Rancang Bangun Sistem Monitoring Gas CH 4 dan CO 2 Berbasis Internet of Things Studi Kasus TPST Bantar Gebang
Moh. Hendrik Yulianto 1* , Ervan Ferdiansyah 2 , Adi Widiatmoko Wastumirad 3
1*,3 Program Studi Instrumentasi, Sekolah Tinggi Meteorologi Klimatologi dan Geofisika, Kota Tangerang Selatan, Provinsi Banten, I ndonesia.
2 Program Studi Klimatologi, Sekolah Tinggi Meteorologi Klimatologi dan Geofisika, Kota Tangerang Selatan, Provinsi Banten, Indonesia.

## a r t i c l e  i n f o
Article history: Received 15 August 2023 Received in revised form 10 December 2023 Accepted 15 March 2024 Available online April 2024
DOI: https://doi.org/10.35870/jti k.v8i2.1484.

## Keywords:
Bantar Gebang TPST; Waste; Engineering; Methane; Carbon Dioxide.
Kata Kunci: TPST Bantar Gebang; Sampah; Rancang Bangun; Metana; Karbon Dioksida.
ACM Computing Classification System (CCS) Communication and Mass Media Complete (CMMC)

## a b s t r a c t
The  Bantar  Gebang  Integrated  Waste  Treatment  Site  (TPST)  is  one  of  Indonesia's largest final disposal sites. The increasing generation of waste daily can cause methane (CH4)  and  carbon  dioxide  (CO2)  emissions.  Methane  and  carbon  dioxide  are greenhouse  gases  that  can  cause  global  warminag  and  endanger  respiratory  health  at specific concentrations. Therefore, the authors created an IoT-based CH4 and CO2 gas monitoring system using the ESP32 as a microcontroller, the MQ-4 sensor to measure CH4, and the MG-811 sensor to measure CO2. The tool's design is simple and portable, with a 20x4 LCD, and the Blynk website can store data via an SD card. After testing, the tool can operate properly, and the results of CH4 and CO2 gas concentrations at the Bantar Gebang TPST location are around 2.01 ppm and 419.89 ppm with regular status.

## a b s t r a k
Tempat  Pengolahan  Sampah  Terpadu  (TPST)  Bantar  Gebang  merupakan  salah  satu tempat pembuangan akhir terbesar di Indonesia. Timbulan sampah yang semakin hari semakin bertambah dapat menimbulkan emisi gas metana (CH4) dan karbon dioksida (CO2).  Gas  metana  dan  karbon  dioksida  merupakan  gas  rumah  kaca  yang  dapat menyebabkan pemanasan global dan pada konsentrasi tertentu dapat membahayakan kesehatan pernapasan. Oleh karena itu, penulis membuat sistem monitoring gas CH4 dan  CO2  berbasis  IoT  dengan  menggunakan  ESP32  sebagai  mikrokontroler,  sensor MQ-4 untuk mengukur CH4, dan sensor MG-811 untuk mengukur CO2. Desain alat dibuat simpel dan portabel dengan tampilan LCD 20x4 dan website Blynk yang mampu menyimpan data melalui SD Card. Setelah dilakukan pengujian, alat dapat beroperasi dengan baik dan didapatkan hasil konsentrasi gas CH4 dan CO2 di lokasi TPST Bantar gebang sekitar 2,01 ppm dan 419,89 ppm dengan status normal.
*Corresponding Author. Email: yhendrik98@gmail.com 1* .
© E-ISSN: 2580-1643.
Copyright @ 2024 by the authors of this article. Published by Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET). This work is licensed under a Creative Commons Attribution- NonCommercial 4.0 International License.

## Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi)
Journal Homepage: http://journal.lembagakita.org/index.php/jtik
Moh. Hendrik Yulianto, Ervan Ferdiansyah, Adi Widiatmoko Wastumirad / Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) 8 (2) 2024, 247-254

## 1. Latar Belakang
Sampah atau limbah padat sering dinyatakan sebagai bahan  yang  terbuang  atau  buangan  dari  suatu sumber, dapat berupa hasil aktivitas manusia maupun proses-proses  alam  yang  sudah  tidak  memiliki  nilai ekonomi  [1].  Salah  satu  dampak  yang  ditimbulkan dari peningkatan jumlah timbulan sampah yang tidak diantisipasi  dengan  pengelolaan  yang  tepat  adalah adanya  pencemaran  udara  yang  dapat  mengganggu kesehatan  pernapasan  masyarakat.  Timbunan  di lokasi  Tempat  Pemrosesan  Akhir  (TPA)  akan menghasilkan emisi Gas Rumah Kaca (GRK), seperti emisi gas karbon dioksida (CO2) dan gas metana atau metan  (CH4).  Emisi  CH4  dihasilkan  dari  proses perombakan  secara  anaerob  dan  emisi  CO2 dihasilkan  dari  proses  perombakan  secara  anaerob dan aerob [2]. Gas tersebut secara global merupakan salah satu penyebab menurunnya kualitas lingkungan udara  karena  mempunyai  efek  yang  menyebabkan peningkatan suhu dan menyebabkan hujan asam [3]. Panas yang dikandung infra merah dan terperangkap dalam  GRK  mengakibatkan  terjadinya  peningkatan suhu permukaan bumi dan selanjutnya menyebabkan terjadinya perubahan iklim [4].
DKI Jakarta memiliki Tempat Pengelolaan Sampah Terpadu  (TPST)  Bantar  Gebang  yang  merupakan salah  satu  TPA  terbesar  di  Indonesia.  Volume sampah  dari  Jakarta  ke  TPST  Bantar  Gebang  rata ‐ rata  sekitar  7.000  sampai  8.000  ton  per  hari  yang dilayani  oleh  1.200  truk  sampah,  di  mana  60% diantaranya merupakan sampah domestik atau rumah tangga [5]. Pengelolaan sampah yang kurang baik di daerah  tersebut  menyebabkan  kualitas  permukiman yang  tidak  bagus.  Adanya  gunung  sampah  pada daerah  tersebut  memberikan  dampak  bagi masyarakat sekitar, salah satunya adalah pencemaran udara.  Hampir  seluruhnya  bahwa  kegiatan pengelolaan  sampah  di  TPA  dipastikan  memiliki potensi  risiko  kesehatan,  baik  kepada  pekerja  yang terlibat  langsung  maupun  warga  masyarakat  yang tinggal  disekitarnya  [6].  Banyak  masyarakat  sekitar yang merasa terganggu ketika timbul bau yang tidak sedap  dari  lingkungan  sekitar  Bantar  Gebang. Sampah  yang  dikirim  ke  Bantar  Gebang  ini  akan menimbulkan masalah apabila tidak dikelola dengan baik  karena  sampah  merupakan  penyumbang  gas rumah kaca dalam bentuk CH4 dan CO2 [7].
Badan  Meteorologi  Klimatologi  dan  Geofisika (BMKG) adalah salah satu Lembaga Pemerintah Non Kementerian (LPNK) yang mana tugas pemerintahan yang  diemban  meliputi  bidang  meteorologi, klimatologi, kualitas udara dan geofisika. Berdasarkan Undang-undang  Nomor  31  Tahun  2009,  salah  satu fungsi BMKG adalah memberikan pelayanan data dan informasi  di  bidang  kualitas  udara  [8].  Berdasarkan Peraturan  BMKG  Nomor  11  Tahun  2019, pengamatan  kualitas  udara  yang  dilakukan  oleh BMKG  diantaranya  adalah  pencemaran  udara  dan pengamatan gas rumah kaca yang diantaranya meliputi gas  metana  dan  karbon  dioksida.  Saat  ini  tidak  ada batasan  kerja  yang  ditetapkan  untuk  gas  metana. National  Institute  for  Occupational  Safety  and Health`s  (NIOSH)  merekomendasikan  tidak  lebih dari 1.000 ppm (0,1%) selama periode kerja delapan jam [9]. Paparan gas metana di atas 5.000 ppm sangat berbahaya  bagi  kehidupan  dan  kesehatan.  Karbon diosida  dalam  ruangan  tertutup  dengan  konsentrasi yang  melebihi  1.000  ppm  akan  menyebabkan  20% dari  penghuni  merasa  tidak  nyaman  dan ketidaknyamanan  ini  akan  meningkat  seiring peningkatan kadar karbon dioksida. Pada konsentrasi 2.000  ppm  mayoritas  penghuni  akan  merasakan ketidaknyamanan  yang  signifikan  dan  banyak  yang akan mual-mual dan sakit kepala [10].
Oleh  karena  dampak  yang  ditimbulkan  gas  metana dan karbon dioksida dapat menyebabkan pencemaran udara  yang  dapat  membahayakan  kesehatan masyarakat  di  sekitar  TPST  Bantar  Gebang,  pada penelitian  ini  penulis  melakukan  penelitian  dengan judul “Rancang Bangun Sistem Monitoring Gas CH4 dan CO2 Berbasis Internet of Things Studi Kasus TPST Bantar  Gebang”.  Perancangan  alat  menggunakan mikrokontroler  ESP32  yang  merupakan  papan mikrokontroler open-source .  Monitoring  gas  metana dilakukan menggunakan sensor MQ-4 yang memiliki rentang  pengukuran  200-10.000  ppm  CH4  dan monitoring  gas  karbon  dioksida  dilakukan menggunakan sensor MG-811 yang memiliki rentang pengukuran  350-10.000  ppm  CO2.  Pada  penelitian sebelumnya oleh Slamet Widodo, dkk yang berjudul “Rancang  Bangun  Alat  Monitoring  Kadar  Udara Bersih  dan  Gas  Berbahaya  CO,  CO2,  dan  CH4  di dalam
Ruangan Berbasis Mikrokontroler”
perancangan  alat  dilakukan  dengan  menggunakan mikrokontroler ATMEGA 8535 dan sensor MQ-135 untuk mendeteksi gas CO, CO2, dan CH4 [11].
Penelitian  yang  dilakukan  penulis  dibandingkan dengan penelitian dari Slamet Widodo, dkk memiliki kelebihan di mana monitoring gas dilakukan dengan satu sensor untuk satu parameter (gas) yang diukur, mikrokontroler yang digunakan adalah ESP32 yang memiliki spesifikasi lebih baik, dan adanya tampilan pada website Blynk untuk monitoring dapat jarak jauh. Output  dari  alat  ini  nantinya  akan  di  tampilkan melalui platform berbasis Internet of Things (IoT) yang bernama Blynk. Dengan adanya alat ini, diharapkan masyarakat nantinya akan mengatahui kondisi kadar gas metana dan karbon dioksida disekitarnya apakah masih normal atau sudah membahayakan kesehatan.

## 2. Metode Penelitian

## Blok diagram
Gambar 1. Blok diagram system
Blok  diagram  sistem  menjelaskan  cara  kerja  alat secara  keseluruhan  dari  proses  awal  hingga  akhir berupa input ,  proses,  dan output .  Gambar  1. menjelaskan perancangan sistem yang terdiri dari:
1) Dua buah sensor yang berfungsi untuk mengukur konsentrasi gas metana (MQ-4) dan konsentrasi gas karbon dioksida (MG-811).
a) MQ-4  adalah  komponen  elektronika  untuk mendeteksi kadar gas alam terkompresi/CNG (compressed natural gas) yang  utamanya  mengandung  gas  metana (CH4)  yang  merupakan  bentuk  paling sederhana  dari  hidrokarbon  [12].  Sensor MQ-4 merupakan sensor yang sangat sensitif terhadap  CNG  dan  dapat  mendeteksi konsentrat gas alam di udara mulai dari 200 ppm hingga 10.000 ppm [13].
b) Sensor  MG-811  merupakan  sensor  yang dapat  mendeteksi  konsentrasi  gas  karbon dioksida  (CO2)  dengan  sensitivitas  yang
tinggi. Sensor MG-811 pada dasarnya adalah sel  yang  menghasilkan  output  dalam  kisaran 100-600 mV (400-10.000 ppm CO2) [13].
2) Modul  Real  Time  Clock  (RTC)  untuk memberikan  informasi  mengenai  waktu  kedua sensor  gas  tersebut  mengukur  kadar  CH4  dan CO2.
3) Mikrokontroler ESP32 sebagai pengontrol sistem pada seluruh perangkat, dan juga berfungsi untuk memproses  nilai  yang  ditentukan  untuk konsentrasi  gas  metana,  konsentrasi  gas  karbon dioksida,  dan  waktu  yang  diukur  oleh  kedua sensor di atas dan RTC.
4) LCD  berfungsi  untuk  menampilkan  data  kadar gas metana dan karbon dioksida yang terukur oleh sensor.
5) Modul Micro SD Card berfungsi sebagai tempat penyimpanan  data  offline  yang  terdiri  dari  data waktu dan hasil pengukuran sensor dengan format .txt.
6) Platform Blynk berfungsi untuk menitoring jarak jauh  data  pengukuran  yang  ditampilkan  melalui website .

## Skema Rangkaian System
Gambar 2. SKEMA Rangkaian system
Gambar 2 merupakan perancangan rangkaian skema menggunakan  Fritzing.  Setiap  komponen  yang digunakan terhubung langsung pada mikrokontroller ESP32. Pada mikrokontroler ini sudah tersedia modul Wi-Fi dalam chip sehingga sangat mendukung untuk membuat sistem aplikasi Internet of Things [14]. Internet of Things (IoT) pada dasarnya menghubungkan semua perangkat  ke  internet,  IoT  sering  disebut  teknologi masa  kini,  yaitu  teknologi  yang  memanfaatkan
Moh. Hendrik Yulianto, Ervan Ferdiansyah, Adi Widiatmoko Wastumirad / Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) 8 (2) 2024, 247-254
perangkat  komputer  berukuran  mini  dan  dapat terhubung ke jaringan lokal atau internet [15]. Jalur pengkabelan  pada  skema  rangkaian  sistem  warna merah terhubung dari tiap-tiap komponen ke sumber catu daya pada ESP32 dan jalur pengkabelan warna hitam terhubung langsung ke Ground pada ESP32. Terdapat  juga  jalur  pengkabelan  selain  berwarna merah  dan  hitam  yang  merupakan  jalur  data  dari setiap  komponen,  seperti  MQ-4,  MG-811,  RTC DS3231,  LCD  20x4,  modul  Micro  SD  Card,  dan Relay 2 Channel.

## Diagram alir system
Gambar 3. Diagram Alir Sistem
Diagram  alir  atau  flowchart  adalah  diagram  yang merepresentasikan  algoritma  alir  kerja  atau  proses kerja  dengan  simbol-simbol  grafis  secara  berurutan yang  dihubungkan  dengan  panah.  Diagram  alir berfungsi sebagai acuan proses pemrograman sistem monitoring  gas  metana  dan  karbon  dioksida. Flowchart  sistem  ditunjukkan  pada  gambar  3. Penjelasan  pada  diagram  alir  di  atas  adalah  sebagai berikut:
1) Mulai.
2) Melakukan inisialisasi sistem, yaitu mikrokontroler  ESP32,  sensor  MQ-4,  sensor MG-811, modul Micro SD Card, LCD 20x4, dan RTC DS3231.
3) Sensor MQ-4, sensor MG-811 dan RTC DS3231 sebagai inputan melakukan pembacaan parameter gas metana, kadar gas karbon dioksida, dan tanda waktu.
4) Apakah pembacaan berhasil?
a) Jika Ya maka lanjut ke tahap berikutnya
b) Jika  Tidak  maka  mengulangi  tahap sebelumnya
5) Mikrokontroler  ESP32  melakukan  pengolahan data  pembacaan  parameter  gas  metana  dan karbon  dioksida  untuk  mengetahui  besaran  nilai yang terukur (ppm) serta pemrosesan tanda waktu pengukuran ( date and time ).
6) Data hasil pengukuran berupa konsentrasi kadar gas  metana,  konsentrasi  kadar  gas  karbon dioksida, dan juga informasi waktu.
7) Data yang telah didapatkan akan ditampilkan pada LCD 20x4 dan tampilan website Blynk .
8) Data  yang  diperoleh  juga  akan  tersimpan  pada modul Micro SD Card.
9) Jika  alat  ingin  dimatikan  maka  sistem  akan berhenti,  apabila  tidak  ingin  dimatikan  maka proses  pembacaan  kadar  gas  metana,  kadar  gas karbon  dioksida,  dan  tanda  waktu  akan  diulang kembali.
10) Selesai.
Perancangan casing sistem Perancangan casing sistem  dibuat  untuk  mengetahui gambaran  fisik  dari  wadah  tempat  komponen- komponen yang telah dirangkai. Wadah ini berfungsi untuk melindungi komponen dari air, panas, ataupun benda  yang  dapat  merusak  sistem  kerja  alat. Perancangan casing alat dapat dilihat pada gambar 4.
Gambar 4. Desain Casing System
Perancangan tampilan pada website Tampilan data di website ditampilkan melalui platform Blynk.  Data  yang  terukur  akan  dikirimkan  ke website oleh  modul  ESP32.  Parameter  yang  ditampilkan adalah nilai konsentrasi CH4 dan CO2 beserta status kondisi gas tersebut.
Gambar 5. Rancangan Tampilan Website

## 3. Hasil dan Pembahasan
Implementasi desain fisik Implementasi  perangkat  keras  merupakan  hasil perancangan  perangkat  keras  yang  digunakan  pada sistem  monitoring  gas  CH4  dan  CO2. Casing yang digunakan  adalah  plastic  hitam  box  project berdimensi  25x15x12  cm  yang  memiliki  kelebihan mampu  melindungi  komponen  didalamnya  dari  air hujan. Perangkat keras berupa komponen elektronik yang  terdiri  dari  sensor  MQ-4,  MG-811,  RTC DS3231, Modul Micro SD, LCD 20X4, 2 buah kipas DC 9V, Power Bank 20.000 mAh, baterai 9V (untuk kipas), kabel jumper, dan beberapa kabel lainnya.
Gambar 6. Komponen dalam casing
Power bank 20.000 mAh digunakan untuk menyuplai daya  agar  alat  dapat  beroperasi,  kipas  DC  12  V digunakan  untuk  menyedot  udara  agar  masuk  ke dalam  alat  sehingga  dapat  mengenai  sensor  untuk menghasilkan  nilai  pengukuran  yang  lebih  optimal, dan baterai 9V digunakan untuk supply daya kipas.
Gambar 7. Casing Tampak Luar

## Implementasi tampilan website
Tampilan interface website diimplementasikan  melalui platform Blynk . Ada sedikit tambahan untuk informasi waktu  dan  status  warna  dari  nilai  konsentrasi  gas terukur  yang  mana  normal  berwarna  hijau,  sedang berwarna  kuning,  dan  bahaya  berwarna  merah. Tampilan keseluruhan pada website akan menunjukkan nilai  konsentrasi  gas  CH4  dan  CO2  melalui  gauge (sebelah  kiri  informasi  waktu),  label  (di  bawah informasi waktu) secara realtime, dan grafik (di bawah label  dan  gauge). Website ini  sangat  berguna  bagi pengguna yang jauh dengan alat sehingga tidak dapat melihat  informasi  konsentrasi  gas  secara  langsung pada LCD.
Gambar 8. Tampilan website
Pengujian kinerja alat di lapangan Pengujian  alat  di  lapangan  dilakukan  untuk mengetahui  kinerja  alat  saat  beroperasi  langsung  di lapangan.  Alat  akan  ditempatkan  pada  lokasi  yang strategis agar hasil monitoring yang dilakukan berjalan dengan  optimal.  Pelaksanaan  pengujian  dilakukan pada:
Hari, tanggal  : Rabu, 14 Juni 2023 Waktu : 08.30-16.00 WIB Lokasi : Tempat Pengolahan Sampah Terpadu Bantar Gebang, Bekasi, Jawa Barat
Gambar 9. Penempatan alat di lokasi pengujian
Moh. Hendrik Yulianto, Ervan Ferdiansyah, Adi Widiatmoko Wastumirad / Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) 8 (2) 2024, 247-254
Pengujian  lapangan  dilakukan  di  Kantor  Unit Pengolahan  Sampah  Terpadu  (UPST)  Bantar Gebang selama 7,5 jam. Alat diletakkan di dekat alat monitoring  kualitas  udara  milik  Dinas  Lingkungan Hidup (DLH) Kota Bekasi yang berada di belakang kantor.  Posisi  alat  berada  di  atas  tripod  dengan ketinggian kurang lebih 2 meter.
Tabel 1. Hasil monitoring CH4 dan CO2 di TPST Bantar Gebang Data ke-  Waktu (WIB)  CH 4 (ppm)  CO 2 (ppm) 1 9:00 2.02 419.39 2 9:30 1.96 420.31 3 10:00 1.94 420.02 4 10:30 1.94 420.19 5 11:00 1.96 420.29 6 11:30 1.99 420.67 7 12:00 1.96 420.53 8 12:30 2.02 420.57 9 13:00 1.99 419.03 10 13:30 2.06 419.19 11 14:00 2.04 419.72 12 14:30 2.05 419.55 13 15:00 2.06 419.62 14 15:30 2.08 419.54 15 16:00 2.06 419.71 Rata-rata 2.01 419.89
Dari  hasil  pengujian  kadar  CH4  dan  CO2  yang diambil  setiap  rata-rata  30  menit  sekali  didapatkan konsentrasi  gas  metana  rata-rata  sebesar  2,01  ppm dan konsentrasi gas karbon dioksida rata-rata sebesar 419,89. Hasil ini menunjukkan bahwa kadar CH4 dan CO2  di  TPST  Bantar  Gebang  masih  berada  pada status  kondisi  yang  normal.  Pada  gambar  10  dan gambar 11 di bawah menampilkan grafik konsentasi gas metana dan karbon dioksida selama pengujian.
Gambar 10. Hasil konsentrasi gas CH4
Gambar 11. Hasil konsentrasi gas CO2 Pada pengujian ini ada beberapa faktor kesalahan yang perlu  diperhatikan  sehingga  dapat  mempengaruhi hasil pembacaan dari sensor.

## Posisi alat
Penempatan alat saat uji lapangan sebenarnya sudah bagus  dengan  menyandingkan  alat  di  dekat  alat monitoring kualitas udara milik DLH Kota Bekasi. Di tempat ini juga merupakan area kantor UPST Bantar Gebang  (bagian  belakang)  yang  mana  banyak  orang bekerja. Namun, di tempat tersebut terdapat halangan berupa  pohon  yang  tingginya  melebihi  tinggi  alat. Selain itu, jarak alat dengan gunungan sampah sekitar 500  meter.  Hal  ini  yang  mempengaruhi  hasil pembacaan dari sensor.

## Udara yang diserap masuk dalam sensor
Udara  yang  masuk  dalam  alat  akan  dideteksi  oleh sensor untuk menghitung konsentrasi gas metana dan karbon  dioksida  yang  terkandung  dalam  udara tersebut.  Penyerapan  udara  pada  alat  menggunakan kipas dengan catu daya tambahan berupa baterai 9 V. Kipas dirasa kurang optimal dalam penyerapan udara dan  ditambah  lagi  dengan  baterai  9  V  yang  hanya mampu bertahan sekitar 3 jam saat pengujian.

## Adanya kegiatan dekomposisi
Saat dilakukan pengujian lapangan di Bantar Gebang sedang  berlangsung  kegiatan  dekomposisi  sampah. Kegiatan ini dilakukan dengan menutupi sebagian area gundukan  sampah  untuk  mempercepat  proses penguraian  sampah  sehingga  sampah  tidak  terlalu menumpuk.  Penutupan  area  sampah  menggunakan plastik  sehingga  akan  mengurung  gas  emisi  dari sampah  dan  akan  mempengaruhi  hasil  pembacaan dari alat.
Arah angin serta suhu dan kelembapan Arah angin menjadi salah satu faktor kesalahan yang tidak  dapat  diabaikan.  Angin  yang  searah  akan membawa  udara  masuk  secara  maksimal  ke  dalam alat sehingga pembacaan gas yang dihasilkan sensor dapat  optimal  juga.  Sebaliknya,  jika  arah  angin berlawanan  akan  menyebabkan  pembacaan  sensor kurang  optimal  juga,  mengingat  alat  hanya  dibantu oleh kipas dalam penyerapan udara. Selain arah angin, suhu dan kelembapan juga perlu diperhatikan. Suhu dan  kelembapan  sangat  mempengaruhi  kinerja  dari sensor.  Setiap  sensor  biasanya  memuliki  suhu  dan kelembapan  operasional  masing-masing.  Sensor MQ-4 memiliki suhu kerja di antara -10 ℃ sampai 50 ℃ dan kelebapan kerja kurang dari 95%. Sensor MG- 811 memiliki suhu kerja di antara -20 ℃ sampai 50 ℃ dan kelebapan kerja kurang dari 85%.

## Rumus kurang sesuai
Komparasi yang dilakukan dengan alat standar yang berada  di  Pos  Pengamatan  Kualitas  Udara Cibeureum  dirasa  kurang  optimal.  Hal  ini dikarenakan proses komparasi hanya membandingkan  hasil  pembacaan  pada  saat  alat beroperasi.  Pembandingan  hasil  tidak  bisa  dengan beberapa  set  point  yang  diinginkan.  Padahal  hasil komparasi  ini  sangat  menentukan  rumus  yang menjadi kunci hasil pembacaan gas pada sensor.

## 4. Kesimpulan
Kesimpulan  yang  diperoleh  dari  perancangan, implementasi,  dan  pengujian  lapangan  pada penelitian ini adalah sebagai berikut:
1) Pengembangan Sistem Monitoring Gas Penelitian  ini  berhasil  mengembangkan  Sistem Monitoring Gas CH4 dan CO2 berbasis Internet of  Things menggunakan  mikrokontroler  ESP32, sensor  MQ-4,  serta  sensor  MG-811.  Sistem  ini mampu  mengukur  dan  memantau  konsentrasi gas metana dan karbon dioksida secara efektif.
2) Tampilan Data Realtime Data hasil pemantauan gas dapat dengan mudah diakses  dan  ditampilkan  melalui website menggunakan platform Blynk dan koneksi Wi-Fi. Ini  memberikan  kemampuan  pemantauan  jarak jauh secara realtime bagi pengguna.
3) Desain Portabel yang Efisien Desain minimalis dan portabel alat memungkinkan  pengguna  untuk  dengan  mudah membawa  dan  menempatkan  alat  di  berbagai lokasi  pengujian.  Ini  meningkatkan  fleksibilitas dan efisiensi dalam penggunaan alat.

## 4) Hasil Pengujian Lapangan
Pengujian  lapangan  yang  dilakukan  di  TPST Bantar  Gebang  pada  jam  08.30-16.00  WIB menghasilkan  rata-rata  konsentrasi  CH4  sebesar 2,01  ppm  dan  konsentrasi  CO2  sebesar  419,89 ppm.  Temuan  ini  menunjukkan  bahwa  kualitas udara  di  lokasi  pengujian  masih  berada  dalam batas normal untuk kadar gas metana dan karbon dioksida.

## 5. Daftar Pustaka
[1] Artiningrum,  T.  (2018).  Potensi  emisi  metana (CH4) dari timbulan sampah kota Bandung. Geoplanart , 1 (1), 36-44. DOI: http://dx.doi.org/10.35138/gp.v1i1.143.
[2] Wahyudi,  J.  (2019).  Emisi  Gas  Rumah  Kaca (GRK) dari pembakaran terbuka sampah rumah tangga  menggunakan  model  IPCC. Jurnal Litbang:  Media  Informasi  Penelitian,  Pengembangan Dan IPTEK , 15 (1), 65-76. DOI: https://doi.org/10.33658/jl.v15i1.132. [3] Sanie,  D.  K.,  Susanto,  A.  D.,  &  Harahap,  F.
(2019). Respiratory disorders and lung function impairments  of  the  scavengers  in  Bantar Gebang, Bekasi. Jurnal Respirologi Indonesia , 39 (2), 70-78. DOI: https://doi.org/10.36497/jri.v39i2.54.
[4] Wahyudi,  J.  (2016).  Mitigasi  emisi  gas  rumah kaca. Jurnal  Litbang:  Media  Informasi  Penelitian, Pengembangan Dan IPTEK , 12 (2), 104-112. DOI: https://doi.org/10.33658/jl.v12i2.45.
[5] Sukwika,  T.,  &  Noviana,  L.  (2020).  Status keberlanjutan  pengelolaan  sampah  terpadu  di TPST-Bantargebang,  Bekasi:  Menggunakan rapfish  dengan  R  statistik. Jurnal  Ilmu Lingkungan , 18 (1), 107-118.
Moh. Hendrik Yulianto, Ervan Ferdiansyah, Adi Widiatmoko Wastumirad / Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) 8 (2) 2024, 247-254
[6] Nugroho,  L.,  Saptono,  R.,  &  Hariyadi,  A. (2021). Sistem Monitoring Kadar Gas Metana (Ch4),  Gas  Amonia  (Nh3)  Dan  Gas  Karbon Dioksida  (Co2)  Pada  Tempat  Pembuangan Sampah  Untuk  Pencegahan  Penyakit  Ispa Berbasis  Wireless  Sensor  Network. Journal  of Telecommunication  Network  (Jurnal  Jaringan Telekomunikasi) , 11 (4), 220-227. DOI: https://doi.org/10.33795/jartel.v11i4.236.
[7] KG,  B.  (2019).  Badan  Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika.
[8] CDC, N. A. (2010). The National Institute for Occupational Safety and Health (NIOSH). The Journal of Infection , 3 (3), 98-105.
[9] Azzahrah,  Z.  (2022).  Rancang  Bangun  Alat Kontroling  Kadar  Udara  Bersih  Dan  Gas Berbahaya Co, Co2 Dalam Ruangan  Berbasis Mikrokontroler. Jurnal  Teknologi  dan  Komputer (JTEK) , 2 (02), 216-222. DOI: https://doi.org/10.56923/jtek.v2i02.104. [10] Danurwenda,  A.  D.  (2021).  Rancang  Bangun Alat  Pengukuran  Gas  Metana  Menggunakan Arduino Uno Pada Septic Tank. Kumpulan Karya Ilmiah Mahasiswa Fakultas sains dan Tekhnologi , 2 (2), 67-67.
[11] Yonando,  E.  D.  Tugas  Akhir – Tf  095565 Rancang  Bangun  Sistem  Monitoring  Kadar Ch4,  Co2  Dan  H2spada  Proses  Purifikasi Biogas  Dengan  Water  Scrubber  System Berbasis Atmega 128.
[12] Muliadi,  M.,  Imran,  A.,  &  Rasul,  M.  (2020). Pengembangan tempat sampah pintar menggunakan ESP32. Jurnal Media Elektrik , 17 (2), 73-79.
[13] Muzakky, A., Nurhadi, A., Nurdiansyah, A., & Wicaksana,  G.  (2018,  October).  Perancangan Sistem  Deteksi  Banjir  Berbasis  IoT.  In Conf. Innov. Appl. Sci. Technol.(CIASTECH
2018) (Vol. 7, No. 2, pp. 43-51).