## PERUBAHAN STRUKTUR KETERKAITAN
SEKTOR PERIKANAN DALAM PEREKONOMIAN INDONESIA: Analisis Multiplier Product Matrix(MPM), Menggunakan Soni's Technique
Tajerin ¹

## ABSTRAK
Kajian  ini  bertujuan  menganalisis  perubahan  struktur  keterkaitan  sektor  perikanan  dalam perekonomian Indonesia.  Data yang digunakan merupakan data sekunder yang diperoleh dari buku Tabel Input Output (I-O) Tahun 1990, 1995 dan 2000 untuk transaksi domestik dan transaksi total atas dasar harga produsen.  Analisis data dilakukan dengan pendekatan model I-O melalui perolehan nilai Multiplier Product Matrix (MPM) dari hasil perhitungan menggunakan Soni's Technique .   Hasil analisis menujukkan bahwa berdasarkan kecenderungan rata-rata ketinggian nilai MPM sektor perikanan pada ”economic landscape” transaksi  domestik  yang  meningkat  selama  periode  analisis  (1990-2000),  diperoleh  indikasi  secara struktural  keterkaitan  sektor  perikanan  mengalami  perubahan  yang  meningkat  dengan  sektor-sektor lainnya dalam perekonomian Indonesia.   Namun sebagaimana ditunjukkan oleh adanya perbedaan rata- rata ketinggian MPM yang semakin besar antara transaksi domestik dengan transaksi total, perubahan struktur  keterkiatan  sektor  perikanan  tersebut  ternyata  belum  dapat  berubah  meningkat  tanpa menghilangkan ketergantungannya terhadap penggunaan input faktor yang berasal dari luar negeri dalam proses  produksinya.  Kedua  temuan  tersebut  memberikan  implikasi  pentingnya  mempertimbangkan kembali penerapan kebijakan dan strategi substitusi impor bagi pengembangan sektor perikanan Indonesia ke depan.

## Kata Kunci:  Keterkaitan, Perubahan Struktur, Sektor Perikanan

## Abstract:
Structural  Change  of  Fisheries  Sectors  Linkage  in  The  Indonesian  Economy:An Analysis of  the Multiplier Product  Matrix  (MPM) Using Soni's Technique. By: Tajerin
This study was aimed to analyzing the structural change of fisheries sectors linkage in the Indonesian Economy. Secondary data used in this research were obtained from Input Output Table of 1990, 1995 and 2000 for domestic transactions and total transactions based on Producer's Prices. Data analysis was done using I-O approach through Multiplier Product Matrix (MPM) with Soni’s Technique. Results showed that during the analysis period (1990 – 2000), the fisheries sectors MPM of the domestic transactions economic landscapee with the other sectors are rising. However, the analysis also showed that there was a gap of average MPM value between domestic and total transactions by which tend to rise during the analized period. This indicates that the structural change fisheries sector  is still heavily depended on import of inputs from  abroad.  The  implication  of  those  two  findings  was  imperative  to  consider  re-applying  the  old, abandoned import substitution policy and strategy for future fisheries sectors development.
Keywords:  Structural Change, Linkages, Fisheries Sector, Indonesian Economy
¹Peneliti pada Balai Besar Riset Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan Jl. KS. Tubun, Petamburan VI Slipi Jakarta.  E-mail: Jerin_Jmhr@yahoo.com

## I. PENDAHULUAN
tidak  lagi  didasarkan  pada  ”pemerasan pembangunan”  ( squeezed  development ) Pembangunan  perikanan  selama  tiga sektor  lain  (dalam  hal  ini  sektor  perikanan), dasa  warsa  terakhir  diposisikan  sebagai namun  didasarkan  pada  ”pemanenan”  yang sektor  ”pinggiran”  ( peripheral  sector )  dalam paling  efisien  dan  memberikan  kontribusi p e m b a n g u n a n   e k o n o m i   n a s i o n a l maksimal  bagi  kemakmuran  bangsa  serta (Kusumastanto,  2002).    Dengan  posisi mampu  menjawab  tantangan  persaingan semacam ini sektor perikanan bukan menjadi global  dan  pembangunan  berkelanjutan ”arus  utama”  ( main-stream )  dalam  kebijakan ( sustainable  development )  (Dahuri,  1999a; pembangunan ekonomi nasional.   Kondisi ini 1999b).Oleh  karena  itu,  untuk  dapat menjadi ironis mengingat hampir 70% wilayah mewujudkan  hal  tersebut,  sektor  perikanan Indonesia  merupakan  wilayah  pesisir  dan haruslah memiliki keterkaitan ke depan dan ke lautan  dengan  potensi  ekonomi  yang  sangat belakang yang tinggi dengan sektor-sektor lain besar serta berada pada posisi geopolitis yang dalam perekonomian di Indonesia. penting,  yakni  Lautan  Pasifik  dan  Lautan
Namun demikian, peningkatan kontribusi
Hindia  sebagai  kawasan  paling  dominan ekonomi tersebut tentunya tidak terlepas dari dalam percaturan dunia baik secara ekonomi pengaruh  kebijakan-kebijakan  ekonomi  dari dan politik di dunia.
pemerintah.  Kebijakan  tersebut  antara  lain
Dalam  perkembangannya  kemudian, adalah  kebijakan  promosi  ekspor,  kebijakan ”wajah”  sektor  perikanan  tersebut  berubah kemudahan  investasi,  kebijakan  substitusi dan  mampu  menunjukkan  eksistensinya impor  dan  kebijakan-kebijakan  lainnya  yang dalam  perekonomian  Indonesia,  terutama pernah  digulirkan  pemerintah  dalam setelah mendapatkan momentum baru dalam meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi rangkaian  pembangunan  ekonomi  nasional, nasional.   Interaksi antara berbagai kebijakan yaitu  dengan  dibentuknya  Departemen tersebut,  tentunya  akan  berpengaruh Kelautan  dan  Perikanan  (DKP).    Sejak terhadap kenaikan total keluaran dan peranan berdirinya  DKP,  pertumbuhan  pembangunan sektor  perikanan  dalam  perekonomian perikanan melaju dengan cukup tinggi.  Hal ini nasional,  yang  pada  gilirannya  dapat antara  lain  dapat  dilihat  dari  indikator mempengaruhi  kondisi  perubahan  struktur pertumbuhan Product  Domestic  Bruto (PDB) keterkaitannya. sektor  perikanan  sejak  tahun  2000  hingga
Dari fenomena di atas, hal penting yang
2004 yang terus meningkat dengan rata-rata perlu dicermati berkaitan dengan upaya untuk kenaikan  per  tahun  sebesar  17,07%.    Rata- meningkatkan  kontribusi  ekonomi  sektor rata kenaikan PDB perikanan ini secara relatif perikanan  secara  luas  dalam  pembangunan lebih tinggi dibanding dengan sektor pertanian Indonesia,  diantaranya  adalah  mengenai lainnya  bahkan  dengan PDB nasional  (DKP, perubahan  struktur  keterkiatan  sektor 2005a).
perikanan.  Pengetahuan  mengenai  hal  ini
Dengan demikian, pada tataran kebijakan sangat bermanfaat, karena dapat memberikan pembangunan  ekonomi  sudah  selayaknya informasi  yang  dapat  dijadikan  acuan  bagi s e k t o r   p e r i k a n a n   m e n j a d i   s u m b e r formulasi kebijakan pembangunan perikanan pertumbuhan  baru  perekonomian  Indonesia, sesuai  dengan  kecenderungan  perubahan terutama  melalui  upaya  mensinergikannya struktur  keterkaitannya.  Untuk  itu,  kajian  ini dengan  sektor-sektor  lain,  dan  dengan dilakukan  dengan  tujuan  mendapatkan menggabungkan  visi  laut  dan  visi  darat gambaran  mengenai  perubahan  struktur sehingga  seluruh  potensi  ekonomi  dapat
k e t e r k a i t a n   s e k t o r   p e r i k a n a n   d a l a m dikembangkan secara terpadu.   Pada kondisi perekonomian Indonesia. seperti  ini,  kebijakan  pembangunan  ekonomi
II. METODOLOGI (1958)  dalam  Jhingan  (1991).    Hirschman memandang  sektor  pertanian  sebagai  sektor
Landasan Teoritis
yang  pasif,  sementara  Adelman  sebaliknya.
Ada  berbagai  teori  yang  menjelaskan Perbedaan  pandangan  itu  terletak  pada b a g a i m a n a   k e t e r k a i t a n   a n t a r   s e k t o r kriteria pemilihan sektor kunci ( leading sector ) mempengaruhi  perekonomian  suatu  negara.    dalam  akselerasi  pembangunan.    Kriteria Bagi  negara-negara  di  mana  peranan  sektor y a n g   d i g u n a k a n   H i r s c h m a n   d a l a m yang  berbasiskan  sumberdaya  alam  ( natural menentukan  sektor  kunci  tersebut  menurut resource base ) seperti sektor perikanan, maka pandangan  Adelman  terlalu  sempit  karena pemikiran  mendinamiskan  sektor  tersebut hanya  mempertimbangkan  keterkaitan melalui kekuatan dan keterkaitannya dengan produk, yang jelas akan menempatkan sektor sektor lain amat menarik untuk disimak.
pertanian pada sektor yang inferior.   Padahal Pemikiran  Mellor  dan  Lee  (1973)  serta kenyataannya  berdasarkan  hasil  penelitian Mellor (1986; 1989) amat terkait dengan model Rangrajan  (1982);  Bell  dan  Hazell  (1980); rural-led  strategy  of  growth .    Disamping  itu, Adelman  (1984);  Haggblade  et  al.  (1991); Johnston  and  Kilby  (1975)  dan  King  and Haggblade  dan  Hazell  (1989);  Cavallo  and B y e r l e e   ( 1 9 7 8 )   m e n e m u k a n   b a h w a Mundlak  (1982),  menunjukkan  bahwa keterkaitan  industri  dengan  sektor  yang keterkaitan antara sektor pertanian (termasuk berbasiskan  sumberdaya  alam  amat  kuat, perikanan) dengan sektor industri tidak hanya apabila sektor industri mempunyai keterkaitan keterkaitan  produk,  tetapi  ada  media yang  tinggi  dengan  sektor  yang  berbasis keterkaitan  lainnya  yaitu:  keterkaitan sumberdaya  alam.    Dengan  menggunakan konsumsi,  investasi  dan  tenaga  kerja  yang kasus sektor pertanian (termasuk di dalamnya mampu menjelaskan secara lebih menyeluruh adalah  perikanan)  sebagai  salah  satu  sektor mengenai keterkaitan kedua sektor tersebut. yang berbasiskan sumberdaya alam, Adelman
Di beberapa negara yang mengandalkan
(1984)  menekankan  pentingnya Agricultural pertanian  sebagai  sektor  andalannya, Demand-Led  Industrialization (ADLI).    keterkaitan  tersebut  terbukti  memberikan Dengan  sejumlah  analisis,  ia  berhasil kemajuan  yang  berarti,  seperti  Costa  Rica membuktikan  bahwa    strategi  ADLI  lebih (Celes  dan  Lizano,  1995);  Colombia  (Berry, superior dibanding strategi export-led growth , 1995);  Kenya  (Bigsten  dan  Collier,  1995); khususnya  apabila  diterapkan  di  negara Argentina  (Mundlak  dan  Donenech,  1995); sedang berkembang di mana peranan sektor dan India (Bhalla, 1995). pertanian  sebagai  sektor  yang  berbasiskan sumberdaya alam masih substansial.  Strategi Jenis dan Sumber Data ini  menghendaki  pergeseran  strategi  dari
Data  yang  digunakan  dalam  kajian  ini
surplus  extraction menjadi surplus  creation , adalah  data  sekunder  dari  buku  Tabel  Input- dan  ditumbuhkannya  keterkaitan  permintaan Ouput (I-O) Tahun 1990, 1995 dan 2000 yang antara  sektor  pertanian  dengan  sektor  lain disusun  oleh  Badan  Pusat  Statistik  (1994, dalam perekonomian.   Hal ini sejalan dengan 1999, 2004).   Dalam kajian ini digunakan dua pemikiran Sumodiningrat dan Kuncoro (1990) jenis Tabel  I-O,  yaitu:  (1) Tabel  I-O  transaksi yang  mencoba  menuangkan  pola  simbiosis domestik atas dasar harga produsen dimana antara sektor pertanian (termasuk perikanan) setiap nilai transaksi hanya mencakup barang dan  industri  melalui  penerapan  strategi dan jasa domestik dan dinilai atas dasar harga pengembangan agroindustri dan agribisnis.
produsen; dan (2) Tabel I-O transaksi total atas P a n d a n g a n   A d e l m a n   m e n g e n a i dasar  harga  produsen  dimana  unsur  margin pengembangan  sektor  pertanian  (termasuk perdagangan  dan  biaya  pengangkutan sektor perikanan) berbeda dengan Hirschman dipisahkan  dari  nilai  input  yang  dibeli  oleh
setiap sektor dan diperlakukan sebagai input matriks  Tabel  I-O  Tahun  1995  dan  2000  ke yang  berasal  dari  sektor  perdagangan  dan dalam klasifikasi matrik Tabel I-O Tahun 1990 pengangkutan.
yang memiliki klasifikasi terendah (161 x 161
Untuk  dapat  merekam  peranan  sektor sektor).  Selanjutnya setelah semua Tabel I-O perikanan,  dalam  penelitian  ini  digunakan yang digunakan dalam kajian ini menjadi sama Tabel I-O menurut klasifikasi 161 x 161 sektor ukuran  matriksnya,  selanjutnya  dilakukan untuk  tahun  1995;  172  x  172  sektor  untuk pengklasifikasian  kembali  dengan  cara tahun 1995; dan 175 x 175 sektor untuk tahun mengagregasi  beberapa  sektor  menjadi 2000.    Mengingat  ukuran  matrik  masing- klasifikasi matriks 9 x 9 sektor, seperti tertera masing  Tabel  I-O  tersebut  tidak  sama,  pada pada Tabel 1. tahap  awal  dilakukan  konversi  klasifikasi

## Tabel 1.  Pengklasifikasian Sektor-Sektor dari Tabel Input-Output yang digunakan dalam Kajian
Table 1.  Sectors Classification of I-O Table in The Analysis .

## Sektor-Sektor dalam Tabel Input-Output
/ Sectors within I-O Table
Sektor /
Sectors Deskripsi / Description 1990 1995 2000 1. Pertanian non perikanan / Non Fisheries Agriculture 1 - 28 1 – 31 1 – 30 2.

## 3.

## Perikanan Primer / Primary Fisheries :
Perikanan laut dan hasil perairan laut lainnya / Marine Fisheries Sub Sector and Its Produces
Perikanan darat dan hasil perairan darat lainnya / Freshwater Fisheries Sub Sector and Its Produces 29 30 32; 34L 90 * )
33; 34D 90 ** ) 31;  33L 00 *** )
32; 33D 00 **** ) 4. Pertambangan dan penggalian / Mining and Quarry 32 – 34 36 – 48 35 – 48 5.

## 6.
Perikanan Sekunder / Secondary
Fisheries :
Industri pengeringan dan penggaraman ikan dan biota perairan lainnya / Sub Sector Drying and Salting Processing Industries Industri pengolahan dan pengawetan
ikan dan biota perairan lainnya / Sub Sector Processing and Preserving Industries 31 48 53 54 53 54 7. Industri pengolahan hasil pertanian non perikanan / Agriculture Non Fisheries Processing Industries 47 – 47; 49 – 83 49 – 52; 55 – 91 49 – 52; 55 – 93 8. Industri pengolahan lainnya / Other Processing Industries 84 – 131 92 – 139 94 – 141 9. Jasa-jasa dan lainnya / Services and Others 132 – 161 35;140– 172 34; 142 – 175 Keterangan/ Remarks:
) *      proporsi output sektor 34 (udang) untuk sektor 29 sebesar 54,1% yang berasal dari udang hasil tangkapan di laut pada tahun 1995 (BPS, 2004b)/ output proportion of 34 sectors (shrimp) for 29 sector is 54.1% from marine in 1995 (BPS, 2004b)
Ta h a p   s e l a n j u t n y a ,   a g a r   d a p a t oleh  BPS  (2000).    Metoda  serupa  telah memperbandingkan  antara  perubahan  riil  di digunakan  untuk beberapa  penelitian  sejenis masing-masing  tabel  input  output  yang di  beberapa  negara  lain  pada  tahun digunakan, dalam kajian ini dilakukan konversi sebelumnya*.
(deflasi)  besaran  harga  yang  sebenarnya
Metoda Analisis Data b e r l a k u ( t h e   o r i g i n a l   c u r r e n t   p r i c e )
Salah  satu  model  yang  secara  luas
berdasarkan  harga  konstan  ( constant  price ) digunakan  untuk  menganalisis  struktur tahun  tertentu.    Secara  empiris  setidaknya perekonomian baik di tingkat nasional maupun terdapat dua metoda mendeflasi penggunaan regional termasuk untuk analisis yang bersifat Tabel  I-O. Pertama ,  metoda  pendeflasian spesifik  sektoral  adalah  model  I-O  (Nazara, berdasarkan  harga  konstan  dengan  tahun
1 9 9 7 ) .     D a s a r   p e t i m b a n g a n   u t a m a dasar  yang  ditentukan  secara  segmentasi digunakannya  model  I-O  dalam  kajian  ini ( intertemporal  comparison) .    Metoda  ini adalah  bahwa  dengan  memanfaatkan  tabel dikenalkan  oleh Commission  of  European dasar  dan  tabel  turunan,  model  I-O  secara Communitie,  (1993)  dalam  Statistics kuantitatif  dapat  memberikan  gambaran Canada–Catalogue No.  15F0077GIE  (2001). menyeluruh mengenai struktur perekonomian, Kedua ,  metoda  pendeflasian  berdasarkan dan  meskipun    model    I-O    bersifat  statis, harga konstan satu tahun dasar tertentu yang namun  dengan  membandingkan  dua  tabel diberlakukan  untuk  keseluruhan  Tabel  I-O atau  lebih  yang  meliputi  periode  waktu  yang yang digunakan dalam analisis.
berlainan  maka  arah  perubahan  struktur Dalam  kajian  ini,  pendeflasian  terhadap masing-masing  sektor  dapat  diketahui  (Liu tiga  buah  Tabel  I-O,  yaitu  tahun  1990,  1995 and Saal, 2000). dan  2000  yang  digunakan  dalam  analisis
Analisis  perubahan  struktur  melalui
dilakukan  berdasarkan  metoda  ”kedua”, penggunaan model I-O menjangkau beberapa dengan  menggunakan  harga  konstan  tahun aspek, diantaranya adalah perubahan struktur 1993  menurut  ”patokan”  Produk  Domestik dari  aspek  permintaan  dan  komponennya,
Bruto  (PDB)  masing-masing  sektor  sebagai perubahan struktur dari aspek penawaran dan PDB  defaltornya.  Pengaplikasian  angka komponennya,  dan  perubahan  struktur  yang indeks  PDB  deflator  tersebut  dilakukan dilihat  berdasarkan  derajat  keterkaitannya dengan  menggunakan  teknik  seperti  yang baik ke belakang maupun ke depan.   Dalam digunakan  oleh  Kaneko  (1984)  dan kajian  ini,  perubahan  struktur  keterkaitan merupakan salah satu teknik yang dianjurkan
* Metoda ini telah digunakan pula oleh Akita (1991, 1992 dan 1994), Chenery (1980 dan 1986), Feldman et al. (1987),
Holland and Cooke (1992), James and Fujita (1989), Kubo et al . (1986), Lee dan Schluter (1993), Martin and Holland (1992), Soni's et al. (1996), dan Urata (1987).
) ** proporsi output sektor 34 (udang) untuk sektor 30 sebesar 45,9% yang berasal dari udang hasil budidaya  tambak  dan  tangkapan  di  perairan  umum  pada  tahun  1995  (BPS,  2004b)/ output proportion of 34 sectosr (shrimp) for 30 sector is 54.9% from brackish water pond and inland water in 1995 (BPS, 2004b)
) ***        proporsi output sektor 34 (udang) untuk sektor 29 sebesar 54,5% yang berasal dari udang hasil tangkapan di laut pada tahun 2000 (BPS, 2004b)/ output proportion of 34 sectors (shrimp) for 29 sector is 54.5% from marine in 2000 (BPS, 2004b)
) **** proporsi output sektor 34 (udang) untuk sektor 30 sebesar 54,5% yang berasal dari udang hasil budidaya  tambak  dan  tangkapan  di  perairan  umum  pada  tahun  2000  (BPS,  2004b)/ output proportion of 34 sectors (shrimp) for 30 sector is 54.5% from brackish water pond and inland in 2000 (BPS, 2004b)
sektor  perikanan  terhadap  sektor-sektor lainnya  dalam  perekonomian  Indonesia dianalisis berdasarkan derajat keterkaitannya ke depan maupun ke belakang.
D a l a m   p e l a k s a n a a n n y a ,   a n a l i s i s perubahan  struktur  keterkaitan  sektor perikanan  tersebut  dianalisis  dengan meggunakan Soni's Techniques, yaitu dengan cara  menghitung  nilai “Multiplier  Product Matrix” (MPM) dari  Tabel  I-O  (Guo  and Planting,  2000).      Hasil  perhitungan  MPM
Penjumlahan  secara  vertikal  kolom  ke- j ( m ) tersebut  disajikan  dalam  bentuk  grafik  yang j disebut  sebagai “economic  landscape” , p a d a M P M n i l a i n y a   s a m a   d e n g a n sehingga  dapat  mempermudah  kita  untuk penjumlahan  secara  vertikal  kolom  ke -j ( b ) j melihat  perubahan  struktur  keterkaitan  antar pada matrik kebalikan.  Demikian pula dengan sektor dari satu periode ke periode yang lain.    penjumlahan secara horisontal baris ke-i ( m ) i Dengan kata lain, secara visual melalui teknik pada MPM sama dengan penjumlahan secara tersebut  dapat  dideskripsikan  struktur horizontal baris ke- i ( b ) pada matrik kebalikan. i keterkaitan  antar  sektor  pada  suatu  periode Persamaan MPM tersebut  dapat  dituliskan dan  perubahannya  pada  periode  yang  lain.    sebagai berikut: Adapun  perhitungan  nilai  MPM  tersebut diperoleh  dengan  cara  sebagai  berikut. Misalnya  V  adalah  jumlah  total  dari  nilai pengganda semua sektor yang diperoleh dari matrik invers Leontief:
Selanjutnya,  nilai  input-output  MPM diperoleh dengan formulasi:
Hasil perhitungan MPM dalam kajian ini disajikan  dalam  bentuk  grafik  tiga  dimensi u n t u k   m e m v i s u a l i s a s i k a n   s t r u k t u r perekonomian  ( economic  landscape )  yang disusun secara hirarkis.  Hirarki secara vertikal pada MPM susunannya sama dengan hirarki berdasarkan  daya  penyebaran  ( backward linkages ), sedangkan hirarki secara horisontal susunannya sama dengan hirarki berdasarkan derajat  kepekaan  ( forward  linkages ).    MPM yang telah disusun secara hirarkis tersebut jika dibuat  grafik  akan  membentuk  suatu landscape  dimana  kolom  tertinggi  terletak
å å
= =
= n i n j ij b V 1 1 ……(1) ( ) n n i j i b b b b b b V b b V MPM · · · · · · · · ÷ ÷ ÷ ÷ ÷ ø ö ç ç ç ç ç è æ = = L M 2 1 2 1 1 ……(2)
dimana:
V  = jumlah  semua  komponen  di  dalam matriks  invers  Leontief/ The  sum  of all  componets  in  invers  Leontief Matrix
= jumlah semua kolom dalam baris ke- i dari  matriks  invers  Leontief  atau seperti  yang  digunakan  dalam mengukur  besaran  keterkaitan  ke depan /The sum of all column on the row of I from invers Leontief matrix or
· i b j b · MPM = (1/V*FL*BL)
….. (3)
dimana:
V  = jumlah  semua  komponen  di  dalam matriks  Leontief/ The  sum  of  all component in Leotief matrix
FL =    derajat  kepekaan/  keterkaitan  ke
depan/ Degree of sensitivity/ forward
linkages
BL =  daya  penyebaran/  keterkaitan  ke b e l a k a n g S p r e a d i n g power/backward linkages
as  to  be  used  to  measure  the forward linkage
= jumlah  semua  kolom  dalam  kolom ke-j dari matriks invers Leontief atau seperti  yang  digunakan  dalam mengukur  besaran  keterkaitan  ke depan/ The sum of all column on the row of j from invers Leontief matrix or to be used to measure the forward linkage
pada  kiri  atas  dan  melandai  ke  arah  kanan besaran  angka  MPM  yang  digunakan  dalam bawah.    Ketinggian landscape menunjukkan analisis  dilakukan  dengan  menggunakan besarnya  keterkaitan  sektor  dengan Software PyIO (Nazara et al ., 2004). perekonomian.    Semakin  tinggi landscape
III. HASIL DAN PEMBAHASAN menunjukkan bahwa sektor tersebut lebih kuat keterkaitannya  dengan  perekonomian.
Visualisasi  struktur  keterkaitan  antar
Dengan kata lain tingkat ketinggian dan bentuk sektor  dalam  perekonomian    dapat landscape MPM tergantung pada keterkaitan ditunjukkan melalui ” economic landscape ” dari a n t a r   s e k t o r   d a l a m   p e r e k o n o m i a n . hasil  perhitungan Multiplier  Product  Matrix Selanjutnya agar ” economic landscape ” yang (MPM) dapat dijelaskan pada uraian berikut. dihasilkan  dapat  diperbandingkan,  maka hirarki keterkaitan ke belakang dan ke depan
A. Economic  Landscape dari  MPM antar  sektor  ekonomi  pada  tahun  1990
Transaksi Domestik
digunakan  sebagai  tahun  referensi  untuk
Berdasarkan  ” economic  landscape ” tahun  1995  dan  2000.  Dengan  kata  lain, Multiplier  Product  Matrix ( MPM )-nya  (seperti ” economic  landscape ”  tahun  1995  dan  2000 terlihat  pada  Gambar  1,  2  dan  3),  dapat disusun berdasarkan hirarki tahun 1990.
diketahui  bahwa  keterkaitan  antar  sektor  di Dalam  kajian  ini,  untuk  menghitung Indonesia  selama  periode  analisis  (1990-
Gambar 1. Economic  Landscape Transaksi  Domestik  dari  Sektor-Sektor  dalam Perekonomian Indonesia Tahun 1990
Figure 1. Economic Landscape for Domestic Transaction of Indonesian Economy Sectors in 1990 0.00 0.05 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30 0.35 0.40 0.45 0.50 9 8 1 2 7 4 3 6 5 6 7 8 5 9 4 2 1 3 MPM Keterkaitan ke depan/ Forward
linkage

## Keterkaitan ke
b elakang / Backward linkage
Gambar 2. Economic  Landscape Transaksi  Domestik  dari  Sektor-Sektor  dalam Perekonomian Indonesia Tahun 1995 menurut Hirarki Tahun 1990
Figure 2.      Economic Landscape for Domestic Transaction of Indonesian Economy Sectors in 1995,according to1990 Hierarchy
Gambar 3. Economic  Landscape Transaksi  Domestik  dari  Sektor-Sektor  dalam Perekonomian Indonesia Tahun 2000 menurut Hirarki Tahun 1990
Figure 3. Economic Landscape. Domestic Transaction from Indonesian Economy Sectors in 2000 according to 1990 Hierarchy
0.00 0.05 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30 0.35 0.40 0.45 0.50 9 8 1 2 7 4 3 6 5 6 7 8 5 9 2 1 3 4 MPM Keterkaitan ke
depan / Forward linkage Keterkaitan ke belakang / Backward linkage 0.00 0.05 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30 0.35 0.40 0.45 0.50 9 8 1 2 7 4 3 6 5 6 7 8 5 9 2 1 3 4 MPM Keterkaitan ke depan/ Forward
linkage Keterkaitan ke belakang / Backward linkage
2000)  semakin  meningkat.    Hal  ini  dapat sebesar 3,41% pada periode 1990-1995, dan terlihat  dari  peningkatan  rata-rata  ketinggian sebesar  1,69%  pada  periode  1995-2000 kolom economic  landscape dari  MPM  untuk (Tabel 2).   Lebih lanjut dari ketiga ” economic keseluruhan  sektor  dalam  perekonomian landscape ”  pada  Gambar  1,  2  dan  3  terlihat Indonesia  yang  meningkat  dari  sebesar bahwa  permukaan  (ketinggian  kolom)
0,167594  pada  tahun  1990  menjadi  sebesar landscape -nya  mengalami  perubahan.
0,173306  pada  tahun  1995,  kemudian Secara relatif perubahan tersebut dapat dilihat meningkat  lagi  menjadi  sebesar  0,176238; pula  pada  Tabel  2,  khususnya  untuk atau  terjadi  perubahan  peningkatan  rata-rata perubahan  khususnya  untuk  perubahan
Keterangan/ remarks : -  Sektor-1/ Sector-1 =  sektor pertanian non perikanan/ Non-fisheries agriculture sector
Tabel 2. Rata-rata  dan  Variasi  Ketinggian  Kolom ”Economic  Landscape” Transaksi Domestik Sektor-Sektor dalam Perekonomian Indonesia, Tahun 1990-2000
Table 2. Average  and  Height  Variance  of  Economic-Landscape  Column  for  Domestic Transactions of Indonesian Economy During 1990-2000
Tahun / Year Perubahan (%)/ Changes (%) Sektor Menurut Peringkat  MPM / Sectors’ Position in Terms of MPM 1990 1995 2000 1990-1995 1995-2000 A. Rata-rata MPM / Average of MPM
- Sektor/ Sector -6
- Sektor/ Sector -7
- Sektor/ Sector -8
- Sektor/ Sector -5
- Sektor/ Sector -9 - Sektor/ Sector-2
- Sektor/ Sector -1
- Sektor/ Sector -3 - Sektor/ Sector -4 0,234652 0,207525 0,176741 0,172708 0,171577 0,148322 0,135219 0,134549 0,127054 0,236110 0,213361 0,180202 0,192914 0,178107 0,151898 0,141983 0,132507 0,132677 0,238293 0,206303 0,177466 0,208931 0,179462 0,143554 0,148377 0,155046 0,128716 0,62 2,81 1,96 11,70 3,81 2,41 5,00 -1,52 4,43 0,92 -3,31 -1,52 8,30 0,76 -5,49 4,50 17,01 -2,99 Rataan Keseluruhan/ Total Average 0,167594 0,173306 0,176238 3,41 1,69 B. Variasi MPM / Variance of MPM
- Sektor/ Sector -6 - Sektor/ Sector -7
- Sektor/ Sector -8
- Sektor/ Sector -5
- Sektor/ Sector -9
- Sektor/ Sector -2
- Sektor/ Sector -1
- Sektor/ Sector -3
- Sektor/ Sector -4 0,004697 0,003673 0,002664 0,002544 0,002511 0,001876 0,001560 0,001544 0,001377 0,006056 0,004896 0,003528 0,004043 0,003446 0,002507 0,002190 0,001907 0,001912 0,008219 0,006160 0,004558 0,006318 0,004662 0,002983 0,003187 0,003479 0,002398 28,95 33,28 32,29 58,91 37,24 33,58 40,42 23,52 38,89 35,71 25,82 29,22 56,28 35,27 19,00 45,50 82,41 25,40 Variasi Keseluruhan / Total Variance 0,002494 0,003387 0,004663 35,81 37,65
Sumber:  Diolah Berdasarkan Hasil Perhitungan Lampiran 1/ Source: Extracted from calculation of Appendix 1.
masing-masing  sektor  dalam  perekonomian sektor  lainnya  dalam  perekonomian  selama
Indonesia selama periode analisis. Perubahan periode analisis.
Untuk perikanan primer yang terdiri dari permukaan  (ketinggian  kolom) ”economic perikanan  laut  dan  perikanan  darat l a n d s c a p e ” d a r i   M P M   t e r s e b u t menunjukkan  perubahan  struktur  keterkaitan mengindikasikan  adanya  perubahan  yang
yang  cenderung  fluktuatif.    Pada  periode terjadi pada keterkaitan masing-masing sektor
tahun  1990-1995  rata-rata  MPM  perikanan terhadap perekonomian secara keseluruhan.
Sektor-sektor  yang  keterkaitannya laut mengalami perubahan meningkat sebesar mengalami  perubahan  cenderung  yang 2,41% (dari rata-rata MPM sebesar 0,148322 meningkat  selama  periode  analisis  (1990- pada tahun 1990 meningkat menjadi sebesar 2000)  adalah  industri  pengolahan  dan 0,151898  pada  tahun  1995),  dan  rata-rata pengawetan  ikan,  industri  pengeringan  dan MPM  perikanan  darat  berubah  menurun penggaraman  ikan,  jasa-jasa  dan  lainnya, sebesar -1,52% (dari rata-rata MPM sebesar pertanian  non  perikanan.  Sedangkan 0,134549 pada tahun 1990 menurun menjadi keterkaitan  industri  pengolahan  hasil sebesar  0,132507  pada  tahun  1995). perikanan non perikanan, industri pengolahan Kemudian  pada  periode  tahun  1995-2000 lainnya,  perikanan  laut,  pertambangan  dan rata-rata  MPM  perikanan  laut  mengalami galian  mengalami  perubahan  yang  fluktuatif penurunan  sebesar  -5,49%  (dari  rata-rata selama  periode  periode  analisis,  yaitu MPM  sebesar  0,151898  pada  tahun  1995 meningkat pada periode 1990-1995 kemudian menurun  menjadi  sebesar    0,143554  pada m e n u r u n   p a d a   p e r i o d e   1 9 9 5 - 2 0 0 0 .    tahun  2000),  dan  perikanan  darat  meningkat Sementara  itu  untuk  perikanan  darat  juga sebesar 17,01% (dari rata-rata MPM sebesar mengalami perubahan yang fluktuatif selama 0,132507 pada tahun 1995 meningkat menjadi periode  analisis,  namun  dengan  pola sebesar  0,155046 pada tahun 2000).
Sementara itu, untuk perikanan sekunder perubahan  yang  berbeda,  yaitu  diawali
yang  terdiri  dari  industri  pengeringan  dan dengan  perubahan  yang  menurun  pada penggaraman  ikan  dan  industri  pengolahan periode  1990-1995,  kemudian  meningkat
d a n   p e n g a w e t a n   i k a n   m e n u n j u k k a n pada periode 1995-2000.   Dengan demikian,
perubahan  struktur  keterkaitan  yang dari temuan tersebut diketahui bahwa antara
cenderung  meningkat.    Pada  periode  1990- sektor-sektor terkait dengan perikanan primer
1995  rata-rata  MPM  kedua  sektor  tersebut d a n   p e r i k a n a n   s e k u n d e r   m e m i l i k i mengalami  perubahan  yang  meningkat kecenderungan  perubahan  yang  berbeda
masing-masing  sebesar  11,70%  dan  0,62% dalam struktur keterkaitannya dengan sektor-
-  Sektor-2/ Sector-2 = sektor perikanan laut dan hasil perairan laut lainnya/ Marine fisheries and other marine fisheries product sector
-  Sektor-3/ Sector-3 = sektor perikanan darat dan hasil perairan darat lainnya/ Inland fisheries and otherInland fisheries product sector
-  Sektor-4/ Sector-4 =  sektor pertambangan dan galian/ Quarrying and mining sector -  Sektor-5/ Sector-5 =  sektor industri pengeringan ikan dan biota perairan lainnya/ Dried and salted processing industry
-  Sektor-6/ Sector-6 =  sektor industri pengolahan dan pengawetan ikan dan biota perairan lainnya/ Processing and preserving industry
-  Sektor-7/ Sector-7 =  sektor industri pengolahan hasil pertanian non perikanan/ Non- fisheries agriculture
-  Sektor-8/ Sector-8 =  sektor industri pengolahan lainnya/ Other processing industry -  Sektor-9/ Sector-9 =  sektor jasa-jasa dan lainnya/ Other services
(dari  rata-rata  MPM  sebesar  0,172708  dan 0,003387  pada  tahun  1995,  dan  kemudian
0,234652  pada  tahun  1990  kemudian meningkat  kembali  menjadi  sebesar meningkat  menjadi  sebesar  0,192914  dan 0,0004663  pada  tahun  2000.    Atau  terjadi 0,236110  pada  tahun  1995).    Selanjutnya peningkatan  ketinggian  kolom economic pada periode 1995-2000 rata-rata MPM kedua landscape MPM  sebesar  35,81%  pada sektor  tersebut  berubah  meningkat  kembali periode  tahun  1990-1995,  dan  kemudian masing-masing  sebesar  8,30%  dan  0,92% meningkat  kembali  dengan  perubahan (dari  rata-rata  MPM  sebesar    0,192914  dan sebesar  37,65%  pada  periode  1995-2000. 0236110 pada tahun 1995 meningkat menjadi Dengan  semakin  meningkatnya  variasi sebesar  0,208931  dan  0,238293  pada  tahun ketinggian  kolom economic  landscape MPM 2000).
tersebut  mengindikasikan  semakin  tingginya
Dari  visualisasi ”economic  landscape ” perbedaan keterkaitan masing-masing sektor MPM pada Gambar 1, 2 dan 3 dapat diketahui terhadap perekonomian secara keseluruhan. p u l a   b a h w a   k e t i n g g i a n   k o l o m   p a d a
Lebih  lanjut  bila  perbedaan  ketinggian
”keterkaitan  silang”  antara  sektor-sektor kolom economic  landscape MPM  transaksi ekonomi dengan sektor jasa-jasa dan lainnya domestik tersebut dilihat untuk masing-masing (untuk  tahun  1990,  1995  dan  2000)  dan sektor,  dapat  dibedakan  menjadi  dua dengan  sektor  industri  pengolahan  lainnya kecenderungan peningkatan ketinggian kolom (untuk tahun 1990 dan 1995) tergolong sangat economic landscape MPM.   Pertama, sektor- menonjol.    Hal  ini  mengindikasikan  bahwa sektor  yang  memiliki  kecenderungan  variasi seluruh  sektor  ekonomi  dari  transaksi ketinggian  kolom economic  landscape MPM domestik selama periode analisis (1990-2000) selama  periode  analisis  yang  meningkat mempunyai  ketergantungan  yang  sangat dengan  peningkatan  yang  bertambah,  yaitu tinggi  dengan  sektor  jasa-jasa  dan  lainnya.    industri  pengolahan  dan  pengawetan  ikan, Hal  yang  sama  berlaku  pula  untuk  sektor- industri pengeringan dan penggaraman ikan, sektor  terkait  perikanan  dan  industri pertanian non perikanan, dan perikanan darat. pengolahan  hasil  perikanan.  Sektor-sektor K e d u a ,   s e k t o r - s e k t o r   y a n g   m e m i l i k i yang  mempunyai  ketergantungan  tertinggi kecenderungan  variasi  ketinggian  kolom dengan  sektor  jasa-jasa  dan  lainnya,  dan economic  landscape MPM  selama  periode industri  pengolahan  lainnya  untuk  periode a n a l i s i s   m e n i n g k a t   n a m u n   d e n g a n yang  sama  (1990-2000)  adalah  industri peningkatan  yang  berkurang,  yaitu  industri pengolahan dan pengawetan ikan, kemudian pengolahan  hasil  pertanian  non  perikanan, disusul  oleh  industri  pengeringan  dan industri  pengolahan  lainnya,  jasa-jasa  dan penggaraman  ikan,  perikanan  laut  dan lainnya,  perikanan  laut,  dan  pertambangan perikanan darat.
dan galian.
Selanjutnya  dari  Gambar  1,  2  dan  3
Khusus  untuk  sektor-sektor  yang  terkait tersebut juga dapat dilihat bahwa permukaan dengan  perikanan  (baik  perikanan  primer economic  landscape dari  MPM  cenderung maupun  perikanan  sekunder),  ternyata  dari semakin tidak rata.   Kecenderungan tersebut perbedaan kecenderungan variasi ketinggian diperjelas  dengan  hasil  perhitungan kolom economic  landscape MPM  tersebut ”population  variance” seperti  tertera  pada (Gambar  1,  2  dan  3  serta  Tabel  2)  industri pada  Tabel  2  yang  memperlihatkan  adanya pengolahan  dan  pengawetan  ikan  dan kecendrungan peningkatan variasi ketinggian perikanan darat memiliki kecenderungan yang kolom economic  landscape MPM  selama meningkat  dengan  peningkatan  yang periode analisis.  Variasi economic landscape bertambah.    Pada  periode  tahun  1990-1995 MPM  tersebut  meningkat  dari  sebesar masing-masing  sektor  tersebut  meningkat 0,002494  pada  tahun  1990  menjadi  sebesar sebesar 28,95% dan 23,52% kemudian pada
periode  1995-2000  kembali  meningkat perbandingan  antara  Gambar  1,  2  dan  3 dengan  peningkat  yang  lebih  besar  masing- dengan Gambar 4, 5 dan 6.   Perbedaan rata- masing  sebesar  35,71%  dan  82,41%.    rata  ketinggian  kolom  transaski  domestik Sebaliknya  untuk    industri  pengeringan  dan dengan transaksi total semakin besar selama penggaraman  ikan  dan    perikanan  laut periode analisis (1990-2000) mengindikasikan memiliki  kecenderungan  variasi  ketinggian semakin  meningkatnya  penggunaan  barang kolom economic  landscape MPM  yang dan jasa impor dalam proses produksi.
Dari Tabel  4  terlihat  bahwa  secara  rata- cenderung  meningkat  namun  dengan
rata  perbedaan  tersebut  meningkat  sebesar peningkatan berkurang.   Pada periode tahun
dari  0,017876  pada  tahun  1990  menjadi 1990-1995  kedua  sektor  ini  memiliki sebesar 0,019043 pada tahun 1995, kemudian kecenderungan  meningkat  masing-masing
meningkat  lagi  menjadi  sebesar  0,035224 sebesar  58,91%  dan  33,58%,  dan  pada
pada  tahun  2000.   Atau  terdapat  perubahan periode 1995-2000 kembali meningkat namun
yang  meningkat  dari  sebesar  0,30%  selama dengan  peningkatan  yang  lebih  rendah
periode  1990-1995  menjadi  sebesar  8,25% masing-masing sebesar 56,28% dan 19,00%.
pada  periode  1995-2000.    Jika  pada  tahun
B. Economic  Landscape dari  MPM 1990  perbedaan  rata-rata  ketinggian  kolom Transaksi  Total  dan  Perbandingnya economic  landscape dari  MPM  untuk dengan Transaksi Domestik
keseluruhan sektor pada transaksi total adalah Jika dibandingkan dengan transaksi total, sebesar 0,185470, maka pada tahun 1995 dan rata-rata  ketinggian  kolom  economic 2000  masing-masing  menjadi  0,192349  dan Landscape  dari  MPM  transaksi  domestik 0,211462.    Atau  meningkat  sebesar  3,71% ternyata lebih rendah.  Hal ini dapat dilihat dari pada  periode  1990-1995  dan  kembali
Gambar 4. Economic  Landscape Transaksi  Total  dari  Sektor-Sektor  dalam  Perekonomian Indonesia Tahun 1990
Figure 4 .   Economic Landscape for Total Transactions of Indonesian Economy  Sectors in 1990
0.00 0.05 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30 0.35 0.40 0.45 0.50 8 9 1 7 4 2 3 6 5 6 8 7 9 5 2 1 3 4 MPM Keterkaitan ke depan/ Forward
linkage Keterkaitan ke belakang / Backward linkage
Gambar 5. Economic  Landscape Transaksi  Total  dari  Sektor-Sektor  dalam  Perekonomian Indonesia Tahun 1995 menurut Hirarki Tahun 1990
Figure 5. Economic Landscape for Total Transactions of Indonesian Economy Sectors in 1995 according to 1990 Hierarchy 0.00 0.05 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30 0.35 0.40 0.45 0.50 8 9 1 7 4 2 3 6 5 6 8 7 9 5 2 1 3 4 MPM Keterkaitan ke depan/ Forward
linkage Keterkaitan ke belakang / Backward linkage
Gambar 6. Economic  Landscape Transaksi  Total  dari  Sektor-Sektor  dalam  Perekonomian Indonesia Tahun 2000 menurut Hirarki Tahun 1990
Figure 6 .  Economic Landscape for Total Transactions of Indonesian Economy Sectors in 2000 according to 1990 Hierarchy 0.00 0.05 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30 0.35 0.40 0.45 0.50 8 9 1 7 4 2 3 6 5 6 8 7 9 5 2 1 3 4 MPM Keterkaitan ke depan/ Forward
linkage Keterkaitan ke belakang / Backward linkage
meningkat sebesar 9,94% pada periode 1995- 2000  masing-masing  sebesar  0,002248, 2000.    Sedangkan  jika  dibandingkan  antara 0,002954 dan 0,004088.   Atau pada periode economic landscape MPM dari transaski total 1990-1995  terdapat  perbedaan  sebesar dan  transaski  domestik  terdapat  perbedaan 0,30% dan pada periode 1995-2000 sebesar masing-masing  pada  tahun  1990,  1995  dan 8,25% (Tabel 3).
Tabel 3.   Rata-rata dan Variasi Ketinggian Kolom ”Economic Landscape” Transaksi Total Sektor-Sektor dalam Perekonomian Indonesia, Tahun 1990-2000
Table 3.  Average and Height Variance of Economic-Landscape Columns for Total Transaction of Indonesian Economy during 1990-2000
Tahun / Year Perubahan (%)/Changes(%) Sektor Menurut Peringkat MPM/ Sector’s Position According to MPM 1990 1995 2000 1990-1995   1995-2000 A. Rata-rata MPM / Average of MPM
- Sektor / Sector -6
- Sektor/ Sector -8
- Sektor/ Sector -7
- Sektor/ Sector -9
- Sektor/ Sector -5 - Sektor/ Sector -2
- Sektor/ Sector -1
- Sektor/ Sector -3
- Sektor/ Sector -4 0,249073 0,237276 0,232343 0,195708 0,179096 0,160005 0,142868 0,140475 0,132382 0,247473 0,246172 0,237945 0,199997 0,199325 0,159441 0,150485 0,151174 0,139132 0,304968 0,235676 0,249049 0,215901 0,261020 0,170321 0,163744 0,171482 0,130995 -0,64 3,75 2,41 2,19 11,30 -0,35 5,33 7,62 5,10 23,23 -4,26 4,67 7,95 30,95 6,82 8,81 13,43 -5,85 Rataan Keseluruhan/ Total Average 0,185470 0,192349 0,211462 3,71 9,94 Perbedaan Rataan Transaksi Total dengan Transaksi Domestik / Variance of Total Transaction and Domestic Transaction 0,017876 0,019043 0,035224 0,30 8,25 B. Variasi MPM / Variance of MPM
- Sektor/ Sector -6 - Sektor/ Sector -7 - Sektor/ Sector -8 - Sektor/ Sector -5
- Sektor/ Sector -9
- Sektor/ Sector -2
- Sektor/ Sector -1
- Sektor/ Sector -3
- Sektor/ Sector -4 0,008123 0,007371 0,007068 0,005015 0,004200 0,003352 0,002672 0,002584 0,002295 0,009974 0,009869 0,009221 0,006514 0,006470 0,001400 0,003688 0,003722 0,003153 0,017126 0,010227 0,011421 0,008583 0,012545 0,005342 0,004937 0,005415 0,003160 22,79 33,89 30,45 29,90 54,07 23,51 38,00 44,05 37,39 71,71 3,63 23,86 31,76 93,89 29,02 33,87 45,48 0,23 Variasi Keseluruhan  / Total Varian ce 0,004742 0,006341 0,008751 32,97 38,78 Perbedaan Variasi Transaksi Total dengan 0,002248 0,002954 0,004088 -2,84 1,13
Sumber:    Diolah  Berdasarkan  Hasil  Perhitungan  Lampiran  2/ Source:  Extracted  from  calculation  of Appendix 2
Keterangan/ Remarks : -  Sektor-1/ Sector-1 =  sektor pertanian non perikanan/ Non-Fisheries Agriculture Sector -  Sektor-2/ Sector-2
=  sektor perikanan laut dan hasil perairan laut lainnya/ Marine Fisheries and Other Marine Fisheries Product Sector
-  Sektor-3/ Sector-3 =  sektor perikanan darat dan hasil perairan darat lainnya/ Inland Fisheries and other Inland Fisheries Product Sector
-  Sektor-4 / Sector-4 =  sektor pertambangan dan galian/ Quarrying and Mining Sector -  Sektor-5/ Sector-5 =  sektor industri pengeringan ikan dan biota perairan lainnya/ Dried and S alted
Processing Industry -  Sektor-6/ Sector-6
=  sektor industri pengolahan dan pengawetan ikan dan biota perairan lainnya
Processing and Preserving Industry /
-  Sektor-7/ Sector-7 = sektor industri pengolahan hasil pertanian non perikanan/ Non-Fisheries Agriculture
-  Sektor-8/ Sector-8 =  sektor industri pengolahan lainnya/ Other Processing Industry
-  Sektor-9/ Sector-9 =  sektor jasa-jasa dan lainnya/ Other Services
Indikasi  bahwa  impor  barang  dan  jasa dapat dibedakan menjadi dua kecenderungan mengakibatkan  semakin  besarnya  variasi peningkatan  ketinggian  kolom  economic keterkaitan  antar  sektor  pada  transaksi  total landscape MPM.  Pertama, sektor-sektor yang dapat  dilihat  dari ”population  variance” memiliki  kecenderungan  variasi  ketinggian ketinggian  kolom  transaksi  total  yang  lebih kolom economic  landscape MPM  selama besar dari transaksi domestik.   Pada Tabel 3 periode  analisis  yang  meningkat  dengan terlihat  bahwa  perbedaan  variasi  MPM peningkatan  yang  bertambah,  yaitu:  industri tersebut  pada  tahun  1990,  1995  dan  2000 pengolahan  dan  pengawetan  ikan,  industri masing-masing  sebesar  0,002248,  0,002954 pengeringan  dan  penggaraman  ikan,  jasa- dan  0,004088.  Untuk  transaksi  total  sendiri, jasa dan lainnya, perikanan laut dan perikanan selama  periode  analisis  ketinggian  kolom darat.    Kedua,  sektor-sektor  yang  memiliki economic  landscape MPM  tersebut  pada kecenderungan  variasi  ketinggian  kolom transaksi total cenderung semakin besar, yaitu economic  landscape MPM  selama  periode meningkat dari sebesar 0,004742 pada tahun a n a l i s i s   m e n i n g k a t   n a m u n   d e n g a n 1990  menjadi  sebesar  0,006341  pada  tahun peningkatan yang cenderung menurun, yaitu: 1995, dan kembali meningkat menjadi sebesar   industri  pengolahan  hasil  pertanian  non 0,008751 pada tahun 2000.   Atau meningkat perikanan,  industri  pengolahan  lainnya, sebesar 32,97% pada periode 1990-1995 dan pertanian  non  perikanan  dan  pertambangan kembali  meningkat  sebesar  38,78%  pada dan galian.
Dari  perbedaan  kecenderungan  variasi periode  1995-2000    (Tabel  4).  Semakin
ketinggian  kolom economic  landscape MPM besarnya perbedaan keterkaitan antar sektor
tersebut (Gambar 4, 5 dan 6 serta Tabel 3 dan tersebut  mengindikasikan  semakin  besarnya
4),  sektor-sektor  perikanan  primer  dan saling  ketergantungan  dari  seluruh  sektor perikanan  sekunder  memiliki  variasi dalam  perekonomian.    Kecenderungan  ini ketinggian  kolom economic  landscape MPM dapat  dilihat  dari  tingginya  kolom  pada y a n g   c e n d e r u n g   m e n i n g k a t   d e n g a n keterkaitan  silang  seluruh  terutama  dengan
peningkatan  yang  bertambah.  Pada  periode industri  pengolahan  lainnya  seperti  tampak
tahun  1990-1995  untuk  perikanan  sekunder pada Gambar 4, 5 dan 6.
Selanjutnya  bila  perbedaan  ketinggian masing-masing  meningkat  sebesar  22,79% kolom economic  landscape MPM  tersebut untuk  industri  pengolahan  dan  pengawetan dilihat untuk masing-masing sektor (Tabel 4), ikan,  dan  sebesar  29,90%  untuk  industri sama  seperti  yang  terdapat  pada  transaksi pengeringan  dan  penggaraman  ikan;    dan domestik  maka  untuk  transaksi  total  juga untuk  perikanan  primer  masing-masing
Tabel 4.  Perbedaan Perubahan Variasi Ketinggian Kolom ”Economic Landscape” dari MPM  antara  Transaksi  Total  dengan  Transaksi  Domestik  dari  Sektor-Sektor dalam Perekonomian Indonesia, Tahun 1990-2000
T able 4.  Column Height Variance Change of Economic Landscape from MPM between Total Transaction to Domestic Transaction from Indonesian Economy Sectors during 1990- 2000
Sumber:  Diolah Berdasarkan Hasil Perhitungan dari Lampiran 1 dan 2.
Source:   Extracted from calculation in Appendix 1 and 2
Keterangan/ Remarks : ) -  * Variasi ketinggian kolom economic landscape MPM meningkat pada periode 1990-1995 dan kembali meningkat pada periode 1995-2000 dengan peningkatan yang semakin bertambah/ Column height variation of MPM economic landscape is increasing during 1990-1995 and tends to increase more in 1995-2000 with increasing trend
) - ** Variasi ketinggian kolom economic landscape MPM meningkat pada periode 1990-1995 dan kembali meningkat pada periode 1995-2000 namun dengan peningkatan yang semakin berkurang/ Column height variation of MPM economic landscape is increasing during 1990-1995 and tends to increase more in 1995-2000, but with decreasing trend
- Sektor ( ) menunjukkan sektor dengan arah perubahan yang konsisten antara periode 1990- 1995 dan periode 1995-2000/ sector ( ) describe the consistent change during 1990-1995 and 1995-2000
-  Sektor-1/ Sector-1 =  sektor pertanian non perikanan/ Non-Fisheries Agriculture Sector -  Sektor-2/ Sector-2 =  sektor perikanan laut dan hasil perairan laut lainnya/ Marine Fisheries and Other Marine Fisheries Product Sector
-  Sektor-3/ Sector-3 =  sektor perikanan darat dan hasil perairan darat lainnya/ Inland fisheries and other inland fisheries product sector
-  Sektor-4/ Sector-4 =  sektor pertambangan dan galian/ Quarrying and Mining Sector -  Sektor-5/ Sector-5 =  sektor industri pengeringan ikan dan biota perairan lainnya/ Dried and Salted Processing Industry
-  Sektor-6/ Sector-6 =  sektor industri pengolahan dan pengawetan ikan dan biota perairan lainnya/ Processing and Preserving Industry
-  Sektor-7/ Sector-7 =  sektor industri pengolahan hasil pertanian non perikanan/ Non- Fisheries Agriculture
-  Sektor-8/ Sector-8 =  sektor industri pengolahan lainnya/ Other Processing Industry -  Sektor-9/ Sector-9 =  sektor jasa-jasa dan lainnya/ Other Services
Sektor / Sector Kecenderungan Arah Perubahan Ketinggian Kolom economic landscape MPM / Trend of Column Height Change Path of MPM Economic Landscape Transaksi Total  / Total Transaction Transaski Domestik / Domestic Transaction A. Perubahan meningkat dengan
kecenderungan peningkatan yang bertambah* ) / Increasing Change with Increasing Trend*) B. Perubahan meningkat dengan kecenderungan peningkatan yang berkurang** ) / Increasing Change with
Decreasing Trend**) ( 6 ), ( 5 ), 9, 2 , ( 3 ) (7), (8), 1, (4)
( 6 ), ( 5 ), 1, ( 3 )
(7), (8), 9, 2 , (4)
sebesar  23,51%  untuk  perikanan  laut  dan (MPM)  sektor  perikanan  pada ”economic sebesar  44,05%  untuk  perikanan  darat. landscape” transaksi  domestik  yang Selanjutnya pada periode 1995-2000 kembali cenderung meningkat selama periode analisis meningkat  dengan  peningkatan  yang  lebih (1990-2000), diperoleh indikasi bahwa secara besar,  yaitu  sebesar  71,71%  untuk  industri struktural  keterkaitan  sektor  perikanan pengolahan  dan  pengawetan  ikan  dan (kecuali perikanan laut) mengalami perubahan sebesar  31,76%  untuk  industri  pengeringan yang meningkat dengan sektor-sektor lainnya dan penggaraman ikan; dan sebesar 29,02% dalam  perekonomian  Indonesia,  meskipun untuk  perikanan  laut  dan  sebesar  45,48% untuk  perikanan  laut  masih  cenderung untuk perikanan darat.
menurun.    Secara  implisit  indikasi  tersebut
Bila  dibandingkan  antara  transaksi  total ditunjukkan  oleh  derajat  keterkaitannya  dari dengan  transaksi  domestik  kecenderungan kekuatan  ekonomi  domestik  dengan  sektor- variasi ketinggian kolom economic landscape sektor lainya dalam perekonomian Indonesia MPM dari sektor-sektor perikanan primer dan yang  berubah  menjadi  semakin  baik perikanan  sekunder  tersebut,  ternyata  untuk (meningkat). industri  pengeringan  dan  pengolahan  ikan,
Di sisi lain, sebagaimana ditunjukkan oleh industri  pengolahan  dan  pengawetan  ikan, rata-rata  ketinggian  nilai  MPM  sektor dan perikanan darat memiliki arah perubahan perikanan pada economic landscape transaksi y a n g   c e n d e r u n g   m e n i n g k a t   d e n g a n total yang secara relatif cenderung lebih besar peningkatan  yang  semakin  besar  baik  pada dibandingkan  transaksi  domestiknya, transaksi  total  maupun  transaksi  domestik.    diperoleh  indikasi  bahwa  perubahan  struktur Sedangkan  untuk  perikanan  laut  memiliki keterkaitan  sektor  perikanan  tersebut  masih kecenderungan  yang  berbeda,  yaitu diikuti  oleh  penggunaan  impor  barang  yang m e n u n j u k k a n   a r a h   p e r u b a h a n   y a n g s e m a k i n   m e n i n g k a t   d a l a m   p r o s e s cenderung  meningkat  dengan  peningkatan produksinya.    Dengan  kata  lain,  perubahan yang  semakin  besar  pada  transaksi  total, struktur  keterkiatan  sektor  perikanan  dengan sementara untuk transaksi domestiknya justru sektor-sektor  lainnya  dalam  perekonomian cenderung  meningkat  dengan  peningkatan Indonesia  yang  meningkat  selama  periode yang  berkurang  (Tabel  4).    Kondisi  ini a n a l i s i s   t e r n y a t a   b e l u m   m a m p u menunjukkan  bahwa  dari  sektor-sektor  yang menghilangkan  ketergantungannya  terhadap terkait  dengan  perikanan  tersebut,  ternyata penggunaan input faktor yang berasal dari luar hanya perikanan laut yang memiliki kekuatan    negeri. ekonomi domestik yang cenderung melemah.
Implikasi Kebijakan Namun  demikian  secara  keseluruhan  dari
Adanya indikasi bahwa secara struktural
sektor-sektor  yang  terkait  dengan  perikanan keterkaitan  sektor  perikanan  mengalami (baik  primer  maupun  sekunder)  ternyata perubahan  yang  meningkat  dengan  sektor- masih  menunjukkan  ketergantungannya sektor  lainnya  dalam  perekonomian terhadap  penggunaan  input  faktor  yang Indonesia,  namun  dalam  perkembangan berasal  dari  luar  negeri  yang  cenderung proses  produksinya  masih  belum  mampu meningkat  selama  periode  analisis  (1990- menghilangkan  ketergantungannya  terhadap
2000).
penggunaan input faktor yang berasal impor. Untuk  itu,  dukungan  pemerintah    dalam
I V.   K E S I M P U L A N   D A N   I M P L I K A S I memberikan  berbagai  kemudahan  terhadap
KEBIJAKAN
Kesimpulan
kegiatan  usaha  perikanan  agar  mampu Berdasarkan  kecenderungan  rata-rata m e m p e r k u a t   d a y a   t a h a n   e k o n o m i
ketinggian  nilai Multiplier  Product  Matrix d o m e s t i k n y a   m e l a l u i   p e n g g u n a a n
sumberdaya  domestik  secara  optimal  dan
Road to Industrialization.  J.W. Mellor. Ed.
mengurangi  secara  bertahap  penggunaan
The  John  Hopkins  University  Press
bahan  impor,  serta  meningkatkan  derajat
London.
Bhalla,  G.S.  1995.    Agricultural  Growth  and keterkaitannya  baik  ke  depan  maupun  ke
Industrial  Development  in  Punjab.    In
belakang dengan sektor-sektor lainnya dalam
A g r i c u l t u r a l   o n   t h e   R o a d   t o
perekonomian  Indonesia.    Selain  itu,
Industrialization.    J.W.  Mellor  ed.    The
dipandang  penting  untuk  mengefektifkan
John Hopkins University Press London.
kembali  penerapan  kebijakan  dan  strategi
Bigsten,  A.  and    P.Collier,  1995.    Linkages substitusi  impor (inword  looking  policy  and
From  Agricultural  Growth  in  Kenya.    In
strategy) bagi pengembangan sektor usaha di
Agricultural on the Road Industrialization.
sektor perikanan ke depan.
J.W.  Mellor  ed.    The  John  Hopkins DAFTAR PUSTAKA University Press London.
Biro Pusat Statistik.  1994.  Tabel Input-Output
Adelman,  I.  1984.    ”Beyond  Export  Leg
Indonesia  1990.    Jilid  I,  II  dan  III.    Biro
Growth”.    World  Development  Report.
Pusat Statistik.  Jakarta.
Vol. 12. No. 9.
Biro Pusat Statistik.  1999.  Tabel Input-Output
Akita,  T.  1991,  Industrial  Structure  and  The
Indonesia  1995.    Jilid  I,  II  dan  III.    Biro
Sources of Industrial Growth in Indonesia:
Pusat Statistik.  Jakarta.
An I-O Analysis Between 1971 and 1985, Cavallo, D.  and  Y.Mundlak, 1982.  Agriculture Asian  Economic  Journal  vol.  5,  Vol.  2:
and  Economic  Growth  in  An  Open 139-158.
Economy: The Case of Argentina.   IFRI.
Akita, T.  1992.  Sources of Regional Economic
Research report 35, Washington, D.C.
Growth  in  Japan:  A  Case  of  Hokkaido Celes, R. and E.Lizano,  1995.  Develompent Prefecture  between  1970  and  1985.
in  Costa  Rica:    The  Key  Role  of
Journal of Applied Input Output Analysis,
Agricultural, In Agricultural on the Road to
1: 88-107.
Industrialization.    J.W.  Mellor.  Ed.    The
Akita, T.  1994.  Interregional Interdependence
John Hopkins University Press London.
and regional Economic Growth in Japan:    Chenery,  H.B.    1980.    Interaction  between An  Input-Output Analysis.    International
Industrialization and Exports.   American
Regional Science Review, 16, No. 3: 231-
Economic Review, 70:  281-87. Chenery, H.B., Robinson, S., and M.Syrquin, 248.
Badan Pusat Statistik.   2000.   Kerangka teori
1986.    Development  Patterns:  Among dan  Analisis  Tabel  Input-Output.    Biro
Countries  and  Overtime,  Review  of
Pusat Statistik.  Jakarta.
Economic  and  Statistics,  November
Badan  Pusat  Statistik.    2004a.    Tabel  Input-
1968, 50, pp. 416-391.
Output Indonesia 2000.   Jilid I, II dan III.    Commission of European Communities. 1993. Badan Pusat Statistik.  Jakarta.
System  of  National  Accounts.    In
Badan  Pusat  Statisitik.    2004b.    Indikator
Statistique  Canada  (2001).   A  Guide  to
Ekonomi  Makro  Sektor  Kelautan  dan
Deflating  the  Input-Output  Accounts:
Perikanan Tahun 1990 – 2000.   Buku I.
Sources  and  Methods.    Catalogue  No.
Badan Pusat Statistik.  Jakarta.
15F0077GIE,  System  of  National
Bell, C. and P.   Hazell, 1980.   Measuring the
A c c o u n t s .     O t t a w a ,   O n t a r i o .
Inderect  Effects  on  An  Agricultural
h t t p : / / w w w. s t a c a n . c a .     E - m a i l :
Investment  Project  on  its  Surrounding
nmiller@statcan.ca.
Region. AJAE, 65: 75-86.
Dahuri,  R.  1999a.    Membangun  Kembali
Berry, A. 1995.  The Contribution of Agricultural
P e r e k o n o m i a n   N a s i o n a l   M e l a l u i to growth:  Colombia in Agricultural on the
Pembangunan  Perikanan  dan  Kelautan James,  W.E.,  and  N.  Fujita.    1989.    Import
Secara  Optimal  dan  Berkelanjutan:
Substitution and Export Promotion in the
Masukan  untuk  GBHN  2000,  Naskah
Growth  of  the  Indonesain  Industrial
Akademik Usulan Departemen Perikanan Sektor.  ASEAN Ecomoic Bulletin 6, no. 1:
dan Kelautan, IPB, disampaikan kepada
59-70. Jhingan, M.L.  1991.  Ekonomi Pembangunan Sembilan  Fraksi  MPR-RI  Sidang  Umum
dan  Perencanaan.  Edisi  ke  delapan,
MPR-RI 1999, PKSPL-IPB, Bogor.
D a h u r i ,   R .   1 9 9 9 b .     Vi s i   d a n   A r a h
RajaGrafindo Persada, Jakarta.
Johnston, B.F. and P. Kilby. 1975. Agriculture Pembangunan  Kelautan  Indonesia
a n d   S t r u c t u r e a l   Tr a n s f o r m a t i o n :
Memasuki Abad 21.   Seminar Kelautan.
Economic Strategies in Late Developing
Departemen  Pekerjaan  Umum,  Jakarta,
Countries,  Oxford  University  Press,
Juni 1999. Departemen Kelautan dan Perikanan. 2005a.
London.
Kaneko,  Y.    1984.    Price  Deflator  in  Input- Pelaksanaan  Pembangunan  Kelautan
Output  Tabel:    Its  Formulation  and  Its
dan Perikanan dalam Satu Tahun Kabinet
Application.   A Quantitative Study on the
Indonesia  Bersatu.    Departemen
Medium/Long-Term  Prospects  of  the
Kelautan dan Perikanan, Jakarta.
Departemen Kelautan dan Perikanan. 2005b.
Indonesian  Economy.    Bappenas.
Scientific  Justification  Penetapan Ocassional Paper Series No. 45, Agustus Sasaran  Makro  Pembangunan  Sektor 1984.
King,  R.P.  and  D.  Byerlee,  1978.  Factor Kelautan  dan  Perikanan  Tahun  2007.
Intensities  and  Locational  Linkages  of
Departemen  Kelautan  dan  Perikanan,
Rural  Consumption  Patterns  in  Sierra Jakarta.
Feldman,  S.J.,  McClain,  D.,  and  K.Palmer.
Leone,  American  Journal  of  Agricultural
1987.    Sources  of  Structural  Change  in
Economic, Vol. 60, No. 2.
Kubo, Y., Robinson, S., and M. Syrquin. 1986. the  U.S.,  1963-78:    An  Input-Output
The  Methodology  of  Multisector
Perspective.   Review of Economics and
C o m p a r a t i v e   A n a l y s i s .     I n
Statistics, vol. 69: 503-510.
Guo, J. and M.A. Planting, 2000, Using Input-
Industrialization  and  Growth:    A
Output  Analysis  to  Measure  U.S.
Comparative Study, ed. by Chenery, H.B.,
Economic  Structural  Change  Over  a  24
Robinson, S., and Syrquin, M.  New York:
Years Period, Paper, Industry Economic
Oxford University Press.
Kusumastanto,  T.  2002.  Reposisi  “Ocean Division,  Bereau  of  Economic  Analysis,
Policy”  dalam  Pembangunan  Ekonomi
U.S.    Departement  of  Commerce,
Indonesia di Era Otonomi Daerah.  Orasi
Washington.
Haggblade,  S.  and  P.  Hazell.    1989.
Ilmiah:    Guru  Besar  tetap  Bidang  Ilmu
Agricultural  Technology  and  Farm-Non
kebijakan  Ekonomi  Perikanan  dan
Farm  Growth  Linkages.    Agricultural
Kelautan,  Fakultas  Perikanan  dan  Ilmu
Economics:  345-364.
Kelautan,  Institut  Pertanian  Bogor  21
Haggblade,  S.,  J.  Hammer  and  P.  Hazell.
Sepetember  2002.    Institut  Pertanian
1991.    Modelling  Agricultural  Growth
Bogor. Bogor.  134 halaman.
Multiplier.  AJAE, 73: 361 -174.
Lee,  C.  and  G.  Schluter.  1993.    Growth  and
Holland, D. and S.C.Cooke. 1992.  Sources of
Structural Change in U.S. Food and Fiber
Structural  Change  in  the  Washington
Industries: An  Input-Output  Perspective.
Economy:   An Input-Output Prespective.
American  Journal  of  Agricultural
The Annals of Regional Science, 26: 155-
Economics, 75, no. 3: 666-73.
170.
Liu,  A.  and  D.S.  Saal.    2000,  Sources  of Nazara,  S.  1997.    Analisis  Input  Output. Structural Change and Output Growth of
Lembaga  Penerbit  Fakultas  Ekonomi
South  Africa's  Economy  :  1975-1993,
Universitas  Indonesia.    Jakarta.    130
Paper,  Middlesex  University  Business
halaman.
Nazara, S.,  Dong G., Geoffrey J.D.H., and D.
Schooll.
Martin, R.P., and D Holland. 1992.  Sources of
Chokri. 2004.  Input-Output Analysis with
Output  Change  in  the  U.S.    Economy.
P y t h o n .     R e g i o n a l   E c o n o m i c s Growth and Change, 23, no. 4: 446-68.
Applications  Laboratory.    University  of
Mellor,  J.W.,    and  U  Lee.    1973.    Growth
Illinois at Urbana-Champaign.
Linkages  of  the  New  Food  Grain Rangrajan, C. 1982.   Agricultural Growth and Te c h n o l o g i e s .   I n d i a n   J o u r n a l   o f
Industrial  Performance  in  India.    IFPRI.
Agricultural Economics, vol. 28, no. 1.
Research Report, 33.  Washington, D.C.
Mellor, J.W.   1986. Agriculture on the Road to Soni's, M., Hewings, G.J.D., and J. Guo.  1996. Industrialization,  in  John  P.  Lewis  and
Sources of Structural Change in Output-
Valeriana  Kallab  (eds),  Development
Output  Systems:    A  Field  of  Influences
Strategies  Reconsidered,  Overseas
Approach. Economic Systems Research,
Development Council, Washington D.C.
8: 15-32.
Mellor,  J.W.    1989.  The  Balance  Between
Sumodiningrat,  G.  dan  M.  Kuncoro.  1990,
Industry  and  Agriculture,  Macmillan,
Strategi  Pembangunan  Pertanian  dan
Houndmills.
Industri:  Mencari Pola Simbiosis, Prisma,
Mundlak,  Y.  and    R.  Donenech.  1995.
No. 2, Tahun XIX.
Agricultural  Growth  in  Argentina.  In Urata, S. 1987.  Sources of Economic Growth
Agricultural on the Road Industrialization.
and  Structural  Change  in  China:  1956-
Mellor,  J.W.  ed.    The  John  Hopkins
1 9 8 1 .     J o u r n a l   o f   C o m p a r a t i v e
University Press London.
Economics, 11: 96-115.
Ta h u n / Y e a r S e kt o r/ S e ct o rs 6 7 8 5 9 2 1 3 4 F L 9 8 1 2 7 4 3 6 5 0 ,3 7 3 2 6 1 0 ,3 0 4 8 4 0
0 ,2 5 6 8 0 0
0 ,2 4 8 8 0 4
0 ,2 3 5 4 0 5
0 ,2 1 4 2 6 5
0 ,1 6 6 7 7 7
0 ,1 5 6 0 6 9
0 ,1 5 5 6 4 9 0 ,3 3 0 1 0 9 0 ,2 6 9 5 9 8 0 ,2 2 7 11 2 0 ,2 2 0 0 4 0 0 ,2 0 8 1 9 1 0 ,1 8 9 4 9 5 0 ,1 4 7 4 9 6 0 ,1 3 8 0 2 6 0 ,1 3 7 6 5 5 0 ,2 8 11 4 1 0 ,2 2 9 6 0 6 0 ,1 9 3 4 2 3 0 ,1 8 7 4 0 0
0 ,1 7 7 3 0 8
0 ,1 6 1 3 8 5
0 ,1 2 5 6 1 7 0 ,1 1 7 5 5 2 0 ,1 1 7 2 3 5 0 ,2 7 4 7 2 6 0 ,2 2 4 3 6 7 0 ,1 8 9 0 0 9 0 ,1 8 3 1 2 3
0 ,1 7 3 2 6 2
0 ,1 5 7 7 0 3
0 ,1 2 2 7 5 0 0 ,1 1 4 8 6 9 0 ,1 1 4 5 6 0 0 ,2 7 2 9 2 7 0 ,2 2 2 8 9 8 0 ,1 8 7 7 7 1 0 ,1 8 1 9 2 4 0 ,1 7 2 1 2 7 0 ,1 5 6 6 7 0 0 ,1 2 1 9 4 7 0 ,1 1 4 11 7 0 ,1 1 3 8 1 0 0 ,2 3 5 9 3 6 0 ,1 9 2 6 8 8 0 ,1 6 2 3 2 2
0 ,1 5 7 2 6 7
0 ,1 4 8 7 9 8
0 ,1 3 5 4 3 6
0 ,1 0 5 4 1 9
0 ,0 9 8 6 5 0 0 ,0 9 8 3 8 5 0 ,2 1 5 0 9 3 0 ,1 7 5 6 6 5 0 ,1 4 7 9 8 2 0 ,1 4 3 3 7 4
0 ,1 3 5 6 5 3
0 ,1 2 3 4 7 1 0 ,0 9 6 1 0 6 0 ,0 8 9 9 3 5 0 ,0 8 9 6 9 4 0 ,2 1 4 0 2 7 0 ,1 7 4 7 9 5 0 ,1 4 7 2 4 9
0 ,1 4 2 6 6 4 0 ,1 3 4 9 8 1 0 ,1 2 2 8 6 0 0 ,0 9 5 6 3 0 0 ,0 8 9 4 9 0
0 ,0 8 9 2 4 9 0 ,2 0 2 1 0 4 0 ,1 6 5 0 5 7 0 ,1 3 9 0 4 6
0 ,1 3 4 7 1 6 0 ,1 2 7 4 6 2 0 ,1 1 6 0 1 5 0 ,0 9 0 3 0 2 0 ,0 8 4 5 0 4
0 ,0 8 4 2 7 7 2 ,3 9 9 3 2 4 1 ,9 5 9 5 1 5 1 ,6 5 0 7 1 3 1 ,5 9 9 3 11
1 ,5 1 3 1 8 8
1 ,3 7 7 3 0 0
1 ,0 7 2 0 4 4
1 ,0 0 3 2 1 3
1 ,0 0 0 5 1 4 1 9 9 0
B L 2 ,1 1 8 7 0 1 ,8 6 7 7 2 1 1 ,5 9 0 6 6 7 1 ,5 5 4 3 7 0 1 ,5 4 4 1 9 1 1 ,3 3 4 9 0 0 1 ,2 1 6 9 7 5 1 ,2 1 0 9 4 4 1 ,1 4 3 4 8 4 S e kt o r/ S e ct o rs 6 7 8 5 9 2 1 3 4 F L 1 9 9 5 9 8 1 2 7 4 3 6 5 0 ,4 1 0 6 3 0 0 ,3 0 2 3 9 8 0 ,2 3 5 1 8 4 0 ,2 5 3 3 5 7 0 ,2 4 8 3 7 7
0 ,1 9 0 5 3 3 0 ,1 7 8 3 4 0 0 ,1 5 4 5 8 3 0 ,1 5 1 5 8 3 0 ,3 6 8 7 7 7 0 ,2 7 1 5 7 6 0 ,2 2 3 0 6 1 0 ,2 2 7 5 3 4 0 ,2 2 3 0 6 1 0 ,1 7 11 1 3 0 ,1 6 0 1 6 3 0 ,1 3 8 8 2 7 0 ,1 3 6 1 3 3 0 ,3 1 3 3 9 8 0 ,2 3 0 7 9 4 0 ,1 7 9 4 9 5 0 ,1 9 3 3 6 5 0 ,1 8 9 5 6 4 0 ,1 4 5 4 1 7 0 ,1 3 6 11 1 0 ,1 1 7 9 8 0 0 ,1 1 5 6 9 0 0 ,3 3 5 5 0 6 0 ,2 4 7 0 7 5 0 ,1 9 2 1 5 7 0 ,2 0 7 0 0 6 0 ,2 0 2 9 3 7 0 ,1 5 5 6 7 5 0 ,1 4 5 7 1 3 0 ,1 2 6 3 0 2 0 ,1 2 3 8 8 5 1 0 ,3 0 9 7 5 4 0 ,2 2 8 11 1 0 ,1 7 7 4 0 8 0 ,1 9 11 1 7 0 ,1 8 7 3 6 0 0 ,1 4 3 7 2 6 0 ,1 3 4 5 2 9 0 ,1 1 6 6 0 8 0 ,1 1 4 3 4 5 0 ,2 6 4 1 7 3 0 ,1 9 4 5 4 4 0 ,1 5 1 3 0 2 0 ,1 6 2 9 9 4 0 ,1 5 9 7 9 0 0 ,1 2 2 5 7 7 0 ,1 1 4 7 3 3 0 ,0 9 9 4 4 9 0 ,0 9 7 5 1 9 0 ,2 4 6 9 2 9 0 ,1 8 1 8 4 5 0 ,1 4 1 4 2 6 0 ,1 5 2 3 5 5 0 ,1 4 9 3 6 0 0 ,1 1 4 5 7 6 0 ,1 0 7 2 4 4 0 ,0 9 2 9 5 7 0 ,0 9 11 5 4 0 ,2 3 0 4 4 9 0 ,1 6 9 7 0 8 0 ,1 3 1 9 8 7 0 ,1 4 2 1 8 6 0 ,1 3 9 3 9 1 0 ,1 0 6 9 2 9 0 ,1 0 0 0 8 6 0 ,0 8 6 7 5 3 0 ,0 8 5 0 7 0 ,2 3 0 7 4 6 0 ,1 6 9 9 2 7 0 ,1 3 2 1 5 7 0 ,1 4 2 3 6 9 0 ,1 3 9 5 7 1 0 ,1 0 7 0 6 6 0 ,1 0 0 2 1 5 0 ,0 8 6 8 6 5 0 ,0 8 5 1 7 9 2 ,7 1 0 3 6 2 1 ,9 9 5 9 7 8 1 ,5 6 4 1 7 9 1 ,6 7 2 2 8 5 1 ,6 3 9 4 11 1 ,2 5 7 6 1 2 1 ,1 7 7 1 3 5 1 ,0 2 0 3 2 4 1 ,0 0 0 5 2 5
B L 2 ,1 2 4 9 8 6 1 ,9 2 0 2 4 7 1 ,6 2 1 8 1 4 1 ,7 3 6 2 2 3 1 ,6 0 2 9 6 0 1 ,3 6 7 0 8 1 1 ,2 7 7 8 4 5 1 ,1 9 2 5 6 0 1 ,1 9 4 0 9 5 S e kt o r/ S e ct o rs 6 7 8 5 9 2 1 3 4 F L 2 0 0 0 9 8 1 2 7 4 3 6 5 0 ,4 7 6 5 4 2 0 ,2 4 4 7 9 9 0 ,2 2 3 2 8 2 0 ,2 3 11 3 4 0 ,2 5 7 8 2 7 0 ,2 1 3 9 2 2 0 ,1 6 9 3 8 4 0 ,1 7 0 4 7 4 0 ,1 5 7 2 6 8 0 ,4 1 2 5 6 9 0 ,2 11 9 3 6 0 ,1 9 3 3 0 8 0 ,2 0 0 1 0 5 0 ,2 2 3 2 1 5 0 ,1 8 5 2 0 4 0 ,1 4 6 6 4 6 0 ,1 4 7 5 8 9 0 ,1 3 6 1 5 5 0 ,3 5 4 8 9 9 0 ,1 8 2 3 1 2 0 ,1 6 6 2 8 7 0 ,1 7 2 1 3 4 0 ,1 9 2 0 1 4 0 ,1 5 9 3 1 6 0 ,1 2 6 1 4 7 0 ,1 2 6 9 5 9 0 ,1 1 7 1 2 3 0 ,4 1 7 8 2 4 0 ,2 1 4 6 3 6 0 ,1 9 5 7 7 0 0 ,2 0 2 6 5 4 0 ,2 2 6 0 5 9 0 ,1 8 7 5 6 3 0 ,1 4 8 5 1 3 0 ,1 4 9 4 6 9 0 ,1 3 7 8 9 0 0 ,3 5 8 8 9 1 0 ,1 8 4 3 6 2 0 ,1 6 8 1 5 8 0 ,1 7 4 0 7 0 0 ,1 9 4 1 7 4 0 ,1 6 11 0 8 0 ,1 2 7 5 6 6 0 ,1 2 8 3 8 7 0 ,1 1 8 4 4 1 0 ,2 8 7 0 8 2 0 ,1 4 7 4 7 4 0 ,1 3 4 5 11 0 ,1 3 9 2 4 1 0 ,1 5 5 3 2 2 0 ,1 2 8 8 7 3 0 ,1 0 2 0 4 2 0 ,1 0 2 6 9 8 0 ,0 9 4 7 4 2 0 ,2 9 6 7 2 7 0 ,1 5 2 4 2 8 0 ,1 3 9 0 3 0 0 ,1 4 3 9 1 9 0 ,1 6 0 5 4 0 0 ,1 3 3 2 0 2 0 ,1 0 5 4 7 0 0 ,1 0 6 1 4 9 0 ,0 9 7 9 2 5 0 ,3 1 0 0 6 4 0 ,1 5 9 2 8 0 0 ,1 4 5 2 8 0 0 ,1 5 0 3 8 8 0 ,1 6 7 7 5 6 0 ,1 3 9 1 8 9 0 ,1 1 0 2 11 0 ,1 1 0 9 2 0 0 ,1 0 2 3 2 7 0 ,2 5 7 4 0 9 0 ,1 3 2 2 3 1 0 ,1 2 0 6 0 8 0 ,1 2 4 8 4 9 0 ,1 3 9 2 6 8 0 ,1 1 5 5 5 2 0 ,0 9 1 4 9 5 0 ,0 9 2 0 8 4 0 ,0 8 4 9 5 0 3 ,1 7 2 0 0 7 1 ,6 2 9 4 5 9 1 ,4 8 6 2 3 6 1 ,5 3 8 4 9 6 1 ,7 1 6 1 7 6 1 ,4 2 3 9 3 1 1 ,1 2 7 4 7 4 1 ,1 3 4 7 2 9 1 ,0 4 6 8 2 2 B L 2 ,1 4 4 6 3 3 1 ,8 5 6 7 2 9 1 ,5 9 7 1 9 2 1 ,8 8 0 3 7 8 1 ,6 1 5 1 5 7 1 ,2 9 1 9 8 6 1 ,3 3 5 3 9 1 1 ,3 9 5 4 1 5 1 ,1 5 8 4 4 7
L a m p ir a n 1 . T a b e l H a s il P e rh it u n g a n M P M T ra n s a k s i D o m e s ti k d a ri S e k to r- S e k to r d a la m P e re k o n o m ia n I n d o n e s ia , T a h u n 1 9 9 0 -2 0 0 0 A p p e n d ix 1 . C a lc u la ti o n f o r M P M D o m e s ti c T ra n s a c ti o n f ro m I n d o n e s ia n E c o n o m y S e c to rs , d u ri n g 1 9 9 0 -2 0 0 0 S u m b e r: D io la h d a ri In p u t O u tp u t T ra n s a k s i D o m e s ti k H a rg a P ro d u s e n T a h u n 1 9 9 0 , 1 9 9 5 d a n 2 0 0 0 . S o u rc e : E x tr a c te d fr o m In p u t- O u tp u t o f D o m e s ti c T ra n s a c ti o n o f P ro d u c e rs ' P ri c e Y e a r 1 9 9 0 ,1 9 9 5 ,a n d 2 0 0 0
Keterangan / Remarks : -  Sektor-1/ Sector-1 =  sektor pertanian non perikanan/ Non-Fisheries Agriculture Sector -  Sektor-2/ Sector-2 =  sektor perikanan laut dan hasil perairan laut lainnya/ Marine Fisheries and OtherMarine Fisheries Product Sector
-  Sektor-3/ Sector-3 =  sektor perikanan darat dan hasil perairan darat lainnya/ Inland Fisheries and otherInland Fisheries Product Sector
-  Sektor-4/ Sector-4 =  sektor pertambangan dan galian/ Quarrying and mining sector -  Sektor-5/ Sector-5 =  sektor industri pengeringan ikan dan biota perairan lainnya/ Dried and salted Processing Industry
-  Sektor-6/ Sector-6 =  sektor industri pengolahan dan pengawetan ikan dan biota perairan lainnya/ Processing and Preserving Industry
-  Sektor-7/ Sector-7 =  sektor industri pengolahan hasil pertanian non perikanan/ Non- Fisheries Agriculture
-  Sektor-8/ Sector-8 =  sektor industri pengolahan lainnya/ Other Processing Industry
-  Sektor-9/ Sector-9 =  sektor jasa-jasa dan lainnya/ Other Services