Volume 1, No. 1, Oktober 2019 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 54 - 62

## Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Dosen Pembimbing Skripsi  Fakultas Teknik Informatika Universitas Islam Sumatera Utara menggunakan Metode Weighted Product (WP)
Faisal Hasiholan Purba, Antoni
Fakultas Teknik, Teknik Informatika, Universitas Islam Sumatera Utara, Medan, Indonesia Email: 1 * isalkun12@gmail.com , 2 antonigpg@ftuisu.ac.id
Abstrak −Penentuan dosen pembimbing skripsi di Program studi Teknik Informatika Universitas Islam Sumatera Utara saat ini dilakukan dengan cara menentukan secara langsung dengan menentukan dosen pembimbing skripsi untuk mengarahkan dan  membantu  dalam  menyeleseaikan  skripsi  tersebut.  Tujuan  Utama  dari  penelitian  ini  adalah  Menentukan  Dosen Pembimbing Skripsi Teknik Fakultas Teknik Universitas Islam Sumatera Utara metode yang digunakan dalam menentukan dosen  pembimbing  menggunakan  WP  (Weighted  Product).  Pembuatan  system  ini  dimulai.  Melakukan  observasi  dan pencarian  data,  Tahap  Analisa  dan  pengumpulan  data,  tahap  perancangan,  tahap  Pemrograman  dan  tahap  implementasi selanjutnya  Aplikasi  ini  menggunakan  Bahasa  pemrograman  Php  dan  database  Mysqk  untuk  basis  datanya.  Hasil  Akhir penelitian ini adalah menghasilkan system pendukung keputusan penentuan dosen pembimbing skripsi dengan menggunakan metode Weighted Poduct (WP).
Kata Kunci: Dosen Pembimbing Skripsi, WP (Weighted Product)
Abstract −The determination of  the  thesis supervisor  at  the  Informatics Engineering  Study  Program  at  the  North  Sumatra Islamic University is currently done by determining directly by determining the thesis supervisor to be directed and helping to complete the thesis. The main objective of this research is to Determine the Thesis Supervisor of Engineering, Faculty of Engineering, Islamic University of North Sumatra, the method used in determining the supervisor using the WP (Weighted Product).  Making  this  system  begins.  Observing  and  searching  for  data,  Analysis  and  data  collection  stage,  design, installation  Programming  and  installation  of  subsequent  implementation  using  the  Php  programming  language  and  Mysqk database  for its  database.  The  final  results of  this study  are  the  results of  a  thesis  supervisor  supervisor's  decision support system using the Weighted Poduct (WP) method.
Keywords : Thesis Advisor, WP (Weighted Product)

## 1. PENDAHULUAN
Berdasarkan  Peraturan  Bersama  Menteri  Pendidikan  dan  Kebudayaan  dengan  Kepala  Badan  Kepegawaian Negara Nomor 24 Tahun 2014, dijelaskan bahwa Dosen merupakan pendidik profesional dan ilmuwan dengan tugas  utama  mentransformasikan,  mengembangkan,  dan  menyebar  luaskan  ilmu  pengetahuan,  teknologi,  dan seni  melalui  pendidikan,  penelitian  dan  pengabdian  kepada  masyarakat.  Dalam  melaksanakan  kegiatan pendidikan, dosen memiliki wewenang dan tanggung jawab mengajar dan melakukan bimbingan skripsi.
Skripsi  adalah  karya  ilmiah  yang  ditulis  oleh  mahasiswa  sebagai  bagian  dari  persyaratan  pendidikan akademis di Perguruan Tinggi (Poerwadarminta, 2002). Semua mahasiswa wajib mengambil mata kuliah skripsi, karena  skripsi  digunakan  sebagai  prasyarat  bagi  mahasiswa  untuk  memperoleh  gelar  akademisnya  sebagai sarjana. Mahasiswa yang sedang menulis skripsi diharapkan dapat menyesuaikan diri dengan proses belajar yang ada  dalam  penyusunan  skripsi.  Proses  belajar  dalam  skripsi  berlangsung  secara  individual,  kondisi  tersebut berbeda ketika mahasiswa mengikuti mata kuliah lain yang umumnya dilakukan secara klasikal. Proses belajar secara  individual  menuntut  mahasiswa  untuk  dapat  mandiri  dalam  mencari  pemecahan  dari  masalah-masalah yang  dihadapinya.  Adapun  peran  dosen  pembimbing  skripsi  adalah  membantu  mahasiswa  mengatasi  kesulitan yang ditemui ketika menulis skripsi.
Penunjukan dosen pembimbing skripsi di Program Studi Teknik Informatika Universitas Islam Sumatera Utara  (UISU)  saat  ini  dilakukan  dengan  cara  menentukan  secara  langsung  dengan  mempertimbangkan kompetensi,  fungsional  dan  pendidikan  dari  calon  dosen  pembimbing.  Namun  penunjukan  dosen  pembimbing skripsi secara langsung terkadang mengesampingkan jumlah bimbingan skripsi calon dosen pembimbing skripsi yang  mengakibatkan  kurang  seimbang  jumlah  bimbingan  yang  dimiliki  oleh  setiap  dosen  dan  kurang  sesuai dengan tema skripsi  yang diajukan oleh mahasiswa, maka dibutuhkan suatu  sistem pendukung keputusan yang berguna untuk menentukan dosen pembimbing skripsi, agar supaya skripsi yang diajukan oleh mahasiswa sesuai dengan  kompetensi  calon  dosen  pembimbing  skripsi  dan  dosen  yang  dipilih  tidak  terlalu  banyak  jumlah bimbingannya. Disamping itu proses penentuan dosen pembimbing skripsi dapat dilakukan dengan mudah.
Untuk  membantu  menentukan  dosen  pembimbing  skripsi  di  Fakultas  Teknik  Informatika  Universitas Islam  Sumatera  Utara  guna  lebih  efektif  maka  dibutuhkan  sebuah  system  pendukung  keputusan  berbasis  web. Metode  yang  dipilih  pada  system  pendukung  keputusan  menentukan  dosen  pembimbing  skripsi  ini  adalah metode  Weighted  Product  (WP).  Metode  Weighted  Product  merupakan  suatu  metode  pengambilan  keputusan yang  efisien  dalam  perhitungan,  selain  itu  waktu  yang  dibutuhkan  lebih  singkat  dan  banyak  digunakan  untuk menyelesaikan permasalahan dengan menggunakan perkalian antar nilai  kriteria yang telah ditentukan, yang di mana nilai dari setiap kriteria harus dipangkatkan terlebih dahulu dengan bobot kriteria yang telah ditetapkan di awal.  Proses  ini  sama  dengan  proses  normalisasi.  (Monica,  E.,  Sudrajat,  D.,  &  Suarna,  N.  Sistem  Pendukung
Volume 1, No. 1, Oktober 2019 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 54 - 62
Keputusan  Penentuan  Status  Kesehatan  Bayi  Baru  Lahir  Berdasarkan  Pemeriksaan  Antropometri  Dengan Metode  Weighted  Product  (Studi  Kasus:  RS.  Bersalin  Muhammadiyah  Cirebon).  Jurnal  Online  ICT  STMIK IKMI. 2015; 14).

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Analisa Masalah
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  wawancara  dengan  pihak  program  studi  Universitas  Islam  Sumatera  Utara, terdapat  beberapa  permasalahan  yaitu  proses  pengambilan  keputusan  dalam  menentukan  dosen  pembimbing skripsi  dikukan  secara  langsung  dengan  mempertimbangkan  kompetensi,  fungsional  dan  pendidikandari  calon dosen pembimbing. Namun penunjukan dosen pembimbing skripsi secara langsung terkadang mengesampingkan jumlah  bimbingan  skripsi  calon  dosen  pembimbing  skripsi  yang  mengakibatkan  kurang  seimbang  jumlah bimbingan  yang  dimiliki  oleh  setiap  dosen  dan  kurang  sesuai  dengan  tema  skripsi  yang  diajukan  oleh mahasiswa,  maka  dibutuhkan  suatu  sistem  pendukung  keputusan  yang  berguna  untuk  menentukan  dosen pembimbing skripsi, agar supaya skripsi  yang diajukan oleh mahasiswa sesuai  dengan kompetensi  calon dosen pembimbing  skripsi  dan  dosen  yang  dipilih  tidak  terlalu  banyak  jumlah  bimbingannya.  Disamping  itu  proses penentuan  dosen  pembimbing  skripsi  dapat  dilakukan  dengan  mudah.  Faktor-faktor  yang  digunakan  untuk penentuan  dosen  pembimbing  skripsi,  yaitu  pendidikan  dosen,  pangkat  atau  fungsional  dosen,kompetensi  atau bidang keahlian dosen dan jumlah bimbingan skripsi yang masih aktif.
Untuk  menyelesaikan  permasalahan  yang  ada  di  Rektorat  UISU,  maka  diperlukan  pembangunan  sistem informasi  dan  sistem  pendukung  pengambilan  keputusan  yang  dapat  mempermudah  program  studi  dalam  hal menentukan calon dosen pembimbing skripsi yang sesuai dengan kriteria.

## 2.2 Prosedur Pemilihan Dosen Pembimbing Skripsi
Prosedur ini berisi proses pemilihan dosen pembimbing skripsi  pada fakultas teknik informatika UISU, adapun prosedurnya adalah sebagai berikut:
a. Bagian  Administrasi  Teknik  Informatika  UISU  menyiapkan  daftar  mahasiswa  yang  mengajukan skripsimenyerahkan ke Ketua/Sekretaris Jurusan Teknik Informatika.
b. Ketua/Sekretaris Jurusan Teknik Informatika memeriksa dan menyeleksi dosen pembimbing yang memenuhi syarat. Setelah diseleksi daftar tersebut diserahkan ke Bagian Administrasi Jurusan Teknik Informatika untuk diumumkan ke mahasiswa.
c. Bagian administrasi membuat Surat Tugas Membimbing bagi dosen yang telah dipilih oleh Ketua/Sekretaris Jurusan  Teknik  Informatika  dan  menyerahkannya  ke  dosen  yang  besangkutan  setelah  di  paraf  oleh Ketua/Sekretaris Jurusan Teknnik Informatika.
d. Mahasiswa dapat melakukan proses bimbingan skripsi

## 2.3 Algoritma Pemecahan Masalah
Langkah-langkah dalam perhitungan metode WP adalah sebagai berikut:
a. Mengalikan  seluruh  atribut  bagi  seluruh  alternatif  dengan  W  (bobot)  sebagai  pangkat  positif  untuk  atribut keuntungan dan bernilai negatif untuk atribut biaya.
b. Hasil perkalian dijumlahkan untuk menghasilkan nilai pada setiap alternative.
c. Membagi nilai V bagi setiap alternatif dengan nilai total dari semua nilai alternatif.

## 2.3.1 Menentukan Kriteria
Dalam  penentuan  dosen  pembimbing  skripsi  yaitu  program  studi    memeriksa  dan  melakukan  seleksi  dosen pembimbing dengan kriteria yang telah ditentukan. Sebagai sampel penelitian penulis memasukan data 5 dosen yang  masuk  dalam  kategori,  dan  akan  terpilih  beberapa  dosen  sebagai  sampel  yang  masuk  menjadi  dosen pembimbing  skripsi.  Dengan  data-data  terlampir  penulis  menerapkan    Metode  Weighted  Product  WP.  Yang salah satu penyelesaian masalah Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM), maka diperlukan Kriteria-kriteria dan bobot dalam melakukan perhitungannya sehingga akan dapat alternatif terbaik adalah sebagai berikut :
a. Menentukan masing-masing setiap kriteria
b. Selanjutnya pengambil keputusan memberikan Bobot Preferensi untuk masing-masing kriteria sebagai W
c. Alternativf yang sudah ditentukan
d. Dari masing-masing kriteria tersebut akan ditentukan bobot-bobotnya. Pada bobot terdiri dari empat bilangan fuzzy, yaitu buruk  (B1), Kurang (K), Cukup (C), Baik (B)
e. Pembobotan Fuzzy
1. Pembobotan Fuzzy Untuk Kriteria Pendidikan
Volume 1, No. 1, Oktober 2019 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 54 - 62
2. Pembobotan Fuzzy Untuk Komptensi
3. Pembobotan Fuzzy Untuk Kuota

## 2.4 Tabel Database
Perancangan tabel atau desain  file untuk menyampaikan data-data yang dapat diinputkan oleh program aplikasi nantinya. Dalam perancangan database dibentuk suatu file dan file tersebut akan saling berhubungan satu sama lainnya dan dapat digunakan sesuai kebutuhan.
a. Tabel Admin
b. Tabel Alternative
c. Tabel Kriteria
d. Tabel Rel Alternatif
2.5 Analisis Perancangan Program
a. Rancangan Menu Utama
Tabel 1. Tabel Admin
Tabel 2. Tabel Alternative
Tabel 3. Tabel Kriteria
Tabel 4. Rel Alternatif
Gambar 1. Rancangan Menu Utama
Volume 1, No. 1, Oktober 2019 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 54 - 62
b. Form Input Alternative
c. Rancangan Form Kriteria
d. Form Nilai Bobot Alternatif
e. Form Perhitungan WP
Gambar 2. Input Data Alternatif
Gambar 4. Nilai Bobot Alternatif
Gambar 3. Input Kriteria
Volume 1, No. 1, Oktober 2019 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 54 - 62
f. Rancangan Laporan Alternatif
g. Rancangan Laporan Penilaian Hasil Keputusan

## 3. ANALISA DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Hasil Interface Sistem
Setelah  kebutuhan  sistem  pada  hardware  dan  software  terpenuhi  maka  langkah  selanjutnya  yaitu  tahap implementasi  dan  pengujian  sistem  pendukung  keputusan  dalam  pemilihan  dosen  pembimbing  dengan  metode WP (Weighted Product).
a. Tampilan Menu Utama
Gambar 6. Laporan Data Alternatif
Gambar 7. Laporan Data Dosen
Volume 1, No. 1, Oktober 2019 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 54 - 62
b. Halaman Alternatif
c. Halaman Kriteria
d. Halaman Bobot Alternatif
Gambar 9. Halaman Alternatif
Gambar 10. Halaman Kriteria
Volume 1, No. 1, Oktober 2019 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 54 - 62
e. Halaman Perhitungan

## 3.2 Pengujian Sistem
Setelah  melakukan  proses  implementasi  proses  selanjutnya  adalah  uji  coba  dengan  tujuan  untuk  mengetahui bahwa  aplikasi  yang  dibuat  sesuai  dengan  kebutuhan  dan  menghasilkan  sebuah  laporan  yaitu  laporan  hasil keputusan dibawah ini.
Gambar 12. Halaman Perhitungan
Volume 1, No. 1, Oktober 2019 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 54 - 62

## a. Laporan Hasil Keputusan
Gambar 13. Tampilan Laporan Hasil Keputusan
Volume 1, No. 1, Oktober 2019 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 54 - 62

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  dari  penelitian  yang  penulis  lakukan  mengenai  pemilihan  dosen  pembimbing  skripsi  pada fakultas  teknik  informatika  UISU  dengan  metode  Weight  Product  (WP)  untuk  sistem  pendukung  keputusan pemilihan dosen pembimbing skripsi yang telah dirancang, penulis dapat menarik kesimpulan sebagai berikut :
a. Sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  dosen  pembimbing  skripssi  ditentukan  oleh  beberapa  kriteria  yaitu pendidikan,  jabatan  fungsional,  kuota  atau  jumlah  bimbingan  dan  kompetensi.  Kriteria-kriteria  tersebut dijadikan  bahan  proses  perhitungan  dalam  menentukan  dosen  pembimbing  skripsi  yang  tepat  bagi Fakultas Teknik Informatika UISU.
b. Dalam membangun sistem pendukung keputusan pemilihan dosen pembimbing skripsi menggunakan metode Weighted  Product,langkah  pertama  yang  dilakukan  adalah  menentukan  kriteria  dan  alternative  dosen pembimbing  skripsi  yang  akan  dibandingkan,  kemudian  data  tersebut  akan  dihitung  menggunakan  metode Weighted Product, dan  hasil perihitungan berupa ranking alternatif  yang telah diurutkan dari alternatif nilai terbesar  hingga alternatif dengan nilai terkecil ,alternatif yang mempunyai nilai terbesar merupakan alternatif dosen pembimbing skripsi yang layak menjadi dosen pembimbing yang direkomendasikan oleh sistem.
c. Aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  dosen  pembimbing  skripsi  menggunakan  bahasa pemograman  PHP  dan  Mysql  sebagai  databasenya.  PHP  digunakan  untuk  membuat  form  penginputan  data dosen  dan  form  penentuan  kriteria  yang  tepat  bagi  Fakultas  Teknik  Informastika  UISU.  Mysql  digunakan untuk penyimpanan data dosen pembimbing.
Penelitian yang penulis lakukan dirasa masih  jauh dari  sempurna. Untuk penelitian selanjutnya disarankan hal- hal sebagai berikut :
a. Sistem pendukung keputusan pemilihan dosen pembimbing dapat dikembangkan lagi dengan menambahkan beberapa kriteria.
b. Sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  dosen  pembimbing  skripsi  dapat  dikembangkan  dengan  metode selain WP, misalnya seperti metode TOPSIS, AHP, SAW dan lain sebagainya.
c. Metode WP diharapkan dapat diimplementasikan ke dalam perangkat lunak yang lebih userfriendly, dimana user dapat lebih mudah menggunakannya.
d. Perancangan  aplikasi    sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  dosen  pembimbing  skripsi  dapat dikembangkan  lagi  dengan  menggunakan  bahasa  pemograman  yang  lain  seperti  JAVA,  Visual  Basic,  dan Matlab

## REFERENCES
[1] Amsyah, Zulkifli. (2011). Manajemen Kearsipan, Jakarta: PT Gramedia Pustaka.
[2] Abdulloh, Rohi. 2016. Easy dan Simple Web Programming. Jakarta: Elex Media Komputindo.
[3] Bunafit Nugroho. 2004. PHP dan MySQL dengan editor Dreamweaver MX. ANDI Yogyakarta, Yogyakarta
[4] Daihani, Dadan Umar. 2001. Komputerisasi Pengambilan Keputusan. Jakarta:Elex Media Komputindo.4
[5] Faridi, Miftah. 2015. Fitur Dahsyat Sublime Text 3. Surabaya: Stikom Surabaya.
[6] George dan Davis. 2011. Keputusan dan pengambilan keputusan. Yogyakarta: Graha Ilmu.
[7] Iqbal dan Hasan. 2004. Pokok-Pokok Materi Teori Pengambilan Keputusan. Jakarta : Ghalia Indonesia.
[8] Kumala  Sari,  Indah.  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Lokasi  Gudang  Di  Perusahaan  Dengan  Metode Weighted Product”.
[9] Kusumadewi,  Sri;  Hartati,  Sri;  Harjoko,  Agus;  Wardoyo,  Retantyo.  2006.  Fuzzy  Multi-Attribute  Decision  Making (Fuzzy MADM). Graha Ilmu. Yogyakarta
[10] Kusrini. 2007. Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Penerbit Andi,Yogyakarta
[11] Huda, Miftahul. 2011. Cooperative Learning. Yogyakarta: Pustaka Belajar.
[12] Muslich, Masnur, dan Maryaeni, Bagaimana Menulis Skripsi, Jakarta: Bumi Aksara, 2009.
[13] Romney, Marshall B & Paul John Steinbart. 2011. Accounting Information System 9th Edn. (Diterjemahkan oleh Dewi Fitriasari dan Deny Arnos Kwary).Sistem Informasi Akuntansi Edisi 9. Jakarta: Salemba Empat.
[14] Sutabri, Tata. 2012. Analisis Sistem Informasi. Yogyakarta: Andi.
[15] Sugiyono, 2008. Metode Penelitian Kunatitatif Kualitatif dan R&D. Bandung Alfabeta.