## Pengaruh PDRB, Pendidikan, Pengangguran dan Jumlah Penduduk terhadap Kemiskinan di Kota Banjarmasin
The Effect 0f GDP, Education, Unemployment, and Population to The Poverty in Banjarmasin City
Muhammad Ricky Darmawan*, Rusdiansyah Program Studi Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Lambung Mangkurat *darma.ricky27@gmail.com

## Abstract
This study suggests the effect of gross regional domestic  product, mean years school, open unemployment, and population to the poverty line in Banjarmasin City in 2007-20l7. Poverty is one of the problems in economic development. Therefore in this study,  measuring  the  effect  of  poverty  line  and  the  factors  that  influence  it  can  be found in the solution and appropriate policies to overcome poverty in Banjarmasin.
The scope of this study covers the conditions of poverty in Banjarmasin City. By  analyzing  for  ten  years.  The  analytical  method  used  is  the  method  of  multiple linear  regression  analysis.  By  using  the  R-Square  Test  (R2),  Simultaneous  Test  (F Test), and Individual Test (t-Test).
The  study  results  influence  the  gross  regional  domestic  product, the  average length  of  the  school,  the  open  unemployment  rate,  and  population  together significantly affect poverty in Banjarmasin City.

## Keywords: Gdp, Education, Unemployment, Population

## PENDAHULUAN
Kota  Banjarmasin  adalah  ibukota  provinsi  Kalimantan  Selatan  yang merupakan  kota  terbesar  di  provinsi  tersebut,  sehingga  segala  pusat  keramaian  dan kegiatan ekonomi akan terfokus oleh kota besar tersebut. Walaupun kota Banjarmasin merupakan  pusat  bisnis  yang  paling  pesat  dan  ramai,  namun  tetap  segala  keramaian tersebut terdapat permasalahan serius yaitu adalah kemiskinan.
Nugroho  dan  Dahuri  (2012)  dalam  Amalia  (2014)  menyatakan    kemiskinan merupakan  kondisi  absolut  atau  relatif  yaitu  suatu  keadaan  seseorang  ataukelompok masyarakat  dalam  suatu  wilayahkarena  sebab-sebab  natural,  kultural,  ataustruktural menyebabkan  seseorang  atau  kelompok  tidak  mempunyai  kemampuan  untuk mencukupi  kebutuhan  dasarnya  sesuai  tata  nilai  atau  norma  tertentu  yang  berlaku dalam  masyarakat.Kemiskinan  dipengaruhi  oleh  pertumbuhan  ekonomi,  pendidikan, pengangguran dan jumlah penduduk yang digambarkan melalui tingkat kemiskinan di kota Banjarmasin pada tahun 2007-2017.

## Tabel1.1 Persentase Penduduk MiskinKota Banjarmasin Tahun 2007-2017
(Dalam Persen) Tahun Persentase Penduduk Miskin 2007 2,9 2008 4,77 2009 4,8 2010 5,04 2011 4,77 2012 4,51 2013 4,21 2014 4,27 2015 4,44 2016 4,22 2017 4,19 Sumber : BPS Kota Banjarmasin, 2018
Tabel  1.1  menunjukkan  tingkat  kemiskinan  dari  tahun  2007  sampai  tahun 2017mengalami  fluktuasi  dimana  pada  tahun  2007  yang  sebesar  2,9  persen mengalami  kenaikan  sampai  2010  sebesar  5,04dan  pada  tahun2011  mengalami penurunan  sebesar  4,77  sampai  tahun  2013  sebesar  4,21kemudian  pada  tahun  2014 menaik  lagi  dari  4,27  sampai  di  tahun  2015  sebesar  4,44  dan  ppada  tahun  2016 menurun lagi sebesar 4,22 hingga sampai dengan tahun 2017 sebesar 4,19
Pertumbuhan  ekonomi  mempengaruhi  kemiskinan.  Pertumbuhan  ekonomi merupakan  indikator  untuk  me1ihat  sejauh  mana  kebijakan  pemerintah  berhasi1 da1am  mengurangi  kemiskinan  dimana  pertumbuhan  ekonomi  tanpa  diikuti  dengan pemerataan  pendapatan  tidak  akan  mengurangi  jum1ah  penduduk  miskin  sehingga pertumbuhan  ekonomi  yang  baik  harus  merata  ke  golongan  masyarakat  termasuk penduduk  miskin  (Nisbah,  2018).Berikut  ini  adalah  pertumbuhan  ekonomi  dari  data tingkat pertumbuhan ekonomi di kota Banjarmasin tahun 2007 sampai tahun 2017.

## TINJAUAN PUSTAKA PDRB
PDRB  didefinisikan  sebagai  jum1ah  ni1ai  tambah  yang  dihasi1kan  o1eh se1uruh  unit  usaha  da1am  suatu  wi1ayah  tertentu.  PDRB  atas  dasar  harga  ber1aku menggambarkan  ni1ai  tambah  barang  dan  jasa  yang  dihitung  dengan  menggunakan harga  yang  terjadi  pada  tahun  berja1an,  sedangkan  PDRB  atas    dasar  harga  konstan menunjukkan  ni1ai  tambah  barang  dan  jasa  tersebut  yang  dihitung  menggunakan harga pada satu waktu tertentu sebagai dasar.

## Pendidikan
Suprayitno, Darsyah, dan  Rahayu (2017) menyatakan pendidikanmerupakan sa1ah  satu  ha1  yang  sangat  penting  bagi  anak-anak  di  indonesia  sampai  sekarang dimana masih banyak orang tua yang tidak memperdulikan anak-anaknya wa1aupun pemerintah  te1ah  memberikan  fasi1itas  yang  cukup  bagi  anak  untuk  mendapatkan pendidikan tetap saja tidak mengindahkannya, kemudian pendidikan yang terdiri dari jenjang pendidikan tertinggi yang ditamatkannya adalah yaitu jenjang pendidikan oleh
seseorang  yang  ditandai  dengan  sertifikat  atau  ijazah,  dimana  jenjang  pendidikan tersebut meliputi yaitu:
- Sekolah  dasar  me1iputi  Seko1ah  Dasar  (SD),Madrasah  Ibtidaiyah  (MI)  dan sederajat.
- SMP  me1iputi  jenjang  pendidikan  SMP  Umum,  Madrasah  Tsanawiyah  (MTs), SMP Kejuruan dan sederajat
- SMA  me1iputi  jenjang  pendidikan  Seko1ah  Menengan  Atas  (SMA),  Sekolah Menengah Kejuruan (SMK), Madrasah A1iyah (MA), dan sederajat.
- PT me1iputi perguruan tinggi jenjang Dip1oma I, II, III dan IV serta sederajat.

## Pengangguran
Pengangguran  ada1ah  suatu  keadaan  dimana  seseorang  yang  tergo1ong da1am  angkatan  kerja  ingi  nmendapatkan  pekerjaan  tetapi  be1um  dapat mempero1ehnya,  dimana  hal  terjadi  karena  disebabkan  o1eh  beberapa  faktor  yaitu kekurangan  permintaan  atau  pengeluaran  agregat,  menganggur  karena  ingin  mencari kerja 1ain yang 1ebih baik, pengusaha menggunakan pera1atan produksi modern yang mengurangi  penggunaan  tenaga  kerja,  dan  ketidaksesuaian  di  antara  keterampi1an pekerja  yang  sebenarnya  dengan  keterampi1an  yang  diper1ukan  da1am  industri- industri,

## Jumlah Penduduk
Penduduk  menurut  Kuncoro  (2013)  dalam  Silastri  (2017)  ada1ah  semua orang  yang  berdomisi1i  diwi1ayah  geografis  repub1ik  Indonesia  se1ama  6(enam) bu1an  atau  1ebih  dan  atau  mereka  yang  berdomisi1i  kurang  dari  6  (enam)  bu1an tetapi bertujuan untuk menetap.

## Kemiskinan
Idham  dan  Pananrangi  (2012)  menyatakan,  “Kemiskinan  didefinisikan sebagai  standar  hidup  yang  rendah,  yaitu  adanya  suatu  tingkat  kekurangan  materi dibandingkan dengan standar kehidupan yang  umum berlaku dalam masyarakat yang bersangkutan”
(p.33).Menurut Todaro (1995) dalam Asrianti (2017),

## Penelitian Terdahulu
Penelitian terdahulu dari :
1. Hasil penelitian dari Ni Wayan Ria Suadnyani dan Ida Bagus Darsana (2018) berjudul  “Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi  Pendidikan  dan  Pengangguran Terhadap  Kemiskinan  di  Kabupaten  Bangli.Secara  simultan  variabel pertumbuhan ekonomi, pengangguran dan pendidikan berperngaruh signifikan terhadap  kemiskinan.  Pertumbuhan  ekonomi  dan  Pendidikan  berpengaruh negatif  terhadap  kemiskinan  Sedangkan  Pengangguran  berpengaruh  positif dan signifikan terhadap kemiskinan
2. Selanjutkan  hasil  penelitian  dari  Solihin  (2018)  berjudul  “Pengaruh Pertumbuhan  Ekonomi  Pengangguran  Pendidikan  dan  Jumlah  Penduduk Terhadap  Kemiskinan  di  Kabupaten/  Kota  Kepualauan  Riau  Pada  Tahun 2010-2016”
Pertumbuhan  ekonomi  tidak  memiliki  pengaruh  signifikan  dan  berkorelasi positif  terhadap  jumlah  penduduk  miskin.  Sedangkan  Tingkat  Pengangguran terbuka  dan  Tingkat  Penduduk  memilik  signifikan  dan  berkorelasi  postif  dan negatif
3. Hasil  penelitian  dari  Fredila  Putri  Arumsari  (2017)  berjudul  “Analisis Pengaruh  Pertumbuhan  Pengangguran  Pendidikan  UMR  dan  Pengeluaran Pemerintah  Terhadap  Tingkat  Kemiskinan  di  Provinsi  Jawa  Tengah  Pada Tahun 2011-2014”

## METODE PENELITIAN
Ruang  lingkup  penelitian  ini  adalah  menganalisis  pengaruh  produk  domestik regional bruoto, pendidikan, dan pengangguran terhadap kemiskinan yang terjadi kota di kota Banjarmasin.
Jenis  penelitian  ini  termasuk  penelitian  kuantitatif  dengan  tipe  penelitian  ini merupakan  penelitian  kausal  asosiatif.  Penelitian  kuantitatif  merupakan  penelitian yang  lebih  banyak  menggunakan  angka  mulai  dari  pengumpulan  data,  analisis  data, dan  interpretasi  data,  dimana  tujuannya  adalah  untuk  lebih  menguji  kebenaran sementara  atau  hipotesis  dalam  penelitian  tersebut.  Sedangkan  menurut  Suadnyani dan Darsana (2018), tipe penelitian kausal asosiatif adalah penelitian yang bertujuan untuk mengetahui hubungan antaradua variabel atau lebih.
Jenis  data  penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder,  data  sekunder  adalah data yang berupa angka-angka yang berasal dari badan atau instansi baik pemerintah maupun  swasta  yang  digunakan  untuk  dianalisis  lebih  lanjut  dalam  penelitian  ini. Sedangkansumber  data  dalam  penelitian  ini  berasal  dari  Badan  Pusat  Statistik Provinsi Kalimantan Selatan.

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Analisis  regresi  linier  berganda  dalam  penelitian  ini  untuk  menguji pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat menggunakan uji t dan uji F dengan software SPSS .  Berikut  ini  adalah  hasil  uji  analisis  regresi  linier  berganda  da1am pene1itian ini sebagai berikut.
Y = β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 +β 4 X 4 +ε Keterangan : Y = Kemiskinan (Persen) X 1 = PDRB (Juta) X 2 =  Pendidikan (Tahun)
X 3 =  Pengangguran(Persen) X 4 =  Jumlah Penduduk (Persen) β 0 =  Konstanta β 1 + β 2 + β 3 ₊ β 4 = Koefisienregresi ε  = Error Term
Uji Statistik (Uji T, Uji F, Uji R 2 )
Uji  statistik  dalam  penelitian  ini  terdiri  dari  uji  parsial  atau  uji  T,  uji simultan  atau  uji  F  dan  Uji  R 2 .  Uji  parsial  atau  uji  t  digunakan  untuk  menguji pengaruh  secara  masing-masing  variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat,  sedangkan uji  simultan  atau  uji  F  digunakan  untuk  menguji  pengaruh  secara  bersama-sama variabel bebas terhadap variabel terikat. Regresi sederhana dengan satu variabel bebas hanya  menggunakan  koefisien  determinasi  (R 2 )  untuk  menjelaskan  seberapa  besar besar  kemampuan  variabel  bebas  dalam  menjelaskan  variabel  terikat,  namun  dalam regresi berganda menggunakan koefisien determinasi dengan melihat nilai adjusted R 2 untuk  mengukur  seberapa  besar  kemampuan  variabel-variabel  bebas  menjelaskan variabel terikat dalam model.
Berikut ini adalah hipotesis-hipotesis dalam ketiga uji tersebut.
Hasil Uji Hipotesis
Tabel 5.5
Analisis Regresi Linear Berganda Pengaruh PDRB, Pendidikan, Pengangguran dan Jumlah Penduduk Terhadap Kemiskinan di Kota
Banjarmasin Model Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 24,836 7,156 3,471 ,013 (X1) -,752 ,267 -3,176 -2,819 ,030 (X2) -3,894 1,101 -1,434 -3,535 ,012 (X3) -,475 ,200 -,773 -2,382 ,055 (X4) -3,181 1,010 -3,643 -3,149 ,020
a. Dependent Variable: LN_Kemiskinan
Y= 24,636 - 0,756(X1) – 3,894(X2) – 0,475(X3) – 3,181(X4) Ini berarti bahwa :
a. Konstanta  24,836  menjelaskan  bahwa  jika  tidak  ada  variabel  Indenpenden maka Tingkat Kemiskinan Sebesar 24,83%
b. Produk domestik regional bruto (X1) Hasil dari tabel 5.5 menunjukkan bahwa pada variabel PDRB, nilai prob. ( t- statistic )  PDRB  sebesar  0.030,  maka  nilai  Prob.  PDRB  <  0.05  atau  0.030  <  0.05, sehingga  H 0 1  ditolak  dan  H a 1  diterima,  artinya  PDRB  berpengaruh  signifikan terhadap Kemiskinan di kota Banjarmasin.
c. Pendidikan (X2)
Hasil dari tabel 5.5 menunjukkan bahwa pada variabel Pendidikan hasil dari nilai prob. ( t-statistic ) Pendidikan sebesar 0.012, maka nilai prob. Pendidikan < 0.05 atau  0.012  <  0.05,  sehingga  H 0 2  ditolak  dan  H a 2  diterima,  artinya  Pendidikan  tidak berpengaruh signifikan terhadap Kemiskinan di kota Banjarmasin.
d. Pengangguran (X3)
Hasil  dari  tabel  5.5  menunjukkan  bahwa nilai  prob.  pengangguran  sebesar 0.055, maka nilai prob. pengangguran < 0.05 atau 0.055 < 0.05, sehingga H 0 3 ditolak dan H a 3 diterima, artinya Pengangguran berpengaruh signifikan terhadap Kemiskinan di kota Banjarmasin.
e. Jum1ah Penduduk (X4)
Hasil  dari  tabel  5.5  menunjukkan  bahwa  nilai  prob.  jumlah  penduduk sebesar 0.020, maka nilai prob. jumlah penduduk < 0.05 atau 0.020 < 0.05, sehingga H 0 4  diterima  dan  H a 4  ditolak,  artinya  Jumlah  Penduduk  berpengaruh  signifikan terhadap Kemiskinan di kota Banjarmasin.
PDRB, Pendidikan, Pengangguran dan Jumlah Penduduk Terhadap Kemiskinan
Hasil  dari  tabel  5.5  menunjukkan  bahwa  nilai  prob. F-statistic sebesar 0.081, maka nilai prob. F-statistic > 0,05 atau 0.081 > 0,05, sehingga H 0 diterima dan H a ditolak,  artinya  PDRB,  Pendidikan,  Penganggurandan  Jumlah  Penduduk  tidak berpengaruh secara signifikan terhadap Kemiskinan di kota Banjarmasin.
Uji R 2 Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,839 a ,703 ,505 ,10388
a. Predictors: (Constant), LN_JP, LN_Pengangguran,

## LN_Pendidikan, LN_PDRB
Uji  R 2 atau  disebut  juga  sebagai  uji  koefisien  determinasi  menunjukkan bahwa nilai Adjusted R-Squared pada tabel 5.5 sebelumnya menunjukkan nilai sebesar 0.839  atau  sekitar  83.90  persen  sedangkan  sisanya  yaitu  sebesar  5.05  persen. Sehingga  hasil  nilai  koefisien  determinasi  tersebut  bernilai  tinggi  yang  menandakan bahwa  variabel  pertumbuhan  ekonomi,  pendidikan,  pengangguran  dan  jumlah penduduk  mampu  menjelaskan  variabel  kemiskinan  sebesar  83.90  persen  dalam model  tersebut,  sedangkan  sisanya  5.05  persen  merupakan  faktor-faktor  lain  yang berpengaruhyang berada diluar keempat faktor tersebut.
Pembahasan Hasil Penelitian

## 1. Produk Domestik Regional Bruto
PDRB  didefinisikansebagai  jum1ah  ni1ai  tambah  yang  dihasi1kan  o1eh se1uruh  unit  usaha  da1am  suatu  wi1ayah  tertentu.  PDRB  atasdasarharga  ber1aku menggambarkan ni1ai tambahbarangdanjasa yang dihitungdenganmenggunakanharga yang  terjadipadatahunberjalan.  PDRB  dinyatakan  dalam  tingkat  pertumbuhan ekonomi  yang  memperlihatkan  persentase  kenaikan  barang  dan  jasa  yang  dihasilkan atau  persentase  kenaikan  produk  domestik  regional  bruto.  Hasil  pengujian  hipotesis pertama  menunjukkan  produk  domestik  regional  bruto  berpengaruh  signifikan terhadap  kemiskinan,  namun  koefisien  regresi  Produk  Domestik  Regional  Bruto bernilai  negatif  yang  menunjukkan tingkat  PDRBmemiliki  hubungan  negatif  dengan tingkat kemiskinan, hal ini karena PDRB yang meningkat menyebabkan faktor-faktor produksi  seperti  tenaga  kerja  ikut  terserap  sehingga  meningkatkan  pendapatan masyarakat  dan  tingkatkemiskinan  akan  meningkat,  namun  memberikan  pengaruh yang  signifikan  terhadap  peningkatan  garis  kemiskinan  karena  disebabkan  oleh perlambatan  pertumbuhan  ekonomi.  Todaro  (2000)  dan  Rahmaniar  (2017),  adanya konsentrasi penuh untuk pengentasan kemiskinan akan memperlambat tingkat PDRB dimana  dana  pemerintah  akan  habis  untuk  penanggulangan  kemiskinan  sehingga proses produk domestik regional bruto pun akan melambat. Hasil pengujian hipotesis pertama  mendukung  penelitian  Solihin  (2018)  dan  Arumsari  (2017),  namun  tidak
mendukung  penelitian  sebelumnya  yang  pernah  dilakukan  oleh  Suadnyani  dan Darsana (2018).
2. Pendidikan
Pendidikan merupakan suatu usaha untuk mencerdaskan kehidupan bangsa dengan menuntut ilmu di sekolah agar mendapatkan pengetahuan, bekal, keahlian dan keterampilan  dalan  meningkatkan  kualitas  hidup.  Hasil  pengujian  hipotesis  kedua menunjukkan  Pendidikan  berpengaruh  signifikan  terhadap  Kemiskinan  di  Kota Banjarmasin namun nilai dari koefisien Pendidikan bernilai negatif yang menandakan rata-rata  lama  sekolah  meningkat  maka  tingkat  kemiskinan  menurun,  hal  ini menandakan  pendidikan  tersebut  memiliki  kualitas  yang  bagus  dan  tinggi keberhasilannya,karena  pendidikanyang  meningkat  akan  dapat  menurunkan  tingkat kemiskinan  agar  memberikanpengaruh  signifikan terhadap tingkatkemiskinan  karena masih  stagnannya  dan  lambatnya  peningkatan  kualitas  pendidikan  yang  terlihat  dari perkembangan rata-rata lama sekolah yang terjadi dikota Banjarmasin  dimana masih berada  pada  rentang  8-9  tahun  yang  menandakan  bahwa  jenjang  pendidikan  kota Banjarmasin  berada  pada  jenjang  Sekolah  Dasar  (SD).  Hasi1  pengujian  hipotesis pene1itian  ini  tidak  mendukung  hasi1  pene1itian  sebe1umnya  yang  di1akukan  o1eh Suadnyani dan Darsana (2018), Solihin (2018), dan Arumsari (2017).

## 3. Pengangguran
Pengangguran  merupakan  suatu  kondisi  saat  seseorang atau  individu  tidak memiliki  pekerjaan  atau  penghasilan  karena  berbagai  sebab  yang  menyebabkan mereka mengalami serba kekurangan dan akhirnya membuat mereka menjadi miskin karena  tidak  dapat  memenuhi  kebutuhan  hidupnya  dengan  layak.  Hasil  pengujian hipotesis  ketiga  menunjukkan  Pengangguran  berpengaruh  signifikan  terhadap Kemiskinan,  namun  koefisien  regresi  Pengangguran  bernilai  negatif,  sehingga  jika tingkat pengangguran terbuka menaikmaka tingkat kemiskinanakan menurun, hal ini menunjukkan  bahwa  menaiknya  tingkat  pengangguran  yang  memiliki  pendapatan untuk  memenuhi  kebutuhan  hidupnya  secara  layak  akan  berada  dibawah  tingkat kemiskinan meningkat menunjukkan pendapatan per kapita perbulan menjadi menjadi lebih  turun.  Signifikannya  pengaruh  Pengangguran  terhadap  Kemiskinan menyebabkan belum maksimal nya penurunan tingkat pengangguran karena berada di rentang  antara  5-10  persen  setiap  tahunnya  sehingga  cenderung  berfluktuasi  secara bervariasi  pada  rentang  tersebut.  Hasi1  pengujian  hipotesis  da1am  pene1itian  ini mendukung pene1itian yang di1akukan o1eh Arumsari (2017) dan tidak mendukung pene1itian sebe1umnya o1eh Suadnyani dan Darsana (2018). dan Solihin (2018).

## 4. Jumlah Penduduk
Jumlah penduduk merupakan keseluruhan warga negara baik lokal maupun internasional  yang  berdomisili  di  suatu  daerah  atau  wilayah  pada  periode  tertentu. Hasil  pengujian  hipotesis  menunjukkan  bahwa  jumlah  penduduk  berpengaruh signifikan  terhadap  kemiskinan  dan  koefisien  regresi  jumlah  penduduk  bernilai positif,  menunjukkan  meningkatnya  jumlah  penduduk  akan  meningkatkan  garis kemiskinan,  karena  peningkatan  pendapatan  masyarakat  dari  meningkatnya  kualitas sumber  daya  manusia  sepertijenjang  pendidikan,  produktivitas  kerja,  penurunan jumlah pengangguran atau meningkatnya kesempatan kerja, dan banyaknya investasi untuk  menyerap  tenaga  kerja  sehingga  meningkatkan  tingkat  kemiskinan  menjadi naik  dan  menunjukkan  pengaruh  yang  signifikan  antara  jumlah  penduduk  dengan tingkat kemiskinankarena dengan pendapatan minimum masyarakat terus mengalami peningkatan  nyata  dari  perkembangan  ekonomi  perkotaan  yang  semakin  maju  dari banyaknya  proyek-proyek  dan  investasi  di  kota  Banjarmasin.  Hasil  pengujian
hipotesisini  mendukung  pengujian  hipotesis  pada  penelitian  sebelumnya  yang dikemukakan oleh Solihin (2018).

## 5. PDRB,  Pendidikan,  dan  Pengangguran  dan  Jumlah  Penduduk  terhadap Kemiskinan
Pengujian  hipotesis  keempat  menunjukkan  bahwa  PDRB,  Pendidikan, Pengangguran  dan  Jumlah  Penduduk  secara  bersama-sama  tidak  berpengaruh signifikan  terhadap  Kemiskinan  sehingga  model  persamaan  tersebut  menunjukkan bersifat  baik  dan  layak  digunakan  dalam  penelitian  ini  karena  memiliki  pengaruh yang  signifikan  secara  bersama-sama  dari  hasil  uji  F  tersebut.Hasil  penelitian  ini mendukung  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Suadnyani  dan  Darsana  (2018)  dan Arumsari (20l7).

## Implikasi Hasil Penelitian
Produk  domestik  regiona1  bruto,  pendidikan,  pengangguran  dan  jumlah penduduk  menunjukkan  secara  parsial  berpengaruh  signifikan  terhadap  kemiskinan, hal ini mengakibatkan masing-masing variabel bebas yaitu produk domestik regional bruto,  pendidikan,  dan  pengangguran  memberikan  pengaruh  yang  nyata  dan  berarti terhadap  variabel  terikat  yaitu  kemiskinan.  Sedangkan  secara  simultan  tidak berpengaruh signifikan terhadap kemiskinan
PDRB  memberikan  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  kemiskinan menandakan  adanya  perbaikan  yang  nyata  terhadap  peningkatan  tingkat  kemiskinan di  kota  Banjarmasin  karenamemberikan  pengaruh  yang  berartimengakibatkan pdrbdapat  mengentaskan  kemiskinan  yang  terjadi  karena  pendapatan  berada  diatas tingkat kemiskinan akibat meratanya pdrb tersebut.
Pendidikan  memberikan  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  kemiskinan menandakan  sudah  tingginya  tingkat  pendidikan  dan  meningkatnya  kualitas pendidikan  di  kota  Banjarmasin  yang  tercermin  pada  rata-rata  lama  sekolah  kota Banjarmasin  hanya  sebesar  8-9  tahun  untuk  meningkatkan  tingkat  kemiskinan sehingga  berada  pada  jenjang  Sekolah  Dasar  (SD)  mengakibatkantingginya  jenjang pendidikansehingga  membuat  pendapatan  yang  diperoleh  menjadi  tinggi  karena keahlian, keterampilan dan produktivitas semakin bagus.
Pengangguran memberikan pengaruh yang signifikan terhadap kemiskinan menunjukkan tingkatkemiskinan dipengaruhi oleh tingkat pengangguran terbuka yang terjadi di kota Banjarmasin, hal ini mengakibatkan meningkatnya pengangguran yang terjadi di masyarakat dapat menurunkan garis kemiskinan karena pada dasarnya tidak memiliki  pendapatan  yang  layak  atau  dibawah  standaruntuk  memenuhi  kebutuhan pokok hidupnya, sehingga orang yang menganggur atau pengangguran tersebut akan menjadi miskin secara absolut karena berada dibawah garis kemiskinan.
Jumlah  penduduk  memberikan  pengaruh  yang  signifikan  terhadap kemiskinan  menunjukkan  bahwa  jumlah  penduduk  yang  terus  meningkat  dapat meningkatkan garis kemiskinan, hal ini akan menyebabkan kemiskinan akan menurun karena  jumlah  penduduk  meningkat  maka  akan  ada  penurunan  jumlah  penduduk miskin akibat dari berkembangnya kegiatan ekonomi di kota Banjarmasin.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Pengumpulan  data  dari  Badan  Pusat  Statistik  di  Kota  Banjarmasin  hanya  dapat memuat data dari tahun 2007-2017 karena ketersediaan data dalam penelitian ini hanya dapat terpenuhi selama periode tersebut sehingga ruang lingkup penelitian ini  kecil  yaitu  hanya  menggunakan time  series selama  11  (sebelas)  tahun penelitian pada 1 (satu) cross section yaitu kota Banjarmasin.
Data  yang  digunakan  menunjukkan  adanya  ketidakkonsistenan  seperti  pada variabel  pendidikan  berupa  data  rata-rata  lama  sekolah,  terdiri  dari  dua  data akibat  perbedaan  metode  pengumpulan  data  oleh  Badan  Pusat  Statistik  di  Kota Banjarmasin  yaitu  data  rata-rata  lama  sekolah  metode  baru  dan  data  rata-rata lama  sekolah  metode  lama  sehingga  dilakukan  penyesuaian  berupa  penyamaan tahun dasar tahun 2010 untuk variabel pendidikan.
Hasil  pengujian  keempat  hipotesis  secara  statistik  menunjukkan  nilai  prob.  ( t- statistic )  variabel  Pertumbuhan  Ekonomi  sebesar  0.1216,nilai  prob.  ( t-statistic ) variabel Pendidikan sebesar 0.6767,nilai prob. ( t-statistic ) variabel Pengangguran sebesar 0.1153, nilai prob. ( t-statistic ) variabel Jumlah Penduduk sebesar 0.0150 sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel Pertumbuhan Ekonomi, Pendidikan, dan  Pengangguran  secara  parsial  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel Kemiskinan  di  kota  Banjarrmasin  pada  tahun  2007-2017.  Sedangkan  variabel Jumlah  Penduduk  berpengaruh  Signifikan  terhadap  Kemiskinan  di  Kota Banjarmasin 2007-2017.
Nilai prob. F-statistic sebesar 0.000192 maka dapat disimpulkan bahwa variabel Pertumbuhan  Ekonomi,  Pendidikan,Pengangguran  dan  Jumlah  Penduduk  secara simultan  berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel  Kemiskinan  di  kota Banjarrmasin pada tahun 2007-2017.

## Saran
Untuk penelitian selanjutnya, diharapkan dapat menambah jumlah variabel bebas seperti  variabel  kesehatan,  variabel  pendapatan  per  kapita,  dan  variabel  lainnya yang  dapat  mempengaruhi  kemiskinan,  kemudian  teknik  analisis  ini  hanya menggunakan  teknik  analisis  regresi  berganda  sehingga  untuk  penelitian  yang lebih  baik  pada  periode  yang  akan  datang  diharapkan  juga  dapat  menggunakan teknik analisis regresi data panel, menambah jumlah cross section menjadi lebih besar  yaitu  seluruh  kabupaten  dan  kota  di  provinsi  Kalimantan  Selatan  serta menambah  jumlah time  series menjadi  lebih  panjang  rentang  waktu penelitiannya.  Sehingga  diharapkan  variabel-variabel  bebas  tersebut  dapat memberikan  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  variabel  terikat  agar  dapat memberikan  informasi  yang  berguna  dalam  permasalahan  ekonomi  yaitu kemiskinan.

## Daftar Pustaka
Amalia,  A.  (2017).  Pengaruh  Pendidikan,  Pengangguran  dan  Ketimpangan  Gender terhadap Kemiskinan di Sumatera Utara. At-Tawassuth, III (3), 3244-344. Amalia, F. (2012). Pengaruh Pendidikan, Pengangguran dan Inflasi terhadap Tingkat Kemiskinan  di  Kawasan  Timur  Indonesia  (KTI)  Periode  2001-2010. econoSains , 158-169.
Anindita,  A.,  &  Utami,  M.  (2017).  Dampak  Pertumbuhan  Ekonomi,  Jumlah Pengangguran  dan  Kesejahteraan  Masyarakat  terhadap  Tingkat  Kemiskinan di  Kabupaten  di  Kabupaten  Sidoarjo. Seminar  Nasional  &  Call  for  Paper, FEB  Unikama  "Peningkatan  Ketahanan  Ekonomi  Nasional  Dalam  Rangka Menghadapi Persaingan Global" (hal. 130-137). Malang: FEB Unikama. Arumsari,  F.  P.  (2017).  Analisis  Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi,  Pengangguran,
Pendidikan,  UMR  dan  Pengeluaran  Pemerintah  terhadap  Tingkat Kemiskinan  di  Provinsi  Jawa  Tengah  Tahun  2011-2014. Naskah  Publikasi Progam  Studi  Ekonomi  Pembangunan  Fakultas  Ekonomi  dan  Bisnis Universitas Muhammadiyah Surakarta , 1-13.
Asrianti.  (2017). Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi,  Pengangguran  dan  Belanja Pemerintah  terhadap  Tingkat  Kemiskinan  di  Indonesia. Makassar:  Jurusan Ilmu Ekonomi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam Universitas Islam Negeri Alauddin .
Azizah,  E.  W.,  Sudarti,  &  Kusuma,  H.  (2018).  Pengaruh  Pendidikan,  Pendapatan Perkapita  dan  Jumlah  Penduduk  Terhadap  Kemiskinan  di  Provinsi  Jawa Timur. Jurnal Ilmu Ekonomi, 2 (1), 167-180. Banjarmasin, B. K. (2018, 01 01). BPS Kota Banjarmasin . Dipetik 11 22, 2018, dari BPS Kota Banjarmasin: https://banjarmasinkota.bps.go.id/
Banjarmasin,  B.  P.  (2018). Kota  Banjarmasin  dalam  Angka  . Banjarmasin:  Badan Pusat Statistik Kota Banjarmasin.
Basuki,  A.  T.  (2014). Regres  Model  PAM,  ECM  dan  Data  Panel  dengan  Eviews  7. Yogyakarta: Raja Grafindo Persada.
Basuki, A. T., & Prawoto, N. (2016). Analisis Regresi dalam Penelitian Ekonomi dan Bisnis (Dilengkapi Aplikasi SPSS & Eviews). Jakarta: Raja Grafindo Persada. Bintang, A. B., & Woyanti, N. (2018). Pengaruh PDRB, Pendidikan, Kesehatan, dan Pengangguran  terhadap  Tingkat  Kemiskinan  di  Jawa  Tengah  (2011-2015). Media Ekonomi dan Manajemen, 33 (1), 20-28.