JEK

## Jurnal Ekonomika
Journal homepage: www.jurnal.borneo.ac.id/index.php/ekonomika ISSN 2086-3233    E-ISSN 2685-2977
Evaluasi  Dampak  Program  Keluarga  Berencana  (KB)  Terhadap Kemiskinan Di Indonesia
Kurniawan a a Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Bulungan Tarakan , Indonesia, mahakaryakurniawanamir@gmail.com

## I N F O   A R T I K E L
Keywords: Family plan programs, Poverty
Kata Kunci: Program keluarga berencana, Kemiskinan

## A B S T R A C T
Poverty alleviation is the first goal of the Sustainable Development Goals  (SDGs).  The  family  planning  program  is  one  option  to reduce poverty. The success of the family planning program needs to  be  explained  to  provide  the  information  needed  to  support  the family planning program. Research that focuses on explaining the influence  of  family  planning  programs  on  poverty  alleviation  in Indonesia  is limited.  Old-inary least  squares  (OLS)  data  analysis techniques  are  used  to  analyze  the  effect  of  family  planning programs  on  poverty  in  Indonesia.  Aggregate  data  covering  34 provinces  in  Indonesia  in  2010-2021  was  selected.  The  results  of the  analysis  confirm  that  family  planning  programs  have  a negative  effect  on  poverty  in  Indonesia.  There  is  strong  evidence that  encourages  the  government  to  evaluate  family  planning programs  as  a  priority  for  government  investment  in  alleviating poverty in Indonesia.

## A B S T R A K
Pengentasan  kemiskinan  merupakan  tujuan  pertama  dari Sustainable  Development  Goals  (SDGs).  Program  keluarga berencana (KB) adalah salah satu pilihan untuk mengurangi angka kemiskinan.  Keberhasilan  program  KB  perlu  dijelaskan  untuk memberikan  informasi  yang  dibutuhkan  untuk  mendukung program  KB.  Penelitian  yang  berfokus  untuk  menjelaskan pengaruh  program  KB  terhadap  pengentasan  kemiskinan  di Indonesia  terbatas.  Teknik  analisis  data  oldinary  least  squere (OLS)  digunakan  untuk  menganalisis  pengaruh  program  keluarga berencana  terhadap  kemiskinan  di  Indonesia.  Data  agregat  yang mencakup 34 provinsi di Indonesia pada tahun 2010-2021 dipilih. Hasil  analisis  mengonfirmasi  program  keluarga  berencana berpengaruh negatif  terhadap  kemiskinan  di  Indonesia.  Ada  bukti kuat  yang  mendorong  pemerintah  untuk  mengevaluasi  program
KB  menjadi  prioritas  investasi  pemerintah  dalam  pengentasan kemiskinan di Indonesia.

## PENDAHULUAN
Pengentasan  kemiskinan  merupakan  tujuan  pertama  dari Sustainable Development  Goals (SDGs).  Program-program  terbaik  dan  berorientasi  pada  hasil wajib  dihasilkan  oleh  pemerintah  dan  mendorong  peran  yang  lebih  swasta  untuk membantu  masyarakat  miskin  keluar  dari  lingkaran  setan  kemiskinan.  Indonesia membutuhkan lebih banyak tindakan dari para pelaku pembangunan untuk mencapai target  pengentasan  kemiskinan.  Tanpa  ada  satu  pun  penduduk  miskin  yang terlewatkan oleh program pengentasan kemiskinan, sebuah tantangan yang menarik.

## Table 1

## Penduduk Miskin Di Indonesia September 2021
Pulau Penduduk miskin (%) Jumlah penduduk miskin (ribu orang) Perkotaan   Pedesaan Total  Perkotaan Pedesaan Total Sumatera 8,38 10,86 9,75 2.247,43 3.615,23 5.862,66 Jawa 7,75 12,04 9,16 7.973,69 6.049,83  14.023,52 Bali dan Nusa Tenggara 8,91 17,75  13,59 645,85 1.447,19 2.093,04 Kalimantan 4,57 7,06 5,85 372,42 602,99 975,41 Sulawesi 5,78 13,03  10,04 475,9 1.531,18 2.007,09 Maluku dan Papua 5,54 28,25  20,43 144,05 1.397,88 1.541,93 Indonesia 7,6 12,53 9,71  11.859,34  14.644,30  26.503,65
Sumber: BPS, 2022a
Data  pada  Tabel  1  menjelaskan  jumlah  dan  persentase  penduduk  miskin  di Indonesia  pada  bulan  September  2021.  Persentase  penduduk  miskin  di  perdesaan (12,53  persen) lebih  besar dibandingkan dengan penduduk  miskin di perkotaan (7,6 persen). Persentase penduduk miskin terbesar berada di perdesaan Maluku dan Papua (28,25  persen)  dan  berbeda  jauh  dengan  perkotaan  (5,54  persen).  Kondisi  menarik menjelaskan  bahwa  persentase  penduduk  miskin  di  pedesaan  di  Bali  dan  Nusa Tengga  cukup  tinggi  (17,75  persen).  Kondisi  menarik  lainnya  adalah  jumlah penduduk  miskin  terbesar  berada  di  daerah  perkotaan  pulau  Jawa  (7.973,69  ribu jiwa). Jumlah penduduk  miskin terendah terdapat  di pulau  Kalimantan (975,41 ribu jiwa).  Kondisi  yang  perlu  mendapat  perhatian  adalah  jumlah  penduduk  miskin  di Indonesia sebanyak 26,5 juta jiwa atau 9,71 persen.
Program  keluarga  berencana  (KB)  merupakan  salah  satu  pilihan  yang  telah
dilakukan  pemerintah  Indonesia  untuk  mengurangi  angka  kemiskinan.  Program tersebut mendorong masyarakat miskin dan rentan  miskin untuk mengontrol  jumlah anak  guna  menciptakan  keluarga  yang  berkualitas.  Rumah  tangga  miskin  yang memiliki  banyak  anggota  keluarga  berisiko  tidak  dapat  memenuhi  kebutuhan  dasar yang  layak.  Kesempatan  memperoleh  pendidikan  dan  kesehatan  yang  terbaik menjadi  lebih  sulit  bagi  masyarakat  miskin  dengan  banyak  anggota  rumah  tangga. Keberhasilan  program  perlu  dijelaskan  untuk  memberikan  informasi  yang dibutuhkan untuk mendukung program pengentasan kemiskinan.

## Table 2
Persentase Perempuan Berusia 15-49 Tahun Dan Sudah Menikah Di Indonesia
(Persen) No 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
Indonesia  61.86  61.98  61.75  59.98  59.39  58.70  58.73  55.96  56.04  55.06

## Sumber: BPS, 2022b
Data  pada Tabel  2  menjelaskan  persentase  wanita  berumur  15-49 tahun  dan berstatus  kawin  yang  sedang  menggunakan/memakai  alat  KB  di  Indonesia mengalami penurunan dari tahun 2012 (61,86 persen) dan tahun 2021 (55,36 persen). Kondisi  tersebut  berbahaya  ketika  rumah  tangga  miskin  dan  rumah  tangga  rentan miskin tidak dapat di kontrol dalam mengikuti program keluarga berencana (KB).
Teori the  Malthusian  population  trap menjelaskan  populasi  akan  berhenti karena  sumber  daya  yang  menopang  kehidupan  tidak  cukup  untuk  mendukung populasi  manusia  (Todaro  &  Smith,  2015).  Pertumbuhan  penduduk  meningkatkan kebutuhan  akan  tanah,  air  dan  energi.  Kondisi  tersebut  menyebabkan  masalah lingkungan,  kelangkaan,  dan  kerawanan  pangan.  Karakteristik  rumah  tangga  rentan adalah  rumah  tangga  miskin  yang  memiliki  jumlah  anggota  keluarga  yang  banyak. Kondisi  ini  menambah  parahnya  kemiskinan  ketika  anak  tidak  melanjutkan pendidikan ke perguruan tinggi karena tidak memiliki dana (Banerjee & Duflo, 2011; Meo et al., 2018; Nabi et al., 2020; Haughton & Khandker, 2009).
Investasi  dalam  program  keluarga  berencana  memberikan  pengembalian seumur  hidup.  Meningkatkan  kualitas  pelayanan  keluarga  berencana  (KB)  dan mengurangi  unmet  need  KB  meningkatkan  pelayanan  kesehatan  reproduksi  dan memperluas  kesempatan  pendidikan  dan  pekerjaan  yang  maksimal  baik  bagi perempuan  maupun  laki-laki (Williams, 2014; Bailey et al., 2014; Goli et al., 2021; Boudet  et  al.,  2018). Peran  desa  KB  berkontribusi  dalam  kesejahteraan  keluarga  di daerah  pedesaan.  Pendapatan  perempuan,  aset,  indeks  massa  tubuh,  dan  sekolah anak-anak  meningkat  secara  substansial  di  daerah  dengan  akses  yang  lebih  baik  ke layanan keluarga berencana (Canning & Schultz, 2012; Rochaida et al., 2020).
Jumlah  kelahiran  dan  ukuran  rumah  tangga  berpengaruh  positif  terhadap kemiskinan ketika ibu masih muda, tetapi menjadi negatif ketika ibu bertambah tua. Beban ketergantungan yang lebih tinggi karena jumlah anak yang lebih muda (Libois et al., 2018; Bayudan-Dacuycuy & Lim, 2013; Adepoju & Akinluyi, 2017). Manfaat akses  universal  keluarga  berencana  dan  pengembalian  investasi  tidak  hanya berdampak  pada  kehidupan  kelompok  rentan  tetapi  juga  berkontribusi  pada pembangunan  sosial  dan  ekonomi  di  negara  berpenghasilan  rendah  dan  menengah (Hellwig  &  Barros,  2023).  Tantangan  yang  lebih  besar  di  hadapi  ketika  kebutuhan untuk  mengikuti  program  KB  tidak  terpenuhi  dalam  rumah  tangga  miskin,  tingkat pendidikan rendah, dan tinggal di pedesaan. Cakupan program KB meningkat seiring dengan penurunan kemiskinan dan ketidaksetaraan gender (Gayatri & Fajarningtiyas, 2023,  Ahinkorah  et  al.,  2020,  Asif  et  al.,  2019;  Starbird  et  al.,  2016,  Miller  & Babiarz, 2016).
Penelitian  komprehensif  yang  fokus  menjelaskan  dampak  program  KB terhadap pengentasan kemiskinan di Indonesia masih minim. Penelitian ini bertujuan untuk  menganalisis  pengaruh  program    keluarga  berencana  (KB)  terhadap pengentasan  kemiskinan  di  Indonesia.  Selanjutnya,  kembangkan  model  yang menjelaskan kemiskinan.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilakukan  dengan  menggunakan  pendekatan  deskriptif kuantitatif  untuk  mencapai  tujuan  penelitian.  Pendekatan  kualitatif  dilakukan  untuk menjelaskan  pengaruh  program  KB  terhadap  kemiskinan  di  Indonesia.  Analisis deskriptif  bertujuan  untuk  menelaah  data  penduduk  miskin  dan  program  KB. Penelitian  ini  menggunakan  data  agregat  yang  mencakup  34  provinsi  di  Indonesia. Data  agregat  untuk  provinsi  Kalimantan  Utara  tersedia  dari  tahun  2015  karena merupakan provinsi baru.
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  bersumber  dari  panel  data  survei sosial  ekonomi  (susenas)  nasional  dari  badan  pusat  statistik  (BPS).  Rentang  waktu data  yang  dipilih  adalah  2010-2021  berdasarkan  ketersediaan  data.  Penelitian  ini berfokus  menganalisis  pengaruh  program  KB  terhadap  pengentasan  kemiskinan  di Indonesia.
Tabel 3 Variabel penelitian No Variabel Deskripsi 1 Kemiskinan  Persentase penduduk miskin di ukur menggunakan konsep kemampuan memenuhi kebutuhan dasar (basic needs approach). Dengan pendekatan ini, kemiskinan dipandang sebagai ketidakmampuan ekonomi untuk memenuhi kebutuhan dasar makanan dan bukan makanan yang diukur menurut garis kemiskinan 2 Program keluarga berencana Persentase wanita usia subur 15-49 tahun (WUS) atau persentase wanita usia subur 15-49 tahun yang sedang kawin (Pasangan Usia Subur/PUS) yang tidak ingin mempunyai anak lagi ( membatasi) atau ingin menunda memiliki anak dan menggunakan metode kontrasepsi modern. Komponen dalam menghitung indikator ini adalah prevalensi penggunaan kontrasepsi (metode modern) dan kebutuhan keluarga berencana yang tidak terpenuhi.
Sumber:  BPS, 2022
Teknik analisis data yang dipilih adalah regresi ordinary least squares (OLS). Berdasarkan  Wooldridge  (2019) fixed  effect  model dipilih  karena  tepat  untuk menganalisis data agregat level provinsi atau kabupaten/kota. Analisis data dilakukan dengan  menggunakan  aplikasi  Eviews  12.  Berdasarkan  teori  dan  hasil  penelitian sebelumnya, model regresi OLS yang dibangun dalam penelitian ini dijelaskan pada persamaan berikut.
Poverty it = α + ßFamilyplan + ε i …………………………………………………… 1
Keterangan.
Poverty it : Kemiskinan Familyplan it : Program keluarga berencana

## ANALISIS DAN PEMBAHASAN
Hasil analisis data ordinary least squares (OLS) untuk menjelaskan pengaruh program KB terhadap kemiskinan di Indonesia diperoleh bukti sebagai berikut.
Tabel 4 Hasil ordinary least squares (OLS) Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob. Familyplan -0.249372 0.050760 -4.912753 0.0000
Sumber: Hasil analisis Eviews 12
Bukti  menarik  diperoleh  dari  hasil  analisis  data  pada  Tabel  4  yang menjelaskan  bahwa  variabel  program  KB  berpengaruh  negatif  terhadap  kemiskinan di  Indonesia.  Hasil  analisis  data  tersebut  konsisten  dengan  penelitian  sebelumnya. Ketika    persentase  wanita  berumur  15-49  tahun  dan  berstatus  kawin  yang  sedang menggunakan/memakai alat KB di Indonesia program keluarga berencana meningkat 1 persen makan kemiskinan berkurang 0,24 persen di Indonesia.
Penurunan  persentase  wanita  usia  15-49  tahun  dan  berstatus  kawin  yang menggunakan/menggunakan  alat  KB  di  Indonesia  perlu  menjadi  perhatian pemerintah.  Di  sisi  lain,  penurunan  tersebut  tidak  dapat  diprediksi  karena  semakin banyaknya  masyarakat  berpenghasilan  tinggi  yang  memilih  untuk tidak  mengontrol jumlah anak.
Provinsi dengan persentase perempuan usia 15-49 tahun dan berstatus kawin yang  menggunakan/menggunakan  alat  KB  lebih  rendah  memiliki  tantangan pengentasan  kemiskinan  yang  lebih  berat.  Bukti  menarik  ini  menjelaskan  bahwa investasi pemerintah dalam program keluarga berencana berpengaruh  negative pada pengurangan  kemiskinan  di  Indonesia.  Bukti  menarik  ini  membantu  menjelaskan cara  rumah  tangga  miskin  keluar  dari  lingkaran  setan  kemiskinan  dengan mengendalikan  jumlah  anak.  Keluarga  berencana  merupakan  poin  penting  dalam intervensi pengentasan kemiskinan.

## SIMPULAN, KETERBATASAN DAN SARAN
Rumah  tangga  miskin  dan  renta  miskin  wajib  dilibatkan  dalam  program keluarga  berencana  untuk  mengendalikan  jumlah  kelahiran  anak.  Tujuan  utamanya adalah  untuk  menghindari  kerentanan  dan  tidak  terpenuhinya  kebutuhan  rumah tangga  miskin.  Hasil  penelitian  tersebut  kemudian  menjadi  bukti  kuat  untuk mendorong  pemerintah  mengevaluasi  program  KB  menjadi  prioritas  investasi pemerintah  dalam  pengentasan  kemiskinan  di  Indonesia.  Data  program  KB menggunakan  data  persentase  wanita  usia  15-49  tahun  dan  berstatus  kawin  yang
sedang  menggunakan/menggunakan  alat  KB  yang  tersedia  di  tingkat  provinsi. Ketersediaan  data  agregat  di  tingkat  kabupaten/kota  lebih  menjelaskan  pengaruh program KB terhadap kemiskinan di Indonesia.

## DAFTAR PUSTAKA
Adepoju, A.O.& Akinluyi, O.I. (2017). "Multidimensional poverty status of rural households in Nigeria: Does family planning have any  effect?", International Journal of Social Economics, Vol. 44 No. 8, pp. 1046-1061. https://doi.org/10.1108/IJSE-10-20150282
Ahinkorah, B.O., Ameyaw, E.K. & Seidu, A. A. (2020).  Socio-economic and demographic predictors  of  unmet  need  for  contraception  among  young  women  in  sub-Saharan Africa: evidence from   cross-sectional surveys. Reprod Health 17, 163 . https://doi.org/10.1186/s12978-020-01018-2
Asif, M.F & Pervaiz, Z. (2019). Socio-demographic  determinants  of unmet  need for family planning  among  married  women  in  Pakistan. BMC  Public  Health 19,  1226. https://doi.org/10.1186/s12889-019-7487-5
Bailey,  M.  J., Malkova,  O., &  Norling,  J.  (2014).   Do  Family  Planning  Programs  Decrease Poverty? Evidence From Public Census Data. CESifo Economic Studies , Volume 60, Issue 2, Pages   312–337. https://doi.org/10.1093/cesifo/ifu011
Banerjee,  A.,  &  Duflo,  E.  (2011). Poor  Economics:  A  Radical  Rethinking  of  the  Way  to Fight Global  Poverty. PublicAffairs.
Bayudan-Dacuycuy,  C & Lim, J. A. (2013). Family size, household shocks and chronic and transient poverty in the Philippines. Journal of Asian Economics , Volume 29, Pages 101-112, https://doi.org/10.1016/j.asieco.2013.10.001
Badan  Pusat  Statistik.  (2023). Profil  kemiskinan    di  Indonesia  September  2022 .  Republik Indonesia. Jakarta
_______.  (2023b). Persentase  wanita  berumur  15-49  tahun  dan  berstatus  kawin  yang sedang   menggunakan_memakai alat KB . Republik Indonesia. Jakarta
Boudet, M. M. A.,  Buitrago, P A.,  Briere, L. D. L. B.,  Newhouse, L. D.,  Matulevich, R. C. E.,  Scott, K., &   Suarez-Becerra,  P.  (2018).  Gender  Differences  in  Poverty and Household  Composition  Through  the  Life-Cycle  :  A  Global Perspective. World Bank Policy Research Working Paper . No. 8360.
Canning, D & Schultz, T. P. (2012).  The economic consequences of reproductive health and family   planning. Family Planning 4. http://dx.doi.org/10.1016/ S0140-
6736(12)60827-7
Gayatri, M & Fajarningtiyas, D. N.  (2023). Unmet Need for Contraception  Among  Young Women: Evidence From Indonesia. Journal of Population and Social Studies
(JPSS) 2 Volume 31.   pp.170–185. http://doi.org/10.25133/JPSSv312023.010
Goli,  S., James  K.  S., Singh,  D.,  Srinivasan,  V.,  Mishra, R., Rana,  Md,  J.,  & Reddy,  U.  S.
(2021).  Economic  returns  of  family  planning  and  fertility  decline  in  India,  1991– 2061. Journal of Demographic Economics, 1–33 . doi:10.1017/dem.2021.3
Haughton,  J.,  &  Khandker,  R.  S.  (2009). Handbook  on  poverty  and  inequality .  The  World Bank.   Washington.
Hellwig  F  and  Barros  AJ.  (2023). Learning  from  success  cases:  ecological  analysis  of potential  pathways  to  universal  access  to family  planning  care  in low-  and  middle- income countries. Gates Open Research.
https://doi.org/10.12688/gatesopenres.13570.3
Libois,  F  &  Somville,  V.  (2018).  Fertility,  household  size  and  poverty  in  Nepal.  World Development,   Volume 103, 311-322.
Meo,  S.M.,  Khan,  J.  V.,  Ibrahim,  O.T.,  Khan,  S.,  Ali,  S.,  &  Noor,  K.  (2018).  Asymmetric impact  of  inflation  and  unemployment  on  poverty  in  Pakistan:  new  evidence  from asymmetric  ARDL  cointegration. Asia  Pacific  Journal  of  Social  Work  and Development.
Miller, G & Babiarz, K. S.  (2016). Family Planning Program Effects: A Review of Evidence from   Microdata. CGD Working Paper 422.
Nabi,  A.A.,  Shahid,  Z.A.,  Mubashir,  K.A.  Ali,  A.,    Iqbal,  A.  &  Zaman,  K.  (2020).
Relationship between  population  growth,  price  level,  poverty  incidence,  and carbon emissions in a panel of 98 countries. Environmental Science and Pollution Research. 27, 31778– 31792.
Rochaida,  E.,  Lestari,  D.,  &  Suharto,  R.  B.  (2020).    Knowledge  Village  Family  Planning (KB) Economy  Growth  Increase  in  Samarinda,  Indonesia. Palarch’s  Journal  of Archaeology of  Egypt/Egyptology, 17 (6).
Starbird.  E.,  Norton,  M.,  &  Marcus,  R.  (2016).  Investing  in  family  planning:  key  to achieving the sustainable development   goals. Glob  Health  Sci
Pract. 4(2):191–210. http://dx.doi.org/10.9745/GHSP-D-15-00374
Todaro, P. M., & Smith, C. S. (2015). Economics Development. Twelfth Edition. Pearson
Williams,  R.  (2014).  Storming  the  Citadels  of  Poverty:  Family  Planning  under  the Emergency in India, 1975–1977. The Journal of Asian Studies, 73(2), 471-492 . doi:10.1017/S0021911813002350
Wooldridge, M. J.  (2019). Introductory Econometrics. Seventh Edition. Cengage Learning. Boston.