## EFFISIENSI PRODUKSI INDUSTRI SKALA KECIL BATIK SEMARANG: PENDEKATAN FUNGSI PRODUKSI FRONTIER STOKASTIK
Ngatindriatun (atinudinus@yahoo.com) Hertiana Ikasari (ihertiana@yahoo.co.id) Universitas Dian Nuswantoro Semarang

## ABSTRACT
Batik is known since 17th century. In 2009, UNESCO took batik as  the world heritage. Likewise, Batik Semarang. Batik Semarang is unpopular than other batik’s products on  Central  Java. Their  productivity  is  on  small  scale  and  only  for  environment  surroundings.  The  small productivity  causes  the  high  price  on  their  product  selling.  The  aims  of  this  research  is  to estimate the function of production and technical efficiency of batik Semarang. Sample are 67  owners  of  small  scale  batik  Semarang  industry.  Analysis  instrument  is  Stochastic  Frontier Production Function. The measuring of production efficiency are  material, support material, labor  force,  instruments,  kerosene,  firewood,  and  large  of  trade  location.  The  result  shows that free variable is found significant and have an appropriate signal. Other result shows that technical efficiency of batik Semarang industry is 88, 9%
Key Words : Batik Semarang, Technical Efficiency, Stochastic Frontier Production Function.

## PENDAHULUAN
Batik  merupakan  salah  satu  produk  unggulan  yang  dimiliki  setiap  kabupaten  dan  kota  di Jawa Tengah, yang banyak dikelola UKM (Jawatengah go.id, 2004). Batik telah dikenal sejak abad XVII, dan pada tahun 2009 telah mendapat pengakuan dari badan PBB yaitu UNESCO sebagai world  heritage .  Pengakuan  batik  tulis  ini  akan  menambah  nilai  tambah  bagi pengembangan batik (Waspada Online, 2008). Demikian halnya dengan batik semarang.
Dahulu  kota  Semarang  pernah  jaya  di  bidang  usaha  batik,  sama  seperti  Kota  Solo  dan Pekalongan.  Hal  ini  bisa  dibuktikan  dengan  sebutan  kampung  batik  di  Kota  Semarang. Namun  sangat  disayangkan  usaha  batik  di  Kota  Semarang  saat  ini  hampir  punah.  Selain hilangnya  seni  budaya  yang  dimiliki  juga  lepasnya  kesempatan  meraih  keuntungan  dari maraknya bisnis batik yang saat ini mulai laku keras (Pemkot Semarang, 2009). Saat ini kota Semarang  baru  memiliki  67  usaha  batik.  Usaha  batik  tersebut  tersebar  di  beberapa kecamatan yang ada di Kota Semarang (Disperindag Kota Semarang, 2009). Namun kondisi usaha  batik  Semarang  saat  ini  belum  tersentuh  untuk  ikut  menyemarakkan  bisnis  batik dengan peningkatan produksi dan pemasaran.
Perusahaan  kecil  dimana  manajemen  dikelola  sendiri  oleh  pemiliknya,  laba  mendominasi keputusan  hampir  seluruh  perusahaan.  Tidak  seperti  halnya  pada  industry  besar,  manajer mungkin lebih memperhatikan pada tujuan seperti maksimisasi penerimaan untuk mencapai pertumbuhan  atau  memuaskan  stakeholders  daripada  maksimisasi  laba  (Pyndick  dan Rubinfeld,  2005).    Demikian  halnya  seperti  pada  kegiatan  berproduksi  bagi  usaha  kecil, tujuan usaha kecil batik adalah memaksimalkan keuntungan usaha. Perolehan keuntungan maksimum  berkaitan  erat  dengan  efisiensi  dalam  berproduksi.  Proses  produksi  tidak  efisien dapat  disebabkan  karena  secara  teknis  tidak  efisien.  Hal  ini  terjadi  karena  produktivitas maksimum  tidak tercapai.  Penyebab  lain  secara  alokatif tidak  efisien  karena  pada tingkat harga  tertentu,  proporsi  penggunaan  input  tidak  optimum.  Hal  ini  terjadi  karena  produk penerimaan  marjinal  ( marginal  revenue  product )  tidak  sama  dengan  biaya  marjinal ( marginal  cost )  dari  input  yang  digunakan.  Pada  umumnya  orientasi  para  perajin  batik merupakan suatu komunitas yang relatif homogen yang cenderung menginginkan efisiensi teknis atau sebagai upaya memaksimalkan produktivitas.  Dalam kenyataanya, perajin dan usaha batik tidak selalu dapat mencapai tingkat efisiensi teknis seperti yang diharapkan.
Berdasarkan  prasurvey  terhadap  perajin  batik  di  Semarang,  pada  umumnya  mengalami kesulitan  dalam  memaksimalkan  produktivitas.  Kesulitan  tersebut  dikarenakan  kurangnya tenaga kerja yang memiliki seni membatik, kurangnya permodalan untuk mengembangkan bahkan  untuk  membuka  usaha  batik.  Masyarakat  di  Semarang  enggan  membuka  usaha batik  dikarenakan  ada  anggapan  bahwa  untuk  membuka  usaha  baru  di  bidang  batik memerlukan  modal  yang  cukup  besar..  Sementara  usaha  batik  yang  saat  ini  telah  ada, skala  usahanya  masih  merupakan  usaha  kecil  dan  jumlah  yang  diproduksi  masih  rendah. Jumlah produksi yang rendah mengakibatkan biaya produksi rata-rata menjadi tinggi.
Pencapaian efisiensi teknik yang tinggi sangat penting dalam upaya meningkatkan tingkat kompetitif  dan  keuntungan  suatu  usaha.  Efisiensi  teknik  merupakan  salah  satu  komponen dari  keseluruhan  efisiensi  ekonomi.  Akan  tetapi  suatu  usaha  batik  baru  dikatakan  efisien secara  ekonomi  jika  efisiensi  teknik  telah  tercapai.  Berdasarkan  hal  tersebut,  maka  dalam tujuan penelitian ini untuk menganalisis efisiensi teknik usaha kecil batik Semarang.

## LANDASAN TEORI DAN PENGEMBANGAN HIPOTESIS

## Usaha Kecil dan Menengah
Beberapa  lembaga  atau  instansi  bahkan  UU  memberikan  definisi  Usaha  Kecil  Menengah (UKM).  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  memberikan  definisi  UKM  berdasarkan  kuantitas  tenaga kerja.  Usaha  kecil  merupakan  entitas  usaha  yang  memiliki  jumlah  tenaga  kerja  5  s.d  19 orang, sedangkan usaha menengah merupakan entitias usaha yang memiliki tenaga kerja 20  s.d.  99  orang.  Kementrian  Menteri  Negara  Koperasi  dan  Usaha  Kecil  Menengah (Menegkop dan UKM), memberikan definisi yang berbeda. Demikian juga menurut Undang- Undang No. 20 Tahun 2008. Definisi tersebut dapat dilihat pada Tabel 2.1.
Tabel 2.1. Kriteria UMKM Berdasarkan Jumlah Aset dan Omset
No  Usaha Menurut Menegkop dan UKM  Menurut UU No 20 Tahun 2008 Asset Omzet Asset Omzet 1 Usaha Kecil < 200 juta < 1 Miliar 50 Juta – 500 Juta 300 Juta – 2,5 Miliar 2 UsahaMenengah  200  juta  –  10 miliar 500 Juta – 10 Miliar 2,5 Miliar – 50 Miliar
Sumber: Menegkop dan UKM ; UU no. 20 Tahun 2008
Dalam  perspektif  perkembangannya,  UKM  dapat  diklasifikasikan  menjadi  4  (empat) kelompok yaitu :
- Livelihood Activities , merupakan  Usaha  Kecil  Menengah  yang  digunakan  sebagai  kesempatan  kerja  untuk mencari  nafkah,  yang  lebih  umum  dikenal  sebagai  sektor  informal.  Contohnya  adalah pedagang kaki lima.
- Micro Enterprise ,
merupakan Usaha Kecil Menengah yang memiliki sifat pengrajin tetapi belum memiliki sifat kewirausahaan.
- Small Dynamic Enterprise , merupakan Usaha Kecil Menengah yang telah memiliki jiwa kewirausahaan dan mampu menerima pekerjaan subkontrak dan ekspor - Fast Moving Enterprise , merupakam  Usaha  Kecil  Menengah  yang  telah  memiliki  jiwa  kewirausahaan  dan  akan melakukan transformasi menjadi Usaha Besar (UB).
Karakteristik  UKM  di  Indonesia,  berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  AKATIGA, the Center for Micro and Small Enterprise Dynamic (CEMSED), dan The Center for Economic and Social  Studies (CESS)  pada  tahun  2000,  adalah  mempunyai  daya  tahan  untuk  hidup  dan
mempunyai  kemampuan  untuk  meningkatkan  kinerjanya  selama  krisis  ekonomi.  Hal  ini disebabkan  oleh  fleksibilitas  UKM  dalam  melakukan  penyesuaian  proses  produksinya, mampu  berkembang  dengan  modal  sendiri,  mampu  mengembalikan  pinjaman  dengan bunga tinggi dan tidak terlalu terlibat dalam hal birokrasi.
UKM  di  Indonesia  dapat  bertahan  di  masa  krisis  ekonomi  disebabkan  oleh  4  (empat)  hal, yaitu  :  (1)  Sebagian  UKM  menghasilkan  barang-barang  konsumsi  ( consumer  goods ), khususnya  yang  tidak  tahan  lama,  (2)  Mayoritas  UKM  lebih  mengandalkan  pada  non- banking  financing  dalam  aspek  pendanaan  usaha,  (3)  Pada  umumnya  UKM  melakukan spesialisasi  produk  yang  ketat,  dalam  arti  hanya  memproduksi  barang  atau  jasa  tertentu saja, dan (4) Terbentuknya UKM baru sebagai akibat dari banyaknya pemutusan hubungan kerja di sektor formal.
UKM  di  Indonesia  mempunyai  peranan  yang  penting  sebagai  penopang  perekonomian. Penggerak utama perekonomian di Indonesia selama ini pada dasarnya adalah sektor UKM. Berkaitan  dengan  hal  ini,  paling  tidak  terdapat  beberapa  fungsi  utama  UKM  dalam menggerakan  ekonomi  Indonesia,  yaitu  (1)  Sektor  UKM  sebagai  penyedia  lapangan  kerja bagi  jutaan  orang  yang  tidak  tertampung  di  sektor  formal,  (2)  Sektor  UKM  mempunyai kontribusi terhadap pembentukan Produk Domestik Bruto (PDB), dan (3) Sektor UKM sebagai sumber penghasil devisa negara melalui ekspor berbagai jenis produk yang dihasilkan sektor ini.
Kekuatan dan kelemahan UKM menurut  Afifah, 2009 dapat dilihat pada Tabel 2.2.
Tabel 2.2. Kekuatan dan Kelemahan UKM
Kekuatan Kelemahan - Kebebasan untuk bertindak
- Menyesuaikan kepada kebutuhan setempat
- Peran serta dalam melakukan usaha/tindakan
- Relatif lemah dalam spesialisasi
- Modal dalam pengembangan terbatas
- Sulit  untuk  mendapatkan  karyawan  yang cakap

## Sumber : Afifah, 2009

## Fungsi Produksi
Fungsi  produksi  frontier  menggambarkan  produksi  maksimum  yang  dapat  dihasilkan  untuk sejumlah masukan  (input) produksi  yang dikorbankan. Fungsi produksi  Frontier pertama kali dikembangkan  oleh  Aigner  et  al.(1977)  dan  Meeusen  dan  Van  den  Broek  (1977)  melalui pendekatan Stochastic  Production  Frontier (SPF).  Spesifikasi  asli  mencakup  fungsi  produksi dispesifikasi  untuk  data  silang  ( cross-sectional  data )  yang  mempunyai error  term yang mempunyai  dua  komponen,  satu  disebabkan  oleh random  effects dan  yang  lain disebabkan  oleh  inefisiensi  teknis.  Soekartawi  (2003)  menjelaskan  bahwa  aplikasi  fungsi produksi  ini  digunakan  untuk  mengukur  bagaimana  fungsi  produksi  sebenarnya  terhadap posisi  frontiernya.  Pada  awalnya  fungsi  atau  model  ini  diaplikasikan  untuk  menganalisis ekonomi produksi pertanian yang kemudian aplikasinya berkembang pada bidang-bidang lain  seperti  keuangan,  perikanan,  manufaktur,  dan  lainnya.  Battese  dan  Coelli  (1992) mengajukan fungsi produksi frontier stokhastik untuk panel data (yang tidak seimbang) yang mempunyai  pengaruh  terhadap  perusahaan  yang  diasumsikan  didistribusikan  sebagai truncated normal random variables , yang juga dibolehkan bervariasi dengan waktu.
Dalam  banyak  kenyataan,  penggunaan  fungsi  produksi  frontier  dipakai  untuk  mengukur tingkatan  efisiensi  teknik  dari  suatu  usaha.  Pada  penelitian  Pagan  (2003)  menggunakan fungsi  produksi  frontier  untuk  mengukur  efisiensi  produksi  perusahaan  dan  kompensasi eksekutif di Amerika Serikat. Model ini juga diaplikasikan untuk mengukur efisiensi teknik pada kapal  ikan  di  Inggris  (Pascoe  dan  Coglan,  2002).    Soedantoko  (2010)  juga  menggunakan
fungsi produksi frontier untuk mengukur efisiensi teknik dan efisiensi alokatif pada usaha batik di Pekalongan, Jawa Tengah.

## Efisiensi
Pengertian  efisiensi  adalah  komponen  produktivitas  dan  mengacu  pada  perbandingan aktual  dan  jumlah  optimal  dari  input  dan  output  (Lovell,  1993),  di  mana  produktivitas merupakan  hubungan  antara  output  dan  input  dalam  bentuk  rasio.  Susantun  (2000) menyatakan bahwa pengertian efisiensi dalam produksi adalah perbandingan output dan input berhubungan dengan tercapainya output maksimum dengan sejumlah input , artinya apabila  rasio output/input besar  maka  efisiensi  dikatakan  tinggi.  Soekartawi  (1990) mengartikan  efisiensi  sebagai  upaya  penggunaan input yang  sekecil-kecilnya  untuk mendapatkan  produksi  yang  sebesar-besarnya,  di  mana  situasi  tersebut  dapat  terjadi apabila proses produksi membuat suatu upaya kalau nilai produk marginal untuk suatu input sama  dengan  harga input tersebut.  Pada  umumnya  bertambahnya  efisiensi  disebabkan karena (Komaruddin, 19986) :
a. Penggunaan manajemen modern
b. Penggunaan sumber-sumber yang bukan manusia
c. Mekanisme yang dengan sendirinya dapat menyesuaikan diri
d. Pemakaian  bagian-bagian  alat-alat  yang  distandarisasikan  dan  dapat  ditukarkan satu sama lain
e. Meninggalkan proses produksi yang kompleks dan menggantinya dengan pekerjaan dan produksi yang repetitif.
f. Pengkhususan tugas-tugas dan pembagian kerja dan wewenang.
Farell  (1957)  membedakan  efisiensi  menjadi  tiga  yaitu:  efisiensi  teknik,  efisiensi  alokatif (harga) dan efisiensi ekonomi.

## Efisiensi Teknis
Farell  dalam  Waridin  (2005)  menyatakan  bahwa  t echnical  efficiency merefleksikan kemampuan  perusahaan  untuk  mendapat  output  maksimum  dari  satu  set  input  yang tersedia. Efisiensi ini lebih mengacu kepada memaksimumkan output yang mungkin dengan sejumlah input (Worthington, 2004).
Bentuk umum fungsi produksi frontier stokastik  adalah sebagai berikut :
Y i = f(X li  )   i ……………………………………………………(1)
Dimana, i
= 1, 2, …, n l = 1, 2, …, L Yi = keluaran (output) yang dihasilkan oleh observasi ke-i X li = vektor masukan(input) L yang digunakan oleh observasi ke-i
β = vektor koefisien parameter
εi = “galat khusus” dari observasi ke-i
= vi – ui ……………………………………………….…… (2)
Fungsi produksi frontier stokastik mempunyai galat khusus εi sehingga model menggunakan fungsi produksi tersebut disebut composed error model . Sifat kekhususannya adalah bahwa galat  ini  terdiri  dari  2  unsur  galat  vi  dan  ui  yang  masing-masingnya  mempunyai  sebaran yang berbeda. Galat vi menangkap kesalahan variasi output yang disebabkan oleh faktor- faktor  internal  yaitu  faktor-faktor  yang  dapat  dikelola  oleh  produsen.  Sebarannya
diasumsikan asimetris dan distribusinya setengah normal. Dengan demikian ragam totalnya (varians) adalah :
σ 2 = σ 2 v + σ 2 u …………………………………………………..… (3)
Menurut Battese dan Coelli (1995) variasi total output aktual terhadap frontier -nya adalah:
   2 v  ………………………..………………………………….(4)
Sedangkan Joundrow, et.al (1982) mengukur tingkat efisiensi teknis ( technical efficiency – TE) sebagai berikut:
TE i = exp [-E(u i /  i )]   …………….………………..……………….(5)
Dengan                       i i i v u i i F f u E / ( / ( ) / ( 1
Dimana, f (  i  /σ) = fungsi densitas standar normal F (  i  /σ)  = fungsi distribusi standar normal Sehingga, 0 ≤ TE i ≤ 1

## Penelitian Terdahulu
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Djoko  Sudantoko  (2010)  mengenai  ”Model  Pemberdayaan Industri Batik Skala Kecil di Jawa Tengah (Studi Kasus di Pekalongan)”. Hasil yang diperoleh adalah  bahwa  variabel  bahan  baku,  bahan  penolong,  tenaga  kerja,  minyak  tanah  dan kayu bakar berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap produksi industri kecil batik di Pekalongan.  Sedangkan  untuk  variabel  peralatan  dan  luas  usaha  memberikan  tanda negatif  dan  tidak  signifikan.  Hasil  lainnya  adalah  bahwa  pada  umumnya  pengrajin  batik skala  kecil  belum  seluruhnya  melakukan  kegiatan  secara  efisien  yang  dapat  dilihat  dari tingkat  efisiensi  produksi  batik.  Tingkat  efisiensi  teknis  pelaku  usaha  batik  skala  kecil  di Pekalongan cukup bervariasi antara 0,607 sampai dengan 0,9597 dengan rata-rata efisiensi teknis sebesar 0,8675 berarti belum efisien.
Penelitian Ketut Sukiyono (2005) mengenai ”Faktor Penentu Tingkat efisiensi Teknik Usaha Tani Cabai Merah di Kecamatan Selupu Rejang, Kabupaten Rejang Lebong” memberikan hasil bahwa  tingkat  efisiensi  teknik  yang  dicapai  petani  berbeda-beda  dari  hanya  sekitar    7 persen  hingga  99  persen,  namun  secara  umum  tingkat  efisiensi  teknik  yang  dicapai  oleh petani cabai merah di daerah penelitian cukup tinggi. Hasil analisis faktor penentu tingkat efisiensi  teknis  menunjukkan  bahwa  hanya  variabel  pendidikan  formal  yang  berpengaruh secara nyata terhadap tingkat efisiensi teknik yang dicapai oleh petani dalam berusahatani cabai merah.

## METODE PENELITIAN

## Lokasi Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  pada  UKM  batik  di  Kota  Semarang  yang  tersebar  di  beberapa wilayah,  antara  lain:  Semarang  Selatan,  Semarang  Timur,  Semarang  Barat,  Mijen,  Gunung Pati, Pedurungan, Genuk, Tembalang, Gajah Mungkur, Banyumanik.

## Populasi dan Sampel Penelitian
Populasi  dan  sampel  pada  penelitian  ini  adalah  UKM  Batik  di  Kota  Semarang  yang berjumlah 67 UKM.

## Definisi Operasional Variabel
Masing-masing  variabel  dan  pengukurannya  perlu  dijelaskan  agar  diperoleh  kesamaan pemahaman terhadap konsep-konsep dalam penelitian ini, yaitu: (Soedantoko, 2010):
1. Variabel terikat (dependen), yaitu Produksi . Produksi adalah jumlah produksi kain batik yang dihasilkan dari usaha batik dalam satu bulan yang diukur dalam satuan kodi (1 kodi = 20 potong)
2. Variabel bebas (independen) , antara lain:
a. Bahan baku adalah jumlah bahan mentah yang digunakan untuk melakukan proses produksi yang iukur dengan meter (m)
b. Bahan  penolong  adalah  bahan-bahan  pembantu  yang  digunakan  dalam  proses pembatikan  selama  satu  bulan,  seperti  obat  pewarna  dan  malam/  lilin  batik  yang diukur dalam satuan kg
c. Tenaga  kerja  adalah  jumlah  tenaga  kerja  yang  digunakan  dalam  proses  produksi selama satu bulan yang diukur dengan satuan orang
d. Peralatan  adalah  peralatan  yang  digunakan  untuk  proses  produksi  batik  seperti canting, kompor, wajan dan cap pola yang digunakan untuk proses produksi  batik yang diukur dalam satuan unit.
e. Minyak  tanah  adalah  jumlah  minyak  tanah  yang  digunakan  dalam  proses pembuatan batik selama satu bulan yang diukur dalam satuan liter.
f. Kayu  bakar  adalah  jumlah  kayu  bakar  yang  digunakan  untuk  memanaskan  air dalam  proses  pencelupan  kain  batik  (nglorot)  untuk  menghilangkan  malam  yang diukur dalam satuan kubik/ bulan
g. Luas Tempat usaha adalah luas tempat yang digunakan dalam proses produksi batik yang diukur dalam satuan m 2 .

## Analisis Efisiensi
Analisis  efisiensi  dilakukan  dengan  menggunakan Stochastic  Frontier  Production  Function digunakan untuk menganalisis efisiensi produksi UKM batik Semarang.
Secara  matematis  hubungan  input-output  usaha  batik  dalam  bentuk  logaritma  adalah sebagai berikut:
LnY = β 0 + β 1 LnX 1 + β 2 LnX 2 + β 3 LnX 3 + β 4 LnX 4 + β 5 LnX 5 + β 6 LnX 6 + β 7 LnX 7 + ε i ……………(6) Di mana, Y = jumlah produksi batik (potong = 2 meter/potong) β   = parameter yang akan ditaksir X 1 = bahan baku (m) X 2 = bahan penolong (kg) X 3 = tenaga kerja (orang) X 4 = peralatan (unit) X 5 = minyak tanah (liter) X 6 = kayu bakar (kubik/bulan) X 7 = luas usaha (m 2 ) ε i = v i –u i .
Kesalahan ui dianggap negatif dan naik karena pemotongan distribusi normal dengan rata- rata nol dan varian σ u2 yang positif. Hal ini menggambarkan efisiensi teknis produksi sebuah perusahaan.  Dengan  kata  lain  kesalahan  vi  diasumsikan  memiliki  distribusi  normal  dengan
rata-rata  nol  dan  varian    σ u2 yang  positif,  yang  menggambarkan  kesalahan  pengukuran yang berkaitan dengan faktor di luar kendali yang terdapat dalam proses produksi (Zen et al,  2002  dalam  Sudantoko,  2010).  Efisiensi  teknis  dapat  diukur  dengan  menggunakan parameter rasio varians sebagai berikut (Coelli, 1995).
γ = (σ u2 ) / σ 2 )  …………………………………………………….. (7) di mana σ 2 = σ u2 + σ v2 dan 0 ≤ γ ≤ 1
Apabila  γ  mendekati  satu,  σ v2 mendekati  nol,  dan  ui  adalah  tingkat  kesalahan  dalam persamaan (7) menunjukkan inefisiensi. Dalam hal ini, perbedaan antara pengelolaan dan hasil efisiensi adalah bagian terpenting karena kekhususan dalam pengelolaan. Selanjutnya analisis  tersebut  untuk  mengidentifikasi  pengarug  dari  perbedaan  beberapa  faktor.  Nilai efisiensi  teknis  dapat  diketahui  dari  hasil  pengolahan  data  dengan  Frontier  (Versi  4.1.c). Justifikasi  nilai  efisiensinya  adalah  (Visvanathan  et  all,  2001;  Coelli,  1998,  Sudantoko,  2010): jika  nilai  efisiensi  teknis  sama  dengan  satu,  maka  penggunaan  input  dalam  usaha  sudah efisien.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  analisis  efisiensi  teknis  menunjukkan  belum  efisien.  Hasil  analisis  efisiensi  teknis  dengan menggunakan Stochastic Frontier Production Function secara rinci dapat dilihat pada tabel 1.  Dari  tabel  1  terlihat  bahwa  sebagian  besar  parameter-parameter  pada  fungsi  produksi frontier industri kecil batik di Semarang menunjukkan nilai yang positif dan signifikan.
Berdasarkan  hasil  estimasi  fungsi  produksi  frontier  stokastik  usaha  batik  skala  kecil,  maka koefisien  regresi  merupakan  koefisien  elastisitas  mengingat  modelnya  dalam  bentuk logaritma. Pembahasan akan diuraikan untuk masing-masing variabel penelitian.
Tabel 1. Hasil Estimasi Fungsi Produksi Frontier
No Variabel Koefisien Std. error t-ratio 1 Konstanta -1,63366 0,964289 1,694166 2 LX1 (Bahan Baku) 0,33923 0,092831 3,654308 3 LX2 (Bahan Penolong) -0,03193 0,109995 -0,290320 4 LX3 (Tenaga Kerja) 0,14146 0,055348 2,555918 5 LX4 (Peralatan) 0,31539 0,049896 6,320900 6 LX5 (Minyak Tanah) 0,04874 0,078782 0,618773 7 LX6 (Kayu Bakar) 0,30227 0,067438 4,482211 8 LX7 (Luas Usaha) -0,02638 0,058614 -0,450074 9 Y 0,99999 0,000441 2263,639 10  σ 2 0,22381 0,003700 6,048087 11  Log Likelihood 1 0,72350 12  Log Likelihood 2 0,787960 13  Mean TE 0,889897 15  N 67 Sumber: Data Primer Diolah (2010)
Keterangan :
TE
= Efisiensi teknis
Dalam  fungsi  produksi  faktor-faktor  yang  berpengaruh  nyata  dengan  arah  positif  adalah bahan  baku,  tenaga  kerja,  dan  peralatan.  Sedangkan  yang  berpengaruh  positif  namun tidak    nyata  adalah  minyak  tanah.  Bahan  penolong  dan  luas  usaha  berpengaruh  negatif namun tidak nyata.
Sebagaimana yang diduga, faktor produksi yang pengaruhnya dominan adalah peralatan, tenaga kerja, kayu bakar dan bahan baku dengan koefisien parameternya masing-masing sebesar  0,31539;  0,14146;  0,30227  dan  0,33923.  Mengingat  bentuk  fungsi  adalah  Cobb- Douglas, maka nilai koefisien tersebut secara langsung menunjukkan elastisitasnya. Dengan demikian dengan penambahan 1 % peralatan akan meningkatkan produksi batik sebanyak 0,3%  ;  penambahan  tenaga  kerja  1%  akan  meningkatkan  produksi  batik  sebanyak  0,14%; dengan penambahan kayu bakar sebesar 1% akan meningkatkan produksi sebanyak 0,3% dan  dengan  penambahan  bahan  baku  sebesar  1%  akan  meningkatkan  produksi  batik sebanyak  0,33%.
Nilai  efisiensi  teknis  rata-rata  adalah  sebesar  0,8898.  Artinya,  rata-rata  produktivitas  yang dicapai  adalah  88,98%  dari  frontier  yaitu  produktivitas  maksimum  yang  dapat  dicapai dengan  sistem  yang  dijalankan.  Hal  ini  berarti  pelaku  usaha  batik  di  Semarang  belum seluruhnya  melakukan  kegiatannya  secara  efisien  sehingga  masih  dimungkinkan  untuk ditingkatkan.  Hasil  ini  sesuai  dengan  penelitian  yang  dilakukan  Sudantoko  (2010)  yang menyimpulkan  bahwa  industri  skala  kecil  dan  menengah  belum  seluruhnya  melakukan kegiatan secara efisien.

## SIMPULAN
- Usaha  kecil  Batik  Semarang  mempunyai  efisien  rata-rata  adalah  sebesar  0,8898,  yang artinya belum efisien .
- Faktor  produksi  yang  pengaruhnya  dominan  adalah  peralatan,  tenaga  kerja,  kayu bakar  dan  bahan  baku.  Sedangkan  minyak  tanah,  bahan  penolong  dan  luas  usaha tidak berpengaruh terhadap produksi batik.
- Agar  dapat  meningkatkan  produktivitas  secara  nyata  maka  dibutuhkan  inovasi teknologi/ peralatan yang lebih maju. Namun hal ini tidak mudah, karena memerlukan terobosan-terobosan teknologi yang lazim diharapkan dari aktivitas penelitian. Selain itu juga  perlu  dilakukan  pembinaan  masyarakat  terhadap  kerajinan  batik  yang  baik  agar muncul tenaga kerja-tenaga kerja yang memiliki keahlian dalam membatik.

## DAFTAR PUSTAKA
Afifah,  Nunuy  N.  (2009).  Peran  Kewirausahaan  Dalam  Memperkuat  UKM  Indonesia Menghadapi  Krisis  Finansial  Global.  Dalam Working  Paper  in  Accounting  and  Finance , Universitas Padjadjaran, Bandung
Aigner,  D.J.,  C.A.K.  Lovell,  and  P.Schmidt,  1977,  Formulation  and  Estimation  of  Stochastic Frontier Production Function Models, Journal of Econometrics ., 6 : 21-37.
Battase,  G.E.  and  Coelli,  T.J.  (1995)  Frontier  Production  Functions, Journal  of  Production Analysis , 3 : 153 – 169.
Batra,  Geeta  and  Tan,  Hong.  (2003). SME  Technical  Efficiency  and  Its  Correlates:  Cross- National Evidence and Policy Implications . World Bank Institute Working Paper.
Coelli,  T.J.,  (1996), A  Guide  to  Frontier  Version  4.1  :  A  Computer  Program  for  Stochastic Frontier  Production  and Cost  Function  Estimation.  Centre  for  Efficiency  and  Productivity Analysis . University of New England – Armidale. New South Wales.
Farrell, M.J. (1957).  The Measurement of Productive Efficiency. Journal of the Royal Statistical Society A 120 , part  3:  pp. 253-281.
Jawatengah go.id.  (2004).
Jondrow, J., Lovell, C.A.K., Materov, I.S., and Schmidt, P., (1982), On Estimation of Technical Inefficiency  in  The  Stochastic  Frontier  Production  Function  Model,  Journal  of Econometrics, 19 : 233 – 236.
Karsidi, Ravik. (2005). Pemberdayaan Masyarakat Untuk Usaha Kecil Dan Mikro (Pengalaman Empiris  Di  Wilayah  Surakarta,  Jawa  Tengah).  Makalah.  Disampaikan  Dalam  Seminar Nasional  “Pengembangan  Sumberdaya  Manusia  Indonesia”  Program  Studi  Ilmu Penyuluhan  Pembangunan  di  Sekolah  Pascasarjana  IPB  Bogor  pada  tanggal  21 September 2005
Komaruddin, (1986), Analisis Manajemen Produksi , Alumni, Bandung
Lovel,  C.A.K.  (1993). Production  Frontiers  and  Productive  Efficiency .  The  Measurement  of Productive Efficiency. Oxford University Press, p.3-67
Matambalya, Francis and Wolf, Susanne. (2001). The Role of ICT for The Performance of SMES in  East  Africa  (Empirical  Evidence  From  Kenya  and  Tanzania) .  ZEF-Discussion  Papers  on Development Policy, no. 42
Meeusen,  W.  and  J.  Van  den  Broek,  (1977),  Efficiency  Estimation  from  Cobb-Douglas Production Function with Composed Error, International Economic Review , 18 : 435 – 444.
Pascoe,  Sand  L.  Coglan,  (2002),  The  Contribution  of  Un  measurable  Inputs  to  Fisheries Production : An analysis of Technical Efficiency of Fishing Vessels in The English Channel. American Journal of Agricultural Economics , 84(3) : 585 – 597.
Pemkot Semarang. (2009)
Radam,  Alias,  Abu,  Mimi  Liana.  And  Abdulah,  Amin  Mahir.  (2008). Technical  Efficiency  of Small  and  Medium  Enterprise  in  Malaysia:  A  stochastic  Frontier  Production  Model.
International Journal of economics and Management . P. 395-408. ISSN 1823-836X
Samad, Q.A  and Patwary F K.(2003). Technical Efficiency in Textile Industry of Bangladesh: an Application  of  Frontier  Production  Function .  International  Journal  of  Information  and Management Science. Vol,14 No.1 p.19-30
Soedantoko,  Djoko.(2010).  Model  Pemberdayaan  Industri  Batik  Skala  Kecil  di  Jawa  Tengah (Studi  Kasus  di  Pekalongan).  Disertasi.  Program  Pascasarjana  Universitas  Diponegoro Semarang (Tidak dipublikasikan)
Soekartawi  .(2003).  Teori  Ekonomi  Produksi,  dengan  pokok  bahasan  analisis  Fungsi  Cobb- Douglas. Rajawali Pers. Jakarta.
Sukiyono,  Ketut.  (2004).  Analisa  Fungsi  Produksi  dan  Efisiensi  Teknis:  Aplikasi  Fungsi  Produksi Frontier  Pada  Usaha  Tani  Cabai  di  Kecamatan  Selupu  Rejang,  Kabupaten  Rejang Lebong. Jurnal ilmu-ilmu Pertanian Indonesia, Vol.6 No.2.
Waspada Online.(2008). Batik Sebagai Ikon Nasional. http://www.waspada.co.id