Nugroho Widiasmadi (2023), Optimasi Konduktifitas Elektrolit Pada Tanah Melalui Populasi Menggunakan Teknologi  Smart  Biosoildam,  Vol.  8,  No.  4,  Maret  2023, Http://Dx.Doi.Org/10.36418/Syntax- Literate. v8i4.11394
E-ISSN: 2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia p–ISSN: 2541-0849 e- ISSN: 2548-1398
Vol. 8, No. 4, Maret 2023

## OPTIMASI KONDUKTIFITAS ELEKTROLIT PADA TANAH CLAY MELALUI  SIMULASI  POPULASI  MENGGUNAKAN  TEKNOLOGI  SMART BIOSOILDAM

## Nugroho Widiasmadi
Fakultas Teknik Universitas Wahid Hasyim Semarang Email: nugrohowidiasmadi@unwahas.ac.id

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  kemampuan  lapisan  tanah  dalam mendistribusikan unsur hara dan memulihkan kesehatan dan kesuburan tanah akibat penggunaan pupuk dan pestisida kimia. Melalui aktivitas mikroba yang dikendalikan dengan cara menyebar melalui biohole horizontal, melalui mikrokontroler penelitian ini  mengamati  dalam  periode  waktu  terhadap  perubahan  :  kemasaman  tanah,  laju infiltrasi, tingkat konduktivitas elektrolit dan tingkat porositas melalui ini dilakukan pada  tanah  clay,  khususnya  untuk  perkebunan  sayuran,  laju  infiltrasi  tanah. Menggunakan  metode  simulasi  dengan  variabel  populasi  mikroba  dapat  diketahui tingkat konduktifitas elektrolit (EC) dan parameter lainnya. Metode ini menggunakan teknologi Smart Biosoildam (Biodam) yang dapat di simulasikan menyamai dengan proses  sebenarnya  (real  time).  Dari  pengamatan  grafik  dan  standar  EC  dapat diketahui  bahwa  kemampuan  tanah  untuk  menurunkan  tingkat  asam  dan meningkatkan kesuburan. Janis tanah ini sampai hari ke 45 tingkat kesuburan tanah belum  mencapai  =  700  uS/cm  dengan  populasi  mikroba  =  10  3  /  cfu  untuk mendukung masa pertumbuhan vegetatif maupun pada masa pertumbuhan generatif, sehingga kita akan mengetahui kapan waktu yang tepat untuk melakukan: pemulihan tanah  melalui  infiltrasi  nutrisi,  penanaman  awal  umbi/bunga/buah  dapat  mulai dikondisikan. hingga matang berdasarkan nilai gizi yang diamati melalui sensor yang mengubah  parameter  analog  oleh  mikrokontroler  menjadi  informasi  digital  yang dikirimkan  melalui  wifi  secara  real  time.  Kondisi  awal  sebelum  simulasi  nilai kesuburan  tanah  dengan  parameter  EC  adalah  344  uS/cm,  hasil  simulasi  adalah: Simulasi 1 : Kandungan hara untuk pertumbuhan generatif dicapai pada hari ke 27 dengan tingkat kesuburan = 825 uS/cm dengan Populasi Mikroba 10 8 / cfu. Simulasi 2:  Kandungan  nutrisi  untuk  pertumbuhan  generatif  dicapai  pada  hari  ke  45  pada tingkat kesuburan = 900 uS / cm dengan populasi mikroba = 105 / cfu. Simulasi 3: kandungan nutrisi untuk pertumbuhan generatif tidak dapat diamati.
Kata  kunci :  biohole  ,  biosoildam,  electrolyte,  conductivity  infiltrasi,  keasaman  tanah, mikroba, microcontroler, Clay

## Abstract
This study aims to determine the ability of the soil layer to distribute nutrients and restore soil health and fertility due to the use of chemical fertilizers and pesticides. Through  microbial  activity  controlled  by  spreading  through  horizontal  bioholes, through microcontrollers this study observed in time periods of changes: soil acidity, infiltration  rate,  electrolyte  conductivity  level  and  porosity  level  through  this  was done on clay soils, especially for vegetable plantations, soil infiltration rates. Using simulation  methods  with  variable  microbial  populations,  the  level  of  electrolyte conductivity  (EC)  and  other  parameters  can  be  known.  This  method  uses  Smart Biosoildam (Biodam) technology that can be simulated to match the actual process (real time). From observations of charts and EC standards it can be seen that the ability of soil to lower acid levels and increase fertility. Until day 45 the soil fertility level has not reached = 700 uS / cm with microbial population = 10 3 / cfu to support vegetative growth and sexual growth, so we will know when is the right time to do: soil recovery through nutrient infiltration, early planting of tubers / flowers / fruits can  begin  to  be  conditioned.  until  mature  based  on  nutritional  value  observed through sensors that convert analog parameters by the microcontroller into digital information transmitted via WiFi in real time. The initial condition before simulating soil fertility values with EC parameters was 344 uS/cm, the simulation results were: Simulation 1: Nutrient content for generative growth was achieved on day 27 with fertility rate = 825 uS/cm with Microbial Population 10 8/cfu. Simulation 2: Nutrient content for sexual growth was achieved at day 45 at fertility rate = 900 uS/cm with microbial population = 105/cfu. Simulation 3: nutrient content for generative growth could not be observed.
Keywords:  biohole,  biosoildam,  electrolyte,  conductivity  infiltration,  soil  acidity, microbe, microcontroler, clay

## Pendahuluan
Infiltrasi adalah proses air yang mengalir ke dalam tanah yang umumnya berasal dari curah hujan, sedangkan laju infiltrasi adalah jumlah air yang masuk ke dalam tanah per satuan waktu (Widiasmadi, 2019). Proses ini merupakan bagian yang sangat penting dari siklus hidrologi yang dapat mempengaruhi jumlah air yang ada di permukaan tanah. Air  di  permukaan  tanah  akan  masuk  ke  dalam  tanah  kemudian  mengalir  ke  sungai (Sunjoto, 1988). Tidak semua air permukaan mengalir ke dalam tanah, tetapi sebagian air tetap berada di lapisan tanah atas untuk selanjutnya diuapkan kembali ke atmosfer melalui permukaan tanah atau penguapan tanah (Suliyati, 2016).
Kapasitas infiltrasi  adalah kemampuan tanah untuk menyerap air dalam jumlah besar  ke  dalam  tanah  dan  dipengaruhi  oleh  aktivitas  mikroorganisme  di  dalam  tanah
(Widiasmadi,  2020).  Kapasitas  infiltrasi  yang  besar  dapat  mengurangi  limpasan permukaan. Pori- pori tanah yang mengecil, umumnya disebabkan oleh pemadatan tanah, dapat menyebabkan penurunan infiltrasi. Kondisi ini juga dipengaruhi oleh pencemaran tanah (Widiasmadi, 2020) akibat penggunaan pupuk kimia dan pestisida yang berlebihan yang juga mengeraskan tanah.
Smart-Biosoildam  atau  disingkat  Biodam  merupakan  pengembangan  teknologi Biodam yang melibatkan aktivitas mikroba dalam meningkatkan laju inflasi yang terukur dan terkendali. Aktivitas biologis melalui peran mikroba sebagai agen pengurai biomassa dan  konservasi  tanah  menjadi  informasi  penting  bagi  upaya  konservasi  tanah  dalam mendukung ketahanan pangan yang sehat (Widiasmadi, 2019).
Pengembangan tersebut telah menggunakan mikrokontroler untuk secara efektif memantau aktivitas agen tersebut melalui parameter konduktivitas elektrolit sebagai input analog  dari  sensor  EC  yang  tertanam  di  dalam  tanah  dan  selanjutnya  diubah  menjadi informasi digital oleh mikrokontroler (Widiasmadi, 2022b).
Untuk  mengendalikan  aktivitas  agens  hayati  diperlukan  variabel  lain  seperti informasi pH, kelembaban (M) dan suhu tanah (T) yang diperoleh dari sensor pH, sensor T, sensor M (Widiasmadi, 2023b). Sensor- sensor ini terhubung ke mikrokontroler yang dapat diakses melalui pin yang berfungsi sebagai GPIO (General Port Input Output) di Modul  ESP8266  sehingga  memberikan  kemampuan  tambahan  mikrokontroler berkemampuan WIFI untuk mengirim semua respons analog ke digital dalam real-time, setiap detik, menit, jam, hari dan bulanan (Widiasmadi, 2022c). Selanjutnya data tersebut dapat  kita  tampilkan  dalam  bentuk  tabel  infografis  dan  numerik  untuk  disimpan  dan diolah di WEB

## Metode Penelitian
Penelitian ini bertujuan untuk mengamati jumlah mikroba yang menyebar secara radial melalui biohole horizontal sebagai pusat penyebaran mikroba yang diamati secara real  time  menggunakan  sensor  parameter  tanah.    Penelitian  ini  akan  menunjukkan karakteristik  tanah  dalam  kemampuannya  meningkatkan  kesuburan  alam  dan kemampuan menyuburkan tanah dari racun yang berasal dari pencemaran air dan udara (Ramdhan,  2021).  Penelitian  dilakukan  pada  lahan  padsol  yang  selama  puluhan  tahun menjadi  sumber  mata  pencaharian  masyarakat  Desa  Gemba  Kecamatan  Watimetal Kabupaten  Seram  Bangian  Barat  Provinsi  Maluku.  Pengelolaan  lahan  tidak  memiliki konservasi  tanah  dan  air.  Orang-  orang  menggunakan  pupuk  kimia  &  pestisida  secara berlebihan yang mengeraskan tekstur tanah, mengasamkan tanah dan menurunkan hasil panen.  Lahan  pertanian  yang  mengeras  juga  memicu  banjir,  karena  kemampuan  tanah untuk  menyerap  berkurang.  Penelitian  yang  berlangsung  pada  Mei–  Oktober  2021  ini bertujuan untuk mengembalikan daya dukung lahan.
Alat  dan  bahan  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  :  Mikrokontroler Arduino UNO,Wifi ESP8266, Sensor parameter tanah : Suhu (T) DS18B20, Kelembaban (M) V1.2, Electrolit Conductivity (EC) G14 PE, Acidity pH) Tipe SEN0161-V2 , LCD modul  pengontrol  HD44780,  Biohole  sebagai  Injector  untuk  Biosoildam,  Biofertilizer
Mikrobia  Alfafaa  MA-11,  sedotan  red  union  sebagai  sarang  mikroba  ,  Abney  level,  , Double Ring Infiltrometer, Erlemeyer, penggaris, Stop watch, ember plastik, tally sheet, gelas ukur, skala mikro , hidrometer dan air (Widiasmadi, 2022a).
1. Menentukann Area Amatan & Posisi Sensor
Untuk menentukan koordinat amatan (plot) dan sensor, penelitian ini menggunakan sebaran  sampling  pada  berbagai  jarak:  1,5;  2;  3  meter  dari  pusat  Biohole  dengan diameter 1 meter sebagai pusat penyebaran radial agen hayati Mikroba Alfaafa MA- 11 melalui proses injeksi air. Laju infiltrasi dan distribusi agen biologis secara radial radial dapat dikontrol secara real-time melalui sensor pengukuran dengan parameter: EC/ion garam (makronutrien), pH, kelembaban dan suhu tanah. Dan sebagai kontrol berkala, laju infiltrasi dengan Double Ring Infiltrometer pada variabel jarak dari pusat Biohole  diukur  secara  manual.  Selanjutnya,  sampel  tanah  juga  diambil  untuk dianalisis karakteristiknya, seperti tekstur tanah, kandungan bahan organik dan bulk density (Douglas, 1988).

## Gambar 1
Double Ring Infiltrometer & Sensors
Gambar 2 Pemasangan “Double Ring Infiltrometer”
Gambar 3 Penyebaran & Struktur Biohole
2. Proses Perhitungan
a. Debit Pengantar
Inovasi  Smartbiosoildam  menggunakan  debit  limpasan  sebagai  media distribusi  agen  hayati  melalui  inlet/inflow  Biohole  sebagai  pusat  distribusi populasi  mikroba  dengan  air.  Perhitungan  debit  limpasan  sebagai  dasar  rumus Inflow Biosoildam memerlukan tahapan sebagai berikut:
1. melakukan analisis curah hujan,
2. menghitung luas daerah tangkapan air, dan
3. menganalisis lapisan tanah/batuan.
Struktur biosoildam dapat dibuat dengan lubang-lubang pada lapisan tanah tanpa  atau  menggunakan  pipa  air/pipa  dengan  lapisan  berlubang  yang memungkinkan  mikroba  menyebar  secara  radial.  Kita  dapat  menghitung  debit yang masuk ke dalam biohole sebagai fungsi dari karakteristik daerah tangkapan dengan rumus rasional:
Q = 0,278 CIA (1)
dimana  C  adalah  nilai  koefisien  limpasan,  I  adalah  curah  hujan  dan  A adalah  luas  (Sunjoto,  2011).  Berdasarkan  rumus  tersebut,  Tabel  tersebut menyajikan hasil debit limpasan.
b. Infiltrasi
Infiltrasi  adalah  proses  masuknya  air  dari  permukaan  tanah  ke  dalam tanah.  Ini  umumnya  digunakan  dalam  ilmu  hidrologi  dan  tanah.  Kapasitas infiltrasi didefinisikan sebagai laju infiltrasi maksimum (Widiasmadi & Suwarno, 2022). Hal ini paling sering diukur dalam meter per hari tetapi juga dapat diukur dalam  satuan  jarak  lain  dari  waktu  ke  waktu  jika  perlu.  Kapasitas  infiltrasi menurun dengan meningkatnya kadar air tanah lapisan permukaan tanah. Jika laju presipitasi  melebihi  laju  infiltrasi,  limpasan  biasanya  akan  terjadi  kecuali  ada penghalang fisik.  Infiltrometer, permeameter, dan simulator curah hujan adalah semua perangkat yang dapat digunakan untuk mengukur laju infiltrasi. Infiltrasi disebabkan oleh beberapa faktor termasuk; gravitasi, gaya kapiler, adsorpsi dan osmosis. Banyak karakteristik tanah juga dapat berperan dalam menentukan laju terjadinya infiltrasi (Widiasmadi, 2022d).
Penyebaran mikroba sebagai agen pengurai biomassa dapat dikendalikan melalui  perhitungan  laju  infiltrasi  pada  radius  titik  dari  Biohole  sebagai  pusat penyebaran  mikroba.  dengan  menggunakan  metode  Horton.  Horton  mengamati bahwa infiltrasi dimulai dari nilai standar fo dan menurun secara eksponensial ke kondisi  konstan  fc.  Salah  satu  persamaan  infiltrasi  paling  awal  yang dikembangkan oleh Horton adalah:
f(t) = fc + (fo – fc)e-kt (2) di mana :
k adalah reduksi konstan ke dimensi [T -1] atau laju infiltrasi menurun konstan. fo adalah kapasitas laju infiltrasi pada awal pengukuran. fc adalah kapasitas infiltrasi konstan yang tergantung pada jenis tanah.
Parameter  fo  dan  fc  diperoleh  dari  pengukuran  lapangan  menggunakan infiltrometer cincin ganda. Parameter fo dan fc merupakan fungsi dari jenis dan tutupan  tanah.  Tanah  berpasir  atau  berkerikil  nilainya  tinggi,  sedangkan  tanah lempung gundul nilainya kecil, dan untuk permukaan tanah berumput (gambut) nilainya  meningkat  (Widiasmadi,  2019).  Data  perhitungan  infiltrasi  hasil pengukuran pada 15 menit pertama, 15 menit kedua, 15 menit ketiga dan 15 menit keempat  pada  masing-masing  jarak  dari  pusat  Biohole  dikonversikan  dalam satuan cm/jam dengan rumus sebagai berikut:
Laju infiltrasi = (ΔH/t x 60)  (3)
dimana: H = penurunan ketinggian (cm) dalam selang waktu tertentu, T = selang waktu yang dibutuhkan air dalam H untuk masuk ke dalam tanah (menit) (Huang,  Z,  dan  L  Shan.2017).  Pengamatan  ini  dilakukan  setiap  3  hari  sekali selama satu bulan.
c. Populasi Mikroba
Analisis  ini  menggunakan  agens  hayati  MA-11  yang  telah  diuji  oleh Laboratorium  Mikrobiologi  Universitas  Gadjah  Mada  berdasarkan  standar Peraturan Menteri: No 70/Permentan/SR.140/10 2011, meliputi:

## Tabel 1
Analisa Microba No  Population Analysis Result No  Population Analysis Result 1  Total of Micobes 18,48 x 10 8 cfu 8  Ure-Amonium-Nitrat Decomposer Positive 2  Selulotik Micobes 1,39 x 10 8 cfu  9  Patogenity  for plants Negative 3  Proteolitik Micobes  1,32 x 10 8 cfu  10  Contaminant E-Coly & Salmonella Negative 4  Amilolitik Micobes  7,72 x 10 8 cfu  11  Hg 2,71 ppb 5  N Fixtation Micobes  2,2 x 10 8 cfu  12  Cd <0,01 mg/l 6  Phosfat Micobes 1,44 x 10 8 cfu  13  Pb <0,01 mg/l 7  Acidity 3,89 14  As <0,01 ppm
(Widiasmadi, 2019)
Aplikasi di Biosoildam adalah mengkonsentrasikan mikroba ke dalam "media populasi", sebagai sumber kondisioner tanah untuk meningkatkan laju infiltrasi dan memulihkan kesuburan alam.
Faktor penting yang mempengaruhi penyerapan unsur hara (EC) oleh akar  tanaman  adalah  derajat  keasaman  tanah  (pH  tanah),  suhu  (T)  dan
kelembaban (M). Tingkat Keasaman Tanah (pH) sangat mempengaruhi laju pertumbuhan dan perkembangan tanaman (Douglas, 1988).
Aktivitas  mikroba  sebagai  penyumbang  nutrisi  tanah  dari  hasil dekomposisi biomassa dapat dikontrol melalui tingkat salinitas larutan nutrisi yang  dinyatakan  melalui  konduktivitas  serta  parameter  lain  sebagai  input analog. Konduktivitas dapat diukur dengan menggunakan EC,
Elektrokonduktivitas atau aliran konduktivitas elektrik(EC) yang merupakan kepadatan  nutrisi  dalam  larutan.  Semakin  pekat  larutan,  semakin  besar pengiriman arus listrik dari kation (+) dan anion (-) ke anoda dan katoda EC meter.  Dengan  demikian,  itu  menghasilkan  EC  yang  lebih  tinggi.  Satuan pengukuran EC adalah mS/cm (millisiemens) (John M Lafle, PhD, Junilang Tian, Profesor ChiHua Huang, PhD, 2017) dalam (Widiasmadi, 2019).
Penelitian ini menggunakan mikrokontroler Arduino Uno yang memiliki 14 pin digital, dimana terdapat 6 pin yang digunakan sebagai output Pulse Width Modulation atau PWM yaitu pin D.3, D.5, D.6, D.9, D.10 , D.11, dan 6 pin input analog untuk elemen parameter tanah ini yaitu EC, T, pH, M. Input analog pada Arduino Uno menggunakan bahasa C dan untuk pemrogramannya menggunakan software yang kompatibel untuk semua jenis Arduino (Ardiyanto et al., 2021).
Mikrokontroler  Arduino  Uno  dapat  memfasilitasi  komunikasi  antara Arduino  Uno  dengan  komputer  termasuk  smartphone.  Mikrokontroler  ini menyediakan  fasilitas  USART  (Universal  Synchronous  and  Asynchronous Serial  Receiver and Transmitter) yang terletak pada pin  D.0 (Rx)  dan pin  D.1 (Tx) (Dawoud & Dawoud, 2020).

## Hasil dan Pembahasan
Intensitas  rancangan  curah  hujan  ditentukan  dengan  menggunakan  data  curah hujan  dari  Stasiun  Ambon  tahun  2012-2018  Analisis  statistik  dilakukan  untuk menentukan tipe sebaran yang digunakan, yang dalam penelitian ini adalah Log Person III.  Pengecekan  distribusi  peluang  hujan  dapat  diterima  atau  tidak  dihitung  dengan menggunakan uji Chi Square dan uji Kolmogorov Smirnov (Widiasmadi & Suwarno, 2022).  Selanjutnya,  intensitas  hujan  rencana  dihitung  dengan  menggunakan  rumus mononobe.
Debit  rencana  sebagai  katalis  mikroba  MA-11  menggunakan  intensitas  curah hujan  selama  1 jam  karena  diperkirakan  durasi  curah  hujan  paling  dominan  di  daerah penelitian adalah 1 jam. Koefisien limpasan untuk berbagai koefisien aliran permukaan adalah  0,70  –  0,95  (Widiasmadi,  2023a),  sedangkan  dalam  penelitian  ini  kami menggunakan nilai koefisien aliran terkecil yaitu 0,70.
Debit rencana memiliki daerah tangkapan air yang bervariasi, antara 9 m 2 sampai dengan 110 m 2 dengan hubungan yang proporsional. Semakin besar plot, semakin besar debit  rencana  yang  dihasilkan  sebagai  inflow  biohole.Kedalaman  Biohole  di  daerah penelitian  pada  kala  ulang  25  tahun berkisar  antara  0,80  m  sampai  1,50  m.Volume
penyerapan akan menentukan kapasitas maksimum air yang terkandung dalam Biohole. Semakin besar volume Biohole, semakin besar wadah airnya (Widiasmadi, 2019).
Gambar 4 Grafik EC Vs Waktu
Gambar 5 Grafik Laju Infilrasi
Tabel  2
Peningkatan EC per Populasi Microbial
TIME (DAY)
EC (uS/cm)

## POPULATION
10 8 /cfu 10 5 /cfu 10 3 /cfu 24 1151,8 972,0 604,8 25 1162,8 979,2 716,0 26 1176,0 986,4 720,8 27 1198,0 995,4 732,0 28 1209,0 906,2 738,4 29 1220,0 917,0 744,8 30 1242,0 924,2 748,0 31 1253,0 936,8 756,0 32 1272,8 954,8 760,8 33 1281,6 962,0 764,0 34 1297,0 976,4 773,6 35 1441,0 980,0 780,0 36 1474,0 990,8 784,8 37 1418,0 998,0 788,0 38 1440,0 1001,6 792,8 39 1462,0 1207,0 796,0 40 1506,0 1010,6 805,6 41 1523,6 1012,4 812,0 42 1545,6 1112,4 821,6 43 1550,0 1114,2 828,0 44 1556,6 1216,0 834,4 45 1561,0 1216,0 836,0
TIME
(DAY) EC (uS/cm)

## POPULATION
10 8 /cfu 10 5 /cfu 10 3 /cfu 1 600,0 600,0 700,8 2 620,0 605,0 702,4 3 650,0 635,0 704,0 4 680,0 650,0 704,0 5 695,0 660,0 707,2 6 730,0 690,0 708,8 7 770,0 717,2 710,4 8 800,0 726,2 712,0 9 850,0 728,0 715,2 10 870,0 733,4 718,4 11 890,0 737,0 720,0 12 910,0 746,0 728,0 13 940,0 751,4 732,8 14 989,0 764,0 744,0 15 1035,2 782,0 752,0 16 1055,0 791,0 760,0 17 1066,0 896,4 771,2 18 1077,0 807,2 776,0 19 1088,0 825,2 777,6 20 1099,0 836,0 782,4 21 1107,8 841,4 792,0 22 1121,0 897,6 796,8 23 1143,0 868,4 800,0
Simulasi  kesuburan  tanah  organosol  berdasarkan  jumlah  populasi  mikroba dengan: Varibale 1 = Populasi Mikroba 10 8 / cfu., Varibale 2 = Populasi Mikroba 10 5 / cfu. & Varibale 3 = Populasi Mikroba 10 3 / cfu.
Kandungan  nutrisi  awal  sebelum  simulasi  menggunakan  parameter  Electrolyte Conductivity  (EC)  adalah  644  uS/cm.  Kondisi  hara  tanah  akan  diperbaiki  berdasarkan standar  pertanian  total  organik,  yaitu  pertumbuhan  tanaman  (masa  vegetatif)  yang membutuhkan  hara  tanah  minimal  900  uS/cm  dan  masa  pemupukan  (masa  generatif) yang membutuhkan hara tanah minimal 1200 uS/cm. Hasil simulasi berdasarkan variabel jumlah populasi mikroba yang dihasilkan:
i. Simulasi A: masa vegetatif dicapai pada hari ke-18 dengan tingkat kesuburan = 950  uS/cm  dan  pada  masa  generatif  dicapai  pada  hari  ke-27  dengan  tingkat kesuburan  (Elektrolit  Konduktivitas)  =  1225  uS  /  cm  .  Aktifitas  peningatan  ini dipacu oleh mikroba dengan populasi = 108/cfu. Sehingga waktu yang dibutuhkan untuk mencapai kadar hara optimal adalah 9 hari.
ii. Simulasi B : masa vegetatif) dicapai pada hari ke-27 dengan angka fertilitas = 920 uS/cm dan pada masa generatif dicapai pada hari ke-42 dengan angka fertilitas = 1200 uS / cm . Aktifitas peningatan ini dipacu oleh mikroba dengan populasi = 105/cfu. Jadi waktu yang dibutuhkan untuk mencapai kadar nutrisi optimal adalah 15 hari
iii. Simulasi C : masa vegetatif) dicapai pada hari ke 34 dengan tingkat fertilitas = 915 uS/cm dan pada masa generatif tidak dapat diamati karena pada pengamatan sampai hari ke 45 daya hantar elektrolit tidak mencapai = 1200 uS / cm. Aktifitas peningatan ini dipicu oleh mikroba dengan populasi = 10 3 / cfu.
iv. Parameter  tanah  tersebut  di  atas  dapat  dikontrol  dengan  laju  infiltrasi,  dimana grafik laju infiltrasi menunjukkan nilai konstan pada tingkat 20 sampai 80 cm/jam dicapai  setelah  25  hari  dengan  nilai  berkisar  antara  350  sampai  550  uS/cm. Aktivitas agen hayati pada tanah organosol dengan tingkat infiltrasi akan optimal pada hari ke-40.

## Kesimpulan
Pada tanah padsol, waktu peningkatan hara awal untuk mencapai standar EC pada  pertumbuhan  vegetatif  lebih  lama  daripada  waktu  untuk  mencapai  periode generatif. Secara teknis, tanah organosol memiliki daya dukung yang cukup baik sebagai lahan pertanian untuk semua komoditas karena mampu mencapai kadar hara untuk masa generatif cukup cepat, yaitu hanya 15 hari. Daya dukung sebagai lahan pertanian yang baik adalah karena didukung oleh populasi mikroba yang  cukup, atau sebaliknya daya dukung  lahan  akan  menurun  dengan  menurunnya  jumlah  populasi  mikroba  akibat penggunaan  pupuk  dan  pestisida  kimia.  Penggunaan  pupuk  dan  pestisida anorganik/kimia yang berlebihan akan meningkatkan keasaman tanah dan membunuh mikroba tanah sehingga akan menurunkan daya dukung tanah gambut baik dalam jangka pendek maupun jangka panjang.

## BIBLIOGRAFI
Ardiyanto, A., Ariman, A., & Supriyadi, E. (2021). Alat Pengukur Suhu Berbasis Arduino Menggunakan Sensor Inframerah Dan Alarm Pendeteksi Suhu Tubuh Diatas Normal.
Sinusoida , 23 (1), 11–21.
Dawoud, D. S., & Dawoud, P. (2020). 2 Universal Asynchronous Receiver/Transmitter (Uart) .
Douglas,  M.  G.  (1988). Integrating  Conservation  Into  Farming  Systems:  The  Malawi Experience .
Ramdhan, M. (2021). Metode Penelitian . Cipta Media Nusantara.
Suliyati,  T.  (2016).  Penataan  Drainase  Perkotaan  Berbasis  Budaya  Dalam  Upaya Penanganan Banjir Di Kota Semarang. Humanika , 19 (1), 59–69.
Sunjoto,  S.  (1988).  Optimasi  Sumur  Resapan  Air  Hujan  Sebagai  Salah  Satu  Usaha Pencegahan  Instrusi  Air  Laut. Yogyakarta:  Fakultas  Teknik  Universitas  Gadjah Mada .
Sunjoto, S. (2011). Teknik Drainase Pro-Air. Yogyakarta: Fakultas Teknik Ugm .
Widiasmadi,  N.  (2019).  Peningkatan  Laju  Infiltrasi  Dan  Kesuburan  Lahan  Dengan Metode  Biosoildam  Pada  Lapisan  Tanah  Keras  Dan  Tandus. Prosiding  Seminar Sains Nasional Dan Teknologi , 1 (1).
Widiasmadi, N. (2020). Analisa Elektrolit Konduktifitas & Keasaman Tanah Secara Real Time Menggunakan Smart Biosoildam. Prosiding Seminar Nasional Nciet , 1 (1), 11– 24.
Widiasmadi,  N.  (2022a).  Konservasi  Lahan  Pantai  Dengan  Fermentasi  Limbah  Ikan Biolimax. Jurnal Pendidikan Dan Konseling (Jpdk) , 4 (5), 2538–2547.
Widiasmadi,  N.  (2022b).  Pertanian  Berwawaskan  Konservasi  Dengan  Teknologi Biofertilizer Ma-11. Jurnal Pendidikan Dan Konseling (Jpdk) , 4 (5), 2958–2966.
Widiasmadi,  N.  (2022c).  Simulasi  Populasi  Mikroba  Untuk  Optimasi  Konduktifitas Elektrolit  Pada Tanah Latosol Menggunakan Teknologi Smart  Biosoildam. Syntax Literate; Jurnal Ilmiah Indonesia , 7 (11), 15379–15391.
Widiasmadi,  N.  (2022d).  Simulation  Of  The  Number  Of  Microbial  Populations  For Fertility  Optimization  In  Clay  Soils  Using  Smart  Biosoidam  Technology. Syntax Literate; Jurnal Ilmiah Indonesia , 7 (7), 9395–9409.
Widiasmadi,  N.  (2023a).  Optimasi  Ec  Pada  Tanah  Clay  Untuk  Lahan  Bawang  Merah Melalui  Simulasi  Populasi  Mikroba  Menggunakan  Teknologi  Smart  Biosoildam. Jurnal Cahaya Mandalika , 4 (2), 86–95.
Widiasmadi,  N.  (2023b).  Teknologi  Biosoildam  Untuk  Mendukung  Sistem  Agro Konservasi Pada Tanah Laterit. Journal On Education , 5 (3), 9510–9522.
Widiasmadi,  N.,  &  Suwarno,  D.  (2022).  Biohole  Effectiveness  Analysis  Through  The Distribution  Pattern  Of  Microbes  At  Each  Depth  In  Real  Time  On  Coastal  Sand. Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia P , 7 (6-8–22), 1–18.

## Copyright holder:
Nugroho Widiasmadi (2023)

## First publication right:
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: