## PENGANTAR REDAKSI
J-INTECH  merupakan  jurnal  yang  diterbitkan  oleh  Sekolah  Tinggi  Informatika  dan Komputer Indonesia Malang guna mengakomodasi kebutuhan akan perkembangan Teknologi Informasi  serta  guna  mensukseskan  salah  satu  program  DIKTI  yang  mewajibkan  seluruh Perguruan  Tinggi  untuk  menerbitkan  dan  mengunggah  karya  ilmiah  mahasiswanya  dalam bentuk terbitan maupun jurnal online.
Pada edisi ini, redaksi menampilkan beberapa karya ilmiah mahasiswa yang mewakili beberapa mahasiswa yang lain, yang dianggap cukup baik sebagai media pembelajaran bagi para lulusan selanjutnya.
Tentu  saja  diharapkan  pada  setiap  penerbitan  memiliki  nilai  lebih  dari  karya  ilmiah  yang dihasilkan sebelumya sehingga merupakan nilai tambah bagi para adik kelas maupun pihak- pihak yang ingin studi atau memanfaatkan karya tersebut selanjutnya.
Pada kesempatan ini kami juga mengundang pihak-pihak dari PTN/PTS lain sebagai kontributor  karya  ilmiah  terhadap  jurnal  J-INTECH,  sehingga  Perkembangan  IPTEK  dapat dikuasai secara bersama- sama dan membawa manfaat bagi institusi masing-masing.
Akhir redaksi berharap semoga dengan terbitnya jurnal ini membawa manfaat bagi para mahasiswa,  dosen  pembimbing,  pihak  yang  bekerja  pada  bidang  Teknologi  Informasi  serta untuk perkembangan IPTEK di masa depan.

## DAFTAR ISI
Sistem Informasi Penyedia Pemandu Wisata dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Berbasis Android ............................................................... 01-16 Rizky Fitriyanto, Eva Handriyantini, Johan Ericka W.P.

## Rancangan Bangun Pelayanan Tambal Ban Online Menggunakan Algoritma
Djikstra ........................................................................................................... 17-34

## Muhammad Henry Setiawan, Subari
Sistem Pendukung Keputusan Rumah Tangga Miskin (RTM) untuk Program Rastra Di Desa Lolo Menggunakan Metode Weighted Product Berbasis Web ........ 35-43

## Fitri Dayanti, Sugeng Widodo
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Hewan Ternak Sapi Menggunakan Case Based Reasoning (CBR) Berbasis Android .................................................... 44-57 Rachmania Indah Permata Sari, Diah Arifah Prastiningtyas, Subari Game Multiplayer “Mini Car Circuit” Berbasis Android ............................. 58-66

## Syaifuddin Yudha Saputra, Subari
Sistem Penunjang Keputusan Simulasi Penentuan Akreditasi Sekolah Dasar Menggunakan Metode Analytic Network Process (ANP) Berbasis Web (Studi Kasus Korwil Dinas Pendidikan Kecamatan Pakisaji) ........................................................................ 67-71 Ahmad Syaifullah, Laila Isyriyah, Bagus Kristomoyo Kristanto Penerapan Algoritma Nearest Neighbor Untuk Menentukan Rekomendasi Solusi Terhadap Layanan Kantor Teknologi Informasi STIKI Malang ...................
72-79
Yosua Kristanto, Diah Arifah Prastiningtyas, Meivi Kartikasari
Klasifikasi E-book Berbahasa Inggris Dengan Menggunakan Metode K-Means Clustering Studi Kasus Perpustakaan STIKI Malang .................................... 80-85 Willyanto Sutikno, Jozua Ferjanus Palandi, Chaulina Alfianti Oktavia Aplikasi Presensi Mahasiswa Berbasis Wifi Direct Peer to Peer pada Perangkat
Android (Studi Kasus : STIKI Malang)..........................................................
86-89 Khoirun Nafisah, Koko Wahyu Prasetyo
Penerapan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Radial Basis Function Untuk Identifikasi
Jenis Mangga Berdasarkan Pola Daun ...........................................................
90-96
Rhesal Mahadyanto, Diah Arifah Prastiningtyas, Febry Eka Purwiantono

## Pelindung

## Yayasan Perguruan Tinggi Teknik Nusantara

## Penasehat
Ketua STIKI

## Pembina
Kepala Program Studi

## Editor In Chief
Subari, S.Kom, M.Kom
Section Editor
Siti Aminah, S.Si, M.Pd
Layout Editor
Nira Radita, S.Pd., M.Pd
Tata Usaha/Administrasi
Muh. Bima Indra Kusuma

## Sistem Penunjang Keputusan Simulasi Penentuan Akreditasi Sekolah Dasar
Menggunakan Metode Analytic Network Process (ANP)
Berbasis Web (Studi Kasus Korwil Dinas Pendidikan Kecamatan Pakisaji)
Ahmad Syaifullah 1 , Laila Isyriyah 2 , Bagus Kristomoyo Kristanto 3
1,2,3 Program Studi Teknik Informatika, Sekolah Tinggi Informatika & Komputer Indonesia (STIKI) Malang
1 ahmdsyaifullah@gmail.com, 2 laila@stiki.ac.id, 3 bagus.kristanto@stiki.ac.id

## ABSTRAK
Sistem  Penunjang  Keputusan  (SPK)  adalah  sekumpulan  prosedur  berbasis  model  untuk  data  pemrosesan  dan penilaian  guna  membantu  para  manager  mengambil  keputusan.  Salah  satu  metode  pengambilan  keputusan diantaranya  adalah  Analytic  Network  Process  (ANP).  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  membuat  aplikasi simulasi  penentuan  akreditasi  sekolah  dasar  berbasis  web  dan  menggunakan  framework  Code  Igniter  serta menerapkan  metode  Analytic  Network  Process  untuk  pengambilan  keputusan  penentuan  akreditasi.  Proses akreditasi yang sampai saat ini masih menggunakan cara yang konvensional, membutuhkan sebuah simulasi untuk mengetahui  sejauh  mana  proses  akreditasi  dilakukan.  Dengan  adanya  sistem  simulasi  diharapkan  dapat memberikan informasi kemungkinan kesalahan dalam pemberkasan. Dalam penelitian ini peneliti mengusulkan aplikasi  simulasi  sistem  penunjang  keputusan  akreditasi  sekolah  untuk  penentuan  akreditasi  sekolah  sesuai dengan kriteria yang mengacu pada perangkat akreditasi yang telah ditentukan oleh Badan Akreditasi Nasional Sekolah  Dasar.  Berdasarkan  uji  coba  menggunakan  aplikasi  pada  sepuluh  sekolah  dasar  di  korwil  dinas pendidikan kecamatan Pakisaji. Aplikasi menunjukkan hasil yang sesuai dengan hasil akreditasi yang dilakukan pada sekolah secara manual. Hal ini membuktikan bahwa aplikasi simulasi pentuan akreditasi dapat dijadikan simulasi dalam menentukan nilai sementara akreditasi sekolah sebelum diajukan ke tingkat pusat. Namun dalam pengembanganya  aplikasi  ini  masih  memungkinkan  menggunakan  metode  yang  lain  untuk  membandingkan akurasi dalam penentuan akreditasi.
Kata Kunci: Akreditasi Sekolah, Sistem Pendukung Keputusan, Metode Analytic Network Process.

## 1. PENDAHULUAN
Sistem  Penunjang  Keputusan  (SPK)  adalah bagian dari sistem informasi berbasis komputer yang dipakai  untuk  mendukung  pengambilan  keputusan dalam  suatu  organisasi  atau  perusahaan.  Dalam teknologi  informasi,  sistem  pengambilan  keputusan merupakan  cabang  ilmu  yang  letaknya  diantara sistem informasi dan sistem cerdas.
Evaluasi dilakukan
dalam rangka
pengendalian  mutu  pendidikan  secara  nasional sebagai bentuk akuntabilitas penyelenggara pendidikan kepada pihak-pihak yang berkepentingan. Salah satu bentuk evaluasi pendidikan adalah dengan diadakannya  akreditasi  sekolah.  Sayangnya,  proses akreditasi  sampai  saat  ini  masih  menggunakan  cara konvensional  seperti  di  Sekolah  Dasar  (SD). Peringkasan teks otomatis ( automatic text summarization )  adalah  pembuatan  versi  yang  lebih singkat  dari  sebuah  teks  dengan  memanfaatkan sebuah metode yang dijalankan pada komputer. Hasil peringkasan ini mengandung poin -poin penting dari teks  asli.  Beberapa  algoritma  yang  dapat  digunakan untuk melakukan peringkasan teks otomatis diantara lain  Naive  Bayes,  K-Nearest  Neighbor,  Support Vector Machine, Neutral Network. Algoritma Naive
Bayes  memiliki  performa  yang  cukup  baik dibandingkan dengan algoritma lainnya.
Analytic Network Process atau ANP merupakan pendekatan baru kualitatif yang dikembangkan oleh Profesor Thomas L. Saaty, pakar riset  dari  Pittsburgh  University  pada  tahun  2006 dimaksudkan untuk menggantikan metode Analytical Hierarchy  Process (AHP).  Metode  ANP  yang merupakan  pengembangan  dari  metode Analytical Hierarchy  Process (AHP)  telah  banyak  diterapkan dalam penelitian, seperti pada pengembangan model penilaian  kinerja  pegawai,  karena  ANP  merupakan teori  matematika  yang  memungkinkan  seseorang untuk  melakukan depedence dan feedback secara sistematis yang dapat menangkap dan mengkombinasikan faktor-faktor tangible dan intangible .

## 2. ANALISA DAN PERANCANGAN

## Analisa Masalah
Dalam kasus ini, salah satu permasalahan yang timbul  adalah  belum  adanya  sistem  yang  digunakan untuk menentukan akreditasi sekolah di Korwil Dinas Pendidikan Kecamatan Pakisaji. Saat ini sistem yang ada masih  menggunakan perhitungan secara  manual
sehingga  sering  terjadi  kesalahan.  Untuk  sekolah  di wilayah Kecamatan Pakisaji belum ada sistem untuk melakukan  proses  akreditasi  sekolah.  Dari  total  35 sekolah dasar yang ada di Kecamatan Pakisaji masih 3  sekolah  yang  melakukan  akreditasi.  Hal  ini dikarenakan  persiapan  untuk  melakukan  akreditasi masih  kurang  dan  untuk  melakukan  perhitungan berkasnya  membutuhkan  waktu  yang  cukup  lama. Selain  itu  belum  adanya  penyimpanan  data  secara komputerisasi  sehingga  apabila  terjadi  kesalahan bahkan hilangnya data-data pengajuan akreditasi juga masih sering terjadi.

## Pemecahan Masalah
Berdasarkan permasalahan di atas, solusi yang ditawarkan  dalam  penelitian  ini  adalah  dengan menawarkan  sistem  penunjang  keputusan  untuk penentuan  akreditasi  sekolah  sesuai  dengan  kriteria yang  telah  ditentukan.  Dalam  penentuan  kriteria mengacu  pada  perangkat  akreditasi  sekolah  dasar yang  sudah  sesuai  dengan  standar  yang  telah ditetapkan  oleh  Badan  Akreditasi  Nasional  Sekolah Dasar. Dari kriteria tersebut dapat dibuat suatu sistem penunjang keputusan guna membantu, mempercepat, dan mempermudah dalam proses penentuan akreditasi sekolah.
Diharapkan dengan sistem ini dapat memberikan informasi yang jelas mengenai penilaian akreditasi  dan  persiapan  sebelum  melakukan akreditasi  serta  meminimalisir  terjadinya  kesalahan dalan penilaian akreditasi. Sistem akan  memberikan informasi penilaian berdasarkan nilai parameter yang dimasukkan  dan  memberikan output berupa  nilai akreditasi serta sekolah dapat mengakses menggunakan  nama  sekolah  untuk  mengetahui akreditasi sementara sekolah tersebut.

## Desain Sistem
Pengumpulan data dilakukan dengan beberapa metode, diantaranya:
 Metode Kuisioner Kuesioner adalah daftar pertanyaan tertulis yang  ditujukan  kepada  kepala  sekolah  tentang isian  data  akreditasi  sekolah.  Semua  jawaban responden berdasarkan semua pertanyaan dalam kuesioner akan dicatat atau direkam.
 Metode Wawancara Metode wawancara artinya peneliti melakukan  wawancara  dengan  kepala  sekolah untuk  mengetahui  informasi  tentang  akreditasi di  sekolah  tersebut.  Dari  hasil  wawancara tersebut  akan  menghasilkan  data  primer  yang nantinya akan digunakan untuk analisa berikutnya.
Kebutuhan sistem untuk membangun sistem ini antara lain:
 Input (Data Masukan) Merupakan  data  yang  di input kan  untuk proses akreditasi. Input an data yang dimasukkan oleh  Admin  antara  lain  (1)  standar  isi, (2)  standar  proses,  (3)  standar  kompetensi lulusan,  (4)  standar  pendidik  dan  tenaga kependidikan, (5) standar sarana dan prasarana, (6) standar pengelolaan, (7) standar pembiayaan, dan (8) standar penilaian pendidikan.  Proses
Proses dalam sistem ini antara lain:
o Memasukkan  data  8  standar  nasional pendidikan  yang  berupa  isian  pertanyaan dengan 5 pilihan jawaban.
o Mengolah inputan standar nasional pendidikan  tersebut  untuk  dilakukan perhitungan akreditasi sekolah.
 Output (Data Keluaran)
Output dari  sistem  ini  adalah  hasil/nilai akreditasi sekolah.
Gambar 1. Proses Perhitungan Akreditasi

## 3. IMPLEMENTASI
DAN

## PEMBAHASAN
Perhitungan  Menggunakan  Metode Analytic Network Process (ANP) Perhitungan  dengan  menggunakan  metode ANP dimulai dengan mentukan matriks perbandingan berpasangan.  Matriks  perbandingan  berpasangan  di dapat  dari  perhitungan  pembobotan  jawaban  isian dari  8  standar  nasional  pendidikan  yang  terdiri  dari 119 butir isian pertanyaan.
Untuk  langkah-langkah  menentukan  nilai akreditasi sekolah menggunakan metode ANP yaitu:
(1) Mengkuadratkan matriks perbandingan
berpasangan.
Gambar 2. Proses mengkuadratkan matriks perbandingan berpasangan
(2) Menjumlahkan  tiap  baris  dari  hasil  kuadrat matriks perbandingan berpasangan.
Gambar 3. Proses penjumlahan matriks
(3) Menghitung total dari jumlah tiap baris kuadrat matriks.
Gambar 4. Proses menghitung total dari jumlah tiap baris kuadrat matriks
(4) Mendapatkan vektor eigen atau matriks prioritas dengan  cara  membagi  jumlah  tiap  baris  hasil kuadrat  matriks  dengan  total  dari  jumlah  tiap baris.
Gambar 5. Proses mendapatkan Vektor Eigen
(5) Mendapatkan  vektor  jumlah  terbobot  (VJT) dengan  cara  mengalikan  matriks  perbandingan berpasangan dengan vektor eigen.
Gambar 6. Proses mendapatkan vektor jumlah terbobot (VJT)
(6) Mendapatkan Vektor Konsistensi (VK) dengan cara  membagi  tiap  elemen  VJT  dengan  tiap elemen vektor eigen.
Gambar 7. Proses mendapatkan vektor konsistensi (VK)
(7) Menghitung Lamda (λ), yaitu nilai rata-rata dari VK.
Gambar 8. Proses perhitungan lamda pada nilai rata-rata dari VK
(8) Menghitung indeks konsistensi (IK = (λ-n) / (λ- 1), dimana n adalah jumlah alternatif.
Gambar 9. Proses menghitung indeks konsistensi
(9) Menghitung rasio konsistensi (RK = IK / 1.41), dimana  1.41  adalah  indeks  ratio  untuk  matriks berordo 8x8.

## Gambar 10. Proses menghitung rasio konsistensi
(10) Dari perhitungan (5) didapat nilai tertinggi yaitu 3.709141. Selanjutnya nilai tersebut dicocokkan dengan tabel 1. grade nilai  untuk mendapatkan grade nilai.
Tabel 1. Grade Nilai Grade Nilai 0 - 1 E 1.01 - 2 D
2.01 - 3 C
3.01 - 4 B
4.01 - 5 A
Berdasarkan  hasil  perhitungan  di  atas  dan pencocokan  bobot  nilai  dengan  tabel  1 grade nilai, nilai 3.709141 berada pada grade B. Sehingga hasil akreditasi nya adalah B.

## Implementasi Program

## Halaman Input Pernyataan Akreditasi
Halaman  ini  digunakan  untuk  memasukkan pilihan jawaban ke dalam sistem.

## Gambar 11. Halaman Input Standar

## Halaman Isian Pertanyaan Akreditasi
Pada  halaman  isian  pertanyaan  akreditasi menampilkan  pertanyaan  akreditasi  dan  pilihan jawaban.

## Gambar 12. Halaman Input Pernyataan

## Halaman Hasil Akreditasi
Pada  halaman  hasil  akreditasi  menampilkan hasil akreditasi sekolah yang terdaftar.

## Gambar 13. Halaman Hasil Akreditasi

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN
Dari  hasil  implementasi  dan  pembahasan mengenai  perancangan  sistem  penunjang  keputusan simulasi  penentuan  akreditasi  sekolah  dengan  nama aplikasi  yaitu  “SiPEKA”,  maka  dapat  disimpulkan sebagai berikut:
 Hasil hitungan manual menunjukkan hasil status akreditasi  sekolah  sama  dengan  hasil  hitung menggunakan aplikasi SIPEKA.
 Sistem  ini  dapat  membantu  mensimulasikan penentuan  akreditasi  sekolah  dan  membantu pihak  Korwil  Dinas  Pendidikan  Kecamatan Pakisaji  untuk  mengelola  data  akreditasi sekolah.
 Sistem ini dapat membantu pihak sekolah untuk mengetahui hasil akreditasi.
 Sistem  ini  menerapkan  metode Analytic Network  System (ANP)  untuk  pengambilan keputusan penentuan akreditasi sekolah. Sebagai bahan pertimbangan dalam penyempurnaan  dan  pengembangan  sistem  lebih lanjut penulis memberikan saran, yaitu:  Penentuan akreditasi dengan metode lain untuk membandingkan tingkat akurasi dalam penentuan  hasil  akreditasi  dengan  data  yang lebih banyak.
 Sistem  ini  dapat  diintegrasikan  dengan  sistem- sistem  lain  yang  ada  untuk  mempermudah pengambilan data.
5. REFERENSI
[1] Andrew,  P.  Sage.1991.  Decision  Support
Systems Engineering.New York: John Wiley &
Sons, Inc.
[2] Arief, Aldiansyah Genta .2015. Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Telepon Selluler Menggunakan Metode Analytic Network Process (ANP). Skripsi tidak diterbitkan. Semarang:Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dian Nuswantoro.
[3] Azis, I. J. 2003. Analytic Network Process With Feedback  Influence:  A  New  Approach  To Impact  Study  Prepared  For  A  Seminar Organized  By  The  Department  Of  Urban  And Regional  Planning,  University  Of  Illinoisat Urbana-Champaign,  In  Conjunction  With  The
Investiture Ceremony For Professor John Kim. Dari http://www.iwanazis.net/papers/Azis- JKIM-Paper. Aziz_.pdf.
[4] Bottero, M dan Lami, I. 2007. Analytic Network Process and Sustainable Mobility Assesment of Different  Scenarios.  Journal  of  Urbanism,  3, 275- 293.
[5] Booch,  G.J.2005.  The  Unified  Modelling Language  User  Guide  Second  Edition.  United State: Addison Wesley Profesional.
[6] Chung,  et.  al.  2006.  Complex  Graphs  and Networks. Providence,
RI: American
Mathematical Society.
[7] Connolly,  M.T.2010.Database  System  5th,  ed, Boston: Addison-Wesley
[8] Dewobroto,W.2005. Strategi Penyelesaian Numerik Berbasis Komputer. Karawaci: Universitas Pelita Harapan Lippo Karawaci.
[9] Febriani,  Anita.2011.  Implementasi  Metode Analytic Network Process (ANP) Sebagai Alat Bantu  Pengambilan  Keputusan  Pemilihan
Rekanan Proyek (Studi Kasus: Dinas
Kimpraswil  Kab.  Kampar).  Skripsi  tidak diterbitkan.  Pekanbaru:  UIN  Sultan  Syarif Kasim.
[10] Kadir, A. 2003. Pengenalan Sistem Informasi.Yogyakarta: Penerbit Andi.
[11] McLeod.  2004.  Sistem  Informasi  Manajemen. Jakarta: Penerbit Andi.
[12] Nugroho,A.  2009.  Rekayasa  Perangkat  Lunak Menggunakan  UML  dan  Java.  Yogyakarta: Penerbit Andi.
[13] Peraturan Menteri Pendidikan Nasional No. 29 Tahun  2005  tentang  Pelaksaan  Akreditasi SD/MI.  2017.  Jakarta:  Badan  Akreditasi Nasional Sekolah/ Madrasah.
[14] Pungkasanti,  Triajeng,  Prind.  2013.  Penerapan
Analytic  Network  Process  (ANP)  Sebagai Sistem Pendukung Keputusan Dalam
Pemberian  Reward  Dosen.  Tesis  tidak  di terbitkan. Semarang: Universitas Diponegoro.
[15] Pungkasanti,  Triajeng,  Prind  &  Handayani, Titis.2017. Penerapan Analytic Network
Process  pada  Sistem  Pendukung  Keputusan. Jurnal Transformatika, 14(2), 6.
[16] Saaty,  T.  L.1996.  Decision  Making  with
Dependence  And  Feedback  The  Analytic Network
Process.
Pittsburgh: RWS Publications.
[17] Saepudin, A dan Roudo, M. 2008.
Meningkatkan Pelayanan
Publik Melalui
Penyusunan  dan  Penerapan  Standar  Pelayanan Minimal (SPM): Konsep, Urgensi dan Tantangan. Jurnal Riptek, 2(1), 1-6.
[18] Simkin,  Mark  G.1987.  Computer  Information Systems  for  Businnes.  Lowa:  Wm.C.Brown Puublishers Dubuque.
[19] Sparague,  Ralph,  H  dan  Watson,  H.  1996. Decision Support for Management (1st Edition). Prentice Hall: Business Publishing.
[20] Sutabri,T.  2012.  Analisa  Sistem  Informasi. Yogyakarta: Penerbit Andi.
[21] Szymanski  ,  Robert  A.1990.  Komputer  and Informastion  Sistems  in  Business.  Merill Publishing Company.
[22] Turban,  Efraim  dan  Aronson,  J.  E.  2001. Decision  Support  System  and  Intelligent Systems  (6th  Edition).  Prentice  Hall:  Upper Saddle River, NJ
[23] Whitten,  J,  L.,.  2007.  System  Analysis  Design & Methods (6th  Edition). McGraw Hill, USA.
[24] Yakub.  2012.  Pengantar  Sistem  Informasi. Yogyakarta: Graha Ilmu.