## SISTEM INTEGRASI PEMBAYARAN SPP DI SEKOLAH MENGGUNAKAN MODEL NLP PADA TOKO RETAIL
David Galih Saputra* 1) , Abd Hadi 2)
1. Institut Teknologi dan Bisnis Asia Malang, Indonesia
2. Institut Teknologi dan Bisnis Asia Malang, Indonesia
Article Info ABSTRAK
Kata Kunci: Natural Language Processing; OpenAI; Chatbot; Pembayaran SPP; WhatsApp
Keywords: Natural Language Processing; OpenAI; Chatbot; Tuition Fee Payment; WhatsApp
Article history: Received 26 March 2024 Revised 9 April 2024 Accepted 23 April 2024 Available online 1 June 2024
DOI : https://doi.org/10.29100/jipi.v9i2.5333
* Corresponding author. Corresponding Author E-mail address: davidgalih78@gmail.com
Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem chatbot untuk pem- bayaran SPP sekolah di SMK Telkom Darul Ulum Jombang, dengan in- tegrasi toko retail Indomaret dan Alfamart. Tujuan penelitian ini adalah untuk memfasilitasi komunikasi dan pembayaran SPP yang lebih mudah dan nyaman bagi orang tua siswa. Metode yang digunakan melibatkan integrasi API WhatsApp dengan Natural Language Processing (NLP) OpenAI dan server berbasis Node.js, serta penggunaan CodeIgniter 3 un- tuk memastikan transmisi perintah bahasa alami dan respons dari API berjalan dengan baik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem chat- bot berhasil dikembangkan dan diimplementasikan, dengan nilai akurasi sebesar 90,91% berdasarkan pengujian fungsionalitas pada 6 fitur utama. Meskipun sistem ini memiliki keterbatasan dalam hal keragaman bahasa Indonesia yang tidak baku dan Bahasa yang ambigu, penelitian ini menunjukkan potensi besar dalam meningkatkan efisiensi dan keandalan pembayaran SPP di sekolah.

## ABSTRACT
This research focuses on the development of a chatbot system for school tuition payments at SMK Telkom Darul Ulum Jombang, with retail store integration of Indomaret and Alfamart. The aim of this research is to fa- cilitate easier and more convenient communication and tuition payments for parents. The method used involves integrating the WhatsApp API with OpenAI’s Natural Language Processing (NLP) and a Node.js-based server, as well as the use of CodeIgniter 3 to ensure the transmission of natural language commands and responses from the API runs smoothly. The research results show that the chatbot system was successfully devel- oped and implemented, with an accuracy rate of 90,91% based on func- tionality testing on 6 main features. Although this system has limitations in terms of non-standard Indonesian language diversity and ambiguous language, this research shows great potential in improving the efficiency and reliability of school tuition payments.
.

## I. P ENDAHULUAN
NDONESIA memiliki beragam sekolah di seluruh tingkatan yang dikelola oleh pihak swasta, dengan total 399.376 unit sekolah pada tahun ajaran 2022/2023 [1][4][5]. Dalam mengelola sistem pendidikan yang luas dan beragam, timbul permasalahan penting, termasuk keterlambatan pembayaran Sumbangan Penyelenggaraan Pendidikan (SPP), yang merupakan sumber pendanaan utama bagi sekolah dalam menjalankan operasional sehari-hari, termasuk gaji guru, pemeliharaan fasilitas, dan kebutuhan Pendidikan [2][6]. SPP berperan krusial dalam operasional sekolah, khususnya sekolah swasta, karena ia memfasilitasi pembayaran berbagai kebutuhan sekolah [23]. Namun, pengelolaan administrasi pembayaran SPP yang masih manual di beberapa sekolah kerap memperlambat kinerja petugas dan penyebaran informasi yang diharapkan [24]. Dalam konteks pendidikan ini, pemanfaatan teknologi informasi menjadi penting agar memenuhi beragam keperluan [23]. Mengotomatisasi sistem pembayaran SPP dapat merampingkan tugas petugas, meningkatkan efisiensi, dan mengurangi tingkat keterlambatan yang berpotensi mengganggu stabilitas sekolah [24]. Penelitian ini dipusatkan pada SMK Telkom Darul Ulum Jombang sebagai studi kasus berdasarkan dua alasan utama. Pertama, sekolah ini memperlihatkan prevalensi signifikan keterlambatan pembayaran SPP oleh orang tua siswa, yang menurut wawancara dengan Kepala Sekolah, menjadi isu utama yang menghambat operasional dan kualitas pendidikan di sekolah. Kedua, berdasarkan analisis awal, SMK Telkom Darul Ulum Jombang memiliki
I
karakteristik yang relevan dengan banyak sekolah swasta lainnya di Indonesia, seperti pendanaan utama dari SPP dan ketergantungan pada siswa dan orang tua mereka dalam operasional pembayaran [30][31][32]. Hasil wawancara mendalam mengidentifikasi beberapa faktor yang memperberat permasalahan ini terjadi, di antaranya adalah ketiadaan aplikasi pembayaran SPP di sekolah tersebut, serta adanya hambatan akses dan kemampuan orang tua siswa dalam menggunakan aplikasi pembayaran SPP berbasis smartphone. Hasil survei menunjukkan bahwa 85% dari 100 responden yang merupakan orang tua siswa mengalami kesulitan memahami aplikasi pembayaran konvensional berbasis smartphone, memerlukan waktu yang lama untuk memahaminya, dan ini menghambat transaksi digital pembayaran SPP. Fakta ini sejalan dengan penelitian lain yang menyebutkan kesulitan yang dialami oleh sebagian besar ibu yang menghabiskan lebih dari dua jam per hari menggunakan smartphone, khususnya aplikasi media sosial seperti Facebook, WhatsApp, dan BBM [25]. Wawancara mendalam dan survei dari peneliti lain mengungkapkan bahwa anak-anak biasanya yang membuat dan membantu operasional akun media sosial para ibu. Meski ibu-ibu secara umum aktif di smartphone, penemuan ini menegaskan bahwa banyak orang tua siswa yang masih membutuhkan bantuan dan waktu yang lebih panjang untuk menguasai aplikasi pembayaran berbasis smartphone [25].
Hasil kuesioner menunjukkan bahwa orang tua siswa umumnya akrab dengan WhatsApp, mencerminkan popularitasnya sebagai aplikasi pesan [3][9][10]. Sehingga dalam penelitian ini penulis bertujuan mengintegrasikan chatbot WhatsApp dengan model NLP OpenAI sebagai sarana pembayaran digital yang memungkinkan komunikasi bahasa alami dalam sistem pembayaran.
Mengacu pada penelitian oleh Trisnani (2017), saat ini Whatsapp, sebagai media sosial, banyak diandalkan baik oleh individu maupun kelompok untuk bermasyarakat dan mengirimkan pesan [26]. Sedangkan NLP (natural language    processing) OpenAI adalah teknologi kecerdasan buatan yang memungkinkan chatbot whatsapp berinteraksi secara alami dengan pengguna dalam bahasa alami dalam hal ini adalah Bahasa Indonesia [27]. Menerapkan NLP OpenAI pada chatbot WhatsApp untuk pembayaran SPP memungkinkan komunikasi alami dan lebih efisien, serta meningkatkan aksesibilitas dan kenyamanan pengguna. Sehingga interaksi tidak terbatas dan ramah pengguna.
Masalah lain yang juga teridentifikasi adalah lokasi tempat tinggal orang tua siswa yang tersebar di berbagai kota, sesuai dengan data yang dimiliki sekolah. Metode pembayaran langsung ke sekolah di Jombang atau menitipkan uang kepada siswa, dianggap berisiko oleh Kepala Sekolah, yang bertanggung jawab atas seluruh aspek operasional sekolah dan memahami berbagai tantangan yang dihadapi oleh SMK Telkom Darul Ulum Jombang. Namun, data dari survei yang dilakukan penulis menunjukkan bahwa di sekitar rumah orang tua siswa terdapat toko Retail Indomaret dan Alfamart sebagai alternatif pembayaran yang praktis [7][8]. Sehingga solusi  whatsapp chatbot dengan NLP OpenAI  ini juga melibatkan integrasi dengan jaringan ritel Indomaret dan Alfamart sebagai saluran pembayaran yang mudah dijangkau oleh orang tua siswa. Peneliti melihat peluang dalam menyediakan alternatif pembayaran SPP melalui jaringan ritel seperti Indomaret dan Alfamart, yang tersebar di seluruh Indonesia dan mudah diakses oleh hampir setiap orang tua sehingga dapat mempermudah proses pembayaran .
Kepastian praktis dan keandalan solusi ini didukung oleh berbagai studi kasus penggunaan metode pembayaran melalui retail dalam berbagai sektor. Misalnya, mengambil dari kasus pembayaran pelanggan IndiHome secara tunai atau non-tunai melalui toko retail [28], serta peningkatan penggunaan layanan E-Samsat Sumut Bermartabat sebagai media pembayaran Pajak Kendaraan Bermotor pasca pandemi COVID-19 [29]. Kedua studi kasus inilah yang memperkuat argumen bahwa integrasi WhatsApp Chatbot dengan jaringan retail Indomaret dan Alfamart dapat menjadi solusi yang efektif dan efisien untuk masalah pembayaran SPP di SMK Telkom  Darul Ulum Jombang.
Dalam konteks yang lebih luas, penelitian ini berpotensi memberikan kontribusi signifikan terhadap keberlanjutan pendidikan di Indonesia melalui peningkatan efisiensi dan kecepatan dalam proses pembayaran SPP. Khususnya, integrasi WhatsApp Chatbot dengan NLP OpenAI dan jaringan ritel seperti Indomaret dan Alfamart, memungkinkan aksesibilitas dan kenyamanan bagi orang tua untuk melakukan pembayaran tanpa terikat lokasi dan waktu. Hal ini dapat minimalkan risiko keterlambatan pembayaran dan dapat mendukung stabilitas operasional sekolah. Selain itu, solusi ini juga merujuk pada implikasi digitalisasi lebih luas dalam sektor pendidikan, yang secara langsung atau tidak langsung mendukung peningkatan kualitas dan aksesibilitas pendidikan di seluruh Indonesia.

## II. M ETODE P ENELITIAN

## A. Perencanaan WhatsApp Bot
Dalam upaya meningkatkan efisiensi dan kemudahan pembayaran SPP di SMK Telkom Darul 'Ulum Jombang, penelitian ini menawarkan solusi inovatif. Mengingat pembayaran SPP memiliki peran penting dalam operasional sekolah dan kualitas Pendidikan[11], sehingga diperlukan pendekatan yang lebih efektif. Solusi yang diusulkan mencakup:
1. WhatsApp Bot untuk Mengatasi Hambatan Penggunaan Aplikasi Konvensional Berbasis Smartphone Pengembangan WhatsApp Bot bertujuan mempermudah komunikasi dan transaksi pembayaran  SPP [12][13]. Inisiatif ini diharapkan mengurangi hambatan teknologi yang dialami oleh 85% orang tua siswa dan meningkatkan kenyamanan orang tua siswa. WhatsApp Bot dengan antarmuka yang familiar dengan orang tua siswa akan memandu orang tua dalam prosedur pembayaran, mempercepat proses, dan meminimalkan potensi kesalahan [14][15]. Selain itu, penelitian lain mencatat bahwa hampir semua pemilik ponsel saat ini menggunakan aplikasi WhatsApp. Faktor ini sejalan dengan tujuan penelitian ini, yaitu untuk meminimalkan keterlambatan pembayaran sekolah [33].

## 2. Integrasi WhatsApp Bot dengan NLP untuk Mempermudah Orang Tua Siswa
Seiring dengan perkembangan teknologi, implementasi Natural Language Processing (NLP) dari API OpenAI bisa menjadi solusi untuk memudahkan komunikasi antara sekolah dan orang tua siswa. NLP dapat memudahkan pengguna dengan latar belakang non-teknis untuk berinteraksi dengan whatsapp bot dalam bahasa alami dan mendapatkan jawaban yang konsisten dan tepat. Ini membantu orang tua yang mungkin kesulitan dengan terminologi teknis [16][17].
Model NLP dipilih dari OpenAI, khususnya versi Generative Pretrained Transformer 4 (GPT-4), algoritma terbaru dan paling canggih mereka. Dalam evaluasi internal yang dilakukan oleh OpenAI, GPT-4 menunjukkan peningkatan performa yang signifikan dibandingkan dengan pendahulunya, GPT-3.5. GPT-4 memiliki risiko 82% lebih kecil dalam merespons permintaan konten yang tidak diizinkan, serta 40% lebih cenderung menghasilkan respons faktual.
Tujuan integrasi ini adalah untuk memudahkan orang tua siswa untuk melakukan pembayaran SPP tepat waktu. Selain meminimalkan risiko keterlambatan pembayaran, hal ini juga berdampak pada stabilitas operasional sekolah. Dengan adanya layanan whatsapp bot ini, diharapkan dapat mendukung peningkatan kualitas pendidikan.
3. Payment Gateway di Toko Ritel (Indomaret dan Alfamart) untuk Efisiensi dan Mengatasi Ketergantungan pada Transaksi Tunai
Integrasi sistem pembayaran SPP dengan payment gateway di Indomaret dan Alfamart membawa kemudahan signifikan  [18]. Orang tua dapat membayar SPP di lokasi yang mudah diakses  [19][20], mengurangi risiko kehilangan uang tunai, dan meningkatkan efisiensi waktu. Keuntungan lainnya termasuk pencatatan keuangan sekolah yang lebih terstruktur dan transparan.
Dengan adanya alternatif pembayaran ini, orang tua siswa diberikan solusi yang lebih aman dan nyaman untuk memenuhi kewajiban pembayaran SPP, sekaligus membantu sekolah dalam mengelola keuangan dengan lebih efektif.

## B. Perancangan WhatsApp Bot
Dalam rangka peningkatan efisiensi proses pembayaran SPP, WhatsApp bot dirancang dengan tujuan untuk memfasilitasi akses orang tua siswa terhadap sistem pembayaran sekolah. Secara garis besar proses interaksi antara WhatsApp bot dan orang tua dimulai saat orang tua siswa mengirim pesan ke chatbot melalui WhatsApp sebagaimana digambarkan pada gambar 1, pesan tersebut kemudian diproses oleh teknologi NLP dari yang di akses melalui API OpenAI. Dari NLP tersebut akan menerjemahkan semua pesan yang dikirimkan oleh orang tua siswa ke dalam bahasa yang mampu di proses oleh mesin untuk dapat dipahami dan direspon dengan tepat oleh sistem. Setelah pesan oleh orang tua di terjemahkan NLP, sistem akan menganalisa kebutuhan untuk mengakses database sekolah atau tidak. Jika sistem mendeteksi diperlukan data dari database, maka data yang relevan akan diambil untuk memenuhi permintaan orang tua. Jika tidak, chatbot akan langsung memberikan respons berdasarkan analisis NLP dari data yang telah dimasukkan ke dalam sistem NLP melalui API OpenAI sehingga dapat memberikan informasi tanpa mengakses database.
Proses ini diakhiri dengan sistem memberikan jawaban atau informasi yang telah di hasilkan oleh NLP dan database melalui WhatsApp bot. NLP memegang peran penting dalam memfasilitasi komunikasi antara sistem dan orang tua siswa melalui WhatsApp bot. Setelah pesan orang tua diterima, teknologi NLP menginterpretasikan dan merespon pesan tersebut menggunakan bahasa yang dapat dipahami oleh mesin. NLP dari OpenAI ini dapat menerjemahkan pesan tersebut ke dalam format yang sistem dapat proses dan putuskan apakah perlu mengakses database sekolah atau cukup merespon langsung berdasarkan analisis NLP.
Bahkan lebih lanjut, NLP dari OpenAI digunakan untuk merumuskan jawaban atau informasi yang telah dihasilkan oleh sistem atau database menjadi pesan yang mudah dimengerti oleh orang tua siswa. Sehingga dapat disimpulkan bahwa, NLP dari OpenAI sangat berperan penting untuk menerjemahkan semua input dari orang tua siswa hingga menerjemahkan kembali respon yang diberikan oleh sistem ke bahasa yang mudah dipahami oleh orang tua siswa.
Dengan demikian, chatbot tidak hanya memudahkan pembayaran SPP bagi orang tua, tetapi juga membantu sekolah mengelola pembayaran dengan lebih efektif. Sehingga, diharapkan sistem ini menjadi solusi inovatif yang dapat meningkatkan kualitas layanan pendidikan di SMK Telkom Darul 'Ulum Jombang dengan meminimalisir tingkat keterlambatan pembayaran.
Dalam pengembangan chatbot WhatsApp terintegrasi NLP dari API OpenAi untuk pembayaran SPP di SMK Telkom Darul 'Ulum Jombang, langkah penting dimulai dengan identifikasi fitur-fitur kunci. Fitur-fitur ini dirancang untuk mempermudah proses pembayaran dan administrasi, serta meningkatkan efisiensi komunikasi antara sekolah dan orang tua siswa. Berikut adalah penjelasan singkat mengenai fitur-fitur tersebut pada bagian Chatbot WhatsApp dengan NLP:
1) Informasi Tagihan:
Menyediakan informasi terkini mengenai tagihan SPP, termasuk jumlah yang harus dibayar dan tenggat waktu pembayaran oleh orang tua siswa.
2) Panduan Pembayaran: Memberikan instruksi langkah demi langkah tentang cara melakukan pembayaran SPP, termasuk metode pembayaran yang tersedia.
3) Pilihan Metode Pembayaran: Menawarkan berbagai opsi metode pembayaran, seperti  pembayaran melalui toko retail  Indomaret atau Alfamart, atau sistem pembayaran digital lainnya.
4) Pembayaran: Memfasilitasi proses pembayaran langsung melalui WhatsApp bot, termasuk integrasi dengan metode pembayaran yang tersedia.
5) Konfirmasi Pembayaran: Mengirimkan konfirmasi pembayaran kepada orang tua setelah orang tua selesai membayar melalui toko retail yang telah dipilih, disertakan dengan bukti pembayaran digital.
6) Tanya Jawab Otomatis:
Menjawab pertanyaan umum terkait pembayaran SPP, prosedur, dan kebijakan sekolah secara otomatis.
Gambar. 1.  Flowchart Proses Pengolahan Pesan Oleh WhatsApp Bot
Dalam gambar 2, terlihat  rancangan  arsitektur WhatsApp  bot  yang terintegrasi untuk mengatasi tantangan pembayaran SPP di SMK Telkom Darul Ulum Jombang. Gambar ini memberikan representasi visual dari interaksi antara pengguna dan WhatsApp bot pada tahapan inisiasi chat hingga pemrosesan hasil. Pada gambar 2 terdapat lingkaran dengan nomor yang ada didalamnya menunjukkan terdapat interaksi sebagai berikut:
1) Request (Orang Tua Siswa)
Orang tua siswa mengirim pesan ke WhatsApp Bot. Ini merupakan permintaan atau inquiry yang dikirim oleh pengguna.
2) Request (WhatsApp Bot) WhatsApp Bot menerima pesan tersebut dan mengirim permintaan ke server melalui internet untuk diproses lebih lanjut.
3) Request (Internet) Internet meneruskan permintaan ke OpenAI (NLP) untuk diproses menggunakan teknologi pemahaman bahasa alami.
4) Request (OpenAI) Setelah diproses, OpenAI mengirimkan respons ke server. Respons ini diinterpretasi dan dibuat menjadi param- eter program yang sesuai dengan permintaan pengguna.
5) Request (Server) Server  mengakses database untuk mendapatkan informasi yang relevan dengan permintaan. Server mengi- rimkan request ke database SQL.
6) Response (Database)
Database mengirimkan data yang diminta kembali ke server sebagai respons.
7) Response (Server) Setelah data diperoleh atau diproses, server mengirimkan respons kembali ke OpenAI untuk diinterpretasikan ke dalam bahasa alami.
8) Response (OpenAI): Respons dari server yang telah diubah ke bahasa alami, dikirimkan melalui internet kembali ke WhatsApp Bot melalui internet
9) Response (Internet) WhatsApp Bot menerima respons tersebut dan mempersiapkan untuk dikirimkan kepada pengguna.
10) Response (WhatsApp Bot)
WhatsApp Bot mengirim pesan atau respons kembali kepada orang tua siswa.

## Gambar 2. Rancangan Arsitektur Sistem Chatbot WhatsApp
Gambar 3 memvisualisasikan langkah-langkah dalam alur pembayaran SPP setelah orang tua siswa meminta kode bayar. Di bawah ini, kita akan mengulas komponen-komponen utama dan mengikuti alur prosesnya
1) Orang tua siswa melakukan pembayaran di toko retail.
2) Informasi pembayaran diteruskan dari toko retail ke internet.
3) Dari internet, pemberitahuan pembayaran oleh orang tua siswa diteruskan ke server.
4) Permintaan diolah di server yang berinteraksi dengan database untuk mendapatkan data yang diperlukan.
5) Respons dari database diterima oleh server untuk diproses.
6) Setelah diproses, server mengirimkan data ke NLP untuk diolah menjadi informasi.
7) Respons dikirim kembali ke WhatsApp Bot.
8) Dari WhatsApp Bot, informasi dikirimkan ke pengguna (orang tua siswa).

## C. Konfigurasi API OpenAI
Proses konfigurasi API OpenAI untuk pemrosesan bahasa alami (NLP) pada WhatsApp bot menjadi fokus dalam sub bab ini. Penyesuaian API diperlukan agar chatbot dapat menginterpretasikan dan merespons pertanyaan mengenai pembayaran SPP dalam Bahasa Indonesia.
Penggunaan Playground ini penting untuk memastikan chatbot berkomunikasi secara efektif  [21]. Melalui eksperimen, pengembang dapat mengidentifikasi konfigurasi optimal yang menghasilkan interaksi intuitif [22]. Ini memungkinkan penyesuaian respons model untuk berbagai skenario penggunaan. Pada konfigurasi ini, Penulis melakukan tiga siklus eksperimen di lingkungan OpenAI Playground. Pada eksperimen pertama, Penulis memberikan instruksi dasar tentang fungsi yang diharapkan dari NLP OpenAI ke dalam kolom input sistem. Hasil pengujian dari konfigurasi pertama  menggunakan metode black-box  tidak memenuhi harapan, karena model GPT-4 tidak mampu memjawab sesuai dengan rancangan sistem yang menggunakan WhatsApp bot sebagai media pembayaran SPP sebagaimana  terlampir pada Tabel I.
Dalam eksperimen kedua, instruksi pada input sistem Playground OpenAI dimodifikasi, agar memberikan pemahaman kepada NLP untuk menghasilkan respons hanya berformat url yang merujuk ke webhook server yang
Gambar 3. Alur Pembayaran SPP Setelah Request Kode Bayar
T ABEL I E KSPERIMEN K ONFIGURASI API O PEN AI P ERTAMA Konfigurasi Realisasi yang Diharapkan Input Output Kesimpulan Mendefinisikan tugas OpenAI sebagai NLP dan memberita- hukan tugasnya untuk menja- wab seluruh pertanyaan dari orang tua siswa terkait pem- bayaran secara global.
Mampu memberikan jawaban sesuai realita- dan respon dalam ben- tuk URL dan parame- ter yang mampu dipa- hami oleh sistem
Bagaimana cara cek tagihan anak saya nisn 20123928? Untuk cek tagihan siswa di SMP Negeri 2 Paciran, Anda bisa melakukan pengecekan melalui website resmi SMP
Negeri 2 Paciran atau portal pembayaran yang digunakan oleh sekolah.
Salah
bertugas memproses respons dari orang tua. Seluruh proses ini diuji dengan metode black-box. Meski terdapat peningkatan sebagai hasil modifikasi karena output sudah berformat url, eksperimen berikutnya tetap diperlukan untuk optimalisasi karena url yang dihasilkan masih belum dapat diproses oleh sistem karena tidak memiliki path dan parameter yang sesuai dengan webhook server, hasil eksperimen kedua ini ditampilkan pada Tabel II.
Untuk eksperimen ketiga, penambahan aturan pada form input sistem Playground OpenAI dilakukan dengan memberikan informasi bahwa sistem memiliki enam fitur, setiap fitur memiliki path URL dan parameter yang berbeda. Tujuannya agar NLP dapat menganalisis input dan mengarahkannya ke fitur serta path URL yang relevan. Proses ini menghasilkan output yang tepat yang akan dilanjutkan dengan eksekusi oleh sistem dalam pengolahan data berikutnya. Pengujian ini, seperti ditunjukkan pada tabel III, memperdalam pemahaman tentang konfigurasi optimal untuk NLP dari OpenAI dan membuktikan peningkatan performa berkat penambahan aturan dalam input sistem.
Langkah selanjutnya adalah penerapan hasil eksperimen ketiga dalam model NLP di Playground untuk kemudian diaplikasikan ke NLP melalui API OpenAI untuk memenuhi kebutuhan sistem chatbot pembayaran SPP. Sehingga dapat diperinci sebagai berikut:

## 1. Pendefinisian Tugas NLP Secara Umum
Langkah pertama adalah mengkonfigurasi pengetahuan dasar API OpenAI, sebagai chatbot yang disebut "Rara, Asisten Pintar Pembayaran SPP SMK TELKOM Darul Ulum Jombang". Integrasi pengetahuan dalam API OpenAI untuk chatbot ini mencakup informasi komprehensif tentang sekolah, seperti latar belakang, lokasi, kerjasama dengan Telkom Indonesia, kompetensi keahlian, status swasta, dan alamat sekolah. Kemudian memberikan intruksi untuk selalu menjawab dengan format url  dengan base url-nya, path dan parameter yang telah ditentukan serta merespon hanya terkait pembayaran SPP dan Sekolah.

## 2. Informasi Tagihan
Dalam konfigurasi NLP  selanjutnya adalah  fitur Informasi Tagihan, chatbot harus dapat merespons permintaan spesifik. Ini mencakup penerimaan dan pengolahan parameter seperti NISN siswa dan tahun ajaran relevan. Untuk mengakses info tagihan  perlu menggunakan format dan path url “/info- tagihan?nisn=[NISN]&tahun=
T ABEL II E KSPERIMEN K ONFIGURASI API O PEN AI K EDUA Konfigurasi Realisasi yang Diharapkan Input Output Kesimpulan Mendefinisikan tugas OpenAI sebagai NLP dan memberita- hukan tugasnya untuk menja- wab seluruh pertanyaan dari orang tua siswa terkait pem- bayaran secara global. Mem- berikan perintah untuk menja- wab hanya menggunakan for- mat URL yang sesuai dengan Webhook server
Mampu memberikan jawaban sesuai realita- dan respon dalam ben- tuk URL dan parame- ter yang mampu dipa- hami oleh sistem Bagaimana cara cek tagihan anak saya nisn 20123928?
api.dikomo.id/siswa/cektagi- han?nisn=20123928 Salah T ABEL III E KSPERIMEN K ONFIGURASI API O
PEN AI K ETIGA Konfigurasi Realisasi yang Diharapkan Input Output Kesimpulan Mendefinisikan tugas OpenAI sebagai NLP dan memberita- hukan tugasnya untuk menja- wab seluruh pertanyaan dari orang tua siswa terkait pem- bayaran secara global. Mem- berikan perintah untuk menja- wab hanya menggunakan for- mat URL yang sesuai dengan Webhook server. Menam- bahkan informasi terkait 6 fitur yang tersedia dan path url serta parameter dari masing- masing fitur.
Mampu memberikan jawaban sesuai realita- dan respon dalam ben- tuk URL dan parame- ter yang mampu dipa- hami oleh sistem Bagaimana cara cek tagihan anak saya nisn 20123928? api.dikomo.id/api/webhook/i nfo-tagi- han?nisn=20123928&ta- hun=2019/2020&pesan= Benar
[TAHUN_AJARAN]&pesan=[PESAN]”,  sehingga  melibatkan detail seperti NISN dan tahun ajaran dan pesan yang akan ditampilkan jika terjadi error dalam permintaan.
NLP OpenAI harus mengidentifikasi dan mengekstrak informasi dari pesan yang masuk, dan mengatur skenario kesalahan seperti format NISN tidak valid atau tahun ajaran tidak dikenali. Dengan begitu, dapat memberikan informasi akurat dan tepat kepada pengguna.

## 3. Panduan Pembayaran
Dalam konfigurasi NLP OpenAI untuk fitur Panduan Pembayaran, NLP diberikan pengetahuan untuk dapat memberikan panduan rinci dan mudah diikuti pengguna dalam proses pembayaran SPP. Pengetahuan dasar yang  diberikan  dalam API OpenAI adalah memberikan jawaban dengan  format  url  “/panduan- pembayaran?pesan=[PESAN] ” , dan menghasilkan instruksi panduan pembayaran sesuai dengan permintaan pengguna.

## 4. Pilihan Metode Pembayaran
Konfigurasi NLP pada API OpenAI memainkan peran kunci dalam memastikan chatbot dapat membimbing pengguna dalam pemilihan metode pembayaran SPP. Pada fitur ini, NLP dirancang untuk memproses input terkait  pilihan metode pembayaran, seperti Indomaret atau Alfamart, dengan respons terprogram yang cermat terhadap situasi-situasi error dengan format url “/pilihan-metode-pembayaran?pesan=[PESAN]”.

## 5. Pembayaran
Dengan pengaturan NLP yang cermat di API OpenAI, chatbot dapat secara efisien melaksanakan proses pembayaran SPP. Pengetahuan NLP OpenAI yang dimasukkan untuk menunjang fitur ini adalah path dan parameter url “/bayar-spp?nisn=[NISN]&bulan=[BULAN]&tahun=[TAHUN]&metode= [METODE_PEMBAYARAN]&pesan=[PESAN]”. Selain itu, dalam perintah yang dimasukkan ke OpenAI terkait fitur ini adalah aturan penulisan format parameter untuk mencegah terjadinya error dalam server saat menerima data dari NLP seperti contoh “parameter tahun harus diisi dengan format tahun  ajaran seperti 2022/2023 atau 2021/2022”.

## 6. Tanya Jawab Otomatis
Fitur tanya jawab otomatis memainkan peran penting dalam menangani pertanyaan pengguna terkait SPP dan informasi sekolah dengan efisien. Oleh karena itu perintah yang dimasukkan kedalam sistem OpenAI terkait fitur ini adalah format url yang harus dihasilkan dan batasan pertanyaan agar WhatsApp bot hanya menjawab pertanyaan terkait pembayaran SPP dan informasi sekolah.

## D. Integrasi WhatsApp Bot dengan API OpenAI dan Database
Proses integrasi API OpenAI sebagai NLP dengan WhatsApp melibatkan Node.js sebagai perantaranya. Proses ini yang memungkinkan NLP OpenAI merespons pesan WhatsApp dari pengguna. Selain penggunaan Node.js dalam integrasi pembayaran SPP, diperlukan framework codeigniter 3 sebagai penghubung untuk mendapatkan data pembayaran dan menyesuaikan sistem pembayaran melalui payment gateway yang menghubungkan toko retail sebagai sarana pembayarannya.
Dengan integrasi ini memastikan transmisi perintah bahasa alami dan respons API berjalan efisien, serta dapat mengoptimalkan kinerja NLP, memastikan sistem pembayaran SPP dapat menerima dan merespons instruksi pembayaran dengan cepat dan akurat. Sehingga dapat mencapai tujuan untuk meningkatkan efisiensi dan kecepatan dalam proses pembayaran SPP.

## III. H ASIL D AN P EMBAHASAN
Setelah melakukan tahap perencanaan hingga integrasi sistem pembayaran SPP di SMK Telkom Darul Ulum Jombang  menggunakan WhatsApp bot dengan NLP dari OpenAI, tahap selanjutnya adalah melakukan implementasi serta pengujian terhadap fungsi yang telah direncanakan.
Proses ini memegang peran penting dalam pengembangan bot WhatsApp ini untuk tujuan peningkatan efisiensi operasional di lingkungan sekolah SMK Telkom Darul Ulum Jombang. Melalui serangkaian proses yang telah dilalui, diperoleh hasil berupa Gambar 4, yang merupakan tangkapan layar dari bot WhatsApp yang telah terintegrasi dan mampu merespon pesan dari orang tua siswa.
Setelah proses integrasi, dan pengoperasian WhatsApp bot telah dipastikan berjalan efisien. Tahap selanjutnya yang dilakukan merupakan pengujian yang bertujuan mengkaji fungsionalitas dari bot tersebut. Pengujian ini sebagai upaya verifikasi apakah sistem dapat beroperasi sesuai standar dan harapan yang telah ditetapkan. Senantiasa menjadi catatan bahwa metode pengujian yang dilakukan terhadap WhatsApp bot ini menggunakan metode black-box.
Setiap fitur akan menjalani uji coba berdasarkan dua skenario input dari pengguna, kecuali fitur konfirmasi pembayaran. Beragam input akan disimulasikan sesuai dengan fungsi yang sedang diuji. Uji coba tersebut dilakukan dengan mengirim pesan ke bot WhatsApp yang terintegrasi dengan NLP dari OpenAI dan sistem pembayaran melalui ritel Indomaret dan Alfamart. Hasil uji coba tersebut akan disimpulkan berdasarkan sejauh mana relevansi respon bot WhatsApp dalam menjawab pertanyaan atau input yang diuji. Tabel IV ditujukan untuk memeriksa fungsi yang ada pada fitur informasi tagihan di chatbot whatsapp. Jika berfungsi dengan semestinya, maka akan dinyatakan sebagai benar. Sebaliknya, jika tidak berfungsi, maka akan dinyatakan gagal.
Tabel V ditujukan untuk memeriksa fungsi yang ada pada fitur panduan pembayaran di chatbot whatsapp. Jika berfungsi dengan semestinya, maka akan dinyatakan sebagai benar. Sebaliknya, jika tidak berfungsi, maka akan dinyatakan gagal.
T ABEL IV P ENGUJIAN I NFORMASI T AGIHAN Fungsi yang Diuji Realisasi yang Diharapkan Input Kesimpulan Menampilkan informasi tagi- han Menampilkan infor- masi tagihan dan Ri- wayat pembayaran terkini siswa cek tagihan 1234567890 2023/2024 Benar Saya mau lihat tagihan anak saya 1234567890 2023/2024
Benar
Gambar 4. Inisiasi percakapan whatsapp bot oleh orang tua siswa T ABEL V
P ENGUJIAN P ANDUAN P EMBAYARAN Fungsi yang Diuji Realisasi yang Diharapkan Input Kesimpulan Menampilkan panduan pem- bayaran Menampilkan instruksi langkah demi langkah tentang cara melakukan pem- bayaran SPP bagaimana saya dapat melakukan pembayaran? berikan cara nya. Benar Saya ingin membayar tagihan spp gimana ya caranya? Benar
Tabel VI ditujukan untuk memeriksa fungsi yang ada pada fitur pilihan metode pembayaran di chatbot whatsapp. Jika berfungsi dengan semestinya, maka akan dinyatakan sebagai benar. Sebaliknya, jika tidak berfungsi, maka akan dinyatakan gagal.
Tabel VII ditujukan untuk memeriksa fungsi yang ada pada fitur pembayaran di chatbot whatsapp. Jika berfungsi dengan semestinya, maka akan dinyatakan sebagai benar. Sebaliknya, jika tidak berfungsi, maka akan dinyatakan gagal.
Tabel VIII ditujukan untuk memeriksa fungsi yang ada pada fitur konfirmasi pembayaran berhasil di chatbot whatsapp. Jika berfungsi dengan semestinya, maka akan dinyatakan sebagai benar. Sebaliknya, jika tidak berfungsi, maka akan dinyatakan gagal.
Tabel IX ditujukan untuk memeriksa fungsi yang ada pada fitur tanya jawab otomatis di chatbot whatsapp. Jika berfungsi dengan semestinya, maka akan dinyatakan sebagai benar. Sebaliknya, jika tidak berfungsi, maka akan dinyatakan gagal.
Terdapat insiden kegagalan pada pengujian kedua yang tercatat dalam Tabel IX. Setelah ditelusuri, kegagalan tersebut terjadi karena informasi yang dimasukkan ke dalam pengetahuan dasar sistem API OpenAI sebagai NLP tidak mencukupi. Dampaknya, bot WhatsApp tidak mampu menjawab pertanyaan seputar identitas kepala sekolah SMK Telkom Darul Ulum Jombang secara akurat dan aktual. Temuan kegagalan pada pengujian ini dapat menjadi referensi untuk penelitian di masa mendatang. Sarannya adalah sumber pengetahuan sistem bot perlu diperkaya, antara lain dengan mengintegrasikan informasi dari website dan saluran pengumuman resmi sekolah. Dengan begitu, sistem integrasi pembayaran SPP dan toko retail melalui bot WhatsApp dengan NLP dari OpenAI ini dapat menyajikan informasi aktual berkaitan dengan SMK Telkom
T ABEL VII
P ENGUJIAN P EMBAYARAN Fungsi yang Diuji Realisasi yang Diharapkan Input Kesimpulan Melakukan pembayaran Menampilkan kode bayar, toko retal untuk membayar dan tutorial pembayaran saya ingin membayar tagihan anak saya bulan september tahun ajaran 2023/2024 dengan nisn 1234567890, saya ingin bayar di alfamart Benar Bayar tagihan bulan 6 tahun 2023/2024 1234567890
Benar T ABEL VIII
P ENGUJIAN K ONFIRMASI P EMBAYARAN B ERHASIL Fungsi yang Diuji Realisasi yang Diharapkan
Input Kesimpulan Menampilkan pesan konfir- masi pem- bayaran ber- hasil Mengirimkan konfir- masi pembayaran kepada orang tua setelah transaksi selesai, sebagai bukti pembayaran digital. Orang tua melakukan pembayaran sesuai intruksi di toko retail yang te- lah dipilih dari hasil pengujian fitur pembayaran
Benar
T ABEL VI P ENGUJIAN P ILIHAN M ETODE P EMBAYARAN Fungsi yang Diuji Realisasi yang Diharapkan Input Kesimpulan Menampilkan pilihan metode pembayaran Menawarkan berbagai pilihan metode pem- bayaran yang tersedia Saya mau membayar spp tapi bayarnya lewat apa aja ya? Benar Berikan semua pilihan metode pem- bayaran yang tersedia Benar
T ABEL IX
P ENGUJIAN T ANYA J AWAB O TOMATIS Fungsi yang Diuji Realisasi yang Diharapkan Input
Kesimpulan Menampilkan pesan respon dari pertanyaan terkait SPP dan Sekolah Menjawab pertanyaan umum terkait pem- bayaran SPP, prosedur, dan kebijakan sekolah secara otomatis. assalamualaikum, siapa namamu dan apa tugasmu? Benar Siapa nama kepala sekolah smk Telkom saat ini? Gagal
Darul Ulum Jombang. Berdasarkan hasil pengujian yang tertera pada Tabel IV hingga IX, dapat disimpulkan bahwa dari keenam fitur yang diuji melalui sebelas proses pengujian tersebut, terdapat sepuluh proses yang menghasilkan data yang valid. Dengan demikian, tingkat keberhasilan fungsionalitas dapat dihitung dengan cara berikut: Nilai keberhasilan fungsionalitas = 10/11*100%= 90,91%
Setelah melalui 11 putaran uji coba pada sistem, tingkat keberhasilan fungsionalitas fitur dalam pengujian fungsional tercatat sebesar 90,91%. Angka ini menandakan bahwa sistem chatbot beroperasi dengan baik, sesuai dengan kapabilitas dasar dalam menjalankan fungsinya. Dapat disimpulkan bahwa implementasi sistem integrasi pembayaran SPP di sekolah dengan model NLP di toko retail berhasil mencapai fungsi dan tujuannya. Fungsi tersebut termasuk memfasilitasi proses pembayaran SPP bagi orang tua siswa yang merasa kesulitan menggunakan aplikasi pembayaran berbasis smartphone secara konvensional. Dalam hal ini, pemanfaatan NLP yang ditingkatkan oleh GPT-4 dari OpenAI memungkinkan interaksi yang lebih mudah antara bot WhatsApp dan orang tua siswa dalam proses pembayaran SPP, dengan memanfaatkan bahasa alami.
Selain itu, pembayaran melalui jaringan toko retail yang meliputi Indomaret dan Alfamart, menyajikan solusi bagi orang tua siswa yang tinggal di luar daerah Jombang, Provinsi Jawa Timur. Dengan demikian, sistem ini terbukti efektif dan berpotensi besar dalam meningkatkan aksesibilitas dan kenyamanan dalam proses pembayaran SPP dibandingkan dengan.
Hasil dari penelitian ini dapat dipadukan dengan penemuan sebelumnya yang ada dalam literatur relevan. Merujuk pada studi yang dilakukan oleh Tia Siti Maulidda dan Suhana Minah Jaya (2021), perihal Perancangan Sistem Informasi Sekolah Berbasis Web melalui Whatsapp Gateway [35]. Penelitian tersebut juga menyoroti mengenai proses pembayaran SPP dan mencantumkan beberapa kekurangan pada bagian saran, yaitu belum adanya kemungkinan untuk orang tua untuk berinteraksi dua arah dengan whatsapp yang terintegrasi dengan sistem informasi pembayaran. Dengan demikian, ada nilai kebaruan yang dapat ditemukan dalam penelitian ini, di mana orang tua siswa dapat berinteraksi langsung melalui whatsapp yang telah terintegrasi. Meski sistem integrasi ini telah berhasil dalam tahap pengujian, masih terdapat beberapa kekurangan signifikan yang harus ditangani. Salah satunya adalah peningkatan sumber pengetahuan yang diperlukan oleh NLP OpenAI. Selain itu, sistem ini juga memerlukan biaya yang cukup besar untuk mengolah pesan dari orang tua siswa menjadi bahasa yang dapat dimengerti oleh sistem.
Pada tahap pengembangan, peneliti menyebutkan bahwa biaya yang dikeluarkan dalam satu sesi percakapan oleh satu pengguna, mulai dari awal interaksi oleh orang tua siswa hingga proses pembayaran selesai, rata-rata adalah $0,5 atau sekitar Rp. 7.837. Biaya tersebut dikeluarkan untuk menggunakan model GPT-4 dari OpenAI sebagai NLP. Untuk itu, dalam penelitian mendatang, dibutuhkan strategi untuk menghemat biaya tersebut. Penelitian ini berkontribusi pada pengetahuan eksisting dengan menggambarkan bagaimana integrasi chatbot WhatsApp, NLP OpenAI dan jaringan ritel dapat mempermudah dan mengoptimalkan proses pembayaran SPP. Hasil ini memberikan alternatif solusi untuk tantangan yang ada dalam sistem pembayaran SPP dan membuka peluang peningkatan efisiensi dalam sektor pendidikan.

## IV. K ESIMPULAN
Penelitian yang difokuskan pada implementasi sistem integrasi pembayaran SPP melalui bot WhatsApp dengan model NLP OpenAI ini berhasil mencapai tujuannya. Dengan sistem ini, proses pembayaran SPP bagi orang tua siswa, terutama di SMK Telkom Darul Ulum Jombang, dapat difasilitasi dengan lebih mudah dan efisien. Orang tua siswa dapat berinteraksi langsung melalui WhatsApp yang telah terintegrasi dengan jaringan toko retail, mempermudah akses bagi mereka yang tinggal di luar daerah Jombang. Namun, untuk peningkatan layanan di masa mendatang, penelitian selanjutnya perlu memperhatikan peningkatan sumber pengetahuan dan strategi penghematan biaya dalam penggunaan model NLP OpenAI.

## D AFTAR P USTAKA
[1] F. Jannah, H. Baharun, dan A. Fawait, "Branding Image Lembaga Pendidikan Anak Usia Dini dalam Menghadapi Persaingan Global," Universitas Nurul Jadid Paiton Probolinggo, 27 Juli 2023, hal. 70.
[2] S. Karyatun, "Mengelola Keuangan Sekolah," Tahun 2016, hal. 62-58.
[3] Z. Astri, Kasmawati, F. Noer, dan I. Wahab, "The Use of WhatsApp in Learning English During Pandemic Covid-19: Students' Perception," tahun 2022, hal. 48.
[4] Fitri Nur Hidayah, "Jumlah Sekolah di Indonesia Berdasarkan Jenjangan Pendidikan 2022/2023," 21 Mei 2023, [Online]. Tersedia: https://data.good- stats.id/statistic/Fitrinurhdyh/jumlah-sekolah-di-indonesia-berdasarkan-jenjangan-pendidikan-20222023-mRpAF
[5] Y. G. Banjarnahor, L. N. Sihombing, dan D. Sijabat, "Pengaruh Model Pembelajaran Talking Stick terhadap Hasil Belajar Siswa Kelas V pada Pem- belajaran Tema 2 Subtema 1 di UPTD SD Negeri 122357 Jl. Jati Pematang Siantar," NUSRA: Jurnal Penelitian dan Ilmu Pendidikan, vol. 4, no. 4, hal. 899-906, 2023.
[6] G. D. Harta, Dana, dan I. P. Julianto, "Analisis Penerapan Sistem Pembayaran SPP Melalui Aplikasi Pembayaran SPP Terkomputerisasi pada SMA Negeri 4 Singaraja," JIMAT (Jurnal Ilmiah Mahasiswa Akuntansi) Undiksha, vol. 9, no. 3, 2018.
[7] M. Aidil Akbar dan E. Azis, "Analisis Perbandingan Kualitas Pelayanan E-Payment Indomaret dan Alfamart di Kota Bandung," eProceedings of Man- agement, vol. 6, no. 2, 2019.
[8] N. Carera, "Analisis Program Layanan Payment Point dalam Meningkatkan Minat Beli Masyarakat di Indomaret Pesantren Tembelang Jombang," tesis magister, Universitas Pesantren Tinggi Darul'Ulum, 2018.
[9] N. Anwar dan I. Riadi, "Analisis Investigasi Forensik Whatsapp Messenger Smartphone Terhadap Whatsapp Berbasis Web," J. Ilm. Tek. Elektro Komput. dan Inform, vol. 3, no. 1, 2017, hal. 1.
[10] T. Sutikno, et al., "WhatsApp, Viber and Telegram: Which is the Best for Instant Messaging?," International Journal of Electrical & Computer Engi- neering (2088-8708), vol. 6, no. 3, 2016.
[11] Muhtarudin, "Sistem Pembayaran SPP Sekolah di SD Indriyasana Menggunakan Aplikasi Microsoft Access 2016," Jurnal Komputer Bisnis, vol. 16, no. 2, 2023, hal. 8.
[12] M. D. Hidayatullah, et al., "PKM Pelatihan Penggunaan Aplikasi Laporan Tagihan Internet pada CV. Megadata Berbasis Bot WhatsApp," AMMA: Jurnal Pengabdian Masyarakat, vol. 2, no. 11, Desember 2023, hal. 1403-1409.
[13] G. Jindal, D. Upadhyay, dan A. Jha, "Whatsapp Chatbot," EasyChair Preprint 3641, 2020, hal. 40.
[14] D. Giansanti, "WhatsApp in mHealth: An Overview on the Potentialities and the Opportunities in Medical Imaging," Mhealth, vol. 6, 2020.
[15] A. I. Abubakar, "Perception on the Adoption of WhatsApp for Learning Amongst University Students'," Int. J. Res. STEM Educ, vol. 3, 2021, hal. 28- 36.
[16] M. P. Ridha, L. Nurhayatunnufus, dan H. Maulid, "Lappybot: Aplikasi Chatbot untuk Informasi Pemilihan Laptop Menggunakan Metode Natural Language Processing (NLP)," eProceedings of Applied Science, vol. 6, no. 2, 2020.
[17] M. N. Fauzy dan K. Kusrini, "Chatbot menggunakan metode fuzzy string matching sebagai virtual assistant pada pusat layanan informasi akademik," Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat, vol. 5, no. 1, 2019, hal. 61-67.
[18] Y. Habibullah, A. Sudianto, dan B. A. C. Permana, "Aplikasi Toko Online dengan Penerapan Sistem Payment Gateway untuk Transaksi Pembayaran Berbasis Web," Jurnal PRINTER: Jurnal Pengembangan Rekayasa Informatika dan Komputer, vol. 1, no. 2, 2023, hal. 103-117.
[19] A. N. Nur Laila dan K. Trifiyanto, "Analisis Game Theory pada Strategi Bersaing Alfamart dan Indomaret di Kebumen," Jurnal Ilmiah Mahasiswa Manajemen, Bisnis dan Akuntansi (JIMMBA), vol. 3, no. 2, 2021, hal. 251-259.
[20] A. Khairi, "Analisis Industri Ritel di Kota Padang Tanpa Keberadaan Dua Waralaba Ritel Indomaret dan Alfamart," Journal of Science Education and Management Business, vol. 1, no. 1, 2022, hal. 48-53.
[21] C. Greyling, "What Is Happening to OpenAI’s Playground?," Medium, Nov 7, 2023. Tersedia: https://cobusgreyling.medium.com/what-is-happening- to-openais-playground-76c04816adc2
[22] M. Vedhitya, "OpenAI Playground: Eksplorasi Pemahaman Kecerdasan Buatan," Marketeers, 26 Juni 2023. Tersedia: https://www.mar- keteers.com/openai-playground-eksplorasi-pemahaman-kecerdasan-buatan/
[23] D. Oscar, Y. I. Maulana, dan A. Haidir, "Sistem Informasi SPP dan Pembayaran Sekolah Berbasis Web pada MTS Al–Ihsan Pondok Gede Bekasi," SPEED-Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi, vol. 11, no. 3, 2019.
[24] Junaidi, A. Roji, dan K. Munawar, "Konsep Otomatisasi Sistem Pembayaran SPP Online Untuk Mengurangi Tingkat Keterlambatan," Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I), 2015.
[25] P. Limilia dan B. B. Pratamawaty, "Pelatihan Literasi Media Digital sebagai Penanggulangan Dampak Negatif Internet pada Ketahanan Keluarga," ABDI MOESTOPO: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat, vol. 1.01, 2018, hal. 01-06.
[26] Trisnani. (2017). "Pemanfaatan Whatsapp Sebagai Media Komunikasi dan Kepuasan dalam Penyampaian Pesan Dikalangan Tokoh," Jurnal Komu- nikasi, Media dan Informatika, 12.
[27] W. Suharmawan, "Pemanfaatan Chat GPT Dalam Dunia Pendidikan," Education Journal: Journal Educational Research and Development, vol. 7, no. 2, 2023, hal. 158-166.
[28] H. N. Cahyani dan N. F. A. Hasibuan, "Efektivitas dan Efisiensi Aplikasi Pembayaran Tagihan Terhadap Pendapatan Bulanan Indihome pada PT. Telekomunikasi, Tbk Witel Medan," Worksheet: Jurnal Akuntansi, vol. 2, no. 1, 2022, hal. 54-60.
[29] M. A. Parinduri, N. Nurbaiti, dan L. Syafina, "Efektivitas Penerimaan E-Samsat Sumut Bermartabat Sebagai Media Pembayaran Pajak Kendaraan Bermotor (PKB) Pasca Pandemi Covid-19," Journal Economic Excellence Ibnu Sina, vol. 1, no. 3, 2023, hal. 185-193.
[30] C. Prabowo, et al., "Teknik Klasifikasi Pembayaran SPP Berdasarkan Tingkat Ketepatan Pembayaran," JURNAL DATA SCIENCE & INFORMATIKA, vol. 1, no. 1, 2021, hal. 1-5.
[31] M. Muqorobin, K. Kusrini, dan E. T. Luthfi, "Optimasi Metode Naive Bayes Dengan Feature Selection Information Gain Untuk Prediksi Keterlambatan Pembayaran SPP Sekolah," Jurnal Ilmiah SINUS, vol. 17, no. 1, 2019, hal. 1-14.
[32] F. Febryantahanuji, Z. Mustofa, dan A. A. Kuncoro, "Sistem Informasi Administrasi Pembayaran SPP Pada SMA," Jurnal Publikasi Teknik Informatika, vol. 1, no. 2, 2022, hal. 90-98.
[33] S. D. Maulana, "Absensi Siswa Berbasis Whatsapp (WA) GATEWAY SMK NEGERI 1 CERME–GRESIK," (2021).
[34] Sugeng, Winarno. "PEMBUATAN APLIKASI PENDETEKSI TINGGI MUKA AIR MENGGUNAKAN OCR." (2023).
[35] T. S. Maulidda dan S. M. Jaya, "Perancangan Sistem Informasi Berbasis Web Melalui Whatsapp Gateway Studi Kasus Sekolah Luar Biasa-Bc Nurani," Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, vol. 11, no. 1, 2021.