## POLA SPASIAL PENJALARAN PERKOTAAN BODETABEK: STUDI APLIKASI MODEL SHANNON’S ENTROPY
Arief Prasetyo 1 , Raldi Hendro Koestoer 2 , Tarsoen Waryono 3 Departemen Geografi - Universitas Indonesia 1,3
Program Studi Ilmu Lingkungan - Universitas Indonesia 2 saya.arief.prasetyo@gmail.com , ralkoest@yahoo.co.uk

## ABSTRACT
Urban development growing rapidly in developing countries, especially in suburban areas. The impact of urban growth is the occurrence of spreading the urban which are complex and difficult to measure. The government needs a simple method to control and evaluate spreading of the city. This research integrates  the  model  Shannon  Entropy  using  remote  sensing  and  GIS  to  analyze  the  pattern  of spreading cities in Bodetabek Area based on two aspects, that is the distance on city center and the road network to describe the pattern of urban spread. Application of Shannon's Entropy in Bodetabek Area in 1989-2014 showed that more dominant linear spreading pattern occurred in Bogor District, Bekasi City and Bogor City. The greater index of Shannon's Entropy indicates the likelihood of urban spreading  an  increasingly  random.  The  pattern  of  spreading  jump  (and  random)  occurred  in Tangerang District marked a high entropy index. Radiation city in Bodetabek Area influenced by the physical and social aspects of the region, especially the ground slope and changes in population size.
Keywords: Spreading, Bodetabek Area, remote Sensing, Shannon’s Entropy

## ABSTRAK
Perkembangan perkotaan yang pesat terjadi di negara berkembang terutama pada wilayah pinggiran  kota.  Dampaknya  adalah  terjadinya  penjalaran  yang  merupakan  fenomena perkotaan yang kompleks dan sulit diukur. Pemangku kebijakan memerlukan metode yang sederhana  untuk  mengontrol  dan  mengevaluasi  penjalaran  sebuah  kota.  Penelitian  ini mengintegrasikan  model  Shannon  Entropy  dengan  penginderaan  jauh  dan  SIG  untuk menganalisis  pola  penjalaran  kota  di  Bodetabek  berdasarkan  dua  aspek  jarak  yaitu terhadap pusat kota dan jaringan jalan untuk menggambarkan pola penjalaran perkotaan. Penerapan  Shannon’s  Entropy  di  Bodetabek  pada  1989 -2014  menunjukkan  bahwa  pola penjalaran  linier  lebih  dominan  terjadi  di  Kabupaten  Bogor,  Bekasi  dan  Kota  Bogor. Semakin besarnya indeks Shanno n’s Entropy mengindikasikan kecenderungan penjalaran perkotaan yang semakin acak. Pola penjalaran melompat (dan acak) terjadi di Kabupaten Tangerang  yang  ditandai  indeks  entropy  yang  tinggi.  Penjalaran  kota  di  Bodetabek dipengaruhi oleh karakteristik fisik dan sosial wilayah terutama aspek kemiringan tanah dan perubahan jumlah penduduk.
Kata Kunci: Penjalaran, Bodetabek, Penginderaan Jauh, Shannon’s Entropy

## PENDAHULUAN
Kota dengan pertumbuhan ekonomi yang pesat memberikan dampak limpahan terhadap daerah sekitar (Yunus, 2006). Perkembangan kota yang mencapai batas penggunaan tanahnya akan mengokupasi
tanah dari daerah perdesaan yang ada disekitarnya (wilayah
pinggiran).  Gejala  perkotaan  ini  lazim dikenal  sebagai  penjalaran  kota (urban sprawl) .  Penjalaran  di  DKI  Jakarta menyebabkan terjadinya pergeseran fungsi  urban  ke  arah  pinggiran  yang meluas  secara  tidak  terkendali  (Rustiadi, 2000).  Dampaknya  adalah  meningkatnya aktifitas pembangunan di wilayah pinggir
Arief Prasetyo, Raldi Hendro Kastoer, Tarsoen Waryono. Pola Spasial Penjalaran Perkotaan… 145
Jakarta  seperti  di  wilayah  Bogor,  Bekasi, Tangerang  dan  Depok,  yang  didominasi proyek  perumahan  yang  tersebar  secara acak serta mengkonversi tanah pertanian menjadi penggunaan tanah yang berbasis industri dan jasa (Firman, 1997).
Penjalaran perkotaan mudah dirasakan  namun  tidak  dapat  diketahui seberapa  ukuran  arahnya  (Frankel  dan Ashkenazi,  2008).  Penjalaran  dapat dirasakan  dari  sisi  demografi,  dimana pada periode 1980-2010, wilayah Bodetabek  menunjukkan  peningkatan jumlah  penduduk  yang  signifikan sedangkan  pada  periode  yang  sama pertambahan  penduduk  DKI  Jakarta cenderung konstan dan memiliki pertumbuhan yang lebih rendah. Penjalaran  juga  dapat  dilihat  dari  sisi ekonomi dimana pada periode 2000-2014 terjadi  pergeseran  mata  pencaharian penduduk  dari  pertanian  ke  non- pertanian yang signifikan.
Pendekatan Shannon’s entropy merupakan  pendekatan  statistik  yang kuat  (robust)  untuk  menggambarkan kekuatan  penjalaran  kota.  Yeh  dan  Li (2001)  melakukan  penelitian  mengenai penjalaran  pada  beberapa  kota  dengan pendekatan Shannon’s  entropy dengan memperhatikan  aspek  jarak  terhadap pusat  kota  dan  terhadap  jalan  utama. Penelitian ini mengkombinasikan komposit  indeks Shannon's  entropy terhadap  kedua  aspek  tersebut  dan menggunakan  matriks  keruangan  untuk identifikasi pola penjalaran kota. Riset ini dilakukan dengan maksud untuk mengetahui  seberapa  kuat  penjalaran perkotaan Bodetabek dengan menggunakan  indeks  Shannon's  entropy dan  mengetahui  pola  penjalaran  yang terjadi.  Selain  itu  dilakukan  juga  analisis keterkaitan  faktor  fisik  dan  sosial terhadap penjalaran perkotaan di Bodetabek.
Kota  adalah  sebuah  sistem  jaringan kehidupan  manusia  yang  memiliki
kecirian  sosial  seperti  jumlah  penduduk tinggi, strata sosial-ekonomi yang heterogen  dengan  corak  materialistis. Beda  dengan  desa,  kota  mempunyai kondisi yang lebih modern seperti kondisi jaringan  transportasi  yang  kompleks, sektor  pelayan  dan  industri  yang  lebih dominan  (Bintarto,  1983).  Sedangkan menurut  Undang-Undang  No  26  Tahun 2007  tentang  Penataan  Ruang,  Kawasan perkotaan diidentifikasikan sebagai wilayah yang mempunyai kegiatan utama bukan  pertanian  dengan  susunan  fungsi kawasan  sebagai  tempat  permukiman perkotaan,  pemusatan  dan  distribusi pelayanan  jasa  pemerintahan,  pelayanan sosial, dan kegiatan ekonomi. Selanjutnya Koestoer dan Saraswati (2016) menghantarkan  pemahaman  kota  dalam dimensi keruangan.
Penjalaran  kota  adalah  “ invasion ” dan proses perambatan kenampakan fisik kota ke arah luar (Northam, 1975). Dalam studi  ini  kemudian  pola  penjalaran diterapkan pada model Entropy. Pemahaman  dasar  tentang Entropy merujuk  pada  bagian  energi  yang  tidak dimanfaatkan  dalam  proses  pengubahan energi  dalam  sebuah  sistem. Shannon's entropy merupakan  persamaan  yang diformulasikan  oleh  Claude  Shannon dapat menjelaskan derajat ketidakteraturan partikel yang
diaplikasikan  untuk  mengukur  derajat ketidakteraturan  fenomena  keruangan dalam yaitu wilayah terbangun. Persamaan  mencakup  nilai  Pi  dan  Xi;  Pi adalah  kemungkinan  atau  proporsi  dari fenomena (variabel) yang terjadi pada ith zones.  Xi  adalah  nilai  yang  diamati  dari variabel di dalam ith zones dan n adalah total  zona.    Nilai  Xi  dalam  penelitian  ini merupakan luas wilayah terbangun pada setiap zona; sementara nilai X adalah total luas wilayah terbangun.
146 Gea . Jurnal Pendidikan Geografi, Volume 16, Nomor 2, Oktober 2016.

## METODE PENELITIAN
1. Lokasi Penelitian
Penelitian  dilaksanakan  mulai  bulan Maret  hingga  bulan  Mei  2015  dan pengolahan  data  dilaksanakan  pada bulan  Juni  hingga  Agustus  2015. Lokasi  penelitian  adalah  di  wilayah Bodetabek  yang  meliputi  Kabupaten
Bogor, Tangerang, Bekasi, Kota Bogor, Depok,  Tangerang  dan  Tangerang Selatan.
2. Variabel Penelitian
Variabel  yang  digunakan  dalam penelitian ini diuraikan dalam tabel 1 berikut:
Tabel 1. Variabel Penelitian Variabel Sumber Data - Perubahan Wilayah terbangun Tahun 1989, 2000 dan 2014 Interpretasi Citra Landsat 5 TM Tahun 1989, Citra Landsat 7 ETM tahun 2000, Citra Landsat 8 2014 - Kemiringan tanah
- Ketinggian tempat Data SRTM
- Jaringan jalan
- Jaringan jalan tol
- Jarak terhadap CBD
- Jarak terhadap stasiun
- Jarak terhadap terminal
- Jarak terhadap rel
- Jarak terhadap gerbang tol
Data sekunder diperoleh dari Badan Informasi Geospasial - Jumlah penduduk per desa Data Sensus Penduduk Tahun 2000 dan 2010 Sumber: Hasil Penelitian (2016)
Aplikasi  Model Shannon’s  Entropy masih  langka  diterapkan  dalam berbagai  studi  keruangan,  khususnya di  kota-kota  yang  sangat  dinamis seperti Jakarta dan sekitarnya, dikenal sebagai wilayah perkotaan
Jabodetabek.  Sementara,  identifikasi awal  melalui  model  tersebut  dapat membantu  para  pengambil  kebijakan dalam perencanaan wilayah, khususnya dalam memantau perubahan  penggunaan  tanah  di wilayah pinggiran kota Jakarta.
Sebagaimana  dijelaskan  di  atas, persamaan diformulasikan oleh Claude Shannon
cenderung
dapat mengartikulasikan
tingkat ketidakteraturan, yang pada gilirannya dapat  di  tuangkan  dalam  gejala perubahan  dalam  ruang  muka  bumi, atau tingkat keidakteraturan fenomena keruangan.    Rumusan  modelnya adalah sebagai berikut:
𝐻𝑛 = ∑ 𝑃𝑖 𝐿𝑜𝑔 ( 1 𝑃𝑖 ) 𝑛 𝑖 ………………. (1)
Dimana:
Pi adalah  kemungkinan  atau proporsi dari fenomena (variabel) yang terjadi  pada  i th zones.  Nilai Pi ditentukan dengan rumus :
𝑃𝑖 = 𝑋𝑖/ ∑ 𝑋 𝑛 𝑖 ……………………… (2)
Xi adalah  nilai  yang  diamati  dari variabel  di  dalam  i th zones  dan  n adalah  total  zona.    Nilai Xi dalam penelitian ini merupakan luas wilayah terbangun pada setiap zona sedangkan nilai X adalah  total  luas  wilayah terbangun. Selanjutnya, Relative entropy adalah suatu konsep yang mengindikaskan  proporsi  maksimal dari kemungkinan penyebaran dimana variabel tersebar diantara kategori atau zona  (Fir,  1972).  Persamaan  yang digunakan adalah:
𝐻 ′ 𝑛 = ∑ 𝑃𝑖 𝐿𝑜𝑔 ( 1 𝑃𝑖 ) 𝑛 𝑖 𝐿𝑜𝑔 𝑛 ………………..(3)
Arief Prasetyo, Raldi Hendro Kastoer, Tarsoen Waryono. Pola Spasial Penjalaran Perkotaan… 147

## 3. Interpretasi  Citra  Penginderaan Jauh
Data  penutup  lahan  sebagai sumber  data  wilayah  terbangun menggunakan data citra penginderaan jauh  multitemporal,  yaitu  Citra Landsat  5  TM  tahun  1989,  Landsat  7 ETM  tahun  2000  dan  Landsat  8  OLI tahun 2014. Interpretasi menggunakan klasifikasi terbimbing (supervised classification) dengan  prinsip maximum likelihood sehingga  dihasilkan  peta
wilayah terbangun pada periode 1989, 2000 dan 2014.
4. Penghitungan  Indeks Shannon's Entropy dan Relative Entropy.
Nilai Relative  entropy yang dihitung menggunakan indeks Shan non’s  entropy. Penghitungn  ini memperhitungkan  jarak  terhadap pusat kota dan jaringan jalan. Tahapan yang  dilakukan  untuk  menghitung indeks relative  entropy adalah  sebagai berikut :
PETA WILAYAH TERBANGUN PER KAB/KOTA TAHUN 1989, 2000 DAN 2014 PETA JARINGAN JALAN
MULTIPLE RING BUFFERING  1 KM BUFFER ZONE TERHADAP
JALAN INTERSECT INDEKS SHANNON ENTROPY TERHADAP PUSAT KOTA TAHUN 1989,
2000 DAN 2014 PUSAT KOTA MULTIPLE RING BUFFERING 1 KM
BUFFER TERHADAP PUSAT KOTA INDEKS SHANNON ENTROPY TERHADAP JARNGAN JALAN TAHUN 1989, 2000 DAN 2014
RELATIVE ENTROPY TERHADAP PUSAT
KOTA (1989, 2000, 2014)

## RELATIVE
ENTROPY TERHADAP JARINGAN JALAN KOTA (1989, 2000, 2014)

## Gambar 1. Alur Kerja Penghitungan Relative entropy
5. Identifikasi Pola

## Penjalaran Menggunakan Matriks Keruangan
Relative Entropy
Matriks keruangan relative entropy yang  dibagi  menjadi  empat  kuadran berdasarkan  rentang  nilai relative entropy yaitu :
- Kuadran A pada rentang H’ p 0,30
- 0,65  dan  nilai  H’ j pada  rentang 0,65 - 1. Pola penjalaran memusat terhadap inti kota (radial).
- Kuadran B pada rentang nilai H’p 0,3  - 0,65  dan  nilai  (H’j)  pada rentang  0,30  -  0,65.  Penjalaran mulai  menunjukkan  perubahan pola selain memusat namun juga
mendekati  sepanjang  jaringan jalan.
- Kuadran C nilai H’p  0,65 - 1 dan nilai (H’j) pada rentang 0,30 -0,65. Pola  penjalaran  linier  terhadap jaringan  jalan  dan  menunjukkan pola ribbon development .
- Kuadran D dengan nilai H’p  0,65 - 1  dan  nilai  (H’j)  pada  rentang
0,65
- 1. Kuadran ini mencerminkan  tipe  penjalaran yang  memencar  baik  terhadap buffer  inti  kota  maupun buffer jaringan jalan.
Matriks  keruangan  yang  dimaksud pada  uraian  diatas  dapat  dilihat  pada Gambar 2 sebagai berikut :
Gambar 2. Matriks Keruangan Relative entropy
Berikut adalah ilustrasi interpretasi pola
penjalaran menggunakan grafik keruangan relative entropy (Gambar 2):
- Periode  pertama,  penjalaran  fisik kota berada pada kuadran B pada matriks B (6,2).
- Periode kedua, terjadi perubahan pola  penjalaran  yang  ditandai indeks relative  entropy terhadap pusat kota yang semakin ke kanan dan  indeks  relative  entropy terhadap  jalan  yang  semakin  ke bawah.  Pola  penjalaran  periode ini  berada  pada  kuadran  C  yaitu C(9,6).
- Pada periode kota A berada pada matriks  D  (9,9)  yang  disebabkan karena faktor semakin tersebarnya perkembangan wilayah terbangun terhadap pusat  kota  maupun    jaringan jalan.
6. Penggambaran Pola Spasial
Penjalaran Perkotaan Menggunakan Nilai Entropy
Tahap  ini  nilai  entropy  yang dihitung pada setip grid 1x1 km yang diinterpolasi  untuk  menampilkan penjalaran  fisik  kota.  Hasil  dari prosedur ini adalah gradasi kepadatan wilayah terbangun
yang
Arief Prasetyo, Raldi Hendro Kastoer, Tarsoen Waryono. Pola Spasial Penjalaran Perkotaan… 149
mencerminkan  rentang  nilai  indeks Shannon’s  entropy tertentu  yang  dapat menggambarkan pergerakan
penajalaran perkotaan secara temporal dan  spasial.  Pergerakan  penajalaran
dikenali  dengan  munculnya  wilayah dengan  kepadatan  wilayah  terbangun rendah yang secara berangsur menjadi padat  pada  periode  berikutnya.  Alur kerjanya sebagai berikut:
PETA WILAYAH
TERBANGUN PER KAB/KOTA TAHUN 1989, 2000 DAN 2014 PETA BATAS WILAYAH KAB/ KOTA GRIDDING DENGAN UKURAN 1 X 1 KM INTERSECT POLA SPASIAL PENJALARAN KOTA PER KAB/KOTA TAHUN 1989, 2000 DAN 2014 NILAI INDEKS SHANNON ENTROPY
PER GRID PER KAB/KOTA
TAHUN 1989, 2000
DAN 2014 INTERPOLASI DENGAN SPATIAL ANALYST TOOL
Gambar 3. Alur Kerja Pola Penjalaran Fisik Kota

## 7. Analisis  Hubungan  Fisik  dan
Sosial
Keterkaitan faktor fisik dan sosial wilayah terhadap penjalaran perkotaan menggunakan
analisis
statistik berbasiskan raster dan tabular. Pejalaran  perkotaan  ditandai  dengan berubahnya  wilayah  yang  awalnya bukan  merupakan  wilayah  terbangun menjadi  wilayah  terbangun.  Analisis berbasiskan  raster  dengan  uji  regresi logistik memungkinkan untuk mendapatkan  gambaran  yang  lebih baik mengenai pengaruh setiap faktor peubah (driving  factor) terhadap terkonversinya  wilayah  yang  belum terbangun menjadi wilayah terbangun.
Analisis berbasiskan
raster dilakukan  dengan  melibatkan drtiving factor data
kemiringan tanah, ketinggian  tempat  dan  aspek  jarak terhadap  akses  transportasi  dan ekonomi (CBD). Analisis Statistik yang digunakan adalah regresi logistik biner dimana  variabel Y adalah  variabel dikotom yang mempunyai nilai 0 dan 1.  Nilai  0  berarti  tidak  terjadi perubahan  wilayah  non  terbangun menjadi terbangun dan 1 berarti terjadi perubahan  wilayah  non  terbangun menjadi wilayah terbangun. Data sosial
berupa data jumlah penduduk dianalisis dengan analisis regresi linier dengan batas administrasi desa sebagai unit  populasi.  Alur  kerja  yang dilakukan digambarkan dalam Gambar 4 sebagai berikut :
OVERLAY PETA WILAYAH TERBANGUN BODETABEK 2014 PETA PERUBAHAN WILAYAH TERBANGUN 1989-2014 KONVERSI RASTER MULTI VALUE TO POINT ANALISIS STATISTIK REGRESI LOGISTIK BERBASIS RASTER HUBUNGAN VARIABEL FISIK DAN SOSIAL TERHADAP PERUBAHAN WILAYAH TERBANGUN KONVERSI RASTER PETA WILAYAH TERBANGUN BODETABEK 1989 DRIVING FACTOR - PETA JARINGAN JALAN UTAMA - PETA JARINGAN JALAN TOL - PETA LOKASI CBD - PETA LOKASI STASIUN - PETA LOKASI TERMINAL - PETA JARINGAN REL  KERETA PETA TITIK TINGGI - PETA KEMIRINGAN TANAH - PETA KETINGGIAN (FORMAT RASTER) INTERPOLASI  SPATIAL ANALYST TOOL RASTER BUFFERING JARAK TERHADAP : - JARINGAN JALAN UTAMA - JARINGAN JALAN TOL - JARINGAN REL -  STASIUN - TERMINAL - GRBANG TOL - CBD PETA PERUBAHAN LAHAN TERBANGUN 1989-2014 FORMAT RASTER JUMLAH PENDUDUK PER DESA BATAS ADMINISTRASI JOIN ATTIBUTE OVERLAY PETA JUMLAH PENDUDUK PER DESA EUCLIDEAN DISTANCE ANALISIS STATISTIK REGRESI LINIER
Gambar 4. Alur Kerja Hubungan Faktor Fisik dan Sosial Terhadap Penjalaran

## 150 Gea . Jurnal Pendidikan Geografi, Volume 16, Nomor 2, Oktober 2016.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Perkembangan  Wilayah  Terbangun Bodetabek
Luas  wilayah  terbangun  pada tahun 1989 adalah seluas 36.447,93 Ha atau  sekitar  5,93  %  dari  keseluruhan wilayah  Bodetabek.  Kemudian  pada tahun 2000, luasan wilayah terbangun
meningkat  seluas  73.757,63  Ha  atau  ± 11,99% dari seluruh wilayah Bodetabek. Luasan tersebut meningkat tajam pada tahun 2014, yaitu 158.268,33 Ha atau ± 25,73% dari keseluruhan luas wilayah  Bodetabek.  Berikut  sajikan grafik peningkatan wilayah terbangun di Bodetabek:
Gambar 5. Grafik Prosentase Wilayah Terbangun Bodetabek 1989-2014
Gambar  5  menunjukkan  bahwa pada  periode  2000-2014  pertumbuhan wilayah  terbangun  meningkat  lebih tajam  jika  dibandingkan  periode sebelumnya
(1989-2000). Tanah
terbangun  tersebut  tidak  hanya
mencakup permukiman sebagai tempat tinggal penduduk, namun juga berbagai  kawasan  perdagangan  dan jasa,  industri,  serta  berbagai  fasilitas lingkungan permukiman.
0 5 10 15 20 25 30 1989 2000 2014 PR O SE N TA SE TAHUN PROSENTASE WILAYAH TERBANGUN BODETABEK 1989-2014
(Sumber: Hasil penelitian 2016)
Gambar 6. Sebaran Wilayah Terbangun Bodetabek 1989-2014

## Penilaian Indeks Relative entropy dan
Pola Spasial Penjalaran Perkotaan Penilaian indeks relative entropy dilakukan menggunakan
batas administrasi  tahun  1989  dimana wilayah Bodetabek terdiri dari
Kabupaten  Bogor,  Kotamadya  Bogor, Kabupaten Tangerang dan Kabupaten Bekasi.  Hasil  penghitungan  disajikan dalam Tabel 2 berikut:
Tabel 2. Indeks Relative Entropy Bodetabek 1989-2014
Sumber : Hasil penelitian (2016)
Tabel  2  menggambarkan  indeks relative  entropy  terhadap  pusat  kota
dan  jaringan  jalan  selalu  meningkat pada  setiap  periode.  Kecenderungan
1989 2000 2014 Pusat Kota (H’p) 0.914 0.917 0.924 Jalan (H’j) 0.562 0.578 0.698 Pusat Kota (H’p) 0.784 0.839 0.849 Jalan (H’j) 0.328 0.422 0.487 Pusat Kota (H’p) 0.94 0.923 0.928 Jalan (H’j) 0.761 0.761 0.784 Pusat Kota (H’p) 0.914 0.925 0.926 Jalan (H’j) 0.618 0.62 0.637 Grafik 2 Kota Bogor Kabupaten Tangerang Kabupaten Bekasi 3 4 Indek Relative entropy Berdasar Tahun
Perspektif Terhadap No Kab/kota 1 Kabupaten
Bogor
tersebut  menjelaskan  pola  penjalaran perkotaan  yang  semakin  acak  dan menjauhi pusat kota dan jaringan jalan. Nilai indeks relative entropy terhadap jaringan  jalan  lebih  kecil  jika dibandingkan  terhadap  pusat  kota yang  menjelaskan  bahwa  penjalaran perkotaan  masih  mengikuti  pola jaringan  jalan  (linier).  Gejala  tersebut terjadi di Kabupaten Bogor, Bekasi dan Kota  Bogor.  Kabupaten  Tangerang mengalami  fluktuasi  nilai  relative entropy  dimana  pada  periode  1989- 2000  mengalami  penurunan  nilai  H’p kemudian meningkat pada 2000-2014.
Gambar  7  mengidentifikasi  pola penjalaran  di  Bodetabek.  Kabupaten Bogor  pada  tahun  1989  dan  2000 berada  pada  kuadran  C(13,6)  yang menandakan penjalaran kota penjalaran  linier  terhadap  jalan. Perubahan pola penjalaran terjadi pada periode  2014  yaitu  pada  kuadran D(13,8) yang menunjukkan perubahan pola  penjalaran  melompat  (leapfrog development). Kotamadya Bogor pada periode  1989-2014  tetap  berada  pada kuadran  C  dengan  pola  penjalaran
linier  terhadap  jalan.  Meskipun demikian,  peningkatan  nilai  H’p  dan H’j  meny ebabkan  pergeseran  matriks. Pada  tahun  1989  pola  penjalaran berada pada matriks C(10,1). Posisi ini bergeser  pada  tahun  2000  menjadi C(11,3)  yang  kemudian  pada  2014 berubah menjadi C(11,4).
Penjalaran Kabupaten Tangerang pada  1989-2014  berada  pada  kuadran D. Peningkatan nilai H’p dan H’j yang tidak  signifikan  menyebabkan  pola penjalaran  fisik  kota  Tangerang  pada periode 1989 hingga 2014 berada pada matriks  D(13,9)  dan  tidak  mengalami perubahan. Pola penjalaran menunjukkan fenomena yang menarik dimana pada periode 1989-2000 indeks komposit relative entropy bergerak ke kiri secara horisontal yang menandakan  terjadinya  penjalaran yang  lebih  memusat  dan  mendekati pusat kota. Pola ini kemudian berubah menjadi  lebih  ke  kanan  dan  kebawah yang  menandakan  perkembangan wilayah  terbangun  mulai  menyebar menjauhi pusat kota dan juga menjauhi jaringan jalan pada periode berikutnya.
Gambar 7. Matriks Keruangan Relative Entropy (Sumber: Pengolahan Data)
Pola  penjalaran  perkotaan  di Bekasi  berada  pada  kuadran  C(13,7) yang berdekatan dengan batas dengan kuadran D, sehingga sangat berpotensi mengalami perubahan pola penjalaran pada kuadran D. Posisi dalam matriks ini tidak berubah dalam periode 1989- 2014,  namun  ada  pergeseran  dari indeks komposit relative entropy yaitu pada  1989-2000  bergerak  ke  kanan yang  menandakan  pola  penjalaran yang  lebih  memencar  terhadap  pusat kota.  Periode  berikutnya  terjadi perubahan  dimana  indeks  komposit relative  entropy  bergerak  ke  bawah
yang  menandai  bahwa  penjalaran mulai menjauhi jaringan jalan.

## Pola  Spasial  Penjalaran  Perkotaan Bodetabek
Pola spasial penjalaran perkotaan digambarkan  dengan  nilai  entropy yang  dihitung  dengan  menggunakan grid  1  x  1  km  sebagai  spasial  unit. Gambar  7  menjelaskan  penjalaran perkotaan  di  wilayah  Bodetabek bertumpu  pada  keberadaan  fasilitas transportasi  baik  berupa  jalan  utama maupun rel kereta.
Gambar 8. Pola Spasial Penjalaran Perkotaan Bodetabek Tahun 1989
Gambar 8 menggambarkan penjalaran  yang  terjadi  terutama  di Kabupaten  Bekasi,  Bogor  dan  Kota Depok  didominasi  oleh  penjalaran yang linier terhadap jalan. Hal tersebut digambarkan  penjalaran  kelas  5  yang mencerminkan  wilayah  terbangun dengan  kepadatan  tinggi  banyak berada  di  samping  kanan  kiri  jalan utama.  Sedangkan  wilayah  terbangun dengan  kepadatan  lebih  rendah menempati  jarak  yang  lebih  jauh terhadap jalan sehingga menampilkan gradasi  kepadatan  wilayah  terbangun (kelas penjalaran). Wilayah Kabuparen Tangerang lebih mencirikan penjalaran yang dengan pola leapfrog development dengan tersebarnya wilayah  terbangun  dengan  kepadatan rendah secara tidak teratur.
Gambar  9  mengilustrasikan  pola penjalaran  yang  melanjutkan  pola tahun  1989.  Penjalaran  semakin menjauh  terhadap  jaringan  jalan dengan  semakin  luasnya  wilayah terbangun  dengan  kepadatan  rendah. Penjalaran  semakin  menjangkau  jarak yang jauh dari DKI,  Hal ini nampak di Kabupaten  Bekasi  yang  mengarah  ke Cikarang dan Tangerang yang mengarah  ke  Balaraja  dan  Cikupa. Penjalaran  pada  perbatasan  dengan DKI  Jakarta  juga  semakin  intensif terjadi  dengan  munculnya  wilayah terbangun dengan kepadatan tinggi di wilayah perbatasan Kabupaten Bogor, Tangerang bagian Selatan dan Kabupaten Bekasi.
Gambar 9. Pola Spasial Penjalaran Perkotaan Bodetabek Tahun 2000
Pola  penjalaran  tahun  2014 (Gambar  10)  merupakan  kelanjutan dari  pola  tahun  sebelumnya  wilayah terbangun  dengan  kepadatan  rendah pada tahun 2000 mengalami pemadatan  sehingga  muncul  wilayah terbangun  dengan  kepadatan  rendah pada  lokasi  yang  lebih  jauh  dari jaringan  jalan  dan  akses  transportasi. Penjalaran  di  Kabupaten  Bekasi mengarah  ke  Selatan  jaringan  jalan utama  dan  tol  yaitu  sebagai  akibat berkembangnya  Kota  Cikarang  dan
Jababeka.  Penjalaran  juga  terjadi  di wilayah pebatasan dengan DKI yaitu di Kecamatan Pondok Gede yang berada di  Bekasi,  Kota  Depok,  Kecamatan Pamulang, Ciputat di wilayah Tangerang  yang  ditandai  dengan semakin  luasnya  wilayah  terbangun dengan  tingkat  kepadatan  tinggi. Penjalaran  di  Kabupaten  Tangerang dan  Bogor  semakin  tidak  teratur dengan munculnya wilayah terbangun dengan kepadatan rendah dengan pola acak dan tidak teratur.
Gambar 10. Pola Spasial Penjalaran Perkotaan Bodetabek Tahun 2014

## Keterkaitan  Faktor  Fisik  dan  Sosial
Terhadap Penjalaran Perkotaan Analisis Regresi Logistik
Analisis regresi logistik didahului uji multikolinieritas untuk mengidentifikasi variabel-variabel yang  layak  untuk  dimasukkan  dalan uji regresi logistik. Uji multikolinieritas menilai  variabel-variabel  yang  benar-
benar  signifikan  dan  tidak  terjadi korelasi antar variabel bebas. Ketentuan  mengenai  multikolinieritas pada derajat kepercayaan 5% adalah :
- Tidak  terjadi  multikolinieritas  jika nilai Tolerance lebih besar dari 0,1.
- Terjadi  multikolinieritas  jika  nilai Tolerance lebih kecil dari 0,1.
Tabel 3. Uji Multikolinieritas
Arief Prasetyo, Raldi Hendro Kastoer, Tarsoen Waryono. Pola Spasial Penjalaran Perkotaan…
Berdasarkan  Tabel  3,  variabel bebas  yang  tidak  berkorelasi  dengan variabel  yang  lain  dan  berpengaruh nyata terhadap variabel terikat adalah
kemiringan  tanah  (X1),  kemiringan tanah  (X2),  jalan_dist  (X3),  CBD_dist (X9).
Tabel 4. Nilai Konstanta dan Koefisien Regresi Logistik B S.E. Wald d f Sig. Exp(B)  95% C.I.for EXP(B) Lower Upper Step 1a Kemiringan tanah  X1  -6.392  .535 142.771 1  .000 .002 .001 .005 Ketinggian tempat  X2  .655 .197 11.073 1  .001 1.925 1.309 2.831 Jalan_dist X3  -2.862  .079 1310.429  1  .000 .057 .049 .067 CBD_dist X9  -4.519  .084 2897.820  1  .000 .011 .009 .013 Constant .769 .020 1475.323  1  .000 2.157
a. Variable(s) entered on step 1: Kemiringan, Ketinggian, Jalan_dist, CBD_dist.
Tabel  4  menjelaskan  seluruh variabel  mempunyai  hubungan  nyata terhadap perubahan wilayah
terbangun. Variabel ketinggian (elevasi)  menunjukkan  nilai  koefisien (B) yang positif, yang artinya semakin tinggi  tempat  maka  semakin  besar kemungkinan  terjadinya  perubahan wilayah  non  terbangun  menjadi terbangun.  Kemiringan  (slope),  jarak terhadap jalan dan jarak terhadap CBD mempunyai korelasi yang negatif yang artinya semakin besar nilai kemiringan tanah dan semakin jauh terhadap jalan dan  CBD  maka  semakin  kecil kemungkinan  perubahan  menjadi wilayah terbangun. Model regresi yang terbentuk dengan nilai koefsien B pada tabel 3 adalah sebagai berikut:
𝐿𝑛 𝑃 (1−𝑃) = 0,769 − 6,392(𝑋1) +
0,655(𝑋2) − 2,862(𝑋3) − 4,519(𝑋9) ……………………………………….. (4)
Berdasarkan nilai Odd Ratio atau Exp(B)  maka  probablitas  perubahan wilayah  non  terbangun  menjadi terbangun  bisa  dijelaskan  sebagai berikut :
a. Variabel  ketinggian  memiliki  Odd Ratio
1,925
yang artinya
probabilitas  pertumbuhan  wilayah terbangun pada wilayah yang lebih tinggi adalah 1,925 kali.
b. Variabel  kemiringan  tanah  (slope) memiliki Odd Ratio 0,002 sehingga probabilitas  pertumbuhan  wilayah terbangun pada wilayah yang lebih datar adalah 1 0,002 atau 500 kali.
c. Variabel  jarak  terhadap  jalan memiliki  Odd  Ratio  0,57  sehingga probabilitas  pertumbuhan  wilayah terbangun pada area yang berdekatan dengan jalan adalah 1 0,57 atau 1,754 kali.
d. Variabel  jarak  terhadap  CBD memiliki  Odd  Ratio  0,011  yang artinya bahwa probabilitas pertumbuhan  wilayah  terbangun pada  wilayah  yang  berdekatan dengan CBD adalah 1 0,011 atau 90,91 kali.

## Analisis Regresi Linier
Analisis  ini  digunakan  untuk mengetahui  keterkaitan  faktor  sosial yaitu  jumlah  penduduk  perdesa dengan pertumbuhan wilayah terbangun  dalam  satuan  luas  (Ha). Hasil  uji  regresi  linier  disajikan  pada Tabel 5 berikut :
158 Gea . Jurnal Pendidikan Geografi, Volume 16, Nomor 2, Oktober 2016.
Tabel 5. Konstanta dan Koefisien Regresi Linier Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 35.910 2.273 15.799 .000 Perub_Pop .007 .000 .554 23.235 .000
a. Dependent Variable: Perub_wilayah_terbangun
Perub_Pop mempunyai
hubungan  yang  nyata  terhadap perubahan  wilayah  terbangun  karena nilai p value (Sig) yang lebih kecil dari 0,05.  Model  regresi  yang  dihasilkan dalam uji statistik ini sebagai berikut:
𝑌 = 35,910 +  0,007(𝑋) ………… .(5)
Dimana : Y : Perubahan Wilayah Terbangun X : Perubahan Populasi
Model diatas menjelaskan adanya hubungan  antara  variabel  perubahan populasi  dengan  hubungan  yang positif  dengan  koefisien  0,007.  Hal  ini mengindikasikan pertumbuhan populasi  akan  semakin  memperbesar potensi penambahan wilayah terbangun.

## Pembahasan
Perkembangan wilayah terbangun  yang  intensif  merujuk  ke arah Barat dan Timur.  Hal ini  banyak disebabkan  oleh  aspek  fisik  wilayah yang  berupa  bentuklahan  berupa dataran aluvial dan kipas aluvial yang sangat sesuai untuk dijadikan wilayah terbangun.  Sehingga  perkembangan wilayah  terbangun  ke  arah  Barat- Timur  Bodetabek  lebih  cepat  jika dibandingkan dengan pola arah Utara- Selatan.
Gejala tersebut juga merupakan dampak  penerapan  kebijakan  The Jakarta  Metropolitan  Develompent Plan  pada  1981  yang  mengarahkan
pembangunan  wilayah  terbangun  ke Barat  dan  Timur  yaitu  wilayah Tangerang dan Bekasi. Perkembangan wilayah  terbangun  ke  arah  Utara- Selatan  mempunyai  perkembangan wilayah terbangun yang lebih rendah. Pada  wilayah  Selatan  Bodetabek, perkembangan  di  wilayah  Tengah yaitu  Kotamadya  Bogor  relatif  lebih dulu  berkembang  jika  dibandingkan wilayah  perbatasan  dengan  DKI Jakarta.
Pola penjalaran perkotaan
Bodetabek secara umum berpola linier terhadap  jaringan  jalan  utama  yang menghubungkan kabupaten/kota dengan DKI Jakarta. Pengukuran indek relative entropy terhadap jaringan jalan lebih  rendah  daripada  terhadap  pusat kota  yang  semakin  mempertegas  pola penjalara  perkotaan  yang  linier terhadap jaringan jalan utama.
Beberapa  wilayah yaitu  Kabupaten Bogor,  Bekasi  dan  Kota  Bogor menampakkan pola penjalaran wilayah yang linier pada awal periode, namun  kecenderungan  yang  terjadi adalah  penjalaran  terhadap  jaringan jalan  semakin  menjauh  dan  acak sehingga  indek  relative  entropy terhadap jaringan jalan juga bertambah.  Bahkan  pada  tahun  2014 Kabupaten Bogor mengalami perubahan  pola    menjadi  leapfrog development  yaitu  pada  kuadran  D pada  matriks  keruangan  relative entropy.
Pola  penjalaran  perkotaan  di Tangerang  mempunyai  pola  yang
Arief Prasetyo, Raldi Hendro Kastoer, Tarsoen Waryono. Pola Spasial Penjalaran Perkotaan… 159
berbeda yaitu pola leapfrog development.  Walaupun  memang perkembangan  wilayah  terbangun pada  buffer  jaringan  jalan  utama  di Tangerang juga terjadi, namun luasnya wilayah  terbangun  dengan  kepadatan rendah  yang  tersebar  secara  acak  dan tidak teratur menjadikan pola penjalaran perkotaan termasuk leapfrog development. Penilaian indeks relative entropy untuk Kabupaten Tangerang
juga menjelaskan bahwa sejak periode awal, pola  penjalaran  berada  pada  kuadran D.
Pergerakan  pola  penjalaran yang  dijelaskan  dengan  nilai  entropy pada grid 1x1 km menjelaskan bahwa perkembangan  penjalaran  kota  di Bodetabek umumnya berupa perluasan  wilayah  terbangun  pada periode sebelumnya, wilayah terbangun  dengan  kepadatan  rendah umumnya mengambil lokasi dibelakang wilayah terbangun dengan kepadatan  tinggi  dengan  jarak  yang lebih  jauh  terhadap  jalan.  Pola pergerakan yang lain adalah penjalaran semakin  menjauhi  DKI  Jakarta  dan menjalar  sepanjang  jarinan  jalan utama. Pola ini dijumpai di Kabupaten Bekasi dan Tangerang. Penjalaran juga meluas  pada  wilayah  perbatasan namun  tidak  linier  tehadap  jaringan jalan  utama  seperti  yang  terjadi  di beberapa  kecamatan  seperti  Ciputat, Pamulang, Cinere, dan Pondok Gede.
Aspek  fisik  wilayah  terutama kemiringan tanah sangat berpengaruh terhadap perkembangan wilayah terbangun sebagai indikator penjalaran perkotaan.
Kabupaten Bogor mempunyai  kemiringan  tanah  yang bervariasi yang menyebabkan perubahan  pola  penjalaran  dari  linier pada  periode  awal  menjadi  leapfrog
pada  2014.  Hal  tersebut  disebabkan karena memang tidak mudah membangun  pada  wilayah  dengan kemiringan tanah yang curam sehingga  terjadi  persebaran  wilayah terbangun  kepadatan  rendah  pada tahun 2014. Analisis statistik memperkuat  fakta  tersebut,  dimana aspek  kemiringan  tanah  mempunyai odd  ratio  dengan  probabilitas  yang tinggi jika dibandingkan dengan aspek yang lain.

## SIMPULAN
Dari  penjabaran  di  atas,  dapat disimpulkan beberapa aspek. Pertama, penjalaran  perkotaan  di  Bodetabek didominasi  tipe  penjalaran  linier  atau ribbon  development  yang  dapat dijumpai  di  Bogor,  Bekasi  dan  Kota Bogor.  Kecenderungan  pola  yang terjadi adalah pola penjalaran semakin acak/tidak  teratur  dan  berpotensi menjadi  pola  melompat  (leapfrog) seiring  dengan  bertambahnya  nilai relative  entropy,  baik  terhadap  jalan maupun  terhadap  pusat  kota.  Bahkan pola  penjalaran  Kabupaten  Bogor sudah berubah pada 2014 menjadi pola melompat (leapfrog).
Kedua,  pola  penjalaran  acak atau  leapfrog  development  terjadi  di Kabupaten  Tangerang  dimana  sejak periode awal ditandai dengan tingginya  nilai  relative  entropy,  baik terhadap pusat kota, maupun terhadap jaringan  jalan.  Berdasarkan  koefisien faktor-faktor pendorong dari uji regresi logistik,  faktor  kemiringan  tanah merupakan faktor yang paling berpengaruh  terhadap  perubahan wilayah  non  terbangun  menjadi wilayah  terbangun.  Sehingga,  tidak mengherankan  faktor  ini  merupakan faktor  dominan  terhadap  penjalaran perkotaan Bodetabek.
160 Gea . Jurnal Pendidikan Geografi, Volume 16, Nomor 2, Oktober 2016.
Ketiga, faktor jumlah penduduk mempunyai keterkaitan dan berpengaruh positif terhadap
perkembangan wilayah non terbangun menjadi  terbangun.  Dengan  demikian pertambahan  penduduk  merupakan faktor  yang  relatif  dominan  terhadap penjalaran perkotaan Bodetabek.

## DAFTAR PUSTAKA
Bintarto,  R.  (1983). Interaksi  Kota-Desa dan  Permasalahannya .  Ghalia Indonesia, Jakarta.
Firman T., ( 1997 ). "Land Conversion and Urban  Development  in  the Northern  Region  of  West  Java, Indonesia." Urban  Studies  Vol 34: (7).
Frankel  A.,  &  Ashkenazi  M.  (2008).
Measuring  Urban  sprawl;  How Can  We  Deal  With  It?  In Environment  and  Planning  B : Planning  and  Design,  Vol.  35 Issue (1).
Koestoer, R.H dan R. Saraswati. (2016),
Dimensi  Ganda  Keruangan ,  UI Perss, Jakarta.
Northam, R.M., (1975), “Urban geography ”,  John Willey  and Sons Inc, New York.
Rustiadi. E., (2000), “ A Study of Spatial Pattern
of Suburbanization
Process: A Case Study in Jakarta Suburban”, Paper  presented  on
IGU-LUCC
Pre-Congress
Meeting .  3  October  2000, Tsukuba. Japan.
Theil.
H., (1972).
Statistical Decomposition Analysis, North-
Holland, Amsterdam.
Undang-Undang  No  26  Tahun  2007 tentang Penataan Ruang.
Yunus,  H.S.,  (2006), Megapolitan  : Konsep,
Problematika dan
Prospek , Penerbit Pustaka
Pelajar, Yogyakarta.
Yeh,  A.G.O  and  Li,  X.  (2001). Measurement  And  Monitoring Of  Urban  sprawl  In  A  Rapidly Growing Region Using Entropy . Photogrametric Engineering & Remote  Sensing.  Vol  67  No1 Januari 2001.