Diterima: 1 Desember2019
Hal 135-143 Disetujui:  2 Januari 2020

## SIMULASI PENGELOLAAN ECOFISHINGPORT DI PELABUHAN PERIKANAN SAMUDERA NIZAM ZACHMAN JAKARTA DENGAN PENDEKATAN SISTEM DINAMIK
Ecofishingport Management Simulation at Nizam Zachman Jakarta Oceanic Fishingports Using the Dynamic System Approach
Oleh:
Retno Muninggar 1* , Ernani Lubis 1 , Budhi Hascaryo Iskandar 1 , John Haluan 1
1 Departemen Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan, FPIK IPB
* Korespondensi: rmuninggar.ipb@gmail.com

## ABSTRAK
Pengelolaan pelabuhan perikanan berwawasan lingkungan ( ecofishingport ) telah diatur dalam Kepmen KP No 6 tahun 2018 sekaligus menjadi solusi bagi permasalahan lingkungan yang terjadi di pelabuhan  perikanan.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  melakukan  simulasi  dinamik  dalam  pengelolaan ecofishingport di PPS Nizam Zachman. Pendekatan case study digunakan dalam penelitian ini dengan metode analisis sistem dinamik, yaitu melakukan simulasi melalui pendekatan sub model lingkungan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) Simulasi kebutuhan air bersih tahun 2016 adalah 2.471.585 m 3 /tahun  dan  di  tahun  2030  akan  terus  meningkat  hingga  7.398.327  m 3 /tahun;  (2)  Hasil  simulasi dinamik  terhadap  sampah  menunjukkan  bahwa  volume  Sampah  Terkelola  (ST)  pada  tahun  2016 mencapai  364.121,65  m 3 /tahun,  masih  di  bawah  volume  Timbulan  Sampah  (TS)  yang  sebesar 388.396,42  m 3 /tahun;  (3)  Hasil  simulasi  pada  limbah  menunjukkan  bahwa  Limbah  Padat  (LP)  dan limbah Cair (LC) terus meningkat hingga tahun 2030 dan memberikan dampak pada pencemaran di pelabuhan perikanan.
Kata kunci: ecofishingport , lingkungan, Nizam Zachman, pelabuhan, perikanan

## ABSTRACT
Ecofishingport management has been regulated in the decree of the minister of maritime affairs and  fisheries  number  6  year  2018,  it  would  be  a  solution  for  the  environmental  problems  in fishingports. The objective of this research was to conduct a dynamic simulation in the ecofishingport management of PPS Nizam Zachman. The case study method was used in this research with a dynamic system  analysis  method  using  an  environmental  sub-model  approach.  The  results  showed  that:  (1) Simulation  of  the  clean  water  demand  in  2016  was  2,471,585  m 3 /year  and  it  would  be  increased  to 7,398,327  m 3 /year  in  2030;  (2)  Dynamic  simulation  results  on  waste  showed  that  the  volume  of Managed Garbage (ST) in 2016 was 364,121.65 m3/year, it is below the volume of Disposal (TS) which has amounted to 388,396.42 m 3 /year; (3) Simulation results on liquid waste showed that Solid Waste (LP)  and  Liquid  Waste  (LC)  would  be  increased  in  2030  and  it  would  be  the  pollutan  impact  on fishingport.
Keywords: ecofishingport, environment, fisheries, Nizam Zachman, port

## PENDAHULUAN
Pelabuhan  berwawasan  lingkungan  ( ecoport/greenport/ecofishingport )  merupakan  pelabuhan yang  pengelolaannya  mengikuti  prinsip-prinsip  pembangunan  berkelanjutan  yaitu  keseimbangan antara dimensi sosial, ekonomi dan lingkungan (ESPO 2016; Siahaan 2012; OECD 2003; Kay dan Alder
1999).  Istilah ecofishingport telah  menjadi  wacana  dalam  pengelolaan  pelabuhan  perikanan  sejak pemerintah Indonesia melalui Kementerian Kelautan Perikanan (KKP) melaksanakan studi kelayakan penerapan ecofishingport pada beberapa pelabuhan perikanan di Indonesia tahun 2012 (FDA dan KKP, 2013). Dasar kebijakan ecofishingport juga telah tersusun dalam Rencana Induk Pelabuhan Perikanan Nasional/RIPPN  (Kepmen  KP  No  6  tahun  2018).  Dalam  RIPPN  dijelaskan  bahwa  pengembangan pelabuhan  perikanan  dalam  kerangka  pertumbuhan  ekonomi  industri  dilakukan  melalui  penerapan prinsip Pelabuhan Perikanan yang berwawasan lingkungan.
Pelabuhan  Perikanan  Samudera  Nizam  Zachman  Jakarta  (PPSNZJ)  merupakan  pelabuhan perikanan terbesar di Indonesia dan diprioritaskan untuk penerapan kebijakan pelabuhan berwawasan lingkungan  ( ecofishingport ).  Urgensitas  penerapan  kebijakan ecofishingport adalah  melakukan pencegahan, pengurangan dan upaya mitigasi bagi dampak lingkungan yang ditimbulkan dari berbagai kegiatan di pelabuhan perikanan. PPSNJ hingga saat ini belum melaksanakan pengelolaan lingkungan secara optimal sebagaimana hasil kajian Supriyanto (2013) dan Muninggar et al (2016). Kondisi ini tentu saja akan berdampak pada kegiatan perikanan khususnya penurunan kualitas hasil tangkapan dan juga menurunnya image pelabuhan karena kurangnya sanitasi dan hygenitas. Selain itu, dampak yang lebih luas  adalah  menurunnya  tingkat  kesehatan  bagi  para  pengguna  dan  masyarakat  sekitar.  Selain  itu, limbah cair dari industri yang terdapat di PPSNJZ jika tidak dikelola dengan baik pada beberapa tahun kedepan  akan  menyebabkan  pencemaran  laut  dan  mengganggu  keseimbangan  kehidupan  biota  di perairan. Bahkan saat ini penurunan kualitas air di kolam pelabuhan sudah terjadi sebagaimana hasil kajian Hakim (2012) dan Muninggar et al (2017).
Penerapan konsep ecofishingport membutuhkan data untuk mengetahui bagaimana berjalannya konsep  tersebut  di  masa  depan.  Upaya  untuk  mengetahui  pengaruh  variabel  di  dalam  sistem  dan perilaku dimasa yang akan datang dapat dilakukan melalui simulasi sistem dinamik. Simulasi sistem dinamik merupakan suatu metode pemecahan masalah-masalah kompleks yang timbul karena adanya kecenderungan  sebab-akibat  dari  berbagai  macam  variabel  didalam  sistem  (Firmansyah  2016). Pendekatan  sistem  dinamik  digunakan  untuk  memformulasikan,  mensimulasikan  dan  memvalidasi dengan melihat perilaku sistem dimasa yang akan datang. Proses ini memungkinkan untuk mendesain rencana  kebijakan  dengan  baik  dan  dapat  diimplementasikan  (Widiatmaka  2014).    Sistem  dinamik didesain untuk analisis sistem fisik-sosial-ekonomi yang kompleks. Metode ini telah diaplikasikan  pada berbagai  permasalahan,  termasuk  untuk  analisis  keberlanjutan  pelabuhan  dan  pengoperasian hinterland  (Hou  and  Geerlings  2016);  keberlanjutan  industri  pengolahan  tuna  (Fatma  2015); pengelolaan sampah (Agustia 2014); pengelolaan ekosistem terumbu karang (Chang et al . 2008; Kusumo 2012); dan reklamasi pantai (Widodo 2005).
Pendekatan sistem menggunakan simulasi yang diperlukan dalam menyelesaikan permasalahan pengelolaan pelabuhan perikanan. Adanya interaksi antar elemen didalam sistem seperti pengelolaan limbah  cair,  sampah,  air  dan  pencemaran  lingkungan  pelabuhan.  Semua  nilai  dari  elemen  tersebut dapat  berubah  berdasarkan  waktu.  Sistem  dinamik  dapat  memberikan  rekomendasi  terhadap penyusunan  kebijakan  penerapan ecofishingport melalui  skenario  kebijakan.  Tujuan  penelitian  ini adalah melakukan simulasi dinamik dalam pengelolaan ecofishingport di PPS Nizam Zachman.

## METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian  dilakukan  pada  Januari–Maret  2017,  di  Pelabuhan  Perikanan  Samudera  Nizam Zahman Jakarta (PPSNZJ), Penjaringan, Jakarta Utara, Provinsi DKI Jakarta. Penelitian menggunakan pendekatan  studi  kasus  dengan  satuan  kasus  adalah  pengelolaan  PPSNZJ  dengan  berbasis ecofishingport. Pengumpulan  data  dilakukan  melalui  kegiatan  wawancara  dan  pengamatan  lapang. Wawancara dilakukan kepada para responden yang dipilih secara purposive . Jumlah responden yang ditetapkan dalam kajian ini adalah 8 (delapan) orang yang terdiri dari: 1 orang Kepala PPSNZJ, 1 orang kepala  bidang  operasional,  2  orang  staf  bidang  operasional  serta  4  orang  Staf  ahli  Perum  Perindo (Persahaan  Umum  Perikanan  Indonesia).  Pemilihan  responden  dilakukan  dengan  pendekatan
purposive melalui pertimbangan karakteristik sampel yang homogen dan keahlian yang dimiliki para responden.
Penelitian  ini  menggunakan  analisis  data Causal  Loop  Diagram dan  Sub  Model  lingkungan. Simulasi  dinamik  dilakukan  terhadap:  (a)  Kebutuhan  dan  suplai  air  bersih  di  PPSNZJ;  (b)  Produksi sampah dan pengelolaannya dan (c) Simulasi limbah padat dan cair.
Hubungan  antara  variabel  digambarkan  dalam Causal  Loop  Diagram yang  kemudian diterjemahkan kedalam Stock Flow Diagram. Simulasi dari hasil pemodelan sistem dinamik digunakan untuk  melihat  pola  kecenderungamnya  perilaku  model.  Simulasi  sistem  dinamik  merupakan  suatu metode  pemecahan  masalah-masalah  kompleks  yang  timbul  karena  adanya  kecenderungan  sebab akibat dari berbagai macam variabel di dalam sistem (Firmansyah 2016). Hasil simulasi model dianalisis pola  dan  kecenderungannya,  ditelusuri  faktor-faktor  yang  menyebabkan  terjadinya  pola  dan kecenderungan tersebut, serta dijelaskan bagaimana mekanisme kejadian berdasarkan analisis struktur model. Tahap formulasi model simulasi dijalankan menggunakan software program Powersim Studio 10 .

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Diagram lingkar sebab akibat ( causal loop diagram )
Diagram lingkar sebab akibat terdiri dari variabel-variabel yang dihubungkan oleh tanda panah yang menunjukkan pengaruh sebab akibat diantara variabel-variabel tersebut. Diagram lingkar sebab- akibat  (Gambar  1),  menunjukkan  bahwa  optimalisasi  pengelolaan  pelabuhan  perikanan  berbasis ecofishingport melalui  peningkatan  pengelolaan  limbah  cair  dan  sampah  akan  menurunkan  tingkat pencemaran  di  pelabuhan  perikanan,  dan  semakin  tingginya  penyediaan  air  bersih  maka  akan memberikan  kelancaran  pada  kegiatan  industri,  kapal  perikanan  dan  pengguna  pelabuhan  lainnya. Selain itu dengan adanya industri perikanan di PPSNZJ akan meningkatkan limbah cair sebagai dampak negatif.
Keberadaan limbah cair dapat diminimalisir dengan adanya pengelolaan limbah. Air hasil olahan dapat dengan aman dibuang ke laut, dan air laut yang bersih bila diolah di fasilitas Sea Water Reverse Osmosis (SWRO) akan menghasilkan air yang dapat digunakan untuk mendukung kegiatan operasional pelabuhan seperti kegiatan membersihkan kapal, TPI, MCK, dan sebagainya kecuali untuk air minum.
Gambar 1 Diagram lingkar sebab akibat (causal loop diagram)
Industri limbah terkelola pengelolaan limbah limbah cair suplai air Kapal perbekalan sampah padat lingkungan pengelolaan sampah - - - - + + - - - - - + +

## Sub model lingkungan
Lingkungan sebagai suatu sistem terdiri atas variabel-variabel pembentuknya. Jika pada elemen ini terjadi suatu perubahan, maka perubahan tersebut akan mempengaruhi sistem itu sendiri. Kondisi ini dapat terlihat pada sub model lingkungan (Gambar 2) yang memperlihatkan bahwa suplai air sebagai laju masukan pada level ketersediaan air. Suplai air merupakan perkalian antara fraksi pengguna dengan perusahaan (penyedia air bersih) dengan fraksi pengguna pelabuhan sebagai konstanta.
Gambar 2 Flow diagram simulasi model lingkungan
Tabel 1. Persamaan yang berkaitan dengan model lingkungan
Nama Variabel Satuan Keterangan Fraksi pengguna % ‘pertumbuhan jumlah pengguna’ Suplai air m 3 /tahun 'Fraksi Pengguna'*Perusahaan’ Penggunaan air m 3 /tahun 0.6*(Industri+Perkantoran)*'Kebutuhan air' Perusahaan m 3 /tahun ‘0.74*'Kebutuhan air' LC (Limbah Cair) m 3 /tahun ‘0.6 * 'Penggunaan lain' SP (Sampah Padat) m 3 /tahun 485495.53 (estimasi sampah pengguna PP) Produksi m 3 /tahun Pengguna* TS ST (Sampah Terkelola m 3 /tahun 0.75*SP TS (Timbulan Sampah) m 3 /tahun 0.8 * SP Pencemaran LC (Limbah cair) + LP (Limbah Padat)
Sumber: data primer yang telah diolah (2017)
Ketersediaan air Suplai air Penggunaan Air Industri Perkantoran LC LP Pencemaran SP TS ST Fraksi Pengguna Perusahaan Kapal Pengguna Produksi
Simulasi diamik kebutuhan dan suplai air bersih
Simulasi  suplai  air  bersih  (Gambar  3)  menunjukkan  bahwa  tahun  2016  kebutuhan  air  bersih adalah  2.471.585  m 3 /tahun  dan  di  tahun  2030  akan  terus  meningkat  hingga  7.398.327  m 3 /tahun. Kebutuhan air ditunjukkan pada simulasi peningkatan kebutuhan air untuk kapal dan pengguna lain. Dengan adanya peningkatan kebutuhan air, maka suplai air juga harus terus ditingkatkan. Tahun 2016 suplai air dari 4 (empat) perusahaan penyedia air bersih baru mampu memenuhi kebutuhan sebanyak 1.679.000  m 3 /tahun  atau  hanya  73%  dari  data  estimasi  kebutuhan  air  di  PPSNZJ  (Tabel  2).  Upaya pemenuhan kebutuhan air bersih dapat dilakukan melalui peningkatan penggunaan teknologi SWRO. Pengolahan  air  bersih  di  PPSNZJ  dilakukan  dengan  teknologi  membran Reverse  Osmosis (osmosis terbalik) digunakan untuk desalinasi (mengolah air asin menjadi tawar), dan juga mengolah air limbah atau air kotor menjadi air bersih. Reverse Osmosis/RO (telah banyak dipakai di beberapa negara seperti Amerika, Jepang, Jerman, Arab, Australia juga di Indonesia. Teknologi RO di PPSNZJ dimanfaatkan untuk mendapatkan air bersih guna memenuhi kebutuhan air di pelabuhan. Suplai air bersih dengan teknologi RO di PPSNZJ di penuhi dari tiga perusahaan penyedia air bersih (PT TSA, CNE dan SBU) selain itu ada juga air bersih yang berasal dari PT Palyja. PT TSA berada di bawah pengelolaan UPT PPSNZJ, sedangkan yang lainnya di bawah pengelolaan Perum Perindo. Suplai air bersih di PPSNZJ ditujukan  untuk memenuhi  kebutuhan  perbekalan  air  bersih  bagi kapal-kapal perikanan  yang  akan melaut. Setiap harinya sekitar 300-400 unit kapal bertambat di PPSNZJ. Dari jumlah tersebut, sebanyak 100 kapal keluar masuk dan memerlukan bekal air bersih untuk kembali melaut. Kebutuhan air bersih kapal-kapal  tersebut  mencapai  6.000m 3 perhari.  Suplai  air  bersih  juga  digunakan  oleh  pengusaha perikanan dan pengguna pelabuhan lainnya.
Selain itu, suplai air bersih masih dikeluhkan oleh sebagian pengusaha industri Tuna karena air yang  dipasok  kurang  bersih  dan  akhirnya  harus  mensuplai  air  dari  luar  pelabuhan  (Hutapea  2017). Terkait  kualitas  air,  pengujian  sampel  air  tawar  olahan  dilakukan  setiap  3  (tiga)  bulan  sekali, bekerjasama dengan Dinas Lingkungan Hidup Daerah Provinsi DKI Jakarta dan fasilitas SWRO.
Tabel 2 Estimasi perhitungan kebutuhan air bersih di PPSNZJ
Jenis penggunaan air Volume (m 3 ) Sumber data Perbekalan kapal melaut 438.689  Statistik PPSNZJ (2017) Industri 865.190  Hasil perhitungan : 36.58 ha x 0.75 liter/detik Pegawai dan pengguna 967.706  Hasil perhitungan : 53025 orang x 50liter/hari Total kebutuhan air 2.271.585 Suplai air 1679000  4600m 3 x 365hari Defisit 592586
Sumber : data primer yang telah diolah (2017)

## .
Gambar 3 Simulasi kebutuhan dan suplai air bersih dan di PPSNZJ 2,016 2,017 2,018 2,019 2,020 2,021 2,022 2,023 2,024 2,025 2,026 2,027 2,028 2,029 1,000,000 2,000,000 3,000,000 4,000,000 5,000,000 6,000,000 7,000,000 Suplai air Kebutuhan air Kapal Penggunaan lain

## Simulasi dinamk produksi sampah dan pengelolaannya
Hasil simulasi dinamik pada produksi sampah di PPSNZJ pada tahun 2016 mencapai 504.915,35 m 3 /tahun (Gambar 4). Nilai produksi sampah diestimasi melalui perhitungan volume sampah perorang yaitu 25 liter/hari (sumber) dikalikan jumlah pengguna PPSNZJ. Data jumlah pengguna diasumsikan sama dengan jumlah tenaga kerja nelayan dan non nelayan tahun 2016 yaitu 53.205 orang. Volume Sampah  Terkelola  (ST)  pada  tahun  2016  mencapai  364.121,65  m 3 /tahun,  masih  di  bawah  volume Timbulan  Sampah (TS) yang sebesar 388.396,42 m 3 /tahun, karena itu dibutuhkan upaya yang serius dalam pengelolaan sampah melalui program 3R ( Reduce, Reuse, Recycle ).
Program  penanganan  sampah  padat  di  PPSNZJ  dilakukan  melalui  pengumpulan  sampah  dari semua  kawasan/zonasi,  kemudian  diangkut  dengan thowing  truck dan  dikumpulkan  di dump  truck untuk diangkut keluar pelabuhan, sebagian sampah juga dibakar dengan incinerator . Upaya pemulihan dampak belum dilaksanakan oleh pelabuhan. Upaya pemulihan dampak akibat sampah dapat dilakukan melalui pengolahan sampah atau limbah ( re-used ) menjadi sumberdaya alam yang dapat dimanfaatkan kembali ( new resource ) sehingga efisiensi pemanfaatan sumberdaya alam dapat dilakukan, atau yang dikenal dengan ecoefficiency (Fandeli 2012).

## Gambar 4 Simulasi produksi sampah dan pengelolaannya
Simulasi dinamik untuk limbah padat dan cair
Hasil simulasi pada Gambar 5  menunjukkan bahwa Limbah Padat (LP) dan limbah Cair (LC) terus  meningkat  hingga  tahun  2030  dan  memberikan  dampak  pada  pencemaran  di  pelabuhan perikanan.  Limbah  cair  terus  meningkat  meski  angkanya  masih  dibawah  Limbah  Padat.  Kondisi tersebut  dikarenakan  adanya  IPAL  (Instalasi  Pengolahan  Air  Limbah)  yang  mengolah  limbah  cair menjadi air yang bersih. Upaya mengurangi limbah cair dengan melakukan pemeliharaan IPAL.
Kegiatan pengelolaan limbah cair telah didukung upaya pemantauan terhadap kualitas buangan limbah  dari  fasilitas  IPAL.  Pemantauan  dilakukan  oleh  pihak  PPSNZJ  bekerjasama  dengan  Badan Pengelola Lingkungan Hidup Daerah/BPLHD Provinsi DKI Jakarta melalui uji kualitas air limbah pada fasilitas IPAL. Pihak Pemda DKI telah mengatur baku mutu air limbah untuk kegiatan/usaha industri pengolahan ikan dalam Peraturan Gubernur DKI Jakarta No 69 Tahun 2013.
Data  BPLHD  terhadap  hasil  pengujian  air  limbah  olahan  pada  fasilitas  IPAL  menunjukkan bahwa pada tahun 2015-2017 sejumlah parameter ( TSS, Ammonia, BOD, COD dan Organik) berada di atas  baku  mutu  air  limbah  (BPLHD  Propinsi  DKI  Jakarta  2015;2016;2017).  Hal  ini  disebabkan  oleh faktor  mesin  dan  peralatan  yang  butuh  perawatan,  kemampuan  SDM  serta  proses  IPAL  itu  sendiri
2,016 2,017 2,018 2,019 2,020 2,021 2,022 2,023 2,024 2,025 2,026 2,027 2,028 2,029 0 5,000,000 10,000,000 15,000,000 Produksi ST TS
(Perdana 2017). Kondisi tersebut mengharuskan perbaikan pada mesin IPAL milik PPSNZJ. Parameter yang berada diatas baku mutu harus diperhatikan oleh pihak PPSNZJ karena dapat saja menjadi alasan bagi LSM untuk menuntut PPSNZJ terkait pembuangan limbah ke badan air.
Fasilitas IPAL yang dibangun pada tahun 2001, pada awalnya memiliki kapasitas 1000m 3 /hari, saat ini kapasitasnya hanya sekitar 800m 3 /hari. Hal ini senada dengan hasil kajian Perdana (2017) yang menyebutkan bahwa kapasitas IPAL PPSNZJ  hanya sekitar 85%. Bahan organik seperti BOD, COD, TSS dan lemak merupakan bahan organik yang terdapat pada limbah industri perikanan. Bahan organik tersebut jika dibuang ke badan penerima maka akan terjadi pencemaran air pada badan air.
Gambar 5 Simulasi limbah padat dan cair yang menyebabkan pencemaran lingkungan

## KESIMPULAN DAN SARAN
Simulasi dinamik pada sub model lingkungan yang dilakukan dalam pengelolaan ecofishingport di PPSNZJ mneghasilkan kesimpulan sebagai berikut: (1) Simulasi kebutuhan air bersih tahun 2016 adalah  2.471.585  m 3 /tahun  dan  di  tahun  2030  akan  terus  meningkat  hingga  7.398.327  m 3 /tahun, penyediaan air bersih di PPSNZJ baru dapat memenuhi sebanyak 73% kebutuhan air bersih; (2) Hasil simulasi dinamik terhadap sampah menunjukkan bahwa volume Sampah Terkelola (ST) pada tahun 2016  mencapai  364.121,65  m 3 /tahun,  masih  di  bawah  volume  Timbulan  Sampah  (TS)  yang  sebesar 388.396,42 m 3 /tahun, hal ini menunjukkan bahwa upaya pengelolaan sampah belum optimal; (3) Hasil simulasi pada limbah menunjukkan bahwa Limbah Padat (LP) dan limbah Cair (LC) terus meningkat hingga tahun 2030 dan memberikan dampak pada pencemaran di pelabuhan perikanan.
Saran dari penelitian ini adalah perlu adanya kajian strategi pengelolaan untuk mengantisipasi hasil  simulasi  pada  beberapa  aspek  lingkungan  seperti  ketersediaan  air  bersih  yang  masih  di  bawah kebutuhannya, volume timbunan sampah yang belum terkelola dan peningkatan pengelolaan limbah cair melalui perbaikan sarana IPAL.

## DAFTAR PUSTAKA
Agustia YP. Model sistem dinamik pada pengembangan pengelolaan sampah Kecamatan Gubeng, Kota Surabaya [tesis]. Surabaya (ID): Institut Teknologi Sepuluh November.
[BPLHD] Badan Pengelola Lingkungan Hidup Daerah DKI Jakarta. 2015. Hasil Pengujian Kualitas Air pada  Fasilitas  Instalasi  Pengolahan  Limbah  (IPAL)  PPS  Nizam  Zachman  periode  2015-2017. Jakarta (ID). BPLHD.
2,016 2,017 2,018 2,019 2,020 2,021 2,022 2,023 2,024 2,025 2,026 2,027 2,028 2,029
2,000,000 4,000,000 6,000,000 8,000,000 LP Pencem aran LC
[BPLHD] Badan Pengelola Lingkungan Hidup Daerah DKI Jakarta. 2016. Hasil Pengujian Kualitas Air pada  Fasilitas  Instalasi  Pengolahan  Limbah  (IPAL)  PPS  Nizam  Zachman  periode  2015-2017. Jakarta (ID). BPLHD.
[BPLHD] Badan Pengelola Lingkungan Hidup Daerah DKI Jakarta. 2017. Hasil Pengujian Kualitas Air pada  Fasilitas  Instalasi  Pengolahan  Limbah  (IPAL)  PPS  Nizam  Zachman  periode  2015-2017. Jakarta (ID). BPLHD.
Chang YC, Hong FW, Lee MT. 2008. A system dynamic based DSS for sustainable coral reef . Ecological Modelling . 211:153–168.
[ESPO] European Sea Port Organization. 2016. EcoPorts Port Environmental Review 2016 [internet]. [diacu 2017 Agustus 8]. Tersedia dari http://www.espo.com .
[FDA dan KKP] French Development Agency dan Kementerian Kelautan dan Perikanan. 2013. Fishing EcoPorts  Preliminary  Report.  Implementation  And  Follow-Up  Mission  To  Promote  The Identification  And  Structuring  Of  Renewable  Energy  And  Energy  Efficiency  Investments  In Indonesia Preliminary report-concept of fishing ecoports - (Padang, Bitung, Jakarta, Pelabuan Ratu, Cilacap, Kendari) in Indonesia. Jakarta (ID): KKP.
Fatma E. 2015. Development of sustainable tuna processing industry using system dynamics simulation. Procedia Manufacturing. 4:107-114.
Fandeli  C.  2012.  Analisis  Mengenai  Dampak  Lingkungan.  Jogjakarta  (ID).  Gadjah  Mada  University Press .
Firmansah  I.  2016.  Model  Pengendalian  Konversi  Lahan  Sawah  di  Dalam  DAS  Citarum  [disertasi]. Bogor (ID). Institut Pertanian Bogor.
Hakim LN. 2013. Pengelolaan Kualitas Lingkungan Perairan Pelabuhan Perikanan Samudera  Nizam Zachman Jakarta [tesis]. Depok (ID): Universitas Indonesia. 95 hal.
Hou  L,  Geerlings  H.  2016. Dynamics  in  sustainable  port  and  hinterland  operations:  A  conceptual framework  and  simulation  of  sustainability  measures  and  their  effectiveness,  based  on  an application to the Port of Shanghai. Journal of Cleaner Production. 135:449-456.
Hutapea RYF. 2017. Peran Pelabuhan Perikanan Samudera Nizam Zachman Jakarta Dalam Mendukung Industri Perikanan Tuna [tesis]. Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor. 77 hal.
Kay R, Alder J. 1999. Coastal Planning and Management. Second Edition. Taylor & Francis . 341 hal.
Kusumo  S.  2012.  Model  dinamik  pengelolaan  ekosistem  terumbu  karang  di  Pulau  Pramuka,  Taman Nasional Kepulauan Seribu [tesis]. Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor.
[KKP] Kementerian Kelautan dan Perikanan. 2018. Keputusan Menteri Kelautan dan Perikanan Nomor 6 Tahun 2018 tentang Rencana Induk Pelabuhan Perikanan Nasional. Jakarta (ID): KKP.
Muninggar R, Lubis E, Iskandar BH,  Haluan J. 2017. Water quality status in the largest Indonesian fishingport . Advance Environmental Sciences Bioflux . 9(3):173-182.
Muninggar  R,  Lubis  E,  Iskandar  BH,  Haluan  J.  2016.  Aspek  lingkungan  signifikan  di  Pelabuhan Perikanan Samudera Nizam Zachman Jakarta. Marine Fisheries. 7(2):203-210.
[OECD] Organization  for  Economic  Co-Operation  and  Development.  2008.  OECD  Environemntal Indicators. Development, Measurement and Use . 37 hal.
Perdana,  D.  2017.  Analisis  dan  Mitigasi  Risiko  Terhadap  Kinerja  IPAL  Pelabuhan  Perikanan menggunakan  Metode Fault  Tree  Analysis (FTA) [ t esis].  Surabaya  (ID).  Institut  Teknologi Sepuluh November.189 hal.
Siahaan  EI.  2012.  Pengembangan  Pelabuhan  Berwawasan  Lingkungan  ( Ecoport )  Dalam  Rangka Pengelolaan  Pesisir  Terpadu  (Studi  Kasus  Pelabuhan  Tanjung  Priok)  [disertasi].  Bogor  (ID): Institut Pertanian Bogor: 249 hal.
Supriyanto.  2013.  Analisis  pengelolaan  pelabuhan  perikanan  berwawasan  lingkungan  di  Pelabuhan Perikanan Samudera Nizam Zachman Jakarta. Jurnal Ilmu Lingkungan. 7(2):160-179.
Widiatmaka,  Ambarwulan  W,  Firmansyah  I,  Munibah  K,  Santoso  PBK,  Sudarsono.  2014. Land Suitability and Dynamic System Modelling To Define Priority Araes Of Soybean Plantation In Paddy Fields In Karawang, West Java. Agrivita. 36(3):235-248.
Widodo L. 2005. Kecenderungan reklamasi wilayah pantai dengan pendekatan model dinamik. Jurnal Teknologi Lingkungan. P3TL-BPPT. 6(1):330-338.