e-ISSN 2614-8773
DOI : 10.29408/jit.v7i2.26287 Link : https://dx.doi.org/10.29408/jit.v7i2.26287
Rancang Bangun Aplikasi Pendeteksi Golongan Darah Dan Rhesus Berbasis Internet Of Things
Indra Gunawan 1* , Imam Fathurahman 2 , Muhammad Wasil 3 , Jumawal 4 123 Program Studi Informatika, Universitas Hamzanwadi *artha_3119@yahoo.com

## Abstrak
Perkembangan  teknologi  semakin  hari  semakin  mengalami  kemajuan  salah  satunya  adalah  pada  aspek kesehatan. Sekarang ini banyak diciptakan alat-alat kesehatan yang semakin canggih guna memudahkan dalam pelayanan kesehatan. Kesehatan merupakan aspek penting dalam kehidupan manusia, oleh karena itu kesehatan harus dipantau di laboratorium secara berkala. Golongan darah dan faktor Rhesus merupakan informasi penting dalam  dunia  medis,  terutama  dalam  proses  transfusi  darah  dan  perawatan  medis  tertentu.  Namun,  untuk menentukan  golongan  darah  seseorang  masih  dilakukan  secara  manual  masih  mengandalkan  orang  yang profesional  yang  sudah  memiliki  pengalaman  tersebut  dan  membutuhkan  waktu  yang  cukup  lama  dalam menentukan sampel darah. Untuk mengatasi tantangan ini, alat pendeteksi golongan darah dan Rhesus berbasis Internet  of  Things  (IoT)  dikembangkan.  Tujuan  utama  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  merancang  dan mengimplementasikan alat yang efisien, cepat, dan mudah digunakan untuk mendeteksi golongan darah dan Rhesus  dengan  memanfaatkan  teknologi  IoT.  Dan  juga  memudahkan  dalam  penyimpanan  data  setelah melakukan  pengecekan  golongan  darah  dalam  jumlah  yang  banyak  sehingga  tidak  perlu  lagi  melakukan pengecekan ulang. Dalam pembuatan alat pendeteksi golongan darah dan rhesus ini dibutuhkan beberapa alat atau komponen yang terdiri dari Modul WiFi ESP8266, Arduino Uno, dan Sensor cahaya yang dibangun dari komponen  LDR.  Outputnya  akan  ditampilkan pada  LCD  16x2  dan  nantinya  data  dari  hasil  pengecekan akan dikirim ke halaman penampung. Dimana data tersebut disimpan pada database MySQL, kemudian ditampilkan pada website
Kata kunci: Internet of Things, Golongan Darah, Sensor LDR

## Abstract
The rapid advancement of technology in today's world has led to significant progress in various aspects of human life,  including  healthcare.  Nowadays,  numerous  advanced  medical  devices  are  being  created  to  facilitate healthcare services. Health is a crucial element in human life, which is why regular monitoring through laboratory tests is essential. Blood type and Rh factor are critical pieces of information in the medical field, especially for blood transfusions and specific medical treatments. However, determining a person's blood type still relies on manual  methods,  requiring  experienced  professionals  and  a  considerable  amount  of  time  to  analyze  blood samples. To address this challenge, an Internet of Things (IoT)-based blood type and Rh factor detection device is being developed.The main objective of this research is to design and implement an efficient, fast, and user- friendly device for detecting blood type and Rh factor using IoT technology. Furthermore, this device aims to simplify data storage after conducting a large number of blood type checks, eliminating the need for repeated testing. The creation of this blood type and Rh factor detection device requires several components, including the WiFi module ESP8266, Arduino Uno, and a light sensor built with LDR components. The results will be displayed on a 16x2 LCD and the data obtained from the testing process will be sent to a designated web page. This data will be stored in a MySQL database and subsequently presented on a website.
Keywords: Internet of Things (IoT), Blood Type, LDR Sensor
e-ISSN 2614-8773 DOI : 10.29408/jit.v7i2.26287 Link : https://dx.doi.org/10.29408/jit.v7i2.26287

## 1. Pendahuluan
Perkembangan  teknologi  diera  globalisasi  ini telah  mengalami  kemajuan  yang  sangat  pesat. Hal  ini  tidak  dapat  dipungkiri  karena  semua aspek  kehidupan  kini  telah  mendapatkan dampak dari kemajuan teknologi, salah satunya aspek  kesehatan.  Saat  ini  dunia  kesehatan semakin  mengalami  kemajuan  yang  sangat pesat  karena  dampak  dari  kemajuan  teknologi tersebut. Sekarang ini banyak diciptakan alat-alat kesehatan  seperti stetoskop , thermometer dan tensimeter yang  semakin  canggih  guna memudahkan pemberian pelayanan kesehatan. Kesehatan  merupakan  aspek  penting  dalam kehidupan  manusia,  oleh  karena  itu  kesehatan harus  dipantau  di  laboratorium  secara  berkala. Pada  umumnya,  pemeriksaan  darah  mutlak dilakukan karena darah berperan penting dalam tubuh  manusia.  Jika  dari  hasil  pemeriksaan diketahui ada penurunan jumlah hemoglobin dari yang semestinya, maka perlu dilakukan transfusi darah.  Transfusi  hanya  bisa  dilakukan  bila golongan darah pendonor dan penerima sejenis. Dalam  dunia  kedokteran,  golongan  darah manusia dibagi menjadi empat yaitu A,B,O dan AB[1].
Golongan darah dan faktor Rhesus merupakan informasi  penting dalam dunia  medis,  terutama dalam  transfusi  darah,  persalinan,  dan transplantasi organ. Penentuan golongan darah dan  rhesus  secara  akurat  dan  cepat  menjadi
kunci  dalam  proses-proses  medis  tersebut. Pembacaan  golongan  darah  dan  rhesus seseorang dilakukan  dengan  proses  pengujian sel darah merah menggunakan antisera (serum).
Darah  yang  telah  diberi antisera (serum)  akan terjadi aglutinasi (penggumpalan)  atau non- aglutinasi (tidak menggumpal).Proses pengujian atau  pengamatan  reaksi aglutinasi atau non- aglutinasi sel  darah  merah  yang  telah  diberi antisera (serum)  untuk  menentukan  golongan darah seseorang, selama ini dibutuhkan seorang yang  berpengalaman  dalam  mengambil  dan menentukan golongan darah pada manusia. Mata penguji  sangat  diandalkan  dalam  menentukan golongan darah. Pada saat dilakukan pengujian dalam  jumlah  yang  banyak  sangat  berpotensi menyebabkan  mata  penguji  menjadi  lelah  dan menyebabkan ketidak akuratan dalam membaca sampel  darah  sehingga  menyebabkan  salah dalam membaca golongan darah. Sampai saat ini penentuan  golongan  darah  dan  rhesus seseorang  masih  dilaksanakan  dengan  metode konvensional  dengan  mengambil  510ml  darah. Karena  ekstraksi  dilaksanakan  oleh  profesional kesehatan  yang  sudah  memiliki  pengalaman menangani  hal  tersebut,  membutuhkan  banyak waktu  dan  keakuratan  data  masih  tergantung pada  keakuratan  penglihatan  peneliti.  Hasilnya akan muncul setelah 3 jam[2].
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengembangkan alat  pendeteksi  golongan  darah  dan  rhesus
e-ISSN 2614-8773 DOI : 10.29408/jit.v7i2.26287 Link : https://dx.doi.org/10.29408/jit.v7i2.26287
berbasis  IoT  yang  dapat  memberikan  hasil dengan cepat, akurat, dan portabel. Alat ini akan menggunakan  sensor  dan  modul  IoT  untuk mengumpulkan  dan  mentransmisikan  data golongan  darah  dan  rhesus  secara  nirkabel  ke sistem  komputer  terhubung.  Selain  itu,  alat pendeteksi  ini  juga  dapat  terintegrasi  dengan sistem informasi medis yang ada, sehingga data golongan  darah  dan  rhesus  dapat  diakses  dan digunakan oleh tenaga medis dengan mudah. Ini akan  mempermudah  proses  transfusi  darah, persalinan,  dan  transplantasi  organ,  serta mengurangi risiko kesalahan manusia yang dapat terjadi dalam penentuan golongan darah secara manual[3].
Dengan adanya alat pendeteksi golongan darah dan  rhesus  berbasis  IoT  ini,  diharapkan  akan terjadi  peningkatan  efisiensi  dan  keselamatan dalam  penggunaan  golongan  darah  dalam berbagai prosedur medis. Selain itu, alat ini juga dapat digunakan di daerah terpencil atau tempat yang  sulit  dijangkau  oleh  layanan  medis tradisional,  sehingga  membantu  meningkatkan aksesibilitas layanan kesehatan bagi masyarakat secara umum[4].

## 2. Tinjauan Pustaka
2.1. Penelitian Terkait
Penelitian  terkait  menjadi  salah  satu  acuan penulis  dalam  melakukan  penelitian  sehingga penulis  dapat  meperkaya  teori  yang  digunakan
dalam mengkaji penelitian yang dilakukan. Dari penelitian  ini,  penulis  mengangkat  beberapa penelitian sebagai referensi dalam memperkaya bahan  kajian.  Berikut  merupakan  penelitian beberapa  jurnal  terkait  dengan  penelitian  yang dilakukan penulis, yaitu :
- Penelitian oleh Nanda Riskyapriliani, Denny Darlis  dan  Aris  Hartaman  dalam  jurnal eproceedings  of  applied  science yang berjudul “Perancangan Pendeteksi Golongan  Darah  Dan  Rhesus  Berbasis Tensorflow Menggunakan Esp32-Cam” pada penelitian  ini  membuat  sebuah  alat pendeteksi  golongan  darah  menggunakan ESP32-CAM  yang  nantinya  menangkap sempel  gambar  kemudian  mengirimkannya melalui alamat IP yang didapat oleh access point.  Alamat  IP  yang  didapatkan  dari mengunggah program Arduino IDE kemudian  dikirim  menggunakan  program python.  Selanjutnya  program  python  akan memanggil  kamera dan  mencocokkan  data hasil training tensorflow kemudian menampilkan  output  berupa  program window  beserta  kelas  dan  tingkat akurasinya[5].
- Penelitian  oleh  Banar  Dwi  Retyanto,  Dewi Ishlakhiatul  Magfiroh  dan  Putri  Makrifatillah dalam  jurnal  SPEKTA:  jurnal  kajian pendidikan  sains  yang  berjudul  “Rancang Bangun Prototipe Alat Ukur Golongan Darah
e-ISSN 2614-8773 DOI : 10.29408/jit.v7i2.26287 Link : https://dx.doi.org/10.29408/jit.v7i2.26287
Manusia  Berbasis  Arduino  Uno”  pada penelitian  ini  merancang  sebuah  prototype pendeteksi  golongan  darah  pada  manusia menggunakan  Arduino  UNO  R3.  Alat  ini mendeteksi  golongan  darah  dengan  sistem mikrokontroler yang didalamnya dimasukkan perintah perintah program untuk menerjemahkan jenis golongan darah pada manusia,  dimana  penerjemahan  golongan darah diperoleh dari perbedaan gejala atau perilaku  yang  ditimbulkan  pada  tiap  tiap golongan  darah.  Tiap  2  sampel  darah pendonor  yang  masing  masing  telah  diberi antisera  A  dan  B  diletakkan  pada  kaca preparat di atas LDR yang untuk selanjutnya ditentukan  golongan  darahnya  atas  dasar proses  aglutinasi  yang  terjadi.  Pengaturan sistem  kerja  alat  ini  berbasis  Arduino  UNO R3, hasilnya akan ditampilkan pada LCD[6].
- Penelitian  oleh  Fahmi  Rizal  Julianto  dan Risfrendra  dalam  jurnal  teknik  elektro  dan vokasional  yang  berjudul  “Pendeteksi Golongan  Darah  Otomatis  Berbasis
Mikrokontroler”  cara  kerja  alat  ini  sistem mulai menyala dan LED akan bekerja ketika sampel darah dimasukkan dan sensor LDR akan  menerima  cahaya  dari  LED.  Ketika sensor  menerima  adanya cahaya  langsung menampilkan  output  di  LCD  yang menampilkan data yang diterima oleh sensor dan golongan darah dari sampel yang diuji,
Speaker  yang  menampilkan  output  dalam bentuk suara dan print thermal [7] .
- Penelitian  oleh  Hummam  Ghassan  Ghifari, Denny Darlis dan Aris Hartaman dalam jurnal elkomika  yang  berjudul  “Pendeteksi Golongan  Darah  Manusia  Berbasis Tensorflow Menggunakan Esp33-Cam” alat ini  dirancang  menggunakan  ESP32-CAM sebagai  alat  untuk  menangkap  citra,  serta tensorflow Object  Detection API  sebagai fremwork yang  digunakan  untuk  melatih serta  mengolah  suatu  citra.  ESP32-CAM akan  menangkap  citra  sampel  darah  lalu hasil dari citra tersebut akan dikirim melalui IP Address. Setelah  itu,  program  python akan  mengakses  citra  secara real  time melalui IP Address . Hasil dari pendeteksian tersebut akan muncul berupa model beserta kelas dan tingkat akurasinya[8]

## 2.2. Landasan Teori

## 1. Sistem
Sistem  merupakan  suatu  kesatuan  yang menyeluruh yang di dalamnya terdapat prosedur dan  komponen  yang  saling  berhubungan  dan saling  bergantung  dalam  suatu  jaringan  kerja untuk mencapai suatu tujuan tertentu[9].

## 2. Pengertian Darah
Darah merupakan cairan yang terdapat di dalam pembuluh darah yang memiliki fungsi mengatur keseimbangan asam dan basa,
e-ISSN 2614-8773 DOI : 10.29408/jit.v7i2.26287 Link : https://dx.doi.org/10.29408/jit.v7i2.26287
mentransportasikan  O2,  karbohidrat,  dan metabolit,  mengatur  suhu  tubuh  dengan  cara konduksi atau hantaran, membawa panas tubuh dari pusat produksi panas (hepar dan otot) untuk didistribusikan  ke  seluruh  tubuh,  dan  mengatur hormone dengan membawa dan mengantarkan dari kelenjar ke sasaran[10].

## 3. Internet of things
Internet of Things terdiri dari 2 kata kunci, internet dan things. Internet, memiliki arti interconnection- networking,  dimana  jaringan  komputer  yang terkoneksi  satu  dengan  yang  lain  dengan menggunakan  protokol  TCP/IP  (Transmission Control  Protocol/  Internet  Protocol).  Things  di dalam Internet of Things merupakan objek yang digunakan  sehari-hari  dimana  informasi  diambil melalui  sensor  yang  membaca  keadaan lingkungan  sekitar  dengan  real  time  dan  tanpa adanya intervensi manusia[11].

## 4. Arduino Uno
Arduino disebut sebagai platform elektronik yang open  source,  berbasis  pada  software  dan hardware yang fleksibel dan mudah digunakan, yang ditujukan untuk seniman, desainer, hobbies dan setiap orang yang tertarik membuat sesuatu objek  atau  lingkungan  yang  interaktif.  Arduino sebagai  sebuah  platform  komputasi  fisik (Physical  Computing)  yang  open  source  pada board  input  output  sederhana,  maksudnya platform komputasi fisik disini merupakan sebuah sistem fisik yang interaktif dengan penggunaan
software dan hardware  yang  dapat  mendeteksi dan  merespons  situasi  dan  kondisi.  Berikut  ini adalah gambar Arduino Uno[12].
Gambar  1 Arduino Uno
5. NodeMCU ESP8266
Node  MCU  merupakan  sebuah  open  source platform  IoT  dan  pengembangan  kit  yang menggunakan bahasa pemrograman luar untuk membantu pembuat dalam membuat produk IoT atau  bisa  dengan  memakai  sketch  dengan Arduino  IDE.  ESP8266  adalah  sebuah  modul WiFi yang sudah bersifat SoC (System On Chip) sehingga  mampu  melakukan  programing langsung  ke  ESP8266  tanpa  mikrokontroler tambahan[13].
Gambar  2 NodeMCU ESP8266
6. Sensor LDR
LDR  atau Light  Dependent  Resistor adalah sebuah komponen elektronika yang termasuk ke dalam jenis resistor yang nilai resistansinya (nilai tahanannya)  akan  berubah  apabila  intensitas
e-ISSN 2614-8773 DOI : 10.29408/jit.v7i2.26287 Link : https://dx.doi.org/10.29408/jit.v7i2.26287
cahaya  yang  diserap  juga  berubah.  Dengan demikian  LDR  juga  merupakan  resistor  yang mempunyai koefisien temperatur negatif, dimana resistansinya  dipengaruhi  oleh  intensitas cahaya[14]. Berikut gambar dari LDR:
Gambar  3 Sensor LDR.

## 3. Metode Penelitian

## 3.1 Metode Pengumpulan Data
Untuk mendapatkan data yang benar benar bisa digunakan,  akurat  dan  relevan  terhadap  hasil nyata, penulis menerapkan beberapa cara dalam pengumpulan data diantaranya adalah:
1. Observasi
Metode  ini  merupakan  metode  pengumpulan data  dengan  cara  melakukan  pengamatan secara langsung terhadap peristiwa yang terjadi disertakan dengan pencatatan secara sistematis untuk  mendapatkan  data  yang  berhubungan dengan deteksi golongan darah dan rhesus. 2. Studi Pustaka
Dilakukan dengan mencari referensi-referensi di jurnal,  internet,  buku  maupun  sumber  lainnya sehingga  mendapatkan  data  yang  dibutuhkan dalam  merancang  dan  membangun  alat  atau produk yang dibuat.

## 3.2 Tahapan Penelitian
Adapun  tahapan  yang  dilakukan  penulis  dalam penelitian  ini  meliputi  beberapa  tahapan diantaranya:
1. Perumusan Masalah
Pada  tahapan  ini  penulis  telah  melakukan pengamatan  langsung  terhadap  permasalahan yang  terjadi  pada  PMI  kemudian  penulis merumuskan masalah dan tujuan penelitian yang dicapai.
2. Studi Literatur
Pada  tahapan  ini,  penulis  melakukan  kajian pustaka  dengan  mempelajari  reftrensi  terkait teknologi IoT. Penulis juga mempelajari literatur terkait  alat  pendeteksi  golongan  darah  dan rhesus  yang  sudah  ada  dan  mungkin  dapat diadaptasi pada penelitian ini.
3. Analisis Kebutuhan
Pada  tahapan  ini  penulis  melakukan  analisis kebutuhan kebutuhan sistem meliputi data-data yang  dibutuhkan  untuk  merancang  dan membangun alat pendeteksi golongan darah dan rhesus.
4. Pengumpulan Data
Pada  tahapan  ini  penulis  melakukan pengumpulan  data-data  yang  digunakan  untuk memperkuat  mengapa  penelitian  ini  harus dilakukan.
5. Perancangan Sistem
Pada  tahapan  ini  penulis  melakukan perancangan  sistem  alat  pendeteksi  golongan
e-ISSN 2614-8773 DOI : 10.29408/jit.v7i2.26287 Link : https://dx.doi.org/10.29408/jit.v7i2.26287
darah  dan  rhesus  berbasis  IoT.  Penulis  juga merancang  platform  web  untuk  menampilkan dan  menyimpan  data  golongan  darah  dan rhesus.[15] seerti yang ditunjukkan pada gambar blok diagram sistem.
Gambar 5. Blok Diagram Sistem
6. Pengujian Sistem
Pada  tahapan  ini  penulis  melakukan  pengujian hasil  perancangan  yang  telah  dibuat.  Penulis melakukan pengujian untuk memastikan bahwa sistem  telah  berjalan  denan  baik.  Jika  hasil perancangan terdapat kekurangan dan kelemahan  maka  kembali  ke  tahap  analisis kebutuhan atau perancangan sistem.
7. Penerapan Sistem
Setelah  pada  tahapan  perancangan  dan pengujian  tidak  terdapat  kekurangan,  maka sistem yang telah dibuat siap untuk digunakan.
8. Tahapan Pelaporan/Dokumentasi
Tahapan pelaporan merupakan tahapan akhir yang dilakukan oleh penulis. Pada tahap ini penulis menyusun laporan penelitian yang berisi seluruh tahapan penelitian, hasil penelitian dan rekomendasi untuk pengembang selanjutnya

## 3.3 Lokasi Penelitian
Penelitian  dilakukan  di  PMI  (Palang  Merah Indonesia)  tepatnya  di  Jln.  Prof.  M  Yamin  SH No.53,  Khusus  Kota  Selong,  Kec.  Selong, Kabupaten  Lombok  Timur,  Nusa  Tenggara Barat..

## 4. Hasil dan Pembahasan

## Analisis dan Perancangan
1. Analisis Sistem Yang Dikembangkan Berdasarkan  permasalahan  yang  di  atas  maka penulis mengambil kesimpulan dan memberikan solusi  pemecahan  masalah  dengan  cara mengembangkan  sistem  yang  bisa  membantu pemecahan  masalah  diatas  yaitu  rancangan aplikasi  website  dan  alat  pendeteksi  golongan darah dan rhesus berbasis internet of things .
a) Alat pendeteksi golongan darah
Pada  tahap  ini  diberikan  rancang  bangun  alat pendeteksi golongan darah dan rhesus.
Gambar  6. Sistem yang diusulkan
e-ISSN 2614-8773 DOI : 10.29408/jit.v7i2.26287 Link : https://dx.doi.org/10.29408/jit.v7i2.26287

## b) Flowchart yang diusulkan
Gambar  4. Flowchart

## 4.3 Pembahasan
1. Pengujian Aplikasi Website Golongan Darah
Pada  tahap  ini  merupakan  hasil  dari  pengujian masing-masing  fitur.  Pengujian  ini  dilakukan untuk  memastikan  setiap  fungsi  dari  masing- masing  fitur  yang  digunakan  sudah  berjalan dengan baik atau tidak. Pengujian ini dilakukan langsung  di  PMI  (Palang  Merah  Indonesia) sebagai  tempat  untuk  pengimplementasian sistem.
a) Tambah Data Golongan Darah
Fitur  tambah  data  golongan  darah  berhasil dilakukan dan berjalan dengan baik.
Gambar  5. Tambah Data Golongan Darah b) Data Golongan Darah yang ditambahkan Halaman data golongan darah adalah halaman yang sudah ditambahkan data pada fitur tambah data.  Data  yang  sudah  disimpan  akan  tampil pada halaman ini dan juga data golongan darah akan tampil pada halaman home dan bisa dilihat oleh  pasien.  Admin  bisa  mengedit  dan menghapus  data  pada  halaman  data  golongan darah.
Gambar  6. Tampilan Data Golongan Darah
e-ISSN 2614-8773 DOI : 10.29408/jit.v7i2.26287 Link : https://dx.doi.org/10.29408/jit.v7i2.26287

## 2. Pengujian Alat
Pada  tahap  ini  merupakan  hasil  dari  pengujian masing-masing  komponen  alat.  Pengujian  ini dilakukan  untuk  memastikan  setiap  fungsi  dari masing-masing  komponen  yang  digunakan sudah berjalan dengan baik atau tidak.
a) Pengujian Alat untuk cek golongan darah Pengujian  ini  dilakukan  dengan  tujuan  untuk mengetahui sensor LDR dapat menerima inputan cahaya yang ditutupi darah. Ketika push button ditekan  maka  hasilnya  langsung  ditampilkan pada LCD dan mengirim data golongan darah ke website.
Gambar  7. Pengujian Alat Tes
Gambar  8. Tampilan Hasil Pada LCD
b) Pengujian jarak lampu dengan sensor
Table 1. Pengukuran Jarak lampu
Jarak Hasil 2 cm Berhasil 5 cm Berhasil 7 cm Berhasil 10 cm Gagal (tidak terbaca)
c) Hasil pengujian Alat dengan Aplikasi Pengujian  dilakukan  untuk  memastikan  bahwa data dari sistem alat pendeteksi golongan darah dan rhesus berhasil tersambung dan ditampilkan di  website  yang  telah  dikembangkan. Berdasarkan hasil pengujian, ditemukan bahwa sistem  pendeteksi  golongan  darah  dan  rhesus berhasil  terhubung  dengan  website  dan  data berhasil ditampilkan secara real-time.
Gambar  9. Uji Coba Alat
Gambar  10. Tampilan Pada Website dan Alat
e-ISSN 2614-8773 DOI : 10.29408/jit.v7i2.26287 Link : https://dx.doi.org/10.29408/jit.v7i2.26287
Hasil dari pengujian golongan darah dapat dilihat pada tabel dibawah
Table 2. Hasil Uji Coba Nama Golongan Darah Hasil Ambar Wati B+ Berhasil Muhammad Ayubinsyah Al Husaini O+ Berhasil Winda Azhari A+ Berhasil Lalu Sahibul Purwa B+ Berhasil Umar Bakri B+ Berhasil Zinniratul Aini A+ Berhasil M. Ferri fian hakim O+ Berhasil Muliyani AB+ Berhasil

## 5. Kesimpulan
Kesimpulan  berdasarkan  hasil  penelitian didapatkan bahwa aplikasi dan alat dapat bekerja menentukan golongan darah A-, A+, B-, B+, AB- ,  AB+,  O-  dan  O+  dari  sampel  yang  diujikan dengan  alat  mampu  membaca  sampel  darah dengan maksmum jarak 7 cm
6. Daftar Pustaka
[1] D. Pratmanto, R. Rousyati, R. K. Sari, H. Mubarok, F. T. Tiffani, and F. Al Ubaidillah, “Rancang  Alat  Pendeteksi  Golongan Darah Berbasis Arduino Uno,” Indones. J. Softw.  Eng. ,  vol.  6,  no.  1,  pp.  145–151, 2020, doi: 10.31294/ijse.v6i1.8555.
[2] S. T. Elektro, F. Teknik, U. N. Surabaya, S. T. Elektro, F. Teknik, and U. N. Surabaya, “Perbandingan  Efektivitas  Alat  Penentu Golongan  Darah  Manusia  Berdasarkan Akurasi Modul Mumtazusysyifa Maimunah Nur  Kholis  ,  Nurhayati  ,  Farid  Baskoro,” 1940.
[3] I. Muarokah, “Sistem Informasi Kecocokan Donor Darah Dan Alat Penentu Golongan Darah Manusia BERBASIS IoT,” Sist. Inf. Kecocokan  Donor  Darah  Dan  Alat Penentu Golongan Darah Mns. , pp. 521– 528, 2017.
[4] H.  Farras  Nabila,  “Alat  Pendeteksi Golongan  Darah  Manusia  Berbasis  IoT,” JTEIN J. Tek. Elektro Indones. , vol. 3, no.
1, pp. 267–276, 2022.
[5] N.  Riskyapriliani,  D.  Darlis,  and  A. Hartaman,  “Perancangan  Pendeteksi Golongan  Darah  Dan  Rhesus  Berbasis Tensorflow  Menggunakan  Esp32-Cam Design  of  Human  Blood  and  Rhesus Detection  Device  Based  on  Tensorflow Using  Esp32-Cam,” eProceedings  Appl. Sci. , vol. 7, no. 3, pp. 1–9, 2021.
[6] B.  D.  Retyanto,  D.  I.  Maghfiroh,  and  I. Hidayah, “Rancang Bangun Prototipe Alat Ukur  Golongan  Darah  Manusiaberbasis Arduino Uno,” SPEKTRA  J. Kaji. Pendidik. Sains ,  vol.  4,  no.  2,  p.  188,  2018,  doi: 10.32699/spektra.v4i2.60.
[7] F.  R.  Julianto,  “Pendeteksi  Golongan Darah Otomatis Berbasis Mikrokontroller,” vol. 06, no. 01, pp. 230–239, 2020.
[8] H.  G.  GHIFARI,  D.  DARLIS,  and  A. HARTAMAN,  “Pendeteksi  Golongan Darah  Manusia  Berbasis  Tensorflow menggunakan  ESP32-CAM,” ELKOMIKA J.  Tek.  Energi  Elektr.  Tek.  Telekomun. Tek. Elektron. , vol. 9, no. 2, p. 359, 2021, doi: 10.26760/elkomika.v9i2.359.
[9] Maydianto  and  M.  R.  Ridho,  “Rancang Bangun  Sistem  Informasi  Point  of  Sale Dengan Framework Codeigniter Pada Cv Powershop,” J. Comasie , vol. 02, pp. 50– 59, 2021.
[10] S.  B.  Syifa,  W.  Sari,  and  U.  S.  Serasi, “Distribusi dan pelayanan darah di udd pmi kota banda aceh,” vol. 11, no. 1, pp. 45– 56, 2023.
[11] G.  Indra,  T.  Akbar,  and  M.  G.  Ilham, “Prototipe  Penerapan  Internet  Of  Things (Iot)  Pada  Monitoring  Level  Air  Tandon
e-ISSN 2614-8773 DOI : 10.29408/jit.v7i2.26287 Link : https://dx.doi.org/10.29408/jit.v7i2.26287
Menggunakan  Nodemcu  Esp8266  Dan Blynk,” Infotek J. Inform. dan Teknol. , vol. 3, no. 1, pp. 1–7, 2020.
[12] S. Sutono and F. Al Anwar, “Perancangan dan  Implementasi  Smartlamp  berbasis Arduino  Uno  dengan  menggunakan Smartphone  Android,” Media  J.  Inform. , vol.  11,  no.  2,  p.  36,  2020,  doi:
10.35194/mji.v11i2.1036.
[13] B.  Fahmi  and  D.  E.  Myori,  “Rancang Bangun  Prototype  Smarthome  berbasis Mikrokontroler  NodeMCU,”  vol.  4,  no.  1, pp. 214–225, 2023.
[14] D.  Desmira,  “Aplikasi  Sensor  Ldr  (Light Dependent  Resistor)  Untuk  Efisiensi Energi  Pada  Lampu  Penerangan  Jalan Umum,” PROSISKO J. Pengemb. Ris. dan
Obs. Sist. Komput. , vol. 9, no. 1, pp. 21–
29, 2022,
doi: 10.30656/prosisko.v9i1.4465.
[15] M. Gunawan, Indra; Sudianto, Aris; Sadali, “Alat  Pengukur  Suhu  Tubuh  Berbasis Internet  of  Things  (  IoT  )  Menggunakan ESP8266  dan  Firebase  Measuring  Body Temperature  Based  Internet  of  Things  ( IoT  )  Using  Esp8266  and  Firebase,”  vol. 11, no. 1, pp. 91–100, 2021.