## Pengaruh Bauran Pemasaran 7P Terhadap Keputusan Pembelian Pada Aplikasi Netflix

## Aditya Rian Ramadhan
Fakultas Ekonomi, Program Studi Manajemen, Universitas Gunadarma, Depok Jl. Margonda No.100 Kampus D, Pondok Cina, Kecamatan Beji, Kota Depok, Jawa Barat, Indonesia Email: aditya_rian_ramadhan@staff.gunadarma.ac.id Email Penulis Korespondensi: aditya_rian_ramadhan@staff.gunadarma.ac.id
Abstrak- Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  pengaruh  Bauran  Pemasaran  7P  Di  Media  Sosial  Terhadap  Keputusan Pembelian Pada Aplikasi Netflix. Metode analisis pada peneltian ini menggunakan data kuantitatif. Tahap uji yang dilakukan dalam penelitian ini adalah uji validitas, uji reliabilitas, uji asumsi klasik, regresi linear berganda, uji parsial (uji T), uji simultan (uji F), dan koefisien determinasi (R²). Pengumpulan data dalam penelitian ini menggunakan instrumen kuesioner dengan jumlah sampel yang digunakan sebanyak 96 responden dengan kategori masyarakat Bekasi yang pernah berlangganan aplikasi Netflix. Metode pengambilan  sampel  pada  penelitian  ini  adalah  purposive  sampling  dengan  bantuan  software  IBM  SPSS  statistic  25.  Hasil penelitian uji t menunjukkan nilai t hitung lebih kecil dari nilai t tabel antara lain; Produk (0,003 < 1,985), Promosi (0,663 > 1,985), Tempat (1,673 > 1,985), Orang (0,890 > 1,985), Proses (1,576 > 1,985), dan Bentuk Fisik (0,676 > 1,985), maka keenam variabel tersebut  tidak  berpengaruh  secara  parsial  terhadap  Keputusan  Pembelian  langganan  pada  aplikasi  Netflix,  sedangkan  Harga memiliki nilai t hitung lebih besar dari nilai t tabel (4,588 > 1,985), maka variabel harga berpengaruh secara parsial terhadap Keputusan Pembelian Langganan pada aplikasi Netflix dan hasil uji F menunjukkan bahwa Produk, Harga, Promosi, Tempat, Orang, Proses, dan Bentuk Fisik berpengaruh secara simultan terhadap Keputusan Pembelian pada aplikasi Netflix.
Kata Kunci: Produk; Harga; Promosi; Tempat; Orang; Proses; Bentuk Fisik; Keputusan Pembelian
Abstract- This study aims to analyze the influence of the 7P Marketing Mix on social media on purchase decisions for the Netflix application.  The  analysis  method  used  in  this  research  is  quantitative  data.  The  testing  stages  carried  out  in  this  study  include validity tests, reliability tests, classical assumption tests, multiple linear regression, partial tests (T-test), simultaneous tests (F-test), and  the  coefficient  of  determination  (R²).  Data  collection  in  this  study  was  conducted  using  a  questionnaire  instrument  with  a sample  size  of  96  respondents,  specifically  from  the  Bekasi  community  who  have  subscribed  to  the  Netflix  application.  The sampling method used in this research is purposive sampling with the assistance of IBM SPSS statistics 25 software. The results of the T-test showed that the calculated T-value is smaller than the critical T-value for the following variables: Product (0.003 < 1.985), Promotion (0.663 > 1.985), Place (1.673 > 1.985), People (0.890 > 1.985), Process (1.576 > 1.985), and Physical Evidence (0.676 > 1.985), indicating that these six variables do not have a partial effect on the purchase decision for Netflix subscr iptions. However, Price has a calculated T-value greater than the critical T-value (4.588 > 1.985), indicating that the price variable partially influences the purchase decision for Netflix subscriptions. The results of the F-test show that Product, Price, Promotion, Place, People, Process, and Physical Evidence simultaneously influence the purchase decision for the Netflix application.
Keywords: Price; Promotion; Place; People; Process; Physical Evidence; Purchase Decision

## 1. PENDAHULUAN
Pemasaran pada awal abad  21 sedikit demi sedikit mulai mengalami banyak perubahan, peristiwa tersebut didukung dengan  kegiatan  pengembangan  teknologi.  Cara  berkomunikasi  dalam  pemasaran  juga  mendapatkan  modernisasi, berawal dari komunikasi pemasaran secara orang ke orang hingga. Kemunculan internet melahirkan media sosial yang dapat mempermudah penyebaran informasi dalam kehidupan manusia sehari-hari. Peranan media sosial dimanfaatkan oleh banyak bidang keilmuan, salah satunya adalah manajemen pemasaran. media sosial merupakan salah satu sarana manajemen pemasaran untuk melakukan aktivitas pengiklanan, yang selain sederhana dapat menjangkau lebih luas dan cepat.
Beberapa tahun belakangan ini muncul konten digital berlangganan, salah satu yang diketahui luas oleh publik adalah Netflix. Keberhasilan Netflix dengan produk unggulannya tidak lepas dari dukungan pemasaran pada media sosial.  Oleh  karena  itu,  banyak  bermunculan  konten  digital  berlangganan  selain  Netflix,  contohnya  adalah  iflix, Disney+  hotstar,  wetv,  dan  juga  viu. Puncak  konten  digital  berlanggan  ini  dipengaruhi  oleh  pandemi  Covid-19. Banyak  anak-anak  muda  yang  membutuhkan  hiburan  dengan  cara  menonton  drama  series  maupun  film.  Sehingga menarik para brand konten digital berlangganan untuk memasarkan produknya.
Menurut survei yang dilakukan oleh BBC.com pada Januari 2021, Netflix telah memiliki pengguna sebanyak 222 juta di seluruh dunia, dengan pengurangan sebanyak 2 juta pelanggan selama pandemi, tetapi angka ini sangat kecil dan Netflix masih menempati posisi paling atas dalam industri Video on Demand, meskipun pesaingnya terus bermunculan dengan konten konten yang sama menarik, termasuk di Indonesia.
Berdasarkan gambar grafik 1 dapat dijelaskan bahwa, Di Indonesia, Netflix adalah layanan Video on Demand yang paling banyak digunakan dengan presentase 69%, diikuti oleh Disney dengan presentase 62%, dan YouTube dengan  presentase  52%.  Presentase  Netflix  sangat  tinggi  dibandingkan  dengan  sebelas  pesaingnya.  Seperti  yang disebutkan  sebelumnya,  ada  banyak  faktor  yang  dapat  memengaruhi  keputusan  pelanggan  untuk  melanjutkan langganan Netflix atau tidak. Ketertarikan dari wujud dan keuntungan tentunya  juga dapat  memiliki dampak  yang signifikan. Konsumen lebih tertarik untuk membeli produk dengan manfaat yang lebih besar (Kotler dan Keller, 2016).
Banyak faktor lain mendukung keputusan ini. Keputusan berlangganan ini akan menyerupai alur solusi masalah yang dimulai dengan pengenalan, evaluasi, dan kemudian pengambilan keputusan.

## Gambar 1. Persentase Pengguna Aplikasi VoD di Indonesia
Menurut  Syariffudin,  dkk  (2022),  menjelaskan  lanskap  bisnis  kontemporer,  memahami  faktor-faktor  yang mempengaruhi keputusan pembelian konsumen sangat penting bagi perusahaan yang berupaya mencapai keunggulan kompetitif.  Bauran  Pemasaran,  yang  umumnya  diperluas  menjadi  7P  dalam  industri  jasa,  adalah  kerangka  kerja komprehensif yang digunakan bisnis untuk mengelola dan mengoptimalkan upaya pemasaran mereka secara strategis. Model yang diperluas ini mencakup Produk (Product), Harga (Price), Tempat (Place), Promosi (Promotion), Orang (People), Proses (Process), dan Bukti Fisik (Physical Evidence), yang  masing-masing  memainkan peran signifikan dalam membentuk persepsi konsumen dan mempengaruhi keputusan pembelian mereka.
Layanan  atau  Produk  (product)  mengacu  pada  barang  atau  jasa  yang  memenuhi  kebutuhan  dan  keinginan konsumen.  Elemen  ini  mencakup  desain  produk,  kualitas,  fitur,  branding,  dan  kemasan.  Penawaran  produk  atau layanan  yang  dikembangkan  dengan  baik  dapat  secara  signifikan  mempengaruhi  keputusan  pembelian  konsumen. Kualitas adalah barang atau jasa yang tidak memiliki kekurangan (Kurtz et al., 2019). Menurut Kotler & Keller (2016), kualitas diberikan oleh penjual kepada pelanggan setiap kali produk atau jasanya memenuhi atau melebihi harapan pelanggan.  Persepsi  pelanggan  tentang  seberapa  baik  layanan  memenuhi  atau  melebihi  harapan  mereka  dikenal sebagai kualitas layanan (Grewal & Levy, 2017); (Pride & Ferrell, 2016). Menurut Kerin & Hartley (2017), ada lima dimensi yang dapat digunakan untuk mengukur kualitas layanan, yaitu; 1) Bukti fisik; 2) Kehandalan; 3) Ketanggapan; 4) Jaminan atau kepastian dan 5) Empati. Kualitas layanan, menurut Kotler & Armstrong (2018), dapat membedakan dirinya dengan  memberikan kualitas  yang  lebih tinggi  secara konsisten dibandingkan dengan pesaingnya. Kualitas layanan berfokus untuk memenuhi atau melebihi harapan pelanggan, sehingga penilaian pelanggan tentang kualitas layanan juga membantu mereka membuat keputusan pembelian dan membedakannya dari pesaingnya. Ketika kualitas layanan  ditingkatkan,  keputusan  pembelian  pelanggan  Netflix  di  Indonesia  juga  akan  semakin  meningkat.  Peneliti juga  menemukan  inkonsistensi  hasil  penelitian-penelitian  tentang  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  keputusan pembelian  dalam  penelitian  sebelumnya  dapat  dilihat  bahwa  kualitas  layanan  ditemukan  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap keputusan pembelian (Ali et al., 2018); (Mal & Mertayasa, 2018) dan (Mulya Firdausy & Idawati, 2017).
Harga  (price)  melibatkan  penetapan  harga  yang  mencerminkan  nilai  yang  dirasakan  oleh  pelanggan  sambil mempertimbangkan biaya produksi, harga kompetitif, dan permintaan pasar. Harga (Price) merupakan sejumlah uang yang diberikan konsumen untuk membeli barang atau jasa (Peter dan Olson, 2013).  Indikator  harga menurut Indrasari (2019), yaitu harga sesuai kualitas produk, perbandingan harga, harga terjangkau oleh konsumen, harga sesuai dengan harapan  konsumen.Strategi penetapan harga sangat penting karena secara langsung mempengaruhi daya saing produk di  pasar  dan  profitabilitas.  Selain  itu,  berdasarkan  hasil  penelitian  sebelumnya,  variabel  harga  juga  ditemukan memengaruhi keputusan pembelian secara positif dan signifikan (Harahap & Amanah, 2020).
Tempat  (place)  berfokus  pada  saluran  distribusi  yang  digunakan  untuk  menyampaikan  produk  kepada konsumen. Ini mencakup lokasi tempat produk dijual, logistik distribusi, dan perantara yang terlibat. Distribusi yang efektif  memastikan  ketersediaan  produk  dan  kenyamanan  bagi  konsumen.  Tempat  (Place)  atau  saluran  distribusi adalah suatu perangkat organisasi yang tergantung dan yang tercakup dalam proses membuat produk atau jasa menjadi untuk  digunakan  atau  dikonsumsi  oleh  konsumen  atau  pengguna  baru.  Indikator tempat  menurut Hurriyati  (2019) yaitu akses tempat mudah, vasibilitas (lokasi ditepi jalan) mudah ditemukan, tempat parkir aman, tempat  luas.Adapun indikator dalam penelitian ini adalah tempat nyaman, tempat bersih, lokasi strategis, parkir luas dan leluasa  beribadah. Lokasi adalah tempat perusahaan menjual barang atau bisnisnya sehingga konsumen dapat mencapainya. Lokasi yang strategis  didefinisikan  sebagai  lokasi  yang  dapat  dijangkau  oleh  konsumen  dan  memberikan  berbagai  kemudahan untuk memenuhi kebutuhan konsumen (Yulian, 2023).
Promosi  (Promotion)  mencakup  semua  aktivitas  yang  mengomunikasikan  manfaat  produk  dan  membujuk konsumen  untuk  membelinya.  Ini  mencakup  periklanan,  promosi  penjualan,  hubungan  masyarakat,  dan  penjualan pribadi.  Strategi  promosi  yang  kuat  dapat  secara  signifikan  meningkatkan  visibilitas  merek  dan  keterlibatan pelanggan. Netflix memiliki strategi pemasaran mampu melibatkan berbagai platform media sosial, partnership seperti
perusahaan Samsung, hingga melibatkan pembuatan film atas dasar nama Netflix (Sitanggang, 2022). Hasil penelitian variabel promosi dari studi sebelumnya juga menunjukkan bahwa keputusan pembelian lebih baik (Mal & Mertayasa, 2018).
Orang  mengacu  pada  semua  individu  yang  terlibat  dalam  penyampaian  layanan  dan  interaksi  dengan pelanggan. Dalam konteks pemasaran jasa, kualitas dan kinerja staf dapat sangat mempengaruhi kepuasan pelanggan dan  keputusan  pembelian.  Pengertian  Orang  (People)  dapat  dikatakan  yang  terlibat  langsung  dalam  menjalankan segala sesuatu dan orang-orang  yang  memainkan peran penting dalam  segala sesuatu (Zeithaml dan Bitner, 2013). Menurut Hurriyati (2019), indikator orang adalah ramah dan murah senyum, komunikatif dan peka, teliti dan rinci. Untuk mencapai keberhasilan, orang harus memiliki pengetahuan dan kemampuan untuk bekerja sesuai dengan tujuan perusahaan (Grewal dan Levy, 2010).
Proses  menunjukkan  prosedur  dan  proses  yang  terlibat  dalam  penyampaian  produk  atau  jasa.  Proses  yang efisien  dan  ramah  pelanggan  dapat  meningkatkan  pengalaman  pelanggan,  membuat  keputusan  pembelian  lebih menguntungkan. Proses (Process)  merupakan  mekanisme dan aliran operasi  yang digunakan untuk menyampaikan jasa (Hurriyati 2019). Menurut Zeithaml dan Bitner (2013), indikator  proses adalah prosedur dan persyaratan yang mudah, proses yang cepat, dan pemberian secara langsung.
Bukti Fisik (Physical  Evidence) melibatkan aspek-aspek nyata yang mendukung layanan. Ini bisa mencakup lingkungan  fisik  tempat  layanan  disampaikan,  elemen  branding,  dan  petunjuk  nyata  lainnya  yang  membantu membangun kepercayaan dan keyakinan konsumen terhadap produk. Perangkat yang diperlukan untuk menyajikan kualitas  produk  dan  layanan  secara  nyata  dikenal  sebagai  bukti  fisik  (Hurriyati  2019).  Menurut  Indrasari  (2019), indikator  bukti  fisik  termasuk  kemampuan  untuk  menunjukkan  ekstensi  kepada  pihak  luar,  kemampuan  untuk menggunakan sarana dan prasarana fisik yang dapat diandalkan, dan keadaan lingkungan yang menarik.

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian  kuantitatif  yang  menggunakan  metode  survei  digunakan.  Menurut  Sugiyono  (2018),  penelitian  survei adalah  jenis  penelitian  yang  digunakan  untuk  mengumpulkan  data  dari  lingkungan  alami  (bukan  buatan).  Metode survei  melibatkan  penggunaan  kuesioner,  tes,  wawancara  terstruktur,  dan  metode  lainnya.  Menurut  Umar  (2013), subjek penelitian adalah Keputusan pembelian (Y), dan variabel independen adalah bauran pemasaran (X) yang terdiri dari;  produk,  harga,  tempat,  promosi,  orang,  proses,  dan  bukti  fisik.  Subjek  penelitian  ini  adalah  pelanggan  yang menggunakan jasa Netflix.
Populasi  adalah  area  yang  terdiri  dari  objek  dan  subjek  dengan  karakteristik  tertentu  yang  ditetapkan  oleh peneliti, untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya (Sugiyono,2018). Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh konsumen  pelanggan  Netflix. Sampel adalah bagian dari  jumlah populasi  yang diambil oleh peneliti untuk sumber  data  dan  diharapkan  dapat  mewakili  seluruh  populasi  yang  ada.  Metode  pengambilan  sampel  adalah  Non Probability  Sampling  dengan  Teknik  Purposive  Sampling.  Sampel  dalam  penelitian  ini  adalah  Konsumen  atau Pelanggan  pengguna  jasa  Netflix.  Jumlah  populasi  yang  tidak  teridentifikasi  jumlah  tepatnya,  maka  penelitian  ini menggunakan rumus Lemeshow (Levy & Lemeshow, 2013) sebagai berikut:
n = z 2 x P (1−P) d 2 = 1,96 2 x 0,5 (1−0,5)
0,1 2
= 0,9604 0,01 =  𝟗𝟔, 𝟎𝟒
Berdasarkan hasil perhitungan di atas, jumlah sampel minimal sebesar 96,04 responden, maka dalam penelitian ini dibulatkan menjadi 100 responden guna memudahkan peneliti dalam melakukan perhitungan. Dalam mencari data dan mengumpulkan informasi yang berkaitan dengan penelitian ini dilakukan dengan dua cara yaitu studi dokumentasi dan studi pustaka. Berikut adalah gambar model kerangka konseptual penelitian dibawah ini:
Variabel  penelitian  adalah  suatu  atribut,  nilai  atau  sifat  dari  orang,  objek  atau  kegiatan  yang      mempunyai variasi   tertentu yang   ditetapkan   oleh   peneliti   untuk   dipelajari   dan kemudian  ditarik  kesimpulannya. Menurut Sugiyono (2018) dan Umar  (2013),  dua variabel  penelitian  yaitu:  1). Variabel  bebas (variabel  independent) adalah
variabel yang tidak tergantung pada variabel  lainnya,  2).  Variabel  terikat  (dependent  variable) adalah  variabel yang  tergantung pada   variabel   lainnya.   Adapun    variabel   dalam   penelitian   ini   yaitu:    variabel   bebas (independent)   bauran   pemasaran   (X)   terdiri   dari;  product/produk (X1), price/harga (X2), place/tempat (X3), promotion/promosi (X4), people/orang (X5), process/proses (X6), physical evidence/bukti  fisik (X7),  dan  variabel terikat  (dependent)  adalah Keputusan Pembelian(Y).
Definisi  operasional  variabel  dapat  dijelaskan  antara  lain;  Product  (X1),  menurut  Tjiptono  (2016),  produk merupakan segala sesuatu yang diterima konsumen dalam proses pertukaran dengan produsen, berupa manfaat pokok; produk fisik dan kemasannya;  serta elemen-elemen tambahan  yang  menyertainya. Price (X2)  merupakan sejumlah uang yang diberikan konsumen untuk membeli barang atau jasa (Peter dan Olson, 2013). Place (X3), menurut Tjiptono (2020)  place  juga  sebagai  sekelompok  pemain  organisasi  yang  memenuhi  semua  tugas  yang  diperlukan  untuk menyediakan produk atau layanan dari vendor ke pelanggan akhir. Promotion (X4), menurut Kotler dan Armstrong (2018) mendefinisikan promotion sebagai sebuah aktivitas yang dilakukan untuk mengkomunikasikan manfaat dari produk  dan  membujuk  target  konsumen  untuk  membelinya.  People  (X5),  menurut  Kotler  &  Keller  (2018)  adalah semua  pelaku  yang  memainkan  peranan  penting  dalam  penyajian  jasa  sehingga  dapat  mempengaruhi  persepsi pembeli. Process (X6), menurut Kotler & Keller (2018) adalah semua prosedur aktual, mekanisme, dan aliran aktivitas yang digunakan untuk menyampaikan jasa. Physical evidence (X7), menurut Kotler dan Armstrong (2018) merupakan perusahaan tempat jasa diciptakan dan tempat penyedia jasa untuk konsumen berinteraksi, ditambah unsur  tangible apa  saja  yang  digunakan  dalam  mengkomunikasikan  atau  mendukung  peranan  dalam  pemasaran  jasa  tersebu. Keputusan Pembelian(Y), menurut Sumarwan dan Tjiptono (2018) keputusan pembelian merupakan proses bertahap yang  dilakukan  konsumen  yang  mencangkup  semua  aktivitas  konsumen  yang  terjadi  sebelum  terjadinya  transaksi pembelian dan pemakaian produk
Metode analisis yang digunakan adalah deskriptif dengan pendekatan kuantitatif yaitu; melakukan pengujian instrumen yang digunakan untuk menguji alat-alat yang terdapat pada penelitian ini. Adapun uji alat yang digunakan adalah uji validitas dan uji reliabilitas. Selanjutnya, melakukan Uji Asumsi Klasik, Uji asumsi klasik terdiri atas; uji normalitas, uji multikolinearitas, dan uji heteroskedastisitas. Selanjutnya uji hipotesis dengan melakukan uji parsial (uji t) dan uji simultan (uji f).

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Hasil Penelitian

## 3.1.1 Uji Validitas
Menurut  Ghozali  (2018)  Uji  Validitas  digunakan  untuk  mengetahui  kevalidan  atau  kesesuain  dari  data  kuesioner, menggunakan kriteria pengujian yang diukur dengan melihat r tabel dan r hitung. Jika r hitung > r tabel maka kuesioner dikatakan valid, jika r hitung < r tabel maka kuesioner tersebut tidak valid. Hasil pengolahan data kuesioner untuk uji validitas dapat dilihat pada tabel 1 berikut ini :
Tabel 1. Hasil Uji Validitas Variabel Item R-Hitung R-Tabel Keterangan Produk (X1) X1.1 0,840 0,200 Valid X1.2 0,910 0,200 Valid X1.3 0,891 0,200 Valid Harga (X2) X2.1 0,806 0,200 Valid X2.2 0,829 0,200 Valid X2.3 0,743 0,200 Valid Promosi (X3) X3.1 0,876 0,200 Valid X3.2 0,879 0,200 Valid Tempat (X4) X4.1 0,885 0,200 Valid X4.2 0,891 0,200 Valid Orang (X5) X5.1 0,888 0,200 Valid X5.2 0,903 0,200 Valid X5.3 0,802 0,200 Valid Proses (X6) X6.1 0,828 0,200 Valid X6.2 0,804 0,200 Valid X6.3 0,812 0,200 Valid X6.4 0,882 0,200 Valid Bukti Fisik (X7) X7.1 0,899 0,200 Valid X7.2 0,874 0,200 Valid Keputusan Pembelian (Y) Y1.1 0,807 0,200 Valid Y1.2 0,807 0,200 Valid Y1.3 0,673 0,200 Valid
Journal of Trends Economics and Accounting Research Vol 4, No 4, June 2024, pp. 845-854 ISSN 2745-7710 (Media Online) Website https://journal.fkpt.org/index.php/jtear DOI 10.47065/jtear.v4i4.1338
Variabel Item R-Hitung R-Tabel Keterangan Y1.4 0,689 0,200 Valid
Berdasarkan hasil uji validitas yang telah dilakukan pada penelitian ini dapat dilihat semua pernyataan pada item  variabel  memiliki  r  hitung  >  r  tabel,  artinya  bahwa  instrumen  penelitian  layak  atau  valid  digunakan  ntuk memperoleh data.

## 3.1.2 Uji Reliabilitas
Menurut Ghozali (2018) Uji Reliabilitas digunakan untuk melihat konsistensi dari waktu ke waktu serta stabilitas data dari tiap variabelnya dan menggunakan kriteria pengujian yang diukur dengan melihat nilai Cronbach’s Alpha. Jika nilai Cronbach’s Alpha > 0,60 maka kuesioner dikatakan reliabel, jika nilai Cronbach’s Alpha < 0,60 maka kuesioner tersebut tidak reliabel. Hasil pengolahan data kuesioner untuk uji reliabilitas dapat dilihat pada tabel 2 berikut ini:
Tabel 2. Hasil Uji Reliabilitas Variabel Crobach’s Alpha  Keterangan Produk (X1) 0,885 Reliabel Harga (X2) 0,704 Reliabel Promosi (X3) 0,701 Reliabel Tempat (X4) 0,732 Reliabel Orang (X5) 0,829 Reliabel Proses (X6) 0,851 Reliabel Bukti Fisik (X7) 0,726 Reliabel Keputusan Pembelian (Y) 0,721 Reliabel
Berdasarkan hasil uji reliabilitas yang telah dilakukan pada penelitian ini dapat dapat dilihat nilai  Cronbach’s Alpha pada masing-masing variabel yaitu 0,60 keatas. Hal ini menunjukkan bahwa masing-masing variabel reliabel.
3.1.3 Uji Uji Asumsi Klasik

## 3.1.3.1 Uji Normalitas
Uji normalitas dapat dilakukan dengan menggunakan uji One Sample Kolmogorov Smirnov dengan syarat jika nilai signifikansi > 0,05 maka data berdistribusi normal, jika nilai signifikansi < 0,05 maka data tidak berdistribusi normal. Hasil pengolahan data kuesioner untuk uji normalitas dapat dilihat pada tabel 3 berikut ini.
Tabel 3. Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandarized Residual N 96 Normal Parameter a.b Mean .0000000 Std. Deviation 1,36964768 Most Extreme Differences  Absolute .087 Positive .063 Negative -.087 Test Statistic 0.87 Assymp. Sig (2 tailed) .073 c.
Berdasarkan  tabel  tersebut  menunjukkan  bahwa  hasil  dari  uji  One  Sample  Kolmogorov  Smirnov  diperoleh nilai  asymp.sig  sebesar  0,073  >  0,05,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  data  dalam  penelitian  ini  telah  berdistribusi secara normal.

## 3.1.3.2 Uji Heteroskedastisitas
Menurut  Ghozali  (2018)  Uji  Heteroskedastisitas  digunakan  untuk  mengetahui  apakah  dalam  sebuah  model  regresi terjadi kesamaan varian atau tidak dari nilai residualnya. Hasil uji heteroskedastisitas dilihat dari titik-titik data yang menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka dapat disimpulkan bahwa dalam model regresi ini tidak terjadi gejala heteroskedastisitas.
Berdasarkan  dari  hasil  uji  heteroskedastisitas  menggunakan  Scatterplot  menghasilkan  bahwa  titik-titik penyebaran data yang diuji menyebar ke atas dan dibawah angka 0 pada sumbu Y dan tidak membentuk pola, sehingga dapat dikatakan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas.

## 3.1.3.3 Uji Multikolinieritas
Menurut  Ghozali  (2018)  Uji  Multikolinearitas  digunakan  untuk  mengetahui  apakah  antara  variabel  bebas  terjadi multikolonieritas atau tidak dan apakah antara variabel bebas terjadi korelasi yang kuat atau tidak dalam model regresi. Jika  data  mempunyai  nilai  VIF  <  10  dan  nilai  tolerance  >  0,1  maka  dalam  model  regresi  tidak  terdapat multikolonieritas,  sebaliknya  jika  nilai  VIF  >  10  dan  nilai  tolerance  <  0,1  maka  dalam  model  regresi  terdapat multikolonieritas. Hasil pengolahan data kuesioner untuk uji multikolinearitas dapat dilihat pada tabel 4 berikut ini:
Tabel 4. Hasil Uji Multikolinieritas Model Collinnearity  Statistics Tolerance VIF 1 (Constant) Produk ,912 1,097 Harga ,564 1,775 Promosi ,714 1,401 Tempat ,551 1,813 Orang ,485 2,064 Proses ,289 3,455 Bukti Fisik ,522 1,916 a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian
Berdasarkan tabel 4 menunjukkan bahwa seluruh variabel dalam penelitian ini memperoleh nilai  tolerance > 0,10 dan nilai VIF < 10,  maka dapat disimpulkan bahwa dalam  model regresi antara variabel  bebas  yaitu  Produk, Harga, Promosi, Tempat, Orang, Proses, dan Bukti Fisik tidak terjadi gejala multikolinieritas.

## 3.1.3.4 Uji Regresi Linier Berganda
Menurut Ghozali (2018) Uji Regresi Linier Berganda digunakan untuk mengetahui adanya hubungan antara variabel bebas yaitu Produk (X1), Harga (X2), Tempat (X3), Orang (X4), Proses (X5) dan Bukti Fisik (X6) terhadap Keputusan Pembelian (Y) Aplikasi Netflix.
Tabel 5. Uji Regresi Linier Berganda
Coefficients a
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t  Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 2,278 1,815 1,255 ,213 Produk ,000 ,077 ,000 ,003 ,998 Harga ,530 ,115 ,413 4,588 ,000 Promosi ,088 ,133 ,053 ,663 ,509 Tempat ,252 ,151 ,152 1,673 ,098 Orang ,091 ,102 ,086 ,890 ,376 Proses ,184 ,117 ,198 1,576 ,119 Bukti Fisik ,110 ,163 ,063 ,676 ,501 a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian
Berdasarkan tabel 5 diperoleh persamaan regresi linier berganda sebagai berikut:
Y = 2,278 + 0,000 (Produk) + 0,530 (Harga) + 0,088 (Promosi) + 0,252 (Tempat) + 0,091 (Orang) + 0,184 (Proses)
+ 0,110 (Bukti Fisik) (1)
Dari persamaan regresi di atas, maka dapat dijelaskan bahwa:
1. Nilai konstanta (a) yang diperoleh sebesar 2,278,  jika terjadi perubahan dengan asumsi  bahwa  Produk, Harga, Promosi, Tempat, Orang, Proses dan Bukti Fisik bernilai tetap (konstan) atau 0, maka diperkirakan nilai keputusan pembelian  sebesar 2,278.
2. Nilai  koefisien  variabel  Produk  (X1)  memiliki  nilai  positif  sebesar  0,000  yang  artinya  jika  variabel  Produk mengalami perubahan yaitu adanya peningkatan dengan asumsi nilai koefisien variabel lainnya adalah 0 atau tetap, maka keputusan pembelian  akan  meningkat sebesar 0,000. Hal  ini  menunjukkan adanya hubungan yang positif (searah) antara variabel Produk dengan Keputusan Pembelian.
3. Nilai  koefisien  variabel  Harga  (X2)  memiliki  nilai  positif  sebesar  0,530  yang  artinya  jika  variabel  Harga mengalami perubahan yaitu adanya peningkatan dengan asumsi nilai koefisien variabel lainnya adalah 0 atau tetap,
maka keputusan pembelian akan  meningkat sebesar  0,530. Hal  ini  menunjukkan adanya hubungan yang positif (searah) antara variabel Harga dengan Keputusan Pembelian.
4. Nilai  koefisien  variabel  Promosi  (X3)  memiliki  nilai  positif  sebesar  0,088  yang  artinya  jika  variabel  Promosi mengalami perubahan yaitu adanya peningkatan dengan asumsi nilai koefisien variabel lainnya adalah 0 atau tetap, maka keputusan pembelian akan  meningkat sebesar 0,088. Hal  ini  menunjukkan adanya hubungan yang positif (searah) antara variabel Promosi dengan Keputusan Pembelian.
5. Nilai  koefisien  variabel  Tempat  (X4) terhadap  keputusan  pembelian  diperoleh  sebesar  0,252  yang  artinya  jika variabel Tempat mengalami perubahan yaitu adanya peningkatan dengan asumsi nilai koefisien variabel lainnya adalah  0  atau  tetap,  maka  keputusan  pembelian  akan  meningkat  sebesar  0,252.  Hal  ini  menunjukkan  adanya hubungan yang positif (searah) antara variabel Tempat dengan Keputusan Pembelian.
6. Nilai  koefisien  variabel  Orang  (X5)  terhadap  keputusan  pembelian  diperoleh  sebesar  0,091  yang  artinya  jika variabel  Orang  mengalami perubahan  yaitu adanya peningkatan dengan asumsi  nilai koefisien  variabel  lainnya adalah  0  atau  tetap,  maka  keputusan  pembelian  akan  meningkat  sebesar  0,091.  Hal  ini  menunjukkan  adanya hubungan yang positif (searah) antara variabel Orang dengan Keputusan Pembelian.
7. Nilai  koefisien  variabel  Proses  (X6)  terhadap  keputusan  pembelian  diperoleh  sebesar  0,184  yang  artinya  jika variabel  Proses  mengalami perubahan  yaitu adanya peningkatan dengan asumsi  nilai koefisien  variabel  lainnya adalah  0  atau  tetap,  maka  keputusan  pembelian  akan  meningkat  sebesar  0,184.  Hal  ini  menunjukkan  adanya hubungan yang positif (searah) antara variabel Orang dengan Keputusan Pembelian.
8. Nilai koefisien variabel Bukti Fisik (X7) terhadap keputusan pembelian diperoleh sebesar 0,110 yang artinya jika variabel  Bukti  Fisik  mengalami  perubahan  yaitu  adanya  peningkatan  dengan  asumsi  nilai  koefisien  variabel lainnya  adalah  0  atau  tetap,  maka  keputusan  pembelian  akan  meningkat  sebesar  0,110.  Hal  ini  menunjukkan adanya hubungan yang positif (searah) antara variabel Bukti Fisik dengan Keputusan Pembelian.

## 3.2 Uji Hipotesis

## 3.2.1 Uji t (Parsial)
Menurut  Ghozali  (2018)  Uji  t  adalah  uji  yang  digunakan  untuk  mengetahui  seberapa  besar  pengaruh  dari  masing masing  variabel  bebas  (Produk, Harga, Promosi,  Tempat, Orang, Proses dan  Bukti  Fisik) terhadap variabel terikat (Keputusan Pembelian).
Berdasarkan  tabel  5  dapat  dijelaskan,  pertama,  variabel  Produk  memperoleh  nilai  koefisien  bernilai  positif (0,003). Variabel Produk memiliki nilai t hitung lebih kecil dari nilai t tabel (0,003 < 1,985), artinya variabel Produk tidak berpengaruh  terhadap  Keputusan  Pembelian.  Kedua,  variabel  Harga  memperoleh  nilai  koefisien  bernilai  positif (4,588).  Variabel  Harga  memiliki  nilai  t hitung lebih  besar  dari  nilai  t tabel (4,588  >  1,985),  artinya  variabel  Harga berpengaruh  terhadap  Keputusan  Pembelian.  Ketiga,  variabel  Promosi  memperoleh  nilai  koefisien  bernilai  positif (0,663). Variabel  Promosi  memiliki  nilai t hitung lebih  kecil dari  nilai t tabel (0,663  >  1,985), artinya  variabel  Promosi tidak  berpengaruh  terhadap  Keputusan  Pembelian.  Keempat,  variabel  Tempat  memperoleh  nilai  koefisien  bernilai positif (1,673). Variabel Tempat memiliki nilai t hitung lebih kecil dari nilai t tabel (1,673 > 1,985), artinya variabel Tempat tidak berpengaruh terhadap Keputusan Pembelian. Kelima, variabel Orang memperoleh nilai koefisien bernilai positif (0,890). Variabel Orang memiliki nilai t hitung lebih kecil dari nilai t tabel (0,890 > 1,985), artinya variabel Orang tidak berpengaruh  terhadap  Keputusan  Pembelian.  Keenam,  variabel  Proses  memperoleh  nilai  koefisien  bernilai  positif (1,576). Variabel Proses memiliki nilai t hitung lebih kecil dari nilai t tabel (1,576 > 1,985), artinya variabel Proses tidak berpengaruh terhadap Keputusan Pembelian. Ketujuh, variabel Bukti Fisik memperoleh nilai koefisien bernilai positif (0,676). Variabel  Bukti  Fisik  memiliki  nilai t hitung lebih kecil dari  nilai t tabel (0,676 > 1,985), artinya variabel  Bukti Fisik tidak berpengaruh terhadap Keputusan Pembelian.

## 3.2.2 Uji F (Simultan)
Menurut  Ghozali  (2018)  Uji  simultan  digunakan  untuk  menunjukkan  apakah  semua  variabel  bebas  (X)  yang dimasukan  kedalam  model  regresi  mempunyai  pengaruh  secara  bersama-sama  terhadap  variabel  terikat  (Y).  Hasil pengolahan data kuesioner untuk uji F (simultan) dapat dilihat pada tabel berikut ini:
Tabel 6. Hasil Uji Simultan (F)
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1  Regression 264,942 7 37,849 18,689 .000 b Residual 178,214 88 2,025 Total 443,156 95 a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian b. Predictors: (Constant), Produk, Harga, Promosi, Tempat, Orang, Proses, Bukti Fisik
Berdasarkan  tabel  6  diperoleh  nilai  sig  0.000  <  0.05  dan  nilai  F hitung 18,689  >  2,47  yang  berarti  hipotesis diterima.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  variabel  Produk,  Harga,  Promosi,  Tempat,  Orang,  Proses,  Bukti  Fisik berpengaruh secara simultan terhadap Keputusan Pembelian.

## 3.2.3 Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Menurut Ghozali (2018) Koefisien determinasi merupakan koefisien yang digunakan untuk mengetahui seberapa jauh model  regresi  menerangkan  variabel  terikat  (Y). Hasil  pengolahan  data  kuesioner  untuk  uji  Koefisien  determinasi dapat dilihat pada tabel berikut ini:
Tabel 7. Hasil Uji Koefisien Determinasi (R2)
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,773 a ,598 ,566 1,423
a. Predictors: (Constant), Produk, Harga, Promosi, Tempat, Orang, Proses, Bukti Fisik
b. Dependent Variable: Keputusan Pembelian
Berdasarkan  tabel  7  menunjukkan  hasil  nilai  Adjusted R Square  sebesar 0,566  berarti  bahwa  variabel  yang berpengaruh  seperti;  Produk,  Harga,  Promosi,  Tempat,  Orang,  Proses,  Bukti  Fisik  mampu  memberikan  sebagian informasi  yang  dibutuhkan  untuk  menjelaskan  variabel  keputusan  pembelian  sebesar  56,6%  dan  sisanya  sebesar 43,4% dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dibahas dalam penelitian ini.

## 3.3 Pembahasan

## 3.3.1 Pengaruh Produk berpengaruh terhadap Keputusan Pembelian Aplikasi Netflix
Hasil penelitian  menunjukkan bahwa Produk berpengaruh terhadap Keputusan Pembelian. Hasil  ini sejalan dengan penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Mahrizal  &  Maisur,  2021)  dan  (Maimunah  &  Suji’ah,  2023).  Berbagai  kelebihan produk  yang  dihadirkan  pada  layanan  aplikasi  Netflix.  Konsumen  merasa  tertarik  dan  terus  menjadikan  layanan aplikasi Netflix makin banyak dinikmati. Dengan banyaknya layanan streaming video lokal dan internasional, menjadi lebih mudah bagi pengguna internet untuk menikmati konten video.

## 3.3.2 Pengaruh Harga berpengaruh terhadap Keputusan Pembelian Aplikasi Netflix
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa, Harga tidak berpengaruh terhadap Keputusan Pembelian. Hasil ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh (Maimunah & Suji’ah, 2023) dan (Herdiyani, 2022). Ini menunjukkan bahwa kualitas layanan Netflix sesuai dengan harganya, tetapi pada item pernyataan "Saya mendapatkan harga paket Netflix yang terjangkau" masih memiliki persentase paling rendah.

## 3.3.3 Pengaruh Promosi berpengaruh terhadap Keputusan Pembelian Aplikasi Netflix
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa, Promosi tidak berpengaruh terhadap Keputusan Pembelian. Hasil ini sejalan dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Garoda,  2021)  dan  (Dilasari  &  Zubadi,  2019).  Hasil  sebaliknya  yang dilakukan  oleh  (Oktaliana  &  Manafe,  2019)  yang  menyatakan  bahwa  promosi  berpengaruh  terhadap  keputusan pembelian.

## 3.3.4 Pengaruh Tempat berpengaruh terhadap Keputusan Pembelian Aplikasi Netflix
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa, Tempat tidak berpengaruh terhadap Keputusan Pembelian. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang  dilakukan  (Sembor et al., 2016),  yang  menyatakan  bahwa  tempat  tidak  ada pengaruh terhadap keputusan pembelian. Sebaliknya  hasil penelitian  ini tidak sejalan dengan penelitian  (Marnis  & Nursina, 2017).

## 3.3.5 Pengaruh Orang berpengaruh terhadap Keputusan Pembelian Aplikasi Netflix
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa, Orang tidak berpengaruh terhadap Keputusan Pembelian. Ini menunjukkan bahwa  orang  tidak  memiliki  pengaruh  terhadap  Keputusan  Pembelian  karena  orang  tidak  menjadi  acuan  utama pelanggan ketika mereka membeli atau berlangganan aplikasi Netflix. Temuan ini sejalan dengan penelitian Lisarini et al. (2019), yang menemukan bahwa orang tidak memiliki pengaruh terhadap keputusan pembelian.

## 3.3.6 Pengaruh Proses berpengaruh terhadap Keputusan Pembelian Aplikasi Netflix
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa, Proses tidak berpengaruh terhadap Keputusan Pembelian. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan (Silaban, 2015). Persepsi responden dalam survei menunjukkan bahwa proses memberikan pelayanan yang cepat, sigap, nyaman, tanggap, dan proses yang baik.

## 3.3.7 Pengaruh Bukti Fisik berpengaruh terhadap Keputusan Pembelian Aplikasi Netflix
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa, Proses tidak berpengaruh terhadap Keputusan Pembelian. Hasil penelitian ini  sejalan dengan penelitian  yang dilakukan  (Darmawan  & Satrio, 2017). Berdasarkan persepsi  responden  dalam menjawab  angket  memberikan  bukti  bahwa  bukti  bahwa bukti fisik layanan aplikasi Netflix  memiliki  fitur dan tampilan yang  menarik  yang  membuat  minat  dan memutuskan pembelian.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil pengolahan data dan pembahasan di atas, maka dapat disimpulkan bahwa hasil penelitian ini adalah variabel  Harga  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  Keputusan  pembelian,  akan  tetapi,  variabel  Produk, Promosi, Tempat, Orang, Proses, dan Bukti Fisik  tidak berpengaruh secara parsial terhadap Keputusan Pembelian. Sedangkan,  variabel  independen  (Produk,  Harga,  Promosi,  Tempat,  Orang,  Proses,  Bukti  Fisik)  secara  silmultan berpengaruh terhadap variabel dependen (Keputusan Pembelian). Saran yang peneliti adalah; Bagi peneliti selanjutnya diharapkan  lebih dikembangkan  lagi agar  lebih  bermanfaat sehingga dianjurkan untuk penelitian selanjutnya dapat menggunakan  data  yang  lebih  banyak  dari  penelitian  sebelumnya,  sehingga  hasilnya  akan  lebih  baik,  dan  kepada Perusahaan  Netflix,  semoga  penelitian  ini  bisa  dijadikan  sebuah  patokan  sebagai  masukan  dan  evaluasi  bagi Perusahaan untuk meningkatkan kinerja.

## REFERENCES
Ali, H., Narulita, E., & Nurmahdi, A. (2018). The Influence of Service Quality, Brand Image and Promotion on Purchase Decision at  MCU  Eka  Hospital.  Saudi  Journal  of  Business  and  Management  Studies  (SJBMS),  6663,  88–97. https://doi.org/10.21276/sjbms.2018.3.1.12
Darmawan, D. A., & Satrio, B. (2017). Pengaruh Bauran Pemasaran Jasa Terhadap  Kepuasan  Konsumen Jalan Tol Suramadu.
Jurnal Ilmu Dan Riset Manajemen, 6(12), 1–23.
Dilasari,  Y.  S.  R.,  &  Zubadi,  H.  (2019).  Pengaruh  Kualitas  Produk,  Harga,  Promosi,  Dan  Citra  Merek  Terhadap  Keputusan Pembelian Konsumen Pada Rabbani Store Di Kota Magelang.  Business and Economics Conference In Utilizing of Modern Technology, 743. https://journal.unimma.ac.id/index.php/conference/article/view/3539/1713
Fandy, Tjiptono. (2016). Service, Quality & Satisfaction. Yogyakarta : Andi. Fandy, Tjiptono. (2020). Strategi Pemasaran: Prinsip dan Penerapan. Yogyakarta: Andi. Garoda,  I.  S.  S.  (2021).  Analisis  Pengaruh  Kualitas  Pelayanan,  Harga,  Promosi  Dan  Lokasi  Terhadap  Kepuasan  Konsumen Restoran McDonald’s Cijantung. Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia, 6(6).
Ghozali,  Imam. (2018). Aplikasi  Analisis Multivariate  Dengan  Program  IBM SPSS 25. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Grewal, D. & Levy, M. (2010). Marketing (2nd ed). New York: McGraw-Hill Companies, Inc
Harahap, D. A., & Amanah, D. (2020). Determinants of Consumer Purchase Decision in Smes. International Journal of Scientific
& Technology Research, 9(3), 3981–3989.
Herdiyani, Y. (2022). Pengaruh Harga Dan E-Service Quality Terhadap Keputusan Pembelian Pada Layanan Netflix. E-Proceeding of Management, 10(2), 18.
Hurriyati, Ratih. (2019). Bauran Pemasaran dan Loyalitas Konsumen.Bandung: Alfabeta. Indrasari, Meithiana. (2019). Pemasaran dan Kepuasaan Pelanggan. Surabaya: Unitomo Press. Kotler, P. & Armstrong, G. (2018). Principles of marketing (17th ed.). New Jersey: Pearson Prentince Hall. Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing Management. Boston: Pearson Education. Levy, P. S., & Lemeshow, S. (2013). Sampling of Populations: Methods and Applications. John Wiley & Sons. Lisarini,  E.  (2019).  Pengaruh  Bauran  Pemasaran  7P  terhadap  Kepuasan  Pelanggan  di  Sweetberry  Agrowisata  Cipanas.
Agroscience, 4(2), 98–102.
Mahrizal,  M.,  &  Maisur,  M.  (2021).  Pengaruh  Bauran  Pemasaran  terhadap  Kepuasan  dan  Loyalitas  Konsumen  Produk  Wisata
Kuliner di Kota Banda Aceh. Jurnal Ilmiah Ekonomi Global Masa Kini, 12(1), 66–71.
https://doi.org/10.36982/jiegmk.v12i1.1521
Maimunah, & Suji’ah, U. (2023). Bauran Pemasaran 7P Dan Pengaruhnya Terhadap Kepuasan Pelanggan Rumah Makan MR. Teto  Pusat,  Perintis  Kemerdekaan,  Kota  Yogyakarta.  Jurnal  Ekonomi,  Manajemen,  Bisnis  Dan  Akuntansi  (JEMBA),  2(3), 179–194. https://doi.org/10.2307/2695448
Mal, L. H., & Mertayasa, I. G. A. (2018). Pengaruh Harga, Promosi Dan Kualitas Layanan Terhadap Keputusan Pembelian Tiket Pesawat  Secara  Online  Di  Situs  Traveloka.Com  Pada  Mahasiswa  Program  Studi  Manajemen  Fakultas  Ekonomika  Dan Humaniora Universitas Dhyana Pura Bali. Jurnal Ekonomi Dan Pariwisata, 13(1), 63–73.
Marnis, & Nursina. (2017). Pengaruh Kualitas Layanan Dan Bauran Pemasaran Bisnis Makanan Dan Minuman Di Bekasi Terhadap Pemenuhan  Kepuasan  Konsumen.  Ikraith-Humaniora,  Vol 1 No 2 (2017): IKRAITH-HUMANIORA  vol 1 Nomor 2 Bulan November 2017, 36–44. http://journals.upi-yai.ac.id/index.php/ikraith-humaniora/article/view/148
Mulya Firdausy, C., & Idawati, R. (2017). Effects of Service Quality, Price and Promotion on Customers’ Purchase Decision of Traveloka  Online  Airline  Tickets  in  Jakarta,  Indonesia.  International  Journal  of  Management  Science  and  Business Administration, 3(2), 42–49. https://doi.org/10.18775/ijmsba.1849-5664-5419.2014.32.1004
Oktaliana,  A.,  &  Manafe,  L.  A.  (2019).  Penerapan  Bauran  Pemasaran  Untuk  Meningkatkan  Kepuasan  Pasien  Klinik/Praktik Bersama 24 Jam dr. Hadi Susanto Surabaya. Jurnal Ekonomi Dan Bisnis.
Peter, J. Paul dan Jerry C. Olson. (2013). Perilaku Konsumen dan Strategi Pemasaran. (Jilid 1). Jakarta : Salemba Empat. Pride., & Ferrel.,(2016). Marketing. Boston, USA: Cengage Learning.
Sembor, A., Mananeke, L., & Loindong, S. (2016). Pengaruh Strategi Harga,Tempat Dan Kualitas Layanan Terhadap Kepuasan Konsumen Pada PT. Sentralindo Valutama. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi, 16(01), 352–363.
Silaban,  P.  H.  (2015).  Pengaruh  Orang,  Bukti  Fisik  Dan  Proses  Terhadap  Kepuasan  Wisatawan  Pada  Destinasi  Wisata  Pantai Bulbul. Jurnal Manajemen Dan Bisnis (JMB), 18(1), 87–100.
Sitanggang, P. S. (2022). Strategi Pemasaran Global terhadap Netflix. Jurnal Ilmiah Multidisiplin, 1(9), 3026–3035. Sugiyono. (2016). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Bandung: Alfabeta. Sumarwan, U., & Tjiptono, F. (2018). Strategi Pemasaran dalam Perspektif Perilaku Konsumen. Bogor: IPB Press. Umar, Husein. (2013). Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis. Jakarta: Rajawali Yulian, O. D. (2023).  Pengaruh  Kualitas Pelayanan Dan Lokasi Terhadap  Keputusan Menggunakan Jasa Brilink ( Studi  Kasus
Pada Agen Brilink Maelo Kecamatan Sabbang Selatan ). 2(1), 238–251.
Zeithaml,  V.A.,  M.J.  Bitner,  D.D.  Gremler.  (2013).  Services  Marketing:    Integrating  Customer  Focus  Across  the  Firm  6thed. Mc.Graw-Hill.Bost