## IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR UNTUK MENGETAHUI BAKAT ANAK MELALUI TES WISC ( WECHSLER  INTELLIGENCE SCALE FOR CHILDREN ) MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING
Akhlis Munazilin
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer ASIA Malang e-mail: akhlismunazilin @yahoo.com

## ABSTRAKSI
Untuk mengetahui bakat anak, dapat dilakukan melalui tes WISC (Wechsler Intelligence  Scale  For  Children).  Tes  WISC  telah  dipatenkan  dan  diakui  secara internasional.  Tes  WISC  merupakan  kemajuan  penting  dalam  mengembangkan alat-alat psikodiagnostik. Dalam kenyataan test ini masih ada kendala. Untuk itu, dapat diambil solusi alternatif dengan mengintegrasikan tes WISC dengan sistem berbasis  komputer.  Hal  tersebut  dapat  dilakukan  dengan  memasukkan pengetahuan seorang pakar dan aturan dalam tes WISC ke dalam sistem berbasis komputer.  Ini  berarti  menggabungkan  dua  bidang  disiplin  ilmu  yaitu  bidang psikologi  (menentukan  bakat  melalui  tes  WISC)  dan  bidang  informatika  (sistem pakar  dengan  metode  forward  chaining).  Penelitian  ini  bertujuan  untuk mempermudah pelaksanaan test dan menjamin hasil test yang lebih akurat. Hasil penelitian  ini  disimpulkan  dari  dominasi  bakat  yang  dimiliki  user/testee. Keakuratan  sistem  mencapai  diatas  80  %  sehingga  sistem  pakar  ini  cukup  baik untuk membantu psikolog/tester tes WISC.
Kata kunci : Sistem pakar, Tes WISC, Bakat anak, Forward Chaining.

## ABSTRACT
To  find  out  the  talents  of  children,  can  be  done  through  tests  WISC  (Wechsler Intelligence  Scale  For  Children).  WISC test  has been  patented  and  internationally recognized. WISC test is an important advance in developing tools psikodiagnostik. In  fact  this  test  is  no  obstacle.  For  that,  it  can  be  an  alternative  solution  by integrating  the  WISC  test  with  a  computer-based  system.  This  can  be  done  by incorporating expert knowledge and rules in the WISC test into a computer-based system.  This  means  combining  two  disciplines  that  psychology  (define  talent through  tests  WISC)  and  informatics  (an  expert  system  with  forward  chaining method). This study aims to facilitate the implementation of the test and to ensure a more accurate test results. The results of this study concluded domination talent user  /  testee.  The  accuracy  of  the  system  reaches  above  80%  so  that  the  expert system is good enough to help psychologists / tester WISC test.
Keywords : Expert systems, WISC test, Talent Children, Forward Chaining.

## PENDAHULUAN
Setiap orang lahir di dunia ini memiliki  kelebihan  masing-masing. Kelebihan  tersebut  kadang  tidak diketahui bahkan tidak diperhatikan sehingga tidak terasah dengan  baik.  Kelebihan  tersebut dapat  disebut  sebagai  bakat. Definisi  bakat  yang  ditegakkan dalam koridor gugus utama umumnya  mengacu  pada  dua pemahaman.  Bakat  adalah  bawaan ( given  from  God )  dan  bakat  adalah sesuatu  yang  dilatih.  jadi,  bakat perlu diketahui seseorang lebih dini agar dapat dilatih sehingga berkembang  dan  berguna  bagi orang  tersebut.  Bakat  anak  dapat diketahui  melalui  tes  bakat.  Salah satu  tes  bakat  adalah  tes  WISC ( Wechsler  Intelligence  Scale  For
Children ). Tes WISC telah dipatenkan  dan  diakui  secara internasional.  Tes  WISC  telah terbukti  dapat  menentukan  bakat anak  dengan  tepat.  Tes  WISC merupakan kemajuan penting dalam  mengembangkan  alat-alat psikodiagnostik. Lembaga  psikologi  terapan adalah  lembaga  yang  bergerak dalam  bidang  psikologi  dengan menggunakan alat-alat psikodiagnostik. Untuk menentukan bakat  anak,  lembaga  psikologi terapan  menggunakan  tes  WISC. Lembaga  tersebut  telah  memiliki banyak  pengalaman  dan  kerap melakukan  tes  WISC  di  berbagai sekolah  di  Indonesia.  Tes  WISC dilakukan secara manual menggunakan pertanyaan- pertanyaan  yang  disampaikan  oleh tester (pihak/psikolog yang melakukan  tes). Testee (anak  yang akan  diteliti  bakatnya)  diminta menjawab  pertanyaan-pertanyaan
tersebut.  Jawaban  yang  diperoleh akan dianalisa, kemudian di telusuri sesuai  aturan  yang  ada  untuk mengetahui bakat anak tersebut. Dalam  pelaksanaan  tes  WISC secara  manual  terdapat  beberapa kekurangan  antara  lain:  tes  WISC ini  membutuhkan  waktu  cukup lama  yaitu  1,5–2  jam.  Hal  tersebut dapat membuat anak merasa bosan. Selain  itu,  analisa  hasil  tes membutuhkan  waktu  yang  lama untuk mengetahui bakat anak yaitu 2-3  minggu.  Analisa  dilakukan  oleh seorang  psikolog  ahli  tes  WISC (seorang  pakar  dalam  melakukan tes  WISC).  Kendala  lain  yaitu sedikitnya  seorang  pakar  ahli  tes WISC,  sehingga  pelaksanaan  tes WISC  tidak  dapat  berkembang secara cepat dan luas.
Untuk itu, dapat diambil solusi alternatif  dengan  mengintegrasikan tes  WISC  dengan  sistem  berbasis komputer.  Hal  tersebut  dapat dilakukan  dengan  memasukkan pengetahuan  seorang  pakar  dan aturan  dalam  tes  WISC  ke  dalam sistem  berbasis  komputer.  Sistem yang dapat menampung pengetahuan seorang pakar disebut sebagai  sistem  pakar.  Definisi sistem  pakar  adalah  Sebuah  sistem komputer yang menyamai ( emulates ) kemampuan pengambilan keputusan dan kemampuan menyelesaikan masalah  seperti  layaknya  seorang pakar  ( human  expert ). Emulates berarti bahwa sistem pakar diharapkan  dapat  bekerja  dalam semua  hal  seperti  seorang  pakar. Seorang  pakar/ahli  ( human expert ) adalah  seorang  individu  yang memiliki  kemampuan  pemahaman yang superior dari suatu masalah.
Sistem  pakar  telah  terbukti dapat menyelesaikan permasalahan pada berbagai bidang yang membutuhkan seorang pakar. Sebagaimana penelitian yang dilakukan  oleh  Irfan  dan  Rahmat (2007),  mereka  mengintegrasikan pengetahuan seorang dokter (pakar kesehatan)  dengan  sistem  pakar dalam mendiagnosis awal gangguan kesehatan.  Pada  tahun  2008, tristianto  membuat  sistem  pakar untuk  menentukan  profil  manusia. Dengan ditetapkannya profil individu  dapat  berdampak  pada kemudahan dalam merancang strategi  pembelajaran,  membangun bisnis,  karier,  penempatan  diri dalam  suatu  tim,  dan  berbagai kemungkinan positif lainnya. Suhartono  (2010)  membuat  sistem pakar untuk mengidentifikasi hama dan  penyakit  pada  tanaman  apel. Sistem  pakar  tersebut  diharapkan dapat  mengidentifikasi    hama  dan penyakit tanaman apel secara cepat dan tepat sehingga bisa meminimalisir  dampak    yang ditimbulkan.  Penelitian  mengenai sistem  pakar  juga  dilakukan  oleh akhlis  dan  jaenal  (2010)  yaitu membuat  sistem  pakar  untuk mengidentifikasi  penyakit  jeruk. Sistem  pakar  dapat  dimanfaatkan dalam pemberian informasi mengenai  penyakit  pada    tanaman jeruk, penyebab serta cara pengendaliannya.
Pada  penelitian  ini,  akan mengintegrasikan  tes  WISC  dengan sistem  pakar.  Hal  tersebut  berarti menggabungkan dua bidang disiplin ilmu yaitu bidang psikologi (menentukan  bakat  melalui  tes WISC)  dan  bidang  informatika
(sistem  pakar  dengan  metode forward  chaining ).  Sistem  pakar
yang  akan  dibangun  diharapkan dapat  mempersingkat  waktu  yang dibutuhkan  dalam  melakukan  tes WISC. Dengan tampilan sistem yang dibuat  menarik  diharapkan testee tidak  merasa  bosan.  Diharapkan juga,  waktu  yang  diperlukan  untuk analisa  hasil  tes  WISC  dapat  lebih singkat. Selain itu, sistem pakar juga dapat bertahan lebih lama. Dari latar belakang yang telah disampaikan,  dirasa  perlu  untuk meneliti dan mengembangkan ( Research  &  Development )  sistem pakar  untuk  menentukan  bakat anak melalui tes WISC. Sistem pakar yang  akan  dibangun  merupakan aplikasi  perangkat  lunak  ( software ) berbasis  web.  Sistem  pakar  yang akan dibangun nantinya juga dibuat semenarik mungkin, sehingga seorang  anak  tidak  merasa  bosan dalam melakukan tes bakat tersebut.  Bakat  anak  diketahui dengan  jawaban  atas  pertanyaan- pertanyaan  dari  sistem  pakar.  Dari jawaban  anak  tersebut  akan ditelusuri  sesuai  aturan  ( rule ) yang ada  pada  metode  tes  WISC. Kemudian,  ditentukan  skala  dan bobot  yang  telah  ditetapkan.  Dari skala  dan  bobot  ini  didapatkan deskripsi sebagai bentuk interpretasi  bakat  yang  dimiliki anak tersebut ( testee ).

## KAJIAN  TEORI Bakat
Definisi  bakat  yang  ditegakkan dalam koridor gugus utama umumnya mengacu pada dua pemahaman.  Bakat  adalah  bawaan ( given  from  God )  dan  bakat  adalah sesuatu yang dilatih. Sebelum memahami  beberapa  definisi  dan pendekatan bakat yang juga diungkapkan  beberapa  ahli,  ada
baiknya  kita  yakini  satu  hal:  yakin dan percayalah bahwa setiap insan di muka  bumi  ini  telah  memiliki  bakat berupa  anugerah  cuma-cuma  dari Sang Maha Kuasa.
Bakat  adalah  penggalian  terus- menerus  dan  pemanfaatan  seluruh kapasitas  otak  secara  bertanggung jawab  untuk  mewujud  nyatakan berbagai  hal  yang  tidak  itu-itu  saja, atau  sesuatu  yang  sudah  terlanjur dicap sebagai bakat yang terbatas dan tidak mau berusaha.
Jadi,  yang  disebut  bakat  adalah kemampuan alamiah untuk memperoleh pengetahuan
dan keterampilan,  baik  yang  bersifat umum  maupun  yang  bersifat  khusus (Conny  Semiawan  1990).  Bakat umum  apabila  kemampuan  yang berupa  potensi  tersebut  bersifat umum.  Misalnya  bakat  intelektual secara  umum,  sedangkan  bakat khusus  apabila  kemampuan  bersifat khusus.  Misalnya  bakat  akademik, sosial,  dan  seni  kinestetik.  Bakat khusus  biasanya  disebut talent sedangkan  bakat  umum  (intelektual) biasanya disebut gifted .
Tes  WISC  (Wechsler  Intelligence
Scale for Children) Wechsler Intelligence Scale For Children (WISC), yang dikembangkan oleh David Wechsler,  adalah  tes  kecerdasan individual  diberikan  untuk  anak- anak antara usia 5 sampai 15 tahun inklusif  yang  dapat  diselesaikan tanpa  membaca  atau  menulis.  Tes WISC  membutuhkan  waktu  65-80 menit untuk mengelola dan menghasilkan nilai IQ yang merupakan  kemampuan  umum intelektual anak.
Skala  WISC  terbagi  atas  2 kelompok  yaitu:  kelompok  verbal
dan  kelompok  performance.  WISC terdiri atas 12 tes, dapat dipaparkan  pada  tabel  sebagai berikut:
Tabel  1 .  Tabel  Pengelompokan  Tes WISC
Verbal Performance 1. Informasi 7. Melengkapi Gambar 2. Pemahaman 8. Mengatur Gambar 3. Berhitung 9. Rancangan Balok 4. Persamaan 10. Merakit Objek 5. Perbendahar aan Kata 11. Simbol 6. Rentang Angka 12. Mazes Untuk  mengadakan  standardisasi skala WISC, kedua belas macam tes tersebut  dikenakan  pada  tiap-tiap subjek.  Skala Verbal dan  skala Performace , masing-masing menghasilkan  IQ-Verbal  dan  IQ- Performansi,  dan  kombinasi  dari keduanya  menjadi  dasar  untuk perhitungan  IQ-deviasi  sebagai  IQ keseluruhan.
Dengan  mengetahui  hasil  tes diatas  dapat  diketahui  tingkat kemampuan testee yang  terangkum dalam 12 macam kemampuan, akan diperoleh  2  macam  nilai  (skala) intelegensi  yaitu  nilai  intelegensi pada  kemampuan  verbal,  dan  nilai intelegensi  performance,  untuk kemudian  dijumlahkan  sehingga ditemukan  nilai  intelegensi  total. Dari skala yang diperoleh, kemudian  dapat  diinterpretasikan untuk mengetahui bakat anak.

## Sistem Pakar
Secara  umum,  sistem  pakar ( expert  sistem )  adalah  sistem  yang berusaha  mengadopsi  pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer  dapat  menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan  oleh  para  ahli.  Sistem pakar  yang  baik  dirancang  agar dapat menyelesaikan
suatu permasalahan tertentu  dengan meniru kerja dari para ahli. Dengan sistem  pakar  ini,  orang  awam  pun dapat  menyelesaikan  masalah  yang cukup  rumit  yang  sebenarnya hanya  dapat  diselesaikan  dengan bantuan  para  ahli.  Bagi  para  ahli, sistem  pakar  ini  juga  akan membantu  aktivitasnya  sebagai asisten yang sangat berpengalaman (Kusumadewi, 2008).
Forward Chaining Forward  Chaining (pelacakan ke  depan)  yaitu  suatu  rantai  yang dicari  atau  dilintasi  dari  suatu permasalahan  untuk  memperoleh solusinya. Forward  Chaining merupakan pendekatan untuk mengontrol  inferensi  dalam  sistem pakar  berbasis  aturan.  (Arhami, 2008). Forward  Chaining memulai dari  sekumpulan  data  menuju kesimpulan.
Gambar 1 . Diagram pelacakan ke depan Sumber : Arhami, M (2008)
Keterangan:

## METODOLOGI PENELITIAN
Pada  pengembangan  sistem pakar,  dikembangkan  melalui  2 jalur  yaitu  pengembangan  basis pengetahuan  dan  pengembangan basis  data.  Untuk  pengembangan sistem pakar pada penelitian yang akan  dilakukan  mengikuti  metode pengembangan Sistem Pakar menurut  D.  G.  Dologite  (1993:20) sebagai berikut:
a. Membuat  blok  diagram  dari domain  pengetahuan  yang  akan dibahas.
b. Membuat  blok  diagram  target keputusan (faktor-faktor kritis).
c. Mengubah  diagram  akhir  pada langkah dua ke bentuk dependency  diagram  (diagram ketergantungan). d. Membuat  decision  table  (tabel keputusan) sesuai dengan dependency diagram. e. Mengubah  decision  table  menjadi aturan  dalam  bentuk  IF-THEN rule. f. Memasukkan  rule  ke  dalam Sistem Pakar yang digunakan. Adapun langkah-langkah pengembangan sistem pakar digambarkan  pada  diagram  alir ( flowchart ) berikut:
Gambar 2 . Langkah-langkah pengembangan sistem  pakar Pengembangan  sistem  pakar melibatkan  pembinaan  pangkalan pengetahuan  dengan  melibatkan pakar atau sumber yang didokumentasikan.  Pengetahuan dalam  sistem  ini  biasanya  dibagi atas deklaratif (fakta) dan prosedural.

## ANALISIS DAN DESAIN SISTEM
1. Analisis Masalah Setiap  anak  lahir  di  dunia  ini memiliki bakat. Bakat perlu diketahui  sejak  dini  agar  dapat dilatih  dan  dikembangkan  secara optimal.  Namun  untuk  mengetahui bakat  membutuhkan  biaya  yang relative  mahal.  Salah  satu  cara untuk  mengetahui  bakat  adalah dengan  menjalani  serangkaian  tes WISC  ( Wechsler  Intelligence  Scale
For  Children ).  Tes  WISC  manual menggunakan pertanyaan- pertanyaan  dan  media  kertas.  Hal tersebut membutuhkan waktu cukup  lama  (1,5-2  jam)  sehingga anak dapat merasa bosan. Untuk mengatasi permasalahan  tersebut,  maka  perlu dibuat  suatu  sistem  pakar  untuk mengukur intelligensi .  Sistem  ini
digunakan  sebagai  alat  bantu  bagi psikolog  khususnya  dan  pelaku  tes ( testee )  pada  umumnya  untuk mengetahui  bakat  anak.  Dengan sistem  pakar  ini,  untuk  melakukan pengukuran  tingkat  minat  dan bakat  tidak  lagi  membutuhkan waktu  analisis  yang  lama.  Hasil dapat langsung diperoleh pengguna setelah selesai menjalani tes. Pada  penelitian  ini  akan dibuat sebuah aplikasi sistem pakar yang  dapat  membantu  psikolog dalam menganalisis dan memberikan kesimpulan pada pengguna  tentang  bakat  anak melalui tes WISC. Terdapat beberapa bagian sistem pakar yang dapat  mengantikan  kompleksitas seorang pakar (psikolog). 2. Konsep Solusi Dari Sisi Tes Wisc Tes WISC merupakan tes yang dibuat  untuk  mengetahui  bakat anak.  Anak  yang  dapat  melakukan tes  WISC  memiliki  usia  5-15  tahun. Tes  WISC  terbagi  atas  2  kelompok yaitu kelompok verbal dan kelompok performance .  Tes  WIS terdiri  dari  12  tes.  Sebagian  dari tes-tes  dalam  kelmpok verbal mempunyai  korelasi  yang  lebih besar  satu  dengan  yang  lainnya daripada bila dibandingkan korelasinya  dengan  tes-tes  dalam kelompok performance . Tes  WISC  dikelompokkan sebagai  berikut:  kelompok verbal (informasi  [30  soal],  pemahaman
[14  soal],  berhitung  [16  soal], persamaan [16 soal], perbendaharaan  kata  [20  soal], rentangan  angka  [28  soal])  dan kelompok performance (melengkapi gambar [20 soal], mengatur gambar [7  soal],  rancangan  balok  [7  soal], merakit  objek  [4  soal],  simbol  [2
soal],  mazes  [8  soal]).  Untuk mengadakan  standardisasi  skala WISC,  kedua  belas  macam  tes tersebut  dikenakan  pada  tiap-tiap subjek.  Interrelasi  diantara  kedua belas  tes  WISC  tertera  pada  tabel interkorelasi antar tes dalam WISC.
Korelasi-korelasi  dari  tiap-tiap  tes dengan skor verbal, skor performance dan skor lengkap. Skor  mentah  dari  tes  verbal dan pervormance, di skala menurut skala  WISC  sesuai  dengan  usia testee .  Hasil  skala  skor  verbal  dan performance  di  konversi  kedalam IQ  ( Intelligence  Quotience ).  Dari hasil IQ tersebut, kemudian diinterpretasikan  ke  dalam  bakat dan minat anak.
Tahapan pada tes WISC dapat digambarkan sebagai berikut:.
Gambar 3 . Tahap menentukan bakat anak melalui tes WISC
a. Konsep Solusi Dari Sisi Sistem Pakar
Sistem  pakar  ( expert System )
merupakan cabang dari kecerdasan buatan ( artificial intelligence ).
Sistem  pakar  merupakan  sistem yang dapat mengadopsi pengetahuan  pakar.  Sistem  pakar menggabungkan dasar pengetahuan ( knowledge  base )  dengan  sistem
inferensi untuk menggantikan fungsi seorang pakar dalam menyelesaikan suatu masalah. Sistem    pakar  sebagai  kecerdasan buatan, menggabungkan pengetahuan  dan  fakta-fakta  serta teknik penelusuran untuk memecahkan  permasalahan  yang secara normal memerlukan keahlian dari seorang pakar. Tujuan  sistem  pakar  adalah mentransfer kepakaran yang dimiliki  seorang  pakar  ke  dalam komputer,  dan  kemudian  kepada orang  lain  ( non  expert ).  Aktivitas yang dilakukan untuk memindahkan kepakaran adalah: a. Knowledge Acquisition (mengumpulkan  data  dari  pakar tes WISC, buku petunjuk tes WISC dan sumber lain). b. Knowledge Representation (merepresen-tasikan  data  dari pakar/ knowledge  base ke  dalam komputer). c. Knowledge Inferencing (mencocokan fakta-fakta yang ada pada working  memori dengan domain pengetahuan yang terdapat  pada knowledge  base , untuk  menarik  kesimpulan  dari hasil tes WISC). d. Knowledge Transfering (mengalihkan  penge-tahuan  hasil system pakar kepada user/testee ).

## Konsep  Integrasi  Tes  Wisc  dan Sistem Pakar
Pada  penelitian  ini  akan mengintegrasikan  antara  tes  WISC (tes  untuk  mengetahui  bakat  anak) dan sistem pakar (sistem komputasi berbasis AI). Jadi, untuk mengetahui bakat anak melalui tes WISC secara manual akan diintegrasikan dengan sistem  berbasis  komputer  yaitu sistem  pakar.  Dengan  integrasi  tes
WISC  dan  sistem  pakar  diharapkan dapat menyelesaikan permasalahan pada tes WISC secara manual. Dalam penelitian yang akan dilakukan, konsep pemikiran (integrasi  tes  WISC  dan  sistem pakar)    yang  akan  digunakan ditunjukkan dalam Gambar berikut:
Gambar 4 . Konsep pemikiran (integrasi tes WISC dan sistem pakar) Konsep integrasi Sistem pakar dan Database Bentuk integrasi yang digunakan  adalah  Sistem  Pakar berperan  sebagai front-end bagi basis  data.  Pada  tahap  ini, kesimpulan akhir atau rekomendasi dari  Sistem  Pakar  digunakan sebagai  inisialisasi query untuk mencari  rekomendasi  bakat  anak yang  sesuai  pada  basis  data. Rekomendasi  ini  merupakan  hasil akhir  yang  akan  diberikan  kepada user .

## 3. Analisis Sistem
a. Representasi Pengetahuan Dalam  perancangan  sistem
pakar untuk mengetahui bakat anak melalui  tes  WISC,  penulis  memilih model logika induktif untuk merepresentasi  pengetahuan  yang di  dapat.  Metode  logika  induktif digunakan dengan alasan pengetahuan  hanya  melibatkan analisis  matematis  sederhana  dan tidak  membutuhkan  data  yang besar sehingga tidak perlu dikhawatirkan  terjadi inefficient dan  kerja  lambat  pada  sistem. Karena  sistem  bekerja  dari  fakta- fakta  khusus  untuk  mengambil sebuah  kesimpulan  umum,  maka digunakan penalaran induktif. Pada bagian  akhir  sistem  dilakukan penggabungan informasi (skor skala verbal, skor skala performance,  konversi  skor  skala verbal  dan  performance  kedalam IQ,  dan  konversi  skor  lengkap kedalam  IQ)  untuk  menyimpulkan bakat anak dalam bidang keminatan, pendidikan dan pekerjaan yang sesuai. Representasi pengetahuan menggunakan metode
Frame pada  penggabungan  ini, dengan  alasan  terdapat  beberapa aturan  ( rule )  yang  saling  berkaitan (pewarisan)  yakni  antara  skor skala, IQ, dan bakat.
Gambar 5 . Konsep Pembagian
Pengetahuan
Sebelum sampai pada Representasi  Logika  dan  Frame, terdapat  langkah-langkah  yang harus  ditempuh,  yaitu  menyajikan pengetahuan yang berhasil
didapatkan  dalam  bentuk  tabel keputusan ( decision table ).
b. Representasi Logika Keputusan  yang  dihasilkan
pada pembahasan sebelumnya digunakan  sebagai  acuan  dalam menyusun kaidah/aturan, sedangkan  atribut  di  dalam  tabel keputusan menjadi premis di dalam kaidah/aturan
yang direpresentasikan.
c. Inferensi Teknik
inferensi
yang digunakan  adalah  teknik  inferensi runut  maju  ( forward chaining ).  Hal ini dapat dilihat saat user
melakukan serangkaian tes inteligensi  secara  berurutan  dan dilanjutkan tes minat. Tes Inteligensi  dimulai  dari  tes  verbal, tes  numeric,  ter  perceptual,  tes teknikal, tes analitik, tes spasial, dan tes kecerdasan. Kemudian hasil dari penelusuran  ini  akan  dinilai  dan  di kombinasikan  dari  berbagai  jenis tes  sehingga  dapat  menghasilkan beberapa  kesimpulan.  Kesimpulan yang dapat diperoleh adalah skor IQ dan  jenis  pekerjaan  yang  sesuai berdasarkan minat
dan keahliannya.
d. Flow Map
Gambar 6 . Flowmap Sistem Pakar Minat dan Bakat Pekerjaan
e. Struktur Menu (Lingkungan
Pakar)
Gambar 7 .  Struktur Menu Sistem Pakar untuk mengetahui bakat anak melalui tes WISC pada lingkungan pakar
f. Struktur Menu (Lingkungan
User)
Gambar 8 . Struktur Menu Sistem Pakar Minat dan Bakat Pekerjaan di lingkungan User

## 4. Hasil Sistem
a. Login Pakar
b. Menu Pakar
c. Menu Tambah Soal
d. Menu Tampil Soal
e. Registrasi User
f. Menu User
g. Halaman Tes

## 5. Pengujian Sistem Pakar
Pada  pengujian  sistem  pakar,  uji coba  dilakukan  yaitu  pengujian  tes
WISC  secara  manual  dan  pengujian tes WISC secara komputer. Pengujian ini  bertujuan  untuk  membuktikan kesesuaian  antara  masukan-keluaran aplikasi  dengan  masukan-keluaran hasil  rumusan  teori,  dibuktikan melalui  proses  konsultasi  langsung dengan seorang pakar/psikolog. Pihak yang berperan dalam pengujian ini adalah tester/psikolog, testee , dan
operator.  Untuk  mendapatkan  hasil uji yang cukup obyektif, maka diambil sekitar  10 user/testee yang  akan diarahkan untuk melakukan tes WISC dengan psikolog (proses 1). Pada saat yang  sama,  operator  memberikan input  jawaban tester kedalam  tes WISC  secara  komputer  (proses  2).
Sementara itu, dalam rangka mengetahui tingkat kelayakan sistem, maka  dibandingkan  anatar  tes  WISC secara  manual  dan  tes  WISC  secara komputer.
Tabel 1 : Proses I dan II
Tabel 2: Pengujian skor IQ Lengkap
Tabel 3 :  Hasil bakat Anak

## KESIMPULAN DAN SARAN
Kesimpulan Pada  penelitian  ini,  dapat diperoleh kesimpulan sebagai berikut : 1. Sistem user yang  telah  dibuat mampu melakukan proses penelusuran  bakat  anak  bagi pengguna dengan teknik forward chaining . 2. Dominasi  bakat  didapatkan  dari hasil  tes  tertinggi  3  dari  10 kategori  tes  WISC  (informasi, pemahaman, berhitung, persamaan, perbendaharaan kata, melengkapi gambar, mengatur  gambar,  rancangan balok, merakit objek, simbol). 3. Bidang  pekerjaan  disimpulkan dari dominasi bakat yang dimiliki user/testee . 4. Keakuratan  sistem  mencapai diatas  80  %  sehingga  sistem pakar  ini  cukup  baik  untuk membantu psikolog/tester tes WISC. Saran Setelah melakukan perancangan sistem ini, ada beberapa saran yang harus
diterapkan  guna  pengembangan sistem lebih lanjut.
1. Untuk tes WISC perlu dikembangkan menggunakan suara.
2. Usia user/testee dapat  ditambah sesuai  dengan  kemampuan  tes WISC yaitu 5 – 15 tahun.
3. Untuk  pengujian  keakuratan
( validasi ) dapat ditambah responden user/testee . 4. Perlu disediakan perangkat hardware yang  memadai  untuk menjalankan sistem pakar. 5. Untuk  soal  tes  WISC  dapat dilengkapi  menjadi  12  kategori dengan menambah kategori rentangan angka dan mazes. Daftar Pustaka: 1. Akhlis dan Jaenal. 2010. Membangun  Sistem  Pakar  Untuk Mengidentifikasi  Jenis  Penyakit
Pada Tanaman Jeruk. SENTIA 2010 (Seminar  Nasional  Teknologi, Informatika,  dan  Aplikasinya) Volume  2.  Politeknik  Negeri Malang. Malang.
2. Arhami,  M.  2008. Konsep  Dasar Sistem Pakar .Andi.Yogyakarta
3. Azwar,
S. 2008. Pengantar
Psikologi Inteligensi .Pustaka Pelajar.Yogyakarta.
4. Budiman,  A.  2009. Panduan Psikotes. Pustaka Grafika.Bandung.
5. Cheung,  Theresa.  2006. Membaca Wajah  dan  Tangan. Penerbit Matahari. Jakarta.
6. Durkin,  J.  2006. Expert  Systems Design  and  Development .  Prentice Hall International Inc. New Jersey.
7. Gail,  Mary,  dan  Sarah.  2008. The
WISC-IV  General  Ability  Index  in  a Non-clinical  Sample. Journal  of Education and Human Development Volume 2. University of Houston. Clear Lake. 8. Hermawan,  Arif.  2006. Jaringan Saraf  Tiruan,  teori  dan  Aplikasi. C.V. Andi Offset. Yogyakarta.
9. Irfan  dan  Rahman.  2007. Aplikasi
Sistem  Pakar  Untuk  Diagnosis
Awal  Gangguan  Kesehatan  Secara Mandiri  Menggunakan  Variable- Centered  Intelligent  Rule  System . JUTI Volume 6. ITS. Surabaya.
10. Iskandar, Haru. 2010. Tumbuhkan Minat  dan  Bakat. ST  Book.
Yogayakarta.
11. Kastama,  Emo.  2000. Variasi Perilaku  Manusia  Menurut  Sidik Jarinya .  Lembaga  Penerbit  FE-UI.
Jakarta.
12. Kusrini. 2007. Konsep dan Aplikasi Sistem  Pendukung  Keputusan .
Andi Offset. Yogyakarta. 13. Kusrini.  2006. Sistem  Pendukung Keputusan Evaluasi Kinerja Karyawan Untuk Promosi Jabatan . STMIK AMIKOM Yogyakarta. 14. Kusumadewi,  S.  2008. Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya). Graha Ilmu.Yogyakarta. 15. Marnat, Gary Groth. 2010. Handbook of Psychological Assessment. Pustaka Pelajar. Yogyakarta.
16. Nugroho,  Bunafit.  2008. Membuat Aplikasi Sistem Pakar dengan PHP dan  Editor  Dreamweaver .  Gava Media. Yogyakarta.
17. Pamungkas, Satriya B. 2010. Super Dahsyat  Sidik  Jari. Pinang  Merah Publisher. Yogyakarta.
18. PPS-UB. 2009. Pedoman Penulisan Proposal  Penulisan  Tesis  dan Disertasi . UB. Malang. 19. Semiawan, Cony. 1990. Pengenalan  dan  Pengembangan Bakat Sejak Dini. Remaja Rosdakarya. Bandung. 20. Soenanto,  H.  2005. Memahami Psikotes .Pustaka Grafika.Bandung.
21. Soepomo, Aditya. 2010. Mendeteksi Watak dan Kepribadian. ST Book. Yogayakarta.
22. Suhartono. 2010. Identifikasi Hama  Dan  Penyakit  Tanaman Dengan  Metode  Sistem  Pakar  ( Studi  Kasus  Tanaman  Apel  ). SENTIA  2010  (Seminar  Nasional Teknologi,
Informatika,
dan
Aplikasinya) Volume 2. Politeknik
Negeri Malang. Malang.
23. Suyantoro, FL. Sigit. 2006. Macromedia Dreamweaver dengan ASP. Andi Offset. Yogyakarta.
24. Tristianto,  D.2008. Aplikasi Sistem Pakar  Untuk  Menentukan  Profil Manusia  Berdasarkan  Konsep Passion .Jurnal Manajemen
Informatika,  Volume  9  Nomor  2. Universitas Merdeka Madiun.
25. Wechsler, David. 1993. WISC Buku Petunjuk  Wechsler  Intelligence Scale  for  Children .  Universitas Gadjah  Mada  Fakultas  Psikologi. Yogyakarta.
26. Yunanto,  Dwi.  2010. Mendeteksi Kerusakan  HP  Secara  Otomatis Menggunakan    Metode  Backward Chaining. SENTIA  2010  (Seminar Nasional  Teknologi,  Informatika, dan  Aplikasinya)  Volume  2. Politeknik Negeri Malang. Malang.