Media Jurnal Informatika Vol. 16, no.1, Juni 2024
http://jurnal.unsur.ac.id/mjinformatika
e-issn : 2477-2542

## Aplikasi Pendataan Rumah Rusak Terdampak Gempa Cianjur Menggunakan Metode Kanban
Muhammad Adi Kuncoro 1 , Lucky Maulana 2
Program Studi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Putra Indonesia 1,2 adikuncoronew@gmail.com 1 , luckymaulana35@gmail.com 2

## Abstract
This  research,  which  conducted  data  collection  on  house  damages  caused  by  the  earthquake  in  Cianjur  on November  21,  2022,  shows  significant  building  damage  impacts  due  to  the  shallow  depth  of  the  earthquake.  BNPB classified the damage into three levels: minor, moderate, and severe. The main challenges in data collection included discrepancies in family card (KK) and national identity number (NIK) data, as well as a lack of public understanding of damage classifications. This study used a qualitative method with research subjects involving the BPBD of Cianjur district and villages such as Sukawangi and Ciputri. Data were collected through observations, interviews, and literature studies. The data collection system was designed using the Kanban method, which included the stages of requirement development and testing. Implementation was carried out using the Flutter framework and Firebase integration. The research results indicate that this data collection application is effective in accurately gathering information regarding house damages at the village level and improving public understanding through education and socialization. More thorough data validation and prevention of duplication are needed to address data discrepancy issues..

## Keywords: kanban, cianjur, eartquake, blackbox

## Abstrak
Penelitian ini melakukan pendataan kerusakan rumah akibat bencana gempa bumi yang terjadi di cianjur pada 21 November 2022 menunjukan dampak kerusakan bangunan yang signifikan karena gempa terjadi di kedalaman yang dangkal,. BNPB mengklasifikasikan kerusakan menjadi tiga tingkat, ringan, sedang, dan berat. Tantangan utama dalam pendataan  termasuk  ketidaksuaian  data  KK  dan  NIK  serta  kurangnya  pemahaman  masyarakat  tentang  klasifikasi kerusakan. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan objek penelitian melibatkan BPBD kabupaten cianjur dan desa-desa seperti sukawangi dan ciputri. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan studi kepustakaan. Sistem  pendataan  dirancang  dengan  metode  kanban  yang  meliputi  tahapan  rewuirement  develop  dan  testing. Implementasi  dilakukan  menggunakan  framework  flutter  dan  integrasi  firebase.  Hasil  penelitian  menunjukan  bahwa aplikasi  pendataan ini efektif dalam mengumpulkan informasi  akurat  mengenai  kerusakan rumah di  tingkat  desa serta meningkatkan  pemahaman  masyarakat  melalui  edukasi  dan  sosialisasi.  Validasi  data  yang  lebih  menyeluruh  dan pencegahan duplikasi diperlukan untuk mengatasi masalah ketidaksesuaian data.
Kata kunci: kanban, cianjur, gempa, blackbox

## I. PENDAHULUAN
Gempa  bumi  adalah  peristiwa  bergetar  atau berguncangnya  bumi  karena  pergerakan/pergeseran lapisan  batuan  pada  kulit  bumi  secara  tiba‐tiba  akibat pergerakan lempeng‐lempeng tektonik [1]. Gempa bumi merupakan bencana alam yang dapat terjadi di mana saja, termasuk  di  Cianjur.  Cianjur  merupakan  salah  satu kabupaten  yang  terletak  di  tengah  provinsi  Jawa  Barat dengan batas sebelah barat adalah kabupaten Sukabumi[2].  Pada  21  November  2022,  gempa  bumi dengan  magnitudo  5,6  dan  kedalaman  10  kilometer melanda  cianjur,  disebabkan  oleh  patahan  sesar cugenang  yang  baru  terdentifikasi  oleh  BMKG. Meskipun  magnitudonya  tidak  terlalu  besar,  kedalaman yang  dangkal  menyebabkan  kerusakan  yang  signifikan pada bangunan di area tersebut. BNPB mengidentifikasi tiga tingkat kerusakan bangunan: rusak ringan (di bawah 30%), rusak sedang (31%-70%), dan rusak berat (di atas 71%).
Menurut  Alqindi  Muqtadir  Suherlan,  Koordinator analisis dampak gempa sosial di bidang rekonstruksi dan
rehabilitas  BPBD  kabupaten  cianjur,  pendataan  rumah terdampak gempa melibatkan beberapa tahapan. RT/RW mengirimkan  data  kerusakan  rumah  ke  desa,  yang kemudian  diteruskan  ke  perkimtan  (Dinas  Perumahan, Kawasan  Permukiman,  dan  Pertahanan).  Rumah merupakan  bangunan  yang  berfungsi  sebagai  tempat tinggal  atau hunian dan sarana pembinaan keluarga [3]. Pendataan  adalah  kenyataan  menggambarkan  suatu kejadian  kejadian  nyata.  Yaitu  mengumpulkan  semua data  yang  diperlukan,  mengolah  dan  menyajikan  data sesuai  yang  diharapkan  [4].  Perkimtan  melakukan verifikasi  lapangan  dengan  bantuan  PII  (Persatuan Insinyur Indonesia) sebelum data dikirimkan ke BPBD. Lalu BPBD mengirim data tersebut ke Disdukcapil untuk verifikasi  data  masyarakat.  Setelah  verivikasi,  dibuat surat keputusan oleh bupati dan di ajukan ke pemerintah pusat. Namun, proses pendanaan manual dilakukan oleh pihak  desa  sering  kali  menyebabkan  ketidak  sesuaian data,  terutama  antara  nomor  KK  dan  NIK,  yang  dapat menghambat penyaluran bantuan.
Untuk mengatasi permasalahan ini, dapat diperlukan sebuah sistem yang mendukung tahap awal pendataan di tingkat  RT/RW.  Penulis  akan  membangun  aplikasi berbasis  Android  yang  bertujuan  untuk  memfasilitasi pendataan  awal  rumah  rusak  akibat  gempa.  Android adalah  sebuah  sistem  operasi  untuk  perangkat  mobile berbasis  linux  yang  mencangkup  sistem  operasi, middleware, dan aplikasi[5]. Aplikasi  ini menggunakan bahasa  pemrograman  Dart  dan  Flutter.  Dart  adalah bahasa yang dioptimalkan klien untuk mengembangkan aplikasi  cepat  di  platform  apa  pun[6].  Flutter  adalah framework  sumber  terbuka  oleh  Google  untuk membangun  aplikasi  multi-platform  yang  cantik, dikompilasi secara asli, dari satu codebase. Flutter dapat mengubah  proses  pengembangan  aplikasi[6].  Aplikasi ini  akan  memungkinkan  pihak  desa  mengelola  data terlebih dahulu sebelum disampaikan kepada perkimtan, sehingga  dapat  meningkatkan  akurasi  dan  kualitas  data yang dikumpulkan serta mempercepat proses penyaluran bantuan.Penyimpanan data ada pada database. Database merupakan sekumpulan informasi yang saling berkaitan pada  suatu  subjek  tertentu  pada  tujuan  tertentu  pula[3]. Database yang akan digunakan adalah firebase. Firebase adalah platform pengembangan aplikasi yang membantu dalam  mem-build  serta  mengembangkan  aplikasi  dan game favorit pengguna[7].
Identifikasi masalah yang ada mencangkup pendataan  manual  yang  rentan  terhadap  kesalahan ketidaksesuaian  data  KK  dan  NIK,  serta  kurangnya pemahaman  masyarakat  terhadap  kriteria  kerusakan rumah.  Urgensi  pembangunan  aplikasi  dengan  metode Kanban  terletak  pada  peningkatan  akurasi  dan  efisiensi pendataan,  pengurangan  ketidaksesuaian  data,  serta edukasi dan sosialisasi kriteria kerusakan rumah. Metode Kanban  akan  mendukung  manajemen  proyek  yang efisien  dengan  visualisasi  alur  kerja  dan  pemantauan perkembangan  secara  real-time.  Kanban,  dengan  ejaan huruf kecil "k," berasal dari bahasa Jepang yang artinya kartu  visual  atau  kartu  sinyal.  Konsep  kanban  pertama kali diterapkan dalam sistem manufaktur Toyota[8].
Dalam sistem kanban, terdapat sejumlah kartu yang mencerminkan kapasitas yang ditentukan dalam sistem. Setiap  kartu  mewakili  satu  bagian  pekerjaan  dan  juga berfungsi sebagai sinyal[9]. Ketika kartu tersedia, bagian pekerjaan yang terkait dengan kartu tersebut ditambahkan ke papan kanban. Jika tidak ada kartu yang tersedia, pekerjaan baru tidak dapat dimulai hingga kartu lain  berpindah.  Saat  pekerjaan  selesai,  kartu  tersebut didaur ulang dan pekerjaan baru dapat dilampirkan serta dimasukkan  ke  dalam  antrian  untuk  masuk  ke  dalam sistem.  Pendekatan  ini  dikenal  sebagai  sistem  tarik karena bagian pekerjaan ditarik ke dalam sistem setelah selesai ditangani[10].
Kanban  awalnya  digunakan  oleh  Toyota  untuk menyeimbangkan  permintaan  dan  kapasitas  di  seluruh rantai nilai. Konsepnya sederhana: kartu Kanban dikirim ke  hulu  ketika  ada  kebutuhan  untuk  suku  cadang. Produksi  hanya  dilakukan  ketika  kartu  baru  diterima, sebagai sinyal untuk menghasilkan lebih banyak bagian. Tidak  adanya  kartu  adalah  sinyal  untuk  berhenti
produksi.  Jumlah  kartu  yang  terbatas  membantu mencegah  kelebihan  produksi  dan  mengurangi  jumlah bagian  yang  diperlukan  dalam  proses  produksi[11]. Metode  ini  juga  membantu  mengikat  modal  kerja  yang berharga  sehingga  bisa  digunakan  untuk  investasi lain.[12]
Hipotesis  penyelesaian  yang  diajukan  mencakup implementasi  aplikasi  untuk  meningkatkan  akurasi  dan efisiensi  pendataan,  mengurangi  ketidaksesuaian  data melalui  validasi  terintegrasi,  serta  meningkatkan pemahaman  masyarakat  terhadap  kriteria  kerusakan rumah  melalui  edukasi  yang  disediakan  oleh  aplikasi. Implementasi dan pengujian aplikasi ini akan memastikan  solusi  yang  diberikan  dapat  memenuhi kebutuhan  dan  mengatasi  permasalahan  yang  telah diidentifikasi.

## II. METODE PENELITIAN
2.1 Objek Penelitian
Objek  penelitian  adalah  suatu  penelitian  seseorang, objek  atau  kegiatan  yang  mempunyai  variasi  tertentu yang telah ditentukan oleh peneliti untuk  dipelajari  dan ditarik kesimpulan[13][14]
Dalam  melakukan  penelitian  ini  objek  utama  adalah pendataan  rumah  yang  mengalami  kerusakan  akibat bencana  gempa  di  cianjur.  Selain  itu  juga  dilakukan penelitian  di  beberapa  desa,  yaitu  desa  sukawargi  di kecamatan  warungkondang  dan  desa  ciputri  di kecamatan pacet.
2.2 Metode Pengumpulan Data
Penelitian  ini  menggunakan  menggunakan  metode kualitatif  untuk  mengumpulkan  data.  Beberapa  langkah yang perlu dilakukan dalam penelitian ini antara lain : a. Observasi Dilakukan  observasi  yaitu  untuk  mendapatkan informasi  pendataan  rumah  yang  rusak  akibat  bencana gempa  cianjur  dengan  dilakukan  survei  ke  BPBD kabupaten cianjur.
b. Wawancara Melakukan  wawancara  dengan  koordinator  analisis dampak  sosial  di  bidang  rehabilitas  dan  rekonstruksi BPBD  kabupaten  cianjur  untuk  mandapatkan  informasi tentang  pendataan  rumah  yang  rusak  akibat  bencana gempa di cianjur. Wawancara ini memberikan informasi mendalam,  klasifikasi,  dan  perspektif  dari  narasumber yang  merupakan  otoritas  dari  wawancara  ini  menjadi landasan  yang  kuat  untuk  membangun  aplikasi  yang tepat sasaran sesuai dengan kebutuhan[15].
Dengan  informasi  ini  dapat  diidentifikasi  langkah- langkah  yang  perlu  diimplementasikan  dalam  aplikasi, memastikan akurasi dan relevansi data yang dikumpulkan,  serta  menyediakan  solusi  yang  efektif untuk  membantu  dalam  melakukan  pendataan  rumah rusak terdampak gempa.
2.3 Metode Pengembangan Sistem
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini menggunakan  metode  kanban.    dengan  sistem perancangan  yang  terdiri  dari  tiga  komponen  utama: requirement, develop, dan testing. Serta setiap komponen
dibagi  menjadi  tiga  tahapan  kembali  yaitu:  todo,  in progres, dan done.
Gambar 1:  Metode Kanban
1. Requirement
Pada  tahap  requirement,  data  mengenai  kebutuhan sistem  yang  di  perlukan  untuk  merancang  sistem  perlu dilakukan  pengumpulan.  Sementara  itu,  pada  perancangan sistem,  dilakukan  analisis  terhadap  data  yang  telah dikumpulkan  dan  menggunakan  UML  (Unifield  Modeling Langguage) untuk membuatdesain sistem. Selain itu, dibuat juga arsitektur untuk sistem yang akan di rancang.
2. Develop
Pada  tahap  develop,  antarmuka  akan  dirancang  dan sistem  yang  telah  direncanakan  akan  diimplementasikan menggunakan  perangkat  lunakv  isual  studio  code  dengan framework  flutter.  Implementasi  ini  meliputi  pembuatan desain  tampilan  aplikasi  serta  pengembangan  logika program.  Selain  itu,  database  firebase  akan  diintegrasikan dalam proses pengembangan.
3. Testing
Setelah  sistem  diimplementasikan,  tahap  berikutnya adalah  pengujian  (testing).  Pengujian  sistem  dilakukan dengan menggunakan metode black-box testing yang terdiri dari dua tahap. Pada tahap pertama, penguji dilakukan oleh pengembang  untuk  memastikan  bahwa  aplikasi  berfungsi dengan baik  dan seuai  dengan harapan. Pada tahap kedua, pengujian  dilakukan  oleh  pengguna  aplikasi  untuk mengevaluasi penerimaan dan kegunaan aplikasi yang telah dibuat.

## III. HASIL PENELITIAN
3.1 Rancangan
a. Use Case Diagram
Gambar 2 : Use case diagram rumah rusak b. Activity Diagram
Terdapat  12  activity  diagram  didalam  penelitian  ini activity  diagram  login, register,  pendataan  dan  lain-lain. Namun sebagai contoh berikut activity diagram yang inti didalam penelitian ini
Gambar 3 : Activity Diagram Pendataan c. Class Diagram
Gambar 4 : Class diagram Pendataan Rumah Rusak Terdapak Gempa
d. Sequence Diagram
Terdapat  11  Sequence  diagram  didalam  penelitian  ini activity diagram login, register, informasi, pendataan dan lain-lain. Namun sebagai contoh berikut activity diagram yang inti didalam penelitian yaitu pendataan.
Gambar 5 : Sequense Diagram
e. Halaman Utama
Gambar 6 : halaman utama
f. Database Pendataan Tabel 1: Database Pendataan Field Tipe Data Keterangan uid String Primary key namaPemilik String nik String nomorKK String selectedProvinsi String selectedKabupaten String selectedKecamatan String selectedDesa String alamat String rt String rw String imageUrls Array

## 3.2 Blackbox Testing
Black-box  testing (pengujian  kotak  hitam)  yaitu menguji perangkat lunak dari segi spesifikasi fungsional tanpa menguji desain dan kode program. Pengujian yang
dimaksud  untuk  mengetahui  apakah  fungsi-fungsi, masukan,  dan  keluaran  dari  perangkat  lunak  sesuai dengan spesifikasi yang dibutuhkan [3].
Pada  titik  ini  menunjukan  hasil  dari  proyek  kami sehingga  penelitian  yang  dilakukan  berhasil  dan memuaskan.  Hasil  penelotian  ini  kami  tuangkan menggunakan blacbox testing serta kami lampirkan juga gambar  dari  proyek  yang  telah  kami  teliti.namun  hasil black  box  testing  belum  menampilkan  tabel  secara keseluruhan dari penelitianyang telah diteliti
Tabel 2 : Hasil Pengujian Internal Kelas uji Skenario Pengujian Hasil yang diharapkan Hasil Pengu jian Hal splash screen Menampil kan logo dan nama aplikasi saat dibuka Saat pertama kali dibuka oleh user, aplikasi menampilkan halaman splash dengan logo dan nama sebelum masuk ke halaman login. Berha sil Halaman login1 Menampil kan logo, tombol login, dan test button register Setelah splash screen, pengguna, admin, dan desa masuk ke halaman login yang menampilkan logo, nama aplikasi, tombol login, dan kehalaman register Berha sil Halaman utama Menampil kan informasi pengguna dan rumah, artikel gempa, serta navbar dengan opsi beranda, pendataan dan profil. Setelah login, pengguna melihat selamat datang, nama, dan foto profil(jika ada). Ada opsi logout. Data rumah dan tingkat kerusakan (ringan,
sedang,berat) dari
BPBD tersedia artikel gempa dengan tombol untuk detailnya dan navigasi untuk halaman lainnya Berha sil Halaman informasi Menampil kan info sekilas dan gempa, serta fitur dengan tombol pendataan, pelajari, dan histori. Navigasi Setelah login, pengguna dapat mengakses halaman informasi melalui navigasi pendataan. Di sana, mereka dapat melihat info sekilas dan informasi gempa, serta subtitle. Fitur tersedia Berha sil
Kelas uji Skenario Pengujian Hasil yang diharapkan Hasil Pengu jian home, pendataan, dan profil juga tersedia dengan opsi masuk ke pendataan, pelajari, atau histori. Navigasi menuju halaman lainnya juga tersedia Halaman pendataan Menampil kan appbar pendataan dengan kolom NIK, KK, nama pemilik, lokai (provinsi, kabupaten /kota, kecamatan , desa alamat, RT/RW), luas rumah, jenis rumah (permanet /semi- permanen) , foto, peta, tingkat kerusakan, dan tombol simpan
Setelah memilih informasi, pengguna dan desa kehalaman pendataan. Mereka mengisi form dan NIK, KK, nama pemilik, Lokasi, jenis rumah, foto dll. Semua form harus terisi sebelum disimpan. Setelah selesai mereka bisa melihat preview
Berha sil
3.3Pengujian Eksternal
Pengujian  sistem  dilakukan  oleh  masyarakat  di  dua desa, yaitu desa ciputri dan desa sukawangi. Tujuan dari pengujian  ini  adalah  untuk  mengetahui  apakah  sistem yang  dibangun  dapat  diterima  atau tidak,  terutama  oleh masyarakat    di  desa-desa  tersebut  Berikut  adalah langkah-langkah pengujiannya :
a. Pengujian pertama-tama dilakukan dengan memberikan  panduan  kepada  masyarakat  dan  desa tentang  cara  menggunakan  aplikasi.  Ini  dimulai dengan  memperkenalkan  menu-menu  yang  ada dalam  aplikasi  dan  memberikan  contoh  penggunaan aplikasi pendataan.
b. Pengujian dilanjutkan dengan membiarkan pengguna mencoba  langsung  untuk  menjelajahi  penggunaan aplikasi tersebut.
c. Setelah latihan selesai, para pengguna diminta untuk memberikan umpan balik mengenai aplikasi tersebut dengan mengisi kuesioner.
Skala likert (Likert scale) adalah skala respon psikometri terutama  biasa  digunakan  dalam  pembagian  kuesioner untuk  mendapatkan  preferensi  responden  atas  sebuah pertanyaan atau pernyataan. Skala likert biasa digunakan untuk mengukur pendapat, sikap, dan persepsi seseorang terhadap  fenomena  sosial.  Pilihan  atas  tanggapan responden  ini  akan  mempengaruhi  kualitas  kepuasan seorang pengguna.Proses pengisian kuesioner dilakukan oleh  10  pengguna  dan  desa.  Berikut  adalah  hasil  dari pengisian kuesioner tersebut:
Tabel 3 : Hasil Pengujian Kuesioner No Pertanyaan STS TS N S SS 1 Aplikasi mudah dipahami dan digunakan. 3 3 2 Fitur-fitur dalam aplikasi bermanfaat bagi kebutuhan pendataan gempa. 1 2 3
3 Aplikasi merespon dengan cepat saat digunakan 1 1 4 4 Panduan dalam penggunaan aplikasi mudah ditemmukan dan membantu 2 4 5 Tampilan antarmuka aplikasi menarik 3 3 6 Secara keseluruhan, sejauhmana anda puas dengan pengalaman menggunakan aplikasi pendataan gempa ini 3 3
Total 0 0 2 14 20

## 3.4 Skor & Rerata Pertanyaan
Untuk menghitung total  skor dari setiap pertanyaan, dapat  menggunakan  rumus  T  (Total  responden  yang memilih) x Pn (pilihan skor Likert ). Sementara itu untuk
Tabel 4 : Nilai Skor & Rerata Pertanyaan No Pertanyaan Total Skor Rerata 1 Aplikasi mudah dipahami dan digunakan. SS: 3 x 5 =15 S: 3 x 4 = 12 Total skor: 27 27/36x100% = 75% 2 Fitur-fitur dalam aplikasi bermanfaat bagi kebutuhan pendataan gempa. SS: 3 x 5 = 15 S: 2 x 4 = 8 N: 1 x 3 =
3
Total skor: 26 26/36x100% = 72,22%
No Pertanyaan Total Skor Rerata 3 Aplikasi merespon dengan cepat saat digunakan SS: 4 x 5 = 20 S: 1 x 4 = 4 N: 1 x 3 = 3 Total skor: 27 27/36x100%
= 75% 4 Panduan dalam penggunaan aplikasi mudah ditemmukan dan membantu SS: 4 x 5 = 20 S: 2 x 4 = 8 Total skor: 28 28/36x100%
= 77%
5 Tampilan antarmuka aplikasi menarik
SS: 3 x 5 = 15 S: 3 x 4 = 12 Total skor: 27 27/36x100%
= 75% 6 Secara keseluruhan, sejauhmana anda puas dengan pengalaman menggunakan aplikasi pendataan gempa ini SS: 3 x 5 = 15 S: 3 x 4 =
12 Total skor: 27
27/36x100% = 75% Rerata Keseluruhan Pertanyaan 74.87%

## Skala Pengukuran
Tabel 5 : Skala Pengukuran Rentang Nilai Kategori 0-20% Sangat Tidak Setuju 21-40% Tidak Setuju 41-60% Netral 61-80% Setuju 81-100% Sangat Setuju
Berdasarkan hasil dari keseluruhan pertanyaan dalam kuesioner menunjukan nilai sebesar 74.87%, maka dapat disimpulkan bahwa aplikasi pendataan kerusakan rumah akibat  dampak  gempa  mendapatkan  penilaian  ”setuju” dengan rentang nilai antara 61-80%.
3.5 Implementasi Sistem
Hasil  dari  implementasi  sistem  aplikasi  pendataan rumah  rusak  terdampak  gempa  ini  diaplikasikan menggunakan  smartphone  android  dan  berikut  adalah tangkapan  layar  dari  hasil  aplikasi  pendataan  rumah rusak terdampak gempa.

## IV. PEMBAHASAN
Aplikasi  pendataan  rumah  rusak  akibat  dampak gempa  merupakan  sebuah  solusi  yang  mempermudah pekerjaan  bagi  perangkat  desa  dalam  pendataan kerusakan  bangunan  yang  terkena  dampak  gempa  yang selama  ini  sering  sekali  terjadi  kekeliruan  dalam  data. Sehingga dengan adanya aplikasi ini sudah tidak ada lagi
data  yang  tidak  sesuai  khususnya  yang  sering  terjadi yaitu data NIK dan juga nomor KK.
Keunggulan utama dari sistem ini adalah kemudahan, ketepatan,  dan  kenyamanan  serta  tersedianya  juga informasi  dan juga edukasi  yang ada dalam aplikasi  ini terutama ketika pengguna ingin mendata keadaan rumah yang terkena dampak dari bencana gempa
Test  ini  dilakukan  dengan  menjalankan  aplikasi seperti menampilkan data sesuai  dengan apa yang telah dirancang.  Dibawah  ini  adalah  gambar  aplikasi  yang berhasil di muat, sehingga menampilkan halaman utama dan  juga  halaman  pendataan.  dimana  didalamnya terdapat data akun, data rumah dan artikel untuk edukasi
.
Gambar 7 :  Implementasi Halaman Utama
Gambar 8 :  Implmentasi Halaman pendataan

## V. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan, dapat ditarik beberapa kesimpulan sebagai berikut. 1. Dengan  adanya  aplikasi  pendataan  rumah  rusak  ini cukup membantu dalam melakukan pendataan yang lebih efisien  dan  akurat  dalam  mengumpulkan  informasi rumah rusak akibat gempa di tingkat desa 2. Terkait  solusi  untuk  mengatasi  ketidaksesuaian  data KK  dan  NIK,  ada  catatan  bahwa  dalam  aplikasi  ini
validasi data terbatas pada panjang 16 karakter. Namun, desa membutuhkan validasi data yang lebih komprehensif dan sesuai dengan data terbaru. Selain itu, juga diperlukan validasi saat pelaporan rumah agar tidak terjadi  duplikasi  data  pemilik  rumah.  Dengan  kata  lain, setiap rumah hanya boleh memiliki satu data 3. Aplikasi  ini  membantu  dalam  pendataan  yang  lebih efisien dan akurat di tingkat desa. Mesikipun ada batasan dan  validasi  data  pada  aplikasi  terkait  KK  dan  NIK, dibutuhkan validasi yang lebih komprehensif.
4. Aplikasi  ini  meningkatkan  pemahaman  masyarakat tentang  kriteria  dan  klasifikasi  kerusakan  rumah  akibat gempa melalui edukasi dan sosialisasi.
5. Untuk  pengembangan,  dapat  menambahkan  input foto  kartu  tanda  penduduk  dan  kartu  keluarga  untuk pencocokan data yang dilakukan oleh desa

## VI. REFERENSI
[1] Atmojo, S., & Muhandis, I. (2019). Sistem Informasi
Geografis Bencana Gempa Bumi Dengan
Pendekatan  Pga  Untuk  Mitigasi  Bencana .  Jurnal Ilmiah Edutic, 6(1), 11
[2] M.  O.  Ahmad,  D.  Dennehy,  K.  Conboy,  and  M. Oivo,  “Kanban  in  software  engineering:  A systematic mapping study,” J. Syst. Softw., vol.  137, pp.96-113,2018, doi: 10.1016/j.jss.2017.11.045
[3] M. Skarin,  Real-World  Kanban -  Do  Less, Accomplish More with Lean Thinking. 2015
[4] Rosa  dan  Shalahuddin,  M.  2015. Rekayasa Perangkat  Lunak  Terstruktur  dan  Berorientasi Objek.Bandung: Informatika Bandung.
[5] Google Inc. 2023. Dart documentation. Diakses Juli 30, 2023, dari Dart: https://dart.dev/guides.
[6] Google Inc. 2023. Firebase Documentation. Diakses Juli 31, 2023, dari Firebase: https://firebase.google.com/
[7] Google  Inc.  2023.  Flutter  Documentation.  Diakses Juli 30, 2023, dari Flutter: https://flutter.dev/
[8] Trumansyahjaya,  K.  2022. Penyuluhan  Rumah Sederhana Sehat Bagi Masyarakat Pedesaan . Jurnal Sibermas (Sinergi Pemberdayaan Masyarakat, 23.
[9] Eryosanda,  S.,  Ariyani,  L.,  &  Saputra,  A.  (2022). Rancang  Bangun  Aplikasi  Biaya  Operasional Harian. Jurnal  Riset  dan  Aplikasi  Mahasiswa Informatika (JRAMI) , 3, 291
[10] Fadrajajani, S. (2021). Analisis Potensi Pariwisata di Kabupaten  Cianjur. Jurnal  Geografi  Geografi  dan Pengajarannya , 19(1), 78.
[11] Hartono. (2022). Penerapan Kanban Model Sebagai Metode  Perancangan  Sistem  Informasi  (Studi Kasus:  Pemetaan  Sekolah  SMA/K/MA  Kota Tasikmalaya) . Jurnal PETIK , 8(1), 28.
[12] Helmud,  E.  (2021). Optimasi  Basis  Data  Oracle Menggunakan  Complex  View  Studi  Kasus:  PT. Berkat Optimis Sejahtera (PT.BOS) Pangkalpinang. Jurnal Informanika , 7(1), 81.
[13] Nurhidayati,  &  Nur,  A.  M.  (2021). Pemanfaatan Aplikasi  Android  Dalam  Rancang  Bangun  Sistem Informasi  Persebaran  Indekos  di  Wilayah  Pancor Kabupaten Lombok Timur . Infotek: Jurnal Informatika dan Teknologi , 4(1), 56.
[14] Sugiyono.  (2018).  Metode  Penelitian  Kuantitatif. Bandung: Alfabeta.
[15] Triyono, Hidayat, W., & Purnomo. (2019). Bangun Data  Mining  untuk  Rumah  Sehat . ICIT  Journal , 5(1), 12.fd
.