ISSN 2798-3641 (Online)
EVALUASI SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PUSKESMAS (SIMPUS) DENGAN METODE HOT-FIT DI PUSKESMAS KECAMATAN CAKUNG
Oleh Abdul Rokim 1 , Daniel Happy Putra 2 , Nanda Aula Rumana 3 , Laela Indawati 4 1,2,3,4 Program Studi Rekam Medis dan Informasi Kesehatan, Universitas Esa Unggul Jakarta Email : 1 rokimabdul.ar@gmail.com
Article History:
Received: 01-02-2023 Revised: 11-03-2023 Accepted: 15-04-2023
Abstract: Penyelenggaran  Sistem  Informasi  Manajemen Puskesmas (SIMPUS) yang diatur dalam Peraturan Menteri Kesehatan  Republik  Indonesia  No.  31  Tahun  2019  bahwa setiap  puskesmas  wajib  menyelenggarakan  Sistem Informasi  Puskesmas  (SIP).  Puskesmas  Kecamatan  Cakung sudah mengimplementasikan epuskesmas pada tahun 2016 namun  masih  banyak  kendala  yang  dihadapi  ketersedian Standar  Operasional  Prosedure  (SOP)  tentang  tata  cara penggunaan SIMPUS yang tidak merata, ketersediaan SDM yang kurang, program pelatihan SIMPUS berkala yang tidak dijalankan,  sering  terjadi  error  pada  aplikasi  epuskesmas tidak  bisa  bridging  ke  BPJS.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengidentifikasi hubungan dari setiap variabel model HOT- fit  yaitu  hubungan  antara  human-technology,  human- organization,  organization-technology.  Analisis  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  menggunakan  uji  korelasi pearson,  dan  uji  korelasi  rank-spearman  dengan  jumlah responden  25  petugas  yang  menggunakan  sistem epuskesmas.  Hasil  identifikasi  hubungan  antara  manusia (human) dengan teknologi (technology) memiliki hubungan yang  signifikan,  tingkat  hubungan  variabel  memiliki hubungan  yang  kuat,  dan  memiliki  arah  hubungan  yang searah (p-value: 0,002, r/rho: 0,593). Identifikasi hubungan antara  organisasi  (organization)  dengan  teknologi (technology)  memiliki  hubungan  yang  signifikan,  tingkat hubungan  variabel  memiliki  hubungan  yang  kuat  dan memiliki  arah  hubungan  yang  searah  (Sig.:  0,000,  CC: 0,700).  Identifikasi  hubungan  antara  manusia  (human) dengan organisasi (organization) memiliki hubungan yang tidak signifikan, tingkat hubungan kedua variabel memiliki hubungan cukup kuat dan arah hubungan searah (p-value:
0,083, r/rho: 0,354).

## Keywords:
Evaluasi sistem, HOT-Fit, epuskesmas, kesehatan

## PENDAHULUAN
Sebagai  negara  berkembang  penerapan  teknologi  informasi  di  indonesia  pada  era digitalisasi informasi saat ini menjadi faktor penting dalam berbagai sektor, sehingga diperlukan kesiapan  bebagai  sektor  atau  lingkungan  tempat  kerja.    Penerapan  teknologi  informasi  apabila
timbul suatu permasalahan dapat langsung diatasi dan dicarikan solusinya, sebab jika dibiarkan secara  terus-menerus  akan  berakibat  buruk  dan  berkepanjangan  baik  langsung  maupun  tidak langsung  di  dalam  pengaplikasian  teknologi  yang  sudah  ada.  Penerapan  teknologi  sangat  erat kaitannyaa  dengan  sistem  informasi  guna  menunjang  kemudahan  dalam  beraktifitas  maupun bekerja.  Penggunaan  teknologi  informasi  untuk  layanan  kesehatan  juga  diterapkan  di  Pusat Kesehatan  Masyarakat  (Puskesmas)  sehingga  seiring  perkembangan  kebutuhan  pengelolaan pelayanan  kesehatan,  pemerintah  mengeluarkan  Sistem  Informasi  Manajemen  Puskesmas (SIMPUS) guna memobilisasi pekerjaan.
Sistem informasi adalah bentuk kompleks yang terdiri dari kumpulan komponen sistem, yaitu software, hardware, brainware dapat memproses informasi menjadi output sehingga dapat mencapai  suatu  tujuan  tertentu  dalam  suatu  organisasi.  Mengelola  sistem  informasi diperlukannya  sebuah  Sistem  Informasi  Manajemen  (SIM)  yang  dapat  mengelola  data  secara terperinci.  Untuk  itu  Kementrian  Kesehatan  mengeluarkan  kebijakan  Kepmenkes  No. 128/Menkes/SK/II/2004 berisi tentang terselenggaranya berbagai upaya kesehatan masyarakat yang sesuai dengan asas penyelenggaran puskesmas, perlu ditunjang oleh manajemen puskesmas yang  baik.  Penggunaan  teknologi  informasi  untuk  layanan  kesehatan  juga  diterapkan  di  Pusat Kesehatan  Masyarakat  (Puskesmas)  sehingga  seiring  perkembangan  kebutuhan  pengelolaan pelayanan  kesehatan,  pemerintah  mengeluarkan  Sistem  Informasi  Manajemen  Puskesmas (SIMPUS) guna memobilisasi pekerjaan.
Berdasarkan  Keputusan  Menteri  Kesehatan  Nomor  128/Menkes/SK/II/2004  Sistem Informasi  Manajemen  Puskesmas  (SIMPUS)  adalah  suatu  tatanan  yang  menyediakan  informasi untuk  membatu  proses  pengambilan  keputusan  dalam  melaksanakan  menajemen  puskesmas dalam  mencapai  sasaran  kegiatannya.  SIMPUS  mempunyai  fungsi  mengelola  data  pasien  mulai dari  pendaftaran,  registrasi,  pemeriksaan,  serta  pemberian  obat  pasien.  Data  yang  diinput ditampung  dalam  sebuah database pasien  yang  nantinya  akan  dikelompokkan  sesuai  dengan parameter untuk kebutuhan pelaporan sehingga dibutuhkannya pengelolaan manajemen SIMPUS yang baik. Penyelenggaran Sistem Informasi Manajemen Puskesmas (SIMPUS) yang diatur dalam Peraturan  Menteri  Kesehatan  Republik  Indonesia  No.  31  Tahun  2019  bahwa  setiap  puskesmas wajib menyelenggarakan Sistem Informasi Puskesmas (SIP).
Penerapan  SIMPUS,  berdasarkan  pengguna  sistem  dan  kepuasan  pengguna  tersebut sangat  bergantung  pada  pegetahuan  pengguna  dalam  cara  mengoperasikan  sistem  SIMPUS. Manfaat dan kemudahan dari aplikasi SIMPUS dapat dilihat dari kualitas sistem, kualitas informasi, dan  kualitas  layanan  yang  diberikan  oleh  organisasi  dan  lingkungan  kerja.  Hal  tersebut  akan berpengaruh  terhadap  sikap  pengguna  yang  ingin  menerapkan  SIMPUS  dan  mau  menerima SIMPUS, agar dalam penerapannya dapat mempermudah pelayanan di puskesmas.
Tujuan dari penilitian ini untuk mengevaluasi seberapa efektif sistem yang digunakan dan mengidentifikasi hubungan-hubungan yang ada dari setiap variabel-variabelnya. Evaluasi SIMPUS menurut Maryati Mohd. Yusof et al., (2008) dengan menggunakan model HOT-Fit dinilai dari tiga komponen utama yaitu human, organization, technology . Model evaluasi ini memperjelas semua komponen  yang  terdapat  dalam  sistem  informasi  itu  sendiri,  yaitu  manausia  ( Human )  sebagai penilai sistem informasi dari sisi pengguna yang berhubungan dengan siapa yang menggunakan, pelatihan, pengalaman, pengetahuan, harapan, sikap, menerima dan menolak sistem. Organisasi ( Organization )  yang  menilai  sebuah  sistem  dari  struktur  organisasi  dan  lingkungan  organisasi berhubungan  dengan  perencanaan,  manajemen,  pengendalian  sistem,  dukungan  manajemen,
ISSN 2798-3641 (Online)
pembiayaan. Teknologi ( Technology) yang menilai dari sisi kualitas sistem, kualitas informasi dan kualitas layanan.
Evaluasi  SIMPUS  dengan  metode  HOT-Fit  berfungsi  untuk  peningkatan  mutu  pelayanan SIMPUS dan juga sebagai bahan pengambil kebijakan di manajemen puskesmas.

## LANDASAN TEORI Simpus
Sistem  Informasi  Manajemen  Puskesmas  (SIMPUS)  adalah  suatu  tatanan  yang menyediakan  informasi  untuk  membatu  proses  pengambilan  keputusan  dalam melaksanakan menajemen puskesmas dalam mencapai sasaran kegiatannya. SIMPUS dapat diharapkan  dapat  meningkatkan  manajemen  puskesmas  secara  lebih  baik  berdayaguna melalui pemanfaatan secara optimal dari Sistem Pencatatan Pelaporan Terpadu Puskesmas (SP2TP). SIMPUS merupakan prosedur pemrosesan data berdasarkan teknologi informasi dan  diintegrasikan  dengan  prosedur  manual  dan  prosedur  yang  lain  untuk  menghasilkan informasi yang tepat waktu dan efektif untuk mendukung proses pengambilan keputusan manajemen.  Puskesmas  Kecamatan  Cakung  memiliki  Sistem  Informasi  Puskesmas  (SIP) yang  sering  digunakan  yaitu  epuskesmas . Epuskesmas  merupakan  Sistem  Informasi Manajemen  Puskesmas  (SIMPUS)  yang  berbasis web  based dan mobile digunakan  untuk membantu  dalam  pelayanan  dan  manajemen  puskesmas  sebagai  lembaga  pelayanan kesehatan  tingkat  pertama  masyarakat,  dari  mulai  pendaftaran  pasien,  pelayanan  poli, sampai  dengan  pelaporan  tingkat  dinas  kesehatan  kota/kabupaten  dan  provinsi  secara online dan terintegrasi menggunakan standar SIP Kementerian Kesehatan RI.

## HOT-Fit
Evaluasi menurut Wirawan (2012) adalah riset untuk mengumpulkan, menganalisis, dan  menyajikan  informasi  yang  bermanfaat  mengenai  objek  evaluasi,  menilainya  dengan membandingkan dengan indoikator evaluasi dan hasilnya dipergunakan untuk mengambil keputusan mengenai objek evaluasi, obejek evaluasi bisa berupa evaluasi sistem, program, kebijakan  dan  lain-lain  [8].  Model  evaluasi  HOT-Fit  merupakan  sebuah kerangka  evaluasi yang dapat dipakai untuk mengevaluasi sistem informasi. Menurut Maryati Mohd. Yusof et al.,  (2008)  model  ini  menempatkan  komponen  utama  dalam  sistem  informasi,  yaitu manusia  ( Human ),  organisasi  ( Organization ),  teknologi  ( Technology ),  dan  menfaat kesesuaian hubungan diantarannya ( Net Benefit ).
Model  evaluasi  ini  memperjelas  semua  komponen  yang  terdapat  dalam  sistem informasi  itu  sendiri,  yaitu  manausia  ( Human )  sebagai  penilai  sistem  informasi  dari  sisi pengguna  yang  berhubungan  dengan  siapa  yang  menggunakan,  pelatihan,  pengalaman, pengetahuan,  harapan,  sikap,  menerima  dan  menolak  sistem.  Organisasi  ( Organization ) yang  menilai  sebuah  sistem  dari  struktur  organisasi  dan  lingkungan  organisasi berhubungan  dengan  perencanaan,  manajemen,  pengendalian  sistem,  dukungan manajemen,  pembiayaan.  Teknologi  ( Technology) yang  menilai  dari  sisi  kualitas  sistem, kualitas informasi dan kualitas layanan.
Kerangka kerja HOT-Fit mencakup sebagai berikut:
TECHNOLOGY Service Quality Information Quality System Quality HUMAN Sistem Use ORGANIZATION Net Benefit Environment : Fit : Influence User Satisfaction Structure
Gambar 2. 1 framework metode HOT-Fit METODE PENELITIAN
Jenis penelitian ini menggunakan metode penelitian kuantitatif dengan pendekatan deskriptif.  Mengidentifikasi  hubungan  antara  faktor human dengan technology , human dengan organization , dan organization dengan technology untuk menilai kinerja SIMPUS di Puskesmas Kecamatan Cakung. Teknik sampling dalam penelitian ini menggunakan teknik non probability sampling dengan  jenis  sampling  jenuh.  Populasi  dan  sampel  penelitian  ini adalah seluruh karyawan/petugas yang berkaitan langsung dengan operasional SIMPUS di Puskesmas  Kecamatan  Cakung  dengan  jumlah  25  responden.  Teknik  pengumpulan  data pada  penelitian  ini  menggunakan  teknik  wawancara  dengan  instrumen  penelitian  yang digunakan  adalah  pedoman  wawancara  dan  kuesioner/angket.  Wawancara  ini  ditujukan kepada  pihak  pembuat  kebijakan  dan  SOP  di  Puskesmas  Kecamatan  Cakung,  kepala penanggung  jawab  pengelolaan  data  dan  informasi  SIMPUS  di  Puskesmas  Kecamatan Cakung,  sebagai  pendukung  untuk  mengetahui  hal-hal  yang  tidak  terukur  dalam  lembar kuesioner dalam pengumpulan data. Kuesioner ini ditujukkan kepada seluruh petugas yang berkaitan  langsung  dengan  operasional  SIMPUS  untuk  mengetahui  presepsi  responden tentang keefektifan SIMPUS.
Pada penelitian ini menggunakan dua analisis data yaitu analisis univariat berfungsi untuk  meringkas  hasil  pengukuran  data  sehingga  kumpulan  data  tersebut  dapat  diubah menjadi  informasi  yang  berguna.  Kemudian  dilanjutkan  dengan  analisis  bivariat  untuk menguji ada atau tidaknya pengaruh antara variabel satu dengan variabel lainnya.
TECHNOLOGY Service Quality Information Quality System Quality HUMAN Sistem Use ORGANIZATION Net Benefit Environment : Fit : Influence User Satisfaction Structure H1 H2 H3 Gambar 4. 1 Framework model HOT-Fit hubungan antar variabel
ISSN 2798-3641 (Online)
Sehingga  dari framework model  HOT-Fit  hubungan  antar  variabel  tersebut  dapat diidentifikasi dan dikelompokkan sebagai berikut:
Tabel 4. 1 Hubungan antar variabel HOT-Fit
No.  Hubungan Deskripsi 1. H1 Apakah manusia ( human ) mempunyai pengaruh terhadap teknologi
( technology )?. 2. H2 Apakah organisasi ( organization ) mempunyai pengaruh terhadap teknologi ( technology )?. 3. H3 Apakah manusia ( human ) mempunyai pengaruh terhadap organisasi
( organization )?.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian  ini  bersifat  kuantitatif  sehingga  data  yang  dihasilkan  akan  berbentuk angka  statistik.  Data  yang  dikumpulkan  akan  dilakukan  analisis  menggunakan software aplikasi  SPSS.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengidentifikasi  hubungan  antara human /manusia dengan organization /organisasi, human /manusia dengan technology /teknologi, organization /organisasi dengan technology /teknologi. Karakteristik responden
Tabel 4. 2 Karakteristik responden Karakteristik Responden ( fx )  (%) Jenis Kelamin Laki-laki 13  52% Perempuan 12  48% Usia < 25 Tahun 2 8% 25 - 50 Tahun 23  92% > 50 Tahun 0 0% Tingkat Pendidikan SMA 1 4% D3 11  44% D4/S1 13  52% S2/dr.Spesialis 0 0% Lama Bekerja < 5 Tahun 9 36% > 5 Tahun 16  64% Lama Menggunakan Sistem < 1 Tahun 4 16% > 1 Tahun 21  84%
Berdasarkan Tabel 4.2 diatas dapat diketahui bahwa penggunaan Sistem Informasi Manajemen  Puskesmas  (SIMPUS)  di  Puskesmas  Kecamatan  Cakung  dengan  jumlah pengguna 25 petugas, didominasi oleh responden laki-laki 52%, sebagian besar pengguna SIMPUS  berusia  25-50  tahun  92%,  dengan  tingkat  pendidikan  mayoritas  D4/S1  52%, mempunyai  rata-rata  masa  kerja  diatas  5  tahun  64%,  dan  pengalaman  menggunakan sistem diatas 1 tahun 84%.

## Uji normalitas
Uji  normalitas  adalah  pengujian  data  untuk  mengetahui  apakah  nilai  residual terdistribusi  normal  atau  tidak normal  [9].  Sehingga  data  yang berdistribusi  normal  akan meminimalisir  terjadinya  bias.  Penelitian  ini  menggunakan  dua  analisis  yaitu  analisis univariat  berfungsi  untuk  meringkas  hasil  pengukuran  data  sehingga  data  tersebut  dapat diolah  menjadi  informasi  yang  berguna.  Penelitian  ini  menggunakan  dua  analisis  yaitu analisis univariat berfungsi untuk meringkas hasil pengukuran data sehingga data tersebut dapat  diolah  menjadi  informasi  yang  berguna.  Kedua  analisis  bivariat  untuk  menguji  ada tidaknya  pengaruh  antara  dimensi  varibel-varibel  yang  ada  menggunakan  uji  parametrik korelasi pearson dan  uji  non-parametrik  korelasi rank-  spearman .  Sebelum  dianalisis, dilakukan  uji  normalitas  data  menggunakan  tiga  pengujian  yaitu  uji visual menggunakan histogram, uji statistik menggunakan shapiro-wilk , dan skewness dan kurtosis .
Tabel 4. 3 Uji normalitas data No. Variabel Histogram Shapiro-wilk Skewness dan kurtosis Hasil Uji 1.  Manusia ( Human ) Tidak berbentuk lonceng terbalik 0,036 • ZSkweness = 0,439 • ZKurtosis = -1,339 Tidak Normal 2. Organisasi ( Organization ) Berbentuk lonceng terbalik 0,058 • ZSkweness = 1,377 • ZKurtosis = -0,618 Normal 3. Teknologi ( Technology ) Berbentuk lonceng terbalik 0,133 • ZSkweness = 0,872 • ZKurtosis = -0,190 Normal

## Uji statistik deskriptif
Statistik  deskriptif  adalah  analisis  guna  untuk  mengetahui  keberadaan  variabel mandiri,  baik  pada  satu  variabel  atau  lebih  tanpa  membuat  perbandingan  variabel  itu sendiri  dan  mencari  hubungan  dengan  variabel  lain.  Analisis  deskriptif  diperuntukkan untuk  menggambarkan  dan  mendeskripsikan  data  dari  variabel  dependen.  Analisis  data statistik  deskriptif merupakan  teknik  analisis  data  untuk  memperjelas  data  secara  umum atau  generalisasi,  dengan  menghitung  nilai  minimum,  nilai  maksimum,  nilai  rata-rata ( mean ), nilai  sering muncul ( modus ),  nilai  tengah  ( median ) dan  standar deviasi  ( standard deviation ).
Evaluasi implementasi SIMPUS dikategorikan baik dan tidak baik dengan menggunakan indeks  capian  skor  dihitung  dari  jumlah  responden  yang  memiliki  nilai  skor  diatas  sama dengan nilai mean dan median .
Sehingga  indeks  capaian  skor  dari  masing-masing  variabel human, organization ,  dan technology sebagai berikut:
Tabel 4. 4 Indeks capaian skor variabel
Variabel Hasil Baik Tidak Baik fx % fx % Human Baik (skor > 48) Tidak Baik (skor < 48) 16 64% 9 36% Organization Baik 15 60% 10 40%
ISSN 2798-3641 (Online)
(skor > 38.44)
Tidak Baik (skor < 38,44)
Technology Baik (skor > 56,52) Tidak Baik (skor < 56,52) 17 68% 8 32%
Berdasarkan  tabel  4.4  diatas  dapat  diketahui  bahwa  indeks  capaian  skor  tertinggi pada  variabel Technology dengan  jumlah  responden  yang  memiliki  nilai  diatas mean dan median 17  responden  dengan  persentase  68%  dan  indeks  capaian  skor  terendah  pada variabel organization dengan  jumlah  responden  yang  memiliki  nilai  diatas mean dan median hanya 15 responden dengan persentase 60%.

## Uji korelasi
Uji  korelasi  merupakan  pengujian  atau  analisis  data  yang  digunakan  untuk mengetahui  hubungan  antar  variabel,  keeratan  hubungan,  dan  arah  hubungan  antara variabel  bebas  (X)  dan  variabel  tidak  bebas  (Y)  [12].  Penelitian  ini  menggunakan  dua  uji korelasi yaitu uji korelasi pearson , dan uji korelasi rank-spearman
Tabel 4. 5 Uji korelasi Hubungan antar variabel Parameter Hasil Uji
Manusia ( human ) → Teknologi ( technology ) p-value 0,002 (Signifikan) r/rho 0,593 (Kuat) Arah hubungan Positif (Searah Kualitas Layanan (KL) → Struktur Organisasi (SO)
Sig. 0,000 (Signifikan) Pearson Correlation 0,700 (Kuat) Arah hubungan Positif (Searah) Manusia ( human ) → Organisasi ( organization )
p-value 0,083 (Insignifikan) r/rho 0,354 (Cukup kuat) Arah hubungan Positif (Searah) 1. Hubungan antara human (manusia) dengan technology (teknologi).
Berdasarkan hasil uji korelasi rank-spearman nilai p-value. sebesar 0,002 (0,002<0,05) maka  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  manusia  ( human )  memiliki  hubungan  yang signifikan dengan variabel teknologi ( technology ), nilai r/rho bernilai positif sebesar 0,593 yang  artinya  tingkat  hubungan  variabel  (manusia  ( human ) dengan  teknologi  ( technology ) memiliki  hubungan  kuat  dan  arah  hubungan  searah  sehingga  jika  manusia  ( human ) meningkat maka teknologi ( technology ) juga akan meningkat.
2. Hubungan antara organization (organisasi) dengan technology (teknologi). Berdasarkan hasil uji korelasi pearson nilai Sig. sebesar 0,000 (0,000<0,05) maka bisa disimpulkan bahwa variabel organisasi ( organization ) memiliki hubungan yang signifikan dengan  variabel  teknologi  ( technology ),  nilai Pearson  Correlation bernilai  positif  sebesar 0,700  yang  artinya  hubungan  kedua  variabel  (organisasi  ( organization )  dengan  teknologi ( technology )  memiliki  hubungan  yang  kuat  dan  arah  hubungan  keduannya  adalah  searah sehingga  jika  organisasi ( organization )  meningkat  maka  teknologi ( technology )  juga  akan meningkat.
3. Hubungan antara human (manusia) dengan organization (organisasi). Berdasarkan hasil uji korelasi rank-spearman nilai p-value sebesar 0,083 (0,083<0,05) maka dapat disimpulkan bahwa variabel manusia ( human ) memiliki hubungan yang tidak signifikan  dengan  variabel  organisasi ( organization ),  nilai r/rho bernilai  positif  sebesar 0,354  yang  artinya  tingkat  hubungan  variabel  (manusia  ( human )  dengan  organisasi ( organization )  memiliki  hubungan  cukup  kuat  dan  arah  hubungan  searah  sehingga  jika manusia ( human ) meningkat maka organisasi ( organization ) juga akan meningkat.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  Evaluasi  Sistem  Informasi  Manajemen  Puskesmas (SIMPUS)  dengan  metode  HOT-Fit  di  Puskesmas  Kecamatan  Cakung  dapat  menjawab tujuan penelitian sebagai berikut:
1. Identifikasi  hubungan  antara human (manusia)  dengan technology (teknologi)  kuat,  dan searah ( p-value : 0,002, r/rho : 0,593).
2. Identifikasi  hubungan  antara organization (organisasi)  dengan technology (teknologi) hasilnya signifikan, kuat, dan searah ( Sig. : 0,000, CC : 0,700).
3. Identifikasi hubungan antara human (manusia) dengan organization (organisasi) hasilnya tidak signifikan, cukup kuat, dan searah ( p-value : 0,083, r/rho : 0,354).
Saran
Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan, peneliti memaparkan beberapa saran untuk instansi terkait guna untuk bahan evaluasi kedepannya :
1. Pembuatan  Standar  Operasional  Prosedur  (SPO)  pengoperasian  SIMPUS,  dapat  di breakdown dari  buku  panduan  epuskesmas  yang  sudah  ada,  agar  mudah  dipahami  dan dipelajari.
2. Dibuatkannya  grafik softskill setiap  masing-masing  petugas  pelayanan  SIMPUS  guna mengukur kinerja sesuai kualifikasi yang dibutuhkan.
3. Adanya  sosialisasi  pelatihan  terkait  mengoperasian  SIMPUS,  terutama  bagi  pekerja  baru sehingga dapat lebih cepat memahami karakteristik sistem SIMPUS itu sendiri.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] A.  S.  Budiman, “ Kajian  Penerapan  Gov2.  0  Di  Negara  Berkembang  Kawasan  Asia  Dan Afrika, ” IKRA-ITH Inform. J. Komput. dan , vol. 2, no. 18, pp. 91 – 97, 2018.
[2] A. Y. Lubis, “ Penerapan Teknologi Informasi Dan Komunikasi Di Infrastruktur Negara Berkembang, ” WACANA, J. Ilm. Ilmu Komun. , vol. 16, no. 2, p. 225, 2017.
ISSN 2798-3641 (Online)
[3] H.  Kuswara  and  D.  Kusmana, “ Sistem  Informasi  Absensi  Siswa  Berbasis  Web  Dengan SMS  Gateway  Pada  Sekolah  Menengah  Kejuruan  Al – Munir  Bekasi, ” Indones. J. Netw. Secur. , vol. 6, no. 2, pp. 17 – 22, 2017.
[4] V.  J.  Thenu,  E.  Sediyono,  and  C.  T.  Purnami, “ Evaluasi  Sistem  Informasi  Manajemen Puskesmas Guna Mendukung Penerapan Sikda Generik Menggunakan Metode Hot Fit Di Kabupaten Purworejo, ” J. Manaj. Kesehat. Indones. , vol. 4, no. 2, pp. 129 – 138, 2016.
[5] Permenkes  RI, “ kepmenkes  No  128  Tahun  2004, ” Journal of Voice ,  vol.  27,  no.  1.  pp. 157 – 187.
[6] Permenkes RI, “ Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia No. 31 Tahun 2019 tentang Sistem Informasi Puskesmas, ” vol. 8, no. 5. p. 55, 2019.
[7] M.  M.  Yusof,  J.  Kuljis,  A.  Papazafeiropoulou,  and  L.  K.  Stergioulas, “ An  evaluation framework  for  Health  Information  Systems:  human,  organization  and  technology-fit factors (HOT-fit), ” Int. J. Med. Inform. , vol. 77, no. 6, pp. 386 – 398, 2008.
[8] Wirawan, “ Evaluasi  Kinerja  Sumber  Daya  Manusia:  Teori,  Aplikasi,  dan  Penelitian, ” Audit. dan Jasa Assur. , p. 12, 2012.
[9] I.  Ghozali, Aplikasi  Analisis  Multivariate  Dengan  Program  IBM  SPSS  21  Update  PLS Regresi . 2013.
[10]  Sugiyono, “ prof. dr. sugiyono, metode penelitian kuantitatif kualitatif dan r&d. intro ( PDFDrive ).pdf, ” Bandung Alf . p. 143, 2016.
[11]  Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan Tindakan . 2014.
[12]  M.  M.  Ir.  Syofian  Siregar, Metode  Pemilihan  Kuantitatif:  Dilengkapi  dengan Perbandingan Perhitungan Manual \& SPSS . Prenada Media, 2017.
ISSN 2798-3471 (Cetak) ISSN 2798-3641 (Online)

## HALAMAN INI SENGAJA DIKOSONGKAN