## MODEL KEPUTUSAN MASKAPAI KARGO TERBAIK PT. BUDI MANDIRI CARGO METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
Muhammad Abduh Khairullah 1) , Deni Mahdiana 2)
Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur Jl. Raya Ciledug, Petukangan Utara, Kebayoran Lama, Jakarta Selatan 12260
E-mail : abduh.khairull@gmail.com 1) , deni.mahdiana@budiluhur.ac.id 2)

## Abstrak
PT.  Budi  Mandiri  Cargo  adalah  salah  satu  perusahaan  yang  bergerak  di  bidang  pengiriman  barang  yang  harus selalu memiliki informasi dari pengambilan keputusan mengenai maskapai terbaik yang akan direkomendasikan kepada  para  pelanggannya.  Karenanya,  pengambilan  keputusan  tersebut  tidak  bisa  dilakukan  secara  subjektif, karena harus berdasarkan data yang ter- update . Akan tetapi, keputusan mengenai maskapai terbaik tersebut masih dilakukan secara subjektif karena  belum adanya kriteria dan bobot standar  yang digunakan serta belum adanya sistem pendukung keputusan yang mempermudah proses pengambilan keputusan. Berdasarkan masalah tersebut, sistem informasi yang terkomputerisasi sangat dibutuhkan untuk mendukung pengambilan keputusan penentuan maskapai kargo terbaik pada PT. Budi Mandiri Cargo. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP) dan Simple  Additive  Weighting (SAW).  Penelitian  ini  bertujuan  untuk mencari  bobot  nilai  setiap  kriteria  dan  maskapai  terbaik  dari  sejumlah  maskapai  yang  ada  dengan  proses normalisasi dan pe ranking an.  Dari penelitian  ini, didapatkan  hasil  bobot  nilai  0,309  untuk kriteria  biaya, 0,212 untuk  kriteria  estimasi,  0,252  untuk  kriteria  urgensi,  0,100  untuk  kriteria  pelayanan  dan  0,128  untuk  kriteria jaminan  barang  dengan  nilai Consistency  Ratio 0,044054  mengunakan  metode Analytical  Hierarchy Process (AHP).  Serta  hasil  maskapai  terbaik  yang  terpilih  adalah  Garuda  Indonesia  untuk  destinasi  bandara Supadio menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW).
Kata kunci: Maskapai, Analytical Hierarchy Process (AHP) , Simple Additive Weighting (SAW)

## 1. PENDAHULUAN
Kebutuhan  akan  jasa  pengiriman  barang  yang begitu  tinggi,  menyebabkan  banyak  berdirinya perusahaan  baru  yang  bergerak  dalam  bidang pelayanan  jasa  pengiriman  barang.  Agar  dapat bersaing  dengan  perusahaan  lainnya,  perusahaan tersebut    harus  dipersenjatai  dengan  data  yang  ter- update supaya dapat menyajikan informasi yang tepat dan akurat bagi pelanggannya.
PT.  Budi  Mandiri  Cargo  adalah  salah  satu perusahaan  swasta  yang  bergerak  dalam  bidang pengiriman barang, yang berdiri sejak tahun 2015 dan memiliki  mitra  beberapa  maskapai  seperti  Garuda Indonesia,  Lion  Air,  Citilink  dan  Sriwijaya  Air. Dalam  proses  pengiriman  barang,  pelanggan  akan menggunakan maskapai yang direkomendasikan oleh PT. Budi Mandiri Cargo.
Akan tetapi, selama ini pengambilan keputusan maskapai  terbaik  untuk  rekomendasi  kepada pelanggan  tersebut  masih  berdasarkan  subjektivitas Manager Operasional  selaku  pengambil  keputusan. Pengambilan  keputusan  tersebut  masih  bersifat subjektif  karena  belum  adanya  kriteria  dan  bobot standar  dan  sistem  pendukung  keputusan  yang mempermudah proses pengambilan keputusan maskapai terbaik.
Beberapa penelitian telah dilakukan sebelumnya.  Diantaranya  menggunakan  metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Technique for Other  Reference  by  Similarity  to  Ideal  Solution (TOPSIS)  yang  memiliki  enam  kriteria  yaitu  jenis
armada,  jangkauan,  pengalaman  perusahaan,  harga, waktu  pengiriman  dan  kemasan  [1].  Menggunakan metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  yang memiliki enam kriteria yaitu jenis armada, jangkauan, pengalaman  perusahaan,  harga,  waktu  pengiriman dan  hasil packaging [2] . Menggunakan  metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  yang  memiliki enam  kriteria  yaitu  kualitas  layanan,  promo,  harga, service area , kenyamanan dan kemanan [3].
Dari  studi  kasus  yang  telah  dilakukan sebelumnya, maka diangkatlah topik penelitian untuk menerapkan sistem pendukung keputusan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk mencari bobot nilai dari setiap kriteria  dan  metode Simple  Additive  Weighting (SAW) untuk mencari maskapai terbaik dari sejumlah maskapai yang ada, yang diakumulasikan pada bobot nilai  dari  lima  kriteria  diantaranya  biaya,  estimasi, urgensi, pelayanan dan  jaminan agar  mempermudah Manager Operasional  dalam  mengambil  keputusan penentuan maskapai kargo terbaik .

## 2. METODE PENELITIAN
Tahapan  dalam  penelitian  ini  dijelaskan  pada Gambar 1.
Rumusan masalah
Pengumpulan Data
Analisa Data
Desain Model Perancangan
Gambar 1. Metode Penelitian

## 2.1. Rumusan Masalah
Tahap rumusan masalah dilakukan dengan cara observasi  langsung  ke  PT.  Budi  Mandiri  Cargo. Pengumpulan data dilakukan dengan cara pengamatan  langsung  pada Manager Operasional sebagai  pengambil  keputusan  maskapai  kargo terbaik.  Setelah  dilakukan  pengumpulan  data,  maka dirumuskanlah masalah-masalah yang ditemui dalam proses  penentuan  maskapai  kargo  terbaik  pada  PT. Budi  Mandiri  Cargo  antara  lain  pengambilan keputusan  masih  bersifat  subjektif  dikarenakan belum  adanya  kriteria  dan  bobot  standar  yang digunakan  dan  belum  adanya  sistem  pendukung keputusan  yang  mempermudah  proses  pengambilan keputusan tersebut. Setelah memahami masalah yang ada,  penulis  melihat  sistem  pendukung  keputusan sangat  dibutuhkan Manager Operasional  agar mempermudah  mengambil  keputusan  secara  cepat, akurat dan lebih objektif.

## 2.2. Pengumpulan Data
Tahapan selanjutnya adalah tahap pengumpulan data,  cara  yang  dilakukan  untuk  tahap  ini  adalah dengan melakukan observasi seperti yang dijelaskan dalam  tahap  rumusan  masalah,  wawancara  dengan Manager operasional, menganalisa dokumen- dokumen  dan  proses  bisnis  berjalan  pada  PT.  Budi Mandiri  cargo  yang  berkaitan  dengan  proses pengambilan  keputusan,  studi  literatur  dari  para peneliti  sebelumnya    sebagai  referensi  dalam penelitian  ini  juga  membuat  kuesioner  untuk Manager Operasional dalam menentukan kriteria dan bobot  kriteria  yang  akan  digunakan  dalam  proses perancangan sistem pendukung keputusan penentuan maskapai kargo terbaik.

## 2.3. Analisa Data
Dalam  tahap  ini,  cara  yang  digunakan  adalah dengan  menganalisa  data  dari  dokumen-dokuemen dan  proses  bisnis  berjalan  seperti  yang  sudah dijelaskan dalam tahap pengumpulan data. Hasil dari tahap ini adalah kriteria yang akan dijadikan penulis sebagai  acuan  dalam  rancangan  sistem  pendukung keputusan  penentuan  maskapai  kargo  terbaik. Adapun  kriteria  tersebut  antara  lain  adalah  biaya, estimasi, urgensi, pelayanan dan jaminan barang.

## 2.4. Desain Model
Tahap ini terdiri dari dua tahapan, yaitu tahapan pembobotan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dikarenakan belum adanya pembobotan  pada  tiap  kriteria dan  tahapan perangkingan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dikarenakan mampu mencari nilai tekecil dan terbesar pada setiap alternatif.

## 2.5. Perancangan
Tahap  terakhir  adalah  melakukan  perancangan sistem  dengan  membuatkan  Sistem  Pendukung Keputusan untuk memudahkan Manager Operasional dalam  mengambil  keputusan  penentuan  maskapai kargo terbaik pada PT. Budi Mandiri Cargo.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Analisa Masalah
Dari  hasil  Analisa  masalah  pada  penentuan maskapai  kargo  terbaik,  penulis  menemukan  dua masalah  utama  yaitu  terletak  pada product,  people dan process seperti  yang  digambarkan  dalam fishbone pada gambar 2.
Sistem penentuan keputusan masih bersifat subjektif Process People Pengambilan keputusan masih bersifat subjektif Belum ada kriteria dan bobot sebagai dasar pengambilan keputusan Pengambilan keputusan berdasarkan penilaian sepihak Menghitung manual dirasa menyulitkan pengambil keputusan Banyaknya data yang harus dihitung Jumlah maskapai dan destinasi cukup banyak Belum ada sistem pendukung keputusan untuk menentukan maskapai kargo terbaik Masih menggunakan sistem perhitungan manual Perhitungan untuk pemilihan maskapai terbaik belum dilakukan sebelumnya / hanya dilakukan saat benar-benar dibutuhkan Belum ada yang membangun sistem tersebut Product Gambar 2. Fishbone

## 3.2. Proses Bisnis
Activity diagram proses pengambilan keputusan pemilihan  maskapai kargo terbaik dapat dilihat pada gambar 3.
Manager Operasional  menyiapkan  daftar maskapai  yang  akan  dipilih,  kemudian Manager Operasional  meminta Manager  Accounting untuk menyiapkan SMU (Surat Muatan Udara) atau airway bill dari transaksi sebelumnya.
Manager  Accounting memberikan  SMU  atau airway bill sesuai permintaan Manager Operasional. Selanjutnya Manager Operasional  akan  melakukan perhitungan  dari  biaya  dan  beberapa  kriteria  lain, setelah  itu Manager Operasional  akan  mengambil keputusan untuk memilih maskapai mana yang akan direkomendasikan kepada pelanggan.
Gambar 3. Activity diagram pengambilan keputusan
3.3. 1 Sistem Penunjang Keputusan
Pada dasarnya, SPK merupakan pengembangan
lanjutan dari Sistem Informasi Manajemen terkomputerisasi  yang bertujuan untuk memudahkan proses pengambilan keputusan. SPK dibangun untuk menyelesaikan  masalah  manajerial  yang  dirancang untuk mengembangkan efektivitas dan produktivitas para  manajer  untuk  menyelesaikan  masalah  dengan bantuan komputer, tetapi bukan untuk menggantikan tugas  manajer,  hanya  sebagai  bahan  pertimbangan manajer dalam mengambil keputusan [4].

## 3.4. Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Metode  AHP  dikembangkan  oleh  Dr.  Thomas
L. Saaty dari Wharton School of Bussines pada tahun 1970-an  untuk  mengorganisasikan  informasi  dan judgement dalam  memilih  alternatif  yang  paling disukai [5].
Proses perhitungan bobot  dengan  metode  AHP dilakukan  untuk  medapatkan  bobot  dari  keriteria yang  digunakan  dalam  penentuan  maskapai  kargo terbaik, struktur hirarkinya dapat dilihat pada gambar 4.
Penentuan Maskapai Kargo Terbaik
Biaya Pelayanan Jaminan Barang Estimasi Urgensi Garuda Indonesia Lion Air Citilink Sriwijaya Air Goal Kriteria Alternatif Gambar 4. Struktur hirarki
a. Perbandingan Kepentingan Antar Kriteria Berdasarkan  kuesioner  yang  telah  diajukan kepada Manager Operasional,  maka didapatkan tabel  matriks  perbandingan  antar  kriteria  yang dapat dilihat pada tabel 1.
Tabel 1. Perbandingan kepentingan antar krteria
b. Pengujian Metode AHP 1). Langkah 1 Mengalikan nilai bilangan desimal dari setiap matriks kriteria dengan eigenvector. [ 1,000 1,000 0,500 0,333 0,500 1,000 1,000 1,000 0,500 1,000 2,000 1,000 1,000 0,333 0,333 3,000 2,000 3,000 1,000 1,000 2,000 1,000 3,000 1,000 1,000] X [ 0,309 0,212 0,252 0,100 0,128] = [ 1,581 1,101 1,303 0,521 0,678]
2). Langkah 2
Menghitung Consistency Vector dengan jalan  menentukan  nilai  rata-rata  dari Weighted Sum Vector.
1,581 :  0,309 =  5,117 1,101 :  0,212 =  5,193 1,303 :  0,252 =  5,169 0,521 :  0,100 =  5,208 0,678 :  0,128 =  5,300 3). Langkah 3 Menghitung nilai rata-rata dari
Consistency Vector. 𝜋 = 5,117 + 5,193 + 5,169 + 5,208 +  5,300
5 = 5,197361

## 4). Langkah 4
Menghitung  nilai Consistency  Index menggunakan rumus :
CI = (𝜋−𝑛) 𝑛−1 n = banyaknya kriteria
CI = (5,197361 − 5)
5 − 1
CI = 0,049340
5). Langkah 5
Menghitung  CR  ( Consistency  Ratio) , dibutuhkan  nilai  RI  ( Random  Index) yang didapat dari tabel Oarkridge 𝐶𝑅 = 𝐶𝐼 𝑅𝐼 untuk n = 5, maka nilai RI adalah 1,12.
CR = 0,049340
1,12

## CR = 0,044054
Dari hasil perhitungan didapatkan  nilai CR  0,044054.  Sudah  dikatakan  konsisten karena CR tidak lebih dari 0,1000.
3.5. Metode Simple Additive Weighting (SAW) Metode  SAW adalah  metode  penjumlahan terbobot dari rating kinerja alternatif setiap kriteria.
Metode  SAW  membutuhkan  proses  normalisasi matriks  keputusan  (x)  ke  suatu  skala  yang  bisa dibandingkan dengan semua rating yang ada [6].
Dalam  penelitian  ini,  metode  SAW  digunakan untuk  menentukan  maskapai  kargo  terbaik.  Kriteria yang  digunakan  terdiri  dari  kriteria  urgensi, pelayanan  dan  jaminan  barang  pada  atribut keuntungan  ( benefit ),  sedangkan  pada  atribut  biaya ( cost ) terdiri dari kriteria biaya dan estimasi.
a. Bobot kriteria
Berdasarkan  hasil  perhitungan  dengan metode  AHP,  bobot  pada  tiap  kriteria  dapat dilihat pada tabel 2.
Tabel 2. Bobot Kriteria Nama Kriteria Bobot Biaya 0,309 Estimasi 0,212 Urgensi 0,252 Pelayanan 0,100 Jaminan Barang  0,128
b. Perhitungan Destinasi Bandara Supadio Nilai  alternatif  untuk  destinasi  Bandara Supadio dapat dilihat pada tabel 3.
Tabel 3. Nilai Alternatif Supadio Biaya Estimasi Urgensi Pelayanan Jaminan Barang Garuda Indonesia 3 2 4 4 5 Lion Air 1 5 4 2 1 Citylink 2 3 3 3 2
Sriwijaya Air 2 3 3 4 3
Berikut  adalah  perhitungan  tiap  kriteria sehingga  diperoleh  nilai  dari  masing-masing alternatif :
1). Perhitungan Kriteria Biaya
R 11 min (3;1;2;2)
3 = 1 3 = 0,333 R 21 min (3;1;2;2) 1 = 1 1 = 1,000 R 31 min (3;1;2;2)
2 = 1 2 =0,500 R 41 min (3;1;2;2) 2 = 1 2 = 0,500
2). Perhitungan Kriteria Estimasi
R 12 min (2;5;3;3) 2 = 2 2 = 1,000 R 22 min (2;5;3;3) 5 = 2 5 = 0,400 R 32 min (2;5;3;3) 3 = 2
3 = 0,666 R 42 min (2;5;3;3) 3 = 2 3 = 0,666
3). Perhitungan Kriteria Urgensi
R 13 4 max (1;4;3;3) = 4 4 = 1,000
R 23 4 max (1;4;3;3) = 4 4 = 1,000 R 33 3 max (1;4;3;3) = 3 4 = 0,750 R 43 3 max (1;4;3;3) = 3 4 = 0,750 4). Perhitungan Kriteria Pelayanan R 14 4 max (4;2;3;4) = 4 4 = 1,000 R 24 2
max (4;2;3;4) = 2 4 = 0,500 R 34 3 max (4;2;3;4) = 3 4 = 0,750 R 44 4 max (4;2;3;4) = 4 4 = 1,000 5). Perhitungan Kriteria Jaminan Barang
R 15 5 max (5;1;2;3) = 5 5 = 1,000 R 25 1 max (5;1;2;3) = 1 5 = 0,200 R 35 2 max (5;1;2;3) = 2 5 = 0,400 R 45 3 max (5;1;2;3) = 3 5 = 0,600
Matriks hasil normalisasi, dapat dilihat pada tabel 4.
Tabel 4. Matriks Normalisasi Supadio Biaya Estimasi Urgensi Pelayanan Jaminan Barang Garuda Indonesia 0,333 1,000 1,000 1,000 1,000 Lion Air 1,000 0,400 1,000 0,500 0,200 Citylink 0,500 0,666 0,750 0,750 0,400 Sriwijaya Air 0,500 0,666 0,750 1,000 0,600 Bobot 0,309 0,212 0,252 0,100 0,128
1). Garuda Indonesia ={(0,333 x 0,309 ) + (1,000 x 0,212 ) + (1,000 x 0,252 ) + (1,000 x 0,100 ) + (1,000 x 0,128 )}
= 0,103 + 0,212 + 0,252 + 0,100 + 0,128
= 0,795
2). Lion Air
={(1,000 x 0,309 ) + (0,400 x 0,212 ) + (1,000 x 0,252 ) + (0,500 x 0,100 ) + (0,200 x 0,128 )}
= 0,309 + 0,085 + 0,252 + 0,050 + 0,026
= 0,721 3). Citilink ={(0,500 x 0,309 ) + (0,666 x 0,212 ) + (0,750 x 0,252 ) + (0,750 x 0,100 ) + (0,400 x 0,128 )}
= 0,155 + 0,141 + 0,189 + 0,075 + 0,051
= 0,611
4). Sriwijaya Air
={(0,500 x 0,309 ) + (0,666 x 0,212 ) + (0,750 x 0,252 ) + (1,000 x 0,100 ) + (0,600 x 0,128 )}
= 0,155 + 0,141 + 0,189+ 0,100 + 0,096
= 0,661
Dari  hasil  perhitungan  dapat  disimpulkan bahwa  nilai  terbesar  diperoleh  oleh  Garuda Indonesia dengan nilai 0,795.
3.6. Model Data
a. LRS ( Logical Record Structure )
Gambar 5. LRS
b. Use Case Diagram Gambar 6. Use Case Diagram Input Gambar 7. Use Case Diagram Proses
Gambar 8. Use Case Diagram Laporan

## 3.7. Rancangan Layar
1. Rancangan Layar Analisa Bobot
Gambar 9. Rancangan Layar Analisa Bobot
2. Rancangan Layar Input Nilai Maskapai
Gambar 10. Rancangan Layar Input Nilai Maskapai
3. Rancangan Layar Perhitungan Nilai Maskapai Gambar 11. Rancangan Layar Perhitungan Nilai Maskapai

## 4. Rancangan Layar Pengambilan Keputusan
Gambar 12. Rancangan Layar Pengambilan Keputusan

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan, maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut : a. Dengan menerapkan metode Analytical
Hierarchy  Process (AHP)  dan Simple  Additive Weighting (SAW) dalam  sistem  pendukung keputusan penentuan maskapai kargo terbaik PT. Budi  Mandiri  Cargo,  dapat  mempermudah Manager Operasional dalam mengambil keputusan secara lebih cepat dan objektif.
b. Dengan menggunakan metode Analytical
Hierarchy  Process (AHP),  didapatkan  hasil kriteria  dan  bobot  nilai  tiap  kriteria  yaitu  0,309 untuk  biaya,  0,212  untuk  estimasi,  0,252  untuk urgensi, 0,100 untuk pelayanan dan 0,128 untuk jaminan  barang  dengan  nilai  CR  sebesar
0,044054.
c. Dengan  menggunakan  metode Simple  Additive Weighting (SAW),  didapatkan  hasil  Maskapai
Kargo  Terbaik  yang  terpilih  adalah  Garuda Indonesia  untuk  destinasi  Bandara  Supadio dengan nilai 0,795.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Putri,  L.  S.,  Hidayat,  N.  and  Suprapto,  Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Mitra  Jasa Pengiriman  Barang  menggunakan  Metode  Simple Additive  Weighting  (SAW)  –  Technique  for  Other
Reference by Similarity to  Ideal Solution (TOPSIS) di  Kota  Malang,  “ Jurnal  Pengembangan  Teknologi Informasi  dan  Ilmu  Komputer” , vol.  2,  no.  3,  pp.
1219-1226, 2017.
[2] Akhirina,  T.  Y.,  Sistem  Pendukung  Keputusan
Pemilihan Mitra Jasa Pengiriman Barang
Menggunakan  Metode  Simple  Additive  Weighting (SAW), “ Jurnal Penerapan Ilmu Komputer” , vol. 2, no. 1, pp. 41-48, 2016.
[3] Kustian,  N.  Penentuan  Dalam  Memilih  Jasa Pengiriman  Barang  Transaksi  E-Commerce  Online,
“ Journal of Applied Business and Economic”, vol. 2, no. 4, pp. 308-314, Jun. 2016.
[4] Nurdianto,  H.  and  Meilia,  H.,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Prioritas  Pengembangan  Industri  Kecil dan  Menengah  di  Lampung  Tengah  Menggunakan Analitical  Hierarchi  Proses  (AHP)”,  Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia, 2016, pp. 37–42.
[5] Marimin  and  Maghfiroh,  N.,  “ Aplikasi  Teknik
Pengambilan  Keputusan  dalam  Manajemen  Rantai pasok” ,  1 st edition,  Adrionita,  Bogor,  IPB  Press, 2010, pp. 82-114.
[6] Nugraha, F., Surarso, B. and Noranita, B., Sistem Pendukung Keputusan Evaluasi Pemilihan Pemenang Pengadaan Aset dengan Metode Simple
Additive Weighting (SAW), “ Jurnal Sistem Informasi Bisnis ”, vol. 02, no. 2, pp. 67–72, 2012.