## Jurnal Ekombis Review
– Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis
Available online at : https://jurnal.unived.ac.id/index.php/er/index DOI: https://doi.org/10.37676/ekombis.v10i1

## Peran Knowledge Sharing Dan Absorptive Capacity Dalam Meningkatkan Kinerja Inovasi UKM
Okta Rashima Nugraha 1) ; Arif Hartono 2)
1) Master of Management, Faculty of Business and Economic,Universitas Islam Indonesia
2) Department of Management, Faculty of Business and Economic, Universitas Islam Indonesia
Email: 1) arif.hartono@uii.ac.id (coreponding author);

## How to Cite :
Nugraha. R.O., Hartono. A (2022). Peran Knowledge Sharing Dan Absorptive Capacity Dalam Meningkatkan Kinerja  Inovasi  UKM. EKOMBIS  REVIEW:  Jurnal  Ilmiah  Ekonomi  Dan  Bisnis , 10 (1). DOI: https://doi.org/10.37676/ekombis.v10i1

## ARTICLE HISTORY
Received [2 Desember  2021] Revised [23 Desember 2021] Accepted [12 Januari 2022]

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menguji  peran  knowledge  sharing  (KS)  dan absorptive  capacity  (AC)  terhadap  kinerja  inovasi  Usaha  Kecil  Menengah (UKM)  Indonesia.  Selain  itu,  penelitian  ini  juga  menguji  peran  AC  dalam memediasi  hubungan  antara  KS  dan  kinerja  inovasi.  Penelitian  ini menggunakan  metode  penelitian  kuantitatif  dan  pengumpulan  data menggunakan  kuesioner.  Sampel  dalam  penelitian  ini  adalah  UKM  yang berada di Kecamatan Bayat, Kabupaten Klaten, Jawa Tengah, Indonesia yang bergerak  di  bidang  gerabah,  batik  dan  peralatan  rumah  tangga.  Metode purposive sampling digunakan, dan total 150 sampel berhasil dikumpulkan. Structural Equation Modeling (SEM) digunakan untuk menguji hipotesis yang diajukan.  Hasil  penelitian  ini  adalah  sebagai  berikut:  (1)  KS  berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  kinerja  AC  dan  inovasi.  (2)  AC  berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja inovasi. (3) Terakhir, AC juga berhasil memediasi hubungan antara KS dan kinerja inovasi.

## ABSTRACT
This study examines the role of knowledge sharing (KS) and absorptive capacity (AC)  on  Indonesian  Small  and  Medium  Enterprises  (SMEs)  innovation performance.  In  addition,  this  study  tests  the  role  of  AC  in  mediating  the relationship  between  KS  and  innovation  performance.  This  study  used quantitative  research  method  and  data  was  collected  using  questionnaires. Samples in this study are SMEs located in Bayat District, Klaten Regency, Central Java,  Indonesia  which  are  engaged  in  pottery,  batik  and  household  appliances. Purposive  sampling  method  was  employed,  and  a  total  150  samples  was successfully  collected.  Structural  Equation  Modelling  (SEM)  was  used  to  test  the proposed hypotheses. The results of this study are as follows: (1) KS positively and significantly  affects  AC  and  innovation  performance.  (2)  AC  positively  and significantly  influence  innovation  performance.  (3)  Lastly,  AC  also  successfully mediates the relationship between KS and innovation performance. .
KEYWORDS Knowledge Sharing,
Absorptive Capacity, Innovation  Performance, SMEs, Indonesia This is an open access article under the CC–BY-SA license

## PENDAHULUAN
Salah  satu  sektor  yang  mampu  memberikan  kontribusi  cukup  tinggi  dalam  perekonomian nasional adalah Usaha Mikro Kecil dan Menengah (selanjutnya disingkat UKM). Perkembangan UKM diharapkan mampu menjadi kekuatan baru ekonomi nasional di masa yang akan datang. Harapan tersebut sangat mungkin akan tercapai karena dari data Kemenkopukm (Kementrian Koperasi dan
Usaha  Kecil  Mikro  dan  Menengah)  menunjukkan  bahwa  besaran  jumlah  UKM  terus  mengalami peningkatan dari tahun ke tahun dan mampu memberikan kontribusi besar terhadap PDB (Produk Domestik Bruto) nasional (Kemenkopukm, 2020).
Walaupun  UKM  selalu  mengalami  perkembangan  pesat,  akan  tetapi  pandemi  Covid-19 membuat  kinerja  UKM  semakin  menurun  (Utomo,  2020).  Dunia  binis  dari  berbagai  industri termasuk  UKM  sedang  menghadapi  beberapa  kendala  dan  tantangan  akibat  pandemi  Covid-19. Kendala pertama adalah kondisi ekonomi yang mengalami resesi akibat pandemic. Kendala kedua adalah  pola  hidup  masyarakat  yang berubah  dimana  aktifitas  di  luar  rumah  dibatasi  dan  kendala ketiga industri telah memasuki era dinamis yang penuh perubahan dan persaigan (Roper & Tunner, 2020;  Utomo,  2020).  Inovasi  merupakan  aspek  penting  karena  dengan  inovasilah  perusahaan memiliki  daya  tarik  tinggi  bagi  konsumen.  Inovasi  bagi  UKM  juga  diteliti  oleh  beberapa  literatur terdahulu seperti Muafi (2019), Soto-Acosta et al., (2017) dan Tassabehji et al., (2019).
Untuk  meningkatkan  inovasi  pada  UKM,  perlu  dikembangkan  beberapa  kemampuan  baik pada level individu karyawan maupun level organisasi yaitu knowledge sharing (Chang et al., 2017; Kang & Lee, 2017; Muafi, 2019; Nham et al., 2020; Ratasuk & Charoensukmongkol, 2020; Soto-Acosta et  al.,  2017;  Tassabehji  et  al.,  2019)  dan  absorptive  capacity  (Lo  &  Tian,  2020;  Muller  et  al.  2020; Ortigueira et al. 2020; Stelmaszczyk, 2020; Xie et al. 2018).
Knowledge sharing merupakan konsep yang lebih luas daripada mentransfer pengetahuan biasa,  karena  lebih  memiliki  makna  sebagai  prosedur  atau  interaksi  sosial  untuk  bertukar pengetahuan  (Chang  et  al.  2017).  Dengan  knowledge  sharing  perusahaan  mampu  memanfaatkan informasi dan pengetahuan yang ada dengan sebaik-baiknya dalam mengembangkan perusahaan (Stelmaszczyk, 2020). Knowledge sharing memiliki dua aktifitas inti yaitu collecting dimana karyawan atau  pelaku  bisnis  mampu  mengumpulkan  dan  menghimpun  pengetahuan  dan  donating  dimana pengetahuan atau informasi yang didapatkan mampu dibagikan kepada karyawan lain (Kang & Lee, 2017).
Kemampuan  untuk  mengelola  informasi  dengan  baik  dan  kemampuan  untuk mengembangkan  pengetahuan  serta  membagikan  pengetahuan  pada  setiap  anggota  organisasi secara  merata  akan  mampu  meningkatkan  kualitas  inovasi  yang  dilakukan  perusahaan  dan kecepatan  inovasi  yang  dilakukan  perusahaan  (Than  et  al.,  2019).  Oleh  karena  itu,  UKM  yang merupakan  sektor  bisnis  yang  sangat  membutuhkan  inovasi  yang  berkualitas  dan  cepat  karena masih  memiliki  pangsa  pasar  yang  terbatas  harus  berusaha  mengimplementasikan knowledge sharing dengan baik (Valentim et al. 2016). Pembahasan  topik knowledge  sharing dan absorptive  capacity dalam  meningkatkan  kinerja UKM  merupakan  kebaruan  dalam  penelitian  ini  karena  literatur  terdahulu  masih  jarang  yang mengkaji  topik  tersebut  pada  level  UKM.  Literatur  yang  membahas  hubungan  antara knowledge sharing dan absorptive  capacity didominasi  pembahasan  dengan  obyek  perusahaan  besar  dari berbagai  industri.  Terlebih  dalam  konteks  Indonesia,  masih  sangat  sedikit  dilakukan.  Adapun literatur  yang  membahas  hubungan absorptive  capacity dan  inovasi  sudah  cukup  seimbang pembahasan di UKM dan perusahaan besar.
Adapun  tujuan  dari  penelitian  ini  adalah:  (1)  Untuk  menguji  pengaruh knowledge  sharing terhadap  kinerja  inovasi  UKM;  (2)  Untuk menguji pengaruh knowledge  sharing terhadap absorptive capacity UKM;  (3)  Untuk  menguji  pengaruh absorptive  capacity terhadap  kinerja  inovasi  UKM; (4)Untuk  menguji  peran  mediasi absorptive  capacity terhadap  hubungan  antara knowledge  sharing dan kinerja inovasi.

## LANDASAN TEORI

## Kinerja Inovasi (KI)
Kinerja inovasi adalah penciptaan pemikiran, pengetahuan dan gagasan baru yang mampu menciptakan  produk  maupun  layanan  baru  (Nham  et  al.,  2020).  Kemampuan  melakukan  inovasi
melekat  dalam  segala  aspek  kegiatan  perusahaan  baik  dalam  pengelolaan  input,  proses  maupun produk.  Organisasi  dengan  inovasi  mampu  mengidentifikasi  peluang,  teknologi,  kompetensi,  dan aset pengetahuan baru bagi perusahaan (Tassabehji et al., 2019). Dengan memiliki kinerja inovasi perusahaan mampu meningkatkan kinerja kualitas perusahaan. Perlines et al., (2019) menemukan bahwa kinerja inovasi mampu memberikan kontribusi besar dalam kisaran 27,5% terhadap kinerja perusahaan terutama dalam kinerja kualitas.
Perusahaan  yang  mampu  menerapkan  inovasi  dengan  baik  maka  perusahaan  tersebut memiliki  kinerja  inovasi  yang  baik.  Kinerja  inovasi  dalam  UKM  dapat  dilihat  dari  beberapa  aspek pengukuran.  Pertama  seberapa  sering  UKM  menciptakan  produk  atau  layanan  baru,  kedua seberapa sering UKM menciptakan inovasi proses baru, ketiga seberapa sering UKM menciptakan pratek  manajemen  baru  dan  keempat  seberapa  sering  UKM  melakukan  metode  pemasaran  baru (Soto-Acosta et al, 2017).
Dari  beberapa  temuan  dan  kajian  literatur  terdahulu  maka  dapat  disimpulkan  bahwa perusahaan  dalam  mempertahankan  keberlangsungannya  memerlukan  inovasi.  Inovasi  dalam perusahaan dapat ditingkatkan melalui dua variabel penting yaitu knowledge sharing (Chang et al., 2017; Kang & Lee, 2017; Muafi, 2019; Nham et al. 2020; Ratasuk & Charoensukmongkol, 2020; Soto- Acosta  et  al.,  2017;  Tassabehji  et al.,  2019)  dan  absorptive capacity  (Lo  &  Tian, 2020;  Muller  et  al. 2020; Ortigueira et al. 2020; Stelmaszczyk, 2020; Xie et al. 2018).

## Absorptive Capacity (ACAP)
Absorptive  capacity merupakan  kemampuan  untuk  memperoleh,  mengasimilasi  dan kemudian mengeksploitasi informasi eksternal untuk tujuan komersial telah menjadi kemampuan penting bagi perusahaan untuk menciptakan daya saing dengan mengembangkan produk baru atau meningkatkan fleksibilitas (Cohen & Levinthal, 1990).
Beberapa  penelitian  terdahulu  menemukan  bahwa absorptive  capacity mampu meningkatkan  inovasi  perusahaan  (Lo  &  Tian,  2020;  Muller  et  al.,  2020;  Ortigueira  et  al.,  2020; Stelmaszczyk, 2020; Xie et al., 2018). Absorptive capacity dalam perusahaan mencakup tiga dimensi yaitu knowledge acquisition , knowledge assimilation dan knowledge application (Liu et al., 2018; Muller et  al.,  2020).  Disisi  lain,  Chandrashekar  et  al.  (2017)  mengukur absorptive  capacity dari  dua  aspek yaitu  faktor  internal  dan  faktor  eksternal.  Sedangkan  Lowik  (2017)  menggunakan  empat  dimensi pengukuran absorptive capacity yaitu recognition, assimilation, transformation dan exploitation.
Knowledge Sharing (KS)
Knowledge  sharing adalah  sebuah  proses  di  mana  pengetahuan  implisit  atau  eksplisit didistribusikan dan dikomunikasikan kepada orang lain (Fernandez & Sabherwal, 2010). Knowledge sharing merupakan  konsep  yang  lebih  luas  daripada  mentransfer  pengetahuan  biasa, knowledge sharing lebih  memiliki  makna  sebagai  prosedur  atau  interaksi  sosial  untuk  bertukar  pengetahuan (Gupta & Govindarajan, 2000).
Knowoledge  sharing banyak  dianalis  oleh  beberapa  penelitian  terdahulu  dan  terbukti memiliki peran penting di berbagai industri. Wang et al., (2017) menganalisis penerapan knowledge sharing  pada  220  karyawan  dari  20  perusahaan  teknologi  di  Cina  dan  menemukan  bahwa knowledge  sharing dapat  meningkatkan absorptive  capacity karyawan  dan  juga  mapu  membentuk lingkungan kerja yang inovatif.
Temuan yang sama juga dijelaskan oleh Kang & Lee (2016) yang menganalisis 138 karyawan dari  perusahaan  elektronik  multinasional  dan  meneukan  bahwa  peran knowledge  sharing dapat meningkatkan absorptive capacity dan membentuk lingkungan kerja inovatif. Adapun Ali et al., (2018) memadukan  antar knowledge  governance dan knowledge  sharing di  133  karyawan  dari  berbagai perusahaan  teknologi  informasi  di  Pakistan  dan  menemukan  bahwa  variabel  tersebut  mampu meningkatkan absorptive capacity dan kinerja proyek.
Hipotesis
H 1 : Knowledge sharing berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja inovasi
H 2 : Knowledge sharing berpengaruh positif dan signifikan terhadap absorptive capacity
H 3 : Absorptive capacity berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja inovasi
H 4 : Absorptive capacity memediasi hubungan antara knowledge sharing dan kinerja inovasi

## METODE PENELITIAN

## Sampling
Adapun  metode  sampling  dalam  penelitian  ini  adalah  menggnakan  metode  purposive sampling.  Metode  purposive  sampling  merupakan  metode  pengambilan  sampel  dengan  kriteria tertentu. Dalam penelitian ini kriteria yang digunakan adalah sebagai berikut:
1. UKM yang berdiri lebih dari 1 tahun
2. UKM yang memiliki karyawan minimal 5
3. UKM yang dibina dan terdata oleh Disperindagkop Kabupaten Klaten
4. Responden adalah pemilik atau manajer UKM
Penelitian ini akan menggunakan sampel sebanyak 150 responden dan jumlah tersebut telah diatas batas minimum responden yang diperlukan.

## Metode Analisis
Penelitian  ini  akan  dianalisis  dengan  metode Structral  Equation  Model (SEM).  Analisis  data adalah  interprestasi  untuk  penelitian  yang  ditujukan  untuk  menjawab  pertanyaan-pertanyaan penelitian  dalam  rangka  mengungkap  fenomena  sosial  tertentu.  Analisis  data  adalah  proses penyederhanaan  data  kedalam  bentuk  yang  lebih  mudah  dibaca  dan  di  implementasikan.  Teknik analisis  digunakan  untuk  menginterpretasikan  dan  menganalisis  data.  Sesuai  dengan  model  yang dikembangkan dalam penelitian ini maka alat analisis data yang digunakan adalah SEM (Structural Equation  Modeling),  yang  dioperasikan  melalui  program  AMOS  24  (Hair  et  al.,  1998;  Ferdinand, 2006).  Menggunakan  tahapan  pemodelan  dan  analisis  persamaan  structural  menjadi  7  langkah, yaitu (Ghazali, 2014):
1. Pengembangan model secara teoritis;
2. Menyusun diagram jalur;
3. Mengubah diagram jalur menjadi persamaan struktural;
4. Memilih matriks input untuk analisis data;
5. Menilai identifikasi model;
6. Menilai Kriteria Goodness-of-Fit;
7. Interprestasi estimasi mode

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Analisis Deskriptif
Pada  bagian  ini  akan  dijabarkan  hasil  analisis  diskriptif  yang  mencakup  karakteristik responden meliputi jenis kelamin responden, usia responden, pendidikan terakhir responden, usia UKM dan jumlah karyawan. Tabel 1 menunjukkan hasil deskriptif statistic :

## Tabel 1. Hasil Statistik Deskriptif
op Jumlah % Jenis Kelamin Laki-Laki 51 34% Perempuan 99 66% Usia 17 - 30 tahun 48 32% 31 - 40 tahun 56 37,3% 41 - 50 tahun 16 10,7% > 50 tahun 30 20% Pendidikan Terakhir SD 17 11,3% SMP 14 9,3% SMA 46 30,7% Diploma 43 28.7% S1 30 20% Usia UKM 1 - 5 tahun 34 22,7% 5 – 10 tahun 66 44% > 10 tahun 50 33,3 Jumlah Karyawan 5 – 10 Karyawan 89 59,3% 11 – 20 Karyawan 41 27,3% > 20 Karyawan 20 13,4 Jabatan Responden Pemilik 48 32% Manajer 21 14% Pemilik dan Manager 81 54%

## Uji Validitas dan Reliabilitas
Tabel  2  dan  3  menunjukkan  hasil  uji  validitas  dan  reliabilitas.  Berdasarkan  table  tersebut,  semua variabel valid dan reliabel.
Tabel 2. Hasil Uji Validitas Variabel Item Pearson Correlation Pearson Correlation Sig Ket Knowledge Sharing KS1 0,856 0,000 Valid KS2 0,888 0,000 Valid KS3 0,930 0,000 Valid Absorbtive Capacity AK1 0,851 0,000 Valid AK2 0,853 0,000 Valid AK3 0,755 0,000 Valid AK4 0,826 0,000 Valid AS1 0,789 0,000 Valid AS2 0,861 0,000 Valid AS3 0,828 0,000 Valid TR1 0,825 0,000 Valid TR2 0,879 0,000 Valid TR3 0,845 0,000 Valid EK1 0,893 0,000 Valid EK2 0,882 0,000 Valid EK3 0,742 0,000 Valid Kinerja Inovasi KI1 0,793 0,000 Valid KI2 0,841 0,000 Valid KI3 0,905 0,000 Valid KI4 0,809 0,000 Valid
Sumber: Data Diolah, 2021

## Tabel 3 Hasil Uji Reliabilitas
Variabel Cronbach’s Alpha Nilai Kritis Keterangan Knowledge Sharing 0,870 0,6 Reliabel Absorbtive Capacity 0,963 0,6 Reliabel Kinerja Inovasi 0,858 0,6 Reliabel Sumber: Data Diolah, 2021
Uji Hipotesis Analisis selanjutnya adalah analisis Structural Equation Model (SEM) secara full model untuk menguji  hipotesis  yang  dikembangkan  dalam  penelitian  ini.  Adapun  hasil  uji  regression  weight dalam penelitian ini adalah seperti pada gambar 1 dan Tabel 4
Gambar 1 Model Final Penelitian
Tabel 4. Hasil uji regression weight
Hasil pengujian hipotesis dapat dilihat dengan cara melihat nilai Critical Ratio (CR) dan nilai probability (P)  dari  hasil  pengolahan  data.  Arah  hubungan  antar  varabel  dapat  dilhat  dari  nilai estimate,  jika  nilai  estimate  positif  maka  hubungan  antara  variabel  positif,  sedangkan  jika  nilai estimate negative maka hubungannya negative. Selanjutnya, apabila hasil uji menunjukkan nilai CR diatas 1,96 dan nilai probabilitas (P) dibawah 0,05/5% maka hubungan anatara variabel eksogen dan endogen signfikan. Secara rinci pengujian hipotesis penelitian akan dibahas secara bertahap sesuai hipotesis yang telah diajukan. Hasil analisis pada Tabel 4. menunjukkan bahwa:
1. Knowledge  sharing  (KS)  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  kinerja  inovasi  (KI). Hasil tersebut dibuktikan dengan nilai estimate yang positif yaitu 0,237, nilai t-statistik diatas 1,96 yaitu 4,832 dan nilai P-Value dibawah 0,05 yaitu 0,000. Sehingga H1 terdukung.
2. Knowledge  sharing  (KS)  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  ACAP.  Hasil  tersebut dibuktikan  dengan  nilai  estimate  yang  positif  yaitu  0,571,  nilai  t-statistik  diatas  1,96  yaitu 8,833 dan nilai P-Value dibawah 0,05 yaitu 0,000. Sehingga H2 terdukung.
Estimate  S.E.
C.R. P  Keterangan KI <---  KS .237  .049  4.832  .000  Positif Signifikan ACAP  <---  KS .571  .064  8.933  .000  Positif Signifikan KI <---  ACAP .510  .077  6.623  .000  Positif Signifikan
3. ACAP  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  kinerja  inovasi  (KI).  Hasil  tersebut dibuktikan  dengan  nilai  estimate  yang  positif  yaitu  0,510,  nilai  t-statistik  diatas  1,96  yaitu 6,623 dan nilai P-Value dibawah 0,05 yaitu 0,000. Sehingga H3 terdukung.

## Pengujian Mediasi
Pengujian  mediasi  dilihat  dari  signifikansi  pengaruh  tidak  langsung  antar  variabel  yang dilihat  dari  table indirect  effect-two  tailed  significance .  Pengaruh  mediasi  dapat  dilihat  dari  nilai signifikansi pada tabel indirect effect-two tailed significance , jika nilai signifikansi <0,05 maka pengaruh mediasi dapat dikatakan signifikan Hasil analisis pengaruh tidak langsung ditunjukkan pada tabel 5.

## Tabel 5. Hasil uji Mediasi
Hubungan Mediasi Nilai Signifikansi Keterangan KS – ACAP – KI 0,005 Memediasi Signifikan

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Penelitian  ini  menganalisis  pengaruh knowledge  sharing (KS)  terhadap  ACAP  dan  kinerja inovasi  (KI)  serta  menganalisis  pengaruh  mediasi  ACAP  terhadap  hubungan  antara knowledge sharing dan kinerja inovasi pada UKM di Kabupaten  Klaten. Analisis dalam penelitian ini dilakukan dengan  metode Structural  Equation  Modeling (SEM)  menggunakan  software  AMOS.  Dari  3  variabel tersebut,  dikembangkan  berdasarkan  teori  dan  penelitian  terdahulu  kedalam  4  hipotesis  yang dianalisis dalam penelitian ini. Hasil analisis menunjukkan bahwa:
1. Knowledge sharing (KS) berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja inovasi (KI). Sehingga H1 terdukung.
2. Knowledge  sharing (KS)  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  ACAP.  Sehingga  H2 terdukung.
3. ACAP berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja inovasi (KI). Sehingga H3 terdukung.
4. ACAP mampu memediasi secara signifikan hubungan antara knowledge sharing (KS) dan kinerja inovasi (KI). Sehingga H4 dalam penelitian ini terdukung.

## Saran
Dari  hasil  analisis  dalam  penelitian  ini  penulis  merekomendasikan  beberapa  saran  dan implementasi manajerial baik kepada UKM dan penelitian selanjutnya meliputi:
1. Bagi  pengelola  UKM  hendaknya  mampu  meningkatkan  implementasi knowledge  sharing dan ACAP baik bagi pemilik maupun karyawan. Dengan implementasi knowledge sharing dan ACAP yang baik, maka kinerja inovasi akan meningkat secara signifikan.
2. Bagi  peneliti  selanjutnya  disarankan  untuk  memperluas  skope  penelitian  dan  membandingkan atau memadukan variabel yang lain dalam upaya meningkatkan kinerja inovasi pada UKM.

## Implikasi Manajerial
Penelitian  ini  memberikan  beberapa  saran  strategis  terkait  upaya  dalam  meningkatkan kinerja  inovasi.  Pengelola  UKM  hendaknya  meningkatkan  implementasi  UKM  sehingga  tercipta kinerja  inovasi  yang  baik  dan absorptive  capacity yang  baik.  Penerapam  knowledge  sharing  dapat diupayakan melalui beberapa aktifitas meliputi berbagi informasi dan pengetahuan antar karyawan dalam  pekerjaan,  menggunakan  teknologi  informasi  untuk  tertukar  informasi  dan  pengetahuan serta bekerjasama dalam team dengan baik melalui berbagi informasi dan pengetahuan.
Selanjutnya  UKM  hendaknya  juga  memperhatikan  implikasi absorptive  capacity .  Untuk mencapai ACAP yang baik, terdapat 4 dimensi yang harus dikembangkan yaitu (Muller et al., 2020;
Moilanen  et  al.  2014)  kemampuan  akuisisi  yang  mencakup  kemampuan  mengasah  skill  dan memperoleh  pengetahuan  baru,  sering  berdiskusi,  mampu  berkolaborasi  dengan  UKM  lain  dan berkonsultas dengan pihak ketiga yang kompeten.
Selanjutnya kemampuan asimilasi meliputi kemampuan memahami lingkungan bisnis, kemampuan membaca  peluang  pasar  dan  kemampuan  menganalisis  perubahan  pasar.  Dimensi  selanjutnya yaitu kemampuan transformasi meliputi kemampuan mempersiapkan skill dan pengetahuan untuk masa  depan,  menyadari  pentingnya  pengetahuan  dan  rencana  jangka  panjang  serta mempertimbangkan  dan  merencanakan  dengan  matang  peluncuran  produk  atau  layanan  baru. Adapun  dimensi  yang  terakhir  dari  ACAP  adalah  kemampuan  eksploitasi  meliputi  kemampuan merespon secara cepat keinginan konsumen, memiliki pembagian tugas dan tanggungjawab yang jelas  dan  memiliki  strategi  dalam  mengembangkan  pengetahuan  dan  skill  serta  memperoleh informasi yang berguna bagi bisnis.
Keterbatasan yang menjadi kelemahan dalam penelitian ini perlu dijelaskan agar dapat digunakan sebagai bahan masukan penelitian sejenis di masa mendatang.
1. Penelitian  ini  dikategorikan  sebagai cross-section  research yang  hanya  memotret  sebuah fenomena  dalam  satu  waktu,  sehingga  dinamika  perubahan  variabel  yang  diteliti  tidak  dapat dijelaskan.  Sehingga  penelitian  berikutnya  dapat  menggunakan longitudinal  research untuk menutupi kelemahan tersebut.
2. Penelitian  ini  memfokuskan  pada  UKM  di  Kabupaten  Klaten,  sehingga  generalisasi  hasil penelitian  belum  tentu  mewakili  perilaku UKM  di daerah lain  di  Indonesia.  Sehingga  penelitian mendatang dengan sebaran responden yang lebih luas perlu dilakukan.

## DAFTAR PUSTAKA
Ali,  I.,  Musawir,  A.  U.,  &  Ali,  M.  (2018).  Impact  of  knowledge  sharing  and  absorptive  capacity  on project  performance:  the  moderating  role  of  social  processes.  Journal  of  Knowledge Management.
Adler, J. H. (1965). Absorptive capacity: The concept and its determinants. Brookings Institution. Antunes, M. G., and Quirós, an, J. T. (2017). The relationship between innovation and total quality management and the innovation effects on organizational performance. International Journal of Quality and Reliability Management, 34(9), 1474-1492.
Cohen,  W.  M.,  &  Levinthal,  D.  A.  (1990).  Absorptive  capacity:  A  new  perspective  on  learning  and innovation. Administrative science quarterly, 128-152.
Chandrashekar, D., Subrahmanya , B., and Hil, M. (2017). Absorptive capacity, cluster linkages, and innovation:  An  evidence  from  Bengaluru  high-tech  manufacturing  cluster".  Journal  of Manufacturing Technology Management, 29(1), 121-148.
Chang, W. J., Liao, S. H., & Wu, T. T. (2017). Relationships among organizational culture, knowledge sharing,  and  innovation  capability:  a  case  of  the  automobile  industry  in  Taiwan.  Knowledge Management Research & Practice, 15(3), 471-490.
Choo,  C.  W.  (2016).  The  inquiring  organization:  How  organizations  acquire  knowledge  and  seek information. Oxford University Press.
Chang, Y.-Y., Hughes, M., and Hotho, S. (2011). Internal and external antecedents of SMEs’ innovation ambidexterity outcomes. Management Decision, 49(10), 1658-1676.
Chen, S.-H., and Su, H.-N. (2017). Ambidexterity of Innovative Capability and Economic Performance. Portland International Conference on Management of Engineering and Technology (PICMET), 11. Portland.
Cohen,  W.  M.,  &  Levinthal,  D.  A.  (1990).  Absorptive  capacity:  A  new  perspective  on  learning  and innovation. Administrative science quarterly, 128-152.
Curado,  C.,  Oliveira,  M.,  Maçada,  A.  C.  G.,  &  Nodari,  F.  (2017).  Teams’  innovation:  Getting  there through  knowledge  sharing  and  absorptive  capacity.  Knowledge  Management  Research  & Practice, 15(1), 45-53.
Fernandez,  I.  B.,  &  Sabherwal,  R.  (2010).  Knowledge  management  systems  and  processes.  ME Sharpe, Inc.
Gupta, A. K., & Govindarajan, V. (2000). Knowledge flows within multinational corporations. Strategic management journal, 21(4), 473-496.
Huang,  D.,  Chen,  S.,  Zhang,  G.,  and  Jiangfeng  Y.  (2017).  Organizational  forgetting,  absorptive Capacity,  and  innovation  performance:  A  moderated  mediation  analysis.  Management Decision, 56(1), 87-104.
Jasimuddin,  S.  M.,  &  Naqshbandi,  M.  M.  (2019).  Knowledge  infrastructure  capability,  absorptive capacity and inbound open innovation: evidence from SMEs in France. Production Planning & Control, 30(10-12), 893-906.
Kang, M., & Lee, M. J. (2017). Absorptive capacity, knowledge sharing, and innovative behaviour of R&D employees. Technology Analysis & Strategic Management, 29(2), 219-232.
Kafetzopoulos , D., and Psomas, E. (2015). The impact of innovation capability on the performance of manufacturing  companies:  the  Greek  case.  Journal  of  Manufacturing  Technology Management, 26(1), 104 – 130.
Lo, M. F., & Tian, F. (2020). Enhancing competitive advantage in Hong Kong higher education: Linking knowledge sharing, absorptive capacity and innovation capability. Higher Education Quarterly, 74(4), 426-441.
Liu, M. L., Lin, C. P., and Joe, S. W. (2018). Modeling knowledge sharing and team performance: The interactions  of  ethical  leadership  and  ambidexterity  with  politics  and  job  complexity. Management Decision, 57(7), 1472-1495.
Lowik,  S.,  Kraaijenbrink,  J.,  and  Aard  .  (2017).  Antecedents  and  effects  of  individual  absorptive capacity:  a  micro-foundational  perspective  on  open  innovation.  Journal  of  Knowledge Management, 21(10), 1319-1341.
Moilanen, M., Østbye, S., & Woll, K. (2014). Non-R&D SMEs: external knowledge, absorptive capacity and product innovation. Small Business Economics, 43(2), 447-462.
Muafi,  M.  (2020).  A  nexus  among  strategic  orientation,  social  network,  knowledge  sharing, organizational innovation, and MSMEs performance. The Journal of Asian Finance, Economics, and Business, 7(6), 327-338.
Müller, J. M., Buliga, O., & Voigt, K. I. (2020). The role of absorptive capacity and innovation strategy in the  design  of  industry  4.0  business  Models-A  comparison  between  SMEs  and  large enterprises. European Management Journal.
Nham, T. P., Tran, N. H., & Nguyen, H. A. (2020). Knowledge sharing and innovation capability at both individual  and  organizational  levels:  An  empirical  study  from  Vietnam’s  telecommunication companies. Management & Marketing. Challenges for the Knowledge Society, 15(2), 275-301.
Oliveira, M., Curado, C., Balle, A. R., & Kianto, A. (2020). Knowledge sharing, intellectual capital and organizational results in SMES: are they related?. Journal of Intellectual Capital.
Ortigueira-Sánchez,  L.  C.,  Stein,  W.  C.,  Risco-Martínez,  S.  L.,  &  Ricalde,  M.  F.  (2020).  The  Impact  of Absorptive Capacity on Innovation in Peru. Journal of technology management & innovation, 15(4), 19-29.
Pai,  F.  Y.,  Chang,  H.  F.,  &  City,  H.  (2013).  The  effects  of  knowledge  sharing  and  absorption  on organizational  innovation  performance–A  dynamic  capabilities  perspective.  Interdisciplinary Journal of Information, Knowledge, and Management, 8, 83-97.
Perlines, F. H., and Montes , A. A. (2019). Innovative capacity, quality certification and performance in the hotel Sector. International Journal of Hospitality Management, 82(19), 220–230.
Rafique, M., Hameed, S., and Hassan , M. (2017). Impact of knowledge sharing, learning adaptability and  organizational  commitment  on  absorptive  capacity  in  pharmaceutical  firms  based  in Pakistan. Journal of Knowledge Management, 22(1), 44-56.
Ratasuk,  A.,  &  Charoensukmongkol,  P.  (2020).  Does  cultural  intelligence  promote  cross-cultural teams' knowledge sharing and innovation in the restaurant business?. Asia-Pacific Journal of Business Administration, 12(2), 183-203.
Reid,  D.  M.  (2019). Absorptive  capacity  and  innovation  in  China.  International  Journal  of  Emerging Markets, 14(1), 134-154.
Roper, S., & Turner, J. (2020). R&D and innovation after COVID-19: What can we expect? A review of prior  research  and  data  trends  after  the  great  financial  crisis.  International  Small  Business Journal, 38(6), 504-514.
Saunila,  M.  (2016).  Performance  measurement  approach  for  innovation  capability  in  SMEs. International Journal of Productivity and Performance Management, 65(2), 162-176.
Soto-Acosta,  P.,  Popa,  S.,  &  Palacios-Marqués,  D.  (2017).  Social  web  knowledge  sharing  and innovation  performance  in  knowledge-intensive  manufacturing  SMEs.  The  Journal  of Technology Transfer, 42(2), 425-440.
Stelmaszczyk, M. (2020). How Absorptive Capacity and Organisational Learning Orientation Interact to  Enable  Innovation  Capability?  An  Empirical  Examination.  Entrepreneurial  Business  and Economics Review, 8(1), 7-32.
Tassabehji,  R.,  Mishra,  J.  L.,  &  Dominguez-Péry,  C.  (2019).  Knowledge  sharing  for  innovation performance  improvement  in  micro/SMEs:  an  insight  from  the  creative  sector.  Production Planning & Control, 30(10-12), 935-950.
Valentim,  L.,  Lisboa,  J.  V.,  &  Franco,  M.  (2016).  Knowledge  management  practices  and  absorptive capacity in small and medium ‐ sized enterprises: is there really a linkage?. R&D Management, 46(4), 711-725.
Utomo,  H.  S.  (2020).  The  effect  of  Muslim  religiosity  and  innovation  capability  on  firm  survival:  A study on small enterprises during the Covid-19 pandemic. IQTISHADIA, 13(2), 179-196.
Wang,  J.,  Yang,  J.,  &  Xue,  Y.  (2017).  Subjective  well-being,  knowledge  sharing  and  individual innovation behavior. Leadership & Organization Development Journal.
Xie, X., Zou, H., & Qi, G. (2018). Knowledge absorptive capacity and innovation performance in high- tech companies: A multi-mediating analysis. Journal of Business Research, 88, 289-297.