Abstrak —  Penyakit  diare  merupakan  penyebab kematian nomor satu  pada  balita  (25,2%)  di  Indonesia.  Diare  pada  balita  dapat disebabkan  oleh  kondisi  lingkungan  yang  meliputi  aspek sanitasi dan  sumber  air  minum  yang  digunakan.  Oleh  karena  itu,  perlu dilakukan  upaya  untuk  mengetahui  faktor  sanitasi  dan  sumber air minum yang menjadi penyebab terjadinya diare pada balita di Jawa Timur, sehingga dapat ditangani dan meminimalisir jumlah balita  penderita  diare.  Hasil  analisis  karakteristik  mnenunukkan jumlah  rumah  tangga  yang  memiliki  balita  yang  di  Jawa  Timur adalah  sebanyak  6174  rumah  tangga  dengan  11%  (701  rumah tangga)  diantaranya  memiliki  balita  yang  terjangkit  diare  pada Tahun  2013.  Rumah  tangga  dengan  balita  terjangkit  diare mayoritas  menggunakan  fasilitas  sanitasi  dan  sumber  air  yang berupa kloset jenis leher angsa dan air dari sumur bor/ gali. Hasil analisis  regresi  logistik  biner  menunjukkan  bahwa faktor individu  yang  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap terjangkit- nya diare pada rumah tangga yang memiliki balita adalah kepala rumah  tangga  tidak  bekerja  dan  kepala  rumah  tangga  bekerja sebagai  nelayan,  faktor  sanitasi  yang  mem-pengaruhi  adalah tempat pembuangan akhir tinja di SPAL, cara penanganan sam- pah  ditimbun  didalam  tanah  dan  langsung dibuang ke kali/  laut, tempat  pembuangan  air  limbah  rumah  ta-ngga  di  penampungan terbuka dan juga faktor sumber air minum yang digunakan.
Kata  Kunci —Balita  Diare,    Sanitasi,  Sumber  air  minum, Regresi logistik biner.

## I. PENDAHULUAN
Menurut  Profil  Kesehatan  Indonesia  (2013),  penyakit  diare merupakan penyebab kematian nomor satu pada balita (25,2%) di  Indonesia.  Jawa  Timur  merupakan  provinsi  yang  membe- rikan kontribusi besar terhadap jumlah kasus diare pada Balita di  Indonesia.  Hal  ini  dikarenakan  Jawa  Timur  merupakan provinsi dengan jumlah penduduk terbanyak kedua di Indone- sia  dengan  presentase  diare    pada  balita  cukup  tinggi  sebesar 6,6%. Resiko balita mengalami kematian saat menderita diare lebih  besar  dari  resiko  yang  dimiliki  orang  dewasa  karena proporsi  air  dalam  tubuh  balita  lebih  besar  daripada  proporsi air  dalam  tubuh  manusia  dewasa.  Selain  itu,  hal  lain  yang
dapat  meningkatkan  resiko  balita  terkena  diare  adalah  faktor lingkungan  disekitarnya  meliputi    sanitasi  dan  sumber  air  mi- num  yang  digunakan.  Hal  ini  karena  tempat  pembuangan kotoran  manusia  dan  hewan  yang  sembarangan  akan  menye- babkan  terjadinya pathogen pada  tinja  bertransmisi  melalui media  tanah  dan  tersebar  didalam  sumber  air  yang  kemudian digunakan oleh manusia [2]. Sebagai akibatnya, hampir setiap tahunnya    sanitasi  dan air minum yang tekontaminasi tersebut berkontribusi  terhadap  88%  kematian  anak  akibat  diare  dise- luruh  dunia  [3].  Berdasarkan  hal  tersebut  maka  tingginya insiden  diare  pada  balita  di  Indonesia  dapat  mengindikasikan masih  buruknya    sanitasi  dan  sumber  air  minum  yang  digu- nakan masyarakat.
Regresi logistik biner merupakan suatu metode analisis data yang  digunakan  untuk  mencari  hubungan  antara  variabel respon ( y ) yang bersifat biner atau dikotomus dengan variabel prediktor  ( x )  yang bersifat polikotomus [4]. Respon kategorik yang  bersifat  dikotomus  yakni  rumah  tangga  yang  memiliki balita  yang  pernah  terjangkit  diare  dan  rumah  tangga  yang tidak  memiliki balita yang pernah terjangkit diare  menjadikan regresi  logistik  biner  metode  yang  tepat  untuk  penelitian  ini, dengan  variabel  faktor  meliputi  tiga  aspek  yakni  faktor individu, faktor sanitasi dan faktor sumber air minum.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  karakteristik rumah  tangga  yang  memiliki  balita  yang  pernah  terjangkit diare  di  Jawa  Timur  pada  Tahun  2013  dan  mencari  faktor- faktor  yang  mempengaruhi  berdasarkan  kondisi    sanitasi  dan sumber  air  minum  yang  digunakan  dengan  menggunakan regresi logistik biner.

## II. TINJAUAN PUSTAKA

## A. Uji Independensi
Uji  independensi  digunakan  untuk  mengetahui  hubungan antara  dua  variabel  [5].  Hipotesis  untuk  pengujian  indepen- densi  antara  variabel  respon  dan  prediktor  dapat  dituliskan sebagai berikut:
H 0 : Tidak terdapat hubungan antara variabel respon dengan variabel prediktor
H 1 : Terdapat hubungan antara variabel respon dengan variabel prediktor
Statistik uji:
2 2 1 1 ( ) I J ij ij i j ij n e e       (1)

## Analisis Faktor Sanitasi dan Sumber Air Minum yang Mempengaruhi Insiden Diare pada Balita di Jawa Timur dengan Regresi Logistik Biner
Feby Victiani Ayuningrum dan Mutiah Salamah
Jurusan Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
Jl. Arief Rahman Hakim, Surabaya 60111 Indonesia
e-mail : dan mutiah_s@statistika.its.ac.id
D iare adalah penyakit gangguan buang air besar (BAB) cair lebih  dari  tiga  kali  dalam  sehari  dengan  konsistensi  tinja  cair dan  dapat  disertai  darah  atau  lendir  yang  disebabkan  oleh infeksi  mikroorganisme  parasit  ( pathogen )  meliputi  bakteri, virus,  parasit,  ataupun  protozoa.  Penyakit  diare  di  Indonesia merupakan    penyakit  endemis  dan  juga  penyakit  potensial Kejadian  Luar  Biasa  (KLB)  yang  sering  menyebabkan kematian setiap tahun [1].
dimana:
. . .. i j ij n n e n  χ 2 =  nilai statistik uji independensi n ij =  frekuensi pengamatan pada baris ke- i kolom ke- j e ij =  nilai ekspektasi pengamatan pada baris ke- i kolom ke- j n i . =  frekuensi pengamatan pada baris ke- i n. j =  frekuensi pengamatan pada kolom ke- j Daerah kritis: Tolak H 0 jika χ 2 > χ 2 (α, (I-1)(1)) atau p- value < α [5].

## B. Regresi Logistik Biner
Regresi  logistik  biner  merupakan  suatu  metode  analisis data  yang  digunakan  untuk  mencari  hubungan  antara  variabel respon ( y ) yang bersifat biner atau dikotomus dengan variabel prediktor ( x ) yang bersifat polikotomus [4]. Pada penelitian ini variabel  responnya  adalah  rumah  tangga  dengan  balita  yang terjangkit  diare  baik  yang  terdiagnosis  maupun  gejala  dan rumah tangga dengan balita yang tidak terjangkit diare di Jawa Timur.
Model  regresi  logistik  dengan  variabel  independen p yaitu banyaknya variabel predictor adalah sebagai berikut:
0 1 1 2 2 0 1 1 2 2 exp( ... ) ( )
1 exp( ... ) p p p p x x x x x x    
               x (2)
Model  regresi  logistik  pada  persamaan  (2)  dapat ditransformasi logit dari π( x ) menjadi persamaan berikut:
(3)

## C. Estimasi Parameter
Estimasi  parameter  dalam  regresi  logistik  dilakukan dengan  metode Maximum  Likelihood .  Jika x i dan y i adalah pasangan pengamatan variabel respon dan prediktor kemudian diasumsikan  bahwa  setiap  pasangan  pengamatan  saling independen  dengan  pasangan  pengamatan  lainnya,  maka fungsi  likehood  yang  didapatkan  dari  gabungan  setiap pengamatan adalah:
  i 1 y 1 1 ( ) ( ) ( ) 1 ( ) i n n y i i i i i l f y           β x x
Fungsi likelihood tersebut lebih mudah dimaksimumkan dalam bentuk ln l ( β ) dan dinyatakan dengan L( β ).
0 1 1 0 ( ) ln 1 exp p p n n i ij j j ij j i i j L y X X       
 
                    β (4)
Nilai β maksimum  didapatkan  melalui  turunan  L( β ) terhadap β dan hasilnya adalah sama dengan nol:
1 1 1 1 ( ) exp 1 exp p j ij n n j i ij ij p i i j ij j L X y x x X       
   
                       
    β
(5)
sehingga, 1 1 0,1, 2, ..., ˆ( ) 0,
n n i ij ij i
i i j y x x p         x (6)
Untuk  mendapatkan  nilai  taksiran β dari  turunan  pertama fungsi  L( β )  maka  digunakan  metode  iterasi  Newton  Raphson. Persamaan yang digunakan adalah:
          1 1 0,1, 2, ... ( ) ( ), t t t t t      β β H β β g (7)
dengan
   
 
0 1 , ,..., T p L L L                   β β β g
dan H merupakan matriks Hessian dengan elemen-elemennya
adalah   u j ju L h       β 2 . Iterasi akan berhenti ketika || β (t+1) – β (t) || ≤ ε, dimana ε merupakan bilangan yang sangat kecil.

## D. Pengujian Signifikansi Parameter
Pengujian  signifikansi  parameter  dilakukan  dengan memodelkan  secara  univariabel  dan  multivariabel  dan dilakukan  pengujian  untuk  signifikansi parameter  secara serentak  dan  parsial.  Hipotesis  yang  digunakan  untuk pengujian serentak adalah sebagai berikut:
H 0 : 0 ... 2 1     j    H 1 : paling sedikit ada satu 0  j  dengan j = 1, 2, …, p
Statistik Uji:
0 1 0 1 1 1 2 ln ˆ ˆ 1 j j n n n y y j j j n n n n G                         (8)
dimana : n 0 = Banyaknya obervasi yang bernilai y= 0 n 1 = Banyaknya obervasi yang bernilai y= 1 n  = n 1 + n 0 = Banyaknya observasi Nilai statistik uji G mengikuti distribusi Chi-square dengan derajat  bebas  sebesar p ,  sehingga  akan  diperoleh  keputusan tolak H 0 jika nilai G > 2
( , ) p   [6].
Setelah  menguji  signifikansi  parameter  secara  serentak kemudian  dilakukan  pengujian  signifikansi  parameter  secara parsial. Hipotesis pengujian parsial adalah sebagai berikut.
H 0 : β j = 0 H 1 : β j ≠ 0 dengan j = 1, 2, 3,…, p Statistik Uji:
) ˆ ( ˆ j j i SE W    (9)
Statistik  Uji W mengikuti  distribusi  normal  dengan taraf signifikansi sebesar α. Sehingga tolak H 0 jika nilai  W  > Z  /2 . Dari pengujian parsial maka diperoleh variabel prediktor yang signifikan berpengaruh terhadap variabel respon.

## E. Uji Kesesuaian Model
Uji  kesesuaian  model  untuk  menguji  apakah  model  yang dihasilkan  berdasarkan  regresi  logistik  multivariabel  sudah layak dengan hipotesis sebagai berikut:
H 0 :  Model  sesuai  (tidak  terdapat  perbedaan  yang signifikan antara hasil pengamatan dengan kemungkinan hasil prediksi model) H 1 :  Model  tidak  sesuai  (terdapat  perbedaan  yang signifikan antara hasil pengamatan dengan kemungkinan hasil prediksi model)
Statistik uji:
    2 1 ˆ ' ˆ ˆ ˆ ' 1 g k k k k k k k o n C n         (10)
g
= Banyaknya grup
n’ k = Total pengamatan dalam grup ke- k C k = Jumlah pengamatan dari pola kovariat pada desil ke- k O k = Jumlah pengamatan yang ditunjukkan antara C k kovariat
ˆ k   taksiran rata-rata probabilitas.

## F. Interpretasi Koefisien Parameter
Estimasi  dari  koefisien  variabel  prediktor  merepresen- tasikan slope atau  besarnya  perubahan  pada  variabel  respon untuk  setiap  perubahan  satu  unit  variabel  prediktor  [5].  Guna mengetahui  hubungan  lebih  jauh  mengenai  hubungan  antara variabel  respon  dan  variabel  prediktor,  maka  interpretasi koefisien parameter menggunakan Odds Ratio .
     1 (11)

## G.  Diare
Diare  adalah  penyakit  gangguan  buang  air  besar  (BAB) cair  lebih  dari  tiga  kali  dalam  sehari  dengan  konsistensi  tinja cair  dan  dapat  disertai  darah  atau  lendir.  [1].  Pada  umumnya, diare  adalah  gejala  umum  dari  infeksi  gastrointestinal  yang disebabkan  oleh  bakteri,  virus  dan  protozoa  [1].  Siklus  hidup ini  berasal  dari  kotoran  manusia/  hewan  yang  kemudian mengontaminasi  lingkungan  dan  melakukan  kontak  dengan manusia.

## III. METODOLOGI PENELITIAN

## A. Sumber Data
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data sekunder yang telah diasumsikan valid mengenai faktor-faktor sanitasi dan sumber air minum yang mempengaruhi terjadinya kasus penyakit diare pada balita di Jawa Timur yang diperoleh melalui survei Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) Tahun 2013 yang  bersumber  pada  Badan  Penelitian  dan  Pengembangan Kesehatan (Balitbangkes) dengan unit penelitian adalah rumah tangga yang terdapat balita 0-59 bulan).

## B. Variabel Peneltian
Variabel  penelitian  yang  digunakan  pada  penelitian  ini terbagi  menjadi  aspek  individu,  sanitasi  dan  sumber  air minum.  Adapun  variabel  tersebut  dapat  dilihat  pada  Tabel  1. sebagai berikut:
Tabel 1. Variabel penelitian No Variabel Kategori 1 Penyakit diare pada balita (Y) 0 = Tidak 1 = Ya 2 Daerah tempat 1 = Urban
tinggal (X 1 ) 2 = Rural 3 Usia (X 2 ) 4 Pendidikan tertinggi kepala rumah tangga (X 3 ) 1= Tidak sekolah 2= Tidak tamat SD 3= Tamat SD/ MI 4= Tamat SLTP/ MTS
5= Tamat SLTA/ MA
Tabel 2. Variabel Penelitian (Lanjutan) No Variabel Kategori 6= Tamat D1/ D2/ D3 7= Tamat PT 5 Pekerjaan Kepala Rumah Tangga (X 4 ) 1 = Tidak Bekerja 2 = PNS/ TNI/ POLRI/ BUMN/ BUMD 3 = Pegawai Swasta ,
Wiraswasta & Buruh
4 = Petani
5 = Nelayan
6 = Lainnya 6 Jenis kloset (X 5 ) 1 = Leher angsa
2 = Plengsengan
3 = Cemplung/ cubluk 4 = Tidak ada kloset pribadi (Kloset umum) 7 Tempat pembuangan akhir tinja (X 6 ) 1 = Tangki septik 2 = SPAL 3 = Tempat Terbuka/ Sembarangan 8 Jenis tempat penampungan sampah basah  (X 7 ) 1= Tempat sampah tertutup
2= Tempat sampah terbuka 3= Tempat sampah tertutup dan terbuka 4= Tidak ada 9 Penanganan sampah rumah tangga (X 8 ) 1= Diangkut petugas
2= Ditimbun dalam tanah
3= Dibuat kompos 4= Dibakar 5= Dibuang ke kali/ laut 6= Dibuang sembaragan 10 Tempat pembuangan air limbah rumah tangga (X 9 ) 1= Penampungan tertutup / SPAL 2= Penampungan terbuka 3= Tanpa penampungan
11 Kawasan tempat tinggal kumuh (X 10 ) 1= Tidak 2= Ya 12 Sumber air utama (X 11 ) 1= Ledeng 2= Sumur Bor/ Gali 3= Mata Air 13 Sumber air untuk minum (X 12 ) 1= Air Kemasan/ Isi Ulang 2= Air Ledeng 3= Sumur bor/Gali 4= Mata Air 5= Penampungan Air Terbuka 14 Jarak memperoleh air minum (X 13 ) 1=≤100 m
2= 101 - 1000 m
3= > 1000 m
15 Pengolahan air sebelum diminum (X 14 ) 1= Dimasak 2= Tidak dimasak
C. Langkah Analisis
1. Mendeskripsikan data
2. Melakukan uji independensi dengan Persamaan (1)
3. Melakukan estimasi parameter (7)
4. Melakukan  uji  estimasi  parameter  secara  serentak  maupun secara parsial berdasarkan Persamaan (8) dan (9).
5. Menguji kesesuaian model (10)
6. Menghitung nilai odds ratio dengan Persamaan (11)
7. Menginterpretasikan model yang didapatkan.
8. Menarik kesimpulan.
IV. ANALISIS DAN PEMBAHASAN

## A. Karakteristik  Rumah  Tangga  yang  Memiliki  Balita  Pernah Terjangkit Diare
Jumlah  rumah  tangga  yang  memiliki  balita  yang  di  Jawa Timur  adalah sebanyak 6174 rumah tangga dengan 11% (701 rumah  tangga)  diantaranya  memiliki  balita  yang  terjangkit diare.  Rumah  tangga  dengan  balita  terjangkit  diare  mayoritas tinggal  diwilayah  urban/  perkotaan  (413  rumah  tangga) Fasilitas sanitasi yang mayoritas digunakan oleh rumah tangga yang  memiliki  balita  yang  terjangkit  diare  adalah  kloset berjenis  leher  angsa  (513  rumah  tangga)  dengan  tempat pembuangan  akhir  tinja  yang  digunakan  adalah  tangki  septik (470 rumah tangga), jenis penampungan sampah basah berupa tempat  sampah  terbuka  (423  rumah  tangga),  dan  cara penanganan  sampah  rumah  tangga  dibakar  (367  rumah tangga),  pembuangan  akhir  limbah  rumah  tangga  tanpa penampungan  (467  rumah  tangga).  Adapun  mengenai  sumber air yang mayoritas digunakan untuk air minum adalah air dari sumur bor/ gali  sebanyak 312 rumah  tangga, dan air dimasak terlebih dahulu sebelum dikonsumsi (441 rumah tangga).

## B. Uji Independensi
Uji independensi dilakukan untuk mengetahui ada tidaknya hubungan  antara  insiden  diare  pada  rumah  tangga  yang memiliki  balita  (Y)  dengan  variabel  faktor  (X)  yang  diduga mempengaruhi.  Hasil  pengujian  terseburt  dapat  dilihat  pada Tabel 2 berikut.
Tabel 2. Hasil Uji Independensi Variabel Prediktor Variabel Prediktor Sig Daerah Tempat Tinggal 0,131* Pendidikan Kepala Rumah Tangga 0,891 Pekerjaan Kepala Rumah Tangga 0,001* Jenis Kloset 0,560 Tempat Pembuangan Akhir Tinja 0,177* Jenis Penampungan Sampah Basah 0,303 Cara Penampungan Sampah 0,163* Tempat Pembuangan Akhir Limbah Rumah Tangga 0,105* Kawasan Tempat Tinggal 0,683 Sumber Air Utama 0,942 Sumber Air Minum 0,157* Jarak Memperoleh Air Minum 0,593 Pengolahan Air Sebelum Diminum 0,184*
*Signifikan kurang dari α = 20%
Berdasarkan Tabel 2 diketahui bahwa terdapat tujuh varia- bel  yang  memiliki  nilai  signifikansi  kurang  dari  taraf  signifi- kansi  (nilai alpha ),  sehingga  dapat  diputuskan  bahwa  tujuh variabel  prediktor  tersebut  memiliki  hubungan  dengan penyakit  diare  pada  rumah  tangga  yang  memiliki  balita. Variabel prediktor tersebut adalah daerah tempat tinggal (X 1 ), pekerjaan kepala rumah tangga (X 4 ), tempat pembuangan akhir tinja (X 6 ), cara penanganan sampah  (X 8 ), tempat pembuangan akhir  limbah  rumah  tangga (X 9 ), sumber air minum (X 12 ) dan pengolahan air sebelum diminum (X 14 ).

## C. Pengujian Signifikansi Parameter
Pengujian signifikansi parameter dilakukan untuk mengetahui  faktor-faktor  yang  memiliki  pengaruh  signifikan terhadap  penyakit  diare  pada  rumah  tangga  yang  memiliki balita. Pengujian signifikansi parameter dilakukan berdasarkan pemodelan  univariabel  dan  multivariabel.  Hasil  pengujian signifikansi  parameter  secara  univariabel  dapat  dilihat  pada Tabel 3.
Tabel 3. Hasil Pengujian Signifikansi Parameter Secara Univariabel
Variabel B Wald Sig. Odds Ratio Daerah Tempat Tinggal Urban 0,123 2,278 0,131* 1,131 Usia -0,003 1,414 0,234 0,997 Pekerjaan Rumah Tangga Tidak Bekerja -1,002 13,182 0,000* 0,367 PNS/ TNI/ Polri/ BUMN/ BUMD 0,031 0,017 0,896 1,031 Pegawai Swasta, Wiraswasta & Buruh -0,119 0,461 0,497 0,888 Petani -0,206 1,203 0,273 0,814 Nelayan -0,444 1,754 0,185* 0,641 Tempat Pembuangan Akhir Tinja Tangki Septik -0,039 0,195 0,659 0,961 SPAL 0,363 2,579 0,108* 1,438 Cara Penanganan Sampah Rumah Tangga Diangkut Petugas 0,139 0,572 0,449 1,149 Ditimbun Dalam Tanah 0,45 3,804 0,051* 1,568 Dibuat Kompos -0,573 1,12 0,290 0,564 Dibakar 0,119 0,473 0,491 1,127 Dibuang ke sungai/ laut 0,29 1,921 0,166* 1,336 Tempat Pembuangan Akhir Limbah Penampungan Tertutup -0,08 0,444 0,505 0,808 Penampungan Terbuka -0,214 4,427 0,035* 0,136 Sumber Air Minum Air Kemasan/ Isi Ulang 1,466 4,127 0,042* 4,334 Air Ledeng 1,288 3,142 0,076* 3,625 Sumur Bor/ Gali 1,372 3,619 0,057* 3,941 Mata Air 1,351 3,414 0,065* 3,859 Pengolahan Air Sebelum Diminum Dimasak -0,11 1,763 0,184* 0,895
*Signifikan kurang dari α = 20%
Tabel  3.  menunjukkan  bahwa  seluruh  variabel  hasil pemodelan  univariabel  berpengaruh  signifikan  terhadap penyakit  diare  pada  rumah  tangga  yang  memiliki  balita. kecuali variabel usia (X 2 ).

## D. Pemilihan Model Terbaik
Pemilihan  model  terbaik  dilakukan  setelah  pemodelan multivariabel  dan  dilakukan  pengujian  signifikansi  parameter secara  serentak  dan  parsial  hingga  didapatkan  faktor-faktor yang  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  penyakit  diare. Hasil pemilihan model terbaik dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Hasil Pemilihan Model Terbaik Variabel B Wald Sig. Odds Ratio Pekerjaan Rumah Tangga Tidak Bekerja -0,978 12,493 0,000* 0,376 PNS/ TNI/ Polri/ BUMN/ BUMD 0,036 0,023 0,880 1,036 Pegawai Swasta, Wiraswasta & Buruh -0,1 0,326 0,568 0,904 Petani -0,158 0,677 0,411 0,854 Nelayan -0,526 2,345 0,126* 0,591 Tempat Pembuangan Akhir Tinja Tangki Septik -0,089 0,829 0,363 0,915 SPAL 0,340 2,131 0,144* 1,405 Cara Penanganan Sampah Rumah Tangga Diangkut Petugas 0,074 0,143 0,706 1,076 Ditimbun Dalam Tanah 0,449 3,68 0,055* 1,567 Dibuat Kompos -0,557 1,056 0,304 0,573 Dibakar 0,127 0,514 0,474 1,135 Dibuang ke sungai/ laut 0,312 2,149 0,143* 1,366 Tempat Pembuangan Akhir Limbah Penampungan Tertutup -0,14 1,264 0,261 0,87 Penampungan Terbuka -0,223 4,414 0,036* 0,801 Sumber Air Minum Air Kemasan/ Isi Ulang 1,429 3,875 0,049* 4,174 Air Ledeng 1,27 3,034 0,082* 3,562 Sumur Bor/ Gali 1,342 3,452 0,063* 3,828 Mata Air 1,315 3,227 0,072* 3,723 Konstanta -3,269 18,822 0.000* 0,030
Keterangan: *signifikan kurang dari α= 20%
Tabel 4 menunjukkan bahwa faktor yang memiliki pengaruh signifikan  terhadap  terjangkitnya  diare  pada  rumah  tangga yang memiliki balita adalah adalah kepala rumah tangga tidak bekerja  (X 4 ),  kepala  rumah  tangga  bekerja  sebagai  pelayan (X 4 ),  tempat  pembuangan  akhir  tinja  di  SPAL  (X 6 ), penanganan  sampah  ditimbun  dalam  tanah  (X 8 ),  dan penanganan  sampah  dibuang  ke  kali/  laut  (X 8 ),  tempat pembuangan air limbah rumah tangga di tempat penampungan terbuka  (X 9 )  dan  sumber  air  minum  keluarga  (X 12 ).  Model yang didapatkan adalah:
ĝ(x)=-3,269 -0,978 X 4 (1)* + 0,036 X 4 (2) -0,100 X 4 (3) -0,158 X 4 (4) - 0,526 X 4 (5)* -0,089 X 6 (1) +0,340 X 6 (2)*  + 0,074 X 8 (1)+ 0,449 X 8 (2)* – 0,557 X 8 (3) + 0,127 X 8 (4) + 0,312 X 8 (5)*-0,14 X 9 (1) – 0,223X 9 (2)* +1,429 X 8 (2)* + 1,27 X 8 (2)* + 1,342 X 8 (2)* +1,342 X 12 (3)* +1,315 X 12 (4)*
E. Uji Kesesuaian Model
Model  yang  didapatkan  diuji  kesesuaiannya  untuk  menge- tahui  apakah  model  yang  didapatkan  telah  sesuai.  Hasil  uji kesesuaian  model  menggunakan  rumus  (10)  menunjukkan
bahwa  nilai  signifikansi  pengujian  adalah  sebesar  0,850 sehingga  nilai  signifikansi  hasil  pengujian  lebih  dari  taraf signifikansi  yang  ditetapkan  sebesar  0,20,  sehingga  model yang  didapatkan  dapat  dinyatakan  sebagai  model  yang  sesuai atau  tidak  memiliki  perbedaan  yang  signifikan  antara  hasil prediksi dengan hasil pengamatan.

## F. Interpretasi Model
Model  yang  telah  didapatkan  selanjutnya  diinterpretasikan untuk  mendapatkan  informasi  yang  lebih  mudah  difahami. Informasi  tersebut  didapatkan  dari    besar  probabilitas  rumah tangga yang memiliki balita untuk terjangkit penyakit dan nilai odds ratio . Tabel 5. Odds Ratio Penyakit Diare Pada Rumah Tangga Yang Memiliki Balita Berdasarkan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Secara Signifikan
Variabel Odds Ratio Kepala Rumah Tangga Tidak Bekerja 0,376 Kepala rumah tangga bekerja sebagai nelayan 0,591 Tempat pembuangan akhir tinja SPAL 1,405 Cara penanganan sampah ditimbun dalam tanah 1,567 Cara penanganan sampah dibuang ke kali/ laut 1,366 Tempat pembuangan air limbah 0,801 Sumber air minum kemasan/ isi ulang 4,174 Sumber air minum air ledeng 3,562 Sumber air minum sumur bor/ gali 3,828 Sumber air minum mata air 3,723
Berdasarkan nilai pada Tabel 5 didapatkan informasi  sebagai berikut:
1.   Rumah  tangga  yang  memiliki  balita  dengan  kepala  rumah tangga  yang  tidak  bekerja  lebih  beresiko  0,376  kali  untuk terjangkit  penyakit  diare  dibandingkan  dengan  rumah tangga  yang  bekerja  selain  sebagai  PNS/  TNI/  Polri/ BUMN/  BUMD/  pegawai  Swasta,  swasta,  buruh,  petani dan nelayan. Selain itu, rumah tangga yang memiliki balita dengan kepala rumah tangga yang  bekerja sebagai nelayan lebih  beresiko  0,591  kali  untuk  terjangkit  penyakit  diare dibandingkan  dengan  rumah  tangga  yang  bekerja  selain sebagai  PNS/  TNI/  Polri/  BUMN/  BUMD/  pegawai Swasta, swasta, buruh, petani.
2.  Rumah  tangga  .yang  memiliki  balita  dengan  tempat pembuangan akhir  tinja di SPAL lebih berisiko 1,405 kali untuk  terjangkit  diare  bila  dibandingkan  dengan  rumah tangga  dengan  tempat  pembuangan  akhir  tinja  di  tempat terbuka/ sembarangan.
3  Rumah  tangga  yang  memiliki  balita  dengan  cara penanganan sampah ditimbun didalam tanah lebih beresiko 1,567  kali  untuk  terjangkit  penyakit  diare  dibandingkan dengan  rumah  tangga  cara  penanganan  sampahnya dibuanga sembarangan. Disampipng itu,
5.  Rumah  tangga  yang  memiliki  balita  dengan  cara penanganan  sampah  dibuang  langsung  ke  kal/  laut  lebih beresiko  1,366  kali  untuk  terjangkit  penyakit  diare dibandingkan  dengan  rumah  tangga  cara  penanganan sampah dibuang ke sungai/ laut.
6.  Rumah  tangga  yang  memiliki  balita  dengan  tempat pembuangan  air  limbah  rumah  tangga  di  tempat penampungan  terbuka  lebih  berisiko  0,801  kali  untuk terjangkit  penyakit  diare  bila  dibandingkan  dengan  rumah tangga yang tidak memiliki tempat penampungan. 7.  Rumah  tangga  dengan  sumber  air  minum  berasal  dari  air kemasan/  isi  ulang,  air  ledeng,  sumur  bor/  gali,  mata  air masing-masing  lebih  berisiko  sebesar  4,174, 3,562, 3,828, dan  3,723  kali  untuk  terjangkit  diare  bila  dibandingkan dengan  rumah  tangga  dengan  sumber  air  minum  berasal dari  penampungan  terbuka.  Hal  ini  menandakan  bahwa kualitas  sumber  air  minum  yang  digunakan  rumah  tangga yang  memiliki    balita  di  Jawa  Timur  masih  belum  cukup baik, sehingga dari manapun sumber air minumnya, resiko balita  dalam  rumah  tangga  ntuk  terjangkit  diare  masih tinggi.
Selain  dari  nilai odds  ratio ,  informasi  mengenai  terjang- kitnya penyakit diare pada rumah tangga yang memiliki balita juga  didapatkan  dari  besarnya  peluang  yang  didapatkan  dari model regresi logistic. Model regresi logistik yang didapatkan adalah sebagai berikut.
ˆ ( )
ˆ ( ) ˆ ( ) 1 g x e x g x e   
Perhitungan  probabilitas  sesuai  denganbeberapa  karakteristik model yang didapat adalah sebagai berikut:
1. Rumah  tangga  yang  memiliki  balita  memiliki  peluang sebesar  0,095  untuk  terjangkit  diare  jika  kepala  rumah tangga  tidak  bekerja,  tempat  pembuangan  akhir  tinja  di SPAL,  cara  penanganan  sampah  rumah  tangga  ditimbun didalam  tanah,  tempat  pembuangan  air  limbah  di  tempat penampungan terbuka dan sumber air minum air kemasan/ isi ulang.
2. Rumah  tangga  yang  memiliki  balita  di  Jawa  Timur memiliki  peluang  sebesar  0,072  terjangkit  penyakit  diare jika kepala rumah tidak bekerja, tempat pembuangan akhir tinja  di  SPAL,  cara  penanganan  sampah  rumah  tangga dibuang  ke sungai/ laut, tempat pembuangan air limbah di tempat  penampungan  terbuka  dan  sumber  air  minum berasal dari air ledeng.
3. Rumah  tangga  yang  memiliki  balita  di  Jawa  Timur memiliki  peluang  sebesar  0,123  terjangkit  penyakit  diare jika  kepala  rumah  bekerja  sebagai  nelayan,  tempat pembuangan akhir tinja di SPAL, cara penanganan sampah ditimbun  dalam  tanah,  tempat  pembuangan  air  limbah  di tempat  penampungan  terbuka  dan  sumber  air  minum berasal dari air ledeng.
4. Rumah  tangga  yang  memiliki  balita  di  Jawa  Timur memiliki  peluang  sebesar  0,109  terjangkit  penyakit  diare jika  kepala  rumah  bekerja  sebagai  nelayan,  tempat pembuangan akhir tinja di SPAL, cara penanganan sampah dibuang  ke sungai/ laut, tempat pembuangan air limbah di tempat  penampungan  terbuka  dan  sumber  air  minum berasal dari air ledeng.

## V. KESIMPULAN
Hasil  penelitian  mengenai  penyakit  diare  pada  rumah tangga  yang  memiliki  balita  di  Jawa  Timur  memberikan kesimpulan sebagai berikut:
1. Jumlah  rumah  tangga  yang  memiliki  balita  yang  di Jawa  Timur  adalah  sebanyak  6174  rumah  tangga  dengan 11% (701 rumah tangga) diantaranya  memiliki balita yang terjangkit  diare  .  Rumah  tangga  dengan  balita  terjangkit diare  mayoritas  memiliki  kepala  rumah  tangga  dengan pekerjaan utama  adalah  sebagai  pegawai  swasta, wiraswasta  dan  buruh  (427  rumah  tangga)  dan  tinggal diwilayah urban (413 rumah tangga) Fasilitas sanitasi yang mayoritas  digunakan  oleh  rumah  tangga  yang  memiliki balita  yang  terjangkit  diare  adalah  kloset  berjenis  leher angsa  (513  rumah  tangga)  dengan  tempat  pembuangan akhir tinja yang digunakan adalah tangki septik (470 rumah tangga),  jenis  penampungan  sampah  basah  berupa  tempat sampah terbuka (423 rumah tangga), dan  cara penanganan sampah  rumah  tangga  dibakar  (367  rumah  tangga), pembuangan akhir limbah rumah tangga tanpa penampungan  (467  rumah  tangga).  Adapun  mengenai sumber  air  yang  mayoritas  digunakan  untuk  air  minum adalah  air  dari  sumur  bor/  gali    sebanyak  312  rumah tangga,  dan  air  dimasak  terlebih  dahulu  sebelum dikonsumsi (441 rumah tangga).
2. Faktor-faktor  yang  memiliki  pengaruh  signifikan terhadap  terjangkitnya  diare  pada  rumah  tangga  yang memiliki  balita  adalah  adalah  faktor  individu  dan  sanitasi. Faktor  individu  meliputi  kepala  rumah  tangga  bekerja sebagai  nelayan,  sedangkan  faktor  sanitasi  yang  meliputi tempat pembuangan akhir tinja di SPAL, cara penanganan sampah  ditimbun  didalam  tanah  dan  langsung  dibuang  ke kali/ laut, dan tempat pembuangan air limbah rumah tangga di penampungan terbuka. Adapun faktor sumber air minum yang memberikan pengaruh adalah sumber air minum yang berasal  dari  air  kemasan/  isi  ulang,  air  ledeng,  air  dari sumur bor/ gali dan air berasal dari mata air.
DAFTAR PUSTAKA
[1]  Kementrian  Kesehatan  RI.  (2014). Profil  Kesehatan  Indonesia  2013.
Jakarta: Kementrian Kesehatan RI.
[2]  Brikké,  F.,  &  Bredero,  M.  (2003). Linking  Technology  Choice  With Operation and Maintenance. Geneva: World Health Organization.
[3]  UNICEF Indonesia. (2012). Air Bersih, Sanitasi & Kebersihan. UNICEF Indonesia.
[4]  Stokes,  M.  E.,  Davis,  C.  S.,  &  Koch,  G.  G.  (2000). Categorical  Data Analysis Using SAS (2nd ed.). Cary, North Carolina: SAS Institute Inc.
[5]  Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis. New York: John Wiley & Sons
[6]  Hosmer,  D.  W.,  Lemeshow,  S.,  &  Sturdivant,  X.  R.  (2013). Applied Logistic Regression (3rd ed.). New York: John Wiley & Sons.