## ANALISIS KOEFISIEN PENGALIRAN PADA HULU DAS BATANG KURANJI DENGAN MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT 8 OLI

## COOEFFICIENT RUN OFF ANALYSIS AT THE UPPERSTREAM KURANJI WATERSHED BY USING LANDSAT 8 OLI
Rifky Putera¹, Junaidi 2 dan Ahmad Junaidi 3
¹ Dinas Pengelolaan Sumber Daya Air, Jl.Khatib Sulaiman No.106 Padang, Sumatera Barat. HP: 081363053145 Email: rifky.putera@gmail.com
² JurusanTeknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Andalas, Kampus Limau Manis, Padang, Sumatera Barat, HP: 082391863284
Email: junaidi.joe@gmail.com
² JurusanTeknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Andalas, Kampus Limau Manis,
3 Padang, Sumatera Barat, HP: 081273077153 Email: ahmad_junaidi@eng.unand.ac.id Naskah Masuk: :18-3-2020 Naskah Diterima: 16-4-2020 Naskah Disetujui: 19 -5-2020

## ABSTRACT
Physical development of watershed impacted to debit flow and coefficient run off, thus an accurate method needs to collect the land cover information. Remote sensing as the quickly and easily technique is helpful to provide land cover information at Kuranji watershed. This study aims to analyze the land cover change to runoff coefficient at the upstream Kuranji watershed in 2017 and 2018. This research methods used the remote  sensing  technique  by  collecting  satellite  imagery  data.  The  result  was  analyzed  by  using  OLI Landsat 8 (Quantum GIS software) with supervised classification methods to classify each class of land cover, then run off coefficient was counted by mathematical formula. Interpretation of OLI 8 Landsat image data  at  the  upstream  Kuranji  Watershed  showed  that  increasing  of  land  cover  change:  the  forest  area 283.92 Ha, settlement land 35.06 Ha, paddy field 27 Ha and decreasing area: mixed dry land agriculture 93.68 Ha, bare-land 3.16 Ha, shrub 277.43 Ha and garden area 190.95 Ha. Land use change  affect the average value of runoff coefficient in 2017 (0.31) and 2018 (0.30). So, it is highlighted that the ability of infiltration at the upstream Kuranji watershed is getting better.
Keywords: Kuranji Watershed, Land Cover, Landsat, Runoff Coefficient

## ABSTRAK
Pengembangan fisik lahan pada Daerah Aliran Sungai (DAS) berpengaruh terhadap besaran debit aliran sungai  dan  perubahan  koeefisien  pengaliran,  sehingga  dibutuhkan  suatu  metode  yang  akurat  dalam mencari informasi tutupan lahan. Teknik penginderaan jauh merupakan salah satu cara yang cepat dan mudah dalam pemantauan informasi perubahan tutupan lahan terhadap koeefisien pengaliran di hulu DAS Batang Kuranji. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perubahan tutupan lahan terhadap koefisien pengaliran  pada  hulu  DAS  Batang  Kuranji  tahun  2017  dan  2018.  Metode  penelitian  dilakukan  dengan teknik  penginderaan  jauh  yaitu  dengan  mengumpulkan  data  citra  satelit.  Pengolahan  data  dianalisis dengan menggunakan citra 8 Landsat OLI (software Quantum GIS) dengan metode klasifikasi terbimbing (supervised  classification)  untuk  mengelompokkan  masing-masing  kelas  tutupan  lahan,  selanjutnya dilakukan perhitungan koefisien pengaliran secara matematis. Hasil interpretasi data citra landsat OLI 8 pada hulu DAS batang kuranji menunjukkan terjadinya perubahan tutupan lahan dimana peningkatan luas pada kawasan hutan sebesar 283,92 Ha, lahan terbangun 35,06 Ha, persawahan 27 Ha, dan penurunan
luas wilayah pada kawasan kebun campuran sebesar 93,68 Ha, lahan kosong 3,16 Ha, semak 277,43  Ha dan kawasan tegalan sebesar 190,95 Ha. Perubahan tutupan lahan mempengaruhi nilai rata-rata koefisien pengaliran,  pada  tahun  2017  sebesar  0,31  dan  tahun  2018  sebesar  0,30.  Hal  ini  mengindikasikan kemampuan infiltrasi pada hulu DAS Batang kuranji semakin baik.
Kata Kunci: DAS Batang Kuranji, Tutupan Lahan, Landsat, Koefisien Pengaliran

## PENDAHULUAN
Wilayah  daratan  yang  berfungsi menampung, menyimpan, dan mengalirkan air  yang berasal dari curah hujan ke danau atau ke laut secara alami dan saling bersinergis dengan sungai dan anak-anak  sungainya,  serta  memiliki batas di  darat  yang merupakan pemisah topografis  dan  batas  di  laut  hingga daerah perairan yang masih terpengaruh aktivitas daratan disebut dengan Daerah Aliran  Sungai  (DAS)  (Pintubatu  et  al., 2013).  Pada  DAS  Batang  Kuranji  telah terjadi konversi lahan pertanian menjadi lahan  pemukiman  dan  industri  sebesar 1030  Ha  sampai  dengan  tahun  2001 (Daus,  2005).  Dengan  tingginya  debit aliran DAS Batang Kuranji pada musim hujan  dan  kecilnya  debit  pada  musim kemarau merupakan salah satu indikator telah  terjadinya  kerusakan  lahan  pada DAS Batang Kuranji Kota Padang (Putri et  al.,  2018).  Bagian  hulu  DAS  Batang Kuranji dengan tingkat kelerengan yang tajam  dan  berbukit  memiliki  potensi mengakibatkan terjadinya banjir sedangkan  pada  bagian  tengah  dan hilirnya dengan kemiringan lereng datar
berpotensi menerima kiriman banjir dari hulu (Rahman, 2013; Utama & Naumar, 2015). Adapun  kesehatan  suatu  DAS dapat  ditinjau  dari  beberapa  parameter yaitu;  koefisien  regim  sungai,  koefisien varian, indeks penggunaan air, koefisien pengaliran  dan  sedimentasi  (Retnowati, 2012). Air hujan  yang jatuh  ke wilayah daratan,  khususnya  pada  pada  daerah hutan lebat, sebagiannya akan tersimpan pada daun tumbuh-tumbuhan dan sebagian  lainnya  jatuh  ke  permukaan tanah dan mengalami infiltrasi, sehingga tutupan  lahan  berpengaruh  terhadap terjadinya pengurangan limpasan. Sebaliknya  pada  daerah  permukiman atau  daerah  terbuka,  tidak  terjadinya infiltrasi pada permukaan tanah, sehingga  sebagian  besar  air  hujan  akan mengalir  langsung  sebagai  limpasan (Nurhamidah  et  al.,  2018;  Sudarto  & Mukhlisin, 2010). Yelza (2012) meneliti pengaruh  perubahan  tata  guna  lahan terhadap debit limpasan drainase di Kota Bukittinggi,  dimana  terjadi  perubahan Nilai koefisien pengaliran yang terhitung pada tahun 2010 adalah sebesar 0,47 dan
diasumsikan  meningkat  menjadi  0,50 pada tahun 2030 (Yelza, 2012).
Jaenudin (2015) melakukan kajian tata  guna  lahan  dan  hujan  rencana terhadap  banjir  di  Sungai  Cisangkuy, DAS  Cisangkuy  Kabupaten  Bandung. Berdasarkan  Rencana  Tata  Ruang Wilayah  Kabupaten  Bandung  tahun 2008-2028  dalam  perda  Kabupaten Bandung  No.2  Tahun  2008  bahwa sebagian  arah  pengembangan  wilayah diarahkan kepada kawasan perindustrian,  kawasan  pemukiman  dan kawasan  pariwisata.  Penggunaan  lahan hutan  pada  DAS  Cisankuy  pada  tahun 1994  seluas  8738,80  Ha  menurun menjadi  5702  Ha  pada  tahun  2010,  hal ini membuktikan telah terjadi penurunan sebesar 34,75%. Sedangkan untuk lahan pemukiman  pada  tahun  1994  seluas 1283,70 Ha meningkat menjadi 3492 Ha pada  tahun  2010.  Perubahan  tata  guna lahan  yang  terjadi  di  DAS  Cisangkuy menyebabkan terjadinya perubahan nilai koefisien  aliran.  Pada  Tahun  1994  nilai koefisien aliran sebesar 0,433 meningkat menjadi  0,436  pada  tahun  2010. Sehingga, terjadinya peningkatan koeefisien  limpasan  linear  dengan peningkatan  debit  limpasan  air  sungai yang berpotensi menyebabkan genangan
ataupun banjir (Hutagaol & Hardwinarto, 2011; Jaenudin, 2015).
Katherina  (2017)  meneliti  tentang dinamika  pertumbuhan  penduduk  dan kejadian  banjir  di  Kota  Surabaya  untuk mengetahui pola hubungan peningkatan penduduk  dan  jumlah  kejadian  bencana banjir yang terjadi. Dengan menggunakan metoda uji korelasi terhadap  data  sekunder  berupa  laju pertumbuhan penduduk, kepadatan penduduk,  jumlah  banjir  yang  terjadi maka  diperoleh  bahwa  kecamatan- kecamatan  yang  berada  di  wilayah Surabaya  bagian  barat  memiliki  laju pertumbuhan penduduk yang tinggi dan kejadian  banjirnya  relatif  besar  dengan ketinggian banjir 50-100 cm. Pertambahan  penduduk  yang  terjadi pada  suatu  wilayah  mempengaruhi perubahan  tata  guna  lahan,  di  wilayah Surabaya  bagian  barat  mengalami penambahan  luas  kawasan  pemukiman. Secara  keseluruhan  di  Kota  Surabaya luas lahan pemukiman pada tahun 1994 sebesar  14.1787,21  Ha  bertambah menjadi  23.910,78  Ha  pada  tahun  2012 (Katherina, 2017).
Maksum dkk (2016)
membandingkan klasifikasi tutupan lahan  menggunakan  metode  klasifikasi berbasis  objek  dan  klasifikasi  berbasis
piksel  pada  citra  resolusi  tinggi  dan menengah.  Untuk  menghasilkan  peta tutupan  lahan  berbasis  objek  dilakukan dengan segementasi citra dengan mengelompokan  piksel  yang  memiliki kesamaan struktrur berdasarkan parameter skala, bentuk, warna kehalusan  dan  kekompakan.  Perangkat lunak yang digunakan yaitu eCognition. Sedangkan dalam mengklasisfikasi tutupan  lahan  berbasis  piksel  dilakukan dengan klasifikasi terbimbing maximum likelihood  dimana  setelah  dilakukan input  data  citra  kemudian  pembuatan training  sample  pada  masing-masing kelas  tutupan  lahan.  Perangkat  lunak yang  digunakan  yaitu  ENVI.  Hasil  uji akurasi klasifikasi tutupan lahan terhadap  klasifikasi  berbasis  objek  dan klasifikasi  berbasis  piksel  cukup  baik untuk data citra landsat 8 OLI. Masing- masing  memiliki  nilai  akurasi  77,14% untuk  klasifikasi  berbasis  objek  dan 75,71% untuk klasifikasi berbasis piksel (Maksum et al., 2016)
Pengembangan  fisik  lahan  suatu DAS yang mengalami perubahan membutuhkan suatu metode yang akurat dalam mencari informasi tutupan lahan. Teknik  penginderaan  jauh  merupakan salah satu metode yang cepat dan mudah dalam  pemantauan  informasi  mengenai
keragaman  spasial  dipermukaan  bumi khususnya  kondisi  DAS  (Sriartha, 2015). Penginderaan jauh menggunakan data  satelit  landsat  8  OLI  yang  sumber datanya  bisa  diunduh  pada  situs  USGS (Sampurno & Thoriq, 2016).
Berdasarkan  data  historikal  tiga dekade terakhir, Batang Kuranji merupakan salah satu daerah yang rawan terjadinya  banjir.  Pada  tanggal  3  April 1979  (Q=350  m 3 /detik),  23  November 1980  (Q=400  m 3 /detik),  26  Desember 1982 (Q=450 m 3 /detik), 24-25 Desember 2007 (Q=350 m 3 /detik, H=2,85m, curah hujan=155,8 mm), 7 Juli 2018
(debit=750  m 3 /detik,  H=1,5m,  curah hujan=155,8  mm),  24  Juli  2012  dan  12 September 2012 terjadi banjir di Batang Kuranji Kota Padang Provinsi Sumatera Barat  (Daus,  2005;  Utama  &  Naumar, 2015) . Berdasarkan  latar  belakang diatas, dalam upaya pengendalian banjir pada  DAS  Batang  Kuranji,  maka diperlukan  analisis  perubahan  koefisien pengaliran berdasarkan perubahan tutupan  lahan  dengan  menggunakan metoda penginderaan jauh.
Adapun tujuan penelitian ini untuk menganalisis perubahan koefisien pengaliran yang terjadi pada tahun 2017 dan tahun 2018 pada Hulu DAS Batang Kuranji.

## METODOLOGI
Tahapan  penelitian  merupakan langkah-langkah  yang  dilakukan  dalam penelitian ini, seperti lokasi dilakukannya  penelitian,  pengumpulan data-data yang diperlukan, teknik analisis (pengolahan data) seperti uraian berikut:

## 1. Lokasi Penelitian
Penelitian  ini  berlokasi  pada  hulu DAS  Batang  Kuranji,  Kecamatan  Pauh Kota Padang Sumatera Barat.
Gambar 1. DAS Batang Kuranji

## 2. Waktu pelaksanaan penelitian
Penelitian  ini  dilaksanakan  dari bulan  mei  2019  sampai  dengan  bulan November  2019,  dengan  menggunakan data  citra  satelit  tahun  2017  dan  tahun 2018.

## 3. Pengumpulan Data
Data yang digunakan yaitu data citra satelit.  Data  citra  satelit  diunduh  dari situs  United  Stated  Geological  Survey (USGS).  Pada  penelitian  ini  data  citra satelit  yang digunakan adalah data citra landsat OLI 8 pada path 127 dan row 61.
Data  citra  yang  dipilih  yaitu  data  citra dengan  tutupan  awan  yang  paling sedikit. Tahun pengamatan yang digunakan  yaitu  tahun  2017  dengan tanggal perekaman pada 7 Agustus 2017 dan tahun 2018 dengan tanggal perekaman pada 10 Agustus 2018.

## 4. Teknik Analisis Tutupan Lahan
Data  citra  satelit  tersebut  diekstrak untuk  membagi  hasi  citra  menjadi  11 band.  Pada  penelitian  ini  klasifikasi tutupan lahan dilakukan dengan metoda klasifikasi terbimbing (supervised clasification) dengan menggunakan perangkat  lunak  Quantum  GIS,  dimana untuk  masing-masing  kelas  tutupan lahan diperoleh dengan mengindentifikasi sample training area . 5. Teknik Analisis Koefisien

## Pengaliran
Hasil klasifikasi tutupan lahan yang diperoleh dikonversikan terhadap nilai C (koefisien run off ).
Formula matematis yang digunakan dalam untuk menghitung nilai koefisien  aliran  pada  penelitian  ini adalah sebagai berikut:
   Tot Gab A A C C . (1)
Keterangan:
Gab C =  Nilai  koefisien  pengaliran  rata- rata
C = Nilai koefisien pengaliran masing- masing tutupan lahan
A = Luas masing-masing tutupan lahan
Tot A = Luas total tutupan lahan pada
suatu DAS
Kemudian
dilakukan analisa
terhadap perubahan tutupan lahan dengan membandingkan perubahan nilai koefisien run  off pada  tahun  2017  dan tahun 2018.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis Tutupan Lahan
Berdasarkan hasil interpretasi citra landsat  8  OLI  untuk  hulu  DAS  Batang Kuranji dengan menggunakan perangkat lunak  Quantum  GIS  hulu  DAS  Batang kuranji  diklasifikasikan  menjadi  hutan, kebun  campuran,  lahan  kosong,  lahan terbangun, sawah, semak, dan tegalan/ladang.
Kelompok  tutupan  lahan  pada penelitian  ini  mengacu  pada  klasifikasi SNI  7645-2010  tentang  klasifikasi tutupan  lahan.  Pada  hulu  DAS  Batang Kuranji  didominasi  oleh  tutupan  hutan lahan kering.
Gambar 2. Tutupan Hutan Sumber: Foto Udara (Drone), 2019
Hutan lahan kering yang dimaksud disini  adalah  hutan  yang  tumbuh berkembang  pada  habitat  lahan  kering berupa hutan dataran rendah, perbukitan pegunungan, hutan tropis dataran tinggi yang masih kompak dan belum mengalami intervensi manusia atau telah mengalami  intervensi  manusia  berupa bekas  penebangan.  Kelompok  kebun campuran  yaitu  lahan  yang  ditanami tanaman keras lebih dari satu  jenis atau tidak  seragam yang  menghasilkan bunga, buah, getah dan cara pengambilannya  bukan  dengan  cara penebangan pohon.
Gambar 3. Tutupan Lahan Kosong Sumber: Foto Udara (Drone), 2019
Kelompok  lahan  kosong  yaitu lahan  yang  tidak  ada  aktifitas  diatasnya baik secara alamiah atau semi alamiah.
Kelompok  lahan  terbangun  yaitu lahan  yang  telah  mengalami  substitusi penutup  lahan  secara  alami  atau  secara semi alami dengan penutup lahan buatan yang  biasanya  bersifat  kedap  air  dan relatif  permanen.  Kelompok  lahan terbangun pada penelitian ini
diidentifikasi  berupa  jaringan  jalan, pemukiman masyarakat, bangunan gedung  perkantoran,  bangunan  gedung sarana pendidikan dan bangunan lainnya.
Gambar 4. Tutupan Lahan Terbangun Sumber: Foto Udara (Drone), 2019
Gambar 5. Tutupan Sawah Sumber: Foto Udara (Drone), 2019
Kelompok  sawah  yaitu  areal pertanian yang digenangi air atau diberi
air  dengan  teknologi  pengairan,  tadah hujan yang dicirikan dengan adanya pola pematang yang ditanami padi.
Gambar 6 . Tutupan Semak Sumber: Foto Udara (Drone), 2019
Kelompok  semak  yaitu  kawasan lahan  kering  yang  telah  ditumbuhi dengan berbagai vegetasi alami heterogen  dan  homogen  dengan  tingkat kerapatan  jarang  hingga  rapat  dengan vegetasi rendah.
Kelompok  tegalan/ladang  yaitu pertanian lahan kering dengan penggarapan  secara  temporer  atau berpindah-pindah, jenis tanaman
pertanian  selain  padi  yang  tidak memerlukan pengairan secara ekstensif,
vegetasinya bersifat artifisial dan memerlukan  campur  tangan  manusia untuk menunjang kelansungan
hidupnya.
Gambar 7. Tutupan Tegalan Sumber: Foto Udara (Drone), 2019
Kelompok  badan  air  merupakan kenampakan  perairan  yang  ada  di permukaan  bumi.  Kelompok  badan  air pada penelitian ini adalah sungai.
Pada  penelitian  ini  kelas  tutupan lahan  diklasifikasikan  dengan  metode klasifikasi terbimbing sesuai kelompok berdasarkan warna.
Gambar 8. Peta Tutupan Lahan di DAS Batang Kuranji Tahun 2017 dan 2018
Tabel 1. Pengelompokan Warna Tutupan Lahan
No. Jenis Tata Guna Lahan Warna Kelas 1 Awan 2 Badan Air
3 Bayangan Awan
4 Hutan
5 Kebun Campuran
6 Lahan Kosong
7 Lahan Terbangun
8 Sawah

## 9 Semak

## 10 Tegalan/ Ladang

## Sumber:Hasil Perhitungan, 2019
Perubahan  tutupan  lahan  yang  terjadi dalam  rentang  satu  tahun  dapat  dilihat pada tabel di bawah ini:
Tabel 2. Perubahan Tutupan Lahan
No. Jenis Tata Guna Lahan 2017 Luas (ha) 2018 Luas (ha) 1 Awan 0,00 161,96 2 Badan Air 73,24 110,41 3 Bayangan Awan 0,00 28,27 4 Hutan 10.011,84  10.295,76 5 Kebun Campuran 181,15 87,47 6 Lahan Kosong 213,39 210,23 7 Lahan Terbangun 257,54 292,6 8 Sawah 29,9 56,9 9 Semak 1.228,38 950,95 10 Tegalan/ Ladang 244,73 53,78 Sumber:Hasil Perhitungan, 2019 Analisis Perubahan Koefisien Pengaliran  Berdasarkan  Tutupan Lahan
Perubahan  koefisien  aliran  yang terjadi  di  hulu  Daerah  Airan  Sungai Batang  Kuranji  diperoleh  berdasarkan
kelas  tutupan  lahan  citra  satelit  landsat OLI  8  dengan  menggunakan  perangkat lunak  quantum  GIS.  Nilai  koefisien pengaliran diambil berdasarkan pendekatan  kelas  tutupan  lahan  yang diuraikan oleh Hadisusanto (2010).  pada masing-masing  kelas  tutupan  lahan sesuai tabel dibawah ini :
Tabel  3 .  Nilai  rentang  koefisien  aliran  (C)
Berdasarkan Tutupan Lahan No. Tutupan Lahan Hulu DAS Batang Kuranji C (range) C (diambil) 1 Awan 0,25 0,25 2 Badan Air 0,75-0,85 0,85 3 Bayangan Awan 0,25 0,25 4 Hutan 0,05-0,25 0,25 5 Kebun Campuran 0,45-0,60 0,55 6 Lahan Kosong 0,70-0,90 0,90 7 Lahan Terbangun 0,60-0,75 0,75 8 Sawah 0,75-0,80 0,80 9 Semak 0,15-0,45 0,45 10 Tegalan/ Ladang 0,30-0,60 0,60 Sumber:Hasil Perhitungan, 2019
Nilai koefisien aliran untuk kelas tutupan  awan  dan  bayangan  awan  pada penelitian  ini  diasumsikan  sebesar  0,25 sama dengan nilai koefisien aliran untuk tutupan  hutan  karena  posisi  awan  dan bayangan awan berada pada posisi hutan lindung.  Nilai  koefisien  aliran  untuk kelas  tutupan  badan  air  diambil  nilai 0,85,  karena  kondisi  kemiringan  dasar
sungai  pada  hulu  DAS  tersebut  relatif curam.
Nilai  koefisien  pengaliran  yang diperoleh  untuk  tahun  2017  bisa  dilihat pada  tabel  3.  Dimana  rata-rata  nilai koefisien aliran yang paling besar untuk kawasan hutan sebesar 20,08% dan yang paling kecil adalah kawasan persawahan sebesar 0,20%. Berdasarkan hasil perhitungan  nilai  koefisien  aliran  total untuk  seluruh  tata  guna  lahan  untuk Tahun 2017 diperoleh sebesar 0,31.
Nilai  koefisien  pengaliran  yang diperoleh  untuk  tahun  2018  bisa  dilihat pada  tabel  3.  Ada  beberapa  perubahan nilai koefisien pengaliran yang mengalami  peningkatan  dari  tahun sebelumnya.  Pada  kawasan  hutan  nilai koefisien pengaliran meningkat menjadi 21,01%.  Kawasan  lahan  terbangun mengalami peningkatan nilai dari 1,58% menjadi  1,79%.  Tutupan  badan  air mengalami peningkatan nilai dari 0,51% mejadi 0,77%. Berdasarkan hasil perhitungan  nilai  koefisien  aliran  total untuk  seluruh  tata  guna  lahan  untuk Tahun 2018 diperoleh sebesar 0,30.
Hasil  nilai  koefisien  aliran  yang diperoleh untuk tahun 2017 sebesar 0,31 dan  untuk  tahun  2018  sebesar  0,30. Adanya penurunan nilai koefisien aliran mengindikasikan kemampuan hulu DAS
Batang  Kuranji  menghasilkan  aliran permukaan  semakin  menurun,  artinya semakin kecil nilai koefisien aliran pada suatu DAS maka debit banjir yang terjadi akan  semakin  kecil.  Sejalan  dengan
pendapat Permatasari, dkk (2017) bahwa perubahan  tata  guna  lahan  memberikan dampak  pada  tingkat  infiltrasi  (I)  pada suatu DAS.
Tabel 4. Nilai rata- rata koefisien aliran (C) Berdasarkan Tutupan Lahan Tahun 2017 dan 2018.
No. Tutupan Lahan 2017 2018 Luas (Ha) A % {C} C Luas (Ha) A % {C} C 1. Awan 0,00 0,00 0,25 0,00 161,96 1,32 0,25 0,33 2. Badan Air 73,24 0,59 0,85 0,51 110,41 0,90 0,85 0,77 3. Bayangan Awan 0,00 0,00 0,25 0,00 28,27 0,23 0,25 0,06 4. Hutan 10.011,84  81,79 0,25 20,45 10.295,76  84,05 0,25 21,01 5. Kebun Campuran 181,15 1,48 0,55 0,81 87,47 0,71 0,60 0,39 6. Lahan Kosong 213,39 1,74 0,90 1,57 210,23 1,71 0,50 1,54 7. Lahan Terbangun 257,54 2,10 0,75 1,58 292,60 2,39 0,50 1,79 8. Sawah 29,90 0,24 0,80 0,20 56,90 0,47 0,80 0,37 9. Semak 1.228,38 10,04 0,45 4,52 950,95 7,76 0,50 3,49 10.  Tegalan/Ladang 244,73 1,99 0,60 1,20 53,78 0,44 0,70 0,26 Total Persentase 30,83 30,03 Nilai Koefesien 0,31 0,30
Sumber: Hasil Perhitungan, 2019
Gambar Error! No text of specified style in document. . Grafik Perubahan Nilai Koefisien Aliran Sesuai Kelas Tutupan lahan pada DAS Batang Kuranji
Tahun 2017
Tahun 2018
Gambar 5. Grafik Perubahan Nilai Koefisien Aliran pada DAS Batang Kuranji pada Tahun 2017 dan Tahun 2018

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis
didapatkan  perubahan  tutupan  lahan pada  hulu  DAS  Batang  Kuranji  adalah sebagai berikut:
a. Lahan
hutan mengalami peningkatan 2,25% (283,92 Ha) dari tahun  2017  sebesar  10.011,84  Ha menjadi  10.295,76  Ha  pada  tahun 2018.
b. Lahan  kebun  campur  mengalami penurunan  -0,77%  (-93,68  Ha)  Ha dari  tahun  2017  sebesar  181,15  Ha menjadi 87,47 Ha pada tahun 2018.
c. Lahan kosong mengalami penurunan  -0,03%  (-3,16  Ha)  dari tahun  2017  sebesar  213,39  Ha menjadi 213,23 Ha pada tahun 2018.
d. Lahan terbangun mengalami peningkatan 0,29%  (35,06 Ha) dari tahun  2017  sebesar  257,54  Ha menjadi 292,60 Ha pada tahun 2018.
e. Lahan sawah mengalami peningkatan  0,23%  (27  Ha)  dari tahun 2017 sebesar 29,9 Ha menjadi 56,9 Ha pada tahun 2018.
f. Lahan semak mengalami penurunan -2,27%  (-277,43  Ha)  dari  tahun 2017  sebesar  1.228,38  Ha  menjadi 950,95 Ha pada tahun 2018.
g. Lahan  tegalan/ladang  menurun  - 1,55% (-190,95 Ha) dari tahun 2017 sebesar 244,73 Ha menjadi 53,78 Ha pada tahun 2018.
Sehingga dapat  disimpulkan bahwa dengan meningkatnya luas tutupan lahan hutan  mempengaruhi  nilai  koefisien aliran  yang  diperoleh  untuk  tahun  2017 sebesar  0,31  dan  untuk  tahun  2018 sebesar  0,30,  hal  ini  mengindikasikan kemampuan  hulu  DAS  Batang  Kuranji melakukan infiltrasi semakin baik.

## REKOMENDASI
1. Pengolahan  interpretasi  citra  satelit yang dilakukan hendaknya dilakukan untuk tahun-tahun berikutnya sehingga  perubahan  tataguna  lahan dapat diteliti secara berkelanjutan.
2. Sebaiknya  pemerintah  melakukan pengaturan  perkembangan  kawasan lahan  terbangun  pada  daerah  hulu seperti  di  Kelurahan  Kapalo  Koto, Lambung  Bukik,  Koto  Luar  dan
2017 2018
Limau  Manih,  supaya  tingkat  laju penigkatan  koefisien  pengaliran  di daerah hulu dapat dikontrol.
3. Pengembangan  wilayah  pemukiman di Kecamatan Pauh yang merupakan hulu  DAS  Batang  Kuranji  harus mempertimbangkan
aspek
konservasi sumber daya air.

## DAFTAR PUSTAKA
Daus, S. (2005). Kaji Ulang Debit Banjir Rencana  Batang  Kuranji  Terhadap Kapasitas Bank Full Daerah korong Gadang Kota Padang. Tesis. Institut Teknologi Bandung.
Hutagaol,  R.  R.,  &  Hardwinarto,  S. (2011).  Pengaruh  Perubahan  Tata Guna Lahan Terhadap Debit Limpasan  Pada  Sub  DAS  Sepauk Kabupaten  Sintang  Kalimantan
Barat. Jurnal  Kehutanan  Tropika Humida , 4 (1), 111–115.
Hadisusanto, N., 2010, Aplikasi Hidrologi,  Jogja  Mediautama ,
Yogyakarta, Indonesia, 304p, ISBN:978-602-9136-03-6. Jaenudin, O. (2015). Pengaruh
Perubahan Penggunaan Lahan terhadap  Rezim  Hidrologi  DAS (Studi Kasus : DAS Komering). In Institut Teknologi Bandung . https://doi.org/10.5614/jts.2017.24. 1.11 Katherina,  L.  K.  (2017).  Dinamika Pertumbuhan Penduduk dan
Kejadian  Banjir  Di  Kota:  Kasus Surabaya. Jurnal  Kependudukan Indonesia , 12 (Desember),  131– 144.
Maksum, Z. U., Prasetyo, Y., & Haniah,
H. (2016). Perbandingan Klasifikasi Tutupan Lahan Menggunakan  Metode  Klasifikasi
Berbasis  Objek  Dan  Klasifikasi Berbasis Piksel Pada Citra Resolusi Tinggi  Dan  Menengah. Jurnal Geodesi Undip , 5 (2), 97–107.
Nurhamidah, N., Junaidi, A., &
Kurniawan,  M.  (2018).  Tinjauan Perubahan Tata Guna Lahan Terhadap  Limpasan  Permukaan. Kasus : DAS Batang Arau Padang. Jurnal Rekayasa Sipil (JRS- Unand) . https://doi.org/10.25077/jrs.14.2.13 1-138.2018 Permatasari, R., 2017, Pengaruh Perubahan  Lahan  terhadap  Rezim Hidrologi DAS (Studi Kasus: DAS
Komering), Jurnal  Teknik  Sipil ITB  Vol.24  No.1,  p91-98,  ISSN: 0853-2982.
Pintubatu,  D.  C.,  Sudarsono,  B.,  & Wijaya,  A.  P.  (2013).  Analisis Pengaruh  Perubahan  Penggunaan Lahan Terhadap Kerawanan Banjir Di Daerah Aliran Sungai Tenggang Kota  Semarang. Jurnal  Geodesi Undip , 2 (4), 240–252.
Putri, Y. P., Barlian, E., Dewata, I., & Al,
T.  T.  (2018).  Arahan  Kebijakan Mitigasi  Bencana  Banjir  Bandang Di  Daerah  Aliran  Sungai  (Das)
Kuranji,  Kota  Padang. MAJALAH
ILMIAH GLOBE , 20 (2), 88.
https://doi.org/10.24895/mig.2018. 20-2.770 Rahman,  A.  (2013).  Model  Sistem Informasi Geografis Untuk Estimasi  Koefisien  Aliran  Dan Hubungannya  Dengan  Tutupan
Lahan Di Das Riam Kanan Provinsi Kalimantan  Selatan. Jurnal  Bumi Lestari , 13 (1), 1–8.
Retnowati,  S.  (2012).  Dampak  Alih
Fungsi  Lahan  Terhadap  Kondisi Tata Air di Sub-Sub DAS Nguntut I dan Sub-Sub DAS Tapan (Sub DAS Samin).  Tesis.  Universitas  Sebelas Maret.
Sampurno, R. M., & Thoriq, A. (2016).
Klasifikasi Tutupan Lahan Menggunakan  Citra  Landsat  8 Operational  Land Imager (OLI) Di Kabupaten Sumedang. Jurnal
Teknotan , 10 (2), 62–70.
Sudarto,  S.,  &  Mukhlisin,  M.  (2010). Pengaruh  Perubahan  Tata  Guna
Lahan Terhadap Peningkatan Aliran Permukaan:  Studi Kasus  Di Das  Gatak,  Surakarta  Effect  Of Land Use Change On The Increase
Of  Surface  Runoff:  Case  Study  At Gatak Catchment, Surakarta. Jurnal Purifikasi , 11 (1), 29–40.
Utama, L., & Naumar, A. (2015). Kajian
Kerentanan  Kawasan  Berpotensi
Banjir  Bandang  Dan  Mitigasi Bencana  Pada  Daerah  Aliran Sungai  (Das)  Batang  Kuranji  Kota
Padang. Jurnal  Rekayasa  Sipil , 9 (1), 21–28.
Yelza,  M.  (2012).  Pengaruh  Perubahan
Tataguna  Lahan  Terhadap  Debit Limpasan Drainase Di Kota Bukittinggi. Tesis. Institut Teknologi Bandung.