## Sawala
Jurnal Administrasi Negara ISSN: 2598-4039 (Online) ISSN: 2302-2221 (Print)
Copyright© 2023 Lilis Dewi Nurjanah, Gugun Geusan Akbar http:// DOI 10.30656/sawala.v11i2.7487 to this article.
Page 202-225 Volume 11 Issue 2 (December) 2023

## ANALISIS PENGGUNAAN APLIKASI TATA KELOLA BAHAN BAKAR MINYAK DI INDONESIA: SEBUAH PENDEKATAN MULTIMETODE

## Lilis Dewi Nurjanah*, Gugun Geusan Akbar
Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas Garut

## Abstract
This  study  aims  to  analyze  the  use  of  the  My  Pertamina  application  using  a combined method between TAM (Theory Acceptance Model) and TRA (Theory of Reasoned Action). My Pertamina application is a mobile application developed by Pertamina which is used to provide non-cash fuel oil payment services. The TAM and TRA methods are used as the theoretical framework in this study to understand the factors that influence the acceptance and use of the My Pertamina application by users. TAM acceptance theory focuses on factors that influence users' attitudes toward technology adoption, while TRA addresses factors that influence  users'  intention  to  use  a  system. This  research  uses  a  quantitative approach by surveying users of the My Pertamina application. The data collected included users' perceptions of perceived usefulness, perceived ease of use, benefits obtained, perceived subjective norms, and attitudes toward using the application. Data analysis was conducted using regression techniques to test the relationship between the variables in the TAM and TRA models.

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  penggunaan  aplikasi  My Pertamina dengan menggunakan metode gabungan antara TAM (Theory Acceptance Model) dan TRA (Theory of Reasoned Action). Aplikasi My Pertamina  merupakan  aplikasi  mobile  yang  dikembangkan  oleh Pertamina  yang  digunakan  untuk  memberikan  layanan  pembayaran bahan  bakar  minyak  (BBM)  secara  non-tunai.  Metode  TAM  dan  TRA digunakan sebagai kerangka teori dalam penelitian ini untuk memahami faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan dan penggunaan aplikasi My  Pertamina  oleh  pengguna.  Teori  penerimaan  TAM  berfokus  pada faktor-faktor  yang  mempengaruhi  sikap  pengguna  terhadap  adopsi teknologi, sedangkan TRA membahas faktor-faktor yang mempengaruhi niat  pengguna  untuk  menggunakan  suatu  sistem. Penelitian  ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan melakukan survei kepada pengguna  aplikasi  My  Pertamina.  Data  yang  dikumpulkan  tersebut meliputi  persepsi  pengguna  terhadap  persepsi  kegunaan,  persepsi kemudahan penggunaan, manfaat yang diperoleh, norma subyektif yang dirasakan,  dan  sikap  terhadap  penggunaan  aplikasi.  Analisis  data dilakukan  dengan  menggunakan  teknik  regresi  untuk  menguji hubungan antara variabel-variabel dalam model TAM dan TRA. Kata Kunci: Aplikasi My Pertamina, TAM, TRA, penerimaan teknologi, penggunaan aplikasi.

## Keywords:
Application  My  Pertamina,  TAM, TRA, technology acceptance, app usage

## Article history:
Submission September 30, 2023 Revision October 14, 2023 Accepted November 09, 2023 Published December 31, 2023
*Corresponding author Email:
lilis.dewi.nurjanah99@gmail.com

## Sawala
Jurnal Administrasi Negara ISSN: 2598-4039 (Online) ISSN: 2302-2221 (Print)
Copyright© 2023 Lilis Dewi Nurjanah, Gugun Geusan Akbar http:// DOI 10.30656/sawala.v11i2.7487 to this article.
Page 202-225 Volume 11 Issue 2 (December) 2023

## PENDAHULUAN
Indonesia memilliki jumlah penduduk terbesar keempat di dunia. Berdasarkan data Bank Dunia, jumlah penduduk di Indonesia mencapai 276,36 juta jiwa (Kusnandar, 2022). Tingginya  jumlah  penduduk  dapat  disejajarkan  dengan  banyaknya  kendaraan  yang dipakai masyarakat dalam melakukan berbagai aktivitas. Berdasarkan data Kementerian Perhubungan, jumlah kendaraan bermotor di Indonesia mencapai 141,99 juta unit pada tahun 2021 (Sadya, 2022). Seiring dengan bertambahnya jumlah kendaraan bermotor di Indonesia, penggunaan BBM terus meningkat, sehingga secara otomatis meningkatkan subsidi BBM oleh pemerintah sehingga beban subsidi juga akan menjadi semakin tinggi (Suharto, 2023).
Dalam  upaya  meningkatkan  efisiensi  dan  akurasi  distribusi  BBM  di  Indonesia, berbagai inisiatif telah diluncurkan. Salah satu inisiatif tersebut adalah pengembangan aplikasi  digital  yang  dirancang  khusus  untuk  memudahkan  pengelolaan  dan pengawasan  distribusi  BBM.  Aplikasi  "My  Pertamina"  merupakan  salah  satu  aplikasi tersebut  yang  secara  resmi  diluncurkan  pada  Agustus  2017.  Aplikasi  ini  tidak  hanya memudahkan pelanggan Pertamina dalam melakukan transaksi non tunai saat membeli bahan bakar minyak (Mustamu & Putri, 2019) tetapi juga berfungsi sebagai alat untuk mengawasi distribusi BBM bersubsidi agar tepat sasaran (CNN Indonesia, 2022).
Meskipun aplikasi "My Pertamina" dirancang untuk mengatasi tantangan distribusi BBM,  masih  ada  berbagai  hambatan  yang  dihadapi  dalam  implementasinya.  Banyak diantara pengguna belum sepenuhnya memahami fitur dan manfaat aplikasi (Gitasela et al.,  2023)  sementara  yang  lain  menghadapi  kendala  teknis  atau  kurangnya  akses  ke teknologi. Selain itu, ada kebutuhan untuk memastikan bahwa aplikasi ini benar-benar efektif  dalam  mengawasi  distribusi  BBM  bersubsidi  agar  tepat  sasaran.  Mengingat pentingnya isu ini bagi perekonomian dan keberlanjutan energi nasional, penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat penerimaan aplikasi "My Pertamina" di kalangan masyarakat  Indonesia  dan  memahami  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  penerimaan dan penggunaannya secara lebih mendalam.
Secara  teoritis,  adopsi  teknologi  mengacu  pada  "tahap  di  mana  suatu  teknologi dipilih  untuk digunakan oleh individu atau  organisasi  (Eneh, 2010). Adopsi teknologi merupakan  proses  kompleks  yang  dipengaruhi  oleh  berbagai  faktor.  Dua  makalah berpengaruh di bidang ini adalah (Venkatesh & Davis, 2000) yang fokus terhadap faktor- faktor  yang  meningkatkan  persepsi  pengguna  terhadap  kegunaan  dan  kemudahan penggunaan teknologi informasi. Studi mereka melakukan penelitian eksplorasi untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang paling relevan untuk adopsi mobile commerce. Para peneliti  menemukan  bahwa  pengaruh  sosial,  kenyamanan,  dan  motivasi  hedonis merupakan hal yang paling penting dalam mempengaruhi persepsi pengguna. Mereka juga menemukan bahwa kenyamanan memiliki efek mediasi yang kuat antara pengaruh sosial  dan  persepsi  pengguna  (Venkatesh  &  Bala,  2008).  Makalah  lain  yang  relevan

## Sawala
Jurnal Administrasi Negara ISSN: 2598-4039 (Online) ISSN: 2302-2221 (Print)
Copyright© 2023 Lilis Dewi Nurjanah, Gugun Geusan Akbar http:// DOI 10.30656/sawala.v11i2.7487 to this article.
Page 202-225 Volume 11 Issue 2 (December) 2023
adalah  (Moore  &  Benbasat,  1991)  yang  mengembangkan  instrumen  untuk  mengukur persepsi dalam mengadopsi inovasi TI. Instrumen ini dimaksudkan untuk mempelajari adopsi awal dan difusi inovasi TI dalam organisasi.
Sejumlah ahli telah mengemukakan berbagai teori untuk menjelaskan penerimaan konsumen  terhadap  teknologi  baru  dan  niat  mereka  untuk  menggunakannya. Diantaranya adalah Fishbein dan Ajzen (1975) yang mengemukakan Theory of Reasonable Action (TRA), Davis, dkk(1989) yang mengemukakan teori Technology Acceptance Model (TAM),  Goodhue  dan  Thompson (1995) yang  mengemukakan    Theory  of  Task- technology fit (TTF), Rogers (1993) yang mengemukakan theory of Diffusion of Innovations (DIT), Taylor dan Todd (1995) yang mengemukakan teori Decomposed Theory of Planned Behaviour, Venkatesh dan Davis (2000) yang mengemukakan teori Technology Acceptance Model (TAM) ,  dan  Technology  Acceptance  Model  2 (TAM2),  Venkatesh,  dkk  (2012)  yang mengemukakan Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of  Technology (UTAUT)  dan Technology Acceptance Model 3 (TAM3) dari (Venkatesh & Bala, 2008).
Menurut  Goodhue  dan  Thompson (1995) Task-technology  Fit (TTF)  menekankan dampak  individu.  Dampak  individu  mengacu  pada  peningkatan  efisiensi,  efektivitas, dan/atau kualitas yang lebih tinggi, mereka berasumsi bahwa kesesuaian antara tugas dan teknologi adalah untuk meningkatkan kemungkinan pemanfaatan dan juga untuk meningkatkan dampak kinerja karena teknologi lebih memenuhi kebutuhan tugas dan keinginan  pengguna.  Model  ini  cocok  untuk  menyelidiki  penggunaan  teknologi khususnya pengujian teknologi baru untuk mendapatkan umpan balik. Task-technology Fit cocok  untuk  mengukur  aplikasi  teknologi  yang  sudah  dirilis  di  pasar  seperti  di Google Play Store atau aplikasi Apple Store (iTunes).
Theory  of  Reasonable  Action (TRA)  yang  diperkenalkan  oleh  Fishbein  dan  Ajzen (1975) merupakan salah satu teori yang sering diaplikasikan dan membicarakan faktor yang mempengaruhi niat seseorang untuk bertindak berdasarkan sikap mereka terhadap tindakan tersebut. Selanjutnya dijelaskan "sikap" sebagai penilaian seseorang terhadap suatu  hal,  "keyakinan"  sebagai  relasi  antara  suatu  hal  dengan  atribut  tertentu,  dan "perilaku" sebagai tindakan atau niat. Sikap memiliki sifat emosional dan berlandaskan pada  serangkaian  pandangan  mengenai  suatu  tindakan  (contoh:  Menggunakan  kartu kredit  sangat  praktis).  Faktor  lainnya  adalah  persepsi  seseorang  tentang  apa  yang dianggap oleh lingkungan sosial mereka sebagai pandangan terhadap tindakan tertentu (contoh: teman-teman saya memakai kartu kredit dan merasa berstatus dengan memiliki kartu kredit).
Menurut  Madden  (1992)  yang  memperkenalkan Theory  of  Planned  Behavior membahas  faktor  yang  mempengaruhi  niat  seseorang  untuk  bertindak  berdasarkan sikap  mereka.  Dua  faktor  pertamanya  mirip  dengan Theory  of  Reasonable  Action oleh Fishbein  dan  Ajzen  (1975).  Faktor  ketiga,  perilaku  kontrol  yang  dirasakan,  berkaitan dengan sejauh mana individu merasa memiliki kontrol atas perilakunya (contoh: Apakah

## Sawala
Jurnal Administrasi Negara ISSN: 2598-4039 (Online) ISSN: 2302-2221 (Print)
Copyright© 2023 Lilis Dewi Nurjanah, Gugun Geusan Akbar http:// DOI 10.30656/sawala.v11i2.7487 to this article.
Page 202-225 Volume 11 Issue 2 (December) 2023
saya  bisa  mengajukan  kartu  kredit  dan  apa  syaratnya?).  Taylor  dan  Todd  (1995) mengenalkan Decomposed Theory of Planned Behaviour yang terdiri dari tiga faktor utama: sikap,  norma  subjektif,  dan  kontrol  perilaku  yang  dirasakan.  Shih  dan  Fang  (2004) menerapkan teori ini untuk mempelajari adopsi internet banking.
Davis  (1989)  memperkenalkan Technology  Acceptance  Model (TAM)  pada  1986 sebagai  bagian  dari  proposal  doktoralnya.  Sebagai  adaptasi  dari Theory  of  Reasonable Action ,  TAM  difokuskan  pada  penerimaan  teknologi  informasi  oleh  pengguna.    Davis (1989)  menggunakan  TAM  untuk  memahami  perilaku  penggunaan  teknologi,  dengan fokus  pada  Persepsi  Kegunaan  (PU)  dan  Persepsi  Kemudahan  Penggunaan  (PEU). Venkatesh  dan  Davis  (2000)  memodifikasi  TAM  setelah  menemukan  bahwa  persepsi kegunaan  dan  kemudahan  penggunaan  berpengaruh  langsung  terhadap  niat berperilaku. Kemudian, mengenalkan TAM 2, yang menekankan pada kesesuaian antara tujuan kerja dan penggunaan sistem. TAM 2 terbukti efektif dalam berbagai konteks.
Venkatesh  dan  Bala  (2008)  menggabungkan  TAM2  dengan  model  lain  untuk menciptakan TAM3, yang mempertimbangkan faktor-faktor seperti perbedaan individu, karakteristik sistem, pengaruh sosial, dan kondisi yang memfasilitasi. TAM3 diuji dalam konteks implementasi TI. Akhirnya, Venkatesh (2012) menggabungkan berbagai model dan teori untuk membentuk Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) yang mencakup empat prediktor utama niat perilaku pengguna. Namun, dalam konteks tertentu, pengaruh sosial tidak ditemukan signifikan.
Ringkasnya,  adopsi  teknologi  dipengaruhi  oleh  faktor-faktor  seperti  persepsi kegunaan,  persepsi  kemudahan  penggunaan,  pengaruh  sosial,  kenyamanan,  dan motivasi  hedonis.  Memahami  faktor-faktor  ini  dan  keterkaitannya  dapat  membantu organisasi  meningkatkan  adopsi  dan  penggunaan  teknologi.  Penelitian  lebih  lanjut diperlukan untuk mengeksplorasi intervensi yang dapat memfasilitasi adopsi teknologi dan mengembangkan instrumen untuk mengukur persepsi dalam mengadopsi inovasi TI.
Penelitian ini mencoba menutup celah yang masih ada dalam penelitian mengenai adopsi teknologi terhadap aplikasi mobile yang terletak pada pendekatan metodologis dan teoritisnya. Meskipun banyak penelitian sebelumnya telah memfokuskan diri pada penerapan  teori  TRA  atau  TAM  secara  terpisah,  penelitian  ini  mencoba  untuk menggabungkan  kedua  teori  tersebut.  Tujuannya  adalah  untuk  mendapatkan pemahaman  yang  lebih  mendalam  dan  holistik  tentang  faktor-faktor  yang mempengaruhi  penerimaan  dan  penggunaan  teknologi,  khususnya  dalam  konteks aplikasi  digital  di  Indonesia.  Dengan  menggabungkan  TRA  dan  TAM,  penelitian  ini berupaya untuk mengidentifikasi bagaimana sikap individu, norma subjektif (dari TRA), persepsi kegunaan, dan persepsi kemudahan penggunaan (dari TAM) saling berinteraksi dan mempengaruhi niat pengguna untuk mengadopsi teknologi.

## Sawala
Jurnal Administrasi Negara ISSN: 2598-4039 (Online) ISSN: 2302-2221 (Print)
Copyright© 2023 Lilis Dewi Nurjanah, Gugun Geusan Akbar http:// DOI 10.30656/sawala.v11i2.7487 to this article.
Page 202-225 Volume 11 Issue 2 (December) 2023
Selain  pendekatan  teoritis,  penelitian  ini  juga  menambah  pendekatan metodologisnya.  Penambahan  multi  group  analysis  memungkinkan  peneliti  untuk memahami  bagaimana  penerimaan  teknologi  dapat  bervariasi  berdasarkan  kelompok demografis tertentu atau karakteristik pengguna lainnya. Ini penting untuk memahami nuansa  dalam  penerimaan  teknologi  dan  memberikan  rekomendasi  yang  lebih disesuaikan untuk berbagai segmen pengguna. Multi Group Analysis merupakan teknik analisis yang digunakan untuk membandingkan model struktural di antara kelompok- kelompok  tertentu.  Dalam  konteks  adopsi  teknologi,  MGA  memungkinkan  peneliti untuk  memahami  bagaimana  penerimaan  teknologi  dapat  bervariasi  berdasarkan kelompok demografis tertentu, seperti jenis kelamin, usia, atau latar belakang pekerjaan. Teknik ini sangat relevan dalam penelitian adopsi teknologi karena dapat memberikan wawasan tentang kelompok mana yang lebih mungkin mengadopsi teknologi dan faktor apa yang mungkin mempengaruhi keputusan mereka (Henseler et al., 2016).
Selanjutnya,  dengan  menerapkan importance  performance  analysis ,  penelitian  ini berupaya  untuk  menilai  seberapa  penting  setiap  faktor  dalam  mempengaruhi penerimaan teknologi dan seberapa baik faktor-faktor tersebut berkinerja dalam konteks nyata.  Pendekatan  ini  memberikan  wawasan  praktis  tentang  area  mana  yang memerlukan  perhatian  lebih  lanjut  dan  di  mana  intervensi  mungkin  paling  efektif. Importance  Performance  Analysis adalah  alat  yang  digunakan  untuk  menilai  seberapa penting setiap faktor dalam mempengaruhi suatu fenomena dan seberapa baik faktor- faktor  tersebut  berkinerja  dalam  konteks  nyata.  Dalam  konteks  adopsi  teknologi,  IPA dapat digunakan untuk menilai faktor-faktor yang paling penting dalam mempengaruhi penerimaan  teknologi  dan  seberapa  efektif  faktor-faktor  tersebut  dalam  mendorong adopsi. Teknik ini memberikan wawasan praktis tentang area mana yang memerlukan perhatian lebih lanjut dan di mana intervensi mungkin paling efektif (Martilla & James, 1977).
Dengan demikian, melalui integrasi teori dan metode yang inovatif, penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan bagi literatur penerimaan teknologi dan memberikan rekomendasi yang lebih praktis dan relevan bagi praktisi dan pembuat kebijakan dalam industri teknologi informasi.

## METODE PENELITIAN
Metode pada penulisan artikel ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan menyebarkan kuesioner kepada pengguna aplikasi My Pertamina diberbagai daerah di seluruh Indonesia secara online. Data dapat terkumpul setelah menyebarkan kuesioner selama  6  minggu  lamanya  dengan  jumlah  sample  yang  terkumpul  sebanyak  122 responden  yang  diukur  menggunakan  G*Power  dengan  nilai  daya  statistic  0,95  dan effect  size  sebesar  0.5.  Selanjutnya  data yang  terkumpul  diolah  dengan  menggunakan Partial  Least  Square  Structural  Equation  Model  (PLS-SEM). Untuk  melakukan  analisis

## Sawala
Jurnal Administrasi Negara ISSN: 2598-4039 (Online) ISSN: 2302-2221 (Print)
Copyright© 2023 Lilis Dewi Nurjanah, Gugun Geusan Akbar http:// DOI 10.30656/sawala.v11i2.7487 to this article.
Page 202-225 Volume 11 Issue 2 (December) 2023
penggunaan  aplikasi  My  Pertamina,  peneliti  menggunakan  teori  gabungan  antara Technology Acceptance Model (TAM) dengan Theory of Reasoned Action (TRA).

## 1. Karakteristik Responden
Berdasarkan  hasil  dari  122  responden  yang  dikumpulkan,  terdapat  beberapa indikator  kualifikasi  yaitu  berdasarkan  jenis  kelamin,  usia  dan  pekerjaan. Berdasarkan kualifikasi jenis kelamin adalah laki – laki dan perempuan. Sedangkan kualifikasi usia dibagi menjadi 2 kelompok skala nominal yaitu kelompok 1 untuk usia 18-35, kelompok 2 dari usia 36-56 dan kualifikasi pekerjaan menggunakan skala nominal dengan kualifiakasi pertama berdasarkan pegawai negeri, karyawan swasta, wirasawasta,  buruh  dan  lainnya  serta  dari  pelajar  atau  mahasiswa  bagian  dari kualifikasi kedua.
1. Instrumen Penelitian Dan Pengukuran
Berbeda dengan karakteristik dari responden, instrumen penelitian dan pengukuran data  yang  digunakan  untuk  menganalisis  menggunakan  skala  likert  mulai  dari  1 untuk sangat tidak setuju, 2 untuk tidak setuju, 3 untuk netral, 4 untuk setuju, 5 untuk sangat  setuju.  Dari  metode  tersebut  terdapat  sembilan external  variable dengan  tiga puluh  tiga  item  pertanyaan  yang  digunakan  untuk  menganalisis  mengenai penggunaan aplikasi My Pertamina. Perceived enjoyment, selfefficacy dan social influence masing – masing external variable terdiri dari tiga item, subjective norm terdiri dari lima item, compatibility terdiri  dari  tiga  item, perceived  ease  of  us dan perceived  usefullness terdiri  dari  lima  item  serta behavior  intention dan actual  system  use yang  masing – masing terdiri dari tiga item.
2. Analisis Data
Setelah  data  lengkap,  langkah  berikutnya  adalah  menganalisis  menggunakan SMART PLS SEM. SEM adalah teknik analisis yang mempertimbangkan aspek-aspek seperti pemodelan interaksi, nonlinearitas, variabel bebas yang berkorelasi, kesalahan pengukuran, kesalahan yang berkorelasi, beberapa variabel laten bebas yang diukur melalui  indikator,  serta  beberapa  variabel  tergantung  laten  yang  diukur  dengan beberapa indikator (Narimawati, 2008).
3. Variabel Laten
Penelitian  ini  mengadopsi  model  yang  menggabungkan  TAM  dan  TRA,  di  mana setiap  variabel  dalam  TAM  memiliki  variabel  eksternal.  Data  responden  dibagi menjadi  tiga  kriteria:  jenis  kelamin,  usia,  dan  pekerjaan.  Tujuannya  adalah  untuk mempertimbangkan moderasi atribut pribadi responden. Pertimbangan ini penting karena  pemerintah  telah  meluncurkan  aplikasi  My  Pertamina  sebagai  aplikasi mandatori bagi masyarakat, khususnya pengguna pertalite.
Variabel "perceived  enjoyment" menggambarkan  proses  dan  kesenangan  dalam menggunakan  sistem. "Self  efficacy" menggambarkan  keyakinan  seseorang  untuk mengatasi  situasi  tertentu, "Social  Influence" menunjukkan  adanya  pengaruh  sosial

## Sawala
Jurnal Administrasi Negara ISSN: 2598-4039 (Online) ISSN: 2302-2221 (Print)
Copyright© 2023 Lilis Dewi Nurjanah, Gugun Geusan Akbar http:// DOI 10.30656/sawala.v11i2.7487 to this article.
Page 202-225 Volume 11 Issue 2 (December) 2023
yang  bisa  mempengaruhi  orang  lain  (Venkatesh  &  Davis,  2000). "Subjective  Norm" adalah  persepsi  individu  tentang  bagaimana  orang  lain  mempengaruhi  keputusan mereka untuk melakukan atau tidak melakukan tindakan tertentu (Fishbein & Ajzen, 1975) "Compatibility" mengukur seberapa konsisten inovasi dengan nilai, gaya hidup, dan  kebutuhan  individu  (Kaewratsameekul,  2018). "Perceived  ease  of  use" adalah persepsi  seseorang  tentang  seberapa  mudah  menggunakan  teknologi  informasi (Venkatesh  &  Davis,  2000). "Perceived  usefulness" menggambarkan  persepsi  bahwa teknologi yang digunakan bermanfaat dan dapat meningkatkan kinerja  (Venkatesh &  Davis,  2000). "Actual  system  use" menunjukkan  bahwa  seseorang  telah menggunakan teknologi berdasarkan kemudahan dan manfaat yang diterima, yang tercermin  dalam  frekuensi  dan  durasi  penggunaan. "Behavior  intention" menggambarkan  kecenderungan  seseorang  untuk  menggunakan  teknologi informasi.
4. Variabel Moderator
Dalam  penelitian  ini  terdapat  beberapa  variable  moderator  sebagai  bahan  yang mempertimbangkan  faktor  yang  berdampak  pada  penggunaan  teknologi.  Adapun variable moderator sebagai berikut :
a. Jenis Kelamin
Dalam penelitian ini, jumlah resonden yang terkumpul sebanyak 122 responden dan dapat dibedakan bahwa jumlah responden perempuan sebanyak 63 orang yang memiliki  nilai  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan  jumlah  responden  laki – laki sebanyak 59 orang. Hal ini dikarenakan aplikasi My Pertamina merupakan aplikasi mobile payment yang memiliki minat lebih banyak oleh perempuan dibandingkan oleh laki – laki.
b. Usia
Berdasarkan data dari jumlah responden yang terkumpul dapat diketahui bahwa jumlah usia responden terbanyak berada pada usia 18 – 35 tahun sebanyak 105 orang, sedangkan  dalam  usia  36 – 56  sebanyak  15  orang.  Hal  ini  dikarenakan  mayoritas pengguna  aplikasi  My  Pertamina  adalah  seorang  pekerja  yang  berada  di  usia produktif antara 18 – 35 tahun.
c. Pekerjaan
Pekerjaan  responden  terbanyak  adalah  pegawai  negeri,  karyawan,  swasta, wiraswasta,  buruh  dan  lainnya  dengan  jumlah  responden  sebanyak  80  orang. Sedangkan  jumlah  responden  dengan  jumlah  pekerjaan  pelajar  atau  mahasiswa adalah sebanyak 42 orang. Dengan ini dapat disimpulkan bahwa pengguna aplikasi My  Pertamina  ini  pengguna  lebih  banyak  berprofesi  sebagai  pegawai  negeri, karyawan, swasta, wiraswasta, buruh dan lainnya.

## Sawala
Jurnal Administrasi Negara ISSN: 2598-4039 (Online) ISSN: 2302-2221 (Print)
Copyright© 2023 Lilis Dewi Nurjanah, Gugun Geusan Akbar http:// DOI 10.30656/sawala.v11i2.7487 to this article.
Page 202-225 Volume 11 Issue 2 (December) 2023
5. Hipotesis Penelitian
H1 : Actual System Use -> Behaviour Intention
H2 : Compatibility -> Perceived Usefulness
H3 : Perceived Ease Of Use -> Actual System Use
H4 : Perceived Enjoyment -> Perceived Ease Of Use
H5 : Perceived Usefulness -> Actual System Use
H6 : Self Efficacy -> Perceived Ease Of Use
H7 : Social Influence -> Perceived Usefulness
H8 : Subjective Norm -> Perceived Usefulness
6. Diagram Struktur Model TAM Dan TRA

## Sumber : Gabungan TRA & TAM

## 7. Konstruksi Model
Merujuk  pada  struktur  model  TAM  dan  TRA  diatas  dapat  disimpulkan  bahwa  dalam penelitian ini terdapat dua variable dari Theory Acceptance Model (TAM) yaitu perceived ease of use dengan external variable perceived enjoyment dan self efficacy dan variable  perceived usefulness dengan external  variable social  influence,  subjective  norm dan compatibility. Sedangkan  dalam Theory Reasoned Action (TRA) terdapat dua variable yaitu actual system use dan behavior intention. Variable – variable diatas  nantinya  digunakan  untuk  melakukan  pengujian  hipotesis  pada setiap model.

## HASIL PENELITIAN DAN DISKUSI
1. Model Pengukuran
Outer Model adalah model yang mengaitkan setiap indikator dengan variabel laten yang bersangkutan. Ada tiga kriteria dalam outer model yang menjadi acuan, yaitu validitas konvergen,

## Sawala
Jurnal Administrasi Negara ISSN: 2598-4039 (Online) ISSN: 2302-2221 (Print)
Copyright© 2023 Lilis Dewi Nurjanah, Gugun Geusan Akbar http:// DOI 10.30656/sawala.v11i2.7487 to this article.
Page 202-225 Volume 11 Issue 2 (December) 2023
validitas  diskriminan,  dan  reliabilitas  komposit.  Sasaran  dari  pemodelan  SEM  adalah  untuk mengurangi  perbedaan  antara  kovariansi  sampel  dengan  kovariansi  yang  diperkirakan  oleh model  tersebut  (Hair  et al.,  2010).  Validitas  konvergen  adalah  metode  untuk  menilai  validitas indikator  dalam  mengukur  variabel,  yang  dapat  dilihat  dari outer  loadings setiap  indikator. Indikator dianggap memiliki reliabilitas tinggi jika nilai outer loadings -nya 0,70. Meskipun standar validitas konvergen adalah 0,07, nilai outer loadings 0,50 atau 0,60 masih dapat diterima jika tujuan penelitian  adalah  untuk  menunjukkan  hubungan  signifikan  indikator  dengan  konstruk  yang diukur, meskipun kontribusinya mungkin lebih rendah dibandingkan indikator lain.
Dari  Gambar  1,  terlihat  bahwa  sebagian  besar  indikator  dalam  penelitian  ini  memiliki nilai outer loadings di atas 0,50. Ini menandakan bahwa indikator dengan nilai loading di atas 0,50 memiliki validitas yang baik, sehingga memenuhi kriteria validitas konvergen (Haryono, 2016). Untuk lebih jelasnya, berikut merupakan hasil dari kalkulasi perhitungan menggunakan model SEM-PLS,  selanjutnya  dilihat  dari  nilai outer  loadings dari  indikator – indikator  pada  setiap variable:

## Table 1. Hasil Dari Model Pengukuran
Konstruk/Item Outer Loadings Cronbach’ Alpha Composite Reliability (rho_A) AVE Perceived Enjoyment 0,870 0,899 0,743 Saya senang menggunakan aplikasi My Pertamina 0,900 Saya  merasa  nyaman  ketika  menggunakan  aplikasi  My Pertamina 0,915 Saya tidak mengalami kesulitan dalam menggunakan aplikasi My Pertamina karena tidak membutuhkan usaha lebih 0,858 Self Efficacy 0,896 0,902 0,828 Saya menggunakan aplikasi My Pertamina tanpa ada paksaan dari orang lain 0,914 Saya menggunakan aplikasi My Pertamina karena kemauan diri sendiri 0,937 Saya akan terus menggunakan aplikasi My Pertamina 0,878 Social Influence 0,866 0,878 0,788 Lingkungan saya merasa saya harus menggunakan aplikasi My Pertamina 0,892 Lingkungan  sekitar  saya  mempengaruhi  saya  untuk menggunakan aplikasi My Pertamina 0,883 Lingkungan  saya  mersa bahwa  saya  lebih  baik  menggunakan aplikasi My Pertamina daripada aplikasi e-wallet lainnya 0,887 Subjective Norm 0,865 0,886 0,649 Orang – orang  disekitar  saya  menyarankan  saya  untuk menggunakan aplikasi My Pertamina 0,746 Saya membutuhkan aplikasi My Pertamina untuk mempermudah  kebutuhan  transaksi  dalam  pembelian  BBM sehari – hari 0,719 Orang – orang  disekitar  saya  mengajari  saya  bagaimana menggunakan aplikasi My Pertamina 0,809 Banyak  yang  mendukung  saya  untuk  menggunakan  aplikasi My Pertamina 0,883

## Sawala
Jurnal Administrasi Negara ISSN: 2598-4039 (Online) ISSN: 2302-2221 (Print)
Copyright© 2023 Lilis Dewi Nurjanah, Gugun Geusan Akbar http:// DOI 10.30656/sawala.v11i2.7487 to this article.
Page 202-225 Volume 11 Issue 2 (December) 2023
Saya  akan  merekomendasikan  aplikasi  My  Pertamina  kepada teman dan keluarga saya 0,860 Compatibility 0,855 0,867 0,775 Saya  percaya  bahwa  dengan  menggunakan  aplikasi  My Pertamina  sebagai  alat  pembayaran  akan  mendukung  gaya hidup saya 0,841 Saya  percaya  bahwa  dengan  menggunakan  aplikasi  My Pertamina akan  sesuai  dengan  cara  saya  melakukan  transaksi pembayaran 0,897 Saya  percaya  bahwa  dengan  menggunakan  aplikasi  My Pertamina sebagai alat pembayaran akan sesuai dengan situasi saya saat ini 0,902 Perceived Ease Of Use 0,846 0,852 0,622 Tampilan menu dalam aplikasi My Pertamina mudah dikenali 0,802 Saya memahami cara menggunakan aplikasi My Pertamina 0,808 Apliksi My Pertamina mudah dipelajari oleh siapa saja 0,887 Aplikasi  My  Pertamina  dapat  dengan  cepat  dan  mudah menghindari kesalahan dalam penggunaannya 0,739 Saya  tidak  merasakan  kendala  apapun  selama  menggunakan aplikasi My Pertamina 0,693 Perceived Usefulness 0,913 0,919 0,743 Aplikasi My Pertamina dapat meningkatkan kinerja saya dalam melakukan transaksi 0,836 Aplikasi  My  Pertamina  meningkatkan  efektifitas  saya  dalam bertransaksi 0,855 Saya merasakan kemudahan saat bertransaksi dengan aplikasi My Pertamina 0,910 Saya  merasakan  kemudahan  dalam  mencari  pom  bensin dengan menggunakan aplikasi My Pertamina 0,884 Bagi saya aplikasi My Pertamina mempunyai kemampuan dan fungsi sesuai yang diharapkan 0,821 Behaviour Intention 0,918 0,920 0,859 Saya  memilih  untuk  menggunakan  aplikasi  My  Pertamina dalam melakukan pembayaran di SPBU daripada uang cash 0,910 Saya  memilih  menggunakan  aplikasi  My  Pertamina  daripada melakukan  pembayaran  dengan  ewallet  atau  kartu  ATM lainnya 0,916 Saya  selalu  mengakses  aplikasi  My  Pertamina  pada  saat akan mengisi BBM 0,909 Actual System Use 0,899 0,899 0,832 Apakah aplikasi MyPertamina sangat bermanfaat dikehidupan sehari – hari? 0,916 Saya sangat merekomendasikan aplikasi My Pertamina kepada teman dan keluarga saya 0,934 Saya sangat senang menggunakan aplikasi MyPertamina 0,931
Sumber: Hasil Pengelohan Data Smart PLS, 2023
Tabel  2  diatas  menampilkan  hasil  analisis  model  pengukuran  dengan  menggunakan Smart PLS untuk berbagai konstruk terkait penggunaan aplikasi My Pertamina. Setiap konstruk memiliki  beberapa  item  yang  mengukur  aspek  tertentu  dari  konstruk  tersebut.  Nilai "Outer Loadings" menunjukkan seberapa kuat hubungan antara item dengan konstruknya, dengan nilai

## Sawala
Jurnal Administrasi Negara ISSN: 2598-4039 (Online) ISSN: 2302-2221 (Print)
Copyright© 2023 Lilis Dewi Nurjanah, Gugun Geusan Akbar http:// DOI 10.30656/sawala.v11i2.7487 to this article.
Page 202-225 Volume 11 Issue 2 (December) 2023
di  atas  0,70  dianggap  baik. "Cronbach’s  Alpha" dan "Composite  Reliability" adalah  ukuran reliabilitas  konstruk,  dengan  nilai  di  atas  0,70  menunjukkan  reliabilitas  yang  baik.  "AVE" menunjukkan  rata-rata  varians  yang  dijelaskan  oleh  konstruk,  dengan  nilai  di  atas  0,50 menunjukkan  validitas  konvergen  yang  baik.  Berdasarkan  tabel,  sebagian  besar  item menunjukkan reliabilitas dan validitas yang baik dalam mengukur konstruk yang bersangkutan, menegaskan kualitas data dan relevansi item untuk konstruk yang diukurnya.
Validitas  diskriminan  bertujuan  untuk  menilai  sejauh  mana  konstruk  laten  memang berbeda  dari  konstruk-konstruk  lain.  Sebuah  skor  validitas  diskriminan  yang  tinggi menunjukkan bahwa konstruk tersebut khas dan efektif dalam menggambarkan fenomena yang sedang diteliti (Hair, J. F., et.al., 2010).
Tabel 3 menunjukan hasil dari validitas diskriminasi dari model penelitian yang dilihat dari nilai cross loadingnya . Berikut adalah nilai dari cross loading pada masing – masing indicator :

## Tabel 2. Validitas Diskriminan
Actual Syste m Use Behaviour Intention Compatib ility Perceived Ease Of Use Perceived Enjoyment Perceived Usefulness Self Efficacy Social Influen ce Subjective Norm Kriteria Fornell- Larcker Actual  System Use 0.912 Behaviour Intention 0.636 0.927 Compatibility 0.720 0.620 0.881 Perceived  Ease Of Use 0.665 0.677 0.721 0.789 Perceived Enjoyment 0.537 0.563 0.618 0.645 0.891 Perceived Usefulness 0.745 0.642 0.727 0.695 0.546 0.862 Self Efficacy 0.589 0.615 0.655 0.594 0.696 0.618 0.910 Social Influence 0.461 0.368 0.398 0.341 0.437 0.406 0.330 0.888 Subjective Norm 0.578 0.617 0.662 0.592 0.688 0.494 0.559 0.629 0.806 Rasio Heterotraite- monotraite (HTMT) Actual  System Use Actual Syste m Use Behaviour Intention Compatib ility Perceived Ease Of Use Perceived Enjoyment Perceived Usefulness Self Efficacy Social Influen ce Subjective Norm Actual  System Use Behaviour Intention 0.698 Compatibility 0.817 0.702 Perceived  Ease Of Use 0.756 0.763 0.847 Perceived Enjoyment 0.608 0.631 0.723 0.751 Perceived Usefulness 0.817 0.698 0.813 0.785 0.610 Self Efficacy 0.659 0.676 0.754 0.681 0.789 0.678 Social Influence 0.518 0.411 0.462 0.398 0.499 0.452 0.379 Subjective Norm 0.641 0.672 0.748 0.663 0.765 0.533 0.604 0.753

## Sawala
Jurnal Administrasi Negara ISSN: 2598-4039 (Online) ISSN: 2302-2221 (Print)
Copyright© 2023 Lilis Dewi Nurjanah, Gugun Geusan Akbar http:// DOI 10.30656/sawala.v11i2.7487 to this article.
Page 202-225 Volume 11 Issue 2 (December) 2023
Berdasarkan  tabel  yang  disajikan,  terlihat  bahwa  setiap  indikator  pada  variabel menunjukkan  nilai cross  loading tertinggi  pada  variabel  yang  merepresentasikannya dibandingkan  dengan cross  loading pada  variabel  lain.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  setiap konstruk dari variabel yang digunakan dalam penelitian ini memiliki validitas diskriminan yang memadai,  di  mana  indikator  dalam  satu  kelompok  konstruk  lebih  mendominasi  daripada indikator di kelompok lain. Selanjutnya, sebuah konstruk dianggap valid apabila nilai akar dari AVE lebih besar dibandingkan dengan korelasi antar variabel laten.

## 2. Evaluasi Model Struktural
Tabel 3. Evaluasi Model Struktural Hubungan β Nilai T Varians dijelaskan (R2) R2 Disesuaikan Prediktif Relevansi (Q2) Ukuran Efek (F2) VIF Actual System Use -> Behaviour Intention 0.005 7.118 0.597 0.590 0.489 0.678 1.000 Behaviour Intention 0.404 0.399 0.342 Compatibility -> Perceived Usefulness -0.004  7.324 0.604 1.779 Perceived Ease Of Use -> Actual System Use 0.007 2.871 0.460 0.446 0.259 0.105 1.935 Perceived Enjoyment - >  Perceived  Ease  Of Use 0.003 2.900 0.154 2.136 Perceived Usefulness - > Actual System Use -0.006  6.366 0.529 0.521 0.383 0.382 1.935 Self Efficacy -> Perceived Ease Of Use -0.005  1.914 0.075 1.940 Social  Influence  -> Perceived Usefulness 0.006 0.798 0.006 1.238 Subjective  Norm  -> Perceived Usefulness 0.007 0.182 0.001 1.779
Sumber : Hasil Pengelohan Data Smart PLS, 2023
Tabel 4 evaluasi model struktural diatas menunjukkan sejauh mana berbagai konstruk mempengaruhi  satu  sama  lain  berdasarkan  analisis  yang  dilakukan  dengan  Smart  PLS. Penggunaan  sistem  aktual ("Actual  System  Use") memiliki  pengaruh  positif  yang  signifikan terhadap niat perilaku ("Behaviour Intention") dengan koefisien jalur sebesar 0,005. Dengan nilai T sebesar 7,118, hubungan ini jauh melampaui ambang signifikansi, menunjukkan kekuatan hubungan  tersebut.  Selain  itu,  varian  yang  dijelaskan  oleh  hubungan  ini  untuk "Behaviour Intention" adalah  59,7%,  dengan  relevansi  prediktif  sebesar  48,9%.    Kemudian,  dapat  dilihat bahwa "Compatibility" memiliki  pengaruh  negatif  terhadap "Perceived  Usefulness", meskipun koefisiennya sangat kecil (-0,004), namun dengan nilai T yang tinggi (7,324), hubungan ini tetap signifikan. “ Perceived Ease Of Use" mempengaruhi "Actual System Use" dengan koefisien positif sebesar  0,007  dan  nilai  T  sebesar  2,871.  Ini  menunjukkan  bahwa  semakin  mudah  seseorang

## Sawala
Jurnal Administrasi Negara ISSN: 2598-4039 (Online) ISSN: 2302-2221 (Print)
Copyright© 2023 Lilis Dewi Nurjanah, Gugun Geusan Akbar http:// DOI 10.30656/sawala.v11i2.7487 to this article.
Page 202-225 Volume 11 Issue 2 (December) 2023
merasa  menggunakan  sistem,  semakin  besar  kemungkinan  mereka  akan  benar-benar menggunakannya. "Perceived  Enjoyment" juga  memiliki  hubungan  positif  dengan "Perceived Ease  Of  Use", dengan  koefisien  0,003  dan  nilai  T  2,900.  Ini  menunjukkan  bahwa  semakin seseorang menikmati menggunakan sistem, semakin mudah mereka merasa menggunakannya. Sementara itu, "Perceived Usefulness" memiliki pengaruh negatif terhadap "Actual  System  Use ”  dengan  koefisien -0,006,  namun  dengan  nilai  T  yang  tinggi  (6,366), menunjukkan signifikansi hubungan tersebut.
Beberapa konstruk lain seperti “ Self Efficacy ”, “ Social Influence", dan "Subjective Norm" juga memiliki pengaruh terhadap konstruk lainnya, namun dengan koefisien yang relatif kecil dan nilai T yang beragam, menunjukkan berbagai tingkat signifikansi.
Secara  keseluruhan,  hasil  analisis  menunjukkan  bagaimana  berbagai  faktor,  seperti kemudahan penggunaan, kegunaan yang dirasakan, dan pengaruh sosial, mempengaruhi niat dan penggunaan aktual dari sistem yang sedang diteliti.
Tabel 5 Pengujian Hipotesis menunjukkan hasil dari pengujian hubungan antara berbagai konstruk dalam model yang dianalisis dengan Smart PLS sebagai berikut :
1. H1: Actual System Use -> Behaviour Intention
• Koefisien β sebesar 0,001 menunjukkan adanya pengaruh positif, meskipun kecil, dari "Actual System Use" terhadap "Behaviour Intention".
• Dengan  nilai  T  sebesar  6,590,  yang  jauh  melampaui  ambang  batas  signifikansi (umumnya 1,96 untuk tingkat kepercayaan 95%), hipotesis ini diterima. Ini berarti penggunaan sistem aktual mempengaruhi niat perilaku.
2. H2: Compatibility -> Perceived Usefulness
• Koefisien  β  sebesar -0,013  menunjukkan  adanya  pengaruh  negatif  dari "Compatibility" terhadap "Perceived Usefulness".
• Dengan nilai T sebesar 7,528, hipotesis ini diterima, menunjukkan bahwa semakin kompatibel sistem, semakin rendah persepsi kegunaannya.
3. H3: Perceived Ease Of Use -> Actual System Use
• Koefisien  β  sebesar  0,011  menunjukkan  adanya  pengaruh  positif  dari "Perceived Ease Of Use" terhadap "Actual System Use".
• Dengan  nilai  T  sebesar  2,642,  hipotesis  ini  diterima,  menunjukkan  bahwa kemudahan penggunaan mempengaruhi penggunaan sistem aktual.
4. H4: Perceived Enjoyment -> Perceived Ease Of Use
• Koefisien  β  sebesar  0,003  menunjukkan  adanya  pengaruh  positif  dari "Perceived Enjoyment" terhadap "Perceived Ease Of Use".
• Dengan nilai T sebesar 2,933, hipotesis ini diterima, menunjukkan bahwa semakin seseorang menikmati sistem, semakin mudah mereka merasa menggunakannya.
5. H5: Perceived Usefulness -> Actual System Use
• Koefisien β sebesar -0,010 menunjukkan adanya pengaruh negatif dari "Perceived Usefulness" terhadap "Actual System Use".
• Dengan nilai T sebesar 5,803, hipotesis ini diterima, menunjukkan bahwa persepsi kegunaan mempengaruhi penggunaan sistem aktual.
6. H6: Self Efficacy -> Perceived Ease Of Use
• Koefisien β sebesar 0,004 menunjukkan adanya pengaruh positif dari " Self Efficacy"

## Sawala
Jurnal Administrasi Negara ISSN: 2598-4039 (Online) ISSN: 2302-2221 (Print)
Copyright© 2023 Lilis Dewi Nurjanah, Gugun Geusan Akbar http:// DOI 10.30656/sawala.v11i2.7487 to this article.
Page 202-225 Volume 11 Issue 2 (December) 2023
terhadap "Perceived Ease Of Use".
• Dengan  nilai  T  sebesar  2,002,  hipotesis  ini  diterima,  menunjukkan  bahwa keyakinan diri mempengaruhi persepsi kemudahan penggunaan.
7. H7: Social Influence -> Perceived Usefulness
• Koefisien β sebesar -0,002 menunjukkan adanya pengaruh negatif yang kecil dari "Social Influence" terhadap "Perceived Usefulness".
• Namun,  dengan  nilai  T  sebesar  1,809,  yang  berada  di  bawah  ambang  batas signifikansi, hipotesis ini ditolak.
8. H8: Subjective Norm -> Perceived Usefulness
• Koefisien  β  sebesar  0,018  menunjukkan  adanya  pengaruh  positif  dari "Subjective Norm " terhadap "Perceived Usefulness".
• Namun, dengan nilai T yang rendah, yaitu 0,612, hipotesis ini juga ditolak.
Secara  keseluruhan,  hasil  pengujian  menunjukkan  bahwa  sebagian  besar  hipotesis diterima,  menegaskan  hubungan  antara  berbagai  konstruk  dalam  model.  Namun,  ada beberapa hipotesis yang ditolak, menunjukkan bahwa beberapa faktor mungkin tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap konstruk lain dalam konteks penelitian ini.
Tabel 4. Pengujian Hipotesis Hubungan Β Nilai T Hipotesis H1 : Actual System Use -> Behaviour Intention 0.001 6.590 Diterima H2 : Compatibility -> Perceived Usefulness -0.013 7.528 Diterima H3 : Perceived Ease Of Use -> Actual System Use 0.011 2.642 Diterima H4 : Perceived Enjoyment -> Perceived Ease Of Use 0.003 2.933 Diterima H5 : Perceived Usefulness -> Actual System Use -0.010 5.803 Diterima H6 : Self Efficacy -> Perceived Ease Of Use 0.004 2.002 Diterima H7 : Social Influence -> Perceived Usefulness -0.002 1.809 Ditolak H8 : Subjective Norm -> Perceived Usefulness 0.018 0.612 Ditolak
Sumber : Hasil Pengelohan Data Smart PLS, 2023

## 3. Analisis Perbedaan Kelompok
Dalam  penelitian  ini  terdapat  beberapa  dimensi  pengelompokan  seperti  jenis kelamin, usia dan pekerjaan. Setiap dimensi memliki dua subdimensi sebagai sampel, jenis kelamin dibagi menjadi dua kelompok perempuan dan laki – laki. Dalam pengelompokan usia terdapat dua kelompok, kelompok pertama rentang usia 18 – 35 tahun dan kedua usia 36 – 56  tahun.  Sementara  pekerjaan  dibagi  dua  kelompok  yaitu  pelajar/mahasiswa  dan pegawai negeri, karyawan, swasta, wiraswasta, buruh dan lainnya.
Hasil  analisis  kelompok  pada  tabel  6  menunjukkan  bagaimana  berbagai  faktor mempengaruhi  perilaku  penggunaan  sistem  berdasarkan  demografi  tertentu:  jenis kelamin, usia, dan pekerjaan.

## Berdasarkan Jenis Kelamin:
• Laki-laki cenderung memiliki pengaruh yang lebih kuat dari "Actual System Use" terhadap "Behaviour  Intention" dibandingkan  dengan  perempuan,  dengan  koefisien  standar  0,701 berbanding  0,543.  Ini  menunjukkan  bahwa  perilaku  penggunaan  sistem  oleh  laki-laki

## Sawala
Jurnal Administrasi Negara ISSN: 2598-4039 (Online) ISSN: 2302-2221 (Print)
Copyright© 2023 Lilis Dewi Nurjanah, Gugun Geusan Akbar http:// DOI 10.30656/sawala.v11i2.7487 to this article.
Page 202-225 Volume 11 Issue 2 (December) 2023
memiliki dampak yang lebih besar terhadap niat mereka untuk terus menggunakan sistem tersebut.
• Meskipun  demikian, "Compatibility" memiliki  pengaruh  yang  lebih  kuat  terhadap "Perceived Usefulness" di antara laki-laki (0,808) dibandingkan dengan perempuan (0,636). Ini  menandakan  bahwa  kesesuaian  sistem  dengan  kebutuhan  dan  preferensi  pengguna lebih berpengaruh bagi laki-laki dalam menilai kegunaan sistem.
Berdasarkan Usia:
• Kelompok  usia  muda  (18-35  tahun)  menunjukkan  koefisien  standar  0,609  untuk pengaruh "Actual  System  Use" terhadap "Behaviour  Intention", sedangkan  kelompok usia  36-56  tahun  memiliki  koefisien  yang  lebih  tinggi,  yaitu  0,816.  Ini  menunjukkan bahwa  penggunaan  sistem  aktual  memiliki  dampak  yang  lebih  besar  terhadap  niat perilaku di antara kelompok usia yang lebih tua.
• Namun,  ketika  datang  ke  " Compatibility" mempengaruhi "Perceived  Usefulness", kelompok usia muda memiliki koefisien yang lebih tinggi (0,732) dibandingkan dengan kelompok  usia  tua  (0,573).  Ini  bisa  menunjukkan  bahwa  kelompok  usia  muda  lebih memperhatikan kesesuaian sistem dengan kebutuhan dan preferensi mereka.
Berdasarkan Pekerjaan:
• Kelompok  pekerja  (termasuk Pegawai  Negeri,  karyawan  swasta, wiraswasta,  buruh, dan  lainnya)  memiliki  koefisien  standar  0,656  untuk  pengaruh "Actual  System  Use" terhadap "Behaviour Intention", sedangkan pelajar/mahasiswa memiliki koefisien yang hampir  sama,  yaitu  0,630.  Ini  menunjukkan  bahwa,  terlepas  dari  pekerjaan, penggunaan sistem aktual memiliki dampak yang signifikan terhadap niat perilaku.
• Namun,  ada  perbedaan  ketika  melihat "Compatibility" mempengaruhi "Perceived Usefulness". Kelompok  pekerja  memiliki  koefisien  yang  jauh  lebih  tinggi  (0,880) dibandingkan  dengan  pelajar/mahasiswa  (0,271),  menunjukkan  bahwa  kesesuaian sistem lebih penting bagi kelompok pekerja dalam menilai kegunaan sistem.

## Tabel 5. Hasil Analisis Kelompok
Jalur Pengaruh P Standarisasi Coefificient P Standardisasi Coefdicient Jenis Kelamin Laki - laki Perempuan Actual System Use -> Behaviour Intention 0,000 0,701 0,000 0.543 Compatibility -> Perceived Usefullness 0,000 0,808 0,000 0.636 Perceived Ease Of Us -> Actual System Use 0,311 0,151 0,000 0.538 Perceived Enoyment -> Perceived Ease Of Use 0,003 0,515 0,032 0.425 Perceived Usefullness -> Actual System Use 0,000 0,682 0,020 0.303 Self  Efficacy  ->  Perceived  Ease Of Use 0,223 0,163 0,065 0.400

## Sawala
Jurnal Administrasi Negara ISSN: 2598-4039 (Online) ISSN: 2302-2221 (Print)
Copyright© 2023 Lilis Dewi Nurjanah, Gugun Geusan Akbar http:// DOI 10.30656/sawala.v11i2.7487 to this article.
Page 202-225 Volume 11 Issue 2 (December) 2023
Social  Influence  ->  Perceived Usefullness 0,471 0,381 0,889 0.006 Subjective  Norm  ->  Perceived Usefullness 0,783 -0,327 0,454 0.113 Usia 18 - 35 Standarisasi Coefificient 36 – 56 Standarisasi Coefificient Actual System Use -> Behaviour Intention 0,000 0,609 0,000 0,816 Compatibility -> Perceived Usefullness 0,000 0,732 0,079 0,573 Perceived Ease Of Us -> Actual System Use 0,025 0,304 0,061 0,144 Perceived Enoyment -> Perceived Ease Of Use 0,030 0,393 0,001 0,889 Perceived Usefullness -> Actual System Use 0,000 0,525 0,000 0,746 Self  Efficacy  ->  Perceived  Ease Of Use 0,152 0,320 0,022 -0,055 Social  Influence  ->  Perceived Usefullness 0,086 0,101 0,211 0,296 Subjective  Norm  ->  Perceived Usefullness 0,324 -0,068 0,002 0,178 Pekerjaan Pegawai Negeri, karyawan swasta, wiraswasta, buruh, lainnya Standarisasi Coefificient Pelajar / Mahasiswa Standarisasi Coefificient Actual System Use -> Behaviour Intention 0,000 0,656 0,000 0,630 Compatibility -> Perceived Usefullness 0,000 0,880 0,563 0,271 Perceived Ease Of Us -> Actual System Use 0,006 0,247 0,577 0,259 Perceived Enoyment -> Perceived Ease Of Use 0,024 0,467 0,004 0,382 Perceived Usefullness -> Actual System Use 0,000 0,571 0,003 0,532 Self  Efficacy  ->  Perceived  Ease Of Use 0,065 0,262 0,993 0,337 Social  Influence  ->  Perceived Usefullness 0,419 0,204 0,649 0,163 Subjective  Norm  ->  Perceived Usefullness 0,936 -0,285 0,128 0,422
Sumber : Hasil Pengolahan Data Smart PLS, 2023

## Sawala
Jurnal Administrasi Negara ISSN: 2598-4039 (Online) ISSN: 2302-2221 (Print)
Copyright© 2023 Lilis Dewi Nurjanah, Gugun Geusan Akbar http:// DOI 10.30656/sawala.v11i2.7487 to this article.
Page 202-225 Volume 11 Issue 2 (December) 2023
4. Analisis Peta Dampak Kinerja (IPMA)
Figure 1. IPMA Actual System Use
Sumber : Hasil Pengolahan Data Smart PLS, 2023
Figure 2. IPMA Behaviour Intention
Sumber : Hasil Pengolahan Data Smart PLS, 2023
Figure 3. IPMA Perceived Ease Of Use

## Sawala
Jurnal Administrasi Negara ISSN: 2598-4039 (Online) ISSN: 2302-2221 (Print)
Copyright© 2023 Lilis Dewi Nurjanah, Gugun Geusan Akbar http:// DOI 10.30656/sawala.v11i2.7487 to this article.
Page 202-225 Volume 11 Issue 2 (December) 2023
Figure 4. IPMA Perceived Usefullness
Sumber : Hasil Pengolahan Data Smart PLS, 2023

## Diskusi
1) Pengaruh Actual System Use terhadap Behaviour Intention
Menurut Davis (Davis et al., 1989) penggunaan suatu system mengacu pada seberapa sering dan seberapa banyak volume penggunaan  system  tersebut.  Selain  itu,  Davis  menegaskan  bahwa  perilaku  seseorang mempengaruhi pengunaan system yang sebenarnya. Hal ini disebabkan oleh hubungan internalisasi  dan  identifikasi  yang  dapat  mempengaruhi  niat  perilaku  secara  langsung. Selain  itu,  niat  perilaku  untuk  terus  menggunakan  suatu  teknologi  berpengaruh  pada penggunaan  system  informasi  sehingga  menjadi  signifikan  antara  niat  perilaku  dan pengunaan system yang actual. Dalam penelitian lain ditemukan fakta bahwa niat perilaku dapat mengukur ekspektasi usaha dalam mempengaruhi suatu system.
2) Pengaruh Compatibility terhadap Perceived Usefulness
Dalam  penelitian  yang  berjudul “Biometric  Technologies  At  Music  Festival  :  An  Extended Technology  Acceptance  Model karya (Norfolk  &  O’Regan,  2020) dalam  hasil  penelitianya hipotesis antara compatibility secara positif memperngaruhi persepsi perceived usefulness.
3) Pengaruh Perceived Ease Of Use terhadap Actual System Use
Dalam artikel ilmiah yang berjudul “The impact of perceived ease of use and perceived usefulness on actual system use through intention to use as an intervening variable in subscription video on demand  services  (Study  on  Netflix  users  in  Semarang  City) (Puspitasari  et  al.,  2023)  diduga terdapat pengaruh positif antara persepsi kemudahan terhadap penggunaan system actual pada  aplikasi  Netflix.  Terdapat  pernyataan  bahwa  persepsi  kemudahan  pengguna berpengaruh positif terhadap penggunaan system. Persepsi ini diperkuat Kembali dengan bukti  dari  penelitian  terdahulu  dalam  judul “E -travel  Use  in  Padang :  Peran  Kesenangan,
Persepsi  Kemudahan,  dan  Persepsi  Pengunaan,  dan  Kemanfaatan  yang  Dirasakan”, menunjukan bahwa adanya pengaruh positif dan signifikan antara persepsi kemudahan dengan penggunaan system yang sebenarnya (Haryani et al., 2014)  Begitupun juga dalam penelitian yang berjudul “Penerapan E - koran di Kota Denpasar” yang dilakukan oleh (Tira

## Sawala
Jurnal Administrasi Negara ISSN: 2598-4039 (Online) ISSN: 2302-2221 (Print)
Copyright© 2023 Lilis Dewi Nurjanah, Gugun Geusan Akbar http:// DOI 10.30656/sawala.v11i2.7487 to this article.
Page 202-225 Volume 11 Issue 2 (December) 2023
et  al.,  2016)  menunjukan  bahwa  persepsi  kegunaan  memiliki  pengaruh  positif  dan signifikan terhadap penggunaan system actual.
4) Pengaruh Perceived Enjoyment terhadap Perceived Ease Of Use
Beberapa penelitian telah membuktikan bahwa model pengujian dari perceived enjoyment terhadap perceived  ease  of  use adalah  relevan  dan  signfikan  untuk  selanjutnya  dapat dikembangkan oleh penelitian selanjutnya. Hal ni dibuktikan dengan penelitian terdahulu yang berjudul "factors offecting the adoption of social media in higher education : a systematic review of the technology acceptance model" (Al-Qaysi et al., 2020) bahwa adanya kenikmatan, kesenangan, dan keterbukaan yang sering mempengaruhi penggunaan media social. Atas adanya  pernyataan  dan  konfirmasi  dari  (Yen  et  al.,  2011)  juga  menyebutkan  bahwa perceived enjoyment memiliki pengaruh positif terhadap perceived ease of use.
5) Pengaruh Perceived Usefullness terhadap Actual System Use
Penelitian  yang  berjudul “The  impact  of  perceived  ease  of  use  and  perceived  usefulness  on actual  system  use  through  intention  to  use  as  an  intervening  variable  in  subscription  video  on demand services (Study on Netflix users in Semarang City (Puspitasari et al., 2023) ”, terdapat pengaruh  antara  persepsi  kebermanfaatan  dengan  persepsi  penggunaan  system  actual dalam layanan video on demand yang berlangganan di aplikasi Netflix. Penelitian lain juga memperkuat  persepsi  kebermanfaatan  dan  persepsi  penggunaan  system  sesungguhnya memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  dalam  penelitian  yang  berjudul “The  Effect  of Perceived Ease of Use and Perceived Usefulness on Perceived Value and Actual Usage of Technology on Online Service of PT. Garuda Indonesia Tbk shows the results that perceived usefulness has a positive and significant effect on actual system use (Roro & Chairina, 2021)
6) Pengaruh Self Efficacy terhadap Perceived Ease Of Use
Dalam  studi  yang  dilakukan  oleh  (Lai  &  Chen,  2012)  dengan  judul "Self  Efficacy", ditemukan  bahwa self-efficacy memiliki  hubungan  yang  signifikan  dengan  persepsi kemudahan  penggunaan.  Selain  itu,  kenikmatan  yang  dirasakan  dan  kualitas  sistem diidentifikasi  sebagai  faktor  penting  yang  mempengaruhi  sikap  pengguna.  Sebuah penelitian terpisah oleh (Liu et al., 2021) dengan judul "Comparing Technology Acceptance Models  of  AR-Based  and  3D  Map-Based  Mobile  Predictor  Library  Applications:  A  Multigroup SEM  Analysis" juga  menunjukkan  bahwa  kenikmatan,  pengalaman  terkait  dengan self- efficacy ,  serta  persepsi  kemudahan  dan  kegunaan,  sangat  krusial  dalam  penggunaan aplikasi perpustakaan mobile . Berdasarkan temuan dari kedua penelitian tersebut, dapat ditarik  kesimpulan  bahwa  terdapat  hubungan yang  erat  antara self-efficacy dan  persepsi kemudahan penggunaan.
7) Pengaruh Social Influence terhadap Perceived Usefullness
Dalam studi berjudul "Faktor Eksternal Perceived Ease of Use dan Perceived Usefulness pada Aplikasi  Belanja  Online:  Adopsi Technology  Accepted  Model ",  hubungan  antara  pengaruh social  influence dan perceived  usefulness telah  diteliti.  Penelitian  lain  oleh  Haverilla  (2022) dengan judul "The Impact of Social Influence on Perceived Usefulness and Behavior Intentions in the Usage of Non-Pharmaceutical Interventions (NPIs)" menunjukkan adanya pengaruh positif dari social  influence terhadap  persepsi  kegunaan  dan  niat  dalam  penggunaan Non- Pharmaceutical  Interventions. Temuan  ini  menegaskan  pentingnya  mempertimbangkan social influence dalam memahami adopsi teknologi. Hal serupa juga ditemukan oleh Faqih

## Sawala
Jurnal Administrasi Negara ISSN: 2598-4039 (Online) ISSN: 2302-2221 (Print)
Copyright© 2023 Lilis Dewi Nurjanah, Gugun Geusan Akbar http:// DOI 10.30656/sawala.v11i2.7487 to this article.
Page 202-225 Volume 11 Issue 2 (December) 2023
(2019) di mana mereka menemukan hubungan positif antara social influence dan perceived usefulness dalam konteks adopsi teknologi. Berdasarkan temuan dari penelitian-penelitian tersebut,  dapat  disimpulkan  bahwa social  influence memiliki  korelasi  dengan perceived usefulness , sehingga model yang digunakan dalam penelitian ini dapat dianggap valid dan relevan untuk digunakan dalam penelitian selanjutnya mengenai pengaruh social influence terhadap perceived usefulness.
8) Pengaruh Subjective Norm terhadap Perceived Usefulness
Dalam sebuah studi berjudul " Applying The Technology Acceptance Model to Social Networking Sites (SNS): Impact of Subjective Norm and Social Capital on the Acceptance of SNS" oleh (Choi &  Chung,  2013)  ditemukan  bahwa  persepsi  kegunaan  dan  kemudahan  penggunaan memiliki  dampak  signifikan  terhadap  niat  pengguna  untuk  memanfaatkan  SNS.  Lebih lanjut,  norma  subjektif  dan  kegunaan  yang  dirasakan  teridentifikasi  sebagai  prediktor utama dari persepsi kegunaan dan kemudahan yang dirasakan. Temuan ini menunjukkan pentingnya  mempertimbangkan  faktor-faktor  tersebut  dalam  model  penerimaan teknologi.  Berdasarkan  hasil  tersebut,  dapat  diartikulasikan  bahwa  relevansi  pengaruh social  influence  terhadap  perceived  usefulness  merupakan  area  yang  menarik  untuk dieksplorasi lebih lanjut dalam penelitian mendatang.
Model diatas merupakan hasil dari analisis IPMA dan variable moderator yang telah diuji  dan  bertujuan  untuk  menganalisis  perilaku  penggunaan  pada  aplikasi  My  Pertamina mengenai perilaku penggunaan teknologi dikalangan masyarakat.
Pada  gambar  diatas  dapat  disimpulkan  bahwa  hasil  dari  konstruk actual  system  use memiliki  factor  penting  dengan  nilai  performa  sebesar  54.180,  dalam  konstruk behaviour intention memiliki hasil performa  sebesar  55.640,  konstruk perceived  ease of  use memiliki nilai performa  sebesar  60.435,  dan  konstruk perceived  usefulness memiliki  nilai  performa  sebesar 55.646. Seluruh konstruk peta kinerja diatas memiliki tujuan untuk mengetahui niat perilaku dan penerimaan pengguna terhadap teknologi dalam menggunakan aplikasi My Pertamina ini.
Sejak  diberlakukan  kebijakan  wajib  menggunakan  aplikasi  My  Pertamina  pada  saat pembayaran di SPBU, masyarakat banyak yang bertanya bagaimana keamanan dalam aplikasi ini. Mereka khawatir jika ada masyarakat lain yang masih belum paham kegunaan aplikasi ini dan disalahgunakan penggunaanya. Hal ini dikhawatirkan bukan hanya untuk keselamatan dirinya sendiri, melainkan juga untuk orang – orang disekitar mereka (Muhammad Ibrahim and Novandriani Karina Moeliono 2020).
Untuk  mendukung  kebijakan  pengendalian  subsidi  BBM  ini,  pemerintah  mengubah Keputusan Presiden No. 55/2005, pada pasal 2 ayat (3) dan (4) yang menyatakan bahwa semua jenis  kendaraan  angkutan  darat  menggunakan  sungai,  danau  dan  sejenisnya  berhak  untuk menggunakan BBM bersubsidi. Adanya pengendalian bahan bakar ini sebagai wujud untuk menahan komsumsi BBM bersubsidi yang terus menerus dikarenakan jumlah kendaraan yang terus  bertambah  seiring  berjalanya  waktu  dan  sulit  untuk  dikendalikan.  Hasil  dari penghematan BBM ini juga digunakan untuk menyiapkan infrastruktur angkutan umum yang nyaman,  aman  dan  terjangkau  sehingga  membuat  orang  beralih  menggunakan  transportasi umum. (Lutfi et al. 2022).

## Sawala
Jurnal Administrasi Negara ISSN: 2598-4039 (Online) ISSN: 2302-2221 (Print)
Copyright© 2023 Lilis Dewi Nurjanah, Gugun Geusan Akbar http:// DOI 10.30656/sawala.v11i2.7487 to this article.
Page 202-225 Volume 11 Issue 2 (December) 2023

## Implikasi Kebijakan
Hasil pada IPMA perceived ease of use menunjukan bahwa konstruk tersebut memiliki tingkat  kepentingan  yang  lebih  tinggi  daripada  konstruk  lainnya.  Dengan  demikian,  dalam persepsi  kemudahan  penggunaan  ini,  pengguna  setuju  dan  percaya  bahwa  dengan menggunakan  aplikasi My  Pertamina ini  akan bebas  dari berbagai  usaha  (Trihutama, 2020). Meskipun pada penerapanya memiliki banyak kontroversi tetapi aplikasi My Pertamina sangat membantu untuk proses pembayaran agar lebih cepat.
Actual  system  use atau  bisa  diartikan  sebagai  kondisi  nyata  pada  penggunaan  system merupakan  pengukuran  terhadap  frekuensi  dan  durasi  akan  penggunaan  suatu  teknologi (Wibowo,  2012).  Dalam  penelitian  ini  menyatakan  bahwa  pada  konstruk actual  system  use menunjukan  pengguna  senang  untuk  menggunakan  aplikasi  My  Pertamina  dan  tidak  sulit untuk  mengoperasikanya.  Sehingga  dengan  menggunakan  aplikasi  My  Pertamina  ini, pengguna merasa lebih produktif dalam menjalankan aktivitas sehari – hari.
Behaviour intention menggambarkan sebagai sebuah niat pengguna dalam mengerjakan sebuah tindakan yang diinginkan. Dalam penelitian ini ditemukan bahwa pengguna memiliki niat yang baik dalam menggunakan suatu teknologi. Dengan kata lain, dapat diartikan sebagai sebuah bentuk penerimaan pengguna dengan memberikan respon yang positif terhadap suatu system teknologi (Tsai, 2012). Perceived usefulness atau persepsi kemanfaatan bertujuan untuk mengukur tingkatan untuk mempercayai bahwa suatu system teknologi dapat meningkatkan kinerja mereka yang akan berdampak pada produktivitas dan efektivitas mereka.
Dalam  penelitian  menunjukan  bahwa  kemudahan  pengguna  merupakan  hal  yang sangat  penting  meski  terdapat  kendala. Hal  penting  yang  dapat  dilakukan  pihak Pertamina dalam  menjangkau  masyarakat  adalah  dengan  sosialisasi.  Sosialisasi  ini  dapat  dilakukan melalui sinergi dan kolaborasi media dengan pemangku kepentingan baik dari pemerintahan provinsi  maupun  pemerintah  kabupaten.  Sehingga  Masyarakat  lebih  sadar  saat mengimplementasikan  kebijakan  tersebut,  dan  bekerja  Bersama  dengan  pemerintah  kota dianggap penting untuk sosialisasi nanti dapat diterima oleh masyarakat kelas bawah.
Adanya  perbedaan  kelompok  seperti  jenis  kelamin,  pekerjaan  dan  usia  tidak mempengaruhi  koefisien  jalur.  Pada  kelompok  jenis  kelamin,  perempuan  memiliki kecenderungan  untuk  lebih  tinggi  rasa  percaya  bahwa  aplikasi  My  Pertamina  akan meningkatkan kinerja dalam menjalankan aktivitas sehari – hari. Sementara itu, dalam hal usia pengguna  yang  lebih  dominan  dan  memiliki  kecenderungan  yang  lebih  tinggi  adalah  pada rentang  usia  18-35  tahun.  Sementara  dari  sisi  tingkat  pekerjaan,  pengguna  dengan  tingkat pekerjaan  yang  mumpuni  memiliki  tingkat  kecenderungan  yang  lebih  tinggi.  Hasil keseluruhan  dari  penelitian  ini  mengungkapkan  bahwa  masih  terdapat  kendala  dalam penerapan  system  pada  aplikasi  My  Pertamina  ini  sehingga  membutuhkan  sinergi  dan kolaborasi antar berbagai belah pihak pemerintahan.

## SIMPULAN
Penelitian  ini  telah  menghitung  seberapa  besar  suatu  model  berpengaruh  terhadap penerimaan penggunaan teknologi dalam berbagai sudut pandang kelompok dan adopsi dari model  lain  untuk  menjelaskan  bagaimana  hubungan  antara  sikap  dan  perilaku  khususnya dalam penggunaan teknologi. Dalam pengolahan data penelitian ini menggunakan PLS SEM

## Sawala
Jurnal Administrasi Negara ISSN: 2598-4039 (Online) ISSN: 2302-2221 (Print)
Copyright© 2023 Lilis Dewi Nurjanah, Gugun Geusan Akbar http:// DOI 10.30656/sawala.v11i2.7487 to this article.
Page 202-225 Volume 11 Issue 2 (December) 2023
sebagai  alat  untuk  mengelola  data.  Hal  lain  yang  diperhatikan  dalam  penelitian  ini  adalah bagaimana  perilaku  pengguna  untuk  dapat  diamati  Ketika  menggunakan  suatu  teknologi tertentu. Pengambilan data dalam penelitian ini dilakukan dalam bentuk persebaran kuesioner keseluruh pengguna aplikasi My Pertamina di Indonesia.

## REFERENSI
Al-Qaysi, N., Mohamad-Nordin, N., & Al-Emran, M. (2020). Factors Affecting the Adoption of Social Media in Higher Education: A Systematic Review of the Technology Acceptance Model . In Recent Advances in Intelligent Systems and Smart Applications .
Choi, G., & Chung, H. (2013). Applying the Technology Acceptance Model to Social Networking Sites (SNS): Impact of Subjective Norm and Social Capital on the Acceptance of SNS . International Journal of  Human – Computer  Interaction , 10 ,  619 – 628.  https://doi.org/https://doi.org/10.1080/ 10447318.2012.756333
CNN  Indonesia.  (2022).  Tes  Aplikasi  MyPertamina,  Sudahkah  Lebih  Baik. CNN  Indonesia . https://www.cnnindonesia.com/teknologi/20220708201621-185-819268/tes-aplikasi- mypertamina-sudahkah-lebih-baik (diakses pada tanggal 15 Agustus 2023
Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1989). User Acceptance of Computer Technology: A Comparison  of  Two  Theoretical  Models . Management  Science , 35 (8),  982 – 1003. https://doi.org/10.1287/mnsc.35.8.982
Eneh,  O.  C.  (2010). Technology  transfer,  adoption  and  integration:  A  review. In Journal  of  Applied Sciences (Vol. 10, Nomor 16, hal. 1814 – 1819). https://doi.org/10.3923/jas.2010.1814.1819 Faqih, M. (2019). The Influence Of Perceived Usefulness, Social Influence, Internet Self-Efficacy And  Compatibility  On  Users’  Intentions  To  Adopt  E -Learning:  Investigating  The Moderating  Effects  Of  Culture. IJAEDU-  International  E-Journal  of  Advances  in  Education , 5 (15), 300 – 320.
Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Belief, Attitude, Intention, and Behavior: An Introduction to Theory and Research, Reading . MA: Addison-Wesley.
Gitasela,  Y.  R.,  Yanto,  &  Narti,  S.  (2023).  Analisis  Resepsi  Khalayak  Tentang  Aplikasi MyPertamina (Studi Pada Masyarakat Kota Bengkulu). Jurnal Multi Disiplin Dehasen (Mude) , 2 (2), 405 – 418.
Goodhue,  D.,  &  Thompson,  R.  L.  (1995). Task-Technology  Fit  and  Individual  Performance .  MIS Quarterly, 19, 213-236. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.2307/249689
Hair, J., Black, W., Babin, B., & Anderson, R. (2010). Analisis Data Multivariat. Edisi ke-7 . Pearson, New York.
Haryani, D., A, M. S., & Pujani, V. (2014). E-Travel Use in Padang: The Role of Enjoyment, Perceived Ease of Use, and Perceived Usefulness. International Conference on Business, Management & Corporate  Social  Responsibility  (ICBMCSR’14),  25612. https://doi.org/10.15242/icehm. ed0214037
Haryono, S. (2016). Metode SEM Untuk Penelitian Manajemen dengan AMOS LISREL PLS. In Journal  of  Physics  A:  Mathematical  and  Theoretical .  http://repository.umy.ac.id/ bitstream/handle/123456789/12640/e bookk_3in1.pdf?sequence=11&isAllowed=y Henseler, J., Hubona, G., & Ray, P. A. (2016). Using PLS path modeling in new technology research: Updated guidelines . Industrial Management and Data Systems , 116 (1), 2 – 20.

## Sawala
Jurnal Administrasi Negara ISSN: 2598-4039 (Online) ISSN: 2302-2221 (Print)
Copyright© 2023 Lilis Dewi Nurjanah, Gugun Geusan Akbar http:// DOI 10.30656/sawala.v11i2.7487 to this article.
Page 202-225 Volume 11 Issue 2 (December) 2023
https://doi.org/10.1108/IMDS-09-2015-0382 Kaewratsameekul,  W.  (2018). An  Examination  of  Behavioral  Intention  to  Use  Contactless  Mobile Payment: Rapid Transit System in Thailand . Science, Engineering and Health Studies , 12 (2), 85 – 101. https://doi.org/10.14456/sehs.2018.2.
Kusnandar, V. B. (2022). Ini Negara dengan Penduduk Terbanyak di Dunia, Indonesia Urutan Berapa? databoks. https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2022/09/21/ini-negara-dengan- penduduk-terbanyak-di-dunia-indonesia-urutan-berapa (diakses tanggal 14 Januari 2023)
Lai, M., & Chen, Y. (2012). Self-Efficacy, Effort, Job Performance, Job Satisfaction . International Journal of Innovation, Management and Technology , 3 (4), 387 – 391.
Liu, Y., Jerry Chih-Yuan Sun, & Chen, S.-K. (2021). Comparing technology acceptance of AR-based and 3D  map-based  mobile  library  applications:  a  multigroup  SEM  analysis. Interactive  Learning Environments , 31 (2), 1 – 15. https://doi.org/10.1080/10494820.2021.1955271
Madden, T. J., Ellen, P. S., & Ajzen, I. (1992). A Comparison of the Theory of Planned Behavior and the Theory  of  Reasoned  Action. Personality  and  Social  Psychology  Bulletin , 18 (1). https://doi.org/https://doi.org/10.1177/0146167292181001
Matti Haveria, McLaughin,  C.,  & Haverilla, K. (2022). The  impact  of  social  influence  on  perceived usefulness  and  behavioral  intentions  in  the  usage  of  non-pharmaceutical  interventions  (NPIs). International Journal of Healthcare, 16(1), 1 – 12.
Moore,  G.  C.,  &  Benbasat,  I.  (1991). Development  of  an  Instrument  to  Measure  the  Perceptions  of Adopting an Information Technology Innovation . Information Systems Research, 2(3), 192 – 222. https://doi.org/10.1287/isre.2.3.192
Mustamu,  D.  D.,  &  Putri,  Y.  R.  (2019).  Pengaruh  Promosi  Melalui  Aplikasi  Mypertamina Terhadap  Keputusan Pembelian  Bahan  Bakar  Pertamax  Di  Masyarakat Kota  Bandung. e- Proceeding of Management , 6 (2), 5187 – 5196.
Narimawati, U. (2008). Metodologi penelitian kualitatif dan kuantitatif, teori dan aplikasi. Agung Media.
Norfolk, L., & O’Regan, M. (2020). Biometric technologies at music festivals: An extended technology acceptance  model. Journal  of  Convention  and  Event  Tourism,  22(1),  36 – 60. https://doi.org/10.1080/15470148.2020.1811184
Puspitasari, A., Widayanto, & Nugraha, H. S. (2023). The impact of perceived ease of use and perceived usefulness on actual system use through intention to use as an intervening variable in subscription video on demand services (Study on Netflix users in Semarang City). World Journal of Advanced Research and Reviews, 18(03), 1354 – 1366. https://doi.org/10.30574/wjarr.2023.18.3.1230 Rogers, E. M. (1993). Diffusion of Innovations. London: The Free Press. Roro, R., & Chairina, L. (2021). The Effect of Perceived Usefulness and Perceived Ease of Use on Perceived Value and Actual Usage of Technology on the Online Service of Pt. Garuda Indonesia Tbk . Quest Journals  Journal  of  Research  in  Business  and  Management,  9(4),  2347 – 3002. www.questjournals.org
Sadya,  S.  (2022).  Jumlah  Kendaraan  Di  Indonesia  Capai  141,99  Juta  Unit  Pada  2021. dataIndonesia.  https://dataindonesia.id/otomotif-transportasi/detail/jumlah-kendaraan-di- indonesia-capai-14199-juta-unit-pada-2021 (diakses pada tanggal 14 Januari 2023)
Shih, Y. and Fang, K. (2004). The Use of a Decomposed Theory of Planned Behavior to Study Internet Banking in Taiwan. Internet Research, 14, 213 – 223.

## Sawala
Jurnal Administrasi Negara ISSN: 2598-4039 (Online) ISSN: 2302-2221 (Print)
Copyright© 2023 Lilis Dewi Nurjanah, Gugun Geusan Akbar http:// DOI 10.30656/sawala.v11i2.7487 to this article.
Page 202-225 Volume 11 Issue 2 (December) 2023
Suharto. (2023). Kebijakan Program Subsidi BBM . Penerbit Widina Bhakti Persada.
Taylor, S and Todd, P. A. (1995). Understanding Information Technology Usage: A Test of Competing Models . Information Systems Research.
Tira, A. C. D. H., Wardana, I. M., & Setiawan, P. Y. (2016). Aplikasi Model Tam Pada Penggunaan E-Newspaper Di Kota Denpasar. E-Jurnal Ekonomi dan Bisnis Universitas Udayana 5.6 , 6 , 1485 – 1512.
Trihutama,  R.  P.  (2020).  Pengaruh  Perceived  Ease  of  Use  ,  Perceived  Usefulness,  dan  Trust Terhadap  Behavioral  Intention  to  USE  (Studi  Pada  Pengguna  Go-Pay  Layanan  Go-Jek). Jurnal Kajian Manajemen dan Wirausaha , 2 (2), 1 – 15.
Tsai, W.-C. (2012). A study of consumer behavioral intention to use e-books: the Technology Acceptance Model perspective. Innovative marketing, 8. Venkatesh,  V.,  &  Bala,  H.  (2008). Technology  Acceptance  model  3  and  a  Research  Agenda  on Interventions. Decision Sciences, 39(2), 273 – 315. https://doi.org/10.1111/j.1540- 5915.2008.00192.x
Venkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). Theoretical Extension of the Technology Acceptance Model: Four Longitudinal  Field  Studies. Management  Science,  46(2),  186 – 204.  https://doi.org/10.1287/ mnsc.46.2.186.11926
Venkatesh,  V.,  Thong,  J.  Y.  L.,  &  Xu,  X.  (2012). Consumer  Acceptance  and  Use  of  Information Technology: Extending the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology . MIS Quarterly ,
36 (1), 157 – 178.
Wibowo,  A.  (2012).  Kajian  tentang  Perilaku  Pengguna  Sistem  Informasi  dengan  Pendekatan Technology Acceptance Model (TAM). Proceeding Book of Konferensi Nasional Sistem Informasi , April 2008 , 1 – 8.
Yen,  K.,  Chen,  J.  V.,  &  Cen,  D.  Y.  (2011). Dimensions  of  self-efficacy  in  the  study  of  smart  phone acceptance . Computer Standards & Interfaces , 33 (4).