## PERMODELAN SPASIAL PENGELOLAAN PERAIRAN WADUK SEBAGAI KAWASAN BUDIDAYA DAN PENANGKAPAN IKAN TERPADU

## LAILIYATUL MUSDALIFAH

## ABSTRAK
Keberadaan waduk di suatu wilayah diperlukan mengingat waduk mempunyai banyak fungsi untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Waduk mempunyai karakteristik yang berbeda dengan badan air lainnya.  Waduk menerima masukan air secara terus menerus dari sungai  yang  mengandung  bahan  organik  dan  anorganik  yang  dapat  menyuburkan  perairan waduk.  Pengelolaan  perikanan  di  perairan  waduk  perlu  memperhitungkan  interaksi  antara perikanan  tangkap  dan  perikanan  budidaya,  antara  jenis  teknologi  yang  digunakan,  antara kelompok  sosial-ekonomi  yang  berkepentingan,  dan  antara  badan-badan  atau  sektor-sektor yang  :erkait  dalam  pengelolaan  dan  pemanfaatan  waduk.  Untuk  mendukung  suatu  program pengelolaan  yang  efektif  guna  menjamin  produksi  ikan  yang  optimum  dan  berkelanjutan dengan :siap mempertimbangkan  peningkatan  kesejahteraan  hidup  terutama  masyarakat  di sekitar  waduk,  maka  perlunya  dilakukan  penelitian  mengenai  Permodelan  Spasial Pengelolaan  Perairan  Waduk  sebagai  Kawasan  Budidaya  dan  Penangkapan  Ikan.  Dengan permodelan  spasial  dapat  menjadikan  gambaran  mengenai  produktivitas  parairan  yang mencerminkan kalayakan dari _saha budidaya perikanan di perairan waduk gondang.
Kata Kunci : Permodelan Spasial, usaha budidaya dan penangkapan

## PENDAHULUAN 1.1.   Latar Belakang
Waduk merupakan salah satu contoh perairan  tawar  buatan  yang  dibuat dengan  cara  membendung  sungai tertentu dengan berbagai tujuan yaitu sebagai pencegah banjir, pembangkit tenaga  listrik,  pensuplai  air  bagi kebutuhan  irigasi  pertanian,  untuk kegiatan  perikanan  baik  perikanan tangkap  maupun  budidaya  karamba, dan bahkan untuk
kegiatan
pariwisata. Dengan demikian keberadaan waduk telah memberikan manfaat  sendiri  bagi  masyarakat  di sekitarnya. Waduk menerima masukan  air  secara  terus  menerus dari  sungai  yang  mengalirinya.  Air sungai ini mengandung bahan
organik  dan  anorganik  yang  dapat menyuburkan perairan waduk. Untuk  mendukung  suatu  program pengelolaan yang efektif guna
menjamin produksi ikan yang optimum  dan  berkelanjutan  dengan tetap mempertimbangkan
peningkatan kesejahteraan hidup terutama masyarakat di sekitar
waduk,  maka  perlunya  dilakukan penelitian mengenai Permodelan Spasial  Pengelolaan  Perairan  Waduk sebagai  Kawasan  Budidaya  dan Penangkapan  Ikan  Terpadu  dan Berkelanjutan  Ditinjau  dari  Aspek Produktivitas Primer Perairan. Dengan pendekatan SIG akan diketahui  gambaran  kondisi  potensi sumbedaya dan pemanfaatan sumberdaya waduk gondang Kabupaten  Lamongan  dari  sektor budidaya  dan  penangkapan,  serta produktivitas  primer  perairan  waduk gondang,  sehingga  akan  diperoleh pengelolaan yang terpadu dan berkesinambungan. Produktivitas
primer  merupakan  bentuk  interaksi dari  sifat-sifat  dan  perilaku  kondisi biologi,  fisika  dan  kimia  perairan akan  ditentukan  melalui  parameter- parameter yang sal ing
mempengaruhinya,  sehingga  akan memberikan gambaran mengenai
tingkat  kesuburan  perairan  yang mencerminkan  kalayakan  dari  usaha budidaya perikanan di waduk
gondang.
1.2.   Tujuan Penelitian
Tujuan penelitian adalah :
1.Mengidentifikasi
potensi
sumbedaya  perikanan  di  waduk gondang Kabupaten Lamongan
2.Menganalisa tingkat kelayakan dari usaha  perikanan  secara  ekologi dan  ekonomi  di  waduk  gondang Kabupaten Lamongan
3.Menganalisa
pengembangan pemanfaatan waduk gondang dari sektor  perikanan,  berbasis  zonasi tingkat pemanfaatan 4.Melakukan analisis strategi kebijakan  yang  tepat  sesuai dengan pemanfaatan waduk gondang  dari  sektor  perikanan secara  terpadu  dengan  sektor lainnnya
1.3    Urugensi Penelitian Urgensi dilaksanakan penelitian      permodelan       spasial pengelolaan perairan waduk sebagai kawasan budidaya dan penangkapan ikan    terpadu    dan    berkelanjutan ditinjau   dari   aspek   produktivitas primer perairan adalah:
1. Memberikan   gambaran   tentang potensi   sumberdaya   perikanan waduk  terkait                    dengan produktifitas    primer    perairan waduk gondang.
2. Terbentuknya zonasi pemanfaatan waduk sebagai landasan  pengambilan  keputusan dalam  pengelolaan  sumberdaya
perikanan di waduk yang terpadu dan berkesinambungan.
3. Menciptakan suatu model pengelolaan sumberdaya perikanan  di  waduk  gondang yang tepat sehingga dapat memberikan manfaat bagi masyarakat  di  sekitar  waduk gondang.

## METODE PENELITIAN
3.1.   Materi
Materi  yang  digunakan  dalam kajian  ini  adalah  tata  ruang  wilayah waduk gondang Kabupaten Lamongan terdiri dari :
1.   DataPeta:
a.Peta satelit resolusi tinggi
"IKONOSlm"th2010 b.Peta Citra satelit Landsat 7 ETM+ perekaman tahun 1990, 2000, dan 2010 c.Peta Rupabumi, skala 1:25.000 Bakorsurtanal tahun 2010
2.    Peralatan  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah:
a. GPS  GARMIN  Oregon  550, untuk     menentukan     posisi koordinat  peta,    arah  elevasi lahan
b. DO  meter,  untuk  mengukur kandungan oksigen dalam air
c. thermometer, untuk mengukur suhu perairan
d. pH meter (air), untuk mengukur keasaman air
e. pH  meter  (tanah),  untuk mengukur keasaman tanah
f. Test  Kit,  untuk  pengujian parameter  kimia  air  nitrat, nitrit dan fosfat
g. peralon,  untuk  pengambilan tanah dasar perairan
h. botol sampel dan botol gelap, untuk  mengukur  produtivitas parairan
i. Planktonnet (plankton), untuk mengambil plankton
j. Lembar pengamatan, panduan  pengamatan,  chek list, daftar pertanyaan.
k. Program  ER  Mapper  7.0  dan Arc  GIS  ver.  9.3,  untuk analisa SIG
3.2.   Metode
Metode yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  metode  survei yang  dianalisa  secara  deskriptif kuantitatif berdasarkan variabel- variabel  penelitian.  Nazir  (2003) menyatakan  bahwa  metode  survei adalah penyelidikan yang
diadakan  untuk  memperoleh  fakta- fakta dari gejala-gejala yang ada dan mencarai
keterangan-keterangan secara faktual. Selain itu digunakan :
1. Metode penginderaan jarak jauh untuk pemetaan tematik
2. Metode GIS untuk permodelan spasial
3.2.1.  Variabel Penelitian Variabel pada penelitian ini adalah:
1.  Faktor fisika :
a. Suhu Permukaan Perahan b. Muatan Padatan Tersuspensi (MPT)
2.   Faktor kimia:
a. pH
b. Kelarutan oksigen (DO)
c. Kandungan   Nitrat   (N N0 3 )
d. Kandungan       Phospat (P_P0 4 )
3.   Faktor biologis:
a. Klorofil_a b. Plankton -  Produktivitas primer
-  Saprobik Indek (SI) dan Trophik-Saprobik Indeks (TSI)
3.2.2.  Jenis dan Sumber Data
Jenis  data  dalam  penelitian ini  digunakan  data  primer,  yang diperoleh  langsung  dari  lapangan dengan :
1. Observasi, yaitu dengan mengadakan pengamatan secara  langsung  pada  obyek yang diteliti
2. Wawancara,  yaitu  melakukan cara  langsung  pada  obyek penelitian.
Dalam melakukan wawancara  dipersiapkan  terlebih dulu  daftar  pertanyaan  sebagai pedoman, akan tetepi masih dimungkinkan adanya variasi pertanyaan yang sesuai dengan  situasi  ketika  wawancara dilakukan.
Data  primer  terdiri  dari  data pemanfatan  waduk  sebagai  areal
budidaya  dan  penangkapan  ikan, yaitu  berupa  produksi  budidaya dan  jenis  alat  tangkap  yang diperoleh  dari  pengamatan  dan pencatatan hasil tangkapan berdasarkan jenis alat tangkap yang dipergunakan. Data sekunder diperoleh  dari  dinas  dan  instansi terkait  dengan  pengelolaan  waduk gondang.
Dalam  penelitian  ini  akan  dikaji kelayakan usaha budidaya ikan dan faktor-faktor  yang  mempengaruhi usaha budidaya ikan dan penangkapan ikan di Waduk Gondang  Kabupaten  Lamongan. Disamping  itu  di  ukur  parameter fisika,  kimia  dan  biologi  guna mendukung  kegiatan  budidaya  dan penangkapan ikan di waduk gondang.

## HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1.   Pengolahan Data Citra Satelit
Sensor  yang  dapat  digunakan untuk  perekam  data  dapat  berupa multispectral  scanner,  vidicon  atau multispectral  camera.  Rekaman  data pada  umumnya  disimpan  sementara di dalam alat perekam yang ditempatkan  di  satelit  kemudian dikirimkan secara telemetri ke stasiun  penerima  bumi  sebagai  data mentah (row  data). Di  stasiun  bumi data  mengalami  pemprosesan  awal (preprocessing) seperti koreksi geometri,  koreksi  radiometri  dan pembuatan  komposit  warna  sebelum dikemas  dalam  bentuk  format  baku yang siap untuk dipakai pengguna.
1. Pemilihan Kanal/Band Dengan  menggunakan  multilayer salah  satu  bentuk  dasar  tiga dimensi  dapat  menggungkapkan lebih  detail  mengenai  analisa kesesuaian lahan dengan parameter  :  1)  klorofil-a,  2) produktifitas primer dan 3) muatan padatan tersuspensi. Menggunakan  multilayer  dalam
mengambil beberapa titik sampel atas  ruang  layer  citra  tersebut pada tiga parameter dapat dilakukan setiap waktu dan dapat ditampilkan  secara  bersamaan, dengan  menggunakan  kombinasi layer atau gabungan band sebagai pendukung  parameter  tersebut seperti:
a.   band-1     dengan     tampilan warna merah menggambarkan klorofil-a,
b.   band-2     dengan     tampilan warna hijau menggambarkan produktifitas primer dan
c.   band-3     dengan     tampilan warna          biru          untuk menggambarkan        padatan tersuspensi (Hartoko, 2002)
Untuk   klorofil-a,    band   yang digunakan   adalah   band-1   dan band-3    karena   sifatnya   lebih sensitif       untuk        menerima spektrum  dari   klorofil,  artinya band-1   dan  band-3  baik untuk menganalisis       klorofil       dari fitoplankton.
Untuk muatan padatan tersuspensi (Total Suspended
Solid) band  yang  dipilih  adalah
band-1 dan band-2 karena sifatnya  lebih  sensitif  dan  lebih menembus  pada  badan  air  laut, artinya band-1 dan band-2 sangat baik  digunakan  untuk  analisis muatan padatan tersuspensi ( Total Suspended Solid
2. Koreksi Radiometrik Yang  dimaksud  dengan  koreksi atmosferik  adalah  melakukan korensi  atau  dalam  hal  ini menghitung  nilai  DN  minimum yang  biasanya  disebabkan  oleh gangguan
'back scatter reflectance' (faktor tefleksi balik.
hamburan) dari atmosfir bumi yang  ikut  terekam  dalam  data citra.  Koreksi  atmosferik  ini selanjutnya diartikan sebagai
prosedur  '/zoza removal atau "dark pixel.
Prosedur ini
berdasarkan asumsi bahwa masing-masing  data  pada  tiap band/kanal akan mempunyai nilai pixel  yang  mendekati  nol.  Bila pixel  minimum  pada  histogram citra  lebih  besar  dari  nol,  maka perbedaan  antara  nilai  nol  dan nilai minimum adalah disebabkan oleh  pengaruh  atmosferik  atau 'sensor noise' yang secara matematis  operasi  kompensasi tersebut adalah sebagai berikut:     min xDN x Y n i n i Dimana: n i Y  =  Nilai              pixel              (DN) terkoreksi     pada     blok pixel 5x5  pada  titik  sampling  i  dan pada ke-n
  n i x =  Sebaran  nilai  pixel (DN)  asli  pada  blok  pixel 5x5  pada  titik  sampling ke-i sampai pada ke-n
DN min = Nilai        pixel        (DN)
minimum dalam citra
Koreksi  radiometrik  juga  dapat dilakukan dengan metode penyelesaian  histrogram  karena dari  histogram  dapat  diketahui nilai digital terendah dan tertinggi  data  citra.  Dengan menampilkan  histogram  semua band yang digunakan, maka akan diketahui band-band yang mempunyai offset dan band-band yang  tidak  mempunyai offset. Offset adalah nilai respon terkecil yang  nilainya  >  0.  Menurut Hartoko  (2002),  koreksi  ini mempunyai  ekstraksi  nilai  pixel menjadi 0 - 255 Penyesuaian histogram dilakukan dengan menggeser histogram kanai  terdistorsi  ke  kiri  sehingga nilai  minimum  manjadi  nol  dan efek dari scattering sedikit terkurangi (Jensen, 1986) Asumsi yang melandasi metode
ini  adalah  bahwa  dalam  proses koding digital oleh sensor, obyek yang memberikan respon spektral paling lemah atau tidak memberikan  respon  data  sama sekali  seharusnya  bemilai  0. Dengan  kata  lain  koreksi  ini merupakan  ekstraksi  nilai  pixel minimum menjadi 0 (null) 3.
3.   Koreksi Geometrik Koreksi    geometrik    dilakukan dengan  proyeksi  ulang  dan  citra satelit  yang                    diperoleh ditransformasikan  pada Lat/Long Projection (proyeksi  Lintang dan Bujur)   dengan   datum   WGS84 (World  Geodetic  System)  untuk wilayah    Indonesia,    sedangkan proyeksi  peta    adalah    SUTM49 (South     Universal     Transverse
Mercator) untuk  wilayah  Jawa Tengah.   Urutan  dalam   koreksi geometrik  yang  pertama  adalah menentukan  titik  kontrol  (GCP) kemudian     melakukan    proses rektifikasi        (pembetulan). Titik  GCP (Ground    Control
Point). diperoleh        dengan melakukan  pengukuran  langsung di lapangan
dengan menggunakan      GPS (Hartoko, 2008).      Transformasi  geografik yang  paling  mendasar  adalah penempatan          kembali  posisi pixel      sedemikian      rupa, sehingga  pada  citra  digital  yang tertansformasi      dapat     dilihat gambaran    objek    dipermukaan bumi    yang    terekam    sensor. Prosedur koreksi geometrik dapat dilakukan  dengan  beberapa  cara, yaitu :
a. koreksi   citra   dengan   peta terkoreksi geometrik
b. koreksi citra dengan citra lain yang terkoreksi
c. koreksi  citra  dengan  posisi koordinat GPS dari lapangan
4.   Citra   Komposit   Warna (Color Composite)
Tujuan dari citra komposit warna adalah memperjelas tampilan objek yang diinginkan. Citra komposit warna adalah kombinasi band-band yang dipakai  dalam  pemproses  data citra, dimana pemilihan kombinasinya disesuaikan
dengan  objek  yang  akan  diamati dengan jalam mengkombinasikan beberapa band citra tampak mata (visible  bands)  dimana  band-1 warna  biru  (blue),  band-2  warna hijau  (green),  dan  band-3  warna merah (red) yang disebut komposit RGB. Berdasarkan pengalaman menurut Hartoko (2002) a. kombinasi  RGB-321      sangat baik   untuk   analisis   MPT, pola sedimentasi, dll
b. kombinasi  RGB-542    sangat baik  untuk  perubahan  pantai, vegetasi dan klorofil-a, dan
c. kombinasi  RGB-741   sangat baik         untuk         vegetasi mangrove, nipah, dll
5.  Pemotongan  Citra (Cropping) Pemotongan citra bertujuan untuk menyesuaikan ukuran citra dan membatasi wilayah pengamatan  dengan              obyek penelitian.  Pemotongan          citra dilakukan  berdasarkan        lokasi penelitian  yang  mengacu  pada peta  rupa  bumi,  peta  lingkungan pantai  dan  survay              lapangan. Setelah  dilakukan        pemotongan citra,  proses  selanjutnya  adalah digitasi  wilayah  tambak.  Pada penelitian ini objek pengamatan        yang  diteliti adalah    wilayah    tambak  dan vegetasi mangrove. Hal ini dilakukan   karena   karena   akan dilakukan     klasifikasi      antara daerah   tambak,   daerah   bukan tambak  dan  vegetasi  mangrove Analisis  regresi  linier  digunakan untuk  melihat  hubungan  antara
data  lapangan  dengan  data  citra.
Analisis      regresi      merupakan metode   matematis   yang   dapat digunakan untuk mengetahui pola hubungan   antara   variabel dan membuat persamaan estimasi dari variabel tersebut. Penjelasan koefisien korelasi berdasarkan Supranto (2001) adalah sebagai barikut:
0,0 < r < : mempunyai hubungan 0,3 lemah 0,3 < r < : mempunyai hubungan 0,5 : Sedang 0,5 < r < : mempunyai hubungan kuat 0,7 R > 0,7 :  mempunyai hubungan sangat kuat Analisis
berdasarkan
modifikasi
berdasarkan alogaritma Landsat_TM kemudian dikembangkan                 dengan menggunakan data citra SPOT : Tabel  1:  Transformasi  Pengolahan  Data Berdasarkan Data Landsat_TM untuk Data
SPOT Panjang Gelomba ng Landsat TM SPOT Parameter Acuan 0,68_ 0,5  Band_2 : Band _4 Ban d_2 Ban d_1 C + Konsent rasi Klorfil- a (µg/L), b2 merupakan nilai digital dari band-2 dan b1 merupakan nilai digital dari band - 1 c+a + b log (b2/b1) Hartok o (2001) 0,50-0,89  Band4 : Band-3: Ban d-1 Ban d-3 C + a + b (NDVI) NDV1 + (B1- b3)/(b1+b3 ) Hartok o (2002) 0,68_0,59  Band-2 Band-1 CY=2,3868 X-0,4671 Y=Konsent rasi klorofil-a (µg/L),X Pentur y (1997)
=(b1/b2) 0,50-0,68  Band-4 Band-2 Ban d-1 : Ban d-2 C+ A+b (CPA) Algoritma CPA (Chlorophy II photosynth etic Activity ) menggunak an band 1 dan band 2 CPA + (b4+b2) 0,89 0,68  Band-3 Band2 Band- 3 : Band C + 2.41 (b3/b2) +0,187 Pentur y (1997) 4.2.  Pengolahan  Data  Satelit  Resolusi Tinggi "IKONOS 1m" Perkembangan teknologi penginderaan  jauh  terutama  citra IKONOS memudahkan dalam mengkaji perencanaan tata ruang dan monitoring  penggunaan  lahan.  Citra satelit IKONOS memiliki keunggulan  marapu  menyajikan  data dengan resolusi hingga 1 m, sehingga perkembangan ekosistem waduk dapat  dikendalikan  sesuai  dengan orientasi  perencanaan  pembangunan agar tidak menimbulkan permasalahan-permasalahan baru. Pengolahan  data  satelit  resolusi tinggi IKONOS 1m
dalam permodelan spasial pengelolaan perairan  waduk  sebagai  kawasan budidaya  dan  penangkapan  ikan terpadu  dan  berkelanjutan  ditinjau dari  aspek  produktivitas  primer perairan dilakukan untuk mengetahui secara  potensi  secara  detail  yang dimiliki  waduk  gondang  dari  aspek kelayakan  usaha  baik  secara  ekologi maupun ekonomi
4.3.   Penyusunan Peta Tematik Penentuan titik pengamatan
dilakukan sebelum pengamatan lapangan  dengan  menganalisis  peta dasar.  Peta  dasar  tersebut  digunakan sebagai peta kerja pada saat melakukan survei di lapangan.
Metode yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  metode  survei lapangan  dan  berdasarkan  Sistem Informasi Geografis (SIG). Penentuan titik pengamatan dilakukan sebelum pengamatan lapangan  dengan  menganalisis  peta dasar.  Peta  dasar  tersebut  digunakan sebagai peta kerja pada saat melakukan survei di lapangan. Penyusunan peta citra satelit Landsat 7  ETM+,  Penyusunan  peta  dasar digital  dimulai  dari scan atau proyeksi peta, penyusunan dan penggabungan  peta  melalui  digitasi dengan  penampilan  lokasi  survei yang utuh dalam bentuk file vektor. Dalam  penyusunan  peta  keselarasan antara  kelayakan  usaha  perikanan  di waduk  gondang  dengan  tingkat pemanfaatan  sumberdaya  perikanan akan  di overlay peta  citra  waduk gondang  Kabupaten  Lamongan  pada tahun  1990,  2000,  dan  2010  dengan menggunakan  peta  citra  Landsat, sehingga diperoleh perubahan ekosistem  kawasan  waduk  gondang pada  setiap  jangka  waktu  10  tahun terutama mengenai perubahan produktivitas primer dengan menformulasikan
parameter-
parameter produktifitas primer perairan  waduk  gondang,  antara  lain :  suhu,  nutrien  (fosfat  dan  nitrat), kelarutan  oksigen,  muatan  padatan tersuspensi  (MPT),  kandungan  dan kelimpahan  planton  dan  tingkat pencemaran.  Selanjutnya  dari  hasil overlay tersebut  dilakukan  analisis secara diskriptif.
4.4  Penentuan  Kriteria  Kesesuaian Lakaa Budidaya Penentuan  kriteria  kesesuaian Man diawali  dengan  menyususn kesesuaian  yang  berisi  r-parameter yang menjadi tumbuh dan berkembangnya knfeivan yang dibudidayakan  dalam  bak  kualitas tanah maupun sumber air. Kemudian r^enenrukan  batas-batas  nilai  untuk
setiap  parameter  yang  memenuhi persyaratan  budidaya.  Pembobotan pada  setiap  parameter  ditentukan berdasarkan  pada  dominannya  faktor lersebui terhadap suatu peruntukan kelayakan  lahan  budidaya  di  waduk gondang Kabupaten Lamongan.
Parameter  tersebut  diurutkan  mulai dari yang paling berpengaruh terhadap suatu peruntukan. Parameter  yang  dapat  memberikan pengaruh  lebih  kuat  bagi  organisme budidaya diberi bobot lebih tinggi. Dari  total  skor  penentu  lahan maksimum dan total penentu minimum  dibagi  dalam  5  klas kesesuaian  lahan,  yaitu  :  SI  (Sangat sesuai),  S2  (Cukup  sesuai),  S3 (Sesuai  marjinal),  Nl  (Tidak  sesuai saat  ini)  dan  N2  (Tidak  sesuai  untuk selamanya).
Untuk mengetahui kesesuaian lahan  budidaya  ikan  di  waduk gondang Kabupaten Lamongan, digunakan metode kualitatif (Sitorus, 1985), yaitu dengan cara memadukan analisis  hasil  laboratorium  sampel tanah dan air serta kriteria kelayakanya, sehingga diperoleh parameter karakteristik lahan, kemudian  parameter  yang  dihasilkan dianalisis  dengan  metode matching untuk  mendapatkan  klas  kesesuaian lahan.
Penilaian  kriteria  kesesuaian lahan  tersebut,  didasarkan  pada kualitas  lahan  budidaya  dengan modifikasi dari metode klas kesesuaian  lahan  dengan  sistem kesesuaian  lahan  yang  digunakan, dibedakan dalam ordo sesuai (S) dan ordo tidak sesuai (N), dimana ordo S dibedakan  dalam  3  klas  dan  ordo  N menjadi 2 kelas, yaitu SI, S2, S3, Nl dan  N2.  Untuk  menentukan  kriteria kesesuaian  lahan  tambak,  dilakukan formulasi/dimodifikasi  dengan  nilai skor total (kualitas tanah dan air).
Dalam  analisis  kesesuaian lahan dilakukan pembobotan
terhadap  parameter  air  dan  tanah berdasarkan dari
faktor-faktor kepentingan  pada tambak.  Parameter (variabel)  pendukung  yang  diamati adalah sebagai berikut: tekstur tanah, oksigen  terlarut  (sebagai limiting factor dan directive factor),
Kecerahan,  suhu  (sebagai  controlling factor),  pH  (sebagai  directive  factor),m densitas dan diversitas fitoplankton.
Skoring  kesesuaian  lahan  budidaya  di waduk tersaji pada Tabel 2.
Tabel 2. Skoring Kesesuaian Lahan

## Budidaya di Waduk
Variabel Usaha Budidaya di Waduk Nilai (N) Bobot (B) Skor (NxB) Referen si Suhu Permukaan
Perairan ( 0 C) (controllin g factor) 30
28 -30 27 -28 26
-27 >20 1 2 3 4 5 6 6 12 18 24 30
Djoema ntoro dan Rachma wati (2002) Hanggo no (2004) Muatan Padatan Tersuspens i (MPT) (controllin g factor) > 400
81- 400 51- 80 25- 50 < 25 1 2 3 4 5 4 4 8
12 16
20
Djoema ntoro dan Rachma wati (2002) Hanggo no (2004)
Oksigen Terlarut
(O 2 ) (ppm)
(limiting factor dan directive factor) 3
>3 -4 >4 -5 >5 -6 >5 1 2 3 4 5 6 6 12
18 24
30
Djoema ntoro dan Rachma wati (2002) Hanggo no (2004) pH Air (directive factor) 9 >9 -10 > 8,5 -9 > 7,5 - 8,5 6 1 2 3 4 5 4 4 8
12 16 20 Djoema ntoro dan Rachma wati (2002) Hanggo no (2004) Nitrat 0 : 1 4 4 Djoema (ppm) (directive factor) > 4,5 0,02 - 0,30
0,10 - 0,20 0,05
- 0,10
0,01
- 0,05 2 3 4 5 8 12 16 20 ntoro dan Rachma wati (2002)
Hanggo no (2004) Nitrit (ppm) (directive factor) 0; > 0,3 0,5
- 1,0 > 1,0 - 3,0 > 3,0 > 2 1 2 3 4 5 4 4 8 12 16 20 Djoema ntoro dan Rachma wati (2002) Hanggo no (2004) Amoniak (ppm) (directive factor) > 0,4 0,4
- 0,5 > 0,3 - 0,4 > 0,2 - 0,3 > 2,5 1 2 3 4 5 4 4 8 12 16 20 Djoema ntoro dan Rachma wati (2002) Hanggo no (2004) Fosfat (ppm) (directive factor) 0- 0,04 0,03 - 0,04 0,02 - 0,03 0,01 -
0,02 > 0,01 1
2
3 4 5 4 4 8 12 16 20 Djoema ntoro dan Rachma wati (2002) Hanggo no (2004) Bahan Organik (ppm) (controllin g factor) > 83 73- 80
63- 70
43- 60 < 43
1 2 3
4
5 6 6 12
18 24 30
Suprihar yono, 2004 4.5.   Analisis Prospek Usaha
Analisis  yang  akan  digunakan  untuk mengetahui  prospek  usaha  adalah dengan menggunakan analisis finansial usaha. Analisis ini merupakan  analisa  usaha  di  bidang perikanan  merupakan  pemeriksaan keuangan  untuk  mengetahui  sejauh mana keberhasilan yang telah dicapai selama  usaha  tersebut  berlangsung.
Dengan  analisis  usaha,  pengusaha
membuat perhitungan dan menentukan tindakan untuk
memperbaiki dan meningkatkan keuntungan  dalam  usaha.  Untuk investasi dalam sebuah bidang usaha, maka  perhitungan-perhitungan  yang perlu dilakukan dengan
mengggunakan  indikator Profit  Rate (PR), Break  Event  Point (BEP), Payback  Periode (PP), Net  Present Value (NPV), Benefict  Cost  Ratio fB'C  Ratio)  dan Internal  Rate  of Returns (IRR). 46.    Analisa Data 4.6.1 Analisa Produktivitas Perairan Analisa produktivitas perairan  waduk  gondang  merupakan analisa  kualitas  perairan  dari  aspek fisika  meliputi  :  Suhu  Permukaan Perairan Muatan Padatan
Tersuspensi  (MPT),  aspek kimia  meliputi  :  pH,  Kelarutan oksigen  (DO),  Kandungan  Nitrat  (N NO 3 ),  Kandungan  Phospat  (P_PO 4 ) dan aspek biologi meliputi Klorofil_a, dan identifikasi plankton. Berdasarkan  analisa  produktivitas primer kemudian di overlay kedalam peta  sehingga  diperoleh  gambaran mengenai kondisi produktivitas primer di Waduk Gondang Kabupaten Lamongan Analisa Tingkat Saprobitas Untuk  mengetahui  tingkat kesuburan perairan, maka digunakan  perhitungan  tingkat trophik-saprobik (TROSAP),
indeks  keanekaragaman  (H),
indeks  keseragaman  (e),  dan indeks kemerataan (D).
1. Trophik-Saprobik (TROSAP) TROSAP merupakan  metode  analisis struktur  komunitas  jasad renik untuk evaluasi kualitas air, terutama ditinjau dari derajat
pencemaran  dan  tingkat kesuburan  di  dalam  badan air.  Untuk  mengevaluasi atau  penilaian  TROSAP dapat  menggunakan  rumus perhitungan menurut Anggoro (1988) adalah sebagai  berikut  :  a.  Indek
Saprobik (SI)
SI=       1C + 3D + 1B-3A 1A+1B+1C+1D dimana :
SI =  Indek saprobik A= Jumlah (banyaknya) genera  atau spesies organisme polysaprobik B=Jumlah  genera  atau  spesies  organisme mesosaprobik(a) C=Jumlah genera atau spesies organisme   mesosaprobik (P) D =Jumlah genera atau spesies organisme oligosaprobik b. Indeks Trophik-Saprobik
(TSI)
TSI
dimana :
TSI =  Indeks Trophik  Saprobik
n      =   Jumlah  individu
organisme pada setiap kelompok saprobitas Na  =  Jumlah  individu penyusun
kelompok polysaprobik
nD nC nB nA nE nD nC nB nA X nD nC nB nA I NA nB nD nC I               ) ( 1 ) ( 1 ) ( 1 ) ( ( 3 ) ( 1 ) ( 3 ) (
nB = Jumlah  individu penyusun kelompok a-mesosaprobik nC   =   Jumlah  individu penyusun
kelompok . P . – mesosaprobik nD = Jumlah . individu penyusun . kelompok oligosaprobik nE = Jumlah . individu penyusun . kelompok
lain.
2. Indeks Keanekaragaman (Ĥ)
Ĥ    = -   S i pi In Pi 1 . .
Dimana : Ĥ  =  Indeks keanekaragaman s  =  banyaknyajenis ni pi  =   N  (peluang spesies I
dari total individu)
N   =   Total individu
3.   Indeks Keseragaman (e) Indeks keseragaman (e) dihitung berdasarkan perumusan sebagai berikut
:
Ins H e ' Dimana :
H   = Indeks keanekaragaman s    = banyaknya jenis
4. Indeks Kemerataan (D)
D=l -e
Dimana : D   = Indeks kemerataan (D) e   = Indeks keseragaman

## Analisa Spasial Ekosistem Waduk
Permodelan  Spasial  Pengelolahan
Perairan
Waduk scbagu Kawasan Budidaya  dan  Penmgkapan  Ikan  Terpadu
dan  njutan  Ditinjau  dari  Aspek  trvitas Primer Perairan merupakan menganalisis kenampakan keruangan digitasi hasil interpretasi, seberapa  variatif  dan  seberapa  luas ekosistem  waduk  gondang  Kabupaten Lamongan.  Analisis  ini  didapat  dengan mendeskripsikan segala kenampakan keruangan  yang  diperoleh  dari  kegiatan interpretasi.  Penyusunan  data  spasial merupakan  kegiatan  pemasukan  data spasial  hingga  tersusun  dalam  basis  data SIG.

## Analisa Usaha Perikanan
Analisa usaha perikanan digunakan untuk  mengetahui  kelayakan  usaha  dari sudut  pandang  ekonomi,  sehingga  dapat memberikan  gambaran  tentang  prospek usaha  budidaya  dan  penangkapan  ikan  di waduk  gondang  Kabupaten  Lamongan. Parameter  analisis  finansial  yang  dihitung dalam studi kelayakan usaha budidaya dan penangkapan  di  kawasan  waduk  gondang sebagai berikut:
1. Profit Rate (PR)
Profit Rate adalah perbandingan keuntungan  absolute (n) dengan  biaya total  (TC)  yang  dinyatakan  dengan persentase.  Analisa  pendapatan  usaha ini        bertujuan        untuk  mengetahui faktor-faktor  yang  terlibat        dalam usaha        dan  besarnya          keuntungan yang diperoleh dari usaha tersebut.
Perhitungannya      menggunakan  rumus dibawah ini:
 = TR-TC
Keterangan:
 : Keuntungan TR: Penerimaan total TC: Biaya total Dengan kriteria: TR = TC (maka usaha impas) TR > TC (maka usaha menguntungkan) TR < TC (maka usaha rugi) (Djamin, 1993)
2. Break Event Point (BEP)
Tetap BiayaTidak BiayaTetap BEP Pendapatan 3. Pay Back Period (PBP) p B icp B i I Tp PBP n i n i             1 1 1 1 Diamana :
T p-1 = Tahun sebelum terdapat pay back period i I  = Jumlah     investasi yang     telah      di
discount
1   icp B = Jumlah benefit yang telah     di discount sebelum pay back period  Bp = Jumlah benefit pada pay back period berada
4. Net Present Value (NPV)
t n t i Ct Bt NPV ) 1 ( 0     
Keterangan : B, dan C, =   Benefit/biaya sosial bruto dalam tahun t B. - Q      =  Benefit netto
dalam tahun t, dimana sisa negatif merupakan investasi i             = Discount rate t t             =     tahun Kriteria hubungan jumlah NPV dengan PV, menurut Tunggal
(1996) adalah sebagai berikut :
a. Jumlah NPV ≥ PV Initial Investment  Usaha diterima. b.  Jumlah NPV < PV Initial Investment  Usaha ditolak
5. Net Benefit Cost Ratio (Net B/C ratio)
B t - C t = Benefit netto dalam tahun t, dimana sisa positif merupakan investasi (B t - C t , >0). C t - B t = Benefit netto dalam tahun t, dimana sisa negatif merupakan investasi (B t -
C t <0). i = Discount rate t =   tahun 6. Internal Rate of Return (IRR) Perumusan perkiraan IRR adalah sebagai berikut :
Keterangan : NPV 1 = Net Present Value pada awal tahun NPV 2 = Net Present Value pada akhir tahun i 1 =   tingkat discount rate yang menghasilkan NPV] i 2 = tingkat discount rate yang
menghasilkan NPV 2 Analisa Strategi Pengembangan Ekosistem Waduk Analisa  strategi  pengembangan Ekosistem waduk dilakukan dengan menggunakan  metode  SWOT.  Dalam SWOT akan mengkaji strategi pengembangan  Ekosistem  waduk  terkait dengan usaha perlindungan dan pemeliharaan  serta  pelestarian  ekosistem waduk  serta  langkah-langkah  apa  saja yang  dilakukan  masyarakat  pesisir  dalam menghadapi persoalan degradasi ekosistem waduk.  Untuk  menentukan  strategi  yang terbaik  dalam  perencanaan  pembangunan menurut Rangicuti (2000) dilakukan
                     n I i t n I i t i Bt Ct i Ct Bt Ratio C NetB
) 1 ( ) ( ) 1 ( ) ( / ) .( 1 2 2 1 1 1 i i NPV NPV NPV i IRR    
pembobotan  (nilai)  terhadap  tiap  unsur SWOT  berdasarkan  tingkat  kepentingan dan kondisi kawasan.
Setelah     mengumpulkan     semua yang      berpengaruh      terhadap  igan kegiatan perlindungan dan serta pelestarian ekosistem tahap      selanjutnya adalah  semua      informasi      dalam kuantitatif          perumusan  Model  yang digunakan  dalam  strategi    perlindungan dan serta pelestarian ekosistem goodang di Kabupaten Lamongan matrik SWOT.
Matrik  SWOT  adalah    suatu    alat dipakai  untuk  menyusun  faktor-strategis dalam  kegiatan  dan  pemeliharaan  serta ekosistem  waduk.  Matrik  SWOT  dapat menggambarkan  secara  jelas  peluang  dan ancaman  yang  dihadapi,  dapat  dengan kekuatan dan yang dimiliki. Matrik SWOT menghasilkan empat  strategi alternatif strategis a) Srategi SO (Strengths-Opportunities); yaitu     strategi     yang menggunakan kekuatan    (S)    serta memanfaatkan seluruh     kekuatan, untuk     merebut peluang sebesar- besarnya
b) Soraegi ST (Strengths-Threats); yaitu firategi yang menggunakan kekuatan (S) •Auk mengatasi ancaman (T).
c) Slratfgi WO (Weaknesses- Opportunities)'^ yaitu    strategi yang berdasarkan    pemanfaatan (O) yang   ada   dengan   cara kelemahan (W)   yang ada
d) Sfategi WT (Weaknesses-
Threats); strategi yang bersifat defensif dan , meminimalkan kelemahan (W) ada serta menghindari ancaman (T)
Tahap akhir yang dilakukan adalah alternatif  model  strategi  dan  pemeliharaan serta  ekosistan  waduk  berdasarkan  reiatif dengan
menggunakan
Matriks
Quantitative Strategic  Planning Menurut Sindoro  (2002),  QSPM  merupakan  alat yang memungkinkan untuk mengevaluasi secara  obyektif  berdasarkan  pada faktor-faktor  kritis  untuk  sukses  eksternal dan internal yang telah dikenali
sebelumnya. Secara konsep QSPM menentukan daya tarik reiatif dari berbagai strategi  berdasarkan  sejauh  mana  faktor- faktor  sukses  kritis  eksternal  dan  internal dimanfaatkan  atau  diperbaiki.  Daya  tarik reiatif  dari  setiap  strategi  dalam  satu  set alternatif  dihitung  dengan  menetapkan dampak kumulatif dari setiap faktor sukses kritis eksternal dan internal.
Menurut  Sindoro  (2002),  QSPM menentukan  faktor-faktor  kunci  eksternal dan internal (sesuai tabel IF AS dan EFAS sekaligus  dengan  pembobotannya)  yang kemudian  diberi  Nilai  Daya  Tarik  mulai dari 1 (tidak menarik), 2 (agak menarik), 3 (menarik),  dan  4  (sangat  menarik).  Nilai pembobotan  yang  dikalikan  dengan  nilai daya  tarik  menghasilkan  Total  Nilai  Daya Tarik yang jika dijumlahkan akan menghasilkan  Jumlah  Total  Nilai  Daya Tarik.  Strategi  dengan  Angka  Jumlah Total  Nilai  Daya  Tarik  yang  terbesar menunjukkan  bahwa  strategi  tersebut layak  dipilih  sebagai  model  strategi perlindungan  dan  pemeliharaan  serta pelestarian ekosistem waduk

## DAFTAR PUSTAKA
Anggoro,            S.  1983. Permasalahan Kesuburan Perairan bagi Peningkatan  Produksi  Ikan  di Tambak. Diktat  Buku  Kuliah M.A. Kesuburan Perairan. Universitas Diponegoro, Semarang. Anggoro,        S.  1988. Analisa  Tropic- Saprobik (Trosap) Untuk Menilai Kelayakan Lokasi Budidaya Laut dalam : Workshop Budidaya  Laut  Perguruan  Tinggi Se-Jawa  Tengah.  Laboratorium Pengembangan  Wilayah  Pantai. Prof.  Dr.  Gatot  Rahardjo  Joenoes. Universitas Diponegoro,
Semarang. Anggoro,        S  dan  A.  Suryanto.  1990. Petunjuk  Praktikum  Kualitas Air Pencemaran dan Kesuburan
Fakultas Petemakan.
Universitas Diponegoro, Semarang. Asih,  F.  W.,  2002. Studi  Pemetaan terhadap Hubungan Sebaran
Klorofil_a dengan  Unsur  Hara di Perairan  Cilacap,  Jawa Tengah. Skripsi  Jurusan  Perikanan  Fakultas Perikanan  dan  Ilmu  Kelautan. Universitas Doponegoro. Semarang
Malawa A. 2006. Pengelolaan Sumberdaya Ikan  Berkelanjutan dan Berbasis Masyarakat. Disajikan  pada  lokakarya  Agenda Penelitian  Program  COREMAP  II Kabupaten Selayar, 9-10 September  2006.  COREMAP  II. Makasar Hanggono,  B,  2004. Parameter  Kualitas Air dalam Akuakultur. Pelatihan PcMbenihan Multispesies Bagi Peogriola  Balai  Benih  Ikan  Pantai di  BBAP  Situbondo.  Direktorat falderal Perikanan Budidaya. Departemen Kelautan dan Pmkanan. Situbondo Hartoko,  A.  2001.  Pemetaan Digital  dan Svaberdaya Hayati Wilayah rVrfrir Kabupaten Rembang. Fakuitts Perikanan  dan  Ilmu
Universitas Diponegoro, Hartoko. 2002. Aplikasi Teknologi bderaja  untuk  Pemetaan aya Hayati Laut  Tropis ia.  Suatu Pengembangan  n  Dinamis  dan Terpadu Pn meter Ekosistem Ikan PetagB  Besar  di Perairan  Dalam.
UTnvershas Diponegoro, Semarang
Gabbrielli,  E  2006 Why  Integrated Water Management       is to water utilities. Diakses Juni 2008, dari http:/www.adb.org/water/operatio ms/2006/gabbrielli.pdf Krismono, 1995. Penataan Ruang Perairan Umum untuk Mendukung Agribisnis dan Agroindustri. Presiding
Simposium  Perikanan  Indonesia  I Tanggal  25-27  Agustus  1995.
Jakarta Malczewski,     J. 1999. CIS and Multicriteria Decision Analysis. JohnWiley & Sons. New York. Prahasta,   E. 2008. Remote Sensing : Praktis Penginderaan Jauh dan Pengolahan Citra Dijital dengan
Perangkat Lunak ER Mapper. Informatika, Bandung
Purwanto. 2003. Pengelolaan Sumberdaya Ikan. Makalah dalam Workshop Pengkajian Sumberdaya Ikan. Masyarakat Perikanan Nusantara, Jakarta Rangkuti, F. 2000. Analisis SWOT Teknik Membedah Kasus Bisnis. PT. Gramedia, Jakarta Supriharyono.  2004. Peranan Indikator Biologis dalam Penilaian Tingkat Pencemaran Perairan. Makalah disampaikan dalam acara : Bin. Tek. Bappedal Propinsi Jawa Tengah. 25 s.d. 27 September 2004. Semarang Widana, K., dan P. Martosubroto. 1986. Pengelolaan Perikanan Perairan Umum dan Masalahnya. Presiding Seminar Perikanan Perairan Umum. Tanggal 1 September 1986. Jakarta