## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 6, November 2022, page 220-229 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i6.4116

## Penerapan Metode MAUT Dalam Pemilihan Pegawai Terbaik Pada Kantor Pertanahan Kota Medan
Josua Leonardo Hamonangan Lumban Tobing, Niko Fransisko Aritonang *
Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Teknik Informatika, Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia Email: 1 josuatobing890@gmail.com, 2,* nikofransiskoa@gmail.com Email Penulis Korespondensi: nikofransiskoa@gmail.com
Abstrak− Badan Pertanahan Nasional Kota Medan merupakan instansi pemerintah yang bergerak di bidang pertanahan sesuai dengan peraturan  kementerian  ATR/BPN  yang  bertanggung  jawab  atas  segala  permasalahan  di  bidang  pertanahan.  Badan  Pertanahan Nasional Kota Medan dikoordinasikan oleh kantor wilayah dan secara teknis administrasi berada di bawah kepala kantor pertanahan provinsi  Sumatera  Utara.  Pada  kantor  Badan  Pertanahan  Nasional  Kota  Medan  perlu  dilakukan  seleksi  pegawai  terbaik  guna meningkatkan  semangat  pegawai  dalam  melaksanakan  pelayanan.  Dalam  memilih  karyawan  terbaik  penulis  menggunakan  metode Multi  Attribute  Utility  Theory  (MAUT),  metode  ini  merupakan  metode  yang  digunakan  untuk  menyelesaikan  situasi  dimana beberapa  pilihan  memiliki  sifat  yang  berbeda  dan  saling  berinteraksi.  Dari  hasil  pembahasan  yang  telah  dilakukan  dengan menerapkan  metode  MAUT  sesuai  dengan  alternatif-alternatif  sesuai  kriteria  yang  diterapkan  pada  kantor  BPN  Kota  Medan, diperoleh hasil pemeringkatan pada A4 level pertama sebesar 0,88714 atas nama Melda Sari Bancin. Diharapkan penelitian ini dapat membantu  memberikan  informasi  yang  lebih  tepat  dengan  perhitungan  yang  lebih  akurat  untuk  dapat  mengambil  keputusan  dan menjadi solusi dalam penyelesaian masalah.
Kata Kunci : Badan Pertanahan Nasional; MAUT; Pegawai; Pelayanan; Pemeringkatan
Abstract −The  Medan  City  National  Land  Agency  is  a  government  agency  engaged  in  the  land  sector  in  accordance  with  the ATR/BPN ministry regulations which is responsible for all problems in the land sector. The Medan City National Land Agency is coordinated by the regional office and technically the administration is under the head of the Medan North Sumatra provincial land office.  At the Medan City National Land Agency office, it is necessary to select the best employees in order to increase employee morale in carrying out services. In selecting the best employee the author uses the Multi Attribute Utility Theory (MAUT) method, this method is a method used to solve situations where several choices have different properties and interact with each other. From the results of the discussion that has been carried out by applying the MAUT method in accordance with the alternatives according to the criteria applied to the Medan City National Land Agency office, the ranking results obtained at the first level A4 are 0.88714 on behalf of Melda Sari Bancin. It is hoped that this research can help provide more precise information with more accurate calculations to be able to make decisions and be a solution in solving problems.
Keywords: National Land Agency; MAUT; Employee; Service; Ranking

## 1. PENDAHULUAN
SPK  (Sistem  pendukung  Keputusan)  adalah  suatu  sistem  yang  dirancang  untuk  membantu  pengambilan  keputusan dalam  situasi  yang  kompleks.  SPK  menggabungkan  penggunaan  data,  model,  dan  algoritma  untuk  menghasilkan rekomendasi  atau  saran  yang  berguna  bagi  pengambil  keputusan.  SPK  terdiri  dari  beberapa  komponen  penting. Pertama, terdapat Basis Pengetahuan ( Knowledge Base ), yang merupakan database yang berisi informasi yang relevan dengan masalah atau situasi yang akan dipecahkan. Basis pengetahuan ini dapat berisi data historis, aturan, faktor-faktor pengaruh,  dan  kriteria-kriteria  yang  relevan  dalam  pengambilan  keputusan.  Kemudian,  terdapat  Model  Pendukung Keputusan,  yang  digunakan  untuk  menganalisis  data  yang  ada  dan  menghasilkan  informasi  yang  berguna  bagi pengambil keputusan. Model ini dapat berupa model statistik, model matematika, atau teknik-teknik kecerdasan buatan ( artificial  intelligence )  seperti machine  learning .  Model  ini  mengolah  data  yang  ada  dalam  basis  pengetahuan  dan menghasilkan informasi yang dapat digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan.  Dengan menggunakan SPK, pengambil  keputusan  dapat  menggali  informasi  yang  lebih  objektif,  melakukan  analisis  yang  lebih  mendalam,  dan mempertimbangkan  berbagai  alternatif  serta  konsekuensi  yang  mungkin  terjadi.  Hal  ini  membantu  meningkatkan akurasi,  efisiensi,  dan  kualitas  keputusan  yang  diambil.  Secara  singkat,  SPK  merupakan  sebuah  sistem  yang menggabungkan  teknologi  informasi,  analisis  data,  dan  algoritma  untuk  membantu  pengambil  keputusan  dalam menghadapi situasi yang kompleks, dengan memberikan rekomendasi atau saran yang didasarkan pada informasi yang terkumpul  dan  diproses.(Julisdayanti  et  al.,  2020)(Terbaik  &  Metode,  n.d.)(Sirait  et  al.,  2021)(Rumbu  &  Wigandi, 2022)(Hariansyah et al., 2020)
BPN  (Badan  Pertanahan  Nasional)  adalah  lembaga  pemerintah  yang  bertanggung  jawab  untuk  mengelola  dan mengatur bidang pertanahan pada tingkat nasional di Indonesia. Tugas pokok BPN adalah melaksanakan kebijakan dan program pemerintah yang berkaitan dengan pertanahan, serta memberikan pelayanan kepada masyarakat terkait dengan administrasi  dan  pemetaan  pertanahan.  Badan  Pertanahan  Nasional  memiliki  cabang  di  beberapa  daerah  di  Indonesia untuk  memudahkan  masyarakat  dalam  mengurus  dan  mendaftarkan  sertifikat  tanahnya,  salah  satunya  adalah  kantor Badan Pertanahan Nasional Kota Medan. Kantor Badan Pertanahan Nasional Kota Medan berlokasi di Jl. STM, Sitirejo II,  Kecamatan  Medan  Amplas,  Kota  Medan,  Sumut,  Tahun  20217.  BPN  Kota  melakukan  pemilihan  pegawai  terbaik setiap  bulannya  yang  biasa  disebut  dengan employee  of  the  month dimana  pemilihan  ini  dilakukan  dengan  cara penjaringan  melalui  voting  untuk  setiap  pegawai  di  Kantor  BPN,  peserta  terpilih  akan  mendapatkan  bingkisan  atau

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 6, November 2022, page 220-229 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i6.4116
cinderamata  dari  kantor  Badan  Pertanahan  Nasional  sebagai  bentuk  dukungan  dan  penghargaan  atas  kinerja  pegawai terpilih sebagai pegawai terbaik (Handono et al., 2020; Harahap et al., 2016; Prestasi et al., 2000).
Permasalahan  yang  muncul  dalam  pemilihan  pegawai  terbaik  pada  kantor  Badan  Pertanahan  Nasional  Kota Medan,  sering  kali  ada  permasalahan  antara  lain  kesalahan  penilaian  yang  dilakukan  oleh  pihak  terkait.  Hal  ini  dapat menyebabkan  pendapat  dalam  proses  pemilihan.  Adapun  permasalahan  lainnya  yaitu,  persaingan  dan  keterbatasan, kompleksitas  pengambilan  keputusan,  meskipun  ada  banyak  kandidat  berkualifikasi  pada  posisi  tertentu,  persaingan dapat menjadi intens. Dalam situasi ini sulit untuk membuat keputusan yang memuaskan dan memilih pegawai terbaik dengan  mempertimbangkan  suatu  keterbatasan  sumber  daya  yang  ada.  Memilih  pegawai  terbaik  sering  melibatkan pertimbangan yang kompleks, terutama apabila banyak pegawai yang memiliki kelebihan dan kelemahan yang berbeda.
Berdasarkan  permasalahan  diatas,  penulis  melakukan  penelitian  dengan  menerapkan  metode Multi  Attribute Utility Theory (MAUT) untuk membantu menentukan pemilihan pegawai terbaik di kantor Badan Pertanahan Nasional Kota Medan. Dalam penelitian ini diperlukan pembobotan, oleh karena itu pembobotan dilakukan dengan menggunakan metode Rank Order Centroid (ROC). Diharapkan dengan adanya penelitian ini dapat membantu memberikan informasi yang  lebih  tepat  dengan  perhitungan  yang  lebih  akurat  untuk  mengambil  keputusan  dan  menjadi  solusi  dalam menyelesaikan permasalahan.
Penelitian terdahulu dilakukan pada tahun 2019, Siti Rihastuti melakukan penelitian pemilihan karyawan terbaik menggunakan metode MAUT di STMIK Amikom Surakarta. Hasil yang menunjukan bahwa penelitian yang dilakukan dengan metode tersebut menghasilkan nilai alternatif dan ranking , maka nilai totalnya yang dihasilkan pada penelitian tersebut adalah Mita dengan nilai 10 pada ranking 1(Rihastuti, 2020).
Muhammad  Hidayat  Dkk  melakukan  penelitian    melakukan  penelitian  pada  tahun  2018  sistem  pendukung keputusan  untuk  penerimaan  karyawan  PT.Dos  Ni  Roha  Jambi  menggunakan  metode  MAUT.  Hasil  dari  keputusan metode  MAUT  tersebut  menunjukkan  bahwa  empat  orang  atau  alternatif  terpilih  sebagai  peringkat  pertama,  yaitu Hermansyah  dengan  nilai  akhir  14,75,  Yandi  Kamadi  dengan  nilai  14,25  sebagai  peringkat  kedua,  Faisal  Effendi dengan nilai 12,26 sebagai peringkat ketiga, Rusdi Gunawan dengan nilai 10,49 sebagai peringkat keempat(Hidayat et al., 2018).

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Tahapan  penelitian  adalah  langkah-langkah  sistematis  yang  dilakukan  untuk  melakukan  penelitian  dengan  tujuan memperoleh data dan informasi yang valid, relevan, dan terpercaya. Tahap ini melibatkan berbagai aktivitas mulai dari perencanaan  penelitian  hingga  analisis  dan  pelaporan  hasil.  Dimana  tahapan-tahapan  tersebut  memiliki  proses  yang dilakukan secara terstruktur, runtut, baku, logis dan sistematis.
Gambar 1. Tahapan Penelitian
1. Analisa Masalah
Analisis  masalah  adalah  proses  yang  digunakan  untuk  memahami  dan  mengidentifikasi  masalah  yang  sedang dihadapi  dalam  konteks  atau  situasi  tertentu.  salah  satu  tahapan  krusial  dalam  proses  perencanaan  karena  hasil analisis akan  menjadi dasar bagi proses perencanaan dan penentuan prioritas  selanjutnya. Tujuannya adalah untuk menggali  akar  penyebab  masalah,  memahami  konsekuensinya,  dan  mengembangkan  pemahaman  yang  lebih mendalam tentang masalah tersebut.

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 6, November 2022, page 220-229 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i6.4116

## 2. Pengumpulan Data
Pengumpulan data adalah proses pengumpulan informasi atau fakta yang relevan dan diperlukan untuk melakukan penelitian, analisis, evaluasi atau pengambilan keputusan. Pengumpulan data bertujuan untuk mengumpulkan bukti atau  informasi  untuk  mendukung  atau  menjawab  pertanyaan  penelitian  atau  tujuan  yang  dinyatakan.  Validasi pengumpulan data dan kualifikasi pengumpul data diperlukan untuk mendapatkan data yang berkualitas.
3. Studi Literatur
Studi  literatur,  juga  dikenal  sebagai  tinjauan  literatur  atau  tinjauan  pustaka,  adalah  proses  yang  dilakukan  untuk mengumpulkan,  mengevaluasi,  dan  mensintesis  informasi  dan  pengetahuan  yang  ada  dalam  literatur  ilmiah  yang terkait dengan topik atau bidang penelitian tertentu. Studi pustaka dilakukan sebagai langkah awal dalam berbagai penelitian  dan  kajian,  baik  sebagai  bagian  dari  penelitian  mandiri  maupun  sebagai  tahap  persiapan  penelitian selanjutnya.
4. Analisa Metode MAUT
Multi Attribute Utility Theory (MAUT) adalah metode yang dapat membandingkan suatu masalah perhitungan data berdasarkan  kriteria  tertentu  untuk  menghasilkan  data  dan  manfaat  yang  berbeda,  MAUT  juga  digunakan  dalam aplikasi  untuk  mengubah  beberapa  kepentingan  menjadi  nilai  numerik.  Metode  ini  memungkinkan  pengambilan keputusan  untuk  dapat  mengkombinasikan  kriteria  yang  berbeda  untuk  mendapatkan  pemahaman  yang  lebih  baik dari setiap alternatif (Sitorus et al., 2022)(Putra et al., 2022).
5. Perancangan
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah sistem yang dirancang untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi atau  masalah  yang  kompleks.  Desain SPK harus dilakukan dengan  hati-hati dan  memperhatikan kebutuhan dan  karakteristik  khusus  dari  masalah  atau  situasi  yang  dihadapi.  Sistem  Pendukung  Keputusan  yang  baik  dapat memberikan dukungan yang signifikan dalam pengambilan keputusan yang efektif dan efisien.
6. Pengujian
Pengujian  merupakan  langkah  penting  dalam  merancang  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  untuk  memastikan kinerja  dan  keandalan  sistem  sebelum  penggunaan  penuh.  Pengujian  SPK  harus  dilakukan  secara  berulang  dan iteratif. Jika ditemukan masalah atau kesalahan, perbaiki, uji ulang, dan ulangi siklus hingga sistem SPK mencapai tingkat performa dan keandalan yang memadai.
7. Implementasi
Implementasi  merupakan  tahapan  penting  dalam  perancangan  SPK  (Sistem  Pendukung  Keputusan)  dimana  sistem yang telah dirancang akan di implementasikan dan di integrasikan ke dalam lingkungan operasional. Implementasi SPK harus dilakukan dengan hati-hati dan melibatkan kolaborasi antara tim pengembang, pengguna, dan pemangku kepentingan  terkait.  Komunikasi  yang  baik  dan  pemantauan  yang  hati-hati  dapat  membantu  memastikan implementasi yang sukses dan penerapan sistem SPK yang berhasil.
8. Dokumentasi
Tahap  pendokumentasian  dalam  perancangan  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  meliputi  penyiapan  dokumen- dokumen  yang  berkaitan  dengan  sistem  SPK,  antara  lain  spesifikasi  teknis,  manual  pengguna  dan  dokumen- dokumen  lain  yang  penting  untuk  penggunaan,  pemeliharaan  dan  pengembangan  sistem.  Dokumentasi  SPK  harus selalu  mutakhir  dan  tertata  dengan  baik.  Dokumentasi  yang  baik  akan  membantu  dalam  penggunaan  sistem, pemeliharaan, pemutakhiran, dan pengembangan lebih lanjut di masa mendatang.

## 2.2 Badan Pertanahan Nasional
BPN  (Badan  Pertanahan  Nasional)  merupakan  lembaga  pemerintah  yang  bergerak  dibidang  pertanahan  yang  diawasi negara  dengan  ketentuan  perundang-undangan,  Badan  Pertanahan  Nasional  didirikan  untuk  melaksanakan  tugas  yang terkait  dengan  pemetaan,  pengukuran,  pendaftaran  sertifikat  tanah  dan  pemberian  kepastian  hukum  atas  hak  BPN meberikan kinerja dalam bidang pertanahan seperti pelayanan pendaftaran sertifikat tanah dan pelayanan hak atas tanah di Indonesia.(Agraria & Yogyakarta, n.d.; Dewi Astuti, 2022; Martha et al., 2022)

## 2.3 Pegawai Terbaik
Pegawai terbaik adalah pegawai yang memiliki keterampilan dan pengetahuan yang sangat relevan dan diperlukan pada tugas-tugas  yang  diberikan.  Pegawai  terbaik  sering  kali  menunjukkan  kinerjanya  yang  sangat  konsisten  dan  unggul dalam suatu pekerjaan mereka, pegawai terbaik juga mampu bekerja dengan baik dalam tim dan mampu berkolaborasi atau  beradaptasi  terhadap  rekan  kerjanya  maupun  terhadap  masyarakat  didalam  pelayanan.  Mereka  memiliki kemampuan  komunikasi  yang  baik  dan  bersedia  berbagi  pengetahuan  dan  pengalaman  dalam  upaya  mencapai  tujuan bersama.(Manurung, 2018)

## 2.4 Metode MAUT
Dalam menerapkan metode MAUT, ada beberapa langkah yang harus dilakukan (Khairani et al., 2019; Kusuma et al., 2021; Lubis et al., 2022; Sari & Hayati, 2019), antara lain:
1. Mempersiapkan matriks keputusan

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 6, November 2022, page 220-229 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i6.4116
[ ]
; I =1,…, m, j = 1,…, n (1)
2. Menghitung matriks normalisasi ( )
Untuk kriteria Benefit (Keuntungan)
( ) = (   ) (2)
Keterangan : = Normalisasi bobot alternatif = Nilai kriteria minimal (Bobot Terendah)
= Nilai kriteria maksimal (Bobot Tertinggi)
Untuk kriteria Cost (Biaya)
= 1 + ( (   ) (   )
(3)
3. Menghitung Nilai Marginal Utilitas (
= (4)
Keterangan : = Utilitas atau kepuasan dari alternatif i terhadap kriteria j Penilaian ideal terhadap kriteria j untuk alternatif i
4. Menghitung Nilai Utilitas Akhir (Nilai Preferensi)
∑ (5)
Keterangan : = Evaluasi total alternatif n  = Jumlah kriteria
i  = Indeks untuk menunjukkan kriteria
= Bobot relatif kriteria

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Untuk  menghasilkan  data  pemilihan  pegawai  terbaik  dengan  menggunakan  metode  MAUT  sebagai  solusi  dari  kasus permasalahan tersebut, penulis melakukan perhitungan sesuai penjabaran seperti berikut ini.

## 3.1 Penentuan Alternatif dan Kriteria
Penentuan alternatif dalam memilih pegawai terbaik dijelaskan pada tabel 1 berikut ini:
Tabel 1. Data Alternatif Alternatif Nama Pegawai A1 Sumarni A2 Asmara Hadi, SH A3 Debby Permata Situmorang A4 Melda Sari Bancin A5 Anwar Halim A6 Annisa Widiya A7 Bahar Noer A8 Abdul Rahim A9 Betesda Julia A10 Daniel Andro
Dalam pemilihan karyawan terbaik terdapat kriteria yang dibutuhkan sesuai tabel 2 berikut ini :
Tabel 2. Data Kriteria Kriteria Keterangan Jenis C1 Kinerja Benefit C2 Etos Kerja Benefit C3 Komunikasi Benefit C4 Integritas Benefit C5 Disiplin Benefit

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 6, November 2022, page 220-229 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i6.4116
Keterangan kriteria-kriteria pada tabel 2 Kinerja : Semakin baik kinerja yang dilakukan, maka akan mendukung suatu nilai terbaik Etos Kerja : Apabila target atau tujuan tercapai, maka akan menghasilkan aspirasi yang baik pada perusahaan/instansi Komunikasi : Membangun komunikasi terhadap rekan kerja dan masyarakat baik secara pribadi maupun secara umum Integritas : Semakin baik potensi kemampuan dalam memancarkan kewibawaan dan kejujuran, maka semakin mendukung Disiplin : Semakin disiplin dalam bekerja dan taat pada atutran maka akan semakin baik
Berdasarkan  kriteria  yang  ditentukan,  maka  perlu  dilakukan  pembobotan  terhadap  kriteria  untuk  dapat mencocokkan  terhadap  nilai  data  alternatif.  Pembobotan  dilakukan  dengan  cara  menggunakan  metode Rank  Order Centroid (ROC) berikut ini:
0.45 0.25 0.15 0.09
0.04
Hasil dari pembobotan ROC, maka  dihasilkan bobot untuk 𝐶 1 bernilai 0,45, 𝐶 2 bernilai 0,25, 𝐶 3 bernilai 0,15, 𝐶 4 bernilai 0,09, 𝐶 5 bernilai 0,04. Berikut nilai bobot kriteria pada tabel 3 di berikut ini:
Tabel 3. Nilai Bobot Kriteria Kriteria Keterangan Bobot Jenis C1 Kinerja 0.45 Benefit C2 Etos Kerja 0.25 Benefit C3 Komunikasi 0.15 Benefit C4 Integritas 0.09 Benefit C5 Disiplin 0.04 Benefit Tabel 4. Rating Kecocokan Alternatif dan Kriteria Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 A1 Baik Memotivasi Kurang Baik Sagat Mendukung Baik A2 Tidak Baik Kurang Memotivasi Tidak Baik Kurang Mendukung  Kurang Baik A3 Kurang Baik Tidak Memotivasi Baik Tidak Mendukung Tidak Baik A4 Sangat Baik Sangat Memotivasi Sangat Baik Mendukung Baik A5 Baik Tidak Memotivasi Kurang Baik Mendukung Baik A6 Baik Sangat Memotivasi Tidak Baik Kurang Mendukung Kurang baik A7 Kurang Baik Memotivasi Sangat Baik Tidak Mendukung Sangat Baik A8 Baik Sangat Meotivasi Tidak Baik Kurang Mendukung Baik A9 Tidak Baik Kurang Memotivasi Baik Mendukung Tidak Baik A10 Sangat Baik Memotivasi Kurang Baik Sangat Mnedukung Kurang Baik
Berdasarkan rating kecocokan pada tabel 4, masih ada terdapat kriteria  yang bersifat linguistic seperti,  kinerja, etos kerja, komunikasi dan integritas. Maka, diperlukan pembobotan terhadap tiap sub kriteria sebagai berikut:
Tabel 5. Nilai Kinerja Keterangan Nilai Sangat Baik 4 Baik 3 Kurang Baik 2 Tidak Baik 1 Tabel 6. Nilai Etos Kerja Keterangan Nilai Sangat Memotivasi 4 Memotivasi 3 Kurang Memotivasi 2 Tidak Memotivasi 1

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 6, November 2022, page 220-229 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i6.4116
Tabel 7. Nilai Komunikasi Keterangan Nilai Sangat Baik 4 Baik 3 Kurang Baik 2 Tidak Baik 1 Tabel 8. Nilai Integritas Keterangan Nilai Sangat Mendukung 4 Mendukung 3 Kurang Mendukung 2 Tidak Mendukung 1 Tabel 9. Nilai Integritas Keterangan Nilai Sangat Baik 4 Baik 3 Kurang Baik 2 Tidak Baik 1
Setelah didapatkan nilai bobot dari masing-masing subkriteria, maka dapat ditentukan peringkat  kesesuaiannya seperti pada tabel 10 berikut ini:
Tabel 10. Rating Kecocokan Alternatif  C1  C2  C3  C4  C5 A1 3 3 2 4 3 A2 1 2 1 2 2 A3 2 1 3 1 1 A4 4 4 4 3 3 A5 3 1 2 3 3 A6 3 4 1 2 2 A7 2 3 4 1 4 A8 3 4 1 2 3 A9 1 2 3 3 1 A10 4 3 2 4 2

## 3.2 Proses Penerapan Metode MAUT
Setelah  selesai  dilakukan  perhitungan  nilai  bobot,  maka  berikut  langkah  menerapkan  metode  MAUT  berdasarkan kriteria yang telah ditentukan pada setiap alternatif.
1. Membuat Matrik Keputusan
[ ]
Nilai max : 4,4,4,4,4 Nilai min : 1,1,1,1,1 2. Menghitung matriks normalisasi ( Untuk kriteria C1(Benefit)
Untuk kriteria C2(Benefit) = = = 0.6 = = = 0.6
=
= = 0
= = = 0.3
= = = 0.3 = = = 0 = = = 1 = = = 1

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 6, November 2022, page 220-229 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i6.4116
= = = 0.6 = = = 0
= = = 0.6 = = = 1 = = = 0.3
= = = 0.6 = = = 0.6 = = = 1
= = = 0 = = = 0.3
= = = 1
= = = 0.6
Pada  langkah  C3,  C4  dan  C5  sama  dengan  langkah  C1  dan  C2  proses  perhitungan  matriks  normalisasi  juga sama. Berdasarkan perhitungan matriks normalisasi, diperoleh nilai matriks pada tabel 11 berikut:
Tabel 11. Hasil Matriks Normalisasi Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 A1 0.6 0.6 0.3 1 0.6 A2 0 0.3 0 0.3 0.3 A3 0.3 0 0.6 0 0 A4 1 1 1 0.6 0.6 A5 0.6 0 0.3 0.6 0.6 A6 0.6 1 0 0.3 0.3 A7 0.3 0.6 0.3 0 1 A8 0.6 1 0 0.3 0.6 A9 0 0.3 0.6 0.6 0 A10 1 0.6 0.3 1 0.3 3. Menghitung nilai marginal utilitas ( ) Untuk kriteria C1 Untuk kriteria C2 = = 0.253 = = 0.253 = = 0 = = 0.055 = = 0.055 = = 0 = = 1.005 = = 1.005 = = 0.253 = = 0 = = 0.253 = = 1.005 = = 0.055 = = 0.253 = = 0.253 = = 1.005 = = 0 = = 0.055 = = 1.005 = = 0.253
Pada  langkah  C3,  C4  dan  C5  sama  seperti  langkah  C1  dan  C2  proses  perhitungan  nilai  marjinal  utilitas  sama sama. Pada perthitungan marginal utilitas, maka dihasilkan nilai marginal seperti pada tabel 12 berikut ini:
Tabel 12. Hasil Marginal Utilitas Akhir Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 A1 0.253 0.253 0.055 1.005 0.253 A2 0 0.055 0 0.055 0.055 A3 0.055 0 0.253 0 0 A4 1.005 1.005 1.005 0.253 0.253 A5 0.253 0 0.055 0.253 0.253 A6 0.253 1.005 0 0.055 0.055 A7 0.055 0.253 0.055 0 1.005 A8 0.253 1.005 0 0.055 0.253 A9 0 0.055 0.253 0.253 0 A10 1.005 0.253 0.055 1.005 0.055
4. Menghitung nilai utilitas akhir

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 6, November 2022, page 220-229 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i6.4116
= (0.45 * 0.253) + (0.25 * 0.253) + (0.15 * 0.055) + (0.09 * 1.005) + (0.04 * 0.253) = 0.28592 = (0.45 * 0) + (0.25 * 0.055) + (0.15 * 0) + (0.09 * 0.055) + (0.04 * 0.055) = 0.0209 = (0.45 * 0.055) + (0.25 * 0) + (0.15 * 0.253) + (0.09 * 0) + (0.04 * 0) = 0.0627 = (0.45 * 1.005) + (0.25 * 1.005) + (0.15 * 1.005) + (0.09 * 0.253) + (0.04 * 0.253) = 0.88714 = (0.45 * 0.253) + (0.25 * 0) + (0.15 * 0.055) + (0.09 * 0.253) + (0.04 * 0.253) = 0.15499 = (0.45 * 0.253) + (0.25 * 1.005) + (0.15 * 0) + (0.09 * 0.055) + (0.04 * 0.055) = 0.37225 = (0.45 * 0.055) + (0.25 * 0.253) + (0.15 * 0.055) + (0.09 * 0) + (0.04 * 1.005) = 0.1139 = (0.45 * 0.253) + (0.25 * 1.005) + (0.15 * 0) + (0.09 * 0.055) + (0.04 * 0) = 0.37005 = (0.45 * 0) + (0.25 * 0.055) + (0.15 * 0.253) + (0.09 * 0.253) + (0.04 * 0) = 0.07447 = (0.45 * 1.005) + (0.25 * 0.253) + (0.15 * 0.055) + (0.09 * 1.005) + (0.04 * 0.055) = 0.6164
Hasil dari perhitungan nilai utilitas akhir diperoleh nilai perankingan yang dapat dilihat pada tabel 13 berikut ini:
Tabel 13. Hasil Perankingan Alternatif Alternatif Nama Pegawai Peringkat A1 Sumarni 0.28592 5 A2 Asmara Hadi, SH 0.0209 10 A3 Debby Permata Situmorang 0.0627 9 A4 Melda Sari Bancin 0.88714 1 A5 Anwar Halim 0.15499 6 A6 Annisa Widiya 0.37225 3 A7 Bahar Noer 0.1139 7 A8 Abdul Rahim 0.37005 4 A9 Betesda Julia 0.07447 8 A10 Daniel Andro 0.6164 2
Berdasarkan  perhitungan  yang  dilakukan  dengan  metode  MAUT  dan  penerapan  pembobotan  dengan  metode ROC, maka dipilihlah alternatif yang sesuai dengan kriteria yang diterapkan untuk pemilihan pegawai terbaik di kantor Badan  Pertanahan  Nasional  Kota  Medan  pada  alternatif  A4  yang  merupakan  alternatif  yang  terpilih  45  sebagai  yang terbaik dengan hasil ranking 0.88714 atas nama Melda Sari Bancin.

## 3.3 Implementasi
Pada  aplikasi  perancangan  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  pegawai  terbaik  maka  diimplementasikan  dengan cara menggunakan software visual basic. Implementasi sistem pendukung keputusan harus dilakukan dengan cara hati- hati supaya dapat memastikan implementasi yang sukses dan penerapan sistem SPK yang berhasil.
1. Halaman Data Pegawai
Halaman  data  pegawai  digunakan  untuk  mengolah    data  pegawai  yang  ada  di  Kantor  Badan  Pertanahan  Nasional Kota Medan. Admin dapat menambahkan data pegawai baru dengan cara klik tombol tambah, setelah itu isikan data pegawai yang akan ditambahkan, kemudian klik tombol simpan. Admin juga bisa menghapus data pegawai dengan memilih pegawai yang mau dihapus, setelah itu klik tombol hapus. Pada tombol edit berguna untuk mengubah untuk mengubah data pegawai yang telah dimasukkan jika terjadi perubahan data dari setiap pegawai yang bersangkutan. Dalam tampilan halaman pegawai dapat dilihat pada gambar 2 berikut ini.
Gambar 2. Halaman Pegawai
2. Halaman Penilaian
Halaman penilaian berfungsi untuk memasukkan nilai pegawai pada kriteria penilaian, halaman penilaian memiliki tiga  tombol  utama  yaitu  masukkan  nilai,  simpan  dan  batal.  Pertama  klik  tombol  enter  value,  kemudian  ketik  NIP pegawai pada kolom NIP, jika sudah lengkap dan benar  maka akan  muncul data pegawai dengan NIP  yang sudah diketikkan  ke  dalam  kotak  NIP.  Setelah  itu  masukkan  skor  tiap  kriteria,  jika  skor  tiap  kriteria  sudah  masuk,  klik simpan. Tampilan halaman penilaian dapat dilihat pada gambar 3 berikut ini.

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 6, November 2022, page 220-229 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i6.4116
Gambar 3. Halaman Penilaian

## 3.4 Dokumentasi
Dokumentasi  merupakan  hasil  uji  coba  desain  sistem  pendukung  keputusan  yang  telah  dibuat  pada  perangkat  lunak yang  digunakan  yaitu Visual  Basic .  Hasil  dokumentasi  uji  coba  yang  telah  dilakukan  dapat  dilihat  pada  gambar  4  di bawah ini.
Gambar 4. Hasil Uji Coba Input Data Pegawai
Gambar 5. Hasil Uji Coba Halaman Penilaian

## 4. KESIMPULAN
Dari  hasil  penelitian  dan  pembahasan,  penulis  dapat  menyimpulkan  bahwa  dengan  menggunakan  metode  MAUT dengan  menerapkan  pembobotan  menggunakan  metode  ROC  dapat  menyelesaikan  kasus  dalam  pemilihan  pegawai terbaik di kantor Badan Pertanahan Nasional Kota Medan. Pada pembahasan yang telah dilakukan, penulis menemukan hasil perhitungan dan pemeringkatan alternatif sesuai kriteria yang diterapkan dengan nilai pemeringkatan pada tingkat pertama  A4  sebesar  0.88714 atas  nama  Melda  Sari  Bancin,  untuk  peringkat  kedua  A10  Daniel  Andro  sebesar  0.6164 dan untuk peringkat ketiga A6 sebesar 0.37225 atas nama Annisa Widiya.

## REFERENCES
Agraria, H., & Yogyakarta, L. (n.d.). Mudjiono, Hukum Agraria, Liberty Yogyakarta, Yogyakarta, 1992. hlm. 1 1. Dewi  Astuti.  (2022).  Pengaruh  Komitmen  Organisasi  Dan  Budaya  Organisasi  Terhadap  Kinerja  Pegawai.  Jurnal

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 6, November 2022, page 220-229 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i6.4116
Akuntansi Dan Manajemen Bisnis, 2(2), 55–68. https://doi.org/10.56127/jaman.v2i2.181 Handono, A. B., Suhattanto, M. A., & Nugroho, A. (2020). Strategi Percepatan Peningkatan Kualitas Data Pertanahan di Kantor Pertanahan Kabupaten Karanganyar. Tunas Agraria, 3(3). https://doi.org/10.31292/jta.v3i3.125
Harahap,  F.  A.,  Hukum,  F.,  Muhammadiyah,  U.,  &  Utara,  S.  (2016).  MILIK  ATAS  TANAH  YANG  BERSIFAT GANDA ( STUDI PADA KANTOR PERTANAHAN KOTA MEDAN ).
Hariansyah,  S.,  Informasi,  S.,  Topsis,  M.,  &  Pegawai,  P.  (2020).  PEMERINTAH  NON  PEGAWAI  NEGERI  DI KANTOR PERTANAHAN. 3(April), 1–12.
Hidayat,  M.,  Jusia,  P.  A.,  &  Amroni.  (2018).  Analisa  dan  Perancangan  Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk Penerimaan  Karyawan  PT.  Dos  Ni  Roha  Jambi  Menggunakan  Metode  MAUT  (Multi  Attribute  Utility  Theory). Processor, 13(1), 1200–1212.
Julisdayanti,  D.,  Nugroho,  N.  B.,  &  Murniyanti,  S.  (2020).  JASA  KONSULTAN  INDIVIDUAL  DI  KANTOR WILAYAH  BADAN  PERTANAHAN  NASIONAL  SUMATERA  UTARA  MENGGUNAKAN  METODE MOORA ( Multi Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis ). x.
Khairani,  A.,  Tambunan,  H.  S.,  &  Fauzan,  M.  (2019).  Penerapan  Algoritma  MAUT  (Multy-Attribute  Utility  Theory) dalam Pemilihan Pupuk Terbaik Pada Tanaman Kelapa Sawit. KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi Dan Komputer), 3(1), 728–732. https://doi.org/10.30865/komik.v3i1.1684
Kusuma, A. A., Arini, Z. M., Hasanah, U., & Mesran. (2021). Analisa Penerapan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) dengan Pembobotan Rank Order Centroid (ROC) Dalam Pemilihan Lokasi Strategis Coffeshop Milenial di Era New Normal. Jurnal Sistem Komputer Dan Informatika (JSON), 3(2), 51–59.
https://doi.org/10.30865/json.v3i2.3575
Lubis, J. H., Esabella, S., Mesran, Desyanti, & Simanjuntak, D. M. (2022). Penerapan Metode Multi Attribute Utility Theory  (MAUT)  Dalam  Pemilihan  Karyawan  yang  di  Non-Aktifkan  di  Masa  Pandemi.  JURNAL  MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, 6(April), 969–978. https://doi.org/10.30865/mib.v6i2.3909
Manurung,  S.  (2018).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Guru  Dan  Pegawai  Terbaik  Menggunakan  Metode
Moora. Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro Dan Ilmu Komputer, 9(1), 701–706.
https://doi.org/10.24176/simet.v9i1.1967
Martha, A., Ramadhan, M. C., & Zulyadi, R. (2022). Implementasi Penyelesaian Sengketa Pertanahan Melalui Mediasi Oleh  Kantor  Pertanahan  Kota  Medan  Implementation  of  Land  Dispute  Resolution  Through  Mediation  by  the Medan City Land Office. 5(2), 1408–1418. https://doi.org/10.34007/jehss.v5i2.1392
Prestasi,  D.,  Di,  K.,  Pertanahan,  K.,  &  Medan,  K.  (2000).  The  purpose  of  this  study  is  to  find  out  the  relationship between  the  division  of  job  and  the  authority  of  employees  toward  work  achievement  in  Section  of  survey  , measurement and mapping at Kantor Pertanahan Kota Medan . In this study , the population ar. 1, 1–15.
Putra,  D.  W.  T.,  Oktavia,  I.  S.,  Swara,  G.  Y.,  &  Yulianti,  E.  (2022).  Perancangan  Sistem  Pendukung  Keputusan Menggunakan  Metode  Multi-Attribute  Utility  Theory  (MAUT)  Dalam  Seleksi  Pengangkatan  Karyawan  Tetap pada Dinas Pekerjaan Umum Kota Sawahlunto. Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika, 5(2), 53–59. https://doi.org/10.47324/ilkominfo.v5i2.147
Rihastuti, S. (2020). Penerapan Metode Multi Attribute Utility Theory dalam Pemilihan Karyawan Terbaik di STMIK Amikom Surakarta. Jurnal Ilmiah IT CIDA, 5(2), 1–11. https://doi.org/10.55635/jic.v5i2.108
Rumbu,  R.  A.,  & Wigandi, D. P. (2022).  Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pegawai Pemerintah Non Pegawai Negeri Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process. 6, 918–933.
Sari,  R.  N.,  &  Hayati,  R.  S.  (2019).  Penerapan  Metode  Multi  Attribute  Utility  Theory  (MAUT)  Dalam  Pemilihan Rumah  Kost.  J-SAKTI  (Jurnal  Sains  Komputer  Dan  Informatika),  3(2),  243–251.  https://doi.org/10.30645/j- sakti.v3i2.144
Sirait,  I.  M.,  Andika,  B.,  Calam,  A.,  Informasi,  S.,  Studi,  P.,  Informasi,  S.,  Info,  A.,  Keputusan,  S.  P.,  Kepuasan,   T., Optimazation,  M.  O.,  The,  O.,  Of,  B.,  &  Analysis,  R.  (2021).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk  Kelayakan Penerima  Redistribusi  Tanah  Bagi  Masyarakat  Pada  Kantor  Pertanahan  Kabupaten  Donggala  Menggunakan Metode MOORA. 1–16.
Sitorus, L., Rikki, A., & Simanjuntak, J. (2022). Penerapan Multi Attribute Utility Theory (MAUT) untuk Memberikan Kelayakan Sertifikasi Guru SD non PNS. Citra Sains Teknologi, 1(2), 104–109.
Terbaik,  M.,  &  Metode,  M.  (n.d.).  Paper  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Pegawai  Non  PNS  Kantah  Kota Medan  Terbaik  Menggunakan  Metode  MOORA  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Pegawai  Non  PNS Kantah Kota.