How to cite: Pikal, E., Kadarsa, E., & Rhaptyalyani. (2024). Analisis Efektifitas Survei Kondisi Jalan dengan Menggunakan  Metode  Survei  Manual  dan  Aplikasi  Roadbump  Pro. Syntax  Literate . (9)3. http://dx.doi.org/10.36418/syntax-literate.v9i3
E-ISSN: 2548-1398
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia p–ISSN: 2541-0849
e-ISSN: 2548-1398 Vol. 9, No. 3 Maret 2024 ANALISIS EFEKTIFITAS SURVEI KONDISI JALAN DENGAN

## MENGGUNAKAN  METODE  SURVEI    MANUAL  DAN  APLIKASI ROADBUMP PRO
Elias Pikal 1 , Edi Kadarsa 2* , Rhaptyalyani 3
Program  Studi  Magister  Teknik  Sipil,  Program  Pasca  Sarjana,  Universitas  Sriwijaya, Indonesia 1,2,3
Email: eliaspikal439@gmail.com 1 , aedikadarsah@gmail.com 2*
rhaptyalyani@ft.unsri.ac.id 3

## Abstrak
Jalan  memiliki  peran  sentral  dalam  perhubungan  dan  pembangunan  daerah  serta mempengaruhi kesejahteraan masyarakat. Di Kabupaten Musi Banyuasin nilai kemantapan jalan  rendah  yaitu  58,01%  atau  masih  di  bawah  standar  pelayanan  minimum  jalan kabupaten.  Hal  ini  mengakibatkan  pertumbuhan  ekonomi  penduduk  menjadi  terhambat. Pesatnya  pertumbuhan  penduduk  dan  kebutuhan  transportasi  di  Kabupaten  Musi Banyuasin  menunjukkan  pentingnya  prasarana  jalan  yang  lancar  dan  aman.  Metode pengumpulan  data  dilakukan  secara  kuantitatif  (Survei)  langsung  kondisi  jalan  secara manual  dan  apliaksi  Roadbump  Pro.  Penelitian  ini  mengusulkan  penggunaan  aplikasi Roadbump  Pro  untuk  mengoptimalkan  survei  kondisi  jalan.  Data  dianalisis  untuk mengevaluasi  metode  survei  manual  dan  Roadbump  Pro.  Hasil  penelitian  menunjukkan bahwa aplikasi Roadbump Pro lebih efektif dan efisien untuk melakukan survei kondisi jalan.  Berdasarkan  hasil  analisis  yang  dilakukan  untuk  1  Km  panjang  jalan,  biaya pelaksanaan aplikasi Roadbump Pro lebih murah Rp. 24.166,67. Waktu yang diperlukan lebih cepat 71 menit dan tenaga kerja yang dibutuhkan lebih sedikit. Survei dengan aplikasi Roadbump Pro membutuhkan 2 orang surveyor dan survei manual minimal memerlukan 3 orang.
Kata Kunci: Jalan Kabupaten, Kemantapan jalan,  RoadBump Pro,  Kondisi Jalan

## Abstract
Roads  play  a  central  role  in  transportation  and  regional  development,  significantly impacting  the  welfare  of  the  community.  In  Musi  Banyuasin  Regency,  the  road  stability value  is  low,  standing  at  58.01%,  which  falls  below  the  minimum  service  standard  for district roads. Consequently, this hampers economic growth and contributes to a stunted population.  The  rapid  population  growth  and  increasing  transportation  needs  in  Musi Banyuasin Regency underscore the crucial importance of having a smooth and safe road infrastructure.The  data  collection  method  involves  quantitative  techniques  (surveys) conducted manually to assess road conditions and utilizes the Roadbump Pro application. This study advocates for the adoption of the Roadbump Pro application to optimize road condition surveys. The data was analyzed to compare the effectiveness of the manual survey method  with  the  Roadbump  Pro  application. The  findings  reveal  that  the  survey  method using  the  Roadbump  Pro  application  is  more  effective  and  efficient  in  assessing  road conditions. Upon analyzing the data for 1 km section, a cost difference of Rp. 24,166.67 between  the  two  surveys  was  identified.  Additionally,  there  is  a  71-minute  difference  in survey  time,  with  the  Roadbump  Pro  application  requiring  only  2  people  to  conduct  the survey compared to the manual survey, which necessitates at least 3 people.
Analisis Efektifitas Survei Kondisi Jalan dengan Menggunakan Metode Survei Manual dan Aplikasi Roadbump Pro
Keywords: Regency Road, Road stability, RoadBump Pro, Road Condition

## Pendahuluan
Jalan merupakan salah satu sarana dan prasarana perhubungan yang sangat penting dalam  meningkatkan  taraf  hidup  masyarakat  (Sukirman,  1999).  Jalan  raya  merupakan sarana  transportasi  darat  yang  mempunyai  pengaruh  sangat  besar  dalam  menentukan keberhasilan perkembangan daerah. Kebutuhan akan transportasi darat saat ini khususnya di jalan raya semakin meningkat, sejalan dengan pertumbuhan penduduk yang semakin padat  menjadikan  transportasi  sebagai  kebutuhan  dasar  yang  dibutuhkan  masyarakat. Oleh  karena  itu,  ketersediaan  pelayanan  jasa  transportasi  dalam  memenuhi  kebutuhan aktivitas  produksi,  konsumsi,  dan  distribusi  harus  mendapat  perhatian  secara berkelanjutan (Kementrian Perhubungan Republik Indonesia, 2017). Agar pelayanan jasa transportasi dapat memenuhi harapan, maka prasarana transportasi jalan yang dibutuhkan harus lancar, aman, dan nyaman yaitu jalan harus memenuhi persyaratan baik dari segi perencanaan, pembangunan, perawatan serta pengelolaannya. Diharapkan dengan adanya transportasi  jalan  yang  memenuhi  standar  dapat  memperlancar  arus  komunikasi, informasi, serta transportasi antar daerah.
Permasalahan dilapangan pendataan titik kerusakan jalan cukup sulit dilakukan apabila  kondisi  jalan  tergolong  rusak  parah  serta  membutuhkan  waktu  bahkan  tenaga yang  cukup  besar.  Hal  ini  terjadi  akibat  dalam  melakukan  pendataan,  pengambilan gambar bukti jalan rusak, keterangan jalan rusak dan data lainnya masih menggunakan metode  survei  secara  manual.  Survei  manual  memiliki  media  yang  berbeda  antara peralatan  survei  dengan  pengolahan  datanya.  Data  hasil  survei  harus  di  olah  terlebih dahulu pada softwere yang berada di tempat lain, sehingga tidak dapat diketahui secara langsung hasil survei yang dilakukan di lapangan.  (Kalengkongan dkk, 2019).
Berdasarkan  data  kemantapan  jalan,  jalan  kabupaten  memiliki  persentase  nilai kemantapan  jalan  terendah  dibandingkan  jalan  Provinsi  dan  jalan  Nasional.  Rata-rata nilai  kemantapan  jalan  Kabupaten  tidak  lebih  dari  60%,  hal  ini  dapat  menyebabkan terhambatnya  warga  dalam  melakukan  aktifitas  antar  desa  ataupun  aktifitas  internal warga setempat karena jalan tersebut menjadi satu-satunya penghubung atau prasarana untuk  melakukan  pergerakan.  Pengamatan  langsung  dilapangan,  diperoleh  informasi mengenai permasalahan pada jalan khususnya jalan Kabupaten, yaitu beberapa kerusakan jalan yang mungkin tidak terpantau karena sistem yang dilakukan masih secara manual. Penelitian ini akan membandingkan aplikasi smartphone dengan metode manual dalam memeriksa  kondisi  jalan.  Karena  survey  manual  dilakukan  terlebih  dahulu,  baru kemudian diikuti oleh survey menggunakan aplikasi, maka hasil penelitian menggunakan aplikasi dapat memvalidasi hasil survey secara manual. Dengan kemajuan teknologi pada era  digital,  beberapa  alat  survey  yang  relatif  baru  dapat  digunakan  untuk  memeriksa kondisi jalan dan di duga lebih efektif dan efisien (Febriyadi dkk, 2023). Penelitian ini bertujuan  untuk  mengevaluasi  kondisi  jalan  di  ruas  Kabupaten  Musi  Banyu  Asin  dan menganalisis  keefektifan  metode  survei  manual  serta  aplikasi Reodbump  Pro dalam mengidentifikasi  kerusakan  jalan,  menentukan  metode  survei  kondisi  jalan  yang  lebih efektif dan efisien.

## Metode Penelitian
Penelitian menggunakan metode manual dilakukan di seluruh jalan Kabupaten Musi  Banyuasin.  Namun  pelaksanaan  pemeriksaan  jalan  menggunakan  aplikasi Roadbimp  Pro  hanya  dilakukan  di  beberapa  ruas  jalan  yang  dianggap  mewakili, yaitu: jalan yang berada di Kecamatan Lais, yaitu ruas Lais- Babat Banyuasin (Bonot),
Simpang Gardu- Tanjung Agung, Lais- Teluk Kijing, Simpang Petaling- Petaling dan Sungai Guci- Danau Cala. Penelitian dilakukan dengan menempuh tahapan-tahapan mulai dari survei kondisi jalan, pengolahan data, hasil survei. Adapun tahapan dalam menganalisis  metode  survei  manual  dan  aplikasi  Roadbump  pro  dapat  dilihat  pada diagram alir Gambar 1.

## Gambar 1. Diagram Alir Penelitian
Pengumpulan  data  di  mulai  dengan  observasi  atribut  jalan  seperti  nama,  lokasi, foto, potongan melintang, posisi koordinat, volume, panjang, lebar, tipe perkerasan, dan kondisi jalan. Data tersebut digunakan untuk mengidentifikasi jenis dan tingkat kerusakan jalan,  dengan  observasi  dilakukan  pada  lima  sampel  ruas  jalan.  Pengumpulan  dan pengolahan data dengan cara manual mengikuti standar Survey District Indeks (SDI). Pada  pengumpulan  data  menggunakan  aplikasi RoadBump Pro  dengan  menginstal aplikasi pada smartphone yang  dipasang  di  mobil,  dengan  tampilan  menu  sederhana untuk memudahkan penggunaan. Teknik dokumentasi melibatkan pengambilan foto dan video  kondisi  jalan  sebagai  pelengkap  data  penelitian.  Data  sekunder  diperoleh  dari laporan  masyarakat  sekitar,  baik  dalam  bentuk  foto  maupun  laporan  tertulis,  yang
Survei Kondisi Jalan
Survai Manual
Survei dengan aplikasi Roadbump
Survey District Indeks (SDI)
International Roughness Index (IRI) Hasil Kondisi Jalan Efisiensi Waktu Efisiensi Biaya Efektifitas Surveior Efektifitas Pengolahan Data Kesimpulan Peralatan Dibandingkan antara survei manual dengan Roadbump pro
Analisis Efektifitas Survei Kondisi Jalan dengan Menggunakan Metode Survei Manual dan Aplikasi Roadbump Pro
kemudian diolah dan diperbarui oleh admin Dinas PU. Data sekunder lainnya berasal dari survei  kondisi  jalan  Kabupaten  Musi  Banyuasin.  Pengolahan  data  melibatkan  tabulasi data  untuk  membentuk  database  yang  mencakup  informasi  lengkap  mengenai  kondisi jalan.

## Hasil dan Pembahasan

## Analisis Data
Berikut adalah beberapa informasi yang perlu dipahami dalam memeriksa kondisi jalan secara manual, yaitu:

## 1) Perbandingan Total Ruas Jalan Alternatif pada Satu Kecamatan
Tiap  kecamatan  dibagi  menjadi  kelompok  dengan  cara  data  di  bagi  menjadi  3 bagian yang sama besar. Selanjutnya  mengelompokan dan membentuk kategori untuk total  ruas  jalan  alternatif  dengan  masing-masing  kelompok  merepresentasikan  poin prioritas seperti:
Tabel 1. Katagori Total Ruas Jalan Alternatif Musi Banyuasin Jumlah Alternatif Jalan Kelas Skor 𝟏 Tidak Ada Alternatif 3 𝟐 Ada Alternatif 2 > 𝟐 Banyak Jalur Alternatif 1

## 2) Perbandingan Panjang Ruas Jalan
Setelah  mendapatkan  skor  dari  perbandingan  total  jalur  alternative,  berikutnya dilakukan  perbandingan  panjang  ruas  jalan.  Pengelompokan  dilakukan  dengan membagi  data  menjadi  3  kelompok  yang  sama  besar  terlebih  dahulu.  Selanjutnya dibuat pengkategorian seperti ditunjukkan oleh Tabel 2. Ruas jalan yang pendek dapat dikerjakan terlebih dahulu.

## Tabel 2. Pengelompokan Jalur Alternatif berdasarkan Panajang Ruas Jalan
Panjang Ruas Jalan Kelas Skor <  𝟐. 𝟒 Ruas Jalan Pendek 3 𝟐. 𝟒 ≤  𝒙 ≤  𝟔. 𝟖𝟗 Ruas Jalan Sedang 2 >  𝟔. 𝟖𝟗 Ruas Jalan Panjang 1

## 3) Perbandingan Kondisi Jalan
Setelah mengetahui jalur alternatif, panjang ruas jalan yang harus diperbaiki, dan jenis  perkerasan  yang  digunakan,  langkah  berikutnya  adalah  menentukan  prioritas perbaikan. Prioritas utama harus tetap pada perbaikan jalan dengan kategori rusak yang paling  parah  terlebih  dahulu.  Dengan  demikian  perlu  untuk  mengkategorikan  dan menilai kondisi jalan yang ada pada ruas jalan tertentu. Ruas jalan yang memiliki lebih banyak kategori rusak berat, mendapatkan skor yang lebih besar, sedangkan jalan yang masih  dalam  kondisi  baik  atau  tanpa  kerusakan  yang  berarti  dapat    diabaikan. Pengelompokan ditunjukkan oleh Tabel 3 berikut:
Tabel 3. Skor Kategori Rusak Berat Kondisi Jalan Skor Rusak Berat 2 Rusak Ringan 1

## 4) Penilaian Total
Setelah  mendapatkan  keseluruhan  skor  untuk  4  parameter  diatas,  maka  semua skor ditotalkan untuk dapat melihat prioritas pengerjaan perbaikan jalan. Hasil dari penskoran tersebut kemudian dibagi menjadi 4 fase, yaitu:
Tabel 4. Skor dengan Fase Jumlah Skor Fase 3 – 4 3 (Pengerjaan Tahap Ketiga) 5 – 6 2 (Pengerjaan Tahap Kedua) 7 – 8 1 (Pengerjaan Tahap Pertama)
Pekerjaan  pemeliharaan  jalan  akan  dilaksanakan  dari  tahap  1  sampai  tahap  3 selesai.  Jalan  yang  memiliki  jumlah  skor  yang  besar  akan  dilakukan  pemeliharaan maupun  perbaikan  terlebih  dahulu,  yaitu  pengerjaan  tahap  pertama  dan  begitu seterusnya  hingga  fase  ke  3.  Diharapkan  dengan  cara  pembagian  ini,  maka pembangunan akan menjadi cepat dan tepat.

## Interpretasi Data
Berikut  hasil  survei  kondisi  jalan  yang  dilakukan  secara  manual  diruas  jalan Kecamatan Lais Kabupaten Musi Banyuasin.
Tabel 5. Tabel Data Ruas Jalan Nama Ruas Jalan Kecamatan yang Dilalui Akses Ke N/P/K Lais - Babat Banyuasin ( Bonot ) Lais - Babat Supat K Simpang Gardu - Tanjung Agung Lais K Lais  - Teluk Kijing Lais K Simpang Petaling - Petaling Lais K Sungai Guci - Danau Cala Lais - Sekayu K
Keterangan: N: Jalan Nasional; P: Jalan Provinsi; K: Jalan Kabupaten
Berdasarkan  hasil  survei  manual  yang  telah  dilakakukan  data  terkait  jenis perkerasan pada tiap-tiap ruas jalan dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 6. Perkerasan Jalan Nama Ruas Jalan HOTMIX Lapen/ Makadam Perkerasan Beton Telford / Kerikil Tanah / Belum Tembus Lais - Babat Banyuasin ( Bonot ) 8.54 0 3.6 0 0 Simpang Gardu - Tanjung Agung 11.29 0 4.5 0 0 Lais  - Teluk Kijing 9.95 0 0.63 0 0 Simpang Petaling - Petaling 1.8 0 0.4 0 0 Sungai Guci - Danau Cala 0 0 7.48 2.5 0
Berdasarkan hasil survei yang dilakukan, diperoleh informasi perkerasan HOTMIX menjadi jenis perkerasan yang paling banyak digunakan di Kabupaten Musi Banyuasin, dengan  panjang  ruas  jalannya  mencapai  649.9  Km  atau  sebanyak  52%.  Kemudian perkerasan  beton  sepanjang  292.5  Km  atau  sebanyak  23%,  dilanjutkan  dengan Telford/kerikil sepanjang 266 Km atau 21%, dan Tanah/Belum tembus sepanjang 52.26 Km atau sebanyak 4%. Informasi yang diperoleh untuk Kecamatan Lais menunjukkan bahwa  jalan  yang  telah  di  HOTMIX  sepanjang  31.58  Km,  0  Km  Perkerasan  lapen/ makadam, 16.61 Km perkerasan beton, 2.5 Km perkerasan kerikil dan 0 Km tanah/ belum
Analisis Efektifitas Survei Kondisi Jalan dengan Menggunakan Metode Survei Manual dan Aplikasi Roadbump Pro
tembus.
Berdasarkan hasil perhitungan persentase kondisi jalan yang dikelompokan dengan kondisi baik, sedang, rusak ringan dan rusak berat dapat dilihat pada tabel dibawah ini:
Tabel 7. Tabel Kondisi Jalan
Berdasarkan  hasil  survei  kondisi  jalan  di  Kabupaten  Musi  Banyuasin  diketahui bahwa  secara  keseluruhan  521.20  Km  atau  41.3%  keseluruhan  ruas  jalan  ada  dalam kondisi baik, kemudian 150.26 Km atau 11.92% ruas jalan ada dalam kondisi sedang, 215.568 Km atau 17.1% ruas jalan ada dalam kondisi rusak ringan, dan 373.66 Km atau 29.64%  ada  dalam  kondisi  rusak  berat.  Berdasarkan  ruas  jalan  yang  menjadi  lokasi penelitian  ruas  jalan  Lais-  babat  Banyuasin  (Bonot)  47.%  dalam  kondisi  baik,  23.3% kondisi sedang, 2.05 kondisi rusak ringan dan 26.7% kondis rusak berat. Ruas Simpang Gardu- Tanjung Agung 40,35% kondisi baik, 6.33% kondisi sedang, 0% kondisi rusak ringan dan 53.13% kondisi rusak berat. Ruas Lais- Teluk kijing memiliki 83.17 % dengan kondisi baik dan 16.82% kondisi rusak berat. Ruas Seimpang Petalng- Petaling 72.72% kondisi baik dan 27.27% kondisi rusak berat. Ruas guci- Danau Cala 5.01% kondisi baik, 24.04% kondisi sedang, 32.86% kondisi rusak ringan dan 38.07% rusak berat.
Berdasarkan  data  yang  telah  di  olah.  pengelompokan  dan  pembagian  dilakukan berdasarkan  prioritas  dimana  diurutkan  dari  ruas  jalan  yang  perlu  diperbaiki  terlebih dahulu, yaitu:
Tabel 8. Prioritas Jalan yang Perlu Diperbaiki Ruas Jalan Kecamatan yang Dilewati Total Skor Lais - Babat Banyuasin ( Bonot ) Lais - Babat Supat 6 Sungai Guci - Danau Cala Lais - Sekayu 6 Simpang Petaling - Petaling Lais 5 Lais  - Teluk Kijing Lais 3 Simpang Gardu - Tanjung Agung Lais 3
Berdasarkan  hasil  pembobotan  skor  yang  telah  dilakukan  tiga  ruas  jalan  di kecamatan lais yaitu ruas Lais-Babat banyuasin (Bonot), riuas Sungai Guci- Danau Cala dan ruas SImpang Petaling-Petaling masuk ke fase tingkat dua sedangkan untuk dua ruas lainnya yaitu ruas Lais- Teluk Kijjing dan ruas Simpang Gardu- Tanjung Agung masuk kefase tiga.
Hasil  survei  diatas  merupakan  hasil  survei  kondisi  jalan  yang  dilakukan  secara manual, dimana hasil tersebut didapat setelah melakukan pengolahan data dikantor dinas pekerjaan umum. Hasil diperoleh berdasarkan analisis panjang yang dilakukan oleh para ahli  dan  membutuhkan  waktu  yang  lama.  Sedangkan  survei  yang  dilakukan  dengan bantuan  aplikasi Roadbump  Pro akan  menghasilkan  data  kondisi  jalan  secara  cepat setelah survei selesai dilakukan.
Penelitian ini bertujuan membandingkan efektifitas antara metode survei manual dan  Roadbump  pro  ditinjau  berdasarkan  hasil  pengolahan  data,  biaya  survei,  waktu
Nama Ruas Jalan Baik Sedang Rusak Ringan Rusak Berat KM % KM % KM % KM % Lais - Babat Banyuasin ( Bonot )  5.800  47.77  2.840  23.39  0.250 2.05 3.250 26.77 Simpang Gardug- Tanjun Agung   6.400  40.53  1.000 6.33 - - 8.390 53.13 Lais  - Teluk Kijing 8.800  83.17 - - - - 1.780 16.82 Simpang Petaling - Petaling 1.600  72.72 - - - - 0.600 27.27 Sungai Guci - Danau Cala 0.500 5.01 2.400  24.04  3.280  32.86  3.800 38.07
survei,  efektifitas  surveior  dan  peralatan-peralatan  yang  digunakan.  Analisis  pertama berdasarkan pengolahan data, survei secara manual memerlukan pengolahan data yang komplek seperti yang dapat dilihat pada tabel 1 sampai dengan tabel 8 diatas. Sedangkan untuk survei menggunakan apliaksi Roadbump pro hasil dapat dilihat secara visual pada aplikasi. Hasil penggunaan aplikasi Roadbump Pro dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 2. Contoh hasil pengumpulan data di aplikasi Roadbump Pro
Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan dua metode survey yaitu survey manual dengan metode Survey District Indeks (SDI) dan alat bantu yang barbasis android dengan smartphone yairu Roadbump Pro dengan metode IRI. Berdasarkan hasil survey dengan menggunakan metode SDI dan IRI diketahui bahwa kondisi jalan pada ruas jalan sungai cala pada STA 00+00 – 00+200 kondisi jalan rusak ringan dengan nilai SDI 130 dan nilai IRI 11 dan pada STA selanjutnya smpai dengan STA 00+200 – 09+980 jalan dengan kondisi rusak parah dengan nilai SDI lebih besar dari 150 dan nilai IRI di atas 12. Maka  secara  korelasi  dapat  dilihat  pada  tabel  korelasi  antara  nilai  SDI  dan  IRI. Perbandingan  hasil survei antara kedua survei adalah sebagai berikut:
Tabel 9. Perbandingan Hasil Survei NO STA SDI Status IRI STATUS 1 0 200 130,00 RR 11,4 rusak 2 200 400 265,00 RB 12,1 rusak berat 3 400 600 265,00 RB 13,5 rusak berat 4 600 800 305,00 RB 16,1 rusak berat 5 800 1000 265,00 RB 15 rusak berat 6 1000 1200 265,00 RB 13 rusak berat 7 1200 1400 235,00 RB 13 rusak berat 8 1400 1600 235,00 RB 15 rusak berat 9 1600 1800 235,00 RB 14 rusak berat 10 1800 2000 235,00 RB 14 rusak berat 11 2000 2200 235,00 RB 15 rusak berat 12 2200 2400 305,00 RB 17 rusak berat 13 2400 2600 275,00 RB 13 rusak berat
Analisis Efektifitas Survei Kondisi Jalan dengan Menggunakan Metode Survei Manual dan Aplikasi Roadbump Pro
NO STA SDI Status IRI STATUS 14 2600 2800 275,00 RB 13 rusak berat 15 2800 3000 265,00 RB 15 rusak berat 16 3000 3200 220,00 RB 14 rusak berat 17 3200 3400 235,00 RB 14 rusak berat 18 3400 3600 235,00 RB 13 rusak berat 19 3600 3800 235,00 RB 13 rusak berat 20 3800 4000 235,00 RB 15 rusak berat 21 4000 4200 235,00 RB 14 rusak berat 22 4200 4400 265,00 RB 14 rusak berat 23 4400 4600 265,00 RB 13 rusak berat 24 4600 4800 237,00 RB 13 rusak berat 25 4800 5000 237,50 RB 15 rusak berat 26 5000 5200 237,00 RB 14 rusak berat 27 5200 5400 240,00 RB 14 rusak berat 28 5400 5600 240,00 RB 13 rusak berat 29 5600 5800 240,00 RB 13 rusak berat 30 5800 6000 265,00 RB 15 rusak berat 31 6000 6200 265,00 RB 14 rusak berat 32 6200 6400 265,00 RB 14 rusak berat 33 6400 6600 265,00 RB 13 rusak berat 34 6600 6750 265,00 RB 13 rusak berat 35 6750 6800 265,00 RB 15 rusak berat 36 6800 6900 265,00 RB 14 rusak berat 37 6900 7000 265,00 RB 14 rusak berat 38 7000 7200 265,00 RB 13 rusak berat 39 7200 7400 265,00 RB 13 rusak berat 40 7400 7600 265,00 RB 15 rusak berat 41 7600 7650 265,00 RB 14 rusak berat 42 7650 7700 265,00 RB 14 rusak berat 43 7700 7800 265,00 RB 13 rusak berat 44 7800 8000 265,00 RB 13 rusak berat 45 8000 8200 265,00 RB 15 rusak berat 46 8200 8400 265,00 RB 14 rusak berat 47 8400 8600 265,00 RB 14 rusak berat 48 8600 8800 265,00 RB 13 rusak berat 49 8800 9000 265,00 RB 13 rusak berat 50 9000 9200 265,00 RB 15 rusak berat 51 9200 9400 265,00 RB 14 rusak berat 52 9400 9600 265,00 RB 14 rusak berat 53 9600 9800 265,00 RB 15 rusak berat 54 9800 9980 265,00 RB 14 rusak berat
Hasil survey menunjukan tingkat kemantapan jalan yang sama yaitu rusak ringan pada STA awal smpai dengan 200 meter dan pada  STA selanjutnya jalan dengan kondisi rusak parah.
Apabila ditinjau dari biaya pelaksanaan survei kondisi jalan menggunakan aplikasi Roadbump pro sangat ekonomis dibandingkan dengan survei kondisi jalan secara manual. Berikut diuraikan rincian biaya yang diperlukan untuk melakukan survei kondisi jalan dalam 1 hari, dimana untuk survei manual dapat dilakukan sepanjang 30Km/ hari dan survei  menggunakan  aplikasi  Roadbump  60Km/hari.  Rincian  biaya  yang  diperlukan dapat dilihat pada tabel dibawah ini:
Tabel 10. Biaya Survei Kondisi Jalan Item Survei Manual Survei Roadbump Pro Driver Rp. 100.000,00 Rp. 100.000,00 Dokumentasi Rp. 100.000,00 Rp. 100.000,00 Upah surveyor 2 orang Rp. 200.000,00 Rp. 0,00 Konsumsi Rp. 300.000,00 Rp. 150.000,00 Transportasi Rp. 400.000,00 Rp. 400.000,00 Biaya Perhari Rp. 1.100.000,00 Rp. 750.000,00 Biaya per (Km) Rp. 36.666,67 Rp. 12.500,00
Tabel 10 menunjukkan biaya yang diperlukan untuk melakukan survei kondisi jalan yang dilakukan secara manual dan menggunakan aplikasi Roadbump Pro. Berdasarkan perhitungan  yang  dilkaukan  untuk  per  1  kilometer  jalan  survei  secara  manual membutuhkan biaya sebesar Rp. 36.666,67 sedangkan menggunakan aplikasi Roadbump Pro biaya yang dibutuhkan hanya Rp 12.500,00. Dengan demikian selisih antara kedua survei adalah Rp. 36.666.67 - Rp. 12.500,00 = Rp. 24.166,67/ Km. Apabila dikalikan dengan total panjang seluruh jalan di Kabupaten Musi Banyuasin 1.258 Km maka biaya yang dapat di hemat adalah sebesar Rp. 24.166,67 x 1.258 = Rp. 30.401.670,9.
Berdasarkan waktu yang dibutuhkan untuk survei kondisi jalan dengan cara manual memerlukan waktu 25 menit per 200 meter, sehingga untuk 1 Km membutuhkan waktu 75 menit. Sedangkan dengan survei menggunakan Roadbump pro untuk 1 km jalan hanya memerukan waktu 4 menit. Selisih waktu antara kedua metode adalah 71 menit.
Hasil  penelitian  ini  juga  memeriksa  efektifitas  surveyor.  Survei  manual membutuhkan paling sedikit 3 orang surveior yang bertugas untuk mengukur kerusakan jalan,  mengisi  form  survei  dan  dokumentasi.  Jumlah  orang  yang  terlibat  dalam  survei manual dapat bertambah jika memerlukan supir untuk kendaraan dan lainnya. Sedangkan survei  dengan  aplikasi  Roadbump  hanya  memerlukan  paling  banyak  2  orang  yang bertugas sebagai supir kendaraan yang digunakan untuk menjalankan aplikasi Roadbump dan 1 orang lagi bertugas untuk dokumentasi kerusakan dan kegiatan.
Efektifitas pengolahan data menunjukkan bahwa survei kondisi jalan secara manual memerlukan  beberapa  tahapan  yang  diperlukan  agar  mendapatkan  nilai  IRI  jalan. Diperlukan  menentukan  kelas  dan  skor  dari  jalan  berdasarkan  kategori  ruas  jalan, pengelompokan  jalur  alternatif  berdasarkan  panjang  ruas  jalan,  menentukan  kategori berdasarkan  kerusakan  jalan,  jenis  perkerasan  jalan,  menganalisis  persentase  kondisi jalan hingga menemukan prioritas perbaikan jalan yang diperlukan. Sedangkan dengan aplikasi  Roadbump,  pada  saat  melakukan  survei  tingkat  kerusakan  jalan  sudah  dapat terlihat dari peta yang ditampilkan pada aplikasi. Data hanya perlu di unduh/ donwload untuk digunakan.
Aspek terakhir yang ditinjau adalah peralatan-peralatan yang digunakan. Berikut adalah alat-alat yang digunakan untuk kedua jenis survei.
Tabel 11. Peralatan Survei Survei Manual Survei Roadbump Pro a. Form survei
b. Alat-alat tulis
c. Kamera untuk dokumentasi
d. Alat ukur (Roll meter/lainnya)
a. Satu unit smarthpone b. Satu buah stand handphone
c. Satu unit mobil
d. Kamera  untuk dokumentasi
e. Alat-alat tulis.
Analisis Efektifitas Survei Kondisi Jalan dengan Menggunakan Metode Survei Manual dan Aplikasi Roadbump Pro
Berdasarkan pemeriksaan yang telah dilakukan, dapat disimpulkan efesiensi survey secara manual dan dengan metode survey yang ditunjukkan melalaui tabel 12 di bawah ini:
Tabel 12. Perbandingan kedua survey Faktor-faktor Efesiensi Survey Manual Alat RoadbumpPro Efesiensi Waktu survey (km/menit) 75 menit/km 5 menit/km 70 menit/jam Biaya survey (Rp/Km) Rp. 36.666,67,- Rp. 12.500,- Rp. 24.266,- Kebutuhan Surveyor (Oh) Minimal 3 orang Minimal 1 orang 2 orang Pengolahan data Butuh proses konversi data menjadi data SDI melalui pengolahan lebih lanjut Output survey nilai adalah IRI dan bisa langsung di input ke komputer Tidak memerlukan pengolahan data/ konversi data Hasil survey (Nilai Kemantapan Jalan) Sta 00+00 - 00+200 : rusak Ringan (SDI > 135) Sta 00+200 - 09+950 : Rusak Berat (SDI > 150) Sta 00+00 - 00+200 : rusak Ringan (IRI > 11) Sta 00+200 - 09+950 : Rusak Berat (IRI > 12) Hasil survey sama

## Kesimpulan
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan  survei  kondisi  jalan  menggunakan aplikasi Roadbump Pro dan survei manual memiliki korelasi hasil yang sama untuk kedua metode survei. Namun aplikasi Roadbump pro lebih efektif dibandingkan dengan cara manual. Metode survei dengan menggunakan aplikasi Roadbump Pro lebih efektif dan efisien untuk melakukan survei kondisi jalan. Dengan aplikasi Roadbump Pro biaya yang harus  dikeluarkan  untuk  survei  1  Km  adalah  Rp.  12.500,  sedangkan  survei  manual memerlukan biaya Rp. 36.666,67.  Selisih waktu kedua survei adalah 71 menit, kebutuhan surveior untuk survei manual paling sedikit terdiri dari 3 orang sedangkan survei dengan aplikasi  Roadbump  Pro  cukup  dengan  2  orang.  Efektifitas  pengolahan  data  dengan aplikasi  Roadbump  Pro  lebih  mudah  dan  cepat  dibandingkan  cara  manual  yang  harus terlebih dahulu mengolah hasil form survei yang telah dikumpulkan.

## BIBLIOGRAFI
Adelino, S. A., Hartono, W., & Saido, A. P. (2015). Pemetaan untuk Pemeliharaan Jalan Lingkungan di Kota Surakarta Menggunakan Sistem Informasi Geografis. Matriks Teknik Sipil , 17-21.
Ali,  E.  (2020).  Geographic  Information  System  (GIS):  Definition,  Development, Applications, & Components.
ASTM  D  6433-07.  (2007). Standart  Practice  for  Roads  and  Parking  Lot  Pavement Condition Index Surveys. USA.
Badan Pusat Statistik Kabupaten Musi Banyuasin. (2022). Statistik Daerah Kabupaten Musi  Banyuasin  2022. Kabupaten  Musi  Banyuasin:  Badan  Pusat  Statistik Kabupaten Musi Banyuasin.
Demers, E. (2003). The marketing role of IPOs: evidence from internet stocks. Journal of Financial Economics , 413-437. Dicoding.  (2020,  Desember  16). 12  Tipe  Database  Beserta  Pengertiannya .  Retrieved from dicoding Blog: https://www.dicoding.com/blog/tipe-database/
Febriyadi, F., Agustine, M., & Kadarsa, E. (2023). Analisis Penerapan Sistem Informasi Pemeliharaan  Jalan  Berbasis  Web  Pada  Jalan  Kabupaten  Studi  Kasus  Jalan Kabupaten  Ogan  Ilir. Smart  Comp:  Jurnalnya  Orang  Pintar  Komputer , 12 (1).
https://doi.org/10.30591/smartcomp.v12i1.4593
Feick,  R.  D.,  &  Hall,  G.  B.  (1999).  Consensus-building  in  a  Multi-participant  Spatial Decision Support System. URISA Journal , 17-23.
Fitra, D. (2021). Pengembangan Sistem Informasi Geografis Pelaporan Kerusakan dan Kegiatan Peningkatan Ruas Jalan di Kota Bandar Lampung. Jurnal Komputasi , 31- 40.
Huisman,  O.,  &  By,  R.  A.  (2009). Principles  of  Geographic  Information  Systems.
Enschede:  The  International  Institute  for  Geo-Information  Science  and  Earth Observation (ITC).
Irwansyah, E. (2013). Sistem Informasi  Geografis: Prinsip  Dasar  dan  Pengembangan Aplikasi. Yogyakarta: Digibooks.
Jamalurrusid,  A.  (2009). Sistem  Manajemen  Pemeliharaan  Jalan  Lingkungan  di  Kota Probolinggo dengan SIstem Informasi Geografis (SIG. Universitas Sebelas Maret Surakarta.
Kalengkongan,  D.  A.,  Kumenap,  V.  D.,  &  Sitanayah,  L.  (2019).  Aplikasi  Online Pendataan Jalan Rusak di Dinas PU/PR Bidang Bina Marga Minahasa Utara. Jurnal REALTECH , 33-39.
Kementrian Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat. (2022, Juli 11). Wujudkan Data Valid  dan  Akuntabel  Melalui  Pelatihan  GIS .  Diambil  kembali  dari  Kementrian Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat Website: https://pu.go.id/berita/Wujudkan-Data-Valid-dan-Akuntabel-Melalui-Pelatihan- GIS
Kementrian  Perhubungan  Republik  Indonesia.  (2017,  Pebruari  22). Menhub: Transportasi Sudah Menjadi Kebutuhan Dasar Masyarakat . Retrieved from Biro Komunikasi  dan  Informasi  Publik:  http://dephub.go.id/post/read/menhub- transportasi-sudah-menjadi-kebutuhan-dasar-masyarakat
Lauryn, M. S., & Ibrohim, M. (2019). Sistem Informasi Geografis Tingkat Kerusakan Ruas Jalan Berbasis WEB. JSiI (Jurnal Sistem Informasi) , 20-31.
Mahardika,  F.,  &  Octaviana,  D.  (2019).  Sistem  Informasi  Geografis  Kondisi  Jalan  di Kabupaten Sumedang Berbasis Android. Infoman's - Jurnal Ilmu-ilmu Informatika dan Manajemen , 32-42. Maya, I. N. (2011). Penyusunan Basis Data Jalan Nasional Berbasis Sistem Informasi Geografis (Studi Kasus Jalan Nasional Provinsi Bali dibawah Tanggung Jawab SNVTP2JJ Metropolitan Denpasar). Universitas Udayana Denpasar.
Mellynita. (2011). Sistem Manajemen Data Base Pemeliharaan Jalan Berbasis SIstem Informasi Geografis (SIG). Universitas Sebelas Maret Surakarta. Mohaymany, A. S., & Dkk. (2013). GIS-based method for detecting high-crash-risk road segments  using  network  kernel  density  estimation. Geo-spatial  Information Science , 113-119.
Ningsih, D. H. (2010). Analisa Optimasi Jaringan Jalan Berdasar Kepadatan Lalu Lintas di Wilayah Semarang dengan Berbantuan Sistem Informasi Geografi (Studi Kasus Wilayah Dati II Semarang). Universitas Atma Jaya Yogyakarta.
Prahasta,  E.  (2009). Sistem  Informasi  Geografis:  Konsep-konsep  Dasar  (Prespektif Geodesi dan Geomatika. Bandung: Informatika bandung.
Sayers,  M.  W.,  Gillespie,  T.  D.,  &  Queiroz,  C.  A.  (1986).  The  International  Road Roughness  Experiment:  A  Basis  for  Establishing  a  Standard  Scale  for  Road Rougness Measurement. Transportation Research Record , 76-85.
Sholihaty,  A.  N.  (2010). Perancangan  Sistem  Informasi  Geografis  untuk  Mengetahui
Analisis Efektifitas Survei Kondisi Jalan dengan Menggunakan Metode Survei Manual dan Aplikasi Roadbump Pro
Letak Sekolah Luar Biasa (SLB) di Daerah Istimewa Yogyakarta Berbasis WEB. Yogyakarta: Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer (AMIKOM). Suhendi,  H.,  &  Ali,  F.  U.  (2020).  Sistem  Informasi  Geografis  Berbasis  WEB  untuk Pemetaan Jalan dan Jembatan di Kota Cirebon. NARATIF (Jurnal Ilmiah Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika) , 6-15. Sukirman, S. (1999). Dasar-dasar Perencanaan Geometrik Jalan. Bandong: Nova. Suryani, T., Faisol, A., & Vendyansyah, N. (2021). Sistem Informasi Geografis Pemetaan Kerusakan  Jalan  di  Kabupaten  Malang  Menggunakan  Metode  K-Means. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) , 380-388.
Wibowo,  K.  M.,  Kanedi,  I.,  &  Jumadi,  J.  (2016).  Sistem  Informasi  Geografis  (SIG) Menentukan  Lokasi  Pertambangan  Batu  Bara  di  Provinsi  Bengkulu  Berbasis Website. Jurnal Media Infotama .
Copyright holder: Elias Pikal, Edi Kadarsa, Rhaptyalyani (2024)
First publication right: Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: