## Korelasi Faktor Lingkungan dan Distribusi Spasial Komunitas Moluska di Kawasan Reboisasi Mangrove Kepulauan Seribu, Indonesia
Correlation of environmental factors and spatial distribution of moluscs communities in mangrove reboisation areas of  Seribu Islands, Indonesia
Syahrial 1,2  , Eryc Pranata 2 , Hendri Susilo 2
1 Wahana Alam Bahari Jl. Syech Umar Pangkalan Sesai Dumai Barat, Kota Dumai 28824
2 Belukap Mangrove Club Jl. HR. Soebrantas Km 12,5 Simpang Baru Tampan, Pekanbaru 28293
 correspondent author: syahrial.bmc@gmail.com

## Abstrak
Reboisasi mangrove sering dilakukan di berbagai kawasan atau daerah, tetapi informasi mengenai hubungan faktor  lingkungan  dan  distribusi  fauna  asosiasinya  masih  sangat  minim.  Kajian Principal  Component Analysis (PCA)  pada  korelasi  faktor  lingkungan  dan  distribusi  spasial  komunitas  moluska  di  kawasan reboisasi  mangrove  Kepulauan  Seribu  telah  dilakukan  pada  bulan  Maret  2014  dengan  tujuan  untuk menganalisis  faktor  lingkungan  terhadap  keanekaragaman  dan  keberadaan  moluskanya.  Faktor  lingkungan diukur secara insitu, sedangkan komunitas moluskanya dikumpulkan dengan membuat transek garis dan plot berukuran 10 x 10 m 2 dan di dalam ukuran 10 x 10 m 2 tersebut dibuat plot kecil (sub plot) yang berukuran 1 x  1  m 2 .  Hasil  kajian  memperlihatkan  bahwa  faktor  lingkungan  tidak  begitu  berbeda  antar  stasiun  dan  tidak melebihi  baku  mutu  untuk  kehidupan  4  spesies  moluska,  dimana  parameter  pH  perairan  merupakan  faktor lingkungan yang paling mempengaruhi distribusinya.
Kata  kunci: faktor  lingkungan,  distribusi,  komunitas  moluska,  reboisasi  mangrove,  Kepulauan  Seribu, Indonesia

## Abstract
Mangrove  reforestation  is  often  carried  out  in  various  regions  or  regions,  but  information  about  the relationship  of  environmental  factors  and  the  distribution  of  fauna  associations  is  still  very  minimal.  The Principal  Component  Analysis (PCA)  study  on  the  correlation  of  environmental  factors  and  the  spatial distribution  of the  molusks  community  in  the  Seribu  Islands  mangrove  reforestation  area  was  conducted  in March 2014 with the aim of analyzing environmental  factors for the diversity and presence of the molusks. Environmental  factors are measured  insecurely, while the moluccan community  is collected by  making  line transects and plots measuring 10 x 10 m 2 and in the size of 10 x 10 m 2 , a small plot of 1 x 1 m 2 is made. The results of the study show that environmental factors are not so different between stations and do not exceed the  quality  standard  for  the  lives  of  4  species  of  mollusks,  where  the  parameters  of  aquatic  pH  are  the environmental factors that most influence their distribution.
Keywords: environmental factors, distribution, mollusks community, mangrove reforestation, Seribu Islands

## Pendahuluan
Moluska merupakan salah satu fauna yang memainkan peran ekologis di ekosistem mangrove  (Lee,  1989;  Macnae,  1968)  yakni  dalam  proses  penggalian  liang  tanah  dan memakan  alga  (Bouillon et  al., 2002;  Kristensen et  al., 2008;  Lee,  2008).  Menurut Gosliner dan Draheim (1996) lebih dari 3000 jenis moluska telah tercatat di Indo-Pasifik, dimana  saat  mencapai  tahap  dewasa,  moluska  hidupnya  relatif  menetap  (Salmo et  al.,
2017)  dan  dapat  dijadikan  proxy  serta  indikator  yang  berguna  dalam  pemulihan  fungsi habitat mangrove (Duke et al., 2007; Cannicci et al., 2008; Lee, 2008; Salmo et al., 2017).
Selain  itu,  kekayaan  dan  keragaman  jenisnya  sangat  berbeda  antara  kelompok  maupun wilayah dan akan berubah seiring dengan usia tegakan mangrove  sekitarnya (Morrisey et al., 2003; Salmo et al., 2017).
Bieler (1992) maupun Ponder dan Lindberg (1997) menyatakan bahwa gastropoda merupakan  kelas  dari  filum  moluska  yang  paling  beragam  jenisnya  (sekitar  40.000  – 100.000),  memiliki  ukuran  yang  berbeda-beda  (Klussmann-Kolb,  2004),  anggota utamanya  adalah  fauna  laut  (Bouchet  dan  Rocroi,  2005)  dan  merupakan  fauna  utama  di ekosistem mangrove (Morgan dan Hailstone, 1986; Pribadi et al., 2009). Di ekosistem laut, gastropoda  ditemukan  pada  habitat  pantai  berpasir,  pantai  berbatu,  hutan  mangrove  dan daerah berlumpur (Suratissa dan Rathnayake, 2017) dengan ciri struktural dan hidup yang berbeda-beda  (Ponnusamy et  al., 2016).  Ada  yang  tergolong  herbivora,  karnivora, pemakan  bangkai, ciliari  feeder ataupun  parasit  (Suratissa  dan  Rathnayake,  2017).
Menurut Rodelli et al., (1984) sumber makanan utama gastropoda adalah detritus dan alga.
Kemudian  Suratissa  dan  Rathnayake  (2017)  menyatakan  bahwa  gastropoda  termasuk kedalam  tingkat  trofik  dua  dan  tiga  pada  rantai  makanan  ekosistem  laut,  dimana gastropoda  yang  mendominasi  di  ekosistem  mangrove  adalah  Littorinidae  (misalnya Littoraria scabra ), Potamididae (misalnya Terebralia palustris, Telescopium telescopium ),
Muricidae, Onchinidae, Cerithidae dan Ellobidae (Mujiono, 2009). Sementara pada hutan mangrove  dewasa,  didominasi  oleh  Neritidae  dan  Ellobiidae,  sedangkan  di  daerah rehabilitasi didominasi oleh Assimineidae, Potamididae dan Littorinidae (Macintosh et al.,
2002).  Kemudian  pada  zona  daratan  vegetasi  mangrove,  gastropoda  yang  dominan dijumpai  adalah  Ellobidae,  Assimineidae  dan  Neritidae,  sedangkan  di  hutan  mangrove bagian  pinggir  laut  didominasi  oleh  Potamididae  (Macnae,  1968).  Selain  itu,  Sasekumar (1974)  menyatakan  bahwa  penyebaran  gastropoda  di  hutan  mangrove  dapat  secara menegak ataupun mendatar, hal ini mengikuti naik turunnya air laut (pasang surut).
Anggota  lain  dari  filum  moluska  yang  juga  mendominasi  di  ekosistem  mangrove adalah  bivalva.  Lough  (1974)  menyatakan  bahwa  larva  dan  individu  bivalva  dewasa merupakan  dua  organisme  morfologis  dan  fisiologis  yang  berbeda  serta  menempati lingkungan yang berbeda. Selanjutnya Stenzel (1971) menyatakan bahwa bivalva hidupnya mengelompok dan komposisinya bervariasi, baik secara spasial maupun musiman (Holland et  al., 1987;’  Kalejta  dan  Hockey,  1991),  dimana  perilaku  menyaring  makanan  yang dilakukan  mereka  sangat  responsif  terhadap  fluktuasi  jumlah  maupun  komposisi  seston yang  disaring  (Bayne,  1998).  Menurut  Zuloaga et  al., (2009)  beberapa  bivalva  diduga dapat merekam kontaminan yang ada di kolom air dan/atau sedimen. Hal yang serupa juga
dinyatakan oleh Fuge et al., (1993), Raith et al., (1996), maupun Price dan Pearce (1997) seperti terjadinya blooming fitoplankton (Stecher et al., 1996; Putten et al., 2000).
Terlepas  dari  hal  di  atas, Principal  Component  Analysis (PCA)  merupakan  salah satu  teknik  analisis  ordinasi  yang  menderetkan  stasiun  sampel  berdasarkan  koefisien ketidaksamaan,  dimana  stasiun  sampel  yang  serupa  (komposisi  spesies  dan kelimpahannya) akan mempunyai posisi saling berdekatan, sedangkan stasiun sampel yang tidak  serupa  (komposisi  spesies  dan  kelimpahannya)  akan  mempunyai  posisi  saling berjauhan  (Ismunarti,  2013),  sehingga  penggunaan  PCA  banyak  dilakukan  dalam mempelajari  hubungan  faktor  lingkungan  terhadap  distribusi  spasial  suatu  komunitas (Soedibjo, 2007; Wijaya dan Pratiwi, 2011; Ismunarti, 2013; Zulfiandi et al., 2014; Kadir et  al., 2015;  Islami,  2015;  Aininnur et  al., 2015;  Sartimbul et  al., 2017;  Wahyuni  dan Zakaria, 2018). Namun, penggunaan PCA untuk mempelajari pengaruh faktor lingkungan terhadap  distribusi  moluska  di  kawasan  reboisasi  mangrove  masih  sangat  terbatas, mengingat  tingkat  kehadiran  fauna  bentik  (termasuk  moluska)  merupakan  salah  satu kriteria  dalam  menilai  keberhasilan  program  restorasi  mangrove  (Field  1998,  Teal  dan Weishar  2005).  Kemudian  juga  mengingat  pertumbuhan  moluska  sangat  berkaitan  erat dengan  faktor  lingkungannya  (Comfort,  1946;  Ebling et  al., 1962;  Vermeij,  1972,  1973;
Ruwa dan Brakel, 1981), maka kajian PCA pada korelasi faktor lingkungan dan distribusi spasial komunitas moluska di kawasan reboisasi mangrove Kepulauan Seribu sangat perlu dilakukan.  Hal  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  pengaruh  faktor  lingkungan  terhadap keanekaragaman  dan  keberadaan  moluska  di  kawasan  reboisasi  mangrove  Kepulauan Seribu.

## Metode Penelitian

## Waktu dan tempat penelitian
Penelitian  dilaksanakan  pada  bulan  Maret  2014  di  kawasan  reboisasi  mangrove Kabupaten  Kepulauan  Seribu  Provinsi  Daerah  Khusus  Ibukota  (DKI)  Jakarta.  Stasiun  1 berada  di  Pulau  Pramuka,  Stasiun  2  di  Pulau  Panggang  dan  Stasiun  3  di  Pulau  Karya (Gambar 1).
Gambar 1. Peta lokasi penelitian

## Alat dan bahan
Alat  yang digunakan dalam penelitian ini adalah rol meter, buku identifikasi siput dan kerang Dharma (1988), data sheet, kamera, GPS Garmin 62 series, alat tulis, kantong plastik polyethylene dan cool box . Sementara bahan yang digunakan adalah alkohol 70% untuk pengawetan biota asosiasi mangrovenya.

## Pengumpulan data faktor lingkungan
Pengukuran  faktor  lingkungan  dilakukan  dengan  cara  insitu  yaitu  mengambil contoh air pada masing-masing stasiun pengamatan, dimana faktor lingkungan yang diukur meliputi  suhu  perairan,  pH  dan  salinitas  dengan  menggunakan water  quality  meter .
Sementara parameter oksigen terlarut (DO) menggunakan data sekunder.

## Pengumpulan data komunitas moluska
Data  komunitas  moluska  di  kawasan  reboisasi  mangrove  Kepulauan  seribu dikumpulkan dengan membuat transek garis dan plot yang ditarik dari titik acuan (tegakan mangrove terluar) dan tegak lurus garis pantai sampai ke daratan. Kemudian transek garis
dibuat petak-petak contoh (plot) dengan ukuran 10 x 10 m 2 dan di dalam ukuran 10 x 10 m 2 tersebut  dibuat  plot  kecil  (sub  plot)  yang  berukuran  1  x  1  m 2 (Ernanto et  al., 2010) sebanyak  5  plot.  Tiap  stasiun  terdiri  dari  3  plot  dan  tiap  plot  terdiri  dari  5  sub  plot, sehingga jumlah sub plot keseluruhannya adalah 45.

## Korelasi faktor lingkungan dan distribusi spasial komunitas moluska
Untuk mengetahui korelasi faktor lingkungan terhadap distribusi spasial komunitas moluska  di  kawasan  reboisasi  mangrove  Kepulauan  Seribu  dilakukan  menggunakan statistik multivariat Principal Component Analysis (PCA) dengan software SPSS versi 19.

## Hasil dan Pembahasan

## Faktor lingkungan
Berdasarkan  Tabel  1  memperlihatkan  bahwa  faktor  lingkungan  yang  diukur  di kawasan reboisasi mangrove Kepulauan Seribu tidak begitu berbeda antar stasiunnya. Hal ini  karena  letak  geografis  pulau  (stasiun  pengamatan)  yang  tidak  terlalu  jauh  jaraknya. Selain  itu,  Tabel  1  juga  memperlihatkan  bahwa  parameter-parameter  yang  diukur  tidak melebihi  ambang  batas  baku  mutu  untuk  biota  laut,  sehingga  baik  itu  mangrove  maupun komunitas moluska dapat mentolerirnya untuk kelangsungan hidupnya. Nobi et al., (2010) menyatakan bahwa kualitas air dan sedimen sangat penting untuk kelangsungan hidup dan kesejahteraan keanekaragaman hayati, terutama di daerah pesisir dan muara. Hal ini karena lingkungan intertidal mangrove merupakan lingkungan yang dinamis, baik itu secara fisik maupun  geologis  (Alongi,  2015),  sehingga  ekosistem  mangrove  menjadi  rentan  terhadap pengaruh lingkungan (Ghosh, 2011). Kemudian Saintilan et al., (2014) menyatakan bahwa suhu  merupakan  faktor  pembatas  yang  utama  bagi  mangrove  karena  memberikan penjelasan  yang  korelatif  terhadap  penyebarannya  (Osland et  al., 2013).  Kemudian Nguyen et al. , (2015) menyatakan bahwa salinitas adalah salah satu ciri lingkungan  yang mendefinisikan habitat mangrove, apakah berkisar antara air tawar ataupun hypersaline .

## Tabel 1. Faktor lingkungan komunitas moluska di kawasan reboisasi mangrove Kepulauan Seribu
Stasiun Kualitas Air Suhu (°C) Salinitas (‰) pH * DO 1 32 30 7.7 a 6.7 2 31 33 6.6 b 7.0 3 30 31 7.0 b 6.0 Baku mutu MNLH (2004) 28 – 32 s/d 34 7 – 8.5 >5
Keterangan: * Data sekunder, a Faiqoh et al., (2015), b Riani et al., (2017)

## Distribusi komunitas moluska
Komunitas  moluska  yang  ditemukan  di  kawasan  reboisasi  mangrove  Kepulauan Seribu  terdiri  dari  4  spesies  yaitu Atilia  (Columbella)  scripta,  Littoraria  scabra,  Nerita albicilla dan Saccostrea cucculata (Tabel 2), dimana gastropoda L. scabra dan bivalva S. cucculata ditemukan  merata  di  semua  stasiun.  Hal  ini  mengindikasi  bahwa L.  scabra maupun S. cucculata memiliki  toleransi yang  sangat  luas  di  kawasan  reboisasi mangrove Kepulauan  Seribu.  Menurut  Chen et  al., (2007)  gastropoda  famili  Littorinidae  lebih representatif pada mangrove muda yang baru direhabilitasi. Kemudian Reid (1985), Wolf et al., (2001), Alfaro (2007) dan Mujiono (2009) menyatakan bahwa salah satu gastropoda yang dominan terdapat di ekosistem mangrove adalah famili Littorinidae (L. scabra) yang ditemukan  pada  akar,  batang  maupun  dedaunan  mangrove  (Reid,  1985;  1986;  Alvarez- Leon  dan  Garcia-Hansen,  2003)  dan  tergolong  sebagai feeder  oportunistik (Christensen,
1998) yang memakan berbagai autotrof makroskopik  maupun mikroskopik (Norton et al.,
1990; Christensen, 1998). Selanjutnya Tuheteru et al., (2014) menyatakan bahwa siput L. scabra sangat menyukai permukaan lumpur atau daerah dengan genangan air yang cukup luas dan berada di atas permukaan tanah mangrove, sanggup bertahan hidup hanya dengan percikan air pasang (Alvarez-Leon dan Garcia-Hansen, 2003), memperoleh makanan pada saat surut (Alfaro, 2008), dapat beradaptasi dengan baik pada kondisi intertidal kering yang tinggi (Underwood, 1972; Warren, 1985; Vaughn dan  Fisher, 1988; Yamada et al., 1998; Rochette  dan  Dill,  2000)  hingga  melakukan  transisi  ke  lingkungan  terestrial,  kecuali ketergantungan pada air laut untuk perkembangan larva dan memperbarui sumber makanan mikroskopis pada permukaan mangrove (Alfaro, 2007).

## Tabel 2. Distribusi komunitas moluska di kawasan reboisasi mangrove Kepulauan Seribu
Spesies Stasiun Substrat Plot 1 2 3 Atilia (Columbella) scripta 1 Pasir Berlumpur Littoraria scabra + + + Nerita albicilla Saccostrea cucculata + +
Atilia (Columbella) scripta
2 Pasir Berlumpur + Littoraria scabra + + + Nerita albicilla Saccostrea cucculata + + Atilia (Columbella) scripta 3 Lumpur Berpasir + Littoraria scabra + + + Nerita albicilla + Saccostrea cucculata +
Keterangan: (+) = Spesies yang ditemukan
Sementara  itu,  van  Someren  dan  Whitehead  (1961)  menyatakan  bahwa  bivalva  S. cucculata  dapat  ditemukan  pada  akar  penyangga  mangrove  dan  celah-celah  batu. Kemudian Hartnoll (1976) juga menyatakan bahwa bivalva S. cucculata dapat ditemukan pada  batang  maupun  akar  tanaman  mangrove  serta  substrat  berbatu  di  lingkungan  laut payau yang tersebar di Somalia (Chelazzi dan Vannini, 1980), pantai Timur Afrika Selatan (Dye,  1989),  Afrika  Timur  hingga  Kepulauan  Pasifik  (Braley,  1982),  Guam  (Braley, 1982),  Kenya  (Ruwa,  1984;  Okemwa  et  al.,  1986),  Thailand  (Jarayabhand  dan Thavornyutikarn,  1995;  Day  et  al.,  2000;  Klinbunga  et  al.,  2003),  Tanzania  (Hartnoll, 1976;  Mtanga  dan  Machiwa,  2007),  Sundarbans  India  (Mitra  et  al.,  2008),  Teluk  Persia (Azarbad et al., 2010), Karibia (Lohan et al., 2015), Filipina (Racuyal et al., 2016) maupun Indonesia  (Ramadhaniaty  et  al.,  2018).  Kemudian  Okemwa  et  al.,  (1986)  menyatakan bahwa pertumbuhan bivalva S. cucculata sangat dipengaruhi oleh faktor lingkungan.

## Korelasi faktor lingkungan dan distribusi spasial komunitas moluska
Berdasarkan  Tabel  ,3  memperlihatkan  bahwa  terdapat  dua  komponen  yang  nilai eigennya  lebih  dari  satu  dengan  keragaman  data  sebesar  96.30%,  dimana  komponen pertama dijelaskan sebesar 56.69% dan komponen kedua 39.61%. Selain itu, Tabel 3 juga memperlihatkan  bahwa  untuk  komponen  pertama,  faktor  lingkungan  yang  paling menentukan  distribusi  komunitas  moluska  adalah  parameter  pH  dan  Salinitas.  Hal  ini mengindikasikan  bahwa  komunitas  moluska  tidak  menyukai  pH  perairan  yang  tinggi  dan salinitas  yang  rendah  serta  substrat  sedimennya  berpasir  (Tabel  2).  Hasil  ini  bertolak belakang  dengan  pernyataan  Al  Bakri  dan  Kittaneh  (1998)  bahwa  pada  habitat  intertidal yang  bersubstrat  pasir,  memiliki  pH  lebih  rendah  dibandingkan  yang  bersubstrat  lumpur, sehingga menyebabkan keanekaragaman fauna bentik (termasuk moluska) lebih melimpah (Al  Bakri et  al., 1997).  Menurut  Rukminasari et  al., (2014)  berubahnya  parameter  pH,
akan  memberikan  petunjuk  terhadap  terganggunya  sistem  penyangga  dan  akan menimbulkan perubahan maupun ketidakseimbangan kadar CO 2 , sehingga membahayakan kehidupan biota laut. Kemudian menurut Okland dan Okland (1986) bahwa kolom air yang rendah kalsium dan konsentrasi H + yang tinggi akan membatasi distribusi atau penyebaran moluska. Selanjutnya, Montague dan Ley (1993) menyatakan bahwa perubahan salinitas di suatu  habitat  akan  menyebabkan  berubahnya  distribusi  maupun  kelimpahan makrobentiknya.
Tabel 3. Hasil  analisis  PCA  faktor  penentu  distribusi  komunitas  moluska  di  kawasan  reboisasi  mangrove Kepulauan Seribu Principal Component (PC) Initial Eigenvalues Nama Variabel Faktor Loading Varian yang Dijelaskan (%) Total % of Variance Cumulative % 1 2.27 56.69 56.69 pH 0.977 56.69 Salinitas -0.934 2 1.58 39.61 96.30 DO 0.967 39.61 Suhu 0.736
Selanjutnya,  untuk  komponen  kedua,  karakteristik  lingkungan  yang  paling mempengaruhi  distribusi  komunitas  moluska  adalah  parameter  DO  (oksigen  terlarut)  dan suhu perairan (Tabel 3), dimana komunitas moluska juga tidak menyukai DO maupun suhu perairan  yang  tinggi  serta  habitat  yang  berpasir  (Tabel  2).  Sriyaraj  dan  Shutes  (2001) menyatakan bahwa dalam kolom air, perubahan kondisi hidrologi dapat memodifikasi atau mengubah sifat kimia dan fisika terhadap ketersediaan nutrisi, toksisitas, salinitas, oksigen terlarut  (DO),  tingkat  anoksia  substrat  maupun  memodifikasi  atau  mengubah  sifat geokimia  sedimen  dan  infauna  serta  flora  intertidal.  Kemudian  Tuheteru et  al., (2014) menyatakan  bahwa  sifat  kimia  yang  berpengaruh  langsung  terhadap  distribusi makrozoobentos  adalah  derajat  kesamaan  (pH)  serta  kandungan  oksigen  terlarut  (DO). Selain  itu,  menurut  Hadiputra  dan  Damayanti  (2013)  suhu  perairan  memiliki  peran  yang sangat penting terhadap kehidupan di dalamnya, dimana suhu yang baik untuk kehidupan gastropoda adalah 15 – 30°C (Tuheteru et al., 2014). Secara keseluruhan, berdasarkan nilai varian yang dimiliki oleh kedua faktor, maka faktor pertama (pH dan salinitas) merupakan faktor yang paling mempengaruhi distribusi komunitas moluska (56.69%) dan berdasarkan nilai faktor loadingnya, parameter pH adalah faktor lingkungan yang paling mempengaruhi distribusi komunitas moluska di kawasan reboisasi mangrove Kepulauan Seribu (0.977).

## Simpulan
Parameter  suhu,  salinitas  dan  pH  yang  diukur  tidak  melebihi  baku  mutu  untuk kehidupan biota laut. Kemudian komunitas moluska yang ditemukan terdiri dari 4 spesies dengan gastropoda L. scabra dan bivalva S. cucculata ditemukan merata di semua stasiun.
Selanjutnya  parameter  pH  perairan  adalah  faktor  lingkungan  yang  paling  mempengaruhi distribusi komunitas moluska di kawasan reboisasi mangrove Kepulauan Seribu.

## Daftar Pustaka
Aininnur  A,  Putro  SP,  Muhammad  F.  2015.  Hubungan  faktor  fisika-kimia  perairan terhadap kelimpahan moluska di area keramba jaring apung sistem polikultur Teluk Awerange, Sulawesi Selatan. Biologi . 4(4): 47 – 52.
Al Bakri D, Kittaneh W. 1998. Physicochemical characteristics and pollutionindicators in the  intertidal  zone  of  Kuwait:  Implications  for  benthic  ecology.  Environmental Management. 22(3): 415 – 424.
Al  Bakri  D,  Behbehani  M,  Khuraibet  A.  1997.  Quantitative  assessment  of  the  intertidal environment  of  Kuwait  II:  Controlling  factors. Environmental  Management .  51(4): 333 – 341.
Alfaro  AC.  2007.  Migration  and  trail  affinity  of  snails, Littoraria  scabra ,  on  mangrove trees of Nananu-i-ra, Fiji Islands. Marine and Freshwater Behaviour and Physiology . 40(4): 247 – 255.
Alfaro AC. 2008. Diet of Littoraria scabra , while vertically migrating on mangrove trees: Gut  content,  fatty  acid,  and  stable  isotope  analyses. Estuarine,  Coastal  and  Shelf Science . 79(4): 718 – 726.
Alongi  DM.  2015.  The  impact  of  climate  change  on  mangrove  forests. Current  Climate Change Reports . 1(1): 30 – 39.
Alvarez-Leon  R,  Garcia-Hansen  I.  2003.  Biodiversity  associated  with  mangroves  in Colombia. ISME/GLOMIS Electronic Journal . 3(1): 1 – 2.
Azarbad  H,  Khoi  AJ,  Mirvaghefi  A,  Danekar  A,  Shapoori  M.  2010.  Biosorption  and bioaccumulation of heavy metals by rock oyster Saccostrea cucullata in the Persian Gulf. International Aquatic Research . 2(1): 61 – 69.
Bayne  BL.  1998.  The  physiology  of  suspension  feeding  by  bivalve  molluscs:  An introduction  to  the  Plymouth  ‘‘TROPHEE’’  workshop. Experimental  Marine Biology and Ecology . 219(1-2): 1 – 19.
Bieler  R.  1992.  Gastropod  phylogeny  and  systematics. Annual  Review  of  Ecology  and Systematics . 23: 311 – 338.
Bouchet  P,  Rocroi  J.  2005.  Classification  and  nomenclator  of  gastropod  families. Malacologia . 47(1-2): 1 – 397.
Bouillon S, Koedam N, Raman AV, Dehairs F. 2002. Primary producers sustaining macro- invertebrate  communities  in  intertidal  mangrove  forests. Oecologia .  130(3):  441  – 448.
Braley RD. 1982. Reproductive periodicity in the indigenous oyster Saccostrea cucullata in Sasa Bay, Apra Harbor, Guam. Marine Biology . 69(2): 165 – 173.
Cannicci  S,  Burrows  D,  Fratini  S,  Smith  TJ,  Offenberg  J,  Dahdouh-Guebas  F.  2008. Faunal  impact  on  vegetation  structure  and  ecosystem  function  in mangrove  forests: A review. Aquatic Botany . 89(2): 186 – 200.
Chelazzi G, Vannini M. 1980. Zonation of intertidal molluscs on rocky shores of Southern Somalia. Estuarine and Coastal Marine Science . 10(5): 569 – 583. Chen G, Ye Y, Lu C. 2007. Changes of macro-benthic faunal community with stand age of rehabilitated  Kandelia  candel  mangrove  in  Jiulongjiang  Estuary,  China. Ecological Engineering . 31(3): 215 – 224.
Christensen JT. 1998. Diet in Littoraria. Hydrobiologia . 378: 235 – 236. Comfort  A.  1946. Patella  vulgata L.  relation  of  habitat  to  form. Conchology .  22:  216  – 217.
Day AJ, Hawkins AJS, Visootiviseth P. 2000. The use of allozymes and shell morphology to  distinguish  among  sympatric  species  of  the  rock  oyster  Saccostrea  in  Thailand. Aquaculture . 187(1-2): 51 – 72. Dharma B. 1988. Siput dan Kerang Indonesia (Indonesian Shells) . Jakarta, Indonesia.
Duke NC, Meynecke JO, Dittmann S, Ellison AM, Anger K, Berger U, Cannicci S, Diele K,  Ewel  KC,  Field  CD,  Koedam  N,  Lee  SY,  Marchand  C,  Nordhau  I,  Dahdouh- Guebas F. 2007. A world without mangroves?. Science . 317(5834): 41 – 42. Dye  AH.  1989.  Studies  on  the  ecology  of  Saccostrea  cucullata  (Born,  1778)  (Mollusca: Bivalvia) on The East Coast of Southern Africa. South African Journal of Zoology . 24(2): 110 – 115.
Ebling FJ, Sloane JF, Davies HM. 1962. The ecology of  Lough Ine. XII. The distribution and characteristics of Patella species. Animal Ecology . 31(3): 457 – 470.
Ernanto R, Agustriani F, Aryawati R. 2010. Struktur komunitas gastropoda pada ekosistem mangrove di muara Sungai Batang Ogan  Komering  Ilir Sumatera Selatan. Maspari . 1: 73 – 78.
Faiqoh  E,  Ayu  IP,  Subhan  B,  Syamsuni  YF,  Anggoro  AW,  Sembiring  A.  2015.  Variasi geografik  kelimpahan  zooplankton  di  perairan  terganggu,  Kepulauan  Seribu, Indonesia. Marine and Aquatic Sciences . 1: 19 – 22.
Field  CD.  1998.  Rehabilitation  of mangrove  ecosystems:  An  overview. Marine  Pollution Bulletin . 37(8-12): 383 – 392.
Fuge R, Palmer TJ, Pearce NJG, Perkins WT. 1993. Minor and trace element chemistry of modem shells: A laser ablation inductively coupled plasma mass spectrometry study. Applied Geochemistry . 8(Supplement 2): 111 – 116.
Ghosh D. 2011. Mangroves: The most fragile forest ecosystem. Resonance . 16(1): 47 – 60. Gosliner TM, Draheim R. 1996. Indo-Pacific opisthobranch gastropod biogeography: How do we know what we don't know?. American Malacological Bulletin . 12(1-2): 37  – 43.
Hadiputra  MA,  Damayanti  A.  2013.  Kajian  potensi  makrozoobentos  sebagai  bioindikator pencemaran  logam  berat  tembaga  (Cu)  di  kawasan  ekosistem  mangrove  Wonorejo Pantai Timur Surabaya. Dalam: Prosiding Seminar Nasional Manajemen Teknologi XVIII . 27 Juli 2013. Surabaya, Indonesia. D-14-1 – D-14-8. Hartnoll R. 1976. The ecology of some rocky shores in tropical East Africa. Estuarine and Coastal Marine Science . 4(1): 1 – 10.
Holland  AF,  Shaughnessy  AT,  Hiegel  MH.  1987.  Long-term  variation  in  mesohaline Chesapeake Bay macrobenthos: Spatial and temporal patterns. Estuaries . 10(3): 227 – 245.
Islami  MM.  2015.  Distribusi  spasial  gastropoda  dan  kaitannya  dengan  karakteristik lingkungan di pesisir Pulau Nusalaut, Maluku Tengah. Ilmu dan Teknologi Kelautan Tropis . 7(1): 365 – 378.
Ismunarti  DH.  2013.  Analisis  komponen  utama  pada  hubungan  distribusi  spasial komunitas fitoplankton dan faktor lingkungan. Ilmu Kelautan . 18(1): 14 – 19. Jarayabhand P, Thavornyutikarn M. 1995. Realized heritability estimation on growth rate of oyster, Saccostrea cucullata Born, 1778. Aquaculture . 138(1-4): 111 – 118. Kadir MA, Damar A, Krisanti M. 2015. Dinamika spasial dan temporal struktur komunitas zooplankton di Teluk Jakarta . Ilmu Pertanian Indonesia . 20(3): 247 – 256. Kalejta  B,  Hockey  PAR.  1991.  Distribution,  abundance  and  productivityof  benthic invertebrates  at  the  Berg  River  Estuary,  South  Africa. Estuarine,  Coastal  and  Shelf Science . 33(2): 175 – 191.
Klinbunga  S,  Khamnamtong  N,  Tassanakajon  A,  Puanglarp  N,  Jarayabhand  P,  Yoosukh W.  2003.  Molecular  genetic  identification  tools  for  three  commercially  cultured oysters  ( Crassostrea  belcheri,  Crassostrea  iredalei ,  and Saccostrea  cucullata )  in Thailand. Marine Biotechnology . 5: 27 – 36.
Klussmann-Kolb  A.  2004.  Phylogeny  of  the  Aplysiidae  (Gastropoda,  Opisthobranchia) with new aspects of the evolution of seahares. Zoologica Scripta . 33(5): 439 – 462.
Kristensen  E,  Bouillon  S,  Dittmar  T,  Marchand  C.  2008.  Organic  carbon  dynamics  in mangrove ecosystems: A review. Aquatic Botany . 89(2): 201 – 219.
Lee  SY.  1989.  The  importance  of  sesarminae  crabs  Chiromanthes  spp.  and  inundation frequency on mangrove ( Kandelia candel (L.) Druce) leaf litter turnover in a Hong Kong tidal shrimp pond. Experimental Marine Biology and Ecology . 131: 23 – 43. Lee  SY.  2008.  Mangrove  macrobenthos:  Assemblages,  services  and  linkages. Sea Research . 59(1-2): 16 – 29.
Lohan  KMP,  Hill-Spanik  KM,  Torchin  ME,  Strong  EE,  Fleischer  RC,  Ruiz  GM.  2015. Molecular phylogenetics reveals first recordand invasion of Saccostrea species in the Caribbean. Marine Biology . 162(5): 957 – 968.
Lough  RG.  1974.  A  reevaluation  of  the  combined  effects  of  temperature  and  salinity onsurvival and  growth of bivalve larvae  using response surface techniques. Fishery Bulletin . 73(1): 86 – 94.
Macintosh  DJ,  Ashtona  EC,  Havanon  S.  2002.  Mangrove  rehabilitation  and  intertidal biodiversity:  A  study  in  the  Ranong  Mangrove  Ecosystem,  Thailand. Estuarine, Coastal and Shelf Science . 55(3): 331 – 345.
Macnae  W.  1968.  A  general  account  of  the  fauna  and  flora  of  mangrove  swamps  and forests in the Indo-West-Pacific region. Advances in Marine Biology . 6: 73 – 270. Mitra  A,  Basu  S,  Banerjee  K.  2008.  Seasonal  variation  in  biochemical  composition  of edible  oyster (Saccostrea  cucullata) from  Indian  Sundarbans. Fishery  Technology . 45(2): 209 – 216.
[MNLH]  Menteri  Negara  Lingkungan  Hidup.  2004 .  Keputusan  Menteri  Negara Lingkungan Hidup Tentang Baku Mutu Air Laut No. 51 . Jakarta, Indonesia. Montague  CL,  Ley  JA.  1993.  A  Possible  effect  of  salinity  fluctuation  on  abundance  of benthic  vegetation  and  associated  fauna  in  Northeastern  Florida  Bay. Estuaries . 16(4): 703 – 717.
Morgan  GJ,  Hailstone  TS.  1986.  Distribution  of  gastropods  in  a  mangrove  habitat  in South-East Queensland. The Malacological Society of Australia . 7(3-4): 131 – 140. Morrisey  DJ,  Skilleter  GA,  Ellis  JI,  Burns  BR,  Kemp  CE,  Burt  K.  2003.  Differences  in benthic  fauna  and  sediment  among  mangrove  ( Avicennia  marina var. australasica ) stands of different ages in New Zealand. Estuarine, Coastal and Shelf Science . 56(3- 4): 581 – 592.
Mtanga  A,  Machiwa  JF.  2007.  Heavy  metal  pollution  levels  in  water  and  oysters, Saccostrea  cucullata ,  from  Mzinga  Creek  and  Ras  Dege  mangrove  ecosystems, Tanzania. African Journal of Aquatic Science . 32(3): 235 – 244.
Mujiono  N.  2009.  Mudwhelks  (Gastropoda:  Potamididae)  from  mangroves  of  Ujung Kulon National Park, Banten. Biologi. 13(2): 51 – 56.
Nguyen HT, Stanton DE, Schmitz N, Farquhar GD, Ball MC. 2015. Growth responses of the  mangrove Avicennia  marina to  salinity:  Development  and  function  of  shoot hydraulic systems require saline conditions. Annals of Botany . 115(3): 397 – 407. Nobi  EP,  Dilipan  E,  Thangaradjou  T,  Sivakumar  K,  Kannan  L.  2010.  Geochemical  and geo-statistical assessment of heavy metal concentration in the sediments of different coastal ecosystems of Andaman Islands, India. Estuarine, Coastal and Shelf Science . 87(2): 253 – 264.
Norton TA, Hawkins SJ, Manley NL, Williams GA, Watson DC. 1990. Scraping a living: A review of littorinid grazing. Hydrobiologia . 193(1): 117 – 138. Okemwa  ER,  Ruwa  RK,  Polk  P.  1986.  The  autecology  of  the  edible  oyster  Crassostrea cucullata  Born,  1778:  Size  related  vertical  distribution  at  Mkomani,  Mombasa. Kenya Journal of Sciences Series B . 7(2): 9 – 14.
Okland J, Okland KA. 1986. The effects of acid deposition on benthic animals in lakes and streams. Experientia . 42: 471 – 486.
Osland  MJ,  Enwright  N,  Day  RH,  Doyle  TW.  2013.  Winter  climate  change  and  coastal wetland  foundation  species:  Salt  marshes  vs.  mangrove  forests  in  the  Southeastern United States. Global Change Biology . 19(5): 1482 – 1494.
Ponder WF, Lindberg DR. 1997. Towards a phylogeny of gastropod molluscs: An analysis using morphological characters. Zoological Journal of The Linnean Society . 119(2): 83 – 265.
Ponnusamy  K,  Munilkumar  S,  Das  S,  Verma  A,  Venkitesan  R,  Pal  AK.  2016.  Shellfish resources  around  Madras  Atomic  Power Station  Kalpakkam,  Southeast  India. Asia- Pacific Biodiversity . 10(1): 118 – 123.
Pribadi  R,  Hartati  R,  Suryono  CA.  2009.  Komposisi  jenis  dan  distribusi  gastropoda  di kawasan hutan mangrove Segara Anakan Cilacap. Ilmu Kelautan . 14(2): 102 – 111.
Price GD, Pearce NJG. 1997. Biomonitoring of pollution by Cerastoderma edule from the British Isles: A laser ablation ICP-MS study. Marine Pollution Bulletin . 34(12): 1025 – 1031.
Putten EV, Dehairs F, Keppens E, Baeyens W. 2000. High resolution distribution of trace elements  in  the  calcite  shell  layer  of  modern Mytilus  edulis :  Environmental  and biological controls. Geochimica et Cosmochimica Acta . 64(6): 997 – 1011. Racuyal  JT,  Mabonga  DA,  Roncesvalles  ER.  2016.  Rock  Mounds  as  Rock  Oyster ( Saccostrea  cucullata von  Born,  1778)  Bed  in  an  Intertidal  Zone. Academic Research . 1(4): 11 – 21.
Raith  A,  Perkins  WT,  Pearce  NJG,  Jeffries  TE.  1996.  Environmental  monitoring  on shellfish  using  UV  laser  ablation  ICP-MS. Fresenius'  Journal  of  Analytical Chemistry . 355(7-8): 789 – 792.
Ramadhaniaty  M,  Setyobudiandi  I,  Madduppa  HH.  2018.  Morphogenetic  and  population structure  of  two  species  marine  bivalve  (Ostreidae: Saccostrea  cucullata and Crassostrea iredalei ) in Aceh, Indonesia. Biodiversitas . 19(3): 978 – 988.
Reid  DG.  1985.  Habitat  and  zonation  patterns  of  Littoraria  species  (Gastropoda: Littorinidae) in Indo-Pacific mangrove forests. Biological Linnean Society . 26(1): 39 – 68.
Reid DG. 1986. The Littorinid Molluscs of Mangrove Forests in the Indo-Pacific Region: The Genus Littoraria . London, Inggris.
Riani  E,  Johari  HS,  Cordova  MR.  2017.  Bioakumulasi  logam  berat  kadmium  dan timbal pada  Kerang  Kapak-Kapak  di  Kepulauan  Seribu. Pengolahan  Hasil  Perikanan Indonesia . 20(1): 131 – 142.
Rochette  R,  Dill  LM.  2000.  Mortality,  behavior  and  the  effects  of  predators  on  the intertidal  distribution  of  littorinid  gastropods. Experimental  Marine  Biology  and Ecology . 253(2): 165 – 191.
Rodelli  MR,  Gearing  JN,  Gearing  PJ  ,  Marshall  N,  Sasekumar  A.  1984.  Stable  isotope ratio as a tracer of mangrove carbon in Malaysian ecosystems. Oecologia . 61(3): 326 – 333.
Rukminasari  N,  Nadiarti,  Awaluddin  K.  2014.  Pengaruh  derajat  keasaman  (pH)  air  laut terhadap konsentrasi kalsium dan laju pertumbuhan Halimeda sp. Torani. 24(1): 28 – 34.
Ruwa  RK.  1984.  Invertebrate  faunal  zonation  on  rocky  shores  around  Mombasa,  Kenya. Kenya Journal of Sciences Series B . 5(1-2): 49 – 65.
Ruwa RK,  Brakel WH. 1981. Tidal periodicity and size-related variations in the zonation of  the  gastropod Nerita  plicata on  East  African  rocky  shore. Kenya  Journal  of Sciences Series B . 2: 61 – 67.
Saintilan N, Wilson N, Rogers K, Rajkaran A, Krauss KW. 2014. Mangrove expansion and salt marsh decline at mangrove poleward limits. Global Change Biology . 20(1): 147 – 157.
Salmo SG, Tibbetts I, Duke NC. 2017. Colonization and shift of mollusc assemblages as a restoration  indicator  in  planted  mangroves  in  the  Philippines. Biodiversity  and Conservation . 26(4): 865 – 881.
Sartimbul A, Larasati AA, Sari SHJ, Rohadi E, Yona D. 2017. Variasi komunitas plankton dan  parameter  oseanografi  di  daerah  penangkapan  ikan  pelagis  di  perairan  Malang Selatan, Jawa Timur. Fisheries and Marine Science . 1(2): 55 – 64.
Sasekumar  A.  1974.  Distribution  of  macrofauna  on  a  Malayan  mangrove  shore. Animal Ecology . 43(1): 51 – 69.
Soedibjo  BS.  2007.  Pengaruh  faktor  lingkungan  terhadap  distribusi  spasial  komunitas zooplankton di Teluk Klabat, Perairan Bangka Belitung. Oseanologi dan Limnologi di Indonesia . 33: 47 – 63.
Sriyaraj K, Shutes RBE. 2001. An assessment of the impact of motorway runoff on a pond, wetland and stream. Environment International . 26(5-6): 433 – 439.
Stecher HA, Krantz DE, Lord CJ, Luther GW, Bock KW. 1996. Profiles of strontium and barium  in Mercenaria  mercenaria and Spisula  solidissima shells. Geochimica  et Cosmochimica Acta . 60(18): 3445 – 3456. Stenzel HB. 1971. Oysters. In Treatise on Invertebrate Paleontology, Part N, Mollusca 6, Bivalvia. Moore RC, Ed. Lawrence KS: Geological Society of America, pp. N593 – 1051.
Suratissa DM, Rathnayake U. 2017. Effect of pollution on diversity of marine gastropods and  its  role  in  trophic  structure  at  Nasese  Shore,  Suva,  Fiji  Islands. Asia-Pacific Biodiversity . 10: 192 – 198.
Teal JM, Weishar L. 2005. Ecological engineering, adaptive management, and restoration management in Delaware Bay salt marsh restoration. Ecological Engineering . 25(3): 304 – 314.
Tuheteru M, Notosoedarmo S, Martosupono M. 2014. Distribusi gastropoda di ekosistem mangrove. Dalam:  Prosiding  Seminar  Nasional  Raja  Ampat  –  Waisai .  12  –  13 Agustus 2014. Papua Barat, Indonesia.
Underwood  AJ.  1972.  Tide-model  analysis  of  the  zonation  of  intertidal  prosobranchs.  I. Four species of Littorina (L.). Experimental Marine Biology and Ecology . 9(3): 239 – 255.
van Someren WR, Whitehead BA. 1961. An investigation of the biology and culture of an East African oyster Crassostrea cucullata . Fish. Publ. Lond .14: 1 – 41.
Vaughn CC,  Fisher  FM. 1988.  Vertical migration as a refuge from predation in intertidal marsh snails: A field test. Experimental Marine Biology and Ecology . 123(2): 163 – 176.
Vermeij GJ. 1972. Intraspecific shore-level size gradients in intertidal molluscs. Ecology . 53(4): 693 – 700.
Vermeij  GJ.  1973.  Morphological  patterns  in  high  intertidal  gastropods:  Adaptive strategies and their limitations. Marine Biology . 20(4): 319 – 346.
Wahyuni  TT,  Zakaria  A.  2018.  Keanekaragaman  ikan  di  Sungai  Luk  Ulo  Kabupaten Kebumen. Biosfera . 35(1): 23 – 28.
Warren  JH.  1985.  Climbing  as  an  avoidance  behaviour  in  the  salt  marsh  periwinkle,
Littorina irrorata (Say). Experimental Marine Biology and Ecology . 89(1): 11 – 28. Wijaya  NI,  Pratiwi  R.  2011.  Distribusi  spasial  krustasea  di  perairan  Kepulauan  Matasiri, Kalimantan Selatan. Ilmu Kelautan . 16(3): 125 – 134.
Wolf  HD,  Ulomi  SA,  Backeljau  T,  Pratap  HB,  Blust  R.  2001.  Heavy  metal  levels  in  the sediments  of  four  Dar  es  Salaam  mangroves:  Accumulation  in,  and  effect  on  the morphology  of  the  periwinkle, Littoraria  scabra (Mollusca:  Gastropoda). Environment International . 26(4): 243 – 249.
Yamada SB, Navarrete SA, Needham C. 1998. Predation induced changes in behavior and growth  rate  in  three  populations  of  the  intertidal  snail, Littorina  sitkana (Philippi). Experimental Marine Biology and Ecology . 220(2): 213 – 226.
Zulfiandi,  Zainuri  M,  Widowati  I.  2014.  Kajian  distribusi/sebaran  fitoplankton  dan zooplankton di perairan dan estuaria banjir kanal Barat Kota Semarang Jawa Tengah. Dalam:  Prosiding  Seminar  Nasional  Kelautan  IX .  24  April  2014.  Surabaya, Indonesia. C1-24 – C1-31.
Zuloaga  O,  Prieto  A,  Usobiaga  A,  Sarkar  SK,  Chatterjee  M,  Bhattacharya  BD, Bhattacharya A, Alam MA, Satpathy KK. 2009. Polycyclic Aromatic Hydrocarbons in intertidal marine bivalves of Sunderban mangrove wetland, India: An approach to bioindicator species. Water, Air and Soil Pollution . 201: 305 – 318.