## ANALISIS FAKTOR EKSTERNAL YANG MEMENGARUHI NIAT PENGGUNAAN APLIKASI PENGIRIMAN MAKANAN PADA MAHASISWA UNIVERSITAS SINGAPERBANGSA KARAWANG
1 Kirana Novana, 2 Aulia Fashanah Hadining, 3 Rianita Puspa Sari
1,2,3 Fakultas Teknik Universitas Singaperbangsa Karawang Jl. HS. Ronggo Waluyo, Puseurjaya, Kec. Telukjambe Timur,
Karawang, Jawa Barat 41361
1 kirana.novana16076@student.unsika.ac.id, 2 aulia.fasha@staff.unsika.ac.id,
3 rianita.puspasari@ft.unsika.ac.id

## Abstrak
Saat ini perkembangan teknologi informasi dan komunikasi menarik perhatian masyarakat karena  dapat  memudahkan  aktivitas,  salah  satunya  yaitu  usaha  food  delivery  yang  kini dapat dilakukan dengan menggunakan smartphone, atau dikenal dengan Aplikasi Pengiriman Makanan (APM). Namun, berbagai motif dibalik penggunaan APM (GrabFood dan Go- Food)  belum  diketahui  secara  pasti.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  menganalisis  faktor eksternal yang mempengaruhi niat penggunaan APM. Selain itu hubungan antara external motivation variable dengan intention to use juga diselidiki. Terdapat empat variabel motivasi eksternal yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu: quality control, convenience, listing dan search of restaurants. Pengumpulan data dilakukan melalui penyebaran kuesioner kepada 390  mahasiswa  Universitas  Singaperbangsa  Karawang  (UNSIKA)  yang  menggunakan GrabFood maupun Go-Food. Berdasarkan analisis regresi linier berganda menunjukkan terdapat dua variabel secara positif dan signifikan memengaruhi niat penggunaan APM di Karawang, yaitu variabel convenience dan search of restaurants.
Kata  Kunci :  aplikasi  pengiriman  makanan  (APM),  model kegunaan  dan  kepuasan,  niat penggunaan, regresi linier

## Abstract
Currently the development of information and communication technology attracts peoples attention because it can ease activity, one of which is the food delivery business which can now  be  done  by  using  a  smartphone,  or  known  as  Food  Delivery  Applications  (FDAs). However, the various motivation behind using FDAs (GrabFood and Go-Food) are not yet known  certainly.  The  purpose  of  this  study  is  analyze  the  external  factors  influencing intention  to  use  FDAs.  The  relationship  between  external  motivation  variables  and intention to use is also investigated.  Four external motivation variables are used in this study,  namely:  quality  control,  convenience,  listing  and  search  of  restaurants.  Data collection  was  carried  out  through  distributing  questionnaires  to  390  students  of  the University of Singaperbangsa Karawang (UNSIKA) using GrabFood and Go-Food. Based on multiple linear regression analysis show that two variables are positive and significant affecting  intention  to  use  FDAs  in  Karawang,  namely  convenience  and  search  of restaurants.
Keywords: food delivery applications (FDAs), intention to use, linear regression, uses and gratification (u&g) model

## PENDAHULUAN
Teknologi  masa  kini  telah  berkembang  dengan  begitu  pesat,  pada  masa  kini teknologi bahkan sudah menjadi salah satu kebutuhan manusia (Ngafifi, 2014). Teknologi juga dapat mempermudah masyarakat dalam berbelanja (Wardoyo & Andini, 2017). Kini, berbelanja dapat dilakukan secara online dengan menggunakan internet. Internet adalah teknologi yang telah maju pesat yang menguntungkan bagi perusahaan maupun individu (Hadining,  2018).  Adanya  pertumbuhan  yang  tinggi  dibidang  layanan online ini  telah membawa  perubahan  pada  gaya  hidup  masyarakat  secara  umum  (Sjahroeddin,  2018). Menurut  Menteri  Perindustrian  di  Indonesia,  Pertumbuhan  industri  makanan  dan minuman  di  Indonesia  cukup  besar,  pada  triwulan  I  2019  pertumbuhannya  mencapai 6,77%. Angka ini diatas pertumbuhan PDB industri nasional sebesar 5,07%. Dalam hal ini  dapat  dinyatakan  bahwa  industri  makanan  dan  minuman  serta  aplikasi  pesan-antar makanan  di  Indonesia  telah  mengalami  pertumbuhan  yang  cukup  baik  (kemenperin, 2019).
Jumlah terbesar dari total pengguna aplikasi food-delivery di Indonesia merupakan berasal  dari  Jawa  Barat,  yaitu  sebanyak  50%  (Haryanto,  2018).  Karawang  menempati posisi kedua sebagai kota pengguna internet tertinggi di Jawa Barat setelah posisi pertama ditempati oleh kota Bandung (Prayitno, 2018). Hal ini menunjukkan bahwa Jawa Barat khususnya  kota  Karawang  menjadi  salah  satu  pengguna  jaringan  internet  terbesar, sementara  generasi  milenial  menjadi  segmen  konsumen  terbesar  di  Indonesia,  sekitar 87,8% aplikasi yang paling sering atau paling popular digunakan generasi milenial adalah aplikasi pengiriman makanan (Hidayatullah, Devianti, & Wibowo, 2018). Berdasarkan hasil survey dari Garick Kea tahun 2019, Go-Food berhasil memimpin pangsa pasar, 84% masyarakat yang menggunakan lebih dari satu APM menganggap Go-Food adalah yang terbaik di Indonesia  (Sukarno, 2019). Adapun menurut Hasanuddin (2019) mengatakan Grab Food menjadi APM terunggul kedua setelah posisi pertama yang juga diduduki oleh Go-Food.
Keberadaan  Aplikasi  Pengiriman  Makanan  (APM)  mengharuskan  jasa  ini  dapat melayani  kebutuhan  dan  harapan  konsumen  yang  ada  (Mundy,  2018).  Peningkatan penggunaan  APM  ini  ternyata  belum  diketahui  secara  pasti  apa  saja  penyebab  para pengguna menggunakan aplikasi tersebut. Untuk membantu mengetahui dan mengukur apa saja yang menjadi penyebab penggunaan APM maka penyedia layanan APM harus mengetahui berbagai kegunaan ( uses ) dan kepuasan ( gratification ) konsumen terutama dari  sisi  motivasi  eksternal,  sehingga  dapat  membantu  memahami  alasan  dibalik penggunaan APM (Ray, Dhir, Bala, Kaur, 2019).
Penelitian ini menggunakan metode regresi linier berganda karena regresi berganda adalah  analisis  tentang  hubungan  antara  satu  variabel  terikat  dengan  dua  atau  lebih variabel  bebas  (Suyitno  &  Herlawati,  2015).  Hal  tersebut  sesuai  dengan  penelitian  ini yaitu  meganalisis  hubungan  antara  satu  variabel  dependen  dengan  empat  variabel independen.Tujuan  penelitian  ini  adalah  menganalisis  faktor  eksternal  dibalik penggunaan APM di Karawang, dengan menggunakan empat variabel motivasi eksternal yaitu: quality  control,  convenience,  listing dan search  of  restaurants .  Metode  yang digunakan adalah metode regresi linier berganda.

## KERANGKA TEORI

## Uses and Gratifications (U&G) Model
U&G  adalah  para  pengguna  yang  pada  dasarnya  menggunakan  media  massa berdasarkan motif-motif tertentu. Media dianggap berusaha memenuhi motif pengguna. Jika motif terpenuhi maka kebutuhan pengguna akan terpenuhi (Utomo, 2013).

## Motivasi Eksternal
Motivasi  Eksternal  didefinisikan  sebagai  kinerja  suatu  kegiatan  dalam  mencapai hasil yang memiliki nilai yang berbeda dari kegiatan itu sendiri (Chang & Chin, 2011). Motivasi eksternal mengacu pada perilaku yang berkaitan dengan seseorang atau sarana prasarana  dan  bukan  karena  diri  sendiri  untuk  mencapai  suatu  tujuan  (Dina,  2017). Quality control dalam APM dapat berupa seperti memberikan foto, ulasan, dan peringkat yang  memungkinkan  pelanggan  untuk  memilih  restoran,  memilih  makanan,  dan menyelesaikan pesanan (Zhang, Fang, Wei, Ramsey, McCole, Chen, 2011). Kenyamanan (convenience) suatu  layanan melibatkan nilai  intrinsik  waktu  dan usaha investasi  yang dirasakan oleh konsumen selama dan setelah mengkonsumsi suatu layanan (Tumimbang, Lengkong,  Uhing,  2016). List berperan  penting  dalam  APM, list dalam  APM  dapat berupa daftar dari makanan dan minuman, beserta harganya (Taufiqullah, 2020). Menurut Ray et. al (2019) Search of restaurants merupakan bagian yang menunjukkan pencarian efisien atau berburu restoran dan restoran-restoran terkenal.

## State of The Art
SOTA  menjelaskan  mengenai  perbedaan  antara  penelitian  terdahulu  dengan penelitian yang sedang dilakukan oleh peneliti (Jatmiko, Santoso, Purbarani, Syulistyo, Purnomo, 2015). Penulis menggunakan beberapa hasil penelitian  yang telah dilakukan sebelumnya sebagai referensi yang menjadi acuan utama penelitian, yaitu:
Tabel 1. Penelitian Terdahulu ( State Of The Art)
No Peneliti Tahun Variabel Objek Lokasi Quality Control (QC) Convenience (CV) Listing (LT) Search of Restaurants (SR) 1 Hicks et. al 2012  Penggunaan Yelp.com Amerika 2 Ha et. al 2015  Identifikasi U&G terhadap penggunaan sosial media Korea 3 Ray et. al 2019     Penggunaan Aplikasi Pengiriman Makanan India 4 Novana, Kirana 2020     Niat penggunaan APM Grab dan Go-Jek Karawang, Indonesia
Sumber: (Hicks, Comp, Horovitz, Hovarter, Miki, Bevan, 2012), (Ha, Kim, Libaque-Saenz, Chang, & Park, 2015) dan (Ray et. al, 2019)
Berdasarkan State  Of  The  Art (SOTA)  tersebut  penelitian  ini  mengacu  pada penelitian  Ray  et.  al  (2019)  yang  meneliti  penggunaan  APM  di  India  dengan  variabel yang  sama  yaitu Quality  Control (QC), Convenience (CV), Listing (L)  dan Search  of Restaurants (SoR). Lalu acuan pendukung yaitu pada penelitian Ha, Kim, Libaque-Saenz, Chang,  &  Park (2015)  yang  dilakukan  di  Korea  terhadap  penggunaan  sosial  media ( Kakaotalk dan Facebook ) dengan variabel Convenienc e (CV), dan terhadap penelitian Hicks,  Comp,  Horovitz,  Hovarter,  Miki,  Bevan  (2012)  yang  dilakukan  di  Amerika terhadap penggunaan web (Yelp.com) dengan variabel convenience. Yang membedakan penelitian ini dengan penelitian terdahulu adalah populasi, sampel, variabel yang diteliti, dan lokasi penelitian.

## Hipotesis Penelitian
Quality control mengarah pada sebuah standar yang berusaha dipertahankan suatu layanan untuk tetap pada atau di atas standar yang ditetapkan industri tertentu (Ray et. al, 2019). Menurut Ray et. al (2019) pelanggan mengharapkan berbagai indikator kualitas dari operator APM, seperti memberikan foto, ulasan, dan peringkat yang memungkinkan pelanggan  untuk  memilih  restoran,  memilih  makanan,  dan  menyelesaikan  pesanan, sehingga memungkinkan adanya hubungan positif antara kualitas dan pembelian kembali. Selain  itu  (Ray  et.  al,  2019)  berpendapat  bahwa,  jika  APM  memberikan  berbagai indikator kualitas kepada konsumennya, maka ada kemungkinan bahwa konsumen akan lebih cenderung menggunakan APM. Sehingga disusun hipotesis sebagai berikut: H1: Quality Control berhubungan positif dengan niat untuk menggunakan APM. Menurut  Ray  et.  al  (2019), convenience atau  kenyamanan  mengacu  pada kemampuan  untuk  menggunakan  sesuatu  tanpa  kesulitan.  APM  dapat  memberikan kenyamanan  dengan  memberikan  opsi  untuk  membandingkan  harga  makanan  dari berbagai  restoran,  memungkinkan  pelanggan  untuk  menghindari  waktu  tunggu  di restoran,  dan  juga  menghindari  situasi  yang  terkait  dengan  lalu  lintas.  Penelitian sebelumnya pada APM menunjukkan lokasi, lalu lintas dan kenyamanan secara positif terkait dengan niat penggunaan (Pigatto, Machado, Dos, Machado, 2017). Maka disusun hipotesis sebagai berikut:
H2: Convenience berhubungan positif dengan niat untuk menggunakan APM.
Menurut  Ray  et.  al  (2019)  Kegunaan  mengacu  pada  sejauh  mana  sesuatu  dapat digunakan untuk meningkatkan layanan. Kegunaan diukur dengan dua cara: yaitu listing dan search  of  restaurants.  Listing mengacu  pada  daftar  restoran  dan  pilihan  makanan yang ada di APM. Menurut Zhang et. al (2011) terdapat hubungan positif antara kegunaan dan niat dalam konteks yang berbeda. Dengan demikian, sejalan dengan literatur yang ada, maka disusun hipotesis sebagai berikut:
H3: Listing berhubungan positif dengan niat untuk menggunakan APM.
Berdasarkan hipotesis sebelumnya, Ray et. al (2019) mengatakan kegunaan dapat diukur  dengan  dua  cara  yaitu listing dan search  of  restaurants . Search  of  restaurants menunjukkan  pencarian  efisien  atau  berburu  restoran  dan  restoran-restoran  terkenal. Dalam sektor APM, Pigatto et. al (2017) menemukan hubungan positif konten, fungsi, dan kegunaan situs  web  dalam menarik prospek  baru. Maka disusun hipotesis sebagai berikut:
H4: Search of restaurants berhubungan positif dengan niat untuk menggunakan APM.

## METODE PENELITIAN
Skala  likert  mempunyai  empat  atau  lebih  butir-butir  pertanyaan  yang dikombinasikan  sehingga  membentuk  sebuah  skor/nilai  yang  merepresentasikan  sifat individu, misalkan pengetahuan, sikap, dan perilaku (Budiaji, 2013). Pada penelitian ini menggunakan skala likert  berskala lima, dimulai dari tingkatan terendah  yaitu Sangat Tidak  Setuju  (STS)  hingga  tingkatan  tertinggi  yaitu  Sangat  Setuju  (SS).  Bobot  skala likert dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Skala Likert Tingkat Presepsi Skor/bobot STS Sangat Tidak Setuju 1 TS Tidak Setuju 2 CS Cukup Setuju 3 S Setuju 4 SS Sangat Setuju 5
Adapun variabel operasional/indikator kuesioner penelitian yang ditunjukkan pada Tabel 3, yaitu sebagai berikut:
Tabel 3. Penyusunan Kuesioner dalam Mengukur Variabel Variabel Kode Indikator Intention to Use IU1 Saya dapat menggunakan APM lebih sering di masa depan IU2 Jika saya memiliki kesempatan, saya akan memesan makanan melalui APM IU3 Saya bermaksud untuk terus memesan makanan melalui APM Quality Control QC1 APM memberikan foto, ulasan, dan peringkat, yang membantu saya memilih restoran dengan cepat QC2 APM memberikan foto dan ulasan barang makanan, yang membantu saya menyelesaikan pesanan saya QC3 APM memberikan foto, ulasan, dan peringkat, yang membantu saya menyelesaikan pemilihan menu Convenience CV1 APM memberikan kemudahan untuk membandingkan harga makanan dari tempat yang berbeda CV2 APM membantu saya menghindari lalu lintas CV3 APM membantu saya menghindari waktu menunggu di restoran Listing LT1 Saya suka cara restoran mendaftarkan usahanya di APM LT2 Saya suka cara restoran mendaftarkan masakannya di APM LT3 Saya suka cara menu dikategorikan dengan tepat pada APM
Search of Restaurants SR1 APM membantu saya untuk mencari atau berburu restoran
SR2 APM membantu saya menemukan restoran baru atau terkenal
SR3 APM membantu saya menemukan restoran terdekat Sumber: (Ray et. al, 2019)
Survei  penelitian  ini  dilakukan  kepada  mahasiswa  Universitas  Singaperbangsa Karawang  (UNSIKA).  Jumlah  populasi  mahasiswa  UNSIKA  yang  diketahui  adalah 15.434  mahasiswa.  Sampel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu  sebanyak  390 sampel, yang didapat melalui persamaan (1).
n = 𝑁 1+𝑁(𝑒) 2 ................................................................................................................ (1)
𝑛 =
15.434
1 + 15.434 (0,05) 2
𝑛 = 15.434 39,585 n = 389,89 sampel, dibulatkan menjadi 390 sampel.
Survei  ini  dilakukan  kepada  390  mahasiswa  UNSIKA  yang  pernah  atau  sedang menggunakan APM khususnya layanan GrabFood dan Go-Food, dengan menggunakan penyebaran kuesioner secara online dan offline .

## Model Penelitian
Model  penelitian  ini  menggunakan  model  U&G  yang  diadopsi  dari  penelitian terdahulu, Ray et. al (2019) pada penelitian Ray menggunakan 8 variabel yang meliputi social pressure, delivery experience, customers experience , ease-of-use, quality control, convenience, listing dan search of restaurants .
Penelitian  ini  menggunakan  model  (U&G)  dengan  menganalisis  faktor  yang mempengaruhi  niat  penggunaan  APM  menggunakan  variabel-variabel  motivasi eksternal. Dalam hal ini penelitian ini ingin menguji dan mengetahui apakah faktor-faktor dari  luar  individu  memiliki  pengaruh  dan  dapat  menarik  minat  seseorang  untuk menggunakan APM sehingga dapat mengetahui bagaimana kepuasan pengguna dari sisi eksternal.
Variabel tersebut yaitu 4 variabel independent ( quality control, convenience, listing dan search  of  restaurants )  dan  1  variabel dependent yaitu intention  to  use .  Adapun hipotesis penelitian yang akan ditunjukkan pada Gambar 1.
Convenience Quality Control Listing Search of Restaurants H1 H2 H3 H4 Intention to Use
Gambar 1. Hipotesis Penelitian
Ray et. al (2019) mengungkapkan faktor listing dan search of restaurants adalah faktor penting di balik kesuksesan suatu APM, sementara menurut Sjahroeddin (2018) quality control secara positif terkait dengan kepuasan pelanggan yang artinya faktor ini memiliki  pengaruh  terhadap  niat  penggunaan  APM,  serta  menurut  Correa,  Garzon, Brooker, Sakarkar, Carranza, Yunado, Rincon (2019) convenience secara positif terkait dengan niat penggunaan. Penelitian ini tertuju pada variabel eksternal untuk mengetahui kepuasan pengguna dari sisi eksternal dan berdasarkan hasil penelitian terdahulu dalam berbagai konteks telah menemukan bahwa adanya hubungan positif antara seluruh faktor eksternal  ( quality  control,  convenience,  listing dan search  of  restaurants )  dengan  niat penggunaan.

## Flowchart Penelitian
Flowchart dalam penelitian ini disusun sebagai tahapan-tahapan suatu rangkaian dalam penelitian, sehingga proses penelitian dapat dapat dilakukan dengan baik.
Mulai S tu di P e n d a h u lu a n Rumusan Masalah dan Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian Studi Pustaka Penelitian Terdahulu S tu di L it e ra tu r Model Penelitian Mengidentifikasi Variabel Penelitian Operasionalisasi Variabel Penelitian Penyusunan Hipotesis Penelitian M e to d o lo g i P e n e li ti a n Melakukan Penyebaran Kuisioner Pendahuluan Melakukan Uji Validitas dan Uji  Reabilitas Data Valid & Reliabel? Penyusunan Ulang Kuisioner Melakukan Penyebaran Kuisioner Lanjutan Melakukan Uji Asumsi Klasik Asumsi Klasik Terpenuhi Uji Hipotesis Memotong Data Out Liers Transformasi Data P e n g u m p u la n P e n g o la h a n D a ta Analisis dan Pembahasan A n a lis is d a n P e m b a h a s a n Kesimpulan dan Saran Selesai K e s im p u la n d a n S a ra n Tidak Tidak Ya Ya Asumsi dan Batasan Masalah Identifikasi Masalah
Gambar 2. Flowchart Penelitian

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Profil Responden
Berdasarkan survey, pengumpulan dan pengolahan data yang telah dilakukan maka didapatkan  karakteristik  responden  dan  rekapitulasi  data  persepsi  responden  yang diuraikan berikut:
Gambar 3.  Jenis Kuesioner
Gambar 4. Jenis Kelamin Responden
Gambar 5. Angkatan Responden Gambar 6. Usia Responden
Gambar 7. Jenjang Pendidikan Responden                          Gambar 8. Pemasukan Responden
Pada  Gambar  3.  menunjukkan  bahwa  mayoritas  pengisian  kuesioner  dilakukan secara online (70,51%),  melalui  Gambar  4.  dapat  terlihat  mayoritas  responden merupakan  perempuan  (82,56%).  Gambar  5  menjelaskan  mayoritas  responden  adalah angkatan 2018 (28,718%), kemudian Gambar 6 dan 7 menjelaskan rata-rata responden berusia 17-20 Tahun (60%) dengan jenjang pendidikan yang ditempuh S1 (94,1%).
17% 83% JENIS KELAMIN Laki-Laki Perempuan 71% 29% JENIS KUESIONER Online Offline 24% 20% 29% 27% ANGKATAN 2016 2017 2018 2019 66% 33% 1% 0% USIA 17-20 Tahun 21-24 Tahun 25-28 Tahun 29 Tahun Keatas 4% 94% 2% JENJANG PENDIDIKAN D3 S1 S2 42% 27% 12% 19%

## PEMASUKAN PERBULAN
≤ Rp. 300.000 Rp. 301.000 - Rp. 600.000 Rp. 601.000 - Rp. 900.000
> Rp. 900.000
Gambar 9. Pengeluaran Responden
Gambar 10. Frekuensi Menggunakan APM

## Gambar 11. Durasi Menggunakan APM
Pada  penelitian  ini,  rata-rata  responden  memiliki  pemasukan  ≤  Rp.  300.000 (42,56%)  seperti  terlihat  pada  Gambar  8  dan  memiliki  pengeluaran  ≤  Rp.  300.000 (38,97%)  seperti  terlihat  pada  Gambar  9.  Pada  Gambar  10  dan  11  terlihat  rata-rata frekuensi  responden  menggunakan  FDA  sekitar  satu  atau  dua  kali  dalam  satu  bulan (55,38%) dan durasi menggunakan FDA mayoritas kurang dari satu bulan (29,23%).
Hasil rekapitulasi data persepsi responden yang digunakan untuk mengetahui pola jawaban dari seluruh responden kepada kuesioner penelitian seperti terlihat pada Tabel 4 berikut.
Dari Tabel 4. dapat dilihat bahwa seluruh responden mengisi kuesioner penelitian dengan  lengkap  sesuai  dengan  pernyataan-pernyataan  yang  telah  diberikan  dalam kuesioner tersebut.
Berdasarkan Tabel 5 dapat dilihat bahwa seluruh pernyataan yang digunakan pada kuesioner penelitian menunjukkan hasilnya valid.
29% 19% 14% 15% 23%

## DURASI MENGGUNAKAN APM
Kurang dari satu bulan Kurang dari tiga bulan Kurang dari enam bulan Kurang dari satu tahun Lebih dari satu tahun 39% 34% 15% 12%

## PENGELUARAN PERBULAN
≤ Rp. 300.000 Rp. 301.000 - Rp. 600.000 Rp. 601.000 - Rp. 900.000 > Rp. 900.000 2% 13% 8% 22% 55% FREKUENSI

## MENGGUNAKAN
APM Hampir setiap hari
Beberapa kali dalam seminggu
Satu kali dalam seminggu
Tidak hanya satu kali dalam satu bulan
Satu atau dua kali dalam satu bulan

## Tabel 4. Rekapitulasi Data Persepsi Responden
Variabel Frekuensi Persepsi Responden (Orang) Total Persentasi Persepsi Responden (%) 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 IU IU1 11 83 174 101 21 390 2,82 21,28 44,62 25,90 5,38 IU2 6 19 131 180 54 390 1,54 4,87 33,59 46,15 13,85 IU3 29 132 144 72 13 390 7,44 33,85 36,92 18,46 3,33 QC QC1 3 4 71 186 126 390 0,77 1,02 18,21 47,69 32,31 QC2 2 4 70 210 104 390 0,51 1,02 17,95 53,85 26,67 QC3 1 6 71 194 118 390 0,26 1,54 18,21 49,74 30,25 CV CV1 3 12 82 181 112 390 0,77 3,08 21,02 46,41 28,72 CV2 4 13 74 170 129 390 1,02 3,33 18,98 43,59 33,08 CV3 4 12 79 146 149 390 1,02 3,08 20,26 37,44 38,20 LT LT1 0 5 117 186 82 390 0 1,28 30 47,69 21,03 LT2 0 7 109 195 79 390 0 1,79 27,95 50 20,26 LT3 0 8 94 196 92 390 0 2,05 24,10 50,26 23,59 SR SR1 3 5 74 198 110 390 0,77 1,28 18,98 50,77 28,20 SR2 1 10 81 186 112 390 0,26 2,56 20,77 47,69 28,72 SR3 2 5 44 179 160 390 0,51 1,28 11,28 45,90 41,03 Tabel 5. Hasil Uji Validitas Variabel Indikator r tabel r hitung Keterangan IU IU1 0,09931 0,851 Valid IU2 0,09931 0,741 Valid IU3 0,09931 0,819 Valid QC QC1 0,09931 0,896 Valid QC2 0,09931 0,930 Valid QC3 0,09931 0,899 Valid CV CV1 0,09931 0,740 Valid CV2 0,09931 0,871 Valid CV3 0,09931 0,865 Valid LT LT1 0,09931 0,876 Valid LT2 0,09931 0,915 Valid LT3 0,09931 0,837 Valid SR SR1 0,09931 0,888 Valid SR2 0,09931 0,879 Valid SR3 0,09931 0,861 Valid Tabel 6. Hasil Uji Reliabilitas Variabel Cronbach's Alpha Keterangan Intention to Use (IU) 0,727 Reliabel Quality Control (QC) 0,893 Reliabel Convenience (CV) 0,768 Reliabel Listing (LT) 0,848 Reliabel Search of Restaurants (SR) 0,848 Reliabel
Berdasarkan Tabel 6 dapat dilihat bahwa nilai Cronbach’s Alpha setiap variabelnya lebih besar dari 0,7 maka dapat dinyatakan bahwa seluruh variabel penelitian ini reliabel.
Pada  uji  asumsi  klasik  terdapat  3  pengujian  yaitu  uji  normalitas,  uji  multi- kolinearitas  dan  uji  heteroskedastisitas,  hasil  penelitian  menunjukkan  data  memenuhi syarat untuk diolah menjadi regresi linier berganda.
Tabel 7. Hasil Uji T Variabel t hitung Sig. Keterangan Quality Control 0,275 0,784 Tidak Signifikan Convenience 2,024 0,044 Signifikan Listing 1,536 0,125 Tidak Signifikan Search of Restaurants 2,544 0,011 Signifikan t tabel = 1,9661
Berdasarkan Tabel 7 dapat dinyatakan bahwa variabel Convenience dan Search of Restaurants berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  niat  penggunaan  APM  sedangkan variabel Quality Control dan Listing tidak memiliki pengaruh secara signifikan terhadap niat penggunaan APM.
Tabel 8. Hasil Uji F Model F hitung Sig. Regression 14,604 0,000
Pada Tabel 8. dapat dilihat bahwa nilai f hitung lebih besar daripada f tabel yaitu 14,604 > 2,3951 dan nilai Sig. 0,000 < 0,05 sehingga dapat dinyatakan bahwa variabel independen  secara  simultan  berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel  dependen. Berdasarkan  hasil  uji  didapatkan  nilai Adjusted R  Square sebesar  0,123  yang  berarti bahwa  variabel-variabel  independen  penelitian  dalam  menjelaskan  variasi  variabelnya terhadap variabel dependen adalah sebanyak 12,3%.
Analisis  regresi  linier  berganda  pada  penelitian  ini  digunakan  untuk  mengetahui pengaruh variabel-variabel independen terhadap variabel dependen. Pada Tabel 9 dapat dilihat hasil analisis regresi linier berganda.

## Tabel 9. Hasil Analisis Regresi Linear Berganda
Model B Constant (Y) 4,088 Quality Control 0,019 Convenience 0,133 Listing 0,109 Search of Restaurants 0,187
Berdasarkan  hasil  analisis  regresi  linier  berganda  pada  Tabel  9  tersebut,  maka didapatkan persamaan:
IU  = 4,088 + 0,019QC + 0,133C + 0,109L + 0,187SoR
Berdasarkan Tabel 9 dapat dinyatakan bahwa seluruh variabel penelitian memiliki korelasi  secara  positif  terhadap  niat  penggunaan  Grab  dan  Go-Jek.  Adapun  hasil  uji hipotesis penelitian  ditunjukkan pada Tabel 10.
Berdasarkan  Tabel  10  Pada  pengujian  yang  telah  dilakukan  menunjukkan  bahwa variabel Quality  Control dan Listing tidak  berpengaruh  secara  positif  terhadap  niat penggunaan  APM,  sedangkan  variabel Convenience dan Search  of  Restaurants berpengaruh secara positif terhadap niat penggunaan APM.
Tabel 10. Hasil Uji Hipotesis Penelitian No Hipotesis Hubungan Nilai t Sig. B Kesimpulan H1 Quality control berhubungan positif dengan niat untuk menggunakan APM QC  IU 0,275 0,784 0,019 H1 Ditolak H2 Convenience berhubungan positif dengan niat untuk menggunakan APM CV  IU 2,024 0,044 0,133 H2 Diterima H3 Listing berhubungan positif dengan niat untuk menggunakan APM LT  IU 1,536 0,125 0,109 H3 Ditolak H4 Search of Restaurants berhubungan positif dengan niat untuk menggunakan APM SR  IU 2,544 0,011 0,187 H4 Diterima

## Pembahasan Hipotesis
Adapun hasil pembahasan hipotesis yang diuraikan sebagai berikut:
Hipotesis 1 ditolak. Quality Control berpengaruh  terhadap Intention to Use APM . Menurut pandangan responden, APM telah memiliki pengendalian kualitas yang baik, dengan  fitur  foto,  ulasan  maupun rating yang  terdapat  pada  setiap  restoran,  hal  ini memang  memiliki  potensi  untuk  menarik  perhatian  pengguna  namun  tidak  memiliki pengaruh yang besar terhadap kecepatan makanan yang ingin dipesan atau dipilih oleh pengguna, maupun terhadap niat pengguna menggunakan APM. Sehingga penelitian ini sesuai dengan penelitian Lee, Lee, dan Yoo (2000) yang juga menyatakan bahwa Quality Control tidak berpengaruh terhadap Intention to Use APM. Hipotesis 2 diterima. Convenience berpengaruh terhadap Intention to Use APM . Menurut  pandangan  responden,  kenyamanan  yang  diberikan  oleh  APM  membantu pengguna untuk membeli makanan dan pengguna tidak perlu mengantri atau menunggu pesanan di restoran dan tidak perlu melewati lalu lintas, dengan kenyamanan ini membuat pengguna merasa puas menggunakan APM. Hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian Cho,  Bonn,  dan  Li  (2019)  yang  menyatakan Convenience berpengaruh  secara  positif terhadap Intention to Use APM .
Hipotesis 3 ditolak. Listing berpengaruh terhadap Intention to Use APM .
Menurut  pandangan  responden,  APM  telah  memiliki  daftar  restoran  dan  makanan yang  baik  dalam  aplikasinya,  pengguna  juga  cukup  menyukai  bagaimana  restoran mendaftarkan usaha atau makanan mereka didalam aplikasi APM ini, namun daftar atau Listing saja  tidak  cukup  berpengaruh  terhadap  niat  menggunakan  aplikasi  tersebut, sehingga  penelitian  ini  sesuai  dengan  penelitian  Ray  et.  al  (2019)  yang  menyatakan Listing tidak berpengaruh secara positif terhadap Intention to Use APM . Hipotesis 4 diterima. Search of Restaurants berpengaruh terhadap Intention to Use APM .
Menurut pandangan responden, Search of Restaurants menggunakan aplikasi menjadi salah satu alasan kuat responden menggunakan APM Grab maupun Go-Jek. Salah satu alasannya  adalah  fitur  ini  dapat  mempermudah  pengguna  untuk  mencari  nama-nama restoran yang sedang ingin mereka pillih, dengan langsung mengetik nama restorannya tanpa  perlu  bersusah  payah  melakukan scrolling atau  membaca  satu-persatu  nama restoran  yang  ada.  Hasil  penelitian  ini  sesuai  dengan  penelitian  Bai  (2015)  yang menyatakan Search of Restaurants berpengaruh secara positif terhadap Intention to Use APM .

## SIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan  maka  didapatkan  kesimpulan terdapat  2  faktor  eksternal  yang  memengaruhi  niat  penggunaan  APM,  yaitu  faktor Convenience dan faktor Search of Restaurants . Dalam penelitian ini, motivasi eksternal yang  paling  berpengaruh  terhadap  niat  penggunaan  APM  adalah  variabel Search  of Restaurants .
Implikasi manajerial hasil penelitian, yaitu: (1) Terdapat dua variabel yang memiliki pengaruh terhadap niat penggunaan APM, yaitu Convenience dan Search of Restaurants , maka  pihak  APM  perlu  mempertahankan  aspek  kenyamanannya.  Salah  satunya  yaitu dengan meningkatkan pelayanan driver yang lebih ramah kepada pelanggan, sopan, dan professional; (2) Search of Restaurants menjadi faktor yang paling berpengaruh terhadap niat penggunaan APM, untuk mempertahankannya pihak APM dapat memperluas fitur pencarian restoran di APM seperti penambahan fitur menemukan restoran-restoran yang baru  mendaftar;  (3)  Variabel Quality  Control tidak  berpengaruh  secara  signifikan terhadap niat penggunan APM, oleh karena itu Quality Control dalam APM harus lebih ditingkatkan lagi agar dapat menarik perhatian dan minat masyarakat. Salah satu upaya yang dapat dilakukan ialah dengan meningkatkan promosi produknya seperti pemberian diskon  atau  pemotongan  ongkos  kirim;  (4)  Variabel Listing tidak  berpengaruh  secara signifikan  terhadap  niat  penggunaan  APM . Pihak  APM  perlu  memperhatikan  aspek Listing ,  salah  satunya  dengan  menambahkan  fitur  perkiraan  lama  menunggu  pesanan pada setiap restoran di APM.
Adapun saran yang dapat diberikan yaitu pihak APM perlu memperhatikan faktor eksternal  terutama  pada quality  control dan listing agar  dapat  meningkatkan  kepuasan pelanggan serta menarik perhatian untuk menggunakan APM.

## DAFTAR PUSTAKA
Budiaji,  W.  (2013).  Skala  pengukuran  dan  jumlah  respon  skala  likert. Jurnal  Ilmu Pertanian dan Perikanan, 2 (2), 127-133.
Chang, C. C., & Chin, Y. C. (2011). Comparing consumer complaint responses to online and offline environment. Internet Research, 21 (2) , 124-137. Cho, M., Bonn, M. A., & Li, J. (2019). Differences in perceptions about food delivery apps between single-person and multi-person households. International Journal of Hospitality Management , 77 (January), 108-116.
Correa,  J.  C.,  Garzón,  W.,  Brooker,  P.,  Sakarkar,  G.,  Carranza,  S.  A.,  Yunado,  L.,  & Rincón,  A.  (2019).  Evaluation  of  collaborative  consumption  of  food  delivery services  through  web  mining  techniques. Journal  of  Retailing  and  Consumer Services, 46 (January), 45-50.
Dina, H. R. a. (2017). Analisis  motivasi intrinsik dan ekstrinsik mahasiswa calon  guru fisika. Jurnal Kependidikan, 1 (2), 335-348.
Ha,  Y.  W.,  Kim,  J.,  Libaque-Saenz,  C.  F.,  Chang,  Y.,  &  Park,  M.-C.  (2015).  Use  and gratifications  of  mobile  SNSs:  Facebook  and  KakaoTalk  in  Korea. Journal  of Telematics and Informatics, 32 (3), 425-438.
Hadining, A. F. (2018). Determine the influenced factors of Facebook Ads Adoption by SMEs. Proceedings  of  the  International  Conference  on  Industrial  Engineering and Operations Management , 304-307
Haryanto,  A.  T.  (2018,  12  Maret  2018).  130  Juta  Orang  Indonesia  Tercatat  Aktif  di
Medsos. detik.com . Retrieved from https://inet.detik.com/cyberlife/d- 3912429/130-juta-orang-indonesiatercatat-aktif-di-medsos Hasanuddin, A. (2019). Perilaku dan preferensi konsumen millennial Indonesia terhadap Aplikasi  E-Commerce  2019 .  Retrieved  from  Jakarta:  file:  PRESS-CON- BAHASA-E-COMMERCE-REPORT.pdf
Hicks, A., Comp, S., Horovitz, J., Hovarter, M., Miki, M., & Bevan, J. L. (2012). Why people use  Yelp.  com:  An exploration of uses and gratifications. Computers in Human Behavior, 28 (6), 2274-2279.
Hidayatullah,  S.,  Devianti,  R.  C.,  &  Wibowo,  I.  A.  (2018).  Perilaku  generasi  milenial dalam menggunakan aplikasi Go-Food. Jurnal Manajemen dan Kewirausahaan,
6 (2), 240-249.
Jatmiko, W., Santoso, H., Purbarani, S., Syulistyo, A., & Purnomo, D. (2015). Panduan penulisan artikel ilmiah. Jakarta: Universitas Indonesia .
Kemenperin. (2019). Industri makanan dan minuman jadi sektor kampiun. kemenperin . Retrieved  from  https://kemenperin.go.id/artikel/20298/Industri-Makanan-dan- Minuman-Jadi-Sektor-Kampiun-
Lee,  H.,  Lee,  Y.,  &  Yoo,  D.  (2000).  The  determinant  of  perceived  quality  and  its relationship with satisfaction. Journal of Services Marketing , 14 (3), 217-231. Mundy, S. (2018). Competition heats up in India’s online food delivery market. Financial Times. Retrieved  from  https://www.ft.com/content/365617e6-f239-11e8-ae55- df4bf40f9d0d
Ngafifi, M. (2014). Kemajuan teknologi dan pola hidup manusia dalam perspektif sosial budaya. Jurnal Pembangunan Pendidikan: Fondasi dan Aplikasi, 2 (1), 33-47.
Pigatto, G., Machado, J. G. d. C. F., Negreti, A. d S., & Machado, L. M. (2017). Have you chosen your request? Analysis of online food delivery companies in Brazil. British Food Journal, 119 (3), 639-657.
Prayitno, P. (2018). Potret pengguna internet di Cirebon. liputan6.com . Retrieved from https://www.liputan6.com/regional/read/3398522/potret-pengguna-internet-di- cirebon
Ray, A., Dhir, A., Bala, P. K., & Kaur, P. (2019). Why do people use food delivery apps (FDA)?  A  uses  and  gratification  theory  perspective. Journal  of  Retailing  and Consumer Services, 51 (November), 221-230. Sjahroeddin, F. (2018). The role of ES-Qual and food quality on customer satisfaction in online  food  delivery  service. Prosiding  Industrial  Research  Workshop  and National Seminar , 9, 551-558.
Sukarno,  P.  A.  (2019).  GoFood  Rajai  75  persen  pangsa  pasar  layanan  pesan-antar makanan. ekonomi.bisnis.com . Retrieved from https://ekonomi.bisnis.com/read/20190921/12/1150954/gofood-rajai-75-persen- pangsa-pasar-layanan-pesan-antar-makanan
Suyitno, P. P. W., &   Herlawati. (2015). Metode regresi linier berganda  kualitas super member  Supermall  terhadap  peningkatan  jumlah  pengunjung  pada  Supermall Karawang. Bina Insani ICT Journal, 2 (2), 101-116. Taufiqullah. (2020). Pengertian list . Retrieved from
https://www.tneutron.net/mikro/pengertian-list/
Tumimbang,  J.  D.F.,  Lengkong,  V.  P.,  &  Uhing,  Y.  (2016).  Analisis  servicescape, interaction  quality,  service  convenience  terhadap  service  quality  pada  beberapa
minimarket di kota Manado. Jurnal EMBA: Jurnal Riset Ekonomi, Manajemen, Bisnis dan Akuntansi, 4 (1), 945-955. doi.org: 10.35794/emba.v4i1.11840
Utomo,  D.  A.  (2013).  Motif  pengguna  jejaring  sosial  Google+  di  Indonesia. Jurnal  e- komunikasi, 1 (3), 147-156.
Wardoyo,  &  Andini,  I.  (2017).  Faktor-faktor  yang  berpengaruh  terhadap  keputusan pembelian secara online pada mahasiswa Universitas Gunadarma. DAYA SAING: Jurnal Ekonomi Manajemen Sumber Daya, 19 (1), 12-26.
Zhang, Y., Fang, Y., Wei, K.-K., Ramsey, E., McCole, P., & Chen, H.(2011). Repurchase intention in B2C e-commerce—A relationship quality perspective. Information and Management, 48 (6), 192-200.