## ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA TERHADAP APLIKASI SHOPEE MENGGUNAKAN METODE PIECES FRAMEWORK
Suryani Kurnia Dewi, Prita Dellia, Wilda Orsidya Ananta, Alfadlilah Ilma, Retno Ayu Suhartanti, Moh. Darirul Anwar
Program Studi Pendidikan Informatika, Universitas Trunojoyo Madura Jl. Raya Telang, Perumahan Telang Indah, Kec. Kamal, Kab. Bangkalan suryanikdf6@gmail.com

## ABSTRAK
Shopee dikenal sebagai e-commerce atau marketplace nomor satu di Indonesia . Kepuasan pengguna menjadi faktor  kunci  yang  menentukan  keberhasilan  dan  keberlanjutan  sebuah  aplikasi  yang  dirasakan  oleh  pengguna. penting untuk melakukan analisis terhadap tingkat kepuasan pengguna agar dapat memahami dan meningkatkan kualitas layanan. Salah satu metode yang efektif untuk melakukan analisa ini adalah PIECES Framework. Ada 6 tahapan/variable  Metode PIECES yaitu: Performance, Information, Economics, Control, Efficiency, dan Service . Hasil penelitian pada penerapan  Metode PIECES FRAMEWORK  mendapatkan data sejumlah 100  responden, dari  6  variabel  yang  dianalisis  diperoleh  hasil  data Performance memperoleh  skor  rata-rata  (3,9), Information (3,96), Economics (4,03), Control (4,08), Efficiency (3,78), dan Service (3,85). Hal ini dapat di lihat dari nilai rata- rata setiap variable termasuk dalam katagori “PUAS”. Aplikasi Shopee dinilai cukup efektif memenuhi kebutuhan pengguna dalam berbelanja secara online.
Kata kunci :  E-Commerce, Shopee, Kepuasan Pengguna, PIECES Framework

## 1. PENDAHULUAN
Dalam  era  digital  yang  semakin  maju,  aplikasi belanja  online  telah  menjadi  bagian  integral  dari kehidupan sehari-hari masyarakat. Salah satu platform e-commerce yang populer di Asia Tenggara, termasuk Indonesia,  adalah  Shopee.  Shopee  saat  ini  dikenal sebagai e-commerce atau marketplace nomor  satu  di Indonesia  [1] . Sejak  diluncurkan,  Shopee  telah berhasil menarik jutaan pengguna dengan menawarkan  berbagai  kemudahan  dalam  berbelanja, mulai  dari  variasi  produk  yang  luas  hingga  berbagai promo menarik. Namun, seiring dengan meningkatnya jumlah  pengguna  dan  persaingan  ketat  di  industri e- commerce . Kualitas dari sebuah e-commerce merupakan  salah  satu  hal  penting  yang  menentukan kepuasaan  [2] . Kepuasan  pengguna  menjadi  faktor kunci yang menentukan keberhasilan dan keberlanjutan  sebuah  aplikasi  yang  dirasakan  oleh pengguna.
Shopee menawarkan pengalaman belanja online komprehensif, dari berbagai pilihan produk sampai ke sebuah  komunitas  sosial  untuk  berekspolrasi,  dan layanan untuk selalu memenuhi kebutuhan konsumen tanpa  hambatan  [3].  Keberhasilan  Shopee  tidak terlepas  dari  upayanya  untuk  terus  berinovasi  dan meningkatkan  layanan  kepada  pengguna.  Beberapa Fitur mearik pada aplikasi Shopee antara lain: 1. Gratis ongkir,  2.  fitur  COD,  3. Voucher dan Cashback ,  4. Shopee  Pay dan  Shopee  Koin,  5. Shopee  game .  6. Promo tiap bulan[4] . Hal tersebut telah menarik minat banyak  konsumen  dan  memberikan  pengalaman berbelanja yang lebih menyenangkan dan efisien.
Namun,  seiring  dengan  pertumbuhan  dan popularitasnya,  Shopee  juga  dihadapkan  pada berbagai  tantangan.  Kepuasan  pengguna  menjadi faktor  kunci  yang  menentukan  keberhasilan  jangka
panjang  aplikasi  ini.  Kepuasan  konsumen  adalah tingkat  perasaan  seseorang  setelah  membandingkan kinerja atau hasil  yang dirasakan  yang sesuai dengan harapannya  [5].  Saat  ini  para  pelaku  bisnis  e- commerce  berlomba-lomba  untuk  meningkatkan kualitas  layanannya  agar  dapat  memberikan  rasa nyaman  dan  kemudahan  yang  akan  mendorong pelanggan  untuk  tetap  setia  kepada  Perusahaan  [6]. Dalam menghadapi persaingan yang semakin ketat di industri e-commerce atau marketplace ,  penting  bagi Shopee  untuk  terus  mengevaluasi  dan  meningkatkan kualitas  layanannya.  Analisis  mendalam  terhadap aplikasi  Shopee  dapat  memberikan  wawasan  tentang kekuatan dan kelemahan yang dimiliki, serta peluang untuk  perbaikan  yang  lebih  lanjut.  Untuk  mengukur dan meningkatkan kepuasan pengguna, perlu dilakukan  evaluasi  menyeluruh  terhadap  berbagai aspek  aplikasi.  Salah  satu  metode  yang  efektif  untuk melakukan evaluasi ini adalah PIECES Framework.
Dalam  kerangka  kerja  PIECES,  ada  enam variable digunakan untuk menilai sistem informasi [7]. Variabel  tersebut  antara  lain Performance (Kinerja), Information (Informasi), Economics (Ekonomi), Control (Kontrol), Efficiency (Efisiensi),  dan Service (Layanan). Dengan menggunakan PIECES Framework, kita dapat mengidentifikasi dan menganalisis  kekuatan  serta  kelemahan  dari  aplikasi Shopee dalam setiap dimensi tersebut. Pendekatan ini membantu  dalam  memahami  secara  mendalam bagaimana  setiap  aspek  aplikasi  berkontribusi terhadap keseluruhan kepuasan pengguna.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. E-Commerce
Pada  awalnya,  strategi  pemasaran  hanya dilakukan secara langsung, tetapi sekarang
menggunakan basis online, sehingga semua pengguna dapat  menciptakan  pasar  melalui  media  digital e- commerce [8]. E-commerce singkatan dari Electronic Commerce yang artinya sistem pemasaran secara atau dengan media elektronik. E-Commerce ini mencakup distribusi,  penjualan,  pembelian,  marketing  dan service  dari  sebuah  produk  yang  dilakukan  dalam sebuah sistem elektronika seperti Internet atau bentuk jaringan komputer yang lain.

## 2.2. Marketplace
Marketplace adalah platform tempat bertemunya atau  perantara  antara  penjual  dan  pembeli[9].  Pada marketplace,  berbagai  penjual  dapat  menawarkan produk atau layanan  mereka kepada konsumen,  yang kemudian  dapat  memilih,  membeli,  dan  membayar secara online.

## 2.3. Shopee
Shopee  merupakan  aplikasi  atau  situs  E- commerce  dalam  bentuk  perdagangan  seperti    jual beli,  pemasaran  barang  dan  jasa,  maupun  transaksi secara  online[10]. Shopee juga menyediakan berbagai macam  proses  pembayaran  seperti Shopeepay , COD( Cash  On  Delivery ), SpayLater, transfer  bank, Kartu Kredit yang diharap dapat digunakan pengguna, dan disertai berbagai fitur lain seperti Shopee Barokah , Shopee  Games,  Shopee  Supermarket , Shopee  Food, Shopee Mall, Shopee Live, dan Shopee Vidio .

## 2.4. Kepuasan Pengguna
Kepuasan  adalah  suatu  sikap  yang  diputuskan berdasarkan pengalaman yang didapatkan [11].
Kepuasan  pengguna  ditinjau  dari  sisi  yang dirasakan  pelanggan  atas  pelayanan  yang  telah didapatkan. Kepuasan pengguna sangat penting karena akan  memiliki  dampak  terhadap  suatu  bisnis,  seperti aplikasi shopee.

## 2.5. PIECES Framework
Metode  PIECES adalah  metode analisis sebagai dasar  untuk  memperoleh  pokok-pokok  permasalahan yang lebih spesifik [12].
Metode PIECES dapat menganalisa sistem secara spesifik  ditinjau  dari  6  variabel  yaitu Performance, Information,  Economic,  Control,  Efficiency ,  dan Service .  Jika  dibandingkan  dengan  metode  lain PIECES memeliliki keunggulan[13].
Setelah  dianalisa  dengan  PIECES  maka  dapat diidentifikasi  masalah-masalah  dan  memberikan solusi  dari  permasalahan  pada  sistem  sehingga perusahaan dapat memanfaatkannya dalam perbaikan dan pengembangan kualitas sistem.

## 3. METODE PENELITIAN
Berikut ini merupakan kerangka kerja penelitian dimulai  dari  penentuan  objek  penelitian,  literature studi, pembuatan kuesioner, pengolahan data, analisis hasil olah data, hingga kesimpulan.

## Gambar 1. Kerangka kerja penelitian

## 3.1. Menentukan Objek Penelitian
Dalam sebuah penelitian yang dilakukan pertama kali  ialah  penentuan  topik  penelitian.  Untuk melakukan sebuah penelitian maka diperlukan sebuah objek  yang  ingin  diteliti.  Dalam  penelitian  ini  objek yang akan diteliti yaitu aplikasi Shopee dimana sering digunakan  masyarakat  untuk  berbelanja  online. Penelitian  ini  membahas  terkait  tingkat  kepuasan masyarakat  terhadap  aplikasi  tersebut.  Penelitian  ini dilakukan di Universitas Trunojoyo Madura.

## 3.2. Literatur Studi
Pada tahap ini peneliti mengumpulkan, menelaah, dan menganalisis data/ informasi yang ada terkait dengan topik tertentu dalam penelitian. Sumber literatur  dapat  diperoleh  dari  jurnal  nasional  maupun internasional,  mengakses  web  publik,  dan  penelitian terdahulu [14]

## 3.3. Kuesioner
Pada  tahap  ini  peneliti  mengumpulkan  data dengan  pembuatan  kuesioner  yang  akan  disebarkan kepada responden. Kuesioner adalah teknik pengumpulan data melalui formulir-formulir pertanyaan  atau  pernyataan  yang  diajukan  secara tertulis pada seseorang atau sekelompok orang untuk mendapatkan  jawaban  atau  tanggapan  dan  informasi yang diperlukan oleh peneliti [15].
Dari kuesioner tersebut peneliti dapat mengetahui  tingkat  kepuasan  responden  terhadap aplikasi Shopee.

## 3.4. Pengolahan Data
Dalam kuesioner yang telah disebarkan, peneliti mendapatkan data dari responden. Peneliti
menggunakan  skala  likert  untuk  mengetahui  tingkat kepuasan responden terhadap aplikasi Shopee dengan kriteria sebagai berikut.
Tabel 1. Skala Likert Tingkat Kepuasan Pengguna Kriteria Skor Sangat Setuju 5 Setuju 4 Netral 3 Tidak Setuju 2 Sangat Tidak Setuju 1

## 3.5. Analisis Data
Metode  analisis  data  perlu  dilakukan  dengan menentukan skor rata-rata terhadap setiap pertanyaan. Sebelum  melakukan  perhitungan  skor  rata-rata  maka perlu  menentukan    skor  kepuasan  pengguna  terlebih dahulu.  Tingkat  kepuasan  pengguna  menggunakan skala  dari  Kaplan  and  Norton  dengan  keterangan sebagai berikut.

## Tabel 2. Kategori Skor Kepuasan Pengguna
Skala Kategori Penilaian 1-1,79 Sangat Tidak Puas 1,8-2,59 Tidak Puasa 2,6-3,3 Cukup Puas 3,4-4,91 Puas 4,92-5 Sangat Puas Dalam  menghitung  rata-rata  tingkat  kepuasan pengguna terhadap aplikasi Shopee dapat menggunakan rumus sebagai berikut:

## 𝑅𝐾 =
𝐽𝑆𝐾 𝐽𝐾 (1)
Keterangan: RK = Rata-rata kepuasan
JSK = Jumlah skor dari kuesioner JK = Jumlah Kuesioner

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam  penelitian  terkait  analisis  kepuasan terhadap  aplikasi  Shopee  ini  dilakukan  dengan responden  sebanyak  100  mahasiswa  Universitas Trunojoyo Madura. Sebagaimana penggunaan metode PIECES  Framework,  para  responden  telah  mengisi kuesioner  yang  telah  dibagikan.  Dari  respon  tersebut akan dilakukan pengolahan data,  PIECES memiliki 6 variabel  diantaranya, Performance,  Information, Economics,  Control,  Efficiency ,  dan  yang  terakhir Service .  Berdasarkan  6  variabel  tersebut,  terdiri beberapa pertanyaan kuesioner yang telah disusun.

## 4.1. Performance
Dari  kuesioner  diperoleh  data performance sebagai berikut:
Tabel 3. Pernyataan dan hasil kuesiioner variable
performance No Pernyataan SS S N TS STS 1 Shopee menampilkan desain layout yang menarik 23 57 19 1 2
Shopee memiliki tema yang menarik 17 51 31 1 3
Shopee memiliki komposisi warna yang menarik 23 54 21 1 1
4 Shopee menampilkan tombol yang menarik 20 40 38 1 1 Jumlah 83 202 109 4 2
Skor rata-rata: RK  = (83∗5)+(202∗4)+(109∗3)+(4∗2)+(3∗1) 83+202+109+4+2 = 3,9
Berdasarkan  analisi  yang  dilakukan,  hasil  rata- rata  diatas  menunjukkan  skor  3,9  termasuk  dalam kategori  puas.  Oleh  karen  itu,  Tingkat  kepuasan responden  terhadap performance aplikasi  Shopee dapat dikatakan positif.

## 4.2. Information
Dari  kuesioner  diperoleh  data information sebagai berikut:
Tabel 4. Pernyataan dan hasil kuesioner variable
information No Pernyataan SS S N TS STS 1 Shopee memberikan informasi yang mudah dipahami 29 60 12 2 Shopee memberikan informasi yang lengkap dan jelas 17 59 22 2 3 Shopee memberikan informasi yang layak dan bermanfaat 27 57 16 4 Shopee memberikan informasi yang dapat dipercaya 19 45 32 4
Jumlah
Skor rata-rata: RK  = (91∗5)+(221∗4)+(82∗3)+(6∗2) 91+221+82+6 = 3,96 Berdasarkan analisis  yang dilakukan, hasil rata- rata  diatas  menunjukkan  skor  3,96  termasuk  dalam kategori  puas.  Oleh  karena  itu,  tingkat  kepuasan
responden terhadap information aplikasi Shopee dapat dikatakan positif.

## 4.3. Economics
Dari kuesioner diperoleh data economics sebagai berikut:
Tabel 5. Pernyataan dan hasil data economics sebagai
berikut: No Pernyataan SS S N TS STS 1 Shopee memberikan informasi produk yang sesuai kebutuhan pengguna
32 60 8
2 Shopee memberikan informasi produk dengan benar 19 47 31 3 Jumlah 51 107 39 3
Skor rata-rata: RK  = (51∗5)+(107∗4)+(39∗2) 51+107+39+.3 = 4,03
Berdasarkan analisis  yang dilakukan, hasil rata- rata  diatas  menunjukan  skor  4,03  termasuk  dalam kategori  puas.  Oleh  karena  itu,  tingkat  kepuasan responden terhadap economics aplikasi Shopee dapat dikatakan positif.

## 4.4. Control
Dari  kuesioner  diperoleh  data control sebagai berikut:
Tabel 6. Pernyataan dan hasil kuesioner variable control No Pernyataan SS S N TS STS 1 Fitur dan tombol berjalan sesuai dengan fungsinya
24 57 15 4 2 Shopee mudah untuk diakses dan digunakan 33 49 18 Jumlah 57 106 33 4
Nilai rata-rata: RK = (57∗5)+(106∗4)+(33∗3)+(4∗2) 57+106+33+4 = 4,08
Berdasarkan analisis  yang dilakukan, hasil rata- rata  diatas  menunjukkan  skor  4,08  termasuk  dalam kategori  puas.  Oleh  karnea  itu,  tingkat  kepuasan responden  terhadap  control  aplikasi  Shopee  dapat dikatakan positif.

## 4.5. Efficiency
Dari kuesioner diperoleh data efficiency sebagai berikut:
Tabel 7. Pernyataan dan hasil kuesioner variable efficiency No Pernyataan SS S N TS STS 1 Response time dalam menampilkan beranda sangat cepat 19 46 24 8 3 2 Shopee menampilkan informasi produk terbaru secara cepat 23 44 29 4 Jumlah 42 90 53 12 3
Nilai rata-rata: RK = (42∗5)+(90∗4)+(53∗3)+(12∗2)+(3∗1)
42+90+53+12+3
= 3,78
Berdasarkan analisis  yang dilakukan ,hasil rata- rata  diatas  menunjukan  skor  3,78  termasuk  dalam kategori  puas.  Oleh  karena  itu,  tingkat  kepuasan responden efficiency aplikasi Shopee dapat  dikatakan positif.
4.6. Service
Dari  kuesioner  diperoleh  data service sebagai berikut:
Tabel 8. Pernyataan dan hasil kuesioner variable service No Pernyataan SS S N TS STS 1 Shopee mudah untuk berinteraksi dengan pengguna 22 51 22 4 1
2 Customer Service Shopee cepat dan sigap dalam menangani complain 29 32 32 6 1 Jumlah 51 83 54 10 2
Nilai rata-rata: RK = (51∗5)+(83∗4)+(65∗3)+(10∗2)+(2∗1)
51+83+54+10+2
= 3,85
Berdasarkan analisis  yang dilakukan, hasil rata- rata  diatas  menunjukkan  skor  3,85  termasuk  dalam kategori  puas.  Oleh  karena  itu,  tingkat  kepuasan responden  terhadap service aplikasi  Shopee  dapat dikatakan positif.

## 4.7. Hasil Akhir
Berdasarkan  hasil  perhitungan  rata-rata  diatas disajikan dalam table sebagai berikut.
Tabel 9. Rekapitulasi perhitungan rata-rata Variabel Skor Mean Keterangan Performance 3,9 Puas Information 3,96 Puas Economics 4,03 Puas Control 4,08 Puas Efficency 3,78 Puas Service 3,85 Puas
Pada  tabel  9  merupakan  hasil  rekapitulasi perhitungan  rata-rata  kepuasan  pengguna  terhadap aplikasi  Shopee.  Variabel  dan  nilai  rata-rata  dari perhitungan  tersebut  diantaranya, Performance(3,9)  , Information  (3,96),  Economics(4,03),  Control(4,08), Efficiency(3,78),  dan  Service(3,85) .  Setelah  dianalisa dari skala Kaplan dan Norton dapat dikatakan  bahwa tingkat  kepuasan  pengguna  terhadap  aplikasi  Shopee yang diteliti menggunakan metode PIECES Framework  dapat  dikatakan  memuaskan.  Kegunaan aplikasi  Shopee  berperan  baik  dalam  memenuhi kebutuhan  para  pengguna  dan  mendapatkan  respon yang positif.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  pada  penerapan Metode  PIECES  FRAMEWORK  mendapatkan  data sejumlah 100 Responden. Hal yang dianalisis meliputi beberapa variabel antara lain Performance, Information,  Economics,  Control,  Efficiency  dan Service.  Performance  memperoleh  skor  rata-rata (3,9),  Information  (3,96),  Economics  (4,03),  Control (4,08),  Efficiency  (3,78),  dan  Service  (3,85) .  Hal  ini dapat  di  lihat  dari  nilai  rata-rata  setiap  variable termasuk  dalam  katagori  “PUAS”.  Aplikasi  Shopee dinilai  cukup  efektif  memenuhi  kebutuhan  pengguna dalam berbelanja secara online .
Saran  untuk  penelitian  selanjutnya  adalah melibatkan jumlah responden yang lebih banyak agar hasilnya  lebih  representatif,  mempertimbangkan variabel-variabel  lain  seperti  persepsi  pengguna terhadap  fitur  unggulan  Shopee,  membandingkan tingkat kepuasan pengguna Shopee dengan aplikasi e- commerce lain  seperti  Tokopedia,  Bukalapak,  dan lainnya, serta menambahkan survei dengan wawancara mendalam untuk mengetahui pendapat dan saran  pengguna  secara  langsung  sehingga  hasil  yang didapatkan dapat lebih optimal

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  I.  And  and  D.  Expert,  “Analisis  Kepuasan Pengguna  Terhadap  User  Interface  Aplikasi  E- Commerce Shopee Menggunakan Metode EUCS di  Jakarta  Barat  INFORMASI  ARTIKEL ABSTRAK,” 2022. [Online]. Available: https://e- journal.unper.ac.id/index.php/informatics
[2]  W.  L.  Ningrum  and  N.  H.  Gibran,  “Analisis Tingkat  Kepuasaan  Pengguna  Menggunakan Metode  Pieces  Terhadap  Aplikasi  E-Commerce (Shopee),” Eksplorasi Teknologi Enterprise dan Sistem Informasi (EKSTENSI) , vol. 1, no. 3, pp.
103–113, Nov.
2023, doi:
10.59039/ekstensi.v1i3.13.
[3]  N. Aunillah, P. Studi, and M. S1, “PENGARUH E-COMMERCE SHOPEE,
KUALITAS PRODUK DAN VARIASI PRODUK TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PRODUK  SNACK  Abdurrahman  Faris  Indriya
Himawan  (2),”  2022.  [Online].  Available: https://www.bps.go.id
[4]  W.  Waziana,  R.  Herdiyan  Saputra,  N.  Yolanda Sari,  and  D.  Aulia,  “Pemanfaatan  E-Commerce Shopee  Sebagai  Upaya  Peningkatan  Ekonomi Ibu-Ibu PKK Pelaku Bisnis,” 2022.
[5]  A.  Juhria,  N.  Meinitasari,  F.  Iqbal  Fauzi,  A. Yusuf,  and  F.  Ekonomi  Bisnis  Universitas
Singaperbangsa, “) 2021, 55-62 journal.feb.unmul.ac.id/index,” JURNALMANAJEMEN ,  vol.  13,  no.  1,  2021,
[Online]. Available: https://kominfo.go.id,
[6]  F. Wahyudi, “PENERAPAN PIECES FRAMEWORK UNTUK ANALISA TINGKAT KEPUASAN  PENGGUNA  PADA  APLIKASI BAKAMLA MESSENGER,” 2023.
[7]  I.  Apriliansah  and  T.  Sutabri,  “IJM:  Indonesian Journal  of  Multidisciplinary  Analisis  Tingkat
Kepuasan Pengguna Layanan GOJEK Menggunakan Metode PIECES di Kota Palembang,” IJM:  Indonesian  Journal  of Multidisciplinary ,  vol.  2,  2024,  [Online].
Available: https://journal.csspublishing/index.php/ijm
[8]  F. Suroso, C. A. Firdausya, M. N. Abiyyu, and R. Ad’ha,  “Penerapan  PIECES  Framework  dalam Analisis  Kepuasan  Pengguna  ShopeeFood,” Journal  of  Manufacturing  and  Enterprise Information  System ,  vol.  1,  no.  2,  pp.  96–102, Dec. 2023, doi: 10.52330/jmeis.v1i2.185.
[9]  N.  Alamsyah,  M.  Muflih,  M.  E.  Rosadi,  A. Ariani,  and  R.  Agustina,  “Analisis  Kepuasan Pengguna  (User-Centered)  Sistem  E-Commerce Terhadap  Keputusan  Pembelian  Online  Pada Mahasiswa  FTI  UNISKA  Banjarmasin,” Smart Comp:  Jurnalnya  Orang  Pintar  Komputer ,  vol.
13, no.
1, Jan. 2024,
doi:
10.30591/smartcomp.v13i1.5933.
[10]  D.  Rahayu  Islamiati et  al. ,  “Pengaruh  E- commerce Shopee Terhadap Kepercayaan Konsumen,” 2023.
[11]  A.  Noor,  “Analisa  Pengaruh  Kualitas  Aplikasi Terhadap  Kepuasan  Pelanggan  Tokopedia Menggunakan  Metode  PIECES  Framework,” Journal of Information System Research (JOSH) , vol.  3,  no.  4,  pp.  658–665,  Jul.  2022,  doi: 10.47065/josh.v3i4.1937.
[12]  D. Evitria, J. N. Utamajaya, and A.
Hermawansyah,  “Analisis  Kepuasan  Pengguna Terhadap Penerapan Aplikasi Layanan GOFOOD  Menggunakan  Metode  PIECES Framework,” JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) , vol. 9, no. 3, p. 522, Jun. 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i3.4100.
[13]  N.  M.  B.  Aditya  and  J.  N.  U.  Jaya,  “Penerapan Metode  PIECES  Framework  Pada  Tingkat Kepuasan  Sistem  Informasi  Layanan  Aplikasi Myindihome,” Jurnal  Sistem  Komputer  dan Informatika  (JSON) ,  vol.  3,  no.  3,  p.  325,  Mar. 2022, doi: 10.30865/json.v3i3.3964.
[14]  J.  Jakaria  and  J.  N.  Utamajaya,  “Analisis Kepuasan Pengguna Aplikasi Lazada
Masyarakat  Penajam  Menggunakan  Metode Pieces  Framework,” JURIKOM  (Jurnal  Riset Komputer) , vol. 9, no. 2, p. 464, Apr. 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i2.4091.
[15]  D. P. Astuti, E. L. Hadisaputro, and H. Hasrullah, “Analisis  Tingkat  Kepuasan  Pengguna  Sistem Informasi Website AHU Menggunakan PIECES Framework,” JURIKOM
(Jurnal Riset
Komputer) , vol. 9, no. 2, p. 380, Apr. 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i2.4052