Halaman 79 dari 95

## FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERTUMBUHAN EKONOMI DI PROVINSI JAMBI
Asrini 1
Universitas Muhammadiyah Jambi 1
asrini.msa@umjambi.ac.id
Ratih Rosita 2
Universitas Muhammadiyah Jambi 2

## ratihrosita11@gmail.com
Deni Firmansyah 2
Tendik Universitas Muhammadiyah Jambi 2
denyfirmansyah1994@gmail.com

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengukur  dan  menganalisis  :1).  Keadaan  jumlah penduduk,  jumlah  angkatan  kerja,  tingkat  produktivitas  angkatankerja,  tingkat  pendidikan, belanja daerah, inflasi dan pertumbuhan ekonomiProvinsiJambi selama periode tahun 2001- 2019  dan  2).  Pengaruh  jumlah  penduduk,  jumlah  angkatan  kerja,  tingkat  pendidikan, produktivitas  angkatan  kerja,  belanja  daerah  dan  inflasi  terhadap  pertumbuhan  ekonomi Provinsi Jambi selama periode tahun 2001-2019. Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini metode analisis deskriptif kuantitaf dengan menggunakan rumus perkembangan dan  regresi  liniear  berganda  semi  logaritma.  Berdasarkan  hasil  penelitian  selama  periode tahun 2001-2019 di Provinsi Jambi diperoleh rata-rata : 1). Jumlah penduduk (JP) naik 2,12 %, jumlah angkatankerja (JAK) naik 2,71 %, belanja daerah (BD) naik 18,38 %, inflasi (IF) naik 36,39 %dengan rata-rata 6,82 %, tingkat pendidikan (TP) naik 1,16 % dengan rata-rata 7,66tahun dan produktivitas angkatan kerja (PAK) naik 2,85 % dan 2). Selama periodetahun 2001-2019, jumlah penduduk (JP), jumlah angkatan kerja (JAK), belanja daerah (BD), tingkat pendidikan (TP) dan produktivitas angkatan kerja (PAK) berpengaruh positif dan signifikan terhadap  pertumbuhan  ekonomi  Provinsi  Jambi,  sedangkan  inflasi  berpengaruh  positif  dan tidak signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi Provinsi Jambi pada α=5 %.
Kata kunci: Pertumbuhan ekonomi, jumlah penduduk, angkatan kerja

## PENDAHULUAN
Pembangunan ekonomi merupakan suatu proses multidimensional yang mencakupberbagai perubahan mendasar atas struktur sosial, sikap-sikap masyarakat, institusi- institusinasional,  di  samping  tetap  mengejar  pertumbuhan  ekonomi,  penanganan
Halaman 80 dari 95
ketimpanganpendapatan  dan  pengentasan  kemiskinan  (Todaro  dan  Smith,  2016). Pembangunan  ekonomi  daerah  sebagai  bagian  integral  dari  pembangunan  ekonominasional dalam mewujudkan tujuan nasional, menurut Arsyad (2018) haruslah melibatkan pemerintah daerah dan masyarakat dalam mengelola sumberdaya-sumberdaya yang adauntukmenciptakan lapangan kerja baru, merangsang perkembangan kegiatan ekonomi didaerah dan meningkatkan kesejahteraan masyarakat
Pertumbuhan ekonomisebagai indikator keberhasilan pembangunan dan terbentuk dari berbagaimacam  sektor  ekonomi,  menggambarkan  tingkat  perubahanekonomi  dan  dapat dijadikan  indikator  untuk  mengetahuikeberhasilan  pembangunan  dan  menentukan  arah kebijakan pembangunan dimasa datang. (Todaro, 2010).
Pertumbuhan  ekonomi,  berkaitan  erat  dengan  peningkatan  produksi  barang  dan  jasa dapat dilihat dari besarnya nilai Produk Domestik Bruto (PDB)/ Produk Domestik Regional Bruto (PDRB). (Kuncoro, 2013).
Pentingnya  pertumbuhan  ekonomi  dalam  meningkatkan  kemampuan  produksi  dan meningkatkan  pendapatan  masyarakat,  maka  perlu  adanya  upaya  pengembangan- pengembangan  dari  faktor-faktor  yang  mendorong  atau  yang  mempengaruhi  pertumbuhan ekonomi.  (Arsyad,  2018).Kemampuan  mendorong  pengembangan  faktor-faktor  yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi, diharapkan dapat meningkatkan produksi dalam jumlah besar dan mendorong peningkatan kemakmuran atau tingkat kesejahteraan masyarakat.(Sukirno, 2017).
Jumlah penduduk dapat dijadikan potensi meningkatkanpertumbuhan ekonomi, karena mampu menentukan besar kecilnya ketersediaan jumlah tenaga kerja. Jumlah tenaga kerja akan bermanfaat  bila  diikuti  dengan  adanya  kemampuan  menciptakan  lapangan  kerja  sebesar mungkin.  Jumlah  tenaga  kerja,  termasuk  didalamnya  jumlah  angkatan  kerja,  akan  menjadi potensi  di  dalam  meningkatkan  produksi  (output).  Peningkatan  produksi  (output)  dilakukan dengan menggunakan tenaga kerja yang ada secara penuh (full employment) .(Jhingan, 2017).
Faktor-faktor  yang  dapat  menentukan  tinggi  rendahnya  pertumbuhan  ekonomi  di Provinsi  Jambi  antara  lain  berasal  dari  jumlah  penduduk,  jumlah  angkatan  kerja,  tingkat pendidikan,  belanja  daerah  dan  inflasi.  Pertumbuhan  ekonomi  Provinsi  Jambi  dalam  empat tahunterakhir yaitu tahun 2016-2019berdasarkan harga konstan 2010 mengalamikenaikan rata- rata  sebesar  4,53  %.  Pada  tahun  2016,  pertumbuhan  ekonomi  sebesar4,37  %  dengan  nilai PDRB adalah Rp. 130.501,13 milyar. Pertumbuhan ekonomi pada 2017meningkat sebesar 4,60 % dengan nilai PDRB sebesar Rp. 136.501,71. Pada tahun 2018, PDRB Provinsi Jambi naik
Halaman 81 dari 95
sebesar 4,74 % dengan nilai PDRB sebesar Rp. 142.968,30 milyar dan pada tahun 2019, PDRB meningkat hanya sebesar 4,40 % dan nilai PDRBnya sebesar Rp. 149,264,62 milyar. (BPS, Provinsi Jambi Dalam Angka
Peningkatan PDRB (pertumbuhan ekonomi) Provinsi Jambiyang terjadi lebih disebabkan adanya  kenaikkan  atau  penurunan  dari  faktor-faktor  yang  mempengaruhinya,  yaitu  :jumlah penduduk, jumlah angkatan kerja yang berkerja, belanja daerah, tingkat pendidikan dan inflasi. Jumlah penduduk Provinsi Jambi selama tahun 2016-2019 rata-rata meningkat sebesar 1,60 %. Jumlah penduduk pada tahun 2016 sebesar 3.458.926 jiwadan meningkat menjadi 3.624.579 jiwa  pada  tahun  2019.  Sementara  jumlah  penduduk  pada  tahun  2017  dan  2018  terjadi kenaikkan sebesar 1,62 % dan 1,57 % dengan jumlah penduduk masing-masing tahun adalah 3.515.017 jiwa dan 3.570.272 jiwa.(BPS, Provinsi Jambi Dalam Angka).
Peningkatan  jumlah  penduduk  tersebut  membawa  pengaruh  meningkatnya  jumlah angkatan  kerja  Provinsi  Jambi.Selama  tahun  yang  sama,  rata-rata  jumlah  angkatan  kerja meningkat sebesar 2,89 %. Jumlah angkatan kerja pada tahun 2016 berjumlah 1.692.193jiwa dan naik menjadi 1.815.747 jiwa pada tahun 2019 atau pada tahun 2016 naik sebesar 4,41 % dan pada tahun 2019 naik sebesar 1,41 %.Jumlah angkatan kerja pada tahun 2017 dan 2018 meningkat masing-masing sebesar 1,92 % dan 3,82 % dengan jumlah angkatan kerja masing- masing tahun adalah 1.724.633 jiwa dan 1.790.437 jiwa.(BPS, Provinsi Jambi Dalam Angka)
Peningkatan jumlah angkatan kerja yang terjadi di Provinsi Jambi sangat ditentukan oleh peningkatan  besar  kecilnya  jumlah  angkatan  kerja  yang  bekerja  dan  jumlah  angkatan  kerja yang  tidak  bekerja  (menganggur).  Jumlah  angkatan  kerja  yang  bekerja  di  Provinsi  Jambi selama  tahun  2016-2019  menurut  BPS  dalam  Provinsi  Jambi  Dalam  Angka,  rata-rata mengalami peningkatan sebesar 1,79 % setiap tahun. Jumlah angkatan kerja yang bekerja pada tahun 2016 adalah 1.624.522 jiwa dan naik menjadi 1.691.782 jiwa pada tahun 2019. Jumlah angkatan  kerja  yang  bekerja  pada tahun  2017  naik sebesar  2,05  %  dengan  jumlah  angkatan kerja  yang  bekerja 1.657.817  dan  pada  tahun  2018  naik  sebesar  1.721.362  jiwa  atau  terjadi peningkatan sebesar 3,83 %.
Peningkatan  angkatan  kerja  yang  terjadi  selama  tahun  2016-2019,  terutama  pada angkatan kerja yang bekerja di Provinsi Jambi dirorong oleh semakin membaiknya rata-rata tingkat  pendidikan  yang  dimiliki  oleh  penduduk  Provinsi  Jambi,  khususnya  angkatan  kerja yang  bekerja.  Tingkat  pendidikan  tersebut  diukur  dari  rata-rata  lama  sekolah  yang ditempuh.Tingkat pendidikan yang dimiliki semakin meningkat membuat angkatan kerja yang ada  mau  bersaing  dan  menawarkan  diri  untuk  bekerja  di  pasarkerja.  Rata-rata  tingkat
Halaman 82 dari 95
pendidikan  yang  dimiliki  oleh  penduduk  Provinsi  Jambi  selama  tahun  2016-2019  terjadi peningkatan sebesar 1,20 %. Rata-rata tingkat pendidikan penduduk di Provinsi Jambi tahun 2016 adalah 8,07 tahun dan naik menjadi 8,45 tahun pada tahun 2019. (BPS, Provinsi Jambi Dalam Angka)
Belanja daerahyang dianggarkan juga dapatmenentukan tinggi rendahnya pertumbuhanekonomi  Provinsi  Jambi.  Belanja  daerah  merupakananggaran,  baik secaralangsungmaupun  tidak  langsung  yang  digunakan  untuk  membiayai  kegiatan  atau program-program pembangunan yang telah ditetapkan. Belanja daerah Provinsi Jambi selama tahun 2016-2019menurut BPS dalam Provinsi Jambi Dalam Angkaterus meningkat. Rata-rata selama  tahun  tersebut,  belanja  daerahmeningkat  sebesar  8,99  %.  Pada  tahun  2016,belanja daerah  adalah  Rp.3.694.484.968.673,11  dan  meningkat  pada  tahun  2019  menjadi  sebesar Rp.4.813.407.009.527,00. Pada tahun 2016, belanja daerah meningkat sebesar 7,85 % dan pada tahun 2019 meningkat sebesar 6,61 %. Belanja daerah pada tahun 2017meningkat menjadi Rp. 4.342.308.805.704,06 atau naik 17,54 % dibanding tahun 2016dan pada tahun 2018 meningkat menjadi sebesar Rp.4.515.143.629.159,00 atau naik 3,98 %.
Tinggi  tendahnya  tingkat  inflasi  yang  terjadi  akan  mempengaruhi  pendapatan masyarakat, daya beli masyarakat dan jumlah out put yang dihasilkan. (Sukirno, 2012). Tingkat inflasi pertahun di Provinsi Jambiselama tahun 2016-2019 masukkategoriringanyaitudibawah 10 dan berfluktuasi setiaptahunnya. Rata-rata tingkat inflasi selama tahun 2016-2019 adalah 3,42  %.  Pada  tahun  2016inflasi  sebesar  4,48  %  dan  tahun  2017  menurun  menjadi  3,72  %. Tingkat inflasi kembali meningkat di tahun 2018yaitu menjadi sebesar 4,05 % dan tahun 2019 menurun menjadisebesar1,27 %.
Berdasarkan kondisi diatas, maka penulis tertarik ingin melakukan penelitian lebih lanjut bagaimana sebenarnya pengaruh jumlah penduduk, jumlah angkatan kerja, belanja daerah dan inflasi terhadap pertumbuhan ekonomi di Provinsi Jambi dalam sebuah penelitian denganjudul :Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi PertumbuhanEkonomiProvinsi Jambi.

## METODE
Penelitian ini menggunakan data sekunder selama tahun 2001-2019 dalam bentuk data time series. Data sekunder adalah data yang tidak langsung dari sumbernya dan dikumpulkan oleh  pihak  lain.  (Wahyuni,  2011).  Data  yang  digunakan  adalah:  pertumbuhan  ekonomi, realisasi  belanjadaerah,  jumlah  angkatan  kerja,  tingkat  Inflasi,  jumlah  penduduk,  tingkat pendidikan dan produktivitas angkatan kerja Provinsi Jambi selama tahun 2001-2019. Sumber
Halaman 83 dari 95
data dalam penelitian ini adalah Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Jambi,Statistik Keuangan Daerah Provinsi Jambi,Badan Pusat Statistik (BPS) Indonesia yaitu : Statistik Indonesia dan Bank Indonesia Jambi.

## Metode analisis data
Metode  analisis  deskriptif  kuantitatif  digunakan  untuk  menjawab  tujuan  penelitian :bagaimana  keadaan  jumlah  penduduk,  jumlah  angkatan  kerja,  tingkat  pendidikan,  belanja daerah, inflasi, produktivitas angkatan kerja dan pertumbuhan ekonomi Provinsi Jambi selama periode tahun 2001-2019 digunakan rumus perkembangan. Rumus yang digunakan adalah : r = PDB t – PDB t-1 x 100%
PDB t-1
Rumus diatas, selanjutnya digunakan untuk mengukur variabel yang ditelitidalam penelitian ini, sehingga rumusnya menjadi :
Pertumbuhan ekonomi PDRB t – PDRB t-1
r t = x 100 %
PDRB t-1
Perkembangan Jumlah Penduduk
JPD t – JPD t-1 r t = x 100 %
JPD t-1
Perkembangan Jumlah Angkatan Kerja
JAK t – JAK t-1 r t = x 100 %
JAK t-1
Perkembangan Belanja Daerah
BD t – BD t-1 r t = x 100 %
BD t-1
Halaman 84 dari 95

## Perkembangan Inflasi
IF t – IF t-1 r t = x 100 %
IF t-1
1. Perkembangan Tingkat Pendidikan
TPF t – TP t-1 r t = x 100 %
TP t-1
2. Perkembangan Produktivitas Angkatan Kerja
PAK t – PAK t-1 r t = x 100 %
PAK t-1

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pengaruh harga kopi indonesia, harga ekspor, luas lahan dan produksi terhadap eskpor kakao Indonesia Tahun 2000-2018
Analisis  regresi  linear  berganda  semi  logaritma  digunakan  untuk  menjawab  rumusan masalah dan tujuan penelitian ke dua yaitu berapa besar pengaruh ijumlah penduduk, jumlah angkatan  kerja,  tingkat  pendidikan,  belanja  daerah,  produktivitas  angkatan  kerja  dan  inflasi terhadap pertumbuhan ekonomi Provinsi selama tahun 2001-2019. Untuk mengukur besarnya pengaruh variabel indepanden (bebas) terhadap variabel dependen (variabel tidak bebas)diolah dengan bantuan program aplikasi EVIEWS 12.0 dan persamaan regresi linear berganda semi logaritmanya sebagai berikut :
PE = β + β 1 logJPD + β 2 logJAK + β 3 logBD +β 4 IF +β 5 logTP + β 6 logPAK +e
Hasil  perhitungan  regresi  berganda  pada  tabel  5.8,  selanjutnya  dapat  ditulis  dalam bentuk persamaan sebagai berikut:
PE  =  -  4,619451  +1,171627logJPD  +  3,989565logJAK  +  0,084231logBD  +0,276092IF +3,872018logTP + 2,603617logPAK
Halaman 85 dari 95

## Dimana:
PE = Pertumbuhan Ekonomi
JPD   = Jumlah Penduduk JAK  = Jumlah Angkatan Kerja
BD = Belanja Daerah
IF = Inflasi
TP = Tingkat Pendidikan
PAK  = Produktivitas Angkatan Kerja
Tabel 1. Hasil regresi linier berganda
Variabel Koefisien Std. Error t-statistik Prob Konstanta Jumlah Penduduk Jumlah Angkatan Kerja Belanja Daerah Inflasi Tingkat Pendidikan Produktivitas Angkatan Kerja -4,619451 1,171627 3,989565 0,084231 0,276092 3,872018 2,603617 8,971026 0,354592 1,051478 0,026800 0,183612 1,119057 0,592618 -0,514930 3,304155 3,794245 3,142948 1,503671 3,460072 4,393415 0,6146 0,0418 0,0197 0,0368 0,0702 0,0195 0,0401
R 2 = 0,966123
F hitung = 7,269190
Prob (F-Statistik) = 0,028219 F tabel pada df (6,12) = 3,00
t tabel pada df (17) = 2,110
Sumber: Data diolah, 2021

## Uji asumi klasik

## Uji normalitas
Uji normalitas dilakukan bertujuan untuk mengetahui apakah data berdistribusi normal atau  tidak.  Uji  normalitas  yang  dilakukan  menggunakan  uji  Jarque-Bera  (JB  Test)  dengan tingkat  alpha  0,05  (5%).  Apabila  prob.  Jarque-Bera  lebih  besar  dari  0,05  (5%),  maka dapat
Halaman 86 dari 95
disimpulkan bahwa residual berdistribusi normal dan apabila prob. Jarque-Bera lebih kecil dari 0,05 (5%), maka residual berdistribusi tidak normal. Hasil uji normalitasadalah :
0 1 2 3 4 5 6 -1.5 -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 Series: Residuals Sample 2001 2019
Observations 19 Mean -9.87e-14 Median -0.394642 Maximum 2.751457 Minimum -1.388084 Std. Dev. 1.093608 Skewness 0.964223 Kurtosis 3.215171 Jarque-Bera 2.980786 Probability 0.225284

## Sumber: Data diolah, 2021
Hasil uji normalitas, diperoleh nilai Probabilitas Jarque-Bera sebesar 0.225284. Pada saat nilai  Probabilitas Jarque-Beralebih besar  dari  tingkat  alpha  0,05  (5%)  atau  0,225284>  0,05, maka model memiliki residual yang terdistribusi normal dan asumsi klasik tentang kenormalan telah dipenuhi.
.

## Uji multikoliniearitas
Uji  multikolinearitas  dilakukan  untuk  menguji  apakah  pada  model  regresi  ditemukan adanya korelasi antar variabel independen. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara 86ndepend 86ndependent.Jika 86ndepend 86ndependent saling berkorelasi, maka 86ndepend-variabel ini tidak 86ndependen dan variabel tersebut harus bersifat ortogonal. Variabel  86ndependen  adalah  86ndepend  86ndependent  yang  nilai  korelasi  antar  86ndepe 86ndepend  86ndependent  sama  dengan  nol.  Uji  multikolinearitas  pada  penelitian  ini menggunakan Inflation Variance Factor (VIF). Jika nilai VIF melebihi angka 10 maka terdapat multikolinearitas. (Wahyu, 2009)
Halaman 87 dari 95
Tabel 2. Hasil uji multikoliniearitas
Variabel Centered VIF Keputusan Jumlah Penduduk 3,367420 Bebas multikolinearitas Jumlah Angkatan Kerja 3,512800 Bebas multikolinearitas Belanja Daerah 4,143356 Bebas multikolinearitas Inflasi 1,602299 Bebas multikolinearitas Tingkat Pendidikan 2,093568 Bebas multikolinearitas ProduktivitasjAngkatan Kerja 1,926403 Bebas multikolinearitas
Sumber: Data diolah, 2021
Berdasarkan  hasil  perhitungan Inflation  Variance  Factor (VIF)  diperoleh  nilai  VIF untuk masing-masing 87ndepend adalah : jumlah penduduk = 3,367420, jumlah angkatan kerja = 3,512800, belanja daerah = 4,143356, inflasi = 1,602299, tingkat pendidikan = 2,093568 dan produktivitas angkatan kerja = 1,926403 dan nilainya lebih kecil dari 10, maka keenam variabel bebas  (indepanden)  terbebas  dari  multikolinearitas.  Artinya  di  dalam  model  regresi  tidak ditemukan korelasi antar 87ndepend 87ndependent, sehingga model ini telah memenuhi syarat asumsi klasik dalam analisis regresi.
.

## UjI autokorelasi
Uji  autokorelasi  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  dalam  model  regresi  linear  ada korelasi  antara  kesalahan  pengganggu  pada  periode  t  (sebelumnya)atau  residual  (kesalahan pengganggu)  tidak  bebas  dari  satu  observasi  ke  observasi  lainnya.Uji  autokorelasi  yang digunakan adalah menggunakan uji Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test.
Kriteria  untuk  mendeteksi  ada  tidaknya  autokorelasi  adalah  dengan  membandingkan nilai  Prob.  Obs*R-squared  terhadap  tingkat  alpha  yang  digunakan,  jika  nilai  Prob.  Obs*R- squared> tingkat alpha 0,05 (5%), maka tidak terjadi autokorelasi. Sebaliknya, jika nilai Prob. Obs*R-squared <tingkat alpha 0,05 (5%), maka dapat disimpulkan terjadi autokorelasi.
Halaman 88 dari 95

## Tabel 3. Hasil Uji Autokorelasi
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test F-statistic 5,861470 Prob. F(2,12) 0,3435 Obs*R-squared 9,286339 Prob. Chi-Square(2) 0,4723

## Sumber: Data diolah, 2021
Hasil  hasil  uji  autokorelasi  dengan  uji  Breusch-Godfrey  Serial  Correlation  LM Testdidapatkan nilai Prob Chi-Square (2) sebesar 0,4723. Pada saat nilai Prob Chi-Square (2) lebih  besar  dari  tingkat  alpha  0,05  (5%)  atau  0,4723>  0,05,  maka  model  tidak  terjadi autokorelasi, sehingga model ini telah memenuhi syarat asumsi klasik dalam analisis regresi.

## Uji heterokedastisitas
Uji  heterokedastisitas  bertujuan  untuk  mengetahui  apakah  dalam  model,  residual memiliki varians yang konstan atau tidak. Model regresi yang baik harus homokedastis yaitu residual  memiliki  varians  yang  konstan.  Uji  heteroskedastisitas  dalam  penelitian  ini menggunakan  uji  heterokedasticity  White,  adapun  kriteria  yang  digunakan  adalah  :  apabila nilai probabilitas Obs*R-squared >0,05, maka tidak terjadi heteroskedastisitas dan apabila nilai probabilitas Obs*R-squared <0,05,  maka  terjadi  heteroskedastisitas.  Dengan  menggunakan metode tersebut diperoleh hasil sebagai berikut:
Tabel 4. Hasil uji heteroskedastisitas Heteroskedasticity Test : White F-statistic 0,873195  Prob. F(11,7) 0,5968 Obs*R-squared 10,99043  Prob. Chi-Square(11) 0,4441
Sumber: Data diolah, 2021
Berdasarkan hasil perhitungan uji heterokedastisitas dengan Uji White didapatkan nilai Prob Chi-Square sebesar 0,441. Pada saat nilai Prob Chi-Square lebih besar dari tingkat alpha 0,05 (5%) atau 0,4441> 0,05, maka model tidak terjadi heteroskedastisitas, sehingga model ini telah memenuhi syarat asumsi klasik dalam analisis regresi.

## Interpretasi hasil
Setelah dilakukan ujiasumsi klasik dan uji hipotesis, maka model regresi berganda yang digunakan sudah memenuhi persyaratan dan terbebas dari uji asumsi klasik. Berdasarkan hasil perhitungan regresi linear berganda diatas, maka hasil perhitungan dapat di interpretasi sebagai berikut :
Nilai konstanta sebesar -4,619451, artinya jika variabel-variabel independen yaitu jumlah penduduk  (JP),  jumlah  angkatan  kerja  (JAK),  belanja  daerah  (BD),  inflasi  (IF),  tingkat pendidikan  (TP)  dan  produktivitas  angkatan  kerja(PAK)  dianggap  konstan  (tetap),  maka tingkat  pertumbuhan  ekonomi  Provinsi  Jambi  mengalami  penurunan  sebesar  4,619451  %. Pertumbuhan  ekonomi  yang  turun  sebesar  4,619451%  tersebut  dipengaruhi  oleh  variabel- variabel  lain  di  luar  variabel  jumlah  penduduk  (JP),  jumlah  angkatan  kerja  (JAK),  belanja daerah (BD), inflasi (IF), tingkat pendidikan (TP) dan produktivitas angkatan kerja(PAK).
Nilai  koefisien  regresi  jumlah  penduduk  (JP)  sebesar  1,171627  dan  bersifat  positif. Artinya  jumlah  penduduk  (JP)  berpengaruh  postifdan  signifikan  terhadap  pertumbuhan ekonomi Provinsi pada tingkat probabilita sebesar 0,0418. Angka ini juga menjelaskan, jika jumlah  penduduk  Provinsi  Jambi  meningkat  sebesar  1%,  maka  akan  meningkatkan pertumbuhan ekonomi sebesar 1,171627 %.
Nilai  koefisien  regresi  jumlah  angkatan  kerja  (JAK)  sebesar  3,989565  dan  bersifat positif. Artinyajumlah angkatan kerja berpengaruh postifdan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi Provinsi Jambi pada tingkat probabilita sebesar 0,0197. Angka ini juga menjelaskan, jika  jumlah  angkatan  kerja  Provinsi  Jambi  meningkatsebesar  1%,  maka  akan  meningkatkan pertumbuhan ekonomi sebesar 3,989565 %.
Nilai  koefisien  regresi  belanja  daerah  (BD)  sebesar  0,084231dan  bersifatpositif. Artinyabelanja  daerah  berpengaruh  postifdan  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi Provinsi  Jambi  pada  tingkat  probabilita  sebesar  0,0368.  Angka  ini  juga  menjelaskan,  jika belanja daerah Provinsi Jambi meningkat sebesar 1%, maka akan meningkatkan pertumbuhan ekonomi sebesar 0,0368 %.
Nilai koefisien regresi inflasi (IF) sebesar 0,276092dan bersifat positif. Artinya inflasi berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi Provinsi pada tingkat probabilita  sebesar  0,0702.  Angka  ini  juga  menjelaskan,  jika  inflasi  di  Provinsi  meningkat sebesar 1%, maka akan meningkatkan pertumbuhan ekonomi sebesar 0,276092 %.
Nilai  koefisien  regresi  tingkat  pendidikan  (TP)  sebesar  3,872018dan  bersifat  positif. Artinya tingkat pendidikan berpengaruh positif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi Provinsi  pada  tingkat  probabilita  sebesar  0,0195.  Angka  ini  juga  menjelaskan,  jika  tingkat
Halaman 90 dari 95
pendidikan  di  Provinsi  meningkat  sebesar  1%,  maka  akan  meningkatkan  pertumbuhan ekonomi sebesar 3.872018 %.
Nilai koefisien regresi produktivitas angkatan kerja (PAK) sebesar 2,603617dan bersifat positif.  Artinya  produktivitas  angkatan  kerja  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap pertumbuhan  ekonomi  Provinsi  pada  tingkat  probabilita  sebesar  0,0401.  Angka  ini  juga menjelaskan, jika produktivitas angkatan kerja di Provinsi meningkat sebesar 1%, maka akan meningkatkan pertumbuhan ekonomi sebesar 2,603617 %.

## Uji F
Uji F statistik digunakan untuk melihat pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen  secara  bersama-sama.  Pengujian  secara  bersama-sama  dapat  dilakukan  dengan membandingkan besaran nilai F hitung terhadap nilai F tabel . Berdasarkan hasil perhitung diperoleh nilai  F hitung sebesar  7,269190dan  nilai  F tabel pada  df  (6,12)  adalah  sebesar  3.00,  maka  F hitung = 7,269190> F tabel = 3,00 dan nilai prob (F-statistik) adalah lebih kecil dari nilai alpha 0,05 (α = 5 %) yang di gunakan atau prob (F-statistik) = 0,001783<0,05. Artinya, secara bersama-sama variabel jumlah penduduk (JP), jumlah angkatan kerja (JAK), belanja daerah (BD), inflasi (IF), tingkat  pendidikan  (TP)  dan  produktivitas  angkatan  kerja(PAK)  berpengaruh  terhadap pertumbuhan ekonomi di Provinsi Jambi pada tingkat kepercayaan 95 persen atau alpha (α) = 5 % selama periode tahun 2001-2019.

## Uji t

## Pengaruh jumlah penduduk terhadap pertumbuhan ekonomi
Berdasarkan  hasil  regresi  diperoleh  nilai  koefisien  regresi  jumlah  penduduk  sebesar 1,1711627, nilai t hitung sebesar 3.304155 dan tingkat signifikansi (prob) sebesar 0,0418. Pada saat df (degree of freedom) = 17 danα = 0,05 menggunakan uji dua arah diperoleh nilai t tabel sebesar 2,110, maka t hitung = 3.304155> t tabel = 2,110 dan nilai signifikansi (prob) 0,0418< 0,05, maka  hipotesis  nol  (Ho)  ditolak  dan  menerima  hipotesis  alternatif  (Ha)  .  Artinya  variabel jumlah  pendudukberpengaruh  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  atau  jumlah penduduk mampu meningkatkan pertumbuhan ekonomi Provinsi Jambi.

## Pengaruh jumlah angkatan kerja terhadap pertumbuhan ekonomi
Berdasarkan hasil regresi diperoleh nilai koefisien regresi jumlah angkatan kerja sebesar 3,989565, nilai t hitung sebesar 3,794245 dan tingkat signifikansi (prob) sebesar 0,0197. Pada saat
Halaman 91 dari 95
df (degree of freedom) = 17 dan α = 0,05 menggunakan uji dua arah diperoleh nilai t tabel sebesar 2,110, maka t hitung = 3,794225> t tabel = 2,110 dan nilai signifikansi (prob) 0,0197< 0,05, maka hipotesis  nol  (Ho)  ditolak  dan  menerima  hipotesis  alternatif  (Ha)  .  Artinya  variabel  jumlah angkatan kerja berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi atau jumlah angkatan kerja mampu meningkatkan pertumbuhan ekonomi Provinsi Jambi.

## Pengaruh belanja daerahterhadap pertumbuhan ekonomi
Berdasarkan  hasil  regresi  diperoleh  nilai  koefisien  regresi  belanja  daerahsebesar 0,084231, nilai t hitung sebesar 3,142948 dan tingkat signifikansi (prob) sebesar 0,0368. Pada saat df (degree of freedom) = 17 dan α = 0,05 menggunakan uji dua arah diperoleh nilai t tabel sebesar 2,110, maka t hitung = 3,142948 > t tabel = 2,110 dan nilai signifikansi (prob) 0,0368< 0,05, maka hipotesis  nol  (Ho)  ditolak  dan  menerima  hipotesis  alternatif  (Ha)  .  Artinya  variabel  belanja daerahberpengaruh  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  atau  belanja  daerah  mampu meningkatkan pertumbuhan ekonomi Provinsi Jambi.

## Pengaruh inflasi terhadap pertumbuhan ekonomi
Berdasarkan hasil regresi diperoleh nilai koefisien regresi inflasi adalah negatif sebesar 0,26092, nilai t-hitung sebesar 1,503671 dan tingkat signifikansi (prob) sebesar 0,0702. Pada saat df (degree of freedom) = 17 dan α = 0,05 menggunakan uji dua arah diperoleh nilai t-tabel sebesar 2,110, maka t-hitung = 1,503671< t-tabel = 2,110 dan nilai signifikansi (prob) 0,0702> 0,05, maka hipotesis nol (Ho) diterima dan menolak hipotesis alternatif (Ha) . Artinya variabel inflasi tidak berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi atau inflasi tidak mampu meningkatkan pertumbuhan ekonomi Provinsi Jambi.

## Pengaruh tingkat pendidikan terhadap pertumbuhan ekonomi
Berdasarkan  hasil  regresi  diperoleh  nilai  koefisien  regresi  tingkat  pendidikansebesar 3,872018, nilai t hitung sebesar 3,460072 dan tingkat signifikansi (prob) sebesar 0,0195. Pada saat df (degree of freedom) = 17 dan α = 0,05 menggunakan uji dua arah diperoleh nilai t tabel sebesar 2,110, maka t hitung = 3,460072> t tabel = 2,110 dan nilai signifikansi (prob) 0,0195< 0,05, maka hipotesis  nol  (Ho)  ditolak  dan  menerima  hipotesis  alternatif  (Ha)  .  Artinya  variabel  tingkat pendidikan  berpengaruh  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  atau  tingkat  pendidikan mampu meningkatkan pertumbuhan ekonomi Provinsi Jambi.
Halaman 92 dari 95

## Pengaruh produktivitas angkatan kerja terhadap pertumbuhan ekonomi
Berdasarkan hasil regresi diperoleh nilai koefisien regresi produktivitas angkatan kerja sebesar 2,603617, nilai t hitung sebesar 4,393415 dan tingkat signifikansi (prob) sebesar 0,0401. Pada saat df (degree of freedom) = 17 dan α = 0,05 menggunakan uji dua arah diperoleh nilai t tabel sebesar 2,110, maka t hitung = 4,393415> t tabel = 2,110 dan nilai signifikansi (prob) 0,0401< 0,05, maka hipotesis nol (Ho) ditolak dan menerima hipotesis alternatif (Ha) . Artinya variabel produktivitas  angkatan  kerja  berpengaruh  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  atau produktivitas angkatan kerja mampu meningkatkan pertumbuhan ekonomi Provinsi Jambi.

## Koefesien determinasi
Besarnya pengaruh variabel independen yaitu jumlah penduduk, jumlah angkatan kerja, belanja daerah, inflasi, tingkat pendidikan dan produktivitas angkatan kerja dalam menjelaskan perubahan  pada  variabel  dependen  yaitu  pertumbuhan  ekonomi  dapat  diketahui  dari  nilai koefisien  determinasi  (R 2 ).  Besarnya  koefisien  determinasi  dilihat  dari  nilai  R-square  pada model regresi. Adapun nilai R-square diperoleh sebesar 0,966123. Artinya variasi perubahan yang  terjadi  pada  pertumbuhan  ekonomi  (PE)  mampu  dijelaskan  secara  bersama-sama  oleh variabel jumlah penduduk (JP), jumlah angkatan kerja (JAK), belanja daerah (BD), inflasi (IF), tingkat pendidikan (TP) dan produktivitas angkatan kerja(PAK) sebesar 0,966123 atau 96,61 %, sedangkan sisanya sebesar 0,0339atau 3,39 %dijelaskan oleh variabel-variabel lain diluar variabel independen yang ada dalam penelitian ini

## Interprestasi hasil
Dari hasil regresi maka didapat hasil dan dinterprestasikan sebagai berikut ini : Y = 55746,011 + 6,450HRGI + 0,073HRGE + 1,123PD – 18,973NK
Nilai konstanta (ɑ) sebesar 55746,011 hal ini berarti bahwa jika harga Kakao Indonesia, harga ekspor, produksi dan nilai tukar adalah konstan atau nol atau tidak berubah maka ekspor kakao Indonesia sebesar 55746,011
Koefesien harga kopi Indonesia sebesar 6,450, hal ini berarti setiap peningkatan harga sebesar  1  rupiah  maka  akan  meningkatkan  volume  ekspor  kakao  sebesar  6,450  ton  dengan asumsi harga ekspor, produksi, nilai tukar dan ekspor kakao dalam keadaaan konstan atau tidak berubah. Harga kopi Indonesia berpengaruh positif dan signfikan terhadap ekspor kakao, hasil ini sesuai dengan Ridho (2017) yang menyatakan bahwa harga kakao berpengaruh signifikan terhadap  ekspor  kakao  Indonesia  di  pasa  internasional.  Secara  teori  ekonomi  menyatakan
bahwa  harga  berpengaruh  positif  terhadap  jumlah  barang  yang  ditawarkan.  Hal  ini  dengan sangat jelas disebutkan dalam hukum penawaran. Hukum penawaran berbunyi “semakin tinggi harga  suatu  barang,  ceteris  paribus,  semakin  banyak  jumlah  barang  tersebut  yang  ingin ditawarkan penjual, dan sebaliknya
Koefesien harga  ekspor  sebesar  0,073,  hal  ini  berarti setiap  peningkatan  harga  ekspor sebesar 1 US$ maka akan meningkatkan ekspor kakao sebesar 0,073 ton dengan asumsi harga kopi  Indonesia,  produksi,  nilai  tukar  dan  ekspor  kakao  dalam  keadaaan  konstan  atau  tidak berubah.  Hasil  penelitian  harga  ekspor  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  ekspor  kakao Indonesia, Hasil ini tidak sesuai dengan penelitian Suryana (2016) yang  mengatakan bahwa harga  kakao  berpengaruh  signifikan  terhadap  ekspor  kakao.  Hal  ini  sesuai  dengan  teori, penawaran ekspor meningkat dikarenakan terjadi peningkatan juga dari harga ekspor tersebut.
Koefesien produksi sebesar 1,123, hal ini berarti setiap peningkatan produksi sebesar 1 ton  maka  akan  meningkatkan  ekspor  kakao  sebesar  1,123  ton  dengan  asumsi  harga  kopi Indonesia,  harga  ekspor,  nilai  tukar  dan  ekspor  kakao  dalam  keadaaan  konstan  atau  tidak berubah.  Hasil  penelitian  variabel  produksi  berpengaruh  signfikan  terhadap  ekspor  kakao Indonesia,  hasil  ini  sesuai  dengan  penelitian  Ridho  (2017)  yang  menyatakan  bahwa  jumlah produksi  berpegaruh  signfikan  terhadap  ekspor  kakao.  hal  ini  dikarenakan  kenaikan  jumlah produksi suatu barang berpengaruh searah dengan tingkat volume ekspor barang tersebut.
Koefesien  nilai  tukar  sebesar  -18,973,  hal  ini  berarti  setiap  peningkatan  nilai  tukar sebesar 1 rupiah maka akan menurunkan ekspor sebesar -18,972 ton dengan asumsi harga kopi Indonesia,  harga  ekspor,  produksi  dan  ekspor  kakao  dalam  keadaaan  konstan  atau  tidak berubah. Hasil penelitian nilai tukar berpengaruh signifikan terhadap ekspor kakao Indonesia, hal ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Suryana (2016) yang menyatakan bahwa nilai  tukar  berpengaruh  signfikan  terhadap  ekspor  kakao  hal  ini  sesuai  dengan  Jika  kurs mengalami depresiasi yaitu nilai mata uang dalam negeri menurun dan berarti nilai mata uang asing bertambah maka akan menyebabkan ekspor meningkat.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Rata-rata  setiap  tahun  selama  periode  tahun  2001-2019  di  Provinsi  Jambi,  jumlah penduduk (JP) naik 2,12 %, jumlah angkatan kerja (JAK) naik 2,71 %, belanja daerah (BD) naik 18,38 %, inflasi (IF) naik 36,39 % dengan rata-rata 6,82 %, tingkat pendidikan (TP) naik 1,16  %  dengan  rata-rata  7,66  tahun  dan  produktivitas  angkatan  kerja(PAK)  naik  2,85  %.
Selama periode tahun 2001-2019, jumlah penduduk (JP), jumlah angkatan kerja (JAK), belanja daerah  (BD),  tingkat  pendidikan  (TP)  dan  produktivitas  angkatan  kerja(PAK)  berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  Provinsi  Jambi,  sedangkan  inflasi berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi Provinsi Jambi pada α = 5 %.

## Saran
Jumlah  penduduk  yang  selalu  meningkat  setiap  tahun,  perlu  adanya  perhatian  khusus untuk  menkan  laju  pertumbuhan  penduduk  serendah  mungkin  melalui  program  membatasi jumlah anak dalam satu keluarga (program KB). Jumlah angkatan kerja yang selalu meningkat setiap  tahun,  maka  perlu  adanya  upaya  menciptakan  lapangan  kerja  baru  doleh  pemerintah dengan melibatkan pihak-pihak lain. Belanja daerah yang juga meningkat setiap tahun, maka perlu dipertahankan dan ditingkatkan melalui upaya menciptakan sumber penerimaan daerah yang  baru  dan  mengoptimalkan  penerimaan  daerah  yang  sudah  ada.  Inflasi  yang  juga meningkat, maka perlu adanya upaya pemerintah menjaga harga tetap stabil terutama harga kebutuhan  bahan  pokok  yang  dibutuhkan  masyarakat  dan  perlu  adanya  penetapan  harga tertinggi dan terendah pada bahan kebutuhan pokok, sehingga tidak merugikan produsen dan dapat dijangkau masyarakat serta menjaga ketersediannya. Tingkat pendidikan yang meningkat dan  rata-ratanya  yang  masih  sangat  rendah,  maka  pemerintah  perlu  upaya  meningkatkan anggaran  belanja  sektor  pendidikan  yang  dapat  dijangkau  dan  dinikmati  oleh  masyarakat, terutama  yang  berada  dipedesaan.  Produktivitas  tenaga  kerja  yang  terus  meningkat,  maka pemerintah perlu melakukan upaya meningkatkan prodiktivitas angkatan kerja melalui upaya peninjauan secara berkala terhadap tingkat upah yang layak diterima angkatan kerja. Jumlah penduduk (JP), jumlah angkatan kerja (JAK), belanja daerah  (BD), tingkat pendidikan (TP) dan  produktivitas  angkatan  kerja(PAK)  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap pertumbuhan ekonomi Provinsi Jambi, maka perlu upaya meningkatkan kuantitas dan kualitas jumlah  penduduk,  angkatan  kerja,  tingkat  pendidikan,  belanja  daerah  dan  produktivitas angkatan  kerja  melaluimelakukan  sosialisasi  pada  penduduk  pentingnya  membatasi  jumlah anak,  memperbesar  belanja  daerah  pada  sektor-sektor  yang  mampu  menciptakan  lapangan pekerjaan,  mengoptimalkan  penerimaan  daerah  terutama  yang  bersumber  dari  PAD, memperbaiki sistem pengupahan yang ada dalam rangka meningkatkan produktivitas angkatan kerja, memberikan pelatihan dan ketrampilan bagi para tenaga kerja baru dalam meningkatkan penguasaan  teknologi,  memberikan  beasiswa  bagi  para  keluarga  yang  kurang  mampu,
Halaman 95 dari 95
memperbaiki  infrastruktur  dan  penyediaan  infrastruktur  di  setiap  sektor  yang  ada  dalam perekonomian serta memberi jaminan terhadap ketersediaan dan kestabilan harga kebutuhan pokok, agar harga tidak naik.

## DAFTARPUSTAKA
Arsyad, Lincolin, 2018, Ekonomi Pembangunan , UPP STIM YKPN, Yogyakarta..
Jhingan, M.L, Penerjemah D. Guritno, 2012, Ekonomi Pembangunan Dan Perencanaan , PT. Raja Gravindo Persada, Jakarta.
Jhingan, M.L, 2017, Ekonomi Pembangunan Dan Perencanaan , Rajawali Press, Jakarta.
Jhonson,  2018, Analisis  Elastisitas  Kesempatan  Kerja  dan  Produktivitas  Tenaga  Kerja  di Propinsi Sumatera Utara, Tesis Universitas Syahkuala, Banda Aceh.
Kuncoro,  Mudrajat,  2013, Mudah  Memahami  Dan  Menganalisis  Indikator  Ekonomi ,  UPP STIEM YKPN, Yogyakarta.
Kuncoro, Mudrajat, 2019, Ekonomika Regional : Teori Dan Aplikasi , Rajawali Press, Jakarta. Rapanna, Patta Dan Sukarno, Zulfikry, 2017, Ekonomi Pembangunan, Sah Media, Jakarta.
Soekapdjo, Soehardjoto, Aryani. Tribudhi, Debbi, Hariyanti, Dini Dan Nugroho, Lucky, 2020,
Factors  Affecting  Economic  Growth  In  Central  Java ,  International  Journalof Commerce And Finance, Vol. 6 Issue 1.
Sukirno, Sadono, 2012, Makro Ekonomi Teori Pengantar , Edisi Ketiga, Rajawali Pers, Jakarta. Sukirno, Sadono, 2013, Teori Pengantar Ekonomi Makro , Raja Grafindo Persada, Jakarta.
Sukirno,  Sadono,  2017, Ekonomi  Pembangunan:  Proses,  Masalah  Dan  Kebijakan, Edisi  2, Prenada Media, Jakarta.
Todaro, Michael P. Dan Smith, Stephen C, 2016, Pembangunan Ekonomi , Edisi Kesembilan,
Jilid 1 (Alih Bahasa: Haris Munandar dan Puji A.L.). Erlangga, Jakarta.
Todaro,  Michael.  P,  2010, Pembangunan  Ekonomi  Di  Dunia  Ketiga ,  Edisi  Kesembilan, Erlangga, Jakarta.
Wahyuni, Yuyun, 2011, Dasar-Dasar Statistik Deskriptif , Medical Book,Yogyakarta.