Analisis Determinan Persaingan Industri Telekomunikasi (PT. Indosat Ooredoo, PT. Telkomsel, PT. XL Axiata) di Indonesia Dalam Pasar Oligopoli
Milla Naeruz Syaad Afifuddin, SE,M.Ec Dr. Rujiman, MA Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Sumatera Utara Email: millanaeruz@fe.usu.ac.id

## Abstract
Nowadays,  cellular  phones  are  highly  needed  and  become  the  necessities  of  life.  The formulation of the problem was whether the factors of price/tariff, promotion, the number of customers,  the  number  of  employees,  and  tower  networks  influenced  the  competition (income) in telecommunication in Indonesia. The theory used in the research was the theory of micro economy and management which were related to income, competition, employees, price, and customers. Secondary data were analyzed quantitatively in the numerical form and  time  series  by  using  multiple  regression  models.  They  were  gathered  from  books, journals,  research  results,  and  other  sources  which  were  relevant  to  this  research. Dependent  variable  was  competition  (income  of  telecommunication  industry),  while independent variables were tariff/price, the number of customers, the number of employees, promotion,  and  network.  The  result  and  the  conclusion  of  the  research  showed  that  the number  of  customers  and  tariff  had  the  most  dominant  influence  on  competition,  while employees,  promotion,  and  network/bts  had  insignificant  influence  on  competition  even though these three variables were the facility to increase company’s income. Therefore, the management  of  the  company  should  be  careful  in  identifying  competitors  and  in  making policies.
_________________________________ Keywords: Tariff, Customers, Promotion, Employees, Network

## PENDAHULUAN
erkembangan teknologi komunikasi semakin pesat. Telepon seluler (ponsel)  sudah  tidak  dinilai  sebagai  barang  yang  eksklusif (Thomson,  1999).  Ini  artinya  konsumen  memakai  ponsel  tidak hanya untuk memenuhi gaya hidup atau mengejar prestise, namun sebagai alat  komunikasi  yang  benar-benar  dianggap  penting  dan  dibutuhkan.( Asosiasi Telepon Selular Indonesia /ATSI, 2002), dari 25 trilyun pendapatan P
operator telekomunikasi Indonesia di tahun 2001 sebanyak 40 persen atau senilai Rp. 10,5 trilyun, disumbang dari penjualan operator ponsel. Jumlah pelanggan  tersebut  tiap  tahun  terus  membengkak.  Bahkan  jumlah pelanggan  total  operator  ponsel  akan  bisa  menyaingi  jumlah  pelanggan jumlah  pelanggan  telepon  saluran  tetap/fixed  line  ditahun  2002.  Saat  ini jumlah pelanggan selular masih dibawah fixed line, saat ini tercatat 6,73 juta pelanggan fixed line di Indonesia.(Anonim, 2001).
Pada tahun 2004 dan 2005, penerimaan dari industri telekomunikasi seluler di  Indonesia  masing  –  masing  US$  2,5  Milyar  dan  US$  2,8  Milyar  yang berarti  bertumbuh  1,4%  selama  2004  dan  2005.  Industri  telepon  seluler berkembang pesat di Indonesia sejak 15 tahun lalu, ini terlihat dari jumlah pelanggan  telepon  seluler  yang  terus  meningkat  dari  tahun  ke  tahun. Indonesia   tercatat  menempati  posisi  keempat  di  Asia  setelah  Korea Selatan,  China  dan  Jepang. Pesatnya  perkembangan  bisnis  seluler  ini menarik  investor  asing  masuk  ke  Indonesia,  beberapa  operator  dari kawasan  Asia  seperti  Singapore  Telecommunication  Ltd  (SingTel),  Axiata Group  Berhad  (sebelumnya  bernama  Telekom  Malaysia)   serta  Maxis Communication  Bhd  dari  Malaysia   telah  menancapkan  bisnisnya  ke Indonesia  membeli  saham    operator  selular  di  dalam  negeri  yaitu Telkomsel  dan  XL  Axiata  (sebelumnya  Excelcomindo).  Bahkan  Indosat yang  sebelumnya  BUMN  telekomunikasi  sudah  diprivatisasi,  saat  ini mayoritas  sahamnya  dikuasai  asing  yaitu  Qatar  Telecom  Group  sebesar 65%  dengan  membeli   41%  milik  STT  (Singapore  Telecommunication Tecnologies),  sedangkan  sisanya  dari  pasar  melalui  tender  offer,  sementara pemerintah  Indonesia  hanya  memiliki  15%.  (www.Indonesian  Comercial Newsletter.co.id,2011)
Dalam menghadapi persaingan yang ketat,. Saat ini semua operator seluler mulai   meninggalkan  strategi  tarif  murah,  saat  ini  operator  seluler  lebih mengandalkan  layanan  data  dan  pelanggan  sebagai  sumber  utama pemasukan.( www.Indonesian Comercial Newsletter.co.id 2011)
Isu  tarif  adalah  isu  sensitif  pada  bisnis  telekomunikasi  saat  ini.sensitif karena  berdampak  langsung  kepada  konsumen  dan  merupakan  alat  bagi operator  dalam  menjaring  pelanggan  melalui  strategi  pemasaran.Tetapi posisi  yang  berbeda  antara  regulator  dan  pelaku  pasar  secara  politisacap kali  memberikan  pengaruh  signifikan  terhadap  struktur  pasar. (khaerulhtanjung. blogspot.co.id/2008/02).

## Sumber: Data diolah
Gambar 1.1 Perbandingan jumlah Pendapatan Telkomsel, indosat dan xl
Dari gambar diatas dapat kita lihat perbandingan jumlah pendapatan dari ketiga perusahaan telekomunikasi yang terbesar di Indonesia. Berdasarkan tahun  2015  total  jumlah  pendapatan  yang  paling  besar  diperoleh  oleh telkomsel.  Artinya  penduduk  Indonesia  percaya  ataupun  puas  dalam menggunakan produk telkomsel.Kepercayaan pelanggan timbul dikarenakan fasilitas yang ditawarkan oleh telkomsel baik.Adapun fasilitas yang  dimaksud  berupa  jaringan  atau  koneksi,  pelayanan  dalam pengaduan,  harga  yang  memenuhi  ataupun  produk  yang  dikenal  oleh masyarakat.
Salah  satu  strategi  yang  digunakan  oleh  operator  seluler  untuk  menarik konsumen  yang  sebanyak-banyaknya  adalah  dengan  memproduksi  kartu perdana  secara  massal  dengan  tingkat  harga  jual  yang  rendah  (di  bawah harga  isi  ulang  pulsa  reguler).  Strategi  ini  digunakan  hampir  oleh  semua operator seluler dalam upaya meningkatkan konsumennya.
Dalam hal peningkatan jumlah pelanggan membuat perusahaan berlomba lomba  untuk  memberikan  tarif  yang  menarik  yang  diharapkan  akan mempengaruhi dalam peningkatan jumlah pelanggan. Peningkatan jumlah pelanggan  akan  memberikan  kontribusi  yang  besar  dalam  meningkatkan pendapatan  perusahaan  karena  tujuan  perusahaan  adalah  meningkatkan
pendapatan  untuk  kelayakkan  usahanya.  Persaingan  produk  di  pasar telekomunikasi  sangat  ketat,  dimana  para  operator  terus  berpacu  adu strategi  untuk  merebut  hati  pelanggan.  Dalam  memperebutkan  pasar perusahaan  tidak  hanya  fokus  pada  peningkatan  pendapatan  dari  tarif bicara  (voice),  tetapi  juga  harus  meningkatkan  penampilan  fitur  layanan yang berbasis multimedia.Salah satu yang lagi trend saat ini adalah MMS (Multimedia Mobile Service), SMS (Short Message Service), Browsing atau Internet dan layanan terbaru 4G.
Tabel  1.1.  Perbandingan  Tarif  Telkomsel,  Indosat  dan  XL  Tahun  2013  -
2015 Tarif Matrix Halo Xl Telepon Rp. 900/menit(sesama indosat) Rp.1.600/menit (sesama telkomsel) Rp. 1000/menit (semua operator) Rp. 1.200/menit (operator lain) Rp. 1.260/menit (operator lain) SMS Rp. 150/sms Rp. 200 / sms (sesama telkomsel) Rp. 200/sms (semua operator) rp. 210/sms (operator lain) Data Rp. 200/100KB Rp. 6/KB Rp. 2000/5MB Rp. 30.000/75MB
Sumber: www.indosatooredoo.co.id
Tabel dibawah   dapat  dilihat  perbandingan  3  perusahaan  telekomunikasi yang  besar  di  Indonesia.Data  diatas  merupakan  perbandingan  jumlah pelanggan dan jumlah pendapatan. telkomsel yaitu sebanyak 144 juta jiwa pada hampir 50% dari jumlah penduduk Indonesia tahun 2015 sebesar 254 juta  jiwa.  Kemudian  diikuti  oleh  indosat  dan  selanjutnya  xl  axiata.  Dari tabel  ini  dapat  dilihat  bahwasannya  telekomunikasi  bukan  hanya  sebagai barang mewah atau barang baru, tetapi komunikasi merupakan kebutuhan yang penting.Hampir semua penduduk dari anak SD sampai dengan yang sudah  dewasa  memiliki  handphone  sebagai  alat  komunikasi.  Sementara dari  sisi  penerimaan  Negara  yang  diperoleh  dari  industri  telekomunikasi sebesar 3,17%. (BPS 2014). Artinya dunia telekomunikasi turut memberikan kontribusi  kepada  Negara  sebesra  3,17%.  Maka  dari  ini  diharapkan pemerintah  lebih  serius  mengawasai  terhadap  kebijakkan  yang  diambil masing masing perusahaan.
Tabel  1.2.  Perbandingan  Jumlah  pelanggan,  jumlah  jaringan,  jumlah penduduk terhadap Pendapatan Tahun 2011-2015
Sumber: www.indosat.co.id , www.telkomsel.co.id , www.xl axiata.co.id,
Untuk melihat persaingan berdasarkan uraian pada latar belakang masalah tersebut,  maka  peneliti  membuat  perumusan  berdasarkan  gabungan  dari ketiga  perusahaan  tersebut.  Adapun  tujuan  penelitian  tersebut  dapat sebagai  berikut:  (1)Untuk  menganalisis  pengaruh  Jumlah  Tenaga Kerja/Jumlah Karyawan berpengaruh terhadap Persaingan Telekomunikasi (pendapatan  gabungan  telkomsel,  indosat,  xl)?;  (2)  Untuk  menganalisis pengaruh Jumlah Pelanggan berpengaruh terhadap Persaingan
Telekomunikasi (pendapatan gabungan telkomsel, indosat, xl)?; (3) Untuk menganalisis  pengaruh  Promosi  berpengaruh  terhadap  Persaingan Telekomunikasi (pendapatan gabungan telkomsel, indosat, xl)?; (4) Untuk menganalisis  pengaruh  Jumlah  Jaringan/Base  Transciever  Station Berpengaruh terhadap Persaingan Telekomunikasi (pendapatan gabungan telkomsel,  indosat,xl)?;  (5)  Untuk  menganalisis  pengaruh  faktor  Harga (tarif)  berpengaruh  terhadapPersaingan  Telekomunikasi  (pendapatan gabungan telkomsel, indosat,xl)?
Nama Perusahaan Tahun Jumlah Jaringan Unit Jumlah Pelanggan (Ribu jiwa) Penduduk Indonesia (Ribu jiwa) Jumlah Pendapatan (juta rupiah ) Indosat 2011 19,253.00 51,700.00 244,808.2 19253 2012 21,930.00 58,500.00 248,037.8 21930 2013 24,280.00 59,600.00 252,864.0 24280 2014 40,229.00 63,200.00 254,500.0 40229 2015 50,687.00 69,700.00 254,900.0 50687 Telkomsel 2011 42,622.00 107,017.00 244,808.2 42622 2012 54,297.00 125,146.00 248,037.8 54297 2013 69,864.00 131,513.00 252,864.0 69864 2014 85,420.00 140,585.00 254,500.0 85420 2015 96,915.00 144,600.00 254,900.0 96915 Xl Axiata 2011 28,273.00 46,359.00 244,808.2 28273 2012 39,452.00 45,750.00 248,037.8 39452 2013 44,946.00 60,549.00 252,864.0 44946 2014 52,012.00 59,643.00 254,500.0 52012 2015 58,879.00 42,100.00 254,900.0 58879

## Gambar 1.2 Kerangka berpikir

## METODE PENELITIAN
Penelitian  didefenisikan  oleh  banyak  penulis  sebagai  suatu  proses  yang sistematik.  (Kerlinger,1990  :17)  mendefenisikan  penelitian  ilmiah  sebagai penyelidikkan  sistematik,  terkontrol,  empiris  dan  kritis  tentang  fenomena social  yang  dibimbing  oleh  teori  dan  hipotesis  tentang  dugaan  yang berhubungan  dengan  fenomena  social  yang  dibimbing  oleh  teori  dan hipotesis tentang dugaan yang berhubungan dengan fenomena tersebut.
Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  memperoleh  bukti    mengenai determinan  variabel Harga/Tarif, Jumlah Pelanggan, Jaringan/BTS, Tenaga kerja  dan  Biaya  Promosi  TerhadapPersaingan  Industri  Telekomunikasi  di Indonesia.
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kuantitatif,  dimana  pendekatan telah  ditentukan  sebelumnya  menggunakan  data  sekunder  dan  data  ber bentuk numeric.Menghubungkan variable dalam masalah dan hipotesis.data kuantitatif, yaitu data dalam bentuk angka-angka atau data kualitatif  yang  diangkakan  (Sugiyono,  2007).  Data  sekunder  dengan  jenis runtun  waktu  (time  series  )  pada  kurun  waktu  2000  -  2015.  Metode pengumpulan  data  dalam  penelitian  ini  adalah  pengumpulan  data sekunder  yang  diperoleh  dari  PT.  Indosat,  Tbk,  PT.  Telkomsel  dan  PT. Excelkomindo,  internet,  BPS  (Badan  Pusat  Statistik)  serta  teknik kepustakaan  yaitu  dengan  mengumpulkan  data  dari  buku,  jurnal,  dan
Jumlah Karyawan Jumlah Pelanggan Promosi Persaingan
Oligopoli/Pendapatan
Jaringan /BTS Tarif
hasil  penelitian  serta  sumber  bacaan  atau  bahan  tulisan  yang  relevannya dengan tesis ini
Berdasarkan  teori-teori  dan  hipotesis  penelitian,  maka  variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut.

## 1. Variabel terikat atau dependen
Merupakan variabel yang dipengaruhi atau menjadi akibat karena adanya variabel bebas (Sugiyono, 2007).Persaingan yang diimplementasikan sebagai Pendapatan gabungan PT. Indosat, Tbk, PT. Telkomsel, PT. Excelkomindo merupakan variabel terikat dalam penelitian ini.

## 2. Variabel bebas atau independen
Merupakan  variabel  yang  mempengaruhi  atau  menjadi  sebab  perubahan atau timbulnya variabel terikat (Sugiyono, 2007). Dalam penelitian ini yang menjadi variabel bebas Tarif/Harga, Jumlah Pelanggan,Biaya Promosi
Regresi Berganda Data Panel Industri Telekomunikasi ( PT. Telkomsel, PT. Indosat, PT. XL Axiata) Menggunakan Eviews 7
Analisis  regresi  data  panel  adalah analisis  regresi dengan  struktur  data yang  merupakan  data  panel.Regresi  ini  menggunakan  Eviews  7. Umumnya pendugaan parameter dalam analisis regresi dengan data  cross section  dilakukan  menggunakan  pendugaan  metode  kuadrat  terkecil  atau disebut  Ordinary  Least  Square  (OLS). Data  panel  adalah  gabungan  antara data  cross  section  dan  data  time  series,  dimana  unit  cross  section  yang  sama diukur  pada  waktu  yang  berbeda.  Maka  dengan  kata  lain,  data  panel merupakan  data  dari  beberapa  individu  sama  yang  diamati  dalam  kurun waktu  tertentu.  Jika  kita  memiliki  T  periode  waktu  (t  =  1,2,...,T)  dan  N jumlah individu (i = 1,2,...,N), maka dengan data panel kita akan memiliki total  unit  observasi  sebanyak  NT.  Jika  jumlah  unit  waktu  sama  untuk setiap  individu,  maka  data  disebut  balanced  panel.  Jika  sebaliknya,  yakni jumlah unit waktu berbeda untuk setiap individu, maka disebut unbalanced panel.
Sedangkan jenis data yang lain, yaitu: data time-series dan data cross-section. Pada data time series, satu atau lebih variabel akan diamati pada satu unit observasi  dalam  kurun  waktu  tertentu.  Sedangkan  data  cross-section
merupakan  amatan  dari  beberapa  unit  observasi  dalam  satu  titik  waktu. Persamaan Regresi data panel ada 2 macam , yaitu One Way Model dan Two Way  Model.One  Way  Model  adalah  model  satu  arah,  karena  hanya mempertimbangkan  efek  individu  dalam  model.Two  Way  Model  adalah model  yang  mempertimbangkan  efek  dari  waktu  atau  memasukkan variabel waktu
Tidak  seperti  regresi  biasanya,  regresi  data  panel  harus  melalui  tahapan penentuan  model  estimasi  yang  tepat.  Analisis  ini  bertujuan  untuk mengetahui  pengaruh  variabel-variabel  independen  pada  variabel dependen.  Untuk  menguji  hipotesis-hipotesis  dalam  penelitian  ini,  maka akan digunakan persamaan regresi sebagai berikut :
Persamaan Regresi Pertama
Y   =  +  1 X1 +  2 X2 +  3 X3+  ……………..(1)
Y = Pendapatan, (Gabungan PT. Telkomsel, PT. Indosat, PT. XL)  = Konstan  1,  2,  3,  4,  5   = Koefisien Regresi
X1  = Jumlah Karyawan (Gabungan PT. Telkomsel, PT. Indosat, PT. XL) X2  = Jumlah Pelanggan (Gabungan PT. Telkomsel, PT. Indosat, PT. XL) X3   =Promosi (Gabungan PT. Telkomsel, PT. Indosat, PT. XL) X4  =  Base  Transceiver  Station/  Jaringan  (Gabungan  PT.  Telkomsel,  PT. Indosat, PT. XL) X5  = Tarif(Gabungan PT. Telkomsel, PT. Indosat, PT. XL)  =. Error
Nilai  koefisien  regresi  sangat  menentukan  sebagai  dasar  analisis.Hal  ini berarti  jika  koefisien  bernilai  positif  (+)  maka  dapat  dikatakan  terjadi pengaruh  searah  antara  variabel  independen  dengan  variabel  dependen. Sedangkan  bila  koefisien  nilai  bernilai  negatif  (-)  hal  ini  menunjukkan adanya pengaruh negatif dimana kenaikan nilai variabel independen akan mengakibatkan penurunan nilai variabel dependen.
Menurut  Ghozali  (2001),  ketepatan  dari  fungsi  regresi  sampel  dalam menaksir nilai aktual dapat diukur dari goodness of fit-nya. Secara statistik diukur  dari  nilai  koefisien  determinasi (R 2 ), nilai  statistik  F  (uji  kelayakan model) dan nilai statistik t (uji signifikan parameter individual).

## 1.  Koefisien Determinasi (R
2 )
Koefisien  determinasi  (R 2 )  pada  intinya  mengukur  seberapa  jauh kemampuan  model  dalam  menerangkan  variasi  variabel  dependen.Nilai koefisien  determinasi  adalah  di  antara  nol  dan  satu.Nilai  R 2 yang  kecil berarti  kemampuan-kemampuan  variabel  independen  dalam  menjelaskan variasi  variabel  dependen  amat  terbatas.Nilai  R 2 yang  mendekati  satu berarti variabel-variabel independen memberikan hampir semua informasi yang  dibutuhkan  untuk memprediksi  variasi  variabel  dependen  (Ghozali, 2001).
2.  Uji Kelayakan Model (Uji Statistik F)
Uji  kelayakan  model  digunakan  untuk  menguji  apakah  semua  variabel independen  berpengaruh  terhadap  variabel  terikat  yaitu  underpricing. Apabila  Pvalue  <  0,05  maka  hubungan  variabel-variabel  bebas mempengaruhi  underpricing,  hal  ini  bermakna  bahwa  model  yang digunakan layak (fit), (Ghozali, 2001).
3  Uji Signifikan Parameter Individual (Uji Statistik t)
Uji signifikan parameter individual pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh suatu variabel penjelas/independen secara individual dalam menerangkan  variasi  variabel  dependen.Artinya  apakah  variabel  tersebut merupakan  penjelas  yang  signifikan  atau  tidak  terhadap  variabel dependen. Pada uji t, nilai t-hitung akan dibandingkan dengan nilai t-tabel, apabila nilai  t-hitung lebih besar  daripada nilai  t-tabel  maka Ha  diterima, demikian  pula  sebaliknya.  Selain  itu  dapat  juga  dilakukan  dengan membandingkan tingkat signifikansinya. Apabila tingkat signifikansi yang dihasilkan  lebih  kecil  daripada  5%,  maka  Ha  diterima,  demikian  pula sebaliknya (Ghozali, 2001)
Uji  Asumsi  Klasik  Industri  Telekomunikasi  (PT.  Telkomsel,  PT.  Indosat, PT. XL Axiata) Menggunakan Eviews 7
Sebelum model regresi digunakan untuk menguji hipotesis, diperlukan uji asumsi  klasik  untuk  memastikan  bahwa  model  telah  memenuhi  kriteria Best  Linear  Unbiased  Estimator  (BLUE).  Adapun  uji  asumsi  klasik  yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut :
a) Multikolineritas
Multikolineritas  adalah  kondisi  adanya  hubungan  linier  antar  variabel independen.  Karena  melibatkan  beberapa  variabel  independen,  maka multikolineritas tidak akan terjadi pada persamaan regresi sederhana yang terdiri atas satu variabel dependen dan satu variabel independen.

## 2. Heteroskedastisitas
Asumsi dalam model regresi adalah
a) Residual memiliki nilai rata rata nol
b) Residual memiliki nilai varian yang konstan
c) Residual  suatu  observasi  tidak  saling  berhubungan  dengan  residual observasi lainnya.
Dalam kenyataannya nilai residual sulit memiliki varian yang konstan.Hal ini  sering  terjadi  pada  data  yang  bersifat  data  silang  (cross  section) disbanding  data  runtut  waktu.Pada  penelitian  ini  menggunakan  Metode Grafik  yaitu  metode  yang  menampilkan  grafik  sebar  (scatter  plot)  dari variabel  residual  kuadrat  dan  variabel  independen.Dan  Uji  White  yaitu dengan  menggunakan  residual  kuadrat  sebagai  variabel  dependen  dan variabel  independennya  terdiri  atas  variabel  independen  yang  sudah  ada ditambah dengan perkalian dua variabel independen.Yaitu dengan melihat nilai  Obs*R-squared  dan  nilai  probabilitas  >  dari  0.05  maka  disimpulkan tidak terdapat heteroskedastisitas.

## 3. Autokorelasi
Uji  autokorelasi  bertujuan  menguji  apakah  dalam  suatu  model  regresi linear  ada  korelasi  antara  kesalahan  pengganggu  pada  periode  t  dengan kesalahan  pada  periode  t-1  (sebelumnya).Jika  terjadi  korelasi,  maka dinamakan ada problem autokorelasi.Pengujian autokorelasi ini dilakukan dengan  menggunakan  uji  Durbin  Watson  (DW-test).  Menurut  Ghozali (2001), pengambilan keputusan ada atau tidaknya autokorelasi ada empat pedoman  yaitu  :  bila  nilai  DW  terletak  antara  batas  atas  atau  upper  bound (du) dan (4-du), maka koefisien autokorelasi sama dengan nol, berarti tidak ada  autokorelasi  .Bila  nilai  DW  lebih  rendah  daripada  batas  bawah  atau lower  bound  (dl),  maka  koefisien  autokorelasi  lebih  besar  daripada  nol,
berarti  ada  autokorelasi  positif.nila  nilai  DW  lebih  besar  daripada  (4-dl), maka  koefisien  autokorelasi  lebih  kecil  daripada  nol,  berarti  ada autokorelasi  negatif.  Bila  nilai  DW  terletak  diantara  batas  atas  (du)  dan batas bawah (dl) atau DW terletak antara (4-du) dan (4-dl), maka hasilnya tidak  dapat  disimpulkan.Selain  pedoman  diatas,  untuk  mendiagnosis adanya  autokorelasi  dalam  suatu  model  regresi  dapat  dilakukan  melalui pengujian nilai Durbin Watson dengan ketentuan sebagai berikut (Algifari, 1997).
a) Kurang dari 1,10 berarti ada autokorelasi
b) 1,10 hingga 1,54 berarti tanpa kesimpulan.
c) 1,55 hingga 2,46 berarti tidak ada autokorelasi.
d) 2,46 hingga 2,90 berarti tanpa kesimpulan.
e) Lebih dari 2,91 berarti ada autokorelasi
4. Uji Normalitas
Salah  satu  asumsi  dalam  analisis  statistika  adalah  data  berdistribusi normal.Dalam  analisis  multivariate,  para  peneliti  menggunakan  pedoman kalau  tiap  variabel  terdiri  atas  30  data,  maka  data  sudah  berdistribusi normal.  Meskipun  demikian  ,  untuk  menguji  dengan  lebih  akurat diperlukan  alat  analisis  Eviews  menggunakan  du  acara  yaitu  histogram dan  Jarque-Bera.  Jarque  –  Bera  adalah  uji  statistik  untuk  mengetahui apakah  data  berdistribusi  normal.Uji  ini  mengukur  perbedaan  skewness dan kurtosis data dan dibandingkan dengan apabila datanya normal.
 Pendapatan  industri  telekomunikasi  dalam  hal  ini  adalah  pendapatan yang diperoleh dari produksi produk telekomunikasi dalam satu tahun dan dalam satuan triliun rupiah
 Tarif adalah tarif dasar atas penggunanaan telepon seluler paska bayar dan  dalam hitungan menit dan dalam satuan rupiah.
 Pelanggan adalah total pelanggan yang menggunakan produk seluller baik  yang  pasca  bayar  maupun  pra  bayar  dalam  satu  tahun  dalam satuan juta (jiwa).
 Promosi  adalah  manajemen  operasional  yang  dilakukan  perusahaan sebagai  salah  satu  langkah  yanag  digunakan  untuk  memperkenalkan produk  yang  dimiliki  kepada  konsumen/pelanggan.  Dihitung  dalam satu tahun dan dalam satuan milyar rupiah

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Industri  Telekomunikasi  (  Telkomsel,  Indosat,  XL)  Menggunakan  Eviews  & Regresi Berganda
Tabel.1.4 Hasil Eviews dari Telkomsel, Indosat dan XL
Telkomsel Indosat XL Gabungan Variabel Koef tsig Koef tsig Koef tsig Koef tsig  -6768072.9 0.237 -3388832.8 0.453 - 3055167.1 0.009 2135373.2 0.46 Jumlah Karyawan (X1) 12602.7 0 521.87 0.365 2647.2 0.008 -16.2 0.97 JumlahPelanggan (X2) 137.06 0.015 151.1 0.009 102.2 0.001 406.6 0 Biaya Promosi (X3) -8.1 0.027 6.5 0.022 2.9 0.009 1.2 0.55 Jumlah Jaringan (X4) 384.8 0 41.6 0.658 216.2 0 13.01 0.88 Tarif (X5) -7276.7 0.527 7213.6 0.174 2170.8 0.019 -14349.5 0.006 Y= 2135373.2  - 16.2 X1 + 406.6 X2 + 1.2 X3 + 13.02 X4 – 14349.5 X5 + e ….(2)
0 2 4 6 8 10 12 14 -3999990 10 4000010 8000010 Series: RESID01
Sample 2000 2015 Observations 45 Mean -2.74e-10 Median 544792.6 Maximum 8156410. Minimum -6049318. Std. Dev. 3006038. Skewness 0.171137 Kurtosis 3.367330 Jarque-Bera 0.472655 Probability 0.789522 Gambar 1.3 Hasil Uji Normalitas

## Tabel 1.5.Hasil Uji Multikolineritas
Variabel R 2 Biaya Promosi (X3) 0.88 Jumlah Jaringan (X4) 0.87 Jumlah Karyawan (X1) 0.3 Jumlah Pelanggan (X2) 0.91 Tarif (X5) 0.3 Pendapatan (Y) 0.93
Data diolah 0 400000 800000 1200000 1600000 2000000 2400000 2800000 0.E+00 1.E+14 2.E+14 3.E+14 RES2 B ia y a P ro m o s i
Gambar 1.4. Grafik Heteroskedastisitas

## X1( Jumlah Tenaga Kerja/Jumlah Karyawan)
Jumlah  Karyawan  berpengaruh  negatif  terhadap  pendapatan  perusahaan telekomunikasi  tetapi  tidak  secara  signifikan.Hal  ini  tidak  sesuai  dengan penelitian terdahulu Jaka Pratama dan Muhammad Muzaki (2012), dalam penelitiannya  menyatakan  jumlah  karyawan  dan  jumlah  pelanggan berpengaruh  negatif  terhadap  pendapatan.  Yang  artinya  apabila  jumlah tenaga  kerja/jumlah  karyawan  bertambah  1  orang  pertahun  maka pendapatan akan berkurang16,20 juta rupiah pertahun.Hal ini disebabkan oleh  tingginya  biaya  operasional  fasilitas  pegawai  misalnya  pembebanan gaji,  bonus  dan  fasilitas  lainnya  yang  akan  mengurangi  pendapatan.
Sementara pendapatan yang diperoleh berkurang karena persaingan harga yang sangat tinggi.
t sig Jumlah  Karyawan  berada  di  0.9742  artinya  berada  di  atas  0.05  atau  > 0.05 bukan merupakan variabel yang signifikan terhadap pendapatan
Karena  P-Value  0.8843  >  0.05  maka  H0  Diterima  dan  H1  Ditolak.  Artinya jaringan tidak berpengaruh signifikan dengan pendapatan
X2 ( Jumlah Pelanggan)
Jumlah  pelanggan  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap pendapatan.yang  artinya  apabila  jumlah  pelanggan  bertambah  seribu orang  pertahun  maka  pendapatan  akan  bertambah  sebesar  406,568  juta rupiah. Bertambahnya pelanggan akan bertambah pendapatan ,Maka yang paling  dominan  untuk  meningkatkan    pendapatan  dan  juga  serta kelangsungan  hidup  perusahaan  terdapat  di  konsumen  (pelanggan).
Pelangganlah yang merupakan sumber dari
kemajuan perusahaan.Sementara  perilaku  pelanggan  menurut  Kotler  (2000) dipengaruhi oleh empat aspek utama yaitu budaya, social, personal, (umur, pekerjaan,  kondisi  ekonomi)  serta  psikologi  (motivasi,  persepsi, percaya).Menurut hukum Weber-Fechner pembeli cenderung untuk selalu mengevaluasi  terhadap  perbedaan  harga  antara  harga  yang  ditawarkan terhadap  harga  dasar  yang  dikatahui.Maka  pelanggan  yang  loyal  adalah pelanggan  yang  merasa  puas  terhadap  produk  yang  ditawarkan perusahaan.  Oleh  sebab  itu  perusahaan  harus  meningkatkan  manajemen dengan berorientasi terhadap kepuasan pelanggan
t sig Jumlah  Pelanggan  0.000  artinya  berada  di  bawah  0.05  atau  <  dari  0.05 berarti  jumlah  pelanggan  merupakan  variabel  yang  sangat  signifikan terhadap pendapatan
Karena  P-Valur  0.000  <  0.05  maka  H0  Ditolak  dan  H1  Diterima  berarti jumlah pelanggan sangat berpengaruh terhadap pendapatan
X3 ( Promosi)
Biaya  promosi  berpengaruh  positif  terhadap  pendapatan,  tetapi  tidak secara signifikan. Hal ini juga telah dibuktikan dengan penelitian terdahulu yaitu  penelitian  Sese  Fitriani  (2013)  dalam  penelitiannya  menyatakan bahwasannya  promosi  berpengaruh  terhadap  pendapatan  pada  PT.  XL Mitra Abadai Utama Makasar.Artinya apabila biaya promosi bertambah 1
juta rupiah pertahun.maka pendapatan akan bertambah 1,998 juta rupiah. Promosi  sebagai  fasilitator  dalam  penjualan  membutuhkan  biaya  yang sangat  tinggi  terlalu  tingginya  persaingan  dalam  dunia  telekomunikasi menyebabkan perusahaan aktif melakukan pemasaran untuk mendapatkan  konsumen.Sehingga  perusahaan  melakukan  tindakkan promosi  sebagai  wujud  keseriusannya  dalam  persaingan  di  dunia telekomunikasi.  Menurut  Philip  Kotler,  yang  dimaksudkan  dengan promosi  adalah:  menyatakan  bahwa  promosi  mencakup  semua  kegiatan yang  dilakukan  oleh  sebuah  perusahaan  untuk  menginformasikan  dan mempromosikan  produknya  ke  pangsa  pasar.  Promosi  tersebut  adalah kegiatan  yang  sangat  mahal  yang  dilakukan  oleh  perusahaan.  Promosi tidak  hanya  dilakukan  diinternal  perusahaan,  tetpi  juga  melalui  media elektronik misalnya televisi, radio ataupun koran dan majalah.. Selain dari media, promosi juga dilakukan oleh agen – agen yang dikontrak . Hal ini dikarenakan  perusahaan  berorientasinya  adalah  konsumen  sehingga promosi adalah cara yang paling efektif dilakukan unuk memperkenalkan produk  yang  akan  dijual.semakin  banyak  promosi  yang  dilakukan  maka semakin besar peluang untuk mendapatkan target penjualan
t sig Promosi  berada  pada  angka  0.5527  yang  artinya  >  dari  0.05  yaitu promosi variabel yang tidak signifikan terhadap pendapatan
Karena  P-Value  0.5527  >  0.05  maka  H0  Diterima  dan  H1  Ditolak  berarti promosi tidak berpengaruh terhadap pendapatan
X4 (Base Transceiver Station / Jaringan)
Jumlah  jaringan  berpengaruh  positif  terhadap  pendapatan  tetapi  tidak signifikan.Sesuai  dengan  penelitian  Welimince  Haertati  (2011)  yang menyatakan  bahwasannya  jaringan  telepon  di  kandatel  mempunyai hubungan  yang  positif  pada  pendapatan  operasionalnya.Artinya  apabila jaringan  bertambah  1  unit  pertahun  maka  pendapatan  akan  bertambah sebesar  13,019  juta  rupiah.  Tidak  signifikan  karena  pengadaan  1unit menara  membutuhkan  dana  yang  sangat  besar.    Dalam  jangka  panjang, investasi jaringan dianggap sebagai asset.Dalam pasar persaingan industri telekomunikasi,  jaringan  sebagai  alat  yang  utama  dalam  dunia telekomunikasi.  Maka  perusahaan  akan  terus  menerus  mengadakan investasi  dalam  meningkatkan  mutu  pelayanan  terhadap  konsumen, walaupun    tingginya  biaya  yang  harus  dikeluarkan  perusahaan.  Investasi
adalah  menempatkan  uang  atau  dana  dengan  tujuan  untuk  memperoleh keuntungan.  Menurut  Keynesian  (dalam  Jhingan,  2007)  menjelaskan pentingnya  faktor  penentu  investasi  adalah  kecenderungan  marginal  dari modal.Terdapat  hubungan  terbalik  antara  investasi  dan  kecenderungan marginal  dari  modal.Bila  investasi  meningkat  kecenderungan  marginal modal turun dan bila investasi berkurang, kecenderungan marginal modal naik. Investasi (pembuatan jaringan) akan mengurangi pendapatan. Untuk membuat  jaringan  akan  dibutuhkan  dana  yang  tinggi,Adapun  dana  yang akan  dikeluarkan  untuk  membuat  jaringan  (menara)  dengan  ketinggian  < 100 m dibutuhkan biaya kurang lebih sebesar Rp. 2,5 milyar dengan radius lebih kurang 4km – 5km jarak udara. Ketinggian > 100 m lebih kurang Rp. 3 milyar dengan radius  diatas 5 km. biaya yang dikeluarkan meliputi biaya konstruksi pembangunan, biaya sewa / beli tanah, biaya izin pendirian dan pembelian  perangkat.  Biaya  yang  sebesar  ini  otomatis  akan  mengurangi pendapatan.  Sedangkan  pendapatan  yang  diperolah  sangat  kompetitif. Tetapi perusahaan tetap meningkatkan mutu pelayanan dengan membuat modernisasi  perangkat,  perluasan  coverage(diwilayah  perkotaan)  dan optimasi  yang  berfungsi  untuk  ramalan  masa  depan  agar  dapat meningkatkan mutu perusahaan dan berpengaruh terhadap pendapatannya
t sig Jaringan  berada  pada  angka  0.8843  yaitu  >  dari  0.05  berarti  jaringan bukan variabel yang signifikan terhadap pendapatan
Karena  P-Value  0.8843  >  0.05  maka  H0  Diterima  dan  H1  Ditolak  berarti jumlah pelanggan tidak berpengaruh terhadap pendapatan
X5/Tarif
Tarif  berpengaruh  negatif  terhadap  pendapatan  sesuai  dengan  penelitian terdahulu  Yane  Noviki  Hermawati  (  2013)  juga  berdasarkan  teori Nicholson, 1995 yang menyatakan bahwasannya apabila harga turun maka orang  akan  mengurangi  pembelian  barang  lain  (substitusi)  dan  akan menambah  pembelian  barang  yang  turun  tersebut.  Hal  ini  akan menciptakan  permintaan  yang  tinggi  atas  barang  tersebut,  tingginya permintaan  akan  menambah  pendapatan  kepada  pencipta  harga.  Artinya apabila perusahaan akan menaikkan tarif Rp 1permenit maka perusahaan akan  kehilangan    pendapatannya  sebesar  Rp.  14.349juta  rupiah pertahun.oleh  sebab  itu  perusahaan  harus  berhati  –  hati  dalam
menentukan  tarif.Hal  ini  dikarenakan  perusahaan  telekomunikasi  adalah perusahaan  jasa  yang  berbasis  jaringan  telekomunikasi.Dan  keuntungan yang  diperoleh  sangat  kompetitif  disesuaikan  dengan  pasar  persaingan yang sangat ketat.Perusahaan harus melakukan berbagai strategi penjualan agar  dapat  memenangkan  persaingan.Salah  satunya  dengan  melakukan penurunan  tarif.  Sesuai  dengan  teori  Shepperd,  1997  yaitu  persaingan merupakan  suatu  proses  dinamik  yang  dilakukan  antar  perusahaan  atau penjual  untuk  tujuan  memenangkan  persaingan    dan  ekspansi.  Praktek strategi  yang  diaplikasikan,  yaitu  menurunkan  harga  (cut  prices), mengiklankan  barang/jasa  (advertise),  investasi  untuk  R&D,  dan  strategi lainnya.Kemudian  perusahaan  mengenakan  tarif  sebagai  imbalan  atas penjualan  koneksi  tersebut.Untuk  meningkatkan  pendapatan  maka perusahaan  berlomba  lomba  membuat  tarif  yang  kompetitif  dan  layak untuk  dijual.  Hukum  atas  permintaan  adalah  apabila  harga/tarif  lebih murah maka permintaan (kuantitas barang) akan bertambah.
Bertambahnya  permintaan  menyebabkan  bertambahnya  pendapatan  atas penggunaan produk perusahaan.oleh sebab itu perusahaan telekomunikasi berloma  –  lomba  untuk  membuat  tarif  yang  murah  agar  dapat  terus berkembang  dipasar  telekomunikasi.  Tentu  saja  tarif  yang  ditetapkan perusahaan  sudah  disesuaikan  dengan  deregulasi  pemerintah  atas penetapan tarif.
t sig Tarif berada di angka 0.006< 0.05 yang artinya tarif merupakan variabel yang signifikan terhadap pendapatan
Karena  P-Value  0.006  <  0.05  maka  H0  Ditolak  dan  H1  Diterima  berarti jumlah pelanggan sangat berpengaruh terhadap pendapatan
Uji  Kelayakkan  Model  digunakan  untuk  menguji  apakah  semua  variabel independen  berpengaruh  terhadap  variabel  dependen.Apabila  P  Value  < 0.05  maka  hubungan  variabel  independen  mempengaruhi  variabel dependen.Hal  ini  bermakna  bahwa  model  yang  digunakan  layak/fit (ghozali, 2001).Dapat dilihat Fsig berada pada 0.000 artinya Fsig <0.05 dan berarti variabel tarif, Jumlah pelanggan, jumlah karyawan, jumlah jaringan dan  promosi  berpengaruh  terhadap  pendapatan.  Dan  artinya  model  ini adalah layak
Koefisien  determinasi  atau  R 2 merupakan  besarnya  sumbangsih  atau kontribusi seluruh variabel independen terhadap variabel
dependen.Semakin  tinggi  nilai  koefisien,  maka  semakin  baik  kemampuan variabel  independen  bisa  menerangkan  variabel  dependen.Dalam  tabel dapat  dilihat  besarnya  keofisien  sebesar  0.931.artinya  secara  bersama variabel  tarif,  jumlah  pelanggan,  jumlah  karyawan,  jumlah  jaringan  dan promosi  mampu  menjelaskan  secara  variatif  terhadap  pendapatan perusahaan  telekomunikasi  sedangkan  sisanya  0.0691  dijelaskan  oleh variabel lain yang tidak disertai pada model estimasi

## SIMPULAN
Beberapa  hal  yang  dapat  disimpulkan  dari  penelitian  ini  adalah  sebagai berikut:
1. Dari  hasil  regres  dapat  disimpulkan  bahwasannya  secara  keseluruhan jumlah  Karyawan  berpengaruh  negatif  dan  tidak  signifikan.  Artinya karyawan  tidak  terlalu  berpengaruh  terhadap  pendapatan  usaha telekomunikasi  dan  tidak  sesuai  dengan  penelitian  terdahulu  Jaka Pratama  dan  Muhammad  Muzaki  (2012).Pasar  oligopoli  adalah persaingan  yang  sangat  ketat  sehingga  teknologi  dan  fasilitas  lainnya dianggap  sangat  berpengaruh  dalam  memperkenalkan  produk perusahaan  tersebut.Penambahan  jumlah  Karyawan  dianggap  sebagai beban yang berat untuk keuangan perusahaan.
2. Jumlah  pelanggan  secara  keseluruhan  berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  pendapatan.  Sesuai  dengan  penelitian  terdahulu Jaka  Pratama  dan  Muhammad  Muzaki  (2012)  .artinya  denyut  nadi perusahaan  tergantung  pada  pelanggan.Maka  perusahaan  harus meningkatkan  pelayanan,  mutu  dan  maintenancenya  agar  pelanggan terus aktif dan loyal. Terhadap perusahaan
3. Promosi  secara  keseluruhan  berpengaruh  positif  dan  tidak  signifikan. Sesuai dengan penelitian terdahuluSese Fitriani (2013)  Artinyaapabila promosi bertambah maka pendapatan juga bertambah. promosi adalah sebagai fasilitator yang berfungsi sebagai perpanjangan informasi dari perusahaan  kepada  pelanggan  ataupun  calon  pelanggan  agar mengetahui  informasi  yang  terbaru  dari  perusahaan.  Walaupun  tidak berpengaruhsignifikan    terhadap  pendapatan,  perusahaan  tetap melakukannya  sebagai  wujud  pelayanan  untuk  meningkatkan  mutu perusahaan
4. Jaringan  secara  keseluruhan  berpengaruh  positif  dan  tidak signifikan.Sesuai  dengan  penelitian  terdahulu  Welimince  Haertati (2011).  Apabila  koneksi  jaringan  bertambah  maka  pendapatan  juga akan  bertambah.  Sama  halnya  seperti  promosi,  jaringan  adalah  salah satu  bentuk  penunjang  fasilitas  yang  diberikan  perusahaan  kepada pelanggan  agar  dapat  memenuhi  kebutuhan  pelanggan.Karena  dalam dunia  komunikasi  koneksi  jaringan  merupakan  modal  utama  dalam berkompetisi.  Umumnya  pelanggan  merasa  puas  apabila  perusahaan bisa memberikan koneksi jaringan yang bersih dan tersedia dimana saja
5. Dilihat  dari  gabungan  3  perusahaan  Tarif  berpengaruh  negatif  dan signifikan.  Sesuai  dengan  penelitian  terdahulu  Yane  Noviki Hermawati(  2013)  Artinya  tarif  sangat  berpengaruh  terhadap pendapatan  perusahaan.  Apabila  perusahaan  menurunkan  tarif  maka pendapatan  akan  naik.  Biasanya  terjadi  pada  persaingan  yang  sangat kompetitif.  Dari  keseluruhan  kesimpulan  dapat  ditarik  garis  merah bahwasannya  bagi  perusahaan    tambahan  BTS  baru  hanya  fokus kepada  perbaikan  kualitas  jaringan,  strategi  bersaing  mengikuti  harga pasar,dan fokus kepada pelanggan

## DAFTAR PUSTAKA
Anonim.2011,Persaingan Telekomunikasi di Indonesia.Indonesian Comercial Newsletter Alma,Buchari. 2002. Manajemen Pemasaran dan Pemasaran Jasa.CV.Alfabeta: Bandung
Carbone,  Lewis  P.  2004.  Managing  Service  Experience  Clues  Academy  Of

## Management Perspective: W Harton
Fitriani,  Sese.  2013.  Pengaruh  Promosi  dan  Outlet  Penjualan  Terhadap Peningkatan  Kartu  Perdana  Pada  PT.  XL  Mitra  Abadi  Utama Affect  of  Promotion  and  Outlet  toward  Increasing  the  Income  of First  Card  on  XL  Mitra  Abadi  Utama  Ltd.  Tesis  Ekonomi
Akuntansi
Hermawati,  Yati  Noviki.  2013.  Pengaruh  Biaya  Pemasaran,  Tarif  Telepon dan  Tarif  SMS  terhadap  Pendapatan  :  Studi  pada  Produk  baru Kartu Pra bayar PT. Telkomsel. Tesis Universitas Pendidikan
Hidayatullah,2008.MengenalTower:http://www.wikimo.com/news/display news.aspk?id. diakses pada tahun 2016
Husein,  Umar.  1999.  Riset  Pemasaran  dan  Perilaku  Konsumen.Pustaka Utama: Jakarta
Irawan,  Povi.  2009.  Penerapan  Tarif  Interkenoneksi  Pada  PT.
Telekomunikasi,  Tbk.  Indonesia.  Jurnal  Ekonomi  dan  Bisnis Universitas Indonesia, Jakarta
Kuncoro,  Mudrajat.  2003.  MetodeRiset  Untuk  Bisnis  dan  Ekonomi.
Jakarta:Erlangga
Kotler,  Philip.  1997.  Marketing  Manajemen.  Edisi  Millenium,  Volume 2.LPFE. Jakarta Kotler,Philip,2002.Manajemen Pemasaran Analisis Perencanaan Implementasi  dan  Pengendalian.Terjemahan;  Jaka  Wasana,  Edisi ke 9; PT. Prerihallindo. Jakarta
Nicholson,  Walter.  1995.  Mikro  Ekonomi  Intermediates  dan  Aplikasinya.
Edisi  keenam.Diterjemahkan  oleh  IGN  Bayu  Mahendra & Abdul
Azis. Penerbit Erlangga
Rizal,Yose.2015. Evaluasi Strategi Pengembangan Jaringan Telekomunikasi dengan Blue Ocean Strategy. Jakarta: Indosat
Swastha, DH Badu.1989. Manajemen Penjualan, Edisi ke 3, Cetakkan ke 1; BPFE. Yogyakarta
Sugiyono. 2011.Statistika Untuk Penelitian. Bandung :Alfabeta
Sukirno,  S.  1997.  Pengantar  Teori  Ekonomi  Mikro.  CV.  Raja  Grafindo Persada, Jakarta
Shepperd,  William  G.  1997.  The  Economic  Of  Industrial  Organization:
International Editing
Swastha, B. 2000.Manajemen Penjualan. PT. BPFE, Yogyakarta
Statitistik  Telekomunikasi  Indonesia.  2015.  Statistik  Perusahaan  Informasi Dan Komunikasi 2015, BPS Indonesia
Thomson,  William.  1999.  The  Young  Persons  Guide  to  Writting  Economic Theory: Jurnal Internasional
Winardi. 2000. Pengantar Ilmu Ekonomi. Bandung: Tarsito
www.Indosat.co.id , www.Telkomsel.co.id , www.xl.co.id