Analisis Keunggulan Kompetitif Jahe Indonesia Di Pasar Internasional (Anisa Nadila Utama, Erna Haryanti, Hary Sastrya Wanto)

## ANALISIS KEUNGGULAN KOMPETITIF JAHE INDONESIA DI PASAR INTERNASIONAL
Anisa Nadila Utama, Erna Haryanti, Hary Sastrya Wanto Haryanti_erna@yahoo.co.id Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Wijaya Kusuma Surabaya

## ABSTRAK
Jahe  digunakan  sebagai  bahan  baku  utama  jamu  dan  obat  tradisional. Indonesia  merupakan  salah  satu  produsen  serta  pengekspor  jahe  di  dunia.  Jahe sendiri tumbuh dengan baik di negara tropis seperti Indonesia. Kondisi ini cukup membuat  Indonesia  unggul  dalam  memproduksi  jahe.  Seringkali  Indonesia mengalami fluktuasi dalam kegiatan ekspor jahe. Tingginya tingkat persaingan di tingkat  regional  mengharuskan  negara  Indonesia  meningkatkan  kualitas  jahe indonesia  agar  dapat  bertahan  dan  meningkatkan  daya  saing.  Oleh  karena  itu, dalam  penelitian  ini  mengidentifikasi  faktor  –  faktor  yang  memengaruhi keunggulan kompetitif  jahe Indonesia di pasar  internasional. Untuk melihat daya saing  menggunakan  analisis  RCA  ( Revealed  Comparative  Advantage) kemudian di regresi menggunakan regresi linear berganda. Berdasarkan hasil yang diperoleh menunjukkan  bahwa  komoditas  jahe  memiliki  daya  saing  di  pasar  internasional dan  ekspor  komoditas  jahe  indonesia  dipengaruhi  oleh  produksi  jahe,  volume ekspor jahe dan nilai tukar rupiah terhadap dollar.
Kata Kunci : Keunggulan Kompetitif, Jahe, Pasar Internasional, RCA.

## ABSTRACT
Ginger is used as the main raw material for herbal medicine and traditional medicine.  Indonesia  is  one  of  the  world's  producers  and  exporters  of  ginger. Ginger  itself  grows  well  in  tropical  countries  like  Indonesia.  This  condition  is enough  to  make  Indonesia  superior  in  producing  ginger.  Indonesia  often experiences fluctuations in ginger export activities. The high level  of competition at  the  regional  level  requires  the  Indonesian  state  to  improve  the  quality  of Indonesian  ginger  in  order  to  survive  and  increase  competitiveness.  Therefore, this  research  identifies  the  factors  that  influence  the  competitive  advantage  of Indonesian ginger in the international market. To see competitiveness using RCA (Revealed Comparative Advantage) analysis then regression using multiple linear regression.  Based  on  the  results  obtained  shows  that  the  ginger  commodity  has competitiveness  in  the  international  market  and  the  export  of  Indonesian  ginger commodities  is  influenced  by  the  production  of  ginger,  the  volume  of  ginger exports and the exchange rate of the rupiah against the dollar.
Keywords : Competitive Advantage, Ginger, International Trade, RCA.

## PENDAHULUAN Latar Belakang
Tanaman  biofarmaka  mencakup  15  (lima  belas)  jenis  tanaman,  meliputi jahe,  laos/lengkuas,  kencur,  kunyit,  lempuyang,  temulawak,  temuireng,
Analisis Keunggulan Kompetitif Jahe Indonesia Di Pasar Internasional (Anisa Nadila Utama, Erna Haryanti, Hary Sastrya Wanto)
temukunci,  dlingo/dringo,  kapulaga,  mengkudu/pace,  mahkota  dewa,  kejibeling, sambiloto,  dan  lidah  buaya  (Statistik  Hortikultura,  2014).  Menurut  sumber  data statistik  tanaman  biofarmaka  tahun  2018,  komoditas  jahe  menempati  posisi pertama  dengan  produksi  sebesar  207.411,87  ton.  Berdasarkan  data  yang diperoleh  dari World  Integrated  Trade  Solution (WITS)  (2016)  dalam KEMENDAG (2017), ekspor terbesar rimpang-rimpangan dunia adalah jahe (HS 091010). Ekspor jahe  mengalami kenaikan secara perlahan  hingga di tahun 2018 nilainya  hampir  mencapai  US$  3.  Karena  persaingan  komoditas  jahe  untuk memasuki  pasar  internasional  sangat  ketat,  komoditas  jahe  Indonesia  memiliki kendala,  diantaranya  adalah  rendahnya  kualitas,  rendahnya  produktivitas  serta produksi  yang  tidak  menentu  disebabkan  iklim.  Pada  dasarnya  jahe  Indonesia berpeluang untuk menguasai pasar ekspor jahe dunia lagi.
Pada  aktivitas  ekspor,  teori  permintaan  berkembang  menjadi  teori permintaan ekspor. Teori permintaan ekspor menjelaskan apa yang menyebabkan terjadinya  permintaan  suatu  komoditas.  Permintaan  ekspor  adalah  jumlah barang/jasa  yang  diminta  untuk  diekspor  dari  suatu  negara  ke  negara lain(Sukirno,2010).
The Competitve Advantage of Nations yang dikemukan oleh Porter (1990) dalam  Huggins  dan  Izushi  (2011)  menjelaskan  bahwa  kenaikan  pada  standar kesejahteraan (standart  of  living )  di  tingkat  negara  tergantung  pada  kapasitas perusahaan di  negara tersebut untuk mencapai tingkat produktivitas tertinggi dan meningkatkan produktivitas seiring waktu. Perdagangan internasional memungkinkan  sebuah  negara  untuk  menspesialisasikan  industri  dan  segment yang di mana perusahaannya secara relatif lebih produktif, dan mengimpor produk dan  jasa  di  mana  perusahannya  relative  kurang  produktif  daripada  pesaing  asing (foreign rivals) , sehingga meningkatkan tingkat rata - rata produktivitas di seluruh perekonomian.
Pada hasil penelitian terdahulu, masih ditemukan perbedaan serta variabel lainnya.  Seperti  pada  hasil  penelitian  Mindamora  (2000),  bahwa  produksi berpengaruh  signifikan  terhadap  ekspor  sedangkan  penelitian  Fadhillah Ramadani(2013)  variabel  kurs  riil  dan  nilai  harga  riil  yang  berpengaruh signifikan. Berdasarkan perbedaan tersebut maka peneliti akan menggunakan tiga variabel  antara  lain  produksi  jahe,  volume  ekspor  jahe,  dan  nilai  tukar.  Dua diantara  variabel  peneliti  sama  dengan  variabel  yang  digunakan  pada  penelitian Mindamora  dan  Fadhillah.  Ketiga  variabel  tersebut  untuk  menganalisis “Keunggulan  Kompetitif  Jahe  Indonesia  di  Pasar  Internasional”  dengan  metode analisis Revealed  Comparative  Advantage (RCA)  kemudian  diregresi menggunakan Ordinary  Least  Square (OLS).  Peneliti  memilih  negara  Thailand sebagai  pembanding  dengan  Indonesia.  Dari  latar  belakang  tersebut  diatas  maka rumusan masalah dalam penelitian ini adalah :
1. Bagaimana  perkembangan  keunggulan  komparatif  ekspor  jahe  Indonesia  di pasar internasional?
2. Apa  saja  faktor  –  faktor  yang  mempengaruhi  keunggulan  kompetitif  jahe Indonesia?
3. Apakah  produksi  jahe,  volume  ekspor  dan  nilai  tukar  berpengaruh  terhadap keunggulan kompetitif jahe indonesia?
Analisis Keunggulan Kompetitif Jahe Indonesia Di Pasar Internasional (Anisa Nadila Utama, Erna Haryanti, Hary Sastrya Wanto)

## Tujuan Penelitian
1. Untuk  menganalisis  keunggulan  kompetitif  jahe  Indonesia  di  pasar internasional.
2. Untuk  mengetahui  faktor  –  faktor  yang  memengaruhi  keunggulan kompetitif jahe Indonesia.
3. Untuk mengetahui pengaruh produksi jahe, volume ekspor, dan nilai tukar terhadap keunggulan kompetitif jahe Indonesia.

## METODE PENELITIAN Jenis dan Sumber Data
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  diperoleh  dari  dalam  maupun  luar negeri dalam bentuk time series tahun 2001 - 2018. Jenis Data yang dikumpulkan adalah  data  sekunder  berupa  data  produksi  jahe  Indonesia  dan  Thailand,  volume ekspor  jahe  Indonesia  dan  Thailand,  nilai  ekspor  untuk  seluruh  komoditas Indonesia,  nilai  ekspor  untuk  seluruh  komoditas  negara  pesaing,  dunia  dan  nilai tukar  terhadap  dollar.  Data  ini  diperoleh  dari  instansi  terkait,  antara  lain;  Badan Pusat  Statistik  Republik  Indonesia  (BPS),  Direktorat  Jendral  Perkebunan, Food Agriculture and Organization (FAO), UN Comtrade, dan Trademap.

## Metode dan Analisis Data
Pada penelitian ini, digunakan metode RCA untuk menganalisis posisi daya saing jahe Indonesia. Secara matematis, nilai RCA dirumuskan sebagai berikut :
RCA = A Xt/Xat A Xwt/Xawt Dimana :
RCA  : nilai RCA ( Revealed Comparative Advantages ) Xt
: nilai ekspor Jahe Indonesia di tahun ke-t
Xat : nilai total ekspor Indonesia di tahun ke-t Xwt : nilai ekspor Jahe dunia di tahun ke-t
Xawt  : nilai total ekspor dunia di tahun ke-t
Nilai  RCA  yang  dihasilkan  hanya  ada  2  kemungkinan  yaitu  (1)  jika  nilai RCA  >  1  berarti  komoditas  tersebut  berdaya  saing  kuat  karena  keunggulan komparatifnya  diatas  rata-rata  dunia;  (2)  nilai  RCA  <  1  berarti  komoditas memiliki  daya  saing  rendah  karena  memiliki  keunggulan  komparatif  dibawah rata-rata dunia.
Setelah  mengetahui  RCA,  kemudian  diregresi  menggunakan  analisis  linear berganda. Model analisis regresi linier berganda dirumuskan sebagai berikut:
Y = β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3 + μ
Dimana Y = nilai RCA Jahe, β 0 = Konstanta, β (1, 2, 3) = Koefisien Regresi, X1 = Produksi Jahe ( Ton ), X2 = Volume Ekspor Jahe ( Ton ), X3 = Nilai Tukar ( USD ),
Analisis Keunggulan Kompetitif Jahe Indonesia Di Pasar Internasional (Anisa Nadila Utama, Erna Haryanti, Hary Sastrya Wanto)

## μ   = Variabel Pengganggu

## Uji Asumsi Klasik
Uji  asumsi  klasik  adalah  persyaratan  statistik  yang  harus  dipenuhi  oleh  analisis regresi  linear  yang  berbasik  Ordinary  Least  Square  (OLS).  Pengujian  hipotesis berdasarkan  model  analisis  tersebut  tidak  bias  maka  perlu  dilakukan  uji penyimpangan klasik yang tujuannya agar diperoleh penaksiran yang bersifat best. Best Linier Unbiased Estimator (BLUE). Uji asumsi klasik terdiri dari :
1. Uji Normalitas
Cara  mengidentifikasi  uji  normalitas  dapat  menggunakan  analisis  grafik maupun  dengan  uji  Kolmogorov-Smirnov.  Uji  normalitas  dengan  uji Kolmogorov-Smirnov, dengan kriteria pengujian sebagai berikut : Jika  hasil  one  sample  Kolmogorov-Smirnof  pada  asymptotic  signifikan diatas  tingkat  signifikansi  0,05  menunjukkan  pola  ditribusi  normal,  maka model  regresi  memenuhi  asumsi  normalitas.  Apabila  sebaliknya,  maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.
2. Uji Multikolonieritas
Uji  multikolineritas bertujuan untuk menguji  apakah dalam  model regresi yang  terbentuk  ada  korelasi  yang  tinggi  atau  sempurna  di  antara  variabel bebas  atau  tidak.  Uji  multikolinearitas  dapat  dilakukan  dengan  melihat nilai  value  inflation  factors  (VIF)  dari  masing-masing  variabel  bebas terhadap  variabel  terikatnya.  Terjadi  multikolinieritas  jika  nilai Value Inflation  Factors (VIF)  diatas  nilai  10  dan  multikolinieritas  tidak  terjadi apabila nilai Value Inflation Factors (VIF) dibawah nilai 10.
3. Uji Heterokedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  bertujuan  menguji  apakah  dalam  model  regresi terjadi  ketidaksamaan  varians  dari  residual  satu  pengamatan  ke pengamatan  lain.  Jika  varian  dari  residual  satu  pengamatan  lain  tetap, maka disebut homoskedastisitas dan jika berbeda disebut heteroskedastisitas.  uji  heteroskedasitas  dapat  dilakukan  dengan  cara seperti:
 Melihat  grafik  plot  antara  nilai  prediksi  variabel  terikat  (dependen) ZPRED  dengan  residualnya  SRESID.  Jika  ada  pola  tertentu  pada  grafik maka mengindikasi telah terjadi heteroskedastisitas dan jika tidak ada pola yang  jelas,  serta  titik-titik  menyebar  diatas  dan  dibawah  angka  0,  maka tidak terjadi heteroskedastisitas.
 Uji  Glejser,  hasil  yang  diperhatikan  dari  uji  ini  adalah  jika  probabilitas signifikasinya  diatas  tingkat  kepercayaan  5%  maka  model  regresi  tidak mengandung heteroskedastisitas.
4. Uji Autokorelasi Uji  autokorelasi  menggunakan  Durbin-Watson  (DW  test)  dan  Runt  Test.
Kriteria pengujian sebagai berikut :
 Jika Runt Test pada asymptotic signifikan di atas  tingkat signifikansi 0,05 menujukkan residual adalah acak atau random atau tidak autokorelasi.
Analisis Keunggulan Kompetitif Jahe Indonesia Di Pasar Internasional (Anisa Nadila Utama, Erna Haryanti, Hary Sastrya Wanto)
 Jika  hasil  Runt  Tets  pada  asymptotic  signifikan  di  bawah  tingkat signifikansi  0,05  tidak  menunjukkan  bahwa  residual  adalah  acak  atau random atau terjadi autokorelasi
Uji Statistik Koefisien Determinasi ( R 2 )
Koefisien  determinasi  digunakan  untuk  mengetahui  besarnya  hubungan  dari beberapa  variabel  dalam  pengertian  yang  lebih  jelas.  Deteksi  koefisien determinasi pada penelitian ini adalah dengan melihat nilai Koefisien Determinasi ( R 2 ) pada output regresi. Ketentuan yang digunakan adalah sebagai berikut :
 Jika  nilai  ( R 2 )  mendekati  angka  0  berarti  kemampuan  variabel-variabel independen dalam menjelaskan variasi dependen amat terbatas.
 Jika  nilai  ( R 2 )  mendekati  angka  1  berarti  variabel-variabel  independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen.

## Uji F Statistik
Uji  F  adalah  uji  model  secara  keseluruhan.Uji  F  digunakan  untuk  mngetahui apakah  variable-variabel  independen  secara  simultan  berpengaruh  signifikan terhadap variable dependen. Dengan hipotesis yang diuji :
 H0 : β1 = 0, Semua variabel independen bukan merupakan penjelas yang signifikan terhadap variabel dependen
 H1  :  β1  ≠  0,  semua  variabel  independen  secara  simultan  merupakan penjelas  yang  signifikan  terhadap  variabel  dependen  Dengan  kriterian pengujian sebagai berikut:
1. Jika nilai F hitung ≤ F tabel, maka hipotesis H0 diterima dan H1 ditolak.
Artinya  Semua  variabel  independen  secara  simultan  tidak  berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen,
2. Jika nilai F hitung ≥ F tabel, maka hipotesis H0 ditolak dan H1 diterima. Artinya  semua  variabel  independen  secara  simultan  dan  signifikan mempengaruhi variabel dependen.

## Uji t Statistik
Uji  t  digunakan  untuk  mengetahui  apakah  variabel  -  variabel  independen  secara parsial  (  Individual)  berpengaruh  nyata  atau  tidak  terhadap  variabel  dependen. Dengan hipotesis yang diuji :
 H0 : β1 = 0, Variabel independen secara parsial bukan merupakan penjelas yang signifikan terhadap variabel dependen.
 H1 : β1 ≠ 0, Variabel independen secara parsial merupakan penjelas yang signifikan  terhadap  variabel  dependen  Dengan  kriteria  pengujian  sebagai berikut:
1. Jika  nilai  t  hitung  ≤  t tabel,  maka  hipotesis  H0  diterima  dan  H1  ditolak. Artinya  variabel  independen  secara  individual  tidak  berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen.
Analisis Keunggulan Kompetitif Jahe Indonesia Di Pasar Internasional (Anisa Nadila Utama, Erna Haryanti, Hary Sastrya Wanto)
2. Jika  nilai  t  hitung  ≥  t tabel,  maka  hipotesis  H0  ditolak  dan  H1  diterima. Artinya variabel independen secara individual dan signifikan mempengaruhi variabel dependen.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil Analisis RCA Jahe
Tabel 1. Hasil Analisis RCA Indonesia dan RCA Thailand Tahun Nilai RCA Indonesia Thailand 2001 0,960 2,145 2002 1,033 1,600 2003 1,196 1,392 2004 1,424 1,156 2005 0,983 1,262 2006 0,969 1,146 2007 0,740 1,162 2008 0,709 1,734 2009 0,850 1,553 2010 0,884 1,230 2011 0,545 1,066 2012 0,400 0,959 2013 1,080 1,411 2014 2,502 1,496 2015 1,708 1,110 2016 1,365 1,088 2017 1,222 3,159 2018 0,869 2,641 Total 19,439 27,310 Rata - Rata 2,046 2,875
Sumber Data : UN Comtrade, Trademap 2020 (diolah)
Pada  tahun  2001  nilai  RCA  jahe  Indonesia  di  pasar  internasional  adalah 0,96  (kurang  dari  1).  Nilai  RCA  Indonesia  perlahan  mulai  naik  di  tahun  2004 dengan nilai sebesar 1,42 tetapi di tahun 2005 hingga 2012 kembali turun (kurang dari 1). RCA Indonesia paling tinggi terjadi pada tahun 2014 dengan nilai 2,50 ini menunjukkan  jahe  indonesia  memiliki  keunggulan  di  pasar  internasional  namun belum  sepenuhnya  mampu  untuk  bertahan.  Pada  tahun  2015  kembali  turun perlahan  hingga tahun 2018 nilainya 0,86 ( kurang dari 1  ). Sedangkan Thailand pertama kalinya sejak tahun 2001 mengalami penurunan hanya di tahun 2012 nilai RCA  nya  sebesar  0,959.  Negara  thailand  memiliki  posisi  kuat  untuk  ekspor komoditas  jahe.  Selain  kualitas  jahe  yang  baik,  pengemasan  jahe  pun  juga
Analisis Keunggulan Kompetitif Jahe Indonesia Di Pasar Internasional (Anisa Nadila Utama, Erna Haryanti, Hary Sastrya Wanto)
dipertimbangkan  sebelum  ekspor  ke  negara  besar  seperti  Eropa.  Hal  inilah  yang membuat permintaan jahe thailand begitu tinggi di pasar internasional. Uji Asumsi Klasik Hasil Uji Normalitas
Uji  normalitas  bertujuan  untuk  menguji  apakah  dalam  model  regresi,  variabel pengganggu  atau  residu  memiliki  distribusi  normal.  Data  yang  baik  adalah  data yang berdistribusi normal.
a. Analisis Grafik

## Gambar 1 Grafik Uji Normal P-P Plot
Pada  grafik  P-P  plot  terlihat  titik-titik  mengikutidan  mendekati  garis diagonal,  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  model  regresi  memenuhi  asumsi normalitas  artinya  data  berdistribusi  normal.  Tetapi  grafik  tersebut  belum  tentu sesuai  kenyataan,  hal  ini  perlu  diuji  lebih  lanjut  menggunakan  uji  statistik Kolmogorov-Smirnov.
Tabel 2. Hasil Pengujian One Sample Kolmogorov-Smirnov One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test RCA Produksi Jahe Ekspor Jahe Nilai Tukar N 18 18 18 18 Normal Parameters Mean 1,0799 167307,7778 18766,4444 10503,9683 Std. Deviation ,47438 70341,67284 16120,35341 1864,81067 Most Extreme Differences Absolute ,167 ,210 ,257 ,231 Positive ,167 ,210 ,257 ,231 Negative -,106 -,151 -,189 -,156 Test Statistic ,167 ,210 ,257 ,231 Asymp. Sig. (2-tailed) ,200 c,d ,035 c ,003 c ,012 c a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber Data : Analisis Data Sekunder Trademap, 2020 (diolah)
Analisis Keunggulan Kompetitif Jahe Indonesia Di Pasar Internasional (Anisa Nadila Utama, Erna Haryanti, Hary Sastrya Wanto)
Pada tabel  hasil uji  Kolmogorov-Smirnov diperoleh nilai  Asymp. Sig. (2- tailed)  0.200  lebih  besar  dari  0,05  artinya  data  memenuhi  normalitas.  Sehingga dapat disimpulkan bahwa residual pada model berdistribusi normal.

## Hasil Uji Multikolonieritas
Uji  multikoloneritas  bertujuan  untuk  menguji  apakah  pada  model  regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas (independen).

## Tabel 3.
Hasil Uji Multikolonieritas Collinearity Statistic Model Tolerance VIF (Contant) Produksi (X1) ,304 3,292 Volume Ekspor (X2) ,553 1,808 Nilai Tukar (X3) ,325 3,076
Sumber Data : Analisis Data Sekunder, Trademap 2020, (diolah)
Hasil  tabel  Coeffisient,  masing-masing  variabel  independen  diatas memiliki  nilai  Tolerance  lebih  besar  dari  0.1  artinya  tidak  ada  korelasi  antar perubah  yang  melebihi  95  persen.  Untuk  nilai  VIF  tidak  lebih  besar  dari  10, sehingga dapat disimpulkan bahwa model regresi linier tidak mengalami masalah multikolinearitas.

## Hasil Uji Autokorelasi
Menguji  autokorelasi  dilakukan  dengan  uji  statistik  Durbin-Watson.  Jumlah variabel  independen  (k)  yang  digunakan  sebanyak  3  dan  jumlah  observasi  (n) sebanyak 18, maka diperoleh nilai dU sebesar 1,71 dan nilai dL sebesar 0,89.
Tabel 4.

## Hasil Uji Autokorelasi
Model R. Square Sig. F Change Durbin-Watson ,817 ,000 ,662 Sumber Data : Analisis Data Sekunder Trademap 2020, (diolah)
Nilai  Durbin-Watson  (dw)  menunjukkan  sebesar  0,662.  Berdasarkan aturan keputusan Durbin-Watson, nilai tersebut berada pada daerah dw (0,662) ˂ dU (1,71), maka dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat autokorelasi positif dari varibel yang diteliti.

## Hasil Uji Heterokedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  bertujuan  menguji  apakah  dalam  model  regresi  terjadi ketidaksamaan varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain.
Analisis Keunggulan Kompetitif Jahe Indonesia Di Pasar Internasional (Anisa Nadila Utama, Erna Haryanti, Hary Sastrya Wanto)

## Gambar 2 Grafik Uji Heterokedastisitas
Pengujian  heteroskedastisitas  dilakukan  dengan  menggunakan  uji residu.  Berdasarkan  gambar  scatterplots  terlihat  bahwa  titik-titik  menyebar secara  acak  di  atas  maupun  di  bawah  angka  nol  pada  sumbu  Y  dan  tidak membentuk  pola  tertentu.  Hal  ini  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terdapat heteroskedastisitas pada model regresi.

## Uji Statistik Koefisien Determinasi
Hasil keunggulan kompetitif jahe Indonesia di pasar internasional  dapat dilihat pada Tabel Coeffisient. Pada Tabel Model Summary dapat dilihat bahwa nilai koefisien determinasi (R 2 ) sebesar 0,81 artinya variabel keunggulan komparatif jahe  indonesia  sebanyak  81%  dipengaruhi  oleh  produksi  jahe,  volume  ekspor jahe, dan nilai tukar sedangkan sisanya 19% dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam model (persamaan).

## Uji F Statistik
Uji F digunakan untuk mengetahui apakah variabel-variabel independen(produksi jahe Indonesia, volume ekspor jahe Indonesia, dan nilai tukar) secara simultan berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen (RCA).
Tabel 5. Hasil Uji F Statistik ANOVA Model Sum of Square df Mean Square F Sig. Regression 3,127 3 1,042 20,896 ,000b Residual ,698 14 ,050 Total 3,826 17 a.Dependent Variable: Y
Analisis Keunggulan Kompetitif Jahe Indonesia Di Pasar Internasional (Anisa Nadila Utama, Erna Haryanti, Hary Sastrya Wanto)
b.Predictors : (Constant), X3, X2,X1 Sumber Data : Analisis Data Sekunder, Trademap 2020, (diolah)
Hasil  uji  F  tertera  pada  Tabel  ANOVA.  Pada  kolom  Sig  dapat  dilihat bahwa  diperoleh  nilai-p  (0.000)  lebih  kecil  0,05  (alpha=5%),  maka  dapat disimpulkan  model  regresi  secara  keseluruhan  signifikan  pada  taraf  nyata  5 persen. Berdasarkan hasil analisis dapat disimpulkan nilai F  hitung (20,89) ≥ F tabel (3,34) dengan tingkat kesalahan 0%  maka  hipotesis H1 diterima, artinya variabel independen (produksi jahe, volume ekspor jahe, dan nilai tukar) secara simultan (bersama-sama) merupakan penjelas yang signifikan terhadap variabel dependen (RCA).

## Uji t Statistik
Uji  t  digunakan  untuk  mempengaruhi  apakah  variabel-variabel  independen secara  parsial  (individual)  berpengaruh  nyata  atau  tidak  terhadap  variabel dependen.
Tabel 6 Hasil Uji Linear Berganda secara Parsial
Coefficient Model Unstandardized Coefficient Standadized Coefficient Standadized Coefficient t Sig. B Std. Error Beta (Constant) 1,136 ,384 2,957 ,010 X1 8,307E-7 ,000 ,123 ,595 ,562 X2 2,881E-5 ,000 ,979 6,376 ,000 X3 -7,005E-5 ,000 -,275 -1,375 ,191
Sumber Data : Analisis Data Sekunder Trademap, 2020 (diolah)
Untuk  menguji  hipotesis  ini  dilakukan  analisis  secara  parsial  pada masing-masing variabel independen yaitu :
1. Pengaruh Produksi Jahe (X1) terhadap RCA Variabel produksi jahe (X1) memiliki t hitung 0,595 dan tidak berpengaruh signifikan  terhadap  RCA  karena  hasilnya  sebesar  0,562  dimana  angka tersebut  berarti  ≥  0,005.  Hasil  ini  bertolak  belakang  dengan  penelitian Mindamora  (2000),  yang  menjelaskan  bahwa  produksi  berpengaruh terhadap ekspor jahe di pasar internasioanl.
2. Pengaruh Volume Ekspor Jahe (X2) terhadap RCA Variabel  volume  ekspor  jahe  (X2)  memiliki  t  hitung  6,376  dan  volume ekspor  jahe  menunjukkan  pengaruh  signifikan  terhadap  RCA  karena nilainya 0,0001 ≤ 0,005.
3. Variabel Nilai Tukar (X3) terhadap RCA Variabel  nilai  tukar  (X3)  memiliki  t  hitung  1,375  dan  tidak  berpengaruh signifikan  terhadap  RCA  karena  hasilnya  sebesar  0,191  dimana  angka tersebut berarti ≥ 0,005. Hasil ini juga bertolak belakang dengan penelitian Fadhilah  Ramadani  (2013),  yang  menjelaskan  bahwa  nilai  tukar berpengaruh terhadap ekspor jahe di pasar internasional.
Analisis Keunggulan Kompetitif Jahe Indonesia Di Pasar Internasional (Anisa Nadila Utama, Erna Haryanti, Hary Sastrya Wanto)

## KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan
Berdasarkan  pembahasan  dan  hasil  analisis  yang  telah  diuraikan,  maka  dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:
1. Dari  hasil  analisis revealed  comparative  advantage (RCA),  komoditas  jahe memiliki keunggulan komparatif  yang secara perlahan  meningkat pada tahun 2001 hingga 2004. Keunggulan komparatif  jahe Indonesia paling kuat terjadi pada tahun  2014  dengan  nilai  RCA  yang  mencapai  2,5.  Bisa  dikatakan  sejak tahun  2001  hingga  2018  RCA  jahe  Indonesia  mengalami  fluktuasi.  Fluktuasi ini disebabkan oleh ekspor Indonesia yang tidak dapat dipastikan jumlahnya.
2. Produksi  jahe  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  keunggulan  kompetitif jahe  indonesia  di  pasar  internasional  hal  ini  dikarenakan  data  produksi  jahe nasional  masih  tinggi  karena  permintaan  yang  juga  naik  setiap  tahunnya, sedangkan  volume  ekspor  jahe  berpengaruh  signifikan  terhadap  keunggulan kompetitif jahe indonesia di pasar internasional hal ini dikarenakan syarat dan ketentuan jahe untuk di ekspor cukup ketat, kualitas jahe nasional yang kurang bermutu  sangat  menentukan  tinggi  rendahnya  permintaan  jahe  di  pasar internasional.  Dan  variabel  lain  adalah  nilai  tukar  yang  tidak  berpengaruh signifikan  terhadap  keunggulan  kompetitif  jahe  Indonesia  di  pasar internasional.

## Saran
Perlunya  untuk  meningkatkan  produksi  dan  ekspor  jahe  Indonesia  agar dapat  meningkatkan  daya  saing  jahe  Indonesia  dan  memiliki  keunggulan komparatif yang stabil di perdagangan Internasional.

## DAFTAR PUSTAKA
Aryanti,  Indahdkk.  2015.  “Identifikasi  Karakteristik  Morfologis  dan    Hubungan Kekerabatan  pada  Tanaman  Jahe  (Zingiber  officinale  Rosc.)  di  Desa Dolok  Saribu  Kabupaten  Simalungun”. Jurnal  Agroekoteknologi ,  vol.  3, no. 3: 963 – 975. Fakultas Pertanian USU, Medan.
Farole,  Thomas&Wrinkler,  D.  2012.  “Export  Competitiveness  In    Indonesia’s Manufacturing Sector” Worldbank.
Hadi,  P.U&Mardianto,  S.  2004.  “Analisis  Komparasi  Daya  saing  Produk EksporPertanianAntar  Negara  ASEAN  dalam  Era  Perdagangan  Bebas AFTA”. Jurnal Agro Ekonomi, 22(1): 46–73.
Hardiansyah,  Agung,  et  al.  2015.  "Analisis  Keunggulan  Komparatif  Lada Indonesia di Pasar  Internasional." Jurnal Pendidikan Ekonomi dan Bisnis , vol. 7, no. 2, pp. 85-93.
Mindamora, M. 2000. “Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produksi dan Ekspor JaheIndonesia”. [Skripsi]. Jurusan Ilmu Sosial Ekonomi Pertanian, Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor, Bogor.
Analisis Keunggulan Kompetitif Jahe Indonesia Di Pasar Internasional (Anisa Nadila Utama, Erna Haryanti, Hary Sastrya Wanto)
Morris,  Sebastian,  Agriculture:  A  Perspective  from  History,  the  Metrics  of Comparative Advantage, and Limitations of the Market to Understand the Role of State in a Globalising World (February 5, 2007). Indian Institute of Management Working Paper No. 2007-02-02.
Riandi, Yulius Pramoto. 2017. “Indonesian Comparative Advantage Entering the ASEAN  Economic  Community.” Jurnal Ekonomi dan Studi Pembangunan , 9(1). Universitas Kristen Satya Wacana, Salatiga.
Shchukova,    N&Smutka,    L.  2013.  “Revealed    Comparative    Advantage    of Russian        AgriculturalExports”.  ActaUniversitatisAgriculturae  et Silviculturae Mendelianae Brunensis.
Sholeh.  2013.  “Persiapan      Indonesia      Dalam      Menghadapi      AEC      (ASEAN Economic  Community)  2015”. eJournal  Ilmu  Hubungan  Internasional , 1(2), 509-522.
Sihotang,  Jusmer.  2013.  “Analisis  Faktor  –  Faktor    yang  Memengaruhi  Ekspor Kopi  Indonesia  di  Pasar  Internasional”.  Jurnal  Ekonomi  Pembangunan, vol.4. Fakultas Ekonomi,  Universitas HKBP Nommensen.
Sukirno, Sadono. 2011. “Mikro Ekonomi Teori Pengantar Edisi Ketiga”. Jakarta: Rajawali Pers.
Thelia Sari, Eva. 2010. “Revealed Comparative  Advantage (RCA) and Constant Market Share Model (CMS) of Indonesian Palm  Oil  in  ASEAN Market”. Thesis Internasional. Prince of Songkla University, Thailand.
Tika  Carolina,  Lauria  &  Jaka  Aminata.  2019.  “Analisis  Daya  Saing  dan  Faktor yang  Mempengaruhi  Ekspor  Batu  Bara”. Jurnal  Penelitian, vol.1,  no.1. Departemen IESP, Fakultas Pertanian, Universitas Diponegoro, Semarang.
Vanzza  Aji, Rizki dkk. 2017. “Analisis komparatif daya  saing ekspor biji kakao antara Indonesia, Pantai Gading dan Ghana: Pendekatan RCA dan CMS”. Jurnal  Ekonomi  Pembangunan, vol.  15(2):  69-84.  Fakultas  Ekonomi, Universitas Sriwijaya, Palembang.
Zulasmi  Yanti,  Nurul.  2008.  “Strategi  Pengembangan  Bisnis  Jahe  ( Zingiber officinale Rosc.)  di  Indonesia”.  [Skripsi].  Program  Studi  Ekstensi Manajemen  Agribisnis,  Fakultas  Pertanian,  Institut  Pertanian  Bogor, Bogor.
_____.1992.  Standar  Nasional  Indonesia  No.  01-3179-1992  tentang  Jahe  Segar. Badan Standarisasi Nasional, Jakarta.
_____. 1999. Statistik Tanaman Biofarmaka . Badan Pusat Statistik, Jakarta.
Analisis Keunggulan Kompetitif Jahe Indonesia Di Pasar Internasional (Anisa Nadila Utama, Erna Haryanti, Hary Sastrya Wanto)
_____.  2018. Statistik  Perdagangan  Luar  Negeri  Indonesia,  Ekspor .  Jilid  1. Badan Pusat Statistik, Jakarta.
_____.  2018.  Produktivitas  Jahe  Indonesia.  Direktorat  Jenderal  Holtikultura, Jakarta.
_____.  2019.  United  Nations  Commodity  Trade  (UNCOMTRADE)  Statistic Database.
_____.  2019.  Food  and  Agriculture  Organization  Corporate  Statistical  Database (FAOSTAT).