JUTIS (Jurnal Teknik Informatika Unis) Vol. 10 No. 1 Bulan April 2022                                                                                                                 p-ISSN: 2252-5351 Program Studi Teknik Informatika – Fakultas Teknik
e-ISSN: 2656-0860
Universitas Islam Syekh-Yusuf Tangerang

## Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto Dalam Sistem Keputusan Jadwal Penerbangan Pesawat
Nindi Ernawati 1 , Nurrahman 2
1,2 Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Darwan Ali Sampit, Jl. Batu Berlian No. 10, Mentawa Baru Hulu, Ketapang, Kab. Kotawaringin Timur, Kalimantan Tengah, 74312
nindiernawati@gmail.com 1 nurrahman.ikhtiar@gmail.com 2

## Abstrak
Pesawat  adalah  transportasi  yang  banyak  digunakan  oleh  kalangan  masyarakat  dan  telah menjadi  transportasi  pilihan  yang  cepat  dan  nyaman.  Meskipun  dengan  harga  yang dibayarkan jauh lebih mahal daripada transportasi lainnya, pesawat masih menjadi pilihan yang  terbaik.  Seringkali  karena  banyaknya  orang  menggunakan  transportasi  ini  membuat manajemen  tidak  mudah  untuk  menentukan  jumlah  keberangkatan  maupun  kedatangan. Penelitian  ini  berfungsi  untuk  menyelesaikan  permasalahan  tersebut  dengan  suatu  metode. Metode  yang  dipakai  oleh  penulis  pada  penelitian  ini  yaitu  metode  Fuzzy  Tsukamoto.  Dari keseluruhan  hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh  penulis  dapat  diperoleh  hasil  yaitu  1.825 penerbangan  pesawat.  Dapat  disimpulkan  dari  hasil  perhitungan  tersebut  bahwa  jumlah keberangkatan lebih banyak dibandingkan dengan jumlah kedatangan. Sehingga penelitian ini dapat  menjadi  bahan  pertimbangan  untuk  menghitung  banyaknya  jumlah  penerbangan kedepannya.
Kata kunci : Jadwal Penerbangan, Fuzzy Tsukamoto, Sistem Pendukung Keputusan

## A. Pendahuluan
Transportasi  merupakan  suatu  alat  yang  digunakan  manusia  untuk  melakukan perjalanan  dari  suatu  tempat  ketempat  lainnya.  Alat  transportasi  secara  umum  dapat dibagi menjadi 3  bagian seperti : transfortasi darat, laut dan udara. Transportasi udara biasanya  digunakan  untuk  melakukan  perjalanan  cukup  jauh  yaitu  dengan menggunakan pesawat.
Pesawat  adalah  transportasi  yang  cukup  banyak  dipilih  untuk  perjalanan  jauh karena waktu tempuh yang cukup singkat dibandingkan dengan transportasi lainnya. Terlebih  lagi  belakangan  ini,  industri  penerbangan  saling  bersaing  menyediakan penerbangan murah. Hal ini mendorong popularitas pesawat menjadi transportasi yang cukup ekonomis. Meskipun dengan harga yang dibayarkan jauh lebih mahal daripada transportasi lainnya, pesawat masih menjadi pilihan yang terbaik.
Pesawat  juga  merupakan  satu-satunya  alat  transportasi  yang  dapat  digunakan untuk  menjangkau  lokasi  atau  suatu  tempat  yang  sulit  dijangkau  atau diketahui  oleh orang  lain,  seperti  pulau-pulau  kecil  yang  kondisi  lautnya  tidak  mendukung,  atau tempat-tempat  yang  tidak  memiliki jalan  raya dan  harus  melewati  hutan  atau medan yang tidak rata.
JUTIS (Jurnal Teknik Informatika Unis) Vol. 10 No. 1 Bulan April 2022                                                                                                                 p-ISSN: 2252-5351 Program Studi Teknik Informatika – Fakultas Teknik
e-ISSN: 2656-0860
Universitas Islam Syekh-Yusuf Tangerang
Penumpang transportasi udara setiap bulannya mengalami perubahan yang cukup pesat.  Menurut  PT.  Angkasa  Pura  1 tentang  nilai  penerbangan  Domestik  jumlah kedatangan penumpang pada bulan januari 2019 mencapai 2350 dan nilai keberangkatan 2340.  Kemudian  tentang  nilai  penerbangan    internasional  kedatangan  mencapai  38 dengan keberangkatan 57.   Salah satu penyebab terjadinya peningkatan penumpang itu banyak terjadi  saat memasuki hari-hari besar seperti Hari Raya Idul Fitri.
Untuk dapat mengetahui peningkatan penumpang yang terjadi, maka dilakukan penelitian  pada  data  keberangkatan  dan  kedatangan  penumpang.  Salah  satu  metode penelitian  yang  akan  digunakan  ialah  metode  logika Fuzzy Tsukamoto.  Penelitian  ini bertujuan  untuk  melakukan  pengambilan  keputusan  tentang  persentase  terbaik keberangkatan dan kedatangan mulai dari tahun 2017 sampai tahun 2019.

## B. Metode
Fuzzy Tsukamoto merupakan metode dimana aturan konsekuen yang dihasilkan diwakili  oleh  fungsi  keanggotaan  yang  monoton.  Dimana  setiap  hasil  dasar  harus direpresentasikan  sebagai  IF-THEN  dengan  suatu  himpunan fuzzy . Output dari kesimpulan  setiap  aturan  diberikan  secara  tegas  berdasarkan  predikat  (fire  strength). Proses  penjumlahan  (penggabungan)  aturan  dilakukan  dan  hasil  akhir  diperoleh menggunakan defuzzy dengan konsep rata-rata tertimbang.
IF dan THEN adalah bagian dari rule, aturan tersebut digunakan sebagai dasar dari teknologi  implikasi fuzzy. IF  digunakan  sebagai  fakta  dan  THEN  digunakan  sebagai kesimpulan. Jika A adalah fakta dari variabel x maka B adalah kesimpulan dari variabel y, yang dapat ditulis sebagai:

## IF x is A THEN B
Aturan tersebut biasanya memiliki banyak fakta yang terkait dengan operasi gabungan atau AND. Contoh aturan yang menggunakan banyak fakta adalah berikut:

## IF a is X AND a is Y AND a is Z THEN B.
Metode Fuzzy Tsukamoto dapat digunakan dalam  membuat keputusan dari hasil keberangkatan  dan  kedatangan  pesawat  dengan  menggunakan  metode Fuzzy Tsukamoto. Metode ini merupakan metode pengambilan keputusan yang memasukkan nilai privasi tertentu atau nilai preferensi untuk keberangkatan dan kedatangan pesawat dan  memperoleh  nilai  persentase  untuk  setiap  keputusan.  Keputusan  terbaik  adalah memiliki persentase nilai prioritas yang lebih besar.
Aplikasi sistem digunakan sebagai alat pengambilan keputusan untuk menentukan keberangkatan dan kedatangan terbaik berdasarkan nilai-nilai variabel yang ditetapkan oleh departemen manajemen bandara. Kemudian digunakan metode fuzzy Tsukamoto untuk menghitung nilai variabel dan nilai yang sama antara fuzzy diperoleh pada sistem pendukung  keputusan  dengan  perhitungan fuzzy manual.  Dalam  metode fuzzy
JUTIS (Jurnal Teknik Informatika Unis) Vol. 10 No. 1 Bulan April 2022                                                                                                                 p-ISSN: 2252-5351 Program Studi Teknik Informatika – Fakultas Teknik
e-ISSN: 2656-0860
Universitas Islam Syekh-Yusuf Tangerang
Tsukamoto terdapat beberapa tahapan yaitu sebagai berikut:
1. Fuzzifikasi merupakan perhitungan dalam memberikan perubahan masukan sistem yang memiliki nilai input atau crisp menjadi himpunan fuzzy dan menetapkan derajat keanggotaan dengan himpunan fuzzy .
2. Inferensi merupakan sistem aturan berdasarkan logika fuzzy , yang dimana menggunakan penalaran fuzzy input atau masukan dan fuzzy rule atau aturan yang telah ditetapkan menjadi fuzzy output.
3. Defuzzifikasi adalah metode penting dari pemodelan sistem fuzzy . Defuzzifikasi adalah suatu metode untuk mengubah fuzzy output menjadi nilai tetap sesuai dengan derajat keanggotaan yang ditentukan.

## C. Hasil dan Pembahasan
Dalam menyelesaikan sebuah permasalahan yang ada di kasus ini terlebih dahulu dilakukan  perhitungan  system infrenzy untuk  mengetahui  tentang  nilai  penerbangan yang  akan  dijadikan  sebuah  data  dalam  jumlah  kedatangan  dan  keberangkatan penumpang  pesawat,  baik  penerbangan  domestik  dan  penerbangan  internasional. Berdasarkan  data  dari  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  kota  balikpapan  yang  sesuai  dari jumlah penerbangan domestik dan internasional pada Bandara Sultan Aji Muhammad Sulaiman Sepinggan kota Balikpapan. Berikut ini adalah data dari Badan Pusat Statistik (BPS)  kota Balikpapan.

## Tabel 1 Tentang nilai penerbangan Domestik
Bulan 2017 2018 2019 kedatangan keberangkatan kedatangan  keberangkatan  kedatangan  keberangkatan Januari 2292 2896 2726 2710 2350 2340 Februari 2515 2503 2420 2409 2030 2033 Maret 2816 2775 2783 2741 2343 2293 April 2713 2693 2742 2736 2153 2143 Mei 2720 2703 2727 2724 Juni 2580 2565 2759 2738 Juli 2889 2867 2877 2861 Agustus 2805 2788 2899 2873 September 2691 2677 2810 2790 Oktober 2769 2734 3333 2321 November 2669 2640 2838 2833 Desember 2782 2769 2688 2673 Max 2922 2896 3333 2873 2350 2340 Min 2292 2503 2420 2409 2030 2033
Sumber: PT. Angkasa Pura 1 (Persero), Kantor Cabang Balikpapan
JUTIS (Jurnal Teknik Informatika Unis) Vol. 10 No. 1 Bulan April 2022                                                                                                                 p-ISSN: 2252-5351 Program Studi Teknik Informatika – Fakultas Teknik
e-ISSN: 2656-0860
Universitas Islam Syekh-Yusuf Tangerang
Tabel 2

## Tentang nilai penerbangan Internasional
Bulan 2017 2018 2019 kedatangan keberangkatan kedatangan  keberangkatan  kedatangan  keberangkatan Januari 45 71 44 61 38 57 Februari 37 57 38 53 34 46 Maret 45 84 48 69 38 75 April 41 60 42 61 32 48 Mei 42 61 41 57 Juni 36 49 41 49 Juli 38 57 39 62 Agustus 46 65 44 63 September 42 48 47 63 Oktober 35 62 125 143 November 41 65 55 65 Desember 45 57 40 56 Max 46 84 125 143 38 75 Min 35 48 38 49 32 46
Sumber: PT. Angkasa Pura 1 (Persero), Kantor Cabang Balikpapan
Berdasarkan tabel di atas dengan menggunakan metode Tsukamoto terdapat 2 variabel fuzzy yaitu :
• Kedatangan : terdiri 2 himpunan fuzzy , yaitu turun dan naik.
• Keberangkatan : terdiri dari 2 himpunan fuzzy , yaitu bertambah dan berkurang.
Tabel 3. Aturan penerbangan fuzzy Tsukamoto
Proses penerbangan memakai 4 aturan/rule fuzzy R1 IF (apabila) suatu nilai kedatangan  turun and nilai keberangkatan naik THEN (maka) suatu nilai kedatangan penumpang berkurang R2 IF (apabila)  suatu nilai kedatangan naik and nilai keberangkatan turun THEN (maka) suatu nilai kedatangan penumpang bertambah R3 IF (apabila) suatu nilai keberangkatan turun and nilai kedatangan naik THEN (maka) suatu nilai keberangkatan penumpang berkurang R4 IF (apabila) suatu nilai keberangkatan naik and nilai kedatangan turun THEN (maka) suatu nilai keberangkatan penumpang bertambah
JUTIS (Jurnal Teknik Informatika Unis) Vol. 10 No. 1 Bulan April 2022                                                                                                                 p-ISSN: 2252-5351 Program Studi Teknik Informatika – Fakultas Teknik
e-ISSN: 2656-0860
Universitas Islam Syekh-Yusuf Tangerang

## a Fuzzyfikasi

## 1. Kedatangan Penerbangan Domestik tahun 2017
Kedatangan turun = 2292 Kedatangan naik  = 2922 Permasalahan kedatangan = 2292
1        x ≤ 2292
µ kedatangan – turun [x]{ 2922 −𝑥 2292 . 2292 ≤ x ≤ 2922
0        x ≥ 2922
0 x ≤ 2292
µ kedatangan – naik [x]{ 𝑥 − 2292 2922 2292 ≤ x ≤ 2922 1 x ≥ 2922
Keberangkatan Penerbangan Domestik Tahun 2017 Keberangkatan berkurang = 2503 Keberangkatan bertambah = 2896 Permasalahan keberangkatan = 2503
1 x ≤ 2503 µ keberangkatan-berkurang [x]{ 2896 − 𝑥 2503 2503 ≤ x ≤ 2896 0 x ≥ 2896 0 x ≤ 2503
µ keberangkatan-bertambah [x]{ 𝑥 − 2503 2896 2503 ≤ x ≤289 6 1 x ≥ 2896
turun naik 2292 2922 turun
berkurang bertambah 2503 2896 3,8 4,8 6,3 7,3 2503 2292 turun
JUTIS (Jurnal Teknik Informatika Unis) Vol. 10 No. 1 Bulan April 2022                                                                                                                 p-ISSN: 2252-5351 Program Studi Teknik Informatika – Fakultas Teknik
e-ISSN: 2656-0860
Universitas Islam Syekh-Yusuf Tangerang
2. Kedatangan Penerbangan Domestik tahun 2018 Kedatangan turun = 2420 Kedatangan naik = 3333
Permasalahan kedatangan = 2726
1 x ≤ 2726 µ kedatangan – turun [x] { 3333 −𝑥 2726 2726 ≤ x ≤ 3333 0 x ≥ 3333 0 x ≤ 2726 µ kedatangan – naik [x] { 𝑥 − 2420 2726 2726 ≤ x ≤ 3333 1 x ≥ 333 3
Keberangkatan Penerbangan Domestik tahun 2018 Keberangkatan berkurang = 2409 Keberangkatan bertambah = 2873 Permasalahan keberangkatan = 2710
1 x ≤ 2710 µ keberangkatan-berkurang [x] { 2873 − 𝑥 2710 2710 ≤ x ≤2873 0 x ≤ 2710 0 x ≥ 2873 µ keberangkatan-bertambah [x] { 𝑥 − 2409 2710 2710 ≤ x ≤ 2873 1 x ≥ 2873
3. Kedatangan Penerbangan Domestik tahun 2019 Kedatangan turun = 2030 Kedatangan naik = 2350 Permasalahan kedatangan = 2350 turun naik
3,6
3333
berkurang bertambah
2409 2873
turun naik 2420 2,6 6,1 5,1 6,3 7,3 2710 2726
JUTIS (Jurnal Teknik Informatika Unis) Vol. 10 No. 1 Bulan April 2022                                                                                                                 p-ISSN: 2252-5351 Program Studi Teknik Informatika – Fakultas Teknik
e-ISSN: 2656-0860
Universitas Islam Syekh-Yusuf Tangerang
1 x ≤ 2030 µ kedatangan – turun [x] { 2350 − 𝑥 2030 2030 ≤ x ≤ 2350 0 x ≥ 2350 0 x ≤ 2030 µ kedatangan – naik [x] { 𝑥 − 2030 2350 2030 ≤ x ≤ 2350 1 x ≥ 2350

## Keberangkatan Penerbangan Domestik tahun 2019
Keberangkatan berkurang = 2033
Keberangkatan bertambah = 2340 Permasalahan keberangkatan = 2340
1 x ≤ 2033 µ keberangkatan-berkurang [x]{ 2340 − 𝑥 2033 2033≤ x ≤ 2340 0 x ≥ 2340 0 x ≤ 2033 µ keberangkatan-bertambah [x]{ 𝑥 −2033 2340 2033≤ x ≤ 2340 1 x ≥ 2340 4. Kedatangan penerbangan Internasional tahun 2017 kedatangan turun = 35 kedatangan naik = 46
permasalahan kedatangan = 45
1
x ≥ 35
µ kedatangan – turun [x] { 46 −𝑥 45 35 ≤ x ≤ 46 0 x ≥ 46 0 x ≥ 35 µ kedatangan – naik [x] { 𝑥 − 35 45 35 ≤ x ≤ 46 1 x ≥ 46
2030 2350 berkurang bertambah
2033
2340 turun naik 35 46
2350 2340 6,6 7,6 45 4,0 4,5
JUTIS (Jurnal Teknik Informatika Unis) Vol. 10 No. 1 Bulan April 2022                                                                                                                 p-ISSN: 2252-5351 Program Studi Teknik Informatika – Fakultas Teknik
e-ISSN: 2656-0860
Universitas Islam Syekh-Yusuf Tangerang
Keberangkatan penerbangan internasional tahun 2017 keberangkatan berkurang = 48 keberangkatan bertambah = 84 permasalahan keberangkatan = 71
1 x ≤ 48 µ keberangkatan-berkurang [x] { 84 − 𝑥 71 48 ≤ x ≤ 84 0 x ≥ 84 0 x ≥ 48 µ keberangkatan-bertambah [x] { 𝑥 − 48 71 48 ≤ x ≤ 84 1 x ≥ 84

## 5. Kedatangan penerbangan internasional tahun 2018
Kedatangan turun = 38 Kedatangan naik = 125 Permasalahan kedatangan = 44
1 x ≤ 38 µ kedatangan – turun [x] { 125 − 𝑥 44 38 ≤ x ≤ 125 0 x ≥ 125 0 x ≤ 38 µ kedatangan – naik [x] { 𝑥 − 38 44 38 ≤ x ≤ 125 1 x ≥ 125 Keberangkatan penerbangan internasional tahun  2018
Keberangkatan berkurang = 49 Keberangkatan bertambah = 143 Permasalahan kedatangan = 61
berkurang bertambah
48
84 turun naik
38
125 berkurang bertambah
49 143
71 3,0 5,4 44 61 0,7 5,0 7,3 0,5
JUTIS (Jurnal Teknik Informatika Unis) Vol. 10 No. 1 Bulan April 2022                                                                                                                 p-ISSN: 2252-5351 Program Studi Teknik Informatika – Fakultas Teknik
e-ISSN: 2656-0860
Universitas Islam Syekh-Yusuf Tangerang
1 x ≤ 49 µ keberangkatan-berkurang[x] { 143 − 𝑥 61 49 ≤ x ≤ 143 0 x ≥ 143 0 x ≤ 49 µ keberangkatan-bertambah[x] { 𝑥 − 49 61 49 ≤ x ≤ 143 1 x ≥ 143
6. Kedatangan penerbangan internasional tahun 2019 Kedatangan turun = 38
Kedatangan naik = 32 Permasalahan kedatangan = 38
1 x ≤ 38 µ kedatangan - turun [x] { 32 − 𝑥 38 38 ≤ x ≤ 32 0 x ≥ 38 0 x ≤ 38
µ kedatangan - naik [x] { 𝑥 − 38 38 38 ≤ x ≤ 32 1 x ≥ 38
Keberangkatan penerbangan internasional tahun 2019 Keberangkatan berkurang = 46 Keberangkatan bertambah = 75 Permasalahan kedatangan = 57
1 x ≤ 46 µ keberangkatan-berkurang[x] { 75 − 𝑥 57 46 ≤ x ≤ 75 0 x ≥ 75 0 x ≤ 46 µ keberangkatan-bertambah[x] { 𝑥− 46 57 46 ≤ x ≤ 75 1 x ≥ 75
turun naik
38 32
berkurang bertambah 46 75 38 0,5 7,3 8,5 1,7 57
JUTIS (Jurnal Teknik Informatika Unis) Vol. 10 No. 1 Bulan April 2022                                                                                                                 p-ISSN: 2252-5351 Program Studi Teknik Informatika – Fakultas Teknik
e-ISSN: 2656-0860
Universitas Islam Syekh-Yusuf Tangerang

## b Inferensi
Dari uraian di atas terbentuk 2 himpunan fuzzy yaitu : kedatangan naik, kedatangan turun, keberangkatan terendah, keberangkatan tertinggi.
[R1 ] IF (apabila) suatu nilai kedatangan  turun and nilai keberangkatan naik THEN (maka) suatu nilai kedatangan penumpang berkurang : Predikat 1 =µKedatangan TURUN [X] ∩µ Keberangatan Bertambah [Y] =min(µKedatangan TURUN,[2292],µ keberangkatan bertambah [2896] =min ( 4,8 : 3,8 ) = 4,8 Himpunan keberangkatan berkurang (2922-x)/2292=48 Hitung X1 = 4,8 × 2292 = 1100 2922 – 1100 = 1822 Jadi X1 = 1822
[R2] IF (apabila) suatu nilai kedatangan naik and nilai keberangkatan turun THEN (maka) suatu nilai kedatangan penumpang bertambah.
Predikat 2 µkedatangan NAIK ∩ µkeberangkatan TURUN =min ( µkedatangan NAIK[3333], µkedatangan TURUN[2420] =min(2,6 : 3,6) = 3,6 Himpunan keberangkatan berkurang (3333-x)/2420=3,6 Hitungan X2 = 3,6 × 2420= 8,712 3333-8,712 = 3.324 Jadi X2 = 3.324
[R3] IF (apabila) suatu nilai keberangkatan turun and nilai kedatangan naik THEN (maka) suatu nilai keberangkatan penumpang berkurang. Predikat 3 =min ( µkeberangkatan TURUN[2033], µkedatangan NAIK[2350] =min(6,6 : 7,6) = 6,6 Himpunan keberangkatan berkurang (2033-x)/2350=6,6 Hitungan X2 = 6,6 × 2350= 15.510 2350-15.510 = 2.334 Jadi X3 = 2.334
[R4] IF (apabila) suatu nilai keberangkatan naik and nilai kedatangan turun THEN (maka) suatu nilai keberangkatan penumpang bertambah. Predikat 4 =min ( µkeberangkatan NAIK[84], µkedatangan TURUN[35] =min(4,0 : 5,4) = 5,4 Himpunan keberangkatan berkurang
JUTIS (Jurnal Teknik Informatika Unis) Vol. 10 No. 1 Bulan April 2022                                                                                                                 p-ISSN: 2252-5351 Program Studi Teknik Informatika – Fakultas Teknik
e-ISSN: 2656-0860
Universitas Islam Syekh-Yusuf Tangerang
(84-x)/35=5,4 Hitungan X4 = 5,4 × 35= 189 189-35 = 154 Jadi X4 = 154
c Defuzzifikasi (Menentukan output crisp)
x 𝑎 𝑝𝑟𝑒𝑑𝑖𝑘𝑎𝑡 1 ∗ 𝑥1 + 𝑎 𝑝𝑟𝑒𝑑𝑖𝑘𝑎𝑡 2 ∗ 𝑥2 + 𝑎 𝑝𝑟𝑒𝑑𝑖𝑘𝑎𝑡 3 ∗ 𝑥3 + 𝑎 𝑝𝑟𝑒𝑑𝑖𝑘𝑎𝑡 4 ∗ 𝑥4 𝑎 𝑝𝑟𝑒𝑑𝑖𝑘𝑎𝑡1 + 𝑎 𝑝𝑟𝑒𝑑𝑖𝑘𝑎𝑡 2 + 𝑎 𝑝𝑟𝑒𝑑𝑖𝑘𝑎𝑡 3 + 𝑎𝑝𝑟𝑒𝑑𝑖𝑘𝑎𝑡 4
4,8  ∗  1822  +  3,6  ∗  3324  +  6,6  ∗  2334  +  5,4  ∗  154
4,8  +  3,6  +  6,6  +  5,4
x = 37.236 20,4 x = 1.825

## D. Kesimpulan
Berdasarkan penelitian dapat disimpulkan bahwa metode fuzzy Tsukamoto dapat diimplementasikan  untuk  membantu  memprediksi  jumlah  kedatangan  dan keberangkatan pesawat. Hasil terbang yang diperoleh dari perhitungan menggunakan metode  fuzzy  Tsukamoto  yaitu  1.825  pesawat.  Sehingga  hasil  penelitian  ini  dapat dijadikan  bahan  pertimbangan untuk  menentukan  banyaknya  jumlah penerbangan  di masa yang akan datang.

## Daftar Pustaka
Ikhsan, F. (2014). Penerapan Fuzzy Tsukamoto Dalam Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Jumlah Produksi Barang. Proseding Sembistek .
Juliana , E., & Kurniawan, R. (2021). Implementasi Metode Fuzzy Tsukamoto Dalam Memprediksi Jumlah Produksi TMG. Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika , 2621-4970.
Kusuma, A., Puspitasari, W. D., & Gustiyoto, T. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Jumlah Produksi Seragam Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto. Jurnal Antivirus .
Maria, S. (2016). Penerapan Kualitas Ruang Rawar Inap Dengan Menggunakan Fuzzy Logic. Jurnal Teknologi Informasi & Pendidikan .
Novita, N. (2016). Metode Fuzzy Tsukamoto Untuk Menentukan Beasiswa. Jurnal & Penelitian Teknik Informatika .
Parewe, A., & Mahmudy, W. (2016). Seleksi Calon Karyawan Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto. Yogyakarta: Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi 2016 (SENTIKA 2016).
Ragestu, F., & Sibarani, A. (2020). Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto Dalam Pemilihan Siswa Teladan Sekolah. Teknika , 9-15.
JUTIS (Jurnal Teknik Informatika Unis) Vol. 10 No. 1 Bulan April 2022                                                                                                                 p-ISSN: 2252-5351 Program Studi Teknik Informatika – Fakultas Teknik
e-ISSN: 2656-0860
Universitas Islam Syekh-Yusuf Tangerang
Zuraini, N. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Uji Kelayakan Pesawat Terbang Dengan Metode Fuzzy Tsukamoto Pada PT. GFM Aeroasia TBK. Pelita Informatika : Informasi dan Informatika , 2301-9425.