Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) DOI: https://doi.org/10.52436/1.jutif.2023.4.2.467 Vol. 4, No. 2, April 2023, hlm. 345-354 p-ISSN: 2723-3863 e-ISSN: 2723-3871

## DECISION SUPPORT SYSTEM SELECTING CRYPTOCURRENCY EXCHANGE USING AHP METHOD
Dewi Monica *1 , Wahyu Tisno Atmojo 2
1,2 Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pradita Email: 1 dewi.monica@student.pradita.ac.id , 2 wahyu.tisno@pradita.ac.id
(Naskah masuk: 12 Juli 2022, Revisi: 2 Agustus 2022, Diterbitkan: 23 Maret 2023)

## Abstract
Cryptocurrency is a digital currency that functions as a standard currency and can be traded virtually without service  fee  and  have  a  reliable  institution.  Investors  and  traders  are  interested  in  buying  or  acquiring cryptocurrencies and expect to make a profit when selling them. Apart from mining, cryptocurrencies can obtain by  buying  through  cryptocurrency  exchanges.  The  cryptocurrency  exchange  is  helpful  as  an  intermediary  for buying  and  selling  crypto  assets.  There  are  many  types  of  cryptocurrency  exchanges  circulating,  and  it  makes users have to  select  carefully the exchanger they will  use. Based on this problem, a decision  support  system is needed to  facilitate the decision-making. The method used in this research is the Analytical Hierarchy Process (AHP).  This  method  is  selected  because  it  helps  multi-criteria  decision-making,  solves  complex  problems  into small  forms,  and  receives  input  from  human  understanding  by  defining  problems,  making  hierarchies, conducting comparative assessments, determining priorities, and calculating consistency values. The final result of  this  research  using  the  AHP  method  can  be  seen  that  Binance  is  the  most  recommended  cryptocurrency exchange  to  be  used  for  investing  or  trading  because  it  earns  a  percentage  of  35.34%,  followed  by  FTX  at 28.35%, Huobi Global at 18.05%, Gate.io at 6.96%, KuCoin at 5.76%, and Indodax 5.55%. The results of this calculation are obtained by calculating the priority criteria and alternatives.
Keywords : analytical hierarchy process, cryptocurrency, cryptocurrency exchange, decision support system.

## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MEMILIH CRYPTOCURRENCY EXCHANGE MENGGUNAKAN METODE AHP

## Abstrak
Cryptocurrency merupakan  mata  uang  digital  yang  berfungsi  seperti  mata  uang  standar  dan  dapat diperdagangkan secara virtual tanpa biaya layanan dan memiliki institusi  yang dapat diandalkan. Para investor dan trader tertarik  untuk  membeli  atau  mendapatkan cryptocurrency ,  dan  berharap  akan  mendapatkan keuntungan  ketika  menjualnya.  Selain  menambang, cryptocurrency dapat  diperoleh  dengan  membeli  di cryptocurrency  exchange . Cryptocurrency  exchange berguna  sebagai  perantara  untuk  melakukan  jual  beli  aset kripto. Terdapat banyak jenis cryptocurrency exchange yang beredar, dan membuat penggunanya harus dengan teliti  memilih exchanger yang  akan  digunakan.  Berdasarkan  permasalahan  ini,  diperlukan  sistem  pendukung keputusan untuk mempermudah pengambilan keputusan tersebut. Metode yang akan dipakai pada penelitian ini adalah Analytical  Hierarchy  Process ( AHP ).  Metode  ini  dipilih  karena  berguna  untuk  membantu  pengambilan keputusan multikriteria, dapat menyelesaikan permasalahan rumit menjadi bentuk kecil, dan menerima masukan dari  pemahaman  manusia  yaitu  dengan  cara  mendefinisikan  masalah,  membuat  hieraki,  melakukan  penilaian komparatif,  menentukan  prioritas,  dan  menghitung  nilai  konsistensi.  Hasil  akhir  dari  penelitian  ini  dengan menggunakan  metode AHP dapat  diketahui  bahwa  Binance  merupakan cryptocurrency  exchange yang  paling direkomendasikan  untuk  digunakan  untuk  melakukan  investasi  atau trading karena  memperoleh  persentase sebesar  35,34%,  diikuti  dengan  FTX  28,35%,  Huobi  Global  18,05%,  Gate.io  6,96%,  KuCoin  5,76%,  dan Indodax 5,55%. Hasil perhitungan ini didapatkan dengan menghitung prioritas kriteria dan alternatif.
Kata kunci : cryptocurrency, cryptocurrenct exchange, proses hirarki analitik, sistem pendukung keputusan

## 1. PENDAHULUAN
Investasi  adalah  suatu  kegiatan  penanaman modal  pada  suatu  lembaga  atau  organisasi  dalam
jangka  waktu  tertentu  dengan  tujuan  untuk mendapatkan  keuntungan  sesuai  dengan  harapan atau  manfaat  lain  dari  hasil  penanaman  modal  yang dilakukan [1]. Orang yang melakukan investasi atau
penanaman modal disebut sebagai investor. Investasi dianggap  berjangka  panjang  jika  lebih  dari  5  tahun, berjangka  menengah  jika  1-5  tahun,  dan  berjangka pendek  jika  kurang  dari  1  tahun  [2].  Investasi memiliki banyak jenis seperti saham, properti, emas, cryptocurrency ,  dan  sebagainya.  Investor  biasanya akan mendiamkan investasinya selama beberapa hari hingga  beberapa  tahun,  baru  kemudian  menjualnya jika sudah mencapai tujuan investasinya.
Trading merupakan  kegiatan  perdagangan  di pasar  keuangan  yang  bertujuan  untuk  mendapatkan keuntungan  dalam  waktu  yang  singkat. Trading dapat  dilakukan  di  dalam  skala  nasional  atau internasional,  sehingga  memiliki  harga  yang  dapat bersaing.  Orang  yang  melakukan trading disebut sebagai trader .  Seiring  berkembangnya  teknologi, muncul  sistem  perdagangan  yang  dapat  melakukan trading online dengan terhubung ke internet melalui perangkat, sehingga mempermudah transaksi perdagangan  [3]. Trader harus  lebih  aktif  untuk melakukan buy dan sell karena  pasar  bergerak dengan  cepat,  sedangkan  investor  dapat  bersikap lebih  pasif.  Terdapat  beberapa  jenis trading seperti forex, saham, emas, kripto, dan sebagainya.
Cryptocurrency adalah  mata  uang  digital  yang fungsinya  sama  seperti  mata  uang  standar  untuk bertransaksi  secara virtual tanpa  biaya  jasa  dan terdapat  otoritas  yang  dapat  dipercaya [1]. Cryptocurrency pada  dasarnya  merupakan  mata uang digital yang menggunakan teknologi blockchain dan  kriptografi  sehingga  memungkinkan transaksi  tetap  aman  dan  anonim  [4].  Transaksi  di dalam cryptocurrency akan melalui pengamanan dan verifikasi,  serta token yang  baru  tercipta  akan dikontrol dengan menggunakan kriptografi [5]. Mata uang  digital  yang  berada  di cryptocurrency dapat berbentuk coin atau token .  Bitcoin  merupakan cryptocurrency yang  berhasil  dan  dikenal  oleh seluruh  dunia,  yang  muncul  pada  tahun  2009  [6]. Setiap melakukan transaksi menggunakan cryptocurrency akan tercatat di blockchain , sehingga seluruh  transaksi  akan  menjadi  transparan  dan terhindar  dari  korupsi,  dengan  menggunakan  sistem terdesentralisasi blockchain menjadi  sulit  untuk diretas,  transaksi cryptocurrency menjadi  lebih aman. Cryptocurrency dapat  digunakan  pemiliknya sebagai  alat  transaksi  elektronik,  berinvestasi  atau trading [7].  Mata  uang  kripto  yang  beredar diperkirakan  terdapat  lebih  dari  6000  jenis  yang dapat  diperjual  belikan.  Investor  atau trader yang ingin mendapatkan cryptocurrency dapat melakukan mining dengan  menyelesaikan  persamaan  berupa hash di dalam blockchain , jika berhasil miners akan mendapatkan mata uang digital dan menjadi pemilik pertamanya.  Selain  itu cryptocurrency juga  dapat diperoleh melalui cryptocurrency exchange . Cryptocurrency  exchange merupakan platform yang  berguna  sebagai  tempat  untuk  dilakukannya pertukaran mata uang kripto dengan cara memperjualbelikan  aset  kripto  dan  aset  digital  yang
dimiliki.  Pusat  untuk  melakukan  transaksi  jual  atau beli  aset  kripto  dengan  menggunakan  uang fiat disebut exchanger [8] .  Cryptocurrency  exchange merupakan cara yang paling terkenal untuk menukar uang fiat dengan cryptocurrency dan  sebaliknya, maka dari  itu penting  untuk mengetahui keamannya [9]. Ada  banyak  jenis platform  cryptocurrency exchange yang  dapat  digunakan  oleh  investor  atau trader untuk melakukan transaksi, dan kelebihannya masing-masing.  Namun  sebelum  mendaftar  dan melakukan  transaksi  pada exchanger , terdapat beberapa  kriteria  yang  perlu  diperhatikan  oleh investor atau trader . Terdapat banyak exchanger dan beberapa  kriteria  yang  perlu  diperhatikan,  seperti volume  perdagangan,  biaya  transaksi,  keamanan, jumlah  koin,  dan  kriteria  yang  lain.  Investor  atau trader perlu  mengetahui  peringkat  dari  setiap exchanger berdasarkan  kriteria  yang  ada.  Biasanya investor  atau trader akan  mencari  peringkat exchanger dari website yang  menyajikan  setiap exchanger berdasarkan  beberapa  kriteria  tertentu, namun  tidak  dapat  mengetahui  kemanan  dari exchanger yang dipaparkan.
Berdasarkan  permasalahan  tersebut,  untuk membantu  investor  atau trader baru  memilih menggunakan exchanger sesuai dengan kriteria yang sudah  diberikan  oleh  narasumber  berpengalaman, dari  permasalahan  tersebut  akan  diteliti  dan kemudian  dapat  dikembangkan  sebuah  sistem pendukung  keputusan  menggunakan  metode AHP ( Analytical  Hierachy  Proces )  yang  akan  membantu investor  atau trader memilih exchanger yang  ingin digunakan  untuk  melakukan  investasi  atau trading . Metode AHP dipilih  sebagai  metode  untuk  sistem pendukung  keputusan  dikarenakan  data  dapat diperoleh  berdasarkan  persepsi  manusia  berupa, pengukuran  aktual,  pengalaman  seseorang,  dan fakta.  Metode AHP dapat  membantu  untuk memperoleh prioritas, memperhitungkan konsistensi data yang didapatkan, atribut dapat diperoleh dengan cara  kuatintatif  dan  kualitatif,  mudah  dipahami  dan digunakan.  Avrianto  [10]  mengiplementasikan metode AHP dalam  memilih  metode  pembayaran pada  pasar online .  Utomo  [11]  juga  menggunakan metode AHP dalam  sistem  pendukung  keputusan pemilihan  rumah  para  perumahan  di  Kabupaten Bandung Barat.

## 2. METODE PENELITIAN
Pada  penelitian  ini  metode  yang  digunakan merupakan  metode research  and  development (R&D).  Metode  R&D  merupakan  metode  yang digunakan  untuk  memproduksi  produk  dengan  cara menganalisis  kebutuhan  menggunakan  metode kualitatif  dan  menilai  keefektifan  produk  tersebut dengan melakukan metode eksperimen [12].
Dewi Monica, dkk, Sistem Pendukung Keputusan Memilih Cryptocurrency Exchange … 347
2.1 TEKNIK PENGUMPULAN DATA
1. Studi  Pendahuluan , pada  tahapan  ini  dilakukan studi  literatur  dengan  membaca  buku  dan  teori yang  berhubungan  dengan cryptocurrency , exchanger , investasi,
trading , serta berkonsultasi dengan orang yang
berpengalaman  untuk  memperoleh  informasi yang terkait dengan topik yang akan penelitian, serta menentukan topik untuk diteliti.
2. Identifikasi  dan  Perumusan  Masalah,  pada tahapan  ini  dilakukan  penentuan  permasalahan yang akan diteliti untuk diselesaikan permasalahannya.
3. Pengumpulan  Data,  pada  tahapan  ini  dilakukan wawancara dengan orang yang sudah berpengalaman  menggunakan  berbagai  macam cryptocurrency  exchange ,  dan  melakukan  studi pustaka untuk mengetahui lebih banyak mengenai cryptocurrency exchange .
4. Pengolahan  Data , pada  tahapan  ini  dilakukan analisis  dan  menentukan  tujuan,  kriteria,  dan alternatif; membuat struktur hierarki; melakukan penilaian pada kriteria dan alternatif; dan melakukan perhitungan Analytical Hierarchy Process dengan menggunakan software Microsoft Excel.
5. Kesimpulan,  pada  tahapan  ini  berisi  kumpulan dari pembahasan analisis yang sudah dilakukan.

## 2.2 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
Decision  Support  System (DSS)  atau  Sistem Pendukung  Keputusan  (SPK)  merupakan  sebuah sistem  informasi  yang  berguna  untuk  membantu manajer sebuah organisasi ataupun individu mengambil  keputusan  [13].  Sistem  pendukung keputusan pada dasarnya dirancang untuk mendukung  semua  fase  pengambilan  keputusan, mulai  dari  mengidentifikasi  masalah,  memilih  data yang relevan, menentukan pendekatan yang digunakan  dalam  proses  pengambilan  keputusan, hingga  mengevaluasi  opsi  yang  lain  [14].  Tujuan dari  sistem  pendukung  keputusan  adalah  untuk meningkatkan  efektivitas  dan  efisiensi  pengambilan keputusan.

## 2.3 ANALYTICAL  HIERARCHY  PROCESS (AHP)
Analytical  Hierarchy  Process ( AHP )  adalah salah satu metode kerangka berpikir yang membantu para  pembuat  keputusan  untuk  memecahkan masalah secara terorganisir, sehingga memungkinkan  pengambilan  keputusan  menjadi efektif [11]. Metode AHP berguna untuk  membantu pengambilan keputusan dengan bentuk multikriteria. Perbandingan  berpasangan  didapatkan  dengan  cara pengukuran  aktual,  pengukuran  relatif,  tingkat kepentingan,  intuisi,  pengalaman  seseorang,  dan fakta yang menjadi  skala dasar untuk  merefleksikan kekuatan dan preferensi relatif. Dengan
menggunakan AHP ,  masalah  akan  didekomposisi berdasarkan  kriteria  menggunakan  sistem  hierarki, kemudian diolah hingga menemukan alternatif yang optimal  [15].  Terdapat  tahapan-tahapan  [16]  dalam menggunakan metode AHP , yaitu:
1. Mendefinisikan masalah yang ingin diselesaikan dan  menentukan  tujuan  utama  yang  ingin dicapai dengan menggunakan sistem pendukung keputusan
2. Menyusun  hierarki  keputusan  dari  atas  ke bawah  dengan  membagi  permasalahan  yang semula  utuh  menjadi  bentuk  kecil,  sehingga membentuk struktur hierarki masalah.
3. Melakukan  penilaian  komparatif  mengenai kepentingan  relatif  antara  dua  elemen  di tingkatan  tertentu  yang  terkait  dengan  tingkat diatasnya.  Penilaian  ini  mempunyai  pengaruh pada  prioritas  dari  elemen  yang  ada.  Hasil penilaian  ini  kemudian  ditulis  dalam  bentuk perbandingan  matriks  berpasangan.  Setelah dilakukan  matriks  perbandingan  berpasangan akan  diketahui  derajat  kepentingan  relatif  antar kriteria. Untuk melakukan perbandingan berpasangan  diperlukan  skala  angka  untuk mengetahui  kepentingan  setiap  elemen  yang akan dibandingkan.
Tabel 1. Skala dasar bilangan mutlak [13] Intensitas Kepentingan Definisi 1 Sama pentingnya
3 Kepentingan sedang 5 Sangat penting
7 Sangat kuat pentingnya 9 Kepentingannya ekstrim
2, 4, 6, 8 Nilai diantara dua nilai pertimbangan yang berdekatan Kebalikan Jika aktivitas i memiliki satu angka bukan nol diatasnya jika dibandingkan dengan aktivitas j, maka j memiliki nilai kebalikan jika dibandingkan dengan i.
4. Menentukan  prioritas  dengan  menghitung  nilai eigenvector untuk  mengetahui local  priority atau total  priority  value ( TPV ).  Untuk mengetahui global priority perlu untuk menghitung local priority pada setiap tingkat.
5. Menghitung  nilai  konsisten  dari  data  yang diberikan  oleh  ahli.  Untuk  dapat  menghitung nilai  konsistensi,  terdapat  2  rumus  untuk  dapat mengetahuinya, yaitu:
a. Menghitung  konsistensi  indeks  terlebih dahulu  dengan  menggunakan  rumus CI = ( λmax -n)/(n-1).  Hieraki  dianggap  konsisten ketika CI < 0,1.
b. Kemudian  menghitung  rasio  konsisten dengan  menggunakan  rumus CR = CI / IR , jika CR <  0,1,  maka  hierarki  cukup konsisten.  Jika CR >  0,1,  maka  hierarki tidak konsisten.
Keterangan: CR = Consistency Ratio CI = Consistency Index IR = Indeks Random λmax = nilai rata-rata Vektor Konsistensi n = jumlah faktor yang dibandingkan
Index  Random ( IR )  merupakan  nilai  yang didapatkan  dari  rata-rata  nilai Consistency  Index . Namun  untuk  menghitungnya  sudah  dipermudah dengan  adanya  tabel  untuk  menyesuaikan  dengan jumlah ukutan matriks.
Tabel 2 . Index random [15] Ukuran Matriks Indeks Random (IR) 1, 2 0,00 3 0,58 4 0,90
5 1,12 6 1,24
7 1,32
8 1,41
9 1,45
10 1,49
Perhitungan  metode AHP dilakukan  dengan menggunakan  Microsoft  Excel.  Microsoft  Excel merupakan aplikasi yang diluncurkan oleh Microsoft pada  tahun  1985  yang  berguna  bagi  perusahaan untuk  memenuhi  kebutuhan  dalam  membuat  bagan, menghitung data statistik, dan membuat formula[17].

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 STRUKTUR HIERARKI MASALAH
Struktur  hierarki  berguna  untuk  membantu pengambilan  keputusan  dengan  mengilustrasikan permasalahan  yang  ada  kedalam  bentuk  struktur hierarki.  Struktur  hierarki  disusun  berdasarkan pendekatan top - down ,  yang  dimulai  dari  tujuan, kemudian  kriteria,  dan  alternatif.  Tujuan  dari permasalahan  yang  dihadapi  untuk  pengambilan keputusan adalah memilih cryptocurrency exchange . Sedangkan kriteria yang dibutuhkan untuk mencapai tujuan  adalah  kriteria  volume  perdagangan,  jumlah
koin, keamanan, dan tepercaya. Kemudian alternatif yang  dapat  pilihan  adalah  Binance,  Indodax,  FTX, KuCoin,  Huobi  Global,  dan  Gate.io.  Adapun struktur  hierarki  pada  permasalahan  yang  dihadapi dapat digambarkan sebagai berikut:
Gambar 1. Struktur hierarki masalah

## 3.2 PERHITUNGAN NILAI KRITERIA
Melakukan  perhitungan  pada  seluruh  nilai kriteria yang sudah didapatkan dengan menggunakan metode AHP untuk  dapat  mengetahui dan menentukan prioritas.
1. Melakukan  penilaian  matriks  berpasangan dengan  mendefinisikan  nilai  yang  sudah didapatkan  menggunakan  skala  dasar  bilangan mutlak  yang  dikonversi  ke  bentuk  desimal. Berikut  ini  merupakan  matriks  perbandingan berdasarkan data yang didapatkan.

## Tabel 3. Matriks perbandingan berpasangan kriteria
Kriteria Volume Jumlah Koin Keamanan Tepercaya Volume 1 3 0,250 0,333 Jumlah Koin 0,333 1 0,250 0,250 Keamanan 4 4 1 3 Tepercaya 3 4 0,333 1
2. Melakukan  perkalian  pada  setiap  baris  matriks dengan  kolom  matrik  untuk  menghasilkan normalisasi.  Setiap  baris  kriteria  yang  sudah dinormalisasikan  kemudian  dijumlahkan  dan ditotalkan. Selanjutnya menghitung nilai eigenvector dengan  cara  membagi  jumlah  baris dengan  total  baris  matriks  untuk  mengetahui prioritas dari setiap kriteria. Hasil perhitungannya  dapat  dilihat  pada  tabel  berikut ini:
Tabel 4. Matriks normalisasi perhitungan semua kriteria Normalisasi SUM Eigenvector %
Kriteria Volume Jumlah Koin Keamanan Tepercaya Volume 4 8,333 1,361 2,167 15,861 0,13397 13,40 Jumlah Koin 2,417 4 0,667 1,361 8,444 0,07133 7,13 Kemanan 18,333 32 4 6,333 60,667 0,51244 51,24 Tepercaya 8,667 18,333 2,417 4 33,417 0,28226 28,23 Total 118,389 1 100 3. Menghitung
rasio konsistensi dengan menentukan  vektor  jumlah  tertimbang  (VJT) dengan  cara  mengalikan  setiap  baris  matriks perbandingan kriteria dengan kolom
eigenvector .  Selanjutnya  dilakukan  perhitungan vektor  konsistensi  (VK)  dengan  cara  membagi setiap  elemen  VJT  dengan  setiap  elemen
Dewi Monica, dkk, Sistem Pendukung Keputusan Memilih Cryptocurrency Exchange … 349
eigenvector . Kemudian λmax dicari dengan cara menghitung rata-rata VK. Setelah itu menghitung CI dan CR . Hasil perhitungan rasio konsistensi dapat dilihat pada tabel berikut ini:
Tabel 5. Matriks perhitungan rasio konsistensi kriteria Vektor Jumlah Tertimbang Vektor Konsistensi CI= (𝝀𝒎𝒂𝒙 − 𝒏)/(𝒏 − 𝟏) 0,5702 4,2557 𝝀𝒎𝒂𝒙 4,2405 0,3147 4,4115 CI= 0,08017392 2,1804 4,2550 CR= CI/IR 0,08908213 1,1403 4,0399
4. Berdasarkan  perhitungan  yang  dilakukan  pada nilai  kriteria,  diketahui  bahwa  data  yang diberikan oleh narasumber konsisten, karena CR <  0,1.  Dari  hasil  perhitungan  yang  dilakukan pada  tabel  4  dapat  diketahui  peringkat  kriteria untuk  memilih cryptocurrency  exchange yang akan  digunakan  berinvestasi  atau trading . Kriteria  yang  menjadi  prioritas  tertinggi  adalah keamanan cryptocurrency  exchange dengan persentase  sebesar  51,24%,  berikutnya  kriteria prioritas ke-2 adalah tepercaya dengan
persentase 28,23%, selanjutnya kriteria prioritas ke-3  adalah  volume  perdagangan  dengan persentase  13,40%,  dan  kriteria  prioritas  ke-4 adalah jumlah koin yang ada pada cryptocurrency  exchange dengan  persentase 7,13%.

## 3.3 PERHITUNGAN NILAI ALTERNATIF
Melakukan  perhitungan  matriks  perbandingan berpasangan  pada  6  alternatif  dengan  4  kriteria untuk  mengetahui  dan  menentukan  prioritas  setiap alternatif  menggunakan  metode AHP .  Perbandingan alternatif  dilakukan  sebanyak  4  kali  berdasarkan jumlah kriteria.
1. Melakukan  perhitungan  matriks  berpasangan pada  nilai  alternatif  dengan  kriteria  volume perdagangan  untuk  mendefinisikan  nilai  yang didapatkan  menggunakan  skala  dasar  bilangan mutlak  yang  dikonversikan  ke  bentuk  desimal. Berikut merupakan matriks perbandingan berdasarkan data yang didapatkan:
Tabel 6. Matriks perbandingan berpasangan kriteria volume perdagangan
Volume Binance Indodax FTX KuCoin Huobi Global Gate.io Binance 1 8 3 4 3 4 Indodax 0,125 1 0,200 0,250 0,200 2 FTX 0,333 5 1 4 2 5 KuCoin 0,250 4 0,250 1 0,333 2 Huobi Global 0,333 5 0,500 3 1 4 Gate.io 0,250 0,500 0,200 0,500 0,250 1
Kemudian  melakukan  perkalian  pada  setiap baris matriks dengan kolom matrik untuk menghasilkan  normalisasi.  Setiap  baris  alternatif berdasarkan  kriteria  volume  perdagangan  yang sudah  dinormalisasikan  kemudian  dijumlahkan  dan ditotalkan. Selanjutnya menghitung nilai
eigenvector dengan  cara  membagi  jumlah  baris dengan  total  baris  matriks  untuk  mengetahui prioritas  dari  setiap  alternatif  berdasarkan kriteria volume
perdagangan.
Hasil perhitungannya  dapat  dilihat  pada  tabel  berikut ini Tabel 7. Matriks normalisasi perhitungan untuk kriteria volume perdagangan Normalisasi SUM Eigenvector % Volume Binance Indodax FTX KuCoin Huobi Global Gate.io Binance 6 64 10,900 33 15,933 59 188,833 0,39923 39,92 Indodax 0,946 6 1,338 3,400 1,758 6,800 20,242 0,04279 4,28 FTX 4,208 41,167 6 19,083 8,583 37,333 116,375 0,24604 24,60 KuCoin 1,694 13,917 2,617 6 3,217 15,583 43,028 0,09097 9,10 Huobi Global 3,208 29,167 4,550 12,583 6 27,833 83,342 0,17620 17,62 Gate.io 0,838 7,250 1,500 3,675 1,917 6 21,179 0,04478 4,48 Total 472,999 1 100
Selanjutnya  menghitung  rasio  konsistensi dengan menentukan vektor jumlah tertimbang (VJT) dengan  cara  perkalian  pada  setiap  baris  matriks perbandingan  alternatif  berdasarkan  kriteria  volume perdagangan dengan kolom eigenvector . Selanjutnya dilakukan  perhitungan  vektor  konsistensi  (VK) dengan  cara  membagi  setiap  elemen  VJT  dengan setiap  elemen eigenvector .  Kemudian λmax dicari
dengan  cara  menghitung  rata-rata  VK.  Setelah  itu menghitung CI dan CR .  Hasil  perhitungan  rasio konsistensi dapat dilihat pada tabel berikut ini:
Tabel 8. Matriks rasio konsistensi kriteria volume perdagangan
Vektor Jumlah Tertimbang Vektor Konsistensi CI= (𝝀𝒎𝒂𝒙 − 𝒏)/(𝒏 − 𝟏) 2,5513 6,3905 𝝀𝒎𝒂𝒙 6,4516 0,2894 6,7635 CI= 0,09031500 1,5332 6,2317 CR= CI/IR 0,07283468 0,5717 6,2851 1,0983 6,2332 0,3047 6,8054
Berdasarkan perhitungan yang sudah dilakukan pada  nilai  kriteria  volume  perdagangan,  diketahui bahwa  data  yang  diberikan  oleh  narasumber konsisten,  karena CR <  0,1.  Dari  hasil  perhitungan yang  sudah  dilakukan  pada  tabel  7  dapat  diketahui peringkat  alternatif  berdasarkan  kriteria  volume perdagangan dalam memilih cryptocurrency exchange yang  akan  digunakan  berinvestasi  atau trading . Alternatif prioritas tertinggi adalah Binance
dengan  persentase  sebesar  39,92%,  alternatif prioritas  ke-2  adalah  FTX  dengan  persentase 24,60%,  alternatif  prioritas  ke-3  adalah  Huobi Global  dengan  persentase  17,62%,  alternatif prioritas  ke-4  adalah  KuCoin  dengan  persentase 9,10%,  alternatif  prioritas  ke-5  adalah  Gate.io dengan persentase 4,48%, dan alternatif prioritas ke- 6 adalah Indodax dengan persentase 4,28%.
2. Melakukan  perhitungan  matriks  berpasangan pada nilai alternatif dengan kriteria jumlah koin untuk mendefinisikan nilai yang sudah didapatkan  menggunakan  skala  dasar  bilangan mutlak  yang  dikonversikan  ke  bentuk  desimal. Berikut merupakan matriks perbandingan berdasarkan data yang didapatkan:
Tabel 9. Matriks perbandingan berpasangan kriteria jumlah koin Jumlah Koin Binance Indodax FTX KuCoin Huobi Global Gate.io Binance 1 4 2 0,200 0,333 0,143 Indodax 0,250 1 0,333 0,200 0,250 0,143 FTX 0,500 3 1 0,200 0,333 0,143 KuCoin 5 5 5 1 2 0,333 Huobi Global 3 4 3 0,500 1 0,167 Gate.io 7 7 7 3 6 1
Kemudian  melakukan  perkalian  pada  setiap baris matriks dengan kolom matrik untuk menghasilkan  normalisasi.  Setiap  baris  alternatif berdasarkan  kriteria  jumlah  koin  yang  sudah dinormalisasikan kemudian dijumlahkan dan ditotalkan. Selanjutnya menghitung nilai eigenvector
dengan  cara  membagi  jumlah  baris  dengan  total baris  matriks  untuk  mengetahui  prioritas  dari  setiap alternatif  berdasarkan  kriteria  jumlah  koin.  Hasil perhitungannya dapat dilihat pada tabel berikut ini:
Tabel 10. Matriks normalisasi perhitungan untuk kriteria jumlah koin
Normalisasi SUM Eigenvector % Jumlah Koin Binance Indodax FTX KuCoin Huobi Global Gate.io Binance 6 17,333 8,333 2,195 3,590 1,265 38,717 0,07108 7,11 Indodax 3,417 6 3,917 1,070 1,952 0,477 16,833 0,03090 3,09 FTX 4,750 11,333 6 1,695 2,840 0,908 27,527 0,05054 5,05 KuCoin 22,083 55,333 30 6 10,583 3,143 127,143 0,23343 23,24 Huobi Global 12,167 32,667 17 3,500 6 1,929 73,262 0,13450 13,45 Gate.io 52,250 102 63,333 13,200 24,417 6 261,200 0,47955 47,95 Total 544,682 1 100
Selanjutnya  menghitung  rasio  konsistensi dengan menentukan vektor jumlah tertimbang (VJT) dengan  cara  perkalian  pada  setiap  baris  matriks perbandingan  alternatif  berdasarkan  kriteria  jumlah koin  dengan  kolom eigenvector .  Selanjutnya dilakukan  perhitungan  vektor  konsistensi  (VK) dengan  cara  membagi  setiap  elemen  VJT  dengan setiap  elemen eigenvector .  Kemudian λmax dicari dengan  cara  menghitung  rata-rata  VK.  Setelah  itu menghitung CI dan CR .  Hasil  perhitungan  rasio konsistensi dapat dilihat pada tabel berikut ini:
Tabel 11. Matriks rasio konsistensi kriteria jumlah koin
Vektor Jumlah Tertimbang Vektor Konsistensi CI= (𝝀𝒎𝒂𝒙 − 𝒏)/(𝒏 − 𝟏) 0,4558 6,4122 𝝀𝒎𝒂𝒙 6,4366 0,2143 6,9357 CI= 0,08732284 0,3388 6,7042 CR= CI/IR 0,07042165 1,4249 6,1043 0,8196 6,0936 3,0545 6,3696
Berdasarkan perhitungan yang sudah dilakukan pada  nilai  kriteria  jumlah  koin  dapat  diketahui
Dewi Monica, dkk, Sistem Pendukung Keputusan Memilih Cryptocurrency Exchange … 351
bahwa  data  yang  diberikan  oleh  narasumber konsisten,  karena CR <  0,1.  Dari  hasil  perhitungan yang sudah dilakukan pada  tabel 10  dapat  diketahui peringkat alternatif berdasarkan kriteria jumlah koin dalam  memilih cryptocurrency  exchange yang  akan digunakan  berinvestasi  atau trading .  Alternatif prioritas  tertinggi  adalah  Gate.io  dengan  persentase sebesar  47,95%,  alternatif  prioritas  ke-2  adalah KuCoin  dengan  persentase  23,34%,  alternatif prioritas  ke-3  adalah  Huobi  Global  dengan persentase  13,45%,  alternatif  prioritas  ke-4  adalah Binance  dengan  persentase  7,11%,  alternatif
prioritas ke-5 adalah FTX dengan persentase 5,05%, dan  alternatif  prioritas  ke-6  adalah  Indodax  dengan persentase 3,09%.
3. Melakukan  perhitungan  matriks  berpasangan pada  nilai  alternatif  dengan  kriteria  keamanan untuk mendefinisikan nilai yang sudah didapatkan  menggunakan  skala  dasar  bilangan mutlak  yang  dikonversikan  ke  bentuk  desimal. Berikut merupakan matriks perbandingan berdasarkan data yang didapatkan:
Tabel 12. Matriks perbandingan berpasangan kriteria keamanan
Keamanan Binance Indodax FTX KuCoin Huobi Global Gate.io Binance 1 8 0,500 7 3 7 Indodax 0,125 1 0,167 2 0,250 2 FTX 2 6
1 7 2 7 KuCoin 0,143 0,500 0,143 1 0,200 0,500 Huobi Global 0,333 4 0,500 5 1 7 Gate.io 0,143 0,500 0,143 2 0,143 1
Kemudian  melakukan  perkalian  pada  setiap baris matriks dengan kolom matrik untuk menghasilkan  normalisasi.  Setiap  baris  alternatif berdasarkan kriteria keamanan yang sudah dinormalisasikan kemudian dijumlahkan dan ditotalkan. Selanjutnya menghitung nilai
eigenvector dengan  cara  membagi  jumlah  baris dengan  total  baris  matriks  untuk  mengetahui prioritas  dari  setiap  alternatif  berdasarkan kriteria  keamanan.  Hasil  perhitungannya  dapat dilihat pada tabel berikut ini:
Tabel 13. Matriks normalisasi untuk kriteria keamanan Normalisasi SUM Eigenvector % Keamanan Binance Indodax FTX KuCoin Huobi Global Gate.io Binance 6 38 5,833 62,500 11,400 58 181,733 0,33355 33,36 Indodax 1,238 6 1,092 11,292 1,894 8,792 30,308 0,05563 5,56 FTX 7,417 43 6 64 13,900 57,500 191,817 0,35206 35,21 KuCoin 0,772 4,050 0,612 6 1,311 5,400 18,145 0,03330 3,33 Huobi Global 3,881 19,667 3,548 37,833 6 30,333 101,262 0,18586 18,59 Gate.io 0,967 4,571 0,798 7,714 1,525 6 21,576 0,03960 3,96 Total 544,840 1 100
Selanjutnya  menghitung  rasio  konsistensi dengan menentukan vektor jumlah tertimbang (VJT) dengan  cara  perkalian  pada  setiap  baris  matriks perbandingan alternatif berdasarkan kriteria keamanan  dengan  kolom eigenvector .  Selanjutnya dilakukan  perhitungan  vektor  konsistensi  (VK) dengan  cara  membagi  setiap  elemen  VJT  dengan setiap  elemen eigenvector .  Kemudian λmax dicari dengan  cara  menghitung  rata-rata  VK.  Setelah  itu menghitung CI dan CR .  Hasil  perhitungan  rasio konsistensi dapat dilihat pada tabel berikut ini:
Tabel 14. Matriks rasio konsistensi kriteria keamanan Vektor Jumlah Tertimbang Vektor Konsistensi CI= (𝝀𝒎𝒂𝒙 − 𝒏)/(𝒏 − 𝟏) 2,0225 6,0634 𝝀𝒎𝒂𝒙 6,3029 0,3483 6,2608 CI= 0,06058318 2,2350 6,3482 CR= CI/IR 0,04885740
0,2160 6,4869 1,1393 6,1300 0,2585 6,5282
Berdasarkan perhitungan yang sudah dilakukan pada  nilai  kriteria  keamanan  dapat  diketahui  bahwa data  yang  diberikan  oleh  narasumber  konsisten, karena CR < 0,1. Dari hasil perhitungan yang sudah dilakukan  pada  tabel  13  dapat  diketahui  peringkat alternatif  berdasarkan  kriteria  keamanan  dalam memilih cryptocurrency  exchange yang  akan digunakan  untuk  investasi  atau trading .  Alternatif prioritas  tertinggi  adalah  FTX  dengan  persentase sebesar  35,21%,  alternatif  prioritas  ke-2  adalah Binance  dengan  persentase  33,36%,  alternatif prioritas  ke-3  adalah  Huobi  Global  dengan persentase  18,59%,  alternatif  prioritas  ke-4  adalah Indodax  dengan  persentase  5,56%,  alternatif
prioritas  ke-5  adalah  Gate.io  dengan  persentase 3,96%,  dan  alternatif  prioritas  ke-6  adalah  KuCoin dengan persentase 3,33%.
4. Melakukan  perhitungan  matriks  berpasangan pada  nilai  alternatif  dengan  kriteria  tepercaya
untuk mendefinisikan nilai yang sudah didapatkan  menggunakan  skala  dasar  bilangan mutlak  yang  dikonversikan  ke  bentuk  desimal. Berikut merupakan matriks perbandingan berdasarkan data yang didapatkan:
Tabel 15. Matriks perbandingan berpasangan kriteria tepercaya
Tepercaya Binance Indodax FTX KuCoin Huobi Global Gate.io Binance 1 7 3 6 4 7 Indodax 0,143 1 0,200 3 0,200 3 FTX 0,333 5 1 5 2 5 KuCoin 0,167 0,333 0,200 1 0,200 2 Huobi Global 0,250 5 0,500 5 1 5 Gate.io 0,143 0,333 0,200 0,500 0,200 1
Kemudian  melakukan  perkalian  pada  setiap baris matriks dengan kolom matrik untuk menghasilkan  normalisasi.  Setiap  baris  alternatif berdasarkan kriteria tepercaya yang sudah dinormalisasikan kemudian dijumlahkan dan ditotalkan. Selanjutnya menghitung nilai eigenvector
dengan  cara  membagi  jumlah  baris  dengan  total baris  matriks  untuk  mengetahui  prioritas  dari  setiap alternatif  berdasarkan  kriteria  tepercaya.  Hasil perhitungannya dapat dilihat pada tabel berikut ini:
Tabel 16. Matriks normalisasi untuk kriteria tepercaya
Normalisasi SUM Eigenvector % Tepercaya Binance Indodax FTX KuCoin Huobi Global Gate.io Binance 6 53,333 12 71,500 18 82 242,833 0,43896 43,90 Indodax 1,331 6 2,129 10,357 2,571 15 37,388 0,06758 6,76 FTX 3,429 25,667 6 39,500 8,333 47,333 130,262 0,23547 23,55 KuCoin 0,783 4,500 1,467 6 1,933 8,167 22,850 0,04130 4,13 Huobi Global 2,929 17,583 4,750 31,500 6 39,250 102,012 0,18440 18,44 Gate.io 0,533 3,833 1,095 4,857 1,538 6 17,857 0,03228 3,23 Total 553,202 1 100
Selanjutnya  menghitung  rasio  konsistensi dengan menentukan vektor jumlah tertimbang (VJT) dengan  cara  perkalian  pada  setiap  baris  matriks perbandingan alternatif berdasarkan kriteria tepercaya  dengan  kolom eigenvector .  Selanjutnya dilakukan  perhitungan  vektor  konsistensi  (VK) dengan  cara  membagi  setiap  elemen  VJT  dengan setiap  elemen eigenvector .  Kemudian λmax dicari dengan  cara  menghitung  rata-rata  VK.  Setelah  itu menghitung CI dan CR .  Hasil  perhitungan  rasio konsistensi dapat dilihat pada tabel berikut ini:
Tabel 17. Matriks rasio konsistensi kritera tepercaya
Vektor Jumlah Tertimbang Vektor Konsistensi CI= (𝝀𝒎𝒂𝒙 − 𝒏)/(𝒏 − 𝟏) 2,8299 6,4467 𝝀𝒎𝒂𝒙 6,4874 0,4350 6,4367 CI= 0,09748348 1,4564 6,1853 CR= CI/IR 0,07861571 0,2855 6,9126 1,1177 6,0613 0,2221 6,8818
Berdasarkan perhitungan yang  sudah  dilakukan pada  nilai  kriteria  tepercaya  dapat  diketahui  bahwa data  yang  diberikan  oleh  narasumber  konsisten, karena CR < 0,1. Dari hasil perhitungan yang sudah
dilakukan  pada  tabel  16  dapat  diketahui  peringkat alternatif  berdasarkan  kriteria  tepercaya  dalam memilih cryptocurrency  exchange yang  akan digunakan  berinvestasi  atau  trading.  Alternatif prioritas tertinggi adalah Binance dengan persentase sebesar 43,90%, alternatif prioritas ke-2 adalah FTX dengan  persentase  23,55%,  alternatif  prioritas  ke-3 adalah  Huobi  Global  dengan  persentase  18,44%, alternatif  prioritas  ke-4  adalah  Indodax  dengan persentase  6,76%,  alternatif  prioritas  ke-5  adalah KuCoin  dengan  persentase  4,13%,  dan  alternatif prioritas  ke-6  adalah  Gate.io  dengan  persentase 3,23%.

## 3.4 PENENTUAN PRIORITAS AKHIR
Berdasarkan  hasil  perhitungan  yang  sudah dilakukan  pada  kriteria  dan  alternatif  didapatkan local priority dari  masing-masing  perhitungan, namun  belum  didapatkan global  priority alternatif cryptocurrency  exchange yang  akan  dipilih  untuk direkomendasikan  berdasarkan  seluruh  kriteria. Untuk mengetahuinya perlu dilakukan perbandingan berpasangan  antara  nilai eigenvector alternatif  dan kriteria  dengan  cara  mengalikannya  seperti  pada tabel 18.
Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) DOI: https://doi.org/10.52436/1.jutif.2023.4.2.467 Vol. 4, No. 2, April 2023, hlm. 345-354 p-ISSN: 2723-3863 e-ISSN: 2723-3871
Tabel 18. Hasil penilaian akhir Peringkat Alternatif Volume Jumlah Koin Keamanan Tepercaya X Peringkat Kriteria = Hasil Binance 0,39923 0,07108 0,33355 0,43896 0,13397 0,35338 Indodax 0,04279 0,03090 0,05563 0,06758 0,07133 0,05552 FTX 0,24604 0,05054 0,35206 0,23547 0,51244 0,28344 KuCoin 0,09097 0,23343 0,03330 0,04130 0,28226 0,05756 Huobi Global 0,17620 0,13450 0,18586 0,18440 0,18049 Gate.io 0,04478 0,47955 0,03960 0,03228 0,06961 Total 1
Setelah  melakukan  perhitungan  akhir  untuk menentukan global  priority atau  prioritas  akhir, didapatkan peringkat alternatif keseluruhan cryptocurrency  exchange berdasarkan  kriteria. Berikut  ini  merupakan  hasil  perhitungan  dan peringkat prioritas.
Tabel 19. Hasil Perhitungan dan peringkat prioritas Peringkat Alternatif Hasil Persentase 1 Binance 0,35338 35,34% 2 FTX 0,05552 28,35% 3 Huobi Globa 0,28344 18,05% 4 Gate.io 0,05756 6,96% 5 KuCoin 0,18049 5,76% 6 Indodax 0,06961 5,55% Total 1 100%

## 4. DISKUSI
Tujuan  utama  dilakukannya  penelitian  ini adalah untuk mempermudah dalam memilih cryptocurrency exchange mana yang akan digunakan  berdasarkan empat kriteria  yang dihitung menggunakan  metode AHP untuk  mengetahui peringkat dari enam alternatif. Berdasarkan penelitian  yang  sudah  dilakukan  dapat  diketahui bahwa  dengan  menggunakan  metode AHP dapat mempermudah  pengguna  mengetahui  persentase dari  setiap  alternatif cryotocurrency  exchange berdasarkan  empat  kriteria  yang  ada.  Selain  itu jumlah  dari  alternatif  yang  dihitung  masih  kurang jumlahnya  dibandingkan  dengan cryptocurrency exchange yang beredar dipasaran. Dengan dilakukannya  perhitungan  pada  alternatif  lain  yang belum  terdapat  dipenelitian  ini  dapat  lebih mengembangkan  jumlah  rekomendasi  yang  dapat diberikan.
Pada  penelitian  yang  dilakukan  oleh  peneliti sebelumnya  dengan  judul  Analisis  Performa  mata uang virtual ( cryptocurrency ) menggunakan preference ranking organization method for enrichment  evaluation (promethee).  Namun  peneliti sebelumnya  melakukan  analisis  pada  komoditi investasi  berupa  jenis  koin  untuk  dibeli  oleh investor.  Maka  dari  itu,  peneliti  melakukan penelitian untuk menentukan peringkat rekomendasi dari cryptocurrency  exchange berdasarkan  kriteria yang  ada  dengan  menggunakan  perhitungan  metode
AHP . Dengan dilakukannya penelitian ini diharapkan dapat dengan mudah membantu investor atau  trader  menentukan cryptocurrency  exchange yang akan digunakan, dikarenakan terdapat peringkat persetase dari yang paling direkomendasikan.
Selain  itu,  pada  penelitian  ini  alternatif  yang dihitung  masih  minim  dibandingkan  jumlah  yang beredar  luas.  Serta  cukup  sulit  menemukan responden  yang  bersedia  mengisi  kuesioner  yang diberikan. Penelitian mengenai pemilihan cryptocurrency  exchange menggunakan  metode multikriteria  yang  lain  masih  belum  pernah dilakukan. Dapat dibuktikan dari tidak adanya jurnal yang  menjadikannya  sebagai  tema.  Maka  dari  itu, untuk  penelitian  kedepannya  dapat  dilakukan penelitian tersebut.

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan perhitungan yang sudah dilakukan dengan  sistem  pendukung  keputusan  untuk  memilih cryptocurrency  exchange yang  akan  digunakan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process ( AHP ),  dan  menghasilkan  peringkat  prioritas. Setelah  melalui  beberapa  rangkaian  pengujian diperoleh  hasil  akhir,  alternatif  Binance  merupakan platform cryptocurrency  exchange yang  mendapat persentase tertinggi, sebesar 35,34% untuk direkomendasikan  kepada  investor  atau trader yang ingin  melakukan  transaksi  jual  beli  aset  kripto. Setelah  itu,  rekomendasi cryptocurrency  cxchange yang  akan  diberikan  kepada  investor  atau trader adalah  FTX,  Huobi  Global,  Gate.io,  KuCoin,  dan Indodax.  Rekomendasi platform cryptocurrency exchange dilandasi  oleh  perhitungan  menggunakan kriteria volume perdagangan, jumlah koin, keamanan,  dan  tepercaya . Hasil  penelitian  pada sistem  pendukung  keputusan  dengan  metode AHP cukup  membantu  investor  atau trader dalam pengambilan  keputusan  memilih  menggunakan platform cryptocurrency  exchange berdasarkan prioritas yang ada.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] R. N. Ilham and M. Sinurat, Strategi Investasi
Aset Digital Cryptocurrency . 2021.
354 Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) , Vol. 4, No. 2, April 2023, hlm. 345-354
[2] I.  Indahwati,  “Investasi  Saham:  Investasi, Spekulasi, Atau Judi,” Equilib. J. Ekon. , vol. 16, no. 1, p. 22, 2020, doi:
10.30742/equilibrium.v16i1.841.
[3] T.  Badriatin,  “Metode  Online  Trading Dengan  Relitrade  Sebagai  Literasi  Dalam Pengembangan  Pembelajaran  Mata  Kuliah Pasar  Modal,” Ref.  J.  Ilmu  Manaj.  dan Akunt. ,  vol.  7,  no.  2,  pp.  69–75,  2019, [Online].
Available:
https://core.ac.uk/download/pdf/270210025.p df.
[4] S. Chan, J. Chu, Y. Zhang, and S. Nadarajah, “Blockchain  and  Cryptocurrencies,” J.  Risk Financ.  Manag. ,  vol.  13,  no.  10,  2020,  doi: 10.3390/jrfm13100227.
[5] C.  Lumbantobing  and  I.  Sadalia,  “Analisis
Perbandingan Kinerja Cryptocurrency
Bitcoin  ,  Saham  ,  dan  Emas  sebagai Alternatif  Investasi  (  Comparative  Analysis of  the  Performance  of  Cryptocurrency Bitcoin  ,  Stock  ,  and  Gold  as  an  Investment Alternative ),” vol. 2, no. 1, pp. 33–45, 2021.
[6] E. P. Setiawan, “Analisis Potensi  dan Risiko Investasi  Cryptocurrency  di  Indonesia,” J. Manaj.  Teknol. ,  vol.  19,  no.  2,  pp.  130–144, 2020, doi: 10.12695/jmt.2020.19.2.2.
[7] A.  Afrizal,  M.  Marliyah,  and  F.  Fuadi,
“Analisis Terhadap Cryptocurrency (Perspektif  Mata  Uang,  Hukum,  Ekonomi
Dan Syariah),” E-Mabis J. Ekon. Manaj. dan
Bisnis ,  vol.  22,  no.  2,  pp.  13–41,  2021,  doi:
10.29103/e-mabis.v22i2.689.
[8] K.  P.  Biro  Pembinaan  dan  Pengembangan Pasar Bappebti, “Perdagangan Aset Kripto Di Indonesia,” p. 14, 2021.
[9] D.  Fantazzini  and  R.  Calabrese,  “Crypto
Exchanges  and  Credit  Risk:  Modeling  and
Forecasting  the  Probability  of  Closure,” J.
Risk Financ. Manag. , vol. 14, no. 11, p. 516, 2021, doi: 10.3390/jrfm14110516.
[10] R.  P.  Avrianto,  J.  D.  Firizqi,  R.  D. Kurniawan,  R.  E.  Indrajit,  T.  Informatika, and U. Pradita, “SELECTION OF PAYMENT METHODS IN ONLINE MARKETS USING ANALYTICAL,” J. Tek. Inform. , vol. 3, no. 3, pp. 697–705, 2022.
[11] S.  Utomo  and  T.  Mardiono,  “Sistem
Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Rumah Pada  Perumahan  Menggunakan  Metode Analytical  Hierarchy  Process  (Studi  Kasus : Kec.  Ngamprah  Kab.  Bandung  Barat),” J. Teknol. Inf. dan Komun. |ISSN , vol. IX, no. 1, pp. 48–59, 2018.
[12] R.  S.  Samosir  and  N.  Purwandari,  “Aplikasi Literasi  Digital  Berbasis  Web  Dengan Metode R&D dan MDLC,” Techno.Com , vol.
19, no. 2, 2020, doi: 10.33633/tc.v19i2.3318.
[13] W. Widekso, N. A. U. N. Muljadi, and W. T. Atmojo,  “Komparasi  AHP  dengan  SAW dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan  Rumah  sebagai  Tempat  Tinggal,” J.  Inov.  Inform. ,  vol.  6,  no.  2,  pp.  64–74, 2021.
[14] D.  Tonni  Limbong,  “Sistem  Pendukung Keputusan:  Metode  &  Implementasi,” Sist. Pendukung Keputusan  Metod. Implementasi , vol. 1, no. March, 2020.
[15] Y.  Handrianto,  G.  Taufiq,  and  S.  Yulia, “Model  Sistem  Pendukung  Keputusan Penilaian Prestasi Marketing Agent
Menggunakan  Metode  Analitycal  Hierarchy
Process  (AHP),” J.  Inov.  Inform. ,  no. September  2021,  pp.  75–85,  2021,  [Online]. Available:
https://jurnal.pradita.ac.id/index.php/jii/articl e/view/219.
[16] D.  Y.  br  Ginting,  R.  br  Ginting,  and  D.  J.  . Sembiring, Sistem  Pendukung  Keputusan dengan Menggunakan  Metode  Analytic
Hierarchy  Process  (AHP) .  Yogyakarta: Penerbit Andi, 2020.
[17] F.  A.  Hermawati  and  A.  P.  Armin,
“Pemanfaatan Microsoft Excel untuk Aplikasi  Data  Pelanggan  pada  Pada  Usaha Jasa  Pembersihan  Dan  Perawatan  Sepatu, Tas,  Dan  Topi,” Din.    J.  Pengabdi.  Kpd. Masy. , vol. 5, no. 4, pp. 850–859, 2021, doi:
10.31849/dinamisia.v5i4.6642.