Vol. 1 No. 3, November 2021, hlm. 213 – 218 DOI: xxxxxxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxx Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com

## METODE LEAST SQUARE SEBAGAI PREDIKSI PENJUALAN SEMBAKO DI TOKO SURYONO
Rizky Maulidya 1 , Rizaldi 2* , Endra Saputra 3
1 Mahasiswa Prodi Sistem Informasi, STMIK Royal
2 Prodi Sistem Informasi, STMIK Royal
3 Prodi Manajemen Informatika, STMIK Royal *email : rizaldipiliang.rp@gmail.com
Abstract: Sembako  is  an  abbreviation  of  Nine  Basic  Ingredients  which  consists  of  various food  and  beverage  ingredients  that  are  generally  needed  by  the  people  of  Indonesia.  Without basic necessities, the  lives  of the Indonesian people can be  disrupted because basic  necessities are  daily  necessities  that  are  freely sold  in  the  market.  Toko  Suryono  is  one  of  the  basic  food distributors that sells various kinds of basic necessities. The problem is that the number of food sales  every  month is  erratic so  it is  difficult to predict, so we  need a sales system and strategy, one of which is by predicting or forecasting sales for the future process so that this store knows how much food supplies must be provided in the following month so that there is no shortage or excess  stock.  The  result  of  this  research  is  that  forecasting  using  themethod  Least  Square  can make it easier for the store to provide basic food supplies in the coming month. From the overall calculation of basic needs, the lowest MAD is 16.51 and MAPE is 1.73% .
Keywords: Forecasting; Total Food Sales; Least Square;
Abstrak: Sembako  adalah  singkatan  dari  Sembilan  Bahan  Pokok  yang  terdiri  dari  berbagai bahan  makanan dan  minuman  yang  umumnya  dibutuhkan  oleh  masyarakat  Indonesia.  Tanpa sembako,  kehidupan  rakyat  Indonesia  bisa  terganggu  karena  sembako  merupakan  kebutuhan pokok  sehari-hari  yang  dijual  bebas  di  pasaran.  Toko  Suryono  adalah  salah  satu  distributor sembako  yang  menjual  berbagai  macam  sembako.  Masalah  jumlah  penjualan  sembako  setiap bulannya yang tidak menentu sehingga sulit diprediksi, maka diperlukannya sebuah sistem dan startegi  penjualan  salah  satunya  dengan  cara  melakukan  prediksi  atau  peramalan  penjualan untuk proses kedepannya sehingga toko ini mengetahui berapa persediaan sembako yang harus disediakan  dibulan  berikutnya  agar  tidak  terjadi  kekurangan  maupun  kelebihan  persediaan. Hasil  dari  penelitian  ini  adalah  peramalan  dengan  perhitungan  metode  Least  Square  dapat memudahkan  pihak  toko  dalam  menyediakan  persediaan  sembako  di  bulan  yang  akan  datang. Dari  keseluruhan  perhitungan  sembako  menghasilkan  MAD  paling  rendah  16,51  dan menghasilkan MAPE sebesar 1,73%.
Kata kunci: Peramalan; Jumlah Penjualan Sembako; Least Square;
Vol. 1 No. 3, November 2021, hlm. 213 – 218 DOI: xxxxxxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxx Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com

## PENDAHULUAN
Sembako adalah singkatan dari Sembilan Bahan Pokok yang terdiri dari berba- gai  bahan  makanan  dan  minuman  yang  umumnya  dibutuhkan  oleh  masyarakat  Ind- onesia.  Tanpa  sembako,  kehidupan  rakyat  Indonesia  bisa  terganggu  karena  sembako merupakan kebutuhan pokok sehari-hari yang dijual bebas di pasaran[1].
Toko  Suryono  adalah  salah  satu  distributor  sembako  yang  menjual  berbagai kebutuhan pokok,            yaitu makanan dan minuman, peralatan rumah tangga serta alat tulis. Toko  Suryono  terletak  di  Jalan  Besar  Penggantian  Perk.  Aek  Nagaga.  Kec.Rahuning, Kab. Asahan dan toko ini sudah memiliki beberapa pelanggan tetap. Toko Suryono telah menjual  berbagai  kebutuhan  sehari-hari  sejak  tahun  2008.  Toko  ini  menjual  berbagai kebutuhan sehari-hari, antara lain kebutuhan yang paling laris seperti gula pasir, minyak goreng,  beras,  telur  ayam,  garam  dan  tepung  terigu.  Toko  ini  melakukan  transaksi penjualan  sembako  dalam  jumlah  yang  banyak  setiap  harinya,  sehingga  dengan banyaknya  transaksi  penjualan  yang  ada  tentunya  akan  mempengaruhi  persediaan kebutuhan sehari-hari di toko tersebut [2].
Toko Suryono melakukan pengambilan sembako ke produsen dan untuk proses pengambilan  pemilik  toko  harus  memperkirakan  terlebih  dahulu  berapa  kebutuhan yang  harus  di  ambil  untuk  di  jadikan  persediaan  barang digudang.  Dan  selama  ini pemilik  Toko  Suryono  hanya  memprediksi  dengan  perkiraan  tanpa  ada  perhitungan yang  jelas  dan  akurat,  sehingga  terkadang  Toko  Suryono  terlalu  sedikit  mengambil persediaan  padahal  kebutuhan  konsumen  sedang  meningkat  dan  terkadang  Toko Suryono  terlalu  banyak  mengambil  persediaan  padahal  permintaan  konsumen  sedang menurun.  Oleh  karena  itu  pemilik  Toko  Suryono  kesulitan  dan  kebingungan  untuk memperkirakan persediaan di bulan berikutnya. Berikut  adalah data penjualan sembako di toko Suryono [2]:
Tabel 1. Data Penjualan Sembako Bulan Januari hingga September 2021
No Nama Data Penjualan Tahun 2021 Satuan Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep 1 Gula Pasir Kg 724 577 640 1176 652 538 610 581 602 2 Minyak Goreng Kg 640 369 470 925 811 515 525 510 561 3 Beras Kg 350 216 348 651 570 423 461 489 512 4 Telur Ayam Papan 215 154 358 503 476 303 297 319 321 5 Garam Pcs 107 80 110 150 132 90 88 95 102 6 Tepung Terigu Kg 345 260 445 726 597 408 372 485 403
Berdasarkan  permasalahan  diatas  yang  dapat  dilihat  pada  tabel  1.1  diketahui bahwa jumlah penjualan sembako setiap bulannya tidak stabil sehingga sulit diprediksi, maka  diperlukannya  sebuah  sistem  dan  startegi  penjualan  salah  satunya  dengan  cara melakukan prediksi  atau  peramalan penjualan untuk proses  kedepannya  sehingga toko ini  mengetahui  berapa  persediaan  sembako  yang  harus  disediakan   dibulan  berikutnya agar tidak terjadi kekurangan maupun kelebihan persediaan.
Vol. 1 No. 3, November 2021, hlm. 213 – 218 DOI: xxxxxxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxx Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com
Kelebihan  persediaan  sembako    mengakibatkan  produk  harus  disimpan digudang  sehingga  terjadi  penumpukan  persediaan  barang  dan  penurunan  kualitas barang-barang sembako. Begitu pula  sebaliknya, kekurangan persediaan sembako akan membuat pelanggan kecewa karena  kebutuhan sembako yang dibutuhkan tidak  ada dan akan membuat pelanggan pergi ke toko sembako lain. Peramalan adalah suatu kegiatan atau  usaha  untuk  mengetahui  (peristiwa)  yang  akan  terjadi  di    masa  yang akan datang terhadap objek tertentu dengan menggunakan data  historis[3].
Metode yang digunakan pada penelitian ini         untuk melakukan peralaman adalah metode Least Square . Metode Least Square merupakan salah satu metode berupa data deret  berkala  atau  time  series,  yang  mana  dibutuhkan  data-data  penjualan  dimasa lampau  untuk  melakukan  peramalan  penjualan  dimasa  mendatang  sehingga  dapat ditentukan  hasilnya. Least  Square adalah  metode  peramalan  yang  digunakan  untuk melihat  trend  dari  data  deret  waktu[4].  Metode  ini  akan  diterapkan  pada  sistem informasi  peramalam  prediksi  penjualan  Toko  Suryono.  Sistem  informasi  merupakan sekelompok  elemen  yang  bekerjasama  untuk  mewujudkan  satu  visi  dari  semua perusahan [5][6].

## METODE
Least  Square adalah  metode  peramalan  yang  digunakan  untuk  melihat trend dari data deret waktu [4]. Rumusnya dapat dilihat pada persamaan 1 berikut:
Y = α+b x (1)
Keterangan :
Y adalah  variabel  yang dicari  trendnya  dan  X adalah variabel waktu. Dalam  hal ini  dilakukan  pembagian  data  menjadi dua kelompok, yaitu : Data genap, maka skor nilai x nya : Data genap, maka  skor nilai x  nya : …,-5, - 3, -1,1, 3, 5,… Data ganjil, maka skor nilai x nya : …,-3,-2,-1, 0, 1, 2, 3,…
Sedangkan  untuk  mencari  nilai  konstanta  (a)  dan parameter  (b)  dapat  dilihat pada  persamaan  2, berikut:
a = b = (2)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berikut  ini  adalah  prediksi  metode least s  quare: Perhitungan  Prediksi  Jumlah Penjualan  Sembako “Gula Pasir”.
Vol. 1 No. 3, November 2021, hlm. 213 – 218 DOI: xxxxxxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxx Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com

## Tabel 2. Data Jumlah Penjualan Gula Pasir selama Januari-September 2021
Periode Gula Putih (Kg) / Y X X2 XY Januari 724 -4 16 -2896 Februari 577 -3 9 -1731 Maret 640 -2 4 -1280 April 1176 -1 1 -1176 Mei 652 0 0 0 Juni 538 1 1 538 Juli 610 2 4 1220 Agustus 581 3 9 1743 September 602 4 16 2408 Total 6100 60 -1174
a= Y/n = 6100/9 = 677,7777778 b= XY/ X 2 = -1174/60 = -19,56666667 y= a + bX = 677,7777778 + ((-19,56666667)(5)) = 579,9444444 Prediksi  penjualan  Gula  Pasir  bulan  Agustus  adalah 579,9444444 Kg
Tabel 3. Hasil Prediksi Penjualan Sembako          Bulan Oktober 2021 No Nama Jenis Produk Oktober 2021 1 Gula Pasir 579,9444444 2 Minyak Goreng 575,6944444 3 Beras 568,75 4 Telur Ayam 377,0833333 5 Garam 99,41666667 6 Tepung Terigu 449,8055556

## Analisis Kesalahan Prediksi
Tabel 4. Analisis Kesalahan Prediksi Sembako Gula Pasir
Periode Data Asli (Y') Forecasting (Yt) Y'-Yt |Y'-Yt| Januari 724 579,9444444 144,056 144,056 Februari 577 579,9444444 -2,9444 2,94444 Maret 640 579,9444444 60,0556 60,0556 April 1176 579,9444444 596,056 596,056 Mei 652 579,9444444 72,0556 72,0556 Juni 538 579,9444444 -41,944 41,9444 Juli 610 579,9444444 30,0556 30,0556 Agustus 581 579,9444444 1,05556 1,05556 September 602 579,9444444 22,0556 22,0556 Total 6100 970,278
Vol. 1 No. 3, November 2021, hlm. 213 – 218 DOI: xxxxxxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxx Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com
∑ ∑ ∑

## Maka perhitungan errornya adalah
Tabel 5. Kesalahan Error Bulan Oktober pada Penjualan Sembako Nama Sembako Kategori MAD MAPE Gula Putih 107,808642 1,767354787 % Minyak Goreng 566,7141857 10,64052358 % Beras 140,6388889 3,498479823 % Telur Ayam 99,71296294 3,384689849 % Garam 16,50925926 1,730530321 % Tepung Terigu 106,0030864 2,689750988 %

## SIMPULAN
Dari  penelitian  ini  dapat  disimpulkan  beberapa  kesimpulan  diantaranya,  yaitu aplikasi  ini  dapat  memudahkan  pihak  Toko  Suryono  dalam  menentukan  persediaan sembako  yang  akan  dibeli  setiap  bulannya.  Aplikasi  peramalan  menggunakan  metode Least  Square dapat  memberikan  kemudahan  dalam  memprediksi  penjualan  sembako agar dapat meminimalisir penumpukan dan penurunan kualitas barang akibat kelebihan persediaan. Dengan adanya aplikasi ini dapat membantu pihak Toko Suryono agar dapat menyediakan sembako sesuai dengan permintaan pelanggan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] C.  W.  Vermila,  “ANALISIS  KARAKTERISTIK  KONSUMEN  YANG BERBELANJA  SEMBILAN  BAHAN  POKOK  (SEMBAKO)  DI  PASAR TRADISIONAL  DAN  PASAR  MODEREN  DI  KECAMATAN  MARPOYAN DAMAI KOTA,” Angew. Chemie Int. Ed. 6(11), 951–952. , vol. 13, no. April, pp. 15–38, 1967.
[2] S.  Wardah  and  Iskandar,  “KEMASAN  BUNGKUS  (  Studi  Kasus :  Home Industry  Arwana  Food  Tembilahan  ),” J.  Tek.  Ind. ,  vol.  9,  no.  3,  pp.  135–142, 2016.
[3] P.  Sari  and  K.  Rosi,  “Metode  Least  Square  Untuk  Prediksi,”  vol.  7,  no.  2,  pp. 731–736, 2016.
[4] D. Anggraeni, “Sistem Informasi Pengelolaan Daerah Aliran Sungai Di BPDAS Kota  Padang,” Jurteksi , vol. 4, no. 1, pp. 29–36, 2017, doi:
10.33330/jurteksi.v4i1.21.
Vol. 1 No. 3, November 2021, hlm. 213 – 218 DOI: xxxxxxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxx Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com
[5] Rizaldi, “Penerapan Waterfall Dalam Membangun Sistem Informasi Pengolahan Data,”  vol.  IV,  no.  1,  pp.  71–80,  2017,  [Online].  Available: https://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi/article/view/26.