## POLA SPASIAL HARGA LAHAN PERMUKIMAN AKIBAT PEMBANGUNAN STASIUN LRT HARJAMUKTI, DEPOK
Adhania Nurhana 1* , Abdul Wahid Hasyim 2 , Deni Agus Setyono 3
Jurusan Perencanaan Wilayah dan Kota Fakultas Teknik Universitas Brawijaya 123 Jalan Mayjen Haryono 167 Malang 65145 -Telp (0341)567886 Email * : adnurhana@gmail.com

## ABSTRAK
Intensitas mobilitas dari pinggiran kota menuju pusat kota terus meningkat setiap tahunnya. Moda kereta api ringan ( Light  Rail  Transit/LRT) hadir  sebagai  solusi  dari  berbagai  permasalahan  transportasi  dan  mengintegrasikan transportasi  massal  Kawasan  Metropolitan  Jabodebek  dengan  Stasiun  LRT  Harjamukti,  Depok  sebagai  stasiun akhir  segmen  Cawang-Cibubur.  Pembangunan  Stasiun  LRT  Harjamukti,  Depok  berpengaruh  secara  tidak langsung  terhadap  pembentukan  harga  lahan  di  area  sekitar  proyek  pembangunan  karena  meningkatnya  nilai aksesibilitas area tersebut. Potensi kenaikan harga lahan penting untuk diteliti karena harga lahan merupakan salah satu  instrumen  pengendalian  terhadap  pendapatan  daerah  dari  pemasukan  pajak  bumi  dan  bangunan  (PBB). Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengidentifikasi  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  perubahan  harga  lahan, menyusun peta pola distribusi spasial harga lahan permukiman, serta menyusun peta spasial dan model harga lahan permukiman  di  area  sekitar  proyek  Stasiun  LRT  Harjamukti,  Depok.  Berangkat  dari  hasil  kuesioner  terhadap pemilik  lahan  dan  hasil  wawancara  dengan stakeholder, diperoleh  model  regresi  harga  lahan  akhir  yaitu  Y  = 7.375.584,160  +  177.232,579X2.2  -  61.060,826X2.4  +  25.075,015X2.5  +  93.258,006X4.1  +  293.584,789X5.1 dari hasil analisis regresi linear berganda. Hasil simulasi terhadap nilai yang dimiliki setiap sampel menggunakan model  regresi  tersebut  kemudian  diinterpolasi  menggunakan  metode  cokriging  sehingga  membentuk  peta  pola spasial harga lahan regresi dengan pemusatan harga lahan tertinggi di RW 1, 3 dan 7. Berdasarkan analisis regresi linear berganda yang dilakukan, luas lahan, jenis dan kualitas permukaan jalan, waktu tempuh menuju pusat kota, lebar jalan, kualitas jaringan persampahan, dan status kepemilikan lahan berpengaruh terhadap pembentukan harga lahan di area permukiman sekitar proyek pembangunan Stasiun LRT Harjamukti, Depok.
Kata Kunci : harga-lahan, stasiun-lrt-harjamukti, analisis-regresi-linear-berganda

## ABSTRACT
The  intensity  of  mobility  from  the  suburbs  to  the  city  center  continues  to  increase  every  year.  Light  Rail Transit/LRT presented as the solution to various transportation problems and integrates the mass transportation of the Jabodebek Metropolitan Area with the Harjamukti LRT Station, Depok as the final station for the Cawang- Cibubur segment. The construction of the Harjamukti LRT Station, Depok has an indirect effect on the formation of land prices in the area around the development project due to the increased accessibility value of the area. The potential increase in land prices is one of the instruments to control regional income from land and building tax income. Thus, it is important to do further research about land prices and its potential subvariables.  This study aims to identify the factors that influence changes in land prices, compile a map of the actual spatial distribution pattern  of  residential  land  prices,  and  compile  a  spatial  map  and  model  of  residential  land  prices  in  the  area around the Harjamukti LRT Station project, Depok. Departing from the results of the questionnaire to the land owners and the results of interviews with stakeholders, the final land price regression model was obtained, namely Y = 7,375,584,160 + 177,232,579X2.2 - 61,060,826X2.4 + 25,075,015X2.5 + 93,258.006X4.1 + 293.584,789X5.1 from the results of multiple linear regression analysis. The simulation results using the regression model are then interpolated using the cokriging method to form a map of the spatial pattern of regression land prices with the highest concentration of land prices in RW 1, 3 and 7. Based on the multiple linear regression analysis conducted, subvariable land area, type and quality of road surface, travel time to the city center, road width, quality of the waste network, and land ownership status gave the most effect in the formation of land prices in residential areas around the Harjamukti LRT Station construction project, Depok.
Keywords: land-prices, harjamukti-lrt-station, multiple-linear-regression-analysis

## LATAR BELAKANG
DKI  Jakarta  merupakan  ibukota  Republik Indonesia  yang  memiliki  peran  sebagai  wajah perekonomian  nasional,  hal  ini  dikarenakan kedudukan  strategis  yang  dimiliki  oleh  DKI
Jakarta hingga kontribusi ekonomi Jakarta sebagai kontribusi  terbesar  di  ranah  nasional  dengan kontribusi  yang  mencapai  hingga  17%  (Bank Indonesia,  2018).  Hal  tersebut  menyebabkan terjadinya  ekspansi  pemanfaatan  ruang  menuju pada  kota-kota  sekitar  DKI  Jakarta  yaitu  Bogor, Depok,  Tangerang,  Bekasi,  Puncak,  dan  Cianjur
sebagai  lokasi  permukiman  penduduk  karena keterbatasan lahan yang ada di DKI Jakarta. Hal tersebut  memicu  pergerakan  masif  dari  kawasan suburban ke pusat kota setiap harinya. Tingginya perjalanan  ini  belum  diakomodasi  oleh  sistem angkutan  umum  perkotaan  yang  baik,  hingga terjadi  penurunan  penggunaan  angkutan  umum dari tahun 2002-2010, dan masyarakat beralih ke penggunaan kendaraan
pribadi
yang menyebabkan  kemacetan  di  perkotaan  dan berdampak  pada  hilangnya  waktu  produktif  dan tingginya biaya transportasi yang harus ditanggung.  Permasalahan  transportasi  tersebut kemudian  memicu  pemerintah  untuk  membuat penyelesaian masalah dengan mengadakan sistem transportasi  yang  mengintegrasikan  pergerakan kawasan suburban ke  pusat  kota  dengan  adanya pembangunan Light Rail Transit (Rencana Induk Transportasi Jabodetabek 2015).
Kelurahan Harjamukti, Depok merupakan lokasi  yang  ditetapkan  oleh  pemerintah  sebagai stasiun  akhir  dari  segmen  Cawang-Cibubur. Dengan adanya pembangunan stasiun LRT, dapat terjadi  pergeseran  orientasi  nilai  lahan  di  sekitar area  pembangunan.  Menurut  Jayadinata  (1992), nilai  tanah  dapat  dicerminkan  oleh  keuntungan- keuntungan  yang  diterima  atas  pemakaian sebidang  tanah  tersebut.  Berbenturan  dengan  hal tersebut, Kelurahan Harjamukti ditetapkan sebagai  lokasi  dalam  pengaplikasian  strategi peningkatan perumahan vertikal bagi Masyarakat Berpenghasilan  Rendah  (MBR).  Dalam  wujud antisipasi  terhadap  dampak  negatif  berupa terjadinya kegagalan strategi perencanaan di Kota Depok,  diperlukan  adanya  peran  pemerintah sebagai  pembatasan  harga  lahan  di  atas  normal melalui penetapan Nilai Jual Objek Pajak (NJOP) sebagai  dasar  pengenaan  Pajak  Bumi  dan Bangunan  (PBB)  yang  berfungsi  sebagai  kontrol dari perkembangan alih fungsi lahan secara masif yang  berujung  kepada  fluktuasi  harga  lahan  di Kelurahan  Harjamukti.  Salah  satu  bentuk pertimbangan  penetapan  NJOP  adalah  hasil monitoring terhadap perubahan harga lahan yang merupakan  upaya  untuk  mengetahui  besar perubahan yang terjadi dengan cara mengidentifikasi  distribusi  spasial  harga  lahan sebelum dan setelah pembangunan proyek stasiun LRT dilakukan.
Tahapan  kegiatan monitoring perubahan harga  lahan  dilakukan  dengan  cara  menganalisis faktor-faktor  yang  berpengaruh  pada  perubahan harga  lahan,  mengidentifikasi  pola  distribusi spasial harga lahan sebelum dan sesudah proyek, serta  memprediksi  pola  spasial  harga  lahan  di masa mendatang (Rahardjo & Pratiwi, 2018). Hal tersebut  yang  menjadi  tujuan  adanya  penelitian
ini. Oleh karena itu, hasil akhir dari penelitian ini diharapkan  dapat  bermanfaat  sebagai  masukan untuk  pemerintah  dalam  melakukan  penyusunan rencana tata ruang atau zonasi nilai tanah di area yang  terdampak  oleh  pembangunan  proyek stasiun LRT dengan dalam menilai dan melakukan estimasi harga lahan menggunakan variabel yang sesuai  untuk  area  sekitar  pembangunan  proyek Stasiun LRT Harjamukti.

## METODE

## Lokasi Penelitian
Alasan  yang  mendasari  penentuan  lokasi wilayah studi penelitian di Kelurahan Harjamukti, Depok  adalah  adanya  strategi  peningkatan perumahan vertical bagi Masyarakat Berpenghasilan Rendah (MBR) di lokasi tersebut, sehingga  memberikan  penambahan  nilai  urgensi dalam  melakukan monitoring terhadap  harga lahan.

## Gambar 1. Lokasi Penelitian

## Variabel Penelitian
Variabel  merupakan  sebuah  konsep  yang memiliki  berbagai  nilai.  (Nazir,  2017)  Dalam melakukan  penyelesaian  masalah  yang  telah dirumuskan  dan  mencapai  tujuan  yang  telah ditetapkan,  perlu  diidentifikasi  beberapa  bentuk nilai yang terhimpun sehingga dapat membentuk satu  kesatuan  konsep  pemecah  permasalahan penelitian.  Mengacu  pada  pengertian  variabel tersebut,  maka  disusun  variabel  penelitian  yang sebagai berikut.

## Tabel 1. Variabel Penelitian
Variabel Sub Variabel Sumber Kondisi Fisik Luas lahan  Rusdi, 2013  SNI 03-1733- 2004 Topografi
Variabel Sub Variabel Sumber Aksesibilitas Jarak menuju jaringan transportasi/ang kutan umum  Maulana & Purwadio, 2013  Pratiwi et al,
2018
 Prasetyo &
Sunaryo, 2009  Mayasari et al,
2009
 Widjonarko & Wijayanti,
2015  Rahmawati & Zuharnen, 2016  Rusdi, 2013  SNI 03-1733- 2004 Kualitas permukaan perkerasan jalan Lebar jalan Jarak menuju pusat kota Waktu tempuh ke pusat kota Sarana Permukiman Jarak menuju sarana pemerintahan dan pelayanan umum  Rahmawati & Zuharnen, 2016  SNI 03-1733- 2004 Jarak menuju sarana pendidikan dan pembelajaran Jarak menuju sarana kesehatan Jarak menuju sarana peribadatan Jarak menuju sarana perdagangan dan niaga Jarak menuju sarana kebudayaan dan rekreasi Jarak menuju sarana ruang terbuka, taman, dan lapangan olahraga Jarak menuju sarana pemakaman Prasarana Permukiman Ketersediaan dan kualitas jaringan prasarana persampahan Legalitas Kepemilikan Lahan Status Kepemilikan lahan  Mayasari et al, 2009  Fahirah et al, 2010  Eldred, 1987 dalam Variabel Sub Variabel Sumber Sutawijaya, 2004  Undang- Undang Pokok Agraria No.5 Tahun 1960

## Teknik Pengumpulan Data
Teknik  pengumpulan  data  merupakan prosedur yang dilakukan untuk memperoleh data yang  dibutuhkan.  Terdapat  3  (tiga)  jenis  teknik pengumpulan  data  yang  digunakan  dalam penelitian  ini,  yaitu  observasi,  wawancara, kuesioner,  dan  telaah  pustaka  (studi  pustaka) (Warpani, 1980;Nazir, 2017). Wawancara dilakukan  dengan  perwakilan  dari stakeholder yaitu Dinas Pekerjaan Umum dan Penataan Ruang Kota. Sedangkan, pengumpulan data menggunakan  kuesioner  dilakukan  pada  369 sampel yang tersebar pada setiap RW di wilayah penelitian. Jumlah sampel tersebut diperoleh dari hasil  perhitungan  menggunakan  rumus  slovin. Kemudian,  dalam  penentuan  sampel  digunakan beberapa  prasyarat  yang  harus  dipenuhi  subjek penelitian,  yakni  subjek  merupakan  pemilik kavling  lahan  di  RW  yang  ditentukan  dan memiliki  pemahaman  atas  kavling  tersebut. Seluruh  data  pada  penelitian  ini  diperoleh  pada awal  tahun  2020.  Adapun  data  yang  dibutuhkan dan masing-masing jenis data yang dimiliki adalah sebagai berikut.

## Tabel 2. Data yang Dibutuhkan
No. Data yang Dibutuhkan Jenis Data 1. Luas lahan Rasio 2. Topografi Rasio 3. Jarak menuju jaringan transportasi/angkutan umum Rasio 4. Perkerasan permukaan jalan Rasio 5. Kualitas jalan Rasio 6. Lebar jalan Rasio 7. Jarak menuju pusat kota Rasio 8. Jarak menuju sarana pelayanan publik Rasio 9. Waktu tempuh menuju pusat kota Rasio 10. Jarak menuju sarana pemerintahan dan pelayanan umum, pendidikan dan pembelajaran, kesehatan, peribadatan, perdagangan dan niaga,kebudayaan dan rekreasi, serta ruang terbuka, taman, dan lapangan olahraga Rasio
No. Data yang Dibutuhkan Jenis Data 11. Ketersediaan jaringan prasarana sanitasi, air bersih, drainase, dan persampahan, telekomunikasi Ordinal 12. Ketersediaan jaringan prasarana kelistrikan Ordinal
13. Tanah dengan status kepemilikan hak milik, hak guna bangunan, hak guna usaha, hak pakai, hak satuan rumah susun, tanah girik/petok/rincik/ketitir/verpond ing. Ordinal 14. Harga Pasar Tanah Rasio

## Metode Analisis
Metode analisis data merupakan pendekatan  yang  dilakukan  pada  data  mentah yang diperoleh dari hasil survei untuk memperoleh  makna.  Pendekatan  ini  dilakukan dengan  cara  mengadakan  kategorisasi  terhadap data-data  yang  telah  terkumpul,  memanipulasi data,  kemudian  diolah  hingga  diperoleh  makna yang bermanfaat bagi penelitian (Nazir, 2017).
Gambar 2. Kerangka Metode Penelitian
Analisis  Karakteristik  Faktor  Penentu  Harga Lahan
Analisis karakteristik harga lahan dilakukan menggunakan  teknik  analisis  statistik  deskriptif. Analisis  statistik  deskriptif  pada  penelitian  ini bertujuan  untuk  melakukan  interpretasi  terhadap data-data  yang  dibutuhkan  sebagai  subvariabel terikat  (luas  lahan,  topografi,  ketersediaan jaringan transportasi/angkutan umum, kondisi dan lebar jalan, jarak menuju pusat kota, jarak menuju
sarana  pelayanan  publik,  penggunaan  lahan, kepemilikan lahan) dan pola yang ia bentuk dalam pembentukan  harga  lahan  aktual.  Berikut  ini adalah rumus pembentuk kelas untuk melakukan interpretasi  pola  karakteristik  harga  lahan  yang terbentuk berdasarkan subvariabel terikat.
C = 1 + 3,3logN (1)
Keterangan:
C = Jumlah kelas yang perlu dibentuk N = Jumlah pengamatan

## Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis  regresi  merupakan  suatu  analisis yang  membahas  tentang  ketergantungan  suatu variabel kepada variabel lain yaitu variabel bebas dalam rangka membuat estimasi atau prediksi dari nilai  rata-rata  variabel  tergantung  dengan diketahuinya  nilai  variabel  bebas.  (Basuki  & Prawoto,  2017)  Jenis  analisis  regresi  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  analisis regresi  linear  berganda,  yang  menggunakan variabel  bebas  lebih  dari  satu  variabel.  Terdapat beberapa  asumsi Ordinary  Least  Square pada regresi berganda, yaitu sebagai berikut.
1. Hubungan antara variabel terikat (Y) dan variabel  bebas  (X)  adalah  linier  dalam suatu model persamaan.
2. Tidak  ada  hubungan  multikolinearitas atau  linier  antar  variabel  bebas  dalam persamaan.
3. Nilai harapan ( expected value) atau rata- rata dari variabel gangguan e adalah nol. E (e|X i )  = 0
4. Varian dari variabel gangguan e i adalah sama (homoskedastisitas) Var (e i |X i )        = E [e i - E (e j |X i )] 2 = E(e j 2 |X i ) karena asumsi 3 =  2
5. Tidak ada serial korelasi antara variabel gangguan e i atau variabel gangguan e i tidak saling berhubungan dengan variabel gangguan e i yang lain. Cov(e i ,e j |X i ,X j ) = E [(e i - E (e i )|X i )] [(e j - E(e j )|X j )] = E(e i |X i )(e j |X j ) = 0
6. Variabel gangguan e i berdistribusi normal e ~ N(0,  2 ) Jika  regresi  berganda  telah  memenuhi  6 asumsi  di  atas,  maka  persamaan  regresi  linier berganda dapat diartikan sebagai berikut.
E(Y i |X 1i ,X 2i, X ni ) =  0 +  1 X 1i +
Analisis Regresi Linear Berganda Analisis Statistik Deskriptif Menyusun peta pola distribusi spasial harga lahan permukiman aktual di Kelurahan Harjamukti, Depok. Nilai signiﬁkansi variabel bebas Peta pola distribusi harga lahan aktual TUJUAN INPUT ANALISIS OUTPUT Model Regresi Harga Lahan Harga Lahan Hasil Model Regresi Mengidentiﬁkasi faktor-faktor yang mempengaruhi perubahan harga lahan akibat proyek pembangunan Stasiun LRT Harjamukti. Sarana Permukiman Perkotaan Kondisi Fisik Aksesibilitas Jaringan Prasarana Perkotaan Harga Lahan 2020 Metode Interpolasi Kriging Menyusun peta spasial dan model harga lahan permukiman di area proyek Stasiun LRT Harjamukti Depok berdasarkan variabel teridentiﬁkasi Persebaran Status Kepemilikan Lahan Identiﬁkasi karakteristik variabel-variabel pembentuk harga lahan Uji Asumsi Klasik Peta pola spasial harga lahan berdasarkan variabel teridentiﬁkasi
 2 X 2i +  n X ni + e i (2)
Persamaan  diatas  memiliki  arti  yaitu  nilai harapan  ( expected  value )  atau  rata-rata  dari  Y (harga  lahan)  pada  nilai  tertentu  variabel independen  X 1 ,  X 2 ,  hingga  X n .  Hasil  akhir  dari analisis  regresi  linear  berganda  adalah  nilai  R square pada tabel Coefficients dan tabel ANOVA.

## Metode Interpolasi CoKriging
Metode  interpolasi  cokriging  merupakan salah satu alat analisis spasial yang dimiliki oleh ArcGIS.  Metode  cokriging  mengasumsikan bahwa jarak atau arah yang ada antara poin-poin sampel  menggambarkan  korelasi  spasial  antara pembentukan  harga  lahan  dengan  beberapa variabel  sehingga dapat  digunakan  untuk menjelaskan  variasi  yang  ada  dalam  sebuah permukaan  tanah  (Childs,  2004).  Nilai  prediksi yang  diperoleh  dari  metode  ini  didasarkan  pada nilai harga lahan dan subvariabel yang terikat pada setiap sampel.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Gambaran Umum Wilayah Penelitian
Wilayah  penelitian  mengambil  8  RW  dari Kelurahan  Harjamukti  yang  keseluruhannya terdiri  dari  18  RW.  Wilayah  penelitian  dibatasi oleh batas administratif dan fisik sebagai berikut. Sebelah Utara  : DKI Jakarta Sebelah Timur  : Jalan Tol Jagorawi Sebelah Barat  : Kelurahan Cisalak Pasar Sebelah Selatan: Jalan Tol Cinere-Jagorawi

## Kondisi Fisik
Kondisi  fisik  merupakan  salah  satu komponen yang turut menentukan nilai lahan dan bangunan.  Kondisi  fisik  yang  dimaksud  adalah topografi dan luas dari unit penelitian.
a) Luas Lahan
Secara  keseluruhan,  wilayah  penelitian yang diambil memilik luas 2,49 km 2 yang terdiri atas  RW  1,  2,  3,  4,  7,  8,  10,  dan  11.  Adapun pembagian luas wilayah penelitian per RW adalah sebagai berikut.
Tabel 3. Luas Wilayah Penelitian Per RW
RW Luas (m 2 ) Persentase 1 237.510 9.5% 2 185.013 7.4% 3 778.865 31.17%
RW Luas (m 2 ) Persentase 4 415.756 16.64% 7 548.347 21.94% 8 205.842 8.24% 10 70.932 2.84% 11 56.723 2.27% Total 2.498,988 100%

## b) Topografi
Kondisi topografi menampilkan ketinggian permukaan  bumi  berdasarkan  ketinggian  tanah yang ditampilkan dalam wujud kontur bumi serta kemiringan lereng dalam suatu permukiman. SNI 03-1733-2004  menetapkan  standar  bahwa  kelas sudut lereng yang sesuai bagi pemanfaatan lahan permukiman  berkisar  pada  0-15%.  Berikut  ini adalah  gambaran  atas  kondisi  topografi  pada perumahan yang ada di wilayah penelitian.
Tabel 4. Kondisi Topografi Perumahan
No . Kemiri ngan Lereng Luas (m 2 ) Persenta se (%) Kesesuaia n dengan SNI 1 0-8% 300 0.92% Sesuai 2 8-15% 18.148 55.52% Sesuai 3 15-25% 14.238 43.56% Tidak Sesuai Total 32.686 100.00% -

## Aksesibilitas
Aksesibilitas  memiliki  pengertian  yakni tingkat  kemudahan  bagi  masyarakat  untuk mengakses  suatu  hamparan  lahan.  Terdapat beberapa  subvariabel  yang  akan  dibahas  dalam aksesibilitas,  yakni  jaringan  transportasi  dan angkutan  umum  yang  akan  membahas  terkait simpul dan trayek angkutan umum yang melewati wilayah  penelitian,  jaringan  jalan  dengan pembahasan  lebar  dan  kualitas  permukaan perkerasan  jalan,  serta  waktu  tempuh  masing- masing hamparan lahan menuju pusat kota yakni Cawang, DKI Jakarta.
a) Jarak Menuju Jaringan Angkutan Umum
Jaringan  transportasi  atau  angkutan  umum merupakan salah satu variabel yang berpengaruh banyak terhadap pembentukan tingkat aksesibilitas suatu  wilayah.  Terdapat  12 jaringan angkutan umum yang melewati wilayah penelitian sebagai berikut.
Tabel 5. Jurusan Angkutan Umum yang Melewati Wilayah Penelitian
No Jurusan 1 Angkot P01 (Cisalak-Cileungsi) 2 Angkot D97 (Cisalak-Cibubur)
No Jurusan 3 Angkot D79 (Cisalak) 4 Bis T16 (Pasar Rebo)
6 Bis 121A (Kampung Rambutan)
8 Bis T05 (Cileungsi)
10 Bis AC42A (Kalideres) 11 Bis Bandara Soekarno-Hatta 12 LRT

## b) Jenis  dan  Kualitas  Perkerasan  Lapisan Permukaan Jalan
Jika dikaji pada seluruh wilayah penelitian, maka  diketahui  bahwa  wilayah  penelitian memiliki  4  (empat)  jenis  perkerasan  lapisan permukaan jalan, yakni aspal, beton, paving, dan tanah.  Adapun pembagiannya  menggunakan  unit panjang jalan adalah sebagai berikut.
Gambar 3. Jenis dan Kualitas Perkerasan Lapisan Permukaan Jalan
c) Jarak Menuju Pusat Kota
Alonso  (1964)  dalam  Teori Bid-Rent mengemukakan bahwa jarak unit sampel menuju pusat kota merupakan salah satu subvariabel yang dapat  menentukan  harga  lahan.  Dalam  teori tersebut,  disebutkan  bahwa  semakin  jauh  jarak perumahan  menuju  pusat  kota,  maka  akan memiliki  harga  yang  semakin  rendah.  Dalam wilayah penelitian, lokasi unit sampel yang paling dekat dengan pusat kota memiliki jarak sepanjang 15.118  meter  mengikuti  jalan,  lokasi  sampel dengan  jarak  paling  jauh  bernilai  sepanjang 18.215  meter  mengikuti  jalan.  Berdasarkan  369 unit  sampel,  maka  diperoleh  rata-rata  jarak menuju pusat kota dari wilayah penelitian adalah 17.052 meter.
d) Waktu Tempuh Menuju Pusat Kota
Waktu  tempuh  atau  waktu  perjalanan merupakan  salah  satu  subvariabel  pembentuk aksesibilitas  yang  perlu  diperhitungkan  dalam penentuan  nilai  lahan.  Pada  penelitian  kali  ini,
waktu tempuh yang dimaksud adalah waktu yang diperlukan  untuk  menempuh  panjang  jalan  dari lokasi  hamparan  lahan  menuju  Cawang,  Jakarta, termasuk  waktu  berhenti  dan  tundaan  pada simpang.  Waktu  tempuh  dapat  bervariasi tergantung  pada  rute  yang  dipilih,  moda  yang digunakan,  dan  pemilihan  hari  dan  waktu  untuk memulai  perjalanan.  Pemilihan  hari  dan  waktu untuk  memilai  perjalanan  juga  terbagi  menjadi weekday (Senin-Jumat)  pada  pukul  06.00-10.00 WIB  dan  16.00-21.00  WIB,  serta weekend (Sabtu/Minggu) pada pukul 06.00-10.00 WIB dan 16.00-21.00  WIB.  Berdasarkan  369  unit  sampel dengan  menggunakan  metode  kuesioner  dalam mengumpulkan data tersebut, maka diperoleh data sebagai berikut.
Tabel 6. Waktu Tempuh Menuju Pusat Kota
Moda Yang Digunakan Jumlah Pengguna (orang) Waktu Tempuh Rata-rata (Menit) Jenis Kendaraan Spesifik Pribadi Mobil 134 41 Motor 133 43 Umum Angkot dan bus 67 63 Ojek online dan kereta 10 42 Ojek online dan bus 25 62 Total/Rata-Rata 369 50

## Sarana Permukiman Kota
Sarana  permukiman  kota  yang  ada  di wilayah penelitian mencakup sarana pemerintahan dan pelayanan umum, pendidikan dan pembelajaran, kesehatan, perdagangan dan niaga, kebudayaan  dan  rekreasi,  ruang  terbuka  hijau, serta  pemakaman.  Berdasarkan  penjabaran  atas klasifikasi  sarana  permukiman  tersebut,  maka diketahui pola tutupan lahan yang ada di wilayah penelitian  terbentuk  secara  visual  dalam  peta berikut.
Gambar 4. Peta Tutupan Lahan

## Prasarana Permukiman Kota
Prasarana  permukiman  kota  mencakup jaringan drainase, sanitasi, air bersih, persampahan,  kelistrikan,  dan  telekomunikasi. Wilayah penelitian seluruhnya telah dilayani oleh jaringan  drainase  yang  mengikuti  jaringan  jalan. Seluruhnya  juga  telah  dilayani  dengan  jaringan sanitasi  yang  baik  meski  memiliki  intensitas pengosongan tangki septik yang beragam. Selain itu,  jaringan  air  bersih  yang  melayani  wilayah penelitian  bervariasi  antara  air  tanah  (sumur artesis) dan sumur pompa, namun belum ada unit lahan  yang  memperoleh  suplai  air  bersih  dari PDAM.  Jika  dikaji  melalui  jaringan  kelistrikan dan  telekomunikasi,  seluruhnya  telah  dilayani oleh kedua jaringan tersebut. Sedangkan, jaringan persampahan  memiliki  kualitas  yang  berbeda- beda jika dinilai berdasarkan intensitas pengangkutan sampah.
Gambar 5. Intensitas Pengangkutan Sampah

## Legalitas Kepemilikan Lahan
Status kepemilikan lahan merupakan salah satu komponen penting dalam pembentukan nilai lahan,  karena  dengan  adanya  status  kepemilikan lahan, maka lahan memiliki kemampuan transferability. Adapun  persentase  pembagian status  kepemilikan  lahan  di  wilayah  penelitian yang dikaji melalui unit luas lahan adalah sebagai berikut.
Gambar 6. Status Kepemilikan Lahan

## Harga Lahan Aktual
Persebaran  harga  lahan  dengan  kelas tertinggi paling banyak berlokasi di Jalan Pusdika yakni perbatasan antara wilayah penelitian dengan DKI  Jakarta.  Sedangkan,  persebaran  harga  lahan terendah  paling  banyak  berlokasi  di  perbatasan wilayah  studi  dengan  Kelurahan  Cisalak  Pasar. Selain  itu,  harga  lahan  dengan  kelas  tertinggi pertama dan kedua juga banyak tersebar di RW 1 dan 7. Dalam hal ini, diketahui bahwa RW 1 dan 7  memiliki  persebaran  perumahan cluster yang cukup  banyak  jika  dibandingkan  dengan  RW lainnya  di  wilayah  studi.  Hal  tersebut  dapat memberikan  pengaruh  terhadap  pembentukan harga lahan didukung oleh aspek aksesibilitas dan kepemilikan lahannya.
Gambar 7. Peta Harga Lahan Aktual di Wilayah Penelitian

## Model Harga Lahan
Berdasarkan penjabaran karakteristik wilayah  penelitian  yang  dikaji  menggunakan  6 (enam)  variabel  yang  dimiliki,  maka  dapat dilakukan  analisis  regresi  linear  berganda  untuk memperoleh model harga lahan. Dalam penelitian ini,  dilakukan  4  (empat)  tahapan  analisis  regresi linear  berganda  untuk  memperoleh  model  harga lahan  bagi  data  sampel  secara  keseluruhan,  data sampel  yang  berlokasi    di  hierarki  jalan  lokal sekunder II, lokal sekunder III, dan lingkungan I. Adapun  masing-masing  model  yang  terbentuk adalah sebagai berikut.
Tabel 6. Model Harga Lahan Hierarki Jalan Model Regresi Umum Y = 7.375.584,160 + 177.232,579X2.2 - 61.060,826X2.4 + 93.258,006X4.1 + 293.584,789X5.1 Lokal Sekunder II Y = 9.165.208,070– 76.732,137X2.4
Hierarki Jalan Model Regresi Lokal Sekunder III Y= 6.742.835,800 + 205.194,502X2.2 – 54.692,523X2.4  + 422.558,154X5.1
Lingkungan I Y = 1.534.145,950X4.1
Berdasarkan Tabel  6, diketahui  bahwa subvariabel  yang  mempengaruhi  model  harga lahan secara keseluruhan pada model harga lahan umum adalah luas lahan (X1.1), jenis dan kualitas lapisan permukaan perkerasan jalan (X2.2), waktu tempuh  menuju  pusat  kota  (X2.4),  lebar  jalan (X2.5), kualitas jaringan persampahan (X4.1), dan status  kepemilikan  lahan  (X5.1).  Selanjutnya, model  harga  lahan  yang  terbentuk  untuk  data sampel  yang  berlokasi  di  hierarki  jalan  lokal sekunder  II  dan  III  memiliki  subvariabel pembentuk  yang  sama,  yakni  luas  lahan  (X1.1), jenis  dan  kualitas  lapisan  permukaan  perkerasan jalan  (X2.2),  waktu  tempuh  menuju  pusat  kota (X2.4), kualitas jaringan persampahan (X4.1), dan status  kepemilikan  lahan  (X5.1).  Sedangkan, subvariabel  pembentuk  bagi  data  sampel  yang berlokasi di hierarki jalan lingkungan  I  memiliki subvariabel  pembentuk  yang  cukup  berbeda dibandingkan  dengan  3  (tiga)  model  lainnya, yakni  luas  lahan  (X1.1),  jarak  menuju  sarana ruang  terbuka  hijau,  dan  kualitas  jaringan persampahan  (X4.1).  Hal  ini  dikarenakan  data sampel  di  lingkungan  I  memiliki  jumlah  sampel terendah  yakni  40  unit,  sehingga  berpengaruh pada  pembentukan  nilai  R-squared  yang  rendah dan  nilai  signifikansi  yang  tinggi  di  setiap variabelnya.  Nilai  tersebut  mengindikasikan bahwa  model  yang  terbentuk  untuk  data  sampel yang  berlokasi  di  hierarki  jalan  lingkungan  I memiliki  tingkat  keakuratan  yang  rendah. Berdasarkan  model  harga  lahan  tersebut,  maka dapat  dibentuk  peta  pola  harga  lahan  sebagai berikut.
Gambar 8. Peta Harga Lahan Model Regresi Umum
Gambar 9. Peta Harga Lahan Model Regresi Berdasarkan Hierarki Jalan
Jika  dilakukan  perbandingan  terhadap  4 (empat) model harga lahan di atas, maka diketahui bahwa  subvariabel  jenis  dan  kualitas  lapisan permukaan  perkerasan  jalan  (X2.2),  waktu tempuh  menuju  pusat  kota  (X2.4),  kualitas jaringan persampahan (X4.1), dan status kepemilikan lahan (X5.1) merupakan subvariabel yang  paling  sering  muncul  pada  model  dengan nilai  signifikansi  yang  rendah  atau  tingkat signifikan  yang  tinggi  terhadap  pembentukan model harga lahan.
Rusdi  (2013)  juga  memperoleh  faktor waktu  tempuh  menuju  pusat  kota (X2.4)  sebagai sebuah  faktor  pembentuk  harga  lahan  dengan bentuk  hubungan  berbanding  terbalik,  sama halnya dengan yang diperoleh dari penelitian ini. Semakin  singkat  waktu  yang  ditempuh,  maka akan  semakin  tinggi  harga  lahan  yang  dimiliki. Hal yang membedakan kedua penelitian ini adalah Rusdi (2013) mendapati fenomena pembangunan Jalan  Lingkar  Salatiga  sebagai  sebuah  intervensi terhadap  kondisi  eksisting  di  wilayah  penelitian, sedangkan penelitian ini mendapati pembangunan Stasiun  LRT  Harjamukti  sebagai  intervensi terhadap kondisi eksisting. Keduanya merupakan sebuah fenomena yang meningkatkan aksesibilitas wilayah sekitarnya.
Berikutnya,  Mayasari  et  al  (2009)  dan Fahirah  et  al  (2010)  juga  memperoleh  status kepemilikan  lahan  dalam  pembentukan  model harga  lahan.  Jika  dikaitkan  dengan  ilmu perencanaan, status kepemilikan lahan merupakan suatu aspek yang dapat menentukan nilai ekonomi atas  sebuah  properti  tanah  dengan  prinsip transferability yang  dimilikinya.  Kepemilikan lahan memiliki pengertian yaitu gabungan hak dan wewenang  atas  tanah,  yang  ditentukan  oleh undang-undang,  hukum  umum,  atau  aturan  adat. Dalam  hal  ini,  terbukti  bahwa  ketentuan kepemilikan  hak  milik  diatur  dalam  Undang- Undang  Pokok  Agraria  (UUPA)  No.  5  Tahun
1960 sebagai hak terkuat dan terpenuh yang dapat dipunyai orang atas tanah. Selain itu, usia legalitas SHM berlangsung seumur hidup, berbeda dengan status  kepemilikan  lahan  lainnya  yang  suratnya memiliki tenggat waktu dalam hitungan tahun.
Apabila  dilakukan  tinjauan  kembali  pada isu  yang  mendasari  adanya  penelitian  ini,  yakni pembangunan  Stasiun  LRT  di  Kelurahan Harjamukti,  waktu  tempuh  menjadi  subvariabel pokok  dalam  pembentukan  harga  lahan.  Pada wilayah  penelitian,  diketahui  bahwa  waktu tempuh  memberikan  pengaruh  yang  lebih  besar terhadap pembentukan harga lahan dibandingkan dengan  jarak  menuju  pusat  kota.  Dalam  konteks ini,  subvariabel  waktu  tempuh  memiliki  peran yang  lebih  penting  terhadap  pembentukan  harga lahan karena memberikan manfaat langsung bagi para  pelaku  perjalanan,  yakni  pengurangan ongkos  dan  pengoptimalan  waktu  perjalanan. Sedangkan,  terdapat  beberapa  faktor  yang  dapat mempengaruhi  optimalitas  peran  subvariabel jarak menuju pusat kota, yakni tingkat kemacetan pada peak  hour dan kondisi  jalan  menuju  pusat kota . Meskipun  suatu  kavling  lahan  memiliki jarak yang lebih pendek menuju pusat kota, hal ini tidak  menjamin  pelaku  perjalanan  dapat  menuju pusat  kota  dengan  waktu  yang  lebih  singkat, karena  terdapat  kemacetan  yang  dilalui  dalam proses perjalanannya.
Oleh  karena  itu,  Stasiun  LRT  Harjamukti berperan  dalam  memberikan  peluang  bagi  para pelaku  perjalanan  agar  dapat  menempuh  pusat kota dengan waktu perjalanan yang lebih singkat. Hal  ini  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap pembentukan harga lahan, sebagaimana juga yang didukung dalam dalam 3 (tiga) model regresi dari terbentuk dalam penelitian ini.
Waktu  tempuh  aktual  rata-rata  adalah  50 menit dengan variasi berbagai moda dengan jenis umum maupun pribadi. Sedangkan, jika dilakukan perhitungan terhadap estimasi waktu tempuh LRT Jabodebek, dengan mendasari pada panjang trase LRT  Jabodebek  segmen  Cawang-Cibubur  yakni 14,5 km (Situs Resmi LRT Jabodebek, 2021) dan kecepatan rata-rata moda Light Rail Transit (LRT) di Jakarta (Situs Resmi LRT Jakarta, 2021) yakni 50  km/jam,  maka  diperoleh  estimasi  waktu tempuh  dari  Stasiun  LRT  Harjamukti  menuju Stasiun  LRT  Cawang  adalah  17  menit  24  detik. Maka dari itu, dapat diestimasikan bahwa terjadi pengurangan  waktu  tempuh  selama  32  menit dengan  adanya  pembangunan  Stasiun  LRT Harjamukti.  Namun,  optimalisasi  waktu  tempuh oleh  keberadaan  Stasiun  LRT  Harjamukti  harus didukung dengan adanya pintu masuk area Stasiun LRT Harjamukti dari bagian barat stasiun. Hal ini dikarenakan  jika  tidak  terdapat  pintu  masuk  dari
bagian barat stasiun, maka pelaku perjalanan dari Kelurahan Harjamukti harus menempuh tambahan jarak  15 km (  22 menit) dengan melewati tol dan memutar  menuju  Kecamatan  Tapos  hanya  untuk mencapai Stasiun LRT Harjamukti apabila hanya terdapat akses dari bagian timur stasiun. Maka dari itu,  pengadaan  gerbang  barat  Stasiun  LRT Harjamukti sangat berpengaruh terhadap pembentukan  harga  lahan  secara  tidak  langsung. Gambar  10. mengilustrasikan  penempatan gerbang  sehingga  pengaruh  yang  diberikan keberadaan  Stasiun  LRT  Harjamukti  terhadap wilayah penelitian dapat terbagi secara merata.
Gambar 10. Peta Saran Penempatan Gerbang pada Kawasan Stasiun LRT Harjamuti, Depok
Pada Gambar  10. ditampilkan  2  (dua) lokasi  yang  disarankan  sebagai  titik  penempatan gerbang Kawasan Stasiun LRT Harjamukti, yakni pada RW 4, di bagian barat dan selatan siteplan. Bagian  barat  berfungsi  untuk  menghubungkan wilayah  studi  dengan  Stasiun  LRT  Harjamukti secara  langsung,  dan  bagian  selatan  berfungsi sebagai  akses  dari  Jalan  Tol  Jagorawi  melalui Jalan  Tumaritis  (perbatasan  timur  wilayah  studi) sehingga  tidak  menimbulkan  tundaan  pada  jalan utama.

## KESIMPULAN
Berdasarkan penjabaran atas hasil penelitian  di  atas,  maka  diketahui  faktor-faktor yang mempengaruhi pembentukan harga lahan di wilayah  penelitian  adalah  jenis  dan  kualitas lapisan permukaan perkerasan jalan (X2.2), waktu tempuh  menuju  pusat  kota  (X2.4),  kualitas jaringan persampahan (X4.1), dan status kepemilikan lahan (X5.1). Berdasarkan 4 (empat) subvariabel  yang  ditampilkan  di  atas,  diketahui keempat  subvariabel  tersebut  memiliki  potensi untuk  meningkatkan  harga  lahan.  Strategi  yang dapat  dilakukan  adalah  pemerataan  kualitas lapisan  permukaan  perkerasan  jalan,  sehingga
seluruhnya  dapat  memperoleh  tingkat  tertinggi yakni jalan dengan lapisan permukaan perkerasan paving/beton/aspal  berkualitas  baik.  Selanjutnya, adanya  pembangunan  Stasiun  LRT  Harjamukti untuk meningkatkan waktu tempuh mobilitas dari suburban  yakni  Kota  Depok  menuju pusat  urban yakni Stasiun LRT Cawang, dapat meningkatkan harga  lahan  secara  signifikan.  Selain  itu, perbaikan  kualitas  jaringan  persampahan  juga dapat  mempengaruhi  pembentukan  harga  lahan dalam  strategi  penggalakan  terhadap  intensitas pengangkutan  sampah  di  wilayah  penelitian dengan minimal mengikuti standar intensitas yang telah  ditetapkan  oleh  SNI  03-1733-2004  yakni satu  kali  dalam  2-3  hari.  Penggalakan  sertifikasi hak milik terhadap para pemilik tanah juga dapat menjadi  sebuah  alternatif  strategi  peningkatan harga  lahan,  karena  lahan  dengan  dokumen legalitas  berupa  Sertifikat  Hak  Milik  (SHM) memiliki sumbangan terbesar terhadap pembentukan harga lahan.
Berikutnya,  jika  dikaji  melalui  tujuan kedua,  diketahui  bahwa  harga  lahan  tertinggi memusat  pada  Jalan  Pusdika  yakni  perbatasan antara  wilayah  penelitian  dengan  DKI  Jakarta. Sedangkan,  persebaran  harga  lahan  terendah paling  banyak  berlokasi  di  perbatasan  wilayah studi dengan Kelurahan Cisalak Pasar. Selain itu, harga  lahan  dengan  kelas  tertinggi  pertama  dan kedua juga banyak tersebar di RW 1 dan 7. Dalam hal  ini,  diketahui  bahwa  RW  1  dan  7  memiliki persebaran perumahan cluster yang cukup banyak jika dibandingkan dengan RW lainnya di wilayah studi.
Selanjutnya,  pada  tujuan  ketiga  terdapat penyusunan model regresi harga lahan permukiman  dan  penyusunan  peta  spasial  harga lahan  permukiman  berdasarkan  model  regresi yang  terbentuk.  Tujuan  tersebut  dilakukan  agar dapat  mengetahui  lokasi  pemusatan  harga  lahan tertinggi  dan  terendah  di  wilayah  studi. Berdasarkan analisis regresi linear berganda pada 355  unit  data  yang  ada  di  wilayah  penelitian, diperoleh  model  regresi  harga  lahan  sebagai berikut.
Y =  7.375.584,160  +  177.232,579X2.2  - 61.060,826X2.4  +  93.258,006X4.1  + 293.584,789X5.1
Berdasarkan  model  harga  lahan  tersebut, terbentuk  pola  persebaran  harga  lahan  dengan pemusatan  harga  lahan  tertinggi  yang  sama dengan pola persebaran harga lahan aktual, yakni lahan  dengan  harga  tertinggi  berpusat  di  Jalan Pusdika yaitu perbatasan antara wilayah penelitian dan  DKI  Jakarta.  Sedangkan,  persebaran  harga
lahan  terendah  berpusat  di  perbatasan  wilayah studi  dengan  Kelurahan  Cisalak  Pasar  dan perbatasan  wilayah  studi  dengan  Jalan  Tol Jagorawi.
Kenaikan  harga  lahan  yang  terjadi  dapat berpengaruh  terhadap  pengenaan  pajak  terhadap para Wajib Pajak atau pemilik lahan yang ada di wilayah  penelitian.  Hal  ini  tentu  dapat  menjadi beban baru bagi para pemilik lahan apabila hanya memfungsikan  unit  lahan  yang  dimilikinya sebagai suatu kekayaan yang pasif berupa hunian pribadi  karena  terpaut  perizinan  pemanfaatan tanah  oleh  dokumen  pemerintah.  Maka  dari  itu, pemerintah  dapat  menerapkan  kebijakan  yang dapat  mengubah  kekayaan  yang  pasif  tersebut menjadi sebuah pemasukan aktif bagi para pemilik lahan  dengan  cara  mengubah  kebijakan  zonasi pemanfaatan  lahan  beserta  perizinannya  dalam suatu  dokumen  perencanaan  pemerintah  yang legal.
Penelitian  ini  dapat  dilengkapi  dengan adanya  penambahan  variabel  atau  subvariabel yang berkaitan dengan kondisi lingkungan, sosial, dan budaya dalam proses analisis memiliki potensi untuk  meningkatkan  signifikansi  hasil  analisis. Selain  itu,  sampel  lahan  juga  dapat  divariasikan dengan  guna  lahan  selain  perumahan,  sehingga dapat diperoleh variasi harga lahan yang terbentuk dari  guna  lahan  yang  berlokasi  di  hierarki  jalan yang lebih tinggi.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Dalam  proses  penulisan  jurnal  yang berjudul Pola Spasial Harga Lahan Akibat Proyek Pembangunan  Stasiun  LRT  Harjamukti,  Depok, penulis  memperoleh  dukungan  dan  bantuan  dari berbagai  pihak.  Maka  dari  itu,  penulis  ingin menyampaikan  terima  kasih  kepada  keluarga, sahabat,  dosen  pembimbing,  serta  pihak  dari instansi terkait untuk doa, motivasi, dan arahannya sehingga penelitian ini dapat terselesaikan dengan baik. Semoga penelitian ini dapat bermanfaat bagi referensi perencanaan pembangunan wilayah studi dengan mempertimbangkan pengaruhnya terhadap  harga  lahan  yang  terbentuk  serta  dapat menjadi rujukan untuk penelitian sejenis.

## PUSTAKA
Alonso, William. (1964). Location and Land Use . Cambridge: Harvard University Press. Arikunto, Suharsimi. (2016). Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktik. Jakarta: Rineka Cipta Amalia,  Shafiera.,  Tasrin,  Krismiyati.  (2014). Evaluasi  Kinerja  Pelayanan  Persampahan
Di  Wilayah  Metropolitan  Bandung  Raya (Performance Evaluation Of Waste Management  In  The  Greater  Bandung Metropolitan Area). Jurnal Borneo Administrator  Vol  10  No  1  (2014):  April 2014 Basuki,  Agus  Tri.,  Prawoto,  Nano.  (2017). Analisis Regresi Dalam Penelitian Ekonomi  &  Bisnis .  Depok:  Rajagrafindo Persada Bank  Indonesia.  (2018). Kajian  Ekonomi  dan Keuangan  Regional  Agustus  2018. DKI Jakarta: Bank Indonesia Badan Pusat Statistik. (2015). DKI Jakarta dalam
Angka  2015 .  DKI  Jakarta:  Badan  Pusat Statistik Badan Penelitian dan Pengembangan Perhubungan.  (2016). Rencana  Induk Transportasi  Jabodetabek .  DKI  Jakarta: Pusat  Penelitian  dan  Pengembangan  Darat dan Perkeretaapian
Budhisantoso., Danandjaya, J., Koentjaraningrat., Masinambow.  E.  K.  M.,  Soflon,  Anrini., Suparlan,  Parsudi.  (1985). Kamus  Istilah Antropologi. Jakarta: Pusat Pembinaan dan Pengembangan Bahasa Departemen Pendidikan dan Kebudayaan
Croix,  Sumner  La.  (2002). Land  Tenure:  An Introduction. East  West  Centre  Working Papers Economic Series No. 49, June 2002
Childs, Collins.  (2014). Interpolating Surfaces in ArcGIS Spatial Analysis. California: ESRI Educational Services. Departemen  Pekerjaan  Umum.  (1997). Manual Kapasitas Jalan Indonesia (MKJI) . Jakarta: Direktorat Jenderal Bina Marga
Departemen Permukiman dan Prasarana Wilayah. (2003). Panduan  dan  Petunjuk  Praktis Pengelolaan  Drainase  Perkotaan. Jakarta:
Direktorat Jenderal Tata Perkotaan dan Tata
Perdesaan Dharmasanti,  Roswita.,  Ritohardoyo.  (2016). Sarana Prasarana Permukiman Berdasarkan Sistem Perkotaan di Kabupaten  Banjarnegara. Yogyakarta:
Universitas Gadjah Mada
F, Fahirah. (2011). Identifikasi Variabel Penilaian Properti Perumahan Berdasarkan Persepsi Penghuni  Perumahan .  Jurnal  SMARTek, Vol. 9 No. 4. Nopember 2011: 257 - 270 Farida,  Umrotul.  (2013). Pengaruh  Aksesibilitas
Terhadap  Karakteristik  Sosial  Ekonomi Masyarakat Pedesaan Kecamatan Bumijawa, Kabupaten Tegal. Jakarta: KJPP
Benedictur Darmapuspita dan Rekan Gunadi,  Kartika.,  Rostianingsih,  Silvia.  (2004).
Pemodelan  Peta  Topografi  ke  Objek  Tiga
Dimensi. Surabaya:  Universitas  Kristen Petra Gunarto, Muji. (2009). Tranformasi Data Ordinal ke  Interval  dengan  MSI  menggunakan Program  EXCEL. Palembang:  Universitas Bina Darma Jayadinata,  Johara  T.  (1992). Tata  Guna  Tanah dalam Perencanaan Pedesaan, Perkotaan,
& Wilayah . Bandung: ITB Press Juliandi, Azuar. (2008). Uji Reliabilitas Instrumen
Penelitian dengan Cronbach Alpha: Manual. Medan: Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara
Kaiser, Edward J., Godschalk, David R., Chapin, F.  Stuart.  (1965). Urban  Land  Use Planning .  Illinois:  University  of  Illinois Press Kementerian Perhubungan RI. (2018). Keputusan
Menteri  Perhubungan  RI  No.  KP  377
Tahun 2018 . Jakarta: Kementerian Perhubungan RI Kementerian Dalam Negeri RI. (1999). Keputusan
Menteri Dalam Negeri No. 47 Tahun 1999 tentang Pedoman Penilaian Kinerja Perusahaan  Daerah  Air  Minum. Jakarta: Kementerian Dalam Negeri RI Kementerian  Pekerjaan  Umum  dan  Perumahan Rakyat. (2017). Manual Perkerasan Jalan . Jakarta: Kementerian Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat Khotijah, Siti. (2008). Analisis Faktor Pendorong Migrasi Warga Klaten Ke Jakarta [Tesis] . Semarang: Universitas Diponegoro Kittelson  &  Associates,  Inc.  (1999). Transit Capacity  and  Quality  of  Service  Manual. Washington  D.C.:  National  Research Council
Leeuw, Jan de., Takane, Yoshio., Young, Forrest W. (1976). Regression with Qualitative and Quantitative  Variables:  An  Alternating Least  Squares  Method  With  Optimal Scaling Features . North Carolina:
University of North Carolina Maulana,  R.,  Purwadio,  Heru.  (2013). Pola
Spasial  Harga  Lahan  Sepanjang  Koridor MERR  Pada  Ruas  Rungkut  Sampai  Arif Rahman  Hakim  di  Kota  Surabaya . Surabaya:  Institut  Teknologi  Sepuluh Nopember
Masykuroh,  Dinda  K.,  Rudiarto,  Iwan.  (2016).
Kajian Perubahan Penggunaan Lahan dan Harga Lahan di Wilayah Sekitar Pintu Tol Ungaran . Semarang: Universitas
Diponegoro
Mayasari,  K.,  Surjono.,  Hariyani,  S.  (2009).
Faktor  yang  Mempengaruhi  Harga  Lahan di  Kawasan  Khusus  Kota  Baru  Berbasis
Industri  dan  Pusat  Kota  Samarinda . Malang: Universitas Brawijaya Nazir,  Moh.  (2013) .  Metode  Penelitian .  Bogor: Ghalia Indonesia Kementerian Perhubungan RI. (2011). Peraturan Kementerian  Perhubungan  PM.  33  Tahun 2011. Jakarta:  Kementerian  Perhubungan RI Prasetya,  Naraya  A.  Sunaryo,  PM.  B.  (2013).
Faktor-faktor  yang  Mempengaruhi  Harga Lahan  di  Kawasan  Banjarsari .  Semarang: Universitas Diponegoro
Pratiwi,  Sufiyana  E.,  Rahardjo,  N.  (2018). Pemodelan  Spasial  Harga  Lahan  Akibat Pembangunan Bandara Yogyakarta . Yogyakarta: Universitas Gadjah Mada
Peraturan Presiden Republik Indonesia Nomor 55 Tahun 2018 Raeka,  Fatmawati.,  Sulistyarso,  Haryo.  (2012).
Model Perkembangan Nilai Lahan Perkotaan  di  Surabaya .  Surabaya:  Institut Teknologi Sepuluh Nopember Rahmawati,  I.,  Zuharnen.  (2016). Monitoring Perubahan Harga Lahan Bogor . Yogyakarta: Universitas Gadjah Mada
Rencana Pembangunan Jangka Menengah Daerah (RPJMD) Kota Depok Tahun 2016-2021 Riadi,  Bambang.,  Syafi’i,  Arief.,  Widodo,  Heru M. (2011). Pembangunan Sistem Informasi Spasial: Studi Kasus Kabupaten Pidiejaya, Provinsi Aceh. Globë Volume 13 No. 1 Juni 2011: 69-76
Rusdi,  Muhammad.  (2013). Faktor-faktor  yang Mempengaruhi  Harga  dan  Penggunaan Lahan . Semarang: Universitas Diponegoro Surat Kepala  DPPKA Kota  Depok  No.  590/591-
Pendapatan Surat Keputusan Menteri ATR/BPN No. 969/KEP-31.75.400/VII/2017 Sutriani, Harum S. (2017). Pengaruh Pembangunan Jalan  Tol Sutami  Terhadap Nilai  Lahan  di  Sekitarnya .  Makassar: Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar Sujarto,  Djoko.  (1985). Beberapa  Pengertian
Tentang  Perencanaan  Fisik .  Jakarta: Bharata Karya Sugiyono. (2011). Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan  Kuantitatif,  Kualitatif,  dan R&D . Bandung: Alfabeta Webster,  Daniel.  (2002). On  the  Edge:  Shaping the  Future  of  Peri-Urban  East  Asia . Washington D.C: World Bank Widjonarko., Wijayanti, P. (2015). Model Harga Lahan  Magelang .  Semarang:  Universitas Diponegoro Warpani,  Suwardjoko.  (1980). Analisis  Kota  & Daerah . Bandung: Penerbit ITB Yudono,  Adipandang.  (2011). Nilai  dan  Harga Lahan .  Malang:  Universitas  Brawijaya (Bahan Ajar) Yunus, Hadi S. (2000). Struktur Tata Ruang Kota . Yogyakarta: Pustaka Pelajar