Rika  Fitriani 1 ,  Roza  Zulfita 2 , Neng Kamarni 3
Jurnal JIPS  (Jurnal Ilmiah  Pendidikan  Scholastic)  Vol.   5 No. 1 (2021)  ISSN  : 2579-5449
Jurnal JIPS  (Jurnal Ilmiah  Pendidikan  Scholastic)  Vol.   5 No. 1 (2021)  ISSN  : 2579-5449 This work  is licensed under a Creative  Commons  Attribution-NonCommercial  4.0  International License .
Terbit  online  pada laman  web jurnal  : http://e-journal.sastra-unes.com/index.php/JIPS
Fakultas Sastra
Universitas Ekasakti

## JURNAL  JIPS (Jurnal  Ilmiah Pendidikan  Scholastic)
Vol. 5 No. 1 ISSN : 2579-5449 (media  cetak) E-ISSN : 2597-6540
(media  online)

## ANALISIS  STRUKTUR DAN PERTUMBUHAN  EKONOMI DI KOTA PAYAKUMBUH  BERDASARKAN SEKTOR LAPANGAN  USAHA
Rika Fitriani 1 , Roza Zulfita 2 , Neng Kamarni 3
Magister Ekonomi,  Fakultas Ekonomi  Universitas Andalas 1 , rikaf1985@gmail.com Magister Ekonomi,  Fakultas Ekonomi  Universitas Andalas 2 , roza.zulfita@gmail.com Magister Ekonomi,  Fakultas Ekonomi  Universitas Andalas 3

## Abstract
This study aims to see the economic structure and rate of economic growth based on industry in Payakumbuh  Municipality.  The  data  used  in  this study are secondary data sourced from the Central Statistics  Agency  (BPS)  2012-2019.  Descriptive  data  processing  and  analysis  using  the  Location Question  (LQ)  method,  grouping  the  industry  sector  with Klassen typology and measuring inequality with  the  Williamson  Index.  The  results  showed  that  the  growth  rate  in  the  Municipality  of Payakumbuh  tends  to increase every year, the sectors that provide the largest contribution to GRDP are  the  wholesale  and  retail  sector,  car  and  motorcycle  repair,  and  from  the results of the typology class  sectors  in  quadrant  I  are  advanced  sectors.  and  rapid  growth  in  the  sectors  of  construction, wholesale  and  retail  trade,  repair  of  cars  and  motorbikes,  information  and  communication,  financial services  and  insurance,  health  services  and  social  activities.  Regional  inequality with the Williamson index obtained which means that regional inequality  is low.
Keywords : Economic Growth; GRDP; typologi klassen, LQ, SWOT
© 2021 Jurnal JILP

## I   INTRODUCTION
Laju  pertumbuhan  ekonomi  di  suatu daerah  merupakan  salah  satu  cerminan  dari keberhasilan  pembangunan.  Secara  sederhana pertumbuhan  ekonomi  adalah  perubahan  angka Produk Domestik Bruto (PDB) suatu daerah dari tahun ke tahun. Dalam merencanakan pembangunan  daerah  maka  hal  yang  terpenting dilakukan  adalah  mengenali  potensi setiap sektor yang  ada  di  daerah  tersebut,  mengetahui  faktor apa saja yang mempengaruhi tingkat pertumbuhan ekonomi.
Menurut  Jain  et  al  (2015)  PDB  adalah ukuran  yang  sangat  kuat  untuk  mengukur kesehatan ekonomi suatu negara dan
mencerminkan  jumlah  total  produksi  suatu negara  dan  dengan  demikian  terdiri  dari  semua pembelian  barang  dan  jasa  yang  diproduksi  oleh suatu  negara  dan  jasa  yang  digunakan  oleh individu,  perusahaan,  orang  asing  dan  badan pemerintahan.  Ini  digunakan  sebagai  indikator oleh  hampir  semua  pemerintah  dan  pembuat keputusan  ekonomi  untuk  perencanaan  dan perumusan kebijakan. Ini memungkinkan seseorang  untuk  menilai apakah ekonomi sedang menyusut  atau  berkembang,  apakah  perlu dorongan  atau  pengendalian,  dan  apakah  ada ancaman  seperti  resesi  atau  inflasi.  Ketika  para pejabat  pemerintah  merencanakan  masa  depan,
Rika  Fitriani 1 ,  Roza  Zulfita 2 , Neng Kamarni 3
Jurnal JIPS  (Jurnal Ilmiah  Pendidikan  Scholastic)  Vol.   5 No. 1 (2021)  ISSN  : 2579-5449
Jurnal JIPS  (Jurnal Ilmiah  Pendidikan  Scholastic)  Vol.   5 No. 1 (2021)  ISSN  : 2579-5449 This work  is licensed under a Creative  Commons  Attribution-NonCommercial  4.0  International License .
mereka  mempertimbangkan  kontribusi  berbagai sektor  ekonomi  terhadap  PDB.  Sejalan  dengan Qifa  (2013)  PDB  merupakan  salah  satu  faktor penentu  pertumbuhan  ekonomi  suatu  negara, masalah-masalah  seperti kenaikan harga minyak, kekurangan  listrik  dan  ketidakstabilan  politik merupakan  sumber utama tenggelamnya PDB di negara-negara berkembang.
Terdapat  17  sektor  lapangan  usaha  yang memberikan kontribusi terhadap PDB di Indonesia  dan  PDRB  di  Kota  Payakumbuh. Analisis  terhadap  pertumbuhan  setiap  sector perlu  dilakukan  untuk  mengambil  keputusan yang  tepat  agar  pertumbuhan  ekonomi  tidak hanya  meningkat  namun  juga  perubahan  pada indikator kesejahteraan lainnya seperti penurunan  tingkat  kemiskinan,  penurunan tingkat pengangguran  peningkatan  Pendapatan  per kapita, dan peningkatan angka Indeks Pembangunan Manusia (IPM).
Negara  Cina  sudah  sangat  bagus  dalam mengenali  potensial  sektor  untuk  mendongrak PDB  nya.  Sektor    konstruksi  dan  PDB berkembang  sangat  cepat  di  Cina  namun  tidak demikian  hal  nya    di  Inggris.  Sektor  konstruksi menunjukkan  beberapa  kesamaan  di  Inggris  dan Cina  karena  atribut  industrinya.  Nilai  tambah  riil konstruksi  sangat  terkait  dengan  PDB  dan terdapat  koefisien  korelasi  yang  cukup  tinggi  di antara tingkat pertumbuhannya. Namun, koefisien  korelasinya  tidak  sama  di  berbagai negara karena perkembangan ekonomi, administrasi dan kebijakan industri. Dibandingkan  dengan  Inggris,  China  adalah pendatang  baru,  selama  tahap  transisi  dan perkembangannya,  konstruksi  China  masih  akan mengalami  tingkat  pertumbuhan  ekonomi  yang meningkat  tinggi  dalam  beberapa  tahun  terakhir (Qifa, 2013)
Pembangunan  ekonomi  selain  meningkat juga  diharapkan  terdistribusi  dengan  baik  juga. Menurut  Muttaqim  (2014)  Pembagian  hasil pembangunan  yang  tidak  merata  menyebabkan terjadinya ketimpangan antar warga menimbulkan  gejolak  atau  konflik  nasional karena  kecemburuan  sosial.  Perdebatan  yang telah  terjadi  diantara  para  ekonom  dan  pembuat kebijakan  adalah  hubungan  antara  ketimpangan distribusi  pendapatan  dan  kinerja  ekonomi  (Putri Irina  Mayang  Sari;  Sri  Mulatsih & Idqan Fahmi, 2014)
Sari  et  al  (2014)  menyebutkan  pada penelitiannya  bahwa  ada  tujuh  variabel  yang dapat  dikaitkan  dengan  pergerakan  ketimpangan pendapatan.  Pendapatan  per  kapita, pengeluaran rutin  pejabat  pemerintah,  dan  gempa  bumi memiliki  hubungan  positif  dengan  ketimpangan distribusi pendapatan. Sedangkan Produk Domestik  Daerah  (PDRB),  belanja  pemerintah untuk  program  pembangunan,  jumlah  tenaga kerja  di  industri  dan  pertumbuhan  penduduk berdampak negatif.
Pertumbuhan  ekonomi  menjadi  bagian penting  yang  tidak  terpisahkan  dari  tercapainya pembangunan  ekonomi.  Dilhat  dari  data  8 (delapan)  tahun  terakhir  pertumbuhan  ekonomi Kota  Payakumbuh  mengalami  kecendrungan yang  menurun.  Oleh  sebab  itu,  diperlukan analisis  terhadap  sector  yang  menjadi  andalan/ sektor  unggulan  untuk  mendorong  pertumbuhan ekonomi di Kota  Payakumbuh.  Sehingga perencanaan pembangunan ekonomi dapat direalisasikan  secara  terstruktur  berdasarkan potensi  sektoralnya.  Penghitungan  nilai  Location Quotient  (LQ)  dibutuhkan  untuk  mengetahui sektor  basis  dan  non-basis  yang  dimiliki  oleh Kota  Payakumbuh.  Pertanyaan  dalam  penelitian ini  adalah  bagaimana  struktur  pertumbuhan ekonomi  di  Kota Payakumbuh sejak tahun 2012- 2019,  tingkat  ketimpangan  wilayah  di  Kota Payakumbuh  dan  sektor  apa  yang  berpotensi untuk  dikembangkan  di  Kota  Payakumbuh  guna meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi.  Tujuan dari  penelitian  ini  adalah  menganalisis  tingkat pertumbuhan  ekonomi  dan  ketimpangan  wilayah di    Kota  Payakumbuh  dan  memberikan rekomendasi sektor untuk meningkatkan pertumbuhan  ekonomi  di  Kota  Payakumbuh.
Pertumbuhan ekonomi dapat didefinisikan  sebagai  kemampuan  perekonomian suatu  wilayah  dalam  meningkatkan hasil barang- barang  atau  jasa  untuk  memenuhi  kebutuhan daerah,  peningkatan  pendapatan  perkapita  suatu wilayah  sehingga  kesenjangan  dan  ketimpangan tidak terjadi dalam masyarakat dan kesejahteraan dapat tercapai.  Produk Domestik Regional Bruto (PDRB)  yang  dihasilkan  dalam  jangka  waktu tertentu  digunakan untuk mengukur pertumbuhan ekonomi. Pertumbuhan ekonomi juga memperlihatkan bahwa kegiatan ekonomi mampu memberikan  tambahan  pendapatan
Rika  Fitriani 1 ,  Roza  Zulfita 2 , Neng Kamarni 3
Jurnal JIPS  (Jurnal Ilmiah  Pendidikan  Scholastic)  Vol.   5 No. 1 (2021)  ISSN  : 2579-5449
Jurnal JIPS  (Jurnal Ilmiah  Pendidikan  Scholastic)  Vol.   5 No. 1 (2021)  ISSN  : 2579-5449 This work  is licensed under a Creative  Commons  Attribution-NonCommercial  4.0  International License .
masyarakat  suatu  daerah  dalam  periode tertentu (Banendro, 2016)
Lee  et  al  (2020)  mengatakan  bahwa sebagai  ukuran  kesejahteraan  tingkat  negara secara  keseluruhan,  kesejahteraan  subjektif individu  (SWB)  baru-baru  ini  telah  dipromosikan sebagai  indikator  alternatif  atau  tambahan  untuk pengukuran kesejahteraan ekonomi konvensional, seperti Produk Domestik Bruto per kapita  (PDB).  Sementara  PDB  hanya  berfokus pada aspek material kehidupan, SWB menangkap konsep kesejahteraan yang lebih luas dengan  memungkinkan  individu  untuk  menilai kondisi  mereka  sendiri.  Penilaian  internasional SWB,  sering  diukur dengan kepuasan hidup atau kebahagiaan,  telah  menunjukkan  heterogenitas substansial dalam SWB antar negara pada waktu tertentu  dan  di  dalam  negara  dari  waktu  ke waktu. Karena peningkatan kesejahteraan warga negara  merupakan  perhatian  utama  pemerintah nasional,  memahami  faktor  penentu  SWB  yang berkontribusi  pada  heterogenitas  tersebut  sangat penting  dalam pembentukan kebijakan  publik.
Teori ketimpangan Sulasmi et al (2020) mengatakan ketimpangan terjadi apabila pendapatan perkapita  yang  tinggi  di  suatu  wilayah,  yang diikuti  dengan  berbedanya  pendapatan  perkapita yang diterima masing-masing masyarakat. Perbedaaan  distribusi  pendapatan  dikategorikan: (a)  tinggi,  bila  40%  penduduk  berpenghasilan terendah  menerima  kurang  dari  12%  bagian pendapatan;  (b)  sedang,  bila  40%  penduduk berpenghasilan  terendah  menerima  12  hingga 17%  bagian  pendapatan;  (c)  rendah,  bila  40% penduduk  berpenghasilan  terendah  menerima lebih  dari  17%  bagian.  Indeks  Williamsons, Indeks Theil dan Gini rasio merupakan cara-cara yang biasa digunakan untuk mengukur ketimpangan tersebut.
Naibaho  et  al  (2020)  mengatakan  bahwa adanya  wilayah  maju  dan  wilayah  terbelakang yang  menyebabkan  ketimpangan  merupakan suatu  cacat  ekonomi  yang  umum  terjadi  jika dilihat  dari  konteks  ekonomi.  Sulasmi  et  al (2020)  faktor-faktor  penyebab  ketimpangan dalam  pembangunan  ekonomi adalah 1) kegiatan yang  terkonsentrasi  pada  suatu  wilayah;  2) Perbedaaan  sumber  daya  alam;  3)  Kondisi demografi  wilayah;  4)  Mobilisasi  faktor produksi
antar daerah rendah;  dan 5) Kelancaran aktivitas perdagangan antar wilayah.
Modrego  et  al  (2015)  meneliti  perubahan pendapatan  per  kapita,  kemiskinan  moneter,  dan distribusi  pendapatan  di  9.045  unit  administratif subnasional  dari  sembilan  negara  Amerika  Latin antara  pertengahan  1990-an  dan  pertengahan 2000-an.  Hasilnya  sebagian  besar  mendukung konvergensi  spasial  dari  pendapatan  rumah tangga rata-rata, meskipun perkiraan menunjukkan  berjalan  lambat.  Ketimpangan wilayah ditemukan terus-menerus dan mengurangi efek pro-kaum miskin dari pertumbuhan pendapatan lokal. Perkiraan tersebut  juga  menunjukkan  bahwa  dinamika pembangunan  teritorial  dipengaruhi  oleh  fitur struktural teritorial.
Indeks Williamsons Menurut  Sjafrizal,  2012  (dalam  Maulana Arif  2019)  komposisi  yang  diperlukan  untuk menentukan  tingkat  ketimpangan  dengan  indeks Williamsons  yaitu  tingkat  pendapatan  perkapita dan jumlah  penduduk
Tipologi  Klassen /Tipologi  Daerah Menurut  Naibaho  et  al  (2020)  Salah  satu alat  yang digunakan untuk mengetahui gambaran tentang  pola  dan  struktur  pertumbuhan  ekonomi masing-masing daerah yaitu dengan menggunakan  Tipologi  Klassen dengan membagi daerah  atas  2  indikator  utama  yaitu  pendapatan perkapita  daerah  dan  pertumbuhan  ekonomi daerah. Klasifikasi daerahnya yaitu:
a) Daerah  yang  memiliki  tingkat pertumbuhan ekonomi dan pendapatan perkapita  yang  lebih  tinggi  dibandingkan daerah  di  atasnya  yang  disebut  juga  daerah cepat maju dan cepat tumbuh ( high growth and high income ); b) Daerah yang memiliki pendapatan  perkapita  lebih  tinggi  tetapi memiliki  tingkat  pertumbuhan  ekonomi  yang lebih  rendah  dibandingkan  daerah  di atasnya atau  lebih  dikenal  dengan  daerah  maju  tapi tertekan ( high income but low growth );
c) Daerah  yang  memiliki  tingkat pertumbuhan  ekonomi  yang  lebih  tinggi, tetapi  memiliki  tingkat  pendapatan  perkapita yang  lebih  rendah  dibandingkan  daerah  di atasnya atau disebut juga daerah berkembang cepat ( high growth but low income );
Rika  Fitriani 1 ,  Roza  Zulfita 2 , Neng Kamarni 3
Jurnal JIPS  (Jurnal Ilmiah  Pendidikan  Scholastic)  Vol.   5 No. 1 (2021)  ISSN  : 2579-5449
Jurnal JIPS  (Jurnal Ilmiah  Pendidikan  Scholastic)  Vol.   5 No. 1 (2021)  ISSN  : 2579-5449 This work  is licensed under a Creative  Commons  Attribution-NonCommercial  4.0  International License .
d) Daerah  yang  memiliki  tingkat pertumbuhan ekonomi dan pendapatan perkapita  yang  lebih  rendah  dibandingkan daerah  di  atasnya  atau  disebut  juga  daerah relatif  tertinggal  ( low  growth  and  low income ) .
Munandar  (2015)  dalam  penelitiannya memodelkan ketimpangan pembangunan menggunakan PDB sektor dengan menggabungkan  model  sistem  multi fuzzy dan aturan  tipologi  Klassen.  Hasil  pengujian  di  Kota Cilegon  menunjukkan  bahwa  secara  umum model  mampu  menganalisis  sektor  ketimpangan PDRB suatu daerah.
Location Quotient (LQ) Location  Quotient merupakan  alat  yang digunakan untuk menganalisis kondisi perekonomian sehingga dapat diidentifikasi spesialisasi  yang  dimiliki  oleh  suatu  wilayah analisis  dibandingkan  dengan  wilayah  referensi dengan tingkat spesialisasi sektor-sektor ekonomi  di  suatu  daerah  atau  sektor-sektor  apa saja  yang  merupakan  sektor  basis  atau  leading sektor.
Hasil  penelitian  dari  Naibaho  et  al (2020), tentang Analisis Ketimpangan Pembangunan dan Pertumbuhan Ekonomi
Antar
Wilayah Kabupaten/Kota di Provinsi Sulawesi Utara yang menggunakan  data  sekunder  dari  Badan  Pusat Statistik menunjukkan bahwa  pertumbuhan ekonomi  dan  ketidakmerataan  yang  terjadi  di Provinsi Sulawesi  Utara  disebabkan  oleh perbedaan  pendapatan  yang  tinggi  antar  daerah dengan  Indeks  Williamsons  sebesar  0,49. Penelitian  ini  juga  menyimpulkan  bahwa  tingkat pertumbuhan  penduduk  tidak  bisa  lebih  dari tingkat  pertumbuhan  ekonomi  karena  dalam jangka  panjang  jika  pertumbuhan  penduduk lebih tinggi  dari  tingkat  pertumbuhan  ekonomi,  maka perekonomian  daerah  tersebut  tidak  mengalami perkembangan dan tingkat kemakmuran.
Konsep Location  Quotient (LQ)
Dalam  perhitungan  LQ  satuan  yang digunakan dapat berupa PDRB, tenaga kerja per sektor  ekonomi,  atau  satuan  lain  yang  dapat digunakan  sebagai  kriteria.  Berdasarkan  hasil perhitungan Location  Quotient (LQ)  terdapat konsentrasi  suatu  wilayah  dengan  beberapa kriteria yaitu:
a) Nilai  LQ sektor i = 1
Artinya  laju  pertumbuhan  sektor  i  di daerah  studi  k  adalah  sama  dengan  laju pertumbuhan yang sama dalam perekonomian  daerah referensi p b) Nilai  LQ sektor i > 1 Artinya  laju  pertumbuhan  sektor  i  di daerah studi k adalah lebih besar dibandingkan dengan laju  pertumbuhan daerah referensi p. Dengan demikian sektor i di merupakan sektor unggulan daerah studi k sekaligus  merupakan  basis  ekonomi  untuk dikembangkan  lebih  lanjut  oleh  daerah  studi k
c) Nilai  LQ sektor i < 1 Artinya  laju  pertumbuhan  sektor  i  di daerah studi k adalah lebih kecil dibandingkan dengan laju  pertumbuhan sektor  yang  sama  dalam  perekonomian daerah referensi p.
Kelebihan dan kelemahan analisis  LQ Kelebihan  menggunakan  analisis  LQ adalah  perhitungannya  dapat  dilakukan  berulang kali  untuk  setiap  perubahan  spesialisasi  dengan menggunakan berbagai perubahan acuan/referensi  dan  periode  waktu.  Perubahan tingkat  spesialisasi  dari  setiap  sektor  dapat diketahui  dengan  membandingkan  LQ dari tahun ke  tahun.    Dalam  mengidentifikasi  komoditas unggulan juga cepat adalah karena penerapannya yang  sederhana,  mudah  dan  tidak  memerlukan program pengolahan data yang rumit. Penyelesaian  analisis  LQ  bisa  menggunakan program Ms Excel.
Namun  analisis  LQ  juga  mempunyai kelemahan  yaitu  analisisnya  menuntut  akurasi data  dan  nilai  hasil  perhitungan  bias  karena tingkat  disagregasi  peubah  referensi,  peubah spesialisasi,  pemilihan  entity  yang  dibandingkan, pemilihan  tahun  dan  kualitas  data.  Sebelum memutuskan  menggunakan  analisis  LQ  perlu memperhatikan  validitas  data.  Karena  sulitnya mengumpulkan  data  dilapangan  sebaiknya  data series  tidak  kurang  dari  lima  tahun  untuk menghindari  bias musiman  dan tahunan.
Analisis  LQ  pada  dasarnya  teknik  yang menyajikan perbandingan relatif antara kemampuan  suatu  sektor  di  daerah  yang diselidiki  dengan  kemampuan  sektor  yang  sama pada  daerah  yang  menjadi  acuan.  Satuan  yang digunakan  sebagai  ukuran  untuk  menghasilkan koefisien  LQ  tersebut  nantinya  dapat  berupa
Rika  Fitriani 1 ,  Roza  Zulfita 2 , Neng Kamarni 3
Jurnal JIPS  (Jurnal Ilmiah  Pendidikan  Scholastic)  Vol.   5 No. 1 (2021)  ISSN  : 2579-5449
Jurnal JIPS  (Jurnal Ilmiah  Pendidikan  Scholastic)  Vol.   5 No. 1 (2021)  ISSN  : 2579-5449 This work  is licensed under a Creative  Commons  Attribution-NonCommercial  4.0  International License .
jumlah  tenaga  kerja  per-sektor  ekonomi,  jumlah produksi  atau  satuan  lain  yang  dapat  digunakan sebagai kriteria.
Analisis  SWOT Analisis
SWOT pertama kali dipresentasikan oleh  konsultan  bisnis  dan manajemen  Amerika  Albert  S.  Humphrey, didefinisikan  sebagai  alat yang menangani situasi strategis  yang  kompleks  dengan  menyajikan  dan mengatur informasi dengan cara yang jelas untuk pengambilan  keputusan  .  Metode  tersebut bertujuan  untuk  meningkatkan  kekuatan,  dan untuk menghilangkan atau mengurangi kelemahan  sambil  mengevaluasi  peluang  dan mengidentifikasi ancaman. Faktor SWOT biasanya  diperoleh  melalui  kerangka  kerja kualitatif  (Büyükozkan,  et al, 2020)
Analisis SWOT merupakan analisis tentang faktor internal (kekuatan dan kelemahan) dan  eksternal  (peluang  dan  ancaman)  dalam melakukan  perencanaan  strategis  kebijakan organisasi  Analisis  SWOT  membantu  organisasi memecahkan  tantangan  strategis  dan  membuat keputusan  strategis  yang  efektif  Analisis ini juga telah  terbukti  menjadi  cara  yang  efektif  untuk mengajar  keterampilan  bisnis  praktis  karenanya, analisis SWOT sangat membantu dalam menyusun  berbagai  elemen  proses  pengambilan keputusan  strategis  organisasi.  Karena  analisis SWOT  diyakini  dapat  memberikan  deskripsi
struktural  yang  efektif  dan  berguna  dari  setiap situasi (AlMarwani, 2020)
Menurut  Büyükozkan  et  al  (2020)  Analisis SWOT  adalah  pendekatan  strategis  yang digunakan  untuk  menentukan  kekuatan  dan kelemahan  suatu  situasi  yang  akan  dinilai,  dan untuk  mengidentifikasi  peluang  dan  ancaman dengan  mempertimbangkan  faktor  internal  dan eksternal  yang  berkontribusi terhadap lingkungan masalah.  Pendekatan  ini  menggunakan  faktor internal  dan  eksternal  positif  dan  negatif  secara holistik  untuk  menilai  situasi  dan  memastikan keberhasilan.  Analisis  SWOT  memiliki  dua manfaat  utama.  Pertama,  analisis  SWOT dilakukan  untuk  menganalisis  situasi  terkini. Dalam  langkah  ini,  kekuatan  dan  kelemahan situasi  bersama  dengan  peluang  dan  ancaman terungkap.  Dalam  pengertian  ini  SWOT  dapat dianggap  sebagai  alat  analisis  "situasi  saat  ini". Namun  demikian,  ini  juga  merupakan  teknik analisis  yang  memprediksi  bagaimana  keadaan situasi  saat  ini  di  masa  depan.  Dengan kemampuan  prediksi  ini,  SWOT  juga  dapat dianggap  sebagai  alat  analisis  "situasi  masa depan". Analisis SWOT juga memiliki keterbatasan  seperti  melarang  kuantifikasi setiap faktor  dalam  proses  pengambilan  keputusan. Kekurangan  ini membuat sulit untuk menentukan dampak  faktor  SWOT  terhadap  keputusan strategis.

## II   RESEARCH METHODS
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah data sekunder yang bersumber dari Badan Pusat  Statistik  Kota  Payakumbuh  dan Dokumen RPJMD Kota Payakumbuh yaitu sebagai berikut:
1) Data  PDRB  ADHK  Kota  Payakumbuh berdasarkan  lapangan  usaha  Tahun 2012-2019
2) Data  PDRB  Provinsi  Sumatera  Barat berdasarkan  lapangan  usaha  Tahun
2012-2019 3) Jumlah Penduduk Kota Payakumbuh
4) Jumlah  Penduduk  Provinsi  Sumatera
Barat
Metode pengolahan data dilakukan dengan menganalisis  laju  pertumbuhan  ekonomi  dengan persamaan :
Rika  Fitriani 1 ,  Roza  Zulfita 2 , Neng Kamarni 3
Jurnal JIPS  (Jurnal Ilmiah  Pendidikan  Scholastic)  Vol.   5 No. 1 (2021)  ISSN  : 2579-5449
Jurnal JIPS  (Jurnal Ilmiah  Pendidikan  Scholastic)  Vol.   5 No. 1 (2021)  ISSN  : 2579-5449 This work  is licensed under a Creative  Commons  Attribution-NonCommercial  4.0  International License .
𝑅 (𝑡 − 1, 𝑡) = 𝑃𝐷𝑅𝐵 𝑡 –  𝑃𝐷𝑅𝐵 (𝑡 − 1) 𝑃𝐷𝑅𝐵 (𝑡 − 1) 𝑥 100 % Ket: R =  Laju Pertumbuhan Ekonomi  (%) PD RBt =  Pendapatan Domestik Regional Bruto Kota Payakumbuh pada Tahun t PD RB t-1
=  Pendapatan Domestik Regional Bruto pada tahun t-1
Analisis Location Question (LQ) dengan menggunakan persamaan:
𝐿𝑄 = 𝑆𝑖 𝑆
𝑁𝑖 𝑁 Ket : Si = Nilai  Tambah sektor I di Kota Payakumbuh S = PDRB Kota Payakumbuh Ni = Nilai  Tambah Sektor I di Provinsi  Sumatera Barat N = PDRB Provinsi Sumatera Barat
Analisis  Tipologi  Klassen
Analisis  klassen  ini  dilakukan  dengan  pendekatan  sektor  lapangan  usaha  dan  membagi  sektor lapangan usaha tersebut menjadi 4 (empat) kuadran. Pendekatan yang dilakukan seperti berikut :
Kuadran I = sektor maju dan tumbuh dengan pesat Kuadran II = sektor maju tapi tertekan Kuadran III = sektor yang masih dapat berkembang dengan pesat Kuadran IV = sektor tertinggal
Analisis  tingkat ketimpangan  Daerah Menggunakan  indeks  Williamson  dengan persamaan:
IW = √∑(𝑌𝑖−𝑌)2 𝐹𝑖/𝑛 𝑌
Ket:
IW = Indeks Williamson Yi = PDRB per Kapita Kota Payakumbuh Y  = PDRB Per Kapita Provinsi Sumatera Barat Fi = Jumlah Penduduk Kota Payakumbuh n  =  Jumlah  Penduduk  Provinsi  Sumatera Barat Dengan ketentuan:
IW < 0,3 : ketimpangan  ekonomi  Rendah IW  0,3  –  0,5  :  ketimpangan  ekonomi sedang
5) IW > 0,5 : ketimpangan  ekonomi  tinggi

## III   RESULTS AND DISCUSSIONS
Kota  Payakumbuh  adalah  sebuah  kota  di Provinsi  Sumatera  Barat  yang  memiliki  luas daerah  80,43  Km 2 atau  sekitar  0,19  %  dari luas Provinsi  Sumatera  Barat.  Terdiri  dari  5  (lima) Kecamatan  dan 47 Kelurahan. Jumlah penduduk Kota  Payakumbuh  tahun  2019  adalah  135.573 jiwa  dengan  laju  pertumbuhan  1.42  %. Indikator kependudukan  lainnya  yang  dapat  menunjukkan
keadaan  ekonomi  suatu  daerah  adalah  dengan melihat rasio ketergantungan. Rasio ketergantungan mengindikasikan beban penduduk  usia  produktif  untuk  menanggung penduduk  usia  tidak  produktif.  Pada  tahun  2019 rasio ketergantungan penduduk Kota Payakumbuh  mencapai  54.  Artinya  setiap  100 orang yang usia produktif mempunyai
Rika  Fitriani 1 ,  Roza  Zulfita 2 , Neng Kamarni 3
Jurnal JIPS  (Jurnal Ilmiah  Pendidikan  Scholastic)  Vol.   5 No. 1 (2021)  ISSN  : 2579-5449
Jurnal JIPS  (Jurnal Ilmiah  Pendidikan  Scholastic)  Vol.   5 No. 1 (2021)  ISSN  : 2579-5449 This work  is licensed under a Creative  Commons  Attribution-NonCommercial  4.0  International License .
tanggungan  sebanyak  54  orang  usia  yang  belum produktif  dan dianggap  tidak produktif  lagi.
Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Kota Payakumbuh  terus  mengalami peningkatan, pada tahun  2019  tercatat  berada  di angka 78,95. IPM merupakan pengukuran perbandingan dari harapan  hidup,  harapan  lama  sekolah  rata-rata lama sekolah dan pengeluaran per kapita. Indeks Gini  Kota  Payakumbuh  Tahun  2019  adalah sebesar  0,28  nilainya  dibawah  0,3  yang  artinya ketimpangan  rendah.  Indeks  Gini  merupakan suatu  ukuran  kemerataan/ ketimpangan distribusi
pengeluaran. PDRB perkapita Kota Payakumbuh sebesar  Rp.  50,  37  Juta,  angka ini masih rendah dibandingkan  dengan  kab/kota  lain  di  Sumatera Barat. Indikator Makro Ekonomi Kota
Payakumbuh  dapat  dilihat  pada  Tabel  1.  Laju pertumbuhan ekonomi Kota Payakumbuh mengalami  penurunan  pada  setiap  tahunnya. Namun  begitu  berdasarkan  data  dari  BPS, Pertumbuhan  Ekonomi  Kota  Payakumbuh  tahun 2019  adalah  tertinggi  diantara  Kabupaten  Kota Di Provinsi  Sumatera Barat pada angka 5,92 %.
Tabel 1. Gambaran Umum Imdikator Makro Ekonomi  Kota Payakumbuh Indikator 2 012 2 013 2 014 2 015 2 016 2 017 2 018 2 019 PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO 6 ,62 6 ,56 6 ,47 6 ,19 6 ,08 6 ,12 6 ,05 5 ,92 Tingkat Kemiskinan (%) 9 7 ,81 7 ,01 6 ,67 6 ,46 5 ,88 5 ,77 5 ,68 Tingkat Pengangguran (%) 7 ,42 7 ,16 6 ,36 7 ,07 7 ,07 3 ,45 3 ,78 4 ,11 Pendapatan Per Kapita (Rp/Juta) 2 4.26 0 2 5.40 0 2 6.60 4 2 7.78 0 2 9.02 6 3 0.33 0 3 1.71 0 3 3.12 0 IPM 7 5,89 7 6,34 7 6,49 7 4,42 7 7,56 7 7,91 7 8,23 7 8,95 Indek Gini n /a n /a 0 ,31 0 ,37 n /a 0 ,303 0 ,303 0 ,28
Sumber : BPS, 2020
Berdasarkan  data  dari  BPS  tahun  2012- 2019  rata-rata  pertumbuhan  ekonomi  tertinggi dicapai  oleh  sektor  Informasi  dan  Komunikasi kemudian diikuti oleh sector Penyediaan Akomodasi  dan  Makan  Minum,  Konstruksi  dan Jasa  Pendidikan.  Sektor  ini  memperlihatkan pertumbuhan yang positif. Sementara pada sektor pertanian  mengalami  pertumbuhan  yang  negatif, hal  ini  diakibatkan  oleh  banyak  hal  diantaranya lahan  pertanian  yang  semakin  berkurang, teknologi  pertanian  yang  tidak berkembang, hasil pertanian  yang  cenderung  menurun.  Rata-rata laju  pertumbuhan  ekonomi  di  Kota  Payakumbuh berdasarkan  sektor  lapangan  usaha  dari  tahun 2012 - 2019 dapat dilihat  pada gambar 1.
Jika  dilihat  dari  kontribusi  sektor  lapangan usaha  terhadap PDRB maka berdasarkan Tabel 2 bisa dilihat bahwa sektor  Perdagangan besar dan eceran,  reparasi  mobil  dan  sepeda  motor memberikan peranan yang besar dalam
pembentukan  PDRB  sampai  dengan  25  %, kemudian  sektor  konstruksi  13,76  %  dan penyediaan    transportasi  dan  pergudangan sebesar  12,  61  %.    Hanya  tiga  sektor  tersebut yang  memberikan  kontribusi  diatas  10  % terhadap PDRB Kota
Payakumbuh.
Rika  Fitriani 1 ,  Roza  Zulfita 2 , Neng Kamarni 3
Jurnal JIPS  (Jurnal Ilmiah  Pendidikan  Scholastic)  Vol.   5 No. 1 (2021)  ISSN  : 2579-5449
Jurnal JIPS  (Jurnal Ilmiah  Pendidikan  Scholastic)  Vol.   5 No. 1 (2021)  ISSN  : 2579-5449 This work  is licensed under a Creative  Commons  Attribution-NonCommercial  4.0  International License .
Gambar  1.  Rata-rata  Laju  Pertumbuhan  PDRB  Kota  Payakumbuh  Berdasarkan  Sektor Lapangan Usaha
Tabel  2.  Distribusi  PDRB  Kota  Payakumbuh  Atas  Dasar  Harga  Berlaku  Menurut Lapangan Usaha
Lapangan Usaha 2 019 2 018 2 016 2 015 2 014 2 013 2 012 Pertanian,  Kehutanan,  dan Perikanan 6.35 6.75 7.19 7.64 7.86 7.79 7.85 Pertambangan dan Penggalian 0.52 0.56 0.61 0.66 0.65 0.60 0.57 Industri Pengolahan 4.80 5.13 5.60 5.50 5.70 6.02 6.33 Pengadaan Listrik dan Gas 0.06 0.06 0.06 0.06 0.05 0.04 0.04 Pengadaan Air, Pengelolaan  Sampah,  Limbah dan Daur Ulang 0.24 0.25 0.27 0.28 0.29 0.32 0.37 Konstruksi 13.76 13.57 13.34 13.16 12.50 12.27 1 2 Perdagangan  Besar  dan Eceran, Reparasi  Mobil  dan Sepeda Motor 25.13 25.15 23.85 23.93 23.46 23.87 23.73 Transportasi dan Pergudangan 12.61 12.50 12.83 13.08 13.46 13.34 13.35 Penyediaan Akomodasi dan Makan Minum 3.34 3.23 3.08 2.83 2.61 2.48 2.39 Informasi dan Komunikasi 7 6. 2,90 4,07 4,30 6,05 2,27 7,78 6,57 6,00 8,61 9,98 5,21 4,97 5,71 3,54 7,55 7,30 7,08 6,25 0,00 2,00 4,00 6,00 8,00 10,00 12,00 Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan Pengadaan Listrik dan Gas Perdagangan Besar dan Eceran, Reparasi Mobil… Informasi dan Komunikasi Jasa Perusahaan Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial Rata-rata Laju Pertumbuhan Ekonomi Kota Payakumbuh Berdasarkan Lapangan Usaha
Rika  Fitriani 1 ,  Roza  Zulfita 2 , Neng Kamarni 3
Jurnal JIPS  (Jurnal Ilmiah  Pendidikan  Scholastic)  Vol.   5 No. 1 (2021)  ISSN  : 2579-5449
Jurnal JIPS  (Jurnal Ilmiah  Pendidikan  Scholastic)  Vol.   5 No. 1 (2021)  ISSN  : 2579-5449 This work  is licensed under a Creative  Commons  Attribution-NonCommercial  4.0  International License .
7.56 7.32 70 6.87 6.77 7.20 Jasa Keuanggan dan Asuransi 5.72 5.98 6.60 6.58 6.64 6.39 6.22 Real Estat 2.81 2.83 3.01 3.02 2.94 2.86 2.84 Jasa Perusahaan 0.24 0.25 0.26 0.27 0.26 0.27 0.27 Administrasi  Pemerintahan, Pertahanan  dan  Jaminan  Sosial Wajib 7 6.89 6.99 7.09 7.71 8 8.24 Jasa Pendidikan 4.64 4.52 4.49 4.34 4.10 4.07 3.86 Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial 1.47 1.43 1.42 1.48 1.55 1.56 1.54 Jasa Lainnya 3.74 3.59 3.42 3.39 3.35 3.36 3.19 PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO 100 100 100 100 100 100 100
Analisis  Location Question (LQ)
Analisis  LQ  digunakan  untuk  mengetahui sektor  basis  dan  potensial  di  Kota Payakumbuh. Dari  hasil  perhitungan  Analisis  LQ  terdapat  12 sektor  yang  mempunyai  nilai  LQ  >  1  yang artinya  sektor  tersebut  merupakan  sektor  basis yang  sangat  potensial  untuk  dikembangkan,  dan terdapat  5  sektor  yang  nilai  LQ  nya  <1  artinya sektor  ini  non  basis  dan  tidak  prospektif  untuk dikembangkan.
Nilai  LQ  paling  besar  adalah  sektor Pengadaan  Air,  Pengelolaan  Sampah,  Limbah dan Daur Ulang, kemudian Penyediaan
Akomodasi  dan  Makan  Minum,  Jasa  Keuangan dan  Asuransi  dan  Jasa  Lainnya.  Dari  hasil analisis  LQ  ditetapkan  sektor  pengadaan  air, Pengelolaan  sampah,  limbah  dan  daur  ulang sebagai  sektor  Basis/unggulan.  Angka  koefisien ini  memperlihatkan  bahwa  sektor  tersebut mempunyai  keunggulan  komparatif  yang  cukup tinggi  dibandingkan  dengan  sektor  yang  sama secara  rata-rata  di  tingkat  provinsi  Sumatera Barat  dan  merupakan  sektor  basis  di  Kota Payakumbuh.
Rika  Fitriani 1 ,  Roza  Zulfita 2 , Neng Kamarni 3
Jurnal JIPS  (Jurnal Ilmiah  Pendidikan  Scholastic)  Vol.   5 No. 1 (2021)  ISSN  : 2579-5449
Jurnal JIPS  (Jurnal Ilmiah  Pendidikan  Scholastic)  Vol.   5 No. 1 (2021)  ISSN  : 2579-5449 This work  is licensed under a Creative  Commons  Attribution-NonCommercial  4.0  International License .
Tabel 3. Perhitungan LQ berdasarkan Lapangan Usaha
N o Lapangan Usaha L Q rat a-rata 1 Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan 0,2 99 2 Pertambangan dan Penggalian 0,1 31 3 Industri Pengolahan 0,5 43 4 Pengadaan Listrik dan Gas 0,6 13 5 Pengadaan  Air,  Pengelolaan  Sampah,  Limbah  dan  Daur Ulang 3,6 42 6 Konstruksi 1,4 24 7 Perdagangan Besar dan Eceran, Reparasi Mobil dan Sepeda Motor 1,5 11 8 Transportasi dan Pergudangan 1,1 86 9 Penyediaan Akomodasi dan Makan Minum 2,4 06 1 0 Informasi dan Komunikasi 1,3 24 1 1 Jasa Keuanggan dan Asuransi 2,0 90 1 2 Real Estate 1,4 75 1 3 Jasa Perusahaan 0,6 26 1 4 Administrasi  Pemerintahan, Pertahanan dan Jaminan Sosial Wajib 1,2 64 1 Jasa Pendidikan 1,0
Rika  Fitriani 1 ,  Roza  Zulfita 2 , Neng Kamarni 3
Jurnal JIPS  (Jurnal Ilmiah  Pendidikan  Scholastic)  Vol.   5 No. 1 (2021)  ISSN  : 2579-5449
Jurnal JIPS  (Jurnal Ilmiah  Pendidikan  Scholastic)  Vol.   5 No. 1 (2021)  ISSN  : 2579-5449 This work  is licensed under a Creative  Commons  Attribution-NonCommercial  4.0  International License .
5 78 1 6 Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial 1,1 40 1 7 Jasa Lainnya 2,0 25 Sumber : Pengolahan data Analisis  Tipologi  Klassen Tipologi Klassen
adalah metode pengelompokkan  sektor,  sub-sektor,  usaha  atau komoditi  daerah  Kota  Payakumbuh  dengan membandingkan  pertumbuhan  ekonomi  provinsi Sumatera  Barat.  Hasil  analisis  Tipologi  Klassen dikelompokkan  berdasarkan  pertumbuhan  dan besarnya  kontribusi  dari  masing-masing  sektor terhadap  pembentukan  PDRB  kedalam  empat klasifikasi  sektor.  Hasil  Analisis  tipologi  Klassen dapat  dilihat  bahwa  sector  yang  berada  di Kuadran I yaitu sector maju dan pertumbuhannya cepat terdapat enam sector yaitu Sektor  Konstruksi,  Perdagangan  Besar  dan Eceran,  Reparasi  Mobil  dan  Sepeda  Motor, Penyediaan  Akomodasi  dan  Makan  Minum, Informasi  dan  Komunikasi,  Jasa Keuanggan dan Asuransi dan terakhir sector Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial.
Pada  Kuadran II yaitu sector maju namun pertumbuhannya  tertekan  terdapat  enam  sector yaitu  Pengadaan  Air,  Pengelolaan  Sampah,
Limbah  dan  Daur  Ulang,  Transportasi  dan Pergudangan, Real Estate,
Administrasi Pemerintahan,  Pertahanan  dan  Jaminan  Sosial Wajib,  Jasa Pendidikan, dan Jasa Lainnya
Kuadran  III  adalah  sector  Potensial  dan pertumbuhannya  cepat.  Sector  yang  termasuk dalam  kelompok  ini  adalah  Pertambangan  dan Penggalian, Industri Pengolahan,
Jasa
Perusahaan. Pada Kuadran IV yaitu sector yang relative tertinggal yaitu sector Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan dan sector Pengadaan Listrik  dan Gas
Indeks Williamson Berdasarkan  hasil  perhitungan  dengan menggunakan  indeks  Williamson,  ketimpangan wilayah  di  Kota  Payakumbuh    dengan  daerah acuan Provinsi Sumatera  Barat, diperoleh angka Indeks    0,  007.      Angka    ini  berarti  <  dari  0.3 maka dapat disimpulkan bahwa Kota Payakumbuh  mempunyai  nilai  ketimpangan wilayah yang rendah.

## Analisis  SWOT
Tabel 4. Matrik Analisis  SWOT Strengh (S) 1. Kota Payakumbuh termasuk dalam kategori Kota cepat tumbuh dan cepat maju 2. Rata-rata pertumbuhan ekonomi  lebih tinggi  dari Provinsi  Sumatera Barat 3. Memiliki  12 Weakness (W) 1. Investasi belum maksimal 2. Pertumbuha n sector industry pengolahan masih rendah 3. Promosi sector unggulan  dan industri  kreatif belum
Rika  Fitriani 1 ,  Roza  Zulfita 2 , Neng Kamarni 3
Jurnal JIPS  (Jurnal Ilmiah  Pendidikan  Scholastic)  Vol.   5 No. 1 (2021)  ISSN  : 2579-5449
Jurnal JIPS  (Jurnal Ilmiah  Pendidikan  Scholastic)  Vol.   5 No. 1 (2021)  ISSN  : 2579-5449 This work  is licensed under a Creative  Commons  Attribution-NonCommercial  4.0  International License .
sektor basis dengan LQ>1 4. Letak Geografis Kota Payakumbuh yang Srategis dan relative aman dari Bencana Alam maksimal Opportunities  (O) 1. Dukungan pemerintah daerah dalam memajukan sector industry pengolahan 2. Kemajuan teknologi  informasi 3. Kemajuan teknologi  industry 4. Tawaran kemitraan dan Kerjasama dari pihak  swasta dan pihak lain Strategi S-O 1. Mengembangkan produk  sector  basis  dengan memanfaatkan kemajuan teknologi informasi dan industry  (S1,S2,  S3, O2, O3) 2. Memanfaatkan letak geografis untuk meningkatkan  perekonomian (S4,O1,O4) Strategi W-O 1. Mengoptima lkan peluang investasi dengan membuka Kerjasama dan kemitraan dengan pihak swasta dan pihak lain (W1, O4) 2. Mengoptima lkan Pertumbuhan industri  pengolahan dan promosi  dengan memanfaatkan dukungan pemerintas dan kemajuan informasi  dan teknologi  (W2, W3, O1, O2, O3) Treaths (T) 1. Persaingan antar wilayah 2. Daya  saing  di era globalisasi 3. Kondisi politik, keamanan dan pandemic yang belum stabil Strategi S-T 1. Menciptakan iklim  usaha yang mendorong perekonomian  menghadapi persaingan di era globalisasi (S1, S2, S3, S4, W1,W2) Strategi W-T 1. Mempersiap kan sarana dan prasarana untuk  menarik  investor di  industry  pengolahan dan menghadapi persaingan global 2. Menciptaka n  indsutri  pengolahan yang kuat dalam menghadapi krisis disebabkan ketidak stabilan politik dan pandemi
Rika  Fitriani 1 ,  Roza  Zulfita 2 , Neng Kamarni 3
Jurnal JIPS  (Jurnal Ilmiah  Pendidikan  Scholastic)  Vol.   5 No. 1 (2021)  ISSN  : 2579-5449
Jurnal JIPS  (Jurnal Ilmiah  Pendidikan  Scholastic)  Vol.   5 No. 1 (2021)  ISSN  : 2579-5449 This work  is licensed under a Creative  Commons  Attribution-NonCommercial  4.0  International License .
Rekomendasi yang dapat diberikan kepada Pemerintah  Kota Payakumbuh berdasarkan hasil analisis  data  penelitian  ini  adalah  dari  segi  laju pertumbuhan  ekonomi,  Kota  Payakumbuh  sudah berada  di  angka  yang  cukup  baik,  diatas  laju pertumbuhan  provinsi  namun  nilai  PDRB perkapitanya  masih  rendah  diangka  50,37  Juta sehingga  diharapkan  Kota  Payakumbuh  mampu menaikkan nilai  PDRB.
Sejalan dengan teori Harrod Domar bahwa perlu  pembentukan  modal  (investasi)  sebagai syarat  untuk  mencapai  pertumbuhan  ekonomi yang mantap (Steady Growth ), Kota
Payakumbuh
telah melakukan dengan mengupayakan inovasi pada sector  yang potensial  dan  pertumbuhan  cepat,  salah  satunya sector  Industri  pengolahan.  Kota  Payakumbuh membangun  Sentra  IKM  Rendang,  memberikan perhatian  khusus  kepada  IKM  dan  UMKM
sesuai dengan brand Kota Payakumbuh sekarang “City of Randang”.
Teori  Scumpeter  juga  ditentukan  oleh kemampuan Kewirausahaan ( entrepreneurship ) maka  perlu  dilakukan  pembinaan  terhadap pelaku  IKM  di  Kota  Payakumbuh. Teori Robert Solow  pun  dapat  diaplikasikan  dalam  hal  ini menyebutkan  bahwa  pengaruh  tabungan/modal, populasi/  tenaga  kerja dan teknologi memberikan pengaruh  positif  terhadap  pertumbuhan ekonomi, maka  Teknologi  sangat  dibutuhkan  dalam meningkatkan  potensi  IKM  sebagai  sector industry  pengolahan  karena  ini  dinilai  sebagai sector  potensial  dalam  meningkatkan  PDRB Kota Payakumbuh. Selain sentra rendang  sentra UMKM  yang  telah  dibentuk  lainnya  seperti sentra  tenun,  sentra  makanan  ringan  dan  sentra jamur juga perlu dioptimalkan.

## IV   CONCLUSION
Laju pertumbuhan ekonomi Kota Payakumbuh  secara  keseluruhan  mengalami kecenderungan  menurun  dari  tahun  2012-2019 pada setiap tahunnya, untuk itu Kota Payakumbuh  harus  mampu  melihat  sector  yang berpotensi  untuk  meningkatkan  PDRB  nya. Dilihat  dari  kontribusi  terhadap  PDRB,  maka sector  perdagangan  besar  dan  eceran  adalah sector  yang  berperan  besar  dalam  pembentukan PDRB Kota Payakumbuh. Dari hasil analisis LQ ditetapkan  sektor  pengadaan  air,  Pengelolaan sampah,  limbah  dan  daur  ulang  sebagai  sektor Basis/unggulan.  Dari  hasil  pengelompokkan sektor  lapangan  usaha  dengan  menggunakan
tipologi  klassen,  maka  diperoleh  sektor  yang maju  dan  pertumbuhan  cepat  adalah  sektor konstruksi,  perdagangan  besar  dan  eceran, reparasi  mobil  dan  sepeda  motor,  penyediaan akomodasi makan minum, informasi dan komunikasi,  jasa  keuangan  dan  asuransi  serta jasa  kesehatan  dan  kegiatan  sosial.  Sector potensial  dan  pertumbuhan  cepat    yaitu  industry pengolahan,  Pertambangan  dan  Penggalian dan , Jasa Perusahaan.
Sebagai  saran  bagi  Kota  Payakumbuh adalah  untuk  berkonsentrasi  terhadap  sector Industri  Pengolahan  karena  merupakan  sector yang potensial  dan pertumbuhannya cepat.
Rika  Fitriani 1 ,  Roza  Zulfita 2 , Neng Kamarni 3
Jurnal JIPS  (Jurnal Ilmiah  Pendidikan  Scholastic)  Vol.   5 No. 1 (2021)  ISSN  : 2579-5449
Jurnal JIPS  (Jurnal Ilmiah  Pendidikan  Scholastic)  Vol.   5 No. 1 (2021)  ISSN  : 2579-5449 This work  is licensed under a Creative  Commons  Attribution-NonCommercial  4.0  International License .

## Bibliography
[1]Adeleye, B. N. (2020). Comparative investigation of the growth-poverty- inequality  trilemma  in  Sub-Saharan  Africa and  Latin  American  and  Caribbean Countries. Elsevier .
[2]AlMarwani,  M.  (2020).  Pedagogical Potential of  SWOT  Analysis:  An  approach  to teaching critical  thinking. Elsavier Ltd .
[3]Andhiani, K. D. (2018). Analisis Pertumbuhan Ekonomi  dan  Ketimpangan  Pembangunan di Wilayah Sumatera. E-Jurnal Perspektif Ekonomi dan Pembangunan Daerah .
[4]Badan  Pusat  Statistik  Kota  Payakumbuh.
(2020). Statistik Daerah Kota Payakumbuh  2020. Kota  Payakumbuh: Badan Pusat Statistik Kota Payakumbuh.
[5]Badan  Pusat  Statistik  Kota  Payakumbuh. (2020). Statistik  Kesejahteraan  Kota Payakumbuh  2020. Kota  Payakumbuh: Badan Pusat Statistik.
[6]Banendro, S. D. (2016). Analisis Ketimpangan Pembangunan Antar Kecamatan  di  Kabupaten  Bondowoso Tahun 2006-2012. Retrieved from Http://repository.unej.ac.id
[7]Büyükozkan,  et  al.  (2020).  Health  Tourism Strategy  Selection  via  SWOT  Analysis and  integrated  Hesitant  Fuzzy  Linguistic AHP-MABAC Approach. Elsavier Ltd .
[8]Lee,  S.  Y.  (2020).  Associations  between subjective wekkbeing
and
macroeconomics indicators: an assesement of  heterogenity  across  60  countries.
Elsevier Ltd .
[9]Masbiran & Vivi Ukhwatul Khasanah. (2019). Analisis  Tipologi  Daerah  Berdasarkan Indikator  Fundamental  Ekonomi. Jurnal kebijakan Pembangunan , 195-211.
[10]Maulana,  A.  (2019).  Analisis  Ketimpangan Pembangunan  Antar  Kabupaten/Kota  di Provinsi  Kalimantan  Selatan  Tahun  2010- 2017. JIEP .
[11]Modrego, F. (2015). A Large Scale Mapping of  Territorial  development  Dyanamics  In Latin Amerika World Development.
Elsevier Ltd , 11-31. [12]Munandar,  T.  A.  (2015).  Fuzzy-Klassen Model for Development Disparities Analysis based on  Gross  Regional Domestic  Product  Sector  of  a  Region. International  Journal  of  Computer Applications .
[13]Muttaqim,  H.  (2014).  Analisis  Disparitas Pendapatan Antar Daerah di Provinsi Aceh dengan  Pendekatan  Indek  Ketimpangan Wiiliamsons  Periode 2008-2011. Lentera .