Dampak Digitalisasi Ekonomi terhadap Pendapatan dan Laba UMKM Sasirangan di Kota Banjarmasin pada Masa Pandemi COVID-19

## Della Lorenza Putri Permatasari*
Program Studi Ekonomi Pembangunan, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Lambung Mangkurat Banjarmasin
* dellalorenza13@gmail.com

## Abstract
This study has the following objectives: (1) to find out how the impact of the use of social media, marketplace, digital wallet, and Quick Response Code Indonesian Standard (QRIS) on the income and profits of Sasirangan SMEs in the city of Banjarmasin during the COVID-19 pandemic  and  (2)  to  find  out  how  education,  experience,  and  capital  affect  the  income  and profits of Sasirangan SMEs in the city of Banjarmasin during the COVID-19 pandemic.
In this research, the writer uses the quantitative method through a descriptive approach. The  type  of  primary  data  is  obtained  by  distributing  questionnaires  and  interviews.  The analysis technique uses descriptive analysis and multiple linear regression using the Ordinary Least Square (OLS) method.
The  results  of  this  study  explain  that  economic  digitization  has  a  positive  impact  on increasing the income and profits of Sasirangan SMEs in the city of Banjarmasin. On the other hand, capital also affects the income and earnings of Sasirangan SMEs in Banjarmasin. All variables are statistically significant except for education and experience variables.
Keywords: Economic Digitization; Revenue; Profit; Sasirangan SMEs; COVID-19 pandemic

## Abstrak
Penelitian  ini  mempunyai  tujuan:  (1)  untuk  mengetahui  bagaimana  dampak penggunaan media sosial, marketplace , dompet digital, dan Quick Response Code Indonesian Standard (QRIS) terhadap pendapatan dan laba UMKM Sasirangan di kota Banjarmasin pada masa  pandemi  COVID-19  dan  (2)  untuk  mengetahui  bagaimana  pengaruh  pendidikan, pengalaman, dan modal terhadap pendapatan dan laba UMKM Sasirangan di kota Banjarmasin pada masa pandemi COVID-19.
Dalam penelitian ini penulis memakai metode kuantitatif melalui pendekatan deskriptif. Dengan  jenis  data  primer,  yang  didapatkan  melalui  menyebar  kuesioner  serta  wawancara. Teknik analisisnya menggunakan analisis deskriptif dan regresi linier berganda menggunakan metode Ordinary Least Square (OLS).
Hasil pada penelitian ini menjelaskan digitalisasi ekonomi berdampak positif terhadap peningkatan pendapatan dan laba pelaku UMKM Sasirangan di kota Banjarmasin. Di sisi lain, modal juga berpengaruh terhadap peningkatan pendapatan dan laba pelaku UMKM Sasirangan di  kota  Banjarmasin.  Adapun  seluruh  variabel  signifikan  secara  statistik  kecuali  variabel pendidikan dan pengalaman.
Kata Kunci: Digitalisasi Ekonomi; Pendapatan; Laba; UMKM Sasirangan; Pandemi COVID- 19.

## PENDAHULUAN
Pandemi yang disebabkan oleh virus COVID-19 hingga semakin merajalela nyatanya menimbulkan dampak yang luar biasa terhadap berbagai sektor, terlebih pada sektor ekonomi. Hal tersebut tentu saja berpengaruh terhadap kinerja perekonomian Indonesia dan berdampak ke Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM), tidak terkecuali pada kota Banjarmasin, salah satunya UMKM Sasirangan.
Dinas  Perdagangan  dan  Perindustrian  kota  Banjarmasin  (2020)  menyatakan  ada  66 UMKM  dalam  Industri  Sasirangan  yang  namanya  terdaftar  di  kota  Banjarmasin.  Pada  kota
Banjarmasin sendiri, dilansir pada berita kanalkalimantan.com, pada tanggal 8 Juni di Novotel Hotel  dalam  acara  Ajang  UMKM,  wakil  walikota  mengatakan  bahwa  masalah  yang  terjadi selama  adanya  pandemi  COVID-19  pada  UMKM  Sasirangan  adalah  turunnya  pendapatan, minimnya kreasi dan inovasi, serta sulitnya adaptasi dengan perkembangan zaman  sehingga mengakibatkan  beberapa  UMKM  Sasirangan  tidak  dapat  berproduksi  bahkan  beberapa terpaksa  harus  gulung  tikar.  Selain  itu  juga  karena  kurangnya  promosi  melalui online atau kurangnya penggunaan teknologi secara masif.
Adaptasi  teknologi  terhadap  perkembangan  UMKM  Sasirangan  agar  tetap  berdiri kokoh di tengah wabah pandemi COVID-19 sangat dianjurkan, seperti meningkatkan kreasi dan inovasi produk serta memanfaatkan kecanggihan teknologi yang ada, artinya bila pelaku UMKM  Sasirangan  ingin  mempertahankan  usahanya,  maka  harus  memanfaatkan  dengan maksimal perkembangan teknologi. Mengingat peran UMKM dalam perekonomian memiliki kontribusi  yang  besar,  maka  dari  itu  perlu  upaya  agar  seluruh  sektor  UMKM  termasuk Sasirangan  dapat  berkembang  menjadi  tombak  perekonomian,  salah  satunya  dengan memanfaatkan  kecanggihan  teknologi  pada  era  saat  ini  yaitu  digitalisasi  ekonomi  di  tengah pandemi  COVID-19.  Kegiatan  digitalisasi  ekonomi  pada  UMKM  Sasirangan  adalah  seperti penjualan digital  melalui  media  sosial  dan marketplace serta  pembayaran digital  melalui dompet digital dan Quick Response Code Indonesian Standard (QRIS). Disisi lain, pendidikan, pengalaman, dan modal juga menjadi permasalahan para pelaku UMKM Sasirangan di kota Banjarmasin.  Kurangnya  tingkat  pendidikan,  minimnya  pengalaman  usaha,  dan  terbatasnya modal masih menjadi hambatan yang dirasakan pelaku UMKM.
Pokok-pokok masalah yang hendak adalah: (1) Bagaimana dampak penggunaan media sosial, marketplace ,  dompet  digital,  dan  QRIS  terhadap  pendapatan  dan  laba  UMKM Sasirangan di kota Banjarmasin pada masa pandemi COVID-19? dan (2) Apakah pendidikan, pengalaman, dan modal berpengaruh terhadap pendapatan dan laba UMKM Sasirangan di kota Banjarmasin pada masa pandemi COVID-19?
Dari pokok masalah di atas, tujuan penelitian ini adalah: (1) untuk mengetahui dampak penggunaan media sosial, marketplace , dompet digital, dan Quick Response Code Indonesian Standard (QRIS) terhadap pendapatan dan laba UMKM Sasirangan di kota Banjarmasin pada masa pandemi COVID-19 dan (2) untuk mengetahui pengaruh pendidikan, pengalaman, dan modal  terhadap  pendapatan  dan  laba  UMKM  Sasirangan  di  kota  Banjarmasin  pada  masa pandemi COVID-19.

## KAJIAN PUSTAKA Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM)
Undang-Undang  (UU)  Nomor  20  Tahun  2008  tentang  Usaha  Mikro,  Kecil  dan Menengah  (UMKM),  menjelaskan:  (1)  Usaha  Mikro  merupakan  usaha  yang  dipunyai perseorangan  ataupun  badan  usaha  serta  memadahi  untuk  kriteria  usaha  mikro  seperti dijelaskan dalam UU ini. Dengan kekayaan bersih maksimum Rp 50.000.000 tak mencakup tanah  dan  bangunan  tempat  usaha  dan  dengan  hasil  penjualan  per  tahun  hingga  Rp 300.000.000, (2) Usaha Kecil merupakan usaha yang dimiliki oleh perseorangan ataupun badan usaha tetapi bukan anak  atau cabang sebuah  perusahaan, dikuasai,  maupun jadi bagian baik langsung ataupun tak langsung dari Usaha Menengah atau Usaha Besar serta memadahi untuk kriteria  Usaha  Kecil  seperti  dijelaskan  dalam  UU  ini.  Mempunyai  kekayaan  bersih  >  Rp 50.000.000 - Rp 500.000.000 tak mencakup tanah dan bangunan tempat usaha, serta dengan penjualan per tahun lebih dari Rp 300.000.000 - Rp 2.500.000.000, dan (3) Usaha Menengah merupakan usaha yang dimiliki oleh perseorangan ataupun badan usaha tetapi bukan anak atau cabang sebuah perusahaan, dikuasai, maupun jadi bagian baik langsung bersama Usaha Kecil ataupun Usaha Besar dengan kekayaan bersih atau hasil penjualan per tahun dijelaskan dalam UU ini. Mempunyai kekayaan bersih > Rp 500.000.000  - Rp 10.000.000.000 tak mencakup
tanah dan bangunan tempat usaha, dan dengan penjualan per tahun > Rp 2.500.000.000 - Rp 50.000.000.000.

## Pendapatan
Pendapatan berdasarkan pandangan dari Ikatan Akuntan Indonesia (2007) merupakan manfaat  ekonomi  yang  mempunyai  akibat kenaikan ekuitas, tidak termasuk konstribusi  dari penanaman modal yang diakibatkan dari aktivitas sebuah perusahaan dalam periode tertentu.

## Laba
J. Wild dan KR Subramanyan (2003) menuturkan laba adalah salah satu alat ukur antara selisih pendapatan serta laba sesudah dikurangi beban serta kerugian dan merupakan aktivitas operasi serta dihitungnya berdasar atas dasar akuntansi akrual.

## Corona Virus Disease (COVID-19)
Menjelang  penutupan  tahun  2019 muncul  sebuah  wabah  penyakit  dari  Wuhan,  Cina yang  telah  menggemparkan  dunia.  Akhirnya  pada  tanggal  11  Februari  2020, World  Health Organization (WHO) memberikan nama Corona Virus Disease (COVID-19) yang sebelumnya disebut 2019-nCoV disebabkan oleh sebuah virus yaitu SARS-CoV-2 dan pada 12 Maret 2020 diakui sebagai sebuah pandemi (Susilo dkk., 2020).

## Digitalisasi Ekonomi
Tapscott  (1997)  berpendapat  bahwa  ekonomi  digital  adalah  fenomena  yang  punya karakteristik ruang intelijen, mencakup informasi, berbagai macam akses terhadap instrumen informasi,  kapasitas  informasi  dan  pemrosesan  informasi,  dimana  fenomena  sosial  tersebut mempengaruhi sistem ekonomi.

## Media Sosial
Andreas  Kaplan  dan  Michael  Haenlein  mengatakan  media  sosial  sebagai  golongan aplikasi  yag  mempunyai  basis  internet  dan  menyebabkan  kemungkinan  terciptanya  serta pergantian user-generated content . Web 2.0 sebagai podium dasar media sosial. Marketplace
Marketplace menurut  Opiida  (2014)  merupakan  tempat  menunaikan  kegiatan  bisnis maupun  transaksi  melalui  media online yang  mempunyai  basis  internet  ( web based ).  Bagi pembeli dapat mencari pemasok sesuai yang diinginkan dengan harga pasar dan bagi pemasok dapat tahu perusahaan yang butuh produk dan jasa yang diperlukan.

## Dompet Digital
Rahmayani (2018) mengatakan dompet digital ( e-wallet ) merupakan layanan elektronik digital  untuk  menyimpan  data  dari  instrument  pembayaran  seperti  alat  pembayaran menggunakan  kartu  atau e-money yang  dapat  menerima  dana  kemudian  menunaikan pembayaran.
Quick Response Code Indonesian Standard (QRIS) Adibah  (2019) menuturkan  bahwa  QRIS  adalah  bentuk  sistem  pembayaran  yang mempunyai basis shared delivery channel serta dipergunakan untuk menstandarisasi transaksi dalam pembayaran yang memakai kode QR.

## Pendidikan
Ihsan  (2005)  berpendapat  bahwa  pendidikan  dapat  memberikan  sebuah  pengetahuan serta sebuah keterampilan dan melahirkan sikap dasar yang dibutuhkan dalam masyarakat serta untuk  memasok peserta  didik  agar kemudian  mengikuti  pendidikan menengah  dan lanjutan. Elfindry (2001) berpendapat bahwa lamanya pendidikan seseorang dan lamanya pengalaman seseorang berhubungan positif terhadap pendapatan yang diterimanya.

## Pengalaman (Lama Usaha)
Asmie  (2008)  mengatakan  pengalaman  adalah  lamanya  seseorang  pelaku  usaha berdagang pada usaha yang di jalaninya sekarang. Lama usaha seseorang dapat mempengaruhi tingkat  pendapatan,  karena  semakin  lama  seseorang  menjalani  usahanya,  maka  kemampuan profesional atau keahlian dalam dirinya semakin mumpuni.

## Modal
Mankiw  (2013)  berpendapat  bahwa  para  ekonom  memakai  istilah  modal  agar mengaruh  pada  persediaan  peralatan  dan  struktur  yang  digunakan  pada  saat  produksi. Lengkapnya faktor produksi adalah barang-barang modal riil yaitu seluruh barang dibuat untuk menyempurnakan kegiatan ekonomi.
Penelitian Terdahulu
Penelitian Siti Indah Purwaning Yuwana (2020) dengan judul “ Coronanomics: Strategi Revitalisasi  UMKM  Menggunakan  Teknologi  Digital  di  Tengah  Pandemi  COVID-19” menunjukkan bahwa peranan teknologi digital bisa digunakan sebagai alternatif merevitalisasi UMKM, seperti penggunaan digital marketing yaitu pemanfaatan e-commerce , media sosial, marketplace dan  aplikasi  pembayaran  digital.  Apabila  pelaku  UMKM  konsisten melakukannya,  tentu  akan  membantu  memperkaya  pengetahuan  tentang  teknologi  pada penjualan dan akan  mempengaruhi peningkatan cakupan hasil produksi, sehingga penjualan akan bertambah banyak dan berpengaruh pada peningkatan laba yang lebih banyak pula.
Kemudian , penelitian Intan Ayu Nur Azizah (2019) dengan judul “ Pengaruh Modal, Tingkat Pendidikan, Teknologi, dan Tenaga Kerja terhadap Pendapatan Pelaku UMKM Sektor Industri Makanan Ringan (IMR) di kecamatan Padang Utara” menunjukkan bahwa terdapat pengaruh antara modal, tingkat pendidikan, teknologi, dan tenaga kerja terhadap pendapatan UMKM.

## METODE
Ruang  lingkup  penelitian  adalah  UMKM  Sasirangan  di  kota  Banjarmasin.  Penelitian  ini dilakukan  agar  mengetahui  dampak  penggunaan  media sosial, marketplace ,  dompet  digital, dan QRIS terhadap pendapatan dan laba UMKM Sasirangan di kota Banjarmasin pada masa pandemi  COVID-19  dan  agar  memahami  pengaruh  pendidikan,  pengalaman,  dan  modal terhadap perolehan pendapatan dan laba UMKM Sasirangan di kota Banjarmasin pada masa pandemi  COVID-19. Penelitian  ini  berada  di  kota  Banjarmasin,  khususnya  pada  UMKM Sasirangan  di  kota  Banjarmasin.  Dalam penelitian  ini  memakai  metode  kuantitatif  melalui pendekatan  deskriptif.  Dengan  menggunakan  jenis  data  primer,  yang  didapatkan  melalui penyebaran  kuesioner  serta  wawancara.  Teknik  analisis  data  yang  penulis  gunakan  adalah analisis  deskriptif  dan  regresi  linier  berganda  menggunakan  metode Ordinary  Least  Square (OLS).

## Populasi dan Sampel
Populasi  dalam  penelitian  adalah  UMKM  Sasirangan  yang  terdaftar  pada  Dinas Perdagangan  dan  Perindustrian  Kota  Banjarmasin  (2020)  sebanyak  66  pelaku  UMKM Sasirangan, sedangkan untuk penentuan jumlah sampel memakai Rumus Slovin yaitu sebanyak 42 UMKM Sasirangan di kota Banjarmasin.
Tabel 1 Persebaran UMKM Sasirangan di Kota Banjarmasin Tahun 2020 Nama Kecamatan Populasi Sampel Banjarmasin Timur 11 7 Banjarmasin Tengah 15 13 Banjarmasin Utara 16 18 Banjarmasin Barat 15 2 Banjarmasin Selatan 9 2 Total 66 42
Sumber: Dinas Perdagangan dan Perindustrian Kota Banjarmasin, 2020 Dalam penentuan sampel, penelitian ini memakai metode teknik sampel acak sederhana ( simple random sampling) .
Variabel dan Definisi Operasional Variabel Pendapatan
Pendapatan  yang  diperoleh  UMKM  Sasirangan  di  kota  Banjarmasin  pada  masa pandemi COVID-19 (dalam satuan rupiah).

## Laba
Laba  yang  diperoleh  UMKM  Sasirangan  di  kota  Banjarmasin  pada  masa  pandemi COVID-19 (dalam satuan rupiah).

## Media Sosial
Media sosial  yang digunakan pelaku UMKM Sasirangan di  kota Banjarmasin  dalam penjualan digital selama pandemi COVID-19.

## Marketplace
Marketplace yang  digunakan  pelaku  UMKM  Sasirangan  di  kota  Banjarmasin  dalam penjualan digital selama pandemi COVID-19.

## Dompet Digital
Dompet digital yang digunakan pelaku UMKM Sasirangan di kota Banjarmasin dalam pembayaran digital selama pandemi COVID-19.

## Quick Response Code Indonesian Standard (QRIS)
QRIS  yang  digunakan  pelaku  UMKM  Sasirangan  di  kota  Banjarmasin  dalam pembayaran digital selama pandemi COVID-19.

## Pendidikan
Pendidikan  yang  telah  ditempuh  pelaku  UMKM  Sasirangan  di  kota  Banjarmasin (dalam satuan tahun).

## Pengalaman
Lama usaha yang telah dilalui pelaku UMKM Sasirangan di kota Banjarmasin (dalam satuan tahun).

## Modal
Modal kerja pada tahun 2020 yang digunakan oleh pelaku UMKM Sasirangan di kota Banjarmasin untuk menjalankan usahanya (dalam satuan rupiah).

## Teknik Analisis Data
Teknik  analisis  datanya  yaitu  analisis  deskriptif  dan  regresi  linier  berganda menggunakan metode OLS , sehingga model persamaannya adalah sebagai berikut: Model Regresi I Pendapatan i = β 0 + β 1 *Media_Sosial i + β 2 * Marketplace i + β 3 *Dompet_Digital i + β 4 *QRIS i + β 5 *Pendidikan i + β 6 *Pengalaman i + β 7 *Modal i + ε i Model Regresi II Laba i =  β 0 +  β 1 *Media_Sosial i +  β 2 * Marketplace i +  β 3 *Dompet_Digital i +  β 4 *QRIS i + β 5 *Pendidikan i + β 6 *Pengalaman i + β 7 *Modal i + ε i Keterangan: β 0 = Konstanta β 1 - β 7 = Koefisien Variabel Media_Sosial = Media Sosial Marketplace = Marketplace Dompet_Digital = Dompet Digital QRIS = QRIS Pendidikan = Logaritma Natural Pendidikan Pengalaman = Logaritma Natural Pengalaman Modal = Logaritma Natural Modal ε = Standard Error
i = Responden

## HASIL DAN ANALISIS
Hasil Analisis Deskriptif Variabel

## Media Sosial
Dari  hasil  penelitian  yang  didapat  menunjukkan  penggunaan  media  sosial  untuk penjualan digital oleh responden lebih banyak yaitu 41 responden menjawab “Ya” sedangkan 1  responden  menjawab  “Tidak”.  Dengan  penggunaan  media  sosial  WhatsApp  yang  paling banyak  oleh  23  responden,  Instagram  oleh  16  responden,  Facebook  oleh  2  responden,  dan media  sosial  Twitter,  YouTube,  dan  Telegram  yang  jarang  digunakan  oleh  responden.  Lalu dari hasil penelitian, perkiraan persentase pendapatan yang diperoleh dari penggunaan media sosial untuk penjualan digital paling banyak sekitar 50% s.d 75% yaitu oleh 23 responden.

## Marketplace
Dari  hasil  penelitian  yang  didapat  menunjukkan  penggunaan marketplace untuk penjualan digital oleh responden lebih banyak yaitu 22 responden menjawab “Ya” sedangkan 20  responden  menjawab  “Tidak”.  Dengan  penggunaan marketplace Shopee  yang  paling banyak  oleh  15  responden,  Tokopedia  oleh  3  responden,  OLX  oleh  3  responden,  dan Bukalapak oleh 1 responden, sedangkan marketplace Lazada dan BliBli jarang digunakan oleh responden.  Lalu  dari  hasil  penelitian,  perkiraan  persentase  pendapatan  yang  diperoleh  dari penggunaan marketplace untuk penjualan digital paling banyak sekitar 50% s.d 75% yaitu oleh 12 responden.

## Dompet Digital
Dari  hasil  penelitian  yang  didapat  menunjukkan  penggunaan  dompet  digital  untuk pembayaran  digital  oleh  responden  seimbang  yaitu  21  responden  menjawab  “Ya”  dan  21 responden  menjawab  “Tidak”.  Dengan  penggunaan  dompet  digital  ShopeePay  yang  paling banyak  oleh  12  responden,  Dana  oleh  4  responden,  Ovo  oleh  2  responden,  LinkAja  oleh  2 responden,  dan  GoPay  oleh  1  responden.  Lalu  dari  hasil  penelitian,  perkiraan  persentase pendapatan yang diperoleh dari penggunaan dompet digital untuk pembayaran digital paling banyak sekitar 50% s.d 75% yaitu oleh 10 responden.

## Quick Response Code Indonesian Standard (QRIS)
Dari hasil penelitian yang didapat menunjukkan penggunaan QRIS untuk pembayaran digital  oleh  responden  seimbang  yaitu  21  responden  menjawab  “Ya”  dan  21  responden menjawab “Tidak”. Lalu dari hasil penelitian, perkiraan persentase pendapatan yang diperoleh dari penggunaan QRIS untuk pembayaran digital paling banyak sekitar 50% s.d 75% yaitu oleh 8 responden.

## Pendidikan
Dari hasil penelitian yang didapat menunjukkan jumlah responden dengan pendidikan terakhir  terbanyak  adalah  SMA/SMK  sebanyak  41%  yaitu  berjumlah  17  orang,  kemudian pendidikan terakhir D4/S1 sebanyak 26% yaitu berjumlah 11 orang, lalu pendidikan terakhir D3 sebanyak 21% yaitu berjumlah 9 orang, dan pendidikan terakhir SMP sebanyak 12% yaitu berjumlah 5 orang.

## Pengalaman (Lama Usaha)
Dari hasil penelitian yang didapat menunjukkan jumlah responden dengan pengalaman (lama usaha) terbanyak adalah antara 1-5 tahun sebanyak 50% dengan jumlah responden 21 orang, kemudian antara 6-10 tahun sebanyak 26% dengan jumlah responden 11 orang, lalu di atas  20  tahun  sebanyak  12%  dengan  jumlah  responden  5  orang,  disusul  antara  16-20  tahun sebanyak 7% dengan jumlah responden 3 orang, dan terakhir antara 11-15 tahun sebanyak 5% dengan jumlah responden 2 orang.

## Modal
Dari hasil penelitian yang didapat menunjukkan jumlah responden dengan modal kerja terbanyak pada Tahun 2020 adalah antara 1-10 juta sebanyak 50% dengan jumlah responden 21  orang,  kemudian  antara  21-30  juta  dan  di  atas  50  juta  sebanyak  17%  dengan  jumlah responden 7 orang, lalu antara 11-20 juta dan antara 41-50 juta sebanyak 7% dengan jumlah responden 3 orang, dan antara 31-40 juta sebanyak 2% dengan jumlah responden 1 orang.

## Uji Asumsi Klasik Uji Normalitas
Tabel 2 Hasil Uji Normalitas (Kolmogorov-Smirnov) Pendapatan dan Laba Variabel Asymp.Sig. (2-tailed) >0.05 Keterangan Unstandardized Residual 1 0.200 Berdistribusi Normal Unstandardized Residual 2 0.200 Berdistribusi Normal

## Sumber: Data Output SPSS versi 26, 2021
Dari  hasil  uji  normalitas  menunjukkan  nilai Kolmogorov-Smirnov dengan  nilai signifikansi  sebesar  0.200  untuk  pendapatan  dan  sebesar  0.200  untuk  laba.  Hal  ini menunjukkan  nilai  signifikansi  pada  penelitian  >  dari  0.05  (0.200  >  0.05  &  0.200  >  0.05), sehingga kesimpulannya data dalam penilitian ini berdistribusi normal dan menunjukkan syarat model regresi sudah mencukupi syarat normalitas.

## Uji Multikolinearitas
Tabel 3 Hasil Uji Multikolinearitas Pendapatan dan Laba Variabel Pendapatan Laba Tolerance Variance Inflation Factor Tolerance Variance Inflation Factor Media_Sosial 0.854 1.171 0.812 1.231 Marketplace 0.554 1.805 0.554 1.805 Dompet_Digital 0.400 2.498 0.397 2.520 QRIS 0.629 1.590 0.625 1.599 Pendidikan 0.796 1.256 0.791 1.265 Pengalaman 0.770 1.299 0.702 1.424 Modal 0.852 1.173 0.815 1.227
Sumber: Data Output SPSS versi 26, 2021 Dari hasil  uji  multikolinearitas  menunjukkan  tidak  ada  variabel  independen  yang mempunyai nilai tolerance < 0.10 dan juga menunjukkan tidak ada variabel independen yang mempunyai  nilai Variance  Inflation  Factor (VIF)  >  10.00,  sehingga  kesimpulannya  tidak terjadi multikoliniearitas antar variabel independen.

## Uji Heteroskedastisitas
Tabel 4 Hasil Uji Heteroskedastisitas (Uji Spearman’s Rho) Pendapatan dan Laba Variabel Pendapatan Laba Keterangan Signifikansi Signifikansi Media_Sosial 0.840 0.840 Tidak terjadi Heteroskedastisitas Marketplace 0.692 0.748 Tidak terjadi Heteroskedastisitas Dompet_Digital 0.618 0.529 Tidak terjadi Heteroskedastisitas QRIS 0.751 0.888 Tidak terjadi Heteroskedastisitas Pendidikan 0.793 0.577 Tidak terjadi Heteroskedastisitas Pengalaman 0.788 0.778 Tidak terjadi Heteroskedastisitas Modal 0.771 0.787 Tidak terjadi Heteroskedastisitas Sumber: Data Output SPSS versi 26, 2021
Dari hasil uji heteroskedastisitas yaitu menggunakan uji Spearman’s Rho menunjukkan nilai signifikansi pada variabel media sosial = 0.840, marketplace = 0.692, dompet digital = 0.618, QRIS = 0.751, pendidikan = 0.793, pengalaman = 0.788, dan modal = 0.771 terhadap pendapatan  dan  nilai  signifikansi  pada  variabel  media  sosial  =  0.840, marketplace =  0.748, dompet digital = 0.529, QRIS = 0.888, pendidikan = 0.577, pengalaman = 0.778, dan modal = 0.787 terhadap laba. Hal ini berarti nilai signifikansi masing-masing variabel independen > dari 0.05, sehingga kesimpulannya penelitian ini terbebas dari heteroskedastisitas.

## Analisis Regresi Linier Berganda
Tabel 5 Hasil Analisis Regresi Linier Berganda Pendapatan dan Laba No. Keterangan Model I Model II VARIABEL DEPENDEN Pendapatan Laba 1. (Constant) 6,199 (3,314)* 6,635 (4,235) VARIABEL INDEPENDEN 2. Media_Sosial 3,828 (1,760) *** 2,522 (1,678)** 3. Marketplace 0,205 (0,667)** 0,565 (0,630)** 4. Dompet_Digital 0,701 (0,831)** 0,053 (0,785)*** 5. QRIS 0,235 (0,893)** 0,452 (0,845)** 6. Pendidikan -0.044 (0,119) 0,005 (1,427) 7. Pengalaman 0,322 (0,283) 0,360 (0,268) 8. Modal 0,442 (0,175)*** 0,360 (0,165)** DIAGNOSA MODEL 9. Jumlah Sampel 42 42 10. Jumlah Populasi 66 66 11. F-Test 2,540** 2,850*** 12. R-Squared 0,343 0,370 13. Adj R-Squared 0,208 0,240 Signifikansi: *** α 1%, **α 5%, * dan α 10% Tidak Signifikan: Tidak ada tanda (*)

## Sumber: Data Output SPSS versi 26, 2021
Berdasarkan  hasil  di  atas  dapat  diketahui  persamaan  regresi  pada  pendapatan  adalah sebagai berikut:
a. Persamaan  linier  berganda  pada  Model  I  menunjukkan  nilai  konstanta  sebesar  6,199. Artinya,  jika  seluruh  variabel  independen  dalam  penelitian  ini  bernilai  0,  maka  nilai pendapatan adalah sebesar 6,199.
b. Variabel  media  sosial  signifikan  pada  α  1%.  Artinya,  jika  pelaku  UMKM  Sasirangan menggunakan  media  sosial  untuk  penjualan  digital  maka  pendapatan  pelaku  UMKM Sasirangan rata-rata akan meningkat sebesar 3,828%.
c. Variabel marketplace signifikan  pada  α  5%.  Artinya,  jika  pelaku  UMKM  Sasirangan menggunakan marketplace untuk  penjualan  digital  maka  pendapatan  pelaku  UMKM Sasirangan rata-rata akan meningkat sebesar 0,205%.
d. Variabel  dompet  digital  signifikan  pada  α  5%.  Artinya,  jika  pelaku  UMKM  Sasirangan menggunakan dompet digital untuk pembayaran digital maka pendapatan pelaku UMKM Sasirangan rata-rata akan meningkat sebesar 0,701%.
e. Variabel  QRIS  signifikan  pada  α  5%.  Artinya,  jika  pelaku  UMKM  Sasirangan menggunakan  QRIS  untuk  pembayaran  digital  maka  pendapatan  pelaku  UMKM Sasirangan rata-rata akan meningkat sebesar 0,235%.
f. Variabel  pendidikan memiliki  koefisien  -0,044 tetapi tidak signifikan pada  α 1%, α 5%, dan  α  10%.  Artinya,  variabel  pendidikan  tidak  memiliki  pengaruh  terhadap  pendapatan UMKM Sasirangan.
g. Variabel pengalaman memiliki koefisien 0,322 tetapi tidak signifikan pada α 1%, α 5%, dan α 10%. Artinya, variabel pengalaman tidak memiliki pengaruh terhadap pendapatan UMKM Sasirangan.
h. Variabel modal memiliki koefisien 0,442 dan signifikan pada α 1%. Artinya, variabel ini berpengaruh  terhadap  pendapatan,  jika  modal  mengalami  kenaikan  1%  maka  akan bertambah sebesar 0,442%.
Dan persamaan regresi pada laba adalah sebagai berikut:
a. Persamaan  linier  berganda  pada  Model  II  menunjukkan  nilai  konstanta  sebesar  6,635. Artinya, jika seluruh variabel independen dalam penelitian ini bernilai 0, maka nilai laba adalah sebesar 6,635.
b. Variabel  media  sosial  signifikan  pada  α  5%.  Artinya,  jika  pelaku  UMKM  Sasirangan menggunakan media sosial untuk penjualan digital maka laba pelaku UMKM Sasirangan rata-rata akan meningkat sebesar 2,522%.
c. Variabel marketplace signifikan  pada  α  5%.  Artinya,  jika  pelaku  UMKM  Sasirangan menggunakan marketplace untuk penjualan digital maka laba pelaku UMKM Sasirangan rata-rata akan meningkat sebesar 2,565%.
d. Variabel  dompet  digital  signifikan  pada  α  1%.  Artinya,  jika  pelaku  UMKM  Sasirangan menggunakan  dompet  digital  untuk  pembayaran  digital  maka  laba  pelaku  UMKM Sasirangan rata-rata akan meningkat sebesar 0,053%.
e. Variabel  QRIS  signifikan  pada  α  5%.  Artinya,  jika  pelaku  UMKM  Sasirangan menggunakan QRIS untuk pembayaran digital maka laba pelaku UMKM Sasirangan rata- rata akan meningkat sebesar 0,452%.
f. Variabel pendidikan memiliki koefisien 0,005 tetapi tidak signifikan pada α 1%, α 5%, dan α  10%.  Artinya,  variabel  pendidikan  tidak  memiliki  pengaruh  terhadap  laba  UMKM Sasirangan.
g. Variabel pengalaman memiliki koefisien 0,360 tetapi tidak signifikan pada  α 1%, α 5%, dan α 10%. Artinya, variabel pengalaman tidak memiliki pengaruh terhadap laba UMKM Sasirangan.
h. Variabel modal memiliki koefisien 0,360 dan signifikan pada α 5%. Artinya, variabel ini berpengaruh  terhadap  pendapatan,  jika  modal  mengalami  kenaikan  5%  maka  akan bertambah sebesar 0,360%.
Uji Hipotesis Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Tabel 6
Hasil Uji Koefisien Determinasi (R 2 ) Pendapatan dan Laba Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Pendapatan .586 a .343 .208 1.63681 Laba .608 a .370 .240 1.51814
Sumber: Data Output SPSS versi 26, 2021
Berdasarkan hasil dari uji di atas, nilai koefisien determinasi pada pendapatan adalah sebesar 0,343 atau 34,3% yang menjelaskan bahwa media sosial, marketplace , dompet digital, QRIS,  pendidikan,  pengalaman,  dan  modal  dalam  menjelaskan  variansi  variabel  dependen pertama adalah sebesar 34,3%, sedangkan 65,7% dijelaskan variabel selain dalam penelitian ini. Sedangkan untuk nilai koefisien determinasi pada laba adalah sebesar 0,370 atau 37,0% yang  menjelaskan  bahwa  media  sosial, marketplace ,  dompet  digital,  QRIS,  pendidikan, pengalaman, dan modal dalam menjelaskan variansi variabel dependen kedua adalah sebesar 37,0%, sedangkan 63,0% dijelaskan variabel selain dalam penelitian ini.

## Uji F
Tabel 7 Hasil Uji Statistik F Pendapatan dan Laba Model F Sig. 1 Regression 2.540 .032 b 2 Regression 2.850 .019 b

## Sumber: Data Output SPSS versi 26, 2021
Berdasarkan hasil dari uji di atas, nilai uji F pada model regresi pertama diperoleh F hitung  sebesar  2.540  dengan  sig.  sebesar  0.032,  dimana  sig.  0.032  <  0.05,  sehingga kesimpulannya  variabel  independen  dalam  penelitian  ini  yaitu  media  sosial, marketplace ,
dompet digital, QRIS, pendidikan, pengalaman, dan modal secara simultan atau bersama-sama berpengaruh secara signifikan terhadap pendapatan.
Kemudian dari hasil uji F pada model regresi kedua, diperoleh F hitung sebesar 2.850 dengan  sig.  sebesar  0.019,  dimana  sig.  0.019  <  0.05,  sehingga  kesimpulannya  variabel independen  dalam  penelitian  ini  yaitu  media  sosial, marketplace ,  dompet  digital,  QRIS, pendidikan, pengalaman, dan modal secara simultan atau bersama-sama berpengaruh secara signifikan terhadap laba.
Uji t
Tabel 8 Hasil Uji Statistik t Pendapatan dan Laba No. Hipotesis Pendapatan Laba Hasil Uji Keterangan t hitung t tabel Sig t hitung t tabel Sig 1. Media_Sosial 2.668 2.03452  0.005  2.103  2.03452  0.042  Signifikan Hipotesis diterima 2. Marketplace 2.067 2.03452  0.041  2.197  2.03452  0.046  Signifikan Hipotesis diterima 3. Dompet_Digital 2.175 2.03452  0.037  2.544  2.03452  0.015  Signifikan Hipotesis diterima 4. QRIS 2.263 2.03452  0.024  2.321  2.03452  0.020  Signifikan Hipotesis diterima 5. Pendidikan -0.366 2.03452  0.716  0.003  2.03452  0.997 Tidak Signifikan Hipotesis ditolak 6. Pengalaman 1.139 2.03452  0.263  1.344  2.03452  0.188 Tidak Signifikan Hipotesis ditolak 7. Modal 2.527 2.03452  0.016  2.179  2.03452  0.036  Signifikan Hipotesis diterima

## Sumber: Data Output SPSS versi 26, 2021
Dari hasil uji t pendapatan, kesimpulannya adalah variabel media sosial, marketplace, dompet digital, QRIS, dan modal memiliki hasil uji yang signifikan karena nilai t hitung > t tabel dan nilai sig. < 0.05. Sedangkan variabel pendidikan dan pengalaman memiliki hasil uji yang tidak signifikan karena nilai t hitung < t tabel dan nilai sig. > 0.05.
Kemudian  dari  hasil  uji  t  laba,  kesimpulannya  adalah  variabel  media  sosial, marketplace, dompet digital, QRIS, dan modal memiliki hasil uji yang signifikan karena nilai t  hitung  >  daripada  t  tabel  dan  nilai  sig.  <  dari  0.05.  Sedangkan  variabel  pendidikan  dan pengalaman memiliki hasil uji yang tidak signifikan karena nilai t hitung < daripada t tabel dan nilai sig. > dari 0.05.

## PENUTUP Implikasi Penelitian
Implikasi penelitian menunjukkan berdasarkan hasil Analisis Regresi Linier Berganda pada  Pendapatan,  digitalisasi  ekonomi  memiliki  dampak  terhadap  peningkatan  pendapatan UMKM Sasirangan. Tetapi dampaknya berbeda-beda yaitu media sosial 3,828%, marketplace 0,205%, dompet digital 0,701%, dan QRIS 0,235%. Artinya, media sosial memiliki dampak paling dominan dengan persentase 3,828%. Dengan penggunaan terbanyak pada media sosial WhatsApp sebanyak 41 pelaku UMKM Sasirangan, Instagram 38 pelaku UMKM Sasirangan, Facebook  25  pelaku  UMKM  Sasirangan,  dan  YouTube  serta  Telegram  masing-masing  2 pelaku UMKM Sasirangan.
Kemudian berdasarkan hasil Analisis Regresi Linier Berganda pada Laba, digitalisasi ekonomi juga memiliki  dampak  terhadap  peningkatan  laba  UMKM  Sasirangan.  Tetapi dampaknya berbeda-beda juga yaitu media sosial 2,522%, marketplace 0,565%, dompet digital
0,053%, dan QRIS 0,452%. Artinya, media sosial memiliki dampak paling dominan dengan persentase 2,522%. Dengan penggunaan terbanyak pada media sosial WhatsApp sebanyak 41 pelaku  UMKM  Sasirangan,  Instagram  38  pelaku  UMKM  Sasirangan,  Facebook  25  pelaku UMKM  Sasirangan,  dan  YouTube  serta  Telegram  masing-masing  2  pelaku  UMKM Sasirangan.
Hal ini menunjukkan bahwa penggunaan media sosial untuk penjualan digital cukup populer  dan  diminati  pelaku  UMKM  Sasirangan,  karena  penggunaannya  yang  terbilang mudah,  murah,  praktis,  dan  efisien.  Penggunaan  media  sosial  dapat  menjangkau  semua kalangan dari yang muda hingga tua dan yang miskin hingga kaya, selain itu penggunaan media sosial  terbilang  cukup  mudah  dan  murah  tidak  mengeluarkan  biaya  dibandingkan  dengan marketplace yang mempunyai biaya admin pada aplikasinya. Disisi lain, penggunaan dompet digital dan QRIS masih rendah dikarenakan peluncurannya masih terbilang baru dan penetrasi penggunanya masih rendah, namun untuk kedepannya dompet digital dan QRIS ini memiliki prospek  yang  baik  mengingat  manfaatnya  yang  luar  biasa  yaitu  agar  terwujudnya cashless society.
Di  sisi  lain,  variabel  modal  juga  berpengaruh  terhadap  pendapatan.  Variabel  modal memiliki  koefisien  0,442  dan  signifikan  pada  α  1%,  yang  berarti  bila  modal  mengalami kenaikan 1% maka akan bertambah sebesar 0,442%. Lalu, variabel modal juga berpengaruh terhadap laba. Variabel modal memiliki koefisien 0,360 dan signifikan pada α 5%, yang berarti bila modal mengalami kenaikan 5% maka akan bertambah sebesar 0,360%.

## Keterbatasan Penelitian
Keterbatasan dalam penelitian adalah sebagai berikut: (1)  Penelitian memakai teknik pengumpulan  data  melalui  kuesioner  dan  jawaban  berdasarkan  pendapat  para  responden sehingga  kemungkinan  terdapat  hasil  yang  beda  dengan  kondisi  aslinya  dan  (2)  Penelitian memiliki nilai koefisien determinasi pendapatan sebesar 34,3% sedangkan 65,7% dijelaskan oleh variabel selain dalam penelitian ini. Sedangkan nilai koefisien determinasi laba sebesar 37,0%  sedangkan  63,0%  dijelaskan  oleh  variabel  selain  dalam  penelitian  ini  yang  berarti kapasitas variabel independen untuk menjelaskan variabel dependen terbatas.

## Kesimpulan
Kesimpulan yang dapat diambil adalah: (1) Hasil regresi pada Model I menunjukkan model signifikan pada tingkat α 5% dengan nilai R-Squared 34,3%. Sehingga Model I dapat digunakan  untuk  menjelaskan  dampak  variabel  independen  terhadap  pendapatan  pelaku UMKM Sasirangan di kota Banjarmasin. Adapun seluruh variabel signifikan secara  statistik kecuali variabel pendidikan dan pengalaman, Dari Model I dapat dijelaskan bahwa digitalisasi ekonomi berdampak positif terhadap peningkatan pendapatan para pelaku UMKM Sasirangan di kota Banjarmasin. Jika pelaku UMKM Sasirangan menggunakan media sosial, maka rata- rata  pendapatannya  akan  meningkat  sebesar  3,828%,  jika  menggunakan marketplace, maka rata-rata pendapatannya akan meningkat sebesar  0,205%, jika menggunakan dompet digital, maka rata-rata pendapatannya akan meningkat sebesar 0,701% dan jika menggunakan QRIS, maka rata-rata pendapatannya akan meningkat sebesar 0,235%. Di sisi lain peningkatan modal juga  berpengaruh  terhadap  perolehan  pendapatan  pelaku  UMKM  Sasirangan  di  kota Banjarmasin.  Variabel  modal  memiliki  koefisien  0,442  dan  signifikan  pada  α  1%.  Artinya, variabel ini berpengaruh terhadap pendapatan, jika modal mengalami kenaikan 1% maka akan bertambah  sebesar  0,442%,  dan  (2)  Untuk  hasil  regresi  pada  Model  II  menunjukkan  model signifikan pada tingkat α 1% dengan nilai R-Squared 37%. Sehingga Model II dapat digunakan untuk menjelaskan dampak variabel independen terhadap laba pelaku UMKM Sasirangan di kota  Banjarmasin.  Adapun  seluruh  variabel  signifikan  secara  statistik  kecuali  variabel pendidikan  dan  pengalaman,  Dari  Model  II  dapat  dijelaskan  bahwa  digitalisasi  ekonomi berdampak  positif  terhadap  peningkatan  laba  para  pelaku  UMKM  Sasirangan  di  kota Banjarmasin. Jika pelaku UMKM Sasirangan menggunakan media sosial, maka laba rata-rata
akan  meningkat  sebesar  2,522%,  jika  menggunakan marketplace ,  maka  laba  rata-rata  akan meningkat  sebesar  0,565%,  jika  menggunakan  dompet  digital,  maka  laba  rata-rata  akan meningkat sebesar 0,053%, dan jika menggunakan QRIS, maka laba rata-rata akan meningkat sebesar  0,452%,  Di  sisi  lain  peningkatan  modal  juga  berpengaruh  terhadap  perolehan  laba pelaku UMKM Sasirangan di kota Banjarmasin. Variabel modal memiliki koefisien 0,360 dan signifikan pada α 5%. Artinya, variabel ini berpengaruh terhadap laba, jika modal mengalami kenaikan 5% maka akan bertambah sebesar 0,360%.

## Saran
Berikut beberapa saran dari peneliti berdasarkan kesimpulan yang telah dijelaskan: (1) Bagi pemerintah kota Banjarmasin perlunya memberikan perhatian khusus terhadap UMKM Sasirangan yang masih menggunakan teknik penjualan secara tradisional (konvensional) agar tetap bisa bertahan ditengah situasi pandemi COVID-19, yaitu dengan mengadakan pelatihan penggunaan  teknologi  bagi  UMKM  yang  belum  terdigitalisasi  agar  mampu  menambah pengetahuan tentang pentingnya penjualan dan pembayaran digital untuk memperluas pangsa pasar  sehingga  dapat  meningkatkan  pendapatan  dan  laba  UMKM  Sasirangan  di  kota Banjarmasin serta mengurangi risiko penyebaran COVID-19, (2) Bagi akademis diharapkan penelitian  ini  bisa  meningkatkan  literatur  terkait  Dampak  Digitalisasi  Ekonomi  terhadap Pendapatan dan Laba UMKM Sasirangan di Kota Banjarmasin pada Masa Pandemi COVID- 19,  (3)  Bagi  masyarakat  penelitian  ini  diharap  dapat  menambah  pengetahuan  mengenai Dampak  Digitalisasi  Ekonomi  terhadap  Pendapatan  dan  Laba  UMKM  Sasirangan  di  Kota Banjarmasin  pada  Masa  Pandemi  COVID-19,  khususnya  para  pelaku  UMKM  agar  dapat memahami secara nyata terkait UMKM Sasirangan, sehingga dapat menerapkan strategi yang tepat untuk meningkatkan pendapatan dan laba UMKM Sasirangannya, dan (4) Bagi peneliti berikutnya semoga hasil penelitian ini dapat menjadi acuan agar kedepannya bisa memaparkan penelitian ini dengan variabel  lain  atau studi kasus lain sehingga penelitian yang dihasilkan akan  lebih  luas  lagi  cakupannya,  misalnya  variabel  lain  yang  diduga  berpengaruh  terhadap pendapatan dan laba UMKM adalah tenaga kerja, jenis usaha, produksi, jam kerja, dan lainnya yang  diharapkan  dapat  meningkatkan  kemampuan  model  dalam  menerangkan  variabel- variabel dependennya.

## BIBLIOGRAPHY
Diah Handayani, D. R. (2020). Corona Virus Disease 2019. Jurnal Respirologi Indonesia 40.2 , 119-129.
Indonesia, R. (2008). Undang-Undang Nomor 20 Tahun 2008 tentang Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM).
Yuwana, S. I. (2020). Coronanomics : Strategi Revitalisasi UMKM Menggunakan Teknologi Digital di Tengah Pandemi Covid-19. Journal of Technopreneurship on Economics and Business Review 2.1 , 47-59.
Intan,  A.  N.  (2019).  Pengaruh  Modal,  Tingkat  Pendidikan,  Teknologi  dan  Tenaga  Kerja Terhadap  Pendapatan  Pelaku  UMKM  Sektor  Industri  Makanan  Ringan  (IMR)  di Kecamatan Padang Utara.
Sari,  N.  A.  (2019).  Pengaruh  Perkembangan  Ekonomi  Digital  Terhadap  Pendapatan  Pelaku Usaha UMKM Di Kota Makassar. Doctoral dissertation .
Polandos, P. M. (2019). Analisis Pengaruh Modal, Lama Usaha, dan Jumlah Tenaga Kerja terhadap Pendapatan UMKM di Kecamatan Langowan Timur.
Rahmatia Rahmatia, M.  M. (2019). Pengaruh Modal Usaha, Tenaga Kerja dan Lama Usaha Terhadap  Laba  Usaha  Mikro  di  Kota  Palopo  Provinsi  Sulawesi  Selatan. Jurnal Manajemen STIE Muhammadiyah Palopo 4.2 .
Riyan Latifahul Hasanah, D. N. (2020). Pengaruh Modal, Tingkat Pendidikan dan Teknologi Terhadap Pendapatan UMKM di Kabupaten Purbalingga. KINERJA 17.2 , 305-313.
Ambarwati, Y. S. (2011). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Keberhasilan Usaha Pedagang Kaki Lima di Galabo Solo.
Azra, A. T. (2019). Analisis Pengaruh Modal Usaha, Lama Usaha, Dan Jenis Usaha Terhadap Laba  Usaha  Mustahik  (Studi  Pada  UMKM  Binaan  BAZNAS  Kota  Malang). Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB 7.2 .