## THE EFFECT OF BRAND IMAGE AND PRODUCT QUALITY ON REPURCHASE DECISIONS FOR IPHONE CELLPHONE PRODUCTS IN SEMARANG CITY

## PENGARUH BRAND IMAGE DAN KUALITAS PRODUK TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN ULANG PRODUK HP IPHONE DI KOTA SEMARANG
Muhammad Iqbal Fajri 1 , Luh Komang Candra Dewi 2 , Elfis Mus Abdul 3 , Musran Munizu 4 , Yanti Setianti 5 Universitas Syiah Kuala 1 , Universitas Triatma Mulya 2 , Universitas Gorontalo 3 , Universitas Hasanuddin 4 , Universitas Padjajaran 5 fajrimuhammadiqbal@gmail.com 1 , candra.dewi@triatmamulya.ac.id 2 , Elfismusabdul68@gmail.com 3 , musran@fe.unhas.ac.id 4 , yanti.setianti@unpad.ac.id 5

## ABSTRACT
The  purpose  of  this  study  was  to  test  and  analyze  how  brand  image  and  product  quality  influence  the decision to repurchase HP IPhone products in Semarang city. This study involved a population in the city of Semarang who had purchased or used HP IPhone products more than once. In this study, the sample was taken using purposive sampling method. Consumers who met the criteria set by the researcher were 67  people  selected  for  the  survey.  This  study  collected  data  through  questionnaires  sent  via  Google Forms.  Data  analysis  was  conducted  using  multiple  linear  regression  analysis.    The  results  of  the analysis show that brand image has a positive and significant impact on repurchase decisions for IPhone cellphones  in  Semarang  City.  Product  quality  also  has  a  positive  and  significant  impact  on  IPhone cellphone repurchase decisions in Semarang city.
Keywords: Brand image, IPhone, product quality, purchase decision.

## ABSTRAK
Tujuan penelitian ini adalah untuk menguji dan menganalisis bagaimana brand image dan kualitas produk memengaruhi  keputusan  pembeliaan  ulang  produk  HP  IPhone  di  kota  Semarang.  Penelitian  ini melibatkan populasi di kota Semarang yang telah membeli atau menggunakan produk HP IPhone lebih dari satu kali. Dalam penelitian ini, sampel diambil menggunakan metode purposive sampling. Konsumen yang memenuhi kriteria yang ditetapkan peneliti adalah 67 orang yang dipilih untuk disurvei. Penelitian ini  mengumpulkan  data  melalui  kuesioner  yang  dikirim  melalui  formulir  Google  Forms.  Analisis  data dilakukan menggunakan analisis regresi linier berganda.  Hasil analisis menunjukkan bahwa citra merek berdampak  positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian  ulang  HP  IPhone  di  Kota  Semarang. Kualitas produk juga berdampak positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian ulang HP IPhone di kota Semarang.
Kata Kunci: Brand Image, Hp Iphone, Kualitas Produk, Keputusan Pembeliaan

## PENDAHULUAN
Saat  ini,  masyarakat  sangat mempertimbangkan
produk
smartphone;  penilaian  kualitas  produk sangat memengaruhi keputusan mereka. Permintaan yang terus meningkat untuk produk  berkualitas  tinggi  mendorong perusahaan untuk meningkatkan kualitas produk mereka untuk mempertahankan reputasi merek mereka(Natalia,  2021).Di  sini,  merek memiliki karakteristik yang membedakan mereka dari produk lain, meskipun mereka sejenis. Perusahaan  menggunakan  penetapan harga  yang  bersaing  dan  promosi  yang tepat  sasaran  untuk  mempertahankan reputasi merek mereka(Halawa & Dewi, 2019).  Semakin  baik  reputasi  merek produk  yang  dijual  oleh  perusahaan, semakin  banyak  yang  akan  dipilih konsumen untuk membeli.
Konsumen  memutuskan  apa  yang mereka  beli  berdasarkan  persepsi mereka  tentang  kualitas,  nilai,  dan harga.  Menurut(Kawiana  &  Dewi,
2019),  konsumen  tidak  hanya  melihat harga  sebagai  ukuran  kualitas  tetapi juga  sebagai  ukuran  biaya  yang  telah dikorbankan  untuk  ditukar  dengan produk  atau  manfaatnya.  Di  sini,  kami melihat  sejauh  mana  merek  dapat memengaruhi persepsi pelanggan tentang produk. Banyak faktor yang memengaruhi harga  produk.  Misalnya,  konsumen mungkin  membeli  produk  karena mereka  benar-benar  ingin  merasakan nilai dan manfaatnya, melihat kesempatan  untuk  membeli  produk tersebut dengan harga yang lebih murah sehingga lebih hemat, melihat
kesempatan  untuk  mendapatkan  hadiah sebagai  hasil  dari  pembelian,  atau karena  mereka  ingin  dianggap  tahu banyak tentang produk tersebut.(Wijaya
& Indriyanti, 2022).
Alokasi dan informasi adalah dua peran  utama  konsumen  dalam  proses pengambilan keputusan pembeli(Kusmaharani  &  Halim,  2020). Harga  dapat  membantu  pembeli  dalam memutuskan cara mengalokasikan kekuatan  pembelian  mereka  pada berbagai jenis barang atau jasa. Mereka dapat  membandingkan  harga  dari berbagai  alternatif  yang  tersedia  dan kemudian  membuat  keputusan  tentang alokasi  dana  yang  diinginkan(Dewi  et al., 2022).
Penetapan harga berdasarkan nilai berarti  merancang  ulang  merek  yang sudah  ada  untuk  menawarkan  produk yang  lebih  bermutu  dan  meningkatkan nilai  merek  di  mata  konsumen  pada tingkat  harga  tertentu  atau  produk bermutu sama dengan harga yang lebih murah, yang memungkinkan
penyesuaian  harga  khusus.  Dengan fenomena  ini,  pelanggan  mendapatkan harga yang lebih murah dan keuntungan yang lebih besar.
Berdasarkan  bahasan  di  atas, dapat  dikatakan  bahwa  keputusan
konsumen untuk membeli suatu produk dapat  dipengaruhi  oleh  harga  yang dipatok  secara  rasional  dan  sebanding dengan  manfaat  yang  diberikan.Selain itu,  IPhone  adalah  merek  smartphone yang  dibuat  dan  dipasarkan  oleh  Apple Inc.  dengan  sistem  operasi  iOS. Spesifikasi  setiap  handphone  iPhone adalah yang terbaik di kelasnya. Sistem operasi,  chipset,  dan  kamera  semuanya dibuat  oleh  Apple.  Tak  terbantahkan bahwa  smartphone  flagship  Apple selalu  menjadi  pioner,  sejak  awal kemunculan  iPhone  generasi  pertama hingga  yang  terbaru(Pohan,  2014). Setiap  tahun,  kami  melihat  kekuatan iPhone  di  bursa  pasar  ponsel  premium. Bahkan,  kami  telah  menyaksikan banyak  kejutan  dengan  handphone iPhone keluaran terbaru sejak peluncuran iPhone SE hingga peluncuran  iPhone  5G.  Berdasarkan survei yang dilakukan di salah satu toko reseller  iPhone  di  Semarang,  terlihat bahwa  meskipun  ada  minat  beli  yang tinggi atau penjualan tertinggi, penjualan iPhone mengalami fluktuasi.

## TELAAH PUSTAKA

## Brand Image
Menurut(Widyana  et  al.,  2022), merek  citra  adalah  kumpulan  persepsi atau  asosiasi  yang  dimiliki  pelanggan terhadap suatu merek, biasanya disusun menjadi  suartu  makna.  Jika  hubungan Anda  dengan  merek  didasarkan  pada pengalaman dalam mengumpulkan banyak  informasi,  hubungan  Anda dengan  merek  tersebut  akan  semakin kuat.  Konsumen  percaya  pada  loyalitas merek  (loyalitas  merek)  berdasarkan citra  yang  terbentuk  dari  asosiasi (persepsi).
Kualitas Produk
Menurut  Hidayah  et  al.  (2021),
definisi konvensional kualitas mencakup  elemen  seperti  kinerja,
keandalan, kemudahan penggunaan, dan estetika.  Kualitas  adalah  segala  sesuatu yang  mampu  memenuhi  keinginan  atau kebutuhan pelanggan (memenuhi kebutuhan  pelanggan).  Karakteristik suatu produk atau jasa yang menunjang kemampuannya untuk
memenuhi kebutuhan  pelanggan  disebut  sebagai "kualitas  produk  atau  jasa"(Putra  et  al., 2021).

## Keputusan Pembelian Ulang
Menurut  (Barreto  et  al.,  2023), keputusan  pembelian  ulang  adalah ketika  pelanggan  membeli  kembali produk  dengan  merek  yang  sama  tanpa memiliki  perasaan  yang  signifikan terhadap produk tersebut dan kemudian menggunakannya lagi dan lagi.

## METODE PENELITIAN
Kota  Semarang  adalah  subjek penelitian  ini.    Konsumen  yang  sering menggunakan  produk  HP  IPhone  di Kota Semarang adalah subjek penelitian ini. Penelitian ini menggunakan sampling  purposive(Imam,  2019).  Dua variabel  dalam  penelitian  ini—variabel bebas  gambar  merek  (X1)  dan  kualitas produk  (X2)—dihubungkan  dengan variabel  terikat  keputusan  pembelian (Y).
HASIL DAN PEMBAHASAN PENELITIAN Gambaran Umum Objek Penelitian
Fokus  penelitian  ini  adalah mengevaluasi  pengaruh brand  image (X1),  kualitas  produk  (X2),  dan keputusan  pembelian  ulang  (Y).  Dalam penelitian  ini,  setiap  pelanggan  HP Iphone  di  kota  Semarang  dipilih  secara acak sebanyak 200 orang, sehingga total populasi  penelitian  adalah  200  orang. Untuk  mengetahui  jumlah  sampel  yang sebenarnya, penelitian ini menggunakan metode  purposive random  sampling dengan  rumus  Slovin(Ghozali,  2011).
Sebuah  sampel  sebesar  67  orang diambil  dari  jumlah  populasi  sebanyak 200 orang, dengan persentase kesalahan sampel 10%.
Uji Instrumen Uji Validitas Menurut (Krisnan, 2021), validitas  adalah  indikator  kesahihan instrumen.  Instrumen  yang  valid memiliki validitas yang tinggi, sedangkan  instrumen  yang  tidak  valid memiliki validitas yang rendah. Selanjutnya,  dengan  taraf  signifikansi 5%,  hasil  rhitung  dibandingkan  dengan rtabel.  Jika  harga  rhitung  lebih  besar dari  rtabel,  maka  butir  soal  instrumen dapat dianggap valid. Dengan mempertimbangkan  tabel  nilai-nilai  r ktitis  product  moment  dengan  taraf signifikansi 5% dan N = 67, nilai rtabel adalah  0,242.  Selanjutnya,  nilai  rhitung untuk masing-masing butir soal instrumen dihitung dengan membandingkan  nilai  rhitung  dengan rtabel. Hasilnya adalah sebagai berikut: Tabel 1. Hasil Uji Validitas Variabel Penelitian Variabel Item Pertanyaan r hitung r tabel Keterangan Brand Image (X1) X1.1 0,609 0,242 Valid X1.2 0,643 0,242 Valid X1.3 0,649 0,242 Valid X1.4 0,536 0,242 Valid X1.5 0,668 0,242 Valid Kualitas Produk (X2) X2.1 0,614 0,242 Valid X2.2 0,542 0,242 Valid X2.3 0,643 0,242 Valid X2.4 0,419 0,242 Valid X2.5 0,638 0,242 Valid Keputusan Pembelian Ulang (Y) Y1.1 0,623 0,242 Valid Y1.2 0,374 0,242 Valid Y1.3 0,674 0,242 Valid Y1.4 0,664 0,242 Valid Y1.5 0,704 0,242 Valid Sumber : Data primer yang diolah, 2024 Setelah  melihat  tabel  nilai-nilai rhitung dan kemudian membandingkannya dengan rtabel,
dapat  disimpulkan  bahwa  hasil  rhitung dari  seluruh  variabel  lebih  besar  dari rtabel,  yang  menunjukkan  bahwa  butir soal instrumen yang diuji adalah valid.

## Uji Reliabilitas
Karena  kualitasnya  yang  tinggi, reliabilitas adalah alat yang cukup dapat dipercaya  untuk  digunakan  sebagai  alat pengumpul data(Purbohastuti,
2021).Instrumen  yang  reliabel  adalah instrumen yang menghasilkan data yang sama  setiap  kali  digunakan  untuk mengukur  objek  yang  sama.  Dalam penelitian  ini,  rumus  Cronbach's  Alpha digunakan  untuk  menguji  reliabilitas. Kemudian,  angka  koefisien  reliabilitas yang  diperoleh  ditafsirkan  berdasarkan penggolongan  yang  diberikan  oleh (Satriawan, 2023). Untuk menginterpretasikan  koefisien  korelasi yang  diperoleh  atau  nilai  r,  interpretasi ini adalah sebagai berikut:
1. Nilai  antara  0,800  dan  1,000 dianggap sebagai sangat tinggi;
2. Nilai  antara  0,600  dan  0,800 dianggap sebagai tinggi; dan
3. Nilai  antara  0,400  dan  0,600 dianggap sebagai cukup.
4. Di  bawah  0,200  hingga  0,400: rendah
5. Nilai  antara  0,000  dan  0,200  sangat rendah. Hasil  uji  reliabilitas  instrumen brand  image  adalah  sebagai  berikut berdasarkan uji reliabilitas menggunakan Cronbach's Alpha: Tabel 2. Hasil Uji Reliabilitas Variabel Brand Image
Sumber: Data primer yang diolah, 2024
Hasil perhitungan reliabilitas menunjukkan  bahwa  variabel  citra merek  memiliki  koefisien  reliabilitas 0,742.  Koefisien  reliabilitas  instrumen ini  tinggi  jika  diinterpretasikan  sesuai dengan  kriteria  koefisien  korelasi(Yogi Suari  et  al.,  2019).  Hasil  uji  reliabilitas instrumen  kualitas  produk  adalah sebagai berikut berdasarkan uji
reliabilitas  menggunakan  Cronbach's Alpha
Tabel 3. Hasil Uji Reabilitas Variabel Kualitas Produk Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .717 6 Sumber : Data primer yang diolah, 2024 Koefisien  reliabilitas  instrumen kualitas  produk  adalah  0,717,  menurut hasil  perhitungan  reliabilitas.  Ini menunjukkan bahwa instrumen tersebut memiliki  koefisien  reliabilitas  yang tinggi  jika  ditafsirkan  sesuai  dengan kriteria koefisien korelasi(Reinaldi Wiranata & Luh Komang Candra Dewi, 2022).    Hasil  uji  reliabilitas  instrumen keputusan pembeliaan ulang berdasarkan  Cronbach's  Alpha  adalah sebagai berikut:
Tabel 4. Hasil Uji Reabilitas Variabel Keputusan Pembeliaan Ulang Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .737 6 Sumber : Data primer yang diolah, 2024 Hasil perhitungan reliabilitas menunjukkan bahwa instrumen keputusan  pembeliaan  ulang  memiliki koefisien  reliabilitas  0,737.  Nilai  ini sesuai dengan standar koefisien korelasi
(Suharsimi Arikunto, 2012)
Uji Asumsi Klasik Pengujian asumsi klasik diperlukan  untuk  menentukan  apakah distribusi  nilai  residual  dalam  model regresi  normal  sehingga  memenuhi asumsi  normalitas.  Selain  itu,  untuk menentukan  apakah  hasil  estimasi regresi  yang  dilakukan  benar-benar menghilangkan gejala heteroskedastisitas dan multikolinearitas. Uji normalitas, multikolinearitas, dan heteroskedastisitas  adalah  uji  asumsi klasik yang digunakan dalam penelitian ini. Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .742 6
Uji Normalitas Uji ini dilakukan untuk menentukan  apakah  nilai  residual memiliki distribusi normal dalam model regresi.  Besar  nilai  kesalahan  acak  (e) yang berdistribusi normal dalam metode regresi  linier  menunjukkan  hal  ini. Model  regresi  yang  baik  adalah  yang terdistribusikan  secara  normal  atau hampir  normal,  sehingga  data  dapat diuji secara statistik. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk melakukan uji  normalitas  regresi  adalah  plot probabilitas,  yang  membandingkan distribusi  kumulatif  dengan  distribusi normal.
Gambar 1. Hasil Uji Normalitas Sumber : Data Primer Yang Diolah, 2024 Menurut dasar pengambilan keputusan untuk mendeteksi kenormalan,  jika  data  menyebar  di sekitar  garis  diagonal  dan  mengikuti arah diagonal, maka residual
terdistribusi  normal,  sedangkan  jika data  menyebar  jauh  dari  garis  diagonal atau  tidak  mengikuti  arah  diagonal, maka residual tidak terdistribusi normal.

## Uji Multikolinearitas
Tujuan uji multikolinearitas adalah  untuk  mengetahui  apakah  dalan model  regresi  menemukan  adanya korelasi antar variabel bebas (independen).  Dengan  kata  lain,  model regresi  yang  baik  seharusnya  tidak menemukan  adanya  korelasi  antar
variabel  bebas.  Variabel  bebas  yang memiliki nilai korelasi sama dengan nol disebut sebagai orthogonal.Ada tidaknya  multikolinearitas  biasanya diidentifikasi  dengan  melihat  nilai
Tolerance  dan  VIF  pada  hasil  regresi linier.
Tabel 5. Hasil Uji Multikolineritas Coefficients a Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1  (Constant) Brand Image .378 2.642 Kualitas Produk .378 2.642 a. Dependent Variable: Keputusan pembeliaan ulang Sumber : Data primer yang diolah, 2024 Metode  pengambilan  keputusan mengatakan bahwa tidak ada multikolinearitas  dalam  model  regresi jika  toleransi  lebih  dari  0,10  dan  VIF kurang  dari  10.  Hasil  perhitungan  dari tabel  di  atas  menunjukkan  bahwa  nilai VIF  semua  variabel  bebas  jauh  di bawah  10,  dan  nilai  toleransi  niai  lebih besar  dari  0,10,  yang  menunjukkan bahwa tidak ada korelasi antara variabel bebas.

## Uji Heteroskedastisitas
Tujuan  uji  heteroskedastisitas adalah untuk menentukan apakah dalam model  regresi  terjadi  ketidaksamaan varians  dari  residual  satu  pengamatan ke pengamatan tetap atau apakah terjadi heteroskedastisitas atau heteroskidastisitas.  Model  regresi  yang baik  harus  menunjukkan  bahwa  tidak ada masalah heteroskedastisitas. Metode untuk
menilai
asumsi
heteroskedastisitas  di  antaranya  adalah dengan menggunakan uji scatterplot.
Gambar 2. Hasil Uji Heteroskedastisitas
Sumber : Data primer yang diolah, 2024 Metode  pengambilan  keputusan untuk mengidentifikasi heteroskedastisitas  adalah  bahwa  jika penyebaran data teratur dan membentuk pola  tertentu,  maka  disimpulkan  bahwa terjadi heteroskedastisitas; jika penyebaran  data  tidak  teratur  dan  tidak membentuk  pola  tertentu,  maka  dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas. Analisis Regresi Dalam  statistik,  regresi  adalah teknik yang digunakan untuk menentukan  apakah  ada  atau  tidak adanya  hubungan  (hubungan  kausal atau sebab akibat). Ini dapat digambarkan  dalam  bentuk  model sistematis  atau  persamaan  dan  dapat digunakan  untuk  memprediksi  atau membuat model dari persamaan regresi. Analisis regresi sendiri digunakan untuk menentukan  seberapa  besar  pengaruh suatu  variabel  terhadap  variabel  lain, atau lebih dari satu variabel.
Tabel 6. Hasil Regresi Linier Berganda Pengaruh brand image dan kualitas  terhadap keputusan pembeliaan ulang Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardize d Coefficients t Sig.
B Std. Error Beta 1  (Constant) 9.850 2.096 4.571 .202 Brand image .408 .138 .463 2.952 .004 Kualitas Produk .959 .161 .933 5.942 .002 a. Dependent Variable: Keputusan pembeliaan ulang Sumber : Data primer yang diolah, 2024 Menurut persamaan
regresi berganda,  variabel  gambar  merek  (X1) dan  kualitas  produk  (X2)  memiliki koefisien  regresi  bertanda  positif,  yang menunjukkan  bahwa  ketiga  variabel penelitian  tersebut  berdampak  positif pada  keputusan  pembeliaan  ulang  (Y). Dengan  kata  lain,  jika  gambar  merek (X1)  dan  kualitas  produk  (X2) meningkat, maka keputusan pembeliaan ulang (Y) akan meningkat.
a. Konstanta (α) sebesar 9,850: Keputusan  pembeliaan  ulang  akan meningkat  9,850  satuan  jika  brand image  dan  kualitas  produk  sama dengan 0 atau tidak ada.
b. Nilai b1 sebesar 0,408, analisa yaitu, dengan  asumsi  variabel  kualitas produk  dan  keputusan  pembeliaan ulang  tidak  berubah,  citra  merek akan  meningkat  sebesar  40%  jika variabel keputusan pembeliaan ulang meningkat 1%. c. Nilai b2 = 0,959: Analisis menunjukkan bahwa variabel kualitas produk memengaruhi peningkatan  keputusan  pembeliaan ulang.  Dengan  asumsi  variabel kualitas  produk  tidak  berubah, keputusan  pembeliaan  ulang  akan meningkat  sebesar  95,9  persen  jika kenaikan 1 persen terjadi.
d. Selanjutnya, persamaan regresi dapat ditulis seperti berikut:
Y=9,850+0,408X1+0,959X2+0,959X+e
Uji Hipotesis Uji  Signifikansi  Parameter  Parsial  ( Uji Statistik t ) Untuk  mengevaluasi  pengaruh variabel  independen  terhadap  variabel dependen  secara  individual,  uji  t digunakan;  rumusnya  adalah  t  tabel  = jumlah  peserta  dikurangi  dua,  atau  t tabel = 67 – 2 = 65. Nilai t tabel adalah 1,6901.
Tabel 7. Hasil Uji t Hasil Regresi Linier Berganda Pengaruh brand image dan kualitas produk terhadap keputusan pembeliaan ulang
Coefficients a Model Unstandardize d Coefficients Standardize d Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 9.850  2.096 4.571 .202 Brand Image .408 .138 .463  2.952 .004 Kualitas Produk .959 .161 .933  5.942 .002 a. Dependent Variable: Keputusan pembeliaan ulang
Sumber : Data primer yang diolah, 2024
Menurut  hasil  analisis  regresi,
variabel brand image (X1) dianalisis:
Brand  image (X1)  berpengaruh  secara parsial  terhadap  keputusan  pembeliaan ulang,  karena  nilai  t  hitungnya  2,952 lebih besar dari t tabel 1,6901 dan nilai signifikansi (Sig.) 0,004 lebih kecil dari 0,05  dan  bertanda  positif.  Oleh  karena itu,  dapat  disimpulkan  bahwa  H0 ditolak  dan  Ha  diterima,  yang  berarti bahwa brand  image (X1)  berpengaruh secara  parsial  terhadap  keputusan pembeliaan ulang (Y).
2.  Variabel  yang  berkaitan  dengan kualitas  produk  (X2),  karena  nilai  t hitung  5,942  lebih  besar  dari  t  tabel 1,6901  dan  nilai  signifikansi  (Sig.) 0,002  lebih  kecil  dari  0,05,  variabel kualitas  produk  memiliki  nilai  t  hitung sebesar  5,942  dan  signifikansi  sebesar 0,002.  Dengan  demikian,  H0  ditolak dan  Ha  diterima,  yang  menunjukkan bahwa keputusan pembeliaan ulang (Y) secara  parsial  dipengaruhi  oleh  kualitas produk (X2).

## Koefisien Determinasi ( R Square )
Analisis  R2  (R  Square),  juga dikenal  sebagai  koefisien  determinasi, digunakan  untuk  mengukur  seberapa jauh kemampuan model untuk menjelaskan  variasi  variabel  dependen atau  variabel  terikat.  Nilai  koefisien determinasi  berkisar  antara  nol  (0)  dan satu  (1),  dan  nilai  R2  yang  rendah menunjukkan  bahwa  variabel-variabel independen  (bebas)  dapat  memberikan hampir semua informasi yang
diperlukan  untuk  menjelaskan  variasi variabel dependen.
Tabel 8. Hasil Analisis Koefisien Determinasi R² ( Adjusted R Square ) Pengaruh Brand Image dan Kualitas Produk terhadap Keputusan
Pembeliaan Ulang
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .635 a .403 .385 1.748
a. Predictors: (Constant), Brand Image, Kualitas Produk b. Dependent Variable: Keputusan Pembeliaan Ulang
Sumber : Data primer yang diolah, 2024
Hasil  analisis  koefisien  determinasi pada  regresi  linier  berganda  dengan nilai  R2  (Adjusted  R  Square)  0,635 menunjukkan pengaruh variabel independen  citra  merek  dan  kualitas produk  terhadap  variabel  keputusan pembeliaan ulang sebesar 63,5%. Faktor lain  yang  tidak  diteliti  memengaruhi sisa variabel.

## Pembahasan
Pengaruh  brand  image  terhadap kualitas produk Hasil SPSS menunjukkan koefisien  regresi  (b)  1  dengan  nilai 0,408, yang menunjukkan bahwa setiap penambahan 1 satuan ke tingkat gambar merek (X1), nilai keputusan pembeliaan ulang  (Y)  akan  meningkat  sebesar  40,8 satuan. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa citra merek berdampak  positif  secara  parsial  pada keputusan  pembeliaan  ulang,  karena nilai  koefisien  regresi  adalah  0,408, yang  merupakan  nilai  positif,  dan  nilai signifikansi 0,408 kurang dari 0,05. H1 diterima karena itu.

## Pengaruh Kualitas Produk Terhadap Keputusan Pembeliaan Ulang
Hasil  SPSS  menunjukkan  bahwa koefisien regresi ( b)  2  memiliki  nilai  0,959,  yang berarti  bahwa  setiap  penambahan  satu satuan  ke  tingkat  kualitas  produk  (X2), keputusan  pembeliaan  ulang  (Y)  akan meningkat  sebesar  95,9  satuan.  Karena nilai  koefisien  regresi  0,959  (positif) dan  nilai  signifikansi  0,002  <  0,05, maka dapat disimpulkan bahwa kualitas produk  secara  parsial  berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  kualitas produk. Oleh karena itu, H2 diterima.

## PENUTUP Kesimpulan
Hipotesis  1  dan  2  diterima, berdasarkan  penelitian  yang  telah
dilakukan.  Oleh  karena  itu,  citra  merek berdampak  positif  dan  signifikan  pada keputusan pembeliaan ulang produk HP Iphone  yang  ada  di  Kota  Semarang. Seperti  yang  kita  ketahui,  produk  HP Iphone  menjadi  keistimewaan  dan prestise bagi penggunanya, dan kualitas produk  juga  memengaruhi  keputusan pembeliaan ulang produk HP Iphone di Kota Semarang. Hal ini disebabkan oleh fakta  bahwa  produk  HP  Iphone  sudah tidak  diragukan  lagi  berkualitas,  dan membuat  pelanggan  percaya  bahwa produknya memiliki kualitas yang baik.

## DAFTAR PUSTAKA
Barreto,  J.  S.,  Dewi,  L.  K.  C.,  & Ximenes, L. (2023). The Influence  of  Brand  Image  and Product  Quality  on  Purchase Decisions  of  Packaged  Drinking Water  in  Liquiça  District,  DILi  – Timor Leste. International Journal  of  Multicultural  and Multireligious Understanding , 10 (1), 332–340. http://ijmmu.comhttp//dx.doi.org/
10.18415/ijmmu.v10i1.4399 Dewi,  L.  K.  C.,  Widagdo,  S.,  Martini, L.  K.  B.,  Suardana,  I.  B.  R.,  I Gusti Ngurah Khrisna Siwa Putra, Luh Komang Candra Dewi, Dewi, L.  K.  C.,  Antari,  S.,  Aardana,  T.
D.,  Xaiver,  J.,  Candra  Dewi,  L. K.,  Conçeicão  Soares,  A.  da,
Barreto,  H.  M.,  Dewi,  L.  K.  C., Ximenes,  L.,  Putra,  M.  A.  A.,  & Dewi, L. K. C. (2022). The Effect of Customer Relationship Marketing  (CRM)  and  Service Quality  on  Customer  Satisfaction Mediated  by  the  Brand  image  at
Bank  of  BNCTL,  Dili  Branch, Timor-Leste. EKUITAS  (Jurnal Ekonomi  Dan  Keuangan) , 1 (2), 243–270.
https://doi.org/10.46799/jss.v4i5.7
11
Ghozali.  (2011).  Aplikasi  Analisis Multivariate  Dengan  Program IBM  SPSS  25  (Sembilan).  In Semarang, Universitas Diponegoro (p. 490). Halawa,  D.  A.,  &  Dewi,  L.  K.  C. (2019).  PENGARUH  BRAND IMAGE DAN KUALITAS PRODUK TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN SUSU CAIR DALAM KEMASAN SIAP MINUM MEREK  ULTRA  MILK  DI KABUPATEN  BADUNG  (Studi Pada  Konsumen  Ultra  Milk  di
Kabupaten  Badung  –  Bali). Prospek:  Jurnal  Manajemen  Dan
Bisnis , 1 (1), 1. https://doi.org/10.23887/pjmb.v1i 1.19424 Hidayah,  I.,  Ariefiantoro,  T.,  Nugroho,
D.  W.  P.  S.,  &  Suryawardana,  E. (2021).  Analisis  Strategi  Bauran Pemasaran  Dalam  Meningkatkan Volume  Penjualan  (Studi  Kasus Pada  Pudanis  Di  Kaliwungu).
Solusi , 19 (1), 76–82. https://doi.org/10.26623/slsi.v19i1 .3001 Imam,  G.  (2019). Aplikasi  Analisis Multivariate  Dengan  Program. IBM SPSS 23 . UNDIP. Kawiana,  I.  G.  P.,  &  Dewi,  L.  K.  C. (2019).  Pengaruh  Entrepreneurial Marketing  dan  Inovasi  Produk
Terhadap Daya Saing Usaha Kecil Menengah (UKM) di Bali. Jurnal Bisnis Dan Kewirausahaan , 15 (3), 148–159. https://doi.org/10.31940/jbk.v15i3 .1623 Krisnan.  (2021).  Berikut  Ini  4 Pengertian  Metode  Kuantitatif Menurut Para Ahli. In Meenta.Net . Kusmaharani,  A.  S.,  &  Halim,  R.  E. (2020).  Social  Influence  and Online Impulse Buying of
Indonesian Indie Cosmetic Products. Mix:  Jurnal  Ilmiah Manajemen , 10 (2), 237. https://doi.org/10.22441/mix.2020
.v10i2.007
Natalia,  F.  (2021).  Pengaruh  Citra
Merek,  Harga,  dan  Promosi terhadap  Keputusaan  Pembelian (Studi Kasus Pengguna Pasta Gigi
Close Up di Kota Ambon). Jurnal
Pendidikan  Tambusai , 5 ,  8002– 8010. Pohan. (2014). Pembahasan Komprehensif Perpajakan Indonesia. Teori dan Kasus . Mitra Wacana Media. Purbohastuti,  A.  W.  (2021).  Efektivitas Bauran Pemasaran Pada Keputusan  Pembelian  Konsumen Indomaret. Jurnal Sains Manajemen , 7 (1), 1–17.
Putra,  Y.,  Santoso,  P.  Y.,  &
Adhypoetro, R. R. (2021). Branding  Produk  Dalam  Menjaga
Loyalitas  Konsumen  Pada  Masa
Pandemi  Covid-19. Jurnal  Cyber PR , 1 (1), 11–21.
https://doi.org/10.32509/cyberpr.v 1i1.1415 Reinaldi  Wiranata,  &  Luh  Komang Candra  Dewi.  (2022).  Pengaruh Citra  Merek,  Harga  Dan  Promosi Terhadap  Keputusan  Pembelian Smartphone  Di  Kota  Tabanan Pada  Masa  Pandemi  Covid-19.
Journal Research of Management , 3 (3), 113–122. https://doi.org/10.51713/jarma.v3i 3.90 Satriawan,  N.  (2023). Pengertian Metode Penelitian dan Jenis-jenis Metode Penelitian . Ranah Research. Suharsimi  Arikunto.  (2012). Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktek . PT. Rineke Cipta. Widyana, S. F., Kintani, N., Prodi, P., & Pemasaran, M. (2022).
PENGARUH  CITRA  MEREK TERHADAP KEPUTUSAN . 12 (September), 1–13. Wijaya,  R.  H.,  &  Indriyanti,  I.  S. (2022). FAKTOR YANG MEMPENGARUHI  PURCHASE INTENTION  PELANGGAN . 2 (1), 87–98.
Yogi Suari, M. T., Sayang Telagawathi, N.  L.  W.,  &  Yulianthini,  N.  N. (2019). Pengaruh Kualitas Produk Dan  Desain  Produk  Terhadap Keputusan  Pembelian. Bisma:
Jurnal  Manajemen , 5 (1),  26–33. https://doi.org/10.35137/jmbk.v6i 3.220