Opsi
Mental  Workload  Analysis  of  PMM  Outbound  Student  Using Defence Research Agency Workload Scale (DRAWS) Method
Analisis Beban Kerja Mental Mahasiswa PMM Outbound dengan Metode Defence Research Agency Workload Scale (DRAWS)
Halwa Annisa Khoiri 1 , Wildanul Isnaini 1 , Putri Cahyaningtyas 1
1 Program Studi Teknik Industri Universitas PGRI Madiun, Jalan Auri No 13-16 Kota Madiun email : halwaannisa@unipma.ac.id doi: https://doi.org/10.31315/opsi.v15i2.6937
Received: 25 th April 2022; Revised: 21 st June 2022; Accepted: 25 th July 2022; Available online: 30 th December 2022; Published regularly: December 2022

## ABSTRACT
Merdeka  Belajar  Kampus  Merdeka  (MBKM)  program  provides  opportunities  for  students  to  develop  their abilities. One of the MBKM program is Pertukaran Mahasiswa Merdeka (PMM). This program provides option for students to attend lectures at other universitie, so the student can get experience regarding new experience. However, in other hand this program causes mental burden for students who join it. This is because the credits become greater. This study evaluates how the mental workload felt by students using DRAWS method. The results of  this  study,  the  most  dominant  indicator  in  PMM  at  PTN  is  Central  Demand  and  in  PTS  is  Time  Pressure. Students who fall into overload category are 60% for PMM in PTN and 59% in PTS. Based on the results, the recommendations that can be given are improving time management for students and review how the policies about PMM so the students are not burden of credits.

## Keywords: DRAWS Method, MBKM, Mental Workload, PMM

## ABSTRAK
Program  Merdeka  Belajar  Kampus  Merdeka  (MBKM)  memberikan  kesempatan  bagi  mahasiswa  untuk mengembangkan  kemampuan  diri.  Salah  satu  program  MBKM  yang  banyak  diminati  mahasiswa  adalah Pertukaran  Mahasiswa  Merdeka  (PMM).  Program  ini  memberikan  pilihan  bagi  mahasiswa  untuk  mengikuti perkuliahan  di  perguruan  tinggi  lain,  baik  PTN  maupun  PTS.  Pilihan  ini  memberikan  keleluasaan  bagi mahasiswa  untuk  mencari  pengalaman  berkuliah  di  kampus  lain.  Namun,  di  satu  sisi  program  ini  juga memberikan beban mental tersendiri bagi mahasiswa yang mengikutinya. Hal ini dikarenakan beban SKS yang ditanggung  menjadi  lebih  besar.  Penelitian  ini  mengevaluasi  bagaimana  beban  kerja  mental  yang  dirasakan mahasiswa  dengan  metode  DRAWS.  Hasil  dari  penelitian  ini,  indikator  paling  dominan  yang  mempengaruhi mahasiswa peserta PMM di PTN adalah Central Demand dan di PTS adalah Time Pressure. Mahasiswa yang masuk dalam kategori overload sebesar 60% untuk PMM di PTN dan sebesar 59% di PTS. Berdasarkan hasil penelitian  ini  maka  rekomendasi  yang  dapat  diberikan  adalah  time  management  mahasiswa  yang  perlu ditingkatkan  serta  perguruan  tinggi  asal  sebaiknya  mengkaji  kembali  bagaimana  kebijakan  untuk  mahasiswa PMM agar tidak memberatkan dilihat dari jumlah SKS yang harus diambil mahasiswa.

## Kata Kunci: Beban Mental, DRAWS, MBKM, PMM

## 1. PENDAHULUAN
Program Merdeka Belajar-Kampus
Merdeka  (MBKM)  merupakan  salah  satu program dari Menteri Pendidikan dan Kebudayaan  berbentuk  pembelajaran  yang bersifat otonom dan fleksibel di perguruan tinggi
sehingga  dapat  tercipta  kultur  belajar  yang inovatif,  tidak  mengekang,  dan  sesuai  dengan kebutuhan mahasiswa (Tohir, 2020). Salah satu program  yang  dijalankan  dalam  MBKM  ini adalah  Program  Pertukaran  Mahasiswa  Tanah Air  Nusantara  (PERMATA).  Program  ini berjalan  sejak  2014  dan  terus  mengalami
Opsi
pembaharuan  sampai  dengan  yang  terakhir berubah  nama  menjadi  Pertukaran  Mahasiswa Merdeka (PMM).
PMM adalah pertukaran mahasiswa selama satu semester dari satu klaster daerah ke klaster daerah  lainnya  yang  dapat  memberikan pengalaman kebhinnekaan dan sistem alih kredit maksimal  20  sks  (Tim  Pertukaran  Mahasiswa Merdeka  Kemendikbud  RI,  2021).  Mahasiswa yang  mengikuti  program  ini  berkesempatan mengikuti  perkuliahan  di  perguruan  tinggi  lain sesuai dengan jurusan perguruan tinggi asal atau dapat juga di jurusan yang berbeda (Kemendikbud,  2021).  Setelah  mahasiswa mengikuti PMM diharapkan memiliki kesempatan berinovasi dengan kreatif agar dapat meningkatkan daya saing (Baro’ah, 2020).
Program  PMM  ini  diikuti  oleh  seluruh mahasiswa  di  Indonesia,  tidak  terkecuali  oleh Mahasiswa  Fakultas  Teknik  Universitas  XYZ. Berdasarkan  hasil  observasi  yang  dilakukan pada  mahasiswa  diketahui  bahwa  mahasiswa mengalami culture  shock terkait  pengajaran yang berbeda, budaya kerjasama antar mahasiswa,  dan  beban  SKS  yang  besar. Beberapa mahasiswa memilih kampus tujuan di PTN  sekaligus  di  PTS.  Adanya  perubahan proses  pembelajaran  seperti  pada  PMM  ini memberikan tantangan tersendiri bagi mahasiswa  yang  dapat  menimbulkan  beban mental  tersendiri  (Febrilliandika  &  Nasution, 2020). Beban mental ini harus dikelola dengan baik  agar  tujuan  pembelajaran  dapat  dicapai secara  maksimal  (Widiasih  &  Nuha,  2018). Selain  itu,  beban  kerja  fisik  dan  mental  perlu diperhatikan agar tidak mempengaruhi produktivitas  dalam  proses  belajar  mahasiswa (Bilawat,  2019).  Beban  mental  yang  tidak dikelola  dengan  baik  dapat  menyebabkan timbulnya permasalahan psikologis yang secara otomatis  akan  menganggu  aktivitas  fisik (Deasyanti & Muzdalifah, 2021).
Beban  kerja  mental  ini  dapat  dianalisis dengan  berbagai  pendekatan,  salah  satunya dengan  metode  DRAWS  ( Defense  Research Agency  Workload  Scale ).  Metode  DRAWS  ini mengukur  beban  kerja  mental  dari  empat indikator,  yaitu Input  Demand (ID), Central Demand (CD), Output Demand (OD), dan Time Pressure (TP) (Syafei, Primanintyo, & Syaefuddin, 2016). Dari masing-masing indikator  disusun  pertanyaan  yang  mewakili
aktivitas  dalam  suatu  pekerjaan.  Responden diminta  untuk  mengisi  kuesioner  dengan memberikan  rating  untuk  setiap  pertanyaan berdasarkan  tingkat  beban  mental  yang dirasakan untuk setiap indikator.
Metode DRAWS banyak digunakan untuk mengukur  beban  mental  di  lini  produksi  dan perkantoran.  Referensi  (Annisa,  Achiraeniwati, &  Rejeki,  2019)  menggunakan  DRAWS  untuk mengevaluasi  beban  mental  yang  dialami operator housing pada aktivitas perakitan lampu LED  yang  berefek  terhadap  kecacatan  produk.
Metode DRAWS juga digunakan untuk evaluasi beban kerja pada konveksi dan didapatkan hasil bahwa  operator  jahit  memiliki  beban  kerja mental  paling  besar  karena  bertanggungjawab dengan  kualitas  produk  yang  dibuat  (Risma Maryati, 2019).
Pada  penelitian-penelitian  sebelumnya, metode  DRAWS  diterapkan  untuk  mengukur beban kerja mental karyawan, sedangkan dalam penelitian ini metode tersebut digunakan untuk mengukur  beban  kerja  mental  mahasiswa.  Hal lain yang mendasari penelitian ini adalah adanya isu mental health yang saat ini banyak diangkat.
Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  oleh Suryanto dan Nada (2021), beberapa mahasiswa memiliki  kondisi mental  health yang  kurang baik  sehingga  membutuhkan  pendampingan lebih lanjut.
Berdasarkan latar belakang di atas, metode DRAWS digunakan untuk mengevaluasi beban kerja  mental  pada  mahasiswa  Fakultas  Teknik yang  mengikuti  PMM  di  universitas  tujuan dengan  mempertimbangkan  status  PTN  dan PTS.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk memberikan  rekomendasi  terkait  kebijakan kampus mengenai PMM, sehingga beban kerja mental mahasiswa juga dipertimbangkan.

## 2. METODE
Bagian ini menjelaskan secara rinci tentang penelitian yang dilakukan.

## A. Tahapan Penelitian
Penelitian  ini  dimulai  dengan  observasi beban  kerja  mental  yang  ada  pada  mahasiswa terkait  dengan  program  PMM  yang  diikuti. Selanjutnya  dilakukan  studi  literatur  terkait dengan  beban  kerja  mental dan  metode  yang sesuai  untuk  analisis.  Setelah  itu  dilanjutkan
Opsi
Vol 15 No 2 December 2022 e-ISSN 2686-2352
dengan penyebaran kuesioner kepada responden.  Hasil  kuesioner  diolah  dengan metode  DRAWS  dan  digunakan  sebagai  dasar dasar  dalam  menyusun  rekomendasi.  Tahapan lengkap penelitian ditampilkan pada Gambar 1.
Responden  dalam  penelitian  ini  adalah mahasiswa Fakultas Y sejumlah 17 mahasiswa. Mahasiswa  yang  menjadi  responden  sedang mengikuti program PMM di beberapa PTN dan PTS  di  Indonesia.  Mahasiswa  yang  mengikuti PMM di PTN sebanyak 15 mahasiswa, dan yang mengikuti PMM di PTS sebanyak 17 mahasiswa sehingga ada mahasiswa yang mengisi kuesioner  dua  kali  sesuai  dengan  status perguruan tinggi tujuan.

## B. Teknik Pengumpulan Data
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini bersumber  dari  data  primer  dan  data  sekunder. Data primer diperoleh dari hasil kuesioner yang disebar kepada 17 mahasiswa sebagai responden,  melalui  studi  lapangan,  dan  juga melalui wawancara. Data sekunder berasal dari studi literatur yang dilakukan.
Kuesioner yang digunakan dalam penelitian  ini  disusun  dengan  pendekatan metode  DRAWS,  dimana  dalam  metode  ini menggunakan  empat  indikator  yang  masing- masing  memiliki  aktivitas.  Mahasiswa  mengisi kuesioner  sebanyak  tiga  kali,  yaitu  kuesioner beban  kerja  mental  yang  dirasakan  saat mengikuti  PMM  di  PTN  dan  PTS.  Kuesioner selengkapnya ditampilkan pada Tabel 1.
Gambar 1. Tahapan Penelitian
Tabel 1 . Kuesioner beban kerja mental mahasiswa PMM dengan metode DRAWS Indikator Aktivitas Input Demand (ID) Bagaimana  beban  kerja  yang  dirasakan saat  menentukan  mata  kuliah  dan universitas tujuan program PMM? Bagaimana  beban  kerja  yang  dirasakan saat  mengetahui  kontrak  kuliah  dari universitas tujuan?
Bagaimana  beban  kerja  yang  dirasakan saat  mengetahui  sistem  dan  komponen penilaian  matakuliah  dari  universitas tujuan?
Central Demand (CD)
Bagaimana  beban  kerja  yang  dirasakan ketika pembagian kelompok kerja dengan mahasiswa regular di universitas tujuan? Sejauh  mana  beban  kerja  yang  dirasakan mengenai  proporsi  pengerjaan  tugas kelompok dengan mahasiswa dari universitas tujuan?
Sejauh  mana  beban  kerja  yang  dirasakan ketika  berinteraksi  dengan  dosen  selama proses perkuliahan di universitas tujuan? Bagaimana  beban  kerja  yang  dirasakan ketika mengikuti perkuliahan di universitas tujuan?
Bagaimana  beban  kerja  yang  dirasakan ketika  belajar  mandiri  dengan  cara membaca  materi  yang  diberikan  dosen dari universitas tujuan?
Output Demand (OD)
Bagaimana  beban  kerja  yang  dirasakan ketika  bekerjasama  menyelesaikan  tugas dengan mahasiswa dari kampus tujuan? Bagaimana  beban  kerja  yang  dirasakan ketika  bekerjasama  menyelesaikan  tugas dengan sesama mahasiswa PMM? Bagaimana  beban  kerja  yang  dirasakan ketika menyelesaikan tugas mandiri secara tepat waktu? Time Pressure (TP) Bagaimana  beban  kerja  yang  dirasakan ketika harus menyelesaikan tugas mandiri sesuai target? Bagaimana  beban  kerja  yang  dirasakan ketika  harus  menyelesaikan  ujian  dengan tepat waktu?
Bagaimana  beban  kerja  yang  dirasakan ketika beban SKS yang diambil lebih besar dibandingkan dengan mahasiswa regular?
Opsi
Vol 15 No 2 December 2022

## C. Teknik Pengolahan dan Analisis Data
Hasil  dari  kuesioner  yang  disusun  dengan pendekatan metode DRAWS adalah nilai beban kerja mental untuk masing-masing indikator dan bobot  tingkat  kepentingan  yang  dianggap responden paling mempengaruhi beban mentalnya.  Definisi  masing-masing  indikator ditampilkan pada Tabel 2. Setiap aktivitas yang ada  pada  masing-masing  indikator  diberikan nilai  dari  0  sampai  100  berdasarkan  tingkat beban  mental  yang  dirasakan  responden. Klasifikasi skor beban kerja mental ditampilkan pada Tabel 3.
Setelah responden memberikan skor untuk setiap aktivitas, responden diminta memberikan bobot  untuk  setiap  indikator.  Jumlah  bobot untuk empat indikator adalah 100%. Pemberian bobot  didasarkan  pada  seberapa  besar  beban mental  yang  dirasakan  pada  setiap  indikator. Pengelompokan  beban  kerja  mental  per indikator didasarkan pada skor. Persamaan yang digunakan untuk menghitung skor per indikator per responden adalah sebagai berikut (Syafei et al., 2016).
Skor= ∑ nilai i 4 𝑖=1 × bobot i (1)
Pengelompokan  beban  kerja  berdasarkan  skor yang diperoleh ditampilkan pada Tabel 4.
Hasil yang diperoleh dari pengolahan data digunakan  sebagai  dasar  dalam  membuat rekomendasi  berdasarkan  indikator  mana  yang memberikan  pengaruh  paling  besar  terhadap beban  mental  mahasiswa  selama  mengikuti program PMM.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Penilaian Indikator Beban Kerja DRAWS Penilaian  untuk  setiap  indikator  yang digunakan dalam DRAWS didasarkan pada rata- rata  nilai  untuk  setiap  pertanyaan  yang diberikan.  Berikut  ini  adalah  contoh  hasil kuesioner  responden  1  untuk  indikator Input Demand (ID) pada pilihan universitas tujuan di PTN,  memiliki  empat  pertanyaan  dengan  nilai yang ditampilkan pada Tabel 5.
Untuk menentukan nilai beban mental responden 1 pada indikator input demand adalah dengan  menghitung  rata-rata  dari  empat  nilai pada Tabel 5 sebagai berikut.
ID= 30+40+60+80 4 =52.5 Tabel 2 . Definisi indikator dalam metode draws Indikator Definisi Input Demand (ID) Beban kerja mental yang berasal dari informasi-informasi dari luar Central Demand (CD) Beban  kerja  mental  yang  meliputi proses atau tindakan dan penafsiran informasi Output Demand (OD) Time Pressure (TP) Beban  kerja  mental  yang  meliputi tindakan fisik atau lisan dalam suatu aktivitas kerja Beban kerja mental yang berhubungan  dengan  kendala  atau tekanan waktu untuk bertindak cepat
Tabel 3 . Klasifikasi Penilaian Beban Kerja Mental Nilai Keterangan 0 – 20 Very Low 20.1 – 40 Low 40.1 – 60 60.1 – 80 80.1 – 100
Medium High
Very High Tabel 4 . Klasifikasi Skor Beban Kerja Mental Nilai Deskripsi Keterangan ≤ 40 Underload Beban mental yang dirasakan rendah, dampak yang  ditimbul-kan kecil 40 - ≤ 60 Optimal load Beban mental yang dirasakan sedang, dampak yang  ditimbul-kan besar > 60 Overload Beban mental yang dirasakan tinggi, dampak yang  ditimbul-kan sangat besar Tabel 5 . Nilai Beban Kerja Mental Untuk Indikator ID (Responden 1) Indikator ID 1 ID 2 ID 3 ID 4 Input Demand (ID) 30 40 60 80
Opsi
Hasil  penilaian  beban  kerja  untuk  setiap responden  yang  mengikuti  PMM  di  PTS maupun  PTN  ditampilkan  pada  Gambar  2  dan Gambar  3.  Rekapitulasi  hasil  perhitungan  nilai beban kerja untuk keseluruhan responden yang mengikuti PMM di PTN dan PTS dihitung dari nilai  rata-rata  untuk  setiap  indikator.  Hasil rekapitulasi ditampilkan pada Tabel 6.
Berdasarkan  hasil  yang  diperoleh  dari Tabel  6,  indikator  paling  dominan  yang mempengaruhi beban kerja mental adalah Time Pressure (TP). Dari Tabel 1, indikator TP berisi mengenai  beban  kerja  mental  yang  dirasakan mahasiswa  dalam  menyelesaikan  tugas  tepat waktu dan sesuai dengan target yang diberikan oleh dosen. Indikator ini dominan baik di PTN maupun di PTS.
Gambar 2 . Hasil Kuesioner Mahasiswa PMM di PTS
Gambar 3 . Hasil Kuesioner Mahasiswa PMM di PTN
Tabel 6 . Rekapitulasi Nilai Beban Kerja Setiap Indikator Status PT Input Demand Central Demand Output Demand Time Pressure PTS 54,23 54,61 63,20 64,39 PTN 56,19 59,69 56,54 79,63
B. Penilaian Tingkat Kepentingan Indikator
Beban Kerja Mental DRAWS
Selain  menentukan  nilai  beban  kerja, mahasiswa  juga  diminta  untuk  mengisi  bobot setiap  indikator.  Semakin  besar  bobot  yang diberikan,  maka  semakin  besar  pula  pengaruh indikator  tersebut  terhadap  beban  kerja  mental yang  dirasakan  mahasiswa.  Secara  umum,  dari pengolahan  data  yang  dilakukan  bobot  paling besar bagi mahasiswa yang mengikuti PMM di PTS  berasal  dari  indikator Time  Pressure (TP) sebesar 34%. Hasil yang berbeda diperoleh dari mahasiswa  yang  mengikuti  PMM  di  PTN, dimana indikator yang diberikan bobot terbesar adalah Central  Demand (CD)  sebesar  39%. Rekapitulasi  pemberian  bobot  untuk  setiap indikator ditampilkan pada Tabel 7.
C. Penentuan Skor Beban Kerja dengan Metode DRAWS
Tahap  penentuan  skor  beban  kerja digunakan  untuk  mengelompokkan  bagaimana beban  kerja  mental  yang  dialami  mahasiswa. Ada  tiga  kelompok  skor  yaitu underload , optimal  load ,  dan overload dengan  kriteria seperti  yang  dijelaskan  pada  Tabel  4.  Contoh perhitungan untuk skor beban kerja menggunakan data responden 1 yang ditampilkan pada Tabel 8.
Tabel 7 . Hasil Pembobotan Tingkat Kepentingan Mahasiswa PMM (%) Status PT Input Demand Central Demand Output Demand Time Pressure Total PTS 18 24 25 34 100 PTN 14 39 20 27 100 Tabel 8 . Hasil Kuesioner Responden 1 Nilai Beban Kerja Pembobotan ID CD OD TP ID CD OD TP 52,5 36 40 30 0,2 0,3 0,25 0,25
Perhitungan  skor  beban  kerja  untuk responden  1  dengan  menggunakan  persamaan (1) adalah sebagai berikut.
Skor = (52,5 x 0,2) + (36 x 0,3) + (40 x 0,25) + (30 x 0,25) Skor = 38,8 Responden  1  memperoleh  skor  38,8  sehingga dikategorikan  dalam underload .  Dengan  kata lain, responden 1 tidak mengalami beban kerja
0.00 20.00 40.00 60.00 80.00 100.00 A B C D E F G H I J K L M N ID CD OD TP 0.00 20.00 40.00 60.00 80.00 100.00 A B C D E F G H I
ID CD OD TP
Opsi
e-ISSN 2686-2352
mental  yang  tinggi  sehingga  dampak  yang dirasakan juga kecil.
Hasil skor beban mental mahasiswa PMM ditampilkan  dalam  Gambar  2  dan  Gambar  3. Pada  Gambar  2  menjelaskan  proporsi  kategori skor  beban  mental  pada  mahasiswa  yang mengikuti  PMM  di  PTN.  Berdasarkan  grafik tampak  bahwa  60%  mengalami overload kerja beban mental saat mengikuti PMM di PTN. Pada kategori overload ,  beban  kerja  mental  yang dirasakan mahasiswa tinggi sehingga berdampak besar pada dirinya. Mahasiswa yang masuk  dalam  kategori  beban  kerja  mental overload memiliki  skor  total  86,05.  Indikator yang mendominasi adalah indikator TP dengan nilai beban mental sebesar 90 atau masuk dalam kategori very  high .  Mahasiswa  dengan  kriteria beban mental underload sebanyak 7%. Mahasiswa  dengan  kategori  ini  memiliki  skor tertinggi 38,8 dengan indikator yang mendominasi adalah ID sebesar 52,5 atau masuk dalam kategori medium.
Pada  Gambar  3  ditampilkan  skor  kategori beban mental mahasiswa berdasarkan persentase  jumlah  mahasiswa  yang  mengikuti PMM  di  PTS  per  kategori.  Berdasarkan  grafik diketahui bahwa ada sebanyak 59% mahasiswa yang mengalami overload . Dari hasil kuesioner diketahui  bahwa  skor  tertinggi  beban  kerja mental  mahasiswa  yang  masuk  kategori overload adalah 86,05. Indikator yang mendominasi  adalah  CD  dan  TP  dengan  nilai masing-masing  90  atau  masuk  dalam  kategori very high . Mahasiswa dengan kategori underload ada sebanyak 12% mahasiswa. Skor beban  mental  tertinggi  mahasiswa  dengan kategori underload adalah  36,05  dengan indikator yang mendominasi adalah OD sebesar 50.
Gambar 3 . Persentase skor mahasiswa PMM di PTN berdasarkan kategori beban kerja yang dialami
Gambar 4 . Persentase skor mahasiswa PMM di PTS berdasarkan kategori beban kerja yang dialami

## D. Rekomendasi
Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  PMM yang  diikuti  mahasiswa  di  PTN  maupun  PTS didominasi  oleh  indikator Time  Pressure . Berdasarkan kuesioner yang diisi oleh mahasiswa, indikator Time Pressure dipengaruhi  oleh  beban  mental  yang  dirasakan mahasiswa  ketika  harus  mengumpulkan  tugas tepat waktu dengan target yang telah ditetapkan dosen.  Selain  itu,  dalam  indikator  ini  juga terdapat  pertanyaan  mengenai  beban  kerja mental  yang  dirasakan  mahasiswa  PMM  tekait dengan  pengambilan  SKS.  Rekomendasi  yang dapat diberikan adalah pengaturan kembali time management mahasiswa. Hal ini dilakukan agar mahasiswa  dapat  menyusun  skala  prioritas dalam  menyelesaikan  tugas.  Dengan  cara  ini diharapkan dapat membantu mahasiswa sehingga  beban  kerja  mental  yang  dirasakan mahasiswa berkurang dan tugas dapat diselesaikan dengan baik.
Rekomendasi  lain  yang  dapat  diberikan kepada universitas asal adalah mengkaji kembali kebijakan  untuk  program  PMM sehingga pengambilan  SKS  bagi  mahasiswa  yang mengikuti program ini. Paket mata kuliah untuk semester  berjalan  di  kampus  tujuan  yang  juga harus  diambil  oleh  mahasiswa  peserta  PMM membuat load kerja  bertambah  hingga  hampir dua kali lipat. Dengan adanya kebijakan khusus untuk  mahasiswa  PMM  diharapkan  dapat mengurangi  beban  mental  yang  dirasakan mahasiswa  dan  mahasiswa  memiliki  lebih banyak ruang untuk mengembangkan diri sesuai dengan bakat dan minatnya.
Indikator  kedua  yang  mendominasi  beban kerja  mental  mahasiswa  PMM  di  PTN  adalah
Opsi
Vol 15 No 2 December 2022
Central Demand . Indikator ini berkaitan dengan beban  mental  yang  dirasakan  mahasiswa  saat bekerja  dalam  tim  dengan  mahasiswa  maupun saat mendapat kuliah dosen dari universitas lain. Hal  ini  menjadi  salah  satu  kelebihan  program PMM. Namun, di sisi lain terjadi culture shock terkait  proporsi  pengerjaan  tugas  kelompok maupun  cara  dosen  menjelaskan  yang  berbeda dengan  universitas  asal.  Rekomendasi  yang dapat  diberikan  adalah,  mahasiswa  harus mampu  membiasakan  diri  dengan  belajar mandiri  melalui  berbagai  media  yang  ada  saat ini. Langkah ini dilakukan agar ketika diskusi di kelas  dapat  mengimbangi  mahasiswa  yang berasal dari perguruan tinggi tujuan maupun dari kampus  peserta  PMM  yang  lain.  Selain  itu dengan membiasakan  diri belajar  mandiri  akan menambah  wawasan  mahasiswa  dan  dapat menjadi  bahan  diskusi  dengan  dosen  ketika perkuliahan berlangsung.
Indikator  dominan  kedua  dari  beban  kerja mental mahasiswa yang mengikuti PMM di PTS adalah output demand . Aktivitas yang ada dalam OD hampir sama dengan CD, namun pada OD lebih  ditekankan  kepada  beban  mental  yang dirasakan mahasiswa ketika bekerjasama dalam satu  kelompok  dengan  mahasiswa  lain  yang berasal  dari  universitas  tujuan  maupun  dengan sesama  mahasiswa  PMM.  Beban  mental  yang cukup  tinggi  dirasakan  karena  rasa  kurang percaya diri yang dialami mahasiswa. Rekomendasi  yang  dapat  diberikan  adalah memperkaya wawasan diri dan mengurangi rasa tidak percaya yang dirasakan.
Untuk  mahasiswa  yang overload perlu melakukan  tindakan  lebih  lanjut  agar  beban mental  yang  dirasakan  tidak  berpengaruh terhadap  proses  belajar  mengajar  dan  juga prestasi belajar mahasiswa.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan analisis yang dilakukan dapat disimpulkan  bahwa  jumlah  mahasiswa  yang masuk  kategori overload cukup  besar  yaitu sekitar  60%.  Hal  ini  terjadi  pada  mahasiswa yang  mengikuti  PMM  di  PTN  maupun  PTS. Indikator yang paling mendominasi adalah Time Pressure dimana indikator ini berkaitan dengan beban  mental  yang  disebabkan  oleh  tekanan waktu ketika menyelesaikan tugas.
Rekomendasi  yang  dapat  diberikan  adalah membiasakan  diri  belajar  secara  mandiri  dari
berbagai  sumber  belajar  serta  membuat  skala prioritas dalam menyelesaikan tugas. Rekomendasi untuk pihak univeritas asal adalah dapat mempertimbangkan kembali terkait beban SKS yang harus ditempuh mahasiswa.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Peneliti mengucapkan terima kasih kepada Kemendikbud yang telah memberikan pendanaan  dalam  penelitian  ini  melalui  hibah MBKM  yang  diperoleh  Universitas  PGRI Madiun  (UNIPMA).  Ucapan  terima  kasih  juga ditujukan kepada UNIPMA yang telah memotivasi  peneliti  untuk  berpartisipasi  dalam hibah ini dan menyelesaikan penelitian ini. Tak lupa juga kepada segenap responden yang telah meluangkan  waktu  mengisi  kuesioner  yang diberikan.

## DAFTAR PUSTAKA
Annisa, T. R., Achiraeniwati, E., & Rejeki, Y. S. (2019).  Pengukuran  Beban  Kerja  Mental pada Stasiun Kerja Housing Menggunakan Metode  DRAWS  (Studi  Kasus :  PT  . Solarens  Ledindo). Prosiding  Teknik Industri , 5 (2), 302–307.
Baro’ah, S. (2020). Kebijakan Merdeka Belajar Sebagai  Peningkatan  Mutu  Pendidikan.
Jurnal Tawadhu , 4 (1), 1063–1073. Bilawat,  A.  S.  (2019). Evaluasi  Beban  Kerja Mental  Karyawan  Menggunakan  Metode NASA-TLX  (Studi  Kasus:  CV.  Rumah Mesin) . (146), 97.
Deasyanti,  D.,  &  Muzdalifah,  F.  (2021). Kesehatan mental mahasiswa ditinjau dari two  continua  model:  Pengujian  multiple analysis  of  variance. Persona:Jurnal Psikologi  Indonesia , 10 (1),  147–166. https://doi.org/10.30996/persona.v10i1.46 60
Febrilliandika,  B.,  &  Nasution,  A.  E.  (2020).
Pengukuran  Beban  Kerja  Mental  Kuliah Daring  Mahasiswa  Teknik  Industri  Usu Dengan  Metode  Nasa-Tlx. Seminar  Dan
Konferensi Nasional IDEC 2020 ,
1 (November), 1–7.
Kemendikbud.  (2021). Panduan  Operasional Baku  (POB)  Pertukaran  Mahasiswa Merdeka . 32.
Risma  Maryati.  (2019).  Analisis  Beban  Kerja Mental  Dengan  Menggunakan  Metode
Opsi
Defence Research Agency Workload Scale (DRAWS) (Studi Kasus: Restu Konveksi, Tegalsari,  Karanganyar). Program  Studi Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Surakarta , 1–
12.
Suryanto,  A.,  &  Nada,  S.  (2021).  Analisis Kesehatan  Mental  Mahasiswa  Perguruan Tinggi Pada Awal Terjangkitnya Covid-19 di  Indonesia. Jurnal  Citizenship  Virtues ,
1 (2), 83–97.
Syafei,  M.  Y.,  Primanintyo,  B.,  &  Syaefuddin, S.  (2016).  Pengukuran  Beban  Kerja  Pada
Managerial  Level  Dan  Supervisory  Level Dengan  Menggunakan  Metode  Defence Research Agency Workload Scale (DRAWS)  (Studi  Kasus  Di  Departemen UHT  PT.  Ultrajaya  Milk  Industry  & Trading  Co,  TBk  ). Jurnal  Rekayasa Sistem Industri , 5 (2), 69. https://doi.org/10.26593/jrsi.v5i2.2214.69 -78 Tim Pertukaran Mahasiswa Merdeka Kemendikbud  RI.  (2021). Pertukaran mahasiswa merdeka . 1–28.
Tohir,  M.  (2020). Buku  Panduan  Merdeka Belajar - Kampus Merdeka . https://doi.org/10.31219/osf.io/ujmte
Widiasih, W., &  Nuha,  H.  (2018).  Pengukuran Beban  Kerja  Mental  Karyawan  Dengan Kuisioner  NASA  TLX  (Studi  Kasus: Universitas  ABC). Simposium  Nasional RAPI XVII – 2018 FT UMS , 59–64.