## HUBUNGAN KEMAMPUAN BERPIKIR REFLEKTIF MATEMATIS DENGAN KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH MATEMATIS PESERTA DIDIK
R.A. Annisa Cahya Imani Syadid a *, Sugeng Sutiarso b
Email: raannisacahyaimani@gmail.com
a * ,b Magister Pendidikan Matematika, Universitas Lampung, Bandar Lampung, Indonesia

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  hubungan  kemampuan  berpikir  reflektif  matematis  dengan kemampuan  pemecahan  masalah  matematis  peserta  didik.  Jenis  penelitian  yang  digunakan  pada penelitian  ini  yaitu Correlational  Desaign .  Teknik  pengumpulan  data  dalam  penelitian  ini  berupa  tes kemampuan  berpikir  reflektif  matematis  dan  tes  kemampuan  pemecahan  masalah  matematis.  Teknik analisis data dalam penelitian ini menggunakan analisis Regresi Linier Sederhana. Kesimpulan penelitian ini  adalah  terdapat  hubungan  antara  kemampuan  berpikir  reflektif  matematis  dengan  kemampuan pemecahan  masalah  matematis  peserta  didik.  Besar  pengaruh  kemampuan  berpikir  reflektif  matematis terhadap kemampuan pemecahan masalah matematis yaitu sebesar 27% .
Kata Kunci : berpikir reflektif matematis, pemecahan masalah matematis

## Abstract
This  study  aims  to  determine  the  relationship  between  mathematical  reflective  thinking  skills  and students'  mathematical  problems  solving  abilities.  The  type  of  research  used  in  this  study  is  the Correlational  Design.  Data  collection  techniques  in  this  study  were  tests  of  mathematical  reflective thinking  skills  and  tests  of  mathematical  problems  solving  abilities.  The  data  analysis  technique  in  this study  used  Simple  Linear  Regression  analysis.  The  conclusion  of  this  research  is  there  is  a  relationship between  mathematical  reflective  thinking  skills  and  students'  mathematical  problems  solving  abilities. The influence of mathematical reflective thinking ability on mathematical problems solving ability is 27%.
Keywords: mathematical reflective thinking, mathematical problems solving

## PENDAHULUAN
Kemampuan  berpikir  reflektif  matematis  memudahkan  peserta  didik  dalam menghadapi  dan  menyelesaikan  permasalahan  dalam  ilmu  matematika  (Betne, 2019;  Noer  et  al.,  2020).  Berpikir  secara  reflektif  dalam  proses  belajar  matematika dapat menunjang peserta didik dalam memilih rancangan penyelesaian serta dapat memudahkan  peserta  didik  dalam  menyimpulkan  masalah  secara  tepat (Muzaimah  &  Noer,  2019;  Öztürk,  2020).  Kemampuan  berpikir  reflektif berhubungan  dengan  kemampuan  untuk  mengulas,  memantau  dan  memonitor proses pencarian solusi pada saat melakukan pemecahan masalah (Kusuma et al., 2020; Permatasari et al., 2020).
Peserta  didik  perlu  mengembangkan  kemampuan  berpikir  reflektif  dalam proses  pembelajaran  dikarenakan  kemampuan  berpikir  reflektif  matematis  yang baik  akan  sebanding  dengan  kemampuan  pemecahan  masalah  yang  dimilikinya (Egmir & Ocak, 2020; Mulyani et al., 2020; Yasin et al., 2020). Refleksi dalam ilmu matematika  dapat  mengasah  keterampilan  pemecahan  masalah  peserta  didik secara  sistematis  dan  konseptual  (Noer  et  al.,  2020;  Syamsuddin,  2020). Kemampuan  berpikir  reflektif  sangat  di  butuhkan  guna  mencari  solusi, mengembangkan  ide  secara  kreatif,  mudah  dalam  menyelesaikan  tugas,  belajar, bertindak untuk mengambil suatu keputusan, serta dapat mengasah keterampilan secara  sistematis  dan  konseptual  (Adha  &  Rahaju,  2020;  Sihaloho  &  Zulkarnaen, 2019).  Selain  kemampuan  berpikir  reflektif  matematis,  kemampuan  pemecahan masalah  matematis  juga  perlu  diasah  peserta  didik  dalam  pembelajaran matematika.
Kemampuan  pemecahan  masalah  berguna  dalam  mengembangkan  potensi pengetahuan  dan  keterampilan  dalam  memecahkan  masalah  peserta  didik  yang kelak  dihadapi  di  lingkungan  pendidikan  ataupun  di  masyarakat  (Badjiser  et  al., 2019; Ernawati & Sutiarso, 2020; Sari et al., 2019). Kemampuan pemecahan masalah penting  bagi  peserta  didik  untuk  menghadapi  perubahan  masyarakat  yang  cepat dan  didukung  oleh  kemajuan  teknologi  (Rohmah  &  Sutiarso,  2018;  Zahroh  et  al., 2018), serta menghadapi berbagai interaksi sosial pada masyarakat(Anggalia et al., 2020).  Melalui  kemampuan  pemecahan  masalah  diharapkan  peserta  didik  dapat menemukan  konsep  matematika  yang  dipelajari  dan  memahami  penggunaan konsep  tersebut  dalam  menyelesaikan  masalah  (Ernawati  &  Sutiarso,  2020; Wahyuningtyas  et  al.,  2020).  Kemampuan  pemecahan  masalah  memungkinkan peserta  didik  untuk  dapat  memecahkan  masalah  sehari-hari,  belajar  tentang  ilmu rasional, terampil dalam mengaplikasikan matematika, dan memiliki kepercayaan diri dalam menyelesaikan masalah matematika (Akbar et al., 2020; Wijayanti et al., 2019).  Kesimpulannya  bahwa  kemampuan  berpikir  reflektif  dan  pemecahan masalah  dalam  pembelajaran  matematika  perlu  dikuasai  dan  diasah  untuk menunjang proses belajar peserta didik.
Hasil studi pendahuluan menunjukkan bahwa masih rendahnya kemampuan berpikir  reflektif  dan  pemecahan  masalah  peserta  didik.  Hal  ini  disebabkan  oleh beberapa faktor diantaranya anggapan peserta didik jika belajar matematika sangat
sulit untuk dipahami serta pelajaran yang kurang mengasikkan, rendahnya minat peserta  didik  belajar  matematika,  kurangnya  variasi  soal  matematika  yang mengaitkan  dengan  lingkungan  sekitar  serta  peserta  didik  juga  belum  mampu memakai secara optimal keahlian yang dimiliki dan tidak dapat menganalisis dan mengkomunikasikan  penyelesaiannya,  karena  peserta  didik  hanya  terpaku  pada contoh  yang  telah  diberikan  dan  masih  mengalami  kesulitan  dalam  penuntasan materi yang dijelaskan
Beberapa  penelitian  relevan  tentang  berpikir  reflektif  matematis  telah dilakukan  oleh  peneliti  sebelumnya,  diperoleh  hasil  bahwa  terdapat  peningkatan kemampuan berpikir reflektif matematis menggunakan model pembelajaran SSCS (Yasin et al., 2020), dan kemampuan berpikir reflektif matematis mahasiswa dapat meningkat  melalui  bahan  ajar  berbasis  proyek  (Amalia  et  al.,  2020).  Kemudian penelitian  relevan  tentang  pemecahan  masalah  matematis  telah  dilakukan  oleh peneliti  sebelumnya,  diperoleh  hasil  bahwa  terdapat  peningkatan  kemampuan pemecahan  masalah  matematis  melalui  pendekatan Reciprocal  Teaching (Akbar  et al.,  2020),  dan  meningkatnya  kemampuan  pemecahan  masalah  matematis menggunakan strategi Problem Based Learning berbantuan Mind Mapping (Setiani & Lukman, 2020).
Perbedaan  penelitian  tersebut  dengan  penelitian  ini  adalah  akan  meneliti hubungan  kemampuan  berpikir  reflektif  matematis  dan  kemampuan  pemecahan masalah  matematis  peserta  didik.  Berdasarkan  kajian  tersebut,  peneliti  tertarik untuk  melakukan  penelitian  dengan  tujuan  untuk  melihat  hubungan  antara kemampuan berpikir reflektif matematis dengan kemampuan pemecahan masalah matematis peserta didik.

## METODE
Penelitian yang akan dilakukan oleh peneliti tergolong dalam penelitian kuantitatif dengan  desain  penelitian  korelasional  (Creswell,  2017).  Penelitian  kuantitatif merupakan  penelitian  yang  memiliki  landasan  terpadu,  digunakan  untuk penelitian  pada  populasi  dan  sampel  tertentu.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengetahui  hubungan  antara  kemampuan  berpikir  reflektif  matematis  dan kemampuan  pemecahan  masalah  matematis  peserta  didik.  Rancangan  penelitian ini adalah sebagai berikut:
Gambar 1. Rancangan penelitian
Berpikir Reflektif Matematis
Pemecahan Masalah
Matematis
Sampel  penelitian  ini  adalah  peserta  didik  kelas  X  SMK  Muhammadiyah  2 Bandar  Lampung.  Teknik  pengumpulan  data  dalam  penelitian  ini  menggunakan teknik  dokumentasi  dan  tes.  Instrumen  penelitian  menggunakan  instrumen  tes kemampuan  berpikir  reflektif  matematis  dan  instrumen  tes  kemampuan pemecahan  masalah  matematis.  Penelitian  korelasional  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  akan  mendapatkan  data  berupa  angka  yang  akan  dianalisis menggunakan analisis Regresi Linear Sederhana sehingga mempermudah peneliti untuk  menganalisis  data  yang  telah  diperoleh.  Langkah-langkah  dalam menganalisis data menggunakan analisis Regresi Linier Sederhana adalah sebagai berikut:
Pengujian  normalitas  data  dapat  diuji  dengan  uji  statistik  yaitu Kolmogrow Smirnov . Keputusan uji dalam uji normalitas Kolmogorov Smirnov yaitu apabila nilai 𝑝 − 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 ≥  𝑎 = 0,05 ,  maka  data  berdistribusi  normal,  sedangkan  jika  nilai 𝑝 − 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 < 𝑎 = 0,05 , maka data tidak berdistribusi normal.
Uji linearitas dilakukan untuk melihat linier atau tidak nya secara  signifikan data  dalam  suatu  penelitian.  Uji  linearitas  digunakan  untuk  uji  prasyarat  dalam analisis regresi linier sederhana.
Uji  autokorelasi  ini  merupakan  uji  untuk  mengidentifikasi  bawasannya  ada satu  atau  lebih  variabel  penting  yang  mempengaruhi  variabel  terikat  dan  tidak dimasukkan dalam model regresi. Uji autokorelasi ini dapat dilakukan dengan uji statistic yaitu Durbin-Waston.
Uji multikolinearitas merupakan uji yang digunakan untuk melihat terjadinya korelasi  linear  antar  variabel  bebas.  Uji  ini  dapat  diuji  dengan  uji  statistic  yaitu Variance  Inflaction  Factor .  Cara  yang  dilakukan  untuk  melihat  multikolinearitas adalah dengan melihat nilai VIF yang tidak lebih dari 10 dan nilai tolerance lebih dari 0,1 maka model terbebas dari multikolinearitas (Novalia & Syazali, 2014).
Uji heterokedastisitas digunakan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi  ketidaksamaan  varians  dari  residual  untuk  semua  pengamatan  model regresi.
Regresi  linear  sederhana  merupakan  suatu  metode  yang  digunakan  untuk mengukur  besarnya  pengaruh  variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat  dan memprediksi  variabel  terikat  dengan  menggunakan  variabel  bebas.  Model persamaan regresi linear sederhana yaitu:
𝑌 = 𝛼 + 𝑏𝑋 …………………………………………………...…………(1) Koefisien  determinasi  ( 𝑅 2 )  berfungsi  memberikan  petunjuk  seberapa  jauh variabel bebas dapat menjelaskan variabel terikat. Jika angka koefisien determinasi semakin  mendekati  1,  maka  pengaruh  variabel  independen  terhadap  variabel dependen semakin tinggi, ini berarti bahwa variabel-variabel memberikan hampir semua  informasi  yang  dibutuhkan  variabel  dependen.  Sebaliknya  apabila  nilai koefisien  kecil  berarti  variabel-variabel  independen  terbatas  dalam  memberikan informasi  yang  dibutuhkan  untuk  memprediksi  variasi  variabel  dependen (Kurniawan and Yuniarto 2016).
Uji  statistik  F  digunakan  untuk  melihat  apakah  variabel  independen  secara keseluruhan  berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel  dependen.  Keputusan  uji dalam uji F yaitu apabila nilai 𝑝 − 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 ≤  𝑎 = 0,05 , maka 𝐻 0 ditolak,  sedangkan jika nilai 𝑝 − 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 < 𝑎 = 0,05 , maka 𝐻 0 diterima.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pengambilan  data  tes  berpikir  reflektif  matematis  dan  tes  pemecahan  masalah matematis  dilakukan  pada  sampel  penelitian.  Data  nilai  yang  telah  diperoleh kemudian  dicari  nilai  tertinggi  ( 𝑋 𝑚𝑎𝑘𝑠 )  dan  terendah  ( 𝑋 𝑚𝑖𝑛 ).  Kemudian  dicari ukuran  tendensi  sentralnya  yang  meliputi  rataan  ( 𝑥̅ ),  median  ( 𝑀 𝑒 ),  modus  ( 𝑀 0 ), dan ukuran variasi kelompok meliputi jangkauan ( 𝑅 ) dan simpang baku ( 𝑆𝑑 ), yang kemudian dapat dirangkum pada Tabel 1.
Tabel 1. Deskripsi Data Berpikir Reflektif Matematis dan Pemecahan Masalah
Data 𝐗 𝐦𝐚𝐱 𝐗 𝐦𝐢𝐧 Ukuran Terdensi Sentral Ukuran Variansi Kelompok 𝐱̅ 𝐌 𝐨 𝐌 𝐞 R Sd Berpikir Reflektif 91,67 54,17 75,00 70,83 75,00 37,50 8,14 Pemecahan Masalah 93,75 56,25 78,68 75,00 81,25 37,50 11,00
Tabel 1 menunjukkan bahwa hasil berpikir reflektif matematis diperoleh nilai maksimum  dan  minimum  masing-masing  sebesar  91,67  dan  54,17,  hasil pemecahan  masalah  matematis  diperoleh  nilai  maksimum  dan minimum masing- masing sebesar 93,75 dan 56,25. Kemudian rata-rata nilai, median dan modus pada hasil  berpikir  reflektif  matematis  masing-masing  sebesar  75,00,  70,83,  dan  75,00, rata-rata  nilai,  median  dan  modus  pada  hasil  pemecahan  masalah  matematis masing-masing  sebesar  78,68,  75,00,  dan  81,25.  Kesimpulannya  bahwa  hasil pemecahan  masalah  matematis  sedikit  lebih  tinggi  dari  hasil  berpikir  reflektif matematis .
Langkah  selanjutnya  data  yang  diperoleh  akan  dianalisis.  Analisis  data merupakan  suatu  cara  yang  digunakan  untuk  memperkuat  hasil  pengujian hipotesis  atau  kesimpulan  akhir  dalam  penelitian.  Langkah  pertama  akan dilakukan analisis data yang berupa uji normalitas Kolmogorov Smirnov pada hasil kemampuan  numerik  peserta  didik  pada  sampel  penelitian.  Keputusan  uji  dalam uji  normalitas Kolmogorov  Smirnov yaitu  apabila  nilai 𝑝 − 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 >  𝑎 = 0,05 ,  maka data  berdistribusi  normal. Berikut  adalah  rangkuman  hasil  uji  normalitas kelompok data:
Tabel 2. Hasil Uji Normalitas Data 𝒑 − 𝑽𝒂𝒍𝒖𝒆 Signifikansi Keputusan Berpikir Reflektif 0,107 0,05 Beristribusi Normal Pemecahan Masalah 0,081 0,05 Beristribusi Normal
Tabel  2  menunjukkan  hasil  dari  perhitungan  uji  normalitas  pada  data kemampuan  berpikir  reflektif  matematis  dan  kemampuan  pemecahan  masalah
matematis  peserta  didik  pada  taraf  signifikansi 𝑎 = 0,05 dapat  diambil  sebuah kesimpulan  bahwa  data  yang  diperoleh  berasal  dari  populasi  yang  berdistribusi normal karena sesuai dengan kriteria dimana nilai 𝑝 − 𝑉𝑎𝑙𝑢𝑒 > 𝛼 .
Selanjutnya akan dilakukan uji linearitas dilakukan untuk melihat linier atau tidak  nya  secara  signifikan  data  dalam  suatu  penelitian.  Uji  linearitas  digunakan untuk  uji  prasyarat  dalam  analisis  regresi  linier  sederhana. Berdasarkan  Tabel  3, dapat disimpulkan bahwa terdapat hubungan yang linear antara berpikir reflektif matematis  dengan  kemampuan  pemecahan  masalah  matematis  karena  sesuai dengan kriteria dimana 𝑝 − 𝑉𝑎𝑙𝑢𝑒 = 875 > 0,05 .
Tabel 3. Hasil Uji Linearitas
Data 𝒑 − 𝑽𝒂𝒍𝒖𝒆 Signifikansi Keputusan Berpikir Reflektif * Pemecahan Masalah 0,875 0,05 Linear
Uji  multikolinearitas  dalam  penelitian  ini  dilakukan  pada  data  nilai  berpikir reflektif  matematis  dan  pemecahan  masalah  matematis  terhadap  kemampuan pemecahan  masalah  matematis.  Untuk  mendeteksi  ada  tidaknya  multikolinieritas dapat  dilihat  dari  besaran Variance  Inflation  Factor (VIF)  dan Tolerance .  Berikut adalah hasil perhitungan uji multikolinearitas:
Tabel 4. Hasil Uji Multikolinearitas
Data Tolerance VIF Berpikir Reflektif Matematis 1,000 1,000 Dependent Variable: Pemecahan Masalah Matematis
Tabel  4  menunjukkan  bahwa  data  berpikir  reflektif  matematis  tidak  terjadi multikolinearitas karena nilai Tolerance berpikir reflektif matematis = 1,000 > 0,10 dan juga nilai VIF (berpikir reflektif matematis = 1,000 < 10 .
Uji heterokedastisitas digunakan untuk mengetahui atau menilai apakah ada ketidaksamaan  varian  dan  residual  antara  satu  pengamatan  dengan  pengamatan yang  lain  dalam  model  regresi  linear  disebut  juga  heterokedastisitas.  Metode pengujian heterokedastisitas dalam penelitian ini menggunakan uji Glejser. Berikut adalah hasil perhitungan uji homogenitas pada taraf signifikansi ∝= 5% :

## Tabel 5. Uji Heterokedastisitas
Data 𝒑 − 𝑽𝒂𝒍𝒖𝒆 Signifikansi Berpikir Reflektif Matematis 0,427 0,05 Dependent Variable: Abs_Res
Tabel 5 menunjukkan bahwa uji heteroskedastisitas dengan nilai signifikansi 𝛼 = 0,05 ,  pada  variabel  independen  (berpikir  reflektif  matematis)  diperoleh  nilai 𝑝 − 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 = 0,427 .  Artinya  nilai 𝑝 − 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 > 𝛼 = 0,05 ,  dan  dapat  disimpulkan bahwa tidak terjadi gejala heteroskedastisitas.
Uji  autokorelasi  dipakai  untuk  mengetahui  adakah  korelasi  antara  anggota pengamatan  atau  variabel  yang  diurutkan  berdasarkan  perubahan  waktu, sehingga  munculnya  suatu  data  dipengaruhi  oleh  data  sebelumnya.  Uji autokorelasi  dalam  penelitian  ini  menggunakan  jenis  analisis  salah  yaitu  Uji Durbin  Waston.  Berikut  adalah  hasil  perhitungan  uji  autokorelasi  pada  taraf signifikansi ∝= 5% :
Tabel 6. Uji Autokorelasi Statistik Hasil Data 𝐝𝐔 1,5136 Durbin Watson 2,056 𝟒 − 𝐝𝐔 2,4864 Kesimpulan 1,5136 < 2,056 < 2,4864
Tabel  6  menunjukkan  bahwa  uji  autokorelasi  dengan  nilai  signifikansi 𝛼 = 0,05 , 𝑘 = 1, dan 𝑁 = 34 , maka hasilnya yaitu dU(k = 1, N = 34) < Durbin Watson < 4 − dU , 1,5136 < 2,056 < 2,4864 .  Karena  nilai  Durbin  Watson  ( 2,056 )  terletak diantara  dU (1,5136) dan 4 − dU ( 2,4864 ),  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak terjadi gejala autokorelasi.
Perhitungan uji Regresi Linear Sederhana dalam penelitian ini menggunakan program  SPSS.  Berdasarkan  hasil  analisis  Regresi  Linear  Sederhana,  diperoleh model persamaan Regresi Linear Sederhana adalah sebagai berikut:

## Tabel 7. Analisis Regresi Linear Sederhana
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta (Constant) 25,997 15,391 1,689 ,101 Berpikir Reflektif Matematis ,702 ,204 ,520 3,442 ,002
Tabel  7  menunjukkan  model  persamaan  regresi  linier  sederhana  adalah sebagai berikut:

## 𝑌̂ = 25,997 + 0,702𝑋
Nilai 25,997 merupakan nilai konstanta yang menunjukkan bahwa jika tidak terdapat  kenaikan  kemampuan  pemecahan  masalah  matematis,  maka  berpikir reflektif matematis akan mencapai 25,997. Adapun nilai 0,702 merupakan koefisien regresi  yang  menunjukkan  bahwa  setiap  ada  penambahan  1  angka  untuk kemampuan  pemecahan  masalah  matematis,  maka  akan  terdapat  kenaikan berpikir  reflektif  matematis  sebesar 0,702 .  Hasil  dari  koefisien  determinasi (𝑅 2 ) dalam analisis Regresi Linear Sederhana dapat dilihat pada tabel dibawah ini:
Tabel 8. Hasil Koefisien Determinasi (𝑹 𝟐 ) Model R R Square  Adjusted R Square  Std. Error of the Estimate 1 ,520 a ,270 ,247 9,54336
Tabel  8  menunjukkan  bahwa  hasil  uji  koefisien  determinasi  ( 𝑅 2 )  diperoleh hasil  yaitu  nilai 𝑅 2 = 0, 270 ,  artinya  bahwa  besar  pengaruh  dari  kemampuan berpikir reflektif matematis terhadap kemampuan pemecahan masalah matematis sebesar 27% .  Kesimpulannya  besar  pengaruh  kemampuan  berpikir  reflektif matematis  terhadap  kemampuan  pemecahan  masalah  matematis  yaitu  sebesar 27% .
Uji F bertujuan untuk melihat pengaruh variabel 𝑋 terhadap variabel 𝑌 . Hasil dari uji F dalam analisis Regresi Linear Sederhana dapat dilihat pada Tabel 9.
Tabel 9. Hasil Uji F dalam Analisis Regresi Linear Sederhana Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 1079,144 1 1079,144  11,849 ,002 b Residual 2914,422 32 91,076 Total 3993,566 33
Tabel  9  menunjukkan    bahwa  nilai 𝑝 − 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 untuk  hubungan  berpikir reflektif  matematis  terhadap  kemampuan  pemecahan  masalah  matematis  pada taraf  signifikansi 𝑎 = 0,05 ,  diperoleh  nilai 𝑝 − 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 = 0,002 .  Hal  tersebut menunjukkan  bahwa 𝑝 − 𝑉𝑎𝑙𝑢𝑒 < 0,05 ,  sehingga 𝐻 0 ditolak  dan 𝐻 1 diterima. Kesimpulannya  bahwa  terdapat  hubungan  kemampuan  berpikir  reflektif matematis  terhadap  kemampuan  pemecahan  masalah  matematis.  Berdasarkan hasil  penelitian  yang  diperoleh  oleh  peneliti,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa terdapat  hubungan  kemampuan  berpikir  reflektif  matematis  dengan  kemampuan pemecahan  masalah  matematis  peserta  didik.  Hal  tersebut  dapat  terjadi dikarenakan  kemampuan  berikir  reflektif  matematis  dapat  berpengaruh  secara signifikan terhadap kemampuan pemecahan masalah matematis peserta didik.
Hasil  penelitian  yang  diperoleh  peneliti  memiliki  hubungan  dengan  hasil penelitian  sebelumnya  yang  telah  dilakukan  oleh  Suryana  dan  Nurrahmah, mendapatkan  hasil  bahwa  terdapat  pengaruh  model  pembelajaran Guided Discovery Learning terhadap kemampuan berpikir reflektif peserta didik (Suryana & Nurrahmah,  2020).  Kemudian  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Thahir  et  al., mendapatkan  hasil  bahwa  belajar  peserta  didik  yang  diajarkan  dengan  model pembelajaran MURDER dan self efficacy dapat meningkatkan kemampuan berpikir reflektif  peserta  didik  (Thahir  et  al.,  2019).  Selanjutnya  penelitian  yang  dilakukan oleh Ginanjar dan Widayanti, mendapatkan hasil bahwa belajar peserta didik yang diajarkan  dengan  model  pembelajaran  Multiliterasi  dapat  meningkatkan kemampuan pemecahan masalah matematis peserta didik (Ginanjar & Widayanti, 2019).  Berikutnya  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Dewi  et  al.,  mendapatkan  hasil terdapat  pengaruh  model  pembelajaran  Tutor  Sebaya  berbantuan  komik matematika terhadap kemampuan pemecahan masalah peserta didik  (Dewi et al., 2020).
Proses penelitian dilakukan untuk melihat setiap indikator dari kemampuan berpikir  reflektif  matematis  dan  kemampuan  pemecahan  masalah  matematis peserta  didik.  Indikator  dari  kemampuan  berpikir  reflektif  matematis  meliputi kemampuan  mendeskripsikan,  mengidentifikasi,  mengevaluasi,  dan  menarik kesimpulan. Kemudian indikator dari kemampuan pemecahan masalah matematis meliputi  kemampuan  memahami  masalah,  merencanakan  penyelesaian, menyelesaikan rencana penyelesaian, dan memeriksa kembali (Rohmah & Sutiarso, 2018).
Hasil  analisis  statistik  deskriptif  tentang  kemampuan  berpikir  reflektif matematis peserta didik kelas X SMK Muhammadiyah 2 Bandar Lampung secara umum  nilai  peserta  didik  masih  tergolong  cukup  baik  dengan  rata-rata  nilai sebesar 75,00, kemudian nilai kemampuan pemecahan masalah matematis peserta didik juga tergolong cukup baik dengan rata-rata nilai sebesar 78,68. Merujuk dari hasil  yang  telah  diperoleh,  masih  banyak  peserta  didik  yang  belum  menguasai kemampuan  berpikir  reflektif  matematis  dan  kemampuan  pemecahan  masalah matematis.  Oleh  karena  itu  perlu  ditingkatkannnya  lagi  kemampuan  berpikir reflektif matematis dan kemampuan pemecahan masalah matematis peserta didik. Melalui  hasil  tersebut  pendidik  diharapkan  dapat  memberikan  solusi  terbaik dalam mengasah dan meningkatkan kemampuan berpikir reflektif matematis dan kemampuan  pemecahan  masalah  matematis  peserta  didik.  Oleh  karena  itu permasalahan  ini  perlu  mendapat  perhatian  yang  sungguh-sungguh  mengingat peranan matematika yang begitu penting.
Hasil analisis Regresi Linear Sederhana menunjukkan bahwa berpikir reflektif matematis  dan  pemecahan  masalah  matematis  berpengaruh  positif  terhadap kemampuan  pemecahan  masalah  matematis  peserta  didik  menghasilkan  nilai koefisien determinasi 27,0% , hal ini berarti bahwa 27,0% kemampuan pemecahan masalah  matematis  dapat  ditentukan  oleh  berpikir  reflektif  matematis,  dengan asumsi  bahwa  pengaruh  variabel-variabel  lain  diabaikan.  Implikasinya  adalah dengan kemampuan berpikir reflektif matematis yang tergolong rata-rata tersebut, maka  pengaruh  positifnya  adalah  menjadikan  kemampuan  pemecahan  masalah matematis matematika peserta didik juga tergolong rata-rata.
Hasil  uji  F  dalam  analisis  Regresi  Linear  Sederhana  diperoleh  kesimpulan bahwa terdapat hubungan antara kemampuan berpikir reflektif matematis dengan kemampuan  kemampuan  pemecahan  masalah  matematis  peserta  didik  (Halim  et al.,  2021;  Hwang  &  Oh,  2021).  Hasil  tersebut  mengindikasikan  bahwa  hasil  dari kemampuan  pemecahan  masalah  matematis  juga  selaras  dengan  hasil  penelitian kemampuan  berpikir  reflektif  matematis  peserta  didik  (Sari  et  al.,  2019).  Dalam penelitian  ini  dapat  dilihat  hasil  nyata  dari  kemampuan  pemecahan  masalah matematis dan kemampuan berpikir reflektif matematis didik di sekolah. Apabila kemampuan  pemecahan  masalah  matematis  meningkat,  maka  kemampuan berpikir  reflektif  matematis  juga  akan  meningkat  dan  begitupun  sebaliknya (Palanisamy  et  al.,  2021).  Kemampuan  pemecahan  masalah  matematis  dan kemampuan  berpikir  reflektif  matematis  merupakan  kemampuan  matematika
yang  sangat  penting  dan  perlu  dikuasai  peserta  didik,  karena  kemampuan pemecahan masalah matematis dan kemampuan berpikir reflektif matematis yang baik  akan  dapat  menunjang  peserta  didik  dalam  belajar  dan  menyelesaikan berbagai permasalahan matematika (Badjiser et al., 2019; Noviyanti et al., 2021).
Model persamaan regresi linier sederhana yang diperoleh yaitu 𝑌̂ = 25,997 + 0,702𝑋 . Berdasarkan hasil tersebut dapat diartikan bahwa nilai 25,997 merupakan nilai  konstanta  yang  menunjukkan  bahwa  jika  tidak  terdapat  kenaikan kemampuan  pemecahan  masalah  matematis,  maka  berpikir  reflektif  matematis akan  mencapai  25,997.  Adapun  nilai  0,702  merupakan  koefisien  regresi  yang menunjukkan  bahwa  setiap  ada  penambahan  1  angka  untuk  kemampuan pemecahan  masalah  matematis,  maka  akan  terdapat  kenaikan  berpikir  reflektif matematis sebesar 0,702 .

## SIMPULAN
Kesimpulan  peneitian  ini  adalah  terdapat  hubungan  antara  berpikir  reflektif matematis  dengan  kemampuan  pemecahan  masalah  matematis  peserta  didik. Besar  pengaruh  kemampuan  berpikir  reflektif  matematis  terhadap  kemampuan pemecahan masalah matematis yaitu sebesar 27,0% .

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Adha,  S.  M.,  &  Rahaju,  E.  B.  (2020).  Profil  berpikir  reflektif  siswa  SMA  dalam  memecahkan masalah  matematika  ditinjau  dari  kecerdasan  logis-matematis. Jurnal  Penelitian  Pendidikan Matematika dan Sains , 4 (2), 61 – 71.
[2] Akbar,  P.,  Handayani,  D.,  &  Mirza,  A.  (2020).  Peningkatan  kemampuan  pemecahan  masalah matematik  siswa  kelas  12  pada  materi  dimensi  tiga  melalui  pendekatan  reciprocal  teaching.
Jurnal Cendekia : Jurnal Pendidikan Matematika , 4 (2), 900 – 913.
https://doi.org/10.31004/cendekia.v4i2.330
[3] Amalia, R., Zaki, M., & Agustin, T. S. (2020). Analisis  kemampuan berpikir reflektif matematis mahasiswa  melalui  bahan  ajar  berbasis  proyek  pada  materi  dimensi  tiga. Jurnal  Dimensi Matematika , 3 (01), 172 – 181. https://doi.org/10.33059/jdm.v3i01.2454
[4] Anggalia,  F.,  Bharata,  H.,  &  Rosidin,  U.  (2020).  Developing  PBL  to  improve  mathematical problem  solving  and  self  efficacy. International  Journal  of  Trends  in  Mathematics  Education Research , 3 (1), 24 – 30. https://doi.org/10.33122/ijtmer.v3i1.129
[5] Badjiser, N. L., Suratno, J., & Angkotasan, N. (2019). Kemampuan  berpikir reflektif matematis siswa  dalam  menyelesaikan  soal  program  linear  di  SMA  negeri  4  kota  Ternate. Jurnal Pendidikan Guru Matematika , 53 (9), 1689 – 1699. www.journal.uta45jakarta.ac.id
[6] Betne,  P.  (2019).  Reflection  as  a  learning  tool  in  matematics. Transit:  The  LaGuardia  Journal;  on Teaching and learning , 4 , 92 – 101.
[7] Creswell, J. W. (2017). Research Design Pendekatan Metode Kualitatif, Kuantitatif, dan Campuran. (2 ed.). Pustaka Pelajar.
[8] Dewi,  P.  A.  C.,  Sudiarta,  I.  G.  P.,  &  Suweken,  G.  (2020).  Pengembangan  perangkat  model pembelajaran  tutor  sebaya  berbantuan  komik  matematika  untuk  meningkatkan  kemampuan pemecahan  masalah  matematika  siswa. Jurnal  Matematika,  Sains,  dan  Pembelajarannya , 14 (1), 106 – 118.
[9] Egmir,  E.,  &  Ocak,  I.  (2020).  The  relationship  between  teacher  c andidates’ critical  thinking standards and reflective thinking skills. International Journal of Progressive Education , 16 (3), 156 – 170. https://doi.org/10.29329/ijpe.2020.248.12
[10] Ernawati,  &  Sutiarso,  S.  (2020).  Analisis  kesulitan  menyelesaikan  soal  matematika  kategori higher order thinking skillS. Jurnal Penelitian Pembelajaran Matematika , 13 (2), 178 – 195.
[11] Ginanjar,  A.  Y.,  &  Widayanti,  W.  (2019).  Penerapan  model  pembelajaran  multiliterasi  untuk meningkatkan  kemampuan  literasi  matematis  siswa  di  SD/MI. Primary:  Jurnal  Keilmuan  dan Kependidikan Dasar , 10 (2), 117 – 124. https://doi.org/10.32678/primary.v10i02.1283
[12] Halim, A., Susanna, Evendi, Yusrizal, Musdar, & Irwandi, I. (2021). The impact of the problem- based  instruction  model  on  the  students’  problem  solving  ability. AIP  Conference  Proceedings , 2330 , 1 – 9. https://doi.org/10.1063/5.0043124
[13] Hwang,  Y.,  &  Oh,  J.  (2021).  The  relationship  between  self-directed  learning  and  problem- solving ability: The mediating role of academic self-efficacy and self-regulated learning among nursing  students. International  Journal  of  Environmental  Research  and  Public  Health , 18 (4),  1 – 9. https://doi.org/10.3390/ijerph18041738
[14] Kusuma, I. cahya I., Noer, S. H., & Caswita. (2020). Pengembangan PBM dengan  tahapan TPS untuk  meningkatkan  kemampuan  berpikir  reflektif  matematis  dan  self-efficacy  siswa. Jurnal Cendekia: Jurnal Pendidikan Matematika , 4 (2), 870 – 885. https://doi.org/10.31004/cendekia.v4i2.321 [15] Mulyani,  E.,  Ratnaningsih,  N.,  &  Sirri,  E.  L.  (2020).  Analisis  kesulitan  peserta  didik  dalam menyelesaikan  soal  kemampuan  berpikir  reklektif  matematis  ditinjau  dari  tipe  kepribadian. Journal Of Authentic Research on Mathematics Education (JARME) , 2 (1), 46 – 56.
[16] Muzaimah,  M.,  &  Noer,  S.  H.  (2019).  The  analysis  of  student  ’  reflective  thinking  skills  in solving mathematical story problems on quadrilateral material. Regular Proceeding ISIMMED , 3 , 21 – 26.
[17] Noer, S. H., Gunowibowo, P., & Triana, M. (2020). Improving students’ reflective thinking skills and  self-efficacy  through  scientific  learning. Journal  of  Physics:  Conference  Series , 1581 (1),  1 – 9. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1581/1/012036
[18] Novalia, & Syazali, M. (2014). Olah data penelitian pendidikan . nugrah Utama Raharja (AURA).
[19] Noviyanti,  E.  D.,  Purnomo,  D.,  &  Kusumaningsih,  W.  (2021).  Analisis  tingkat  kemampuan berpikir  kreatif  dalam  pemecahan  masalah  matematika  ditinjau  dari  gaya  kognitif. Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika , 3 (1), 57 – 68. https://doi.org/10.29100/jp2m.v4i1.1781 [20] Öztürk,  M.  (2020).  The  relationship  between  self-regulation  and  proportional  reasoning:  The mediating  role  of  reflective  thinking  towards  problem  solving. TeEği ̇ t i ̇ m  VB i ̇ l i ̇ m , 45 (204),  143 – 155. https://doi.org/10.15390/eb.2020.8480
[21] Palanisamy, S., Bin, N., & Nor, M. (2021). Effectiveness o f Mayer’s problem solving model with visual  representation  teaching  strategy  in  enhancing  year  four  p upils’ mathematical  problem solving ability. Malaysian Online Journal of Educational Sciences , 9 (2), 41 – 52.
[22] Permatasari, I., Noer, S. H., & Gunowibowo, P. (2020). Efektivitas metode pembelajaran PQ4R ditinjau dari kemampuan berpikir reflektif matematis dan self-concept siswa. Pythagoras: Jurnal Pendidikan Matematika , 15 (1), 61 – 72. https://doi.org/10.21831/pg.v15i1.33830
[23] Rohmah,  M.,  &  Sutiarso,  S.  (2018).  Analysis  problem  solving  in  mathematical  using  theory Newman. EURASIA  Journal  of  Mathematics,  Science  and  Technology  Education , 14 (2),  671 – 681. https://doi.org/10.12973/ejmste/80630
[24] Sari,  N.  H.,  Sutiarso,  S.,  &  Dahlan,  S.  (2019).  Analysis  of  students  problem  solving  ability  by using polya steps in linear program material. International Conference on Mathematics and Science Education , 4 , 39 – 44.
[25] Setiani, A., & Lukman, H. S. (2020). Meningkatan kemampuan pemecahan masalah matematis menggunakan strategi problem based learning berbantuan mind mapping. PRISMA , 9 (2), 128 – 135.
[26] Sihaloho,  R.,  &  Zulkarnaen,  R.  (2019).  Studi  kasus  kemampuan  berpikir  reflektif  matematis siswa SMA. Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika , 3 , 736 – 741.
[27] Suryana,  A.,  &  Nurrahmah,  A.  (2020).  Guided  discovery  learning  berbasis  APOS:  alternatif mengatasi  kesulitan  mahasiswa  dalam  berpikir  reflektif  matematis. SINASIS  1  Prosiding Seminar Nasional Sains , 1 (1), 361 – 372.
[28] Syamsuddin, A. (2020). Identifikasi kedalaman berpikir reflektif calon guru matematika dalam pemecahan  masalah  matematika  melalui  taksonomi  berpikir  reflektif  berdasarkan  gaya kognitif. Jurnal Elemen , 6 (1), 128 – 145. https://doi.org/10.29408/jel.v6i1.1743
[29] Thahir,  A.,  Komarudin,  Hasanah,  U.  N.,  &  Rahmahwaty.  (2019).  MURDER  learning  models and self efficacy: Impact on mathematical reflective thinking ability. Journal for the Education of Gifted Young Scientists , 7 (4), 1120 – 1133. https://doi.org/10.17478/jegys.594709
[30] Wahyuningtyas,  P.  S.,  Setiani,  Y.,  &  Khaerunnisa,  E.  (2020).  Pengaruh  model  CORE  dengan pendekatan  open  ended  terhadap  kemampuan  pemecahan  masalah  matematis  siswa  SMP. Journal  of  Medives:  Journal  of  Mathematics  Education  IKIP  Veteran  Semarang , 4 (1),  81 – 96. https://doi.org/10.31331/medivesveteran.v4i1.979
[31] Wijayanti,  A.  T.,  Caswita,  &  Sutiarso,  S.  (2019).  Pengembangan  lembar  kerja  peserta  didik (LKPD)  berbasis  masalah  pada  pemecahan  konsep  matematis  siswa. Arithmetic :  Academic Journal of Math , 101 (1), 83 – 92.
[32] Yasin , M.,  Fakhri, J., Siswadi, Faelasofi,  R., Safi’i, A., Supriadi, N., Syazali, M., & Wekke, I. S. (2020).  The  effect  of  SSCS  learning  model  on  reflective  thinking  skills  and  problems  solving ability. European  Journal  of  Educational  Research , 9 (2),  743 – 752.  https://doi.org/10.12973/eu- jer.9.2.743
[33] Zahroh ,  S.  H.,  Parno,  &  Mufti,  N.  (2018).  Keterampilan  pemecahan  masalah  dengan  model search,  solve,  create,  and  share  (SSCS)  problem  solving  disertai  conceptual  problem  solving  ( CPS ) pada Materi. Jurnal Pendidikan , 3 (7), 968 – 973.