p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934

## Analisis Beban Kerja Mental Manajemen Divisi Engineering Menggunakan National Aeronautical and Space

## Administration - Task Load Index
Mohammad Rifany Asyidikiah 1* , Dene Herwanto 2
1,2 Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Singaperbangsa Karawang, Karawang * Koresponden email : 1810631140029@student.unsika.ac.id
Diterima: 10 Februari 2022 Disetujui: 8 Maret 2022

## Abstract
The increasingly rapid development of industry 4.0 certainly makes the competition tighter, therefore the workforce  must  be  more  active  at  work.  The  workforce  is  the  most  important  entity  in  a  company, companies  must  review  workers  so  that  productivity  goes  well  by  paying  attention  to  the  perceived workload, especially the mental workload. PT Ciptaunggul Karya Abadi is a private company engaged in manufacturing metal stamping parts, tools, and dies. The work on these goods applies the concept that a production will run if there is an order for a  certain amount and time. Therefore, workers  must increase their accuracy and agility in their work, thus causing a high mental workload. The purpose of this study is to  analyze  the  mental  workload  along  with  the  proposed  work  improvement  for  employees  in  the management division of the engineering division using the NASA-TLX method in determining the weight workload (WWL) score. The calculation results show that the average WWL score is 63.70 and the highest score is 68.67 so that the mental workload is included in the high category. Suggestions that can be given are increasing rest periods, doing regular exercise, and providing comfortable facilities so that the operator is not burdened mentally.
Keywords: PT. Ciptaunggul Karya Abadi, mental workload, productivity, NASA-TLX, work facilities

## Abstrak
Perkembangan industri 4.0 yang semakin pesat tentu membuat persaingan semakin ketat, oleh karena itu para  karyawan  harus  lebih  giat  dalam  bekerja.  Karyawan  merupakan  entitas  paling  penting  pada  suatu perusahaan,  perusahaan  harus  meninjau  pekerja  agar  produktivitas  berjalan  baik  dengan memperhatikan beban  kerja  yang  dirasakan  terutama  pada  beban  kerja  mental.  PT  Ciptaunggul  Karya  Abadi  memiliki konsep yang bergerak di bidang pabrikan metal stamping parts , tools , dan dies . Pengerjaan barang tersebut menerapkan konsep yaitu suatu produksi akan berjalan apabila terdapat pesanan untuk jumlah dan waktu tertentu. Maka dari itu, pekerja harus meningkatkan ketelitian serta ketangkasan dalam bekerja, sehingga menyebabkan beban kerja mental menjadi tinggi. Tujuan dari penelitian ini yaitu melakukan analisis beban kerja mental beserta usulan perbaikan kerja pada karyawan bagian manajemen divisi  Engineering dengan menggunakan metode NASA-TLX dalam penentuan nilai skor weight workload (WWL). Hasil perhitungan menunjukkan  bahwa  rata-rata  nilai  WWL  sebesar  63,70  dan  nilai  skor  tertinggi  sebesar  68,67  sehingga beban kerja mental termasuk dalam kategori tinggi. Usulan yang dapat diberikan yaitu menambah waktu istirahat,  melakukan  olahraga  rutin,  dan  memberikan  fasilitas  yang  nyaman  sehingga  operator  tidak terbebani dalam mentalnya.
Kata Kunci: PT. Ciptaunggul Karya Abadi, beban kerja mental, produktivitas, NASA-TLX, fasilitas kerja

## 1. Pendahuluan
Perkembangan industri 4.0 di Indonesia yang semakin berkembang berimbas pada persaingan antar perusahaan  yang  semakin  ketat,  sehingga  membuat  para stakeholder harus  meningkatkan  kinerja perusahaan dengan memperhatikan sumber daya manusia yang dimiliki dalam meningkatkan produktivitas para  pekerja.  Produktivitas  adalah  salah  satu  faktor  berkembangnya  suatu  perusahaan  dalam  mengatur sistem produksi dan efisiensi sumber daya [1]. Manusia adalah resource yang sangat krusial pada sebuah sistem organisasi terutama pada perusahaan [2]. Dalam perusahaan, manusia merupakan sumber daya yang berperan sebagai pengatur sistem dan mempunyai peranan penting untuk menyelesaikan suatu tugas kerja yang biasa disebut pekerja [3]. Pekerja merupakan unsur penting dalam proses produksi dan aset organisasi yang  sangat  berharga,  sehingga  jalannya  perusahaan  dengan  baik  dilihat  dari  ketelitian  para  pekerja, sehingga tingkat kesulitan akan berbeda pada setiap faktor pekerjaan [4]. Faktor yang dapat menyebabkan
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
pekerja  mempunyai  karakteristik  yang  berbeda  tersebut  yaitu  tingkat  kemampuan,  usia,  kondisi  gizi, gender , kesegaran jasmani, postur tubuh, dan pribadi pekerja tersebut [5]. PT Ciptaunggul Karya Abadi merupakan perusahaan yang berada di bidang pabrikan metal stamping parts , tools dan dies . Pengerjaan barang tersebut menggunakan konsep production by order yang artinya produksi  akan  berjalan  dengan  waktu  dan  kuantitas output yang  telah  dipesan  oleh customer .  Proses produksi pada PT Ciptaunggul Karya Abadi terdapat 3 tahap yaitu bagian engineering , produksi, dan CNC. Karyawan bagian Divisi Engineering bertugas untuk membuat dies dan checking fixture dengan pekerjaan sebagai engineering dan operator. Dalam pembuatan produk tersebut dibutuhkan ketelitian serta ketepatan waktu  proses  pembuatan  yang  optimal,  sehingga  tidak  sedikit  pekerja  yang  mengalami  keluhan stress , kurang  nyaman,  dan  lainnya  yang  bisa  menyebabkan  beban  mental  yang  dialami  oleh  pekerja  menjadi tinggi.  Tujuan  pada  penelitian  ini  yaitu  mencari  nilai  (skor)  untuk  indikator mental  workload terutama pekerja di bagian Divisi Engineering dengan analisis pada metode NASA-TLX dan memberikan usulan yang bisa diterapkan oleh perusahaan sebagai penunjang produktivitas pekerja.
Metode  NASA-TLX  ( National . Aeronautical . and . Space . Administration-Task .. Load  Index) pada Tahun 1981 dikembangkan oleh Sandra G. dan Staveland dari San Jose State University [6]. Perhitungan dengan metode tersebut mendapatkan hasil berupa skor weight workload (WWL). Workload (beban . kerja) merupakan usaha . yang  harus dikeluarkan . oleh  seseorang . untuk  memenuhi permintaan  dari  pekerjaannya [7].  Metode  NASA- Task  Load  Index dikembangkan  berdasarkan  pengukuran  subjektif  yang  terdiri  dari sembilan  faktor  (tekanan  waktu,  kesulitan  tugas,  jenis  aktivitas,  usaha  fisik,  usaha  mental,  performansi, frustasi,  stress,  dan  kelelahan)  [8].  Tujuan  analisis . beban  kerja . mental  yang  dilakukan  secara  subjektif berdasarkan  perhitungan  eksperimental  yaitu  untuk  menghasilkan  skala  pengukuran  terbaik  [9].  Dari sembilan . faktor  tersebut  dirangkum  kembali  menjadi  6  (enam) , yaitu Mental  Demand (MD), Physical Demand (PD), Temporal .. Demand (TD), Performance (P), Effort . (EF), dan Frustration . (FR).

## 2. Metode . Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  pada  bagian  manajemen  Divisi  Engineering  dengan  metode . NASA-TLX. NASA-TLX .. merupakan . metode  yang  digunakan  dalam  pengukuran  beban . kerja  mental . pekerja  dengan berbagai jobdesk atau aktivitas pekerjaannya [10]. Metode penelitian dilakukan untuk mengetahui . seberapa besar beban . kerja . pada . operator (pekerja) [11].
Metode yang digunakan pada pengumpulan data dilakukan dengan 3 cara yaitu dengan observasi, wawancara, dan kuesioner (angket) [12]. Sebagai berikut:
a. Observasi secara langsung untuk mengetahui aktivitas kerja dari pekerja PT. Ciptaunggul Karya Abadi, observasi  dilakukan  sebagai  data  kondisi  kerja  dari  karyawan  Divisi Engineering ,  terdapat  9  orang pekerja dengan pembagian kerja sebagai engineering dan operator mesin. b. Wawancara dilakukan kepada Kepala Human Research Development (HRD) untuk mengetahui profil perusahaan  dan  mengetahui  keluhan  dari  karyawan  Divisi Engineering serta  masalah  yang  sedang dihadapi terutama pada beban kerja karyawan.
c. Kuesioner  diberikan  kepada  para  pekerja  di  Divisi Engineering dengan  skor  indikator  NASA-TLX.
Terdapat 2 data pada kuesioner yaitu kuesioner umum dan kuesioner pada metode yang digunakan [13].

## Prosedur Kerja
Tahap-tahap  yang  dilakukan  untuk  mengetahui  besar  beban kerja . mental . dengan . perhitungan NASA-TLX sebagai berikut:
1. Pembobotan
Pada tahap ini, responden . diminta . untuk . melingkari salah satu . dari dua . indikator yang dibandingkan menurut  pembobotan  dan  dirasakan  lebih  dominan  ketika  melakukan  pekerjaan,  sehingga  hasil  dari pembobotan ini adalah menentukan seberapa banyak poin yang dihasilkan dari masing-masing indikator dengan total 15 kuesioner perbandingan berpasangan.
Tabel 1. Pembobotan pada metode NASA-TLX No. Indikator Pembobotan 1. Effort atau Performance (EF) (P) 2. Temporal Demand atau Frustration (TD) (FR) 3. Temporal Demand atau Effort . (TD) (EF) 4. Performance atau Frustration . (P) (FR)
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
No. Indikator Pembobotan 5. Physical Demand . atau Frustration . (PD) (FR) 6. Physical Demand . atau Temporal Demand (PD) (TD) 7. Physical Demand . atau Performance (PD) (P) 8. Temporal Demand . atau Mental Demand (TD) (MD) 9. Frustration atau Effort (FR) (EF) 10. Performance atau Mental Demand (P) (MD) 11. Performance atau Temporal Demand (P) (TD) 12. Mental Demand . atau Effort (MD) (EF) 13. Mental . Demand . atau Physical Demand (MD) (PD) 14. Effort atau Physical Demand (EF) (PD) 15. Frustration atau Mental Demand (FR) (MD) Sumber: Hasil pengolahan data (2022)
2. Pemberian . Rating . pada Indikator Pada  tahap  ini,  responden . diminta  untuk  memberi  nilai  kepada  6  variabel mental  work  load berdasarkan  pertanyaan  yang  diajukan pada  setiap  indikator  dengan  rentang  nilai  0-100. Rating bersifat subjektif sesuai dengan pengalaman dan kondisi kerja dari responden. Hasil yang didapatkan merupakan penyesuaian  individu/personal  yang  terlihat  pada  nilai mental  work  load berdasarkan  pengalaman responden (pekerja) [14].
Tabel . 2. Indikator . beban . kerja . mental Pertanyaan Skala (%)
Seberapa besar tuntutan aktivitas mental yang . dikeluarkan pada saat bekerja (contoh: berpikir, mengingat, melihat, mencari, dan lain-lain). Apakah sederhana atau kompleks, mudah atau sulit, longgar atau ketat?
Mental . Demand . (Kebutuhan . Mental) -MD
Seberapa . tinggi aktivitas fisik . yang dikeluarkan saat bekerja (contoh: . mendorong, menarik, memutar, mengontrol, menjalankan, . dan lainnya). . Apakah . pelan atau cepat, mudah atau sulit, tenang . atau buru-buru?
Physical . Demand (Kebutuhan . Fisik) -PD
Seberapa . tinggi tuntutan waktu . yang . dirasakan selama pekerjaan . berlangsung? Apakah cepat . dan melelahkan, atau perlahan dan santai?
Temporal Demand (Kebutuhan . Waktu) -TD
Seberapa . tinggi keberhasilan . untuk . mencapai . target . pekerjaan? Seberapa . puas . dengan . hasil yang telah dilakukan dalam . mencapai . target . tersebut?
Performance (Performa) -P
Seberapa . tinggi tingkat usaha . yang dikeluarkan secara . jasmani dan rohani (mental) . yang . diperlukan untuk . mencapai target performasi tertinggi?
Effort (Tingkat . Usaha) -EF
0 . 10 20 30 40 . 50 60 . 70 80 90 100 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Pertanyaan Skala (%)
Seberapa . tinggi . rasa stress, tidak nyaman, tersinggung, dan rasa lelah, . dibandingkan . dengan . rasa nyaman, . aman, cocok, dan . kepuasaan . diri yang . dirasakan selama menyelesaikan . pekerjaan . tersebut?
Frustration (Tingkat Frustasi) -FR
Sumber: Hasil pengolahan data (2022)
3. Perhitungan Nilai . Produk
Pada tahap ini perhitungan nilai . produk dapat ditentukan dengan mengalikan  nilai bobot dan nilai rating yang  telah  dilakukan  oleh  responden  (pekerja),  sehingga dari  perhitungan  tersebut akan . mendapatkan nilai produk pada ke-6 . indikator.
𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 . 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘 . =  𝐵𝑜𝑏𝑜𝑡 𝑥 𝑅𝑎𝑡𝑖𝑛𝑔 (1)
4. Nilai . Rata-Rata . WWL
Dari  hasil  penentuan  nilai  produk  yang  tertera  kemudian  dijumlahkan  untuk  masing-masing parameter (MD, PD, TD, P, EF, FR) dan dibagi dengan jumlah bobot, maka dapat diformulasikan sebagai berikut:
𝑅𝑎𝑡𝑎 − 𝑅𝑎𝑡𝑎 𝑊𝑊𝐿  = 𝛴 𝑛𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘 15 (2)

## 5. Interpretasi Skor NASA-TLX
Skor akhir pada metode NASA-TLX dapat diperoleh dengan mengklasifikasikan pada 5 golongan beban kerja [15] yaitu terdapat klasifikasi golongan rendah, . sedang, sedikit tinggi, tinggi, dan sangat tinggi, seperti ditunjukkan pada Tabel 3.
Tabel 3. Golongan dan Nilai Workload
Sumber: Fauzi (2017)

## 3. Hasil dan Pembahasan
Pendataan  pada  skor  pembobotan  berupa  wawancara  dan  kuesioner  pembobotan  untuk  masing- masing  indikator  secara  langsung  kepada  karyawan  manajemen  Divisi Engineering di  PT.  Ciptaunggul Karya Abadi disajikan pada Tabel 4.
Tabel 4. Rekapitulasi pembobotan No. Responden Indikator Total MD PD TD OP EF FR 1. Dudin Santosa 3 2 2 3 3 2 15 2. Wahyudin 3 1 3 3 2 3 15 3. Asep Puniarto 3 2 2 3 3 2 15 4. Dadang Hidayat 2 3 2 3 2 3 15 5. Abdul Latif 2 3 2 3 2 3 15 6. Usep Bachtiar 3 2 3 2 3 2 15 7. Firdaus 3 2 2 3 2 3 15 8. Tarsan 2 3 2 3 2 3 15 9. Samin 2 3 2 3 2 3 15 Sumber: Hasil pengolahan data (2022) Rendah 0  - 9 Sedang 10  - 29 Sedikit Tinggi 30  - 49 Tinggi 50  - 79 Sangat Tinggi 80  - 100 Nilai Golongan Beban Kerja
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934

## Pemberian Nilai Rating
Pemberian rating dikerjakan  apabila  sudah  selesai  mengisi  kuesioner  nilai  bobot.  Dalam  tahap pemberian rating ,  responden  diminta untuk menentukan  peringkat  dari  masing-masing  indikator  dengan skala 0-100 berdasarkan pengalaman yang dirasakan selama bekerja di PT. Ciptaunggul Karya Abadi.
Tabel 5. Rekapitulasi hasil pemberian rating No. Karyawan Dimensi Nama Lengkap Posisi MD PD TD P EF FR 1. Dudin Santosa Engineering 1 50 100 50 80 80 50 2. Wahyudin Engineering 2 70 50 50 80 80 70 3. Asep Puniarto Engineering 3 50 100 50 80 80 50 4. Dadang Hidayat Engineering 4 70 50 50 80 80 50 5. Abdul Latif Engineering 5 40 60 40 90 80 60 6. Usep Bachtiar Operator 1 50 50 50 50 80 40 7. Firdaus Operator 2 30 50 50 80 80 80 8. Tarsan Operator 3 50 80 80 50 50 80 9. Samin Operator 4 50 100 50 80 80 50 Sumber: Hasil pengolahan data (2022)
Pada Tabel  5. memperlihatkan  kecenderungan  yang  berbeda  dari  masing-masing  indikator,  hal tersebut  terjadi  karena  pekerja  memiliki  faktor  yang  berbeda  dari  pekerja  mulai  dari  faktor  umur, pengalaman bekerja, motivasi kerja, dan lingkungan kerja.
Hasil dari rating tersebut menentukan indikator yang paling dominan dirasakan oleh pekerja dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1. Persentase perbandingan indikator Sumber: Hasil pengolahan data (2022)
Gambar 1 menunjukkan persentase pada enam indikator, yaitu kebutuhan mental (MD), kebutuhan fisik (PD),  waktu (TD),  performasi (P),  besar  usaha (EF),  dan  frustasi (FR)  dengan  masing-masing persentase yaitu 13%, 18%, 14%, 19%, 20%, dan 15%. Didapat bahwa indikator Effort (EF) merupakan indikator yang dominan dengan persentase sebesar 20%.
Perhitungan Nilai dan . Rata-Rata . WWL
Kalkulasi nilai (skor) WWL untuk karyawan Divisi Engineering di PT. Ciptaunggul Karya Abadi sebagai berikut:
1. Perhitungan Dimensi Beban Kerja (Dudin Santosa)
a. Mental Demand (MD)
𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘  =  𝑏𝑜𝑏𝑜𝑡 𝑥 𝑟𝑎𝑡𝑖𝑛𝑔 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘  =  3 𝑥 50 =  150
b. Physical Demand (PD)
𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘  =  𝑏𝑜𝑏𝑜𝑡 𝑥 𝑟𝑎𝑡𝑖𝑛𝑔 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘  =  2 𝑥 100 =  200
0% 5% 10% 15% 20% Mental Demand Physical
Demand Temporal Demand Performance Effort Frustation 13% 18% 14% 19% 20% 15%
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
c. Temporal Demand (TD )
𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘  =  𝑏𝑜𝑏𝑜𝑡 𝑥 𝑟𝑎𝑡𝑖𝑛𝑔 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘  =  2 𝑥 50 =  100
d. Performance (P )
𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘  =  𝑏𝑜𝑏𝑜𝑡 𝑥 𝑟𝑎𝑡𝑖𝑛𝑔 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘  =  3 𝑥 80 =  240
e. Effort (EF )
𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘  =  𝑏𝑜𝑏𝑜𝑡 𝑥 𝑟𝑎𝑡𝑖𝑛𝑔 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘  =  3 𝑥 80 =  240
f. Frustration (FR )
𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘  =  𝑏𝑜𝑏𝑜𝑡 𝑥 𝑟𝑎𝑡𝑖𝑛𝑔 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘  =  2 𝑥 50 =  100
2. Perhitungan Rata-rata WWL
𝑅𝑎𝑡𝑎 − 𝑟𝑎𝑡𝑎 𝑊𝑊𝐿  = 𝛴 𝑛𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘
15
𝑅𝑎𝑡𝑎 − 𝑟𝑎𝑡𝑎 𝑊𝑊𝐿  = 1030
15
=  68,67
Tabel 6. Perhitungan nilai dan rata-rata WWL Dudin Santosa No. Aspek Pembobotan Rating WWL 1. Mental Demand 3 50 150 2. Physical Demand 2 100 200 3. Temporal Demand 2 50 100 4. Performance 3 80 240 5. Effort 3 80 240 6. Frustration 2 50 100 Jumlah WWL 1030 Rata-Rata WWL 68,67 Sumber: Hasil pengolahan data (2022) Tabel 7. Perhitungan nilai WWL No. Karyawan Dimensi Jumlah Nilai Nama Jabatan MD PD TD OP EF FR 1 Dudin Santosa Engineering 1 50 100 50 80 80 50 410 68,67 2 Wahyudin Engineering 2 70 50 50 80 80 70 400 68,00 3 Asep Puniarto Engineering 3 50 100 50 80 80 50 410 68,67 4 Dadang Hidayat Engineering 4 70 50 50 80 80 50 380 62,67 5 Abdul Latif Engineering 5 40 60 40 90 80 60 370 59,33 6 Usep Bachtiar Operator 1 50 50 50 50 80 40 320 54,67 7 Firdaus Operator 2 30 50 50 80 80 80 370 62,00 8 Tarsan Operator 3 50 80 80 50 50 80 390 66,00 9 Samin Operator 4 50 100 50 80 80 50 410 63,33 Sumber: Hasil pengolahan data (2022)

## Interpretasi Penilaian Beban Kerja
Hasil dari rata-rata WWL menunjukkan nilai kategori beban kerja pada pekerja Divisi Engineering dapat dijelaskan dalam Tabel 8.
Tabel 8. Rekapitulasi perhitungan WWL No. Nama Indikator Paling Berpengaruh Skor WWL Klasifikasi 1. Dudin Santosa Physical Demand (PD) 68,67 Tinggi 2. Wahyudin Performance (P) 68,00 Tinggi
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
No. Nama Indikator Paling Berpengaruh Skor WWL Klasifikasi 3. Asep Puniarto Effort (EF) 68,67 Tinggi 4. Dadang Hidayat Performance (P) 62,67 Tinggi 5. Abdul Latif Physical Demand (PD) 59,33 Tinggi 6. Usep Bachtiar Effort (EF) 54,67 Tinggi 7. Firdaus Performance (P) 62,00 Tinggi 8. Tarsan Frustation (FR) 66,00 Tinggi 9. Samin Performance (P) 63,33 Tinggi Sumber: Hasil pengolahan data (2022)
Berdasarkan perhitungan skor WWL pada Tabel 8 , didapat hasil karyawan atas nama Dudin Santosa dengan nilai skor WWL sebesar 68,66, Wahyudin dengan nilai skor WWL sebesar 68,00, Asep Puniarto dengan nilai skor WWL sebesar 68,66, Dadang Hidayat dengan nilai skor WWL sebesar 62,66, Abdul Latif dengan  nilai  skor  WWL  sebesar  59,33,  Usep  Bachtiar  dengan  nilai  skor  WWL  sebesar  54,66,  Firdaus dengan nilai skor WWL sebesar 62,00, Tarsan dengan nilai skor WWL sebesar 66,00, dan karyawan atas nama Samin dengan nilai skor WWL sebesar 63,33. Berdasarkan perolehan nilai skor WWL pada masing- masing karyawan, maka klasifikasi beban kerja mental  adalah tinggi, dikarenakan nilai skor WWL >50. Maka dari itu, perlu adanya usulan perbaikan seperti penambahan waktu istirahat dan pemberian fasilitas yang  memadai  sehingga  hal-hal  yang  menimbulkan  besarnya  tingkat  beban . kerja . mental  bisa diminimalkan.

## 4. Kesimpulan
Dari  perhitungan  yang .. dilakukan  dengan  metode  NASA-TLX  maka  dapat  disimpulkan  bahwa karyawan manajemen Divisi Engineering di PT. Ciptaunggul Karya Abadi memiliki nilai rata-rata WWL 63,70  termasuk  ke  dalam  kategori  tinggi.  Nilai  WWL  tertinggi  terdapat  pada  karyawan  bernama  Dudin Santosa dan Asep Puniarto dengan skor 68,67 dengan indikator paling berpengaruh adalah physical demand dan effort .  Sehingga  perlu  adanya  usulan  untuk  perbaikan  sistem  kerja  dan  meminimalisir  beban  kerja khususnya pada mental karyawan. Selain itu, faktor-faktor yang mempengaruhi beban kerja mental  pada karyawan  dari  manajemen  Divisi  Engineering  adalah:  (a)  faktor  eksternal,  seperti:  tugas-tugas  kerja, tekanan kerja, kondisi kerja, lokasi kerja, fasilitas kerja, dan lamanya waktu kerja; dan (b) faktor internal, seperti: umur, kondisi kesehatan, motivasi kerja, keinginan, dan kepuasan kerja.
Saran yang dapat dijadikan referensi untuk memperbaiki tingkat beban . kerja . mental karyawan Divisi Engineering di PT. Ciptaunggul Karya Abadi adalah: (a) menambah rest time yang cukup untuk pekerja, (b) menjadwalkan kegiatan olahraga rutin setiap minggu untuk menjaga badan tetap bugar dan tidak mudah merasa  kelelahan  karena effort yang  berlebih,  dan  (c)  pekerja  diberi  fasilitas  yang  nyaman  sehingga operator tidak merasa sulit dalam menjalankan pekerjaan.

## 5. Referensi
[1] P.  P.  Wardoyo  dan  Y.  Hadi,  “Peningkatan .. produktivitas  umkm  menggunakan  metode  objective matrix,” J. Ilmiah Teknik Industri , vol. 4, no. 1, pp. 1–8, 2017, doi: 10.24912/jitiuntar.v4i1.458.
[2] N. N. Sunarto, “Analisis beban kerja karyawan dengan menggunakan metode swat dan metode nasa- tlx (studi kasus di PT. LG Electronics Indonesia),” Universitas Islam Indonesia, 2018.
[3] B. Nugraha, Pengembangan Sumber Daya Manusia: Deskripsi Teoretis tentang Kinerja Pegawai, Penilaian Kinerja Pegawai dan Pemeliharaan SDM . Banyumas: CV. Pena Persada, 2021.
[4] H. M. Kholik dan D. A. Krishna, “Analisis  tingkat kebisingan peralatan produksi terhadap kinerja karyawan,” J. Tek. Ind. , vol. 13, no. 2, p. 194, 2012, doi: 10.22219/jtiumm.vol13.no2.194-200.
[5] H.  Okitasari  and  D.  Pujotomo,  “Analisis  beban  kerja  mental  dengan  metode  nasa  tlx  pada  divisi distribusi produk pt. paragon technology and innovation,” I ndustrial Engineering Online J. , vol. 5, no. 3, 2016.
[6] S. Hart and Sandra G., “Development of nasa-tlx (task load index): results of emperical and theretical reseach,” Hum.  Ment.  Workload ,  vol.  52,  pp.  139–183,  1988,  doi:  https://doi.org/10.1016/S0166- 4115(08) 62386-9.
[7] A. Hakiim, W. Suhendar, dan D. A. Sari, “Analisis beban kerja fisik dan mental menggunakan cvl dan nasa-tlx pada divisi produksi pt x,” J. Unsika , vol. 3, no. 2, pp. 142–146, 2018.
[8] T. F. Hidayat, S. A. Pujangkoro dan Anizar, “Pengukuran beban kerja perawat menggunakan metode nasa-tlx di rumah sakit xyz,” J. Tek. Ind. USU , vol. 2, no. 1, pp. 42–47, 2013.
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
[9] Z.  H.  Zen  dan  A.  Adrian,  “Analisis  beban  kerja  mental  karyawan  menggunakan  metode  nasa  tlx (studi kasus: pt. universal tekno reksajaya Pekanbaru, Riau),” J. Surya Tek. , vol. 6, no. 1, pp. 21–25, 2020, doi: 10.37859/jst.v6i1.1860.
[10]  V. M. Afma, “Analisa beban kerja operator inspeksi dengan metode nasa-tlx (task load index) di pt. xyz,” PROFISIENSI J. Progr. Stud. Tek. Ind. , vol. 4, no. 2, pp. 118–122, 2016.
[11]  P. Anita dan S. Endang, “Analisis beban kerja menggunakan metode nasa-tlx pada cv. bahagia jaya alsindo,” STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) , vol. 5, no. 3, pp. 229–235, 2021.
[12]  U. L. H. Putri, “Analisis beban kerja mental dengan metode NASA TLX pada departemen logistik PT ABC,” Ind. Eng. Online J. , vol. 6, no. 2, pp. 1–10, 2017.
[13]  L.  Widodo,  I.  W.  Sukania,  dan  R.  Angraeni,  “Analisis  beban  kerja  dan  keluhan  subjektif  pekerja serta usulan perbaikan pada proses pembuatan batako,” J. Ilm. Tek. Ind. , vol. 5, no. 3, pp. 179–190, 2018, doi: 10.24912/jitiuntar.v5i3.2106.
[14]  A.  T.  Septiansyah,  R.  Fitriani,  dan  B.  Nugraha,  “Mental  work  load  analysis  melalui  national aeronautics and space administration ( NASA ) - task load index ( TLX ),” J. Sains dan Teknologi Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknologi Industri , vol. 21, no. November, pp. 282–291, 2021.
[15]  S.  Fauzi,  “Analisis  Beban  Kerja  Mental  Menggunakan  Metode  NASA-TLX  untuk  Mengevaluasi Beban Kerja Operator pada Lantai Produksi PT. PP. Londonsumatra Indonesia Tbk, Turangie Palm Oil Mill, Kabupaten Langkat,” Skripsi , Medan, 2017.