Naskah masuk: 28 Desember 2020 Naskah diterima: 26 Januari 2022 *Fakultas Ilmu Kesehatan, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta Jl. Kertamukti Pisangan, Ciputat, Tangerang Selatan, Banten, 15419 E-mail: hoirun.nisa@uinjkt.ac.id

## Sosiodemografi  dan  tingkat kecemasan mahasiswa  pada  masa pandemi COVID-19
Virliana Aulia Intan, Rizky Muharany Putri, & Hoirun Nisa * Fakultas Ilmu Kesehatan, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta

## Abstrak
Pandemi COVID-19 merupakan krisis epidemiologi dan psikologis yang menciptakan kekha- watiran tentang kesehatan mental anak muda di seluruh dunia, termasuk isu kecemasan. Meski riset-riset sebelumnya telah mengidentifikasi bagaimana sosiodemografi memprediksi kece- masan, masih jarang yang memeriksanya dalam konteks pandemi COVID-19. Apalagi, konteks sosiodemografi mungkin bisa berbeda lintas budaya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan  faktor  sosiodemografi  dengan  tingkat kecemasan pada mahasiswa.  Penelitian ini menggunakan desain studi cross sectional .  Partisipan  adalah mahasiswa Strata-1 UIN Syarif Hidayatullah. Metode accidental sampling digunakan untuk memilih 415 partisipan. Pengum- pulan data dilakukan secara online menggunakan Google Form . Hasil analisis multivariat me- nunjukkan bahwa kerabat/kenalan yang terkena COVID-19 dan lokasi geografis berhubungan dengan tingkat kecemasan ( p <0,05). Partisipan yang memiliki kerabat/kenalan yang terinfeksi COVID-19  memiliki risiko 1,70 kali lebih tinggi untuk mengalami kecemasan tingkat berat (OR=1,70; 95%CI=1,111-2,602). Partisipan yang tinggal di wilayah perkotaan memiliki risiko 1,79 kali lebih tinggi untuk mengalami kecemasan tingkat berat (OR=1,79;  95%CI=1,142- 2,818). Mahasiswa diharapkan mampu mengelola kecemasan pada masa pandemi. Perguruan tinggi diharapkan dapat memberikan promosi kesehatan untuk mencegah penularan COVID-19 dan layanan konsultasi psikologis untuk menjaga mental mahasiswa selama masa pandemi.
Kata Kunci: tingkat kecemasan, sosiodemografi, pandemi COVID-19, Indonesia
Abstract The COVID-19 pandemic is an epidemiological crisis.  It has impacted psychological conditions, creating concerns about the mental health of young people around the world – including anxiety issues. Though past research has revealed that the level of anxiety may depend on the person's sociodemographic background, not many have examined the topic within the pan-demic context. Moreover, sociodemographic context may differ – due to cultural relativism. This study aimed to determine the relationship of sociodemographic factors with anxiety levels in university students. This study used a cross-sectional study design. Participants were undergraduate students of UIN Syarif Hidayatullah. The accidental sampling method was used to select 415 participants. Data collection was performed online using a google form. Data were analyzed by univariate, bivariate, and multivariate tests. The results of this study showed that the prevalence of severe anxiety was 57.20% (n=239) in university students. The results of multivariate analysis showed that relatives/acquaintances affected by COVID-19 and geographic location were associated with anxiety levels ( p <0.05). Participants who have relatives/acquaintances infected with COVID-19 have a 1.70 times higher risk of experiencing severe anxiety (OR=1.70; 95%CI=1.111-2.602). Participants who live in urban areas have a 1.79 times higher risk of experiencing severe anxiety (OR=1.79; 95%CI=1.142-2.818). Students were expected to manage anxiety during a pandemic. Recommendation to the university includes providing health promotions to prevent the transmission of COVID-19 and psychological consultation services to maintain the mental health of students during the pandemic.
Keywords: anxiety level, socio demographic, pandemic COVID-19, Indonesia

## Pendahuluan
Coronavirus disease (COVID-19) telah menyebar ke berbagai negara. World Health Organization (WHO) menyatakan bahwa wabah penyakit yang
disebabkan oleh virus SARS-CoV-2 atau Severe Acute Respiratory Syndrome sebagai pandemi global sejak awal Maret 2020 (WHO, 2020b). Penyebaran virus COVID-19 bisa terjadi melalui droplet (percikan) dari orang yang terinfeksi dan
adanya kontak erat melalui batuk ataupun bersin (WHO, 2020a). Dampak yang ditimbulkan dari pandemi COVID-19 cukup luas, mulai dari sektor kesehatan, pendidikan, dan ekonomi. Semua sektor tersebut berkontribusi terhadap kondisi psikologis seseorang (Rudenstine,  dkk., 2020). Keadaan yang tidak pasti kapan berakhirnya pandemi dan semakin bertambah jumlah orang yang terinfeksi juga akan menjadi sumber kecemasan (Vibriyanti, 2020).
Kecemasan dan ketakutan terhadap  pe- nyakit baru serta kemungkinan yang akan terjadi membuat orang merasa terbebani dan menye- babkan  emosi yang kuat. Tindakan kesehatan masyarakat, seperti pembatasan sosial, dapat membuat orang merasa terisolasi dan kesepian serta dapat meningkatkan stres dan kecemasan (Banerjee, 2020; CDC, 2020) . Stres yang muncul di masa pandemi pada umumnya menyebabkan seseorang  merasa  ketakutan dan mengalami kecemasan  tentang  kesehatan diri atau orang lain yang disayangi. Selain itu, terjadi perubahan pola tidur dan/atau pola makan, sulit tidur dan konsentrasi,  yang  memperparah kondisi fisik seseorang yang memiliki riwayat penyakit kronis dan  gangguan psikologis. Hal ini juga mening- katkan penggunaan tembakau, alkohol, dan zat lainnya (CDC, 2020).
Ketakutan, kekhawatiran, kecemasan dan stres adalah respons normal terhadap ancaman yang dirasakan. Respons ini juga dapat muncul pada saat dihadapkan pada kondisi ketidakpasti- an atau situasi yang tidak diketahui (WHO, 2020c). Menurut American Psychological Association (APA) kecemasan merupakan suatu kondisi keti- ka individu sedang stres  yang pada umumnya ditandai dengan perasaan tegang, pikiran yang membuat individu tersebut merasa khawatir dan disertai  respons  fisik seperti jantung berdetak kencang, naiknya tekanan darah, gemetar, jari atau anggota tubuh terasa dingin dan rasa mual (Fitria & Ifdil, 2020). Adapun gejala kognitif yang ditimbulkan biasanya meliputi khawatir terhadap sesuatu, merasa terancam oleh kejadian tak terduga, takut kehilangan kendali, takut tidak mampu menghadapi masalah, memikirkan hal- hal yang mengganggu pikiran secara terus mene- rus dan sulit berkonsentrasi (Jeffrey, dkk., 2005). Di samping itu, stres dan kecemasan yang tidak diobati dapat berkontribusi pada sejumlah gejala psikologis dan medis tambahan, seperti depresi atau peningkatan risiko penyakit kardiovaskular (American Psychological Association, 2019). Hasil  penelitian Zhou dkk. (2020) mene- mukan  bahwa prevalensi masalah kesehatan psikologis di Cina pada kalangan remaja selama masa pandemi COVID-19 tergolong cukup tinggi. Di Indonesia, hasil penelitian yang dilakukan Rinaldi dan Yuniasanti, (2020) melaporkan bah-
wa terdapat sekitar 7,6% masyarakat Indonesia mengalami kecemasan yang tinggi selama masa pandemi COVID-19. Tingkat kecemasan setiap orang dalam menghadapi pandemi ini tergan- tung pada latar belakang orang tersebut seperti dukungan sosial, situasi keuangan, latar belakang kesehatan dan emosional, lingkungan tempat tinggal serta banyak faktor lainnya (CDC, 2020). Jenis kelamin dapat mempengaruhi ting- kat kecemasan seseorang (Kaplan,  dkk., 2010). Pada umumnya wanita lebih mudah untuk meng- alami kecemasan atau stres. Berdasarkan peneli- tian terdahulu juga diketahui bahwa dampak ke- jiwaan selama pandemi COVID-19 lebih mungkin terjadi pada wanita (Özdin & Bayrak Özdin, 2020). Selain itu, berdasarkan letak geografis tingkat kecemasan sering terjadi di antara orang- orang yang tinggal di daerah perkotaan, di mana kemungkinan tertular virus juga lebih tinggi. Be- berapa penelitian terdahulu menemukan bahwa salah satu faktor risiko gangguan emosional dan kecemasan adalah tidak tinggal bersama orang tua (Woodgate dkk., 2020). Hal serupa ditunjuk- kan pada penelitian (Cao  dkk., 2020)  di  mana mereka yang tinggal bersama orang tua memiliki tingkat kecemasan yang lebih rendah.
Di samping  jenis kelamin, faktor sosio- ekonomi merupakan faktor demografis  yang dapat mempengaruhi  tingkat kecemasan sese- orang.  Semakin rendah status sosial ekonomi, maka akan semakin mudah mengalami stress atau cemas (Kaplan dkk., 2010; Yunitasari, 2013). Hal ini terjadi karena orang dengan status sosial ekonomi berkecukupan dapat memenuhi kebu- tuhan hidupnya dengan mudah, sedangkan yang status sosial ekonominya kurang akan bersusah payah memenuhi kebutuhan hidupnya. Kestabil- an pendapatan juga menjadi faktor signifikan terhadap kecemasan selama pandemi COVID-19 (Cao dkk., 2020). Meski riset-riset sebelumnya ini telah ber- usaha meneliti peranan faktor sosiodemografis dalam memprediksi kecemasan, masih diperlu- kan riset-riset serupa dalam konteks budaya yang  berbeda-beda. Dalam hal ini, Indonesia, sebagai budaya non-WEIRD ( Western, Educated, Industrialized, Rich, dan Democratic ) mungkin memiliki konteks sosiodemografis yang berbeda dengan riset-riset sebelumnya (Henrich  dkk., 2010). Sehingga, diperlukan sebuah  riset yang meneliti isu ini dari konteks masyarakat Indonesia.  Jika sebelumnya telah diketahui bagaimana faktor demografis tertentu seperti jenis kelamin dan status ekonomi dalam memprediksi kecemasan, di sini  kami ingin mengeksplorasi peranan faktor sosiodemografis lain juga seperti letak geografis dan domisili serta jejaring sosial.
Penyebaran virus SARS-CoV-2 dapat ter- jadi melalui berbagai cara seperti transmisi kontak, droplet , transmisi melalui udara, dan transmisi fomit. Mudahnya penyebaran virus ini membuat masyarakat menjadi rentan untuk terinfeksi apabila tidak melakukan pencegahan. Keberadaan pasien COVID-19 di lingkungan sekitar dapat membuat timbulnya rasa cemas takut tertular. Penelitian terdahulu yang dilaku- kan oleh (Cao, dkk., 2020) menunjukkan bahwa adanya kerabat dan kenalan yang terinfeksi COVID-19 menjadi faktor risiko terjadinya kece- masan pada mahasiswa di Cina.
Berbagai kondisi yang terjadi selama pan- demi COVID-19 dapat memberikan efek psiko- logis kepada masyarakat. Faktor sosiodemografi dapat mempengaruhi  tingkat kecemasan sese- orang selama pandemi COVID-19  seperti yang telah dilaporkan pada beberapa penelitian di be- berapa negara (Cao, dkk., 2020; Khan, dkk., 2020; Özdin & Bayrak Özdin, 2020; Rudenstine,  dkk., 2020). Di Indonesia, penelitian serupa masih ter- batas khususnya pada kalangan remaja/dewasa muda mahasiswa. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk mengetahui hubungan antara faktor sosiodemografi dengan tingkat kecemasan selama masa pandemi COVID-19 pada Mahasiswa UIN Syarif Hidayatullah Jakarta.

## Metode Penelitian

## Partisipan
Partisipan yang terlibat dalam penelitian ini sebanyak 415  partisipan  yang terdiri dari 15,7% partisipan laki-laki dan 84,3% partisipan perempuan.  Rata-rata usia partisipan  yaitu 19 tahun dengan standar deviasi 1,34 dan rentang usia dari 16 hingga 24 tahun. Penentuan partisi- pan menggunakan rumus  perhitungan  Slovin karena telah diketahui jumlah  total populasi. Pemilihan partisipan  dilakukan dengan  meng- gunakan teknik nonprobability  sampling yaitu teknik accidental sampling. Partisipan dipilih se- suai dengan kriteria inklusi dan eksklusi. Kriteria inklusi yaitu mahasiswa aktif Strata-1 UIN Syarif Hidayatulah Jakarta dan sedang melakukan per- kuliahan secara sistem daring (dalam jaringan), sedangkan kriteria eksklusi dalam penelitian ini yaitu mahasiswa Program Pascasarjana UIN Syarif Hidayatullah Jakarta, mahasiswa yang tidak me- laksanakan kegiatan perkuliahan secara sistem daring seperti mahasiswa tingkat akhir.
Partisipan pada penelitian ini berasal dari 12 fakultas yang ada di UIN Syarif Hidayatullah Jakarta, antara lain Fakultas Ilmu Tarbiyah dan Keguruan (FITK), Fakultas Adab dan Humaniora (FAH), Fakultas Ushuludin dan Filsafat (FUF), Fakultas Syariah dan Hukum (FSH), Fakultas
Ilmu Dakwah dan Ilmu Komunikasi (FIDIKOM), Fakultas Dirasat Islamiyah (FDI), Fakultas Psiko- logi (FPSI), Fakultas Ekonomi dan Bisnis (FEB), Fakultas Sains dan Teknologi (FST), Fakultas Kedokteran (FK), Fakultas Ilmu Kesehatan (FIKES), dan Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik (FISIP).

## Desain
Rancangan penelitian yang digunakan ada- lah cross sectional dengan pendekatan kuanti- tatif.  Desain studi ini digunakan sesuai dengan tujuan penelitian yakni melihat hubungan antara faktor risiko dengan efek yang hanya melakukan observasi dan pengukuran variabel pada satu keadaan tertentu (Wibowo, 2014).

## Prosedur
Pengumpulan data dilaksanakan dengan menggunakan Google Form yang diisi oleh parti- sipan secara online. Adapun kuesioner berisi informasi terkait sosiodemografi yaitu usia, jenis kelamin, letak geografis, tempat tinggal, kondisi ekonomi, dan kenalan/kerabat terkena COVID-19. Tingkat kecemasan diukur menggunakan kuesi- oner yang diadaptasi dan modifikasi dari Generalized Anxiety Disorder 7-item (GAD-7) scale.
Pada penelitian ini,  lima pertanyaan digunakan untuk mengukur tingkat kecemasan dengan tiga pilihan jawaban. Jawaban atas per- tanyaan diberikan skor 0-2. Berdasarkan hasil uji reliabilitas didapatkan nilai Cronbach Alpha se- besar 0,565. Penelitian  ini telah mendapatkan informed consent yang disetujui oleh partisipan dan telah melalui kaji etik oleh Komisi Etik Fakultas Ilmu Kesehatan UIN Syarif Hidayatullah Jakarta dengan nomor Un.01/F.10/KP.01.1/ KE.SP/011.08.015/2020. Variabel independen dalam penelitian ini adalah jenis kelamin, letak geografis, tempat ting- gal, kestabilan pendapatan keluarga, kesulitan ekonomi selama pandemi, dan kenalan/kerabat terkena COVID-19. Sedangkan variabel dependen penelitian ini adalah tingkat kecemasan. Variabel tingkat kecemasan dikategorikan menjadi ringan dan berat, menurut total skor jawaban (0-10). Karena distribusi total skor berdistribusi normal, maka cut-off point tingkat kecemasan dibuat ber- dasarkan nilai mean. Kategori tingkat kecemasan ringan adalah jika hasil skor <7 dan kecemasan berat  jika  skor  ≥7 . Jumlah skor <7 pada GAD-7 adalah tingkat kecemasan  kategori ringan dan sedang. Variabel independen letak geografis dikategorikan menjadi partisipan yang tinggal di daerah pedesaan dan daerah perkotaan. Variabel tempat tinggal adalah  berdasarkan persepsi
partisipan tentang status wilayah tempat mereka tinggal.  Perkotaan ialah wilayah yang mempu- nyai kegiatan utama bukan pertanian dengan susunan fungsi kawasan sebagai tempat permu- kiman perkotaan, pemusatan dan distribusi pelayanan jasa pemerintahan, pelayanan sosial, dan kegiatan ekonomi, sedangkan pedesaan ialah wilayah dengan tingkat kepadatan penduduk yang rendah dan dihuni oleh penduduk dengan interaksi sosial yang bersifat homogen. Variabel tempat tinggal dikategorikan menjadi tinggal bersama keluarga dan tidak ting- gal bersama orang tua (tinggal bersama saudara/ asrama/kost). Variabel pendukung ekonomi ke- luarga  adalah  anggota keluarga yang mencari nafkah. Variabel independen lainnya yaitu kebe- radaan kenalan/kerabat terkena COVID-19 dika- takan ada jika memiliki kenalan/kerabat yang telah terdiagnosa  positif oleh dokter atau hasil tes COVID-19.

## Teknik Analisis
Data diolah menggunakan software IBM SPSS Statistic Version 20 . Pengumpulan data dilakukan pada bulan Oktober hingga November 2020. Pada penelitian ini analisis univariat digu- nakan untuk melihat  distribusi variabel depen- den dan variabel independen menggunakan uji descriptive statistic. Sedangkan analisis bivariat dilakukan untuk meneliti hubungan tingkat kece- masan dengan masing-masing variabel indepen-
den menggunakan uji chi-square . Adapun varia- bel usia menggunakan uji t-test. Selain itu,  uji binary logistic regression dilakukan  untuk menge-tahui variabel sosio  demografi  yang paling ber-pengaruh terhadap tingkat kecemasan.  Variabel  dilanjutkan analisisnya pada  multivariat apabila pada analisis bivariat diperoleh p < 0,25.

## Hasil Penelitian
Tabel 1 menyajikan distribusi tingkat kecemasan menurut umur partisipan. Rata-rata usia  parti- sipan adalah 19 tahun. Dari Tabel 1, dapat dilihat bahwa tidak ada perbedaan tingkat kecemasan menurut umur ( p-value = 0,338). Karakteristik partisipan menurut tingkat kecemasan disajikan pada Tabel 2. Sebagian besar partisipan adalah perempuan (84,3%). Partisi- pan pada penelitian ini sebagian besar tinggal di daerah perkotaan (73,7%), dan tinggal bersama orang tua (94,7%). Lebih dari setengah (57,8%) partisipan pendukung ekonomi keluarganya ada- lah ayah/ibu, 42,2% pekerjaan kepala keluarga sebagai wiraswasta, 64,8% mengalami penurun- an pendapatan keluarga selama pandemi, 68,9% tidak bekerja paruh waktu, 70,6% keluarga mengalami kesulitan ekonomi (penurunan peng- hasilan,  terkena PHK, usaha pailit), dan 62,9% tidak mempunyai kenalan/kerabat yang terkena COVID-19.

## Tabel 1 Distribusi tingkat kecemasan berdasarkan usia partisipan
Tingkat kecemasan Umur Mean n SD p Ringan Berat 19,68 19,55 176 239 1,451 1,259 0,338 Hasil analisis bivariat menunjukkan ada- nya  hubungan signifikan antara jenis kelamin, letak geografis tempat tinggal, dan mempunyai kenalan/kerabat terkena COVID-19 dengan ting- kat kecemasan (p<0,05). Selain temuan tersebut, hasil analisis juga menunjukkan tidak ditemu- kannya  hubungan signifikan antara tempat tinggal, pendukung ekonomi keluarga, pekerjaan kepala keluarga, bekerja paruh waktu, kestabilan pen-dapatan, dan kesulitan ekonomi selama pandemi dengan tingkat kecemasan ( p > 0,05). Tabel 3 menunjukkan bahwa untuk lima item pertanyaan mengenai kecemasan, lebih ba- nyak partisipan memilih kategori sering diban- ding tidak pernah dan kadang. Hasil analisis multi- variat pada Tabel 4 yang telah dikontrol oleh variabel  usia  diketahui bahwa letak geografis memiliki hubungan signifikan dengan tingkat ke-
cemasan partisipan ( p-value = 0,011). Partisipan yang tinggal di perkotaan memiliki peluang 1,79 kali lebih besar untuk memiliki tingkat kece- masan berat dibandingkan dengan partisipan yang tinggal di pedesaan (95% CI 1,142 – 2,818). Variabel kenalan/kerabat terkena COVID-19 me- miliki hubungan signifikan dengan tingkat ke- cemasan ( p-value = 0,015). Partisipan yang mem- punyai kenalan/kerabat terkena COVID-19 me- miliki peluang 1,70 kali lebih besar mengalami tingkat kecemasan berat dibandingkan dengan yang tidak mempunyai kenalan/kerabat terkena COVID-19 (95% CI 1,111 –  2,602). Kemudian, variabel jenis kelamin, kestabilan pendapatan keluarga, dan kesulitan ekonomi selama pandemi memiliki pengaruh yang tidak signifikan terha- dap tingkat kecemasan partisipan ( p >0,05).

## Tabel 2
Distribusi karakteristik partisipan berdasarkan tingkat kecemasan Variabel independen n (%) Tingkat kecemasan, n(%) p Ringan Berat Usia 19,60±1,344* - - - Jenis kelamin Laki-laki Perempuan 65 (15,7) 350 (84,3) 35 (53,8) 141 (40,3) 30 (46,2) 209 (59,7) 0,058** Letak geografis Perdesaan Perkotaan 109 (26,3) 306 (73,7) 59 (54,1) 117 (38,2) 50 (45,9) 189 (61,8) 0,006** Tempat tinggal Tinggal bersama orang tua Tidak tinggal bersama orang tua 393 (94,7) 22 (5,3) 166 (42,2) 10 (45,5) 227 (57,7) 12 (54,5) 0,940 Pendukung ekonomi keluarga Ayah/ibu Ayah dan ibu Kakak dan/ adik 240 (57,8) 155 (37,4) 20 (4,8) 100 (41,7) 66 (42,6) 10 (50,0) 140 (58,3) 89 (57,4) 10 (50,0) 0,768 Pekerjaan kepala keluarga Pns/tni/polri Karyawan swasta Wiraswasta Lainnya 64 (15,4) 118 (28,4) 175 (42,2) 58 (14,0) 29 (45,3) 45 (38,1) 82 (46,9) 20 (34,5) 35 (54,7) 73 (61,9) 93 (53,1) 38 (65,5) 0,260 Bekerja paruh waktu Ya Tidak 129 (31,1) 286 (68,9) 56 (43,4) 120 (42,0) 73 (56,6) 166 (58,0) 0,865 Kestabilan pendapatan keluarga Stabil Menurun 146 (35,2) 269 (64,8) 70 (47,9) 106 (39,4) 76 (52,1) 163 (60,6) 0,115** Kesulitan ekonomi selama pandemi Tidak ada Ada 122 (29,4) 293 (70,6) 59 (48,4) 117 (39,9) 63 (51,6) 176 (60,1) 0,141** Kenalan/kerabat Terkena COVID-19 Tidak ada Ada 261 (62,9) 154 (37,1) 125 (47,9) 51 (33,1) 136 (52,1) 103 (66,9) 0,005** Keterangan : *Mean ± SD
**<0,25 berlanjut ke analisis multivariat
Tabel 3
Distribusi tingkat kecemasan pada mahasiswa UIN Syarif Hidayatullah Syarif Hidayatullah Jakarta tahun 2020
Variabel Kategori n % Selama masa pandemi, sering merasa gugup, cemas, atau gelisah yang tidak tahu alasannya. 0. Tidak pernah 1. Kadang-kadang 2. Sering 61 181 173 14,7 43,6 41,7 Selama masa pandemi, terlalu khawatir tentang hal-hal yang berbeda (beda dari orang lain) 0. Tidak pernah 1. Kadang-kadang 2. Sering 96 156 163 23,1 37,6 39,3 Selama masa pandemi, merasa sulit mendapatkan waktu untuk bersantai/ me-time 0. Tidak pernah 1. Kadang-kadang 2. Sering 94 121 200 22,7 29,2 48,2 Selama masa pandemi, sering merasa menjadi pribadi yang mudah kesal atau mudah tersinggung. 0. Tidak pernah 1. Kadang-kadang 2. Sering 92 116 207 22,2 28,0 49,9 Selama masa pandemi, sering merasa takut seolah-olah sesuatu yang buruk akan terjadi. 0. Tidak pernah 1. Kadang-kadang 2. Sering 57 148 210 13,7 35,7 50,6

## Tabel 4
Hasil uji regresi logistik faktor sosio-demografi terhadap tingkat kecemasan
Variabel Analisis multivariat* SE Adjusted OR* 95%CI p Jenis kelamin Laki-laki Perempuan 0,283 1,00 (reference) 1,72 - 0,992 – 3,012 0,053 Letak geografis Perdesaan Perkotaan 0,231 1,00 (reference) 1,79 - 1,142 – 2,818 0,011 Kestabilan pendapatan keluarga Stabil Menurun 0,399 1,00 (reference) 1,38 - 0,635 – 3,029 0,413 Kesulitan ekonomi selama pandemi Tidak ada Ada 0,414 1,00 (reference) 1,07 - 0,476 – 2,415 0,866 Kenalan/kerabat terkena COVID-19 Tidak ada Ada 0,217 1,00 (reference) 1,70 - 1,111 – 2,602 0,015
Keterangan : * Setelah dikontrol dengan usia

## Diskusi
Penelitian ini menunjukkan bahwa mayoritas mahasiswa UIN Syarif Hidayatullah Jakarta meng- alami tingkat kecemasan berat yakni sebanyak 239 mahasiswa dengan persentase sebesar 58%. Letak geografis dan adanya kenalan/kerabat ter- kena COVID-19 menjadi faktor paling memenga- ruhi tingkat kecemasan pada mahasiswa. Persen- tase mahasiswa yang mengalami kecemasan berat pada penelitian ini lebih tinggi jika dibandingkan pada mahasiswa di Bangladesh yaitu sebanyak 33,28% (Khan, dkk., 2020). Kondisi pandemi me- nunjukkan adanya dampak terhadap munculnya gejala psikologis terkait kesehatan mental maha- siswa selain kecemasan juga terkait tingkat stres dan depresi. (Odriozola-González, dkk, 2020). Berdasarkan hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat hubungan yang signifikan antara tingkat kecemasan pada partisipan yang tinggal di pedesaan dengan mahasiswa yang tinggal di perkotaan. Penelitian ini sejalan dengan pene- litian yang dilakukan oleh (Islam,  dkk., 2020) yang menunjukkan bahwa partisipan yang ting- gal di daerah urban atau perkotaan berpeluang 1,183 kali lebih besar untuk mengalami kecemas- an.  Penelitian yang dilakukan  (Özdin & Bayrak Özdin, 2020) pada penduduk usia ≥18 tahun di Turki menunjukkan bahwa mereka yang tinggal di perkotaan berpeluang untuk mengalami kece- masan daripada mereka yang tinggal di pedesaan. Hal ini disebabkan karena mudahnya individu dalam mengakses informasi terkait COVID-19. Menurut  (Ni, dkk., 2020)  ketika individu lebih
sering  menghabiskan waktu  dalam mengakses informasi tentang COVID-19 dan memantau jum- lah korban pandemi di media sosial dapat menimbulkan emosional yang berlebih dan ber- dampak pada kesehatan mentalnya. Pandemi COVID-19  telah membuat per- ubahan besar dan menimbulkan kekhawatiran masyarakat terutama  kekhawatiran terhadap kesehatan diri dan keluarga. Meningkatnya risiko kecemasan berat pada partisipan yang tinggal di perkotaan dapat disebabkan karena daerah per- kotaan cenderung memiliki mobilitas yang tinggi dan dekat dengan pusat keramaian. Faktor ke- padatan penduduk pada daerah perkotaan juga turut mempengaruhi terjadinya transmisi penya- kit yang lebih cepat terlebih jika pencegahan COVID-19 membutuhkan jaga jarak ( physical distancing ) (Hardianto, 2020; Taylor, 2019). Hal tersebut  membuktikan bahwa  tingkat kece- masan berat di masa pandemi COVID-19 jauh lebih tinggi di daerah perkotaan dibandingkan pedesaan. Namun, temuan lain penelitian yang dilakukan (Cao, dkk., 2020) menyebutkan bahwa partisipan  yang tinggal di daerah perkotaan justru tingkat kecemasannya berkurang jika dibandingkan dengan partisipan yang tinggal di daerah pedesaan. Hal ini dikarenakan pada daerah perkotaan perekonomian relatif sejah- tera dan menyediakan keamanan material yang lebih baik serta kondisi sanitasi yang jauh lebih baik daripada pedesaan sehingga kemungkinan untuk bertahan hidup dari virus pada daerah perkotaan jauh lebih tinggi.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa adanya kenalan/kerabat yang terkena COVID-19
mempengaruhi tingkat kecemasan mahasiswa. Hal ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan (Salman, dkk., 2020)  bahwa penduduk yang melaporkan memiliki anggota keluarga, kerabat, teman atau kenalan yang terinfeksi penyakit COVID-19 memiliki skor kecemasan yang lebih tinggi secara signifikan (p<0,001). Penelitian (Cao, dkk., 2020) juga menunjukkan bahwa ter- dapat hubungan signifikan antara adanya kerabat atau kenalan yang terinfeksi COVID-19 dengan tingkat kecemasan dengan nilai OR sebesar 3,007 (95%  CI 2,377  –  3,804), artinya pada mereka yang tinggal atau berada di antara kerabat atau kenalan terinfeksi COVID-19 cenderung meng- alami tingkat kecemasan 3,007 kali dibanding- kan mereka yang tidak tinggal berada di antara kerabat atau kenalan yang terinfeksi COVID-19. Meningkatnya kecemasan seseorang dapat di- karenakan timbulnya rasa takut tertular yang berlebihan di mana mudahnya penyebaran virus COVID-19 antarindividu melalui droplet atau benda yang terkontaminasi oleh penderita (WHO, 2020a).  Penelitian yang dilakukan pada mahasiswa menunjukkan bahwa kecemasan menjadi salah satu faktor yang relevan untuk meningkatkan rasa ketakutan terhadap pandemi yang dulu pernah terjadi yakni pandemi N1 (flu babi) dan wabah virus Zika (Blakey & Abramowitz, 2017; Wheaton, dkk., 2012).
Sementara itu, hasil penelitian ini menun- jukkan  bahwa tidak terdapat hubungan yang signifikan antara tingkat kecemasan pada laki- laki dan perempuan. Namun, hasil penelitian yang dilakukan (Zhou, dkk., 2020) menyebutkan bahwa perempuan cenderung menunjukkan gejala ke- cemasan yang lebih tinggi dibandingkan dengan laki-laki yang dibuktikan dengan nilai OR sebesar 1,10 (95% CI 1,001 – 1,21). Perempuan cende- rung memiliki kekhawatiran akan terjadi suatu hal,  sehingga menunjukkan gejala kecemasan yang lebih tinggi dibandingkan dengan laki-laki. Pemikiran mengenai kekhawatiran yang tidak terkendali lebih sering terjadi pada perempuan (Rinaldi & Yuniasanti, 2020). Pada penelitian ini tidak adanya hubungan antara jenis kelamin dengan tingkat kecemasan dapat terjadi karena pandemi COVID-19  memberikan dampak yang sama, baik pada laki-laki maupun perempuan. Stabilitas pendapatan keluarga di masa pandemi COVID-19 juga merupakan faktor pen- ting yang mempengaruhi tingkat kecemasan pada mahasiswa. Namun, hasil penelitian ini tidak menunjukkan adanya hubungan yang signifikan antara stabilitas pendapatan keluarga dengan tingkat kecemasan. Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh (Cao, dkk., 2020) diketahui bahwa pendapatan keluarga yang stabil di masa pan- demi merupakan faktor pencegah terjadinya kecemasan selama wabah COVID-19 berlang-
sung. Ketika pendapatan keluarga mengalami penurunan tentu hal tersebut akan menyebab- kan sebagian mahasiswa merasa cemas untuk memenuhi biaya kuliah.
Pandemi  COVID-19 tidak hanya berdam- pak pada situasi kesehatan, tetapi juga terhadap perekonomian—terlebih pada keluarga  yang memiliki penghasilan rendah (Rudenstine, dkk., 2020). Selama masa pandemi, tidak sedikit pelaku usaha yang menutup sementara usahanya akibat adanya kebijakan pembatasan sosial ber- skala besar. Berdasarkan hasil survei sosiodemo- grafi  dampak COVID-19 yang  dilakukan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) diketahui bahwa dari 87.379  partisipan  terdapat 2,52% partisipan yang mengalami pemutusan hak kerja (BPS RI, 2020). Kondisi tersebut tentu berdampak pada kehidupan masyarakat sehingga dapat berisiko menimbulkan kecemasan. Namun, hasil pene- litian ini tidak menunjukkan adanya hubungan yang signifikan antara kesulitan ekonomi dengan tingkat kecemasan.
Penelitian ini mengungkapkan hubungan antara sosiodemografi dengan tingkat kecemas- an selama pandemi COVID-19. Akan tetapi, tidak dapat menilai hubungan variabel yang diteliti menurut waktu dan pengumpulan data dalam penelitian ini dilakukan secara online sehingga mahasiswa dengan akses internet yang terbatas tidak dapat berpartisipasi. Bentuk kecemasan dalam penelitian ini merupakan hasil jawaban yang dilaporkan sendiri sehingga kurangnya diagnosis klinis dari seorang profesional kese- hatan mental. Meskipun demikian, penggunaan instrumen untuk menilai kecemasan berbasis bukti yang telah divalidasi, response rate dalam penelitian ini mencapai 100%, dan survei mencakup ke semua fakultas yang ada di UIN Syarif Hidayatullah Jakarta.

## Kesimpulan
Sebanyak 57,6% mahasiswa mengalami tingkat kecemasan berat selama masa pandemi COVID- 19. Letak geografis  tempat tinggal (perkotaan atau pedesaan) dan adanya kenalan/kerabat ter- kena COVID-19 menjadi faktor risiko dominan yang mempengaruhi tingkat kecemasan berat pada mahasiswa.

## Saran
Pandemi COVID-19 sangat mempengaruhi kondisi kesehatan mental mahasiswa, juga mem- berikan  dampak terhadap sosial dan ekonomi keluarganya.  Temuan ini menunjukkan bahwa perlu adanya perhatian khusus terkait masalah kesehatan mental selama masa pandemi khususnya di kalangan mahasiswa. Pemerintah
dan perguruan tinggi diharapkan dapat bekerja sama dalam memberikan layanan psikologis kepada mahasiswa. Promosi kesehatan mental terkait pengelolaan kecemasan selama masa pandemi perlu ditingkatkan guna mencegah ter- jadinya kecemasan maupun masalah kesehatan mental lainnya.

## Daftar Pustaka
American Psychological Association. (2019, August 10). Why Stress and Anxiety Aren’t Always Bad . https://www.apa.org/news/press/release s/2019/08/stress-anxiety Banerjee, D. (2020). The COVID-19 outbreak: Crucial Role The Psychiatris Can Play. Asian Journal of Psychiatry , 288 (50). https://doi.org/10.1016/j.ajp.2020.10201 4
Blakey, S. M., & Abramowitz, J. S. (2017). Psychological Predictors of Health Anxiety in Response to the Zika Virus. Journal of Clinical Psychology in Medical Settings ,
24 (3–4), 270–278. https://doi.org/10.1007/s10880-017- 9514-y BPS RI. (2020). Hasil Survei Sosial Demografi Dampak COVID-19. Badan Pusat Statistik (Vol. 66). Badan Pusat Statistik.
Cao, W., Fang, Z., Hou, G., Han, M., Xu, X., Dong, J., & Zheng, J. (2020). The psychological impact of the COVID-19 epidemic on college students in China. Psychiatry research , 287 , 112934.
https://doi.org/10.1016/j.psychres.2020. 112934
CDC. (2020). Coping with Stress . https://www.cdc.gov/coronavirus/2019- ncov/daily-life-coping/managing-stress- anxiety.html
Fitria, L., & Ifdil, I. (2020). Kecemasan remaja pada masa pandemi Covid -19. Jurnal
EDUCATIO (Jurnal Pendidikan Indonesia) ,
6 (1), 1–4. https://doi.org/10.29210/120202592 Hardianto, J. (2020, April 4). Kepadatan Penduduk dan Penyebaran COVID19. Rujak Center for Urban Studies, https://rujak.org/korelasi-kepadatan- penduduk-dan-penyebaran-covid-19/
Henrich, J., Heine, S. J., & Norenzayan, A. (2010). The weirdest people in the world?. The Behavioral and brain sciences , 33 (2-3), 61– 135.https://doi.org/10.1017/S0140525X0
999152X Islam, M. A., Barna, S. D., Raihan, H., Khan, M., & Hossain, M. T. (2020). Depression and anxiety among university students during
the COVID-19 pandemic in  Bangladesh: A web-based cross-sectional survey. PLoS ONE , 15 , 1–12. https://doi.org/10.1371/journal.pone.023 8162 Jeffrey S, N. et al. (2005). Psikologi Abnormal (Edisi Kelima). Erlangga.
Kaplan, H. I., Sadock, B. J., & Grebb, J. A. (2010). Sinopsis psikiatri: Ilmu pengetahuan perilaku psikiatri klinis . Bina Rupa Aksara. Khan, A. H., Sultana, Mst. S., Hossain, S., Hasan, M.
T., Ahmed, H. U., & Sikder, Md. T. (2020). The impact of COVID-19 pandemic on mental health & wellbeing among home- quarantined Bangladeshi students: A cross- sectional pilot study.
Journal of Affective Disorders , 277 , 121–128. https://doi.org/10.1016/j.jad.2020.07.135 Ni, M. Y., Yang, L., Leung, C. M. C., Li, N., Yao, X. I., Wang, Y., Leung, G. M., Cowling, B. J., & Liao, Q. (2020). Mental Health, Risk Factors, and
Social Media Use During the COVID-19 Epidemic and Cordon Sanitaire Among the Community and Health Professionals in Wuhan, China: Cross-Sectional Survey. JMIR Mental Health , 7 (5), e19009. https://doi.org/10.2196/19009
Odriozola-González, P., Planchuelo-Gómez, Á.,
Irurtia, M. J., & de Luis-García, R. (2020). Psychological effects of the COVID-19 outbreak and lockdown among students and workers of a Spanish university. Psychiatry Research , 290 , 113108. https://doi.org/10.1016/j.psychres.2020. 113108 Özdin, S., & Bayrak Özdin, Ş. (2020). Levels and predictors of anxiety, depression and health anxiety during COVID-19 pandemic in Turkish society: The importance of gender. International Journal of Social Psychiatry , 66 (5), 504–511. https://doi.org/10.1177/0020764020927 051 Rinaldi, M. R., & Yuniasanti, R. (2020). Covid-19 Dalam Ragam Tinjauan Perspektif: Kecemasan Pada Masyarakat Saat Masa Pandemi COVID-19 di Indonesia. In D. H.
Santoso & A. Santosa (Eds.), Asosiasi Penerbit Perguruan TInggi Indonesia (1st ed.). MBridge Press.
Rudenstine, S., McNeal, K., Schulder, T., Ettman, C. K., Hernandez, M., Gvozdieva, K., & Galea, S. (2020). Depression and Anxiety During the COVID-19 Pandemic in an Urban, Low- Income Public University Sample. Journal of Traumatic Stress , 1–11. https://doi.org/10.1002/jts.22600 Salman, M., Asif, N., Mustafa, Z. U., Khan, T. M., Shehzadi, N., Hussain, K., Tahir, H., Raza, M.
H., & Khan, M. T. (2020). Psychological Impact of COVID-19 on Pakistani University Students and How They Are Coping. MedRxiv :  The  Preprint  Server  for  Health Sciences . https://doi.org/10.1101/2020.05.21.2010 8647 Taylor, S. (2019). The Psychology of Pandemics: Preparing for The Next Global Outbreak of Infectious Disease . Cambridge Scholars
Publishing. Vibriyanti, D. (2020). Kesehatan Mental Masyarakat: Mengelola Kecemasan di Tengah Pandemi COVID-19. Jurnal
Kependudukan Indonesia , 2902 , 69–74. https://doi.org/10.14203/jki.v0i0.550 Wheaton, M. G., Abramowitz, J. S., Berman, N. C.,
Fabricant, L. E., & Olatunji, B. O. (2012). Psychological Predictors of Anxiety in Response to the H1N1 (Swine Flu)
Pandemic. Cognitive Therapy and Research , 36 (3), 210–218. https://doi.org/10.1007/s10608-011- 9353-3
WHO. (2020a). Anjuran Mengenai Penggunaan Masker dalam Konteks COVID-19. World
Health Organization , April , 1–17. WHO. (2020b).
Corona Virus Diasease (COVID-19)
Pandemic .
https://www.who.int/emergencies/diseas es/novel-coronavirus-2019
WHO. (2020c). Mental Health and COVID-19 . https://www.who.int/teams/mental- health-and-substance-use/covid-19 Wibowo, A. (2014).
Metodologi Penelitian Praktis .
Rajawali Press.
Woodgate, R. L., Tailor, K., Tennent, P., Wener, P.,
& Altman, G. (2020). The experience of the self in Canadian youth living with anxiety: A qualitative study. PLoS ONE . https://doi.org/10.1371/journal.pone.022 8193 Yunitasari, L. N. (2013). Hubungan Beberapa Faktor Demografi Dengan Tingkat Kecemasan Pasien Pasca Diagnosis Kanker
Di RSUP Dr. Kariadi Semareang. Medica
Hospitalia :  Journal  of  Clinical  Medicine . https://doi.org/10.36408/mhjcm.v1i2.58
Zhou, S. J., Zhang, L. G., Wang, L. L., Guo, Z. C.,
Wang, J. Q., Chen, J. C., Liu, M., Chen, X., & Chen, J. X. (2020). Prevalence and socio- demographic correlates of psychological health problems in Chinese adolescents during the outbreak of COVID-19. European Child and Adolescent Psychiatry , 29 (6), 749– 758. https://doi.org/10.1007/s00787-
020-01541-4