Artikel dikirim: 28/12/2021 Artikel direvisi: 11/2/2022 Artikel diterima: 11/2/2022

## ABSTRAK
Proses pemesinan bubut adalah salah satu proses operasi permesinan yang paling umum dan banyak digunakan dalam  bidang  industri.  Telah  banyak  dilakukan  penelitian  yang  dikembangkan  untuk  menambah  kemampuan permesinan  untuk  menentukan  parameter  proses  pembubutan  menggunakan  pemodelan  dan  metode  optimasi untuk  mendapatkan  karakteristik  hasil  permesinan  yang  baik.  Optimasi  dari  parameter  diperlukan  untuk mengurangi gaya potong dalam proses permesinan. Gaya potong yang terlalu tinggi dapat menyebabkan perubahan temperatur  antara  benda  kerja  dan  pahat  bubut.  Perubahan  temperatur  diakibatkan  oleh  perubahan  energi pemotongan menjadi energi panas. Energi panas muncul diakibatkan adanya gesekan antara benda kerja dan pahat yang  menyebabkan terjadinya penyerpihan pada pahat. Penyerpihan dapat menyebabkan keausan dan patahnya pahat  bubut.  Pada  penelitian  ini  dilakukan  simulasi  proses  pembubutan  baja  AISI  1045  dan  pahat  karbida menggunakan perangkat lunak FEA. Proses simulasi pembubutan dilakukan untuk mengetahui pengaruh variasi parameter terhadap kondisi pahat. Penelitian ini menggunakan metode Taguchi dengan karakteristik kualitas hasil the  smaller  is  better. Maka  hasil  terbaik  dari  penelitian  ini  adalah  simulasi  proses  pembubutan  dengan  variasi parameter yang menghasilkan temperatur permukaan terkecil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa semakin kecil nilai dari parameter  yang digunakan  maka semakin  kecil temperatur permukaan  yang dihasilkan selama proses pembubutan.
Kata kunci: Mesin bubut, pahat karbida, metode elemen hingga

## ABSTRACT
The  lathe  machining process  is  one of  the  most  common  machining  operation processes  and  is  widely  used  in industry.  Many  types  of  research  have  been  developed  to  increase  machining  capabilities  to  determine  the parameters  of  the  turning  process  using  modeling  and  optimization  methods  to  obtain  good  machining characteristics. Optimization of the parameters is needed to reduce the cutting force in the machining process. The  cutting  force  that  is  too  high  can  cause  temperature  changes  between  the  workpiece  and  the  lathe. Temperature  changes are caused by changes in cutting energy into heat energy. Thermal energy arises due to friction between the workpiece and the tool which causes chipping of the tool. Scraping can cause wear and tear of the lathe tool. In this study, a simulation of the AISI 1045 steel turning process and carbide chiseling was carried out  using  FEA  software.  The  turning  simulation  process  is  carried  out  to  determine  the  effect  of  parameter variations  on  tool  conditions.  This  study  uses  the  Taguchi  method  with  the  smaller  and  better  quality characteristics of the results. The best result of this research is a simulation of the turning process with a variety
ISSN 2087-3336 (Print) | 2721-4729 (Online)

## TEKNOSAINS: Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika
Volume 9, Nomor 2, Juli 2022, hlm 65-73 http://jurnal.sttmcileungsi.ac.id/index.php/tekno DOI: 10.37373

## Analisis Perubahan Temperatur Mata Pahat Karbida Pada Proses Pembubutan
Baja AISI 1045 Dengan FEM-Simulation di PT. X
Analysis of Changes in Carbide Cutting Tool Temperature in AISI 1045 Steel Turning Process With FEM-Simulation at PT. X
Noer Aden Bahry 1 , Anis Siti Nurrohkayati 2*
1,2* Prodi S1 Teknik Mesin, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur, Indonesia
1,2 Jl. Ir. H. Juanda No. 15, Samarinda, Indonesia *Koresponden email: asn826@umkt.ac.id

## 66 Noer Aden Bahry, Anis Siti Nurrohkayati
Analisis Perubahan Temperatur Mata Pahat Karbida Pada Proses Pembubutan Baja AISI 1045 Dengan FEM-Simulation di PT. X
of parameters that produce the smallest surface temperature. The results showed that the smaller the value of the parameters used, the smaller the surface temperature produced during the turning process.
Keywords: Turning Machine, Cutting Tool Carbide, Finite Element Method.

## 1. PENDAHULUAN
Proses  pemesinan  bubut  adalah  salah  satu  proses  pemesinan  paling  banyak  digunakan  pada bidang industry. Berbagai penelitian telah dilakukan untuk meningkatkan kemampuan pemesinan serta memperkirakan parameter pemotongan menggunakan model optimasi pemesinan yang mempengaruhi karakteristik  pemesinan  yang  baik.  Karakteristik  dari  pemesinan  yang  baik  seperti,  kekasaran  dari permukaan benda kerja, nilai keausan mata pahat, dan gaya potong [1, 2].
Parameter yang mempengaruhi dari proses pembubutan adalah kecepatan pemotongan ( cutting speed ), kedalaman pemakanan ( cutting depth ), dan laju pemakanan ( feed rate ) [3]. Pemilihan parameter pemotongan berpengaruh terhadap kualitas dan efisiensi dari proses pemesinan. Optimalisasi parameter diperlukan untuk mengurangi gaya potong pada proses pemesinan, karena gaya potong yang tinggi dapat menyebabkan  terjadinya  keauasan  pada  pahat,  penggunaan  energi  yang  terlalu  tinggi,  serta meningkatnya kekasaran dari permukaan benda kerja [4].
Proses  pembubutan  adalah  proses  pemotongan  logam  yang  berlangsung  secara  terus  menerus ( continuous ) dimana pahat secara statis dan bergerak secara linier sejajar dengan sumbu benda kerja, sementara benda kerja yang berputar pada sumbunya sendiri. Sehingga pada proses pemesinan  bubut terjadi  perubahan  temperatur  pada  benda  kerja  dan  pahat  bubut,  hal  ini  disebabkan  oleh  energi pemotongan yang terjadi pada proses bubut yang diubah menjadi energi panas akibat gesekan antara benda kerja dengan pahat [5, 6].
Pada proses pemesinan yang dilakukan pada kecepatan tinggi menyebabkan penyerpihan yang cepat pada ujung pada mata pahat, hal ini dapat menyebabkan patahnya mata pahat dan juga keausan pada mata pahat [6, 7, 8]. Penyerpihan pada ujung mata pahat dapat menghasilkan kondisi permukaan material dari benda kerja menjadi rusak, yang biasanya ditandai dengan permukaan yang kasar dan tidak seragam. Hal ini dapat menyebabkan kerusakan mikrostruktur pada material benda kerja [8]. Pada saat proses pemesinan berlangsung, panas yang dihasilkan tidak cepat terbagi ke bagian geram ( chip ), jika pada  material  yang  mempunyai  sifat  konduktivitas  termal  yang  tidak  terlalu  tinggi,  maka  dapat menyebabkan terjadinya peningkatan panas yang berlokasi pada ujung mata pahat [8, 9].  Hal ini juga menyebabkan kerusakan pada benda kerja. Bahkan kerusakan permukaan semakin parah sebagai akibat dari panas tinggi yang terkonsentrasi pada ujung mata pahat dan dapat menyebabkan keausan bahkan dapat patahnya mata pahat [9, 10].
Berdasarkan latar belakang tersebut selanjutnya dilakukan penelitian untuk mengetahui pengaruh parameter  pembubutan  terhadap  temperatur  pada  pahat  bubut.  Dengan  analisis  faktor  yang mempengaruhi keausan pahat, dan kekasaran permukaan benda kerja. Penelitian ini berbentuk simulasi proses  pemesinan  bubut  dengan  menggunakan  perangkat  lunak Finite  Element  Method (FEM)  [11]. Kondisi simulasi dibuat sama seperti pada kondisi nyata proses pembubutan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh parameter bubut terhadap panas permukaan pahat karbida dalam proses pembubutan baja AISI 1045.

## 2. METODE
A. Tempat dan waktu pelaksanaan
Penelitian ini dilakukan pada bulan Juni-Agustus 2021 dan dilaksanakan di Lab Komputer Fakultas Sains dan Teknologi UMKT, Jl. Ir. H. Juanda No 15, Samarinda, Kalimantan Timur.
B. Alat dan bahan
Karena dalam penelitian ini hanya dilakukan simulasi menggunakan perangkat lunak, maka alat yang digunakan adalah laptop, dengan spesifikasi sebagai berikut:
1) Merek  : Asus TUF Gaming FX505GM
2) CPU : Intel Core i7-8750H
3) GPU : NVIDIA GeForce GTX 1060 (6 GB GDDR5)
4) Display  : 15.6”, Full HD (1920 x 1080), IPS
5) RAM  : 16 GB-DDR4, 2666MHz
Perangkat lunak yang digunakan untuk proses simulasi adalah Integrated Deform Premiere 11. Dengan spesifikasi di atas dapat dijalankan proses simulasi menggunakan perangkat lunak dengan baik dan lancar tanpa kendala.
C. Diagram alir penelitian
Adapun untuk alir penelitian disesuaikan dengan dari gambar 1.
Mulai Survei Lapangan Melakukan proses simulasi dengan parameter yang sudah ditentukan, dengan mengikuti model Taguchi yang digunakan L4(2 3 ) Identifikasi masalah
Selesai Berhasil Pembuatan Model simulasi Proses persiapan simulasi 1. Integrated Deform Primiere 11 2. Persiapan data simulasi Studi literatur Level 1 1. A = 250 rpm 2. B = 0.3 mm
3. C = 0.1 rad/mm Level 2 1. A = 350 rpm 2. B = 0.5 mm 3. C = 0.2 rad/mm Tidak Melakukan analisis hasil simulasi dari parameter yang ditentukan Ya
• Mempersiapkan data sifat
mekanis pahat dan benda kerja.
• Mempersiapkan kondisi proses pemesinan pada simulasi
Gambar 1. Diagram alir penelitian.
Analisis Perubahan Temperatur Mata Pahat Karbida Pada Proses Pembubutan Baja AISI 1045 Dengan FEM-Simulation di PT. X

## D. Metode penelitian
Metode yang digunakan adalah analisis elemen hingga ( finite element analysis ) dengan menggunakan software simulasi FEA.  Pada penelitian ini variasi parameter dikontrol dengan orthogonal array dari model Taguchi [12]. Untuk variasi dari parameter pembubutan dalam proses simulasi dapat dilihat pada tabel 1.
Tabel 1. Variasi parameter proses pembubutan Parameter Level 1 Level 2 Spindle Speed 250 rpm 350 rpm Cutting depth 0.3 mm 0.5 mm Feed 0.1 mm/rad 0.2 mm/rad
Untuk  model  Taguchi  yang  digunakan  sebagai  control  pengujian  variasi  parameter  adalah  model Taguchi L4 dengan 3 parameter, dan 2 faktor. Untuk bentuk modelnya dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Model Taguchi L4, 3 parameter dan 2 faktor.
No  A B C 1 1 1 1 2 1 2 2 3 2 1 2 4 2 2 1

## E. Langkah pemodelan simulasi FEM
Pada penelitian ini perangkat lunak yang digunakan untuk melakukan simulasi proses bubut adalah Integrated  Deform  Premiere 11.  Perangkat  lunak  ini  akan  menghasilkan  simulasi  berupa  peristiwa pembentukan  geram,  perubahan  temperatur  permukaan  pahat  saat  proses  pemotongan,  dan  nilai-nilai mekanika pembentukan geram, seperti sudut geser dan sudut kontak antarmuka bidang geram-pahat [13].
Tabel 3. Sifat mekanis pahat karbida
Densitas 19.300 kg/m 3 Elastic Modulus 40 x10 N/m 2 Hardness 3.600 Mpa
Sebelum dilakukan simulasi diperlukan set-up dari perangkat lunak yang digunakan. Set-up itu terdiri dari  menentukan  parameter  pemesinan,  menentukan  sifat  mekanis  dari  pahat  dan  benda  kerja  dan menentukan kondisi lingkungan dari proses pembubutan. Pahat yang digunakan adalah pahat karbida dan benda kerja yang digunakan adalah baja karbon AISI 1045. Dimensi untuk benda kerja dari simulasi adalah Panjang 10 mm dan tinggi 6 mm dan diameter dari benda kerja sebesar 50 mm. Pada tabel 3 dan 4 dapat dilihat sifat mekanis dari pahat karbida dan baja AISI 1045 [14]. Sifat mekanis berkaitan dengan kekuatan, keuletan,  kekerasan,  dan  kekuatan,  sedangkan  untuk  sifat  mekanis  material  berhubungan  dengan  reaksi material terhadap deformasi yang diakibatkan oleh beban yang bekerja pada material [15].
Tabel 4. Sifat Mekanis Baja AISI 1045 Sifat Mekanis Nilai (Metric) Kekerasan, Brinell 163 HB Kekerasan, Knoop 184 HK Kekerasan, Rockwell 84 HRC Kekerasan, Vickers 170 HV Kekuatan Tarik, Ultimate 565 MPa Kekuatan Tarik, Yield 310 Mpa
Sifat Mekanis Nilai (Metric) Perpanjangan saat putus (dalam 50 mm) 16.0 % Pengurangan Area 40.0 % Modulus Elastisitas 200 Gpa Modulus Massal 140 Gpa Rasio Poissons 0.290 Modulus Geser ( shear modulus ) 80 Gpa

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Hasil penelitian
Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan simulasi proses pembubutan dengan menggunakan software Integrated  Deform  Premiere 11.  Dalam  penelitian  ini  menggunakan  model  pengujian  Taguchi  untuk mendapatkan hasil yang optimal. Model Taguchi digunakan untuk menentukan rancangan penelitian, dengan variasi dari parameter proses bubut yang terdiri dari laju putaran spindle , kedalaman pemakanan, dan feed atau jarak tempuh pahat dalam 1 kali putaran benda kerja. Metode Taguchi bertujuan untuk  menentukan jumlah eksperimen  minimal  yang  dapat  memberi  informasi  sebanyak  mungkin  semua  faktor  yang  mempengaruhi parameter. Metode ini digunakan untuk mengurangi banyaknya variabel-variabel dalam melakukan percobaan [12]. Dalam penulisan ini data yang diambil dari hasil simulasi dengan variasi parameter adalah temperatur dari permukaan  pahat  pada  saat  proses  pemotongan.  Berikut  adalah  hasil  dari  simulasi  proses  bubut  dengan menggunakan model Taguchi L4:
Tabel 5. Hasil simulasi proses pembubutan
Rangking Rpm a (mm) f (mm/rad) Hasil o C 1 250 0.3 0.1 426 3 250 0.5 0.2 543 4 350 0.3 0.2 602 2 350 0.5 0.1 428
Pada  tabel  5  dapat  dilihat  peringkat  dari  hasil  pengujian  pengaruh  variasi  parameter  bubut  terhadap temperatur permukaan pahat. Peringkat pertama dengan suhu terendah yaitu 426 o C, untuk peringkat kedua dari hasil simulasi yaitu dengan suhu 428 o C, kemudian untuk peringkat ketiga dengan suhu 543 o C., dan peringkat terakhir dari hasil pengujian ini adalah hasil pengujian dengan suhu 602 o C.
Pada percobaan eksperimen yang dilakukan menggunakan beberapa kondisi pemotongan pada laju putaran spindle (rpm),  pemakanan/ feed (f)  dan  kedalaman  pemakanan  (a)  yang  berbeda-beda.  Dari  simulasi  yang dilakukan didapatkan hasil data untuk suhu temperatur yang terjadi pada setiap pemotongan. Berikut adalah ilustrasi hasil data dari temperatur pahat yang didapat pada eksperimen:
Dari  gambar  2  dapat  dilihat hasil  dari  simulasi-A,  dengan  parameter  proses  bubut  laju spindle 250 rpm, kedalaman pemakanan 0.3 mm, dan laju pemakanan 0.1 mm/rad, didapatkan nilai temperatur permukaan pahat sebesar 426 o C.
Analisis Perubahan Temperatur Mata Pahat Karbida Pada Proses Pembubutan Baja AISI 1045 Dengan FEM-Simulation di PT. X
Gambar 2. Hasil simulasi parameter: rpm: 250, a: 0.3 mm, dan f: 0.1 mm/rad.
Gambar 3. Hasil simulasi parameter: rpm: 250, a: 0.5 mm, dan f: 0.2 mm/rad.
Dari gambar 3 dapat dilihat hasil dari simulasi-B, dengan parameter proses bubut laju spindle 250 rpm, kedalaman pemakanan 0.5 mm, dan laju pemakanan 0.2 mm/rad, didapatkan nilai temperatur permukaan pahat sebesar 543 o C.
Gambar 4. Hasil simulasi parameter: rpm: 350, a: 0.3 mm, dan f: 0.2 mm/rad.
Dari gambar 4 dapat dilihat hasil dari simulasi-C, dengan parameter proses bubut laju spindle 350 rpm, kedalaman pemakanan 0.3 mm, dan laju pemakanan 0.2 mm/rad, didapatkan nilai temperatur permukaan pahat sebesar 602 o C.
Gambar 5. Hasil simulasi parameter: rpm: 350, a: 0.5 mm, dan f: 0.1 mm/rad.
Dari gambar 5 dapat dilihat hasil dari simulasi-D, dengan parameter proses bubut laju spindle 350 rpm, kedalaman pemakanan 0.5 mm, dan laju pemakanan 0.1 mm/rad, didapatkan nilai temperatur permukaan pahat sebesar 428 o C.
Analisis Perubahan Temperatur Mata Pahat Karbida Pada Proses Pembubutan Baja AISI 1045 Dengan FEM-Simulation di PT. X

## Gambar 6. Chart hasil simulasi

## 3.2 Pembahasan hasil
Dalam penelitian ini dapat dilihat bahwa variasi dari parameter pembubutan berpengaruh terhadap kondisi dari pahat. Pada hasil pengujian didapat bahwa temperatur tertinggi didapat pada simulasi-C, dengan parameter laju putaran spindle 350 rpm, kedalaman pemakanan sebesar 0.3 mm, dan laju pemakanan sebesar 0.1 mm/rad, yang memiliki nilai temperatur sebesar 602 o C. Kemudian, untuk nilai temperatur terendah didapat dari hasil simulasi-A, dengan parameter laju putaran spindle sebesar 250 rpm, kedalaman pemakanan sebesar 0.3 mm, dan laju pemakanan sebesar 0.1 mm/rad, dengan temperatur permukaan sebesar 426 o C. Dari hasil simulasi tadi dapat dilihat bahwa pengaruh variasi parameter sangat besar.
Diketahui setelah dilakukan simulasi dan dari hasil simulasi bahwa parameter yang paling berpengaruh terhadap temperatur dari permukaan pahat adalah laju pemakanan. Hal ini dapat terlihat dari hasil simulasi, pada simulasi-A dan simulasi-D nilai laju pemakanan sebesar 0.1 mm/rad dengan sisa kedua parameter lainnya yang berbeda, didapatkan nilai temperatur permukaan pahat masing-masing sebesar 426 o C dan 428 o C. Kemudian, pada  simulasi-B  dan  simulasi-C  dengan  laju  pemakanan  yang  sama  sebesar  0.2  mm/rad,  dengan  sisa  dua parameter lain yang berbeda, didapat temperatur pada permukaan pahat sebesar 543 o C dan 602 o C. Dengan hasil tadi diketahui bahwa laju pemakanan sangat berpengaruh terhadap temperatur permukaan pahat pada saat proses pembubutan. Sedangkan untuk laju putaran spindle dan kedalaman pemakanan tidak terlalu memiliki pengaruh yang besar terhadap temperatur permukaan pahat pada saat proses pembubutan.
Berdasarkan dari gambar hasil pengujian diatas dan diagram hasil pada gambar 6, dapat dilihat bahwa hasil simulasi terbaik dapat dilihat dari gambar 2. yaitu pada simulasi-A, dengan parameter laju putaran spindle 250 rpm, kedalaman pemakanan 0.3 mm, dan laju pemakanan 0.1 mm/rad dengan temperatur permukaan sebesar 426 o C. Dapat diasumsikan dari hasil simulasi terbaik adalah semakin kecil nilai parameter yang digunakan maka nilai  temperatur  dari  permukaan  pahat  bubut  menjadi  lebih  kecil,  sehingga  mata  pahat  tetap  dapat  terjaga kondisinya.

## 2. SIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian, variasi parameter proses bubut mempengaruhi kondisi pahat. Laju pemakanan merupakan faktor yang paling berpengaruh pada perubahan temperatur pada pahat. Untuk parameter kedua yang mempengaruhi  temperatur  pahat  adalah  laju  putaran spindle, dan  parameter  terakhir  adalah  kedalaman pemakanan.  Perubahan  temperatur  pahat  berbanding  lurus  dengan  besar  nilai  parameter  yang  digunakan.
426 543 602 428 0 100 200 300 400 500 600 700 A B C D Temperatur Permukaan Pahat ( o C)
Temperatur Permukaan Pahat
Semakin besar parameter semakin besar perubahan temperatur pahat. Pengaturan nilai parameter yang tidak terlalu  tinggi  dapat  menjaga  perubahan  temperatur  pahat,  sehingga  pahat  tidak  mudah  mengalami  keausan. Temperatur yang terlalu tinggi pada permukaan pahat dapat menyebabkan keausan abrasive akibat panas yang terlalu tinggi pada permukaan pahat, yang menyebabkan berkurangnya fungsi dari pahat.

## REFERENSI
[1] L. W. Hernandez-Gonzalez, D. A. Curra-Sosa, R. Perez-Rodrigeuz and P. D. Zambrano-Robledo, "Modeling  Cutting  Forces  in  High-Speed  Turning  uaing  Artificial  Neural  Networks," Technologicas, vol. XXIV, no. 51, pp. 1-19, 2021.
[2] A. Mahdi S. and A. Abdullah M., "Modeling of Cutting Force in the Turning of AISI 4340 Using Gaussian Process Regression Algorithm," Applied Sciences, vol. XI, no. 4055, pp. 1-11, 2021.
[3] I. Thamrin, Astuti, Ellayanie, A. Fiqhi and M. T. Herbian, "Analisis Tegangan Pada Mata Pahat Dalam  Proses  Pemesinan  Bubut  Menggunakan  Software  Autodesk  Inventor  2016," Jurnal Mechanical, vol. IX, no. 1, pp. 22-27, 2018.
[4] T.  C.  Bera, M.  Hareendran,  D.  Nema  and  A.  Bansal, "A  Method to  Determine Cutting  Force Coefficients  in  Turning  Using  Mechanistic  Approach," International  Journal  of  Materials, Mechanics and Manufacturing, vol. VI, no. 2, pp. 99-103, 2018.
[5] Sunarto, "Pembubutan Kering Baja Aisi 1070 Terhadap Pertumbuhan Aus Sisi Pahat Karbida Berlapis (TiAIN/TiN)," 78, Inovtek, Volume 6, Nomor 2, pp. 78-86, 2016.
[6] G.  A.  Ibrahim,  "Pengaruh  Pemesinan  Kering  Terhadap  Kekasaran  dan  Kekerasan  Permukaan Paduan Titanium," Jurnal Mechanical, vol. V, no. 2, pp. 6-11, 2014.
[7] A. A. and T. T., "Analisis Umur Pahat dan Biaya Produksi pada Proses Drilling terhadap material S40C," Jurnal Polimesin, vol. 15, no. 1, pp. 1-7, 2017.
[8] J. C. George Schneider, Cutting Tool Applications, George Schneider, Jr. CMfgE, 2002.
[9] Hanipa,  Analisis  Keausan  Pahat  Karbida  Pada  Proses  Pembubutan  Titanium  Ti6Al4V Menggunakan  Software  Deform  Integrated-2D,  Palembang:  Jurusan  Teknik  Mesin  Fakultas Teknik Universitas Sriwijaya, 2019.
[10]   B. Bhushan, Introduction to Tribology, New York: Wiley and Sons, 2002.
[11]   E. Onate, Structural Analysis with the Finite Element Method (Linear Statics) Vol. 1: Basis and Solids, Barcelona: Springer, 2009.
[12]   K. Krishnaiah and P. Shahabudeen, Applied design of Experiments and Taguchi Methods, New Delhi: PHI Learning Private Limited, 2012.
[13]   J.  Fluhrer,  DEFORM:  Design  Environment  for  FORMing,  Colombus:  Scientific  Forming Technologies Corporation.
[14]   AZOM,  "www.azom.com,"  AZO  Materials,  7  August  2019.  [Online].  Available: https://www.azom.com/article.aspx?ArticleID=6130. [Accessed 2022 February 11].
[15]   Z.  Shi,  X.  Li,  N.  Duan  and  Yang  Qibiao,  "Evaluation  of  tool  wear  and  cutting  performance considering effects of dynamic nodes movement based on FEM simulation," Chinese Journal of Aeronautics, vol. XXXIV, no. 4, pp. 140-152, 2020.