## ANALISIS PENGENDALIAN MUTU SAMPLE UJI BETON UNTUK LANTAI PONDASI DI PROYEK ONE TOWER BSD CITY DENGAN MENGGUNAKAN SPC (STATISTICAL PROCESS CONTROL)
Jeffrey Lucas 1 , Lolom Evalita Hutabarat 2 , Agnes SriMulyani 3
1 Prodi Teknik Sipil, Universitas Kristen Indonesia
Email: jeffreylucaas19@gmail.com
2 Prodi Teknik Sipil, Universitas Kristen Indonesia
1 Email: lolom.hutabarat@uki.ac.id
3 Prodi Teknik Sipil, Universitas Kristen Indonesia
2 Email: agnes.mulyani@uki.ac.id
Masuk:09-03-2022, revisi: 15-06-2022, diterima untuk diterbitkan: 28-06-2022

## ABSTRAK
Pengendalian mutu pada proyek konstruksi penting dilakukan untuk  memastikan pekerjaan yang dilakukan telah memenuhi  standar  mutu  dan  dilaksanakan  sesuai  schedule  tanpa  terjadi  keterlambatan  penyelesaian  proyek. Semakin  besar  skala  suatu  proyek  berdampak  pada  kompleksitas  pekerjaan  konstruksi  yang  harus  dikontrol sehingga diperlukan suatu cara untuk pengawasan mutu pekerjaan. Pada penelitian ini cara yang digunakan adalah metode Statistical Procces Control (SPC) dengan mengambil studi kasus pembangunan One Tower BSD City yang memiliki ketinggian 22 lantai dan 3 basement. Penelitian dilakukan terhadap pengendalian mutu sample uji beton menggunakan Statistical Proses Control (SPC). Hasil analisis mutu beton dilakukan pada pekerjaan lantai fondasi dengan sampel uji beton diambil dari data dokumen inspeksi proses produksi pihak kontraktor pelaksana. Metode penelitian ini menggunakan diskriptif kualitatif berupa analisis variabilitas kuat tekan dan uji slump pada sampel beton.  Hasil penelitian  memperlihatkan tidak ada  penyimpangan pada  kekuatan beton  berdasarkan standar  mutu yang ditetapkan yaitu f’c 35 MPa. Penyimpangan terjadi pada hasil slump test sampel beton dengan adanya 5 hasil uji  yang  berada  dibawah  batas  kendali  bawah  (Lower  Control  Limit),  tanpa  mempengaruhi  standar  mutu  kuat tekan beton yang dihasilkan.
K ata kunci : Pengendalian mutu, Statistical Process Control (SPC), uji kuat tekan, uji slump

## ABSTRACT
The quality control system in construction projects is critical to ensuring the established implementation schedule completes  the  work.  The  greater  the  project  scope,  the  more  complex  the  construction  work  must  be  managed, necessitating a method of controlling work quality. In this study, the Statistical Process Control (SPC) method is used to conduct a case study of the construction of One Tower BSD City, which has 22 floors and three basements. Statistical Process Control was used in the study to control the quality of the tested concrete samples (SPC). The analysis of the quality of the concrete performed on the foundation floor work with the concrete test sample taken from  the  inspection  document  data  of  the  implementing  contractor's  production  process.  This  research  method employs descriptive qualitative analysis of compressive strength variability and slump tests on concrete samples. The results revealed that there was no deviation in the concrete's strength based on the specified quality standard, namely  f'c  35  MPa.  There  was  a  deviation  in  the  slump  test  results  of  the  concrete  sample,  with  5  test  results falling below the lower control limit, but this did not affect the compressive strength of the concrete samples.
Keywords: Quality control, Statistical Process Control (SPC), compressive strength test, slump test

## 1.  PENDAHULUAN
Proses pelaksanaan pekerjaan konstruksi seringkali mengalami beberapa hambatan ataupun kendala.  Keterlambatan  pelaksanaan  pekerjaan  akibat  berbagai  kendala  yang  ada  sangat berpengaruh  pada  pencapaian  kinerja  proyek.  Pengulangan  pekerjaan  karena  tidak  sesuai dengan  standar  mutu  yang  ditetapkan  juga  akan  berdampak  kepada  peningkatan  biaya
Jeffrey Lucas, Lolom Evalita Hutabarat, & Agnes Sri Mulyani, Analisa Pengendalian Mutu Sample Uji
Beton untuk Lantai Pondasi di Proyek One Tower BSD City dengan Menggunakan SPC (Statistical

## Process Control)
pelaksanaan  konstruksi  sehingga  makin  memperkecil  margin  yang  didapat  oleh  para  pelaku usaha  konstruksi.  Berbagai  faktor  penghambat  tersebut  bisa  disebabkan  oleh  faktor  internal maupun faktor eksternal. Dalam pelaksanaan proyek konstruksi dibutuhkan pengendalian mutu agar  proyek  yang  dikerjakan  dapat  berjalan  dengan  baik  sesuai  dengan  perencanaan  (Ahuja, 1994; Artha, 2013). Pelaksanaan proyek konstruksi merupakan rangkaian  kegiatan yang saling bergantung  antara  satu  pekerjaan  dengan  pekerjaan  yang  lainnya  (PMBoK,  2013).  Tingkat resiko  yang  dihadapi  dalam  bidang  konstruksi  akan  berbanding  lurus  dengan  kompleksitas pekerjaan  proyek  yang  ditangani.  Dengan  demikian,  pengendalian  dalan  suatu  proyek memegang peranan yang sangat penting agar proyek bisa berjalan dengan baik, khususnya dari sisi kontraktor yang tentunya mengharapkan agar proyek dapat selesai pada waktunya dengan standar  mutu  pekerjaan  yang  diharapkan  (Fitriani,  2008;  Manabung,  2018;  Wahyu,  2021). Hanya saja kenyataan di lapangan seringkali justru bertolak belakang. Banyak faktor penyebab timbulnya  hal  tak  terduga  yang  bisa  menghambat  kelancaran  suatu  proyek  yang  sedang dikerjakan .
Tujuan  pengendalian  mutu  bagi  perusahaan  konstruksi  adalah  untuk  menghindari pengulangan  pekerjaan  karena  tidak  tercapainya  standar  mutu  pekerjaan  sesuai  kontrak (Manurung,  2020).  Selain  itu  juga  dengan  pengendalian  mutu  yang  baik  dapat  mencegah terjadinya  pengeluaran  biaya  yang  tidak  perlu  karena  spesifikasi  pekerjaan  yang  dilakukan melebihi mutu yang tercantum dalam kontrak. Studi kasus dilakukan pada proyek One Tower BSD  City  yang  berlokasi  di  Lengkong  Karya,  Kecamatan  Serpong  Utara,  Kota  Tangerang Selatan, Banten (Gambar 1). Penelitian dilakukan terhadap pengendalian mutu sample uji beton menggunakan Statistical  Proses  Control (SPC).  Pada  penelitian  ini  hasil  analisis  mutu  beton dilakukan pada pekerjaan lantai fondasi.
Gambar 2. Denah Proyek Konstruksi One Tower BSD City
Berdasarkan  data  yang  lapangan,  hasil  produksi  beton  readymix  yang  digunakan  pada proyek  konstruksi  umumnya  bervariasi  baik  dalam  segi  kadar  air,  slump  beton,  kuat  tekan, ataupun nilai mutu lainnya (Sear, 2003; Usman, 2011). Faktor penyebab utama adalah proses transportasi dari batching plant ke lokasi proyek konstruksi. Kondisi lalu lintas yang tidak dapat dikendalikan akan sangat mempengaruhi hasil produksi beton readymix yang sampai ke lokasi proyek.  Untuk  menghindari  penyimpangan  hasil  yang  didapatkan  maka  diperlukan  suatu pengendalian  mutu  beton  di  lapangan  mengggunakan  SPC  (Ariyanti,  2017).  Kriteria  mutu beton ready mix yang baik adalah jika rata-rata nilai kuat tekan beton memenuhi syarat dengan simpangan yang kecil (Rahman, 2015).
Pengendalian  mutu  pekerjaan  menggunakan  analisis  statistik  dari  data  produksi  beton readymix  akan  sangat  memudahkan  untuk  melihat  kecenderungan  yang  terjadi  setiap  waktu (Gardjito,  2017).  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  variabilitas  mutu  beton
e-Journal CENTECH 2020 Vol. 3 No. 1 April 2022: hlm 46-56. ISSN 2722-0230 (Online)
readymix  yang  digunakan  pada  proyek  One  Tower  BSD  City.  Variabilitas  mutu  beton readymix dinyatakan dengan seberapa besar nilai-nilai data pengujian sampel beton bervariasi terhadap nilai rata-rata ( mean) . Besarnya penyimpangan hasil data pengujian dengan nilai rata- rata  menunjukkan  tingkat  variabilitas  mutu  beton  readymix  tersebut  (Schmidhammer,  2012). Jika tingkat variasi minim berarti tidak ada indikasi terjadi penyimpangan mutu beton karena mendekati seragam. Kecenderungan mutu beton readymix yang diproduksi batching plant saat pengecoran diamati dari waktu ke waktu sesuai SNI 03-4433-1997. Dengan demikian analisis penyimpangan  yang  terjadi  dapat  segera  terindentifikasi  berdasarkan  kecenderungan  tersebut. Hal ini akan sangat membantu pengawas lapangan untuk mengambil tindakan koreksi terhadap penyimpangan tersebut dengan resiko minimal terjadinya pengulangan atau pengembongkaran setelah proses pengecoran selesai.

## 2.  METODE PENELITIAN
Metode  penelitian  ini  menggunakan  diskriptif  kualitatif  berupa  analisis  variabilitas  kuat tekan  dan  uji  slump  pada  sampel  beton  di  lokasi  konstruksi.  Data  yang  digunakan  adalah sampel uji beton dari pekerjaan lantai fondasi sesuai dokumen inspeksi proses produksi pihak kontraktor  pelaksana.  Data  lapangan  yang  digunakan  adalah  data slump sesuai  dengan  SNI 1972-2008 (Metode Uji Slump Beton) dan data pengujian kuat tekan sesuai SNI 03-2847- 2002 (Evaluasi  dan  Penerimaan  Beton)  sebagai  variabel  mutu  beton  yang  digunakan.  Simulasi dilakukan  menggunakan  IBM  SPSS  untuk  menganalisis  kualitas  dan  proses  produksi  beton pada  proyek  tersebut.  Pembangunan  proyek  tersebut  dilakukan  pada  lahan  seluas  ±  6.000  m² dengan luas seluruh lantai bangunan sebesar ± 48.389 m², terdiri dari 22 lantai bangunan dan 3 lantai basement.
Data penelitian menggunakan hasil pengujian kuat tekan beton dan slump test yang menjadi variabel kualitas beton. Kuat tekan yang dimaksud adalah hasil pengujian sampel beton keras dari  lapangan  dan  dilakukan  uji  kuat  tekan  di  laboratorium  sesuai  ketentuan.  Mengacu  pada SNI  03-2847-2002  maka  kriteria  penerimaan  kuat  tekan  beton  di  lapangan  adalah  kuat  tekan rata-rata  yang  ditargetkan  sesuai  data  hasil  uji  di  laboratorium.  Sedangkan  untuk  pengujian slump beton dilakukan terhadap beton segar di lapangan sebelum beton diterima untuk proses pengecoran selanjutnya. Slump test dilakukan menggunakan kerucut Abrams dengan mengukur penurunan  beton  segar  yang  dimasukkan  dan  dipadatkan  ke  dalam  kerucut  Abrams  saat  alat tersebut  diangkat.  Nilai  slump  beton  digunakan  untuk  mengetahui  apakah  beton  segar  masih dalam kondisi yang baik untuk kemudahan proses pengecoran ( workability ) dan belum terjadi pengerasan  ( setting  time )  pada  mortar  beton readymix tersebut.  Jumlah  data  lapangan  yang digunakan  sebanyak  58  sampel  beton  untuk  uji  kuat  tekan  dan  51  sampel  untuk  uji  slump. Benda  uji  yang  digunakan  di  lapangan  berbentuk  silinder  berukuran  15×30  cm  dengan  kuat tekan  yang  disyaratkan  sebesar  35  MPa.  Sedangkan  nilai  slump  yang  disyaratkan  adalah sebesar 10 ± 2 cm.
Produksi  readymix  beton  sangat  ditentukan  oleh  kinerja  produksi  secara  keseluruhan  serta perubahan  yang  terjadi  selama  pengangkutan.  Oleh  karena  itu  untuk  setiap  data  kuat  tekan sampel  beton  yang  diuji  perlu  dibuat  tabel  frekuensi  yang  menggambarkan  jumlah  sampel sesuai  kelas  interval  dari  kuat  tekan  yang  tercapai.  Kemudian  dibuat  grafik  histogram  untuk memudahkan dalam melihat nilai rata-rata, bentuk sebaran data, dan perilaku deviasi dari kelas interval kuat  tekan tersebut. Perubahan  atau  penyimpangan data uji kuat tekan dan uji slump juga perlu diamati dengan menggunakan uji normalitas.

## 3.  HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1.   Analisis Uji Normalitas Data Uji Slump dan Kuat Tekan Beton
Jeffrey Lucas, Lolom Evalita Hutabarat, & Agnes Sri Mulyani, Analisa Pengendalian Mutu Sample Uji

## Beton untuk Lantai Pondasi di Proyek One Tower BSD City dengan Menggunakan SPC (Statistical Process Control)
Uji  normalitas  distribusi  data  perlu  dilakukan  sebelum  melakukan  analisis  variabilitas terhadap  data  uji  tekan  dan  uji  slump  beton.  Hal  ini  karena  analisa  uji  variabilitas  pada pengujian  beton  hanya  dapat  digunakan  pada  data  yang  berdistribusi  normal.  Uji  normalitas dilakukan  menggunakan software IBM  SPSS  dengan  hasil  distribusi  data  uji  slump  dan  kuat tekan beton seperti terlihat pada Gambar 1
(a) Uji kuat tekan beton
(b) Uji Slump beton
Gambar 2. Grafik data uji normalitas data (a) kuat tekan beton (b) slump beton
Berdasarkan hasil uji normalitas diketahui bahwa data terdistribusi secara normal, dengan nilai  mean  sebesar  11,61  cm  dan  standar  deviasi  0,68  dari  data  hasil  uji  51  sampel  beton. Karena  data  berdistribusi  normal,  maka  dapat  dilakukan  analisis  lebih  lanjut  dengan menggunakan  data  slump  yang  telah  dikumpulkan.  Sedangkan  pada  kuat  tekan  beton,  hasil pengujian juga menunjukkan bahwa data terdistribusi secara normal, dengan nilai mean sebesar 40,66 kg/cm 2 dan standar deviasi 2.42 dari data hasil uji 58 sampel beton

## 3.2.   Analisis Variabilitas Pengujian Tekan Beton
Jumlah  58  data  hasil  pengujian  kuat  tekan  beton  dibuat  interval  kelas  sebanyak  7  kelas menggunakan formula berikut:
K = n log 3 , 3 1  = 58 log 3 , 3 1  = 6,81 (1)
Berdasarkan data pengujian kuat tekan tertinggi sebesar 46,12 kg/cm² dan data terendah sebesar 36,22  kg/cm²  sehingga  didapatkan  range  (R)  data  adalah  9,9  kg/cm²  digunakan  untuk menetukan interval (H) setiap kelas sebagai berikut:
H = K R = 7 9 , 9 = 1,41
(2)
Sehingga setiap kelas akan memiliki interval seperti terlihat pada Tabel 1 berikut:
Tabel 1. Interval Kelas Kuat Tekan Beton
Kelas Kelas kuat tekan  (kg/cm 2 ) Frekuensi % 1 35 – 37 9 15.52 2 38 – 40 24 41.38 3 41 – 43 19 32.76 4 44 – 46 6 10.34 Total Data 58
Berdasarkan  data  pada  Tabel  1  terlihat  frekuensi  untuk  masing-masing  interval  kelas  kuat tekan  yang  kemudian  digambarkan  dalam  bentuk  grafik  histogram  untuk  memudahkan pengendalian  mutu  beton  yang  dilakukan.  Sumbu  horizontal  dari  grafik  histogram menunjukkan  ukuran  pengukuran  sesuai  interval  kelas  kuat  tekan  sedangkan  sumbu  vertikal adalah banyaknya data hasil uji kuat tekan di setiap interval kelas.

## Gambar 3. Hasil Data Kuat Tekan Beton
Perhitungan  variabilitas  dari  hasil  uji  kuat  tekan  beton  dikontrol  berdasarkan  pola  yang mendekati  kurva  distribusi  frekuensi  normal.  Jika  pengendalian  dilakukan  dengan  yang  baik maka  kurva  cenderung  akan  menjadi  tinggi  dan  sempit  yang  berarti  kekuatan  beton  akan menyatu  mendekati  nilai  rata-rata.  Sedangkan  nilai  penyebaran  ( spreader )  kekuatan  beton menjadi rendah dan melebar ketika variasi kekuatan beton meningkat maka seperti terlihat pada Gambar 4.
Jumlah sampel beton
Interval kelas kuat tekan sampel beton
Jeffrey Lucas, Lolom Evalita Hutabarat, & Agnes Sri Mulyani, Analisa Pengendalian Mutu Sample Uji Beton untuk Lantai Pondasi di Proyek One Tower BSD City dengan Menggunakan SPC (Statistical Process Control)
Gambar 4. Kurva Frekuensi Normal (Sumber: SNI 03-6815-2002)
Mengacu kepada SNI 03-6815-2002, prosentase koefisien variasi pada uji kuat tekan beton dapat ditentukan sebagai berikut:
a. Mean ( x ) data hasil uji kuat tekan = 40,66 kg/cm 2
b. Simpangan baku menggunakan persamaan
Simpangan baku (σ) =  
  1 2    n x x i = 2,42 (3)
c. Koefisien variasi menggunakan persamaan:
Koefisien variasi (  ) = % 100  x  = 5,95% (4)
Dari  Tabel  2  dapat  disimpulkan  dengan  koefisien  variasi  sebasar  5,95%  menunjukkan bahwa  kontrol  beton  berada  pada  kategori  terbaik  karena  berada  dibawah  14,3%  untuk percobaan laboratorium.
Tabel 2. Standar Kontrol Beton Kelas Operasi Variasi Keseluruhan Terbaik Sangat Baik Baik Cukup Kurang Pengujian konstruksi dibawah 28.1 28.1 – 35.2 35.2 – 42.2 42.2 – 49.2 diatas 49.2 Percobaan laboratorium dibawah 14.1 14.1 – 17.6 17.6 – 21.1 21.1 – 24.6 diatas 24.6
Selanjutnya  dibuat  bentuk  histogram  data  kuat  tekan  dengan  menggunakan  software Minitab seperti terlihat pada Gambar 5.

## Gambar 5. Histogram Kuat Tekan Beton
Berdasarkan  Gambar  5  terlihat  bahwa  kuat  tekan  beton  dengan  rata-rata  sebesar  40,66 kg/cm 2 dan  standar  deviasi  2,42  terdistribusi  normal  dengan  puncak  di  tengah,  yang  berarti harga histogram rata-rata berada di tengah rentang data. Rentang frekuensi data uji kuat tekan tertinggi berada di tengah dan menurun secara bertahap di kedua sisi.

## 3.3.   Analisis Variabilitas Pengujian Slump Beton
Pada uji slump beton, untuk menghilangkan gap yang terjadi antar interval karena memiliki sedikit  variasi saja dengan rentang pengukuran  yang kecil dalam skala cm sesuai  nilai  slump yang ditetapkan yaitu 10 ± 2 cm, maka banyaknya kelas ditentukan menjadi 3 interval seperti terlihat pada Tabel 3
Tabel 3. Interval Kelas Slump Beton Kelas Kelas slump beton  (cm) Frekuensi % 1 9.5-10.33 5 9.9 2 10.34-11.16 8 15.6 3 11.17-12 38 74.5 Total Data 51
Sehingga data hasil uji slump dapat terlihat dalam grafik histogram pada Gambar 6
X
Y
Jeffrey Lucas, Lolom Evalita Hutabarat, & Agnes Sri Mulyani, Analisa Pengendalian Mutu Sample Uji
Beton untuk Lantai Pondasi di Proyek One Tower BSD City dengan Menggunakan SPC (Statistical
Process Control)
Gambar 6. Hasil Data Slump Beton Terhadap Frekuensi dan Interval
Berdasarkan Gambar 6 terlihat bahwa hasil uji slump memiliki sebaran data terbanyak pada interval 11,17-12,00 cm seperti terlihat pada grafik histogram (Gambar 7)
Gambar 7. Data Histogram Uji Slump
Hal ini menunjukkan bahwa data kuat tekan berupa distribusi normal yang memiliki puncak di tengah, yang berarti harga histogram rata-rata berada di tengah rentang data
Mean 11.61 St Dev 0.6805 N         51 Y Jumlah sampel beton
Interval kelas uji slump sampel beton

## 3.4.   Analisis Kontrol Proses Statistik Kuat Tekan Beton
SPC  merupakan  alat  kendali  secara  statistik  menggunakan  bantuan  diagram  kendali  rata- rata  (x- chart ).  Peta  kendali  rata-rata  dan  kendali  rentang  atas  dan  rentang  bawah  digunakan untuk  memantau  proses  pengendalian  mutu  dari  variabel  yang  ditinjau.  Untuk  melakukan analisis kendali rata-rata maka perlu ditentukan garis tengah CL ( control line ) seperti terlihat Untuk dapat melakukan pada Gambar 8 dengan langkah sebagai berikut:
a. Garis tengah CL ( Control Line ) CL  =   x̄ = 40.66 kg/cm 2 b. Batas Kontrol atas – UCL (Batas Kontrol Atas) (4) UCL =  x̄ + 3(σ) = 40,66 + (3 x 2,42) = 47,81 c. Batas kontrol bawah – LCL (Batas Kontrol Bawah)
(5)
LCL  =  x̄ - 3(σ) = 40,66 - (3 x 2,42) = 33,51

## Gambar 8. Control Chart Data Kuat Tekan Beton
Sesuai SNI 03-2847-2002 beton memenuhi persyaratan jika setiap nilai rata-rata pengujian kuat  tekan  beton  memiliki  nilai  yang  sama  atau  lebih  besar  dari  f'c  35  MPa.  Terlihat  pada Gambar  8  bahwa  kuat  tekan  readymix  beton  pada  pekerjaan  pengecoran  lantai  fondasi  di Proyek One Tower BSD berada pada rentang CL, sehingga dapat dinyatakan bahwa pekerjaan beton pada proyek One Tower BSD terkendali atau tidak ada penyimpangan (selalu konsisten) sesuai standar mutu yang ditetapkan selama pelaksanaan pekerjaan.

## 3.5.   Analisis Kontrol Proses Statistik Uji Slump Beton
Penggunaan SPC pada data slump sama seperti pengendalian pada data kuat tekan beton. Peta kendali rata-rata dan kendali rentang atas dan rentang bawah digunakan untuk memantau proses pengendalian mutu dari variabel yang ditinjau. Untuk dapat melakukan analisis kendali
Y Kuat tekan beton DATA
UCL = 47.8120 U Spec = 46.12 Average = 40.6616
L Spec = 36.22 LCL = 33.5111
No
Jumlah sampel uji beton
Jeffrey Lucas, Lolom Evalita Hutabarat, & Agnes Sri Mulyani, Analisa Pengendalian Mutu Sample Uji

## Beton untuk Lantai Pondasi di Proyek One Tower BSD City dengan Menggunakan SPC (Statistical
Process Control)
rata-rata maka perlu ditentukan garis tengah CL ( control line ) seperti terlihat pada Gambar 9 dengan langkah sebagai berikut
a. Garis tengah CL ( Control Line )
CL =  x = 11.6078 b. Batas Kontrol atas – UCL (Batas Kontrol Atas) (6) UCL =  x̄ + 3(σ) = 11,6078 + (3 x 0,68) = 13,0967 c. Batas kontrol bawah LCL (Batas Kontrol Bawah) (7) LCL =  x̄ - 3(σ) = 11,6708 - (3 x 0,68) = 10,1190

## Gambar 9. Control Chart Data Uji Slump Beton
Berdasarkan  Gambar  9  terlihat  bahwa  ada 5  data  yang  menyimpang  dari  aturan  kontrol sehingga perlu mendapatkan perhatian khusus sekalipun tidak mempengaruhi kuat tekan beton yang dihasilkan.

## 4.  KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  data  menggunakan  SPC  pada  pekerjaan  sampel  uji  beton  pada proyek One Tower BSD dapat disimpulkan sebagai berikut:
a. Berdasarkan  hasil  analisis  variabilitas  kuat  tekan  beton  maka  didapatkan  nilai  mean sebesar 40,66 kg/cm 2 dengan standar deviasi 2,42. Hasil ini  dikategorikan sangat baik baik karena menghasilkan kekuatan beton yang relatif seragam.
b. Sesuai  SNI  03-2847-2002  tentang  Tata  Cara  Perhitungan  Struktur  Beton  Untuk Bangunan  Gedung  maka  mutu  beton  pada  Proyek  One  Tower  BSD  di  BSD  City memenuhi persyaratan dan diterima sebagai beton dengan mutu kuat tekan f’c 35 MPa.
c. Hasil  analisis  dengan  menggunakan  IBM  SPSS  untuk  hasil  slump  test  menunjukkan bahwa  terdapat  5  sampel  uji  yang  hasilnya  dibawah  batas  kendali  bawah.  Hal  ini menyatakan  bahwa  hasil  uji  slump  masuk  dalam  kategori  tidak  terkendali  karena  ada
X Y Jumlah sampel uji slump Nilai slump beton DATA UCL = 13.0967 U Spec = 12 Average = 11.6078
L Spec = 9.5 LCL = 10.1190
No Yes
e-Journal CENTECH 2020 Vol. 3 No. 1 April 2022: hlm 46-56. ISSN 2722-0230 (Online)
beberapa data yang berada diluar dari peta kendali, sehingga dikategorikan kurang baik dalam pengendalian mutu.

## 6. DAFTAR PUSTAKA
Ahuja, H. N., Dozzi, S., & Abourizk, S. (1994). Project management: techniques in planning and controlling construction projects . John Wiley & Sons.
Ariyanti,  S.  (2017).  Penerapan  Statistical  Process  Control  Untuk  Pengendalian  Mutu  Beton Ready Mix Di Pt. Merak Jaya Beton. Rekayasa Teknik Sipil , 3 (3/REKAT/17).
Artha, P. G. B., Adnyana, I. R., & Widhiawati, I. R. (2013). Implementasi Sistem Manajemen Mutu  Iso  9001:  2008  pada  Proyek  Alaya  Resort  Ubud. Jurnal  Ilmiah  Elektronik Infrastruktur Teknik Sipil , 2 (1), 1-8.
Fitriani,  H.  (2008).  Analisis  Prosedur  Mutu  Inspeksi  dan  Pengujian  Pekerjaan  Beton  sebagai Implementasi  Syarat  Standarisasi  ISO  9001:  2000  pada  Kontraktor. Jurnal  Rekayasa Sriwijaya , 15 (1).
Gardjito, E., Limantara, A., Subiyanto, B., & Mudjanarko, S. (2017). Pengendalian Mutu Beton dengan  Metode  Control  Chart  (SPC)  dan  Process  Capability  (SIX-SIGMA)  Pada Pekerjaan Konstruksi. U KaRsT , 1 (2), 80-105.
Manabung,  N.,  Dundu,  A.  K.,  &  Walangitan,  D.  R.  (2018).  Sistem  Pengawasan  Manajemen Mutu  Dalam  Pelaksanaan  Proyek  Konstruksi  (Studi  Kasus:  Pembangunan  Gedung Laboratorium Fakultas Teknik Unsrat). Jurnal Sipil Statik , 6 (12).
Manurung,  B.  R.,  &  Wacono,  S.  (2020).  Pengendalian  Mutu  Struktur  Pada  Proyek  Rumah Susun Stasiun Pondok Cina. Construction and Material Journal , 2 (3), 195-200
PMBoK, A. (2013). Panduan untuk badan pengetahuan manajemen proyek (panduan PMBOK). Institut Manajemen Proyek, Inc., 3-48.
Rahman,  F.,  &  Mashur,  M.  (2015).  Diagram  Kontrol  Short-Run  untuk  Memantau  Mean  dan Variabilitas Proses. Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang , 3 (1). Sear, L. (2003). Quality control. Advanced Concrete Technology , 1-24.
Schmidhammer,  J.  (2012).  Statistical  Process  Control  (SPC). Encyclopedia  of  Health  Care Management , 14 (1), 16–36. https://doi.org/10.4135/9781412950602.n749
Usman,  K.,  &  Widyawati,  R.  (2011).  Pengendalian  Mutu  Beton  Ready  Mix  Pada  Batching Plant  Dengan  Menggunakan  Statistical  Quality  Control. Rekayasa:  Jurnal  Ilmiah Fakultas Teknik Universitas Lampung , 15 (3), 205-216.
Wahyu, A., Suryani, F., & Dinariana, D. (2021). Kemampuan Pengelolaan Manajemen Mutu Terhadap  Hasil  Kerja  Diukur  dari  Standar  QPASS  (Studi  Kasus:  Proyek  Arandra Residence). IKRA-ITH TEKNOLOGI: Jurnal Sains & Teknologi , 5 (2), 48-57.