Jurnal Perikanan Tropis Available online at: Volume 4, Nomor 2, 2017 http://jurnal.utu.ac.id/jptropis ISSN: 2355-5564, E-ISSN: 2355-5572

## FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT PENDAPATAN PEDAGANG IKAN DI BEBERAPA PASAR TRADISIONAL DI MEULABOH

## FACTORS THAT INFLUENCE THE FISH TRADERS 'INCOME IN SOME TRADITIONAL MARKETS IN MEULABOH
Yasrizal 1
1 Jurusan Ekonomi Pembangunan, Fakultas Ekonomi Universitas Teuku Umar Korespondensi: yasrizal@utu.ac.id

## Abstract
Fishery  sub-sector  is  one  sub-sector  that  has  great  potential  to  be developed. This study aims to determine how much influence the working capital, the  number  of  fish  sold,  and  the  number  of  hours  worked  against  the  income  of fish  traders  in  Meulaboh.  In  this  case  hypothesized  that  the  working  capital variable, the number of fish sold, the number of working hours significantly and positively  affect  the  income  of  fish  traders  in  Meulaboh.  Thus  any  increase  that occurs  in  each  variable  will  increase  the  income  of  fish  traders  in  Meulaboh. Based  on  the  results  of  the  analysis,  for  the  variable  X1,  H0  rejected  and  H1 accepted,  it  means  working  capital  variables  significantly  affect  pedapatan  fish traders. For variables X2 and X3, H0 received H1 is rejected, meaning the number of  fish  sold  and  the  number  of  working  hours  have  no  significant  effect  on  the income of fish traders. Simultaneously, the working capital variable, the number of  fish  sold  and  the  number  of  working  hours  significantly  affect  the merchant's income.  97.6%  of  changes  in  merchant  income  can  be  explained  by  changes  in working  capital  variables,  number  of  fish  sold  and  number  of  working  hours simultaneously. While the remaining 2.4% is explained by other variables that are not  included  as  variables  in  the  study.  VIF  values  indicate  that  there  is multicolinearity so it must be tested between independent variables. R12> R2 and R22> R2, it means multicollonierity.
Keywords: Capital, Number of Fish, Working Hours, Revenues

## I. Pendahuluan
Sampai  tahun  2014  pembangunan  Propinsi  Aceh  masih  dititik  beratkan pada  pembangunan  di  bidang  ekonomi.  Hal  tersebut  dilakukan  sesuai  dengan program  pembangunan  masyarakat  dan  kondisi  serta  potensi  sumber  daya ekonomi yang ada di daerah Sumatera Utara, lapangan usaha di daerah ini masih di  dominasi  oleh  sektor-sektor  pertanian  yang  terdiri  dari  tanaman  pangan, perkebunan, peternakan dan perikanan.
Propinsi Aceh yang terdiri dari daerah perairan yang mengandung sumber daya  ikan  yang  sangat  banyak  dari  segi  keanekaragaman  jenisnya  dan  sangat tinggi dari segi tingkat kesuburan.  Menurut Djojohadikusumo (2001) bahwa “Sub sektor perikanan yang merupakan kemungkinan potensial yang sangat luas sekali.
Jurnal Perikanan Tropis Available online at: Volume 4, Nomor 2, 2017 http://jurnal.utu.ac.id/jptropis ISSN: 2355-5564, E-ISSN: 2355-5572
Kalau  kemungkinan  tersebut  digunakan  sebaik-baiknya  maka  kebutuhan  pokok rakyat akan terpenuhi.”
Sub  sektor  perikanan  merupakan  sub  sektor  yang  berpotensi  sangat  besar untuk dikembangkan, disamping karena ketersediaan sumber dayanya yang cukup besar  juga  karena  potensi  pasarnya  yang  cukup  tinggi,  dan  sub  sektor  ini menyangkut  kebutuhan  hidup  orang  banyak.  Permintaan  akan  perikanan  untuk pemenuhan kebutuhan gizi akan seiring dengan meningkatnya jumlah penduduk.
Kondisi inilah  yang mendorong agar sector perikanan perlu mendapatkan dukungan  perhatian  yang  serius.  Hal  ini  penting  karena  selain  sebagai  bahan makanan  pokok  oleh  masyarakarat  juga  merupakan  sumber  pendapatan  bagi nelayan dan termasuk juga para pedagang ikan. Dalam hal penyediaan lauk pauk, umumnya  masyarakat  Indonesia  lebih  banyak  mengkonsumsi  ikan  baik  dari  air tawar maupun dari air laut, karena khususnya mengenai kebutuhan akan lauk pauk terutama  ikan,  masyarakat  masih  dapat  memenuhi  kebutuhannya  dengan  harga yang  masih  terjangkau  di  pasar  dibandingkan  dengan  harga  daging  yang  lebih mahal harganya.
Pasar  merupakan  salah  satu  indikator  yang  sangat  berperan  penting  di dalam  meningkatkan  pendapatan  serta  membuka  kesempatan  kerja  yang  luas terutama  bagi  masyarakat  yang  berpendidikan  rendah.  Pasar  juga  digunakan sebagai  tempat  memasarkan  segala  jenis  hasil  pertanian  terutama  di  dalamnya hasil sub sektor perikanan.
Ikan  banyak  dijumpai  di  pasar  tradisional,  maupun  pasar  modern  (seperti swalayan).  Ikan  bernilai  gizi  tinggi,  kadar  lemak  kolesterol  yang  rendah,  dan disamping  itu  dapat  meningkatkan  kemampuan  otak.  Ikan  merupakan  hasil subsektor perikanan yang bernilai ekonomis tinggi. Ikan merupakan produk yang digemari  oleh  berbagai  ras  manusia  di  bumi  ini.  Ikan  dan  hasil  olahannya merupakan produk yang cukup penting dalam perdagangan dunia. Dengan kondisi jumlah penduduk yang sangat besar, yaitu berada pada urutan yang ke-5 terbesar di  dunia,  prospek  pasar  di  dalam  negeri  saja  cukup  menjanjikan,  apalagi  bila bersaing di dalam pasar internasional.
Peluang kerja yang tersedia untuk berdagang sangat besar, dapat dikatakan bahwa sektor perdagangan merupakan sektor yang berpotensial memberi peluang kerja  untuk  mendapatkan  sumber  penghasilan.  Indonesia  merupakan  Negara Maritim  yang  kaya  akan  sumber  daya  ikan  dan  kekayaan  laut  lainnya.  Ikan  dan kekayaan  laut  lainnya  memiliki  prospek  yang  cukup  cerah  di  pasar  dunia.  Oleh karena  itu,  pengusahaan  ikan  secara  komersial  cukup  menjanjikan  keuntungan bagi pedagang ikan.
Daerah-daerah  yang  memproduksikan  ikan  laut  adalah  Belawan,  Sibolga, Tanjung Balai dan Bagan Siapi-api. Di daerah-daerah inilah ikan dihasilkan untuk kebutuhan akan ikan laut di Sumatera Utara dan di daerah sekitarnya. Berdasarkan hasil  penelitian  yang  ada,  pembangunan  sub  sektor  perikanan  daerah  untuk meningkatkan pendapatan dan taraf hidup orang-orang yang bekerja di sektor ini,
Jurnal Perikanan Tropis Available online at: Volume 4, Nomor 2, 2017 http://jurnal.utu.ac.id/jptropis ISSN: 2355-5564, E-ISSN: 2355-5572
memperluas  lapangan  kerja,  kesempatan  kerja  dan  kesempatan  usaha,  serta mengisi  dan  memperluas  pasar  dalam  negeri  dan  luar  negeri.  Ini  dilakukan  sub sektor perikanan yang maju, efisien dan tangguh sehingga mampu meningkatkan dan  menganekaragamkan  hasil,  meningkatkan  mutu  dan  derajat  pengolahan produksi dan menunjang pembangunan ekonomi di daerah. Dengan melihat latar belakang di atas, maka dilakukan sebuah analisa dengan judul: Analisis Faktor- faktor yang Mempengaruhi Tingkat Pendapatan Pedagang Ikan di Beberapa Pasar Tradisional di Meulaboh (Studi Kasus: Ujong Baro, Ujong Kareng dan Lapang).

## II. Metodologi Penelitian

## Daerah Penelitian
Metode  penelitian  adalah  langkah  dan  prosedur  yang  akan  dilakukan dalam  mengumpulkan  data  atau  informasi  empiris  guna  memecahkan permasalahan dan pengujian hipotesis.
Penelitian  ini  dilakukan  di  beberapa  pasar  tradisional  di  Meulaboh,  yaitu Ujong Baro, Ujong Kareng dan Lapang. Pada penelitian ini yang diambil sebagai sampel  adalah  para  pedagang  ikan  dari  pasar  tradisional  tersebut.  Alasan dipilihnya pasar tradisional ini adalah karena tempat ini dikenal sebagai pasar ikan yang paling lengkap di Meulaboh.

## Sumber Data
Data  yang  dikumpulkan  terdiri  dari  data  primer.  Data  primer  diperoleh dengan  cara  mengajukan  daftar  pertanyaan  yang  telah  disusun  terlebih  dahulu kepada  pedagang  ikan.  Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  pedagang  ikan  yang berada di Ujong Baro, Ujong Kareng dan Lapang, yang berjumlah 172 pedagang. Dari  populasi  tersebut  ditentukan  sampel  secara  proporsional  dengan  jumlah  30 pedagang.

## Metode Analisis Data
Metode  analisis  yang  digunakan  untuk  menguji  hipotesis  adalah  analisis statistik berupa regresi linier berganda.  Model persamaan regresi populasi adalah sebagai berikut:
Y = β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 +  μ, dimana:
Y = Pendapatan pedagang ikan (Rp/hari) β 0 = Intercept β 1 , β 2 , β 3 = Koefisien regresi
X 1 = Modal kerja (Rp/hari) X 2 = Jumlah ikan yang terjual (Kg/hari) X 3 = Jumlah jam kerja (jam/hari) μ = Galat
Jurnal Perikanan Tropis Available online at: Volume 4, Nomor 2, 2017 http://jurnal.utu.ac.id/jptropis ISSN: 2355-5564, E-ISSN: 2355-5572

## III. Hasil dan Pembahasan Modal Kerja Pedagang Ikan
Modal kerja dalam penelitian ini adalah jumlah uang tunai yang tertanam dalam  ikan  dagangan  sehari-hari.    Dalam  prosedurnya,  pedagang  membeli  ikan segar dari toke pada sore hari hingga malam hari dengan mengeluarkan sejumlah uang,  kemudian  menjualnya  pada  pagi  hari.  semua  ikan  yang  dibeli  harus  habis terjual  dalam  satu  hari  kerja,  sehingga  modal  kerja  yang  perlu  disediakan pedagang    adalah  modal  kerja  harian,  dalam  arti  mencukupi  kebutuhan  modal dalam satu hari kerja.  Jumlah modal kerja masing-masing pedagang sampel dapat dilihat  pada  Lampiran  2,  sedangkan  rata-rata  modal  kerjanya  dapat  dilihat  pada Tabel 1.
Tabel 1   Rata-rata  Modal Kerja Pedagang Ikandi Beberapa Pasar Tradisional
Meulaboh Pasar Tradisional Rata-rata Modal Kerja (Rp/hari) Ujong Baro 713.333 Ujong Kareng 607.143 Lapang 582.353 Rataan Umum 614.333 Sumber: Pengolahan Data
Dari Tabel 1 terlihat bahwa rata-rata modal kerja pedagang ikan di Ujong Baro  adalah  sebesar  Rp.  583.353  per  hari,    modal  kerja  pedagang  ikan  di  Ujong Kareng  adalah  Rp.  713.333  per  hari,  dan  modal  kerja  pedagang  ikan  di  Lapang adalah Rp. 607.143 per hari.  Terlihat bahwa modal kerja pedagang ikan di pasar Ujong  Kareng  lebih  besar  dibanding  di  pasar  Ujong  Baro  dan  Lapang,  tetapi perbedaannya  tidak  begitu  besar.    Secara  keseluruhan  sampel,  rata-rata    modal kerja pedagang ikan adalah sebesar Rp. 614.333 per hari.

## Jumlah Ikan Terjual
Setiap  pedagang  ikan  berupaya  menjual  ikan  sebanyak  mungkin  atau paling tidak menghabiskan persediaan ikan yang ada.  Jika ikan tidak habis terjual maka  keadaan  tersebut  akan  menyebabkan  kerugian  kepada  si  pedagang,  karena setiap ikan yang tersisa akan sulit terjual pada hari kerja berikutnya.
Semakin  banyak  ikan  terjual  maka  jumlah  keuntungan  yang  diperoleh akan  semakin  besar,  dan  kemungkinan  kerugian  akibat  adanya  ikan  tersisa semakin  kecil.    Dalam  kenyataannya,  menurut  pedagang  bahwa  jumlah  ikan terjual  sehari-harinya  relatif  konstan.    Peningkatan  jumlah  penjualan  dalam banyak  sangat  jarang  terjadi,  sehingga  target  penjualan  harian  cukup  mudah diperkirakan.   Jumlah ikan terjual masing-masing  pedagang  sampel  dapat  dilihat pada  Lampiran  2,  sedangkan  rata-rata  jumlah  ikan  terjual  dapat  dilihat  pada Tabel 2
Jurnal Perikanan Tropis Available online at: Volume 4, Nomor 2, 2017 http://jurnal.utu.ac.id/jptropis ISSN: 2355-5564, E-ISSN: 2355-5572
Tabel 2.  Rata-rata  Jumlah Ikan Terjual di Beberapa Pasar Tradisional Meulaboh Pasar Tradisional Rata-rata Ikan Terjual (kg/hari) Ujong Baro 50 Ujong Kareng 40 Lapang 38 Rataan Umum 38

## Sumber: Pengolahan Data
Dari  Tabel  2  terlihat  bahwa rata-rata  jumlah  ikan  terjual  per  pedagang  di Ujong  Baro adalah sebesar  50 kg per hari,  jumlah ikan terjual di Ujong Kareng adalah  40  kg  per  hari,  dan  jumlah  ikan  terjual  di  Lapang  adalah  38  kg  per  hari. Terlihat  bahwa  jumlah  ikan  terjual  per  pedagang  di  pasar  Ujong  Kareng  lebih besar  dibanding  di  pasar  Ujong  Baro  dan  Lapang,  tetapi  perbedaannya  tidak begitu  besar.    Secara  keseluruhan  sampel,  rata-rata    jumlah  ikan  terjual  per pedagang ikan adalah sebanyak 38 kg per hari.

## Jumlah Jam Kerja Pedagang Ikan
Jumlah  jam  kerja  adalah  banyaknya  tenaga  kerja  yang  terlibat  dikali  jam kerja per hari.  Jumlah tenaga kerja yang terlibat berkisar antara 1  – 3 orang per pedagang,  dan    semuanya    merupakan    anggota  keluarga.      Sedangkan    jumlah jam  selama    satu  hari   adalah    9    jam,  yaitu:  Jam  5.00  Wib  –  Jam  13.00  Wib  di Pasar Ujong Baro,  Jam 15.00 Wib – Jam 21.00 Wib di Ujong Kareng,  dan Jam 08.00  Wib  –  Jam  13.00  Wib  di  Pasar  Lapang.      Setelah  melewati  batas  waktu tersebut maka semua pedagang akan tutup walaupun masih ada ikan yang tersisa, karena pembeli tidak ada lagi.  Jumlah jam kerja masing-masing pedagang sampel dapat dilihat pada Lampiran 2, sedangkan rata-rata jumlah jam kerja dapat dilihat pada Tabel 3.
Dari Tabel 3 terlihat bahwa rata-rata jumlah jam kerja pedagang di Ujong Baro adalah sebesar 22 jam per hari,  jumlah jam kerja di Ujong Kareng adalah 20 jam  per  hari,  dan  jumlah  jam  kerja  di  Lapang  adalah  19  jam  per  hari.    Terlihat bahwa jumlah jam kerja pedagang di pasar Ujong Kareng lebih banyak dibanding di pasar Ujong Baro dan Lapang, tetapi perbedaannya tidak begitu besar.  Secara keseluruhan  sampel,  rata-rata    jumlah  jam  kerja  pedagang  ikan  adalah  sebanyak 20,5 jam per hari.
Tabel 3  Rata-rata  Jumlah Jam Kerja  di Beberapa Pasar Tradisional Meulaboh
Pasar Tradisional Rata-rata Jumlah Jam Kerja (Jam/hari) Ujong Baro 22 Ujong Kareng 20 Lapang 19 Rataan Umum 20,5
Jurnal Perikanan Tropis Available online at: Volume 4, Nomor 2, 2017 http://jurnal.utu.ac.id/jptropis ISSN: 2355-5564, E-ISSN: 2355-5572

## Pendapatan Pedagang Ikan
Pendapatan  pedagang  ikan  merupakan  keuntungan  yang  diperoleh  dari hasil penjualan ikan.  Jumlah pendapatan masing-masing pedagang sampel dapat dilihat pada rata-rata pendapatan pedagang dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel  4  Rata-rata  Pendapatan  Pedagang  Ikan  di  Beberapa  Pasar  Tradisonal
Meulaboh Pasar Tradisional Rata-rata Pendapatan (Rp./hari) Ujong Baro 243.333 Ujong Kareng 204.286 Lapang 188.824 Rataan Umum 201.456 Sumber: Pengolahan Data
Dari Tabel 4 terlihat bahwa rata-rata jumlah pendapatan pedagang ikan di Lapang adalah sebesar Rp. 188.824 per hari,  jumlah pendapatan pedagang ikan di Ujong Baro adalah Rp. 243.333 per hari, dan jumlah pendapatan pedagang ikan di Ujong  Kareng  adalah  Rp.  204.286  per  hari.    Terlihat  bahwa  jumlah  pendapatan pedagang di pasar Ujong  Kareng lebih besar dibanding di pasar Ujong Baro dan Lapang, tetapi perbedaannya tidak begitu besar.  Secara keseluruhan sampel, rata- rata  jumlah pendapatan pedagang ikan adalah sebesar Rp. 201.456  per hari

## Hasil Pendugaan Model Regresi Linier Berganda
Faktor-faktor  apakah  yang  mempengaruhi  tingkat  pendapatan  pedagang ikan  di  beberapa  pasar  tradisional  di  Meulaboh.  Secara  teoritis  jumlah  modal kerja, jumlah ikan terjual dan jumlah jam kerja berpengaruh terhadap pendapatan pedagang.    Ketersediaan  modal  kerja  yang  mencukupi  akan  memungkinkan pedagang  membeli  ikan  dalam  jumlah  banyak  sehingga  jumlah  ikan  yang  dapat dijual  menjadi  lebih  banyak.    Namun  demikian,  keadaan  tersebut  masih tergantung  pada  kemampuan  pedagang  dalam  melakukan  penjualan.    Jika pedagang  kurang  mampu  menjual  semua  ikan    yang  dibeli,  maka  ketersediaan modal  kerja  yang  cukup  banyak  tidak  akan  berpengaruh  terhadap  pendapatan pedagang.
Jumlah  ikan  yang  terjual  berpengaruh  positif  terhadap  pendapatan pedagang.  Jika semua ikan dapat dijual  di atas harga pokok pembeliannya maka setiap  peningkatan  jumlah  penjualan  akan  meningkatkan  pendapatan  pedagang. Dalam  hal  ini  perlu  diupayakan  agar  ikan  dapat  dijual  sebelum  kualitas  atau tingkat  kesegarannya  menurun  secara  nyata.    Jika  kesegaran  ikan  menurun sebelum terjual maka harga jualnya akan semakin rendah, dan bahkan dapat lebih rendah dari harga pokok pembeliannya.
Jurnal Perikanan Tropis Available online at: Volume 4, Nomor 2, 2017 http://jurnal.utu.ac.id/jptropis ISSN: 2355-5564, E-ISSN: 2355-5572
Pencurahan  tenaga  kerja  juga  berpengaruh  positif  terhadap  pendapatan. Jika terdapat tenaga kerja yang mencukupi maka proses persiapan penjualan, yaitu mulai  dari  pembelian  ikan  hingga  menempatkannya  dalam  kondisi  siap  dijual (membenahi tempat berjualan) akan lebih cepat.  Demikian juga proses pelayanan terhadap konsumen juga akan lebih baik, sehingga dapat meningkatkan penjualan, yang  pada  gilirannya  akan  meningkatkan  pendapatan.    Namun  jika  tenaga  kerja terlalu  banyak  maka  hal  tersebut  tidak  akan  berpengaruh  nyata  terhadap pendapatan pedagang.
Oleh  karena  itu  dalam  penelitian  ini  penulis  akan  menganalisis  seberapa besar  pengaruh  modal  kerja,  jumlah  ikan  yang  terjual,  dan  jumlah  jam  kerja terhadap  pendapatan  pedagang  ikan.  Modal  kerja,  jumlah  ikan  yang  terjual  dan jumlah  jam  kerja  berpengaruh  nyata  terhadap  pendapatan  pedagang  ikan  pada beberapa pasar tradisional di Meulaboh.
Hipotesis tersebut diuji secara statistik dengan menggunakan regresi linier berganda.      Dalam  hal  ini,  variabel  bebas  yang  digunakan  adalah:  jumlah  modal kerja sebagai X 1 , jumlah ikan terjual sebagai X 2 dan  jumlah jam kerja sebagai X 3 . Sedangkan variabel terikat (Y) adalah pendapatan pedagang ikan sampel.
Hasil  pengujian  regresi  linier  berganda  dengan  menggunakan  program computer  SPSS  12.0  dapat  dilihat  pada  Lampiran  1,  yang  kemudian  dirangkum pada Tabel 5.
Tabel 5  Rangkuman Hasil Regresi Linier Berganda Keterangan Koefisien t-hitung t-tabel 5 % Constanta -8918,700 Modal kerja (X 1 ) 0,315 2,134 1,74 Jumlah ikan terjual  (X 2 ) 729,470 0,296 1,74 Jumlah jam kerja (X 3 ) -416,999 -0,904 1,74 R 2 0,976 F-hitung 352,260 F-tabel 5 % 3,59 Sumber: Pengolahan Data

## Interpretasi Hasil Pendugaan Model
Dari Tabel 5 dapat dibuat persamaan umum regresi sebagai berikut:
Y =  -8918,700 + 0,315 X 1 + 729,470 X 2 – 416,999 X 3 (2,134)             (0,296)           (-0,904)
Dari  persamaan  di  atas  terlihat  bahwa  variabel  modal  kerja  dan  jumlah ikan terjual berpengaruh positif, sedangkan jumlah jam kerja berpengaruh negatif terhadap pendapatan pedagang ikan.
a. Koefisien Regresi
Jurnal Perikanan Tropis Available online at: Volume 4, Nomor 2, 2017 http://jurnal.utu.ac.id/jptropis ISSN: 2355-5564, E-ISSN: 2355-5572
1.  Koefisien  regresi  modal  kerja  adalah  sebesar  0,315.    Artinya,  setiap peningkatan    modal  kerja  sebesar  Rp.  1  akan  meningkatkan  pendapatan pedagang  ikan  sebesar  Rp.  0,315,  dengan  asumsi  variabel  lain  tetap (ceteris paribus).
2.  Koefisien  regresi  jumlah  ikan  terjual  adalah  sebesar    729,470.    Artinya, setiap  peningkatan  jumlah  ikan  terjual  sebesar  1  kg  akan  meningkatkan pendapatan  pedagang  ikan  sebesar  Rp.  729,470,  dengan  asumsi  variabel lain tetap (ceteris paribus).
3.    Koefisien  regresi  jumlah  jam  kerja  adalah  sebesar    -416,999.    Artinya, setiap  peningkatan  jumlah  jam  kerja  sebanyak  1  jam  akan  menurunkan pendapatan  pedagang  ikan  sebesar    Rp  416,999,  dengan  asumsi  variabel lain tetap (ceteris paribus).

## b. Pengujian Koefisien Regresi Secara Parsial
Tingkat  signifikansi  pengaruh  parsial  masing-masing  variabel  bebas (modal  kerja,  jumlah  ikan  terjual  dan  jumlah  jam  kerja)  terhadap  pendapatan pedagang,  diuji  dengan  menggunakan  uji  t.    Dalam  hal  ini,  nilai  t-hitung dibandingkan dengan nilai t-tabel 5 %.  Jika nilai t-hitung lebih besar dari nilai t- tabel maka H 0 ditolak dan H 1 diterima. Sebaliknya, jika nilai t-hitung lebih kecil dari nilai t-tabel  maka H 0 diterima dan H 1 ditolak.
1.  Pengaruh variabel modal kerja terhadap pendapatan pedagang Dari  tabel  koefisien  terlihat  bahwa  nilai  t-hitung  variabel  modal  kerja adalah sebesar 2,134.  Sedangkan nilai t-tabel 5 % adalah 1,74.  Ini berarti nilai  t-hitung  lebih  besar  dari  nilai  t-tabel,  sehingga  H 0 ditolak  dan    H 1 diterima.  Artinya, secara parsial modal kerja berpengaruh nyata terhadap pendapatan pedagang ikan.
2.  Pengaruh variabel jumlah ikan terjual terhadap pendapatan pedagang Dari  tabel  koefisien  terlihat  bahwa  nilai  t-hitung  variabel  jumlah  ikan terjual adalah sebesar 0,296.  Sedangkan nilai t-tabel 5 % adalah 1,74.  Ini berarti nilai t-hitung lebih kecil dari nilai t-tabel, sehingga H 0 diterima dan H 1 ditolak.    Artinya,  secara  parsial  jumlah  ikan  terjual  tidak  berpengaruh nyata terhadap pendapatan.
3.    Pengaruh variabel jumlah jam kerja terhadap pendapatan pedagang Dari tabel koefisien terlihat bahwa nilai t-hitung variabel jumlah jam kerja adalah sebesar -0,904.  Sedangkan nilai t-tabel 5 % adalah 1,74.  Ini berarti nilai  t-hitung  lebih  kecil  dari  nilai  t-tabel,  sehingga  H 0 diterima  dan    H 1 ditolak.  Artinya, secara parsial jumlah jam kerja berpengaruh tidak nyata terhadap pendapatan.
c.  Pengujian Secara Serempak
Tingkat  signifikansi  pengaruh  serempak  variabel  bebas  (modal  kerja, jumlah  ikan  terjual  dan  jumlah  jam  kerja)  terhadap  pendapatan  pedagang,  diuji dengan  menggunakan  uji  F.    Dalam  hal  ini,  nilai  F-hitung  dibandingkan  dengan
Jurnal Perikanan Tropis Available online at: Volume 4, Nomor 2, 2017 http://jurnal.utu.ac.id/jptropis ISSN: 2355-5564, E-ISSN: 2355-5572
nilai F-tabel 5 %.  Jika nilai F-hitung lebih besar dari nilai F-tabel maka H 0 ditolak dan  H 1 diterima.    Sebaliknya,  jika  nilai  F-hitung  lebih  kecil  dari  nilai  F-tabel maka H 0 diterima dan H 1 ditolak.
Dari  tabel  Anova  terlihat  bahwa  nilai  F-hitung  adalah  sebesar  352,260. Sedangkan nilai F-tabel 5 % adalah sebesar 3,59.  Ini berarti bahwa nilai F-hitung lebih  besar  dari  nilai  F-tabel,  sehingga  diputuskan  untuk  menolak  H 0 ,  dan menerima H 1 .  Artinya, secara serempak variabel  modal kerja, jumlah ikan terjual dan jumlah jam kerja berpengaruh nyata terhadap pendapatan pedagang.
d.  Uji Kebaikan Suai: Koefisien Determinasi R 2
Dari tabel Summary terlihat bahwa koefisien determinasi (R-square) sebesar 0,976  atau  R 2 =  97.6%.  berarti    keragaman  X 1 (modal  kerja  ),  X 2 (jumlah  ikan terjual  X 3 (jumlah jam kerja), secara bersama-sama dapat menjelaskan keragaman Y  (tingkat  pertumbuhan  ekonomi).  Sedangkan  sisanya  2,4  %  dijelaskan  oleh variabel lain yaitu digalat.

## Uji Penyimpangan Asumsi Klasik
Uji  penyimpangan  asumsi  klasik  ditujukan  untuk  mengetahui  apakah  data yang dianalisis memenuhi syarat asumsi-asumsi atau persyaratan yang ditetapkan dalam  suatu  pengujian.    Terdapat  dua  asumsi  yang  digunakan  dalam  penelitian ini, yaitu: multikolinieritas dan heteroskedastisitas.

## a. Multikolinearitas
Untuk mendeteksi ada tidaknya multikolineariti dapat dilihat dari R 2 , F hitung , t hitung serta standar error. Kemungkinan adanya multikolineariti jika R 2 dan F hitung tinggi. Sedangkan t hitung tidak ada yang signifikan.
Untuk mendeteksi apakah model regresi berganda melanggar asumsi klasik yaitu  adanya  kolerasi  yang  kuat  antara  variabel-variabel  bebas.  Multikolinearitas dapat  dilihat  dari  matriks  korelasi  dengan  nilai  VIF  ( variance  inflation  factor ) pada
Dari  tabel  korelasi  didapatkan  bahwa  korelasi  antara  variabel  bebas  modal kerja dengan variabel jumlah ikan yang terjual, jumlah jam kerja  masing-masing adalah  0.977, 0.774. Korelasi antara variabel modal kerja dengan variabel jumlah ikan  yang  terjual  adalah  lebih  besar  dari  0.95  (koefisien  regresi  >  0.95), sedangkan  korelasi  modal  kerja  dengan  jumlah  jam  kerja  adalah  lebih  kecil  dari 0.95.  Karena  ada  variabel  yang  memiliki  korelasi  adalah  lebih  besar  dari  0.95 maka  disimpulkan  bahwa  dalam  persamaan  regresi  terdapat  masalah multikolinearitas, namun tidak terlalu serius, sehingga korelasinya antara variabel bebas masih dapat ditolerir.
Dari tabel koefisien, dapat kita lihat bahwa hasil perhitungan nilai tolerance menunjukkan  ada  variabel independen  yang  memiliki  nilai  tolerance  kurang  dari 0.10  yang  berati  ada  korelasi  antar  variabel  independen  yang  nilainya  lebih  dari 95%.  Hasil perhitungan  nilai Variance Inflation Factor (VIF) juga menunjukkan
Jurnal Perikanan Tropis Available online at: Volume 4, Nomor 2, 2017 http://jurnal.utu.ac.id/jptropis ISSN: 2355-5564, E-ISSN: 2355-5572
hal  yang  sama  yaitu  ada  beberapa  variabel  independen  yang  memiliki  nilai  VIF lebih  dari  10,  jadi  dapat  disimpulkan  bahwa  ada  multikolinearitas  yang  cukup serius antar variabel independen dalam model regresi.
Untuk  lebih  memastikan  ada  atau  tidaknya  multikolinearitas  maka  dapat dilakukan  regresi  parsial,  yaitu  dengan  cara  bandingkan  nilai 2 R dengan 2 1 R , 2 2 R , 2 3 R .
Dari hasil regresi SPSS versi 17.0 didapat 2 R = 0.976, sedangkan dengan
2 1 R =  0.995, 2 2 R =  0.995, 2 3 R =  0.632.  R 1 2 >    R 2 dan  R 2 2 >    R 2 ,  berarti  terjadi multikolonieritas.  Dalam  model  regresi  secara  serempak  tidak  terdapat multikolinieritas.  Namun  berdasarkan  nilai  VIF  menunjukkan  bahwa  ada multikolinearitas,  dan  harus  diuji  antara  variabel  bebas.  Dengan  demikian, dilakukan  uji  cara  regresi  parsial  yaitu  dengan  meregresikan  antar  variabel- variabel bebas (X 1 , X 2 , X 3 ).

## b. Uji Heteroskedasitas
Uji  heteroskedasitas  bertujuan  menguji  apakah  dalam  model  regresi  terjadi ketidaksamaan  variance  dari  residual  satu  pengamatan  ke  pengamatan  yang  lain. Cara  untuk  mendeteksi  terjadinya  gejala  heteroskadasitasadalah  dengan menggunakan uji glejser dan dengan melihat diagram plot.
Untuk  melihat  ada  tidaknya  heteroskedasitas  dapat  dilihat  dari  grafik  plot.. Deteksi  ada  tidaknya  heteroskedasitas  dapat  dilakukan  dengan  melihat  ada tidaknya pola tertentu pada grafik scatterplot antar SRESID dan ZPRED dimana sumbu Y adalah Y yang telah diprediksi, dan sumbu X adalah residual (Y prediksi – Y sesungguhnya ) yang telah di-studentized.
Dasar analisisnya:
1. Jika  terjadi  pola  tertentu,  seperti  titik-titik  yang  membentuk  pola  yang teratur, maka mengindasikan telah terjadinya heteroskedasitas.
2. Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar diatas dan dibawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedasitas.
3 2 1 0 -1 -2 Regression Standardized Predicted Value 1 0 -1 -2 Re gres sio n S tud ent iz ed Re sid ual Dependent Variable: Pendapatan Pedagang Ikan (Rp/hari) Scatterplot
Gambar 1.  Diagram Pencar SRESID dengan ZPRED
Jurnal Perikanan Tropis Available online at: Volume 4, Nomor 2, 2017 http://jurnal.utu.ac.id/jptropis ISSN: 2355-5564, E-ISSN: 2355-5572
Dari  gambar  di  atas,  dapat  dilihat  bahwa  diagram  pencar  antara  SRESID dengan ZPRED tidak mempunyai pola tertentu.
Kesimpulan : bahwa tidak ada pola yang jelas dan titik-titik menyebar secara tidak merata di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka disimpulkan tidak terjadi heteroskedasitas (bebas dari sumbu heteroskedasitas).

## IV. Kesimpulan
Dari hasil penelitian dapat dibuat beberapa kesimpulan sebagai berikut: 1.  Untuk  variabel  X 1 ,  H 0 ditolak  dan  H 1 diterima,  artinya  variabel  modal kerja    berpengaruh  nyata  terhadap  pedapatan  pedagang  ikan.  Untuk variabel X 2 dan X 3 H 0 diterima H 1 ditolak, artinya jumlah ikan yang terjual dan  jumlah  jam  kerja  berpengaruh  tidak  nyata  terhadap  pendapatan pedagang ikan.
2.  Secara serempak, variabel modal kerja, jumlah ikan terjual dan jumlah jam kerja  berpengaruh  nyata  terhadap  pendapatan  pedagang.    Sebesar  97,6  % dari  perubahan  pendapatan  pedagang  dapat  dijelaskan  oleh  perubahan variabel  modal  kerja,  jumlah  ikan  terjual  dan  jumlah  jam  kerja  secara serempak.    Sedangkan  sisanya    2,4  %  dijelaskan  oleh  variabel  lain  yang tidak dimasukkan sebagai variabel dalam penelitian.
3.  Nilai VIF menunjukkan bahwa ada multikolinearitas sehingga harus diuji antara  variabel  bebas.    R12  >    R2  dan  R22  >    R2,  berarti  terjadi multikolonieritas

## Daftar Pustaka
Djojohadikusuko,  Sumitro.  2001.  Pembangunan  Ekonomi  Indonesia,  Jakarta:
Sinar Harapan.
Dumairy. 2000. Perekonomian Indonesia¸ Cetakan Kelima, Jakarta: Erlangga. Evy,  Ratna.  2000.  Usaha  Perikanan  Di  Indonesia.  Jakarta :  Mutiara  Sumber
Widya.
Ilyas,  Sofyan,  Mankiew.  2003.  Teknologi  Regrigerasi  Hasil  Perikanan,  Edisi Kedua,  Cetakan  Pertama,    Jakarta:  Pusat  Penelitian  dan  Pengembangan Perikanan.
Mubyarto.  2000.  Pengantar  Ekonomi  Pertanian,  Cetakan  Kedelapan,  Jakarta : LP3ES.
Sukirno,  Sadono.  2004.  Makroekonomi;  Teori  Pengantar,  Edisi  Ketiga;  Jakarta, RajaGrafindo Persada.
Sukirno,  Sadono.  2006.  Ekonomi  Pembangunan,  Edisi  Kedua,  Cetakan  Kedua; Jakarta, RajaGrafindo Persada.
Suryana.  2000.  Ekonomi  Pembangunan :  Proses,  Masalah,  dan  Dasar  Kebijakan,
Edisi Ketiga, Cetakan Kedua, Jakarta : Salemba Empat.
Jurnal Perikanan Tropis Available online at: Volume 4, Nomor 2, 2017 http://jurnal.utu.ac.id/jptropis ISSN: 2355-5564, E-ISSN: 2355-5572
Todaro, P. Michael. 2006. Economic Development, Ninth Edition, Pembangunan Ekonomi,  Alih  Bahasa  :  Haris  Munandar,  Edisi  Kesembilan,  Erlangga, Jakarta.