Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika Vol. 4 No. 2, Desember, 2020, Hal. 136-145 DOI: 10.29408/edumatic.v4i2.2674
Pengukuran E-learning Readiness Pada Mahasiswa Sebagai Upaya Penerapan Pembelajaran Jarak Jauh Masa Pandemi COVID-19

## Aprilia Sulistyohati
Program Studi Informatika, Universitas Indraprasta PGRI email: aprilia6891@gmail.com
(Received: 28 Oktober 2020/ Accepted: 20 November 2020 / Published Online: 20 Desember 2020)

## Abstrak
Salah satu  upaya  untuk mengurangi kasus COVID-19 maka diberlakukan sistem Pembelajaran Jarak Jauh (PJJ) semua jenjang pendidikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kesiapan mahasiswa Universitas  Cikarang  dalam  penerapan e-learning .  Pengukuran  implementasi e-learning readiness dilakukan dengan menggunakan framework ELR. Dalam penelitian ini menggunakan framework ELR dengan  4  komponen  utama  yaitu  teknologi,  inovasi,  manusia  dan  pengembangan  diri.  Penelitian  ini dilakukan  terhadap  mahasiswa  Fakultas  Teknik  Universitas  Cikarang.  Pengumpulan  data menggunakan  wawancara  terstruktur    dengan  pihak  manajemen  kampus  lalu  dilanjutkan  dengan penyebaran kuisioner, sedangkan pengolahan data menggunakan  teknik statistik deskriptif kemudian dipetakan  terhadap  indeks e-learning Readiness .  Hasil  penelitian  secara  keseluruhan  menunjukkan bahwa FT Universitas Cikarang berada pada level 3 (siap) dalam penerapan e-learning , namun masih memerlukan  perbaikan  dan  persiapan  di  beberapa  aspek  untuk  mencapai  keberhasilan  dalam implementasi e-learning .  Beberapa  rekomendasi  diusulkan  untuk  Universitas  Cikarang,  yaitu tersedianya  sistem e-learning yang  dapat  memenuhi  kebutuhan  mahasiswa  untuk  pembelajaran  dan penugasan.  Selain  itu  dari  pihak  kampus  diharapkan  dapat  melakukan  sosialisasi  dan  pelatihan mengenai e-learning kepada  mahasiswa  supaya  mahasiswa  lebih  memahami  sistem e-learning yang ada di Universitas Cikarang.
Kata kunci: Pengukuran E-learning Readiness , PJJ

## Abstract
One  of  the  efforts  to  reduce  COVID-19  cases  is  a  Distance  Learning  (PJJ)  system  for  all  levels  of education.  This  study  aims  to  determine  the  e-learning  readiness  of  Cikarang  University. Measurement of e-learning readiness implementation is carried out using the ELR framework. In this study, the ELR framework has consist of 4 main components, that are technology, innovation, people and  self-development.  This  research  was  conducted  on  student  in  Cikarang  University.  Collecting data  used  structured  interview  with  the  campus  management  and  then  distributing  questionnaires. The  data  processing  used  descriptive  statistical  techniques  then  mapped  the  e-learning  Readiness index. The results of this study is to show that the Faculty of Engineering Cikarang University  in the third  level  (ready)  in  implementing  e-learning,  but  still  requires  improvement  and  preparation  in several aspects to achieve success in implementing e-learning. Some recommendations are proposed for Cikarang University, that is the availability of an e-learning system that can fulfill students' need for learning and assigning. In addition, the campus is expected to be able to conduct socialization and training  on  e-learning  to  students  so  that  it  makes  students  understand  the  e-learning  system  at Cikarang University.
Keywords: Measurement of E-learning Readiness, PJJ

## PENDAHULUAN
Penyebaran COVID-19 yang semakin meningkat di Indonesia sangat memberi dampak di  berbagai  aspek  kehidupan  salah  satunya  di  bidang  pendidikan.  Segala  upaya  dilakukan pemerintah  supaya  jumlah  kasus  COVID-19  di  Indonesia  tidak  meningkat,  dimulai  dari
pembatasan sosial berskala besar (PSBB), pengaturan jarak fisik dan sosial ( physical&social distancing ) di berbagai kalangan masyarakat. Melalui surat edaran Mendikbud RI no 3 Tahun 2020  tentang  pencegahan  COVID-19  pada  satuan  pendidikan  mulai  dari  jenjang  usia  dini, dasar,  menengah,  dan  tinggi  mengambil  langkah  tegas  sesuai  himbauan  pemerintah  untuk melakukan  aktivitas  belajar  di  rumah  (Kemendikbud  RI,  2020).  Pada  jenjang  pendidikan tinggi  segala  aktivitas  yang  biasanya  dilakukan  di  kampus,  saat  pandemi  ini  dilakukan  di rumah. Bukan hanya mahasiswa, para dosen dan tenaga pendidikan lainnya pun harus bekerja dari rumah. Dampak kebijakan pemerintah ini sangat dirasakan oleh semua perguruan tinggi, karena  perguruan  tinggi  harus  mengubah  pelayanannya  yang  semula  dilakukan  secara konvensional  menjadi  pelayanan  online  (daring)  (Susanti  et  al.,  2020).  Beberapa  perguruan tinggi yang sudah menerapkan sistem blended learning tidak terlalu panik dengan kebijakan pemerintah  tersebut.  Hal  ini  dikarenakan  teknologi  dan  sumber  daya  manusianya  sudah dipersiapkan  sebelumnya,  walaupun  belum  100%  dijalankan  secara  online.  Sistem blended learning merupakan  proses  pembelajaran  yang  memodifikasi  pembelajaran  tatap  muka  dan online antara dosen dan mahasiswa(Verawardina, 2020).
Dalam  rangka  memutus  mata  rantai  penyebaran  COVID-19  maka  pemerintah mengeluarkan  kebijakan social  distancing . Social  distancing merupakan  pembatasan sosial/dalam  berinteraksi  dengan  melakukan  aktivitas  sekolah,  bekerja  dan  beribadah  dari rumah. Social  distancing diberlakukan  untuk  mengurangi  interaksi  sosial  di  luar  rumah  dan tidak menciptakan keramaian/kerumunan. Berdasarkan surat edaran no 4 tahun 2020 tentang pelaksanaan  pendidikan  dalam masa  pandemi  COVID-19  salah  satunya  yaitu  proses  belajar mengajar  yang  dilakukan  dari  rumah  agar  supaya  kegiatan  pembelajaran  tetap  dapat dilaksanakan secara maksimal. Sehingga diberlakukan sistem Pembelajaran Jarak Jauh (PJJ) untuk  semua  jenjang  pendidikan.  Sesuai  dengan  Permendikbud  No.109/2013  (Pasal  2),  PJJ bertujuan untuk memberikan layanan Pendidikan tinggi kepada   kelompok masyarakat yang tidak  dapat  mengikuti  Pendidikan  secara  tatap  muka,  dan  untuk  memperluas  akses  dan mempermudah  layanan  Pendidikan  tinggi  dalam  pembelajaran  (Kemendikbud  RI,  2013). Konsep  utama  PJJ  yaitu  pemisahan  fisik  instruktur/dosen  dan  mahasiswa  dengan menggunakan  media  teknologi  (Darmawan,  2014;  Kamarga,  2002).  Teknologi  yang digunakan dalam berinteraksi antara mahasiswa dan dosen dapat melalui e-learning , aplikasi zoom , google  classroom , youtube, maupun  media  sosial whatsapp .  Dalam  PJJ  berbasis e- learning ini  selain  dosen  berperan  sebagai  pemberi  materi  namun  juga  berperan  sebagai fasilitator  agar  tetap  terjalin  interaksi  yang  baik  antara  dosen  dengan  mahasiswa  dan  antara mahasiswa satu dengan yang lain walaupun tidak bertatap muka secara langsung.
E-learning atau  pembelajaran  online  yaitu  pembelajaran  yang  pelaksanaannnya didukung  oleh  jasa/media  elektronik  (audio,  telepon,  transmisi  satelit  atau  komputer) (Darmawan,  2014). E-learning merupakan  kegiatan  pembelajaran  yang  memanfaatkan jaringan  (internet,  LAN,  WAN)  sebagai  metode  penyampaian,  interaksi,  dan  fasilitas  lain yang mendukung layanan belajar (Khatimi, 2006; Putra, 2018). E-learning merupakan salah satu  pemikiran  dalam  upaya  mengintegrasikan  proses  pembelajaran  dari  pembelajaran tradisional, pembelajaran jarak jauh dan blended learning (Darmawan, 2014).
Salah  satu  tantangan  dalam  penerapan e-learning yaitu  kesiapan  lembaga  pendidikan dalam  menggunakan  media  pembelajaran e-learning (Agustina,  2016),  selain  itu  dari  sisi organisasi perlu adanya kebijakan, komitmen pimpinan, serta penyediaan fasilitas e-learning yang  sangat  dibutuhkan  dalam  menggiring  dan  mensosialisasikan  proses  perubahan  ini. Beberapa faktor keberhasilan penerapan e-learning yaitu adanya sikap positif dari mahasiswa dan  tenaga  pendidik  terhadap  teknologi  komputer  dan  internet,  dukungan  dari  organisasi dalam menyediakan fasilitas pembelajaran melalui pemanfaatan teknologi dan jaringan.
Sukses  atau  tidaknya  penerapan e-learning dalam  jenjang  pendidikan  tinggi  perlu adanya  pemeriksaan/pengukuran  untuk  menentukan  faktor-faktor  kesiapan  yang  perlu
diperbaiki  ataupun  ditambahkan  agar  penerapan e-learning berjalan  maksimal  seperti  yang diharapkan.  Penelitian  sejenis  pernah  dilakukan  dengan  mempertimbangkan  komponen human  resources,  kultur  organisasi,  teknologi,  kebijakan,  keuangan  organisasi  dan infrastruktur  (Fariani,  2013).  Namun  komponen  inovasi  dan  pengembangan  diri  belum dimasukkan  ke  dalam  penelitian  tersebut.  Sehingga  penulis  menggunakan  komponen  yang belum  digunakan  pada  penelitian  sebelumnya  untuk  mengukur e-learning  readiness. E- learning disuatu  lingkungan  organisasi  harus  memiliki  kesiapan  dalam  aspek  teknologi (Surjono,  2010),  selain  itu  supaya  penerapan e-learning dalam  proses  pembelajaran  di sekolah  dapat  berjalan  dengan  sukses,  maka  perlu  melakukan  evaluasi  untuk  mengetahui tingkat kesiapan sekolah tersebut untuk penerapan e-learning dalam proses pembelajaran di sekolah  (Waryanto  &  Insani,  2013).    Penilaian  kesiapan e-learning perlu  diketahui  untuk menganalisa  faktor-faktor  apa  yang  perlu  ditingkatkan  agar  dapat  menunjang  kegiatan pembelajaran  dan  mampu  meningkatkan  prestasi  hasil  belajar  mahasiswa. E-readiness memiliki  andil  dalam  kesuksesan  program  pendidikan  yang  menggunakan  teknologi informasi  dan  komunikasi  untuk  kegiatan  akademik  (Kaur,  2004).  Rosenberg  juga berpendapat  bahwa e-learning readiness merupakan  instrumen  yang  efektif  untuk mengevaluasi  efektifitas  strategi  organisasi    dan  efektifitas  program e-learning dalam menerapkan e-learning (Priyanto,  2017).  Model  ELR  ( e-learning readiness )  dikembangkan untuk melakukan evaluasi e-learning di negara berkembang (Fajri, 2018; Fariani, 2013). Model ELR merupakan sebuah framework yang terdiri dari empat faktor yang mampu mengukur  kesiapan e-learning yaitu  teknologi,  inovasi,  manusia,  pengembangan  diri  (Fajri, 2018; Faslah & Santoso, 2017). Model ELR meliputi beberapa faktor yaitu faktor teknologi, merupakan  sarana  yang  digunakan  untuk  melakukan  perbaikan  kegiatan  pembelajaran dengan mempertimbangkan cara untuk mengefektifkan adaptasi dari inovasi teknologi  yaitu e-learning dalam  suatu  organisasi.  Faktor  inovasi,  merupakan  pembaharuan atau  perubahan yang ditandai oleh adanya hal yang baru. Faktor inovasi mempertimbangkan pengalaman dari sumber  daya  manusia  di  organisasi  dalam  mengadopsi e-learning .  Faktor  manusia, merupakan  kemampuan  sumber  daya  manusia  pada  sebuah  organisasi  dalam  mengadopsi inovasi  baru  yaitu e-learning .  Faktor  pengembangan  diri,  merupakan  kesiapan  organisasi dalam  menerapkan e-learning dan  kesiapan  mahasiswa  terhadap  pengembangan  dirinya sendiri untuk mengadopsi e-learning .
Universitas Cikarang merupakan salah satu universitas terkemuka di Kab. Bekasi yang sudah menerapkan blended learning. Sebelum adanya pandemi COVID-19 sistem e-learning sudah  diterapkan  pada  universitas  tersebut  untuk  penilaian  mahasiswa,  sedangkan  untuk perkuliahan tetap dilakukan secara tatap muka offline. Semenjak adanya pandemi COVID-19 penerapan sistem e-learning semakin ditingkatkan supaya perkuliahan online berjalan secara maksimal  (Susanti  &  Putri,  2020).  Namun  penerapan  sistem e-  learning tersebut  belum pernah  dilakukan  pengukuran,  sehingga  perlu  dilakukan  pengukuran  sejauh  mana  kesiapan mahasiswa ( self assessment ) untuk mengikuti proses pembelajaran secara e-learning . Tujuan dari  penelitian  ini  yaitu  untuk  menganalisis  dan  mengukur  tingkat  kesiapan penerapan  e- learning di Fakultas Teknik Universitas Cikarang.

## METODE
Penelitian  ini  dilakukan  di  Fakultas  Teknik  Universitas  Cikarang  pada  bulan  April 2020.  Penelitian  ini  juga  merupakan  jenis  penelitian  explanatif,  yaitu  dengan  menjelaskan dan mendalami variabel penelitian berdasarkan data yang diperoleh dari survey, wawancara, dan  observasi.  Penelitian  ini  menggunakan  analisis  data  kuantitatif  deskriptif.  Adapun tahapan  penelitian  yang  dilakukan,  yaitu  tahap  pertama  studi  literatur  dan  rumusan  masalah dengan menggunakan data primer kualitatif dan kuantitatif serta data sekunder. Data primer kualitatif  didapat  dari  hasil  wawancara  terhadap  pihak  manajemen  Universitas  Cikarang
terkait  kondisi  organisasi.  Data  primer  kuantitatif  didapat  melalui  survey  menggunakan kuisioner sebagai alat pengumpulan data. Data sekunder berupa studi literatur dari penelitian sebelumnya dengan topik sejenis.
Tahap  kedua  penentuan  variabel  penelitian,  yang  meliputi  variabel  teknologi,  inovasi, manusia dan pengembangan diri. Dari masing-masing variabel terdiri dari beberapa indikator. Indikator-indikator  tersebut  sudah  disesuaikan  kondisi  objek  penelitian.  Variabel  teknologi terdiri  dari  9  indikator,  variabel  inovasi  terdiri  dari  3  indikator,  variabel  manusia  terdiri  2 indikator, variabel pengembangan diri terdiri dari 3 indikator. Sehingga jumlah keseluruhan 17 indikator.
Tahap ketiga perancangan kuesioner, instrumen kuesioner merupakan hasil adopsi dari penelitian  sejenis  sebelumnya  dan  disesuaikan  dengan  karateristik  Universitas  Cikarang. Penentuan  jawaban  responden  diukur  menggunakan  skala likert dengan  5  skala.  Terdapat  5 pilihan  jawaban  dengan  bobot  nilai  yang  telah  ditentukan.  Pembobotan  nilai  dapat  dilihat pada tabel 1.
Tabel 1. Pembobotan Nilai Skala Likert Jawaban Bobot Nilai Sangat Tidak Setuju (STS) 1 Tidak Setuju (TS) 2 Netral (N) 3 Setuju (S) 4 Sangat Setuju (SS) 5
Tahap  keempat  pengumpulan  data  melalui  wawancara  dengan  pihak  manajemen Universitas dan menyebar kuesioner secara online melalui link kuesioner melalui google form yang  dikirimkan  pada  6  grup whatsapp .  Pengumpulan  data  dilakukan  pada  tanggal  6  April 2020 – 27 April 2020. Populasi yang digunakan yaitu mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Cikarang  (teknik  informatika,  teknik  industri,  teknik  sipil,  teknik  lingkungan,  arsitek). Kemudian  pengambilan  sampel  dilakukan  secara simple  random  sampling dengan  kriteria responden  sebagai  pengguna  sistem e-learning di  lingkungan  Fakultas  Teknik  Universitas Cikarang. Penentuan jumlah sample minimal berdasarkan teori Slovin dengan batas toleransi kesalahan  10%  berarti  memiliki  tingkat  akurasi  90%,  maka  jumlah  sample  yang  dihasilkan adalah 88 responden. Menurut teori Central Limit Theorm (CLT) jumlah responden minimal 30  responden  (Juwono,  2016).  Jumlah  sample  pada  penelitian  ini  adalah  120  responden. Jumlah tersebut sudah memenuhi teori Slovin dan CLT.
Tahap  kelima  pengolahan  dan  analisis  data,  pengolahan  data  dimulai  dengan mengelompokkan  data  hasil  kuesioner  berdasarkan  variabel  penelitian,  kemudian  dilakukan uji  coba  instrumen  melalui  uji  validitas  yang  digunakan  untuk  menguji  kesesuaian  dari kuesioner  dalam  mengukur  variabel  penelitian.  Kemudian  dilanjutkan  uji  reliabilitas  untuk membuktikan  akurasi,  konsistensi,  dan  ketepatan  instrumen  dalam  mengukur  variabel. Perhitungan  uji  validitas  dan  reliabilitas  menggunakan software SPSS.  Statistik  deskriptif digunakan  untuk  mencari  nilai  rata-rata  dari  seluruh  jawaban  kuisioner  untuk  setiap kelompok  variabel  penelitian.  Dalam  melakukan  pengkategorian  tingkat  kesiapan menggunakan  model  indeks  dari  Aydin  dan  Tascii  (Aydin,  2005).  Tingkat  kesiapan e- learning dapat dilihat pada Tabel 2. Tahapan selanjutnya yaitu menentukan indeks e-learning readiness untuk  setiap  indikator,  kemudian  menentukan  indeks e-learning  readiness dan melakukan analisis dari masing-masing variabel penelitian.
Tabel 2. Kategori Tingkat Kesiapan e-learning (Aydin, 2005) Level Kategori Keterangan 1 < 2.59 Tidak siap dan butuh banyak persiapan untuk mencapai keberhasilan 2 2,6 - 3,39 Belum siap dan  memerlukan beberapa persiapan untuk mencapai keberhasilan 3 3,4 – 4,19 Siap namun masih memerlukan sedikit perbaikan di beberapa aspek 4 4,2 - 5 Sangat siap untuk implementasi

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil
Pada  penelitian  ini,  pengujian  instrumen  melalui  uji  validitas  dengan  menggunakan tingkat  signifikansi  5%,  adapun  nilai  r tabel untuk  signifikansi  5%  yaitu  0.178.  Kriteria  uji validitas jika r hitung > r tabel , maka butir soal tersebut valid, namun jika r hitung < r tabel maka butir soal  tersebut  dapat  dinyatakan  tidak  valid.  Dari  hasil  pengujian  masing-masing  butir  soal dinyatakan valid karena nilai r hitung > r tabel. Kriteria uji reliabilitas jika nilai cronbach’s alpha > r tabel ,  maka  instrumen  tersebut  dinyatakan  reliable/konsisten.  Hasil  pengujian  reliabilitas dengan  menggunakan  SPSS  yaitu  nilai  cronbach’s  alpha  =  0.667  (>.0.178),  sehingga instrumen tersebut dinyatakan reliable/konsisten karena nilai alpha > r tabel. Penelitian ini menggunakan 4 variabel  dengan 17 indikator. Variabel teknologi, terdiri dari  9  indikator  yang  dapat  dilihat  pada  tabel  3.  Gambaran e-learning  readiness untuk masing-masing indikator pada variabel teknologi dapat dilihat pada gambar 1. Dari gambar 1 dapat dilihat bahwa skala tertinggi pada indikator T4 yaitu  mahasiswa memiliki kemampuan komputer  dasar  (misalnya:  mengetik,  mengakses  internet,  menyunting  file,  dll)  nilainya sebesar  3,83.  Skala  terendah  pada  indikator  T9  yaitu  mahasiswa  menerima  sistem pembelajaran  yang  membutuhkan  penggunaan  teknologi e-learning untuk  menyelesaikan tugas harian sebesar 3,23.
Tabel 3. Indikator pada variabel teknologi Kode indikator Nama indikator T1 Kampus menyediakan akses internet di lingkungan kampus T2 Mahasiswa dapat mengakses Internet dari luar kampus T3 Kecepatan akses internet di kampus cukup untuk mendukung e- learning T4 Mahasiswa memiliki kemampuan komputer dasar T5 Mahasiswa memiliki kemampuan internet dasar T6 Mahasiswa memiliki kemampuan untuk mengikuti petunjuk/arahan pada layar komputer untuk menyelesaikan tugas pada e-learning T7 Mahasiswa bersedia / antusias dalam menggunakan e-learning untuk menyelesaikan tugas-tugasnya T8 Mahasiswa lebih memilih menggunakan dokumen digital / softcopy daripada hardcopy T9 Mahasiswa menerima sistem pembelajaran yang membutuhkan penggunaan teknologi e-learning untuk menyelesaikan tugas harian

## Gambar 1. Skala indikator variabel teknologi
Variabel inovasi, terdiri dari 3 indikator yang dapat dilihat pada tabel 4. Gambaran e- learning  readiness untuk  masing-masing  indikator  pada  variabel  inovasi  dapat  dilihat  pada gambar  2.  Dari  gambar  2  dapat  dilihat  bahwa  skala  tertinggi  pada  indikator  I3  yaitu mahasiswa    menerima  perubahan  proses  pembelajaran  dengan  menggunakan e-learning nilainya  sebesar  3,49.  Skala  terendah  pada  indikator  I2  yaitu  mahasiswa  selalu  menerima setiap pembaharuan teknologi yang diterapkan oleh pihak kampus sebesar 3,26.
Tabel 4. Indikator pada variabel inovasi Kode indikator Nama indikator I1 Mahasiswa  dapat  mengadaptasi  perubahan  /  inovasi e-learning dengan mudah I2 Mahasiswa  selalu  menerima  setiap  pembaharuan  teknologi  yang diterapkan oleh pihak kampus I3
Mahasiswa    menerima  perubahan  proses  pembelajaran  dengan menggunakan e-learning
Gambar 2. Skala indikator variabel inovasi
Variabel manusia, terdiri dari 2 indikator yang dapat dilihat pada tabel 5. Gambaran e- learning readiness untuk masing-masing  indikator pada variabel manusia dapat dilihat pada gambar  3.  Dari  gambar  3  dapat  dilihat  bahwa  skala  tertinggi  pada  indikator  M2  yaitu mahasiswa  dapat  menggunakan e-learning nilainya  sebesar  3,52.  Skala  terendah  pada indikator M1 yaitu mahasiswa sudah memahami apa itu e-learning sebesar 3,46.
Tabel 5. Indikator pada Variabel Teknologi Kode indikator Nama indikator M1 Mahasiswa sudah memahami apa itu e-learning M2 Mahasiswa dapat menggunakan e-learning
Gambar 3. Skala Indikator Variabel Manusia
Variabel  pengembangan  diri,  terdiri  dari  3  indikator  yang  dapat  dilihat  pada  tabel  6. Gambaran e-learning readiness untuk masing-masing indikator pada variabel pengembangan diri  dapat  dilihat  pada  gambar  4.  Dari  gambar  4  dapat  dilihat  bahwa  skala  tertinggi  pada indikator  P3  yaitu  Mahasiswa  dengan  senang  hati  dan  antusias  dalam  mengikuti  proses pembelajaran  melalui e-learning nilainya  sebesar  3,64.  Skala  terendah  pada  indikator  P1 yaitu kampus mengadakan pelatihan e-learning untuk mahasiswa nilainya sebesar 3,03.
Tabel 6. Indikator pada Variabel Teknologi Kode indikator Nama indikator P1 Kampus mengadakan pelatihan e-learning untuk mahasiswa P2
Mahasiswa  meluangkan  waktu  secara  khusus  untuk  belajar menerapkan e-learning P3 Mahasiswa  dengan  senang  hati  dan  antusias  dalam  mengikuti proses pembelajaran melalui e-learning
Gambar 4. Skala indikator variabel pengembangan diri

## Pembahasan
Berdasarkan  hasil  pengukuran e-learning  readiness didapat  bahwa  Universitas Cikarang memiliki indeks e-learning readiness berada pada level 3 ( range 3,4 – 4,19) dengan nilai  3,46.  Jika  dilihat  dari  setiap  variabel  penelitian,  maka  didapat  variabel  teknologi memiliki  skala  3,54,  variabel  manusia  memiliki  skala  3,49,  variabel  inovasi  memiliki  skala 3,37, dan variabel pengembangan diri memiliki skala 3,43. Hal tersebut menunjukkan bahwa secara  keseluruhan  implementasi e-learning di  Fakultas  Teknik  Universitas  Cikarang menunjukkan  level  “Siap”  namun  masih  memerlukan  perbaikan  di  beberapa  aspek. Rangkuman hasil pengukuran e-learning readiness dapat dilihat pada gambar 5.
Gambar 5. Radar Chart dari Keseluruhan Variabel e-learning  readiness
Selanjutnya tampak bahwa secara keseluruhan skala kesiapan e-learning . Pada Gambar 5  menunjukkan  bahwa  aspek  dengan  nilai  terkecil  berada  pada  variabel  inovasi yang merupakan  pembaharuan  atau  perubahan  yang  ditandai  oleh  adanya  hal  yang  baru.  Inovasi disini  dapat  berupa  praktek-praktek  tertentu  untuk  memecahkan  suatu  permasalahan  dan memperbaiki  suatu  keadaan  tertentu.  Pada  variabel  inovasi , indikator  mahasiswa  selalu menerima  setiap  pembaharuan  teknologi  yang  diterapkan  oleh  pihak  kampus  (I2)  bernilai 3,26. Hal ini berarti mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Cikarang hanya menerima hasil akhir  pembaharuan  teknologinya  saja  tanpa  adanya  komunikasi  antara  sistem  yang dibutuhkan mahasiswa dengan pihak kampus terkait pembaharuan teknologi tersebut. Hal ini berbanding  lurus  dengan  variabel  pengembangan  diri  khususnya  indikator  P1  yaitu  kampus mengadakan  pelatihan e-learning untuk  mahasiswa.  Indikator  P1  juga  memiliki  skala  kecil yaitu  3,30  dikarenakan  pihak  kampus  tidak  mengadakan  pelatihan e-learning untuk mahasiswa,  sehingga  mahasiswa memahami  sistem e-learning secara  otodidak  dan  hasilnya kurang maksimal .
Dari  hasil analisa  dan  pembahasan  di  atas,  komponen  inovasi  dan  pengembangan diri pada  penelitian  ini  dapat  melengkapi  dari  komponen  penelitian  sebelumnya  (Fariani,  2013) yaitu  human  resources,  kultur  organisasi,  teknologi,  kebijakan,  keuangan  organisasi  dan infrastruktur.  Keterkaitan  penelitian  terhadap  bidang e-learning  readiness berkaitan  dengan penentuan  komponen e-learning  readiness yang  dapat  dijadikan  sebagai  elemen  penelitian. Rekomendasi  yang  diajukan  sebagai  hasil  penelitian  didasarkan  pada  komponen-komponen tersebut. Penulis berharap komponen e-learning readiness dapat digunakan untuk penelitian yang  akan  datang  khususnya  perguruan  tinggi.  Namun  perlu  ditinjau  kembali  kesesuaian komponen e-learning  readiness yang  disesuaikan  dengan  karakteristik  masing-masing organisasi.

## SIMPULAN
Hasil studi literatur dan pengamatan didapat komponen e-learning Readiness meliputi teknologi, inovasi, manusia dan pengembangan diri. Dengan menggunakan framework ELR telah  dilakukan  penelitian  terhadap  Universitas  Cikarang  dimana  didapat  indeks e-learning Readiness sebesar 3,46, yang berarti secara keseluruhan implementasi e-learning di Fakultas Teknik Universitas Cikarang menunjukkan level “Siap” namun masih memerlukan perbaikan di  beberapa  aspek.  Fakultas  Teknik  Universitas  Cikarang  masih  memerlukan  perbaikan  dan persiapan  untuk  mencapai  keberhasilan  dalam  implementasi e-learning di  lingkungan kampus  khususnya  Fakultas  Teknik.  Beberapa  rekomendasi  diusulkan  untuk  Universitas Cikarang  terkait  dengan  penelitian  ini,  yaitu  tersedianya  sistem e-learning yang  dapat memenuhi  kebutuhan  mahasiswa  untuk  proses  pembelajaran  dan  penugasan.  Selain  itu  dari pihak  kampus  diharapkan  dapat  melakukan  sosialisasi  dan  pelatihan  mengenai e-learning kepada mahasiswa supaya mahasiswa lebih mengenal dan memahami sistem e-learning yang ada di Universitas Cikarang.

## REFERENSI
Agustina,  R.  (2016).  Sejarah,  tantangan,  dan  faktor  keberhasilan  dalam  pengembangan  e- learning. Seminar Nasional Sistem Informasi Indonesia , 210-218. Surabaya: SESINDO, Aydin,  T.  (2005).  Measuring  Readiness  for  e-Learning:  Reflections  from  an  Emerging Country. International  Forum  of  Educational  Technology  &  Society  Journal  of Educational , 7 (4), 244–257.
Darmawan, D. (2014). Pengembangan E-learning Teori dan Desain (1st ed.). Bandung: PT Remaja Rosdakarya.
Fajri,  S.  (2018). Pengukuran  Tingkat  Kesiapan  Penerapan  E-Learning  Di  SMK  N  1 Banyumas . Universitas Negeri Yogyakarta. Fariani,  R.  I.  (2013).  Pengukuran  Tingkat  Kesiapan  E-Learning  (E-Learning  Readiness). Seminar  Nasional  Aplikasi  Teknologi  Informasi  (SNATI) , G1-G7. Yogyakarta: Unviersitas Islam Indoensia.
Faslah,  R.,  &  Santoso,  H.  B.  (2017).  Analisis  Kesiapan  Implementasi  E-Learning Menggunakan  E-Learning  Readiness  Model. POSITIF:  Jurnal  Sistem  dan  Teknologi Informasi , 3 (2), 113-120. https://doi.org/10.31961/positif.v3i2.431
Juwono, T. (2016). Metode Sampling dan Teorema Central Limit Mengapa Perlu Sampling (Issue March). Surya University, Tangerang.
Kamarga, H. (2002). Belajar sejarah melalui e-learning . Jakarta: PT. Inti Media.
Kaur,  K. (2004).  An  Assessment of e-Learning Readiness at the Open University  Malaysia. International Conference on Computers in Education (ICCE2004), 1-8. Malaysia: Open University Malaysia. http://library.oum.edu.my/repository/id/eprint/115
Kemendikbud RI. (2013). Permenkes RI Nomor 109 Tahun 2013 . 1–8.
Kemendikbud  RI.  (2020). Surat  Edaran  No  3  tentang Pencegahan  COVID-19  pada  Satuan Pendidikan . Khatimi,  H.  (2006). Mengenal  E-learning  Sebagai  Salah  satu  Bentuk  Kegiatan Pembelajaran . 7 (2), 72–81.
Priyanto. (2017). Model E-Learning Readiness Sebagai Strategi Pengembangan E-Learning. International Seminar Proceedings, Information And Communication Technology (ICT) In Education, 267–275. Yogyakarta: Universitas Negeri Yogyakarta Putra,  Y.  (2018). Sistem  Informasi  Manajemen:  Pengenalan  Model  Pembelajaran  e- Learning . Universitas Mercu Buana, Jakarta.
http://43217110334.blog.mercubuana.ac.id/2018/12/25/pengenalan-e-learning/ Surjono, H. D. (2010). Membangun Course E - Learning Berbasis Moodle . Yogyakarta:UNY Press.
Susanti,  W.,  &  Putri,  R.  N.  (2020).  Penerapan  Cloud  Computing  Sebagai  Media Pembelajaran  Berbasis  Online  Masa  Pandemi  Covid-19. JOISIE  (Journal  Of Information System And Information Engineering , 4 (1), 56–61.
Susanti,  W.,  Yuliendi,  R.  R.,  Ambiyar,  A.,  &  Wakhinuddin,  W.  (2020).  Perancangan Pembelajaran E-Learning  Bahasa  Inggris  untuk  Pemula  Berbasis  Multimedia. Edukasi: Jurnal Pendidikan , 18 (1), 101-112. https://doi.org/10.31571/edukasi.v18i1.1601 Verawardina,  U.  (2020).  Reviewing  online  learning  facing  the  Covid-19  outbreak. Talent Development and Excellence Journal , 12 (3), 385–392.
Waryanto,  N.  H.,  &  Insani,  N.  (2013).  Tingkat  Kesiapan  (Readiness)  Implementasi  E- Learning  di  Sekolah  Menengah  Atas  Kota  Yogyakarta. Jurnal  Pendidikan  Matematika dan Sains , 1 (2), 117-124.