ANALISIS HOTSPOT DAN AREA BEKAS TERBAKAR DI KABUPATEN SUMBA TIMUR PROVINSI NUSA TENGGARA TIMUR

## Hotspot Analysis and Burned Area in Sumba Timur District East Nusa Tenggara Province
Ati Dwi Nurhayati 1* dan Fazil Azhar 2
(Diterima 5 Februari 2023 / Disetujui 10 April 2023)

## ABSTRACT
East Sumba District is one of the provinces in Indonesia that has low rainfall intensity resulting in a prolonged dry  season  make  it  is  very  vulnerable  to  fire  hazards.  This  study  aims  to  identify  the  distribution  of  hotspots  and analyze the effect of annual rainfall intensity on the distribution pattern of hotspots in East Sumba District in 2015 and 2019. The data used in this study are hotspots from MODIS Terra/Aqua satellite imagery, administrative area data in spatial form, from BIG, land cover data from KLHK, and rainfall data from CHIRPS. The results showed that the number of hotspots in 2015 was 148, with the highest number of hotspots occurring in savanna/grassland land cover is 89. In 2019 there were 164 hotspots with the highest distribution in savanna/grassland land cover types. The area burned in 2015 in East Sumba District was 46.565, in 2019 it was 51.595 hectares. The lowest rainfall occurred in September 2015 was 5.9 mm and the highest rainfall occurred in January 2019 was 328 mm.
Keywords: forest and land fires, hotspot, rain fall, land cover, Sumba Timur District

## ABSTRAK
Kabupaten Sumba Timur merupakan salah satu provinsi di Indonesia yang memiliki intensitas curah hujan rendah yang mengakibatkan musim kemarau berkepanjangan sehingga sangat rentan terhadap bahaya kebakaran. Penelitian ini  bertujuan  untuk  mengidentifikasi  sebaran hotspot dan  menganalisis  pengaruh  intensitas  curah  hujan  tahunan terhadap pola sebaran hotspot di Kabupaten Sumba Timur pada tahun 2015 dan 2019. Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa hotspot dari citra satelit MODIS Terra/Aqua, data wilayah administrasi dalam bentuk spasial dari BIG,  data  Tutupan  lahan  dari  KLHK,  serta  data  curah  hujan  dari  CHIRPS.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa jumlah hotspot tahun 2015 adalah 148, dengan jumlah hotspot tertinggi terjadi pada tutupan lahan jenis savana/padang rumput  sebesar  89.  Tahun  2019  memiliki  jumlah hotspot 164  dengan  sebaran  tertinggi  pada  jenis  tutupan  lahan savana/padang rumput. Luas area terbakar pada tahun 2015 di Kabupaten Sumba Timur adalah sebesar 46.565 hektare, pada tahun 2019 sebesar 51.595 hektare . Curah hujan terendah terjadi pada bulan September 2015 sebesar 5,9 mm dan curah hujan tertinggi terjadi pada bulan Januari 2019 sebesar 328 mm.
Kata  kunci : curah hujan, hotspot , Kabupaten Sumba Timur, kebakaran hutan dan lahan, tutupan lahan.
1 Departemen Silvikultur, Fakultas Kehutanan dan Lingkungan, IPB University Jl. Ulin Kampus IPB, Dramaga, Bogor, Jawa Barat, Indonesia 16680
* Penulis korespondensi: e-mail: awinur@yahoo.com

## PENDAHULUAN
Kebakaran Hutan dan lahan merupakan permasalahan  lingkungan  yang  terjadi  hampir  setiap tahun yang menyita perhatian publik baik  dalam negeri maupun luar negeri. Kebakaran hutan dan lahan memiliki potensi untuk merusak dan mengancam ekosistem secara langsung karena dampak yang ditimbulkannya (Tacconi 2003).  Kebakaran  hutan  dan  lahan  mempengaruhi  tiga aspek, di antaranya yaitu aspek ekologi, aspek sosial, dan aspek ekonomi Djago (2020). Studi mengenai kebakaran hutan dan lahan sudah dilakukan, namun belum banyak kemajuan  yang  dicapai  untuk  mengatasi  permasalahan ini khususnya di Indonesia. Kebijakan yang tidak tegas, keterbatasan  pemahaman  mengenai  dampak  terhadap ekosistem,  dan  kekaburan  tentang  berbagai  penyebab kebakaran  hutan  dan  lahan  merupakan  beberapa  faktor yang  menghambat  proses  penanggulangan  kebakaran hutan  dan  lahan  (Tacconi  2003).  Kebijakan  pemerintah pada  tentang  konversi  hutan,  mengubah  hutan  alam menjadi  perkebunan,  transmigrasi,  pengembangan irigasi,  dan  perluasan  pertanian  menjadi  alasan meningkatnya luas kebakaran hutan (Sastry 2002).
Kebakaran  hutan  dan  lahan  dapat  disebabkan  oleh dua faktor yaitu faktor alam dan faktor manusia. Faktor alam yang menyebabkan terjadinya kebakaran antara lain adalah petir, letusan gunung berapi, atau batu bara yang terbakar.  Pada  wilayah  dengan  intensitas  curah  hujan yang  rendah,  faktor  alam  memiliki  peranan  penting sebagai  faktor  penyebab  terjadinya  kebakaran  akibat kelembaban  udara  yang  rendah  dan  jenis  bahan  bakar yang  mudah  terbakar.  Penyebab  kebakaran  yang diakibatkan  oleh  faktor  manusia  antara  lain  adalah kelalaian dan penyiapan lahan dengan cara pembakaran tidak terkendali sehingga dapat menyebabkan terjadinya kebakaran (Syaufina 2008). Kemajuan teknologi saat ini mempermudah  proses  deteksi  kebakaran  salah  satunya adalah dengan pemanfaatan  teknologi sistem informasi geografis (SIG). Sistem tersebut dapat dilakukan dengan berbagai  analisis  keruangan  (analisis  spasial)  meliputi mengedit, memperbarui, memanipulasi, menyimpan dan menayangkan  data  spasial  dengan  cepat  dan  mudah. Sistem  tersebut  juga  mampu  mengintegrasikan  data keruangan  dengan  data  numerik  sehingga  dengan penginderaan  jauh  membantu  mengambil  keputusan dengan mudah (Nursoleha et al. 2014).
Pengelompokan  daerah  yang  terdampak  kebakaran hutan  dan  lahan  dapat  juga  dengan  mengombinasikan beberapa  data  untuk  dianalisis  di  antaranya  yaitu  data sebaran  titik  panas  dan  juga  faktor  geografis  setempat salah satu data yang dapat digunakan adalah curah hujan. Curah hujan merupakan salah satu komponen iklim yang mempengaruhi  kelembaban  dan  kadar  air.  Jika  curah hujan tinggi maka sulit timbul kemungkinan kebakaran. Tetapi sebaliknya jika curah hujan rendah disertai dengan suhu  tinggi  dan  didukung  oleh  musim  kemarau  yang panjang,  insiden  kebakaran  akan  dengan  mudah  terjadi (Muliono  dan  Sembiring  2019).  Diharapkan  dengan adanya  analisis  pola  sebaran  curah  hujan  terhadap sebaran hotspot ,  bisa  menjadi  gambaran  dan  rujukan untuk pengambilan kebijakan mengenai upaya
penanggulangan  bencana  kebakaran  hutan  dan  lahan secara tepat dan cepat.
Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur  termasuk  dalam  5 provinsi  dengan  angka  kebakaran  hutan  dan  lahan tertinggi  di Indonesia. Berdasarkan data yang diperoleh di  website  https://sipongi.menlhk.go.id/,  Provinsi  Nusa Tenggara Timur menduduki peringkat keempat berdasarkan  angka  kebakaran  hutan  dan  lahan  yang terjadi  dalam  kurun  waktu  7  tahun  terakhir  yaitu bulan Januari  2015  sampai  dengan  Bulan  Mei  2022,  dengan total  luas kebakaran seluas 577.616  hektare. Kabupaten Sumba Timur merupakan penyumbang angka kebakaran hutan  dan  lahan  tertinggi  yang  terjadi  di  Provinsi  Nusa Tenggara Timur dengan total luas kebakaran seluas 211. 988 hektare. Kebakaran tertinggi terjadi pada tahun 2015 dan 2019.
Penelitian  ini  bertujuan  mengidentifikasi  sebaran hotspot , mengidentifikasi tren sebaran hotspot dan curah hujan, dan mengidentifikasi area bekas kebakaran hutan dan  lahan,  di  Kabupaten  Sumba  Timur,  Provinsi  Nusa Tenggara Timur pada tahun 2015 dan 2019. Penelitian ini diharapkan  dapat  menyediakan  informasi  pengaruh intensitas  curah  hujan  terhadap  sebaran hotspot pada berbagai  jenis  tutupan  lahan  tahun  2015  dan  2019  di Kabupaten  Sumba  Timur,  Provinsi  Nusa  Tenggara Timur,  Sehingga  Informasi  tersebut  dapat  dijadikan sebagai  acuan  dalam  upaya  pencegahan  dan  juga pengendalian  kebakaran  hutan  dan  lahan  di  masa mendatang  dengan  memanfaatkan  data  musim,  pola pergerakan  awan  hujan,  serta  penataan  tata  ruang wilayah.

## METODE PENELITIAN

## Waktu dan Tempat Penelitian
Penelitian  dilaksanakan  mulai  bulan  Juni  2022 sampai  bulan  Agustus  2022  yang  bertempat  di Laboratorium  Kebakaran  Hutan  dan  Lahan,  Fakultas Kehutanan dan Lingkungan, Institut Pertanian Bogor.
Penelitian  ini  berlokasi  seperti  pada  Gambar  1 adalah Kabupaten Sumba Timur Provinsi Nusa Tenggara Timur, Indonesia. Secara astronomis Kabupaten Sumba Timur terletak pada 119°45’–120°52’ Bujur Timur (BT)
Gambar 1  Peta  administrasi  Kabupaten  Sumba Timur
dan  9°16’–10°20’  Lintang  Selatan  (LS). Luas  wilayah Kabupaten  Sumba  Timur  adalah  7000,5 km²  atau 700.050 hektare. Kabupaten Sumba Timur terdiri dari 22 kecamatan, 16 kelurahan, dan 140 desa. Pada tahun 2017 jumlah  penduduknya  mencapai  237.119  jiwa  dengan sebaran penduduk 34 jiwa/km² ( Bisilisin 2022).
Kabupaten  Sumba  Timur  memiliki  2  musim  yaitu musim  kemarau  dan  musim  hujan.  Kabupaten  Sumba Timur beriklim sabana tropis dengan suhu terendah dan tertinggi berkisar pada 22,5° sampai 31,7°C dan tingkat kelembapan nisbi sebesar ±73% per tahun. Jumlah curah hujan  yang  cenderung  sedikit  dalam  setahun  yakni berkisar  700–1800  milimeter  per  tahun  dengan  jumlah hari hujan tahunan berkisar antara 60–130 hari hujan per tahun  sehingga  Kabupaten  Sumba  Timur  tergolong  ke dalam  wilayah  yang  cukup  kering  (Staklim  Kupang 2022).

## Alat dan Bahan Penelitian
Alat  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah seperangkat komputer dengan beberapa perangkat lunak yaitu: ArcMap 10.8 untuk pengolahan  Sistem Pengolahan  Geografis, Microsoft  Excel 2013  untuk mengolah tabulasi data dan Microsoft Word 2013 untuk mengolah  data  yang  akan  ditampilkan.  Bahan  yang digunakan dalam penelitian ini adalah:
a) Data  titik  panas  ( hotspot )  dan  luas  kebakaran  hutan dan  lahan  Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur  yang bersumber  dari  web  Sipongi  (Karhutla  Monitoring Sistem)  milik  Kementerian  Lingkungan  Hidup  dan Kehutanan,
diakses
melalui tautan (https://sipongi.menlhk.go.id).
b) Data  sebaran hotspot di  Kabupaten  Sumba  Timur, Provinsi Nusa Tenggara Timur  tahun 2015 dan 2019 dari citra satelit MODIS Terra/Aqua yang bersumber dari  National Aeronautics and Space Administration (NASA) yang diakses melalui tautan (https://earthdata.nasa.gov);
c) Data  batas  administrasi  kota  yang  bersumber  dari Badan  Informasi  Geospasial , diakses  melalui  tautan (https://tanahair.indonesia.go.id);
d) Data  tutupan  lahan  tahun  2015  dan  2019  di
Kabupaten  Sumba  Timur  yang  bersumber  dari Webgis  milik  Kementerian  Lingkungan  Hidup  dan
Kehutanan,
diakses melalui
tautan (http://webgis.menlhk.go.id).
e) Data curah hujan tahun 2015 dan 2019 dari Climate
Hazard  Groups  InfraRed  Precipitation  with  Station data (CHIRPS)  yang  diakses  melalui  tautan (https://www.chc.ucsb.edu/data/chirps)  dan  Google Earth Engine (https://earthengine.google.com/);

## Prosedur Penelitian
Penelitian  dilaksanakan  melalui  tiga  tahapan  yakni pengumpulan  data,    pengolahan  data  dan  analisis  data. Adapun  uraian  lengkap  tahapan  prosedur  penelitian sebagai berikut:
1. Pengumpulan data
Tahap  pengumpulan  data  yang  pertama  adalah pengunduhan  data  sebaran hotspot dan  luas kebakaran  hutan  dan  lahan  Provinsi  Nusa  Tenggara Timur yang bersumber dari laman Sipongi (Karhutla
Monitoring  Sistem)  milik  Kementerian  Lingkungan Hidup  dan  Kehutanan,  data  tersebut  digunakan peneliti sebagai  bahan rujukan dan tolak ukur untuk menentukan  wilayah  dengan  sebaran hotspot terbanyak dan luas kebakaran hutan dan lahan terluas yang nantinya akan dipilih sebagai wilayah yang akan dikaji.  Tahap  kedua  adalah  pengunduhan  data  batas administrasi  kabupaten  dari  Indonesia  Geospatial Portal. Batas Administrasi digunakan untuk memperjelas batas kawasan yang digunakan sebagai objek  penelitian.  Tahap  ketiga  adalah  tahap pengunduhan  data  sebaran hotspot dan  data  tutupan lahan. Tahap terakhir dalam pengumpulan data adalah pengumpulan  data  curah  hujan  yang  bersumber  dari Climate Hazard Groups Infra Red Precipitation with Station data (CHIRPS). 2. Pengolahan data
Tahap  pengolahan  data  seperti  yang  tersaji  pada Gambar  2  dapat  dijelaskan  yang  pertama  adalah menghimpun data sebaran hotspot dan luas area bekas terbakar  yang  berasal  dari  sipongi.  Data  yang didapatkan dari pengolahan tersebut adalah Kabupaten  Sumba  Timur  pada  Provinsi  Nusa Tenggara Timur yang memiliki sebaran hotspot dan luas area bekas terbakar tertinggi pada tahun 2015 dan 2019  yang  kemudian  dijadikan  objek  penelitian. Tahap kedua membuat peta administrasi berupa batas wilayah  administratif  kecamatan  dan  peta  tutupan lahan  pada  Kabupaten  Sumba  Timur.  Tahap  ketiga adalah  membuat  peta  sebaran hotspot dengan  cara mengolah  data hotspot NASA-MODIS  yang  telah diunduh lalu mengklasifikasikan data sebaran hotspot nya dengan  tingkat  kepercayaan  ≥80%  pada  bagian table  and  attributes pada  perangkat  lunak ArcMap 10.8. Tahap keempat adalah pembuatan peta luas area bekas  terbakar  dengan  menggunakan  data  sebaran hotspot yang telah diolah, kemudian  dimasukkan ke dalam  perangkat  lunak Arcmap 10.8  dengan  titik koordinat yang sesuai pada Kabupaten Sumba Timur dengan  menggunakan tool buffering dengan  jarak  1 km  pada Arcmap 10.8 . Satu  titik hotspot mewakili luasan  area  bekas  terbakar  dengan  ukuran  1  km  x  1 km  (Syaufina et  al. 2014).  Tahap  kelima  adalah proses  pengolahan  data  curah  hujan  di  mana  data
curah  hujan  harian  dari  CHIRPS  di  akumulasikan menjadi  data  bulanan  selama  satu  tahun.  Tahap keenam adalah proses pengecekan kembali komponen  peta  yang  diolah  dan  penyetaraan  sistem koordinat pada peta administrasi, peta tutupan lahan, peta  sebaran hotspot ,  peta  area  bekas  terbakar  dan data  curah  hujan  sehingga  dapat  dijadikan  satu kesatuan  peta  dan  data.  Kabupaten  Sumba  Timur Provinsi Nusa Tenggara Timur menggunakan sistem koordinat WGS 1984 zona UTM 51S. Tahap terakhir adalah  membuat  peta overlay dari  data  yang  sudah dibuat.
3. Analisis data Analisis data yang digunakan pada penelitian ini adalah  analisis  deskriptif.  Analisis  deskriptif merupakan  metode  analisis  data  yang  digunakan untuk  menerangkan  hubungan,  menguji  sebuah hipotesis  dan  membuat  suatu  gambaran  ke  depan akan suatu hal yang ingin dituju sehingga diperoleh suatu  kesimpulan  secara  menyeluruh  (Algiffari 2015).  Analisis  deskriptif  pun  dapat  digunakan dalam  sebuah  penelitian  yang  data  di  dalamnya memiliki korelasi satu sama lain (Umar 2011).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Distribusi  Sebaran  Hotspot  di  Kabupaten  Sumba Timur
Hotspot merupakan  suatu  area  yang  memiliki  suhu lebih  tinggi  dibandingkan  dengan  area  sekitarnya  yang menimbulkan  area  yang  kontras  sehingga  dapat terdeteksi oleh gelombang yang dipancarkan satelit. Area tersebut  direpresentasikan  dalam  suatu  titik  yang memiliki koordinat tertentu (Kumalawati 2019) . Hotspot yang  digunakan  pada  penelitian  ini  memiliki  selang kepercayaan  ≥80%  atau  masuk  kategori  kelas  tinggi (Giglio 2015). Semakin tinggi selang kepercayaan, maka semakin  tinggi  juga  potensi  bahwa hotspot tersebut  di lapangan  merupakan  kebakaran  hutan  dan  lahan  yang benar-benar terjadi (Endrawati 2016).
Jumlah hotspot di  Kabupaten  Sumba  Timur  pada tahun 2015 berjumlah 148 titik. Pada tahun 2019 jumlah hotspot sebanyak  164  titik  (Gambar  3).  Semakin tinggi angka hotspot maka  kemungkinan  adanya  bekas  area yang  terbakar  semakin  tinggi  pula,  sehingga hotspot
dapat  digunakan  untuk  identifikasi  awal  kejadian kebakaran hutan dan lahan (Endrawati 2016).

## Disitribusi Sebaran Hotspot pada Tutupan Lahan
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  sebaran hotspot di  Kabupaten  Sumba  Timur  pada  tahun  2015 berjumlah  148  titik hotspot dengan  jumlah  sebaran hotspot tertinggi  terjadi  pada  jenis  tutupan  lahan savana/padang  rumput  yaitu  sebanyak  89  titik hotspot (Gambar  4).  Pada  tahun  2019  sebaran hotspot di Kabupaten  Sumba  Timur  berjumlah  164  titik hotspot dengan  jumlah  sebaran hotspot tertinggi  terjadi  pada jenis  tutupan  lahan  savana/padang  rumput    yaitu sebanyak 93 titik hotspot (Gambar 5).
Kabupaten  Sumba  Timur  di  dominasi  oleh  jenis tutupan lahan savana/padang rumput dengan luas sekitar 421306  hektare.  Savana  merupakan  salah  satu  tipe tutupan lahan yang rawan terhadap terjadinya kebakaran. Secara  umum,  savana  merupakan  hamparan  padang rumput  yang  tumbuh  bersama  jenis  vegetasi  semak, perdu  dan  pepohonan.  Kebakaran  yang  terjadi  pada savana  sebagian  besar  disebabkan  oleh  manusia. Kebakaran tidak terkendali tersebut biasanya dipicu oleh
Gambar 3  Jumlah hotspot tahun 2015 dan 2019 di Kabupaten Sumba Timur 140 145 150 155 160 165 170 Tahun Ju m lah h o ts p o t 2015 2019
Gambar 4  Jumlah hotspot berdasarkan tutupan lahan di Kabupaten Sumba Timur tahun 2015
Gambar 5  Jumlah hotspot berdasarkan  tutupan lahan di Kabupaten Sumba Timur tahun 2019
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Sav an a/ p ad an g ru mp u t Semak b el u k ar T an ah t erb u k a H u ta n l ah an k eri n g s ek u n d er Pert an ian l ah an k eri n g camp u r se mak Ju m lah h o ts p o t 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Sav an a/ p ad an g ru mp u t
Semak b el u k ar
T an ah t erb u k a H u ta n l ah an k eri n g se k u n d er
Pert an ian l ah an k eri n g camp u r se mak Ju m lah h o ts p o t
pemanfaatan  api  sebagai  alat  dalam  pembukaan  lahan. Api  merupakan  salah  satu  aspek  yang  memegang peranan  penting  dalam  ekosistem,  baik  sebagai  agen pengganggu  alami  atau  agen  yang  dapat  membantu proses  regenerasi  keanekaragaman  secara  alami  (Kelly 2017).  Sektor  pertanian  dan  peternakan  di  Kabupaten Sumba  Timur  merupakan  sektor  yang  sering  kali memanfaatkan  api  sebagai  alat  pengelolaan  secara tradisional  karena  dinilai  efisien  dan  murah.  Motif melakukan pembakaran savana/padang rumput dilatarbelakangi  oleh  faktor  ekonomi,  yaitu  untuk kebutuhan  pakan  ternak.  Savana/padang  rumput  yang telah  terbakar  dalam  kurun  waktu  satu  bulan  akan memicu  pertumbuhan  rumput  baru  yang  disukai  oleh hewan,  sehingga  masyarakat  yang  tinggal  di  sekitar savana biasa memanfaatkan tutupan lahan savana/padang rumput  sebagai  lahan  penghasil  sumber  pakan  ternak (Setiawan 2015).

## Tren Hotspot dan Curah Hujan Tahun 2015 dan 2019
Kebakaran  hutan  dan  lahan  dapat  disebabkan  oleh dua faktor yaitu faktor alam dan faktor manusia. Kedua faktor  tersebut  memegang  peranan  penting  dalam terjadinya  kebakaran.  Beberapa  kebakaran  hutan  dan lahan besar di Indonesia terjadi pada tahun 2002, 2004, 2006, 2009, 2015, dan 2019. Kebakaran hutan dan lahan besar tersebut tidak lepas dari dampak El Nino Southern Oscillation (ENSO)  dan Indian  Ocean  Dipole (IOD)  . Faktor  alam  berupa El  Nino  Southern  Oscillation (ENSO)  dan Indian  Ocean  Dipole (IOD)  berdampak pada intensitas curah hujan di Indonesia (Nur’utami dan Hidayat 2016). Meskipun tidak sepenuhnya menjadikan pemicu  kebakaran  hutan  dan  lahan  tetapi  faktor  alam mempengaruhi  kondisi iklim yang terdiri atas beberapa komponen  pembentuk  di  antaranya  suhu  udara, intensitas radiasi surya, lama penyinaran, kecepatan dan arah angin, kelembaban udara, tekanan udara, penutupan awan,  presipitasi  (curah  hujan),  dan  evapotranspirasi (Nasir 2008).
Hasil  penelitian  menunjukkan  pada  tahun  2015 jumlah hotspot tertinggi terdapat pada bulan September dengan  total  jumlah hotspot sebanyak  40  titik  dengan intensitas  curah  hujan  bulanan  sebesar  5,9  mm.  pada tahun 2019 jumlah hotspot tertinggi terdapat pada bulan September dengan total jumlah hotspot sebanyak 37 titik dengan intensitas curah hujan bulanan sebesar 7,6 mm.
Pola sebaran hotspot didominasi wilayah savana/padang  rumput  akibat  dari  pemanfaatan  lahan untuk  sektor  pertanian  dan  peternakan.  Jenis  tutupan lahan  ini  masih  menerima  cukup  curah  hujan  untuk keberlangsungan  ekosistem  di  dalamnya  tetapi  pada beberapa  waktu  saat  musim  kemarau,  intensitas  curah hujan menurun sehingga mengakibatkan kadar air pada rerumputan di jenis tutupan lahan savana/padang rumput menurun. Kadar air mempengaruhi mudahnya nyala api, kecepatan  pembakaran  pada  bahan  bakar,  cepatnya  api menjalar, dan tingkat kesulitan dalam usaha pemadaman api.  Sedikitnya  kadar  air  yang  terkandung  pada  bahan bakar membuat bahan bakar lebih cepat menyerap panas hingga  titik  bakar  (Donna  2006).  Penggunaan  teknik penyiapan  lahan  dengan  api  pada  sektor  pertanian  dan peternakan  di  Kabupaten  Sumba  Timur  sering  kali menjadi  faktor  utama  pemicu  kebakaran  yang  tidak terkendali.
Bulan kering di Kabupaten Sumba Timur pada tahun 2015  terjadi  pada  bulan  Mei-November.  Tahun  2019 bulan kering berada pada bulan April-November. Curah hujan  terendah  pada  tahun  2015  terjadi  pada  bulan September  sebesar  5,9  mm  dan  Curah  hujan  terendah pada tahun 2019 terjadi pada bulan September  sebesar 7,9  mm.  Curah  hujan  tertinggi  pada  tahun  2015  terjadi pada  bulan  Januari  sebesar  261  mm.  Curah  hujan tertinggi  pada  tahun  2019  terjadi  pada  bulan  Januari sebesar 328 mm (Gambar 6 dan Gambar 7). Berdasarkan data yang diperoleh kenaikan jumlah hotspot dipicu oleh rendahnya curah hujan, hal ini sejalan dengan pernyataan Pan et  al. (2018),  di  mana  sebagian  besar  kebakaran hutan  dan  lahan  di  Indonesia  terjadi  pada  musim kemarau  yang  disebabkan  konsekuensi  dari  pola  iklim musiman dan variabilitas tahunan di Indonesia, Kejadian kebakaran  hutan  dan  lahan  yang  signifikan/besar  pada tahun  2015  dan  2019  yang  terjadi  pada  pertengahan tahun  memiliki  korelasi  dengan  ENSO  dan  IOD. Menurut  Jolly et  al .  (2015),  dampak  kebakaran  di kawasan  hutan  dan  bahkan  tundra  diperkirakan  akan meningkat  di  masa mendatang. Hal  ini diperparah oleh perubahan iklim dan sosial akibat dari ekspansi pertanian di daerah dengan tutupan pohon yang rendah (Andela et al . 2017). Pengetahuan tentang prediksi ENSO dan IOD penting  untuk  memberikan  peringatan  dini  kebakaran hutan dan lahan, dan manajemen kebakaran (Kane et al. 2016).
Gambar  6 Jumlah hotspot dan curah hujan bulanan di Kabupaten Sumba Timur tahun 2015
Gambar  7 Jumlah hotspot dan curah hujan bulanan
di Kabupaten Sumba Timur tahun 2019
Identifikasi  Area  Bekas  Terbakar  di  Kabupaten Sumba Timur Tahun 2015 dan 2019
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  total  luas kebakaran  berdasarkan  tutupan  lahan  di  Kabupaten Sumba Timur pada tahun 2019 lebih tinggi dibandingkan tahun 2015 yaitu sebesar 46.565 hektare pada tahun 2015 dan  51.595  hektare  pada  tahun  2019  (Gambar  8  dan Gambar 9). Tutupan lahan yang terbakar didominasi oleh jenis  tutupan  lahan  savana/padang  rumput  dengan  luas area terbakar adalah 28.001 hektare pada tahun 2015 dan 29.259  hektare  pada  tahun  2019.  Jenis  tutupan  lahan dengan luas area terbakar terkecil pada tahun 2015 dan 2019  adalah  pemukiman/lahan  terbangun  di  mana kebakaran pada jenis tutupan lahan ini hanya terjadi pada tahun  2019  dengan  total  luas  area  terbakar  sebesar  314 hektare.  Kebakaran  yang  terdeteksi  pada  jenis  tutupan lahan  pemukiman/lahan  terbangun  disebabkan  oleh faktor  manusia  akibat  adanya  kelalaian  yang  memicu terjadinya  kebakaran,  menurut  Setiawan  (2015), tingginya tingkat pertumbuhan penduduk dan kurangnya kesadaran  manusia  terhadap  bahaya  api  dan  proses penanggulangannya meningkatkan risiko adanya kebakaran.
Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur  merupakan  daerah yang  memiliki  risiko  ketersediaan  pangan.  Menurut
Oram (1989), risiko tersebut disebabkan oleh dua faktor yaitu  sifat  iklim  daerahnya  yang  masuk  ke  dalam golongan  marginal  karena  termasuk  wilayah  tropik kering dengan angka curah hujan yang rendah dan secara sosial  rentan  akibat  pendapatan  ekonominya  yang rendah.  Rendahnya  produksi  usaha  tani  dan  ketiadaan akses pangan pada waktu-waktu kritis (musim kemarau), serta    bergantungnya  masyarakat  terhadap  sektor pertanian  yang  angka  produksinya  masih  rendah  tanpa adanya  pekerjaan  di  luar  usaha  tani  memperparah keadaan  tersebut.  Angka  pendapatan  yang  rendah mempengaruhi  daya  beli  masyarakat  yang  berakibat langsung  pada  asupan  pangan,  derajat  kesehatan masyarakat,  dan  juga  tingkat  pendidikan  masyarakat (Karwur et al. 2007). Ketergantungan pada pemanfaatan jenis tutupan lahan savana/padang rumput berimbas pada tingginya angka total luas kebakaran pada jenis tutupan lahan  savana/padang  rumput  yang  diakibatkan  oleh adanya sistem pemanfaatan dan pengelolaan lahan yang tidak dikelola dengan baik akibat kurangnya pemahaman dan kesadaran masyarakat dalam mengelola lahan secara baik dan benar.

## SIMPULAN DAN SARAN

## Simpulan
Total  jumlah hotspot di  Kabupaten  Sumba  Timur pada tahun 2015 adalah 148 dan pada tahun 2019 adalah 164. Jumlah hotspot tertinggi pada tahun 2015 dan 2019 terdapat  pada  tutupan  lahan  padang  rumput.  Bulan dengan curah hujan rendah di Kabupaten Sumba Timur pada  tahun  2015  adalah  pada  bulan  Mei-November sedangkan pada tahun 2019 pada bulan April-November. Luas  area  terbakar  di  Kabupaten  Sumba  Timur  pada tahun  2015  adalah  sebesar  46.565  hektare  dan  tahun adalah  51.595  hektare,  yang  didominasi  oleh  jenis tutupan padang rumput.

## Saran
Perlu  ditingkatkan  upaya  pencegahan  kebakaran hutan dan lahan di Kabupaten Sumba Timur, di antaranya dengan  tetap  melakukan  penyuluhan, monitoring hotspot, Pembukaan  lahan  tanpa  bakar  (PLTB). Pemantauan  terhadap  kebakaran  perlu  ditingkatkan terutama  pada  bulan  dengan  curah  hujan  rendah, untuk mencegah  penyebaran hotspot yang  berkolaborasi dengan masyarakat maupun pemerintah.

## DAFTAR PUSTAKA
Andela  N.  Morton  DC.  Giglio  L.  Chen  Y.  Werf  VD. Kasibhata PS. Defries RS. Collatz GJ. Hantson S. Kluster S. Randersen JT. 2017. A human driven decline  in  global  burned  area. Journal  Science 1(356):1356-1362.
Algiffari  M.  2015.  Perancangan  Motion  Graphic (Bumper  In)  dan  Video  Dokumenter  Permainan Tradisional  Jawa  Barat  (Analisis  Deskriptif
Gambar  8 Luas  area  terbakar  di  Kabupaten  Sumba Timur tahun 2015
Gambar  9 Luas  area  terbakar  di  Kabupaten  Sumba Timur tahun 2019
Permainan  Tradisional  Pada  Sanggar  Seni Tikukur Majalengka). Jurnal Sketsa 2(1):49-61. Bisilisin  B.  2022. Sumba  Timur  Dalam  Angka  (Sumba Timur in Figures) 2022. Kabupaten Sumba Timur : Badan Pusat Statistik Kabupaten Sumba Timur. Djago IS. 2020. Kearifan Lokal Masyarakat Adat Dalam Pencegahan  Kebakaran  Hutan  dan  Lahan  (Studi Kasus  Masyarakat  Kabupaten  Nagakeo,  Nusa Tenggara  Timur)  [skripsi].  Bogor:  Institut Pertanian Bogor.
Donna R. 2006. Perilaku Api dan Dampak Pembakaran
Terhadap  Fauna  Tanah  pada  Areal  Penyiapan Lahan  di  Hutan  Sekunder  Haurbentes,  Jasinga Jawa  Barat.  [skripsi].  Bogor:  Institut  Pertanian Bogor.
Endrawati.  2016. Analisis  Data  Titik  Panas  (Hotspot) dan  Areal  Kebakaran  Hutan  dan  Lahan  Tahun 2016. Jakarta  :  Kementerian  Lingkungan  Hidup dan Kehutanan.
Giglio L. 2015. MODIS Collection 6 Active Fire Product User’s Guide Revision A . Maryland: University of Maryland.
Jolly  WM.  Cochrane  MA.  Freeborn  PH.  Holden  ZA.
Brown  TJ.  Willamson  GJ.  Bowman  DM.  2015. Climate-induced  variations  in  global  wildfire danger from 1979 to 2013. Nat. Commun. 1(6):1- 11.
Kane  SN.  Mishra  A.  Dutta  AK.  2016.  Preface:
International  Conference  on  Recent  Trends  in Physics  (ICRTP  2016). J.  Phys.  Conf.  Ser. 1(755):101-110.
Karwur F. Tanaem J. Pono R. Palekahelu D. Manongga B. 2007. Food security and rural development in South  Central  Timor  based  on  case  studies  in Pollen  and  Kualin  Subdistricts.  Integrated  Rural Development  in  East  Nusa  Tenggara,  Indonesia. Workshop to Identify Sustainable Rural Livelihoods;  2006  Apr  5-7.  Kupang,  Indonesia. Kupang: ACIAR. hlm 104-115.
Kumalawati  R.  2019.  Strategi  Penanganan Hotspot Untuk Mencegah Kebakaran di Kabupaten Barito Kuala  Kalimantan  Selatan. Jurnal  Lingkungan Lahan Basah 4(2):351-356.
Kelly  L.  Brotons  I.  2017.  Using  fire  to  promote biodiversity. Science 1(355):1264-1265.
Nursoleha  P,  Banowati  E,  Parman  S.  2014.  Zonasi Tingkat  Kerawanan  Kebakaran  Hutan  di  Taman Nasional  Gunung  Ciremai  (TNGC)  Berbasis
Sistem  Informasi  Geografis  (SIG). Geo  Image 3(1):1-4.
Nur’utami MN. Hidayat R. 2016. Influences of IOD and ENSO to Indonesian Rainfall Variability: Role of Atmosphere-ocean Interaction in the Indo-pacific Sector. Procedia Environ. Sci . 1(33):196–203. Muliono R, Sembiring Z. 2019. Data Mining Clustering
Menggunakan Algoritma K-Means Untuk
Klasterisasi Tingkat Tridarma Pengajaran Dosen.
Computer  Engineering,  Science  and  System Journal 4(2):272–279. Oram  PA.  1989. Views  on  sensitivity  of  agriculture production  to  climate  change:  in  “Climate  and food security” . Los Banos: IRRI. Pan X. Chin M. Ichoku CM. Field RD. 2018. Connecting Indonesian Fires and Drought With the Type of El Niño  and  Phase  of  the  Indian  Ocean  Dipole During  1979–2016. J.  Geophys.  Res.  Atmos . 1(123):7974–7988.
Sastry N. 2002. Forest fires, air pollution, and mortality in Southeast Asia. Demography 39 (1):1-23. Setiawan H. 2018. Potensi kehilangan cadangan karbon akibat  kebakaran  lahan  pada  tipe  tutupan  lahan savana.  Dampak  Perubahan  Iklim  di  Kawasan Wallacea.  Workshop  Nasional  Ahli  Perubahan Iklim Indonesia; 2018 Jul 4. Makassar, Indonesia. Makassar:  Kementerian  Lingkungan  Hidup  dan Kehutanan. Hlm 97-104.
Stasiun  Klimatologi  Kelas  II  Kupang.  2022. Prakiraan Musim  Kemarau  2022  Zona  Musim  di  Provinsi Nusa  Tenggara  Timur .  Kupang  :  Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG). Syaufina L, Siwi R, Nurhayati AD. 2014. Perbandingan sumber hptspot sebagai  indikator  kebakaran hutan dan lahan gambut dan korelasinya dengan curah  hujan  di  Desa  Sepahat,  Kabupaten Bengkalis,  Riau. Jurnal  Silvikultur  Tropika 5(2):113-118.
Syaufina  L.  2008. Kebakaran  Hutan  dan  Lahan  di Indonesia. Pola, penyebab dan dampak kebakaran . Malang: Bayumedia Publishing.
Tacconi  L.  2003. Kebakaran  Hutan  di  Indonesia: Penyebab,  Biaya,  dan  Implikasi  Kebijakan .
Bogor: Center for International  Forestry Research.
Umar H. 2011. Metode Penelitian, Edisi Kedua . Jakarta: Penerbit PT. Rajagrafindo Persada.