## Ekonomis: Journal of Economics and Business
Volume 7, No 2 (2023), September, 1413-1418 Online ISSN: 2597-8829, DOI: 10.33087/ekonomis.v7i2.847

## Determinan Penyerapan Tenaga Kerja di Karesidenan Pati Tahun 2017-2021

## Rifqi Maulana Irfan, Sitti Retno Faridatussalam
Universitas Muhammadiyah Surakartai Correspondence: b300190241@student.ums.ac.id, srf@ums.ac.id

## ABSTRAK
Bertambahnya  jumlah  penduduk  di  Indonesia  akan  berakibat  pula  pada  pertambahan  jumlah  tenaga  kerja. Bertambahnya  jumlah  tenaga  kerja  tanpa  disertai  ketersediaan  lapangan  tenaga  kerja  akan  menyebabkan masalah pengangguran, pengangguran yang semakin meningkat akan berdampak pada penurunan pertumbuhan ekonomi  dan  penghambatan  dalam  pembangunan.  Berupaya  untuk  mengidentifikasi  variabel-variabel  yang dapat mempengaruhi ketenagakerjaan di Karesidenan Pati. Pada observasi ini menerapkan alat analisis regresi data panel dengan menggunakan data yang diperoleh melalui website resmi BPS. Hasil analisis dari penelitian ini  memaparkan  bahwa  Produk  Domestik  Regional  Bruto  berpengaruh  negative  dan  signifikan  terhadap penyerapan tenaga kerja di Karesidenan Pati tahun 2017-2021.
Kata kunci : jumlah penduduk; penyerapan tenaga kerja; produk domestik regional bruto; upah minimum; rata- rata lama sekolah

## ABSTRACT
The  increasing  population  in  Indonesia  has  also  had  an  impact  on  the  increase  in  the  number  of  workers. Increasing the number of workers without being followed by the availability of labor will cause unemployment problems,  and  increasing  unemployment  will  have  an  impact  on  reducing  economic  growth  and  inhibiting development.  This  study  aims  to  determine  what  factors  can  affect  employment  in  the  Pati  Residency.  This observation  uses  a  panel  data  regression  analysis  using  data  obtained  through  the  official  BPS  website.  The results  of  the  analysis  of  this  study  explain  that  the  Gross  Regional  Domestic  Product  has  a  negative  and significant effect on employment in the Pati Residency in 2017-2021.

## Keywords : average school years; employment; gross regional domestic product; population

## PENDAHULUAN
Pembangunan ekonomi daerah didefinisikan sebagai aliansi pengelolaan sumber daya antara pemerintah  dengan  masyarakat  dengan  harapan  dapat  membentuk  lapangan  kerja  baru  yang  akan membawa  dampak  pertumbuhan  ekonomi  ke  arah  yang  lebih  baik  (Siwu,  2019).  Tujuan  dari pembangunan  ekonomi  yakni  terciptanya  penyeluruhan  pembangunan  yang  dapat  dirasakan  oleh seluruh rakyat dalam semua wilayah baik dari segi pendidikan, kesehatan, teknologi dan kesempatan kerja (Prihatini et  al. ,  2020).  Pembangunan  ekonomi suatu  daerah  dipengaruhi  oleh  berbagai  faktor, faktor yang menjadi peran penting dalam pembangunan ekonomi daerah yakni sumber daya manusia, sumber daya alam, modal dari suatu daerah, dll (Ganie, 2017).
Manusia  merupakan  salah  satu  pelaku  utama  dalam  pembangunan  ekonomi,  perlu diadakannya  pembangunan  sumber  daya  manusia  supaya  menghasilkan  manusia  yang  berkualitas. Pertambahan  penduduk  usia  kerja  tanpa  diimbangi  dengan  peningkatan  kesempatan  kerja  akan memunculkan  masalah  baru  bagi  pemerintah  (Ganie,  2017).  Salah  satu  aspek  yang  sangat  krusial dalam pembangunan ekonomi suatu daerah adalah penyerapan tenaga kerja. Penyerapan tenaga kerja dapat memberikan dampak positif dan negatif bagi perekonomian, hal itu disebabkan apabila tenaga kerja melebihi kapasitas yang di butuhkan maka akan berdampak pada naiknya jumlah pengangguran akan tetapi apabila tenaga kerja tersebut memiliki kualitas yang bagus maka akan diikuti oleh naiknya penyerapan tenaga kerja (Pendidikan et al. , 2020). Masalah ketenagakerjaan bukan hanya dilihat dari segi ketersediaan lapangan pekerjaan melainkan hal penting yang mempengaruhi penyerapan tenaga kerja  yakni  keterbatasan  permintaan  karena  perkembangan  zaman  (Susilowati  &  Wahyuni,  2019). Perlunya  perluasan  penyerapan  tenaga  kerja  guna  mengimbangi  angka  pertumbuhan  penduduk  agar tercapainya  angka  penurunan  pengangguran,  menurunkan  beban  yang  ada  di  masyarakat  dan  akan berdampak pada lancarnya pertumbuhan ekonomi dalam skala waktu yang panjang (Teneh dkk, 2019) Selain  itu,  perkembangan  ekonomi  suatu  negara  dapat  dilihat  pada  meningkatnya  pertumbuhan
ekonomi, meningkatnya penyerapan kerja suatu negara membuktikan bahwa kesejahteraan warganya juga ikut mengalami peningkatan (Purnomo, 2021)
Tabel  1  data  Penyerapan  Tenaga  Kerja  di  Karesidenan  Pati  pada  2017-2021  mengalami fruktuasi. Kabupaten Kudus merupakan daerah yang memiliki penyerapan tenaga kerja tertinggi pada wilayah Karesidenan pati dengan rata-rata penyerapan tenaga kerja 70% sedangakan Kabupaten Pati memiliki penyerapan tenaga kerja terendah pada wilayah Karesidenan Pati dan memiliki penyerapan tenaga  kerja  yang  cenderung  dibawah  angka  penyerpan  tenaga  kerja  Jawa  Tengah  dengan  rata  rata penyerapan tenaga kerja 66,5%.
Tabel 1 Penyerapan Tenaga Kerja Karesidenan Pati 2017-2021 (%) Kabupaten 2017 2018 2019 2020 2021 Kab. Pati 66.83 66.78 66.08 63.85 68.99 Kab. Rembang 70.78 67.71 66.26 65.17 70.67 Kab. Blora 70.21 72.99 68.54 71.90 70.54 Kab. Jepara 69.85 69.05 68.43 69.92 69.55 Kab. Kudus 71.75 72.37 72.05 74.50 74.77 Kab. Grobogan 72.15 70.79 69.25 69.77 72.88 Jawa Tengah 69.11 68.81 68.85 69.43 69.58
Sumber: data olahan
Salah  satu  indikator  yang  mampu  mempengaruhi  penyerapan  tenaga  kerja  yakni  upah minimum.  Penetapan  kebijakan  upah  minimum  merupakan  upaya  pemerintah  untuk  meningkatkan pendapatan  per  kapita  masyarakat  yang  memiliki  upah  dibawah  rata-rata  dan  diharapkan  dapat meningkatkan  kesejahteraan  masyarakat  (Susilowati  &  Wahyuni,  2019).  Kebijakan  mengenai  upah minimum perlu lebih diperhatikan karena kenaikan upah dapat menghasilkan tinggi rendahnya biaya produksi dimana apabila biaya produksi lebih tinggi maka perusahaan lebih memilih untuk meng cut off karyawannya yang akan berdampak pada pemecatan dan penambahan jumlah pengangguran akan tetapi  kebijakan  upah  minimum  juga  dapat  berpengaruh  positif  karena  dapat  mencegah  para perusahaan  yang  mengeksploitasi  pekerja  dan  memberikan  upah  yang  rendah  (Soelistyo,  2018). Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB)  menjadi  faktor  selanjutnya  yang  dapat  mempengaruhi penyerapan  tenaga kerja. Hal  itu  disebabkan  ketika PDRB  meningkat  dapat  diartikan  bahwa jumlah unit  produksi  atau  sektor  dalam  suatu  daerah  juga  ikut  meningkat  dan  berimbas  pada  penjualan meningkat.  Semakin  bertambahnya  nilai  penjualan  suatu  unit  maka  akan  diikuti  oleh  kebutuhan perusahaan  dalam  menambah  permintaan tenaga  kerja  guna menjaga kestabilan  jumlah  produksinya (Hafiz, et al, 2021).
Faktor  selanjutnya  yang  dapat  mempengaruhi  penyerapan  tenaga  kerja  yakni  jumlah penduduk.  Pertambahan  jumlah  penduduk  dapat  memberikan  dampak  positif  maupun  negative  bagi perekonomian  pertumbuhan  penduduk  harus  diikuti  dengan  peningkatan  kualitas  masyarakatnya apabila  pertumbuhan  penduduk  tidak  diimbangi  dengan  kualitas  masyarakatnya  akan  menyebabkan masyarakat  yang  memiliki  pendidikan  rendah  dan  tidak  memiliki  ketrampilan  menjadi  sulit  untuk mendapatkan  lapangan  pekerjaan  (Izzah,  2021).  Di  antara  cara  untuk  menaikkan  mutu  tenaga  kerja yakni dengan meningkatkan pendidikan dasarnya. Pendidikan dapat dipakai sebagai indikator penting dalam  pembangunan  manusia  yang  mana  pembangunan  manusia  tersebut  menunjukkan  kualitas masyarakat.  Umumnya  perusahaan  memilih  tenaga  kerja  berdasarkan  rata-rata  lama  sekolah  yang mereka  tempuh  rendahnya  tingkat  pendidikan  yang  ditempuh  maka  akan  mengakibatkan  rendahnya penyerapan tenaga kerja (Teneh et al., 2019)
Ahmaddien  &  Sa’ida  (2020)  melakukan  analisis  pengaruh  kebijakan  Upah  Minimum terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Perempuan di Indonesia periode 2010-2017 memakai alat analisis data  panel.  Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  upah  minimum  berpengaruh  signifikan  terhadap penyerapan tenaga kerja perempuan di Indonesia. Pratama et al(2021) menganalisis pengaruh PDRB, Tingkat  Upah  Minimum,  dan  Pengeluaran  Pemerintah  terhadap  Penyerapan  Tenaga  Kerja  di Kabupaten Sidoarjo dengan menerapkan alat analisis regresi linier berganda (time series ) menemukan bahwa PDRB signifikan dan memiliki pengaruh positif terhadap penyerapan tenaga kerja sedangkan
tingkat  upah  dan  pengeluaran  pemerintah  tidak  signifikan  terhadap  penyerapan  tenaga  kerja  dan memiliki pengaruh negative terhadap penyerapan tenaga kerja.
Yusuf  et  al.,  (2019)  melakukan  penelitian  mengenai  faktor  yang  mempengaruhi  penyerapan tenaga kerja industry songket di Palembang dengan menggunakan alat analisis regresi linier berganda menemukan bahwa penyerapan tenaga kerja pada sektor industry somgket di Palembang dipengaruhi oleh  volume  penjualan,  tingkat  pendidikan,  dan  upah  minimum.  Sedangkan,  variabel  modal  tidak memiliki pengaruh terhadap penyerapan tenaga kerja pada industry songket di Palembang.
Izahet  et  al  (2021)  menggunakan  alat  analisis  regresi  data  panel  menemukan  bahwa  selama periode tahun 2010-2019 Penyerapan Tenaga Kerja di Solo Raya dipengaruhi oleh Jumlah Penduduk dengan  nilai  signifiknasi  empiricnya  sebesar  0,0219  <  (0,05).  Sedangkan  variabel  PDRB,  Upah Minimum,  dan  Pendidikan  tidak  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  Penyerapan  Tenaga  Kerja dengan  nilai  signifikansi  empiricnya  sebesar  0,7301  >  (0,10);  0,79607  >  (0,10);  0,5872  >  (0,10). Rahayu (2020) di Provinsi Jambi periode 2010-2019 dengan menggunakan analisis regresi time series menemukan  Upah  Minimum  dan  Tingkat  Pendidikan  berpengaruh  positif  dan  sginifikan  terhadap Penyerapan  Tenaga  Kerja  di  Provinsi  Jambi  dengan  nilai  signifikansi  empiricnya  sebesar  0,051  < (0,10); 0,15 < (0,05).
Ganie,  (2017)  melakukan  observasi  mengenai  pengaruh  Tingkat  Pendidikan,  Jumlah Penduduk,  dan  PDRB  terhadap  Penyerapan  Tenaga  Kerja  di  Kabupaten  Berau  menggunakan  alat analisis Ordinary  Least  Square (OLS)  mendapatkan  bahwa  faktor  yang  mempengaruhi  penyerapan tenaga  kerja  yakni  jumlah  penduduk.  Sedangkan,  faktor  lain  yang  ada  dalam  model  tidak mempengaruhi penyerapan tenaga kerja di Kabupaten Berau tahun 2006-2015. Prihatini et al. , (2020) melakukan observasi dengan alat analisis regresi data panel menemukan bahwa selama periode 2011- 2015  Penyerapan  Tenaga  Kerja  di  Indonesia  dipengaruhi  oleh  Upah  Minimum,  dan  Investasi. Abdillah  (2020)  melakukan  penelitian  mengenai  pengaruh  Inflasi,  PDRB,  dan  Upah  Minimum terhadap  Penyerapan  Tenaga  Kerja  di  Jawa  Timur  dengan  menggunakan analisis  regresi time  series menemukan  bahwa  variabel  Inflasi  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  penyerapan tenaga  kerja.  Sedangkan  variabel  PDRB,  dan  Upah  Minimum  berpengaruh  negative  dan  signifikan terhadap penyerapan tenaga kerja. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor apa saja yang dapat mempengaruhi penyerapan tenaga kerja pada wilayah Karesidenan Pati.

## METODE
Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan menggunakan data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistika (BPS).dengan tujuan untuk mengukur seberapa besar pengaruh Penyerapan  Tenaga  Kerja,  Upah  Minimum,  Jumlah  Penduduk,  dan  Rata-rata  lama  sekolah  di Karesidenan Pati. Analisis yang digunakan yakni analisis data panel dengan menggabungkan analisisi data time series dengan cross section menggunakan data Kabupaten/Kota di daerah Karesidenan Pati. Variabel  dependen  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  Penyerapan  Tenaga  Kerja  (PTK) dengan  satuan  persen.  Sedangkan  variabel  independen  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah Upah  Minimum  Kabupaten  (UMK),  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB),  Jumlah  Penduduk, dan  Rata-rata  lama  sekolah.  Dalam  pengoptimalan  dari  penelitian  menggunakan  alat  analisis  data panel  ini  menguji  3  model  yaitu Common  Effect  Mod el  (CEM ),  Fixed  Effect  Model (FEM),  dan Random Effect Model (REM) dengan menggunakan persamaan regresi sebagai berikut : 𝑃𝑇𝐾 𝑖𝑡 =   𝛽 0 + 𝛽 1 𝑈𝑀𝐾 𝑖𝑡 + 𝛽 2 𝑃𝐷𝑅𝐵 𝑖𝑡 + 𝛽 3 𝑃𝑂𝑃 𝑖𝑡 + 𝛽 4 𝑅𝐿𝑆 𝑖𝑡 + 𝜀 𝑖𝑡 Dimana  :  PTK  =  Penyerapan  Tenaga  Kerja(%);  UMK  =  Upah  Minimum  Kabupaten/Kota  (juta rupiah); PDRB = Produk Domestik Regional Bruto(juta rupiah); POP = Jumlah Penduduk (jiwa); RLS  =  Rata-Rata  Lama  Sekolah  (tahun); 𝜀 =  Error  term  (faktor  kesalahan; 𝛽 0 =  Konstanta; β 1 … β 4 =  Koefisien  regresi  variabel  independen; 𝑖 =  Kabupaten/Kota  di  Karesidenan  Pati;  t  =  data time series tahun 2016-2021.

## HASIL
Tabel 2 Hasil Regresi Data Panel Variabel Koefisien Regresi CEM FEM REM C 9.356111 441.8797 11.97299 UMK -0.143007 6.062677 -1.316664 PDRB 0.346746 -22.71440 -0.259752 POP -1.611312 -16.74427 -1.945126 RLS 31.23000 62.65609 42.78260 𝑅 2 0.191604 0.723024 0.101293 Adjusted 𝑅 2 0.062261 0.598385 -0.042500 Statistik F 1.481360 5.800931 0.704436 Prob. Statistik F 0.237765 0.000529 0.596372 Sumber: data olahan Tabel 3 Uji Chow Effects Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F 7.674592 (5,20) 0.0004 Cross-section Chi-square 32.133615 5 0.0000
Sumber: data olahan
Tabel  3  uji  chow  bahwa  nilai  p-value  atau  probabilitas  F  test  sebesar  0,0004  dan  nilai probabilitas cross section Chi Square sebesar 0,0000 dimana keduanya signifikan terhadap alpha 0,01 yang  berarti 𝐻 0 ditolak  dengan  demikian  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  model  yang  terpilih  yaitu Fixed  Effect  Model (FEM).  Sedangkan  Tabel  4  uji  Hausman  didapatkan  bahwa  nilai  probabilitas Cross section random sebesar 0.0372 < (0,05) yang berarti 𝐻 0 ditolak. Dengan demikian model Fixed Effect Model (FEM) memperlihatkan model terbaik yang dapat digunakan dalam penelitian ini.
Tabel 4 Uji Hausman Test Summary Chi-Sq. Statistic  Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 10.197716 4 0.0372 Sumber: data olahan Tabel 2 Hasil Estimasi Fixed Effect Model (FEM)
𝑃𝑇𝐾 𝑖𝑡 =  441.8797  +  6.062677 𝐿𝑜𝑔(𝑈𝑀𝐾) 𝑖𝑡 -  22.71440 𝑙𝑜𝑔(𝑃𝐷𝑅𝐵) 𝑖𝑡 -16.74427 𝐿𝑜𝑔(𝑃𝑂𝑃) 𝑖𝑡 + 62.65609 𝐿𝑜𝑔(𝑅𝐿𝑆) 𝑖𝑡 ooooooooooooo (0.1011) 000000000 (0.0954)*** 0000000 (0.4009) 000000000 (0.2418)
𝑅 2 = 0.723024; Adj 𝑅 2 =0.598385; F.Stat = 5.800931; Prob F Stat = 0.000529 Keterangan: *Signifikan pada α = 0,01; ** Signifikan pada α = 0,05; *** Signifikan pada α = 0,10; Angka di dalam kurung adalah probabilitas nilai statistik t.
Sumber: data olahan

## Uji Eksistensi Model
1. Uji F merupakan uji statistic yang digunakan untuk menguji pengaruh dari variabel bebas secara bersama-sama  terhadap  variabel  terikat. 𝐻 0 : 𝛽 1 = 𝛽 2 = 𝛽 3 =  0  Model  yang  dipakai  tidak  eksis sedangkan, 𝐻 𝐴 : 𝛽 1 ≠ 𝛽 2 ≠ 𝛽 3 ≠ 0 ;  Model  yang  dipakai  eksis.  Berdasarkan  Tabel  5  didapatkan nilai  signifikansi  statistik  F  sebesar  0,000000  <  0,01.  Kesimpulan 𝐻 0 ditolak,  maka  model  yang dipakai  eksis.  Variabel  upah  minimum  kabupaten,  PDRB,  jumlah  penduduk  dan  rata-rata  lama sekolah secara bersama-sama berpengaruh terhadap penyerapan tenaga kerja.
2. Interpretasi 𝑅 2 . Koefisien  determinasi  menunjukkan  berapa  besarnya  pengaruh  seluruh  variabel independen  terhadap  variabel  dependen.  Berdasarkan  Tabel  5  didapatkan  nilai 𝑅 2 sebesar 0.723024  dapat  diartikan  bahwa  72%  variasi  penyerapan  tenaga  kerja  dapat  dipengaruhi  oleh variabel  upah  minimum  kabupaten,  PDRB,  jumlah  penduduk  dan  rata-rata  lama  sekolah Sedangkan 28% dipengaruhi oleh variabel lain diluar model.
Tabel 6 Uji Validitas Pengaruh Variabel t-statistik Prob.t Alfa Kesimpulan Upah Minimum 1.099378 0.2847  > 0,10 Tidak berpengaruh signifikan pada α = 0,10 Produk Domestik Regional Bruto -1.750231 0.0954  < 0,10 Berpengaruh signifikan pada α = 0,10 Jumlah penduduk -0.858299 0.4009  > 0,10 Tidak berpengaruh signifikan pada α = 0,10 Rata-rata lama sekolah 1.206341 0.2418  > 0,10 Tidak berpengaruh signifikan pada α = 0,10
Sumber: data olahan
Variabel  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB)  memiliki  pengaruh  positif  dengan koefisien  regresi  sebesar  -22.71440.  Produk  Domestik  Regional  Bruto  dan  penyerapan  tenaga  kerja memiliki hubungan linier-logaritma, dapat diartikan ketika Produk Domestik Regional Bruto naik 1% maka penyerapan tenaga kerja akan mengalami peningkatan sebesar 22.71%. Begitu pula sebaliknya, apabila  Produk  Domestik  Regional  Bruto  turun  1%  maka  penyerapan  tenaga  kerja  juga  akan mengalami penurunan sebesar 22.71%. Berlandaskan regresi dalam penelitian ini menunjukan bahwa Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB)  berdampak  negatif  terhadap  penyerapan  tenaga  kerja. PDRB  dan  penyerapan  tenaga  kerja  saling  berkontribusi  satu  sama  lain.  Hal  ini  dapat  di  lihat  dari hasil analisis data bahwa memiliki nilai prob.t 0.0954 kurang dari alfa 0,10 dan Koefisien -22.71440 artinya  daerah  kabupaten  yang  ada  di  karesidenan  pati  konsentrasi  di  sektor  industri,  penyerapan tenaga  kerja  cenderung  sedikit  karena  dengan  perkembangan  zaman  para  perusahaan  beralih  untuk menggunakan  mesin  dalam  produksinya.  Soelistyo,  (2018)  dengan  penelitiannya  juga  menemukan korelasi negative antara Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) dan penyerapan tenaga kerja.

## SIMPULAN
Indonesia diperkirakan dalam beberapa tahun kedepan akan mengalami era bonus demografi yang  sangat  tinggi  dimana  angka  penduduk  berumur  produktif  lebih  tinggi  dibandingkan  non produktif, dengan demikian membuat masalah baru mengenai penyerapan tenaga kerja. Berlandaskan pada analisis regresi yang telah dilakukan faktor yang mampu mempengaruhi penyerapan tenaga kerja pada  karesidenan  pati  tahun  2017-2021  yakni  PDRB  dengan  pengaruh  negatif,  hal  tersebut  terjadi karena pada wilayah karesidenan pati dimana sektor unggulnya merupakan sektor industri dan dengan perkembangan  zaman  perusahaan-perusahaan  yang  ada  di  wilayah  tersebut  lebih  memilih  memakai mesin dalam produksinya hal tersebut menyebabkan berkurangnya penyerapan tenaga kerja. Dengan hasil  analisis  tersebut  sebagai  pemangku  kebijakan  dan  kekuasaan  pemerintah  khususnya  daerah sekaresidenan pati lebih memperhatikan supaya penyerapan tenaga kerja (PTK). di wilayah kabupaten masing-masing  sekaresidenan  pati  terserap  dengan  baik.  Selain  itu  pemerintah  harus  memikirkan kebijakan  kebijakan  yang  mendorong  investor  masuk  di  daerah  kabupaten-kabupaten  sekaresidenan pati agar membuka prusahaan baru supaya terciptanya lapangan pekerjaan yang lebih luas

## DAFTAR PUSTAKA
Ganie, D. 2017, Analisis Pengaruh Upah, Tingkat Pendidikan, Jumlah Penduduk Dan Pdrb Terhadap Penyerapan  Tenaga  Kerja  Di  Kabupaten  Berau  Kalimantan  Timur, Jurnal  Eksekutif ,  14(2), 332–354.
Hafiz,  E.A.,  Meidy  Haviz,  Ria  Haryatiningsih,  2021.  Pengaruh  PDRB,  UMK,  IPM  terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Kabupaten/Kota Jawa Barat 2010-2020, Jurnal Riset Ilmu Ekonomi dan Bisnis , 1(1), 55–65.
Izzah, C.I. 2021, Analisis Faktor Faktor Yang Mempengaruhi Penyerapan Tenaga Kerja Di Wilayah Solo Raya, Equilibrium: Jurnal Penelitian Pendidikan dan Ekonomi , 18(2), 90–101. M.  Yusuf,  Hartono,  B.  and  Buswari.  2019,  The  Factor  Analysis  that  Influence  the  Employment Absorption at Songket Industry in Palembang-South Sumatra Province, Indonesia, 203(Iclick
2018), 420–424.
Pendidikan,  P.T. et  al. 2020,  Penyerapan  Tenaga  Kerja  dan  Pertumbuhan  Ekonomi, E-Jurnal Ekonomi dan Bisnis Universitas Udayana 9.(1), 57-72
Prihatini,  D. et  al. 2020,  Determinan  Penyerapan  Tenaga  Kerja  di  Indonesia  Tahun  2011-2015 (Determinant Of Labor Absorption In Indonesia In 2011-2015), 7(1), 36–41. Purania, 2021, Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta Tahun 2014-2019. Purnomo, S.D. 2021, Analysis of Labor Absorption in Central Java Province, Ekonomis: Journal of Economics and Business , 5(1), 240.
Siwu, H.F.D. 2019, Strategi Pertumbuhan dan Pembangunan Ekonomi Daerah, Jurnal Pembangunan Ekonomi Dan Keuangan Daerah ,
Soelistyo,  N.A.P.  dan  A.  2018,  Analisis  Pengaruh  Upah,  Pdrb,  dan  Investasi  Terhadap  Penyerapan Tenaga  Kerja  di  kawasan  Gerbang  Kertasusila  Tahun  2012-2016, Jurnal  Ilmu  Ekonomi ,  2, 357–371.
Susilowati, L. and Wahyuni, D. 2019, Pengaruh Upah Minimum Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Bidang  Industri  Di  Indonesia’, Equilibrium:  Jurnal  Ekonomi-Manajemen-Akuntansi ,  15(2), 222.
Teneh, E.G., Kumenaung, A.G. and Naukoko, A.T. 2019, Dampak Upah Minimum Provinsi Terhadap Penyerapan  Tenaga  Kerja  Dan  Kesejahteraan  Masyarakat  Di  Pulau  Sulawesi  (2014-2018), Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi , 19(04), 72–83.