ISSN: 2721-8589 (media o nline ) ISSN: 2721-8597 (media cetak)
Anna Clara Tekege, Sari Anggarawati, Anak Agung Eka Suwarnata
Program Studi Agribisnis, Fakultas Pertanian,Universitas Nusa Bangsa Jl. K.H. Sholeh Iskandar Km 4, Tanah Sareal-Bogor 16166, Indonesia
e-mail: annaclaraclara638@gmail.com e-mail korespondensi: sarianggarawati@gmail.com e-mail: 1985.agungeka@gmail.com

## FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI
PERILAKU KONSUMEN DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMBELIAN TEH PUCUK HARUM (STUDI KASUS DI
UNIVERSITAS NUSA BANGSA)
(Factors That Influence The Behavior Of Consumer Behavior In Purchasing Decision Teh Pucuk Harum (Case Studi At The Nusa Bangsa University))

## AGRISINTECH
Journal of Agribusiness and Agrotechnology
Vol. 1 No. 2 Oktober 2020

## ABSTRACT
The increase in consumption of soft drinks, especially in the ready-to-drink tea industry in the Indonesian market, proves that the ready-to-drink tea market has bright prospects. PT Mayora as a producer with the Pucuk Harum Tea brand saw this opportunity, and produced ready-to-drink tea in packs. One of the target consumers  of  Pucuk  Harum  Tea  is  students  on  campus.  In  an  effort  to  increase  sales,  of  course  it  is necessary to understand consumer behavior so that companies know and meet consumer needs. Based on this, the researcher wanted to identify the characteristics of consumers, know the process of making buying decisions, and analyze the factors that influence consumer decision making in purchasing Harum Pucuk Tea. This research was conducted at the University of Nusa Bangsa. Determination of the sample using the Slovin formula. The data used are primary data and secondary data. Then analyzed using factor analysis. The results showed that the characteristics of consumers that influenced purchasing decisions were age, gender, occupation, monthly money, income, monthly expenses, source of funds, regional origin and place of  residence.  In  the  purchase  decision  process,  product  attributes  are  highly  considered  by  consumers. Consumers make purchases based on their own initiatives and prices. Factors that influence purchasing decisions based on the results of factor analysis are product factors and promotion factors.
Keywords: consumer, decision, product, promotion

## ABSTRAK
Meningkatnya  konsumsi  minuman  ringan  terutama  di  industri  teh  siap  minum  yang  terjadi  di  pasar Indonesia  membuktikan bahwa pasar teh siap  minum  memiliki prospek  yang cerah. PT Mayora sebagai produsen  dengan  merek  Teh  Pucuk  Harum  melihat  peluang  tersebut,  dan  memproduksi  teh  siap  minum dalam kemasan. Salah satu target konsumen Teh Pucuk Harum adalah mahasiswa di lingkungan kampus. Sebagai upaya meningkatkan penjualan, tentu perlu memahami perilaku konsumen sehingga perusahaan mengetahui dan memenuhi kebutuhan konsumen. Berdasarkan hal tersebut, peneliti ingin mengidentifikasi karakteristik  konsumen,  mengetahui  proses  pengambilan  keputusan  membeli,  dan  menganalisis  faktor- faktor  yang  mempengaruhi  pengambilan  keputusan  konsumen  dalam  pembelian  Teh  Pucuk  Harum. Penelitian ini dilakukan di Universitas Nusa Bangsa. Penentuan sampel menggunakan rumus Slovin. Data yang digunakan adalah data primer dan data sekunder. Kemudian dianalisis menggunakan analisis faktor. Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  karakteristik  konsumen  yang  mempengaruhi  keputusan  pembelian adalah usia, jenis kelamin, pekerjaan, uang bulanan, pendapatan, pengeluaran per bulan, sumber dana, asal daerah dan tempat tinggal. Pada proses keputusan pembelian, atribut produk sangat dipertimbangkan oleh konsumen.  Konsumen  melakukan  pembelian  berdasarkan  inisiatif  sendiri  dan  harga.  Faktor-faktor  yang mempengaruhi  keputusan  pembelian  berdasarkan  hasil  analisis  faktor  adalah  faktor  produk  dan  faktor promosi.
Kata kunci: konsumen, keputusan, produk, promosi

## PENDAHULUAN
Agroindustri merupakan salah satu subsistem agribisnis yaitu subsistem hasil olahan  pertanian.  Agroindustri  penting penting karena merupakan subsektor yang dapat  menambah  keuntungan  pelaku agribisnis,  memotivasi  industri  lain, menambah  pemerolehan  devisa  negara, dan  menyerap  tenaga  kerja  (Soekartawi, 2005).
Teh  merupakan  salah  satu  komoditas pertanian yang diolah dalam agroindustri. Teh sebagai bahan baku industri minuman ringan,  memiliki  harapan  bagus  sebagai penghasil  devisa  negara  dari  subsektor tanaman  perkebunan.  Industri  minuman ringan  di  Indonesia  khususnya  minuman siap  saji  tumbuh  dan  bersaing  ketat. Menurut  ASRIM (Asosiasi Industri Minuman Ringan, 2019) minuman ringan dikelompokkan  menjadi    beberapa  jenis seperti teh siap saji, minuman berkarbonasi,  air  minum  dalam  kemasan, minuman  susu,  minuman  sari  buah  dan jus,  minuman  kopi,  minuman  berenergi, minuman kesehatan, dan minuman fungsional.
Seputar wilayah Indonesia telah beredar teh siap minum dan dikelompokkan berdasarkan jenis kemasan yang digunakan, yaitu teh dalam kemasan:  botol  plastik,  botol  kaca,  gelas kaleng,  plastik,  karton  dan  karton  yang bisa ditutup dan dibuka kembali penutupnya. Kemasan botol plastik merupakan kemasan paling praktis digunakan karena konsumen dapat membawa  dan  meminum  teh  dimanapun dan  kapanpun  yang  konsumen  inginkan. Saat  ini  produk  teh  siap  konsumsi  yang ada  dipasaran  diantaranya  adalah  Teh Pucuk Harum, Teh Botol Sosro, Ultra Teh Kotak, Teh Gelas, dan Frestea.
Pada  penelitian  ini  dipilih  Teh  Pucuk Harum   karena  merupakan   produk baru,
tetapi  mampu  bersaing  dengan  produk yang  lebih  dulu  ada. Brand  Awarness untuk produk Teh Pucuk Harum memiliki tingkat kesadaran merek yang cukup baik (Wijaya, 2018).
PT  Mayora  sebagai  produsen  Teh Pucuk  Harum  melihat  peluang  bahwa konsumen  menginginkan  kepraktisan,
sehingga meluncurkan produk teh kemasan  botol  plastik  siap  minum  yang dapat  dibawa  kemana  saja  dan  dapat diminum  kapan  saja.  Konsumen  Teh Pucuk  Harum  mencakup  hampir  semua kalangan, dan salah satu target konsumen Teh Pucuk Harum adalah konsumen yang berada di usia produktif.
Juanita, Brand  Manager Teh  Pucuk Harum mengatakan bahwa target
konsumen  yang  dibidik  adalah  mereka yang berada di usia produktif. Segmentasi konsumen  pada  usia  18-25  tahun  adalah untuk  mahasiswa/i,  sehingga  mahasiswa adalah  salah  satu  sasaran  konsumen  bagi PT  Mayora,  dan  ketersediaan  minuman teh  dalam  kemasan  merek  Teh  Pucuk Harum di sekitar kampus Universitas Nusa Bangsa  memudahkan  akses  mahasiswa terhadap produk tersebut. Konsumen yang menjadi  target  pasar  Teh  Pucuk  Harum mulai  usia  18  tahun  -  25  tahun  sehingga mahasiswa  Universitas  Nusa  Bangsa termasuk kedalam kriteria usia tersebut.
Sebagai upaya meningkatkan penjualan, tentu perlu memahami perilaku konsumen sehingga perusahaan
mengetahui  dan  memenuhi  kebutuhan konsumen.  Peneliti  ingin  melakukan identifikasi karakteristik responden, mengetahui  proses  mengambil  keputusan untuk  membeli,  dan  melakukan  analisis faktor-faktor  yang  berpengaruh  terhadap pengambilan keputusan konsumen mahasiswa  dalam  pembelian  Teh  Pucuk Harum.

## METODE PENELITIAN
Waktu  penelitian  bulan  Juni-Juli  2019  di Kampus Universitas Nusa Bangsa (UNB), lokasi  dipilih  secara  sengaja  dengan pertimbangan  berada  di  Kota  Bogor, terdapat  mahasiswa  sebagai  responden, dan di lingkungan sekitar kampus menjual Teh  Pucuk  Harum.  Data  yang  digunakan adalah  data  sekunder  dan  primer.  Data primer  berasal  dari  kuesioner  konsumen Teh Pucuk Harum, data  sekunder berasal dari  studi  pustaka,  skripsi  terdahulu, jurnal, buku, artikel dan internet.
Metode  pengumpulan  data  berupa wawancara, kuesioner, dan studi pustaka.
Menurut data Biro Administrasi
Akademik  dan  Kemahasiswaan  (BAAK,
2019)  UNB,  jumlah  mahasiswa  adalah 1.382 orang. Metode pengambilan sampel yang  digunakan  adalah nonprobability sampling yaitu teknik purposive sampling adalah  cara  pengambilan  sampel  dengan menetapkan ciri yang sesuai dengan tujuan (Sugiyono, 2012). Pertimbangan
pemilihan  responden  didasarkan  pada kriteria  tertentu,  yaitu:  Mahasiswa  aktif dan  sudah  pernah  mengkonsumsi  Teh Pucuk  Harum.    Pengambilan  sampel penelitian menggunakan rumus Slovin dan diperoleh hasil sampel 90 responden.

## Analisa Data
Kuesioner  diuji  lebih  dulu  dengan melakukan Uji Validitas dan Uji Reliabilitas. Selanjutnya
dilakukan analisis  deskriptif  dan  analisis  factor. Analisis  deskripstif  bertujuan  untuk membuat deskripsi, gambaran atau lukisan secara  sistematis,  faktual,  dan  akurat mengenai  fakta-fakta,  sifat-sifat  serta hubungan antar fenomena  yang  diselidiki (Nazir, 2003). Analisis deskriptif dilakukan  dengan  cara  menggambarkan secara  rinci  data  yang  diperoleh  dengan membuat tabulasi hasil jawaban responden  lalu  dipresentasikan.  Analisis
Faktor, adalah sebuah model dimana tidak terdapat  variabel  bebas  dan  tergantung, melainkan mencari hubungan
interpendensi  antar  variabel  agar  dapat mengidentifikasikan dimensi-dimensi atau faktor-faktor  yang  menyusunnya.  Data tentang faktor-faktor yang mempengaruhi perilaku konsumen dalam proses keputusan  pembelian  dianalisis  dengan metode  ekstrasi Principal  Component
Analysis (PCA). Kegunaan utama analisis faktor  adalah  melakukan  peringkasan sejumlah variabel menjadi kecil jumlahnya. Sehingga ditemukan variabel- variabel  atau  faktor-faktor  yang  dominan atau  penting  untuk  dianalisis  lebih  lanjut (Jonathan,  2006).  Model    analisis  faktor menurut  (Maholtra,  1996)  dinyatakan dalam rumus sebagai berikut.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  uji  validitas  menunjukkan  bahwa semua pertanyaan pada analisa yaitu valid, karena  nilai  r-hitung  >  r-tabel  sehingga semua pertanyaan dapat digunakan. Selain itu  nilai  reliabilitas  sebesar  0.899  >  0.70 yang menunjukkan bahwa semua pertanyaan sudah reliabel. Berdasarkan Tingkat Kenyataan Produk, hasil  uji  validitas  menunjukkan bahwa pada pertanyaan Kandungan bahan pengawet  tidak  valid  sehingga  dibuang, nilai  reabilitas  menjadi  0.855  >  0.70 setelah bahan pengawet dibuang.
Karakteristik konsumen diperoleh usia responden terbanyak 17-21 tahun sebesar 58.9%, jenis kelamin didominasi oleh laki- laki  sebesar  64.4%,  pekerjaan  paling dominan  sebagai  mahasiswa  sebesar 81.1%, uang bulanan sebesar Rp. 500.000 -700.000  sebanyak  51,10%.  Pengeluaran <Rp10.000,00  sebesar  33,30%,  sumber dana  80.0%  berasal  dari  orang  tua,  asal daerah  56.7%  berasal  dari  Jawa,  tempat tinggal di rumah orang tua sebesar 43.3%.
F i = W i1 X 1 + W i2 X 2 + W i3 X 3 + .. + W ik X k
Keterangan :
F 1 = Variabel Standar ke-1 W i = Bobot atau koefisien skor faktor Xk = banyaknya variabel X pada faktor ke K
Proses  pengambilan  keputusan  yang
dilakukan responden dalam pembelian teh pucuk harum adalah: 1. Tahap Pengenalan Kebutuhan Konsumen, sebesar 46.7% menjawab tidak penting karena teh pucuk harum bukan  sebagai  minuman  pelepas dahaga. 2.    Tahap  Pencarian  Informasi,  sebesar
50.0% konsumen memperoleh
informasi melalui iklan/promosi. 3.    Tahap  Evaluasi  Alternatif,  sebanyak
81.1%  responden  teh  pucuk  harum menyatakan  atribut  the  pucuk  harum sangat berpengaruh terhadap keputusan pembelian. 4.   Tahap  Pembelian,  sebesar  64.4% menyatakan  bahwa  individu  yang paling mempengaruhi dalam pembelian  teh  pucuk  harum  adalah diri sendiri. Cara memutuskan pembelian  saat  ingin  mengkonsumsi (37.8%),  konsumen  membeli  Teh pucuk harum di toko/warung (72.2%), 35.6%  frekuensi  pembelian  Teh Pucuk  Harum  setiap  bulannya  lebih dari  3  kali,  dan  28.9%  responden melakukan  pembelian  3  kali  per bulan.
5.   Evaluasi  Pasca  Pembelian,  72.2% responden  merasa  puas dengan produk  teh  pucuk  harum.  Jika  Teh Pucuk  Harum    mengalami  kenaikan harga,  72.2%  responden  memilih mencari  promosi,  60.0%  konsumen akan melakukan pembelian berulang, 37.8%  responden  menyatakan  tidak pernah menyarankan dan mempromosikan kepada orang lain.
Analisis  Faktor  Berdasarkan  Tingkat Kepentingan
Hasil  menunjukkan  bahwa  nilai  KMO yang diperoleh sebesar 0.842 dan nilai sig. sebesar 0.00 dimana lebih kecil dari 0.10. Nilai  MSA  menunjukkan  ke  15  atribut memiliki  nilai  diatas  0.5,  bahwa  atribut dan sampel dapat dianalisis lebih lanjut.
1. Factoring dan Rotasi Ekstrasi dilakukan terhadap sekumpulan atribut yang ada sehingga terbentuk  satu  atau  beberapa  faktor, metode yang  digunakan  adalah Principal Component Analysis (PCA),  terdapat  4  faktor  terbentuk dari 15 atribut dengan nilai eigenvalue diatas  1,  dimana  analisis  faktor mampu  menjelaskan  keragaman  data sebesar  68.13%.  Berdasarkan  nilai- nilai yang ada pada kolom communalities , dapat diambil kesimpulan  bahwa  variabel-variabel yang  ada  dapat  dijelaskan  di  dalam faktor  yang terbentuk, semakin besar nilai  communalities  maka  semakin erat hubungannya dengan faktor yang terbentuk  (Santoso,  2004).  Tabel  1. pada  Atribut  Ketersediaan  Tanggal Kadaluarsa  angkanya  0.868,  hal  ini menunjukkan  bahwa  86.8%  varians dari  atribut  Ketersediaan  Tanggal Kadaluarsa bisa dijelaskan oleh faktor yang  terbentuk,  atribut  ini  memiliki nilai  paling  tinggi  sehingga  atribut tersebut  paling  dominan.  Besarnya nilai communalities dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel  1.  Nilai communalities berdasarkan  tingkat kepentingan
Communalities Initial Extraction Rasa Manis 1.000 .621 Aroma 1.000 .660 Desain Kemasan 1.000 .714 Pelepas Dahaga 1.000 .611 Komposisi Produk 1.000 .605 Kandungan Bahan Pengawet 1.000 .358 Dapat  Diminum Kapan Saja 1.000 .682 Harga Produk 1.000 .653 Volume Produk 1.000 .699 Kepraktisan 1.000 .722

## Communalities
Initial Extraction Jaminan  Produk Steril  dan  Aman di Konsumsi 1.000 Jaminan Halal dan Izin Depkes 1.000 .866 Ketersediaan Tanggal Kadaluarsa 1.000 .868 Ketersediaan Layanan Informasi  untuk Diakses 1.000 .720 Communalities Initial Extraction Ketersediaan atau Mudah Didapat 1.000 .655 Extraction Method: Principal Component
Analysis . Sumber: olahan data primer (2019)
Selanjutnya  dilakukan  proses  rotasi dengan  menggunakan  varimax,  besarnya nilai component matrix hasil proses rotasi disajikan pada Tabel 2.
Tabel 2. Rotated Component Matrix berdasarkan tingkat kepentingan
Rotated Component Matrix a Component 1 2 3 4 Rasa Manis .390 .239 .195 .611 Aroma .225 .426 .028 .653 Desain Kemasan .101 -.046 .176 .819 Pelepas Dahaga . 701 .245 .077 .231 Komposisi Produk .288 .265 .547 .390 Kandungan Bahan Pengawet .167 .108 .555 -.103 Dapat Diminum Kapan Saja .781 .016 .176 .201 Harga Produk .778 .196 .090 .046 Volume Produk .723 .176 .368 .097 Kepraktisan .641 .471 .100 .282 Jaminan Produk Steril dan Aman di Konsumsi .345 .666 .347 .321 Jaminan Halal dan Izin Depkes .218 .890 .129 .098 Ketersediaan Tanggal Kadaluarsa .165 .842 .359 .058 Ketersediaan Layanan Informasi untuk Diakses -.022 .186 .775 .291 Ketersediian atau Mudah Didapat .236 .164 .723 .223
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a. Rotation converged in 7 iterations.
Sumber: olahan data primer (2019)
Tabel  2 menunjukkan  hasil  proses rotasi  memperlihatkan  distribusi atribut  ke  dalam  4  faktor,  dari  15 atribut  yang  menunjukkan  nilai  di atas 0.50% adalah:
1) Faktor  1  terdiri  dari:  Pelepas Dahaga, Dapat Diminum Kapan Saja,  Harga  Produk,  Volume Produk, Kepraktisan,
2) Faktor  2  terdiri  dari:  Jaminan
Produk Steril & Aman Dikonsumsi,  Jaminan  Halal  & Izin Depkes, Ketersediaan Tanggal Kadaluarsa.
3) Faktor 3 terdiri dari: Komposisi Produk, Kandungan Bahan Pengawet, Ketersediaan Layanan Informasi untuk Diakses.
4) Faktor  4  terdiri  dari:  Rasa Manis, Aroma, Desain Kemasan.
2. Penamaan  terhadap  faktor-faktor yang  terbentuk  pada  umumnya dilakukan  dengan  dua  cara,  yaitu menamai  faktor  yang  terbentuk dengan nama yang mewakili semua variabel  yang  membentuk  faktor yang terbentuk atau dengan
menamai  faktor  yang  terbentuk dengan  variabel  yang  memiliki faktor loading yang tertinggi (Suliyanto,  2005).  Pada  penelitian ini,  pemberian    nama  faktor  yang
terbentuk berdasarkan nama dengan atribut yang memiliki faktor loading tertinggi.  Ringkasan  hasil  analisis faktor dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Hasil analisis faktor berdasarkan tingkat kepentingan
Faktor Eigenv alue Varian (%) Atribut Faktor loading Dapat diminum kapan saja 6.580 43.867 Dapat diminum kapan saja 0.781 Harga produk 0.778 Volume Produk 0.723 Pelepas dahaga 0.701 Kepraktisan 0.641 Jaminan Halal dan Izin Depkes 1.409 9.390 Jaminan Halal dan Izin Depkes 0.890 Ketersediaan Tanggal Kadaluarsa 0.842 Jaminan produk steril dan aman dikonsumsi 0.666 Ketersediaan Layanan Informasi untuk Diakses 1.216, 8.108 Ketersediaan Layanan Informasi untuk Diakses 0.775 Kandungan Bahan Pengawet 0.555 Komposisi Produk 0.547 Desain Kemasan 1.016 6.774 Desain Kemasan 0.819 Aroma 0.653 Rasa Manis 0.611 Sumber: olahan data primer (2019) Pada  Tabel  3  faktor  pertama  yang terbentuk dinamakan faktor Dapat
Diminum Kapan Saja, atribut lainnya pada faktor  Dapat  Diminum  Kapan  Saja  yaitu Harga  Produk,  Volume  Produk,  Pelepas Dahaga  dan  Kepraktisan.  Atribut  Dapat Diminum  Kapan  Saja  sangat  praktis meminum Teh Pucuk Harum karena selain bisa  diminum  saat  cuaca  dingin  atau panas, juga sebagai pelepas dahaga. Faktor kedua  yang  terbentuk  dinamakan  faktor Jaminan  Halal  dan  Izin  Depkes,  atribut lainnya pada faktor ini adalah
Ketersediaan  Tanggal  Kadaluarsa,  dan jaminan Produk Steril dan Aman Dikonsumsi. Faktor ketiga yang terbentuk dinamakan  faktor  Ketersediaan  Layanan Informasi  untuk  Diakses,  atribut  lainnya pada faktor Ketersediaan Layanan
Informasi untuk Diakses yaitu Kandungan Bahan  Pengawet  dan  Komposisi  Produk. Faktor keempat yang terbentuk dinamakan faktor  Desain  Kemasan,  atribut  lain  pada faktor Desain Kemasan adalah Aroma dan
Rasa Manis. Dari keempat faktor terbentuk  yang  paling  dominan,  bila dilihat  dari  bauran  pemasaran  adalah faktor Produk (faktor terbentuk 1, 2 dan 4) dan faktor Promosi (faktor terbentuk 3).

## Analisis  Faktor  Berdasarkan  Tingkat Kenyataan Produk
Hasil  menunjukkan  nilai  KMO  yang diperoleh  lebih  dari  0.50  yaitu  sebesar 0.781 dan nilai sig. sebesar 0.000 dimana lebih kecil dari 0.10,  dan nilai MSA lebih besar dari 0.5. Hal ini menunjukkan bahwa atribut Kenyataan Produk dapat digunakan dalam analisis faktor.
a. Faktoring dan rotasi Ekstrasi dilakukan terhadap sekumpulan atribut yang ada sehingga terbentuk  satu  atau  beberapa  faktor, metode yang digunakan adalah PCA, terdapat  5  faktor  terbentuk  dari  14 atribut dengan nilai eigenvalue diatas 1,  di  mana  analisis  faktor  mampu menjelaskan  keragaman  data  sebesar 70.029%.
Berdasarkan nilai-nilai yang ada pada kolom communalities ,  pada  Tabel  4. pada  Pelepas  Dahaga  dan    Jaminan Halal & Izin Depkes pada produk Teh Pucuk Harum angkanya adalah 0.839, hal  ini  menunjukkan  bahwa  80.39% varians  dari  atribut  Pelepas  Dahaga dan    Jaminan  Halal  &  Izin  Depkes bisa  dijelaskan  oleh  faktor  yang terbentuk,  kedua  atribut  ini  memiliki nilai  paling  tinggi  sehingga  atribut tersebut  paling  dominan.  Besarnya nilai communalities dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Nilai Communalities berdasarkan tingkat kenyataan produk Communalities Initial Extraction Rasa Manis 1.000 . 806 Aroma 1.000 .718 Desain Kemasan 1.000 .695 Pelepas Dahaga 1.000 . 839 Komposisi Produk 1.000 .715 Dapat Diminum Kapan Saja 1.000 .730 Harga Produk 1.000 .678 Volume Produk 1.000 .511 Kepraktisan 1.000 .434 Jaminan Produk Steril dan  Aman di Konsumsi 1.000 .638 Jaminan  Halal  dan Izin Depkes 1.000 .839 Ketersediaan Tanggal Kadaluarsa 1.000 .696 Ketersediaan Layanan  Informasi untuk Diakses Ketersediian  atau Mudah Didapat 1.000 .744 Extraction Method: Principal Component Analysis . Sumber: olahan data primer (2019)
Selanjutnya  dilakukan  proses  rotasi dengan  menggunakan  varimax,  besarnya nilai component matrix hasil proses rotasi disajikan pada Tabel 5.
Tabel 5. Rotated Component Matrix berdasarkan tingkat kenyataan produk
Rotated Component Matrix a Component 1 2 3 4 5 Rasa Manis .121 -.001 .273 -.014 .846 Aroma .120 .174 -.074 .373 .727 Desain Kemasan .083 .076 .111 .818 .017 Pelepas Dahaga .024 .101 .863 .239 .161 Komposisi Produk .137 .231 -.060 .697 .392 Dapat Diminum Kapan Saja .295 .232 .739 -.202 .042 Harga Produk .633 -.124 .347 .370 .067 Volume Produk .255 .581 .107 -.051 .308 Kepraktisan .350 .257 .359 .341 .018 Jaminan Produk Steril dan Aman di Konsumsi .460 .531 .333 .127 .133 Jaminan Halal dan Izin Depkes -.024 .865 .234 .182 -.058 Ketersediaan Tanggal Kadaluarsa .394 .704 -.028 .199 .066 Ketersediaan Layanan Informasi untuk Diakses .822 .262 .066 .098 .047 Ketersediaan atau Mudah Didapat .767 .284 .090 -.014 .259
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a. Rotation converged in 7 iterations. Sumber: olahan data primer (2019)
Tabel  5 menunjukkan  hasil  proses rotasi memperlihatkan distribusi 14 atribut yang  direduksi  menjadi    5  kelompok faktor  yang  menunjukkan  nilai  di  atas 0.50% adalah sebagai berikut.
1) Faktor  1  terdiri  dari:  Harga Produk,  Ketersediaan  Layanan Informasi, Ketersediaan Mudah Didapat,
2) Faktor  2  terdiri  dari:  Volume Produk,  Jaminan  Produk  Steril &  Aman  Dikonsumsi,  Jaminan Halal & Izin Depkes, Ketersediaan Tanggal Kadaluarsa, 3) Faktor  3  terdiri  dari:  Pelepas Dahaga, Dapat Diminum Kapan Saja,
4) Faktor  4  terdiri  dari:  Desain Kemasan, Komposisi Produk,
5) Faktor  5  terdiri  dari  :  Rasa Manis, Aroma
b. Pada penelitian ini, pemberian  nama faktor  yang  terbentuk  berdasarkan nama dengan atribut yang memiliki faktor  loading  tertinggi.  Faktor pertama  yang  terbentuk  dinamakan faktor Ketersediaan Layanan Informasi  untuk  Diakses,  atribut
lainnya  pada  faktor  tersebut  adalah Ketersediaan  Mudah  Didapat  dan Harga. Atribut Ketersediaan Layanan  Informasi  untuk  Diakses sudah  tersedia,  sehingga  ketika  ada masalah konsumen bisa mengadukan melalui layanan konsumen.  Faktor  kedua  yang terbentuk dinamakan Faktor Jaminan  Halal  dan  izin  Depkes, atribut  lainnya  pada  faktor  kedua yaitu Ketersediaan Tanggal Kadaluarsa,  Volume  Produk  dan Jaminan  Produk  Steril  &  Aman
Dikonsumsi.  Faktor    ketiga  yang terbentuk dinamakan faktor Pelepas Dahaga, atribut  lainnya pada faktor tersebut  yaitu  Dapat  Diminum Kapan  Saja.  Faktor  keempat  yang terbentuk  dinamakan  faktor  Desain
Kemasan,  atribut  lainnya  pada faktor  tersebut  yaitu  Komposisi Produk. Faktor kelima yang terbentuk  dinamakan  rasa  manis, atribut  lainnya  pada  faktor  tersebut yaitu  Aroma.  Ringkasan  hasil analisis  faktor  dapat  dilihat  pada Tabel 6.
Tabel 6. Hasil Analisis Faktor Berdasarkan Tingkat Kenyataan Produk
Faktor Eigen value Varian (%) Variabel (Atribut) Faktor loading Ketersediaan  Layanan Informasi untuk Diakses 6.580 43.867 Ketersedian layanan informasi untuk dikases 0.822 Ketersediaan mudah didapat 0.767 Harga produk 0. 633 Jaminan  Halal  dan  Izin Depkes 1.409 9.390 Jaminan Halal dan Izin Depkes 0.865 Ketersediaan Tanggal Kadaluarsa 0.704 Volume produk 0.581 Jaminan produk steril dan aman dikonsumsi 0.531 Pelepas Dahaga 1.216, 8.108 Pelepas dahaga 0.863 Dapat Diminum Kapan Saja 0.369 Desain Kemasan Desain kemasan 0.818 Komposisi produk 0.697 Rasa manis 1.016 6.774 Rasa manis 0.846 Aroma 0.727 Sumber: olahan data primer (2019)
Kelima  faktor  yang  terbentuk  yaitu faktor  kesatu  Ketersediaan  Layanan Informasi  untuk  Diakses,  faktor  kedua Jaminan  Halal  dan  Izin  Depkes,  faktor ketiga  Pelepas  Dahaga,  faktor  keempat Desain Kemasan, dan faktor kelima Rasa Manis. Kelima faktor terbentuk bila dilihat dari  bauran  pemasaran  yang  paling dominan  adalah  faktor  Promosi  (faktor terbentuk  1)  dan  faktor  Produk  (faktor terbentuk 2,3,4, dan 5).

## SIMPULAN DAN SARAN
Karakteristik responden Teh Pucuk Harum  dalam  penelitian  ini  didominasi oleh jenis kelamin laki-laki berusia 17-21 tahun,  berstatus  mahasiswa  dengan  uang bulanan  antara  Rp.  500.000-Rp.700.000, dan pengeluaran tiap bulan untuk membeli teh  pucuk  harum  di  bawah  Rp.  50.000, sumber  dana  berasal  dari  orang  tua responden berasal dari Jawa, dan menempati rumah orang tua.
Proses  pengambilan  keputusan  terdiri dari  lima  tahap,  yaitu:  pengenalan kebutuhan dimana konsumen mengatakan bahwa  mengkonsumsi  Teh  Pucuk  Harum bukan  suatu  kebutuhan.  Tahap  kedua pencarian informasi bersumber dari media iklan/promosi.  Tahap  ketiga  evaluasi alternatif  di  mana  atribut  produk  Teh Pucuk  Harum  sangat  dipertimbangkan. Tahap keempat pembelian, inisiatif sendiri berpengaruh  terhadap  pembelian  produk, cara  konsumen  memutuskan  pembelian adalah saat ingin mengkonsumsi,
mayoritas konsumen membeli Teh Pucuk Harum di toko/warung dengan  frekuensi pembelian lebih dari 3 kali sebulan. Tahap kelima perilaku pasca pembelian konsumen  menyatakan  puas  dengan produk  Teh  Pucuk  Harum.  Apabila  Teh Pucuk Harum mengalami kenaikan harga, konsumen akan mencari promosi,
mayoritas  konsumen  menyatakan  akan melakukan pembelian kembali dan jarang
untuk merekomendasikan
dan mempromosikan kepada orang lain.
Faktor  yang  mempengaruhi  keputusan pembelian Teh Pucuk Harum Berdasarkan tingkat kepentingan dan tingkat kenyataan produk.  Pada  tingkat  kepentingan  ada  4 faktor  yaitu  :  Faktor  Dapat  Diminum Kapan Saja, Faktor Jaminan Halal dan Izin Depkes,  Faktor  Ketersediaan  Layanan Informasi  untuk  Diakses  dan  Faktor Desain Kemasan. Dimana Faktor 1,2 dan 4 yang terbentuk dominan masuk ke faktor produk  sedangkan  faktor  ke  3  masuk  ke faktor  promosi.  Pada  tingkat  kenyataan produk  ada  5  faktor  yaitu  :  faktor Ketersediaan  Layanan  Informasi  untuk Diakses,  faktor  Jaminan  Halal  dan  Izin Depkes,  faktor  Pelepas  Dahaga,  faktor Desain  Kemasan  dan  faktor  Rasa  Manis. Dimana faktor 1 yang terbentuk masuk ke faktor promosi sedangkan faktor 2,3 dan 4 yang terbentuk dominan masuk ke Faktor produk.  Sehingga  dapat  disimpulkan bahwa  pada  penelitian  ini  faktor  yang mempengaruhi perilaku konsumen adalah faktor Produk dan Faktor Promosi.
Saran, perlu dilakukan penelitian yang sama  di  tempat  yang  lain  untuk menguatkan hasil penelitian dan penelitian lanjutan terkait analisis preferensi konsumen  Teh  Pucuk  Harum  studi  kasus di Universitas Nusa Bangsa.

## DAFTAR PUSTAKA
ASRIM. (2019). Asosiasi Industri Minuman Ringan.[internet]. tersedia di http://www.pubinfo.id/instansi- 1053-asrim-asosiasi-industri- minuman-ringan.htmla [diakses pada 16 januari 2019]. Biro Administrasi Akademik dan Kemahasiswaan  (BAAK)  UNB.
(2019).  Data  Jumlah  Mahasiswa Universitas  Nusa  Bangsa  Bogor. Bogor: Universitas Nusa Bangsa.
Indrajaya,  Richie.  (2008).  Jangan  Takut Mulai  Bisnis.    MeBook,  Jakarta: Grup Puspa Swara.
Jonathan,  Sarwono.  (2006).  Metode Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Maholtra  Naresh  K,  .(1996). Marketing Research,An  Applied  orientation , NJ, Prentice Hall, Inc.
Nazir,  M.  (2003).  Metode  Penelitian. Jakarta: Ghalia Indonesia.
Santoso,  Singgih.  (2004).  Mengatasi Berbagai  Masalah  Statistik  dengan SPSS  Versi  11.5.  Jakarta:  Elex Media Komputindo.
Soekartawi.  (2005). Agroindustri  Dalam Perspektif  Sosial  Ekonomi .  Jakarta: Raja Grafindo Persada.
Sugiyono.  (2012).  Metode  Penelitian Bisnis. Edisi 1. Bandung: Alfabeta.
Suliyanto  (2005), Analisis  Data  Dalam Aplikasi Pemasaran. Bogor: Ghalia Indonesia.
Wijaya,  I  Putu  Satya  dan  Giantari,  Gusti Ayu  Ketut.    (2018).    Analisis
Elemen Elemen  Brand  Equity Pada Produk Minuman Teh Dalam
Kemasan  Di  Kota  Denpasar.  E- Jurnal  Manajemen  Unud,  7(3),
1339-1367