Analysis of the influence of poverty, unemployment, Minimum wage, and PDRB on the Human Development Index of Bali Province in 2018-2022
Analisis  Pengaruh  Kemiskinan,  Pengangguran,  Upah  Minimum,  dan  PDRB Terhadap Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Bali Pada Tahun 2018-2022
Siti Nazirah 1* , Maulidyah Indira Hasmarini 2 Universitas Muhammadiyah Surakarta 1.2 nazirahsiti34@gmail.com 1 , mmaulidyah@ums.ac.id 2
* Coresponding Author
ABSTRACT
This study aims to determine the analysis of the influence of poverty, unemployment, minimum wage, and GRDP on the Human Development Index of bali province in 2018-2022. Data collection method in this study by downloading quantitative data in the form of secondary data from the Central Bureau of Statistics in the period 2018-2022, the data units are all districts/cities in Bali Province.The Data used were poverty, unemployment,  minimum  wage,  GRDP  and  Human  Development  Index.  The  analysis  tools  used  are multiple  Linear  regression  analysis  with  econometric  model  estimation  stage  used  include  three approaches,  namely  common  effect  model  (CEM),fixed  effect  model  (FEM),and  random  effect  model (REM); includes efficiency test model (F test), interpretation coefficient of determination (R2 ) and T test. The results of the study provide evidence that the increase in the Human Development Index is strongly influenced by the minimum wage, from the test results the validity of the Human Development Index is positively  influenced.  This  is  because  the  higher  the  minimum  wage,  the  community  can  increase  its purchasing  power  and  have  an  impact  on  the  welfare  of  the  people  in  Bali  Province.  While  poverty, unemployment and GRDP have no influence on the Human Development Index, but the government should not underestimate because it could be that these three economic problems can have an impact on HDI.
Keywords : poverty, unemployment, minimum wage, GRDP, Human Development Index
ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui analisis pengaruh kemiskinan, pengangguran, upah minimum, dan  pdrb  terhadap  indeks  pembangunan  manusia  provinsi  bali  pada  tahun  2018-2022. Metode pemgumpulan data pada penelitian ini dengan mengunduh data kuantitatif berupa data sekunder dari badan pusat statistik pada kurun waktu 2018-2022, unit data adalah seluruh kabupaten/kota di Provinsi Bali.Data  yang  digunakan  adalah  kemiskinan,pengangguran,upah  minimum,  PDRB  dan  indeks pembangunan  manusia.  Alat  analisis  yang  digunakan  adalah  Analisis  Regresi  Linear  Berganda  dengan tahap estimasi model ekonometrika yang digunakan meliputi tiga pendekatan yaitu common effect model (CEM), fixed  effect  model (FEM),dan random  effect  model (REM);  meliputi  uji  efesiensi  model  (uji  F), interpretasi koefisien determinasi ( R 2 ) dan uji t . Hasil penelitian memberikan bukti bahwa peningkatan indeks pembangunan manusia sangat dipengengaruhi oleh upah minimum, dari hasil uji validitas indeks pembangunan  manusia  dipengaruhi  secara  positif.  Hal  ini  dikarenakan  semakin  tinggi  upah  minimum maka masyarakat dapat meningkatkan daya belinya dan berdampak pada kesejahteraan masyarakat di Provinsi Bali. Sedangkan kemiskinan,pengangguran dan PDRB tidak memiliki pengaruh terhadap indeks pembangunan manusia, akan tetapi pemerintah tidak boleh menganggap remeh karena bisa saja ketiga masalah ekonomi tersebut dapat berdampak pada IPM.
Kata Kunci: kemiskinan, pengangguran, upah minimum, PDRB,  indeks pembangunan manusia

## 1. Pendahuluan
Indeks  pembangunan  Manusia  merupakan  salah  satu  tolak  ukur  keberhasilan  untuk mengetahui  apakah  masyarakat  di  negara  itu  berkehidupan  sejahtera  dan  mendapatkan
pelayanan yang menjamin untuk keberlangsungan hidup mereka atau tidak. Pelayanan seperti mendapatkan  pendidikan  yang  bagus,mendapatkan  pekerjaan  yang  layak,  dan  mendapatkan pelayanan kesehatan yang baik dengan tujuan untuk mencapai standar hidup yang layak.Melalui UNDP  (United  Nation  of  Development  Program)  keberhasilan  indeks  pembangunan  manusia diukur  menggunakan  tiga  indikator  yaitu  angka  harapan  hidup  untuk  mengukur  kualitas kesehatan,angka melek huruf untuk mengukur kualitas pendidikan dan indikator daya beli untuk mengukur kualitas standar hidup layak (Fatimah, 2014).
Pengutamaan  dalam  proses  pembangunan  sangat  penting  untuk  memastikan pemanfaatan  sumber  daya  yang  menunjang  indikator-indikator  diatas.Pemerintah  dan  pihak yang bersangkutan bisa lebih fokus dalam upaya dan anggaran pada proyek yang berhubunga terhadap  kebutuhan  masing-masing  wilayah,Menerapkan  pendekatan  yang  berfokus  pada pengutamaan  pembangunan  memingkinkan  lebih  tepat  sasaran  dan  responsif  terhadap perubahan lingkungan dan sosial dari waktu ke waktu. Keadaan ini dapat memastikan hasil yang positif  yang  sesuai  dengan  beragamnya  kebutuhan  masyarakat  di  masing-masing wilayah,kemudian dapat meningkatkan kualitas hidup penduduk di wilayah tersebut (Kawashita & Marseto, 2024).
Pembangunan  manusia  di  Indonesia  terus  mengalami  kemajuan.  Sejak  tahun  2016, status pembangunan manusia Indonesia meningkat dari level “sedang” menjadi “tinggi”. Selama 2010–2022, IPM Indonesia rata-rata meningkat sebesar 0,77 persen per tahun, dari 66,53 pada tahun 2010 menjadi 72,91 pada tahun 2022. Setelah mengalami perlambatan pada tahun 2020 akibat  pandemi  COVID-19,  pada  2021  dan  2022  peningkatan  IPM  Indonesia  terus  mambaik seiring  dengan  penanganan  pandemi  COVID-19  yang  berjalan  baik  dan  pemulihan  kinerja ekonomi Indonesia (Badan Pusat Statistik, 2022)  Seperti terlihat pada Gambar 1.

## Gambar 1. Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Indonesia,2010-2022
Sumber:BPS Indonesia 2022 Bali merupakan salah satu Provinsi di indonesia yang memiliki 9 kabupaten/kota dimana setiap  kabupaten/kotanya  memiliki  sumber  daya  manusia,  budaya,dan  wisata  yang  unggul daripada provinsi lainnya di indonesia,Dengan banyaknya kabupaten/kota di bali tentunya akan memberikan gambaran tentang indeks pembangunan manusia yang beragam. tercatat bahwa setiap tahun capaian pembangunan manusia di Bali mengalami kemajuan, terlihat pada tahun 2022  tiga Kabupaten/kota yang Nilai  IPM yang tinngi yaitu  Kab/kota Denpasar,Badung,dan Gianyar masing-masing memiliki nilai 84.37%,82.13% dan 78.39% Seperti terlihat pada Table 1.
Tabel 1. Perkembangan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Menurut Kabupaten/kota Provinsi Bali,2018-2022
Kabupaten/kota 2018 2019 2020 2021 2022 Kab.Jembrana 71.65 72.35 72.36 72.75 73.58 Kab.Tabanan 75.45 76.16 76.17 76.45 73.58 Kab.Badung 80.87 81.59 81.6 81.83 82.13 Kab.Gianyar 76.61 77.14 77.36 77.7 78.39 Kab.Klungkung 70.9 71.71 71.73 71.75 72.55 Kab.Bangli 68.96 69.35 96.39 69.37 70.26 Kab.Karangasem 66.49 67.34 67.35 67.36 68.28 Kab.Buleleng 71.7 72.3 72.55 72.56 73.45 Kab.Denpasar 83.33 83.68 83.93 84.03 84.37
Sumber: BPS Provinsi Bali 2018-2022
Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dipengaruhi oleh berbagai faktor, terutama faktor sosial ekonomi. Menurut kajian BPS Jakarta tahun 2009, yang menggunakan data cross section dari  provinsi-provinsi  di  Indonesia  tahun  2008,  disimpulkan  bahwa  IPM  di  setiap  provinsi dipengaruhi  oleh  variabel  seperti  laju  pertumbuhan  ekonomi,  persentase  penduduk  dengan keluhan kesehatan, rata-rata usia pernikahan pertama wanita, setengah pengangguran dengan jam  kerja  per  minggu  kurang  dari  15  jam,  persentase  desa  yang  menggunakan  listrik,  dan persentase desa dengan jarak ke SMP terdekat lebih dari 10 km (Chalid & Yusuf, 2014). Dalam mengatasi permasalahan ekonomi perlunya keberhasilan dalam pembangunan manusia karena pembangunan manusia merupakan suatu langkah perubahan dari yang tidak ada menjadi ada dengan kata lain pembangunan merupakan perubahan ke sisi yang lebih baik (Nadila, 2022). Selain  itu,  ada  beberapa  macam  permasalahan-permasalahan  ekonomi  yang  sering  muncul seperti  kemiskinan,pengangguran  dan  upah  minimum  yang  dapat  berdampak  pada  Produk Domestik Regional Bruto (PDRB).
Kemisknan  merupakan  permasalahan  yang  kompleks.kemiskinan  bukan  hanya berkaitan dengan masalah kecilnya tingkat pendapatan dan konsumsi,akan tetapi berkaitan juga dengan  kecilnya  tingkat  pendidikan,kesehatan,ketidak  berdayaan  untuk  ikut  serta  dalam pembangunan seera berbagai masalah yang berkaitan dengan pembangunan manusia (Tumewu et al., 2022). Tingkat pengangguran juga dianggap mempunyai dampak yang besar terhadap IPM,karena pengangguran dapat memicu kebutuhan ekonomi yang tidak terpenuhi sehingga masyarakat tidak bisa mengakses yang penting untuk menunjang pembangunan manusia.
Pengangguran adalah situasi di mana seseorang tidak memiliki pekerjaan atau sedang aktif mencari pekerjaan (Axelrad et al., 2018). Angkatan kerja mencakup laki-laki dan perempuan berusia  15-64  tahun.  Pengangguran  juga  bisa  disebabkan  oleh  masalah  pendidikan  (Sirilius, 2017). Semakin tinggi tingkat pendidikan yang dimiliki individu di suatu daerah, semakin besar kemungkinan mereka mencari pekerjaan di luar daerah tersebut. Pendidikan yang lebih tinggi memperluas pilihan migrasi individu, tidak hanya menawarkan upah yang lebih tinggi tetapi juga menjamin hak-hak mereka sebagai pekerja.
Upah minimum adalah standar minimum yang digunakan oleh pengusaha atau pelaku industri untuk membayar pekerja di lingkungan kerja mereka. Upah ini diberikan dalam bentuk uang sebagai kompensasi dari pengusaha atau pemberi kerja kepada pekerja atau buruh, yang ditetapkan  dan  dibayarkan  berdasarkan  perjanjian  kerja,  kesepakatan,  atau  peraturan perundang-undangan.  Upah  ini  mencakup  tunjangan  untuk  pekerja  atau  buruh  serta keluarganya, sebagai imbalan atas pekerjaan atau jasa yang telah atau akan dilakukan (Nurfiat &  Rustariyuni,  2018).  Tingkat  upah  dapat  bervariasi  berdasarkan  sektor  pekerjaan,  lokasi geografis usaha, pendidikan dan keterampilan tenaga kerja, jenis kelamin, proporsi biaya tenaga
kerja terhadap total biaya produksi, proporsi keuntungan terhadap penjualan, skala organisasi, kelangkaan tenaga kerja, kekuatan serikat pekerja, dan jenis jabatan (Megantara & Budhi, 2020).
Selanjutnya Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) adalah sebuah indikator penting untuk menilai perkembangan ekonomi suatu wilayah dalam jangka waktu tertentu, baik dengan menggunakan harga aktual maupun harga tetap. PDRB secara pokok menggambarkan total nilai tambah yang dihasilkan oleh semua unit usaha di wilayah tersebut. Total nilai barang dan jasa akhir yang dihasilkan dari kegiatan produksi harus sama dengan nilai barang yang digunakan. PDRB berdasarkan harga berlaku mencerminkan nilai tambah barang dan jasa yang dihitung dengan menggunakan harga yang berlaku pada periode yang bersangkutan, sedangkan PDRB berdasarkan  harga  tetap  menunjukkan  nilai  tambah  barang  dan  jasa  tersebut  yang  dihitung dengan menggunakan harga pada tahun tertentu sebagai acuan (Muliza et al., 2017).
Salah  satu  faktor  penentu  kemakmuran  suatu  masyarakat  dan  kesuksesan pembangunan  suatu  daerah,  terutama  dari  perspektif  ekonomi,  adalah  peningkatan  Produk Nasional Bruto (PNB) di tingkat nasional, sedangkan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) memengaruhi penurunan tingkat kemiskinan di suatu wilayah (Ariwuni Dwi A & Kartika N, 2019).
Banyak  penelitian  sebelumnya  yang  mengeksplorasi  pengaruh  hubungan  antara masalah ekonomi yang sering terhadap indeks pembangunan manusia. Misalnya (Luckynuari, 2018)  menunjukkan  bahwa  secara  bersama-sama,  kemiskinan,  pertumbuhan  ekonomi,  upah minimum, dan jumlah penduduk berpengaruh nyata terhadap IPM. Namun periode penelitian tersebut  hanya  sampai  pada  tahun  2020  dan  pendekatan  penelitian  yang  digunakan  tidak memperhatikan dimensi individu maupun waktu .
Penelitian  ini  berusaha  untuk  memperbarui  literatur  dengan  menambahkan  variabel yang belum diteliti dan periode tahun yang terbaru di Provinsi Bali yang mana Provinsi tersebut sangat terkenal dengan kekayaan sumber daya manusia dan sumber daya alam yang mencukupi. Hasil  penelitian  ini  nantinya    tidak  hanya  memperkaya  literatur  yang  ada  dengan  data  dari provinsi  yang  kurang  terwakili,  tetapi  juga  memiliki  implikasi  penting  untuk  pengembangan pembangunan di Provinsi yang diteliti.
Penanggulangan  masalah  Indeks  pembagunan  bukanlah  hal  yang  mudah,tetapi perbaikan  indeks  pembangunan  manusia  dapat  dilakukan  dengan  meningkatkan  standar sumber  daya  manusia  yang  paling  baik  melalui  pendidikan.Tanpa  individu  dengan  tingkat wawasan yang tinggi dan faktor sosial seperti ekonomi,kesehatan yang baik,dan pola makan yang seimbang maka indeks pembangunan manusia tidak akan bertahan jangka panjang(Jafba & Juanda, 2023).
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kemiskinan,pengangguran,upah minimum,dan PDRB terhadap indeks pembangunan manusia  di kabupaten/kota provinsi Bali pada tahun 2018-2022.

## 2. Metode Penelitian
Metode  pemgumpulan  data  pada  penelitian  ini  dengan  mengunduh  data  kuantitatif berupa data sekunder dari badan pusat statistik pada kurun waktu 2018-2022.unit data adalah seluruh kabupaten/kota di Provinsi Bali.Data yang digunakan adalah
kemiskinan,pengangguran,upah minimum, PDRB dan indeks pembangunan manusia.
Alat analisis yang digunakan adalah Analisis Regresi Linear Berganda yang digunakan untuk  melihat  pengaruh  yaitu  kemiskinan,pengangguran,upah  minimum,dan  PDRB  terhadap indeks pembangunan manusia.Adapun persamaan regresinya, yaitu :
IPM it = β 0 +β 1 log JPM it + β 2 TP it + β 3 log UM it + β 4 log PDRBHL it + εit Dimana  IPM  menunjukan  indeks  pembangunan  manusia,JPM  menunjukan  jumlah penduduk miskin(ribu jiwa),TP menunjukan tingkat pengangguran (%),UM menunjukan upah minimum (ribu rupiah),dan PDRBHL menunjukan PDRB perkapita (ribu rupiah).
Tahap  estimasi  model  ekonometrika  yang  digunakan  meliputi  tiga  pendekatan  yaitu common effect model (CEM), fixed effect model (FEM),dan random effect model (REM); meliputi uji efesiensi model (uji F), interpretasi koefisien determinasi ( R 2 ) dan uji t .

## 4.  Hasil dan Pembahasan
Hasil  esnmasi  model  ekonometrika  di  muka  dengan  pendekatan  CEM,FEM,dan  REM beserta hasil uji pemilihan modelnya terangkum pada Tabel 2.
Tabel 2. Uji Chow dan Uji Hausman Variabel Koeﬁsien Regresi CEM FEM REM C -205,1911 -32,35829 -76,08133 log JPM -0,296464 0,541660 0,137472 TP 0,200785 -0,067112 -0,049915 log UM 10,30987 6,802739 8,014038 log PDRBHL 11.88360 0,505950 3,009280 R 2 0,746719 0,991743 0,328743 Adjusted. R 2 0,721391 0,988647 0,261617 Stansnk F 29,48188 320,3075 4,897419 Prob. Stansnk F 0,0000 0,0000 0,002613 Uji Pemilihan Model (1) Chow
Cross- Secnon F (8,32) = 118,704730; Prob. F (8,32) = 0,0000
(2) Hausman
Cross-Secnon random χ 2 (4) = 28,672231; Prob. χ 2 = 0,0000 Sumber ;BPS,diolah
Uji Chow dan uji Hausman memperlihatkan bahwa ( FEM) terpilih sebagai model terisnmasi terbaik,terlihat dari probabilitas atau signiﬁkansi empirik stansnk F dan stansnk x 2 yang masing-masing bernilai 0,0000(<0,01).Hasil esnmasi lengkap dari model terisnmasi FEM ,terlihat pada table 3 dan 4.
Tabel 3. Model EsXmasi Fixed Eﬀect Model (FEM)
𝐼𝑃𝑀 $% = -32,35829 + 0,541660 log𝐽𝑃𝑀 $% − 0,067112𝑇𝑃 $% (0,3652)    (0,5369)                      (0,3644) + 6,802739 log𝑈𝑀 $% + 0,505950 log𝑃𝐷𝑅𝐻𝐿 $% (0,0030)*                    (0,6726) R 2 = 0,991743; DW = 1,554711; F. = 320,3075; Prob. F = 0,0000 Sumber : BPS, diolah. Keterangan: * Signiﬁkan pada α = 0,01; ** Signiﬁkan pada α = 0,05; ***Signiﬁkan pada α = 0,10; Angka di dalam kurung adalah probabilitas nilai stansnk t.
Tabel 4 . Efek dan Konstan Wilayah No Kabupaten/Kota Efek Wilayah Konstanta 1. Kab. Jembarana -1.79577 -3.415.506 2. Kab. Tabanan 0.770904 -3.235.829 3. Kab. Badung 6.036257 2.800.428 4. Kab. Gianyar 2.704837 -530.992
5. Kab. Klungkung -2.357365 -3.471.566 6. Kab. Bangli -4.466171 -3.682.446 7. Kab. Karangasem -7.281396 -3.308.643 8. Kab. Buleleng -2.239098 -3.258.220 9. Denpasar 8.627797 5.391.968 Sumber: BPS,Diolah
Dari Tabel 3 terlihat model teresnmasi FEM eksis dengan probabilitas atau signiﬁkansi empirik  stansnk F bernilai  0,0000  (<  0,01),  dengan  nilai  koeﬁsien  determinasi  ( R 2 )  sebesar 0,991743;  hal  ini  berarn  bahwa  99,1743%  yang  diaman  pada  variabel  IPM  dijelaskan  oleh variabel JPM,TP,UM dan PDRB. Sedangkan 8,275% lainnya disebabkan oleh variabel lain diluar model. Variabel upah minimum ( UM ) yang memiliki pengaruh terhadap indeks pembangunan manusia  dengan  probabilitas  atau  signiﬁkansi  empirik  stansnk t sebesar  0,0030  (<  0,01). Sedangkan variabel JPM,TP,dan PDRB ndak memiliki pengaruh terhadap indeks pembangunan manusia karena t stansnk masing-masing sebesar 0,5369 > (0,10), 0,3644 > (0,10), dan 0,6726 > (0,10).
Variabel upah minimum memiliki nilai koeﬁsien regresi sebesar 6,802739 dengan pola hubungan linier-linier. Arnnya, apabila upah minimum mengalami kenaikan sebesar 1%, maka indeks pembangunan manusia akan mengalami kenaikan sebesar 680,27%. Sebaliknya, jika upah minimum  mengalami  penurunan  sebesar  1%,  maka  indeks  pembangunan  manusia  akan menurun sebesar 680,27%.

## Interpretasi Ekonomi
Hasil  penelitian  menemukan  bahwa  kemiskinan  tidak  berpengaruh  terhadap  IPM  di provinsi  Bali,maka  dari  itu  kenaikan  maupun  penurunan  dari  tingkat  kemiskinan  tidak memberikan  pengaruh  terhadap  IPM.Hasil  penelitian  ini  didukung  dengan  penelitian  yang dilakukan  oleh  (Mahendra,  2020)  yang  menyatakan  bahwa  kemisknan  tidak  berpengaruh terhadap IPM.
Kemiskinan tidak berpengaruh terhadap indeks pembangunan manusia menunjukkan adanya peningkatan daya beli masyarakat di kategori menengah ke bawah. Ini mengindikasikan bahwa kemampuan masyarakat untuk memenuhi kebutuhan pokoknya cukup tinggi. Daya beli masyarakat adalah salah satu indikator komposit dari indeks pembangunan manusia. Strategi pemerintah untuk menjaga daya beli masyarakat meliputi menjamin stabilitas harga kebutuhan pokok  dan  memastikan  ketersediaannya  di  pasar  maupun  gudang  sebagai  cadangan  atau persediaan.  Hal  ini  mencerminkan  bahwa  kemampuan  individu  atau  kelompok  dalam masyarakat  untuk  memenuhi  kebutuhan  dasarnya,  yang  merupakan  hak  mereka  sebagai manusia dan warga negara telah terpenuhi (Zamahir, 2016)
Pengangguran  dalam  penelitian  ini  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  indeks pembangunan  manusia  di  Provinsi  Bali.  Hal  ini  menunjukan  bahwa  meskipun  terjadi peningkatan pengangguran,namun tidak memberikan pengaruh terhadap indeks pembangunan manusia. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh (Nakyah, Fitratul, Muhammad Alwi, 2024) yang menyatakan bahwa pengangguran tidak berpengaruh terhadap indeks pembangunan manusia di Provinsi NTB.
Ada  beberapa  faktor  yang  menyebabkan  hal  tersebut  salah  satunya  adalah  fluktuasi permintaan pasar yang bersifat sementara atau peningkatan jumlah pekerja yang tidak selalu memberikan dampak signifikan terhadap tingkat pengangguran jika sifatnya hanya sementara atau  dapat  dengan  cepat  diserap  oleh  pasar  tenaga  kerja.  Penyebab  lainnya  bisa  berupa penurunan  pertumbuhan  ekonomi,  kesenjangan  keterampilan  antara  pencari  kerja  dan kebutuhan  pasar  tenaga  kerja,  serta  perubahan  teknologi  yang  sangat  cepat  yang  dapat mengurangi  kesempatan  kerja  akibat  otomatisasi.Adapun  penelitian  lain  yang  mendukung
penelitian ini yaitu penelitian yang dilakukan oleh (Sheppard et al., 2020) hasilnya menyatakan secara  parsial  bahwa  pengangguran  tidak  berpengaruh  terhadap  IPM  di  Kabupaten Bojonegoro.Sementara itu,penelitian yang dilakukan oleh (Kuswandi, 2020) menyatakan bahwa pengagguran berpengaruh negatif terhadap IPM di Provinsi NTB.
Dalam  penelitian  ini  upah  minimum  memiliki  pengaruh  yang  positif  terhadap  indeks pembangunan manusia di Provinsi Bali. Hasil penelitian ini sejalan dengan teori dana upah, yaitu standar senior mill, yang menyatakan bahwa upah seharusnya mencukupi seluruh kebutuhan hidup pekerja dan keluarganya. Ketika upah meningkat, daya beli masyarakat juga meningkat. Dengan demikian, kebutuhan pekerja dan keluarganya akan terpenuhi, baik untuk kebutuhan sehari-hari maupun untuk kebutuhan dasar seperti pendidikan dan kesehatann.Penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh (Cahyanti & Fevriera, 2020) menyatakan bahwa upah minimun berpengaruh positif di Provinsi Jawa Tengah,begitupun dengan hasil penelitian yang dilakukan oleh (Herman, 2021).
PDRB  tidak  berpengaruh  terhadap  indeks  pembangunan  manusia  di  Provinsi Bali.Penelitian  ini  sejalah  dengan  peneitian  yang  di  lakukan  oleh  (Mauludin  &  Dewi,  2020) menyatakan  bahwa  pertumbuhan  ekonomi/PDRB  tidak  berpengaruh  terhadap  indeks pembangunan manusia di Provinsi Banten.
Hal  tersebut  menandakan  bahwa  peningkatan  maupun  penurunan  IPM  tidak dipengaruhi oleh PDRB. Namun hasil ini bertolak belakang dengan teori modal manusia teori ini menyatakan  bahwa  pertumbuhan  ekonomi  suatu  wilayah  dipengaruhi  oleh  kualitas  sumber daya  manusia  di  wilayah  tersebut,  salah  satunya  adalah  kualitas  pendidikannya.Adapun penelitian ini hasilnya bertolak belakang dengan penelitian yang dilakukan oleh (Islamiatus Izzah & Martha Hendarti, 2021) berpendapat bahwa PDRB berpengaruh yang positif terhadap tingkat IPM  di  Provinsi  Jawa  Tengah.Hal  ini  dikarenakan  semakin  tinggi  tingkat  PDRB  maka  akan meningkatkan kualitas hidup layak masyarakat sehingga berdampak pada kesejahteraan bagi masyarakat di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah .

## 5. Penutup
Berdasarkan  hasil  penelitian  menunjukan  bahwa  peningkatan  indeks  pembangunan manusia sangat dipengengaruhi oleh upah minimum, dari hasil uji validitas indeks pembangunan manusia dipengaruhi secara positif. Hal ini dikarenakan semakin tinggi upah minimum maka masyarakat  dapat  meningkatkan  daya  belinya  dan  berdapampak  pada  kesejahteraan masyarakat  di  Provinsi  Bali.  Sementara  itu  kemiskinan,  pengangguran,  dan  PDRB  tidak berpengaruh terhadap inndeks pembangunan manusia di Provinsi Bali,akan tetapi pemerintah tidak  boleh  menganggap  remeh  karena  bisa  saja  ketiga  masalah  ekonomi  tersebut  dapat berdampak pada IPM.
Pemerintah  diharapkan  dapat  menetapkan  upah  minimun  yang  didasarkan  pada kebutuhan hidup layak,sehingga upah yang diterima pekerja cukup untuk memenuhi kebutuhan dasar  mereka  termasuk  pangan,  sandang,  papan,  pendidikan,  dan  kesehatan.  Dengan mengimplementasikan  hal  teersebut  pemerintah  dapat  membantu  memastikan  bahwa kebijakan  upah  minimum  tidak  hanya  meningkatkan  kesejahteraan  pekerja,  tetapi  juga mendorong pembangunan manusia yang berkelanjutan dan inklusif.

## Daftar Pustaka
Ariwuni  Dwi  A,  M.,  &  Kartika  N,  I.  (2019).  Pengaruh  Pdrb  Dan  Pengeluaran  Pemerintah Terhadapipm  Dan  Tingkat  Kemiskinandikabupaten/Kota  Provinsi  Bali. E-Jurnal  EP  Unud ,
8 (12), 2927–3958.
Axelrad, H., Malul, M., & Luski, I. (2018). Unemployment among younger and older individuals: does conventional data about unemployment tell us the whole story? Journal for Labour Market Research , 52 (1). https://doi.org/10.1186/s12651-018-0237-9
Badan Pusat Statistik. (2022). Berita Resmi Statistik Tahun 2022. Badan Pusat Statistik , 62 , 1–8. Cahyanti, S. A., & Fevriera, S. (2020). The Effect of Regional Minimum Wage and Inflation on HDI in Central Java. Jurnal Ekonomi Pembangunan , 18 (2), 152. https://doi.org/10.22219/jep.v18i2.12869
Chalid, N., & Yusuf, Y. (2014). Pengaruh Tingkat Kemiskinan dan Tingkat Pengangguran, Upah Minimun  Kabupaten/Kota  Dan  Laju  Pertumbuhan  Ekonomi  Terhadap  Indeks Pembangunan  Manusia  di  Provinsi  Riau. Jurnal  Ekonomi , 22 (2),  1–12. http://ejournal.unri.ac.id/index.php/JE/article/viewFile/2592/2547%0A
Fatimah, S. N. (2014). Analisis Pengaruh Kemiskinan, Pengangguran Dan Pertumbuhan Ekonomi Terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  Di  Provinsi  Banten  Tahun  2010-2015. Paper Knowledge . Toward a Media History of Documents , 7 (2), 107–115.
Herman, H. (2021). Impact of Inflation and City Minimum Wages on Human Development Index in Indonesia. Husnayain Business Review , 1 (1), 78–86. https://doi.org/10.54099/hbr.v1i1.5 Islamiatus Izzah, C., & Martha Hendarti, I. (2021). Analisis Pengaruh Tenaga Kerja, Tingkat Upah,
Dan Pdrb Terhadap Indeks Pembangunan Manusia (Ipm) Di Provinsi Jawa Tengah. OIKOS Jurnal Kajian Pendidikan Ekonomi Dan Ilmu Ekonomi , V , 99–106.
https://doi.org/10.23969/oikos.v5i2.3392
Kawashita, I. W. R., & Marseto, M. (2024). Analysis of the Influence of Open Unemployment Rate, Poverty Rate, and Economic Growth on the Human Development Index in Sleman Regency. East  Asian  Journal  of  Multidisciplinary  Research , 2 (12),  5069–5078. https://doi.org/10.55927/eajmr.v2i12.7320
Kuswandi, A. (2020). Strategi Pemerintah Daerah Dalam Pembangunan Pariwisata Di Provinsi Nusa Tenggara Barat. Jurnal Agregasi : Aksi Reformasi Government Dalam Demokrasi , 8 (2),
90–113. https://doi.org/10.34010/agregasi.v8i2.3817 Luckynuari,  P.  A.  D.  I.  (2018). PEMBANGUNAN  MANUSIA  (  Studi  Kasus  Kabupaten  /  Kota  di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta ) .
Mahendra,  A.  (2020).  Analisis  Pengaruh  Pengeluaran  Pemerintah  Sektor  Pendidikan  Dan Kesehatan,  Inflasi  Dan  Kemiskinan  Terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  Dengan Pertumbuhan Ekonomi Sebagai Variabel Moderating Di Indonesia. Jurnal Manajemen Dan Bisnis , 20 (September), 174–186. https://doi.org/10.54367/jmb.v20i2.1010
Mauludin, W., & Dewi, R. M. (2020). Rasio Kemandirian Keuangan Daerah dan Pertumbuhan Ekonomi  terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  di  Provinsi  Banten. Jurnal  Pendidikan Ekonomi (JUPE) , 8 (3), 116–121. https://doi.org/10.26740/jupe.v8n3.p116-121
Megantara, D. E., & Budhi, M. K. S. (2020). Pengaruh Angka Melek Huruf dan Upah Minimum terhadap  Tingkat  Pengangguran  dan  Indeks  Pembangunan  Manusia  Kabupaten/Kota  di Provinsi Bali. Jurnal Ekonomi Pembangunan , 9 (1), 91–119.
Muliza,  M.,  Zulham,  T.,  &  Seftarita,  C.  (2017).  Analisis  Pengaruh  Belanja  Pendidikan,  Belanja Kesehatan, Tingkat Kemiskinan Dan Pdrb Terhadap Ipm Di Provinsi Aceh. Jurnal Perspektif Ekonomi Darussalam , 3 (1), 51–69. https://doi.org/10.24815/jped.v3i1.6993 Nadila,  A.  (2022).  Analisis  Pengaruh  Kemiskinan,  Pengangguran,  Pertumbuhan  Ekonomi Terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  di  Provinsi  Banten. Jurnal  Ilmiah  Multidisiplin ,
1 (11), 3851–3860. https://eprints.umm.ac.id/80396/%0Ahttps://eprints.umm.ac.id/80396/1/PENDAHULUA
N.pdf
Nakyah,  Fitratul,  Muhammad  Alwi,  E.  A.  (2024).  Analysis  of  the  Influence  of  Poverty  Levels, Unemployment and Economic Growth on the Human Development Index in Nusa Tenggara Barat Province 2017-2022. Economy and Finance Enthusiastic , 2 (1), 8–18.
Nurfiat, N. A., & Rustariyuni, S. D. (2018). Pengaruh Upah dan Teknologi Terhadap Produktivitas dan Penyerapan Tenaga Kerja Pada Industri Mebel di Kota Denpasar. Jurnal Kependudukan Dan Pengembangan Sumber Daya Manusia , 14 (1), 34–48.
Sheppard, E., Sparks, T., & Leitner, H. (2020). World Class Aspirations, Urban Informality, and Poverty  Politics:  A  North–South  Comparison.
Antipode , 52 (2),  393–407. https://doi.org/10.1111/anti.12601
Sirilius,  S.  (2017).  Hubungan  Antara  Pendidikan,  Pengangguran,  dan  Pertumbuhan  Ekonomi dengan Kemiskinan. Jurnal Ekonomi Kuantitatif Terapan , 10 (2), 59–71.
Tumewu, Chistian, D., A.J, M. V., & Masloman, I. (2022). Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi Sektor Pertanian Dan Kapasitas Anggaran Pedesaan Terhadap Jumlah Kemiskinan Di Kabupaten Minahasa. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi , 22 (4), 47–61. Zamahir, A. (2016). Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Kemiskinan, PDRB Perkapita dan Upah Minimum Terhadap Human Development Index : Studi Kasus 12 Provinsi Dengan Kategori Lower Medium Di Indonesia . 4 (August), 30–59.