## SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK MENGUSULKAN ALTERNATIF TINDAKAN PADA KARYAWAN

## Ardisa Pramudhita 1
Lily Wulandari 2
1,2Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Universitas Gunadarma Jl. Margonda Raya no. 100, Depok 16424, Jawa Barat
1 ardisa_pramudhita@staff.gunadarma.ac.id
2 lily@staff.gunadarma.ac.id

## Abstrak
PT.  Pos  Indonesia  (Persero)  Regional  IV  Jakarta  Selatan  harus  dapat  mengelola seluruh  sumber  daya  yang  dimiliki  oleh  perusahaan  khususnya  Sumber  Daya Manusia  yang  merupakan  asset  utama.  PT.  Pos  Indonesia  (Persero)  ini membutuhkan  waktu  selama  3  bulan  untuk  perencanaan  karyawan.  Perencanaan karyawan  dapat  dibantu  dengan  adanya  Sistem  Informasi  Manajemen Kepegawaian yang efektif terutama dalam pengambilan keputusan bagi pimpinan organisasi dalam manajemen Sumber Daya Manusia yang sehat.  Pada penelitian ini  dibangun  sebuah  sistem  penunjang  keputusan  yang  dapat  digunakan  untuk membantu  kegiatan  perencanaan  karyawan.  Sistem  Penunjang  Keputusan  yang dibuat  bertujuan  untuk  membantu  Manajer  Sumber  Daya  Manusia  memilih alternatif  tindakan  yang  dapat  diambil  ketika  melakukan  perencanaan  Sumber Daya Manusia bagi perusahaan terkait. Metode Simple Additive Weighting (SAW) digunakan  dalam  penelitian  ini    untuk  menghasilkan  alternatif  perencanaan karyawan  dalam  simulasi  yang  diberikan  oleh  sistem.  Sumber  informasi  yang dibutuhkan didapat dari wawancara kepada karyawan terkait dan kajian pustaka. Sistem  Penunjang  Keputusan  ini  berbasis  web  dengan  menggunakan  bahasa pemrograman  PHP  dan  MySQL.  Sistem  Penunjang  Keputusan  ini  yaitu  HRDSS berhasil dibangun untuk membantu Manajer Sumber Daya Manusia pada PT. Pos Indonesia  (Persero)  merekomendasikan  alternatif  tindakan  yang  dapat  diambil ketika melakukan perencanaan Sumber Daya Manusia. Aplikasi HRDSS ini dapat melakukan  simulasi  perhitungan  perencanaan  karyawan  serta  memberikan informasi  berupa  perubahan  jabatan,  perubahan  grade,  informasi  kepangkatan, informasi penggajian, dan informasi pelatihan.
Kata  kunci: Perencanaan  Karyawan,  Simple  Additive  Weighting,  Sistem Penunjang Keputusan.

## DECISION SUPPORT SYSTEM TO PROPOSE ALTERNATIVE ACTION ON EMPLOYEES’S

## Abstract
PT. Pos Indonesia (Persero) Regional IV South Jakarta should be able to manage all resources owned by the company, especially the Human Resources which is the main asset. PT. Pos Indonesia (Persero) takes 3 months for the employee planning. The Employee planning can be assisted by the existence of an effective Personnel
Management Information System, especially in decision making for the leadership of the organization in healthy Human Resources management. In this study built a decision support system that can be used to assist employee planning activities. The Decision Support System is designed to help Human Resources Managers choose alternative  actions  that  can  be  taken  when  undertaking  a  Human  Resources  plan for  the  company  concerned.  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  method  is  used  in this  study  to  generate  employee  planning  alternatives  in  the  simulations  provided by  the  system.  Sources  of  information  needed  obtained  from  interviews  to  related employees and literature review. Decision Support System is web-based using PHP and MySQL as a programming language. Decision Support System is the HRDSS successfully  built  to  assist  Human  Resources  Manager  at  PT.  Pos  Indonesia (Persero) recommends an alternative action that can be taken when doing Human Resources  planning.  This  HRDSS  application  can  simulate  employee  planning calculations and provide information on changes of position, grade changes, rank information, payroll information, and training information.
Keywords  : Decision  Support  Systems,  Employee  Planning,  Simple  Additive Weighting

## PENDAHULUAN
PT.  Pos  Indonesia  (Persero)  meru- pakan perusahaan milik negara yang ber- peran  dalam  mengirim  barang  dan  jasa. Semua  pekerjaan  yang  dilakukan  pada perusahaan  ini  bergantung  pada  sumber daya  manusia  di  perusahaan.  Seiring dengan  kemajuan  informasi  dan  persa- ingan pasar yang terus berkembang pesat, PT.  Pos  Indonesia  (Persero)  harus  dapat mengelola seluruh sumber daya yang di- miliki  oleh  perusahaan  khususnya  Sum- ber  Daya  Manusia.  Divisi  Sumber  Daya Manusia  (SDM)  mempunyai  tanggung jawab  untuk  mengelola  seluruh  data  dan informasi  yang  terkait  dengan  seluruh data-data  pegawai  struktural  dan  non sruktural  yang  ada  di  PT.  Pos  Indonesia (Persero) melalui Sistem Informasi Manajemen Sumber Daya Manusia
(SIMSDM).  Hasil  dari  penggunaan  SI- MSDM ini nantinya akan dilaporkan ke- pada  Manajer  Sumber  Daya  Manusia (SDM) dan digunakan untuk perencanaan karyawan.  Meskipun  demikian,  keputu- san  yang  diambil  oleh  Manajer  SDM pada  PT.  Pos  Indonesia  (Persero)  tidak hanya  berdasarkan  atas  hasil  yang  di- dapat  dari  penggunaan  SIM  SDM.  Fak-
tor-faktor  lain  seperti  kesehatan  karya- wan  juga  mempengaruhi  pengambilan keputusan. Sistem Informasi Sumber Da- ya  Manusia  harus  dirancang  untuk  me- nyediakan  informasi.  Informasi  yang dikehendaki  pada  umumnya  meliputi  te- pat waktu, akurat, ringkas, relevan, leng- kap.
Sistem  Informasi  Manajemen  Ke- pegawaian yang efektif sangat membantu pengambilan  keputusan  bagi  pimpinan organisasi dalam manajemen Sumber Da- ya  Manusia  yang  sehat.  Pengambilan keputusan yang dilakukan oleh pimpinan organisasi biasanya membutuhkan waktu yang  lama.  Hal  ini  dikarenakan  oleh banyaknya  karyawan  dan  faktor-faktor yang menjadi pertimbangan dalam peren- canaan karyawan. Pemanfaatan waktu ini menjadi  masalah  yang  dihadapi  oleh organisasi.  PT.  Pos  Indonesia  (Persero) membutuhkan  waktu  selama  3  bulan untuk perencanaan karyawan.
Kolaborasi antara pembuatan kepu- tusan dengan pemanfaatan kemajuan tek- nologi  informasi  berupa  system  pendu- kung keputusan berbasis komputer ( Com- puter  Based  Decision  Support  System )
merupakan  pilihan  yang  paling  tepat untuk  menghasilkan  sistem  pengambilan keputusan yang baik [1]. Oleh karena itu, akan lebih baik apabila kegiatan perenca- naan  karyawan  dibantu  dengan  menggu- nakan Decision  Support  System (DSS).
DSS ini akan membantu mengurangi ma- salah yang dihadapi akibat lamanya wak- tu  yang  diperlukan  untuk  pengambilan keputusan.
Beberapa penelitian yang berkaitan dengan sistem penunjang keputusan telah banyak dikembangkan. Salah satu sistem penunjang  keputusan  yang  telah  berhasil dibuat  adalah  sistem  penunjang  keputu- san untuk kenaikan pangkat di suatu lem- baga  pemerintahan  menggunakan  bahasa pemrograman  VB  6.0  dan  Microsoft Office  Acces  2003[1].  Metode  lain  yang dapat  digunakan  dalam  membangun  sis- tem pendukung keputusan adalah metode Technique for Others Reference by Simi- larity  to  Ideal  Solution (TOPSIS)  yang digunakan untuk membantu proses pemi- lihan siswa terbaik [2].
Metode  lain  yang  telah  diterapkan dalam  merancang  sistem  pembuatan  ke- putusan  pada  kasus  pemilihan  program studi oleh calon mahasiswa adalah meto- de logika Fuzzy [3]. Pada bidang keseha- tan,  sistem  penunjang  keputusan  diapli- kasikan  untuk  sistem  kesehatan  yang mampu  membuat  keputusan  berdasarkan diagnosis perkiraan  situasi kesehatan da- lam  serangkaian  rekomendasi  kompre- hensif  untuk  pengembangan  dan  penera- pan DSS secara etis [4]. Bahasa pemrograman lain yang da- pat  digunakan  untuk  mengimplementa- sikan sistem penunjang keputusan adalah Bahasa  pemrograman  Delphi  7  dengan metode waterfall dalam  pembuatan  sis- temnya  [5].  Metode  Multi-Criteria  Deci- sion  Making  (MCDM)  dan  Analytical Hierarchy Process (AHP) juga digunakan untuk  membangun  sistem  pendukung keputusan  [6].  Pada  penelitian  ini  di- bangun  sebuah  sistem  penunjang  kepu-
tusan  HRD-SS  yang  dapat  digunakan untuk  membantu  kegiatan  perencanaan karyawan.
Metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  digunakan  dalam  penelitian  ini untuk  menghasilkan  alternatif  perenca- naan  karyawan  dalam  simulasi  yang  di- berikan  oleh  sistem.  Sumber  informasi yang dibutuhkan didapat dari wawancara kepada  karyawan  terkait  dan  kajian  pus- taka.  Sistem  Penunjang  Keputusan  ini berbasis  web  dengan  menggunakan  ba- hasa pemrograman PHP dan MySQL.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan metode SDLC  ( System  Development  Life  Cycle ) Protyping  Model sebagai  tahapan-taha- pan  untuk  membangun  sistem.  Adapun tahapan  yang  dilakukan  ada  3  yaitu  ana- lisis  sistem,  perancangan  sistem,  imple- mentasi dan uji coba.

## Simple Additive Weighting (SAW)
Metode  SAW  sering  juga  dikenal dengan  istilah  metode  penjumlahan  ter- bobot. Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Metode SAW membutuhkan pro- ses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu  skala  yang  dapat  diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada.
Gambar  1  menunjukan  bahwa  (1) Jika j adalah atribut keuntungan (benefit). (2) Jika j adalah atribut biaya (cost). Di- mana 𝑟 #$ adalah  rating  kinerja  ternor- malisasi dari altenatif 𝐴 # (𝑖 = 1, 2, … , 𝑚) pada atribut 𝐶 $ (𝑗 = 1, 2, … , 𝑛) . Nilai pre- ferensi untuk setiap alternatif (𝑉 # ) diberi- kan  seperti  pada  gambar  2.  Dimana 𝑊 $ merupakan  bobot  preferensi  setiap  krite- ria  yang  diberikan.  Nilai 𝑉 # yang  lebih besar  mengindikasikan  bahwa  alternatif 𝐴 # lebih terpilih [7].
𝑟 #$ = 𝑥 #$ 𝑀𝑎𝑥 # 𝑥 #$ (1) 𝑀𝑖𝑛 # 𝑥 #$ 𝑥 #$ (2)
Gambar 1. Dimana 𝒓 𝒊𝒋 adalah rating kinerja ternormalisasi dari altenatif
𝑉 # = 𝑤 $ 𝑟 #$ ; $<= (3)
Gambar 2. Nilai preferensi untuk setiap alternatif (𝑽 𝒊 )

## Analisis Sistem
Analisis  Sistem  merupakan  proses penguraian  dari  suatu  sistem  informasi yang  utuh  ke  dalam  bagian-bagian  kom- ponennya  dengan  maksud  untuk  meng- identifikasikan dan mengevaluasi perma- salahan, kesempatan, hambatan yang ter- jadi  dan  kebutuhan  yang  diharapkan  se- hingga dapat diusulkan perbaikan Data dalam penelitian ini diperoleh dari  wawancara  atau Interview .  Metode ini  digunakan  untuk  mendapat  pengeta- huan  yang  lebih  mendalam  ( detail ) mengenai  Sistem  Informasi  Manajemen Kepegawaian  yang  ada  di  perusahaan. Wawancara  dilakukan  kepada  Bapak Darmawan selaku Manajer Sumber Daya Manusia (SDM), Bapak M. Furqan Agam selaku  Manajer  Antaran  ( Delivery ),  dan Bapak  Trihadi  selaku  Manajer Incoming Mail di  PT.  Pos  Indonesia  (Persero)  Re- gional IV Jakarta Selatan.
Waktu  pelaksanaan  pengambilan data  yang  digunakan  dalam  pengem- bangan Sistem Penunjang Keputusan Pe- rencanaan  Karyawan  di  PT.  Pos  Indo- nesia  (Persero)  dilaksanakan  pada  bulan Januari 2015.

## Perancangan Sistem
Perancangan  sistem  adalah  proses membuat  desain  aliran  kerja  manajemen dan  desain  pemrograman  yang  diperlu- kan  untuk  pengembangan  sistem  infor- masi. Perancangan sistem dikembangkan dengan  menggunakan  alat  bantu  UML
( Unified  Modeling  Language ).  Pengem- bangan  Sistem  Penunjang  Keputusan dilakukan  dengan  menggunakan  metode Simple  Additive  Weigthing (SAW).  Pe- rancangan  user  interface  berfungsi  untuk memudahkan  pembuat  sistem  melihat gambaran  sistem  secara  visual.  Dalam tahap ini, fitur-fitur yang sudah dirancang mungkin tidak benar-benar direalisasikan ke  dalam  sistem.  Dengan  melakukan perancang  sistem  penunjang  keputusan, pengembang  dapat  melakukan  perkiraan awal  untuk  basis  data  yang  diperlukan sehingga memudahkan pengembang keti- ka  pengembang  mulai  melakukan  peng- kodean sistem.
Setelah  perancangan  sistem  selesai dilakukan,  langkah  yang  selanjutnya  di- ambil  adalah  mengevaluasi  antar  muka. Dalam tahap ini, rancangan user interface dikaji ulang oleh pembuat sistem dengan bantuan  pengguna.  Pengguna  bisa  mem- beri  masukan  berupa  saran.  Apabila  ada sebuah  rancangan  user  interface  yang dianggap  tidak  diperlukan  maka  ran- cangan tersebut bisa dihilangkan. Sebuah rancangan  interface  yang  ternyata  diper- lukan  dalam  sistem  juga  bisa  ditambah- kan dalam tahap ini.

## Implementasi
Implementasi  adalah  proses  yang dilakukan  untuk  menyelesaikan  desain sistem yang disetujui dan menguji, meng- instal, memulai, serta menggunakan sis-- tem  yang  baru  atau  sistem  yang  dikem-
bangkan.  Pembuatan  aplikasi  Sistem  Pe- nunjang  Keputusan  berbasis  web  meng- gunakan  alat  bantu  perangkat  lunak Dreamweaver dan XAMPP dengan baha- sa  pemrograman  PHP  serta  MySQL. Pembuatan sistem dilakukan berdasarkan apa yang menjadi tujuan dan permintaan pengguna.  Sistem  yang  selesai  dibuat dapat  diperlihatkan  kepada  pengguna, pengguna bisa memberikan masukan atau komentar  mengenai  sistem  yang  sudah dibuat.

## Uji Coba
Kegiatan  uji  coba  dilakukan  oleh pembuat program dan pengguna aplikasi. Hal ini dimaksud untuk menguji aplikasi Sistem  Penunjang  Keputusan  dapat  di- gunakan untuk mendapatkan hasil berupa rekomendasi tindakan yang dapat dilaku- kan  terhadap  karyawan  dengan  menggu- nakan  bantuan  alat  komputer  sesuai dengan  tujuan  penelitian.  Uji  coba  ter- hadap  Sistem  Penunjang  Keputusan  ini dilakukan  dengan  menggunakan  metode Black Box dan bantuan dari Skala Likert.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Kebutuhan Sistem
Sistem Penunjang Keputusan untuk menentukan  pilihan  tindakan  yang  dapat diambil  ini  memerlukan  data  penilaian karyawan  dari  SIM  SDM  sebagai  masu- kannya. Masukan data berupa nilai dari 0 sampai 33 ini akan diproses untuk meng- hasilkan  data  output.  Input  data  dari pengguna  terdiri  dari  nilai  kuantitas ( output ), kualitas (mutu), kecakapan, dan kedisiplinan  individu.  Kuantitas  ( output ) dari  karyawan  merupakan  kemampuan setiap  individu  yang  penilaiannya  dilihat dari seberapa besar kuota pekerjaan yang dicapai  dalam  satuan  waktu  yang  di- tetapkan.
Target dari kuantitas ini berupa do- kumen, konsep, naskah, surat keputusan, laporan  dan  sebagainya.  Kualitas  (mutu) dari  karyawan  merupakan  kemampuan
setiap  individu  yang  penilaiannya  dilihat dari  hasil  kuantitas  (output).  Pada  pene- tapan  target  kualitas  harus  dapat  mem- prediksi  pada  mutu  hasil  kerja  yang  ter- baik,  dalam  hal  ini  nilai  yang  diberikan adalah  33  dengan  sebutan  Sangat  Baik, misalnya target kualitas harus 33.
Kecakapan  dari  karyawan  merupa- kan  kemampuan  setiap  individu  yang penilaiannya  dilihat  dari  hasil  prestasi yang  diberikan,  sukses  atau  tidaknya seorang  karyawan  melakukan  pekerjaan yang  diberikan  oleh  atasan.  Kedisiplinan dari  karyawan  merupakan  kemampuan setiap  individu  yang  penilaiannya  dilihat dari  ketepatan  waktu,  ketepatan  biaya, dan  absensi.  Target  dari  kedisiplinan  ini berupa  laporan  absensi  setiap  individu, waktu  yang  dibutuhkan  untuk  menyele- saikan  suatu  pekerjaan,  dan  biaya  yang dibutuhkan  untuk  menyelesaikan  suatu pekerjaan. Nilai kuantitas, kualitas, keca- kapan, dan kedisiplinan yang berasal dari keluaran  SIM  SDM  tersebut  diperlukan dan  diproses  untuk  menghasilkan  reko- mendasi  tindakan  yang  dapat  dilakukan terhadap karyawan.
Sistem  Penunjang  Keputusan  ini menyediakan  data  keluaran  diolah  deng- an  metode Simple  Additive  Weighting yang  prosesnya  akan  dijelaskan  secara lebih rinci dalam bagian berikutnya. Data output diberikan  dalam  bentuk  altenatif tindakan  yang  dapat  dilakukan  sesuai dengan hasil masukan data pengguna dari presentasi  terbesar  sampai  terendah.  Mi- salnya  saja,  penilaian  seorang  karyawan yang  sudah  diproses  dalam  SIM  SDM perusahaan  kemudian  diberikan  kepada Manajer  Sumber  Daya  Manusia  untuk dilakukan perencanaan. Nilai akhir beru- pa  angka  dari  0  sampai  100  untuk  hasil penjumlahan  ketiga  alternatif  yang  di- hitung  dari  nilai  rata-rata  penjumlahan masing-masing kriteria penilaian berbeda juga  tertera  dalam  data  keluaran.  Semua nilai itu akan berperan untuk menentukan alternatif  tindakan  yang  dapat  dilakukan oleh  Manajer.  Bagi  karyawan  dengan
total  nilai  akhir  diatas  60,  karyawan  ter- sebut berhak mendapat perubahan peren- canaan  karyawan  baik  pengangkatan  ja- batan karyawan, kenaikan gaji karyawan, atau diberikan training agar dapat meng- etahui secara tepat pekerjaannya, sehing- ga  efisiensi  kerja  dapat  terwujud.  Se- dangkan bagi karyawan dengan total nilai akhir  yang  kurang  dari  60  tidak  akan mendapatkan  alternatif  perencanaan  kar- yawan  melainkan  panggilan  dan  pembi- naan.

## Metode Desain Sistem
Metode  yang  digunakan  pada  Sis- tem  Penunjang  Keputusan  untuk  men- dapatkan  hasil  akhir  adalah  metode Sim- ple  Additive  Weighting (SAW).  Metode SAW  dapat  memecahkan  masalah  deng- an  multi-kriteria,  yang  berarti  bahwa masalah  dalam  perencanaan  karyawan, dapat  diselesaikan  dengan  metode  ini. Sistem  Penunjang  Keputusan  menggu- nakan sejumlah kriteria berasal dari input data karyawan. Nilai dari masing-masing kriteria  dalam  penilaian  karyawan  yang berupa  angka  0  sampai  33  digunakan
untuk mendapatkan alternatif terbaik. Da- lam sistem keputusan ini, alternatif digo- longkan  dalam  bentuk  tindakan  berupa kepangkatan,  penggajian,  dan  pelatihan kerja.  Gambar  1  adalah  gambaran  seder- hana dari proses yang akan terjadi dalam Sistem  Penunjang  Keputusan  untuk  pe- rencanaan karyawan.
Pada Gambar 1 ditunjukkan bahwa pengguna  sistem  harus  menyelesaikan semua sistem input data yang diperlukan. Input data  kemudian  akan  disimpan  ke dalam  masing-masing  kriteria.  Setelah itu, input data  di  masing-masing  kriteria akan  diproses,  yang  kemudian  proses hasilnya akan disimpan ke alternatif yang ada.
Setelah  proses  berhasil  dilakukan, hasil  dari  setiap  alternatif  akan  disortir dan  ditampilkan  sebagai  hasil  sebuah rekomendasi.  C1  sampai  C4  pada  Gam- bar  1  adalah  angka  yang  diperlukan untuk diproses yang terdiri dari 0 sampai 33  dari  hasil  penjumlahan  nilai  rata-rata untuk masing-masing kriteria yaitu kuan- titas ( output ), kualitas (mutu), kecakapan, dan kedisiplinan individu.
Gambar 3. Gambaran Proses
A1 sampai A3 pada Gambar 3 ada- lah alternatif tindakan yang dapat diambil setelah  proses  berhasil  dilakukan.  Alter- natif  ini  terdiri  dari  kepangkatan  karya- wan, penggajian karyawan, dan pelatihan kerja  karyawan.  Hasil  yang  diperoleh
oleh  pengguna  akan  ditampilkan  dalam bentuk  rekomendasi  persentase  masing- masing alternatif yang ada. Pilihan reko- mendasi  tindakan  tersebut  kemudian akan  dihasilkan  dengan  metode  SAW. Peringkat yang ada pada setiap alternatif
berdasarkan  tingkat  kompatibilitas  (di- sebut  Bobot)  pada  semua  kriteria  harus dibuat. Setelah itu, peringkat semua alter- natif dapat dilakukan untuk mendapatkan rekomendasi  terbaik.  Oleh  karena  itu, bobot  dalam  kriteria  yang  disebutkan sebelumnya  akan  ditentukan.  Bobot  ini dibuat  dengan  menggunakan  bilangan fuzzy.  Bilangan  fuzzy  digunakan  karena penilaian  karyawan  memiliki  rentang nilai yang begitu besar, dari 0 sampai 100 sehingga  menyulitkan  Manajer  untuk mengambil  kesimpulan.  Kesulitan  dalam menentukan  ren-tang  nilai  ini  membuat hasil  penilaian  semua  kriteria  dalam sistem  pendukung  keputusan  berskala tidak kepastian dalam perhitungan. Bobot terdiri  dari  lima  bilangan  fuzzy,  yang sangat tidak penting (VNI), tidak penting (NI), penting (I), sangat penting (VI) dan paling  penting  (MI).  Bilangan  fuzzy  ini akan  dikonversi  ke  dalam crisp  number berdasarkan format preferensi yang lebih jelas dapat dilihat pada Tabel 1. Setiap  nilai  yang  akan  disimpan  di setiap kriteria juga harus dikonversi men- jadi  bilangan  fuzzy.  Selain  itu,  nilai  se- tiap  alternatif  pada  setiap  kriteria  juga harus  ditentukan.  Setelah  itu,  proses  pe- ringkat  dapat  dilakukan  dan  alternatif terbaik dapat diperoleh.
Tabel  2  merupakan  hasil  konversi nilai  kuantitas  (output)  individu  kriteria
(C1),  nilai  kualitas  (mutu)  individu  kri- teria (C2), dan nilai kedisiplinan individu kriteria (C4) dari bilangan fuzzy menjadi crisp numbers , dengan rentang nilai yang ditentukan.  Variabel  C1  dibagi  menjadi lima  angka  fuzzy,  yaitu  rendah  (L),  cu- kup (S), dan tinggi (H).
Tabel  3  merupakan  hasil  konversi dari  nilai  kecakapan  individu  kriteria (C3)  dari  bilangan  fuzzy  menjadi crisp numbers ,  dengan  rentang  nilai  yang ditentukan.  Variabel  C4  dibagi  menjadi lima  angka  fuzzy,  yaitu  rendah  (L), cukup (S), dan tinggi (H).
Setelah  konversi  dilakukan,  nilai alternatif  pada  setiap  kriteria  akan  di- konversi  ke  dalam  bentuk  matriks  kepu- tusan  X.  Nilai  alternatif  di  sini  adalah nilai berasal dari input nilai dari penggu- na  ke  dalam  sistem  dan  akan  disimpan dalam  database.  Kemudian,  pengambil keputusan, dalam sistem adalah adminis- trator, akan menentukan berat untuk ma- sing-masing  kriteria  berdasarkan  kon- versi crisp numbers seperti pada Tabel 1, menurut  pentingnya  masing-masing  kri- teria.  Setelah  itu,  matriks  keputusan  X akan  dinormalisasi  menjadi  matriks  R. Persamaan  (1)  digunakan  karena  semua kriteria  yang  atribut  yang  bermanfaat. Setelah itu, proses peringkat untuk setiap elemen dalam matriks R dapat dilakukan dengan  menggunakan  persamaan  (3)
Tabel 1. Preferensi Bilangan Fuzzy Fuzzy Number Value Very Not Important 0 Not Important 0,25 Important 0,5 Very Important 0,75 Most Important 1 Tabel 2. Tabel Kuantitas, Kualitas, dan Kedisiplinan Individu Range Value Fuzzy Number Value Value <= 10 Low 0,25 11 <= Value <= 21 Sufficient 0,5 22 <= Value <= 33 High 0,75
Tabel 3. Tabel Kecakapan Individu Range Value Fuzzy Number Value Value <= 10 Low 0,25 11 <= Value <= 25 Sufficient 0,5 26 <= Value <= 33 High 0,75 Tabel 4.Tabel Penyelesaian Karyawan A No Alternative C1 C2 C3 C4 1. A1 (Kepangkatan) 25 25 30 27 2. A2 (Penggajian) 27 24 27 25 3. A3 (Pelatihan) 20 20 21 22 Tabel 5.Tabel Keputusan Matriks X Karyawan A No.  Alternative C1 C2 C3 C4 1. A1 (Kepangkatan) 0,75 0,75 0,75 0,75 2. A2 (Penggajian) 0,75 0,75 0,75 0,75 3. A3 (Pelatihan) 0,5 0,5 0,5 0,75
Tabel 4 merupakan contoh dari se- buah  penyelesaian  untuk  memberikan alternatif  terbaik  dalam  pemilihan  tin- dakan menggunakan metode SAW deng- an crisp numbers . Manajer Sumber Daya Manusia di perusahaan mendapat laporan penilaian yang berasal dari SIM SDM pe- rusahaan berupa nilai dalam angka untuk masing-masing kriteria yang berbeda. Penilaian  untuk  alternatif  pertama berupa kepangkatan menghasilkan angka yang tertera pada kriteria pertama, kedua, ketiga,  dan  keempat  pada  kolom  nomor 1. Penilaian untuk alternatif kedua berupa penggajian  menghasilkan  angka  yang tertera  pada  kriteria  dalam  kolom  nomor 2.  Penilaian  untuk  alternatif  ketiga  beru- pa  pelatihan  juga  menghasilkan  angka yang  tertera  pada  kriteria  dalam  kolom nomor 3.
Setelah  Manajer  mengelompokan nilai  dari  masing-masing  kriteria  untuk setiap alternatif tindakan, setiap nilai dari Tabel  4  dikonversi  menjadi  keputusan matriks  X  seperti  yang  disajikan  pada tabel 5. Hasil konversi untuk menentukan nilai  konversi  kriteria  kuantitas  (output), kualitas  (mutu),  dan  kriteria  kedisiplinan dapat dilihat pada Tabel 2. Hasil konversi untuk  menentukan  nilai  konversi  kriteria ketiga  berupa  kecakapan  dapat  dilihat pada  tabel  3.  Nilai  konversi  untuk
masing-masing  kriteria  pada  Tabel  5 dibawah  ini  berasal  dari  hasil  konversi yang sebelumnya sudah diberikan.
Pengambilan keputusan akan diten- tukan  oleh  bobot  untuk  masing-masing kriteria,  disesuaikan  dengan  bobot  yang telah ditentukan seperti yang ditunjukkan pada tabel 1. Bobot untuk masing-masing kriteria ini ditentukan oleh tingkat kepen- tingan  kriteria  dalam  pengambilan  kepu- tusan. Nilai dari bobot ini juga diberikan oleh pembuat keputusan dengan disesuai- kan  oleh  bobot  yang  ditentukan  pada tabel  1  dan  kebijakan  perusahaan.  Bobot diberikan  oleh  pembuat  keputusan,  atau administrator dalam sistem ini, berdasar- kan  atas  kebijakan  perusahaan.  Perusa- haan memutuskan bahwa kriteria pertama (C1)  dan  kriteria  kedua  (C2)  memiliki tingkat  kepentingan  yang  sama,  tetapi masih  bukan  merupakan  hal  yang  paling diutamakan dalam perencanaan karyawan di PT. Pos Indonesia (Persero).
Kriteria  keempat  (C4)  memiliki tingkat  kepentingan  yang  lebih  penting dibandingkan  kriteria  pertama  (C1)  dan kriteria  kedua  (C2)  tetapi  masih  bukan merupakan  hal  yang  paling  diutamakan dalam perencanaan karyawan. Sementara itu  kriteria  ketiga  (C3)  merupakan  kri- teria  terpenting  yang  diutamakan  dalam melakukan  perencanaan  karyawan.  Oleh
karena  alasan  tersebut,  bobot  diberikan oleh  pembuat  keputusan  untuk  C1  dan C2  adalah  0,5,  sedangkan  berat  badan yang  diberikan  kepada  C3  adalah  1,  dan C4 adalah 0,75.
Masing-masing  bobot  dari  kriteria kemudian  disajikan  dalam  persamaan 𝑊 = 0,5; 0,5; 1; 0,7 (4).  Setelah  itu, setiap nilai dalam masing-masing kriteria di tabel 5 akan dikonversi sesuai dengan persamaan seperti pada gambar 4.
Dimana r ij adalah  rating  kinerja ternormalisasi dari altenatif A i ( i =1,2,…, m )  pada  atribut C j ( j =1,2,…, n ) Setelah  itu,  nilai  dalam  masing-masing kriteria  di  tabel  5  akan  dinormalisasi  ke dalam  tabel  6.  Proses  peringkat  untuk setiap  elemen  matriks  R  dalam  tabel  6 dapat  dila-kukan  dengan  menggunakan persamaan (3) seperti pada gambar 5.
Dimana 𝑊 $ merupakan  bobot preferensi  setiap  kriteria  yang  diberikan. Nilai 𝑉 # yang  lebih  besar  mengindika- sikan  bahwa  alternatif 𝐴 # lebih  terpilih. Perhitungan  manual  dari  setiap  elemen dalam matriks disajikan pada gambar 6.
𝑉 = = 0,5 1,333 + 0,5 1,333 + 1 1,333 + 0,75 1,333 = 0,6665 + 0,6665 + 1,333 + 0,999 = 3,665
𝑉 G = 0,5 1,333 + 0,5 1,333 + 1 1,333
+ 0,75 1,333 = 0,6665 + 0,6665 + 1,333 + 0,999
= 3,665
𝑉 H = 0,5 0,889 + 0,5 0,889
+ 1 0,889 + 0,75 1,333 = 0,4445 + 0,4445 + 0,889 + 0,999 = 2,777
Dalam  perhitungan  manual  ini,  ni- lai  yang  didapat  adalah  3,665  untuk  V 1 atau  alternatif  pertama  yaitu  kepangka- tan, 3,665 untuk V 2 atau alternatif ke-dua yaitu  penggajian,  dan  2,777  untuk  V 3 atau  alternatif  ketiga  yaitu  pelatihan kerja.  Nilai  terbesar  yang  diperoleh  ada- lah hasil dari V 1 dan V 2 . Oleh karena itu, kepangkatan  dan  penggajian  merupakan alternatif terbaik untuk karyawan A .

## Gambaran Umum Sistem yang Diusulkan
Sistem  Penunjang  Keputusan  yang akan  dikembangkan  dalam  penelitian  ini harus harus dapat diakses kapan saja dan di  mana  saja  serta  mudah  dioperasikan. Berdasarkan  persyaratan-persyaratan  ter- sebut,  sistem  akan  dikembangkan  dalam sebuah aplikasi berbasis web.
Pengguna Sistem Penunjang Kepu- tusan  dapat  mengakses  sistem  dengan mudah  dengan  menggunakan  internet atau  intranet.  Saat  ini,  masyarakat  juga sudah  semakin  familiar  dengan  sistem berbasis  web  sehingga  aplikasi  Sistem Penunjang  Keputusan  ini  diharapkan  da- pat  digunakan  dengan  mudah.  Persya- ratan  terakhir  adalah  sistem  harus  dapat dikembangkan  dengan  biaya  yang  tidak banyak  ( low  cost ).  Dengan  melihat  per- syaratan terakhir ini, sistem akan dikem- bangkan  dan  diimplementasikan  di  ba- wah lingkungan open source .

## Implementasi Sistem
Pada tahap ini dilakukan penerapan hasil  perancangan  antarmuka  ke  dalam sistem  yang  dibangun  dengan  menggu- nakan  perangkat  lunak  yang  telah  dipa- parkan  pada  sub  bab  implementasi  pe- rangkat  lunak.  Untuk  mengetahui  lebih jelas  tentang  proses  yang  ada  di  dalam sistem beserta hasil implementasinya da- pat dilihat dalam Tabel 7.
K LM NOK L K LM (1)
Gambar 4. Persamaan Untuk Mengkonversikan Nilai
Tabel 6.Tabel Keputusan Matriks R Karyawan A No.  Alternative C1 C2 C3 C4 1. A1 (Kepangkatan) 1,333  1,333  1,333  1,333 2. A2 (Penggajian) 1,333  1,333  1,333  1,333 3. A3 (Pelatihan) 0,889  0,889  0,889  1,333 𝑉 # = 𝑤 $ 𝑟 #$ ; $<=
… … … … … … … … … (3)
Gambar 5. Persamaan Untuk Pemrosesan Peringkat
Tabel 7. Implementasi Sistem No. Menu Deskripsi 1. Halaman Utama  Halaman Utama sistem 2. Halaman Beranda Halaman beranda sistem 3. Halaman Bantuan Halaman  tempat user mendapatkan  informasi  mengenai  tata  cara penggunaan sistem 4. Halaman Tentang Halaman tempat user mendapatkan informasi tentang sistem 5. Halaman DSS Halaman tempat user melakukan simulasi perencanaan karyawan
6. Halaman Login Halaman tempat user melakukan login user 7. Halaman Kepangkatan Halaman  tempat user memasukkan  nilai-nilai  dari  karyawan  yang berpengaruh  terhadap  alternatif  kepangkatan  karyawan  dalam perencanaan karyawan 8. Halaman Penggajian Halaman  tempat user memasukkan  nilai-nilai  dari  karyawan  yang berpengaruh  terhadap  alternatif  penggajian  karyawan  dalam perencanaan karyawan 9. Halaman Pelatihan Halaman  tempat user memasukkan  nilai-nilai  dari  karyawan  yang berpengaruh  terhadap  alternatif  pelatihan  karyawan  dalam perencanaan karyawan 10. Halaman Cek Kepangkatan Halaman  tempat user memastikan  nilai-nilai  dari  karyawan  yang berpengaruh  terhadap  alternatif  kepangkatan  karyawan  dalam perencanaan karyawan sudah benar dan sesuai 11. Halaman Cek Pengajian Halaman  tempat user memastikan  nilai-nilai  dari  karyawan  yang berpengaruh  terhadap  alternatif  penggajian  karyawan  dalam perencanaan karyawan sudah benar dan sesuai 12. Halaman Cek Pelatihan Halaman  tempat user memastikan  nilai-nilai  dari  karyawan  yang berpengaruh  terhadap  alternatif  pelatihan  karyawan  dalam perencanaan karyawan sudah benar dan sesuai 13. Halaman Cek Halaman  tempat user melihat  nilai-nilai  dari  karyawan  yang berpengaruh terhadap ketiga alternatif dalam perencanaan karyawan 14. Halaman  Hasil Simulasi Halaman  tempat user melihat  hasil  dari  simulasi  yang  sudah dilakukan 15. Halaman Informasi Halaman tempat user melihat informasi lebih lanjut mengenai setiap alternatif yang tersedia
16. Halaman  Reset Data Halaman  tempat user melakukan  reset  data  dan  unduh  data  hasil simulasi karyawan selama satu periode aktif perencanaan karyawan sebelum memulai periode berikutnya 17. Halaman Beranda Admin Halaman beranda milik administrator sistem 18. Halaman  Login Admin Halaman tempat admin melakukan login admin 19. Halaman  Kelola Kriteria Halaman  tempat  admin  mengelola  bobot  dari  masing-masing kriteria  penilaian  yang  digunakan  dalam  sistem  untuk  perencanaan
No. Menu Deskripsi karyawan 20. Halaman  Kelola Karyawan Halaman  tempat  admin  mengelola  data  karyawan  yang  ada  dalam sistem untuk perencanaan karyawan 21. Halaman  Kelola Informasi Halaman tempat admin mengelola informasi untuk penjelasan lebih jelas bagi setiap alternatif yang tersedia
Gambar 6. Halaman Beranda
Gambar 7. Halaman Input Nilai Alternatif Kepangkatan
Halaman  beranda  adalah  halaman awal  saat  program  dimulai,  di  halaman ini  ada  beberapa  link  untuk  pergi  ke halaman  lain.  Beberapa  link  di  halaman utama  hanya  dapat  diakses  setelah  login dan  tergantung  pada  tingkat  pengguna. Halaman  beranda  ditunjukan  pada  Gam- bar  6.  Pada  Gambar  2  ditunjukkan  hala- man  beranda.  Untuk  memulai  simulasi perencanaan  karyawan,  pengguna  bisa masuk ke halaman DSS.
Pada  halaman  ini  pengguna  harus memasukkan user-name dan password terlebih  dahulu  se-belum  memasukkan NIP  dari  karyawan  untuk  memulai simulasi.  Pengguna  ke-mudian  diminta untuk  memasukkan  nilai  yang  mem-
pengaruhi  alternatif  kepang-katan,  peng- gajian, dan pelatihan.
Pada  masing-masing  halaman  ini pengguna harus memasukkan nilai kuali- tas,  kuantitas,  kecakapan,  dan  kedisip- linan yang tertera pada laporan penilaian. Setelah  pengguna  memasukkan  nilai, pengguna  bisa  mengecek  nilai  yang  su- dah  dimasukkan  pada  halaman  cek  nilai. Halaman  input  nilai  untuk  alternatif  ke- pangkatan  dapat  dilihat  pada  Gambar  7 dan halaman cek nilai untuk alternatif ke- pangkatan  dapat  dilihat  pada  Gambar  8. Setelah  pengguna  menekan  tombol  lihat hasil  saat  pengguna  sudah  mema-sukkan nilai  dari  setiap  kategori  untuk  masing- masing alternatif, sistem akan melakukan
perhitungan dengan menggunakan metode  SAW  seperti  yang  sudah  di- contohkan  sebelumnya  pada  subbab Metode  Desain  Sistem.  Contoh  hasil  si- mulasi  perencanaan  karyawan  untuk  se- orang  karyawan  PT.  Pos  Indonesia (Persero)  dengan  menggunakan  sistem penunjang  keputusan  ini  dapat  dilihat pada Gambar 9.

## User Acceptance Testing
Untuk  mengetahui  apakah  aplikasi ini  layak  atau  tidak  untuk  digunakan, pengujian  penerimaan  pengguna  dilaku- kan  dengan  melakukan  survei.  Hal  ini dilakukan untuk mengetahui sejauh mana aplikasi  ini  berfungsi  dengan  baik  serta
bermanfaat  bagi  pengguna.  Pengguna yang  mencoba  aplikasi  kemudian  mem- berikan  penilaian  dengan  mengisi  kuesi- oner yang diberikan.
Uji  coba  ini  melibatkan  10  orang yang  bekerja  di  PT.  Pos  Indoensia  (Per- sero) Regional IV Jakarta Selatan sebagai pengguna yang memiliki keterlibatan pe- kerjaan  dengan  perencanaan  karyawan. Pernyataan  yang  terdapat  dalam  kuesio- ner  akan  dikelompokan  berdasarkan  5 kelompok  yaitu realibility,  assurance, empathy,  responsiveness, dan tangible .
Pengelompokan  data  kuesioner  tersebut akan  dijelaskan  pada  Tabel  8.  Tabel  9 menjelaskan  mengenai  hasil  keseluruhan kuesioner.
Gambar 8. Halaman Cek Nilai Alternatif Kepangkatan
Gambar 9. Halaman Hasil Simulasi Sistem Penunjang Keputusan
Tabel 8. Klasifikasi Kuesioner No. Kategori Pernyataan 1 Reability 1. Aplikasi ini cepat dalam memberikan hasil 2. Aplikasi ini cepat dalam memproses data yang dimasukkan
3. Proteksi yang diberikan pada aplikasi ini cukup baik
4. Fitur-fitur yang ada pada aplikasi ini berjalan dengan baik 2 Assurance 5. Hasil yang diberikan oleh aplikasi ini sangat akurat 6. Aplikasi yang dibuat bermanfaat untuk Anda 7. Informasi yang ada pada aplikasi ini sudah cukup lengkap 3 Empathy 8. Mudah untuk memahami aplikasi ini melalui menu bantuan 9. Pekerjaan  jadi  lebih  mudah  diselesaikan  dengan  menggunakan aplikasi ini 4 Responsiveness 10. Mudah untuk memahami fitur pada aplikasi ini
11. Aplikasi ini cepat dalam merespon setiap perintah yang diinput
12. Sangat cepat dan mudah memahami penggunaan aplikasi ini 5 Tangible 13. Aplikasi ini memiliki dokumentasi yang lengkap 14. Dokumentasi aplikasi ini mudah dipahami
Tabel 9. Hasil Keseluruhan Kuesioner Butir Pernyataan Responden Skor Rata-Rata Total 1 2 3 4 5 6 7 1 4 4 4 4 4 4 4 4,0 2 4 5 3 3 3 4 4 3,7 3 3 3 3 3 4 3 3 3,1 4 5 5 4 4 4 4 4 4,3 5 4 5 5 4 4 4 4 4,3 6 4 4 3 4 4 4 5 4,0 7 3 4 3 3 3 4 4 3,4 8 4 3 3 3 3 3 3 3,1 9 4 5 4 5 5 5 5 4,7 10 3 4 4 3 4 4 4 3,7 11 4 4 4 3 3 4 3 3,6 12 4 4 4 4 4 3 4 3,9 13 3 3 2 2 2 3 2 2,4 14 3 3 2 2 2 3 2 2,4 Jumlah Rata-Rata 3,7  4,0  3,4  3,4  3,5  3,7  3,6 3,6 Hasil akhir perhitungan skala likert menunjukan  rata-rata  skor  total  sebesar
3,6  dari  7  pengguna  aplikasi.  Hasil  ini membuktikan  bahwa  dari  uji  coba  yang dilakukan, rata-rata responden setuju dan merasa  puas  dengan  performa  aplikasi sistem penunjang keputusan perencanaan karyawan  ini  berdasarkan  taraf  kepuasan yang telah ditetapkan dibawah ini. Taraf kepuasan:
4.1 – 5.0 = Sangat Setuju
3.1 – 4.0 = Setuju
2.1 – 3.0 = Netral
1.1 – 2.0 = Tidak Setuju

## 0.1 – 1.0 = Sangat Tidak Setuju

## SIMPULAN DAN SARAN
Aplikasi  Sistem  Penunjang  Kepu- tusan  HRDSS  berhasil  dibangun  untuk membantu Manajer Sumber Daya Manu- sia  pada  PT.  Pos  Indonesia  (Persero) merekomendasikan  alternatif  tindakan yang dapat diambil ketika melakukan pe- rencanaan  SDM.  Aplikasi  ini  dapat menghasilkan  alternatif  tindakan  untuk perencanaan  karyawan  berdasarkan  nilai untuk masing-masing kriteria yang dima-
sukkan  oleh  user.  Aplikasi  ini  mampu menyimpan  representasi  nilai  dari  ma- sing-masing  kriteria  menjadi crisp  num- bers dengan  menggunakan  metode Sim- ple Additive Weighting (SAW). Aplikasi  HRDSS  ini  dapat  mela- kukan  simulasi  perhitungan  perencanaan karyawan  serta  memberikan  informasi. Informasi  yang  diberikan  dalam  aplikasi berupa  perubahan  jabatan,  perubahan grade ,  informasi  kepangkatan,  informasi penggajian, dan informasi pelatihan. Ap- likasi ini dapat dijadikan solusi bagi Ma- najer Sumber Daya Manusia untuk mela- kukan  perencanaan  karyawan  tanpa  me- makan  waktu  lama  sehingga  pekerjaan menjadi lebih cepat selesai. Aplikasi  HRDSS  ini  memiliki  be- berapa  kekurangan  yang  diharapkan  da- pat  dikembangkan  di  masa  yang  akan datang.  Sistem  ini  bekerja  paling  baik dengan browser Google Chrome. Apabila pengguna menggunakan browser Mozilla Firefox, fitur unduh laporan tidak meng- hasilkan  laporan  dengan  format  .csv melainkan .php. Username dan password pengguna  juga  otomatis  tampil  apabila pengguna menggunakan browser Mozilla Firefox  meskipun  pengguna  memilih untuk  tidak  mengingat  password  ketika browser mengajukan pertanyaan. Aplika- si  ini  hanya  memasukkan  informasi  uta- ma  yang  benar-benar  dibutuhkan  untuk mengambil  keputusan  dengan  meman- faatkan aplikasi yang sudah dibuat.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Yusuf,  Muhammad  Diah.  2010.  “ Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk Kenaikan  Pangkat  Pada  Kantor  DP- RD  Luwu  Timur”. Jurnal  ILKOM.
Vol.2, No.3, pp. 183 – 193.
[2] Halim  Agung,  H.,  dan  Ricky.  2016. “Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan  Untuk  Pemilihan  Siswa
Teladan  Menggunakan  Metode  Top- sis”. JURNAL  ILMIAH  FIFO .  Vol.8, No.2, pp.112 -126.
[3] Rohayani,  Hetty.  2013.  “Analisis Sistem  Pendukung  Keputusan  Dalam Memilih  Program  Studi    Mengguna- kan  Metode  Logika  Fuzzy”. Jurnal Sistem  Informasi  (JSI) .  Vol.5,  No.1, pp. 530 – 539.
[4] Conejar, Regin Joy dan Kim, Haeng- Kon.  2014.  “A  Medical  Decision Support System (DSS) for Ubiquitous Healthcare Diagnosis System”. Inter- national  Journal  of  Software  Engi- neering  and  Its  Applications .  Vol.  8,
No. 10, pp. 237-244.
[5] Ananta, Priranda Widara, dan Winiarti,  S.  2013.  “Sistem  Pendu- kung  Keputusan  Dalam  Penilaian Kinerja Pegawai Untuk Kenaikan Ja- batan Pegawai Menggunakan Metode Gap  Kompetensi  (Studi  Kasus  Peru- sahaan  Perkasa  Jaya  Compuretail)”. Jurnal  Sarjana  Teknik  Informatika . Vol.1, No.2, pp. 574 – 583.
[6] Faisal, dan Handy Permana, Silvester Dian.  2015.  “Sistem  Penunjang  Ke- putusan  Pemilihan  Sekolah  Me- nengah  Kejuruan  Teknik  Komputer Dan  Jaringan  Yang  Terfavorit Dengan Menggunakan Multi-Criteria Decision  Making ”. Jurnal  Teknologi Informasi  dan  Ilmu  Komputer (JTIIK). Vol. 2, No. 1, pp. 11-19.
[7] A.  Harjoko  S.  Kusumadewi,  S. Hartati and R. Wardoyo. 2006. Fuzzy Multi-Attribute  Decision  Making (Fuzzy  MADM),  1st  edition .  Yogya- karta: Graha Ilmu.