Januari No 1 2022
Seleksi Karyawan Baru Menggunakan Metode Composite Perfomence Index (CPI ) dan Rank Order Centroid (ROC )
Miftahul Walid 1 , Budi Satria 2 , Masdukil Makruf 3 1,3 Teknik Informatika, Universitas Islam Madura
2 Teknik Informatika, Amik Mitragama miftahwalid@gmail.com

## Abstrak
Dalam meminimalisir kesalahan serta subyektifitas keputusan untuk seleksi karyawan baru diperlukan sebuah system pendukung keputusan (Decision Support System / DSS ) yang dapat  membantu  bagian  SDM  untuk  memutuskan  karyawan  yang  akan  diterima  atau  tidak, dalam  penelitian  ini  digunakan  kombinasi  metode Composite  Perfomence  Index  (CPI) dan Rank Order Centroid (ROC) pada system pembobotannya, luaran dari penelitian  ini adalah berupa nilai perengkingan, dimana dari empat alternatif yang dihitung, alternatif pertama yaitu A1  memiliki  rengking  tertinggi  dengan  nilai  145,25  dikuti  oleh  A2  dengan  nilai  140,25, selanjutnya  A4  dengan  nilai  128,3  dan  rengking  terahir  adalah  A3  dengan  nilai  126.  Dapat disimpulkan bahwa metode Composite Perfomence Index (CPI) yang dikombinasikan dengan metode Rank  Order  Centroid  (ROC) dalam  system  pembobotan  setiap  kriteria  dapat melakukan  perengkingan  yang  baik  dan  mampu  meminimalisir  subjektifitas  dari  sistem pembobotan secara manual .
Kata Kunci : DSS, CPI, ROC, Seleksi Karyawan baru

## Abstract
In  minimizing  errors  and  decision  subjectivity  for  the  selection  of  new  employees,  a decision  support  system  (Decision  Support  System  /  DSS)  is  needed  that  can  help  the  HR department to decide which employees will be accepted or not, in this study used a combination of  Composite  Performance  Index  (CPI)  and  Rank  Order  Centroid  (ROC)  in  the  weighting system, the output of this study is in the form of a ranking value, the four alternatives calculated, the first alternative, namely A1 has the highest ranking with a value of 145.25, followed by A2 with a value of 140.25, then A4 with a value of 128.3 and the last rank is A3 with a value of 126. It can be concluded that the Composite Performance Index (CPI) method combined with the Rank Order Centroid (ROC) method in the weighting system of each criterion can perform a good ranking and cab minimize the subjectivity of the weighting system as a whole Manually Keywords: DSS, CPI, ROC, New Employee Selection

## PENDAHULUAN
Karyawan  adalah  salah  satu  faktor yang menjadi penentu keberhasilan sebuah perusahaan. Kualitas karyawan  yang baik, akan  mempermudah  perusahaan  dalam memanajemen  segala  aktivitas  yang dilakukan,    sehingga  target  yang    telah ditetapkan  dapat  mudah  untuk  dicapai. Untuk  mendapatkan  karyawan  yang berkualitas,  perlu  dilakukan  beberapa
tahapan, salah  satunya dengan melakukan seleksi yang ketat dalam proses rekrutmen,
Seleksi merupakan tahapan untuk menentukan apakah seorang calon karyawan  dinyatakan  diterima  atau  tidak. Dari  keputusan  yang  diambil  harus dilakukan  secara  transparan  dan  objektif. sehingga kualitas karyawan yang diperoleh   sesuai  harapan  dan tidak ada pihak yang dirugikan.
Penetapan
pengambilan  keputusan  calon  karyawan diterima atau tidak, didasarkan pada kriteria yang  telah  ditetapkan  oleh  perusahaan, misalnya  interview  dan  tes  tulis  yang dilakukan.
Dalam  meminamalisir  kesalahan serta  menjaga  objektifitas  dan  tranparansi dalam  mengambil  keputusan  diperlukan sistem  yang  mampu  menjadi  pendukung keputusan  yang  dapat    membantu    bagian sumber  daya  manusia  (SDM)  dalam melakukan  seleksi  karyawan  untuk memutuskan  calon  karyawan  mana    yang akan  diterima dan tidak diterima.  sistem pendukung  keputusan    merupakan  suatu sistem    yang  dibangun  berdasarkan beberapa  model  untuk        membantu menyelesaikan  permasalahan  semiter- struktur seperti dalam permasalahan dalam penelitian ini.
Penelitian      ini  dilakukan    untuk membantu  sebuah  perusahaan  dalam pengambilan keputusan pemilihan karyawan  dengan  menggunakan  model
Perengkingan, proses perengkingan dilakukan  dengan  membandingan  nilai setiap  kriteria  pada  setiap  alternatif, selanjutnya  dibentuklah  sebuah  matrik perbandingan berpasangan dan memberikan  bobot  pada  setiap  kriteria berdasarkan  dari  tingkat  kepentingannya sehingga  diperoleh  suatu  nilai  output  atau keluaran  yang  selanjutnya  akan  dijadikan sebagai dasar pengambilan keputusan.
Metode
perengkingan yang
digunakan  dalam  penelitian  ini    adalah metode Composite  Perfomence  Index
(CPI) ,    terdapat  beberapa  penelitian  yang telah  dilakukan  dengan  menggunakan metode CPI antara lain; Metode ini pernah digunakan  untuk  menentukan  penerima program  bedah  rumah  untuk  keluarga
miskin,  xadapun  permasalahan  dalam penelitian  tersebut  adalah  instansi  yang ditugaskan  mengalami  kesulitas  dalam melakukan  seleksi  penerima    program bedah  rumah  [1],  metode  Composite Perfomence  Index  (CPI)  juga  pernah digunakan  dalam  pemilihan  pengurus OSIS, dimana proses pemilihan yang hanya dengan  menggunakan  penilaian  yang didasarkan pada analisa pribadi guru yang bertindak  sebagai  pembina  atau  dinilai secara  subjektif,  sehingga  dimungkinkan keputusan yang diambil tidak objektif dan cenderung  memihak.  untuk  menjaga objektivitas  dalam  pemilihan  maka dibuatlah  sebuah  sistem  pendukung keputusan  yang  dapat  mambantu  pembina dalam menentukan siapa siswa-siswi yang berhak manjadi pengurus dengan didasarkan  pada  beberapa  kriteria,  antara lain,  kemampuan  di  bidang  akademik, kedisiplinan  dan  komunikasi  (kemampuan bicara)  [2].    Penelitian  lain  dengan menggunakan  metode  yang  sama  juga dilakukan  dalam  pemilihan  guru  terbaik, Sistem  yang  dibuat  dapat  mempermudah dalam melakukan seleksi serta mempercepat  proses  seleksi  karyawan. Dengan  adanya  sistem  tersebut  dapat mengurangi  kesalahan  dan  pemilihan secara  tidak  objektif  [3],  Adelina  dkk, pernah  menggunakan  metode  CPI  dalam seleksi  penerimaan  koki,  keberhasilan usaha  restoran  tergantung  pengelolahan didalamnya,  salah  satunya    adalah  dalam hal  seleksi  penerimaan  koki  yang kompeten. maka dalam mengatasi permasalahan  dalam  peneltian  tersebut dibuatlah  sebuah  sistem  pendukung keputusan yang berfungsi untuk melakukan seleksi  kandidat  koki  yang  sesuai  dengan kriteria yang telah ditentukan [4].
Penelitian  tentang  seleksi  atau rekrutmen karyawan telah banyak
dilakukan  salah  satu  metode  yang  pernah digunakan adalah Simple Addative Weighted (SAW)  penelitian  ini  dilakukan oleh sundari dan taufik pada tahun 2014 [5], pada  tahun  2017  Setianingsih  telah menggunakan kombinasi dua metode yaitu metode Simple  Addative  Weighted  (SAW) dan  TOPSIS  [6],  Arifianto  dan  Irwansyah juga  menggunakan  metode Analitycal Hirarchy Process (AHP) dalam rekrutmen karyawan  [7],  maka  dalam  penelitian digunakan  metode Composite  Perfomence Index  (CPI) untuk  seleksi  karyawan  baru, dalam metode CPI membutuhkan pembobotan  pada  setiap  kriteria  yang digunakan, dalam penelitian ini digunakan metode Rank  Order  Centroid  (ROC) [8][9][10], untuk menjaga objektifitas nilai bobot pada setiap kriteria yang digunakan, diharapkan  dari  penelitian  ini  dapat membantu  bagaian  sumber  daya  manusia (SDM)  perusahaan  dapat  dipermudah dalam melakukan seleksi karyawan.

## LANDASAN TEORI
Penelitian tentang Composite
Perfomance  Index (CPI)  telah  banya dilakukan  antara  lain  digunakan  untuk penentuan  remunerasi  karyawan,  dimana dalam  penelitian  ini  Metode  CPI dibandingkan  dengan  metode Simple Additive Weighted (SAW), Dimana metode SAW  lebih  cepat  sebesar  89-93% dibandingkan  dengan  metode  CPI.  Oleh karena  itu  diharapkan  aplikasi  ini  dapat menjadi  bahan  evaluasi  untuk  kebutuhan pelatihan  dan  pengembangan  agar  kinerja pegawai  menjadi  lebih  optimal  [13].  CPI juga  pernah  digunakan  untuk  membuat sistem  pendukung  keputusan  untuk
pemilihan  hotel  di  lubuklinggau,  dalam penelitian  ini  terdapat  7  data  hotel  yang akan  dinilai,  dari  7  data  tersebut  Hotel Dafam  menjadi  peringkat  pertama  dengan nilai 200, dan Hotel Hakmaz Taba Syariah dengan nilai 170, dan Hotel Burza dengan nilai 150 [11].
Metode Composite  Performance Index (CPI) .. Merupakan salah satu metode dengan  menggunakan  indeks  gabungan ( Composite  Index )  untuk  menentukan penilaian atau peringkat beberapa alternatif berdasarkan  kriteria  -  kriteria  yang ditentukan  sebelumnya  [11].  Adapun tahapan penyelesaian metode CPI, pertama melakukan identifikasi kriteria tren positif
. . dan  tren  negatif,  tahap  kedua  pemberian nilai  bobot  berdasarkan  nilai  kepentingan setiap variabel, dimana dalam penelitian ini menggunakan  metode  ROC,  tahap  ke-tiga adalah normalisasi matrik dengan menggunakan  persamaan    (1)  dan  (2), pemilihan persamaan tergantung pada tren setiap  kriteria,  tahap  ke-empat  adalah mengalikan  nilai  kriteria  setiap  alternatif dengan  nilai  bobot  setiap  kriteria menggunakan persamaan (4), tahap terahir adalah menjumlahkan seluruh nilai kriteria setiap  alternatif  dengan  menggunakan persamaan (5).
Adapun persamaan
composite Perfomence Index (CPI) adalah sebagai beikut
;
𝐴 𝑖𝑗 = ( 𝑋 𝑖𝑗 𝑋 𝑖𝑗 (𝑚𝑖𝑛) ) 𝑥 100 , untuk tren positif.
(1)
𝐴 𝑖𝑗 = ( 𝑋 𝑖𝑗 (𝑚𝑖𝑛) 𝑋 𝑖𝑗 ) 𝑥 100 , untuk tren negatif.
(2)
𝐴 (𝑖+1,𝑗) = ( 𝑋 (𝑖+1,𝑗) 𝑋 𝑖𝑗 (𝑚𝑖𝑛) ) 𝑥100                      (3)
𝐼 𝑖𝑗 = 𝐴 𝑖𝑗 𝑥𝑃 𝑗 (4)
𝐼 𝑖 =   ∑ 𝐼 𝑖𝑗 𝑛 𝑖=1 (5)

## Keterangan
𝐴 𝑖𝑗 = Alternatif ke-i pada kriteria ke- j
𝑋 𝑖𝑗 (𝑚𝑖𝑛) =  Alternative ke - i pada kriteria ke-i
𝐴 (𝑖+1,𝑗) =  Alternative  ke-i  +1  pada kriteria ke-j
𝑋 (𝑖+1,𝑗) =  Alternative  ke-i  +1  pada
kriteria awal ke- j
𝑃 𝑗 =   Bobot kepentingan pada
setiap kriteria ke - j 𝐼 𝑖𝑗 =   Index alternative ke - i 𝐼 𝑖 =  Indeks  gabungan  kriteria alternative ke - i
Untuk  menjaga  objektifitas  sistem pembobotan pada setiap kriteria, digunakan metode Rank  Order  Centroid (ROC), sistem  pembobotan  dalam  metode  ROC, bahwa  kriteria  pertama  dianggap  lebih penting  dari  kriteria  selanjutnya,  adapun persamaannya adalah sebagai berikut;
W 1 > W 2 > W 3 ... W n (6)
Nilai bobot (W) dapat dihasilkan dengan rumus berikut :
𝑊 𝑗 = 1 𝑛 ∑ = 𝑗 1 𝑘 𝑛 𝑘 (7)
Dengan  j = 1, 2 ... n
Keterangan : 𝑊 𝑗 = bobot kriteria ke - j n = banyaknya kriteria ,
sehingga ditulis W = [w 1 , w 2 ... w n ] (8)

## METODE PENELITIAN
Metode  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  metode  Kuantitatif, dimana  penelitian  dilakukan  dengan menyuguhkan  data  dalam  bentuk  angka, kemudian data diolah dengan menggunakan  sebuah  metode  sehingga menghasilkan sebuah nilai atau angka baru yang kemudian dijadikan sebuah konklusi, jawaban,  keputusan  atau  jawaban  dari penelitian  yang  dilakukan,  penelitian  ini juga  merupakan penelitian pengembangan dari penelitian sebelumnya yang bertujuan mengembangkan sistem pendukung keputusan  dalam  melakukan  seleksi  calon karyawan  baru  menggunakan  metode
Composite Performance Index (CPI).
Dalam  penelitian  ini  fokus  untuk bagaimana  melakukan  seleksi  karyawan baru  yang  nantinya  akan  diterima  dengan model perengkingan, metode yang diusulkan adalah metode yang di dalamnya membutuhkan  Pembobotan  pada  setiap kriteria dalam mengambil keputusan yaitu Metode
CPI, tahapan penelitian ditunjukkan  pada  gambar  1. output yang diharapkan dari penelitian ini adalah sistem yang bisa melakukan seleksi dengan model perengkingan.
Gambar 1. Tahapan Penelitian
Adapun  tahapan  penelitian  dalam penelitian  ini  antara  lain,  pertama  adalah studi  literatur,  berfungsi  untuk  mencari refrensi  baik  berupa  buku,  jurnal  dan literatur lainnya yang berhubungan dengan penelitian ini. Kedua adalah  pengumpulan data, dilakukan untuk mengumpulkan data primer maupun sekunder yang dibutuhkan dalam  penelitian  ini  seperti  data  –  data kandidat karyawan baru dan hal – hal yang berhubungan  dengan  kriteria  yang  bisa menjadi  variabel  dalam  menentukan karyawan  berkualitas.  Ketiga  adalah perancangan  sistem,  dilakukan  untuk menjelaskan  tentang  flowchart  dan  desain sistem  yang  akan  dibuat  dalam  penelitian ini.  Ke-empat  adalah  implementasi, dilakukan  untuk  menampilkan  hasil penelitian  yang  telah  dibuat.  Ke-lima adalah  validasi  hasil,  berfungsi  untuk mengetahui output dari sistem yang dibuat apakah  sudah  sesuai  dengan  yang diharapkan  atau  masih  perlu  adanya evaluasi. Terahir adalah Penarikan kesimpulan  dilakukan  untuk  memberikan penjelasan  secara  ringkas  dan  jelas  dari hasil penelitian yang telah dilakukan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam  penelitian  ini Composite Perfomence  Index  (CPI) membutuhkan beberapa  kriteria  yang  telah  ditentukan untuk mendapatkan alternatif terbaik untuk dijadikan  karyawan,  terdapat  7  kriteria yang  digunakan  antara  lain;  karakter, keahlian, kecakapan, penampilan, test tulis, usia  dan  wawancara  [12].  Penjelasan tentang  kriteria  lebih  detail  dapat  dilihat pada tabel 1.
Tabel 1. Variabel Kriteria No Kriteria Keterangan 1 K 1 keahlian, 2 K 2 Kecakapan 3 K 3 Tes Tulis 4 K 4 Wawancara 5 K 5 karakter, 6 K 6 Peneampilan 7 K 7 Usia Selain kriteria dalam proses perhitungan metode Composite Perfomence  Index juga  membutuhkan pembobotan (W) pada setiap kriteria, hal ini dilakukan  untuk  membedakan  antara kriteria  yang  memiliki  nilai  kepentingan yang lebih tinggi dibanding dengan kriteria yang lain. Untuk menjaga objektifitas dari pemberian  bobot  digunakan  metode Rank Order  Centroid  (ROC) Penjelasan  detail tentang bobot dalam dilihat pada tabel 2.
Tabel 2. Bobot Setiap Kriteria No  Kriteria Bobot (ROC) Keterangan 1 K 1 keahlian, keahlian, 2 K 2 Kecakapan Kecakapan 3 K 3 Tes Tulis Tes Tulis 4 K 4 Wawancara Wawancara 5 K 5 karakter, karakter, 6 K 6 Peneampilan Penampilan 7 K 7 Usia Usia
Sedangkan  untuk  pembobotan  pada setiap  variable  kriteria  akan  ditampilkan tabel 3 s/d 9.

## Tabel 3. Variabel Keahlian
Bobot Keterangan 1 Sangat buruk 2 Buruk 3 Cukup 4 Baik 5 Sangat Baik Tabel 4. Variabel Kecakapan Bobot Keterangan 1 Sangat buruk 2 Buruk 3 Cukup 4 Baik 5 Sangat Baik

## Tabel 5. Variabel Tes Tulis
Bobot Keterangan 1 Test < 50 2 50 < Test < 60 3 60 < Test < 70 4 70 < Test < 80 5 80 < Test < 100

## Tabel 6. Variabel Wawancara
Bobot Keterangan 1 Sangat buruk 2 Buruk 3 Cukup 4 Baik 5 Sangat Baik

## Tabel 7. Variabel Karakter
Bobot Keterangan 1 Sangat buruk 2 Buruk 3 Cukup 4 Baik 5 Sangat Baik Tabel 8. Variabel Penampilan Bobot Keterangan 1 Sangat buruk 2 Buruk 3 Cukup 4 Baik 5 Sangat Baik

## Tabel 9. Variabel Usia
Bobot Keterangan 1 15 > Usia > 30 2 15 < Usia < 19 3 19 < Usia < 23 4 23 < Usia < 27
5 27 < Usia  30
Nilai  Tren  pada  setiap  kriteria dijelaskan pada tabel 10.
Tabel 10. Nilai Tren Setiap Kriteria Kriteria Keterangan Tren K 1 Keahlian + K 2 Kecakapan + K 3 Test Tulis + K 4 Wawancara + K 5 Karakter + K 6 Penampilan + K 7 Usia - Berdasarkan langkah-langkah
penyeleksian  untuk  menentukan  seleksi karyawan  baru  dengan  menggunakan metode  Composite  Perfomence  Index (CPI), maka langkah yang harus dilakukan yaitu Memberikan nilai setiap alternatif ( Ai )  pada  setiap  kriteria  (  Cj  )  yang  sudah ditentukan  disajikan  pada  tabel  11, kemudian  dilakukan  normalisasi  matrik dengan rumus = ( Cj : min Cj ) x 100 untuk kriteria  dengan  tren  positif  dan  rumus  = (min Cj  : Cj) x 100 untuk kriteria dengan tren negatif disajikan pada table 12, proses selanjutnya  adalah  mengalikan  bobot dengan  hasil  normalisasi  matrik  yang sajikan  pada  Tabel  13,  terahir  dilakukan perengkingan dengan menjumlahkan seluruh  nilai  kriteria  pada  setiap  alternatif disajikan pada tabel 14.
Tabel 11. Nilai Alternatif dan Kriteria A/K K 1 K 2 K 3 K 4 K 5 K 6 K 7 A 1 3 5 4 5 4 6 6 A 2 3 5 5 4 3 5 6 A 3 4 4 3 3 2 5 4 A 4 5 3 3 2 3 4 3

## Tabel 12. Normalisasi Matrik
A/K K 1 K 2 K 3 K 4 K 5 K 6 K 7 A 1 100  166, 7 133, 3 250  200  150 50
A 2 100  166, 7 166, 7 200  150  125 50
A 3 133, 3 133, 3 100  150  100  125 75 A 4 166, 7 100  100  100  150  100 100 Tabel 13. Bobot kali Matrik Ternormalisasi A/C K 1 K 2 K 3 K 4 K 5 K 6 K 7 A 1 37 38 20,8  27,3  14,6  6,6 1
A 2 37 38 26 21,8  11 5,5 1 A 3 49,3  30 15,6  16,4  7,3  5,5  1,5 A 4 61,7  23  15,6  10,9  11 4,4 2

## Tabel 14. Normalisasi Matrik
No Alternatif  Nilai Perhitungan  Rangking 1 A 1 145,25 1 2 A 2 140,25 2 3 A 3 126 4 4 A 4 128,3 3
Pada tabel 14 dapat dilihat bahwa A1 yaitu memiliki nilai tertinggi dengan nilai = 145,25  dan  nilai  terkecil  adalah  A3  yaitu dengan nilai 126.

## KESIMPULAN
Dari  empat  alternatif  yang  dihitung, alternatif  pertama  yaitu  Aqila  Raina memiliki  rengking  tertinggi  dengan  nilai 145,25  dikuti  oleh  Diana  dengan  nilai 140,25,  selanjutnya  Slamet  Riadi  dengan nilai  128,3  dan  rengking  terahir  adalah Fatihul  Abror  dengan  nilai  126.  Dapat disimpulkan  bahwa  metode Composite Perfomence Index (CPI) yang dikombinasikan  dengan  metode Rank Order  Centroid  (ROC) dalam  system pembobotan setiap kriteria dapat melakukan  perengkingan  yang  baik  dan mampu  meminimalisir  subjektifitas  dari system pembobotan secara manual.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] B. Santoso and Armanto, “ Penerapan Metode Composite Performance Index (  CPI  )  Dalam  Proses  Penentuan Penerima  Bantuan  Program  Bedah
Rumah  Bagi  Keluarga  Miskin  Dikota Lubuklinggau ,”  J.  Ilm.  BETRIK,  no. 02, pp. 74–82, 2020.
[2]  B.  Sudrajat,  “ Pemilihan  Pengurus Organisasi  Siswa  Intra  Sekolah Dengan Menggunakan Metode Composite  Performa  Index ,”  J.  Inov. Inform., vol. IV, no. 1, pp. 1–6, 2019.
[3]  N. S. Tanjung, P. Dani Adelina, M. K. Siahaan,  E.  Purba,  and  J.  Afriany,
“ Sistem Pendukung
Keputusan Pemilihan  Guru  Teladan  Dengan
Menggunakan  Metode  Composite Perfomance  Index  (CPI) ,”  J.  Ris. Komput.,  vol.  5,  no.  1,  pp.  13–18,
2018, [Online]. Available: http://ejurnal.stmik- budidarma.ac.id/index.php/jurikom%7 C.
[4]  P.  D.  Adelina,  F.  T.  Waruwu,  G.  L.
Ginting,  and  M.  Sianturi,  “ Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Koki Menerapkan Metode Composite Performance Index ,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 2, no. 1, pp. 65– 72, 2018, doi: 10.30865/komik.v2i1.909. [5]  R. Taufiq and A. A. Permana, “ Sistem Pendukung  Keputusan  Penerimaan Karyawan Menggunakan Simple
Additive  Weighting  Studi  Kasus  PT. Trafoindo  Prima  Perkasa ,”  J.  Al- AZHAR  Indones.  SERI SAINS  DAN Teknol., vol. 4, no. 4, p. 186, 2018, doi: 10.36722/sst.v4i4.309.
[6] Setianingsih, “ SISTEM PENDUKUNG
KEPUTUSAN REKRUTMEN KARYAWAN DENGAN MENGGUNAKAN  METODE  SAW DAN TOPSIS BERBASIS WEB ( Studi Kasus  di  PT  Intidaya  Rajawali  Mulia ),” EBISNIS,  vol.  1,  no.  1,  pp.  1–7, 2017, [Online]. Available: https://journal.stekom.ac.id/index.php/ pixel/article/download/68/64.
[7]  R.  Ariefianto  and  M.  A.  Irwansyah,
“ Sistem Pendukung Keputusan Seleksi
Penerimaan Karyawan Baru
Menggunakan  Metode  Analytical Hierarchy Proscess (Studi Kasus: PT. Infomedia  Solusi  Humanika  (Insani) Kalimantan Barat) ,” J. Tek., 2015.
[8]  I  Made  Arya  Budhi  Saputra,
“ Penentuan Lokasi Stup Menggunakan
Pembobotan  Rank  Order  Centroid (ROC) dan Simple Additive Weighting (SAW), ”  J.  Sist.  dan  Inform.,  vol.  15, no.  1,  pp.  48–53,  2020,  doi: 10.30864/jsi.v15i1.340.
[9]  S. Silvilestari, “ Penerapan Kombinasi Metode  Simple  Additive  Weighting
(SAW)  dan  Rank  Order  Centroid (ROC)  dalam  Keputusan  Pemberian Kredit, ” J. Media Inform. Budidarma, vol.  3,  no.  4,  p.  371,  2019,  doi: 10.30865/mib.v3i4.1509.
[10] M.  Badaruddin,  “ Sistem  Pendukung
Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan  Menerapkan  Kombinasi Metode  Simple  Additive  Weighting (SAW)  dengan  Rank  Order  Centroid
(ROC) ,” J. Media Inform. Budidarma, vol.  3,  no.  4,  p.  366,  2019,  doi: 10.30865/mib.v3i4.1508.
[11] A.  A. Tri Susilo, “ Penerapan Metode Composite  Performance  Index  (CPI) Pada  Pemilihan  Hotel  Di  Kota Lubuklinggau, ”  J.  RESTI  (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 1, no.
3, pp. 204–2010, 2017, doi:
10.29207/resti.v1i3.79.
[12] S.  S.  Sundari  and  Y.  F.  Taufik,
“ Pegawai Baru Dengan Menggunakan Metode  Simple  Additive  Weighting  ( Saw ) ,” Sisfotenika, vol. Vol. 4, No, pp. 140–151, 2014
[13]  KARLITASARI, Lita , et al.
Comparison  of  simple  additive weighting  (SAW)  and  composite performance index (CPI) methods in employee remuneration
determination.  In:  IOP  Conference Series:  Materials  Science  and
Engineering. IOP  Publishing,  2017. p. 012020.