Mei 2024

## Analisis Variabel-Variabel yang Menjelaskan Tingkat Prokrastinasi Akademik pada Mahasiswa FMIPA Universitas XYZ
Yekti Widyaningsih 1 , Aprilia Rahmawati 2 , Saskya Mary Soemartojo 3
1, 2, 3) Program Studi Statistika Fakultas MIPA Universitas Indonesia, Indonesia e-mail: yekti@sci.ui.ac.id

## ABSTRAK
Mahasiswa diharapkan untuk menempuh pendidikan sarjananya dengan baik dan selesai dalam tepat waktu. Sebagai mahasiswa mempunyai aktivitas cukup banyak di luar rutinitas kuliah sudah menjadi hal yang lazim. Dengan  banyaknya  rutinitas,  mahasiswa  seringkali  menunda  belajar  atau  menyelesaikan  tugas  yang diberikan oleh dosennya inilah yang disebut dengan prokrastinasi akademik. Prokrastinasi akademik pada mahasiswa  dapat  berdampak  pada  penurunan  prestasi  akademiknya.  Tujuan  penelitian  ini  adalah mengetahui variabel-variabel yang menjelaskan tingkat prokrastinasi akademik pada mahasiswa, mengetahui profil mahasiswa yang mempunyai tingkat prokrastinasi akademik yang tinggi, dan mengetahui perbedaan antara  kedua  metode  yang  digunakan  berdasarkan  urutan  variabel-variabel  yang  signifikan  menjelaskan tingkat prokrastinasi akademik pada mahasiswa. Variabel  yang diduga menjelaskan tingkat  prokrastinasi akademik adalah jenis kelamin, tempat tinggal, kondisi fisik, kondisi psikologis, kondisi lingkungan, motivasi belajar, persepsi mahasiswa, dukungan sosial orang tua, dan dukungan sosial teman sebaya. Penelitian ini menggunakan metode Analisis Regresi Linier Berganda dan Classification and Regression Tree (CRT). Penelitian ini  memanfaatkan  data  primer  yaitu  660  mahasiswa  FMIPA  Universitas  XYZ  yang  dipilih  melalui  metode purposive  sampling .  Hasil  penelitian  menyimpulkan  bahwa  variabel-variabel  yang  secara  signifikan menjelaskan tingkat prokrastinasi akademik mahasiswa FMIPA Universitas XYZ adalah jenis kelamin, kondisi fisik, kondisi psikologis, motivasi belajar, persepsi mahasiswa, dukungan sosial orang tua, dan dukungan sosial  teman  sebaya.  Profil  mahasiswa  yang  memiliki  tingkat  prokrastinasi  akademik  yang  tinggi  yaitu mahasiswa dengan kondisi fisik dan kondisi psikologis yang buruk, serta dukungan sosial orang tua yang rendah. Dan juga adanya perbedaan urutan variabel-variabel yang signifikan antara metode Regresi Linier Berganda dan CRT, tetapi variabel kondisi fisik berada pada urutan pertama kedua metode tersebut.
Kata Kunci: Classification and Regression Tree, Purposive Sampling, Regresi Linier Berganda.

## ABSTRACT
Students  are  expected  to  be  able  to  undertake  their  undergraduate  studies  satisfactorily  and  graduate  as scheduled.  As a student, it is normal having with numerous activities outside academic routine. Consequently, students  often  delay  studying  and  completing  the  tasks  given  by  their  lecturers.  This  is  called  academic procrastination. Academic procrastination may lead to a declining academic achievement. This study aimed to determine variables that affect academic procrastination levels, to find out the profile of students with high levels of  academic  procrastination,  and  to  the  difference  between  the  two  methods  on  the  sequence  of  significant variables explains the level of academic procrastination of students. The variables considered to affect the level of academic  procrastination  include  gender,  living  place,  physical  conditions,  psychological  conditions, environmental  conditions,  learning  motivation,  student  perception,  parental  social  support,  and  peer  social support. The methods used are Multiple Linear Regression and Classification and Regression Tree (CRT). This study used primary data, namely 660 FMIPA students of University of XYZ obtained through purposive sampling. The results showed that the variables that significantly affect the level of academic procrastination of FMIPA students of University of XYZ include gender, physical conditions, psychological conditions, learning motivation, student perception, parental  support,  and peer  support.  Students  who  demonstrate  a  high level of  academic procrastination are characterized by poor physical and psychological conditions, as well as low parental support. In addition, there is a significant difference in the sequence of variables between the Multiple Linear Regression method and CRT, but both have one thing in common, that is, the highest variable is physical condition.
Keywords: Classification and Regression Tree, Purposive Sampling, Multiple Linear Regression Analysis.
Yekti Widyaningsih, et al . https://doi.org/10.29313/statistika.v24i1.3054
32

## 1.  PENDAHULUAN
Masa perkuliahan adalah masa ketika seorang individu lulusan SMA melanjutkan studinya ke jenjang perguruan tinggi. (Siswoyo, 2007 dalam Lastary & Rahayu, 2018), menyatakan bahwa individu  yang  sedang  menjalani  pendidikan  di  tingkat  perguruan  tinggi  disebut  sebagai mahasiswa.  Mahasiswa  sendiri  diharapkan  dapat  menempuh  jenjang  pendidikan  sarjana normalnya selama 8 semester atau ditempuh selama 4 tahun. Selama perkuliahan, mahasiswa harus mengerahkan upaya maksimal untuk dapat mengikuti perkuliahan dan lulus dalam setiap mata  kuliahnya  serta  memastikan  penyelesaian  studinya  berjalan  dengan  lancar  dan  tepat waktu. Sebagai mahasiswa tidak dapat  lepas dari kebiasaan belajar, mengerjakan tugas yang diberikan  dosen,  dan  mengikuti  organisasi/panitia  serta  kegiatan  lainnya  (Saputra,  2020). Dengan  banyaknya  rutinitas  seorang  mahasiswa,  kemampuan  manajemen  waktu  yang  baik diperlukan untuk memastikan kegiatan berjalan dengan lancar. Namun, tidak semua mahasiswa dapat  mengatur  waktu  mereka  secara  baik.  Akibatnya,  manajemen  waktu  yang  tidak  baik mungkin akan menjadi masalah bagi sebagian mahasiswa. Fenomena yang terjadi di lapangan adalah seringnya mahasiswa menunda waktu belajar untuk persiapan ujian hingga menunda penyelesaian tugas yang dosennya berikan. Berdasarkan kejadian tersebut dapat disimpulkan bahwa mahasiswa memiliki kecenderungan untuk menunda memulai dan menyelesaikan tugas, fenomena ini dikenal dengan istilah prokrastinasi (Fauziah, 2015).
Procrastination berasal dari kata Latin “ pro ” yang berarti di depan dan “ crastinus ” yang berarti pilihan hari esok (Knaus, 2010). Oleh karena itu, disimpulkan juga bahwa prokrastinasi adalah menunda  atau  memilih  mengerjakan  suatu  tugasnya  esok  hari.  Prokrastinasi  adalah kecenderungan  menunda  atau  mengabaikan  tanggung  jawab  untuk  menyelesaikan  suatu kegiatan dan seringkali individu ini mengerjakan pada saat-saat terakhir sebelum batas waktu pengumpulan  (Nafeesa,  2018).  Penundaan  yang  terjadi  di  lingkungan  akademik  seperti perguruan tinggi disebut sebagai prokrastinasi akademik. Prokrastinasi akademik dapat terjadi ketika seorang mahasiswa menunda untuk menyelesaikan tugas akademiknya, seperti menulis makalah, mempersiapkan ujian, atau menyelesaikan proyek terkait mata kuliahnya karena satu dan  lain  alasan.  (Ackerman  dan  Gross,  2005  dalam  Jiao  et  al.,  2011).  Menurut  studi  yang dilakukan oleh Ellis dan Knaus seperti yang disebutkan dalam (Steel, 2007), antara 80% hingga 95%  mahasiswa  berperan  dalam  penundaan,  dan  lebih  dari  50%  mahasiswa  secara  rutin melakukan  penundaan.  Prokrastinasi  dapat  membawa  akibat  buruk  bagi  mahasiswa,  seperti mengabaikan tugas, hasil tugas yang kurang optimal, dan waktu yang terbuang sia-sia. Selain itu, prokrastinasi juga berpengaruh pada penurunan prestasi akademik (Putri, 2020). Dengan mengetahui  lebih  jauh  tentang  prokrastinasi,  mahasiswa  dapat  lebih  menyadari  faktor-faktor apa saja yang memengaruhi munculnya hal tersebut dan dapat segera menyikapinya.
Atas  dasar  pemikiran  ini,  peneliti  tertarik  untuk  meneliti  mengenai  variabel-variabel  yang menjelaskan tingkat prokrastinasi akademik pada mahasiswa FMIPA Universitas XYZ. Apabila variabel-variabel yang signifikan menjelaskan tingkat prokrastinasi akademik pada mahasiswa FMIPA  Universitas  XYZ  dapat  diketahui,  maka  mahasiswa  dan  lingkungan  sekitarnya  dapat memberikan  bimbingan  dan  dukungan  yang  tepat  terhadap  mahasiswa  tersebut.  Sehingga mahasiswa  yang  melakukan  prokrastinasi  dapat  sadar  akan  dampak  negatif  dari  melakukan penundaan akademik tersebut dan pada akhirnya dapat membantu mahasiswa meraih prestasi akademik  di  perguruan  tinggi.  Selain  mengetahui  variabel-variabel  yang  menjelaskan  tingkat prokrastinasi akademik pada mahasiswa, penelitian ini juga akan mengetahui bagaimana profil mahasiswa FMIPA Universitas XYZ yang memiliki tingkat prokrastinasi akademik yang tinggi, serta mengetahui perbedaan antara kedua metode yang digunakan berdasarkan urutan variabel- variabel yang signifikan menjelaskan tingkat prokrastinasi akademik pada mahasiswa.

## 2.  METODE PENELITIAN

## 2.1  Data
Penelitian  ini  menggunakan  data  primer.  Data  yang  diperoleh  merupakan  data  yang  diambil secara langsung oleh peneliti dengan cara menyebarkan kuesioner secara online dengan metode purposive sampling . Populasi dalam penelitian ini adalah mahasiswa S1 FMIPA Universitas XYZ angkatan  2019  sampai  dengan  2022  dengan  status  akademik  aktif  pada  semester  genap  TA 2022/2023.
Penelitian  ini menggunakan  variabel  demografi  seperti  jenis kelamin dan  tempat  tinggal  serta beberapa variabel laten. Variabel-variabel yang diduga menjadi faktor yang dapat menjelaskan tingkat prokrastinasi, antara lain:
Prokrastinasi akademik dapat didefinisikan sebagai kesulitan untuk menyelesaikan tugas sesuai jangka waktu yang telah ditetapkan atau menunda penyelesaian tugas hingga mendekati batas waktu  akhir  (Herdini,  2019).  Variabel  ini  menyatakan  tingkat  prokrastinasi  pada  mahasiswa. Tingkat prokrastinasi mahasiswa dapat dilihat dari apakah mahasiswa mengalami ciri-ciri dari prokrastinasi dalam menyelesaikan tugas.
Jenis kelamin adalah perbedaan biologis antara laki-laki dan perempuan yang ditentukan sejak lahir (Hungu, 2007). Variabel ini dikategorikan menjadi laki-laki dan perempuan.
Tempat  tinggal  merupakan  rumah  yang  berfungsi  untuk  tempat  hidup  manusia  yang  layak. Variabel ini dikategorikan menjadi tinggal bersama orang tua dan tinggal terpisah dari orang tua (indekos).
Kondisi fisik seseorang mengacu pada keadaan tubuh dan fisiknya yang berhubungan dengan kesehatannya (Herdini, 2019). Variabel ini menyatakan kondisi fisik mahasiswa yang dilihat dari bagaimana kesanggupan fisik mahasiswa dalam beraktivitas di bidang akademik.
Kondisi  psikologis  adalah  suatu  keadaan  yang  terjadi  pada  diri  seseorang  dan  dapat memengaruhi  sikap  serta  tindakan  individu  tersebut  (Riyadiningsih,  2010).  Variabel  ini menyatakan kondisi psikologis mahasiswa yang tercermin dari sumber pengendalian diri ( locus of control ), kepercayaan diri ( self-efficacy ), serta orientasi tujuan ( goal orientation ).
Lingkungan  yang  dimaksud  dalam  konteks  ini  merujuk  kepada  lingkungan  kampus. Lingkungan  kampus  adalah  tempat  di  mana  mahasiswa  menjalani  proses  pembelajaran  dan terlibat  dalam  kegiatan  akademik  (Naibaho  dan  Adi,  2010).  Variabel  ini  menyatakan  kondisi lingkungan  di  sekitar  mahasiswa  yaitu  kampus  yang  dilihat  dari  bagaimana  faktor  fisik, psikologis,  dan  regulasi  yang  ada  di  kampus  yang  berpotensi  memengaruhi  kepuasan  dan produktivitas mahasiswa.
Seorang mahasiswa dengan motivasi tinggi cenderung tidak menunda untuk mengerjakan tugas sebab mahasiswa akan melaksanakan segala upaya untuk menyelesaikan tugas sebelum batas waktu. Variabel ini menyatakan motivasi mahasiswa dalam belajar yang dilihat dari dorongan atau kemauan yang digunakan untuk mendorong mahasiswa untuk melakukan tindakan guna mencapai tujuan tertentu.
Persepsi  juga  dapat  diartikan  sebagai  cara  seseorang  dalam  memberikan  makna  terhadap sesuatu (Wenburg & William, 1973). Variabel ini menyatakan persepsi mahasiswa yang dilihat dari tanggapan atau penilaian mahasiswa terhadap tugas akademik yang diterima oleh panca indra.
Dukungan  orang  tua  didefinisikan  oleh  (Hidayah,  2020)  sebagai  dukungan  emosional  dalam ekspresi cinta, perhatian, dan keinginan untuk mendengarkan curhatan dari anaknya. Variabel dukungan  sosial  orang  tua  menyatakan  dukungan  sosial  dalam  kehidupan  mahasiswa  yang diterima dari orang tuanya.
Dukungan sosial yang diperoleh mahasiswa dari teman sebayanya dapat berbentuk semangat yang diberikan, perhatian yang positif secara emosional, serta penghargaan yang meningkatkan keyakinan akan kemampuan individu, bantuan diberikan oleh teman sebayanya (Mattson & Hall, 2011). Variabel dukungan sosial teman sebaya menyatakan dukungan sosial dalam kehidupan mahasiswa yang diterima dari teman sebayanya.

## 2.2  Tahapan Analisis Data
Tahapan analisis data yang dilakukan agar tercapainya tujuan penelitian, antara lain:
• Melakukan pengujian reliabilitas dan validitas pada setiap variabel laten.
• Menampilkan statistik deskriptif responden dan variabel laten.
• Mendefinisikan variabel dependen dan variabel independen, serta mendefinisikan variabel dummy untuk variabel kategorik.
• Mencari model regresi linier dengan menggunakan uji F dan uji t.
• Melakukan pengujian asumsi dari model regresi yang diperoleh.
• Menentukan model regresi terbaik.
• Menginterpretasikan model regresi terbaik yang diperoleh.
Yekti Widyaningsih, et al . https://doi.org/10.29313/statistika.v24i1.3054
34
• Mengelompokkan  variabel-variabel  yang  signifikan  menjelaskan  tingkat  prokrastinasi akademik yang didapatkan melalui analisis regresi linier berganda.
• Menentukan profil mahasiswa FMIPA Universitas XYZ yang memiliki tingkat prokrastinasi akademik yang tinggi berdasarkan variabel-variabel yang signifikan dengan menggunakan metode Classification and Regression Tree ( CRT ).
• Mengambil kesimpulan dari hasil analisis yang telah dilakukan.

## 2.3  Regresi Linier Berganda
Model regresi linier berganda melibatkan ekspansi dari model regresi linier sederhana, di mana hanya  satu  variabel  independen  yang  digunakan.  Sebaliknya,  regresi  linier  berganda menggunakan  lebih  dari  satu  variabel  independen.  Ini  adalah  suatu  teknik  statistika  yang berguna untuk menganalisis hubungan dan dampak antara dua atau lebih variabel independen ( 𝑥 )  terhadap variabel dependen ( 𝑦 ). Model regresi  linier mampu memproyeksikan nilai variabel dependen dengan merujuk pada nilai dari variabel independennya. Model umum untuk regresi linier berganda adalah sebagai berikut:
𝑦 = 𝛽 0 + 𝛽 1 𝑥 1 + 𝛽 2 𝑥 2 + ⋯ + 𝛽 𝑘 𝑥 𝑘 + 𝜀
... (1) dengan keterangan, 𝑦 : variabel dependen 𝑥 0 , 𝑥 1 , 𝑥 2 , … , 𝑥 𝑘 : variabel independen 𝛽 0 : konstanta ( intercept ) 𝛽 1 , 𝛽 2 , … , 𝛽 𝑘 :  koefisien  regresi  (parameter slope ) atau  besarnya  perubahan  nilai 𝑦 untuk setiap penambahan nilai variabel independen 𝑥 ke- 𝑗 dengan 𝑗 = 1,2, … , 𝑘 𝜀 : komponen random error , dengan asumsi berdistribusi 𝑁𝐼𝐼𝐷(0, 𝜎 2 )

## 2.4  Classification and Regression Tree (CRT)
Classification and Regression Tree (CRT) adalah salah satu metode dari teknik pohon keputusan ( decision  tree ).  Pohon  keputusan  berbentuk  diagram  pohon  dan  dapat  digunakan  untuk pengambilan  keputusan  dalam  prediksi  klasifikasi  observasi.  Pengelompokan  ataupun pengklasifikasian data dengan tujuan untuk memahami korelasi antara variabel independen dan variabel  dependennya. Classification  tree digunakan  ketika  variabel  dependen  merupakan variabel  kategorik  sedangkan regression  tree digunakan  ketika  variabel  dependen  merupakan variabel kontinu (Brieman et al., 1998). Karena dalam analisis data ini menggunakan variabel kategorik, maka yang akan dibahas hanya sebatas classification tree saja.

## 3.  HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1  Hasil Penelitian
Dalam penelitian ini, terkumpul sampel sebanyak 660 mahasiswa FMIPA Universitas XYZ.
• Sebesar 41% responden adalah laki-laki dan 59% responden adalah perempuan.
• Sebesar 66% responden tinggal bersama orang tuanya dan 34% responden tinggal terpisah dari orang tua (indekos).
• Sebesar  39%  responden  dari  Departemen  Matematika  dan  disusul  oleh  Departemen Geosains sebesar 15%, Kimia sebesar 13%, Biologi, Fisika, dan Geografi sama yaitu sebesar 11%.
Sebesar 31% responden dari angkatan 2022 dan disusul oleh angkatan 2021 dan 2022 sebesar 24%, serta angkatan 2019 yaitu sebesar 21%.
Tabel 1. Statistik Deskriptif Variabel Laten Statistik TP KF KP KL MB PM DO DT Mean 39,85 21,49 24,21 15,26 23,20 29,73 29,12 27,58 Standard Error 0,305 0,154 0,188 0,145 0,125 0,191 0,227 0,186 Median 40 21 24 15 23 30 29 28 Mode 39 21 23 15 22 28 32 28 Standard Deviation 7,834 3,962 4,83 3,725 3,207 4,909 5,8194 4,776 Sample Variance 61,364 15,701 23,341 13,875  10,286 24,098 33,866 22,814 Kurtosis 0,092 -0,248 -0,351 0,042 -0,088 -0,120 -0,274 -0,245 Skewness -0,279 -0,058 -0,177 0,147 -0,124 0,035 -0,251 -0,363 Range 47 19 25 21 20 31 28 22
Statistik TP KF KP KL MB PM DO DT Minimum 13 11 10 6 10 14 12 13 Maximum 60 30 35 27 30 45 40 35 Sum 26303 14184 15976 10069 15313 19620 19219 18204 Count 660 660 660 660 660 660 660 660
Berdasarkan Tabel 1, telah didapatkan hasil dari statistik deskriptif 8 variabel laten yang akan dimanfaatkan  dalam  penelitian  ini.  Dapat  dilihat  bahwa  pada  variabel  dependen  (tingkat prokrastinasi  akademik)  memiliki  standar  deviasi  yang  paling  tinggi  dibandingkan  dengan variabel independen lainnya, hal ini dapat disebabkan karena variabel ini memiliki indikator yang paling banyak dan range yang sangat tinggi.
Gambar 1. Boxplot Variabel Laten
Pada Gambar 1, telah didapatkan hasil dari boxplot 8 variabel laten  yang akan dimanfaatkan dalam penelitian ini. Dapat dilihat bahwa pada variabel dukungan sosial teman sebaya memiliki outlier dengan  jumlah  yang  lebih  banyak  dibandingkan  dengan  variabel  lainnya.  Selanjutnya ketinggian pada boxplot yang berbeda juga dipengaruhi oleh perbedaan jumlah indikator pada setiap variabel laten yang digunakan.
Tabel 2. Hasil Pengolahan Data menggunakan Model Regresi Linier Berganda
Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta (Konstanta) 27,708 3,042 9,107 < 0,001 Jenis Kelamin (X1) 2,322 0,583 0,146 3,982 < 0,001 Tempat Tinggal (X2) 0,134 0,559 0,008 ,239 0,811 Kondisi Fisik (X3) 0,656 0,080 0,332 8,175 < 0,001 Kondisi Psikologis (X4) 0,223 0,065 0,138 3,418 0,001 Kondisi Lingkungan (X5) 0,144 0,076 0,068 1,885 0,060 Motivasi Belajar (X6) -0,222 0,092 -0,091 -2,418 0,016 Persepsi Mahasiswa (X7) -0,269 0,064 -0,168 -4,198 < 0,001 Dukungan Sosial Orang Tua (X8) -0,109 0,049 -0,081 -2,228 0,026 Dukungan Sosial Teman Sebaya (X9) 0,210 0,061 0,128 3,415 0,001
Berdasarkan Tabel 2, dapat disimpulkan bahwa variabel yang memiliki pengaruh terhadap tingkat prokrastinasi akademik adalah variabel jenis kelamin, kondisi fisik, kondisi psikologis, motivasi belajar, persepsi mahasiswa, dukungan sosial orang tua, dan dukungan sosial teman sebaya.  Sedangkan  variabel  yang  tidak  memiliki  pengaruh  terhadap  tingkat  prokrastinasi
Yekti Widyaningsih, et al . https://doi.org/10.29313/statistika.v24i1.3054
36
akademik seperti variabel tempat tinggal dan kondisi lingkungan akan dikeluarkan dari model awal. Perbaikan model regresi ditunjukkan pada Tabel 3.
Tabel 3. Nilai Koefisien Regresi Model
Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta (Konstanta) 28,623 3,007 9,518 < 0,001 Jenis Kelamin (X1) 2,485 0,577 0,156 4,306 < 0,001 Kondisi Fisik (X3) 0,694 0,077 0,351 8,969 < 0,001 Kondisi Psikologis (X4) 0,242 0,064 0,149 3,758 < 0,001 Motivasi Belajar (X6) -0,219 0,092 -0,090 -2,390 0,017 Persepsi Mahasiswa (X7) -0,259 0,064 -0,162 -4,062 < 0,001 Dukungan Sosial Orang Tua (X8) -0,112 0,049 -0,083 -2,287 0,022 Dukungan Sosial Teman Sebaya (X9) 0,199 0,061 0,121 3,252 0,001
Pada Tabel 3, telah didapatkan hasil urutan variabel-variabel yang paling signifikan menjelaskan tingkat  prokrastinasi  akademik  pada  mahasiswa  berdasarkan  metode  regresi  linier  berganda, yaitu  kondisi  fisik,  persepsi  mahasiswa,  kondisi  psikologis,  motivasi  belajar,  dukungan  sosial teman sebaya, dan dukungan sosial orang tua.
Tabel 4. Hasil Pengolahan Data menggunakan Classification and Regression Tree (CRT) Variabel Rata-Rata Skor Banyaknya Indikator Rentang Skor Kategori Tingkat Prokrastinasi Akademik 39,9 12 Skor 12 – 39 Rendah Skor 40 – 60 Tinggi Kondisi Fisik 21,5 6 Skor 6 – 21 Baik Skor 22 – 30 Buruk Kondisi Psikologis 24,2 7 Skor 7 – 24 Baik Skor 25 – 35 Buruk Motivasi Belajar 23,2 6 Skor 6 – 23 Rendah Skor 24 – 30 Tinggi Persepsi Mahasiswa 29,7 9 Skor 9 – 29 Negatif Skor 30 – 45 Positif Dukungan Sosial Orang Tua 29,1 8 Skor 8 – 29 Rendah Skor 30 – 40 Tinggi Dukungan Sosial Teman Sebaya 27,6 7 Skor 7 – 27 Rendah Skor 28 – 35 Tinggi
Pada Tabel 4, variabel laten yang terdiri dari tingkat prokrastinasi akademik, kondisi fisik, kondisi  psikologis,  motivasi  belajar,  persepsi  mahasiswa,  dukungan  sosial  orang  tua,  dan dukungan sosial teman sebaya pada penelitian ini dikelompokkan menjadi dua kelompok yaitu tinggi dan rendah berdasarkan cut point menggunakan mean pada setiap variabel.
Gambar 2. Hasil Pohon Klasifikasi dengan Metode CRT
Berdasarkan Gambar 2, dapat diperoleh kesimpulan dari karakteristik kelompok mahasiswa yang memiliki tingkat prokrastinasi yang tinggi.
• Jika mahasiswa dengan karakteristik kondisi fisik yang buruk, kondisi psikologis baik, dan persepsi mahasiswa yang negatif terhadap tugas akademik maka probabilitas mahasiswa yang memiliki tingkat prokrastinasi akademik yang tinggi yaitu sebesar 71,2%.
• Jika mahasiswa dengan karakteristik kondisi fisik dan kondisi psikologis yang buruk, serta dukungan sosial orang tua yang rendah maka probabilitas mahasiswa yang memiliki tingkat prokrastinasi akademik yang tinggi yaitu sebesar 80,9%.
Pada  Gambar  2,  telah  didapatkan  juga  hasil  urutan  variabel-variabel  yang  paling  signifikan menjelaskan tingkat prokrastinasi akademik pada mahasiswa yang dilihat pada nilai Indeks Gini yang paling besar yaitu kondisi fisik, kondisi psikologis, persepsi mahasiswa, motivasi belajar, jenis kelamin, dan dukungan sosial orang tua.
Tabel 5. Hasil Confusion Matrix Observasi Prediksi Rendah Tinggi Percent Correct Rendah 199 116 63,2% Tinggi 101 244 70,7% Overal Percentage 45,5% 54,5% 67,1%
Pada Tabel 5, didapatkan nilai True Positive Rate (TPR) sebesar 70.7%, True Negative Rate (TNR) sebesar  63.2% ,  dan  persentase  akurasi  sebesar  67,1%.  Hal  ini  mengindikasikan  67,1%  data dapat dengan benar diklasifikasikan dengan pohon klasifikasi. Selain itu, diperoleh persentase kesesuaian  prediksi  untuk  mahasiswa  dengan  tingkat  prokrastinasi  akademik  yang  rendah sebesar  63,2%  dan  sebesar  70,7%  untuk  mahasiswa  dengan  tingkat  prokrastinasi  akademik yang  tinggi.  Dapat  dikatakan  bahwa  hasil  pohon  klasifikasi  sudah  cukup  baik  untuk memprediksi observasi pada kelompok rendah dan tinggi dengan benar karena telah mencapai akurasi lebih dari 50%.
Yekti Widyaningsih, et al . https://doi.org/10.29313/statistika.v24i1.3054
38

## 3.2  Pembahasan
Berdasarkan  hasil  dari  regresi  linier  berganda,  dapat  diketahui  bahwa  variabel-variabel independen yang secara signifikan menjelaskan tingkat prokrastinasi akademik pada mahasiswa FMIPA Universitas XYZ adalah variabel jenis kelamin, kondisi fisik, kondisi psikologis, motivasi belajar, persepsi mahasiswa, dukungan sosial orang tua, dan dukungan sosial teman sebaya. Sedangkan,  variabel-variabel  independen  yang  tidak  menjelaskan  tingkat  prokrastinasi akademik secara signifikan adalah variabel tempat tinggal dan kondisi lingkungan. Setelah  diperoleh  variabel-variabel  yang  signifikan  menjelaskan  prokrastinasi  akademik mahasiswa,  penelitian  ini  bertujuan  untuk  melihat  profil  mahasiswa  yang  memiliki  tingkat prokrastinasi akademik yang tinggi dengan menggunakan metode Classification and Regression Tree .  Tinggi  rendahnya  variabel-variabel  penelitian  yang  digunakan  dalam  CRT  merupakan kategorisasi berdasarkan skor rata- rata. Label kategori ‘tinggi’ yang diberikan memiliki arti lebih dari rata- rata dan kategori ‘rendah’ berarti lebih rendah atau sama dengan rata-rata. Dari hasil pohon  klasifikasi,  diperoleh  profil  kelompok  mahasiswa  yang  memiliki  tingkat  prokrastinasi akademik yang tinggi dan rendah.
Profil mahasiswa yang memiliki tingkat prokrastinasi akademik yang tinggi menunjukkan bahwa mahasiswa dengan kondisi fisik buruk dan kondisi psikologis yang baik serta didukung dengan persepsi negatif terhadap tugas akademik cenderung akan memiliki prokrastinasi akademik yang tinggi dengan probabilitas sebesar 71.2%. Probabilitas mahasiswa memiliki tingkat prokrastinasi akademik tinggi bertambah menjadi sebesar 80.9% pada mahasiswa yang memiliki kondisi fisik dan psikologis yang buruk serta dukungan sosial orang tua rendah.
Berdasarkan  urutan  variabel-variabel  yang  signifikan  menjelaskan  terhadap  tingkat prokrastinasi  akademik  pada  mahasiswa  FMIPA  Universitas  XYZ  memiliki  kesamaan  yaitu dengan  variabel  tertinggi  adalah  kondisi  fisik.  Untuk  metode  Regresi  Linier  Berganda  dapat dilihat pada nilai koefisien beta, sedangkan Classification and Regression Tree (CRT) dapat dilihat pada nilai Indeks Gini yang paling besar.
Dengan adanya penelitian ini, diharapkan Fakultas MIPA Universitas XYZ dapat memperhatikan prokrastinasi akademik mahasiswa berdasarkan variabel-variabel yang signifikan menjelaskan tingkat  prokrastinasi  akademik  mahasiswa  dan  profil  mahasiswa  yang  memiliki  tingkat prokrastinasi akademik yang tinggi. Penelitian ini juga dapat dijadikan acuan untuk penelitian lebih lanjut.

## 4.  SIMPULAN DAN SARAN

## 4.1  Kesimpulan
Berdasarkan tujuan pertama penelitian, diperoleh variabel-variabel yang signifikan menjelaskan tingkat  prokrastinasi  akademik  pada  mahasiswa  FMIPA  Universitas  XYZ  antara  lain,  jenis kelamin, kondisi fisik, kondisi psikologis, motivasi belajar, persepsi mahasiswa, dukungan sosial orang tua, dan dukungan sosial teman sebaya.
Berdasarkan tujuan kedua penelitian ini, maka dapat disimpulkan bahwa profil mahasiswa yang memiliki tingkat prokrastinasi akademik yang tinggi yaitu mahasiswa dengan kondisi fisik yang buruk  dan  kondisi  psikologis  yang  baik.  Serta  mahasiswa  dengan  kondisi  fisik  dan  kondisi psikologis yang buruk dengan berjenis laki-laki.
Berdasarkan  tujuan  ketiga  penelitian  ini,  diperoleh  urutan  variabel-variabel  yang  signifikan menjelaskan tingkat prokrastinasi akademik pada mahasiswa dengan Regresi Linier Berganda dan Classification and Regression Tree (CRT). Untuk metode regresi linier rerganda, diantaranya kondisi fisik, persepsi mahasiswa, kondisi psikologis, motivasi belajar, dukungan sosial teman sebaya, dan dukungan sosial orang tua. Sedangkan untuk metode CRT, antara lain kondisi fisik, kondisi  psikologis,  persepsi  mahasiswa,  motivasi  belajar,  jenis  kelamin,  dan  dukungan  sosial orang tua.

## 4.2  Saran
Mahasiswa FMIPA Universitas XYZ diharapkan agar dapat memperhatikan variabel-variabel yang signifikan dalam prokrastinasi akademik dalam menyelesaikan tugas akademik di perkuliahan. Variabel-variabel  tersebut  adalah  kondisi  fisik,  kondisi  psikologis,  persepsi  terhadap  tugas akademik,  motivasi  belajar,  dan  dukungan  sosial  dari  orang  tua  serta  teman  sebayanya. Mahasiswa  juga diharapkan  dapat  menjaga  kesehatan  fisik  dan  mentalnya,  memiliki  persepsi yang positif, motivasi belajar yang tinggi serta tentunya didukung oleh orang tua untuk tidak
39
menunda  dalam  menyelesaikan  suatu  tugas  akademik.  Hal  tersebut  dilakukan  untuk mengurangi tingkat prokrastinasi akademik di kalangan mahasiswa.
Untuk penelitian selanjutnya, populasi penelitian yang digunakan dapat diperluas dan diambil jumlah  sampel  yang  lebih  besar  serta  dapat  dikembangkan  kembali  dengan  menambahkan variabel-variabel lainnya yang diduga berhubungan dengan prokrastinasi akademik.

## UCAPAN TERIMA KASIH.
Penelitian ini didukung oleh Direktorat Riset dan Pengembangan Universitas Indonesia, melalui Program Hibah Publikasi Terindeks Internasional (PUTI) Q2 Tahun Anggaran 2022-2023 Nomor: NKB-668/UN2.RST/HKP.05.00/2022 sebagai luaran tambahan.

## DAFTAR PUSTAKA
Breiman, L., 2017. Classification and regression trees. Routledge. Fauziah, H.H., 2015. Fakor-faktor yang mempengaruhi prokrastinasi akademik pada mahasiswa fakultas psikologi uin sunan gunung djati bandung. Psympathic: Jurnal Ilmiah Psikologi, 2(2), pp.123-132.
Herdini, F., 2019. Analisis Faktor Penyebab Prokrastinasi Akademik Siswa Pada Mata Pelajaran Ekonomi Kelas X IPS SMA Negeri 10 Pekanbaru (Doctoral dissertation, Universitas Islam Riau).
Hidayah, I.R., 2020. Pengaruh Minat Belajar Pendidikan Agama Islam dan Dukungan Orang Tua Terhadap  Prestasi  Belajar  Pendidikaan  Agama  Islam  SD  N  GULON  I  Salam  (Doctoral dissertation, Skripsi, Universitas Muhammadiyah Magelang).
Hungu, 2007. Pengertian Jenis Kelamin. Jakarta: PT. Gramedia.
Jiao,  Q.G.,  DaRos-Voseles,  D.A.,  Collins,  K.  and  Onwuegbuzie,  A.J.,  2011.  Academic procrastination  on  the  performance  of  graduate-level  cooperative  groups  in  research methods courses. Journal of the Scholarship of Teaching and Learning, pp.119-138.
Knaus, W., 2010. End procrastination now!: Get it done with a proven psychological approach. McGraw Hill Professional.
Lastary,  L.D.  and  Rahayu,  A.,  2018.  Hubungan  dukungan  sosial  dan  self  efficacy  dengan prokrastinasi  akademik  mahasiswa  perantau  yang  berkuliah  di  Jakarta.  Ikra-Ith Humaniora: Jurnal Sosial Dan Humaniora, 2(1), pp.17-23.
Mattson, M. & Hall, J. G. (2011). Health as communication nexus: A service learning approach. Iowa: Kendall Hunt Publishing Company.
Nafeesa,  N.,  2018.  Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  prokrastinasi  akademik  siswa  yang menjadi  anggota  organisasi  siswa  intra  sekolah.  Anthropos:  Jurnal  Antropologi  Sosial dan Budaya (Journal of Social and Cultural Anthropology), 4(1), pp.53-67.
Naibaho,  H.  and  Adi,  F.,  2010.  Pengaruh  lingkungan  kampus  terhadap  motivasi  belajar mahasiswa  (studi  kasus  Universitas  Pelita  Harapan  Surabaya).  Jurnal  Manajemen Pemasaran, 5(1), pp.22-26.
Putri,  N.I.,  2020.  Hubungan  Antara  Motivasi  Berprestasi  dan  Task  Aversiveness  dengan Prokrastinasi  Akademik  pada  Mahasiswa  Pascasarjana  Universitas  “X”  Yogyakarta (Doctoral dissertation, Universitas Mercu Buana Yogyakarta).
Riyadiningsih, H., 2010. Peran kondisi psikologis dan karakteristik pribadi dalam pengembangan kepemimpinan  efektif:  sebuah  tinjauan  konseptual.  Makalah,  Call  for  Paper  STIE Stikubank Semarang.
Saputra,  Y.A.A.,  2020.  Hubungan  Antara  Academic  Burnout  Dengan  Prokrastinasi  Akademik Pada  Mahasiswa  Universitas  Mercu  Buana  Yang  Bekerja.  Naskah  Publikasi  Program Studi Psikologi.
Steel,  P.,  2007.  The  nature  of  procrastination:  a  meta-analytic  and  theoretical  review  of quintessential self-regulatory failure. Psychological bulletin, 133(1), p.65.
Wenburg, J. R., Wilmot, & William, W.,1973. The personal communication process. New York: John Wiley & Sons.