## Ekonomis: Journal of Economics and Business

## Pengaruh Indikator Kesejahteraan Rakyat terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Jambi

## Verlina Agustine*, Fadiah Izzah Ajrina, Ilham Firman Ashari, Azwarman
SAPPK, Institut Teknologi Bandung, Bandung, Indonesia JTPI, Institut Teknologi Sumatera, Kabupaten Lampung Selatan, Indonesia
Fakultas Teknik, Universitas Batanghari, Jambi, Indonesia
*Correspondence: verlinaagustine22@gmail.com
Abstrak. Pertumbuhan ekonomi merupakan salah satu indikator keberhasilan pembangunan. Indikator penting untuk  mengetahui  kondisi ekonomi di  suatu  wilayah dalam  suatu periode tertentu dapat ditunjukkan oleh data Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PRDB).  Suatu  perekonomian  dikatakan  mengalami  suatu  perubahan  akan perkembangannya apabila tingkat kegiatan ekonomi lebih tinggi daripada yang dicapai pada masa sebelumnya. Dengan  demikian,  makin  tingginya  pertumbuhan  ekonomi  biasanya  makin  tinggi  pula  kesejahteraan masyarakat.  Provinsi  Jambi  merupakan  salah  satu  provinsi  di  Pulau  Sumatera  yang  pertumbuhan  ekonominya masih di bawah pertumbuhan ekonomi nasional, sehingga perlu dilakukan penyusunan strategi untuk mengatasi masalah  ini.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  variabel  dari  indikator  kesejahteraan  rakyat  yang memengaruhi  PDRB  di  Provinsi  Jambi  berdasarkan  Kabupaten/Kota  dengan  menggunakan  analisis  regresi berganda.  Hasil  analisis,  terdapat  dua  variabel  yang  mempengaruhi  Nilai  PDRB  di  Provinsi  Jambi  yaitu persentase rumah dengan sanitasi layak dan IPM. Dapat disimpulkan, apabila Pemerintah Provinsi Jambi ingin meningkatkan  PDRB,  maka  pembangunan  dapat  diarahkan  kepada  peningkatan  pelayanan  sanitasi  layak  pada lingkungan perumahan masyarakat dan peningkatan IPM Provinsi Jambi.
Kata kunci : Kesejahteraan rakyat; Pertumbuhan ekonomi; Provinsi Jambi
Abstract. Economic growth is one indicator of successful development. An important indicator for knowing the economic  conditions  in  a  region  in  a  certain  period  can  be  shown  by  the  Gross  Regional  Domestic  Product (GDP) data. An economy is said to experience a change in its development if the level of economic activity is higher  than  that  achieved  in  the  past.  Thus,  the  higher  the  economic  growth,  the  higher  the  social  welfare. Jambi  Province  is  one  of  the  provinces  on  Sumatra  Island  whose  economic  growth  is  still  below  national economic  growth,  so  it  is  necessary  to  develop  a  strategy  to  overcome  this  problem.  This  study  uses  multiple regression analysis to determine the variables of the people's welfare indicators that influence GRDP in Jambi Province by district/city. From the analysis results, two variables affect the GRDP value in Jambi Province: the percentage  of  houses  with  proper  sanitation  and  IPM.  It  can  be  concluded,  if  the  Provincial  Government  of Jambi  wants  to  increase  GRDP,  then  development  can  be  directed  at  improving  proper  sanitation  services  in community housing environments and increasing the IPM of Jambi Province.
Keywords : Economic growth; Jambi Province; Public Welfare.

## PENDAHULUAN
Pertumbuhan  ekonomi  merupakan  tolak  ukur  perekonomian  dan  salah  satu  indikator keberhasilan  pembangunan  suatu  daerah.  Perekonomian  dikatakan  mengalami  suatu  pertumbuhan apabila  tingkat  kegiatan  ekonomi  lebih  tinggi  daripada  yang  dicapai  pada  masa  sebelumnya. Pertumbuhan  ekonomi  yang  tinggi  dan  berkelanjutan  merupakan  kondisi  utama  bagi  kelangsungan pembangunan  ekonomi  dan  peningkatan  kesejahteraan.  Tujuan  utama  dari  pembangunan  adalah menciptakan kesejahteraan masyarakat dan kesejahteraan masyarakat dapat dilihat dari meningkatnya pertumbuhan  ekonomi  dan  meratanya  distribusi  pendapatan  (Arsyad,  2010).  Menurut  Todaro, pembangunan  ekonomi  sebagai  suatu  proses  multidimensional  mencakup  perubahan  struktur,  sikap hidup,  dan  kelembagaan,  selain  mencakup  peningkatan  pertumbuhan  ekonomi,  pengurangan ketimpangan  pendapatan,  dan  pemberantasan  kemiskinan.  Komponen  dasar  atau  nilai  inti  tujuan keberhasilan  pembangunan  ekonomi  antara  lain  cukupan  ( sustenance ),  jati  diri  ( self  esteem ),  dan kebebasan  ( freedom ),  merupakan  tujuan  pokok  yang  harus  dicapai  oleh  setiap  masyarakat  dalam memilih berbagai variabel pilihan yang ada.
Provinsi  Jambi  merupakan  salah  satu  provinsi  di  Pulau  Sumatera  yang  pertumbuhan ekonominya masih di bawah pertumbuhan ekonomi nasional. Di samping itu, pandemi covid-19 yang
Verlina Agustine et al., Pengaruh Indikator Kesejahteraan Rakyat terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Jambi
terjadi  pada  tahun  2020  telah  membatasi  kegiatan  ekonomi  dan  membuat  pertumbuhan  ekonomi menurun.  Oleh  karena  itu,  pemerintah  perlu  mengambil  langkah  untuk  mengantisipasi  masalah  ini dengan  menyusun  strategi-strategi  terkait  peningkatan  pertumbuhan  ekonomi.  Strategi  ini  dapat tersusun dengan baik apabila diketahui terlebih dahulu variabel mana saja yang punya pengaruh besar terhadap  pertumbuhan  PDRB.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  variabel  dari  indikator kesejahteraan  rakyat  yang  memengaruhi  PDRB  di  Provinsi  Jambi  berdasarkan  Kabupaten/Kota. Dalam mencapai tujuan tersebut, penelitian ini memiliki sasaran yaitu 1). teridentifikasinya variabel- variabel yang dianggap memengaruhi nilai PDRB Provinsi Jambi; 2) teridentifikasi variabel-variabel yang  memengaruhi  nilai  PDRB  Provinsi  Jambi;  3)  teridentifikasinya  variabel-variabel  yang  perlu ditingkatkan  dan  diprioritaskan  pembangunannya  sebagai  upaya  peningkatan  pertumbuhan  ekonomi (PDRB) Provinsi Jambi.

## METODE
Penelitian  ini  menggunakan  metode  Analisis  Regresi  Linier  Berganda  dengan  Metode Stepwise  (memasukan  variabel  yang  paling  kuat  secara  bertahap  dan  mengeluarkan  variable  yang lemah secara bertahap) serta deskriptif kuantitatif, menggunakan data sekunder yang bersumber dari BPS  Provinsi  Jambi. Analisis  regresi  adalah  metode  statistik  yang  memberikan  sebuah  persamaan tentang sifat hubungan antara 2 variable (Kachigan, 1986). Rumus yang digunakan pada regresi linier berganda  pada  prinsipnya  sama  dengan  regresi  linier  sederhana,  hanya  saja  pada  regresi  berganda, variabel dependen yang digunakan lebih dari satu. Persamaan regresi linear berganda adalah sebagai berikut: 𝑌 = 𝑎 + 𝑏 1 𝑋 1 + 𝑏 2 𝑋 2 + ⋯ + 𝑏𝑛𝑋𝑛
Adapun  data  yang  digunakan  untuk  variabel  dependent  yaitu  PDRB  ADHK  Provinsi  Jambi menurut  Kab/Kota  tahun  2019.  Sedangkan  data  yang  digunakan  untuk  variabel  independent  adalah data  8  Indikator  Kesejahteran  Rakyat  Provinsi  Jambi  tahun  2018  yaitu  Jumlah  Penduduk  Provinsi Jambi menurut Kab/Kota tahun 2019, Jumlah Fasilitas Kesehatan Provinsi Jambi menurut Kab/Kota tahun  2019,  Jumlah  Fasilitas  Pendidikan  Provinsi  Jambi  menurut  Kab/Kota  tahun  2019,  Jumlah Tenaga  Kerja  Provinsi  Jambi  menurut  Kab/Kota  tahun  2019,  Jumlah  Pengeluaran  Rumah  Tangga Provinsi Jambi menurut Kab/Kota tahun 2019, Persentase perumahan dengan sanitasi layak Provinsi Jambi  menurut  Kab/Kota  tahun  2019,  Jumlah  Penduduk  Miskin  Provinsi  Jambi  menurut  Kab/Kota tahun  2019,  IPM  Provinsi  Jambi  menurut  Kab/Kota  tahun  2019  (Makridakis,  Wheelwright  dan McGee. 2000); (Tabachnick dan FidellLS, 2007)

## HASIL
Sumber: data olahan
Normal P-Plot of Regression Standardized Residual Dependent Variable
Verlina Agustine et al., Pengaruh Indikator Kesejahteraan Rakyat terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Jambi
Gambar 1 menunjukkan persebaran dari seluruh variabel dan persebaran seluruh objek yang digunakan. Kurva P-Plot menunjukkan persebaran variabel yang digunakkan dimana selisih minimal antara  kuadrat  jarak  titik-titik  objek  berdasarkan  variabel  dengan  garis  yang  terbentuk.  Berdasarkan hasil  uji  normalitas,  teridentifikasi  bahwa  variabel  terdistribusi  normal  sehingga  uji  normalitas terpenuhi.  Gambar  2  terlihat  bahwa tidak  ada  pola  tertentu  karena  titik  menyebar  tidak  beraturan  di atas  dan  d  bawah  sumbu  0  pada  sumbu  Y,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  uji  homokedastisitas terpenuhi.  Selain  itu  terjadinya  homokedastisitas  dapat  diidentifikasi  dengan  melihat  nilai  F.  Uji homokedastisitas terpenuhi apabila Nilai F hitung > F Tabel.
Sumber: data olahan
Gambar 2 Scatter Plot Dependent Variable

## Sumber: data olahan
Gambar 3

## Anova
Gambar 3 menjelaskan nilai f hitung dari dua model, yaitu: Model 1 → Nilai F hitung > F Tabel; F hitung = 117,94 > F tabel (8, 11-8-1) 0,05; F hitung = 117,94 > F tabel (8, 2); F hitung = 117,94 > F tabel = 19,37 Model 2 → Nilai F hitung > F Tabel; F hitung = 135,83 > F tabel (8, 11-8-1) 0,05; F hitung = 135,83 > F tabel (8, 2); F hitung = 135,83 > F tabel = 19,37 Nilai  F  hitung  >  F  Tabel  mengindikasikan  variansi  residu  sama  untuk  setiap  variabel  independent, maka uji homokedastisitas terpenuhi.
Gambar 4 menunjukkan nilai VIF yang ada pada dua model < 5 artinya variabel bebas tidak berkorelasi  dan  tidak  terjadi  multikolinearitas.  Maka,  uji  nonmultikolinearitas  terpenuhi.  Gambar  5 menjelaskan Nilai Durbin-Watson berada diantara -2 sampai +2 yaitu 1,252 artinya tidak ada korelasi antar  variabel,  maka  uji  non  autokorelasi  terpenuhi.  Sedangkan  Gambar  6  menunjukkan  variabel independen  yang  mempengaruhi  variabel  dependen.dengan  kata  lain  dengan  metode  Stepwise diperoleh  2  variabel  independen  yang  dapat  mempengaruhi  variabel  dependen  PDRB  yaitu  jumlah rumah dengan sanitasi layak dan IPM. Gambar 6 juga menjelaskan bahwa hanya terdapat dua model regresi  yang  terbentuk.  Pada  model  pertama,  nilai Adjusted  R  Squared adalah  0,933  dan  nilai  Std. Error  adalah  23370.42652.  Pada  model  kedua,  nilai Adjusted  R  Squared adalah  0,969  dan  nilai  Std. Error  adalah  26060.99303.  Variabel  pada  model  ke  2  lebih  dapat  menjelaskan  variabel  dependen
Verlina Agustine et al., Pengaruh Indikator Kesejahteraan Rakyat terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Jambi
karena  semakin  mendekati  100%  maka  data  semakin  valid  dan  dapat  digunakan  untuk  menjelaskan variabel  terikat,  dan  juga  nilai  Std.  Error  pada  model  kedua  lebih  kecil  dari  model  pertama.  Jadi variabel  prediktor  yang  digunakan  adalah  variabel  nilai  produksi  dan  tenaga  kerja  atau  pada  model kedua yang dapat dilanjutkan analisisnya. Selain itu, terdapat nilai Durbin Watson sebesar 1,252 yang menunjukkan  tidak  terdapat  autokorelasi  pada  variabel  sehingga  analisis  dapat  dilanjutkan  ke  tahap berikutnya. Autokorelasi artinya hubungan antar variabel independen yang lebih besar dibandingkan dengan  hubungan  antar  variabel  independen  prediktor  dengan  variabel  dependen.  Jika  nilai  Durbin- Watson >2 data tersebut tidak dapat digunakan
Sumber: data olahan
Gambar 4 Coefficient
Sumber: data olahan
Gambar 5
Summary

## Sumber: data olahan

## Gambar 6 Variable Entered/Removed
Gambar  4  juga  didapat  bahwa  model  yang  dapat  dibuat  berdasarkan  banyaknya  variabel prediktor yang digunakan. Nilai VIF pada kedua model sebesar 1,000. Karena semua nilai < 5 maka tidak  terdapat  multikolineariti  antar  variabel.  Maka  model  kedua  dapat  digunakan.  Hal  ini  dapat
Verlina Agustine et al., Pengaruh Indikator Kesejahteraan Rakyat terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Jambi
dikatakan bahwa hubungan antar variabel bebas yang digunakan dengan variabel dependennya, baik itu  korelasi  positif  atau  korelasi  negatif.  Korelasi  ini  dilihat  dari  nilai  B  yang  tertera  pada  tabel. Berdasarkan  nilai  B  maka  diperoleh  model  sebagai  berikut:  Y  =  195511.330  +  1873.668X1  + 0.265X2 Keterangan: Y : PDRB; X1 : Jumlah Rumah dengan Sanitasi Layak; X2 : IPM
Jadi,  variabel  dependen  PDRB  dipengaruhi  oleh  dua  variabel  prediktor  yaitu  jumlah  rumah dengan sanitasi layak dan IPM. Berdasarkan model diatas dapat disimpulkan bahwa apabila terdapat peningkatan  pada  variabel  jumlah  rumah  layak  sanitasi  dan  IPM  maka  PDRB  Provinsi  Jambi meningkat. Begitu juga bila variabel tersebut mengalami penurunan, maka PDRB juga menurun.
Metode  analisis  regresi  berganda  dalam  bidang  Perencanaan  Wilayah  dan  Kota  digunakan dalam  menentukan  serta  melihat  hubungan  antar  variabel  dan  juga  menentukan  variabel  mana  saja yang memiliki pengaruh paling besar terhadap variabel dependennya dalam bentuk suatu model. Pada analisis ini terdapat adanya hubungan yang bersifat negatif yaitu variabel independen mempengaruhi turunnya variabel dependen dan yang bersifat positif menandakan variabel independen mempengaruhi kenaikan  dari  variabel  dependennya.  Dengan  diketahuinya  variabel-variabel  mana  saja  yang  dapat memengaruhi  naik  ataupun  turunnya  Produk  Domestik  Regional  Bruto,  perencanaan  wilayah  juga dapat  memfokuskan  titik  tuju  pada  sektor-sektor  yang  memiliki  korelasi  yang  kuat  sehingga pembangunan di wilayah tersebut dapat berlangsung dengan cepat. Dan juga dapat membantu seorang perencana  dalam  melakukan  pengembangan  suatu  wilayah  yang  mempengaruhi  PDRB  agar  nilai PDRB di suatu wilayah tersebut dapat meningkat yang menandakan adanya kesejahteraan masyarakat di dalamnya (Ginting dkk, 2008)
Hasil analisis regresi berganda diatas telah terbentuk dua variabel yang mempengaruhi Nilai PDRB  di  Provinsi  Jambi.  Variabel  tersebut  adalah  jumlah  rumah  dengan  sanitasi  layak  dan  IPM. Melalui  hasil analisis regresi  berganda  ini  kita  dapat mengetahui,  bahwa  dari  delapan  variabel  yang diproses  dalam  analisis  ini,  hanya  ada  dua  variabel  yang  memiliki  pengaruh  atau  keterkaitan  yang tinggi  terhadap  besarnya  nilai  PDRB.  Hasil  analisis  ini  juga  sudah  bisa  menyatakan  variabel  mana yang harus dioptimalkan untuk membantu perencanaan yang kita inginkan. Hal ini bisa dilihat melalui model yang dihasilkan oleh teknik analisis regresi berganda. Model dengan tanda plus artinya searah dan minus artinya arahnya berlawanan. Maksudnya disini adalah apabila pemerintah ingin menaikkan PDRB pada beberapa tahun yang akan datang, maka variabel yang bertanda plus ditingkatkan karena variabel-variabel  tersebut  merupakan  variabel  yang  memiliki  signifikansi  keterkaitan  yang  tinggi terhadap permasalahan PDRB (Prasetyo, 2009)
PDRB  ini  akan  sangat  membantu  pengambilan  kebijaksanaan  dalam  perencanaan  dan evaluasi  sehingga  perencanaan  yang  dilakukan  dapat  berjalan  sesuai  rencananya.  Selain  dipakai sebagai  bahan  analisa  perencanaan  pembangunan  juga  merupakan  parameter  untuk  mengukur  hasil- hasil  pembangunan  yang  telah  dilaksanakan.  Oleh  karena  itu  selaku  perencana,  dalam  menentukan kebijakan  harus  memperhatikan  berbagai  aspek  eksisting  yang  ada.  Seorang  perencana  juga  harus mengetahui variabel apa saja yang paling berpengaruh terhadap perencanaan di suatu wilayah. Begitu pula  jika  ingin  mengetahui  variabel-variabel  apa  saja  yang  memengaruhi  PDRB,  maka  metode analisis  regresi  berganda  dapat  dilakukan.  Metode  analisis  regresi  berganda  ini  pun  bisa  digunakan untuk melakukan peramalan di masa depan (Raharja, Pratama, dan Manurung. 2008)

## SIMPULAN
Hasil  penelitian  ini  mengungkapkan  bahwa  tingkat  PDRB  yang  tinggi  menunjukkan  bahwa adanya  kesejahteraan  pada  masyarakat  dan  wilayhnya.  Model  tersebut  dimana  Y  adalah  variabel Dependen  yaitu  PDRB,  X1  adalah  variabel  jumlah  rumah  dengan  sanitasi  layak  dan  X2  adalah variabel IPM. Semakin tinggi nilai variabel nilai produksi dan tenaga kerja maka semakin tinggi juga nilai  PDRB.  Model  tersebut  merupakan  variabel  dengan  nilai  korelasi  tertinggi  terhadap  PDRB. Pemerintah  Provinsi  Jambi  dapat  memfokuskan  titik  tuju  pada  sektor-sektor  yang  memiliki  korelasi yang  kuat  sehingga  pembangunan  di  wilayah  tersebut  dapat  berlangsung  dengan  cepat.  Pada penelitian  ini,  apabila  Pemerintah  Provinsi  Jambi  ingin  meningkatkan  PDRB,  maka  pembangunan dapat  lebih  diarahkan  kepada  peningkatan  pelayanan  sanitasi  layak  pada  lingkungan  perumahan masyarakat  Provinsi  Jambi  dan  upaya  peningkatan  IPM  karena  memiliki  pengaruh  paling  besar terhadap PDRB Provinsi Jambi.
Verlina Agustine et al., Pengaruh Indikator Kesejahteraan Rakyat terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Jambi

## DAFTAR PUSTAKA
Arsyad,  Lincolin.  2010. Ekonomi  Pembangunan .  Yogyakarta:  Unit  Peberbit  dan  Percetakan  STIM YKPN Yogyakarta
Ginting  S,  Charisma  Kuriata,  Irsad  Lubis,  Dan  Kasyful  Mahalli.  2008.  Pembangunan  Manusia  di Indonesia dan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhinya. Jurnal Perencanaan & Pengembangan Wilayah , 4(1), 17-24 Kachigan  SK.  1986, Statistical  Analysis:  Introduction  to  Bivariate  &  Multivariate  Analysis ,  Radius Press.
Makridakis,  Wheelwright  dan  McGee.  2000. Metode  dan  Aplikasi  Peramalan .  Jilid  Kedua.  Edisi Kedua. Jakarta: Interaksara
Prasetyo, P. Eko. 2009. Fundamental Makro Ekonomi . Yogyakarta: Beta Offset. Raharja, Pratama, dan Mandala Manurung. 2008. Teori Ekonomi Makro . LPFEUI: Jakarta Tabachnick BG dan FidellLS. 2007. Using Multivariate Statistics , Fifth Edition, Pearson. Todaro,  M.  P.  2011. Migration  and  economic  development:  a  review  of  theory,  evidence, methodology, and research priorities.