## SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW PETA KERAWANAN KEIMIGRASIAN BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS
Ferdyan Samuel Karunia, Priati Assiroj, Isidorus Anung Prabadhi, Firman Gunawan, Kiki Ananda Mustari
Politeknik Imigrasi Jalan Raya Gandul No. 4, RT.07 / RW.08, RT.5/RW.6, Gandul, Kec. Cinere, Kota Depok, Jawa Barat 16514 ferdyansamuel20@gmail.com

## ABSTRAK
Indonesia memiliki kawasan industri terbesar se-Asia Tenggara di Bekasi, Jawa Barat, yang menarik banyak tenaga kerja asing (TKA). Pemetaan keberadaan TKA di Indonesia belum memadai, yang menimbulkan risiko keamanan  nasional.  Oleh  karena  itu,  penelitian  ini  bertujuan  untuk  merancang  peta  kerawanan  keimigrasian berbasis  Sistem  Informasi  Geografis  (SIG)  guna  memperkuat  pengawasan  dan  penegakan  hukum  terkait keimigrasian. Studi ini menggunakan metodologi PRISMA untuk meninjau literatur yang mengkaji metode dan bahasa  pemrograman  yang  relevan  untuk  merancang  peta  kerawanan  keimigrasian  berbasis  SIG.  Proses  ini melibatkan  penetapan  kriteria  kelayakan  artikel,  seleksi  literatur,  pengumpulan  data,  dan  seleksi  data.  Hasil penelitian  menunjukkan  variasi  metode  pengembangan  SIG,  termasuk  agile,  prototyping,  RAD,  dan  waterfall. Metode  waterfall  terbukti  efektif  dalam  bidang  keimigrasian  dan  disiplin  ilmu  lainnya.  Selain  itu,  bahasa pemrograman PHP berbasis web sering digunakan dalam perancangan sistem informasi geografis. Pengujian yang dilakukan menunjukkan bahwa metode waterfall dan penggunaan bahasa pemrograman PHP memberikan hasil yang akurat untuk mengembangkan peta kerawanan keimigrasian. Studi ini memberikan landasan untuk penelitian lebih  lanjut  dalam  bidang  keimigrasian  dan  menyarankan  pengembangan  sistem  berbasis  SIG  dalam  rangka mendukung penegakan hukum terkait keimigrasian.
Kata kunci :  Peta Kewaranan Digital, Sistem Informasi Geografis, Systematic Literature Review

## 1. PENDAHULUAN
Indonesia  memiliki  banyak  tenaga  kerja  asing, salah  satunya  adalah  Bekasi  yang  memiliki  kawasan industri  terbesar  se-Asia  Tenggara  berlokasi  di  Jawa Barat, Indonesia. Salah satu dampak keimigrasian dari adanya kondisi ini adalah datangnya orang asing yang menjadi  Tenaga  Kerja  Asing  (TKA)  ke  wilayah tersebut. Hal ini merupakan bentuk dari Implementasi Teori  Migrasi  Internasional  oleh  Everett  S.Lee  yang menitikberatkan  adanya  faktor  yang  mempengaruhi migrasi  baik  tempat  asal  maupun  tujuan  selain  itu terdapat  hipotesis  berdasarkan  derajat  dan  diversitas daerah,  fluktuasi  ekonomi,  perkembangan  suatu negara  ,  yang  menyebabkan  datangnya  investor  dan tenaga kerja asing di Bekasi. Namun, Indonesia belum memiliki  peta  lokasi  keberadaan  tenaga  kerja  asing. Selain  itu,  minimnya  informasi  mengenai  persebaran TKA dapat menyulitkan pemerintah dalam mengawasi aktivitas  mereka,  baik  dari  segi  legalitas  maupun dampak potensial pada masyarakat lokal. Oleh karena itu,  diperlukan  solusi  yang  dapat  memberikan gambaran  yang  jelas  dan  akurat  mengenai  pemetaan TKA di Bekasi dan sekitarnya.
Salah  satu  solusi  yang  ditawarkan  adalah penggunaan  sistem  informasi  geografis  (SIG)  yang dikombinasikan  dengan  data  keimigrasian  untuk membuat peta kerawanan keimigrasian. Peta ini akan memudahkan pihak berwenang dalam mengidentifikasi  daerah  yang  memiliki  konsentrasi tinggi  TKA  dan  memantau  aktivitas  mereka  secara efektif. Dalam praktiknya, peta ini akan dikembangkan
menggunakan  bahasa  pemrograman  dan  teknologi terbaru  seperti  Java,  PHP,  dan  Leaflet.js  untuk memastikan aksesibilitas dan kemudahan penggunaan oleh  berbagai  pihak.  Dengan  memanfaatkan  metode pengembangan  perangkat  lunak  modern  seperti  agile dan  SDLC,  pengembangan  peta  ini  dapat  berjalan lebih  efisien  dan  menghasilkan  solusi  yang  optimal untuk  menangani  permasalahan  terkait  TKA  di wilayah  Bekasi.  Implementasi  peta  kerawanan keimigrasian berbasis SIG diharapkan dapat membantu meningkatkan pengawasan dan pengelolaan  keberadaan  TKA,  sehingga  mendukung stabilitas dan keamanan wilayah tersebut.  Oleh karena itu, studi literatur diperlukan terkait perancangan peta kerawanan  keimigrasian  berasis  sistem  informasi geografis[1].
Dalam  beberapa  tahun  terakhir,  pendekatan dalam pengembangan perangkat lunak telah mengalami  evolusi yang  signifikan.  Beragam metodologi,  termasuk agile , waterfall , prototyping , dan software  development  life  cycle (SDLC),  kini menjadi  pilihan  populer  untuk  membangun  sistem informasi  geografis.  SDLC  sendiri  mencakup serangkaian  proses  yang  meliputi  perencanaan, pembuatan,  pengujian,  distribusi,  serta  pengelolaan dan  pemeliharaan  sistem  informasi  atau  perangkat lunak[2].
Di  samping  metode  pengembangan,  bahasa program  yang  berfungsi  sebagai  media  komunikasi antara perancang program dan komputer, seperti Java yang  merupakan  bahasa  pemrograman  berorientasi
objek yang memudahkan pengembangan dan pemeliharaan kode, serta platform-independen sehingga dapat dijalankan di berbagai sistem operasi, cocok  untuk  aplikasi  Sistem  Informasi  Geografis (SIG)  yang  kompleks.  Keberadaan  banyak  pustaka SIG  dalam  Java  juga  mempermudah  pengembangan aplikasi  SIG.  PHP,  sebaliknya,  adalah  bahasa pemrograman  yang  mudah  dipelajari,  terintegrasi dengan  database  untuk  pengelolaan  data  SIG,  dan bersifat open-source sehingga dapat digunakan secara gratis  dengan  dukungan  komunitas  online  yang  luas. HTML,  sebagai  bahasa  markup  web  standar, digunakan  untuk  membuat  struktur  dasar  dan menambahkan konten pada peta SIG serta memungkinkan  interaksi  langsung  dengan  pengguna. Selain itu, Leaflet.js, sebagai library JavaScript ringan dan cepat, mempercepat kinerja peta SIG dengan fitur plugin  yang  kaya  dan  dapat  disesuaikan  sesuai kebutuhan,  memungkinkan  pengembangan  aplikasi SIG.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Data mining adalah proses otomatis menemukan informasi  yang  bermanfaat  dalam  repositori  data  [6]. Teknik  ini  digunakan  untuk  menjelajahi  kumpulan data besar guna menemukan pola baru yang mungkin tidak diketahui sebelumnya, serta memiliki kemampuan  untuk  memprediksi  hasil  pengamatan  di masa depan [6]. Menurut Witten, data mining adalah tentang  menyelesaikan  masalah  dengan  menganalisis data yang ada dalam database [7]. Retno mendefinisikan  data  mining  sebagai  serangkaian proses untuk menggali informasi tambahan yang tidak diketahui  sebelumnya  dari  suatu  basis  data  [8].  Ini merupakan area besar dalam ilmu data yang bertujuan untuk menemukan pola dan fitur dalam kumpulan data besar  [9].  Tujuannya  adalah  untuk  memahami  data dengan menganalisis dan mengkategorikan menggunakan  teknik  seperti  klasifikasi,  clustering, dan seleksi fitur  [9].  Han dan Kamber (dalam Retno, 2017)  membagi  data  mining  menjadi  dua  kategori utama: prediktif,  yang digunakan  untuk  memprediksi nilai  atribut  berdasarkan  atribut  lain,  dan  deskriptif, yang  digunakan  untuk  menemukan  pola  hubungan dalam data [8].
Mehmed menguraikan bahwa dalam data mining, terdapat  beberapa  jenis  teknik,  di  antaranya: klasifikasi,  regresi,  pengelompokan,  peringkasan, pemodelan  dependensi,  dan  deteksi  perubahan  dan penyimpangan [8]. Klasifikasi adalah proses di mana data  diklasifikasikan  ke  dalam  kategori  yang  telah ditentukan,  sementara  regresi  melibatkan  pencarian fungsi yang memetakan data ke nilai prediksi kontinu. Pengelompokan adalah tugas deskriptif yang bertujuan mengidentifikasi  kelompok-kelompok  kategori  yang terbatas  untuk  mendeskripsikan  data.  Peringkasan melibatkan  metode  untuk  menemukan  deskripsi singkat  dari  satu  set  data.  Pemodelan  dependensi adalah  tentang  menemukan  model  lokal  yang menjelaskan  hubungan  penting  antar  variabel  atau
nilai  fitur  dalam  data.  Deteksi  perubahan  dan penyimpangan  merupakan  proses  untuk  menemukan perubahan  yang  signifikan  dalam  data.  Han  dan Kamber menjelaskan bahwa klasifikasi adalah sebuah model  dalam  data  mining  yang  digunakan  untuk memprediksi  label  kategoris  [8].  Proses  klasifikasi melibatkan  pembelajaran  dari  data  sampel  dengan algoritma  klasifikasi,  diikuti  dengan  pembuatan estimasi  ketepatan  dari  data  sampel  menggunakan aturan klasifikasi.

## 3. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  melakukan  survei  menyeluruh terhadap  penelitian  tentang  metode  pengembangan peta kerawanan keimigrasian berbasis sistem informasi geografis dan membuat penelitian protokol tinjauan sistematis dengan metode PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-analisis).  Proses  ini  diklasifikasi  menjadi  4 (empat)  tahap,  yaitu:  Penetapan  Kriteria  Kelayakan, Penetapan  Sumber  Informasi,  Seleksi  Literatur,  dan Pengumpulan Data.
Gambar 1. Flowchart Penelitian
Tahap 1 : Kriteria kelayakan artikel. Ditentukan oleh Inclusion Criteria (IC), yaitu:
a. IC1:  artikel  harus  merupakan  penelitian  asli yang  telah  dipelajari  dan  ditulis  dalam  bahasa Inggris dan Indonesia.
b. IC2:  artikel  diterbitkan  antara  tahun  2013 hingga 2024.
c. IC3:  artikel  bertujuan  untuk  menganalisis metode  dan  perangkat  peneliti  lain  untuk mengembangkan Sistem Informasi Geografis.
Tahap 2 : Penetapan sumber literatur
a. Literatur  dicari  pada  basis  data  daring  dengan repositori  signifikan  untuk  studi  akademis seperti  ACM  Digital  Library,  Emerald  Insight, IEEE  Xplore,  ScienceDirect,  Wiley  Online
Kesimpulan dan Saran Selesai Pemilihan Literatur Pengumpulan Data Hasil Seleksi Jurnal Penelitian dan Pembahasan Mulai
Penetapan Kriteria Kelayakan Literatur

## Penetapan Sumber Literatur
Library, dan Google Scholar.
b. Pada  artikel-artikel  yang  memenuhi  syarat untuk  IC,  dicari  juga  penelitian  lain  yang berhubungan dengan penelitian ini.
Tahap 3 : Pemilihan Literatur a. Kata Kunci penentuan pertama adalah “Perancangan Sistem Informasi Geografis” dan “Perancangan  Sistem  Informasi  Geografis dalam ruang lingkup keimigrasian”.
b. Untuk  mengeksplorasi  dan  memilih  judul, abstrak dan artikel
c. kata  kunci  diperoleh  dari  hasil  pencarian kelayakan  kriteria  yang  telah  ditentukan sebelumnya.
d. Baca  artikel  yang  tidak  dihilangkan  dari sebelumnya  tahap,  penuh  atau  sebagian,  untuk menentukan  item  tersebutmemenuhi  syarat untuk peninjauan berikutnya
e.
Artikel terpilih dinilai kembali untuk menemukan penelitian terkait
Tahap 4 : Pengumpulan Data
Data  dikumpulkan  secara  manual  dengan membuat  formulir  ekstraksi  data.  Penelitian  ini memfilter  1.815.718  jurnal  berdasarkan  kata  kunci “Sistem  Informasi  Geografis”  dan  769.128  artikel berdasarkan  kata  kunci  “Peta  Kerawanan  Berbasis Sistem Informasi Geografis”  dari seluruh sumber dan kriteria  dan  seluruh  artikel,  47  jurnal  ilmiah  layak menjadi  calon  referensi  menurut  judul  dan  abstrak untuk  menjawab  pertanyaan  penelitian  atau  research question.  Setelah  dilakukan  penelitian  lebih  lanjut, hanya terdapat 47 artikel terpilih yang memenuhi syarat untuk  penelitian  ini.  Tabel  1  menunjukkan  data  yang telah dikumpulkan.
Tabel 1. Hasil Seleksi Jurnal Penelitian
Sumber Sistem Informasi Geografis Peta Kerawanan Berbasis Sistem Informasi Geografis Kandidat Terpilih ACM Digital Libary 675.732 696.140 3 1 IEEE-Xplorer 10.199 81 25 2 ScienceDirect Emerald Google Scholar Total 708.787 59.000 359.000 1.815.718 56.907 2000 14000 769.128 3 3 90 124 1 0 42 47
SLR ini memberikan jawaban atas beberapa Research Question seperti berikut:
Tabel 2. Pertanyaan Penelitian ID Pertanyaan Penelitian Latar Belakang RQ1 Metode apa yang pernah diusulkan peneliti sebelumnya untuk melakukan Perancangan Pembangunan Sistem Informasi Geografis? Mengidentifikasi metode yang pernah diusulkan peneliti sebelumnya mengenai Perancangan Pembangunan Sistem Informasi Geografis. RQ2 Basis platform dan bahasa program  mana yang sering dimanfaatkan untuk pembangunan sistem informasi geografis? Mengidentifikasi platform website atau aplikasi serta bahasa program yang paling sering digunakan dalam  melakukan Perancangan Pembangunan Sistem Informasi Geografis. RQ3 Metode dari penelitian mana yang memiliki penelitian SIG dalam bidang keimigrasian? Mengidentifikasi metode  yang  digunakan untuk melakukan Perancangan peta kerawanan keimigrasian berbasis Sistem Informasi Geografis.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Tabel 3. Hasil tinjauan literatur NO Judul Tahun Metode Platform Bahasa Program 1. Penerapan..[3] 2022 Agile website PHP, Mysql 2. Sistem..[4] 2019 Agile Website Php Hypertext Processor 3. Sistem..[5] 2021 Agile Aplikasi Java melalui Android studio dan database sqlite 4 Perancangan…[6] 2021 Agile Website leaflet.js, 5 Sistem…[7] 2022 Agile Aplikasi Java 6 Perancagan…[8] 2013 Agile Aplikasi C#, Mysql 7 Pemetaan…[9] 2021 Agile Website Php 7 8 Penerapan…[10] 2015 Agile Aplikasi Microsoft Visual Basic.Net dan database MySQL 9 Sistem…[11] 2022 Prototyping website PHP, PostgreSQL 10 Pemanfaatan…[12] 2020 Prototyping Website PHP, Mysql, Dreamweavercs6 11 Sistem…[5] 2021 Prototyping Aplikasi Java, XML 12 Sistem…[13] 2016 Prototyping Website PHP, Mysql 13 Sistem…[14] 2018 Prototyping Aplikasi PHP 14 Pengembangan…[15] 2021 Prototyping Website PHP, MYsql 15 Sistem…[16] 2021 Prototyping Website PHP, Mysql
NO Judul Tahun Metode Platform Bahasa Program 16 Perancangan…[17] 2023 Prototyping Aplikasi PHP 17 Perancangan…[18] 2023 Prototyping Aplikasi Java 18 Sistem…[19] 2020 Prototyping Aplikasi Java 19 Sistem…[20] 2022 RAD website PHP, Mysql 20 Analisis…[21] 2021 RAD Aplikasi Java, android studio,Mysql 21 Sistem…[22] 2016 RAD Website PHP, Mysql 22 Implementation…[23] 2020 RAD Website PHP, Mysql 23 Sistem…[24] 2020 RAD Website PHP, Mysql 24 Sistem…[25] 2022 RAD Website PHP, Mysql 25 Design…[26] 2016 RAD Website PHP, Mysql 26 Geographic…[27] 2019 Waterfall website PHP, Mysql 27 Penerapan…[28] 2017 Waterfall Website PHP, Mysql 28 Implementasi…[29] 2016 Waterfall Website HTML 29 Development…[30] 2022 Waterfall Website PHP, Mysql 30 Perancangan…[31] 2023 Waterfall Website PHP, Mysql 31 Implementasi…[32] 2023 Waterfall Website PHP, Mysql 32 Perancangan…[33] 2016 Waterfall Website PHP, Mysql 33 Rancang…[34] 2019 Waterfall Website PHP, Mysql 34 Sistem…[35] 2022 Waterfall Website PHP, Mysql 35 Implementation[36] 2022 Waterfall Aplikasi PHP, Mysql 36 Penerapan…[37] 2023 Waterfall Website PHP, PHPmyadmin 37 Sistem…[38] 2022 Waterfall Aplikasi PHP, Mysql 38 Pemanfaatan[39] 2014 SDLC website PHP 39 Tourist…[40] 2022 SDLC Aplikasi Leaflet JS 40 Development[30] 2022 SDLC Aplikasi PHP, Mysql 41 Development[41] 2022 SDLC Website PHP, Mysql 42 Real-Time[42] 2023 SDLC Website PHP,  Mysql 43 Analysis…[2] 2023 SDLC Website PHP,Mysql 44 Utilization…[43] 2020 SDLC Aplikasi Java 45 Utilization…[44] 2018 Agile Website PHP 46 Mobile…[45] 2019 Agile Website PHP 47 Mapping…[46] 2020 Agile Aplikasi Java
4.1. Research Question Tahap  pertama  pembahasan  hasil  pertanyaan yang  telah  ditentukan  pada Research  Question . Metode penelitian  yang  sudah pernah dilakukan oleh peneliti terdahulu yang dijadikan referensi terkait topik perencangan  sistem  informasi  geografis.  Beberapa metode yang pernah diusulkan oleh peneliti terdahulu adalah sebagai berikut.
Gambar 2. Grafik jumlah metode perancangan sistem informasi geografis
Dari grafik di atas, terdapat  sepuluh metode yang pernah  diusulkan  oleh  peneliti  sebelumnya  terkait dengan  perancangan  Sistem  Informasi  Geografis. Metode yang diusulkan adalah metode SDLC, metode waterfall,  metode  Rapid  Application  Development, dan  metode  prototyping.  Dari  hasil  review  beberapa
paper didapatkan hasil, yaitu terdapat tiga metode yang sering  digunakan  dalam  proses  perancangan  sistem informasi geografis peta kerawnan keimigrasian, yaitu metode  waterfall,  Metode  RAD,  dan  Metode  SDLC. Dari ketiga metode tersebut dilakukan pengembangan perangkat  lunak  dan  untuk  prosesnya  dimulai  dari perencanaan,  analisa,  desain,  dan  implementasi  pada sistem.  Kemudian,  dari  grafik  di  atas  jelas  bahwa metode  waterfall  paling  umum  digunakan  untuk perancangan pembangunan sistem informasi geografis.
Berdasarkan Gambar 1, sebagian besar penelitian perancangan sistem
informasi geografis memanfaatkan  metode waterfall .  Di  samping  itu, jurnal [38] yang membahas sistem informasi geografis dalam ruang lingkup keimigrasian juga memanfaatkan metode waterfall .  Peneliti  terdahulu  pada  jurnal [27],[47],[29],[30],[31],[32],[8],[33],[34],[35],[36],[3 7],[38],[37]  menggunakan  metode waterfall karena metode ini memungkinkan pendekatan yang sistematis dan urut mulai dari level kebutuhan sistem hingga ke tahap  analisis,  desain,  pengkodean,  percobaan,  dan pemeliharaan.  Ini  untuk  memastikan  bahwa  setiap tahap  selesai  sebelum  tahap  berikutnya  dimulai, memudahkan  pengelolaan  dan  pemahaman  proses pengembangan  sistem.  Berikut  3  motivasi  utama mengapa  beberapa  peneliti  terdahulu  memanfaatkan
0 2 4 6 8 10 12 Metode Perancangan SIG
metode waterfall dalam meranncang sistem informasi geografis.
Tabel 4. Hasil tinjauan literatur terhadap motivasi pemanfaatan metode waterfall No Hasil Jurnal 1 Peneliti terdahulu menggunakan metode waterfall karena memberikan pendekatan sistematis dan terstruktur, mulai dari analisis kebutuhan hingga tahap maintenance, memungkinkan pengembangan sistem yang terdefinisi dengan baik. [27],[29],[32],[36] 2 Metode waterfall dipilih karena menyediakan aliran tahapan yang terstruktur dengan baik, memungkinkan pengembangan perangkat lunak berkualitas tinggi dengan biaya rendah dan waktu pengembangan singkat, serta bertujuan untuk menghasilkan perangkat lunak dengan kualitas terbaik dalam waktu sesingkat mungkin. [28],[31],[33],[35] 3. Pendekatan sistematis dan berurutan dari metode waterfall memfasilitasi pengembangan sistem dengan jelas dan terstruktur, dari definisi kebutuhan hingga pengujian dan integrasi sistem, serta meminimalkan risiko kesalahan melalui penyelesaian setiap tahap sebelum melanjutkan ke tahap berikutnya. [30],[33],[34],[37],[38] Gambar 3 Grafik jumlah metode perancangan sistem informasi geografis
Berdasarkan  grafik  di  atas,  website  menjadi platform sistem informasi geografis (SIG) yang lebih populer  karena  berbagai  alasan.  Pertama,  dari  segi aksesibilitas,  website  dapat  diakses  dari  berbagai perangkat  yang  terhubung  ke  internet,  seperti komputer  desktop,  laptop,  tablet,  dan  ponsel, memberikan  fleksibilitas  kepada  pengguna  untuk mengakses SIG dari mana saja dan kapan saja. Kedua, tidak memerlukan instalasi tambahan karena pengguna hanya  perlu  menggunakan  browser  web  untuk mengakses  SIG  secara  daring,  menghilangkan kebutuhan  untuk  mengunduh  atau  menginstal perangkat lunak khusus.
Selain  itu,  pembaharuan  data  dan  fitur  dapat dilakukan  di  server,  memastikan  pengguna  selalu mendapatkan  versi  terbaru  tanpa  perlu  memperbarui perangkat  lunak  lokal  mereka.  Kompatibilitas  yang luas  dengan  berbagai  browser  dan  sistem  operasi membuat  website  menjadi  pilihan  yang  lebih  mudah diakses  oleh  lebih  banyak  pengguna  tanpa  masalah kompatibilitas.  Manajemen  data  yang  efisien  juga menjadi  keuntungan,  karena  data  dapat  dikelola  dan disimpan secara sentral di server, memudahkan dalam pemeliharaan  dan  pengamanan  data.  Kemudahan kolaborasi  antar  pengguna  dari  lokasi  yang  berbeda, berbagi  data,  informasi,  dan  berinteraksi  secara langsung  melalui  platform  web,  juga  menjadi  nilai tambah  dari  SIG  berbasis  web.  Terakhir,  biaya pengembangan  SIG  berbasis  web  cenderung  lebih
rendah  daripada  pengembangan  aplikasi  mobile karena tidak memerlukan penyesuaian untuk berbagai sistem operasi dan perangkat, sehingga lebih ekonomis dalam jangka panjang.
Tiga motivasi utama peneliti terdahulu menggunakan aplikasi mobile sebagai platform untuk merancang sistem informasi geografis (SIG) adalah:
a. Integrasi  dengan  Teknologi  Pemetaan  Online: Penggunaan  aplikasi  memungkinkan  integrasi yang  mudah  dengan  teknologi  pemetaan  online seperti  Google  Maps  API,  yang  sangat  penting untuk  menampilkan  peta  digital  dan  informasi geospasial secara interaktif dan akurat[48].
b. Efisiensi Pengembangan dan prototyping : Metode prototyping yang digunakan dalam pengembangan aplikasi  SIG  memungkinkan  komunikasi  yang lebih baik antara pengembang dan stakeholder. Ini memastikan  bahwa  sistem  yang  dikembangkan memenuhi kebutuhan pengguna secara efektif dan dapat dengan cepat disesuaikan atau diperbaharui berdasarkan umpan balik pengguna[49].
c. Kemudahan  Akses  dan  Penyebaran  Informasi: Aplikasi SIG berbasis web memungkinkan sistem untuk  diakses  oleh  pengguna  dari  mana  saja  dan kapan  saja,  memudahkan  diseminasi  informasi geografis  kepada  pengguna  yang  lebih  luas.  Hal ini  sangat  berguna  untuk  mempermudah  petugas dan  pengguna  dalam  mendapatkan  informasi lokasi secara cepat dan tepat[24].
Di  samping  itu,  peneliti  terdahulu  memiliki beberapa  motivasi  utama  dalam  menggunakan website  sebagai  platform  untuk  merancang  sistem informasi geografis (SIG), di antaranya:
a. Kemudahan  Akses  dan  Penyebaran  Informasi: Website memungkinkan sistem informasi geografis untuk diakses oleh pengguna dari mana saja  dan  kapan  saja,  memudahkan  diseminasi informasi  geografis  kepada  pengguna  yang  lebih luas.  Hal  ini  sangat  berguna  dalam  konteks pemetaan daerah antaran atau fasilitas kesehatan, dimana  informasi  yang  cepat  dan  akurat  sangat dibutuhkan oleh pengguna[9].
b. Integrasi  dengan  Teknologi  Pemetaan  Online: Penggunaan  website  memudahkan  integrasi dengan teknologi pemetaan online seperti Google
0 5 10 15 20 25 30 Aplikasi Mobile Website Plaform Sistem Informasi Geografis
Maps API, yang memungkinkan untuk menampilkan peta digital dan informasi geospasial  dengan  lebih  interaktif.  Hal  ini meningkatkan kemampuan visualisasi dan interaksi pengguna dengan data geografis[3].
c. Pengembangan  dan prototyping yang  Efisien: Metode prototyping yang  digunakan  dalam pengembangan  website  SIG  memungkinkan komunikasi  yang  lebih  baik  antara  pengembang dan stakeholder. Hal ini memastikan bahwa sistem yang dikembangkan memenuhi kebutuhan pengguna  dengan  lebih  efektif  dan  dapat  dengan cepat disesuaikan atau diperbaharui sesuai dengan saran dari pengguna[50].
Gambar 4. Grafik jumlah bahasa pemrograman sistem informasi geografis
Dari  grafik  di  atas,  maka  dapat  menyimpulkan bahwa:
a. PHP:  Bahasa  pemrograman  yang  paling  banyak digunakan untuk membangun SIG (35%). Hal ini mungkin disebabkan oleh beberapa faktor, seperti mudah  dipelajari,  terintegrasi  dengan  database, bersifat open-source ,  dan  memiliki  banyak komunitas dan dukungan secara daring.
b. HTML: Bahasa pemrograman  kedua  yang paling banyak digunakan (30%). HTML digunakan untuk membuat  struktur  dasar  peta,  menambahkan konten, dan membuat interaksi.
c. Java:  Digunakan  untuk  aplikasi  SIG  kompleks dengan performa tinggi (20%).
d. Visual Basic.Net: Digunakan oleh 10% pengembang SIG.
e. Leaflet.js: Pustaka JavaScript yang populer untuk membuat  peta  SIG  yang  ringan,  cepat,  dan interaktif (5%).
Peneliti  terdahulu  memanfaatkan  berbagai bahasa pemrograman dan teknologi seperti PHP, Java, Leaflet JS, HTML, dan Visual Basic untuk merancang sistem  informasi  geografis  (SIG)  karena  motivasi berikut:
a. PHP:  Digunakan  karena  kemampuannya  dalam pengolahan database dan integrasi dengan Google Maps  API,  yang  memungkinkan  pembuatan sistem  informasi  geografis  yang  dinamis  dan
interaktif. PHP juga populer karena sifatnya yang open-source dan dukungan komunitas yang luas, membuatnya menjadi pilihan yang ekonomis dan fleksibel untuk pengembangan web [26],[27].
b. Java:  Sering  dipilih  karena  portabilitasnya  yang tinggi dan kemampuan untuk berjalan di berbagai platform  tanpa  perlu  modifikasi.  Java  juga memiliki perpustakaan yang kaya dan framework yang  mendukung  pengembangan  aplikasi  SIG yang kompleks, termasuk pengolahan data spasial dan visualisasi [5],[7].
c. Leaflet  JS:  Sebuah  pustaka  JavaScript  yang ringan  namun  kuat  untuk  pembuatan  peta interaktif. Leaflet JS dipilih karena kemudahannya  dalam  integrasi  dengan  berbagai sumber  peta  dan  fitur-fitur  pemetaan  yang diperlukan  pengembang  pemetaan  berbasis  web. Keunggulan lainnya adalah bersifat open-source, yang memudahkan pengembangan dan kustomisasi [6],[40].
d. HTML:  Digunakan  sebagai  fondasi  dalam pembuatan  halaman  web  untuk  sistem  informasi geografis.  HTML  memungkinkan  struktur  dasar dari  sistem  informasi  geografis  berbasis  web, termasuk penyajian konten dan interaksi pengguna [29].
e. Visual  Basic:  Visual  Basic  bisa  menjadi  pilihan karena  kemudahannya  dalam  pengembangan aplikasi  desktop  dengan  antarmuka  pengguna grafis  (GUI).  Visual  Basic  memungkinkan pembuatan  prototipe  dengan  cepat  dan  integrasi dengan  sistem  basis  data,  yang  berguna  dalam pengembangan  SIG  untuk  penggunaan  internal atau aplikasi desktop khusus [10].
Dari  berbagai  penelitian  yang  telah  dilakukan, jelas  bahwa  pengembangan  SIG  memerlukan pendekatan yang terintegrasi, memanfaatkan keleihan masing-masing teknologi untuk mencapai tujuan yang diinginkan.  Baik  itu  untuk  pemetaan  lokasi  wisata, pemetaan  potensi  pertanian,  atau  sistem  informasi geografis arsip surat.
Metode yang pernah digunakan untuk melakukan  perancangan  sistem  informasi  Geografis pada  bidang  keimigrasian  hanya  dibahas  pada  satu jurnal sehingga penelitian penerapan GIS pada ruang lingkup  keimigrasian  masih  sangat  jarang.  Tabel dibawah merupakan rangkuman metode dari Research Question 3.
Gambar 5. Jumlah jurnal yang menggunakan metode tertentu pada ruang lingkup keimigrasian
PHP 73% HTML 2% Java 17% Visual Basic.Net
2% Leaflet.js 4% C## 2%

## BAHASA PEMPROGRAMAN DALAM MEMBANGUN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS

## Jumlah Kemunculan Metode Penelitian Perancangan Sistem Informasi
Prototyping
Rapid Application Development
SDLC Waterfall
0 0, 1 1, 2 2, 3 3,
Dari  Gambar  di  atas,  hanya  terdapat  satu  jurnal yang membahas sistem informasi geografis pada ruang lingkup  keimigrasian,  yakni  jurnal  [41]  yang menggunakan  metode waterfall terkait  pemetaan warga  negara  asing  karena  metode waterfall merupakan kerangka kerja penelitian yang digunakan para peneliti sistem dalam melakukan pengembangan software .  Metode  ini  memungkinkan  penelitian dilakukan secara sistematis dan terstruktur dari tahap awal  hingga  akhir,  yang  cocok  untuk  pengembangan sistem  informasi  geografis  yang  kompleks untuk pemetaan  warga  negara  asing  berbasis  sistem informasi geografis.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Dari berbagai penelitian dan pengembangan yang telah  dilakukan  dalam  bidang  sistem  informasi geografis  (SIG),  dapat  ditarik  beberapa  kesimpulan penting  yang  mencakup  metode  pengembangan, teknologi  yang  digunakan,  serta  aplikasi  dari  sistem tersebut dalam berbagai bidang. Metode pengembangan yang digunakan dalam pembuatan SIG bervariasi,  tetapi  beberapa  metode  cukup  populer karena keefektifannya dalam bidang tertentu. Misalnya,  metode prototyping sangat  populer  karena memungkinkan  pengembang  dan  pengguna  untuk secara  iteratif  menguji  dan  menyempurnakan  sistem sebelum peluncuran final.
Hal ini meningkatkan keterlibatan pengguna dan memastikan bahwa produk akhir memenuhi kebutuhan mereka dengan baik. Di samping itu, metode waterfall juga digunakan, terutama dalam proyek yang memiliki persyaratan  atau  hierarki  yang  jelas  dan  stabil  dari awal,  memberikan  struktur  yang  lebih  sistematis dalam pengembangan. Pengembangan SIG memanfaatkan  berbagai  teknologi,  mulai  dari  bahasa pemrograman  hingga  platform  pengembangan.  PHP dan JavaScript, khususnya dengan pustaka Leaflet JS, sering digunakan dalam pengembangan  SIG berbasis web  karena  fleksibilitas  dan  kemudahan  integrasi dengan API peta lainnya. Melalui systematic literature review dengan metode PRISMA peneliti mendapatkan berbagai referensi metode perancangan dan pengembangan  peta  kerawanan  keimigrasian  sistem informasi  geografis.  Hasil  penelitian  menunjukkan bahwa terdapat berbagai metode yang dapat digunakan untuk merancang dan mengembangkan peta kerawanan  keimigrasian  berbasis  sistem  informasi geografis.
Berikut  ringkasan  dari  tiap  hasil  pengujian research  question .  Metode  pengembangan  sistem informasi  geografis  (SIG)  yang  paling  sering digunakan  oleh  peneliti  terdahulu  adalah  metode waterfall,  Rapid  Application  Development  (RAD), dan  Systems  Development  Life  Cycle  (SDLC). Metode  waterfall  paling  umum  digunakan  karena pendekatannya yang sistematis dan terstruktur, cocok untuk  pengembangan  SIG  yang  kompleks  dalam pemetaan  kerawanan  keimigrasian.  Platform  web paling populer untuk SIG karena aksesibilitasnya yang
mudah  dari  berbagai  perangkat  dan  fleksibilitasnya dalam  pembaruan  data  secara  langsung.  Bahasa pemrograman  yang  paling  banyak  digunakan  untuk pengembangan SIG adalah PHP, HTML, Java, Visual Basic.Net,  dan  pustaka  JavaScript  seperti  Leaflet.js. PHP  menjadi  populer  karena  kemampuannya  dalam pengolahan database dan  integrasi  dengan  API  peta, sementara Java dan Leaflet.js mendukung pengembangan  aplikasi  SIG  yang  kompleks  dan interaktif.  HTML  berperan  dalam  struktur  dasar  dan konten, sementara Visual Basic.Net digunakan dalam pengembangan  aplikasi  desktop  khusus.  Hanya  ada satu  peneliti  terdahulu  hanya  membahas  satu  jurnal terkait SIG dalam ruang lingkup keimigrasian. Hal ini menunjukkan  masih  kurangnya  penelitian  di  bidang ini.  Untuk  mencapai  potensi  penuh  SIG  dalam keimigrasian,  diperlukan  peningkatan  kolaborasi antara  pengembang,  peneliti,  dan  lembaga  terkait, serta  lebih  banyak  penelitian  dan  pengembangan  di area ini.
Berdasarkan  temuan  dari  berbagai  penelitian dalam  bidang  sistem  informasi  geografis  (SIG), terutama yang berkaitan dengan pemetaan kerawanan keimigrasian,  disarankan  beberapa  hal  untuk  masa mendatang: Peningkatan Penelitian dalam Keimigrasian: Diperlukan lebih banyak penelitian dan pengembangan  dalam  penggunaan  SIG  di  ruang lingkup keimigrasian untuk meningkatkan pemahaman  dan  penanganan  tantangan  yang  terkait. Kolaborasi Antar-Pemangku Kepentingan: Peningkatan  kolaborasi  antara  pengembang  SIG, peneliti,  dan  lembaga  terkait  akan  mendukung eksplorasi dan implementasi solusi SIG yang inovatif dan efektif dalam memetakan kerawanan keimigrasian. Pemanfaatan Teknologi Terkini: Pengoptimalan  penggunaan  teknologi  seperti  PHP, HTML,  JavaScript,  dan  pustaka  Leaflet.js  dapat meningkatkan  kinerja  SIG  berbasis  web  dan memberikan  pengalaman  pengguna  yang  lebih  baik. Pengembangan Aplikasi SIG yang Fleksibel: Menggunakan  metode  pengembangan  yang  sesuai, seperti  waterfall, RAD, atau  SDLC, dapat membantu menciptakan  aplikasi  SIG  yang  sesuai  dengan kebutuhan  khusus pengguna  dan proyek.  Fokus pada Keamanan Data: Dalam pengembangan SIG, pastikan keamanan  data  dan  privasi  pengguna  menjadi prioritas,  terutama  karena  SIG  sering  mengelola  data sensitif terkait kerawanan keimigrasian.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  A.  Fatqurijalillahi,  “Migrasi  Tenaga  Kerja Informal :  Studi  Pada  Kecamatan  Pare Kabupaten Kediri,” J. Ilm. , pp. 1–25, 2018.
[2]  A.  N.  Agustina  and  F.  Ariani,  “Analysis  Of Geographic  Information  System  Using  SDLC (System  Development  Life  Cycle),” Int.  Conf. Eng.  Technol.  Dev. ,  no.  4,  pp.  780–789,  2017, [Online].
Available:
http://artikel.ubl.ac.id/index.php/icetd/article/vie w/1082
[3]  T.  Pratomo  Nur,  T.  Rayendra  Trastaronny,  and Fathulloh,  “Penerapan  Metode  Agile  Dalam Pembuat  Aplikasi  Webgis  Wisata  di  Brebes Selatan,” J.  BATIRSI ,  vol.  6,  no.  1,  pp.  15–19, 2022.
[4]  H. D. Cahyo and F. T. I. K. Sahfitri, Vivi, “Sistem informasi  geografis  (gis)  wilayah  kriminalitas berbasis  web  di  kabupaten  pali,” Bina  Darma Conf.  Comput.  Sci. ,  vol.  10,  no.  2,  pp.  1133– 1142, 2017.
[5]  I.  Wayan  Dexa  Alvino,  S.  Dadi  Riskiono,  J.  H. Zaenal  Abidin  Pagar  Alam  No,  and  L.  Ratu Bandarlampung,  “Sistem  Informasi  Geografis Pemetaan Sekolah Dasar Berbasis Android Pada Kecamatan  Sidomulyo,” J.  Ilm.  Infrastruktur Teknol.  Inf. ,  vol.  2  no.,  no.  1,  pp.  26–33,  2023, [Online]. Available: http://www.lampungselatankab.bps.go.id
[6]  Aldiansyah,  “Perancangan  Sistem  Informasi Geografis Wisata Jawa Timur Berbasis Website,” Semin. Nas. Tek. Inf. dan Komunikasi- 2021 , pp. 87–95, 2021.
[7]  P.  Ocsa,  N.  Saian,  R.  A.  Pratama,  and  Y.  A. Susetyo,  “Sistem  Informasi  Geografis  Potensi Sumber Daya Kelautan Berbasis Android,” vol. 18, no. 2, pp. 187–198, 2021.
[8]  S.  Kawulur,  Y.  Rindengan,  S.  Karouw,  and  J. Robot, “Perancangan Sistem Informasi
Geografis  Ruang  Terbuka  Hijau  Di  Kota Manado,” J. Tek. Inform. , vol. 2, no. 2, 2013, doi: 10.35793/jti.2.2.2013.2115.
[9]  D. Novandhika et al. ,  “Pemetaan  dan Rekomendasi  Papan  Reklame  Tetap  berbasis WebGIS: Studi Kasus Jade Indopratama,” vol. 5, no. 4, pp. 1534–1542, 2021, [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id
[10]  A.  S.  Arifianto  and  N.  S.  Wibowo,  “Penerapan Agyle  Methodology  Dalam  Pengembangan Sistem  Informasi  Geografis  Pemetaan  Daerah Pertambangan,” J. Teknol. Inf. dan Ter. Vol. 02, No. 01, Januari-Juni 2015 , pp. 219–228, 2015.
[11]  D.  Asdaningsih,  S.  Lutfi,  A.  Mubarak,  and  M. Salmin,  “Sistem  Informasi  Geografis  Pemetaan Lokasi  Kafe  Di  Kota  Ternate  Berbasis  Web,” JATI (Jurnal Jar. dan Teknol. Inf. ) , vol. 2, no. 1, pp. 52–59, 2023, doi: 00.0000/jati.
[12]  G.  yanti  kemala  Sari  siregar  and  I.  Arthalita, “Pemanfaatan Sistem Informasi Geografis untuk Pemetaan  Siswa  MTS  Muhammadiyah  Metro,”
JIKI  (Jurnal  llmu  Komput.  lnformatika) ,  vol.  1, no. 1, pp. 33–42, 2020, doi: 10.24127/jiki.v1i1.670.
[13]  Amnah,  “Rancang  Bangun  Sistem  Informasi Geografis  Penyebaran  Lokasi  Hutan  Lindung Pada  Provinsi  Lampung,” J.  TIM  Darmajaya , vol. 2, no. 01, pp. 63–78, 2016.
[14]  Adiriansyah  and  M.  Akbar,  “Sistem  Informasi Geografis Lokasi Tempat Pembuangan Sementara  Sampah  Menggunakan  Metode Prototype  Dan  Metode  Analisis  Clustering  Di
Kota  Palembang,” Bina  Darma  Conf.  Comput. Sci. , pp. 2013–2023, 2019.
[15]  M.  F.  Arsa,  A.  S.  Abdullah,  and  J.  Rejito, “Pengembangan  Sistem  Informasi  Geografis Kebun  Binatang  Berbasis  Progressive  Web Application  (PWA)  dengan  Metode  Prototype (Studi Kasus Kebun Binatang Bandung),” J. Nas. Teknol. dan Sist. Inf. , vol. 7, no. 3, pp. 119–129, 2021, doi: 10.25077/teknosi.v7i3.2021.119-129.
[16]  A.  Prayogo  and  N.  Sopiah,  “Sistem  Informasi Geografis  Pemetaan  Lahan  Perkebunan  dan Pertanian  di  Kabupaten  Ogan  Komering  Ilir,” Bina Darma Conf. … , vol. 2, no. 6, pp. 743–750, 2021, [Online].
Available:
https://conference.binadarma.ac.id/index.php/B DCCS/article/view/2537%0Ahttps://conference. binadarma.ac.id/index.php/BDCCS/article/down load/2537/1103
[17]  M.  Rafly,  R.  A.  Widyanto,  and  S.  Nugroho, “Sistem Informasi Geografis Pemetaan Kawasan Pembibitan Buah,” J. Inf. Syst. Res. , vol. 4, no. 4,
pp. 1219–1228, 2023, doi:
10.47065/josh.v4i4.3672.
[18]  R.  B.  Ike  Mutiara,  Henggar  Risa  Destania, “PERANCANGAN  SISTEM  INFORMASI PEMETAAN  WILAYAH  AIR  BAKU  KOTA TASIKMALAYA (SIPWARKOT) PADA
UPTD PSDA WILAYAH SUNGAI CIWULAN-
CILAKI,” Rang Tek. J. , vol. 6, no. 2, pp. 94–104, 2023.
[19]  N.  Renata,  N.  Y.  Anggara  Wijaya,  and  I.  B. Kresna Sudiatmika, “Sistem Informasi Geografis Pemetaan  Museum  Di  Bali  Berbasis  Android,” JASIEK (Jurnal Apl. Sains, Informasi, Elektron. dan Komputer) , vol. 2, no. 2, pp. 130–134, 2021, doi: 10.26905/jasiek.v2i2.4904.
[20]  M. Ridwan Maulana and H. Kurniawan, “Sistem Informasi  Geografis  Pemetaan  Rumah  Sakit  di Kota Pontianak Berbasis Web,” Enter , pp. 478–
489, 2019, [Online]. Available: http://www.sisfotenika.stmikpontianak.ac.id/ind ex.php/enter/article/view/876%0Ahttps://www.s isfotenika.stmikpontianak.ac.id/index.php/enter/ article/viewFile/876/638
[21]  I.  G.  dan  S.  Agus  Salam  Sitio,  Poningsih,  Iin Parlina,  “ANALISIS  METODE  SIG  (SISTEM
INFORMASI GEOGRAFIS)
UNTUK PEMETAAN KLINIK BPJS DENGAN PENDEKATAN RAD (RAPID APPLICATION DEVELOPMENT,” vol. 1, p. 6, 2021.
[22]  J.  F.  Oroh,  A.  S.  M.  Lumenta,  and  A.  Sambul, “Sistem  Informasi  Geografis  Untuk  Pemetaan Lahan Pertanian,” Pertanian , vol. 3, no. 2, pp. 1– 8, 2019.
[23]  G.  W.  Sasmito,  D.  S.  Wibowo,  and  D.  Dairoh, “Implementation of Rapid Application
Development  Method  in  the  Development  of Geographic  Information  Systems  of  Industrial Centers,” J.  Inf.  Commun.  Converg.  Eng. ,  vol. 18, no. 3, pp. 194–200, 2020, doi:
10.6109/jicce.2020.18.3.194.
[24]  K.  S.  Budiyanto,  I.  Pertiwi  Windasari,  Y.  Eko Windarto,  and  D.  Ulfiana,  “Sistem  Informasi Geografis  berbasis  Web  untuk  Penentuan Prioritas  Pembangunan  Embung,” J.  Komput. Terap. ,  vol.  6,  no.  2,  pp.  169–181,  2020,  doi: 10.35143/jkt.v6i2.3642.
[25]  R.  Amini,  A.  Setiawan,  A.  #2,  and  A.  Pradana, “Sistem Informasi Geografis
Pemetaan Permainan  Tradisional  di  Indonesia  dengan Rapid Application Development Berbasis Website,” J.  Telemat. ,  vol.  17,  no.  2,  2022, [Online]. Available: https://warisanbudaya.kemdikbud.go.id/
[26]  M.  I.  Santoso,  Z.  Arham,  and  E.  Khudzaeva, “Design of a web-based Geographic Information Systems spatial for distribution of historic site,”
Proc. 2016 4th Int. Conf. Cyber IT Serv. Manag. CITSM 2016 , pp. 1–5, 2016, doi: 10.1109/CITSM.2016.7577514.
[27]  T.  Taryadi,  S.  W.  Binabar,  and  D.  J.  Siregar, “Geographic  Information  System  for  Mapping the  Potency  of  Batik  Industry  Centre,” J.  Inf. Syst. Eng. Bus. Intell. , vol. 5, no. 1, p. 40, 2019, doi: 10.20473/jisebi.5.1.40-47.
[28]  G.  W.  Sasmito,  “Penerapan  metode  Waterfall pada  desain  sistem  informasi  geografis  industri kabupaten Tegal,” J. Inform. J. Pengemb. IT , vol. 2, no. 1, pp. 6–12, 2017.
[29]  A.  Rohman,  A.  Syarif  Hidaytullah,  and  Mg. Rohman, “Implementasi Metode Waterfall pada Rancang  Bangun  Sistem  Pengarsipan  Surat Berbasis Website,” Gener.  J. ,  vol.  6,  no.  2,  pp. 93–102, 2022, doi: 10.29407/gj.v6i2.17871.
[30]  N.  Rosyida,  L.  Dinira,  A.  N.  Rusydi,  A.  D. Saputra,  and  G.  Setiabudi,  “Development  of Web-based  Geographic  Information  System  for Water  Quality  Monitoring  of  Watershed  in Malang,” INTENSIF  J.  Ilm.  Penelit.  dan Penerapan  Teknol.  Sist.  Inf. ,  vol.  6,  no.  2,  pp. 184–197, 2022, doi: 10.29407/intensif.v6i2.17514.
[31]  R.  R.  Az-Zahra,  T.  A.  Ramadhani,  R.  A. Nuryadin,  and  M.  Reza,  “Perancangan  Sistem Informasi Geografis Pemetaan Layanan Kesehatan Kabupaten Ponorogo Berbasis Website  ‘E-Healthy,’” J.  Ris.  dan  Apl.  Mhs. Inform. ,  vol.  4,  no. 04,  pp.  767–774,  2023,  doi: 10.30998/jrami.v4i04.8670.
[32]  R.  H.  Saputra  and  N.  R.  Dyah  P.A, “Implementasi  Metode  Waterfall  Pada  Sistem Informasi  Geografis  Tata  Ruang,” J.  Inf.  Syst. Res. ,  vol.  4,  no.  4,  pp.  1229–1236,  2023,  doi: 10.47065/josh.v4i4.3686.
[33]  B.  B.  F.  Dwi  Fitriani,  Ibnu  Rasyid  Munthe, “Perancangan Sistem Informasi Geografis Objek Wisata  Labuhanbatu  Berbasis  Web,” J.  Sist. Informasi, Tek. Inform. dan … , vol. 01, pp. 18– 26, 2021, [Online]. Available: https://loddosinstitute.org/journal/index.php/JU
STIKPEN/article/view/3
[34]  H.  Hardiana  and  A.  Akramunisa,  “Rancang Bangun  Sistem  Informasi  Geografis  Pemetaan lokasi  dan  spesifikasi  Hotel  di  Kota  Palopo Berbasis Website,” Patria Artha Technol. J. , vol.
5, no. 1, pp. 19–32, 2021, doi:
10.33857/patj.v5i1.395.
[35]  Didik  Tristianto  and  Reinato  Gomes,  “Sistem Informasi  Geografi  Berbasis  Web  Untuk Pemetaan  Pariwisata  Di  Kota  Dili,” Bull.  Inf. Technol. ,  vol.  3,  no.  2,  pp.  68–73,  2022,  doi: 10.47065/bit.v3i2.264.
[36]  C.  Nadia,  Hambali,  and  H.  D.  E.  Sinaga, “Implementation Geographic Information Systems  In  UKMK  Mapping  In  The  Batu  Batu
Regency,” J. Tek. Inform. , vol. 3, no. 4, pp. 969–
974, 2022, [Online].
Available: https://doi.org/10.20884/1.jutif.2022.3.4.201 [37]  “PENERAPAN METODE WATERFALL DALAM MEMBANGUN SISTEM INFORMASI  GEOGRAFIS  LOKASI  GEREJA
BAPTIS  DI  KOTA  SEMARANG  BERBASIS WEBSITE METHOD OF WATERFALL
APPLICATION IN DEVELOPING GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM OF BAPTIS CHURCH LOCATIONS IN SEMARANG CITY Yayan Kris,” vol. 7, no. 10, p. 2019, 2019.
[38]  R. Yunita, S. Samsudin, and R. A. Putri, “Sistem Informasi  Geografis  Pemetaan  Warga  Negara Asing,” Rabit  J. Teknol. dan Sist. Inf. Univrab , vol.  7,  no.  1,  pp.  85–89,  2022,  doi: 10.36341/rabit.v7i1.2188.
[39]  R.  Supriati,  S.  Santoso,  and  A.  Juniarno, “Pemanfaatan  Sistem  Informasi  Geografis Berbasis  Web  untuk  Penyebaran Lokasi Puskesmas di Kota Tangerang,” J.  Tek.  Inform. Dan Sist. Inf. , vol. 1, no. 1, pp. 42–50, 2014.
[40]  K.  Subarkah  and  M.  L.  L.  Usman,  “Tourist Geographic  Information  System  in  Baturaden,” J. Informatics, Inf. Syst. Softw. Eng. Appl. , vol. 4, no. 2, pp. 55–63, 2022, doi: 10.20895/inista.v4i2.529.
[41]  A. Wiyanda, Suswanto, and F. V. A. S. Prasetya, “Development Tourism Geographic Information System of Samarinda,” Tepian , vol. 3, no. 1, pp. 13–23, 2022, doi: 10.51967/tepian.v3i1.689.
[42]  W.  Anugrah,  S.  Suryono,  and  J.  E.  Suseno, “Real-time  Geographic  Information  System (GIS) for Monitoring the Area of Potential Water Level  Using  Rule  Based  System,” E3S  Web Conf. , vol.
31, 2018, doi: 10.1051/e3sconf/20183111019.
[43]  M.  Muslih,  N.  D.  Arianti,  Somantri,  D.  S. Thamren,  Fajri,  and  R.  Bulan,  “Utilization  of  a Web-Based Geographic Information System  for Land Mapping and Some Its Overview: A Case Study  in  Sukabumi  District,  Indonesia,” Int.  J. Des. Nat. Ecodynamics , vol. 17, no. 3, pp. 369– 374, 2022, doi: 10.18280/ijdne.170306.
[44]  F.  Akbar,  E.  Aprillina,  and  H.  Suryamen, “Utilization of Distance Map-Based for Floating Net Cages Verification in Maninjau Lake,” 2018 Int. Conf. Inf. Technol. Syst. Innov. ICITSI 2018 - Proc. , pp. 460–464, 2018, doi: 10.1109/ICITSI.2018.8696076.
[45]  E.  Fernando,  M.  Irsan,  D.  F.  Murad,  Surjandy, and  Djamaludin,  “Mobile-based  geographic information system for culinary tour mapping in Indonesia,” 2019  Int.  Conf.  Inf.  Commun. Technol.  ICOIACT  2019 ,  pp.  28–31,  2019,  doi: 10.1109/ICOIACT46704.2019.8938511.
[46]  R. Kurniawan, A. Kurniawati, and A. F. Rizana, “Mapping  of  Telkom  University  Roadshow Location Using Geographic Information System,” ACM Int. Conf. Proceeding Ser. , 2020, doi: 10.1145/3429789.3429840.
[47]  G. Wiro Sasmito, “Penerapan Metode Waterfall Pada Desain Sistem Informasi Geografis Industri Kabupaten  Tegal,” J.  Inform.  J.  Pengemb.  IT ,
vol.  2,  no.  1,  pp.  6–12,  2017,  doi: 10.30591/jpit.v2i1.435.
[48]  F.  F.  Roji,  “Perancangan  Sistem  Informasi Geografis  Pengelolaan  Praktik  Kerja  Industri untuk  Sekolah  Menengah  Kejuruan,” J. Algoritm. , vol. 18, no. 2, pp. 583–593, 2022, doi: 10.33364/algoritma/v.18-2.1089.
[49]  Rustam  and  Z.  Sapta,  “Sistem  Informasi Geografis Pariwisata Provinsi Lampung Berbasis Web,” Pros. Semin. Nas. Darmajaya , vol. 1, no. 1,  pp.  442–448,  2018,  [Online].  Available: https://jurnal.darmajaya.ac.id/index.php/PSND/a rticle/view/1276
[50]  R.  B.  Agung,  “Prototipe  Sistem  Informasi Pemetaan  Objek  Pariwisata  Menggunakan Framework Code Igniter Di Propinsi Jakarta,” J. Gerbang STMIK Bani Saleh , vol. 9, no. 1, pp. 55–
60, 2019, [Online]. Available: http://www.expressionengine.com