Divayana, D. G. H., Ariawan, I. P. W. and Giri, M. K. W. (2021) “Pengaruh Aplikasi Evaluasi Model Cipp yang Diintegrasikan dengan Metode SAW terhadap Efektivitas Pelaksanaan E- Learning”, Sebatik, 25(2)
Submitted: 2021/09/06 Accepted: 2021/10/17 Published: 2021/12/01
DOI:10.46984/sebatik.v25i2.1462

## PENGARUH APLIKASI EVALUASI MODEL CIPP YANG DIINTEGRASIKAN

## DENGAN METODE SAW TERHADAP EFEKTIVITAS PELAKSANAAN E- LEARNING
Dewa Gede Hendra Divayana 1) , I Putu Wisna Ariawan 2) , dan Made Kurnia Widiastuti Giri 3)
1 Pendidikan Teknik Informatika, Universitas Pendidikan Ganesha
2 Pendidikan Matematika, Universitas Pendidikan Ganesha
3 Pendidikan Kedokteran, Universitas Pendidikan Ganesha
1,2,3 Jl. Udayana No. 11 Singaraja, Bali, 81116 E-mail : hendra.divayana@undiksha.ac.id 1) , wisna.ariawan@undiksha.ac.id 2) , kurnia.widiastuti@undiksha.ac.id 3)

## ABSTRAK
Evaluasi  penting  dilaksanakan  pada  berbagai  kegiatan  dalam  bidang  pendidikan,  begitu  juga  secara  khusus  dalam  proses pembelajaran  di  bidang  kesehatan.  Kegiatan  evaluasi  dilaksanakan  untuk  mengetahui  keberhasilan  pendidikan.  Model evaluasi  di  bidang  pendidikan  sangat  beraneka  jenisnya,  namun  model  yang  sering  digunakan  pada  bidang  pendidikan kesehatan  yaitu formative-summative ,  dikarenakan  pada  bidang  ini  dilakukan  evaluasi  saat  proses  pembelajaran  berjalan dan  setelah  pembelajaran  selesai.  Penelitian  ini  adalah  penelitian  jenis  deskriptif  korelasional,  dimana  bertujuan  untuk memperoleh gambaran tentang hubungan antara pemakaian aplikasi evaluasi CIPP - SAW ( Context, Input, Process, Product - Simple Additive Weighting ) terhadap efektivitas pelaksanaan e-learning di perguruan tinggi kesehatan di Bali. Metode yang digunakan  untuk  menganalisis  data  adalah  analisis  statistik  parametrik.  Seluruh  kegiatan  analisis  data  dilakukan  dengan bantuan SPSS  21.0  for  windows untuk  mendapatkan  hasil  yang  akurat. Sebelum  melakukan  pengolahan  data  dan  analis statistik dalam rangka pengujian analisis regresi, terlebih dahulu dilakukan uji persyaratan analisis,  agar kesimpulan yang ditarik memenuhi persyaratan. Adapun uji persyaratan analisis hipotesis adalah uji  normalitas data, uji linieritas data, dan uji  auto  korelasi  data.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  terdapat  pengaruh/hubungan  positif  dan  signifikan  antara pemakaian  aplikasi  evaluasi CIPP - SAW dan  efektivitas  pelaksanaan e-learning pada  perguruan  tinggi  kesehatan  di  Bali. Hal  ini  ditunjukkan  dari  nilai  koefisien  korelasi  sebesar  0,963  dan  nilai  koefisien  determinasi  sebesar  0,927,  atau  variasi efektivitas pelaksanaan e-learning sebesar 92,7% dapat dijelaskan oleh variabel aplikasi evaluasi CIPP - SAW .
Kata Kunci: Evaluasi, CIPP, SAW, Efektivitas, E-Learning

## 1. PENDAHULUAN
Secara  umum,  evaluasi  penting  dilaksanakan  pada berbagai  kegiatan  pendidikan,  dan  secara  khusus  dalam proses  pembelajaran  bidang  kesehatan,  dimana  kegiatan evaluasi  mutlak  harus  dilaksanakan  untuk  mengetahui keberhasilan proses pembelajaran pada bidang kesehatan.  Model  evaluasi  bidang  pendidikan  beraneka jenisnya,  diantaranya: CSE-UCLA,  countenance,  goal oriented,  free  goal,  formative-summative,  discrepancy , dan  lainnya.  Dari  beberapa  model  tersebut,  model  yang sering digunakan untuk mengukur efektivitas pembelajaran di  perguruan tinggi kesehatan  yaitu  model formative-summative .  Hal  ini  dikarenakan  model formative-summative mampu  melakukan  evaluasi  saat proses  pembelajaran  sedang  berjalan  dan  setelah pembelajaran selesai dilaksanakan. Kenyataan menunjukkan bahwa model evaluasi formative- summative yang  digunakan  untuk  mengukur  proses pembelajaran  di  perguruan  tinggi  kesehatan  tidak terlaksana  secara  baik,  karena  belum  mampu  menilai aspek-aspek  yang  dievaluasi  secara  akurat  dari  awal perencanaan pembuatan program sampai akhir pelaksanaan  proses  pembelajaran  di  perguruan  tinggi
kesehatan.  Dengan  permasalahan  tersebut,  maka  perlu dikembangkan model evaluasi baru di bidang pendidikan khususnya  pada  jenjang  pendidikan  tinggi  kesehatan yaitu  model Context-Input-Process-Product ( CIPP ) berbasis Simple  Additive  Weighting ( SAW ). SAW diharapkan  mampu  mengevaluasi  aspek-aspek  dalam pembelajaran  mulai  dari  perencanaan  sampai  program terselesaikan, serta dapat menunjukkan tingkat keakuratan  penilaian  secara  rinci  tentang  aspek-aspek yang mesti dipertahankan atau dihentikan/diperbaiki.
Aplikasi  evaluasi  berbasis  model CIPP yang berintegrasi  dengan  metode SAW adalah  aplikasi  yang dikembangkan untuk suatu kegiatan evaluasi pembelajaran,  khususnya  pembelajaran online di perguruan tinggi kesehatan (Ariawan, Giri,  & Divayana, 2019a).  Evaluasi  yang  dimaksud  adalah  suatu  kegiatan evaluasi  untuk  memperoleh  rekomendasi  yang  tepat dalam  rangka  meningkatkan  efektivitas  pelaksanaan e- learning pada perguruan tinggi kesehatan (Ariawan, Giri, & Divayana 2020). Banyak alat-alat evaluasi yang dapat digunakan  untuk  menunjang  kegiatan  evaluasi  terhadap pelaksanaan E-learning pada perguruan tinggi kesehatan. Namun  belum  ada  alat  evaluasi  yang  dapat  digunakan
© 2021, The Author(s). This is an open access article, free of all copyright, that anyone can freely read, download, copy, distribute, print, search, or link to the full texts  or  use  them  for  any  other  lawful  purpose.  This  article  is  made  available  under  a  Creative  Commons  Attribution  4.0  International  License,  which  permits unrestricted  use,  distribution,  and  reproduction  in  any  medium,  provided  the  original  work  is  properly  cited.  SEBATIK  is  a  journal  of  the  STMIK  Widya  Cipta Dharma
untuk  menentukan  indikator-indikator  dominan  pemicu keefektifan  pelaksanaan e-learning .  Atas  dasar  inilah aplikasi evaluasi berbasis  model CIPP yang berintegrasi dengan  metode SAW dikembangkan.  Model  ini diharapkan  mampu  mengevaluasi  keseluruhan  aspek pembelajaran  yang  dievaluasi  mulai  dari  perencanaan sampai  dengan  terselesaikan  nya  proses  pembelajaran. Dengan model ini dapat menunjukkan tingkat keakuratan penilaian  menggunakan  perhitungan SAW ,  sehingga dapat  menunjukkan  secara  rinci  aspek-aspek  yang  tetap dipertahankan  atau  dihentikan/  diperbaiki  berdasarkan hasil  kuantitatif  persentase  tingkat  efektivitas  masing- masing aspek ditinjau dari komponen  model CIPP yaitu context , input , process ,  dan product (Ariawan,  Giri,  & Divayana, 2019).
Terdapat  beberapa  hasil  dan  keterbatasan  dari penelitian  sebelumnya  yang  melatarbelakangi  penelitian ini. Kegiatan evaluasi kesiapan siswa dalam melaksanakan e-learning (Rasouli, Rahbania, & Attaran, 2016) menunjukkan  adanya.  Keterbatasan  penelitian Rasouli,  Rahbania,  &  Attaran  adalah  tidak  menjelaskan mendalam  tentang  uji  pemakaian  terhadap  model evaluasi  yang  dapat  digunakan  untuk  menunjukkan proses  penentuan  aspek  dominan  yang  memicu terjadinya  keefektifan  pelaksanaan e-learning .  Evaluasi terhadap  aplikasi  yang  digunakan  untuk  pelaksanaan pembelajaran online di  perguruan  tinggi  di  Indonesia (Setiawan  &  Munajah,  2020).  Keterbatasan  penelitian Setiawan  &  Munajah  adalah  belum  menunjukkan  uji pemakaian  aplikasi  evaluasi  yang  digunakan  untuk mengevaluasi  dan  menunjukkan  aspek  dominan  yang menjadi penyebab keefektifan pelaksanaan pembelajaran online.  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  penggunaan fasilitas e-learning pada perguruan tinggi swasta (Eze et al .  2020).  Keterbatasan  penelitian  Eze et  al .  belum menunjukkan  uji  pemakaian  dari  dimensi  formula  dan fungsionalitas  dari  aplikasi  evaluasi  yang  dapat digunakan untuk menentukan aspek-aspek dominan yang menjadi kunci  keefektifan pelaksanaan e-learning . Hasil evaluasi  efektivitas e-learning pada  pendidikan  (Barteit et al ., 2020). Keterbatasan penelitian Barteit et al . adalah belum  menunjukkan uji pemakaian  model evaluasi  yang digunakan  dalam  melakukan  evaluasi  dan  tidak menunjukkan  aspek  evaluasi  yang  paling  dominan sebagai pemicu keefektifan e-learning . Evaluasi terhadap sumber-sumber  materi  pembelajaran  yang  digunakan dalam e-learning (Chin et al ., 2019). Keterbatasan dalam penelitian  Chin et  al .  adalah  belum  menunjukkan  uji efektivitas  aplikasi  evaluasi  dan  uji  pemakaian  formula yang diterapkan pada aplikasi evaluasi tersebut.
Berdasarkan beberapa paparan diatas dapat ditemukan  bahwa  perlu  adanya  suatu  analis  pada pengaruh  aplikasi  evaluasi  model CIPP yang  dengan metode SAW terhadap  efektivitas  pelaksanaan e- learning .  Hal  ini  diperlukan  untuk  memperkuat  hasil pengembangan  aplikasi  evaluasi  berbasis  model CIPP yang  berintegrasi  dengan  metode SAW .  Pengembangan model  ini  sudah  sampai  pada  pengujian  pemakaian.
Adapun  pertanyaan  penelitian  ini  adalah  apakah  ada hubungan antara pemakaian aplikasi evaluasi CIPP - SAW terhadap efektivitas pelaksanaan e-learning di perguruan tinggi  kesehatan  di  Bali  dan  seberapa  berarti  hubungan tersebut? Tujuan penelitian ini adalah  untuk  mengetahui adanya  hubungan  antara  pemakaian  aplikasi  evaluasi CIPP - SAW terhadap  efektivitas  pelaksanaan e-learning di  perguruan  tinggi  kesehatan  di  Bali  dan  seberapa berarti hubungan tersebut.

## 2. RUANG LINGKUP
Penelitian  ini  dilakukan  terbatas  pada  mahasiswa yang  tersebar  di  enam  perguruan  tinggi  kesehatan  yang ada  di  Provinsi  Bali.  Variabel-variabel  yang  di  teliti terbatas  pada  aplikasi  evaluasi, CIPP  (Context,  Input, Process,  Product) ,  metode Simple  Additive  Weighting (SAW) , dan e-learning .

## 3. BAHAN DAN METODE
Deskriptif  korelasional  dipandang  sesuai  dengan penelitian  ini  karena  bertujuan  untuk  memperoleh gambaran  tentang  hubungan  antara  pemakaian  aplikasi evaluasi CIPP - SAW terhadap  efektivitas  pelaksanaan e- learning di perguruan tinggi kesehatan di Bali. Penelitian ini bersifat korelasi karena penelitian ini bertujuan untuk menemukan  ada  tidaknya  pengaruh/hubungan  dan apabila ada, berapa erat pengaruh/hubungan serta berarti atau  tidak  pengaruh/hubungan  tersebut.  Penelitian  ini dilakukan  pada  enam  perguruan  tinggi  kesehatan  yang ada di Bali.
Pengambilan sampelnya menggunakan teknik random  sampling sederhana.  Data  yang  dikumpulkan bersumber  dari  mahasiswa/mahasiswi.  Adapun  metode pengumpulan  data  yang  digunakan  adalah  angket, dokumentasi, dan tes.
Metode  yang  digunakan  untuk  menganalisis  data adalah  analisis  statistik  parametrik.  Seluruh  kegiatan analisis  data  dilakukan  dengan  bantuan SPSS  21.0  for windows untuk mendapatkan hasil yang akurat. Sebelum melakukan  pengolahan  data  dan  analis  statistik  dalam rangka  pengujian  analisis  regresi,  terlebih  dahulu dilakukan  uji  persyaratan  analisis,  supaya  kesimpulan yang  ditarik  memenuhi  persyaratan  (Susac et  al .,  2017). Adapun  uji persyaratan analisis  hipotesis  adalah  sebagai berikut:

## 3.1 Uji Normalitas Data
Pengujian  normalitas  adalah  mengadakan  pengujian terhadap  normal  tidaknya  sebaran  data  yang  dianalisis dalam  penelitian  ini.  Pengujian  normalitas  dari  sebaran data  pemakaian  aplikasi  evaluasi CIPP - SAW dan efektivitas  pelaksanaan e-learning menggunakan  teknik Shapiro-Wilk.
Kriteria  pengujian  normalitas  data  adalah  jika  angka signifikansi  yang  diperoleh  lebih  dari  0,05  (Sig.  >  0,05) maka  data  tersebut  distribusi  normal.  Sebaliknya,  jika nilai  Sig.  <  0,05  maka  data  tersebut  tidak  distribusi normal (Öztürk-Pat & Yilmaz, 2021).

## 3.2 Uji Linieritas Data
Uji  linieritas  dilakukan  untuk  mengetahui  bentuk hubungan  linier  antara  variabel  terikat  dengan  variabel bebasnya.  Pedoman  untuk  melihat  kelinierannya  adalah dengan  menguji  lajur Deviation  from  Linearity dari modul MEANS ,  sedangkan  untuk  melihat  keberartian Linieritas nya berpedoman pada lajur Linearity .
Adapun  kriteria  pengujian  linieritas  menggunakan harga  koefisien  signifikan  pada  lajur Deviation  from Linearity dengan  ketentuan  jika  nilai  Sig.  >  0,05  maka garis  regresi  tersebut  berbentuk  linier  dan  jika  nilai  Sig. < 0,05 maka garis regresi tersebut tidak berbentuk linier. Sedangkan  untuk  menguji  keberartian  arah  regresi  pada lajur Linearity jika  nilai  Sig.  <  0,05  maka  arah  regresi dinyatakan  berarti  dan  sebaliknya  jika  nilai  Sig.  >  0,05 maka arah regresi tidak berarti (Muhyidin et al ., 2018).
3.3 Uji Auto korelasi Data
Pengujian auto korelasi dimaksudkan untuk mengetahui  apakah  terjadi  korelasi  di  antara  data pengamatan atau tidak. Ada tidaknya auto korelasi dalam penelitian ini dideteksi dengan menggunakan uji Durbin- Watson.
Apabila  nilai  statistik Durbin-Watson mendekati  2, maka dapat dinyatakan tidak terjadi auto korelasi (Gübes & Uyar, 2020).

## 3.4 Analisis Regresi Linier
Regresi linier sederhana dapat dianalisis berdasarkan oleh  hubungan  fungsional  atau  hubungan  sebab  akibat ( kausal ) variabel bebas (X) terhadap variabel terikat (Y).
Penentuan persamaan garis regresi dan kaidah keputusannya  adalah  jika  nilai  Sig.  <  0,05  maka koefisien garis regresi tersebut signifikan, sebaliknya jika nilai  Sig.  >  0,05  maka  koefisien  garis  regresi  tersebut tidak signifikan (Can & Can, 2020).

## 4. PEMBAHASAN
Gambaran  mengenai  distribusi  skor  dari  masing- masing  variabel  dapat  disajikan  melalui  pemusatan  data ( tendensi  sentral )  dan  penyebaran  data  yang  diteliti. Adapun  distribusi  skor  dari  masing-masing  variabel dapat dilihat pada Tabel 1.

## Tabel 1. Statistik Deskriptif Masing-masing Variabel
Statistik Variabel Aplikasi Evaluasi CIPP - SAW (X) Efektivitas Pelaksanaan E- learning (Y) Mean 90,63 74,45 Median 88,00 75,00 Modus 87,00 75,00 Standar Deviasi 15,95 8,04 Varians 254,51 64,63 Rentangan 63,00 30,00 Skor Minimum 60,00 60,00 Skor Maksimum 123,00 90,00
Hasil  uji  normalitas  data  yang  diperoleh  dari penelitian dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Hasil Uji Normalitas Data Melalui One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Aplikasi Evaluasi CIPP- SAW Efektivitas Pelaksanaan E-Learning N 38 38 Normal Parameters a,,b Mean Std. Deviation 90.6316 15.95335 74.4474 8.03942 Most Extreme Differences Absolute Positive Negative .149 .149 -.099 .157 .157 -.133 Kolmogorov-Smirnov Z .917 .967 Asym. Sig. (2-tailed) .370 .307 Exact Sig. (2-tailed) .336 .277 Point Probability .000 .000
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Berdasarkan Tabel 2, ternyata nilai Sig. > 0,05 untuk kedua kelompok data. Dengan demikian kedua kelompok data  yaitu,  data  Aplikasi  Evaluasi CIPP - SAW (X),  dan
Efektivitas Pelaksanaan E-learning (Y) adalah distribusi normal.  Adapun  hasil  uji  linieritas  data  yang  diperoleh dari penelitian dapat dilihat pada Tabel 3.
© 2021, The Author(s). This is an open access article, free of all copyright, that anyone can freely read, download, copy, distribute, print, search, or link to the full texts  or  use  them  for  any  other  lawful  purpose.  This  article  is  made  available  under  a  Creative  Commons  Attribution  4.0  International  License,  which  permits unrestricted  use,  distribution,  and  reproduction  in  any  medium,  provided  the  original  work  is  properly  cited.  SEBATIK  is  a  journal  of  the  STMIK  Widya  Cipta Dharma

## Tabel 3. Hasil Uji Linieritas Data Melalui ANOVA Table
Sum of Squares df Mean Squares F Sig. Efektivitas Pelaksanaan E- Learning * Aplikasi Evaluasi CIPP-SAW Between Groups Within Groups Total (Combined) Linearity Deviation from Linearity 2362.228 2217.109 145.119 29.167 2391.395 27 1 26 10 37 87.490 2217.109 5.582 2.917 29.997 760.152 1.914 .000 .000 .141
Berdasarkan  Tabel  3,  ternyata  nilai  Sig. Linearity < 0,05 dan nilai Sig. Deviation from Linearity > 0,05 untuk variabel  Efektivitas  Pelaksanaan E-learning (Y)  dengan Aplikasi  Evaluasi CIPP - SAW (X).  Dengan  demikian
dapat  dikatakan  bahwa  hubungan  antara  variabel Efektivitas  Pelaksanaan E-learning (Y)  dengan  Aplikasi Evaluasi CIPP - SAW (X)  berbentuk  linier  dan  berarti.
Hasil uji auto korelasi dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Hasil Uji Auto korelasi Data Melalui Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .966 a .933 .929 2.13633 1.611
a. Predictors: (Constant), Aplikasi) Evaluasi CIPP-SAW b. Dependent Variable : Efektivitas Pelaksanaan E-Learning
Berdasarkan  Tabel  4,  ternyata  nilai  statistik  Durbin- Watson mendekati 2. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi auto korelasi.
Semua  hasil  uji  persyaratan  telah  memenuhi  syarat, sehingga  analisis  data  dapat  dilanjutkan  ke  analisis
korelasional.  Berikut  adalah  hasil  analisis  regresi  linier antara  variabel  Efektivitas  Pelaksanaan E-learning (Y) dengan  Aplikasi  Evaluasi CIPP - SAW (X)  yang  dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Hasil Uji Regresi Linier Data Melalui Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error 1 (Constant) AKTIVITAS 30.471 .485 2.086 .023 .963 14.609 21.400 .000 .000 a. Predictors: (Constant), Aplikasi Evaluasi CIPP-SAW b. Dependent Variable: Efektivitas Pelaksanaan E-Learning
Besarnya  harga  koefisien  Aplikasi  Evaluasi CIPP - SAW (X)  sebesar  0,485  dan  bilangan  konstanta  sebesar 30,471.  Berdasarkan  angka-angka  tersebut,  maka  dapat disusun  persamaan  satu  prediktor  (variabel  bebas). Adapun  persamaan  tersebut  selengkapnya  dapat  dilihat dalam grafik pada Gambar 1.
Y = 30,471 + 0,485X

## Gambar 1. Grafik Regresi Linier Data
Persamaan  tersebut  menunjukkan  bahwa  nilai koefisien  Aplikasi  Evaluasi CIPP - SAW (X)  sebesar 0,485 artinya, apabila nilai Aplikasi Evaluasi CIPP - SAW (X) meningkat 1 poin maka nilai Efektivitas Pelaksanaan
E-learning (Y)  akan  meningkat  sebesar  0,485.  Nilai koefisien  korelasi  nya  sebesar  0,963  artinya  Aplikasi Evaluasi CIPP - SAW memiliki  pengaruh  dan  hubungan yang  searah  dengan  Efektivitas  Pelaksanaan E-learning .
Nilai  koefisien  pengaruh  sebesar  0,927,  berarti  bahwa Aplikasi  Evaluasi CIPP - SAW mampu  mempengaruhi 92,7%  perubahan  Efektivitas  Pelaksanaan E-learning .
Hal  ini  menunjukkan  masih  ada  7,3%  faktor  atau variabel lain yang mempengaruhi Efektivitas Pelaksanaan E-learning selain  Aplikasi  Evaluasi CIPP - SAW .
Pengujian  signifikansi  bertujuan  untuk  mengetahui signifikansi  Aplikasi  Evaluasi CIPP - SAW (X)  terhadap Efektivitas  Pelaksanaan E-learning (Y).  Berdasarkan  uji t  diperoleh  t-hitung  sebesar  21,400  dengan  Sig.  sebesar 0,000 yang sesuai dengan persyaratan Sig.<0,050. Hal ini menunjukkan  bahwa  terdapat  pengaruh  signifikansi antara Aplikasi Evaluasi CIPP - SAW terhadap Efektivitas Pelaksanaan E-learning .  Berdasarkan  hasil  tersebut, dapat  dikatakan  bahwa  ada  pengaruh  positif  dan signifikan  antara  Aplikasi  Evaluasi CIPP - SAW dengan Efektivitas  Pelaksanaan E-learning pada  perguruan tinggi kesehatan yang ada di Bali.
Berdasarkan  hasil  analisis  dengan  menggunakan regresi satu prediktor, diperoleh harga koefisien korelasi
(r)  sebesar  0,963  dan  harga  koefisien  determinasi  (r 2 ) sebesar  0,927,  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa terdapat  pengaruh  positif  dan  signifikan  antara  Aplikasi Evaluasi CIPP - SAW terhadap Efektivitas Pelaksanaan E- learning .
Hasil  penelitian  ini  berkaitan  bahwa  suatu  alat evaluasi  adalah  alat  yang  digunakan  untuk  memperoleh rekomendasi  atas  permasalahan  (An  &  Decker,  2019). Pernyataan  An  &  Decker  tersebut  juga  sesuai  dengan pendapat yang juga menyatakan bahwa tujuan utama dari evaluasi yaitu memperoleh suatu rekomendasi yang tepat untuk mengatasi permasalahan (Divayana, 2016).
Pada  suatu  alat  evaluasi  haruslah  memiliki  berbagai alternatif  penyelesaian  masalah  (An  &  Mindrila,  2020). Kegiatan pembelajaran yang dievaluasi akan membutuhkan  suatu  alternatif  penyelesaian  masalah yang  dihadapi.  Apabila  alat  evaluasi  pembelajaran dirancang  untuk  memiliki  alternatif  penyelesaian masalah  maka  tidak  akan  banyak  kendala  yang  harus dihadapi  untuk  memperbaiki  kegiatan  pembelajaran menuju  ke  arah  yang  lebih  baik  (Browne et  al .,  2020).
Aktifnya  kegiatan  evaluasi  untuk  kegiatan  pembelajaran akan  menumbuhkan  kepekaan  terhadap  ketepatan alternatif  tindakan  untuk  mencapai  tujuan  pembelajaran yang  diharapkan  (Li et  al .,  2019).  Evaluasi  program kegiatan  pembelajaran  mengarahkan  perhatian  hal-hal relevan dengan kebutuhan dan motivasi serta menemukan  tujuan  atau  alternatif  tindakan  yang  paling baik  untuk  meminimalisasikan  kekurangan  dari  suatu program  kegiatan  pembelajaran  tersebut  (Raycroft  & Flynn, 2020).
Hal  ini  mengandung  arti  bahwa  suatu  alat  evaluasi program pembelajaran yang memiliki indikator-indikator alternatif  penyelesaian  masalah  pembelajaran  akan mampu  meningkatkan  efektifitas kegiatan pembelajaran. Adanya indikator-indikator alternatif penyelesaian masalah  pada  suatu  alat  evaluasi  program  pembelajaran akan  membuat  suatu  program  pembelajaran  mampu menerapkan  evaluasi  mandiri.  Oleh  karena  itu,  suatu instansi  yang  menerapkan  pembelajaran  harus  memiliki tanggung jawab sendiri, sesuai dengan kecepatan sendiri untuk  menciptakan  pembelajaran  yang  berhasil,  serta instansi  tersebut  mampu  mengikuti  proses  evaluasi program  pembelajaran  berdasarkan  pada  sasaran  belajar dan  bermacam-macam  alternatif  kegiatan  dengan beraneka  sumber  belajar  yang  berkaitan.  Hal  ini  berarti peranan evaluasi dalam program pembelajaran bagi suatu instansi pembelajaran adalah untuk mengatasi permasalahan  yang  berkaitan  dengan  tugas-tugas sekolah,  peningkatan  daya  intelektual,  mengatasi masalah belajar pribadi dan mampu mencari solusi dalam pemecahan masalah.
Dengan  demikian,  dapat  dikatakan  bahwa  peranan Aplikasi  Evaluasi CIPP - SAW sebagai  alat  evaluasi  ini sangat  penting.  Peran  pentingnya  adalah  mampu menunjukkan  beberapa  alternatif  penyelesaian  masalah, dan mampu untuk menentukan efektivitas pelaksanaan e- learning .  Oleh  karena  itu,  semakin  tinggi  (positif)
pemakaian  Aplikasi  Evaluasi CIPP - SAW maka  akan semakin  tinggi  pula  Efektivitas  Pelaksanaan E-learning , dan  sebaliknya  jika  pemakaian  Aplikasi  Evaluasi CIPP - SAW semakin  rendah  (negatif)  maka  Efektivitas Pelaksanaan E-learning semakin rendah pula.

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  dapat  ditunjukkan adanya pengaruh/hubungan positif serta signifikan antara pemakaian  Aplikasi  Evaluasi CIPP - SAW dengan Efektivitas  Pelaksanaan E-learning pada  pembelajaran perguruan  tinggi  kesehatan  di  Bali.  Hal  ini  dibuktikan dari  arah  garis Y pada  grafik  regresi  linier  data  ke  arah positif  dan  juga  koefisien  determinasi  nya  (r 2 )  bernilai positif. Oleh karena itu, jika aplikasi evaluasi CIPP - SAW dapat  diterapkan  dengan  baik  oleh  para  evaluator,  maka keefektifan pelaksanaan e-learning pada perguruan tinggi kesehatan  di  Bali  juga  dapat  terlaksana  dengan  baik. Penerapan aplikasi evaluasi CIPP - SAW mampu memberikan  rekomendasi  yang  akurat  untuk  para pemangku  kepentingan  pada  perguruan  tinggi  kesehatan di  Bali  dalam  menentukan  aspek-aspek  yang  mesti dipertahankan  atau  dihentikan/diperbaiki  dalam  rangka mewujudkan keefektifan pelaksanaan e-learning.

## 6. SARAN
Pengaruh/hubungan  pemakaian  Aplikasi  Evaluasi CIPP - SAW dengan  Efektivitas  Pelaksanaan E-learning pada pembelajaran perguruan tinggi kesehatan di Bali ini hanya  dianalisis  menggunakan  regresi  sederhana.  Pada penelitian  lanjutannya  agar  dilakukan  analisis  tentang bagaimana  bentuk  dan  fungsi  pengaruh  pemakaian Aplikasi  Evaluasi CIPP - SAW terhadap  Efektivitas Pelaksanaan E-learning .

## 7. DAFTAR PUSTAKA
An,  J.,  &  Decker,  J.T.  (2019).  Utilizing  a  Critical Service-Learning Approach in an Adapted Physical Education  Course. Journal  of  Physical  Education, Recreation & Dance , 90(4), 7–14.
An,  Y.,  &  Mindrila,  D.  (2020).  Strategies  and  Tools Used for Learner-Centered Instruction. International  Journal  of  Technology  in  Education and Science , 4(2), 133–143.
Ariawan,  I.P.W.,  Giri,  M.K.W.,  &  Divayana,  D.G.H. (2019a).  Preliminary  Design  of  CIPP-SAW Evaluation  Model  in  Measuring  ICT-Based Learning Effectiveness in Health Colleges. Journal of Physics: Conference Series , 1402, 1–6. Ariawan,  I.P.W.,  Giri,  M.K.W.,  &  Divayana,  D.G.H. (2019b).  “The  CIPP-SAW  Evaluation  Model Design  in  Measurement  the  Effectiveness  of  E- Learning at Health Universities in Bali. Journal of Theoretical  and  Applied  Information  Technology , 97(21), 2922–2934.
Ariawan,  I.P.W.,  Giri,  M.K.W.,  &  Divayana,  D.G.H. (2020). Simulation of SAW-Based CIPP Evaluation  Model  Calculation  in  Determining
© 2021, The Author(s). This is an open access article, free of all copyright, that anyone can freely read, download, copy, distribute, print, search, or link to the full texts  or  use  them  for  any  other  lawful  purpose.  This  article  is  made  available  under  a  Creative  Commons  Attribution  4.0  International  License,  which  permits unrestricted  use,  distribution,  and  reproduction  in  any  medium,  provided  the  original  work  is  properly  cited.  SEBATIK  is  a  journal  of  the  STMIK  Widya  Cipta Dharma
Improvement  Priority  for  E-Learning  Services. 4 th
International Conference on Vocational Education and Training (ICOVET) , Malang, Indonesia, 1–6. Barteit, S., Guzek, D., Jahn, A., Bärnighausen, T., Jorge, M.M.,  &  Neuhann,  F.  (2020).  Evaluation  of  E- Learning  for  Medical  Education  in  Low-  and Middle-Income  Countries:  A  Systematic  Review. Computers & Education , 145, 1–18.
Browne,  G.R.,  Bender,  H.,  Bradley,  J.,  &  Pang,  A. (2020).  Evaluation  of  a  Tertiary  Sustainability Experiential  Learning  Program. International Journal  of  Sustainability  in  Higher  Education , 21(4), 699–715.
Can,  D.,  &  Can,  V.  (2020).  Fairness  in  Resource Distribution:  Relationship  between  Children’s Moral  Reasoning  and  Logical  Reasoning. Acta Educationis Generalis , 10(3), 66–86.
Chin,  R.Y.K.,  Tjahjono,  R.,  Rutledge,  M.J.R.,  Lambert, T.,  &  Deboever,  N.  (2019).  The  Evaluation  of  E- Learning Resources as An Adjunct to Otolaryngology  Teaching:  A  Pilot  Study. BMC Medical Education , 19, 1–9.
Divayana, D.G.H. (2016). Evaluasi Program Perpustakaan  Digital  Berbasis  Sistem  Pakar  Pada Universitas Teknologi Indonesia. Jakarta: Universitas Negeri Jakarta.
Eze,  S.C.,  Chinedu-Eze,  V.C.A.,  Okike,  C.K.,  &  Bello, A.O.  (2020).  Factors  Influencing  the  Use  of  E- Learning Facilities by Students in a Private Higher Education  Institution  (HEI)  in  a  Developing Economy. Humanities  and  Social  Sciences Communications , 7, 1–15.
Gübes,  N.,  &  Uyar,  S.  (2020).  Comparing  Performance of  Different  Equating  Methods  in  Presence  and Absence  of  DIF  Items  in  Anchor  Test. International  Journal  of  Progressive  Education , 16(3), 111–122.
Li, K.C., Lee, L.Y.K., Wong, S.L., Yau, I.S.Y., & Wong, B.T.M. (2019). Evaluation of Mobile Learning for the  Clinical  Practicum  in  Nursing  Education:
Application  of  the  FRAME  Model. Journal  of Computing in Higher Education , 31(2), 290–310. Muhyidin, A., Juansah, D.E., Ediwarman, & Hamidiyah, A.  (2018).  Does  the  Writing  Argumentative  Text Ability  Correlate  to  Writing  Motivation  and Grammatical  Competence?. Advances  in  Social Science, Education and Humanities Research , 263, 239–243.
Öztürk-Pat, Ö., & Yilmaz, M. (2021). Impact of Creative Drama  Method  on  Students’  Speaking  Skills. Journal of Theoretical Educational Science , 14(2), 223–245.
Rasouli,  A.,  Rahbania,  Z.,  &  Attaran,  M.  (2016). Students’ Readiness for E-Learning Application in Higher  Education. Malaysian  Online  Journal  of Educational Technology , 4(3), 51–64.
Raycroft,  M.A.R.,  &  Flynn,  A.B.  (2020).  What  Works? What’s Missing? An Evaluation Model for Science Curricula  That  Analyses  Learning  Outcomes through  Five  Lenses. Chemistry  Education Research and Practice , 21(4), 1110–1131. Setiawan,  R.,  &  Munajah,  R.  (2020).  Evaluation  of  the Application  of  Online  Learning  in  Indonesian Universities. TEM Journal , 9(3), 1194–1199. Susac,  A.,  Bubic,  A.,  Martinjak,  P.,  Planinic,  M.,  & Palmovic, M. (2017). Graphical Representations of Data Improve Student Understanding of Measurement  and  Uncertainty:  An  Eye-Tracking Study. Physical  Review  Physics  Education Research , 13(2), 1–20.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis mengucapkan terima kasih kepada Direktorat Jenderal Riset dan Pengembangan, Badan Riset dan Inovasi Nasional Republik Indonesia yang telah memberikan dana dan kesempatan untuk menyelesaikan penelitian ini. Pendanaan Penelitian diperoleh berdasarkan SK Kontrak Penelitian No. 179/UN48.16/LT/2021.