## KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer
ISSN 2723-3898 (Media Online) Vol 1, No 3, Desember 2020 Hal 99-103 https://djournals.com/klik

## Logika Fuzzy Mamdani Untuk Mendukung Keputusan Pembelian Laptop Asus M409BA Berdasarkan Spesifikasi Yang Tersedia
Muhammad Redy Hermawan 1 , Reshi Alam 2
Ilmu Koputer, Sistem Informasi, Universitas Darwan Ali, Kota Sampit, Indonesia Email: 1 redihermawan44@gmail.com, 2 reshialam889@gmail.com
Abstrak −Logika fuzzy bisa diterapkan untuk menyelesaikan beragam permasalahan yang ada saat ini, salah satunya adalah dengan menggunakan metode fuzzy mamdani. Di dalam perkembangan teknologi saat ini banyak orang membutuhkan laptop untuk kegiatan sehari-hari nya. Banyak jenis laptop yang tersedia di pasaran saat ini, hal itu  yang banyak membuat para konsumen menjadi sedikit kesulitan dalam menentukan pilihan terbaiknya. Dari permasalahan tersebut penulis memutuskan untuk membuat sistem pengambilan keputusan  agar  dapat  membantu  memberikan  rekomendasi  laptop  kepada  para  pelanggan  sesuai  dengan  kriteria  yang  diinginkan konsumen. Variabel yang digunakan untuk menentukan laptop yang sesuai keinginan konsumen adalah berdasarkan dari ukuran layar, harga  laptop,  dan  kapasitas random  access  memory (RAM)  yang  ada.  Karena  kriteria  tersebut  bersifat  tidak  mutlak,  maka  dibuat penghitungan menggunakan metode fuzzy mamdani agar mendapatkan pilihan yang tepat dari  apa yang tidak diketahui pelanggan. Berdasarkan data laptop yang ada di pasaran penulis melakukan pengujian menggunakan metode fuzzy Mamdani untuk mendapatkan keputusan yang mempermudah konsumen.
Kata Kunci : Sistem Pengambilan Keputusan; Fuzzy Mamdani; Variable; Logika Fuzzy; Laptop; Spesifikasi
Abstract −Fuzzy logic can be applied to solve various problems that exist today, one of which is by using the fuzzy mamdani method. In today's technological developments, many people need laptops for their daily activities. Many types of laptops are available on the market today, which makes it difficult for many consumers to determine the best choice. From these problems the authors decided to create a decision-making system in order to help provide laptop recommendations to customers according to the criteria that consumers want. The variables used to determine the laptop according to consumer desires are based on the screen size, the price of the laptop, and the capacity of the available random access memory (RAM). Because these criteria are not absolute, calculations are made using the fuzzy mamdani method in order to get the right choice of what the customer does not know. Based on data on laptops on the market, the authors test using the Mamdani fuzzy method to get decisions that make it easier for consumers.
Keywords: Decision Making Systems; Fuzzy Mamdani; Variables; Fuzzy Logic; Laptop; Specifications

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  di  era  modern  seperti  sekarang  banyak  aktifitas  yang  digantikan  teknologi,  salah  satunya penggunaan  komputer  yang  menunjang  aktifitas  penjualan  perusahaan  menandakan  bahwa  perkembangan  teknologi informasi saat ini semakin cepat, oleh karena itu menjadi masalah tersendiri bagi pelanggan untuk memilih laptop yang sesuai dengan kebutuhannya. Dalam penelitian ini penulis menggunakan metode fuzzy, model logika fuzzy yang beragam sering  digunakan  dalam  membantu  menyelesaikan  banyak  masalah  salah  satunya  adalah  logika fuzzy Mamdani  [1]. Metode fuzzy Mamdani menghaliskan output berupa keputusan yang terbaik karena metode ini merupakan metode yang paling menyerupai logika manusia [2].
Banyaknya jenis laptop yang beredar dipasaran membuat orang-orang kebingungan dalam menentukan pilihannya, hal  ini yang  menjadi  masalah tersendiri  dalam  menentukan laptop yang sesuai  dengan kebutuhan. Pada permasalahan yang dipilih ini, penggunaan metode fuzzy Mamdani dianggap paling tepat karena memiliki rule atau aturan yang lengkap [3], sesuai dengan variabel yang digunakan dalam pemilihan laptop. Maka dari itu metode ini merupakan solusi sistem pendukung  pengambilan  keputusan  agar  dapat  membantu  menentukan  pilihan  laptop  yang  sesuai  untuk  konsumen berdasarkan spesifikasi dan kebutuhan konsumen tersebut.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Logika Fuzzy
Logika fuzzy adalah suatu cara untuk menggambarkan suatu masukan ( input ) ke dalam suatu keluaran ( output ). Dalam teori logika fuzzy dikenal himpunan fuzzy ( fuzzy set ). Suatu pengelompokan variable bahasa yang terdapat dalam fungsi keanggotaan ( membership function ) [4].
2.2  Operator Logika Fuzzy
a. Operator AND
Merupakan operator yang memiliki hasil nilai keanggotaan paling kecil antara nilai lain pada himpunan - himpunan terkait [5].
𝜇𝐴⋂𝐵 = 𝑔 𝜇𝐴 𝑋 , 𝜇𝐵 𝑋 𝑥 ∈ 𝑋
(1)
b. Operator OR
Merupakan  operator  yang  memiliki  nilai  keanggotaan  paling  besar  antar  nilai  lainnya  pada  himpunan  –  himpunan terkait.

## 𝜇𝐴⋂𝐵 = 𝑓 𝜇𝐴 𝑥 , 𝜇𝐵 𝑥 𝑥 ∈ 𝑋
(2)
c. Operator NOT
Operator penolakan yang dinyatakan dengan negasi yang tegas. 𝜇 ~ 𝐴 = − 𝜇𝐴 𝑥  𝑥 ∈ 𝑋
(3)

## 2.3 Fungsi Keanggotaan
Fungsi keanggotaan merupakan grafik yang menggambarkan titik input ke dalam derajat keanggotaan yang mempunyai interval dari 0 sampai dengan 1 [6]. Langkah yang biasa digunakan dalam menentukan nilai keanggotaan dapat dilakukan dengan melalui pendekatan fungsi.
a. Representasi linear naik
Gambar 1. Representasi Linear Naik
Fungsi keanggotaan:
µ[x] = { 0; (𝑥 − 𝑎)/(𝑏 − 𝑎)
1;
𝑥  ≤ 𝑎 𝑎  ≤ 𝑥  ≤ 𝑏 𝑥  ≥ 𝑏 (4)
b. Representasi linear turun
Gambar 2. Representasi Linear Turun Fungsi keanggotaan:
µ[x] = { (𝑏 − 𝑥)/(𝑏 − 𝑎) 0; 𝑎  ≤ 𝑥  ≤ 𝑏 𝑥  ≥ 𝑏 (5)
c. Representasi kurva segitiga
Gambar 3. Representasi Kurva Segitiga
Fungsi keanggotaan:
µ[x] = { 0; (𝑥 − 𝑎)/(𝑏 − 𝑎) (𝑏 − 𝑥)/(𝑐 − 𝑏) 𝑥  ≤ 𝑎 𝑎𝑡𝑎𝑢 𝑥 ≥ 𝑐 𝑎  ≤ 𝑥  ≤ 𝑏 𝑏 ≤ 𝑥 ≤ 𝑐
(6)
d. Representasi kurva trapesium
µ[x] = { 0; (𝑥 − 𝑎)/(𝑏 − 𝑎)
1; 𝑥  ≤ 𝑎 𝑎𝑡𝑎𝑢 𝑥 ≥ 𝑑
𝑎  ≤ 𝑥  ≤ 𝑏 𝑏 ≤ 𝑥 ≤ 𝑐 (7) (d – x)/(d – c); x ≥ d

## 2.4 Metode Fuzzy Mamdani
Metode fuzzy Mamdani bisa juga kita sebut dengan nama Metode Max-Min. Untuk mendapatkan output pada metode ini memerlukan empat tahapan [7] : a. Tahap pembentukan Himpunan fuzzy sesuai dengan variabel yang kita tentukan.
b. Tahap penerapan fungsi implikasi yang menggunakan fungsi min.
c. Tahap komposisi aturan.
d. Proses Defuzzyfikasi.

## 2.4 Kerangka Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  variable  masukan  yaitu  (harga,  ukuran  layar,  dan  kapasitas  memori)  dan  satu  variable keluaran yaitu keputusan [8].

## Gambar 5. Variabel Input dan Output

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Terdapat 4 (Empat) tahap untuk mendapatkan output atau keputusan dengan menggunakan metode fuzzy mamdani yaitu [9]: a. Membentuk himpunan fuzzy
1. Variabel Harga
Grafik interval dari himpunan fuzzy variable harga sebagai berikut :
Gambar 6. Himpunan Fuzzy Harga
Untuk memahami grafik di atas ada pada keterangan tabel himpunan dibawah :
Tabel 1. Himpunan Fuzzy Harga Rentang Varabel Nama Himpunan Fuzzy Domain 0-15.000.000 Murah Normal Mahal (0-3.000.000) (2.000.000-7.500.000) (3.000.000-15.000.000) 2. Variabel Ukuran Layar
Grafik interval dari himpunan fuzzy variable ukuran layar sebagai berikut :
Gambar 7. Himpunan Fuzzy Ukuran Layar
Untuk memahami grafik di atas ada pada keterangan table himpunan dibawah :
Tabel 2. Himpunan Fuzzy Ukuran Layar Rentang Varabel Nama Himpunan Fuzzy Domain 0-17 Kecil Sedang Besar (0-12) (10-14) (12-17) 3. Variabel Ukuran Random Access Memori
Grafik interval dari himpunan fuzzy variable kapasitas memori sebagai berikut :
Gambar 8. Himpunan Fuzzy RAM
Untuk memahami grafik di atas ada pada keterangan table himpunan dibawah :

## Tabel 3 Himpunan Fuzzy RAM
Rentang Varabel  Nama Himpunan Fuzzy  Domain 0-8 Kecil Sedang Besar (0-4) (2-6) (4-8)
4. Variabel Output
Untuk memahami grafik di atas ada pada keterangan tabel himpunan dibawah:
Tabel 4. Himpunan Fuzzy Variabel Output
Rentang Varabel Nama Himpunan Fuzzy Domain 0-100 Tidak Beli Masih Pertimbangan Beli (0-40) (20-80) (40-100)
Dari  data spesifikasi  laptop, diambil sebuah laptop dengan merek Asus M409BA dengan ukuran layar 14 inch, harga Rp. 6.500.000, dan Ukuran RAM 4 GB.
a. Membentuk himpunan fuzzy
1. Himpunan fuzzy untuk harga Rp. 6.500.000 dan terletak pada kurva normal. µ murah [Rp. 6.500.000] = (6.500.000-2.000.000) / (6.500.000-2.000.000) = 4.500.000/4.500.000 = 1 µ normal [Rp. 6.500.000] = (6.500.000-2.000.000) / (6.500.000-2.000.000) = 4.500.000/4.500.000 = 1
2. Himpunan fuzzy untuk ukuran layar 14 inch dan terletak pada kurva sedang. µ sedang [14] = (14-10) / (12-10) = 4/2 = 2 µ besar [14] = (14-12) / (14-12) = 2/2 = 1
3. Himpunan fuzzy untuk ukuran RAM 4 GB dan terletak pada kurva sedang. µ sedang [4] = (4-2) / (4-2) = 2/2 = 1 µ kecil [4] = (4-2) / (4-2) = 2/2 = 1 b. Pengumpulan Rule ( Aggregation )
Tabel 5. Pembentukan Rule No Variable Harga Ukuran Layar Ukuran RAM Keputusan 1 Murah Kecil Kecil Masih Pertimbangan 2 Murah Kecil Sedang Beli 3 Murah Kecil Besar Beli 4 Murah Sedang Kecil Masih Pertimbangan 5 Murah Sedang Sedang Beli 6 Murah Sedang Besar Beli 7 Murah Besar Kecil Masih Pertimbangan 8 Murah Besar Sedang Beli 9 Murah Besar Besar Beli 10 Normal Kecil Kecil Tidak Beli 11 Normal Kecil Sedang Masih Pertimbangan 12 Normal Kecil Besar Beli 13 Normal Sedang Kecil Tidak Beli 14 Normal Sedang Sedang Beli 15 Normal Sedang Besar Beli 16 Normal Besar Kecil Masih Pertimbangan 17 Normal Besar Sedang Beli 18 Normal Besar Besar Beli 19 Mahal Kecil Kecil Tidak Beli 20 Mahal Kecil Sedang Tidak Beli 21 Mahal Kecil Besar Masih Pertimbangan 22 Mahal Sedang Kecil Tidak Beli 23 Mahal Sedang Sedang Masih Pertimbangan 24 Mahal Sedang Besar Beli 25 Mahal Besar Kecil Masih Petuimbangan
No Variable Harga Ukuran Layar Ukuran RAM Keputusan 26 Mahal Besar Sedang Beli 27 Mahal Besar Besar Beli
Berdasarkan pembentukan rule diatas diambil 2 rule sebagai contoh penggunaan metode fuzzy Mamdani yaitu : [Aturan 4] IF (Harga = Murah) AND (Ukuran Layar = Sedang) AND (Ukuran RAM = Kecil) THEN (Keputusan =Masih Pertimbangan) α predikat 4 = µ harga ∩ µ ukuran layar ∩ µ ukuram RAM = min ( µ harga [6.500.000] ∩ µ ukuran layar [14] ∩ µ ukuram RAM [8] ) = min (1;2;1) = 1 [Aturan 17] IF (Harga = Normal) AND (Ukuran Layar = Sedang) AND (Ukuran RAM = Sedang) THEN (Keputusan = Beli) α predikat 17 = µ harga ∩ µ ukuran layar ∩ µ ukuram RAM = min ( µ harga [6.500.000] ∩ µ ukuran layar [14] ∩ µ ukuram RAM [8] ) = min (1;1;1) = 1 c. Komposisi Aturan µ(z) = max (1;1;1;1) = 1 d. Defuzzifikasi
𝑥 = (1x0) + (1x80) + (1x80)
1 + 1 + 1
𝑥 = 160 3 𝑥 = 53,3 (Masih Pertimbangkan)

## 4. KESIMPULAN
Dari  pembahasan  sistem  pengambilan  keputusan  menggunakan  metode Fuzzy  Mamdani ini  didapatkan  hasil  variable output 53,3 yang artinya masih pertimbangan berdasarkan contoh kasus dengan spesifikasi laptop yang telah ditentukan, dan melalui artikel ini dapat disimpulkan bahwa metode ini dapat mempermudah pelanggan dalam melakukan pembelian laptop sesuai spesifikasi tertentu karena banyak spesifikasi laptop yang berada di pasaran membuat pelanggan kesulitan.

## REFERENCES
[1] R. Nazli et al. , “Keputusan Penentuan Golongan Obat Sesuai Dengan,” J. Teknol. Dan Open Source , vol. 1, no. 2, pp. 67–74, 2018, [Online]. Available: https://ejournal.uniks.ac.id/index.php/JTOS/article/view/27/19.
[2] A.  A.  Caraka,  H.  Haryanto,  D.  P.  Kusumaningrum,  S.  Astuti,  F.  I.  Komputer,  and  U.  D.  Nuswantoro,  “Logika  Fuzzy Menggunakan Metode Tsukamoto Untuk Prediksi Perilaku Konsumen Di Toko Bangunan,” Techno.COM , vol. 14, no. 4, pp. 255–265, 2015, [Online]. Available: http://publikasi.dinus.ac.id/index.php/technoc/article/view/970.
[3] D. M. Sukandy, A. T. Basuki, and S. Puspasari, “Penerapan Metode Fuzzy Mamdani Untuk Memprediksi Jumlah Produksi Minyak Sawit Berdasarkan Data Persediaan Dan Jumlah Permintaan ( Studi Kasus Pt Perkebunan Mitra Ogan Baturaja ),” Progr. Stud. Tek. Inform. , pp. 1–9, 2014.
[4] D. Yendri and R. Sovia, “Vol . 5 No . 1 Maret 2012,” J. Teknol. Inf. Pendidik. , vol. 5, no. 1, pp. 42–53, 2012.
[5] Setiono and S. Marwoto, “Pemodelan Logika Fuzzy Terhadap Kerusakan Jembatan Beton,” Media Tek. Sipil , vol. X, no. 1, pp. 28–35, 2010.
[6] F. W. A. Much, Djunaidi, Eko Setiawan, “Penentuan Jumlah Produksi Dengan Aplikasi Metode Fuzzy-Mamdani,” J. Ilm. Tek. Insudtri , vol. 4, no. 2, pp. 95–104, 2005.
[7] T.  A.  M.  P.  Rizky  Pahlevi1,  Wahyu  Oktri  Widyarto2,  “Implementasi  Fuzzy  Mamdani  untuk  Penentuan  Pengadaan  Kartu Operator pada Distributor Kartu Perdana PT . XYZ,” Pros. Semin. Nas. Ind. Serv. III , pp. 2013–2016, 2013.
[8] W. Buana, “Penerapan Fuzzy Mamdani Untuk Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Telepon Seluler,” J. Edik Inform. , vol. 2, pp. 138–143, 2014.
[9] A. Sukoco and R. Yuli Endra, “Penerapan Fuzzy Inference System Metode Mamdani Untuk Pemilihan Jurusan,” J. Manaj. Sist. Inf. dan Teknol. , pp. 89–99, 2016.