MODEL PEMBELAJARAN BLENDED LEARNING DAN MOTIVASI BELAJAR :

## BAGAIMANA PENGARUHNYA TERHADAP KEMAMPUAN KONEKSI MATEMATIS PESERTA DIDIK ?
NOVIAN RISKIANA DEWI 1 , FITRIA AGUSTINA YUSUF 2 , RIZKI WAHYU YUNIAN PUTRA 3 ,SISKA ANDRIANI 4 , SRI PURWANTI NASUTION 5 1234 Universitas Islam Negeri Raden Intan Lampung e-mail: 1 novianriskiana@radenintan.ac.id , 2 fitriagstna@gmail.com , 3 rizkiwahyuyp@radenintan.ac.id , 4 siskaandriani@radenintan.ac.id, 5 sripurwantinasution@radenintan.ac.id

## ABSTRAK
Kemampuan  Koneksi  matematis  merupakan  kemampuan  dalam  menguhubungkan  mata pelajaran matematika dengan mata pelajaran lainnya atau dengan topik lain. Motivasi belajar adalah suatu keadaan yang terdapat pada diri seseorang individu dimana ada suatu dorongan untuk melakukan sesuatu guna mencapai tujuan.Model pembelajaran Blended Learning adalah sebuah strategi belajar mengajar yang bertujuan untuk mencapai tujuan pembelajaran dengan cara  memadukan  pembelajaran  berbasis  kelas/tatap  muka  dengan  pembelajaran berbasisteknologi yang dilakukan secara online . Tujuan dalam penelitian ini untuk mengetahui: 1)  pengaruh  model blended  learning terhadap  kemampuan  numerik  peserta  didik  dengan mengontrol  motivasi  belajar  SMP,  2)  pengaruh  variabel  kovariat  motivasi  belajar  terhadap kemampuan  koneksi  matematis  peserta  didik  SMP,  3)  pengaruh  secara  simultan  model pembelajaran blended learning dan motivasi belajar terhadap kemampuan koneksi matematis peserta  didik  SMP.Teknik  pengambilan  sampel  menggunakan Cluster  Random  Sampling . Instrument  yang  digunakan  dalam  penelitia  ini  berupa  tes  uraian  kemampuan  koneksi matematis  dan  angket  motivasi  belajar,  pada  materi  pytagoras.  Hasil  dari  penelitian  adanya pengaruh  model blended  learning terhadap  kemampuan  numerik  peserta  didik  dengan mengontrol  motivasi  belajar peserta didik SMP, adanya  pengaruh variabel  kovariat  motivasi belajar terhadap kemampuan koneksi matematis peserta didik SMP dan adanya pengaruh secara simultan  model  pembelajaran blended  learning dan  motivasi  belajar  terhadap  kemampuan koneksi matematis peserta didik SMP.
Kata Kunci : Model Blended Learning, Motivasi Belajar, Kemampuan Koneksi Matematis

## ABSTRACT
Mathematical connection ability is the ability to connect math subjects with other subjects or with  other  topics.  Blended  learning  model  is  a  teaching  and  learning  strategy  that  aims  to achieve  learning  objectives  by  combining  classroom-based/face-to-face  learning  with technology-based learning conducted online. The objectives in this study were to determine: 1) the  effect  of  blended  learning  model  on  the  numerical  ability  of  students  by  controlling  the learning  motivation  of  junior  high  school  students,  2)  the  effect  of  the  covariate  variable  of learning motivation on the mathematical connection ability of junior high school students, 3) the simultaneous effect of blended learning model and learning motivation on the mathematical connection ability of junior high school students.The sampling technique used Cluster Random Sampling. The instrument used in this research is a description test of mathematical connection ability and learning motivation questionnaire, on pytagoras material. The results of the study showed the effect of blended learning model on the numerical ability of students by controlling the  learning  motivation  of  junior  high  school  students,  the  effect  of  covariate  variables  of learning motivation on the mathematical connection ability of junior high school students and
the simultaneous effect of blended learning model on the mathematical connection ability of junior high school students.
Keywords: Blended Learning Model, Learning Motivation, Mathematical Connection Skills

## PENDAHULUAN
Saat  ini  bermain  berarti  belajar  (Nicoleta  2011)  belajar  merupakan  proses  yang  penting dalam perkembangan seseorang pada kehidupan baik secara pribadi maupun secara sosial yang dapat diartikan dalam memperoleh hal baru atau menubah kesadaran, keterampilan, nilai-nilai yang  ada  (Homayouni  2011).  Belajar  matematika  merupakan  salah  satu  hal  utama  dalam menambahkan  unsur  seni,  keterampilan  dan  kreativitas  (Thuneberg,  Salmi,  and  Bogner 2018)(Amador  et  al.  2022)  di  seluruh  dunia  sekitar  383  juta  anak  usia  sekolah  dasar  tidak mencapai  tingkat  minimum  dalam matematika  (Maruyama  and Kurosaki 2021). Matematika merupakan  kerangka  yang  memungkinkan  mengukur  bukti  teorema  dalam  banyak  bidang matematika (Hölzl, Jain, and Stephan 2016). Matematika merupakan pembelajaran universal (Moenikia  and  Zahed-Babelan  2010)matematika  juga  merupakan  bagian  integral  dalam kehidupan nyata (Baki et al. 2009)tujuan utama dalam pembelajaran matematika yaitu untuk membantu peserta didik dalam menggembangkan kompetensi matematika, yaitu kemampuan untuk  memahami,  menilai,  melakukan  dan  menggunakan  matematika  di  berbagai  situasi matematika (Jonsson et al. 2014). Jenis identitas berorientasi pada masa mendatang berkaitan dengan pengajaran matematika yang dikembangkan (Lutovac 2020). Salah satu prinsip penting dalam belajar adalah motivasi (Al-Osaimi and Fawaz 2022).
Motivasi  peserta  didik  dalam  belajar  matematika  terletak  keinginan  untuk  menemukan stategi kognitif yang paling tepat, yang dapat mereka yakini dalam membantu belajar. (Andrei, Izabela,  and  Valentina  2014)(Kovas  et  al.  2015).  Motivasi  dalam  belajar  matematika  akan meningkatkan  prestasi  belajar  matematika  (Lee  et  al.  2021).  Motivasi  menempati  peringkat tertinggi  dalam  pembelajaran  Rendahnya  motivasi  dalam  belajar  akan  menjadi  penghambat dalam  proses  pembelajaran  (Ditta  et  al.  2020),  terlepas  dari  pentingnya  pembelajaran matematika, kita sering kali melihat jika beberapa peserta didik tidak mau belajar matematika dan terkadang membencinya.Salah satu alasan utama yang menyebabkan kebencian dikalangan peserta didik akan matematika kurangannya pemahaman akan matematika (Malekian, Akhtar, and kakabaraee 2013).Pembelajaran matematika wajib mengembangkan beberapa pengetahuan salah satunya kemampuan koneksi matematis (Ulya, Irawati, and Maulana 2016).
Kemampuan koneksi matematis merupakan kemampuan peserta didik dalam menemukan keterkaitan  suatu  representasi  konsep,  dan  prosedur  memahami  terkait  topik  permasalahan matematika serta kemampuan peserta didik dalam mengaplikasikan dalam kehidupan sehari- hari  (Yoga  Dwi  Windy  Kusuma  Ningtyas  2020)(Kenedi  et  al.  2019).  Kemampuan  koneksi matematis merupakan kemampuan untuk mengasosiasikan konsep matematika (Malmia et al. 2019).
Berdasarkan hasil observasi penulis pada SMP Negeri 32 Bandar Lampung pembelajaran matematika yang diterapkan di sekolah tersebut masih menekankan pada beberapa konsep dasar yang  terdapat  pada  buku  paket,  serta  guru  masih  menggunakan  paradigma  lama  dalam menyajikan  pengetahuan  matematiksa  tanpa  mengaitkannya  dengan  kehidupan  sehari-hari peserta  didik  sehingga  dalam  proses  belajar  mengajar  kurang  maksimal.  Hal  ini  tentunya membuat suatu pembelajaran matematika menjadi kurang efektif, karena peserta didik kurang meperhatikan pembelajaran yang disampaikan oleh guru. Guru matematika kelas VIII SMP 32 Negeri Bandar Lampung mengatakan bahwa “sebagian besar peserta didik mengalami kesulitan dalam  proses  pembelajaran  matematika  salah  satunya  yaitu  kurang  dalam  memahami, mengevaluasi,  dan  menggunakan  istilah-istilah  matematika  pada  setiap  materi  yang disampaikan  oleh  guru,  sehingga  banyak  peserta  didik  yang  mendapatkan  nilai  atau  hasil
ulangan dibawah rata-rata karena kebanyakan dari mereka tidak memperhatikan apa yang guru jelaskan selama pembelajaran berlangsung.
Menurut salah satu guru matematika kelas VIII SMP 32 Bandar Lampung yaitu Ibu Titik Utari, S.Pd dari hasil wawancara ia menjelaskan faktor yang menyebabkan kemampuan koneksi matematis peserta didik rendah yaitu peserta didik masih merasa malas dan kurangnya antusias dalam pembelajaran, peserta didik juga sulit untuk mengumpulkan tugas yang diberikan oleh guru  apabila  guru  tersebut  tidak  dapat  hadir  di  kelas,  dan  peserta  didik  juga  tidak  mampu memahami dengan baik pembelajaran yang disampaikan oleh guru, hal ini menunjukkan bahwa peserta didik tidak mempunyai minat kuat untuk belajar.Faktor lainnya ialah pada saat proses pembelajaran  berlangsung  guru  lebih  menekankan  pada  penyampaian  materi  secara  lisan, sehingga  peserta  didik  tidak  terlibat  secara  aktif  pada  saat  proses  pembelajaran.  Proses pembelajaran yang terjadi dikelas yaitu guru hanya menjelaskan sebuah materi, mencatat rumus beserta contoh soal, lalu peserta didik menyalin di buku catatan, kemudian guru memberikan latihan soal. Hal tersebut mengakibatkan peserta didik mengalami kesukaran dan malas untuk mempelajari ilmu matematika bahkan peserta didik beranggapan bahwa matematika merupakan pelajaran yang sulit dan menyeramkan.Ibu Titik juga menyampaikan bahwa pembelajaran yang sering digunakan adalah model pembelajaran discovery learning .
Berdasarkan permasalahan diatas diperlukan suatu cara untuk mengatasinya,perencanaan pembelajaran  tentu  saja  perlu  dipersiapkan,  dengan  perencanaan  yang  tepat  sasaran  dapat membantu peserta didik memperoleh pembelajaran. Internet salah satu contoh sistem teknologi dan  komunikasi  yang  sering  dimnfaatkan  sebagai  sarana  pembelajaran,  kemajuan  teknologi yang  pesat  dapat  menghadirkan  kemudahan,  kebebasan  dan  fleksibilitas  dalam  proses pembelajaran.  Maraknya  penggunaan  internet  pada  saat  ini,  terutama  di  kalangan  pelajar diharapkan dapat membantu proses belajar mengajar . Oleh karen itu, untuk mencapai tujuan proses  pembelajaran,  guru  diharapkan  dapat  lebih  imajinatif  dan  inovatif,  misalnya  dengan memadukan pembelajaran secara tatap muka dandaring . Salah satu model pembelajaran yang dapat memanfaatkan internet adalah Blended Learning . Blended  learning merupakan  perpaduan  dari  belajar  tatap  muka  dan  online  (Chiu  2021) (Prahmana  et  al.  2021)  (Müller  and  Mildenberger  2021) blended  learning merupakan pengembangan dari materi pembelajaran sebagai  bagian dari gerakan dalam  mengatur ulang system  pembelajaran  akibat  pandemic  covid-19  (Malmia  et  al.  2019). Blended  learning merupakan  pembelajaran  yang  didukung  oleh  alat  dan  media  electron  digital  dengan menggunakan  internet  (Joos,  Klümper,  and  Wegmann  2022). Blended  learning merupakan salah satu metode yang tepat digunakan dalam system pembelajaran online (Al-Kahtani et al. 2022).  Memahami  permasalahan  yang  terjadi  diatas  maka  peneliti  tertarik  untuk  melakukan penelitian mengenai “Pengaruh Model Pembelajaran Blended Learning Dan Motivasi Belajar Terhadap Kemampuan Koneksi Matematis Peserta Didik SMP”

## METODE PENELITIAN
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode  penelitian kuantitatif,Desain penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah Quasi Experimental. Populasi  pada  penelitian  ini  adalah  seluruh  peserta  didik  kelas  VIII  SMP  Negeri  32  Bandar Lampung tahun ajaran 2023/2024 yang berjumlah 283 peserta didik.Teknik pengambilan data dalam penelitian terdiri dari tes, angket, observasi. Teknik pengambilan sampel pada penelitian ini menggunakan teknik Cluster Random Sampling.
Pengumpulan data menggunakan instrumen tes kemampuan koneksi matematis, angket motivasi belajar dengan materi pytagoraskarena materi ini penting untuk penerapannya dalam kehidupan sehari-hari. Seluruh soal sudah mencakup seluruh indikator kemampuan dan sudah
memenuhi  kelayakan  tes  baik  validitas,  reliabilitas,  tingkat  kesukaran  dan  daya  beda  untuk kategori soal tes dan angket sudah memuhi kelayakan angket baik validitas dan reliabel.
Tahap  awal  tes  analisis  data  yang  dilakukan  dengan  pengujian  prasyarat  meliputi  uji normalitas (untuk mengetahui melihat apakah sampel berasal dari populasi berdistribusi normal atau tidak), uji homogenitas (untuk mengetahui apakah variansi-variansi populasinya sama atau tidak), uji linieritas  (untuk mengetahui  variabel  kovariat  mempengaruhi  variabel terikat  atau tidak)  dan  uji  homogenitas  koefisien  regresi  (kemiringan  garis  regresi  antar  kelompok  sama atau tidak). Pengujian hipotesis dalam penelitian ini menggunakan uji One Way-Ancova dan uji lanjut. Adapun pedoman pensekoran uji coba kemampuan koneksi matematis sebagai berikut:
Tabel 1. Pensekoran Kemampuan Koneksi Matematis Reaksi Terhadap Soal Atau Masalah Skor Tidak menulis jawaban 0 Jawaban hampir tidak sesuai dengan persoalan, pernyataan, atau Denganmasalah 1 Jawaban beberapa yang sesuai dengan persoalan, pernyataan, atau dengan masalah tetapi koneksinya tidak jelas 2 Jawaban beberapa yang sesuai dengan persoalan, pernyataan,atau dengan masalah dan koneksinya jelas tetapi kurang lengkap 3 Jawaban sesuai atau mirip dengan persoalan, pernyataan, atau dengan masalah dijawab secara lengkap 4
Analisis prasyarat yang digunakan yaitu uji normalitas, uji homogenitas variasi data, uji homogenitas  regresi,  dan  uji  linieritas  regresi,  keempat  syarat  yang  telah  disebutkan  harus terpenuhi untuk uji hipotesis ankova. Sedangkan statistik hipotesis yang digunakan adalah uji ANCOVA,  ancova  biasanya  digunakan  dalam  penelitian  eksperimen  dimana  tindakan- tindakan  yang  diberikan  dikontrol  oleh  variabellainyangrelevan,  ankova  digunakanuntuk menganalisis  pengaruhdari  suatu  tindakan  (variabel  bebas)  terhadap  variabel  terikat  dengan mengontrol  variabel  lain  yang  relevan.  Dengan  kata  lain  ankova  digunakan  untuk membandingkan  variabel  terikat  berdasarkan  variabel  bebasnya  sekaligus  menghubungkan variabel terikat dengan variabel bebas lain. Variabel lain yang dikendalikan itulah yang disebut sebagai  kovariat  atau  kovarian.  Tujuannya  ialah  untuk  menghilangkan  beberapa  kesalahan sistematis diluar kendali peneliti dan untuk memperhitungkan perbedaan dalam respons.
Hipotesis yang diajukan peneliti pada penelitian ini adalah 1) terdapat pengaruh model blended  learning terhadap  kemampuan  numerik  peserta  didik  dengan  mengontrol  motivasi belajar  SMP,  2)  terdapat  pengaruh  variabel  kovariat  motivasi  belajar  terhadap  kemampuan koneksi  matematis  peserta  didik  SMP,  3)  terdapat  pengaruh  secara  simultan  model pembelajaran blended learning dan motivasi belajar terhadap kemampuan koneksi matematis peserta didik SMP.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil
Setelah  dilakukan  penelitian  selama  dua  minggu  maka  diperoleh  hasil  tes  tiap-tiap kemampuan yang disajikan dalam tabel berikut:

## Tabel 2. Deskripsi Data Motivasi Belajar
Kelas 𝑿 𝒎𝒂𝒙 𝑿 𝒎𝒊𝒏 Ukuran Tendensi Sentral 𝑺 𝑥̅ 𝑀 𝑒 𝑀 𝑜
SCIENCE : Jurnal Inovasi Pendidikan Matematika dan IPA Vol. 4 No. 2 Mei 2024 E-ISSN : 2797-1031 P-ISSN : 2797-0744
Eksperimen 77 47 66,1250 65,5 60 6,9827 Kontrol 75 45 64,4375 65 60 6,9419
Berdasarkan  Tabel  2  menunjukkan  bawa  nilai posttest motivasi  belajar  untuk  kelas eksperimen  didapatkan  nilai  maksimum  sebesar  77,  minimum  sebesar  47  dengan  rata-rata 66,1250, median sebesar 66,5 modus dengan nilai 60 dan standar deviasi dengan nilai 6,9827. Sementara itu untuk kelas kontrol memperoleh nilai masimum sebesar 75, minimum sebesar 45 dengan rata-rata 64,4375 median sebesar 65 modus dengan 60 dan standar deviasi dengan nilai 6,9419. Sehingga dapat disimpulkan bahwa hasil posttest angket motivasi belajar pada kelas eksperimen lebih baik dibandingkan pada kelas kontrol jika dilihat dari nilai tertinggi, nilai terendah dan ukuran tendensial sentralnya.

## Tabel 3. Deskripsi Data Kemampuan Koneksi Matematis
Kelas 𝑿 𝒎𝒂𝒙 𝑿 𝒎𝒊𝒏 Ukuran Tendensi Sentral 𝑺 𝑥̅ 𝑀 𝑒 𝑀 𝑜 Eksperimen 90 60 76,65625 76 75 7,0693 Kontrol 87 56 71,8438 72 75 6,2481
Berdasarkan Tabel 3 menunjukkan bawa nilai posttest koneksi matematis untuk kelas eksperimen  didapatkan  nilai  maksimum  sebesar  90,  minimum  sebesar  60  dengan  rata-rata 76,65625 median sebesar 76 modus dengan nilai 75 dan standar  deviasi  dengan nilai7,0693. Sementara itu untuk kelas kontrol memperoleh nilai masimum sebesar 87, minimum sebesar 56 dengan  rata-rata  71,8438  median  sebesar  72  modus  dengan  75  dan  standar  deviasi  dengan nilai6,2481. Sehingga dapat disimpulkan bahwa hasil posttest kemampuan koneksi matematis pada  kelas  eksperimen  lebih  baik  dibandingkan  pada  kelas  kontrol  jika  dilihat  dari  nilai tertinggi, nilai terendah dan ukuran tendensial sentralnya.

## Tabel 4. Hasil Uji Normalitas Angket Motivasi Belajar
No Kelas P-Value Signifikansi Keputusan 1 Eksperimen 0,200 0,05 Berdistribusi Normal 2 Kontrol 0,200 0,05 Berdistribusi Normal
Berdasarkan  Tabel  4  dapat  dilihat  bahwa  untuk  hasil  uji  normalitas  angket  motivasi belajar peserta didik pada taraf 𝛼 = 0,200 data yang diperoleh pada kelas eksperimen dan kelas kontrol berdistribusi normal karena nilai 𝑝 − 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 > 𝛼

## Tabel 5. Hasil Uji Normalitas Kemampuan Koneksi Matematis
No Kelas P-Value Signifikansi Keputusan 1 Eksperimen 0,200 0,05 Berdistribusi Normal 2 Kontrol 0,200 0,05 Berdistribusi Normal
Berdasarkan  Tabel  5  dapat  dilihat  bahwa  untuk  hasil  uji  normalitas  tes  kemampuan koneksi  matematis  peserta  didik  pada  taraf 𝛼 = 0,200 data  yang  diperoleh  pada  kelas eksperimen dan kelas kontrol berdistribusi normal karena nilai 𝑝 − 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 > 𝛼
SCIENCE : Jurnal Inovasi Pendidikan Matematika dan IPA Vol. 4 No. 2 Mei 2024 E-ISSN : 2797-1031 P-ISSN : 2797-0744

## Tabel 6. Hasil Uji Homogenitas
Levene's Test of Equality of Error Variances a
Dependent Variable:Kemampuan Koneksi Matematis
F df1 df2 Sig. .958 1 62 .331
Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups.
a. Design: Intercept + X2 + X1
Berdasarkan Tabel  6 menunjukkan bahwa hasil  uji homogenitas motivasi belajar dan kemampuan  koneksi  matematis  berasal  dari  varians  yang  sama  atau  homogen.  Hal  ini dibuktikan dengan nilai 𝑝(0,331) − 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 > (0,05) .
Tabel 7. Hasil Uji Linearitas Regresi
Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable:Kemampuan Koneksi Matematis Source Type III Sum of Squares Df Mean Square F Sig. Corrected Model 2461.102 a 2 1230.551 112.220 .000 Intercept 273.562 1 273.562 24.947 .000 X2 2090.540 1 2090.540 190.646 .000 X1 182.743 1 182.743 16.665 .000 Error 668.898 61 10.966 Total 355966.000 64 Corrected Total 3130.000 63
a. R Squared = .786 (Adjusted R Squared = .779)
Uji  linearitas  regresi  terpenuhi  jika  terdapat  hubungan  linear  antara  variabel  kovariat dengan variabel terikat. Pada Tabel 7 menunjukkan bahwa nilai sig kovariat (𝑋 2 ) kurang dari 𝛼 atu 0,00 < 0,05 , sehingga dapat disimpulakan jika teradapat hubungan linear antara variabel kovariat (motivasi belajar) dengan variabel terikat (kemampuan koneksi matematis).

## Tabel 8. Data Hasil Homogenitas Koefisien Regresi
Tests of Between-Subjects Effects
Dependent Variable:Kemampuan Koneksi Matematis Source Type III Sum of Squares Df Mean Square F Sig. Corrected Model 2486.724 a 3 828.908 77.314 .000 Intercept 272.374 1 272.374 25.405 .000 X1 13.045 1 13.045 1.217 .274 X2 2087.754 1 2087.754 194.730 .000 X1 * X2 25.621 1 25.621 2.390 .127 Error 643.276 60 10.721 Total 355966.000 64 Corrected Total 3130.000 63 a. R Squared = .794 (Adjusted R Squared = .784)
Berdasarkan  Tabel  8  dapat  dilihat  jika  nilai  sig  pada  kelas 𝑋 2 sebesar  0,135.  Hal  ini menunjukkan  bahwa 𝑝 > 0,05 ,  sehingga  dapat  diasumsikan  bahwa  tidak  terdapat  hubungan linear antara variabel kovariat dengan variabel independen. Oleh karena itu, dapata disimpulkan bahwa asumsi uji homogenitas koefisien regresi terpenuhi.
Tabel 9. Hasil Uji Pengaruh Antar Subjek
Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable:Kemampuan Koneksi Matematis Source Type III Sum of Squares Df Mean Square F Sig. Corrected Model 2461.102 a 2 1230.551 112.220 .000 Intercept 273.562 1 273.562 24.947 .000 X2 2090.540 1 2090.540 190.646 .000 X1 182.743 1 182.743 16.665 .000 Error 668.898 61 10.966 Total 355966.000 64 Corrected Total 3130.000 63
a. R Squared = .786 (Adjusted R Squared = .779)
Berdasarkan Tabel 9 dapat diketahui bahwa pada baris kelas (𝑋 1 ) menunjukkan nilai.
Hal ini dapat disimpulkan yaitu dapat diketahui 𝐹 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 atau 𝐹 0 = 16.665 dengan nilai 𝑝 − 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 = 0,00 dengan derajat signifikansi  sebesar 0,05 . Oleh karena itu dapat  dikatakan bahwa 𝑝 − 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 < 0,05 , sehingga 𝐻 0𝐴 ditolak dan 𝐻 1𝐴 diterima. Hal ini dapat di simpulkan yaitu terdapat  pengaruh  model pembelajaran blended learning terhadap  kemampuan koneksi matematis peserta didik SMP dengan mengontrol motivasi belajar peserta didik.
Berdasarkan Tabel 9 pada baris 𝑋 2 dapat diketahui bahwa nilai 𝐹 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 atau 𝐹 0 = 190,646 dengan nilai 𝑝 − 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 = 0,00 dengan derajat signifikansi sebesar 0,05 . Oleh karena itu dapat dikatakan bahwa 𝑝 − 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 < 0,05 , sehingga 𝐻 0𝐵 ditolak dan 𝐻 1𝐵 diterima. Hal ini dapat di simpulkan  yaitu  terdapat  pengaruh  variabel  kovariat  motivasi  belajar  terhadap  kemampuan koneksi matematis peserta didik SMP.
Selanjutnya berdasarkan hasil corrected model pada Tabel 4.16 dapat diketahui bawah nilai 𝐹 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 atau 𝐹 0 = 112,220 dengan nilai 𝑝 − 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 = 0,00 dengan derajat signifikansi sebesar 0,05 . Oleh karena itu dapat dikatakan bahwa 𝑝 − 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 < 0,05 , sehingga 𝐻 0𝐶 ditolak dan 𝐻 1𝐶 diterima.  Hal  ini  dapat  di  simpulkan  yaitu  terdapat  pengaruh  secara  simultan  model pembelajaran blended learning dan motivasi belajar terhadap kemampuan koneksi matematis peserta didik SMP. Kemudian akan dilakukan uji lanjut dengan statistik-t berikut ini:
Tabel 10. Hasil Uji Lajut
Parameter Estimates Dependent Variable:Kemampuan Koneksi Matematis Parameter B Std. Error T Sig. 95% Confidence Interval Lower Bound Upper Bound Intercept 18.101 3.936 4.599 .000 10.231 25.972 X2 .834 .060 13.807 .000 .713 .955 [X1=1] 3.405 .834 4.082 .000 1.737 5.073 [X1=2] 0 a . . . . .
a. This parameter is set to zero because it is redundant.
Berdasarkan Tabel 10 pada baris (kelas 1) dapat dilihat bahwa nilai 𝑡 0 = 4,082 dengan nilai 𝑝 − 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 = 0,00 dengan derajat signifikansi sebesar 0,05 . Sehingga 𝐻 0 ditolak dan 𝐻 1 diterima. Hal ini dapat di simpulkan yaitu kemampuan koneksi matematis peserta didik yang
diajar  dengan  menggunakan  model  pembelajaran blended  learning lebih  baik  daripada menggunakan model pembelajaran konvensional  setelah mengontrol  motivasi belajar peserta didik.

## Pembahasan
Penelitian ini dilakukan SMP 32 Negeri Badar Lampung pada pada semester Genap tahun ajaran  2023/2024,  adapun  beberapa  tahap  yang  dilakukan  di  tempat  penelitian  yaitu  validasi soal, RPP, angket. Kemudian melaksanakan yuji coba  pada peserta didik kelas IX unggulan, pelaksanaan proses pembelajaran selama 4 kali pertemuan pada kedua kelas, kemudian untuk tes dilakukan di akhir pertemuan yaitu pertemuan kelima, dimana soal tersebut adalah instrumen yang sudah diuji validitas, reliabilitas, tingkat kesukaran dan daya beda.
Peneliti  melakukan  validasi  soal  dan  RPP  terlebih  dahulu  pada  guru  mata  pelajaran matematika yaitu Ibu Titik Utari , S.Pd. Kemudian dilanjutkan dengan melakukan uji coba soal pada tanggal 18 maret 2024 pelaksanaan model pembelajaran dan evaluasi pada tangga 25 maret 2024.
Peneliti mempunyai tiga variabel yang menjadi objek penelitian yaitu variabel bebas (𝑋 1) berupa  model  pembelajaran blended  learning ,  variabel  kovariat/bebas (𝑋 2) yaitu  motivasi belajar dan variabel terikat (𝑦) yaitu kemampuan koneksi matematis. Penelitian ini mengambil dua  sampel  kelas  yaitu  kelas  VIII  2  sebagai  kelas  eksperimen  dengan  perlakuan  model pembelajaran blended learning dan kelas VIII 1sebagai kelas kontol dengan perlakuan model discovery learning . Jumlah peserta didik sampel penelitian ini sebanyak 64 peserta didik dengan jumlah peserta didik kelas VIII 1 sebanyak 32 peserta didik dan kelas VIII2 sebanyak 32 peserta didik.
Selama proses pembelajaran, penerapan model pembelajaran blended learning dilakukan dengan  dua  cara  yaitu  pembelajaran  secara online dan  pembealajaran  secara offline .  Proses pembelajaran online dilakukan dengan menggunakan media pembelajaran yaitu aplikasi google calssroom.  Pada  aplikasi google  clssroom terdapat  PPT  dan  materi  pada  pertemuan  hari  ini. Berikutnya peserta didik mengamati permasalahan yang terdapat pada LKS yang berisikan soal untuk  melatih  kemampuan  koneksi  matematis  peserta  didik.  Kemudian  hasil  jawaban  LKS dikumpul dengan cara mengaploud pada aplikasi google classroom dan selanjutnya dievaluasi oleh peneliti.
Proses  pembelajaran  offline  dilakukan  di  dalam  kelas  dengan  tetap  mengikuti  langkah- langkah  pembelajaran blended  learning yaitu  terdiri  dari  tiga  fase.  Fase  pertama Seeking  of information (pencarian  informasiz,  dimana  guru  meminta  peserta  didik  mencari  materi  pada hari  itu  dan  mengawasinya  agar  materi  yang  diperoleh  relevan  dan  reliabel.  Fase  kedua Acquisition  of  information (perolehan  informasi)  di  mana  guru  meminta  peserta  didik  untuk memahami informasi yang diperoleh dan guru menjelaskan tentang materi pada pertemuan hari itu. Fase ketiga Syntesizing of knowledge (perumusan informasi) di mana guru meminta peserta didik untuk menyelesaikan masalah nyata pada LKS dengan informasi yang telah didapatkan. Kemudian  guru  meminta  peserta  didik  mengumpulkan  jawaban  dari  salah  satu  peserta  didik tersebut  untuk  menjelaskan  di  depan  kelas  kemudian  guru  mengevaluasi  dan menyimpulkannya.
Setelah proses pembelajran selesai maka dilakukan posttest untuk melihat perbedaan antara kelas  kontol  dan  kelas  eksperimen.  Kemudian  hasil  posttest  kemampuan  koneksi  matematis peserta didik
SCIENCE : Jurnal Inovasi Pendidikan Matematika dan IPA Vol. 4 No. 2 Mei 2024 E-ISSN : 2797-1031 P-ISSN : 2797-0744

## Gambar 1. Jawaban (Kelas Eksperimen)
Melalui  Gambar  1  di  atas  dapat  dilihat  bahwa  peserta  didik  yang  menerima  model pembelajaran blended  learning bisa  mengerjakan  soal  dengan  indikator  koneksi  antar  topik dalam menentukan nilai x pada bangun datar dengan mengaplikasikan rumus phytagoras. Hal ini disebabkan oleh model pembelajaran blended learning memiliki keunggulan seperti peserta didik  dapat  mereview  kembalipembelajaran  dilain  waktu,  peserta  didik  bisa  belajar  secara mandirisehingga dapat melatih kemampuan koneksi matematis peserta didik.

## Gambar 2. Jawaban (Kelas Kontrol)
Melalui  Gambar  2  di  atas  dapat  dilihat  bahwa  peserta  didik  yang  menerima  model pembelajran discovery  learning tidak  bisa  mengerjakan  dengan  tepat  soal  dengan  indikator topik dalam menentukan nilai x pada bangun datar dengan mengaplikasikan rumus phytagoras kemampuan  koneksi  matematis.  Hal  ini  disebabkan  karena  peserta  didik  tidak  dapat  meriew kembali penjelasan guru di lain waktu, sehingga yang tidak paham akan seterusnya tidak paham.
Berdasrkan penjelasan tersebut maka model pembelajaran blended learning lebih menarik dan memotivasi peserta didik dalam belajar(Al-Osaimi and Fawaz 2022)Model pembelajaran blended learning juga mempunyai kendala selama proses penelitian yaitu jaringan internet yang terkendala oleh sinyal. Selama proses pembelajaran online sedikit terlambat.
Selain  model  pembelajaran blended  learning ,  motivasi  belajar  juga  memiliki  pengaruh terhadap kemampuan koneksi matemati. Hal ini dapat dilihat dari hasil tes kemampuan koneksi antara  peserta  didik  yang  memiliki  motivasi  belajar  yang  tinggi  dan  motivasi  belajar  yang
rendah. Berikut adalah hasil tes kemampuan koneksi matematis peserta didik dengan motivasi belajar tinggi dan rendah.
Gambar 3. Jawaban Peserta didik
Motivasi Belajar Tinggi Gambar 4. Jawaban Peserta didik Motivasi Belajar Rendah
Berdasarkan  gambar  di  atas  dapat  dilihat  bahwa  peserta  didik  yang  memiliki  motivasi belajar yang tinggi bisa menyelesaikan soal nomor 4 dengan baik dan benar, sedangkan peserta didik yang memiliki motivasi belajar yang rendah tidak bisa menyelesaikan soal dengan tepat atau mengalami kekeliruan rumus dalam menyelesaikan permasalahan. Hal ini membuktikan jika  motivasi  belajar  memiliki  pengaruh  terhadap  kemampuan  koneksi  matematis  khususnya pada  indikator  kemampuan  menyelesaikan  masalah.  Motivasi  belajar  yang  tinggi  dapat meningkat kemampuan koneksi matematis yang baik(Lestari 2014).
Setelah selesai analisis dan diperoleh dari penelitian SMP 32 Negeri Badar Lampung kelas eksperimen  dan  kelas  kontrol  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  terdapat  pengaruh  model pembelajaran blended learning dan motivasi belajar terhadap kemampuan koneksi matematis peserta didik SMP.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  dan  pengujian  hipotesis  yang  sudah  dilakukan,  maka  peneliti menyimpulkan  bahwa  terdapat  pengaruh  model blended  learning terhadap  kemampuan numerik  peserta  didik  dengan  mengontrol  motivasi  belajar  peserta  didik  SMP,  terdapat pengaruh  variabel  kovariat  motivasi  belajar  terhadap  kemampuan  koneksi  matematis  peserta didik  SMP,  terdapat  pengaruh  secara  simultan  model  pembelajaran blended  learning dan motivasi belajar terhadap kemampuan koneksi matematis peserta didik SMP.
SCIENCE : Jurnal Inovasi Pendidikan Matematika dan IPA Vol. 4 No. 2 Mei 2024 E-ISSN : 2797-1031 P-ISSN : 2797-0744

## DAFTAR PUSTAKA
Al-Kahtani,  Nouf,  Abdullah  Almurayh,  Arun  Vijay  Subbarayalu,  Tunny  Sebastian,  Hend Alkahtani,  and  Duaa  Aljabri.  2022.  “Sustaining  Blended  and  Online  Learning During the Normal and New Conditions in a Saudi Higher Education Institution: Health Science Students’ Perspectives.” SSRN Electronic Journal 8 (September): e10898. https://doi.org/10.2139/ssrn.4059384.
Al-Osaimi,  Dalyal  Nader,  and  Mirna  Fawaz.  2022.  “Nursing  Students’  Perceptions  on
Motivation  Strategies  to  Enhance  Academic  Achievement  through  Blended Learning: A Qualitative Study.” Heliyon 8 (7): e09818. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2022.e09818.
Amador,  Julie  M.,  Meredith  A.Park  Rogers,  Rick  Hudson,  Andrea  Phillips,  Ingrid  Carter, Enrique Galindo, and Valarie L. Akerson. 2022. “Novice Teachers’ Pedagogical Content  Knowledge  for  Planning  and  Implementing  Mathematics  and  Science Lessons.” Teaching and Teacher Education 115: 103736.
https://doi.org/10.1016/j.tate.2022.103736.
Andrei,  Cotruş,  Varga  Patricia  Izabela,  and  Zeteş  Valentina.  2014.  “Comparative  Study between  Study  Tracks:  Math  and  Sciences  or  Humanities,  Regarding  Academic Motivation and Learning Strategies in the 9th Grade Students.” Procedia - Social and Behavioral Sciences 128: 432–37. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2014.03.183.
Baki, Adnan, Hakan Çatlioǧlu, Serkan Coştu, and Osman Birgin. 2009. “Conceptions of High
School  Students  about  Mathematical  Connections  to  the  Real-Life.” Procedia  - Social and Behavioral Sciences 1 (1): 1402–7. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2009.01.247.
Chiu, Thomas K.F. 2021. “Digital Support for Student Engagement in Blended Learning Based on  Self-Determination  Theory.” Computers  in  Human  Behavior 124  (March): 106909. https://doi.org/10.1016/j.chb.2021.106909.
Ditta, Annie S., Carla M. Strickland-Hughes, Cecilia Cheung, and Rachel Wu. 2020. “Exposure to Information Increases Motivation to Learn More.” Learning and Motivation 72 (June): 101668. https://doi.org/10.1016/j.lmot.2020.101668.
Hölzl,  Rupert,  Sanjay  Jain,  and  Frank  Stephan.  2016.  “Inductive  Inference  and  Reverse Mathematics.” Annals  of  Pure  and  Applied  Logic 167  (12):  1242–66. https://doi.org/10.1016/j.apal.2016.06.002.
Homayouni,  Alireza.  2011.  “Personality  Traits  and  Emotional  Intelligence  as  Predictors  of Learning English and Math.” Procedia - Social and Behavioral Sciences 30: 839– 43. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2011.10.163.
Jonsson,  Bert,  Mathias  Norqvist,  Yvonne  Liljekvist,  and  Johan  Lithner.  2014.  “Learning Mathematics  through  Algorithmic  and  Creative  Reasoning.” Journal  of Mathematical Behavior 36: 20–32. https://doi.org/10.1016/j.jmathb.2014.08.003.
Joos,  U.,  C.  Klümper,  and  U.  Wegmann.  2022.  “Blended  Learning  in  Postgraduate  Oral Medical  and  Surgical  Training  -  An  Overall  Concept  and  Way  Forward  for Teaching in LMICs.” Journal of Oral Biology and Craniofacial Research 12 (1): 13–21. https://doi.org/10.1016/j.jobcr.2021.09.015.
Kenedi, Ary Kiswanto, Yullys Helsa, Yetti Ariani, Melva Zainil, and Sherlyane Hendri. 2019. “Mathematical Connection of Elementary School Students to Solve Mathematical Problems.” Journal on Mathematics Education 10 (1): 69–79. https://doi.org/10.22342/jme.10.1.5416.69-80.
Kovas,  Yulia,  Gabrielle  Garon-Carrier,  Michel  Boivin,  Stephen  A.  Petrill,  Robert  Plomin,
Sergey B. Malykh, Frank Spinath, et al. 2015. “Why Children Differ in Motivation to  Learn:  Insights  from  over  13,000  Twins  from  6  Countries.” Personality  and Individual Differences 80: 51–63. https://doi.org/10.1016/j.paid.2015.02.006.
Lee, Jeesoo, Hyun Ji Lee, Juyeon Song, and Mimi Bong. 2021. “Enhancing Children’s Math Motivation with a Joint Intervention on Mindset and Gender Stereotypes.” Learning and Instruction 73: 101416. https://doi.org/10.1016/j.learninstruc.2020.101416. Lestari,  Karunia  Eka.  2014.  “Implementasi  Brain-Based  Learning  Untuk  Meningkatkan
Kemampuan  Koneksi  Dan  Kemampuan  Berpikir  Kritis  Serta  Motivasi  Belajar Peserta didik SMP.” Thorax 43 (8): 627–30. https://doi.org/10.1136/thx.43.8.627. Lutovac, Sonja. 2020. “How Failure Shapes Teacher Identities: Pre-Service Elementary School and  Mathematics  Teachers’  Narrated  Possible  Selves.” Teaching  and  Teacher Education 94: 103120. https://doi.org/10.1016/j.tate.2020.103120.
Malekian,  Faramarz,  Maryam  Akhtar,  and  Kayvan  kakabaraee.  2013.  “Designing  Training Math  in  Fifth  Grade (Based on Logical  Approach) and the Role of It  on Critical Thoughts, Behaviour and Students Academic Motivation.” Procedia - Social and Behavioral Sciences 82: 790–95. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2013.06.350.
Malmia,  Wa,  Siti  Hajiyanti  Makatita,  Syafa  Lisaholit,  Azwan  Azwan,  Irma  Magfirah, Hasanudin  Tinggapi,  and  M.  Chairul  Basrun  Umanailo.  2019.  “Problem-Based Learning  as  an  Effort  to  Improve  Student  Learning  Outcomes.” International Journal of Scientific and Technology Research 8 (9): 1140–43.
Maruyama,  Takao,  and  Takashi  Kurosaki.  2021.  “Do  Remedial  Activities  Using  Math Workbooks  Improve  Student  Learning?  Empirical  Evidence  from  Scaled-up Interventions in Niger.” World Development 148: 105659. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2021.105659.
Moenikia, Mahdi, and Adel Zahed-Babelan. 2010. “A Study of Simple and Multiple Relations between  Mathematics  Attitude,  Academic  Motivation  and  Intelligence  Quotient with Mathematics Achievement.” Procedia - Social and Behavioral Sciences 2 (2): 1537–42. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2010.03.231.
Müller, Claude, and Thoralf Mildenberger. 2021. “Facilitating Flexible Learning by Replacing Classroom Time with an Online Learning Environment: A Systematic Review of Blended Learning in Higher Education.” Educational Research Review 34 (April): 100394. https://doi.org/10.1016/j.edurev.2021.100394.
Nicoleta, Sǎmǎrescu. 2011. “How Can Technology Improve Math Learning Process.” Procedia - Social and Behavioral Sciences 11: 170–74. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2011.01.055.
Prahmana,  Rully  Charitas  Indra,  Dody  Hartanto,  Dian  Artha  Kusumaningtyas,  Raden Muhammad Ali, and Muchlas. 2021. “Community Radio-Based Blended Learning Model:  A  Promising  Learning  Model  in  Remote  Area  during  Pandemic  Era.” Heliyon 7 (7): e07511. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2021.e07511. Thuneberg, H. M., H. S. Salmi, and F. X. Bogner. 2018. “How Creativity, Autonomy and Visual Reasoning Contribute to Cognitive Learning in a STEAM Hands-on Inquiry-Based Math  Module.” Thinking  Skills  and  Creativity 29  (July):  153–60. https://doi.org/10.1016/j.tsc.2018.07.003.
Ulya,  Iik  Faiqotul,  Riana  Irawati,  and  Maulana.  2016.  “Peningkatan  Kemampuan  Koneksi
Matematis  Dan  Motivasi  Belajar  Peserta  didik  Menggunakan  Pendekatan Kontekstual.” Jurnal Pena Ilmiah 1 (1): 121–30.
https://ejournal.upi.edu/index.php/penailmiah/article/view/2940.
Yoga  Dwi  Windy  Kusuma  Ningtyas,  Retno  Wati.  2020.  “Kemampuan  Koneksi  Matematis Dalam Menyelesaikan Masalah Kontekstual Ditinjau Dari Kemampuan Matematis
SCIENCE : Jurnal Inovasi Pendidikan Matematika dan IPA Vol. 4 No. 2 Mei 2024 E-ISSN : 2797-1031 P-ISSN : 2797-0744
Peserta didik.” Gammath : Jurnal Ilmiah Program Studi Pendidikan Matematika 5 (1): 44–52. https://doi.org/10.32528/gammath.v5i1.3201.