## SISTEM  PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT PADA KUCING BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR

## Rizki Adetama
Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional Malang Rizki.adetama@yahoo.com

## ABSTRAK
Kucing  memiliki  banyak  penyakit  yang  susah  diidentifikasi  oleh  orang  awam.  Sebagian  besar  pemilik kucing tidak mengetahui apa saja penyakit yang timbul dari gejala – gejala pada kucing. Pemilik kucing kadang mengalami  dalam  mendiagnosis  penyakit  yang  dialami  oleh  kucing,  maka  pemilik  kucing  harus  melaungkan waktu untuk pergi ke dokter hewan dan tidak setiap daerah terdapat dokter hewan.
Dalam  bidang  informatika,  permasalahab  seperti  ini  dapat  diatasi  dengan  adanya  sistem  pakar  yang kemudian dapat difungsikan sementara sebagai pengganti dokter. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode certainty factor yang merupakan metode untuk mendefinisikan ukuran kepastian terhadap suatu fakta atau aturan untuk menggambarkan tingkat keyakinan pakar terhadap masalah yang dihadapi, Data sistem ini diambil dari buku Ilmu penyakit pada hewan kesayangan Anjing (Canine Medicine) karangan Gadjah Mada University Press  yang  kemudian divalidasi oleh drh.  Adhi  Prakasa. Dengan 17 penyakit  dan 42 gejala. Sistem ini  memiliki  16  aturan.  dimana  masing-masing  diagnosis  memiliki  solusi.  Dengan  adanya  sistem  pakar  ini diharapkan dapat membantu pemilik kucing atau masyrakat yang ingin mendeteksi penyakit yang diderita oleh kucing.
Hasil pengujian keakuratan metode baik melaui perangkat lunak maupun perhitungan manual menyatakan bahwa  hasil  perhitungan  memiliki  hasil  yang  sama  dan  nilai  presentase  kecocokan  100%.  Hasil  pengujian fungsional sistem dengan akses sebagai admin dan user berjalan sesuai fungsinya pada browser seperti Google Chrome, Mozila firefox dan Opera.
Kata kunci : Sistem Pakar, Certainty Factor, Penyakit, kucing
1. PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Sistem  Pakar  (Expert  System)  adalah  perangkat lunak  yang  memiliki  basis  pengetahuan  dan  dapat digunakan  untuk  memecahkan  suatu  permasalahan dalam  bidang  kesehatan.  Sistem  Pakar  merupakan kecerdasan  buatan  telah  mengalami  perkembangan. Terdapat  banyak  pilihan  bidang  pada  sistem  pakar yang  dapat  diterapkan,  salah  satunya  adalah  pada bidang  medis.  Dalam  bidang  medis,  sistem  pakar dapat  digunakan  untuk  membantu  masyarakat  dalam melakukan diagnosa penyakit tanpa harus berkonsultasi  kepada  dokter.  Dengan  Sistem  Pakar, masyarakat  dapat  mendapatkan  informasi  tentang jenis penyakit, penyebab, dan solusi dari permasalahan yang ditemukan.
Banyak orang menyukai kucing.dan kucing juga sering  dipilih  sebagai  binatang  peliharaan.  Selain menggemaskan,  kucing  juga  merupakan  teman bermain  yang  menyenangkan.  Akan  tetapi  terdakang banyaknya  ketidak  tahuan  dari  pemilik  dalam merawat  kucing  dengan  baik,  yang  berdampak  pada kesehatan kucing yang mudah terserang oleh penyakit atau virus. Terdapat banyak penyakit pada kucing, itu membuat pemilik akan kesusahan dalam mendiagnosa penyakit yang dialami oleh kucingnya.
Penyakit  pada  kucing  tidaklah  sedikit.  Penyakit pada kucing juga tidak mudah untuk didiagnosa oleh orang  awam,  melaikan  harus  berkonsultasi  dengan dokter hewan. Akan tetapi pada saat ini dokter hewan sangat  jarang  untuk  ditemukan,  jika  berkonsultasi  ke dokter  hewan  harus  memerlukan  biaya.  Oleh  karna itu,  pada  tugas  akhir  ini  akan  dibuat  sistem  pakar untuk  mendiagnosa  penyakit  pada  kucing  dengan berbasis  web,  agar  dapat  mempermudah  pemilik kucing  dalam  mendiagnosa  penyakit  pada  kucing memlalui  gejala  yang  muncul  pada  kucing  yang sedang sakit.
Pada  penulisan  tugas  akhir  ini  akan  dibuat sistem  pakar  untuk  mendiagnosa  penyakit  pada kucing berbasis web. Dengan adanya website ini di harapkan pemilik nantinya akan dapat mempermudah  untuk  mendiagnosa  secara  cepat kondisi  kucing  yang  sedang  sakit  melalui  gejalanya, serta  menemukan  solusi  dari  masalah  kesehatan kucing  tersebut.  Sistem  pakar  ini  akan  lebih  terasa efektif  serta  efisien,  pengguna  dapat  dengan  mudah dan cepat mendapatkan informasi mengenai kesehatan  kucing,  kapan  pun  dan  dimana  pun.  Hal tersebut  dapat  dilakukan  dengan  menggunakan aplikasi  sistem  pakar  berbasis  web  yang  bersifat dinamis
1.2. Rumusan Masalah
Berdasarkan  latar  belakang  diatas,  maka  dapat diambil perumusan masalah sebagai berikut :
1. Bagaimana  merancang  dan  membangun  suatu aplikasi sistem pakar untuk mengetahui diagnosis penyakit pada kucing berbasis web?
2. Bagaimana  merancang  dan  membangun  sistem pakar menggunakan metode certainty factor ?
3. Bagaimana mengimplementasikan forward chaining dalam bahasa pemograman PHP?

## 1.3. Batasan Masalah
Adapun  batasan  masalah  dari  pembuatan aplikasi ini adalah :
1. Sistem  yang  dibangun  adalah  sistem  yang digunakan  untuk  melakukan  diagnosis  penyakit secara umum pada kucing.
2. Sistem  pakar  ini  dibangun  menggunakn  metode certainty factor.
3. Sistem pakar ini dirancang dan dibangun dengan berbasis web.
4. Sistem  pakar  ini  berdasarkan  data  yang  telah didapat dari buku kedokteran.
5. Sistem  pakar  ini  memiliki  42  data  gejala  dan data 17 data penyakit .

## 1.4. Tujuan
Adapun  tujuan  yang  ingin  dicapai  dari pembuatan aplikasi ini adalah :
1. Merancang  dan  membangun  aplikasi  sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit pada kucing berbasis web.
2. Mengimplementasikan  suatu  aplikasi  sistem pakar menggunakan metode certainty factor.
3. Mengimplementasikan forward
chaining berbasis web menggunakan bahasa pemrograman php.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Deskripsi kucing
Kucing merupakan hewan yang sangat lucu dan banyak  menjadi  pilihan  untuk  dijadikan  hewan peliharaan karna memiliki bulu yang bagus, memiliki tingkah  yang  lucu  dan  mudah  dalam  perawatannya. Kucing  sendiri  memiliki  banyak  jenis  antaranya angora, Persia dan domestic/kampung Indonesia, dll,
Kenapa  kucing  jadi  pilihan  sebagai  hewan peliharaan  itu  semua  karena  kucing  memiliki  tubuh yang mungil dan tidak termasuk dalam binatang buas. Kucing  juga  bukan  semata-mata  hanya  jadi  hewan peliharaan tetapi juga jadi ladang bisnis bagi sebagian orang, kucing import dapat dijual dengan harga yang sangat  tinggi  itu  sebabnya  bagi  sebagian  orang  tidak menjadikan  kucing  hanya  hewan  peliharaan  tetapi juga bisnis.

## 2.2. Sistem Pakar
Sistem  pakar  adalah  suatu  sistem  berbasis komputer yang menggunakan pengetahuan, fakta dan teknik  penalaran  untuk  memecahkan  masalah  yang dialami  oleh  suatu  kasus  yang  biasanya  hanya  bisa dipecahkan  oleh  seorang  pakar.  Sistem  pakar  juga dapat  di  artikan  sebagai  pengadopsian  pengetahuan manusia  ke  komputer  bertujuan  agar  komputer  dapat menyelsaikan  suatu  masalah  seperti  yang  di  lakukan oleh para ahli.
Sistem  pakar  juga  dapat  berfungsi  dan membantu  sebagai  asisten  yang  pandai  bagi  seorang pakar,  Sistem pakar pakar dapat  mencari solusi  yang dapat  memuaskan  sebagaimana  yang  dilakukan  oleh manusia atau pakar, selain itu juga sistem pakar juga dapat  memberikan  penjelasan  terhadap  langkah  yang diambil dan memberikan alasan dari setiap permasalahan (Kusrini, 2006)

## 2.3. Certainty Factor
Dalam  sistem  pakar  metode  faktor  kepastian dapat membatu menyesaikan masalah ketidak pastian data atau perhitungan pada sistem pakar.
Faktor kepastian
digunakan untuk mengekpresikan ke-akuratan, kebenaran atau kehandalan suatu pertimbangan. (Kursini. 2008)
Certainty  factor diperkenalkan  oleh  Shortliffe Buchanan dalam pembuatan MYCIN (Wesley 1984). Certainty  factor (CF)  merupakan  nilai  parameter klinis  yang  diberikan  MYCIN  untuk  menunjukkan besarnya  kepercayaan. Certainty  factor didefinisikan sebagai berikut
CF (H,E) = MB(H,E) - MD(H,E) (2.1) Keterangan :
CF  (H,E  )  : certainty  factor dari  hipotesis  H  yang dipengaruhi  oleh  gejala  ( evidence )  E.  Besarnya  CF berkisar  antara  -1  sampai  dengan  1.    Nilai  -1 menunjukan  ketidak  percayaan  mutlak  sedangkan nilai 1 menunjukan kepercayaan mutlak.
MB  (H,E):  ukuran    kenaikan    kepercayaan ( measure  of  increased  belief )  terhadap hipotesis H yang dipengaruhi oleh gejala E.
MD  (H,E):  ukuran  kenaikan  ketidakpercayaan ( measure of increased disbelief ) terhadap hipotesis H yang dipengaruhi oleh gejala E.

## 2.4. Forward Chaining
Runut  maju  berarti  menggunakan  himpunan aturan kondisi-aksi, dalam metode ini, data digunakan untuk menentukan aturan mana  yang akan digunakan untuk menentukan aturan mana yang akan dijalankan, kemudian aturan tersebut dijalankan. Mungkin proses menambahkan data ke  memori kerja. Proses diulangi sampai ditentukan suatu hasil.
Metode Forward  Chaining cocok  digunakan untuk menangani masalah pengendalian dan peramalan (Kusrini, 2008)
Forward  chaining adalah  strategi  penarikan kesimpulan  yang  dimulai  dari  sejumlah  fakta-fakta yang  telah  diketahui  untuk  mendapatkan  suatu  fakta baru  dengan  memakai  rule-rule  yang  memiliki  ide dasar  yang  cocok  dengan  fakta  dan  terus  dilanjutkan sampai  mendapatkan  tujuan  atau  sampai  tidak  ada rule  yang  punya  ide  dasar  yang  cocok  atau  sampai mendapatkan fakta

## 2.5. PHP
PHP  secara  umum  dikenal  sebagai  bahasa pemrograman  script-script  yang  membuat  dokumen HTML  secara  on  the  fly  yang  dieksekusi  di  web server,  dokumen  HTML  yang  dihasilkan  dari  suatu aplikasi  bukan  dokumen  HTML  yang  dibuat  dengan menggunakan editor teks atau editor HTML. Dikenal juga sebagai bahasa pemrograman server side.
Dengan menggunakan PHP makan maintenance suatu  situs  web  menjadi  lebih  mudah.  Proses  update dapat  dilakukan  dengan  menggunakan  aplikasi  yang dibuat dengan menggunakan script PHP.
PHP/FI merupakan nama awal dari PHP. PHP – Personal  home  page,  FI  adalah  Form  Interface. Dibuat  pertama  kali  oleh  Rasmus  Lerdoff.  PHP, awalnya  merupakan  program  CGI  yang  dikhususkan untuk menerima input melalui form yang ditampilkan dalam  browser  web.  Software  ini  disebarkan  dan dilisensikan sebagai perangkat lunak Open Source.
Kini,  PHP  kependekan  dari  PHP:Hypertext Preprocessor  (rekursif,  mengikut  gaya  penamaan  di *nix),  merupakan  bahasa  utama  script  server-side yang  disisipkan  pada  HTML  yang  dijalankan  di server  utaman,  dan  juga  bias  digunakan  untuk membuat aplikasi desktop (Sidik, 2014)

## 3. METODE PENELITIAN
3.1. Analisis Sistem
Untuk  menghasilkan  sistem  pakar  untuk mendiagnosis penyakit pada bayi diperlukan pembuatan  basis  pengetahuan  dan  basis  aturan  yang lengkap  agar  proses  inferensi  berjalan  dengan  baik. Mekanisme  infrensi  pada  sistem  pakar  ini  adalah melakukan  penalaran  maju  (forward  chaining) dengan  menggunakan  aturan  berdasarkan  urutan  dan pola  tertentu.  Selama  proses  diagnosis,  mekanisme infrensi  menguji  gejala  sesuai  dengan  aturan  satu demi satu untuk memperoleh nilai kepercayaan.

## 3.2. Struktur Menu
Dalam  pembuatan  antarmuka  terdapat  struktur menu  program,  web  sistem  pakar  ini  memiliki  4 menu  yaitu  menu  home,  informasi,  diagnosis  dan about  me.  Struktur  menu  seperti  ditunjukan  pada gambar 3.1.

## Gambar 3.1 Struktur Menu

## 3.3. Flowchart Certainty Factor
Pada  tahap  perhitungan    nilai  metode  certainty factor, akan menghitung nilai probabilitas penyakit sesuai dengan gejala yang dipilih. Dapat dilihat pada gambar 3.2.
Gambar 3.2 Flowchart Certainty Factory

## 3.4. Flowchart Sistem
Pada gambar 3.3 ditunjukan flowchart admin yang telah dibangun
START Tampilan Login Admin Tampilan Login Admin Cek Validasi Username/ Password salah T Tabel Gejala Menu Data Gejala Tambah Ubah Hapus Y T T Y Home Admin Input Nama Gejala
Edit Nama Gejala Hapus Data Gejala Data Berhasil Ditambah Data Berhasil Diubah Proses Hapus Gejala Y Y Y Menu Data Penyakit Tabel Penyakit Tambah Ubah Hapus T T Input Nama
Penyakit
Edit Nama Penyakit Hapus Data
Penyakit Data Berhasil Ditambah Data Berhasil Diubah Proses Hapus Penyakit Y Y Y Menu Data Aturan
Tabel Aturan Tambah Ubah Hapus T T Input Nama
Aturan Edit Nama Aturan Hapus Data Aturan Data Berhasil Ditambah Data Berhasil Diubah Proses Hapus Aturan Y Y Y Log Out END Y Y Y Y Gambar 3.3 Flowchart Admin

## 3.5. Flowchart Sistem
Pada  gambar  3.4  ditunjukan  flowchart  sistem  yang telah dibangun
Gambar 3.4 Flowchart Sistem Keterangan :
1. Start  :  Memulai  program,  yang  di  tampilan  awalnya mucul header dan beberapa button.
2. Pilih  menu  diagnosis  jika  user  ingin  mendeteksi penyakit dan tampilan akan menuju ke form diagnosis
3. Pilih  gejala  penyakit  yang  dialami  dalam  menu diagnosis.
4. Setelah  gejala  dipilih  maka  perhitungan  dimulai dengan menggunakan metode certainty factor
5. Hasil  diagnosis  akan  muncul  setelah  dilakukan perhitungan metode certainty factor.
6. Jika user ingin kembali mendeteksi penyakit maka klik button kembali dan tampilan awal program diaganosis akan kembali
7. Jika  tidak  ingin  mengulang  program,  maka  program selesa (End).

## 3.6. Data Flow Diagram (DFD)
Data  flow  diagram  ini  menggambarkan  proses  apa saja  yang  akan  berjalan  pada  sistem  pakar  ini.  Fase  ini diawali  dengan  pembentukan  diagram  konteks  yang menggambarkan  keseluruhan  dari  suatu  sistem.  Dapat dilihat pada gambar 3.4 berikut ini.

## Gambar 3.5 Flowchart Sistem
3.7. Tabel gejala, tabel penyakit dan tabel aturan.
Adapun  tabel  gejala  penyakit  serta  tabel  penyakit pada  kucing  dapat  dilihat  pada  tabel  3.1  dan  tabel  3.2. Untuk  tabel  matriks  aturan  gejala  terhadap  penyakit  ini menunjukkan  bahwa  setiap  penyakit  memiliki  gejala  dan sebuah gejala terdapat pada beberapa penyakit.
Tabel 3.1 Tabel Gejala Kode Gejala Nama Gejala G01 Bau nafas yang tidak sedap G02 Tidak ada keinginan makan G03 Terjadi perubahan warna pada bulu di bibir G04 Bibir basah G05 Liur yang berlebih G06 Lemah dan lesu akibat asupan yang masuk G07 Proses pencernaan makanan yang lambat G08 Kesuliatan membuka mulut G09 Hewan sering batuk-batuk karena merasa seperti ada yang mengganjal pada tenggorokan G10 Penderita terlihat tidak tenang G11 Frekuensi pernafasan sangat meningkat atau sesak nafas G12 Memperlihatkan gejala muntah G13 Nafsu makan hilang G14 Berat badan menurun G15 Dehidrasi G16 Gejala diare G17 Gejala muntah G18 Kulit kering dan bersisik G19 Munculnya rasa mual G20 Sakit pada bagian perut G21 Keluarnya darah dari hidung G22 Seringnya hewan kencing G23 Lemas G24 Pembengkakan pada kelamin G25 Kelamin memerah
G26 Kesulitan saat buang air kecil G27 Kesulitan saat berjalan G28 Munculnya ketombe berukuran besar pada kulit seperti sisik G29 Rasa gatal pada kulit G30 Rambut terlihat kering G31 Rambut terlihat kusam G32 Rontoknya bagian permukaan kulit G33 Menebalnya kulit G34 Rambut tumbuh tidak normal G35 Rambut rontok G36 kenaikan suhu tubuh G37 Kemerahan pada kulit G38 Mendadak mengalami kerusakan pada kulit G39 Kulit menebal G40 Rambut mengering dan tipis G41 Adanya luka tidak kunjung sembuh G42 Naiknya nafsu makan
Pada  tabel  penyakit  ini  terdapat  beberapa penyakit umum bayi pascakelahiran seperti pada tabel 3.2 dibawah ini..
Tabel 3.2 Tabel penyakit
Kode Penyakit Penyakit P1 Radang Bibir P2 Radang Mulut P3 Radang selaput lendir tekak P4 Sumbatan tekak P5 Radang lambung P6 Radang usus P7 Obstruksi usus halus P8 Mimisan P9 Radang kantong kemih P10 Radang alat kelamin luar P11 Pityriasis P12 Parakeratosis P13 Hiperkeratosis P14 Dermatitis P15 Atopic dermatitis P16 Hipotiroidisme P17 Hiperadrenocortisisme
Pada tabel aturan ini terdapat hubungan antara tabel gejala  dan  tabel  penyakit  seperti  pada  tabel  3.3  dibawah ini.
Tabel 3.3 Tabel Aturan

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Halanan home
Halaman  utama  berisi  tentang  penjelasan  website sistem  pakar  diagnosa  penyakit  pada  kucing  seperti  pada gambar 4.1 berikut ini.

## Gambar 4.1 Halaman home

## 4.2. Halaman Info kucing
Halaman  info  kucing  berisi  tentang  artikel tentang  kehidupan  kucing  sehari-hari  seperti  pada gambar 4.2 berikut
Gambar 4.2 Halaman info kucing

## 4.3. Halaman Artikel
Halaman  info  kucing  berisi  tentang  artikel tentang  kehidupan  kucing  sehari-hari  seperti  pada gambar 4.3 berikut
Gambar 4.3 Halaman artikel

## 4.4. Halaman Diagnosa
Halaman  diagnose  dimana  user  bisa  melakukan diagnose dengan cara memilih benar atau tidak sesuai dengan  gejala  yang  dialami  kucing  seperti  pada gambar 4.4 berikut

## Gambar 4.4 Halaman Diagnosa

## 4.5. Halaman Hasil Diagnosa
Pada  halaman  hasil  ini  user  bisa  melihat penyakit  yang  berhasil  terdeteksi  melalui  gejala  dan juga tingkat kepastian dari diagnosis penyakit. Seperti yang ditunjukan pada gambar 4.5 berikut

## Gambar 4.5 Halaman Diagnosa

## 4.6. Halaman Login Admin
Pada  halaman  login  ini,  admin  memasukan usernam dan password yang telah dibuat sebelumnya. Seperti yang ditunjukan pada gambar 4.6 berikut.
Gambar 4.6 Halaman login admin

## 4.7. Halaman Home Admin
Pada  halaman  home  admin  ini,  admin  dapat mengubah data, menghapus data dan menambah data. Seperti yang ditunjukan pada gambar 4.6 berikut.
Gambar 4.6 Halaman Utama Admin

## 4.8. Pengujian Fungsional
Hasil dari pengujian fungsional, ditunjukan pada tabel 4.1 berikut
Tabel 4.1 Tabel Pengujian Fungsional Akses Fungsi Berjalan Tidak Berjalan Admin Dapat melakukan login untuk mengakses  halaman admin. √ Dapat menampilkan data gejala √ Dapat melakukan tambah, edit dan hapus data gejala. √ Dapat menampilkan data penyakit √ Dapat melakukan tambah, edit dan hapus data penyakit. √ Dapat menampilkan data aturan. √ Dapat melakukan tambah, edit dan hapus data. √ Dapat melakukan logout untuk keluar dari  halaman admin. √ User Dapat melihat halaman beranda √ Dapat melihat halaman info kucing √ Dapat melihat halaman info about me √ Dapat melakukan diagnosis dengan cara pilih gejala iya atau tidak dari sebuah pertanyaan √

## 4.9. Pengujian Metode
Berdasarkan  pengujian  pada  perangkat  lunak didapatkan hasil penyakit Hipotermia dengan nilai CF 0,748 dan tingkat kepastian hampir pasti.
Kemudian  setelah  pengujian  dengan  simulasi program,  maka  perlu  diuji  dengan  perhitungan manual,  Pada  pengujian  ini  dicoba  untuk  melakukan perhitungan  secara  manual  untuk  dibandingkan dengan  hasil  pada  pengujian  sistem  sebelumnya. Gejala yang dipilih sebelumnya adalah “Memperlihatkan  gejala  muntah  MB1=  0.8  MD1= 0.4” ,“hilangnya nafsu makan MB2= 0.8 MD2= 0.4“ dan “Berat badan menurun MB3 = 0.75 MD3= 0.45)”
berikut perhitungan dari pengijian metode :
1. Memperlihatkan gejala muntah R1 = MB1 – MD1
R1 = 0.8 – 0.4 R1 = 0.4
2. Hilangnya nafsu makan R2 = MB2 – MD2 R2 = 0.8 – 0.4 R2 = 0.4
3. Berat badan menurun R1 = MB3 – MD3 R3 = 0.75 – 0.45
R3 = 0.3 R1 = 0,4 ; R2 = 0,4 ; R3 = 0,3
Berikut adalah proses perhitungannya. CF(R1,R2) = CF(R1) + [CF(R2)]x[1-CF(R1)] = 0,4 + 0,4 x [1 – 0,4]
= 0,4 + 0,4 x 0,6
= 0,64
CF(R1,R2,R3) = CF(R1,R2) +[CF(R3)]x[1- CF(R1,R2)] = 0,64+ 0,3 x [1 – 0,64] = 0,64 + 0,3 x 0,36 = 0,748
Dari  hasil  pengujian  metode  manual  dapat disimpulkan  bahwa  hasil  pengujian  metode  sama dengan  pengujian  dari  perhitungan  sistem  yaitu  nilai CF 0,748.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
5.1. Kesimpulan
Adapun  kesimpulan  yang  dapat  penilis  paparkan setelah melakukan perancangan sistem pakar menggunakan  metode  certainty  factor  ini  antara  lain adalah :
1. Berdasarkan  hasil  pengujian  fungsional  sistem, menunjukan bahwa fitur-fitur yang ada pada sistem dapat  berjalan  dengan  sempurna  dan  menggunakan sistem  operasi  menunjukan  bahwa  aplikasi  dapat berjalan  100%  dalam  hal  tampilan  dan  fungsi  3 sistem  operasi  yaitu  Windows  7,  Windows  8, Windows 10.
2. Pada pengujian sistem pakar ini diperhitungkan oleh nikai  CF  yang  keseluruhan  datanya  didapatkan melalui pakar atau dalam hal ini dokter hewan.
3. Sistem  pakar  ini  menggunakan  rule forward chaining sehingga  dapat  memberikan  kesimpulan data.

## 5.2. Saran
Dari  pembuatan  aplikasi  ini,  penulis  memberikan saran yaitu:
1. Penambahan  fitur  media  sosial  untuk  sharing masalah gejala penyakit pada kucing.
2. Penambahan  galeri  untuk  menampilkan  gambar penyakit pada kucing.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Kusrini.  (2006).  Sistem  Pakar  Teori  dan Aplikasi. Yogyakarta: Penerbit ANDI.
[2] Kusrini. (2008). Aplikasi Sistem Pakar. Yogyakarta: Penerbit ANDI.
[3] Sidik,  Bertha.  (2014).  Pemrograman  Web  PHP Revisi Kedua. Bandung : Penerbit Informatika.