## Journal of Software Engineering Ampera
Vol. 1, No. 1, February 2020  e-ISSN: 2775-2488
https://journal-computing.org/index.php/journal-sea/index

## 40
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License .

## Analisis Kinerja Sistem Informasi Akademik Menggunakan Metode TRADE Pada Universitas Tridinanti Palembang
Ahmad Faizal 1 , Rusmala Santi 2 , Catur Eri Gunawan 3
1,2,3 Sistem Informasi, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Raden Fatah Palembang, Indonesia Email: 1 ahmad.faizal2007@gmail.com, 2 rusmalasanti_uin@radenfatah.ac.id,
3 caturerig@radenfatah.ac.id

## Abstract
Palembang Tridinanti University has an academic information system created with the aim  to  facilitate  lecturers,  students  and  employees  in  the  lecturing  process  of Tridinanti  University  in  Palembang.  then  it  needs  to  be  reviewed  to  analyze  the performance  of  academic  information  systems  at  Tridinanti  University,  Palembang. Therefore it is necessary to hold performance measurements to find out whether the academic  information  system  is  in  accordance  with  what  is  expected.  The measurement  methods  used  are  observation,  interviews,  questionnaires,  and documentation.  Then  performance  measurements  are  carried  out  to  determine  the performance of the running system using the method of performance measurement according to Training Resources Data Exchange (TRADE). The results of this study are used as recommendations for improvement so that the performance of the academic information  system  at  Palembang's  Tridinanti  University  can  run  according  to  the target.
Keywords:  Performance  Analysis,  Academic  Information  Systems,  System Performance Measurement, Training Resources Data Exchange (TRADE)

## 1. PENDAHULUAN
Kata  Kinerja  sistem  informasi  merupakan  penilaian  terhadap  pelaksanaan sistem  tersebut,  apakah  sudah  sesuai  dengan  tujuan  yang  telah  ditetapkan atau belum. (Soegiharto, 2001:26) Kinerja sistem informasi merupakan bagian dalam  teknologi informasi yang bertujuan memberikan  berbagai kemudahan untuk  memperoleh  suatu  informasi,  Penggunaan  teknologi  sistem  informasi pada  organisasi  saat  ini  telah  mengalami  peningkatan.  bahwa  penggunaan sistem  dalam  organisasi  meningkat  secara  drastis.  Peningkatan  ini  selain dikarenakan  tuntutan  organisasi  modern,  juga  disebabkan  oleh  masyarakat yang harus akan informasi.Salah satu produk teknologi informasi yang banyak

## Journal of Software Engineering Ampera
Vol. 1, No. 1, February 2020  e-ISSN: 2775-2488
https://journal-computing.org/index.php/journal-sea/index
Ahmad Faizal, Rusmala Santi, at all | 41
dimanfaatkan oleh berbagai instansi baik swasta, pemerintah ataupun bidang pendidikan adalah sistem informasi.
Penggunaan  sistem  informasi  sangat  membantu  dalam  kegiatan  operasional instansi karena sistem informasi membuat data dan informasi yang diperlukan lebih  mudah  untuk  diperoleh.  Contoh  implementasi  sistem  informasi  dalam lingkungan  perguruan  tinggi  yaitu  sistem  informasi  akademik.  Salah  satu perguruan  tinggi  di  kota  Palembang  yang  telah  memanfaatkan  teknologi informasi  adalah  Universitas  Tridinanti  Palembang.  Universitas  Tridinanti Palembang  telah  menerapkan  sebuah  sistem  informasi  akademik  untuk menyajikan  informasi  dan  menata  administrasi  yang  berhubungan  dengan kegiatan  akademis. Sistem ini  diharapkan  dapat  mengelola  data  administrasi akademis dengan baik dan informasi yang diperlukan dapat diperoleh dengan mudah dan cepat.
Mengingat  sudah  lamanya  diterapkan  sistem  informasi  akademik  pada Universitas  Tridinanti  Palembang  maka  perlu  dilakukan  evaluasi  untuk mengetahui  sejauh  mana  kinerja  sistem  informasi  akademik  Universitas Tridinanti  Palembang.  Pentingnya  dilakukan  evaluasi  terhadap  suatu  sistem informasi adalah untuk mengetahui apakah sistem informasi yang diterapkan dan  dihasilkan  sudah  sesuai  dengan  yang  diharapkan  dan  dibutuhkan pengguna  dan  apakah  tujuan  dari  dibangunnya  sistem  informasi  akademik sudah  tercapai  atau  belum.  Berkaitan  dengan  kinerja  sistem,  kinerja  sistem informasi  tidak  hanya  ditentukan  oleh  bagaimana  sistem  dapat  memproses dan menghasilkan informasi dengan baik, tetapi bagaimana aspek-aspek pada kinerja  sistem  sudah  sesuai  dengan  apa  yang  diharapakan  oleh  pengguna sistem.  Analisis  pengukuran  kinerja  penting  untuk  dilakukan  karena  evaluasi dari para pengguna dalam berinteraksi langsung dengan sistem, sehingga data yang  diharapkan  sesuai  dengan  kebutuhan  para  pengguna,  dan  dapat digunakan untuk mengetahui kelemahan-kelemahan proses pada implementasi system(Jogiyanto, 2008).
Ada  beberapa  metode  analisis  kinerja  ialah Balanced  Scorecard merupakan kartu  skor  yang  digunakan  untuk  mengukur  kinerja  dengan  memperhatikan keseimbangan antara faktor keuangan dan non-keuangan baik jangka pendek maupun  jangka  panjang  serta  kondisi  internal  maupun  eksternal,  kemudian metode Performance  Prism adalah  metode  pengukuran  kinerja  yang berbentuk  prisma  yang  di  sebut  faset  yang  saling  terkait  yang  dapat menciptakan  kerangka  kerja  yang  komprehensif  dan  terintegrasi  untuk

## Journal of Software Engineering Ampera
Vol. 1, No. 1, February 2020  e-ISSN: 2775-2488
https://journal-computing.org/index.php/journal-sea/index
mengolah  kinerja  organisasi  dan  menjawab  pertanyaan-pertanyaan  terkait serta membangun sebuah medel kinerja bisnis yang terstruktur, pengukuran menggunakan  merode TRADE untuk  menghitung  variabel-variabel  dalam TRADE dan  kecepatan  kinerja  sistem,  dengan  pengukuran  ini  dapat menghasilkan  evaluasi  kinerja  sistem  dan  membantu  memberikan rekomendasi usulan perbaikan yang tepat, selain itu dapat melakukan tingkat kepuasan  dan  penggunaan  kinerja  sistem  melalui  kuesioner  dengan  SPSS sebagai pengukurannya.
Dalam  melakukan  analisis  kinerja  sistem  pada  penelitian  ini  menggunakan metode Training  Resources  Data  Exchange ( TRADE )  digunakan  untuk membantu  dalam  pengembangan,  pemanfaatan,  evaluasi,  dan  interpretasi teknik  dan  alat  pengukuran  kinerja  untuk  mendukung  manajemen  operasi yang  efisien  dan  efektif.  metode TRADE adalah  tahap-tahap  pengukuran kinerja sistem yaitu identifikasi proses, identifikasi akrivitas krisis, menetapkan sasaran    atau  standar  kinerja,  menetapkan  ukuran  kinerja,  identifikasi penanggung  jawab,  koleksi  data,  analisi  atau  pelaporan  kinerja  aktual, perbandingan  kinerja  aktual  terhadap  sasaran,  usulan  perbaikan.  Ukuran kinerja  sistem  yang  digunakan  menurut TRADE (1995)  adalah:  Efektivitas (Effectiveness) ,  Efisiensi (Efficiency) ,  Kualitas (Quality) ,  Ketepatan  Waktu
(Timeliness) ,  Produktivitas (Productivity) ,  Keamanan (Safety) .  Berdasarkan permasalahan diatas, maka akan dilakukan penelitian tentang Analisis Kinerja Sistem  Informasi  Akademik  Menggunakan  Metode Training  Resources  Data Exchange ( TRADE ) Pada  Universitas Tridinanti Palembang.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Metode  penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode deskriptif merupakan metode penelitian yang digunakan untuk menggambarkan  masalah  yang  terjadi  pada  masa  sekarang  atau  sedang berlangsung,  bertujuan  untuk  mendeskripsikan  apa-apa  yang  terjadi sebagaimana  semestinya  pada  saat  penelitian  dilakukan.  Metode  Deskriptif adalah penelitian yang dilakukan untuk mengetahui nilai variabel mandiri, baik satu  variabel  atau  lebih  (independen)  tanpa  membuat  perbandingan  atau menghubungkan antara variabel satu dengan variabel yang lain, data kualitatif adalah  data  yang  dinyatakan  dalam  bentuk  kata,  kalimat,  dan gambar(Sugiono, 2016).

## Journal of Software Engineering Ampera
https://journal-computing.org/index.php/journal-sea/index
Ahmad Faizal, Rusmala Santi, at all | 43

## 2.1 Pengukuran Kinerja Menggunakan TRADE
Training  Resources  Data  Exchange ( TRADE )  adalah  tahapan  pengukuran kinerja  sistem  bertujuan  untuk  membantu  dalam  pengembangan, pemanfaatan,  evaluasi,  dan  interpretasi  teknik  dan  alat  pengukuran  kinerja untuk  mendukung manajemen  operasi  yang efisien  dan  efektif  untuk  tujuan internal  perusahaan. TRADE di  gunakan  untuk  mengetahui  kinerja  sistem secara  menyeluruh  melihat  tingkat  kepentingan  dari  aspek-aspek  yang  di ukur. untuk mengetahui kinerja sistem, maka dapat di lakukan dengan melalui tahapan-tahapan  pengukuran  kinerja  sistem  pada  metode TRADE (Venita, 2016).  Jaringan Training Resources Data Exchange ( TRADE ) dikelola oleh Oak Ridge  Institute  for  Science  and  Education.  Institut  Sains  dan  Pendidikan  Oak Ridge (ORISE) didirikan oleh Departemen Energi AS untuk melakukan program nasional  dan  internasional  dalam  pendidikan  sains  dan  teknik,  sistem pelatihan  dan  manajemen,  sistem  energi  dan  lingkungan,  dan  ilmu kedokteran.  ORISE  dan  programnya  dioperasikan  oleh  Oak  Ridge  Associated Universities  (ORAU)  melalui  kontrak  manajemen  dan  operasi  dengan Departemen Energi AS. Didirikan pada tahun 1946, ORAU adalah konsorsium 88 perguruan tinggi dan universitas(Anderson, 1995).
Gambar 1. Tahapan Tahapan Metode TRADE (Sumber : A Handbook Of Techiques and Tools, 1995)

## Journal of Software Engineering Ampera
https://journal-computing.org/index.php/journal-sea/index
1) Tahap Identifikasi Proses
Tujuannya  untuk  memahami  proses-proses  dalam  sistem  yang  akan  diukur. Sebagian besar upaya kita akan sia-sia jika tidak memulai dengan suatu proses yang  terdefinisi  dengan  baik.  Sehingga  dalam  melakukan  suatu  kontrol terhadap  suatu  proses  maka  kita  perlu  benar-benar  memahami  proses tersebut.  Flow  diagram  /  flow  chart merupakan  salah  satu  alat bantu  (tools) yang  dapat  digunakan  untuk  memahami  alur  suatu  proses  dalam  sistem. Suatu proses mungkin perlu diperinci dalam level- level sub-proses. Kemudian dari beberapa proses yang ada, perlu dipilih atau ditentukan proses mana saja yang akan di ukur.
2) Tahap Identifikasi Aktivitas Kritis
Aktivitas kritis merupakan suatu aktivitas/kegiatan yang memberikan dampak signifikan  terhadap  efisiensi,  efektivitas,  kualitas,  ketepatan  waktu, produktivitasatau  keamanan  suatu  sistem.  Pada  level  manajemen,  aktivitas kritis  akan  menentukan  prioritas  manajemen,  sasaran  internal  dan  eksternal organisasi. Memilih aktivitas kritis untuk diukur merupakan hal sangat penting dalam upayamelakukan kontrol.
3) Tahap Menetapkan Sasaran atau Standard Kinerja
Sasaran dan standar suatu kinerja merupakan hal yang sangat penting.Sasaran selain  dapat  memberikan  petunjuk  bagi  level  manajemen,  juga  dapat menghimpun  berbagai  respon  pada  kebutuhan  pengguna.Untuk  setiap aktivitas  kritis  yang  terpilih  untuk  diukur,  sangat  penting  untuk  menetapkan sasaran atau standar kinerjanya. Sasaran kinerja ditetapkan pada output dari semua  proses  atau  pada  aktivitas  kritis  yang  menghasilkan  output.  Dalam suatu  kenyataan,  jika  suatu  sasaran/standar  kinerja  baru  pertama  kali ditetapkan  dan  tidak  ada  sasaran/standar  sebelumnya  maka  kegiatan  awal dalam  obeservasi  ini  adalah  menetapkan  sasaran  atau  standar  tersebut.  Hal ini sangat mendasar karena pengukuran kinerja pada dasarnya tidak sekedar untuk  mengetahui  kinerja  namun  juga  membandingkan  kinerja  sekarang dengan kinerja sebelumnya.
4) Tahap Menetapkan Ukuran Kinerja
Tahap ini melibatkan beberapa aktivitas yang dibutuhkan  dalam  pengukuran kinerja  sistem.Setiap  pengukuran  kinerja  memuat  unit  pengukuran  yang terdefinisi, dokumentasi data, dan frekuensi dimana pengukuran dilakukan.

## Journal of Software Engineering Ampera
Vol. 1, No. 1, February 2020  e-ISSN: 2775-2488
https://journal-computing.org/index.php/journal-sea/index
5) Tahap Identifikasi Penanggung Jawab Unit
Pada  tahapan  ini,  tim  penilai  kinerja  menentukan  siapa  yang  bertanggung jawab  pada  masing-masing  aktivitas.  Pihak  /  orang  yang  ditunjuk  menjadi penanggung jawab, minimal harus mengetahui apa tujuan yang akan dicapai pada aktivitas yang dibidanginya, mengetahui kinerja aktual dan mempunyai otoritas  untuk  melakukan  perubahan-perubahan  seperlunya  apabila  kinerja aktual tidak sesuai dengan sasaran dan standar.
6) Tahap Koleksi Data
Data  merupakan  himpunan/kumpulan  fakta  yang  direpresentasikan  secara kuantitaif atau bentuk deskripsi.
7) Tahap Analisis/ Pelaporan Kinerja Aktual
Sebelum  pengambilan  kesimpulan  dilakukan,  kita  peril  melakukan  verifikasi berdasarkan data yang sudah dikumpulkan.
8) Perbandingan Kinerja Aktual dengan Sasaran
Untuk  mengetahui  apakah  kinerja  aktual  berdasarkan  data/  informasi  yang diperoleh  sesuai  dengan  sasaran/standar  yang  ditetapkam  atau  terdapat penyimpangan.
9) Usulan Perbaikan
Tahap  ini  merupakan  tahap  pengambilan  keputusan.Dimana  peneliti  harus memberikan usulan perbaikan pada sistem di perusahaan tersebut.
10) Membuat Laporan Hasil Analisis
Laporan  Hasil  Analisi  merupakan  hasil  dari  analisis  dari  kinerja  sistem informasi akademik yang peneliti lakukan.
2.2. Populasi Dan Sampel
2.2.1 Populasi
Populasi dari penelitian ini adalah Mahasiswa dan Dosen Universitas Tridinanti Palembang
2.2.2 Sampel
Peneliti  menggunakan  rumus  slovin  sedangkan  untuk  taraf  signifikasi  (d) didasarkan atas pertimbangan peneliti artinya boleh dipilih apakah 0,01 (1%) atau 0,05 (5%) atau 0.1(10%) (Riadi, 2016). Jadi dalam penelitian ini digunakan taraf  siginifikasi  sebesar  5%    dari  total  populasi  sebanyak      4684      maka

## Journal of Software Engineering Ampera
https://journal-computing.org/index.php/journal-sea/index
didapatkan        jumlah      sampel      sebanyak      368    sampel.      Berikut penghitungannya menggunakan rumus Slovin Diketahui :
n = N 1+(N x e 2 ) N = 4450 + 234 = 4684 e = 5% (0,05)
n = N N(E) 2 + 1 = 4450 4450 (0,05) 2 + 1 = 4450 12,125 = 367,01 = 368 Sampel
Teknik  pengambilan  sampel  yang  digunakan  adalah probability  sampling dengan  jenis proportionade  stratified  random  sampling. Alasan  teknik  ini digunakan  adalah  karena  dapat  memperkecil error, meningkatkan  peluang setiap  strata  yang  terwakili  dalam  sampel,  selain  itu  juga  agar  mendapatkan ketepatan  yang  lebih  tinggi,  karena  stratifikasi  akan  menghasilkan  akurasi yang  baik  dalam  melakukan  penilaian  terhadap  populasi.  Strata  yang dimaksud  ditentukan  berdasarkan  kedudukan  yaitu  mahasiswa  dan  dosen. Berikut dijelaskan perhitungannya:
Mahasiswa = Jumlah Populasi Mahasiswa Total Seluruhnya x Jumlah Sampel
= 4450 4684 x 367 = 348,66 = 349 Sampel
Dosen  = Jumlah Populasi Dosen Total Seluruhnya x Jumlah Sampel
= 234
4684 x 367 = 18,33 = 19 Sampel
Jadi, jumlah sampel untuk mahasiswa adalah 349 sampel dan dosen adalah 19 sampel.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Variabel Effectiveness
Setelah  menghitung  distribusi  frekuensi,  maka  dilakukan  analisis  dengan metode Likert untuk  mendapatkan range kategori  Adapun range kategori variabel Effectiveness dapat dilihat pada Tabel 1 dibawah ini:

## Journal of Software Engineering Ampera
Vol. 1, No. 1, February 2020  e-ISSN: 2775-2488
https://journal-computing.org/index.php/journal-sea/index
Tabel 1 Range Variabel Effectiveness STB TB CB B SB 0 20% 40% 60% 80% 100% 93,23%
Berdasarkan Tabel 1 diketahui bahwa dari 368 responden sebesar 93,23% menyatakan  sangat baik, artinya kinerja sistem informasi akademik sudah sangat  baik  menurut  penggunanya  dalam  Variabel Effectiveness pada Universitas Tridinanti Palembang.

## 3.2 Variabel Efficiency
Setelah  menghitung  distribusi  frekuensi,  maka  dilakukan  analisis  dengan metode Likert untuk  mendapatkan range kategori  Adapun range kategori variabel Efficiency dapat dilihat pada Tabel 3.2 dibawah ini:
Tabel 2 Range Variabel Efficiency STB TB CB B SB 0 20% 40% 60% 80% 100% 92,70%
Berdasarkan Tabel 2 diketahui bahwa dari 368 responden sebesar 92,70% menyatakan  sangat  baik,  artinya  kinerja  sistem  informasi  akademik Universitas  Tridinanti  Palembang,  menurut  variabel Efficiency sudah memenuhi kinerja system

## 3.3 Variabel Quality
Setelah  menghitung  distribusi  frekuensi,  maka  dilakukan  analisis  dengan metode Likert untuk mendapatkan range kategori. Adapun range kategori variabel Quality dapat dilihat pada Tabel 3 dibawah ini:

## Journal of Software Engineering Ampera
Vol. 1, No. 1, February 2020  e-ISSN: 2775-2488
https://journal-computing.org/index.php/journal-sea/index
Tabel 3. Range Variabel Quality STB TB CB B SB 0 20% 40% 60% 80% 100% 93,04%
Berdasarkan Tabel 3 diketahui bahwa dari 368 responden sebesar 93,04% menyatakan  sangat  baik,  artinya  kinerja  sistem  informasi  akademik Universitas  Tridinanti  Palembang,  menurut  variabel Quality sudah memenuhi kinerja sistem.

## 3.4 Variabel Timeliness
Setelah  menghitung  distribusi  frekuensi,  maka  dilakukan  analisis  dengan metode Likert untuk mendapatkan range kategori. Adapun range kategori variabel Timeliness dapat dilihat pada Tabel 3.4 dibawah ini:
Tabel 4 Range Variabel Timeliness STB TB CB B SB 0 20% 40% 60% 80% 100% 93,70%
Berdasarkan Tabel 4 diketahui bahwa dari 368 responden sebesar 93,70% menyatakan  sangat  baik,  artinya  kinerja  sistem  informasi  akademik Universitas  Tridinanti  Palembang,  menurut  variabel Timeliness sudah memenuhi kinerja sistem.

## 3.5 Variabel Productivity
Setelah  menghitung  distribusi  frekuensi,  maka  dilakukan  analisis  dengan metode Likert untuk mendapatkan range kategori. Adapun range, kategori variabel Productivity dapat dilihat pada Tabel 5 dibawah ini:

## Journal of Software Engineering Ampera
Vol. 1, No. 1, February 2020  e-ISSN: 2775-2488
https://journal-computing.org/index.php/journal-sea/index
Tabel 5 Range Variabel Productivity STB TB CB B SB 0 20% 40% 60% 80% 100% 91,16%
Berdasarkan Tabel 5 diketahui bahwa dari 368 responden sebesar 91,16% menyatakan  sangat  baik,  menurut  variabel Productivity artinya  kinerja sistem  informasi  akademik  Universitas  Tridinanti  Palembang  sudah memenuhi kinerja sistem.

## 3.6 Variabel Sefety
Setelah  menghitung  distribusi  frekuensi,  maka  dilakukan  analisis  dengan metode Likert untuk mendapatkan range kategori. Adapun range kategori variabel Safety dapat dilihat pada Tabel 6 dibawah ini:
Tabel 6 Range Variabel Safety STB TB CB B SB 0 20% 40% 60% 80% 100% 92,56%
Berdasarkan  Tabel  3.6  diketahui  bahwa  dari  368  responden  sebesar  92,56% menyatakan  sangat  baik,  artinya  kinerja  sistem  informasi  akademik Universitas  Tridinanti  Palembang,  menurut  variabel Safety sudah  memenuhi kinerja sistem.
3.7 Pembahasan
Berdasarkan  kesimpulan  metode TRADE ( Trianing  Resources  Data  Exchange ) metode perhitungan sebagai berikut :
1) Variabel Effectiveness Kinerja  Aktual=  93,23%  Maka  Variabel Effectiveness memenuhi kinerja sistem informasi karena sudah melebihi standar  yang  sudah  ditentukan  90%  maka  sistem  Informasi  akademik univesitas Tridinanti Palembang kinerjanya sangat baik.

## Journal of Software Engineering Ampera
https://journal-computing.org/index.php/journal-sea/index
2) Variabel Efficiency dengan  Kinerja  Aktual  =  92,70%  Variabel Efficiency sudah  memenuhi  kinerja  sistem  melebihi  90%  maka  sistem  informasi akademik menurut Variabel ini sudah sangat baik.
3) Variabel Quality, Kinerja  Aktual  =  93,04%  Variabel Quality diatanyakan sangat baik sudah melebihi standar kinerja sistem.
4) Variabel Timeliness ,  Kinerja  Aktual  =  93,70  %  Variabel Timeliness sudah
memenuhi  kinerja  sistem  Sangat  baik  dalam  sistem  informasi  akademik Universitas Tridinanti
5) Variabel Productivity Kinerja  Aktual=  91,16% Maka  Variabel Productivity memenuhi kinerja sistem informasi karena sudah melebihi standar yang sudah  ditentukan  90%  maka  sistem  Informasi  akademik  Univesitas Tridinanti Palembang kinerjanya sangat baik.
6) Variabel Safety, Kinerja  Aktual  =  92,56%  Variabel Safety diatanyakan sangat  baik  sudah  melebihi  standar  kinerja  sistem  Sistem  Informasi Akademik Universitas Tridinanti Palembang.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan  maka  penelitian  dapat mengambil kesimpulan :
1) Berdasarkan  hasil  penelitian  kinerja  sistem  informasi  akademik Universitas  Tridinanti  meliputi  variabel Effetiveness,  Efficiency,  Quality, Timeliness,  Productivity,  Safety semuanya  memenuhi  standar  kinerja sistem  dengan  Kinerja  Aktual  tertinggi  adalah  94,13%  pada  variabel Quality sangat  baik  dan  terendah  pada  variabel Productivity dengan kinerja  aktual  adalah  91,15%  tetapi  sudah  memenuhi  standar  kinerja, sehingga sistem  informasi akademik universitas Tridinanti dapat dikatan sangat  baik  menurut  para  pengguna  sistem  informasi  dan  pada  setiap variabel pengukuran kinerja sistem semuanya sudah memenuhi standar
Kinerja.
2) Pada variabel Effectiveness Kinerja Aktual  adalah  93,23% Maka  Variabel Effectiveness memenuhi  kinerja  sistem  informasi,  pada  Variabel
Efficiency dengan Kinerja Aktual adalah 92,70% variabel Efficiency sudah memenuhi kinerja sistem melebihi 90% maka sistem informasi akademik menurut  Variabel  ini  sudah  sangat  baik,  pada  variabel Quality, Kinerja Aktual  adalah  94,13%  Variabel Quality diatanyakan  sangat  baik  sudah melebihi standar kinerja sistem, pada variabel Timeliness , Kinerja Aktual adalah  93,70  %  variabel Timeliness sudah  memenuhi  kinerja  sistem
Sangat  baik  dalam  sistem  informasi,  variabel Productivity Kinerja  Aktual

## Journal of Software Engineering Ampera
Vol. 1, No. 1, February 2020  e-ISSN: 2775-2488
https://journal-computing.org/index.php/journal-sea/index
Ahmad Faizal, Rusmala Santi, at all | 51
adalah  91,15%  maka  variabel Productivity memenuhi  kinerja  sistem informasi  dan  variabel Safety, Kinerja  Aktual  adalah  94,04%  Variabel Safety diatanyakan  sangat  baik  sudah  melebihi  standar  kinerja  sistem Sistem Informasi Akademik Universitas Tridinanti Palembang.

## DAFTAR PUSTAKA
Anderson, A. et A.  (1995). A  Handbook Of  Techquenes  and  Tools .  Oak  Ridge
Associationted Universities (OROU).
Jogiyanto,  H.  (2008).  Analisis  dan  desain.  Yogyakarta.  In Sistem  Informasi
Manajemen Jogiyanto H.M. Analisa dan Desain .
Riadi,  E.  (2016).  Statistika  Penelitian  (Analisis  Manual  dan  IBM  SPSS).  In
Statistika Penelitian (Analisis Manual dan IBM SPSS) .
Sugiono.  (2016).  Metode  Penelitan  Kuantitatif,  kualitatif  dan  R&D.  In
Bandung: Alfabeta .
Venita,  A.  (2016). Analisis  Proses  Reengineering  untuk  Mengukur  Kinerja Sistem  Informasi  E-Filling  Menggunakan  Metode  TRADE  (Studi  Kasus Kantor Pelayanan Pajak Pratama Semarang Barat) . 1 No 2 , 153 – 166.