## PENGUJIAN EFEK MARKETING MIX  DAN PERLINDUNGAN PADA SEKTOR RETAIL DI KOTA BATAM SEBAGAI SUATU KAJIAN SINTESA META ANALYSIS
1 Putu Hari Kurniawan, 2 Heryenzus
1 Universitas Putera Batam
harifebby@gmail.com

## ABSTRACT
This  research  is  to  purpose  the  small  retail  distribution  who  have  always  worked  to  establish  close relationship  with  customer  throught  the  Retail  Marketing  mix.  Thus  the  literature  has  a  long  tradition  of testing  the  effect  of  various  instrument  on  Retail  Patronage.  This  Meta-Study  synthesis  prior  research  into one  comprehensive  frame  work.  We  use  120  responden  which  evaluate  from  4  district  extracted  from  250 shopper  to  test  the  impact  of 24  marketing  mix  instrument on  retail  patronage.  Specifically,  we  investigate the direct and indirect effect in marketing mix of these instrument display to observe strongest effect of most outcome variable whereas price, communication service, WOM, hedonic behaviour, retail environment and other especially in Batam. To resolve the problem in the research we used Structure Equation Model (SEM) with Covarian basic approach.
Keywords: Marketing Mix, Retail Patronage, Hedonic Behaviour, Store Environment, Meta Analysis

## ABSTRAK
Usaha retail selalu  beraktivitas melakukan hubungan dekat dengan pelanggan terutama hal ini akan dikaitkan dengan  Marketing  Mix.  Dengan  demikian,  studi  literatur  selama  ini  memiliki  sebuah  kebiasaan  untuk mengecek  dan  menguji  efek  dari  berbagai  instrument  yang  melindungi  aset  retail.  Dengan  penerapan  Meta Analisis  penelitian  ini  lebih  menelaah  dan  memprioritaskan  observasi  menjadi  satu  kesatuan  dengan merangkum  kajian  menjadi  kerangka  komprehensif  hasil  penelitian  terdahulu  yang  diperdalam  lagi  dengan kajian yang lebih luas. Di penelitian ini digunakan ukuran efek yang direport dari 4 wilayah di saring menjadi 120 sampel yang sifatnya independen untuk mengetest pengaruh instrument marketing mix dalam penerapan perlindungan ritel. Secara spesifik  dalam penelitian ini kami  mengivestigasi pengaruh secara langsung dan tak langsung  pada instrument ini  terkait dengan  kepuasan  terhadap gerai, word of mouth , perilaku hedonis dan  Store  Environment  konsumen  di  kota  Batam.  Hasilnya  Perlindungan  retail  memiliki  relasi  langsung dengan  Store  Environment.    Dalam  menyelesaikan  permasalahan  dalam  riset  ini  digunakan  analisis    SEM berbasis covarian.
Kata Kunci: Marketing Mix, Perlindungan retail, Perilaku hedonis, Store Environment, Meta analysis

## PENDAHULUAN
Retail service (pelayanan eceran) bertujuan  memfasilitasi  para  pembeli  saat mereka berbelanja di gerai. Hal hal yang dapat memfasilitasi  para  pembeli  terdiri  atas layanan pelanggan, perilaku berbelanja, personal  selling,  cara  pembayaran  transaksi yang  mudah  berupa  penjualan  dengan  kredit maupun  autodebet.  Di  sisi  lain  juga  ad pemenuhan fasilitas penunjang lainnya seperti contoh toilet, food court dan valet parking.
Retail  service  bersama  unsur  marketing mix retail memiliki fungsi memenuhi kebutuhan pembeli dalam berbelanja
meskipun  yang  dijual  oleh  sebuah  gerai eceran  berupa  barang  yang  kasat  mata ( tangible ).  Pada  hakekatnya  pembeli  mencari barang  untuk  memenuhi  kebutuhan  misalnya air  minum  dalam  kemasan  sebenarnya  dibeli untuk  menghilangkan  rasa  dahaga,  tetapi aspek  pelayanan  membuat  gerai  berbeda  rasa dibandingkan  dengan  gerai  lainnya.  Karena itu pelayanan menjadi salah satu unsur dalam suatu  moment  belanja  seseorang  maupun suatu  keluarga  secara  umum.  Ada  tiga  unsur yang  terdapat  dalam  suatu  barang  atau  jasa yang dibeli yaitu unsur inti, tangible dan unsur augmented yaitu fasilitas yang mendukung
Fenomena  terkait  dengan  permasalahan retail terutama segala sesuatu yang melindungi  aspek  pemasaran  barang  dan grocery telah  menghasilkan  suatu  yang signifikan terutama dihubungkan dengan teori dan  literatur  dimana  dalam  berbagai  kajian banyak  dikembangkan  dan  diberdayakan terkait  hubungan  dekat  pelaku  retail  dengan konsumen  terutama  pelanggan.  Gerai  besar atau  gerai  milik  perusahaan  perdagangan eceran  skala  besar  dan  kecil  memiliki tantangan yang sama dengan gerai kecil yaitu bagaimana  memikat  calon  pembeli  dan bagaimana  menata  secara  menarik  agar  bisa menyaingi  gerai  gerai  besar  atau  pusat perbelanjaan pesaing.
Hal ini memiliki titik tolak yang berbeda dari  gerai  kecil,  gerai  besar  harus  menangani persoalan  dalam  skala  besar  seperti  penataan barang dalam jumlah besar, penataan interior, penataan cahaya dan lainnya. Tantangan gerai besar  adalah  bagaimana  mengelola  suasana ( atmosfer )  dalam  toko  sedemikian  rupa sehingga  tujuan  meningkatkan  kunjungan tercapai, penjualan bertambah dan citra positif terbangun.  Untuk  itu  perlu  diketahui  hal  hal apa  saja  yang  dapat  menunjang  terbentuknya suasana gerai sesuai dengan harapan konsumen. Ada dua macam perilaku berbelanja yang menjadi titik perhatian peritel dalam  rangka  menyiapkan  suasana  dalam gerai yang sesuai.
Kinerja  retail  menurut  (Hasslinger, Hodzic,  &  Opazo,  2007)  berpendapat  bahwa kinerja  retail  dapat  berfokus  dan  terjadi  pada beberapa  tingkat  dalam  perusahaan.  Ia mengatakan  bahwa  ukuran  pada  kinerja retail digunakan  sangat  baik  pada  bentuk  dari tingkatan  perusahaan  dan  keseluruhan  ukuran dari kedua duanya kinerja keuangan (pengembalian  saham  modal)  dan  kinerja pemasaran  terkait  dengan  posisi  image  pada persaingan  pasar.  Hal  ini  digunakan  secara variative  pada  tingkatan  perusahaan  dimana unit,  asset  digunakan  pada  ukuran  kinerja seperti  kontribusi  dollar  per  meter  persegi pada  ruang  penjualan.  Digunakan  secara variative pada tingkat tingkat operasi wilayah gerai atau departemen. Banyak tingkat barang dan  kelompok,  kategori,  garis,  bentuk digunakan  untuk  indikator  pembelian  dan menjual  seperti  pengembalian  keuntungan bersih  pada  laba  dalam  inventarisasi  dan produk laba langsung dalam ukuran kinerja.
Pada  pembahasan  ini  kinerja  bisnis diukur  dengan  model  variasi  instrument  yang dikembangkan  oleh  (Reddy  &  Aradhya.S, 2017). Dalam perkembangannya ritel memiliki  beberapa  fungsi  penting  yang  dapat meningkatkan  nilai  produk  dan  jasa  yang dijual  kepada  konsumen  dan  memudahkan distribusi  produk  produk  tersebut  bagi perusahaan yang memproduksinya. Konsumen  selalu  mempunyai  pilihan  sendiri terhadap  berbagai  jenis  produk  dan  usaha. Untuk  itu  dalam  fungsinya  sebagai  peritel mereka  berusaha  menyediakan  beraneka ragam  produk  dan  jasa  yang  dibutuhkan konsumen.  Retail  memiliki  fungsi  sebagai breaking  bulk yaitu  memecah  beberapa ukuran  produk  menjadi  lebih  kecil  yang akhirnya akan lebih menguntungkan produsen dan konsumen.
Berdasarkan  uraian  di  atas  penulis  tertarik untuk  melakukan  penelitian  dengan  judul “ PENGUJIAN  EFEK  MARKETING  MIX DAN  PERLINDUNGAN  PADA  SEKTOR RETAIL  DI  KOTA  BATAM  SEBAGAI SUATU KAJIAN SINTESA META
ANALYSIS”

## TINJAUAN PUSTAKA
Instrument Marketing Mix Retail Marketing
Mix atau bauran pemasaran  merupakan  istilah  yang  dipakai untuk menjelaskan perpaduan strategi strategi pembentukan  inti  system  pemasaran  sebuah perusahaan  untuk  mengetahui reaksi  pembeli. Penulis  menguraikan  Marketing  Mix  dari beberapa ahli menurut (Novak, 2011) “Marketing  Mix  adalah  suatu  set  variabel dalam rencana pemasaran yang dapat dikontrol  dan  biasanya  dinyatakan  dalam bentuk 4P yaitu Produk, Price, Promotion dan Place .  Dari  definisi  tersebut  marketing  mix merupakan  rencana  pemasaran  yang  terdiri dari  produk,  harga,  tempat  dan  promosi. Menurut (Fieger, 2015) definisikan marketing mix  adalah  seperangkat  variabel  pemasaran yang  terkontrol  dan  digabungkan  perusahaan untuk mengasilkan tanggapan yang diinginkan dalam  pasar  sasaran.  Ini  berarti  konsep marketing  mix  merupakan  segala  usaha  yang dapat perusahaan lakukan untuk mempengaruhi permintaan produknya.
Perlindungan Retail.
Literatur  tentang  retail  seringkali berfokus  pada  aspek  perilaku  dari  konsumen
sebagai point kajian digunakan sebagai acuan untuk mengukur pertahanan atau perlindungan pada gerai yang bersangkutan. Menurut  (Sari, Yuli Kumala;  Shaari,  Zullina  Hussain;  Amar, 2017). Perlindungan retail banyak didiskusikan  para  ahli,  meskipun  beberapa ahli secara lebih luas mendiskusikan pandangan  yang  lebih  luas  terkait  dengan perlindungan konsumen. Niat untuk menduskusikan  dimensi  pengganti  lebih didekatkan pada hubungan yang lebih singkat antara konsumen dan retailer dalam kajian ini. Awalnya  konsep  ini  dikembangkan  secara eksplisit  oleh  (Ertekin,  2009)  dimana  secara dalam  kajian  ini  konsep  Retail  diberikan kritikan tajam terkait dengan deksripsi tentang perlindungan konsumen yang lebih difokuskan secara kuat pada dimensi perilaku. Di dalamnya diabaikan peranan dimensi yang terdekat  dimana  sebenarnya  kajian  yang diangkat lebih tertuju pada perlindungan retail seperti faktor sikap dan perilaku konsumen.
Pada  umumnya  Perlindungan  retail dideskripsikan  lebih  dekat  dengan  hubungan berkelanjutan  antara  aspek  perlindungan  dan eksistensi  retail  itu  sendiri  dengan  konsumen yang  terkait.  Dalam  konteks  retail  suatu perlindungan dianggap sebagai acuan pelanggan  dalam  melakukan  aktivitas  belanja secara eceran terhadap retail yang bersangkutan.  Konsep  perlindungan  secara umumnya  dalam  retail  ini  didasarkan  pada fakta  yang  diperoleh  memiliki  karakteristik timbal  balik  diantara  beberapa  retail  yang ditawarkan  pada  konsumen  dengan  jalan retailer menawarkan pelayanan yang baik dan sebagai  balasan  atas  pelayanan  yang  baik  ini. Perlindungan  di  sajikan  sebagai  perlakuan yang  positif  yang  diperlakukan  oleh  retailer kepada  konsumen  atau  pelanggan.  Dalam pelaksanaannya  aspek  perilaku  memberikan gambaran  beberapa  fokus  yang  mengukur perlindungan  termasuk  kepuasan  konsumen yang  mendalam  di  dalamnya  termasuk  juga peranan Word of  mouth  hal  ini  dikemukana oleh . (Thiruvenkada,  Hari,  &  Panchanatham, 2014).  Secara  konsekuen  di  penelitian  ini digunakan pendekatan multidimensional untuk mengukur perlingan retail dan perbedaan  secara  spesifik  WOM,  branding, pricing akan memberikan
intesitas perlindungan  retail  yang  kokoh  dimana ketiganya memiliki effek besar bagi perkembangan keilmuan selanjutnya.
Perilaku Berbelanja Hedonis.
(Fenouillet,  2012)  dalam    kajiannya menyatakan  bahwa  “ Hedonic motivation refers  to  the  process  that  lead  the  people  to behave  as  they  do.  It  occur  when  need  is aroused  that  the  customer  wishes  to  satisfy .” (Chuang,  Tian,  &  Lin,  2015)  mendefinisikan motivasi  adalah  ” the  driving  force  within individual that impulse them to action ”sehingga  dapat  disimpulkan  motivasi adalah pendorong yang mengakibatkan seseorang  melakukan  suatu  aktivitas  tertentu. Dalam  dunia  pemasaran  motivasi  seorang konsumen  timbul  karena  upayanya  mencapai tingkat kepuasan tertentu Alasan dikembangkannya shopping motivation adalah  bahwa  dalam  aktivitas belanja  seseorang  termotivasi  oleh  berbagai kebutuhan  psikologis  disamping  juga  factor dari  nilai  guna  suatu  produk.  shopping motivation  telah  dipelajari  dan  disusun berdasarkan tipologi motivasi yang dikemukakan oleh (Kusuma, Idrus, & Djazuli, 2013)  menurut  tipologi  motivasi  tersebut shopping  motives dapat  dikelompokkan menjadi tiga kategori:
1. Motif  orientasi  produk,  mengunjungi toko untuk kebutuhan  pembelian atau keinginan untuk
mendapatkan
informasi produk
2. Motif  pengalaman  berorientasi  pada hedonis  atau  rekreasi  yaitu  sebuah toko atau pusat perbelanjaan dikunjungi  untuk  kesenangan  yang melekat pada kunjungan itu sendiri.
3. Motif kombinasi dari orientasi produk dan pengalaman
Menurut  (Sreya  &  Raveendran,  2016)  “ shopping  thus  occur  when  a  consumer    need for  a  particular  good  is  sufficient  for allocating time and money to travel a store to go  shopping  or  when  a  customer  need attention  want  similar  interest  feel  a  need  to exercise  or  simply  has  leisure  time ” pengertiannya  adalah  aktivitas  belanja  terjadi ketika  kebutuhan  konsumen  untuk  barang- barang  tertentu  cukup  untuk  waktu  dan  uang yang  dialokasikan  untuk  bepergian  ke  sebuah toko atau pergi berbelanja.
Adanya  ketidak  cocokan  ini  maka  hasil  nya adalah  pengaktifan  suatu  kondisi  yang
diekspresikan  dalam  perilaku  dan  pembelian menghasilkan dua manfaat :
Pertama Utilitarian  needs ,  merupakan  atribut produk  fungsional  yang  efektif.  Yang  kedua Hedonis need , respon kesenangan, emosional, panca  indera  dan  pertimbangan  estetis. Kriteria yang digunakan sewaktu mempertimbangkan  manfaat  hedonis  bersifat subyektif dan simbolik berpusat pada pengertian  akan  produk  atau  jasa  demi pengertian itu sendiri terlepas dari pertimbangan yang lebih obyektif .
Kebutuhan  Hedonis  ini  lebih  menjadi sorotan  utama  karena  dalam  memperhatikan kondisi  dari  pengunjung  terlihat  bahwa  ada sesuatu misteri yang harus diungkapkan untuk dapat dijadikan sebagai dasar dalam penyusunan  strategi  yang  dilakukan  oleh suatu  perusahaan.  Hedonisme  adalah  suatu paham  yang  dimiliki  oleh  seseorang  berdasar pada  suatu  kesenangan  semata–mata  yang difokuskan  demi  memenuhi  kepuasan  pikiran dari orang yang bersangkutan.
Menurut  (Davis  &  Hodges,  2012)  nilai berbelanja  berorientasi  pada  dua  motivasi Hedonis  yaitu  nilai  Utilitarian  dan  motivasi Hedonis.  Nilai  Utilitarian  mewakili  untuk orientasi  pada  tugas  yang  harus  dilakukan sedangkan  nilai  Hedonis  mengungkapkan kepuasan  seseorang  dan  pergaulan  seseorang dengan  pengalaman  berbelanja.  Menurut (Hartono  Subagio,  2011)  motif  Hedonis shopping  didasarkan  pada  kualitas  dari pengalaman  belanja  itu  sendiri    daripada pengumpulan dari suatu informasi  atau suatu pembelian produk. Hedonis shopping merupakan  suatu  keinginan  seseorang  untuk mendapatkan  suatu  kesenangan  bagi  dirinya sendiri  yang  dapat  dipenuhi  dengan  cara menghabiskan  waktu  untuk  mengunjungi pusat  perbelanjaan  atau  mall,  menikmati suasana  atau  atmosfer  yang  ada  di  pusat perbelanjaan  itu  sendiri  meskipun  mereka tidak membeli atau hanya melihat lihat saja. Store Environment.
Store  Enviroment  merupakan  unsur penting  dalam  Retailing  mengingat  bahwa 70%  dari  pembelian  ternyata  merupakan Impulse  buying atau  pembelian  yang  tidak direncanakan (Nanda, 2013). Melalui element element yang ada di dalam Store Environment ,  retailer  dapat  menciptakan stimuli–stimuli  yang  akan  memicu  atau
menggerakkan  pelanggan  untuk  lebih  banyak membeli barang di luar rencana mereka. Store Environment yang dirancang dengan baik dan sesuai  dengan  target  market  yang  ditetapkan akan  dapat  menciptakan  emosi  atau  suasana hati  yang  kondusif  untuk  berbelanja.  Teori mengenai  Store  Environment  dalam  hal  ini akan  lebih  mengacu  pada  teori  yang dikemukakan  oleh  (Chuang  et  al.,  2015). Tidaklah  mungkin  sebuah  toko  bisa  dibagi bagi menjadi beberapa kategori atau department  kecuali  toko  tersebut  hanya mempunyai  spesialisasi  untuk  satu  macam produk  saja.  Sebagai  gambaran  pelanggan tidak  akan  tahu  harus  mulai  berbelanja  dari mana. Sebuah gerai akan hanya seperti lautan rak  dan  barang  yang  akan  menyulitkan pelanggan  untuk  berbelanja.  Tak  kalah pentingnya  yaitu visual  display dan focal point dimana  barang  yang  disajikan  akan ditempatkan  di  daerah  yang  strategis  untuk menarik  perhatian  pelanggan.  Sebuah  toko retail  harus  dilengkapi  dengan  petunjuk petunjuk yang dapat membantu dan mengarahkan pelanggan dengan mudah untuk menjelajahi  seluruh  toko.  Sekali  saja  seorang pelanggan  sedikit  bingung  tentang  dimana mereka  berada,  kemana  mereka  harus  pergi dan  berapa  harga  barang  yang  ditetapkan kemungkinan  mereka  akan  frustasi  dan apabila kejadian tersebut berulang ulang maka pelanggan  akan  menarik  kesimpulan  bahwa toko  tersebut  bukan  tempat  yang  mudah  dan nyaman  untuk  berbelanja.  Dalam  Retailing istilah store  planning adalah  sebuah  skematis yang menunjukkan dimana barang barang dan pusat  layanan  berada,  bagaimana  sirkulasi pelanggan di dalam gerai dan seberapa banyak ruang  yang  dialokasikan  untuk  tiap  tiap department.  Hal  ini  sama  pentingnya  dengan menempatkan  barang  barang  di  tempat  yang tepat  adalah  mengurangi stack  out yaitu barang  barang  yang  dipajang  di  lantai    di depan  dan  di  rak  utama  dapat  meningkatkan penjualan  barang  yang  memiliki  keterkaitan dengan  barang  tersebut.  Mengingat  bahwa 70%  pembelian  adalah  impulse  atau  tidak direncanakan  (Sachdeva  &  Goel,  2015). Terkait  dengan  hal  ini  maka  Retailer  akan mengalami penurunan  penjualan karena pelanggan  tidak  melewatkan  beberapa  hal utama  dalam  aspek  perancangan  sebuah floor plan yang  terdiri  dari  alokasi  ruangan,
Pengaturan sirkulasi, dan pengurangan penyusutan.

## Konsep Meta Analisis
Merupakan  suatu  pendekatan  statistik ke  arah  studi  agregasi  pada  penelitian  yang sifatnya  independent.  (Eisend  &  Tarrahi, 2014)  mendefinisikan  Meta  Analisis  sebagai suatu  metode  sistematis  yang  menggunakan analisis  statistik  dengan  menggabungkan  data dari penelitian independent untuk mendapatkan  estimasi  numerik  dari  efek keseluruhan  suatu  prosedur  tertentu  atau variabel  pada  hasil  yang  ditetapkan.  Dalam kasus  ini    Meta  Analisis  mengacu  pada analisis sekunder temuan, karena data berasal dari  penelitian  sebelumnya  yang  telah dipublikasikan.  Perlu  dicacat  bahwa  analisis ini  bukanlah  metode  tunggal  tetapi  sebuah pendekatan untuk merangkum temuan. Menurut  (Brei,  Vieira,  &  Matos,  2014)  Meta Analisis adalah Teknik yang digunakan untuk merangkum  berbagai  hasil  penelitian  secara kuantitatif dengan cara menilai efek size. Efek size  dicari  dengan  cara  menelaah  selisih  rata rata  kelas  ekperimen  dengan  rata  rata  kelas control  kemudian  dibagi  dengan  standar deviasi kelas control.
(Edeling &
Fischer, 2016)
menyatakan  secara  sederhana  Meta  Analisis dapat  diartikan  sebagai  analisis  atas  analisis yang  bersangkutan    sebagai  penelitian lanjutan. Meta Analisis merupakan kajian atas sejumlah  hasil  dalam  masalah  penelitian sejenis,  Meta  Analisis  merupakan  salah  satu cara  membuat  rangkuman  hasil  penelitian secara  kuantitatif.  Gagasan  Meta  Analisis muncul dari pendapat (Simbrunner & Schlegelmilch,  2017) dimana  disajikan  dalam penemuan  psikolog  Amerika  yang  mana dalam  penerapannya  Meta  Analisis  ingin menjawab  apakah  ada  perbedaan  antara kelompok percobaan dan kelompok pembanding.  Jika  dibandingkan  dengan  hasil penelitian yang terus bertambah dari tahun ke tahun.
(Eisend,  2015)  mengatakan  Meta Analisis  merupakan  suatu  Analisa  integratif sekunder dengan menerapkan prosedur statistik  terhadap  hasil  pengujian  hipotesis penelitian.  Analisis  sekunder  yang  dihasilkan merupakan analisis ulang ( reanalysis ) terhadap  data  dengan  tujuan  menjawab pertanyaan  baru  dengan  data  lama  yang dimiliki.  Analisis  sekunder  merupakan  suatu
ciri  penting  terhadap  riset  dan  kegiatan evaluasi. (Edeling & Fischer, 2015) mengatakan  bahwa  sifat  Meta  Analisis  lain kuantitatif  dan  memakai  analisis  statistik untuk memperoleh seri informasi yang berasal dari  sejumlah  data  dari  penelitian  penelitian sebelumnya.    Menurut  (Albers,  Mantrala,  & Sridhar, 2010) bahwa Meta Analisis merupakan  teknik  pengembangan  paling  baru untuk menolong peneliti menemukan konsistensi  atau  hal  yang  tidak  konsisten dalam  mengkaji  dari  hasil  silang  penelitian. Secara  sederhana.  Meta  Analisis  dapat diartikan  sebagai  analisis  atas  analisis  atau dengan  kata  lain  merupakan  kajian  atas sejumlah hasil penelitian dalam masalah yang sejenis. Kajian ini pada hakekatnya merupakan sintesis sebuah topik yang diambil dari beberapa laporan penelitian. Berdasarkan sintesis  tersebut  ditarik  sebuah  kesimpulan mengenai  topik  yang  diteliti  dengan  melihat signifikansi  suatu  treatment    atau  intervensi terhadap  suatu  mode  permasalahan  lebih lanjut.
Gambar 1 Kerangka Konseptual.
Hipotesis. H1  : Marketing  Mix  berpengaruh  terhadap Perlindungan  Retail.  (Blut,  Teller,  &  Floh, 2018)
H2  : Marketing  Mix  berpengaruh  terhadap Store Environment  (Tendai & Crispen, 2009) H3  : Perilaku  Hedonis    berpengaruh  terhadap Perlindungan Retail (Telci, 2013)
H4  : Perilaku  Hedonis  berpengaruh  terhadap Store Enviroment (Ashley, Ligas, & Chaudhuri, 2010) H5  : Perlindungan  Konsumen  berpengaruh terhadap Store Environment (Kumar, 2016)

## METODE
Metode analisis  dalam  penelitian ini  dapat dilihat  pada Gambar  1 dimana  digambarkan hubungan  yang  akan  dianalisis  dan  pengaruh hubungan  antara Observed  variabel dan Manifest  variabel .  Skala  pengukuran  yang digunakan pada penelitian ini adalah
menggunakan skala Likert 5 point dengan (1) “sangat  tidak  setuju”  sampai  (5)  “sangat setuju”.  Instrumen  yang  dipakai  untuk mengumpulkan  data  adalah  daftar  pertanyaan berupa  kuesioner  yang  akan  disebarkan kepada  konsumen  dan  pelanggan  gerai  retail Top  100  di  wilayah  Batam.  Metode pengumpulan  data  yang  akan  dipakai  adalah dengan menyebarkan langsung kepada konsumen retail tersebut.
Karakteristik  dan  Batasan  populasi  untuk mengumpulkan  data  yang  diperlukan  dalam penelitian  ini  adalah  konsumen    Top  100 Supermarket  yang  berumur  19-  45  tahun. Teknik  sampling  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah Accidental  Sampling dimana pengambilan sampel dilakukan secara tiba-tiba,  sehingga  seluruh  anggota  populasi bisa  diminta informasi  dan  wawancara  secara langsung.  Hal  ini  dilakukan  agar  tidak mengganggu  aktivitas  responden  dimana responden  memiliki  kesempatan  yang  sama untuk dijadikan sampel. Sesuai dengan model analisis  yang  telah  dijelaskan  di  atas  maka pengolahan    dan  analisis  data  dilakukan dengan  menggunakan  teknik  Multivariat Structure  Equation  Model (SEM),  dimana dalam  pengolahan  data  menggunakan  alat bantu  analisis  software  Lisrel  8.8  For Windows.  Tahap  tahap  pengolahan  data dengan bantuan software tersebut dapat dilihat pada gambar di bawah Gambar 2 Manifested Variabel.

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
jumlah kuesioner yang disebarkan sebanyak  250  eksemplar,  setelah  terjun  ke lapangan jumlah kuesioner yang dikembalikan adalah 50% saja yaitu 126 eksemplar. Tingkat pengembalian  yang  rendah  ini  disebabkan karena  banyak  konsumen  gerai  Top  100 supermarket . dari  120  eksemplar  yang dikembalikan  hanya  6  orang  yang  mengisi
tidak  lengkap  sehingga  hanya  120  koesioner yang  memenuhi  syarat  untuk  dianalisis  lebih lanjut.  Untuk  lebih  jelasnya  profil  konsumen gerai  yang  menjadi  responden  ini  secara lengkap dapat dilihat pada tabel di bawah ini:

## Tabel 1 Deskripsi Responden
Tabel 1. Deskripsi Responden Jumlah % dari seluruh responden jenis kelamin: laki laki 64 53.3 perempuan 56 46,6 tidak diisi 8 6,6 usia: < 30 34 14,6 30-39 35 29,1 > 40 51 42.5 tidak diisi 7 5,8 jenjang pendidikan : diploma 30 25 S1 75 62.5 S2 15 12.5 tidak diisi 9 7.5 masa kerja: < 5 tahun 45 37.5 5 - 10 tahun 53 44,1 11 - 20 tahun 22 18,3 > 20 tahun 0 0 Sumber : data diolah  2018) Dalam penelitian ini jumlah reponden
yang  memenuhi  syarat  untuk  dianalisis sejumlah  120  dan  jumlah  seluruh  variabel manifest  adalah  16  sedankan rule  of  thumb untuk  perbandingan  jumlah  sampel  terhadap jumlah  indikator  adalah  1:5  (Kurniawan, Loekito, & Solimun, 2016). Jadi jika indikator dalam  penelitian  ini  sebanyak  16  maka minimal  sampel  yang  dibutuhkan  adalah minimal  80.  (Ghozali,  2011)  mengemukakan bahwa  jumlah  sampel  minimal  untuk  SEM adalah 100- 200, karena jumlah sampel untuk dilakukan pengolahan secara single step maka jalan  keluar  kedua  digunakan two  step . Menurut  (Hair,  2009)  pengujian  validitas adalah pengujian untuk mengetahui kemampuan indikator-indikator suatu
konstruks  (variabel  laten)  untuk  mengukur konstruks tersebut secara akurat. Ada dua hal yang  dilakukan  dalam  pengujian  validitas yaitu  pemeriksaan  terhadap  nilai  “t”  dan pemeriksaan terhadap tingginya muatan factor standard  atau  λ  ( standardize  loading  factor ). Muatan factor untuk masing  masing indicator terhadap  variabel  latennya  disajikan  dalam bentuk  hubungan  yang  digambarkan  dalam bentuk  hubungan  yang  digambarkan  dalam diagram path yang diperoleh dengan menjalankan program LISREL. Setelah menjalankan program
LISREL untuk tiap variabel (MMIX,
HEDON, RETPAT, STORE) secara berurutan maka  diketahui  nilai  t  dan  λ  dari  indikator pada  masing  masing  variabel  laten  tersebut berada  di  atas  nilai  kritis  yaitu  >1,96  untuk nilai  t  dan  0,30  untuk  nilai  λ.  Kecuali indikator  STORE  3  untuk  variabel  laten STORE  dibawah  batas  kritis  yaitu  sebesar    - 2,67  dan  0,53  hal  ini  menunjukkan  bahwa indikator indikator tiap variabel laten memenuhi  kriteria  sebagai  indikator  yang valid  untuk  merepresentasikan  tiap  variabel laten yang diwakilinya.
Pengujian  reliabilitas  secara  langsung dari output LISREL dilakukan dengan melihat nilai  δ  untuk  variabel  exogen  dan  ε  untuk variabel  endogen.  Dari  diagram  path  yang dihasilkan  oleh  LISREL  dapat  dinilai  bahwa nilai measurement error tiap variabel indicator sangat  rendah  yaitu  di  bawah  <0,30. Pengujian  secara  tak  langsung  menggunakan dua  parameter  yaitu construct  reliability dan variance  extract .  Perhitungan  secara  lengkap dapat dilihat angkuman hasil akhir pada tabel 2 berikut ini:
Tabel 2. Reliabilitas
Variabel laten Parameter Construct Reliability Variance Extract MMIX 0,78 0,81 HEDON 0,86 0,79 RETPAT 0,89 0,54 STORE 0,82 0,72 Sumber: Data diolah (2018)
Dari  tabel  2  diatas  dapat  dilihat  bahwa  nilai Construct  Reliability tiap  variabel  berada  di atas  batas  kritis  yaitu  >  0,5  kecuali  variabel laten.
Sedangkan untuk variance extracted 4 variabel  laten  berada  di  atas  batas  kritis  juga adalah variable laten Marketing Mix (MMIX) sebesar 0,78 dengan nilai Construct Reliability dan Variance  Extract tidak  berada di  batas  kritis    berarti  bahwa  variabel indikator  memiliki  konsistensi  pengukuran yang  baik    terhadap  variabel  laten  yang diwakilinya.  Sebagai  bahan  pembanding dengan  hasil  yang  diperoleh  jurnal  acuan (Blut  et  al.,  2018)    dapat  dilihat  dari  tabel  3 sebagai berikut:
Tabel 3. Kesesuaian Model Struktur variabel laten R square MMIX 0.72 HEDON 0.82 RETPAT 0.83 STORE 0.68 sumber data diolah  2018) Dari  hasil  pengukuran  reliabilitas dengan empat parameter variabel MMIX,HEDON,RETPAT dan STORE terbukti reliabel pada tiap parameter. Variabel HEDON  meskipun  nilai  measurement  error sangat  tinggi  (0,82)  pada  salah  satu  variabel manifestnya  HED  3  tetapi  diimbangi  oleh nilai  Construct  Reliability  dan  Variance Extract  yang  tinggi    yaitu  0,78  dan  0,81 sehingga  variabel  HEDON  dan  RETPAT terbukti reliabel ,dua parameter yaitu measurement  error  dan  varian  ectract  di  atas batas  kritis  tetapi  parameter  Construct Reliability  lebih  besar  dari  batas  kritis    (0,82 >70 sehingga tetap reliabel.

## Pengujian Hipotesis
Ke  lima  hipotesis  penelitian  dituangkan  ke dalam dua persamaan adalah sebagai berikut:
RUMUS SUBSTRUKTUR NOTE: R² for Structural Equations are Hayduk's (2006) Blocked-Error R²
Reduced Form Equations
RETPAT = 1.393*MMIX + 0.480*HEDON, Errorvar.= 1.926, R² = 0.920 Standerr  (0.348)      (0.290) Z-values   4.000        1.657 P-values   0.000        0.098
STORE = 1.049*MMIX + 0.252*HEDON, Errorvar.= 1.063, R² = 0.0581 Standerr  (0.261)      (0.163) Z-values   4.028        1.548 P-values   0.000        0.122
Pengujian hipotesis penelitian dilakukan  dengan  menguji  hubungan  antar variabel laten seperti persamaan 1-2 dan untuk menguji  hubungan  antar  variabel  laten diperlukan Score  Factor dari  setiap  variabel laten tersebut, perlu diperhatikan bahwa kedua model struktural 1 dan 2 diuji secara serentak. Berikut ini adalah hasil pengujian hipotesis: H1  menyatakan  Marketing  mix  berpengaruh terhadap perlindungan retail dan direpresentasikan dengan persamaan (1)  hasil pengujian H1 dengan LISREL:
RETPAT = 0,637*MMIX + 0.480*HEDON, Errorvar.= 1.926 , R² = 0.820 Standerr  (0.503)      (0.289) (0.723)
Dengan  nilai  t  sebesar  0,503  yang  besarnya jauh di atas batas kritis  maka pengaruh yang diberikan variabel MMIX memberikan pengaruh  sebesar  0,637  terhadap  RETPAT terbukti signifikan H2  menyatakan  Marketing  mix  berpengaruh terhadap  Store  Environment  diperkuat  oleh retail Patronage dan hipotesis kedua dinyatakan  dalam  persamaan  hasil  pengujian H2  dengan LISREL:
STORE = 0.583*RETPAT + 0.237*MMIX - 0.0281*HEDON, Errorvar.= 0.408 , R² = 0.594 Standerr  (0.103)        (0.0916) (0.0311)                 (0.105)
Dari  rumus  persamaan  di  atas  terlihat  bahwa nilai  t  variabel  0,103  berada  jauh  di  bawah batas  kritis  bahkan  bernilai  negatif.  Nilai koefisien yaitu 0,237 dengan nilai validitas R square yang dimiliki tinggi yaitu 0,594 berarti nilai Marketing MIX hanya perlu memberikan pengaruh  sebesar  0,237  terhadap  Store Enviroment  karena  tidak  siginifikan  secara statistik    maka  variabel  laten  MMIX dikeluarkan  kemudian  program  LISREL dijalankan  lagi.  Sehingga  diperoleh  hasil sebagai berikut:
STORE = 0.576*RETPAT + 0.328*HEDON, Errorvar.= 0.408 , R² = 0.594 Standerr  (0.523)        (0.691)     (0.411) (0.405)
Persamaan  di  atas  mengasilkan  nilai  t  dan variabel baru untuk variabel Store Enviromnet Besarnya  nilai  t  melewati  batas  kritis    yaitu 0,523 sehingga terbukti memberikan pengaruh yang  siginifikan.  Sedangkan  koefisien  yang dimiliki  MMIX  turun  0,576  dari  0,583  pada
persamaan  mula  mula  menjadi  0,408  pada persamaan  baru.  Dengan  demikian  telah dibuktikan  bahwa  hipotesis  H2  terpenuhi (terbukti).
Hipotesis  H3  menyatakan  bahwa Perilaku  hedonis    berpengaruh  terhadap perlindungan retail dan hipotesis H3 menyatakan  bahwa  HEDON  berpengaruh terhadap  penerimaan  STORE.  Hipotesis tersebut dinyatakan dalam persamaan (2) hasil pengujian  H3  dan  h3b    dengan  menggunakan LISREL: STORE = 0.583*RETPAT + 0.237*MMIX - 0.0421*HEDON, Errorvar.= 0.408 , R² = 0.594 Standerr  (0.103)        (0.0916) (0.0311)                 (0.105)
Persamaan  di  atas  menunjukkan bahwa  variabel  HEDON  tidak  signifikan secara  statistik  karena  nilai  t  yang  dimiliki masih  sangat  kecil  yaitu  0,105  Variabel STORE  tidak  memiliki  nilai  t  di  atas  nilai kritis  yaitu  sebesar.  Tapi  karena  nilai  t variabel HEDON tidak terlalu jauh  dari batas kritis  >0,50  maka  untuk  pengujian  ulang variabel  HEDON  tetap  digunakan  setelah program  LISREL  dijalankan  maka  kembali hasil yang diperoleh adalah sebagai berikut:
STORE = 0.583*RETPAT + 0.237*MMIX - 0.453*HEDON, Errorvar.= 0.408 , R² = 0.594 Standerr  (0.603)        (0.416)     (0.531) (0.405)
Setelah HED5 (variabel manifested)
dihilangkan maka persamaan baru menunjukkan  bahwa  nilai  t  variabel  HEDON telah  meningkat  menjadi  0,531  berarti  telah melewati  batas  kritis  dan  terbukti  signifikan dalam  mempengaruhi  Store  Environment sedangkan  koefisien  yang  dimiliki    hanya meningkat  sedikit  yaitu  menjadi  0,453  yang berarti persepsi pengguna terhadap penggunaan  Store  Environmnet  meningkat dan  memberikan  pengaruh  sebesar  0,453 terhadap penerimaan konsumen gerai meskipun  besarnya  R  square  <1  yang  berarti model  hanya  menjelaskan  kurang  dari  1% perubahan  yang  terjadi  tetapi  pengaruh tersebut  tetapada  dan  hubungan  kedua variabel  tersebut  signifikan  secara  statistik. jadi  hipotesis  H2  diterima  dan  di  sisi  lain hipotesis  H3  diterima    meskipun  tidak  cukup baik  tetapi  tetap  signifikan.  Sehingga  dapat diterima.
Dalam  SEM  ada  3  uji  kesesuaian yang  dilakukan  yaitu:  pengujian  kesesuaian
model secara menyeluruh: ( Overall model fit ), pengujian  kesesuaian  model  pengukuran ( Measurement  model  fit )  dan  pengujian kesesuain  model  structural  ( Structural  model fit ).  Pengujian  kesesuaian  model  pengukuran telah  dilakukan  pada  bagian  sebelumnya. Karena  berkaitan  dengan  Validitas  dan Reliabilitas.    Dengan  menjalankan  program LISREL  untuk  menguji  kesesuain  model maka  dihasilkan  bentuk  akhir  diagram Structural  model  fit hubungan  antar  variabel laten secara keseluruhan  seperti pada gambar berikut ini:
Gambar 2 Structural Model Fit Overall
Pengujian  atas  kesesuaian  model keseluruhan  akan  dilakukan  menggunakan indicator Godness  of  fit  indices (GFI),  GFI dipilih karena merupakan parameter (indicator)  yang  umum  digunakan  dalam menguji  kesesuaian  model  keseluruhan  selain itu  sebagai  pembanding  juga  digunakan Normed  fit  index dan  Comparative  fit  index (NFI)  yang  didapatkan  langsung  dari  output LISREL,  besarnya  nilai  masing  masing  akan disajikan dalam tabel di bawah ini:
Tabel 4. Godness Of Fit Overall model fit untuk: NILAI DEGREES OF FREEDOM 98 NCP 847,6 RMSEA 0,208 ECVI 5,108 NFI 0,443 CFI 0,463 GFI 0,720 AGFI 0,612 sumber: data diolah (2018)
Secara  keseluruhan  hasil    pengujian  model keseluruhan  berada  di  atas  nilai  0,80  kecuali pada model pengukuran variabel laten MMIX terhadap STORE  indikator GFI= 0,720 tetapi
masih diimbangi dengan nilai NFI= 0,443 dan CFI  =  0,463  kesesuain  model  keseluruhan (overall model fit). Secara keseluruhan model yang  dispesifikasi  memiliki  tingkat  kesesuain dengan  variabel  manifest  dan  variabel  laten yang  mendasarinya.  Menunjukkan  bahwa modelyang  diusulkan  mempunyai  tingkat kesesuaian  menyeluruh  cukup  bagus  kecuali untuk  hubungan  variabel  manifes  terhadap laten  variabel  STORE,  tetapi  menurut Ghozali,  (2011)  nilai  GFI  dan  NFI  di  atas >0,70  sudah  cukup  tinggi.  Dengan  demikian model struktur yang dispesifikasikan memiliki tingkat kesesuaian yang cukup tinggi
Indikator  dari  kesesuaian  model struktur  yang  diajukan  sama  seperti  dalam model  path    yaitu  R  square  dari  keseluruhan hipotesis  menghasilkan  2  persamaan  berarti ada  2  model  struktural  yang  diajukan.  Tetapi pada pengujian hipotesis model ke 2 direduksi sehingga  model  struktural  yang  layak  untuk melanjutkan  pengujian  kesesuain  model adalah sebagai berikut:
Rumus persamaan substruktur 1 RETPAT = 1.393*MMIX + 0.480*HEDON, Errorvar.= 1.926, R² = 0.920 Standerr  (0.348)      (0.290)

## Rumus persamaan substruktur 2
STORE = 1.049*MMIX + 0.252*HEDON, Errorvar.= 1.063, R² = 0.0581 Standerr  (0.261)      (0.163)

## SIMPULAN
Penelitian  ini  memberikan  beberapa implikasi  bagi  organisasi  organisasi  yang sudah  ada  ataupun  baru  akan  menerapkan teknologi  informasi  secara  umum  khususnya yang  berkaitan  dengan  bisnis    retail  dalam skala kecil. Penelitian ini dapat menjadi acuan untuk  melakukan  penelitian  baik  kepentingan Pendidikan ataupun untuk kepentingan praktisi  dalam  mengukur  tinggi  rendahnya minat  kunjungan  ke  gerai  ritail  terhadap lingkungan dan suasana gerai yang ditawarkan pihak yang bersangkutan.

## DAFTAR PUSTAKA
Albers, S., Mantrala, M. K., & Sridhar, S.
(2010). Personal Selling Elasticities: A Meta-Analysis. Journal of Marketing Research , 47 (5), 840–853.
https://doi.org/10.1509/jmkr.47.5.840
Ashley, C., Ligas, M., & Chaudhuri, A.
(2010). Can Hedonis Store Environments Help Retailers Overcome
Low Store Accessibility? The Journal of Marketing Theory and Practice , 18 (3), 249–262. https://doi.org/10.2753/MTP1069- 6679180303 Blut, M., Teller, C., & Floh, A. (2018). Testing Retail Marketing-Mix Effects on Patronage: A Meta-Analysis. Journal of Retailing .
https://doi.org/10.1016/j.jretai.2018.03.0
01
Brei, V. A., Vieira, V. A., & Matos, C. A. de.
(2014). Meta-Analysis In Marketing.
Revista Brasileira de Marketing , 13 (2),
84–97. https://doi.org/10.5585/remark.v13i2.26 81 Chuang, C.-L., Tian, H.-L., & Lin, R.-H. (2015). Applicability of Prospect Theory on Impulse Buying Intention and Relationship between Impulse Buying Tendency and Impulse Buying Intention. Xing Xiao Ping Lun , 12 (1), 99–127.
Davis, L., & Hodges, N. (2012). Consumer shopping value: An investigation of shopping trip value, in-store shopping value and retail format. Journal of
Retailing and Consumer Services , 19 (2),
229–239. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2012. 01.004 Edeling, A., & Fischer, M. (2015). Marketing’s Impact on Firm Value- Generalizations From a Meta-Analysis. Journal of Marketing Research . https://doi.org/10.1509/jmr.14.0046 Edeling, A., & Fischer, M. (2016). Marketing’s Impact on Firm Value: Generalizations from a Meta-Analysis. Journal of Marketing Research , 53 (4), 515–534. https://doi.org/10.1509/jmr.14.0046 Eisend, M. (2015). A Meta-Meta-Analysis of Effect Sizes in Marketing Research. Journal of Marketing , 79 (May), 23–40.
Eisend, M., & Tarrahi, F. (2014). Meta- analysis selection bias in marketing research. International Journal of Research in Marketing , 31 (3), 317–326. https://doi.org/10.1016/j.ijresmar.2014.0 3.006 Ertekin, S. (2009). An assessment of consumers’ willingness to patronize foreign-based business format
franchises: An investigation in the fast- food sector . ProQuest Dissertations and Theses . https://doi.org/10.1007/978-3- 319-11797-3_81 Fenouillet, F. (2012). The hedonis conceptions of motivation. Pratiques Psychologiques , 18 (2), 121–131.
https://doi.org/10.1016/j.prps.2012.02.00 3 Fieger, P. (2015). REGULATION OF E- COMMERCE INTERMEDIARIES: AN INTERNATIONAL PERSPECTIVE. Journal Of The Bertrand Russell Archives , 49 (January), 1–31. Ghozali, I. (2011). Moderated Structural Equation Modeling. In Model persamaan struktural. Konsep dan aplikasi dengan program AMOS 19.0 (pp. 180–183). Hair, J. (2009). Multivariate Data Analysis . Faculty Publications .
Hartono Subagio. (2011). Pengaruh Atribut Supermarket Terhadap Motif Belanja Hedonik  Motif Belanja Utilitarian Dan Loyalitas Konsumen. Jurnal Manajemen Pemasaran , 6 (1), 8–21. Hasslinger, A., Hodzic, S., & Opazo, C.
(2007). Consumer Behaviour in Online Shopping. Online .
Kumar, P. (2016). Store decision criteria and patronage behaviour of retail consumers. International Journal of Management Research and Review , 6 (12), 1692–
1703.
Kurniawan, A., Loekito, L., & Solimun, S.
(2016). Power Of Test Path Analysis and Partial Least Square Analysis.
CAUCHY; Vol 4, No 3 (2016): CAUCHYDO  - 10.18860/ca.v4i3.3593 ,
4 (3), 112–114.
Kusuma, G. W., Idrus, S., & Djazuli, A.
(2013). The Influence of Hedonis Shopping Motivations on Buying Decision with Gender as Dummy Variable: (A Study on Consumers at the Hardy’s Mall Singaraja, Buleleng Regency, Indonesia). European Journal of Business and Management , 5 (31), 241–246. Nanda, A. (2013). Impulse Buying of Apparels. International Journal of Research in Commerce and Management , 4 (2), 170–176. Novak, D. (2011). Promotion As Instrument
of Marketing Mix. I International Symposium Engineering Management And Competitiveness , 2011 , 505–510. Reddy, C. S., & Aradhya.S, G. B. (2017). Factors Affecting Online Shopping Behaviour of Consumers. European Journanl of Social and Human Sciences , 1 (17), 59–61.
Sachdeva, I., & Goel, S. (2015). Retail Store Environment and customer experience: a paradigm Retail Store Environment and customer experience: a paradigm. Journal of Fashion Marketing and Management Journal of Fashion Marketing and Management: An International Journal , 19 (2), 290–298. https://doi.org/10.1108/JFMM-03-2015- 0021 Sari, Yuli Kumala; Shaari, Zullina Hussain; Amar, A. Bin. (2017). Measurement Development of Customer Patronage of Petrol Station with Convenience Store. Global Business & Management Research , 9 , 52–63. Simbrunner, P., & Schlegelmilch, B. B. (2017). Moral licensing: a culture- moderated meta-analysis. Management Review Quarterly , 67 (4), 201–225. https://doi.org/10.1007/s11301-017- 0128-0 Sreya, R., & Raveendran, P. T. (2016). Effect of Shopping Orientations on Attitude Towards Online Shopping- a Multiple Regression Approach. Management Insight , XII (2), 51–57. https://doi.org/10.21844/mijia.v12i02.69 72 Telci, E. E. (2013). High shopping mall patronage: Is there a dark side? Quality and Quantity , 47 (5), 2517–2528. https://doi.org/10.1007/s11135-012- 9668-5
Tendai, M., & Crispen, C. (2009). In-store shopping environment and impulsive buying. African Journal of Marketing Management , 1 (4), 102–108. Thiruvenkada, T., Hari, K., & Panchanatham,
N. (2014). Model of Store Patronage
Behaviour using SEM Approach. Journal of Commerce (22206043) , 6 (1), 13–31.