## USULAN PERBAIKAN KESALAHAN PENETAPAN NILAI PABEAN PADA PT SKA MENGGUNAKAN METODE FAILURE MODE EFFECTS ANALYSIS (FMEA)
Salsabila Amanda
Universitas Logistik dan Bisnis Internasional Email: Salsabilawarman459@gmail.com, darfial@ulbi.ac.id dan febriani@ulbi.ac.id

## ABSTRAK
Kata kunci: FMEA, RPN, Impor, PIB, Pengendalian Kualitas PT  SKA  melakukan  kegiatan  Impor  pada  tahun  2022  sebanyak  418  dokumen impor dan mengalami kesalahan pada saat penginputan data pada dokumen PIB dimana data untuk penetapan nilai pabean sebanyak 33 kesalahan, data eksportir sebanyak  5  kesalahan  dan  data  pengangkut  sebanyak  3  kesalahan  dengan  total kesalahan pada dokumen PIB yaitu 41 kesalahan pada tahun 2022. Penelitian ini akan  menggunakan  metode  Failure  Mode  Effects  Analysis  (FMEA)  yang bertujuan  untuk  mengetahui  akar  penyebab  kesalahan  dalam  penetapan  nilai pabean pada PT SKA serta memberi usulan perbaikan agar tidak terjadi kesalahan dalam penetapan nilai pabean pada dokumen PIB. Tahapan penelitian dilakukan untuk  mengevaluasi  peringkat  Severity,  Occurrence  dan  Detection  dari  setiap mode kesalahan, kemudian menghitung Risk Priority Number (RPN), dilanjutkan dengan  memberi  peringkat  RPN  serta  membuat  usulan  perbaikan  untuk mengatasi  kesalahan.  Penentuan  mode  kesalahan  dan  evaluasi  peringkat diberikan  melalui  kuisioner  yang  diisi  oleh  4  karyawan  yang  bekerja  pada bidangnya. Hasil penelitian dengan menggunakan metode FMEA ini menunjukan 3  hasil  RPN  tertinggi  yaitu  menginput  dokumen  diakhir  waktu  dengan  RPN 371.25,  kurangnya  pengecekan  dokumen  dengan  nilai  RPN  268.13  serta dokumen  tergabung  dengan  dokumen  lain  dengan  nilai  RPN  195,50.  RPN tertinggi yaitu menginput dokumen diakhir waktu dengan nilai 371.25 merupakan risiko tertinggi yang harus segera diambil tindakan perbaikan.
ABSTRACT Keywords: FMEA,  RPN,  Import, PIB, Quality Control PT SKA carried out import activities in 2022 totaling 418 import documents and experienced errors when inputting data on the PIB document where the data for determining customs value was 33 errors, exporter data was 5 errors and carrier data  was  3  errors  with  a  total  error  in  the  PIB document  with  41  mistakes  in 2022.  This  study  will  use  the  Failure  Mode  Effects  Analysis  (FMEA)  method, which aims to find out the root causes of errors in determining the customs value at PT SKA and provide suggestions for improvements so that there are no errors in determining the customs value in the PIB document. The stages of the research were carried out to evaluate the Severity, Occurrence and Detection ratings of each  error  mode,  then  calculate  the  Risk  Priority  Number  (RPN), followed  by rating the RPN and making suggestions for improvements to overcome the errors. Determination  of  the  error  mode  and  rating  evaluation  is  given  through  a questionnaire filled out by 4 employees who work in their fields. The results of this research using  the FMEA method show the 3 highest  RPN results, namely inputting documents at the end of time with an RPN of 371.25, lack of document checking  with  an  RPN  value  of  268.13  and  documents  combined  with  other documents with an RPN value of 195.50. The highest RPN is inputting documents
at the end of time with a value of 371.25 which is the highest risk that corrective action must be taken immediately.

## PENDAHULUAN
PT  SKA  merupakan  salah  satu  perusahaan  yang  bergerak  dalam  bidang  farmasi  yang memproduksi  serta  menjual  kelengkapan  penunjang  farmasi  seperti  vaksin,  alat  kesehatan,  alat praktek laboratorium, obat-obatan kesehatan, serta produk-produk biologi lainnya ( Life Science ). Didirikan  oleh  pemerintah  kolonial  Belanda  pada  tanggal  6  Agustus  1890  di  Jakarta.  PT  SKA menjadi  salah  satu  dari  sekitar  30  produsen  kesehatan  di  22  negara  di  dunia  yang  telah mendapatkan Pra-kualifikasi Badan Kesehatan Dunia. Salah satu aspek terpenting dari perusahaan untuk  melanjutkan  kegiatan  penjualan  seperti  vaksin,  alat  kesehatan,  alat  praktek laboratorium, obat-obatan kesehatan, serta produk-produk biologi lainnya adalah ketersediaan bahan baku yang sebagian besar bahan tersebut berasal dari luar negeri. Kegiatan perusahaan memasukan barang dari luar ke dalam negeri merupakan kegiatan impor yang berada pada Divisi Logistik.
PT  SKA  memiliki  beberapa  rekanan  untuk  menjalin  kerja  sama  dalam  kegiatan  impor barang.  PT  SKA  memiliki  sekitar  45  rekanan  dari  luar  negeri  yang  akan  bekerja  sama  dalam mengimpor  bahan  baku  atau  alat  dan  barang  yang  diperlukan  untuk  memproduksi  vaksin,  alat bantu kesehatan, obat-obatan dan produk biologi lainnya. Berdasarkan pengamatan mulai bulan Januari 2022 sampai dengan bulan Desember 2022, Frekuensi impor barang yang dilakukan oleh PT SKA yang disajikan pada tabel 1.1 yang menjelaskan bahwa SKAmelakukan kegiatan Impor pada tahun 2022 sebanyak 418 dokumen impor. Terdapat kegiatan impor paling tinggi dilakukan pada bulan Desember 2022 sebanyak 69 kegiatan, dan paling rendah terjadi pada bulan Agustus 2022  sebanyak  23  kegiatan.  Menurut  Peraturan  Dirjen  Bea  Cukai  No.  Per-02/BC/2018  tentang Petunjuk Pelaksanaan Impor Pasal 5, diberitahukan bahwa pengimporan barang oleh Perusahaan Pengurusan Jasa Kepabeanan, Pemilik Kawasan Berikat wajib memberitahukan adanya kegiatan Impor Barang kepada kantor pabean. SKAmelakukan Pemberitahuan Impor Barang (PIB) seperti yang disajikan pada tabel 1.1. SKApada Pemberitahuan Impor Barang (PIB) mencantumkan besar uang Nilai Pabean yang harus dibayar oleh PT SKA.
SKAselama  tahun  2022  mengalami  kesalahan  dalam  menentukan  nilai  pabean.  Informasi pada  tabel  1.2  menjelaskan  bahwa  pada  tahun  2022,  SKAmengalami  kesalahan  pada  saat penginputan  data  pada  PIB  dimana  data  untuk  nilai  pabean  dengan  total  33  kesalahan,  data eksportir sebanyak 5 kesalahan dan data pengangkut sebanyak 3 kesalahan dengan total kesalahan pada PIB yaitu 41 kesalahan pada tahun 2022. Kesalahan penetapan nilai pabean yang dihadapi PT  SKA,  maka  dicari  upaya  untuk  mengatasi  kesalahan  dalam  penetapan  Nilai  Pabean menggunakan metode FMEA. Metode Failure Mode Effects Analysis (FMEA), merupakan metode yang terstruktur yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi, memprioritaskan mode kegagalan dan  mencegahnya  sebanyak  mungkin  (Tannady,  2015).  Metode  FMEA  ini  merupakan  metode
yang  tepat  untuk  pengendalian  kualitas  dokumen  karena  berguna  untuk  menangkap  potensi kegagalan, risiko, dampak dan prioritas yang disebut Risk Priority Number (RPN).
Adapun  beberapa  referensi  dari  jurnal  terkait  dengan  metode  FMEA.  Pertama,  menurut Stefani Gisella Wiratama Tong & Karina Agustin (2019), Metode FMEA dapat digunakan dalam Perancangan Analisis Risiko Bidang Administratif Departemen Impor Key Account Management PT.  X.  Penelitian  yang  diangkat  bertujuan  untuk  menentukan  akar  penyebab  kegagalan  dari temuan risiko. Kedua, menurut Lusi Mei Cahya Wulandari & Blandina (2022), Metode FMEA dapat  digunakan  sebagai  Analisis  Risiko  Kegagalan  Menggunakan  Metode  Fuzzy FMEA  Pada Departemen  Operasional  penyedia  Jasa  Logistik.  Penelitian  yang  diangkat  bertujuan  untuk mengetahui  kesalahan  serta  kegagalan  dibagian  operasional.  Ketiga,  Menurut  Ellice  Josephine Ongkodjojo  &  Felecia  (2019),  Metode  FMEA  dapat  digunakan  dalam  Penurunan  risiko  pada proses  impor  di  PT.  X.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengidentifikasi  penyebab proses  impor tidak sesuai dengan peraturan pemerintah. Keempat, menurut Suparjo & Abdul (2019), Metode FMEA  dapat  digunakan  dalam  Manajemen  Risiko  Operasional  Pada  PT.  ABC.  Penelitian  ini bertujuan  untuk  mengetahui  risiko  tertinggi  dalam  proses  produksi  pada  bagian  operasional. Kelima, menurut Edi Supardi & Wais Alkhorni (2021), Metode FMEA dapat digunakan dalam Analisis  Gagal  Antar  Dengan  Penerapan  Metode  FMEA  Dan  FTA  Studi  Kasus  Di  PT  Pos Indonesia Jakarta Pusat 10900. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi serta menganalisis permasalahan gagal antar atas surat dan paket.
Berdasarkan  latar  belakang  yang  telah  dibuat,  maka  akan  dilakukan  penelitian  dengan judul: “USULAN PERBAIKAN KESALAHAN PENETAPAN NILAI PABEAN PADA SKA MENGGUNAKAN METODE FAILURE MODE EFFECTS ANALYSIS (FMEA)”.

## METODE
Penelitian  dilakukan  pada  SKA  dan  menemukan  adanya  permasalahan  pada  dokumen Pemberitahuan Impor Barang (PIB) yaitu pada penetapan Nilai Pabean. Pemecahan masalah dalam penelitian ini bertujuan untuk menentukan perbaikan kesalahan dalam penetapan nilai pabean pada SKAmenggunakan metode Failure Mode and Effect Analysis (FMEA). Metode FMEA merupakan metode  yang  sering  digunakan  dalam  perbaikan  kualitas  dan  berfungsi  untuk  mengidentifikasi dampak  dari  kegagalan,  proses,  desain  dan  sistem  jasa.  Metode  FMEA  memberikan  analisa mengenai prioritas dan penanggungan dengan menggunakan parameter nilai risiko prioritas atau Risk  Priority  Number  (RPN).  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  menentukan  perencanaan untuk mengatasi kesalahan penetapan Nilai Pabean pada Bio Farma. Pada penelitian ini, variabel yang digunakan yaitu variabel independent dan dependent. Variabel dependent yang digunakan adalah nilai Risk Priority Number (RPN) dan variabel independent yang digunakan yaitu severity, occurrence,  dan  detection.  Teknik  pengumpulan  data  yang  digunakan  yaitu,  studi  lapangan (Observasi, wawancara, dan dokumentasi) dan studi literature.

## Usulan Perbaikan Kesalahan Penetapan Nilai Pabean Pada Pt Ska Menggunakan Metode Failure Mode Effects Analysis (Fmea)

## HASIL DAN PEMBAHASAN Pengolahan Data
Data yang telah diperoleh dilanjutkan dengan dilakukan pengolahan data terhadap data yang telah didapatkan. Metode yang digunakan untuk mengolah data tersebut adalah failure mode effect analysis (FMEA)  guna  untuk  mengidentifikasi  serta  mengurangi  banyaknya  kesalahan  pada proses.

## Identifikasi Proses
Berdasarkan  pengamatan  yang  telah  dilakukan,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  terdapat beberapa proses dalam satu kali pembuatan dokumen sebagai berikut:
a. Menerima Dokumen
Dokumen ini berisi tentang data-data yang berasal dari eksportir yang berkaitan dengan keterangan barang, identitas pengirim dan harga barang. Data ini terdiri dari dokumen packing list , AWB dan invoice .
b. Input
Proses input dalam pembuatan dokumen PIB adalah untuk memproses data-data yang diperlukan  oleh  pejabat  Bea  Cukai  dalam  memenuhi  syarat  impor  secara  resmi. Pengisian dilakukan oleh SKAdimana data tersebut berasal dari dokumen packing list , AWB dan invoice .
c. Submit
Proses submit dilakukan  setelah  mengisi  semua  data-data  pada  sistem  EDI  yang diperlukan untuk pembuatan dokumen. Proses ini sangat penting dilakukan, apabila tidak dilakukan maka dokumen PIB tidak akan diterbitkan oleh Pejabat Bea Cukai.
d. Cetak
Proses cetak dilakukan apabila sudah adanya respon dari Pejabat Bea Cukai. Proses ini bertujuan untuk dapat menerbitkan dokumen secara fisik dan nyata pada sebuah kertas dan dicap tanda tangan resmi oleh pemerintah.
Berdasarkan  latar  belakang  permasalahan  yang  terjadi,  proses  yang  diteliti  dan  memiliki kesalahan terjadi pada proses input . Kesalahan tersebut dikatakan sebagai mode kesalahan yang dihasilkan dari proses brainstorming .

## Brainstorming Mode Kegagalan
Proses identifikasi mode kegagalan disusun sesuai dengan ruang lingkup proses pembuatan dokumen impor barang dimana berguna untuk menentukan tingkat frekuensi dan efek atau dampak dari suatu kesalahan serta mengidentifikasi penyebab terjadinya sesuatu yang dapat menghambat proses impor barang.
Pengidentifikasian ini dilakukan dengan cara brainstorming atau melakukan wawancara kepada beberapa narasumber untuk mengetahui sebab dan akibat yang akan ditimbulkan oleh kesalahan tersebut. Wawancara dilakukan pada 4 (empat) orang karyawan yang paham dan berkaitan dengan
proses  impor  pada  perusahaan.  Daftar  nama  narasumber  dapat  dilihat  pada  tabel  4.2  sebagai berikut:
Data  identifikasi  mode  kesalahan  yang  dikumpulkan  berdasarkan  data  awal  seperti  pada tabel 4.1 yang akan diolah yaitu:
a. Data Barang
Kesalahan data barang yaitu kesalahan dalam menginput mengenai barang yang di impor yaitu uraian jumlah atau nilai pabean yang menyebabkan kesalahan dalam perhitungan biaya tarif bea masuk serta pajak. Data barang diketahui dari beberapa dokumen yaitu invoice , packing list , dan AWB.
b. Data Eksportir
Kesalahan mengenai data eksportir seperti penulisan alamat dan negara eksportir.
c. Data Pengangkutan
Kesalahan  pada  data  pengangkutan  terjadi  pada  kesalahan  penulisan  mengenai  nama sarana pengangkut, nomor flight dan bendera.
Ketiga kesalahan tersebut dapat dibentuk kedalam tabel persentase untuk dijadikan rujukan dalam membuat diagram pareto. Tabel tersebut dapat dilihat pada tabel 4.3:
Tabel 1. Persentase Jumlah Kesalahan No. Jenis Kesalahan Jumlah Persentase Persentase Kumulatif 1 Data Barang 33 80,5% 80,5% 2 Data Eksportir 5 12,2% 92,7% 3 Data Pengangkutan 3 7,3% 100,0% Total 41 100,0% Sumber: Hasil Analisis Penulis (2023)
Berdasarkan  persentase  jumlah  kesalahan  pada  tabel  4.3,  dapat  diketahui  bahwa  jumlah kesalahan tertinggi ada pada data barang dengan jumlah 80,5%. Data ini akan  dijadikan sebagai rujukan untuk membuat diagram pareto yang berguna untuk mengambil prioritas dalam jenis-jenis kesalahan yang terjadi dimana prioritas tertinggi adalah kesalahan yang sering terjadi selama tahun 2022.
Hasil  identifikasi  pada  diagram  pareto  berdasarkan  dengan  tabel  1  yaitu  jumlah  kesalahan penginputan dapat dilihat pada gambar 1:

## Gambar 1. Diagram Pareto Jumlah Kesalahan Penginputan
Sumber: Hasil Analisis Penulis (2023)
Berdasarkan  tabel  4.3  menampilkan  bahwa  kesalahan  tertinggi  terdapat  pada  data  barang dengan  jumlah  33  dokumen  dan  menghasilkan  persentase  kesalahan  80,5%.  Data  barang  yang meliputi dokumen invoice , packing list dan AWB dijelaskan kesalahannya pada tabel 4.4 berikut:
Tabel 2. Data kesalahan barang No  Kesalahan (dokumen) Bulan (2022) Total 1  2 3 4 5 6 7 8  9  10 11 12 1 Invoice tertukar I III  IIII  IIII IIIII IIIII I 27 2 Packing List tertukar III II 5 3 AWB tertukar I 1 Jumlah 33 Sumber: SKA (2022)
Berdasarkan  tabel  2.  diketahui  bahwa invoice tertukar  memiliki  total  paling  tinggi penyebab kesalahan data barang yaitu 27 dokumen invoice yang tertukar. Ketiga kesalahan pada data  barang  tersebut  dapat  dibentuk  kedalam  tabel  persentase  untuk  dijadikan  rujukan  dalam membuat diagram pareto. Tabel tersebut dapat dilihat pada tabel 3:

## Tabel 3. Persentase Kesalahan dokumen
No. Jenis Kesalahan
Jumlah  Persentase  Persentase Kumulatif 1 Invoice tertukar 27 81,8% 81,8% 2 Packing List tertukar 5 15,2% 97,0% 3 AWB tertukar 1 3,0% 100,0% Total 33 100,0% Sumber: Hasil Analisis Penulis (2023) 33 5 3 80,5% 92,7% 100,0% 0,0% 20,0% 40,0% 60,0% 80,0% 100,0% 120,0% 0 5 10 15 20 25 30 35 Data Barang Data Eksportir Data Pengangkutan Jenis Kesalahan Jumlah Frek Kum

## Usulan Perbaikan Kesalahan Penetapan Nilai Pabean Pada Pt Ska Menggunakan Metode Failure Mode Effects Analysis (Fmea)
Berdasarkan  persentase  jumlah  kesalahan  pada  tabel  3,  dapat  diketahui  bahwa  jumlah kesalahan  tertinggi  ada  pada invoice tertukar  dengan  jumlah  81,8%.  Data  ini  akan  dijadikan sebagai rujukan untuk membuat diagram pareto yang berguna untuk mengambil prioritas dalam jenis-jenis kesalahan yang terjadi dimana prioritas tertinggi adalah kesalahan yang sering terjadi selama tahun 2022.

## Diagram Pareto
Diagram Pareto merupakan salah satu alat pengendalian kualitas yang berbentuk diagram yang dapat digunakan untuk memetakan faktor-faktor penyebab dari kesalahan dokumen impor. Pemecahan masalah harus berfokus dalam  memprioritaskan penyebab dominan terlebih dahulu. Diagram  pareto  berprinsip  80/20  dimana  merupakan  tolak  ukur  tingkat  kesalahan  yang  harus segera  diambil tindakan  adalah  80%  atau  lebih.  Jika  data  melebihi  80%,  berarti  faktor  tersebut harus segera diperbaiki. Hasil identifikasi pada diagram pareto berdasarkan dengan tabel 3 dapat dilihat pada gambar 2:

## Gambar 2. Diagram Pareto Data Barang
Sumber: Hasil Analisis Penulis (2023)
Diagram  Pareto  dibuat  berdasarkan  data  historis  terhadap  jumlah  frekuensi  kemunculan kesalahan  pada  proses  dalam  pendataan  barang  untuk  dokumen  impor.  Berdasarkan  gambar  2, maka  dapat  diidentifikasi  bahwa  terdapat  1  (satu)  jenis  kesalahan  yang  dipilih  yaitu invoice tertukar  dengan  persentase  81,8%  sehingga  dapat  dilakukan  proses  selanjutnya  yaitu mengidentifikasi efek dari kesalahan.

## Efek Kesalahan
Data  mengenai  efek  ini  didapatkan  dari brainstorming yang  dilakukan  dengan  pihak pengurusan dokumen impor pada perusahaan. Hasil dari brainstorming dapat diidentifikasi dengan menggunakan  alat  bantu  pengendalian  kualitas  yaitu cause  effect  diagram dimana  diagram  ini
27 5 1 81,8% 97,0% 100,0% 0,0% 20,0% 40,0% 60,0% 80,0% 100,0% 120,0% 0 5 10 15 20 25 30 Invoice tertukar Packing List tertukar AWB tertukar Kesalahan Dokumen Total Frek Kum

## Usulan Perbaikan Kesalahan Penetapan Nilai Pabean Pada Pt Ska Menggunakan Metode Failure Mode Effects Analysis (Fmea)
merupakan  gambaran  grafis  yang  menampilkan  data  mengenai  faktor  penyebab  dari  kegagalan atau  kesalahan  sehingga  menganalisis  sub  indikator  paling  dalam  mengenai  faktor  penyebab timbulnya masalah.

## 1. Cause Effect Diagram
Cause  Effect  Diagram atau  diagram  sebab  akibat  merupakan  gambaran  grafis  yang menampilkan  data  mengenai  faktor  penyebab  dari  kegagalan  atau  kesalahan  dalam  dokumen impor  (PIB)  sehingga  dapat  menganalisis  faktor  penyebab  timbulnya  mode  kesalahan  dari kesalahan proses input . Akar penyebab dari masalah tersebut dimasukan kedalam diagram sebab akibat  yang  telah  dikategorikan  sumber-sumber  penyebab  kesalahan  berdasarkan  faktor  yang mendukung sebagai berikut:
a. People (Manusia)
Keterampilan  dan  kemampuan  karyawan  bagian  administrasi  impor  yang  terlibat  dalam suatu  proses  dan  memiliki  peranan  penting  terhadap  kelancaran  usaha  yang  dijalankan perusahaan untuk mencapai tujuan dan perlunya pengawasan untuk menghindari terjadinya suatu masalah.
b. Process (Proses)
Proses digunakan untuk tindakan yang digunakan atau diperlukan untuk menyajikan produk dan layanan yang baik sehingga terciptanya kelancaran dalam suatu proses dalam kegiatan perusahaan.
c. Physical Evidence (Bukti Fisik)
Proses yang digunakan oleh perangkat-perangkat yang diperlukan dalam menyajikan secara nyata kualitas produk dan layanan.
Diagram sebab-akibat digunakan untuk mencari penyebab dari jenis kesalahan yang terjadi yaitu dokumen invoice tertukar dalam dokumen impor. Diagram sebab akibat yang mengacu pada tabel 3 dapat dilihat pada gambar 3:
Gambar 3. Cause Effect Diagram Invoice Tertukar
Sumber: Hasil Analisis Penulis (2023)

## Usulan Perbaikan Kesalahan Penetapan Nilai Pabean Pada Pt Ska Menggunakan Metode Failure Mode Effects Analysis (Fmea)
Berdasarkan gambar 4.3 dapat diketahui bahwa faktor-faktor penyebab yang mempengaruhi tertukarnya dokumen invoice yaitu:
Tabel 4. Penjelasan Diagram Cause Effect No Faktor Permasalahan Sebab Akibat 1 People Menginput dokumen diakhir waktu kerja Menginput dokumen diakhir waktu kerja menyebabkan  karyawan  menjadi  kurang  teliti karena  tergesa-gesa,  sehingga  mengakibatkan dokumen  kurang  pengecekan  ulang lalu dokumen tergabung  dengan  dokumen  lainnya,  sehingga mengakibatkan dokumen invoice tertukar 2 Process Banyaknya dokumen impor yang masuk Banyaknya  dokumen  impor  yang  masuk  dari berbagai  eksportir  mengakibatkan  dokumen  tidak tersortir  dengan  baik  sehingga  mengakibatkan dokumen  sulit  diidentifikasi  lalu  mengakibatkan kesalahan  dalam  pengambilan  dokumen  yang menyebabkan invoice tertukar 3 Physical Evidence Dokumen revisi dari eksportir Adanya dokumen revisi dari eksportir mengakibatkan  file  tersimpan  dengan  nama  yang sama,  sehingga  mengakibatkan  sulitnya  mencari dokumen  yang  mengakibatkan  file  dokumen tercampur dan invoice tertukar Sumber: Penulis (2023)
Diagram sebab-akibat digunakan untuk mencari penyebab dari jenis kesalahan yang terjadi yaitu kesalahan data barang dimana tertukarnya dokumen invoice untuk penetapan nilai pabean dalam  dokumen  impor.    Berdasarkan  tabel  4.  dapat  diketahui  bahwa  terdapat  sebab  dan  akibat yang terjadi dalam penetapan nilai pabean, maka selanjutnya dapat diberikan penilaian terhadap severity , occurrence dan detection.

## Pembahasan
Setelah  melakukan  pengumpulan  dan  pengolahan  data,  tahap  selanjutnya  yang  akan dilakukan  adalah  tahap  analisis  dan  pembahasan  yang  bertujuan  untuk  mengevaluasi  hasil pengolahan data. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode failure mode effect analysis (FMEA).

## Penilaian Severity, Occurrence dan Detection
Penilaian keseriusan akibat ( severity ), kemungkinan terjadinya penyebab ( occurrence ) dan kemampuan untuk mendeteksi kesalahan sebelum terjadi ( detection ) yang didapatkan dari hasil wawancara dengan pihak yang berkaitan dengan impor. Karakteristik penilaian dibuat berdasarkan tingkat  nilai severity , occurrence dan detection ,  tingkat  ini  berada  ditingkatan  nilai  1  sampai

## Usulan Perbaikan Kesalahan Penetapan Nilai Pabean Pada Pt Ska Menggunakan Metode Failure Mode Effects Analysis (Fmea)
dengan  10,  kemudian  dicari  nilai  rata-rata  dengan  membagi  jumlah  penilaian  dengan  jumlah narasumber. Penilaian rata-rata dari severity , occurrence dan detection dapat dilihat pada tabel 4.7 sedangkan tabel 4.8 menunjukan penilaian dari setiap narasumber sebagai berikut:
Tabel 1. Penilaian Rata-Rata Severity (S), Occurance (O) dan Detection (D) No Akibat S O D RPN RPN (%)  Frekuensi (%) 1 Sulitnya mencari dokumen menyebabkan lambatnya aktifitas karena harus mencari dokumen yang benar 8,00  5,75  4,00  184,00 7,98% 7,98% 2 Pengambilan dokumen yang salah membuat proses pembayaran barang terlambat karena penginputan belum selesai 7,75  5,00  3,00  116,25 5,04% 13,03% 3 Dokumen sulit diidentifikasi karena dokumen tercampur membuat sulitnya dokumen ditemukan untuk proses penginputan 8,25  5,00  4,00  165,00 7,16% 20,18% 4 Kurangnya pengecekan dokumen mengakibatan tertukarnya data saat pembuatan PIB 8,25  6,50  5,00  268,13 11,63% 31,82% 5 Banyaknya dokumen impor yang masuk menyebabkan dokumen tertumpuk dengan file lain 7,50  5,50  4,25  175,31 7,61% 39,42% 6 Menginput dokumen diakhir waktu kerja mengakibatkan terjadinya kesalahan karena karyawan sudah kurang fokus 9,00  8,25  5,00  371,25 16,11% 55,53% Tabel 7. Penilaian Rata-Rata Severity (S), Occurance (O) dan Detection (D) (Lanjutan) No Akibat S O D RPN RPN (%) Frekuensi (%) 7 Dokumen tergabung dengan dokumen lain mengakibatkan sulitnya mencari dokumen pada saat penginputan 8,50 5,75 4,00 195,50 8,48% 64,01% 8 File pada komputer tercampur 7,50 5,75 4,00 172,50 7,48% 71,50%

## Usulan Perbaikan Kesalahan Penetapan Nilai Pabean Pada Pt Ska Menggunakan Metode Failure Mode Effects Analysis (Fmea)
mengakibatkan file tertukar dengan file lain
9
Dokumen tidak tersortir dengan baik menyebabkan dokumen sulit ditemukan karena tidak tersusun sesuai kategori 8,00 5,50 3,25 143,00 6,20% 77,70% 10 Karyawan kurang teliti mengakibatkan banyaknya dokumen yang tertukar 7,75 5,75 4,25 189,39 8,22% 85,92% 11 File tersimpan dengan nama yang sama mengakibatkan sulitnya mencari dokumen 7,75 5,75 3,75 167,11 7,25% 93,17% 12 Adanya dokumen revisi dari eksportir dengan nama yang sama menyebabkan pengulangan pekerjaan karena nama file tidak diganti 8,00 5,25 3,75 157,50 6,83% 100,00% Total 96,25  69,75  48,25  2304,94  100,00%

## Sumber: Hasil Analisis Penulis (2023)

## Risk Priority Number (RPN)
RPN  merupakan  total  risiko  yang  dihitung  dari  nilai  perkalian  antara  jumlah  rata-rata severity , occurrence dan detection . RPN didapatkan dengan rumus sebagai berikut: RPN  =  Tingkat Keparahan (S) x Tiingkat Kejadian (O) x Deteksi (D) (4.2) Proses  yang  memiliki  nilai  RPN  terbesar  dan  mempunyai  peranan  penting  dalam  suatu kegiatan dilakukan usulan perbaikan guna untuk meminimalisir kesalahan yang terjadi. Tabel 4.12 menunjukan hasil dari total perhitungan RPN sebagai berikut:
Tabel 8. Perhitungan Risk Priority Number (RPN) No Cause of Failure Effect of Failure S O D RPN 1 Sulitnya mencari dokumen Memperlambat kinerja karena harus mencari dokumen yang benar 8,00  5,75  4,00  184,00 2 Pengambilan dokumen salah Proses pengeluaran barang terlambat karena penginputan belum selesai 7,75  5,00  3,00  116,25
3 Dokumen sulit diidentifikasi Sulitnya dokumen ditemukan untuk proses penginputan 8,25  5,00  4,00  165,00 4 Kurangnya pengecekan ulang dokumen Tertukarnnya data saat pembuatan PIB 8,25  6,50  5,00  268,13 5 Banyaknya dokumen impor yang masuk Dokumen tertumpuk dengan file lain 7,50  5,50  4,25  175,31 Tabel 8. Perhitungan Risk Priority Number (RPN) (Lanjutan) No Cause of Failure Effect of Failure S O D RPN 6 Menginput dokumen diakhir waktu Terjadinya kesalahan karena karyawan sudah kurang fokus 9,00 8,25 5,00 371,25 7 Dokumen tergabung dengan dokumen lain Sulitnya mencari dokumen pada saat penginputan 8,50 5,75 4,00 195,50 8 File pada komputer tercampur Mengakibatkan file tertukar dengan file lain 7,50 5,75 4,00 172,50 9 Dokumen tidak tersortir dengan baik Dokumen sulit ditemukan karena tidak tersusun sesuai kategori 8,00 5,50 3,25 143,00 10  Karyawan kurang teliti Banyaknya dokumen yang tertukar 7,75 5,75 4,25 189,39 11 File tersimpan dengan nama yang sama Mengakibatkan sulit mencari dokumen 7,75 5,75 3,75 167,11 12  Dokumen revisi dari eksportir Pengulangan pekerjaan karena nama file tidak diganti 8,00 5,25 3,75 157,50 Total 96,25  69,75  48,25  2304,94 Sumber: Hasil Analisis Penulis (2023)
Berdasarkan  tabel  8,  maka  didapatkan  nilai  RPN  dari  efek  dan  penyebab  yang  dapat dikelompokan dari nilai tertinggi hingga terendah.

## Analisis Penyebab Prioritas
Suatu  penyebab  dikategorikan  sebagai  penyebab  prioritas  jika  memiliki  nilai  RPN  diatas nilai  batas.  Nilai  batas  kritis/prioritas  RPN  ditentukan  dari  rata-rata  nilai  RPN  dari  seluruh penyebab dengan rumus sebagai berikut:
Nilai Batas Prioritas RPN = Total RPN Jumlah Efek (4.3)
Berdasarkan hasil RPN pada tabel 4.13, maka didapatkan keterangan total nilai RPN yaitu sebesar  2838,86  dan  jumlah  efek  sebanyak  16  efek,  sehingga  dapat  diperoleh  hasil  nilai kritis/prioritas RPN adalah sebagai berikut:
Nilai Batas Prioritas RPN = 2304,94

## 12 = 192,08
Berdasarkan  nilai  kritis/prioritas  RPN  yaitu  sebesar 192,08 maka  dapat  diketahui penyebab-penyebab  yang  termasuk  penyebab  prioritas  dan  dapat  dipetakan  dengan  diagram batang.
Pembuatan  diagram  batang  digunakan  untuk  menentukan  penyebab-penyebab  yang didapatkan dari nilai RPN yang melebihi dari nilai batas prioritas RPN. Diketahui bahwa terdapat penyebab-penyebab yang melebihi nilai kritis/prioritas 192,08 . Diagram kritis menampilkan hasil yang  menunjukan  terdapat  3  (tiga)  penyebab  kritis/prioritas  yang  teridentifikasi.  Penyebab kritis/prioritas  tersebut  kemudian  akan  dilakukan  usulan  perbaikan  untuk  meminimalisir kesalahan-kesalahan yang dapat mengakibatkan dampak yang tidak diinginkan dikemudian hari.

## Usulan RPN Perbaikan
Usulan perbaikan yang dapat diberikan pada penelitian ini berupa rekomendasi kontrol yang perlu diterapkan oleh perusahaan. Usulan perbaikan ini dilakukan pada ke tiga penyebab kritis atau prioritas yang sesuai pada gambar 4.4, rekomendasi kontrol ini berupa segala jenis tindakan yang berpotensi untuk mengurangi nilai RPN baik dengan cara meminimalkan efek atau dampak serta frekuensi kejadian atau upaya pendeteksian dini dan pencegah kesalahan.

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil pengolahan data dan analisis menggunakan metode Failure Mode Effect Analysis  (FMEA)  dapat  diketahui  kesimpulan  sebagai  berikut.  Pertama,  terdapat  3  (tiga)  jenis kesalahan dalam pembuatan dokumen Pemberitahuan Impor Barang (PIB) pada proses input yaitu data barang, data eksportir dan data pengangkut. Berdasarkan ketiga jenis kesalahan tersebut, data barang merupakan jenis kesalahan yang potensial yang diidentifikasikan menggunakan alat bantu diagram pareto. Terdapat 12 (dua belas) penyebab kesalahan yang berasal dari identifikasi dengan menggunakan  diagram  sebab  akibat  dalam  penetapan  nilai  pabean  yaitu  sulitnya  pendataan dokumen, pengambilan dokumen salah, dokumen sulit diidentifikasi, kurangnya pengecekan ulang
dokumen,  banyaknya  dokumen  impor  yang,  menginput  dokumen  diakhir  waktu,  dokumen tergabung dengan dokumen lain, file pada komputer tercampur, dokumen tidak tersortir dengan baik, karyawan kurang teliti, file tersimpan dengan nama yang sama, adanya dokumen revisi dari eksportir.
Kedua, terdapat 12 (dua belas) efek yang ditimbulkan dari penyebab kesalahan data barang yaitu  memperlambat  kinerja  karena  harus  mencari  dokumen  yang  benar,  proses  pengeluaran barang  terlambat  karena  penginputan  belum  selesai,  sulitnya  dokumen  ditemukan  untuk  proses penginputan, tertukarnya data saat pembuatan PIB, dokumen tertumpuk dengan file lain, karyawan sudah tidak fokus, sulitnya mencari dokumen pada saat penginputan, mengakibatkan file tertukar dengan  file  lain,  dokumen  sulit  ditemukan  karena  tidak  tersusun  sesuai  kategori,  banyaknya dokumen  yang  tertukar,  mengakibatkan  sulit  mencari  dokumen,  pengulangan  pekerjaan  karena nama file tidak diganti. Ketiga, terdapat 3 (tiga) usulan perbaikan terhadap penyebab dari jenis kesalahan  prioritas  yaitu  menginput  dokumen  diakhir  waktu,  kurangnya  pengecekan  ulang dokumen  dan  dokumen  tergabung  dengan  dokumen  lain.  Nilai  tertinggi  RPN  didapatkan  dari Software error yang mendapatkan nilai kritis sebesar 371,25.

## DAFTAR PUSTAKA
Ciswondo,  C.,  &  Maukar,  A.  L.  2019. Pengendalian  Persediaan  Bahan  Baku  Impor  dengan Menggunakan  Metode  EOQ  Probabilistik  pada  Perusahaan  Cat  Industri .  JIE  Scientific Journal  on  Research  and  Application  of  Industrial  System,  4(2),  100–112. https://doi.org/10.33021/jie.v4i2.895
Gisella,  S.,  Tong,  W.,  &  Agustin,  K.  2019. Perancangan  Analisis  Risiko  Bidang  Administratif Departemen  Impor  Key  Account  Management  PT.  X .  Jurnal  Titra,  7(2),  213–218. https://publication.petra.ac.id/index.php/teknik-industri/article/viewFile/8974/8096
Journal,  I.  E.,  &  Madiun,  U.  P.  2022. Analisis  Risiko  Kegagalan  Menggunakan  Metode  Fuzzy . 05(01), 33–41.
Ongkodjojo, E. J. (2019). Penurunan Risiko pada Proses Impor di PT . X . 7(2), 69–74. Pardede, J. N., & Hugo Poluakan, P. 2021. Law and Post-Truth: Critical Constructivism as an Ideal  Legal  Reasoning  Method  on  Indonesia’s  Post-Truth  Era  Society .  Volksgeist:  Jurnal Ilmu Hukum Dan Konstitusi, 4(1), 1–9. https://doi.org/10.24090/volksgeist.v4i1.4202
Rahman,  A.,  &  Perdana,  S.  2021. Analisis  Perbaikan  Kualitas  Produk  Carton  Box  di  PT  XYZ Dengan Metode DMAIC dan FMEA . Jurnal Optimasi Teknik Industri (JOTI), 3(1), 33–37. https://doi.org/10.30998/joti.v3i1.9287
Rochman, S. dan A. 2018. Manajemen Risiko Operasional Pada PT. ABC Dengan Menggunakan Metode FMEA . Jurnal Hasil Penelitian LPPMUntag Surabaya, 03(02), 106–112. Sugiyah, S., & Nurhidayati, N. 2019. Prosedur Pengadaan Barang Impor Produk sepatu Di PT Sinar  Pratama  Agung  Jakarta .  Jurnal  Akuntansi  Dan  Manajemen,  16(02),  267–286. https://doi.org/10.36406/jam.v16i02.248
Supardi, E., & Alkhorni, W. 2019.  1.2 Program Studi D3 Logistik Bisnis Politeknik Pos Indonesia Jl.  Sariasih  No.  54  Sarijadi  Bandung  40151.  Jurnal  Logistik  Bisnis,  09(2),  2009570. http://ejurnal.poltekpos.ac.id/index.php/logistik/index, diakses pada 15 April 2023.
Syahrullah, Y., & Izza, M. R. 2021. Integrasi FMEA Dalam Penerapan Quality Control Circle (QCC)  Untuk  Perbaikan  Kualitas  Proses  Produksi  Pada  Mesin  Tenun  Rapier .  Jurnal Rekayasa Sistem Industri, 6(2), 78–85. https://doi.org/10.33884/jrsi.v6i2.2503
Wayan,  I.,  Asmara,  G.,  Sujana,  N.,  Ni,  D.,  &  Puspasutari,  M.  2019.  Jurnal Analogi  Hukum Perlindungan  Hukum  terhadap  Hak  Konsumen  Atas  Informasi  Produk  Import .  Jurnal Analogi Hukum, 1(1), 120–124.

## This work is licensed under a
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License