PENENTUAN BENTUK DAN UKURAN PLOT CONTOH OPTIMAL PENGUKURAN KEANEKARAGAMAN SPESIES TUMBUHAN DI HUTAN PEGUNUNGAN BAWAH
(Determining of Shape and Dimensions Optimal Sampling Plot for Measuring of Plant Biodiversity in Highland Tropical Rain Forest)
M. A DLAN A LI 1) , A GUS H IKMAT 2) DAN Y ANTO S ANTOSA 3)
1) Mahasiswa Pasca Sarjana Institut Pertanian Bogor
2,3) Dosen Departemen Konservasi Sumberdaya Hutan dan Ekowisata Fakultas Kehutanan IPB Email: adlan.ali874910@apps.ipb.ac.id

## Diterima 29 April 2016 / Disetujui 4 Agustus 2016

## ABSTRACT
Several  recent  books  have  focused  on  the  importance  of  biological  diversity  but  none  contain  precise    methodologies  to  measure  it.  The purpose of this study is to determine the shape and size optimal sampling plot to measure the plant species diversity in highland tropical rain forest base in a case study on the Betung Kerihun National Park (TNBK). Data were collected in the TNBK, Kapuas Hulu Regency , East Kalimantan on July  till  August  2015.  The  data  collection  was  carried  out  by  making  five  shape  sampling  plot  such  as  rectangle  and  square  with  different  size. Variables collected are the number of individuals species of plant from seedlings, saplings, poles, and trees. Data were analyzed using Annnova test and least significance difference (BNT). The result showed that the total species richness observed on squares and rectangles plot respectively 306 , 761 , 142 , 265 , and 156 species of plants with the dominant are Dipterocarpaceae Family.  The optimal dimensions plot for measurement the plant diversity are rectangular shape with dimensions of length adhering the contour with a size 50x200 m 2 .
Keywords: dimensions,optimal plot, shape, species richness

## ABSTRAK
Inventarisasi keanekaragaman hayati di daerah tropis yang banyak dilakukan oleh para peneliti belum memiliki standar plot optimal padahal banyak  buku  dan  jurnal  penelitian  yang  membahas  tentang  pentingnya  keanekaragaman  hayati.  Tujuan  dari  penelitian  ini  yaitu  untuk  menentukan bentuk  dan ukuran plot  contoh  yang optimal  untuk  mengukur keanekaragaman  spesies  tumbuhan di hutan  hujan pegunungan  bawah  studi  kasus di Taman Nasional Betung Kerihun. Pengambilan data dilakukan di Taman Nasional Betung Kerihun, Kabupaten Kapuas Hulu, Kalimantan Timur pada bulan  Juli-Agustus 2015. Pengumpulan data dilakukan dengan membuat lima bentuk plot contoh berbentuk persegi panjang dan bujursangkar dengan ukuran  berbeda-beda.  Variabel  yang  dikumpulkan  adalah  jumlah  individu  dari  spesies-  spesies  tumbuhan  pada  tingkat  semai,  pancang,  tiang  dan pohon.  Data  dianalisis  menggunakan  uji  Annnova  dan  uji  lanjutan  menggunakan  uji    beda  nyata  terkecil  ( least  significance  difference )  atau  BNT. Hasil penelitian memperoleh kekayaan spesies total pada plot pengamatan bujur sangkar dan persegi panjang masing-masing 306, 761, 142, 265, dan 156 spesies tumbuhan dengan tumbuhan dominan dari famili Dipterocarpaceae. Ukuran plot optimal untuk pengukuran keanekaragaman tumbuhan berbentuk persegi panjang dengan dimensi panjang mengikuti garis kontur dengan ukuran 50x200 m 2 .
Kata kunci: bentuk, kekayaan spesies, plot optimal, ukuran

## PENDAHULUAN
Ekosistem  merupakan  suatu  kesatuan  habitat  yang menyediakan  kebutuhan  hidup  untuk  makhluk  hidup (Fachrul  2008).  Keberadaan  ekosistem  merupakan sumber  pemanfaaatan  ekologi  untuk  kebutuhan  energi, pangan, obat dan kebutuhan lain untuk menunjang proses kehidupan  manusia.  Kebutuhan  manusia  yang  tinggi terhadap  ekosistem  menjadi  sumber  penurunan    dan hilangnya  keanekaragaman  hayati  (Rivera et  al .  2000) yang  menyebabkan  perubahan  struktur  eksosistem bahkan  komunitas  ekologi  (Fachrul  2008).  Penurunan dan  hilangnya  keanekaragaman  hayati  pada  beberapa dekade  terakhir  ini  menjadi  perhatian  penting  di  bidang politik,  ekonomi,  serta  lingkungan  (Dufour et  al .  2006).
Untuk  mengurangi  dan  mencegah  terjadinya  kehilangan keanekaragaman hayati maka perlu dilakukan pengelolaan  pemanfaatan  keanekaragaman  hayati  secara berkelanjutan yang menerapkan asas konservasi keanekaragaman hayati.
Rencana  konservasi  yang  efektif  membutuhkan perkiraan  yang  akurat  dari  data  spesies  dan  ekosistem yang  akan  dikelola  dan  dilindungi  (Hernandez et  al . 2006). Condit (1998) mengatakan bahwa data keanekaragaman  hayati  yang  akurat  akan  diperoleh  dari sensus keanekaragaman hayati yang terdapat dalam suatu ekosistem  atau  ekologi  tertentu.  Akan  tetapi  luasnya wilayah sensus, keterbatasan dana, waktu dan sumberdaya  manusia  yang  tersedia  untuk  melakukan kegiatan tersebut menjadi kendala (Cochran 1977). Oleh
karena  itu  untuk  memperoleh  data  tersebut  maka diperlukan  inventarisasi  data  keberadaan  keaneka- ragaman hayati di dalam suatu ekosistem atau komunitas tersebut melalui sampling keanekaragaman hayati.
Potts et al . (2005) menjelaskan bahwa inventarisasi keanekaragaman  tumbuhan  yang  ideal  harus  meng- hasilkan  data  kekayaan  spesies,  persentase  spesies endemik  dalam  komunitas,  dan  kedekatan  biogeografi dari  spesies  dalam  komunitas  tumbuhan  tersebut  serta hubungan  sistematis  flora  termasuk  kekayaan  spesies  di taksa yang lebih tinggi. Keeley dan Fotheringham (2005) menjelaskan  bahwa  data  empiris  dari  keanekaragaman hayati  yang  diperoleh  dari  inventarisasi  menggunakan desain  sampling  yang  berbeda  akan  menghasilkan keanekaragaman  jenis  yang  berbeda.  Laurance et  al . (1998)  juga  menjelaskan  bahwa  untuk  menghindari terjadinya bias keanekaragaman hayati dalam inventarisasi  maka  perlu  dilakukan  modifikasi  bentuk dan ukuran plot sampling.
Laurance et  al .  (1998)  melakukan  inventarisasi tumbuhan dengan bentuk plot bujur sangkar dan persegi panjang  dengan  ukuran  (100x100  m 2 )  dan  (40x250  m 2 ) untuk  melihat  bias  kekayaan  spesies  pada  perbedaan bentuk plot pengamatan, Mueller-Dumbois dan Ellenberg  (1974)  melakukan  inventarisasi  tumbuhan dengan  menggunakan nested plot  berbentuk  plot  bujur sangkar  dengan  luasan  8x8  m 2 ,  Whittaker  (1977)  dan Shmida (1984) membuat plot standar untuk inventarisasi keanekaragaman  hayati  berbentuk  persegi  panjang dengan  ukuran  20x50  m 2 ,  Stohlgren  (1994)  mengguna- kan  plot  persegi  panjang  berukuran  10x100  m 2 untuk inventarisasi  keanekaragaman  tumbuhan,  kemudian Stohlgren et  al. (1995)  melakukan  modifikasi  plot Whittaker (1997) dan plot Stohlgren (1994) menjadi plot berukuran  20x50  m 2 dengan  sub  plot  tambahan  untuk pengamatan  setiap  tingkat  pertumbuhan  tanaman, Chiarucci et  al .  (2001)  menggunkan  plot  pengukuran untuk  anaisis  keanekaragaman  tumbuhan  pada  skala
sapasial  berbeda  dengan  bentuk  bujur  sangkar  yang memodifikasi sub plot pengamatan anakan tumbuhan dan Baccaro et  al .  (2015)  melakukan  modifikasi  bentuk persegi  panjang  dan  bujur  sangkar  dengan  luasan  0,01 ha.
Kusuma  (2007)  memperoleh  bentuk  dan  ukuran plot optimal untuk inventarisasi tumbuhan di hutan hujan dataran  rendah  Taman  Nasional  Kutai  berbentuk  bujur sangkar dengan luas 1.600 m 2 untuk tingkat pancang dan 12.800  m 2 untuk  tingkat  pohon.  Sedangkan  untuk  hutan hujan  tropis  dataran  tinggi  belum  terdapat  penelitian tentang  bentuk  dan  ukuran  plot  standar  untuk inventarisasi  tumbuhan,  oleh  karena  itu  maka  perlu dilakukan  penelitian  tentang  hal  tersebut.  Tujuan  dari penelitian ini yaitu untuk menentukan bentuk dan ukuran plot  contoh  yang  optimal  untuk  mengukur  keaneka- ragaman  spesies  tumbuhan  di  hutan  hujan  pegunungan bawah studi kasus di Taman Nasional Betung Kerihun.

## METODE PENELITIAN
Pengambilan  data  dilakukan  di  Taman  Nasional Betung  Kerihun,  Kabupaten  Kapuas  Hulu,  Kalimantan Timur.  Kegiatan  pengambilan  data  dilaksanakan  pada bulan    Juli-Agustus  2015.  Variabel  yang  dikumpulkan adalah  jumlah  individu  dari  spesies-spesies  tumbuhan pada  tingkat  semai,  pancang,  tiang  dan  pohon  sesuai kriteria yang diberikan Hidayat dan Hardiansyah (2012), yaitu  tingkat  Pertumbuhan  semai  (permudaan  tingkat kecambah sampai setinggi <1,5 m), pancang (permudaan dengan  tinggi  >1,5  m  sampai  pohon  muda  yang berdiameter <10 cm), tiang (pohon muda berdiameter 10 sampai  dengan  20  cm),  dan  untuk  pohon  dewasa (diameter >20 cm). Kajian inventarisasi kekayaan spesies dikumpulkan  di  lima  titik  pengamatan  berbeda  dengan total  plot  pengamatan  sebanyak  40  plot  contoh berbentuk    bujur  sangkar  dan  persegi  panjang    dengan ukuran plot tersaji pada Tabel 1.
Tabel 1  Bentuk dan luas plot contoh
No Dimensi (m) Luas Plot (m 2 ) No Dimensi (m) Luas Plot (m 2 ) Lebar plot Panjang Lebar plot Panjang 1 100 100 10.000 6 100 600 60.000 200 50 10.000 200 300 60.000 250 40 10.000 250 240 60.000 25 400 10.000 25 2400 60.000 50 200 10.000 50 1200 60.000 2 100 200 20.000 7 100 700 70.000 200 100 20.000 200 350 70.000 250 80 20.000 250 280 70.000 25 800 20.000 25 2800 70.000 50 400 20.000 50 1400 70.000 3 100 300 30.000 8 100 800 80.000 200 150 30.000 200 400 80.000 250 120 30.000 250 320 80.000 25 1200 30.000 25 3200 80.000 50 600 30.000 50 1600 80.000
No Dimensi (m) Luas Plot (m 2 ) No Dimensi (m) Luas Plot (m 2 ) Lebar plot Panjang Lebar plot Panjang 4 100 400 40.000 9 100 900 90.000 200 200 40.000 200 450 90.000 250 160 40.000 250 360 90.000 25 1600 40.000 25 3600 90.000 50 800 40.000 50 1800 90.000 5 100 500 50.000 10 100 1000 100.000 200 250 50.000 200 500 100.000 250 200 50.000 250 400 100.000 25 2000 50.000 25 4000 100.000 50 1000 50.000 50 2000 100.000
Pengambilan  plot  contoh  dari  setiap  bentuk  dan ukuran plot pengamatan serta pengulangannya dilakukan pada  setiap  perbedaan  ketinggian  50  meter  dari permukaan  laut  hingga  mencapai  ketinggian  700  meter
dari permukaan laut. Bentuk dan ukuran plot pengamatan yang  digunakan  pada  saat  pengamatan  ditampilkan  pada Gambar 1.
(a)
(b) (c) (d) (e)
Gambar 1.  Bentuk dan ukuran plot pengamatan kajian inventarisasi kekayaan tumbuhan di hutan pegunungan bawah a. plot  persegi  panjang  dengan  ukuran  50x200  m 2 b.  plot  persegi  panjang  dengan  ukuran  25x400  m 2 c.  plot persegi  panjang  dengan  ukuran  200x50  m 2 d.  plot  persegi  panjang  dengan  ukuran  40x250  m 2 e.  plot  bujur sangkar dengan ukuran 100x100 m 2 dan

## HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Kekayaan Spesies
Ukuran keanekaragaman hayati dari hasil inventarisasi  dapat  dinyatakan  dalam  bentuk  indeks keanekaragaman  hayati  atau  dengan  nilai  kekayaan spesies  yang  terukur  secara  langsung.  Pengukuran
kekayaan  spesies  merupakan  hal  yang  paling  mendasar dalam  melakukan  pengukuran  keanekaragaman  hayati (Ludwig dan Reynolds 1988, Krebs 1989). Hal ini sesuai dengan  pernyataan  Cowell  and  Coddington  (1994)  yang menyatakan  bahwa  kekayaan  spesies  merupakan  suatu hal    mendasar    untuk    berbagai    bidang    dalam    ekologi komunitas.  Pengukuran  kekayaan  spesies  pertama  kali
dilakukan  dengan  mengukur  jumlah  spesies  dalam individu  (Colwell et  al .  2012),  akan  tetapi  banyak penelitian  lain  menggunakan  pengukuran  kekayaan spesies  berdasaran  sampling  area  atau  plot  area.  Pada penelitian  ini  ukuran  kekayaan  spesies  yang  digunakan untuk  mengkaji  bentuk  dan  ukuran  plot  optimal  adalah nilai  kekayaan  spesies  yang  terukur  secara  langsung karena nilai tersebut belum dipengaruhi oleh nilai peubah seperti pada nilai indeks keanekaragaman hayati.
Hasil  pengamatan  menunjukkan  bahwa  kekayaan spesies  tertinggi  pada  pengamatan  diperoleh  dari  bentuk
plot  persegi  panjang  berukuran  50x200  m 2 dengan kekayaan  spesies  total  761  spesies  dan  rata-rata  spesies pada  setiap  plot  pengamatan  sebanyak  95  spesies, sedangkan  kekayaan  spesies  terendah  pada  plot pengamatan  teramati  pada  plot  persegi  panjang  dengan ukuran  25x400  dengan  kekayaan  spesies  total  142 spesies dan rata-rata spesies pada setiap plot pengamatan sebanyak 17 spesies. Hasil pengamatan kekayaan spesies pada setiap pengamatan disajikan pada Tabel 2.
Tabel 2  Kekayaan spesies hasil pengamatan pada setiap bentuk dan ukuran plot serta ulangan
Ulangan Ukuran plot Total Rata- rata 50x200 25x400 250x40 200x50 100x100 U1 85 12 26 21 38 182 36,4 U2 88 22 24 24 52 210 42 U3 106 18 35 18 32 209 41,8 U4 87 19 30 13 32 181 36,2 U5 57 15 36 21 47 176 35,2 U6 121 14 40 18 31 224 44,8 U7 114 23 30 19 48 234 46,8 U8 103 19 44 22 26 214 42,8 Total 761 142 265 156 306 1630 Rata-rata 95,125 17,75 33,125 19,5 38,25 203,75
Berdasarkan  hasil  analisis  kekayaan  spesies  pada setiap plot pengamatan, family yang paling mendominasi di seluruh kawasan TNBK yaitu Famili Dipterocarpaceae dengan  spesies  yang  sering  di  temukan  yaitu  Laap ( Shorea  ovalis ),  Bebunyo  ( Saraca  declinata ),  Tegong ( Shorea  falcifera ),  Mukokore  ( Shorea  faquetiana ), Ketemuhi ( Hopea griffithi ),
Mowah ( Hopea mengarawan ),  Koladan  ( Dryobalanops  aromatica ), Keladan ( Dryobalanops beccari ).
Kekayaan spesies  yang diperoleh pada pengamatan ini berbeda dengan hasil penelitian Soedjito (1999) yang berhasil menginventarisasi dan mengidentifikasi keanekaragaman  spesies  tumbuhan  tingkat  tinggi  di TNBK  mencapai  1.217  spesies  yang  termasuk  kedalam 418 genus dan 110 famili, yang di dalamnya terdapat 75 spesies  endemik  Kalimantan.  Perbedaan  ini  diperoleh karena  hasil  penelitian  ini  hanya  dilakukan  pada ekosistem  hutan  hujan  pegunungan  bawah    sedangkan penelitian  Soedjito  (1999)  melakukan  inventarisasi  pada setiap ekosistem hutan hujan di TNBK.
Hasil  inventarisasi  kekayaan  spesies  tumbuhan tingkat  tinggi  yang  diperoleh  berdasarkan  pengamatan menggunakan  plot  persegi  panjang  dengan  ukuran 50x200 m 2 belum dapat disimpulkan sebagai bentuk plot optimal  untuk  inventarisasi  tumbuhan.  Untuk  mem- peroleh  bentuk  dan  ukuran  plot  optimal  yang  dapat digunakan untuk inventarisasi kekayaan spesies tumbuhan  tingkat  tinggi  perlu  dilakukan  uji  lanjutan
terhadap  hasil  inventarisasi  kekayaan  spesies  yang diperoleh.

## 2. Bentuk dan Ukuran Plot Optimal
Ukuran dan bentuk plot pengamatan merupakan hal yang  paling  fundamental  dalam  melakukan  inventarisasi keanekaragaman  hayati  (Krebs  1989,  Laurance et  al . 1998,  Stohlgren et  al .  1995).  Bentuk  plot  yang  berbeda dengan  ukuran  yang  sama  memiliki  keliling  yang berbeda (Kusuma 2007) yang disebut dengan edge effect (Krebs  1989).  Hasil  pengamatan  menunjukkan  bahwa terdapat  variasi  kekayaan  spesies  yang  diperoleh menggunakan plot bujursangkar dan plot persegi panjang (Tabel 2).  Hasil ini berbeda dengan hasil penelitian yang dilakukan  oleh  Laurance et  al. (1998)  dan  Kusuma (2007)  yang  menemukan  bahwa  bentuk  plot  persegi panjang  dapat  mencakup  keanekaragaman  yang  lebih tinggi dibandingkan dengan bentuk plot bujursangkar.
Berdasarkan  hasil  uji  ANOVA  terdapat  pengaruh nyata dari bentuk dan ukuran plot pengukuran  kekayaan spesies terhadap hasil pengukuran kekayaan spesies yang diperoleh di lapangan. Pada Tabel 3 dapat dilihat bahwa nilia  P-value  pada  taraf  nyata  95%  hamper  mendekati  0 dan  nilai  F hitung lebih  besar  dibandingkan  F tabel ,  hal  ini mengindikasikan  bahwa  perlu  dilakukan  uji  lanjutan untuk  mengatahui bentuk dan ukuran plot optimal untuk melakukan  inventarisasi  kekayan  spesies  tumbuhan  di hutan hujan pegunungan bawah (Mattjikdan Sumertajaya 2013).
Tabel 3  Hasil Uji ANOVA pengaruh bentuk dan ukuran plot terhadap nilai kekayaan spesies tumbuhan yang diperoleh di lapangan.
Sumber Keragaman SS df MS F P-value F crit Antar Kelompok 32.012,8 4 8.003,19 69,4592 3,73 E-16 2,641465 Dalam Kelompok 4.032,75 35 115,221 Total 36.045,5 39
Uji  lanjutan  yang  digunakan  untuk  mengetahui bentuk  dan  ukuran  plot  optimal  pengukuran  kekayaan spesies  tumbuhan  tinggi  di  hutan  hujan  pegunungan bawah  yaitu  uji  beda  nyata  terkecil  ( least  significance difference )  atau  BNT.  Berdasarkan  asumsi  bahwa perbedaan nilai absolut kekayaan spesies  yang diperoleh dari  pengukuran  menggunakan  dua  ukuran  plot  berbeda lebih  besar  dari  nilai  BNT  (|Y_n-Y_(n^'  )  |>BNT) merupakan  ukuran  perbedaan  plot,  maka  ukuran  plot yang  tidak  berbeda  nyata  tidak  memiliki  pengaruh terhadap nilai kekayaan spesies yang di ukur.
Berdasarkan hasil uji BNT yang ditabulasikan pada Tabel  4  diperoleh  bahwa  bentuk  plot  persegi  panjang dengan  ukuran  25x400  m 2 dan  ukuran  200x50  m 2 tidak menunjukkan  adanya  perbedaan  hasil  yang  nyata  untuk pengukuran kekayaan jenis spesies, hal yang serupa juga terlihat pada bentuk plot persegi panjang dengan  ukuran 250x40 m 2 dan bentuk bujur sangkar. Sedangkan bentuk persegi  panjang  dengan  ukuran  plot  50x200  m 2 menunjukkan  hasil  yang  berbeda  secara  signifikan dengan bentuk dan ukuran plot lainnya.
Tabel 4  Hasil uji BNT pengaruh ukuran plot terhadap nilai kekayaan spesies tumbuhan
Ukuran Plot Ukuran Plot 50x200 25x400 250x40 200x50 100x100 50x200 0 77,4 62 75.6 56,9 25x400 0 15,4 1,75 ns 20,5 250x40 0 13,6 5,1 ns 200x50 0 18,8 100x100 0
Keterangan: ns = tidak berbeda nyata
Menurut  Krebs  (1989)  dan  Kusuma  (2007),  bentuk plot  persegi  panjang  akan  memperoleh  nilai  kekayaan ataupun  keanekaragaman  jenis  yang  lebih  tinggi dibandingkan  plot  bujursangkar  karena  bentuk  ini  akan mencakup  area  yang  lebih  panjang  dan  mencakup perbedaan ketinggian tempat yang lebih besar dibandingkan  dengan  bujur  sangkar.  Akan  tetapi  pada penelitian  ini  tidak  ditemukan  pengaruh  antara  bentuk plot  dengan  nilai  kekayaan  spesies  yang  terukur  di lapangan.  Hal  ini  terjadi  karena  kondisi  topografi  di lapangan  sangat  beragam  dan  mengakibatkan  struktur vegetasi  pada  kawasan  hutan  bervariasi  berdasarkan kondisi  lingkungannya.  Selain  itu,  penelitian  Kusuma (2007)  dilakukan  di  hutan  dataran  rendah  yang  meiliki kondisi  mikro  iklim  yang  berbeda  dengan  struktur vegetasi  yang  berbeda  pula.  Menurut  Soerianegara  dan Indrawan  (2012)  kondisi  habitat  di  hutan  hujan  dataran rendah  berbeda  dengan  hutan  hujan  pegunungan  baik secara  fisik  dan  biotik  yang  berdampak  pada  struktur vegetasi penyusun ekosistemnya.
Bentuk  plot  persegi  panjang  dengan  ukuran  yang berbeda  serta  dimensi  panjang  dan  lebar  yang  berbeda menunjukkan  hasil  kekayaan  spesies  yang  terukur  di lapangan berbeda. Plot persegi panjang yang memanjang tegak lurus garis kontur memiliki hasil kekayaan spesies terukur  lebih  rendah  dibandingkan  dengan  plot  persegi panjang  yang  memanjang  mengikuti  garis  kontur  (Tabel 2).  Perbedaan  ini  terjadi  karena  kenaikan  tinggi  tempat
dari  permukaan  laut  mempengaruhi  struktur  dan komposisi  tumbuhan.  Menurut  Whitmore  (1986)  bahwa perbedaan  ketinggian  tempat  dari  permukaan  laut menyebabkan perbedaan karakteristik habitat dan ekologi tumbuhan  di  daerah  tropis  yang  juga  berdampak  kepada menurunnya  kekayaan  spesies  mengikuti  naiknya ketinggian tempat dari permukaan laut.
Berdasarkan phytostruktur dan komposisi tumbuhan hutan hujan pegunungan di TNBK, penambahan dimensi panjang ukuran plot persegi panjang secara vertikal tegak lurus  terhadap  kontur  tidak  begitu  efektif  dibadingkan dengan penambahan dimensi  panjang ukuran plot secara horizontal mengikuti garis kontur. Akan tetapi penambahan  dimensi  panjang  secara  terus  menerus secara horizontal memberikan hasil pengukuran kekayaan  spesies  yang  lebih  rendah.  Oleh  karena  itu dapat  disimpulkan  bahwa  ukuran  plot  optimal  untuk pengukuran keanekaragaman tumbuhan berbentuk persegi panjang dengan dimensi panjang mengikuti garis kontur  dengan  ukuran  50x200  m 2 .  Hal  ini  di  dasarkan pada  bentuk  dan  pola  sebaran  spasial  tanaman  di  hutan hujan  tropis  sangat  beragam  dan  belum  bisa  ditentukan secara pasti (Soerianegara dan Indrawan 2012).

## SIMPULAN
Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa bentuk plot  optimal  untuk  inventarisasi  kekayaan  spesies
tumbuhan  di  hutan  pegunungan  bawah  yaitu  bentuk persegi  panjang  dengan  ukuran  plot  optimal  50x200  m 2 . Bentuk  dan  ukuran  plot  optimal  untuk  inventarisasi tumbuhan  di  hutan  pegunungan  bawah  mengikuti  pola sebaran spasial tumbuhan dan mengikuti garis kontur.

## DAFTAR PUSTAKA
Baccaro  G,  Rocchini  D,  Diekmann  M,  Gasparini  P, Gioria  M,  Maccherini  S,  Marcantonia  M,  Tordoni E, Amici V, Landi S, Torri D, Castello M, Altobellu A,  Chiarucci  A.  2015.  Shape  matters  in  sampling plant  diversity:  evidence  from  field. Ecological Complexity . 24: 37-45.
Chiarucci A, De Dominic V, Wilson JB. 2001. Structure and floristic diversity in permanent monitoring plot forest  ecosystems  of  Tuscany. Forest  Ecology  and Management . 141: 201-210.
Cochran  WG.  1977. Sampling  Techniques  third  edition . New York (GB): John Wiley & Sons. Inc.
Colwell RK, Coddington JA. 1994. Estimating terrestrial biodiversity  through  extrapolation .  Philosophical Transactions of the  Royal Society, Series B. 345: 101-118.
Condit R. 1998. Tropical Gorest Census Plots .New York (US): Springer.
Dufour A, Gadallah F, Wagner HH, Guisan A, Buttler A.
2006.  Plant  species  richness  and  environmental heterogenity  in  mountain  landscape:  effects  of variability and saptial configuration. Ecography . 29: 573-584.
Fachrul MF. 2008. Metode Sampling Bioekologi . Jakarta (ID): Penerbit Bumi Aksara.
Hernandez  PA,  Graham  CH,  Master  LL,  Albert  DL.
2006.  The  effect  of  sample  size  and  species characteristics  on  performance  of  different  species distribution  modelling  methods. Ecography .  29: 774-785.
Hidayat D, Hardiansyah G. 2012. Studi keanekaragaman jenis tumbuhan obat di kawasan IUPHHK PT. Sari Bumi  Kusuma  C amp Tontang  Kabupaten  Sintang. Vokasi . 8(2): 61-68.
Keeley JE, Fotheringham CJ. 2005. Plot shape effects on plant  species  diversity  measurements. Journal  of Vegetation Science .16: 249-256.
Krebs  CJ.  1989.  Ecology: The  Experimental  Analysis  of Distribution  and  Abundance.    Second  Edition . Harper  International  Edition.  New  york  (US): Harper and row Publishers.
Kusuma S. 2007. Penentuan bentuk dan luas plot contoh optimal pengukuran keanekaragaman spesies tumbuhan  pada  ekosistem  hutan  hujan  dataran rendah: studi kasus di Taman Nasional Kutai [tesis]. Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor.
Laurance  WF,  Ferreira    LV,  Rankin  de  Merona  JM, Hutchings  RW.  1998.  Influence  of  plot  shape  on estimates  of  tree  diversity  and  community composition  in  Central  Amazonia. Biotropica 30(4): 662-665.
Ludwig  JA,  Reynolds  JF.  1988.  Statistical  Ecology. A Primer  on  Methods  and  Computing .  New  York (US): Jhon Wiley and Sons Inc.
Mattjik  AA,  Sumertajaya  IM.  2013. Perancangan Percobaan  dengan  Aplikasi  SAS  dan  Minitab  Jilid 1 . Bogor (ID): IPB Press.
Mueller-Dombois  D,  Ellenberg  H.  1974. Aims  and Methods  of  Vegetation  Ecology .  New  York  (US): JOhn Wiley & Sons. Inc.
Potts  MD,  Kassim  AR,  Supardi  MNN,  Tan  S,  Bossert WH.  2005.  Sampling  tree  diversity  in  Malaysian tropical  forests:  an  evaluation  of  pre-felling inventory. Forest  Ecology  and  Management .  205: 385-395.
Rivera  L,  Zimmerman  J,  Aide  T.  2000.  Forest  recovery in abandoned agricultural lands in a karst region of the  Dominican  Republic. Plant  Ecology .  148:  115- 125.
Shmida    A.  1984.  Whittaker's  plant  diversity  sampling method. Israel Journal of Botany . 33: 41-46.
Soedjito,  H.  1999. Flora  dan  Fauna  Taman  Nasional Betung  Kerihun,  Kalimantan  Barat .  Jakarta  (ID): WWF Indonesia-PHPA-LIPI-ITTO. pp. iii-88.
Soerianegara  I,  Indrawan  A.  2012.  Ekologi  Hutan Indonesia. Bogor (ID): Institur Pertanian Bogor.
Stohlgren TJ, Falkner MB, Schell LD. 1995. A modified- Whittaker  nested  vegetation  sampling  method. Vegetatio .117: 113-121.
Stohlgren  TJ.  1994. Planning  long-term  vegetation studies  at  landscape    scales ,  pp.  209-241.  In: Ecological  Time  Series.  New  York  (US):  Powell, T.M. & Steele, J.H. (eds) Chapman & Hall.
Whitmore  TC.  1986. Tropical  Rain  Forest  of  the  Far East . Oxford (GB): Oxford university press.
Whittaker  RH.  1977.  Evolution  of  species  diversity  on land communities. Evolutionary Biology. 10: 1-67.