VARIABILITAS POLA ARUS DAN GELOMBANG DI SELAT KARIMATA
Aida Heriati 1) , Eva Mustikasari 1) & M. Al Azhar 2)

## ABSTRAK
Tulisan ini membahas mengenai kondisi parameter fisik di daerah perairan Selat Karimata, yaitu kondisi angin, kondisi pasang surut, kondisi gelombang dan kondisi arus hasil dari pemodelan oseanografi. Data yang digunakan untuk pengolahan adalah data angin dari hasil pengamatan, data pasang surut dari Tide Model Driver (TMD) dan data batimetri dari GEBCO. Kejadian angin paling dominan terjadi adalah dari arah selatan dengan persentase kejadian sebanyak 7,4%, tenggara 6,8% dan timur 6,5% dan hasil pemodelan gelombang menggunakan metode Sverdrup-Munk-Bretschneider memperlihatkan kondisi gelombang  dengan  arah  gelombang  dominan  adalah  arah  tenggara  dengan  jumlah  persentase  kejadian  sebesar  6,76  %, dengan persentase yang paling tinggi adalah pada kejadian gelombang dengan ketinggian 0,1 – 1 m. Pasang surut yang terjadi di Selat Karimata adalah pasang surut tipe tunggal ( diurnal tides ). Kondisi arus hasil pemodelan di perairan Selat Karimata menunjukkan bahwa arus yang kuat terjadi pada saat kondisi pasang dengan kecepatan maksimum arus yang terjadi adalah sebesar 0,6 m/det yang terjadi pada kondisi pasang menuju surut purnama.

## Kata kunci: arus, gelombang, Selat Karimata, pasang surut

## ABSTRACT
This paper discusses about the physical parameters condition in Karimata Strait, namely wind conditions, tidal conditions, wave conditions and current conditions from oceanographic modeling. The ten-year wind data derived from field observation, tidal data from Tide Model Driver (TMD) and bathimetric data from GEBCO are used for the analysis. The result shows that the most dominant wind occurs through south about 7.4%, southeast 6.8% and east 6.5%. Wave modeling using Sverdrup-Munk- Bretschneider method shows the result that dominant wave direction is toward southeast within the percentage of 6.76 %, the highest percentage occurs in the wave height between 0.1 to 1 m. Type of tides in Karimata strait is categorized as diurnal tides. Current conditions modelling shows the strong currents occur in tidal conditions within a maximum speed of 0.6 m/sec occurred at the tide to the low tide in full moon conditions.

## Keywords: currents, waves, Karimata Strait, tides
1) Pusat Penelitian dan Pengembangan Sumber Daya Laut dan Pesisir, Balitbang-KP, KKP
2) Program Studi Oseanografi, Fakultas Ilmu dan Teknologi Kebumian, Institut Teknologi Bandung Diterima tanggal: 20 Maret 2015; Diterima setelah perbaikan: 29 Juli 2015; Disetujui terbit tanggal 4 Nopember 2015

## PENDAHULUAN
Setiap  perairan  memiliki  karakteristik  perairan yang  berbeda,  baik  itu  disebabkan  letaknya  secara lintang  geografis  maupun  akibat  pengaruh-pengaruh yang terjadi di skala regional dalam perairan tersebut, baik  yang  mempengaruhi  parameter  fisik,  kimia maupun biologinya. Pemahaman mengenai karakteristik suatu perairan ini diperlukan untuk mengetahui potensi dari suatu perairan tersebut sehingga pemanfaatan secara optimal dapat dilakukan dalam mengolah sumber daya alam yang ada di laut itu sendiri. Harahap & Yanuarsyah (2012) menyebutkan bahwa  Selat  Karimata  merupakan  salah  satu fishing ground yang sangat berpotensi.
Penelitian di Selat Karimata yang dilakukan oleh Prasetyo et al. (2014)  melihat  hubungan  hasil tangkapan  cumi-cumi  terhadap  variabel  suhu permukaan  laut  dan  klorofil-a  menggunakan  data satelit  MODIS AQUA  dan  mendapatkan  hasil  bahwa tangkapan  banyak  terjadi  pada  musim  peralihan  II hingga musim barat dengan karakteristik suhu permukaan  laut  yang  lebih  tinggi  pada  musim  barat dan  sebaliknya  untuk  varivbel  klorofil-a  dimana konsentrasi  yang  tinggi  terjadi  pada  musim  timur.
Pengaruh  musiman  terjadi  di  daerah  ini  dikarenakan adanya mass air laut yang masuk dari arah utara di sekitaran Selat Karimata dan Laut Jawa. Hal ini selaras dengan penelitian yang dilakukan oleh Susanto et al. (2006)  yang  menyatakan  bahwa  Selat  Karimata memiliki  konsentrasi  klorofil-a  yang  tinggi  pada  Juli- Oktober  berdasarkan  data  citra  satelit  SeaWifs. Perairan  Selat  Karimata  ini  dipengaruhi  oleh  angin musiman  dan  massa  air  dari  Samudera  Hindia. (Susanto et al., 2001)
Hasil pemodelan pola arus di perairan Indonesia yang  dilakukan  oleh  Widyastuti et al. (2010) memperlihatkan bahwa cycle rata-rata yang memiliki arus  kuat  terjadi  di  Laut  Maluku  dan  Selat  Karimata dengan  kecepatan  berkisar  antara  800-1200  cm/det. Pemodelan arus ini menggunakan data satelit Altimetri Jason-1  yang  diolah  menggunakan  MATLAB  8.0 selama 8 tahun (2002-2009).
Makalah ini membahas mengenai parameter fisik di  perairan  Selat  Karimata,  mengingat  letak  Selat Karimata ini yang strategis menghubungkan Laut Cina Selatan dengan perairan Indonesia, sehingga diduga di daerah ini arus yang terjadi juga dipengaruhi oleh arus yang terjadi di Laut Cina Selatan yang membawa
massa air dari perairan Laut Cina Selatan ke perairan Indonesia. Hasil penelitian Susanto et al. (2013) dari data ADCP Desember 2007 sampai November 2008 melaporkan  bahwa  terdapat  aliran  pergerakan  Laut Cina  Selatan  melalui  Selat  Karimata  dengan  aliran yang kuat menuju selatan pada musim barat dan aliran dasar yang lebih lemah di musim kemarau. Parameter fisik  yang  dibahas  dalam  tulisan  ini  adalah  kondisi pasang surut, gelombang dan arus di perairan Selat Karimata.  Kondisi  ini  penting  untuk  dipelajari  dan dipahami untuk pemanfaatan sumber daya alam yang ada di dalamnya, baik sebagai sumber energi di bidang kelautan maupun sebagai faktor yang mempengaruhi migrasi  ikan  dalam  bidang  perikanan,  tentunya parameter-parameter lainnya sangat diperlukan untuk memperoleh hasil yang akurat, namun pada makalah ini hanya dibatasi dalam hal parameter fisik saja.
Pemodelan oseanografi digunakan dalam skala regional  untuk  memperoleh  gambaran  secara  umum mengenai kondisi gelombang dan arus di perairan Selat  Karimata  mengingat  sulitnya  memperoleh  data hasil  survey  lapangan  secara time series .  Beberapa pemanfaatan akan hasil pemodelan oseanografi telah dilakukan  untuk  mengetahui  fenomena  alam  yang terjadi dan kaitannya dengan sumber daya yang ada seperti  yang  dilakukan  oleh  Jumarang  &  Ningsih (2013)  menggunakan  model  numerik  3D  Barotropik POM ( The Princeton Ocean Model ) untuk melakukan simulasi  transport  volume  di  Selat  Sunda  dan menghasilkan  bahwa  perubahan  transpor  volume  di Selat  Sunda  sangat  dipengaruhi  oleh monsoon dibandingkan  dengan  pengaruh  ENSO  dan Dipole ModeI.  Hal  ini  sesuai  dengan  penelitian-penelitian sebelumnya yang menyebutkan bahwa Selat Karimata
J. Segara Vol. 11 No. 2 Desember 2015: 125-136
yang  posisinya  dekat  dengan  Selat  Sunda  sangat dipengaruhi oleh monsoon.

## METODE PENELITIAN

## Lokasi Penelitian
Daerah penelitian adalah perairan selat Karimata yang letaknya secara geografis menghubungkan Pulau Sumatera di sebelah barat dengan Pulau Kalimantan di  sebelah  timurnya.  Posisi  koordinat  dari  daerah simulasi  model  meliputi  area  101,25  –  111,3 o Bujur Timur dan 11,11667 o Lintang Selatan sampai 0,4833 o Lintang  Utara.  Gambaran  posisi  selat  Karimata  ini dapat dilihat pada Gambar 1.

## Data dan Analisis
Penelitian  di  perairan  Selat  Karimata  ini menggunakan beberapa data seperti data angin yang digunakan sebagai data masukan bagi model gelombang,  dan  data  pasang  surut  yang  digunakan sebagai  data  verifikasi  untuk  hasil  pemodelan hidrodinamika pola arus di perairan Selat Karimata.

## Data Angin
Data  parameter  angin  selama  sepuluh  tahun (1998 – 2007) digunakan sebagai data inputan dalam model gelombang untuk memprediksi tinggi gelombang di  perairan  Selat  Karimata.  Model  gelombang  yang digunakan adalah model gelombang dengan metoda
Sverdrup-Munk-Bretschneider (SMB), diolah menggunakan software Fortran versi 4.0.
Posisi Selat Karimata di Perairan Indonesia (Sumber : www.indonesia-ok.com).
Berdasarkan data angin BMG Stasiun Meteorologi perairan  Karimata  dari  tahun  1998  –  2007  (Tabel  1), kecepatan  angin  di  perairan  ini  umumnya  mencapai 4-8  knot  dimana  angin  dari  arah  selatan  sangat dominan,  dengan  persentase  kejadian  sebanyak  7,4 %. Sementara persentase minimum dicapai oleh angin dari  arah  barat  daya  dengan  persentase  kejadian sebanyak 1 % (Tabel 2).

## Data Pasang Surut
Kondisi  pasang  surut  suatu  perairan  dapat diprediksi  karena  sifatnya  yang  periodik,  dengan mengetahui  amplitudo  dan  beda  fasa  dari  masing- masing komponen pembentuk pasang surutnya. Dapat diketahui  jenis  pasang  surutnya  dengan  melakukan perhitungan  terhadap  bilangan  Form  (F),  bilangan Form ini diperoleh dari perhitungan : F = (AO1 + AK1)/ (AM2 + AS2). Nilai prediksi pasang surut ini diperoleh
dengan menggunakan software Tide Model Driver (TMD)  versi  1.2.  suatu  model  prediksi  pasang  surut global  dan  regional  hasil  kerja  sama  para  peneliti  di Earth & Space Research (ESR) dengan Oregon State University (OSU)  (Padman  &  Erofeeva,  2003).  Hasil pemodelan  TMD  menghasilkan  nilai  amplitudo  dari konstanta  komponen  pembentuk  pasang  surutnya beserta  tinggi  muka  air  di  perairan  tersebut.  Nilai Amplitudo  dari  masing-masing  konstanta  komponen pembentuk pasang surut dapat dilihat dalam Tabel 3 di bawah.

## Desain Model  Arus
Model hidrodinamika digunakan untuk melihat pola  arus  yang  terjadi  di  daerah  perairan  Selat Karimata. Model hidrodinamika yang digunakan adalah Estuary and Coastal Ocean Model (ECOM) yang telah mengakomodasi penggunaan grid kurvilinier. Model ini
Jumlah  Jam  Kejadian  Data  Angin  Keseluruhan  Tahun  1998-2007  Stasiun  Meteorologi Karimata
Tabel 1.
Arah Kecepatan (Knot) 1-4 4-8 8-12 12-16  >16 Jumlah Utara 100 397 241 61 12 811 Timur Laut 63 415 206 41 5 730 Timur 79 788 840 186 5        1.898 Tenggara 239 924 656 144 7        1.970 Selatan 567     1.449 117 6 3        2.142 Barat Daya 132 155 13 0 3 303 Barat 263 347 40 6 3 659 Barat Laut 188 386 84 6 0 664 Jumlah Jam berangin =    9.177 Jumlah Jam tak berangin   =  19.679 Jumlah Jam tak tercatat  =       256 Jumlah Jam kejadian TOTAL   =  29.112

## Persentase Jam Kejadian Data Angin Keseluruhan Tahun 1998-2007 Stasiun Meteorologi Karimata
Tabel 2. Arah Kecepatan (Knot) 1-4 4-8 8-12 12-16  >16   Jumlah (%) Utara 0,3 1,4 0,8 0,2 0,0 2,8 Timur Laut 0,2 1,4 0,7 0,1 0,0 2,5 Timur 0,3 2,7 2,9 0,6 0,0 6,5 Tenggara 0,8 3,2 2,3 0,5 0,0 6,8 Selatan 1,9 5,0 0,4 0,0 0,0 7,4 Barat Daya 0,5 0,5 0,0 0,0 0,0 1,0 Barat 0,9 1,2 0,1 0,0 0,0 2,3 Barat Laut 0,6 1,3 0,3 0,0 0,0 2,3 Persentase Jam berangin  =  31,5 Persentase Jam tak berangin  =  67,6 Persentase Jam tak tercatat  =  0,9 Persentase Jam kejadian TOTAL  = 100
dikembangkan oleh HydroQual, Inc., (2002). Model ini telah banyak diterapkan di berbagai wilayah perairan, antara  lain:  Georges  Bank  (Chen  &  Frank,  1997), Massachusetts Bay (Signell et al., 1996), New York Bight and New York Harbor (Blumberg et al., 1999), & Onondaga Lake (Ahsan  &  Blumburg,  1999).  Pada penelitian  ini,  model  ECOM  akan  diaplikasikan  di sekitar perairan Selat Karimata.
Daerah  simulasi  model  meliputi  area  101,25  – 111,3 o Bujur  Timur  dan  11,11667 o Lintang  Selatan sampai  0,4833 o Lintang  Utara.  Batimetri  model diperoleh dari peta digital GEBCO dengan ketelitian 1 menit. Secara horizontal, daerah model tersebut dibagi menjadi grid-grid model dengan 151 grid dalam arah sumbu x dan 175 grid arah sumbu y dengan resolusi grid  ∆x  =  ∆y  =  7,4  km.  Dalam  arah  vertikal,  sistem koordinat-σ  (sigma)  dibagi  menjadi  3  lapisan  dimulai dari level 0,0 hingga 1,0 dengan rentang yang seragam sebesar 0,5. Langkah waktu simulasi yang digunakan sebesar 300 detik untuk mode internal dengan faktor pengali  30  antara  penghitungan  mode  eksternal  dan internal.  Dalam  simulasi  ini  temperatur  dan  salinitas masih dianggap konstan secara horizontal dan vertikal.
Daerah model terdiri dari 4 batas terbuka, yaitu batas model di bagian selatan, barat, utara dan timur dengan menggunakan metode syarat batas modified Reid and Bodine (Reid  &  Bodine,  1968).  Elevasi pasang surut dan nilai temperatur dan salinitas yang konstan diberikan sebagai masukan di tiap batas model  dalam  mode  diagnostik  (Ezer  &  Mellor,  1994). Nilai  konstan  temperatur  dan  salinitas  diperoleh  dari nilai rata-rata Juli berdasarkan data World Ocean Atlas 1998 yang secara spasial dirata-ratakan untuk daerah cakupan model. Nilai temperatur dan salinitas tersebut dirata-ratakan terhadap kedalaman sehingga berkisar masing-masing antara 28 C dan 36 psu. Data pasang surut diberikan dengan memasukkan konstanta harmonik  berupa  amplitudo  dan  fasa  8  komponen pasang surut yang diperoleh dari pemodelan pasang surut menggunakan perangkat lunak Tidal Model Driver (TMD)  (Padman  &  Erofeeva,  2003)  yang mempunyai resolusi spasial 1/6 derajat (Table 3). Data konstanta harmonik pasang surut diberikan di setiap
J. Segara Vol. 11 No. 2 Desember 2015: 125-136
titik batas terbuka model. Koefisien gesekan minimum (CD) diberikan sebesar 3x10 -3 dan Bottom roughness length (Z ob )  ditentukan  sebesar  3  cm.  Konstanta percampuran  horizontal  yang  digunakan  adalah  0,1 dan konstanta percampuran vertikal sebesar 1,0 x 10 -6 . Konstanta  ini  dipilih  untuk  merepresentasikan percampuran horizontal dan vertikal di perairan dangkal seperti Selat Karimata (Blumberg & Krone, 2002).
Model hidrodinamika ini disimulasikan selama 15 hari, yaitu dari tanggal 12 hingga 26 Juli 2008 dengan mengasumsikan  bahwa  temperatur  dan  salinitas adalah konstan sehingga arus yang mengalir utamanya dipengaruhi oleh perbedaan elevasi pasang surut.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Gelombang di Selat Karimata
Data  parameter  angin  selama  sepuluh  tahun (1998  –  2007)  digunakan  sebagai  data input dalam model  gelombang,  dari  hasil  pemodelan  diperoleh informasi kondisi gelombang di perairan ini relatif normal  dengan  ketinggian  berkisar  antara  0,1  – 2m.  Gelombang  yang  paling  sering  terjadi  adalah gelombang arah tenggara dengan jumlah persentase kejadian sebesar 6,76 %, Persentase yang paling tinggi adalah  6,64  %  dengan  ketinggian  antara  0,1  –  1  m, sementara gelombang dengan ketinggian antara 1 – 2 m persentasenya sebesar 0,12% (Tabel 4). Persentase kejadian  gelombang  yang  paling  sedikit  terjadi  pada arah timur laut dengan persentase 2,51 %. Persentase kejadian angin dan gelombang dapat pula dilihat dari windrose & waverose pada Gambar 2 dan 3.

## Pasang Surut di Selat Karimata
Bilangan  Form  digunakan  untuk  mengetahui karakteristik  pasang  surut  suatu  perairan.  Dari  hasil perhitungan bilangan Form di perairan Selat Karimata diperoleh besar bilangan Form (F) = 14,3244 ≈14 untuk perairan  Selat  Karimata.  Dari  hasil  bilangan  Form tersebut karakteristik pasang surut di perairan selat Karimata secara umum adalah jenis pasang surut tipe tunggal ( diurnal tides )  yaitu  nilai  bilangan  Form  yang
Delapan Konstanta Pembangkit Pasang Surut di Perairan Selat Karimata

## Tabel 3.
Latitude  Longitude    Parameter   Con        Ampl/MajAxis Phase(o,GMT)     MinAxis Incl(o,GMT) -1,9168   107,8095       z(m)        m2                           0,0341                               330,34 -1,9168   107,8095       z(m)         s2                           0,0331                               102,94 -1,9168   107,8095       z(m)         k1                           0,5658                                 30,77 -1,9168   107,8095       z(m)         o1                           0,3968                               331,87 -1,9168   107,8095       z(m)         n2                           0,0113                               235,21 -1,9168   107,8095       z(m)         p1                           0,1747                                 27,24 -1,9168   107,8095       z(m)         k2                           0,0056                               196,90 -1,9168   107,8095       z(m)         q1                           0,0712                               317,70

## Variabilitas Pola Arus dan Gelombang di Selat Karimata (Heriati, A. et al.)
diperoleh adalah F > 3.
Hal  ini  menunjukkan  bahwa  dalam  satu  hari terjadi  1  kali  pasang  dan  1  kali  surut,  fenomena  ini dapat  dilihat  pada  gambar  hasil  prediksi  24  jam  di Selat Karimata (Gambar 4).

## Verifikasi Hasil Pemodelan
Dari  hasil  pemodelan  hidrodinamika  yang
dilakukan,  verifikasi  hasil  simulasi  elevasi  muka air dilakukan terhadap data pasang surut global OSU  tidal  inversion  pada  12  –  26  Juli  2008.  Lokasi verifikasi berada di titik 104,87 BT dan 1,38 LS. Hasil verifikasi memperlihatkan bahwa elevasi hasil simulasi bersesuaian dengan data pasang surut global dengan koefisien  korelasi  sebesar  0,96  (Gambar  5),  yang artinya korelasi sangat tinggi secara fase atau dapat pula diartikan bahwa tidak ada perbedaan fase antara pasut simulasi model ECOM dengan OSU. Kesalahan
Persentase kejadian angin Tahun 1998-2007. Gambar 2.
Persentase prakiraan gelombang  hasil model SMB Tahun 1998-2007. Gambar 3.
Kondisi Pasang Surut Perairan Selat Karimata.
Gambar 4.
Verifikasi elevasi hasil simulasi pada tanggal 13 – 27 Juli 2008.
Gambar 5.
Persentase Kejadian Gelombang hasil model SMB Secara Total Tahun 1998-2007
Stasiun Meteorologi Karimata Tabel 4. Arah Tinggi Gelombang 0,1 – 1,0 1,0 – 2,0 2,0 – 3,0 3,0 – 4,0 > 5,0 Jumlah Utara 3,53 0,08 0,00 0,00 0,01 3,62 Timur Laut 2,50 0,00 0,00 0,00 0,00 2,51 Timur 6,51 0,00 0,00 0,00 0,00 6,52 Tenggara 6,64 0,12 0,00 0,00 0,00 6,76 Jumlah 19,41 Persentase kejadian gelombang akibat angin : 19,41 Persentase kejadian tidak ada gelombang akibat angin : 80,59 Persentase kejadian tidak ada gelombang akibat angin : 0,00 Persentase kejadian total : 100,00
model dihitung menggunakan Mean Absolute Error (MAE)  dan  diperoleh  hasil  sebesar  0,19  m,  hal  ini menunjukkan  bahwa  hasil  model  cukup  baik  dalam mensimulasikan  pola  evelasi  pasang  surut  di  Selat Karimata.
Pola Arus di Selat Karimata Hasil pemodelan hidrodinamika arus menunjukkan kondisi arus dan elevasi sebagai berikut: • Pada Kondisi Surut menuju Pasang Purnama
Pola arus dan elevasi di permukaan saat surut menuju pasang purnama. Gambar 6.
Pola arus dan elevasi di permukaan saat surut menuju pasang perbani.

## J. Segara Vol. 11 No. 2 Desember 2015: 125-136
Kecepatan arus maksimum mencapai 0,5 m/det pada saat surut menuju pasang purnama (Gambar6) dan  melemah  pada  saat  pasang  perbani  menjadi sekitar 0,3 m/det (Gambar 7). Kecepatan maksimum terlihat di daerah-daerah dengan geometri yang sempit, yaitu di selat-selat kecil di sekitar Selat Karimata dan di Selat Sunda. Arus mengalir ke arah utara dari Laut Jawa  memasuki  Selat  Karimata  dan  ke  arah  barat daya  melewati  Selat  Sunda  menuju  ke  Samudera Hindia , sedangkan dari Laut Cina Selatan arus juga bergerak  ke  arah  selatan  memasuki  Selat  Karimata, kondisi  ini  terjadi  pada  saat  surut  menuju  pasang purnama, menurut Fang et al (2009) diperkirakan pada
Juli ini terdapat sekitar 1.16Sv volume transport yang terbawa dari Selat Karimata menuju ke Laut Jawa dan bergabung dengan Arus Lintas Indonesia (ITF).
Pada saat surut menuju pasang perbani terlihat adanya  pergerakan  arus  ke  arah  timur  seperti  yang terjadi di Laut Jawa dan adanya pergerakan arus yang masuk dari Laut Cina Selatan di sebelah barat perairan dan kembali ke bergerak ke arah Laut Cina Selatan di sebelah timur perairan Selat Karimata.
Elevasi  pada  kondisi  surut  menuju  pasang purnama  mencapai  0,6  m  (Gambar  6)  sedangkan
Pola arus dan elevasi di permukaan saat pasang tertinggi purnama. Gambar 8.
Pola arus dan elevasi di permukaan saat pasang tertinggi perbani.
pada  kondisi  surut  menuju  pasang  perbani  elevasi maksimum  hanya  mencapai  0,3  m  (Gambar  7). Kondisi  umum  elevasi  di  Selat  Karimata  lebih  tinggi bila dibandingkan dengan elevasi di Samudera Hindia pada saat kondisi surut menuju pasang.
• Pada Kondisi Pasang tertinggi
Arus  maksimum  mencapai  0,5  m/det  pada saat pasang tertinggi purnama dan arus mengalir ke arah  timur  memasuki  Laut  Jawa  dari  Selat  Karimata. Arus  maksimum  terlihat  di  sepanjang  Selat  Karimata dan  Laut  Jawa  (Gambar  8).  Pada  kondisi  pasang perbani, arus yang mengalir menjadi lebih kecil karena
perbedaan elevasi yang makin kecil pula (Gambar 9). Sedikit perbedaan yang terjadi pada kondisi purnama dan perbani adalah pada kondisi pasang tertinggi purnama arus bergerak ke arah timur laut memasuki Laut  Cina  Selatan,  sedangkan  pada  kondisi  pasang tertinggi perbani arus bergerak ke arah barat laut memasuki Laut Cina Selatan.  Hal ini sesuai dengan yang  dikemukakan  oleh  Fang et al. (2009)  bahwa pada musim panas (Juli), sirkulasi interocean terlihat dengan  adanya  pergerakan  arus  dari  Selat  Karimata yang  bergerak  kearah  utara-timur  laut  menuju  Selat Taiwan dan Selat Luzon.
Elevasi  maksimum  saat  pasang  tertinggi
Pola arus dan elevasi di permukaan saat pasang menuju surut purnama. Gambar 10.
Pola arus dan elevasi di permukaan saat pasang menuju surut perbani.
purnama  mencapai  1  m  yang  terjadi  di  sebelah timur  Selat  Karimata  yaitu  di  Selat  Berhala  (Gambar 8).  Kondisi  umum  elevasi  yang  terjadi  pada  kondisi pasang  tertinggi  purnama  adalah  elevasi  di  perairan Samudera lebih rendah dibandingkan dengan elevasi permukaan  di  perairan  Selat  Karimata,  sedangkan kejadian  sebaliknya  terjadi  pada  kondisi  pasang tertinggi perbani (Gambar 9).
• Pada Kondisi Pasang menuju surut
Arus  mengalir  maksimum  mencapai  0,6  m/det pada saat pasang menuju surut purnama dan mengalir berkebalikan  dengan  saat  surut  menuju  pasang (Gambar 10). Pada kondisi pasang perbani, arus yang mengalir  mengecil  dengan  arah  yang  sama  seperti saat  kondisi  pasang  purnama  (Gambar  11).  Arus  di Selat Karimata bergerak menuju Laut Cina Selatan dan Laut Jawa dan terlihat pula pergerakan arus memasuki Selat Sunda menuju Laut Jawa pada kondisi pasang
Pola arus dan elevasi di permukaan saat surut terendah purnama.
Gambar 12.
Pola arus dan elevasi di permukaan saat surut terendah purnama. Gambar 13.
menuju surut perbani terlihat arus dengan kecepatan yang besar di daerah-daerah dengan geometri sempit, yaitu  daerah-daerah  selat  seperti  Selat  Sunda  dan Selat  Berhala.  Penelitian  dari  Fang et al. (2012) menyebutkan  bahwa  mulai  Juni  terlihat  pergerakan arus  dari  Selat  Karimata  menuju  Laut  Cina  Selatan sampai garis pantai Vietnam (110N), aliran ini cukup kuat dan stabil.
Gambar 10 menunjukkan kondisi pasang menuju surut,  dimana  terlihat  elevasi  yang  sangat  bervariasi pada saat purnama dengan elevasi yang lebih tinggi di  perairan  Samudera  Hindia  dibandingkan  perairan Selat Karimata dan Laut Jawa.
Elevasi  maksimum  terjadi  di  perairan  sebelah timur  model,  yaitu  mencapai  0,6  m  di  perairan Samudera Hindia dan 0,4 m di perairan Laut Jawa.
• Pada Kondisi Surut terendah
Kecepatan  arus  mengalir  maksimum  pada kondisi surut terendah saat pasang purnama mencapai 0,5  m/det  dan  umumnya  mengalir  dari  Laut  jawa  ke arah  utara  memasuki  Selat  Karimata  dan  memasuki Samudera  Hindia  melalui  Selat  Sunda  (Gambar  12) terlihat pula adanya pergerakan arus yang memasuki Selat  Karimata  dari  Laut  Cina  Selatan.  Sedangkan, pada saat surut terendah perbani, arus menjadi lebih kecil dan mengalir sama dengan saat kondisi pasang purnama  (Gambar  13).  Hal  ini  sesuai  dengan  hasil penelitian Fang et al. (2009) dan Wyrtki (1961) dimana transport di Selat Karimata bergerak ke arah selatan pada  Oktober-Mei  dan  arah  sebaliknya  pada  Juni- September. Qu et al. (2005) menyatakan bahwa aliran yang melalui Selat Karimata lebih besar dibandingkan dengan aliran transport di Selat Mindoro.
Hal  ini  menyatakan  bahwa  Selat  Karimata  ini memiliki  peran  yang  besar  dalam  menghantarkan pengaruh  dari  Samudera  Pasifik,  namun  bukan  satu- satunya jalan.
Elevasi  minimum  mencapai  1  m  di  bawah permukaan  air  terlihat  di  perairan  Selat  Berhala  dan secara  umum  kondisi  elevasi  di  perairan  Samudera Hindia lebih rendah dibandingkan elevasi di perairan Selat Karimata dan Laut jawa. Perbedaan elevasi yang tinggi pada saat surut terendah purnama menyebabkan arus  yang  terjadi  pada  kondisi  tersebut  lebih  besar dibandingkan arus yang terjadi pada saat kondisi surut terendah perbani.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data-data  fisik di perairan Selat Karimata diperoleh bahwa dari data kondisi angin selama 10 tahun pengamatan, kejadian
angin paling dominan terjadi adalah dari arah selatan dengan porsentase kejadian sebanyak 7,4%, tenggara 6,8%  dan  timur  6,5%  dengan  besar  kecepatannya berkisar antara 4 - 8 knot.
• Hasil  pemodelan  gelombang  memperlihatkan kondisi gelombang dengan kisaran tinggi gelombang sebesar 0,1-2 m dan arah penjalaran gelombang dominan adalah arah tenggara dengan jumlah prosentase kejadian sebesar 6,76 %, dengan prosentase yang paling tinggi adalah pada kejadian gelombang dengan ketinggian 0,1 – 1 m.
•  Tipe pasang surut yang terjadi di Selat Karimata adalah tipe pasang surut tipe tunggal (diurnal tides)  diperoleh  dari  hasil  perhitungan  bilangan Form dan dilihat pula dari hasil prediksi kejadian pasang surutnya selama satu siklus pasang surut.
• Kondisi  arus  hasil  pemodelan  di  perairan  Selat Karimata  ini  menunjukkan  bahwa  arus  yang kuat  terjadi  pada  saat  kondisi  pasang  dengan kecepatan  maksimum  arus  yang  terjadi  adalah sebesar  0,6  m/dtk  yang  terjadi  pada  kondisi pasang menuju surut purnama.
• Pengamatan  lebih  lanjut  perlu  dilakukan untuk  memperoleh  hasil  yang  akurat  dari  hasil pemodelan  yang  dilakukan  dari  penelitian  ini. Validasi  model  dapat  dilakukan  dari  data-data hasil survey yang telah dilakukan sehingga dapat memberikan kesesuaian dan koreksi terhadap hasil pemodelan.

## PERSANTUNAN
Penelitian ini dilaksanakan dengan menggunakan DIPA Pusat Penelitan dan Pengembangan Sumberdaya Laut dan Pesisir (P3SDLP), Kementerian Kelautan dan Perikanan Tahun 2009, kemudian dilanjutkan dengan reanalisis  data,  pemodelan  serta  penyusunan  artikel menggunakan  DIPA  P3SDLP  Tahun  2015.  Penulis mengucapkan terima kasih kepada bapak Budi Sulistyo selaku  Kepala  Pusat  Penelitian  dan  Pengembangan Sumberdaya  Laut  dan  Pesisir  atas  dukungannya dalam  menyelesaikan  tulisan  ini  serta  pihak  lainnya yang tidak dapat disebutkan satu persatu.

## DAFTAR PUSTAKA
Ahsan, A.  K.  M.  Q.  &  Blumberg, A.  F.  (1999). Three- dimensional  hydrothermal  model  of  Onondaga Lake, New York. J. Hyd. Eng.,
Blumberg,  A.  F.  &  Krone  R.  B.  (2002).  ECOMSED Manual[M]. New York : Academic Press.
Blumberg,  A.F.,  L.A.  Khan  &  John,  J.P.  St.  (1999). Three-dimensional  hydrodynamic  model  of  New York Harbor Region. J. Hydr. Engr. ASCE.

## J. Segara Vol. 11 No. 2 Desember 2015: 125-136
Chen, C. & Franks, P. J. S.  (1997). A Coupled Biological and  Physical  Model  of  Georges  Bank.  Report of  the  2nd  international  GLOBEC  modeling conference, Nantes, France, 1995.
Ezer, T.  & Mellor, G. L.(1994). Diagnostic and Prognostic Calculations of the North Atlantic Circulation and Sea  Level  using  a  Sigma  Coordinate  Ocean Model. J. Geophys. Res. (99): 14159– 14171.
Fang,  G.,  Wang,  Y.,  Wei,  Z.,  Fang,  Y.,  Qiao,  F.,  & Hu,  X.  (2009).  Interocean  Circulation  and  Heat and  Freshwater  Budgets  of  The  South  China Sea  based  on  Numerical  Model.  Dynamics  of Atmospheres and Ocean (47): 55-72. Elsevier.
Fang,  G.,  Wang,  G.,  Fang,  Y.,  &  Fang,  W.  (2012). A  review  on  The  South  China  Sea  Western Boundary Current. Acta Oceanol. Sin. 31(5):1-10.
Harahap,  S.  A.  &  Yanuarsyah,  I.  (2012).  Aplikasi Sistem  Informasi  Geografis  (SIG)  untuk  Zonasi Jalur Penangkapan Ikan di Perairan Kalimantan Barat. Jurnal Akuatika 3(1):40-48.
HydroQual,  Inc.  (2002).  A  water  quality  model  for Jamaica  Bay:  Calibration  of  the  Jamaica  Bay Eutrophication  Model  (JEM).  Prepared  for  the NYCDEP under subcontract to O’Brien and Gere Engineers, Inc. Mahwah, NJ.
Jumarang,  M.  I.  &  Ningsih,  N.  S.  (2013).  Transpor Volume Massa Air di Selat Sunda Akibat Interaksi Enso,  Monsun  dan  Dipole  Mode.  Prosiding Semirata FMIPA Universitas lampung. Lampung: 409-415.
Padman, L. & Erofeeva, S. (2003). Tide Model Driver (TMD) Manual. Earth & Space Research
Prasetyo,  B. A.,  Hutabarat,  S.,  &  Hartoko, A.  (2014). Sebaran Spasial Cumi-cumi (Loligo Spp.) dengan Variabel  Suhu  Permukaan  Laut  dan  Klorofil-a Data Satelit Modis Aqua di Selat Karimata hingga Laut  Jawa.  Diponegoro  Journal  of  Maquares (Management of Aquatic Resources) 3(1):51-60.
Qu, T., Du, Y., Meyers, G., Ishida, A., & Wang, D. (2005). Connecting the Tropical Pacific with Indian Ocean through South China Sea. Geophysical Research Letters (32).
Reid, R.O. & Bodine, B.R. (1968). Numerical model for storm surges in Galveston Bay: Reston, Virginia, National  American  Society  of  Civil  Engineers, Journal of the Waterways and Harbors Division, v. 94, no. WWI:.33-57.
Signell,  R.P.,  Jenter,  H.  L.  &  Blumberg,  A.F.  (1996). Circulation  and  effluent  dilution  modeling  in Massachusetts  Bay:  model  implementation, verification and results. Open-File Report 96-015, U.S. Geological Survey.
Susanto,  R.D.,  Gordon,  A.L.  &  Zeng.  Q.  (2001). Upwelling Along the Coasts of Java and Sumatera and its Relation to ENSO. Geophysical Research Letters. 28:1.559-1.602.
Susanto, R.D., Moore II, T. S. & Marra. J. (2006). Ocean Color Variablity in the Indonesian Sea During the Sea WiFS Era. Geochem., Geophys., Geosyst. 7 (5):1525-1541.
Susanto, D., Wei, Z., Adi. T.R., Fan, B., Li, S., & Fang, G.  (2013).  Observation  of  the  Karimata  Strait througflow  from  December  2007  to  November 2008. Acta Oceanol Sin. 32(5):1-6.
Widyastuti,  R.,  Handoko,  E.Y.,  &  Suntoyo.  (2010). Pemodelan Pola Arus Laut Permukaan di Perairan Indonesia  Menggunakan  Data  Satelit  Altimetri Jason-1. Tugas Akhir Program Studi Geomatika. Fakultas  Teknik  Sipil  dan  Perencanaan.  Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Surabaya.
Wyrtki, K. (1961). Physical Oceanography of Southeast Asian Waters. Scripps Institute of Oceanography,
Naga Re. 2, La Jolla, Calif.
http://www.indonesia-ok.com/images/peta%20 indonesia_rel_2002.jpg.  Akses  tanggal  20 Oktober 2005