Pengaruh Risiko Pencurian Identitas dan Persepsi atas Risiko terhadap Niat Belanja Online
I Wayan Sudama, Martin Aryana Imanto, Sukma Wahyu Wijayanti, Tuty Yulia Agustini, Zainal Fatoni
School of Business and Economics Universitas Prasetiya Mulya JL. RA. Kartini (TB Simatupang), Cilandak Barat Jakarta Selatan, Jakarta 12430 Indonesia
Corresponding Author: wsudama@gmail.com

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisa pengaruh risiko pencurian identitas, yang diuji dengan penelitian terhadap risiko kerugian finansial dan risiko kerusakan reputasi, serta persepsi  atas risiko terhadap niat belanja online . Data  yang digunakan adalah data  primer  yang  diperoleh  melalui  metode  kuesioner  dari  326  responden  yang  berlokasi  di area  Jabodetabek.  Adapun  alat  analisis  data  yang  digunakan  adalah  program  SPSS  dengan teknik  regresi  linear.  Dari  hasil  analisis  data  didapatkan  bahwa  risiko  kerugian  finansial berkorelasi  positif  terhadap  persepsi  atas  risiko,  demikian  juga  risiko  kerusakan  reputasi berkorelasi positif terhadap persepsi atas risiko. Namun berdasarkan hasil penelitian, persepsi atas risiko berkorelasi negatif terhadap niat belanja online .
Kata Kunci: pencurian identitas, finansial, reputasi, risiko, belanja online

## Abstract
This research was conducted with the aim of knowing and analyzing the effect of the risk  of  identity  theft,  tested  by  research  on  concerns  about  financial  loss  and  damage  to reputation  as  well  as  perceptions  of  the  risk  of  intention  to  online  shopping.  The  data  used were primary data obtained through the questionnaire method of 326 respondents located in the  Jabodetabek  area.  The  data  analysis  tool  used  was  a  SPSS  program  with  linear regression  technique.  From  the  data  analysis,  it  was  found  that  concerns  about  financial losses are positively correlated with perceptions of risk, as well as concerns about reputation damage which are positively correlated with perceptions of risk. But based on the results of the study, the perception of risk correlated negatively with the intention of shopping online.
Keywords : identity theft, financial, reputation, risk, online shopping

## 1. Pendahuluan
Dengan  meningkatnya  pengguna  internet  yang  cukup  pesat,  para  pebisnis  berusaha semaksimal  mungkin  untuk  memanfaatkan  kemudahan  yang  diberikan  teknologi  internet untuk mencapai konsumen, terutama dalam hal pemasaran dan pengembangan bisnisnya, dan untuk memenangkan persaingan.
ECommerce atau online shopping adalah  bagian  dari  ebisnis  yang  berhubungan  erat dengan  pemasaran,  termasuk  didalamnya  adalah  pembelian  dan  penjualan  barang  dan  jasa melalui  internet.  Ini  juga  mencakup  kegiatan  transaksi  seperti  iklan,  pemasaran,  dukungan pelanggan, keamanan, pengiriman, dan pembayaran (Laudon 1998).
Dengan  kemudahan  yang  dimungkinkan  teknologi eCommerce ,  banyak  bidang industri mengembangkan kegiatan bisnisnya melalui jalur belanja online . Selain kemudahan pemasaran,  juga  ditawarkan  kemudahan  bertransaksi  bahkan  beberapa  situs  jejaring  sosial seperti Facebook dan Instragram ,  yang  sebelumnya  hanya  berfungsi  sebagai  media komunikasi antar teman, kolega atau kerabat, ikut berkontribusi sebagai  media online untuk memasarkan produk.
Bisnis eCommerce berkembang  cukup  signifikan  di  Indonesia.  Terdapat  31,65  juta pengguna eCommerce di  tahun  2018  dan  diperkirakan  pada  tahun  2022  jumlah  ini  akan bertambah  sekitar  22,24  juta  pengguna.  43,89  Juta  pengguna eCommerce yang  akan  ada  di tahun  2022  ini,  akan  menghabiskan  rata-rata  375,32  USD  untuk  berbelanja online (eshopworld  2019).  Dengan  kondisi  tersebut,  Indonesia  akan  mempunyai  konsumen online terbesar  ketiga  di  dunia  dalam  hal  persentase  gaji  yang  dihabiskan  secara online ,  yaitu sebesar 12,66% (website builder expert 2018).
Banyak alasan yang menyebabkan konsumen beralih ke transaksi online , diantaranya hemat  waktu  dan  tenaga.  Kemacetan  yang  terjadi  di  ibukota  membuat  orang  malas  keluar rumah untuk mencari barang yang diinginkan dari satu tempat ke tempat lainnya, belum lagi keharusan  untuk  mengantre  di  kasir  dan  sebagainya.  Selain  itu,  dengan  berbelanja online , harga dengan cepat dapat dibandingkan serta varian barang yang tersedia lebih mudah untuk dipilih.  O nline  platforms juga  banyak  menawarkan  promo  untuk  menarik  konsumen,  mulai dari voucher ,  biaya  pengiriman  gratis  sampai  sistem  pembayaran  yang  memudahkan konsumen, seperti transfer tunai, pembayaran dengan uang elektronik dan kartu kredit.
Namun  dibalik  kemudahan  yang  ditawarkan  transaksi online ,  ada  persepsi  risiko terhadap  pencurian  identitas  yang  dikhawatirkan  konsumen.  Pencurian  identitas  adalah penyalahgunaan identitas orang lain dengan sengaja  yang biasanya dilakukan sebagai upaya untuk  mendapatkan keuntungan finansial atau mendapatkan kredit dan keuntungan lain  atas nama orang lain.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  apakah  risiko  pencurian  identitas (kekhawatiran akan kerugian finansial dan kerusakan reputasi) berpengaruh terhadap persepsi konsumen akan risiko berbelanja online , serta apakah sikap dan kepercayaan yang terbentuk akan  mempengaruhi  keputusan  konsumen  untuk  berbelanja online .  Fokus  penelitian  ini adalah konsumen yang berbelanja online di area Jabodetabek.
Penelitian  ini  diharapkan  dapat  menjadi  referensi  dan  membantu  memberikan  bukti empiris  bagi penyelenggara eCommerce di  Indonesia  khususnya  Jabodetabek.  Selain  itu penelitian  ini  juga  diharapkan  dapat  menjadi  masukan  atau  bahan  pertimbangan  dalam menganalisa faktor-faktor yang dapat meningkatkan penjualan online .

## 2. Tinjauan Pustaka & Pengembangan Hipotesa

## 2.1 Risiko Pencurian Identitas
Pencurian  identitas  biasanya  melibatkan  penyelewengan  data  identitas online .  Data identitas online tersebut diantaranya adalah alamat email , halaman web dan kombinasi nama pengguna  serta  kata  sandi  yang  digunakan  untuk  mengakses  aplikasi online termasuk  data didalamnya,  seperti  nama  lengkap,  detail  kontak  (alamat,  nomor  telepon),  nomor  rekening, nomor kartu kredit, dan nomor identitas (Roberts et al., 2014)
Ketika pencurian identitas terjadi maka orang yang identitasnya disalahgunakan dapat berisiko  mengalami  kerugian  terutama  apabila  identitas  mereka  digunakan  untuk  penipuan dan kejahatan lainnya.
Metode  pencurian  identitas  biasanya  dilakukan  dengan  cara  mencuri  potongan- potongan  informasi  dari  data  identitas  pribadi  korban,  kemudian  potongan-potongan
informasi  tersebut  digabungkan  menjadi  informasi  utuh dan  digunakan  untuk  berpura-pura  menjadi  diri  korban  untuk  melakukan  penipuan  atau kejahatan.
Berdasrkan obyeknya, pencurian identitas dibagi dua, yaitu:
1. Pencurian identitas pada korporasi atau perusahaan, dan

## 2. Pencurian identitas pada perseorangan
Pencurian identitas  yang dilakukan pada perusahaan biasanya dilakukan dengan cara mencuri  data  pelanggan  yang  dimiliki  oleh  perusahaan.  Pencurian  dapat  dilakukan  melalui orang  dalam  perusahaan  tersebut  atau  dengan  menggunakan  teknologi  peretas  untuk mendapatkan data identittas pelanggan yang ada didalam database perusahaan.
Sedangkan  pencurian  yang  dilakukan  pada  perseorangan  bisanya  dilakukan  dengan melakukan  penipuan  langsung  pada  pengguna  internet,  dengan  mengajukan  pertanyaan- pertanyaan  kunci,  sehingga  secara  tidak  sadar  korban  memberikan  informasi  penting  yang dapat disalahgunakan untuk bertransaksi atau melakukan tindakan kejahatan lainnya.

## 2.2 Persepsi Atas Risiko
Konsep  mengenai  risiko  pertama  kali  diperkenalkan  dalam  penelitian  Bauer.  Bauer mencoba menjelaskan tindakan pembeli dengan  mengidentifikasi risiko  yang dirasakan oleh konsumen  di  pasar,  seperti  tindakan  mencari  informasi  tentang:  produk,  tempat  pembelian, loyalitas  atas  merek  tertentu;  serta  pentingnya  referensi  ketika  membeli  barang  dan  jasa tertentu.  Konsep  ini  didasarkan  pada  gagasan  bahwa  setiap  aktivitas  pembelian  melibatkan risiko. Dalam pengertian ini, setiap tindakan pembeli kemungkinan besar akan menghasilkan konsekuensi  atau  risiko,  yang  dapat  merugikan  dan  yang  mungkin  tidak  dapat  diantisipasi secara pasti (Bauer, 1960).
Meskipun  Internet  menawarkan  sejumlah  manfaat  kepada  konsumen,  ada  beberapa ketidakpastian yang terlibat dengan proses pembelian online (Masoud 2013).
Risiko  tidak  selalu  merupakan  risiko  obyektif  ( objective  risk )  namun  dapat  juga merupakan risiko yang dirasakan ( perceived risk ) (Bauer 1960; Dowling & Staelin 1994).  Ini
juga  berarti,  untuk  pembelian  tertentu,  konsumen  akan lebih berupaya untuk memperhatikan kerugian atau keuntungannya (Murray 1991).
Menurut  Dowling  dan  Staelin, perceived  risk adalah  persepsi  konsumen  mengenai ketidakpastian dan atau konsekuensi negatif dari pembelian suatu produk atau layanan
(Dowling  &  Staelin  1994).  Oleh  karena  itu,  risiko  yang  dirasakan  ( perceived  risk ) biasanya memperhatikan hasil dari perilaku  yang dapat  menyebabkan kerugian  (Forsythe  & Shi 2003).
Ketika  melakukan  traksaksi,  pembeli  dapat  merasakan  tingkat  risiko  yang  berbeda- beda (Cox & Rich 1967). Konsumen akan merasakan risiko yang lebih tinggi, ketika mereka merasa tidak yakin atau tidak ada jaminan bahwa tujuan mereka dalam melakukan pembelian akan  tercapai  (Roselius  1971).  Dengan  kata  lain,  ketika  seorang  konsumen  ragu-ragu  untuk melakukan  pembelian,  salah  satu  alasan  yang  mungkin  adalah,  konsumen  tidak  dapat memastikan bahwa pembelian itu akan memuaskan kebutuhan mereka dan konsumen merasa berisiko  untuk  membelinya.  Risiko  yang  dirasakan  tidak  hanya  terkait  dengan  apa  yang diperoleh, tetapi  juga  bagaimana atau di  mana diperolehnya (Hisrich et  al ., 1972), sehingga risiko yang dirasakan juga dipengaruhi oleh cara konsumen membeli produk.

## 2.3 Keamanan eCommerce di Indonesia.
Dalam  rangka  untuk  melindungi  konsumen  dan  memberikan  pengawasan  terhadap transaksi online ,  pemerintah  Indonesia  telah  mengeluarkan  regulasi  yang  berhubungan dengan hal tersebut, yaitu dengan dikeluarkannya Undang-Undang No 7 Tahun 2014 Tentang Perdagangan (UU Perdagangan) dan UU No 8 Tahun 1999 Tentang Perlindungan Konsumen (UU  Perlindungan  Konsumen)  yang  dapat  menjadi  acuan  bagi  semua  pelaku  usaha online dalam melakukan transaksi.
Selain  itu platform dari  penyedia  layanan eCommerce di  Indonesia  juga  sudah berkembang, yaitu dengan adanya fitur seperti PCI DSS Compliance ( Payment Card Industry Data Security Standard ) – sebagai standar keamanan yang diakui internasional, perlindungan Secure  Socket  Layer (SSL),  dan  kode  atau  sandi  khusus  untuk  mengamankan  transaksi. Dengan disediakannya  fitur-fitur  keamanan dan privasi itu, diharapkan transaksi online bisa berjalan dengan aman.
Untuk dapat meningkatkan kepercayaan konsumen, beberapa pelaku usaha online di Indonesia menyediakan beberapa fitur tambahan untuk memberikan keyakinan kepada pembeli seperti penggunaan rekening bersama, dimana pembeli dapat melakukan pembayaran ke rekening bersama tersebut, kemudian pembayaran akan diteruskan kepada
penjual setelah barang diterima oleh pembeli. Selain itu ada juga pelaku usaha online yang  menyediakan  layanan  pembayaran  ditempat  ( cash  on  delivery )  sehingga  tidak  ada kekhawatiran di pihak konsumen bahwa barang tidak dikirim setelah melakukan pembayaran.

## 2.4 Hubungan antara Risiko Kerugian Finansial - Risiko Kerusakan Reputasi - Persepsi atas Risiko
Penulis membatasi kategori Risiko Pencurian Identitas online menjadi:
1. Risiko Kerugian Finansial, dan
2. Risiko Kerusakan Reputasi
Kedua  kategori  tersebut  digunakan  untuk  menguji  pengaruh  Risiko  Pencurian Identitas terhadap Persepsi Atas Risiko dalam Niat Belanja Online .
Risiko  Kerugian  Finansial  adalah  risiko  penggunaan  ilegal  yang  tidak  etis  atas penggunaan data pribadi dan data keuangan oleh entitas yang tidak sah dengan tujuan untuk mendapatkan manfaat finansial (Hille, Walsh & Cleveland, 2015). Kerugian finansial terjadi, ketika  seseorang  mencuri  data  pribadi  korban  dan  data  keuangan  digunakan  untuk  biaya membeli produk (Almousa, 2011).
Risiko Kerusakan Reputasi adalah risiko penyalahgunaan data pribadi yang diperoleh secara  ilegal  dengan  tujuan  peniruan  yang  dapat  menyebabkan  kerusakan  reputasi.  Risiko Kerusakan Reputasi terjadi, ketika pencuri identitas menyalahgunakan data kartu kredit untuk berbelanja  yang  bisa  menyebabkan  kerusakan  reputasi  karena  pembelian  produk  yang memalukan (Hille, Walsh & Cleveland, 2015) dan yang bisa merusak nama baik.
Hasil  penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  Gašper  Jordan,  Robert  Leskovar, dan  Miha  Maric  (2018)  di  Slovenia  menunjukkan  bahwa  kekhawatiran  akan  pencurian identitas,  yang  dibagi  menjadi  ketakutan  akan  kerugian  finansial  dan  kekhawatiran  akan
kerusakan  reputasi,  secara  positif  dan  signifikan mempengaruhi  persepsi  atas  risiko,  dan  persepsi  atas  risiko  berhubungan  negatif  dan signifikan terhadap niat untuk membeli online .
Berdasarkan  hal-hal  tersebut  diatas  maka  hipotesa  awal  dari  penelitian  kami  adalah sebagai berikut:
o Hipotesa  1:  Risiko  Kerugian  Finansial  berhubungan  positif  dan  signifikan  terhadap Persepsi Atas Risiko.
o Hipotesa  2:  Risiko  Kerusakan  Reputasi  berhubungan  positif  dan  signifikan  terhadap Persepsi Atas Risiko.
o Hipotesa  3:  Persepsi  Atas  Risiko  berhubungan  negatif  dan  signifikan  terhadap  Niat Belanja Online .

## 3. Metodologi Penelitian

## 3.1 Metode Penelitian
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode  kuantitatif,  dimana variabel bebas yang diteliti dalam penelitian ini adalah variabel-variabel risiko yang berkaitan dengan pencurian identitas, yaitu Risiko Kerugian Finansial dan Risiko Kerusakan Reputasi, serta pengaruhnya terhadap Persepsi  Atas Risiko, sedangkan variabel terikatnya adalah Niat Belanja Online .

## 3.2 Jenis dan Sumber Data
Data  primer  dikumpulkan  melalui  metode  kuesioner  yang  disebarkan  secara online , dengan  menggunakan  jenis  data  interval  yang  dinyatakan  dalam  skala  Likert;  skala  terkecil adalah 1 (sangat tidak setuju) sampai dengan skala terbesar adalah 5 (sangat setuju)

## 3.3 Teknik Analisa Data
Dalam  penelitian  ini  kami  menggunakan  beberapa  teknik  analisa  data  dengan menggunakan program SPSS, yaitu diantaranya:
- Uji Validitas
- Uji Reliabilitas
- Analisa Regresi Linear
- Analisa Korelasi dan Koefisien Determinasi Berganda, serta
- Uji Signifikansi dengan menggunakan program SPSS.

## 4. Analisa Data

## 4.1 Profil Responden
Dalam  penelitian  ini  responden  diambil  dari  area  Jabodetabek,  dengan  total  jumlah responden  326  orang,  dengan  jenis  kelamin  46%  Wanita  dan  54%  Pria,  status  pernikahan mayoritas  menikah  yaitu  sebesar  72%,  rentang  usia  18  tahun  sampai  dengan  55  tahun,  dan 55% adalah karyawan swasta  serta  pernah melakukan pembelian online setidaknya dua kali dalam satu tahun.
Tabel 1. Profil Responden (N=326)
Deskripsi Keterangan Jumlah Indeks Usia > 50 Tahun 6 2% 10 s.d 20 Tahun 9 3% 21 s.d 30 Tahun 102 31% 31 s.d 40 Tahun 162 50% 41 s.d 50 Tahun 47 14% Jenis Kelamin Pria 176 54% Wanita 150 46% Status Perkawinan Janda/Duda 8 2% Kawin 234 72% Tidak Kawin 84 26% Jumlah Frekuensi Berbelanja Online Dalam 1 Tahun 11 s.d 20 Kali 59 18% 2 s.d 5 Kali 94 29% 6 s.d 10 Kali 78 24% Hanya 1 Kali 14 4% Lebih dari 20 Kali 81 25% Pekerjaan ASN (Aparatur Sipil Negara) 7 2% Ibu Rumah Tangga 21 6% Karyawan Swasta 180 55% Lainnya 63 19% Pelajar / Mahasiswa 23 7% Wirausaha 32 10% Pendidikan Terakhir DIPLOMA 34 10%
S1 215 66% S2 27 8% SMA 48 15% SMP 2 1%

## 4.2 Uji Validitas
Pengujian  dilakukan  pada  326  responden  dan  menghasilkan  angka  kecukupan pengambilan sampel 0,903 dengan nilai df ( degree of freedom ) = 210 dan tingkat signifikansi 0%.  Dengan  demikian,  karena  hasil  test  memiliki  nilai  KMO  diatas  0,5%  dan  tingkat signifikan  dibawah  5%,  maka  hasil  uji  validitas  menunjukkan  bahwa  variabel  dinyatakan valid.
Tabel 2. Uji Validitas KMO & Bartlett’s Test

## KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .904 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 5706.886 df 210 Sig. .000 Tabel 3. Total Varian yang Dijelaskan Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 1 9.205 43.832 43.832 9.205 43.832 43.832 2 2.749 13.089 56.921 2.749 13.089 56.921 3 2.230 10.618 67.539 2.230 10.618 67.539 4 1.324 6.306 73.845 1.324 6.306 73.845 5 .758 3.607 77.452 6 .606 2.886 80.338 7 .539 2.568 82.906
8 .458 2.180 85.086 9 .441 2.102 87.188 10 .401 1.911 89.099 11 .395 1.880 90.979 12 .318 1.516 92.494 13 .291 1.385 93.880 14 .239 1.136 95.015 15 .229 1.092 96.108 16 .200 .953 97.061 17 .161 .765 97.826 18 .140 .667 98.492 19 .126 .599 99.091 20 .104 .496 99.587 21 .087 .413 100.000 Tabel 4. Matriks Transformasi Komponen Komponen 1 2 3 4 1 .749 .539 .374 .094 2 .087 .003 -.408 .909 3 -.332 -.185 .831 .406 4 .566 -.822 .056 -.026

## 4.3 Uji Reliabilitas
Pengujian ini dilakukan untuk mendapatkan nilai Cronbach’s Alpha, dimana variabel dapat  dinyatakan  sebagai  reliabel  apabila  nilai  koefisien  Cronbach’s  Alpha  yang  dihasilkan lebih  dari  0,5  (Ghozali,  2009).  Berikut  adalah  hasil  uji  reliabilitas  berdasarkan  program SPSS:
Tabel 5. Hasil Uji Reliabilitas
Variabel Cronbach’s Alpha Keterangan Risiko Kerugian Finansial 0,938 Reliabel Risiko Kerugian Reputasi 0,951 Reliabel Persepsi Atas Risiko 0,828 Reliabel Niat Belanja Online 0,934 Reliabel
Berdasarkan  penghitungan  di  atas,  hasil  Cronbach’s  Alpha  seluruh  variabel  yang  diuji bernilai lebih dari 0,5, dengan demikian maka seluruh variabel dapat dinyatakan reliabel.

## 4.4 Analisa  Korelasi antara  Risiko  Kerugian  Finansial  dan  Risiko  Kerusakan  Reputasi terhadap Persepsi Atas Risiko
Berdasarkan  hasil  analisa  dengan  menggunakan  program  SPSS  menunjukkan  bahwa nilai  koefisien  yang  dihasilkan  R=0,521,  yang  berarti  bahwa  model  ini  memiliki  tingkat korelasi  sedang,  sedangkan  apabila  nilai  koefisien  R  semakin  mendekati  angka  1  maka, kontribusi variabel-variabel bebas terhadap variabel terikat semakin kuat.
Dari  hasil  tersebut adjusted  R 2 yang  dihasilkan  bernilai  0,267,  yang  berarti  variabel independen  yang  terdiri  dari  Risiko  Kerugian  Finansial  dan  Risiko  Kerusakan  Reputasi mampu  menjelaskan  nilai  variabel  dependennya,  yaitu  Persepsi  Atas  Risiko  sebesar  26,7% dan sisanya sebesar 73,3% dipengaruhi oleh variable lain yang tidak dibahas dalam penelitian ini.
Tabel 6. Koefisien Regresi atas Persepsi Atas Risiko
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
1 .521 a .272
.267
.57848
Tabel 7. Uji nilai Signifikansi (Sig.) terhadap Persepsi Atas Risiko
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 40.307 2 20.154 60.226 .000 b Residual 108.087 323 .335 Total 148.394 325
Berdasarkan  table  7  diatas,  nilai  Sig  0.000  <  0.05,  yang  menunjukan  bahwa  ada pengaruh  Risiko Kerugian  Finansial dan  Risiko  Kerusakan  Reputasi terhadap Persepsi  Atas Risiko.
Tabel 8. Persamaan Regresi Linear atas Persepsi Atas Risiko
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1.672 .129 13.009 .000 Risiko_Kerugian_Finansial .226 .049 .307 4.616 .000 Risiko_Kerusakan_Reputasi .170 .044 .258 3.880 .000
Hasil penghitungan tabel 8 diatas menunjukan bahwa model persamaan regresi  yang diperoleh  adalah  Y  =  1,672  +  0,226X1  +  0,170X2.  Persamaan  tersebut  menunjukan  bahwa jika Risiko Kerugian Finansial (X1) dan Risiko Kerusakan Reputasi (X2) bernilai 0, maka Y akan bernilai 1,672, atau apabila tidak ada pengaruh dari kedua faktor tersebut maka Persepsi Atas  Risiko  tetap  ada  sebesar  167,2%.  Nilai  positif  pada  nilai  koefisien  regresi  Risiko Kerugian  Finansial  dan  Risiko  Kerusakan  Reputasi  menunjukan  bahwa  variabel-variabel tersebut  mempengaruhi  variabel  Persepsi  Atas  Risiko.  Ini  berarti  apabila  Risiko  Kerugian
Finansial  dan  Risiko  Kerusakan  Reputasi  membesar, maka Persepsi Atas Risiko akan membesar juga.

## 4.5 Analisa Korelasi antara Persepsi Atas Risiko terhadap Niat Belanja Online
Penghitungan  koefisien  regresi  menghasilkan  nilai  koefisien  korelasi  R=0,013,  yang berarti  bahwa  model  ini  memiliki  korelasi  sangat  kecil.  Dari  perhitungan adjusted  R 2 dihasilkan nilai -0,003 yang berarti variabel Persepsi Atas Risiko tidak mampu menjelaskan nilai variabel dependennya, yaitu Niat Belanja Online .
Tabel 9. Koefisien Regresi atas Persepsi Atas Risiko
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .013 a .000 -.003 .82319
Tabel 10. Uji nilai Signifikansi (Sig.) terhadap Niat Belanja Online ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression .039 1 .039 .057 .812 b Residual 219.558 324 .678 Total 219.596 325
Berdasarkan  table  7  diatas,  nilai  Sig  0.812  >  0.05  menunjukan  bahwa  variabel Persepsi Atas Risiko tidak mempengaruhi Niat Belanja Online .
Tabel 11. Persamaan Regresi Linear terhadap Niat Belanja Online
Coefficients a
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 3.797 .209 18.127 .000 Persepsi_atas_Risiko -.016 .068 -.013 -.239 .812
Hasil Persamaan Regresi Linear table 11 diatas menunjukan bahwa model persamaan regresi  yang  dihasilkan  adalah Y  = 3,797  - 0,16X1.  Persamaan tersebut  menunjukan bahwa jika Persepsi Atas Risiko (X1) bernilai 0, maka Y akan bernilai 3,797, atau apabila tidak ada pengaruh  dari  Persepsi  Atas  Risiko,  maka  Niat  Belanja Online tetap  ada  sebesar  379,7%. Nilai  koefisien  negatif  pada  Persepsi  Atas  Risiko  menunjukkan bahwa variabel tersebut mempunyai  hubungan  negatif  sedangkan  nilainya  yang  kecil  menunjukan  bahwa  variabel tersebut tidak mempengaruhi variabel Niat Belanja Online .
Gambar 1. Konsep Model Penelitian dan hasil Analisa
Berdasarkan hasil analisa diatas, hipotesa 1 dan hipotesa 2 didukung sedangkan hipotesa 3 tidak:
o Hipotesa  1:  Risiko  Kerugian  Finansial  berhubungan  positif  dan  signifikan  terhadap Persepsi Atas Risiko.
Persepsi Atas Risiko Risiko Kerugian Finansial Niat Belanja Online Risiko Kerusakan Reputasi
R 2 :0.267 Sig: 0.000
R 2 :-0.003 Sig: 0.812 H1 Beta: 0.307 H2 Beta: 0.258 H3 Beta: -0.13
o Hipotesa 2: Risiko Kerusakan Reputasi berhubungan positif dan signifikan terhadap Persepsi Atas Risiko.
o Hipotesa  3:  Persepsi  Atas  Risiko  berhubungan  negatif  dan  tidak  signifikan  terhadap Niat Belanja Online.

## 5. Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian dan analisa serta pembahasan pengaruh Risiko Pencurian Identitas  dan  Persepsi  Atas  Risiko  terhadap  Niat  Belanja Online ,  maka  dapat  disimpulkan bahwa  risiko  pencurian  identitas  sangat  mempengaruhi  persepsi  risiko  berbelanja online terutama  untuk  konsumen  belanja online di  wilayah  Jabodetabek,  namun  persepsi  risiko berbelanja online berdasarkan penelitian, ternyata tidak mempengaruhi niat konsumen untuk berbelanja online ,  hal  tersebut  mungkin  disebabkan  karena  platform  keamanan  yang disediakan penyedia layanan memberikan rasa aman pada konsumen.
Dengan pesatnya perkembangan pasar online , penelitian lebih lanjut terhadap faktor- faktor lain yang dapat mempengaruhi persepsi atas risiko berbelanja online , selain dari risiko akan  kerugian  finansial  dan  kerugian  reputasi,  dan  faktor  lain  yang  dapat  berpengaruh terhadap  niat  berbelanja online ,  selain  persepsi  atas  risiko  berbelanja online ,  akan  dapat bermanfaat untuk penyedia belanja online dan pertumbuhan belanja online di Indonesia.

## Daftar Pustaka
Almousa,  Moudi  (2011). “ Perceived  Risk  in  Apparel  Online  Shopping:  A  Multi- Dimensional Perspective”, Canadian Social Science Vol.7 No.2, 2011 . 24.
Bauer, R. A., “Consumer behavior as risk taking. In D. F. Cox (Ed.), Risk taking as information  handling  in  consumer  behavior”,  Boston:  Graduate  School  of  Business Administration, Harvard University, 23-33, 1960.
Cox, D. F. Risk handling in consumer behavior -- an intensive study of two cases. In D.  F.  Cox  (Ed.),  Risk-taking  and  information-handling  in  consumer  behavior.  Boston: Harvard University Press, 1967. PP. 34-81.
Dowling, G.R. and Staelin, R. (1994) A Model of Perceived Risk and Intended Risk- Handling Activity. Journal of Consumer Research, 21, 119-134.
Drew  Armstrong  (September  13,  2017). "My  Three  Years  in  Identity  Theft  Hell" . Bloomberg. Archived from the original on 2017-09-19. Retrieved 2017-09-20.
E.  Delgado-Ballester  and  J.  L.  Munuera-Aleman,  “Brand  Trust  in  the  Context  of Consumer  Loyalty,”  European  Journal  of  Marketing,  Vol.  35,  No.  11/12,  2001,  pp.  1238- 1258.
Emad  Y.  Masoud  (2013) “ The  Effect  of  Perceived  Risk  on  Online  Shopping  in Jordan”, European Journal of Business Management, Vol 5, Vol 6.
Forsythe,  S.M.  and  Shi,  B.  (2003)  Consumer  Patronage  and  Risk  Perceptions  in Internet Shopping. Journal of Business Research, 56, 867-875.
Gašper  JORDAN,  Robert  LESKOVAR,  Miha  MARIČ.  (2018).  Impact  of  Fear  of Identity  Theft  and  Perceived  Risk  on  Online  Purchase  Intention.  Organizacija,  Volume  51. Number 2, May 2018.
Hille, P., Walsh, G., & Cleveland, M. (2015). Consumer fear of online identity theft: Scale  development  and  validation.  Journal  of  Interactive  Marketing,  30,  1–19, http://dx.doi.org/10.1016/j.intmar.2014.10.001.
Hisrich  RD,  Dornoff  R.J,  Kernan  JB  (1972)  “Perceived  risk  in  store  selection”, Journal of Marketing Research, Vol. IX, pp. 435-439.
Hoofnagle,  Chris  Jay  (13  March  2007). "Identity  Theft:  Making  the  Known Unknowns Known" . Social Science Research Network.
Insights into the growth of Indonesian
eCommerce with payment methods, target audiences, marketing, social media, economy and logistics all profiled. Available: https://www.eshopworld.com/blog/indonesia-ecommerce- insights-2018 , (1 Maret 2019).
Laudon and Laudon (1998), Management Information Systems 5th ed., Prentice Hall, New Jersey.
Lynne D. Roberts, David Indermaur, and Caroline Spiranovic. (2014). Fear of Cyber- Identity  Theft  and  Related  Fraudulent  Activity.  Psychiatry  Psychology  and  Law  20(3). January 2012.
Murray,  K.B.  (1991)  A  Test  of  Service  Marketing  Theory:  Consumer  Information Acquisition Activities. Journal of Marketing, 55, 20-38.
Roger C. Mayer, James H. Davis and F. David Schoorman, “An Integrative Model of Organizational Trust”, The Academy of Management Review, Vol. 20, No. 3 (Jul., 1995), pp. 709-734.
Roselius,  T.  (1971).  Consumer  rankings  of  risk  reduction  methods. Journal  of Marketing, 35 (1), 56-61.
Sudiati,  Listiarini  Edy.  2010. “Mengenal Teknik  Pencurian  Identitas  Online Sebagai Upaya  Pengamanan  Data  Pribadi  Studi  kasus  Penanggulangan  Terhadap  Web  Spoofing”. Majalah Ilmiah Informatika Vol. 1 No. 2, Mei 2010.
Synthetic  ID  Theft Cyber  Space  Times Archived October  9,  2015,  at  the Wayback Machine
The World’s Biggest Online Spenders Revealed.
Available: https://www.websitebuilderexpert.com/blog/worlds-biggest-online-spenders/amp/ ,  (1  Maret 2019).

## Lampiran
Kuisioner Penelitian

## I. Data Responden
Apakah Anda Pernah Berbelanja Online?
Nama : ______________________________________________
Usia :
1. 10 s.d 20 tahun
2. 21 s.d 30 tahun
3. 31 s.d 40 tahun
4. 41 s.d 50 tahun
5. > 50 tahun
Jenis Kelamin :
Status Perkawinan :

## Kapan Terakhir Kali Berbelanja Online?
-3 bulan yang lalu
-6 bulan yang lalu
-12 bulan yang lalu Lainnya: ______________________
Jumlah frekuensi berbelanja online dalam 1 tahun?
s.d 10 Kali Pekerjaan :
Pendidikan Terakhir :
II. Fear of Online Identity Theft scale (FOIT) (Skala Ketakutan akan pencurian identitas online) Bagian I Sangat Tidak Setuju Sangat Setuju No Kekhawatiran akan Kerugian Finansial 1 2 3 4 5 1 Saya khawatir seseorang dapat mencuri uang saya, saat saya memberikan data pribadi saya secara online *      2 Saya khawatir orang jahat dapat menggunakan nomor rekening bank saya untuk berbelanja online atas nama saya.      3 Saya khawatir orang jahat dapat menggunakan nomor kartu kredit saya untuk membeli online atas nama saya.      4 Saya khawatir seseorang dapat melakukan belanja online dengan tagihan ke saya.      5 Saya khawatir adanya orang yang tidak berwenang melakukan pembelian online menggunakan data pribadi saya.      6 Saya khawatir ketika saya harus memberikan nomor kartu kredit saya untuk berbelanja online, karena itu bisa disalahgunakan      7 Saya khawatir ketika saya harus memberikan nomor rekening bank saya untuk berbelanja online, karena itu bisa disalahgunakan.      8 Saya dihantui pikiran bahwa seseorang dapat mengakses data pelanggan saya di toko online dengan menggunakan data pribadi saya.      Bagian II Sangat Tidak Setuju Sangat Setuju No Kekhawatiran akan Kerusakan Reputasi 1 2 3 4 5 1 Saya takut seseorang menggunakan data pribadi saya di Internet guna merusak nama baik saya.      2 Saya sangat khawatir adanya penggunaan data pribadi saya secara tidak sah sehingga merusak reputasi saya.      3 Saya khawatir reputasi saya rusak karena     
penggunaan secara ilegal atas data pribadi saya secara online.
4 Saya dihantui pikiran bahwa orang asing dapat merusak reputasi saya dengan menggunakan data pribadi saya secara online.      III. Online Purchase Intention (Keinginan Belanja Online) Sangat Tidak Setuju Sangat Setuju No 1 2 3 4 5 1 Saya khawatir harga online lebih tinggi daripada harga di Mall      2 Saya khawatir membeli secara online karena memakan waktu terlalu banyak, termasuk memilih produk dari berbagai pilihan dan waktu pengiriman yang tertunda.      3 Saya khawatir bahwa barang-barang yang dijual online merupakan produk palsu (selundupan, atau sekadar daur ulang).      4 Saya khawatir bahwa produk yang saya beli online tidak memenuhi harapan saya karena saya tidak dapat menyentuhnya atau mencobanya.      5 Saya khawatir tentang layanan purna jual produk yang dibeli online.      6 Saya khawatir tentang nilai produk yang saya pesan tidak sebanding dengan harganya.      7 Saya khawatir jika belanja online membahayakan kesehatan fisik dan psikologis saya.      8 Saya khawatir informasi pribadi saya akan bocor.     
IV. Perceived Risk (Persepsi atas Risiko yang dirasakan) Sangat Tidak Setuju Sangat Setuju No 1 2 3 4 5 1 Saya ingin membeli produk secara online.      2 Menggunakan Internet untuk membeli     
produk adalah sesuatu yang akan saya lakukan.
3 Saya merasa diri saya akan menggunakan Internet untuk membeli suatu produk.     