## Published April 2019

## JURNAL ILMIAH MANAJEMEN DAN BISNIS
ISSN 1693-7619 ( print ) | ISSN 2580-4170 (online), http://jurnal.umsu.ac.id/index.php/mbisnis

## Bagaimana Gaya Hidup mempengaruhi Keputusan Pembelian Tiket Online?
Muhammad Ashoer 1* , Haerdiansyah Syahnur 1 , Imaduddin Murdifin 1
1 Fakultas Ekonomi, Universitas Muslim Indonesia Jl. Urip Sumoharjo, KM 5.Gedung Fakultas Ekonomi Dan Bisnis, Kampus II UMI Makassar, Sulawesi Selatan, Indonesia
* Email: muhammad.ashur@umi.ac.id

## ABSTRAK
Abstrak.  Bercermin  pada  gaya  hidup  dan  fenomena  pergeseran  perilaku  netizen  pada platform e-commerce , penelitian ini  bertujuan untuk menguji pengaruh gaya hidup ( Price- oriented,  Net-oriented,  Time-oriented,  Innovative  lifestyle )  terhadap  keputusan  pembelian tiket  elektronik  di  situs  Tiket.com.  Sampel  sebanyak  102  responden  ditetapkan  mengacu pada  kriteria  teknik purposive  sampling .  Untuk  mengukur  signifikansi  variabel  prediktor, analisis  SEM  (Structural  Equation  Model)  -  PLS  (Partial  Least  Square)  diterapkan. Hasilnya  menunjukkan  bahwa  variabel  gaya  hidup  yaitu price-oriented dan time-oriented tidak  memiliki  dampak  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian  online  di  Tiket.com  dan bertentangan  dengan  temuan  dari  penelitian  sebelumnya.  Implikasi  penelitian  diharapkan dapat  memerkaya  studi  selanjutnya  dan  dapat  mengembangkan  strategi e-commerce di Indonesia.
Kata  Kunci: Gaya  Hidup,  Keputusan  Pembelian  Online,  Perilaku  Konsumen  Online,  E- commerce
How Lifestyle affects Online Ticket Purchasing Decisions?

## ABSTRACT
Reflecting  on  netizen  lifestyle  and  shifting  behavior  phenomena  in  e-commerce platform,  this  study  appoints  to  examine  the  influence  of  lifestyle  (Price-oriented, Net-Oriented,  Time-Oriented,  Innovative)  toward  e-ticket  purchasing  decisions  in Tiket.com.  A  total  sample  of  102  respondent  was  stipulated  refer  to  purposive sampling  technique  criterion.  To  measure  the  significance  of  the  predictors variable, SEM (Structural Equation Model) – PLS (Partial Least Square) analysis was  applied.  The  outcome  show  that  Price-oriented  and  Time-oriented  Lifestyle has  no  significant  impact  on  online  purchasing  decision  in  Tiket.com  and  is contradict with the findings from prior research. The implications of the results are expected to enrich future studies and develop e-commerce strategies in Indonesia.
Keywords: Lifestyle,  Online  Purchasing  Decision,  Online  Consumer  Behaviour, E-commerce
Received: 6 Desember 2018 Revised:
15 Maret 2019
Accepted:
30 Maret 2019
Artikel Info

## Cara Sitasi:
Ashoer,  M.,  Syahnur,  H.,  Murdifin,  I.  (2019).    Bagaimana  Gaya  Hidup  mempengaruhi  Keputusan  Pembelian  Tiket  Online?. Jurnal Ilmiah Manajemen dan Bisnis, 20 (1), 39-51. https://doi.org/10.30596/jimb.v20i1.2493

## Published April 2019

## JURNAL ILMIAH MANAJEMEN DAN BISNIS
ISSN 1693-7619 ( print ) | ISSN 2580-4170 (online), http://jurnal.umsu.ac.id/index.php/mbisnis

## PENDAHULUAN
Gaya  hidup  ( lifestyle )  merupakan  salah satu  ceruk  pasar  potensial  yang  menyasar segmen  psikografis  konsumen. Lifestyle mengacu  pada  bagaimana  seseorang  hidup, atau  cara  khas  seseorang  hidup  (Horley, Carroll, & Little, 1988). Kotler dan Amstrong (2012)  menambahkan  gaya  hidup  mencakup pola  dimana  orang  hidup  dan  menggunakan uang  dan  waktunya  serta  memengaruhi seluruh aspek dari perilaku konsumsi seseorang.  Pendekatan  terhadap lifestyle memuat  3  dimensi  penting,  yaitu: activities , interest dan opinions (Al-Dmour et al . , 2017; Plummer,  1974). Lifestyle menyediakan pandangan yang lebih luas mengenai konsumen  sehingga  pemasar  dapat  menyasar konsumen dengan lebih efektif. Alasan utama dari  penelitian  mengenai lifestyle adalah semakin  pemasar  mengerti  dan  memahami konsumen,  maka  pemasar  akan  dapat berkomunikasi  dan  melayani  konsumen dengan lebih baik. Asumsi yang mendasari ini adalah  bahwa  konsumen  mengekspresikan kepribadian  mereka  melalui  perilaku.  Jadi pendekatan lifestyle mampu  mewujudkan tindakan  yang  efektif  bagi  pemasar  kepada konsumennya, termasuk konsumen potensial.
Beberapa  penelitian  terdahulu  telah menelaah bagaimana variabel lifestyle memengaruhi keputusan pembelian e- commerce .  Kim,  Rao,  &  Cho  (2000) membentuk  suatu  model  konseptual  baru mengenai pengaruh consumer lifestyle terhadap  perilaku  pembelian  di  internet. Model  ini  dikembangkan  karena  kurangnya penelitian  mengenai  mengapa  konsumen memilih  untuk  berbelanja  secara online . Penelitian  ini  menemukan  bahwa  pembelian online  dipengaruhi  oleh net-oriented  style – lamanya  konsumen  terbiasa  menggunakan internet  dan  kinerjanya  terbantu  karena adanya  internet,  dan time-oriented  style – waktu konsumen yang semakin sedikit karena kesibukan dunia kerjanya sehingga
membutuhkan  fleksibilitas  waktu  dalam berbelanja.
Studi  Atchariyachanvanich  &  Okada (2007)  di Jepang  memerbaharui  konsep  awal yang dibentuk oleh Kim et al . (2000) dengan menambahkan  variabel innovative  lifestyle . Hasil  penelitian  menemukan  bahwa  ternyata kebiasaan orang untuk menggunakan internet dalam aktivitasnya ( net-oriented lifestyle ) dan kemampuan  seseorang  untuk  menerima  dan mengadopsi  perubahan  teknologi  ( innovative lifestyle) tidak berpengaruh signifikan terhadap  perilaku  pembelian  secara online . Hasil  ini  memiliki  perbedaan  (inkonsistensi) dengan beberapa penelitian terdahulu dimana gaya  hidup  berbasis  inovasi  memengaruhi perilaku pembelian secara online.
Temuan  lainnya  dimuat  dalam  studi Brashear dkk,. (2009) tentang profil konsumen  yang  melakukan online  shopping di  6  (enam)  negara  yang  berbeda,  yaitu Amerika Serikat, Inggris, China, Brazil, New Zealand  dan  Bulgaria.  Kondisi  demografis dari  tiap-tiap  negara  memiliki  perbedaan, namun  tetap  ditemukan  banyak  kesamaan karasteristik.  Hasil  serupa  ditemukan  dalam penelitian di Taiwan, dimana konsumen akan melakukan online  shopping karena  mencari harga  yang  lebih  murah  (Lien  et  al.,  2015). Penelitian  Bagdoniene  &  Zemblyte  (2015) juga  menemukan  hasil  yang  relevan  tentang motivasi  konsumen  di  Lithuania  dalam melakukan online shopping yaitu kemampuan untuk  dapat  berbelanja  kapanpun,  dan dimanapun  karena  kesibukan  sehari-hari. Ditemukan  juga,  apabila  harga  di  internet lebih tinggi maka akan menurunkan motivasi untuk berbelanja online .
Studi  spesifik  mengenai lifestyle dan online shopping telah banyak dilakukan, hasil yang ditemukan pun  cukup beragam. Misalnya,  penelitian  Al-Dmour  et  al . (2017) tentang  keputusan  penumpang  pesawat  di Jordania  membeli  tiket  pesawat  ( e-tickets ) secara online .  Kemudian  studi  Maharani  &

## Published April 2019

## JURNAL ILMIAH MANAJEMEN DAN BISNIS
ISSN 1693-7619 ( print ) | ISSN 2580-4170 (online), http://jurnal.umsu.ac.id/index.php/mbisnis
Sevriana  (2017)  terhadap  konsumen  milenial (rentang  usia  15-25  tahun)  di  Indonesia (Bandung)  yang  melakukan  transaksi online melalui  media  sosial  Instagram.  Dan  temuan Mohiuddin (2018) tentang mayoritas konsumen wanita di Pakistan yang cenderung lebih  memilih  barang-barang  impor branded (bermerek)  dibandingkan  dengan  barang- barang  lokal  dalam  ruang  lingkup e- commerce .  Umumnya,  pemaparan  ketiga penelitian  di  atas  menyimpulkan  bahwa keinginan  konsumen  untuk  berbelanja online dipengaruhi  oleh  penerimaan  dan  adopsi konsumen  dalam  menerima  inovasi  baru. Sehingga konsumen yang demikian tergolong sebagai  konsumen  yang  inovatif.  Perbedaan temuan  pada  penelitian  yang  satu  dengan yang  lainnya  memperkaya  wawasan  dalam mengembangkan  teori-teori  yang  terkait. Beberapa  penelitian  tidak  membatasi  produk yang  diteliti  terkait  dalam  pembelian  secara online.  Selain  itu,  tidak  banyak  penelitian yang  khusus  membahas  mengenai  gaya hidup,  atau  yang  terkait  dengan  ilmu pemasaran.  Sedangkan  pada  kenyataannya, gaya  hidup sangat  erat  kaitannya  dengan sikap, tindakan, dan perilaku konsumen.
Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis  dampak  gaya  hidup  dalam kajian  ilmu  pemasaran,  yaitu  mengenai pengaruhnya  terhadap  perilaku  pembelian online.  Obyek  kajian  yang  secara  spesifik dipilih untuk memperoleh pemahaman mendalam  mengenai  sebuah  fenomena  ialah situs  Tiket.com.  PT  Global  Tiket  Network merupakan  perusahaan e-commerce yang memiliki  fokus  pada  fitur booking dan transaksi  online yang  memberikan  layanan reservasi e-ticket .  Situs  Tiket.com  tercatat telah melayani jasa pemesanan tiket pesawat, kereta  api,  hotel, entertainment (tiket  konser musik, festival, pertandingan olahraga, seminar,  dan  lain-lain),  nonton  bioskop,  dan bahkan  sewa  mobil.  Untuk  menunjang kebutuhan dan keinginan pelanggan, tampilan situs  portal  telah  di- upgrade dengan  desain
yang  lebih modern namun  tetap  sederhana. Keunikan  dari  reservasi  tiket  pesawat  lewat Tiket.com  adalah  konsumen  dapat  memesan tiket  penerbangan  pulang  pergi  dari  dua maskapai berbeda, namun sistem pembayarannya cukup melalui situs
Tiket.com. Hal ini tentu semakin memberikan kemudahan/
kepraktisan dalam penggunaanya  ( ease  of  use ),  atau  salah  satu faktor penentu perilaku pembelian online . Penelitian  ini  dilatarbelakangi  oleh semakin  pesatnya  pertumbuhan  pengguna internet  sehingga  menggeser  pola/  perilaku pembelian  konsumen  yang  tradisional face- to-face ke  pembelian  secara  online  atau melakukan  pembelian  pada  situs  online, khususnya e-tickets .  Memaksimalkan  faktor- faktor  determinan  perilaku  pembelian  online warganet  menjadi  sebuah  kebutuhan  yang tidak  dapat  dielakkan,  pemahaman  terhadap berbagai macam perubahan-perubahan internal maupun eksternal yang terjadi dalam diri  konsumen  menjadi  isu  penting  bagi pelaku e-commerce . E-commerce merupakan aktifitas pertukaran  antara  2  (dua)  pihak  atau  lebih dengan menggunakan media internet (Laudon &  Traver,  2014).  Mode  perdagangan  ini menggeser perilaku pembelian konsumen dari pasar  konvensional  menjadi  serba  praktis (Ashur,  2016).  Lebih  spesifik  lagi,  usaha retail  yang  dilakukan  dengan  menggunakan media  internet,  disebut electronic  retailing atau e-tailing , dan siapapun yang melangsungkan bisnis secara online disebut e- tailers . E-tailing memudahkan  bagi  produsen untuk  secara  langsung  menjual  kepada konsumen,  dengan  memotong  perantara (Turban et al., 2015).
Teori  perilaku  konsumen  sebelumnya menjelaskan  bahwa  keputusan  pembelian dipengaruhi  oleh  berbagai  faktor,  salah satunya  ialah lifestyle .  Kim,  Rao,  &  Cho (2000)  mengemukakan  sebuah  konsep  baru mengenai  gaya  hidup  konsumen  yang berkaitan dengan penggunaan internet sebagai

## Published April 2019

## JURNAL ILMIAH MANAJEMEN DAN BISNIS
ISSN 1693-7619 ( print ) | ISSN 2580-4170 (online), http://jurnal.umsu.ac.id/index.php/mbisnis
salah  satu  media  belanja.  Penelitian  tersebut mengategorikan lifestyle ke  dalam  3  (tiga) kategori  yang  berbeda,  yaitu: price-oriented, net-oriented, dan time-oriented  lifestyle . Kemudian, merujuk pada teori Difusi Inovasi, Atchariyachanvanich & Okada (2007) menambahkan variabel baru, yaitu innovative lifestyle .  Beberapa  penelitian  menunjukkan bahwa  konsumen  melakukan  pembelian menggunakan media internet karena berusaha mencari  harga  yang  lebih  murah  daripada toko  fisik  (Lien  et  al.,  2015).  Kesibukan sehari-hari  membuat  orang  semakin  sulit untuk menyesuaikan waktu berbelanja sehingga  konsumen  cenderung  melakukan pembelian pada toko ritel online (Atchariyachanvanich & Okada, 2007; Bagdoniene  &  Zemblyte,  2015).  Studi selanjutnya  menemukan  bahwa  frekuensi penggunaan  internet  turut  berkontribusi dalam keputusan pembelian online (Mohamed et al., 2014) dan mereka tergolong dalam  konsumen  yang  inovatif  (Brashear  et al.,  2009).  Mengacu  pada  alur  pemaparan  di atas,  maka  kerangka  konseptual  yang diajukan  dalam  penelitian  ini  dapat  dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1 . Kerangka Konseptual Penelitian
Price-oriented lifestyle dalam perspektif pemasaran  menunjukkan  perilaku  konsumen yang  cenderung  berorientasi  terhadap  harga jual  produk  (Atchariyachanvanich  &  Okada, 2007).  Banyak  konsumen  yang  sensitif terhadap  harga,  secara  aktif  mencari  dan membeli produk di internet karena harga yang lebih murah, termotivasi untuk membandingkan harga dari berbagai alternatif,  selain  dengan  membandingkan sesama  toko di internet, juga untuk membandingkan  dengan  toko  tradisional (Kim,  Rao,  &  Cho, 2000).  Perilaku membandingkan  untuk  mendapat  harga  lebih murah  merupakan  motivasi  yang  mendorong individu  untuk  melakukan  online  shopping (Lien  et  al.,  2015).  Penawaran  harga  di internet  dapat  lebih  murah  dari  toko tradisional  karena  beberapa  alasan,  salah satunya  toko online menghemat  biaya pengadaan  toko  (To,  Liao,  &  Lin,  2007). Selain  itu,  konsumen  tertarik  untuk  membeli secara  online  karena  ada  penawaran  promosi yang  berdampak impulsive pada  niat  belanja- online.  Bahkan,  penawaran  ini  dapat  berupa sampel  gratis,  bonus  atas  suatu  pembelian tertentu,  pemberian  kupon  (Xu  &  Huang, 2014).
Berdasarkan  uraian  di  atas,  maka dikemukakan hipotesis sebagai berikut: H1  –  Price-oriented  lifestyle  memiliki pengaruh terhadap perilaku pembelian online Net-oriented lifestyle ditunjukkan dengan lamanya penggunaan internet, penggunaan  email  baik  mengirim  maupun menerima email ,  dan  penggunaan  teknologi komunikasi yang dapat menunjang produktivitas  kerja  manusia  (Kim,  Rao,  & Cho, 2000). Konsep ini dapat juga dinyatakan sebagai keyakinan seseorang akan kemampuannya  untuk  mengatur  dan  dapat menggunakan internet. Pengetahuan konsumen  terhadap  komputer  dan  internet serta frekuensi dan lama penggunaan internet secara positif memengaruhi perilaku
Price- Oriented Net- Oriented Time- oriented Innovation Online Purchasing Decision

## Published April 2019

## JURNAL ILMIAH MANAJEMEN DAN BISNIS
ISSN 1693-7619 ( print ) | ISSN 2580-4170 (online), http://jurnal.umsu.ac.id/index.php/mbisnis
konsumen terhadap belanja online (Mohamed et  al.,  2014).  Individu  yang  terbiasa  dengan penggunaan  internet  memungkinkan  baginya untuk  mampu  melakukan  pembelian  melalui internet. Pengguna internet yang menghabiskan banyak waktunya untuk menjelajahi  internet,  dan  memiliki  waktu yang lebih lama dalam menggunakan internet akan  lebih  terbiasa  dengan  tawaran-tawaran yang  ada  pada  internet  dan  memiliki pengetahuan yang lebih untuk menggunakannya sebagai salah satu shopping channel yang baru.
Mengacu  pada  pemaparan  di  atas, maka dirumuskan hipotesis sebagai berikut: H2 – Net-oriented lifestyle memiliki pengaruh terhadap perilaku pembelian online.
Berbagai macam motivasi dapat mendasari  mengapa  konsumen  melakukan pembelian  melalui  internet.  Salah  satu motivasi  yang  telah  terbukti  konsumen memilih  untuk  membeli  melalui  internet adalah  karena  kesibukan  sehari-harinya. Jumlah  jam  kerja  atau  kesibukan  individu sehari-hari  memungkinkan  individu  untuk merasa  kelelahan  dan  memiliki  sedikit  waktu untuk  berbelanja,  dan  kebanyakan  orang menjadi  susah  untuk  keluar  dari  rumah mereka  untuk  berbelanja  (Mohamed  et  al., 2014).  Menghabiskan  waktu  di  toko  fisik, atau berbelanja secara tradisional akan cukup menyita tenaga dan waktu (Kim, Rao, & Cho, 2000),  antara  lain  seperti  harus  menghadapi keramaian,  antrian  di  kasir,  dan  berebut tempat  parkir  di  mall  yang  ramai  (Ahmad, Omar, & Ramayah, 2010).
Konsumen  dapat  melakukan  pembelian secara online karena kenyamanan yang dicari, yaitu  memungkinkan  mereka  melakukan transaksi  kapanpun  dan  dimanapun  mereka berada. Kebanyakan pembeli online berusaha untuk  menghemat  waktunya  dengan  tujuan untuk  meningkatkan  kualitas  hidupnya  dan mengurangi  waktu  yang  dihabiskan  untuk berbelanja  menjadi  salah  satu  pilihan  utama konsumen  (Bagdoniene  &  Zemblyte,  2015),
atau  dengan  kata  lain  individu  akan melakukan  pembelian  di  internet  karena menghemat  waktunya  (Al-Dmour  et  al., 2017).
Berdasarkan  pernyataan  di  atas,  maka penelitian  ini  mengajukan  hipotesis  sebagai berikut:
H3  – Time-oriented  lifestyle memiliki pengaruh terhadap perilaku pembelian online. Pendekatan pemasaran yang
berorientasi  pasar  menilai  inovasi  sebagai sejauh mana para konsumen terbuka terhadap produk  baru.  Midgley  dan  Dowling  dalam Bigné ‐ Alcañiz  et  al.  (2008)  mendefinisikan inovasi  sebagai  suatu  tingkatan  dimana individu menerima ide-ide baru dan membuat keputusan inovatif yang mandiri tanpa terkait dari pengalaman individu lain. Pernyataan ini termasuk  juga  mengenai  bagaimana  individu menerima online  shopping sebagai  salah satu shopping  channel baru.  Beberapa  penelitian menunjukkan bahwa konsumen yang melakukan  belanja  melalui e-commerce adalah konsumen inovatif yang memiliki gaya hidup  terhadap  perubahan  termasuk  dengan penerimaan  terhadap  penggunaan  internet sebagai media belanja yang baru (Brashear et al.,  2009;  Hur,  Kyung  Kim,  &  Park,  2010; Warayuanti & Suyanto, 2015).
Berdasarkan  uraian  di  atas,  maka hipotesis  yang  dikemukakan  adalah  sebagai berikut:
H4  –  Innovative  lifestyle  memiliki  pengaruh terhadap perilaku pembelian online.

## METODE
Penelitian  ini  dikategorikan  dalam desain  penelitian  penjelasan  ( explanatory research ) (Sekaran & Bougie, 2017).
Populasi dalam penelitian ini adalah konsumen yang pernah melakukan pembelian pada situs Tiket.com, baik itu secara langsung melalui website maupun mobile app (aplikasi).  Situs  ini  dipilih  karena  mampu mencatatkan  puluhan  ribu  transaksi  setiap

## Published April 2019

## JURNAL ILMIAH MANAJEMEN DAN BISNIS
ISSN 1693-7619 ( print ) | ISSN 2580-4170 (online), http://jurnal.umsu.ac.id/index.php/mbisnis
hari, ditambah dengan angka traffic pencarian yang  tinggi  dalam  mesin  pencarian  (seperti yahoo dan google )  dengan  kisaran  9.000  - 10.000 unique  new  visitors .  Mengingat populasi  tidak  dapat  dihitung  ( uncountable ), maka teknik penentuan sampel menggunakan purposive sampling (Zikmund, 2013).
Kriteria  responden  yang  ditetapkan dalam  menentukan  sampel  ialah  konsumen yang  melakukan  transaksi  minimal  dua  kali pada  periode  Desember  2017  hingga  Mei 2018,  ini  merupakan  data  termutakhir  yang diharapkan dapat menunjukkan bentuk perilaku  pembelian online yang baru. Penentuan  sampel  selaras  dengan  model analisis  yang  digunakan  yaitu Structural Equation Model (SEM)  berbasis  varian  PLS. Ukuran sampel untuk SEM yang menggunakan  model  estimasi maximum likelihood  estimation (MLE)  adalah  100-200 sampel  (Hair  et  al.,  2017)  atau  sebanyak  5  – 10 kali jumlah indikator yang diuji (Becker & Ismail,  2016).  Mengacu  pada  penjelasan  di atas,  maka  jumlah  sampel  minimum  adalah sebesar  20  ( item) x  5  (konstruk)  =  100 responden. Total responden yang berpartisipasi  dalam  survei online tercatat sebanyak  144  orang,  namun  setelah  melalui proses  penyaringan  hanya  102  pelanggan Tiket.com  yang  memenuhi  kriteria  teknik purposive  sampling yang  telah  ditetapkan sebelumnya.
Data  primer  yang valid dan reliable diperoleh dengan menggunakan teknik pengumpulan data sebagai berikut: (1) Survei online ; Evans & Mathur (2005)
merekomendasikan metode ini karena dianggap  memiliki  beberapa  kelebeihan misalnya  biaya  rendah,  jangkauan  responden lebih  besar,  dan  mudah  diaplikasikan , (2) Proses diseminasi kuisioner dilakukan dengan membagikan link ke  media  social  seperti facebook , whatsapp , email ,  dan  media internet  lainnya, (3)  Rancangan  kuesioner terdiri  dari  dua  bagian  yaitu  karasterisktik
responden  dan  data  pengukuran  variabel. Data  responden  terdiri  dari  nama,  jenis kelamin,  usia,  wilayah  tempat  tinggal, pekerjaan, intensitas dalam mengakses Tiket.com,  dan  jenis tiket  yang  sering  dibeli, sedangkan  data  pengukuran  variabel  memuat deskripsi jawaban kuisioner responden.
Penggunaan SEM-PLS dalam penelitian ini  didasarkan  pada  beberapa  pertimbangan yaitu (1) PLS dapat digunakan untuk menguji efek  prediksi  hubungan  antar  variabel  laten, (2) PLS tidak mensyaratkan data terdistribusi normal  (indikator  dengan  skala  kategori, ordinal, interval sampai ratio dapat digunakan pada  model  yang  sama),  sampel  tidak  harus besar,  dan  pendekatan  regresi  (analisis path ) berbasis  varian  lebih  cocok  digunakan dibandingkan  dalam  SEM  yang  berbasis kovarian  seperti  AMOS  dan  LISREL. (Rigdon,  Sarstedt,  &  Ringle,  2017).  Model evaluasi  SEM berbasis  PLS terbagi ke  dalam 2  (dua)  bagian  yaitu outer  model dan inner model .

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Deskripsi responden yang telah melakukan pembelian e-tickets pada Tiket.com dimuat dalam Tabel 1 . Mayoritas responden  merupakan  laki-laki  kisaran umur  31  –  40  tahun,  dengan  status pekerjaan  sebagai  pegawai  swasta,  dan memiliki  pendapatan  antara  3  –  5  juta perbulannya.  Dominan  responden  telah telah  menggunakan  internet    selama  lebih dari  3  tahun.  Secara  singkat,  responden digolongkan  dalam  segmen  berpendapatan menengah  keatas  (mapan),  dan  memiliki pengetahuan  dan  pengalaman  yang  matang terhadap  pemanfaatan  internet.  Segmentasi memainkan  peran  vital  bagi  pemasar e- commerce dalam menentukan strategi target dan positioning merek  ke  dalam  benak konsumen.

## Published April 2019

## JURNAL ILMIAH MANAJEMEN DAN BISNIS
ISSN 1693-7619 ( print ) | ISSN 2580-4170 (online), http://jurnal.umsu.ac.id/index.php/mbisnis
Tabel 1. Demografi Resposden (N=102)
Atribut Item F % Jenis Kelamin Umur
Pekerjaan
Pendapatan Penggunaan Internet Laki-laki Perempuan 21-30 31-40 41-50 PNS Pegawai Swasta Wiraswasta Lainnya 1 – 3 Juta
3 – 5 Juta
> 5 Juta < 1 tahun 1-5 tahun > 5 tahun 65 37 37 49 16 22 38 32 10 13 60 29 7 21 72 63.7% 37.3% 36.2% 48% 15.8% 21.6% 37.2% 32.3% 9.8% 12.7% 58.9% 28.4% 6.8% 20.5% 70.6%
Evaluasi  model  SEM–PLS  pertama dalam outer  model (pengukuran  bagian  luar) adalah  pengukuran  reflektif  yang  dinilai dengan menggunakan validitas dan realibilitas.    Penggolongan  evaluasi  validitas terbagi  ke  dalam  2  (dua)  kriteria,  yaitu validitas konstruk dilakukan dengan menghitung validitas konvergen dan validitas diskriminan.
Validitas konvergen
merupakan seperangkat  indikator/ item yang  mewakili satu  variabel  laten  ( unobserved )  dan  yang mendasari variabel tersebut. Validitas konvergen  diketahui  melalui loading  factor. Suatu instrument dikatakan memenuhi kriteria pengujian validitas konvergen apabila memiliki  faktor  loading  di  atas  0.7  (Garson, 2016).  Berdasarkan  hasil  pengujian  dapat diketahui  bahwa  semua  item  yang  mengukur variabel  memiliki  nilai  lebih  besar  dari  0.7. Dengan  demikian  item  tersebut  dinyatakan valid untuk mengukur konstruknya.
Validitas diskriminan dihitung menggunakan cross  loading, dengan  kriteria bahwa  apabila  korelasi  antara  variabel  laten dengan setiap indikatornya (variabel manifest)  lebih  besar  daripada  korelasi dengan  variabel  laten  lainnya,  maka  variabel
laten tersebut dapat disimpulkan memprediksi indikatornya  lebih  baik  daripada  variabel laten  lainnya  (Garson,  2016). Berdasarkan pengukuran cross  loading pada  tabel  3  di atas, dapat dijelaskan bahwa keseluruhan item yang  mengukur  variabel  menghasilkan  nilai loading yang  lebih  besar  dibandingkan dengan  nilai loading pada  variabel  lainnya. Dengan  demikian  dapat  dinyatakan  bahwa masing-masing item mampu mengukur variabel  laten  yang  bersesuaian  dengan  item tersebut.
Pengujian  realibilitas  konstruk  dalam outer  model diukur  mengacu  pada  nilai diskriminan reliability (AVE) , cronbach alpha dan composite  reliability .  Kriteria  pengujian menyatakan  bahwa  apabila diskriminan reliability (AVE) bernilai lebih besar dari 0.5, composite  reliability  (C.R.) bernilai  lebih besar  dari  0.7,  dan cronbach  alpha  (α) bernilai  lebih  besar  dari  0.6 , maka  konstruk tersebut  dinyatakan  reliabel  (Hair  et  al., 2017). Hasil perhitungan diskriminan reliability , cronbach  alpha dan composite reliability dapat  dilihat  melalui  ringkasan ( overview )  yang  disajikan  dalam  tabel  2 berikut ini:
Tabel 2. Ringkasan Hasil Uji
Items AVE C.R. α PoL 5 0,627 0,894 0,851 NoL 3 0,670 0,858 0,752 ToL 5 0,580 0,873 0,818 IL 5 0,636 0,897 0,857 OP 2 0,674 0,804 0,521
Hasil  pengujian,  dapat  diketahui  bahwa masing-masing  nilai  dari  variabel  konstruk telah  memenuhi  kriteria  ambang  batas  yang ditetapkan yaitu AVE > 0,5, C.R.> 0.7 , dan α >  0,6,  maka  dapat  disimpulkan  semua  item dinyatakan  reliabel  dalam  mengukur  variabel latennya.
Uji  model Goodness  of  fit  ( GFI ) merupakan kriteria evaluasi model

## Published April 2019

## JURNAL ILMIAH MANAJEMEN DAN BISNIS
ISSN 1693-7619 ( print ) | ISSN 2580-4170 (online), http://jurnal.umsu.ac.id/index.php/mbisnis
pengukuran  struktural.  GFI  menggambarkan besarnya kontribusi variabel eksogen terhadap variabel endogen. Hasil uji menunjukkan  bahwa nilai R-squared (R 2 ) sebesar  0,532  atau  53.2%.  Hal  ini  dapat menunjukkan  bahwa  keragaman  variabel online  purchasing mampu  dijelaskan  oleh variabel price-oriented , net-oriented , time- oriented ,  dan innovative  lifestyle sedangkan sisanya  sebesar  46.8%  merupakan  kontribusi variabel  lain  yang  tidak  dibahas  dalam penelitian ini.
Gambar 2. Hasil Konstruksi Model
Pengujian  hipotesis  (signifikansi)  pada metode  analisis  SEM-PLS  menyebutkan bahwa  nilai  estimasi  untuk  hubungan  jalur (koefisien)  dalam  pengukuran  struktural model digunakan untuk mengetahui signifikansi  dari  hubungan-hubungan  antar variabel laten.
Uji  hipotesis  dilakukan  dengan  cara melakukan  proses bootstrapping dengan bantuan program software komputer smartPLS  3.0  sehingga  diperoleh  hubungan pengaruh  variabel  eksogen  terhadap  variabel endogen. Nilai T-tabel untuk tingkat kepercayaan sebesar 95% (α sebesar 5%) dan
derajat  kebebasan  (df)  =  n-2  =  102  –  2=  100 adalah  sebesar  1,98.  Pengujian  hipotesis untuk masing-masing hubungan variabel laten disajikan sebagai berikut:

## Tabel 3. Ringkasan Hasil Uji Hipotesis
O Nilai T- Statistik Cut- off Ket. PoL  OP 0,083 0,730 1,98 TS NoL  OP 0,311 2,821 1,98 ** ToL  OP 0,147 1,302 1,98 TS IL  OP 0,294 2,218 1,98 *
Ket:TS: Tidak Signifikan,  Sig: * α < 0,05, ** α <
0,01
H1  –  Price-oriented  lifestyle  memiliki pengaruh terhadap perilaku pembelian online
Berdasarkan  hasil  output  pada  Tabel  3, nilai original  sample  estimate (O)  variabel price-oriented lifestyle (PoL)  menunjukan nilai  sebesar  0,083  yang  berarti  bahwa  arah hubungan  variabel  adalah  positif.  Sedangkan nilai  T-statistik  variabel  PoL  terhadap variabel pembelian online (OP) sebesar 0,730 atau  lebih  kecil  dari  T-tabel  (1,98).  Artinya, variabel  laten  PoL  tidak  memiliki  pengaruh signifikan terhadap variabel laten OP. Dengan demikian H1 ditolak.
H2 – Net-oriented lifestyle memiliki pengaruh terhadap perilaku pembelian online.
Berdasarkan  hasil  output  pada  Tabel  3, nilai original  sample  estimate (O)  variabel net-oriented lifestyle (NoL) menunjukan nilai sebesar  0,311  yang  berarti  bahwa  arah hubungan variabel adalah positif, dan nilai T- statistik  variabel  NoL  terhadap  variabel pembelian online (OP)  sebesar  2,821  atau lebih  besar  dari  T-tabel  (1,98).  Artinya, variabel  laten  NoL  berpengaruh  signifikan terhadap variabel laten OP. Dengan demikian H2 diterima.

## Published April 2019

## JURNAL ILMIAH MANAJEMEN DAN BISNIS
ISSN 1693-7619 ( print ) | ISSN 2580-4170 (online), http://jurnal.umsu.ac.id/index.php/mbisnis
H3  –  Time-oriented  lifestyle  memiliki pengaruh terhadap perilaku pembelian online
Berdasarkan  hasil  output  pada  Tabel  3, nilai original  sample  estimate (O)  variabel time-oriented lifestyle (ToL)  menunjukan nilai  sebesar  0,147  yang  berarti  bahwa  arah hubungan  positif.  Nilai  T-statistik  variabel ToL terhadap variabel pembelian online (OP) yaitu  sebesar  1,302  atau  lebih  kecil  dari  T- tabel  (1,98).  Artinya,  variabel  ToL  tidak berpengaruh signifikan  terhadap variabel  OP. Dengan demikian H3 ditolak.
H4  –  Innovative  lifestyle  memiliki  pengaruh terhadap perilaku pembelian online
Berdasarkan  hasil  output  pada  Tabel  3, nilai original  sample  estimate (O)  variabel innovative  lifestyle (IL)  menunjukan  nilai sebesar  0,294  yang  berarti  bahwa  arah hubungan positif, dan nilai T statistik variabel IL sebesar 2,218 atau lebih besar dari nilai T- tabel (1,98). Artinya, variabel IL berpengaruh signifikan  terhadap online  purchasing (OP). Dengan demikian H4 diterima.

## Pembahasan
Temuan penelitian menunjukkan bahwa  variabel  prediktor  yang  diteliti tidak semuanya
memengaruhi perilaku pembelian online. Terdapat  masing-masing 2 (dua) variabel yang menunjukkan pengaruh  signifikan  dan  tidak  signifkan terhadap perilaku pembelian online konsumen.  Pengaruh  signifikan  ditemukan pada  variabel net-oriented  lifestyle (NoL) dan innovative  lifestyle (IL)  sedangkan variabel price-oriented (PoL)  dan time- oriented  lifestyle (ToL)  tidak  memiliki pengaruh  signifikan  terhadap  perilaku pembelian online. Ditinjau  dari  nilai koefisien masing-masing prediktor, variable NoL memiliki  estimasi  tertinggi  atau pengaruh dominan, hal ini mengindikasikan bahwa pengalaman dan pengetahuan responden  dalam  transaksi e-commerce Tiket.com merupakan faktor penentu utama
dalam  membentuk  perilaku  pembelian e- tickets.
Price-oriented  lifestyle  tidak  berpengaruh signifikan  terhadap  perilaku  pembelian online.
Price-oriented lifestyle (PoL) menggambarkan  perilaku  pelanggan  yang memiliki  kecenderungan  lebih  terhadap harga dan kebijakan  yang berkaitan dengan penawaran  harga  produk.  Koefisien  jalur dan Nilai T statistik variabel PoL menunjukkan  arah  positif  namun  tidak berpengaruh  signifikan  terhadap  keputusan pembelian online , artinya intensitas penawaran  harga  berbanding  lurus  namun tidak berdampak signifikan terhadap keputusan pembelian online konsumen terhadap e-tickets yang  ditawarkan e-
commerce Tiket.com. Temuan ini
bertentangan  dengan  penelitian  terdahulu yaitu  Kim  et  al.  (2000),  To  et  al.  (2007), Atchariyachanvanic & Okada (2007), Xu & Huang  (2014),  dan  Lien  et  al.  (2015). Strategi  harga  khususnya  dari  segi  penetapan harga yang ditawarkan oleh Tiket.com  dinilai belum memenuhi ekspetasi pelanggan. Factor loading item  penawaran  harga  (PoL 1.3 ) memiliki  nilai  paling  rendah  dibandingkan dengan  item  lainnya.  Mereka  menilai  bahwa harga e-tickets di Tiket.com belum tentu lebih terjangkau  jika  dibandingkan  dengan  situs lain,  sehingga  memunculkan  keraguan  dari dalam  diri  konsumen  untuk  melakukan transaksi.  Sikap  ini  juga  membuat  konsumen melakukan perbandingan harga baik itu antara sesama  situs e-tickets maupun  antara offline (konvensional)  dan online .  Kekhawatiran pelanggan  Tiket.com  juga  bertumpu  pada disparitas harga sesama perusahaan pesaing e- commerce berbasis e-tickets misalnya Traveloka.com, PegiPegi.com, dan sejenisnya.  Ketika  konsumen  melakukan seleksi  pada  berbagai  tingkatan  harga  atas produk yang sama, mereka akan mengevaluasi  dan  membandingkan  harga

## Published April 2019

## JURNAL ILMIAH MANAJEMEN DAN BISNIS
ISSN 1693-7619 ( print ) | ISSN 2580-4170 (online), http://jurnal.umsu.ac.id/index.php/mbisnis
sebagai referensi untuk melakukan transaksi pembelian.  Karasteristik  responden  dalam penelitian  ini  juga  mendukung  kemampuan konsumen dalam mencari informasi mengenai harga yang sesuai dimana mayoritas pelanggan  telah  melakukan  transaksi online minimal  2  (dua)  kali.  Faktor  lainnya  berupa program  pemberian  potongan  harga  (diskon dan  bonus)  juga    dianggap  belum  maksimal memengaruhi  keputusan  pembelian.  Tingkat pengalaman  dan  pengetahuan  pelanggan dalam  membandingkan  promo-promo e- tickets terbaik  turut  menentukan  apakah pilihan  pelanggan  jatuh  kepada  layanan Tiket.com atau sebaliknya. Manajemen Tiket.com dapat memberikan program- progam  penawaran  harga  yang  terjangkau kepada pelanggan agar dapat bersaing dengan situs e-tickets lainnya.
Net-oriented lifestyle berpengaruh signifikan  terhadap  perilaku  pembelian online.
Net-oriented  lifestyle (NoL)  merujuk pada konsumen yang telah terbiasa menggunakan internet dalam kesehariannya.  Koefisien  jalur  dan  Nilai  T statistik variabel NoL diketahui memiliki arah positif  dan  pengaruh  signifikan  terhadap keputusan  pembelian  pelanggan  Tiket.com, artinya  pengetahuan  dan  pengalaman e- commerce memberikan  pengaruh  terhadap keputusan  pembelian online. Temuan  ini terbukti konsisten dengan beberapa penelitian  yang  sebelumnya  diungkap  oleh Kim  et  al.  (2000),  Atchariyachanvanic  & Okada  (2007)  dan  Mohamed  et  al.  (2014), menyatakan bahwa individu dengan rutinitas  pemanfaatan  internet  yang  tinggi akan  meningkatkan  probabilitas  pembelian melalui  internet,  atau online  purchasing . Deskripsi  jawaban  pelanggan  Tiket.com yang  diteliti  menunjukkan  bahwa  rata-rata mereka  telah menggunakan  internet selama lebih  dari  3  tahun.  Konsekuensinya,
pengguna  internet  yang  menghabiskan waktu lebih lama  di dunia maya akan lebih banyak  terpapar  oleh  berbagai  macam tawaran-tawaran  situs e-commerce berbasis e-tickets dan  informasi  –  informasi  penting berkaitan  dengan  format  belanja online . Variabel  NoL  merupakan  variabel  yang dominan  dalam  memengaruhi  pembelian online  dibandingkan  dengan  variabel  laten lainnya.  Persepsi  ini  muncul  mengingat pengalaman  positif  yaitu  kenyamanan pelanggan (NoL 3.3 ) dalam melakukan pencarian  informasi  penawaran e-tickets di situs  Tiket.com.  Jawaban  responden  pada item  tersebut  memilki factor  loading tertinggi dibandingkan dengan item lainnya.  Mengingat  mayoritas  pelanggan Tiket.com merupakan pegawai dan wiraswasta dengan segudang kesibukan dan aktivitas,  maka  untuk  memertahankan  tren positif ini, manajemen Tiket.com hendaknya menjaga kenyamanan pelanggan dalam  mengakses  situs  melalui  sistem pengendalian kualitas website secara berkala  agar  situs  dapat  terus  diakses dengan  mudah.  Fitur-fitur  yang  terdapat pada  situs  Tiket.com  diharapkan  tidak menyulitkan  proses  pencarian  informasi e- tickets .
Time-oriented  lifestyle  tidak  berpengaruh signifikan  terhadap  perilaku  pembelian online.
Konsumen  yang  memiliki  kepedulian tinggi  pada Time-oriented  lifestyle (ToL) menyetujui  bahwa  mode  belanja online menyediakan berbagai macam solusi dalam mengatur  waktu  belanja  mereka.  Koefisien jalur  dan  Nilai  T  statistik  variabel  ToL menunjukkan  arah  positif  namun  tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian online pelanggan Tiket.com. Hasil ini ditemukan tidak sejalan dengan  studi  Kim  et  al.  (2000),  Bagdoniene &  Zemblyte,  (2009),  Ahmad  et  al.  (2010),

## Published April 2019

## JURNAL ILMIAH MANAJEMEN DAN BISNIS
ISSN 1693-7619 ( print ) | ISSN 2580-4170 (online), http://jurnal.umsu.ac.id/index.php/mbisnis
Mohamed et al. (2014), dan Al-Dmoura et al. (2017)  yang  menyatakan  bahwa  waktu berpengaruh  signifikan  terhadap  keputusan pembelian online .
Hal inkonsistensi tersebut dimungkinkan terjadi  jika  ditinjau  kembali  dari  kondisi demografis  dan  psikografis  pelanggan Tiket.com.  Kapasitas  (level)  pengetahuan dan  pengalaman  mereka  yang  tergolong mumpuni justru  membuat proses  pencarian terkadang  justru  dilakukan  secara  utuh  – pelanggan terkadang melakukan perbandingan  harga  terlalu  lama,  sehingga mengakibatkan  waktu  yang  dihabiskan untuk  menyelesaikan  1  (satu)  transaksi online akan  memakan  waktu  lebih  banyak. Selain  itu,  tingkat trust (kepercayaan) kepada  situs e-commerce ,  atau  tingkat kepuasan berbelanja secara nyata pada toko offline (konvensional)  seperti  kebutuhan melihat keberadaan fisik jasa yang diinginkan, bertanya langsung, dan kemungkinan kebutuhan quality time bersama keluarga atau teman saat melakukan pembelian secara offline . Untuk meminimalisir  keadaan  ini,  manajemen Tiket.com dapat memaksimalkan kenyamanan  konsumen  dalam  penggunaan aplikasi  Tiket.com.  Manajemen  Tiket.com, misalnya  menerapkan  program  promosi yang lebih intens jika konsumen melakukan transaksi melalui aplikasi mobile.
Innovative  lifestyle  berpengaruh  signifikan terhadap perilaku pembelian online.
Innovative Lifestyle (IL) mendeskripsikan perilaku yang
menginginkan  dan  menerima  sesuatu  yang baru,  dalam  penelitian  ini kaitannya adalah dengan  perilaku  menerima  perkembangan teknologi  dan  internet  sebagai  media  baru untuk  berbelanja.  Koefisien  jalur  dan  Nilai T  statistik  variabel  NoL  diketahui  memiliki arah positif dan pengaruh signifikan  terhadap keputusan  pembelian e-tickets pelanggan Tiket.com,  artinya  semakin  inovatif  sifat
pelanggan, maka semakin besar pula kemungkinan untuk melakukan online purchashing .  Hasil  ini  menguatkan  studi Brashier  et  al.  (2008),  Hur  et  al.  (2010), Warayuanti  &  Suyanto  (2015)  dan  Al- Dmoura  et  al.  (2017),  yang  menunjukkan bahwa  konsumen  yang  melakukan  belanja online adalah  konsumen  yang  inovatif, memiliki  gaya  hidup  terbuka  dengan berbagai kemungkinan sesuatu yang memiliki novelty (kebaruan),  termasuk terhadap penggunaan internet sebagai media  belanja  yang  baru.  Mayoritas responden memiliki tingkat pendidikan dan pekerjaan  yang  cukup  mapan  untuk  belajar sesuatu  yang  baru.  Hasil  kuisioner  juga membuktikan  bahwa  mayoritas  konsumen selalu  berniat  mencari  sesuatu  yang  baru (IL 4.1 ),  termasuk  bertransaksi  secara online di situs  maupun  aplikasi  Tiket.com. Perusahaan diharapkan
selalu
mengakomodir  keinginan  pelanggan  yang selalu  menginginkan  hal-hal  baru  dari setiap inovasi Tiket.com, misalnya tampilan website atau aplikasi mobile, serta program diskon, bonus, dan sejenisnya.

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  dan  alur pembahasan di atas, maka dapat disimpulkan  bahwa  penelitian  ini  berhasil membuktikan  adanya  pengaruh  signifikan pada  variabel laten net-oriented  dan innovative-oriented  lifestyle, dan  hasil inkonsistensi pada pengaruh tidak signifikan variabel laten price-oriented dan time-oriented  lifestyle, terhadap  perilaku berbelanja online pelanggan  Tiket.com. Perilaku orientasi lifestyle konsumen memainkan peran penting dalam menstimulasi  keputusan  pembelian online , sehingga  penting  bagi e-commerce untuk dapat  memahami  gaya  hidup  konsumen agar  dapat  mengambil  langkah  yang  tepat sesuai dengan strategi pemasarannya.
Hasil  dari  penelitian  ini  memiliki

## Published April 2019

## JURNAL ILMIAH MANAJEMEN DAN BISNIS
ISSN 1693-7619 ( print ) | ISSN 2580-4170 (online), http://jurnal.umsu.ac.id/index.php/mbisnis
implikasi manajerial bagi Tiket.com, khususnya  bagi  prediktor  yang  belum memberikan  dampak  signifikan  terhadap pembelian online. Berkaitan dengan orientasi harga pelanggan, Tiket.com dapat memberikan  program  penawaran  promo (bonus, diskon, dan sejenisnya) yang  lebih intensif  dan  menarik  atensi  pelanggan. Perang  harga  antar  sesama  situs  online yang  menawarkan e-tickets menciptatkan persaingan  yang  kompetitif,  sehingga untuk  menggiring  transaksi  pelanggan jatuh  kepada  Tiket.com,  maka  strategi harga  seharusnya  memiliki  kesesuaian dengan  orientasi  pelanggan.  Selain  itu, faktor  orientasi  waktu  dalam  melakukan pembelian  online  juga  tidak  berpengaruh signifikan. Tiket.com dapat mengoptimalkan  proses  transaksi  dengan memangkas langkah-langkah dimana pelanggan  tidak  perlu  meng-klik  lebih banyak untuk melakukan pembelian online . Temuan penelitian ini dapat memperkaya kajian teoritis mengenai lifestyle dengan  memberikan  sumbangsih pemikiran  baru  bagi  dunia  akademik . Namun,  studi  ini  juga  tidak  lepas  dari berbagai keterbatasan walaupun telah dilakukan  menurut  kaidah-kaidah  metode penelitian.  Keterbatasan  pertama  terletak pada  cakupan  objek  penelitian  yang  hanya melibutkan  satu  toko online sehingga justifikasi  terbatas  pada  situs  online  yang menawarkan jasa/ produk e-tickets. Penelitian mendatang dapat mencoba menambahkan atau mengolaborasikan objek-objek toko online untuk mendapatkan pemahaman  yang  lebih  komperehensif. Keterbatasan terakhir ialah variabel prediktor,  dimana  studi  selanjutnya  dapat menambahkan  variabel  kepercayaan  untuk memberikan
pengaruh signifikan. Menambahkan  item-item  pernyataan  yang berkaitan  dengan trust untuk  penelitian selanjutnya  diharapkan  dapat  menyajikan
ulasan  yang  lebih  luas  berkaitan  dengan perilaku pembelian secara online.

## REFERENSI
Ahmad, N., Omar, A., & Ramayah, T. (2010). Consumer lifestyles and online shopping continuance intention.
Business  Strategy  Series , 11 (4),  227– 243.
https://doi.org/10.1108/1751563101106 3767
Al-Dmour,  R.,  Hammdan,  F.,  Al-Dmour,  H., Alrowwad,  A.,  &  Khwaldeh,  S.  M. (2017).  The  Effect  of  Lifestyle  on Online Purchasing Decision for
Electronic  Services:  The  Jordanian Flying  E-Tickets  Case. Asian  Social Science , 13 (11), 157. https://doi.org/10.5539/ass.v13n11p157
Ashur,  M.  (2016).  Pengaruh  Dukungan Sosial,  Persepsi  Risiko  Dan  Interaksi Sosialterhadap  Kepercayaan  Dan  Niat Pembelian  Konsumen  Pada  Media  S-
Commerce. Jurnal Bisnis Dan Manajemen , 3 (1). https://doi.org/10.26905/JBM.V3I1.79
Atchariyachanvanich,  K.,  &  Okada,  H.
(2007).  How  Consumer  Lifestyles Affect  Purchasing  Behavior:  Evidence from  Internet  Shopping  in  Japan. Journal  of  Entrepreneurship  Research ,
2 (2), 63–78.
Bagdoniene,  L.,  &  Zemblyte,  J.  (2015).
Online  Shopping  Motivation  Factors And  Their  Effect  On  Lithuanian Consumers.
Economics And Management , 0 (14), 367–374. https://doi.org/10.5755/j01.em.0.14.939 2 Becker,  J.-M.,  &  Ismail,  I.  R.  (2016). Accounting  for  sampling  weights  in PLS  path  modeling:  Simulations  and empirical examples.
European
Management  Journal , 34 (6),  606–617.

## Published April 2019

## JURNAL ILMIAH MANAJEMEN DAN BISNIS
ISSN 1693-7619 ( print ) | ISSN 2580-4170 (online), http://jurnal.umsu.ac.id/index.php/mbisnis
https://doi.org/10.1016/j.emj.2016.06.0 09
Bigné-Alcañiz,  E.,  Ruiz-Mafé,  C.,  Aldás- Manzano,  J.,  &  Sanz-Blas,  S.  (2008).
Influence of online shopping
information dependency and innovativeness  on  internet  shopping adoption. Online  Information  Review , 32 (5),
648– 667.https://doi.org/10.1108/146845208
10914025.
Brashear,  T.  G.,  Kashyap,  V.,  Musante,  M.
D.,  &  Donthu,  N.  (2009).  A  Profile  of the  Internet  Shopper:  Evidence  from Six  Countries. Journal  of  Marketing Theory  and  Practice , 17 (3),  267–282. https://doi.org/10.2753/MTP1069- 6679170305.
Evans, J. R., & Mathur, A. (2005). The value of  online  surveys. Internet  Research , 15 (2), 195–219.
https://doi.org/10.1108/1066224051059
0360.
Garson,  G.  D. (2016). Partial Least Squares: Regression  and  Structural  Equation Models .  Asheboro,  NC  :  Statistical
Associates Publishers. https://doi.org/ISBN-13:  978-1-62638-
039-4.
Hair,  J.  F.,  Hult,  G.  T.  M.,  Ringle,  C.  M.,  & Sarstedt,  M.  (2017). A  Primer  on Partial Least Squares Structural Equation  Modeling  (PLS-SEM) (2nd Edition). Thousand Oaks: Sage Publications, Inc.
Horley, J., Carroll, B., & Little, B. R. (1988). A  Typology  of  Lifestyles. Social Indicators Research . Springer. https://doi.org/10.2307/27520746
Hur,  W.-M.,  Kyung  Kim,  H.,  &  Park,  J.
(2010).  Food-  and  situation-specific lifestyle segmentation of kitchen appliance market. British Food Journal , 112 (3),
294–305. https://doi.org/10.1108/0007070101102 9165 .
Kim,  D.,  Rao,  R.,  &  Cho,  B.  (2000).  Effects of  Consumer  Lifestyles  on  Purchasing Behavior on the  Internet:  A Conceptual Framework  and  Empirical  Validation. ICIS 2000 Proceedings . Retrieved from https://aisel.aisnet.org/icis2000/76 Kotler,  P.,  dan  Armstrong,  G.  2012,
Principles  of  Marketing;  14th  Edition .
Prentice Hall, Jakarta.
Laudon,  K.,  &  Traver,  C.  G.  (2014). E- Commerce  2014;  10th  Edition .  New Jersey: Pearson Education, Inc.
Lien,  C.-H.,  Wen,  M.-J.,  Huang,  L.-C.,  &
Wu, K.-L. (2015). Online hotel booking:  The  effects  of  brand  image, price,  trust  and  value  on  purchase intentions. Asia  Pacific  Management
Review , 20 (4), 210–218. https://doi.org/10.1016/J.APMRV.2015. 03.005 Maharani,  N.,  &  Sevriana,  L.  (2017). Analysis of Attitude, Motivation,
Knowledge  and  Lifestyle  of  the Consumers  in  Bandung  Who  Shop through Instagram. The Winners , 18 (1),
13. https://doi.org/10.21512/tw.v18i1.4049
Mohamed,  N.,  Hussein,  R.,  Hidayah  Ahmad Zamzuri, N., & Haghshenas, H. (2014). Insights into individual’s online shopping continuance intention. Industrial Management & Data Systems , 114 (9), 1453–1476. https://doi.org/10.1108/IMDS-07-2014-
0201 .
Mohiuddin,  Z.  A.  (2018).  Effect  of  Lifestyle on  Consumer  Decision  Making:  A Study of Women Consumer of Pakistan. Journal  of  Accounting,  Business  and Finance Research , 2 (1), 12–15.
https://doi.org/10.20448/2002.21.12.15.
Plummer,  J.  T.  (1974).  The  Concept  and Application of Life Style Segmentation. Journal  of  Marketing , 38 (1),  33. https://doi.org/10.2307/1250164

## Published April 2019

## JURNAL ILMIAH MANAJEMEN DAN BISNIS
ISSN 1693-7619 ( print ) | ISSN 2580-4170 (online), http://jurnal.umsu.ac.id/index.php/mbisnis
Rigdon,  E.  E.,  Sarstedt,  M.,  &  Ringle,  C.  M. (2017).  On  Comparing  Results  from
CB-SEM and PLS-SEM: Five Perspectives and Five Recommendations. Marketing  ZFP , 39 (3), 4–16. https://doi.org/10.15358/0344-1369- 2017-3-4
Sekaran,  U.,  &  Bougie,  R.  (2017). Metode Penelitian  untuk  Bisnis (Edisi  1). Jakarta: Salemba Empat.
To,  P.-L.,  Liao,  C.,  &  Lin,  T.-H.  (2007). Shopping  motivations  on  Internet:  A study  based  on  utilitarian  and  hedonic value. Technovation , 27 (12),  774–787. https://doi.org/10.1016/J.TECHNOVA
TION.2007.01.001 .
Turban, E., King, D., Lee, J. K., Liang, T.-P.,
&  Turban,  D.  C.  (2015). Electronic
Commerce . Cham: Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319- 10091-3 .
Warayuanti,  W.,  &  Suyanto,  A.  (2015).  The
Influence  of  Lifestyles  and  Consumers Attitudes on Product Purchasing Decision  via  Online  Shopping  in Indonesia. European Journal of Business and Management Www.Iiste.Org ISSN , 7 (8), 74–80.
Xu,  Y.,  &  Huang,  J.-S.  (2014).  Effects  of Price  Discounts  and  Bonus  Packs  on
Online Impulse Buying. Social Behavior and Personality: An International  Journal , 42 (8),  1293–
1302.
https://doi.org/10.2224/sbp.2014.42.8.1 293. Zikmund,  W.  (2013). Business  Research
Methods (9th  Ed.).  Mason:  OH:  South- Western College Publishing.