Abstrak-Filter harmonisa pasif pada sistem distribusi radial digunakan untuk mengurangi harmonisa dan mengurangi rugi- rugi daya. Melalui perancangan yang tepat, Filter harmonisa pasif dapat mengurangi harmonisa secara maksimal (optimal). Dalam Tugas Akhir ini, filter harmonisa pasif yang digunakan ialah filter single tuned 5th dan filter single tuned 7th. Perancangan dan pemasangan filter harmonisa single tuned dilakukan pada setiap fasanya. Konsep perancangan filter ini ialah, setelah mengetahui besar THD (Total Harmonic Distortion) pada bus yang terdekat dengan sumber harmonisa dan THD terbesar, maka akan dilakukan perancangan filter harmonisa single tuned dengan mengunakan Metode PSO (Particle Swarm Optimization). Dengan mengkombinasi nilai kapasitor yang sudah disesuaikan dengan daya reaktif pada sistem, akan didapatkan komponen lainnya (R dan L). Komponen tersebut akan disusun menjadi impedansi filter, dimana akan digunakan untuk mengurangi arus injeksi harmonisa dengan cara perbandingan arus dari impedansi sistem dan impedansi filter. Hasil simulasi ini menunjukkan bahwa perancangan filter yang dipasang pada setiap fasanya dapat mengurangi harmonisa.
Kata kunci : Harmonisa, Filter HarmonisaPasif (Single Tuned),  Particle Swarm Optimization (PSO)

## I. PENDAHULUAN
ISTEM distribusi radial sangat rentan terhadap adanya pengaruh harmonisa [1]. Gangguan harmonisa sangat berpengaruh terhadap kualitas penyaluran daya ke beban. Maka gangguan harmonisa harus dapat dikurangi agar sistem menjadi lebih baik. Kualitas daya pada sistem distribusi baik, apabila gangguan harmonisa tidak melebihi IEEE Standard 519-1992 [2], maka disini filter harmonisa pasif sangat dibutuhkan untuk mengurangi adanya gangguan harmonisa. Filter harmonisa pasif harus melalui perancangan yang tepat agar dapat bekerja secara maksimal dalam mengurangi gangguan harmonisa.
Filter harmonisa pasif yang sering digunakan pada sistem distribusi adalah single tuned dan high pass damped. Filter harmonisa single tuned digunakan untuk mengurangi orde harmonisa ke-5th dan ke-7th, sedangkan pada untuk filter harmonisa high pass damped digunakan untuk mengurangi orde harmonisa ke-11th, ke-23rd dan ke-25th [3]. Perancangan filter harmonisa pasif terdapat beberapa metode yang dipakai, dari memanfaatkan metode convetionaltrial and error yang hasilnya belum tentu optimal,dan menggunakan metode optimasi yang mengunakan solusi program yang komplek, dari mulai Particle Swarm Optimization (PSO) hingga menggunakan Genetic Algorithms
(GAs)yang hasil perancangannya lebih optimal dalam mengurangi harmonisa dari pada metode sebelumnya[3].
Pada paper ini, filter yang digunakan adalah single tuned, dengan perancangan filternya menggunakan metode Particle Swarm Optimization (PSO).Pada metode ini memiliki fungsi tujuan ( objective function ) yaitu mengurangi Total Harmonic Distortion (THD) pada bus setiap fasanya dan mempunyai fungsi persetujuan ( acceptable-level ) yaitu minimal total biaya dari perancangan filter harmonisa single tuned dan maksimal total kompensasi daya reaktif yang dihasilkan oleh filter harmonisa single tuned . Batasan ( constraints ) untuk mendapatkan perancangan filter harmonisa pasif yang optimal yaitu Total Harmonic Distortion (THD), minimum dan maksimum kompensasi daya reaktif

## II. URAIAN PENELITIAN

## A. Perancangan Filter Harmonisa
Single Tuned
Filter harmonisa single tuned dipasang di setiap fasanya.
FI L T ER FA SA A FI L T ER FA SA B FI L T ER FA SA C

## Gambar. 1. Pemasangan filter harmonisa pasif pada tiap fasa.
Berikut ini menetukan komponen dari filter single tuned yang dipakai didalam sistem.
a) Menenetukan nilai kapasitor yang dipakai sebagai komponen dari filter, daya reaktif yang dihasilkan harus sesuai dengan sistem.
b) Dengan nilai komponen kapasitor, maka dapat menentukan besaran nilai induktor dan resistor dengan cara sebagai berikut ini:
f i 1 2π L i . C i , dimana i 5,7                         1 Q ω i . L i R i 1 ω i . C i . R i , dimana i 5,7      2

## Perancangan Filter Harmonisa Pasif untuk Sistem Distribusi Radial Tidak Seimbang
Erlan Fajar Prihatama, Ontoseno Penangsang, ArdyonoPriyadi Jurusan Teknik Elektro – Fakultas Teknik Industri, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Kampus ITS, Keputih - Sukolilo Surabaya – 60111
e-mail : ontosenop@ee.its.ac.id
S
Dari rumus (1) dan (2), didapatkan impedansi filter harmonisa pasif single tuned sebagai berikut:
Z ilter R i ω i . L i
1 ω i . C i 3
Z ilter R i XL i XC i , i 5,7              4
Berikut ini rangkaian ekuivalen sistem pada bus dengan pemasangan filter single tuned 5th dan single tuned 7th.
Gambar. 2. Ekuivalen pemasangan filter pada sistem dan permodelan impedansi sistem dengan impedansi filter
Berikut ini rumus arus harmonisa yang menuju ke sistem setelah melalui filter.
I_sistem Z_5th//Z_7th Zsistem Z_5th//Z_7th 5
Penjelasan dari rumus (5), bahwa arus harmonisa yang menuju ke sistem, perhitungannya melalui perbandingan impedansi filter (permodelan impedansi filter) dengan impedansi sistem. Untuk sistem impedansi sistem menggunakan impedansi dari sumber sistem, untuk impedansi lainnya diabaikan.
B. Perancangan Filter Harmonisa Pasif dengan Particle Swarm Optimization (PSO).
Perancangan filter harmonisa pasif dengan metode particle swarm optimization (PSO) mengunakan 1 fungsi tujuan ( objective function ).
 Minimal Total Harmonic Distortion (THD) Tegangan.
Min THDv ∑ Vh Vs 6 dimana ∶ h 5,7,11,13 dan 17
Perancangan filter harmonisa pasif memiliki 2 fungsi persetujuan ( acceptable-level ) yaitu sebagai berikut.
 Minimal biaya atau cost perancangan filter .
∑ k 1 . C i
k 2 . L i
k 3 . R i 7
dimana ∶ i 5,7
∶ k 1 2 p. u ∶ k 2 3 p. u ∶ k 3 5 p. u  Maksimal kompensasi daya reaktif. (Qkvar) Max Qkvar Qkvar i                                  8 dimana ∶ i 5,7
Berikut ini 2 batasan utama ( constraints ) untuk mengoptimasi 3 fungsi tujuan diatas.
 Batasan mengenai Total Harmonic Distortion (THD) THDv THDv_max                       9 atau THDv THDv_standart 5%          10  Batasan mengenai total kompensasi daya reaktif. Qkvar min Qkvar  i Qkvar max          11 dimana ∶ i 5,7

## C. Single Line Diagram
Sistem yang dipakai adalah sistem distribusi radial modifikasi dari IEEE 20 bus. Sistem berada pada tegangan 23 kV, dengan tipe sumber harmonisa orde ke 5th dan 7th lebih dominan
Gambar. 3. Single line diagram modifikasi IEEE 20 bus
Berikut ini flowchart algoritma perancangan filter harmonisa single tuned dengan metode PSO.
Gambar. 4. Flowchart algoritma optimasi filter harmonisa pasif

## III. HASIL DAN ANALISIS
A. Hasil Simulasi Sistem Distribusi Radial 3 Fasa Dalam Kondisi Seimbang .
Hasil simulasi pada sistem distribusi radial 3 fasa seimbang digunakan untuk validasi antara metode PSO  dengan simulasi Matlab R2008a dengan metode numerical mengunakan software ETAP 7.0 .
Tabel 1.
THD sebelum pemasangan filter harmonisa single tuned Bus Metode PSO Metode Numerical Error (%) 2 2.6741  2.86 6.5000 3 2.7211  2.91 6.4914 4 3.8254  3.88 1.4072 5 4.9453  4.86 1.7551 6 6.0717  5.85 3.7897 7 6.1395  5.93 3.5329 8 6.2063  6.00 3.4383 9 6.2759  6.08 3.2220 10 6.3457  6.16 3.0146 11 2.6775  2.86 6.3811 12 2.6788  2.86 6.3357 13 2.6839  2.86 6.1573 14 2.6858  2.86 6.0909 15 2.6911  2.84 5.2430 16 2.6890  2.86 5.9790 17 4.9481  4.86 1.8128 18 4.9510  4.86 1.8724 19 4.9525  4.86 1.9033 20 4.9525  4.86 1.9033 Tabel 2. Perancangan filter harmonisa single tuned No Kapasitor ( μ F) Induktor (H) Resistor ( Ω ) Tipe Filter 1 2.4746 0.16378 0.85755 STF 5 th
2 0.95127 0.21737 1.1382 STF 7 th Tabel 3.
THD setelah pemasangan filter harmonisa single tuned Bus Metode PSO Metode Numerical Error (%) 2 0.4746  0.50  5.0800 3 0.4825  0.51  5.3922 4 0.677  0.68  0.4412 5 0.8737  0.84  4.0119 6 1.0715  1.01  6.0891 7 1.0813  1.02  6.0098 8 1.0906  1.03  5.4714 9 1.1001  1.05  4.7714 10 1.1093 1.06  4.6509 11 0.4752 0.50  4.9600 12 0.4754 0.50  4.9200 13 0.4763 0.50  4.7400 14 0.4766 0.50  4.6800 15 0.4775 0.50  4.5000 16 0.4772 0.50  4.5600 17 0.8743 0.84  4.0833 18 0.8748 0.84  4.1429 19 0.875 0.84  4.1667 20 0.875 0.84  4.1667 Tabel 4. Hasil total kompensasi daya reaktif dan  total cost No Total Qkvar (Mvar) Maximum Qkvar (Mvar) Total Cost (p.u) Maximum Cost (p.u) 1 0.56934 0.5700 0.11122 0.300
Berikut ini merupakan grafik konvergensi fungsi tujuan melalui metode PSO.

## Gambar . 5. Hasil grafik optimasiTHD
Berikut ini analisa dari data hasil dari sebelum pemasangan filter harmonisa pasif sampai dengan analisa setelah pemasangan filter harmonisa pasif.
 Sebelum pemasangan filter harmonisa pasif
Pada 20 bus sistem distribusi radial 3 fasa seimbang dengan sumber harmonisa terletak pada bus 10. Dampak sumber harmonisa ke sistem menyebabkan terdapat  bus yang THDnya lebih dari 5% yaitu ada 5 bus, terletak pada bus 6, bus 7, bus 8 dan bus 9, dan bus 10.
Dari beberapa bus yang THDnya melebihi 5%, terdapat THD terbesar yaitu terletak pada bus 10 mencapai 6.16% pada metode numerical dan 6.3457% pada metode PSO (error antara 2 metode tersebut mencapai 3.0146%). Sehingga perencanaan letak filter harmonisa pasif yaitu pada bus 10.
 Setelah pemasangan filter harmonisa pasif
Sumber harmonisa yang terdapat pada sistem, arus injeksi harmonisanya yang paling dominan terletak pada orde ke 5th dan 7th, sehingga perancangan filter harmonisa pasif mengunakan single tuned 5th dan single tuned 7th. Setelah menghasilkan perancangan dan pemasangan filter pada bus 10, THD yang terjadi pada sistem berkurang, sehingga tidak terdapat bus yang THDnya melebihi 5%. Pada bus 10 THDnya menjadi 1.06% pada metode numerical dan 1.1093% pada metode PSO (error antara 2 metode tersebut mencapai 4.6509%). Untuk dampak THD ke bus- bus lainnya juga mengalami penurunan.
Untuk metode PSO, selain meminimalkan THD pada bus 10, juga menghasilkan total biaya dari  perancangan filter tersebut  mencapai 0.11122 p.u dengan batasan biayanya 0.3 p.u., serta juga menghasilkan total kompensasi daya reaktif 0.56934 Mvar dengan batasan kompensasi daya reaktifnya 0.57 Mvar. Untuk hasil grafik konvergensi yaitu dengan iterasi sebanyak 1000 dengan waktu 704.702326 detik.

## B. Hasil Simulasi Sistem Distribusi Radial 3 Fasa Dalam Kondisi Tidak Seimbang
.
Hasil simulasi pada sistem distribusi radial 3 fasa tidak seimbang menggunakan  metode PSO  dengan simulasi Matlab R2008a.
Tabel 5. THD sebelum pemasangan filter harmonisa single tuned Bus Fasa A Fasa B Fasa C 2 2.6741  3.4497  2.2457 3 2.7219  3.5124  2.2852 4 3.8267  4.9423  3.2100 5 4.9472  6.3951  4.1462 6 6.0743  7.8563  5.0881 7 6.1428  7.9463  5.1447 8 6.2104  8.0343  5.2008 9 6.2807  8.1259  5.2592 10 6.3513  8.2173  5.3182 11 2.6775  3.4547  2.2482 12 2.6788  3.4566  2.2491 13 2.6839  3.4642  2.2527 14 2.6858  3.4676  2.2537 15 2.6909  3.4753  2.2573 16 2.6890  3.4728  2.2556 17 4.9501  6.3996  4.1481 18 4.9530  6.4041  4.1501 19 4.9544  6.4064  4.1510 20 4.9544  6.4064  4.1510 Tabel 6. THD setelah pemasangan filter harmonisa single tuned Bus Fasa A Fasa B Fasa C 2 0.4745 0.5548 0.4280 3 0.4825 0.5643 0.4350 4 0.6770 0.7924 0.6098 5 0.8737 1.0238 0.7863 6 1.0714 1.2562 0.9637 7 1.0813 1.2681 0.9723 8 1.0906 1.2793 0.9805 9 1.1001 1.2907 0.9889 10 1.1093 1.3017 0.9971 11 0.4751 0.5556 0.4285 12 0.4754 0.5559 0.4286 13 0.4763 0.5571 0.4293 14 0.4766 0.5576 0.4295 15 0.4775 0.5589 0.4302 16 0.4772 0.5585 0.4299 17 0.8742 1.0245 0.7867 18 0.8747 1.0252 0.7870 19 0.8750 1.0256 0.7819 20 0.8750 1.0256 0.7819
Tabel 7. Perancangan filter harmonisa pasif
No Kapasitor ( μ F) Induktor (H) Resistor ( Ω ) Tipe Filter Fasa A (Perancangan A) 1 2,671 0.15174 0.7945 STF 5 th
2 0.75884 0.27249 1.4268 STF 7 th Fasa B (Perancangan B)
1 2.8678 0.14132 0.73995 STF 5 th 2 0.74 0.27943 1.4631 STF 7 th
Fasa C (Perancangan C)
1 2.4942 0.16249 0.85079 STF 5 th 2 0.75506 0.27386 1.4339 STF 7 th
Tabel 8. Total kompensasi daya reaktif dan total cost No Total Qkvar (Mvar) Maximum Qkvar (Mvar) Total Cost (p.u)
Maximum
Cost
(p.u)
Fasa A 1 0.57 0.57  0.12379 0.300 Fasa B 1 0.59959 0.60  0.12277  0.300 Fasa C 1 0.54 0.54  0.12733 0.300
Berikut ini merupakan grafik konvergensi fungsi tujuan melalui metode PSO fasa A, B,C
Gambar. 6.  Hasil grafik optimasi THD fasa A
Gambar. 7.  Hasil grafik optimasi THD fasa B
Gambar. 8. Hasil grafik optimasiTHD fasa C
Berikut ini adalah hasil dari pengujian apabila salah satu rancangan filter dipakai pada semua fasa.
Tabel 9.
Hasil THD dengan perancangan filter di fasa A Perancangan A Bus Fasa A Fasa B Fasa C 2 0.4745 0.5597 0.4252 3 0.4825 0.5693 0.4322 4 0.6770 0.7995 0.6058 5 0.8737 1.0330 0.7811 6 1.0714 1.2675 0.9573 7 1.0813 1.2796 0.9659 8 1.0906 1.2909 0.9740 9 1.1001 1.3025 0.9823 10 1.1093  1.3137 0.9904 11 0.4751  0.5605 0.4257 12 0.4754  0.5608 0.4259 13 0.4763  0.5620 0.4265 14 0.4766  0.5626 0.4267 15 0.4775  0.5639 0.4274 16 0.4772  0.5634 0.4271 17 0.8742  1.0337 0.7815 18 0.8747  1.0344 0.7819 19 0.8750  1.0348 0.7820 20 0.8750  1.0348 0.7820 Tabel 10. Hasil THD dengan perancangan filter di fasa B Perancangan B Bus Fasa A Fasa B Fasa C 2 0.4715 0.5548 0.4229 3 0.4794 0.5643 0.4298 4 0.6725 0.7924 0.6025 5 0.8680 1.0238 0.7768 6 1.0644 1.2562 0.9520 7 1.0741 1.2681 0.9605 8 1.0833 1.2793 0.9686 9 1.0927 1.2907 0.9768 10 1.1018 1.3017 0.9848 11 0.4720 0.5556 0.4233 12 0.4723 0.5559 0.4235 13 0.4732 0.5571 0.4242 14 0.4735 0.5576 0.4244 15 0.4744 0.5589 0.4250 16 0.4741 0.5585 0.4247 17 0.8685 1.0245 0.7772 18 0.8690 1.0252 0.7775 19 0.8692 1.0256 0.7777 20 0.8692 1.0256 0.7777 Tabel 11. Hasil THD dengan perancangan filter di fasa C Perancangan C Bus Fasa A Fasa B Fasa C 2 0.4782  0.5655 0.4280 3 0.4863  0.5753 0.4350 4 0.6822  0.8079 0.6098 5 0.8805  1.0439 0.7863 6 1.0798  1.2809 0.9637 7 1.0898  1.2931 0.9723 8 1.0992  1.3047 0.9805 9 1.1088  1.3165 0.9889 10 1.1181  1.3279 0.9971 11 0.4788  0.5664 0.4284 12 0.4790  0.5667 0.4286 13 0.4800  0.5679 0.4293 14 0.4803  0.5685 0.4295
15 0.4812  0.5697 0.4302
16 0.4809  0.5693 0.4299
17 0.8810  1.0446 0.7866 18 0.8816  1.0453 0.7870 19 0.8818  1.0457 0.7872 20 0.8818  1.0457 0.7872
Berikut ini analisa dari hasil simulasi data hasil dari sebelum pemasangan filter harmonisa pasif sampai dengan analisa setelah pemasangan filter harmonisa pasif.
 Sebelum pemasangan filter harmonisa pasif
Dampak sumber harmonisa ke sistem menyebabkan terdapat beberapa bus yang THDnya lebih dari 5%, dari beberapa bus, terdapat THD terbesar pada fasa A, fasa, B, dan fasa C yaitu terletak pada bus 10, sehingga perencanaan letak filter harmonisa pasif yaitu pada bus 10. Pada kondisi tidak seimbang ini, menggunakan sumber harmonisa di setiap fasanya berbeda-beda dan pada sisi bebanpun berbeda.
 Setelah pemasangan filter harmonisa pasif
Setelah menghasilkan perancangan dan dilakukan pemasangan filter pada bus 10, THD yang terjadi pada sistem berkurang, sehingga tidak terdapat bus yang THDnya melebihi 5%. Untuk dampak THD ke bus- bus lainnya juga mengalami penurunan.
Pada kondisi tidak seimbang ini, dilakukan pengujian dimana pada setiap fasa dengan kondisi THD yang berbeda, Maka dilakukan pemasangan desain filter yang sama pada semua fasa dan hasilnya tidak jauh beda. tetapi dari 3 buah desain filter diatas, yang lebih efektif dalam mengurangi harmonisa yaitu pada perancangan B, hal itu juga mempertimbangkan faktor biaya total perancangan filter.

## IV. KESIMPULAN
Penggunaan filter hamonisa pasif single tuned bertujuan untuk mengurangi harmonisa pada sistem distribusi radial sehingga kualitas daya menjadi lebih baik. Penggunaan metode Particle Swarm Optimization (PSO) dapat digunakan untuk menentukan filter harmonisa single tuned yang optimal dalam mengurangi harmonisa pada sistem distribusi radial, penentuan tersebut berdasarkan pertimbangan dari kompensasi daya reaktif yang maksimum dan total biaya dari peracangan filter harmonisa single tuned yang dipakai.Pengaruh dari penggunaan filter harmonisa single tuned yaitu harmonisa dapat berkurang di semua bus pada setiap fasanya. Pada sistem distribusi radial 3 fasa dalam keadaan seimbang, hasil perbandingan THD antara metode PSO dengan metode numerical errornya tidak lebih dari 10%.Dalam sistem distribusi radial 3 fasa keadaan tidak seimbang, dapat mengunakan sebuah perancangan filter harmonisa pasif single tuned (1 buah desain filter untuk 3 fasa).

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Eajal,A.A.“Optimal Capacitor Placement and Sizing in Distrorted
Radial Distribution System Part I, II, III. IEEE transaction 2010
[2] Pujiantara, Margo, "Penyempurnaan Desain Filter Harmonisa
Menggunakan Kapasitor Eksisting Pada Pabrik Soda Kaustik Di Serang - Banten " Java-Journal, Eleketro-ITS, 2003.
[3]   He, Na dan Dianguo Xu. “The Application of Particle Swarm Optimization to Passive and Hybrid Active Power Filter Design” IEEE-Transaction 2009.