t

## KARAKTERISTIK BUTIR SOAL:

## CLASSICAL TEST THEORY VS ITEM RESPONSE THEORY?
Muh. Syahrul Sarea 1 , Rosnia Ruslan 2 sareasyahrul@gmail.com 1
Prodi Pendidikan Agama Islam IAIN Bone 1 , Dinas Pendidikan Kab. Banjar 2

## Abstract
This research aimes to describe the characteristic of UAS items theme 1 at the fourth grade of Primary School in Paramasan bawah village according to the item difficulties and discrimination. The sample of this research was 37 students  who took  the final  examination  year academic  2018/2019. The objects  of  this  research  were  question  items  and  the  answer  sheet  of  the final  exam  that  obtained  from  3  different  schools  in  Paramasan  Bawah village.  The  data  analysis  technique  used  in  this  research  was  empirical analysis  helped  by  Bilog    and  Iteman  program  application.  This  analysis used to know the characteristic of items based on the Item Response Theory and  Classical  Test  Theory.  The  result  of  this  research  showed  the characteristic  of  UAS  items,  according  to  item  response  theory,  30  items had  a  good  discrimination  and  33  items  had  a  good  item  difficulty,  while according to Classical Test Theory: 15 items had a good discrimination and 27 items had a good item difficulty.

## Keywords: Characteristics of items, item difficulties, discrimination
Diterima: 12-07-2019, Direview: 07-08-2019, Diterbitkan: 15-08-2019

## PENDAHULUAN
Kegiatan  evaluasi  selalu  menjadi  bagian  yang  sangat  krusial  untuk  menentukan apakah  aktivitas  yang  telah  dilakukan  berhasil  atau  tidak  (Mansyur  &  Harun,  2015). Evaluasi  merupakan  salah  satu  rangkaian  kegiatan  dalam  meningkatkan  kualitas,  kinerja atau  produktivitas  suatu  lembaga  dalam  melaksanakan  programnya  (Mardapi,  2012). Pengukuran  merupakan  suatu  langkah  atau  tindakan  yang  harus  diambil  untuk melaksanankan  evaluasi.  Dikatakan  harus  diambil  karena  semua  tindakan  evaluasi  harus didahului  oleh kegiatan pengukuran. Pengukuran merupakan proses pemberian angka yang
diharapkan  dapat  menunjukkan  kemampuan  peserta  didik  mengenai  suatu  mata  pelajaran (Mardapi,  2012).  Oleh  karena  itu  didalam  praktik,  masalah  pengukuran  mempunyai kedudukan sangat penting didalam proses evaluasi.
Pada  proses  pengukuran,  dibutuhkan  alat  ukur.  Alat  ukur  inilah  yang  memberikan informasi  tentang  posisi  seseorang  dalam  atribut  yang  diukur  sehingga,  untuk  memperoleh hasil pengukuran yang dapat menggambarkan hasil pengukuran sebenarnya dibutuhkan alat ukur  dengan  tingkat  validitas  dan  reliabilitas  yang  tinggi.  Sejalan  dengan  itu,  (Saifuddin, 2002) mengatakan bahwa instrumen yang baik adalah instrumen yang mampu menghasilkan data  dan  memberikan  informasi  yang  akurat  agar  informasi  yang  diperoleh  dari  hasil pengukuran menggambarkan kemampuan peserta didik yang sebenarnya.
Secara  umum  dalam  mengukur  prestasi  belajar  siswa  digunakan  instrument  tes. (Allen  &  Yen,  1979)  menyebut  tes  sebagai  “ a  test  is  device  for  optaining  a  sample  of  an indifidual’s  behavior ”.  Hal  yang  hampir  sama  juga  dikemukakan  oleh  (Mardapi,  2012) mengatakan  bahwa  tes  merupakan  salah  satu  bentuk  instrumen  yang  digunakan  untuk melakukan  pengukuran,  yaitu  mengumpulkan  informasi  karakteristik  suatu  objek.  Ahli pengukuran  yang  lain,  (Widoyoko,  2012)  mengatakan  bahwa  tes  dapat  diartikan  sebagai sejumlah pertanyaan yang harus diberikan tanggapan dengan tujuan untuk mengukur tingkat kemampuan seseorang atau mengungkap aspek tertentu dari orang yang dikenai tes”.
Soal  ujian  akhir  semester  merupakan  salah  satu  bentuk  instrument  tes  yang mengukur pencapaian pembelajaran di sekolah baik terhadap peserta didik maupun terhadap guru. Hasil ujian akhir semester menggambarkan pencapaian ketuntasan standar kompetensi peserta  didik  dan  kualitas  pembelajaran  yang  diterapkan  oleh  guru  sehingga  instumen  tes yang  digunakan  harus  memiliki  karakteristik  butir  yang  baik  serta  representatif  dalam mengukur setiap aspek pencapaian peserta didik yang sebenarnya.
Dalam  membuat  soal  ujian  akhir  semester  bukanlah  perkara  mudah  bagi  guru mengingat  tingkat  pengetahuan  guru  dalam  membuat  dan  mengembangkan  soal  sangat beragam.  Diperlukan  analisis  butir  soal  dengan  tingkat  validitas  dan  reliabilitas  yang  baik, sehingga  komposisi  soal  mudah,  sedang  dan  sukar  menyebar  secara  proporsional  sesuai dengan materi pelajaran yang diujikan.
Soal yang baik akan dapat menyeleksi secara alamiah peserta didik yang cerdas dan peserta  didik  kurang  cerdas  melalui  hasil  evaluasi  belajar  peserta  didik.  Hasil  Penelitian yang  dilakukan  oleh  (Sarea  &  Hadi,  2015)  mengatakan  bahwa  terdapat  sekolah  dengan kualitas  soal  ujian  akhir  semester  (UAS)  yang  baik  sebanyak  7,14%.  Hal  ini
menggambarkan  bahwa  dalam  pembuatan  soal  ujian  akhir  semester  (UAS)  bukanlah  hal yang mudah sehingga perlu untuk diketahui karakteristiknya.
Karakteristik  butir  soal  meliputi  tingkat  kesukaran  butir  soal  yang  baik  dengan komposisi  soal  mudah,  sedang  dan  sukar  menyebar  secara  proporsional  sesuai  dengan materi  pelajaran  yang  diujikan  dan  indeks  daya  beda  butir  soal  yang  baik  mampu  untuk membedakan antara kelompok peserta didik berkemampuan tinggi dengan kelompok peserta didik  berkemampuan  rendah,  sehingga  hasil  evaluasi  belajar  peserta  didik  akan menggambarkan  hasil  belajar  peserta  didik  yang  sebenarnya.  Terdapat  2  pendekatan  yang dapat digunakan untuk melihat karakteristik butir soal yaitu Classical Test Teory (CTT) dan Item Respon Teory (IRT).

## Teori Tes Klasik (Classical Test Theory)
Salah  satu  teori  pengukuran  yang  tertua  di  dunia  pengukuran  behavioral  adalah classical true-score theory. Teori ini dalam bahasa Indonesia sering disebut dengan teori tes klasik.  Teori  tes  klasik  merupakan  sebuah  teori  yang  mudah  dalam  penerapannya  serta model yang cukup berguna dalam mendekripsikan bagaimana kesalahan dalam pengukuran dapat mempengaruhi skor amatan.
Teori tes klasik merupakan upaya menjelaskan error pada pengukuran. Pada teori tes klasik,  model  error  pengukuran  berdasarkan  koefisien  korelasi.  Koefisien  korelasi ditemukan  oleh  Charles  Spearman,  merupakan  upaya  menjelaskan  error  menggunakan  dua komponen: korelasi sebenarnya dan korelasi amatan.
Koefisien korelasi dalam teori tes klasik, berdasarkan pada teori bahwa nilai rata-rata pengukuran dari semua hasil pengukuran yang mungkin akan sama pengukuran sebenarnya pada  populasi.  Akibatnya  terhadap  teori  tes  klasik  adalah:  1)  error  bersifat  acak  dan  2) pengukuran  terdiri  atas  tiga  komponen:  yakni  indikator  amatan,  indikator  hipotetikal  yang menunjukkan  nilai  populasi  murni,  dan  konsep  hipotetikal  yang  menunjukkan  kuantitas ketidak  sesuaian  antara  indikator  sebenarnya  dan  indikator  amatan.  Teori  tes  klasik dinyatakan dengan rumus X = T + E. Menurut  (Mardapi, 2012)  pada teori tes klasik, skor yang tampak (X) terdiri atas skor sebenarnya atau skor murni (T) dan skor kesalahan (E).
Teori tes klasik menekankan pada skor mentah dari satu ujian yang dihasilkan. Skor mentah  menunjukkan  kemampuan  seseorang.  Dari  skor  mentah  ini  maka  berbagai  analisis dan interpretasi bisa dihasilkan sesuai dengan keperluan studi yang dilakukan (Sumintono & Widhiarso, 2014).
Menurut  (Hambleton  &  Jones,  1993) “Classical  test models are often referred to as  "weak  models"  because  the  assumptions  of  these  models  are  fairly  easily  met  by  test data” .  Teori  tes  klasik  mempunyai  bebarapa  asumsi.  Pertama,  instrumen  hanya  satu dimensi.  Kedua,  skor  kesalahan  pengukuran  tidak  berinteraksi  dengan  skor  sebenarnya. Ketiga, skor kesalahan tidak  berkorelasi  dengan  skor  sebenarnya  dan  skor-skor  kesalahan pada  tes  yang  lain  untuk  peserta  tes  yang  sama.  Keempat,  rata-rata  skor  kesalahan sama  dengan nol.   Asumsi   tersebut   dijadikan   dasar   untuk   mengembangkan    rumus yang digunakan  untuk menghitung  reliabilitas tes.
Reliabilitas      dapat      diartikan      sebagai      keajegan      atau      konsistensi      hasil pengukuran  atau  hasil  tes  yang  dilakukan  pada  waktu  yang  berbeda  pada  subjek  yang sama.  (Allen  &  Yen,  1979)  menyatakan  bahwa  tes  disebut  reliabel  jika  skor  amatan mempunyai korelasi  yang  tinggi  dengan  skor  yang  sebenarnya.   Reliabilitas  merupakan koefisien  korelasi  antara  dua  skor  amatan  yang  diproleh  dari  hasil  pengukuran menggunakan  tes yang paralel.
Penentuan  harga  reliabilitas  suatu  tes  dapat  digunakan  beberapa  cara  dan formula.  Furmula  yang  sering  digunakan  adalah  Formula  belah  dua,  alpha  Cronbach, Guttman,  Fl ana gan,  R aj u,  dan  paralel.  Nilai  hasil  perhitungan  dari  formula  tersebut sering  dikatakan  sebagai  koefisien  reliabilitas.  Besarnya  indeks  keandalan  yang  diterima adalah minimal 0,70. Besarnya indeks reliabilitas menyatakan besar kesalahan pengukuran. Semakin besar indeks reliabilitas maka akan semakin kecil kesalahan pengukuran, demikian sebaliknya (Mardapi, 2012)
Sayangnya,  seperti  diungkapkan  (Saifuddin,  2002)  bahwa  teori  tes  klasik  memiliki keterbatasan  yang  mendasar  yaitu  hasil  estimasi  parameter  tergantung  pada  karakteristik peserta  ujian  ( gruop  dependent ).  Hal  ini  berimplikasi  pada  tingkat  kesukaran  soal  akan menjadi  rendah  jika  tes  diujikan  pada  kelompok  peserta  tes  berkemampuan  tinggi  dan sebaliknya jika tes diujikan pada peserta dengan kemampuan rendah maka tingkat kesukaran tes itu  akan tinggi. Kedua hasil estimasi kemampuan peserta tergantung  pada karakterisktk butir  soal  ( item  dependent ).  Keterbatasan  ini  menyebabkan  estimasi  kemampuan  peserta akan  rendah  jika  soal  yang  diberikan  berada  di  atas  kemampuannya.  Sebaliknya,  estimasi kemampuan  peserta  akan  tinggi  bila  soal  yang  diujikan  berada  dibawah  tingkat kemampuannya.
Mengatasi  kelemahan  pada  teori  tes  klasik,  maka  para  ahli  pengukuran mengembangkan  model  yang  tidak  terikat  dengan  sampel  ( sample  free ).  Model  ini
selanjutnya  dikenal  tes  modern  atau  tes  respon  butir.  Menurut  teori  respon  butir,  perilaku seseorang  dapat  dijelaskan  oleh  karakteristik  orang  yang  bersangkutan  sampai  pada  batas- batas tertentu (Mardapi, 2012)

## Teori Respon Butir (Item Response Theory)
Van  der  Linden  &  Hambleton  (2013)  menyatakan  bahwa  teori  respon  butir  (IRT) merupakan  salah  satu  cara  untuk  menilai  kelayakan  butir  dengan  membandingkan  rerata penampilan  butir  terhadap  tampilan  bukti  kemampuan  kelompok  yang  diramalkan  oleh model.    (Liang,  Wells,  &  Hambleton,  2014)    mengatakan  bahwa “Item  response  theory (IRT) is a powerful scaling technique with appealing features such as the invariance of item and ability parameter values”. Tujuan utama teori respon butir dikembangkan adalah untuk mengatasi  teori  tes  klasik  yang  tidak independent terhadap  kelompok  peserta  yang mengerjakan tes maupun terhadap tes yang diujikan.
Bagian penting dari teori respon butir adalah probabilitas jawaban benar peserta tes, parameter butir dan parameter peserta tes dihubungkan melalui suatu fungsi matematik atau model formula matematik. Dalam formula ini, nilai kemungkinan peserta tes menjawab soal dipahami sebagai fungsi logistik perbedaan parameter yang dimasukkan kedalam model.
Teori  respon  butir  atau  teori  tes  modern  dikembangkan  atas  dasar  pikiran:  1)  hasil ujian seseorang dapat diprediksi dari kemampuan yang dimilikinya  dan 2) hubungan antara hasil ujian dan kemampuan dinyatakan dalam sebuah fungsi yang disebut kurva karakteristik butir atau Item Characteristic Curve (Hambleton,  Swaminathan,  &  Rogers, 1991).  Fungsi kurva  karakteristik  butir  (ICC)  ini  memperlihatkan  posisi  peserta  tes  dengan  kemampuan tinggi akan memiliki peluang yang lebih sebaliknya, peserta tes dangan kemampuan rendah besar  menjawab  butir  soal  dengan  tingkat  kesukaran  yang  tinggi.  Kemampuan  ini  sering disebut  dengan  potensi  yang  merupakan  faktor  dominan  untuk  menentukan  keberhasilan seseorang dalam belajar yang ditunjukkan oleh hasil yang diperoleh dari suatu ujian.
Hubungan dengan tingkat kesukaran butir soal, sifat invarians berarti bahwa indeks kesukaran  suatu  butir  soal  tidak  akan  berubah,  sekalipun  soal  dikerjakan  oleh  peserta  tes yang pandai atau kurang pandai. Kondisi tersebut tidak berlaku bagi tes klasik sehingga sifat invarians merupakan salah satu  kelebihan teori  respon butir. Teori tes modern  atau  respon butir  memiliki  syarat  yang  lebih  ketat  dibanding  tes  klasik,  baik  ditinjau  dari  asumsinya maupun ukuran sampel yang dibutuhkan dalam analisisnya.

## Asumsi Teori Respon Butir
Dalam  teori  respon  butir,  model  matematisnya  mempunyai  makna  bahwa probabilitas subjek untuk menjawab butir dengan benar tergantung pada kemampuan subjek dan  karakteristik  butir.  Ini  berarti  bahwa  peserta  tes  dengan  kemampuan  tinggi  akan mempunyai probabilitas menjawab benar lebih besar jika dibandingkan dengan peserta yang mempunyai  kemampuan  rendah.  Hambleton  et  al.  (1991)  menyatakan  bahwa  ada  tiga asumsi  yang  mendasari  teori  respon  butir,  yaitu unidimensi , independensi  lokal dan invariansi parameter.
1. Unidimensi , artinya setiap butir tes hanya mengukur satu kemampuan. Contohnya, pada tes prestasi belajar bidang studi matematika, butir-butir yang termuat di dalamnya hanya mengukur kemampuan peserta didik dalam bidang studi matematika saja, bukan bidang yang lainnya. Pada praktiknya, asumsi unidimensi sulit dilakukan karena adanya faktor- faktor  kognitif,  kepribadian  dan  faktor-faktor  pelaksanaan  tes,  seperti  kecemasan, motivasi,  dan  tendensi  untuk  menebak.  Oleh  karena  itu,  asumsi unidimensi dapat ditunjukkan  hanya  jika  tes  mengandung  satu  komponen  dominan  yang  mengukur prestasi  subjek.  Menurut  Naga  (1992)  Salah  satu  cara  menguji  ketercapaian  syarat unidimensi adalah metode analisis faktor
2. Independensi lokal menyatakan bahwa sikap kemampuan yang mempengaruhi suatu tes adalah konstan, maka respon peserta tes pada setiap butir soal adalah independen secara statistik. Sebagaimana dijelaskan oleh van der Linden & Hambleton (2013) :
The  term  “local”  in  the  local  independence  assumption  is  used  to indicate  that  responses  are  assumed  independent  at  the  level  of individual persons with the same value of, but the assumption does not generalize to the case of variation in .
Asumsi independensi lokal menyatakan bahwa tidak ada korelasi antara respon peserta tes  pada  butir  soal  yang  berbeda.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  kemampuan  yang dinyatakan dalam model adalah satu-satunya faktor yang mempengaruhi respon peserta tes pada butir-butir soal. Bukti yang lain adalah peluang dari pola jawaban setiap peserta tes sama dengan hasil kali peluang jawaban peserta tes pada setiap butir soal.
3. Invariansi  parameter artinya  bahwa  karakteristik  butir  soal  tidak  tergantung  pada distribusi parameter kemampuan peserta tes dan parameter yang menjadi ciri peserta tes tidak  bergantung  dari  ciri  butir  soal.  Schulz  &  Fraillon    (2011)  mengatakan “ Measurement  invariance  holds  if  individuals  with  the  same  score  on  the  same
measurement  instrumen  have  the  same  standing  on  the  underlying  construct  that  is measured ”.  Kemampuan  seseorang  tidak  akan  berubah  hanya  karena  mengerjakan  tes yang  berbeda  tingkat  kesulitannya  dan  parameter  butir  tes  tidak  akan  berubah  hanya karena diujikan pada kelompok peserta tes yang berbeda tingkat kemampuannya.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  merupakan  jenis  penelitian  deskriptif  kuantitatif  dengan  data  berupa perangkat  soal  UAS  dan  lembar  jawaban  peserta  didik  Kelas  IV  Tema  1  Sekolah  Dasar. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik soal UAS Kelas IV Tema 1 Sekolah Dasar tahun pelajaran 2018/2019 di Desa Paramasan Bawah. Respon peserta didik dianalisis secara empiris berdasarkan pendekatan teori tes klasik dan teori respon butir untuk menguji kelayakan  butir  soal.  Penelitian  dilaksanakan  pada  bulan  november  sampai  dengan  Januari 2019 di desa paramasan bawah Kabupaten Banjar Provinsi Kalimantan Selatan
Subjek  penelitian  ini  adalah  37  peserta  didik  yang  mengikuti  UAS  semester  gasal tema satu tingkat sekolah dasar (SD) tahun pelajaran 2018/2019 di desa paramasan bawah. Objek penelitian ini adalah perangkat soal dan seluruh lembar jawaban UAS yang diperoleh dari  3  sekolah  di  desa  paramasan  bawah.    Lembar  jawaban  peserta  didik  akan  dianalisis untuk melihat karakteristik soal UAS semester gasal tema satu kelas IV Sekolah dasar (SD) di desa paramasan bawah tahun pelajaran 2018/2019 bedasarkan tabel 1
Tabel 1. Daftar Jumlah Peserta Didik dan Sekolah
Nama Sekolah Peserta Didik SDN Paramasan bawah 1 12 SDN Paramasan bawah 2 17 SDN Paramasan bawah 3 9

## Teknik Pengumpulan Data
Teknik  pengumpulan  data  dalam  penelitian  ini  dilakukan  dengan  instrumen dokumen.  Dokumen  yang  digunakan  untuk  memperoleh  data  dalam  penelitian  ini  anatara lain: 1) Spesifikasi soal UAS Kelas IV pada tema satu  tingkat sekolah dasar (SD), 2) lembar soal  UAS  Kelas  IV  pada  tema  satu  tingkat  Sekolah  Dasar  (SD)  dan  3)  Lembar  jawaban peserta didik pada tema satu kelas IV tingkat Sekolah Dasar (SD) tahun pelajaran 2018/2019 di Desa Paramasan Bawah.

## Teknik Analisis Data
Data  yang  diperoleh  dalam  penelitian  ini,  selanjutnya  dianalisis  secara  empiris. Respon peserta didik terhadap perangkat tes dianalisis dengan menggunakan paket program Bilog dan iteman.

## Analisis dengan Pendekatan Item Response Theory menggunakan Program Bilog
Ada tiga model logistik dalam teori respon butir, yaitu model logistik satu parameter, model  logistik  dua  parameter,  dan  model  logistik  tiga  parameter.  Perbedaan  dari  ketiga model  tersebut  pada  banyaknya  parameter  yang  digunakan  dalam  menggambarkan karakteristik butir dalam model yang digunakan.
Model  parameter  logistik  yang  cocok  dengan  instrumen  dapat  dilihat  dari kecenderungan  butir  instrumen  UAS    cocok  menggunakan  model  logistik  1  parameter    (1 PL),  model logistik 2 parameter  (2 PL), atau model logistik 3 parameter  (3 PL) dilihat dari fit  model  ketiga  parameter  logistik  tersebut.  Menurut    Retnawati  (2014)  pemilihan  model parameter  logistik  dilihat  dari  jumlah  butir  yang  cocok  (Fit  Model)  paling  banyak  sebagai model untuk analisis data .
Analisis  dengan Bilog digunakan  untuk  menganalisis  butir  soal.  Analisis  butir  ini menghasilkan  output  dalam  3  fase.  Fase  pertama  akan  mendeskripsikan  tentang  valid  atau tidak  validnya  setiap  butir  tes  yang  diberikan  kepada  peserta  didik,  fase  kedua  akan menghasilkan  karakteristik  dari  setiap  butir  soal  yang  dikerjakan  oleh  peserta  didik  baik tingkat  kesukaran  dan  daya  pembeda  sedangkan  fase  ketiga  yaitu  deskripsi  kemampuan peserta didik dari yang paling rendah hingga yang paling tinggi.
1. Berdasarkan teori respon butir khususnya yang menggunakan program Bilog , butir soal yang  baik  memiliki  indeks  kesukaran  berkisar  –2  sampai  +2.  indeks  kesukaran mendekati -2 dikategorikan sebagai soal mudah, sedangkan indeks kesukaran mendekati +2 dikategorikan sebagai soal yang sukar (Hambleton et al., 1991).
2. Berdasarkan teori respon butir khususnya yang menggunakan program Bilog , butir soal dengan  indeks  daya  pembeda  secara  teoritis  memiliki  skala  (–∞  sampai  +∞)..  Daya pembeda  0  tidak  baik,  karena  kondisi  ini  menyebabkan  Pi  (θ)  menjadi  konstan  dan membentuk  garis  lurus.  Daya  pembeda  negatif  juga  tidak  baik  hal  ini  menyebabkan kemiringan daya pembeda negatif, sehingga kurva yang terbentuk bukan monoton naik. Sarea  (2018)  menyatakan  bahwa  indeks  daya  beda  antara  0,4  sampai  dengan  -2  dapat dikategorikan baik.

## Analisis dengan Pendekatan Classical Test Theory menggunakan Program Iteman
Hasil dari analisis butir soal mencakup informasi mengenai (1) parameter tingkat kesukaran butir soal dan (2) indeks daya pembeda butir soal.
1. Parameter tingkat kesukaran butir soal (p) adalah proporsi peserta yang menjawab benar butir soal. Besarnya indeks kesukaran butir soal yang diterima untuk menyatakan butir soal dikatakan baik adalah 0, 3 sampai 0,8  dilihat dari nilai yang ada pada prop Correct (Mardapi, 2012).
2. Indeks Daya  pembeda  butir  soal  adalah  besarnya  korelasi  antara  rata-rata  skor  peserta yang  menjawab  benar  pada  butir  soal  dengan  rata-rata  skor  total.  Hal  ini  dihitung dengan  melihat  besarnya  nilai  koefisien point  biserial  (p pbis ) .    Mardapi  (2012) mengatakan  bahwa  besarnya  daya  pembeda  mulai  dari  -0,1  sampai  +0,1.  Perhitungan indeks  daya  pembeda  butir  soal  dapat  dilakukan  dengan  beberapa  cara  antara  lain, menggunakan  indeks  korelasi,  indeks  keselarasan  ataupun  indeks  diskriminasi. Besarnya indeks daya pembeda minimal 0,3.

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

## Karakteristik Butir Soal Berdasarkan Teori Respon Butir
Pada analisis menggunakan program bilog, sebelum, menganalisis karakteristik butir soal baik tingkat kesukaran butir maupun daya pembeda butir soal terlebih dahulu dilakukan analisis  kecocokan  butir  dengan  analisis  model  logistik  yang  digunakan  sehingga  jumlah butir  soal  yang  dianalisis  lebih  akurat.  Menurut  (Retnawati,  2014)  butir  yang  memiliki kecocokan  paling  banyak  dengan  model  digunakan  sebagai  model  untuk  analisis  data. Berdasarkan  hasil  analisis  data  diperoleh  bahwa  model  yang  cocok  digunakan  untuk menganalisis data menggunalan model 2 parameter logistik dimana tingkat kecocokan butir dengan model sebanyak 37 dari 41 butir yang di analisis.
Berdasarkan  hasil  analisis  data  menggunakan  program  Bilog  Model  2  Parameter logistik  meninjau  karakteristik  soal  UAS  Kelas  IV  Tema  satu  Sekolah  Dasar  pada  aspek tingkat kesukaran dan daya beda yang memiliki kriteria yang baik seperti pada tabel 2.
Tabel 2. Kriteria  tingkat kesukaran dan indeks daya beda yang baik
Parameter/ Prob Nilai Keterangan a 0,4 s/d 2 Baik b -2 s/d 2 Baik Prob 0,05 Fit Model
Berdasarkan kriteria di atas maka diperoleh data hasil analisis menggunakan program Bilog pada model 2 parameter seperti pada tabel 3 berikut.
Tabel 3. Karakteristik butir Soal Berdasarkan Teori Respon Butir Model 2 Parameter Butir Daya Beda Tingkat Kesukaran Fit Model 1 0.427 Baik 2.568 Tidak Baik Fit model 3 0.684 Baik 1.249 Baik Fit model 5 0.355 Tidak Baik 0.752 Baik Fit model 6 0.300 Tidak Baik 2.140 Tidak Baik Fit model 8 0.761 Baik 0.236 Baik Fit model 9 0.340 Tidak Baik 3.505 Tidak Baik Tidak Fit model 10 0.303 Tidak Baik 3.441 Tidak Baik Tidak Fit model 11 0.428 Baik -1.393 Baik Fit model 14 0.314 Tidak Baik 2.637 Tidak Baik Tidak Fit model 15 0.418 Baik 0.304 Baik Fit model 16 0.340 Tidak Baik 2.461 Tidak Baik Fit model 18 0.300 Tidak Baik 1.516 Baik Fit model 19 0.320 Tidak Baik 2.257 Tidak Baik Fit model 21 0.465 Baik 0.427 Baik Fit model 22 0.504 Baik 0.394 Baik Fit model 23 0.623 Baik 0.717 Baik Fit model 24 0.926 Baik -0.665 Baik Fit model 25 0.427 Baik 0.634 Baik Fit model 26 0.724 Baik 0.510 Baik Fit model 27 0.535 Baik 0.770 Baik Fit model 28 0.382 Tidak Baik 1.505 Baik Fit model 30 0.620 Baik -0.300 Baik Fit model 31 1.156 Baik -0.211 Baik Tidak Fit model 32 0.484 Baik 0.111 Baik Fit model 33 0.417 Baik 1.825 Baik Fit model 34 0.441 Baik 0.616 Baik Fit model 35 0.509 Baik 0.245 Baik Fit model 36 0.455 Baik -0.657 Baik Fit model 37 0.584 Baik -0.565 Baik Fit model 39 0.498 Baik -0.472 Baik Fit model 40 0.622 Baik -0.422 Baik Fit model
Butir Daya Beda Tingkat Kesukaran Fit Model 41 42 43 44 45 46
47 48 49 0.412 0.466 0.585 0.489 0.677 0.323 0.657 0.356 0.442 Baik Baik Baik Baik Baik Tidak Baik Baik Tidak Baik Baik -0.196 1.271 0.612 0.336 0.173 2.897 1.865 1.598 1.527 Baik Baik Baik Baik Baik Tidak Baik Baik Baik Baik Fit model Fit model Fit model Fit model
Fit model
Fit model Fit model Fit model Fit model 50 0.417 Baik -1.232 Baik Fit model
Berdasarkan tabel 3 di atas, diketahui bahwa untuk Tingkat kesukaran butir ( b ) dari 41  butir  yang  dianalisis,  yang  dikategorikan  butir  yang  baik  sebanyak  33,  sedangkan  yang dikategorikan  butir  dengan  tingkat  kesukaran  tidak  baik  sebanyak  8  butir  dan  indeks  daya beda  ( a )  dari  41  butir  yang  dianalisis,  yang  dikategorikan  butir  yang  baik  sebanyak  30 sedangkan  yang  dikategorikan  indeks  daya  beda  tidak  baik  sebanyak  11  butir.  Kesesuaian butir  (fit  model)  dari  41  butir  yang  dianalisis,  yang  dikategorikan  butir  yang  fit  dengan model sebanyak 37, sedangkan yang dikategorikan butir tidak fit dengan model sebanyak 4 butir .
Berdasarkan  pendekatan  Teori  Respon  Butir,  untuk  menganalisis  karakteristik  soal secara  empiris  digunakan  bantuan  program  Bilog.  Hasil  analisis  program  bilog  untuk  soal UAS Sekolah Dasar Kelas IV Tema 1 di Desa Paramasan Bawah sesuai dengan  Tabel 4
Tabel 4. Karakteristik Butir Soal berdasarkan Kriteria Tingat Kesukaran dan Daya beda Karakteristik Butir Baik Tidak Baik Daya beda 30 11 Tingkat Kesukaran 33 8 Fit terhadap Model 37 4
Berdasarkan  tabel  4  menunjukkan  bahwa  daya  beda  butir  yang  baik  sebanyak  30 butir soal antara lain 1, 3, 8, 11, 15, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 47, 49, 50 sedangkan butir tidak baik sebanyak 11 butir antara lain 5, 6, 9, 10, 14, 16, 18, 19, 28, 46, 48 dari 41 butir yang dianalisis. Tingkat kesukaran butir yang baik sebanyak 33 antaralain 3, 5, 8, 11, 15,18, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 30, 31, 32,
33, 34, 35, 36, 37, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 47, 48, 49, 50 Sedangakan butir dengan tingkat kesukaran yang tidak baik antara lain 1, 6, 9, 10, 14, 16, 19, 46.
Adapun kemampuan peserta didik berdasarkan analisis menggunakan program Bilog terdapat pada tabel 5.
Tabel 5 . Kemampuan Peserta Didik berdasarkan Program Bilog Peserta Didik Ability Skor Siswa_01 0.3251 56.502 Siswa_02 -0.3692 42.616 Siswa_03 -0.7238 35.524 Siswa_04 -0.1721 46.558 Siswa_05 -0.2734 44.532 Siswa_06 -1.1278 27.444 Siswa_07 -0.3232 43.536 Siswa_08 -0.6979 36.042 Siswa_09 0.1513 53.026 Siswa_10 -0.4624 40.752 Siswa_11 0.4025 58.05 Siswa_12 -0.3972 42.056 Siswa_13 0.416 58.32 Siswa_14 -0.9462 31.076 Siswa_15 -0.5468 39.064 Siswa_16 -0.6931 36.138 Siswa_17 -0.7955 34.09 Siswa_18 1.5663 81.326 Siswa_19 2.3192 96.384 Siswa_20 2.0577 91.154 Siswa_21 1.1257 72.514 Siswa_22 1.2809 75.618 Siswa_23 1.0396 70.792 Siswa_24 0.0228 50.456 Siswa_25 0.2077 54.154 Siswa_26 0.9915 69.83 Siswa_27 0.9971 69.942 Siswa_28 -0.2022 45.956 Siswa_29 0.3123 56.246 Siswa_30 -0.5877 38.246
Peserta Didik Ability Skor Siswa_31 -0.6962 36.076 Siswa_32 -0.4965 40.07 Siswa_33 -0.6487 37.026 Siswa_34 -0.3828 42.344 Siswa_35 -1.0281 29.438 Siswa_36 -0.473 40.54 Siswa_37 -0.2958 44.084

## Karakteristik Butir Berdasarkan Teori Tes Klasik
Berdasarkan  pendekatan  teori  tes  klasik,  untuk  menganalisis  karakteristik  butir  soal baik  tingkat  kesukaran  maupun  daya  pembeda  secara  empiris  digunakan  bantuan  program Iteman . Berdasarkan tingkat kesukaran soal, yang dikategorikan butir soal yang baik adalah rentang antara 0,3 sampai dengan 0,8 dan berdasarkan daya pembeda butir soal yang dapat ditedikategorikan butir soal baik adalah 0,2 sampai dengan +2.
Tabel 6 . Karakteristik Butir Soal berdasarkan Kriteria Tingat Kesukaran dan Daya Pembeda
No Parameter Butir Baik Butir Tidak Baik Jumlah Persen % Jumlah Persen % 1 Daya Pembeda 15 30 35 70 2 Tingkat Kesukaran 27 54 23 46
Tabel  6  menunjukkan  bahwa  soal  UAS  Kelas  IV  Tema  1  Sekolah  Dasar    yang dikategorikan  baik  menurut  tingkat  kesukarannya  sebanyak  27  butir  soal,  sedangkan menurut  daya  pembeda  butir  soal  yang  dikategorikan  baik  sebanyak  15  butir  soal  dari  50 butir soal yang di analisis.
Adapun indek daya beda butir yang dikategorikan baik antara lain: 3, 8, 22, 23, 24, 26, 27, 30, 31, 32, 40, 43, 44, 45, 47 sedangkan butir yang memiliki indeks daya beda yang dikategorikan tidak baik antara lain: 1, 2, 4, 5, 6, 7, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 25, 28, 29, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 41, 42, 46, 48, 49, 50. Tingkat kesukaran butir yang baik sebanyak 27 antaralain 5, 8, 11, 15, 18, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 30, 31, 32, 34, 35, 36, 37, 39, 40, 41, 43, 44, 45, 50 Sedangakan butir dengan tingkat kesukaran yang tidak baik antara lain 1, 2, 3, 4, 6, 7, 9, 10, 12, 13, 14, 16, 17, 19, 28, 29, 33, 38, 46, 47, 48, 49.
Adapun  kemampuan  peserta  didik  berdasarkan  analisis  menggunakan  program  iteman terdapat pada tabel 7.
Tabel 7 . Kemampuan Peserta Didik berdasarkan Program Iteman Peserta Didik Butir Benar Skor siswa_01 18 36 siswa_02 16 32 siswa_03 13 26 siswa_04 15 30 siswa_05 14 28 siswa_06 10 20 siswa_07 16 32 siswa_08 18 36 siswa_09 21 42 siswa_10 15 30 siswa_11 19 38 siswa_12 15 30 siswa_13 18 36 siswa_14 15 30 siswa_15 15 30 siswa_16 11 22 siswa_17 15 30 siswa_18 28 56 siswa_19 32 62 siswa_20 30 60 siswa_21 24 48 siswa_22 25 50 siswa_23 26 52 siswa_24 17 34 siswa_25 16 32 siswa_26 23 26 siswa_27 23 26 siswa_28 16 32 siswa_29 19 38 siswa_30 16 32 siswa_31 16 32 siswa_32 13 26 siswa_33 15 30 siswa_34 15 30 siswa_35 11 22 siswa_36 15 30 siswa_37 15 30

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil dan pembahasan diatas, maka dapat disimpulkan:
1. Tingkat  kesukaran  butir  soal  yang  dikategorikan  baik  berdasarkan  teori  respon  butir sebanyak,  33  butir  soal.  Indeks  Daya  beda  yang  dikategotikan  baik  berdasarkan  Teori Respon Butir Sebanyak 30 butir soal.
2. Tingkat  kesukaran  butir  soa  yang  dikategorikan  baik  berdasarkan  teori  tes  klasik sebanyak  27  butir  soal.  Indeks  Daya  beda  yang  dikategotikan  baik  berdasarkan  Teori Tes Klasik sebanyakt 15 Butir.

## DAFTAR PUSTAKA
Allen, M. J., & Yen, W. M. (1979). Introduction to measurement theory. Belmont, CA:
Wadsworth. Inc.[Context Link] .
Hambleton, R. K., & Jones, R. W. (1993). An NCME instructional module on: Comparison of classical test theory and item response theory and their applications to test development. Educational Measurement: Issues and Practice , 12 (3), 38–47.
Hambleton, R. K., Swaminathan, H., & Rogers, H. J. (1991). Fundamentals of item response theory . Sage.
Liang, T., Wells, C. S., & Hambleton, R. K. (2014). An assessment of the nonparametric approach for evaluating the fit of item response models. Journal of Educational Measurement , 51 (1), 1–17.
Mansyur, S., & Harun, R. (2015). Asesmen pembelajaran di sekolah: Panduan bagi guru dan calon guru. Yogyakarta: Pustaka Pelajar .
Mardapi, D. (2012). Pengukuran penilaian dan evaluasi pendidikan. Yogyakarta: Nuha Medika .
Naga, D. S. (1992). Pengantar teori sekor pada pengukuran pendidikan. Jakarta:
Gunadarma .
Retnawati, H. (2014). Teori respons butir dan penerapannya: Untuk peneliti, praktisi pengukuran dan pengujian, mahasiswa pascasarjana. Yogyakarta: Nuha Medika .
Saifuddin, A. (2002). TES PRESTASI fungsi dan pengembangan pengukuran prestasi belajar . Yogyakarta: Pustaka Pelajar Offset.
Sarea, M. S. (2018). Karakteristik Soal Ujian Akhir Semester Pendidikan Agama Islam Dan Budi Pekerti Tingkat Sekolah Dasar. An-Nahdhah , 11 (2), 303–318.
Sarea, M. S., & Hadi, S. (2015). Analisis Kualitas Soal Ujian Akhir Semester Mata Pelajaran Kimia SMA di Kabupaten Gowa. Jurnal Evaluasi Pendidikan , 3 (1), 35–43. Schulz, W., & Fraillon, J. (2011). The analysis of measurement equivalence in international studies using the Rasch model. Educational Research and Evaluation , 17 (6), 447–464. Sumintono, B., & Widhiarso, W. (2014). Aplikasi model Rasch untuk penelitian ilmu-ilmu sosial (edisi revisi) . Trim Komunikata Publishing House.
van der Linden, W. J., & Hambleton, R. K. (2013). Handbook of modern item response theory . Springer Science & Business Media.
Widoyoko, E. P. (2012). Teknik penyusunan instrumen penelitian. Yogyakarta: Pustaka Pelajar , 15 , 22.