PERUBAHAN KENAMPAKAN PANTAI AKIBAT PASANG SURUT MENGGUNAKAN UAV (Unmanned Aerial Vehicle) DI PERAIRAN PANTAI KAMAL KABUPATEN BANGKALAN
CHANGES IN THE COASTAGE OF THE BEACH DUE TO A SURFACE USING UAV (Unmanned Aerial Vehicle) IN KAMAL BEACH WATER BANGKALAN REGENCY
Syaman Hudi* dan Agus Romadhon
Program Studi Ilmu Kelautan, Jurusan Kelautan dan Perikanan, Fakultas Pertanian Universitas Trunojoyo Madura
*Corresponden author email: syaman.hudi98@gmail.com
Submitted: 15 September 2020 / Revised: 12 October 2020 / Accepted: 13 October 2020
http://doi.org/10.21107/juvenil.v1i3.8554

## ABSTRAK
Perairan Kamal memiliki kondisi pantai cukup landai, apabila ketika air surut cukup panjang sehingga pasang surut air laut menggenangi wilayah pantai. Pasang surut air laut merupakan fluktuasi muka air yang  dipengaruhi  oleh  benda  astronomi  terutama  oleh  bulan.  Pemetaan  pasang  surut  dapat dilakukan  dengan  memperhatikan  rerata  muka  air  laut.  Perkembangan  teknologi  bidang  geospasial dan  penginderaan  jauh  memudahkan  pekerjaan  geospasial  seperti  pemetaan  pasang  surut menggunakan  Metode  Unmanned  Aerial  Vehicle  (UAV).  Proses  Pemetaan  menggunakan  Metode UAV dapat dilakukan dengan cepat dan akurat. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui kedalaman tergenang  pasang  surut,  area  pasang  surut, dan  uji  planimetrik  berdasarkan  PERMEN  Agraria/BPN No. 3 Tahun 1997. Hasil penelitian ini menunjukkan tahapan pengolahan data menghasilkan batimetri perairan Pantai Kamal pada kedalaman 0 sampai -8 meter. Area pasang surut air laut sebesar 9,0874 ha,  lebar  pantai  ketika  pasang  1,0465  ha,  dan  lebar  pantai  ketika  surut  10,0896  ha.  Uji  ketelitian planimetrik  jarak  dengan  15  pengukuran  objek  memperoleh  nilai  sebesar  0,0803 cm  dinyatakan memenuhi  toleran  dan  uji  ketelitian  planimetrik  luas  dengan  10  pengukuran  objek  dinyatakan memenuhi toleran.
Kata Kunci : Pemetaan, Pasang Surut, UAV, Pantai Kamal

## ABSTRACT
Kamal waters have a fairly gentle beach condition, if when the tide is long enough so that the tides of the sea inundate the coastal area. Tides are sea level fluctuations that are influenced by astronomical objects,  especially  by  the  moon.  Tidal  mapping  can  be  done  by  taking  into  account  the  mean  sea level. The development of geospatial technology and remote sensing  facilitates geospatial work such as tidal mapping using the Unmanned Aerial Vehicle (UAV) Method. The mapping process using the UAV  Method  can  be  done  quickly  and  accurately.  This  research  was  conducted  to  determine  the depth of tidal  inundation, tidal area, and planimetric test based on PERMEN Agraria / BPN No. 3 of 1997. The results of this study indicate the data processing stages produce bathymetry in the Kamal Coast  waters  at  a  depth  of  0  to  -8  meters.  Tidal  area  of  sea  water  is  9,0874  ha,  beach  width  is  at 1,0465  ha,  and  beach  width  is  at  10,0896  ha.  Distance  planimetric  accuracy  test  with  15 measurements of objects obtained a value of 0.0803 cm declared to meet the tolerant and extensive planimetric accuracy test with 10 measurements of objects declared to meet the tolerant.

## Keywords: Mapping, Tides, UAV, Kamal Beach

## PENDAHULUAN
Perairan  Kamal  merupakan  perairan  yang berada  di  dalam  kawasan  Selat  Madura. Perairan  Kamal  merupakan  perairan  yang berada  di  Desa  Kamal,  Kecamatan  Kamal,
Kabupaten Bangkalan. Perairan Kamal dimanfaatkan  sebagai  fasilitas  transportasi yaitu terdapat pelabuhan penyebrangan. Adanya pelabuhan penyebrangan yaitu Pelabuhan  Kamal  menghubungkan  antar
Kabupaten  Bangkalan  dengan  Kota  Surabaya (Akbarwati & Ariastita, 2013).
Perairan  Kamal  memiliki  kondisi  pantai  cukup landai, apabila ketika surut cukup panjang dan ketika pasang cukup tinggi. Pemetaan pasang surut  air  laut  dapat  dilakukan  dengan memperhatikan  rerata  muka  air  laut.  Naik turunnya  air  laut  terjadi  perubahan  setiap  jam dan  disebabkan  oleh  gaya  tarik  benda  luar angkasa.  Perkembangan  teknologi  bidang geospasial dan penginderaan jauh memudahkan  pekerjaan  geospasial  seperti pemetaan pasang surut menggunakan Metode Unmanned Aerial Vehicle (UAV) atau pesawat tanpa  awak.  Proses  pemetaan  pasang  surut air  laut  menggunakan  Metode  UAV  dapat dilakukan dengan cepat dan hasil yang akurat. Kelebihan  Unmanned  Aerial  Vehicle  (UAV) yaitu dapat digunakan saat situasi resiko tinggi
seperti area yang tidak diakses manusia tanpa membahayakan  manusia.  Pesawat  tanpa awak  terbang  pada  ketinggian  dibawah  awan sehingga  mengkasilkan  foto  bebas  awan (Subakti, 2017).
Oleh  karena  itu,  perlu  dilakukan  pemetaan pasang  surut  air  laut  menggunakan  metode UAV  atau  pesawat  tanpa  awak  pada  Pantai Kamal.  Pantai  Kamal  memiliki  nilai  fungsi tinggi  seperti  pelabuhan.  Pantai  Kamal memiliki  pasang  surut  cukup  berpengaruh pada  luas  lebarnya  pantai  dan  batimetri perairan.

## MATERI DAN METODE
Penelitian  ini  berlokasi  di  Pantai  Kamal  Desa Kamal, Kecamatan Kamal Kabupaten
Bangkalan.  Penelitian  ini  dilaksanakan  pada bulan Oktober 2019-Februari 2020.
Gambar 1. Peta Lokasi Penelitian di Perairan Pantai Kamal, Bangkalan
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini menggunakan  Metode  Observasi.  Observasi merupakan  aktivitas  pengamatan  dengan bantuan  instrumen  untuk  merekam  guna tujuan  ilmiah  atau  lainya  (Morris,  1973  dalam Syamsudin,  S  2014).  Data  primer  adalah sumber  data  yang  diperoleh  secara  langsung dari  lapang.  Hal  tersebut  dilakukan  dengan Metode  pesawat  tanpa  awak  atau  dikenal Unmanned Aerial Vehicle (UAV) dan pengukuran  titik Ground  Control  Point (GCP). Metode  UAV  tersebut  menghasilkan  data berbentuk  citra  foto  udara.  Metode  yang
dilakukan  pengukuran  titik Ground  Control Point (GCP)  yaitu  Metode  Statik  dimana penentuan  posisi  dari  titik-titik  yang  statik (diam).  Bentuk  implementasi  metode  statik adalah survei GNSS ( Global Navigation Satelit System )  untuk  penentuan  koordinat  dari  titik- titik  kontrol  untukkeperluan  pemetaan  (Abidin, 2007 dalam Yuwono 2018).

## Prosedur Pelaksanaan Penelitian
Prosedur pelaksanaan  penelitian dapat ditampilkan pada gambar 2 .
Gambar 2. Prosedur Penelitian

## Pengolahan Data Pengolahan Tipe Pasang Surut
Pengolahan  data  untuk  mengetahui  tipe pasang  surut  air  laut  menggunakan  software Microsof  Excel  dimana  menggunakan  Metode Admiralty.  Pengolahan  Metode  Admiralty dengan  memasukkan  data  pasang  surut selama  15  hari  sehingga  menghasilkan  nilai Bilangan  Formzahl.  Menurut  Pariwono  (1989) dalam  Rampengan  (2013)  dalam  rumus mencari bilangan Formzahl adalah:
F=(K1+O1)/(M2+S2)
Keterangan :
F : Bilangan formzahl O1,K1 :  Amplitudo  pasang  surut tunggal utama M2,S2 :  Amplitudo  pasang  surut ganda utama Dengan demikian, jika nilai F: F≤0,25
: Pasang harian ganda
F≥3,00 : Pasang harian tunggal 0,25<F<1,50 :  Pasang  campuran  condong keharian ganda
1,50<F<3,00 :  Pasang  campuran  condong harian tunggal

## Pengolahan Titik Ground Control Point
(GCP)
Titik  GCP  berfunsi  sebagai  titik  acuan  koreksi geometrik  dimana  citra  foto  udara  menjadi lebih  akurat.  Data  GCP  diperoleh  dari pengukuran secara langsung dilapang
sebanyak 6 titk pengukuran. Data yang sudah diperoleh  masih  berupa  data  mentah  atau tidak  bisa  diolah.  Kemudian  data  tersebut diolah  di  software Trimble  Bussines  Centre (TBC)  5.2.  Software  tersebut  berfungsi sebagai  menampilkan  titik  koordinat  yang berisi data (X, Y , dan Z) dimana X dan Y ialah data  secara  Horizontal  dan  Z  ialah  data horizontal atau disebut elevasi.

## Pengolahan Peta Kedalaman Tergenang Pasang Surut
Pengolahan  peta  kedalaman  dilakukan  di software  Arcgisof  dengan  melayout Digital Elevasi  Model (DEM).  Buka  software  ArcGis 10.4  kemudian  masukkan  data  Peta  DEM tersebut  dan  analisis  “Kontur” dengan interval 1 meter. Analisis tersebut memghasilkan garis kontur kedalaman perairan kemudian melakukan  proses  analisis  “Creat  TIN”. Kemudian  hasil  tersebut  berupa  bentuk  3 dimensi. Triangulated  Irregular  Network (TIN) hampir  mirip  dengan  grid  yang  merupakan data  digital  memberikan  informasi  permukaan sebagai  kesatuan  yang  berlanjut  tanpa  ada segitiga  yang  menampal  (USGS  2010  dalam Arfaini, 2016).

## Pengolahan Pemetaan Pasang Surut Air Laut
Pengolahan  untuk  mengetahui  lebar  pantai dilakukan  di  software  Argis  10.4.  Pengolahan diawali  dengan  memasukkan  peta  orthophoto waktu  pasang  dan  waktu  surut  dilanjutkan
dengan  membuat  Shapefile  dengan  tipe polyline  dengan  koordinat  WGS  1984  UTM Zone  49  S.  Pengukuran  dilakukan  dengan cara digitasi pada wilayah batas air dan batas vegetasi di wilayah pantai.

## Uji Ketelitian Planimetrik
Uji Ketelitian  Planimetrik Jarak
Pengujian  planimetrik  jarak  berpedoman  pada Peraturan  Menteri  Agraria  /  Kepala  Badan Pertahanan  Nasional  Nomor  3  Tahun  1997 Tentang  Pedoman  Teknis  Ketelitian  Peta Dasar  Pendaftaran.  Pengujian  dengan  tahap pertama menghitung nilai RMS jarak menggunakan rumus (Menteri Negara Agraria, 1997):
RMSjarak = √ ∑(∆𝐷 − ∆𝐷 𝑟𝑎𝑡𝑎 − 𝑟𝑎𝑡𝑎) 2 n
Keterangan :
∆D
= selisih jarak di foto dengan lapangan
N = jumlah sampel jarak
Jarak  yang  digunakan  pada  perhitungan RMSjarak  yaitu  11  sampel  obyek  pengukuran yang  telah  ditentukan.  Selanjutnya  melakukan perhitungan  toleransi  kesalahan  planimetrik jarak pada rumus :
RMSjarak ≤ 0,3 mm x skala peta

## Uji Ketelitian Planimetrik Luas
Standar uji ketelitian planimetrik luas berpedoman  berdasarkan  petunjuk  teknis Peraturan  Mmenteri  Negara  Agraria  atau Kepala  Badan  Pertanahan  Nasional  Nomor  3 Tahun 1997 tentang Pedoman Teknis
Ketelitian Peta Dasar Pendaftaran. Uji
ketelitian  luas  dimulai  dari  menghitung  luas objek  pata  peta  dengan  luas  sebenarnya  di lapang.  Menghitung  luas  di  lapang  sebagai validasi data. Luas dihitung sebanyak 10 objek bidang  yang  telah  ditentukan.  Kemudian dilakukan  menghitung  luas  selisih  di  peta dengan  luas  di  lapang.  Selisih  luas  tersebut diuji  menggunakan  rumus  toleransi  kesalahan yaitu pada rumus:

## T=±0,5√L
Keterangan : T= Toleransi luas bidang tanah L= Rata-rata luas bidang tanah

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Ekosistem  pesisir  dipengaruhi  oleh  pasang surut  air  laut.  Pasang  surut  merupakan  naik turunnya permukaan laut secara periodik pada interval waktu tertentu. Berdasarkan konstanta harmonik  pasang  surut  dapat  dianalisa menggunakan  rumus  Formzal  sebagai  berikut
:
𝐅 = 𝐎𝟏 + 𝐊𝟏 𝐌𝟐 + 𝐒𝟐 + 𝟎, 𝟏𝟖𝟎 + 𝟎. 𝟎𝟖𝟑 𝟎, 𝟐𝟒𝟎 + 𝟎, 𝟒𝟏𝟎 = 𝟎. 𝟒𝟎𝟓
Hasil  perhitungan  tersebut    menggunakan rumus  Formzahl  diperoleh  nilai  0,405  pada Bulan  Oktober  2019.  (Siswanto  et  al.,  2010), tipe pasang surut di Pelabuhan Kamal sampai kaki Jembatan Suramadu, Kabupaten Bangkalan  berdasarkan  Metode  Admiralty yaitu  tipe  pasang  surut  campuran  condong harian  ganda.  Hasil  grafik  tersebut  dalam  15 hari dapat dilihat pada Gambar 3 .
Gambar 3. Grafik pasang surut di Pantai Kamal

## Analisis Pembentukan Peta Pasang Surut
Mapping drone dilakukan dua kali pada waktu air  surut  dan  air  pasang,  sertiap  satu  kali mapping  membutuhkan  waktu  selama  14,3 menit dengan  luas  area 294.690 m 2 . Pemotretan  foto  udara  menhasilkan  foto sebanyak  302  buah.  Pengolahan  dilakukan
menggunakan bantuan sofware Argisof dengan menggabungkan data
hasil pemotretan  foto  udara  dengan  data Ground Control  Point (GCP)  untuk  memberikan  hasil keakuratan dan elevasi perairan Pantai Kamal. Titik  pengukuran Ground  Control  Point (GCP) dapat dilihat pada Tabel 1.
0 0,5 1 1,5 2 2,5 3 0 0 .0 0 0 3 .0 0 0 6 .0 0
09 .0 0 1 2 .0 0 1 5 .0 0
1 8 .0 0
2 1 .0 0 0 0 .0 0 0 3 .0 0 0 6 .0 0 0 9 .0 0 12 .0 0 1 5 .0 0 1 8 .0 0 2 1 .0 0
30-Okt-19 31-Okt-19
Tabel 1. Titik Pengukuran Ground Control Point (GCP)
Titik X Y Z T1 691.169.169 9.207.032.479 3,345 T2 690.927.422 9.207.050.633 5,597 T3 690.806.172 9.207.048.150 4,856 T4 690.647.422 9.206.963.871 -0.099 T5 690.594.643 9.206.850.328 0,082 T6 690.706.678 9.206.728.443 4.154 Pengolahan  pertama  dengan melakukan proses Aligment dimana untuk
mengidentifikasi  titik-titik  yang  berada  disetiap masing-masing foto dan melakukan penyelarasan  titk  yang  sama  pada  beberapa foto.  Proses Aligment menghasilkan  gambar membentuk points  cloud pada  foto-foto  yang berkaitan  dengan overlap dan sidelap. Hasil proses Aligment dapat dilihat pada Gambar 4. .
Proses  selanjutnya  yaitu  koreksi  geometrik disebut Tie  Point. Tie  Point dilakukan  dengan data  GCP  yang  sebelumnya  telah  dilakukan pengukuran, selanjutnya melakukan identifikasi  posisi  GCP  yang  terlihat  pada premark.  Setelah  melakukan Tie  Point yang dilakukan  berhasil  maka  selanjutnya  adalah Build Dense.
Gambar 4. Proses Aligment
Proses Build  Dense  Cloud merupakan  proses rekontruksi  model  tiga  dimensi  dari  hasil pemotretan  foto  udara  yang  bertampalan. Proses  ini  nantinya  dapat  diolah  secara  lebih lanjut untuk menghasilkan data Digital Elevasi Model (DEM).  Hasil Build  Dense  Cloud pada Gambar  5 .  Proses  selanjutnya  memberikan Build Texture .
Gambar 5. Hasil Build Dense Cloud
Proses Build  Texture dilakukan  sebagai menghasilkan  keseimbangan  antara  warna data  foto  udara  dan  tingkat  kedetailan  pada area  pemotretan.  Proses  ini  dilakukan  agar kenampakan  yang  terlihat  sebelum  dilakukan penyatuan  foto  udara  dapat  dilihat  lebih  jelas. Hasilnya  informasi  dapat  dimanfaatkan  untuk membuat  model 3 dimensi. Hasil proses Build Texture dapat dilihat pada Gambar 6.
Gambar 6. Hasil Build Texture
Pembentukan Build DEM untuk menggambarkan  geometri  permukaan  bumi dari  hasil  penggabungan  hasil  pemotretan. Hasil proses Build DEM yaitu Peta DEM dapat memberikan  informasi  meliputi  ketinggian pada setiap titik. Ketinggian tersebut ditampilkan  dalam  bentuk  perbedaan  warna. Hasil Build DEM dapat dilihat pada Gambar 7 .
Gambar 7. Digital Elevasi Model (DEM)
Proses Orthophoto dilakukan  setelah  proses Build  DEM.  Proses  orthophoto  menghasilkan citra foto udara yang telah dikoreksi kesalahan geometrik  menggunakan  data  GCP.  Hasil  ini dapat dimanfaatkan sebagai analisa pemetaan dengan  tingkat  kedetailan  cukup  tinggi.  Hasil proses orthophoto dapat  dilihat pada Gambar 8.
Gambar 8. Hasil Orthophoto pada software
Argisoft Proses  mozaik  ini  dalam  pengolahan  akan mempertimbangkan detail setiap foto sehingga menghasilakan  otrthophoto  yang  seimbang dari  warna  dan  kedetailan.  Hasil  akuisisi mapping  foto  udara  menggunakan  UAV berupa foto udara dengan ukuran 400x300 cm dan  memiliki  resolusi  10  cm.  Data  tersebut memiliki nilai koordinat dan ketinggian disetiap foto.  Hasil  Nilai  RMSE  analisis  citra  drone tanpa  menggunakan  GCP  dapat  dilihat  pada Tabel  2. dan  hasil  nilai  RMSE  analisis  citra drone  dengan  menggunakan  GCP  dapat
dilihat pada Tabel 3. Tabel 2. Nilai RMSE analisis citra drone tanpa menggunakan GCP X error (m) Y error (m) Z error (m) XY error (m) Total error (m) 2,69565 1,57736 8,02557 3,1234 8,61188 Hasil  report  software  Argisoft  citra  foto  udara sebelum terkoreksi pada
Tabel 4.2 menunjukkan nilai RMSE sumbu X dan Y yaitu pada  citra  orthophoto  atau  citra  yang horizontal  memiliki  nilai  3,1234  meter.  Sumbu
Z pada hasil peta Digital Elevasi Model (DEM) atau  peta  yang  vertikal  memiliki  nilai  RMSE 8,02557 meter. Total eror yang diperoleh yaitu sebesar 8,6118 meter.
Tabel 3. Nilai RMSE analisis citra drone dengan menggunakan GCP Jumlah titik X error(m) Y error(m) Z error(m) XY error(m) Total error(m) 6 1.02322 1,40681 0,542157 1,73957 1,8221
Hasil  report  software  argisoft  citra  foto  udara setelah  dikoreksi  dengan  koreksi  titik  ikat pengukuran  titik  ground  control  point  (gcp) sebanyak  6  titik.  Nilai  RMSE  sumbu  X  dan  Y pada  citra  orthophoto  atau  citra  yang horizontal  bernilai  1,73957  meter.  Nilai  RMSE sumbu Z pada hasil peta Digital Elevasi Model (DEM)  atau  peta  yang  vertikal  bernilai 0,542157  meter.  Total  eror  yang  diperoleh yaitu  sebesar  1,802557  meter.  Menurut Peraturan Badan Informasi Geospasial Nomor 1 Tahun 2020 Tentang Standar Pengumpulan Data Geospasial Dasar untuk Pembuatan Peta
Dasar  Skala  Besar.  Lampiran  I.  Standar Pengumpulan  Data  Geospasial  Dasar  untuk Pembuatan  Peta  Dasar  Kkala  Besar  dengan survei pemotretan udara menggunakan kamera  metric  0,5  x  nilai  ketelitian  peta.  Nilai ketelitian  peta  dan  metode  perhitungan ketelitian  produk  mengacu  pada  SNI  8202, ketelitian  peta  dasar.  Hasil  citra  terkoreksi dapat  dikatakan  lebih  baik  dari  pada  sebelum terkoreksi  karena  memiliki  nilai  eror  atau RMSE lebih kecil. Hasil report eror atau RMSE setiap  titik  ikat  pada  pengolahan  di  software Argisof dapat dilihat pada Tabel 4
Tabel 4. RMSE Titik Kontrol Label X eror (m) Y eror (m) Z eror (m) Total Image (pix) T1 0.785642 0.383457 0.18408 0.893397 1.756 (5) T2 1.51655 0.554209 0.0865624 1.61696 2.168 (8) T3 -0.997396 -2.22894 -0.579448 2.50973 1.980 (11) T4 -1.43224 -1.30302 0.978561 2.16951 1.330 (12) T5 0.455551 0.393369 -0.637732 0.876908 1.024 (12) T6 -0.333258 2.1447 0.148944 2.17556 1.792 (13 Total 1.02322 1.40681 0.542157 1.8221 1.678 Analisis Peta Kedalaman Tergenang Pasang Surut
Batimetri  atau  kedalaman  laut  adalah  ukuran kedalaman perairan yang diukur dari
permukaan  ke  dasar  perairan.  Informasi batimetri tentang dasar laut ditampilkan di peta batimetri  (Febrianto  et  al.,  2015).  Peta batimetri  tergenang  pasang  surut  di  perairan Pantai Kamal dapat dilihat pada Gambar 4.9
Gambar 9. Peta Kedalaman Area Tergenang Pasang Surut
Berdasarkan hasil analisa data, Peta Kedalaman  area  tergenang  pasang  surut  di Perairan  Pantai  Kamal  memiliki  kedalaman berkisar  0  meter  sampai  -8  meter  dengan interfal  1  meter.  Interval  menunjukkan  selisih antara  nilai  kedalaman  pada  garis  batimetri. Menurut  (Wijayanto  et  al.,  2017),  pemetaan batimetri  perencaaan    pengerukan  Pelabuhan Benoa,  Bali  menggunakan  alat multibeam echosounder dan pengolahan dengan metode TIN  dimana  sebagai  penentuan  volume pengerukan.  Menurut  (Arfaini  &  Handayani, 2016),  dalam  analisia  data  foto  udara  untuk
DEM  paling  baik  ialah  menggunakan  metode TIN karena memiliki nilai RMSe yang kecil dari pada  nilai  RMSe  pada  metode  IDW  dan kriging.

## Analisis Pemetaan Pasang Surut Air Laut Lebar Pantai Ketika Pasang dan Surut
Kenaikan  air  laut  ketika  pasang  cukup  tinggi terjadi pada pukul 13.00 WIB dan kenaikan air laut  ketika  surut  pada  pukul  07.00 WIB.  Hasil analisis  berbentuk  peta  dapat  dilihat  pada Gambar 10 dan Gambar 11.
Gambar 10. Peta Kenaikan Air Pasang
Digitasi  dilakukan  sesuai  bentuk  lekukan  air yang  menyesuaikan  topografi  pantai.  Menurut (Mahardika  et  al.,  2015),  proses  digitasi  pada analisis  guna  lahan  bertujuan  mengetahui luas, ketersediaan, dan sebaran ruang terbuka hijau  dengan  melihat  kenampakan  dari  citra resolusi  tinggi  kemudian  dilakukanya  validasi lapang untuk memastikan kebenaranya. Dapat dilihat pada Gambar 10 peta kenaikan air laut
pasang, dimana kenaikan air laut pasang pada pukul 13.00 WIB dengan lebar pantai berkisar 25 meter dengan luas pantai ketika air pasang 1,0465  hektar.  Pada Gambar  11 peta kenaikan  air  surut,  dimana  kenaikan  air  laut surut  pada  pukul  07.00  WIB  dengan  lebar pantai  sekitar  170  meter  dengan  luas  pantai 10,0896  hektar.  Waktu  yang  dibutukan  mulai dari  air  surut  hingga  pasang  yaitu  6  jam.
Selisih  luas  pantai  ketika  air  pasang  dan  air surut  sebesar  9.0431  hektar.  Kenaikan  air setiap  jam  dengan  rata-rata  luas  1,5071 hektar.  Menurut  (Chasanah  et  al.,  2017),
pengukuran  lebar  pantai  yaitu  diukur  jarak antara  vegetasi  terakhir  dari  darat  dengan batas air laut.
Gambar 11. Peta Kenaikan Air Surut

## Area Pasang Surut
Pasang  surut  air  laut  merupakan  fluktuasi muka  air  laut  dipengaruhi  oleh  gaya  tarik benda  luar  angkasa  seperti  matahari,  bulan, dan  planet.  Pada Gambar  12 wilayah pemetaan  genangan  pasang  surut  air  laut. Wilayah  yang  tergenang  oleh  pasang  surut memiliki  luas  sebesar  9,0874  hektare  atau 90874  meter  dengan  waktu  yang  dibutuhkan untuk  menggenanggi  wilayah  tersebut  selama
6  jam.  Menurut  (Irawan,  2016),  pemetaan pasang  surut  air  laut  di  Pulau  Batam  dengan membuat peta sebaran pasang surut di setiap titik  lokasi  penelitian  dimana  peta  tersebut menampilkan  grafik  pasang  surut  disetiap lokasi  pengamatan  dan  grafik  pasang  surut yang  dihasilkan  memiliki  bentuk  yang  sama yaitu  dua  kali  pasang  tertinggi  dan  dua  kali surut  terendah  berarti  pasang  surut  di  Pulau Batam bertipe pasang surut harian ganda.
Gambar 12. Area Pasang Surut

## Uji Ketelitian Planimetrik Uji Ketelitian Jarak
Uji ketelitian jarak dilakukan pengukuran jarak pada  objek  di  peta  dengan  pengukuran  objek hasil  validasi  di  lapang.  Uji  ketelitian  luas
dilakukan  menghitung  luas  pada  objek  dipeta dengan  menghitung  luas  objek  dilapang. Berikut  beberapa  hasil  pemotretan  dan validasi  lapang  untuk  uji  ketelitian  jarak  pada Tabel 5 .
Tabel 5. Hasil Validasi Lapang Uji Ketelitian Jarak
No Nama Objek Hasil Peta (cm) Hasil Validasi (cm) Selisih (cm) 1. Lebar Jalan Dermaga 691,06 690 1,06 2. Panjang Kotakan 120,25 120 0,21 3. Lebar Kotakan 114,02 114 0,02 4. Lebar Batas Jalan 42,33 42 0,33 5. Panjang Beton Pembatas 100,09 100 0,09 6. Panjang Beton 194,78 195 0,78 7. Lebar Beton 100,41 100 0,41 8. Lebar Trotoar 200,71 200 0,71 9. Jarak antar pembatas 90,82 90 0,82 10. Panjang taman 250,14 250 0,14 11. Lebar taman 89,62 90 -0,38 12. Lebar bak 100,7 101 -0,3 13. Panjang bak 11,37 111 0,37 14. Panjang bangunan 320,12 320 0,12 15. Lebar bangunan 266,29 266 0,29 Rata-Rata Selisih 0,311
Hasil validasi lapang, diketahui bahwa masing- masing  foto  memiliki  rata-rata  selisih  sebesar 0,311  cm.  Dari  hasil  selisih    sampel  jarak tersebut  kemudian  dihitung  menggunakan rumus:
Diketahui : ∑∆D = 0,311 cm n = 15
Ditanya : RMS jarak .....?
Dijawab :
RMSjarak = √ ∑(∆𝐷 − ∆𝐷 𝑟𝑎𝑡𝑎 − 𝑟𝑎𝑡𝑎) 2 n = √ 0,933 2 15 = 0,0803 cm
Hasil  perhitungan  memperoleh  nilai  RMSE jarak  0,0803  cm,  kemudian  diuji  dengan standar  uji  planimetrik  jarak  yang  mengacu pada  Peraturan  Menteri  Negara  Agraria  / Kepala  Badan  Pertahanan  Nasional  Nomor  3 Tahun  1997  Tentang  Pedoman  Teknis Ketelitian  Peta  Dasar  Pendaftaran  dimana kesalahan  planimetrik  untuk  peta  skala 1:1000,  1:2.500  dan  1:10.000  dengan  RMS jarak  ≤  0,3  mm  x  skala  peta.  Penelitian  ini penguji  dilakukan  pada  peta  dengan  skala 1:2.500.  Hasil  tersebut  dapat  disimpulkan bahwa  dapat  diterima  dan  memenuhi  toleran ketelitian  planimetrik  jarak  sesuai  Peraturan Menteri  Negara  Agraria  /  Kepala  Badan Petahanan  Nasional  Nomor  3  Tahun  1997 Tentang  Pedoman  Teknis  Ketelitian  dengan hasil  RMS  jarak  0,0803  cm.  Peta  Dasar
Pendaftaran.  Menurut  (Akbar  et  al.,  2014), selisih pemotretan disebabkan adanya beberapa  faktor  lain  kondisi  pesawat  ketika berbelok sehingga terjadi kemiringan, besarnya pertampalan foto antara foto pertama dan foto kedua sebesar ±80%.

## Uji Ketelitian Luas
Uji  ketelitian  luas  dilakukan  menghitung  luas pada  objek  dipeta  dengan  menghitung  luas objek  dilapang.  Pengujian  dilakukan  dengan menghitung selisih dari sampel di peta dengan di  lapang.  Kemudian  selisih luas tersebut  diuji dengan  nilai  toleransi  luas  bersadarkan petunjuk  teknis  Peraturan  Menteri  Negara Agraria  atau  Kepala  Badan  Pertanahan Nasional  No  3  Tahun  1997  pada  rumus sebagai berikut:

## T=±0,5√L
Keterangan : T= Toleransi luas bidang tanah L= Rata-rata luas bidang tanah
Berdasarkan rumus diatas, perhitungan dibuat dalam  bentuk  tabel  berisikan  perhitungan selisih luas antara pengukuran validasi lapang dan  digitasi  pada  peta.  Selisih  tersebut kemudian  dihitung  apakah  melebihi  toleransi yang  ditentukan.  Berikut  beberapa  hasil hitungan dan validasi lapang uji ketelitian luas pada Tabel 6 .
Tabel 6. Hasil Validasi Lapang Uji Ketelitian Luas
No Nama Objek Luas di Peta (cm 2 ) Luas Validasi (cm 2 ) Luas Rata- rata (cm 2 ) Selisih (cm 2 ) Toleransi T=1/2 √L Keterangan 1. Pembatas 4.635,17 4.700 4.667,58 -64,83 34,15 Diterima 2. Bak 11.214,96 11.211 11.212,98 3,96 52,94 Diterima 3 Bangunan 1 245.947,56 245.847 245.897,28 100,56 247,940 Diterima 4. Bangunan 2 85.244,74 85.120 85.182,37 124,74 145,93 Diterima 5. Beton 1 19.557,85 19.500 19.528,92 57,85 69,87 Diterima 6. Beton 2 16.255,36 16.425 16.340,18 -169,64 63,91 Diterima 7. Pot 13.710,9 13.680 13.695,45 30,9 58,51 Diterima 8. Taman 22.417,55 22.500 22.458,77 -82,45 74,93 Diterima 9. Plakat 17.382,91 17.374 17.378,45 8,91 65,91 Diterima 10. Kursi 45.916,6 45.844 45.880,3 72,6 107,09 Diterima
Selisih  diperoleh  dari  pengukuran  luas  10 objek  pada  peta  dengan  pengukuran  luas objek pada di lapang kemudian dihitung selisih tersebut  Selisih  pengukuran  uji  ketelitian  luas diatas  masing-masing  memiliki  selesih  0,01 sampai  0,1  meter,  ketelitian  luas  dinyatakan tidak melebihi toleransi berdasarkan Peraturan Menteri  Negara  Agraria  atau  Kepala  Badan Pertanahan  Nasional  Nomor  3  Tahun  1997 Tentang  Pedoman  Teknis  Ketelitian  Peta Dasar  Pendaftaran.  Sehingga  semua  hasil sampel  objek  tersebut  memenuhi  syarat toleransi.  Menurut  (Adi  et  al.,  2017),  Uji ketelitian  planimetrik  luas  pada  pemetaan bidang tanah pemukiman skala besar di dalam wilayah  kampus  UNDIP  Tembalang  dilakukan dengan  mengitung  selisih  luas  sampel  bidang antara  di  peta  dengan  di  lapang  berdasarkan rumus  perhitungan  pada  Peraturan  Menteri Negara Agraria atau Kepala Badan Pertanahan Nasional Nomor 3 Tahun 1997.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Hasil peta kedalaman tergenag pasang surut di perairan Pantai Kamal berkisar dari 0 sampai -8 meter. Pemetaan pasang surut air laut memperoleh hasil luas area pasang surut sebesar 9,0874 hektar. Lebar pantai ketika air pasang 25 meter dengan luas 1,0465 hektar sedangkan lebar pantai ketika air pasang 170 meter dengan luas 10,0896 hektar. Hasil uji ketelitian planimetrik jarak dengan hasil RMS jarak 0,0803 cm dinyatakan toleran kesalahan RMS jarak dan dan uji planimetrik luas dinyatakan tidak melebihi toleransi.

## DAFTAR PUSTAKA
Adi,  A.  P.,  Prasetyo,  Y.,  &  Yuwono,  B.  D.
(2017). Pengujian Akurasi Dan
Ketelitian  Planimetrik  Pada  Pemetaan Bidang  Tanah  Pemukiman  Skala Besar Menggunakan Wahana
Unmanned  Aerial  Vehicle  (UAV).
Jurnal Geodesi Undip, 6 (1), 208 –217. Akbar, H., Sasmito, B., & Wijaya, A. P. (2014). Pembuatan  Peta  Foto  Dengan  Foto Udara  Format  Kecil  Di  Kompleks Candi  Prambanan  Dengan  Wahana Pesawat  Quadcopter. Jurnal  Geodesi Undip, 3 (5), 37 –49.
Akbarwati,  E.,  &  Ariastita,  P.  G.  (2013).
Revitalisasi Kawasan Pelabuhan Kamal  Di  Madura. Jurnal  Teknik POMITS, 2 (2), 104 –108.
Arfaini, J., & Handayani, H. H. (2016). Analisa Data  Foto  Udara  untuk  DEM  dengan Metode  TIN,  IDW,  dan  Kriging. Jurnal Teknik ITS, 30 (30), 1 –6.
https://doi.org/10.12962/j23373539.v5i 2.17382
Chasanah,  I.,  Purnomo,  P.  W.,  &  Haeruddin,
H. (2017). Analisis Kesesuaian Wisata Pantai Jodo Desa Sidorejo Kecamatan
Gringsing  Kabupaten  Batang. Jurnal Pengelolaan  Sumberdaya  Alam  Dan Lingkungan, 7 (3), 235 –243.
https://doi.org/10.29244/jpsl.7.3.235-
243
Febrianto,  T.,  Hestirianoto,  T.,  &  Agus,  S.  B.
(2015). Pemetaan Batimetri di Perairan Dangkal Pulau Tunda, Serang, Bangten Menggunakan Singlebeam Echosounder. Jurnal
Teknologi  Perikanan  Dan  Kelautan , 6(2), 139 –147. Irawan,  S.  (2016).  Pemetaan  Pasang  Surut dan  Arus  Laut  Pulau  Batam  dan Pengaruhnya Terhadap Jalur Transportasi Antar Pulau. Jurnal Kelautan, 9 (1), 32 –42.
https://doi.org/10.21107/jk.v9i1.1150
Mahardika, S. Y., Nugraha, A. L., & Awaluddin, M.  (2015).  Evaluasi  Ruang  Terbuka
Hijau Terhadap Pertumbuhan Penduduk Berbasis Spasial Di Kabupaten  Kudus. Jurnal  Geodesi
Undip, 4 (3), 35 –45.
Menteri  Negara  Agraria.  (1997).  Peraturan Menteri Negara Agraria/ Kepala Badan Pertahanan Nasional Nomor 3. Siswanto,  A.  D.,  Pratikto,  W.  A.,  &  Suntoyo. (2010).  Analisa  Stabilitas  Garis  Pantai di  Kabupaten  Bangkalan. Jurnal  Ilmu Kelautan, 15 (4), 221 –230.
https://doi.org/10.14710/ik.ijms.15.4.22 1-230 Subakti,  B.  (2017).  Pemanfaatan  Foto  Udara Uav  Untuk  Pemodelan  Bangunan  3D dengan  Metode  Otomatis. Jurnal Spectra, XV (30), 15 –30. Wijayanto,  A.  W.,  Saputro,  S.,  &  Muslim. (2017).  Pemetaan  Batimetri  untuk
Perencanaan Pengerukan Kolam
Pelabuhan Benoa Bali. Jurnal Oseana, 6 (1), 9313 –9321.
https://doi.org/10.1016/j.jpainsymman. 2017.04.009