Hubungan Kecepatan Angin dan Luasan Upwelling Intensitas Kuat di Perairan Selatan Jawa Pada Kejadian La Nina 2010, Normal 2013 dan El Nino 2015

## Safitri Dwi Rahayu*, Heryoso Setiyono dan Elis Indrayanti
Departemen Oseanografi, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro Jl. Prof. H. Sudarto, SH, Tembalang, Semaran, Jawa Tengah 50275, Indonesia
Email: *savitrirahayu57@gmail.com

## Abstrak
Fenomena u pwelling yang terjadi di Perairan Selatan Jawa selain dipengaruhi oleh angin muson juga sangat dipengaruhi oleh ENSO ( El Nino Southern Oscillation ) dan IOD ( Indian Dipole Mode ). Penelitian ini mengkaji lebih jauh tentang hubungan kecepatan angin dan luasan upwelling intensitas kuat di Perairan Selatan Jawa selama kejadian La Nina tahun 2010, Normal Tahun 2013 dan  El Nino tahun 2015. Data yang digunakan meliputi data suhu permukaan laut (SPL) dan klorofil-a  dari  citra  MODIS,  data  angin  dari  ASCAT.  Peta  variasi upwelling serta  nilai  luasannya  diperoleh  dari pengolahan  ArcGIS  dan  nilai  rata-rata  kecepatan angin  bulanan  diolah  dengan IDL.  Daerah upwelling intensitas  kuat yang terluas pada kejadian La Nina terjadi di bulan Agustus sebesar 1.952 km² dengan kecepatan angin rata-rata bulanan sebesar  6,96  m/s.  Sedangkan  pada  kejadian  Normal  dan  El  Nino  terjadi  di  bulan  September  sebesar  14.432  km²  dan 29.120 km² dengan kecepatan angin rata-rata bulanannya sebesar 6,55 m/s dan sebesar 6,15 m/s. Hasil korelasi kecepatan angin dengan luasan upwelling menunjukkan korelasi yang cukup tinggi pada kondisi La Nina dan Normal dengan nilai korelasi  sebesar  0,58  dan  0,54.  Kecepatan  angin  tidak  terlalu  mempengaruhi  luasan upwelling pada  kondisi  El  Nino dengan nilai korelasi yang sangat rendah sebesar 0,06.
Kata kunci: Luas upwelling, Angin Muson, Perairan Selatan Jawa, La Nina, El Nino

## Abstract
The Relationship between Wind Speed and The Area of Strong Intensity Upwelling In The Southern Java Waters During the 2010 La Nina, 2013 Normal and 2015 El Nino Events
Upwelling in the Southern Java waters is directly controlled by monsoon winds and is also strongly influenced by ENSO (El Nino Southern Oscillation) and IOD (Indian Dipole Mode) .  This study examines the relationship between wind speed and the area of strong intensity upwelling in the waters of Southern Java during the 2010 La Nina, 2013 Normal, and 2015 El Nino events . The data used are Sea Surface Temperature (SST) and chlorophyll-a from Aqua Modis level 3, and wind  data  from ASCAT. The area of  strong intensity upwelling  is obtained from ArcGIS processing and the average monthly  wind  speed  is  processed  using  IDL.  The  widest  area  of  strong  intensity  upwelling  during  the  La  Nina  event occurred in August at 1,952 km² with a monthly average wind speed of 6.96 m/s. Whereas Normal and El Nino events occurred in September at 14,432 km² and 29,120 km² with monthly average wind speeds of 6.55 m/s and 6.15 m/s. The correlation of wind speed and upwelling area showed a fairly high correlation in La Nina and Normal conditions with a correlation value of 0.58 and 0.54. Wind speed does not significantly affect the upwelling area during El Nino conditions with a very low correlation value of 0.06.
Keywords: Upwelling area, Monsoon Wind, the Southern Java Waters, La Nina, El Nino

## PENDAHULUAN
Fenomena upwelling telah teridentifikasi di  Perairan Selatan Jawa  hingga Perairan Selatan Sumbawa (Susanto et  al .,  2001,  Kunarso et  al .,  2011).  Menurut  Kunarso et  al. (2005)  menyatakan  bahwa  fenomena upwelling di  Perairan  Selatan  Jawa  berulang  setiap  tahun.  Karakteristik upwelling di  sepanjang  Perairan Selatan NTT hingga Barat Sumatera terbagi menjadi 3 kriteria dengan dasar utama kisaran suhu permukaan laut  dan  klorofil-a  yaitu upwelling dengan  intensitas  lemah, upwelling intensitas  sedang  dan upwelling intensitas kuat. Studi kasus di Selatan Jawa sampai Perairan Timor dibagi menjadi 4 kriteria yaitu upwelling
intensitas lemah dengan SPL > 2,73 dan klorofil-a < 0,36, upwelling intensitas sedang dengan 26,9 ≤ SPL ≤ 2,73 dan 0,36 ≤ Klorofil-a < 0,92, upwelling intensitas kuat dengan 26,5 ≤ SPL < 26,5 dan 0,92 ≤ Klorofil-a ≤ 1,48, dan upwelling intensitas sangat kuat dengan SPL < 26,5 dan Klorofil-a > 1,48 (Kunarso et al., 2020). Sistem monsun perairan Selatan Jawa dicirikan dengan pembalikan arah angin secara musiman yang menyebabkan pola pergerakan massa air yang berbeda. Bulan Desember-Maret bertiup angin muson barat laut sedangkan  selama  bulan  Juni-Oktober  bertiup  angin  muson  tenggara.  Selama  muson  barat  laut,  perairan Selatan Jawa mengalami downwelling, sebaliknya selama muson tenggara mengalami upwelling (Yoga et al., 2014). Menurut Kunarso et al. (2011), upwelling di perairan Selatan Jawa selain dipengaruhi oleh angin muson juga  sangat  dipengaruhi  oleh  ENSO  ( El  Nino  Southern  Oscillation )  dan  IOD  ( Indian  Dipole  Mode )  yang mempengaruhi  perubahan  suhu  air  laut  selama  terjadi  fenomena  El  Nino  dan  La  Nina  sehingga  berakibat mempengaruhi intensitas upwelling .
Penelitian  tentang upwelling di  perairan  Selatan  Jawa  telah  banyak  dilakukan  diantaranya  Martono (2017), meneliti karakteristik angin zonal selama upwelling di perairan Selatan Jawa pada kondisi normal dan ENSO.  Sukresno et  al.( 2018),  meneliti  analisis  multilayer  variabilitas upwelling di  perairan  Selatan  Jawa. Atmadipoera et al. (2020), meneliti karakteristik upwelling di perairan Selatan Jawa selama La Nina kuat 2010 dan super El Nino 2015. Penelitian tentang luasan upwelling juga telah dilakukan oleh Kunarso et al. (2012), yaitu untuk mengetahui pengaruh variasi ENSO dan IOD pada variasi luasan daerah upwelling intensitas kuat namun  belum  mengkaji  hubungannya  dengan  kecepatan  angin.  Menurut  Susanto et  al. (2001),  angin merupakan  penggerak  utama upwelling di  perairan  Selatan  Jawa.  Oleh  karena  itu,  pada  penelitian  ini  akan meneliti hubungan kecepatan angin dengan luas upwelling intensitas kuat di perairan Selatan Jawa kemudian membandingkan selama kejadian La Nina 2010, Normal 2013 dan El Nino 2015. Hasil penelitian diharapkan menjadi  tambahan  informasi  mengenai  luasan upwelling di  perairan  Selatan  Jawa  yang  mempengaruhi produktivitas perairan sehingga dapat dijadikan acuan titik lokasi dan waktu dalam penangkapan ikan.

## MATERI DAN METODE Area Penelitian
Area penelitian meliputi perairan Selatan Jawa pada koordinat 105.5° -114.3° BT dan 6° - 11° LS (Gambar. 1).

## Materi Penelitian
Penelitian ini menggunakan data suhu permukaan laut (SPL) dan klorofil-a bulanan  tahun 2010, 2013 dan 2015, diperoleh dari satelit Aqua MODIS level 3 dengan resolusi 4 km yang di download melalui situs https://oceancolor.gsfc.nasa.gov/. Menurut Kunarso et al. (2011), data citra Aqua MODIS cukup akurat dan sudah  lazim  digunakan  secara  internasional  serta  ekonomis  karena  bisa  diakses  secara  gratis.  Menurut Banjarnahor et al. (2020), citra Aqua MODIS level 3 merupakan produk data yang sudah mengalami proses pengolahan koreksi atmosferik. Koreksi atmosferik berfungsi menghilangkan hamburan cahaya yang sangat tinggi oleh komponen atmosfer.
Data angin yang digunakan adalah data Advanced Scatterometer (ASCAT) dengan format Net Common Data File (NetCDF) dengan resolusi spasial 12.5 x 12.5 km. Data ASCAT yang digunakan merupakan data komponen u dan v angin per hari dari bulan Juni – November tahun 2010, 2013 dan 2015 yang diunduh dari https://resources.marine.copernicus.eu/.  Masing-masing  data  diolah bulan  Juni-November  pada  tahun 2010, 2013 dan  2015 berdasarkan  pernyataan  Susanto et  al. (2001), upwelling di  perairan  Selatan  Jawa  umumnya terjadi pada musim timur (Juni-Agustus) dan peralihan II (September-November) di Selatan Jawa.

## Metode Penelitian
Metode penelitian terbagi dalam beberapa tahapan sebagai berikut:
1. Pengolahan Data Suhu Permukaan Laut dan Klorofil-a
Data  klorofil-a  dan  suhu  permukaan  laut  diolah  menggunakan software SeaDAS  dan  ArcMap.  Data bulanan  klorofil-a  dan  suhu  permukaan  laut  diekstrak  dan dicropping sesuai  daerah  penelitian  dengan menggunakan software SeaDAS. Langkah selanjutnya data klorofil-a dan suhu permukaan laut ditampilkan pada software ArcMap  untuk  dilakukan  proses  interpolasi  guna  mengetahui  sebaran  spasial  konsentrasi klorofil-a dan suhu permukaan laut. Peta variasi intensitas upwelling yaitu upwelling intensitas sedang, kuat dan sangat kuat diperoleh dari overlay data SPL dan klorofil-a, upwelling intensitas lemah diabaikan dalam penelitian  ini.  Identifikasi  intensitas upwelling pada  penelitian  ini  berdasarkan  pada  kriteria  Kunarso et  al. (2020).  Nilai  luasan upwelling diperoleh  dengan  mengkalikan  ukuran  pixel  citra  dengan  jumlah  pixel upwelling intensitas kuat dan intensitas sangat kuat.

## 2. Pengolahan Data Angin
Data  Angin diolah dengan bantuan software IDL yang tujuannya untuk melihat fenomena variabilitas luasan upwelling . Data awal yang tersedia dalam format *. nc diekstrak dengan menggunakan IDL kemudian disimpan  dalam  format *.sav agar  mudah  diolah  untuk  tahap  selanjutnya.  Hasil  ekstrak  kemudian dikompilasikan menjadi rata-rata bulanan. Hasil ekstrak kemudian dikompilasikan menjadi rata-rata bulanan. Komposit bulanan menggunakan persamaan yang dilakukan oleh Wirasatriya et al .(2017) :
𝑥 ̄b ( 𝑥 , 𝑦 )= 1 𝑛 ∑ 𝑥𝑖 (𝑥, 𝑦, 𝑡) 𝑛 𝑖=1
Keterangan : 𝑥 ̄ 𝑏 ( 𝑥 , 𝑦 ) = Rata – rata bulanan 𝑥𝑖 ( 𝑥 , 𝑦 , 𝑡 ) = Data harian ke-i pada posisi bujur x, lintang y dan jam ke-t
n = Jumlah total hari dalam 1 bulan 𝑖 = 1 = periode pengamatan hari ke-1

## 3. Analisis Korelasi Luasan Upwelling Intensitas Kuat dan Kecepatan Angin
Menurut Miftahuddin et al. (2021), Korelasi Pearson menghasilkan koefesien korelasi yang berfungsi untuk  mengukur  kekuatan  hubungan  linier  antara  dua  variabel  untuk  mengetahui  tingkat  atau  keeratan hubungan antara dua variabel. Besarnya nilai korelasi Pearson dapat dilihat pada persamaan :
𝑟 = 𝑁(∑ 𝑋𝑌)−(∑ 𝑋 ∑ 𝑋𝑌) √(𝑁(∑ 𝑋 2 −(∑ 𝑋) 2 )−(𝑁(∑ 𝑌 2 )−(∑ 𝑌) 2 )
Dimana  r  adalah Pearson  correlation  coefficient, x  merupakan  variabel  pertama  dan y adalah variabel kedua. Sedangkan n adalah jumlah sampel.
Nilai kekuatan korelasi antara 2 variabel diinterpretasikan pada Tabel 1 :
Tabel 1. Nilai Kekuatan korelasi Koefisien Korelasi ( r ) Interpretasi 0,00 – 0,199 Sangat rendah 0,20 – 0,399 Rendah 0,40 – 0,599 Sedang 0,60 – 0,799 Kuat 0,80 – 1,000 Sangat kuat (Sumber: Miftahuddin et al ., 2021)

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Luasan Upwelling Intensitas Kuat pada Kejadian La Nina Tahun 2010
Variasi intensitas upwelling pada tahun 2010 saat kondisi La Nina seperti pada Gambar 2, menunjukkan bahwa upwelling hanya berlangsung selama 2 bulan di bulan Juli dan Agustus. Daerah upwelling hanya terjadi di Selatan Provinsi Jawa Timur dengan intensitas sedang yang lebih banyak dibandingkan upwelling intensitas kuatnya. Upwelling intensitas  kuat  terjadi  sangat  sedikit  hanya  seluas  1.424  km²  di  bulan  Juli  dan  bulan Agustus seluas 1.952 km². Luasan upwelling dengan intensitas kuat terluas pada tahun 2010 terjadi di bulan Agustus.
Gambar 2. Peta Variasi Upwelling Bulan Juni-November Tahun 2010

## Luasan Upwelling Intensitas Kuat pada Kejadian Normal Tahun 2013
Tahun 2013 saat kondisi normal upwelling di Selatan Jawa berlangsung selama 4 bulan yaitu bulan Juli, Agustus, September dan Oktober dapat dilihat pada Gambar 3 . Upwelling pada kondisi Normal 2013 mulai terlihat  di  bulan  Juli  dengan  intensitas  yang sedang  yang  lebih  luas  dibandingkan upwelling intensitas  kuat yang hanya seluas 1.824 km². Luasan daerah upwelling intensitas kuat di bulan Agustus meningkat seluas 8384 km²  dan  terus  meningkat  sampai  puncaknya  bulan  September  seluas  14.432  km²  daerah upwelling terjadi sampai Selatan Provinsi Jawa barat dengan intensitas sedang dan upwelling intensitas sangat kuat pada Selatan Provinsi Jawa Timur dan Jawa Tengah kemudian menurun di bulan Oktober seluas 1.152 km². Upwelling pada kondisi Normal 2013 tidak terjadi di bulan Juni dan November.
Gambar 3. Peta Variasi Upwelling Bulan Juni-November Tahun 2013

## Luasan Upwelling Intensitas Kuat pada Kejadian El Nino Tahun 2015
Tahun 2015 saat kondisi El Nino peta variasi upwelling secara bulanan pada bulan Juni-November di perairan  Selatan  Jawa  ditunjukkan  pada  Gambar  4. Upwelling saat  kondisi  El  Nino  2015 di  Selatan  Jawa berlangsung selama 6 bulan dengan luas upwelling intensitas kuat yang sangat luas. Luasan daerah upwelling intensitas kuat pada kondisi El Nino sangat jauh berbeda dibandingkan saat kondisi La Nina maupun Normal. Upwelling intensitas kuat di bulan Juni sudah terlihat pada Selatan Jawa Timur terjadi seluas 3.904 km² dan terus meningkat sampai bulan September. Daerah upwelling di bulan Juli, Agustus, September dan Oktober terjadi sampai Selatan Jawa Barat. Upwelling intensitas kuat di bulan Juli seluas 7.824 km², bulan Agustus seluas 14.864 km² dan puncaknya terjadi di bulan September terlihat bahwa hanya terjadi upwelling intensitas sangat kuat sepanjang Selatan Jawa Timur sampai Selatan Jawa Barat seluas 29.120 km². Bulan Oktober mulai menurun menjadi seluas 23.664 km² dan di bulan November hanya seluas 976 km².
Gambar 4. Peta Variasi Upwelling Bulan Juni-November Tahun 2015

## Korelasi Luasan Upwelling Intensitas Kuat dan Kecepatan Angin
Kecepatan  angin  rata-rata  bulanan  dengan  luas upwelling intensitas  kuat  dianalisis  menggunakan analasis  korelasi  menghasilkan  nilai  korelasi.  Nilai  kecepatan  angin  rata-rata  bulanan,  Luas upwelling intensitas kuat dan nilai korelasinya dapat dilihat pada  Tabel 2. Perbandingan luas upwelling intensitas kuat nampak sangat signifikan pada kondisi La Nina 2010 dengan kondisi El Nino 2015. Luas daerah upwelling sangat  sedikit  pada  kondisi  La  Nina  sedangkan  pada  kondisi  El  Nino  luas  daerah upwelling intensitas  kuat sangat luas. Hasil analisis korelasi antara kecepatan angin dengan luas upwelling intensitas kuat pada kondisi La Nina 2010 diperoleh nilai korelasi cukup tinggi sebesar 0,58. Nilai korelasi yang cukup tinggi sebesar 0,54 juga diperoleh pada kondisi Normal 2013, berdasarkan tabel interpretasi nilai korelasi pada  Tabel 1 artinya
kecepatan angin cukup tinggi mempengaruhi luas upwelling intensitas kuat pada kondisi La-Nina dan Normal. Nilai korelasi yang sangat rendah sebesar 0.06 diperoleh pada kondisi El Nino 2015 yang artinya pada kondisi El Nino kecepatan angin tidak terlalu mempengaruhi luasan upwelling intensitas kuat.
Tabel 2. Nilai Analisis Korelasi Kecepatan Angin dengan Luas Upwelling Intensitas Kuat dan Sangat Kuat
Kondisi Bulan Kecepatan Angin m/s 2 Luas (km 2 ) Upwelling Intensitas kuat dan Sangat Kuat Korelasi La Nina 2010 Juni 6,76 0 0,58 Juli 6,51 1,424 Agustus 7,38 1,952 September 5,63 0 Oktober 5,50 0 November 2,83 0 Normal 2013 Juni 2,19 0 0,54 Juli 7,97 1,824 Agustus 8,35 8,384 September 6,97 14,432 Oktober 5,87 1,152 November 2,93 0 El Nino 2015 Juni 7,30 3,904 0,06 Juli 7,00 7,824 Agustus 7,04 14,864 September 6,15 2,912 Oktober 5,90 23,664 November 4,49 976

## Pembahasan
Luasan  daerah upwelling diidentifikasikan  dengan  menurunnya  suhu  yang  bersamaan  dengan meningkatnya  klorofil  secara  signifikan.  Metode  pengindraan  jauh  dipilih  karena  untuk  mengidentifikasi daerah upwelling dalam jangka waktu yang lama dan daerah yang luas lebih efektif. Upwelling yang terjadi di perairan Selatan Jawa merupakan coastal upwelling yang mana mekanismenya sangat dipengaruhi oleh adanya pergerakan angin dan gaya coriolis. Menurut Martono (2017), upwelling di sepanjang pantai selatan Jawa ini dibangkitkan  oleh  angin  pasat  tenggara  di  Samudera  Hindia.  Gesekan  angin  pasat  tenggara  ini  mendorong massa  air permukaan ke arah yang sama. Karena adanya pengaruh gaya Coriolis, maka terbentuk Transpor Ekman yang bergerak menjauhi pantai selatan Jawa. Kondisi ini menyebabkan adanya kekosongan massa air permukaan pantai sehingga terjadi kenaikan massa dari bawah menuju permukaan.
Gambar  2,  3  dan  4  memperlihatkan  variabilitas  intensitas upwelling di  perairan  Selatan  Jawa  pada kondisi La Nina tahun 2010, Normal tahun 2013 dan El Nino tahun 2015 selama bulan Juni-November. Warna biru  menggambarkan upwelling intensitas  sedang,  warna  hijau  menggambarkan upwelling intensitas  kuat, warna  merah  menggambarkan upwelling intensitas  sangat  kuat. Upwelling paling  banyak  dijumpai  pada kondisi El Nino dan paling sedikit  terjadi pada kondisi La Nina. Upwelling dijumpai di bulan Juli dan Agustus pada kondisi La Nina tahun 2010, kemudian pada kondisi Normal tahun 2013 dijumpai di bulan Juli-Oktober dan pada kondisi El Nino tahun 2015 upwelling dijumpai di bulan Juni-November. Hasil ini diperkuat dengan pernyataan  Atmadipoera et  al .(2020),  perairan  Selatan  Jawa  secara  langsung  dikontrol  oleh  angin  muson musiman  yang  menghasilkan  Ekman upwelling musiman  selama  periode  Muson  Tenggara.  Intensitas upwelling ini dipengaruhi oleh peristiwa El Nino Southern Oscillation (ENSO) pada skala antartahunan. Upwelling intensitas kuat kondisi El Nino terjadi lebih lama dan lebih luas dibandingkan pada kondisi La Nina dan Normal. Perbandingan nilai luas daerah upwelling intensitas kuat di Selatan Jawa pada kondisi La Nina tahun 2010, Normal tahun 2013 dan El Nino tahun 2015 dapat dilihat pada Tabel 2 . Hal ini sesuai dengan  pernyataan  Kunarso et  al. (2012),  variasi  kasus  ENSO  dan  IOD  berpengaruh  terhadap  variabilitas luasan upwelling yang terjadi di perairan selatan Jawa hingga Timor.
Daerah upwelling lebih sering dijumpai pada Selatan Provinsi Jawa Timur dengan intensitas yang lebih kuat  dibandingkan  di  Selatan  Provinsi  Jawa  Tengah  dan  Jawa  Barat.  Saat upwelling mengalami  puncak  di Bulan  September  pada  kondisi  Normal  terbentuk upwelling intensitas  sangat  kuat  di  Selatan  Provinsi  Jawa Timur  dan  Jawa  Tengah  sedangkan  pada  Selatan  Provinsi  Jawa  Barat  hanya  dijumpai upwelling intensitas sedang. Upwelling intensitas sangat kuat dijumpai hingga ke Selatan Provinsi Jawa Barat pada kondisi El Nino di Bulan September. Saat fenomena upwelling berlangsung rata-rata angin bulanan berhembus pada kecepatan 5,5-7 m/s . Upwelling tidak dijumpai pada bulan Juni dan November kondisi Normal 2013 karena angin hanya berkisar 3 m/s tidak mampu membangkitkan upwelling . Hasil ini sesuai dengan pernyataan Martono (2017), angin zonal di atas perairan selatan Jawa dominan bergerak ke arah barat. Upwelling di mulai dari selatan Jawa Timur dan melebar ke arah barat. Intensitas upwelling di selatan Jawa Timur lebih kuat daripada Jawa Tengah dan Jawa Barat. Upwelling di perairan selatan Jawa terjadi ketika angin zonal bergerak ke barat dalam periode waktu lebih dari 2 bulan, kecepatan lebih besar dari 5,5 m/dt dan fluktuasi kecepatan angin kecil.
Kecepatan  angin  rata-rata  bulanan  pada  Bulan  Juni,  September  dan  Oktober  kondisi  La  Nina  2010 berkisar 5,5-6 m/s namun tidak dijumpai fenomena upwelling . Hal ini diduga pada bulan Juni,September dan Oktober  kondisi  La  Nina  terjadi  peningkatan  curah  hujan  sehingga upwelling tidak  terbentuk  meskipun kecepatan anginnya tinggi. Hasil ini diperkuat oleh pernyataan Nabilah et al. (2017), bahwa pada saat La Nina suhu permukaan laut di perairan Selatan Jawa cenderung hangat dan meningkatnya curah hujan. Kondisi La Nina dapat menyebabkan terjadinya penurunan kecepatan angin monsun di Indonesia, sehingga terjadi proses pendinginan  karena  percampuran  massa  air.  Penurunan  kecepatan  angin  dapat  menyebabkan  terjadinya penurunan klorofil-a dan peningkatan suhu permukaan laut di perairan Selatan Jawa.
Kecepatan  angin  rendah  dibawah  5,5  m/s  pada  kondisi  El  Nino  masih  dijumpai upwelling intensitas kuat. Upwelling intensitas kuat dijumpai di Bulan November kondisi El Nino 2015 dengan kecepatan angin rata-rata  bulanan  sebesar  4,49  m/s.  Hasil  ini  diperkuat  oleh  pernyataan  Martono  (2017),  pada  saat  El  Nino terjadi  pelemahan  angin  pasat  di  Samudera  Pasifik  tropis  sehingga  terjadi  pergeseran  kolam  hangat  dari Samudera Pasifik barat ke timur. Pergeseran kolam hangat tersebut menyebabkan penurunan tinggi muka laut di perairan Indonesia termasuk selatan Jawa. Penurunan tinggi muka laut ini menyebabkan perubahan lapisan termoklin yang menipis di wilayah barat samudera Pasifik. Pengaruh dari pendangkalan lapisan termoklin di wilayah barat samudera Pasifik hingga sampai wilayah perairan Indonesia. Kondisi ini mengakibatkan massa air yang naik akibat upwelling berasal dari lapisan yang  lebih dalam, sehingga suhu massa yang naik lebih dingin. Mekanisme ini yang menyebabkan pada saat El Nino intensitas upwelling lebih kuat daripada kondisi normal meskipun kecepatan angin zonalnya melemah.
Luasan  daerah upwelling intensitas  kuat  pada  kondisi  La  Nina  puncak  terluasnya  di  bulan  Agustus sebesar 1.952 km² dengan kecepatan angin rata-rata bulanannya sebesar 6,96 m/s. Kondisi Normal dan El Nino puncak terluasnya di bulan September sebesar 14.432 km² dan 29.120 km² dengan kecepatan angin rata-rata bulanannya sebesar 6,55 m/s dan sebesar 6,15 m/s. Hal ini menunjukkan bahwa faktor yang mempengaruhi luasan daerah upwelling di perairan Selatan Jawa tidak hanya dipengaruhi oleh angin saja. Menururt Kunarso et  al. (2011),  variabilitas  suhu  dan  klorofil-a  di  perairan  Selatan  Jawa  sangat  tinggi. Hal  ini  karena  perairan Selatan Jawa dipengaruhi oleh fenomena oseanografi-atmosfer, seperti El Nino Southern Oscilation (ENSO), IOD ( Indian Oscillation Dipole Mode), sistem arus permukaan laut, Arus Lintas Indonesia (Arlindo) dan pola pergerakan angin muson. Menurut Suhana (2018), kondisi perairan Selatan Jawa dipengaruhi oleh beberapa parameter oseanografi diantaranya sistem monsun, Indian Ocean Dipole (IOD), El Nino Southern Oscillation (ENSO), Arus Lintas Indonesia (ARLINDO), Arus Khatulistiwa Selatan (AKS), arus dari pantai barat Pulau Sumatera hingga gelombang kelvin.
Hasil  korelasi  antara  kecepatan  angin  dengan  luasan upwelling intensitas  kuat  menunjukkan  korelasi yang cukup tinggi pada kondisi La Nina dan Normal dengan nilai korelasi sebesar 0,58 dan 0,54. Kecepatan angin tidak terlalu mempengaruhi luasan dari upwelling pada kondisi El Nino dengan nilai korelasi yang sangat rendah sebesar 0,06. Kecepatan angin rata-rata bulanan kondisi El Nino lebih rendah dibandingkan kondisi Normal namun upwelling lebih luas dibandingkan kondisi Normal sehingga pada kondisi El Nino kecepatan angin tidak terlalu mempengaruhi luasan upwelling . Hasil ini diperkuat oleh pernyataan Sukresno et al. (2018), intensitas upwelling dipengaruhi  oleh  ENSO.  Pada  saat  terjadi  El  Nino  maka upwelling mengalami peningkatan intensitas yang membawa massa air dingin dan nutrien ke permukaan sehingga SPL di selatan Jawa  mengalami  penurunan  (-3℃),  sedangkan  konsentrasi  klorofil-a  mengalami  peningkatan  (1  mg/m 3 ).
Sebaliknya  pada  saat  terjadi  La  Nina  maka  intensitas upwelling mengalami  pelemahan  yang  diikuti  oleh peningkatan SPL (2°C) dan penurunan konsentrasi klorofil-a (-0,2 mg/ m³).

## KESIMPULAN
Hubungan  kecepatan  angin  dengan  luasan upwelling intensitas  kuat  di  Perairan  Selatan  Jawa menunjukkan bahwa pada kejadian La Nina tahun 2010 kecepatan angin cukup tinggi mempengaruhi luasan upwelling dengan nilai korelasi sebesar 0,58. Kecepatan angin pada kejadian Normal tahun 2013 juga cukup tinggi mempengaruhi luasan upwelling dengan nilai korelasi sebesar 0,54. Sedangkan pada kejadian El Nino tahun 2015, kecepatan angin tidak terlalu mempengaruhi luasan upwelling dengan nilai korelasi yang sangat rendah sebesar 0,06.

## DAFTAR PUSTAKA
Atmadipoera, A. S., Jasmine, A. S., Purba, M., dan  Kuswardani, A. R. T. D. 2020. Upwelling Characteristics In The Southern Java Waters During Strong La Nina 2010 And Super El Nino 2015. Jurnal Ilmu dan Teknologi Kelautan Tropis , 12(1): 257-276.
Banjarnahor,  H. P.,  Suprayogi,  A., dan  Bashit,  N.  2020.  Analisis  Pengaruh Fenomena  Upwelling  Terhadap Jumlah Tangkapan Ikan Dengan Pengamatan Temporal Citra Aqua Modis (Studi Kasus: Selat Bali). Jurnal Geodesi Undip , 9(2): 91-101.
Kunarso, Ningsih, N. S., dan Supangat, A. 2005. Karakteristik Upwelling di Sepanjang Perairan Selatan NTT Hingga Barat Sumatera. Jurnal Ilmu Kelautan , 10(1): 17 – 23.
Kunarso,  Hadi,  S.,  Ningsih,  N.  S.,  dan  Baskoro,  M.  S.  2011.  Variabilitas  Suhu  dan  Klorofil-a  di  Daerah Upwelling pada Variasi Kejadian ENSO dan IOD di Perairan Selatan Jawa sampai Timor. Jurnal Ilmu Kelautan, 16(3): 171-180.
Kunarso, Hadi, S., Ningsih, N. S., dan Baskoro, M. S. 2012. Variabilitas Luasan Upwelling Intensitas Kuat pada  Variasi  Kejadian  ENSO  dan  IOD  di  Perairan  Selatan  Jawa  Hingga Timor. Prosiding  Seminar Nasional Kelautan: 102-113.
Kunarso, Hadi, S., Ningsih, N. S., dan Baskoro, M. S., Wirasatriya, A., dan Kuswardani, A. R. T. D. 2020. The  Classification  of  Upwelling  Indicators  Base  on  Sea  Surface  Temperature,  Chlorophyll-a  and Upwelling Index, The Case Study in Southern Java to Timor Waters. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science: 1-12.
Martono. 2017. Karakteristik Angin Zonal Selama Upwelling Di Perairan Selatan Jawa Pada Kondisi Normal Dan Enso. Jurnal Meteorologi Dan Geofisika , 18(3): 125-132.
Miftahuddin.,  Pratama,  A.,  dan  Setiawan,  I.  2021.  Aalisis  Hubungan  Antara  Kelembaban  Relatif  Dengan Beberapa  Variabel  Iklim  Dengan  Pendekatan  Korelasi  Pearson  Di  Samudera  Hindia. Jurnal  Siger Matematika, 2(1): 25-33.
Nabilah, F., Prasetyo, Y., dan Sukmono, A. 2017. Analisis Pengaruh Fenomena El Nino dan La Nina Terhadap Curah  Hujan  Tahun  1998-2016  Menggunakan  Indikator  ONI  (Oceanic  Nino  Index)  (Studi Kasus:Provinsi Jawa Barat). Jurnal Geodesi , 6(4): 402-412. NOAA Climate Prediction Center. 2015. El Nino Southern Oscillation.
https://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/precip/CWlink/MJO/enso.shtml
Purwanti, I., Prasetyo, Y. dan Wijaya, A. P. 2017. Analisis Pola   Persebaran    Klorofil-a,  Suhu  Permukaan Laut, Dan Arah  Angin  Untuk  Identifikasi  Kawasan  Upwelling  Secara  Temporal  Tahun  2003-2016 (Studi Kasus : Laut Halmahera). Jurnal Geodesi , 6(4): 506-512.
Suhana M. P. 2018. Karakteristik Sebaran Menegak dan Melintang Suhu dan Salinitas Perairan Selatan Jawa.
Dinamika Maritim , 6(2): 9-11.
Sukresno, B., Jatisworo, D., dan Kusuma, D. W. 2018. Analisis Multilayer Variabilitas Upwelling Di Perairan Selatan Jawa. Jurnal Kelautan Nasonal , 1(1): 15-25.
Susanto D, Gordon A L dan Zheng Q. 2001. Upwelling Along the Coast of Java and Sumatra and its Relation to ENSO. Geophysical Research Letter , 28(8): 1599-1602.
Yoga,  R.  B.,  Setyono,  H.,  dan  Harsono,  G.  2014.  Dinamika  Upwelling  Dan  Downwelling  Berdasarkan Variabilitas Suhu Permukaan Laut Dan Klorofil-A. Jurnal Oseanografi , 3(1): 57–66.
Wirasatriya, A., Setiawan, R. Y., dan Subardjo, P. 2017. The Effect of ENSO on the Variability of Chlorophyll- a and Sea Surface Temperature in the Maluku Sea. IEEE J. Sel. Top. Appl. Earth Obs. Remote Sensing, 10(12): 5513–5518.