HUBUNGAN FAKTOR ASUPAN DENGAN LINGKAR PINGGANG, KADAR GULA DARAH PUASA DAN TEKANAN DARAH PADA REMAJA OBESITAS DI SMA NEGERI 9 SEMARANG
RELATION AMONG INTAKE FACTOR WITH WAIST CIRCUMFERENCES, FASTING BLOOD SUGAR LEVELS AND BLOOD PRESSURE IN ADOLESCENT OBESITY IN SMA NEGERI 9 SEMARANG
Shafira Tri Handayani; Yuwono Setiadi; Yuniarti Jurusan Gizi Poltekkes Kemenkes Semarang Email: shafirathdy.sth@gmail.com

## ABSTRACT
Background  : Obesity  in  adolescence  associated  with  the  incidence  of  metabolic  syndrome.  The  metabolic syndrome is a group of metabolic disorders characterized by high blood pressure, high fasting blood glucose, high triglycerides, low HDL and central obesity. An increasing number of metabolic syndrome in line with the increase in the number of obesity. Based on RISKESDAS 2013 increased the proportion of central obesity from 2007 to 2013 by 18.8% to 26.6%. The prevalence of central obesity in Semarang 21.5%.
Aim : Knowing the relationship among intake with waist circumference, fasting blood glucose level and blood pressure in obese adolescents in SMAN 9 Semarang.
Method  : This  study  was  an  observational  study  with  cross-sectional  design.  Sampling  was  conducted randomized to receive 47 samples. The data collected is macro nutrients intake factors with 24 hours recall method,  weight,  height,  waist  circumference,  fasting  blood  glucose  level  and  blood  pressure.  Data  was collected  by  the  method  of  anthropometry;  interviews,  blood  pressure  measurement  and  fasting  blood glucose level measurement. The correlations test using linear regression.
Results: There  is  a  correlation  between  intake  with  waist  circumference  (p  0.046  <0.05)  with  a  moderate relationship  (R  =  0.454)  and  contributed  20.6%,  there  is  a  correlation  between  intake  with  fasting  blood glucose  level  (0.039  p  <0.05)  with  the  level  of  relationship  is  (R  =  0.448)  and  contributed  20.1%,  there  is  a correlation between intake with systolic blood pressure (p 0.004 <0.05) with a strong correlation (R = 0.556) and  contributed  30.6%,  and  there  is  no  correlation  between  intake  factor  with  diastolic  blood  pressure  (p 0.113 <0.05) and contributed 16.3%.
Conclusion: There  is  a  correlation  among  intake  with  waist  circumference,  fasting  blood  glucose  level  and systolic blood pressure. There is no correlation between intake with diastolic blood pressure.
Keywords  : Intake  Factors;  Waist  Circumference;  Fasting  Blood  Glucose  Level;  Blood  Pressure;  Metabolic Syndrome

## Pendahuluan
Sindrom  metabolik  adalah  suatu  sindrom yang  terdiri  dari  sekumpulan  gejala  meliputi peningkatan  ukuran  lingkar  pinggang,  peningkatan kadar  trigliserida  darah,  penurunan  kadar  high density lipoprotein (HDL)- kolesterol darah, tekanan darah  tinggi,  dan  intoleransi  glukosa.  World  Health Organization  (WHO)  menyatakan  bahwa  seorang individu  yang  mempunyai  3  dari  5  gejala  tersebut sudah dapat dinyatakan menderita sindrom metabolik. Data epidemiologi menyebutkan prevalensi sindrom metabolik dunia adalah 20–25%.
Data  dari  Himpunan  Studi  Obesitas  Indonesia (HISOBI) menunjukkan prevalensi sindrom metabolik  sebesar  13,13%.  Prevalensi  sindrom metabolik  cenderung  bervariasi  akibat  perbedaan penentuan kriteria sindrom metabolik yang ditetapkan  oleh  beberapa  lembaga  dunia,  seperti WHO,  IDF  ( International  Diabetes  Federation ), serta  NCEP-ATP  III (The  National  Cholesterol Education Programme Adult Treatment Panel III). 1 Obesitas    pada    masa    remaja    perlu mendapat    perhatian    karena    dapat    meningkatkan risiko    sindroma    metabolik    seperti  hipertensi, dislipidemia,  diabetes  mellitus  tipe  2,    penyakit

## Jurnal Riset Gizi
p-ISSN : 2338-154X e-ISSN : 2657-1145
jantung  koroner  (PJK),  gangguan  ortopedi  (gout, blount  disease),  gangguan  pernapasan  (obstructive sleep    apnea    syndrome/OSAS),    dan    gangguan perkembangan  emosional. 2 Kelainan  metabolis  pada remaja  cenderung  diawali  dengan  kejadian  obesitas karena  obesitas  akan  menuntun  kepada  kelainan metabolis  lainnya  seperti  resistensi  insulin  dan gangguan  sistem  kardiovaskular.  Lingkar    pinggang merupakan prediktor resistensi insulin dan hipertensi pada  anak  dan  remaja,  dimana  resistensi  insulin sendiri  berperan  besar  untuk  terjadinya  sindroma metabolik. 2 Lingkar  pinggang,  kadar  gula  darah puasa  dan  tekanan  darah  juga  merupakan  tiga indikator  yang  paling  mudah  dilakukan  untuk mendeteksi kelainan metabolis.
Berdasarkan  RISKESDAS  2013  terjadi peningkatan proposi obesitas sentral dari tahun 2007 ke  tahun  2013  sebesar  18,8%  menjadi  26,6%. Prevalensi obesitas sentral di Kota Semarang sebesar 21,5%. 9 Data hasil penjaringan peserta didik di Kota Semarang  tahun  2017  menunjukkan  kasus  studi obesitas  pada  siswa  SMA/SMK  paling  banyak berada di wilayah Puskesmas Padangsari. Prevalensi obesitas di  wilayah Puskesmas Padangsari  sebanyak 11,19%.  Berdasarkan  hasil  penjaringan  didapatkan remaja  obesitas  sentral  di  SMA  Negeri  9  Semarang sebanyak  73  orang  dari  326  atau  sebanyak  22,39%. Berdasarkan  latar  belakang  tersebut  maka  peneliti tertarik untuk mengetahui apakah terdapat hubungan antara faktor asupan dengan lingkar pinggang, kadar gula  darah  puasa  dan  tekanan  darah  pada  remaja obesitas di SMA Negeri 9 Semarang.
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk mengetahui  hubungan  antara  faktor  asupan  dengan lingkar  pinggang,  tekanan  darah  dan  kadar  gula darah  puasa  pada  remaja  obesitas  di  SMA  Negeri  9 Semarang.

## Metode
Ruang  lingkup  penelitian  ini  merupakan  gizi masyarakat.  Penelitian  dilaksanakan  pada  bulan Januari-April  2019  di  SMA  Negeri  9  Semarang. Jenis  penelitian  ini  merupakan  penelitian  deskriptif analitik.  Rancangan  penelitan  ini  adalah cross sectional .  Jumlah  responden  obesitas  sebanyak  71 orang  dan  dilakukan random  sampling untuk mendapatkan  47  orang.  Respoden  diwawancarai mengenai asupan selama 3x24 jam dengan hari yang tidak  berurutan  menggunakan  formulir Recall ,  dan dilakukan pengukuran tekanan darah dan kadar gula darah  puasa.  Namun,  terdapat  1  orang  responden drop out .
Hasil
Tabel 1. Distribusi Frekuensi Responden Berdasarkan Usia dan Jenis Kelamin Karakteristik N % Usia 16 tahun 19 41.3 17 tahun 23 50 18 tahun 4 8,7 Jenis Kelamin Laki-laki 26 56,5 Perempuan 20 43,5
Berdasarkan  tabel  1  menerangkan  bahwa sebagian  besar  responden  dalam  penelitian  ini berusia  17  tahun  (50%)  dengan  jumlah  terbanyak berjenis  kelamin  laki-laki  sebanyak  26  orang (56,5%).
Karakteristik Kadar
Gula Darah Puasa Responden Tabel 2. Distribusi Frekuensi Kadar Gula Darah Puasa Kadar Gula Darah Puasa N % Normal (< 110 mg/dL) 8 17,4 Tidak Normal (> 110 mg/dL) 38 82,6
Berdasarkan  tabel  2  menerangkan  bahwa sebagian besar responden memiliki kadar gula darah puasa  diatas  normal  sebanyak  38  orang  (82,6%). Menurut International  Diabetes  Federation, kadar gula  darah  puasa  sebagai  salah  satu  komponen sindrom  metabolik  dikatakan  normal  apabila  kadar gula darah puasa < 110 mg/dL.
Kadar  gula  darah  puasa  yang  tinggi  pada responden disebabkan karena responden lebih sering mengonsumsi  makanan  tinggi  kalori  dan  tinggi lemak.  Pola  makan  yang  salah  dapat  menyebabkan kenaikan kadar gula darah yang dapat meningkatkan risiko resistensi insulin pada remaja dengan obesitas sentral.
Karakteristik Tekanan Darah Responden

## Tabel 3. Distribusi Frekuensi Tekanan Darah
Tekanan Darah N % Tekanan Darah Sistol Normal (≤ 120 mmHg) 22 47,8 Tidak normal (≥ 130 mmHg) 24 52,2
Tekanan Darah Diastol  Normal (< 80 mmHg) 9 19,6 Tidak Normal (> 80 mmHg) 37 80,4
Berdasarkan  tabel  3  menunjukkan  bahwa responden  yang  mengalami  hipertensi  sistolik sebanyak  24  orang  dan  responden  yang  mengalami hipertensi  diastolik  sebanyak  37  orang.  Menurut International  Diabetes  Federation, tekanan  darah tinggi  merupakan  salah  satu  komponen  terjadinya sindrom  metabolik  Dikatakan  normal  apabila tekanan darah sistol < 130 mmHg dan tekanan darah diastole  <  80  mmHg.  Hal  ini  disebabkan  karena kecenderungan  responden  sering  mengonsumsi makanan  cepat  saji,  makanan  olahan  dan  makanan ringan  serta  kurangnya  aktivitas  fisik.  Kurangnya aktifitas  fisik  meningkatkan  risiko  menderita hipertensi  karena  meningkatkan  risiko  kelebihan berat badan.
Distribusi Frekuensi Asupan Zat Gizi Responden Tabel 4. Distribusi Frekuensi Kecukupan Asupan
Zat Gizi Makro Asupan N % Energi Kurang 9 19,6 Baik 32 69,5 Lebih 5 10,9 Protein Kurang 17 36,9 Baik 18 39,1 Lebih 11 24,0 Lemak Kurang 1 2,2 Baik 22 47,8 Lebih 23 50 Karbohidrat Kurang 13 28,3 Baik 25 54,3 Lebih 8 17,4
Tabel  4  menunjukkan  bahwa  sebagian  besar kecukupan  energi  responden  masuk  dalam  kategori baik  yaitu  sebanyak  69,5%,  selanjutnya  sebanyak 39,1%  responden  memiliki  kecukupan  protein kategori  baik,  sebanyak  50%  responden  memiliki kecukupan  lemak  kategori  lebih  dan  54,3% responden  memiliki  kecukupan  karbohidrat  kategori baik.  Faktor  asupan  zat  gizi  makro  pada  responden sebagian  besar  termasuk  dalam  kategori  baik. Namun,  kecukupan  asupan  kategori  baik  tersebut bukan  bersumber  dari  makanan  yang  sehat.  Dalam penelitian ini ditemukan bahwa responden
cenderung  mengonsumsi  makanan  cepat  saji  yang secara  umum  makanan  cepat  saji  adalah  tinggi energi,  lemak,  garam  dan  rendah  serat.  Hal  ini menyebabkan penimbunan lemak di bagian abdominal atau obesitas sentral.
Tabel 5. Analisa Hubungan Faktor Asupan Zat Gizi Makro dengan Lingkar Pinggang Gula Darah Puasa dan Tekanan Darah
Asupan Energi Asupan Protein Asupan Lemak Asupan Karbohidrat Lingkar Pinggang p 0,424 0,055 0,023 0,383 R 0,121 0,284 0,336 0,132 Kadar Gula Darah Puasa p 0,516 0,548 0,691 0,367 R 0,098 0,091 0,060 0,136 Tekanan Darah Sistol p 0,290 0,822 0,005 0,347 R 0,159 0,034 0,405 0,142 Tekanan Darah Diastol p 0,309 0,015 0,488 0,053 R 0,153 0,357 0,105 0,287
Berdasarkan  tabel  5  diketahui  bahwa  ada hubungan  antara  asupan  lemak  dengan  lingkar pinggang  (p value 0,023  <  0,05)  dan  koefisien korelasi  sebesar  0,336  menunjukkan  keeratan hubungan  sedang.  Hal  ini  dapat  ditinjau  dari kebiasaan  makan  responden  yaitu  cenderung  sering mengonsumsi  makanan  cepat  saji,  makanan  olahan tinggi  lemak  dan  kurangnya  aktivitas  fisik  sehingga terdapat  penimbunan  lemak  di  bagian  abdominal. Asupan makan merupakan salah satu faktor penentu terjadinya  obesitas  pada  remaja,  yang  selanjutnya dapat pula mempengaruhi kejadian sindrom metabolik. Asupan makan yang berpotensi menyebabkan  obesitas  adalah  asupan  lemak  dan karbohidrat  karena  keduanya  akan  disimpan  di dalam  tubuh  pada  sel-sel  lemak  jika  dikonsumsi dalam jumlah yang berlebihan 3
Analisa Hubungan Faktor Asupan dengan Lingkar Pinggang
Tabel 6. Hasil Analisa Hubungan Faktor Asupan dengan Lingkar Pinggang
Faktor Asupan Lingkar Pinggang Obesitas sentral Tidak obesitas sentral N % n % Asupan Energi Kurang 9 19,6 0 0 Baik 32 69,6 0 0 Lebih 5 10,8 0 0
Asupan Protein Kurang 17 36,9 0 0 Baik 18 39,1 0 0 Lebih 11 24,0 0 0 Asupan Lemak Kurang 1 2,2 0 0 Baik 22 47,8 0 0 Lebih 23 50 0 0 Asupan Karbohidrat Kurang 13 28,3 0 0 Baik 25 54,3 0 0 Lebih 8 17,4 0 0
Uji Korelasi Berganda P Value = 0,046; R = 0,454; R Square = 20.6%
Berdasarkan  tabel  6  menerangkan  bahwa nilai  probabilitas  atau P hitung  =  0,046<0,05  yang menandakan  bahwa  ada  hubungan  yang  signifikan antara faktor asupan dengan lingkar pinggang. Analisa Hubungan Faktor Asupan dengan Kadar Gula Darah Puasa
Tabel 7. Hasil Analisa Hubungan Faktor Asupan dengan Kadar Gula Darah Puasa Faktor Asupan Kadar Gula Darah Puasa Normal Tidak Normal N % N % Asupan Energi Kurang 1 11,1 8 88,9 Baik 7 21,9 25 78,1 Lebih 0 0 5 100 Asupan Protein Kurang 4 23,5 13 76,5 Baik 4 22,2 14 77,8 Lebih 0 0 11 100 Asupan Lemak Kurang 0 0 1 100 Baik 6 27,3 16 72,7 Lebih 2 8,7 21 91,3 Asupan Karbohidrat Kurang 4 30,8 9 69,2 Baik 4 16,0 21 84,0 Lebih 0 0 8 100
Uji Korelasi Berganda P Value = 0,039; R = 0,448; R Square = 20.1%
Berdasarkan tabel 8 didapatkan perolehan P hitung = 0,039 < 0,05 yang menandakan bahwa ada hubungan  yang  signifikan  antara  faktor  asupan dengan  kadar  gula  darah  puasa.  Besarnya  hubungan antara faktor asupan (secara simultan) dengan  kadar gula  darah  puasa  yang  dihitung  dengan  koefisien korelasi adalah 0,448, hal ini menunjukkan pengaruh yang  sedang.  Sedangkan  kontribusi  atau  sumbangan secara  simultan  variabel  faktor  asupan  terhadap kadar gula darah puasa adalah 20,1%.
Analisa Hubungan Faktor Asupan dengan
Tekanan Darah Sistol
Tabel  8.  Hasil  Analisa  Hubungan  Faktor  Asupan dengan Tekanan Darah Sistol Faktor Asupan Tekanan Darah Sistolik Normal Tidak Normal N % N % Asupan Energi Kurang 5 55,6 4 44,4 Baik 15 46,9 17 53,1 Lebih 2 40,0 3 60,0 Asupan Protein Kurang 8 47,1 9 52,9 Baik 8 44,4 10 55,6 Lebih Asupan Lemak 6 54,5 5 45,5 Kurang 0 0 1 100 Baik 10 45,5 12 54,5 Lebih 12 52,2 11 47,8 Asupan KH Kurang 9 69,2 4 30,8 Baik 9 36,0 16 64,0 Lebih 4 50,0 4 50,0
Uji Korelasi Berganda P Value = 0,004; R = 0,556; R Square = 30.6%
Berdasarkan tabel 8 tercantum Perolehan P hitung  =  0,004<0,05  yang  menandakan  bahwa  ada hubungan  yang  signifikan  antara  faktor  asupan dengan  tekanan  darah  sistolik.Besarnya  hubungan faktor  asupan  dengan  tekanan  darah  sistol  yang dihitung dengan koefisien korelasi adalah 0,556, hal ini  menunjukkan  pengaruh  yang  sedang.  Sedangkan kontribusi  atau  sumbangan  variabel  faktor  asupan dengan tekanan darah sistol adalah 30,6%.
Analisa  Hubungan  Faktor  Asupan  dengan Tekanan Darah Diastolik
Tabel  9.  Hasil  Analisa  Hubungan  Faktor  Asupan dengan Tekanan Darah Diastolik
Faktor Asupan Tekanan Darah Diastol Normal Tidak Normal n % N % Asupan Energi Kurang 3 33,3 6 66,7 Baik 6 18,8 26 25,7 Lebih 0 0 5 100 Asupan Protein Kurang 6 35,3 11 64,7 Baik 2 11,1 16 88,9 Lebih 1 9,1 10 90,9 Asupan Lemak Kurang 1 100 0 0 Baik 6 27,3 16 72,7 Lebih 2 8,7 21 91,3 Asupan KH Kurang 5 38,5 8 61,5 Baik 3 12,0 22 88,0 Lebih 1 12,5 7 87,5 Uji Korelasi Berganda P Value = 0,113; R = 0,404; R Square = 16.3% Berdasarkan tabel 9 mencantumkan perolehan P hitung = 0,113 > 0,05 yang menandakan bahwa  tidak  ada  hubungan  yang  signifikan.  Nilai korelasi  antara  faktor  asupan  dengan  tekanan  darah diastolik  adalah R 0,404.  Sedangkan  kontribusi  atau sumbangan  variabel  faktor  asupan  dengan  tekanan darah diastolik adalah 16,3%.

## Pembahasan
Berdasarkan  hasil  penelitian  menunjukkan ada  hubungan  antara  asupan  lemak  dengan  tekanan darah  sistolil  (p value 0,005  <  0,05)  dan  koefisien korelasi  sebesar  0,405  menunjukkan  keeratan hubungan  yang  sedang.  Hal  ini  disebabkan  oleh responden  yang  cenderung  mengonsumsi  makanan tinggi  lemak.  Hasil  penelitian  Khomsan  juga menunjukkan bahwa mekanisme terjadinya hipertensi ada kaitannya dengan konsumsi gizi, salah satunya  adalah  meningkatnya  konsumsi  lemak. Kadar  lemak  yang  tinggi  di  dalam  menu  sehari-hari akan  berakibat  meningkatnya  tekanan  darah,  maka
dianjurkan  untuk  mengkonsumsi  lemak  kurang  dari 30 % total kalori.
Disamping  faktor  asupan  tekanan  darah tinggi  juga  dapat  disebabkan  karena  berat  badan mengingat  responden  merupakan  remaja  obesitas. Beberapa  penelitian  menunjukkan  bahwa  kenaikkan berat  badan  akan  menaikkan  tekanan  darah,  dan sebaliknya  penurunan  berat  badan  akan  diikuti dengan  penurunan  tekanan  darah.  Pada  penelitian Framingham terhadap orang dengan penurunan 15 % berat badannya maka tekanan sistolik akan menurun 10  %,  sedangkan  bila  beratnya  meningkat  15  %, terjadi peningkatan sistolik sebesar 18 %.
Ada  hubungan  antara  asupan  protein dengan tekanan darah diastolik (p value 0,015<0,05) dan  koefisien  korelasi  sebesar  0,357  menunjukkan keeratan  hubungan  yang  sedang.  Hal  ini  didukung oleh  kebiasaan  makan  responden  yang  cenderung sering mengonsumsi makanan sumber protein nabati seperti  tempe,  tahu  dan  bubur  kacang  hijau. Responden tidak mengonsumsi protein hewani setiap saat  makan  namun  selalu  mengonsumsi  protein nabati  sebagai  lauk.  Responden  juga  mengonsumsi protein  nabati  (tahu  dan  kacang  hijau)  sebagai makanan  selingan  di  sekolah.  Hal  ini  dijelaskan dalam  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Ully  (2007) bahwa  asam  amino  spesifik  seperti  arginin,  tirosin, triptofan,  metionin  dan  glutamat  diperkirakan mempengaruhi  neurotransmitter atau  faktor humoral yang mempengaruhi tekanan darah.
Protein  nabati  memiliki  kandungan  asam amino  esensial  Leusin,  Isoleusinm  Valin,  Triptofan, Fenilalanin,  Treonin,  Lisin  dan  Histidin,  kecuali Metionin. Asam amino esensial dapat meningkatkan proses  transport  aktif  dari  darah  ke  dalam  sel  otot dan  jaringan  lainnya  dan  meningkatkan  sintesa protein di sel otot dan sel hati dengan mengaktifkan ribosom  dan  menghambat  proses  katabolisme protein  dengan  bantuan  insulin.  Hal  ini  berefek terhadap sistem kardiovaskular yaitu dapat meningkatkan aliran darah perifer serta menurunkan resistensi perifer, sehingga terjadi peningkatan curah jantung  yang  berpengaruh  terhadap  penurunan tekanan darah.
Hasil  analisa  besarnya  hubungan  antara faktor  asupan  (secara  simultan)  dengan  lingkar pinggang  yang  dihitung  dengan  koefisien  korelasi adalah  0,454,  hal  ini  menunjukkan  pengaruh  yang sedang.  Sedangkan  kontribusi  atau  sumbangan secara  simultan  variabel  faktor  asupan  dan  lingkar pinggang adalah 20,6%.
Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang dilakukan  Dwi  Rahmawati  (2015)  mengenai  faktor risiko  yang  berhubungan  dengan  obesitas  sentral pada  mahasiswa  prodi  kesehatan  masyarakat  UIN Syarif  Hidayatullah  2014-2015  menyatakan  bahwa terdapat  hubungan  faktor  asupan  zat  gizi  makro dengan  lingkar  pinggang  (p  value  0,00<0,005)  dan lingkar  pinggang  sebagai  salah  satu  komponen
sindrom  metabolik  sejalan  dengan  penelitian  yang dilakukan  oleh  Sargowo  dkk  (2011)  tentang pengaruh  asupan  makanan  terhadap  sindrom metabolik  pada  remaja,  dari  hasil  analisis  hubungan kausal  ternyata  faktor  komposisi  asupan  makan berpengaruh terhadap sindrom metabolik didapatkan nilai  koefisien  sebesar  0,563  (p<0,05).  Diperoleh nilai  koefisien positif  menunjukkan semakin banyak asupan makan terjadinya sindrom metabolik semakin meningkat. 4
Asupan makanan berlebihan dan/atau penurunan pengeluaran energi menimbulkan keseimbangan  energi  positif.  Keseimbangan  energi positif  yang  terjadi  dari  asupan  makanan  berlebihan terutama  berasal  dari  kelebihan  asupan  energi  dan sumber  karbohidrat,  sehingga  terjadi  akumulasi lemak  berlebihan  di  jaringan  adiposa  abdominal. Peningkatan asam lemak bebas plasma menyebabkan akumulasi lipid intramioseluler. 10
Berdasarkan  tabel  7  dapat  disimpulkan bahwa  ada  hubungan  yang  signifikan  antara  faktor asupan  dengan  kadar  gula  darah  puasa  Hal  ini sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  Fitri  RI dkk  (2012)  dengan  rancangan  penelitian cross sectional yang  menyatakan  bahwa  ada  hubungan antara  faktor  asupan  zat  gizi  makro  khususnya asupan  energi  dan  karbohidrat  dengan  kadar  gula darah puasa (p 0,00 < p 0,05). Hubungan ini bersifat positif  sehingga  semakin  tinggi  asupan  karbohidrat dan  energi  maka  semakin  tinggi  kadar  gula  darah puasa. 3 Sejalan  dengan  penelitian  lain  yang dilakukan  oleh  Ginta  Siahaan  dkk  (2015)  mengenai hubungan  asupan  zat  gizi  dengan  trigliserida  dan kadar  gula  darah  pada  vegetarian  dengan  rancangan cross  sectional menyatakan  bahwa  ada  hubungan bermakna  antara  asupan  energi  dengan  KGD  (p  < 0,05)  dengan  keeratan  hubungannya  pada  tingkat lemah,  juga  terdapat  hubungan  bermakna  antara asupan  KH  dengan  KGD  (p<0,05)  dengan  keeratan hubungannya  pada  tingkat  sedang. 4 Namun,  hasil dalam  penelitian  ini  tidak  sejalan  dengan  penelitian yang dilakukan oleh Fauzi Dharma Putra dkk (2012) dengan  rancangan cross  sectional yang  menyatakan bahwa  tidak  ada  hubungan  antara  asupan  lemak dengan  kadar  gula  darah  puasa  (p>0,05). 5 Hasil penelitian yang dilakukan oleh Andi Mardhiyah dkk (2014) juga tidak sejalan dengan hasil penelitian ini, dalam  penelitian  tersebut  menyatakan  bahwa  tidak ada  hubungan  asupan  protein  dengan  kadar  gula darah puasa. 6
Kadar    gula    darah    yang    tidak  meningkat atau    bahkan    turun    merupakan  efek    dari adiponektin    sebagai    derivat  adipokin  yang  paling banyak.  Hal    ini    menyebabkan  peningkatan resistensi    insulin.    Awalnya,  pankreas    masih menjalankan    tugas    dalam  sekresi    insulin    yang lebih  untuk  menjaga agar  kadar  gula  dalam  darah tetap  berada pada  keadaan  normal.  Namun  lama kelamaan    pankreas    mengalami    penurunan  fungsi
dan produksi insulin menurun secara bertahap.  Pada tahap    inilah,    hiperglikemia  dapat    dideteksi. Diabetes Mellitus (DM) yang umum dikenal sebagai kencing manis adalah penyakit yang ditandai dengan hiperglikemia  (peningkatan  kadar  gula  darah).  Pada resistensi  insulin,  terjadi  peningkatan  produksi glukosa dan penurunan penggunaan glukosa sehingga  mengakibatkan  peningkatan  kadar  gula darah (hiperglikemik). 7
Berdasarkan  tabel  8  menunjukkan  bahwa terdapat  hubungan  yang  signifikan  antara  faktor asupan  dengan  tekanan  darah  sistolik  Hal  ini  tidak sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh Jumadil Rosta (2011) yang menyatakan bahwa tidak ada  hubungan  antara  asupan  energi  dengan  tekanan darah (nilai p=0,614), asupan protein dengan tekanan darah (nilai p=0,813), asupan lemak dengan tekanan darah (nilai p=0,808). 8
Asupan  makan  dengan  jumlah  berlebih yang  potensial  menimbulkan  obesitas  adalah  lemak dan  karbohidrat,  karena  keduanya  apabila  berlebih dari jumlah yang dibutuhkan akan disimpan didalam tu-  buh  dalam  sel-sel  lemak.  Kondisi  ini  apabila terus berlangsung tanpa diimbangi dengan pengeluaran energi yang sesuai akan mengakibatkan terjadi  obesitas  yang  selanjutnya  akan  berdampak terjadi peningkatan resiko penyakit kardiovaskuler. 9 Obesitas  tipe  android  berisiko  mengalami sindrom  metabolik  dan  penyakit  kardiovaskular, khususnya  jika  terdapat  lemak  viseral  yang berlebihan. 9 Kadar adiponektin yang rendah, adanya resistensi leptin, serta berbagai sitokin  yang terlepas dari sel adiposa dan sel inflamasi yang menginfiltrasi jaringan  lemak  (misalnya  makrofag)  menurunkan intake asam  lemak  bebas  oleh  mitokondria  pada beberapa jaringan, menurunkan oksidasi asam lemak bebas,  dan  menyebabkan  akumulasi  asam  lemak bebas  intrasel.  Kelebihan  asam  lemak  bebas intraselular  dan  metabolik  (fatty  acyl  CoA, diacyglgycerol,dan  ceramide)  dapat  memicu  terjadi resistensi  insulin  (bahkan  hiperisulinemia  dan hiperglikemia).  Pada  obesitas  terjadi  resistensi insulin dan gangguan fungsi endotel pembuluh darah yang  menyebabkan  vasokonstriksi  dan  reabsorpsi natrium di ginjal yang mengakibatkan hipertensi. 11 Berdasarkan tabel 9 menunjukkan tidak ada hubungan  yang  signifikan  Hal  ini  sejalan  dengan penelitian yang dilakukan oleh Jumadil Rosta (2011) yang  menyatakan  bahwa  tidak  ada  hubungan  antara asupan energi dengan tekanan darah (nilai p=0,614), asupan protein dengan tekanan darah (nilai p=0,813), asupan lemak dengan tekanan darah (nilai p=0,808). 12
Penderita  obesitas  sentral  dan  sindrom metabolik  mengalami  disfungsi  endotel  yang dipengaruhi  oleh  resistensi  insulin  dan  hipertensi sistolik.  Hipertensi  menyebabkan  disfungsi  endotel melalui  beberapa  cara  seperti;  secara  kerusakan mekanis,  peningkatan  sel–sel  endotel  dalam  bentuk
radikal bebas, pengurangan bioavailabilitas NO atau melalui  efek  proinflamasi  pada  sel–sel  otot  polos vaskuler.  Disfungsi  endotel  ini  berhubungan  dengan stres oksidatif dan menyebabkan penyakit kardiovaskuler. Hipertensi sistolik lebih berpengaruh pada metabolisme orang dengan obesitas sentral dan sindrom  metabolik. 13 Adapun  peningkatan  tekanan darah  akibat  akumulasi  lipid  didaerah  endotelium, utamanya kolesterol, dapat terjadi melalui peningkatan resistensi vaskular. Namun, hal ini lebih berhubungan  dengan  profil  lipid  darah,  yaitu tingginya  kolesterol  total,  trigliserida  dan  ldl,  serta rendahnya HDL. 14

## Kesimpulan
Ada hubungan faktor asupan dengan lingkar pinggang  (p  0,046<0,05)  dengan  tingkat  hubungan sedang  (R=0,454)  dan  kontribusi  20,6%,  ada hubungan  faktor  asupan  dengan  kadar  GDP  (p 0,039<0,05)  dengan  tingkat  hubungan  sedang (R=0,448)  dan  kontribusi  20,1%,  ada  hubungan faktor  asupan  dengan  tekanan  darah  sistol  (p 0,004<0,05) dengan tingkat hubungan kuat (R=0,556)  dan  kontribusi  30,6%,  dan  tidak  ada hubungana  faktor  asupan  dengan  tekanan  darah diastol (p 0,113<0,05) dan kontribusi 16,3%.

## Saran
Untuk  mencegah terjadinya hipertensi pada remaja  perlu  menurunkan  berat  badan,  mengatur asupan dan memantau lingkar pinggang.

## Daftar Pustaka
1. Tekanan  P,  Tinggi  D,  Malang  DI.  2016. Indonesian  Journal  of  Human  Nutrition. 2016;3(1):1–10.
2. Mexitalia  M,  Utari  A,  Sakundarno  M, Yamauchi T, Subagio HW, Soemantri A. 2009. Sindroma  Metabolik  pada  Remaja  Obesitas (The  metabolic  syndrome  among  obese adolescents).
Media
Med Indones. 2009;43(16):300–6.
3. Saputri,  Rahmadya.  2013.  "Hubungan  antara Pengetahuan  Soft  Drink  dan  Konsumsi  Soft Drink  dengan  Kejadian  Obesitas  pada  Anak Usia  Remaja  di  Smp  Budi  Mulia  Dua
Yogyakarta". Fakultas Ilmu Kesehatan. Universitas Muhammadiyah
Surakarta. Surakarta.
4. Kasiman  S.  2011.  Pengaruh  Makanan  Pada Sindrom Metabolik. Jurnal Kardiologi Indonesia. 2011;32(1):24–6.
5. Braunschweig,  Carol  L,  et  al.  2014.  Obesity and  risk  factors  for  the  metabolic  syndrome among  low-income,  urban,  African  American
schoolchildren:  The  rule  rather  than  the exception. Am J Clin Nutr. 2005;81(5):970–5.
6. Jalal, Fasli. 2009. "Hubungan Lingkar Pinggang dengan Kadar Gula Darah,
Trigliserida  dan  Tekanan  Darah  pada  Etnis Minang  di  Kabupaten  Padang  Pariaman, Sumatera Barat". Fakultas Kedokteran. Universitas Andalas. Padang.
7. Kaur  J.  A.  2014.  Comprehensive  Review  on Metabolic Syndrome. Cardiology Research and Practice. Volume 2014.
8. Lutsey  PL,  Steffen  LM,  Stevens  J.  2008. Dietary  Intake  and  the  Development  of  the Metabolic Syndrome. The Atherosclerosis Risk in Communities Study. 2008;117:754-761.
9. Kemenkes  Ri. 2013 .  Riset  Kesehatan  Dasar; RISKESDAS . Jakarta: Balitbang.
10. Rahman,  Basuki  Usep,  et  al.    2012.  Hubungan Obesitas  dengan  Risiko  Obstructive  Sleep Apnea  (Osa)  pada  Remaja.  Jurnal  Ilmiah Kesehatan  Keperawatan,  Volume  8,  No.  1, Februari 2012. 2012;8(1):44–56.
11. Hanson  NI,  Neumark-sztainer  D,  Eisenberg ME,  Story  M,  Wall  M.  2005.  Associations between  parental  report  of  the  home  food environment  and  adolescent  intakes  of  fruits  , vegetables  and  dairy  foods.  Public  Health Nutrition. 2005;8(1):77–85.
12. Salam  A.  2010.  Faktor  Risiko  Kejadian Obesitas  pada  Remaja.  Jurnal  MKMI.  Vol  6 No.3 hal 185-190 2010;6(3).
13. Tchernof  A,  Després  J.  2013.  Pathophysiology of  Human  Visceral  Obesity:  An  Update. Physiol Rev.
93: 359–404, 2013
doi:10.1152/physrev.00033.2011.
14. Almatsier  S.  Prinsip  Dasar  Ilmu  Gizi.  Jakarta: PT Gramedia Pustaka Utama; 2010.
15. Cahyaningrum, Aladhiana. 2015. Leptin Sebagai  Indikator  Obesitas.  Jurnal  Kesehatan Prima. Vol: 9, No.1, Februari 2015, Halaman : 1364-1371.
16. WHO.  Waist  Circumference  and  Waist-Hip Ratio:  Report  of  a  WHO  Expert  Consultation. World Heal Organ. 2011;(December):8–11.
17. Ulin, R. 2014. Faktor-Faktor Yang Berhubungan Dengan Sindrom Metabolik Pada Penderita Rawat Jalan Di Rsud Ulin Banjarmasin. 2014;5(2):1–6.
18. Soetiarto F, Roselinda, Suhardi. 2010. Hubungan  Diabetes  Melitus  dengan  Obesitas berdasarkan  Indeks  Massa  Tubuh  dan  Lingkar
Pinggang  Data  Riskesdas  2007.  Buletin Penelitian Kesehatan. 2010;38(1):36–42.
19. Fox  C,  Kilvert  A.  Bersahabat  dengan  Diabetes Tipe 2. Depok: Penebar Plus; 2010.
20. Rachmawati,  Nita.  2015.  "Gambaran  Kontrol dan  Kadar  Gula  Darah  pada  Pasien  Diabetes Melitus di Poliklinik Penyakit Dalam Rsj Prof. Dr.  Soerojo  Magelang.  Fakultas  Kedokteran.
Universitas Diponegoro. Semarang.
21. Siahaan,  Ginta.  2015.  "Hubungan  Asupan  Zat Gizi dengan Trigliserida dan Kadar Gula Darah pada  Vegetarian".  Jurusan  Gizi.  Poltekkes
Kemenkes Medan. 2015.