## MANAJEMEN PERSEDIAAN OBAT  PADA RUMAH SAKIT
Ria Satyarini
Fak ultas E kon omi Universitas Katof ik P arahy angan satya@home. u n par.ac. id
Abstract lnventory is everything that organization can use or keep. lnventory is fhe most expenslye assets of many companies, that's why  organization have to manage  their  inventory. Hospital is one of the organization  that have to manage their inventory very well, because drugs is very expensive and very crucial  for the patient and hospital. the objective of inventory management at hospital is to balance between inventory management and customer service.
Key words:  inventory, inventory management, hospital
Pendahuluan
Sebagian  besar  perusahaan  mempunyai persediaan. Persediaan adalah segala sesuatu yang disimpan oleh perusahaan untuk digunakan,  atau  penggunaan  utama dari modal yang  ada. Dimana jenis persediaan dapat  dibedakan  menjadi  bahan  baku,  bahan setdngah jadi, barang jadi,  ataupun bahan-bahan  penunjang  produksi. Perusahaan  mempunyai banyak alasan untuk menyimpan persediaan,  diantaranya  (Heizer-Render:2008:484 ) untuk menyediakan barang untuk mengantisipasi permintaan, untuk memisahkan proses produksi dan distribusi, untuk  mengambil keuntungan dari adanya quantity  discount, untuk menghindari terjadinya  inflasi dan perubahan harga, serta untuk menghindari terjadinya  kehabisan barang karena cuaca buruk, kekurangan barang pada pemasok,  masalah kualitas, atau karena pengiriman barang  yang tidak sesuai.

## Manajemen  Persediaan
Tujuan manajemen  persediaan adalah untuk meningkatkan profitability  perusahaan, untuk melihat  dampak  kebijakan perusahaan terhadap tingkat persediaan, dan untuk  meminimasi total biaya aktivitas logistik dengan  menemukan  jumlah  dan waktu  pemesanan agar biaya total sedapat mungkin  rendah pada horizon  perencanaan yang ada. Profitabilitas  perusahaan dapat ditingkatkan dengan meningkatkan volume penjualan  atau dengan memotong  biaya  persediaan Terdapat  beberapa cara yang dapat dilakukan  perusahaan untuk mengelola  manajemen persediaan perusahaannya. Manajemen persediaan yang umum dipakai adalah ABC analysis. ABC analysis adalah suatu metode yang membagi  persediaan yang ada di perusahaan menjadi tiga klasifikasi berdasarkan  volume  nilai asset  tahunan.
Bina Ekonomi  Majalah llmiah Fakultas  Ekonomi  Unpar
ABC  analysis  mendasarkan  pembagian  persediaan  berdasarkan prinsip Pareto,  yaitu 20%  dari jumlah  persediaan yang ada diperusahaan mempunyai nilai asset  sebesar 80% dari total nilai persediaan secara keseluruhan.  Berdasarkan prinsip tersebut  maka terdapat kelompok persediaan yang  harus dikelola secara hati-hati karena nilainya yang sangat mahal bagi perusahaan.  Persediaan  dibagi  menjadi persediaan dengan kategoriA, B, dan C. Kategori A,B, dan C dapat  dibedakan sebagai berikut (Heizer- render,  2008:485):
Persediaan  dengan  kategori A adalah  persediaan dengan nilai persediaan tahunan yang besar, biasanya mewakili nilai persediaan  perusahaan  sebesar  70%  sampai 80o/o dari nilai total persediaan  keseluruhan  dengan jumlah  item sebanyak 15o/o dari jumlah item total.
Kategori B adalah persediaan  dengan nilai persediaan  tahunan sebesar  30% dengan jumlah item sebesar 15To sampai 25Vo dari jumlah item total.
Kategori C adalah item persediaan yang bernilai paling banyak sebesar 5o/o dari total persediaan tetapi dengan jumlah item kurang lebih sekitar 55o/o. Pembagian  klasifikasi tersebut membantu manajer dalam membedakan pengelolaan  terhadap  persediaan-persediaan yang ada. Persediaan  yang  termasuk  dalam  klasifikasi A tentu harus diatur dan dikendalikan  dengan lebih ketat dan lebih sering dibandingkan dengan persediaan yang  termasuk dalam klasifikasi B. Persediaan dengan klasifikasi C pengendaliannya tidaklah seketat klasifikasi B, dan perusahaan  dapat  menyimpan  jumlah  persediaan  dengan jumlah yang banyak karena penambahan 20o/o jumlah persediaan  hanya akan meningkatkan nilai  investasi perusahaan pada persediaan hanya sebesar 1% (1ee6: ). Pengelolaan persediaan perusahaan juga dapat didasarkan pada jenis permintaannya. Menurut Crandall dan  Markland  (1996:111) strategi manajemen  persediaan  berdasarkan jenis permintaannya  dapat dibagi menjadi empat, yaitu:
. Provide.  Pada  kondisi ini perusahaan berusaha untuk selalu memiliki  kapasitas  yang mencukupi  untuk memenuhi permintaan puncak  pada  sepanjang  tahun.  Sehingga  perusahaan cenderung memiliki kelebihan kapasitas. Hal ini dilakukan karena perusahaan tidak ingin kehilangan  penjualan  atau tidak mampu memberikan pelayanan terhadap pelanggannya.
. Match. Perusahaan berusaha untuk mengantisipasi pola permintaan  sehingga  perusahaan dapat mengubah tingkat kapasitas  sesuai  dengan  yang  dibutuhkan.
22 Volume 13, Nomor  2, Agustus 2009
Pada saat permintaan  tinggi, perusahaan mempunyai  beberapa strategi untuk meningkatkan kapasitasnya dan disaat  permintaan rendah, perusahaan juga memiliki beberapa  strategi  untuk  mengurangi jumlah kapasitas. . Influence.Perusahaan yang termasuk dalam jenis ini adalah perusahaan yang mampu mengubah pola permintaan konsumennya dan  mampu mendayagunakan sumber-sumber yang dimilikinya dengan lebih  berdaya  guna.
. Control.Perusahaan dengan jenis permintaan ini adalah perusahaan  dengan  tipe jasa yang unik dan membutuhkan biaya sumber daya yang tinggi untuk  mampu menyrediakan kapasitas ataupun pelayanan seperti yang telah dijanjikan kepada konsumennya. Sebagai hasilnya perusahaan berusaha untuk menjaga agar variasi  permintaan  yang terjadi dapat seminimum mungkin.
Strategi  Manajemen  Persediaan Pada Rumah  Sakit Rumah sakit  adalah perusahaan jasa yang membutuhkan persediaan dalam pelayanan jasanya.  Salah satu jenis  persediaan yang dibutuhkan oleh pihak  rumah  sakit  dan sangat penting adalah persediaan obat. Rumah sakit  perlu menyediakan jenis dan jumlah obat tertentu untuk  melayani dan menyembuhkan  pasiennya.  Masalah  yang dihadapi oleh pihak rumah sakit adalah jenis dan jumlah obat yang harus disediakan tersebut berbeda  untuk  periode waktu yang berbeda.
Hasil  penelitian  menurut  Crandatl-Markland diatas menunjukkan bahwa  (1996:115) rumah sakit cenderung menggunakan  provide dan match sebagai  strategi permintaannya, artinya bahwa rumah sakit cenderung untuk mempunyai kapasitas yang dapat memenuhi permintaan  terutama  pada  permintaan tinggi atau  puncaknya, kapasitas berlebih  dianggap lebih baik dibandingkan kehilangan kesempatan melayani pasiennya; atau rumah sakit mempunyai kecenderungan untuk melakukan antisipasi pola permintaan sehingga rumah sakit dapat mengubah  kapasitas sesuai dengan yang dibutuhkan, dalam hal ini peramalan  mempunyai  arti yang  sangat penting.  Tingkat perkiraan dari permintaan yang ada pada rumah  sakit  menurut Crandall-Markland (1996:117)  menunjukkan  bahwa  permintaan rumah sakit mempunyai tingkat  fluktuasi  yang tinggi tetapi relatif  mudah  untuk  diperkirakan, dan pada sisi strategi  rumah sakit biasanya  berorientasi  pada  kualitas dan mempunyai tujuan mencapai  kinerja yang berdasarkan  pelanggan.
Hasil penelitian tersebut juga (1996:114)  menunjukkan bahwa rumah sakit yang memakai strategi provide  menunjukkan  hasil bahwa rumah sakit-rumah sakit  yang  diteliti  sudah  cukup  puas.
Bina  Ekonomi  Majalah llmiah Fakultas  Ekonomi  Unpar
23
Dimana  rumah  sakit-rumah  sakit tersebut mempunyai  persediaan yang melebihi  permintaan  yang ada  karena mereka percaya akan  lebih baik untuk mempunyai  kelebihan  persediaan  dibandingkan tidak dapat memenuhi kebutuhan pasien-pasiennya. Sedangkan  pada strategi match dimana rumah sakit selalu  berusaha untuk  mengantisipasi permintaan ternyata  hasilnya  harapan  masih  lebih tinggi dibandingkan kenyataan yang  ada.
Sehubungan  dengan  pentingnya peramalan dalam  peramalan obat di rumah sakit, Chase et al (2000:498)  mengingatkan  bahwa membuat peramalan yang sempurna  biasanya tidak mungkin.Terlalu  banyak faktor-faktor  yang lingkungan  perusahaan yang tidak dapat  diperkirakan dengan pasti. Sehingga  daripada mencari peramalan  yang tepat, akan jauh lebih  penting bagi perusahaan  untuk selalu  melakukan kaji ulang terhadap peramalan  yang  dibuat dan untuk  mencoba  terbiasa dengan peramalan  yang tidak akurat. Hal tersebut diperkuat dengan penelitian yang dilakukan oleh Lun Li, Erlebacher, dan Kropp (1997:341) yang menyatakan bahwa kemampuan memprediksi permintaan dapat ditingkatkan melalui peningkatan frekuensi perbaikan peramalan. Karena  peramalan selalu menjadi subyek dari kesalahan, maka perusahaan  membutuhkan  buffer stock atau kapasitas  ruangan untuk menjamin produknya selalu tersedia (Lines, 1996:24). Chase (1991:2)  menyatakan bahwa peramalan adalah campuran antara ilmu dan  seni, seperti kebanyakan hal lain dalam  bisnis, aturan 80120 diaplikasikan juga dalam peramalan. Dimana peramalan dilakukan 80 persen dengan cara matematika dan 20 persen dengan pertimbangan-pertimbangan tertentu. Dan menurut  penelitian Moon, Mentzer,  Smith, dan Garver (1998:44)  didapat: " The more accurate the forecats, fhe /ess lnvenf ory that needs  fo be carried, with all the well understood  cost savings that  brings. Hal diatas menunjukkan bahwa tidak ada metode peramalan yang terbaik,  semua  tergantung dari situasi.  Metode terbaik yang dapat dilakukan adalah untuk selalu melakukan  peramalan dan berusaha mengenali  pola data yang  ada untuk meminimasi  nilai  kesalahan.
Telah disebutkan diatas bahwa penelitian untuk  rumah sakit cenderung berfluktuasi tetapi  relatif mudah untuk diperkirakan. Untuk permintaan yang berfluktuasi rumah sakit akan sulit' untuk dapat memperkirakan dengan  tepat jumlah dan jenis obat yang dibutuhkan oleh pasien dan harus disediakan  oleh rumah  sakit.  Oleh  karena itu rumah sakit  dapat menyediakan safety stock (persediaan  pengaman) untuk menghadapi  ketidakpastian  tersebut.
Apabila permintaan perusahaan bersifat tidak  pasti atau berfluktuasi, maka perusahaan perlu memiliki persediaan untuk pengaman (berjaga-jaga) untuk menghadapi jumlah permintaan yang tidak pasti tersebut.
24 Volume 13, Nomor  2, Agustus 2009
Persediaan  pengaman  atau disebut  dengan buffer stock ini disediakan oleh perusahaan  agar  perusahaan tetap dapat  melayani dan memenuhi permintaan dari konsumen, sehingga  konsumen tetap terpuaskan. Dimana yang dimaksud  dengan safety stock  menurut stevenson (2005:505)  adalah:
"Safety stock is slock that is held in excess of expended demand due to variable  demand  and/or lead time."
Sedang yang dimaksud dengan persediaan pengaman menurut Chase, Aquilano, dan Jacobs (2000:519)  adalah: 'Safety  stock can be defined as the amount of inventory carried in addition to the expected demand. ln a normal  distribution, this  would the mean.".
Persediaan  pengaman  disediakan  untuk  menutupi  fluktuasi yang tidak dapat diprediksikan dalam permintaan atau lead time. Jika permintaan  atau leadtime  lebih besar dibandingkan  peramalan, stockout akan terjadi. Persediaan  pengaman ini dilakukan untuk menghindari kemungkinan kekurangan persediaan. Tujuannya untuk melindungi hambatan dalam produksi atau penghantaran pelayanan kepada konsumen.
Persediaan  pengaman  membantu  untuk memaksimaii  customer seruice dengan  mencoba  melindungi dari  ketidakpastian.  Jika kita dapat selalu meramalkan  apa yang konsumen  inginkan  dan kapan, kita tidak memerlukan safety stock ini. Tetapi seringkali  permintaan  dan leadtime tidak pasti, sehingga menghasilkan kekurangtersediaan dan ketidakpuasan  konsumen. Untuk  alasan ini perlu untuk menyimpan persediaan tambahan untuk  menghadapi  ketidakpastian.
Semakin besar  nilai safety stock, semakin besar nilai reorder point, R, semakin kecil kemungkinan stockout. Memutuskan besar kecilnya safety stock adalah merupakan trade-off antara customer seruice dan inventory holding cosfs. Model  yang dapat meminimasi biaya dapat  digunakan  untuk  mencari  nilai safety stock  yang terbaik, tetapi model tersebut membutuhkan biaya kehilangan penjualan atau biaya backorder, yang biasanya  sulit  untuk  diperkirakan.
Berhubungan  dengan  persediaan  pengaman  ini, terdapat kondisi dimana  konsumen  ada yang  mau  menunggu  apabila terjadi kekurangan persediaan dan ada yang tidak bisa menunggu. Agar konsumen mau menunggu  maka konsumen harus diberi insentif, tetapi  permintaan yang tidak dipenuhi akan menjadi lost sales (kehilangan penjualan). Kehilangan  penjualan  dapat  dibagi menjadi dua (2), yaitu:
. Kehilangan penjualan yang sangat tinggi biayanya. Contohnya adalah ketersediaan  darah,  apabila  pada saat dibutuhkan darah yang sesuai tidak ada maka nilainya akan  menjadi sangat mahal.
Hal  ini berhubungan karena sangat dimungkinkan ketidaktersediaan  darah tersebut  berhubungan dengan hilangnya nyawa  seseorang.
Bina  Ekonomi  Majalah llmiah Fakultas  Ekonomi  Unpar
25
. Kehilangan  penjualan yang  masih diperbolehkan,  ini dikarenakan konsumen tidak melihat  waktu keterlambatan sebagai suatu kekurangan. Contohnya  adalah  kiriman kartu ucapan hari raya atau kiriman  parcel saat hari raya, apabila tidak  dapat dikirim pada hari rayanya maka kartu ucapan atau parcel tersebut masih dapat dikirim pada  sebelum atau bahkan sesudah hari raya. Sehubungan  dengan hal diatas jenis permintaan  obat di rumah sakit adalah jenis permintaan  yang  apabila  tidak  terpenuhi merupakan permintaan yang biaya kehilangan  penjualannya sangat besar, karenanya rumah sakit  sangat tepat memakai strategi provide. Lebih baik menyimpan  safety stock dibandingkan  tidak  dapat  melayani kebutuhan obat  pasiennya.
Permintaan untuk  rumah sakit biasanya dalam  jumlah yang lumayan besar. Menurut  Schniederjans-Cao  (2001:109) didapat hasil bahwa apabila permintaan untuk persediaan  cenderung besar maka akan lebih menguntungkan bagi organisasi untuk menggunakan EOQ (Economic Order Quantity).  Metode EOQ adalah metode persediaan yang  menentukan  pada jumlah  persediaan  berapa banyak perusahaan harus  memesan  barang ke pemasok.  Metode  EOQ merupakan metode persediaan  yang termasuk dalam fixed,quantity method. Yang et al (2002.394) menunjukkan bahwa model persediaan EOQ paling  banyak dipakai  karena  sederltana  untuk  digunakan dan diaplikasikan.  Walaupun masalah  utama  dari  penggunaan  EOQ adalah asumsi pola permintaan adalah konstan,  padahal dalam kehidupan nyata  permintaan  mungkin  berbeda dengan  seiringnya waktu. Metode EOQ digabungkan  dengan  penyediaan  safety stock pada nilai service level tertentu merupakan langkah yang tepat bagi rumah sakit untuk menentukan jumlah setiap jenis obat yang harus disediakan  oleh rumah sakit.
Daftar Pustaka Chase,  Richard B; Nicholas J. Aquilano; F. Robert  Jacobs. 2000. Operations  Management For Competitive  Advantage. gtn edition.
McGraw-Hill Higher Education Crandall, R.E. and Markland. 1996. Demand  Management - todays Challenge for the Service  Industries. Journal of Production  and Operations  Managemenf, Volume 5, number 2, Summer 1996,
Page 106-120. Davis, Mark M.; Nicholas J. Aquilano; Richard B. Chase. 2003'
Fundamentals of Operations Management. 4tn edition. McGraw-Hill.
Fitzsimmons, James A. & Mona J. Fitzsimmons. 1998. Seruice
Management:  Operations,  strategy & Information  Technology. 2"o
edition. McGraw-Hill. Hope, Christine & Alan Muhlemann.1997. Service Operations Management: Strategy,  Design,  and Delivery. Prentice Hall.
26 Volume 13, Nomor  2, Agustus 20b9 Volume 13, Nomor  2, Agustus 2009
Heizer, Jay & Barry Render.  2008. operation  Managemenf. gth edition. Prentice Hall. Hill, John F. 1996.  Monitoring Indormation and Materials to Enhance
Logistics Performance. Logisfics lnformations Management.
Volume 9 number 2, page  10-15. Jones, Gareth;  Jennifer M. George; and Charles W.L. Hill. 2000. Conte m porary M a n age m e nt. 2no ed ition.  McGraw-Hill. Lewis, colfin D. 1997. Demand  Forecasting and lnventory controt. John Wiley & Sons, Inc Li, Chung Lun, Erlebacher, Steven J., and Dean H. Kropp.1997. lnvestment in Setup Cost, Leadtime, and Demand Predictability lmprovement  in EoQ Model.  Journal of operations and productions
Managemenf. Volume 6, number  6, Winter 1997,  page  341-3S2. Lines, A.H.  1996. Forecasting- key to good service at low cost. Logr'sfics lnformation Managemenf. Volume 9 number 4 page 24-27.
Nahmias, Steven. 2001. Production  and  Operations Analysis. McGraw- Hiil. Russell, Roberta S. & Bernard W. Taylor lll. 2006. Operations Management: .. Quality and Competitiveness in  a Global Environmenf. 5'n edition.  John Wiley and  Sons. Schroeder, Roger G. 2000. Operations Management:  Contemporary Concept and Cases. Inrvin McGraw-Hill. Sekaran, Uma. 2000. Research Methods for Business: a Skr// Buitding Approach.3'o edition.  John Wiley and  Sons. Silver, EdwardA..; David  F. Pyke, & Rein Peterson. 1998.  lnventory Management, Production  Planning  and  Scheduling.3'o edition. John Wiley & Sons Stevenson. 2005. Operations  Managemenf.  McGraw-Hill. Stock, James R. &,Douglas M. Lambert. 2001.  Strategic Logistics Management.  4"' edition. McGraw-Hill  lnternational. Tersine, Richard J.. 1994. Principles of lnventory and Materials Management. 4'n edition. Prentice  Hall.
!ffilliams, Chuck.2005. Management. 3'o ed. Thomson South-Western. Wilson, Holton J. & Barry Keating.  2002.  Eusrness  Forecasting with accompanying Excell Eased Forecats*^ Software. th edition. McGraw-Hill.
Wackers, John G., and Rhonda  R. Lumus.  2002.  Sales  Forecasting for Strategic  Resource Planning. lnternational Journal of Operations and Productions  Management.  Volume 22 number 9, page 1014- 1031.
Yang, Hui Ling, teng Jinn Tsair, and Maw  Sheng Chern. Recursive  Logarithm for Inventory Lot Size Models Form Demand and Shortages. European Journal  Of Research. Page 394-400.
Bina Ekonomi  Majalah llmiah Fakultas  Ekonomi  Unpar

## A Forward
With Power
Operational
27