Diterbitkan oleh: Universitas Wiralodra
Jln. Ir. H. Juanda Km 3 Indramayu, Jawa Barat
Gema Wiralodra, Vol 12, No 2, Oktober 2022

## Sistem Absensi Fingerprint Berbasis Arduino dengan Data Penyimpanan di Micro SD
Muh Pauzan, Indri Yanti
Universitas Wiralodra, Jln. Ir. H. Juanda Km 3, Indramayu, Indonesia, muhpauzan.ft@unwir.ac.id, indriyanti.ft@unwir.ac.id
Diterima 15 September 2022, disetujui 26 Oktober 2022, diterbitkan 31 Oktober 2022 Pengutipan:    Pauzan,  M  &  Yanti,  I.  (2022).  Sistem  Absensi  Fingerprint  Berbasis  Arduino  Dengan  Data Penyimpanan di Micro SD. Gema Wiralodra, 13(2), 663-679.

## ABSTRAK
Pola  yang  ada  pada  jari  bersifat  unik,  pola  tersebut  dinamakan  biometrik.  Biometrik digunakan pada metode absensi fingerprint . Penelitian tentang absensi dengan fingerprint baru sebatas pengolahan data absensi tanpa dibuat alat fingerprint nya yang layak pakai. Oleh karena itu dibuat alat absensi dengan metode fingerprint berbasis Arduino yang lebih baik.
Jika  penelitian-penelitian  sebelumnya  menggunakan  database  dan  EEPROM  di mikrokontroler untuk penyimpanan data absensinya, pada penelitian ini micro SD digunakan sebagai  penyimpanan  data,  keunggulannya  adalah  ruangan  penyimpanan  data  yang  besar serta tidak memerlukan infrastruktur  yang kompleks jika dibandingkan dengan EEPROM dan  database  berturut-turut.  Tahapan  penelitian  dimulai  dari  studi  literatur,  kemudian perancangan perangkat keras, lalu perancangan perangkat lunak. Setelah alat jadi, dilakukan ujicoba pada alat untuk menganalisis performanya. Dilibatkan 30 responden, masing-masing melakukan  scan  ibu  jari  dan  telunjuk.  Berdasarkan  uji  jumlah  percobaan,  ibu  jari  dan telunjuk memiliki rata-rata jumlah percobaan 1,70 dan 2,73 berturut-turut. Pada uji waktu respon, telunjuk lebih baik dengan waktu rata-rata 2,39 detik berbanding 2,79 detik untuk ibu jari. Pengguna sebaiknya melakukan scan minimal selama 2 detik supaya dapat dideteksi alat.
Kata Kunci: biometrik, absensi, fingerprint , Arduino, micro SD

## ABSTRACT
Pattern on finger is unique, it is called biometric. Biometric is used for attendance. Research on  the  attendance’s  system  is  focus  on  data  processing.  Therefore,  a  proper fingerprint attendance’s  device  was  made  using  Arduino.  If  previous  studies  used  databases  and EEPROM in the microcontroller for data storage, then a micro SD is employed, it is means that memory for data storage is much bigger and does not require a complex infrastructure compared to EEPROM and database respectively. The research stage starting from literature review, then a hardware design and the last is software design. Once finished, performance of the device is analyzed. 30 respondents are employed, every respondent scans a thumb and forefinger to  the device.  Based on the number of scan test, the thumb and forefinger had average  scan’s  number  1,70  and  2,73  respectively.  Whereas  on  response  time  test,  the forefinger is better with an average time of 2.39 seconds compared to 2.79 seconds for the thumb. User should scans finger at least 2 seconds to be detected successfully by the device. Keyword(s): biometric,  attendance, fingerprint , Arduino, micro SD
Diterbitkan oleh:
Universitas Wiralodra Jln. Ir. H. Juanda Km 3 Indramayu, Jawa Barat
P-ISSN 1693-7945, E-ISSN : 2622-1969
Gema Wiralodra, Vol 13, No 2, Oktober 2022

## PENDAHULUAN
Tata cara absensi mengalami perkembangan seiring dengan kemajuan teknologi. Mulai dari  absensi  secara  manual  melalui  kertas  yang  disediakan,  kini  dengan  sentuhan  teknologi absensi  dapat  dilakukan  menggunakan  QR  ( Quick  Response )  code,  RFId  ( Radio  Frequency Identification ) (Fuji, dkk, 2015) dan metode fingerprint . Sudah pasti bahwa metode QR code, RFId dan fingerprint lebih modern dari metode kertas. Namun ketiga metode tersebut memiliki beberapa kekurangan dan kelebihan masing-masing. Seperti absensi dengan QR code dari segi biaya paling murah tapi kekurangannya adalah kapasitas penyimpanannya kecil (Pulungan & Saleh,  2020),  tidak  dapat  diprogram  ulang,  berbeda  dengan  RFId  yang  memiliki  kapasitas penyimpanan  yang  lebih  besar,  bisa  diprogram  ulang  meskipun  lebih  mahal  dari  segi  biaya (Setiawan  &  Kurniawan,  2015).  Tapi  baik  metode  QR  code  maupun  RFId  memiliki kekurangan  yang sama  yaitu jika sesorang  yang akan absensi lupa bawa smartphone (untuk kasus absensi menggunakan aplikasi maupun melalui website) atau lupa bawa kartu RFId maka kegiatan  absensi  tidak  dapat  dilakukan.  Masalah  tersebut  dapat  diatasi  dengan  metode fingerprint , metode ini menggunakan konsep biometrik yang diperoleh dari sidik jari (Purohit, dkk, 2017). Pola sidik jari setiap orang berbeda sehingga memiliki biometrik yang unik, yaitu tidak  akan  sama  dengan  orang  lain.  Oleh  karena  itu  metode  tersebut  saat  ini  paling  sering digunakan  baik  di  instansi  pemerintahan,  pendidikan  maupun  instansi  yang  lainnya. (Muhammad, dkk, 2013) membeli alat fingerprint , pada penelitiannya dikembangkan aplikasi bernama  MONIKUL  untuk  melakukan  monitoring  absensi  perkuliahan.  Aplikasi  tersebut terhubung  ke  database.  (Putra  &  Fauzijah,  2018)  membuat  sistem  absensi  menggunakan fingerprint akan tetapi berbasis website. Metode yang digunakan adalah metode RAD (Rapid Aplication Development).
Alat fingerprint nya dibeli, yang dikembangkan adalah cara perekaman data sampai ke pembacaan database. (Feng, dkk, 2020) mengembangkan sistem absensi di universitas dengan menggunakan fingerscan, tapi fokus penelitiannya adalah pada teknik pengolahan database alat tesrsebut.  (Prini  &  Iskandar,  2018)  membuat  alat fingerprint untuk  keperluan  absensi, digunakan Arduino nano sebagai pusat kendali alatnya. Data hasil absensi diolah menggunakan NetBeans  yang  menggunakan  Bahasa  java.  Akan  tetapi  alat fingerprint yang  dibuat  tidak
Diterbitkan oleh:
Universitas Wiralodra Jln. Ir. H. Juanda Km 3 Indramayu, Jawa Barat
P-ISSN 1693-7945, E-ISSN : 2622-1969
Gema Wiralodra, Vol 13, No 2, Oktober 2022
menggunakan  layar,  yang  tersedia  hanya  sensor fingerprint .  Hal  tersebut  akan  menyulitkan pengguna  untuk  mengetahui  jam  berapa  melakukan  absen,  telat  atau  tidak,  dan  lain-lain. (Shoewu  &  Akinyemi,  2019)  membuat  alat  absensi fingerprint berbasis  mikrokontroler PIC18F462.  Alat  tersebut  diujicoba  pada  20  mahasiswa  pada  saat  aktivitas  perkuliahan. Dilakukan pengujian pada alat seperti mengukur waktu respon terhadap sidik jari dan berapa kali scan jari sampai alat mengenalinya. Waktu respon rata-rata adalah 18 detik dan pengguna melakukan scan sebanyak 14-23 kali sampai alat mengenalinya. Data absensi disimpan pada EEPROM  di  mikrokontroler.  Zhan,  dkk  (2017)  membuat  alat  absensi fingerprint berbasis mikrokontroler STC89C52. Dilakukan ujicoba alat pada siswa, data absensi  siswa disimpan pada  EEPROM  mikrokontroler.  Kekurangan  dari  penyimpanan  di  EEPROM  adalah keterbatasan data yang dapat disimpan. Jika data orang yang melakukan absensi banyak maka memori penyimpanan akan cepat penuh. Mohamed & Raghu (2012) merancang alat absensi fingerprint berbasis mikrokontroler PIC18F4550, LCD 128x64 digunakan untuk menunjukkan waktu dan notifikasi pengguna yang melakukan absensi. Data hasil absensi disimpan pada PC (Personal  Computer)  yang  dihubungkan  ke  alat  menggunakan  kabel  USB.  Untuk  membaca data absensi, digunakan sebuah software pada PC tersebut. Metode penyimpanan seperti ini tidak praktis karena alat harus dihubungkan dengan PC. Villarama, dkk (2018) membuat alat absensi fingerprint berbasis  mikrokontroler,  dibuat  dua  bagian  pada  alat  yaitu  sistem  untuk merekam data pengguna dan sistem untuk menerima data tersebut. Keduanya berkomunikasi secara  wireless  dengan  memanfaatkan  modul  IR(Infra  Red)  Zigbee.  Jarak  maksimal  antara kedua  alat  adalah  30  m.  Alat  tersebut  dapat  digunakan  pada  jarak  dekat  tetapi  memerlukan komponen  lebih  banyak  karena  baik  pada  sistem  perekaman  dan  penerima  data  absensi memerlukan  masing-masing  sebuah  mikrokontroler  dan  modul  Zigbee.  Charity,  dkk  (2018) menambahkan  sensor fingerprint pada  alat  absensi  berbasis  face  recognition  dengan  tujuan untuk meningkatkan akurasinya. Setiap pengguna melakukan absensi dengan melakukan scan wajahnya pada kamera dan melakukan scan jarinya. Alat diujicoba pada 50 pengguna, hasilnya adalah tingkat akurasi alat sebesar 87.83%.
Berdasarkan  penelitian-penelitian  sebelumnya  tentang  absensi  menggunakan fingerprint ,  kelompok  pertama  menggunakan  alat fingerprint yang  sudah  jadi  (alat  yang
Diterbitkan oleh:
Universitas Wiralodra Jln. Ir. H. Juanda Km 3 Indramayu, Jawa Barat
P-ISSN 1693-7945, E-ISSN : 2622-1969
dibeli), yang dikembangkan adalah sistem pengolahan data absensinya. Bagian kedua adalah penelitian yang membuat alat fingerprint menggunakan mikrokontroler dengan penyimpanan data  di  EEPROM,  ada  yang  menggunakan  database  dan  bahkan  menggunakan  media penyimpanan  ( hard  disk  drive )  di  komputer.  Penelitian  lainnya  menggunakan  sensor fingerprint untuk  meningkatkan  akurasi  absensi  yang  menggunakan face  recognition .  Oleh karena  itu  pada  penelitian  ini  dibuat  alat fingerprint yang  layak  pakai  dengan  media penyimpanan  menggunakan  micro  SD.  Alat fingerprint dibuat  untuk  mengatasi  kelemahan pada  penelitian  sebelumnya,  dimana  alat  absensi  dibeli  kemudian  dilakukan  pengembangan pada aspek software , sedangkan media penyimpanan micro SD digunakan karena ukurannya yang kecil dan kapasitas penyimpanan datanya besar, karena memorinya yang besar (Satheesh, dkk,  2016)  menggunakannya  sebagai  tempat  penyimpanan  data  logger  untuk  aplikasi  di industri. Kelebihan lainnya adalah data absensi yang tersimpan secara otomatis serta micro SD bisa menyimpan data sampai bertahun-tahun, tidak seperti media penyimpanan di EEPROM yang kecil.

## METODE PENELITIAN
Runtutan aktivitas yang dilakukan pada penelitian ini dimulai dari studi literatur artikel ilmiah tentang alat absensi dengan metode QR code, RFId dan fingerprint . Dilakukan analisis terkait masing-masing  metode  tersebut  dan  disimpulkan  bahwa  untuk  saat  ini  yang  memiliki keunggulan paling banyak adalah metode fingerprint . Kemudian dilakukan studi lebih detail mengenai  metode fingerprint sehingga diperoleh gambaran  yang jelas tentang:  perancangan perangkat  keras,  perancangan  perangkat  lunak,  cara  kerja  alat  serta  cara  pengujian  alat. Masing-masing penjelasannya adalah sebagai berikut:

## Perancangan Perangkat Keras
Rancangan sistem yang dibuat memerlukan beberapa komponen dan pengkabelan yang banyak  maka  diperlukan  metode  khusus  supaya  meminimalisasi  kemungkinan  error  atau alatnya  tidak  dapat  bekerja  sesuai  dengan  yang  diinginkan.  Pertama,  terlebih  dahulu dikoneksikan  antara  Arduino  dengan  RTC  DS3231,  koneksi  tiap  pinnya  dapat  dilihat  pada tabel 1. Diujicoba apakah RTC memiliki settingan waktu yang tepat atau tidak, jika tidak maka RTC  DS3231  diprogram  melalui  IDE  ( Integrated  Development  Environment )  Arduino
Diterbitkan oleh:
Universitas Wiralodra Jln. Ir. H. Juanda Km 3 Indramayu, Jawa Barat
P-ISSN 1693-7945, E-ISSN : 2622-1969
Gema Wiralodra, Vol 13, No 2, Oktober 2022
sehingga  waktu,  hari,  tanggal  bulan  dan  tahun  sesuai  dengan  kondisi  yang  sebenarnya. Berikutnya, dilakukan koneksi  antara  OLED dengan  Arduino  seperti  yang titunjukkan pada tabel 2, tujuannya untuk memastikan apakah OLED dapat berfungsi dengan baik atau tidak. Setelah  berhasil  menuliskan  text/pesan  di  OLED  melalui  Arduino,  berikutnya  dihubungkan antara  Arduino  dengan  sensor Fingerprint seperti  ditunjukkan  pada  tabel  3.  Pada  tahap  ini, dilakukan ujicoba scan jari, jika Arduino berhasil mendeteksi data biometrik dari sensor maka tahap ini berhasil. RTC DS3231, OLED, Sensor Fingerprint dihubungkan ke Arduino secara bersamaan dengan koneksi tiap pinnya sama dengan tabel 1, 2 dan 3. Pada tahap ini dicoba menampilkan jam, hari, tanggal, bulan tahun pada OLED. Jika berhasil maka dilakukan scan jari melalui sensor fingerprint , tahap ini berhasil jika OLED memberikan notifikasi di layar bahwa  ada  yang  melakukan  absensi.  Tahap  berikutnya  adalah  menambahkan  SD  Card  dan buzzer dengan koneksi tiap pinnya dapat dilihat pada tabel 4 dan 5. Dilakukan percobaan scan jari, jika data berhasil tersimpan di micro SD dan secara bersamaan ada notifikasi text di layar OLED dan buzzer berbunyi maka tahap perancangan perangkat keras telah selesai. Koneksi tiap pin yang lengkap pada komponen-komponen tersebut dapat dilihat pada gambar 1.
Tabel 1. Koneksi RTCDS3231 dengan Arduino Mega RTC DS3231 Arduino Mega SDA 20 SCL 21 VCC +3.3V GND GND Tabel 2. Koneksi antara OLED dengan Arduino Mega OLED Arduino Mega SDA A4 SCL A5 VCC +5V GND GND
Diterbitkan oleh:
Universitas Wiralodra Jln. Ir. H. Juanda Km 3 Indramayu, Jawa Barat
P-ISSN 1693-7945, E-ISSN : 2622-1969
Tabel 3. Koneksi antara sensor fingerprint dengan Arduino Mega SensorFingerprint Arduino Mega RX 11 TX 10 VCC 5V GND GND Tabel 4. Koneksi antara modul SD Card dengan Arduino Mega Modul SD Card Arduino Mega MISO 50 MOSI 51 SCK 52 CS 53 VCC 5V GND GND Tabel 5. Koneksi antara Buzzer dengan Arduino Mega Buzzer Arduino Mega VCC 48 GND GND
Gambar 1. Koneksi DS3231, sensor fingerprint, modul SD Card dan buzzer dengan Arduino Mega

## Perancangan Perangkat Lunak
Untuk  memudahkan  peneliti  membuat  koding  pada  IDE  Arduino,  disusun  flowchart
Diterbitkan oleh:
Universitas Wiralodra Jln. Ir. H. Juanda Km 3 Indramayu, Jawa Barat
P-ISSN 1693-7945, E-ISSN : 2622-1969
Gema Wiralodra, Vol 13, No 2, Oktober 2022
yang berisi tentang cara kerja alat yang dirancang. Konsep kerja alat yang dibuat dapat dilihat pada gambar 2. Berdasarkan gambar 2, data biometrik dari sensor fingerprint digunakan dua kali yaitu untuk pendaftaran dan untuk absensi. Oleh karena itu digunakan dua program yang berbeda  di  IDE  Arduino,  jika  ingin  melakukan  registrasi/mendaftar  maka  koding  untuk pendaftaran yang digunakan pada alat, kemudian data pengguna tersebut disimpan pada koding absensi. Kemudian koding yang sudah ditambahkan data pengguna tersebut diunggah ke alat. Alat dalam kondisi siap digunakan, pengguna melakukan scan jari lalu akan terdeteksi oleh sensor fingerprint dan dicocokkan dengan data yang ada di mikrokontroler, jika ada yang cocok maka data pengguna beserta waktu melakukan absensi akan tersimpan secara otomatis pada micro SD.
Gambar 2. Flowchart cara kerja alat
Diterbitkan oleh:
Universitas Wiralodra Jln. Ir. H. Juanda Km 3 Indramayu, Jawa Barat
P-ISSN 1693-7945, E-ISSN : 2622-1969
Gema Wiralodra, Vol 13, No 2, Oktober 2022

## Cara Kerja Alat
Cara kerja alat yang lebih rinci dan fungsi masing-masing komponen dijelaskan sebagai berikut:
a. Sensor  fingerprint  berfungsi  untuk  melakukan  scan  sidik  jari,  data  berupa  biometrik diteruskan ke Arduino mega. Arduino mega akan melakukan pengecekan data tersebut.
b. Arduino  mega  sebagai  otak  dari  alat  fingerprint,  tempat  pemrosesan  biometrik  hasil scan sidik jari. Kemudian dicocokkan dengan data biometrik yang sudah direkam dan disimpan  sebelumnya,  jika  terjadi  kecocokan  maka  alat  akan  memberikan  notifikasi bertuliskan “terima kasih” di layar disertai bunyi dua kali dari buzzer. Namun jika tidak terjadi  kecocokan  dengan  data  yang  tersimpan,  maka  alat  tidak  akan  memberikan respon apapun
c. Layar  OLED  berfungsi  untuk  menampilkan  pesan  yang  disampaikan  oleh  Arduino mega ke pengguna. Pesan berupa notifikasi absensi, selain itu informasi jam, tanggal, hari, bulan dan tahun juga ditampilkan.
d. Buzzer berfungsi untuk memberikan notifikasi, jika berhasil melakukan absensi maka akan bunyi dua kali, jika gagal maka buzzer tidak berbunyi.
e. Modul SD card berfungsi sebagai sarana komunikasi antara SD card dengan Arduino mega. Sedangkan SD card berfungsi untuk menyimpan data absensi.
f. RTC DS3231 merupakan perangkat yang berfungsi untuk menjaga waktu tetap berjalan meskipun alat dimatikan.
Cara kerja alat yang dirancang dapat dibagi menjadi tiga tahap: masukan, proses dan keluaran. Ketiga tahap tersebut dapat dilihat pada gambar 3.
Diterbitkan oleh:
Universitas Wiralodra Jln. Ir. H. Juanda Km 3 Indramayu, Jawa Barat
P-ISSN 1693-7945, E-ISSN : 2622-1969
Gambar 3. Cara kerja alat

## Pengujian Alat
Setelah melalui perancangan perangkat keras dan lunak, dilakukan ujicoba terhadap performa alat absensi fingerprint. Metode yang digunakan pada tahap ini adalah membandingkan tingkat keberhasilan pembacaan alat antara ibu jari dan telunjuk. Digunakan 30 responden karena pengembangan absensi pada penelitian ini adalah untuk penggunaan di ruang kelas. Berdasarkan pengamatan peneliti, rata-rata jumlah mahasiswa per kelas di tempat peneliti bekerja adalah 30 orang. Berikutnya masing-masing responden melakukan scan ibu jari dan telunjuk. Terdapat dua jenis uji alat yaitu uji jumlah perocbaan scan dan uji waktu respon(Peralta, dkk, 2014). Dari data yang diperoleh kemudian dilakukan analisis sehingga performa alat dapat diukur.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Realisasi perangkat keras dan lunak
Alat absensi fingerprint yang sudah ditambahkan casing dapat dilihat pada gambar 4.
Diterbitkan oleh:
Universitas Wiralodra Jln. Ir. H. Juanda Km 3 Indramayu, Jawa Barat
P-ISSN 1693-7945, E-ISSN : 2622-1969
(a) (b)
Gambar 4. Absensi fingerprint (a)OLED menampilkan jam, hari, tanggal, bulan dan tahun (b) penghubung USB, DC jack dan modul SD Card pada alat
Alat yang sudah dibuat kemudian diujicoba pada 30 responden, ujicoba ini bertujuan untuk menganalisis performa alat, selain itu pada tahap ini dilakukan perbandingan keakurasian pembacaan sidik jari pada ibu jari dan telunjuk. Jadi setiap responden melakukan perekaman data dua kali yaitu satu data dari ibu jari dan data lainnya dari telunjuk. Pengguna yang sudah melakukan absensi datanya tersimpan pada micro SD, bentuk data pada micro SD dapat dilihat pada gambar 5.
Diterbitkan oleh:
Universitas Wiralodra Jln. Ir. H. Juanda Km 3 Indramayu, Jawa Barat
P-ISSN 1693-7945, E-ISSN : 2622-1969

## Gambar 5. Data absensi yang tersimpan pada micro SD
Berdasarkan gambar 5, setiap responden melakukan dua kali scan fingerprint yaitu ibu jari dan telunjuk sehingga namanya tertulis dua kali. Setiap saat absensi digunakan maka secara otomatis alat akan menyimpan waktu berupa detik, menit, dan jam serta hari, tanggal, bulan dan tahun di micro SD. Data yang tersimpan memiliki format:
tanggal/bulan/tahun,jam:menit:detik,nama. Data ini dapat diolah sesuai dengan keperluan.

## Jumlah Percobaan Scan Ibu Jari dan Telunjuk
Dilakukan percobaan melakukan scan pada ibu jari dan telunjuk selama satu detik, jika tidak terdeteksi maka jari dijauhkan dari sensor lalu ditempelkan lagi selama satu detik. Hasil pengujiannya dapat dilihat pada gambar 6.
Gambar 6. Jumlah percobaan oleh responden sampai alat mendeteksi
Berdasarkan hasil pada gambar 6, telunjuk responden s tidak dapat terbaca oleh alat sedangkan pada responden t ibu jari yang tidak terdeteksi. Terlihat kecenderungan percobaan scan telunjuk lebih banyak dibandingkan dengan ibu jari seperti pada responden b, w, y dan ab. Data pada gambar 6 diolah supaya didapatkan rata-rata jumlah percobaan scan ibu jari dan telunjuk, hasilnya dapat dilihat pada tabel 6.
Diterbitkan oleh:
Universitas Wiralodra Jln. Ir. H. Juanda Km 3 Indramayu, Jawa Barat
P-ISSN 1693-7945, E-ISSN : 2622-1969 Gema Wiralodra, Vol 13, No 2, Oktober 2022 Tabel 6. Rata-rata percobaan scan sidik jari menggunakan alat fingerprint Jari Jumlah percobaan Persentase error/tidak terbaca Ibu jari 1,70 3% Telunjuk 2,73 3%
Berdasarkan tabel 6, ibu jari memiliki rata-rata jumlah percobaan lebih sedikit dibandingkan dengan telunjuk. Pada kasus ini, ibu jari lebih layak daripada telunjuk. Akan tetapi ibu jari pada responden t tidak terdeteksi alat sehingga diperlukan uji yang lain untuk mendapatkan kesimpulan yang tepat.

## Waktu Respon Alat Terhadap Sidik Jari
Selain menghitung berapa kali percobaan yang dilakukan oleh pengguna, dilakukan juga pengujian waktu respon oleh alat sampai sidik jari dideteksi. Pada tahap ini, dilakukan perbandingan antara ibu jari dengan telunjuk. Data dari 30 responden dapat dilihat pada gambar 7.
Gambar 7. Durasi scan jari sampai alat mengenalinya
Berdasarkan gambar 7, ibu jari yang tidak terdeteksi ditemukan pada responden k, m, n dan s. Sedangkan pada responden l, p dan t telunjuknya yang tidak terbaca. Hasil analisis dari gambar 7 dapat dilihat pada tabel 7.
Diterbitkan oleh:
Universitas Wiralodra Jln. Ir. H. Juanda Km 3 Indramayu, Jawa Barat
P-ISSN 1693-7945, E-ISSN : 2622-1969
Gema Wiralodra, Vol 13, No 2, Oktober 2022 Tabel 7. Rata-rata waktu respon dan persentase keterbacaan tiap jari Jari Waktu respon (detik) Persentase keterbacaan Ibu jari 2,79 86,7% Telunjuk 2,39 90%
Berdasarkan  Tabel  7,  waktu  respon  alat  terhadap  ibu  jari  lebih  lama  dibandingkan  dengan telunjuk,  artinya  telunjuk  cenderung  lebih  cepat  dideteksi  alat.  Selain  itu  persentase keterbacaan  telunjuk  juga  lebih  besar  dibandingkan  dengan  ibu  jari.  Jika  diamati  rata-rata waktu respon, baik ibu jari maupun telunjuk memerlukan waktu minimal 2 detik. Oleh karena itu,  SOP  ( Standard  Operational  Procedure )  penggunaan  alat  adalah  melakukan  scan  jari minimal  2  detik  sehingga  persentase  keterbacaannya  makin  tinggi.  Berdasarkan  uji  yang dilakukan,  pada  uji  jumlah  percobaan  scan,  ibu  jari  memiliki  keunggulan  akan  tetapi  pada responden t ibu jarinya tidak terbaca. Pada uji waktu respon, telunjuk lebih baik karena waktu yang diperlukan lebih sedikit, selain itu persentase keterbacaannya lebih baik daripada ibu jari. Berdasarkan  data  tersebut,  maka  penggunaan  alat  absensi  fingerscan  disarankan  melakukan perekaman ibu jari dan telunjuk untuk satu pengguna, jika saat melakukan absensi ibu jari tidak terdeteksi  maka  pengguna  bisa  menggunakan  telunjuknya,  begitu  juga  sebaliknya.  Dengan demikian  kelemahan  yang  diperoleh  pada  uji  jumlah  percobaan  dan  uji  waktu  respon  dapat diatasi.

## KESIMPULAN
Alat absensi fingerprint memiliki performa yang lebih baik pada ibu jari untuk uji jumlah scan akan  tetapi  telunjuk  memiliki  keunggulan  pada  uji  waktu  respon,  serta  telunjuk  memiliki persentase  keterbacaan  yang  lebih  tinggi.  Sebaiknya  setiap  pengguna  discan  ibu  jari  dan telunjuknya sehingga jika pada saat absensi ibu jari tidak terbaca maka telunjuk digunakan, begitu juga sebaliknya. SOP penggunaan alat adalah durasi scan jari dilakukan minimal 2 detik. Penggunaan  micro  SD  sebagai  media  penyimpanan  sudah  tepat  karena  data  mudah  diambil dan tidak ada data absensi yang hilang/rusak selama dilakukan ujicoba.
Diterbitkan oleh:
Universitas Wiralodra Jln. Ir. H. Juanda Km 3 Indramayu, Jawa Barat
P-ISSN 1693-7945, E-ISSN : 2622-1969

## UCAPAN TERIMAKASIH
Penulis ucapkan terima kasih kepada LPPM (Lembaga Penelitian dan Pengabdian) Universitas Wiralodra,  Indramayu  yang  telah  membiayai  penelitian  ini  melalui  skema  Hibah  Penelitian dan Pengabdian Internal.

## DAFTAR PUSTAKA
Charity, A., Okokpujie, K., & Etinosa, N. O. (2018). A bimodal biometrie student attendance system. 2017 IEEE 3rd International Conference on Electro-Technology for National Development, NIGERCON 2017 , 2018 - January , 464–471. https://doi.org/10.1109/NIGERCON.2017.8281916
Feng, D., Wang, P., & Zu, L. (2020). Design of Attendance Checking Management System for College Classroom Students Based on Fingerprint Recognition. Proceedings of the 32nd Chinese Control and Decision Conference, CCDC 2020 , 555–559. https://doi.org/10.1109/CCDC49329.2020.9164638
Fuji, T., Nomura, Y., & Shirai, H. (2015). Generation and Characterization of Phase-Stable Sub-Single-Cycle Pulses at 3000 cm1. IEEE Journal of Selected Topics in Quantum Electronics , 21 (5). https://doi.org/10.1109/JSTQE.2015.2426415
Mohamed, B. K. P., & Raghu, C. V. (2012). Fingerprint attendance system for classroom needs. 2012 Annual IEEE India Conference, INDICON 2012 , 433–438. https://doi.org/10.1109/INDCON.2012.6420657
Muhammad, N. A., Samopa, F., & Wibowo, R. P. (2013). Pembuatan Aplikasi Presensi Perkuliahan Berbasis Fingerprint. Jurnal Teknik Pomits , 2 (3), 465–469.
Peralta, D., Triguero, I., Sanchez-Reillo, R., Herrera, F., & Benitez, J. M. (2014). Fast fingerprint identification for large databases. Pattern Recognition , 47 (2), 588–602. https://doi.org/10.1016/j.patcog.2013.08.002
Prini, S. U., & Iskandar, H. R. (2018). Desain Dan Implementasi Sistem Absensi Mahasiswa Menggunakan Fingerprint Berbasis Mikrokontroler. Jurnal Teknik: Media
Pengembangan Ilmu Dan Aplikasi Teknik , 17 (1), 19. https://doi.org/10.26874/jt.vol17no1.62
Pulungan, A., & Saleh, A. (2020). Perancangan Aplikasi Absensi Menggunakan QR Code Berbasis Android. Jurnal Mahasiswa Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer , 1 (1), 1063– 1074. http://e-journal.potensi-utama.ac.id/ojs/index.php/FTIK/article/view/945
Purohit, A., Gaurav, K., Bhati, C., & Oak, A. (2017). Smart attendance. Proceedings of the International Conference on Electronics, Communication and Aerospace Technology,
Diterbitkan oleh:
Universitas Wiralodra Jln. Ir. H. Juanda Km 3 Indramayu, Jawa Barat
P-ISSN 1693-7945, E-ISSN : 2622-1969
ICECA 2017 , 2017 - Janua , 415–419. https://doi.org/10.1109/ICECA.2017.8203717
Satheesh, M. B., Senthilkumar, B., Veeramanikandasamy, T., & Saravanakumar, O. . (2016). Microcontroller and SD Card Based Standalone Data Logging System using SPI and I2C Protocols for Industrial Application. International Journal of Advanced Research in Electrical, Electronics and Instrumentation Engineering , 5 (4), 2208–2214. https://doi.org/10.15662/IJAREEIE.2016.0504002
Setiawan, E. B., & Kurniawan, B. (2015). Perancangan Sistem Absensi Kehadiran Perkuliahan dengan Menggunakan Radio Frequency Identification ( RFId ). CoreIT , 1 (2), 44–49.
Setiawan Putra, D., & Fauzijah, A. (2018). Perancangan Aplikasi Presensi Dosen Realtime Dengan Metode Rapid Application Development (RAD) Menggunakan Fingerprint Berbasis Web. Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT , 3 (2), 167–171. https://doi.org/10.30591/jpit.v3i2.836
Shoewu, O. O., & Akinyemi, L. A. (2019). Enhanced Biometric Based Attendance Module Interfaced with POS for an Academic Institution. IEEE AFRICON Conference , 2019 - September , 2–7. https://doi.org/10.1109/AFRICON46755.2019.9133947
Villarama, J. D. A., Gernale, J. P. R. O., Ocampo, D. A. N., & Villaverde, J. F. (2018). Wireless biometrie attendance management and payroll system. HNICEM 2017 - 9th International Conference on Humanoid, Nanotechnology, Information Technology, Communication and Control, Environment and Management , 2018 - January (1), 1–5. https://doi.org/10.1109/HNICEM.2017.8269553
Zhan, H., Wang, Q., & Hu, Y. (2017). Fingerprint attendance machine design based on C51 single-chip microcomputer. Proceedings - 2017 International Conference on Computer Technology, Electronics and Communication, ICCTEC 2017 , 774–777.
https://doi.org/10.1109/ICCTEC.2017.00171