## 1820
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5298 (online)
Pengaruh Sektor Pariwisata Terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD) Provinsi di Pulau Jawa pada Tahun 2018-2022
Arzeta Salsabila Yusuf 1 , Hendry Cahyono 2
1,2 Universitas Negeri Surabaya E-mail: arzeta.20022@mhs.unesa.ac.id 1 , hendrycahyono@unesa.ac.id 2
Article History:
Received: 25 Juni 2024
Revised: 17 Juli 2024
Accepted: 20 Juli 2024
Abstract: Regional Original Revenue (PAD) plays a crucial role  in  the  development  and  financial  independence  of  a region.  The  tourism  sector  is  considered  to  make  a significant  contribution  to  PAD  and  regional  economic development. The purpose of this study is to determine how the tourism sector affects the Provincial Original Revenue (PAD) in Java Island in 2018-2022, using four independent variables,  namely  the  number  of  hotels,  the  number  of rooms,  the  number  of  tourist  attraction  objects,  and  the number of tourists. They research method used is multiple linear  regression  analysis  and  uses  the  Stata  17  analysis tool. The results in this study show that the number of hotels has a significant negative effect on local revenue (pad), the number  of  rooms  hotels  and  the  number  of  tourist attractions has a significant positive effect on local revenue (PAD),  while  the number  of  tourists  has  a  non-significant positive effect on local revenue (PAD).

## Keywords: Number of
Hotels, Number of Rooms, Number of Attractions, Number of Tourist, Regional Original Revenue.

## PENDAHULUAN
Suatu daerah dapat mencapai kemandirian finansial apabila Pendapatan Asli Daerah (PAD) menjadi  kontributor  terbesar  untuk  pembiayaan  pembangunan  dan  pemerintahan  diwilayah tersebut.  Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD)  berasal  dari  Pajak,  Retribusi,  Pengelolaan  Aset  Hak Daerah,  dan  Pendapatan  lainnya  yang  sah  menurut  regulasi  pemerintah  (BPKAD,  2023).    Pada tahun 2022, Pendapatan Asli Daerah tertinggi di Indonesia didominasi oleh provinsi yang berada di Pulau Jawa.

## Table 1. Jumlah Pendapatan Asli Daerah tertinggi tahun 2022
Provinsi Pendapatan Asli Daerah DKI Jakarta Rp. 45.661.710.099 Jawa Barat Rp. 23.249.662.254 Jawa Timur Rp. 21.256.651.208 Jawa Tengah Rp. 16.264.618.854 Kalimantan Timur Rp. 8.997262.537 Banten Rp. 8.203.139.526 Sumatera Utara Rp. 7.258.018.252 Sumatera Selatan Rp. 4.930.509.573 Riau Rp. 4.696.769.080 Kalimantan Selatan Rp. 4.555.273.217 Sumber: Badan Pusat Statistik
Pulau  Jawa  dianggap  unggul  karena  memiliki  kekayaan  alam  yang  melimpah,  pasar domestik yang berkembang, serta unggul dari segi SDM yang  bekerja tergolong muda dan lebih berpendidikan  (Kemendagri,  2012).  Selain  itu  Pulau  Jawa  juga  unggul  dari  sektor  industri parwisata,  banyak  destinasi  di  Pulau  Jawa  yang  menjadi  tujuan  favorit  wisatawan.    Pariwisata dinilai  memiliki  dampak  yang  signifikan  terhadap  pembangunan  ekonomi,  yang  dapat  diukur melalui hubungan industri pariwisata dengan sumber pendapatan daerah seperti pajak,  retribusi, dan pengelolaan 1821ingk daerah secara mandiri (Sanjaya & Wijaya, 2020).
Potensi  pariwisata  sebagai  sumber  pendapatan  daerah  perlu  ditingkatkan.  Pertumbuhan pariwisata  memberikan  dampak  terhadap  status  sosial  ekonomi  masyarakat,  salah  satunya berdampak pada pendapatan pemerintah (Purwanti & Dewi, 2014). Menurut Koen Meyers (2009) dalam (Suwena & Widyatmaja, 2010), Pariwisata adalah suatu kegiatan perjalanan yang dilakukan untuk  sementara  waktu  dari  tempat  asal  ke  tempat  tujuan  tertentu,  bukan  untuk  menetap  atau mencari  nafkah,  tetapi  semata-mata  untuk  bertamasya,  memenuhi  keinginan,  mengisi  waktu senggang, dan tujuan-tujuan lainnya.
Aspek  terpenting  dalam  industri  pariwisata  salah  satunya  adalah  wisatawan.  Menurut Mathieson  dan  Wall  (1995)  dalam  (Pitana  &  Gayatri,  2005),  wisatawan  adalah  orang  yang melakukan perjalanan dan tinggal di suatu tempat selain tempat tinggalnya yang biasa untuk jangka waktu tertentu tidak lebih dari satu tahun. Pertumbuhan sektor pariwisata sangat bergantung pada jumlah pengunjung yang datang. Semakin tinggi jumlah wisatawan, semakin besar pula kontribusi positif mereka terhadap pertumbuhan ekonomi wilayah tersebut (Yulianto et al., 2022).
Komponen  utama  lain  dalam  industri  pariwisata  adalah  Objek  Daya  Tarik  Wisata, Akomodasi  dan  Fasilitas,  serta  Insfrastruktur  (Eridiana,  2016).  Pada  tahun  2021,  jumlah  Objek Daya Tarik Wisata pada provinsi di Pulau Jawa berjumlah 2.854 objek, lalu mengalami kenaikan pada tahun 2022 menjadi sebanyak 3.737 Objek Daya Tarik Wisata. Usaha ODTW komersial dapat diklasifikasikan ke dalam enam kelompok berdasarkan jenisnya, yaitu Daya Tarik Wisata Alam, Daya Tarik Wisata Budaya, Daya Tarik Wisata Buatan, Taman Hiburan dan Rekreasi, Kawasan Pariwisata, serta Wisata Tirta (Badan Pusat Statistik, 2022)
Selain  objek  wisata,  akomodasi  juga  tidak  dapat  dipisahkan  dari  industri  pariwisata. Keberhasilan  sektor  pariwisata  sangat  bergantung  pada  ketersediaan  akomodasi  hotel  yang berkualitas.  Akomodasi  perhotelan  ini  merupakan  elemen  penting  dalam  rangkaian  kegiatan pariwisata. Wisatawan memerlukan akomodasi sementara agar dapat beristirahat dengan nyaman selama perjalanan (Mahfudz, 2018). Menurut Lawson, (1997) dalam (Hendrik, 2021) Hotel adalah tempat yang digunakan untuk penginapan bagi pelancong. Dengan menyediakan layanan seperti sewa  kamar,  penyediaan  makanan  dan  minuman,  serta  fasilitas  akomodasi.  Namun,  fasilitas- fasilitas tersebut hanya dapat dinikmati dengan membayar biaya yang ditentukan.
Pada  tahun  2022  jumlah  akomodasi  hotel  berbintang  manapun  non  1821ingkat  di  Pulau Jawa  mencapai  12.017  unit,  dengan  jumlah  kamar  atau  1821ingkat  hunian  374.218  kamar. Terdapat  lima  provinsi  dengan  jumlah hotel  dan akomodasi  lainnya  terbanyak di  Indonesia  dan didominasi  oleh  provinsi  yang  ada  di  Pulau  Jawa,  yakni  Jawa  Timur,  Bali,  Jawa  Barat,  Jawa Tengah dan D.I. Yogyakarta. Jawa Timur ada sebanyak 4.053 akomodasi, Bali ada sebanyak 3.528 akomodasi,  Jawa  Barat  ada  sebanyak  3.353  akomodasi,  Jawa  Tengah  ada  sebanyak  2.124 akomodasi, dan D.I Yogyakarta ada sebanyak 1.709 akomodasi (Badan Pusat Statistik, 2022).

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  metode  penelitian  kuantitatif  dan  menggunakan  data  panel yang  bersumber  dari  Badan  Pusat  Statistik  (BPS),  dengan  tujuan  untuk  meneliti  seberapa

## 1822
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5298 (online)
berpengaruh sektor pariwisata dengan menggunakan variabel jumlah hotel, jumlah kamar, jumlah objek daya tarik wisata, dan jumlah wisatawan terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD) Provinsi di Pulau Jawa pada tahun 2018-2022. Teknik analisis data yang digunakan pada penelitian ini yakni analisis regresi linear berganda menggunakan alat analisis Stata17.
Analisis Regresi Linear Berganda:
PADit = α + β1Jhit + β2Jkit + β3JDTWit + β4JWit + eit Keterangan:
PAD  : Pendapatan Asli Daerah α : Konstanta
JH : Jumlah Hotel dan Akomodasi JK : Jumlah Kamar JDTW : Jumlah Daya Tarik Wisata JW : Jumlah Wisatawan
β1 β2   : Koefisien Regresi Variabel Independen I : Provinsi (cross section) t : Tahun (time series) e : Eror

## HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil
Uji Spesifikasi Model:
1. Uji Chow
Uji Chow digunakan untuk memilih model terbaik antara CEM dengan FEM. Hasil estimasi Uji Chow sebagai berikut:

## Table 2. Hasil Uji Chow
PAD Coef Std.Err  T-Value  P-Value  [95% conf  Interval] JH -.786 1.401 -0.56 0.581 -3.70 2.13 JK .700 1.473 0.48 0.640 -2.37 3.77 JDTW .728 .310 2.34 0.030 .080 1.37 JW .083 .137 0.60 0.554 -.204 .370 _cons  15.857 8.284 1.91 0.070 -1.42 33.13 Number of obs 30 F (5,20) 5.76
Prob>F  0.0019
Sumber: diolah penulis
Dengan melihat dari hasil Prob > F, jika hasilnya > 0,05 maka yang terpilih adalah CEM. Sebaliknya, jika hasilnya < 0,05 maka model yang terpilih adalah FEM. Pada tabel 1, hasil pengujian menunjukkan nilai Prob > F sebesar 0.0019, maka model yang terpilih adalah FEM.

## 2. Uji Hausman
Uji Hausman digunakan untuk memilih model terbaik antara FEM dan REM. Hasil estimasi Uji Hausman sebagai berikut:

## Table 3. Hasil Uji Hausman
Chi2 (4) = 7.41 Prob > Chi2 = 0.1158 Sumber: diolah penulis
Uji hausman dapat dilihat apabila nilai Prob > Chi2 menunjukkan hasil >0,05 maka model yang terpilih adalah REM. Sebaliknya, jika hasilnya <0,05 maka model yang terpilih adalah FEM. Pada tabel 2, hasil uji menunjukkan nilai Prob > Chi2 sebesar 0.1158 maka model yang terpilih adalah REM.

## 3. Uji Lagrange Multipler
Uji  Lagrange  Multipler  digunakan  untuk  pemilihan  model  terbaik  antara  CEM dengan REM. Hasil estimasi Uji LM sebagai berikut:

## Table 4. Hasil Uji Lagrange Multipler
Chibar2 (01) = 5.92 Prob > Chibar2  =  0.0075
Sumber: diolah penulis
Uji  Lagrange  Multipler  dapat  dilihat  dari  nilai  Prob  >  Chibar2  menunjukkan  hasil >0,05 makan  model  yang terpilih adalah  REM. Sebaliknya apabila hasilnya <0,05 maka model yang terpilih adalah CEM. Pada tabel 3, hasil uji menujukkan nilai Prob > Chibar2 sebesar 0.0075 maka model yang terpilih adalah REM.

## 4. Hasil Regresi REM.

## Table 5. Hasil Uji Regresi REM
PAD Coef Std.Err  Z-Value P>Z   [95% conf  Interval] JH -2.047 .357 -5.72 0.000 -2.748 -1.345 JK 2.609 .349 7.47 0.000 1.294 3.294 JDTW .545 .222 2.45 0.014 .1083 .982 JW .079 .129 0.61 0.541 -.1743 .332 _cons 5.594 2.350 2.38 0.017 .986 10.2002 Number of obs 30 R-Squared 0.9303 Wald Chi2 (4) 79.28 Prob>F  0.0000
Sumber: diolah penulis
Berdasarkan hasil Regresi REM diperoleh model persamaan sebagau berikut:
Yit = 5.594377 + (-2.047285) JHit + 2.609329 JKit + 0,5451924 JDTWit + 0,0790394 JWit

## 1824
EKOMA : Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi Vol.3, No.5, Juli 2024
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5298 (online)
Interpretasi persamaan rumus sebagai berikut:
a. Konstanta α sebesar 5.594377 menyatakan variabel independent (X) sama dengan 0 maka variabel PAD (Y) meningkat sebesar 5,594377%.
b. Koefisien regresi variabel JH (X1) sebesar -2.047285, jika nilai variabel lain konstan dan  variabel  X1  meningkat  sebesar  1%,  maka  variabel  PAD  (Y)  akan  menurun sebesar 2.047285%, begitupun sebaliknya.
c. Koefisien regresi variabel JK (X2) sebesar 2.609329, jika nilai variabel lain konstan dan  variabel  X2  meningkat  sebesar  1%,  maka  variabel  PAD  (Y)  akan  meningkat sebesar 2.609329%, begitupun sebaliknya.

## Uji Hipotesis
1. Uji z (parsial)
Uji  z  atau  parsial  dipakai  untuk  menyimpulkan  atau  menemukan  apakah  variabel independent  berpengaruh  secara  parsial  terhadap  variabel  dependen  dengan  cara membandingkan nilai z-hitung dengan nilai z-tabel atau membandingkan nilai probabilitas dengan  nilai  alpha  0.05  dan  nilai  z-tabelnya  1.96,  dan  diperoleh  hasil  analisis  sebagai berikut:
a. Diketahui nilai z-hitung dari variabel Jumlah Hotel adalah -5,72 yang mengartikan bahwa z-hitung > z-tabel maka variabel Jumlah Hotel berpengaruh secara parsial terhadap variabel Pendapatan Asli Daerah (PAD).
b. Nilai z-hitung pada variabel Jumlah Kamar adalah 7.47 yang mengartikan bahwa z- hitung > z-tabel, maka variabel Jumlah Kamar berpengaruh secara parsial terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD).
c. Nilai z-hitung pada variabel Jumlah Daya Tarik Wisata yakni 2.45 berarti z-hitung > z-tabel, maka variabel Jumlah Daya Tarik Wisata berpengaruh secara parsial terhadap Pendapatan Ali Daerah (PAD).
d. Nilai z-hitung pada variabel Jumlah Wisatawan adalah 0.61 berati bahwa z-hitung < z-tabel, maka variabel Jumlah Wisatawan tidak berpengaruh secara parsial terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD).
2. Uji F (simultan)
Uji Chi2 atau simultan dipergunakan untuk mengetahui apakah variabel independen memiliki  pengaruh  secara  bersama-sama  pada  variabel  dependen.  Dilihat  berdasar  nilai Chi2(4)  hitung  dan  Chi2(4)  tabel.  Nilai  Chi2(4)  hitung  yakni  79.28  dan  diketahui  nilai Chi2(4)  tabel  adalah  9.488,  yang  berarti  nilai  Chi2(4)  hitung  >  Chi2(4)  tabel.  Dapat disimpulkan bahwa variabel Jumlah Hotel, Jumlah Kamar, Jumlah Daya Tarik Wisata, dan Jumlah Wisatawan berpengaruh secara simultan terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD).
3. R-Squared (R²)
Koefisien  determinasi  atau  R-squared  digunkan  untuk  mengetahui  seberapa  besar variabel independen mempengaruhi variabel dependen pada penelitian. Pada penelitian ini menujukkan  nilai  R-squared  sebesar  0.9303,  hal  ini  menjukkan  bahwa  variabel  Jumlah Hotel,  Jumlah  Kamar,  Jumlah  Daya  Tarik  Wisata,  dan  Jumlah  Wisatawan  berpengaruh terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD) sebesar 0.9303 atau 93,03%, sedangkan 0.0697 atau 6,97% dipengaruhi oleh variabel lain.

## Pembahasan

## Pengaruh Jumlah Hotel Terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD)
Jumlah  Hotel  dan  Akomodasi  (JH)  memiliki  pengaruh  negatif  yang  signifikan  terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD). Ini menunjukkan bahwa di seluruh Provinsi di Pulau Jawa pada periode 2018-2022,  semakin  banyak  jumlah  hotel  dan akomodasi, semakin  menurun  PAD  yang diperoleh. Artinya, peningkatan jumlah hotel dan akomodasi justru menyebabkan penurunan dalam pendapatan daerah. Sesuai dengan Teori Permintaan dan Penawaran, jika penawaran suatu barang atau jasa meningkat sementara permintaan relatif tetap, harga barang atau jasa tersebut cenderung turun. Hasil penelitian ini berlawanan dengan temuan (Alyani & Siwi, 2020)) yang menyatakan bahwa  jumlah  hotel  berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD)  di Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat selama tahun 2013-2017. Namun, hasil penelitian ini sejalan  dengan  temuan  (Ernawati,  2022)  yang  menunjukkan  bahwa  jumlah  hotel  berpengaruh negatif signifikan terhadap PAD di Kabupaten Aceh Barat akibat pandemi Covid-19.

## Pengaruh Jumlah Kamar Terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD)
Jumlah  Kamar  (JK)  memiliki  pengaruh  positif  yang  signifikan  terhadap  Pendapatan  Asli Daerah  (PAD).  Ini  berarti  bahwa  semakin  banyak  jumlah  kamar  dalam  akomodasi  penginapan, semakin meningkat Pendapatan Asli Daerah (PAD).
Hasil  ini  sesuai  dengan  riset  yang  dilakukan  oleh  (Wijaya  &  Djayastra,  2014)  dengan  hasil penlitian Jumlah Kamar pada akomodasi perhotelan memiliki pengaruh secara positif signifikan terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD). Diperkuat dengan pernyataan dari (Rasa & Yasa, 2022) dalam penelitiannya yang berjudul Pengaruh Jumlah Kunjungan Wisatawan Dan Tingkat Hunian Hotel, PAD, Dan Tingkat Pengangguran Di Provinsi Bali, yang menyebutkan dengan tersedianya jumlah  kamar  hotel  yang  memadai  untuk  tempat  menginap,  para  wisatawan  akan  lebih  tertarik untuk mengunjungi suatu destinasi wisata.

## Pengaruh Jumlah Daya Tarik Wisata Terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD)
Jumlah  Daya  Tarik  Wisata  (JDTW)  memiliki  pengaruh  positif  yang  signifikan  terhadap Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD).  Ini  menunjukkan  bahwa  semakin  banyak  daya  tarik  wisata, semakin meningkat Pendapatan Asli Daerah (PAD). Dengan kata lain, peningkatan jumlah daya tarik  wisata  secara  signifikan  berdampak  positif  pada  PAD  yang  diperoleh.  Sejalan  dengan penelitian (Nur Aini et al., 2022) dengan hasil penelitian Jumlah Objek Wisata berpengaruh positif signifikan terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD) Provinsi DIY.

## Pengaruh Jumlah Wisatawan Terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD)
Jumlah Wisatawan memiliki pengaruh positif namun tidak signifikan terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD). Artinya, meskipun hasil uji menunjukkan adanya pengaruh positif dari jumlah wisatawan  terhadap  PAD,  pengaruh  ini  tidak  cukup  kuat  untuk  dianggap  signifikan.  Ini mengindikasikan  bahwa  hubungan  antara  jumlah  wisatawan  dan  PAD  tidak  cukup  kuat  untuk menjadi faktor dominan yang mempengaruhi PAD.
Hasil  penelitian  ini  berbeda  dengan  riset  (Rasa  &  Yasa,  2022)  yang  menemukan  bahwa jumlah wisatawan memiliki pengaruh positif signifikan terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD) Provinsi Bali, yang disebabkan oleh lama tinggal dan tingginya pengeluaran wisatawan. Namun, hasil  ini  didukung  oleh  penelitian  (Herwin,  2022)  yang  menyatakan  bahwa  jumlah  wisatawan

## 1826
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5298 (online)
berpengaruh  positif  tetapi  tidak  signifikan  terhadap  PAD  Provinsi  Riau,  yang  disebabkan  oleh kurang maksimalnya fasilitas dan infrastruktur di tempat wisata.

## KESIMPULAN
Jumlah Hotel dan Akomodasi berpengaruh negatif signifikan artinya bahwa Jumlah Hotel dan Akomodasi tidak memiliki pengaruh terhadap pertumbuhan Pendapatan Asli Daerah (PAD) Provinsi  Di  Pulau  Jawa  Tahun  2018-2022,  fenomena  ini  bisa  terjadi  jika  jumlah  hotel  dan akomodasi meningkat namun jumlah tamu relatif stabil, kemungkinan besar harga kamar hotel dan akomodasi akan turun karena persaingan harga yang semakin ketat, dan berdampak langsung pada Pendapatan Asli Daerah (PAD), karena sebagian besar pendapatan dari sektor perhotelan diperoleh dari pajak hotel, retribusi, dan kontribusi lain yang diterima oleh daerah tersebut.
Jumlah  Kamar  pada  hotel  dan  akomodasi  berpengaruh  positif  signifikan  terhadap Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD) Provinsi  Di  Pulau Jawa  Tahun  2018-2022.  Hal ini  dapat terjadi apabila bertambahnya jumlah kamar hotel yang tersedia dapat meningkatkan tingkat hunian kamar dan akan meningkatkan okupansi atau pendapatan yang akan berdampak positif dan menambah Pendapatan Asli Daerah (PAD).
Jumlah Daya Tarik Wisata berpengaruh positif signifikan terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD) Provinsi Di Pulau Jawa Tahun 2018-2022, semakin banyak Jumlah Daya Tarik Wisata atau Objek Wisata semakin meningkat Pendapatan Asli Daerah (PAD) yang diperoleh melalui pajak atau retribusi dari Objek Daya Tarik Wisata.
Jumlah  Wisatawan  berpengaruh  positif  tetapi  tidak  signifikan  terhadap  Pendapatan  Asli Daerah (PAD) Provinsi Di Pulau Jawa Tahun 2018-2022, artinya banyaknya atau bertambahnya Jumlah Wisatawan tidak membawa banyak perubahan terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD), diduga salah satu penyebabnya yakni perubahan perilaku wisatawan pasca pandemi covid-19.

## DAFTAR REFERENSI
Alyani,  F.,  &  Siwi,  M.  K.  (2020).  Pengaruh  Jumlah Objek  Wisata  Dan  Jumlah  Hotel  Terhadap Pendapatan Asli Daerah (Pad) Di Kabupaten/Kota Provinsi Sumatera Barat. Jurnal Ecogen , 3 (2), 212. Https://Doi.Org/10.24036/Jmpe.V3i2.8763 Bpkad,  K.  K.  (2023). Mengenal  Apbd  Lebih  Dekat :  Pendapatan  Daerah .  Situs  Resmi  Badan Pengelolaan Keuangan Dan Aset Daerah Kabupaten Kuningan. Https://Bpkad.Kuningankab.Go.Id/Detail/Mengenal-Apbd-Lebih-Dekat-Pendapatan-
Daerah
Eridiana, W. (2016). Sarana Akomodasi Sebagai Penunjang Kepariwisataan Di Jawa Barat. Jurnal Geografi Gea , 8 (1). Https://Doi.Org/10.17509/Gea.V8i1.1693
Ernawati.  (2022).  Pengaruh  Sektor  Pariwisata  Terhadap  Pendapatan  Asli  Daerah  (Pad)  Di Kabupaten Aceh Barat. In Jurnal Ekonomi, Manajemen Pariwisata Dan Perhotelan (Vol. 2, Issue 3). Https://Doi.Org/10.55606/Jempper.V2i3.2122
Hendrik.  (2021).  Pengertian  Hotel,  Jenis  Dan  Karakteristiknya. Gramedia  Blog . Https://Www.Gramedia.Com/Literasi/Pengertian-Hotel/
Herwin. (2022). Pengaruh Jumlah Wisatawan, Jumlah Penduduk Dan Pdrb Terhadap Pendapatan Asli  Daerah  Provinsi  Riau  Tahun  2008-2019. Economics,  Accounting  And  Business Journal , 2 (3), 573–580.
Kemendagri.  (2012). Keunggulan  Pulau  Jawa  Pendorong  Industri  &  Jasa  Nasional .  Direktorat Pengembangan Ekonomi Daerah, Ditjen Bina Pembangunan Daerah, Kementerian Dalam Negeri.  Http://Appejawa.Navperencanaan.Com/Whypromotion/Viewjawa#:~:Text=Pulau
Jawa Masih Diandalkan Pemerintah,Industri Dibandingkan Pulau-Pulau Lainnya. Mahfudz, G. (2018). Akomodasi Hotel Sebagai Mata Rantai Wisata . Multi Media Center Pemprov Kalteng.  Https://Mmc.Kalteng.Go.Id/Berita/Read/3942/Akomodasi-Hotel-Sebagai-Mata- Rantai-Wisata#:~:Text=Wisatawan  Akan  Memerlukan  Tempat  Tinggal,Waktu  Yang Relatif Lebih Lama.
Nur  Aini,  Y.,  Susanto,  J.,  &  Sri  Winarti,  A.  (2022).  Pengaruh  Sektor  Pariwisata  Terhadap Pendapatan  Asli  Daerah  Kabupaten/Kota  Di  Daerah  Istimewa  Yogyakarta  Tahun  2011- 2020. Sinomika Journal: Publikasi Ilmiah Bidang Ekonomi Dan Akuntansi , 1 (4), 841–850. Https://Doi.Org/10.54443/Sinomika.V1i4.443
Purwanti,  N.  D.,  &  Dewi,  R.  M.  (2014).  Pengaruh  Jumlah  Kunjungan  Wisatawan  Terhadap Pendapatan  Asli  Daerah  Kabupaten  Mojokerto  Tahun  2006-2013. Jurnal  Fakultas Ekonomi, Universitas Negeri Surabaya , 2 (3), 1–12.
Rasa, I. W. A. P., & Yasa, I. N. M. (2022). Pengaruh Jumlah Kunjungan Wisatawan Dan Tingkat Hunian  Hotel  Pad  Dan  Tingkat  Pengangguran  Di  Provinsi  Bali. E-Jurnal  Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana , 11 (3), 931.
Https://Doi.Org/10.24843/Eep.2022.V11.I03.P06
Sanjaya, S., & Wijaya, R. A. (2020). Pengaruh Jumlah Hotel Dan Restoran Terhadap Penerimaan Pajaknya Serta Dampaknya Pada Pendapatan Asli Daerah Di Sumatra Barat. Jurnal Riset Akuntansi Dan Keuangan , 8 (3), 559–568.
Statistik, B. P. (2022a). Statistik Hotel Dan Akomodasi Lainnya Di Indonesia . 186.
Statistik, B. P. (2022b). Statistik Objek Daya Tarik Wisata Tahun 2022 . Suwena, I. K., & Widyatmaja, I. G. N. (2010). Pengetahuan Dasar Ilmu Pariwisata . 252.
Wijaya,  I.  G.  A.  S.,  &  Djayastra,  I.  K.  (2014).  Pengaruh.  Kunjunganwisatawan, Jumlah.Tingkathunian  K.Amar  Ho.Tel,  D.An  Jum.Lah  Ka.Mar  Ho.Tel  Terh.Adap Pen.Dapa.Tan  Asli  Da.Erah  (Pa.D)  D.I  Kabupaten  Bad.Ung,  Gian.Yar,  Taba.Nan,  D.An Ko.Ta Den.P.A.Sar Ta.Hun 20.01-20.10. E-Jurnal Ep Unud, 3 [11] : 513-520 . Yulianto, A., Hari Putri, E. D., & Wardani, D. M. (2022). Dampak Pandemi Covid-19 Terhadap Jumlah Kunjungan Wisatawan Dan Tingkat Hunian Kamar Hotel D.I. Yogyakarta. Jurnal Pariwisata , 9 (1), 53–63. Https://Doi.Org/10.31294/Par.V9i1.12331