Vol. 4, No. 2, Juli 2024, Hal: 700-712 Doi: http://dx.doi.org/10.51454/decode.v4i2.493 https://journal.umkendari.ac.id/index.php/decode This work is licensed under a CC BY-SA license.
Teknik Forward  Chaining Dalam  Sistem  Pakar  Mendeteksi  Penyakit Gangguan Kesehatan Mental
Nurul Fadila Putri 1* , Dewi Anggraeni 1 , Pristiyanilicia Putri 1
1 Program Studi Sistem Informasi, Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Royal Kisaran, Indonesia.

## Artikel Info
Kata Kunci:
Deteksi;
Forward Chaining; Gangguan Kesehatan Mental; Sistem Pakar.

## Keywords:
Detection; Forward Chaining;
Mental health disorders; Expert system.
Abstrak: Gangguan  kesehatan  mental  mempengaruhi  pikiran, perasaan, dan perilaku individu dengan rentang dari ringan hingga parah,  sehingga  memerlukan  diagnosis  dan  perawatan  yang  tepat. Gangguan  kecemasan  dan  skizofrenia  sering  terabaikan  atau  tidak terdiagnosis  dengan  benar.  RSUD  Haji  Abdul  Manan  Simatupang kurang  memiliki  sumber  daya  dan  infrastruktur  untuk  menangani gangguan  kesehatan  mental,  menyebabkan  pasien  tidak  mendapat perawatan  optimal.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  meningkatkan pemahaman, efisiensi, dan responsivitas dalam menangani gangguan kesehatan  mental  serta  memberikan  intervensi  awal  yang  penting dalam pencegahan perkembangan kondisi yang lebih serius. Teknik forward  chaining  dapat  digunakan  untuk  deteksi  dini  gangguan kesehatan  mental  yang  meningkatkan  efisiensi  dalam  penanganan yang  semakin  kompleks.  Sistem  pakar  diimplementasikan  untuk membantu  identifikasi  gejala  dan  deteksi  dini  yang  akurat, memungkinkan  intervensi  awal  dalam  pencegahan  kondisi  yang lebih  serius.  Hasilnya,  sistem  memberikan  informasi  tentang  jenis gangguan kesehatan mental yang mungkin di derita pasien dan solusi penanganannya,  beroperasi  dengan  basis  pengetahuan  yang komprehensif untuk menghasilkan keputusan berdasarkan pengetahuan pakar.
Abstract: Mental health disorders affect individuals' thoughts, feelings, and behaviors, ranging from mild to severe, thus requiring accurate diagnosis and treatment.  Anxiety  disorders  and  schizophrenia  are  often  overlooked  or misdiagnosed.  Haji  Abdul  Manan  Simatupang  Regional  Hospital  lacks resources and infrastructure to address mental health disorders, resulting in suboptimal  patient  care.  This  study  aims  to  enhance  understanding, efficiency,  and  responsiveness  in  managing  mental  health  disorders  and providing  crucial  early  interventions  to  prevent  the  progression  of  more serious  conditions.  Forward  chaining  technique  can  be  employed  for  early detection  of  mental  health  disorders,  improving  efficiency  in  handling increasingly  complex  cases.  An  expert  system  is  implemented  to  assist  in identifying  symptoms  and  accurate  early  detection,  enabling  early interventions in preventing more serious conditions. As a result, the system provides  information  about  potential  mental  health  disorders  suffered  by patients  and  their  treatment  solutions,  operating  on  a  comprehensive knowledge base to make decisions based on expert knowledge.

## Riwayat Artikel:
Submitted: 14 Maret 2024 Accepted:  10 Juni 2024
Published: 7 Juli 2024
Corresponding Author: Nurul Fadila Putri Email: pnurul833@gmail.com

## Nurul Fadila Putri, Dewi Anggraeni, Pristiyanilicia Putri

## PENDAHULUAN
Di era globalisasi perkembangan ilmu teknologi informasi dan komunikasi, khususnya informasi berbasis  komputer  sangat  digunakan  oleh  banyak  orang.  Mereka  digunakan  hampir  semua  bidang teknologi informasi dan komunikasi, termasuk  pendidikan, kesehatan, perbankan, dan sarana sosial (Ramadani et al., 2023). UPTD RSUD H. Abdul Manan Simatupang  ialah rumah sakit umum daerah tipe  C  yang  ada  di  kota  Kisaran,  Kabupaten  Asahan  Provinsi  Sumatera  Utara  yang  ialah  fasilitas kesehatan  yang  memberikan  perawatan  medis  dan  perawatan  bagi  pasien  yang  membutuhkan diagnosis, pengobatan, dan rehabilitasi. Untuk mendukung kegiatan pelayanan kepada pasien, RSUD H.  Abdul  Manan  Simatupang  perlu  meningkatkan  layanan  di  semua  bidang,  khususnya  dalam  hal teknologi  informasi.  Perkembangan  internet  yang  semakin  meningkat  telah  mengubah  gaya  hidup manusia di berbagai aspek kehidupan.
Penggunaan  teknologi  dapat  menjadi  alat  penghubung  yang  efektif  untuk  meningkatkan layanan,  tidak  hanya  dalam  hal  interaksi  antara  dokter,  perawat,  dan  pasien,  tetapi  juga  dalam hubungan dengan masyarakat sekitar (Yulianto & Nugraheni, 2021). Dalam riset ini, ditemukan bahwa diagnosa  dan  penanganan  gangguan  kesehatan  mental  sering  kali  tertunda  akibat  rendahnya kesadaran dan pengetahuan masyarakat tentang kondisi tersebut. Hal ini mengakibatkan stigma sosial yang kuat terhadap gangguan mental, yang pada gilirannya membuat banyak pasien enggan mencari bantuan medis. RSUD H. Abdul Manan Simatupang juga dihadapkan pada masalah sumber daya dan infrastruktur  yang  tidak  memadai  untuk  menangani  gangguan  kesehatan  mental,  serta  kekurangan tenaga profesional kesehatan mental seperti psikolog atau psikiater. Akibatnya, pasien yang menderita skizofrenia dan  gangguan  kecemasan  sering  kali  tidak  mendapatkan  perawatan  yang  optimal. Gangguan kecemasan sering kali memiliki gejala yang kompleks dan bervariasi, termasuk rasa cemas yang berlebihan, ketegangan, dan gejala fisik seperti  denyut  jantung cepat. Sementara itu, diagnosis skizofrenia melibatkan  gejala  yang  lebih  ekstrem  seperti  halusinasi,  delusi,  dan  gangguan  pikiran. Karena kompleksitas gejala ini, diperlukan pendekatan yang teliti dan berdasarkan pada pemahaman yang  mendalam  tentang  kondisi  tersebut.  Ketidakmampuan  untuk  mendiagnosis  dan  mengelola gangguan kesehatan mental secara efektif dapat berdampak negatif pada kualitas hidup pasien serta meningkatkan  risiko  komplikasi  yang  lebih  serius.  Oleh  karena  itu,  penting  bagi  fasilitas  kesehatan seperti  RSUD  H.  Abdul  Manan  Simatupang  untuk  meningkatkan  kesadaran  masyarakat  tentang gangguan  kesehatan  mental,  meningkatkan  sumber  daya  dan  infrastruktur  yang  tersedia,  serta menyediakan  tenaga  profesional  kesehatan  mental  yang  memadai  untuk  memberikan  perawatan optimal kepada pasien.
Kendala psikologis umumnya dikenali lewat kriteria yang dipaparkan dalam prinsip diagnostik sah semacam" Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders" (DSM) yang diluncurkan oleh American  Psychiatric  Association  ataupun"  International  Classification  of  Diseases"  (ICD)  yang diterbitkan oleh World Health Organization. Prinsip ini melingkupi pertanda khusus yang dirasakan seorang, lamanya pertanda itu berjalan, serta seberapa akut kendala yang mencuat  (Safira et al., 2023). Isu  kesehatan  psikologis  sedang  jadi  kasus  yang  belum  teratasi  seluruhnya  dalam  warga,  bagus  di tingkatan  garis  besar  ataupun  nasional.  Bersumber  pada  informasi  dari  Studi  Kesehatan  Dasar( Riskesdas)  2018,  lebih  dari  19  juta  orang  berusia  di  atas  umur  15  tahun  dikabarkan  hadapi  kendala psikologis  penuh  emosi,  sedangkan  lebih  dari  12  juta  orang  di  golongan  umur  yang  serupa  hadapi waham.  Tidak  hanya  itu,  bagi  Sistem  Pendaftaran  Ilustrasi  Tubuh  Litbangkes  pada  tahun  2016,  ada dekat 1. 800 permasalahan bunuh diri tiap tahunnya, ataupun dekat 5 permasalahan bunuh diri tiap harinya. Dari nilai itu, 47, 7% terjalin pada golongan umur 10- 39 tahun, yang melingkupi bentang umur anak muda sampai umur produktif. Dikala ini, kebiasaan kendala psikologis di Indonesia menggapai dekat 1 dari 5 masyarakat, yang berarti dekat 20% dari populasi Indonesia mempunyai resiko hadapi permasalahan kesehatan psikologis (Duriana Wijaya et al., 2019). Hasil dari survey yang dilaksanakan oleh Indonesia National Adolescent Psikologis Health Survei (I- NAMHS) membuktikan kalau satu dari 3  anak  muda  di  Indonesia  hadapi  permasalahan  kesehatan  psikologis,  sedangkan  satu  dari  2  puluh anak muda hadapi kendala psikologis dalam rentang waktu satu tahun terakhir. Jumlah ini sebanding dengan dekat 15, 5 juta serta 2, 45 juta anak muda dengan cara beruntun. Golongan ini merujuk pada
orang yang sudah dengan cara sah di nyatakan hadapi kendala psikologis cocok dengan patokan yang tertera dalam Diagnostic and Statistical Buku petunjuk of Psikologis Disorders Versi Kelima( DSM- 5) (Tyas et al., 2023).
Pendekatan  yang  diusulkan  ialah  pengembangan  sistem  pakar  menggunakan  bahasa pemrograman  PHP  dan database MySQL  untuk  membantu  diagnosis  dan  penanganan  gangguan kesehatan mental di RSUD H. Abdul Manan Simatupang. Sistem pakar bekerja dengan memanfaatkan basis pengetahuan yang telah dimasukkan sebelumnya. Pengguna memasukkan gejala atau informasi terkait  kondisi  pasien  ke  dalam  sistem.  Sistem  kemudian  menggunakan  algoritma  inferensi  untuk memproses  informasi  ini  dan  mencocokkan  gejala  dengan  aturan-aturan  yang  terdapat  dalam  basis pengetahuan.  Aturan-aturan  ini  menetapkan  hubungan  antara  gejala  dan  diagnosis  berdasarkan pengetahuan medis yang telah diprogramkan ke dalam sistem. Setelah proses inferensi selesai, sistem memberikan  diagnosis  atau  rekomendasi  penanganan  yang  sesuai  dengan  gejala  yang  telah dimasukkan. Sistem juga dapat dikembangkan untuk memperbarui basis pengetahuan secara otomatis dengan informasi terbaru dari literatur medis atau studi penelitian. Ini memastikan bahwa sistem selalu beroperasi  dengan  informasi  terkini  dan  dapat  memberikan  diagnosis  yang  akurat  sesuai  dengan perkembangan ilmu kedokteran.
Sistem pakar yang ialah salah satu aplikasi dari kecerdasan buatan (AI), dapat berperan sebagai alat yang sangat berguna bagi tenaga medis dalam meningkatkan efisiensi diagnosis dan penanganan gangguan kesehatan mental. Dengan memanfaatkan teknik-teknik kecerdasan buatan, sistem pakar ini menggabungkan  pengetahuan  dan  pengalaman  dari  ahli  dalam  suatu  domain  tertentu.  Integrasi pengetahuan ini ke dalam sistem memungkinkan siapa pun untuk menggunakan sistem pakar tersebut guna  menyelesaikan  masalah  yang  spesifik,  serta  meningkatkan  kualitas  perawatan  yang  diberikan kepada  pasien  (Gusmita  et  al.,  2023).  Sistem  pakar  ialah  program  komputer  yang  dirancang  untuk menyelesaikan  masalah  dalam  suatu domain atau  spesialisasi  tertentu,  yang  biasanya  memerlukan tingkat  pengetahuan  manusia  yang  sama  dengan  yang  dimiliki  oleh  seorang  pakar  dalam domain tersebut (Susangto et al., 2020).
Teknik Forward Chaining ialah metode yang umum diterapkan dalam proses inferensi, dimana dimulainya penalaran dari sebuah himpunan data untuk mencapai kesimpulan yang dapat diambil. Forward  Chaining ialah  pendekatan  penalaran  yang  bergerak  maju,  dimulai  dari  bagian IF menuju bagian THEN dalam  aturan-aturan  yang  ada  (Suryono  &  Dewi,  2023).  Mesin  inferensi  yang menggunakan Forward  Chaining melakukan  pencarian  kesimpulan  dengan  terus  mengecek  kondisi yang benar. Begitu kondisi yang benar ditemukan, kesimpulan dapat diambil. Kemudian, kondisi yang baru dihasilkan akan ditambahkan ke dalam struktur data. Ini ialah pendekatan yang digunakan oleh sistem pakar untuk menjawab pertanyaan. Dalam hal ini, mesin inferensi menggunakan serangkaian kondisi dan  turunannya untuk  menghasilkan  kesimpulan. Dengan  mempertimbangkan  semua fakta dan  aturan,  mesin  ini  menyaringnya  sebelum  menyimpulkannya  menjadi  solusi  (Rupnawar  et  al., 2016).  Metode  inferensi forward  chaining ialah  pendekatan  yang  disebut  "Data  Driven",  yang  berarti pendekatan  tersebut  dipandu  oleh  data.  Pendekatan  ini  melibatkan  pelacakan  yang  dimulai  dari informasi masukan dan kemudian berusaha untuk menarik kesimpulan (Ikhsanto et al., 2022). Forward Chaining  ialah  metode  pencarian  yang  dimulai  dengan  menggunakan  fakta-fakta  yang  sudah diketahui,  lalu  mencocokkan  mereka  dengan  bagian  "IF"  dari  aturan  IF-THEN.  Jika  ada  fakta  yang cocok dengan bagian "IF", aturan tersebut akan dieksekusi. Setelah suatu aturan dieksekusi, fakta baru (bagian "THEN") akan ditambahkan ke dalam basis data. Setiap aturan hanya bisa dieksekusi sekali. Proses pencarian dengan Forward Chaining berlangsung dari kiri ke kanan, mulai dari premis menuju kesimpulan akhir. Metode ini sering disebut sebagai "data driven", yang berarti pencarian dipandu oleh data yang telah ada (Mulyani et al., 2023).
Beberapa kajian sebelumnya telah menjelajahi penggunaan teknik forward chaining dalam sistem pakar,  menurut  penelitian  (Fadlillah  et  al.,  2022)  menghasilkan  sistem  pakar  psikologi  yang  dapat membantu  mendiagnosis  gejala  psikologis  dengan  baik.  Meskipun  hasil  pengujian  menunjukkan aplikasi yang baik, sistem ini didampingi oleh pakar psikologi untuk menghindari self-diagnosis yang salah. Penelitian (Yuliana & Noviyanti, 2021) mampu mendiagnosa gangguan kejiwaan secara digital

## DECODE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi, 4(2) (2024): 700-712
Nurul Fadila Putri, Dewi Anggraeni, Pristiyanilicia Putri
dan mengurangi tingkat risiko kejiwaan bagi pasien. (Putri et al., 2020) Ini menandakan bahwa sistem pakar  bisa  memberikan  bantuan  kepada  masyarakat  untuk  memahami  karakteristik  kepribadian mereka tanpa perlu berkonsultasi langsung dengan dokter spesialis (Karim & Fernandy, 2023) Dengan menerapkan sistem pakar untuk diagnosis penyakit kejiwaan menggunakan teknik forward chaining, individu  yang  membutuhkan  informasi  tentang  penyakit  kejiwaan  dapat  dengan  cepat  dan  tepat melakukan  konsultasi  online,  tanpa  batasan  lokasi.  Aplikasi  ini  tersedia  dalam  format  web, memudahkan  masyarakat  untuk  melakukan  konsultasi.  Sistem  pakar  ini  mengumpulkan  data  atau fakta tentang gejala penyakit, kemudian memprosesnya untuk mencapai kesimpulan.
Penyakit gangguan kesehatan mental ini berkembang dengan cepat, dan fenomena kecepatan ini dapat  menuntut  sistem  pakar  agar  mendeteksi  dini  dalam  memberikan  manfaat  yang  signifikan. Maksud dan tujuan dari penelitian ini ialah untuk meningkatkan akurasi diagnosis penyakit gangguan kesehatan mental sehingga dapat memberikan kontribusi positif dalam upaya perawatan yang lebih efektif.  Sistem  pakar  dirancang  untuk  membantu  mengidentifikasi  gejala  dan  membuat  deteksi  dini yang  akurat,  berdasarkan  basis  data  ekstensif  dan  algoritma  canggih,  sistem  ini  membantu  dalam deteksi  dini  gangguan  kesehatan  mental  yang  sangat  penting  dalam  pencegahan  perkembangan kondisi yang lebih serius dan memungkinkan intervensi awal.
Dengan  menggunakan  teknik forward  chaining dimulai  dengan  fakta  yang  diketahui  untuk mendeteksi dini penyakit gangguan kesehatan mental, teknik forward chaining dapat menjadi langkah strategis  untuk  meningkatkan  efisiensi,  keakuratan,  dan  responsivitas  dalam  menangani  gangguan kesehatan  mental  yang  terjadi  dalam  skala  yang  semakin  kompleks  dan  dinamis.  Kelebihan  utama forward  chaining ialah  bahwa  teknik  ini  akan  bekerja  dengan  baik  ketika  masalah  bermula  dari mengumpulkan  dan  menyatukan  informasi  dan  kemudian  mencari  kesimpulan  apa  yang  dapat diambil  dari  informasi  tersebut  (Juwanto  &  Syaripudin,  2022).  Sistem  ini  dirancang  untuk  para pengguna, baik itu pasien maupun masyarakat umum untuk mendapatkan diagnosa secara mandiri melalui platform online . Hal ini bertujuan untuk memberikan akses yang lebih mudah dan cepat dalam mendapatkan informasi tentang kondisi kesehatan mental serta saran pengobatan yang tepat. Selain itu,  penelitian  ini  juga  bertujuan  untuk  mengatasi  keterbatasan  jumlah  dokter  spesialis  kesehatan mental dan jam praktek yang terbatas di rumah sakit, sehingga proses pengobatan dapat lebih efisien dan dapat diakses oleh lebih banyak orang.

## METODE
Dalam  penerapan  prosedur  riset  ini  digunakan  metode  kualitatif.  Tata  cara  ini  menulis  serta menunjukkan informasi dengan jujur tanpa melaksanakan manipulasi, alhasil dapat menggambarkan kondisi yang dicermati di lapangan dengan cara lebih khusus. Perlengkapan bantu riset ini mengadopsi teknik  forward  chaining.  Forward  chaining  mengawali  dengan  informasi  yang  ada  serta  memakai ketentuan inferensi buat memperoleh informasi bonus sampai menggapai target ataupun kesimpulan. Mesin inferensi yang memakai forward chaining mencari ketentuan inferensi hingga menciptakan satu dari antecedent (prasyarat anggapan ataupun klausa IF- THEN ). Sehabis menciptakan ketentuan yang cocok, mesin pemilik ketetapan dapat membuat kesimpulan ataupun akibat (klausa THEN ). Cara ini hendak  diulang  oleh  mesin  sampai  target  berhasil.  Forward  chaining  yakni  contoh  umum  dari pandangan yang terkonsentrasi pada informasi, di mana prosesnya diawali dari informasi yang dikenal buat menciptakan kesimpulan dari data yang didapat (Akil Program Studi Manajemen Administrasi ASM BSI Jakarta Jl Jatiwaringin Raya No & Timur, 2017). Kerangka kegiatan riset bisa ditafsirkan pada Gambar 1 sebagai berikut:
Gambar 1. Kerangka kerja Penelitian
Dari  kerangka  kerja  penelitian  yang  telah  dijelaskan  sebelumnya,  pembahasan  tentang  setiap tahap penelitian dapat dijabarkan sebagai berikut:

## 1) Identifikasi Masalah
Penelitian  tersebut  memiliki  Identifikasi  masalah  ialah  menemukan  masalah-masalah  yang terjadi di lokasi penelitian yang dapat membantu pasien dalam mendeteksi gangguan kesehatan mental serta mendapatkan penanganan dini dengan cepat dari penyakit tersebut.

## 2) Pengumpulan Data
Pengumpulan data dilakukan dengan tanya jawab kepada dokter serta mengambil data sampel jumlah pasien dari tahun 2023.
3) Menganalisis Data
Pada analisis data ini, data dikumpulkan dan dianalisis. Analisis yang dilakukan menggunakan teknik forward  chaining ,  yang  akan  membantu  mencapai  kesimpulan  akhir  untuk  mendeteksi penyakit gangguan kesehatan mental. Hasil diagnosis yang ditemukan dalam penelitian ini akan digunakan sebagai informasi untuk kesimpulan penelitian.
4) Perancangan Sistem
Untuk  mempermudah  proses  pembangunan  sistem,  perancangan  UML  digunakan  sebagai langkah awal dengan merancang diagram use case, class, activity, sequence, dan flowchart. Pada tahap ini, aktivitas yang dilakukan ialah merancang sistem serta menetapkan metode pengolahan informasi berdasarkan hasil analisis sistem guna memenuhi kebutuhan pengguna. Tujuan dari sistem  ini  ialah  untuk  menyelesaikan  masalah  atau  memenuhi  kebutuhan  pengguna  dalam pengelolaan, pengolahan, serta pengambilan informasi yang diinginkan.
5) Pembangunan Sistem
Langkah  pengembangan  sistem  ini  ialah  proses  menyusun  aplikasi  perangkat  lunak  untuk membuat kesimpulan. Sistem ini diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL.
6) Uji Coba Sistem
Setelah modul sistem selesai dibuat, pengujian dilakukan pada antarmuka pengguna komputer. Tujuan dari pengujian ini ialah untuk memastikan apakah sistem beroperasi dengan baik sesuai dengan desain yang diinginkan, dan apakah penanganan kesalahan berfungsi dengan baik.
Identifikasi Masalah Pengumpulan Data Menganalisis Data Perancangan Sistem
Pembangunan Sistem
Uji Coba Sistem
Implementasi Sistem
Nurul Fadila Putri, Dewi Anggraeni, Pristiyanilicia Putri

## 7) Implementasi Sistem
Ini ialah suatu prosedur untuk mengintegrasikan sistem informasi baru ke dalam sistem yang sudah ada sebelumnya.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam penelitian ini, penulis mengimplementasikan sistem pakar menggunakan teknik forward chaining untuk diagnosis gangguan kesehatan mental. Teknik ini dipilih karena memungkinkan sistem untuk mengevaluasi gejala-gejala yang dilaporkan oleh pasien secara bertahap, mirip dengan proses yang  dilakukan  oleh  seorang  spesialis  dalam  mendiagnosis  gangguan  kesehatan  mental.  Proses diagnosis  dalam  sistem  pakar  ini  dimulai  dengan  mengumpulkan  informasi  tentang  gejala  yang dialami oleh pasien. Sistem kemudian mengevaluasi gejala-gejala satu per satu, menggunakan aturan- aturan yang telah diprogram sebelumnya berdasarkan pengetahuan ahli di bidang kesehatan mental.
Sistem ini telah diuji menggunakan dataset yang mencakup beragam kasus gangguan kesehatan mental, dan hasilnya menunjukkan kemampuan sistem dalam memberikan diagnosis yang tepat dan rekomendasi  perawatan  yang  sesuai.  Diharapkan  sistem  ini  dapat  menjadi  alat  yang  berguna  bagi praktisi kesehatan dalam mendiagnosis dan merawat pasien dengan gangguan kesehatan mental.
Dengan demikian,  implementasi sistem pakar dengan teknik forward chaining untuk diagnosis gangguan  kesehatan  mental  menunjukkan  potensi  besar  dalam  meningkatkan  proses  diagnosis  dan perawatan pasien. Meskipun masih ada ruang untuk pengembangan lebih lanjut, hasil penelitian ini memberikan landasan yang kuat untuk pengembangan sistem yang lebih canggih dan efektif di masa mendatang.  Teknik  pengumpulan  data  yang  dihasilkan  untuk  mendukung  penelitian  ini  sebagai berikut:

## 1) Observasi
Observasi ialah metode pengumpulan data yang menggambarkan perilaku yang sebenarnya dan mampu memberikan data yang bersifat obyektif.
2) Wawancara
Wawancara ialah proses interaksi tanya jawab dengan dokter spesialis yang bertindak sebagai narasumber dalam penelitian ini, yakni dr. HENGKI F. SITINJAK, M.Ked (KJ), Sp.KJ, di mana pertanyaan diajukan secara lisan.
3) Studi Kasus
Pengumpulan data dari studi pustaka ini dilakukan dengan mengambil informasi dari berbagai sumber seperti buku dan jurnal yang mengandung berbagai teori terkait dengan penelitian yang serupa.
Berikut ialah data jumlah pasien yang menderita gangguan kesehatan mental di RSUD H. Abdul Manan Simatupang, pada tahun 2023.
Tabel 1. Jumlah Pasien Penderita Gangguan Kesehatan Mental Tahun 2023
No Tahun 2023 Jumlah Pasien Bulan LK PR 1 Januari 593 555 2 Februari 563 519 3 Maret 740 622 4 April 514 504 5 Mei 1021 673 6 Juni 787 596 7 Juli 849 636 8 Agustus 938 745 9 September 623 464 10 Oktober 660 495 11 November 282 321 12 Desember 299 226 Jumlah 7869 6356
Terlihat  bahwa  jumlah  pasien  pria  (LK)  dan  wanita  (PR)  cenderung  bervariasi  dari  bulan  ke bulan. Bulan-bulan tertentu memiliki lonjakan jumlah pasien yang signifikan, seperti pada bulan Mei dan  Agustus.  Secara  keseluruhan,  jumlah  pasien  pria  (LK)  cenderung  lebih  tinggi  daripada  jumlah pasien wanita (PR) sepanjang tahun 2023. Dengan pemahaman yang lebih baik tentang variabilitas ini, RSUD  tersebut  dapat  meningkatkan  perencanaan  sumber  daya  dan  strategi  penanganan,  seperti pengalokasian tenaga medis dan sosial, serta pengembangan program-program intervensi yang sesuai.
Tabel 2. Data Penyakit Kode Penyakit Nama Penyakit Definisi P001 Skizofrenia Skizofrenia  ialah  sebuah  kondisi  gangguan  mental yang  bersifat  kronis  dan  serius  yang  memengaruhi pola pikir, perasaan, dan perilaku seseorang sehingga terkesan  seolah-olah  mereka  telah  kehilangan hubungan  dengan  realitas,  yang  dapat  sangat mengganggu. P002 Gangguan Kecemasan Gangguan  kecemasan  ialah  kelompok  gangguan kesehatan mental yang ditandai oleh rasa cemas dan takut berlebihan melainkan cemas yang intens. Tabel 3. Data Gejala Kode Gejala Gejala g001 Perubahan pola pikir g002 Pemikiran yang tidak sesuai dengan realitas g003 Waham (Pemikiran yang keliru) g004 Halusinasi g005 Perubahan emosi secara tiba-tiba g006 Gangguan interpersonal g007 Kelumpuhan atau kekakuan gerakan g008 Arus pikiran yang terputus g009 Pembicaraan yang tidak relevan g010 Perilaku katatonik seperti gaduh-gelisah parah g011 Kehilangan minat atau kesenangan dalam aktivitas g012 Sikap berdiam diri g013 Pikiran selalu tentang kematian atau bunuh diri g014 Perasaan cemas yang berlebihan g015 Depresi g016 Gelisah, tegang, atau mudah terkejut g017 Gemetaran atau tremor parah g018 Sakit kepala g019 Keringat berlebihan g020 Fobia g021 Traumatis g022 Serangan panik yang mendadak jadi intens g023 Overaktivitas otonomik atau keluhan epigastrik g024 Mulut kering
Rule ialah aturan  untuk  mengkondisikan antara penyakit dengan gejala  melalui  aturan IF and THEN .
Nurul Fadila Putri, Dewi Anggraeni, Pristiyanilicia Putri
(1) Rule untuk penelusuran penyakit P001 ( Skizofrenia )
P1= IF G001 THEN G002, IF G002 THEN G003, IF G003 THEN G004, IF G004 THEN G005, IF G005 THEN G006, IF G006 THEN G007, IF G0017 THEN G008, IF G008 THEN G009, IF G009 THEN G010, IF G010 THEN G011, IF G011 THEN G012, IF G012 THEN G013, IF G013 THEN P001 ELSE G014. IF  pertanda  G001  ialah  YA  setelah  itu  dilanjutkan  dengan  pertanda  G002,  bila  balasan  YA  hingga dilanjutkan ke pertanda G003, bila balasan YA hingga dilanjutkan dengan pertanda G004, bila balasan YA hingga dilanjutkan ke pertanda G005, bila balasan Betul hingga dilanjutkan dengan pertanda G006, bila  balasan  YA  hingga  dilanjutkan  ke  pertanda  G007,  bila  balasan  YA  hingga  dilanjutkan  dengan pertanda  G008,  bila  balasan  YA  hingga  dilanjutkan  ke  pertanda  G009,  bila  balasan  YA  hingga dilanjutkan dengan pertanda G010, bila balasan YA hingga dilanjutkan ke pertanda G011, bila balasan YA hingga dilanjutkan dengan pertanda G012, bila balasan YA hingga dilanjutkan ke pertanda G013, batasan pencarian menyudahi di penyakit P001 alhasil memperoleh hasil ialah P001 bila TIDAK hingga hendak bersinambung ke persoalan pertanda G014.
( 2) Rule untuk penelusuran penyakit P002 (Gangguan Kecemasan)
P2= IF G014 THEN G015, IF G015 THEN G016, IF G016 THEN G017, IF G017 THEN G018, IF G018 THEN G019, IF  G019 THEN  G020, IF G020 THEN G021, IF  G021 THEN  G022, IF G022 THEN G023,  IF  G023  THEN  G024,  IF  G024  THEN  P002  ELSE  G025.  IF  pertanda  G014  ialah  YA  setelah  itu dilanjutkan dengan pertanda G015, bila balasan YA hingga dilanjutkan ke pertanda G016, bila balasan YA hingga dilanjutkan dengan pertanda G017, bila balasan YA hingga dilanjutkan ke pertanda G018, bila  balasan  YA  hingga  dilanjutkan  dengan  pertanda  G019,  bila  balasan  YA  hingga  dilanjutkan  ke pertanda G020, bila balasan YA hingga dilanjutkan dengan pertanda G021, bila balasan Betul hingga dilanjutkan ke pertanda G022, bila balasan YA hingga dilanjutkan dengan pertanda G023, bila balasan YA  hingga  dilanjutkan  ke  pertanda  G024,  batasan  pencarian  ber-  henti  di  penyakit  P002  alhasil memperoleh hasil ialah P002 bila TIDAK hingga hendak bersinambung ke persoalan pertanda G025.
Aplikasi  sistem  pada  riset  ini  menciptakan  Aplikasi  berplatform  web  yang  bisa  membagikan bermacam  data  pada  pasien  pengidap  tercantum  data  mengenai  penyakit,  pertanda,  serta  metode penindakan  dini  dari  penyakit  yang  dialami  oleh  penderita  itu.  Sistem  berplatform  website  ini  bisa diakses  oleh  warga  biasa,  spesialnya  untuk  penderita  yang  mengidap  penyakit  kendala  kesehatan psikologis. Dengan melaksanakan pendaftaran user pada sistem, konsumen bisa melaksanakan analisis serta  sistem  hendak  membagikan  opsi  buat  mengerjakan  pertanda  penderita  buat  pengumpulan ketetapan penyakit. Selanjutnya bentuk web yang hendak dilampirkan:
Halaman  utama  ialah  halaman  pertama  yang  dilihat  pengguna  ketika  mereka  masuk  ke web sistem  pakar  penyakit  gangguan  kesehatan  mental.  Pada  bagian  utama  halaman  ini  terdapat  menu utama,  seperti  "Home",  "Alur  Kerja",  "Login"  dan  “Register”.  Jika  Anda ialah  pasien,  Anda  akan  di arahkan ke bagian registrasi pasien.

## Gambar 3. Register
Form register  digunakan  untuk  memberikan  akses  kepada  pasien  untuk  masuk  ke  halaman diagnosa. Pengguna harus melengkapi data yang ada di halaman register agar dapat mengakses sistem pakar.
Gambar 4. Form Log in
Form log  in digunakan  untuk  memberikan  akses  kepada  admin  untuk  masuk  ke  halaman dashboard aplikasi. Pengguna harus mengisi username dan password untuk log in agar dapat mengakses sistem pakar.
Gambar 5. Halaman Proses Diagnosis
Pasien akan diminta untuk menjawab serangkaian pertanyaan tentang gejala yang mereka alami. Pertanyaan  ini  mencakup  berbagai  aspek  seperti  perubahan  pola  pikir,  gangguan  tidur,  perubahan perilaku, dan gejala lain yang terkait dengan gangguan kesehatan mental.
Gambar 6. Hasil Diagnosis
Halaman ini menampilkan hasil konsultasi yang berisi jenis penyakit yang dialami pasien serta solusi  penanganan  dini  untuk  mendeteksi  gangguan  kesehatan  mental  setelah  pasien  melakukan proses diagnosis.
Berdasarkan analisis masalah yang sedang terjadi, didapat hasil berupa pembuatan program web sistem pakar untuk mendeteksi gangguan kesehatan mental. Pembuatan aplikasi ini dilakukan dengan cermat karena didasarkan pada analisis sistem yang mendalam dan perancangan program sistem pakar yang  mengandalkan  data  dari  teknik  yang  sesuai  serta  pengumpulan  data  yang  akurat  untuk memenuhi kebutuhan sistem.
Pengujian  sistem  menggunakan  metode  blackbox  testing  telah  dilakukan  pada  antarmuka website  yang disertakan di atas. Black box testing  ialah metode  pengujian perangkat lunak di mana sistem diuji tanpa memperhatikan struktur internal atau implementasinya. Pengujian ini didasarkan pada  spesifikasi  fungsionalitas  sistem  dan  input-output  yang  diharapkan,  tanpa  memperhatikan bagaimana program mencapai hasil tersebut. Dalam konteks ini, pengujian dilakukan dari perspektif pengguna akhir, yang tidak memiliki pengetahuan tentang kode atau detail teknis di balik sistem yang diuji.  Tujuan  utama  dari  pengujian  black  box  ialah  memastikan  bahwa  sistem  berperilaku  sesuai dengan spesifikasi dan memenuhi kebutuhan pengguna tanpa terjadi kesalahan yang tidak diinginkan (Teknik, 2024).
Berdasarkan hasil penelitian dari (Wildan & Sari, 2022), Penemuan menunjukkan bahwa sistem mampu  menghasilkan  tingkat  kepercayaan  dan  mampu  mendiagnosis  gangguan  kesehatan  mental berdasarkan gejala yang dimasukkan oleh pengguna. Selain itu, sistem juga dapat memberikan solusi untuk  gangguan  kesehatan  mental  tersebut  (Wahyuni  &  Winarso,  2021)  Hasil  pengujian  blackbox menunjukkan tingkat validasi mencapai 100%, menunjukkan bahwa sistem beroperasi dengan efektif dan mampu memenuhi semua kebutuhan yang telah ditetapkan (Istya et al., 2024) Hasil dari pengujian blackbox  testing  yang  berhasil  dan  pengujian  pakar  dengan  tingkat  akurasi  mencapai  91,67% menunjukkan efektivitas operasional sistem ini. Sistem ini mampu menyajikan informasi yang relevan tentang  kesehatan  mental  Generasi  Z,  membantu  pengguna  memahami  kondisi  kesehatan  mental mereka sendiri dengan lebih baik.
Dalam  perancangan  ini,  teknik  inferensi  forward  chaining  digunakan  untuk  mempermudah penelusuran  berbagai  gejala.  Tujuannya  ialah  untuk  mengatasi  ketidakpastian  dalam  pengambilan keputusan,  sehingga  aplikasi  ini  dapat  membantu  dokter  dalam  melakukan  diagnosis  penyakit gangguan  kesehatan  mental  secara  cepat,  mudah,  dan  efektif.  Oleh  karena  itu,  dapat  disimpulkan bahwa aplikasi sistem pakar ini telah dirancang sesuai dengan kebutuhan fungsionalitasnya, dengan harapan tidak akan terjadi kesalahan.

## KESIMPULAN
Hasil penelitian menunjukkan bahwa teknik forward chaining efektif dalam sistem deteksi kondisi kesehatan mental, menghasilkan diagnosis sesuai dengan data input . Melalui pengujian blackbox testing yang  sukses,  sistem  telah  terbukti  berjalan  dengan  baik.  Ini  memungkinkan  sistem  memberikan pemahaman  yang  relevan  tentang  kesehatan  mental  kepada  masyarakat,  memfasilitasi  pengguna dalam mengenali kondisi mereka. Sistem ini juga mampu menyajikan solusi diagnosis dengan tingkat keahlian  yang  setara  dengan  seorang  pakar.  Antarmuka  yang  sederhana  mempermudah  pengguna dalam berinteraksi dengan sistem. Proyeksi pengembangan termasuk peningkatan basis pengetahuan dengan  informasi  terbaru  dan  antarmuka  pengguna  yang  lebih  interaktif,  sistem  dapat  diterapkan diberbagai fasilitas kesehatan untuk meningkatkan layanan kesehatan mental dan mengurangi beban kerja  tenaga  medis.  Penggunaan  sistem  pakar  dapat  meningkatkan  efisiensi  proses  deteksi  dan diagnosis,  ini  juga  dapat  mempercepat  waktu  respon  terhadap  kebutuhan  pasien  dan  mengurangi risiko keparahan penyakit. Penelitian berikutnya dapat mengevaluasi efektivitas sistem pakar sebagai variabel perbandingan dan memastikan pemeliharaan yang berkelanjutan.

## DAFTAR PUSTAKA
Akil, I. (2017). Analisa efektifitas metode forward chaining dan backward chaining pada sistem pakar. Jurnal Pilar Nusa Mandiri, 13(1), 35-42.
Fadlillah,  F.,  Sutedi,  A.,  &  Agustin,  Y.  H.  (2022).  Rancang  Bangun  Sistem  Pakar  Psikologi  Umum menggunakan Metode Forward Chaining. Jurnal Algoritma , 19 (2), 493-504. https://doi.org/10.33364/algoritma/v.19-2.1130
Gusmita, D., Eirlangga, Y. S., & Sapriadi, S. (2023). Sistem Pakar Dalam Menentukan Kenaikan Pangkat Anggota Polri Menggunakan Metode Forward Chaining. Journal of Science and Social Research , 6 (1), 241. https://doi.org/10.54314/jssr.v6i1.1194
Nurul Fadila Putri, Dewi Anggraeni, Pristiyanilicia Putri
Ikhsanto,  M.  N.,  Sulistiyanto,  M.,  &  Nafisa,  L.  (2022).  Penerapan  Metode  Forward  Chaining  Untuk Mengidentifikasi  Hama  Dan  Penyakit  Tanaman  Padi  (Studi  Kasus :  Desa  Purworejo  Kec. Kotagajah Kab. Lampung Tengah). International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot , 5 (1), 48-53. https://doi.org/10.53514/ir.v5i1.151
Istya,  R.  A.,  Ratna,  I.,  &  Astutik,  I.  (2024). Sistem  pakar  deteksi  kondisi  kesehatan  mental  pada  generasi  z menggunakan metode backward chaining . 9 (1), 67-78.
Juwanto, & Syaripudin, A. (2022). Sistem Pakar Dengan Metode Forward Chaining Untuk  Diagnosa Gejala Covid-19. OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer Dan Sains , 1 (5), 531-540.
Karim,  A.  A.  A.,  &  Fernandy,  H.  (2023).  Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Ayam  Kampung Menggunakan Metode Forward Chaining. Information System For Educators And Professionals : Journal of Information System , 7 (2), 149. https://doi.org/10.51211/isbi.v7i2.2031
Lubis,  A.  S.,  &  Ginting,  M.  P.  A.  (2024).  Pengujian  Aplikasi  Berbasis  Web  Data  Ska  Menggunakan Metode Black Box Testing. COSMIC Jurnal Teknik, 41-48.
Mulyani, S., Abdullah, A., & Yuli, P. (2023). Sistem Pakar Diagnosa Stunting Pada Balita Menggunakan Metode Forward Chaining Dan Certainty Factor. Digital Intelligence , 3 (2), 22-31.
Putera, S. A., Rostianingsih, S., & Gunadi, K. (2020). Rancang Bangun Sistem Pakar dalam Menentukan Resiko Penyakit Jantung Koroner. Jurnal Infra, 8(1), 64-70.
Putri,  R.  E.,  Morita,  K.  M.,  &  Yusman,  Y.  (2020).  Penerapan  Metode  Forward  Chaining  Pada  Sistem Pakar Untuk Mengetahui Kepribadian Seseorang. INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science , 3 (1), 60-66. https://doi.org/10.31539/intecoms.v3i1.1332
Ramadani, N. L., Fauziah, R., & Efendi, Z. (2023). Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Epilepsi Pada Anak Di RSUD Dengan Forward Chaining Method. DECODE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi , 3 (2), 184-192. https://doi.org/10.51454/decode.v3i2.164
Rupnawar, A., Jagdale, A., & Navsupe, S. (2016). Study on Forward Chaining and Reverse Chaining in Expert  System. International  Journal  of  Advanced  Engineering  Research  and  Science , 3 (12),  60-62. https://doi.org/10.22161/ijaers/3.12.12
Safira,  S.,  Hasugian,  A.  H.,  &  Santoso,  H.  (2023).  Sistem  Pakar  Diagnosis  Awal  Tingkat  Stres  pada Korban Bullying dengan Metode Forward Chaining Berbasis Web. JiTEKH , 11 (2), 95-104.
Suryono,  S.,  &  Dewi,  L.  (2023). Sistem  Pakar  Untuk  Menentukan  Tingkat  Risiko  Ibu  Hamil  Pada  Klinik Bersalin  Pratama  Umi  Rahma  Menggunakan  Metode  Forward  Chaining  Menurut  pernyataan  dari World Health Organization ( WHO ), angka kematian ibu Di Indonesia untuk risiko Angka Kematian Ibu ha . 1 (4).
Tyas, D. M., Pertiwi, A., & Nisa, V. Z. (2023). Sosialisasi Peningkatan Pemahaman Kesehatan Mental Pada Remaja. Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa , 1 (10), 2578-2585. https://doi.org/10.59837/jpmba.v1i10.567
Wahyuni,  D.,  &  Winarso,  D.  (2021).  Penerapan  Metode  Rule  Based  Reasoning  Dalam  Sistem  Pakar Deteksi Dini Gangguan Kesehatan Mental Pada Mahasiswa. Journal of Software Engineering and Information Systems , 2 (2), 1-10. https://doi.org/10.37859/seis.v2i2.3991
Wildan, A., & Sari, R. (2022). Metode Certainty Factor pada Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Mental.
Journal of Informatic and Information Security , 3 (1), 125-136.
https://doi.org/10.31599/jiforty.v3i1.1200
Wijaya, Y. D. (2019). Kesehatan Mental di Indonesia: Kini dan Nanti. Buletin Jagaddhita, 1(1), 1-4.
Yuliana, Y., & Noviyanti, N. (2021). Sistem Pakar Diagnosa Gangguan Kejiwaan Menggunakan Metode Forward  Chaining  Berbasis  Web. Jurnal  Teknik  Informasi  Dan  Komputer  (Tekinkom) , 4 (2),  220. https://doi.org/10.37600/tekinkom.v4i2.373
Yulianto, D., & Nugraheni, A. S. (2021). Efektivitas Pembelajaran Daring Dalam Pembelajaran Bahasa
Indonesia. Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi, 1 (1), 33-42. https://doi.org/10.51454/decode.v1i1.5