The  Influence  Of  Perceived  Ease  Of  Use,  Perceived  Usefulness,  And  Social  Influence On Intention To Use Video On Demand Services (Study Of Netflix Application Users In Surabaya City)
Pengaruh Perceived  Ease  Of  Use,  Perceived  Usefulness ,  Dan Social  Influence Terhadap Intention To Use Layanan Video On Demand (Studi Pada Pengguna Aplikasi Netflix Di Kota Surabaya)
Berliana Rizka Khusnul Azizah 1* , Sonja Andarini 2
Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur 1,2 19042010037@student.upnjatim.ac.id 1 , sonja_andarini.adbis@upnjatim.ac.id 2
* Corresponding Author

## ABSTRACT
This study aims to determine whether perceived ease of use, perceived usefulness, and social influence have a significant influence on the intention to use the Netflix application's video on demand service. This research uses quantitative research with a descriptive approach. The population in this study are users of the Netflix application video on demand service in the city of Surabaya. The number of samples in this study  were  100  respondents.  The  sampling  technique  in  this  study  used  the  Non  Probability  Sampling technique  and  purposive  sampling  technique  by  distributing  questionnaires  through  the  Google  Form. The analysis technique used is descriptive analysis, inner model, outer model and hypothesis testing. The results  of  this  study  indicate  that  perceived  ease  of  use  has  no  significant  effect  on  intention  to  use, perceived usefulness has a significant effect on intention to use, and social influence has a significant effect on intention to use.
Keywords : Perceived ease of use, perceived usefulness, social influence, intention to use

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  apakah perceived  ease  of  use,  perceived  usefulness, dan social influence memiliki pengaruh signifikan terhadap intention to use layanan video on demand aplikasi Netflix. Penelitian ini menggunakan penelitian kuantitatif dengan pendekatan deskriptif. Populasi dalam penelitian ini adalah pengguna layanan video on demand aplikasi Netflix yang berada di kota Surabaya. Jumlah sampel dalam penelitian ini adalah 100 responden. Teknik pengambilan sampel dalam penelitian ini menggunakan teknik Non Probability Sampling dan teknik purposive sampling dengan menyebarkan kuesioner melalui Google Form. Teknik analisis yang digunakan adalah analisis deskriptif, inner model , outer  model dan  uji  hipotesis.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa perceived  ease  of  use tidak berpengaruh signifikan terhadap intention to use , perceived usefulness berpengaruh signifikan terhadap intention to use , dan social influence berpengaruh signifikan terhadap intention to use . Kata Kunci: Perceived ease of use, perceived usefulness, social influence, intention to use.

## 1. Pendahuluan
Digitalisasi i atau i dikenal i juga i dengan i era i industri i digital i 4.0 i terjadi i secara i periodik i dan i berpotensi i memudahkan i banyak i individu i untuk i melakukan i segala i aspek i aktivitas, i termasuk i dalam i menjalankan i bisnis. i Penggunaan i teknologi i tidak i lepas i dari i perkembangan i dunia i usaha. i Teknologi i dapat i membantu i bisnis i maju i dan i menawarkan i peluang i bagi i pebisnis i untuk i menarik i pelanggan.
Hal  tersebut  bertepatan  dengan  tingginya  pertumbuhan  penggunaan  internet i dalam i dunia i bisnis. i Internet i merupakan i salah i satu i bentuk i media i baru, i yang  berfungsi  sebagai sarana  penyebaran  informasi. Dengan  kemajuan  teknologi  yang  kian  maju  serta  pergeseran kepentingan  orang-orang  yang  menginginkan  sebuah  keringanan  serta  kepraktisan  dalam
aktivitasnya, kemunculan internet menolong bagi mendekati tujuan yang diinginkan (Harsono, 2021).
Dengan adanya peningkatan jumlah internet di Indonesia membuat perilaku pengguna internet  menghabiskan  waktu  dalam  kesehariannya  dengan  media  digital  yang  sangat bervariasi,  tidak  terkecuali  pada  media  digital  layanan  streaming. Layanan  streaming  video dengan permintaan ataupun dapat dikenal Video On Demand (VoD) ialah sesuatu layanan yang di  dalamnya  bermuatan  bermacam  konten  layanan  TV,  film,  drama  dengan  bermacam  jenis jenis dan serial TV yang penggunaannya cukup dengan diakses dengan memakai handphone cerdas yang tersambung dengan layanan internet (Harsono, 2021). Hiburan menyaksikan film adalah  aktivitas  yang  banyak  dijalani  seorang  bagi  menghapuskan  keletihan  sehabis melaksanakan  aktivitas  harian  yang  cukup  melelahkan  (Harsono,  2021).  Dalam  menikmati ataupun menyaksikan satu buah film terdapat banyak metode yang bisa dijalani salah satunya dengan pergi ke bioskop, tapi seperjalanan dengan kemajuan teknologi yang kian cepat terjadi pergeseran kelakuan pelanggan dalam menyaksikan satu buah film. Film yang mulanya cuma dapat dinikmati bila pergi ke Bioskop, saat ini jadi kian gampang buat dinikmati kapanpun serta dimanapun,  keadaan  ini  dapat  dijalani  sebab  terdapatnya  kemajuan  teknologi  bernama Cuplikan on demand.
Video  On  Demand (VoD)  mempunyai  beberapa  platform  yang  dapat  ditonton  oleh masyarakat Indonesia khususnya di Kota Surabaya, hal tersebut membuat persaingan Video On Demand (VoD)  semakin  meningkat  dan  pada  akhirnya  memunculkan  banyakanya  pengaruh untuk menggunakan salah satu platform Video On Demand (VoD) tersebut. Keputusan i untuk i memisahkan i perpindahan i saat i mewabahnya i Covid-19 i pada i tahun i 2022 i telah i meningkatkan i kebutuhan  iakan i program i Video i On i Demand i (VoD), i yang i berpotensi i mempengaruhi i pemilihan i konten i hiburan i yang i menemani i masyarakat i Indonesia i di i rumah. i Populix i mensurvei i 1.000 i orang i Indonesia i pada i Mei i 2022 i untuk i mengetahui i kebiasaan i makan i dan i preferensi i mereka i terhadap i layanan i aplikasi i mobile i seperti i program i Video i On i Demand i (VoD) .
Gambar 1. Pengguna Platform VoD terbanyak di Indonesia 2022 Sumber: Populix 2022
Menurut i riset i Populix, i aplikasi i Video i On i Demand i (VoD) i yang i paling i banyak i digunakan i responden i adalah i Netflix i (69 i persen), i diikuti i Disney+ i (62 i persen), i YouTube i (52 i persen), i VIU i (36 i persen), i dan i Vidio i (25 i persen) i sehingga i Netflix i mengungguli i aplikasi i VoD i lainnya i dalam i performa.
Netflix  adalah  perusahaan  penyedia  layanan  streaming  video  yang  menawarkan layanan  streaming  film  dan  drama.  Netflix  semakin  dikenal  oleh  masyarakat  umum  karena
menyediakan  film  yang  sangat  beragam,  sehingga  memiliki  1.000+  film  asli.  Hal  tersebut merupakan  keunggulan  Netflix  sebagai  penyedia Video  On  Demand (VoD)  dibandingkan lainnya. Netflix tidak hanya selalu menghadirkan konten original yang selalu up to date, tetapi juga  memiliki  fitur  yang  memudahkan  pengguna  untuk  memilih,  menikmati,  dan  dapat membagikan  tontonannya  pada  para  pengguna  lain.  Dengan  adanya  hal  tersebut  membuat salah  satunya  pelanggan  Netflix  untuk  bertahan  menggunakan  Netflix  dengan  waktu  yang lama.  Dikarenakan  Netflix  telah  memberikan  inovasi  yang  membuat  suatu  pelanggan  puas dalam menggunakan Netflix.
Gambar 2. Jumlah Pelanggan Netflix Sumber: Katadata 2022
Gambar i 2 i menunjukkan i bahwa i pada i kuartal i kedua i tahun i 2022, i terdapat i 220,67 i juta i pelanggan i Netflix, i menurut i temuan i riset i databox i yang i dilakukan i oleh i katadata.co.id. i Pada i kuartal i pertama i 2022, i Netflix i kehilangan i 200 i ribu i pelanggan i untuk i pertama i kalinya i dalam i sepuluh i tahun. i Karena i persaingan i yang i ketat i dari i platform i Video i On i Demand i (VoD) i lainnya, i biaya i berlangganan i Netflix i lebih i mahal i daripada i platform i VOD i lainnya, i yang i menjadi i salah i satu i penyebab i penurunan i pelanggan i Netflix.
Meskipun  sempat  kehilangan  pelanggan,  Netflix  tetap  menjadi  urutan  pertama layanan  streaming Video  On  Demand (VoD)  yang  paling  sering  digunakan  dan  juga  diminati oleh  masyarakat  Indonesia.  Netflix i memaksimalkan i faktor-faktor i yang i dapat i mempertahankan i pelanggan i tetap i bertahan i atau i bahkan i menarik i banyak i pelanggan i baru i guna i mempertahankan i posisinya i di i garis i depan i industri i penyedia i layanan i streaming i online i mengingat i banyaknya i pesaing i utama i yang i mulai i masuk i ke i Video i Industri i On i Demand i (VoD). Beberapa  faktor  yang  mempengaruhi  pelanggan  tertarik  dalam  menggunakan  layanan Video On  Demand (VoD)  Netflix  adalah Perceived  Ease  of  Use , Perceived  Usefulness ,  dan Social Influence .
Dengan  adanya  presepsi  dan  reaksi  yang  baik  mengenai  suatu  teknolgi  akan meningkatkan  ketertarikan  untuk  menggunakan  teknologi  tersebut.  Sehingga i Netflix i dapat i meningkatkan i faktor-faktor i efektif i tersebut i dalam i penggunaan i layanannya.
Berdasarkan teori data yang sudah dijelaskan, serta berdasarkan fenomena penelitian sebelumnya, peneliti tertarik untuk meneliti layanan streaming Video On Demand pada Netflix, dengan mengangkat judul penelitian; “Pengaruh i Perceived i Ease i Of i Use , i Perecived i Usefulness, i dan i Social i Influence i terhadap i Intention i To i Use i Layanan i Video i On i Demand i (Studi i Pengguna i Aplikasi i Netflix i di i Kota i Surabaya).
2. Tinjauan Pustaka
Video On Demand (VoD) Video  on  Demand (VoD)  adalah  sistem  penyampaian  dari  sesuatu  konten  cuplikan online dengan memakai model bermutu (Jatiningrum et al., 2021). Video on demand ataupun video sesuai permintaan ialah system interaktif yang menyediakan khayalak buat memantau ataupun  menentukan  sendiri  program  cuplikan/video  yang  mau  ditonton. Video  on  demand sebagai  layanan  terdapat  dari  tahun  sembilan  puluhan  serta  merujuk  pada  cara  yang menawarkan  penonton  buat  menyaksikan  apa  yang  mereka  inginkan,  kala  mereka menginginkannya  serta  salah  satu  layanan  yang  membolehkan  orang  buat  mengganti  durasi ataupun dengan tutur lain, untuk membebaskan diri dari jadwal siaran yang ada.
Video i on i Demand i (VoD) i juga i dikenal i sebagai i layanan i untuk i pengguna i akhir i yang i didasarkan i pada i permintaan i pengguna. i Layanan i ini i memungkinkan i pengguna i memilih i dan i menonton i konten i video i yang i ingin i mereka i tonton i dan i memungkinkan i pengguna i akhir i memantau i permintaan i sementara i dari i konten i video, i seperti i fast i forward i dan i pause. i mundur, i maju i cepat, i dan i opsi i lainnya (Jatikusumo et al., 2018).
Perceived Ease Of Use Perceived i ease i of i use i adalah i sejauh i mana i seseorang i kala memakai  satu  buah teknologi  ataupun  system  akan  berpendapat  gampang  serta  pula  tidak  mengeluarkan  upaya berlebih.  Persepsi  kemudahan  penggunaan  adalah  skala  dimana  seorang  beriktikad  kalau dalam  memakai  sesuatu  teknologi  bisa  nyata  jelas  dipakai  serta  tidak  menginginkan  banyak upaya  tapi  mesti  gampang  dipakai  serta  gampang  buat  mengoperasikannya  (Ernawati  & Noersanti,  2020).  Tanggapan  seorang  mengenai  kemudahan  dalam  memakai  sesuatu  sistem adalah tingkat dimana seorang yakin kalau memakai sistem itu akan lepas dari kekeliruan serta sesuatu  upaya.  Kian  mudah  sesuatu  sistem  itu  dalam  penggunaannya  sehingga  lebih  sedikit usaha yang mesti digarap seorang alhasil bisa menambah kemampuan seorang kala memakai teknologi itu. Sebab kemudahan penggunaan adalah upaya yang tidak membebankan ataupun tidak menginginkan daya yang tinggi kala seorang memakai sesuatu sistem itu

## Perceived Usefulness
Percieved  usefulness membuktikan  kalau  konsumen  memiliki  rasa  keyakinan  kepada teknologi  informasi  dapat  digunakan  dengan    cara  mudah  dipakai  serta  tidak  berat  untuk dipahami sehingga percieved usefulness akan membuat efek positif kepada ketertarikan dalam memakai satu buah teknologi, serta aspek yang bisa membuat konsumen esoknya menyudahi untuk menyangkal ataupun menyambut sebuah teknologi informasi ialah pada ketika seorang itu berpendapat kalau teknologi informasi itu akan memberikan guna serta bisa memudahkan pekerjaan  ataupun  tidak  (Adiyanti,  2018). Perceived  Usefulness ialah  kepercayaan  kalau memakai sesuatu teknologi akan menambah kemampuan konsumen (Wongso & Ramadania, 2021).

## Social Influence
Social  influence ialah  tanggapan  kawasan  sosial  seorang  dari  berlangganan  aplikasi. Menurut i (Tang, i Zhang, i & i Akram, i 2019), i keputusan i seseorang i untuk i mengadopsi i teknologi i terkini i biasanya i dipengaruhi i oleh i beberapa i faktor i eksternal i atau i lingkungan i sosialnya. i Telah i ditemukan i bahwa i pengaruh i sosial i memainkan i peran i penting i dalam i mempengaruhi i keputusan i individu i tentang i bagaimana i menggunakan i teknologi (Wang, & Huang, 2020). Social influence sebagai sejauh mana seseorang perseorangan memandang kalau orang-orang yang pokok baginya yakin kalau beliau mesti memakai sistem ataupun teknologi khusus (Sancaka & Subagio, 2018).
Social i Influence i merupakan i pengaruh i sosial i yang i dapat i memberikan i pengaruh i kepada i orang i lain i yang i dapat i mengubah i perilaku  (Sanjaya,  2021).  Perilaku  individu  juga dipengaruhi  oleh  mayoritas  dimana  ketika  sebagian  besar  kelompok  sosial  yang  diikuti  oleh individu  memiliki  perilaku  tertentu  maka  kemungkinan  individu  tersebut  akan  mengadopsi perilaku  tersebut.  Selain  itu,  individu  dapat  mengubah  pendapatnya  karena  pengaruh  dari orang lain yang dianggap sebagai ahli dalam bidangnya.

## Intention To Use
Intention to use ialah manakala seorang membuat atau mensupport sesuatu ketetapan berdasarkan  kemauan  orang  itu  (Arizonia  Ismail,  2018). Intention  to  use pula  bisa  dibilang sebagai sejauh mana seseorang konsumen bertekad buat memakai satu buah sistem ataupun teknologi buat mendekati tujuan yang diharapkannya. Intention to use bisa digambarkan kala seseorang  perseorangan  mempunyai  kemauan  untuk  memakai  layanan  dari  sesuatu  sistem terkini  ataupun  dimasa  yang  akan  datang. Intention  to  Use ialah  saat  seorang  sedia  buat beraksi serta melaksanakan sesuatu kelakuan yang diharapkan. Intention To Use ialah indikasi kemauan seseorang dalam melaksanakan perilaku tertentu (Wongso & Ramadania, 2021).
Kerangka Berpikir Berikut kerangka pemikiran dalam penelitian ini.
Gambar 1. Kerangka Berpikir Sumber: (Peneliti, 2022)
Persepsi i Kemudahan i Penggunaan i (X1), i Persepsi i Kegunaan i (X2), i Pengaruh i Sosial i (X3), i dan i Niat i Penggunaan i (Y) i merupakan i variabel i bebas i dalam i kerangka i berpikir i penelitian i ini. i Kerangka i kerja i ini i bertujuan i untuk i menjelaskan i bagaimana i variabel-variabel i dalam i penelitian i ini i berhubungan i satu i sama i lain. i Gambar i di i bawah i menggambarkan i kerangka i kerja i konseptual.
Hipotesis Berdasarkan i dari i latar i belakang, i landasan i teori, i dan i kerangka i berpikir, i maka i hipotesis i yang i diajukan i guna i diuji i kebenarannya i dalam i penelitian i ini i adalah i sebagai i berikut : H1  = Perceived i Ease i Of i Use i berpengaruh i signifikan i terhadap i Intention i To i Use i pengguna  I i aplikasi i layanan i Video i On i Demand i Netflix i di i Kota i Surabaya. H2  = Perceived i Usefulness i berpengaruh i signifikan i terhadap i Intention i To i Use i pengguna i aplikasi i layanan i Video i On i Demand i Netflix i di i Kota i Surabaya. H3  = Social i Influence i berpengaruh i signifikan i terhadap i Intention i To i Use i pengguna i aplikasi
i layanan i Video i On i Demand i Netflix i di i Kota i Surabaya.

## 3. Metode Penelitian
Jenis i penelitian i kuantitatif i dengan i pendekatan i deskriptif i dilakukan i oleh i peneliti. i Data
i numerik i yang i digunakan i dalam i penelitian i ini i dikumpulkan i dan i dianalisis i dengan
i menggunakan i statistik. i Skala iLikert i digunakan i untuk i mengukur i variabel i dalam i penelitian i ini. i Pendapat i dan i sikap i tentang i variabel i yang i diuji i dinilai i dengan i menggunakan i skala i Likert i ini. Pengguna i aplikasi i Netflix i untuk i video i on i demand i di i lima i wilayah i perkotaan i Surabaya, i yaitu i Surabaya i Pusat, i Surabaya i Timur, i Surabaya i Barat, i Surabaya i Utara, i dan
i Surabaya i Selatan i menjadi i populasi i penelitian i ini. i Populasi i Surabaya i diperkirakan i sekitar i 2.904.751 i pada i tahun i 2020,  imenurut i BPS. i Sampel i diambil i karena i peneliti i memiliki
i keterbatasan i waktu, i tenaga, i uang, i dan i populasi i yang i besar i untuk i diteliti. i Peneliti i dapat i secara i efektif i mewakili i (representatif) i dengan i yang i pada i saat i mereka i mengambil i sampel. i Dengan i nilai i e i = i 10% i dan i tingkat i kepercayaan i 90%, i rumus i Slovin i (Sugiyono, i 2020) i dapat
i digunakan i untuk i memperkirakan i besarnya i sampel i yang i diambil i dari i populasi i penelitian :
Jumlah i masyarakat i yang i menggunakan i layanan i video i on i demand i aplikasi i Netflix i di i kota i Surabaya i merupakan i populasi i yang i diidentifikasi i dalam i penelitian i ini. i Populasi i Surabaya i diperkirakan i mencapai i 2.904.751 i pada i tahun i 2020, i menurut i data i BPS. i Peneliti i menggunakan i rumus i solvina i dengan i tingkat i akurasi i 90% i dan i tingkat i kesalahan i yang i dapat i ditoleransi i sebesar i 10% i (0,1). i Menurut i perhitungan, i ukuran i sampel i penelitian i bisa i mencapai i 99,99 i sampel. i Sampel i dibulatkan i menjadi i 100 i sampel i dengan i tingkat i kesalahan i 10% i untuk i mempermudah i perhitungan. Teknik i pengambilan i sampel i dalam i penelitian i ini i menggunakan i teknik i Non i Probability i Sampling i dan i teknik i purposive i sampling i dengan i menyebarkan i kuesioner i melalui i Google i Form.
Teknik Analisis Data Dengan i menggunakan i software i Warp i PLS i 7.0, i data i dianalisis i menggunakan i analisis i deskriptif, i analisis i inner i model, i analisis i outer i model, i dan i analisis i uji i hipotesis. i Analisis i WarpPLS i ini i merupakan i varian i dari i analisis i PLS i ( Partial i Least i Square ). i PLS i merupakan i metode i yang i kompleks i karena i mengandalkan i data i dalam i jumlah i besar i dan i tidak i memperhitungkan i banyak i asumsi, i sehingga i berguna i untuk i menghitung i kecil. Seperti i halnya i analisis i PLS, i analisis i warpPLS i juga i berlaku. i Model i PLS i (Partial i Least i Square) i dapat i digunakan i jika i model i struktural i yang i diteliti i memenuhi i baik i model i reflektif i maupun i model i formatif i (Solimun i et i al., i 2017). i Model i struktural i WarpPLS i terdiri i dari i dua i hal :
1) Outer i model i adalah i data i variabel i laten i yang i bersumber i dari i indikatornya.
2) Inner i model i adalah i model i hubungan i antar i variabel i laten.
Analisa Outer Model Analisa i outer i model i digunakan i bagi i memastikan i bahwa i alat i ukura i yang i digunakan i dalam i penelitian i adalah i valid i dan i reliabel.
a. Convergent Validity (Validitas Konvergen) Indikator i validitas i konvergen i dapat id ilihat i melalui i faktor i loading i dan i nilai i AVE i dengan i syarat i sebagai i berikut : 1. Nilai i faktor i loading i > i 0,5 i artinya imemenuhi i kriteria. 2. Nilai i Average i Variance i Extracted i (AVE): i nilai i AVE iyang i diharapkan i adalah i > i 0,5.
b. Discriminant Validity (Validitas Diskriminan)
Suatu i model i pengukuran i dengan i refleksif i digunakan i untuk i mengevaluasi i model i pengukuran i dengan i indikator i refleksif. i Ini i menunjukkan i bahwa i ukuran i blok i konstruk i lebih i unggul i dari i blog i lain i jika i korelasi i konstruk i dengan i item i pengukuran i lebih i besar i daripada i konstruk i lainnya.
c. Composite reliability
Pengujian  reliabilitas  dilakukan  bagi  memperkuat composite  reliability .  Jika  dalam pengukuran nilainya mencapai > 0,70 maka konstruk tersebut reliabilitas tinggi.
d. Cronbach’s Alpha Cronbach’s i Alpha i merupakan i pengujian i reliabilitas i untuk i memperkuat i composite i reability . i cronbach’s i alpha i > i 0,70 i menyatakan i bahwa i variable i tersebut i reliabel.
Analisa I nner Model Saat i menggunakan i PLS i (Partial i Least i Square) i untuk i mengevaluasi i inner i model, i langkah i pertama iadalah i memeriksa i R-square i untuk i setiap i variabel i dependen i laten. i Setelah iitu, i interpretasinya i dibandingkan i dengan i bagaimana i regresi i dipahami. i Untuk i mengetahui i apakah i variabel i laten i independen i berpengaruh i signifikan i terhadap i variabel i laten i dependen i dapat i digunakan i perubahan i angka i pada i R-square . Tidak i cuma i memandang i angka i R-square, i pada i bentuk i PLS i (Partial i Least i Square) i pula i dievaluasi i dengan i memandang i angka i Q-square i (predictive i relevance) i untuk i bentuk i konstruktif. i Q-square i diketahui i dengan i Stone-Geisser's. i percobaan i ini i dijalani i bagi
i memahami i daya i perkiraan i seberapa i bagus i angka i yang i diperoleh .
Pengujian Hipotesis
Dalam i engujian i hipotesis i bisa i diamati i dari i angka i t-statistik i serta i angka i nilai i probability. i untuk i menguji i hipotesis i ialah i dengan  imemakai i angka i statistik i sehingga i buat i alpha i 5% i angka i t-statistik i yang i dipakai i ialah i 1,96. i Alhasil i patokan i penerimaan/penolakan i hipotesis i ialah i Ha i diterima i serta i H0 i ditolak i bila i t-statistik i > i 1,96. i Buat i menolak/menerima i hipotesis i memakai i probability i sehingga i Ha i diterima i bila iangka i p i < i 0,05 .
4. Hasil dan Pembahasan Analisa Demografi Responden 75 i orang, i atau i 75% i dari i peserta i dalam i penelitian i ini, i adalah i perempuan, i dengan i usia i rata-rata i antara i 16 i dan i 21 i tahun. i Ini i adalah i kelompok i studi i yang i paling i didominasi i perempuan. i Hal i ini i menunjukkan i bahwa i seseorang i dapat i menjadi i produktif i pada i usia i tersebut i ketika i mereka i dapat i berpikir i jernih i dan i melihat i berbagai i hal i dari i berbagai i sudut i untuk i melayani i responden i penelitian i dengan i sebaik-baiknya. i Selain i itu, i rata-rata i usia i responden i penelitian i ini i yang i bersekolah i di i SMA i sesuai i dengan i usia i rata-rata ipartisipan, i dan i mereka i bekerja i sebagai i pelajar i atau i mahasiswa.
Analisa outer model 1. Hasil Uji Validitas Convergent Validity
Tabel 1. Loading Factor Variabel Indikator Loading Factor Keterangan rceived Ease Of Use (X1) X1.1.1 (0.752) Valid X1.1.2 (0.784) Valid
X1.1.3 (0.804) Valid X1.2.1 (0.759) Valid X1.2.2 (0.805) Valid X1.3.1 (0.740) Valid X1.3.2 (0.731) Valid X1.3.3 (0.752) Valid Perceived Usefulness (X2) X2.1.1 (0.750) Valid X2.1.2 (0.627) Valid X2.2.1 (0.824) Valid X2.2.2 (0.777) Valid X2.2.3 (0.802) Valid X2.2.4 (0.710) Valid X2.2.5 (0.747) Valid X2.3.1 (0.789) Valid X2.3.2 (0.754) Valid Social Influence (X3) X3.1.1 (0.859) Valid X3.1.2 (0.870) Valid X3.2.1 (0.905) Valid X3.3.1 (0.910) Valid X3.4.1 (0.733) Valid Intention To Use (Y) Y1 (0.857) Valid Y2 (0.940) Valid Y3 (0.906) Valid Sumber: (Data Diolah, 2022)
Berdasarkan  hasil  diatas  dapat  diketahui  bahwa  nilai  loading  factor  setiap  indikator variabel  yang  dihasilkan  masing-masing  memiliki  nilai  loading  factor  >0,5,  dan  menunjukan hasil  tersebut  telah  memenuhi  krtiteria  dari  Convergent  Validity  (Validitas  Konvergen) sehingga masing-masing variabel dapat dikatakan valid.

## AVE (Average Variance Extracted)
Tabel 2. AVE (Average Variance Extracted) Variabel AVE Standar Keterangan Perceived Ease Of Use (X1) 0.587 >0,5 Valid Perceived Usefulness (X2) 0.571 >0,5 Valid Social Influence (X3) 0.736 >0,5 Valid Intention To Use (Y) 0.813 >0,5 Valid Sumber: (Data Diolah, 2022) Berdasarkan ii hasil ii diatas ii dapat i i diketahui i i bahwa i i nilai i i AVE ii (Average ii Variance i i Extracted) i i masing-masing i i variabel ii memiliki i i nilai i i >0,5, ii sehingga i i hasil i i tersebut it elah i memenuhi i kriteria i dari i nilai i AVE i (Average i Variance i Extracted) i dan i dapat i dikatakan i bahwa i masing-masing i variabel i pada i penelitian i ini i valid.

## Discriminant Validity
Suatu i model i pengukuran i dengan i refleksif i indikator i dievaluasi i menggunakan i cross i loading i pengukuran i dengan i konstruk.
Tabel 3. Cross Loading
Variabel Indikator Perceived Ease Of Use Perceived Usefulness Social Influence Intention To Use X1 X2 X3 Y Perceived Ease Of Use (X1) X1.1.1 (0.752) -0.422 -0.068 0.227 X1.1.2 (0.784) -0.007 -0.091 0.156 X1.1.3 (0.804) 0.264 -0.228 0.086 X1.2.1 (0.759) 0.015 0.308 -0.368 X1.2.2 (0.805) 0.004 0.027 -0.181 X1.3.1 (0.740) -0.175 -0.071 0.349 X1.3.2 (0.731) 0.188 0.141 -0.238 X1.3.3 (0.752) 0.117 0.000 -0.029 Perceived Usefulness (X2) X2.1.1 0.223 (0.750) 0.108 -0.152 X2.1.2 0.199 (0.627) -0.195 0.113 X2.2.1 0.012 (0.824) -0.239 0.049 X2.2.2 0.138 (0.777) -0.051 -0.294 X2.2.3 0.004 (0.802) -0.122 0.143 X2.2.4 0.189 (0.710) 0.172 0.099 X2.2.5 -0.286 (0.747) -0.072 0.061 X2.3.1 -0.327 (0.789) 0.182 0.030 X2.3.2 -0.099 (0.754) 0.217 -0.030 Social Influence (X3) X3.1.1 -0.025 0.047 (0.859) 0.070 X3.1.2 -0.088 0.021 (0.870) -0.084 X3.2.1 0.041 -0.221 (0.905) 0.107 X3.3.1 -0.023 -0.030 (0.910) 0.011 X3.4.1 0.112 0.230 (0.733) -0.128 Intention To Use (Y) Y1 0.293 -0.080 -0.012 (0.857) Y2 -0.074 0.009 -0.026 (0.940) Y3 -0.200 0.066 0.039 (0.906)
Sumber: (Data Diolah, 2022)
Berdasarkan hasil diatas dapat diketahui bahwa nilai loading dari masing-masing item terhadap konstruknya lebih besar daripada nilai cross loadingnya. Maka hasil tersebut dapat dikatakan  bahwa  masing-masing  indikator  variabel  pada  penelitian  ini  memenuhi  kriteria Discriminant validity (validitas diskriminan).

## 2. Uji Reliabilitas
Pada  penelitian  ini  menggunakan  Composite  Reliability  dan  Cronbach’s  Alpha,  yang dapat dilihat pada tabel sebagai berikut:

## Composite Reliability
Tabel 4. Composite Reliability Variabel Composite Reliability Keterangan Perceived Ease Of Use (X1) 0.919 Reliabel Perceived Usefulness (X2) 0.922 Reliabel Social Influence (X3) 0.933 Reliabel Intention To Use (Y) 0.929 Reliabel
Sumber: (Data Diolah, 2022)
Berdasarkan  hasil  diatas  dapat  diketahui  bahwa  hasil  nilai  composite  reliability  pada masing-masing variabel dalam penelitian ini memiliki nilai >0,70. Hal ini dapat dikatakan bahwa
seluruh  variabel  pada  penelitian  ini  telah  memenuhi  kriteria  composite  reliability,  sehingga memiliki nilai reliabilitas yang tinggi.
Cronbach’s Alpha Tabel 5. Cronbach’s Alpha Variabel Cronbach's Alpha Keterangan Perceived Ease Of Use (X1) 0.899 Reliabel Perceived Usefulness (X2) 0.905 Reliabel Social Influence (X3) 0.909 Reliabel Intention To Use (Y) 0.884 Reliabel Sumber: (Data Diolah, 2022)
Berdasarkan  hasil  diatas  dapat  diketahui  bahwa  hasil  nilai  cronbach’s  alpha  pada masing-masing variabel dalam penelitian ini memiliki nilai >0,70. Hal ini dapat dikatakan bahwa seluruh  variabel  pada  penelitian  ini  telah  memenuhi  kriteria  Cronbach’s  Alpha,  sehingga seluruh variabel pada penelitian ini telah reliabel.
Analisa Inner Model
1. Uji R-Square ( R²)
Tabel 6. R-Square (R²) Variabel R² Intention To Use (Y) 0.568
Sumber: (Data Diolah, 2022)
Berdasarkan  hasil  diatas  dapat  diketahui  bahwa  nilai  R-Square  (R²)  pada  variabel Intention  To  use memiliki  nilai  sebesar  0.568,  sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  variabel perceived ease of use , perceived usefulness , dan social influence memiliki pengaruh terhadap intention to use sebesar 56,8%.

## 2. Uji Q-Square (Q²)
Uji  Q-square  pada  penelitian  ini  merupakan  uji  yang  digunakan  untuk  melakukan validasi  model.  Pengukuran  ini  merupakan  indikator  dari  relevansi  prediktif  model,  nilai  Q² yang lebih dari nol (>0) menunjukkan bahwa kemampuan variabel mempunyai prediktif yang baik. Berikut ini adalah hasil olah data yang menunjukkan nilai Q².
Tabel 7. Q-Square (Q²) Variabel Q² Intention To Use (Y) 0.574 Sumber: (Data Diolah, 2022) Uji Hipotesis Tabel  8. P-Values Hipotesis Keterangan Nilai Koeficien (β) p-values Hasil Pengujian H1 Perceived Ease Of Use → Intention To Use 0,125 0,099 Ditolak H2 Perceived Usefulness → Intention To Use 0,326 0,001 Diterima H3 Social Influence → Intention To Use 0,412 0,001 Diterima Sumber: (Data Diolah, 2022)
Berdasarkan  hasil  olahan  data  diatas  peneliti  melakukan  pengujian  hasil  hipotesis sebagai berikut :
Gambar 1. Hasil Uji Hipotesis
Sumber: (Data Diolah, 2022)
Hipotesis 1
Hasil  pengujian  pada  hipotesis  pertama  (H1)  menunjukkan  bahwa  nilai  koefisien  (β) pada variabel Perceived Ease Of Use terhadap Intention To Use bernilai 0,125 dengan p-values sebesar 0,099. Hasil ini menunjukkan bahwa variabel Perceived Ease Of Use tidak berpengaruh signifikan  terhadap Intention  To  Use ,  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  H0  ditolak  dan  H1 tidak terbukti.
Hipotesis 2
Hasil  pengujian  pada  hipotesis  pertama  (H2)  menunjukkan  bahwa  nilai  koefisien  (β) pada variabel Perceived Usefulness terhadap Intention To Use bernilai 0,326 dengan p-values sebesar  0,001.  Hasil  ini  menunjukkan  bahwa  variabel Perceived  Usefulness berpengaruh signifikan terhadap Intention To Use , sehingga dapat disimpulkan bahwa H0 diterima dan H2 terbukti.
Hipotesis 3
Hasil  pengujian  pada  hipotesis  pertama  (H3)  menunjukkan  bahwa  nilai  koefisien  (β) pada  variabel Social  Influence terhadap Intention  To  Use bernilai  0,412  dengan  p-values sebesar 0,001. Hasil ini menunjukkan bahwa variabel Social Influence berpengaruh signifikan terhadap Intention To Use , sehingga dapat disimpulkan bahwa H0 diterima dan H3 terbukti.

## 5. Penutup Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan mengenai “Pengaruh Perceived Ease of Use , Perceived Usefulness dan Social Influence Terhadap Intention to Use Layanan Video On Demand (Studi Pada Pengguna Aplikasi Netflix di Kota Surabaya)” maka dapat ditarik beberapa kesimpulan sebagai berikut:
1. Variabel perceived  ease  of  use tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap intention  to  use layanan video on demand aplikasi Netflix.
2. Variabel perceived  usefulness berpengaruh  signifikan  terhadap intention  to  use layanan video on demand aplikasi Netflix.
3. Variabel social influence berpengaruh signifikan terhadap intention to use layanan video on demand aplikasi Netflix.
Daftar Pustaka
Agus  Darmadi,  E.,  &  Hari  Santoso,  L.  (2021).  Preferensi  Konsumen  Dalam  Pemilihan Smartphone Berdasarkan Sistem Operasinya. IKRAITH-EKONOMIKA. 4 (3) : 175–180.
Ariningsih, E. P., Wijayanti, W., & Prasaja, M. G. (2022). Intention to Use E-wallet Dilihat dari Perceived  Usefulness,  Perceived  Ease  of  Use,  Perceived  Security,  dan  Trust. Jurnal Maksipreneur:  Manajemen,  Koperasi,  dan  Entrepreneurship , 11 (2)  :  227.
https://doi.org/10.30588/jmp.v11i2.916
Arizonia  Ismail,  H.  (2018).  Intention  To  Use  Smartphone  Through  Perceived  Compatibility,
Perceived Usefulness, and Perceived Ease of Use. Jurnal Dinamika Manajemen , 7 (1) : 1– 10. http://jdm.unnes.ac.id
Aziziyah,  A.  (2021).  Peranan  Persepsi  Manfaat  sebagai  Mediasi  dalam  Pengaruh  Kemudahan Penggunaan  dan  Kepercayaan  terhadap  Penggunaan  E-Commerce  pada  Aplikasi Traveloka. Jurnal Ilmu Manajemen , 9 (1) : 205. https://doi.org/10.26740/jim.v9n1.p205- 216
Bahri, S. (2018). Metode Penelitian Bisnis. ANDI : Yogyakarta.
Camilleri,  M.  A.,  &  Falzon,  L.  (2021).  Understanding  motivations  to  use  online  streaming services:  integrating  the  technology  acceptance  model  (TAM)  and  the  uses  and gratifications  theory  (UGT). Spanish  Journal  of  Marketing  -  ESIC , 25 (2)  :  217–238. https://doi.org/10.1108/SJME-04-2020-0074
Dharmmesta,  B.  S.,  &  Handoko,  T.  H.  (2017). Manajemen  Pemasaran:  Analisis  Perilaku Konsumen . Yogyakarta : BPFE.
Ernawati, N., & Noersanti, L. (2020). Pengaruh Persepsi Manfaat, Kemudahan Penggunaan dan Kepercayaan Terhadap Minat Penggunaan Pada Aplikasi OVO. Jurnal Ecodemica , 4 , 200– 210.
Fatihudin,  D.,  &  Firmansyah,  A.  (2019). Pemasaran  Jasa:(Strategi,  Mengukur  Kepuasan  Dan Loyalitas Pelanggan). Deepublish.
Fauziah,  S.  .,  &  Ashfiasari,  S.  (2021).  Pengaruh  Social  Influence  dan  Self-efficacy  Terhadap
Intention  to  Use  Mobile  Payment  System  Pada  Pengguna  E-wallet. Jurnal  Ekonomi, Manajemen, Bisnis Dan Sosial (Embiss) , 1 (4) : 307. https://embiss.com/index.php/embiss
Ghozali, I., & Latan, H. (2019). Partial Least Squares Konsep, Teknik dan Aplikasi Menggunakan Program  SmartPLS  3.0  Untuk  Penelitian  Empiris  (Dedi  (ed.);  2nd  ed.).  Badan  Penerbit UNDIP.
Harsono,  S.  R.  dan  M.  (2021).  Pentingnya  Perceived  Usefulness  Dan  Perceived  Ease  of  Use:
Dalam Teknologi Informasi. Ilmiah Ilmu Terapan Universitas Jambi , 5 , 86. Hosea,  Y.  (2022). Variabel  Yang  Mempengaruhi  Perceived  Value  Dan  Implikasinya  Kepada Intention To Subscribe ; 14 (1), 125–142. Indarsin,  T.,  &  Ali,  H.  (2017). Attitude  toward  Using  m-Commerce:  The  Analysis  of  Perceived Usefulness  Perceived  Ease  of  Use,  and  Perceived  Trust:  Case  Study  in  Ikens  Wholesale Trade, Jakarta–Indonesia.
Indrawan, J., & Ilmar, A. (2018). Kehadiran Media Baru (New Media) Dalam Proses Komunikasi Politik. Medium , 8 (1) : 11–17.
Jatikusumo, D., Chandra, R., & Mantor, T. (2018). Penyediaan Layanan Pembelajaran Jarak Jauh dengan VOD Menggunakan Algoritma Pyramid Broadcasting. Jurnal TICOM , 1 (3) :  1–11. Jatiningrum,  W.  S.,  Pertiwi,  S.  K.  R.,  Irianto,  M.  I.,  &  Ria,  Y.  O.  (2021).  Selection  of  Video  on Demand  Service  Applications  for  Students  Using  TOPSIS. Opsi , 14 (2)  :  115. https://doi.org/10.31315/opsi.v14i2.4846
Jayanti,  F.,  &  Arista,  N.  T.  (2019).  Persepsi  Mahasiswa  Terhadap  Pelayanan  Perpustakaan Universitas  Trunojoyo  Madura. Competence :  Journal  of  Management  Studies , 12 (2), 205–223. https://doi.org/10.21107/kompetensi.v12i2.4958
Juwita,  R.  (2022).  The  Effect  of  Motivation  and  Trust  on  Netflix  Purchasing  Intention  in Palembang City. Jurnal Manajemen , 09 , 608–613.
Kumala Sari, I., Astari, A. A. E., & Luh, N. (2022). Pengaruh Perceived Usefulness Dan Perceived Ease To Use Pada Niat Menggunaan Aplikasi Tiktok Dimasa Pandemi (Studi Pada Genari Z Di Bali) . 1 (5), 827–842. Kurniawan,  A.  A.,  &  Subhi,  F.  A.  (2021). Pengaruh  Persepsi  Kegunaan  ,  Persepsi  Kemudahan Menggunakan , dan Pengaruh Sosial Terhadap Minat Menggunakan Go Payment . 20 (2), 144–153. https://doi.org/10.32639/fokusbisnis.v19i2.746
Laksana,  M.  F.  (2019). Praktis  Memahami  Manajemen  Pemasaran .  Sukabumi.  CV  Al  Fath Zumar.
Limakrisna, N., & Purba, T. . (2017). Manajemen Pemasaran, Teori dan Aplikasi dalam Bisnis di Indonesia, jilid 2 . Mitra Wacana Media. Bogor. Manullang,  &  Esterlina,  H.  (2018). Manajemen  Pemasaran  Jasa .  Yogyakarta:  Indomedia Pustaka.
Naufaldi,  I.,  &  Tjokrosaputro,  M.  (2020).  Pengaruh  Perceived  Ease  Of  Use,  Perceived Usefulness, dan Trust terhadap Intention To Use. Jurnal Manajerial Dan Kewirausahaan ,
2 (3), 715. https://doi.org/10.24912/jmk.v2i3.9584
Nugroho,  A.  D.,  Sari,  P.  K.,  Studi,  P.,  Bisnis,  A.,  &  Telkom,  U.  (2019). The  Effect  Of  Content Richness,  Percieved  Usefulness,  Percieved  Ease  Of  Use,  Percived  Price,  And  Free Altrnatives  To  Willingness  To  Subscribe  (Study  Caseon  Plomo  Application  at  PT.  Plomo Teknokreasi Prima) . 6 (1) :  287–301.
Nurdin,  I.,  &  Hartati,  S.  (2019). Metodologi  Penelitian  Sosial. Surabaya  :  Media  Sahabat Cendekia.
Persari,  D.,  Heriyanto,  M.,  &  Yuliani,  F.  (2018). Implementasi  strategi  pengembangan kepariwisataan . 50 , 104–109.
Putu, N., Artika, P., Agung, I. G., Suryawati, A., Pradipta, A. D., & Belakang, L. (2018). Motif Dan Kepuasan  Pengguna  Netflix  Sebagai  Media  Streaming  Di  Kalangan  Remaja  Kota Denpasar .
Salsabila, R. N., & Prabowo, B. (2022). Analisis Pengaruh Kepuasan (Satisfaction), Kepercayaan (Trust)  Dan  Kemudahan  Penggunaan  (Perceived  Ease  Of  Use)  Terhadap  Loyalitas Pelanggan  Pengguna  E-Commerce  Tokopedia  Di  Surabaya. Jesya  (Jurnal  Ekonomi  & Ekonomi Syariah) , 5 (2) : 1–11. https://doi.org/10.36778/jesya.v5i2.694 Sancaka,  M.,  &  Subagio,  H.  (2018).  Analisa  Faktor  Yang  Mempengaruhi  Penerimaan  dan Penggunaan  Kompas  Epaper  Oleh  Konsumen  Harian  Kompas  Di  Jawa  Timur  Dengan Menggunakan Kerangka Unified Theory of Acceptance and Use of Technology ( Utaut ).
Jurnal Manajemen Pemasaran Petra , 2 (2) : 1–7.
Sanjaya, N. E. (2021). Pengaruh Harga, Promosi Dan Social Influence Terhadap Minat Beli Pada Usaha Rumah Hok. Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB , 9 (2).
Sito Putri, R. R., & Iriani, S. S. (2021). Pengaruh Perceived Ease of Use dan Perceived Usefulness terhadap  Keputusan  Penggunaan  Aplikasi  Tokopedia  melalui  Trust  sebagai  Variabel Intervening. Jurnal Ilmu Manajemen , 9 (2) : 708. https://doi.org/10.26740/jim.v9n2.p708-722
Solimun,  A.,  F,  A.  R.,  &  Nurjannah.  (2017). Metode  Statistika  Multivariat  Pemodelan Persamaan Struktural (SEM) Pendekatan WarpPLS. Malang : UB Press.
Subagio,  H.,  &  Jessica,  J.  (2020).  Pengaruh  Perceived  Usefulness,  Perceived  Ease  Of  Use, Subjective  Norm,  Dan  Customer  Experience  Terhadap  Intention  To  Use  Mytelkomsel (Studi Kasus Pada Mahasiswa Universitas Kristen Petra Surabaya). Strategi Pemasaran ,
2 (1) : 1–8. Sugiyono. (2020). Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatit Dan R&D. Bandung: Alfabeta . Sulivyo,  L.,  Tinggi,  S.,  Ekonomi,  I.,  &  Pendahuluan,  I.  (2022). HUBUNGAN  ANTARA  LAYANAN
VIDEO  ON  DEMAND  NETFLIX  DAN  meggunakan  Structural  Equation  Modelling  Partial Least Square dengan bantuan alat analisis . 3 (2), 118–126. Tjiptono, F., & Diana, A. (2020). Pemasaran Esensi dan Aplikasi . Yogyakarta. ANDI. Tjiptono, F. (2019). Pemasaran Jasa (Prinsip, Penerapan, Penelitian) . Yogyakarta. Andi.
Wongso,  H.,  &  Ramadania.  (2021).  Pengaruh  self-efficacy,  perceived  usefulness,  perceived ease  of  use,danperceived  risk  terhadap  intention  to  usemobile  banking  Bank  Kalbar. Proceeding Seminar Bisnis , 5 , 224–239.