## Rancang Bangun Sistem Informasi dan Monitoring Level Stress Penderita Diabetes Millitus (DM) Berbasis Android
Enny Indasyah 1 , Aliffia Ananta 2
1 Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya Jln. Semolowaru No. 45 Surabaya
1 enny.indasyah@untag-sby.ac.id
2 Program Studi Psikologi, Fakultas Psikologi, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya Jln. Semolowaru No. 45 Surabaya
2 aliffia.ananta@gmail.com

## Abstrak
Diabetes Militus (DM) adalah gangguan metabolic berupa serapan insulin yang rendah dan  berdampak  pada  peningkatan  konsentrasi  glukosa  tubuh  (hiperglikemia),  kerusakan berbagai  sistem  tubuh  dan  akan  mengalami  situasi  ketegangan  psikologis,  karena  secara psikologis  penderita  dituntut  untuk  dapat  menyesuaikan  diri  dengan  keadaan  yang  mungkin menjadi stressor psikologis. Stress yang dialami penderita diabetes mellitus akan memberikan dampak  yang  lebih  parah  bagi  penderita  karena  pada  dasarnya  stress  yang  dialami  akan menyebabkan  terganggunya  sistem  endokrin  (hormonal)  salah  satunya  adalah  semakin meningginya  kadar  gula  darah,  dampak  lainnya  yang  berkaitan  dengan  stress  yang  dialami adalah  munculnya  reaksi  perilaku  negatif  yang  tidak  disadari  oleh  individu.  Oleh  karena  itu, dibutuhkan  cara  untuk  membantu  penderita  diabetes  mellitus  memiliki  kemampuan  dalam memonitoring  tingkat  stress    sehingga  akan  menjaga  pola  kehidupannya  agar  tidak  semakin parah. Penelitian ini menggunakan alat ukur kuisioner dari DASS ( Depression Anxiety Stress Scales)  42  untuk  memonitoring  level  stress  (normal,  ringan,  sedang,  berat,  sangat  berat) menggunakan  aplikasi  mobile.  Pengambilan  data  sebanyak  30  pasien  di  Puskesmas  Desa Cerme kidul, Gresik, jawa timur Indonesia. Hasil penelitian  dapat disimpulan bahwa rata-rata tingkat stress pasien diabetes di desa cerme kidul adalah 97 % normal, dan 3 % stress ringan.
Kata kunci— Diabetes Millitus, DASS 42 Scale , Level Stres, Aplikasi Mobile

## Abstract
Diabetes Mellitus (DM) is a metabolic disorder with low insulin absorption. The impact of disease  is  the  increasing  in  the  body  glucose  concentration  (hyperglycemia),  and  most importantly  disturb  the  psychological  sufferers,  namely  stress  effect.  Stress  effects  of  diabetes mellitus patients have a bad impact for them, such as decreasing endocrine system which is can increase  blood  levels.  In  addition,  the  effect  of  patient  can  behave  negatively.  Therefore,  we propose an expert system to solve the problem of diabetes mellitus patient. Thus the patient can analyze  and  observe  stress  levels  immediately.  Our  proposed  method  uses  a  questionnaire  of DASS (Depression Anxiety Stress Scales) 42 form to monitor the level of stress (normal, light, moderate,  heavy,  very  heavy)  using  mobile  applications.  Based  on  our  experiment  with  30 sample  patients  in  Cerme  South  Village  Clinic,  Gresik,  East  Java,  Indonesia,  the  level  of diabetes patients is about 97% normal and 3% light stress.
Keywords — Diabetes Millitus, DASS 42 Scale , Stress Level, Mobile Application

## 1. PENDAHULUAN
Salah  satu  bidang  penelitian  pemanfaatan  teknologi  informasi  yang  terus berkembang  adalah  sistem  cerdas ( intelligent  system ),  yaitu  sistem  yang  dibangun dengan  teknik  kecerdasan  buatan  ( artificial intelligence ),  berupa  program  berbasis pengetahuan  yang  menyediakan  solusi  dengan  kualitas  pakar  untuk domain permasalahan  yang  spesifik  sehingga  keputusan  dapat  diberikan  setelah  melakukan penalaran secara cerdas.
Berdasarkan  data  International  Diabetes  Federation  (IDF)  diperkirakan  jumlah penderita diabetes di  Indonesia tahun 2017 mencapai  10,3 Juta [1]. Saat  ini,  Indonesia menempati  peringkat  ke  enam  sebagai  negara  dengan  penderita  diabetes  terbanyak  di dunia. Diabetes mellitus (DM) adalah gangguan metabolic berupa serapan insulin yang rendah  dan  berdampak  pada  peningkatan  konsentrasi  glukosa  tubuh  (hiperglikemia), kerusakan  berbagai  sistem  tubuh  dan  akan  mengalami  situasi  ketegangan  psikologis, karena  secara  psikologis  penderita  dituntut  untuk  dapat  menyesuaikan  diri  dengan keadaan  yang  mungkin  menjadi stressor psikologis.  Sumber  stress  dapat  digolongkan atas dua kelompok   yaitu :  a). Penyebab stress  hidup  utama (major life stressor),  yang antara  lain  meliputi  perceraian,  kematian  anggota  keluarga, penyakit  yang  diderita dalam  jangka  waktu  yang  lama ,  kemiskinan,  ketidaknyamanan.  Penyebab  stress  ini kronis,  telah  berlangsung  dalam  jangka  waktu  lama.  b).  Penyebab  stress  hidup  sehari- hari  (daily  life  stressors),  yang  meliputi  kejebak  dalam  kemacetan  lalu  lintas, kebisingan, situasi bersesak-sesakan, gangguan tidur, situasi keterasingan atau terisolasi, kelaparan, adanya bahaya yang mengancam, dan lain sebagainya.
Stress yang dialami oleh penderita diabetes mellitus akan memberikan dampak yang  lebih  parah  bagi  penderita  karena  pada  dasarnya  stress  yang  dialami  akan menyebabkan terganggunya sistem  endokrin (hormonal) salah satunya  adalah semakin meningginya  kadar  gula  darah.  Dampak  lainnya  yang  berkaitan  dengan  stress  yang dialami  adalah  munculnya  reaksi  perilaku  negatif  yang  tidak  disadari  oleh  individu seperti minum-minuman keras, merokok, mudah tersinggung, mudah marah, perubahan pola makan, melanggar aturan, dan tertutup.
Smokowski,  Evans,  Cotter,  dan  Webber  (2013)  menjelaskan  optimisme memediasi  proses  kognitif  remaja  untuk  meningkatkan  kesehatan  mental.  Menurut Weber,  Puskar,  Faan,  dan  Ren  (2010)  dukungan  sosial  yang  memadai  dapat memfasilitasi  individu untuk  lebih optimis dan meningkatkan harga diri.  Loh, Schutte, dan  Thorsteinsson  (2013)  dan  Weber,  Puskar,  dan  Ren  (2010)  menam-bahkan  bahwa, optimisme,  harga  diri  dan  resiliensi  yang  tinggi  dapat  menurunkan  depresi  seseorang. Artinya, setiap individu memiliki kemampuan berbeda dalam menurunkan depresi yang dialami,  namun  penelitian  di  atas  menekankan  tergantung  karakteristik  dari  masing- masing individu.
Pada  studi  kali  ini,  peneliti  berupaya  mengembangkan  aplikasi  sistem informasi dan monitoring bidang kesehatan dan psikologi. Adapun jenis penyakit yang menjadi  bahan  penelitian  adalah  diabetes.  Penyakit  ini  menjadi  salah  satu  penyebab yang bisa mengakibatkan kematian bagi penderitanya. Oleh karena itu, untuk membantu penderita  diabetes  mellitus  memiliki  kemampuan  dalam  mengatasi  kondisi  stress tersebut,  maka  penelitian  ini  akan  mengembangkan prototype berupa  aplikasi  mobile dengan menerapkan informasi dan monitoring yang tepat, sehingga penderita memiliki kontrol terhadap stress maupun dampak perilaku munculnya stress tersebut.
Jurnal Ilmu Komputer dan Desain Komunikasi Visual  Vol 3, No 1, Juli 2018 ISSN (Cetak) : 2541-4550  ISSN (Online) : 2541-4585

## 2. METODE PENELITIAN
Sebuah  metodologi  merupakan  strategi  jalannya  penelitian  untuk menyelasaikan permasalahan. Penelitian ini terdiri dari lima tahapan utama dapat dilihat pada  gambar  1.  Pada  blok  diagram  perancangan  sistem  ini,  pada  awalnya  yaitu identifikasi  permasalahan  dan  pengumpulan  data.  Kemudian  diikuti  oleh  pengolahan data  menggunakan  android  programming.  Tools  yang  digunakan  yaitu  android  studio, firebase, postman and atom.
Penelitian  ini  dilaksanakan  Kabupaten  Gresik.  Populasi  dalam  penelitian  ini adalah  semua  pasien  DM  yang  berdomisili  di  desa  Cerme  Kidul,  Kabupaten  Gresik. Metode  pengambilan  sampel  ini  berjumlah  30  responden.  Kriteria  inklusi  sampel penelitian ini adalah Pasien DM yang mempunyai keluarga, mampu menulis, membaca dan berbahasa Indonesia dengan baik, bersedia menjadi responden penelitian.
Peneliti  menggunakan  jenis  kuesioner  yang  diterapkan  dalam  aplikasi  mobile adalah  Kuisoner  tentang  tingkat  stress  diadopsi  dari  DASS  42  ( Depression  Anxiety Stress  Scale) yang  telah  dimodifikasi  dan  dibakukan  untuk  mengukur  tingkat  stress yang diterjemahkan dalam bahasa indonesia. dengan karakteristik responden terdiri dari umur, jenis kelamin, lama menderita diabetes, tinggi badan dan berat badan. DASS 42 dibentuk tidak hanya untuk mengukur secara konvensional mengenai status emosional, tetapi untk proses yang lebih lanjut untuk pemahaman, pengertian dan pengukuran yang berlaku  dimanapun  dari  status  emosional,  secara  signifikan  biasanya  digambarkan dengan  stress.  System  akan  menghitung  nilai  berdasarkan  rule  dan  akan  mengambil hasil kesimpulan. Tingkat stress level yang dihitung pada instrument ini adalah normal, ringan , sedang, berat dan sangat berat.
Gambar 1. Alur Tahapan Metode Penelitian
Pengumpulan Data Implementasi dan Evaluasi Sistem Kajian Literatur Android Progamming Identifikasi Permasalahan Jurnal Ilmu Komputer dan Desain Komunikasi Visual  Vol 3, No 1, Juli 2018
ISSN (Cetak) : 2541-4550  ISSN (Online) : 2541-4585
Pengolahan Data
Dari alat ukur DASS 42 tersebut kemudian akan dihitung berdasarkan batasan seperti tabel skala stress dibawah ini :
Tabel 1. Skala Stress DASS 42 No Kategori Presentase (%) 1 Normal 0 % - 33,3 % 2 Ringan (Low) 33,4 % - 43 % 3 Sedang (Medium) 43,1 % - 60,0 % 4 Berat (High) 60,1 % - 78 % 5 Sangat Berat (Very High) >78 %

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  penelitian  ini  dikembangkan  menggunakan  beberapa  tools  yaitu  android studio,  firebase,  postman  and  atom.  Gambar  2  adalah  tampilan  desain  interface  menu login  user  pada  aplikasi  mobile  monitoring  level  stress  penderita  diabetes.  Pada  menu login ini, user registrasi agar dapat masuk ke sistem selanjutnya.

## Gambar 2. Halaman Login
Pada gambar 3 ditampilkan menu registrasi, dimana user akan mengisi halaman registrasi  data  yaitu  tanggal,  bulan  dan  tahun  kelahiran,  alamat  user,  golongan  darah, berat  badan,  jenis  kelamis,  tinggi  badan  dan  sebagainya.  Setelah  pengisian  data, selanjutnya data tersimpan pada database sistem.
(a) (b)
Gambar 3. (a) dan (b) Halaman registrasi user

## Gambar 4. Halaman Menu
Pada gambar 4 diatas  merupakan halaman menu, dimana terdapat  menu check, artikel,  info serta social. Pada halaman check adalah user akan melakukan check level
Jurnal Ilmu Komputer dan Desain Komunikasi Visual  Vol 3, No 1, Juli 2018 ISSN (Cetak) : 2541-4550  ISSN (Online) : 2541-4585
stress  dengan  alat  ukur  DASS  42  yang  sudah  disediakan  di  menu  tersebut.  Gambar  5 menunjukkan  tampilan  halaman  pada  menu  medical  check.  Sebelum  dimulai perhitungan level stress, maka akan tampil prosedur pengisian. Selanjutnya user mengisi 42  pernyataan  dengan  pengalaman  1  minggu  terakhir  sebelum  pengisian.  Pernyataan tersebut  dapat  diisi  dengan  tingkatan  nilai  0  sampai  3.  Angka  0  menunjukkan  tidak pernah,  angka  1  menunjukkan  kadang-kadang,  angka  2  menunjukkan  lumayan  sering dan angka 3 menunjukkan sering sekali.
(a) (b)
Gambar 5. (a) dan (b) Halaman Medical check
(a) (b)
Gambar 6. (a) dan (b) Halaman report
Jurnal Ilmu Komputer dan Desain Komunikasi Visual  Vol 3, No 1, Juli 2018 ISSN (Cetak) : 2541-4550  ISSN (Online) : 2541-4585
Pada gambar 6 diatas adalah halaman report setelah mengisi pernyataan dari alat ukur  DASS  42.  Dengan  perhitungan  matematis  menggunakan  batas  dari  stress  skale, maka didapatkan persentase tingkat stress berdasarkan pengalaman masing-masing user dalam  pengisian  alat  ukur.  Serta  terdapat  kesimpulan  dari  status  level  stress  pasien diabetes.

## (a) (b)
Gambar 7. (a) dan (b) Halaman Artikel
Pada  gambar  7  yaitu  halaman  artikel.  Pada  halaman  ini  berisi  tentang  segala informasi  tentang  penyakit  diabetes  mellitus.  Diantaranya  yaitu  pengertian  tentang diabetes  mellitus,  klasifikasi  diabetes  mellitus,  tanda  dan  gejala  diabetes  millits,  serta factor  resiko  diabetes  mellitus.  Dari  artikel  tersebut,  penderita  diabetes  dapat mengetahui informasi-informasi terkait diabetes.
(a) (b) (c)
Gambar 8. Halaman Info
Jurnal Ilmu Komputer dan Desain Komunikasi Visual  Vol 3, No 1, Juli 2018 ISSN (Cetak) : 2541-4550  ISSN (Online) : 2541-4585
Pada gambar 8 merupakan halaman info yang berisi tentang info makanan yang direkomendasi dan dilarang bagi penderita diabetes. Info makanan yang direkomendasi misalnya bawang putih, bayam, beras merah, dan lain – lain. Sedangkan makanan yang dilarang  misalnya  madu,  minuman  kemasan  dan  lain-lain.  Pada  menu  info  tersebut masing-  masing  menu  dapat  dilihat  info  detail  dari  masing-masing  menu  pilihan. Gambar 8 (c) merupakan detail info dari makanan rekomendasi yaitu beras merah.
Pada  aplikasi  ini,  menu  social  adalah  menu  pertukaran  informasi  antar pengguna aplikasi agar mendapat informasi yang lebih luas. Menu tersebut adalah menu interaktif  tanya jawab seputar penyakit pasien. Menu interaktif ini antar pengguna yaitu pasien diabetes dapat bertanya lebih detail terkait diabetes mellitus. Pertanyaan tersebut akan  dijawab  antar  pengguna  yang  lebih  mengerti  dan  juga  dapat  dijawab  oleh  dokter atau psikolog yang sudah terdaftar pada user aplikasi tersebut.
Dukungan  sosial  memberikan  kontribusi  yang  besar  dalam  membantu meningkat-kan  rasa  optimisme  seseorang,  oleh  karena  itu  dukungan  sosial  dari  orang- orang  terdekat  diharapkan  dapat  mengurangi  beban  psikologis  dengan  meningkatkan optimism  bagi  para  penderita  Diabetes  Millitus.  Menu  interaktif  tersebut  diharapkan dapat  memberikan  dukungan  social  bagi  para  penderita  diabetes  untuk  mendapatkan informasi lebih dalam menjaga dan mereduksi tingkat stress dan kondisi kesehatannya. Gambar  9  dan  10  di  bawah  ini  adalah  tampilan  menu  interaktif  yang  terdapat  pada aplikasi ini.
Gambar 9. Menu Interaktif
Jurnal Ilmu Komputer dan Desain Komunikasi Visual  Vol 3, No 1, Juli 2018 ISSN (Cetak) : 2541-4550  ISSN (Online) : 2541-4585

## (a) (b)

## Gambar 10 . (a) dan (b) Detail Menu Interaktif
Tabel  2  merupakan  data  penelitian  yang  dilakukan  dengan  30  responden  pasien penderita  diabetes  di  Lingkungan  Desa  cerme  Kidul,  kabupaten  Gresik,  Jawa  Timur. .Rata-rata  umur  pasien  adalah  43  tahun  sampai  dengan  75  tahun.  Pasien  menderita penyakit  diabetes  antara  5  tahun  sampai  20  tahun.  Dengan  kondisi  kegiatan  di  desa, maka hasil perhitungan  dengan  alat ukur  DASS  42 menghasilkan tingkat stress  pasien 97 % normal and 3 % stress ringan.

## Tabel 2 Data Pasien Diabetes Millitus
Data Umur Hasil (%) Kesimpulan 1 69 26 Normal 2 48 16 Normal 3 50 19 Normal 4 56 7 Normal 5 66 7 Normal 6 70 7 Normal 7 63 4 Normal 8 65 11 Normal 9 61 4 Normal 10 55 9 Normal 11 49 14 Normal 12 54 11 Normal 13 75
23
Normal
Jurnal Ilmu Komputer dan Desain Komunikasi Visual  Vol 3, No 1, Juli 2018
ISSN (Cetak) : 2541-4550  ISSN (Online) : 2541-4585

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  evaluasi  kami,  hasil  dari  penelitian  dengan  menggunakan responden  penderita  diabetes  dihasilkan  performansi  yang  bagus  karena  berdasarkan hasil dari masyarakat  Desa  Cerme Kidul  yang menderita diabetes diperoleh 97% level stresnya  adalah  normal,.  Dapat  disimpulkan  masyarakat  Desa  Cerme  Kidul  sudah melakukan gaya hidup yang lebih baik dan dukungan social yang baik. Pada sistem ini dapat  menginformasikan  terkait  diabetes  diantaranya  makanan  dan  minuman  yang dilarang  serta  diperbolehkan  dikonsumsi  pasien  diabetes  dan  juga  terdapat  informasi- informasi lainnya  yang mendukung dan dapat mereduksi gejala diabetes yang semakin parah.

## 5. SARAN
Pada  penelitian  selanjutnya  diharapkan  dapat  mengevaluasi  level  stress dengan  data  responden  penderita  diabetes  pada  masyarakat  kota  dengan  mobilitas  dan gaya  hidup  yang  berbeda  dengan  masyarakat  desa,  serta  menambahkan  fitur-fitur  lain pada  aplikasi  tersebut  misalnya  untuk  pencarian  Rumah  Sakit  terdekat  dengan pengguna,  atau  untuk  rekomendasi  obat-obatan  yang  dapat  membantu  pasien  diabetes mellitus.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terimakasih  kepada  DPRM  Kemenristekdikti  Indonesia  untuk  mensupport  penelitian ini  melalui research  funding  grant .  Kami  juga  berterimakasih  kepada  Universitas  17 Agustus 1945 (UNTAG) Surabaya yang sudah  memfasilitasi penelitian ini.
14 66 4 Normal 15 55 11 Normal 16 43 9 Normal 17 57 38 Ringan 18 50 16 normal 19 55 9 normal 20 69 4 normal 21 67 4 normal 22 55 16 normal 23 59 7 normal 24 56 7 normal 25 56 11 normal 26 49 9 normal 27 47 11 normal 28 60 4 normal 29 48 11 normal 30 69 9 normal
Jurnal Ilmu Komputer dan Desain Komunikasi Visual  Vol 3, No 1, Juli 2018
ISSN (Cetak) : 2541-4550  ISSN (Online) : 2541-4585

## DAFTAR PUSTAKA

## International Diabetes Federation (IDF),2017
Jenita  DT  Donsu,M.Noor  Rochman  Hadjam,  Rahmat  Hidayat,Ahmad  Husain  Asdie. 2014. Peran  Faktor-faktor  psikologis  terhadap  depresi  pada  pasien  Diabetes  Millitus Tipe 2. Jurnal Psikologi.Volume 41, No. 1, Desember 2014: 241 – 249
Fuji  Rahmawati,  Elsa  Pudji  Setiawati,  Tetti  Solehati.  2014. Pengaruh  Dukungan Keluarga Terhadap Kualitas Hidup Pasien Diabetes Mellitus Tipe 2.
Niken  Fitria  Astuti.  2013. Hubungan  Tingkat  Stres  Dengan  Penyembuhan  Luka Diabetes Melitus Di RSUD Gunungsitoli Kabupaten Nias.
Mhd.  Zainuddin,  Wasisto  Utomo,  Herlina.  2015. Hubungan  Stres  Dengan  Kualitas Hidup Penderita Diabetes Mellitus Tipe 2. JOM Vol 2 No 1, Februari 2015
Fitriana  Nursinta  Sihotang.  2011. Hubungan  antara  Hardiness  dan  Emotional Intelligence  dengan  Stres  pada  Penderita  Diabetes  Mellitus  Tipe  II  Di  Rumah  Sakit Umum Daerah Ambarawa.
Rifki Indra Perwira. 2014. Purwarupa Sistem Pakar untuk Menentukan Jumlah Kalori Diet bagi Penderita Diabetes Mellitus. Telematika vol.10, No 2, Januari 2014 :79-90
Fauzan  Masykur.  2012. Implementasi  Sistem  Pakar  Diagnosis  Penyakit  Diabetes Mellitus Menggunakan Metode Fuzzy Logic Berbasis Web.
Denok Puspitasari. Tanpa Tahun) Sistem Pakar Diagnosa Diabetes Nefropathy Dengan Metode Certainty   Factor Berbasis Web Dan Mobile.
Maherni  Ngadiyaningsih.  2013. Implementasi  Sistem  Pakar  di  Bidang  Kedokteran untuk Mendiagnosa Kanker Kandungan Menggunakan Metode Certainty Factor.
Fauzan  Masykur.  Tanpa  Tahun. Implementasi  Sistem  Pakar  Diagnosis  Penyakit Diabetes Mellitus Menggunakan Metode Fuzzy Logic Berbasis Web.
Lovibond, S.H.; Lovibond, P.F. 1995. Manual for the Depression Anxiety Stress Scales (2nd  ed.).  Sydney:  Psychology  Foundation (Available  from  The  Psychology Foundation,  Room  1005  Mathews  Building,  University  of  New  South  Wales,  NSW 2052, Australia
Jurnal Ilmu Komputer dan Desain Komunikasi Visual  Vol 3, No 1, Juli 2018 ISSN (Cetak) : 2541-4550  ISSN (Online) : 2541-4585