PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU POLYESTER FLEECE FABRICS DENGAN POLA DATA STATIK (STUDI KASUS : PT. ASIA PASIFIC FIBERS, TBK-KARAWANG)

## Michael Kelly Sawlani dan Hendy Tannady
Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknologi Dan Desain, Universitas Bunda Mulia, Jakarta Email : michael_asien777@yahoo.com, htannady@bundamulia.ac.id

## ABSTRAK
PT.  Asia  Pacific  Fibers  adalah  perusahaan  yang  memproduksi  bahan  Polyester  Fleece Fabrics  yang  memiliki  masalah  dalam  hal  pengendalian inventory. Perusahaan  ini  selalu mengalami over-inventory setelah  melakukan  proses  produksi.  Perencanaan  kebutuhan ataupun  pengendalian  bahan  baku  diperlukan  agar  perusahaan  dapat  mengalokasikan bahan baku tepat dan sesuai dengan apa yang dibutuhkan tanpa adanya waste. Pengolahan data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  menggunakan  peramalan  dengan menggunakan 12  Months  Simple  Moving  Average ,  kemudian  menentukan  karakteristik data permintaan sepanjang tahun 2015 dengan menggunakan metode Peterson-Silver Rule , dan kemudian menentukan perbandingan estimasi total biaya dengan menggunakan teknik lot  sizing Lot  for  Lot dan  teknik  lot  sizing Economic  Order  Quantity .  Karakteristik  data yang  didapat  dari  hasil  penelitian  dengan  menggunakan  metode Peterson-Silver  Rule merupakan data statik. Estimasi  total  biaya  yang  didapat  dengan menggunakan teknik lot sizing Lot for Lot adalah Rp. 1.784.294.627, dan estimasi total biaya yang didapat dengan menggunakan  metode Economic  Order  Quantity adalah  Rp.  625.367.083.  Berdasarkan hasil  perhitungan  dan  analisa,  maka  lebih  baik  perusahaan  mengganti  strategi  teknik  lot sizing Lot  for  Lot dengan  teknik  lot sizing Economic  Order  Quantity dalam  proses  order bahan baku, karena hasil analisa estimasi total biaya pemesanan bahan baku yang didapat dengan menggunakan teknik lot sizing Economic Order Quantity jauh lebih murah.
Kata Kunci: Forecasting, Inventory Control, MPS, MRP

## ABSTRACT
PT.  Asia  Pacific  Fibers  is  a  company  that  manufactures  Polyester  Fleece  Fabrics materials that have problems in terms of inventory control. The company is always over- inventory  after  the  production  process.  Planning  needs  or  control  of  raw  materials required  for  the  company  to  allocate  raw  materials  appropriate  and  in  accordance  with what  is  needed  in  the  absence  of  waste.  The  data  processing  used  in  this  study  is  to  use forecasting using 12 Months Simple Moving Average, then determine the characteristics of demand  data  throughout  the  year  2015  by  using  Peterson-Silver  Rule  method,  and  then determine the ratio of total cost estimation by using lot sizing technique Lot for Lot and Lot sizing  technique  Economic  Order  Quantity.  Characteristics  of  data  obtained  from  the results of research by using Peterson-Silver Rule method is static data. Estimated total cost obtained by Lot  lot Lot lot  sizing  technique is  Rp. 1.784.294.627, and the estimated total cost obtained by using Economic Order Quantity method is Rp. 625.367.083. Based on the calculation  and  analysis,  it  is  better  to  change  the  lot  sizing  lot for  Lot  lottery  technique with  lot  sizing  technique  of  Economic  Order  Quantity  in  raw  material  order  process,
because the result of total estimation analysis of raw material order cost obtained by using lot sizing technique Economic Order Quantity Much cheaper.
Keywords: Forecasting, Inventory Control, MPS, MRP

## PENDAHULUAN

## Latar Belakang
Kemajuan  dan  perkembangan  Benua  Asia  pada  saat  ini  cukup  pesat.  Menurut  data statistik  PBB  World  Population  Prospects  dari  tahun  1950  sampai  dengan  2013,  jumlah penduduk  di  Benua  Asia  selalu  bertambah  setiap  tahunnya.  Dari  data  PBB  World Population Prospects tersebut jumlah penduduk di Benua Asia pada tahun 2013 mencapai 4.298.723.000. Oleh sebab itu, pemenuhan kebutuhan hidup manusia di Benua Asia, baik itu kebutuhan primer, sekunder, ataupun tertier harus dapat dipenuhi secara optimal.
Indonesia adalah Negara yang sedang berkembang. Salah satunya faktor yang membuat Indonesia  lebih  berkembang  dan  maju  adalah  karena  adanya  kemajuan  pada  bidang perindustrian  di  Negara  Indonesia.  Dengan  adanya  persaingan  pasar  bebas,  sektor perindustrian di Negara Indonesia dituntut  untuk mengatur sistem persediaan bahan baku sehingga  bahan  baku  dapat  terjadwal  secara  baik  sehingga  dapat  memenuhi  permintaan konsumen secara tepat waktu.
Salah  satu  faktor  yang  mempengaruhi  kualitasnya  suatu  produk,  adalah  dengan memperhatikan dan mengendalikan penyediaan bahan baku produk tersebut. Banyak sekali masalah  penurunan  kualitas  maupun  masalah  persediaan  bahan  baku  yang  tidak  stabil terhadap  perusahaan    yang  disebabkan  karena  perusahaan  tersebut  tidak  memperhatikan dan mengendalikan persediaan bahan baku secara baik. Persediaan bahan baku yang tidak stabil  dapat  menyebabkan  menumpuknya  persediaan  bahan  baku  ataupun  kurangnya persediaan bahan baku. Apabila perusahaan mengalami persediaan yang berlebihan ( over- inventory ),  maka  biaya inventory akan  membengkak  sehingga  akan  mengganggu keuangan  untuk  melakukan  proses  produksi.  Sebaliknya  apabila  perusahaan  mengalami kekurangan bahan baku, maka proses produksi akan terhambat sehingga perusahaan tidak dapat melakukan produksi.
PT.  Asia  Pacific  Fibers  adalah  perusahaan  yang  memproduksi  bahan  Polyester  Fleece Fabrics  yang  memiliki  masalah  dalam  hal  pengendalian inventory. Perusahaan  ini  selalu mengalami over-inventory setelah  melakukan  proses  produksi.  Perencanaan  kebutuhan ataupun  pengendalian  bahan  baku  diperlukan  agar  perusahaan  dapat  mengalokasikan bahan baku tepat dan sesuai dengan apa yang dibutuhkan tanpa adanya waste.

## Perumusan Permasalahan
Berdasarkan uraian  yang dipaparkan diatas dapat di ambil perumusan masalah sebagai berikut:
1. Apakah  karakteristik  data  permintaan  produk  Polyester  Fleece  Fabrics  sepanjang tahun 2015 ?
2. Berapakah  estimasi  total  biaya  dari  perancangan  material  produk  Polyester  Fleece Fabrics yang saat ini digunakan oleh PT. Asia Pacific Fibers, Tbk ?
3. Berapakah  estimasi  total  biaya  dari  perancangan  material  produk  Polyester  Fleece Fabrics yang diusulkan oleh peneliti?

## Tujuan dan Manfaat Penelitian
Adapun tujuan dari melaksanakan penelitian ini adalah :
1. Menentukan karakteristik data permintaan produk Polyester Fleece Fabrics sepanjang tahun 2015.
2. Menentukan  estimasi  total  biaya  perancangan  material  produk  Polyester  Fleece Fabrics yang saat ini digunakan oleh PT. Asia Pacific Fibers, Tbk.
3. Menentukan  estimasi  total  biaya  perancangan  material  produk  Polyester  Fleece Fabrics yang sesuai dengan metode yang digunakan peneliti.
Manfaat yang didapat dari penelitian ini adalah :
1. Memperoleh karakteristik data permintaan produk Polyester Fleece Fabrics sepanjang tahun 2015.
2. Memperoleh  estimasi  total  biaya  perancangan  material  produk  Polyester  Fleece Fabrics yang saat ini digunakan oleh PT. Asia Pacific Fibers, Tbk.
3. Memperoleh  estimasi  total  biaya  perancangan  material  produk  Polyester  Fleece Fabrics yang sesuai dengan metode yang digunakan peneliti.

## Batasan Masalah
Agar permasalahan  yang ada dapat diselesaikan dengan baik dan pembahasan menjadi lebih terarah, maka akan dilakukan beberapa pembatasan masalah sebagai berikut :
1. Data  penelitian  ini  didapat  dari  PT.  Asia  Pacific  Fibers,  Tbk,  yang  berada  di  kota Karawang.
2. Data  historis  yang  digunakan  mulai  bulan  Januari  2014  sampai  dengan  Desember 2014.
3. Perancangan  Perencanaan  dan  Pengendalian  Bahan  Baku  digunakan  untuk  membuat perencanaan  persediaan  pada  alokasi  permintaan  bulan  Januari  2015  sampai  dengan Desember 2015.
4. Inventory  pada  akhir  periode  akan  digunakan  untuk  proses  peramalan  bahan  baku pada periode berikutnya.
5. Biaya  persediaan  yang  dimaksud  adalah  biaya  pesan,  biaya  pembelian  dan  biaya simpan  dimana  biaya  tersebut  dianggap  tidak  berubah  (tetap)  terhadap  berbagai macam faktor.

## TINJAUAN PUSATAKA Persediaan
Menurut J. E. Biegel (1992) di dalam bukunya yang berjudul “ Pengendalian Produksi Suatu  Pengendalian  Kuantitatif  “  dan  juga  yang  terdapat  pada  jurnal  Difana  Meilani  dan Ryan Eka Saputra (2013) yang berjudul “ Pengendalian Bahan Baku Vulkanisir Ban (Studi Kasus  :  PT.  Gunung  Pulo  Sari)  Persediaan  dapat  didefinisikan  sebagai  bahan  yang disimpan  dalam  gudang  yang  kemudian  untuk  digunakan  atau  dijual.  Persediaan  dapat berupa bahan baku untuk  keperluan proses, barang-barang  yang masih dalam pengolahan dan barang jadi yang disimpan untuk penjualan. Persediaan adalah hal yang pokok sebagai fungsi yang tepat dari suatu usaha pengolahan / pembuatan.
Persediaan  merupakan  sejumlah  bahan-bahan,  bagian-bagian  yang  disediakan  dan bahan-bahan  dalam  proses  yang  terdapat  dalam  perusahaan  untuk  proses  produksi,  serta barang-barang jadi / produk yang disediakan untuk memenuhi permintaan atau konsumen atau langganan setiap waktu. (F. Rangkuti, 2002).
Suatu  aktiva  yang  meliputi  barang-barang  milik  perusahaan  dengan  maksud  untuk dijual dalam suatu periode usaha yang normal, atau persediaan barang-barang yang masih dalam  pengerjaan  /proses  produksi,  ataupun  persediaan  barang  baku  yang  menunggu penggunaannya dalam suatu proses produksi. (S. Assauri,1999).
Mengendalikan persediaan yang tepat bukan hal yang mudah, apabila jumlah persediaan terlalu besar mengakibatkan timbulnya dana menganggur yang besar, meningkatnya biaya penyimpanan,  dan  resiko  kerusakan  barang  yang  lebih  besar.  Namun  jika  persediaan terlalu  sedikit  mengakibatkan  resiko  terjadinya  kekurangan  persediaan  karena  seringkali bahan  /  barang  tidak  dapat  didatangkan  secara  mendadak  dan  sebesar  yang  dibutuhkan, yang menyebabkan terhentinya proses produksi, tertundanya penjualan, bahkan hilangnya pelanggan. (E. Herjanto, 2006).

## Peramalan ( Forecasting )
Peramalan  merupakan  suatu  usaha  untuk  meramalkan  keadaan  di  masa  mendatang melalui  pengujian  keadaan  di  masa  lalu.  Esensi  peramalan  adalah  perkiraan  peristiwa- peristiwa  di  waktu  yang  akan  datang  atas  dasar  pola-pola  di  waktu  yang  lalu,  dan penggunaan kebijakan terhadap proyeksi-proyeksi dengan pola-pola di waktu yang lalu.
Peramalan adalah seni dan ilmu untuk memperkirakan kejadian di masa depan. Hal ini dapat dilakukan dengan melibatkan pengambilan data masa lalu dan menempatkannya ke masa yang akan datang dengan suatu bentuk model matematis. (Hery Prasetya, 2009).

## Simple Moving Average
Tri  Murda  Agus  Raditya,  Tarno  dan  Triastuti  Wuryandari  (2013)  mengatakan  Metode Simple  Moving  Average  adalah  metode  yang  paling  sederhana  dan  paling  banyak digunakan dalam analisis teknikal untuk perubahan harga.
Daftar Material/Struktur Produk ( Bill of Material )
I  Nyoman  Yudha  Astana  (  2007  )  Struktur  produk  adalah  merupakan  suatu  daftar barang atau material yang diperlukan bagi perakitan, pencampuran, atau pembuatan produk akhir tersebut dan menunjukkan berapa banyak setiap komponen dari bagian produk yang akan  diperlukan  serta  merinci  semua  nama  komponen,  nomor  identifikasi,  dan  sumber bahan.
Pada  penelitian  ini,  Struktur  produk  dari  pembuatan  bahan  baku Polyester  Fleece Fabrics di PT. Asia Pacific Fibers, Tbk, adalah sebagai berikut:
Polyester Fleece Fabrics ( 1 Kg ) Polyester Yarn ( 96% )
Dyestuff ( 3% ) Softener ( 1% )

## Gambar 1 Bill of Material Polyester Fleece Fabrics

## Master Production Schedule (MPS)
Iveline  Anne  Marie,  Eriyatno,  Yandra  Arkeman,  Dadan  Umar  Daihani  (  2012  ) menjelaskan Jadwal Induk Produksi merupakan suatu pernyataan tentang produk akhir dari suatu  perusahaan  industri  manufaktur  yang  merencanakan  memproduksi  output  berkaitan dengan kuantitas dan periode waktu.
Sebagai  suatu  aktivitas  proses,  Jadwal  Induk  Produksi  (  MPS  )  membutuhkan  input utama sebagai berikut:
1. Data  permintaan  total,  yang  berkaitan  dengan  ramalan  penjualan  ( Sales  Forecast ) dan pesanan-pesanan ( Orders ).
2. Status inventori, berkaitan dengan informasi tentang On Hand Inventory, Stock yang dialokasikan  untuk  penggunaan  tertentu,  pesanan  produksi  dan  pembelian  yang dikeluarkan.
3. Perencanaan  produksi  menentukan  tingkat  produksi,  inventory,  dan  sumber  daya lainnya.
4. Data perencanaan, berkaitan dengan aturan-aturan tentang lot sizing , safety stock , dan waktu tunggu ( lead time ), dari masing-masing item shrinkage factor .

## Economic Order Quantity
Model EOQ merupakan  salah satu  teknik manajemen persediaan. Asumsi dasar model EOQ  adalah  penjualan  dapat  diramalkan  secara  pasti  sehingga  kebutuhan  persediaan selama  satu  tahun  pun  dapat  diperkirakan  dengan  pasti.  Dua  macam  biaya  yang dipertimbangkan  dalam  model  EOQ  adalah  biaya  penyimpanan  dan  biaya  pemesanan. Apabila  total  biaya  dari  kedua  macam  biaya  ini  diturunkan  terhadap  kuantitas  yang dipesan,  akan  diperoleh  kuantitas  pemesanan  yang  optimal.  Lebih  lanjut,  model  EOQ menentukan  kapan  perusahaan  harus  melakukan  pemesanan  kembali  bilamana  masa  ada masa tenggang dan persediaan pengaman. (Handono Mardiyanto,2008).
(1)
Dimana,
A      = Total biaya pemesanan S       = Jumlah permintaan H      = Biaya penyimpanan

## Lot for Lot
Idha  Kristiana,  Lucia  Dwi  Krisnawati,  Willy  Sudiarto,  R.  (2008)  menjelaskan  Lot  for Lot  adalah  suatu  metode lot  size dimana  dalam  penentuan lot  size akhir  mengacu  pada besarnya net  requirement .  Sasaran  Lot  for  Lot  adalah  meminimalkan  biaya  produksi dengan  menghilangkan holding / carrying  cost .  Akibatnya  jika  perusahaan  menerapkan metode ini perusahaan hanya melakukan pemesanan sebanyak yang diperlukan. Fokus dari Lot for Lot adalah menurunkan tingkat persediaan bahkan menjaga persediaan ( projected on hand ) di gudang untuk tetap 0, sehingga tidak mengeluarkan holding cost.

## Material Requirements Planning (MRP)
Perencanaan  kebutuhan  material  ( Material  Requirements  Planning =  MRP)  adalah metode  penjadwalan  untuk purchased  planned  orders dan manufactured  planned  orders. Planned  manufacturing  orders kemudian  diajukan  untuk  analisis  lanjutan  berkenaan dengan  ketersediaan  kapasitas  dan  keseimbangan  menggunakan  perencanaan  kebutuhan kapasitas ( Capacity Requirements Planning = CRP ).
Metode MRP merupakan metode perencanaan dan pengendalian pesanan dan inventory untuk  item-item dependent  demand ,  di  mana  permintaan  cenderung discontinuous  and lumpy ,  item-item  yang  termasuk  dalam dependent  demand adalah:  bahan  baku  (  raw materials ), parts , subassemblies, dan assemblies , yang kesemuanya disebut manufacturing inventories .  Teknik-teknik  MRP  dan  CRP  paling  cocok  diterapkan  dalam  lingkungan job shop  manufacturing ,  meskipun  MRP  dapat  pula  diadopsi  dalam  lingkungan repetitive manufacturing.
Dalam struktur hierarki perencanaan prioritas ( priority planning) dalam sistem MRP II, perencanaan kebutuhan material (MRP) termasuk dalam tingkat perencanaan operasional ( level 3 ), yang berada langsung dibawah MPS ( tingkat perencanaan taktikal, level 2 ) dan di bawah kendali Pengendalian Aktivitas Produksi ( production activity control = PAC ), yang merupakan level 4 dalam hirarki perencanaan prioritas.
Moto dari MRP adalah memperoleh material yang tepat, dari sumber yang tepat, untuk penempatan  yang  tepat,  pada  waktu  yang  tepat. Berdasarkan  MPS  yang  diturunkan  dari Rencana  Produksi,  suatu  sistem  MRP  mengidentifikasi  item  apa  yang  harus  dipesan, berapa banyak kuantitas item yang harus dipesan, dan bilamana waktu memesan item itu. Sebagai suatu sistem, MRP membutuhkan lima input utama; (Vincent Gaspers, 1998).
1. Master Production Schedule ( MPS )
2. Bill of Material ( BOM )
3. Item Master
4. Pesanan-pesanan ( orders )
5. Kebutuhan

## Total Biaya Perediaan
Metode  FOQ  ( Fixed  Order  Quantity )  merupakan  model  persediaan  yang  akan membantu  perusahaan  agar  investasi  yang  ditanamkan  dalam  persediaan  tidak  berlebihan tetapi perusahaannya juga tidak mengalami kekurangan persediaan.
Metode  ini  sering  dipakai  karena  mudah  untuk  dilaksanakan  dan  mampu  memberikan solusi yang terbaik bagi perusahaan, karena dengan perhitungan menggunakan FOQ tidak saja  akan  diketahui  berapa  jumlah  persediaan  yang  paling  efisien  bagi  perusahaan,  tetapi akan  diketahui  juga  biaya  yang  dikeluarkan  perusahaan  dengan  persediaan  bahan  baku yang  dimilikinya  (dihitung  dengan  menggunakan  TIC  / Total  Inventory  Cost )  dan  waktu yang paling tepat untuk mengadakan pemesanan kembali. (Tersine dan Richard, 1994).
(2)
(3)
Dimana,
D = Total permintaan / tahun per unit
Q = Jumlah order dalam unit
S = Jumlah permintaan H = Biaya penyimpanan A = Total biaya pemesanan M = Jumlah order per tahun E = Maksimum inventory

## METODOLOGI PENELITIAN
Metode  dari  penelitian  dimulai  dari  tahap  identifikasi  masalah  pada  perusahaan  PT. Asia Pacific Fibers, Tbk, Karawang. Kemudian dilakukan beberapa tahap hingga mencapai kesimpulan. Pada gambar 2 menunjukan alur metode penelitian.
YA TIDAK MULAI IDENTIFIKASI MASALAH MENENTUKAN TUJUAN PENELITIAN PENGUMPULAN DATA DATA PRIMER : - Data yang dikumpulkan didapat dari bagian Manager Human Resources Development dan pihak intern PT. Asia Pacific Fibers, Tbk. - Melihat proses produksi bahan Polyester Fleece Fabrics. DATA SEKUNDER : - Data historis produksi bahan Polyester Fleece Fabrics dari bulan Januari 2014 sampai dengan Desember 2014. - Data perencanaan produksi bahan Polyester Fleece Fabrics dari bulan Januari 2015 sampai dengan Desember 2015. DATA CUKUP? PENGOLAHAN DATA METODE LOT SIZING : - Metode EOQ ( Economic Order Quantity ) METODE FORECASTING : - Simple Moving Average USULAN PERBAIKAN KESIMPULAN SELESAI ANALISIS DATA
Gambar 2 Diagram Alur Metodologi Penelitian
Dalam  tahap  identifikasi  masalah  ini,  peneliti  menemukan  adanya  masalah  mengenai inventory. Dimana  pabrik  manufaktur  dari  PT.  Asia  Pacific  Fibers,  Tbk  tersebut  selalu mengalami masalah over-inventory setelah melakukan proses produksi.
Setelah  masalah  sudah  teridentifikasi,  kemudian  tahap  selanjutnya  adalah  menentukan tujuan  dari  penelitian.  Tujuan  dalam  penelitian  ini,  yaitu:  (1)  Mencari  tahu  apakah perusahaan  sudah  memiliki  perencanaan  bahan  baku  atau  belum,  (2)  Merencanakan permintaan  dan  produksi  bahan  baku  dengan  menggunakan  metode  Silver  Meal,  (3) Merencanakan  permintaan  dan  produksi  bahan  baku  dengan  menggunakan  metode  Part Period  Balancing,  (4)  Merencanakan  permintaan  dan  produksi  bahan  baku  dengan menggunakan  metode  Lot  For  Lot,  (5)  Mencari  tahu  biaya  yang  ditimbulkan  dengan menggunakan 3 metode ini.
Setelah menentukan tujuan penelitian, tahap berikutnya adalah tahap pengumpulan data. Dalam  penelitian  ini,  terdapat  2  data,  yaitu  data  primer  dan  data  sekunder.  Data  primer dalam penelitian ini adalah data-data yang dikumpulkan dan didapat dari pihak intern PT. Asia Pacific Fibers, Tbk, Karawang, dan juga melihat secara langsung proses produksi dari bahan  baku Polyester  Fleece  Fabrics .  Sedangkan,  data  sekunder  dalam  penelitian  ini adalah  data-data  historis  dari  proses  produksi  bahan  baku Polyester  Fleece  Fabrics yang dikumpulkan  dari  bulan  Januari  2014  sampai  dengan  Desember  2014,  dan  juga  data perencanaan  produksi  bahan  baku Polyester  Fleece  Fabrics dari  bulan  Januari  2015 sampai  dengan  Desember  2015.  Apabila  data  cukup,  maka  dilanjutkan  ke  proses pengolahan data, apabila data belum cukup, maka kembali ke tahap pengumpulan data.
Kemudian,  tahap  selanjutnya  apabila  data  sudah  mencukupi  adalah  dilakukan pengolahan  data.  Pengolahan  data  dalam  penelitian  ini  dibagi  menjadi  2  teknik,  yaitu Teknik Lot  Sizing dan Teknik Peramalan  (Forecasting). Metode-metode  yang digunakan dari Teknik Lot Sizing, yaitu (1) Metode Silver Meal , (2) Metode Part Period Balancing , dan  (3)  Metode Lot  for  Lot. Sedangkan  metode  yang  digunakan  dari  Teknik Peramalan adalah 12 Months Simple Moving Average .
Setelah  tahap  pengolahan  data,  maka  selanjutnya  adalah  tahap  analisis  data.  Dalam tahap analisis data, peneliti menganalisis data yang ada dengan menggunakan metode yang telah  ditentukan  sebelumnya.  Pada  tahap  ini  akan  didapat  hasil  dari  perhitungan  dan analisis.
Setelah  tahap  analisis  data,  maka  selanjutnya  adalah  tahap  usulan  perbaikan.  Dalam tahap  usulan  perbaikan  ini,  peneliti  memberikan  usulan  yang  sifatnya  memperbaiki masalah  yang  telah  ter-identifikasi  sebelumnya  berdasarkan  hasil  dari  perhitungan  data yang telah dianalisis.
Kemudian,  tahap  terakhir  dalam  penelitian  ini  adalah  tahap  kesimpulan.  Dalam  tahap kesimpulan  inilah  peneliti  memberikan  kesimpulan  dari  penelitian  ini  berdasarkan  hasil analisa. Dan juga pada tahap ini juga berisi  saran bagi  perusahaan dan  menjawab tujuan- tujuan  dari  penelitian  ini,  agar  perusahaan  dapat  mengambil  manfaat  serta  informasi penting dari penelitian ini.

## HASIL PENELITIAN DAN BAHASAN TEMUAN

## Forecasting (12 Months Simple Moving Average)
Peneliti melakukan peramalan dengan metode Simple Moving Average selama 12 bulan. Data  yang  digunakan  adalah  data  aktual  dari  bulan  Januari  hingga  Desember  2014,  data tersebut  dapat  dilihat  pada  tabel  4.1,  sedankgan  data  hasil  peramalan  dapat  dilihat  pada tabel 4.2.
Tabel 4.1 Data Aktual Tahun 2014 Bulan Tahun Aktual Januari 2014 58.758
Februari 2014 171.147 Maret 2014 135.271 April 2014 107.245 Mei 2014 47.326 Juni 2014 204.297 Juli 2014 181.507 Agustus 2014 110.159 September 2014 110.159 Oktober 2014 31.934 November 2014 22.566 Desember 2014 31.934 Tabel 4.2 Forecasting (12 Moths Simple Moving Average) Bulan Tahun Aktual Peramalan Januari 2015 176.344 101.025 Februari 2015 109.830 110.824 Maret 2015 243.106 105.714 April 2015 158.349 114.700 Mei 2015 263.038 118.959 Juni 2015 185.851 136.935 Juli 2015 96.362 135.398 Agustus 2015 41.558 128.302 September 2015 163.098 122.585 Oktober 2015 231.917 126.997 November 2015 106.941 143.662 Desember 2015 109.465 150.694 1.885.859  1.495.795

## Forecasting Januari – Desember 2015
Untuk perhitungan peramalan dapat dilihat sebagai berikut:
Januari   =  (58.758  +  171.147  +  135.271  +  107.245  +  47.326  +  204.297  +  181.507  + 110.159 + 110.159 + 31.934 + 22.566 + 31.934) / 12
= 101.025
Februari =  (171.147  +  135.271  +  107.245  +  47.326  +  204.297  +  181.507  +  110.159  + 110.159 + 31.934 + 22.566 + 31.934 +176.344) / 12
= 110.824
Maret   =  (135.271  +  107.245  +  47.326  +  204.297  +  181.507  +  110.159  +  110.159  + 31.934 + 22.566 + 31.934 +176.344 + 109.830) / 12
= 105.714
April =  (107.245  +  47.326  +  204.297  +  181.507  +  110.159  +  110.159  +  31.934  +
22.566 + 31.934 +176.344 + 109.830 + 243.106) / 12
= 114.700 Mei = (47.326 + 204.297 + 181.507 + 110.159 + 110.159 + 31.934 + 22.566 + 31.934
+176.344 + 109.830 + 243.106 + 158.349) / 12
= 118.959 Juni = (204.297 + 181.507 + 110.159 + 110.159 + 31.934 + 22.566 + 31.934 +176.344
+ 109.830 + 243.106 + 158.349 + 263.038) / 12
= 136.935 Juli = (181.507 + 110.159 + 110.159 + 31.934 + 22.566 + 31.934 +176.344 + 109.830
+ 243.106 + 158.349 + 263.038 + 185.851) / 12
= 135.398
Agustus  = (110.159 + 110.159 + 31.934 + 22.566 + 31.934 +176.344 + 109.830+ 243.106 + 158.349 + 263.038 + 185.851 + 96.362) / 12
= 128.302
September  =  (110.159  +  31.934  +  22.566  +  31.934  +176.344  +  109.830  +  243.106  + 158.349 + 263.038 + 185.851 + 96.362 + 41.558) / 12
= 122.585
Oktober  = (31.934 + 22.566 + 31.934 +176.344 + 109.830 + 243.106 + 158.349 + 263.038 + 185.851 + 96.362 + 41.558 + 163.098) / 12
= 126.997
November  =  (22.566  +  31.934  +176.344  +  109.830  +  243.106  +  158.349  +  263.038  + 185.851 + 96.362 + 41.558 + 163.098 + 231.917) / 12 = 143.662
Desember  =  (31.934  +176.344  +  109.830  +  243.106  +  158.349  +  263.038  +  185.851  + 96.362 + 41.558 + 163.098 + 231.917 + 106.941)/ 12 = 150.694

## Metode Economic Order Quantity (EOQ)
Setelah  mendapatkan  nilai Master  Scheduled dari  tabel  MPS  (Tabel  4.3),  penulis membuat Tabel MRP Economic Order Quantity dan Tabel MRP Lot for Lot untuk setiap item pada BOM yang telah dibuat, namun pada makalah ini hanya ditampilkan Tabel MRP Economic Order Quantity dan Tabel Lot for Lot untuk unit Polyester Fleece Fabrics saja sebagai gambaran pembuatan MRP (Lihat Tabel 4.4 dan Tabel 4.5). Dari Tabel MRP maka akan didapatkan data Planned Order Release dari Tabel MRP Economic Order dan Total Gross  Requirement dari  Tabel  MRP Lot  for  Lot semua  periode  tiap  unit  nya  yang kemudian dihitung total biaya nya.
Adapun Planned Order Releases setiap unit sama yaitu sebesar 498.995 unit dan Total Gross Requirements tiap unitnya adalah sebagai berikut:
 Polyester Fleece Fabrics sebesar 1.787.190 unit
 Polyester Yarn sebesar 1.916.144 unit
 Dyestuff sebesar 59.880 unit
Periode ( Bulan )  Past Due 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Forecast 101.025 110.824 105.714 114.700 118.959 136.935 135.398 128.302 122.585 126.997 143.662 150.694 Customer Order 176.344 109.830 243.106 158.349 263.038 185.851 96.362 41.558 163.098 231.917 106.941 109.465 PAB 98.669 0 -994 0 0 0 0 -39.036 -86.744 0 0 -36.721 -41.229 AT P 98.669 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Master Scheduled 77.675 109.830 243.106 158.349 263.038 185.851 96.362 41.558 163.098 231.917 106.941 109.465
Tabel 4.3 Master Production Schedule (MPS)
MPS T able
Lead T ime : 1 Bulan Description : -
On Hand : 98.669
Safety Stock : 0 Lot Size : 1KG
DT F : 1
 Softener sebesar 1.787.190 unit
Total Biaya MRP Economic Order Quantity
 TC Economic Order Quantity Polyester Fleece Fabrics
 TC Economic Order Quantity Polyester Yarn
 TC Economic Order Quantity Dyestuff
 TC Economic Order Quantity Softener

T

## TOTAL COST ECONOMIC ORDER QUANTITY
Total Biaya MRP Lot for Lot
 TC Lot for Lot Polyester Fleece Fabrics
 TC Lot for Lot Yarn
 TC Lot for Lot Dyestuff
 TC Lot for Lot Softener
 TOTAL COST LOT FOR LOT

## KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan
Kesimpulan  yang  dapat  ditarik  berdasarkan  hasil  perhitungan  dan  analisa  yang  telah dilakukan adalah sebagai berikut:
1. Dari hasil analisis data untuk menghitung estimasi total biaya perancangan material produk  Polyester  Fleece  Fabrics  sesuai  dengan  yang  diterapkan  perusahaan  dengan menggunakan  perhitungan  total  biaya Material  Requirements  Planning  (MRP)  Lot For Lot adalah Rp. 1.784.294.627 .
2. Dari hasil analisis data untuk menghitung estimasi total biaya perancangan material Produk  Polyester  Fleece  Fabrics  yang  digunakan  peneliti  dengan  menggunakan
perhitungan  total  biaya Material  Requirements  Planning  (MRP)  Economic  Order Quantity adalah Rp. 625.367.083 .

## Saran
Berdasarkan hasil perhitungan dan  analisa  yang  telah dilakukan, terdapat beberapa hal atau saran dari penulis, yaitu:
1. Apabila  dalam  sepanjang  tahun  2016,  data  karakteristik  yang  didapat  dari  hasil analisis dengan menggunakan metode Peterson-Silver Rule adalah data statik, maka teknik lot sizing yang digunakan adalah teknik lot sizing Economic Order Quantity .
2. Dari hasil analisis data untuk menghitung total estimasi biaya perancangan material produk  Polyester  Fleece  Fabrics  sesuai  dengan  yang  diterapkan  perusahaan  dengan menggunakan  perhitungan  total  biaya Material  Requirements  Planning  (MRP)  Lot for  Lot ,  maka  hasil  dari  total  estimasi  biaya  tersebut  perlu  diminimumkan  karena terlalu tinggi.
3. Dari hasil analisis data untuk menghitung total estimasi biaya perancangan material produk  Polyester  Fleece  Fabrics  sesuai  dengan  yang  diterapkan  penulis  dengan menggunakan  perhitungan  total  biaya Material  Requirements  Planning  (MRP) Economic  Order  Quantity ,  maka  seharusnya  perusahaan  menerapkan  metode Economic  Order  Quantity apabila  data  tersebut  merupakan  data  statik,  karena  hasil dari analisa penulis hasil dari estimasi total biaya yang didapat dengan menggunakan metode  ini  jauh  lebih  murah  daripada  dengan  metode  yang  digunakan  oleh perusahaan ( Lot for Lot) .

## DAFTAR PUSTAKA
Astana,  I.  N.  Y.,  (  2007  ). Perencanaan  Persediaan  Bahan  Baku  Berdasarkan  Metode MRP ( Material Requirements Planning ). Jurnal Ilmiah Teknik Sipil, Vol . 11 No. 2, Juli 2007.
Biegel,  J.,  E.  (  1992  ). Pengendalian  Produksi  Suatu  Pengendalian  Kuantitatif. Jakarta  : Akademika Pressindo.
Herjanto, E. ( 2006 ). Manajemen Operasi. Edisi Ketiga. Jakarta : Grasindo. Gaspers,  V.  (  1998  ). Production  Planning  and  Inventory  Control  :  Berdasarkan Pendekatan Sistem Terintegrasi MRP II dan JIT Menuju Manufakturing 21. Jakarta : Gramedia Pustaka Utama.
Hery, P. ( 2009 ). Manajemen Operasi. Yogyakarta : MedPress ( Anggota IKAPI ). Kristiana, I., Krisnawati, L. D., Sudiarto, W. R. ( 2008 ). Program Bantu Perencanaan dan Pengendalian  Persediaan  Bahan  Baku  pada  Proses  Produksi  Toner. JURNAL INFORMATIKA, Vol. 4 No. 2, November 2008.
Mardiyanto, Handono. ( 2008 ). Inti Sari Manajemen Keuangan . Jakarta : Grasindo. Marie, I., A., Eriyatno, Arkeman, Y., Daihani, D., U. ( 2012 ). Penentuan Jumlah Produksi Menggunakan  Model  Fuzzy  Multi  Objective  Linear  Programming  Pada  Industri Pangan  (  Studi  Kasus  Pada  Industri  Roti  PT.  NIC  ) .  Jurnal  Teknik  Industri,  FTI- Usakti, Vol. 2 No. 1, Maret 2012.
Pinetri,  Hidayat,  A.,  dan  Effendi,  M.  (  2014  ). Analisis  Pengendalian  Persediaan  Bahan Baku Pada Produk Mi Kering ( Studi Kasus : PT. Surya Pratista Hutama, Sidoarjo ) . Malang : Jurnal Lulusan TIP FTP, Universitas Brawijaya.
Raditya, T. M. A., Tarno, dan Wuryandari, T. ( 2013 ). Penentuan Tren Arah Pergerakan Harga  Saham  dengan  Menggunakan  Moving  Average  Convergence  Divergence  (
Studi Kasus Harga Saham pada 6 Anggota LQ 45 ). JURNAL GAUSSIAN, Vol. 2 No. 3, Tahun 2013, Halaman 249-258. Rangkuti,  F.  (  2002  ). Manajemen  Persediaan  (  Inventory  Management  ). Cetakan  6. Jakarta: Rajawali .
S. Assauri. ( 1999 ). Manajemen Produksi dan Operasi. Edisi Revisi. Jakarta : LPFE UI. Tersine,  Richard,  J.  (  1994  ). Principles  of  Inventory  and  Material  Management. 4 th edition. New Jersey : The University of Oklahoma, Prentice Hall International Inc.