## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 1, Juni 2022 Page: 256 − 262 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i1.1627

## Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Kualitas Ayam Petelur Menggunakan Metode Simple Additive Weighting
Supiyandi 1* , Eko Hariyanto 2 , Chairul Rizal 2 , Muhammad Zen 2 , Saddam Husen Romadon Pasaribu 2
1 Fakultas Sains dan Teknologi, Teknologi Informasi, Universitas Pembangunan Panca Budi, Medan, Indonesia
2 Fakultas Sains dan Teknologi, Sistem Komputer, Universitas Pembangunan Panca Budi, Medan, Indonesia Email: 1,* supiyandi.mkom@gmail.com, 2 eko.hariyanto@dosen.pancabudi.ac.id, 3 chairulrizal@dosen.pancabudi.ac.id,
4 muhammadzen@dosen.pancabudi.ac.id, 5 saddam.pasaribucr7@gmail.com Email Penulis Korespondensi: supiyandi.mkom@gmail.com Submitted: 03/06/2022 ; Accepted: 30/06/2022 ; Published : 30/06/2022
Abstrak− Menentukan  pemilihan  ayam  petelur  yang  berkualitas  adalah  suatu  keputusan  yang  harus  dilaksanakan  agar  hasil produksi akan semakin meningkat dan kualitas dari telur yang dihasilkan, banyak sekali kriteria-kriteria yang harus dimiliki untuk kompleksitas  dan  pentingnya  masalah  membutuhkan  metode  analitis  daripada  intituitif  keputusan.  sebagai  syarat  dalam mendapatkan  beasiswa.  Masing-masing  ayam  petelur  pasti  memiliki  kriteria-kriteria  untuk  ditentukan  ayam  petelur  yang berkualitas. Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Kualitas Ayam Petelur dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) merupakan unsur yang sangat mempengaruhi dalam kelancaran tugas tersebut Pembagian pada penelitian ini akan diangkat suatu kasus  yaitu  mencari  alternative  terbaik  bedasarkan  kriteria-kriteria  yang  telah  ditentukan  dengan  menggunakan  metode SAW (Simple  Additive Weighting) Penelitian  dilakukan  dengan  mencari  nilai bobot untuk  setiap  atribut,  kemudian  dilakukan  proses perankingan yang akan menentukan alternatif yang optimal, yaitu Ayam Petelur yang berkualitas terbaik.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan; Ayam Petelur; Simple Additive Weighting; Kualitas; Alternative Bobot
Abstract −Determining the selection of quality laying hens is a decision that must be carried out so that production results will increase and the quality of the eggs produced, there are lots of criteria that must be owned for the complexity and importance of the problem requiring analytical methods rather than intuitive decisions. as a condition for obtaining the scholarship. Each laying hens must have criteria to determine the quality of laying hens. Decision Support System Determining the Quality of Laying Hens with  the  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  Method  is  an  element  that greatly influences  the  smooth  running of  the  task.  The division in this study will be appointed a case, namely looking for the best alternative based on predetermined criteria using the SAW (Simple Additive) method. Weighting) The research was conducted by finding the weight value for each attribute, then a ranking process was carried out which would determine the optimal alternative, namely the best quality laying hens.
Keywords : Decision Support System; Layers; Simple Additive Weighting; Quality; Alternative Weight

## 1. PENDAHULUAN
Industri perunggasan memiliki nilai strategis khususnya dalam penyediaan protein hewani untuk memenuhi kebutuhan dalam negeri, disamping peranannya dalam memanfaatkan peluang kesempatan kerja. Salah satu industri perunggasan yang memiliki peran penting dalam penyediaan protein hewani masyarakat adalah peternakan ayam ras petelur yang menghasilkan produk telur konsumsi[1]. Salah satu peternakan yang dikembangkan untuk menunjang protein hewani adalah peternakan ayam ras petelur. Perkembangan peternakan ayam petelur di Sumatera Utara  memiliki prospek bisnis yang sangat menjanjikan, karena permintaan dan kebutuhan telur semakin bertambah. Bagi seorang peternak, kesalahan pemeliharaan ayam akan menghasilkan pertumbuhan yang buruk sehingga mengakibatkan hasil produksi menurun[2]. Pemeliharaan ayam petelur memerlukan penanganan khusus dan sangat penting untuk diperhatikan[3]. Karena dengan pemeliharaan yang baik akan menghasilkan pertumbuhan ayam yang baik, kondisi ayam yang sehat, tingkat mortalitas yang rendah dan pada akhirnya menghasilkan ayam dengan produksi telur yang tinggi[4].
Pada suatu proses pengambilan keputusan[5], para pengambil keputusan seringkali dihadapkan pada berbagai masalah  yang  bersumber  dari  beragamnya  kriteria[6] , sebagai  contoh  seorang  peternak  ayam , sering  menghadapi kesulitan  dalam  menentukan  prioritas  dalam  proses  pengambilan  keputusan  dan  kebijakan  terhadap  kualitas  ayam petelurnya. Hal tersebut dipengaruhi oleh banyaknya kriteria yang ditentukan dalam menentukan kualitas ayam telur diantaranya adalah umur, berat, nutrisi pangan, suhu lingkungan dan penyakit. Terkait dengan hal tersebut, penulis melakukan  proses  analisa  rule  untuk  menentukan  kualitas  ayam  petelur  menggunakan  metode Simple  Additive Weighting (SAW)[7].  Penelitian  terdahulu  yang dilakukan oleh  Fahrozi  tahun  2016  menyatakan bahwa  Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam Menentukan Ras Ayam Seram[8]. Bahwa “Dari sisi permintaan bahwa variabel harga ayam ras pedaging, pendapatan rata-rata keluarga/bulan, jumlah tanggungan, dan harga ikan dencis secara serempak berpengaruh nyata terhadap jumlah permintaan ayam ras pedaging”. Metode AHP (Analitycal Hierarki Process) dipilih karena AHP mempunyai kemampuan untuk memecahkan masalah yang multi obyektif dan multi-kriteria  yang  berdasarkan  pada  perbandingan  referensi  dari  setiap  elemen  dalam  hirarki.Jadi,  model  ini merupakan suatu model pengambilan keputusan yang komprehensif. Dalam pelaksanaannya penentuan kualitas ayam yang dibutuhkan oleh konsumen diperlukan beberapa kriteria yang akan digunakan dalam pemilihan kualitas ayam, setiap kriteria memiliki masing-masing bobot kriteria untuk menentukan ayam terbaik[9].
Namun untuk melakukan pengukuran terhadap kualitas ayam  petelur belum dapat dilakukan secara optimal sebab belum ada sistem komputerisasi yang digunakan. Maka untuk mengatasi masalah tersebut diperlukan adanya penerapan  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)[10].  Sistem  pendukung  keputusan  merupakan  proses  alternatif

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 1, Juni 2022 Page: 256 − 262 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i1.1627
Mengidentifikasi Masalah Pengumpulan Data Analisis Masalah
Penentuan Kriteria
Penerapan Metode SAW
Hasil
tindakan untuk mencapai tujuan atau sasaran tertentu[11]. Sistem pendukung keputusan dilakukan dengan pendekatan sistematis terhadap permasalahan melalui proses pengumpulan data menjadi informasi, serta ditambah dengan faktor- faktor yang perlu dipertimbangkan dalam menentukan sebuah keputusan.  Multi Attribute Decision  Making adalah suatu  metode  yang  digunakan  untuk  mencari  alternatif  optimal  dari  sejumlah  alternatif  optimal  dengan  kriteria tertentu.  Inti  dari  Multi  Attribute  Decision  Making  adalah  menentukan  nilai  bobot  untuk  setiap  atribut,  kemudian dilanjutkan dengan proses perangkingan yang akan menyeleksi alternatif yang sudah diberikan[11]. Metode Simple Additive Weighting (SAW) sering juga dikenal istilah metode penjumlahan terbobot[12]. Sistem pendukung keputusan yang akan dibuat menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW)[13]. Konsep dasar metode Simple Additive Weighted (SAW)  adalah  mencari  penjumlahan  terbobot  dari  rating  kinerja  pada  setiap  alternatif  pada  semua atribut[14].  Jadi,  model  ini  merupakan  suatu  model  pengambilan  keputusan  yang  komprehensif.  Dalam pelaksanaannya penentuan  kualitas  ayam  yang  dibutuhkan oleh  konsumen  diperlukan  beberapa  kriteria  yang  akan digunakan dalam pemilihan kualitas ayam, setiap kriteria memiliki masing-masing bobot kriteria untuk menentukan ayam terbaik. Untuk mengatasi permasalahan di atas penulis melakukan analisa menggunakan metode simple additive weight. Metode ini dipilih karena mampu menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif, dalam hal ini alternatif yang  dimaksudkan  yaitu  yang  baik  dijadikan  ayam  petelur  untuk  mendapatkan  kualitas  telur  ayam  yang  baik berdasarkan kriteria-kriteria yang ditentukan[7]. Penelitian dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilakukan proses perankingan yang akan menentukan alternatif yang optimal untuk mendapatkan kualitas telur ayam petelur[15].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
DSS  merupakan  sistem  informasi  interaktif  yang  menyediakan  informasi,  pemodelan,  dan  pemanipulasian  data. Sistem itu digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi yang semi terstruktur dan situasi yang tidak terstruktur, dimana tak seorang pun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat (Kusrini,2008)[7]. DSS biasanya dibangun untuk mendukung solusi atau suatu masalah untuk mengevaluasi suatu peluang. DSS yang seperti  itu  disebut  aplikasi  DSS[16].  Aplikasi  DSS  digunakan  dalam  pengambilan  keputusan.  Aplikasi  DSS menggunakan  CBIS  (Computer  Based  Information  System)  yang  fleksibel,  interaktif,  dan  dapat  diadaptasi,  yang dikembangkan untuk mendukung solusi atas masalah manajemen spesifik yang tidak terstruktur[17], [18].

## 2.2 Metode Simple Additive Weighting
Metode Simple  Additive  Weighting menurut  Kusumadewi  (2006:74)  sering  juga  dikenal  dengan  istilah  metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari kinerja setiap alternatif pada semua. Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat dibandingkan dengan  semua  rating  alternatif  yang  ada[7],  [19]–[22].  Dalam  kasus  ini,  memiliki  5  alternatif  pilihan  penentuan kualitas ayam petelur akan dihitung kelayakan faktor-faktor penentuan kualitas ayam petelur dengan Metode SAW, langkah-langkahnya seperti dibawah ini :

## 2.3 Tahapan Penelitian
Untuk membantu dalam penyusunan penelitian ini, maka perlu adanya susunan kerangka kerja yang jelas tahapan- tahapannya. Adapun kerangka kerja penelitian ini dapat digambarkan pada gambar 1 sebagai berikut:
Gambar 1 . Diagram Alur Penelitian
Tahapan yang dilakukan dalam menyelesaikan permasalahan dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW)[23] ini adalah:
a. Mengidentifikasi  Masalah.  Masalah  penelitian  akan  menentukan  kualitas  dari  penelitian,  bahkan  juga menentukan  apakah  sebuah  kegiatan  bisa  disebut  penelitian  atau  tidak.  Masalah  yang  dihadapi  tidak  adanya sistem untuk menentukan kualitas ayam petelur serta keterbatasan informasi mengenai kriteria dan alternatif ayam petelur pada peternakan ayam.
b. Pengumpulan  Data.  Pada  tahap  ini  dilakukan  proses  pengumpulan  data  dilakukan  dengan  metode  wawancara untuk  melakukan  pengamatan  dan  analisa  terhadap  pengetahuan  tentang  kualitas  ayam  petelur  sehingga mendapatkan data dan informasi yang dibutuhkan. Teknik pengumpulan data dibagi menjadi tiga yaitu: Metode literatur[24] digunakan untuk mencari dan membaca referensi berdasarkan buku dan jurnal yang berkaitan dengan penelitian  yaitu  buku sistem  pendukung  keputusan  dan  buku  tentang  ayam  petelur.  Metode  wawancara[25] digunakan   untuk    melakukan    tanya    jawab  secara langsung untuk memperoleh data yang diinginkan dari

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 1, Juni 2022 Page: 256 − 262 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i1.1627
pemilik peternakan ayam. Metode observasi[26] digunakan untuk melakukan penelitian langsung ke lapangan untuk memahami proses dan pengumpulan data-data dan informasi.
c. Analisis  Masalah.  Pada  tahap  ini  dilakukan  analisis  masalah  dari  data  yang  diperoleh.  Dengan  demikian, diharapkan peneliti dapat menemukan permasalahan yang terjadi di tempat riset dilakukan tentang kriteria atau alternatif dan penatalaksanaan awal sehingga peneliti dapat mencari solusi dari permasalahan tersebut.
d. Penentuan  Kriteria.  Menentukan  kriterian-kriteria  yang  akan  dijadikan  acuan  dalam  pengambilan  keputusan, yaitu Ci danm menentukan rating kecocokan setiap alternative pada setiap kriteria. Kemudian membuat matriks keputusan berdasarkan kriteria (Ci).
e. Penerapan Metode Simple Additive Weighting. Penerapan metode Simple Additive Weighting dalam penyelesaian masalah dalam menentukan kualitas ayam petelur. Melakukan normalisasi matriks berdasarkan persamaan yang disesuaikan  dengan  jenis  atribut  (atribut  keuntungan  maupun  atribut  biaya)  sehingga  diperoleh  matriks ternormalisasi R[7].
f. Hasil.  Pada  tahap  ini  diperoleh  dari  setiap  proses  perankingan  yaitu  penjumlahan  dari  perkalian  matriks ternormalisasi R dengan vector bobot sehingga diperoleh nilai terbesar yang dipilih sebagai alternatif terbaik (Ai) sebagai solusi.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Menentukan Kriteria
Kriteria  adalah  atribut  dari  objek  atau  solusi  yang  akan  dinilai  setelah  diklasifikasikan  sesuai  dengan  kebutuhan. Diantara kriteria yang dipakai dalam penilaian ini pada tabel 1 berikut :
Tabel 1. Penentuan Kriteria Kode Kriteria C1 Kondisi Mata C2 Kondisi Berdiri C3 Kelincahan C4 Kondisi Bulu C5 Suara
Kriteria-kriteria tersebut yang nantinya akan dinilai dengan menggunakan sistem. Kemudian data-data dicatat ke  dalam form yang  disediakan  berdasarkan  kriteria-kriteria  tersebut.  Kemudian  nantinya  nilai  akan  diproses  oleh sistem untuk mendapatkan hasil akhir perhitungan. Adapun tabel pembobotan kriteria dari metode SAW adalah seperti tabel 2 berikut ini :
Tabel 2. Pembobotan Kriteria Penilaian Keterangan Nilai Sangat Baik 5 Baik 4 Cukup Baik 3 Kurang Baik 2 Buruk 1

## 3.2 Menentukan Alternatif
Penentuan dalam hal ini Alternatif  merupakan  objek  atau  solusi  yang  akan  dihitung nilainya oleh sistem. Adapun alternatif yang ada dapat dilihat pada tabel 3 yaitu :
Tabel 3. Penentuan Alternatif
Kode Alternatif A1 Ayam Sussex A2 Ayam White Leghorn A3 Ayam Ancona A4 Ayam Lohman Brown A5 Ayam Hibrida

## 3.3 Isi Nilai Alternatif
Pada data sampel alternatif terdapat field Kode Alternatif yaitu : A1, A2, A3, A4 dan A5 yang menjadi alternatif (Ai). Dengan Kriteria (Cj) yaitu Kondisi Mata, Kondisi Berdiri, Kelincahan, Kondisi Bulu dan Suara. Berikut dibawah ini data dari tiap-tiap alternatif alternatif yang dapat dilihat pada tabel 4 berikut :

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 1, Juni 2022 Page: 256 − 262 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i1.1627
Tabel 4. Pengisin dan Kecocokan Alternatif Terhadap Setiap Kriteria
Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 A1 4 5 5 2 1 A2 5 5 3 3 1 A3 4 3 3 4 3 A4 5 4 2 3 3 A5 4 5 3 5 5
Keterangan : a. Ai = 01 (A1), 02 (A2), 03 (A3), 04 (A4), 05 (A5). b. Cj  =  Kondisi  Mata (C1),  Kondisi  Berdiri (C2),  Kelincahan (C3),  Kondisi Bulu (C4), Suara (C5).
c. Rangking  kecocokan  setiap  alternatif  pada  setiap  kriteria  (terdapat  pada tabel 5 selanjutnya).
3.4 Menentukan Bobot Preferensi Kriteria (W)
Dalam menentukan bobot dari kriteria sesuai dengan tingkat kepentingan dari data kriteria, maka didapat nilai dari setiap kriteria, seperti tabel 5 berikut:
Tabel 5. Penentuan Bobot Preferenci Kriteria ( W )
Kriteria Nilai Bobot ( W ) Kondisi Mata 30 % Kondisi Berdiri 25 % Kelincahan 20 % Kondisi Bulu 20 % Suara 5 %
Selain menentukan bobot kriteria, juga perlu menentukan benefit dan cost pada kriteria. Dalam menentukan benefit atau cost dari setiap kriteria,  dimana yang menjadi atribut dari keuntungan adalah benefit , sedangkan untuk cost merupakan  atribut  dari  biaya.  Pada  penelitian  ini  semua  kriteria  merupakan  keuntungan  atau  sering  disebut dengan benefit . Berikut tabel 6 dibawah ini penentuan benefit dan cost .
Tabel 6. Penentuan Benefit dan Cost Kriteria Benefit Cost Kondisi Mata ✓ - Kondisi Berdiri ✓ - Kelincahan ✓ - Kondisi Bulu ✓ - Suara ✓ -

## 3.5 Normalisasi Matriks
Dalam menormalisasi matriks X ke matriks R, maka yang harus dilakukan adalah menentuan Nilai R dari  masing- masing kriteria dapat dilihat dari matrik berikut ini :
                = 5 5 3 5 4 3 3 2 4 5 3 4 3 3 4 1 3 3 5 5 1 2 5 5 4 X
a. Mencari Nilai Kriteria Kondisi Mata (C1) :
8 . 0 5 4 ) 4 : 5 : 4 : 5 : 4 ( 4 31 1 5 5 ) 4 : 5 : 4 : 5 : 4 ( 5 21 8 . 0 5 4 ) 4 : 5 : 4 : 5 : 4 ( 4 11 = = = = = = = = = Max R Max R Max R

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 1, Juni 2022 Page: 256 − 262 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i1.1627
8 . 0 5 4 ) 4 : 5 : 4 : 5 : 4 ( 4 51 1 5 5 ) 4 : 5 : 4 : 5 : 4 ( 5 41 = = = = = = Max R Max R b. Mencari Nilai Kriteria Kondisi Berdiri (C2) : 1 5 5 ) 5 : 4 : 3 : 5 : 5 ( 5 52 8 . 0 5 4 ) 5 : 4 : 3 : 5 : 5 ( 4 42 6 . 0 5 3 ) 5 : 4 : 3 : 5 : 5 ( 3 32 1 5 5 ) 5 : 4 : 3 : 5 : 5 ( 5 22 1 5 5 ) 5 : 4 : 3 : 5 : 5 ( 5 12 = = = = = = = = = = = = = = = Max R Max R Max R Max R Max R c. Mencari Nilai Kriteria Kelincahan (C3) : 6 . 0 5 3 ) 3 : 2 : 3 : 3 : 5 ( 3 53 4 . 0 5 2 ) 3 : 2 : 3 : 3 : 5 ( 2 43 6 . 0 5 3 ) 3 : 2 : 3 : 3 : 5 ( 3 33 6 . 0 5 3 ) 3 : 2 : 3 : 3 : 5 ( 3 23 1 5 5 ) 3 : 2 : 3 : 3 : 5 ( 5 13 = = = = = = = = = = = = = = = Max R Max R Max R Max R Max R d. Mencari Nilai Kriteria Kondisi Bulu (C4) 1 5 5 ) 5 : 3 : 4 : 3 : 2 ( 5 54 6 . 0 5 3 ) 5 : 3 : 4 : 3 : 2 ( 3 44 8 . 0 5 4 ) 5 : 3 : 4 : 3 : 2 ( 4 34 6 . 0 5 3 ) 5 : 3 : 4 : 3 : 2 ( 3 24 4 . 0 5 2 ) 5 : 3 : 4 : 3 : 2 ( 2 14 = = = = = = = = = = = = = = = Max R Max R Max R Max R Max R e. Mencari Nilai Kriteria Suara (C5) 2 . 0 5 1 ) 5 : 3 : 3 : 1 : 1 ( 1 25 2 . 0 5 1 ) 5 : 3 : 3 : 1 : 1 ( 1 15 = = = = = = Max R Max R

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 1, Juni 2022 Page: 256 − 262 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i1.1627
1 5 5 ) 5 : 3 : 3 : 1 : 1 ( 5 55 6 . 0 5 1 ) 5 : 3 : 3 : 1 : 1 ( 3 45 6 . 0 5 3 ) 5 : 3 : 3 : 1 : 1 ( 3 35 = = = = = = = = = Max R Max R Max R Maka :               = 1 1 6 . 0 1 8 . 0 6 . 0 6 . 0 4 . 0 8 . 0 1 6 . 0 8 . 0 6 . 0 6 . 0 8 . 0
2 . 0 6 . 0 6 . 0 1 1 2 . 0 4 . 0 1 1 8 . 0 R

## 3.6 Proses Perangkingan
Untuk mencari nilai dari masing-masing alternatif dalam menentukan ranking dengan menggunakan rumus seperti berikut maka nilai V i harus diketahui dahulu dengan persamaan sebagai berikut:
ij r j w i V  = . (1)
Dimana W untuk tiap kriteria =[30  25  20  20  5]=[0.3  0.25  0.2  0.2  0.05]. Kemudian menentukan nilai V 1 sampai dengan V 5 yaitu :
V1 =(0,3 * 0,8)+ (0,25 * 1)+ (0,2 * 1)+ (0,2 * 0,4)+ (0,05 * 0,2) = 0,24 +  0,25 + 0,2 + 0,08 + 0,01 = 0,78 V2 = (0,3 * 1) + (0,25  * 1) + (0,2  * 0,6) + (0,2 * 0,6) + (0,05 * 0,2) = 0,3 + 0,25+ 0,12 + 0,12 + 0,01 = 0,8 V3 = (0,3 * 0,8) + (0,25 * 0,6) + (0,2  * 0,6) + (0,2 * 0,8) + (0,05 * 0,6) = 0,24 + 0,15 + 0,12 + 0,16 + 0,03 = 0,7 V4 =(0,3 * 1) + (0,25 * 0,8) + (0,2  * 0,4) + (0,2  * 0,6) + (0,05 * 0,6) = 0,3+ 0,2 + 0,2+ 0,08 + 0,03 = 0,73 V5 =(0,3 * 0,8) + (0,25 * 1) + (0,2 * 0,6) + (0,2  * 1) + (0,05 * 1)
= 0,24 +0,25 + 0,12 + 0,2 + 0,05 = 0,86

## 3.7 Hasil Penilaian
Berdasarkan hasil dari penilaian dari awal hingga sampai dengan proses perangkingan maka dapat dilihat pada tabel 7 berikut ini :
Tabel 7. Hasil Penilaian setelah proses perangkingan Kode Alternatif Nama Alternatif Nilai Hasil Rangking A1 Ayam Sussex 0.78 3 A2 Ayam White Leghorn 0.80 2 A3 Ayam Ancona 0.70 5 A4 Ayam Lohman Brown 0.73 4 A5 Ayam Hibrida 0.86 1
Dari hasil akhir pada tabel 7 diatas, dapat disimpulkan bahawa hasil dalam penentuan kualitas ayam petelur terbaik yaitu alternatif A5 (Ayam Hibrida) dengan nilai hasil 0.86 dan hasil akhir perhitungan tersebut dapat dijadikan acuan untuk kualitas ayam petelur yang terbaik.

## 4. KESIMPULAN
Dari  hasil  dan  uraian  dapat  disimpulkan,  maka  analisis  dengan  metode Simple  Additive  Weighting ini  dilakukan berdasarkan hasil  dari  perangkingan  mulai  dari  alternatif  terbesar  sampai  terkecil.  Hasil  dari  proses  menggunakan metode Simple Additive Weighting penentuan kualitas ayam petelur ini dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan untuk menentukan kualitas telur ayam terbaik. Penyelesaian kriteria-kriteria kualitas ayam petelur dilakukan dengan menghitung bobot nilai dari setiap kriteria yaitu  kondisi mata, kondisi berdiri, kelincahan, kondisi bulu dan suara.

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 1, Juni 2022 Page: 256 − 262 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i1.1627
Dari  hasil  analisis  yang  dilakukan  dengan  metode Simple  Additive  Weighting di  dengan  menggunakan  5  lima alternative  ayam  petelur  dengan  kriteria  yang  berbeda-beda  didapatlah  hasil  bahwa  V5  dengan  altenatif  A5 merupakann ayam petelur yang memiliki kualitas ayam petelur yang baik.

## REFERENCES
[1] F. Pelafu, M. Najoan, and F. H. Elly, “The Development Potential of Layer Poultry in West Halmahera Regency,” J. Zootek , vol. 38, no. 1, pp. 209–219, 2018.
[2] T.  Imandasari,  A.  Wanto,  and  A.  P.  Windarto,  “Analisis  Pengambilan  Keputusan  Dalam  Menentukan  Mahasiswa  PKL Menggunakan Metode PROMETHEE,” J. Ris. Komput. , vol. 5, no. 3, pp. 234–239, 2018.
[3] A.  Asrianti,  “ANALISIS  KELAYAKAN  USAHA  PETERNAKAN  AYAM  RAS  PETELUR  BERDASARKAN  ASPEK FINANSIAL DI DESA TAUNCA KECAMATAN POSO PESISIR SELATAN.” UNIVERSITAS SINTUWU MAROSO, 2020.
[4] T. P. Rahayu, L. Waldi, M. S. I. Pradipta, and A. N. Syamsi, “Kualitas Ransum Itik Magelang pada Pemeliharaan Intensif dan Semi Intensif terhadap Bobot Badan dan Produksi Telur,” Bull. Appl. Anim. Res. , vol. 1, no. 1, pp. 8–14, 2019.
[5] S. Barus, V. M. Sitorus, D. Napitupulu, M. Mesran, and S. Supiyandi, “Sistem Pendukung Keputusan Pengangkatan Guru Tetap Menerapkan Metode Weight Aggregated Sum Product Assesment ( WASPAS ),” MEDIA Inform. BUDIDARMA , vol. 2, no. 2, pp. 10–15, 2018.
[6] D. Handoko, M. Mesran, S. D. Nasution, Y. Yuhandri, and H. Nurdiyanto, “Application Of Weight Sum Model (WSM) In Determining Special Allocation Funds Recipients,” IJICS (International J. Informatics Comput. Sci. , vol. 1, no. 2, pp. 31– 35, 2017.
[7] Y. Y. Lase, “Analisis Rule Kualitas Ayam Petelur Menggunakan Metode Simple Additive Weighting,” Riau J. Comput. Sci. , vol. 4, no. 1, pp. 12–19, 2017.
[8] W. Fahrozi, “Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam Menentukan Ras Ayam Serama,” Creat. Inf. Technol. J. , vol. 3, no. 3, p. 214, 2016.
[9] T. Susilowati and A. A. D. Saputra, “Decision Support System Penentuan Jenis Ayam Petelur Menggunakan Metode Ahp (Analitycal Hierarcy Process),” Explor. J. Sist. Inf. dan Telemat. (Telekomunikasi, Multimed. dan Inform. , vol. 9, no. 1, 2018.
[10]  M.  Syahrizal  and  D.  Maulidza,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Televisi  Bekas  Terbaik  Dengan  Menggunakan Metode Multi Factor Evaluation Process (MFEP),” Jurikom , vol. 5, no. 4, pp. 382–389, 2018.
[11]  Y. Zai, Mesran, and E. Buulolo, “Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Buah Rambutan Dengan Kualitas Terbaik Menggunakan Metode Weighted Product (WP),” Media Inform. Budidarma , 2017.
[12]  Supiyandi,  R.  N.  Fuad,  E.  Hariyanto,  and  S.  Larasati,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemberian  Kredit  Koperasi Menggunakan Metode Weighted Product,” J. Media Inform. Budidarma , vol. 4, no. 4, pp. 1132–1139, 2020.
[13]  I. J. T. Situmeang, S. Hummairoh, S. M. Harahap, and Mesran, “Application of SAW (Simple Additive Weighting) for the Selection of Campus Ambassadors,” IJICS (International J. Informatics Comput. Sci. , vol. 5, no. 1, pp. 21–28, 2021.
[14]  T.  R.  Adianto,  Z.  Arifin,  D.  M.  Khairina,  G.  Mahakam,  and  G.  Palm,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Rumah Tinggal Di Perumahan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Saw) (Studi Kasus : Kota Samarinda),” Pros. Semin. Ilmu Komput. dan Teknol. Inf. , vol. 2, no. 1, pp. 197–201, 2017.
[15]  P.  Rahayu,  R.  Indriati,  and  T.  Andriyanto,  “Penentuan  Kualitas  Ayam  Petelur  Menggunakan  Metode  Simple  Additive Weighting,” Semin. Nas. Inov. Teknol. , pp. 169–174, 2019.
[16]  L.  C.  L.  Gaol  and  N.  A.  Hasibuan,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Team  Leader  Shift  Terbaik  Dengan Menggunakan Metode Aras Studi Kasus Pt. Anugrah Busana Indah,” Inf. dan Teknol. Ilm. , vol. 5, no. 2, pp. 101–106, 2018.
[17]  A. Kusuma and G. Ginting, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Apoteker Terbaik Pada PT. Kimia Farma (Persero) Tbk Medan Menerapkan Metode Vikor,” J. Sist. Komput. Dan Inform. , vol. 1, no. 3, pp. 252–257, 2020.
[18]  T. Limbong et al. , Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi . Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.
[19]  J.  D.  Manik  and  A.  R.  Samosir, “Penerapan  Metode  Simple  Additive  Weighting  dalam  Penerimaan  Siswa  Magang pada Universitas Budi Darma,” sudo J. Tek. Inform. , vol. 1, no. 2, 2022.
[20]  S.  K.  Simanullang  and  A.  G.  Simorangkir,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Calon  Karyawan  Menggunakan Metode Simple Additive Weighting,” TIN Terap. Inform. Nusant. , vol. 1, no. 9, pp. 472–478, 2021.
[21]  R. Y. Simanullang, Melisa, and Mesran, “Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Covid-19 Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” TIN Terap. Inform. Nusant. , vol. 1, no. 9, pp. 2–9, 2021.
[22]  M.  R.  Ramadhan,  M.  K.  Nizam,  and  Mesran,  “Penerapan  Metode  SAW  (Simple  Additive  Weighting)  Dalam  Pemilihan Siswa-Siswi Berprestasi Pada Sekolah SMK Swasta Mustafa,” TIN Terap. Inform. Nusant. , vol. 1, no. 9, pp. 459–471, 2021.
[23]  A. P. Windarto, “Penilaian Prestasi Kerja Karyawan PTPN III Pematangsiantar Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” Jurasik (Jurnal Ris. Sist. Inf. dan Tek. Inform. , vol. 2, no. 1, p. 84, 2017.
[24]  Y. Permadi and M. Murinto, “Aplikasi Pengolahan Citra Untuk Identifikasi Kematangan Mentimun Berdasarkan Tekstur Kulit Buah Menggunakan Metode Ekstraksi Ciri Statistik,” J. Inform. Ahmad Dahlan , vol. 9, no. 1, p. 103733, 2015.
[25]  T. Rachmawati, “Metode Pengumpulan Data dalam Penelitian Kualitatif,” UNPAR Press. Bandung , 2017.
[26]  H. Hasanah, “TEKNIK-TEKNIK OBSERVASI (Sebuah Alternatif Metode Pengumpulan Data Kualitatif Ilmu-ilmu Sosial),” At-Taqaddum , vol. 8, no. 1, p. 21, 2017.