## Komponen Glasgow Coma Scale (GCS)
dan Saturasi Oksigen sebagai Prediktor Kematian pada Pasien Cedera Kepala di RSUP Dr. Kariadi

## Semarang
1 2 2 Sumarno , Moch. Hidajat , Ika Setyo Rini
Latar  belakang  : Angka  kejadian  dan  kematian  pasien  cedera kepala  cukup  tinggi,  sehingga  menuntut  pelayanan  yang  lebih baik, disisi lain fasilitas perawatan, terutama perawatan intensif (ICU)  terbatas.  Hal  ini  mengakibatkan  rumah  sakit  harus melakukan  seleksi  terhadap  pasien  yang  akan  masuk  ke  ruang perawatan intensif. Prediktor kematian dapat digunakan sebagai salah  satu  alat  untuk  melakukan  seleksi  tersebut.  Penelitian  ini bertujuan untuk mendapatkan sebuah model prediksi kematian pada  pasien  murni  cedera  kepala  dengan  menggunakan pemeriksaan  standar  yang  ada  di  Instalasi  Gawat  Darurat, terutama pada saat sebagian komponen GCS tidak dapat dinilai. Metode  : Penelitian  ini  menggunakan  desain  observasional dengan pendekatan prospektif. Responden ditentukan berjumlah 49  pasien.  Analisis  data  dengan  uji Spearman ,  uji  lambda, multivariat regresi logistik.
Hasil : Didapatkan korelasi yang bermakna antara semua variabel bebas dengan kematian pasien, GCS-E ( p =0,011, r=0,647); GCS-V ( p =0,002,  r=0,647);  GCS-M  ( p =0,008,  r=0,529);  SaO2  ( p =0,022, r=0,429).  Semua  komponen  GCS  dapat  digunakan  untuk memprediksi probabilitas kematian pasien cedera kepala bersama dengan SaO2.
Simpulan  : Semua  komponen  GCS  dan  saturasi  oksigen  dapat digunakan sebagai prediktor kematian pasien cedera kepala.
Kata Kunci : cedera kepala, prediktor kematian, komponen GCS
1 RSUP Dr. Kariadi Semarang
2 Fakultas Kedokteran Universitas Brawijaya
Korespondensi : marnos63@yahoo.com

## Abstrak
Background : The number of incidence and mortality of patients with traumatic brain injury (TBI) is high, so it is called for better service, on the other hand healthcare care facilities, particularly bed  of  intensive  care  unit  (ICU)  limited.  So  often  the  hospital should perform a selection against patients. Mortality predictors can be used as tool for selection. The aims of this research is to gain a  predictive  model  of  mortality  in  isolative  TBI  patients  using  a standardized  examination  in  Emergency  Department,  especially when part of  GCS can't be assesed.
Methods  : Design  of  this  study  is  a  observational  study  with prospective  approach.  Respondents  totaled  49  person.  Data analysis  being  performed  with  Spearman  test,  lambda  test, Multivariate logistic regression.
Results : Correlation between all the independence variables with mortality  of  the  patient,  GCS-E  ( p =0.011,  r=0.647);  GCS-V ( p =0.002,  r=0.647);  GCS-M  ( p =0.008,  r=0.529);  SaO2  ( p =0.022, r=0.429).  The  all  components  of  the  GCS,  SaO2  can  be  used  to predict the probability of death of the patient injury head.
Conclusion : GCS components and oxygen saturation can be used as mortality predictor on patients with traumatic brain injury.
Keywords  : Traumatic  brain  injury,  mortality  predictor, components of GCS

## Abstract
The component of glasgow coma scale and oxygen saturation as death predictor of head injury patients in Kariadi Hospital

## Original Article

## PENDAHULUAN
Angka kejadian cedera kepala sangat tinggi, di Amerika
1 Serikat  pada  tahun  2010  mencapai  2,5  juta.   Cedera kepala  di  seluruh  dunia  sebagian  besar  diakibatkan
2 kecelakaan  lalu  lintas.   Kecelakaan  lalu  lintas  (KLL) menyebabkan 1,2 juta orang di dunia meninggal setiap
3 tahun.   Angka  KLL  di  Indonesia  dalam  rentang 2010–2014 meningkat rata-rata 9,59% per tahun dengan diikuti kenaikan persentase korban meninggal 9,24% per
4 tahun. Pasien cedera kepala pada beberapa kondisi tidak dapat  dinilai Glasgow  Coma  Scale (GCS)  total,  namun 5 hanya  sebagian  komponen  saja.   Beberapa  penelitian menyatakan  bahwa  semua  komponen  GCS  dapat digunakan  sebagai  prediktor  kematian  pasien  cedera kepala,  sedangkan  penelitian  lain  menunjukkan  tidak semua  komponen  dapat  digunakan  sebagai  prediktor. Kematian  pasien  juga  dipengaruhi  penurunan  suplai oksigen  dan  pengangkutan  glukosa  ke  otak  yang merupakan faktor utama prognosis pada pasien cedera kepala. Perfusi jaringan otak juga ditentukan oleh kadar oksigen  yang  dibawa  darah  ke  otak.  Kondisi  hipoksia merupakan  salah  satu  penyebab  kematian  pada  pasien 6 cedera  kepala. Kadar  oksigen  yang  diikat  oleh hemoglobin dapat dimonitor melalui salah satu metode yang sederhana dan sering dilakukan, yaitu mengukur saturasi oksigen perifer.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mendapatkan sebuah  model  prediksi  kematian  pada  pasien  murni cedera kepala.

## METODE
Penelitian  ini  menggunakan  desain  observasional analitik  dengan  populasi  pasien  cedera  kepala  dengan GCS 3–13. Pengambilan data dilakukan pada bulan Mei sampai  dengan  Juni  2016.  Responden  ditentukan berjumlah 49 pasien ( n =49), didapatkan dengan metode consecutive  sampling .  Pengambilan  data  dilakukan  oleh peneliti dibantu 3 orang enumerator.
Penelitian  ini  sudah  mendapatkan  persetujuan dari  Komisi  Etik  Penelitian  Kesehatan  Politeknik Kesehatan  Kemenkes  Malang  No.:107/KEPK- POLKESMA/2016.
Analisis data yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan  uji Spearman untuk  mengetahui  korelasi skor  GCS  dengan  kematian,  uji  Lambda  untuk mengetahui  korelasi  antara  tiap-tiap  komponen  GCS yang  meliputi  respon  membuka  mata  (GCS–E),  respon verbal  (GCS–V)  dan  respon  motorik  (GCS–M)  serta saturasi  oksigen  (SaO2)  dengan  kematian  pasien. Analisis multivariat menggunakan regresi logistik untuk mengetahui  faktor  yang  paling  berhubungan  dengan kematian pasien dan menentukan persamaan prediktor kematian.

## HASIL
Tabel  1  menunjukkan  karakteristik  responden berdasarkan  komponen  GCS.  Tabel  2  menunjukkan karakteristik  responden  berdasarkan  SaO2  dan kematian.
Karakteristik n % Respon membuka mata (GCS-E) Tidak ada respon 28,6 Berespon terhadap nyeri Berespon terhadap suara 14,6 55,1 Membuka mata spontan 2 14 7
27 1 Respon verbal (GCS-V) Respon motorik (GCS-M) Tidak ada respon Tidak berespon 30,6 14,3 Mengerang Ekstensi abnormal Berbicara tidak jelas Fleksi abnormal 16,3 2,0 18,4 6,1 Berbicara kacau Menghindari nyeri 34,7 4,1 15 7 8 1 9 3 17 2 Orientasi baik 0 0 Melokalisasi nyeri
53,1 Mengikuti perintah 20,4 26 10
Keterangan :  n : Jumlah; % : Persentase dalam %

## TABEL 1
Karakteristik Responden Berdasarkan Komponen GCS Karakteristik n Saturasi Oksigen (SaO2) <90% ≥90% 21 28 Respon verbal (GCS-V) Meninggal Hidup %
42,9 57,1 34,7 65,3 17 32 TABEL 2
Karakteristik Responden Berdasarkan SaO2 dan Kematian
Hasil  uji  bivariat  GCS,  GCS-E,  GCS-V,  GCS-M, SaO2 dengan kematian pasien ditunjukkan pada Tabel 3. Tabel 4 menunjukkan regresi logistik komponen GCS.
Pada  Tabel  5  menunjukkan  prediksi  kematian pasien cedera kepala dalam 7 hari.

## PEMBAHASAN
Pengaruh  GCS-E  dengan  Kematian  Pasien  Cedera Kepala
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  skor  GCS-E memiliki  korelasi  yang  bermakna  terhadap  kematian pada  pasien  cedera  kepala  dengan  nilai p =0,011.  nilai r=0,647 menunjukkan korelasi yang bersifat kuat. Arah korelasi  ditunjukkan  oleh  nilai  positip.  Tabel  4 menunjukkan  bahwa  GCS-E  dapat  digunakan  sebagai prediktor kematian.
GCS–E  adalah  komponen  GCS  yang  dinilai  dari respon  membuka  mata  pasien.  Nilai  3  dan  4 menunjukkan adanya fungsi yang baik dari korteks otak dalam  memproses  informasi,  sedangkan  nilai  2 menunjukkan  fungsi  otak  berada  pada  tingkat  yang
7 rendah.   Kondisi  seorang  pasien  cedera  kepala  dengan
nilai  GCS–E  yang  rendah  akan  meningkatkan  risiko kematiannya,  hal  ini  dapat  diakibatkan  oleh terganggunya  fungsi  otak  yang  akan  berdampak  ke bagian tubuh yang lain.
Hasil penelitian didapatkan GCS–E pasien dengan cedera kepala sedang dan berat pada tiga hari pertama merupakan salah satu prediktor kematian pasien cedera
8 kepala.   Penelitian  yang  menilai  skor  GCS  dan komponennya menyimpulkan bahwa GCS–E berkorelasi dengan kematian pasien. GCS dan komponennya dapat 9 digunakan sebagai prediktor kematian secara mandiri.
Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang menyatakan  bahwa  GCS-E  secara  mandiri  merupakan prediktor kematian dan memiliki keakuratan seperti nilai 5 total GCS.

## Pengaruh  GCS–V  dengan  Kematian  Pasien  Cedera Kepala
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  terdapat korelasi yang bermakna antara GCS–V dengan Kematian Pasien,  dengan  kekuatan  korelasi  kuat.  Uji  regresi logistik  menunjukkan  bahwa  GCS–V  dapat  digunakan sebagai  prediktor kematian  pada pasien cedera kepala,
Komponen Glasgow Coma Scale (GCS) dan Saturasi Oksigen sebagai Prediktor Kematian pada Pasien Cedera Kepala di RSUP Dr. Kariadi Semarang
Variabel Bebas Kematian Pasien

## TABEL 3
Hasil Uji Bivariat GCS, GCS-E, GCS-V, GCS-M, SaO2 dengan Kematian Pasien
GCS-E
GCS-V
0,002 GCS-M 0,008 0,647 0,529 SaO2 p value R 0,647 0,011
0,429 0,022 Variabel p

## TABEL 4
Regresi LogistikKomponen GCS RR (IK95%) GCS-V sebagai prediktor kematian SaO2 < 90% 7,767 (1,141 – 52,854) GCS-V 0,165 (0,57 – 0,477) GCS-E sebagai prediktor kematian GCS-E 0,073 (0,017 – 0,310) SaO2 < 90 12,528 (1,212 – 129,5) Koefisien GCS-M sebagai prediktor kematian SaO2 < 90% 21,73 (2,268 – 208,2) GCS-M 0,203 (0,066 – 0,620) 0,036 0,001 <0,001 0,034 0,008 0,005 2,050 -1,802 -2,615 2,528 3,079 -1,597
hal ini dilakukan dengan asumsi GCS total tidak dapat ditentukan karena suatu hal.
GCS–V merupakan komponen GCS yang dinilai berdasarkan respon suara yang ditunjukkan oleh seorang pasien terhadap rangsang yang diberikan.   Nilai respon suara  pasien  yang  baik  menunjukkan  integrasi  sistem saraf  dalam  tingkat  yang  tinggi  dan  rendahnya  nilai respon  verbal  dapat  diakibatkan  antara  lain  karena 7 gangguan  integrasi  dalam  sistem  saraf.   Kondisi    atau faktor-faktor  tersebut  antara  lain  afasia,  pasien  dengan trauma  wajah  yang  mengenai  mulut,  trauma  leher, pasien  yang  terpasang endotracheal  tube maupun trachesotomy tube .
Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan    penelitian Lesko et al , yang menyatakan bahwa GCS–V berkorelasi dengan  kematian  pasien  cedera  kepala.  Penelitian tersebut    menunjukkan  bahwa  nilai  kekuatan  korelasi GCS–V dan GCS–E terhadap kematian  memiliki korelasi 9 yang lebih kecil dari skor total GCS.  Penelitian lain yang mendukung penelitian ini adalah penelitian oleh Tantri et
al ,  yang  menyatakan  bahwa  GCS–V  yang  rendah memiliki  korelasi  kuat  terhadap  terjadinya outcome pasien yang buruk. Outcome pasien cedera kepala yang dimaksud  dalam  penelitian  tersebut  adalah  terjadinya kematian  pasien  atau  disabilitas  yang  berat.  Penelitian tersebut  juga  menyatakan  bahwa  berdasarkan  analisa regresi logistik GCS–V dapat digunakan sebagi prediktor 10 kematian pasien dengan penurunan kesadaran.

## Pengaruh  GCS–M  dengan  Kematian  Pasien  Cedera Kepala
Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat korelasi yang bermakna antara GCS–M dengan kematian pasien dengan  kekuatan  korelasi  sedang.  Uji  regresi  logistik menunjukkan bahwa dengan asumsi skor total GCS tidak dapat ditentukan maka berdasarkan uji regresi logistik GCS–M  dapat  digunakan  sebagai  prediktor  kematian pasien cedera kepala.
Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian Lesko et al , yang menyatakan adanya hubungan GCS–M
9 dengan kematian pasien cedera kepala.  Hasil penelitian ini  juga  didukung  oleh  penelitian  retrospektif  yang menyatakan  bahwa  GCS–M  berhubungan  dengan kematian  pasien  cedera  kepala  dan  dapat  menjadi prediktor  kematian  pasien  cedera  kepala,  nilai  GCS–M yang  rendah  berisiko  tinggi  terhadap  terjadinya 5 kematian pasien cedera kepala.
Hasil  penelitian  lain  yang  sejalan  adalah penelitian  retrospektif  terhadap  pasien  cedera  kepala berat  yang  menunjukkan  bahwa  respon  motorik  yang rendah berhubungan dengan kematian pasien, GCS–M kurang dari 4 merupakan prediktor terjadinya kematian
11 pasien  cedera  kepala.   hal  ini  dapat  berkaitan  dengan kerusakan  yang  terjadi  pada  otak.  Nilai  3  motorik berkaitan dengan adanya lesi pada capsuler interna atau
7 pada  hemisfer  otak.   Kapsula  interna  terbentuk  oleh berkas-berkas  serabut  motorik  dan  sensorik  yang menyambung  korteks  serebri  dengan  batang  otak  dan 12 sumsum tulang belakang.
Nilai respon motorik yang rendah menunjukkan beratnya  gangguan  yang  terjadi  di  jaringan  otak  atau hemisfer,  dimana  pusat  pengatur  gerakan  motorik berada pada korteks otak zona lateral, posterior sampai
13 fisura  orlando  yang  dikenal  dengan  korteks  motorik. Respon motorik pasien merupakan   indikator terhadap kemampuan sistem saraf pusat untuk berfungsi dengan baik,  yaitu  untuk  melakukan  bermacam  pola  gerakan. Respon tungkai dan lengan pada pasien yang mengalami gangguan kesadaran berkaitan dengan kerusakan pada jaringan  otak.  Respon  motorik  2  berkaitan  dengan
7 kerusakan otak tengah sampai pontin.  Kerusakan pada otak  tengah  rentan  berkaitan  dengan  akan  timbulnya gangguan  sistem  pernafasan  yang  akan  memperburuk kondisi pasien dan berakibat kepada kematian. Hal ini terkait dengan lokasi otak tengah dengan pusat pengatur pernafasan yang berada di medula oblongata.
Medica Hospitalia | Vol. 6, No. 1, Mei 2019
Skor Probabilitas kematian (%) TABEL 5 Prediksi Kematian Pasien Cedera Kepala dalam 7 Hari
Berdasar GCS-E 1 96,8 2 32,3 70,7 14,3 3 SaO2 <90% RSaO2 ≥90% 1
13,2 4 0,1 1,1 Berdasar GCS-V 1 92,1 2 65,9 60,1 19,9 3 3,9 24,2 4 0,7 5,0 5 0,1 0,9 Berdasar GCS-M 1 99,8
2 99,2 96,5
84,9 3 53,2 96,1 4 18,7 83,4 5 4,5 50,4 6 0,9 17,0

## Pengaruh  Saturasi  Oksigen  dengan  Kematian  Pasien Cedera Kepala
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  saturasi  oksigen memiliki  korelasi  yang  bermakna  terhadap  kematian pada pasien cedera kepala p =0,022 dengan nilai r=0,429 yang  menunjukkan  korelasi  bersifat  sedang.  Arah korelasi  ditunjukkan  oleh  nilai  positip.  SaO2  dibawah 90% akan memperbesar risiko atau kemungkinan pasien cedera  kepala  mengalami  kematian.  Uji  regresi  logistik menunjukkan  bahwa  dengan  asumsi  GCS  total  tidak dapat  ditentukan  maka  SaO2  dapat  digunakan  untuk menghitung probabilitas kematian pasien cedera kepala bersama dengan salah satu komponen GCS yang dapat dinilai.
Beberapa  penelitian  terdahulu  mendukung  hasil penelitian ini, bahwa hipoksemia berhubungan dengan 14 penurunan outcome dan peningkatan kematian pasien. Penelitian  yang  dilakukan  pada  pasien  cedera  kepala berat menyatakan bahwa durasi hipoksia berhubungan
15 erat dengan kematian pasien.
Saturasi  oksigen  merupakan  indikator  kadar oksigen yang dapat diikat dan diangkut oleh darah untuk
16 metabolisme  jaringan  tubuh.   Saturasi  oksigen  yang rendah menunjukkan sebuah kondisi kurangnya oksigen di dalam darah seseorang (hipoksemia). Kondisi hipok- semia akan berakibat pasokan oksigen ke jaringan tidak adekuat, yang dapat berlanjut kepada hipoksia jaringan. Hipoksia  merupakan  salah  satu  dari “lethal  duo” pada pasien  dengan  cedera  kepala  bersama  dengan  takanan darah.  Hal  ini  karena  hipoksia  akan  menyebabkan iskemia jaringan otak yang merupakan salah satu cedera sekunder yang akan diikuti edema otak dan peningkatan tekanan  intra  kranial.  Iskemia  otak  sendiri  maupun peningkatan  tekanan  intra  kranial  dapat  menyebabkan
17 kematian  pasien,   sehingga  semakin  rendah  saturasi oksigen akan meningkatkan risiko kematian pasien.

## Probabilitas Kematian Pasien Cedera Kepala
Komponen GCS digunakan sebagai prediktor kematian apabila  skor  total  GCS  tidak  dapat  diukur  karena kesulitan mengukur sebagian komponen. Peneliti  dapat menghitung  prediksi  kematian    pasien  cedera  kepala dalam 7 hari setelah kejadian cedera. Rumus persamaan hasil  regresi  logistik  digunakan  untuk  menghitung probabilitas  kematian  pasien  dengan  menggunakan komponen GCS dan SaO2, berdasarkan rumus tersebut didapatkan prediksi kematian seperti pada tabel 5.
Komponen  GCS  dapat  digunakan  pada  kondisi skor  total  GCS  tidak  dapat  ditentukan.  Hal  ini    sangat membantu  untuk  memprediksi  probabilitas  kematian pasien  cedera  kepala  tersebut.  Semua  komponen  GCS dapat  digunakan  untuk  memprediksi  probabilitas kematian  pasien  cedera  kepala  bersama  dengan  SaO2 dengan  kualitas  persamaan  yang  baik.  Nilai  1  dari GCS–V    tanpa  adanya  hipoksia,  atau  nilai  GCS–V  2
disertai  hipoksia  akan  memiliki  probabilitas  kematian besar.  Hal  ini  terkait  dengan  permasalahan  di  respon verbal  berkaitan  dengan  fungsi  beberapa  atau  hampir
7 keseluruhan  fungsi  dari  otak   sehingga  kondisi  respon verbal  yang  buruk  (skor  GCS–V  1)  berkaitan  dengan integrasi  fungsi  otak  yang  buruk  yang  berisiko  besar terhadap kematian pasien cedera kepala.
Nilai  1  dari  GCS–E    pada  saat  pasien  hipoksia maupun  tidak  hipoksia  pada  penelitian  ini  merupakan prediktor  kematian  pasien  cedera  kepala.  Hal  ini berkaitan dengan skor 2 dari GCS–E menunjukkan fungsi otak pada tingkat yang rendah, terutama dengan fungsi 7 bagian korteks otak.
Nilai  3  pada  GCS–M    atau  lebih  rendah  tanpa hipoksia dan nilai 5 atau lebih kecil pada GCS–M dengan hipoksia  memiliki  probabilitas  kematian  yang  besar. Hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian Tjahjadi et al , yang  menyatakan  bahwa  nilai  GCS–M  kurang  dari  4 11 merupakan  prediktor  kematian  pasien  cedera  kepala. Nilai  3  dari  GCS–M    juga  menunjukkan  terjadinya  lesi 7 pada hemisfer otak dan capsuler interna dari otak.
Saturasi  oksigen  di  bawah  90%  atau  kondisi hipoksia  merupakan  prediktor  kematian.  Beberapa penelitian  terdahulu  mendukung  hasil  penelitian  ini, bahwa  terdapat  hubungan  antara  hipoksia  dengan kematian  pasien  cedera  kepala.  Penelitian  Levine  dan Kumar  menyebutkan  bahwa  hipoksemia  sistemik merupakan  prediktor  terhadap  peningkatan  kematian 18 pasien.  Penelitian prospektif yang dilakukan Chi et al , tentang  hipoksia  prehospital  menyatakan  bahwa hipoksia  prehospital  merupakan  prediktor  kematian yang  signifikan  dengan  dibandingkan  variabel  lain 19 dalam penelitian tersebut (hipotensi).
SaO2  merupakan  bagian  penting  dari  indikator baik  buruknya  transportasi  oksigen  (oksigen delivery ), saturasi  O2  yang  rendah  akan  mengakibatkan pengiriman  oksigen  yang  tidak  memadai.  Kondisi  ini akan menimbulkan suplai darah ke otak tidak adekuat dan  menimbulkan  iskemia  jaringan  otak  yang  dapat berakibat  pada  kematian  pasien.  Hipoksia  pada  pasien cedera  kepala  berat  juga  berhubungan  dengan memanjangnya  proses  inflamasi,  memperbesar ekstravasasi biomarker inflamasi  dan buruknya outcome 20 pasien.
Pasien  cedera  kepala  dengan  hipoksia  dapat mendorong terjadinya  edema otak yang luas, perubahan iskemik,  dan outcome yang  jelek.  Efek  hipoksia  tidak terbatas hanya pada gangguan suplai bahan tetapi dapat juga  mempengaruhi  perubahan  tekanan  intrakranial. Selama  masa  hipoksia,  aliran  darah  otak  meningkat karena  vasodilatasi  untuk  meningkatkan  cerebral metabolism  rate  of  oxygen.  Kondisi  ini  menyebabkan kenaikan  cerebral  blood  volume  dan  menyebabkan 21 kenaikan tekanan intrakranial.
Perawatan  kepada  pasien  cedera  kepala  dengan GCS  dan  SaO2  rendah  akan  mendapatkan  prioritas,
Komponen Glasgow Coma Scale (GCS) dan Saturasi Oksigen sebagai Prediktor Kematian pada Pasien Cedera Kepala di RSUP Dr. Kariadi Semarang
Tingkat  kesadaran  dan  saturasi  oksgen  sebagai komponen  dalam  triage  yang  berfungsi  untuk melakukan prioritas pengelolaan pasien. Pasien dengan kesadaran dan atau saturasi oksigen  buruk akan masuk ke dalam kategori prioritas pertama. Prioritas dilakukan untuk mencegah terjadinya komplikasi yang lebih buruk bahkan  kematian  pada  pasien.  Dukungan  psikologi diperlukan  oleh  keluarga  untuk  menghadapi kemungkinan terburuk yang dapat terjadi pada pasien. Hal ini berkaitan dengan GCS dan saturasi oksigen yang rendah  merupakan  prediktor  kematian  pada  pasien cedera kepala.

## SIMPULAN
Komponen  GCS  dapat  digunakan  sebagai  prediktor kematian  pasien  cedera  kepala  bersama  SaO2. Penggunaan komponen GCS sebagai prediktor kematian adalah  pada  saat  nilai  GCS  total  tidak  dapat ditentukan.
Perawat  disarankan  agar  memprioritaskan penanganan  pasien  cedera  kepala  dengan  prediksi kematian  tinggi.  Dukungan  kepada  keluarga  harus diberikan agar keluarga siap menghadapi  kemungkinan terburuk  bahkan  kematian  pasien.  Saran  untuk  pihak rumah sakit untuk mempertimbangkan hasil penelitian dalam pembuatan Standar Prosedur Operasional (SPO) pemberian  edukasi  maupun  dukungan  psikologis kepada keluarga pasien cedera kepala.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Center for Disease Control and Prevention/CDC. Rates of TBI- related  emergency  department  visits,  hospital-izations,  and d e a t h s   –   U n i t e d   S t a t e s ,   2 0 0 1 – 2 0 1 0 . 2 0 1 5 . http://www.cdc.gov/traumaticbraininjury/data/rates.html Retrieved 10/02/2016.
2. International Brain Injury Association (IBIA). Brain injury facts worldwide.  2016.  http://www.internationalbrain.org/brain- injury-facts/. Retrieved 10/02/2016.
3. Rubin G, Peleg K, Givon A, Rozen N. Upper extremity fractures among hospitalized road traffic accident adults. The American Journal of Emergency Medicine. 2015; 33(2): 4.
4. Badan  Pusat  Statistik  (BPS).  Statistik  transportasi  darat  2014. Jakarta, Badan Pusat Statistik. 2015.
5. Kung  W,  Tsai  S,  Chiu  W,  Hung  K,  Wang  S,  Lin  J,  Lin  M. Correlation  between  Glasgow  coma  score  components  and survival  in  patients  with  traumatic  brain  injury.  Injury, International Journal Care Injured. 2011; 42:5.
6. Vigue B, Ract C, Tazarourte K. The first 24 hours after severe head trauma. Annual Update in Intensive Care and Emergency Medicine 2012, Springer-Verlag Berlin. 2011.
7. Matis GK, Birbilis T. The glasgow coma scale – a brief review past,  present,  future.  Acta  Neurolgica  Belgica.  2008;  108: 16.
8. Gunawan  A,  Soertidewi  L,  Musridharta  E,  Prihartono  J.  Uji prognostik: skor motorik, frekuensi nafas dan membuka mata (MNM  skor)  untuk  memprediksi  keluaran  dalam  tiga  hari pada  pasien  dewasa  trauma  kapitis  sedang-berat.  Neurona Majalah  Kedokteran  Neuro  Sains  Perhimpunan  Dokter Spesialis  Saraf Indonesia. 2011; 29(1).
9. Lesko  M  M,  Jenks  T,  O'Brien  SJ,  Childs  C,  Boumara  O, Woodford  M,  Lecky  F.Comparing  model  performance  for survival  prediction  using  total  GCS  and  its  components  in traumatic brain injury. Journal of Neurotrauma. 2012; 23.
10. Tantri AR, Wahyu IH, Firdaus R. Glasgow Coma Scale dalam memprediksi  outcome  pada  pasien  dengan  penurunan kesadaran  di  Instalasi  Gawat  Darurat  Rumah  Sakit  Cipto Mangunkusumo. Anestesi and Critical Care. 2014; 32(3): 7.
11. Tjahjadi  M,  Arifin,  MZ,  Gill  AS,Faried  A.  Early  mortality predictor of severe traumatic brain injury: A single center study of prognostic variables based on admission characteristics. The Indian Journal of Neurotrauma. 2013; 10(1), 3–8.
12. Pearce EC. Anatomi dan fisiologi untuk paramedis. Jakarta, PT Gramedia Pustaka Utama. 2009.
13. Batticaca  FB,  Asuhan  keperawatan  klien  dengan  gangguan sistem persarafan. Jakarta, Salemba medika. 2008.
14. Davis DP, Meade W, Sise MJ, Kennedy F, Simon F, Tominaga G, Steele J, Coimbra R. Both hypoxemia and extreme hyperoxemia may  be  detrimental  in  patients  with  severe  traumatic  brain injury. Journal of Neurotrauma. 2009;  26(12): 7.
15. Rhodes JK, Chandrasekaran S, Andrews PJ, Early changes in brain  oxygen  tension  may  predict  outcome  following  severe traumatic brain injury. Acta Neurochirurgica. 2016; 122: 8.
16. Arifin  ZM,  Korelasi  antara  kadar  oxygen  delivery  dengan length  of  stay  pada  pasien  cedera  kepala  sedang.  Bandung, Universitas Padjajaran. 2008.
17. Stahel PF, Smith WR, Moore EE. Hypoxia and hypotension, the “lethal  duo”  in  traumatic  brain  injury:  implications  for prehospital care. Intensive Care Medicine. 2008; 34: 3.
18. Levine  JM,  Kumar  MA.Traumatic  brain  injury.  Neurocritical Care Society Practice Update. 2013; 28.
19. Chi JH, Knudson MM, Vassar MJ, McCarthy MC, Shapiro MB, Mallet S, Holcroft JJ, Moncrief H, Noble J, Wisner D, Kaups KL, Bennick L, Manley GT. Prehospital hypoxia affects outcome in patients with traumatic brain injury: a prospective multicenter study. Journal of Trauma-Injury Infection & Critical Care. 2006; 61(5): 8.
20. Yan  EB,  Satgunaseelan  L,  Paul  E,  Bye  N,  Nguyen  P, Agyapomaa  D,  Kossmann  T,  Rosenfeld,  JV,  Morganti- Kossmann  MC.  Post-traumatic  hypoxia  Is  associated  with prolonged  cerebral  cytokine  production,  higher  serum biomarker  levels,  and  poor  outcome  in  patients  with  severe traumatic brain injury. Journal of Neurotrauma. 2014; 31(7): 12.
21. Safrizal S, Bachtiar H. Hubungan nilai oxygen delivery dengan outcome  rawatan  pasien  cedera  kepala  sedang.  Bagian  Ilmu Bedah  Fakultas  Kedokteran.  Padang,  Universitas  Andalas. 2013.