Penerapan  Algoritma  AHP  (A nalytical  Hierarchy  Process) untuk Pengambilan  Keputusan  dalam  Seleksi  Calon  Peserta  Olimpiade  Sains Nasional bidang Matematika
Siti Mujilahwati dan Endang Setyati Dosen Teknik Informatika, Universitas Islam Lamongan Program Pascasarjana Sekolah Tinggi Teknik Surabaya

## ABSTRAK
Prosedur  atau  proses  yang  dilakukan  oleh  manajemen  pihak  sekolahan  baik  tingkat  SMP  maupun  tingkat SMA  untuk  mendapatkan  siswa-siswinya  sebagai  calon  peserta  kompetisi  olimpiade  adalah  masih  dengan  cara menyeleksi  nilai-nilai  akademik  yang  tertinggi.  Salah  satu  bidang  mata  pelajaran  yang  di  lombakan  pada  OSN (Olimpiade Sains Nasional)  adalah bidang matematika.
Padahal  pada  lomba  olimpiade  bidang matematika tidak  hanya  soal matematika  saja yg  harus  dapat dikuasai oleh para peserta lomba, melainka juga kemampuan intellegensi,  Algoritma AHP (Analytical Hierarchy Process) akan  diterapkan  sebagai  alat  bantu  teknik  pengambilan  keputusan  pada  kasus  ini,  karena  akan  di  definisikan tiga attribute sebagai pembobotan calon peserta dapat lolos sebagai perwakilan dari masing-masing sekolah.
Kata Kunci : OSN (Olimpiade Sains Nasional), AHP (Analytical Hierarchy Process), SPK, Matematika

## ABSTRAK
Procedures or processes carried out by the management of both junior high schools and high schools in order to get students who have Olympic qualification. Unfortunately, the method used in selecting those is by assessing the highest academic score. Then, Mathematics as one of the subject in OSN (National Science Olympiad) not only has  Mathematics  questions  but  also  intelegentia  ability  as  the  next  requirement  to  be  hold . In  this  case  AHP Algorithm (Analytical Hierarchy Process) will be applied as a tool for decision-making techniques, because it will be defined as three attributes as a requirement for the candidate in order to be a candidate.
Keywords: OSN (National Science Olympiad), AHP Algorithm (Analytical Hierarchy Process), SPK, Mathematics

## PENDAHULUAN
Penggunaan  komputer  semakin  dimanfaatkan oleh  semua  pihak,  baik  dari  kalangan  perusahaan besar,  menengah,  kecil,  individu  maupun  pihak sekolahan.  Dengan  ilmu  komputer  yang  semakin banyak  bisa  diterapkan  dalam  sebuah  aplikasi komputer,  maka  akan  sangat  mempermudah  setiap permasalahan yang masih merepotkan user pengguna,  contohnya  adalah  seleksi  calon  peserta OSN  (Olimpiade  Sains  Nasional)  bidang  matematika. Berdasarkan survey yang  telah  dilakukan  dalam seleksi  siswa  terdapat  beberapa  permasalahan diantaranya  yaitu  guru  atau  kepala  sekolah  dalam memilih  siswa  hanya  berdasarkan  kemampuan akademik  mata  pelajaran  matematika  yang  didapat, padahal  soal-soal  olimpiade  matematika  yang diujikan  baik  pada  tingkat  kabupaten,  propinsi  dan nasional diperlukan, faktor-faktor yang lain diantaranya yaitu tes intellegensi.
Disamping  permasalahan  diatas  terkadang  guru dalam  memilih  siswa  tidak  memperhatikan  semua faktor  diatas  sehingga  hasilnya  kurang  maksimal. Metode  AHP  dimanfaatkan  untuk  membangun sebuah  sistem  aplikasi  yang  dapat  membantu  pihak sekolah  secara  cepat  dan  tepat  menentukan  calon siswa-siswinya  sebagai  peserta  OSN  (Olimpiade Sains Nasional) bidang matematika.  Peralatan utama
dari  model  ini  adalah  sebuah  hirarki  fungsional dengan  input  utamanya  adalah  persepsi  manusia. Jadi  perbedaan  yang  mencolok  model  AHP  dengan model lainnya terletak pada jenis inputnya.

## KAJIAN TEORI
Algoritma  AHP  merupakan  salah  satu  algoritma yang  umum  digunakan  oleh  para  pengambil keputusan,  untuk  membantu  menyelesaikan  sebuah permasalahan  penilaian  dari  beberapa  faktor.  Selain itu  terdapat  beberapa  alasan  kenapa  AHP  sangatlah mudah digunakan, diantaranya adalah :
1. Struktur  yang  berhirarki,  sebagai  konsekuesi dari kriteria yang dipilih, sampai pada subkriteria yang paling dalam.
2. Memperhitungkan validitas sampai dengan batas toleransi  inkonsistensi  berbagai  kriteria  dan alternatif yang dipilih oleh pengambil keputusan.
3. Memperhitungkan  daya  tahan  output  analisis sensitivitas pengambilan keputusan.
Selain  beberapa  alasan  kenapa  AHP  digunakan adalah karena AHP memiliki Kelebihan diantaranya : 1. Kesatuan ( Unity )
AHP membuat permasalahan yang luas dan tidak terstruktur  menjadi  suatu  model  yang  fleksibel dan mudah dipahami.
2. Kompleksitas ( Complexity ) AHP memecahkan permasalahan yang kompleks melalui  pendekatan  sistem  dan  pengintegrasian secara  deduktif.    Saling  ketergantungan  ( Inter Dependence )    AHP  dapat  digunakan  pada elemen-elemen  sistem  yang  saling  bebas  dan tidak memerlukan hubungan linier.
3. Struktur Hirarki ( Hierarchy Structuring ) AHP mewakili pemikiran alamiah yang cenderung  mengelompokkan  elemen  sistem  ke level-level  yang  berbeda  dari  masing-masing level berisi elemen yang serupa.
4. Pengukuran ( Measurement ) AHP menyediakan skala pengukuran dan metode untuk mendapatkan prioritas.
5. Konsistensi ( Consistency ) AHP mempertimbangkan konsistensi logis dalam penilaian  yang  digunakan  untuk  menentukan prioritas.
6. Sintesis ( Synthesis ) AHP  mengarah  pada  perkiraan  keseluruhan mengenai  seberapa  diinginkannya  masing- masing alternatif.
7. Trade Off AHP mempertimbangkan prioritas relatif faktor- faktor  pada  sistem  sehingga  orang  mampu memilih  altenatif  terbaik  berdasarkan  tujuan mereka.
8. Penilaian  dan  Konsensus  ( Judgement  and Consensus )
AHP tidak mengharuskan adanya suatu konsensus,  tapi menggabungkan hasil peni-laian yang berbeda.
9. Pengulangan Proses ( Process Repetition ) AHP  mampu  membuat  orang  menyaring definisi dari suatu permasalahan dan mengembangkan  penilaian  serta  pengertian mereka melalui proses pengulangan.
Pemodelan AHP ( Analytical Hierarchy Process) Adapun  langkah-langkah  dalam  metode  AHP yang dibuat adalah sebagai berikut:[2]
1. Menentukan  jenis-jenis  kriteria  untuk  menjadi calon peserta olimpiade matematika.
2. Menyusun  intensitas  untuk  masing-masing kriteria.
3. Menyusun kriteria-kriteria tersebut dalam bentuk matriks berpasangan.
4. Menjumlah matriks kolom.
5. Menghitung  nilai  elemen  kolom  kriteria  dengan rumus  masing-masing  elemen  kolom  dibagi dengan jumlah matriks kolom.
6. Menghitung nilai prioritas kriteria dengan rumus menjumlah  matriks  baris    hasil  langkah  4  dan hasilnya  langkah  5  dibagi  dengan  jumlah kriteria.
7. Menguji  konsistensi  setiap  matriks  berpasangan dengan  rumus  masing-masing  elemen  matriks berpasangan  dikalikan  dengan    nilai  prioritas kriteria. Hasilnya masing-masing baris dijumlah, kemudian  hasilnya  dengan  masing-masing  nilai prioritas  kriteria  sebanyak    λ 1 ,    λ 2 ,    λ 3 ,    ......,    λ n . Menghitung  nilai  lamda  maksimum  dengan rumus: λ max = Σλ/n.
8. Menghitung  nilai  Indeks  Konsistensi,  dengan rumus:
CI = (λ max –n) / (n-1)
9. Menghitung  Rasio  Konsistensi,  dengan  rumus: CR = CI/RI
Jika    CR  <  0,1,  maka  nilai  perbandingan berpasangan pada matriks kriteria yang diberikan  konsisten.  Jika    CR  ≥  0,1,    maka  nilai perbandingan berpasangan pada matriks kriteria yang  diberikan  tidak  konsisten.  Sehingga  jika tidak  konsisten,  maka  pengisian  nilai-nilai  pada matriks  berpasangan  pada  unsur  kriteria  harus diulang.
10. Menyusun  matriks  baris  antar  kriteria  yang isinya  hasil  perhitungan  proses  langkah  7  , langkah 8, dan langkah 9.
11. Hasil  akhir  berupa  prioritas  global  sebagai  nilai yang  digunakan  oleh  pengambil  keputusan berdasarkan nilai yang tertinggi.

## PERANCANGAN APLIKASI SPK
a. Context  Diagram (CD)  pada  Sistem    Aplikasi
Penentuan Calon Peserta Olimpiade
Matematika adalah sebagai berikut:
Gambar 1: Context Diagram Aplikasi Penentuan Calon Peserta Olimpiade Matematika
a. Perancangan DFD level 1
Pada  perancangan  Data  Flow  Diagram  ke  1 ini adalah menggambarkan secara detail alur proses aplikasi Sistem Pendukung Keputusan  yang  akan  di  bangun  dengan menggunakan  bahasa  pemrograman  HTML dan  juga  PHP.  Perancangan  seperti  pada Gambar 2.
Report Data Perhitungan Hasil Perhitungan Data Nilai Akhir Report Data Manajemen Siswa Valid Nilai Siswa Nilai Siswa Nilai Siswa Data Nilai Akhir Report Konfirmasi Login Data Login Data Login Konfirmasi Login Data Siswa Data Manajemen Siswa Data Manajemen Siswa Valid Data Manajemen Siswa Valid Data Manajemen Siswa Data Siswa 1 Login Administrator 2 Pendataan Siswa
1 Data Siswa 3 Manajemen Data Siswa 6 Penilaian Siswa 2 Data Nilai Siswa 5 Input Nilai Siswa 7 Perankingan 3 Data Nilai Ranking Kepala Sekolah 8 Tampil Report 4 Perhitungan Dengan Metode AHP 4 Data Perhitungan
Gambar 2: DFD Level 1 Aplikasi Penentuan Calon Peserta Olimpiade Matematika

## PEMBAHASAN
Pemecahan Masalah Dengan Metode AHP ( Analytical Hierarchy Process ) Adapun  langkah-langkah  dalam  penelitian  ini adalah sebagai berikut:
1. Menentukan  jenis-jenis  kriteria-kriteria  untuk menjadi  calon  peserta  olimpiade  matematika. Dalam  penelitian  ini,  kriteria-kriteria  yang dibutuhkan adalah sebagai berikut:
a. Kemampuan Olimpiade (KO) Kriteria  ini  diperoleh  dari  nilai  tes  tentang  soal- soal olimpiade matematika.
b. Kemampuan Akademik (KA) Kriteria kemampuan akademik ini diperoleh dari nilai rapor mata pelajaran matematika.
c. Tes Intellegensi (IQ)
Tes  ini  berupa  tes  IQ  yang  diberikan  kepada siswa  dan  nilainya  sebagai  salah  satu  kriteria
untuk menjadi calon peserta olimpiade matematika.
2. Menyusun intensitas untuk masing-masing kriteria.
Tabel 1: Nilai Intensitas Kriteria Kemampuan Olimpiade Intensitas Nilai Sangat Baik (SB) 81-100 Baik (B) 61-80 Cukup (C) 41-60 Sedang (S) 21-40 Kurang (K) 0 - 20 Tabel 2 Nilai Intensitas Kriteria Kemampuan Akademik Sangat Baik (SB) 95 - 100 Baik (B) 85 - 94 Cukup (C) 75 - 84 Sedang (S) 65 - 74 Kurang (K) 0 - 64 Sangat Baik (SB) 95 - 100 Tabel 3 Nilai Intensitas Kriteria Tes Intellegensi Intensitas Nilai Sangat Baik (SB) 81-100 Baik (B) 61-80 Cukup (C) 41-60 Sedang (S) 21-40 Kurang (K) 0 - 20 3. Menyusun  kriteria-kriteria  calon  peserta olimpiade matematika dalam matriks berpasangan seperti  Tabel 4.4 berikut. Tabel 4 Matriks Berpasangan Kriteria Kriteria KO KA IQ
KO 1
KA 1 IQ 1
Dari  ketiga  faktor  kriteria  dan  5  intensitas pada  masing-masing  kriteria  tersebut  dilakukan penilaian pada masing-masing siswa dengan menggunakan  model  AHP  sehingga  didapatkan  nilai total pada masing-masing siswa. Sehingga berdasarkan  faktor  kriteria  dan  intensitas-intensitas pada  masing-masing  kriteria  tersebut  urutan hirarkinya  dapat  digambarkan  seperti  pada  gambar 3.
Gambar 3:  Urutan Hirarki Sistem [2]
Cara  pengisian  elemen-elemen  matriks  pada Tabel 4, adalah sebagai berikut:
1. Elemen  a[i,j]  =  1,  dimana  i  =  1,2,3,.....n. Untuk penelitian ini, n = 3.
2. Elemen  matriks  segitiga  atas  sebagai input.
3. Elemen matriks
segitiga
bawah
mempunyai rumus = ,
untuk Untuk i ≠ j.
4. Menjumlahkan  setiap  kolom  pada  Tabel 3.4.
5. Menentukan  nilai  elemen  kolom  kriteria dengan rumus tiap-tiap sel pada Tabel 3.4 dibagi  dengan  masing-masing  jumlah kolom.
6. Menentukan prioritas kriteria pada masing-masing  baris  pada  Tabel  3.4 dengan    rumus  jumlah  baris  dibagi dengan banyak kriteria.
7. Menjumlah setiap kolom pada Tabel 3.5.
8. Menguji konsistensi matriks berpasangan.
9. Menghitung lamda maksimum, CI dan CR.
10. Menghitung nilai prioritas global. Dari  langkah-langkah  pengisian  matrik perbandingan  di  atas  maka  didapat  hasil matrik perbandingan seperti pada Tabel 3.5.
a. Menentukan nilai masukkan awal Tabel 5 Matrik Perbandingan Berpasangan antar kriteria Kriteria KO KA IQ KO 1 3 5 KA 0.3333333 1 3 IQ 0.2 0.3333333 1 b. Membuat  matrik  kosistensi  dari  terlebih dahulu  harus  melakukan  normalisasi pada  matrik  perbandingan  berpasangan tiap masing-masing kriteria dengan rumus :
Kolom 1 baris 1 =
Nilai matriks kriteria baris1 kolom1 Jumlah Kolom 1
=         1 1.5333333 = 0.6521739
Sehingga  didapat  nilai  normalisasi  pada Tabel 6
Tabel 6 Hasil Matriks Normalisasi Krite ria KO KA IQ KO 0.6521739 0.6923077 0.5555556 KA 0.2173913 0.2307692 0.3333333 IQ 0.1304348 0.0769231 0.1111111
Dari  tabel  normalisasi  tersebut  dapat dihitung  nilai  kosistensi  dengan  cara  sebagai berikut :
11. Menjumlahkan masing-masing nilai kolom pada setiap baris
12. Hasil  penjumlahan  di  bagi  dengan banyaknya kriteria (n = 3)
Sehingga  didapat  hasil  matrik  kosistensi seperti pada Tabel 7.
Tabel 7 Tabel Matriks Konsistensi Kriteria Krite ria KO KA IQ KO 0.6333457 0.7814939 0.5307816 KA 0.2111152 0.2604980 0.3184690 IQ 0.1266691 0.0868327 0.1061563
Setelah  bobot  kriteria  dan  nilai  rasio konsistensi  kriteria  didapatkan,  maka  langkah selanjutnya  adalah  menentukan  nilai  prioritas intensitas pada masing-masing kriteria. Terdapat 5  intensitas  yang  terdiri  dari  sangat  baik,  baik, cukup,  sedang  dan  kurang,  sehingga  ada  3 perhitungan  prioritas  intensitas  kriteria  yaitu Nilai Kemampuan Olimpiade (KO), Nilai Kemampuan  Akademik  (KA),  dan  Nilai  Tes Intellegensi (IQ).
Menghitung  Itensitas  perbandingan  untuk kriteri Nilai Kemampuan Olimpiade (KO).
1) Memasukan  rasio  kepentingan  atau  skala kuantitatif  intensitas.  Setelah  memasukan
rasio  kepentingan  atau  skala  kuantitatif, didapatkan  matriks  perbandingan  intensitas
kriteria  Nilai  Kemampuan  Olimpiade  (KO) seperti dalam tabel 4.8. Tabel 8 Matriks Perbandingan Intensitas Untuk Kriteria Nilai Kemampuan Olimpiade (KO) SB B C S K SB 1 2 3 4 5 B 0.5 1 2 3 5 C 0.3333333 0.5 1 3 5 S 0.25 0.3333333 0.3333333 1 3 K 0.2 0.2 0.2 0.3333333 1 1. Menghitung nilai kosistensi Dengan  rumus  yang  sama  pada  penentuan nilai  kosistensi  adalah  menggunakan  cara normalisasi  terlebih  dahulu,  sehingga  didapat matrik normalisasi untuk kriteria kemampuan olimpiade seperti pada Tabel 9
Tabel 9 Hasil Matriks Normalisasi Untuk Intensitas Kriteria Nilai Kemampuan Olimpiade (KO)
SB B C S K SB 0.4379562 0.4958678 0.4591837 0.3529412 0.2631579 B 0.2189781 0.2479339 0.3061224 0.2647059 0.2631579 C 0.1459854 0.1239669 0.1530612 0.2647059 0.2631579 S 0.1094891 0.0826446 0.0510204 0.0882353 0.1578947 K 0.0875912 0.0495868 0.0306122 0.0294118 0.0526316 2. Dari matrik normalisasi baru kita menggunakan  cara  menjumlahkan  setiap kolom  dibagi  dengan  banyakknya  jumlah kriteria (n= 5), hasinya adalah pada Tabel 10.
Tabel 10 Matriks Konsistensi Intensitas Kriteria Nilai Kemampuan Olimpiade (KO)
SB B C S K SB 0.4018213 0.5203593 0.5705264 0.3914273 0.2498336 B 0.2009107 0.2601796 0.3803509 0.2935705 0.2498336 C 0.1339404 0.1300898 0.1901755 0.2935705 0.2498336 S 0.1004553 0.0867265 0.0633918 0.0978568 0.1499002 K 0.0803643 0.0520359 0.0380351 0.0326189 0.0499667 3. Menghitung  nilai  Hasil  Bagi  Prioritas  Global (HBPG) HBPG Intensitas sangat baik = 0.2544918/0.2544918 = 1 HBPG Intensitas baik = 0.1647837/0.2544918 =  0.6475008 HBPG Intensitas cukup = 0.1204468/0.2544918 = 0.4732836 HBPG Intensitas sedang = 0.0619772/0.2544918 = 0.2435332 HBPG Intensitas kurang = 0.0316462/0.2544918   = 0.1243506 Menghitung Itensitas untuk Kriteria Kemampuan Akademik (KA) 4. Masukkan  rasio  itensitas  untuk  kriteria kemampuan  akademik  seperti  pada  Tabel  4.
11.
Tabel 11 Matriks Perbandingan Intensitas Untuk Kriteria Nilai Kemampuan Akademik (KA)
SB B C S K SB 1 2 3 4 5 B 0.5 1 2 3 5 C 0.3333333 0.5 1 3 5 S 0.25 0.3333333 0.3333333 1 3 K 0.2 0.2 0.2 0.3333333 1
5. Dengan  cara  yang  sama  pada  penenuan semua  matrik  pada  nilai  Kemampuan Olimpiade, pada kriteria nilai kemampuan
Akademik  (KA)  didapat  nilai  Hasil  Bagi
Prioritas Global (HBPG) sebagai berikut : HBPG Intensitas sangat baik = 0.1046737/0.1046737  = 1 HBPG Intensitas baik = 0.0677763/0.1046737   = 0.6475008
HBPG Intensitas cukup   =
0.0495403/0.1046737   = 0.4732836 HBPG Intensitas sedang =
0.0254915/0.1046737 = 0.2435332 HBPG Intensitas kurang = 0.0130162/0.1046737 = 0.1243506 Menghitung Itensitas untuk Kriteria Nilai Tes Intellegensi (IQ) 1) Masukkan rasio itensitas untuk kriteria kemampuan akademik seperti pada Tabel 4. 12. Tabel 12 Matriks Perbandingan Intensitas Untuk Kriteria Nilai Tes Intellegensi (IQ) SB B C S K SB 1 2 3 4 5 B 0.5 1 2 3 5 C 0.3333333 0.5 1 3 5 S 0.25 0.3333333 0.3333333 1 3 K 0.2 0.2 0.2 0.3333333 1
2) Dengan cara yang sama pada penenuan semua matrik  pada  nilai  Kemampuan  Olimpiade, pada kriteria nilai kemampuan Akademik (KA)
didapat  nilai  Hasil  Bagi  Prioritas  Global
(HBPG) sebagai berikut : HBPG Intensitas sangat baik   =
0.0426559/0.0426559 = 1 HBPG Intensitas baik = 0.0276197/0.0426559 = 0.6475008 HBPG Intensitas cukup = 0.0201883/0.0426559 = 0.4732836 HBPG Intensitas sedang = 0.0103881/0.0426559 = 0.2435332 HBPG Intensitas kurang = 0.0053043/0.0426559 = 0.1243506

## Matrik Nilai Global
Setelah dari masing-masing kriteria dan telah dihitung untuk masing-masing itensitasnya berdasarkan nilai Hasil Bagi Prioritas Global (HBPG) didapatka tabel matrik seperti pada Tabel 13.
Tabel 13 Hasil Bagi Nilai Prioritas Global Masing-Masing Intensitas Kriteria HBPG (SB) HBPG (B) HBPG (C) HBPG (S) HBPG (K) KO 1 0.6475008 0.4732836 0.2435332 0.1243506 KA 1 0.6475008 0.4732836 0.2435332 0.1243506 IQ 1 0.6475008 0.4732836 0.2435332 0.1243506

## Proses Penilaian Siswa
Penghitungan  nilai  siswa  dilakukan dengan  mengalikan  nilai  hasil  bagi    Prioritas Global  intensitas berdasarkan data nilai kriteria dengan  bobot  kriteria yang  bersesuaian. Kemudian  hasilnya  dijumlahkan  dan  akan diperoleh  nilai  total  hasil  perhitungan  calon siswa.  Penilaian  calon  siswa  dengan  nilai kriteria seperti pada tabel 3.14.

## Tabel 3.14 Tabel Nilai Kriteria Siswa
Kemampuan Olimpiade (KO) Kemampuan Akademik (KA) Tes Intellegensi (IQ) 40 92 70 Langkah pertama dalam proses
penilaian  ini  yaitu  melakukan  penilaian pada masing-masing kriteria sesuai intensitas  yang  dimiliki.  Dari  data  pada tabel  3.13  diatas  maka  nilai  total  kriteria dapat dihitung dengan cara sebagai berikut: Nilai Total = (0.2435332 x 0.6333457) + (0.6475008 x 0.2604980) + (0.6475008 x 0.1061563)
= 0.1542407 + 0.1686727 + 0.0687363 = 0.3916497

## UJI ALGORITMA PADA APLIKASI SPK
Pada aplikasi ini akan di uji coba simulasi sesuai dengan  semua  perhitungan  yang  telah  dibahas di atas sebelumnya.
1. Langkah  pertama  yang  harus  dilakukan adalah  menambah  data siswa  calon peserta olimpiade.
2. Memasukkan  nilai  berdasarkan tiga  criteria yang sudah ditentukan.
3. Melihat  hasil,  dalam  aplikasi  SPK  yang dibuat  status  terima  adalah  berdasarka rangking dari nilai calon peserta.
Langkah  pertama  melakukan  Uji  masukkan nilai siswa
Gambar  5. 1 Form aplikasi Input nilai (KO, KA, IQ) siswa
Langkah  berikutnya  adalah  melihat  hasil  uji input nilai siswa.
Berdasarkan  percobaan  input  data  nilai  calon peserta  olimpiade  seperti  yang  terlihat  pada Gambar 6.1 di atas.  Kemudian dilakukan  proses oleh  system  dimana  sebelumnya  user  terlebih dahulu  harus  mengeset  nilai-nilai  criteria  dan intensitas  pada  aplikasi.  Hasil  didapat  seperti pada  gambar  6.2.  bahwa  siswa  yang  baru  di inputkan dengan NIS 1255 menduduki rangking ke  2  artinya  siswa  tersebut  akan  menjadi kandidat peserta olimpiade.
Gambar 5.2 Hasil proses penilaian siswa calon peserta olimpiade dengan metode AHP

## PENUTUP
Dari perancangan dan uji coba penerapan Algoritma  AHP  ( Analytical  Hierarchy  Process)
pada  system  pendukung  keputusan  ini  telah didapat kesimpulan sebagai berikut : a. Pada  system  telah  benar-benar  diterapkan algoritma  AHP  ( Analytical  Hierarchy  Process) dan  aplikasi  telah  berjalan  dengan  baik, sehingga  dapat  dipakai  membantu  pihak sekolah  untuk  menentukan  siswa  didiknya sebagai peserta olimpiade, baik dapat digunakan pada  lomba  olimpiade  tingkat  kabupaten, propinsi dan juga nasional.
b. Pada  aplikasi  user  dapat  merubah  nilai-nilai kriteria  dan  itensitas, tetapi tidak  bisa menambah jenis kreteria baru.
c. Hasil  dari  sistem  penentuan  ini  ditentukan berdasarkan rangking terbaik.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Betha S & Husni I.P. (2009). ” Pemrograman web HTML (200 Contoh Program)-Revisi.2 ”, Informatika. Bandung.
2. Latifah,  Siti.  (2005).” Prinsip-prinsip  Dasar
Analytical hierarchy Process ” http://library.usu.ac.id/download/fp/hutan- siti11.pdf ,  Repositori.  Universitas  Sumatra Utara
3. Prajugo  ,  Johannes  J.  (2009). Penerapan  AHP
Dalam  Pengambilan  Keputusan  Pemilihan Sistem  Informasi  Akuntansi  Pada  Pt  Kdm  Di Surabaya “.  Tesis,  Manajemen  Teknologi
Informasi. ITS Surabaya.
4. Syaifullah.  (2010). Pengenalan  Metode  AHP (Analytical  hierarchy  Process ).  Documen.
Syaifullah08.Wordpress.Com