## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 2, No 9, Februari 2022, Hal 542 − 550 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v2i9.1309

## Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Vendor Project Menerapkan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)

## Apriyaningsih
Fakultas Teknologi Informasi, Program Studi Sistem Informasi, Universitas Nusa Mandiri, Jakarta, Indonesia Email: apriyaningsih93@gmail.com
Abstrak− Pengadaan barang dan jasa merupakan salah satu tahap awal dalam pengadaan sebuah proyek, termasuk dalam pemilihan vendor project. Beberapa permasalahan yang ada pada saat pengerjaan suatu proyek seperti keterlambatan penyediaan spare part dan tenaga ahli yang tidak kompeten dalam pengerjaan proyek sangat berpengaruh terhadap kelancaran proyek. Pemilihan vendor yang tepat merupakan salah satu kunci keberhasilan perusahaan dalam menyelesaikan suatu proyek. Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) adalah metode yang dapat membatu perusahaan dalam menentukan keputusan terutama dalam pemilihan vendor Project. Dari hasil  perhitungan  menggunakan  metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  untuk  pemilihan  vendor  project  berdasarkan  kriteria utama yang paling penting dalam pemilihan vendor project adalah kualitas dengan bobot 0.36,. Untuk peringkat pertama pemilihan vendor project  diduduki oleh vendor B dengan bobot 0.35 atau sama dengan 33.1%, vendor A di posisi kedua sebesar 0.30 atau 27.4%, vendor D di posisi ketiga sebesar 0.18 atau 21.4%, posisi terakhir ditempati oleh vendor C sebesar 0.17 atau 18.1%.
Kata Kunci: AHP; Vendor; Penilitian; Sistem Penunjang Keputusan
Abstract− Procurement of goods and services is one of the initial stages in the procurement of a project, including the selection of project  vendors.  Some  of  the  problems  that  exist  when  working  on  a  project  such  as  delays  in  the  provision  of  spare  parts  and incompetent experts in project work greatly affect the smooth running of the project. The right vendor selection is one of the keys to the company's success in completing a project. The Analytical Hierarchy Process (AHP) method is a method that can help companies make decisions, especially in the selection of project vendors. From the results of calculations using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method for the selection of project vendors based on the main criteria, the most important in selecting project vendors is quality with a weight of 0.36, Vendor  B is in first place with a weight of 0.35 or equal to 33.1%, vendor A is in the second position at 0.30 or 27.4%, vendor D is in the third position at 0.18 or 21.4%, the last position is occupied by vendor C at 0.17 or 18.1%.
Keywords: AHP; Vendor; Research; Decision Support System

## 1. PENDAHULUAN
Keberhasilan  perusahaan  manufaktur  tidak  hanya  bergantung  pada  seberapa  banyak  modal  yang  dikeluarkan,  tetapi dipengaruhi  juga  oleh  pihak  lain  yang  bekerja  sama  dengan  perusahaan.  Semakin  banyaknya  perusahaan  manufaktur untuk  industri  otomotif,  menjadikan  persaingan  semakin  ketat  sehingga  perusahaan  terbaiklah  yang  akan  bertahan. Dalamera persaingan, perusahaan diwajibkan untuk mempunyai keunggulan kompetitif untuk bisa bersaing serta mampu bertahan dalam menjaga kualitas produk.
PT.  Ripenart  Indonesia  merupakan  sebuah  perusahaan  manufaktur  yang  memproduksi  komponen-komponen otomotif seperti motor stamping dies, check fixture, jig welding, hemming machine untuk perusahaan industri otomotif. PT.  Ripenart  Indonesia  berdiri  sejak  tahun  2012  dengan  komitmen  memberikan  produk  yang  berkualitas  dan  sesuai dengan  permintaan customer ,  sehingga  PT.  Ripenart  Indonesia  dipercaya  untuk  menjadi supplier produk  otomotif  di beberapa perusahaan industri otomotif di indonesia. “Perusahaan bisa dibilang sukses apabila cermat memilih vendor , menjalin kepercayaan, menyajikan produk bermutu sesuai request agar bisa saling kerjasama yang baik dengan customer [1].
Dalam  proses  pemilihan vendor perusahaan  memberikan  persyaratan  sesuai  standar  kerja  kepada vendor , kemudian vendor mempresentasikan  produk  dan  jasa  yang  ditawarkan  dengan  melampirkan company  profile beserta kelengkapan dokumen-dokumen legal vendor . Pemilihan vendor merupakan suatu hal yang sangat penting dilakukan oleh perusahaan untuk kelancaran project yang dikerjakan agar dapat diselesaikan tepat waktu dengan hasil produk yang berkualitas dan sesuai dengan permintaan customer , sehingga penilaian yang baik terhadap perusahaan yang sudah didapatkan bisa dipertahankan.  Permasalahan pihak vendor selama ini adalah keterlambatan persediaan spareparts yang digunakan saat proses pengerjaan project dan tenaga  ahli  yang  tidak  profesional  dalam  pengerjaannya,  sehingga  menghambat  kelancaran  dalam  penyelesaian pengerjaan di lapangan dan menimbulkan masalah antara perusahaan dengan pihak customer . Saat ini pemilihan vendor dilakukan  dengan  cara  menunjuk vendor mana  yang  durasinya  lebih  lama  bekerjasama  dan  juga  dipilih  dari  pihak customer .  Perusahaan  ini  belum  mempunyai  mekanisme  dalam  memilih  bobot vendor dan  perhitungan  berdasarkan berbagai  kriteria.  Dengan  permasalahan  tersebut  PT.  Ripenart  Indonesia  perlu  memperbaiki  mekanisme  pemilihan vendor . Salah satu cara efektif yaitu dengan menggunakan sistem pendukung keputusan supaya dapat memutuskan hasil saat menyeleksi vendor dengan akurat [2]. Metode AHP ( Analytical Hierarchy Process ) bisa dipergunakan sebagai alat untuk proses pemilihan vendor yang tepat berdasarkan kriteria yang ditentukan. AHP ( Analytical Hierarchy Process ) adalah salah satu metode pengambilan keputusan yang melibatkan ukuran kuantitatif serta ukuran kualitatif. Dengan mengunakan metode ini agar perusahaan bisa mengetahui vendor mana yang paling tepat juga dapat menentukan urutan prioritas pada kriteria maupun subnya menggunakan perbandingan berpasangan [3].

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 2, No 9, Februari 2022, Hal 542 − 550 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v2i9.1309
Berdasarkan penjelasan di atas, sehingga diperlukan pembangunan sistem pendukung keputusan pemilihan vendor project di  PT.  Ripenart  Indonesia,  metode  yang  dipakai  pada  sistem  pendukung  keputusan  ini  yaitu  AHP  ( Analytical Hierarchy  Process ).  Mengingat  pentingnya permasalahan  tersebut  untuk diteliti  karena dapat  membantu pengambilan keputusan perusahaan dalam mendapatkan vendor terbaik. Vendor artinya pihak eksternal atau pihak lain yang menyediakan juga menjual barang jadi, barang setengah jadi maupun barang mentah yang kemudian akan dijual kembali oleh pihak perusahaan pada konsumen. Menggunakan istilah lain vendor merupakan supplier barang juga jasa yang memiliki perjanjian kerjasama kontrak terhadap pihak perusahaan [4].
Pengambilan keputusan Menurut [5, p.170] “Arahan selalu berhubungan sepanjang waktu dengan perjuangan dan masalah. Melalui pilihan yang sama seperti permohonan, orang-orang percaya bahwa akan ada pemikiran yang kritis atau kompromi."
Kerangka kerja pilihan, atau pilihan yang menguatkan, pertama kali diusulkan oleh Michael s. Scott Morton pada tahun  1971  sejauh  kerangka  kerja  eksekutif.  Michael  s.  Scott  Morton  menguraikan  kerangka  kerja  dinamis  sebagai kerangka kerja berbasis PC yang cerdas, yang membantu para pemimpin menggunakan informasi dan model yang berbeda untuk menangani masalah yang tidak terstruktur [6].
Analytichal  Hierarchy  Process (AHP)  adalah  salah  satu  strategi  untuk  kerangka  dinamis  yang  menarik  dalam pemeriksaan dengan orang lain. Ini adalah alasan bahwa dalam penciptaan langkah-langkah, berat setiap masih di udara menuju awal tidak benar-benar ditetapkan di batu untuk memanfaatkan resep strategi ini secara fundamental penting saat ini. Teknik ini adalah satu toleran [7].
Expert  choice merupakan  Instrumen  yang  digunakan  oleh  kreator  dalam  review  ini  adalah Master  Decision  / Expert Choise (EC). Expert choice adalah program aplikasi yang dapat digunakan sebagai instrumen untuk membantu kepala dalam mengambil keputusan.
Beberapa  penelitian  terkait  yang  penulis  cantumkan  dari  beberapa  jurnal  terdahulu  untuk  memperkuat  dasar mengenai metode yang digunakan dalam pembuatan penelitian ini, penulis menambahkan beberapa jurnal yaitu:
Penelitian Pilihan Jaringan yang mendukung secara emosional untuk Penentuan Penyedia Barang Ritel dengan Strategi  Siklus  Pesanan Pecking Ilmiah.  Friska  Salah  satu  variabel  yang  mempengaruhi  presentasi  organisasi  adalah keberadaan provider ,  sehingga  penentuan provider yang  tepat  bagi  organisasi  merupakan  arah  yang  vital  dan  harus diselesaikan oleh setiap organisasi yang mengikutsertakan provider dalam latihan bisnisnya. Salah satunya di PT. Buana Artha  Indopratama  Jakarta  adalah  organisasi  yang  bergerak  di  bidang  ritel  seperti  peralatan  rumah  tangga  dan  wadah restoratif. Penentuan provider saat ini masih bersifat abstrak. Masalah yang terjadi adalah penyedia yang dipilih menunda pengiriman  produk  dan  sifat  barang  yang  dikirim  kadang-kadang  tidak  sesuai  yang  menyebabkan  PT.  Buana  Artha Indopratama mengalami kemalangan dan membuat gambaran yang mengerikan bagi klien. Kajian ini diharapkan dapat menelusuri langkah-langkah yang berdampak pada penentuan provider dan menentukan provider terbaik untuk PT. Buana Artha  Indopratama  Jakarta  memanfaatkan  teknik Insightful  Pecking  order  Cycle .  Konsekuensi  penanganan  informasi dengan 5 pilihan yang memiliki kebutuhan paling penting adalah Zhongshan Yijianxing dengan bobot kebutuhan 0,339 dan model yang memiliki kebutuhan paling penting adalah standar kualitas dengan beban 0,360 [8].”
Ujian Penetapan Penyedia Kompos NPK Dengan Teknik Analytical Hierarchy Process (AHP) Dalam menentukan pilihan  untuk  memilih  penyedia,  organisasi  membutuhkan  instrumen  ilmiah  untuk  mengatasi  masalah  yang membingungkan sehingga pilihan yang diambil lebih layak dan efektif. Sebagian dari standar yang berdampak Pilihan penentuan provider ini bersifat subjektif dan kuantitatif. Oleh karena itu kami sangat menginginkan suatu teknik yang dapat  mencakup  keduanya.  Salah  satu  teknik  yang  berhasil  digunakan  dalam  penentuan  provider  adalah  strategi Analytical Hierarchy Process (AHP) [9].
Pilihan  jejaring  yang  mendukung  secara  emosional  penentuan  penyedia extra  part PT.  Inhil  Sarimas  Kelapa dengan  menggunakan  teknik Analytical  Hierarchy  Process (AHP).  Penentuan  penyedia  teknik  harus  dilakukan  untuk melihat penyedia yang benar-benar siap menangani masalah organisasi dengan andal. Interaksi pilihan penyedia selesai dengan  menggunakan  strategi,  menilai  penyedia  dan  melihat  mereka  menggunakan  ukuran  dan  model  yang  tepat. Beratnya  aturan  dan  penanda  pelaksanaan  penyedia  akhirnya  dapat  digunakan  untuk  memilih  dan  menilai  penyedia sehingga  penyedia  yang  dipilih  dapat  Selanjutnya,  kerangka  data  yang  layak  diperlukan  dalam  interaksi  penentuan penyedia agar lebih mudah untuk mengetahui penyedia mana yang dapat secara andal menangani masalah organisasi, untuk situasi ini digunakan sistem pendukung keputusan pilihan. Teknik Analytical Hierarchy Process (AHP) merupakan strategi yang dipandang baik untuk atau menangani informasi studi. Strategi ini dinilai bagus karena dapat memikirkan antar model dan juga antar klien pilihan yang telah dipilih. Penggunaan strategi AHP dalam meningkatkan pilihan jaringan yang  mendukung  secara  emosional  untuk  menilai  penyedia  suku  cadang  ditentukan  oleh  standar  sifat  barang  yang diserahkan, perubahan biaya dalam jangka waktu tertentu, dan pengiriman tepat waktu. Hasil akhir dari eksplorasi ini adalah  bahwa  penyedia  merupakan  kebutuhan  utama  untuk  dimanfaatkan  sebagai  penyedia  suku  cadang  tambahan  di PT.Inhil Sarimas Kelapa adalah PT. Malindo [10].

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 2, No 9, Februari 2022, Hal 542 − 550 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v2i9.1309

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1  Tahapan Penelitian
Pada  bagian  ini,  menjelaskan  mengenai  tahap-tahap  yang  dilakukan . untuk  mendapatkan  metodologi  penelitian  yang merupakan . sauatu tahapan yang diterapkan agar peneliatian dapat dilakukan dengan terarah  serta memudahkan dalam melakukan analisis terhadap  permasalahan yang ada. . Tahapan-tahapan ini adalah sebagai berikut:

## Gambar 1. Tahapan Penelitian
1.   Tahap Persiapan
Merencanakan materi yang berhubungan dengan tema penelitian yang berhubungan dengan penentuan mekanika dan sistem pendukung keputusan, menentukan latarbelakang, mengenali masalah, maksud dan tujuan, ruang lingkup yang berhubungan dengan target penelitian
2.   Tahap Pengumpulan Data
Data  yang  dikumpulkan  meliputi  data  struktur  organisasi  beserta  tugas  dan  fungsinya  dan  melakukan  tanya  jawab kepada responden di PT. Ripenart Indonesia. Hal ini dilakukan bersama dengan observasi dan perijinan.
3.   Tahap Analisis Data
Mengacu  pada  data  pengukuran  skala  penilaian  hirarki  dan  data  lainnya,  dilakukan  analisis  dengan  menggunakan Ms.excel serta bantuan expert choice untuk mengetahui kriteria vendor project yang paling prioritas yang dibutuhkan di PT. Ripenart Indonesia.
4.   Tahap Pengujian
Tahap pengujian terdiri dari pengolahan data yang sudah didapatkan dari pihak berkaitan dengan permasalahan yang diambil, melakukan perhitungan menggunakan metode Analytic Heararchy Process (AHP).
5.   Tahap Kesimpulan dan Saran
Inti dari penggambaran umum dan pembahasan pada bab sebelumnya, serta yang dipandang penting untuk penelitian berikutnya.

## 2.2  Metode Analytical Hierarchy Process ( AHP )
Ada beberapa hal yang harus diperhatikan dalam menangani masalah dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP), berikut langkah-langkah perhitungan metode AHP ( Analytical Hierarchy Process ):
1.   Mendefinisikan  terlebih  dahulu  kriteria  yang  akan  digunakan  sebagai  tolak  ukur  untuk  berpikir  kritis  dan memutuskan tingkat kepentingan dari kriteria.
2.   Tentukan nilai matriks perbandingan dari masing-masing kriteria berdasarkan tabel nilai kepentingan.
3. Menghitung nilai bobot kriteria.
4. Menghitung nilai Consistency Index menggunakan cara: CI = (λmax - n)/n-1
(1)
n = jumlah komponen atau elemen
5. Menghitung Consistency Ratio (CR) menggunakan cara:
CR = CI/IR
(2)
CR = Consistency Ratio CI = Consistency Index IR = Index Random Consistency

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 2, No 9, Februari 2022, Hal 542 − 550 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v2i9.1309

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data yang diperoleh dari kuesioner yang diberikan kepada responden. Untuk mempermudah dalam pengolahan data, dengan menggunakan beberapa kriteria, dan juga alternatif pada pemilihan vendor yang sudah di tentukan . Kriteria dan alternatif yang telah ditentukan kemudian akan dibandingkan maka dibuatlah hirarki dengan bagan:
1.   Pada tingkat atau level tujuan ditepati penilaian kriteria vendor project 2.   Pada  tingkat  atau  level  kriteria  ditempati  enam  kriteria,  yaitu:  kualitas,  harga, kinerja masa  lalu,  layanan,  keadaan finansial, pengiriman.
3.   Pada tingkat atau level alternatif ditempati empat alternatif, yaitu: Vendor A, Vendor B, Vendor C, Vendor D
Gambar 2. Struktur Hirarki Penilaian Kriteria Vendor Project
Penjelasan elemen-elemen hirarki pada gambar 2 dapat dilihat pada tabel sebagai berikut:
Tabel 1. Penjelasan Hirarki Penilaian Kriteria Vendor Project Criteria Penjelasan Kualitas Kualitas barang dan jasa sesuai dengan spesifikasi yang sudah ditetapkan serta kemampuan memberikan kualitas yang konsisten Harga Kepantasan harga barang atau jasa sesuai dengan project yang diambil Kinerja masa lalu Pengalaman project yang sudah pernah dikerjakan sebelumnya menjadi penilaian tambahan dalam menentukan vendor project Layanan Kemudahan untuk dihubungi, kemampuan dalam memberikan informasi secara jelas dan cepat tanggap dalam melayani keluhan customer Keadaan finansial Kondisi keuangan yang stabil dapat menunjang kelancaran dalam memenuhi kebutuhan pembelian sparepart maupun kebutuhan lain yang berkaitan dengan kelancaran project Pengiriman Ketepatan waktu dalam pengiriman barang sesuai dengan tanggal yang ditetapkan dan kemampuan dalam mengirimkan produk berdasarkan spesifikasi yang ditentukan. Tabel 2. Penjelasan Alternatif Alternatif Penjelasan Vendor A Merupakan jenis kriteria yang akan dibandingkan Vendor B Merupakan jenis kriteria yang akan dibandingkan Vendor C Merupakan jenis kriteria yang akan dibandingkan Vendor D Merupakan jenis kriteria yang akan dibandingkan
3.1   Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP )
Dari  hasil  kuesioner  yang  telah  diberikan  kepada  responden,  kemudian  dibuat  dalam  bentuk  matriks  perbandingan berpasangan  untuk  mendapatkan  bobot  dari  kriteria  masing-masing  untuk  mempermudah  proses  perhitungannya. Berdasarkan matriks perbandingan yang sudah dibuat maka data-data tersebut dapat diolah untuk mendapatkan indeks
Pemilihan Vendor Project
Kualitas Kinerja masalalu
Layanan Keadaan finansial Vendor  D Vendor  C Vendor  B Vendor  A Pengiriman Harga

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 2, No 9, Februari 2022, Hal 542 − 550 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v2i9.1309
konsistensi dan ratio konsistensi. Dengan demikian hasil matriks berpasangan masing-masing kriteria dan alternatif yang dibuat dapat dilihat pada tabel-tabel dibawah ini:
1. Matriks berpasangan untuk kriteria utama dari olah data kuesioner menghasilkan tabel berikut: Nilai vertor eigen dikalikan dengan matriks awal  menghasilkan nilai untuk setiap baris, kemudian setiap nilai dibagi kembali dengan nilai vector yang bersangkutan. Nilai rata-rata dari hasil pembagian ini merupakan principal eigen value maksimum ( 𝜆 max ).
Tabel 2. Matriks Kriteria Utama Kriteria Kualitas Harga Kinerja masalalu Layanan Keadaan finansial Pengiriman Eigen Vactor Hasil Kali Kualitas 0,37 0,38 0,32 0,39 0,37 0,35 0,36 2,23 Harga 0,12 0,13 0,14 0,11 0,12 0,17 0,13 0,80 Kinerja masa lalu 0,08 0,06 0,07 0,08 0,04 0,06 0,06 0,39 Layanan 0,20 0,25 0,17 0,22 0,21 0,24 0,22 1,33 Keadaan finansial 0,08 0,08 0,15 0,08 0,08 0,06 0,09 0,54 Pengiriman 0,14 0,09 0,15 0,12 0,18 0,13 0,14 0,83 Jumlah 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 6,13
𝜆𝑚𝑎𝑥 = total jumlah hasil dibagi : 6 = 36,71/6 = 6,12 Karena matriks berodo 6 (6 kriteria), maka nilai Indeks Consistency (CI) yang dihasilkan yaitu: CI  = (Lamda Max-n) / (n-1) = ( 6,12-6)/(6-1) = 0,024 Kemudian mencari nilai Consistency Ratio dengan n  = 6, RI = 1,24, maka CR = CI/IR = 0,024/1,24 = 0,019
2. Matriks alternatif kualitas
Dari nilai vertor eigen dikalikan dengan matriks awal  menghasilkan nilai untuk setiap baris, kemudian setiap nilai dibagi kembali dengan nilai vector yang bersangkutan. Nilai rata-rata dari hasil pembagian ini merupakan principal eigen  value maksimum  ( 𝜆 max ). Matriks  berpasangan  untuk  alternatif  kualitas  dari  olah  data  kuesioner menghasilkan tabel berikut:
Tabel 3. Matriks Alternatif Kualitas Kualitas Vendor A Vendor B Vendor C Vendor D vector eigen Hasil Kali Hasil Bagi Vendor A 0,22 0,17 0,44 0,24 0,27 1,15 4,30 Vendor B 0,56 0,44 0,32 0,37 0,42 1,81 4,29 Vendor C 0,07 0,20 0,15 0,24 0,16 0,67 4,06 Vendor D 0,15 0,19 0,10 0,16 0,15 0,62 4,18 Jumlah 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 4,24 16,83
𝜆 𝑀𝑎𝑥 = total keseluruhan hasil dibagi : 4 = 16,83/4= 4,21 Karena matriks berodo 4 (4 kriteria), maka nilai Indeks Consistency (CI) yang diperoleh adalah: CI  = (Lamda Max-n)/(n-1) = ( 4,21-4)/(4-1) = 0,07 Selanjutnya mencari nilai Consistency Ratio dengan n =4, RI = 0,90, maka CR =  CI/IR = 0,07/0,90 = 0,08
3. Matriks alternatif harga
Dari nilai vertor eigen dikalikan dengan matriks awal  menghasilkan nilai untuk setiap baris, kemudian setiap nilai dibagi kembali dengan nilai vector yang bersangkutan. Nilai rata-rata dari hasil pembagian ini merupakan principal eigen value maksimum ( 𝜆 max ). Matriks berpasangan untuk alternatif harga dari olah data kuesioner menghasilkan tabel berikut:
Tabel 4. Matriks Alternatif Harga
Harga Vendor A Vendor B Vendor C Vendor D vector eigen Hasil Kali Hasil Bagi Vendor A 0,34 0,45 0,36 0,28 0,36 1,45 4,07 Vendor B 0,16 0,21 0,24 0,28 0,22 0,90 4,03 Vendor C 0,13 0,12 0,13 0,15 0,13 0,54 4,04 Vendor D 0,36 0,22 0,27 0,30 0,29 1,17 4,05 Jumlah 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 4,05 16,20

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 2, No 9, Februari 2022, Hal 542 − 550 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v2i9.1309
Karena matriks berodo 4 (4 kriteria), maka nilai Index Consistency (CI) yang diperoleh adalah: CI  = (Lamda Max-n)/(n-1) = (4,05 -4)/(4-1) = 0,017 Selanjutnya mencari nilai Consistency Ratio dengan n = 4, RI = 0,90, maka CR = CI/IR = 0,048/0,90 = 0,019
4. Matriks alternatif kinerja masalalu
Dari nilai vertor eigen dikalikan dengan matriks awal  menghasilkan nilai untuk setiap baris, kemudian setiap nilai dibagi kembali dengan nilai vector yang bersangkutan. Nilai rata-rata dari hasil pembagian ini merupakan principal eigen  value maksimum  ( 𝜆 max ). Matriks  berpasangan untuk  alternatif  kinerja  masalalu  dari  olah data  kuesioner menghasilkan tabel berikut:
Tabel 5. Matriks Alternatif Kinerja Masalalu
𝜆 𝑚𝑎𝑥 = jumlah hasil bagi ∶ 4 = 16,98/4= 4,24 Karena matriks berodo 4 (4 kriteria), maka nilai Indeks Consistency (CI) yang diperoleh adalah: CI  = (Lamda Max-n)/(n-1) = (4,24 -4)/(4-1) = 0,081 Selanjutnya mencari nilai Consistency Ratio dengan n = 4, RI = 0,90, maka CR = CI/IR = 0,081/0,90 = 0,090
5. Matriks alternatif layanan
Dari nilai vertor eigen dikalikan dengan matriks awal  menghasilkan nilai untuk setiap baris, kemudian setiap nilai dibagi kembali dengan nilai vector yang bersangkutan. Nilai rata-rata dari hasil pembagian ini merupakan principal eigen  value maksimum  ( 𝜆 max ). Matriks  berpasangan  untuk  alternatif  layanan  dari  olah  data  kuesioner menghasilkan tabel berikut:
Tabel 6. Matriks Alternatif Layanan
𝜆 𝑚𝑎𝑥 =  jumlah hasil bagi ∶ 4 = 16,22/4= 4,05 Karena matriks berodo 4 (4 kriteria), maka nilai Indeks Consistency (CI) yang diperoleh adalah: CI = (Lamda Max-n)/(n-1) = (4,05-4)/(4-1)= 0,018 Selanjutnya mencari nilai Consistency Ratio dengan n= 4, RI= 0,90, maka CR =  CI/IR =  0,018/0,90 = 0,020
6. Matriks alternatif keadaan finansial
Dari nilai vertor eigen dikalikan dengan matriks awal  menghasilkan nilai untuk setiap baris, kemudian setiap nilai dibagi kembali dengan nilai vector yang bersangkutan. Nilai rata-rata dari hasil pembagian ini merupakan principal eigen value maksimum ( 𝜆 max ). Matriks berpasangan untuk alternatif keadaan finansial dari olah data kuesioner menghasilkan tabel berikut:
Tabel 7. Matriks Alternatif Keadaan Finansial
Kinerja Masalalu Vendor A Vendor B Vendor C Vendor D vector eigen Hasil Kali Hasil Bagi Vendor A 0,16 0,19 0,24 0,10 0,17 0,73 4,23 Vendor B 0,33 0,37 0,44 0,30 0,36 1,52 4,24 Vendor C 0,14 0,18 0,21 0,39 0,23 0,99 4,31 Vendor D 0,37 0,27 0,11 0,21 0,24 1,01 4,20 Jumlah 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 4,24 16,98
Layanan Vendor A Vendor B Vendor C Vendor D vector eigen Hasil Kali Hasil Bagi Vendor A 0,22 0,18 0,31 0,26 0,24 0,99 4,05 Vendor B 0,50 0,41 0,32 0,40 0,41 1,67 4,09 Vendor C 0,13 0,23 0,18 0,16 0,18 0,71 4,03 Vendor D 0,15 0,18 0,19 0,17 0,17 0,70 4,05 Jumlah 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 4,06 16,22
Vendor C Vendor D vector eigen Hasil Kali Hasil Bagi Vendor A 0,37 0,42 0,32 0,35 0,37 1,50 4,11 Vendor B 0,21 0,24 0,37 0,20 0,25 1,06 4,14

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 2, No 9, Februari 2022, Hal 542 − 550 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v2i9.1309
𝜆 𝑚𝑎𝑥 = jumlah hasil bagi : 4 = 16,42/4= 4,11 Karena matriks berodo 4 (4 kriteria), maka nilai Indeks Consistency (CI) yang diperoleh adalah: CI= (Lamda Max-n)/(n-1) = (4,11 -4)/(4-1)= 0,035 Selanjutnya mencari nilai Consistency Ratio dengan n=  4, RI= 0,90, maka CR=  CI/IR = 0,035/0,90= 0,039
7. Matriks alternatif pengiriman
Dari nilai vertor eigen dikalikan dengan matriks awal  menghasilkan nilai untuk setiap baris, kemudian setiap nilai dibagi kembali dengan nilai vector yang bersangkutan. Nilai rata-rata dari hasil pembagian ini merupakan principal eigen  value maksimum  ( 𝜆 max ). Matriks  berpasangan  untuk  alternatif  pengiriman  dari  olah  data  kuesioner menghasilkan tabel berikut:
Tabel 8. Matriks Alternatif Pengiriman
λ max= total jumlah hasil bagi : 4 = 16,84/4= 4,21 Karena matriks berodo 4 (4 kriteria), maka nilai Indeks Consistency (CI) yang diperoleh adalah: CI = (Lamda Max-n)/(n-1) =(4,21 -4)/(4-1)= 0,070 =(4,21 -4)/(4-1)= 0,070 Selanjutnya mencari nilai Consistency Ratio dengan n= 4, RI= 0,90, maka CR = CI/IR = 0,070/0,90 = 0,078
3.2     Perhitungan Ranking
Hasil dari data-data kuesioner yang sudah di hitung sebelumnnya, lalu akan diproses vector eigen dari masing-masing alternatif yang akan dihitung dengan rumus kali matriks dengan vector eigen masing-masing kriteria.
Tabel 9. Perhitungan Ranking
Tabel 10. Ranking Vendor Project
Nomor Urut Nama Vendor Nilai Akhir 1 Vendor B 0,35 2 Vendor A 0,30 3 Vendor D 0,18 4 Vendor C 0,17
Dari hasil perhitungan perankingan pada tabel 10, dapat disipulkan bahwa Vendor B menepati peringkat pertama dengan nilai 0,35, Vendor A menempati peringkat kedua dengan nilai 0,30, di pereringkat ketiga adalah Vendor D dengan nilai 018, dan di peringkat terakhir yaitu Vendor C dengan nilai 0,17
Keadaan Finansial Vendor A Vendor B Vendor C Vendor D vector eigen Hasil Kali Hasil Bagi Vendor C 0,20 0,11 0,17 0,25 0,18 0,75 4,06 Vendor D 0,21 0,24 0,14 0,20 0,19 0,80 4,10 Jumlah 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 4,11 16,42 Pengiriman Vendor A Vendor B Vendor C Vendor D vector eigen Hasil Kali Hasil Bagi Vendor A 0,45 0,63 0,39 0,29 0,44 1,93 4,40 Vendor B 0,15 0,21 0,32 0,43 0,28 1,16 4,21 Vendor C 0,17 0,10 0,15 0,14 0,14 0,58 4,16 Vendor D 0,23 0,07 0,15 0,14 0,15 0,60 4,08 Jumlah 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 4,27 16,84
Kualitas Harga Kinerja masa lalu Layanan Keadaan finansial Pengiriman Eigen Kriteria Vendor A 0,27 0,36 0,17 0,24 0,37 0,44 0,36 Vendor B 0,42 0,22 0,36 0,41 0,25 0,28 × 0,13 Vendor C 0,16 0,13 0,23 0,18 0,18 0,14 0,06 Vendor D 0,15 0,29 0,24 0,17 0,19 0,15 0,22 0,09 0,14

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 2, No 9, Februari 2022, Hal 542 − 550 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v2i9.1309

## 3.3 Implementasi Expert Choice
Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  dapat  dikerjakan  dengan  menggunakan  bantuan software Expert  Choice . Expert Choice merupakan salah satu software yang secara luas digunakan dalam menganalisis pembobotan Analytic Hierarchy Process (AHP).  Berikut  adalah  hasil  dari  pengolahan  data  hasil  kuesioner  pemilihan  vendor  project  menggunakan software Expert Choice:
Gambar 3. Hasil Expert Choice Combined Dynamic Sensitivity
Dari  gambar  3,  dapat  disimpulkan  bahwa  kriteria  kualitas  merupakan  faktor  yang  paling  penting  dalam menentukan vendor  project pada  PT.  Ripenart  Indonesia  dengan  persentase  35,2%,  dan  untuk  alternatif  vendor  B menempati posisi pertama dengan hasil presentase 33,1%.

## 3.5  Perbandingan Perhitungan Manual Dengan Expert Choice
Tabel 12. Perbandingan Perhitungan Manual Dengan Expert Choice Alternatif Manual Expert Choice Vendor A 0,30 27,4% Vendor B 0,35 33, 1% Vendor C 0,17 18,1% Vendor D 0,18 21,4%
Berdasarkan  tabel  12 terdapat  dua  perbandingan  perhitungan  manual  dan  perhitungan  dengan Software  Expert Choice . Pada alternatif Vendor A  perhitungan manual memperoleh 0,30 dan 27.4% pada perhitungan Expert Choice . Selanjutnya pada alternatif Vendor B perhitungan manual memperoleh 0.35 dan 33.1% pada perhitungan Expert Choice . Selanjutnya pada alternatif Vendor C  perhitungan manual memperoleh 0.17, dan 18.1% pada perhitungan Expert Choice . Selanjutnya pada alternatif Vendor D perhitungan manual memperoleh 0.18 dan 21.4% pada perhitungan Expert Choice .

## 4.KESIMPULAN
Berdasarkan  pengamatan  dan  pengolahan  data  serta  analisis  yang  telah  di  bahas  pada  bab  sebelumnya,  penulis menyimpulkan, dengan menerapkan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) adalah metode yang dapat digunakan untuk pemilihan vendor project dengan menggunakan enam kriteria (kualitas, harga, kinerja masalalu, layanan, keadaan finansial dan pengiriman) dan empat alternatif yaitu ( Vendor A, Vendor B , Vendor C, dan Vendor D). Berdasarkan analisa serta proses pengolahan data responden, didapatkan hasil sebagai berikut: Vendor B mempunyai bobot prioritas pertama yaitu 0,35= 33.1%, Vendor A mempunyai bobot prioritas kedua yaitu 0,30= 27.4%, Vendor D mempunyai bobot prioritas ketiga  yaitu  0,18=  21.4%, Vendor C  mempunyai  bobot  prioritas  keempat  yaitu    0,17= 18.1%,  hasil  dari  perhitungan menunjukan bahwa Vendor B yang mempunyai nilai tertinggi yaitu 33.1%. Hasil Consistensi Ratio (CR) untuk kriteria menghasilkan nilai kurang dari 0,1 atau kurang dari 10% sehingga hirarki secara menyeluruh dinyatakan konsisten, dan kesimpulan yang diperoleh dapat diterima, sehingga keputusan yang ditetapkan bisa diandalkan.

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 2, No 9, Februari 2022, Hal 542 − 550 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v2i9.1309

## REFERENCES
[1] L. Lukmandono, M. Basuki, M. J. Hidayat, and V. Setyawan, “Pemilihan Supplier Industri Manufaktur Dengan Pendekatan AHP dan TOPSIS,” Opsi , vol. 12, no. 2, p. 83, 2019, doi: 10.31315/opsi.v12i2.3146.
[2] P.  Hasan,  A.  D.  Wierfi,  F.  E.  Neno,  and  Kusrini,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Suplier  Hasil  Tani  Gabah Menggunakan  Metode  AHP  Decision  Support  System  Selection  of  Grain  Farming  Suppliers  Using  AHP  Method,” J.  Ilm. SISFOTENIKA , vol. 9, no. 2, pp. 180–191, 2019.
[3] S. Pebakirang, A. Sutrisno, and J. Neyland, “Penerapan Metode Ahp ( Analytical Hierarchy Process ) Untuk Pemilihan Supplier Suku  Cadang  Di,” J.  Online  Poros  Tek.  Mesin ,  vol.  6,  no.  1,  pp.  32–44,  2017,  [Online].  Available: https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/poros/article/download/14860/14426.
[4] S.  Damanik  and  D.  P.  Utomo,  “Implementasi  Metode  ROC  (Rank  Order  Centroid)  Dan  Waspas  Dalam  Sistem  Pendukung Keputusan Pemilihan Kerjasama Vendor,” … Teknol. Inf. dan … , vol. 4, pp. 242–248, 2020, doi: 10.30865/komik.v4i1.2690.
[5] F. Sari, Metode Dalam Pengambilan Keputusan . CV BUDI UTAMA, 2018.
[6] D. Winarso and F. YAsir, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Produk Receiver Parabola dan Kipas Angin Pada Toko Irsan Jaya Rangkuti Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP),” J. Fasilkom , vol. 9, no. 2, pp. 464–475, 2019, doi: 10.37859/jf.v9i2.1402.
[7] A.  Riyandi,  S.  Nusa,  M.  Jakarta,  and  A.  Sudibyo,  “SATIN-Sains  dan  Teknologi  Informasi  Penerapan  Analytical  Hierarchy Process  (AHP)  untuk  Decission  Support  System  Pemilihan  Vendor  IT,”  vol.  5,  no.  2,  2019,  [Online].  Available: http://jurnal.stmik-amik-riau.ac.id.
[8] F. M. U. Hasiani, T. Haryanti, R. Rinawati, and L. Kurniawati, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Produk Ritel dengan Metode Analytical Hierarchy Process,” Sistemasi , vol. 10, no. 1, p. 139, 2021, doi: 10.32520/stmsi.v10i1.1125.
[9] S. W. Hati and N. S. Fitri, “Analisis Pemilihan Supplier Pupuk Npk Dengan Metode Analytical Hierarchy Process (Ahp),” Inovbiz J. Inov. Bisnis , vol. 5, no. 2, p. 122, 2017, doi: 10.35314/inovbiz.v5i2.249.
[10]  C.  Haryani,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Supplier  Sparepart  PT.  Inhil  Sarimas  Kelapa  Menggunakan  Metode Analytic Hierarchy Process (AHP),” J. Sist. , vol. 5, no. 2, pp. 36–47, 2016.