## PEMILIHAN VENDOR TRUCKING PENGIRIMAN BARANG PT ALTAMA SURYA ANUGRAH DARI JAKARTA KE PULAU KALIMANTAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE (SMART)
R Noverly Chandra Pratama, Darfial Guslan, Tamadara Hilman Logistik Bisnis, Universitas Logistik dan Bisnis Internasional Jalan sari asih 54, Bandung, Jawa Barat reynolsaja@gmail.com

## ABSTRAK
PT Altama Surya Anugerah merupakan perusahaan di bidang distributor barang hand tools, power tools dan lubrican . PT Altama Surya Anugerah melakukan pengiriman barang dari jakarta ke pulau Kalimantan menjalin kerja sama dengan beberapa pihak pengiriman (vendor) yaitu PT Ghifari, PT Sahabat, dan PT Cipta maju. Dalam melakukan  pengiriman  barang  terdapat  permasalahan  yaitu  keterlambatan,  kerusakan,  dan  kekurangan  barang. Dalam penelitian ini membahas pemilihan vendor trucking pengiriman barang dari Jakarta ke Pulau Kalimantan menggunakan  metode simple  multi  attribute  rating  technique (SMART).  Kriteria  yang  dipilih  adalah quality , price , delivery , flexibility , dan responsiveness , dengan menggunakan bobot kriteria. Vendor yang ingin dipilih ada 4 yaitu PT NCS, PT Makmur, PT Jaya, dan PT Sentosa. Pemilihan vendor menggunakan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART). Berdasarkan analisis yang telah dilakukan vendor terbaik yang memeiliki nilai akhir terendah adalah PT Sentosa. Penulis menyarankan apabila PT Altama Surya Anugerah ingin melakukan pemilihan  vendor  maka  alternatif  terbaik  yang  telah  terpilih  yang  disarankan  oleh  penulis  dalam  menentukan vendor baru yang sesuai standar kriteria perusahaan yang telah ditentukan.
Kata kunci: Pemilihan vendor transportasi, Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART)

## 1. PENDAHULUAN
PT  Altama  Surya  Anugrah  (PT.ALS)  yang beralamat  Jl.  Bandengan  Utara  85A  No.8-9, RT.3/RW.16, Penjaringan, Kec. Penjaringan, Jakarta, Daerah  Khusus  Ibukota  Jakarta,  14440.PT  Altama Surya  Anugrah  adalah  perusahaan  pemasaran  dan distribusi produk yang didirikan pada 2011, berfokus pada distribusi  barang-barang teknik dan produk cair berkualitas  untuk  kegiatan  MRO  ( Maintenance,
Repair & Overhaul ).Dalam melakukan
pendistribusian  barangnya  perusahaan  menggunakan pihak ketiga/ vendor pengiriman, pihak ketiga/ vendor pengiriman  ini  yang  akan  melakukan  pengiriman barang  ke  konsumen.  Vendor  yang  digunakan mengangkut adalah  PT Ghifari, PT Sahabat, PT Cipta Maju.Kinerja  vendor  sejak  bulan  Februari  2022- Feberuari 2023 disajikan pada Tabel 1.
Tabel 1.Rekap Kondisi Pengiriman Barang ke Konsumen Periode Febuari 2022 – Febuari 2023
Nama Vendor Total Pengiriman Barang Terlambat Barang Rusak Barang Hilang Total Insiden Persentase Insiden PT Ghifari 2103 130 76 29 235 11% PT Sahabat 3751 1106 371 112 1589 42% PT Cipta Maju 1454 320 159 46 525 36% Total 7308 1556 606 187 2349 32%
Sumber : Data Primer Diolah Penulis, 2023
PT  Sahabat  memiliki  kinerja  yang  paling  tidak sesuai  dengan harapan  PT  ALS.  PT  ALS memberhentikan PT Sahabat. PT ALS mencari vendor baru. PT Altama Surya Anugerah menerima 4 (empat) calon vendor trucking pengiriman  barang  yaitu  PT NCS,  PT  Makmur,  PT  Jaya,  dan  PT  Sentosa.  PT Altama  Surya  Anugerah  mengalami  kesulitan  dalam menentukan siapa vendor terbaik dari 4 (empat) calon vendor. Selama ini pemilihan vendor trucking hanya sebatas  penunjukan  langsung  oleh  manajer  logistik perusahaan.
Menurut  Sukmawati  kelebihan  metode  SMART sebagai berikut:
1. Perhitungan  pada  metode  SMART  lebih sederhana  tidak  diperlukan  perhitungan  yang
rumit  dengan  pemahaman  matematika  yang rumit.
2. Fleksibel dalam pembobotan.
3. Memperluas  pengambilan  keputusan  dalam memproses data atau informasi untuk pengambilan keputusan.
Penambahan  dan  pengurangan  alternatif  tidak akan  mempengaruhi  perhitungan  pembobotan  karena setiap penilaian alternatif tidak saling bergantung.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Menurut  Sakinah  SMART  (Simple  Multi Attribute  Rating  Technique)  merupakan  metode pengambilan  keputusan  yang  dikembangkan  oleh Edward  pada  tahun  1977.  Teknik  pembuatan
keputusan multiatribut ini digunakan untuk mendukung  pembuat    keputusan    dalam    memilih antara  beberapa  alternatif.  Setiap  pembuat  keputusan harus  memilih  sebuah  alternatif  yang  sesuai  dengan tujuan  dari  sekumpulan  atribut  dan  setiap  atribut mempunyai  nilai-nilai.  Nilai  ini  dirata-rata  dengan skala  tertentu.Amalia  dan  Ary  (2021)  menjelaskan langkah-langkah  Metode Simple Multi  Attribute Rating  Technique (SMART)    :  Menentukan  kriteria yang akan digunakan untuk memperbaiki permasalahan  saat  pengambilan  keputusan.  Lu menjelaskan  bahwa  yang  dimaksud  dengan  kriteria pada  kegiatan  pemilihan vendor adalah  beberapa kemampuan  yang  dimiliki  oleh vendor yang  diukur dengan  ukuran  tertentu  dimana  kemampuan  tersebut diperkirakan  dapat  menghasilkan  kinerja  seperti kinerja yang diharapkan oleh perusahaan. Kemampuan-kemampuan vendor tersebut  dijadikan dasar  dalam  penilaian vendor pada  saat  perusahaan akan  memilih  calon vendor menjadi vendor . Guslan menyampaikan  kriteria-kriteria  yang  harus  dimiliki oleh  vendor  dan  dilengkapi  dengan  sub  kriteria-sub kriteria yang jelas dan mudah diukur. Memperhatikan pendapat  Darfial  tentang  kriteria  yang  dilengkapi dengan  sub-sub  kriteria,  maka  pada  penelitian ini.penulis  menggunakan  kriteria  –kriteria vendor yang  dikemukakan  oleh  Darfial  Kriteria-kriteria vendor yang baik dan sub kriterianya menurut Darfial adalah Quality, Price, Delivery, Flexibility, Responsive .
3. METODE PENELITIAN
3.1. Pengertian Metode Penelitian. Penelitian ini membahas pemilihan vendor pada PT Altama Surya Anugrah dengan menggunakan data yang  ada  kemudian  akan  diolah  dan  di  analisis menggunakan  metode Simple  Multi-Attribute  Rating Technique (SMART).

## 3.2. Desain Penelitian
Menurut  Indrawati  desain  penelitian  adalah susunan  kegiatan  penelitian  yang  harus  diteliti  oleh peneliti  yang  berkaitan  dengan  keputusan  mengenai tujuan  studi  (eksploratif,  deskriptif,  pengujian hipotesis),  lokasinya,  jenisnya  harus  sesuai  dengan jenis penelitian, sejauh mana hal itu dimanipulasi dan dikendalikan oleh peneliti, aspek temporal, dan tingkat dimana  data  akan  dianalisis,  dimulai  dari  studi  awal atau  pendahuluan  dimana  penulis  mencari  informasi awal  tentang  masalah  yang  akan  diteliti.  Selanjutnya penulis  akan  studi  kepustakaan  dan  kemudian  studi lapangan  untuk  memperoleh  data  awal  sebagai gambaran  untuk  menentukan  masalah.  Penulis kemudian mengidentifikasi dan merumuskan masalah yang selanjutnya berguna sebagai tujuan dilakukannya penelitian.
Langkah  selanjutnya  dilakukan  pengumpulan data  dengan  melakukan  pengisian  kuesioner  dan wawancara  oleh  pihak  yang  terkait  dengan  masalah yang diangkat. Data yang terkumpul selanjutnya akan
diolah  kemudian  dilakukan  analisa  terhadap  data tersebut.  Hasil  dari  olahan  data  kemudian  dilakukan pembahasan  mengenai  hasil  penelitian  tersebut  dan ditariklah  kesimpulan  pada  penelitian  tersebut. Akhirnya sebagai bahan pertimbangan maka disertakan saran kepada pihak baik pembaca maupun pihak perusahaan sendiri.
Penelitian  dimulai  dari  studi  awal  atau  pendahuluan dimana  penulis  mencari  informasi  awal  tentang masalah  yang  akan  diteliti.  Selanjutnya  penulis  akan studi kepustakaan dan kemudian studi lapangan untuk memperoleh  data  awal  sebagai  gambaran  untuk menentukan masalah. Penulis kemudian mengidentifikasi  dan  merumuskan  masalah  yang selanjutnya  berguna  sebagai  tujuan  dilakukannya penelitian.
Langkah  selanjutnya  dilakukan  pengumpulan data  dengan  melakukan  pengisian  kuesioner  dan wawancara  oleh  pihak  yang  terkait  dengan  masalah yang diangkat. Data yang terkumpul selanjutnya akan diolah  kemudian  dilakukan  analisa  terhadap  data tersebut.  Hasil  dari  olahan  data  kemudian  dilakukan pembahasan  mengenai  hasil  penelitian  tersebut  dan ditariklah  kesimpulan  pada  penelitian  tersebut. Akhirnya sebagai bahan pertimbangan maka disertakan saran kepada pihak baik pembaca maupun pihak perusahaan sendiri.

## 3.3. Sumber dan Cara Penentuan Data/ Informasi
Menurut Hardani  melihat pada  sumber datanya, maka  dari  itu  pengumpulan  data  bisa  menggunakan dua jenis sumber yang digunakan antara lain:
1. Sumber  primer  adalah  sumber  data  yang langsung  memberikan  data  kepada  pengumpul data.  Sumber  primer  dalam  penelitian  ini  yaitu wawancara dan kuesioner.
2. Sumber  sekunder  merupakan  sumber  data  yang langsung  memberikan  data  kepada  pengumpul data,  misalnya  lewat  orang  lain  atau  lewat dokumen. Sumber sekunder dalam penelitian ini berupa  jurnal,  artikel,  buku  yang  berkaitan dengan  masalah  yang  diteliti  yaitu  pemilihan vendor  transportasi  dan  metode Simple  Multi- Atribute Rating Technique (SMART).

## 3.4. Teknik Pengumpulan Data
Menurut  Hardani  Teknik  pengumpulan  data merupakan  langkah  yang  paling  strategis  dalam penelitian,  karena  tujuan  utama  dari  penelitian  yaitu mendapatkan  data. Pengumpulan  data  dari  penelitian ini ada 2 yaitu :
1. Wawancara adalah tanya jawab lisan antara dua orang atau lebih secara langsung atau percakapan dengan  maksud  tertentu.  Wawancara  dilakukan kepada Walid Mubarok, Supervisor Operasional dan Mesakh Oktama sebagai Delevry Leader.
2. Kuesioner  adalah  formulir  pertanyaan  yang diajukan  secara  tertulis  untuk  mendapatkan jawaban. Kuesioner diisi oleh Wenseslaus Lioba
(WL),  Mesakh  Oktana  (MO),  Walid  Mubarok (WM), Nurofik (N).
4. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1. Persentase Bobot Tiap Kriteria Menurut Persepsi Responden
Tabel 2.Persentase Bobot Kriteria WL MO W M N Jum lah Rata- Rata Quality 20, 00 20, 00 10, 00 20, 00 70,0 0 17,50 Price 30, 00 20, 00 30, 00 30, 00 110, 00 27,50 Delivery 30, 00 30, 00 10, 00 30, 00 100, 00 25,00 Flexibilit y 10, 00 10, 00 20, 00 10, 00 50,0 0 12,50 Responsi veness 10, 00 20, 00 30, 00 10, 00 70,0 0 17,50 Jumlah 100 ,00 100 ,00 100 ,00 100 ,00 400, 00 100,00
Sumber : Kuesioner (2023)
Informasi pada Tabel diatas menjelaskan bahwa persentase  nilai  bobot  rata-rata  tiap  kriteria  sebagai berikut : nilai bobot kriteria Quality sebesar 17,50 %, nilai bobot kriteria Price sebesar 27,50 %, nilai bobot kriteria Delivery sebesar  25  %,  nilai  bobot  kriteria Flexibility sebesar  12,50  %,  nilai  bobot  kriteria Responsiveness sebesar 17,50 %.

## 4.2. Nilai Kriteria Menurut Persepsi Responden
Tabel 3. Nilai Kriteria Kriteria PT NCS PT Makmur PT Jaya PT Sentosa Quality 74,69 74,38 75,94 75,00 Price 75,83 77,50 82,50 76,67
Kriteria PT NCS PT Makmur PT Jaya PT Sentosa Delivery 75,83 78,75 76,67 79,17 Flexibility 77,50 73,75 80,00 81,25 Responsive ness 76,25 75,63 74,38 75,00
Sumber : Kuesioner (2023)

## 4.3. Menetapkan Nilai Utility dari Tiap Alternatif
Nofriansyah  menjelaskan  bahwa  nilai utility merupakan    tingkat  kepuasan  yang  didapatkan  dari memanfaatkan suatu kriteria produk/ layanan tertentu. Semakin kecil nilai utility suatu kriteria , menunjukkan bahwa  suatu  kriteria  telah  sesuai  pemanfaatannya dengan  persyaratan    kriteria  yang  diharapkan  oleh pengisi kuesioner. Nilai Utility disajikan dalam bentuk angka  dengan  skala  ordinal.  Nofriansyah  (2022:  30) menjelaskan  bahwa  skala  ordinal  adalah data  yang disusun atas dasar jenjang dalam atribut tertentu. Skala ini didasarkan pada ranking. Skala pengukuran ordinal ini  digunakan  dalam  menentukan  ranking  suatu kriteria  tertentu.  Dalam  ranking  dipertimbangkan urutan obyek dari hasil yang paling besar sampai yang paling kecil. Untuk mempermudah dalam mengelompokkan peringkat dalam penelitian biasanya data ordinal dituliskan dalam angka 1-100. Nofriansyah (2022: 30) menjelaskan cara menentukan nilai utility dari  tiap  alternatif  adalah  dengan menggunakan  rumus  :U 1 a 1 =  100  (Cmax-  Cout1)  : (Cmax-Cmin).  Nofriansyah  (2022:31)  menjelaskan intepretasi  atas  nilai utility sbb  :nilai  0-20  disebut sangat  memuaskan,  nilai  21-40  disebut  memuaskan, nilai  41-60  disebut  cukup  memuaskan,  nilai  61-80 disebut mengecewakan, nilai 81-100 disebut mengecewakan  sekali.Nilai Utility dari  PT  NCS disajikan pada Tabel 4.
Tabel 4.Nilai Utility PT NCS No Kriteria Nilai Kriteria Nilai Utility Makna 1 Quality 74,69 {100 (100-74,60)}: (100-0)= 25,31 Utility memuaskan 2 Price 75,83 {100 (100-75,83)}: (100-0)= 24,17 Utility memuaskan 3 Delivery 75,83 {100 (100-75,83)}: (100-0)= 24,17 Utility memuaskan 4 Flexibility 77,50 {100 (100-77,50)}: (100-0)= 22,50 Utility memuaskan 5 Responsiveness 76,25 {100 (100-76,25)}: (100-0)= 23,75 Utility memuaskan Sumber: Kuesioner (2023)
Nilai utility dari PT NCS terdiri dari nilai utility kriteria Quality sebesar  25,31,  kriteria Price sebesar 24,17,  kriteria Delivery sebesar  24,17,  kriteria Flexibility sebesar  22,50  dan  kriteria Responsiveness
sebesar 23,75. Nilai Utility dari PT Makmur disajikan pada Tabel 5.
Tabel 5.Nilai Utility PT Makmur No Kriteria Nilai Kriteria Nilai Utility Makna 1 Quality 74,38 {100 (100-74,38)}: (100-0)= 25,62 Utility memuaskan 2 Price 77,50 {100 (100-77,50)}: (100-0)= 22,50 Utility memuaskan 3 Delivery 78,75 {100 (100-78,75)}: (100-0)= 21,25 Utility memuaskan 4 Flexibility 73,75 {100 (100-73,75)}: (100-0)= 26,25 Utility memuaskan 5 Responsiveness 75,63 {100 (100-75,63)}: (100-0)= 24,37 Utility memuaskan
Sumber: Kuesioner (2023)
Nilai utility dari  PT  Makmur  terdiri  dari  nilai utility kriteria Quality sebesar  25,62,  kriteria Price sebesar 22,50, kriteria Delivery sebesar 21,25, kriteria Flexibility sebesar  26,25  dan  kriteria Responsiveness
sebesar 24,37 .Nilai Utility dari PT Jaya disajikan pada Tabel 6
Tabel 6. Nilai Utility PT Jaya No Kriteria Nilai Kriteria Nilai Utility Makna 1 Quality 75,94 {100 (100-75,94)}: (100-0)= 24,06 Utility memuaskan 2 Price 82,50 {100 (100-82,50)}: (100-0)= 17,50 Utility memuaskan 3 Delivery 76,67 {100 (100-76,67)}: (100-0)= 33,37 Utility cukup memuaskan 4 Flexibility 80,00 {100 (100-80)}: (100-0)= 20 Utility sangat memuaskan 5 Responsiveness 74,38 {100 (100-75,63)}: (100-0)= 25,62 Utility memuaskan
Sumber: Kuesioner (2023)
Nilai utility dari PT Jaya terdiri dari nilai utility kriteria Quality sebesar  24,06,  kriteria Price sebesar 17,50,  kriteria Delivery sebesar  33,37,  kriteria
Flexibility sebesar  20  dan  kriteria Responsiveness sebesar 25,62 Tabel 7.Nilai Utility PT Sentosa No Kriteria Nilai Kriteria Nilai Utility Makna 1 Quality 75,00 {100 (100-75)}: (100-0)= 25 Utility memuaskan 2 Price 76,67 {100 (100-76,67)}: (100-0)= 23,33 Utility memuaskan 3 Delivery 79,17 {100 (100-79,17)}: (100-0)= 20,83 Utility memuaskan 4 Flexibility 81,25 {100 (100-81,25)}: (100-0)= 18,5 Utility sangat memuaskan 5 Responsiveness 75,00 {100 (100-75)}: (100-0)= 25 Utility memuaskan Sumber: Kuesioner (2023)
Nilai utility dari  PT  Sentosa  terdiri  dari  nilai utility kriteria Quality sebesar  25,00,  kriteria Price sebesar 23,33, kriteria Delivery sebesar 20,83, kriteria Flexibility sebesar  18,5  dan  kriteria Responsiveness sebesar 25
4.4. Menetapkan Nilai Utility Keseluruhan dari Tiap Alternatif
Nofriansyah (2022: 31) menjelaskan nilai utility keseluruhan dari tiap alternatif merupakan penjumlahan  dari  hasil  perkalian  nilai utility tiap kriteria  dengan  nilai  bobot  tiap-tiap  kriterianya. Intepretasi  nilai utility keseluruhan  disajikan    pada Tabel 8
Tabel 8.Intepretasi Nilai Utility Keseluruhan
No Nilai Utility Keseluruhan Maknanya 1 0-20 Utility keseluruhan sangat memuaskan 2 21-40 Utility keseluruhan memuaskan 3 41-60 Utility keseluruhan cukup memuaskan 4 61-80 Utility keseluruhan mengecewakan 5 81-100 Utility keseluruhan mengecewakan sekali
Sumber: Nofriansyah (2022:31)
4.5. Nilai Utility Keseluruhan PT NCS Nilai utility keseluruhan  calon  vendor  PT  NCS terdiri  dari  nilai utility keseluruhan  kriteria Quality sebesar  4,43,  kriteria Price sebesar  6,65  ,  kriteria Delivery sebesar 6,04, kriteria Flexibility sebesar 2,81 serta kriteria Responsiveness sebesar 4,16.
Jumlah nilai Utility Keseluruhan PT NCS sebesar 4,43  +6,65+  6,04  +2,81+  4,16  =  24,09.  Nilai Utility Keseluruhan sebanyak 24,09 berada pada nilai antara 21 sampai dengan 40. Menurut Nofriansyah (2022; 31) nilai Utility Keseluruhan antara 21-40 dikelompokkan sebagai Utility Keseluruhan
memuaskan. Memperhatikan  pendapat  Nofriansyah  (2022:31)  , dapat  dijelaskan  bahwa  Nilai Utility Keseluruhan  PT NCS dikelompokkan sebagai Nilai Utility Keseluruhan yang meuaskan.
Tabel 9.Nilai Utility Keseluruhan PT NCS Kriteria Nilai Utility Bobot (%) Nilai Utility Keseluruhan Makna Quality 25,31 17,50 4,43 Price 24,17 27,50 6,65 Delivery 24,17 25,00 6,04 Flexibili ty 22,50 12,50 2,81 Respons iveness 23,75 17,50 4,16 Jumlah 100 24,09 Utility Keselu ruhan memu askan Sumber: Kuesioner (2023)
4.6. Nilai Utility Keseluruhan PT Makmur
Tabel 10.Nilai Utility Keseluruhan PT Makmur
Kriteria Nilai Utility Bobot (%) Nilai Utility Keseluruhan Makna Quality 25,62 17,50 4,48 Price 22,50 27,50 6,19 Delivery 21,25 25,00 5,31 Flexibili ty 26,25 12,50 3,28 Respons iveness 24,37 17,50 4,26 Jumlah 100,0 0 23,53 Utility Keselu ruhan memu askan
Sumber: Kuesioner (2023)
Nilai Utility Keseluruhan  calon vendor PT Makmur  sebesar 23,53 dikelompokkan sebagai Nilai Utility Keseluruhan  yang  memuaskan.  Nilai Utility Keseluruhan  terdiri  dari  nilai utility keseluruhan kriteria Quality sebesar  4,48,  kriteria Price sebesar 6,19 , kriteria Delivery sebesar 5,31, kriteria Flexibility sebesar 3,28 serta kriteria Responsiveness sebesar 4,26
4.7. Nilai Utility Keseluruhan PT Jaya
Tabel 11.Nilai Utility Keseluruhan PT Jaya Kriteria Nilai Utility Bobot (%) Nilai Utility Keseluruhan Makna Quality 24,06 17,50 4,21 Price 17,50 27,50 4,81 Delivery 33,37 25,00 8,34 Flexibili ty 20,00 12,50 2,50 Respons iveness 25,62 17,50 4,48 Jumlah 100,0 0 24,35 Utility Keselu ruhan memu askan Sumber: Kuesioner (2023)
Nilai utility keseluruhan  calon vendor PT  Jaya sebesar  24,35    terdiri  dari  nilai utility keseluruhan kriteria Quality sebesar  4,21,  kriteria Price sebesar 4,81 , kriteria Delivery sebesar 8,34, kriteria Flexibility sebesar  2,50  serta  kriteria Responsiveness sebesar 4,48.  Nilai utility keseluruhan  calon  vendor  PT  Jaya sebesar  24,35  dikelompokkan  sebagai  Nilai  Utility Keseluruhan yang memuaskan.
4.8. Nilai Utility Keseluruhan PT Sentosa
Tabel 12. Nilai Utility Keseluruhan PT Sentosa
Kriteria Nilai Utility Bobot (%) Nilai Utility Keseluruhan Makna Quality 25,00 17,50 4,38 Price 23,33 27,50 6,42 Delivery 20,83 25,00 5,21
Kriteria Nilai Utility Bobot (%) Nilai Utility Keseluruhan Makna Flexibili ty 18,50 12,50 2,31 Respons iveness 25,00 17,50 4,38 Jumlah 100,0 0 22,69 Utility Keselu ruhan memu askan
Sumber: Kuesioner (2023)
Nilai Utility Keseluruhan  calon  vendor  PT Sentosa  sebesar  22,69    terdiri  dari  nilai utility keseluruhan  kriteria Quality sebesar  4,38,  kriteria Price sebesar  6,42  ,  kriteria Delivery sebesar  5,21, kriteria Flexibility sebesar  2,31  serta  kriteria Responsiveness sebesar 4,38 . Nilai Utility Keseluruhan calon vendor PT Sentosa  sebesar 22,69 dikelompokkan  sebagai  Nilai Utility Keseluruhan memuaskan.
4.9. Pemilihan Berdasarkan Nilai Utility Keseluruhan Terkecil Nofriansyah menjelaskan dalam metode SMART , vendor terbaik yang harus dipilih adalah calon vendor yang  memiliki  nilai utility keseluruhan  paling  kecil dibandingkan  dengan  nilai utility keseluruhan  yang dimiliki oleh calon vendor-vendor lainnya
Tabel 13.Keputusan Pemilihan Vendor
No Alternatif Nilai Utility Keseluruhan Ranking Vendor Yang Harus Dipilih 1 PT NCS 24,09 III PT Sentosa 2 PT Makmur 23,53 II 3 PT Jaya 24,35 IV 4 PT Sentosa 22,64 I
Sumber: Kuesioner (2023)
Informasi  pada  Tabel  13  menjelaskan  bahwa calon vendor yang  memiliki  nilai utility keseluruhan paling  rendah  adalah  PT  Sentosa  dengan  nilai utility keseluruhan  sebesar  22,64.  Memperhatikan  pendapat Nofriansyah  (2022:  34)  menjelaskan  dalam  metode SMART  , vendor terbaik  yang  harus  dipilih  adalah calon vendor yang  memiliki  nilai utility keseluruhan paling  kecil  dibandingkan  dengan  nilai utility keseluruhan  yang  dimiliki  oleh  calon vendor-vendor lainnya,  serta  memperhatikan  PT  Sentosa  memiliki jumlah  nilai utility keseluruhan  yang  paling  kecil, maka vendor terbaik adalah PT Sentosa
4.10. Pembahasan Tentang Kriteria Pemilihan
Vendor Kriteria Price memperoleh  bobot  sebesar  27,50 % dan merupakan kriteria yang memiliki bobot kriteria
paling besar. Kriteria Delivery memperoleh nilai bobot sebesar  25  %  dan    merupakan  kriteria  dengan  nilai bobot terbesar kedua. Kriteria Quality dan Responsiveness memperoleh nilai bobot sama sebesar 17,50  %  dan  merupakan  kriteria  dengan  nilai  bobot terbesar urutan ketiga dan keempat. Kriteria Flexibility memperoleh  nilai  bobot  sebesar  12,50  %  dan merupakan kriteria dengan nilai bobot terbesar urutan ke  lima.  Kriteria  pemilihan  yang  akan  dijadikan  alat memilih  vendor  dengan  urut-urutan  kriteria  berupa Price,  Delivery,  Quality,  Responsiveness, dan Flexibility .  Kriteria Price menjadi  kriteria  pertama untuk  memilih  calon vendor ,  karena  dengan  harga sewa  kendaraan  yang  murah  membuat  PT  Altama Surya Anugrah menetapkan tarif angkutan yang harus dibayar  oleh  pelanggan  menjadi  murah.  Tarif  murah memudahkan  perusahaan  memenangkan  persaingan sesama perusahaan jasa logistik. Penulis menyarankan sebaiknya  dalam  memilih  calon vendor ,  PT  Altama Surya  Anugrah  menetapkan  kriteria-kriteria  calon vendor yang baik dengan urut-urutan Price, Delivery, Quality, Responsiveness dan Flexibility
4.11. Analisis Pemilihan Vendor Berdasarkan Kriteria Menggunakan SMART
Bahan  baku  untuk  mengolah  data  adalah  nilai dari  kriteria  yang  dimiliki  oleh  masing-masing  calon vendor ,  tanpa  harus  melakukan  perbandingan  antara nilai  sub  kriteria  yang  dimiliki  oleh  masing-masing kriteria.  Dampaknya  pengolahan  data  pemilihan vendor menggunakan metode SMART lebih sederhana jika dibandingkan dengan metode AHP dan metode  ANP  karena  metode  AHP  dan  metode  ANP harus melakukan perbandingan antar sub kriteria dari suatu  kriteria,  dan  antar  kriteria  .Calon vendor yang memiliki nilai utility keseluruhan paling rendah adalah PT  Sentosa  dengan  nilai utility keseluruhan  sebesar 22,64.  Nofriansyah  (2022:  34)  menjelaskan  dalam metode  SMART, vendor terbaik  yang  harus  dipilih adalah  calon vendor yang  memiliki  nilai  utility keseluruhan  paling  kecil  dibandingkan  dengan  nilai utility keseluruhan  yang  dimiliki  oleh  calon vendor- vendor lainnya.  PT  Sentosa  memiliki  jumlah  nilai utility keseluruhan  yang  paling  kecil,  maka vendor terbaiknya adalah PT Sentosa. Memperhatikan bahwa PT  Sentosa  merupakan  calon vendor terbaik,  jika dihitung dengan menggunakan metode SMART, maka penulis  menyarankan  sebaiknya  PT  Altama  Surya Anugrah  menetapkan  PT  Sentosa  sebagai vendor perusahaan.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Kriteria  yang  dipakai  oleh  PT  Altama  Surya Anugrah dalam melakukan pemilihan vendor trucking pengiriman adalah Price, Delivery, Quality, Responsiveness dan Flexibility. Nilai utility dari  PT NCS  terdiri  dari  nilai utility kriteria Quality sebesar 25,31,  kriteria Price sebesar  24,17,  kriteria Delivery sebesar  24,17,  kriteria Flexibility sebesar  22,50  dan kriteria Responsiveness sebesar 23,75. Nilai utility dari
PT  Makmur  terdiri  dari  nilai utility kriteria Quality sebesar  25,62,  kriteria Price sebesar  22,50,  kriteria Delivery sebesar  21,25,  kriteria Flexibility sebesar 26,25 dan kriteria Responsiveness sebesar 24,37. Nilai utility dari  PT  Jaya  terdiri  dari  nilai utility kriteria Quality sebesar  24,06,  kriteria Price sebesar  17,50, kriteria Delivery sebesar  33,37,  kriteria Flexibility sebesar 20 dan kriteria Responsiveness sebesar 25,62. Nilai utility dari PT Jaya terdiri dari nilai utility kriteria Quality sebesar  24,06,  kriteria Price sebesar  17,50, kriteria Delivery sebesar  33,37,  kriteria Flexibility sebesar 20 dan kriteria Responsiveness sebesar 25,62. Penulis  memberikan  beberapa  saran  untuk  PT Altama Surya Anugrah  dalam pemilihan vendor di PT Altama Surya Anugrah sebagai berikut: Kriteria yang sebaiknya  dipakai  oleh  PT  Altama  Surya  Anugrah dalam melakukan pemilihan vendor trucking pengiriman dengan urut-urutan adalah Price, Delivery, Quality, Responsiveness, Flexibility . PT Altama Surya Anugrah  dalam  memilih  vendor  sebaiknya  calon vendor  yang  dipilih  sebagai  vendor  trucking  adalah calondor  vendor  terbaik.  Calon  vendor  terbaik menurut  perhitungan  metode  SMART  adalah  calon vendor yang memiliki nilai utility keseluruhan paling rendah. Calon vendor yang memiliki nilai utility paling rendah  adalah    PT  Sentosa.  Jadi  PT  Sentosa merupakan  calon  vendor  terbaik  menurut  metode SMART.PT  Altama  Surya  Anugrah  sebaiknya memilih PT Sentosa sebagai vendor terbaik.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Annisa,K.G.,&  Dewi,R  (2018).  Manajemen Logistik.  Malang  :  Universitas  Muhammadiyah Malang
[2] Amalia  dan  Ary,  (2021),  Sistem  Pendukung
Keputusan Pemilihan Supplier Dengan Menggunakan  SMART  Pada  CV.  Hamuas Mandiri. Jurnal Sains dan Informatika.
[3] Basri,  Widarma,  Irawan,  dkk  (  2021).  Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode SMART Dalam Pemilihan Regional Manager. Journal Of Computing Engineering, System and Science )
[4] Bekti  (2019),  Penerapan  Metode  Analitycal Hierarchy  Process  dan  Simple  Multi  Attribute Rating  Technique  Untuk  Pemilihan  Supploer Terbaik.
[5] Darfial,  Nasrullah  (2020),  Analisis  Metode Standardized  Unitless  Rating  (SUR)  Dalam Pemilihan  Prioritas  Vendor  Trucking, Jurnal Logistik Bisnis
[6] Fadilah, Anglenia, Syaputri, dkk  (2019) Penerapan  Metode  Simple  Multi-Attribute Rating  Technique  untuk  Pemilihan  Lokasi  Kos Terbaik di Kawasan UIN Suska Riau
[7] Fatimah. (2019). Pengantar Transportasi. Ponorogo : Myria Publisher
[8] Hardani (2020). Metode Penelitian Kualitatif dan Kuantitatif. Yogyakarta: Pustaka Ilmu
[9] Jaya, (2020). Metode Penelitian Kuantitatif Dan Kualitatif. Yogyakarta : Anak Hebat Indonesia
[10] Lita,  Jamil  &  Said,  (2018).  Sistem  Pendukung Keputusan Teori Dan Implementasi. Yogyakarta : Deepublish Publisher
[11] Nur  Khaerat,  (2021).  Sistem  Transportasi. Makassar: Yayasan Kita Menulis
[12] Nasution, Fadlil dan Sunardi. (2019). Perbandingan  Metode  SMART  dan  MAUT Untuk Pemilihan Karyawan Pada Merapi Online Corporation. Jurnal  Teknologi  Informasi  dan Ilmu Komputer (JTIIK).
[13] Pangaribuan,  Windarto,  Mustika,  dkk  (2019), Pemilihan Jenis Sapi bagi Peternak Sapi Potong dengan Metode SMART
[14] Saputra dan Mawartika (2019), Sistem Pendukung  Keputusan  Dalam  Memilih  Lokasi Perumahan  Dengan  Metode  Simple  Multi Attribute Rating Technique
[15] Setiyawan,  Siswanti  dan  Hasbi  (2020).  Metode Analitychal Hierarchy Process Dan Simple Multi
Attribute  Rating  Technique  Sebagai  Penunjang Keputusan  Pemilihan  Supplier. Jurnal  Ilmiah Sinus.
[16] Sobri, (2021). Penerapan Metode SMART Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemenang Tender Proyek  (Studi  Kasus  :  Dinas  Pekerjaan  Umum Kota Bengkulu). Jurnal Sistem Informasi dan E- Bisnis .
[17] Sofian,  Rini,  dkk  (2019).  Manajemen  Logistik, Banten : UNPAM Press
[18] Sumantri,  Utomo  (2021).  Penerapan  Metode SMART  Dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan Penerima  Bantuan  Rumah  Layak  Huni  (Studi Kasus:  Desa  Menggala  Teladan). Journal  Of Social Science .
[19] Suntoro,  (2020).  Fundamental  Manajemen Logistik. Jakarta : Prenada Media Group