Vol. 1 No. 1 2020, pp: 8-13

## Implementasi Sistem Pakar Untuk Mendeteksi Gejala Defisiensi Vitamin Pada Tubuh Manusia Pada Puskesmas
Ranti Eka Putri *a , Rika Widya b
Universitas Pembangunan Pancabudi, Fakultas Sistem Komputer a Universitas Pembangunan Pancabudi, Fakultas Agama Islam dan Humaniora b

## rantiekaputri@dosen.pancabudi.ac.id
Abstrak
Penelitian  ini  membahas  mengenai  Sistem  Pakar  dengan  metode Backward  Chaining .  Rancangan aplikasi  dari  Sistem  Pakar  itu  sendiri  dirancang  dengan  berbasis web ,  karena  dengan  aplikasi berbasis web dapat  membantu  proses  penyebaran  informasi  dan  pengetahuan  dengan  daerah penyebaran  yang  lebih  luas.  Vitamin  merupakan  nutrien organic yang  dibutuhkan  dalam  jumlah kecil  untuk  berbagai  fungsi  biokimiawi  dan  yang  umumnya  tidak  disintesis  oleh  tubuh. Vitamin mempunyai  berbagai  fungsi  yang  essensial  dalam  proses  metabolisme  tubuh  yang  normal. Kekurangan  atau  defisiensi  terhadap  vitamin  dapat  menjadi  masalah  bagi  kesehatan  manusia sehingga  menimbulkan  berbagai  penyakit  pada  tubuh.    Untuk  membantu  orang-orang  dalam mengetahui  gejala-gejala  defisiensi  tiap-tiap  vitamin  pada  tubuh  yang  dapat  dilihat  dan dirasakannya  tanpa  harus  melakukan  konsultasi  ke  ahli  gizi  atau  dokter,  maka  perlulah  di implementasikan sebuah sistem pakar untuk diagnosa defisiensi vitamin.
Keywords : Sistem Pakar, Defisiensi, Vitamin, Backward Chaining, Web

## 1. Pendahuluan
Puskesmas  adalah  unit  pelaksana  teknis  Dinas  Kesehatan  kabupaten/Kota yang bertanggung  jawab  dalam  menyelenggarakan  pembangunan  kesehatan  di  suatu wilayah  kerja.  Mereka  harus  memberikan  pelayanan  preventif,  promotif,  kuratif sampai dengan rehabilitatif baik melalui upaya kesehatan perorangan (UKP) atau upaya kesehatan masyarakat (UKM).
Saat  ini  perkembangan  teknologi  informasi  dari  hari  ke  hari  semakin berkembang  dan  pemanfaatan  teknologi  pun  telah  merambah  ke  berbagai  aspek kehidupan,  salah  satunya  adalah  pada  aspek  kesehatan.  Untuk  mengoptimalkan layanan  pada  puskesmas,  diperlukannya  pemanfaatan  teknologi  yang  dapat memudahkan  masyarakat  sekitar,  salah  satunya  mengimplementasikan  sebuah sistem pakar. Peneliti tertarik melakukan penelitian mengenai sistem pakar untuk diagnosa  defisiensi  vitamin.  Karena  dengan  adanya  sistem  pakar  ini  pada puskesmas, dan puskesmas mensosialisasikannya kepada masyarakat. Masyarakat akan  memiliki  alternatif  lain  untuk  mendapatkan  atau  mengetahui  mengenai gejala-gejala defisiensi pada tiap-tiap vitamin. Penelitian ini membahas mengenai Sistem  Pakar dengan metode Backward  Chaining .  Rancangan  aplikasi  dari  Sistem Pakar itu sendiri dirancang dengan berbasis web , karena dengan aplikasi berbasis web dapat  membantu  proses  penyebaran  informasi  dan  pengetahuan  dengan daerah penyebaran yang lebih luas.
Vitamin  merupakan  nutrien organic yang  dibutuhkan  dalam  jumlah  kecil untuk berbagai fungsi biokimiawi dan yang umumnya tidak disintesis oleh tubuh. (Rusdiana et al ., 2004) Vitamin mempunyai berbagai fungsi yang essensial dalam proses  metabolisme  tubuh  yang  normal.  Kekurangan  atau  defisiensi  terhadap
https://journal.yrpipku.com/index.php/ceej Copyright © 2019 THE AUTHOR(S). This article is distributed under a a Creative Commons Attribution- NonCommercial 4.0 International license.
vitamin  dapat  menjadi  masalah  bagi  kesehatan  manusia    sehingga  menimbulkan berbagai penyakit pada tubuh.  Untuk membantu orang-orang dalam mengetahui gejala-gejala  defisiensi  tiap-tiap  vitamin  pada  tubuh  yang  dapat  dilihat  dan dirasakannya  tanpa  harus  melakukan  konsultasi  ke  ahli  gizi  atau  dokter,  maka perlulah  di  implementasikan  sebuah  sistem  pakar  untuk  diagnosa  defisiensi vitamin.
Sistem  pakar  secara  umum  adalah  sistem  yang berusaha  mengadopsi pengetahuan  manusia  ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli. (Destarianto et al ., 2013) Expert    System (ES), Knowledge-Based  Expert    System,    Knowledge-Based System (KBS)  atau  Sistem  Pakar  adalah  sebuah program  berbasis  pengetahuan yang  menyediakan    penyelesaian    “berkualitas    pakar’  untuk    masalah -masalah dalam  sebuah  bidang yang spesifik. (Saputra et al. , 2012) Basis  pengetahuan Knowledge-Based mengandung  pengetahuan  untuk pemahaman,  formulasi,  dan  penyelesaian  masalah.  Komponen  sistempakar ini disusun atas dua elemen dasar, yaitu fakta dan aturan. Fakta merupakan informasi tentang    obyek    dalam    area    permasalahan    tertentu,    sedangkan    aturan merupakan  informasi tentang cara bagaimana memperoleh fakta baru dari fakta yang telah diketahui. (Yanti, n.d.)
Knowledge    merupakan      kunci    utama  dari  sistem  pakar.  Analoginya dengan  ekspresi  klasik  dari  Wirth  adalah  (Saputra et  al. ,  2012)  :  Algoritma  + Struktur Data = Program Dan untuk sistem pakar: Knowledge +  Inferensi  = Sistem pakar
Runut    balik    (Backward    Chaining)    merupakan  strategi  pencarian  yang arahnya kebalikan dari runut maju (Forward  Chaning).  Proses pencarian dimulai dari  tujuan,  yaitu  kesimpulan  yang  menjadi  solusi permasalahan  yang  dihadapi (Tarigan, 2014)

## 2. Metode
Penelitian  ini  merupakan  jenis  penelitian  kualitatif  dengan  melakukan  akuisisi pengetahuannya langsung dari narasumber (pakar). Pakar disini merupakan orang yang  ahli  dalam  suatu  bidang  tertentu  dan  telah  memiliki  pengetahuan  dan pengalamannya untuk mengambil keputusan lebih tepat. Pakar Sistem Pakar untuk diagnosa defisiensi vitamin pada tubuh ini adalah ahli / dokter gizi. Pengetahuan dari pakar ini  digunakan  untuk  memberikan  informasi   tentang  permasalahan yang    menjadi    bahan    acuan    dalam    mendesain  Sistem    Pakar.    Setelah dilakukannya  akuisisi  pengetahuan  baru  langkah  selanjutnya  yang  dilakukan peneliti yaitu representasi pengetahuan.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Setelah proses pengumpulan data selesai dilakukan, maka dilakukan representasi data  ke dalam  basis  pengetahuan  dan  basis  aturan  yang  kemudian  dikodekan, diorganisasikan    dan    digambarkan    dalam    bentuk    pohon  keputusan    sehingga menjadi  bentuk    yang    sistematis.    Adapun    representasi    pengetahuan    yang dilakukan    ke  dalam  Sistem  Pakar  diagnosa  defisiensi  vitamin  ini  adalah  dengan menggunakan tabel keputusan defisiensi vitamin, dimana tabel tersebut berisikan
hubungan antara gejala dengan jenis defisiensi vitamin.  Tabel 1 merupakan tabel keputusan defisiensi vitamin.

## Tabel 1. Tabel Keputusan
V
G VT01  VT02  VT03  VT04  VT05  VT06  VT07 VT08 VT09 VT10 VT11  VT12  VT13 GJ01 √ GJ02 √ √ √ √ GJ03 √ √ GJ04 √ GJ05 √ √ GJ06 √ GJ07 √ √ GJ08 √ √ GJ09 √ GJ10 √ √ GJ11 √ √ √ √ √ GJ12 √ GJ13 √ √ GJ14 √ GJ15 √ GJ16 √ GJ17 √ GJ18 √ GJ19 √ √ GJ20 √ GJ21 √ GJ22 √ √ √ GJ23 √

## Tabel 1. Tabel Keputusan Lanjutan
V
G VT01  VT02  VT03  VT04  VT05  VT06  VT07 VT08 VT09 VT10 VT11  VT12  VT13 GJ24 √ GJ25 √ GJ26 √ GJ27 √ √ GJ28 √ GJ29 √ √ √ √ √
GJ30 √ GJ31 √ GJ32 √ GJ33 √ GJ34 √ GJ35 √ GJ36 √ GJ37 √ GJ38 √ GJ39 √ GJ40 √ GJ41 √ GJ42 √ GJ43 √ GJ44 √ GJ45 √ GJ46 √
Untuk  mendukung  penalaran,  data  yang  telah  dipresentasikan  ke  dalam tabel  keputusan    juga  di  presentasikan  juga  ke  dalam  bentuk  pohon  keputusan. Dengan  pohon  keputusan,  penulis  dapat  dengan  mudah  melihat  serta mengidentifikasi  hubungan  antara  vitamin  dan  gejala  defisisensinya.  Dari  gejala defisiensi  vitamin  inilah  kita  akan  dapat  mengelompokkan  gelaja – gejala  dengan defisiensi  tiap-tiap  vitamin  yang  sebagaimana  terlihat  pada  gambar  1  sebagai berikut:
SISTEM PAKAR DEFISIENSI VITAMIN VT03 VT11 VT13 GJ14 GJ42 GJ41 GJ40 GJ46 GJ45 GJ17 GJ16 GJ15 VT03 VT10 VT07 VT02 VT04 VT12 VT06 VT09 VT05 VT01 GJ25 GJ24 GJ12 GJ09 GJ08 GJ23 GJ21 GJ20 GJ18 GJ10 GJ44 GJ43 GJ22 GJ19 GJ13 GJ11 GJ29 GJ35 GJ27 GJ06 GJ01 GJ03 GJ04 GJ07 GJ05 GJ02 GJ37 GJ26 GJ28 GJ34 GJ33 GJ32 GJ31 GJ30 GJ39 GJ38 GJ36
Gambar 1. Pohon Keputusan
Inferensi Backward  Chaining merupakan  metode  yang  pendekatannya adalah goal-driven , maka Sistem Pakar ini nantinya akan diuji dengan data sample dari 3 Pengguna, yaitu sebagai berikut:
1. Pengguna P1
Kasus  untuk  mendiagnosa  defisiensi Vitamin  B3  (VT04) ,  asumsi  dari  rule  1 (R4):
IF GJ02 is True, AND GJ10 is True, AND GJ11 is True, AND GJ18 is True, AND GJ19 is True, AND GJ20 is True, AND GJ21 is True, AND GJ22 is True, AND GJ23 is True THEN VT04
Apabila  user  memilih  defisiensi Vitamin  B3  yaitu  VT04 ,  maka  sistem  akan menampilkan  gejala-gejala  apa  saja  yang  dialami  oleh  penderita  defisiensi vitamin B3.
2. Pengguna P2
Kasus  untuk  mendiagnosa  defisiensi  Vitamin  A  (VT01),  asumsi  dari  rule  1 (R1):
IF GJ01 is True, AND GJ02 is True, AND GJ03 is True, AND GJ04 is True, AND GJ05 is True, AND GJ06 is True, AND GJ07 is True THEN VT01
Apabila  user  memilih  defisiensi Vitamin  A yaitu  VT01,  maka  sistem  akan menampilkan  gejala-gejala  apa  saja  yang  dialami  oleh  penderita  Sindrom defisiensi Vitamin A

## 3. Pengguna P3
Kasus untuk mendiagnosa defisiensi Vitamin Biotin (VT08), asumsi dari rule 8 (R8):
IF GJ05 is True, AND GJ11 is True, AND GJ30 is True, AND GJ31 is True, AND GJ32 is True, AND GJ33 is True, AND GJ34 is True THEN VT08
Apabila user memilih defisiensi Vitamin Biotin yaitu VT08, maka sistem akan menampilkan  gejala-gejala  apa  saja  yang  dialami  oleh  penderita  defisiensi Vitamin Biotin.

## 4. Simpulan
Dengan  adanya  fasilitas  sistem  pakar  untuk  diagnosa  defisiensi  vitamin  ini  pada puskesmas  dan  pihak  puskesmas  mensosialisasikannya  kepada  masyarakat sekitar. Masyarakat dapat menggunakan sistem pakar ini untuk mengetahui gejala- gejala  dari  defisiensi  tiap – tiap  vitamin  tanpa  harus  konsultasi  terlebih  dahulu dengan seorang ahli gizi tanpa dibatasi ruang dan waktu karena sistem pakar ini berbasis Web.

## 5.  Ucapan Terimakasih
Terima    kasih    kepada  Lembaga  Penelitian    dan    Pengabdian    Universitas Pembangunan  Panca  Budi  yang  telah memberikan  dukungan  dan  pendanaan skema pengabdian kepada masyarakat.

## 6.  Daftar Pustaka
Destarianto,  P.,  Yudaningtyas,  E.,  &  Pramono,  S.  H.  (2013). Penerapan  Metode Inference Tree dan Forward Chaining dalam Sistem Pakar Diagnosis Hama dan Penyakit Kedelai Edamame Berdasarkan . 7 (1), 21 – 27. Rusdiana, V., Studi, P., Fakultas, B., Universitas, K., Utara, S., & Vitamin, I. P. (2004). Digitized by USU digital library 1 . 6 , 1 – 11. Saputra, E.,  Julievi,  N.,  Islam,  U.,  Sultan,  N.,  Kasim,  S.,  & Farmasi,  I.  (2012). Sistem Pakar Dalam Bidang Farmakolgi dan Terapi Menggunakan Metode Pelacakan Forward Chaining . 10 (1), 106 – 114.
Tarigan,  F.  A.  (2014). Sistem  Pakar  Untuk  Mendiagnosa  Penyakit  Ginjal  dengan Metode Backward Chaining . III (2), 25 – 29. Yanti, E. F. (n.d.). Penerapan Metode Forward Dan Backward Chaining Dalam Sistem Pakar Pemilihan Resep . 1 – 13.