DOI : https://dx.doi.org/10.17977/UM014v14i22021p106 Web Site: http://journal2.um.ac.id/index.php/jpe/index
p-ISSN: 0216-7085 e-ISSN: 2579-3780

## Kontribusi Matematika Ekonomi dalam Pembelajaran Teori Ekonomi Mikro

## Kuswanto
Economic Education Study Program, Faculty of Teacher Training and Education, Jambi University kuswanto.fkip@unja.ac.id

## Abstract
This  research  was  conducted  to  determine  the  contribution  of  Economic Mathematics  in  learning  Microeconomic  Theory  in  the  Economics  Education Study  Program  of  Jambi  University.  The  research  was  conducted  using  the exposed  pacto  method.  Data  obtained  from  student  learning  outcomes  and analyzed using Path Analysis techniques. The results of  the analysis show that the competence of Economic Mathematics has a very significant contribution in learning Micro Economic Theory and is a mediator of the relationship between learning  Introduction  to  Economics  and  learning  Micro  Economics  Theory. Studying  Microeconomic  Theory will  be  more  effective  if  students  understand the  basic  concepts  of  economics  and  are  supported  by  the  ability  to  analyze Mathematical  Economics.  Thus,  the  course  of  Introduction  to  Economics  and Economic Metrics must be a prerequisite for learning Micro Emonomics Theory.
Keywords: Contribution  of  Economic  Mathematics,  Learning  Microeconomic Theory

## History of Article:
Received : (28 January 2021),       Accepted : (26 February 2021),      Publised : ( 31 October 2021 )

## Citation:
Kuswanto  (2021) Kontribusi  Matematika  Ekonomi  dalam  Pembelajaran  Teori  Ekonomi  Mikro. Jurnal Pendidikan Ekonomi , 14(2), 106-115.

## PENDAHULUAN
Mata kuliah Teori Mikro Ekonomi merupakan salah satu mata kuliah wajib dikuasai oleh  mahasiswa  Program  Studi  Pendidikan  Ekonomi.  Teori  Ekonomi  Mikro  dipelajari sebagai  bentuk  analisis  terhadap  phenomena  atau  peristiwa  perekonomian  yang  dihadapi oleh  produsen  dan  konsumen  secara  individual.  Analisis  dibutuhkan  untuk menyederhanakan  gambaran  umum  mengenai  kegiatan  ekonomi  dan  sifat-sifat  hubungan ekonomi, terutama bagaimana menyusun kenyataan tersebut secara sistematik, dan membuat gambaran umum tentang kegiatan suatu perekonomian dan komponen-komponennya. Hasil analisis berfungsi sebagai dasar menentukan keputusan terbaik atau membuat ramalan dari setiap  pilihan  yang  akan  mengarahkan  pada  pencapaian  tujuan.  Teori  menjadi  bermakna apabila  mampu  meramalkan  dan  menjelaskan  phenomena  atau  peristiwa  ekonomi  secara tepat (Salvatore, 2010). Membuat ramalan suatu peristiwa perekonomian yang tidak dapat dasarkan  pada  insting  atau  perasaan  seorang  ekonom.  Permasalahan-permasalahan  dalam perekonomian  harus  diuraikan  secara  parsial  maupun  simultan  terhadap  variable-variabel ekonomi yang terkait di dalamnya. Pola hubungan tersebut akan lebih mudah dirumuskan dengan menggnakan fungsi matematik yang dihasilkan dari analisis secara statistic terhadap sekumpulan data tentang perkembangan variable-variabel ekonomi (Sukirno, 205).
Pemahaman  terhadap Teori Ekonomi  Mikro  dibangun  melalui  pembuktian  teori- teori ekonomi melalui analisis yang dilakukan baik secara grafik, statitik maupun matematik. Dengan  demikian  untuk  mendukung  pembelajaran  tersebut  dibutuhkan  kemampuan  dasar matematik  (Kuswanto  &  Refnida,  2020).  Pendekatan  matematik  digunakan  untuk menjelaskan tingkat hubungan variable ekonomi sehingga membangun konsep teori (Kohar & Kuswanto, 2019). Mengkaji tingkat kontribusi Matematika Ekonomi dalam pembelajaran Teori  Ekonomi  Mikro  mendasari  penyusunan  kurikulum  Program  Studi  Pendidikan Ekonomi dan efektivitas pelaksanaan pembelajaran.
Mata pelajaran ekonomi merupakan cabang ilmu social, dipelajari secara spesifik pada satuan pendidikan menegah atas dan secara mendalam dipelajari di perguruan tinggi pada  Jurusan  Ilmu  Sosial  maupun  Ekonomi.  Kecenderungan  siswa  memilih  Jurusan  IPS karena menilai pelajaran yang terdapat di dalamnya tidak banyak berisi tentang perhitungan dan  rumus-rumus,  seperti  Fisika,  Kimia  dan  Matematika.  Siwa  menilai  pelajaran Matematika sebagai suatu pelajaran yang sangat sulit, membosankan dan kurang bermanfaat dalam kehidupan serta penuh dengan tuntutan sehingga membuat siswa merasa stress dalam mempelajarinya  (Intisari,  2017).  Kondisi  ini  menyebabkan  siswa  menjadi  kurang  tertarik untuk  mempelajari  Matematika,  sebagaimana  hasil  temuan  Sayaripah  (2016)  dalam penelitiannya  menyebutkan  bahwa  apabila  siswa  memiliki  persepsi  yang  kurang  baik terhadap  pelajaran  Matematika  maka  motivasi  untuk  mempelajarinya  menjadi  berkurang. Temuan  ini  juga  dikuatkan  melalui  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Wasike  et  al  (2013), bahwa persepsi negative siswa akan berdampak buruk terhadap pembelajaran Matematika. Matematika dalam pembelajaran Ekonomi disamping berguna untuk mengola dan menilai rancangan  bisnis  dengan  tepat  juga  bermanfaat  untuk  menganalis  model-model  ekonomi. Selain  sikap  siswa,  pola  pengajaran  dosen  dan  teman  sebaya  menjadi  factor  penentu keberhasilan pembelajaran matematika dikalangan mahasiswa (Setapa et al. 2016). Dengan demikian  apabila  siswa  kurang  memahami  kaidah-kaidah  Matematika  akan  mengalami kesulitan dalam mempelajari Ilmu Ekonomi.
Jurnal Pendidikan Ekonomi, Vol.11, No.1, 2018, Hal. 80-90
Ilmu  Ekonomi  dipelajari  untuk  membentuk  konsep  pencapaian  kesejahteraan dengan  cara  yang  efektif  dan  efesien.  Bagaimana  sumber  daya  dialokasikan  sedemikian supaya  terpenuhi  kebutuhan  yang  relative  tidak  terbatas  jumlahnya  menjadi  kunci keberhasilan  mempelajari  ilmu  ekonomi.  Ilmu  ekonomi  tidak  hanya  dibutuhkan  untuk mendeskriptifkan  penomena  suatu  perekonomian,  namun  diperlukan  analisis  terhadap phenomena  tersebut  sebagai  dasar  perumusan  kebijakan  untuk  memperbaiki  dan peningkatkan  perekonomian  di  masa  yang  akan  datang  (Sukirno,  2005;  Nuraini,  2016). Dengan demikian agar ilmu ekonomi mudah dipelajari dibutuhkan kemampuan analisis baik secara matematik maupun statistic.
Keberhasilan  pembelajaran  ekonomi  tidak  hanya  ditentukan  oleh  factor  intern mahasiswa,  namun  perlu  dibangun  system  kurikulum  yang  terstruktur  berdasarkan keterikatan kompetensi antar mata kuliah dari mulai dasar hingga terapan. Bentuk kurikulum akan berpengaruh pada pelaksanaan, tata cara dan etos pengelolaan program studi sehingga dalam  jangka  panjang  memungkinkan  memberikan  hasil  yang  positif  (Rogan  &  Aldous, 2005). Mahasiswa akan mudah mempelajari ilmu ekonomi apabila memiliki konsep dasar dan  didukung  dengan  kemampuan  analisis  secara  matematik  maupun  statistic.  Beberapa kasus ketidak konsistenan dan tidak bakunya ketentuan pelaksanaan kurikulum menunjukan banyaknya permasalahan pembalajaran ilmu ekonomi, baik yang bersifat analisis maupun terapan.  Dalam  hal  ini,  pengelola  program  studi  dan  dosen  harus  menentukan  teknik instruksional  meliputi  keragaman  atau  hambatan  belajar,  meningkatkan  keaktifan  dalam belajar dan kenyamanan dalam pembelajaran (Mazana et al. 2019). Melalui penelitian ini akan dianalisis tingkat kontribusi kompetensi dasar ilmu ekonomi dan matematika ekonomi terhadap  memampuan  mahasiswa  mempelajari  teori  ekonomi  mikro  pada  program  studi Pendidikan Ekonomi Universitas Jambi..

## METODE
Penelitian ini didesain menggunakan bentuk kuantitatif model ekspos pakto, dimana variable akan dukur dan dianalisis untuk menghasilkan inferensi dan digeneralisasi sebagai acuan rancangan model terbaik dari hubungan tersebut (Apuke, 2017). Penelitian dilakukan di  Program  Studi  Pendidikan  Ekonomi  Universitas  Jambi  pada  bulan  September  hingga Desember  2020.  Penelitian  ini  dilakukan  terhadap  mahasiswa  yang  telah  mengikuti pembelajaran  pengantar  ilmu  ekonomi,  matematika  ekonomi  dan  teori  ekonomi  mikro. Untuk  mengkaji  tingkat  kontribusi  mata  kuliah  tersebut,  data  dianalisis  dengan menggunakan teknik analisis jalur.
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  sekunder  bersumber  dari laporan hasil belajar mahasiswa pada akhir semester, yaitu hasil beajar matematika ekonomi, pengantar ilmu ekonomi dan teori ekonomi mikro.
Untuk mengetahui tingkat kontribusi variable pembelajaran pengantar ilmu ekonomi dan  matematika  ekonomi  terhadap  keberhasilam  belajar  teori  ekonomi  mikro,  data  akan dianalisi  menggunakan  teknik  Analisis  Jalur.  Teknik  ini  sangat  efektif  digunakan  untuk mengetahui kontribusi variable penyebab baik secara langsung maupun tidak langsung yang terjadi  di  dalam  system  (Akintunde,  2012).  Beberapa  asumsi  yang  harus  dipenuhi  dalam penggunakan analisis jalur menurut Fidelis & Sunday (2018) adalah (1) memiliki hubungan
yang linear dan aditif; (2) tidak terdapat korelasi antara residual dengan variable di dalam model;  (3)  arah  hubungan  satu  arah;  (4)  menggunakan  data  interval  atau  rasio;  (5)  tidak terjadi kesalahan pengukuran variable (memiliki reliabilitas yang sempurna).
Berdasarkan  karakteristik  pembelajaran  teori  ekonomi  mikro,  maka  pembelajaran pengantar ilmu ekonomi dijadikan sebagai variable eksogen (X), sedangkan pembelajaran matematika ekonomi dan teori ekonomi mikro sebagai variable endogen (Y1 dan Y2), secara matematik dapat dirumuskan sebagai berikut:
1 1 1 e X Y X Y + =  ……………………………………………(1) 2 2 2 2 1 1 e Y X Y Y Y X Y + + =   …………………………………..(2)
Dalam  bentuk  diagram  hubungan  variable  tersebut  dapat  digambarkan  sebagai beriktut:
Gambar 1. Diagram Jalur Hubungan X, Y1, dan Y2.
Besaran koefisien jalur ρij digunakan rumus sebagai berikut:
1 1 XY r XY  = ……………………………………………..(3) 1 2 1 2 2 rXY Y Y XY r XY   + = ………………………………(4) 2 1 1 2 1 2 1 Y Y rXY Y Y r Y Y   + = ………………………………(5)
Hipotesis  pengujian  koefisien  jalur  secara  keseluruhan  dapat  dirumuskan  sebagai berikut:
Ho : ρY2Y1 = ρY2X = 0 (variable eksogen tidak berpengaruh terhadap variable endogen) Ha : minimal terdapat satu i, ρY2X ≠ 0 (variavel eksogen berpengaruh terhadap variable endogen).
Tingkat  signifikansi  ditentukan  dengan  menggunakan  uji  F  statistic  pada  alpha sebesar 5 persen, sebagai berikut:
( ) ( ) ( ) ( ) 2 , 2 , 1 2 1 2 1 1 Y X Y Y X Y R k R k n
F − − − =
……………………………………..(6)
Jurnal Pendidikan Ekonomi, Vol.11, No.1, 2018, Hal. 80-90
Untuk menghasilkan model yang layak dan representative dalam  mempresentasikan data,  dilakukan  trimming  dan  uji  kelayakan  model.  Metode  trimming  digunakan  untuk memperbaiki  model  analisis  jalur  dengan  cara  mengeliminasi  koefisien  jalur  yang  tidak siginifikan  (Roflin,  2009).  Uji  kelayakan  model  dilakukan  dengan  menggunakan  uji  W sebagaimana yang dikembangkan oleh Hakam (et al, 2015), dengan rumus sebagai berikut:
( ) Q d N W ln − − = ………………………………..(7)
Dimana besaran Q diperoleh dari:
M R Q M − − = 1 1 2 ……………………………………….(8)
( )( ) 2 2 2 1 2 1 1 1 R R R M − − − = ………………………….(9)
Setelah dilakukan trimming maaka akan diperoleh:
( )( ) 2 2 2 1 1 1 1 R R M − − − = ……………………………(10)
Dimana:  N  =  banyaknya  sampel,  d  =  selisih  dari  koefisien  jalur,  R 2 M =  kofisien determinasi  model  utama,  M  =  koefisien  model  yang  telah  ditriming,  p  =  jumlah  model utama, Q = jumlah model yang telah ditriming. Adapun ketentuan yang digunakan untuk memutuskan hipotesis adalah:
W > χ 2 (α,d) ; H o ditolak
W < χ 2 (α,d) ; H o diterima
Besaran pengaruh langsung dan tidak langsung dari structural model Y 2 = αY 1 + βX dihitung dengan menggunakan rumus sebagai berikut:
1. Total pengaruh Y:
T YY = (β – α) -1 – α …………………………..(11)
2. Pengaruh tidak langsung antara Y 1 dan Y 2 : I YY = (β – α) -1 – β – α………………………..(12)
3. Total pengaruh X dan Y 2 :
T XY2 = (α – β) -1 α…………………………….(13)
4. Pengaruh tidak langsung antara X dan Y 2 :
I XY2 = (β – α) -1 I – I ………….………………(14)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Model korelasi jalur digunakan untuk menjelas kontribusi variable eksogen terhadap variable endogen baik secara langsung maupun tidak langsung. Sesuai dengan karakteristik pembelajaran teori ekonomi mirko, dibutuhkan pemahaman dasar tentang ilmu ekonomi dan
kemampuan  analisis  secara  matematik  sehingga  model  korelasi  jalur  yang  dibangun menempatkan  pembelajaran  pengantar  ilmu  ekonomi  (PIE)  sebagai  variable  eksogen  dan pembelajaran  matematika  ekonomi  (MTE)  sebagai  variable  endogen  pertama  (variable antara)  serta  pembalajaran  teori  ekonomi  mikro  (TEM)  sebagai  variable  endogen  kedua. Analisis dilakukan terhadap data hasil belajar mahasiswa menggunakan program Amos 22.0 diperoleh model korelasi jalur sebagai berikut:Melalui kegiatan observasi dan wawancara yang  dilakukan  pada  5  orang  guru  yang  menjadi  informan  kunci  dalam  penelitian  ini diperoleh hasil sebagai berikut:

## Gambar 2. Diagram Jalur Pengaruh PIE dan MTE terhadap TEM
Berdasarkan Gambar 2, pengaruh langsung pembelajaran pengantar ilmu ekonomi lebih  kecil  apabila  dibandingkan  dengan  pengaruh  tidak  langsung  melalui  pembelajaran matematika ekonomi. Model ini menjelaskan bahwa pemblajaran pengantar ilmu ekonomi akan  memberikan  berkontribusi  yang  besar  terhadap  pembelajaran  teori  ekonomi  mikro apabila  didukung  dengan  kemampuan  matematika  ekonomi.  Secara  statistk,  hubungan tersebut dijelaskan pada Tabel 1 berikut ini:
Tabel 1. Regression Weights: (Group number 1 – Default model)
Estimate S.E. C.R. P Label MTE  - PIE 0.5 0.238 2.102 0.036 TEM  - MTE 0.576 0.14 4.107 *** TEM  - PIE 0.299 0.264 1.133 0.257

## Sumber: Data skunder diolah
Berdasarkan  Tabel  1,  menjelaskan  bahwa  pembelajaran  pengentar  ilmu  ekonomi tidak  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  keberhasilan  pembelajaran  teori  ekonomi mikro,  dimana  nilai  P  sebesar  0,26 lebih  besar  dibandingkan  dengan  α  sebesar  5 persen, namun  signifikan  terhadap  pembelajaran  matematika  ekonomi  dengan  nilai  P  lebih  kecil dibandingkan  dengan  α  sebesar  5  persen.  Sedangkan  pembelajaran  matematika  ekonomi memiliki pengaruh yang signifikan terhadap keberhasilan pembelajaran teori ekonomi mikro yang ditunjukan dengan nilai P sebesar 0,04 lebih kecil dibandingkan dengan nilai α sebesar 5 persen. Hasil ini menjelaskan bahwa, pembelajaran teori emonomi mikro akan lebih efektif
Jurnal Pendidikan Ekonomi, Vol.11, No.1, 2018, Hal. 80-90
apabila  mahasiswa  telah  lulus  mata  kuliah  pengantar  ilmu  ekonomi  dan  matematika ekonomi. Pembelajaran matematika ekonomi akan efektif dilakukan oleh mahasiswa apabila didukung dengan pemahaman dasar ilmu ekonomi. Secara statistic, kontribusinya dijelaskan pada Tabel 2 berikut ini:
Tabel 2. Standardized Regression Weights: (Group number 1 - Default model)
Variabel Estimate MTE <--- PIE 0.266 TEM <--- MTE 0.476 TEM <--- PIE 0.131

## Sumber: Data skunder diolah
Berdasarkan  Tabel  2  di  atas  menjelaskan  bahwa  pembelajaran  pengantar  ilmu ekonomi memiliki kontribusi yang signifikan terhadap pembelajaran matematika ekonomi sebesar 0,266 dan tidak berkontribusi secara signifikan terhadap pembelajaran teori ekonomi mikro. Dengan dukungan pembelajaran pengantar ilmu ekonomi, pembelajaran matematika ekonomi memiliki kontribusi yang signifikan terhadap pembelajaran teori ekonomi mikro sebesar 0,48. Efektivitas kontribusi variable tersebut dijelaskan pada Tabel 3 berikut ini:
Tabel 3. Squared Multiple Correlations: (Group number 1 - Default model)
Estimate
MTE 0.071 TEM 0.277
Sumber: Data skunder diolah
Berdasarkan  Tabel  3  di  atas,  pembelajaran  pengantar  ilmu  ekonomi  hanya memberikan  sumbangan  terhadap  pembelajaran  matematika  ekonomi  sebesar  7,1  persen. Pembelajaran matematika ekonomi yang didukung dengan pemahaman dasar ilmu ekonomi memberikan  sumbangan  terhadap  pembelajaran  teori  ekonomi  mikro  sebear  27,7  persen. Secara langsung dan tidak langsung pengaruh tersebut dijelaskan pada Tabel 4 berikut ini:
Tabel 4. Standardized Direct Effects and Indirect Effects
Standardized Direct Effects Standardized Indirect Effects PIE MTE PIE MTE MTE 0.266 0 0 0 TEM 0.131 0.476 0.127 0
Sumber: Data skunder diolah
Berdasarkan  Tabel  4,  menjalaskan  bahwa  pembelajaran  Pengantar  Ilmu  Ekonomi memiliki pengaruh secara langsung ke pembelajaran Teori Mikro Ekonomi sebesar 0,131, sedangkan  pengaruh  tidak  langsungnya  sebesar  0,127.  Hasil  ini  mengindikasikan  adanya peran  mediasi  di  dalam  model,  yaitu  pembelajaran  Matematika  Ekonomi  sebagai penghubung antara pembelajaran Pengantar Ilmu Ekonomi dengan Teori Mikro Ekonomi.
Pembelajaran  pengantar  ilmu  ekonomi  membahas  konsep-konsep  dasar  ilmu ekonomi, baik secara mikro maupun makro. Ekonomi mikro mengkaji perekonomian yang dilakukan  oleh  individual  dalam  upaya  mencapai  kepuasan  dan  keuntungan  maksimum.
Ekonomi makro mengkaji kegiatan perekonomian yang dilakukan secara aggregate sebagai upaya untuk menciptakan keseimbangan perekonomian di suatu wilayah. Kajian terhadap ilmu  ekonomi  tidak  hanya  sekedar  membangun  konsep,  namun  bagaimana  phenomena perekonomian  yang  terjadi  dapat  dianalisis  dan  dirumuskan  sebagai  dasar  penentuan kebijakan untuk memperbaiki dan meningkatkan kegiatan perekonomian di masa yang akan datang.  Analisis  dilakukan  untuk  menjelaskan  pola  hubungan  variable-bariabel  ekonomi yang saling mempengaruhi dalam perekonomian sehingga mekanisme pasar dapat dikoreksi dan  diramalkan  kemungkinan  yang  akan  terjadi  apabila  variable  tersebut  mengalami perubahan  (Kuswanto,  2020).  Dalam  pembelajaran  ilmu  ekonomi,  pembahasan  terhadap analisis ekonomi dipelajari pada mata kuliah teori ekonomi mikro. Analisis dilakukan secara grafik,  matematik  dan  statistic,  sehingga  pembelajaran  teori  ekonomi  mikro  akan  lebih efektif  apabila  mahasiswa  telah  memahami  konsep  dasar  ilmu  ekonomi  dan  menguasai teknik analisis secara matematik. Dengan demikian pola pembelajaran yang harus dibangun sebagaimana dijelaskan pada Gamber 3 berikut ini:

## Gambar 3. Diagram Jalur Pengaruh PIE dan MTE terhadap TEM
Pada  Gambar  3  menunjukan  bahwa  dengan  menghilangkan  jalur  pengaruh  PIE terhadap  TEM  menjadikan  peningkatan  kontribusi  pembelajaran  matematika  ekonomi terhadap pembelajaran teori ekonomi mikro sebesar 0,62. Secara setatistik model tersebut juga  dijelaskan  memiliki  kelayakan  yang  baik  sebagai  prediksi  variable  yang  dianalisis, sebagaimana dijelaskan pada Tabel 5 berikut ini:

## Tabel 5. CMIN
Model NPAR CMIN DF P CMIN/DF Default model 5 1,270 1 ,260 1,270 Saturated model 6 ,000 0 Independence model 3 23,050 3 ,000 7,683
Jurnal Pendidikan Ekonomi, Vol.11, No.1, 2018, Hal. 80-90
Berdasarkan Tabel 5, model yang dihasilkan dapat digunakan untuk menjelaskan pengaruh variable  karena  nilai  p  sebesar  0,26 lebih  besar  dibandingkan  dengan  α  sebesar  5 persen. Perbandingan ini menunjukan terdapat kesamaan antara data yang dianalisis dengan model yang dikembangkan. Model ini juga lebih baik dibandingkan dengan model pertama, dimana selisih nilai AIC kedua model tersebut sebesar 0,73 < 2,5.

## KESIMPULAN
Pembelajaran teori ekonomi mikro akan lebih efektif apabila mahasiswa memiliki konsep  dasar  ilmu  ekonomi  dan  didukung  dengan  kemampuan  analisis  matematik. Memahami  konsep  dasar  ilmu  ekonomi  dinilai  kurang  cukup  untuk  mendukung pembelajaran  teori  ekonomi  mikro.  Hasil  analisis  menunjukan  bahwa  pembelajaran pengantar  ilmu  ekonomi  secara  langsung  lebih  kecil  dibandingkan  dengan  secara  tidak langsung  terhadap  keberhasilan  pembelajaran  teori  ekonomi  mikro.  Pembelajaran matematika ekonomi terbukti efektiv sebagai mediator dalam pembelajaran teori ekonomi. Hal ini menjelaskan bahwa, kemampuan analisis secara matematik sangat dibutuhkan dalam pembelajaran teori ekonomi mikro. Sumbangan Pembelajaran matematika ekonomi yang didukung  dengan  pemahaman  konsep  dasar  ilmu  ekonomi  terhadap  keberhasilan pembelajaran  teori  ekonomi  sebesar  27,7  persen.  Dengan  demikian  disarankan  untuk menjadikan  mata  kuliah  pengantar  ilmu  ekonomi  dan  matematika  ekonomi  sebagai prasyarat  mempelajari  mata  kuliah  teori  ekonomi  mikro.  Kurikulum  disusun  secara terstruktur dengan menempatkan mata kuliah ilmu ekonomi dan matematika ekonomi pada semester pertama dan teori ekonomi mikro pada semester kedua

## REFERENSI
Akintunde, A. 2012. Path Analysis Step by Step Using Excel. Journal of Technical Science and Technologies, 1(1):9-15
Apuke, O. D. (2017). Quantitative Research Methods a Synopsis Approach. Arabian Journal of Business and Management Review (Kuwait Chapter), 6(October).
https://doi.org/10.12816/0040336
Hakam,  M.,  Sudarno,  dan  Hoyyi,  A.  2015.  Analisis  Jalur  Terhadap  Faktor-Faktor  Yang Mempengaruhi Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) Mahasiswa Statistika UNDIP. Jurnal Gaussian, 4(1), 61-70
Intisari. 2017. Persepsi Siswa Terhadap Mata Pelajaran Matematika. Wahana Karya Ilmiah Pendidikan, 1(1), 62-71.
Kohar, F., and Kuswanto. 2019. Development of Economic Mathematics Learning Materials Based  on  Problem  Based  Learning.  Advances  in  Social  Science,  Education  and Humanities Research, 295. 112-114.
Kuswanto  and  Refnida.  2020.  Application  Of  Contextual  Learning  To  Improve  Learning Achievements  In  Microeconomic  Theory  Of  Economics  Education  Students. International Journal Of Scientific & Technology Research, 9(1). 405-408.
Kuswanto. 2020. Development of Micro Economic Theory Teaching Materials with ADDIE Model Approaches. International Journal Of Scientific & Technology Research, 9(6). 383-387.
Mazana,  M.Y.,  Montero,  C.S.,  and  Casmir,  R.O.  2019.  Investigating  Students’  Attitude towards  Learning  Mathematics.  International  Electronic  Journal  Of  Mathematics Education, 14(1), 207-231
Nuraini, I. 2016. Pengantar Ekonomi Mikro. Malang: UMM Press
Roflin,  E.  2009.  Penggunaan  Metode  Trimming  pada  Analisis  Jalur  dalam  Menentukan Model  Kausal  Dana  Alokasi  Umum  Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Sumatera  Selatan. Jurnal Penelitian Sains, Edisi Khusus A(9), 1-9
Rogan,  J.  and  Aldous,  C.  2005.  Relationships  between  the  constructs  of  a  theory  of Curriculum implementation. Journal Of Research In Science Teaching, 42(3), 1–25. DOI 10.1002/tea.20054.
Salvatore, D. 2010. Microeconomic Theory. Jakarta: Erlangga
Sayaripah. (2016). Pengaruh Persepsi Pembelajaran Matematika Terhadap Motivasi Belajar Siswa dalam Bidang Matematika di Sekolah SMA N 1 Curup Timur T.P 2015/2016. Jurnal EduTech, 2(2), 117-131.
Setapa, M., Mustapha1, W.A.H.W., Kanafiah, S.F.F.H.M and Zaman, L.K. 2016. A Study of Students’ Perception toward Mathematic. Journal of Applied Environmental and Biological Sciences, 6(7S), 28-33
Sukirno,  S.  2005.  MikroEkonomi  Teori  Pengantar  (Edisi  ketiga).  Jakarta:  RajaGrafindo Persada
Wasike, A., Michael, N. and Joseph, K.K. 2013. The Impact of Perception on Performance in  Mathematics  of  Female  Students  in  Secondary  Schools  in  Teso  District,  Kenya. Journal of Education and Practice, 4(20), 104-111.