## Jurnal Epidemiologi Kesehatan Komunitas
7 (2), 2022, 562-570

## Hubungan Antara Kualitas Tidur dengan Gangguan Cemas pada Mahasiswa Selama Masa Pandemi COVID-19
I Gusti Ngurah Ananda Wira Kusuma *, Stevanus Christian Surya*, I Putu Hendri Aryadi*, Made Indira Dianti Sanjiwani*, Putu Gede Sudira**
*Program Studi Pendidikan Dokter, Fakultas Kedokteran, Universitas Udayana,**Departemen Pendidikan Kedokteran, Fakultas Kedokteran, Universitas Udayana

## ABSTRACT
Background: The COVID-19 pandemic affects various aspects of everyone's life. One of the impacts of the pandemic is psychological disorders, such as decreased sleep quality and anxiety. Until now, there  has  been  no  research  to  assess  the  relationship  between  these  two  conditions  in  university students  during  the  pandemic  era.  Therefore,  this  study  aims  to  evaluate  the  relationship  between decreased sleep quality and anxiety disorders in Indonesia’s university students during the COVID-19 pandemic.
Methods: The cross-sectional study was conducted from September to October 2021 on 376 university students, both domiciled in Bali and outside Bali. Data were collected using a questionnaire consisting of  participant  demographic  data,  sleep  quality  assessment  using  the  Pittsburg  Sleep  Quality  Index (PSQI), and measurement of anxiety levels using the Zung Self-Rating Anxiety Scale (SAS). Bivariate analysis was performed using the Pearson correlation test.
Result: 294 of the 376 participants had high PSQI scores (>5) and experienced sleep disturbances. Meanwhile,  44  participants  reported  experiencing  anxiety  disorders,  with  detail  of  41  participants having SAS scores in the low category and 3 participants having SAS scores in the moderate category. The relationship between the PSQI and SAS variables showed a correlation coefficient of 0.619 and was statistically significant.
Conclusion : Decreased sleep quality is positively correlated with anxiety disorders experienced by university  students  during  the  COVID-19  pandemic.  The  author  suggests  research  with  larger parameters and population size to get more accurate results.
Keywords: Anxiety Disorder; Sleep Quality; COVID-19; College Student.

## JEKK

## Pendahuluan
Tidur  adalah  suatu  mekanisme  tubuh yang cukup esensial dalam mendukung fungsi fisiologis  tubuh  dan  diregulasi  oleh  ritme sirkadian. 1 Tidur
diperlukan untuk meningkatkan fungsi psikologis, sosial, spiritual,  dan  kultural  dari  seseorang. 2,3
Terdapat  beberapa  indikator  untuk  menilai kesehatan  kualitas  tidur  seseorang,  yaitu kualitas, durasi, efisiensi, rutinitas, dan waktu. 4 Gangguan pada kualitas tidur merupakan suatu masalah  kesehatan  di  abad  21  yang  umum dijumpai,  khususnya  pada  kelompok  umur remaja  dan  dewasa  awal.  Data  epidemiologi mengenai gangguan tersebut cukup bervariasi, seperti 65,4% dari 422 partisipan pada studi di Etiopia  dan  75,3%  dari  1153  partisipan  pada studi  di  Iran. 5,6 Gangguan  kualitas  tidur  pada seseorang dipengaruhi oleh keterlibatan beberapa  faktor,  yaitu  genetik,  jenis  kelamin, umur,  pekerjaan,  penyakit  kronis,  terapi  yang sedang dijalani, dan gangguan psikologis. 7–12
Seseorang  yang  berstatus  mahasiswa memiliki risiko untuk mengalami perkembangan  dalam  hal  kualitas  tidur.  Hal tersebut  dilandaskan  pada  beban  akademik yang  tinggi  sehingga  terjadi  peningkatan intensitas  dan  durasi  untuk  menyelesaikan kewajiban  akademik  tersebut.    Beberapa penelitian menemukan bahwa terdapat penurunan  dalam  hal  kualitas  tidur  pada partisipan  yang  berstatus  mahasiswa. 13–15 Hal tersebut  diperparah  dengan  keaadan  pandemi COVID-19  yang  menjadi  problematika  utama dalam  konteks  kesehatan  masyarakat  dunia, serta  menimbulkan  dampak  negatif  dalam berbagai  aspek  kehidupan  manusia.  Kasus COVID-19  di  Indonesia  terus  mengalami elevasi  dari  segi  total  kasus  terkonfirmasi menjadi  4.255.672  kasus  dengan  total  kasus meninggal  sebesar  143.807  kasus  per  tanggal 27  November  2021. 16 Pemerintah  Indonesia menetapkan berbagai kebijakan untuk merestriksi  laju  penularan  virus  COVID-19, seperti  Pembatasan  Sosial  Berskala  Besar (PSBB),  Pemberlakuan  Pembatasan  Kegiatan Masyarakat  (PPKM),  karantina,  dan  isolasi mandiri sebagai upaya menyikapi
permasalahan COVID-19 sebagai suatu
pandemi global. Perubahan dalam rutinitas dan gaya hidup masyarakat yang dibarengi dengan pembatasan  interaksi  sosial  antarindividu berisiko dalam menimbulkan perasaan kesepian,  ketidakberdayaan,  ketidakstabilan emosional, gangguan kualitas tidur, kecemasan,  depresi,  stres,  dan  gangguan psikologis  lain. 17–21 Karantina  dan  isolasi mandiri  juga  mengurangi  paparan  terhadap sinar  matahari  sehingga  mengganggu  ritme sirkadian  tubuh  yang  meregulasi  mekanisme tidur  dan  bangun. 22 Beberapa  studi  juga menemukan  indikasi  bahwa  gangguan  tidur timbul  di  berbagai  kalangan,  termasuk mahasiswa  dalam  pemberlakuan  kebijakan pembatasan  interaksi  sosial  akibat  pandemi COVID-19. 17,23–26 Gangguan terhadap kualitas tidur  yang  dialami  oleh  seseorang  akan berdampak pada penurunan fungsi neurokognitif,  psikomotor,  serta  berimplikasi terhadap penurunan kesehatan mental dan fisik. Salah  satu  dampak  dari  penurunan  kualitas tidur  adalah  gangguan  psikologis,  seperti gangguan  kecemasan.  Penelitian-penelitian tersebut mengungkapkan bahwa terdapat suatu hubungan  signifikan  antara  gangguan  pada kualitas tidur dengan dampak psikologis  yang ditimbulkan. 13,22,27,28 Akan tetapi, masih belum terdapat  penelitian  yang  membahas  mengenai hubungan  antara  kualitas  tidur  terhadap gangguan  kecemasan  mahasiswa  pada  masa pandemi di Indonesia.
Berdasarkan tinjauan yang telah dilakukan tersebut, diperlukan suatu penelitian yang  dilakukan  dengan  tujuan  memperoleh pengetahuan  mengenai  data  kualitas  tidur  dan gangguan  kecemasan  serta  hubungan  antara dua  hal  tersebut  pada  sampel  mahasiswa  di Indonesia.  Penelitian  ini  dilakukan  pada mahasiswa  dari  berbagai  universitas  di Indonsia  dengan  mengambil  latar  waktu pandemi  COVID-19.  Cakupan  partisipan penelitian  yang  cukup  luas  diharapkan  dapat semakin meningkatkan kualitas dan kredibilitas  dari  studi  ini  agar  dapat  menjadi suatu  basis  yang  mendukung  penelitian- penelitian di waktu selanjutnya.

## Metode
Penelitian  berjenis cross-sectional dilakukan pada  mahasiswa  yang  berasal  dari  berbagai fakultas dan universitas di Indonesia, baik yang berdomisili  di  Bali  (Denpasar  atau  luar Denpasar)  maupun  di  luar  Bali.  Pengambilan data  dilakukan  pada  bulan  September  hingga Oktober 2021 dengan menggunakan kuisioner berjenis self-report berbasis  aplikasi  Google Form  yang  terdiri  atas  penjelasan  singkat penelitian (mencakup tujuan penelitian, durasi pengisian kuisioner, dan pernyataan kerahasiaan  identitas  dan  data  partisipan penelitian), informed consent terkait persetujuan  menjadi  partisipan  penelitian,  dan pertanyaan mengenai data demografis partisipan, Pittsburgh  Sleep  Quality  Index (PSQI)  untuk  mengevaluasi  kualitas  tidur partisipan, dan Zung Self-Rating Anxiety Scale (SAS) untuk  mengevaluasi  tingkat  kecemasan partisipan. Durasi pengisian kuisioner tersebut adalah sekitar 10 menit. Penyebaran kuisioner dilakukan dengan memanfaatkan media sosial, seperti Line dan WhatsApp.
Bagian  data  demografis  partisipan terdiri  atas  pertanyaan  mengenai  inisial  nama partisipan, jenis kelamin, umur, domisili, nama perguruan tinggi, nama fakultas, dan semester. Selain itu, terdapat pertanyaan tambahan yang berhubungan dengan keadaan pandemi COVID-19,  seperti mekanisme  kegiatan pembelajaran  di  perguruan  tinggi  selama pandemi  (“ Online” /  “Kombinasi online dan offline ”),  riwayat  partisipan  dalam  menjalani isolasi  mandiri  karena  terinfeksi  COVID-19 (“Ya.  Pernah”/  “Tidak”),  frekuensi  partisipan menjalani  karantina/isolasi  mandiri  (diisi dengan  menggunakan  angka)  dan  riwayat anggota  keluarga  dan  rekan  partisipan  yang pernah  terinfeksi  COVID-19  dan  menjalani karantina/isolasi  mandiri  (“Ya,  pernah”/ “Tidak”), dan total anggota keluarga dan rekan partisipan yang pernah menjalani karantina/isolasi mandiri (diisi dengan menggunakan angka).
Untuk  mengevaluasi  kualitas  tidur partisipan,  peneliti  menggunakan  kuisioner Pittsburgh  Sleep  Quality  Index (PSQI)  yang sudah  diterjemahkan  ke  dalam  Bahasa Indonesia. PSQI merupakan kuisioner
terstandar berjenis self-report yang telah teruji realibilitas dan validitasnya dan terdiri atas 19 pertanyaan  untuk  menilai  7  komponen,  yaitu kualitas  tidur  secara  subjektif,  latensi  tidur, durasi tidur, efisiensi tidur, dan gangguan tidur, penggunaan  obat  tidur,  dan  disfungsi  ketika siang  hari.  Setiap  komponen  memiliki  skala nilai  0-3  dan  penilaian  terhadap  kualitas  tidur partisipan  dilakukan  dengan  menjumlahkan nilai  dari  7  komponen  tersebut  (skala  nilai  0- 21). Semakin tinggi nilai PSQI yang diperoleh dari penjumlahan nilai tersebut mengindikasikan kualitas tidur partisipan yang semakin buruk. Nilai cut-off untuk PSQI adalah nilai  5  (perolehan  nilai  >  5  diklasifikasikan memiliki gangguan tidur).
Sementara itu, tingkat cemas partisipan dievaluasi  dengan  menggunakan  kuisioner Zung  Self-Rating  Anxiety  Scale (SAS)  yang sudah  diterjemahkan  ke  dalam  Bahasa Indonesia.  SAS  adalah  kuisioner self-report yang  digunakan  untuk  menilai  tingkat  cemas partisipan  berdasatkan  eksistensi  dari  gejala yang  berkaitan  dengan  gangguan  kecemasan yang  dialami  oleh  partisipan  berdasarkan Diagnostic  and  Statistical  Manual  of  Mental Disorders (DSM).  Kuisioner  SAS  terdiri  atas 20  pertanyaan.  Seluruh  pertanyaan  tersebut dapat dijawab dengan memilih satu dari empat pernyataan,  yaitu  “Tidak  pernah”,  “Kadang- kadang”,  “Sering”,  dan  “Selalu”.  Setiap pernyataan tersebut melambangkan suatu skor, dengan  rincian  “Tidak  pernah”  bernilai  1, “Kadang-kadang” bernilai 2, “Sering” bernilai 3,  dan  “Selalu”  bernilai  4.  Skor  yang  dari masing-masing pertanyaan kemudian dijumlahkan untuk memperoleh nilai akhir dari SAS. Nilai SAS yang diperoleh mengindikasikan tingkat kecemasan partisipan, yaitu  normal  (skala  nilai  20-44),  tingkat kecemasan  ringan  (skala  nilai  45-59),  tingkat kecemasan  sedang  (skala  nilai  60-74),  dan tingkat kecemasan berat (skala nilai ≥75).
Data yang diperoleh kemudian dianalisis  dengan  menggunakan  aplikasi Statistical  Package  for  the  Social  Sciences versi  26.00  (SPSS  v26)  dengan  nilai  CI ( confidential interval ) 95% (α = 0,05). Variabel independen  dari  penelitian  ini  adalah  kualitas tidur  partisipan,  sedangkan  variabel  dependen dari  penelitian  ini  adalah  tingkat  kecemasan
yang  dialami  oleh  partisipan.  Normalitas  data berupa nilai PSQI dan SAS dites menggunakan uji  Kolmogorov-Smirnov  dengan  rincian bahwa  data  terdistribusi  tidak  normal  apabila nilai p<0,05. Analisis yang dilakukan meliputi analisis univariat dengan tujuan untuk melihat karakteristik  dari  masing-masing  variabel, dilanjutkan  dengan  analisis  bivariat  untuk melihat  besar  hubungan  antara  kualitas  tidur (nilai PSQI) dan tingkat kecemasan (nilai SAS) partisipan,  yang  dievaluasi  menggunakan  uji korelasi  Pearson.  Signifikansi hubungan antarvariabel  kategorik  dianalisis  dengan menggunakan uji chi-square .

## Hasil
Total  partisipan  yang  terlibat  dalam penelitian  ini  berjumlah  376  mahasiswa, meliputi  145  (38,6%)  orang  laki-laki  dan  231 (61,4%) orang perempuan, berentang umur 17- 23  tahun  dengan  rata-rata  umur  18,56±1,03. Tabel 1 menyajikan perbandingan karakteristik sosiodemografis  dan  faktor-faktor  terkait pandemi antara partisipan yang memiliki nilai PSQI rendah (PSQI≤5) dengan partisipan yang memiliki  nilai  PSQI  tinggi  (PSQI.>5).  Hasil
analisis  menunjukkan  gangguan  kualitas  tidur memiliki  hubungan  yang  signifikan  dengan jenis kelamin, umur, dan semester yang sedang ditempuh  (p<0,05),  tetapi  tidak  signifikan terhadap domisili, mekanisme kegiatan pembelajaran,  riwayat  menjalani  karantina, serta  kontak  dengan  suspek  COVID-19  dan menjalani karantina yang berasal dari keluarga maupun  rekan  dari  partisipan.  Melalui kuisioner  SAS,  diperoleh  data  bahwa  332 (88,3%) mahasiswa tidak mengalami kecemasan  (normal),  41  (10.9%)  mengalami kecemasan  dengan  tingkat  keparahan,  dan  3 (0,8%)  mengalami  dengan  tingkat  keparahan sedang. Tabel 2 menyajikan evaluasi hubungan antar  dua  variabel,  yaitu  skor  PSQI  dan  SAS menggunakan  uji  korelasi  Pearson  yang menunjukkan  nilai  koefisien  korelasi  (r) sebesar  0,619  dan  mengindikasikan  bahwa hubungan  antarvariabel  tergolong  kuat  dan positif.  Selain  itu,  penelitian  ini  menemukan bahwa  variabel  PSQI  dan  SAS  berhubungan signifikan secara statistik ( p <0,01). Scatter plot hubungan  antar  kedua  variabel  tersebut  dapat dilihat pada Gambar 1.
Tabel 2. Hubungan dan siginifikansi skor PSQI dengan skor SAS Zung
Skor PSQI Skor SAS Zung Skor PSQI Korelasi Pearson 1 0.619 Signifikansi 0.000 Skor SAS Zung Korelasi Pearson 0.619 1 Signifikansi 0.000
Tabel 1. Karakter sosiodemografis dan dan faktor-faktor terkait pandemi pada partisipan . Faktor PSQI ≤ 5 PSQI > 5 𝒙 2 P Karakter sosiodemografis Jenis kelamin 8.522* 0.004 Laki-laki 43 (52.4) 102 (34.7) Perempuan 39 (47.6) 192 (65.3) Umur 8.337* 0.004 <20 61 (74.4) 257 (87.4) ≥20 21 (25.6) 37 (12.6) Semester 16.990* 0.017 I 37 (45.1) 183 (62.2) III 25 (30.5) 79 (26.9) V 11 (13.4) 21 (7.1) VII 8 (9.7) 7 (2.4) Domisili 0.774 0.679 Bali-Denpasar 31 (37.8) 99 (33.7) Bali-Luar Denpasar 26 (31.7) 91 (30.9) Luar Bali 25 (30.5) 104 (35.4) Kondisi Tinggal 0.834 0.361 Bersama orang tua 78 (95.1) 271 (92.2) Sendiri 4 (4.9) 23 (7.8) Faktor-faktor terkait pandemi COVID-19 Pembelajaran 1.749 0.186 Daring 69 (84.1) 263 (89.5) Daring + Luring (Campuran) 13 (15.9) 31 (10.5) Karantina 3.803 0.149 Belum pernah 69 (84.1) 217 (73.8) Pernah 1x 11 (13.4) 67 (22.8) Pernah >1x 2 (2.4) 10 (3.4) Kontak dengan pasien COVID-19 Kontak Keluarga 3.750 0.053 Tidak ada 52 (63.4) 151 (51.4) Ada 30 (36.6) 143 (48.6) Kontak Rekan 6.048 0.14 Tidak Ada 31 (37.8) 71 (24.1) Ada 51 (62.2) 223 (75.9)
Nilai ditulis dalam n(%) *p<0,05

## Gambar 1. Hubungan dan siginifikansi skor PSQI dengan skor SAS Zung

## Pembahasan
Berdasarkan  penelitian  yang  telah dilakukan,  peneliti  mendapatkan  indikasi bahwa  terdapat  78,2%  mahasiswa  dengan kualitas  tidur  yang  rendah  dan  11,7% mahasiswa  yang  mengalami  kecemasan. Sejauh  yang  peneliti  ketahui,  penelitian  ini merupakan penelitian pertama yang mengamati hubungan  kualitas  tidur  dengan  gangguan kecemasan  pada  mahasiswa  yang  dominan berdomisili di Bali. Penelitian oleh Tumanggor et  al. yang  dilakukan  di  Sumatera  Utara  juga menunjukan  frekuensi  mahasiswa  dengan kualitas  tidur  rendah  yang  tinggi  (56,3%) selama  masa  pandemi,  hasil  yang  sama  juga didapat  di  provinsi  DKI  Jakarta. 29,30 Namun, hasil  yang  sebaliknya  didapat  di  Surakarta, yaitu  frekuensi  mahasiswa  yang  berkualitas tidur  baik  lebih  tinggi,  tetapi  perbedaannya tidak  signifikan. 31 Menurunnya  kualitas  tidur mahasiswa  selama  pandemi  ditengarai  terjadi akibat  kegiatan  karantina  yang  menjauhkan mahasiswa  dari  kehidupan  sosial  dan  lebih sering  menghabiskan  waktu  di  rumah. Kombinasi  keduanya  dapat  menggeser  ritme sirkardian  sehingga  menghasilkan  kualitas tidur yang menurun. 25
Peneliti juga menemukan  hubungan  yang  signifikan  antara kualitas  tidur  yang  rendah  dengan  jenis kelamin,  kategori  umur,  dan  semester  yang ditempuh.  Hal  ini  bisa  disebabkan  oleh perbedaan  hormon  pada  jenis  kelamin  dan kategori  umur  yang  berbeda. 32 Bervariasinya kualitas tidur pada semester yang berbeda juga
dapat terjadi akibat perbedaan beban akademik yang dirasakan. 33
Uji  korelasi  skor  PSQI  dan  skor  SAS juga  menunjukkan  korelasi  positif  yang signifikan secara statistik, tetapi dalam analisis katagorik  tidak  terdapat  perbedaan  yang signifikan  antar  kedua  variabel.  Transformasi data  yang  dilakukan  kemungkinan  merupakan penyebab  dari  perbedaan  hasil  ini.  Kualitas tidur  yang  buruk  akan  mempengaruhi  proses fisiologis  tubuh  dan  berdampak  pada  ritme sirkardian.  Faktor-faktor  yang  menyebabkan gangguan  tidur  juga  umumnya  berkaitan  erat dengan  stres  sehingga  memicu  perubahan hormonal  yang  memengaruhi  munculnya gejala kecemasan. 28
Terdapat  beberapa  kekurangan  pada penelitian ini diantaranya instrumen penelitian berupa  kuesioner  yang  bersifat  subjektif disertai  dengan  desain  penelitian cross- sectional sehingga belum mampu menentukan hubungan  kausalitas  antar  kedua  variabel. Sampel yang dapat dijangkau masih tersentralisasi  pada  satu  universitas  sehingga dibutuhkan  penelitian  dengan  sampel  yang lebih  besar  dan multicenter .  Selain  itu,  nilai rujukan  bagi  variabel  skor  yang  digunakan sangat bervariasi antara satu penelitian dengan penelitian  lainnya  sehingga  sulit  untuk memberi hasil yang homogen.

## Kesimpulan
Berdasarkan  pengamatan  yang  kami lakukan,  tingkat  kualitas  tidur  yang  rendah pada  mahasiswa  selama  masa  pandemi COVID-19 masih mendominasi. Jenis kelamin, kategori usia, dan tingkat semester yang dilalui secara signifikan berhubungan dengan kualitas tidur,  serta  terdapat  korelasi  positif  antara kualitas tidur dengan kecemasan yang dialami oleh mahasiswa selama masa pandemi COVID- 19.  Penelitian  lebih  lanjut  dengan  jumlah sampel yang lebih besar dan multicenter serta penggunaan  instrumen  penelitian  dibutuhkan untuk memberi hasil yang lebih akurat.

## Ucapan Terima Kasih
Terima kasih kepada pihak jurnal JEKK karena telah mengijinkan kami menggunakan template yang mereka miliki.

## Daftar Pustaka
1.   Yildirim S, Ekitli GB, Onder N, Avci AG. Examination  of  sleep  quality  and  factors affecting  sleep  quality  of  a  group  of university  students.  Int  J  Caring  Sci [Internet]. 2020;13(2):1431. Available from: www.internationaljournalofcaring sciences.org.
2.   Barros  MB  de  A,  Lima  MG,  Ceolim  MF, Zancanella E, Cardoso TAM de O. Quality of  sleep,  health  and  well-being  in  a population-based study. Rev Saude Publica. 2019;53:82.
3.   Yilmaz  D,  Tanrikulu  F,  Dikmen  Y. Research on Sleep Quality and the Factors Affecting the Sleep Quality of the Nursing Students.  Curr  Heal  Sci  J  [Internet]. 2017/09/27.  2017;43(1):20–4.  Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/305 95850.
4.   Buysse DJ. Sleep health: can we define it? Does  it  matter?  Sleep  [Internet].  2014  Jan 1;37(1):9–17. Available from:https:// pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/24470692.
5.   Safarzade S, Tohidinik H. The sleep quality and  prevalence  of  sleep  disorders  in adolescents.  J  Res  Heal.  2019  Nov 30;9:471–9.
6.   Berhanu H, Mossie A, Tadesse S, Geleta D. Prevalence and Associated Factors of Sleep Quality  among  Adults  in  Jimma  Town, Southwest  Ethiopia:  A  Community-Based Cross-Sectional  Study.  Lai  Y-Y,  editor. Sleep Disord [Internet]. 2018;2018:8342328. Available from: https://doi.org/10.1155/ 2018/ 8342328.
7.   Mong JA, Cusmano DM. Sex differences in sleep:  impact  of  biological  sex  and  sex steroids.  Philos  Trans  R  Soc  B  Biol  Sci [Internet]. 2016 Feb 19;371(1688):20150110.  Available  from: https://doi.org/10.1098/rstb.2015. 0110.
8.   Madrid-Valero  JJ,  Martínez-Selva  JM, Ribeiro  do  Couto  B,  Sánchez-Romera  JF, Ordoñana JR. Age and gender effects on the prevalence of poor sleep quality in the adult population.
Gac Sanit [Internet]. 2017;31(1):18–22. Available from: https://www.sciencedirect.com/science/arti cle/pii/S0213911116301182.
9.   Afonso P, Fonseca M, Pires JF. Impact  of working hours on sleep and mental health. Occup Med (Chic Ill). 2017;67(5):377–82.
10.   Leggett  A,  Assari  S,  Burgard  S,  Zivin  K. The  Effect  of  Sleep  Disturbance  on  the Association  between  Chronic  Medical Conditions and Depressive Symptoms Over Time.  Longit  Life  Course  Stud  [Internet]. 2017;8(2):138–51. Available from: https:// pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28966664.
11.   Chang W-P, Chang Y-P. Meta-Analysis of Changes  in  Sleep  Quality  of  Women  with Breast  Cancer  before  and  after  Therapy. Breast Care [Internet]. 2020;15(3):227–35. Available  from:  https://www.karger.com /DOI/10.1159/000502943.
12.   Wainberg M, Jones SE, Beaupre LM, Hill
SL, Felsky D, Rivas MA, et al. Association of  accelerometer-derived  sleep  measures with  lifetime  psychiatric  diagnoses:  A cross-sectional study of 89,205 participants from  the  UK  Biobank.  PLOS  Med [Internet].  2021  Oct  12;18(10):e1003782. Available from: https://doi.org/10. 1371/journal. pmed.1003782.
13.   Afandi O, Hawi H, Mohammed L, Salim F, Hameed  AK,  Shaikh  RB,  et  al.  Sleep Quality  Among  University  Students:
Evaluating  the  Impact  of  Smoking,  Social Media Use, and Energy Drink
Consumption on Sleep Quality and Anxiety [Internet]. Vol. 5, Inquiries Journal/Student Pulse.  2013.  Available  from:  http:// www.inquiriesjournal.com/a?id=738.
14.   Schlarb AA, Friedrich A, Claßen M. Sleep problems  in  university  students  -  an intervention.  Neuropsychiatr  Dis  Treat. 2017;13:1989–2001.
15.   Li Y, Bai W, Zhu B, Duan R, Yu X, Xu W, et  al.  Prevalence  and  correlates  of  poor sleep  quality  among  college  students:  A cross-sectional  survey.  Health  Qual  Life Outcomes. 2020;18(1):1–11.
16.   Satgas  Penanganan  COVID-19.  Peta Sebaran COVID-19 [Internet].
covid19.go.id.  2021.  Available  from: https://covid19.go.id/petasebarancovid19.
17.   Pinto J, van Zeller M, Amorim P, Pimentel A, Dantas P, Eusébio E, et al. Sleep quality in times of Covid-19 pandemic. Sleep Med [Internet].  2020/07/17.  2020  Oct;74:81–5. Available from: https://pubmed.ncbi. nlm.nih.gov/32841849.
18.   Shigemura  J,  Ursano  RJ,  Morganstein  JC, Kurosawa  M,  Benedek  DM.  Public responses  to  the  novel  2019  coronavirus (2019-nCoV)  in  Japan:  Mental  health consequences  and  target  populations.
Psychiatry Clin Neurosci [Internet]. 2020;74(4):281–2. Available from:
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10. 1111/pcn.12988.
19.   Wang C, Pan R, Wan X, Tan Y, Xu L, Ho CS,  et  al.  Immediate  Psychological Responses  and  Associated  Factors  during the  Initial  Stage  of    the  2019  Coronavirus Disease (COVID-19) Epidemic among the General Population in China. Int J Environ Res Public Health. 2020 Mar;17(5).
20.   Alkhamees  AA,  Alrashed  SA,  Alzunaydi AA,  Almohimeed  AS,  Aljohani  MS.  The psychological impact of COVID-19
pandemic  on  the  general  population  of Saudi Arabia. Compr Psychiatry [Internet]. 2020/07/12. 2020 Oct;102:152192. Available from:https://pubmed.ncbi.nlm. nih.gov/32688022. 21.   Fountoulakis KN, Karakatsoulis G, Abraham  S,  Adorjan  K,  Ahmed  HU,
Alarcón RD, et al. Results of the COVID- 19  mental  health  international  for  the general population (COMET-G) study. Eur Neuropsychopharmacol. 2021 Oct; 54:21–40.
22.   Franceschini  C,  Musetti  A,  Zenesini  C,
Palagini L, Scarpelli S, Quattropani MC, et al. Poor Sleep Quality and Its Consequences on Mental Health During the COVID-19  Lockdown  in  Italy.  Front Psychol [Internet]. 2020;11:3072. Available  from:  https://www.frontiersin. org/ article/10.3389/fpsyg.2020.574475.
23.   Md  Zuki  NA,  Nural  Azhan  MA, Kamaruddin  HK,  Mohd  Kassim  AF, Ahmad MF, Abu Bakar AH. Sleep Quality Among University Students During Covid- 19  Lockdown.  Int  J  Acad  Res  Progress Educ Dev. 2021;10(2):814–22.
24.   Beck F, Léger D, Fressard L, Peretti-Watel P,  Verger  P,  Group  C.  Covid-19  health crisis  and  lockdown  associated  with  high level  of  sleep  complaints  and  hypnotic uptake at the population level. J Sleep Res [Internet]. 2020/06/28. 2021
Feb;30(1):e13119–e13119. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/
32596936.
25.   Marelli  S,  Castelnuovo  A,  Somma  A, Castronovo V, Mombelli S, Bottoni D, et al. Impact  of  COVID-19  lockdown  on  sleep quality in university students and administration  staff.  J  Neurol.  2021 Jan;268(1):8–15.
26.   Bhat PV, George SM, Chand S, Kurian K, Roy  ES,  Mathew  G,  et  al.  Altered  Sleep Duration and Poor Quality of Sleep Among Pharmacy  Students  Amidst    COVID-19 Lockdown:  A  South-Indian  Study.  Sleep Vigil. 2021 Oct;1–7.
27.   Rezaei  M,  Khormali  M,  Akbarpour  S, Sadeghniiat-Hagighi  K,  Shamsipour  M. Sleep  quality  and  its  association  with psychological distress and sleep hygiene: a cross-sectional  study  among  pre-clinical medical  students.  Sleep  Sci  (Sao  Paulo, Brazil). 2018;11(4):274–80.
28.   Choueiry  N,  Salamoun  T,  Jabbour  H,  El Osta  N,  Hajj  A,  Rabbaa  Khabbaz  L. Insomnia and Relationship with Anxiety in University  Students:  A  Cross-Sectional
Designed Study. PLoS One. 2016;11(2):e0149643. 29.   Tasya  DF.  Perbandingan  Screen-time berdasarkan  Kuantitas  dan  Kualitas  Tidur Mahasiswa Kedokteran Universitas Pembagunan  Nasional  Veteran  Jakarta pada  Pandemi  Corona  Virus  Disease-19 [skripsi]. 2021;21(2):117–22.
30.   Tumanggor  RD,  Siregar  YS.  Hubungan Tingkat  Kecemasan  Dengan  Pola  Tidur Mahasiswa  Selama  Pandemi  Covid  –  19. 2021;6(2):402–9.
31.   Desky DF. Hubungan Kecemasan , Depresi Dan Stres Dengan Kualitas Tidur Mahasiswa  Fakultas.  Herb-Medicine  J. 2021;4(April):42–50.
32.   Biggio  G,  Biggio  F,  Talani  G,  Mostallino MC,  Aguglia  A,  Aguglia  E,  et  al.
Melatonin: From Neurobiology to
Treatment. Brain Sci. 2021 Aug;11(9). 33.   Liguori  G,  Schuna  Jr  J,  Mozumdar  A. Semester long changes in sleep duration for college students. Coll Stud J. 2011;45(3):481–93.