## RIEMANN Research of Mathematics and Mathematics Education

## ANALISIS  PENGARUH BEASISWA KIP  TERHADAP PRESTASI MAHASISWA IAI AL MUHAMMAD CEPU DENGAN PENDEKATAN VARIABEL DUMMY

## EKO HARYONO
IAI Al Muhammad Cepu , Jl. Blora No.151, Wonotejo, Cepu, Kec. Cepu, Kabupaten Blora, Jawa Tengah 58312 ekoha ryono@ia ia mc.a c.id
First Received: 05-09-2023; Accepted: 15-10-2023

## Abstrak
Penelitian  ini    penting  untuk  mengetahui  dampak  dari  program  beasiswa  Kartu Indonesia  Pintar  Kuliah  (KIP-K)  kuliah  terhadap  prestasi  mahasiswa  di  IAI  Al Muhammad  Cepu.  Penelitian  ini  bertujuan untuk menganalisis pengaruh variabel dummy  (KIP-K)  terhadap  prestasi  mahasiswa.  KIP-K  adalah  program  beasiswa yang  diperkenalkan  oleh  pemerintah  Indonesia  untuk  mendukung  pendidikan mahasiswa dari keluarga kurang mampu. Metode penelitian yang digunakan adalah mix  model  sequential  explanatory  dengan tahapan analisis data kuantiatif analisis regresi  variabel  dummy  dan  dilanjutkan  analisis  data  kualitatif.  Hasil  analisis menunjukkan  bahwa  variabel  dummy  KIP-K  memiliki  pengaruh  positif  yang signifikan  terhadap prestasi mahasiswa. Koefisien regresi variabel dummy KIP-K adalah  0.310351  dengan  nilai  signifikansi  sebesar 0.0000 .  Hal  ini  menunjukkan bahwa  mahasiswa  penerima  KIP-K  cenderung  memiliki  prestasi  akademik  yang lebih  baik  dibandingkan  dengan  mahasiswa  non-penerima  KIP-K.  Hasil  analisis kuantitatif  ini didukung oleh hasil analisis kualitatif dengan 5 kategori kualitatif : kebermanfaatan  93%,  memotivasi  87%,  fokus dalam proses pembelajaaran 93%, referensi  80%,    67%  pencarian  sumber  informasi.  Penelitian  dapat  memberikan kontribusi  dan  memberikan  wawasan  yang  berharga  tentang  efektivitas  program beasiswa KIP-K dalam mencapai tujuan sosial dan ekonomi yang diharapkan.
Kata Kunci: KIP; variabel dummy ; prestasi mahasiswa.

## ANALYSIS OF THE EFFECT OF KIP SCHOLARSHIP ON STUDENT ACHIEVEMENT IAI AL MUHAMMAD CEPU WITH A DUMMY VARIABLE APPROACH

## Abstract
This study is important to determine the impact of the Indonesia Smart Card (KIP- K)  college  scholarship  program  on  student  achievement  at  IAI  Al  Muhammad Cepu.  This  study  analyzes  the  effect  of  dummy  variables  (KIP-K)  on  student achievement.  KIP-K  is  a  scholarship  program  introduced  by  the  Indonesian government  to  support  the  education  of  students  from  underprivileged  families. The research method used is a sequential explanatory mix model with the stages of quantitative  data  analysis  of  dummy  variable  regression  analysis  and  continued qualitative data analysis. The analysis results show that the KIP-K dummy variable has a significant positive effect on student achievement. The regression coefficient of  the  KIP-K  dummy  variable  is  0.310351,  with  a  significance value of 0.0000. This shows that KIP-K recipient students tend to have better academic achievement than  non-KIP-K  recipient  students.  The  results  of  this  quantitative  analysis  are supported  by  the  results  of  qualitative  analysis  with  5  qualitative  categories: usefulness  93%,  motivating  87%,  focus  in  the  learning  process  93%,  reference 80%, 67% search for information sources. The research can contribute and provide
valuable  insights  into  the  effectiveness  of  the  KIP-K  scholarship  program  in achieving the expected social and economic goals.
Keywords: KIP; dummy variables; student achievement.

## PENDAHULUAN
Kartu Indonesia Pintar Kuliah (KIP-K) adalah program beasiswa yang diperkenalkan oleh pemerintah Indonesia untuk membantu mendanai pendidikan mahasiswa dari golongan yang kurang mampu (Kemenag RI, 2020a).  Keputusan Menteri Agama Republik Indonesia Nomor  361  Tahun  2020  tentang  Pedoman  KIP Kuliah mengartikan KIP sebagai bantuan sosial berupa biaya pendidikan yang diberikan oleh pemerintah kepada mahasiswa yang tidak mampu secara ekonomi dan memiliki potensi akademik baik untuk melanjutkan studi pada jenjang  program  diploma  (D3)  dan  program  sarjana  (S1).  Program  ini  bertujuan  :  1). meningkatkan akses dan kesempatan belajar di PTK bagi peserta didik yang tidak mampu secara  ekonomi  dan  berpotensi  akademik  baik;  2).  meningkatkan  motivasi  belajar  dan berprestasi  mahasiswa,  khususnya  mereka  yang  menghadapi  keterbatasan  ekonomi;  3). menjamin keberlangsungan studi mahasiswa sampai selesai dan tepat waktu, serta mampu berprestasi baik secara akademik maupun non akademik; dan 4). melahirkan lulusan PTK yang  berkarakter,  mandiri,  produktif  dan  memiliki  kepedulian  sosial  sehingga  mampu memutus mata rantai kemiskinan (Kemenag RI, 2020b).
Untuk memastikan apakah tujuan program KIP kuliah ini telah sesuai atau belum maka perlu dikaji tentang efektivitas dari program tersebut. Salah satu metode analisis yang dapat digunakan adalah analisis variabel dummy. Dalam statistik dan ekonometrika, khususnya dalam analisis regresi, variable dependen tidak hanya dipengaruhi oleh varibael yang bersifat skala rasio, namun juga bersifat kualitatif berskala nominal (Gujarati, 2003). Variabel dummy dapat digunakan untuk menggambarkan variabel kualitatif dalam bentuk data numerik dan dapat  digunakan  untuk  memperkirakan  pengaruh  variabel  kualitatif   terhadap  variabel kuantitatif (Widarjono, 2013).
Penelitian yang relevan  (Nisa Alviyah et al., 2023) tentang Beasiswa KIP-K: Apakah Beasiswa  Dapat  Menjadi  Motivasi Belajar Mahasiswa? dan (Yusuf & Sari, 2022) tentang Pengaruh Beasiswa KIP Uang Kuliah Tunggal (UKT) Terhadap Prestasi Belajar Mahasiswa Program  Studi  Pendidikan  Ekonomi Fakultas Keguruan Dan Ilmu Pendidikan Universitas Muhammadiyah  Bengkulu  (Nisa  Alviyah  et  al.,  2023).  Namun  dari  penelitian-penelitian tersebut hanya melakukan satu pendekatan saja yaitu kualitatif saja atau kuantitatif saja.  Oleh karena itu, penelitian tentang pengaruh variabel dummy KIP-K terhadap prestasi mahasiswa
dapat  dilakukan  dengan  dua  pendekatan  mix -model sequensial explanatory dengan pendekatan baru, yakni pendekatan kuantitatif dan kualitatif sekaligus dan menggabungkan hasil pendekatan keduanya dengan melibatkan variabel dummy (Grotenhuis & Thijs, 2015). Penelitian  ini    penting untuk mengetahui dampak dari program beasiswa Kartu Indonesia Pintar  Kuliah  (KIP-K)  kuliah  terhadap  prestasi  mahasiswa  (Gagan Suganda et al., 2022). Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  pengaruh  variabel  dummy  (KIP-K)  terhadap prestasi  mahasiswa  (Okoroafor  et  al.,  2020).  KIP-K  adalah  program  beasiswa  yang diperkenalkan  oleh  pemerintah  Indonesia  untuk  mendukung  pendidikan  mahasiswa  dari keluarga kurang mampu dengan pendekatan baru yaitu mixed model dan variabel dummy. Penelitian ini dapat memberikan rekomendasi kebijakan yang lebih baik untuk meningkatkan manfaat program beasiswa ini bagi mahasiswa yang membutuhkan  dengan perspektif yang berbeda.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan metode penelitian mix model yaitu metode gabungan antara metode  kuantitatif  dan  kualitatif Sequential  Explanatory (Sugiyono,  2021).  Teknik pengumpulan  data  yaitu  pengumpulan  data  sekunder  indeks  prestasi  mahasiswa  dengan sejumlah sampel 19 dan wawancara dengan  19 responden penerima Beasiswa KIP kuliah pada tahun 2021.  Daftar penerima  KIP-K merupakan variabel independen dengan macam variabel  dummy    dan  variabel  dependennya  adalah  prestasi  akademik  mereka  (Amil  & Thamrin, 2023).
Populasi penelitian ini adalah seluruh mahasiswa baru IAI Al Muhammad Cepu tahun 2021.  Penelitian  ini  dilakukan  dengan  memilih  sampel  mahasiswa  penerima  KIP-K  di perguruan  tinggi  IAI  Al  Muhammad  Cepu  pada  tahun  2021.  Sampel  dipilih  dengan menggunakan teknik purposive sampling, yaitu memilih sampel berdasarkan kriteria tertentu yang relevan dengan tujuan penelitian. Data yang diperoleh dari wawancara dan observasi dianalisis menggunakan teknik analisis variabel dummy dan analisis deskriptif kualitatif.
Prosedur  dalam  penelitian  ini  meliputi,  pengumpulan  data,  analisis  data  secara kuantitatif dengan menggunakan program Eviews analisis regresi variable dummy dengan satu variabel dummy sebagai variabel independen dimana mahasiswa berkategori penerima beasiswa KIP (1) dan mahasiswa yang tidak menerima (0) dan satu variabel dependen yaitu prestasi belajar mahasiswa dalam hal Indeks Prestasi Kumulatif  (Widarjono, 2013), analisis data kualitatif secara sequential , kemudian penggabungan hasil kuantitatif dan kualitatif.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Pengaruh KIP-K terhadap Prestasi Akademik Mahasiwa secara Kuantitatif
Pengumpulan  data  mahasiswa  dilakukan  bagi  yang  menerima  beasiswa  KIP  kuliah sejumlah 15 mahasiswa pada tahun 2021 dan mahasiswa yang tidak memperoleh  beasiswa sejumlah 19. Pengumpulan data ini meliputi pengumpulan data Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) dan data kualitatif hasil wawancara. Hasil pengumpulan datanya adalah sebagai berikut:
Tabel 1. Data IPK Mahasiswa Tahun 2021 Mahasiswa 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 KIP (D1) 0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 IPK (Y) 3.45  3.67  3.58  3.57  3.06  3.50  3.20  3.13  3.60  3.49  3.25  3.70 Mahasiswa 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 KIP (D1) 1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1 IPK (Y) 3.44  3.30  3.20  3.26  3.57  3.58  3.57  3.32  3.29  3.20  3.17  3.52 Mahasiswa 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 KIP (D1) 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 IPK (Y) 3.17  3.24  3.30  3.00  3.09  3.16  3.18  3.20  3.06  2.97
Data ini merupakan data IPK dari 34 mahasiswa baik yang menerima beasiswa KIP yakni sejumlah 15 orang (D1=1), dan yang tidak menerima beasiswa KIP yakni sejumlah 19 orang (D1=0).  Berdasarkan  data  tersebut  dapat  ditunjukkan  bahwa  IPK  mahasiswa  yang  tidak menerima  beasiswa  KIP  lebih  rendah  dibandingkan  dengan  mahasiswa  yang  menerima beasiswa KIP. Selanjutnya dilakukan analisis data kuantiatif sebagai tahapan pertama dengan bantuan program Eviews dan persamaan regresi variabel dummy sebagai berikut (Haryono et al., 2023):
𝑌 𝑖 = 𝛽 0 + 𝛽 1 𝐷 𝑖 + 𝑒 𝑖 (Ganni et al., 2023)
Keterangan:
Y = Prestasi Mahasiswa,
D i = 1 untuk penerima beasiswa KIP dan D i = 0 untuk yang tidak menerima beasiswa. Model  regresi  tersebut  merupakan  persamaan  regresi  yang  mengandung variabel dummy yang mempunyai dua kelas/kategori (Shaibu et al., 2023).
Adapun hasil output program eviews sebagaimana table berikut:

## Tabel 2. Tabel Output Eviews Regresi variable Dummy
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 3.186316 0.031581 100.8950 0.0000 D1 0.310351 0.047546 6.527399 0.0000 R-squared 0.571085     Mean dependent var 3.323235 Adjusted R-squared 0.557682     S.D. dependent var 0.206980 S.E. of regression 0.137656     Akaike info criterion -1.071092 Sum squared resid 0.606375     Schwarz criterion -0.981306 Log likelihood 20.20857     Hannan-Quinn criter. -1.040473 F-statistic 42.60693     Durbin-Watson stat 1.704649 Prob(F-statistic) 0.000000
Hasil output tersebut dapat diringkas menjadi (Widarjono, 2013):
Y i = 3.186316   + 0.310351 D 1 t     = (100.8950)      (6.527399) F    = 42.60693 R 2 = 0.571085
Secara statistik, nilai parameter koefisien C adalah 3.186316, berdasarkan distribusi t dengan 𝛼 = 5% dan df = 33 nilainya adalah  1.692, sedangkan nilai t hitung  = 100.8950 sehingga variabel  konstanta  secara  signifikan    berpengaruh  terhadap  Y.  Adapun variabel D1 nilai parameternya adalah 0.310351, berdasarkan distribusi t dengan 𝛼 = 5% dan df = 33 nilainya adalah  1.692, sedangkan nilai t hitung  = 6.527399 sehingga variabel D1 secara signifikan berpengaruh terhadap Y.  Dengan demikian, beasiswa KIP kuliah berpengaruh positif atau searah secara nyata terhadap prestasi mahasiswa (IPK) (Pisarović et al., 2005). Pengaruh ini didukung  secara  secara  kualitatif  dibagian  selanjutnya.  Sedangkan  nilai R  squared menunjukkan Goodness  of  fit yakni  sebesar 0.571085, yang berarti model regresi dapat dijelaskan oleh variabel dummy sebesar 57,1% sedangkan sisanya dijelaskan oleh variabel lain. Nilai R squared ini termasuk kategori rendah, namun hal ini dapat dimaklumi dalam data cross section (Gujarati, 2003).
Secara grafik hasil regresi tersebut dapat ditunjukkan bahwa prestasi belajar mahasiswa semakin  tinggi  dipengaruhi  oleh  nilai  dua  parameter 𝛽 0 dan 𝛽 1 (Agric,  2023).  Adapun mahasiswa yang tidak menerima beasiswa KIP hanya dipengaruhi nilai 𝛽 0 saja, sedangkan mahasiswa dengan beasiswa KIP memiliki penjumlahan nilai dua parameter 𝛽 0 dan 𝛽 1 .

## Faktor-faktor yang mempengaruhi KIP-K terhadap Prestasi Akademik Mahasiwa
Analisis data kualitatif melalui wawancara dengan mahasiswa didapatkan display data kualitatif sebagai berikut:
Tabel 3. Display data kualitatif No Kategori
% Data kualitatif 1 Kema nfa a ta n bea siswa  KIP 93% Sa nga t bermanfaat untuk mendukung pembia ya a n kulia h 2 Motiva si bela ja r 87% Denga n KIP kuliah lebih memotivasi dalam proses pembela ja a ra n 3 Fokus bela ja r 93% lebih fokus da la m proses pembela ja a ra n ka rena tida k bingung memikirka n bia ya  perkulia ha n 4 Referensi 80% Mudah untuk menda pa tka n referensi a ta u buku untuk tuga s tuga s bperkuylia ha n 5 Kecepa ta n menca ri informa si untuk tuga s tuga s 67% Mempercepat pencarian sumber informa si denga n la ya na n internet
Tabel  tersebut  menunjukkan  bahwa  pada  kategori  pertama (Kemanfaatan beasiswa KIP) sejumlah 93% mahasiswa menyatakan bahwa adanya KIP kuliah sangat bermanfaat untuk mendukung  pembiayaan  kuliah.  Sedangkan  kategori  2 (Motivasi  belajar) sejumlah  87% mahasiswa  menyatakan  bahwa  KIP  kuliah  lebih memotivasi dalam proses pembelajaran. Kategori 3 (Fokus belajar) sejumlah 93% mahasiswa menyatakan bahwa lebih fokus dalam proses pembelajaaran. Kategori 4 (Referensi) sejumlah 80% mahasiswa menyatakan bahwa memudahkan  dalam  mendapatkan  referensi  atau  buku.  Terakhir  kategori  5 (Kecepatan mencari  informasi  untuk  tugas  tugas) sejumlah  67%  mahasiswa  menyatakan  bahwa mempercepat  pencarian  sumber  informasi  (Wulandari  et  al.,  2023).  Tingkat    kepuasan terhadap  beasiswa yaitu  apakah  pada  pembagian  beasiswa  ini  mahasiswa merasa  senang mendapatkan  beasiswa  atau  mahasiswa  merasa  susah  terhadap  persyaratan  yang ada (Yusuf  &  Sari,  2022).  Tingkat  kepuasan  ini  dapat  diukur  secara  kualitatif  berdasarkan wawancara  dengan  mahasiswa  dengan  5  kategori  tersebut.  Selain  itu  beasiswa  ini memberikan  bantuan  pendidikan  untuk  lulusan  SMA,  SMK  atau  sederajat  dari  keluarga kurang mampu sehingga dapat melanjutkan ke perguruan tinggi (Gagan Suganda et al., 2022).
Berdasarkan  hasil  analisis  data  kuantitatif  dan  kualitatif  ini,  hasilnya  saling mendukung, dimana dalam  analisis data kuantitif variabel kategori penerima beasiswa KIP
kuliah  berpengaruh  secara  signifikan  dan  berbanding  lurus,  sehingga  mahasiswa  yang menerima  beasiswa  KIP  dapat  mempengaruhi  prestasi  belajar  (Yusuf  &  Sari,  2022). Sedangkan berdasarkan analisis data kualitatif dimana responden berpendapat beasiswa KIP bermanfaat untuk mendukung pembiayaan perkuliahan. Faktor lainnya adalah memotivasi dalam proses pembelajaran atau perkuliahan sebagaimana yang disampaikan (Nisa Alviyah et al., 2023).  Faktor lainnya yaitu memudahkan mendapatkan referensi atau buku untuk tugas tugas perkuliahan, dan terakhir mempercepat pencarian sumber informasi dan referensi.
Ga mba r 2. Fa ktor-fa ktor ya ng mempenga ruhi
Faktor-faktor tersebut membuat mahasiswa yang mendapatkan KIP secara akademik lebih baik dari pada mahasiswa yang tidak mendapatkan KIP kuliah.

## SIMPULAN
KIP Kuliah berpengaruh secara signifikan terhadap prestasi belajar mahasiswa. Variabel dummy KIP-K memiliki pengaruh positif. Koefisien regresi variabel dummy KIP-K adalah 0.310351 dengan nilai signifikansi sebesar 0.0000. Hasil analisis kuantitatif ini didukung oleh hasil analisis kualitatif yaitu faktor-faktor yang mempengaruhinya; Pertama, sejumlah 93% responden menyatakan bahwa KIP mendukung pembiayaan kuliah , kedua, sejumlah 87% responden  KIP  memotivasi  dalam proses pembelajaran, ketiga, sejumlah 93% responden menyatakan  saat  mendapatkan  KIP  lebih  fokus  dalam  proses  pembelajaaran, keempat, sejumlah 80% responden menyatakan bahwah KIP mempermudah dalam pencarian informasi, kelima, sejumlah  67% responden menyatakan bahwa pencarian sumber referensi.
Hasil penelitian ini dapat menjadi rekomendasi bagi pemerintah, perguruan tinggi, dan masyarakat umum bahwa program beasiswa KIP sangat relevan untuk mendukung prestasi
KIP-K Mendukung pembiayaan kuliah Motivasi belajar Fokus belajar Referensi Kecepatan mencari informasi Prestasi Mahasiswa
mahasiswa  IAI  Al  Muhammad  Cepu.  Sehingga  pemberian  kuota  beasiswa  KIP  dapat ditambah  bahkan  diperluas  dengan  kebijakan  gratis  kuliah  bagi  seluruh  mahasiswa  di Indonesia. Namun, riset ini tentu memiliki beberapa kekurangan yang dapat dikembangkan untuk kepentingan akademis dan kebijakan selanjutnya, misalnya, riset hanya dilakukan pada satu perguruan tinggi, sehingga dapat dikembangkan dengan pengambilan data di beberapa perguruan tinggi. Selain itu, dalam model persamaannya juga dapat menambahkan variabel independen lainnya selain KIP kuliah.

## DAFTAR PUSTAKA
Agric, F. (2023). Econometric Modeling of the Nexus of Agricultural Policy . 23 (6), 23763– 23785.
Amil,  S.  I.,  &  Thamrin,  S.  A.  (2023). SPATIAL  MODELING  IN  DATA  PANELS  WITH LEAST  SQUARE  DUMMY  VARIABLE  TO  IDENTIFY  FACTORS  AFFECTING UNEMPLOYMENT IN INDONESIA . 17 (3), 1381–1392.
Gagan Suganda, Marsani Asfi, Ridho Taufiq Subagio, & Ricky Perdana Kusuma. (2022). Penentuan  Penerima  Bantuan  Beasiswa  Kartu  Indonesia  Pintar  (Kip)  Kuliah Menggunakan Naïve Bayes Classifier. JSiI (Jurnal Sistem Informasi) , 9 (2), 193–199. https://doi.org/10.30656/jsii.v9i2.4376
Ganni, O., Guera, M., Castrejón-Ayala, F., Robledo, N., Nacional, I. P., Jiménez-Pérez, A., Salazar-Marcial, L., Politécnico, I., & Article, N. (2023). Dummy Variable Regression and Articial Neural Networks for Maize Grain Yields Prediction in Push -Pull Systems . https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-2521610/v1
Grotenhuis, M. te, & Thijs, P. (2015). Dummy variables and their interactions in regression analysis: examples from research on body mass index . http://arxiv.org/abs/1511.05728
Gujarati, D. (2003). Ekonometri Dasar: Terjemahan Sumarno Zein . Erlangga.
Haryono, E., Slamet, M., & Septian, D. (2023). Statistika SPSS 28 . Penerbit Widina Bhakti Persada.  https://repository.penerbitwidina.com/media/publications/559132 -statistika- spss-28-fcd6981e.pdf
Nisa  Alviyah,  E.,  Meilani,  M.,  Fawwaz,  M.,  Nanda  Aprilia,  S.,  Adriani  Putri  Saptaji,  S.,
Wijaya Abdul Rozak, R., & Mulyani, H. (2023). Beasiswa KIP-K: Apakah Beasiswa Dapat  Menjadi  Motivasi  Belajar  Mahasiswa? Journal  of  Creative  Student  Research (JCSR) , 1 (2), 309–318.
Okoroafor, I. ., Okechukwu, C. ., Anounye, R. ., & Uka, C. . (2020). Application of Least Square  Dummy  Variable  (LSDV)  in  Estimation  of  Compensation  of  Employee. European Journal of Statistics and Probability , 8 (3), 35–38. https://doi.org/10.5281/zenodo.6630238
Pisarović,  A.,  Cziráky, D., Farkaš, A., & Tišma, S. (2005). A dummy variable regression analysis of the effects of natural subtrates on zeolite basis on microbial population in the soil. Periodicum Biologorum , 107 (1), 39–44.
Shaibu,  U.  M.,  Umeh,  J.  C.,  Abu,  G.  A.,  Abu,  O.,  &  Egyir,  I.  S.  (2023).  Econometric Modeling of the Nexus of Agricultural Policy and Food Security in Nigeria: a Dummy Variable  Regression  Approach. African  Journal  of  Food, Agriculture, Nutrition and Development , 23 (6), 23763–23785. https://doi.org/10.18697/ajfand.121.22405
Sugiyono. (2021). Statistik Untuk Penelitian (31st ed.). ALFABETA.
Widarjono, A. (2013). Ekonometrika Pengantar dan Aplikasinya . UPP STIM YKPN.
Wulandari,  W. D., Afrisawati, A., & Dristyan, F. (2023). Penentuan Kelayakan Penerima Kartu Indonesia Pintar (KIP) Menggunakan Metode AHP. Journal Of Computer Science And Technology (JOCSTEC) , 1 (2), 69–75. https://doi.org/10.59435/jocstec.v1i2.60
Yusuf, E., & Sari, W. (2022). Pengaruh Beasiswa KIP Uang Kuliah Tunggal (UKT) Terhadap Prestasi Belajar Mahasiswa Program Studi Pendidikan Ekonomi Fakultas Keguruan Dan Ilmu Pendidikan Universitas Muhammadiyah Bengkulu. Jurnal Multidisiplin Dehasen , 1 (3), 189–196. https://doi.org/https://doi.org/10.37676/mude.v1i3.2496