## MEMANFAATKAN KECERDASAN BUATAN
UNTUK MENINGKATKAN PROSES EVALUASI PEMBELAJARAN DI SEKOLAH MENENGAH : SUATU TINJAUAN TERHADAP POTENSI DAN TANTANGANNYA
Iman Cahyanto 1 Nana Supriatna Sonjaya 2
1 Program Studi Manajemen Pendidikan Sekolah Pascasarjana Universitas Wiralodra Jl. Ir. H. Djuanda Km.03 Indramayu, Email : imancahyanto@unwir.ac.id
2 Program Studi Manajemen, Fakultas Ekonomi Universitas Wiralodra Jl. Ir. H.
Djuanda Km.03 Indramayu, Email : nanadsn76@unwir.ac.id
Citation : Cahyanto,  I,  dan  Sonjaya,  NS  (2024), Memanfaatkan  Kecerdasan
Buatan untuk Meningkatkan Proses Evaluasi Pembelajaran di Sekolah Menengah: Suatu Tinjauan Terhadap Potensi dan Tantangannya, Edum Journal, 7 (1), 110 - 122
DOI: https://doi.org/10.31943/edumjournal.v7i1.180

## Abstrak
Dalam konteks pendidikan di sekolah menengah, evaluasi pembelajaran memainkan peran penting dalam mengukur pencapaian kompetensi siswa dan efektivitas metode pengajaran. Meskipun telah ada  berbagai  pendekatan  evaluasi  yang  digunakan,  implementasi  kecerdasan  buatan/ Artificial intelligence (AI) menawarkan potensi baru untuk meningkatkan proses evaluasi tersebut. Artikel ini menyajikan  tinjauan  terhadap  potensi  dan  tantangan  penerapan  kecerdasan  buatan  dalam  evaluasi pembelajaran  di  sekolah  menengah.  Dengan  menganalisis  kajian  literatur  yang  relevan,  metode penelitian,  hasil  penelitian,  dan  pemikiran  diskursif,  artikel  ini  menggambarkan  peran  AI  dalam meningkatkan  efisiensi,  obyektivitas,  dan  kedalaman  analisis  evaluasi  pembelajaran.  Penelitian- penelitian  sebelumnya  menyoroti  berbagai  pendekatan  AI  yang  telah  diterapkan,  termasuk penggunaan  algoritma  pembelajaran  mesin  untuk  menilai  kinerja  siswa  dan  menyediakan  umpan balik yang personal. Namun, tantangan seperti ketersediaan infrastruktur teknologi, perbedaan dalam pemahaman konsep AI di antara para pendidik, dan kekhawatiran etis perlu diatasi agar implementasi AI  dalam  evaluasi  pembelajaran  menjadi  berhasil.  Dengan  memahami  potensi  dan  tantangan  ini, artikel ini menyimpulkan dengan merekomendasikan langkah-langkah strategis untuk menerapkan kecerdasan buatan secara efektif dalam konteks evaluasi pembelajaran di sekolah menengah.
Kata kunci : Kecerdasan Buatan, Evaluasi Pembelajaran, Sekolah Menengah

## ABSTRACT
In  the  context  of  secondary  school  education,  learning  evaluation  plays  an  important  role  in measuring  student  competency  achievement  and  the  effectiveness  of  teaching  methods.  While there are already various evaluation approaches in use, the implementation of artificial intelligence (AI) offers new potential to improve the evaluation process. This article presents a review of the potential and challenges of implementing artificial intelligence in learning evaluation in secondary schools.  By  analyzing  relevant  literature  reviews,  research  methods,  results,  and  discursive thinking, this article illustrates the role of AI in improving the efficiency, objectivity, and depth of analysis of learning evaluations. Previous studies highlight the various AI approaches that have been implemented, including the use of machine learning algorithms to assess student performance and provide personalized feedback. However, challenges such as the availability of technological infrastructure,  differences  in  the  understanding  of  AI  concepts  among  educators,  and  ethical concerns need to be addressed for the implementation of AI in learning evaluation to be successful.
Understanding these potentials and challenges, this article concludes by recommending strategic steps  to  effectively  implement  artificial  intelligence  in  the  context  of  learning  evaluation  in secondary schools.
Keywords: Artificial Intelligence, Learning Evaluation, Secondary School

## PENDAHULUAN
Evaluasi pembelajaran di sekolah menengah adalah aspek kunci dalam memastikan efektivitas  pengajaran  dan  pencapaian  siswa.  Dalam  beberapa  dekade  terakhir, perkembangan teknologi kecerdasan buatan/ Artificial intelligence (AI) telah menghadirkan peluang  baru  untuk  meningkatkan  proses  evaluasi  tersebut.  Dengan  memanfaatkan kemampuan AI dalam analisis data dan pemodelan, banyak pendekatan baru telah diajukan untuk mengukur kinerja siswa dengan lebih akurat dan efisien. Namun, penerapan AI dalam konteks evaluasi pembelajaran di sekolah menengah juga menghadapi sejumlah tantangan yang perlu diatasi agar berhasil. Kajian ini akan meninjau potensi dan tantangan penerapan kecerdasan  buatan  dalam  evaluasi  pembelajaran  di  sekolah  menengah,  serta menggarisbawahi  pentingnya  pemahaman  akan  faktor-faktor  tersebut  dalam  merancang strategi implementasi yang efektif.
Kecerdasan  buatan  dalam  dunia  pendidikan  merupakan  teknologi  yang  sedang berkembang diera  saat  ini.  Penggunaan teknologi  AI  dalam  pembelajaran  dapat dijadikan sebagai  solusi  komputasi  yang  tangguh,  teknologi  bertenaga  AI  dapat  digunakan  untuk membantu proses belajar mengajar dan evaluasi (Zulkarnain and Md Yunus, 2023). Integrasi kecerdasan buatan (AI) dalam pembelajaran serta potensinya untuk mempersonalisasi dan meningkatkan pengalaman belajar siswa dapat membatu  memperkaya pengalaman belajar siswa. Dalam hal ini R Tiwari mengatakan bahwa ”Berbagai sistem yang dibantu AI telah dikembangkan  untuk  pembelajaran  yang  dipersonalisasi,  pengujian  adaptif,  sistem bimbingan  belajar  cerdas,  analisis  pembelajaran,  evaluasi  dan  pembuatan  konten  (Tiwari, 2023). Pernyataan tersebut mengisyaratkan bahwa AI diera saat ini dapat berperan startegis dalam perkembangan dunia pendidikan.
Evaluasi  pembelajaran  merupakan  elemen  kunci  dalam  sistem  pendidikan  yang bertujuan  untuk  mengukur  pencapaian  siswa  dan  efektivitas  metode  pengajaran.  Di  era digital dan teknologi informasi saat ini, kemajuan dalam bidang kecerdasan buatan (AI) telah membuka  peluang  baru  untuk  meningkatkan  proses  evaluasi  ini.  Kecerdasan  buatan menawarkan  kemampuan  untuk  menganalisis  data  secara  cepat  dan  akurat,  memberikan umpan balik, serta mengidentifikasi pola-pola yang mungkin sulit dideteksi oleh manusia.
Dalam  konteks  pendidikan  di  sekolah  menengah,  di  mana  kebutuhan  akan  evaluasi pembelajaran  yang holistik dan inklusif semakin  mendesak, penerapan kecerdasan buatan menjanjikan  perubahan  paradigma  yang  signifikan.  Namun,  potensi  kecerdasan  buatan dalam  meningkatkan  evaluasi  pembelajaran  sangatlah  menjanjikan,  penerapannya  tidak terlepas  dari  sejumlah  tantangan  yang  kompleks.  Salah  satu  tantangan  utama  adalah infrastruktur teknologi  yang memadai di  lingkungan sekolah.  Banyak sekolah di berbagai wilayah masih menghadapi keterbatasan akses terhadap teknologi, seperti koneksi internet yang  stabil  dan  perangkat  keras  yang  memadai.  Hal  ini  menimbulkan  pertanyaan  tentang sejauh mana implementasi kecerdasan buatan dapat dilakukan secara merata dan efektif di berbagai konteks pendidikan di seluruh dunia.
Pemahaman  dan  kesiapan  guru  serta  tenaga  kependidikan  dan  siswa  dalam menggunakan  teknologi  kecerdasan  buatan  juga  merupakan  faktor  kunci  yang  perlu diperhatikan.  Meskipun  AI  menawarkan  berbagai  keuntungan  dalam  proses  evaluasi pembelajaran,  masih  banyak  pendidik  yang  belum  sepenuhnya  memahami  potensi  dan manfaatnya.  Diperlukan  upaya  yang  lebih  besar  dalam  memberikan  pelatihan  dan pendidikan kepada para pendidik dan tenaga kependidikan agar mereka dapat memanfaatkan teknologi  ini  secara  optimal  dalam  praktek  pembelajaran  sehari-hari.  Dengan  memahami tantangan-tantangan  ini,  maka  akan  memungkinkan  pengembangan  strategi  implementasi kecerdasan buatan yang lebih holistik dan berkelanjutan di lingkungan pendidikan sekolah menengah.
Penelitian di bidang pendidikan telah menunjukkan bahwa integrasi sistem AI dalam penilaian  pembelajaran  sekolah  menengah  dapat  secara  signifikan  meningkatkan objektivitas  (Sanabria-Navarro  et  al.,  2023).  Selain  itu,  teknologi  AI  memungkinkan pengiriman  umpan  balik  yang  dipersonalisasi  kepada  siswa,  sehingga  mendorong pengembangan  individu  lebih  efektif  (Owan  et  al.,  2023).  Namun,  keberhasilan implementasi AI dalam evaluasi sekolah menengah bergantung pada infrastruktur teknologi yang kuat dan pemahaman komprehensif para pendidik tentang konsep AI (Al-Tkhayneh, Alghazo and Tahat,  2023). Pemahaman dan penerimaan pendidik terhadap alat AI sangat penting  untuk  memanfaatkan  inovasi  ini  untuk  meningkatkan  hasil  pembelajaran  dan memastikan kesetaraan pendidikan (Cheng, 2023) . Dengan mengatasi tantangan teknologi dan  pendidikan  ini,  AI  dapat  merevolusi  proses  penilaian  di  sekolah  menengah,  yang mengarah ke evaluasi yang lebih objektif dan umpan balik yang dipersonalisasi untuk siswa.
Integrasi  kecerdasan  buatan  (AI)  dalam  proses  evaluasi  pembelajaran  sekolah menengah menawarkan manfaat yang signifikan (Owan et al., 2023). Kemampuan AI untuk mengidentifikasi  pola  rumit  dalam  kinerja  siswa,  memungkinkan  umpan  balik  yang disesuaikan  untuk  meningkatkan  pengembangan  keterampilan  secara  komprehensif. Pendekatan  yang  dipersonalisasi  ini  dapat  mengatasi  kebutuhan  pembelajaran  individu secara  efektif  (Li,  2023).  Selain  itu,  Cheng,  (2023)  menekankan  peran  AI  dalam mempromosikan inklusivitas dengan menawarkan opsi penilaian adaptif untuk siswa dengan persyaratan  khusus  (Cheng,  2023).  Dengan  memanfaatkan  teknologi  AI,  penilaian pendidikan dapat menjadi lebih akomodatif dan adil, berpotensi menjembatani kesenjangan pencapaian di antara siswa dari beragam latar belakang dan kemampuan.
Dalam  konteks  ini,  penelitian-penelitian  tersebut  menyoroti  pergeseran  paradigma dalam evaluasi pembelajaran di sekolah menengah, dari pendekatan yang lebih konvensional menuju  pemanfaatan  teknologi  AI  yang  lebih  adaptif  dan  inklusif.  Dengan  memahami berbagai kontribusi  dan temuan dari studi-studi tersebut, kita dapat menggali lebih dalam potensi  implementasi  kecerdasan  buatan  dalam  meningkatkan  efektivitas  dan  keadilan dalam proses evaluasi pembelajaran di sekolah menengah.
Sistem  AI  memiliki  potensi  untuk  meningkatkan  kinerja  akademik  di  sekolah menengah  melalui  pengenalan  proyek  pendidikan  inovatif  yang  bertujuan  untuk mengajarkan  prinsip-prinsip  dasar  AI  (Burgsteiner,  Kandlhofer  and  Steinbauer,  2016). Inisiatif  pendidikan  ini  dapat  menggabungkan  elemen  praktis  yang  berfokus  pada pemecahan  masalah.  Selain  itu,  pemanfaatan  teknologi  AI  memungkinkan  terciptanya sistem  penilaian  cerdas,  yang  dapat  menganalisis  pendekatan  pembelajaran  siswa  dan menawarkan skema peningkatan yang disesuaikan (Jiang et al., 2022). Integrasi AI dalam pengaturan pendidikan menengah memfasilitasi pemahaman yang lebih mendalam tentang generasi dan penerapan kecerdasan, yang pada akhirnya menghasilkan pencapaian skolastik yang  ditingkatkan.  Selain  itu,  upaya  AI  menggarisbawahi  pentingnya  melibatkan  siswa dalam  membangun  model  pembelajaran  mesin  menggunakan  data  otentik,  sehingga memelihara kemampuan berpikir kritis dan kemahiran analitis (Wang et al., 2022). AI dapat di jadikan salah satu strategi otomasi yang mencakup berbagai tingkat kecerdasan, terutama yang didasarkan pada kecerdasan buatan intelijen (Adolphe et al. , 2023).
Di  bidang  pendidikan,  kecerdasan  buatan  memberikan  potensi  mengubah  cara pandang  pengajaran  dan  pembelajaran,  di  mana  kecerdasan  buatan  menyesuaikan
pembelajaran dengan mengadaptasi konten untuk memenuhi kebutuhan individu siswa (Al- Tkhayneh, Alghazo and Tahat, 2023). Kecerdasan buatan (AI) mengubah dunia kita, tidak terkecuali pendidikan. AI memiliki potensi untuk merevolusi pengajaran dan pembelajaran, menawarkan cara-cara baru untuk meningkatkan personalisasi pembelajaran, meningkatkan penilaian,  dan  mengurangi  waktu  perencanaan  bagi  guru  (Owan et  al. ,  2023).  Namun, penggunaan AI dalam pendidikan juga menimbulkan kekhawatiran mengenai privasi, bias, dan  dehumanisasi  pengalaman  belajar.  Penggabungan  sistem  AI  dalam  pendidikan memberdayakan  siswa  untuk  unggul  secara  akademis  dengan  meningkatkan  pemahaman mereka  tentang  konsep-konsep  rumit  dan  menyediakan  metodologi  pembelajaran  yang dipersonalisasi.  Seperti  dijelaskan  oleh  Bilbao  et  al.  bahwa  “kemampuan  yang  dapat diberikan  oleh  pemikiran  komputasional  sangat  berharga  bagi  semua  orang  pemikiran komputasional  secara  strategis  penting  untuk  menangani  berbagai  macam  masalah,  dan khususnya  berguna  dalam  matematika,  sains,  dan  teknik,  di  mana  model,  simulasi, eksperimen adalah aset pembelajaran utama (Bilbao et al. , 2017).
Potensi  Kecerdasan  Buatan  diberitakan  secara  luas.  Namun,  dalam  lingkungan pendidikan  sehari-hari,  penggunaan  teknologi  ini  masih  terbatas.  Khususnya,  jika  kita mempertimbangkan  sistem  cerdas  yang  benar-benar  berinteraksi  dengan  peserta  didik dengan cara yang berpengetahuan dan dengan demikian mendukung proses pembelajaran. Hal  ini  menggambarkan  fakta  bahwa  mengajar  secara  profesional  merupakan  tantangan kompleks yang berada di luar kemampuan robot otonom saat ini. Seperti halnya Bredeweg et al mengatakan bahwa “untuk mengamati komputer memecahkan masalah yang sampai saat itu hanya orang yang bisa menyelesaikannya dengan baik. Terlebih lagi ketika komputer memecahkan  versi  masalah  yang  belum  pernah  diberikan  secara  eksplisit  sebelumnya (Bredeweg  and  Kragten,  2022).  Di  sisi  lain,  kalkulator  saku  yang  ada  di  mana-mana umumnya  tidak  dibahas  sebagai  contoh  perangkat  lunak  pintar,  meskipun  kinerjanya mengungguli kebanyakan manusia dalam hal mengerjakan matematika.
Penelitian kecerdasan buatan (AI) adalah cabang studi interdisipliner mutakhir yang berfokus  pada  replikasi  dan  perluasan  kecerdasan  manusia  dengan  menggunakan  aplikasi komputer.  AI  telah  membuktikan  penerapan  dan  pengaruhnya  yang  luas  dalam  berbagai profesi, termasuk pendidikan, dan telah menjadi kekuatan pendorong baru bagi kemajuan dan reformasi bidang-bidang tersebut. Sebagai hasil dari penggabungan kecerdasan buatan secara terus-menerus ke dalam berbagai  bidang vertikal, sangat penting untuk  membekali
masyarakat rata-rata dengan pengetahuan dasar dan kemampuan penerapan AI (Zhao, 2022). Dalam situasi ini, minat terhadap pendidikan AI terus meningkat.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk:  (1)  Meninjau  potensi  kecerdasan  buatan  dalam meningkatkan  efisiensi  dan  keobjektifan  evaluasi  pembelajaran  di  sekolah  menengah.  (2) Mengidentifikasi  tantangan  utama  yang  dihadapi  dalam  implementasi  kecerdasan  buatan dalam  evaluasi  pembelajaran,  dan  (3)  Mengembangkan  rekomendasi  strategis  untuk mengatasi  tantangan  tersebut  dan  mengoptimalkan  penerapan  AI  dalam  evaluasi pembelajaran di sekolah menengah.
Penelitian  ini  diharapkan  dapat  memberikan  wawasan  bagi  para  pendidik  dan pembuat kebijakan tentang potensi kecerdasan buatan dalam meningkatkan kualitas evaluasi pembelajaran,  membantu  mengidentifikasi  tantangan  praktis  dan  etis  yang  perlu  diatasi dalam  penerapan  AI  di  bidang  Pendidikan,  dan  menyediakan  rekomendasi  strategis  yang dapat digunakan untuk merancang dan mengimplementasikan teknologi AI dalam evaluasi pembelajaran  secara  efektif  dan  berkelanjutan.  AI  meningkatkan  penilaian  pendidikan  di sekolah  menengah  dengan  meningkatkan  akurasi,  umpan  balik  yang  dipersonalisasi,  dan pengajaran adaptif. Tantangan termasuk peran guru dan integrasi alat (Choi, 2020).

## METODE PENELITIAN
Studi ini merupakan tinjauan literatur yang melibatkan analisis mendalam terhadap berbagai  penelitian  terkait  dengan  penerapan  kecerdasan  buatan  dalam  evaluasi pembelajaran di sekolah menengah. Data dikumpulkan dari jurnal ilmiah internasional dan nasional  yang  terindeks  di  dalam  basis  data  Scopus,  Google  Scholar,  dan  IEEE  Xplore. Analisis  dilakukan  untuk  mengidentifikasi  temuan  utama,  metode  penelitian  yang digunakan,  serta  potensi  dan  tantangan  yang  dihadapi  dalam  implementasi  kecerdasan buatan dalam konteks evaluasi pembelajaran di sekolah menengah. Metode yang digunakan dalam penelitian ini mencakup:
1. Peninjauan  Literatur: Pengumpulan  dan  analisis  literatur  terkait  dari  jurnal, konferensi,  buku,  dan  sumber  akademik  lainnya  yang  relevan  dengan  topik penelitian.
2. Analisis  Tematik: Identifikasi  tema-tema  utama  dari  literatur  yang  dianalisis, termasuk  potensi  dan  tantangan  penerapan  kecerdasan  buatan  dalam  evaluasi pembelajaran.
3. Sintesis  Kualitatif: Penggabungan  temuan-temuan  dari  berbagai  sumber  untuk menghasilkan kesimpulan yang komprehensif mengenai topik yang diteliti.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil analisis menunjukkan bahwa ada potensi besar dalam penerapan kecerdasan buatan untuk  meningkatkan proses evaluasi pembelajaran di sekolah  menengah.  Berbagai penelitian telah menunjukkan bahwa terdapat potensi penerapan kecerdasan buatan dalam evaluasi pembelajaran sebagai berikut :
1. Peningkatan  Efisiensi  dan  Obyektivitas: AI  dapat  mengotomatisasi  proses penilaian dan memberikan umpan balik yang obyektif berdasarkan analisis data yang mendalam. Dalam konteks ini, AI dapat memproses dan menilai tugas-tugas siswa dengan  lebih  cepat  daripada  penilaian  manual,  mengurangi  beban  kerja  guru  dan memungkinkan mereka untuk lebih fokus pada aspek pengajaran lainnya. Selain itu, AI  dapat  memberikan  penilaian  yang  konsisten  tanpa  dipengaruhi  oleh  faktor subjektif yang sering kali mempengaruhi penilaian manusia, seperti kelelahan atau bias. Dengan demikian, AI dapat membantu menciptakan lingkungan penilaian yang lebih adil dan merata bagi semua siswa.
2. Personalisasi Pembelajaran: Algoritma pembelajaran mesin dapat menyesuaikan penilaian dan umpan balik berdasarkan kebutuhan individu siswa, yang membantu dalam  mengidentifikasi  kekuatan  dan  kelemahan  spesifik  mereka.  Misalnya,  AI dapat  menganalisis  pola  belajar  siswa  dan  memberikan  rekomendasi  yang disesuaikan  untuk  meningkatkan  area  yang  membutuhkan  perhatian  lebih. Pendekatan ini memungkinkan guru untuk merancang strategi pengajaran yang lebih efektif dan relevan dengan kebutuhan masing-masing siswa. Personalisasi ini tidak hanya  meningkatkan  pengalaman  belajar  siswa  tetapi  juga  dapat  meningkatkan motivasi dan keterlibatan mereka dalam proses belajar.
3. Analisis  Prediktif: AI  dapat  menganalisis  data  sejarah  siswa  untuk  memprediksi kinerja masa depan dan memberikan intervensi  yang tepat waktu untuk  mencegah penurunan  kinerja.  Misalnya,  jika  data  menunjukkan  bahwa  seorang  siswa mengalami kesulitan dalam mata pelajaran tertentu, sistem AI dapat mengidentifikasi tren  ini  sejak  dini  dan  memberikan  saran  kepada  guru  untuk  mengambil  tindakan yang sesuai. Hal ini memungkinkan intervensi yang lebih proaktif dan berbasis data,
yang  dapat  membantu  siswa  tetap  berada  di  jalur  yang  benar  dalam  pencapaian akademis mereka. Dengan demikian, analisis prediktif oleh AI dapat berkontribusi pada  peningkatan  keseluruhan  kinerja  siswa  dan  keberhasilan  akademik  jangka panjang.
4. Penilaian Adaptif: Teknologi AI memungkinkan pengembangan tes dan penilaian adaptif  yang dapat menyesuaikan tingkat kesulitan berdasarkan kemampuan siswa secara  real-time.  Dengan  menggunakan  penilaian  adaptif,  setiap  siswa  dapat menghadapi pertanyaan yang sesuai dengan tingkat pemahaman mereka, yang tidak hanya membuat evaluasi lebih tepat sasaran tetapi juga lebih menantang dan menarik bagi  siswa.  Hal  ini  dapat  meningkatkan  kepercayaan  diri  siswa  dan  mendorong mereka untuk belajar dengan lebih giat. Selain itu, penilaian adaptif membantu dalam mengidentifikasi kebutuhan khusus setiap siswa, sehingga guru dapat memberikan dukungan yang lebih tepat dan efektif.
Selain  itu,  terdapat  juga  tantangan  dalam  penerapan  kecerdasan  buatan  dalam evaluasi  pembelajaran  yaitu  :  (1) Infrastruktur  Teknologi: Banyak  sekolah  masih menghadapi keterbatasan dalam akses ke teknologi yang diperlukan untuk menerapkan AI secara  efektif.  Tantangan  ini  mencakup  ketersediaan  perangkat  keras  yang  memadai, koneksi internet yang stabil, dan perangkat lunak yang diperlukan. Selain itu, banyak sekolah di  daerah  terpencil  atau  dengan  anggaran  terbatas  mungkin  tidak  memiliki  sumber  daya untuk mengadopsi teknologi baru ini. Oleh karena itu, perlu adanya investasi yang signifikan dari pemerintah dan lembaga pendidikan untuk memastikan bahwa semua sekolah memiliki akses  yang  memadai  terhadap  teknologi  AI,  sehingga  implementasinya  dapat  merata  dan efektif.  (2) Pemahaman  dan  Kesiapan  Pendidik: Masih  banyak  pendidik  yang  kurang memahami  potensi  AI  dan  merasa  belum  siap  untuk  mengintegrasikannya  dalam  proses evaluasi. Kurangnya pemahaman ini bisa menjadi hambatan utama dalam adopsi teknologi AI  di  sekolah.  Pelatihan  yang  memadai  dan  berkelanjutan  sangat  diperlukan  untuk membantu  pendidik  memahami  bagaimana  AI  dapat  digunakan  secara  efektif  dalam penilaian dan pengajaran. Selain itu, pendidik perlu diberikan dukungan yang cukup untuk mengatasi  rasa  takut  atau  ketidakpastian  mereka  terhadap  teknologi  baru  ini.  Dengan meningkatkan  kesiapan  dan  pemahaman  pendidik,  penerapan  AI  dalam  evaluasi pembelajaran  dapat  berjalan  lebih  lancar  dan  memberikan  hasil  yang  lebih  optimal.  (3) Kekhawatiran  Etis: Penggunaan  AI  dalam  evaluasi  pembelajaran  menimbulkan
kekhawatiran  etis  terkait  privasi  data  siswa,  bias  algoritma,  dan  dampak  sosial  dari otomatisasi  penilaian.  Privasi  data  siswa  menjadi  isu  penting,  mengingat  data  yang dikumpulkan oleh sistem AI harus dilindungi dengan baik untuk mencegah penyalahgunaan. Selain  itu,  bias  dalam  algoritma  dapat  menyebabkan  penilaian  yang  tidak  adil  atau diskriminatif,  yang  bisa  merugikan  siswa  tertentu.  Oleh  karena  itu,  pengembangan  dan implementasi  AI  harus  memperhatikan  prinsip-prinsip  etis  dan  transparansi,  serta melibatkan  berbagai  pemangku  kepentingan  dalam  prosesnya  untuk  memastikan  bahwa teknologi  ini  digunakan  dengan  cara  yang  adil  dan  bertanggung  jawab.  (4) Biaya Implementasi: Pengembangan  dan  implementasi  sistem  AI  yang  efektif  membutuhkan investasi  yang  signifikan  dalam  hal  biaya  pengembangan,  pelatihan,  dan  pemeliharaan. Banyak  sekolah  mungkin  tidak  memiliki anggaran  yang  cukup  untuk  menutupi  biaya ini, terutama dalam jangka panjang. Oleh karena itu, penting bagi pemerintah dan pihak swasta untuk menyediakan dukungan finansial dan sumber daya yang diperlukan untuk membantu sekolah mengadopsi teknologi AI. Selain itu, model pembiayaan yang berkelanjutan perlu dikembangkan untuk memastikan bahwa investasi awal dalam teknologi ini dapat diimbangi dengan manfaat jangka panjang yang diperoleh dari peningkatan kualitas evaluasi dan hasil belajar siswa.
Hasil  penelitian  menunjukan  bahwa  AI  memiliki  potensi  besar  dalam meningkatkan proses evaluasi pembelajaran di sekolah menengah. Efisiensi dan obyektivitas yang ditawarkan oleh AI dapat membantu pendidik dalam memberikan penilaian yang lebih akurat dan adil. Selain itu, kemampuan AI untuk menganalisis data dalam jumlah besar dan mengidentifikasi pola-pola tertentu  memungkinkan deteksi dini terhadap kesulitan belajar siswa,  sehingga  intervensi  dapat  dilakukan  lebih  cepat  dan  tepat  sasaran.  AI  juga  dapat memperkaya proses  pembelajaran dengan  menyediakan umpan balik  yang mendalam dan personal, yang secara signifikan dapat meningkatkan hasil belajar siswa. Dengan demikian, integrasi  AI  dalam  evaluasi  pembelajaran  tidak  hanya  meningkatkan  kualitas  penilaian, tetapi juga mendukung pengembangan pendidikan yang lebih responsif dan adaptif terhadap kebutuhan setiap individu siswa.
Tantangan  yang  diidentifikasi  menunjukkan  bahwa  implementasi  AI  tidak  dapat dilakukan tanpa persiapan yang matang. Infrastruktur teknologi, pemahaman pendidik, dan kekhawatiran etis merupakan faktor-faktor kunci yang perlu diatasi. Infrastruktur teknologi yang  memadai  merupakan  prasyarat  dasar,  tanpa  adanya  perangkat  keras  dan  lunak  yang
tepat,  AI  tidak  dapat  berfungsi  dengan  optimal.  Selain  itu,  pemahaman  pendidik  tentang penggunaan  dan  manfaat  AI  sangat  penting;  tanpa  pengetahuan  yang  cukup,  pendidik mungkin  enggan  atau  tidak  mampu  memanfaatkan  teknologi  ini  secara  efektif. Kekhawatiran  etis,  seperti  privasi  data  siswa  dan  potensi  bias  dalam  algoritma,  juga memerlukan perhatian khusus. Hal ini membutuhkan pengembangan kebijakan dan regulasi yang ketat untuk  memastikan bahwa penggunaan AI dilakukan secara bertanggung jawab dan transparan, serta memberikan perlindungan terhadap data pribadi siswa.
Untuk  mengatasi  tantangan  tersebut,  diperlukan  strategi  yang  mencakup pengembangan  infrastruktur  teknologi,  pelatihan  dan  pendidikan  bagi  pendidik,  serta kerangka  kerja  etis  yang  jelas  untuk  penggunaan  AI  dalam  evaluasi  pembelajaran.  AI meningkatkan evaluasi pembelajaran di sekolah menengah dengan menganalisis data yang luas,  membantu  pembelajaran  yang  dipersonalisasi,  dan  mengatasi  kebutuhan  siswa individu,  terlepas  dari  tantangan  seperti  keterbatasan  metode  tradisional  dan  kesenjangan pembelajaran (Bose and Khan, 2020).
Pengembangan  infrastruktur  teknologi  harus  dilakukan  secara  bertahap  dan berkelanjutan, dengan dukungan finansial dari pemerintah dan pihak swasta. Pelatihan dan pendidikan bagi pendidik perlu difokuskan pada peningkatan pemahaman dan keterampilan dalam  penggunaan  AI,  melalui  program  pelatihan  yang  komprehensif  dan  berkelanjutan. Selain itu, kerangka kerja etis yang jelas harus dirancang untuk mengatur penggunaan AI, termasuk  perlindungan  data  siswa,  transparansi  dalam  pengembangan  dan  penggunaan algoritma, serta mekanisme pengawasan untuk mengatasi potensi bias. Dengan pendekatan yang  holistik  dan  terintegrasi,  tantangan  dalam  implementasi  AI  dapat  diatasi,  sehingga potensi penuh dari teknologi ini dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan kualitas evaluasi pembelajaran.  Penelitian  penelitian  terdahulu  mengkaji  bagaimana  AI  mengambil  peran dalam  proses  pendidikan  seperti  halnya  Hijón-Neira,  Raquel  meneliti  bahwa  kecerdasan bauta  (AI)  dapat  menjadi prototipe model  rekomendasi  dengan  kecerdasan  buatan  untuk peningkatan berpikir komputasi siswa (Hijón-Neira et al. , 2023)

## KESIMPULAN
Dalam  menghadapi  potensi  dan  tantangan  penerapan  kecerdasan  buatan  dalam evaluasi  pembelajaran  di  sekolah  menengah,  penting  bagi  stakeholder  pendidikan  untuk bekerja sama dalam mengembangkan strategi implementasi yang efektif.
Implementasi kecerdasan buatan dalam evaluasi pembelajaran di sekolah menengah menawarkan  potensi  yang  besar  untuk  meningkatkan  efektivitas  dan  efisiensi  proses evaluasi.  Berbagai  penelitian  menunjukkan  bahwa  AI  dapat  meningkatkan  keobjektifan penilaian,  memberikan  umpan  balik  yang  lebih  personal,  mendukung  pengembangan keterampilan  adaptif,  dan  mengurangi  beban  kerja  guru  dalam  menilai  kinerja  siswa. Namun,  tantangan  seperti  ketersediaan  infrastruktur  teknologi,  pemahaman  dan  kesiapan guru,  serta  isu  etika  dan  privasi  data  perlu  diatasi  agar  implementasi  kecerdasan  buatan dalam evaluasi pembelajaran dapat berhasil.
Sebagai  rekomendasi,  perlu  adanya  investasi  yang  lebih  besar  dalam  infrastruktur teknologi  di  sekolah-sekolah  untuk  memastikan  aksesibilitas  teknologi  yang  merata. Pelatihan  dan  pendidikan  yang  komprehensif  juga  perlu  diberikan  kepada  guru  dan  staf pendidikan agar mereka dapat memanfaatkan teknologi kecerdasan buatan dengan optimal dalam  praktek  pembelajaran.  Selain  itu,  pengembangan  kebijakan  yang  memperhatikan aspek  etika  dan  privasi  data  menjadi  krusial  dalam  menjaga  kepercayaan  masyarakat terhadap implementasi kecerdasan buatan dalam konteks pendidikan.
Selanjutnya,  kolaborasi  antara  stakeholder  pendidikan,  teknologi,  dan  masyarakat juga  perlu  diperkuat  untuk  mengoptimalkan  penerapan  kecerdasan  buatan  dalam  evaluasi pembelajaran.  Kerjasama  ini  dapat  membantu  mengidentifikasi  dan  mengatasi  berbagai hambatan  teknis,  etis,  dan  praktis  yang  terkait  dengan  implementasi  kecerdasan  buatan dalam konteks pendidikan. Dengan demikian, kita dapat memaksimalkan potensi kecerdasan buatan  dalam  meningkatkan  kualitas  dan  inklusivitas  evaluasi  pembelajaran  di  sekolah menengah,  sehingga  menciptakan  lingkungan  pembelajaran  yang  lebih  efektif  dan berkesinambungan.

## DAFTAR PUSTAKA
Adolphe, M. et al. (2023) ‘Exploring the Potential of Artificial Intelligence in Individualized Cognitive Training: a Systematic Review’.
Al-Tkhayneh,  K.M.,  Alghazo,  E.M.  and  Tahat,  D.  (2023)  ‘The  Advantages  and Disadvantages of Using Artificial Intelligence in Education’, Journal  of  Educational  and Social Research , 13(4), pp. 105–117. Available at: https://doi.org/10.36941/jesr-2023-0094.
Bilbao,  J. et  al. (2017)  ‘Assessment  of  Computational  Thinking  Notions  in  Secondary School’, Baltic  Journal  of  Modern  Computing ,  5(4),  pp.  391–397.  Available  at: https://doi.org/10.22364/bjmc.2017.5.4.05.
Bose, D. and Khan, P.F. (2020) ‘ICED  2020 proceedings:  Artificial Intelligence enabled Smart  Learning’, ETH  Learning  and  Teaching  Journal ,  2(2),  p.  2020.  Available  at: https://www.playosmo.com.
Bredeweg, B. and Kragten, M. (2022) ‘Requirements and challenges for hybrid intelligence: A  case-study  in  education’, Frontiers  in  Artificial  Intelligence ,  5(2011).  Available  at: https://doi.org/10.3389/frai.2022.891630.
Burgsteiner, H., Kandlhofer, M. and Steinbauer, G. (2016) ‘IRobot: Teaching the basics of artificial intelligence in high schools’, 30th AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2016 , pp. 4126–4127. Available at: https://doi.org/10.1609/aaai.v30i1.9864.
Cheng,  X.  (2023)  ‘The  Widespread  Application  of  Artificial  Intelligence  in  Education Necessitates  Critical  Analyses’, Science  Insights  Education  Frontiers ,  16(2),  pp.  2475– 2476. Available at: https://doi.org/10.15354/sief.23.co081.
Choi,  K.S.  (2020)  ‘Integrating  artificial  intelligence  into  healthcare  research’, Journal  of Nursing , 67(5), pp. 12–18. Available at: https://doi.org/10.6224/JN.202010_67(5).03. Hijón-Neira,  R. et  al. (2023)  ‘Prototype  of  a  Recommendation  Model  with  Artificial Intelligence for Computational Thinking Improvement of Secondary Education Students’, Computers , 12(6). Available at: https://doi.org/10.3390/computers12060113.
Jiang, S. et al. (2022) ‘An empirical analysis of high school students’ practices of modelling with unstructured data’, British Journal of Educational Technology , 53(5), pp. 1114–1133. Available at: https://doi.org/10.1111/bjet.13253.
Li, Z. (2023) ‘The Significance of Educational Application of Artificial Intelligence and Its Current  State  in  China’, Science  Insights  Education  Frontiers ,  16(2),  pp.  2589–2597. Available at: https://doi.org/10.15354/sief.23.re215.
Owan, V.J. et al. (2023) ‘Exploring the potential of artificial intelligence tools in educational measurement and assessment’, Eurasia  Journal  of  Mathematics,  Science  and  Technology Education , 19(8). Available at: https://doi.org/10.29333/ejmste/13428.
Sanabria-Navarro,  J.R. et  al. (2023)  ‘Incidences  of  artificial  intelligence  in  contemporary education’, Comunicar ,  31(77),  pp.  97–107.  Available  at:  https://doi.org/10.3916/C77- 2023-08.
Tiwari, R. (2023) ‘The integration of AI and machine learning in education and its potential to personalize and improve student learning experiences’, Interantional Journal of Scientific Research  in  Engineering  and  Management ,  07(02),  pp.  1–11.  Available  at: https://doi.org/10.55041/ijsrem17645.
Wang, G. et al. (2022) ‘Development and Application of an Intelligent Assessment System for Mathematics Learning Strategy among High School Students—Take Jianzha County as an Example’, Sustainability (Switzerland) , 14(19). Available at: https://doi.org/10.3390/su141912265.
Zhao, X. (2022) ‘Education Challenges and Coping Mechanisms for Artificial Intelligence in  Primary  and  Secondary  Schools’, Science  Insights ,  41(5),  pp.  675–679.  Available  at: https://doi.org/10.15354/si.22.re083.
Zulkarnain,  N.S.  and  Md  Yunus,  M.  (2023)  ‘Primary  Teachers’  Perspectives  on  Using Artificial Intelligence Technology in English as a Second Language Teaching and Learning: A  Systematic  Review’, International  Journal  of  Academic  Research  in  Progressive Education and Development , 12(2), pp. 861–875. Available at: https://doi.org/10.6007/ijarped/v12-i2/17119.