Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan Kabupaten Dan Kota Provinsi Sulawesi Selatan Suryati dan Muhammad Syukri

## Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan Kabupaten dan Kota Provinsi Sulawesi Selatan
Suryati 1 dan Muhammad Syukri 2
1,2 Universitas Andi Djemma Palopo Email: suryatirachmat.syam@gmail.com 1 , syukrimuhammad302@yahoo.co.id 2

## Abstract
The purpose of this study is to analyze the factors  that influence the poverty rates in the Regencies and Cities of South Sulawesi Province. This type of research is applied research with secondary quantitative data.  The  data  used  in  this  study  are  secondary  data  obtained  by  the  Central  Statistics  Agency  (BPS) including population data; PDRB per capita; AMH, AHH, and the poverty rates of Regencies and Cities in South Sulawesi in 2019. Based on the results of the study it can be concluded that the population, per capita GRDP, AMH and AHH simultaneously affect the poverty rates of Regencies and Cities in South Sulawesi. Whereas, partially per capita GRDP variable and AMH variable significantly influence the poverty rates of  Regencies  and  Cities  in  South  Sulawesi.  With  the  coefficient  of  determination  each  variable  has  a contribution to the poverty rate of 57.7% and the remaining 42.3% is influenced by other indicators not yet examined. The suggestions for the improvement and development of subsequent research is by adding other variables that can affect poverty rates. With the hope that there will be efforts from all parties, especially the local government, to present superior programs, for example the UMKM development program that can reduce poverty and have an impact on people's welfare.
Keywords: Total Population, GRDP, AMH, AHH, Poverty Rates

## Abstrak
Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan Kabupaten dan Kota Provinsi Sulawesi Selatan . Jenis penelitian ini adalah penelitian terapan ( applied research )  dengan  data  kuantitatif  sekunder.  Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data sekunder  yang  diperoleh  dari  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  meliputi  data  jumlah  penduduk;  PDRB  per Kapita;  AMH,  AHH,  dan  tingkat  kemiskinan  Kabupaten  dan  Kota  di  Sulawesi  Selatan  Tahun  2019. Berdasarkan  hasil  penelitian  dapat  disimpulkan  bahwa  jumlah  penduduk,  PDRB  perkapita,  AMH  dan AHH secara simultan berpengaruh terhadap tingkat kemiskinan Kabupaten dan Kota di Sulawesi Selatan. Sedangkan, secara parsial variabel PDRB perkapita dan variabel AMH berpengaruh signifikan terhadap terhadap tingkat kemiskinan Kabupaten dan Kota di Sulawesi Selatan. Dengan nilai koefisien determinasi setiap  variabel  mempunyai  kontribusi  terhadap  tingkat  kemiskinan  sebesar  57,7%  dan  sisanya  sebesar 42,3%  dipengaruhi  oleh  indikator  lain  yang  belum  diteliti. Adapun  saran  dalam  perbaikan  dan pengembangan  penelitian  berikutnya  yaitu  dengan  menambahkan  variabel  lainnya  yang  dapat mempengaruhi  tingkat  kemiskinan.  Dengan  harapan  ada  upaya  dari  semua  pihak  terutama  pemerintah daerah untuk menghadirkan program-program unggulan misalkan program pembinaan UMKM yang dapat menurunkan tingkat kemiskinan dan berdampak pada kesejahteraan masyarakat.
Kata Kunci: Jumlah Penduduk, PDRB, AMH, AHH, Tingkat Kemiskinan
Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan Kabupaten Dan Kota Provinsi Sulawesi Selatan Suryati dan Muhammad Syukri

## I. PENDAHULUAN
Masalah  kemiskinan  adalah  persoalan  yang sering  terjadi  di  berbagai  negara  dan  bersifat multidimensional  [1].  Kemiskinan  disebut  juga salah satu penyakit dalam ekonomi yang dianggap menjadi sumber berbagai kejahatan dalam berbagai dimensi  sehingga  harus  diselesaikan  atau  paling tidak  dapat  dikurangi  [2].  Pada  dasarnya kemiskinan  terjadi  disebabkan  adanya  bencana alam  atau  dampak  dari  suatu  kebijakan  yang menyebabkan  menurunnya  tingkat  kesejahteraan masyarakat [3].
Kemiskinan  tidak  muncul  secara  mendadak dan  bersifat  kompleks.  Ia  memiliki  latar  belakang yang cukup panjang dan rumit sehingga sangat sulit untuk mengidentifikasi akar dari masalah kemiskinan  yang  terjadi  [4].  Tidak  hanya  itu, kemiskinan  juga  bersifat  multidimensional  artinya melihat  dari  banyaknya  kebutuhan  manusia  yang bermacam-macam, maka kemiskinan pun memiliki aspek  primer  berupa  kemiskinan  akan  aset, organisasi sosial politik, pengetahuan, dan keterampilan, serta aset sekunder berupa kemiskinan  akan  jaringan  sosial,  sumber-sumber keuangan dan informasi.[5] Dampak dari kemiskinan  tersebut  yaitu  adanya  kehidupan masyarakat yang mengalami mal-nutrisi, perumahan yang tidak sesuai, pelayanan kesehatan yang  kurang  baik,  rendahnya  tingkat  pendidikan dan tidak terpenuhinya kebutuhan primer [6].
Indikator  utama  kemiskinan  menurut Bappenas  yaitu  kurangnya  pangan,  sandang  dan perumahan  yang  tidak  layak;  terbatasnya kepemilikan  tanah  dan  alat-alat  produktif; kuranya  kemampuan  membaca  dan  menulis; kurangnya  jaminan  dan  kesejahteraan  hidup; kerentanan dan keterpurukan dalam bidang sosial dan  ekonomi;  ketakberdayaan  atau  daya  tawar yang  rendah;  akses  terhadap  ilmu  pengetahuan yang terbatas [9]. Sedangkan, indikator kemiskinan menurut BPS meliputi ketidakmampuan  memenuhi  kebutuhan  konsumsi dasar  (sandang,  pangan  dan  papan);  tidak  adanya akses  terhadap  kebutuhan  hidup  dasar  lainnya (kesehatan,  pendidikan,  sanitasi,  air  bersih  dan transportasi);  tidak  adanya  jaminan  masa  depan; kerentanan  terhadap  goncangan  yang  bersifat individual  maupun  massa;  rendahnya  kualitas sumber daya manusia dan terbatasnya sumber daya alam;  kurangnya  apresiasi  dalam  kegiatan  sosial masyarakat;  tidak  adanya  akses  dalam  lapangan kerja dan mata pencaharian yang berkesinambungan; ketidakmampuan untuk berusaha  karena  cacat  fisik  maupun  mental;
ketidakmampuan  dan  ketidaktergantungan  sosial [7][8] .
Bila  dirumuskan  suatu  kondisi  masyarakat yang  miskin,  maka  secara  umum  kondisi  tersebut meliputi  kondisi  yang  tidak  dapat  memenuhi kebutuhan sehari-hari, masih banyaknya anak-anak menderita kekurangan gizi, tingkat kesehatan yang buruk,  tingkat  buta  huruf  yang  tinggi,  lingkungan yang buruk dan masih kurangnya akses infrastruktur maupun pelayanan publik.[4] Kondisi yang  demikian  disebabkan  karena  lapangan  kerja yang  sulit  diperoleh,  biaya  kebutuhan  yang  tinggi, rendahnya tingkat pendidikan keluarga, ketergantungan  masyarakat  terhadap  alam  dan kondisi  yang  ada,  dan  terbatasnya  akses  terhadap modal  usaha  [5].  Oleh  karena  itu,  upaya pengentasan  kemiskinan  harus  dilakukan  secara komprehensif  mencakup  berbagai  aspek  dalam kehidupan  masyarakat  dan  dilaksanakan  secara terpadu serta tuntas.
Untuk  mengurangi  tingkat  kemiskinan  di Indonesia  umumnya  dan  Sulawesi  Selatan  pada khususnya,  perlu  diketahui  faktor-faktor  yang berhubungan atau mempengaruhi tinggi rendahnya tingkat kemiskinan sehingga pada masa mendatang dapat diformulasikan sebuah strategi atau kebijakan publik  yang  efektif  untuk  mengurangi  tingkat kemiskinan  [5].  Strategi  pengentasan  kemiskinan seharusnya tidak  terpaku  pada  aspek  ekonomi  dan fisik saja, tetapi aspek nonfisik (rohaniah) juga perlu mendapatkan  tempat  yang  cukup  dalam  kebijakan tersebut. Pendidikan agama dan budi pekerti sangat penting untuk dihadirkan dalam kebijakan tersebut terutama dalam penanaman nilai-nilai agama, etika, dan budi pekerti bagi anak-anak dan pemuda dalam menghadapi problematika kemiskinan [2].
Salah satu cara untuk mengurangi kemiskinan  adalah  dengan  cara  meningkatkan tingkat  kesejahteraan  masyarakat  dengan  berbagai indikator  ekonomi  yang  ditetapkan.  Tentunya, dengan  menghadirkan  program  kewirausahaan masyarakat  dalam  meningkatkan  pendapatan masyarakat. Pada prinsipnya, tingkat kesejahteraan masyarakat  diukur  dengan  kondisi  bertumbuhnya perekonomian  masyarakat.  Pertumbuhan  ekonomi merupakan proses kenaikan output perkapita dalam jangka  panjang.  Tidak  hanya  itu,  indikator kesejahteraan tersebut  berasal  dari  berbagai sektor seperti  pajak,  retribusi,  pengelolaan  sumber  daya alam,  dana  investasi,  dana  perimbangan  dan  dana pembangunan [10].
Data  kemiskinan  Sulawesi  Selatan  pada periode  2012-2017  mengalami  fluktuasi  baik  dari jumlah  maupun  persentase.  Tercatat  penduduk
Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan Kabupaten Dan Kota Provinsi Sulawesi Selatan Suryati dan Muhammad Syukri
miskin  di  Sulawesi  Selatan  September  2017 berjumlah  825,97  ribu  jiwa  meningkat  29,16  ribu jiwa  jika  dibandingkan  dengan  kondisi  September 2016. Persentase penduduk miskin September 2017 sebesar  9,48%  juga  meningkat  0,1  poin  persen dibandingkan  Maret  2017  yang  besarnya  9,38% [11]  dan  tidak  menutup  kemungkinan  pada  tahun berikutnya  angka  kemiskinan  akan  mengalami peningkatan.  Oleh  karena  itu,  harus  ada  upaya serius  pemerintah  dalam  mengentaskan  atau menurunkan angka kemiskinan dan dapat meningkatkan  kesejahteran  bagi  masyarakat. Penelitian ini didukung oleh penelitian yang pernah dilakukan  oleh  para  peneliti  lainnya  dengan penambahan indikator yang berbeda dan studi kasus yang  berbeda  [12]  [13]  [14]  [15].  Adapun  tujuan dari penelitian ini yaitu untuk menganalisis faktor- faktor  yang  mempengaruhi  tingkat  kemiskinan Kabupaten dan Kota Provinsi Sulawesi Selatan .

## II. METODE PENELITIAN

## Jenis Penelitian
Jenis  penelitian  ini  adalah  penelitian terapan ( applied research ) dengan data kuantitatif sekunder. Penelitian terapan merupakan  penelitian  yang  dikerjakan  dengan maksud  untuk  menerapkan,  mengkaji  dan mengevaluasi  kemampuan  suatu  teori  yang diterapkan  dalam  pemecahan  masalah  secara praktis di bidang ekonomi.

## Jenis dan Sumber Data
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  data  sekunder.  Data  sekunder  umumnya berupa  bukti,  catatan  atau  laporan  historis  yang telah tersusun dalam arsip yang dipublikasikan dan tidak  dipublikasikan.  Dalam  penelitian  ini  yang termasuk  data  sekunder  adalah  data  jumlah penduduk; PDRB per Kapita; Angka Melek Huruf (AMH)  dan  Angka  Harapan  Hidup  (AHH) Kabupaten  dan  Kota  di  Sulawesi  Selatan  Tahun 2019.  Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini bersumber  dari  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  Kota Palopo  dan  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  Provinsi Sulawesi Selatan [7], [11].

## Prosedur Penelitian
Prosedur  penelitian  yang  akan  dilakukan dalam penelitian adalah sebagai berikut: 1. Pengumpulan Data
Pada tahapan ini, peneliti akan mengumpulkan  data  yang  dibutuhkan  di  BPS baik  data  yang  sudah  dipublikasikan  maupun yang belum dipublikasikan.
2. Analisis Deskriptif
Analisis deskriptif yaitu untuk memberikan  gambaran  (deskripsi)  mengenai
penyajian suatu data. Analisis deskriptif tersebut meliputi rata-rata ( mean ), jumlah ( sum ) simpangan  baku  ( standard  deviation ),  varians ( variance ),  rentang  ( range ),  nilai  minimum  dan maximum dan sebagainya.

## 3.  Uji Asumsi Klasik
Uji  asumsi  klasik  merupakan  persyaratan statistik yang harus dipenuhi pada analisis regresi linear  berganda  yang  berbasis Ordinary  Least Square (OLS).  Uji  Asumsi  klasik  tersebut meliputi  Uji  Normalitas,  Uji  Multikolinearitas, Uji Heteroskedastisitas, Uji Autokorelasi dan Uji Linearitas.
4. Analisis Regresi Linier Berganda a. Penentuan model Regresi Linear Berganda Persamaan  umum  regresi  linier  berganda adalah:
Y = β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 + β 4 X 4 + ε        2.1 Dimana, Y = tingkat kemiskinan, β 0 = konstanta, β 1 =  koefisien  regresi  berganda,  β 2 =  koefisien regresi  berganda,  X 1 =  jumlah  penduduk,  X 2 = PDRB perkapita, X 3 =  AMH, X 4 =  AHH  dan  ε  = kariabel pengganggu ( error ) b. Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Untuk mengukur seberapa besar kontribusi/  sumbangan  variabel  X  terhadap  Y dapat  ditentukan  dengan  rumus  koefisien diterminan yaitu sebagai berikut:
KD = R² x 100% 2.2 Dimana,  KD  =  koefisien  determinan  dan  R 2 = koefisien korelasi. c. Uji Simultan (F)
Uji  F  ini  digunakan  untuk  mengetahui pengaruh  secara  bersama-sama  variabel  bebas terhadap  varibel  terikat.  Dengan  ketentuan,  jika F-hitung > F-tabel, maka H 1 diterima. Sebaliknya,  jika  F-hitung  <  F-tabel,  maka  H 1 ditolak.  Atau  bisa  juga  dengan  melihat  kolom probability pada tabel SPSS dengan α = 0,05. Jika sig > ά (0,05), maka H 1 ditolak. Sedangkan jika sig < ά (0,05), maka H 1 diterima. d. Uji Parsial (Uji-T)
Uji  ini  digunakan  untuk  mengetahui apakah masing-masing variabel bebasnya secara parsial  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap variabel terikatnya. Dengan ketentuan T-hitung > T-tabel maka H 1 diterima. Dan jika T-hitung < T- tabel,  maka  H 1 ditolak,  begitupun  jika  sig  >  ά (0,05)  maka  H 1 ditolak  dan  jika  sig  <  ά  (0,05), maka H 1 diterima.

## 5. Tahapan Kesimpulan dan Saran
Tahapan  untuk  menentukan  simpulan  dan saran  atau  rekomendasi  untuk  pemanfaatan penelitian ini oleh pengambil kebijakan .
Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan Kabupaten Dan Kota Provinsi Sulawesi Selatan Suryati dan Muhammad Syukri

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Statistik Deskriptif
Tabel 1. Statistik Deskriptif Variabel
Variabel N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Variance Statistic Statistic Statistic Stat. Std. Error Statistic Statistic X1 24 1,53 17,13  4,1667 ,67308 3,29739 10,873 X2 24 1,25 34,03  4,1667 1,33377 6,53410 42,695 X3 24 3,50 4,48  4,1667 ,04383 ,21475 ,046 X4 24 3,99 4,43  4,1667 ,02584 ,12659 ,016 Y 24 1,87 6,55  4,1667 ,27308 1,33782 1,790 Valid N (listwise) 24
Statistika  deskriptif  Tabel  1  menjelakan tentang  jumlah  data,  nilai  minimum,  nilai maksimum, rata-rata, nilai standar deviasi dan nilai variansi setiap variabel. Variabel independen dalam penelitian  ini  terdiri  atas  data  jumlah  penduduk (X 1 ), PDRB perkapita (X 2 ), AMH (X 3 ), AHH (X 4 ) dan  tingkat  kemiskinan  (Y)  sebagai  variabel dependen.

## Uji Asumsi Klasik
1. Uji Normalitas Kolmogorov-Smirnov Uji  normalitas Kolmogorov-Smirnov  adalah salah satu jenis dari uji normalitas. Uji ini penting untuk  dilakukan  untuk  mengetahui  bentuk  normal suatu  data.  Sebab,  suatu  model  regresi  yang  baik adalah  yang  memiliki  distribusi  data  normal  atau mendekati normal.
Tabel  2.  One - Sample  Kolmogorov-Smirnov
Test Unstandardized Residual N 24 Normal Parameters a,b Mean ,0000000 Std. Deviation 1,23911744 Most Extreme Differences Absolute ,183 Positive ,183 Negative -,134 Test Statistic ,183 Asymp. Sig. (2-tailed) ,138 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
Berdasarkan Tabel 2 yang menunjukan bahwa nilai Asymp. Sig. (2-tailed) 0,138 > 0,05. Ini berarti
dapat disimpulkan bahwa data tersebut berdistribusi normal.

## 2. Uji Multikolinearitas
Uji  multikolinearitas  dilakukan  dengan tujuan  untuk  menguji  apakah  dalam  model  regresi ditemukan  adanya  korelasi  (hubungan)  antar variabel  independen.  Bila  ditemukan  terjadi korelasi, itu berarti terjadi problem multikolinieritas.
Tabel 3. Coefficients a Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 (Constant) X1 ,255 4,439 X2 ,248 4,748 X3 ,870 1,150 X4 ,882 1,133 a. Dependent Variable: Y
Tabel  3  menunjukan  bahwa  nilai  Tolerance  setiap variabel  >  0,1  dan  nilai Variance  Inflating  Factor (VIF)  <  10,00.  Sehingga,  berdasarkan  kriteria pengujian  tersebut  menunjukan  bahwa  variabel independen tidak terjadi multikolinearitas.

## 3. Uji Homokedastisitas
Uji homokedastisitas bertujuan untuk menguji  apakah  dalam  model  regresi  terjadi  atau terdapat  ketidaksamaan  varians  dari  rersidual  dari pengamatan setiap variabel.
Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan Kabupaten Dan Kota Provinsi Sulawesi Selatan Suryati dan Muhammad Syukri
Gambar 1. Grafik Scatterplot
Gambar  1  menunjukan  bahwa  titik-titik menyebar  secara  acak  pada  sumbu  Y  dan  tidak membentuk  model  yang  baik.  Sehingga,  model tersebut  memenuhi  syarat  untuk  menjadi  model yang  baik  karena  merupakan  model  yang homoskedastisitas  yang  varians  dari  nilai  residual pengamatan setiap variabel bersifat tetap.

## 4. Uji Autokorelasi
Uji  autokorelasi  bertujuan  untuk  menguji  model regresi  linear  apakah  terdapat  korelasi  antara kesalahan  pengganggu  pada  periode- t dengan kesalahan pengganggu pada periode sebelumnya.
Nilai  Durbin-Watson  pada  Tabel  4  sebesar 1,701  akan  dibandingkan  dengan  nilai  tabel  yang memiliki signifikansi α = 5%, jumlah sampel 24 dan jumlah variabel independen 4. Karena, nilai tersebut lebih besar dari batas atas ( du ) 1.77 dan kurang dari 4- du itu berarti tidak terdapat autokorelasi.
5. Uji Linearitas
Uji  linieritas  dilakukan  dengan  melihat scatterplot pada  Gambar  1,  jika  sebaran  tidak menunjukkan  pola  tertentu  pada  bentuk  gambar maka dikatakan asumsi  linieritas memenuhi syarat. Sehingga,  pada  Gambar  1  tersebut  menunjukkan scatterplot tidak  membentuk  pola  tertentu  dan model  tersebut  memenuhi  syarat  untuk  menjadi model yang baik karena asumsi linieritas terpenuhi.

## Analisis Regresi Linear Berganda 1. Model Regresi
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  dengan menggunakan  bantuan  software  komputer  maka diperoleh  hasil  sebagaimana  dalam  Tabel  5. Berdasarkan  Tabel  tersebut  dapat  dirumuskan persamaan regresi liniear yaitu:
𝑌 = 9,057 − 0,028𝑋 1 + 0,166𝑋 2 + 3,036𝑋 3 − 1,063𝑋 4 Persamaan regresi ini memiliki makna bahwa nilai konstanta sebesar 9,057 berarti jika setiap variabel independen  nilainya  0,  maka  variabel  dependent nilainya  konstan  yaitu  9,057.  Selanjutnya,  jika koefisien  regresi  setiap  variabel  independen bertambah, maka akan mempengaruhi peningkatan variabel  dependen.  Begitu  pula  sebaliknya,  jika koefisien  regresi  setiap  variabel  independen mengalami  penurunan,  maka  akan  mempengaruhi terjadinya pengurangan nilai variabel dependen. 2. Uji F Hipotesis. - H 0 :  Tidak  ada  pengaruh  antara  jumlah penduduk,  PDRB  perkapita,  AMH  dan  AHH terhadap tingkat kemiskinan.
- H 1 :  Ada  pengaruh  antara  antara  jumlah penduduk,  PDRB  perkapita,  AMH  dan  AHH terhadap tingkat kemiskinan.
Tabel 6 menunjukan bahwa nilai F hitung yaitu 12,877 dan nilai F tabel yaitu 2,78. Sehingga F hitung > F tabel (12,877 > 2,78) dan nilai signifikansinya 0,008 <  0,05.  Berdasarkan  kriteria  tersebut  maka  dapat disimpulkan  bahwa  jumlah  penduduk,  PDRB perkapita,  AMH  dan  AHH  terhadap  tingkat kemiskinan  Kabupaten  dan  Kota  di  Sulawesi Selatan.
3. Uji T Tabel  5  menunjukan  bahwa  nilai T hitung untuk setiap  variabel  berbeda-beda  dan  nilai  T tabel yaitu 1,71.  Untuk  variabel  jumlah  penduduk  (X 1 )  nilai T hitung <    T tabel (-0,038  <  1,71)  berarti  H 1 ditolak; variabel  PDRB  perkapita  (X 2 )  nilai  T hitung >  T tabel (2,586 > 1,71) berarti H 1 diterima; AMH (X 3 ) nilai T hitung > T tabel (3,026 > 1,71) berarti H 1 diterima dan AHH  (X 4 )  (-0,445<  1,71)  berarti  H 1 ditolak. Berdasarkan  kriteria  tersebut  variabel  X 1 dan  X 4 berarti  H 1 ditolak,  hal  ini  berarti  variabel  jumlah penduduk  (X 1 )  dan  AHH  (X 4 )  tidak  memiliki pengaruh  terhadap  tingkat  tingkat  kemiskinan Kabupaten  dan  Kota  di  Sulawesi  Selatan. Sedangkan,  untuk  variabel  X 2 dan  X 3 berarti  H 1 diterima,  hal  ini  berarti  variabel  PDRB  perkapita (X 2 )  dan  variabel  AMH  (X 3 )  memiliki  pengaruh terhadap tingkat tingkat kemiskinan Kabupaten dan Kota di Sulawesi Selatan.
Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan Kabupaten Dan Kota Provinsi Sulawesi Selatan Suryati dan Muhammad Syukri
4. Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Tabel  4  menunjukan  bahwa  nilai  koefisien determinasi  (R- Square )  yaitu  0,491.  Hal  ini memiliki  makna  bahwa  jumlah  penduduk,  PDRB perkapita, Angka Melek Huruf dan Angka Harapan Hidup  mempunyai  kontribusi  terhadap  tingkat kemiskinan  sebesar  49,1%  sedangkan  sisanya sebesar  50,9%  dipengaruhi  oleh  variabel-variabel lainnya yang belum diteliti.

## Pembahasan
Penelitian ini selaras dengan penelitian yang dilakukan oleh penelitian lainnya yang menganalisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi tingkat  kemiskinan  dengan  studi  kasus  yang berbeda-beda. Misalkan ada yang menemukan hasil penelitian  bahwa  faktor  yang  paling  dominan mempengaruhi tinggi rendahnya jumlah kemiskinan  di  Indonesia  yaitu  AHH  yang digambarkan  masih  belum  tercapai  disebabkan pemerataan  pemberian  pelayanan  kesehatan  yang lebih  layak  diberikan  [16].  Hal  tersebut  sangat mendukung  temuan  penulis  bahwa  variabel  AHH tidak memberikan pengaruh secara parsial terhadap tingkat  kemiskinan  Kabupaten  dan  Kota  di Sulawesi Selatan.
Selanjutnya, penelitian yang mengungkapkan faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan  di  Provinsi  Jawa  Tengah  dengan variabel  yaitu  PDRB,  pengangguran,  dan  belanja publik [15], kemudian dengan menambahkan faktor lainnya yang meliputi rata-rata lama sekolah, upah minimum  regional,  tingkat  pengangguran,  dan tingkat  inflasi  [17].  Dalam  penelitian  tersebut menyungkapkan  bahwa  variabel  PDRB  sangat mempengaruhi tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah. Hal ini sangat mendukung penelitian yang dilakukan  oleh  penulis  bahwa  variabel  PDRB memberikan  pengaruh  yang  signifikan  terhadap tingkat  kemiskinan  Kabupaten  dan  Kota  di Sulawesi Selatan.
Penelitian pendukung lainnya yang menambahkan  faktor-faktor  yang  mempengaruhi tingkat kemiskinan, faktor tersebut yaitu pendidikan, pertumbuhan penduduk, inflasi, pengangguran dan pertumbuhan ekonomi [14] [19]. Dalam  penelitian  tersebut  variabel  pertumbuhan penduduk memberikan pengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi, tetapi tidak tidak signifikan pengaruhnya  terhadap  tingkat  kemiskinan.  Hal  ini sangat  mendukung  penelitian  penulis  yang  tidak menemukan  pengaruh  signifikan  antara  variabel jumlah  penduduk  terhadap  tingkat  kemiskinan Kabupaten dan Kota di Sulawesi Selatan. Dan AMH berpengaruh  terhadap  naik  dan  turunnya  tingkat
kemiskinan  Kabupaten  dan  Kota  di  Sulawesi Selatan
IV. KESIMPULAN DAN SARAN Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan  bahwa  jumlah  penduduk,  PDRB perkapita,  AMH  dan  AHH  secara  simultan berpengaruh terhadap tingkat kemiskinan Kabupaten  dan  Kota  di  Sulawesi  Selatan. Sedangkan, secara parsial variabel PDRB perkapita dan variabel AMH berpengaruh signifikan terhadap terhadap tingkat kemiskinan Kabupaten dan Kota di Sulawesi Selatan. Dengan nilai koefisien determinasi  setiap  variabel  mempunyai  kontribusi terhadap  tingkat  kemiskinan  sebesar  57,7%  dan sisanya  sebesar  42,3%  dipengaruhi  oleh  indikator lain  yang  belum  diteliti. Adapun  saran  dalam perbaikan dan pengembangan penelitian berikutnya yaitu  dengan  menambahkan  variabel  lainnya  yang dapat  mempengaruhi  tingkat  kemiskinan.  Dengan harapan  ada  upaya  dari  semua  pihak  terutama pemerintah  daerah  untuk  menghadirkan program- program  unggulan  misalkan  program  pembinaan UMKM yang dapat menurunkan tingkat kemiskinan  dan  berdampak  pada  kesejahteraan masyarakat.
V. DAFTAR PUSTAKA
[1] S. Sumarto, M. Vothknecht., and L. Wijaya, “Explaining  the  Regional  Heterogeneity  of Poverty:  Evidence  from  Decentralized Indonesia,” Work. Pap. , no. IV, p. 25, 2014. [2] B.  Benazir  and  A.  Azharsyah,  “Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi
Kemiskinan  di  Kabupaten  Pidie  Jaya,”  in
Prosiding  Seminar  Nasional  Pascasarjana (SNP) Unsyiah , 2017, pp. 79–85. [3] S. Djojohadikusumo, Ekonomi Pembangunan .  Jakarta:  PT.  Pembangunan,
1995.
[4] Y. Yolanda, “Analysis of Factors Affecting
Inflation  and  its  Impact  on  Human Development Index and Poverty in Indonesia,” Eur. Res. Stud. J. , vol. XX, no. 4, pp. 38–56, 2017.
[5] B.  Van  Leeuwen,  “The  Development  of Inequality And Poverty In Indonesia, 1932– 2008,” Int. Inst. Soc. Hist. Utr. Univ. , pp. 1– 32, 2016.
[6] V. Alatas and B. A. Olken, “Targeting The Poor: Evidence From A Field Experiment In Indonesia,” Natl. Bur. Econ. Res. Cambridge , 2010. [7] B.  P.  Statistik, Data  Dan  Informasi Kemiskinan Kabupaten / Kota Tahun 2018 . Jakarta: Badan Pusat Statistik, 2018.
Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan Kabupaten Dan Kota Provinsi Sulawesi Selatan Suryati dan Muhammad Syukri
[8] B. Bakhtiar, Manajemen Keuangan Daerah (Pengelolaan  Keuangan  daerah  Berbasis Ekonomis, Efesiensi & Efektifitas) . Makassar: PT. Umi Toha, 2017.
[9] Bappenas,  “Evaluasi  Pelayanan  Keluarga
Berencana Bagi Masyarakat Miskin (Keluarga  Prasejahtera/KPS  Dan  Keluarga Sejahtera–I/KS-I,” Jakarta, 2010.
[10] D.  Didiharyono,  M.  Marsal,  and  N.
Nasruddin, “Multivariate
Regression Analysis With KICC Method In Measuring
Of  Society  Welfare  In  South  Sulawesi,” J.
MATH Sci. , vol. 2, no. 2, pp. 5–13, 2017.
[11] B.  Sulsel, Sulawesi  selatan  dalam  angka 2018 .  Makassar:  BPS  Provinsi  Sulawesi
Selatan/, 2018.
[12] A. Khabhibi, “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan,” Tesis FE. Univ. Sebel. Maret , 2013. [13] R. Permana, “Faktor-Faktor Yang
Mempengaruhi  Tingkat  Kemiskinan  Di
Provinsi  Kalimantan  Timur,” FORUM Ekon.  J.  Ekon. Manaj.  dan  Akunt. ,  vol.  18, no. 2, pp. 111–129, 2016.
[14] N. P. A. P. Margareni, I. K. Djayastra, and I. G.  .  M.  Yasa,  “Faktor-Faktor  Yang Mempengaruhi  Kemiskinan  Di  Provinsi Bali,” PIRAMIDA , vol. XII, no. 1, pp. 101– 110, 2016.
[15] R.  Rusdarti  and  L.  K.  Sebayang,  “Faktor- Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan  Di  Provinsi  Jawa  Tengah,” J. Econ. , vol. 9, no. 1, pp. 1–9, 2013.
[16] B.  Tisniwati,  “Analisis  faktor-faktor  yang mempengaruhi tingkat kemiskinan di indonesia,” J. Ekon. Pembang. , vol. 10, no.
2, pp. 32–46, 2012.
[17] MUSA  AL-JUNDI,  “Analisis  Faktor  Yang
Mempengaruhitingkat Kemiskinan Provinsi-Provinsi Di Indonesia,” Tesis Fak. Ekon. UNDIP , 2014.
[18] H.  S.  DK,  “Analisis  Faktor  Faktor  Yang Mempengaruhi  Tingkat  Kemiskinan  Di Sulawesi  Selatan,” Tesis  Fak.  Ekon.  UNM , 2016.
[19] P. Warr and A. A. Yusuf, “World food prices and poverty in Indonesia *,” Aust. J. Agric. Resour. Econ. , vol. 58, pp. 1–21, 2013.