How to cite: (2024) Produktivitas  Alat  Gali  Muat  Pada  Pengupasan Overburden Dengan  Metode Overall  Equipment Effectiveness (OEE) di Pit East Kawi PT. Marunda Grahamineral , (6) 3, https://doi.org/10.46799/syntax-idea.v6i3.3129 E-ISSN: 2684-883X
Published by: Ridwan Institute

## Produktivitas Alat Gali Muat Pada Pengupasan Overburden Dengan Metode
Overall Equipment Effectiveness (OEE) di Pit East Kawi PT. Marunda
Grahamineral
Sofi Miftah Alrasyid 1 ,Yossa Yonathan Hutajulu 2 ,Fahrul Indrajaya 3 ,
Ferdinandus 4 , Yunida Iashania 5 1,2,3,4,5 Universitas Palangka Raya, Kalimantan Tengah, Indonesia Email: 1 sofimiftahalrasyid@gmail.com, 2 yossayonathan@mining.upr.ac.id,
3 fahrulindrajaya@mining.upr.ac.id, 4 ferdinandus@mining.upr.ac.id,
5 yunida.iashania@mining.upr.ac.id
Abstrak PT. Marunda Grahamineral adalah perusahaan batubara, dalam kegiatan penambangannya menggunakan jasa kontraktor yaitu PT. Riung Mitra Lestari di Pit East Kawi.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  menganalisis  produktivitas  alat  gali  muat  pada pengupasan overburden dengan metode Overall Equipment Effectiveness (OEE). Dengan metode deskriptif kuantitatif peneliti mengembangkan model matematis dan teori yang berkaitan  dengan  kegiatan  pengupasan  tanah  penutup.  Hasil  perhitungan  produktivitas aktual Excavator CAT 395 (1215) adalah sebesar 569,61 BCM/jam dengan nilai OEE 66 % sedangkan Excavator CAT 395 (1216) sebesar 391,81 BCM/jam dengan nilai OEE 45
%, dimana target produktivitas Excavator CAT 395 sebesar 620 BCM/jam. Perhitungan lanjutan  dari Six  Big  Losses dan  dianalisa  dengan  digram  pareto  faktor  terbesar menyebabkan rendahnya nilai OEE pada Excavator CAT 395 (1215) adalah reduce speed sebesar 12,9 % dan pada Excavator CAT 395 (1216) adalah breakdown losses sebesar 30,81  %.  Agar  produktivitas  tercapai  dilakukan  perbaikan  pada  faktor  OEE,  dengan perbaikan ( utilization factor) dan faktor kecepatan ( speed factor ) didapatkan nilai OEE setelah  perbaikan  yaitu  72  %  dan  nilai  produktivitas  setelah  perbaikan  yaitu  620,31 BCM/jam pada Excavator CAT 395 (1215). Sedangkan perbaikan pada Excavator CAT 395 (1216) faktor penggunaan ( utilization factor ), dan faktor pengisian ( bucket  factor ) didapatkan nilai OEE setelah perbaikan yaitu 73 % Nilai ini belum memenuhi nilai OEE kelas dunia yaitu ≥ 85 % namun untuk nilai produktivitas setelah perbaikan yaitu 629,31 BCM/jam nilai tersebut melebihi target produktivitas rencana yaitu 620 BCM/jam.
Kata kunci: Produktivitas, Overburden, OEE

## Abstract
PT. Marunda Grahamineral is a coal company, in its mining activities using the services of the contractor PT. Riung Mitra Lestari in Pit East Kawi. The objective of this study is to analyze the productivity of the plywood on overloading with the Overall Equipment Effectiveness  method.  (OEE).  With  quantitative  descriptive  methods  the  researchers developed mathematical models and theories that relate to the land clearance activities
aJOURNAL SYNTAX IDEA p–ISSN: 2723-4339 e-ISSN: 2548-1398 Vol. 6, No. 3, March 2024
Produktivitas Alat Gali Muat Pada Pengupasan Overburden Dengan Metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) di Pit East Kawi PT. Marunda Grahamineral
of the cover. The result of the calculation of the actual productivity of the Excavator CAT 395 (1215) is 569.61 BCM/hour with an OEE value of 66%, whereas the excavator Cat 395 (1226) is 391.81 BCM / hour with a OEE rate of 45%, where the target productivities of the excavator CAT 396 are 620 BCM per hour. Advanced calculations of the Six Big Losses and analyzed with the pareto chart the greatest factor resulting in the low OEE values of the exhaustor CAT 395 (1215) are reduced speed of 12.9%, and of the extractor CAT 395, (1216) are breakdown losses of 30.8%. In order to efficiency improvements are performed on the OEE factor,  with the utilization factor and speed factor the value of OEE is obtained after improvement is 72%, and the performance after improvements is 620,31 BCM./hour on the excavador CAT395 (1215). This value does not meet the world- class OEE value of ≥ 85%, but for the post-improvement productivity value of 629.31 BCM/hour, the value exceeds the plan's productive target of 620 BCM /hour.

## Keywords: Productivity, Overburden,OEE

## PENDAHULUAN
Batubara  adalah  sumber  energi  primer  tak  terbarukan  yang  memainkan  peran penting  dalam  memfasilitasi  kemajuan  sosial  ekonomi.  Penambangan  terbuka  adalah metode utama penambangan batubara global, terhitung lebih dari 80% dari total produksi (Han  et  al.,  2024).  Kegiatan  penambangan open  pit batubara  meliputi  kegiatan pembersihan  lahan,  pengupasan  topsoil  dan overburden ,  pengambilan  batubara, pemuatan, pengangkutan, serta kegiatan pendukung lainnya  (Sefrizni &  Kasim, 2019). Open pit mining is based on dynamic operations within the open pit, with the haulage operation being the most decisive in terms of the cost and the overall productivity of the operation. A vital aspect for the success of the haulage operation are the conditions of the roads, which change over time due to wear and tear (Meneses & Sepúlveda, 2023) . Kegiatan  pengupasan overburden merupakan  penggalian  suatu  lapisan  tanah  penutup atau  batuan  yang  berada  diatas  bahan  galian,  agar  bahan  galian  tersebut  dapat dimanfaatkan  (Anisari,  2016). In  recent  years,  the  increasing  demand  for  autonomous vehicles in the mining industry has led to a greater focus on integrating these solutions with mine design. As technology advances, mining companies are looking to  maximize the  benefits  of  automation  in  terms  of  efficiency,  productivity,  and  safety (Cerna, Hernández, Herazo, & Castillo, 2023) .
PT. Marunda Grahamineral telah menetapkan target produktivitas alat gali muat pada kegiatan pengupasan overburden , namun  pada aktualnya target  produktivitas alat gali  muat  tidak  selalu  tercapai.  Ketidaktercapaian  target  produktivitas  alat  gali  muat dalam kegiatan pengupasan overburden dapat disebabkan oleh kerja alat gali muat yang tidak efektif karena adanya hambatan yang menyebabkan adanya waktu hambatan yang terjadi  pada  alat  gali  muat,  sehingga  menurunkan  produktivitas  alat  gali  muat.  Waktu hambatan dapat disebabkan oleh beberapa jenis hambatan seperti menunggu alat angkut bermanuver, kebutuhan operator dan lainnya.
Sofi  Miftah  Alrasyid 1 ,Yossa  Yonathan  Hutajulu 2 ,Fahrul  Indrajaya 3 , Ferdinandus 4 , Yunida Iashania 5
Untuk mengetahui faktor penyebab ketidaktercapaian produktivitas alat gali muat, dapat  dilakukan  dengan  menganalisis  lebih  lanjut  mengenai  faktor-faktor  yang mempengaruhi  produktivitas  alat  gali  muat.  Salah  satu  metode  yang  dapat  digunakan dalam  menganalisis  produktivitas  alat  gali  muat  adalah  metode Overall  Equipment Effectiveness (OEE), OEE adalah metode untuk mengukur kinerja mesin atau peralatan yang  digunakan  di  industri  dengan  mempertimbangkan  berbagai  kerugian  produksi (Lakho, Khan, Virk, & Indher, 2020). In manufacturing and assembly operations, Overall Equipment Effectiveness (OEE) is a frequently used quantitative metric for measuring the overall  productivity  of  a  single  machine,  cell  or  an  integrated  manufacturing  system (Ginste,  Aghezzaf,  &  Cottyn,  2022) . Dari  latar  belakang  tersebut,  penulis  berpendapat berdasarkan penelitian terdahulu,  melakukan penelitian menganalisis produktivitas alat gali muat dalam kegiatan pengupasan overburden dengan mengetahui tingkat efektivitas alat gali muat berdasarkan nilai OEE, menghitung losses yang mempengaruhi nilai OEE dengan Six Big Losses , menganalisi prioritas perbaikan losses dengan diagram pareto, dan melakukan  simulasi  perbaikan  pada  faktor  OEE  agar  produktivitas  tercapai. Overall Equipment  Effectiveness  (OEE)  evaluates  equipment  efficiency  based  on  availability, performance,  and  quality.  However,  with  the  advent  of  the  digital  industry,  the management  of  data  for  efficiency  calculations  has  become  increasingly (Mouhib, Gallab,  Merzouk,  Soulhi,  &  Elbhiri,  2024) . Pengukuran  ini  sangat  penting  untuk mengetahui area mana yang membutuhkan produktivitas atau efisiensi mesin/peralatan yang lebih dan juga dapat mengungkap kemacetan di lini produksi. OEE juga merupakan alat ukur yang digunakan untuk  mengevaluasi dan memperbaiki cara yang tepat  untuk memastikan produktivitas penggunaan mesin/peralatan (Wibowo & Padilah, 2023).
Perbaikan  dapat  dilakukan  dengan  mengurangi  waktu  hambatan  (waktu repair dan  waktu standby )  sehingga  ketersediaan  alat  meningkat  dan  produktivitas  dapat tercapai,baik menggunakan perhitungan metode kapasitas produksi maupun metode OEE (Rahmi & Nelvi, 2022). Apabila kualitas komponen semakin bagus, maka waktu proses yang  digunakan  untuk  memproduksi  komponen  akan  semakin  lama  sehingga  dapat menyebabkan  keterlambatan  (Fatmawati,  Rosyidi,  &  Jauhari,  2012).  Berikut  adalah faktor yang akan dihitung pada komponen OEE (Agustino, 2018).
Faktor-faktor yang berperan dalam mengukur kinerja suatu alat gali muat meliputi ketersediaan ( availability factor /A), penggunaan ( utilization factor /U), kecepatan ( speed factor /S), dan faktor bucket ( bucket factor /B). Ketersediaan mengacu pada waktu yang tersedia  untuk  alat  bekerja  dibandingkan  dengan  total  waktu  kalender  yang  ada, sementara penggunaan menunjukkan seberapa efisien waktu yang digunakan oleh alat. Kecepatan  mencerminkan  perbandingan  antara  waktu  edar  yang  direncanakan  dengan waktu  edar  aktual,  sedangkan  faktor  bucket  mengukur  kegunaan  produktif  kapasitas bucket.
Untuk  menghitung  nilai Overall  Equipment  Effectiveness (OEE),  rumusnya adalah  hasil  perkalian  dari  faktor-faktor  tersebut  (A  x  U  x  S  x  B).  Sedangkan  untuk mengetahui produksi pada alat gali muat dalam periode tertentu, rumusnya adalah hasil perkalian dari output yang direncanakan dengan total waktu, dibagi dengan waktu siklus
Produktivitas Alat Gali Muat Pada Pengupasan Overburden Dengan Metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) di Pit East Kawi PT. Marunda Grahamineral
rencana  dan  OEE.  Nilai  OEE  memiliki  standar  kategori  tertentu  yang  ditetapkan  oleh Japan Institute of Plant Maintenance (JIPM), yang berdampak pada tingkat produktivitas dan kualitas produksi. Penyebab utama ketidaknormalan operasi mesin atau alat gali muat dapat  dibagi menjadi  enam  kerugian besar ( six big  losses ) yang dikelompokkan dalam tiga jenis: kerugian waktu berhenti ( downtime losses ), kerugian kecepatan ( speed losses ), dan kerugian kualitas ( defect or quality losses ). Downtime losses terjadi saat mesin tidak berproduksi, yang dapat disebabkan oleh breakdown losses (kerusakan mesin) atau setup and adjustment losses (penyesuaian kondisi operasi). Speed losses mencakup idling and minor  stoppages  losses (berhenti  sementara)  dan reduce  speed  losses (pengurangan kecepatan).  Sementara  itu,  kerugian  kualitas  dapat  berupa rework  losses (perbaikan produk)  atau yield  losses (buang  hasil  produksi).  Setiap  jenis  kerugian  dapat  dihitung dengan membandingkan waktu atau output yang ideal dengan kinerja aktual.

## METODE PENELITIAN
Jenis  penelitian  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  penelitian  kuantitatif dengan  menggunakan  metode  penelitian  deskriptif.  Penelitian  deskriptif  kuantitatif adalah penelitian yang bertujuan menjelaskan fenomena yang ada dengan menggunakan angka-angka untuk mencadarkan karakteristik individu atau kelompok  (Syamsuddin & Daniarti, 2019). Langkah kerja pada penelitian ini adalah tahap persiapan yaitu dengan mempelajari  buku  atau  jurnal  yang  berkaitan  dengan  pemindahan  tanah  mekanis  serta penelitian  terdahulu  terkait  OEE.  Selanjutnya  tahap  pengambilan  data,  pada  tahap  ini peneliti  melakukan  pengambilan  data  primer  dan  sekunder.  Pengumpulan  data  primer dilakukan  dengan  cara  observasi  langsung  ke  lapangan.  Metode  observasi  merupakan metode pengumpulan data yang dilakukan dengan cara mengamati dan mencatat secara sistematik gejala-gejala yang diselidiki (Makbul, 2021).
Data primer pada penelitian ini adalah data waktu edar dan data waktu hambatan alat  gali  muat  terdiri  dari  menunggu dump  truck bermanuver,  menungu dump  truck datang,  perbaikan front, kebutuhan  operator,  pergantian  operator,  evakuasi  akibat blasting, terlambat  mulai.  Data  sekunder  adalah  sumber  data  yang  tidak  langsung memberikan data kepada pengumpul data, misalnya lewat orang lain atau lewat dokumen (Wahid, 2020). Data sekunder pada penelitian ini adalah data spesifikasi alat gali muat, jenis dan densitas material, data jam kerja perusahaan, data jam hujan, data curah hujan, waktu  perbaikan  alat,  data  target  produksi,  dan  data slippery .  Tahap  pengolahan  data dengan metode OEE, Six Big Losses , dan diagram pareto. Kemudian tahap terakhir yaitu penyusunan laporan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Faktor-faktor Komponen OEE

## Faktor Ketersediaan (Availability Factor)
Waktu kerja tersedia dapat diketahui berdasarkan jadwal kerja yang ditetapkan oleh Perusahaan. Dalam melakukan operasi produksinya PT. Marunda Grahamineral selaku owner menggunakan jasa Perusahaan kontraktor pertambangan PT. Riung Mitra Lestari.
Sofi  Miftah  Alrasyid 1 ,Yossa  Yonathan  Hutajulu 2 ,Fahrul  Indrajaya 3 , Ferdinandus 4 , Yunida Iashania 5
Berikut  jadwal  waktu  kerja  yang  ditetapkan  oleh  PT.  Riung  Mitra  Lestari jobsite PT. Marunda Grahamineral:
Tabel 1. Jadwal Waktu Kerja Waktu Kerja Sabtu -Kamis Waktu Kerja Jum'at Waktu Durasi Waktu Durasi Shift I 06:00 - 18:00  11 Jam  Shift I 06:00 - 18:00  10 Jam Istirahat 12:00 - 13:00 1 Jam  Istirahat 11:00 - 13:00 2 Jam Shift II 18:00 - 06:00  11 Jam  Shift II 18:00 - 06:00  11 Jam Istirahat 00:00 - 01:00 1 Jam  Istirahat 00:00 - 01:00 1 Jam Total 22 Jam Total 21 Jam Dengan demikian rincian waktu kerja tersedia dan total kalender selama penelitian dapat dilihat pada Tabel 2. Berikut:
Tabel 2. Waktu Kerja Tersedia dan Waktu Total Kalender Shift I Tanggal Hari Available Time Total Calender Time 6/06/2023 Selasa 11 12 7/06/2023 Rabu 11 12 8/06/2023  Kamis 11 12 9/06/2023 Jumat 10 12 10/06/2023  Sabtu 11 12 11/06/2023  Kamis 11 12 12/06/2023  Senin 11 12 Total 76 84 Faktor ketersediaan Excavator CAT 395 (1215) dan CAT 395 (1216) dapat dihitung dengan persamaan dibawah ini:
Availability  Factor  = 𝐴𝑣𝑎𝑖𝑙𝑎𝑏𝑙𝑒  𝑇𝑖𝑚𝑒 T otal Calender T ime = 76 Jam 8 4 Jam = 0,9
Berdasarkan hasil perhitungan didapatkan jumlah waktu kerja dalam tersedia satu minggu pada shift I yaitu 76 jam ( available time ) dan total jam kerja sesuai kalender 84 jam ( total calender time ), didapatkanlah nilai faktor ketersedian alat gali muat Excavator CAT 395 (1215) dan CAT 395 (1216) yaitu 0,91. Faktor ketersediaan dipengaruhi oleh jadwal kerja yang ditentukan oleh perusahaan.

## Faktor Penggunaan (Utilization Factor)
Jumlah waktu penggunaan alat gali muat dapat diketahui dengan mengetahui waktu hambatan seperti pada Tabel 3. Dan Tabel 4. berikut:
Tabel 3. Waktu Hambatan Aktual Shift I Excavator CAT 395 (1215)
Tanggal Loss Time (Jam) Rain Slippery  Downtime  Others 6/06/2023 0 0 1.83 0.85 7/06/2023 0.17 0 0.5 1.18
Produktivitas Alat Gali Muat Pada Pengupasan Overburden Dengan Metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) di Pit East Kawi PT. Marunda Grahamineral
8/06/2023 0 0 0 1.04 9/06/2023 0 1.6 0 0.8 10/06/2023 0 0 0.53 0.9 11/06/2023 0.17 0.08 0.25 1.7 12/06/2023 0.67 0 0.63 0.53 Sub Total 1.01 1.68 3.74 7 Total 13.43 Perhitungan utilization factor untuk alat gali muat CAT 395 (1215): Utilization Factor = 𝑈𝑡𝑖𝑙𝑖𝑧𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑇𝑖𝑚𝑒
Available Time
= 62,57 Jam 76 Jam
= 0,82
Berdasarkan hasil perhitungan didapatkan nilai faktor penggunaan yaitu 0,82 untuk Excavator CAT  395  (1215)  dengan  waktu  penggunaan  62,67  jam  dari  waktu  kerja tersedia 76 jam. Nilai waktu penggunaan didapatkan dengan mengurangi waktu tersedia dengan total waktu hambatan yaitu 13,43 jam yang berasal dari hujan 1,01 jam, slippery 1,68 jam, downtime 3,74 jam dan hambatan lainnya 7 jam.
Tabel 4. Waktu Hambatan Aktual Shift I Excavator CAT 395 (1216) Tanggal Loss Time (Jam) Rain Slippery  Downtime  Others 6/06/2023 0 0 11.00 0 7/06/2023 0.17 0 11.00 0 8/06/2023 0 0 0.23 0.92 9/06/2023 0 1.6 0.48 0.69 10/06/2023 0 0 2.67 1.50 11/06/2023 0.17 0.08 0.25 1.11 12/06/2023 0.67 0 0.25 0.80 Sub Total 1.01 1.68 25.88 5.02 Total 33,59 Perhitungan utilization factor untuk alat gali muat CAT 395 (1216) :
Utilization Factor
= 𝑈𝑡𝑖𝑙𝑖𝑧𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑇𝑖𝑚𝑒 Available Time
= 42,41 Jam
76 Jam
= 0,56
Berdasarkan hasil perhitungan didapatkan nilai faktor penggunaan yaitu 0,56 untuk Excavator CAT  395  (1216)  dengan  waktu  penggunaan  42,41  jam  dari  waktu  kerja tersedia 76 jam. Nilai waktu penggunaan didapatkan dengan mengurangi waktu tersedia dengan total waktu hambatan yaitu 33,59 jam yang berasal dari hujan 1,01 jam, slippery 1,68 jam, downtime 25,88 jam dan hambatan lainnya 5,02 jam.

## Faktor Kecepatan (Speed Factor)
Perhitungan speed factor untuk alat gali muat CAT 395 (1215):
Sofi  Miftah  Alrasyid 1 ,Yossa  Yonathan  Hutajulu 2 ,Fahrul  Indrajaya 3 , Ferdinandus 4 , Yunida Iashania 5
Speed Factor = 𝑃𝑙𝑎𝑛𝑛𝑒𝑑 𝐶𝑦𝑙𝑒 𝑇𝑖𝑚𝑒 𝐴𝑐𝑡𝑢𝑎𝑙 𝐶𝑦𝑐𝑙𝑒 𝑇𝑖𝑚𝑒
= 22 detik 22,17 detik
= 0,99
Sedangkan perhitungan speed factor untuk alat gali muat CAT 395 (1216):
Speed Factor = 𝑃𝑙𝑎𝑛𝑛𝑒𝑑 𝐶𝑦𝑙𝑒 𝑇𝑖𝑚𝑒 𝐴𝑐𝑡𝑢𝑎𝑙 𝐶𝑦𝑐𝑙𝑒 𝑇𝑖𝑚𝑒 = 22 detik
21,8 detik
Waktu  edar  berpengaruh  terhadap  produktivitas  alat  gali  muat.  Waktu  edar dipengaruhi  oleh  kemampuan  operator  dalam  mengoperasikan  alat,  kondisi front penambangan, kondisi alat,  pola pemuatan, dan jenis material. Semakin kecil nilai waktu edar maka produktivitas alat gali muat akan semakin besar. Berdasarkan hasil pengolahan data waktu edar rata-rata Excavator CAT 395 (1215) yaitu menggali material 8,23 detik, swing isi 5,6 detik, menumpahkan material 3,73 detik, swing kosong 4,6 detik dan waktu rata-rata total 22,17 detik. Didapatkan nilai faktor kecepatan Excavator CAT 395 (1215) yaitu 0,99 dimana nilai waktu edar aktual belum sesuai dengan waktu edar rencana yaitu 22 detik.
Dan waktu edar rata-rata Excavator CAT 395 (1216) yaitu menggali material 8,07 detik, swing isi 5,43 detik, menumpahkan material 3,4 detik, swing kosong 4,9 detik dan waktu rata-rata total 21,8 detik. Didapatkan nilai faktor kecepatan Excavator CAT 395 (1216)  yaitu 1,01 dimana nilai waktu edar aktual melebihi waktu edar rencana yaitu 22 detik.

## Faktor Bucket (Bucket Factor)
Perhitungan bucket fill factor untuk alat gali muat CAT 395 (1215):
Bucket Factor = 𝑂𝑢𝑡𝑝𝑢𝑡 𝐴𝑐𝑡𝑢𝑎𝑙 𝐵𝑢𝑐𝑘𝑒𝑡
𝑂𝑢𝑡𝑝𝑢𝑡 𝑃𝑙𝑎𝑛𝑛𝑒𝑑 𝐵𝑢𝑐𝑘𝑒𝑡
= 5,81 m3
6,5 m3 = 0,89
Sedangkan perhitungan bucket fill factor untuk alat gali muat CAT 395 (1216):
Bucket Factor = 𝑂𝑢𝑡𝑝𝑢𝑡 𝐴𝑐𝑡𝑢𝑎𝑙 𝐵𝑢𝑐𝑘𝑒𝑡 𝑂𝑢𝑡𝑝𝑢𝑡 𝑃𝑙𝑎𝑛𝑛𝑒𝑑 𝐵𝑢𝑐𝑘𝑒𝑡 = 5,8 m3
6,5 m3 = 0,89
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  didapatkan  nilai output aktual  mangkuk Excavator CAT 395 (1215) dan CAT 395 (1216) berturut-turut yaitu 5,81 m 3 dan 5,8 m 3 sedangkan output yang  direncanakan  yaitu  6,5  m 3 sesuai  dengan  spesifikasi  alat  gali muat.  Dengan  demikian  didapatkan  nilai  faktor  pengisian  mangkuk  untuk  kedua Excavator tersebut yaitu 0,89. Nilai ini belum baik karena belum sesuai dengan rencana volume bucket .  Faktor  pengisian  dipengaruhi  oleh  jenis  material  dan  kemampuan operator dalam mengoperasikan alat.
OEE of Equipment
Produktivitas Alat Gali Muat Pada Pengupasan Overburden Dengan Metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) di Pit East Kawi PT. Marunda Grahamineral
Setelah  menghitung  faktor availability (ketersediaan),  faktor utilization (penggunaan), faktor speed (kecepatan) dan faktor bucket (faktor mangkuk) selanjutnya menghitung  nilai overall  equipment  effectiveness. Perhitungan  nilai overall  equipment effectiveness untuk alat gali muat CAT 395 (1215) adalah sebagai berikut:
𝑂𝐸𝐸 of equipment = A x 𝑈 × 𝑆 × 𝐵 = 0,9 x 0,82 × 0,99 × 0,89 = 0,66
Sedangkan perhitungan nilai overall equipment effectiveness untuk alat gali muat CAT 395 (1216) adalah sebagai berikut:
𝑂𝐸𝐸 of equipment = A x 𝑈 × 𝑆 × 𝐵 = 0,9 x 0,56 × 1,01 × 0,89 = 0,45
Berdasarkan  hasil  perhitungan  diatas  nilai  OEE  alat  gali  muat  CAT  395  (1215) adalah 0,66 atau 66 % dan nilai OEE alat gali muat CAT 395 (1216) adalah 0,45 atau 45 %  yang mana belum memenuhi nilai OEE standar kelas dunia yaitu 0,85 atau  85 %.

## Output Produktivitas
Perhitungan nilai produktivitas untuk alat gali muat CAT 395 (1215) adalah sebagai berikut:
Op = Opc x 3600 CTp x OEE x SF
= 6,5 x 3600 22 x 0,66 x 0,81
= 569,61 BCM/jam
Dan perhitungan nilai produktivitas untuk alat gali muat CAT 395 (1216) adalah sebagai berikut:
Op = Opc x 3600 CTp x OEE x SF
= 6,5 x 3600 22 x 0,45 x 0,81
= 391,81 BCM/jam
Produktivitas  yang  dihasilkan  dimana  produktivitas Excavator CAT  395  (1215) sebesar  569,61  BCM/jam  sedangkan Excavator CAT  395  (1216)  sebesar  391,81 BCM/jam, nilai tersebut belum mencapai target produktivitas yang ditetapkan oleh PT. Marunda  Grahamineral  untuk  jenis  CAT  395  yaitu  620  BCM/jam.  Berikut  merupakan ringkasan data yang berupa nilai parameter untuk menghitungndan hasil  produktivitas Excavator CAT 395 (1215) dan Excavator CAT 395 (1216) dengan metode OEE.
Tabel 5. Parameter Nilai OEE Equipment AT (Jam) TT (Jam) UT (Jam) CTp (detik) CTa (detik) Opc (m 3 ) Oac (m 3 ) CAT 395 (1215) 76 84 62,57 22 22,17 6,5 5,81 CAT 395 (1216) 76 84 42,41 22 21.8 6,5 5,8 Tabel 6. Produktivitas Alat Gali Muat Dengan Metode Overall Equipment
Effectiveness (OEE)
Sofi  Miftah  Alrasyid 1 ,Yossa  Yonathan  Hutajulu 2 ,Fahrul  Indrajaya 3 , Ferdinandus 4 , Yunida Iashania 5
Equipment A U S B OEE Productivity (BCM/h) Plan (BCM/h) CAT 395 (1215)  0,9  0,82  0,99  0,89  0,66 569,61 620 CAT 395 (1216)  0,9  0,56  1,01  0,89  0,45 391,81 620 Six Big Losses
Perhitungan Six  big  losses dilakukan  untuk  mengetahui penyebab  mesin  tidak bekerja  dengan  normal  dengan  menghitung  persentase  6  kerugian  besar.  Adapun  hasil perhitungan six big losses produktivitas Excavator pada kegiatan pengupasan overburden adalah sebagai berikut:
Tabel 7. Persentase Six Big Losses Equipment Breakdow n Losses (%) Setup and Adjustmen t Losses (%) Idling and Minor Stoppage s (%) Reduce d Speed (%) Rewor k Losses (%) Yield Losse s (%) CAT 395 (1215) 4,45 8,33 3,2 12,9 0 5 CAT 395 (1216) 30,81 5,98 3,2 10 0 5

## Diagram Pareto
Setelah  mengetahui  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  tingkat  efektivitas  OEE Excavator CAT 395 (1215) dan CAT 395 (1216) pada proses pengupasan overburden, maka  selanjutnya  adalah  mengidentifikasi  penyebab  dari  tingginya  waktu  hilang  yang terdapat pada komponen six big losses . Diagram pareto digunakan untuk menganalisis six big losses agar dapat menentukan prioritas losses dalam mengatasi waktu yang hilang. Berikut  adalah  Gambar  3.  diagram  pareto Excavator CAT  395  (1215)  dan  Gambar  4. diagram pareto Excavator CAT 395 (1216)  pada kegiatan pengupasan overburden :
Produktivitas Alat Gali Muat Pada Pengupasan Overburden Dengan Metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) di Pit East Kawi PT. Marunda Grahamineral
Gambar 1. Diagram Pareto CAT 395 (1215)
Gambar 3. Diagram Pareto CAT 395 (1216)
Dapat disimpulkan bahwa urutan losses yang harus diprioritaskan untuk diperbaiki pada  produktivitas Excavator CAT  395  (1215)  adalah reduce  speed  losses,  setup  and adjusment losses,  yield losses, breakdown losses, dan idling and minor stoppages losses. Sedangkan losses yang  harus  diprioritaskan  untuk  diperbaiki  pada  produktivitas Excavator CAT 395 (1216) berdasarkan diagram pareto pada Gambar 4. yaitu breakdown
12,90 8,33 5,00 4,45 3,20 0,00 12,90 21,23 26,23 30,68 33,88 33,88 0,00 10,00 20,00 30,00 40,00 50,00 60,00 70,00 80,00 90,00 100,00 0,00 10,00 20,00 30,00 40,00 50,00 60,00 70,00 80,00 90,00 100,00 P ercent C um P ercent Six Big Losses Persentase Kumulatif (%) 30,81 10,00 5,98 5,00 3,20 0,00 30,81 40,81 46,79 51,79 54,99 54,99 0,00 10,00 20,00 30,00 40,00 50,00 60,00 70,00 80,00 90,00 100,00 0,00 10,00 20,00 30,00 40,00 50,00 60,00 70,00 80,00 90,00 100,00 P ercent C um P ercent Six Big Losses
Persentase Kumulatif (%)
Sofi  Miftah  Alrasyid 1 ,Yossa  Yonathan  Hutajulu 2 ,Fahrul  Indrajaya 3 , Ferdinandus 4 , Yunida Iashania 5
losses, reduce speed losses, setup and adjusment losses, yield losses, dan idling and minor stoppages losses.
Peningkatan  Produktivitas  dengan  Perbaikan  Faktor-faktor  Overall  Equipment Effectiveness (OEE)

## Perbaikan Produktivitas Excavator CAT 395 (1215)
Waktu  edar  alat  gali  muat  dipengaruhi  oleh  jenis  material,  pola  pemuatan,  dan kemampuan operator dalam mengoperasikan alat. Untuk mencapai target  produktivitas alat  gali  muat  CAT  395 (1215)  maka  nilai  waktu  edar  sama  dengan  target  waktu  edar yaitu  22  detik,  bahkan  aktualnya  melebihi  target  waktu  edar  rencana  seperti  CAT  395 (1216) yang memiliki waktu edar aktual 21,8 detik. Maka seharusnya dengan jenis dan tipe  alat  yang  sama  waktu  edar  perbaikan  menjadi  21,8  detik  dengan  faktor  kecepatan menjadi 1,01. Apabila faktor kecepatan dilakukan perbaikan maka nilai OEE nya menjadi 0,67  dan  produktivitasnya  menjadi  577,35  BCM/jam.  Dari  hasil  tersebut  masih  belum mencapai target produktivitas yaitu 620 BCM/jam.
Faktor  penggunaan  dapat  diperbaiki  dengan  mengurangi  waktu  hambatan  pada jenis  hambatan  yang  dapat  dihindari  seperti  menunggu dumptruck datang,  perbaikan front ,  dan  terlambat  mulai. Losses akibat  menunggu  alat  angkut  datang  dapat  diatasi dengan menambah unit alat angkut pada fleet Excavator CAT 395 (1215), perbaikan front merupakan  tugas  dari  alat  pendukung  yaitu Bulldozer seharusnya  alat  gali  muat  tidak melakukan pekerjaan ini karena diluar dari siklus kerjanya dengan demikian losses ini daat diperbaiki, dan terlambat mulai dapat diatasi dengan melakukan pengawasan lebih terhadap operator alat gali muat. Jenis hambatan tersebut termasuk ke dalam setup and adjustment  losses dimana  setelah  dilakukan  perbaikan  waktu  menjadi  3,53  jam  yang sebelumnya 7 jam.
Waktu hambatan selanjutnya yaitu breakdown yang terjadi karena low power dan daily  maintenance, untuk  waktu low  power tidak  dapat  diperbaiki  karena  perlu pengecekan  menyeluruh  sehingga  waktunya  tetap  seperti  aktual.  Namun  untuk daily maintenance aktual  waktu  tercepat  yaitu  15  menit  atau  0,25  jam  sehingga  dilakukan perbaikan  pada  waktu daily  maintenance yang  melebihi  15  menit.  Dan  diperoleh perbaikan waktu menjadi 2,83 jam yang sebelumnya 3,74 jam waktu breakdown . Sedangkan pada waktu hambatan slippery tidak dilakukan perbaikan karena sudah sesuai dengan waktu target slippery yang ditetapkan oleh perusahaan. Setelah dilakukan perbaikan waktu hambatan, didapatkan waktu penggunaan menjadi 9,05 jam dan faktor penggunaan  menjadi  0,88.  Apabila  faktor  penggunaan  dan  kecepatan  diperbaiki  maka nilai OEE nya menjadi 0,72 dan produktivitas alat gali muat CAT 395 (1215) menjadi 620,31 BCM/jam yang mana sudah mencapai target yaitu 620 BCM/jam.
Perbaikan Produktivitas Excavator CAT 395 (1216)
Agar  produktivitas  alat  gali  muat  CAT  395  (1216)  dapat  tercapai,  kembali dilakukan  perbaikan  pada  waktu breakdown. Waktu  perbaikan daily  maintenance menjadi maksimal 15 menit untuk setiap harinya. Kemudian agar produktivitas tercapai maka  waktu  perbaikan  atau  pengelasan bucket maksimal  menjadi  6,42  jam  sedangkan
Produktivitas Alat Gali Muat Pada Pengupasan Overburden Dengan Metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) di Pit East Kawi PT. Marunda Grahamineral
untuk service berkala  setiap  HM250  tidak  dilakukan  waktu  perbaikan.  Dan  diperoleh waktu breakdown setelah perbaikan menjadi 10,07 jam dimana sebelumnya 25,88 jam. Selanjutnya dilakukan perbaikan pada setup and adjustment losses dengan waktu hambatan yang dapat dihindari seperti menunggu alat angkut datang, perbaikan front , dan terlambat  mulai.  Dan  diperoleh  waktu setup  and  adjustment  losses setelah  perbaikan menjadi 2,44 jam dimana sebelumnya 5,02 jam. Sedangkan untuk waktu slippery tidak dilakukan perbaikan karena sudah sesuai dengan waktu target slippery yang ditetapkan oleh  perusahaan.  Faktor  penggunaan  setelah  perbaikan  waktu  menjadi  0,8  dan  apabila hanya memperbaiki faktor penggunaan saja maka nilai OEE Excavator CAT 395 (1216) menjadi 0,65 dengan produktivitas menjadi 560,09 BCM/jam.
Untuk mencapai target produktivitas, nilai faktor pengisian bucket minimal adalah 1. Dengan volume output aktual bucket 6,5 m 3 dan volume output rencana bucket 6,5 m 3 . Apabila dilakukan perbaikan pada faktor bucket , dan faktor penggunaan maka nilai OEE Excavator CAT  395  (1216)  menjadi  0,73  dengan  produktivitasnya  629,31  BCM/jam. Untuk  ringkasan  hasil  simulasi  perbaikan  produktivitas  alat  gali  muat  dengan  metode OEE dapat dilihat pada Tabel 6. berikut:
Tabel 8. Simulasi Perbaikan Faktor OEE
Equipment Jenis Faktor A U S B OEE Productivity (BCM/h) CAT 395 (1215) Kecepatan 0,9  0,82  1,01  0,89  0,67 577,35 Kecepatan dan Penggunaan 0,9  0,88  1,01  0,89  0,72 620,31 CAT 395 (1216) Penggunaan 0,9 0,8  1,01  0,89  0,65 560,09 Penggunaan dan Pengisian 0,9 0,8  1,01 1 0,73 629,31

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis produktivitas alat gali muat dengan metode Overall Equipment Effectiveness (OEE)  pada Excavator CAT  395  (1215)  diperoleh  produktivitas  aktual 569,61  BCM/jam  dan weekly  overburden  removal 47.847,4  BCM/minggu,  kemudian untuk  nilai  faktor  ketersediaan  ( availability  factor) 0,9,  faktor  penggunaan  ( utilization factor) 0,82, faktor kecepatan ( speed factor ) 0,99, faktor pengisian ( bucket factor) 0,89, dan  nilai  OEE  66  %  yang  mana  belum  memenuhi  standar  nilai  OEE  yaitu  ≥  85%. Kemudian  untuk  persentase six  big  losses , breakdown  losses 4,45  % ,  set  up  and adjustment losses 8,33 %, idling and minor stoppages 3,2 %, reduce speed losses 12,9 %, rework losses 0 %, dan yield losses 5 %. Adapun upaya perbaikan untuk meningkatkan produktivitas Excavator CAT 395 (1215) yaitu dengan analisa diagram pareto didapatkan lima  faktor  prioritas  perbaikan  yaitu reduce  speed,  setup  and  adjustment,  yield, breakdown,  dan  idling  and  minor  stoppages yang  memiliki  nilai loss  time tertinggi sampai  terendah  dan  juga  perbaikan  pada  faktor  penggunaan  ( utilization  factor) ,  dan faktor kecepatan ( speed factor ) didapatkan nilai OEE setelah perbaikan yaitu 72 % Nilai ini belum memenuhi nilai OEE kelas dunia yaitu ≥ 85 % namun untuk nilai produktivitas
Sofi  Miftah  Alrasyid 1 ,Yossa  Yonathan  Hutajulu 2 ,Fahrul  Indrajaya 3 , Ferdinandus 4 , Yunida Iashania 5
setelah perbaikan yaitu 620,31 BCM/jam nilai tersebut sesuai target produktivitas rencana yaitu 620 BCM/jam . Sedangkan pada Excavator CAT 395 (1216) diperoleh produktivitas aktual  391,81  BCM/jam  dan weekly  overburden  removal 32.912,31  BCM/minggu, kemudian  untuk  nilai  faktor  ketersediaan  ( availability  factor) 0,9,  faktor  penggunaan ( utilization factor) 0,56,  faktor kecepatan  ( speed  factor ) 1,01, faktor pengisian ( bucket factor) 0,89, dan nilai OEE 45 % yang mana belum memenuhi standar nilai OEE yaitu ≥ 85%. Kemudian untuk persentase six big losses , breakdown losses 30,81 % , set up and adjustment losses 5,98 %, idling and minor stoppages 3,2 %, reduce speed losses 10 %, rework losses 0 %, dan yield losses 5 %. Adapun upaya perbaikan untuk meningkatkan produktivitas Excavator CAT 395 (1215) yaitu dengan analisa diagram pareto didapatkan lima  faktor  prioritas  perbaikan  yaitu breakdown  losses , reduce  speed,  setup  and adjustment, yield, dan idling and minor stoppages yang memiliki nilai loss time tertinggi sampai  terendah  dan  juga  perbaikan  pada  faktor  penggunaan  ( utilization  factor) ,  dan faktor pengisian ( bucket factor ) didapatkan nilai OEE setelah perbaikan yaitu 73 % Nilai ini belum memenuhi nilai OEE kelas dunia yaitu ≥ 85 % namun untuk nilai produktivitas setelah  perbaikan  yaitu  629,31  BCM/jam  nilai  tersebut  melebihi  target  produktivitas rencana  yaitu  620  BCM/jam.  Dengan  nilai  OEE  aktual Excavator CAT  395  (1215) sebesar 66 % yang berarti masih tergolong rendah dari nilai OEE standar kelas dunia yaitu ≥ 85%  sehingga masih ada faktor yang dapat dilakukan improvement agar produktivitas dapat tercapai dengan memperbaiki faktor kecepatan dan faktor penggunaan. Sedangkan untuk  nilai  OEE  aktual Excavator CAT  395  (1216)  sebesar  45  % dapat  dilakukan improvement pada faktor penggunaan dan faktor pengisian.

## BIBLIOGRAFI
Agustino, Y. (2018). Optimalisasi Alat Gali Muat  Dengan Meotda  Overall Equipment Effectiveness (OEE) Untuk Memenuhi Target Prouksi Batubara Bulan Maret 2018 Di Pit 1 Utara BangkoBarat PT. Bukit Asam, Tbk Tanjung Enim Sumatera Selatan . Universitas Negeri Padang.
Anisari, R. (2016). Produktivitas Alat Muat Dan Angkut Pada Pengupasan Lapisan Tanah Penutup Di Pit 8 Fleet D PT. Jhonlin Baratama Jobsite Satui Kalimantan Selatan. Jurnal INTEKNA: Informasi Teknik Dan Niaga , 16 (1), 77–81.
Cerna, G. E. P., Hernández, J. R. C., Herazo, J. C. M., & Castillo, A. P. (2023). Evaluation of  the  overall  effectiveness  (OEE)  of  autonomous  transportation  system  (AHS) equipment  and  its  impact  on  mine  design.  Open  pit  mine  case  study. Procedia Computer Science , 224 , 468–473. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.09.066
Fatmawati, A., Rosyidi, C. N., & Jauhari, W. A. (2012, December 1). Model Pemilihan Proses  untuk  Meminimalkan  Biaya  Manufaktur,  Kerugian  Kualitas,  dan Keterlambatan Pengiriman. Jurnal Teknik Industri , Vol. 13, pp. 109–115. Jurusan Teknik  Industri,  Fakultas  Teknik  Universitas  Muhammadiyah  Malang.
Produktivitas Alat Gali Muat Pada Pengupasan Overburden Dengan Metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) di Pit East Kawi PT. Marunda Grahamineral
https://doi.org/10.22219/JTIUMM.Vol13.No2.109-115
Ginste, L. Van De, Aghezzaf, E.-H., & Cottyn, J. (2022). The role of equipment flexibility in Overall Equipment Effectiveness (OEE)-driven process improvement. Procedia
CIRP , 107 , 289–294. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.procir.2022.04.047
Han, T., Li,  Q.,  Hai,  Y., Yang, Y.,  Wen, Z.,  Li, R., &  Zheng, H. (2024). Response of ecosystem services and environmental dynamics in large open-pit coal mines: A case study  in  semi-arid  areas. Global  Ecology  and  Conservation , 51 ,  e02891. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.gecco.2024.e02891
Lakho, T. H., Khan, M. A., Virk, S. I., & Indher, A. A. (2020). Implementation of Overall Equipment Effectiveness (OEE) in Maintenance Management. Proceedings of the International Conference on Industrial Engineering and Operations Management , 7–10.
Makbul, M. (2021). Metode pengumpulan data dan instrumen penelitian .
Meneses,  D.,  &  Sepúlveda,  F.  D.  (2023).  Modeling  Productivity  Reduction  and  Fuel Consumption  in  Open-Pit  Mining  Trucks  by  Considering  the  Temporary Deterioration  of  Mining  Roads  through  Discrete-Event  Simulation. Mining , 3 (1), 96–105. https://doi.org/10.3390/mining3010006
MOUHIB,  Z.,  GALLAB,  M.,  MERZOUK,  S.,  SOULHI,  A.,  &  ELBHIRI,  B.  (2024). Towards  a  generic  framework  of  OEE  monitoring  for  driving  effectiveness  in digitalization era. Procedia Computer Science , 232 , 2508–2520. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.02.069
Rahmi, H., & Nelvi, A. (2022). Komparasi optimalisasi peralatan mekanis pada kegiatan pengupasan  overburden  menggunakan  metode  kapasitas  produksi  dan  metode overall  equipment  effectiveness  (OEE). Jurnal  Sains  Dan  Teknologi:  Jurnal Keilmuan Dan Aplikasi Teknologi Industri , 22 (2), 315–326.
Sefrizni, A., & Kasim, T. (2019). Analisis Kebutuhan Alat Gali Muat dan Alat Angkut Menggunakan  Simulasi  Teori  Antrian  Pada  Produksi  Overburden  di  PT.  Haswi Kencana Indah Kecamatan Sumay, Kabupaten Tebo Provinsi Jambi. Bina Tambang , 4 (3), 260–270.
Syamsuddin, A. R., & Daniarti, V. S. (2019). Metode penelitian pendidikan bahasa .
Wahid,  A.  (2020).  Penerapan  total  productive  maintenance  (TPM)  Produksi  Dengan Metode overall equipment effectiveness (OEE) Pada proses produksi botol (pt. XY pandaan–pasuruan). Jurnal Teknologi Dan Manajemen Industri , 6 (1), 12–16.
Wibowo, P. A., & Padilah, I. (2023, March 1). Analisis Overall Equipment Effectiveness (OEE) dan Six Big Losses Pada Mesin Length Adjusment Line 3 Departemen Belt Assy  PT  XYZ. G-Tech ,  Vol.  7.  Universitas  Islam  Raden  Rahmat. https://doi.org/10.33379/gtech.v7i2.2236
Sofi  Miftah  Alrasyid 1 ,Yossa  Yonathan  Hutajulu 2 ,Fahrul  Indrajaya 3 , Ferdinandus 4 , Yunida Iashania 5
Copyright holder:
Sofi Miftah Alrasyid 1 ,Yossa Yonathan Hutajulu 2 ,Fahrul Indrajaya 3 , Ferdinandus 4 ,
Yunida Iashania 5 (2024)
First publication right:

## Syntax Idea
This article is licensed under: