Jurnal Pertanian Terpadu 11(2): 137-148, Desember 2023                  http://ojs.stiperkutim.ac.id/index.php/jpt ISSN 2549-7383 (online)                                                                          https://doi.org/10.36084/jpt..v8i2.273 ISSN 2354-7251 (print)

## Pemetaan Tutupan Dan Penggunaan Lahan Menggunakan Drone Berbasis Sistem Informasi Geografis Di Desa Jonggon Jaya
Muhammad Iqbal Faldi 1 , Hari Siswanto 2* , Ali Suhardiman 3 , Yosep Ruslim 4, ,
Dwinita Aquastini 5
1 Laboratorium Perencanaan dan Pemanenan Hutan, Fakultas Kehutanan, Universitas Mulawarman, Jl.Penajam.Universitas Mulawarman
2 Politeknik Pertanian Negeri Samarinda, Kampus Gunung Panjang Jalan Samratulangi 75131
1 Email : iqbalfaldi21@gmail.com
2* Email : hariforestry@gmail.com
3 Email : suhardiman94@gmail.com
4 Email : yruslim@gmail.com 5 Email dwiniaqua@yahoo.co.id Submit : 21-10-2023 Revisi : 28-11-2023 Diterima : 24-12-2023

## ABSTRACT
Land use is the end result of any form of dynamic human intervention. How to find out the form of land cover and  use by using drones.  This study aims to map  and identify land cover and land use and determine the accuracy value of aerial photo interpretation  results  of  land  cover  and  land  use  in  Jonggon  Jaya  Village.  The expected results provide information related to the results of making maps of land cover  and  use  and  provide  information  on  the  form  of  land  cover  and  use.  This research uses drones and ArcGis Pro software which produces land cover and land use  classes  that  refer  to  the  Indonesian  National  Standard  (SNI)  7645-1:  2014 concerning Land Cover Classification. The results of mapping land cover and land use in Jonggon Jaya Village produced 29 land cover and land use classes obtained from the results of aerial photo interpretation. Industrial Plantation Forest (HTI) is the largest land cover and use with an area of 5096.30 Ha or 48.463% and rivers are the smallest land cover and use with an area of 0.32 Ha or 0.003%. The results of the  accuracy  test  with  the  overall  accuracy  formula  on  the  results  of  aerial  photo interpretation are 95.18% of the data that matches the conditions on the ground or as many as 138 validation points that match the 145 overall validation points, while the interpretation error is 4.82% or 7 validation points.
Keywords: Drone, Geographic Information System, Land cover, Land use, Village.

## ABSTRAK
Penggunaan  lahan  merupakan  hasil  akhir  dari  setiap  bentuk  campur  tangan (intervensi)  manusia  yang  bersifat  dinamis.  Cara  mengetahui  bentuk  tutupan  dan penggunaan  lahan  dengan  menggunakan  drone.  Penelitian  ini  bertujuan memetakan dan mengidentifikasi tutupan dan penggunaan lahan serta mengetahui nilai  akurasi  hasil  interpretasi  foto  udara  tutupan  dan  penggunaan  lahan  di  Desa Jonggon Jaya. Hasil yang diharapkan memberikan informasi terkait hasil pembuatan peta  tutupan  dan  penggunaan  lahan  dan  memberi  informasi  bentuk  tutupan  dan penggunaan  lahan.  Penelitian  ini  menggunakan  drone  dan  Software  ArcGis  Pro yang  menghasilkan  kelas  tutupan  dan  penggunaan  lahan  yang  mengacu  pada Standar Nasional Indonesia (SNI) 7645-1:2014 tentang Klasifikasi Penutup Lahan. Hasil  pemetaan  tutupan  dan  penggunaan  lahan  di  Desa  Jonggon  Jaya menghasilkan  29  Kelas  tutupan  dan  penggunaan  lahan  diperoleh  dari  hasil interpretasi  foto  udara.  Hutan  Tanaman  Industri  (HTI)  merupakan  tutupan  dan penggunaan  lahan  terluas  dengan  luasan  5096,30  ha  atau  48,463%  dan  sungai
http://ojs.stiperkutim.ac.id/index.php/jpt                  Jurnal Pertanian Terpadu 11(2): 137-148, Desember 2023 https://doi.org/10.36084/jpt..v8i2.273
ISSN 2354-7251 (print)
menjadi  tutupan  dan  penggunaan  lahan  terkecil  dengan  luasan  0,32  ha  atau 0,003%. Hasil uji akurasi dengan rumus overall accuracy pada hasil interpretasi foto udara sebesar 95,18% data yang sesuai dengan kondisi di lapangan atau sebanyak 138  titik  validasi  yang  sesuai  dari  145  titik  validasi  keseluruhan,  sedangkan kesalahan interpretasi sebesar 4,82% atau 7 titik validasi.
Kata kunci: Desa, Drone, Penggunaan lahan, Sistem Informasi Geografis, Tutupan Lahan.

## 1 Pendahuluan
Desa sebagai kesatuan masyarakat hukum dengan batas wilayah yang mempunyai kekuasaan untuk mengatur dan mengurus kepentingan masyarakat setempat berdasarkan asal usul dan adat istiadat setempat yang diakui dan dihormati dalam sistem pengelolaan NKRI (Hendriyati, 2020). Desa adalah organisasi mandiri dengan tradisi, adat istiadat, dan hukumnya sendiri, dan mandiri (Deswimar, 2014). Menurut uraian desa di atas, desa adalah kelompok masyarakat hukum dan organisasi terendah di suatu kabupaten yang memiliki kekuasaan  untuk  mengatur  rumah  tangganya  dan  kepentingan  masyarakat  setempat berdasarkan  hukum  dan  adat  istiadat  setempat  (Situmorang,  2016).  Desa  memiliki wewenang  yang  berpedoman  keanekaragaman,  demokrasi,  pembangunan,  dan pemberdayaan  masyarakat.  Dengan  harapan  agar  desa  dapat  meninkatkan  pelayanan publik serta partisipasi masyarakat dalam proses pelaksanaan pembangunan (Arthanaya dan Suryani, 2020). Pembangunan wilayah pedesaan diakomodir di dalam Undang-undang nomor 06 Tahun 2014 tentang desa, dimana Pasal 78 ayat (1) dan (2) menyatakan bahwa pembangunan  wilayah  pedesaan  bertujuan  untuk  meningkatkan  kesejahteraan masyarakat.  Dalam  Pasal  86  ayat  (1)  dan  (2)  menyatakan  bahwa  desa  harus  memiliki sistem informasi yang dikembangkan oleh pemerintah desa itu sendiri. Berdasarkan pasal 78 dan 86 tersebut, desa harus mempunyai sistem informasi sumber daya wilayah.
Penggunaan  penginderaan  jauh  (inderaja)  mempunyai  keunggulan  dalam menyajikan  informasi  keruangan  terkait  dengan  kenampakan  fisik  dari  suatu  wilayah, sehingga  menguntungkan  dalam  melakukan  penelitian  kewilayahan.  Penginderaan  jauh termasuk foto udara dapat digunakan untuk berbagai macam bidang kajian, salah satunya adalah pemetaan penggunaan lahan sebagai data dasar atau baseline (Susianti, 2016).
Kebutuhan  teknologi  penginderaan  jauh  yang  dipadukan  dengan  Sistem  Informasi Geografis (SIG) untuk tujuan inventarisasi dan pemantauan sangat penting terutama bila dikaitkan dengan pengumpulan data yang cepat dan akurat. Disamping itu pengumpulan data  dengan  teknologi  penginderaan  jauh  dapat  mengurangi  bahkan  menghilangkan pengaruh  subjektivitas.  Mengingat  luasnya  dan  banyaknya  variasi  wilayah  Indonesia, sejalan dengan kemajuan teknologi informasi, maka aplikasi penginderaan jauh dan SIG sangat  tepat.  Kedua  teknologi  tersebut  dapat  dipadukan  untuk  meningkatkan
Jurnal Pertanian Terpadu 11(2): 137-148, Desember 2023                  http://ojs.stiperkutim.ac.id/index.php/jpt ISSN 2549-7383 (online)                                                                          https://doi.org/10.36084/jpt..v8i2.273 ISSN 2354-7251 (print)
kemampuannya  dalam  hal  pengumpulan  data,  manipulasi  data,  analisis  data,  serta menyediakan informasi spasial secara terpadu (Lestari, 2018). Pemanfaatan drone sejak tahun 2005 hingga 2013 meningkat tiga kali lipat dan meliputi berbagai bidang penggunaan seperti  untuk  militer,  komersial,  penelitian,  maupun  kombinasi  dari  beberapa  bidang (Colomina  dan  Molina,  2014). Dalam  segi  aspek  keilmuan,  teknologi  drone  ini  sudah digunakan  di  berbagai  bidang  keilmuan  untuk  mendukung  penelitian,  seperti  bidang kehutanan (Getzin, dkk., 2012).
Desa Jonggon Jaya memiliki luas 10.563 ha. Desa Jonggon Jaya berada sebagian di  areal  penggunaan  lain  (APL)  yang  memiliki  tujuan  pembangunan  daerah  tertinggal. Dengan menjadi APL, dan masyarakat Desa Jonggon Jaya yang terus bertambah maka tutupan  dan  penggunaan  lahan  seiring  meningkat  dan  terjadi  perubahan  tutupan  dan penggunaan lahan. Lahan-lahan di Desa Jonggon Jaya dimanfaatkan sebagai penunjang perekonomian  guna  kelangsungan  hidup  masyarakat  Desa  Jonggon  Jaya,  berupa  areal perkebunan,  pertanian  dan  hutan  alam,  namun  peta  tutupan  dan  penggunaan  lahan  di Desa  Jonggon  Jaya  belum  lengkap  dan  rinci  sebagai  dasar  penataan  ruang  desa sebagaimana tertera pada Peraturan Pemerintah nomor 43 tahun 2014 tentang peraturan pelaksanaan undang-undang nomor 6 tahun 2014 tentang desa pada pasal 123 ayat (2) huruf (a) berbunyi penyusunan rencana tata ruang kawasan perdesaan secara partisipatif yang  perlu  menggunakan  peta  penggunaan  lahan.Penelitian  ini  bertujuan  untuk memetakan dan mengidentifikasi tutupan dan penggunaan lahan di wilayah Desa Jonggon Jaya serta mengetahui nilai akurasi hasil interpretasi foto udara tutupan dan penggunaan lahan di Desa Jonggon Jaya.

## 2 Bahan dan Metode

## Lokasi Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  di  Desa  Jonggon Jaya, Kecamatan  Loa  Kulu,  Kabupaten Kutai Kartanegara, Provinsi Kalimatan Timur. Penelitian ini dilakukan selama 6 bulan dari bulan April hingga bulan September tahun 2023.
http://ojs.stiperkutim.ac.id/index.php/jpt                  Jurnal Pertanian Terpadu 11(2): 137-148, Desember 2023 https://doi.org/10.36084/jpt..v8i2.273
ISSN 2354-7251 (print)
Gambar 1. Peta lokasi penelitian

## Bahan dan Alat
Bahan  yang  digunakan  adalah  peta  batas  Desa  Jonggon  Jaya,  Kecamatan  Loa Kulu,  Kabupaten  Kutai  Kartanegara,  Provinsi  Kalimantan  Timur,  Hasil  foto  udara,  Citra Satelit SPOT 6/7 2020 Provinsi Kalimantan Timur, Data Digital  Elevation Model (DEM), SNI  7645-1:2014  tentang  Klasifikasi  Penutup  Lahan.  Alat  yang  di  gunakan  berupa Komputer/Laptop berbasis Windows, Perangkat lunak (Software): Arcgis 10.8, Arcgis Pro 3.1,  Microsoft  Excel  2022  dan  Microsoft  Office  2022,  Drone  DJI  Mavic  Pro,  Kipas  lipat, Printer,  ATK,  Tally  Sheet,  Smartphone  dengan  aplikasi  terinstal  DJI  GO,  Drone  Deploy, Flightradar 24 dan Avenza Maps.

## Prosedur Penelitian

## Persiapan
Tahapan  ini  berupa  studi  pustaka  berupa  buku-buku  acuan  atau  jurnal  yang berhubungan dengan pemetaan tutupan dan penggunaan lahan serta peta-peta acuan dan laporan  kegiatan  berkaitan  dengan  pemanfaatan  lahan  di  wilayah  Desa  Jonggon  Jaya, selanjutnya observasi lapangan untuk mengumpulkan informasi secara langsung mengenai kondisi tempat yang telah dijadikan lokasi penelitian, hal ini sangat penting karena bagian dari  persiapan  sebelum  memulai  penelitian.  Observasi  lapangan  bertujuan  untuk menentukan  ketinggian  drone  dan  titik  terbang  drone  yang  dibuat  jalur  terbang  drone. Berkoordinasi dengan aparat pemerintahan desa, yakni kepala desa, sekretaris desa, dan tokoh masyarakat.
Jurnal Pertanian Terpadu 11(2): 137-148, Desember 2023                  http://ojs.stiperkutim.ac.id/index.php/jpt ISSN 2549-7383 (online)                                                                          https://doi.org/10.36084/jpt..v8i2.273 ISSN 2354-7251 (print)

## Pengumpulan Data
Pengumpulan data sekunder yang diperlukan dalam penelitian ini berupa data batas administrasi Desa Jonggon Jaya yang diperoleh dari pemerintah Desa Jonggon Jaya atau dari  Badan  Perencanaan  Pembangunan  Daerah  (BAPPEDA)  Provinsi  Kalimantan  Timur tahun 2023, data Digital  Elevation Model (DEM), dan data citra SPOT 6/7 tahun 2020.

## Pengambilan Data
Pengambilan data di lapangan berupa foto udara dengan menggunakan drone DJI Mavic  Pro.  Sebelum  melakukan  penerbangan  perlu  membuat  rencana  terbang  dengan menggunakan software ArcGis Pro 3.1 yang berfungsi membagi petak jalur dengan luasan yang sama dengan ketinggian terbang drone yang sama yaitu 150 m dengan cakupan luas 42 Ha. Setelah pembuatan rencana terbang tahap berikutnya adalah penerbangan drone yang  akan  dipandu  oleh  pilot  dan  copilot  drone,  drone  akan  melakukan  penerbangan secara otomatis sesuai rencana terbang yang telah diatur.

## Pengolahan Data
Pengolahan  data  yang  dilakukan  adalah  membuat  perencanaan  GCP  (Ground Control  Point)  untuk  titik  ikat,  melaksanakan  pengukuran  dan  perhitungan  GCP  dengan GPS (Global Positioning Satellite) Geodetik, dan melakukan Post-Processing data (Sutanto dan  Ridwan,  2016).  Data  hasil  dorne  berupa  foto  udara  yang  di  gabung  menjadi orthomozaic menggunakan aplikasi drone deploy. Proses ini perlu menggunakan internet yang stabil agar hasil penggabungan dapat optimal.

## Georeferencing
Proses georeferencing dengan tujuan agar hasil foto udara drone yang telah diubah menjadi  orthomozaic  menjadi  terkoreksi  secara  koordinat  agar  foto  udara  drone  presisi dengan koordinat di lapangan. Proses georeferencing ini menggunakan software ArcGis 10.8  dengan  mengoverlay  hasil  foto  udara  drone  dengan  citra  SPOT  6/7  tahun  2020. Membuat titik ikat pada beberapa sudut objek seperti sudut atap rumah, sudut jalan, titik tengah pohon  kelapa sawit, dan sudut sawah pada foto udara,  semakin banyak titik ikat (control point), maka semakin tinggi tingkat akurasi dan presisi foto udara dengan koordinat di lapangan.

## Membangun Kunci Interpretasi
Untuk mengetahui objek yang diamati pada hasil foto udara, perlu membangun kunci interpretasi  foto  drone,  dengan  melakukan  pengamatan  secara  visual  dengan  kunci interpretasi  seperti  (rona/warna,  ukuran,  bentuk,  tekstur,  pola,  bayangan/tinggi,
http://ojs.stiperkutim.ac.id/index.php/jpt                  Jurnal Pertanian Terpadu 11(2): 137-148, Desember 2023 https://doi.org/10.36084/jpt..v8i2.273
ISSN 2354-7251 (print)
situs/asosiasi). Kunci interpretasi juga menyesuaikan dengan klasifikasi penutupan lahan Standar Nasional Indonesia (SNI) 7645-1:2014 dengan skala 1 : 25.000.

## Delineasi
Delineasi menggunakan perangkat lunak (software) ArcGis Pro 3.1. Delineasi dapat dimulai dengan menginput batas Desa Jonggon Jaya di ArcGis Pro 3.1 lalu mengedit data tersebut  dengan  cara  split  polygon  or  polygon  yang  berfungsi  untuk  membagi  polygon sesuai dengan hasil interpretasi foto udara. Setelah melakukan Delineasi perlu memberi kode nama pada hasil Delineasi dengan mengisi tabel atribut polygon sesuai dengan hasil interpretasi. Setelah semua delineasi selesai maka langkah selanjutnya adalah uji topology dengan  software  ArcGis  Pro  3.1  bertujuan  memperbaiki  beberapa  kesalahan  yang dilakukan pada hasil Delineasi tadi, seperti polygon tumpang tindih (overlap) dan polygon yang bolong atau terhapus. Jika hal tersebut tidak diperbaiki mengakibatkan perhitungan luas berubah.

## Pembuatan Peta Topografi
Pembuatan  peta  Digital  Elevation  Model (DEM) atau  peta topografi,  penggunaan drone dengan menggunakan kamera masih belum banyak dimanfaatkan secara luas, yang lazim  digunakan  dalam  pemetaan  adalah  drone  yang  dilengkapi  dengan  LIDAR  (Light Detection and Ranging) maupun TLS (Tersestrial laser scanning) (Ouetdraogo, dkk, 2014). Teknik yang digunakan dalam pembuatan peta DEM dengan menggunakan kamera drone ini  dinamakan  photogrammetry  (Rock,  dkk.,  2011).  Peta  topografi  dibuat  dengan menggunakan  data  Digital    Elevation  Model  (DEM)  yang  tersedia,  kemudian  diolah menggunakan  software ArcGis  Pro  3.1  dengan tools  counture  dan  hilside  yang  tersedia pada ArcGis Pro. Setelah  data DEM diolah kemudian membuat 5 kelas ketinggian pada data DEM.

## Pengamatan Pada Titik Validasi
Navigasi menuju titik- titik sampel dilakukan dengan menggunakan aplikasi Avenza maps di smartphone yang berisi peta sebaran sampel yang dibuat menggunakan software ArcMap. Tujuan dari pengamatan langsung (ground Check) adalah melihat kondisi tutupan dan  penggunaan  lahan  sesungguhnya  di  lapangan  sebagai  data  pembanding  hasil interpretasi  foto  drone  .  Data  yang  diambil  di  setiap  titik  sampel  pengamatan  adalah koordinat  (x  dan  y),  kelas  tutupan  dan  penggunaan  lahan,  dokumentasi  tutupan  dan penggunaan  lahan.  Data  hasil  ground  check  sampel  di  lapangan,  kemudian direkapitulasi/dicatat dalam tally sheet.
Jurnal Pertanian Terpadu 11(2): 137-148, Desember 2023                  http://ojs.stiperkutim.ac.id/index.php/jpt ISSN 2549-7383 (online)                                                                          https://doi.org/10.36084/jpt..v8i2.273 ISSN 2354-7251 (print)

## Analisis Data
Analisis data berupa uji akurasi yang menghitung besarnya persentase kesesuaian hasil interpretasi tutupan dan penggunaan lahan yang teridentifikasi di lapangan dengan sampel ground check dengan rumus :
Akurasi keseluruhan ( Overall Accuracy )
Akurasi keseluruhan = ( ) x100% (1)

## 3      Hasil dan Pembahasan

## Hasil Interpretasi
Berdasarkan hasil interpretasi foto udara di Desa Jonggon Jaya dengan luas 10.563 hektar, mengacu pada Standar Nasional Indonesia (SNI) 7645-1:2014 Tentang Klasifikasi Penutup  Lahan  skala  1  :  25.000,  data  foto  udara  dengan  skala  interpretasi  1:1000 menghasilkan 29 kelas tutupan dan penggunaan lahan. Tutupan dan penggunaan lahan di Desa Jonggon Jaya cukup bervariatif dengan berbagai bentuk tutupan dan penggunaan lahan  seperti  pada  sektor  pertaniannya  dimana  banyak  masyarakat  yang  memiliki  dan mengelola sawahnya dengan area yang cukup luas, ladang holtikultura dengan tanaman seperti  tomat,  cabai,  dan  jenis  sayur-  sayuran,  ladang  palawija  dengan  jenis  tanaman jagung,  buncis,  kacang  panjang,  dan  kacang  tanah.  Selain  digunakan  menjadi  lahan pertanian, masyarakat juga menggunakan lahan tersebut menjadi lahan perkebunan yang ditanami  dengan  tanaman  yang  beragam  jenis seperti  perkebunan  karet,  hutan  sengon, perkebunan kelapa sawit, perkebunan kopi, perkebunan kelapa, kebun buah, dan kebun campuran.
Tidak  hanya  digunakan  menjadi  lahan  pertanian  dan  perkebunan,  lahan  di  Desa Jonggon Jaya juga digunakan menjadi area terbangun seperti rumah, pekarangan, akses jalan,  lapangan,  sarana  ibadah,  sarana  pendidikan  (SD,  SMP,  SMA  dan  SMK), perkantoran, perusahaan, dan pabrik, selain itu ada beberapa  tutupan dan penggunaan lahan lainnya yang telah diinterpretasi disajikan dalam bentuk Tabel 1.
Tabel 1. Hasil analisis tutupan dan penggunaan lahan di Desa Jonggon Jaya.
No Tutupan dan Penggunaan Lahan Luas (ha) Persentase (%) 1 Hutan Tanaman Industri (Eukaliptus) 5096,30 48,463 2 Hutan Sekunder Lahan Rendah Kerapatan Sedang 1276,27 12,137 3 Perkebunan Kelapa Sawit 1139,56 10,837 4 Semak 769,24 7,315 5 Semak Belukar 568,77 5,409
http://ojs.stiperkutim.ac.id/index.php/jpt                  Jurnal Pertanian Terpadu 11(2): 137-148, Desember 2023 https://doi.org/10.36084/jpt..v8i2.273
ISSN 2354-7251 (print)
6 Perkebunan Karet 326,78 3,108 7 Hutan Sekunder Lahan Rendah Kerapatan Rendah 304,84 2,899 8 Sawah Dengan Padi Terus Menerus 192,41 1,830 9 Lahan Terbuka 147,41 1,402 10 Hutan Sengon 121,42 1,155 11 Jaringan Jalan/Aspal/Beton/Tanah 114,56 1,089 12 Kebun Buah 92,81 0,883 13 Liputan Vegetasi Alami/Semi Alami Lain 85,51 0,813 14 Pertambangan Terbuka Bukan SIRTU 67,86 0,645 15 Pekarangan 54,62 0,519 16 Ladang Palawija 31,83 0,303 17 Pertambangan Terbuka Lain (Kolam Tambang) 30,48 0,290 18 Ladang Holtikultura 21,97 0,209 19 Rawa Pedalaman 20,56 0,196 20 Bangunan Pemukiman Desa 17,15 0,163 21 Kebun Campuran 11,64 0,111 22 Perkebunan Kelapa 7,53 0,072 23 Tubuh Air Lain 6,90 0,066 24 Saluran Air 5,77 0,055 25 Bangunan Industri/Kantor/non Pemukiman 1,40 0,013 26 Permukaan Diperkeras Lain 0,79 0,008 27 Perkebunan Kopi 0,66 0,006 28 Lapangan di Perkeras 0,37 0,004 29 Sungai 0,32 0,003 Total 10515,77 100
Jurnal Pertanian Terpadu 11(2): 137-148, Desember 2023                  http://ojs.stiperkutim.ac.id/index.php/jpt ISSN 2549-7383 (online)                                                                          https://doi.org/10.36084/jpt..v8i2.273 ISSN 2354-7251 (print)
Gambar 2. Hasil pemetaan tutupan dan penggunaan lahan di desa Jonggon Jaya berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG).
Dari tabel dan gambar di atas dapat dilihat beragam luasan kelas tutupan dan  penggunaan lahan di desa Jonggon Jaya yang telah diinterpretasi berdasarkan Standar Nasional Indonesia (SNI) 7645-1:2014, di antara kelas-kelas tersebut,  tutupan dan penggunaan lahan dengan area terluas di Desa Jonggon Jaya yaitu Hutan Tanaman Industri (HTI) dengan luasan 5.096,30 ha atau 48,463% dari  luas  keseluruhan,  sedangkan  sungai  menjadi  area  tutupan  dan  penggunaan  lahan  terkecil dengan luasan 0,32 ha atau 0,003% dari total luasan desa Jonggon Jaya. Hasil pemetaan tutupan dan penggunaan lahan yang telah diolah dengan Sistem Informasi Geografis (SIG).

## Validasi dan Uji Akurasi
Informasi yang didapatkan setelah melakukan interpretasi berupa kelas tutupan dan penggunaan  lahan  sebanyak  29  kelas,  selanjutnya  untuk  menentukan  berapa  persen tingkat  akurasi  dari  hasil  interpretasi  foto  udara  dilakukan  validasi  dan  uji  akurasi.  Titik validasi  di  random  sampling  per  kelas  tutupan  dan  penggunaan  lahan  sebanyak  5  titik sehingga  total  titik  validasi  sebanyak  145  titik.  Titik  validasi  di  ground  check  untuk membandingkan hasil interpretasi foto udara dengan kondisi sesungguhnya di lapangan. Hasil  dari  setiap  titik  yang  di  ground  check  dicatat  kedalam  tally  sheet  yang  sudah disiapkan.
Terdapat  138  titik  validasi  yang  sesuai  saat  dilakukan  pengecekan  di  lapangan, sedangkan 7 titik validasi dinyatakan tidak sesuai dengan hasil interpretasi dan kondisi di lapangan. Kesalahan terjadi pada tutupan dan penggunaan lahan Hutan sekunder lahan rendah kerapatan sedang, kebun buah, ladang holtikultura, lahan terbuka, sawah dengan padi terus menerus, dan semak belukar. Kesalahan ini terjadi karena penampakan visual
http://ojs.stiperkutim.ac.id/index.php/jpt                  Jurnal Pertanian Terpadu 11(2): 137-148, Desember 2023 https://doi.org/10.36084/jpt..v8i2.273
ISSN 2354-7251 (print)
yang memiliki kemiripan dengan kelas tutupan dan penggunaan lahan lainnya,  tutupan dan penggunaan  lahan  yang  berubah  cukup  cepat  yang  menyebabkan  perbedaan  hasil  foto udara  dan  kondisi  di  lapangan,  dan  pengaruh  dari  kualitas  foto  udara yang  dilakukan  di beberapa bagian mengalami penurunan kualitas seperti (buram, tidak tajam, dan gelap). Hasil  foto  udara  drone  dengan  kondisi  buram  dipengaruhi  oleh  angin,  turbulensi, pergerakan gimbal kamera yang terlalu cepat, pergerakan penerbangan drone itu sendiri serta getaran mesin. Oleh karena itu, rangkaian gambar yang diperoleh buram (Sieberth, 2015). Hasil uji akurasi dari 145 titik validasi dengan menggunakan rumus overall accurascy atau  uji  akurasi  keseluruhan  di  dapatkan  tingkat akurasi  kesesuaian  interpretasi  dengan kondisi di lapangan sebesar 95,17% dan kesalahan interpretasi pada foto udara sebesar 4.82% dengan demikian tingkat akurasi dari hasil interpretasi foto udara dapat dikatakan sangat baik.

## 4 Kesimpulan
Kelas  tutupan  dan  penggunaan  lahan  di  Desa  Jonggon  Jaya  sebanyak  29  kelas yang diperoleh dari proses interpretasi dan delineasi yang mengacu pada Standar Nasional Indonesia (SNI) 7645-1:2014 tentang klasifikasi penutup lahan dengan skala 1 : 25.000. Hutan Tanaman Industri (HTI) merupakan tutupan dan penggunaan lahan terluas dengan luasan 5096,30 ha atau 48,463% dari luas keseluruhan, sedangkan sungai menjadi area tutupan  dan  penggunaan  lahan  terkecil  dengan  luasan  0,32  ha  atau  0,003%  dari  total luasan Desa Jonggon Jaya. Hasil uji akurasi didapatkan dengan rumus overall accurascy pada  hasil  interpretasi  foto  udara  sebesar  95,17%  data  yang  sesuai  dengan  kondisi  di lapangan atau sebanyak 138 titik validasi yang sesuai dari 145 titik validasi keseluruhan, sedangkan kesalahan interpretasi hanya sebesar 4,82% atau 7 titik validasi.

## Daftar Pustaka
Arthanaya,  I.  W.,  &  Suryani,  L.  P.  (2020).  Pengelolaan  alokasi  dana  desa  dalam pemerintahan desa. Jurnal Analogi Hukum, 2(1), 63-
67.https://doi.org/10.22225/ah.2.1.1619.63-67.
Colomina, I., & Molina, P. (2014). Unmanned aerial system for photogrammetry and remote sensing: a review, ISPRS journal of photogrammetry and remote sensing, 92, 79- 97, doi:10.1016/j.isprsjprs.2014.02.013
Deswimar,  D.  (2014).  Peran  program  pemberdayaan  masyarakat  desa  dalam pembangunan pedesaan.
Jurnal
EL-RIYASAH,
5(1), 41- 52.
https://doi.org/10.24014/jel.v5i1.657.
Getzin, S., Wiegand, K., & Schöning, I. (2012). Assesing biodiversity In forests using very highresolution  images  and  unmanned  aerial  vehicles,  methods  in  ecology  and evolution, 3, 397-4040, doi:10.1111/j.2041- 210X.2011.00158.x.Safei, M.,
Jurnal Pertanian Terpadu 11(2): 137-148, Desember 2023                  http://ojs.stiperkutim.ac.id/index.php/jpt ISSN 2549-7383 (online)                                                                          https://doi.org/10.36084/jpt..v8i2.273 ISSN 2354-7251 (print)
Hendriyati, L. (2020). Upaya masyarakat di desa Wisata Penglipuran dalam menjalankan sapta  pesona.  Journal  of  Tourism  and  Economic,  3(1),  49-  57. https://doi.org/10.36594/jtec.v3i1.54.
Lestari,  S.  C  &  Arsyad,  M.  (2018).  Studi  penggunaan  lahan  berbasis  data  citra  satelit dengan metode sistem informasi geografis (SIG). Jurnal Sains dan Pendidikan Fisika (JSPF) Jilid 14, Nomor 1. Hal: 81-88
Ouédraogo,  M.  M.,  Degré,  A.,  Debouche,  C.,  &  Lisein,  J.  (2014).  The  evaluation  of unmanned  aerial  system-based  photogrammetry  and  terrestrial  laser  scanning  to generate  DEMs  of  agricultural  watersheds.  Geomorphology,  214,  339-355, doi:10.1016/j.geomorph.2014.02.016.
Rock, G., Ries, J. B., & Udelhoven, T. (2011). Sensitivity analysis of UAV-photogrammetry for  creating  digital  elevation  model  (DEM).  International  archives  of  the photogrammetry,  remote  sensing  and  spatial  information  sciences,  Vol  XXXVIII- 1/C22UAV-g2011,  Conference  on  unmmaned  aerial  vehicle  in  geomatics,  Zurich, Switzerland.
Sieberth. (2015). UAV image blur – Its influence and ways to correct it. The international archives  of  the  photogrammetry,  remote  sensing  and  spatial  information  sciences, Volume  XL-1/W4,  2015  International  Conference  on  Unmanned  Aerial  Vehicles  in Geomatics.
Situmorang, D. M. (2016). Revitalisasi sistem pemerintahan desa dalam perspektif undang- undang No. 6 Tahun 2014 tentang desa di provinsi Sumatera Barat. Jurnal HAM, 7(1), 21. https://doi.org/10.30641/ham.2016.7.21-34
Sutanto, S. J., & Ridwan, B. W. (2016). Teknologi drone untuk pembuatan peta kontur: studi kasus  pada  kawasan  P3SON  Hambalang.  Jurnal  Teknik  Hidraulik,  Vol.7  No.2, Desember 2016: 179-194.
http://ojs.stiperkutim.ac.id/index.php/jpt                  Jurnal Pertanian Terpadu 11(2): 137-148, Desember 2023 https://doi.org/10.36084/jpt..v8i2.273
ISSN 2354-7251 (print)