## Jurnal Diferensial, Vol. 02, No.  02, November 2020

## ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TERJADINYA KEKERASAN DALAM RUMAH TANGGA TERHADAP PEREMPUAN DENGAN METODE REGRESI LOGISTIK
Marhamah Syarifuddin
Program Studi Matematika, Fakultas Sains dan Teknik, Universitas Nusa Cendana, Kupang-NTT, Indonesia

## ABSTRAK
Data dari hasil survei kekerasan terhadap perempuan oleh BPS dan Kementerian Negara  Pemberdayaan  Perempuan  menunjukkan  bahwa  sebanyak  51,1%  pelaku kekerasan adalah Suami. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh dari  faktor-faktor  seperti  pekerjaan  suami,  pendapatan  keluarga,  tingkat  pendidikan, banyaknya tanggungan dalam keluarga, kurangnya keterbukaan dan budaya belis, serta melihat  faktor  yang  paling  dominan  berpengaruh  terhadap  kekerasan  dalam  rumah tangga terhadap perempuan dengan menggunakan metode regresi logistik. Dari hasil analisis, diperoleh faktor-faktor yang secara signifikan berpengaruh terhadap terjadinya kekerasan  dalam  rumah  tangga  terhadap  perempuan  adalah  suami  yang  tidak mempunyai  pekerjaan  atau  suami  yang  mempunyai  pekerjaan  tetapi  tidak  tetap, pendapatan keluarga yang rendah, banyaknya tanggungan dalam keluarga 5 orang atau lebih,  dan  kurangnya  keterbukaan  dalam  keluarga.  Dari  5  faktor  yang  berpengaruh tersebut, nilai parameter  variabel pekerjaan suami tidak ada yaitu 195 , 2 1   dengan resiko terjadinya tindak kekerasan dalam rumah tangga terhadap perempuan sebesar 8,98  lebih  besar  jika  dibandingkan  dengan  suami  memiliki  pekerjaan  tetap,  maka variabel  pekerjaan  suami  tidak  ada  merupakan  variabel  yang  paling  dominan mempengaruhi terjadinya tindak kekerasan dalam rumah tangga terhadap perempuan.

## Kata kunci : regresi logistik, kekerasan dalam rumah tangga

## 1.  PENDAHULUAN
Kekerasan terhadap perempuan yang dialami dalam rumah tangga maupun di luar  rumah  tangga  yang  dulu  dianggap  mitos  dan  persoalan  pribadi  (private),  kini dalam  era  reformasi  menjadi  fakta  dan  realita  dalam  kehidupan  bermasyarakat  dan rumah  tangga.  Dengan  berlakunya  Undang-Undang  No.  23  Tahun  2004  tentang Penghapusan Kekerasan Dalam Rumah Tangga (UU PKDRT) dan UU No 13 Tahun 1999 tentang  Hak  Asasi  Manusia  (HAM)  maka  persoalan  kekerasan  terhadap  perempuan kini menjadi masalah semua orang [1].

## Jurnal Diferensial, Vol. 02, No.  02, November 2020
Data dari hasil survei kekerasan terhadap perempuan dan anak tahun 2006 oleh BPS dan Kementerian Negara Pemberdayaan Perempuan, khususnya mengenai tindak kekerasan terhadap perempuan menurut pelaku, menunjukkan bahwa sebanyak 51,1% (pelaku: suami); 11,7% (pelaku: orang tua/mertua, anak/cucu dan famili); 19,6% (pelaku: tetangga);  2,5%  (pelaku:  atasan/majikan);  2,9%  (pelaku:  rekan  kerja);  0,2%  (pelaku: guru);  dan  8,0%  (pelaku:  lainnya)  [2].  Kompleksnya  penyebab  kekerasan  terhadap perempuan yang terjadi diberbagai lapisan masyarakat, bukan hanya terjadi di kalangan yang  lemah  ekonomi  atau  karena  rendahnya  pendidikan,  namun  banyak  kasus kekerasan  yang  disebabkan  oleh  faktor  ekonomi,  baik  dalam  kondisi  ekonomi  yang lemah maupun dalam kondisi ekonomi mapan [3]. Menurut riset psikologi, hampir 90 persen  pelaku  kekerasan  datang  dari  keluarga  atau  lingkungan  yang  biasa menggunakan kekerasan sebagai cara menyelesaikan persoalannya [4].
Indonesia  sebagai  suatu  negara  demokrasi  mengatur  bahwa  setiap  Warga Negara  Republik  Indonesia  (WNRI)  berhak  mendapatkan  rasa  aman  dan  bebas  dari segala bentuk kekerasan. Namun, kenyataan menunjukkan bahwa di Indonesia, salah satunya  NTT  khususnya  di  kota  Kupang,  masih  banyak  terjadi  kekerasan  terhadap perempuan  baik  dalam  rumah  tangga,  maupun  di  luar  rumah  tangga  termasuk  di tempat kerja. Menyikapi makin maraknya tindak kekerasan terhadap perempuan serta pengalaman pelayanan terhadap korban oleh LSM Sandiana, ditemukan bervariasinya faktor yang mengakibatkan terjadinya tindak kekerasan [5].
Kekerasan  dalam  rumah  tangga  terhadap  perempuan  dapat  didefenisikan  sebagai semua  tindakan  terhadap  seseorang  terutama  perempuan,  yang  berakibat  timbulnya kesengsaraan  atau  penderitaan  secara  fisik,  seksual,  psikologis  atau  penelantaraan keluarga termasuk ancaman untuk melakukan perbuatan pemaksaan atau perampasan kemerdekaan secara melawan hukum dalam lingkup rumah tangga [6].
Ada  beberapa  faktor–  faktor  yang  menjadi  penyebab  kekerasan  dalam  rumah tangga  terhadap  perempuan.  Antara  lain  :  Pekerjaan  Suami,  Pendapatan  Keluarga, Tingkat  Pendidikan,  Banyaknya  Tanggungan  dalam  Keluarga,  Kurangnya Keterbukaan, serta adanya Budaya Belis
Tujuan penelitian ini adalah:
1. Untuk  mengetahui  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  tindak  kekerasan terhadap  perempuan  di  kota  Kupang  baik  secara  parsial  maupun  secara simultan dengan Metode Analisis Regresi Logistik.
2. Untuk mengetahui faktor mana yang cenderung lebih mempengaruhi tindak kekerasan  terhadap  perempuan  di  kota  Kupang  dengan  Metode  Analisis Regresi Logistik.

## Jurnal Diferensial, Vol. 02, No.  02, November 2020

## 2.   METODE
2.1 Sumber Data
Data yang dipakai dalam penelitian ini adalah :
i. Data  sekunder  yaitu  data  yang  diperoleh  dari  Yayasan  Rumah  Perempuan Kupang berupa data tindak kekerasan terhadap perempuan yang dilaporkan ke Rumah Perempuan Kupang.
ii. Data  primer  yaitu  data  yang  diperoleh  melalui  kuisioner  yang  diisi  oleh responden yang terpilih.

## 2.2 Lokasi Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  di  wilayah  kerja  Rumah  Perempuan  Kupang  dalam lingkup Kota Kupang.

## 2.3 Variabel Penelitian
Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah kekerasan dalam rumah tangga  terhadap  perempuan  sebagai  variabel  terikat  dan  pekerjaan,  pendapatan keluarga, tingkat pendidikan, banyaknya tanggungan dalam keluarga, kurangnya keterbukaan, budaya belis sebagai variabel bebas seperti pada Tabel 2.1.
Tabel 2.1 Kategorisasi nilai variabel-variabel rancangan
Nama variabel Simbol Kategori Variabel dummy Pembanding D 1 D 2 Kekerasan terhadap Perempuan Y 1 = berat 0 = tidak berat 1 0 - -  Pekerjaan Suami X 1 2 = tidak bekerja 1 = tidak tetap 0 = tetap 1 0 0 0 1 0  Pendapatan Keluarga X 2 2 = rendah 1 = sedang 0 = tinggi 1 0 0 0 1 0  Tingkat Pendidikan X 3 2 = rendah 1 = sedang 0 = tinggi 1 0 0 0 1 0  Banyaknya Tanggungan dalam Keluarga X 4 2 = 5 orang atau lebih 1 = 3-4 orang 0 = <3 orang 1 0 0 0 1 0  Kurangnya Keterbukaan X 5 1 = ada 0 = tidak 1 0 - -  Budaya Belis X 6 1 = ada 0 = tidak 1 0 - - 

## 2.4  Populasi dan Sampel
Populasi dalam penelitian ini adalah kasus kekerasan dalam rumah tangga yang dilaporkan ke Rumah Perempuan Kupang pada Januari 2009-Mei 2010. Sedangkan sampel  dalam  penelitian  ini  adalah  kasus  kekerasan  dalam  rumah  tangga  yang dilaporkan  ke  Rumah  Perempuan  Kupang  pada  Januari  2009-Mei  2010  dalam lingkup Kota Kupang.

## 2.5  Metode Analisis

## Analisis Regresi Logistik
Analisis  regresi  logistik  bertujuan  untuk  menemukan  model  regresi  yang paling sesuai untuk menggambarkan hubungan antara variabel terikat dengan satu set  variabel  bebas  dalam  populasi.  Dalam  penelitian  ini,  model  regresi  logistik digunakan untuk mengetahui pengaruh dari variabel-variabel yang mempengaruhi terjadinya kasus tindak kekerasan dalam rumah tangga terhadap perempuan di Kota Kupang.
Model peluang dalam regresi logistik yang ingin dibentuk adalah [7]:
) exp( 1 ) exp( ) ( 6 6 5 5 4 4 3 3 2 2 1 1 0 6 6 5 5 4 4 3 3 2 2 1 1 0 X X X X X X X X X X X X x                             
Namun  untuk  memudahkan  dalam  membaca  model,  dilakukan  transformasi sehingga diperoleh model:
6 6 5 5 4 4 3 3 2 2 1 1 0 ) ( X X X X X X Y x L               
Proses  pengolahan  data  dengan  metode  analisis  regresi  logistik  menggunakan program SPSS 11.5.

## 1. Pengujian Hipotesis
Pengujian  signifikansi  parameter  merupakan  pemerikasaan  untuk menentukan  apakah  variabel  bebas  signifikan  atau  berpengaruh  secara  nyata terhadap variabel terikat. Pengujian parameter dapat dilakukan secara simultan dan secara parsial.

## Uji Simultan
Pengujian  secara  simultan  merupakan  uji  model  khi  kuadrat  digunakan  untuk menguji parameter hasil estimasi secara bersama.
Hipotesis :
H 0 : β 1 = β 2 = ... = β p = 0    ; p = banyaknya variabel bebas
H 1 : minimal ada satu β j ≠ 0   ; j = 1, 2, ... , p Statistik uji yang digunakan adalah G likelihood ratio : G = -2 log LR

## Jurnal Diferensial, Vol. 02, No.  02, November 2020

## Dimana LR: Likelihood Ratio
Statistik uji G ini mengikuti distribusi khi kuadrat dengan derajat bebas banyaknya parameter  (p) dalam model.  Karena itu  untuk memperoleh keputusan  uji,  nilai G dibandingkan dengan nilai 2 , p   . Kriteria penolakan H 0 adalah jika G > 2 , p   .

## Uji Parsial
Dalam  uji  parsial  ini,  pengujian  dilakukan  dengan  menguji  setiap i  secara individual.  Hasil  pengujian  secara  individual  akan  menunjukan  apakah  suatu variabel bebas layak untuk masuk dalam model atau tidak.
Hipotesis :
H 0 : i  =  0  (tidak  ada  pengaruh  variabel  bebas  (i=1,2,....,p)  terhadap  variabel
terikat)
H 1 : 0  i  (ada pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat)
Statistik yang digunakan adalah statistik Wald, dengan rumus :
  2 2 ) ( i i SE W   
Statistik uji ini mengikuti distribusi khi kuadrat ( 2  ). Kriteria penolakan H 0 jika nilai 2 , i W    .
2. Dilakukan pengujian dengan Metode Analisis  Regresi Logistik, dengan model umum regresi logistik dalam penelitian ini adalah:
p p X X X p p                 ... 1 ln 2 2 1 1 0
setelah diperoleh model umum penelitian, dilakukan pengujian secara parsial dan simultan  untuk  memperoleh  model  nyata  dengan  taraf  signifikansi  α  yang  telah ditentukan. Pengolahan data dalam pengujian ini menggunakan metode  backward. Metode ini merupakan metode seleksi mundur yaitu diawali dengan memasukkan semua  variabel  kedalam  model,  tetapi  pada  setiap  langkah  variabel  yang  nilai signifikan > α = 0.05 dikeluarkan pada masing – masing tahap.
3. Dilakukan  analisis  model,  yaitu  menginterpretasikan  model  yang  diperoleh dalam bentuk odds ratio (perbandingan risiko) yang didefinisikan sebagai:
P P  1 (resiko)
Keterangan :
P menyatakan peluang sukses (terjadinya peristiwa y = 1)
1 - P menyatakan peluang gagal (terjadinya peristiwa y = 0)
Dengan peluang terjadinya suatu peristiwa y = 1 dengan karakteristik yang telah diketahui dituliskan sebagai:
0 1 1 2 2
exp( ) ( 1| ) ; ... 1 exp( ) p p z P y X z X X X z            
Pengolahan data ini dilakukan dengan menggunakan alat bantu komputer program SPSS 11.5 for windows.

## 2.6  Defenisi Operasional Variabel
1. Pekerjaan suami: Kegiatan yang dilakukan suami untuk menghasilkan uang. Variabel  ini  dikategorikan  ke  dalam  kategori  tidak  bekerja,  kategori pekerjaan tidak tetap dan kategori pekerjaan tetap.
2. Pendapatan Keluarga : Jumlah penghasilan yang diperoleh keluarga setiap bulan. Variabel ini dikategorikan ke dalam kategori rendah dengan kisaran ≤ Rp.500.000, kategori sedang dengan kisaran Rp.500.000–Rp.1.000.000 dan kategori tinggi dengan kisaran ≥ Rp.1.000.000.
3. Tingkat  Pendidikan : Jenjang  pendidikan  formal  terakhir yang  ditamatkan suami. Variabel ini dikategorikan ke dalam kategori rendah yaitu tamat SD ke bawah, kategori sedang yaitu tamat SMP – tamat SMA, dan kategori tinggi yaitu tamat Perguruan Tinggi.
4. Banyaknya  Tanggungan  dalam  Keluarga  :  jumlah  orang  yang  menjadi tanggungan dalam keluarga.
5. Kurangnya Keterbukaan : Kurangnya komunikasi antara suami dan isteri.
6. Budaya Belis : Tuntutan adat yang harus dilunasi suami.
7. Kekerasan dalam rumah tangga terhadap perempuan : segala bentuk tindak kekerasan  yang  dilakukan  oleh  suami  terhadap  istri  yang  berakibat menyakiti  secara  fisik,  psikis,  seksual  dan  ekonomi,  termasuk  ancaman, perampasan kebebasan yang terjadi dalam rumah tangga atau keluarga.

## 3.  HASIL DAN PEMBAHASAN

## Analisis Regresi Logistik
Analisis  regresi  logistik  digunakan  untuk  melihat  hubungan  antara  terjadinya  kasus tindak kekerasan dalam rumah tangga terhadap perempuan dengan pekerjaan suami, pendapatan  keluarga,  tingkat  pendidikan,  banyaknya  tanggungan  dalam  keluarga, kurangnya keterbukaan dan budaya belis. Prosedur yang digunakan untuk membentuk model regresi terbaik adalah dengan menggunakan Backward Elimination (Wald) dimana
Jurnal Diferensial, Vol. 02, No.  02, November 2020
proses  terakhir  dari  prosedur  ini,  akan  ditampilkan  variabel-variabel  yang  signifikan saja.
Model umum regresi logistik dalam penelitian ini adalah :
) ... exp( 1 ... exp( ) ( 6 10 12 2 11 1 0 6 10 12 2 11 1 0 X X X X X X x                    Setelah ditransformasikan maka: 6 10 5 9 42 8 41 7 32 6 31 5 22 4 21 3 12 2 11 1 0 1 ln X X X X X X X X X X Y p p                              
Keterangan
Y :   Variabel terjadinya kasus tindak kekerasan dalam rumah tangga terhadap perempuan.
X 11 :  Variabel pekerjaan suami dengan kategori tidak ada.
X 12 :  Variabel pekerjaan suami dengan kategori tidak tetap.
X 21 :  Variabel pendapatan keluarga dengan kategori rendah.
X 22 :  Variabel pendapatan keluarga dengan kategori sedang.
X 31 :  Variabel tingkat pendidikan dengan kategori rendah.
X 32 :  Variabel tingkat pendidikan dengan kategori sedang.
X 41 :  Variabel banyaknya tanggungan dalam keluarga dengan kategori 5 orang atau lebih.
X 42 :  Variabel banyaknya tanggungan dalam keluarga dengan kategori 3 sampai 4 orang.
X 5 :  Variabel kurangnya keterbukaan dengan kategori ada.
X 6 :  Variabel budaya belis dengan kategori ada.

## 3.1 Pegujian Secara Simultan
Pengujian  secara  simultan  merupakan  uji  model  khi  kuadrat  yang digunakan  untuk  mengetahui  pengaruh  seluruh  variabel  bebas  secara bersama-sama  terhadap  terjadinya  kasus  tindak  kekerasan  dalam  rumah tangga terhadap perempuan.
Hipotesis :
0 ... : 2 1 0     p H    0 : 1  i satu ada tidak paling
H 
Statistik uji yang digunakan adalah G likelihood ratio dengan rumus:
G = -2 log LR
Dimana LR : likelihood ratio
Statistik  uji  G  ini  mengikuti  distribusi  khi  kuadrat  dengan  derajat  bebas banyaknya  parameter  (p)  dalam  model.  Karena  itu  untuk  memperoleh
keputusan uji, nilai G dibandingkan dengan nilai 2 , p   . Kriteria penolakan H 0
adalah jika 2 , p G    .
Tabel 3.1. Model Summary
Berdasarkan  pengolahan  data  dengan  metode  Backward  (Wald)  yang menghasilkan  tabel model  summary  di atas,  diperoleh  nilai  G  = 81,555  dan
307 , 18 2 ) 10 ; 05 . 0 (   Jadi
2 , p G    atau  dapat  disimpulkan  bahwa  secara simultan, model nyata pada α = 0,05.

## 3.2 Pengujian Secara Parsial
Pada  uji  parsial  ini,  pengujian  dilakukan  dengan  menguji  setiap i  secara  individual.  Hasil  pengujian  secara  individual  akan  menunjukkan apakah suatu variabel bebas layak untuk masuk dalam model atau tidak. Hipotesis:
0 : 0  i H  (tidak  ada  pengaruh  variabel  bebas  (i  =  1,2,...,p)  terhadap variabel terikat)
 i
H  : 1 0  (ada pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat)
Statistik yang digunakan adalah statistik Wald, dengan rumus:
  2 2 ) ( i i SE W   
Statistik uji ini mengikuti distribusi khi kuadrat   2  . Kriteria penolakan H 0
jika nilai 2 1 ,    W atau dengan membandingkan nilai signifikan dari output data yang ada maka kriteria penolakan H 0 jika                               nilai signifikan < 05 , 0   .
Output  data  pada  tabel  variabel  in  the  equation  di  bawah  ini  menunjukkan terdapat 6 step atau tahap penyeleksian dengan metode Backward. Metode ini merupakan metode seleksi mundur yang diawali dengan memasukkan semua variabel ke dalam model. Tetapi pada setiap langkah, variabel yang memiliki nilai 2 1 ,    W dikeluarkan pada masing-masing tahap. Setiap variabel yang
76.616 .235 .352 76.905 .232 .348 77.300 .229 .343 77.666 .226 .338 78.999 .215 .322 81.555 .192 .288 Step 1 2 3 4 5 6 -2 Log likelihood Cox & Snell R Square
Nagelkerke R Square
memiliki nilai 2 1 ,    W dan paling kecil nilainya di antara variabel yang lain,
maka dikeluarkan terlebih dahulu, dengan 841 . 3 ) 1 ; 05 , 0 ( 2   . Selain itu,dapat
juga  dilakukan  dengan  melihat  nilai  signifikansi  variabel.  Variabel  yang memiliki nilai signifikan > 05 . 0   dikeluarkan pada masing-masing tahap.
Setiap  variabel  yang  memiliki  nilai  signifikan  > 05 . 0   dan  paling besar nilainya  diantara  variabel  yang  lain  akan  dikeluarkan  terlebih  dahulu sehingga  pada  akhirnya  (pada  tahap  6  )  diperoleh  5  variabel  yang berpengaruh  yaitu  variabel  pekerjaan  suami  dengan  kategori  tidak  bekerja (X 11 ),  variabel  pekerjaan  suami  dengan  kategori  tidak  tetap  (X 12 ),  variabel pendapatan  keluarga  dengan  kategori    rendah  (X 21 ),  variabel  banyaknya tanggungan  keluarga  dengan  kategori  5  orang  atau  lebih  (X 41 )  dan  variabel kurangnya keterbukaan (X 5 ).
Dengan  demikian  maka  variabel  tersebut  merupakan  variabel  yang  secara parsial  mempengaruhi  terjadinya  tindak  kekerasan  dalam  rumah  tangga terhadap perempuan dengan model regresi logistik yaitu:
5 9 41 7 21 3 12 2 11 1 0 ) 1 ln( X X X X X p p              5 41 21 12 11 575 , 1 049 , 1 992 , 0 55 , 1 195 , 2 054 , 3 ) 1 ln( X X X X X p p        
Sehingga diperoleh peluang terjadinya kasus tindak kekerasan dalam rumah tangga terhadap perempuan adalah sebagai berikut:

   5 41 21 12 11 5 41 21 12 11 575 , 1 049 , 1 992 , 0 55 , 1 195 , 2 054 , 3 exp 1 575 , 1 049 , 1 992 , 0 55 , 1 195 , 2 054 , 3 exp X X X X X X X X X X p              
dengan:
X 11 :  Variabel pekerjaan suami dengan kategori tidak ada.
X 12 :  Variabel pekerjaan suami dengan kategori tidak tetap.
X 21 :  Variabel pendapatan keluarga dengan kategori rendah.
X 41 :  Variabel banyaknya tanggungan dalam keluarga dengan kategori 5 orang atau lebih.
X 5 :   Variabel kurangnya keterbukaan dengan kategori ada.

## 3.3 Analisis Model
Dari  model  yang  diperoleh  di  atas  maka  dapat  diinterpretasikan  sebagai berikut:
5 41 21 12 11 575 , 1 049 , 1 992 , 0 55 , 1 195 , 2 054 , 3 ) 1 ln( X X X X X p p        
 Intersep
Persamaan  di  atas  menunjukkan  bahwa  nilai  intersep 054 , 3 0    artinya
054 , 3 1 ln          P P jika kelima variabel bebas bernilai nol, dengan demikian
besaran     054 , 3 exp ln 1 ln          P P
,  maka   054 , 3 exp 1    P P
atau
    045 , 0 054 , 3 exp 1 054 , 3 exp      P
Dari hasil ini terlihat bahwa peluang terjadinya tindak kekerasan dalam rumah  tangga  terhadap  perempuan  dengan  karakteristik  pekejaan  suami tetap,  pendapatan  keluarga  tinggi,  tingkat  pendidikan  suami  tinggi, tanggungan dalam keluarga kurang dari 3 orang, adanya keterbukaan dalam keluarga dan tidak ada budaya belis adalah sebesar 0,045 atau 4,5 %. Angka ini menunjukkan bahwa kasus tindak kekerasan dalam rumah tangga dapat terjadi pada rumah tangga dengan karakteristik tersebut.
 Slope
Interpretasi untuk masing-masing variabel bebas adalah sebagai berikut:
1. Variabel Pekerjaan Suami (X 1 )
Slope untuk variabel pekerjaan suami tidak ada (X 11 ) yang mempunyai parameter 195 , 2 1   , maka nilai perbandingan 98 , 8 ) 195 , 2 exp( 1    P P
artinya  bahwa  risiko  terjadinya  kasus  tindak  kekerasan  dalam  rumah tangga terhadap perempuan dimana suami tidak bekerja sebesar 8,98 kali dibandingkan dengan rumah tangga yang suaminya mempunyai pekerjaan tetap.
Sedangkan slope untuk variabel pekerjaan suami tidak tetap (X 12 ) yang mempunyai parameter 55 , 1 2   , maka nilai perbandingan
71 , 4 ) 55 , 1 exp( 1 
  P P artinya  bahwa  risiko  terjadinya  kasus  tindak kekerasan  dalam  rumah  tangga  terhadap  perempuan  dimana  pekerjaan suami  tidak  tetap  sebesar  4,71  kali  dibandingkan  dengan  rumah  tangga yang suaminya mempunyai pekerjaan tetap.
2. Variabel Pendapatan Keluarga (X 2 )
Slope  untuk  variabel  pendapatan  keluarga  rendah  (X 21 )  yang mempunyai parameter 992 , 0 3  
, maka nilai perbandingan
69 , 2 ) 992 . 0 exp( 1    P
P artinya  bahwa  resiko  terjadinya  kasus  tindak kekerasan dalam rumah tangga terhadap perempuan dimana pendapatan
Jurnal Diferensial, Vol. 02, No.  02, November 2020
keluarga rendah sebesar 2,69 kali dibandingkan dengan rumah tangga yang pendapatan keluarganya tinggi.
3. Variabel Banyaknya Tanggungan dalam Keluarga (X 4 )
Slope  untuk  variabel  banyaknya  tanggungan  dalam  keluarga 5  orang atau  lebih  (X 41 )  yang  mempunyai  parameter 049 , 1 7   ,  maka  nilai perbandingan 85 , 2 ) 049 , 1 exp( 1    P P
artinya  bahwa  resiko  terjadinya kasus tindak kekerasan dalam rumah tangga terhadap perempuan dimana tanggungan dalam keluarga sebanyak 5 orang atau lebih sebesar 2,85 kali dibandingkan dengan rumah tangga yang tanggungan dalam keluarganya kurang dari 3 orang.
4. Variabel Kurangnya Keterbukaan (X 5 )
Slope  untuk  variabel  kurangnya  keterbukaan  (X 5 )  yang  mempunyai parameter 575 , 1 9   , maka nilai perbandingan 83 , 4 ) 575 , 1 exp( 1    P P
artinya  bahwa  resiko  terjadinya  kasus  tindak  kekerasan  dalam  rumah tangga terhadap perempuan dimana tidak ada keterbukaan dalam keluarga sebesar 4,83 kali dibandingkan dengan rumah tangga yang ada keterbukaan dalam keluarga.
Dari hasil analisis model ini, terlihat bahwa nilai parameter untuk variabel pekerjaan suami tidak ada yaitu 195 , 2 1   dengan resiko terjadinya tindak kekerasan dalam rumah tangga terhadap perempuan sebesar 8,98 lebih besar jika  dibandingkan  dengan  suami  memiliki  pekerjaan  tetap,  maka  variabel pekerjaan  suami  tidak  ada  merupakan  variabel  yang  paling  dominan mempengaruhi  terjadinya  tindak  kekerasan  dalam  rumah  tangga  terhadap perempuan.
3.4 Meramal  Probabilitas  Terjadinya  Kekerasan  dalam  Rumah  Tangga  terhadap Perempuan Berdasarkan Variabel-variabel Bebas yang Mempengaruhi
Persamaan  regresi  logistik  dalam  penelitian  ini  yang  telah  ditemukan adalah sebagai berikut:
5 41 21 12 11 575 , 1 049 , 1 992 , 0 55 , 1 195 , 2 054 , 3 ) 1 ln( X X X
X X p p        
Sehaingga diperoleh,
    5 41 21 12 11 5 41 21 12 11 575 , 1 049 , 1 992 , 0 55 , 1 195 , 2 054 , 3 exp 1 575 , 1 049 , 1 992 , 0 55 , 1 195 , 2 054 , 3 exp
X X X X X
X X X X X p       
      
Dari persamaan ini dapat ditemukan peluang terjadinya kekerasan dalam rumah tangga terhadap perempuan. Misalnya nilai-nilai variabel bebas X 11 , X 2 , X 21 , X 41 , X 5 bernilai  0  maka  peluang  terjadinya  kekerasan  dalam  rumah  tangga  terhadap perempuan sebagai berikut:
045 , 0 054 , 3 exp( 1 ) 054 , 3 exp(      p
Artinya bahwa peluang terjadinya kekerasan dalam rumah tangga dengan kondisi pekerjaan  suami  tetap,  pendapatan  keluarga  tinggi,  tingkat  pendidikan  tinggi, banyaknya tanggungan keluarga kurang dari 3 orang, adanya keterbukaan dalam keluarga dan tidak ada budaya belis adalah sebesar 4,5%.
Sebaliknya, jika nilai-nilai variabel bebas X 11 , X 2 , X 21 , X 41 , X 5 bernilai 1 maka peluang terjadinya kekerasan dalam rumah tangga terhadap perempuan sebagai berikut:
    987 , 0 ) 307 . 4 exp( 1 ) 307 . 4 exp( 575 , 1 049 , 1 992 , 0 55 , 1 195 , 2 054 , 3 exp 1
575 , 1 049 , 1 992 , 0 55 , 1 195 , 2 054 , 3 exp                  P P P
Artinya bahwa peluang terjadinya kekerasan dalam rumah tangga dengan kondisi suami  tidak  bekerja,  pendapatan  keluarga  rendah,  tingkat  pendidikan  rendah, banyaknya  tanggungan  keluarga  5  orang  atau  lebih,  tidak  adanya  keterbukaan dalam keluarga dan adanya budaya belis adalah sebesar 98,7%.

## 4.   SIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis di atas, maka dapat disimpulkan bahwa:
1. Terdapat 10 variabel dalam penelitian ini yaitu variabel suami tidak bekerja (X 11 ), variabel pekerjaan suami tidak tetap (X 12 ), variabel pendapatan keluarga rendah  (X 21 ),  variabel  pendapatan  keluarga  sedang  (X 22 ),  variabel  tingkat pendidikan  rendah  (X 31 ),  variabel  tingkat  pendidikan  sedang  (X 32 ),  variabel banyaknya  tanggungan  dalam  keluarga  5  orang  atau  lebih  (X 41 ),  variabel banyaknya  tanggungan dalam keluarga 3-4  orang  (X 42 ),  variabel  kurangnya keterbukaan (X 5 ) dan variabel budaya belis (X 6 ). Dari 10 variabel ini, diperoleh 5  variabel  yang  berpengaruh  terhadap  terjadinya  kasus  tindak  kekerasan dalam  rumah  tangga  terhadap  perempuan  di  Kota  Kupang  yaitu  variabel suami tidak bekerja (X 11 ), variabel pekerjaan suami tidak tetap (X 12 ), variabel pendapatan  keluarga  rendah  (X 21 ),  variabel  banyaknya  tanggungan  dalam keluarga 5 orang atau lebih (X 41 ) dan variabel kurangnya keterbukaan (X 5 ).
2. Dari 5 variabel yang berpengaruh terhadap terjadinya kasus tindak kekerasan dalam rumah tangga terhadap perempuan, diperoleh bahwa variabel suami tidak  bekerja  (X 11 )  merupakan  variabel  yang  lebih  dominan  berpengaruh terhadap  terjadinya  kasus  tindak  kekerasan  dalam  rumah  tangga  terhadap perempuan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Wahyudin. 2010. Pikiran Rakyat (2007), From http://www.pikiran- rakyat.com/cetak/2007/012007/16/0902.htm
[2] http://www.pktpa.org/index.php?option=com
[3] http://www.pemantauperadilan.com
[4] http://www.sekitarkita.com
[5] Opini Pos Kupang. Kupang
[6] Farouk, Peri Umar. 2008. Tindak Pidana KDRT.
[7] Hosmer and Lemeshow, 1989. Applied Logistic Regression. John Wiley and Sons New York