## JURNAL TEKNIK SIPIL

## Analisa Bangkitan Pergerakan Lalu Lintas di Pusat Perbelanjaan di Kota Makassar
Andi Muh. Dodi Asong. 1 , Dedi Irawan 2 , Asma Massara 3 , Mukhtar Thahir Syarkawi 4 , Ilham Syafei 5
1,2,3,4,5) Program Studi Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Muslim Indonesia Jl. Urip Sumoharjo Km 05 Panaikang, Kec. Panakkukang, Kota Makassar, Sulawesi Selatan 90231
1) dodimuhammad789@gmail. com ; 2) dediirawan0086@gmail. com ; 3) asma. massara@umi. ac. id ; 4) mukhtartahir. sarkawi@umi. ac. id ; 5 ) ilham. syafei@umi. ac. id

## ABSTRAK
Transportasi  di  era  saat  ini  sangat  mempengaruhi  pesatnya  perkembangan  ekonomi.  Utamanya disebabkan oleh Pusat perbelanjaan merupakan salah satu jenis pemanfaatan tata guna lahan yang akan menimbulkan bangkitan pergerakan kendaraan yang menuju Toko Bintang Pengayoman dan Toko Grand Toserba. Oleh karena itu peneliti melakukan suatu studi untuk merumuskan memodel bangkitan pergerakan yang terjadi di Toko Grand Toserba dan Toko Bintang Pengayoman. Dengan menggunakan  metode  analisis  regresi  linear  berganda  menggunakan  aplikasi  SPSS.  Data  yang dignakan yaitu data primer dan sekunder, dimana data primer didapatkan dari survei langsung dan membagikan  kuisioner  secar  acak  pada  pengunjung  di  Toko  Grand  Toserba  dan  Bintang Pengayoman.  Hasil  analisis  data  yang  didapatkan,  model  bangkitan  pergerakan  lalu  lintas  yang dihasilkan pada Toko Grand Toserba yaitu Y = 47,666 + 0,149 X1 + 0,075 X2 - 0,395 X3 + 0,413 X4 dan pada Toko Bintang yaitu Y = 29,231 - 0,122 X1 + 0,280 X2 + 0,426 X3 + 0,210 X4. Dapat disimpulkan bahwa faktor yang paling mempengaruhi  bangkitan pada  Toko Grand Toserba yaitu waktu  tempuh  dengan  nilai  persentase  sebesar  41,3%,  dan  di  Toko  Bintang  Penngayoman  yang paling mempngaruhi bangkitan yaitu jarak rumah dengan nilai persentase sebesar 42,6%.
Kata Kunci: Bangkitan, lalu lintas, pusat perbelanjaan

## ABSTRACT
Transportation  in  the  current  era  greatly  affects  the  rapid  development  of  the  economy.  Mainly because  the  Shopping  Center  is  one  type  of  land  use  utilization  that  will  cause  the  movement  of vehicles to the Bintang Pengayoman Shop and the Grand Toserba Store. Therefore, the researcher conducted a study to formulate a model for the generation of movements that occurred at the Grand Toserba  Store  and  the  Bintang  Pengayoman  Store.  By  using  multiple  linear  regression  analysis method using SPSS application. The data used are primary and secondary data, where primary data is  obtained  from  direct  surveys  and  randomly  distributed  questionnaires  to  visitors  at  Grand Toserba and Bintang Pengayoman Stores. The results of the analysis of the data obtained, the traffic movement  generation  model  generated  at  the  Grand  Toserba  Store  is  Y=47.  666+0.  149X1+0. 075X2-0. 395X3+0. 413X4 and at the Bintang Store is Y=29. 231-0. 122X1+0. 280X2+0. 426X3 +0. 210X4. It can be said that the factor that most influences the generation at the Grand Toserba Store is the travel time with a percentage of 41. 3%, and at the Bintang Pengayoman Store the most influential factor is the distance from the house with a percentage of 42. 6%.
Keywords: Generation, traffic movement, shopping center
1. Pendahuluan 1. 1 Latar Belakang Semakin pesatnya perkembangan ekonomi  suatu  kota  tentunya  akan mempengaruhi perkembangan transportasi  pula.  Pada  kenyataan  yang ada  saat  ini  perkembangan  kota  selalu lebih cepat dibandingkan dengan perkembangan transportasi. Permasalahan transportasi seperti kemacetan,  keterlambatan  akan  terjadi sebagai akibat pergerakan atau perjalanan  yang  dilakukan  sehingga terjadilah  pemusatan  asal  bangkitan pergerakan dalam waktu yang bersamaan serta adanya pembebanan lalu lintas yang begitu besar pada jalur jalan yang menuju pusat-pusat kegiatan di kota Makassar.
Seperti yang diketahui pusat perdagangan  merupakan  salah  satu kegiatan  yang  dapat  menimbulkan bangkitan pergerakan yang besar. Bangkitan  pergerakan  yang  besar  pada pusat  perdagangan  tersebut  secara  tidak langsung akan mempengaruhi peningkatan volume lalu lintas perkotaan. Makassar selain sebagai ibukota Provinsi Sulawesi  Selatan  juga  menjadi  pusat pergerakan  ekonomi  di  Kawasan  Timur Indonesia (KTI), perkembangan ekonomi  yang  begitu  cepat  tentu merupakan  hal  yang  baik  tetapi  juga harus ditunjang dengan fasilitas perkotaan yang memadai. Jika pertumbuhan ekonomi  yang pesat tidak diiringi  dengan  pertumbuhan  fasilitas sebuah kota, salah satu akibatnya adalah kemacetan  (H  et  al.  ,  2021). Pergerakan penduduk  kearah  pusat  aktifitas  akan membawa  implikasi  terhadap  sistem transportasi, dimana pemusatan aktivitas menyebabkan  penduduk  membutuhkan sarana  dan  prasarana  transportasi  dalam melakukan pergerakan (Kumaat, 2013).
Perhitungan  bangkitan  dan  tarikan merupakan bagian awal dari permodelan 4  tahapan  transportasi,  dapat  dilakukan berbasis zona  dan  menurut  jenis
kendaraan  (Amijaya  &  Suprayitno, 2018), berdasarkan orang yang bergerak atau tujuan pergerakannnya (Noor
Mahmudah & Nurinda Abdi, 2016), serta berbasis  ruas  jalan  yang  memiliki penggunaan lahan yang beragam
(Awaluddin, 2016). Permodelan bangkitan dan tarikan untuk kegiatan  perdagangan  dan  jasa    telah banyak dilakukan, antara lain pembangunan mall (Djamil et al. , 2020), pusat  perbelanjaan  toserba  (Oktaviana, 2023),  supermarket  (Sudarsono  et  al.  , 2021), dan bahkan minimarket (Sihombing et al. , 2013).
Bangkitan dan tarikan pergerakan kendaraan  yang  terjadi  pada  pusat perbelanjaan  di  Kota  Makassar  akan menimbulkan dampak lalu lintas terhadap  sistem  jaringan  jalan  yang  ada disekitarnya.  Oleh  karena  itu  perlu dilakukan suatu studi untuk memodelkan bangkitan  pergerakan  yang  terjadi  di kawasan  pusat  perbelanjaan  tersebut. Dari  model  tersebut  diharapkan  dapat diketahui  besar  bangkitan  kendaraan yang timbul oleh pusat perdagangan yang ada  di  kota  Makassar,  sehingga  dapat dijadikan  dasar  perencanaan  untuk mengantisipasi
besar bangkitan pergerakan  yang  akan  terjadi  pada kawasan pusat perbelanjaan.

## 1. 2 Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang di atas, maka rumusan  masalah  yang  di  bahas  dalam penulisan ini adalah:
Faktor  apa  saja  yang  berpengaruh signifikan terhadap bangkitan pergerakan lalu  lintas  di  pusat  perbelanjaan  di  kota Makassar, dan Bagaimana model bangkitan  lalu  lintas  pengunjung  pusat perbelanjaan di kota Makassar.

## 1. 3 Maksud dan Tujuan Penelitian
Berdasarkan latar belakang dan rumusan masalah yang telah dikemukakan di atas, maka tujuan penelitian sebagai berikut: Menganalisis  faktor  yang  berpengaruh signifikan terhadap bangkitan pergerakan
lalu  lintas  di  pusat  perbelanjaan  kota Makassar, dan Mermuskan model bangkitan pergerakan lalu lintas pengunjung  pusat  perbelanjaan  di  kota
Makassar.

## 1. 4 Batasan Masalah
Untuk  menghindari  ruang  lingkup  yang terlalu  luas  sehingga  penelitian  dapat terarah dengan baik sesuai dengan tujuan penelitian  maka  di  buat  batasan-batasan sebagai berikut:
1. Pengambilan  sampel,  dan  survei dipilih dua tempat pusat perbelanjaan, yaitu  Toko  Bintang  dan  Toko  Grand Toserba. 2. Survei kendaraan dilaksanakan dengan pembagian waktu dan menghitung  total  kendaraan  yang berkunjung pada pusat perbelanjaan. 3. Penelitian  dilakukan  dengan  cara survei volume lalu lintas pada 10. 00 s/d pukul 22. 00 WITA

## 2. Metode Penelitian

## 2.1 Lokasi Penelitian
Lokasi  penelitian  yang  dilaksanakan berada di Jl. Pengayoman Kec. Rappocini, Kota Makassar.
Gambar 1 Peta lokasi Toko Bintang Pengayoman. Sumber: Google maps
Gambar 2 Peta lokasi Toko Grand Toserba Sumber: Google Maps

## 2.2 Waktu Penelitian
Pengambilan data dilakukan selama tiga hari dalam satu minggu untuk mewakili kegiatan populasi  yang  berada  di  kawasan  pusat perbelanjaan. Penelitian ini dilakukan selama
1 Minggu. Berdasarkan karakteristik kegiatan  di  kawasan  pusat  perbelanjaan dimana aktivitas pusat perbelanjaan dilaksanakan 3 (tiga) kali dalam satu minggu. 2.3 Populasi Dan Sampel Peneletian
2. 3. 1 Populasi
Populasi  dari  penelitian  ini  adalah pengunjung yang dating ke Toko Bintang dan Toko Grand Toserba.

## 2. 3. 2 Sampel
Pusat  perbelanjaan  yang  kami  jadikan sebagai objek penelitian ini adalah Toko Grand  Toserba  dan  Toko  Bintang. Penentuan ukuran sampel dalam
penelitian ini dilakukan dengan menggunakan  rumus  Slovin  sebagai berikut  (Sugiyono:  2006:  57).  Menurut
Sugiyono  (2010)  sampel  adalah  bagian dari  jumlah  dan  karakteristik  yang dimiliki  oleh  populasi.  Bila  populasi besar,  dan  peneliti  tidak  mungkin mempelajari  semua  yang  ada  pada populasi,  misalnya  karena  keterbatasan dana,  tenaga  dan  waktu,  maka  peneliti dapat menggunakan sampel yang diambil dari populasi itu. Sehingga sampel dalam penelitian ini adalah Pengunjung  Toko  Grand  Toserba  dan Toko Bintang. Roscoe (1982) memberikan  saran-saran  tentang  ukuran sampel  untuk  penelitian  seperti  berikut ini.
a. Pada setiap penelitian, ukuran sampel yang layak berkisar antara 30 sampai dengan 500.
b. Bila  sampel  dibagi  dalam  kategori (misalnya: pria-wanita, pegawai
negeri  swasta  dan  lain-lain)  maka jumlah anggota sampel setiap kategori  minimal  30.  Rumus  Slovin untuk  menentukan  sampel  adalah sebagai berikut:
1). Rumus Slovin
𝑛 = 𝑁 1+𝑁 (𝑒) 2 (1)
Keterangan: n = Ukuran sampel / jumlah responden
N = Ukuran Populasi e  =  Taraf  Kesalahan  ( error )  sebesar  0,1
(10%)
Dalam  rumus  slovin  ada  ketentuan sebagai berikut:
1. Nilai e = 0,1 (10%) untuk populasi dalam jumlah besar.
2. Nilai e = 0,2 (20%) untuk populasi dalam jumlah kecil.
Jumlah  populasi  dalam  penelitian  ini  di bagi menjadi dua Toko Bintang dan Toko Grand Toserba Toko Bintang 𝑛 3. 945 1 + 3. 945 (0,1) 2
𝑛 = 97,53
Toko Grand Toserba
𝑛 20. 393 1 + 20. 393 (0,1) 2
𝑛 = 99,29
n  =  100  (Disesuaikan  oleh  peneliti menjadi  100  responden  maka  pada penelitian  ini  keseluruhan  populasi sampel adalah 100 responden pada Toko Bintang  dan  Toko  Grand  Toserba  yang merupakan  volume  kendaraan  yang menuju ke ke dua Toko tersebut.

## 2.3.3 Jenis Penelitian
Pendekatan  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  kualitatif  yang bersifat deskriptif dan cenderung menggunakan analisis. Proses dan makna (Perspektif  subjek)  lebih  ditonjolkan dalam  peneliatan  kualitatif.  Landasan teori  dimanfaatkan  sebagai  pemandu agar fokus penelitian sesuai dengan fakta di lapangan. Selain itu landasan teori ini juga  bermanfaat  untuk  memberikan gambaran umum tentang latar penelitian dan  sebagai  bahan  pembahasan  hasil penelitian.

## 2. 4 Metode Pengumpulan Data 2. 4. 1 Data Primer
Pengambilan  data  dilakukan  dengan metode survey dengan cara memberikan kuesioner  kepada  pengguna  jasa  taksi bandara. Dalam pengambilan data primer maka  diperlukan  alat-alat  pendukung yang  dapat  membantu  mempermudah dalam  mendapatkan  data.  Adapun  alat yang digunakan selama proses pengambilan data primer: a. Kuesioner Kuisioner digunakan untuk pengumpulan data yang akan didapatkan dilokasi studi.
b. Laptop 1 Unit Laptop  digunakan  untuk  mengolah data-data yang diperoleh pada lokasi studi.

## 2. 4. 2 Data Sekunder
Pengambilan data sekunder ini dilakukan dengan  cara  bekerja  sama  dengan instansi-instansi yang terkait.

## 2. 5 Variabel Penelitian
Dalam  penelitian  ini,  peneliti  hanya menggunakan atau mengkaji dua variabel  yaitu  variabel  bebas  (X)  adalah kualitas  pelayanan  sedangkan  variabel terikat  (Y)  adalah  kepuasan  pelanggan. Dimana variabel bebas (X) terdiri dari: 1. Penghasilan 2. Jumlah Kepemilikan Kendaraan 3. Jarak Rumah 4. Waktu Tempuh 3. Hasil dan Pembahasan 3.1 Penghasilan Rata-rata Pengunjung Toko Grand Toserba dan Toko  Bintang  Pengayoman  Tiap Bulan Berikut ini pengahasilan rata-rata pengunjung  Toko  Grand  Toserba,  dan
Toko Bintang.
Gambar 3 Pendapatan rata – rata toko grand toserba
Gambar 4 Pendapatan rata – rata toko bintang
Data  berikutnya  untuk  malihat  tingkat pendapatan pengunjung pusat perbelanjaan  tiap  bulannya.  Hal  ini terkait  dengan  beli  pengunjung  pada
Toko  yang  di  tuju.  Adapun  tingkat pendapatan  pengunjung  disini  di  ambil berdasarkan  rata  –  rata  pendapatan pengunjung tiap bulannya. Dilihat gambar dapat dilihat bahwa rata- rata  35%  pengunjung  di  dua  pusat
perbelanjaan berpendapatan tiap
bulannya  Rp.  4.  000.  000  –  Rp.  5.  000. 000.  Sedangkan  yang  berpendapatan lebih  dari  Rp.  5.  000.  000  Sekitar  13  – 15%  dari  pengunjung.  Sedangkan  yang belum  berpendapatn  rata  –  rata  kurang dari 6%.
24,00% 25,00% 34,00% 15,00% 2,00% Penghasilan Bulanan Grand
Toserba Rp.2 Jt - Rp.3 Jt Rp.3 Jt - Rp.4 Jt Rp.4 Jt - Rp.5 Jt 21,00% 22,00% 38,00% 13,00% 6,00% Penghasilan Bulanan Bintang Rp.2 Jt - Rp.3 Jt Rp.3 Jt - Rp.4 Jt

## 3. 2 Jumlah Kepemilikan Kendaraan
Berikut ini jumlah kepemilikan Toko Grand Toserba, dan Toko Bintang.
Gambar 5 Jumlah Kepemilikan Motor Toko Grang Toserba
Gambar 6 Jumlah Kepemilikan Motor Toko bintang
Gambar 7 Jumlah Kepemilikan Mobil Grand Toserba 27,00% 52,00% 11,00% 4,00% 6,00% Jumlah Kepemilikan Kendaraan Motor Pribadi Tidak Mmiliki Satu buah Dua Buah Tiga Buah Lebih Dari Tiga 15,00% 63,00% 17,00% 1,00% 4,00%

## Jumlah Kepemilikan Kendaraan Motor
Pribadi Tidak Mmiliki Satu buah Dua Buah Tiga Buah Lebih Dari Tiga 24,00% 33,00% 21,00% 16,00% 6,00% Jumlah Kepemilikan Kendaraan Mobil Pribadi Tidak Mmiliki Satu buah Dua Buah Tiga Buah Lebih Dari Tiga

## Gambar 8 Jumlah Kepemilikan Mobil Toko Bintang
Berdasarkan  hasil  pengambilan  sampel pada  tiap  –  tiap  pusat  perbelanjaan, dimana  di  kelompokkan  berdasarkan jumlah  kepemilikan  atau  tidak  terhadap kendaraan.  Rata-rata  lebih  dari  50% memiliki satu buah kendaraan motor, dan lebih  dari  30%  memiliki  satu  buah kendaraan  mobil.  Sekitar  15%  yang
memiliki dua buah kendaraan motor dan 8%  memiliki  dua  bua  kendaraan  mobil. Meskipun  begitu  masih  banyak  yang tidak  mempunyai  kendaraan  motor  dan mobil, Jumlahnya mencapai 27 dan 15% untuk  yang  belum  memiliki  motor  dan 24%  yang  belum  memiliki  mobil  dari keseluruhan responden .

## 3. 3 Jarak Rumah ke Pusat Perbelanjaan
Berikut ini jarak rumah ke pusat perbelanjaan Toko Grand Toserba, dan Toko Bintang.
Gambar 9 Jarak dari Rumah Ke Toko Grand Toserba
Gambar 10 Jarak dari Rumah Ke Toko Bintang
24,00% 32,00% 21,00% 16,00% 7,00%

## Jumlah Kepemilikan Kendaraan Mobil Pribadi
Tidak Mmiliki Satu buah Dua Buah Tiga Buah Lebih Dari Tiga 7,00% 42,00% 38,00% 6,00% 7,00% Jarak Rumah Ke Pusat Perbelanjaan < 1 Km 1 - 5 Km 5 - 10 Km 10 - 15 Km > 15 Km 4,00% 41,00% 42,00% 5,00% 8,00% Jarak Rumah Ke Pusat Perbelanjaan < 1 Km 1 - 5 Km 5 - 10 Km
10 - 15 Km
> 15 Km
Dari  gambar  di  atas  dapat  dilihat bahwa  rata-rata  jarak  pengunjung yang  mengunjungi  kedua  pusat perbelanjaan terlihat perbedaan. Pada Grand Toserba lebih banyak pengunjung  yang  jarak  rumahnya 1  -5  km,  yaitu  42%  dari  responden. Sedangkan pada Bintang Pengayoman lebih dominan pengunjungnya yang jarak rumahnya 5-10 km, yaitu sebesar 42% dari total responden.

## 3. 4 Waktu Tempuh Rumah ke Pusat Perbelanjaan
Berikut  ini  waktu  tempuh  rumah  ke  pusat  perbelanjaan  Toko  Grand  Toserba,  dan  Toko Bintang
Gambar 11 Waktu tempuh dari Rumah Ke toko Grang Toserba

## Gambar 12 Waktu tempuh dari Rumah Ke Toko Bintang
Dari  gambar  di  atas  rata-rata  waktu tempuh  pengunjung  yang  mengunjungi kedua pusat perbelanjaan yang di survei terlihat  perbedaan.  Pada  Grand  Toserba lebih  bayak  pengunjung  yang  waktu tempuhnya 10 – 15 menit, yaitu 43% dari responden.  Begitupun  pada  Bintang Pengayoman lebih dominan pengunjungnya  yang  waktu  tempuhnya
10  –  15  Menit,  yaitu  sebesar  40%  dari total responden.

## 3. 5 Pembahasan
Berdasarkan  hasil  analisis-analisis  dari pada  keempat  variabel,  selanjutnya diuraikan  pembahasan  masing-masing
variabel  terhadap  bangkitan  pergerakan lalulintas  di  Toko  Grand  Toserba. Sebagai berikut:
1. Variabel Penghasilan X1; mempunyai pengaruh terhadap volume kendaraan
(Y) sebesar 14,9%. 2. Variabel Jumlah Kepemilikan Kendaraan X2; mempunyai pengaruh terhadap  volume  kendaraan  (Y) sebesar 7,5%. 3. Variabel Jarak Rumah X3; mempunyai pengaruh terhadap volume kendaraan (Y) sebesar 39,5%.
6,00% 36,00% 43,00% 14,00% 1,00% Waktu Tempuh < 5 menit 5 - 10 menit 10 - 15 menit 15 - 20 menit 10,00% 29,00% 40,00% 10,00% 11,00% Waktu Tempuh < 5 menit 5 - 10 menit 10 - 15 menit
15 - 20 menit
> 20 menit
4. Variabel Waktu Tempuh X4; mempunyai pengaruh terhadap volume kendaraan (Y) sebesar 41,3%. Sedangkan  hasil  analisis  dari  indikator tiap variabel,maka diuraikan pembahasan  masing-masing  indikator terhadap bangkitan pergerakan lalu lintas di Toko grand Toserba lalulintas, sebagai berikut:
1. Indikator  variabel  penghasilan  yang paling berpengaruh terhadap variabel Y  yaitu  indikator  variabel  X1.  3 dengan nilai persentase sebesar 5,3%. sedangkan  untuk,  indikator  variabel penghasilan yang persentase pengaruhnya paling rendah yaitu X1. 1 dengan nilai sebesar 4,7%. 2. Indikator variabel jumlah kepemilikan  kendaraan  yang  paling berpengaruh  terhadap  variabel  Y yaitu indikator variabel X2. 3 dengan nilai persentase sebesar 2,6%. sedangkan  untuk,  indikator  variabel jumlah  kepemilikan  kendaraan  yang persentase pengaruhnya paling rendah yaitu X2. 2 dengan nilai sebesar 2,4%.
3. Indikator  variabel  jarak  rumah  yang paling berpengaruh terhadap variabel Y  yaitu  indikator  variabel  X3.  1 dengan  nilai  persentase  sebesar 13,9%.  sedangkan  untuk,  indikator variabel jarak rumah yang persentase pengaruhnya paling rendah yaitu X3. 3 dengan nilai sebesar 12,7%.
4. Indikator variabel waktu tempuh yang paling berpengaruh terhadap variabel Y  yaitu  indikator  variabel  X4.  1
dengan  nilai  persentase  sebesar
14,5%.  sedangkan  untuk,  indikator variabel jarak rumah yang persentase pengaruhnya paling rendah yaitu X4. 3 dengan nilai sebesar 13,3%.
Berdasarkan  hasil  analisis-analisis  dari pada  keempat  variabel,  selanjutnya diuraikan  pembahasan  masing-masing variabel  terhadap  bangkitan  pergerakan lalulintas  di  Toko  Bintang.  Sebagai berikut: 1. Variabel Penghasilan X1; mempunyai pengaruh terhadap bangkitan pergerakan  lalulintas  (Y)  sebesar 12,2%. 2. Variabel Jumlah Kepemilikan Kendaraan X2; mempunyai pengaruh terhadap bangkitan pergerakan lalulintas (Y) sebesar 28%. 3. Variabel Jarak Rumah X3; mempunyai pengaruh terhadap bangkitan  pergerakan  lalulintas  (Y) sebesar 42,6%. 4. Variabel Waktu Tempuh X4; mempunyai pengaruh terhadap bangkitan  pergerakan  lalulintas  (Y) sebesar 21,0%. Sedangkan  hasil  analisis  dari  indikator tiap variabel,maka diuraikan pembahasan  masing-masing  indikator terhadap bangkitan pergerakan lalu lintas di Toko Bintang, sebagai berikut:
1. Indikator  variabel  penghasilan  yang paling berpengaruh terhadap variabel Y  yaitu  indikator  variabel  X1.  3 dengan nilai persentase sebesar 4,3%. sedangkan  untuk,  indikator  variabel penghasilan yang persentase pengaruhnya paling rendah yaitu X1. 1 dengan nilai sebesar 3,9%. 2. Indikator variabel jumlah kepemilikan  kendaraan  yang  paling berpengaruh  terhadap  variabel  Y yaitu indikator variabel X2. 3 dengan nilai persentase sebesar 9,7%. sedangkan  untuk,  indikator  variabel jumlah  kepemilikan  kendaraan  yang persentase pengaruhnya paling rendah yaitu X2. 2 dengan nilai sebesar 8,9%.
3. Indikator  variabel  jarak  rumah  yang paling berpengaruh terhadap variabel Y  yaitu  indikator  variabel  X3.  1 dengan  nilai  persentase  sebesar 14,9%.  sedangkan  untuk,  indikator variabel jarak rumah yang persentase pengaruhnya paling rendah yaitu X3. 3 dengan nilai sebesar 13,6%.
4. Indikator variabel waktu tempuh yang paling berpengaruh terhadap variabel
Y  yaitu  indikator  variabel  X4.  1 dengan nilai persentase sebesar 7,7%. sedangkan  untuk,  indikator  variabel jarak rumah yang persentase pengaruhnya paling rendah yaitu X4.
3 dengan nilai sebesar 6,2%.
4. Penutup
4. 1 Kesimpulan Berdasarkan hasil analisa dapat diketahui bahwa:
1. Bangkitan  pergerakan  lalu  lintas  di toko  grand  toserba(Y)  dipengaruhi oleh  jumlah  penghasilan  14,9%  X1), jumlah  kepemilikan  kendaraan  7,5% X2), jarak rumah ke toko  42,6% X3) dan waktu perjalanan 41,3% X4).
Bangkitan  pergerakan  lalu  lintas  di toko  bintang  (Y)  dipengaruhi  oleh jumlah  penghasilan  12,2%  X1), jumlah  kepemilikan  kendaraan  28% X2), jarak rumah ke toko 42,6% (X3) dan waktu perjalanan 21,0% X4).
2. Model  bangkitan  pergerakan  lalu lintas  yang  dihasilkan  dari  hasil analisis  di  toko  toserba  adalah Y
=47,666  +  0,149X1  +  0,075X2  +
0,395X3 + 0,413X4 .
Model  bangkitan  pergerakan  lalu lintas  yang  dihasilkan  dari  hasil analisis  di  toko  bintang  adalah Y =29,231  -  0,122X1  +  0,280X2  +
0,426X3 + 0,210X4 .

## 4. 2 Saran
Berdasarkan  hasil  analisis  yang  telah dilakukan,  penulis  menyarankan  agar perlu  dilakukan  penelitian  lanjutan dengan memperhatikan hal-hal berikut:
1. Model  bangkitan  pergerakan  pusat perbelanjaan  ini  dapat  di  gunakan menjadi model pada pusat perbelanjaan  lain.  namun  akan  lebih baik jika penelitian selanjutnya dapat ditingkatkan lagi dengan menambahkan beberapa variabel lain. 2. Kepada pihak terkait misalnya Pemkot Makassar dan Dinas
Perhubungan agar mempertimbangkan, memecahkan masalah, serta mengambil kebijakan/keputusan yang tepat mengenai  keberadaan  pusat-pusat perbelanjaan  yang  ada  di  Kota Makassar.

## Daftar Pustaka
Amijaya,  J.  ,  &  Suprayitno,  H.  (2018). Permodelan Bangkitan Dan Tarikan  Perjalanan  Moda  Sepeda Motor  Di  Wilayah  Perkotaan Gresik Tahun 2018. Jurnal Manajemen  Aset  Infrastruktur  & Fasilitas , 2 (0). https://doi. org/10. 12962/J26151847. V2I0. 4819 Awaluddin, I. (2016). Bangkitan Pergerakan  Lalu  Lintas  Terhadap Tata  Bangunan  dan  Tingkat
Pelayanan  (Los)  di  Ruas  Jalan Andi  Mallombasang  Dan  Jalan Usman  Salengke  Sungguminasa Kabupaten Gowa. Plano Madani : Jurnal Perencanaan Wilayah Dan Kota , 5 (1), 65–73.
Djamil,  D.  S.  ,  Fuad,  M.  J.  ,  & Elawati.
(2020).  Analisis  Bangkitan  dan Tarikan Perjalananan Akibat Pembangunan  Mall  Gorontalo. RADIAL : Jurnal Peradaban Sains,  Rekayasa  Dan  Teknologi ,
8 (1),  54–68.  https://doi.  org/10.
37971/RADIAL. V8I1. 205
H,  S.  M.  ,  Said,  L.  B.  ,  &  Akm,  A.  D. (2019). Analisis Bangkitan Pergerakan Lalu Lintas  pada Tata Guna  Lahan  Kawasan  Jalan Boulevard Makassar . 03 (01). https://doi.  org/10.  31219/OSF.
IO/EA83N
H, S. M. , Said, L. B. , & Hajrah. (2021). Analisis  Faktor-Faktor  Penyebab Kemacetan Persimpangan Jalan di Kota  Makassar. Jurnal  Flyover ,
1 (1),  41–49.  https://doi.  org/10.
52103/JFO. V1I1. 660
Kumaat,  M.  (2013).  Analisis  Bangkitan
dan Tarikan Pergerakan Penduduk Berdasarkan  Data  Matriks  Asal
Tujuan  Kota  Manado. TEKNO , 11 (58).
Noor  Mahmudah,  &  Nurinda  Abdi,  G.
(2016). Pemodelan Bangkitan
Perjalanan  Pelajar    di  Kota Yogyakarta. Prosiding  Forum Studi Transportasi Antar Perguruan Tinggi , 979–95721. Sihombing, F.  J.  ,  Nahry,  &  Sumabrata, R.  J.  (2013).  Studi  Bangkitan Perjalanan pada Pusat Perbelanjaan  Jenis  Minimarket yang Dilengkapi dengan Restoran. Jurnal Aplikasi Teknik Sipil , 11 (1), 13–24. https://doi. org/10. 12962/J12345678. V11I1. 2598 Oktaviana, A. (2023). Analisis Pengaruh Bangkitan dan Tarikan Perjalanan  Terhadap  Kemacetan Lalu Lintas pada Pusat Perbelanjaan Toserba Yogya Mall Slawi  di  Ruas  Jalan  Jendral Ahmad  Yani  Slawi  Kabupaten
Tegal .