## PENGARUH BIAYA PERBAIKAN MESIN DAN BODY KIT TERHADAP HARGA TRANSAKSI PADA SHOWROOM SEPEDA MOTOR BEKAS DI KOTA BIMA
Fahdrian Kemala, SE., MA 1 , Lalu Muhammad Umar Al-Faruq, Amd., Pnl. 2 Kantor Pelayanan Kekayaan Negara dan Lelang Bima, Kementerian Keuangan Email: fachem25@gmail.com 1 , alfaruq20081996@gmail.com 2

## Abstract
In the valuation of a used motorcycle using market approach, the appraiser needs to compare the condition of engine and body kit with the similar object, which is often done subjectively. This study discusses the influence of engines reparation cost and body kits incurred by buyers of used motorcycles on the transaction price of used motorcycles. The method in this study are quantitative approach and a causal associative survey method with a total of 32 pieces data represent all buying and selling transactions in all used motorcycle showrooms at Bima in the period from January to April 2021 and become the population and sample of this study. From the results of the test, it is known that the machine reparation cost has a significant effect on the transaction price while body kit reparation cost has no significant effect on the transaction price.  The  coefficient  of  determination  analysis  shows  that  the  reparation  cost  of  the  engine  and  body  kit  contributes 65.3% to the transaction price while the remaining 34.7% is influenced by other variables. The results of multiple linear regression  analysis  showed  the  results  of  Y  =  18854506,313  -37,022X1  -2,618X2.  This  study  can  be  developed  in valuation activity using market data approach.
Keywords: vehicle valuation, market approach, asset management

## 1. PENDAHULUAN
Dalam melaksanakan penilaian kendaraan  dengan  menggunakan  pendekatan pasar, nilai kendaraan yang merupakan objek penilaian diestimasikan dengan cara mempertimbangkan  data  penjualan  dan/atau data  penawaran  dari  kendaraan  sejenis  atau data  pasar  yang  terkait  melalui  proses perbandingan. Perbandingan dengan kendaraan  sejenis  tersebut  memperhatikan faktor fisik maupun non fisik  yang berpengaruh terhadap nilai. Menurut Martono & Llewelyn (2000 : 40) beberapa faktor yang mempengaruhi  harga  sebuah  kendaraan antara  lain  tahun  pembuatan,  kondisi  mesin, kondisi body ,  kondisi  ban, air  conditioner , dan  tipe  serta  jenis  kendaraan.  Untuk  sepeda motor  bekas,  harganya  dipengaruhi  oleh
beberapa hal yaitu tahun motor, kondisi fisik motor,  plat  nomor  motor  dan  harga  beli motor  (Agustin,  Gandhiadi  &  Oka,  2016  : 182).  Penilai  dalam  melakukan  penilaian terhadap sepeda motor bekas akan mempertimbangkan  faktor-faktor  tersebut sebelum memberikan opini nilai.
Kondisi  fisik  sepeda  motor  dapat dilihat  dari  mesin, body  kit ,  rangka  serta peralatan  dan  asesoris  lainnya  yang  melekat pada  sepeda  motor  tersebut.  Pada  umumnya kondisi  mesin  yang  baik  tidak  memerlukan biaya  perbaikan.  Begitu  pun  sebaliknya,  jika kondisi  mesin  tidak  baik  akan  membutuhkan biaya perbaikan. Hal yang sama juga berlaku pada body kit kendaraan. Body kit yang pecah atau  rusak  akan  membutuhkan  biaya  untuk penggantian  baru.  Salah  satu  cara  penilai
dalam  melakukan  perbandingan  data  pasar terkait  dengan  kondisi  mesin  dan body  kit adalah  dengan  memperbandingkan  biaya perbaikannya.  Hal  ini  terkadang  dilakukan sebab  penilai  tidak  memiliki  pengetahuan tentang mesin kendaraan namun bisa mencari informasi  biaya  perbaikan  ke  bengkel- bengkel  terdekat.  Dengan  diperolehnya informasi  biaya  perbaikan  tersebut,  maka proses  perbandingan  antara  objek  penilaian dengan  objek  pembanding  dapat  dilakukan lebih terukur.
Penelitian  ini  bermaksud  untuk mengetahui  pengaruh  biaya  perbaikan  mesin dan body  kit yang  dikeluarkan  oleh  pembeli sepeda  motor  bekas  terhadap  harga  transaksi sepeda motor bekas dengan mengesampingkan  faktor-faktor  lain  yang tidak termasuk dalam penelitian ini.
Rumusan  permasalahan  dan  pertanyaan penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Apakah  biaya  perbaikan  mesin  yang dikeluarkan  oleh  pembeli  sepeda  motor bekas  berpengaruh  signifikan  terhadap harga transaksi sepeda motor bekas?
2. Apakah  biaya  perbaikan body  kit yang dikeluarkan  oleh  pembeli  sepeda  motor bekas  berpengaruh  signifikan  terhadap harga transaksi sepeda motor bekas?
3. Apakah  biaya  perbaikan  mesin  dan body kit yang dikeluarkan oleh pembeli sepeda motor bekas secara simultan berpengaruh signifikan terhadap harga transaksi sepeda motor bekas?
4. Bagaimana model regresi liniear
pengaruh  biaya  perbaikan  mesin  dan
body  kit yang  dikeluarkan  oleh  pembeli sepeda  motor  bekas  terhadap  harga transaksi sepeda motor bekas? Tujuan penelitian ini adalah untuk : 1. Untuk  mengetahui  bagaimana  pengaruh biaya  perbaikan  mesin  yang  dikeluarkan oleh  pembeli  sepeda  motor  bekas terhadap  harga  transaksi  sepeda  motor bekas di  Kota Bima.
2. Untuk  mengetahui  bagaimana  pengaruh biaya perbaikan body kit yang dikeluarkan  oleh  pembeli  sepeda  motor bekas  terhadap  harga  transaksi  sepeda motor bekas di Kota Bima.
3. Untuk  mengetahui  bagaimana  pengaruh biaya perbaikan mesin dan body kit yang dikeluarkan  oleh  pembeli  sepeda  motor bekas  secara  simultan  terhadap  harga transaksi  sepeda  motor  bekas  di  Kota Bima.
4. Untuk  menyusun  model  regresi  linear pengaruh  biaya  perbaikan  mesin  dan body  kit yang  dikeluarkan  oleh  pembeli sepeda  motor  bekas  terhadap  harga transaksi  sepeda  motor  bekas  di  Kota Bima.
Dengan adanya penelitian ini diharapkan  dapat  memberikan  jawaban  atas permasalahan akuntabilitas dalam menentukan besaran penyesuaian atas kondisi  mesin  dan body  kit sepeda  motor bekas  dalam  penilaian  dengan  pendekatan pasar  dan  dapat  menjadi  salah  satu  alat  uji terhadap  nilai  wajar  hasil  penilaian  sepeda motor bekas.
EISSN: 2722- 3574
2. TINJAUAN PUSTAKA
a. Penilaian
Millington (2000 : 8) mendefinisikan penilaian  sebagai  “ The  art  or  science  of estimating the value for a specific purpose of a  particular  interest  in  property  at  a particular  moment  in  time,  taking  into account  all  the  features  of  the  property  and also considering all the underlying economic factors  of  the  market,  including  a  range  of alternative  investment”. Siregar  (2002  :  41) mendefinisikan  penilaian  sebagai  suatu pekerjaan  dalam  memberikan  opini  secara tertulis mengenai nilai ekonomi atau perhitungan manfaat ekonomi ( calculation of worth )  menjadi  suatu  nilai  tertentu  pada  saat tertentu.  Berdasarkan  kedua  definisi  diatas dapat  disimpulkan  bahwa  penilaian  adalah suatu  proses  pemberian  opini  terhadap  objek penilaian  dengan  nilai  yang  paling  mungkin untuk ditransaksikan atau keuntungan ekonomis  atas  kepemilikan  pada  waktu tertentu.

## b. Biaya
Biaya  adalah  pengorbanan  sumber ekonomi  yang  diukur  dalam  satuan  uang, yang  telah  terjadi  atau  yang  kemungkinan akan  terjadi  untuk  tujuan  tertentu  (Mulyadi, 2007 : 8). Menurut Dunia & Abdullah (2012 : 22)  biaya  adalah  pengeluaran-pengeluaran atau  nilai  pengorbanan  untuk  memperoleh barang  atau  jasa  yang  berguna  untuk  masa yang  akan  datang.  Sedangkan  menurut Garrison,  et  al.  dalam  Hinduan  (2006  :  30), biaya  adalah  semua  biaya  yang  terkait dengan  pemerolehan  atau  pembuatan  suatu
produk.  Berdasarkan  pendapat  para  ahli diatas,  biaya  merupakan  sebuah  bentuk pengeluaran  untuk  mendapatkan  barang  atau jasa.

## c. Harga
Menurut  Supriyono  (2001  :  314) harga sebagai jumlah moneter yang dibebankan  oleh  suatu  unit  usaha  kepada pembeli atau pelanggan atas barang atau jasa yang  dijual  atau  diserahkan.  Dalam  arti sempit,  menurut  Kotler  (2001  :  400)  harga adalah  sejumlah  nilai  atau  uang  yang dibebankan atas suatu produk atau jasa untuk jumlah dari nilai yang ditukar konsumen atas manfaat-manfaat  harga  yang  telah  menjadi faktor  penting  yang  mempengaruhi  pilihan pembeli.  Menurut  Syafei  (2000  :  87)  harga hanya  terjadi  pada  akad,  yakni  sesuatu  yang direlakan dalam akad baik lebih sedikit, lebih besar,  atau  sama  dengan  nilai  barang. Biasanya  harga  dijadikan  penukaran  barang yang  diridhai  oleh  kedua  pihak  yang melakukan  akad.  Dari  pengertian-pengertian diatas  dapat  didefinisikan  bahwa  harga merupakan  sesuatu  kesepakatan  mengenai transaksi  jual  beli  barang/jasa  dimana kesepakatan  tersebut  disepakati  oleh  kedua belah pihak antara penjual dengan pembeli.

## Penelitian Terdahulu
Penelitian terdahulu digunakan untuk mendapatkan bahan  perbandingan  dan  bahan acuan.  Dalam  tinjauan  pustaka  ini  peneliti menggunakan  2  (dua)  hasil  penelitian terdahulu  sebagai  bahan  acuan.  Adapun
kedua penelitian tersebut adalah sebagaimana berikut ini :
1. Guntur  Martono  dan  Richard  Llewelyen dalam penelitiannya yang berjudul “ Analisis  Hedonic  Terhadap  Harga  Jual Mobil  Toyota  Kijang  Bekas  di  Surabaya ”
pada  tahun    2000  berpendapat  bahwa  ada
tujuh variabel yang signifikan berpengaruh terhadap harga jual kendaraan,  yaitu  tahun  keluaran,  kondisi mesin, kondisi bodi, kondisi ban, kelengkapan  AC,  serta  tipe  kendaraan. Semua  variabel  yang  signifikan  tersebut memiliki  hubungan  yang  positif  dengan harga kendaraan.
2. Ami  Hilda  Agustin,  G.K.  Gandhiadi,  dan
Tjokorda  Bagus  Oka  dalam  penelitiannya yang  berjudul  “ Penerapan  Metode  Fuzzy
Sugeno  Untuk  Menentukan  Harga  Jual Sepeda  Motor  Bekas ”  pada  tahun  2016
menyatakan  bahwa  dalam  penentuan harga  jual  sepeda  motor  bekas  ada beberapa  hal  yang  mempengaruhinya. Adapun beberapa hal yang mempengaruhi tersebut  yaitu  tahun  pembuatan  motor, kondisi  fisik  motor,  plat  nomor  motor, serta harga beli motor.
Berdasarkan kedua penelitian terdahulu  di  atas  dapat  disimpulkan  bahwa semakin  baik  kondisi  fisik  sebuah  kendaraan maka  semakin  mahal  harga  jual  kendaraan dan sebaliknya apabila kondisi fisik kendaraan buruk maka harga jualnya semakin murah.  Apabila  suatu  kendaraan  dalam kondisi  fisik  yang  buruk,  maka  perlu mengeluarkan  biaya  untuk  perbaikan  dari
masing  masing  kondisi  kendaran  agar kendaraan tersebut dapat dijual kembali.

## Kerangka Berpikir
Kerangka  berpikir  penelitian  ini adalah sebagai berikut:

## Gambar 1. Kerangka Berpikir

## Hipotesis
Hipotesis penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Terdapat pengaruh signifikan biaya perbaikan  mesin  yang  dikeluarkan  oleh pembeli  sepeda  motor  bekas  terhadap harga transaksi sepeda motor bekas.
2. Terdapat pengaruh signifikan biaya perbaikan body  kit yang  dikeluarkan  oleh pembeli  sepeda  motor  bekas  terhadap harga transaksi sepeda motor bekas.
3. Terdapat pengaruh signifikan biaya perbaikan  mesin  dan body  kit yang dikeluarkan  oleh  pembeli  sepeda  motor bekas  secara  simultan  terhadap  harga transaksi sepeda motor bekas.
Biaya Perbaikan
Mesin (X1) H1 Harga Transaksi Sepeda Motor bekas (Y) H2 Biaya Perbaikan Body Kit (X2) H3
4. Model  regresi  linear  berganda  yang diajukan adalah Y = α + β1X1 +  β2X2.

## 3. METODE PENELITIAN
a. Jenis Penelitian
Metode penelitian menurut Sugiyono (2018  :  1)  adalah  cara  ilmiah  untuk mendapatkan  data  dengan  tujuan  dan kegunaan  tertentu.  Penelitian  ini  merupakan penelitian  kuantitatif  dengan  metode  survei yang  bersifat  asosiatif  kausal.  Menurut Sugiyono  (2018  :  15)  metode  kuantitatif dapat  diartikan  sebagai  metode  penelitian yang  berlandaskan  pada  filsafat  positivisme, digunakan untuk meneliti  pada  populasi  atau sampel tertentu, pengumpulan data menggunakan  instrumen  penelitian,  analisis data  bersifat  kuantitatif/statistik,  dengan tujuan  untuk  menggambarkan  dan  menguji hipotesis  yang  telah  ditetapkan.  Pemilihan metode  kuantitatif  disebabkan  karena  data penelitian  berupa  angka-angka,  yang  akan dianalisis  menggunakan  data  statistik  dan bertujuan untuk menguji hipotesis yang telah ditetapkan.  Metode  asosiatif  kausal  dalam penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ada atau tidaknya pengaruh atau hubungan antara variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat  dan apabila  ada  maka  dapat  diketahui  seberapa eratnya pengaruh atau hubungan serta berarti atau tidaknya pengaruh atau hubungan itu.
Sugiyono  (2018  :  36)  menjelaskan bahwa  metode  penelitian  survei  adalah metode penelitian kuantitatif yang digunakan untuk  mendapatkan  data  yang  terjadi  pada masa lampau atau saat ini, tentang keyakinan,
pendapat,  karakteristik,  perilaku,  hubungan variabel  dan  untuk  menguji  beberapa hipotesis  tentang  variabel  sosiologis  dan psikologis  dari  sampel  yang  diambil  dari populasi  tertentu.  Teknik  pengumpulan  data pada  metode  penelitian  survei  dilakukan dengan pengamatan (wawancara atau kuesioner)  yang  tidak  mendalam,  dan  hasil penelitian cenderung untuk digeneralisasikan.
b. Lokasi Penelitian dan Waktu

## Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  dengan mengunjungi  seluruh showroom sepeda motor  bekas  di  Kota  Bima  untuk  mencari informasi  dan  data  transaksi  jual  beli  sepeda motor  bekas  yang  ada  pada showroom tersebut  sejak  bulan  Januari  sampai  dengan April tahun 2021. Pengambilan dan pengolahan  data  dilakukan  pada  bulan  Mei 2021.  Seluruh showroom motor  bekas  di Kota  Bima  tersebut  yaitu  DIM  Motor,  UD Legenda  Motor,  Grind Shop ,  Bobby  Motor, dan Aditya Showroom .

## c. Instrumen  Penelitian  dan  Teknik Pengumpulan Data
Gulo (2002 : 83 ) menyatakan bahwa instrumen  penelitian  adalah  pedoman  tertulis tentang  wawancara,  atau  pengamatan,  atau daftar  pertanyaan,  yang  dipersiapkan  untuk mendapatkan  informasi.  Dalam  melakukan survei,  beberapa  alat  dapat  digunakan  baik sendiri,  dalam  kombinasi  atau  triangulasi. Alat  yang  paling  umum  digunakan  dalam penelitian  survei  adalah  kuesioner,  tatap muka  wawancara,  dan  wawancara  telepon
(Gay,  1987  :  11).  Dalam  penelitian  ini, peneliti melakukan survei ke seluruh showroom sepeda motor bekas di Kota Bima untuk melakukan pengumpulan data menggunakan teknik wawancara dan penyebaran  kuesioner  pada  objek  penelitian serta  studi  pustaka  untuk  mendapatkan bahan,  teori  dan  literatur  dalam  membantu peneliti dalam melakukan penelitian.
d. Sumber dan Jenis Data
Data yang digunakan dalam penelitian  ini  merupakan  data  primer  yang dikumpulkan  melalui  proses  survei  dan wawancara dengan pemilik showroom sepeda motor  bekas  di  Kota  Bima.  Data  dalam penelitian  ini  adalah  seluruh  data  transaksi jual  beli  sepeda  motor  bekas  yang  terjadi pada  periode  bulan  Januari  sampai  dengan April  2021  di  seluruh showroom sepeda motor  bekas  di  Kota  Bima  serta  biaya perbaikan mesin dan biaya perbaikan body kit wajar  yang  dikeluarkan  oleh  pembeli  sepeda motor  bekas  tersebut  setelah  transaksi  jual beli  terjadi.  Data-data  tersebut  berjenis kuantitatif  yang  berbentuk  angka  dan  dapat dihitung  serta  diukur.  Data  kuantitatif diperoleh berdasarkan jawaban dari kuesioner yang ditanyakan kepada responden yang  selanjutnya  dianalisis  menggunakan aplikasi Statistical  Package  for  the  Social Sciences (SPSS) versi 22.
e. Populasi dan Sampel Penelitian
Populasi  adalah  wilayah  generalisasi yang  terdiri  dari  objek  dan  subjek  yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari
dan kemudian ditarik kesimpulannya, sedangkan  sampel  merupakan  bagian  dari jumlah  dan  karakteristik  yang  dimiliki  oleh populasi  (Sugiyono,  2018  :  145).  Pada  saat pelaksanaan  survei  dan  pengambilan  data yang  dilaksanakan  pada  bulan  Mei  2021, peneliti memperoleh 32 (tiga puluh dua) data transaksi jual beli sepeda motor bekas pada 5 (lima) showroom yang  terjadi  selama  kurun waktu  bulan  Januari  sampai  dengan  April 2021,  termasuk  di  dalamnya  biaya perbaikan mesin  dan  biaya  perbaikan body  kit yang dikeluarkan oleh pembeli sepeda motor bekas setelah  transaksi  pembelian  sepeda  motor bekas  yang  dilakukan  di showroom tersebut.
Oleh  karena  itu,  seluruh  data  transaksi  jual beli  sepeda  motor  pada  kurun  waktu  bulan Januari  sampai  dengan  bulan  April  2021 sejumlah  32  (tiga  puluh  dua)  tersebut merupakan populasi penelitian dan seluruhnya digunakan dalam penelitian.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Metode  analisis  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  analisis  regresi linear berganda dengan menggunakan aplikasi SPSS versi 22. Analisis ini bertujuan untuk memperoleh gambaran yang menyeluruh  mengenai  hubungan  antara variabel  independen  dan  variabel  dependen baik  secara  parsial  maupun  secara  simultan. Variabel  bebas  pada  penelitian  ini  adalah biaya perbaikan mesin yang dikeluarkan oleh pembeli sepeda motor bekas setelah transaksi jual  beli  (X1)  dan  biaya  perbaikan body  kit yang dikeluarkan oleh pembeli sepeda motor
bekas  setelah  transaksi  jual  beli  (X2), sedangkan  variabel  terikatnya  adalah  harga transaksi sepeda motor bekas (Y).
Sebelum melakukan uji regresi linear berganda, metode mensyaratkan untuk melakukan uji asumsi klasik guna mendapatkan  hasil  yang  terbaik  (Ghozali, 2011  :  105).  Hasil  estimasi  model  yang didapatkan  harus  memenuhi  kriteria Best Linear  Unbiased  Estimator (BLUE).  Sebuah estimator  dikatakan  BLUE  jika  memenuhi tiga kriteria, yaitu (1) linear , yaitu hubungan antara  variabel  bebas  dan  variabel  tak  bebas terletak  pada  suatu  garis  lurus,  (2) unbiased , yaitu  nilai  ekspektasi  sama  dengan  nilai sebenarnya,  (3) efficient  estimator ,  yaitu memiliki  varians  minimum  (Gujarati,  2004  : 89).  Apabila  model  yang  terbentuk  tidak memenuhi  kaidah  BLUE,  maka  model tersebut  diragukan  kemampuannya  dalam menghasilkan nilai-nilai prediksi yang akurat. Agar  model  dapat  memenuhi  kaidah  BLUE, maka  data  yang  digunakan  harus  memenuhi beberapa  asumsi  yang  dikenal  dengan  uji asumsi klasik, yaitu normalitas, heteroskedastisitas, autokorelasi, dan multikolinearitas.
a. Uji Asumsi Klasik
1) Uji Normalitas
Uji  normalitas  dilakukan  untuk melihat  apakah  nilai  residual  terdistribusi normal  atau  tidak.  Model  regresi  yang  baik memiliki  nilai  residual  yang  terdistribusi nornal.  Ada  dua  cara  untuk  mendeteksi apakah  residual  berdistribusi  normal  atau tidak  yaitu  dengan  analisis  grafik  dan  uji
statistik.  Residual  berdistribusi  normal  jika memiliki  nilai  signifikansi  >  0,05  (Ghozali, 2011 : 160-165). Hasil uji normalitas dengan analisis grafik dan uji statistik adalah sebagai berikut:

## Gambar 2. Uji Normalitas

## Gambar 3. Uji Normalitas
Pada  hasil  uji histogram  (Gambar 2) , terlihat  garis  melengkung  ke  atas seperti membentuk gunung. Apabila garis tersebut  membentuk  gunung  dan  terlihat sempurna  dengan  kaki  yang  simetris, maka  dapat  disimpulkan  bahwa data dalam  penelitian  berdistribusi  normal. Sedangkan  pada  hasil  uji scatterplots (Gambar  3),  titik-titik  tidak  mengikuti garis  diagonal  dari  titik  0  dan  melebar agak jauh, maka belum dapat disimpulkan bahwa data berdistribusi normal.  Oleh  karena  itu  dilakukan  uji lainnya  yaitu  uji  Kolmogorov-smirnov dengan output sebagai berikut :
Tabel 1. Kolmogorov-Smirnov Test
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N 32 Normal Parameters a,b Mean ,0000000 Std. Deviation 2966339,20043 447 Most Extreme Differences Absolute ,152 Positive ,152 Negative -,107 Test Statistic ,152 Asymp. Sig. (2-tailed) ,058 c
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
Berdasarkan  Tabel  1  diatas,  dapat
disimpulkan bahwa data penelitian berdistribusi  normal.  Residual  berdistribusi
normal disebabkan memiliki nilai signifikansi  >  0,05  (Ghozali,  2011  :  160- 165).
Berdasarkan  Tabel  1  diatas,  dapat
disimpulkan bahwa data penelitian berdistribusi  normal.  Residual  berdistribusi normal disebabkan memiliki nilai signifikansi  >  0,05  (Ghozali,  2011  :  160- 165).

## 2) Uji Heteroskedastisitas
Uji heterokedastisitas bertujuan untuk  menguji  apakah  dalam  model  regresi terjadi  ketidaksamaan  varian  dari  residual satu  pengamatan  ke  pengamatan  yang  lain. Deteksi  heteroskedastisitas  dapat  dilakukan dengan metode scatterplot dengan memplotkan  nilai  ZPRED  (nilai  prediksi) dengan  SRESID  (nilai  residualnya).  Tidak terjadi  heteroskedastisitas  apabila  tidak  ada pola  yang  jelas,  serta  titik-titik  menyebar  di atas  dan  di  bawah  angka  0  pada  sumbu  Y. (Ghozali, 2011 : 139-143).
Uji  statistik  yang  dapat  digunakan adalah  uji  Glesjer,  uji  Park  atau  uji  White. Heteroskedastisitas  pada  model  ini  dapat dilihat  dari  Grafik  2  ( scatterplots )  yang dihasilkan.  Dari  Grafik  2  ( scatterplot s)  di atas, belum dapat disimpulkan apakah terjadi gejala  heteroskedastisitas  atau  tidak.  Dengan demikian  dilakukan  uji  Glesjer  untuk memastikan ada atau tidaknya gejala
heteroskedastisitas.  Hasil  uji  Glesjer  dapat dilihat pada tabel sebagai berikut :

## Tabel 2. Hasil Uji Glejser
Berdasarkan  Tabel  2  di  atas  diketahui  nilai signifikansi  (Sig.)  untuk  variabel  X1  adalah 0,076.  Sementara,  nilai  signifikansi  (Sig.) untuk variabel X2 adalah 0,101. Karena nilai signifikansi kedua variabel di atas lebih besar dari  0,05  maka    dapat  disimpulkan  bahwa tidak  terjadi  gejala  heteroskedastisitas  dalam model regresi.

## 3) Uji Autokorelasi
Uji  autokorelasi  bertujuan  untuk menguji  apakah  dalam  model  regresi  linear ada  korelasi  antara  kesalahan  pengganggu pada periode t dengan kesalahan pengganggu pada  periode t -1  (sebelumnya).  Jika  terjadi korelasi,  maka  dinamakan  ada  problem autokorelasi  (Ghozali,  2011  :  110).  Untuk menguji  ada  tidaknya  gejala  autokorelasi pada penelitian ini menggunakan uji Durbin- Watson (DW test).
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardize
d Coefficients t Sig. Correlations Collinearity
Statistics
B Std. Error Beta Zero- order  Partial  Part Toleranc e VIF 1 (Constan t) 2790064,1 12 846049,09 7 3,298 ,003 X1 -8,408 4,573 -,455  -1,839 ,076 -,159  -,323  -,322 ,500  1,999 X2 10,455 6,177 ,419  1,693 ,101 ,097 ,300 ,296 ,500  1,999 a. Dependent Variable: Abs_RES
Jurnal Bisnis Net Volume :  IV No. 1
Januari – Juni 2021 | ISSN : 2621-3982 EISSN: 2722- 3574
Tabel 3. Pengambilan Keputusan Ada Atau Tidaknya Autokorelasi
Tabel 4. Hasil Uji Autokorelasi
Tabel 4. Hasil Uji Autokorelasi
Nilai Durbin  Watson (DW)  pada  Tabel 4  Hasil  uji  autokorelasi  di  atas  dibandingkan dengan  nilai dl ( durbin  lower )  dan du ( durbin upper ) pada Tabel DW . Berdasarkan Tabel DW dengan  n  =  32  dan  jumlah  variabel  =  3,  maka nilai  dl  dan  du  berturut-turut  sebesar  1.10012, dan  1.35192.  Dengan  demikian, du  <  DW  <  4- du yaitu  sebesar 1.35192  <  1.771  <  2.64808 , sehingga  dapat  disimpulkan  tidak  terjadi  gejala autokorelasi.

## 4) Uji Multikolinearitas
Menurut  Ghozali  (2011  :  105-106)  uji multikolinearitas  bertujuan  untuk  menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi
antar  variabel  bebas  (independen).  Untuk menguji  multikolinearitas  dengan  cara  melihat nilai  VIF  masing-masing  variabel  independen, jika  nilai  VIF  <  10,  maka  dapat  disimpulkan data bebas dari gejala multikolinearitas.

## Tabel 5. Hasil Uji Multikolinearitas
Berdasarkan Tabel 5 diatas, dapat dilihat bahwa nilai VIF pada X1 dan X2 sebesar 1,9999 yang  berarti  lebih  kecil  dari  10,  maka  dapat disimpulkan  pada  model  ini,  tidak  terjadi korelasi  yang  sangat  kuat  antara  setiap  variabel bebas  (independen)  atau  dengan  kata  lain  tidak terjadi gejala multikolinearitas.
Berdasarkan hasil dari uji normalitas, uji heteroskedastisitas,  uji  autokolerasi,  dan  uji multikolinearitas  diatas  dapat  disimpulkan bahwa data yang digunakan dalam penelitian ini telah  lolos  uji  asumsi  klasik  dan  memenuhi ktriteria Best  Linear  Unbiased  Estimator (BLUE).
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 ,822 a ,676 ,653 3066921,493 1,771 a. Predictors: (Constant), X2, X1 b. Dependent Variable: Y
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standar dized
Coefficie nts t Sig. Correlations Collinearity
Statistics B Std. Error Beta Zero- order Parti al Part Tolera nce VIF 1 (Const ant) 1885450 6,313 129307 8,833 14,58 1 ,000 X1 -37,022 6,989 -,792 - 5,297 ,000 -,821  -,701  -,560 ,500  1,999 X2 -2,618 9,440 -,041  -,277 ,783 -,601  -,051  -,029 ,500  1,999 a. Dependent Variable: Y
Jurnal Bisnis Net Volume :  IV No. 1
Januari – Juni 2021 | ISSN : 2621-3982 EISSN: 2722- 3574

## b. Uji Hipotesis
Untuk  mengetahui  apakah  hipotesis  yang diajukan  dalam  penelitian  ini  diterima  atau ditolak maka akan dilakukan pengujian hipotesis. Pengujian hipotesis pada penelitian ini menggunakan  analisis  regresi  linear  berganda. Analisis  ini  digunakan  untuk  mengetahui pengaruh  beberapa  variabel  independen  (X) terhadap  variabel  dependen  (Y).  Analisis  linear berganda dilakukan dengan uji t dan uji F.
1) Uji t (parsial)
Uji  t  dilakukan  untuk  melihat  apakah ada pengaruh variabel X1 dan X2 secara parsial (sendiri-sendiri) terhadap variabel Y. Hipotesis pada uji t ini adalah :
a) Hipotesis  1  :  “Ada  pengaruh  signifikan variabel X1 terhadap variabel Y.”
b) Hipotesis  2  :  “Ada  pengaruh  signifikan variabel X2 terhadap variabel Y.”

## Tabel 6. Hasil Uji t
Berdasarkan Tabel 6 diatas dapat dilihat bahwa  nilai  sig  variabel  X1  <  0,05  sehingga disimpulkan bahwa terdapat pengaruh signifikan
antara  variabel  X1  terhadap  variabel  Y.  Namun nilai  sig  variabel  X2  >  0,05  sehingga disimpulkan  bahwa  terdapat  pengaruh  yang tidak  signifikan  antara  variabel  X2  terhadap variabel Y.

## 2) Uji F (simultan)
Uji  F  dilakukan  untuk  melihat  apakah ada  pengaruh  variabel  X1  dan  X2  secara simultan  (bersama-sama)  terhadap  variabel  Y. Hipotesis  pada  uji  F  ini  adalah  “Ada  pengaruh signifikan  variabel  X1  dan  X2  secara  simultan terhadap variabel Y.”

## Tabel 7. Hasil Uji F
Berdasarkan  nilai  signifikansi  dari output Anova    (Tabel  7)  diatas,  nilai  sig  adalah sebesar  0.  Artinya  variabel  X1  dan  X2  secara bersama-sama  berpengaruh  signifikan  terhadap variabel Y dan hipotesis diterima .
Hasil  uji  t  menjelaskan  bahwa  biaya perbaikan  mesin  memiliki  pengaruh  negatif signifikan  terhadap  harga  sepeda  motor  bekas dan biaya perbaikan body kit memiliki pengaruh
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standar dized Coefficie nts
t Sig. B Std. Error Beta 1 (Const ant) 1885450 6,313 129307 8,833 14,58 1 ,000 X1 -37,022 6,989 -,792 - 5,297 ,000 X2 -2,618 9,440 -,041 -,277 ,783 a. Dependent Variable: Y
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression  56821797168 6940,000 2 28410898584 3470,000 30,205 ,000 b Residual 27277421581 3060,200 29 94060074418 29,662 Total 84099218750 0000,200 31 a. Dependent Variable: Y b. Predictors: (Constant), X2, X1
Jurnal Bisnis Net Volume :  IV No. 1
Januari – Juni 2021 | ISSN : 2621-3982 EISSN: 2722- 3574
negatif  tidak  signifikan  terhadap  harga  sepeda motor bekas. Sedangkan hasil uji F menjelaskan bahwa  biaya  perbaikan  mesin  dan body  kit secara  simultan  memiliki  pengaruh  negatif signifikan  terhadap  harga  sepeda  motor  bekas. Berdasarkan  Tabel  6  Hasil  Uji  t  diketahui pengaruh biaya perbaikan mesin sebesar -37,022 dan pengaruh biaya perbaikan body kit sebesar - 2,618.  Artinya  terdapat  pengaruh  negatif  dari masing masing variabel bebas terhadap variabel terikat. Berdasarkan hal tersebut dapat disimpulkan  bahwa  semakin  besar  biaya perbaikan  mesin  dan body  kit yang  dikeluarkan oleh  pembeli  sepeda  motor  bekas,  maka harga transaksi  sepeda  motor  bekas  akan  semakin murah atau rendah.

## c. Model Regresi Linear Berganda
Uji  regresi  linear  berganda  dilakukan bertujuan  untuk  menganalisa  hipotesis  yang diajukan  dalam  penelitian  ini.  Pengujian menggunakan bantuan program SPSS Versi 22.
Tabel 8. Hasil Uji Regresi Linear Berganda
Berdasarkan  Tabel  8  diatas,  dapat  dilihat  hasil persamaan regresi linear berganda yang terbentuk adalah:
Y = 18854506,313 -37,022 X1 -2,618 X2
Berdasarkan  persamaan  tersebut,  maka dapat dijelaskan sebagai berikut :
1. Nilai  konstanta  sebesar  18854506,313  dapat diartikan  apabila  variabel  biaya  perbaikan mesin dan biaya perbaikan body kit dianggap 0  (nol),  maka  harga  sepeda  motor  bekas adalah  senilai  Rp  18.854.506,313.  Dengan kata  lain,  apabila  pembeli  sepeda  motor bekas  tidak  mengeluarkan  biaya  untuk perbaikan  mesin  dan body  kit setelah transaksi  pembelian,  maka  harga  transaksi sepeda  motor  bekasnya  adalah  senilai Rp18.854.506,313.
2. Nilai  koefisien  beta  pada  variabel  biaya perbaikan  mesin  sebesar  -37,022,  artinya setiap  perubahan  variabel  biaya  perbaikan mesin  sebesar  satu  rupiah  maka  akan merubah harga sepeda motor bekas sebesar  - 37,022.  Dengan  kata  lain,  apabila  pembeli sepeda  motor  bekas  mengeluarkan  biaya perbaikan  mesin  sebesar  1  rupiah  setelah pembelian,  maka  harga  transaksi  sepeda motor bekasnya berkurang sebesar -37,022. 3. Nilai  koefisien  beta  pada  variabel  biaya perbaikan body  kit sebesar  -2,618,  artinya setiap  perubahan  variabel  biaya  perbaikan
Coefficients a Model Unstandardized
Coefficients
Standar
dized Coefficie nts
t
Sig. Correlations Collinearity
Statistics B Std. Error Beta Zero- order Parti al Part Tolera nce VIF 1 (Const ant) 1885450 6,313 129307 8,833
14,58
1 ,000
X1
-37,022 6,989 -,792 - 5,297 ,000 -,821 -,701 -,560 ,500  1,999 X2 -2,618 9,440 -,041 -,277 ,783 -,601 -,051 -,029 ,500  1,999
a. Dependent Variable: Y
Jurnal Bisnis Net Volume :  IV No. 1
Januari – Juni 2021 | ISSN : 2621-3982 EISSN: 2722- 3574
body  kit sebesar  satu  rupiah  maka  akan merubah harga sepeda motor bekas sebesar  - 2,618.  Dengan  kata  lain,  apabila  pembeli sepeda  motor  bekas  mengeluarkan  biaya perbaikan body  kit sebesar  1  rupiah  setelah pembelian,  maka  harga  transaksi  sepeda motor bekasnya berkurang sebesar -2,618.
d. Koefisien Determinasi (R Square)
Analisis
Koefisien
Determinasi
bertujuan untuk melihat seberapa besar pengaruh  variabel  biaya  perbaikan  mesin  dan body  kit terhadap  harga  transaksi  sepeda  motor bekas.
Tabel 9. Hasil Analisis Koefisien Determinasi
Dari data Tabel 9 diketahui bahwa nilai Adjusted R Square diperoleh  65,3%,  artinya variabel  biaya  perbaikan  mesin  dan body  kit yang  dikeluarkan  oleh  pembeli  sepeda  motor bekas  secara  simultan  berkontribusi  sebesar 65,3%  terhadap    harga  transaksi  sepeda  motor bekas.  Sedangkan    sisanya    sebesar  34,7% dipengaruhi    variabel  lain  diluar  variabel  yang diteliti.

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  tersebut  dapat disimpulkan  bahwa  terdapat  pengaruh  negatif yang  signifikan  antara  biaya  perbaikan  mesin yang  dikeluarkan  oleh  pembeli  sepeda  motor bekas  dengan  harga  transaksi  sepeda  motor bekas  di  Kota  Bima.  Semakin  besar  biaya perbaikan mesin yang dikeluarkan oleh pembeli sepeda  motor  bekas  setelah  transaksi  jual  beli, maka  harga  transaksi  sepeda  motor  bekas tersebut  semakin  murah,  begitupun  sebaliknya. Selanjutnya  dapat  disimpulkan  pula  bahwa terdapat pengaruh negatif yang tidak siginifikan antara biaya perbaikan body kit yang dikeluarkan  oleh  pembeli  sepeda  motor  bekas dengan  harga  transaksi  sepeda  motor  bekas  di Kota Bima. Semakin besar biaya perbaikan body kit yang dikeluarkan oleh pembeli sepeda motor bekas  setelah  transaksi  jual  beli,  maka  harga transaksi  sepeda  motor  bekas  tersebut  semakin murah  walaupun  pengaruh  ini  bersifat  tidak signifikan, begitupun sebaliknya. Kedua variabel  tersebut  secara  simultan  memiliki pengaruh negatif yang signifikan terhadap harga transaksi  sepeda  motor  bekas  di  Kota  Bima. Semakin besar biaya perbaikan mesin dan biaya perbaikan body  kit yang  dikeluarkan  oleh pembeli  sepeda  motor  bekas  secara  simultan, maka  harga  transaksi  sepeda  motornya  semakin murah,  begitupun  sebaliknya.  Model  regresi
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 ,822 a ,676 ,653 3066921,493 1,771 a. Predictors: (Constant), X2, X1 b. Dependent Variable: Y
Jurnal Bisnis Net Volume :  IV No. 1
Januari – Juni 2021 | ISSN : 2621-3982 EISSN: 2722- 3574
linear  berganda  atas  pengaruh  biaya  perbaikan mesin  dan body  kit yang  dikeluarkan  oleh pembeli  sepeda  motor  bekas  terhadap  harga transaksi  sepeda  motor  bekas  di  Kota  Bima adalah:
Y = 18.854.506,313 -37,022X1 -2,618 X2 dimana biaya perbaikan mesin dan body kit yang dikeluarkan  oleh  pembeli  sepeda  motor  bekas secara  simultan  berkontribusi  sebesar  65,3% terhadap  harga transaksi sepeda motor bekas di Kota  Bima.  Sedangkan   sisanya    sebesar  34,7% dipengaruhi  variabel  lain  di  luar  variabel  yang diteliti.

## DAFTAR PUSTAKA
Agustin,  A.H.,  Gandhiadi,  G.K.  &  Oka,  T.B. (2016). Penerapan  Metode  Fuzzy  Sugeno Untuk  Menentukan  Harga  Jual  Sepeda
Motor  Bekas :  E-jurnal  Matematika,  Vol.
5,  No.  4,  Hal.  176-182.  Universitas Udayana.
Dunia,  F.A.  &  Abdullah,  W.  (2012). Akuntansi Biaya . Edisi 3. Jakarta : Salemba Empat.
Garrison,  R.H.,  Brewer,  P.C.  &  Noren,  E.W. (2006). Managerial  Accounting,  Edisi Kesebelas,  Jilid  Satu,  Terjemahan  oleh Nuri  Hinduan .  Jakarta.  Salemba  Empat. Terjemahan  Dewi  Fitriasari,  M.Si  dan Deny  Arnos  Kwary,  M.  Hum,  Jakarta  : Salemba Empat.
Ghozali,  Imam.  (2011). Aplikasi  Multivariate Dengan  Program  IBM  SPSS  19  (edisi
kelima) . Semarang : Universitas Diponegoro.
Gujarati,  D.N.  (2004). Basic  Econometrics (Ekonometrika  Dasar). Alih  bahasa Sumarno Zain. Jakarta: Erlangga.
Gulo, W. (2002). Metodologi Penelitian . Jakarta : Gramedia Widiasarana Indonesia.
Kotler,  Philip  &  Armstrong,  Gary.  (2001).
Prinsip–Prinsip Pemasaran . Edisi kedelapan, Jakarta : Erlangga.
Martono,  G  &  Llewelyn  R.  (2000). Analisis Hedonic  Terhadap  Harga  Jual  Mobil Toyota Kijang Bekas di Surabaya : Jurnal Manajemen  dan  Kewirausahaan,  Vol.  2, No.  1,  Hal.  33-42.  Universitas  Kristen Petra.
Millington,  A.F.  (2000). An  introduction  to Property  Valuation. Routledge,  New York, USA.
Mulyadi. (2007). Akuntansi Biaya . Yogyakarta : BPFE-UGM.
Siregar D, Doli. (2002). Optimalisasi Pemberdayaan  Harta  Kekayaan  Negara: Peran Konsultan Penilai Dalam Pemulihan  Ekonomi  Nasional ,  Jakarta  : PT. Gramedia Pustaka Utama. Sugiyono. (2018). Metode Penelitian
Kuantitatif. Bandung : CV Alfabeta.
Supriyono. (2001). Akuntansi Manajemen. Edisi Ketiga. Yogyakarta: BPFE UGM.
Syafei,  Rachmat.  (2000). Fiqih  Muamalah . Bandung : Pustaka Setia