## Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis
h t t p :/ / www. i n f e b. or g 2024 Vol. 6 N o .   2 Hal: 448-452 e-ISSN: 2714-8491
Perilaku Impulsive Buying : Implementasi Pendekatan Technology Acceptance Model Pada Keputusan Pembelian E-commerce
Puteri Anindya Maulan 1  , Ivan Permana 2 , Jentoro Wicaksono 3 , Edwin Zusrony 4 , Agustinus Budi Santoso 5
1,2,3,4,5 Universitas Sains dan Teknologi Komputer
putri@stekom.ac.id

## Abstract
The  behavior  of  purchasing  products  via  e-commerce  is  quite  often  carried  out  by  Gen  Z  who  are  attracted  by  discount promos and are tempted by cheap prices. This research aims to determine the influence of impulsive buying and technology acceptance model (TAM) through the trust variable on product purchasing decisions in e-commerce by Gen Z. This research is a quantitative research with associative methods using primary data with a sample of 100 respondents from all final year students  in  the  city  of  Semarang.  The  sampling  technique  uses  a  non-probability  sampling  technique  with  a  purposive sampling method. The data collection technique uses a questionnaire with a Likert scale. The data analysis technique uses SEM-PLS and is processed using SmartPLS 4.0 software. The results of data analysis show that five hypotheses were tested, four  hypotheses  were  accepted  and  one  hypothesis  was  rejected.  The  impulsive  buying  and  technology  acceptance  model variables have a significant effect on the trust variable, while the trust variable also has a significant effect on purchasing decisions.  Then  the  technology  acceptance  model  variable  has  no  influence  at  all  on  the  trust  variable,  so  the  fourth hypothesis is rejected.
Keywords: Impulsive Buying, Technology Acceptance Model, E-Commerce, Purchase Decisions, Gen Z.

## Abstrak
Perilaku  pembelian  produk  melalui e-commerce cukup  sering  dilakukan  oleh  Gen  Z  yang  tertarik  karena  adanya  promo diskon  serta  tergiur  harga  murah.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh impulsive  buying dan technology acceptance model (TAM) melalui variabel trust terhadap keputusan pembelian produk di e-commerce oleh Gen Z. Penelitian ini  merupakan  penelitian  kuantitatif  dengan  metode  asosiatif  dengan  menggunakan  data  primer  dengan  sampel  100  orang responden  yang berasal dari seluruh mahasiswa tingkat akhir di kota Semarang. Teknik pengambilan sampel menggunakan teknik non  probability  sampling dengan  metode purposive  sampling .  Teknik  pengumpulan  data  menggunakan  kuesioner dengan  skala  likert.  Teknik  analisis  data  menggunakan  SEM-PLS  dan  diolah  menggunakan software SmartPLS  4.0.  Hasil analisis  data  menunjukkan  hasil  lima  hipotesis  yang  diuji,  empat  hipotesis  diterima  dan  satu  hipotesis  ditolak.  Variabel impulsive buying dan technology acceptance model berpengaruh secara signifikan terhadap variabel trust , sedangkan variabel trust  juga  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian.  Kemudian  variabel technology  acceptance  model sama sekali tidak memiliki pengaruh pada variabel trust , sehingga hipotesis keempat ditolak.
Kata kunci:  Impulsive Buying, Technology Acceptance Model, E-Commerce, Keputusan Pembelian, Gen Z.
INFEB is licensed under a Creative Commons 4.0 International License.

## 1. Pendahuluan
Berdasarkan  data  dari  Statista  Market  Insights  jumlah pengguna e-commerce di  Indonesia  pada  tahun  2022 mencapai  178,94  juta  orang  atau  meningkat  12,79% dibandingkan  data  pengguna  tahun  2021.  Bank Indonesia  (BI)  mencatat  jumlah  transaksi  pada  tahun 2022 transaksi e-commerce di Indonesia mencapai Rp. 476,3  triliun.  Pengguna e-commerce di  negara Indonesia  berdasarkan  data  dari  Katadata  Insights Center  (KIC)  pada  tahun  2021  didominasi  generasi milenial  dengan  rentang  usia  26-35  tahun  dengan persentase  48%  dan  Generasi  Z  dengan  rentang  usia 18-25  tahun  dengan  persentase  23%. Pengguna  e- commerce di  negara  Indonesia  yang  didominasi  oleh generasi  milineal  dan  Gen  Z  sangatlah  dipengaruhi banyak  hal,  seperti  promo  diskon,  gratis  pengiriman, dan  juga  kemudahan  dalam  bertransaksi  [ 1 ].  Promo menarik  dari  penyedia  jasa e-commerce sangat mempengaruhi  perilaku  pengguna  dan  mengarah  pada
impulsive  buying . Impulsive  buying merupakan perilaku  ketika  seorang  individu  meraskan  desakan secara    spontan    agar  membeli    suatu    produk    tanpa direncakanan    sebelumnya.  Dalam  sebuah  studi  riset menunjukkan,  fitur  teknologi  yang  terdapat pada  e- commerce di  negara  Indonesia  membuat  para pengguna aplikasi belanja online cenderung melakukan impulsive buying.
Penawaran  yang  memiliki  daya  tarik  menyebabkan banyak  orang  yang  mulanya  hanya  berkunjung,  pada akhirnya  mengambil  keputusan  pembelian  [ 2 ].  Pada tahapan  yang  umum,  calon  konsumen  akan  melewati banyak  tahapan  sebelum  memutuskan  membeli, diantaranya  proses  identifikasi  kebutuhan,  pencarian informasi,  penilaian  pilihan  alternatif,  pengambilan keputusan  pembelian,  serta  perilaku  ketika  membeli sebuah  produk  atau  jasa    [ 3 ].  Pada  sebuah  kasus  bisa saja  calon  konsumen  tidak  melewati  berbagai  tahapan tadi  serta  memilih  melakukan impulsive  buying atau
membeli  produk  atau  jasa  tanpa  ada  perencanaan terlebih dahulu [ 4 ].
Banyaknya  berbagai  informasi  dalam  aplikasi e- commerce, seperti  rekomendasi  produk,  diskon,  dan iklan  produk  yang  memberikan  notifikasi  untuk melakukan repeat  order bisa  menyebabkan  untuk impulsive buying ketika calon konsumen mengunjungi aplikasi e-commerce [ 5 ].  Data  hasil  survei Snapcart pada  awal  taun  2023  menunjukkan  pemain e- commerce di  negara  Indonesia  yang  menduduki peringkat  pertama  adalah  Shoppe  dengan  empat penilaian indikator, yaitu; pertama indikator Brand Use Most  Often (BUMO)  atau  paling  sering  digunakan dengan  persentase  sebesar  61%;    kedua  merek  yang top of mind atau first remembered sebesar 70%; ketiga jumlah  transaksi  ( share  of  order )  tertinggi  sebesar 51%;  dan  keempat  indikator  market  share  nilai transaksi paling tinggi sebesar 46%. Data SimilarWeb, e-commerce Shopee  mempunyai  jumlah  kunjungan situs  terbanyak  di  Indonesia  pada  kuartal  I  2023, dimana  pada  periode  Januari-Maret  tahun  ini,  situs Shopee  meraih  rata-rata  157,9  juta  kunjungan  per bulan, jauh melampaui para kompetitornya.
Banyaknya  pilihan  produk  yang  ditawarkan  pada aplikasi e-commerce serta tagline iklan yang berulang- ulang  menampilkan  produk  yang  sering  kita  butuhkan ditambah tenggat waktu yang cepat seperti memberikan deadline waktu  promo  akan  membuat calon  konsumen  khususnya  anak  muda  melakukan impulsive  buying [ 6 ].  Dalam  aplikasi e-commerce Shopee  ada  salah  satu  promonya  yaitu  program flash sale , dimana calon konsumen diberikan waktu terbatas untuk  melakukan  pembelian  produk  dengan  jumlah produk  terbatas  serta  memberikan  diskon  harga. Hendaknya dari beberapa kemudahan yang ditawarkan dalam e-commerce bisa  disikapi  dengan  bijak khususnya  generasi  muda  dan  generasi  Z  dalam melakukan  keputusan  pembelian  secara online agar tidak terjebak pada gaya belanja hedonic [ 7 ].
Merujuk  pada  hasil  penelitian,  menyatakan  bahwa terdapat  pengaruh  signifikan  antara  lokasi  terhadap minat  beli    serta    dampaknya    pada  variabel impulse buying [ 8 ].  Adapun  minat  beli  konsumen  memediasi variabel panic  buying terhadap impulse  buying [ 9 ]. Temuan  Azizah,  Nur,  dan  Putra  menyatakan  variabel Technology  Acceptance  Model (TAM)  berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  variabel  keputusan pembelian e-commerce Shopee,  dimana  hasilnya berimplikasi  teoritis  dan  manajerial  menjelaskan bahwa  TAM  dan  perilaku  pembelian  impulsif  dapat meningkatkan  keputusan  pembelian  [ 10 ].  Sedangkan beberapa  indikator  pada  variabel trust terhadap customer participation [ 11 ].
Meskipun  hasil  berbagai  penelitian  sebelumnya  telah mengeksplorasi  pengaruh  variabel flash  sale dan variabel free  shipping terhadap impulsive  buying behavior .  Penelitian  ini  berfokus  pada  pengaruh variabel flash sale dan variabel free shipping terhadap impulsive buying  behavior di e-commerce Shopee yang  berkaitan  erat  dengan  kebutuhan  serta  keinginan
mahasiswa.  Penelitian-penelitian  sebelumnya  hanya fokus  pada  pembahasann  secara  umum  tentang pengaruh variabel flash sale dan variabel free shipping terhadap impulsive  buying  behavior ,  tetapi  penelitian ini  meneliti  bagaimana  kebutuhan  serta  keinginan mahasiswa  memengaruhi impulsive  buying  behavior [ 12 ].
Dalam  berbagai  temuan  penelitian  sebelumnya  masih terdapat gap ,  dimana  penelitian  ini  mencoba  memberi jawaban gap tersebut serta bertujuan untuk melakukan analisis  terkait  implikasi  perilaku  impulsive  buying dalam implementasi pendekatan Technology Acceptance  Model (TAM)  pada  keputusan  pembelian e-commerce Shopee  [ 13 ].  Harapannya  hasil  dari penelitian ini bisa memberikan sebuah gambaran serta menjadi  bahan  pertimbangan  khususnya  perguruan tinggi  serta  seluruh stakeholder untuk  mendorong kesadaran  dalam  menggunakan e-commerce secara bijak  [ 14 ].  Penelitian  ini  memiliki  tujuan  untuk menjelaskan  hubungan  antar  variabel  yaitu impulsive buying,  technology  acceptance  model,  trust, dan keputusan  penelitian,  seperti  digambarkan  dalam model konseptual penelitian ditampilkan pada Gambar 1.

## Gambar 1. Model Konseptual Penelitian
Hipotesis  dalam  penelitian  ini  adalah  sebagai  berikut H1 adalah Impulsive buying berpengaruh secara positif dan  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian.  H2 adalah Impulsive  buying berpengaruh  secara  positif dan  signifikan  terhadap trust. H3  adalah Technology acceptance  model berpengaruh  secara  positif  dan signifikan  terhadap  keputusan  pembelian.  H4  adalah Technology  acceptance  model berpengaruh  secara positif  dan  signifikan  terhadap trust. H5  adalah Trust berpengaruh  secara  positif  dan  signifikan  terhadap keputusan pembelian.

## 2. Metode Penelitian
Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode  asosiatif  yang  mempunyai  tujuan  untuk mengetahui sebuah hubungan  antara dua variabel atau lebih  yang  memiliki  sifat  menghubungkan  variabel independen  dan  variabel  dependen  [ 15 ].  Populasi dalam riset ini adalah seluruh mahasiswa tingkat akhir di  kota  Semarang  yang  menyukai  belanja  produk secara online melalui  berbagai platform  e-commerce [ 16 ]. Peneliti  memakai  teknik purposive  sampling
dalam  pengambilan  sampel  dengan  dasar  ukuran kelayakan  sampel  menurut Research  Methods  For Business antara  30  sampai  dengan  500  responden. Purposive sampling merupakan penarikan sampel yang dilakukan dengan memilih  subjek berdasarkan kriteria spesifik  yang  ditetapkan  oleh  peneliti  [ 17 ].  Peneliti menetapkan 100 responden sebagai sampel. Pengumpulan  data  menggunakan online  questionnaire menggunakan likert  scale (five  point) .  Penelitian  ini menggunakan  teknik  analisis Structural  Equation Modeling Partial Least Square (SEM-PLS). SEM-PLS digunakan  untuk  memprediksi  dan  mengembangkan teori dan digunakan  mengidentifikasi variabel-variabel utama [ 18 ]. Riset yang mempunyai tujuan pengembangan  teori  dan  prediksi  sangat  cocok menggunakan  SEM-PLS  [ 19 ].  Analisis  SEM-PLS terdiri  dari measurement  model atau outer  model dan structural model atau inner model [ 20 ].
3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1. Respondent Description

## Deskripsi responden disajikan pada Tabel 1.

## Tabel 1. Deskripsi Responden
Category Frequency Percentage Jenis Kelamin Laki-laki 32 32% Perempuan 68 68% Usia 20-22 78 78% 23-25 22 22% Lama Menggunakan E-commerce < 1 tahun 16 16% 1-3 tahun 21 21% > 3 tahun 63 63%
Responden dalam penelitian ini menunjukkan mayoritas  responden  dengan  usia  20-222  tahun  (78%) dibandingkan  dengan  responden  berusia  23-25  tahun (22%).  Sedangkan  berdasarkan  data  jenis  kelamin responden,  sebanyak  68  orang  (68%)  didominasi  oleh perempuan, dan sisanya  responden jenis  kelamin  laki- laki  sebanyak  32  orang  (32%).  Kemudian  deskripsi responden  pada  lama  menggunakan  e-commerce didominasi  periode  lebih  dari  3  tahun  sebanyak  63 orang  (63%),  disusul  penggunaan  antara  1-3  tahun sebanyak  21  orang  (21%)  dan  lainnya  penggunaan dibawah satu tahun sebanyak 16 orang (16%).

## 3.2. Final Outer Loading
Convergen  validity adalah  bagian  dari  model pengukuran  yang  disebut outer  model dalam  SEM- PLS.  Hasil  pengujian convergen  validity yang  telah dilakukan  perhitungan  PLS  SEM  Algorithm  kepada 100 data responden dalam penelitian ini. Nilai loading factor lebih  dari  0,5  dan  dinyatakan  valid.  Variabel dinyatakan  reliabel  jika  nilai Cronbach’s  alpha lebih dari  0,7  dengan  nilai  maksimum  kurang  dari  0,95. Hasil  Pengujian outer  loading dtampilkan  pada Gambar 2.
Gambar 2. Hasil Pengujian Outer Loading
3.3. Validity & Reliability Test
Tabel 2. Validity and Reliability Test
Cronbach’s Alpha Composite Reliability (rho_a) Composite Reliability (rho_c) Average Variance Extracted (AVE) IB 0.940 0.940 0.957 0.847 KP 0.969 0.970 0.978 0.916 TAM 0.938 0.939 0.956 0.844 Trust 0.837 0.838 0.902 0.755
Construct  validity dengan  menilai  konstruk  dengan mengacu  nilai Average  Variance  Extracted (AVE), dimana  hasilnya  nilai  AVE  tiap  konstruk  memiliki nilai  diatas  0,5  dan  dinyatakan  baik. Construct reliability mengacu  pada  alat  ukur  yang  secara konsisten  mengukur  sebuah  konstruk  yang  sama. Terdapat  dua  acara  dalam  mengukur construct reliability ,  yaitu cronbach’s  alpha dan composite reliablity .  Konstruk  dikatakan reliable apabila  nilai composite  reliability (rho_c) maupun cronbach’s alpha lebih dari 0,70 .
3.4. Discriminant Validity Cross Loading
Hasil  pengujian discriminant  validity menunjukkan construct  value lebih  dari  0,5  yang  mengindikasikan discriminant validity pada riset ini dikatakan baik.

## 3.5. Collinearity Validity (VIF)
Setelah itu dilakukan pengujian nilai VIF dimana data apabila  nilai collinearity  validity (VIF)  <  5. Berdasarkan  hasil  pengujian  pada  Tabel  4  diperoleh nilai VIF < 5, sehingga dapat dikatakan tidak terdapat masalah multikolinieritas antara predictor construct .

## 3.6. R-square Test
Setelah  itu,  dilakukan  pengujian  nilai R-square yang disajikan pada Tabel 3.
Tabel 3. R-square Test R-square R-square adjusted Kategori TR (Z) 0.700 0.693 Sedang KP (Y) 0.708 0.699 Sedang
Parameter  penilaian  R-square  dibagi  menjadi  tiga bagian: 0,75 model kuat, 0,50 model moderat, dan 0,25 model  lemah.  Berdasarkan  data  pada  Tabel  3  nilai R- square masuk dalam kategori model moderat. Nilai R-
square pada variabel keputusan pembelian (KP) adalah 0.708  yang  menunjukkan  besarnya  pengaruh  variabel impulsive  buying (X1), technology  acceptance  model (X2),  terhadap  keputusan  pembelian  (Y).  Maka  bisa disimpulkan  bahwa impulsive  buying (X1)  dan technology acceptance model (X2) mampu menjelaskan  variabel  keputusan  pembelian  sebesar 70.8%  dan  sisanya  dipengaruhi  variabel  lain  yang beelum terobservasi. Nilai R-square pada variabel trust sebesar  0.700,  bisa  menjelaskan  variabel  keputusan pembelian 70%, sedangkan sisanya persentase sebesar 30% dijelaskan variabel lainnya.

## 3.7. Estimate Path for Coefficient
Selanjutnya  dilakukan  analisis Path  for  Coefficient yang dapat disajikan pada Tabel 4.
Tabel 4. Estimate Path for Coefficient Variabel OS SM Ts Ps Ket. IB (X1) → KP (Y) 0.549 0.548 7.502 0.000 terbukti IB (X1) → TR (Z) 0.323 0.324 3.006 0.003 terbukti TAM  (X2)  →  KP (Y) 0.247 0.258 2.912 0.004 terbukti TAM  (X2)  →  TR (Z) 0.167 0.183 1.884 0.060 tidak terbukti TR (Z) → KP (Y) 0.218 0.212 2.523 0.012 terbukti
Hasil  riset  dari  analisis Path  for  Coefficient terlihat  di Tabel  4  memperlihatkan  terdapat  hasil  pengujian  dari lima  hipotesis.  Hipotesis  diterima  yaitu  H1,  H2,  H3, dan  H5,  sedangkan  hipotesis  yang  ditolak  adalah  H4. Hasil  analisis  pengujian  pada  Tabel  4  menunjukkan beberapa  temuan,  yaitu Impulsive  Buying memiliki pengaruh  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian, dengan  nilai path  for  coefficient sebesar  0,549  dan signifikan,  dengan  nilai  P-Values  0,000  <  0,05. Impulsive  Buying memiliki  pengaruh  signifikan terhadap Trust ,  dengan  nilai path  for  coefficient sebesar  0,323  dan  signifikan,  dengan  nilai  P-Values 0,003 < 0,05. Technology Acceptance Model memiliki pengaruh  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian, dengan  nilai path  for  coefficient sebesar  0,247  dan signifikan,  dengan  nilai  P-Values  0,004  <  0,05. Technology Acceptance Model tidak memiliki pengaruh  signifikan  terhadap Trust ,  dengan  nilai path for  coefficient sebesar  0,167  dengan  nilai  P-Values 0,060  >  0,05. Trust memiliki  pengaruh  signifikan terhadap  keputusan  pembelian,  dengan  nilai path  for coefficient sebesar  0,218  dan  signifikan,  dengan  nilai P-Values 0,012 < 0,05.

## 3.8. Research Discussion
Hasil  analisis  data  memberikan  sebuah  fakta  yang sesuai  dengan  riset,  bahwa  variabel impulsive  buying berpengaruh  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian e-commerce .  Hasil  ini  menunjukkan  kecenderungan perilaku  Impulsive  buying  gen  Z  mendorong peningkatan keputusan pembelian e-commerce . Hal ini menjadi  perusahaan  yang  menjual  produknya  di e- commerce harus  lebih  agresif  dalam  melakukan promosi  penjualan  menggunakan  strategi  pemasaran yang  efektif  dan  efisien  sesuai  dengan  segmen pelanggan  agar  dapat  meningkatkan  keputusan
pembelian e-commerce secara langsung yang didukung perilaku impulsive buying .
Hasil  temuan  pada  menunjukkan  pengaruh  positif  dan signifikan  variabel impulsive  buying terhadap  variabel trust.  Hasil  temuan  berdasarkan  nilai path  for coefficient 0,323  dengan  nilai  P-Values  0,003  kurang dari  0,05.  Riset  yang  dilakukan  menunjukkan konsumen  yang  mempunyai trust  believe merupakan rasa  kepercayaan  terhadap  produk  maupun  jasa walaupun  terdapat  gangguan  tetap  tidak  memandang secara negatif tentang produk tersebut.
Pengujian  hipotesis  selanjutnya  menunjukkan  variabel technology  acceptance  model berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  keputusan  pembelian e-commerce dan  secara  empiris  sesuai  dengan  penelitian.  Konsep technology  acceptance  model menjadi  faktor  penting diperhatikan platform  e-commerce karena  konsumen dari segmen gen Z sangat menyukai e-commerce yang menawarkan  kemudahan,  kecepatan  dan  fleksibilitas dalam  pelayanannya. Technology  Acceptance  Model (TAM)  membuat provider semakin  mempelajari  serta memahami  perilaku  pemakai  dalam  menerima  dan menggunakan platform e-commerce .
Hasil  analisis  juga  menunjukkan  variabel Technology Acceptance  Model berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap keputusan pembelian e-commerce oleh Gen Z di  kota  Semarang.  Hal  ini  dapat  diambil  kesimpulan berdasarkan  nilai path  for  coefficient sebesar  0,247 dengan  nilai  P-Values  0,004  <  0,05.  Penemuan  dalam riset ini mendukung hasil penelitian yang menunjukkan Technology
Acceptance Model mempunyai  pengaruh  signifikan  dan  juga  dapat meningkatkan keputusan pembelian e-commerce .
Temuan  lainnya  dari  penelitian  ini  menunjukkan variabel Technology  Acceptance  Model (TAM)  tidak memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  variabel trust . Kesimpulan  ini  diambil  berdasarkan  nilai path  for coefficient 0,167  dengan  nilai  P-Values  0,060  yang lebih besar dari 0,05. nya. Temuan penelitian dari yang memperlihatkan Technology Acceptance Model (TAM)  mendukung  seluruh  hipotesis  dan  diberikan saran  memberi  pertimbangan  keterlibatan  pengguna pada situs media sosial.
Temuan selanjutnya menunjukkan hasil terkait variabel trust berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap keputusan  pembelian  produk e-commerce oleh  Gen  Z di  kota  Semarang.  Hal  ini  disimpulkan  dari  nilai path for  coefficient 0,218  dengan  nilai  P-Values  0,012 kurang  dari  0,05.  Hal  ini  menunjukkan  ketika perusahaan  memiliki  trust  dari  konsumen  akan  lebih mempengaruhi  keputusan  pembelian.  Hasil  temuan penelitian ini mempertegas penelitian sebelumnya dari yang  sudah  memberikan  bukti  bahwa  faktor brand trust memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian.
4. Kesimpulan
Berdasarkan hasil analisis pengujian hipotesis didapatkan bukti temuan variabel impulsive buying dan
technology  acceptance  model berpengaruh  secara signifikan  terhadap  keputusan  pembelian e-commerce Gen  Z.  Hasil  lainnya  menunjukkan technology acceptance  model tidak  memiliki  pengaruh  signifikan terhadap  variabel  trust.  Hubungan  yang  dominan terjadi  antara  variabel  antara impulsive  buying dan keputusan  pembelian e-commerce dengan  nilai  path coefficient  sebesar  0.549  yang  memperlihatkan variabel impulsive  buying merupakan  faktor  paling signifikan  dalam  membentuk  keputusan  pembelian e- commerce .  Kemudian  hasil  pengujian  t-statistik mempunyai  pengaruh  tertinggi  adalah  variabel impulsive  buying dengan  nilai  sebesar  7.502.  Data informasi  ini  cukup  memperkuat  faktor impulsive buying dan technology  acceptance  model yang dimoderasi  variabel trust memengaruhi  keputusan pembelian e-commerce ,  terutama  kepada  rentang  usia dan lama penggunaan.

## Ucapan Terimakasih
Penulis  memberikan  ucapan  terima  kasih  kepada Kementerian  Pendidikan,  Kebudayaan,  Riset,  dan Teknologi untuk dana Hibah Penelitian Dosen Pemula (PDP)  Dosen  Vokasi  Tahun  Anggaran  2024.  Isi sepenuhnya menjadi tanggung jawab penulis.

## Daftar Rujukan
[1] Rohman, D., Triana, I., Lestari, N. A., Hanita, R., Rozak, R. W. A., & Mulyani, H. (2023). Analisis Impulse Buying Mahasiswa
Pada  Flash  Sale  dan  Gratis  Ongkir  Shopee:  Keinginan  atau
Kebutuhan?. Jurnal Ecogen, 6 (2), 156.
DOI: https://doi.org/10.24036/jmpe.v6i2.14510 .
[2] Rusni,  A.,  &  Solihin,  A.  (2022).  Pengaruh  Motivasi  Belanja Hedonis,  Diskon  Harga  dan  Tagline  Gratis  Ongkir  terhadap Keputusan Pembelian Impulsif Secara Online di Shopee. Jurnal Ilmiah  Manajemen  dan  Bisnis,  7 (2),  167–179.  DOI: https://doi.org/10.38043/jimb.v7i2.3841 .
[3] Azizah,  F.  D.,  Nur,  A.  N.,  &  Putra,  A.  H.  P.  K.  (2022). Impulsive  Buying  Behavior:  Implementation  of  IT  on Technology  Acceptance  Model  on  E-Commerce  Purchase Decisions. Golden  Ratio  of  Marketing  and  Applied  Psychology of Business, 2 (1), 58–72. DOI: https://doi.org/10.52970/grmapb.v2i1.173 .
[4] Novita,  D.,  &  Wulandari,  S.  (2020).  Pengaruh  Dimensi Kepercayaan (Trust) terhadap Partisipasi (Participation) Pelanggan Wulan Rent Car. JABE (Journal of Applied Business and Economic), 6 (3), 259. DOI:
https://doi.org/10.30998/jabe.v6i3.4934 .
[5] Ningsi,  B.  A.  (2018).  Analisis  Kepuasan  Pelanggan  Atas Kualitas  Produk  dan  Pelayanan  dengan  Metode  SEM-PLS. Jurnal Statistika dan Aplikasinya, 2 (2), 8–16. DOI: https://doi.org/10.21009/jsa.02202 .
[6] Yusuf, M. (2022). Pengaruh Promosi, Gaya Hidup, dan Persepsi Risiko  terhadap  Niat  Beli  Motor  Listrik  menggunakan  Metode SEM - PLS. G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan, 6 (2), 241–248.
DOI: https://doi.org/10.33379/gtech.v6i2.1685 .
[7] Gusdian,  S.,  Wahyudi,  T.,  &  Yusrianti,  H.  (2024).  Pengaruh Penggunaan  Teknologi  Informasi,  Keahlian  Pemakai,  dan Intensitas  Pemakaian  terhadap  Kualitas  Informasi  Akuntansi dengan  Budaya  Organisasi  sebagai  Variabel  Moderasi. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis , 80–90. DOI: https://doi.org/10.37034/infeb.v6i1.804 .
[8] Ta,  Q.  B.,  &  Nguyen,  T.  T.  (2020).  Impact  of  Factors  on  The Quality Of Accounting Information System In Civil Engineering Construction  Enterprises. Management  Science  Letters,  10 (13), 2985–2992. DOI: https://doi.org/10.5267/j.msl.2020.5.027 .
[9] Sahvira,  A.  M.,  &  Ferdian,  F.  (2023).  Pengaruh  Technology Acceptance  Model  terhadap  Keputusan  Pembelian  Jasa  Kamar Pada  Platform  E-Commerce  di  Grand  Basko  Hotel  Padang. Jurnal  Manajemen  Perhotelan  dan  Pariwisata,  6 (2),  593–598. DOI: https://doi.org/10.23887/jmpp.v6i2.66284 .
[10] Kartika,  D.  A.,  Hurriyati,  R.,  &  Razati,  G.  (2018).  Gambaran Kepribadian  Merek  terhadap  Keputusan  Pembelian  Produk Bedak  Tabur  Pixy  di  Indonesia. Journal  of  Business Management Education (JBME), 3 (3), 67–78. DOI: https://doi.org/10.17509/jbme.v3i3.14310 .
[11] Yolcu,  S.,  &  Meyer,  D.  (2023).  Impulsive  Buying  Behavior  of Consumers  For  Online  Purchases  In  The  City  of  Astana, Kazakhstan. Journal  of  Eastern  European  and  Central  Asian Research, 10 (7), 956–965. DOI: https://doi.org/10.15549/jeecar.v10i7.1331 .
[12] Sun, Y. (2020). Analysis of Impulsive Buying Behavior in Live Broadcast Scenarios. Education Reform and Development, 2 (2). DOI: https://doi.org/10.26689/erd.v2i2.2135 .
[13] Rachana,  &  H.,  S.  (2023).  A  Systematic  Review  on  Customers Shopping  Response  towards  Online  Impulsive  Buying Behaviour. International  Journal  of  Applied  Engineering  and Management Letters , 320–348. DOI: https://doi.org/10.47992/ijaeml.2581.7000.0207 .
[14] Setiawan,  M.  A.,  &  Supriyanto,  A.  (2023).  Impulse  Buying  of Generation  Z  Muslims:  A  Study  on  Hedonic  Shopping Motivation,  Shopping  Lifestyle,  and  Hedonic  Shopping  Value.
Jurnal Al-Iqtishad, 19 (1), 68. DOI:
https://doi.org/10.24014/jiq.v19i1.19875 .
[15] Tao,  N.  (2023).  Online  Consumer  Behavior:  Framing  Effects, Social  Presence  Theory  and  Flow  Experience  under  E- commercial Environment. Advances in Economics, Management and Political Sciences, 12 (1), 357–363.
DOI: https://doi.org/10.54254/2754-1169/12/20230651 .
[16] Dong, Y., & Tarofder, A. K. (2024). Beyond The Screen: How Affection  Drives  Impulsive  Purchases  In  Livestreaming  E- Commerce. International  Journal  of  Applied  Economics, Finance and Accounting, 18 (1), 168–179. DOI: https://doi.org/10.33094/ijaefa.v18i1.1338 .
[17] Balhareth,  H.  (2023).  The  Influence  of  E-commerce  Sites  Pops Up  Advertisements  Over  Youngsters. International  Journal  of Professional Business Review, 8 (7), e02486. DOI: https://doi.org/10.26668/businessreview/2023.v8i7.2486 .
[18] Mufid  Suryani,  Nida  Nusaibatul  Adawiyah,  &  Erlin  Beliya Syahputri.  (2022).  Pengaruh  Harga  dan  Online  Customer Review  Terhadap  Keputusan  Pembelian  di  E-Commerce Sociolla  Pada  Masa  Pandemi  Covid-19. Formosa  Journal  of
Multidisciplinary Research, 1 (1), 49–74. DOI:
https://doi.org/10.55927/fjmr.v1i1.416 .
[19] Nasution,  S.  L.,  Limbong,  C.  H.,  &  Ramadhan,  D.  A.  (2020). Pengaruh  Kualitas  Produk,  Citra  Merek,  Kepercayaan, Kemudahan, dan Harga terhadap Keputusan Pembelian Pada E- Commerce  Shopee  (Survei  pada  Mahasiswa  S1  Fakultas Ekonomi  Jurusan  Manajemen  Universitas  Labuhan  Batu). Ecobisma  (Jurnal  Ekonomi,  Bisnis  dan  Manajemen),  7 (1),  43– 53. DOI: https://doi.org/10.36987/ecobi.v7i1.1528 .
[20] Pranata, I. Y. I., Wahab, Z.,  Widiyanti, M., & Rosa, A. (2022). Pengaruh  Promosi  dan  Harga  terhadap  Keputusan  Pembelian pada  E-Commerce  Lazada  Indonesia. The  Manager  Review,
4 (1), 1–8. DOI: https://doi.org/10.33369/tmr.v4i1.20328 .