## JURNAL ILMIAH FLASH
Vol. 9 No. 1, Halaman: 13 - 19 Juni 2023

## SISTEM I MONITORING I KENDARAAN I BERMOTOR I SECARA I REALTIME I BERBASIS I GPS I TRACKING I DAN
INTERNET I OF I THINGS I (IOT) MENGGUNAKAN I ANDROID
Isnawaty 1 , Muhlis 2 *, L.M.Fid i Aksara 3 , L.M.Golok Jaya 4 , Bambang Pramono 5 1,2,3,4,5 Jurusan Teknik Infomatika, Universitas Halu Oleo, Indonesia E-mail: 1 isnawaty@uho.ac.id, * 2 poleangmuhlis.com@gmail.com, 3 fidaksara@uho.ac.id, 4 laodemgj@uho.ac.id,
5 bambang.pramono@uho.ac.id
Abstrak Sistem monitoring kendaraan bermotor secara realtime berbasis GPS tracking dan Internet of Things bertujuan mempermudah  pemilik  kendaraan  bermotor  dalam  proses  pencarian  kendaraan  yang  telah  dicuri.  Sistem  ini menggunakan Global Positioning System (GPS) sebagai alat untuk mendeteksi lokasi motor. Data lokasi tersebut dikirim melalui MODEM MF65 menuju Firebase , kemudian ditampilkan dalam bentuk GIS pada sebuah Android. GPS  bekerja  dengan  mendeteksi  titik  koordinat  dari  satelit  sehingga  memperoleh  titik longitude dan latitude . Pengujian keakuratan modul GPS dilakukan dengan membandingkan titik koordinat yang didapatkan modul GPS dan GPS Mobile Phone sehingga didapatkan sebuah galat antar 2 alat yang dibandingkan. Hasil dari pengujian modul GPS mendapatkan titik longitude -4.011392 memiliki selisih 0,000063 dengan nilai GPS Mobile Phone - 4.011329,  titik latitude dari  modul  GPS  bernilai  122.517802  dengan  selisih  0.000036  dari  GPS Mobile  Phone bernilai  122.517838.  Hasil  pengujian  system  ini  berfungsi  dengan  baik,  yang  ditunjukkan  yaitu  alat  mampu memonitoring kendaraan bermotor dengan baik.
Kata kunci : NodeMCU , Internet of Things, Monitoring , Motor, Gps Tracking .

## PENDAHULUAN
Kendaraan  bermotor  adalah  kendaraan yang  digerakkan  oleh  peralatan  teknik  untuk pergerakannya, dan digunakan untuk transportasi darat [1]. Menurut Asosiasi Industri Sepeda  Motor  Indonesia  (2017)  menyebutkan bahwa jumlah penjualan sepeda motor 3 tahun terakhir  yaitu  tahun  2014  sebanyak  7.867.195 unit,  tahun  2015  sebanyak  6.475.155  unit, tahun  2016  sebanyak  5,931,285  unit  [2],  dan jumlah pengguna sepeda motor tahun 2018 di Indonesia tercatat menyentuh angka 137.8 juta unit [3]. Berdasarkan data tersebut menunjukkan bahwa sepeda motor merupakan alat  transportasi  yang  banyak  digunakan masyarakat  Indonesia.  Akan  tetapi  dengan perkembangan  itu  tidak  diimbangi  dengan perkembangan sistem keamanannya, menjadikan tingkat pencurian  kendaraan sepeda motor menjadi sangat tinggi [4].
Tingginya kepemilikan kendaraan bermotor ini juga diikuti dengan tingginya kasus tindak kriminal pencurian kendaraan bermotor. Badan  Pusat  Statistik  (2017:41)  menyebutkan kasus  pencurian  tersebut  pada  tiga  tahun terakhir  yaitu  tahun  2014  sebanyak  42.165 kasus, 2015 sebanyak 38.389 kasus dan tahun 2016  sebanyak  37.871  kasus  yang  diketahui
[2]. Berbagai macam sistem pengamanan telah diterapkan  untuk  menangani  kasus  pencurian kendaraan,  di  antaranya  gembok  cakram, pengaman  tombol  rana  (Secure  Key  Shutter), alarm motor, hingga yang paling mutakhir yaitu sistem  kunci  tanpa  metal  (Keyless  System) dengan  sistem  cerdas.  Namun  pengamanan dengan  aksi  pasif  tersebut  hanya  bersifat pencegahan saja, tanpa meninggalkan jejak si pencuri [4].
Oleh karena itu diperlukan suatu sistem yang  dapat  melacak  kendaraan  jika  pencuri telah berhasil membobol dan membawa kabur kendaraan  dengan  menggunakan  android, GPS (Global Positioning System) dan Google. Google Maps, NodeMCU, modul GPS, Modem,  regulator  dan  firebase diaplikasikan pada sepeda motor untuk mendapatkan posisi dari  sepeda  motor  secara realtime .  Posisi kendaraan  dilacak  oleh  satelit  GPS  dan  data koordinat lokasi akan dikirimkan ke web server secara periodik yang nantinya data ditampilkan dalam  bentuk  peta  menggunakan Google Maps. Firebase digunakan karena mendukung socket  programming dan  dapat  diintegrasikan dengan berbagai platform web untuk membantu  membuat  aplikasi realtime [5]. Penelitian  dilakukan  dengan  menerapkan internet  of  things dan  menambahkan  riwayat
sebagai  acuan  titik  lokasi  terakhir  kendaraan serta  menampilkan  jarak  antara  titik  android dengan titik lokasi kendaraan dengan memanfaatkan fungsi dari firebase .
Global Positioning System (GPS) merupakan sistem yang berfungsi menentukan letak  di  permukaan  bumi  dengan  bantuan penyelarasan  oleh  satelit.  GPS  menggunakan data dari satelit untuk mengkalkulasi keakuratan posisi di bumi. Semua GPS bekerja dengan cara yang sama tetapi mereka terlihat sangat  berbeda  dan  memiliki  software  yang berbeda  pula  serta  memiliki  bentuk  yang beraneka  ragam,  tergantung  dari  vendor pembuatnya [6].
NodeMCU adalah sebuah papan elektronik yang berbasis chip ESP8266 dengan kemampuan mengaplikasikan
fungsi microcontroller dan  juga  jaringan  internet ( WiFi ).  Ditemukan  jumlah  pin  I/O  bahkan mampu  mengembangkan  membentuk  sebuah aplikasi  pemantauan  ataupun  pengendalian pada pekerjaan IOT. NodeMCU ESP8266 bisa di  program  dengan  compiler-nya  Arduino, memanfaatkan  Arduino  IDE.  Gambar  rangka dari NodeMCU  ESP8266 ,  terdapat  port  USB (mini  USB)  akhirnya  dapat  mempermudah dalam mengatur programnya [7].
Flutter adalah SDK untuk pengembangan aplikasi mobile dengan kinerja tinggi, aplikasi untuk iOS dan Android, dari satu codebase (basis kode) yang dibuat oleh Google dengan  lisensi open      source .    Tujuannya adalah      memungkinkan  pengembang  untuk menghadirkan  aplikasi  berkinerja  tinggi  yang terasa  alami  pada platform yang  berbeda. Untuk  membuat  aplikasi Flutter ,  diperlukan untuk mengerti bahasa Dart [8].
Firebase
Database merupakan penyimpanan  basis  data nonSQL yang memungkinan untuk menyimpan beberapa tipe data. Tipe data itu antara lain String, Long, dan Boolean .  Data  pada Firebase Database disimpan  sebagai objek  JSON  tree .  Tidak seperti  basis  data  SQL,  tidak  ada  tabel  dan baris  pada  basis  data noSQL .  Ketika  ada penambahan data, data tersebut akan menjadi node  pada  struktur JSON . Node merupakan simpul  yang  berisi  data  dan  bisa  memiliki cabang-cabang  berupa  node  lainnya  yang berisi  data  pula.  Proses  pengisian  suatu  data ke Firebase Database  dikenal  dengan  istilah push [9].

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data sebagai berikut:
(1) Kajian Pustaka Kajian  pustaka  adalah  metode  pengumpulan data  yang  dilakukan  dengan  cara  melakukan pengumpulan data pendukung penelitian yang akan  dijadikan  referensi,  data  dapat  berupa buku, paper, jurnal, skripsi dan sebagainya.
(2) Wawancara (interview)
Pengumpulan  data  dengan  wawancara  ini dilakukan  untuk  mengumpulkan  informasi- informasi  yang  dibutuhkan  dalam  penelitian. Wawancara  yang  dilakukan  terkait  pada  hal komponen elektronika dan perancangan alat.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## HASIL
a. Perancangan Alat Monitoring Kendaraan Bermotor.
Menjelaskan bahwa letak alat saat melakukan monitoring kendaraan bermotor.
G ambar 1. Tampilan Monitoring
Menampilkan  struktur  yang  ada  pada alat monitoring lokasi pada kendaraan bermotor  yang  terdiri  dari  modul  GPS  yang berfungsi  untuk  mendeteksi  lokasi  kendaraan, modem wireless sebagai alat penyedia jaringan internet  serta Nodemcu berfungsi  sebagai mengolah  data  yang  diterima  dari  modul  GPS kemudian dikirim ke firebase .
Gambar 2. Wadah Alat Monitoring
b. Perancangan Blok Diagram Sistem .
Gambar  3  menunjukkan  bagaimana  arsitektur sistem monitoring kendaraan bermotor.

## Sistem Monitoring Kendaraan Bermotor Secara Realtime Berbasis GPS Tracking dan
Internet of Things Menggunakan Android
Isnawaty 1 , Muhlis 2 , Aksara 3 , dkk 15
Gambar 3. Arsitektur Sistem
Keterangan :

## i. Input Device
Pada  sistem  yang  dirancang  antara  lain  yaitu modul GPS dimana bertugas untuk mendeteksi lokasi  dengan  menangkap  dan  memproses sinyal  dari  satelit  navigasi.  Setelah  lokasi ditemukan,  GPS  kemudian  mengirimkan  data tersebut ke process device. Yang nantinya data yang  dikirim  akan  diolah  untuk  kemudian dijadikan informasi yang diperlukan.

## ii.  Process device
Pada  sistem  yang  dirancang  adalah  Arduino uno yang bertugas untuk mengolah data yang telah  dikirim  oleh  GPS.  Data  yang  diolah kemudian  dikirim  ke  Output  system  agar  data yang telah diolah dapat ditampilkan.

## iii.  Backing storage
Pada  sistem  yang  dirancang  adalah  firebase, firebase  digunakan  untuk  menyimpan  data yang  dikirim  oleh  process  device  secara  real- time,  data  yang  diperbaharui  secara  real-time tersebut  digunakan  user  untuk  melakukan Monitoring.

## iv.  Output System
Pada  sistem  yang  dirancang  adalah  android. Android  digunakan  untuk  menampilkan  data yang  dikirim  oleh  process  device,  data  yang ditampilkan  secara  real-time  tersebut  akan digunakan  user  untuk  melakukan  monitoring posisi  kendaraan  motor  dengan  menampilkan lokasi motor.

## c. Implementasi Hardware
Implementasi  perangkat  keras  untuk sistem monitoring bendaraan bermotor dilakukan  dengan  menggunakan  Modul  GPS dan Internet of Things yang ditanam ke dalam perangkat NodeMCU.
Gambar 4. Tampilan Keseluruhan
d. Hasil
Implementasi Tampilan Smartphone.  Halaman login pada android menampilkan halaman login yang terdiri dari username dan password.
Gambar 5. Halaman Login
Pada  halaman dashboard ditampilkan beranda  pilihan  menu  untuk  melakukan  salah satunya yaitu menu Monitoring lokasi kendaraan  dan  riwayat  lokasi  yang  pernah dilalui oleh kendaraan.
Gambar 6. Halaman Dashboard
Pada halaman monitoring
menampilkan  lokasi  kendaraan  yang  telah dipasangkan alat GPS Tracking dalam sebuah
peta dengan memanfaatkan fungsi dari Google Maps
Gambar 7. Halaman Monitoring
Proses  pengujian  keakuratan  modul GPS yang  digunakan  dalam  membangun  alat monitoring lokasi kendaraan yaitu dengan cara membandingkan  antara  titik  koordinat  yang dideteksi oleh modul GPS dan juga GPS mobile Phone. Nilai  galat  atau  nilai  error  didapatkan dengan  cara  melihat  selisih  antar  kedua GPS yang dibandingkan
Tabel 1. Pengujian Modul GPS

## e. Pengujian NodeMCU
NodeMCU yang  digunakan  sebagai  otak atau  pusat  pemroses  program  mikrontroler yang menghubungkan antara input device dan output device, sehingga  komponen-komponen pada alat mikrokontroler dapat berjalan dengan baik. Daya atau sumber listrik yang digunakan oleh nodeMCU didapatkan dari aki motor yang disambungkan  dengan  menggunakan Step Down  Dc-To-Dc  Converter sebagai  penurun serta menstabil daya sehingga alat mikrokontroler  tidak  menerima  daya  secara barlebihan.
Tabel 2. Pengujian NodeMCU No  Power  NodeMCU  Hasil Uji 1. Off Off Berhasil 2. On On Berhasil
Pada  tabel  2  menjelaskan NodeMCU mendapatkan  daya  dari  aki  motor  sehingga sangat  bergantung  pada  kondisi  aki  tersebut, Ketika  Power  pada  kendaraan  motor  dalam keadaan Off maka  otomatis nodeMCU tidak menerima  daya/ Off ,  ketika  Power  dalam keadaan On maka NodeMCU juga  secara otomatis On.
f. Pengujian Firebase
Pada pengujian firebase dilakukan dengan proses monitoring apakah lokasi/titik koordinat yang  didapatkan  dari  Modul  GPS  dapat tersimpan dan melakukan Update setiap waktu atau sesuai dengan program yang dimasukkan pada Arduino IDE.
Tabel 3. Pengujian Firebase No  Titik Koordinat Waktu 1. -4.023580, 122.540314 2023-2-14 12:56:24 2. -4.023582, 122.540298 2023-2-14 12:56:36 3. -4.023596, 122.540298 2023-2-14 12:56:46
Pada  tabel  3  menjelaskan  proses penyimpanan  data  berupa  titik  koordinat disimpan  serta  melakukan  update  secara realtime selama  alat  GPS Tracking dalam keadaan On atau aktif.
Gambar 8. Update Firebase
Pada  gambar  8  menunjukkan  tampilan pada saat data sedang dalam proses save dan update. Data  yang  disimpan  berupa  waktu termasuk tanggal dan jam serta titik koordinaat latitude dan longitude kendaraan  motor  yang telah dilacak oleh alat GPS Tracking .

## Sistem Monitoring Kendaraan Bermotor Secara Realtime Berbasis GPS Tracking dan
Internet of Things Menggunakan Android
Isnawaty 1 , Muhlis 2 , Aksara 3 , dkk
Gambar 9. Data Tersimpan di Firebase
Pada  gambar  9  menjelaskan  bahwa firebase terakhir  melakukan update data  yaitu pada  tanggal  14  Februari  2023,  pada  pukul 12:56:46  dengan  titik  koordinat  -4.023596, 122.540298.
g. Pengujian Aplikasi Mobile dalam
pembacaan modul GPS
Rincian  skenario  pengujian  pada  kasus penggunaan ini dapat dilihat pada tabel 4.
Tabel 4. Skenario Pengujian Modul GPS
Judul Pengujian Keberhasilan aplikasi mobile dalam melakukan pembacaan data modul GPS Tujuan pengujian Menguji  keberhasilan  alat dalam melakukan pembacaan data dari modul GPS Skenario Pengguna melihat / monitoring lokasi kendaraan motor pada aplikasi mobile Kondisi awal Nilai data modul GPS pada aplikasi mobile menunjukkan 0 Langkah pengujian Pengguna  melihat  aplikasi mobile Hasil yang diharapkan Aplikasi dapat menunjukkan lokasi kendaraan  motor  setiap saat
Hasil yang didapat Aplikasi dapat menunjukkan lokasi kendaraan  motor  setiap saat Hasil pengujian Berhasil Kondisi akhir Aplikasi dapat menunjukkan lokasi kendaraan  motor  setiap saat h. Pengujian BlackBox Pada  tabel  5  dapat  dilihat  proses pengujian sistem dengan menggunakan metode  pengujian  blackbox  pada  tabel pengujian ini memiliki 4 komponen utama yaitu: input/event,  output ,  hasil  uji  dimana  dari keempat komponen ini masing –masing memiliki isi yang merupakan bentuk reprentasi dari  alur  atau  tatacara  menjalankan  sistem yang  telah  dibuat.  Proses  pengujian  blackbox ini  mengacu  pada  keberhasilan  output  sistem berdasarkan  hasil  yang  dilakukan  oleh User , dari hasil uji mencapai keberhasilan.
Tabel 5. Pengujian BlackBox Input/Event Output Hasil Uji Melakukan login dengan menginputkan User name  dan password yang benar Menampilkan halaman Dashboar Berhasil Memilih  menu monitoring Menampilkan halaman monitoring Berhasil Memilih fitu Back Menampilkan halaman Dashboard Berhasil Memilih  menu tentang/profil Menampilkan menu tentang/profil Berhasil Memilih  Menu Logout Menampilkan Halaman Login Berhasil

## PEMBAHASAN
Nurani et al. (2020) dalam penelitiannya yang  berjudul  “ Sistem  Pengaman  Sepeda Motor dengan Pelacak dan Kontrol Jarak Jauh Berbasis  Android ”  yang  menjelaskan  bahwa sistem dibentuk dari kombinasi microcontroller ATmega328 dan modul SIM808 yang
diintegrasikan dengan aplikasi android sebagai interface melakukan kontrol mematikan, menyalakan  alarm  dan  melakukan  pelacakan posisi  sepeda  motor.  Data  GPS  diolah  dan ditransformasikan  menjadi  informasi  yang ditampilkan pada sebuah maps.
Bisma  [10]  dalam  penelitiannya  yang berjudul “Sistem  Keamanan  Kendaraan Bermotor Menggunakan SMS Dengan Metode GPS Tracking Berbasis Arduino ”  yang menjelaskan  bahwa  alat  Sistem  keamanan kendaraan  bermotor  menggunakan  SMS dengan metode GPS tracking berbasis arduino mega  2560 sebagai input/output data  yang akan  di  proses  dan  GPS tracking untuk memberikan informasi lokasi terakhir kendaraan  bermotor  dan  dapat  mengontrol jarak  jauh  dengan  menggunakan  SMS.  Dari hasil pengujian yang dilakukan oleh peneliti alat ini  berfungsi  dengan  baik  dan  mampu mengatasi  permasalahan  yang  selama  ini dialami pengguna kendaraan bermotor.
Thoyyib  [11]  dalam  penelitiannya  yang berjudul “ Sistem Keamanan Sepeda Motor Dari Perampasan  Menggunakan  SMS  dan  GPS Berbasis  Arduino  Nano ”  yang  menjelaskan bahwa  alat  ini  menggunakan  Arduino  Nano sebagai  proses  kendali  utama  alat.  Sistem komunikasi  alat  menggunakan Modul  SMS SIM800L sebagai  penghubung  alat  dengan pengguna melalui smartphone. Alat ini menggunakan  dua  buah  relay  sebagai  switch atau  saklar  untuk  mematikan  mesin  sepeda motor  dan  membunyikan  klakson.  Selain  itu juga dilengkapi dengan module GPS Neo Blox 6 untuk  mengetahui  koordinat  lokasi  sepeda motor.
Thanuan  [12]  dalam  penelitiannya  yang berjudul “ Vehicle Tracking Applications Position Using  Gps  and  Gsm  Based  on  Android ”
menjelaskan bahwa seiring dengan perkembangan teknologi mobile ,  perintah sms dapat  dimasukkan  ke  dalam  aplikasi  Android yang  akan  langsung  mengirim  sms  ke  GPS Tracker tanpa  perlu  menulis  ulang  perintah sms. Selain itu dapat menerima data koordinat yang dapat dilihat langsung dalam bentuk peta wilayah sehingga dapat digunakan untuk solusi monitoring kendaraan.
Safdar et al. (2018) dalam penelitiannya yang berjudul “ Android Based Vehicle Tracking System ” menjelaskan bagaimana menggunakan  teknologi  GPS  di  perangkat Android  untuk  melengkapi  aplikasi  interaktif yang  dapat  digunakan  untuk  memantau armada kendaraan dan menampilkan posisinya di Google Maps. Dengan menggunakan pesan SMS,  informasi  ini dapat dikirimkan ke server. Ini  menyediakan  sistem telemonitoring untuk distribusi  atau  transportasi  kendaraan  yang
dimiliki  oleh  perusahaan  tertentu.  Seluruh sistem terbuat dari dua bagian penting

## PENUTUP
Dalam  penelitian Sistem  Monitoring Kendaraan Bermotor Secara Realtime
Berbasis GPS Tracking dan Internet of Things (IoT)  Menggunakan  Android dapat  ditarik kesimpulan yaitu perancangan dan pembuatan sistem monitoring kendaraan bermotor berbasis  GPS tracking berhasil  dilakukan dengan menggunakan beberapa tahapan yaitu analisis  sistem  untuk  merancang  gambaran umum dari alat. Adapun saran dari penelitian ini yaitu  sistem  dapat  dikembangkan  dengan menerapkan algoritma dijkstra serta menambahkan relay sebagai  alat  yang  dapat digunakan  untuk  mengatur  daya ON/OFF mesin kendaraan bermotor sehingga kendaraan  tersebut  dapat  dikontrol  dari  jarak jauh menggunakan android.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Puji  syukur  kami  panjatkan  kehadirat  Allah SWT.  Karena  atas  rahmat  dan  ridho-Nya  lah penulis dapat menyelesaikan skripsi ini sebagai persyaratan  dalam  menyelesaikan  studi  S-1 pada  Jurusan  Teknik  Informatika  Fakultas Teknik  Universitas  Halu  Oleo  dengan  judul “ Sistem Monitoring Kendaraan Bermotor Secara  Realtime  Berbasis  Gps  Tracking  Dan Internet Of Things (Iot) Menggunakan Android ”.
Dalam  penelitian  dan  penyusunan  skripsi, penulis  mendapatkan  bantuan  baik  secara teknis  maupun  non  teknis  berupa  bimbingan, arahan maupun bantuan lainnya dari berbagai pihak.

## DAFTAR PUSTAKA
[1].  Syaddad,  H.  N.  (2020).  Perancangan Sistem Keamanan Sepeda Motor Menggunakan Gps Tracker Berbasis Mikrokontroler  Pada  Kendaraan  Bermotor. Media  Jurnal  Informatika,  11(2),  26. https://doi.org/10.35194/mji.v11i2.1035
[2].  Suprianto. (2019). Rancang Bangun Sistem Pengaman Sepeda Motor Dengan Pelacakan  Lokasi  Secara  Live  Tracking Gps Terintegrasi.
[3].  Abidin,  Z.  (2020).  Rancang  Bangun  Alat Pengaman  Sepeda  Motor  Menggunakan Global Positioning System (GPS) Berbasis IoT.  JEECOM:  Journal  of  Electrical Engineering  and  Computer,  2(2),  1 –5. https://doi.org/10.33650/jeecom.v2i2.1467
[4].  Amirah, & Salman. (2019). Aplikasi sistem pengaman ganda pada kendaraan berbasis

## Sistem Monitoring Kendaraan Bermotor Secara Realtime Berbasis GPS Tracking dan
Internet of Things Menggunakan Android
Isnawaty 1 , Muhlis 2 , Aksara 3 , dkk 19
gps tracking. Seminar Nasional  Sistem Informasi Dan Teknik   Informatika SENSITIF, 1 –11.
[5]. Pratama,  Y.,  Dadan  Nur  Ramadan, S.Pd.,  M.  T.,  &  Tri  Nopiani  Damayanti, S.T.,  M.  T.  (2020).  Perancangan  Gps Tracking Untuk Penyewaan Kendaraan Bermotor. 6(2), 2407 –2421.
[6]. Alfanz, R., Nurhadi, A., & Laksmono, J. A. (2016). Perancangan dan
Implementasi Sistem Monitoring
Produksi  Biogas  pada  Biodigester. Jurnal Nasional Teknik Elektro, 5(1), 7. https://doi.org/10.25077/jnte.v5n1.216. 2016
[7]. Novelan,  M.  S.,  Syahputra,  Z.,  & Putra,  P.  H.  (2020).  Sistem  Kendali Lampu  Menggunakan  Nodemcu  dan
MySQL  Berbasis  IoT  (Internet  of Things).  InfoTek  Jar:  Jurnal  Nasional Informatika  Dan  Teknologi  Jaringan,
5(1), 118 –121.
[8]. Tjandra,  S.,  &  Chandra,  G.  S.  (2020).
Pemanfaatan  Flutter  dan  Electron Framework pada Aplikasi Inventori dan Pengaturan Pengiriman Barang. Journal of Information System, Graphics, Hospitality and Technology2(02), https://doi.org/10.37823/insight.v2i02.1 09
[9]. Nurani,  A.,  Sirait,  F.,  &  Simanjuntak,  I.
U. V. (2020). Sistem Pengaman Sepeda Motor  dengan  Pelacak  dan  Kontrol Jarak  Jauh  Berbasis  Android.  Jurnal Teknologi Elektro, 10(3), 8. https://doi.org/10.22441/jte.v10i3.004 [10].    Bisma,  A.  putra.  (2016).  Sistem Keamanan Kendaraan Bermotor Menggunakan  SMS  Dengan  Metode GPS  Tracking  Berbasis  Arduino.  In Carbohydrate Polymers.
http://dx.doi.org/10.1016/j.carbpol.201 6.12.050%0Ahttp://dx.doi.org/10.1016
/j.indcrop.2016.04.064%0Ahttp://dx.d oi.org/10.1016/j.carbpol.2016.05.028 %0Ahttp://xlink.rsc.org/?DOI=C6NR0 9494E%0Ahttp://dx.doi.org/10.1016/j. carbpol.2014.12.064%0Ahttp://dx.doi. or
[11]. Thoyyib, M. M. (2017). Sistem Keamanan Sepeda Motor Dari Perampasan Menggunakan Sms dan   GPS  Berbasis  Arduino  Nano. Journal of Chemical Information and Modeling, 1 – 92.
[12]. Thanuan, S. (2020).
Vehicle
T racking  System  using  “GPS  and
Android.”  International  Journal  for Research  in  Applied  Science  and Engineering Technology, 8(5),   1469 – 1472. https://doi.org/10.22214/ijraset.202 0.5238
[13]. Sandy,  L.  A.,  Akbar,  R.  J.,  &  Hariadi, R. R. (2019). Rancang Bangun Aplikasi  Chat  pada  Platform  Android dengan  Media  Input  Berupa  Canvas dan Shareable Canvas untuk Bekerja  dalam  Satu  Canvas  Secara Online.  Jurnal Teknik ITS, 6(2). https://doi.org/10.12962/j2337 3539.v6i2.23782
[14]. Safdar,  S.,  Zeb,  A.,  Khan,  A.,  &
Kaleem,  Z.  (2018).  Android  based vehicle tracking system. EAI Endorsed  Transactions  on  Energy Web, 5(17), 35 –38. https://doi.org/10.4108/EAI.10-  4- 2018.154447