## IDENTIFIKASI DUKUNGAN KELUARGA SEBAGAI MODERATOR ANTARA INTRUSI DAN STRES

## IDENTIFICATION OF FAMILY SUPPORT AS A MODERATOR BETWEEN INTRUSION AND STRESS
Yonathan Natanael (1) , Fridayanti (2) , Mohamad Rizal Ansori (3) , Rahmaditya Salsabilla (4) , Rangga Rijllul Haq (5)
Fakultas Psikologi Universitas Islam Negeri (UIN) Sunan Gunung Djati Bandung (1,2,3,4,5) Email: yonathan@uinsgd.ac.id (1) , fridayanti@uinsgd.ac.id (2) , rizalansori0@gmail.com (3) , rahmaditya.salsa@gmail.com (4) , ranggarijllul97@gmail.com (5)
ABSTRAK : Pandemi covid-19 memberikan dampak pada kesehatan mental hampir seluruh kalangan di  dunia.  Tidak  hanya  terpaku  dari  kalangan  klinis  saja,  akan  tetapi  terjadi  pula  dampaknya  pada kalangan  mahasiswa  di  era  adaptasi  kebiasaan  baru.  Fokus  penelitian  ini  adalah  menguji  peran dukungan  sosial  dari  keluarga  sebagai  variabel  moderator  atas  pengaruh  intrusi  terhadap  stress kehidupan  pada  kalangan  mahasiswa.  Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kausalitas  dan menggunakan  teknik  sampling  insidental  untuk  mendapatkan  partisipan  penelitian.  Total  partisipan yang  terlibat  menjadi  partisipan  penelitian  ini  adalah  sebanyak  455  mahasiswa  dari  berbagai Universitas  di  Indonesia.  Hasil  penelitian  dengan  menggunakan moderation  regression  analysis menunjukkan  dukungan  sosial  dari  keluarga  yang  berperan  sebagai  moderator  yang  menurunkan pengaruh intrusi terhadap stress kehidupan pada kalangan mahasiswa di era adaptasi kebiasaan baru. Penelitian  ini  menekankan  pentingnya  faktor  protektif  berupa  dukungan  sosial  dari  orangtua  bagi kesehatan mental mahasiswa di era adaptasi kebiasaan baru.
Kata Kunci:  dukungan  sosial  dari  keluarga,  intrusi,  stres,  moderation  regression  analysis, mahasiswa.
ABSTRACT: The covid-19 pandemic has had an impact on the mental health of almost all people in the  world. Not only stuck in clinical circles but also impact students in the era of adaptation to new habits. This study aimed to examine the role of family support as a moderator variable for the effect of intrusion  on  life  stress  among  college  students.  This  study  uses  a  causality  approach and  incidental sampling  techniques  to  get  research  participants.  The  total  number  of  participants  involved  in  this study  was  455  students  from  various  universities  in  Indonesia.  The  moderation  regression  analysis results show that family support is a moderator variable that reduces intrusion's effect on life  stress among  students  in  the  era  of  adaptation  to  new  habits.  This  study  emphasizes  the  importance  of protective factors like family support for students' mental health in adapting to new habits.
Keywords : family support, intrusion, stress, moderation regression analysis, college student.

## PENDAHULUAN
Indonesia  sebagai  satu  salah  negara yang  terdampak  pandemi  covid-19  ditandai dengan  angka  kematian  yang lebih  tinggi dibandingkan negara-negara lainnya (Pramukti et  al.,  2020) .  Tingginya  angka  kematian karena  covid-19  tersebut  mengindikasikan penyebaran  covid-19  di  Indonesia  sangatlah banyak  secara  kuantitas.  Banyaknya  kasus covid-19  yang  terdeteksi  di  Indonesia,  secara otomatis  memberikan  kesempatan  bagi  para peneliti  dalam  bidang  Psikologi,  kesehatan atau  medis  untuk  memfokuskan  penelitiannya pada  orang-orang  yang  terinfeksi  positif ataupun  pada  penyitas  covid-19.  Misalnya, seperti  penelitian yang  dilakukan  oleh Pradikatama  et  al.  (2022) yang  ingin mengetahui  bagaimana  cara coping pada individu terinfeksi positif covid-19 untuk tetap dapat bertahan.
Pada kenyataannya, pandemi covid-19 tidak  hanya  berdampak  pada  orang-orang terinfeksi  positif  ataupun  penyitas  covid-19 saja,  namun  menjadi  permasalahan  pula  pada populasi secara umum. Hal ini dapat diketahui dari beberapa hasil laporan penelitian sebelumnya.  Di  awal-awal  pandemi  covid-19 sebanyak    155.077  mahasiswa  dari  89 Universitas  di  Provinsi  Guangdong,  China menunjukkan  simptom-simptom  stres  ketika melakukan  pembelajaran  secara  daring (Li  et al., 2020) . Hal tersebut pun terjadi di Italia dan Spanyol,  simptom-simptom  stres  yang  terlihat pada  mahasiswa  seperti  kesulitan  konsentasi, kejenuhan,  gelisah,  kesepian,  dan  merasakan tidak  nyaman dalam  kehidupannya (Davico et al., 2021; Orgilés et al., 2020)
Sama  halnya dengan China,  Italia dan Spanyol.  Pada satu penelitian yang dilakukan di  Polandia  pun  dilaporkan  jika simptom- simptom stress pun  terlihat  pada  individu  di rentang usia 18 sampai 24 tahun (Debowska et al.,  2020),  dimana  idealnya  rentangan  usia tersebut merupakan rentang usia bagi mahasiswa  yang  menimba  ilmu  di  Perguruan Tinggi. Data-data mengenai banyaknya mahasiswa  mengalami  tekanan/stres  diatas diakibatkan  karena  sistem lock  down pada bulan  Februari  -  Mei  tahun  2020  atau  karena adan ya  isolasi  sosial yang  diterapkan  oleh pemerintah-pemerintah  di  setiap  Negara  yang terdampak covid-19 (Rahiem et al., 2021) .
Akan  tetapi,  pada  pertengahan  tahun 2020  (tepatnya  bulan  15  Mei  tahun  2020), pemerintah  di  Indonesia  menerapkan  pola hidup yang dikenal dengan istilah new normal atau  era  adaptasi  kebiasaan  baru.  Di  era adaptasi kebiasan baru pun, simptom-simptom stres pun dirasakan ketika mahasiswa memasuki  era  adaptasi  kebiasaan  baru. Sebagai  contoh,  pada  salah  satu  Perguruan Tinggi  di  Indonesia,  ditemukan  sebanyak  50 dari  101  atau  sebanyak  (49%)  mahasiswa  di salah  satu  Perguruan  Tinggi  di  Indonesia merasakan stres di era adaptasi kebiasaan baru (Sugiyanto et al., 2020)
Di  Indonesia,  mahasiswa  merasakan stres di  era  adaptasi  kebiasaan  baru karena tuntutan  tugas  meningkat  lebih  banyak  dari pengajar/dosen.  Apalagi  ketika  melakukan kuliah  secara  daring,  yang  efeknya  dapat menimbulkan  emosi-emosi  negatif,  terutama meningkatnya tingkat kesulitan dalam akademik  yang  memberikan  dampak  yang berlebihan pada kognisi mahasiswa (Prabawangi  et  al.,  2021) .  Adapun, simptom- simptom stres yang dirasakan oleh mahasiswa-mahasiswa  di  Indonesia  seperti merasa  sulit  untuk  beristirahat,  lebih  sensitif terhadap  hal  apapun,  bereaksi  berlebihan, gelisah dan cemas (Ramadhany et al., 2021) . Stres  yang  dirasakan  oleh  mahasiswa di  Indonesia  tidak  hanya  terfokuskan  pada satu  hal  saja,  melainkan  lebih  banyak  dialami secara  bersamaan.  Pada  satu  sisi,  mahasiswa mencari  informasi  mengenai  perkuliahan (tugas  akademik  atau  tuntutan  akademik) melalui  media  sosial,  sedangkan  dari  sisi lainnya  media  sosial  menampilkan  atau menginformasikan hal-hal yang bersifat negatif  mengenai  virus  covid-19,  sehingga dalam  benak  pikiran  mahasiswa  secara  tidak langsung terhantui oleh berita negatif. Adanya tuntutan akademik yang tinggi dan serta berita negatif yang didapatkan pasti sangat berdampak  pada  perilaku  mahasiswa  yang menjadi sulit untuk bersantai dan harus selalu update pada sosial medianya yang mengakibatkan  mahasiswa  menjadi  kurang nyaman (Ramadhany et al., 2021) . Lebih jauh lagi stress ini  dapat  berdampak  pada psikososial pada mahasiswa (Rek et al., 2022) . Beberapa penelitian
yang
menggunakan  variabel  stres  pada  mahasiswa di  era  adaptasi  kebiasaan  baru.  Pertama penelitian  yang  membandingkan  tingkat  stres
ditinjau dari jenis kelamin, ditemukan mahasiswa berjenis kelamin laki-laki memiliki tingkat stress yang  lebih  tinggi  dibandingkan dengan mahasiswa berjenis kelamin perempuan (Guo  et  al.,  2021) .  Hal  ini bertentangan dengan penelitian sebelumnya di yang  dilakukan  oleh Bayram  dan  Bilgel (2008) ,  dimana  mahasiswa  berjenis  kelamin wanita  lebih  merasakan  tingkat  stres  yang lebih  tinggi.  Perbedaan  penelitian  ini  dapat diketahui karena adanya perbedaan setting dan waktu  penelitian  (bukan  pada  era  adaptasi kebiasaan  baru  dan  saat  era  adaptasi  kebiasan baru).  Selain  itu,  faktor  demografi  sosial lainnya  yang  memiliki  keterkaitan  dengan stres pada  mahasiswa  adalah  usia,  tahun masuk pendidikan  (angkatan),  jurusan  yang diambil,  status  sosial  ekonomi  dan  lokasi tinggal (kota atau desa).
Penelitian  lainnya  pun  menekankan bahwa  aspek  kesehatan  mental  dan  distres psikologis  sangat  terdampak  (Bavel  et  al., 2020;  van  Agteren  et  al.,  2020;  Yang  et  al., 2020). Gallegos et al. (2020) dalam penelitiannya  menemukan  bahwa  pandemi covid-19  yang  membuat  adanya  era  adaptasi kebiasaan  baru  memiliki  dapat  membuat  stres dalam  kehidupan  mahasiswa  Universitas Texas.  Bahkan,  mahasiswa  di  Universitas Texas  tidak  hanya  stres,  mahasiswa  dengan pun merasakan kecemasan dalam tingkat yang tinggi pun.
Adanya  berita-berita  negatif  yang hampir  setiap  hari  dilaporkan  (baik  secara online maupun langsung) secara tidak langsung  memberikan  dampak  yang  buruk juga  bagi  mahasiswa  yang  mendengarkan berita tersebut. Informasi mengenai keganasan covid-19  di  era  adaptasi  kebiasaan  baru hampir setiap hari didengar dan dilihat, seperti kehilangan  orang  terdekat  dapat  menjadi sebuah  peristiwa  yang  berefek  pada  tingkat stres  pada  individu  yang  menerima  informasi tersebut. Berita-berita  negatif  tersebut  dapat membuat  seseorang  terbayang  mengenai kejadian  yang dilaporkan atau dikenal sebagai intrusi. Dalam ilmu Psikologi, intrusi merupakan  ingatan/memori  yang  menggangu serta membayangi secara berlebihan atas suatu peristiwa yang terjadi. Jika intrusi berlangsung terus  menerus,  individu  dapat  pula  menjadi stres (Horowitz et al., 1979).
Instrusi    dialami  oleh  individu biasanya  disebabkan  oleh  adanya  suatu
kejadian  yang  memberikan  efek  yang  luar biasa  dalam  kehidupan  individu,  misalnya terjadinya peristiwa bencana dan juga peristiwa berdampak lainnya. Intrusi
berdasarkan kajian pustaka pun dapat terbentuk  dua  hal,  yakni  pengalaman  anomali yang  melibatkan  proses  regulasi  emosi  dan orientasi  memori  pada  saat  ini  dan  masa depan,  artinya  intrusi  dapat  dilihat  dari  aspek emosi  dan  kognitif.  Namun,  penggunaan istilah  intrusi  dalam  ilmu  Psikologi,  kuat disandingkan  dengan  memori  atas  suatu kejadian, pengalaman-pengalaman yang pernah direpresentasikan, serta proses mengingat  bahkan  mengalami  kembali  yang ditandai  dengan  bangkitnya  gejolak  emosi pada  individu  (Hardy,  2017).  Yang  secara tidak langsung  intrusi lebih menekankan pada proses  kognitif  individu  dibandingkan  pada proses emosionalnya.
Studi  terdahulu  telah  menemukan bahwa  terdapat  hubungan  antara  dampak pandemi covid-19 dan depresi, kecemasan dan stres (Gallegos et al., 2020). Dampak pandemi atau  dikenal  dengan  istilah impact  event ,  pun terdiri  dari  intrusi  dan  avoidance. Terdapat pula kajian lainnya yang menemukan hubungan intrusi dan stres pada mahasiswa di era pandemi covid-19 ( Vanaken et al., 2020) . Era  adaptasi  kebiasaan  baru  di  masa pandemi  covid-19,  telah  banyak  mengubah manusia,  termasuk  kesehatan  mentalnya. Upaya  intervensi  diperlukan  untuk  mengatasi intrusi  dan  stres.  Pada  sebuah  penelitian, ditekankan  jika  faktor  protektif  diperlukan agar  dapat  dilakukan  sebuah  intervensi  untuk mengatasi tantangan-tantangan di masa depan. Cobb (1976) menekankan pentingnya mengkaitkan  dukungan  sosial  pada  penelitian yang  menggali  lebih  dalam  mengenai  stres dalam kehidupan.
Dukungan sosial didefinisikan sebagai dukungan  positif  dari  luar  diri  individu  yang berfungsi  untuk  menghasilkan  perilaku  dan kesehatan psikologis yang lebih baik (Zimet et al., 1988). Dukungan sosial yang dikemukakan  oleh    Zimet  et  al.  (1988)  terdiri dari  beberapa  sumber,  yaitu  keluarga,  teman sebaya, dan significant other . Dukungan sosial sangat  penting  bagi  manusia,  terutama  untuk mengatasi  perilaku  yang  bermasalah,  dimana dukungan  sosial  memiliki  tujuan  untuk membantu  individu  dalam  keberlangsungan hidupnya.
Cobb  dengan  tegas  mengutarakan dukungan  sosial  cocok  sebagai  variabel moderator  dalam  penelitian  yang  mengkaji stres , bahkan  ditegaskan  pula  oleh Szkody  et al. (2021) yang menekankan pentingnya faktor protektif untuk menekan efek-efek negatif dari distres  psikologis.  Dari  dua  penelitian  di  atas, maka  sangat  kuat  untuk  ditarik  keselarasan jika  dukungan  sosial  dapat  melemahkan hubungan  dari  dua  variabel  psikologis  yang fokus pada kesehatan mental yang negatif atau distres psikologis.
Salah  satu  bentuk  dukungan  sosial yang  juga  merupakan  faktor  protektif  bagi kesehatan  mental  yaitu  berupa  dukungan  dari keluarga. Hal ini diungkapkan oleh Klink et al.
(2008) dalam  penelitiannya.  Dukungan  dari keluarga berpotensi mereduksi stres, khususnya  pada  mahasiswa.  Dukungan    dari keluarga  merupakan  salah  satu  subdimensi dari  teori  dukungan  sosial  yang  dikemukakan oleh Zimet  et  al.,  (1988) . Atas  dasar  bahwa dukungan  sosial  keluarga  dapat  diduga berperan sebagai faktor protektif bagi stres dan intrusi,  maka  diperlukan  studi  untuk  menguji apakah  dukungan  sosial  dapat  menjadi variabel  faktor  protektif  untuk  menurunkan pengaruh intrusi terhadap stres pada mahasiswa.  Adapun  kemuktahiran  penelitian ini  adalah penelitian dilakukan di era  adaptasi kebiasan baru.

## METODE

## Desain Penelitian
Penelitian  untuk  bertujuan  untuk menguji suatu pemodelan dengan mengidentifikasi peran suatu variabel moderator  atas  hubungan  atau  pengaruh variabel satu dengan variabel lainnya, sehingga desain  penelitian  yang  dipilih  untuk  penelitian ini  adalah  penelitian  kuantitatif  dengan pendekatan  kausalitas.  Kausalitas  artinya pendekatan  untuk  mengetahui  pengaruh  suatu variabel  terhadap  variabel  lainnya  yang diujikan  secara statistik (Creswell & Creswell, 2018).

## Partisipan Penelitian
Partisipan penelitian merupakan mahasiswa  diberbagai  kota  di  Indonesia  yang tergabung  pada  grup  media  sosial  himpunan mahasiswa se-Indonesia. Total partisipan penelitian yang bersedia secara sukarela
berpartisipasi  dalam  penelitian  adalah  sebanyak 455  partisipan.  Banyaknya  pengambilan  sampel penelitian  mengikuti  saran  yang  dikemukakan oleh tokoh pengukuran Psikologi yang menyatakan jumlah ideal untuk penelitian adalah lebih dari 5 kali lipat atau lebih dari 10 kali lipat dari  banyaknya  jumlah  item (Cohen  & Swerdlik, 2009; Fabrigar et al., 1999) .

## Instrumen Penelitian
Instrumen  pertama  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  Depression  Anxiety Stress  Scale  (DASS) (Lovibond  &  Lovibond, 1995) . Penelitian ini menggunakan satu dari tiga subskala pada DASS-21. Dari subskala Depression, Anxiety, dan Stress peneliti menetapkan  hanya  menggunakan  7  item  yang terfokuskan  untuk  mengukur stress dikarena masalah utama yang difokuskan untuk penelitian adalah stress .  Ke  7  item  yang  mengukur stress oleh  peneliti  uji  kesahihannya  dengan  pengujian validitas konstruk.  Hasil analisis  dengan confirmatory factor analysis (CFA) menunjukkan nilai Cronbach  Alpha sebesar  .819  dan  seluruh item (7 item) yang mengukur stress valid dengan nilai factor loading dari .616 sampai .799.
Instrumen kedua, Impact of Event Scale (IES) (Vanaken  et  al.,  2020) .  IES  merupakan instrumen  untuk  mengasses  pengalaman  atas suatu  kejadian  yang  pernah  dialami  individu secara  khusus  atas  suatu  kejadian  dalam kehidupannya.  Era  adaptasi  kebiasaan  baru merupakan  hasil  pengalaman  yang  disebabkan adanya covid-19 sebelumnya. IES terdiri dari dua subskala  yakni intrusion dan avoidance .  Untuk penelitian ini, peneliti menggunakan 7 item valid mengukur intrusion dengan  α    =  .855  dari  hasil pengujian CFA. Ketujuh item valid yang diujikan memiliki  nilai factor  loading dari  .466  sampai .799.
Instrumen  ketiga,  The Multidimensional
Scale  of  Perceived  Sosial  Support  (MSPSS) untuk  mengukur  persepsi  dari  dukungan  sosial (Zimet  et  al.,  1988) .  MSPSS  terdiri  dari  tiga subskala  yakni  mengukur  dukungan  sosial  dari orang  yang  memiliki  pengaruh,  teman  sebanya, dan  keluarga.  Masing-masing  sub  skala  terdiri dari  4  item,  artinya  terdapat  12  item  pada MSPSS. Penelitian ini memfokuskan hanya pada dukungan  sosial dari  keluarga,  sehingga hanya  4 item yang digunakan dari MSPSS. Diketahui pula nilai  reliabilitas  atau  α  =  .887  untuk  subskala dukungan  sosial  dari  keluarga.  Keempat  item valid  ditandakan  dengan  nilai factor  loading
dalam rentangan .804 sampai dengan .924.

## Prosedur Penelitian
Penelitian ini dilakukan setelah dikeluarkannya  hasil  pengujian  etik  penelitian oleh  Konsorsium  Psikologi  Ilmiah  Nusantara (KPIN)  dengan  nomor  uji  etik  sebagai  berikut: No. 016/2022 Etik/KPIN, yang dikeluarkan pada tanggal  25  Maret  2022.  Pengambilan  data penelitian  pun  dilakukan  dari  tanggal  26  Maret 2022  sampai  dengan  15  April  2022  dengan memanfaatkan  fasilitas google  form ,  dimana seluruh  partisipan  menyatakan  kesediaan  dengan mengisi informed  concent (secara  digital),  serta mengisi seluruh item-item yang ditanyakan tanpa ada  yang  tertinggal.  Kemudian  data-data  yang telah  didapatkan  pada  penelitian  ini,  peneliti lakukan  penganalisisan  dengan  menggunakan teknik  analisis moderation  regression  analysis dengan program SPSS.

## HASIL

## Analisis Demografi Partisipan Penelitian
Partisipan
penelitian
merupakan
perwakilan  dari  84  Universitas  yang  ada  di Indonesia,  sebagai  contoh  mayoritas  partisipan berasal  dari  Universitas  Islam  Negeri  Sunan Gunung  Djati  Bandung,  Universitas  Negeri Makasar,  IAIN  Kendari,  Universitas  Jendral Ahmad Yani, Universitas Gunadarma, Universitas Islam  Riau,  Universitas  Muhammadiyah  Jember, Universitas  Brawijawa,  Institut  Pertanian  Bogor, Universitas Singaperbangsa Karawang dan Universitas lainnya.

## Tabel 1. Demografi Partisipan
Demografi Frekuensi % Jenis Kelamin Laki-laki 96 21.1% Perempuan 359 78.9% Usia 17 – 19 tahun 193 42.4% 20 – 22 tahun 241 53% 23 – 25 tahun 21 4.6% Angkatan 2016 9 2% 2017 12 2.6% 2018 46 10.1% 2019 107 23.5% 2020 117 25.7%
2021 164 36% Asal Kota Bandung 118 25.9% Makasar 36 7.9% Bekasi 23 5.1% Bogor 20 4.4% Jakarta 19 4.2% Garut 12 2.6% Tangerang 11 2.4% Kendari 10 2.2% Tasik 10 2.2% dll 196 39.6%
Partisipan  penelitian  ini  didominasi  oleh partisipan  berjenis  kelamin  perempuan,  yaitu sebanyak  359  atau  78.9%,  sedangkan  partisipan laki-laki berjumlah 96 atau 21.1%. Untuk rentang usia partisipan mulai dari 17 tahun sampai dengan 25 tahun ( M usia = 19.98 dan SD = 1.46). Partisipan terbanyak  berasal  dari  angkatan  2021,  yaitu sebanyak  36%  dari  jumlah  total  partisipan penelitian  ini.  Asal  kota  partisipan  terbanyak berasal dari Bandung, Makasar, Bekasi, Bogor

## Pembuktian Asumsi Klasik
Penelitian  ini  membuktikan  terlebih dahulu  pengujian-pengujian  asumsi  klasik, sebagai persyaratan wajib untuk melakukan uji regresi selanjutnya.
Normalitas . Bukti
pengujian normalitas residual data penelitian menggunakan  uji  Kolmogorov-Smirnov  Test. Hasil  uji  menunjukkan  nilai  penyebaran residual  dengan Asymp.  Sig  (2-tailed) =  .815 >  .05,  mengindikasikan  bahwa  penyebaran residual  data  penelitian  ini  berdistribusi normal (Sufren & Natanael, 2014).
Linieritas .  Pengujian  linieritas  untuk variabel  independen  (instrusi)  kepada  stres didapatkan nilai Deviation from Linearity .866, serta  untuk  variabel  moderator kepada stres .528. Kedua pengujian linieritas menghasilkan  nilai  >  .05  yang  menunjukkan baik  variabel  independen  maupun  moderator bersifat  linier  terhadap  variabel  dependen (Sufren & Natanael, 2014).
Multikolinieritas . Uji asumsi multikolinieritas  menekankan  pada  pengujian regresi,  idealnya  dimana  antar  independen variabel  tidak  memiliki  hubungan  yang  kuat. Untuk pengujian moderation regression analysis pun artinya perlu ditelusuri agar tidak
terdapat  hubungan  antar  independen  variabel dengan  variabel  moderator.  Dengan  batasan nilai Variance  Inflation  Factor (VIF)  <  10 (Sufren  &  Natanael,  2014).    Pengujian  ini mendapatkan nilai VIF untuk variabel independen  dan  moderator  variabel  yang nilainya  sama,  yakni  VIF  sebesar  1.046  <  10, yang  menandakan  variabel  independen  dan variabel  moderator  tidak  memiliki  hubungan yang kuat.
Heteroskesdastisitas . Asumsi heteroskesdatisitas dapat diamati dari
penyebaran  residual  pada scatter  plot (gambar 1).
Gambar 1. Scatter plot
Gambar 1 menunjukkan jika pola yang dihasilkan  tidak  membentuk  suatu  pola  atau dalam  artian  residual  data  penelitian  ini menyebar,  yang  menandakan  tidak  terjadi heteroskesdatisitas.
Autokorelasi .  Asumsi  terakhir  yaitu dapat  diamati  ada  atau  tidaknya  hubungan antar residual variabel. Batasan untuk menentukan  terjadi  atau  tidaknya  autokorelasi dapat diamati dari nilai Durbin Watson dengan kriteria  “dU  <  DW  <  4  –  dU”.  Hasil  analisis menunjukkan  nilai  1.851  <  1.955  <  2.149 artinya  memenuhi  kriteria  tidak  terjadinya autokorelasi (Sufren & Natanael, 2014).
Pembuktian lima persyaratan melakukan  uji  regresi  berganda  atau  uji moderated regression analysis terpenuhi seluruhnya.

## Uji Regresi Berganda
Sebelum masuk pada pengujian moderasi,  perlu  diketahui  terlebih  dahulu pengaruh  langsung  dari independent  variable dan moderator variable terhadap dependent variable yang  diujikan.  Dalam  hal  ini, pengujian pengaruh dari  intrusi dan dukungan
sosial  dari  keluarga  terhadap  stres.  Hasilnya dapat diamati pada tabel 2.
Tabel 2 . Pengaruh langsung dengan Regresi Berganda
Model Coefficients Standard Error Sig Hasil (Constant) 11.188 .693 Intrusion  Stress .271 .030 .000 V Family  Stress -.138 .030 .000 V Catatan: Nilai  R  Square  sebesar  .217;  (V)  menandakan  terdapat pengaruh.
Dari analisis regresi berganda, didapatkan nilai F = 62.772 dan p-value .000
<  .05  yang  berarti  intrusi  dan  dukungan  dari keluarga  memiliki  pengaruh  terhadap  stres. Dengan  nilai beta =  .271  mengindikasikan intrusi  berpengaruh  positif  terhadap  stres, sedangkan untuk dukungan sosial (nilai beta = -.138)  mengindikasikan  dukungan  sosial  dari keluarga  memiliki  pengaruh  negatif  terhadap stres.

## Uji Moderation Regression Analysis
Pengujian  selanjutnya  sesuai  dengan tujuan  penelitian  ini  dilakukan  dengan moderation  regression  analysis (MRA). Rangkuman hasil pengujian MRA tertera pada tabel  3.  Pengujian  dengan moderation regression  analysis mengindikasikan  bahwa dukungan  sosial  dari  keluarga  berperan sebagai  variabel  yang  melemahkan  pengaruh dari  intrusi  terhadap  stres.  Dukungan  dari keluarga memberikan dampak yang signifikan dari  nilai beta awal  dengan multiple regression ( intrusion  stress) sebesar .271), menjadi beta akhir  dengan  adanya  interaksi ( intrusion*family  stress )  sebesar  .013. Selisih  penurunan  nilai  beta  dari  nilai  .271 menjadi .013 yaitu sebesar .258 mengindikasikan  bahwa  dukungan  sosial  dari keluarga tepat sebagai variabel moderator.
Tabel 3 . Interaksi dengan Moderator Variabel
Model Coefficients Standard Error Sig Hasil (Constant) 13.324 .972 Intrusion  Stress .053 .076 .045 V Family  Stress -.259 .049 .000 V Intrusion*Family  Stress .013 .004 .002 V Catatan: Nilai  R  Square  sebesar  .234;  (V)  menandakan  terdapat pengaruh.
Effect Size Penganalisisan terakhir dengan moderation regression analysis yaitu menghitung effect size seperti yang disarankan oleh  Hair  et  al.  (2014)  dengan  menghitung nilai F 2 dari perhitungan :
F 2 = [( R 2 Moderation Regression Analysis  – R 2 Multiple Regression ) / ( 1 – R 2 Moderation Regression Analysis) ].
Dari  rumus  perhitungan  di  atas  didapatkan hasil nilai effect size sebesar .021 mengindikasikan  bahwa  dukungan  sosial  dari keluarga  menunjukkan  nilai  koefisien  dalam kategori weak  effect ,  nilai  tersebut  berada dalam  rentang  nilai threshold .02  sampai  .15 (Cohen, 1988).

## PEMBAHASAN
Pada penelitian ini diperlukan beberapa pembahasan mengenai hasil penelitian yang didapatkan. Pertama mengenai adanya  pengaruh  intrusi  terhadap  stres  pada mahasiswa  di  era  adaptasi  kebiasaan  baru. Adanya  informasi  dari  berita-berita  negatif mengenai  covid-19  di  era  adaptasi  kebiasaan baru  yang  didapatkan  melalui  internet,  media sosial  ataupun  dari  media  informasi  yang didapatkan  dari gadget individu  memiliki keterkaitan  yang  kuat  dengan  kesejahteraan psikologi  dan  kesehatan  mental  individu.  Hal ini  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan Panova  dan  Lleras  (2016)  sebelum  era adaptasi  kebiasaan  baru,  dimana  informasi- informasi yang didapatkan oleh individu dapat mengarahkan  individu  tersebut  menjadi  tidak well-being yang  berdampak  bagi  kesehatan mentalnya.
Individu-individu dalam hal ini adalah mahasiswa  yang  menerima  informasi  dari berita-berita  negatif  mengenai  covid-19  di  era adaptasi  kebiasaan  baru,  jika  tidak  merasakan kesejahteraan  psikologi,  secara  otomatis  yang terjadi  adalah  hal  sebaliknya  yaitu  timbulah distres  psikologi,  misalnya  seperti  stres.  Hasil penelitian  ini  senada  dengan  penelitian sebelumnya,  dimana  pada  penelitian  yang dilakukan  oleh  Gallegos  et  al.  (2020) menemukan  adanya  keterkaitan  yang  positif, dari  adanya  kejadian  pandemi  covid-19 dengan  stres . Sehingga  instrusi  yang disebabkan  oleh  berita-berita  negatif  tersebut dapat  dikatakan  sangat  berdampak  bagi  stres
pada  mahasiswa  di  era  adaptasi  kebiasaan baru.
Kedua,  mengenai  pengaruh  dukungan sosial  dari  keluarga  terhadap  stres,  penelitian ini  mendapatkan  hasil  jika  dukungan  sosial dari  keluarga  memberikan  pengaruh  negatif bagi  stres  (nilai beta negatif).  Yang  dapat dirtikan  semakin  tinggi  dukungan  sosial  dari keluarga dapat memperkecil tingkat stres pada mahasiswa di era adaptasi kebiasaan baru. Hal ini  sependapat  dengan  penelitian  sebelumnya yang menekankan pentingnya dukungan sosial dari  keluarga  atau  faktor  protektif  yang  dapat menekan  efek-efek  negatif  dari  distres psikologi, misalnya stres (Cobb, 1976; Szkody et al., 2021) .
Tidak  hanya  itu,  penelitian  lainnya pun mendukung hasil penelitian yang didapatkan  oleh  peneliti,  dimana  penelitian lainnya juga mengungkapkan dukungan sosial dari  keluarga  berpengaruh  negatif  pada  stres. Dapat  dilihat  dari  hasil  penelitian  Mariani  et al.  (2020)  yang  dilakukan  pada  era  adaptasi kebiasaan baru yang  menemukan tidak hanya sebatas  dukungan  sosial  dari  keluarga  saja yang  berperan,  dukungan  sosial  dari  teman sebaya  pun  berperan  sangat  besar  untuk menurunkan tingkat stres pada mahasiswa.
Penelitian  yang  dilakukan  hanya terfokuskan  pada  dukungan  sosial  dari keluarga,  tidak  mengukur  dukungan  dari teman  sebaya  ataupun  dukungan  sosial  dari significant other . Hal ini merupakan keterbatasan penelitian ini yang tidak memasukan  dukungan  teman  sebaya  dan significant other, karena berdasarkan literature review dan kenyataan yang didapatkan oleh peneliti di era kebiasaan baru, mahasiswa masih banyak melakukan perkuliahan di rumah (dimana posisi partisipan  belum  melakukan  pembelajaran secara  langsung  100%  di  kelas,  masih  lebih banyak  di  lingkungan  rumahnya).  Oleh  sebab itu,  peneliti  memfokuskan  hanya  pada dukungan sosial dari keluarga.
Pembahasan  yang  ketiga  mengenai peran  dukungan  sosial  dari  keluarga  yang benar  berperan  sebagai  moderator  variabel yang  jika  dilihat  dari  hasil  analisis  dalam mereduksi/menurunkan pengaruh intrusi kepada  stres  mahasiswa  di  era  adaptasi kebiasaan  baru.  Hal  ini  pun  membuktikan saran  dari  penelitian  sebelumnya  yang mengemukakan dukungan sosial dari keluarga
dapat  mereduksi  stres  pada  mahasiswa  (Klink et  al.,  2008).  Dapat  dikatakan  juga  jika penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian sebelumnya.  Klink  dkk  melakukan  penelitian bukan  di  era  adaptasi  kebiasaan  baru, sedangkan  penelitian  ini  dilaksanakan  di  saat era  adaptasi  kebiasaan  baru.  Meskipun dilakukan  dalam  dua  kondisi  yang  berbeda (tidak  ada  pandemi  dan  saat  berlangsungnya pandemi covid-19), dapat dikatakan penelitian menguatkan pembuktian penelitian sebelumnya.  Dukungan  sosial  dari  keluarga dalam  kondisi  apapun  dapat  menjadi  faktor eksternal yang sangat penting.
Dukungan  sosial  dari  keluarga  dapat mereduksi stress dikarenakan  pada  era kebiasaan  baru  masih  banyak  aktivitas  yang dilakukan  atau dikerjakan  dari  rumah masing- masing  mahasiswa.  Dapat  diamati  pula  orang yang  berada  di  rumah  atau  bisa  dikatakan paling dekat adalah keluarganya, baik itu ayah, ibu,  kakak  atau  adik.  Posisi  mahasiswa  ada yang  sudah  masuk  kuliah,  namun  sistem perkuliahan pun terbatas (tatap muka terbatas).
Dukungan  sosial  dari  keluarga  dapat menjadi buffer bagi  instrusi  dan  stres, dikuatkan  juga  oleh  temuan  suatu  penelitian yang  dilakukan  pada  generasi  muda,  dimana khususnya  dukungan  dari  keluarga  dapat memberikan efek yang yang bagi kemampuan coping  stress ,  mencerna  hal  atau  informasi yang  baik  dari  bimbingan  yang  diberikan keluarga, dan mengingatkan individu berperilaku yang baik (Wang & Xiao, 2009).
Pada  penelitian  ini    hal  terakhir  yang perlu  juga  dibahas  juga  mengenai effect  size dari  dukungan  sosial  dari  keluarga  termasuk kategori weak. Ada  dugaan  kuat  dari  peneliti, hal ini disebabkan oleh sedikitnya jumlah item yang  digunakan  untuk  mengukur  dukungan sosial  dari  keluarga,  yaitu  sebanyak  empat item pernyataan. Logika peneliti apakah hanya dengan  empat  item  dapat  melihat  secara keseluruhan  dukungan  sosial  dari  keluarga. Akan  tetapi,  pada  satu  sisi  lainnya  keempat item  yang  digunakan  terbukti  baik  dan  layak secara kajian properti psikometri (Zimet et al., 1988). Untuk penelitian selanjutnya juga dapat mengeksplore lebih jauh penggunaan alat ukur lainnya  yang  mengukur  dukungan  sosial  dari keluarga untuk penelitian yang sejenis.
Kategori weak untuk effect  size yang didapatkan  pun  dapat  disebabkan  oleh  asumsi dari penelitian sebelumnya. Pembuktian
dukungan sosial dari keluarga sebagai variabel moderator  belum  dilakukan  oleh  penelitian sebelumnya,  hanya  sebatas  saran  penelitian. Namun,  saran  dari  beberapa  penelitian sebelumnya  dapat  dibuktikan  pada  penelitian ini,  yaitu  dukungan  sosial  cocok  sebagai variabel  moderator  (Cobb,  1976;  Klink  et  al., 2008; Mariani et al., 2020).

## KESIMPULAN
Dari  hasil  analisis  penelitian,  dapat disimpulkan jika dukungan sosial dari keluarga  berperan  sebagai  variabel  moderator dari  pengaruh  intrusi  terhadap  stres  yang dirasakan  oleh  mahasiswa  di  era  adaptasi kebiasaan baru. Dukungan sosial dari keluarga dapat mereduksi pengaruh dari intrusi terhadap stres  pada  mahasiswa.  Dengan  adanya penelitian  sebelumnya  yang  mengungkapkan pula  teman  sebaya  sangat  memengaruhi  stres pada  mahasiswa,  peneliti  menyarankan  untuk mencoba  menelusuri  peran  dukungan  sosial dari  teman  sebaya  sebagai  variabel  moderator untuk penelitian selanjutnya.

## DAFTAR PUSTAKA
Bavel,  J.  J.  V.,  Baicker,  K.,  Boggio,  P.  S., Capraro,  V.,  Cichocka,  A.,  Cikara,  M., Crockett, M. J., Crum, A. J., Douglas, K. M.,  Druckman,  J.  N.,  Drury,  J.,  Dube, O., Ellemers, N., Finkel, E. J., Fowler, J. H., Gelfand, M., Han, S., Haslam, S. A., Jetten,  J.,  …  Willer,  R.  (2020).  Using social  and  behavioural  science  to support  COVID-19  pandemic  response. Nature  Human  Behaviour , 4 (5),  460– 471. https://doi.org/10.1038/s41562-
020-0884-z
Bayram,  N.,  &  Bilgel,  N.  (2008).  The prevalence and socio-demographic correlations  of  depression,  anxiety  and stress  among  a  group  of  university students. Social Psychiatry and
Psychiatric  Epidemiology , 43 (8),  667– 672. https://doi.org/10.1007/s00127- 008-0345-x
Cobb, S. (1976). Social support as a moderator of  life  stress. Psychosomatic  Medicine , 38 (5),
300–314. https://doi.org/10.1097/00006842- 197609000-00003
Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the  behavioral  sciences (2nd  ed).  L. Erlbaum Associates. Cohen,  R.  J.,  &  Swerdlik,  M.  (2009).
Psychological  testing  and  assessment: An introduction to tests and
measurement . McGraw-Hill. Creswell,  J.  W.,  &  Creswell,  J.  D.  (2018). Research design:
Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (5th ed.). SAGE Publication, Inc.
Davico, C., Ghiggia, A., Marcotulli, D., Ricci, F.,  Amianto,  F.,  &  Vitiello,  B.  (2021). Psychological  impact  of  the  COVID-19 pandemic on adults and their children in Italy. Frontiers  in  Psychiatry , 12 , 572997-.
https://doi.org/10.3389/fpsyt.2021.57299
7
Debowska,  A.,  Horeczy,  B.,  Boduszek,  D.,  &
Dolinski,  D.  (2020).  A  repeated  cross- sectional  survey  assessing  university students’ stress, depression, anxiety, and suicidality  in  the  early  stages  of  the
COVID-19 pandemic in Poland. Psychological Medicine , 1–4. https://doi.org/10.1017/S003329172000 392X
Fabrigar, L. R., Wegener, D. T., MacCallum, R.
C.,  &  Strahan,  E.  J.  (1999).  Evaluating the  use  of  exploratory  factor  analysis  in psychological  research. Psychological Methods , 4 (3), 272–299.
Gallegos,  M.  I.,  Zaring-Hinkle,  B.,  &  Bray,  J. H.  (2020).  Covid-19  pandemic  stressed and  relationships  in  college  students.
Family Relations , 71 , 29–45.
https://doi.org/10.1111/fare.12602
Guo,  K.,  Zhang,  X.,  Bai,  S.,  Minhat,  H.  S., Nazan, A. I. N. M., Feng, J., Li, X., Luo, G.,  Zhang,  X.,  Feng,  J.,  Li,  Y.,  Si,  M., Qiao,  Y.,  Ouyang,  J.,  &  Saliluddin,  S. (2021).  Assessing  social  support  impact on depression, anxiety, and stress among undergraduate  students in Shaanxi province during the COVID-19
pandemic  of  China. PLOS  ONE , 16 (7), e0253891.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.025 3891
Hair,  J.  F.,  Hult,  G.  T.  M.,  Ringle,  C.  M.,  & Sarstedt, M. (2014). A primer on partial
least squares structural equations modeling (PLS-SEM) . SAGE.
Hardy,  A.  (2017).  Pathways  from  trauma  to psychotic  experiences:  A  theoretically informed  model  of  posttraumatic  stress in psychosis. Frontiers in Psychology , 8 , 697. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.0069
7
Horowitz,  M.,  Wilner,  N.,  &  Alvares,  W.
(1979).  Impact  of  Event  Scale:  A measure of subjective stress. Psychomatic Medicine , 41 (3), 209–218. Klink, J. L., Byars-Winston, A., & Bakken, L.
L. (2008). Coping efficacy and perceived  family  support:  Potential factors for reducing stress in premedical students:  Coping  efficacy  and  family support. Medical Education , 42 (6), 572–
579. https://doi.org/10.1111/j.1365-
2923.2008.03091.x
Li,  X.,  Lv,  S.,  Liu,  L.,  Chen,  R.,  Chen,  J., Liang,  S.,  Tang,  S.,  &  Zhao,  J.  (2020). COVID-19  in  Guangdong:  Immediate perceptions and psychological impact on 304.167  college  students. Frontiers  in
Psychology , 11 , 2024. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.0202 4
Lovibond,  P.  F.,  &  Lovibond,  S.  H.  (1995).
The  structure  of  negative  emotional states:  Comparison  of  the  Depression Anxiety  Stress  Scales  (DASS)  with  the Beck
Depression and Anxiety Inventories. Behaviour  Research  and Therapy , 33 (3), 335–343. https://doi.org/10.1016/0005-
7967(94)00075-U
Mariani,  R.,  Renzi,  A.,  Di  Trani,  M., Trabucchi, G., Danskin, K., & Tambelli, R.  (2020).  The  impact  of  coping strategies  and  perceived  family  support on depressive and anxious
symptomatology  during  the  coronavirus pandemic (COVID-19) lockdown.
Frontiers  in  Psychiatry , 11 ,  587724. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2020.5877
24
Orgilés,  M.,  Morales,  A.,  Delvecchio,  E., Mazzeschi,  C.,  &  Espada,  J.  P.  (2020). Immediate  psychological  effects  of  the COVID-19  quarantine  in  youth  from Italy and Spain. Frontiers in Psychology ,
11 , 579038.
https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.5790 38 Panova, T., & Lleras, A. (2016). Avoidance or boredom: Negative mental health outcomes  associated  with  use  of Information and Communication
Technologies depend on users’ motivations. Computers  in  Human Behavior , 58 , 249–258.
https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.12.06 2
Prabawangi,  R.  P.,  Fatanti,  M.  N.,  &  Ananda, K.  S.  (2021).  After  a  year  of  online learning amid the COVID-19 pandemic:
A  survey  of  Indonesian  undergraduate students’  opinions  and  behaviors. Asian Journal  of  University  Education , 17 (4), 418–431.
https://doi.org/10.24191/ajue.v17i4.1621 1
Pradikatama,  P.  Y.,  Ariesti,  E.,  &  Sodikin,  M.
A. (2022). Studi fenomenologi: Mekanisme  koping  penyitas  covid-19 saat  didiagnosis  positif  covid-19. Jurnal
Ilmu  Kesehatan  MAKIA , 12 (1),  27–32. https://doi.org/10.37413/jmakia.v12i1.19 1
Pramukti,  I.,  Strong,  C.,  Sitthimongkol,  Y., Setiawan, A., Pandin, M. G. R., Yen, C.-
F.,  Lin,  C.-Y.,  Griffiths,  M.  D.,  &  Ko, N.-Y.  (2020).  Anxiety  and  suicidal thoughts during the COVID-19
pandemic:  Cross-country  comparative study  among  Indonesian,  Taiwanese, and Thai University students. Journal of Medical  Internet  Research , 22 (12), e24487. https://doi.org/10.2196/24487 Rahiem, M. D. H., Krauss, S. E., & Ersing, R.
(2021).  Perceived  consequences  of extended social isolation on mental well- being:  Narratives  from  Indonesian university  students  during  the  COVID- 19  pandemic. International  Journal  of Environmental  Research  and  Public
Health , 18 (19), 10489.
https://doi.org/10.3390/ijerph181910489 Ramadhany, A., Firdausi, A. Z., & Karyani, U. (2021).  Stres  pada  mahasiswa  selama pandemi  COVID-19. Jurnal  Psikologi
Insight , 5 (2), 65–71. https://doi.org/10.17509/insight.v5i2.440 99
Rek,  S.  V.,  Freeman,  D.,  Reinhard,  M.  A., Bühner,  M.,  Grosen,  S.,  Falkai,  P.,
Adorjan,  K.,  &  Padberg,  F.  (2022). Differential  psychological  response  to the  COVID-19  pandemic  in  psychiatric inpatients  compared  to  a  non-clinical population  from  Germany. European Archives  of  Psychiatry  and  Clinical
Neuroscience , 272 (1), 67–79. https://doi.org/10.1007/s00406-021-
01291-7 Sufren,  &  Natanael,  Y.  (2014). Belajara otodidak  SPSS  pasti  bisa .  Elex  Media Komputindo.
Sugiyanto, E. P., Prasetyo, C. H., & Pramono, W. H. (2020). Factors related to students’ psychosocial  problems  during  Covid-19 pandemic. Indonesian Journal of Global
Health Research , 2 (4), 309–314. https://doi.org/10.37287/ijghr.v2i4.240
Szkody,  E.,  Stearns,  M.,  Stanhope,  L.,  & McKinney,  C.  (2021).  Stress‐buffering role of social support during COVID‐19. Family  Process , 60 (3),  1002–1015. https://doi.org/10.1111/famp.12618
van  Agteren,  J.,  Bartholomaeus,  J.,  Fassnacht,
D.  B.,  Iasiello,  M.,  Ali,  K.,  Lo,  L.,  & Kyrios, M. (2020). Using internet-based psychological  measurement  to  capture the  deteriorating  community  mental health profile during COVID-19:
Observational  study. JMIR  Mental Health , 7 (6), e20696. https://doi.org/10.2196/20696
Vanaken,  L.,  Scheveneels,  S.,  Belmans,  E.,  &
Hermans,  D.  (2020).  Validation  of  the
Impact of Event Scale with modifications  for  COVID-19  (IES- COVID19). Frontiers in Psychiatry , 11 , 738.
https://doi.org/10.3389/fpsyt.2020.0073 8
Wang,  J.,  &  Xiao,  J.  J.  (2009).  Buying behavior,  social  support  and  credit  card indebtedness of college students. International  Journal  of  Consumer
Studies , 33 (1), 2–10. https://doi.org/10.1111/j.1470- 6431.2008.00719.x Yang, J., Zheng, Y., Gou, X., Pu, K., Chen, Z., Guo, Q., Ji, R., Wang, H., Wang, Y., & Zhou, Y. (2020). Prevalence of comorbidities  and  its  effects  in  patients infected with SARS-CoV-2: A systematic  review  and  meta-analysis. International  Journal  of  Infectious
Diseases , 94 , 91–95.
https://doi.org/10.1016/j.ijid.2020.03.01 7 Zimet, G. D., Dahlem, N. W., Zimet, S. G., &
Farley,
G. K. (1988). The Multidimensional  Scale  of  Perceived Social  Support. Journal  of  Personality Assessment , 52 (1), 30–41.
https://doi.org/10.1207/s15327752jpa52 01_2