Terbit online pada laman: https://ejournal.seminar-id.com/index.php/bees | 10.47065/bees.v2i3.1382

## BEES: Bulletin of Electrical and Electronics Engineering
ISSN 2722-6522 (Media Online), Vol 2, No 3, Maret 2022, pp 98 − 105
Sistem  Pendukung  Keputusan  dengan  Metode  Electre  II  Dalam Menentukan Aplikasi Belanja Online Terbaik
Nur Hasanah Lubis 1,* , Irfan Sudahri Damanik 1 , Widodo Saputra 2
1 STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar, Indonesia
2 AMIK Tunas Bangsa, Pematangsiantar, Indonesia Email: 1,* lubishasanah441@gmail.com, 2 irfansduahri@amiktunasbangsa.ac.id, 3 widodosaputra@amiktunasbangsa.ac.id
I NFORMASI A RTIKEL

## A B S T R A K
Article History Received : Mar 04, 2022 Accepted : Mar 31, 2022 Published  : Mar 31, 2022 Dengan  berkembangnya  jaman  ,  mulai  muncul  aplikasi-  aplikasi  belanja  online yang memudahkan para pembeli dan penjual dalam menjual dan membeli barang tanpa  repot  jalan.  Namun  dengan  banyaknya  aplikasi  tersebut  membuat  para masyarakat bingung menetukan aplikasi mana yang paling baik di gunakan. Oleh karena itu penulis ingin membantu masyarakat dalam nenentukan aplikasi terbaik dengan menggunakan sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Electre II, di harapkan penelitian ini dapat membatu merekomendasikan aplikasi online terbaik untuk masyarakat.
Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan; Electre II; Belanja Online; Aplikasi K ORESPONDENSI
Email: lubishasanah441@gmail.com

## A B S T R A C T
With the development of the times, online shopping applications have begun to emerge that make it easier for buyers and sellers to sell and buy goods without the hassle of running. But with so many applications that make people confused about which application is best used. Therefore the author wants to help the community in determining the best application by using a decision support system using the Electre  II  method,  it  is  hoped  that  this  research  can  help  recommend  the  best online applications for the community.
Keywords: Decision Support System; Electre II; Online Shopping; Application

## 1. PENDAHULUAN
Di Indonesia saat ini online shopping sedang mengalami peningkatan yang sangat signifikan . Masyarakat sudah mulai meninggalkan kebiasaan berbelanja secara tradisional dan lebih tertarik berbelanja secara online . Dengan berbelanja secara online masyarakat tidak perlu menunggu lama, melakukan antrian serta langsung menemukan barang yang di inginkan[1].  Berbelanja  secara online juga  terasa  lebih  aman  dan  tidak  perlu  membawa  uang  yang  banyak  karena teransaksi di lakukan dengan jasa perbankan. Barang yang di cari terkadang memiliki harga yang lebih murah dari harga  di  pasar  pada  umumnya  karena  produk    yang  di  tawarkan  biasannya  di  dapat  langsung  dari  pabrik  atau produsen[2]. Berbelanja secara online shopping juga menawarkan barang yang bervariasi dengan pilihan yang sangat luar biasa. Pembeli dapat membeli produk dari brand dan jenis produk internasional tanpa perlu mengeluarkan biaya transportasi  ke  luar  negeri.  Kejahatan  di  aplikasi online  shopping juga  sedikit  membuat  ketidakpercayaan  para konsumen menjadi meningkat setiap waktunya[3]. Selain keuntungan di bidang pembelian, penjual di aplikasi belanja online juga mendapat keuntungan yang cukup besar. Dengan bermodalkan handphone serta paket internet, penjual barang  sudah  dapat  memasarkan  barangnya  ke  seluruh  wilayah  yang  ada  di  Indonesia.  Modal  yang  di  keluarkan penjual menjadi sedikit karena tidak ada sewa tempat, pajak, biaya tak terduga karena barang tidak laku, serta tidak adanya kontrak waktu[4].
Online shopping adalah pembelian yang dilakukan via internet sebagai media pemasaran dengan menggunakan website sebagai katalog. Contoh dari online shopping antara lain, LAZADA, BLIBLI.COM, Bukalapak, Shopee dan lain –lain. ada juga yang menawarkan online shopping melalui blog seperti Black Market ( fb ), dan melalui jaringan pertemanan Whatsapp, Twitter dan Facebook [5]. Namun karna banyaknya jenis online shopping yang ada di indonesia membuat para pemakanya bingung menetukan manakah online shopping yang terbaik untuk di pakai oleh konsumen maupun  produsen[6].  Oleh  karena  itu  untuk  menentukan online  shopping terbaik  tersebut  di  lakukan  penentuan keriteria yaitu harga, kwalitas barang, pengiriman, reture (pengembalian barang), dan kepuasan berbelanja[5]. Salah satu jurnal yang saya jadikan referensi dalam penulisan skripsi ini adalah penelitian yang di lakukan oleh (Rahardjo, 2018) peneliti melakukan penelitian dalam menetukan faktor–faktor yang mempengaruhi motif belanja secara online dengan indikator yang di gunakan yaitu kepercayaan, kenyamanan, harga, persediaan, serta jaminan keamanan[7].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Metode Penelitian
Ada dua metode dalam pengumpulan data yaitu metode sensus dan metode sampling. Dalam penulisan skripsi ini penulis menggunakan metode sampling yaitu mengambil sebagian data untuk diteliti.

## 2.1.1 Metode Pengumpulan Data
Pengumpulan data yang digunakan untuk penelitian terdapat beberapa metode yang terdiri dari [8]: a) Studi Kepustakaan ( Literature Study ) yaitu memanfaatkan perpustakaan, buku, prosiding atau jurnal sebagai media untuk bahan referensi dalam menentukan faktor, parameter, dan label yang digunakan untuk penelitian[9].
b) Penelitian Lapangan ( Field Work Research ) yaitu penelitian yang dilakukan secara langsung dengan menggunakan beberapa teknik yaitu sebagai berikut[10] :
1) Kuesioner
Kuesioner merupakan proses pengumpulan data atau informasi dengan cara memberikan sebuah pertanyaan atau pernyataan kepada orang lain.

## 2.1.2 Analisis Data
Dalam penelitian, data yang digunakan akan diolah dari hasil kuesioner yang diberikan kepada masyarakat umum. Kriteria yang digunakan dalam kuesioner yaitu harga, keamanan sistem, pengiriman, garansi, produk. Sedangakan alternatif yang digunakan yaitu Shopee, Lazada, Tokopedia, JD.ID, Zalora.
“Data  yang  digunakan  menggunakan  jenis  statistik inferensial .  Statistik  inferensial  adalah  statistik  yang berkaitan  dengan  analisis  data  (sampel),  kemudian  diambil  kesimpulan  yang  digeneralisasikan  kepada  seluruh populasi dan digunakan untuk menarik inferensi dari sampel ke populasi”[11]. Setiap kriteria  terdiri dari 2 atau lebih pertanyaan  yang  diajukan  ke  mahasiswa  yang  diberikan  dengan  menggunakan skalalinker  5 yang  terdiri  dari  SB (Sangat Benar), B (Benar), C (Cukup), K (Kurang), dan SK (Sangat Kurang). Kemudian data diolah menggunakan metode Electre ii dan akan di buat dengan mengunakan aplikasi vb net.

## 2.1.3 Kontribusi Penelitian
Kontribusi  dari  penelitian  yaitu  dapat  membantu  masyarakat  dalam  mengetahui  aplikasi  online  terbaik  untuk melakukan belanja online sehingga dapat membantu masyarakat agar dapat memilih aplikasi online manakah yang dapat membantu mereka dalam menjalankan bisnis mereka atau untuk memenuhi kebutuhan mereka.

## 2.2 Analisis dan Perancangan Sistem
Di dalam analisis dan metode perancangan sistem terdapat rancangan yang digunakan dalam membangun sistem atau perhitungan-perhitungan metode Electre II [12] .

## 2.2.1 Analisa Permasalahan
Ada  beberapa  alternatif  yang  penulis  angkat  sebagai  aplikasi  belanja  online  yang  sering  digunakan  diantaranya Shopee, Lazada, Tokopedia, JD.ID dan Zalora. Sedangkan kriteria yang digunakan yaitu  Harga, Keamanan Sistem, Pengiriman,  Garansi  dan  Produk.  Dari  alternatif  dan  kriteria  yang  digunakan  akan  di  lakukan  pengujian  dengan metode Electre II, yang mana data didapatkan dengan memberikan kuesioner dan mengelolah data tersebut menjadi data yang bisa digunakan untuk dilakukan pengujian dengan Electre II dan Program VB.Net[13].

## 2.2.2 Perancangan Penelitian
Rancangan atau model penelitian disajikan dalam rancangan Flowchart pada gambar 1:
Mulai
Analisis Masalah
Mempelajari Literature
Mengumpulkan Data Mengumpulkan Metode Mengelolah Data Dengan Metode Menguji Data dengan Program Mulai Hasil
Gambar 1. Rancangan Penelitian
Gambar 1 menjelaskan rancangan penelitian yang dilakukan untuk menentukan aplikasi belanja online terbaik dengan menggunakan metode ELECTRE II yang terdiri dari sebagai berikut[14]:
a) Analisa Masalah
Menganalisis  masalah  yang  terkait  dengan  menentukan  aplikasi  belanja  online  terbaik  dengan  kriteria  dan alternatif apa yang digunakan. Pada penelitian ini alternatid yang digunakan yaitu Shopee, Lazada, Tokopedia, JD.ID dan Zalora sedangkan kriteria yang digunakan yaitu  Harga, Keamanan Sistem, Pengiriman, Garansi dan Produk .
b) Mempelajari Literatur
Penelitian ini harus didasari rujukan untuk mendapatkan informasi dalam penelitian.
c) Mengumpulkan Data
Data dikumpul dengan memberikan Kuesioner kepada masyarakat khusunya mahasiswa STIKOM Tunas Bangsa yang sering belanja online. Dengan waktu pengumpulan selama dua minggu pada bulan oktober.
d) Menetapkan Metode
Menetapkan metode untuk memecahkan masalah. Pada penelitian ini metode yang digunakan yaitu ELECTRE II.
e) Mengelolah Data Dengan Metode
Melakukan pengelolahan data dengan menggunakan Perhitungan Metode ELECTRE II.
f) Menguji data dengan program.
Pengujian data dilakukan dengan menggunakan aplikasi Vb net untuk mengetahui aplikasi belanja online terbaik. g) Kesimpulan Kesimpulan yang didapatkan dalam mengetahui aplikasi belanja online terbaik.

## 2.2.3 Metode Electre II
Metode yang digunakan dalam penelitian ini merupakan salah satu metode Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yaitu ELECTRE II [7]. a) Electre II
Metode    electre  adalah  sebuah  metode  yang  menganalisis  kebijakan  yang  melibatkan  kriteria  kualitatif  dan kuantitatif.  Yang mana  menggunakan  tipe  kriteria  yang  sederhana yaitu  nilai threshold -nya  sama  untuk  semua kriteria sedangkan versi yang lain menggunakan pseudo criteria yang nilai threshold-nya tidak sama untuk semua kriteria [12]. Berikut adalah langkah – langkah penulis untuk menyelesaikan perhitungan Electre II :
1) Memasukkan  data,  data  yang  akan  di  masukan  adalah  data  yang  sudah  di  rekapitulasi  /  sudah  di  hitung menggunakan perhitungan manual. Dimana data didapatkan dengan memberikan kuesioner kepada siswa. Kriteria  yang digunakan adalah kebiasaan belajar, guru, teman, dan orang tua.
2) Menetukan bobot, bobot di ambil dari nilai masing – masing kriteria.
3) Menganalisis data, data yang sudah ada selanjutnya akan di analisis untuk memasukan nilai rata – rata yang sudah di  rekapitulasi selanjutnya akan di normalisasikan.
4) Mengalikan Bobot dengan yang sudah di normalisasi, hasil data yang sudah di rekap akan di kalikan dengan nilai normal dan menghasilkan nilai V.
5) Menentukan himpunan Discordence dan Corcordance , yaitu dilihat dari hasil  nilai V yang di akan di hitung dari baris per kolom dan di bandingkan dengan kolom.
6) Menghitung  Matriks Discordance dan Corcordance ,  nilai  yang  termasuk  kedalam Concordance di jumlahkan dengan bobot yang sesuai dengan nilai concondance dan Discordance .
7) Menghitung Discordance dan concondance murni yaitu dengan cara melihat hasil dari theshold masing  – masing.
8) Melakukan perangkingan, dengan cara melihat hasil nilai yang paling tinggi.
9) Kesimpulan , maka akan didapatkan hasil faktor mana yang akan mendapatkan hasil sebagai aplikasibelanja online terbaik.
Memasukkan Data Menentukan Bobot Menganalisis  Data Mengalikan Bobot dengan yang sudah dinormanlisasikan
Menentukan Himpunan Concordance dan Discordance Menghitung Matriks Concordance dan Discordance Menghitung Concordance dan Discordance Murni Perangkingan
Gambar 2. Algoritma Electre II

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Hasil
Untuk mendapatkan hasil dari penelitian yang dilakukan, berikut uraian perhitungan manual yang akan di jelaskan . Berdasarkan penjelasan pada gambar 3 dalam proses metode electre yang  digunakan dalam penelitian ini.

## 3.1.1 Menentukan Data
Data yang digunakan didapatkan dengan memberikan kuesioner. Sehingga didapatkan alternatif dan kriteria sebagai berikut:
Alternatif yang di gunakan ada 5 alternatif  yaitu a) Shopee
b) Lazada
c) Tokopedia
d) JD.ID e) Zalora Sedangkan kriteria yang digunakan ada 5 kriteria yaitu:
a) Harga
b) Keamanan Sistem
c) Pengiriman
d) Garansi
e) Produk
Tabel 1. Data Alternatif Harga  keamanan sistem  pengiriman  garansi  produk Shopee 6 5 5 6 6 Lazada 6 5 4 6 4 Tokopedia 5 4 6 3 5 JD.ID 6 5 6 4 5 Zalora 4 6 5 5 3
3.1.2 Penerapan Metode Electre II
a) Normalisasi matrik keputusan dapat dilakukan dengan persamaan :
𝑟𝑖𝑗 =
𝑋 𝑖𝑗
√∑ 𝑋 𝑖𝑗 2 𝑚 𝑖=1 (1)
𝑋 1 = √( 6 ) 2 +   (6) 2 + ( 5 ) 2 + ( 6 ) 2 + (4) 2 = 12, 2066
𝑟 11 = 6 12, 2066 =  0,4915 𝑟 21 = 6
12, 2066 =  0,4915
𝑟 31 = 5 12, 2066 =  0,4096 𝑟 41 = 6
12, 2066 =  0,4915
𝑟 51 = 4 12, 2066 =  0,3277
. . Dst Hingga X5 , Sehingga didapatkan matriks normalisasi sebagai berikut:
Tabel 2. Normalisasi Nilai Matriks Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 A1 0,4915  0,4437  0,4256  0,5432  0,5695 A2 0,4915  0,4437  0,3405  0,5432  0,3797 A3 0,4096  0,3549  0,5108  0,2716  0,4746 A4 0,4915  0,4437  0,5108  0,3621  0,4746 A5 0,3277  0,5324  0,4256  0,4527  0,2847
b) Menentukan Pembobotan
Pembobotan pada matriks yang telah dinormalisasi Matriks V merupakan hasil perkalian R dengan W(bobot), dimana w(bobot) dapat dicari dengan melihat pada tabel 3 berikut ini.
Tabel 3. Pencarian Bobot
Bobot Rank Position  Rank Score ri  n-ri+1  wi(bobot) C1 1 1 5 0,3333 C2 2 2 4 0,2667 C3 3 3 3 0,2000 C4 4 4 2 0,1333 C5 5 5 1 0,0667 jumlah= 5 Jumlah = 15
Setelah  bobot  telah  diketahui  selanjutnya  adalah  mencari  matriks  normalisasi  dengan  membuat  perkalian  matriks normalisasi dengan bobot. Dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel 4. Matriks Setelah Dinormalisasikan (R*w) Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 A1  0,1638  0,1183  0,0851  0,0724  0,0380 A2  0,1638  0,1183  0,0681  0,0724  0,0253 A3  0,1365  0,0947  0,1022  0,0362  0,0316 A4  0,1638  0,1183  0,1022  0,0483  0,0316
A5  0,1092  0,1420  0,0851  0,0604  0,0190
c) Menentukan himpunan Concordance dan Discordance index.
Himpunan Concordance, sebagai berikut: 𝐶𝑘𝑙  = {𝑗 , 𝑦𝑘𝑗  ≥  𝑦𝑖𝑗}, 𝑢𝑛𝑡𝑢𝑘 𝑗  =  1,2,3, … , 𝑛 ;
(2)
Sehingga dapat diketahui cara menentukan himpunan concordance sebagai berikut :
C12 = 𝑉11  ≥  𝑉21  = 0,1638 ≥ 0,1638 V12  ≥  V22  =  0,1183 ≥ 0,1183 V13  ≥  V23  =  0,0851 ≥ 0,0681 V14  ≥  V24  =  0,0724 ≥ 0,0724 V15  ≥  V25  =  0,0380 ≥ 0,0253 dan seterusnya hingga C 54 sehingga didapatkan himpunan Concordance nya. Berikut himpunan concordance yang diperoleh,
Tabel 5. Himpunan Concordance Concordance A1 A2 A3 A4 A5 A1 - 1,2,3,4,5 1,2,4,5 1,2,4,5 1,3,4,5 A2 1,2,4 - 1,2,4 1,2,4 1,4,5 A3 3 3,5 - 3,5 1,3,5 A4 1,2,3 1,2,3,5 1,2,3,4,5 - 1,3,5 A5 2,3 2,3 2,4 2,4 - Himpunan Discordance menggunakan persamaan sebagai berikut : 𝐷𝑘𝑙  = {𝑗 , 𝑦𝑘𝑗 <  𝑦𝑖𝑗}, 𝑢𝑛𝑡𝑢𝑘 𝑗  =  1,2,3, … , 𝑛 ;
(3)
Sehingga dapat diketahui cara menentukan himpunan discordance sebagai berikut :
C12 = 𝑉11 <  𝑉21  = 0,1638 < 0,1638 V12 <  V22  =  0,1183 < 0,1183 V13 <  V23  =  0,0851 < 0,0681
V14 <  V24  =  0,0724 < 0,0724 V15 <  V25  =  0,0380 < 0,0253 Dan seterusnya hingga D54 sehingga didapat himpunan Discordance nya sebagai berikut:
Tabel 6. Himpunan Discordance Discordance A1 A2 A3 A4 A5 A1 - - 3 3 2 A2 3,5 - 3,5 3,5 2,3 A3 1,2,4,5  1,2,4 - 1,2,4  2,4 A4 4,5 4 - - 2,4 A5 1,4,5 1,4,5  1,3,5  1,3,5 -
d) Hitung matriks Concordance dan Discordance . Menghitung Concordance , menggunakan persamaan, sebagai berikut : 𝐶 𝑘𝑙 = ∑𝑗𝑐𝑤 𝑊𝑗 (4)
Sehingga menentukan matriks Concordance sebagai berikut:
=  0,3333 + 0,2667 + 0,2000 + 0,1333 + 0,0667 =  1 dan seterusnya hingga C 54. Nilai dari komponen matriks disusun berdasarkan himpunan Concordance dengan bobot (W) dan dijumlahkan, sehingga menghasilkan matriks Concordance sebagai berikut :
Tabel 7. Matriks Concordance Concordance A1 A2 A3 A4 A5 A1 - 1 0,8 0,8 0,7333 A2 0,7333 - 0,7333  0,7333  0,5333 A3 0,2 0,2667 - 0,2667 0,6 A4 0,8 0,8667 1 - 0,6 A5 0,4667  0,4667 0,4 0,4 -
Menghitung Discordance., Untuk menghitung nilai dari elemen pada matriks Discordance adalah dengan membagi maksimum  selisih  nilai  kriteria  yang  termasuk  dalam subsetDiscordance dengan  maksimum  selisih  nilai  seluruh kriteria yang ada, secara matematisnya seperti pada persamaan, sebagai berikut :
𝐷 𝑘𝑙 = {max  ( 𝑉𝑚𝑛− 𝑉𝑚𝑛−1n)} ;𝑚,𝑛 € 𝑑 𝑘𝑙𝑣
{max(𝑉𝑚𝑛−𝑉𝑙𝑛 1};𝑚,𝑛=1,2,3,….. (5)
Sehingga didapatkan perhitungan discordance sebagai berikut:
𝐷 12= 𝑀𝑎𝑥 {(0,0851 − 0,0681)} 𝑀𝑎𝑥  { (0,1638 − 0,1365); (0,1183 − 0,0947); (0,0851 − 0,1022) ; (0,0724 − 0,0362); (0,0380 − 0,0316) } = 0,4701
Dan seterusnya sampai D54, Sehingga diperoleh matriks Discordance sebagai berikut:
Tabel 8. Matriks Discordance Discordance  A1 A2 A3 A4 A5 A1 - - 0,4701 0,7052  0,4333 A2 1 - 0,9402 1 0,4333 A3 1 1 - 1 1 A4 1 0,70904 - - 0,4333 A5 1 1 0,57702 1
e) Menentukan matriks dominan Concordance dan Discordance. Matriks  dominan Concordance, Menghitung  matriks  dominan ConcordanceThreshold didapat  dari  penjumlahan seluruh elemen matriks dibagi ukuran matriks yang terdapat pada persamaan sebagai berikut:
𝐶 ′ = ∑𝑛 𝑘=1 ∑𝑛 𝑖 =1 𝐶𝑘𝑙𝑚∗(𝑚−1) (6)
Dan nilai setiap elemen matriks f sebagai matriks dominan Concordance ditentukan sbb : 𝐹 𝑘𝑙 = 1, 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝐶 𝑘𝑙 ≥ 𝐶 ′ 𝑑𝑎𝑛 𝐹 𝑘𝑙 = 0, 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝐶 𝑘𝑙 < 𝐶 ′ (7)
Sehingga matriks dominannya adalah :
Tabel 9. Matriks Concordance Matriks Dominan Concordance (F)  A1  A2  A3  A4  A5 A1 - 1 1 1 1 A2 1 - 1 1 0 A3 0 0 - 0 0
A4 1 1 1 - 0 0 0 0 0 0
Matriks  dominan Discordance, Menghitung  matriks  dominan DiscordanceThreshold didapat  dari  penjumlahan seluruh elemen matriks dibagi ukuran matriks yang terdapat pada persamaan berikut:
𝐷 ′ = ∑n k=1 ∑n i =1 Dkl m∗ (m−1) (8)
Dan nilai setiap elemen untuk matriks g sebagai matriks dominan Discordance ditentukan sebagai berikut : 𝐺 𝑘𝑙 = 0, 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝐷 𝑘𝑙 ≥ 𝐷 ′ 𝑑𝑎𝑛 𝐺 𝑘𝑙 = 1, 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝐷 𝑘𝑙 < 𝐷 ′
(9)
Sehingga matriks dominannya adalah:
Tabel 10. Matriks Dominan Discordance
Matriks Dominan discordance (F)  A1  A2  A3  A4  A5
A1 - 0 0 0 0 A2 1 - 1 1 0 A3 1 1 - 1 1 A4 1 0 0 - 0 A5 1 1 0 1 -
f) Menghitung indeks Concordance murni dan Discordance murni. Concordance murni, untuk mencari nilai Concordance murni dapat dilihat pada persamaan berikut :
𝐶 𝑗 = ∑𝑛 𝑘  =  1 𝑐(𝑗, 𝑘) −   ∑𝑛 𝑘  =  1 𝐶(𝑘, 𝑗), (𝑗  ≠  𝑘) (10) 𝐶 1 = (1 + 0,8 + 0,8 + 0,7333) − (0,7333 + 0,2 + 0,8 + 0,4667)
=  1,1333
C 2 = (0,7333 + 0,7333 + 0,7333 + 0,5333) − (1 + 0,2667 + 0,8667 + 0,4667) = 0,1333
𝐶 3 = (0,2 + 0,2667 + 0,2667 + 0,6) − (0,8 + 0,7333 + 1 + 0,4) = −1,6000 𝐶 4 = (0,8 + 0,8667 + 1 + 0,6) − (0,8 + 0,7333 + 0,2667 + 0,6) = 1,0667 𝐶 5 = (0,4667 + 0,4667 + 0,4 + 0,4) − (0,7333 + 0,5333 + 0,6 + 0,6) = −0,7333
Discordance murni, Untuk mencari nilai Discordance murni dapat dilihat pada persamaan.
𝐷 𝑗 = ∑𝑛 𝑘  =  1 𝑑(𝑗, 𝑘) −   ∑𝑛 𝑘  =  1 𝑑(𝑘, 𝑗), (𝑗  ≠  𝑘) (11) 𝐷 = (0,4701 + 0,7052 + 0,4333) − (1 + 1 + 1 + 1) =   −2,3914 𝐷 2 = (01 + 0,9402 + 1 + 0,4333) − (1 + 0,709 + 1) =  0,6645 𝐷 3 = (1 + 1 + 1 + 1) − (0,4701 + 0,9402 + 5770) = 2,0126 𝐷 4 = (1 + 0,7090 + 0,4333) − (0,7052 + 1 + 1 + 1) = −1,5629 𝐷 5 = (1 + 1 + 0,5770 + 1) − (0,4333 + 0,4333 + 1 + 0,4333) = 1,2772
Setelah kedua indeks telah dihitung, maka untuk mendapatkan alternatif terbaik adalah dengan mencari nilai rata rata dari kedua peringkat indeks Concordance murni dan Discordance murni. sehingga didapatkan peringkat peringkat sebagai berikut berdasarkan tabel 11.
Tabel 11. Perhitungan Alternatif Terbaik Alternatif concordance murni  Ranking  discordance murni  rank  average Rank  final rank shopee 1,1333 1 -2,3914 5 3 1 Lazada 0,1333 3 0,6645 3 3 2 Tokopedia -1,6000 5 2,0126 1 3 3 JD.ID 1,0667 2 -1,5629 4 3 4 Zalora -0,7333 4 1,2772 2 3 5

## 3.2 Pembahsan
Hasil dan pembahasan pada bab ini disajikan sesuai penelitian yang dilakukan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data yang di dapat  dari kuesioner terhadap masyarakat umum. Data set yang ada terdiri dari kriteria yang ada di pembahasan sebelumya yaitu bab 3.  Kumpulan data yang diperoleh digunakan sebagai data masukan dalam membuat suatu metode yaitu metode Electre II . Matriks A memberikan urutan pilihan alternatif dari setiap alternatif yaitu bila A1 = 1 maka alternatif yang lebih baik dari A1 sehingga matriks dalam baris matriks A yang memiliki A1 = 1 paling sedikit dapat di eleminasi dan yang memiliki A1 paling banyak merupakan alternatif yang terbaik sehingga disimpulkan bahwa alternatif  yang terbaik adalah A3. Tampilan Hasil Akhir dapat dilihat pada gambar 3 berikut :
Gambar 3. Perhitungan (Hasil Akhir)
Penentuan  aplikasi  belanja  online  terbaik  menggunakan  metode Electre  ii baik  secara  perhitungan  manual maupun  secara  komputerisasi  menunjukan  hasil  yang  sama,yaitu  alternatif  A1  atau  shopee  merupakan  alternatif terbaik.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  pembahasan  dapat  disimpulkan  bahwa  hasil  penelitian  yang    diperoleh  dapat  disimpulkan  bahwa perhitungan electre ii dan aplikasi vb net dapat digunakan untuk menyelesaikan sebuah  permasalahan menetuakan online  shoping  terbaik    dengan  menggunakan  metode electre  ii .  Dan  dapat  disimpulkan  atau  dilihat  bahwa  online shoping terbaik   pada hasil akhir yaitu A1 dengan alternatif  shopee.  Hasil  yang diperoleh  menggunakan sebuah metode  algoritma  yaitu electre  ii yang  di  uji  menggunkan  aplikasi vb  net .  Dengan  memasukan  data  hasil  dari perhitungan manual electre ii dan di simpulkan bahwa electre ii adalah sebuah metode yang mudah untuk membuat suatu keputusan dalam pemilihan maupun perangkingan suatu permasalahan.

## REFERENCES
[1] S. M. Dewi and A. P. Windarto, “Analisis Metode Electre Pada Pemilihan Usaha Kecil Home Industry Yang Tepat Bagi Mahasiswa,” Sistemasi , vol. 8, no. 3, p. 377, 2019, doi: 10.32520/stmsi.v8i3.500.
[2] D.  Corry  and  Y.  Indrianingsih,  “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PENERIMAAN  ANGGOTA  HIMPUNAN MAHASISWA JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA DENGAN MENGGUNAKAN METODE ELECTRE (Studi Kasus : Sekolah  Tinggi  Teknologi  Adisutjipto  Yogyakarta),” Compiler ,  vol.  3,  no.  2,  pp.  59–68,  2014,  doi: 10.28989/compiler.v3i2.78.
[3] E. Arisawati, R. Rinawati, F. Handayanna, E. G. Sihombing, and L. S. Dewi, “Rekomendasi Laptop Gaming High end untuk Gamer Professional dengan Elimination Et Choix Traduisant la Realite (ELECTRE),” J-SAKTI (Jurnal Sains Komput. dan Inform. , vol. 3, no. 2, p. 267, 2019, doi: 10.30645/j-sakti.v3i2.146.
[4] A. D. Cahyani, “Aplikasi sistem pendukung keputusan untuk penentuan produk unggulan daerah menggunakan fahp dan electre ii,” no. viii, 2014.
[5] I. M. Arif Junaidi, Mohammad Isa Irawan, “Implementasi Metode Entropi Dan Electre Ii Akibat Bencana Banjir,” vol. 16, pp. 49–62, 2016.
[6] A. A. Putra, D. Andreswari, and B. Susilo, “PINJAMAN SAMISAKE DENGAN METODE ELECTRE ( Studi Kasus : LKM Kelurahan Lingkar Timur Kota Bengkulu ),” vol. 3, no. 1, pp. 1–11, 2015.
[7] A.  P.  Windarto  and  W.  P.  Mustika,  “Penerapan  Algoritma  ELECTRE  pada  Pemilihan  Cream  Pelembab  Berdasarkan Konsumen,” vol. 4, pp. 229–236, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i1.1966.
[8] P. Alkhairi, I. S. Damanik, and A. P. Windarto, “Penerapan Jaringan Saraf Tiruan untuk Mengukur Korelasi Beban Kerja Dosen Terhadap Peningkatan Jumlah Publikasi,” Pros. Semin. Nas. Ris. Inf. Sci. , vol. 1, no. September, p. 581, 2019, doi: 10.30645/senaris.v1i0.65.
[9] D. Sitinjak, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Penyidik Pegawai Negeri Sipil ( PPNS ) dengan Menggunakan Metode Electre Studi Kasus : Balai Wilayah Sungai Sumatera II Medan,” vol. 1, pp. 164–171, 2020, doi: 10.30865/json.v1i3.2092.
[10]  E.  Methods et  al. ,  “The  Analysis  of  the ELECTREE  II  Algorithm  in  Determining  the  Doubts  of  the  Community  Doing Business Online The Analysis of the ELECTREE II Algorithm in Determining the Doubts of the Community Doing Business Online,” doi: 10.1088/1742-6596/1255/1/012010.
[11]  R.  Yanti  and  A.  P.  Windarto,  “Analisis  faktor  yang  mempengaruhi  ipk  mahasiswa  terhadap  penentuan  kualitas  proses pembelajaran dengan metode electre ii,” vol. 3, pp. 36–41, 2019, doi: 10.30865/komik.v3i1.1696.
[12]  L. P. Purba, A. P. Windarto, and A. Wanto, “Faktor Terbesar  Rendahnya Minat Ber-KB ( Keluarga Berencana ) Dengan Metode ELECTRE II,” pp. 369–374, 2018.
[13]  D. R. Sari, N. Rofiqo, D. Hartama, and A. P. Windarto, “Analysis of the Factors Causing Lazy Students to Study Using the ELECTRE II Algorithm Analysis of the Factors Causing Lazy Students to Study Using the ELECTRE II Algorithm,” pp. 0– 6, 2019, doi: 10.1088/1742-6596/1255/1/012007.
[14]  D. A. N. Electre, I. I. Studi, K. Dinas, I. Dan, and P. Kabupaten, “UNGGULAN DAERAH MENGGUNAKAN METODE ENTROPY,” vol. 7, no. 1, pp. 22–27, 2014.