## PENGARUH FAKTOR ABIOTIK TERHADAP PERKEMBANGAN PENYAKIT KARET DAN METODE PERAMALAN EPIDEMI
The Effect of  Abiotic Factors on The Development of  Rubber Diseases and Epidemic Forecasting Methods
Tri Rapani Febbiyanti
Pusat Penelitian Karet, Jl. Palembang-Pangkalan Balai km.29, Banyuasin Palembang 30593 Email: trifebbi@yahoo.com
Diterima 3 Juni 2020 / Direvisi 27 Juli 2020 / Disetujui 11 Agustus 2020

## Abstrak
Faktor  iklim  yang  meliputi  suhu, kelembaban, cahaya, curah hujan, dan angin sangat  menentukan  perkembangan  penyakit. Secara  umum,    Indonesia  memiliki  kondisi iklim yang sangat sesuai bagi semua perkem- bangan  penyakit  karet.    Namun,  dari  sekian banyak  faktor  iklim  tersebut,    suhu, kelembaban    dan  curah  hujan  merupakan faktor yang sangat penting dalam epidemiologi penyakit  tanaman.  Faktor  tersebut  banyak digunakan  dalam  peramalan  timbulnya epidemi  suatu  penyakit  tanaman.    Sampai saat  ini,  peramalan  epidemi  penyakit  karet masih  terbatas  hanya  berdasarkan  metode pengamatan  langsung  dan  tidak  langsung (dengan  data  iklim)    dan  dirasakan  belum sempurna.  Saat  ini  telah  dikembangkan peramalan  e pidemi  penyakit  dengan menggunakan  model  analisis  matematik berdasarkan  hubungan  faktor  iklim  dan perkembangan penyakit   karet pada berbagai penyakit lain. Hal ini sangat membantu dalam mengembangkan  manajemen  pengendalian penyakit  tersebut  dan  upaya  antisipasi  akan timbulnya epidemi penyakit. Dalam tulisan ini diuraikan  pengaruh  faktor  iklim    terhadap perkembangan  penyakit  karet  dan  beberapa metode  peramalan  akan  timbulnya  epidemi penyakit tersebut sebagai landasan   antisipasi untuk  mencegah  timbulnya  epidemi  atau kerusakan  berat  oleh  penyakit  tersebut.
Peramalan  untuk  penyakit  daun  karet mengggunakan  model  pengamatan  langsung dan analisis data iklim dengan menggunakan fungsi  TE.  Peramalan  penyakit  akar  dengan menggunakan persamaan regresi berdasarkan kematian  tanaman  pada  tahun  tertentu  dan pola simple  interest  disease. Peramalan  untuk penyakit cabang batang dengan menggunakan data  curah  hujan  yang  dihubungkan  dengan perkembangan  patogen  sehingga  akan dihasilkan  kurva  sigmoid  atau  kurva-s  dan pola compound interest disease .
Kata kunci: epidemi penyakit, penyakit karet, faktor iklim, iklim

## Abstract
Climatic factors ,  which  include  temperature, humidity,  light,  rainfall  and  wind,  determine  the development  of   the  disease.  In  general,  Indonesia has climatic conditions that are very suitable for all rubber  disease  developments.  However,  from  these many  climatic  factors,  temperature,  humidity  and rainfall  are  very  important  factors  in  the epidemiology of  plant diseases. This factor is widely used in predicting the epidemic of  a plant disease. Until  now,  the  prediction  of   the  rubber  disease epidemic  is  still  limited  only  based  on  direct  and indirect methods of  observation (with climate data) and is felt to be imperfect. In the future, it is hoped that  it  is  necessary  to  develop  disease  epidemic forecasting  using  a  mathematical  analysis  model
based  on  the  relationship  between  climatic  factors and  the  development  of   rubber  disease  in  various other  diseases.  This  is  very  helpful  in  developing management  control  of   the  disease  and  efforts  to anticipate disease epidemics. This paper describes the influence of  climatic factors on the development of rubber disease and several methods of  predicting the epidemic of  the disease as a basis for anticipation to prevent  epidemics  or  serious  damage  from  the disease. Forecasting for rubber leaf  disease uses direct observation  models  and  analysis  of   climate  data. Forecasting  root  disease  using  regression  equations based  on  plant  mortality  in  a  certain  year. Forecasting  for  stem  branch  diseases  using  rainfall data associated with the development of  pathogens so that a sigmoid curve or S-curve will be formed.
Keywords: disease  epidemic,  disease,  rubber, climatic factors, climate

## Pendahuluan
Lebih  dari  22  jenis  penyakit  berpotensi menimbulkan  kerusakan  pada  akar,  bidang sadap, batang/cabang dan daun di perkebunan k a r e t   I n d o n e s i a   ( B a s u k i ,   1 9 8 1 ; Pawirosoemardjo,  2004).    Di  antara  jenis penyakit  tersebut,  penyakit  yang  paling penting  adalah  penyakit  akar  putih (Situmorang,  2004),  kekeringan  alur  sadap (Siswanto,  Sumarmadji,  dan  Situmorang 2004)  dan  penyakit  gugur  daun  Corynespora (Situmorang et  al .  2004).    Penyakit  kanker batang  yang  disebabkan  oleh Lasiodiplodia theobromae (Febbiyanti et  al ,  2019)  dan penyakit gugur daun Pestalotiopsis (Febbiyanti dan  Fairuzah,  2019)  akhir-akhir  ini  mulai menunjukkan  peningkatan  kerusakan  di beberapa lokasi perkebunan karet di Sumatera bagian Selatan.
Pada  umumnya  semua  jenis  penyakit penting  karet,  terdistribusi  merata  di  semua sentra  perkebunan  Indonesia  dengan menimbulkan  kerusakan  yang  berbeda-beda (Pawirosoemardjo et  al .,  1992).    Perbedaan tingkat  kerusakan  penyakit  pada  sentra
perkebunan karet dipengaruhi oleh ketahanan klon  karet,  virulensi  patogen  dan  kondisi lingkungan    yaitu  tanah,  ketinggian  tempat dan  faktor iklim (Tabel 1) (Lasminingsih et al ., 2004).
Faktor  iklim  yang  meliputi  suhu, kelembaban,  cahaya,  curah  hujan  dan  angin sangat  menentukan  perkembangan  penyakit. Penyebaran patogen dan kemampuan patogen berspor ulasi  sangat  ditentukan    oleh kelembaban  nisbi  udara,  suhu,  cahaya  dan pergerakan  udara  serta  air  bebas.    Namun, untuk  perkembangan  penyakit  selanjutnya sangat  dibantu  oleh  kondisi  iklim  yang abnormal,  pembagian  hujan  yang  merata sepanjang  tahun  serta  kerentanan  tanaman inang.
Secara umum,  Indonesia memiliki kondisi iklim yang sangat sesuai bagi semua perkem- bangan  penyakit  karet.    Namun,  diantara faktor  iklim  tersebut  suhu,  kelembaban    dan hujan merupakan faktor yang  sangat  penting dalam epidemiologi penyakit tanaman. Faktor tersebut  banyak  digunakan  dalam  peramalan timbulnya epidemi suatu penyakit tanaman.
Sampai    saat  ini,  peramalan  epidemi penyakit  karet  masih  terbatas  hanya berdasarkan  metoda  pengamatan  langsung dan tidak langsung (dengan data iklim)   dan dirasakan  belum  sempurna.  Di  masa mendatang  diharapkan  perlu  dikembangkan peramalan  e pidemi  penyakit  dengan menggunakan  model  analisis  matematik berdasarkan  hubungan  faktor  iklim  dan perkembangan penyakit   karet pada berbagai penyakit lain. Hal ini sangat membantu dalam mengembangkan  manajemen  pengendalian penyakit  tersebut  dan  upaya  antisipasi  akan timbulnya epidemi penyakit.
Dalam  tulisan  ini  diuraikan  pengaruh faktor iklim  terhadap perkembangan penyakit karet  dan  beberapa  metoda  peramalan  akan timbulnya  epidemi  penyakit  tersebut  sebagai landasan    antisipasi  untuk  mencegah timbulnya epidemi atau kerusakan berat oleh penyakit tersebut.

## Pengaruh faktor abiotik terhadap perkembangan penyakit karet dan metode peramalan epidemi

## P e n g a r u h   F a k t o r   I k l i m   t e r h a d a p Perkembangan Penyakit Karet
Faktor  Iklim  seperti  suhu,  kelembaban, curah  hujan,  angin  dan  radiasi  berpengaruh pada  setiap  tingkat  siklus  perkembangan p a t o g e n   d a n   p e n y a k i t   t a n a m a n . Perkecambahan  spora  dan  infeksi  patogen pada  umumnya  memerlukan  kelembaban tinggi  atau  kebasahan  daun  dalam  periode yang  lama  dan  suhu  optimal  (Friesland  and Schrodter, 1988).
Masa  inkubasi  dan  periode  laten memerlukan suhu optimal tetapi kelembaban tinggi dan kebasahan daun hanya merupakan faktor penunjang. Pertumbuhan gejala sangat memerlukan  kondisi  suhu  sedangkan kebasahan  daun  dan  status  air  tanaman sebagai  penunjang.  Sporulasi  patogen  sangat memerlukan kebasahan daun dan kelembaban tinggi  dalam  periode  yang  lama.    Dalam penyebaran  spora  diperlukan  peranan  angin dan  turbulensinya  serta  hujan.  Untuk pembebasan  spora  diperlukan  kelembaban,
Jenis penyakit Faktor pemicu epidemik/kerusakan Periode serangan berat Penyakit akar Penyakit akar putih Hujan, tanah  gembur/berpasir dan tunggul/sisa akar Umur 1-5 tahun Penyakit akar merah Hujan dan tunggul/sisa akar Umur > 8 tahun Penyakit batang/cabang Jamur upas Kelembaban tinggi dan musim hujan Umur 4 -12 tahun Kanker  batang, lapuk batang Fusarium Hujan panas berselang seling Bibit  TBM dan TM Kanker bercak Kelembaban tinggi dan musim hujan TBM dan TM Penyakit bidang sadap Mouldy rot Penyadapan intensitas tinggi, kelembaban tinggi dan musim hujan TM Kanker garis Penyadapan intensitas tinggi, kelembaban tinggi dan musim hujan TM Kekeringan alur sadap Penyadapan intensitas tinggi TM Penyakit gugur daun Corynespora Hujan panas pada saat terbentuk daun muda TBM dan TM Colletotrichum Hujan pada saat terbentuk daun muda TBM dan TM Oidium Pestalotiopsis Hujan rintik berselang-seling pada saat terbentuk daun muda Kelembaban dan curah hujan tinggi, daun tua TM
TBM dan TM
Tabel 1. Jenis penyakit  dan faktor pemicu kerusakan
TBM = tanaman belum menghasilkan  TM = tanaman menghasilkan
Fase Faktor Iklim Infeksi dan perkecambahan Kelembaban bebas daun/kebasahan daun dari hujan, embun/kabut, iritasi dan gutasi; dan lama suhu tertentu dalam periode tersebut Inkubasi, periode laten dan perkembangan gejala Lama suhu udara yang sesuai dan tidak sesuai; dan suhu daun Sporulasi Kelembaban bebas daun; kelembaban relatif yang tinggi; suhu; cahaya dan radiasi Penyebaran spora Kecepatan angin; suhu; kelembaban relatif yang tinggi; suhu; cahaya dan radiasi Daya tahan hidup spora Suhu dan kelembaban relatif; radiasi (UV)
Tabel  2.  Pengaruh  faktor  iklim  terhadap  fase  perkembangan  Patogen  dan  penyakit tanaman
Sumber: Friesland and Schrodter, (1988)
dan untuk pelepasan askospora dan sporangia diperlukan  spektr um  cahaya  ter tentu (Friesland and Schridter, 1988) (Tabel 2).
Ledakan  penyakit  daun Colletotrichum pernah  terjadi  pada  tahun  1973-1974  di Sumatera,  tahun  1984-1985  di  Kalimantan, tahun  1989  di  Sumatera  dan  Kalimantan, tahun  1993  di  Sumatera  Selatan,  dan  tahun 1996/1997 di Sumatera Selatan dan Lampung, epidemi  ini  terjadi    akibat  terjadinya  musim hujan yang panjang (Situmorang, 1990).
Colletotrichum dapat  mengakibatkan kerusakan  berat  pada  klon  yang  peka  bila didukung oleh kondisi iklim yang baik (Tabel 3).  Adanya  hujan  pada  saat  pembentukan daun-daun baru setelah masa gugur daun akan mendapat serangan Colletotrichum yang sangat berat (Pawirosoemardjo S, 1984).  Situmorang (1990)  menyebutkan  BPM  1,  LCB  1320,  PR 300, RRIM 600 merupakan klon yang tahan, sedangkan    PR  300,  PR  303  dan  RRIM  712 termasuk  klon  yang  peka.  Selain  itu, kepekatan  spora  di  udara  juga  berpengaruh terhadap  terjadinya  infeksi  dan  penyebaran penyakit  di  pertanaman,  spora  udara Colletotrichum pada  malam  hari  yaitu  5,  09
2 spora/mm ,  lebih    pekat  dibandingkan  siang
2 hari yang berkisar 1,55 spora/mm .

## Kelembaban
Kelembaban merupakan faktor iklim yang menggambarkan jumlah kandungan uap air di udara.    Pada  umumnya,  penyakit  karet  yang disebabkan  oleh  parasit  bawaan  udara  ( air borne ) biasanya akan sangat baik terjadi pada setetes  air,  baik  air  hujan,  kabut,  maupun embun,  hal ini biasanya terjadi pada penyakit daun  (Tabel  4)  (Situmorang,  1990).  Hampir semua  jamur  penyebab  penyakit  karet merupakan air  borne kecuali  jamur  penyebab penyakit akar, kanker batang Lasiodiplodia dan penyakit batang lainnya.
Penyakit  daun. Bagi  Patogen  penyebab penyakit  gugur  daun  pada  karet,  biasanya kelembaban  sangat  berhubungan  dengan kondisi  kebasahan  daun.  Pengukuran kebasahan daun sangat sulit dilakukan. Hasil pengukuran dengan istrumen elektronik atau mekanik sering tidak dapat mencatat gutasi air yang  merupakan  sumber  air  bebas  yang diperlukan  dalam  perkembangan  patogen
No Jenis penyakit Perkembangan penyakit Perkecambahan spora 1 Gugur daun Corynespora >89 % >96- 100% 2 Gugur daun Colletotrichum >96% >95 – 100 5 3 Gugur daun Oidium 75-80% 90% 4 Gugur daun Phytophthora >80%
90 %
Tabel 4. Kondisi kelembaban optimum yang mempengaruhi perkembangan penyakit daun pada
Karet
Sumber : (Pawirosoemardjo, 1982; Situmorang, 1990), Situmorang e t al., (2004)
(Kranz  dan  Rotem,  1988).  Kebasahan  daun dipengaruhi struktur dan kerapatan tanaman, kapasitas intersepsi dan evaporasi, lama hujan dan  kesetimbangan  enersi  pada  kanopi tanaman (Butler dan Jadhay, 1991).
Penyakit cabang dan batang. Kelembaban tinggi terjadi karena jarak tanam terlalu rapat, kebun  tidak  terawat,  banyak  gulma,  keadaan
topografi  dan  angin.  Penyakit  jamur  upas ( Corticium salmonicolor ) mengganas pada kebun yang memiliki jarak tanam rapat (Semangun, 1996)  dan  keadaan  topografi  berada  di pesawahan,  rawa,  lembah  dan  sungai (Pawirosoemardjo,  2004).  Serangan  penyakit lapuk  cabang  batang Fusarium banyak dijumpai  pada  tanah  yang  diberikan  pupuk
Pengaruh faktor abiotik terhadap perkembangan penyakit karet dan metode peramalan epidemi
Kondisi iklim Pengaruh terhadap perkembangan penyakit Sesuai Kurang sesuai A Faktor Iklim 1 Curah hujan (mm/hari) 15,2 10,5 2 Hari hujan (hari) 5,4 3,4 3 Kecepatan hujan (km/jam) 2,4 2,1 4 Kelembaban (%) 88,8 87,4 5 Suhu ( 0 C) 26,4 26,5 6 Intensitas radiasi matahari (cal/cm 2 ) 415,0 401,8 7 Lama penyinaran matahari (jam/hari) 3,6 5,1 8 Penguapan (mm/hari) 3,7 - B Perkembangan Colletotrichum 1 Intensitas serangan (%) 65-95 5-35 2 Konsentrasi spora udara (spora/mm 2 ) 16,4 7,4
Tabel  3.  Pengaruh  iklim  terhadap  perkembangan  penyakit  gugur  daun Colletotrichum pada tanaman karet
Sumber :  Situmorang (1990)
kandang  karena  memiliki  kelembaban  tanah tinggi.
Penyakit  bidang  sadap. Kelembaban biasanya berhubungan dengan jumlah air yang terdapat  pada  permukaan  batang  dan  bidang sadap.  Penyakit Mouldy  Rot membentuk l a p i s a n   j a m u r   s e p e r t i   b e l e d u   ya n g mengakibatkan  busuknya  kulit  dan  rusaknya kambium  pada  cuaca  yang  lembab.    Bidang sadapan  yang  baru  dibuka  akan  lebih  cepat terinfeksi  pada  cuaca  lembab  terhadap penyakit  kanker  bercak  dan  kanker  garis Phytophthora (Budiman  dan  Amypalupy, 2004).
Penyakit  akar. Pada  penyakit  akar,  selain mempengaruhi  perkembangan  penyakit, kelembaban tanah juga berpengaruh terhadap jumlah  mikroorganisme  antagonis  dalam tanah.  Penyakit  busuk Helicobasidium akan lebih  berat  dan  menjalar  lebih  cepat  pada kondisi  lembab  akibat  gulma  dan  tanaman penutup  tanah.  Kelembaban  relatif   untuk jamur akar putih yaitu 50-100%. Selanjutnya, menekan  jamur  akar  putih  dapat  dilakukan dengan menurunkan kelembaban lapisan atas tanah  melalui  penanaman  tanaman  penutup Tithonia diversifolia (Agrios, 2005).

## Suhu
Suhu mempunyai pengaruh yang penting, namun  pada  umumnya  pengaruhnya  kalah jika  dibandingkan  dengan  kelembaban.  Jika kelembaban  mempunyai  pengaruh  yang menentukan,  maka  suhu  hanya  mempunyai pengaruh  yang  membedakan  ( differentiating effect )  yaitu    menghambat  dan  mempercepat (Agrios, 2005).
Penyakit  daun. Suhu  bagi  penyakit  daun berhubungan  dengan  kekeringan  udara  yang terjadi.    Beberapa  konidium  dari  penyakit daun karet   sangat dipengaruhi oleh suhu dan kekeringan  kadar  tertentu.    Suhu  optimum bagi  perkembangan  penyakit  gugur  daun 0 Corynespora di  lapangan  adalah  26-29 C
(Situmorang  dan  Budiman,  1985)  sedangkan
0 0
pada suhu < 20  C dan > 35  C akan terhambat perkembangannya  (Pawirosoemardjo  dan Purwantara,  1987).  Selanjutnya,  spora patogen  Penyakit  gugur  daun Colletotrichum 0 tumbuh paling baik pada suhu 25-28 C, sedang
0 0
dibawah 5 C dan di atas 40 C spora tidak dapat berkecambah  (Wimalajeewa,  1965).  Infeksi gugur daun Oidium paling banyak terjadi pada 0
0
suhu 23 – 25 C, sedang di atas 32  C tidak akan ada infeksi.   Periode infeksi akan terjadi jika
0 suhu kurang dari 32 C dan kelembaban nisbi 90% (Lim, 1972).
Penyakit  bidang  sadap. Penelitian  atas pengaruh  suhu  terhadap  penyakit  bidang sadap  masih  menemui  kesulitan.  Secara umum,  patogen  penyebab  penyakit  bidang sadap  disebarkan  lewat  udara,  sedangkan pengukuran suhu di dalam suatu lapisan udara yang  sangat  tipis  pada  permukaan  badan tumbuhan tidak mudah diukur, yang biasanya berbeda  dengan  suhu  udara  disekitarnya. Suhu  optimum  bagi  spora Mouldy  rot 0 ( Ceratocystic  fimbriata ) berkecambah pada 22 -
0 0
26 C, dan suhu maksimum 35 C (Beeley,1931). Infeksi  kanker  garis Phytophthora selalu terbantu  oleh  suhu  yang  sejuk,  dan  jarang terjadi pada musim kemarau (Anon, 1980).
Penyakit  akar. Pada  banyak    contoh mengenai  pengaruh  suhu  terhadap  penyakit akar  masih  belum  diketahui  dengan  jelas mekanisme pengaruhnya.  Namun, bagi jamur bawaan tanah ( soil borne ) lebih ditentukan oleh suhu-suhu   yang kurang menguntungkan bagi perkembangan  tumbuhan  inang.    Jadi  disini suhu  ter utama  ber pengar uh  melalui tumbuhan  inang.  Pada  skala  laboratorium isolat jamur akar putih tumbuh baik pada suhu
0 0 0 27  – 28  C dan pada suhu 15 C  pertumbuhan 0
isolat sangat terhambat, pada suhu 40 C  isolat sama  sekali  tidak  tumbuh,  kemudian Rhizomorf  jamur akar putih dapat diproduksi
0 0 pada suhu 30  – 35  C (Liyanange et al , 1973).
Warta Perkaretan 2020, 39 (2), 95 - 114

## Hujan
Hujan dan lama hujan (bulanan, hari dan jam)  mempunyai  peranan  penting  dalam perkembangan  epidemi  penyakit  pada umumnya  di  daerah  tropis.  Pada  umumnya epidemi  penyakit  timbul  pada  musim  hujan k a r e n a   p a t o g e n   u d a r a   m e m e r l u k a n kelembaban tinggi dan kebasahan daun untuk perkembangannya.  Hujan  dapat  membantu
pembebasan/penyebaran  dengan  percikan hujan  dan  pencucian  spora  patogen  dari permukaan tanaman dan tanah (Friesland and Schrodter, 1988). Akan tetapi hujan yang terus menerus  sehingga  tanah  menjadi  terlalu lembab  akan  mematikan  atau  menekan perkembangan  patogen  atau  sebaliknya  pada musim  kemarau  tanah  menjadi  kering sehingga patogen akan mati.
Tahun Jenis musim Kondisi serangan patogen 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 normal normal kering basah basah basah kering kering basah normal kering basah kering kering basah normal normal kering kering normal normal kering normal normal kering normal basah kering normal
epidemi epidemi epidemi epidemi epidemi epidemi
epidemi
Tabel 5. Hubungan terjadinya epidemi Colletotrichum gloeosporioides dengan kondisi iklim pada tanaman karet tahun 1970-1998
Sumber: Winarso (1992)

## Pengaruh faktor abiotik terhadap perkembangan penyakit karet dan metode peramalan epidemi
Penyakit daun. Kondisi hujan merupakan faktor  penting  dalam  mempengar uhi timbulnya  serangan Corynespora .  Hasil pengamatan  di  Balai  Penelitian  Sembawa Palembang  tahun  1984  menunjukkan  bahwa epidemi penyakit gugur daun Corynespora akan terjadi jika kondisi cuaca agak lembab (curah hujan  merata  dengan  rata-rata  per  hari  12,4 mm, hari hujan 27 hari dan kelembaban udara nisbi  rata-rata  per  hari  89  %  dan  suhu  udara
0 rata-rata  per  hari  27   C  (Situmorang  dan B u d i m a n ,   1 9 8 5 ) .   H u j a n   j u g a   t e l a h mengakibatkan  terjadinya  ledakan  penyakit daun Colletotrichum pada  tahun  1973-1974  di Sumatera,  tahun  1984-1985  di  Kalimantan, tahun  1989  di  Sumatera  dan  Kalimantan, tahun  1993  di  Sumatera  Selatan,  dan  tahun 1996/1997 di Sumatera Selatan dan Lampung adalah sebagai akibat terjadinya musim hujan yang  panjang  (Tabel  5)  (Situmorang  dan Budiman, 1990). Penyakit tepung (gugur daun Oidium ) akan berhenti jika terjadi hujan cukup banyak sehingga permukaan daun selalu basah (Semangun, 1991).
Penyakit batang dan bidang sadap. Untuk penyakit  batang  dan  bidang  sadap,  hujan mengakibatkan  kondisi  lembab  yang
memunculkan  tumbuhnya  jamur  yang mengakibatkan terganggunya pemulihan kulit dan rusaknya bidang sadap.   Di daerah yang curah  hujannya  tinggi, Mouldy  rot sangat merugikan (de Fluiter, 1937, Steinman, 1925). Selanjutnya,  air  hujan  membantu  penularan penyakit  kanker  garis  Phytophthora  dengan cara memencarkan spora jamur tersebut, dan penyakit  kanker  bercak  phytophthora  akan meluas  pada  musim  hujan  (Opeke  dan Gorenz,  1974).    Hujan  juga  mengakibatkan spora  jamur  upas  ( Upasia  salmonicolor )  aktif kembali setelah dorman pada musim kemarau.
Penyakit akar. Dalam kondisi musim hujan yang  panjang/abnormal  akan  menyebabkan kelembaban  tanah  tinggi,  apalagi  pada topografi  yang  datar,  air  hujan  akan  cepat m e r e m b e s   k e   b awa h   d a n   t e r s i m p a n didalamnya, sehingga kelembaban tanah tetap terjaga,  tidak  terlalu  basah  atau  tidak tergenang, dan kondisi seperti ini sangat sesuai bagi  perkembangan  patogen  akar.    Penyakit akar  putih  akan  mengakibatkan  kerusakan berat    pada  kebun  karet  yang  tanahnya gembur,  ber pasir,    agak  basa  ser ta bergelombang  atau  berbukit.    Tetapi sebaliknya  pada  kebun  karet  yang  tanahnya
Gambar 1. Daur besar suatu penyakit (Agrios, 2005)
padat dan landai, lahan tergenang dan sangat basah  dalam  waktu  lama  pada  musim  hujan ya n g   p a n j a n g,   a k a n   m e n g a k i b a t k a n perkembangan  jamur  akar  tertekan.  Miselia jamur  akan  rusak  dan  busuk  dalam  kondisi anaerob (Situmorang, 2004).

## Model Analisis Hubungan Faktor Iklim dan Epidemiologi Penyakit Tanaman
Secara  umum,  diperlukan  tiga  kondisi dalam  waktu  bersamaan  untuk  terjadinya suatu epidemik penyakit, yaitu : 1) inang harus dalam  fase  rentan,  2)  populasi  harus  dalam tingkat  tertentu  dan  inokulum  patogennya harus virulen, dan 3) kondisi lingkungan harus sesuai  untuk  reproduksi,  penyebaran,  dan infeksi  patogen,  terutama  faktor  lingkungan berupa  suhu,  kelembaban,  pH,  angin,  vektor dan  keberadaan  agen  antagonis  yang mematikan atau menyebabkan statis (Sinaga, 2003).
Analisis suatu epidemik sangat dibutuhkan karena  mer upakan  suatu  cara  untuk mendapatkan  informasi  yang  akan  menjadi dasar  untuk  melakukan  pengendalian  dan mengetahui rangkaian daur besar ( grand cycle ) suatu penyakit (Gambar 1). Analisis epidemik ini  dapat  dilakukan  dengan  berbagai  metode yang  akhirnya  bertujuan  untuk  mengetahui diagnosis  atau  pengukuran  suatu  penyakit. Diagnosis  ini  berfungsi  untuk  mengukur perkembangan  epidemik  secara  kuantitatif d a n   m e n g e t a h u i   f a k t o r - f a k t o r   ya n g mempengaruhi  perkembangan  penyakit, misalnya faktor iklim yaitu suhu, kelembaban dan curah hujan.
M o d e l   a n a l i s i s   m a t e m a t i k   d a l a m h u b u n g a n   a n t a r a   f a k t o r   i k l i m   d a n epidemiologi penyakit tanaman telah banyak dikembangkan. Perkembangan model analisis ini  sangat  cepat  sejak  tahun  1970-an  sampai sekarang  sehubungan  dengan  makin berkembangnya  ilmu  pengetahuan  dan t e k n o l o g i   d i   b i d a n g   b i o m e t r i k , meteorologi/sensor  cuaca,  komputer  dan
bidang  lainnya  yang  terkait.  Dengan  ilmu pengetahuan  dan  teknologi  tersebut  dengan mudah didapatkan parameter matematik dan grafik  tentang  hubungan  faktor  iklim  dan perkembangan  penyakit  tanaman  tersebut. H a l   i n i   s a n g a t   m e m b a n t u   d a l a m mengembangkan  manajemen  pengendalian penyakit.
Berikut  akan  dijelaskan  beberapa  metode analisis yang dapat digunakan untuk menjadi dasar  peramalan  epidemi  penyakit  pada tanaman karet.
Metode  peramalan  epidemi  untuk  penyakit daun
Gugur daun Corynespora , Colletotrichum dan Helmintosporium merupakan  penyakit  yang berupa  gejala  becak.    Fungsi  ini  dapat digunakan  untuk  penyakit  dengan  gejala tersebut.  Fungsi  ini  pernah  dikembangkan pada Colletotrichum acutatum pada buah arbei. Fungsi  ini  lebih  memperhatikan  faktor  suhu yang mempengaruhi perkembangan penyakit. Fungsi  tersebut  disebut  dengan  fungsi  TE (Friesland  and  Schrodter,  1988),  dengan persamaan berikut;
2 2 3 y = sin (a x + a x  + a x ) ....... (1) 1 2 3
Dimana y adalah laju perkembangan relatif penyakit  pada  suhu  optimum  dan  x  adalah ekuivalen  suhu  yang  ditunjukkan  seperti persamaan berikut;
x = (T  - T ) : (T - T ) ........ (2) i min maks min Dimana T  adalah suhu aktual, T adalah
i maks suhu  maksimum  dan  T adalah  suhu min minimum  untuk  perkembangan  penyakit.  a dapat ditentukan dari y = 1 jika T  = T  dan X
i opt
=  1  jika  T   =  T .  Fungsi  tersebut  cocok i maks digunakan  untuk  perkembangan  peramalan epidemi penyakit daun.
Metode lain yang dapat dugunakan untuk peramalan epidemi penyakit daun pada karet, dapat  dilakukan  dengan  memperhatikan

## Pengaruh faktor abiotik terhadap perkembangan penyakit karet dan metode peramalan epidemi
kondisi  kelembaban  relatif   (90%).  Dalam epidemiologi  penyakit,  lamanya  (jam) kelembaban relatif  90% sangat penting karena berhubungan dengan kebasahan daun.   Lama kelembaban  relatif   tersebut  dapat  dihitung, misalnya  stadia  perkembangan  patogen  (a) dan  stadia  perkecambahan  (b)  memerlukan masing-masing 4 jam dan kurang dari 10 jam kelembaban tinggi secara terus menerus diatas 90  %,  maka  variabel  bebas  biometeorologi dapat  dirumuskan  dengan  nilai  satuan  jam (Carisse et al ., 1993) berikut :
H  = n /N dan H  = n /N ........ (3)
a F4 b F10
Dimana  n   menyatakan  jumlah  nilai  jam F4 diatas  kelembaban  relatif   90  %  pada  periode kurang dari 4 jam dan n  menyatakan jumlah F10 jam  diatas  kelembaban  relatif   90  %  pada periode kurang dari 10 jam. N adalah jumlah total nilai jam.
Lim  (1972)  menyusun  suatu  cara  untuk meramalkan  datangnya  epidemi  penyakit gugur daun Oidium pada karet.   Berdasarkan
penelitian  di  laboratorium  diketahui  bahwa ketahanan Oidium sangat  mundur  dalam 0 udara kering pada suhu diatas   32 C.   Infeksi
0 paling  banyak  terjadi  pada  suhu  23-25 C,
0 sedangkan  diatas  32 C  tidak  akan  terjadi infeksi.   Periode infeksi akan terjadi jika suhu
0 kurang  dari  32 C  dan  kelembaban  nisbi  90% atau  lebih  selama  kurang-kurannya  13  jam terus-menerus.   Daun-daun muda akan gugur 7-10 hari sesudah periode infeksi tadi (7-10 hari adalah masa inkubasi penyakit).
Beberapa metode yang sudah dikembangkan untuk meramalkan penyakit daun:
1)  Metode  pengamatan  langsung  dengan memantau  perkembangan  penyakit  secara dini pada daun di pertanaman
Pengamatan  dilaksanakan  pada  daun, dengan  memperhatikan  gejala  bercak  dan massa spora  pada daun yang berumur kurang dari  15  hari  yaitu  5  hari  pada  waktu  kuncup
Gambar  2.  Sensor  terintegrasi  yang  digunakan  untuk  melakukan  pengukuran tekanan udara, suhu, kelembaban, arah dan kecepatan angin, radiasi matahari, serta curah hujan yang dapat merekam secara otomatis.
membuka ( bud break ) dan 10 hari pertama pada waktu  daun  berkembang.  Selain  pada  daun, pengamatan  dilakukan  juga  pada  ranting, karena Colletotrichum dapat  menyerang ranting  dan  menyebabkan  mati  ujung, semakin banyak bercak dan massa spora maka semakin  besar  kemungkinan  terjadinya epidemi (Wastie R  L, 1972).

## 2)  Metode  pengamatan  dengan  mengguna- kan model analisis data iklim
Metode  peramalan  epidemi  dengan menggunakan  unsur  iklim  ini  dapat menggunakan  alat  pengukur  dari  stasiun pengambilan  data  iklim  yang  akurat.    Pada stasiun klimatologi konvensional pengambilan data iklim sangat terbatas karena pengamatan dilakukan hanya 3 kali sehari yaitu  pukul 7:30 pagi,  13:30  siang  dan  sore  pukul  17:30, sehingga  untuk  kepentingan  permalan epidemi  penyakit  kurang  memadai.  Saat  ini, telah terdapat sistem pengamatan iklim secara otamatis yang disebut AWS ( Automatic Weather Station ).
AWS  merupakan  peralatan  yang  mampu merekam unsur-unsur cuaca secara kontinyu, sistem ini dirancang untuk pengumpulan data cuaca  secara  otomatis.  AWS  umumnya dilengkapi  dengan  berbagai  sensor,  RTU ( Remote  Terminal  Unit ),  komputer  dan  unit LED Display.   Sensor-sensor yang digunakan meliputi  sensor  temperatur,  arah  dan kecepatan  angin,  kelembaban,  presipitasi, tekanan  udara,  pyranometer  dan  net radiometer  yang  tidak  hanya  tercatat  pada waktu tertentu saja tetapi tercatat setiap waktu. Hasil perekaman data AWS dapat dibaca dan sekaligus diketahui hanya dalam waktu kurang dari satu menit.     Berdasarkan data iklim dari AWS  ini  maka  peramalan  epidemi  penyakit dapat  dilakukan  secara  akurat  dengan menggunakan  metode  yang  sudah  teruji sebelumnya.

## 3)  Metode  Peramalan  menurut  Huysman (1952)
Beliau ahli pertama yang menyusun sistem peramalan  pada  cacar  tanaman  teh  yang disebabkan  oleh Exobasidium  vexans . Ramalannya  didasarkan  atas  kelembaban udara, yang dianggap sebagai penyebab utama bagi  datangnya  epidemi.    Kelembaban  ini dicatat  dengan  higrograf   yang  dipasang  2  m dari permukaan tanah. Dalam peramalannya digunakan  angka  kelembaban  nisbi (relative) harian  rata-rata  selama  5  hari.  Angka kelembaban  harian  dihitung  dengan mengukur kelembaban udara pada pukul 6, 8, 10,  12,  14  dan  18,  dijumlahkan  dan  dibagi dengan  7.    Jadi  kalau  misalnya  angka kelembaban pada pukul 6 disebut k6, maka  ka = (k6 + k8 + k10 + k 12 +k14 + k16+ k 18) : 7. Kelembaban  rata-rata  selama  5  hari  pada tanggal a (kr) adalah kr = (ka-4 + ka-3 + ka-2 + ka-1  +  ka)  :  5.  Apabila  kr  selama  10-14  hari (satu generasi cacar) berada di atas 83% akan timbul epidemi yang sedang, dan epidemi ini akan  berhenti  bila  kr  selama  3-5  hari  kurang dari 83%.   Apabila kr selama 20-24 hari (dua generasi) dia atas 83% dan di anataranya ada yang lebih tinggi dari 88%, maka akan timbul epidemi yang berat, yang berlangsung 2-3 hari. Jika  dalam  masa  tersebut  terdapat  satu  atau beberapa  hari  yang  kr-nya  kurang  dari  83%, maka  epidemi  akan  diperlemah  dan  makin panjang  masa  kelembaban  rendah  ini,  maka akan makin lemah pula epideminya. Lembaga penelitian dapat memberitahukan ramalannya 4  hari  sebelum  datangnya  epidemi.  Apabila selama  3  hari  kr  kurang    dari  83%,  usaha pencegahan dapat dihentikan.
Kelemahan  metode  ini  yaitu  berdasarkan peramalan  Huysman  ini  dibutuhkan pengamatan  kelembaban  selama  5  hari, namun hal ini dinggap kurang praktis karena terkadang  kelembaban  yang  terekam  tidak secara  kontinyu,  sehingga  masa  kritis  bagi

## Pengaruh faktor abiotik terhadap perkembangan penyakit karet dan metode peramalan epidemi
perkembangan  penyakit  kurang  dapat diketahui  dengan  pasti,  yang  dikhawatirkan pengendalian  penyakit  terlambat  disaat penyakit  telah  mengalami  ledakan  epidemi. Namun,  dengan  menggunakan  AWS  hal  ini bisa diatasi karena unsur iklim terekam secara kontinyu.
4)  Metode  Peramalan  menurut  Gleatson et al. (2008) dengan sistem TOM-CAST .
Peramalan dilakukan oleh kelompok petani tanaman  tomat  dengan  menggunakan  AWS untuk  merekam  data  suhu,  curah  hujan, kelembaban  dan    lama  kebasahan  daun (LWD)  secara  kontinyu.  Alat  dipasang  pada 13 stasiun pengukuran cuaca pada tiga negara dengan  radius    16  km  dari  stasiun  terdekat agar diperoleh data yang komprehensif.  Pada saat  kondisi  iklim  kondusif   atau  masa  kritis bagi  epidemi  penyakit,  maka  saat  itu  pula dilakukan pencegahan dengan penyemprotan fungisida.  Kelebihan metode ini yaitu 1) dapat melakukan pengendalian tepat waktu sehingga resiko kerugian akibat serangan penyakit dapat dihindari,  2)  menghindari  biaya  pembelian fungisida  yang  terbuang  sia-sia  jika  epidemi penyakit tidak terjadi.
Metode  peramalan  epidemi  untuk  penyakit akar
Pada  penyakit  akar,  rhizomorf   dapat tumbuh  beberapa  meter  di  dalam  tanah  dan mengadakan infeksi pada akar tumbuhan yang rentan.  Untuk  penyebaran  lokal,  rhizomorf lebih  efektif   daripada  spora.    Pada  karet, penyakit  akar  umumnya  disebabakan  karena sumber infeksi  yang berasal dari tunggul atau sisa tanaman dan kayu hutan primer pada saat penanaman  ulang/peremajaan.    Diantara tunggul  ini  terdapat  beberapa  tunggul  yang telah terinfeksi jamur akar dan menjadi sumber penularan yang sangat efektif.
Peramalan  penyakit  akar  putih  pada karet  dapat  dilakukan  dengan  menghitung jumlah  tanaman  mati  pada  tahun  tertentu.
Jika  suatu  pohon  dalam  kebun  terinfeksi kemudian mati maka kematian tanaman dari periode  tertentu  (Situmorang,  2004)  dapat dihitung berdasarkan pola regresi berikut :
2 Y = 0.51 + 0.23T + 0.04T  ....... (4)
Y  =  jumlah  tanaman  mati  pada  tahun tertentu  dan  T  =  periode  setelah  kematian pohon pertama. Hasil pengamatan pada kebun bertunggul yang berasal dari tanaman karet tua atau  hutan  primer  menunjukkan  bahwa  laju perkembangan  kematian  tanaman  sangat cepat.   Hal ini     disebabkan tunggul-tunggul terinfeksi sebagai sumber  infeksi jamur cukup banyak tersebar   dalam kebun.       Pada kebun bekas hutan primer, kematian tanaman dapat mencapai 9 % dalam periode 8 tahun.     Laju kematian  tanaman    tersebut  mengikuti  pola
2 regresi  Y  =  7.09  –  2.23  T  +  0.32T   (  Y  = persentase tanaman mati pada tahun tertentu dan  T  =  tahun  setelah  tanam).  Kematian tanaman    oleh  penyakit  akar  putih  telah mencapai  25  –  30%  pada  umur  tanaman  13 tahun,  dan  kebun  lain    mencapai  35  –  40% pada  umur  17  tahun  sehingga    harus diremajakan    karena  telah  mengalami kerugian (Situmorang, 2004)
Laju  kematian  tanaman  berdasarkan  pola regresi  tersebut  akan  terus  bertambah  tanpa b a t a s ,   n a m u n   a p a b i l a   d i l a k u k a n pengendalian/tindakan  pencegahan  maka k e m a t i a n   t a n a m a n   d a p a t   d i t e k a n . Pengendalian/pencegahan    penyakit  akar putih  dapat  menggunakan  belerang,  jamur antagonis Trichoderma dan fungisida kimia.
Peramalan  epidemiologi  untuk  penyakit akar  merah  dapat  dihitung  dengan  pola penyakit    berbunga  sederhana  ( simple  interest disease ).   Pola ini pernah dikembangkan pada penyakit akar merah  ( Ganoderma pseudoferum ) pada  tanaman  teh  (Agrios,  2005).    Pola tersebut sebagai berikut:
Xt = x0 + x0rt ........ (5)
Xt = x0 (1 + rt) ........ (6)
Pada penyakit berbunga sederhana, jumlah tanaman  sakit,  xt,  setelah  jangka  waktu  t, adalah  sama  dengan  jumlah  tanaman  sakit mula-mula, x0, ditambah dengan laju infeksi, r, kali x0, dikalikan dengan t.
Metode  peramalan  epidemi  untuk  penyakit bidang sadap dan batang
Penyakit  bidang  sadap  pada  karet  seperti Mouldy rot ( Ceratocystis fimbriata ), kanker becak dan kanker garis phypthophtora umumnya akan menghebat  pada  musim  hujan  atau  pada daerah yang memiliki curah hujan yang tinggi. Phytophthora  palmivora pada  penyakit  bidang sadap ditularkan dengan perantara spora, yang dipencarkan  oleh  angin  dan  air  hujan. Percikan air hujan dari tanah dapat membawa jamur, sehingga makin rendah irisan sadapan, kanker  garis  makin  banyak  terjadi  (Anom, 1959)
Berdasarkan  pencacatan  hujan  dan  hari hujan  secara  terus  menerus  maka  dapat diketahui intensitas serangan penyakit bidang sadap dengan persamaan (Madden et al ., 1996) berikut :
3
ln(-ln(1 - y)) = b  + b R + b R ....... (7)
0 1 3
Dimana  y  adalah  intensitas  serangan patogen (%), R adalah intensitas curah hujan
-1 -2 -1
(cm  j ).  Intensitas  curah  hujan  (ml  cm   j ) d i d a s a r k a n   p e r k i r a a n   p a r a m e t e r   { [ -
1/2
b /(3b )] }.
1 3
Penyakit  jamur  upas  ( Upasia  salmonicolor ) yang  menyerang  batang  cabang  merupakan penyakit berbunga majemuk ( compound interest disease )  yang  ditularkan  dengan  perantara spora yang dipencarkan oleh angin atau spora udara.   Spora tersebar disekeliling kebun dan jumlah tanaman sakit sangat cepat bertambah, maka   pola perkembangannya (Agrios, 2005) adalah berikut:
rt Xt = x0. e ....... (8)
Xt  =  banyaknya  tanaman  sakit  setelah jangka waktu t, x0 = banyaknya tanaman sakit mula-mula (t = 0), e = bilangan alam (2,7182), r =  laju  infeksi,  tambahan  tanaman  sakit  per s a t u a n   w a k t u ,   t   =   j a n g k a   w a k t u berlangsungnya epidemi.
Berdasarkan  pola  tersebut,  maka  epidemi akan  berkembang  tanpa  batas,  populasi patogen  bertambah  sampai  tidak  terhingga, perkembanganya mengikuti kurva J.  Namun, ini tidak mungkin, penyakit jamur upas hanya menghebat pada saat musim hujan.  Pada saat penyakit  tidak  berkembang  tidak  pada waktunya,  maka  laju  infeksi  (r)  akan mendekati  nol.  Dengan  demikian  maka perkembangan akan mengikuti kurva sigmoid, atau  kurva-s.  Penyakit  berbunga  sederhana maupun  penyakit  berbunga  majemuk,  agar jumlah tanaman sakit setelah berlangsungnya epidemi (xt) dapat ditekan, perlu diusahakan secara  terpadu  agar  X0,  r,  dan  t  sekecil mungkin (Sinaga M S, 2004).

## Kesimpulan
Faktor suhu, kelembaban dan curah hujan merupakan  faktor  yang  sangat  penting  di a n t a r a   f a k t o r   i k l i m   l a i n n ya   d a l a m epidemiologi  penyakit  tanaman.  Hubungan faktor  iklim  dengan  perkembangan  penyakit tanaman  dapat  dirumuskan  dengan  model analisis  dengan  memantau  perkembangan penyakit secara dini pada daun di pertanaman, metode  pengamatan  dengan  menggunakan model analisis data iklim, metode peramalan menurut Huysma, metode  menurut Gleatson dengan sistem TOM-CAST dan model lainnya tergantung  jenis  penyakit.  Model  analisis  ini b erguna  untuk  meramalkan  timbulnya epidemipenyakit  tanaman.    Data  iklim  yang diperoleh dapat meramalkan timbulnya suatu penyakit  sehingga  tingkat  serangan  penyakit

## Pengaruh faktor abiotik terhadap perkembangan penyakit karet dan metode peramalan epidemi
d a p a t   d i m i n i m a l i s i r   k a r e n a   s t r a t e g i pengendalian  penyakit  tanaman  dapat ditentukan dengan cepat.

## Daftar Pustaka
Achmad,  S.  R.,  &  Putra,  R.  C.  (2016). Pengelolaan  lengas  tanah  dan  laju pertumbuhan  tanaman  karet  belum menghasilkan  pada  musim  kemarau  dan penghujan. Warta Perkaretan, 35 (1), 1-10.
Al-Zalzelah, H. (2013). The effect of  container type  and  soil  substrates  on  growth  and establishment  of   selected  landscape  trees. Scientific  Papers.  Series  B,  Horticulture,  57 , 255–260.
Arancon,  N.  Q.,  Lee,  S.,  Edwards,  C.  A.,  &
Atiyeh,  R.  (2003).  Effects  of   humic  acids derived  from  cattle,  food  and  paperwaste vermicomposts  on  growth  of   greenhouse plants. Pedobiologia, 47 (5-6), 741-744.
Ardika, R., Cahyo, A. N., & Wijaya, T. (2011).
Wintering  and  yield  dynamics  on  various rubber clones and their relationship to soil water content. Indonesian Journal of  Natural Rubber Research, 29(2), 102-109.
Ardika,  R.,  &  Herlinawati,  E.  (2014). Alternative  of   rubber  planting  material supply  with  root  trainer  system. Warta Perkaretan, 33(2), 73–78.
Arenas,  M.,  Vavrina,  C.  S.,  Cornell,  J.  A., Hanlon, E. A., & Hochmuth, G. J. (2002). Coir as an alternative to peat in media for tomato transplant production. HortScience,
37 (2), 309–312.
Atiyeh, R., Lee, S., Edwards, C. A., Arancon, N.  Q.,  &  Metzger,  J.  D.  (2002).  The influence  of   humic  acids  derived  from earthworm-processed  organic  wastes  on plant growth. Bioresour Technol, 84 (1), 7-14. Bahari, Z. A., & Samsuddin, Z. (1984). Possible usage  of   photosynthetic  rates  and  drought resistance  in  early  selection  of   hevea : Compte- Rendu Du Colloque. Exploitation-Physiologie et Amelioration  de  l'Hevea .  Diakses  dari Montpellier-France IRCA, CIRAD.
Basumatary,  N.,  Parkash,  V.,  Tamuli,  A.  K., Saikia,  A.  J.,  &  Teron,  R.  (2014). Arbuscular mycorrhizal inoculation affects g r ow t h   a n d   r h i z o s p h e r i c   nu t r i e n t availability in Hevea brasiliensis (Willd. ex A.  Juss.)  Mull.  Arg.  clones. International Journal of  Current Biotechnology, 2 (7), 14-21.
Bonfante, P., & Genre, A. (2010). Mechanisms underlying  beneficial  plant–fungus interactions in mycorrhizal symbiosis. Nat Commun,  1 (4),  1-11.  doi:10.1038/ncomms 1046.
Bottomley,  W.  B.  (1917).  Some  effects  of o r g a n i c p r o m o t i o n   s u b s t a n c e s (auxinomones)  on  the  growth  of   Lemna minor  in  mineral  cultural  solutions. Proceedings  of   the  Royal  Society  of   London. Series  B,  Containing  Papers  of   a  Biological Character, 89(621), 481–507.
Brownell, J. R., Nordstrom, G., Marihart, J., & Jorgensen, G. (1987). Crop responses from two new leonardite extracts. Science of  The Total Environment, 62 , 491-499.
Cahyo,  A.  N.,  Ardika,  R.,  Saputra,  J.,  & Wijaya,  T.  (2014).  Acceleration  on  the growth  of   rubber  planting  materials  by using  foliar  application  of   humic  acid. AGRIVITA  Journal  of   Agricultural  Science, 36 (2),  112-119.  doi:10.17503/Agrivita- 2014-36-2-p112-119.
Cahyo, A. N., Ardika, R., & Wijaya, T. (2011). Water consumption and rubber production on  various  planting  space  arrangement system and their relationship with soil water content. Indonesian Journal of  Natural Rubber R e s e a r c h , 2 9 ( 2 ) ,   1 1 0 - 1 1 7 . doi:10.22302/jpk.v29i2.243.
Cahyo,  A.  N.,  Sahuri,  Nugraha,  I.  S.,  & Ardika,  R.  (2019).  Cocopeat  as  Soil Substitute  Media  for  Rubber  (Hevea brasiliensis  Müll.  Arg.)  Planting  Material. Journal of  Tropical Crop Science, 6 (1), 24-29.
Cahyo, A. N., Saputra, J., Stevanus, C. T., &
Sahuri.  (2016).  Penggunaan  root  trainer untuk  meningkatkan  pertumbuhan  bibit karet. Jurnal  Penelitian  Dan  Pengembangan P e r t a n i a n ,   3 5 ( 1 ) ,   1 7 – 2 4 . doi:10.21082/jp3.v35n1.2016.p17-24.
Carr, M. K. V. (2012). The water relations of rubber  (Hevea  brasiliensis):  A  review.
Experimental  Agriculture,  48 (02),  176–193. doi:10.1017/S0014479711000901.
Chalker-Scott,  L.  (2007).  Impact  of   mulches on landscape plants and the environment-a review. Journal of  Environmental Horticulture,
5 (4), 239–249.
Chen, Y., & Aviad, T. (1990). Effects of  humic substances  on  plant  growth.  In  P. MacCarthy, C. E. Clapp, R. L. Malcolm, & P. R. Bloom (Eds.), Humic substances in soil and  crop  sciences:  Selected  readings Madison,
WI: ASA and SSSA.
Chen, Y., De Nobili, M., & Aviad, T. (2004). Stimulatory effects of  humic substances on plant  growth .  Soil  Organic  Matter  in Sustainable Agriculture . Boca Raton, Florida:
CRC Press.
Cochrane,  T.  T.,  &  Cochrane,  T.  A.  (2009a). Differences in the way potassium chloride and  sucrose  solutions  effect  osmotic potential  of   significance  to  stomata aperture  modulation. Plant  Physiology  and
B i o c h e m i s t r y , 4 7 ( 3 ) ,   2 0 5 – 2 0 9 . doi:10.1016/j.plaphy.2008.11.006.
Cochrane,  T.  T.,  &  Cochrane,  T.  A.  (2009b).
The vital role of  potassium in the osmotic m e c h a n i s m   o f   s t o m a t a   a p e r t u r e modulation  and  its  link  with  potassium deficiency. Plant  signaling  &  behavior, 4(3), 240–243. doi:10.4161/psb.4.3.7955.
Cordeiro,  F.  C.,  Santa-Catarina,  C.,  Silveira, V., & Souza, S. R. d. Humic acid effect on catalase  activity  and  the  generation  of reactive oxygen species in corn (zea mays). Biosci  Biotechnol  Biochem, 75(1),  70–74.
doi:10.1271/bbb.100553.
Devakumar, A. S., Rao, G. G., Rajagopal, R.,
Rao, P. S., George, M. J., Vijayakumar, K. R.,  &  Sethuraj,  M.  R.  (1988).  Studies  on soil-plant-atmosphere system in Hevea:  II. Seasonal  effects  on  water  relations  and yield. Indian  Journal  of   Natural  Rubber Research, 1(2), 45–60.
Din, J., Khan, S. U., Ali, I., & Gurmani, A. R. (2011).  Physiological  and  agronomic response  of   canola  varieties  to  drought stress. The Journal of  Animal & Plant Sciences,
21 (1), 78-82.
Elmongy, M. S., Zhou, H., Cao, Y., Liu, B., & Xia, Y. (2018). The effect of  humic acid on e n d o g e n o u s   h o r m o n e   l e ve l s   a n d antioxidant enzyme activity during in vitro rooting  of   evergreen  azalea. Scientia H o r t i c u l t u r a e ,   2 2 7 ,   2 3 4 – 2 4 3 . doi:10.1016/j.scienta.2017.09.027.
Evans, M. R., & Stamps, R. H. (1996). Growth of   bedding  plants  in  sphagnum  peat  and coir  dustbased  substrates. Journal  of Environmental Horticulture, 14, 187-190. Falqueto, A. R., da Silva Júnior, R. A., Gomes, M. T. G., Martins, J. P. R., Silva, D. M., & Partelli,  F.  L.  (2017).  Effects  of   drought stress on chlorophyll a fluorescence in two rubber  tree  clones. Scientia  Horticulturae, 224 ,  238–243.  doi:10.1016/j.scienta.2017 .06.019.
Fang,  Y.,  &  Xiong,  L.  (2015).  General mechanisms of  drought response and their a p p l i c a t i o n   i n   d r o u g h t   r e s i s t a n c e improvement  in  plants. Cellular  and Molecular  Life  Sciences,  72 (4),  673–689. doi:10.1007/s00018-014-1767-0.
Fernández-Escobar,  R.,  Benlloch,  M., Barranco,  D.,  Duefias,  A.,  Fernández- Escobar, R. M., Benlloch, D., . . . Gutérrez Gañán, J. A. (1996). Response of  olive trees to  folk  application  of   humic  substances extracted  from  leonardite. Scientia Horticulturae, 66 (191-200).

## Pengaruh faktor abiotik terhadap perkembangan penyakit karet dan metode peramalan epidemi
Fikret, Y., Manar, T., Ş ebnem, E., Ş ebnem, K., & Özlem,  U. (2013). Sod, cat, gr  and apx enzyme  activities  in  callus  tissues  of susceptible  and  tolerant  eggplant  varieties under  salt  stress. Research  Journal  of Biotechnology, 8 (11), 45–51.
Gardner, F. P., Pearce, R. B., & Mitchel, R. L. (1991). Physiology  of   Crop  Plant  (Fisiologi Tanaman  Budidaya,  translation  H.  Susilo) . Jakarta, Indonesia: UI Press.
George, S., John, J., Joseph, P., Philip, A., & Punnoose,  K.  I.  (2005).  Impact  of conservation  pits  on  growth  and  yield  of mature  rubber. Journal  of   Rubber  Research,
10 (1), 44-53.
Hamim,  H.,  Violita,  V.,  Triadiati,  T.,  &
Miftahudin,  M.  (2017).  Oxidative  stress and photosynthesis reduction of  cultivated (glycine  max  l.)  and  wild  soybean  (g. Tomentella  l.)  exposed  to  drought  and paraquat. Asian  Journal  of   Plant  Sciences,
16 (2), 65-77. doi:10.3923/ajps.2017.65.77 Herrmann,  L.,  Bräu,  L.,  Robin,  A.,  Robain, H.,  Wiriyakitnateekul,  W.,  &  Lesueur,  D.
(2015).  High  colonization  by  native arbuscular  mycorrhizal  fungi  (AMF)  of rubber trees in small-holder plantations on low  fertility  soils  in  North  East  Thailand. Archives of  Agronomy and Soil Science, 62 (7), 1041–1048.  doi:10.1080/03650340.2015. 1110238.
Herrmann, L., Lesueur, D., Bräu, L., Davison, J.,  Jairus,  T.,  Robain,  H.,  .  .  .  Öpik,  M.
(2016).  Diversity  of   root-associated a r b u s c u l a r   m y c o r r h i z a l   f u n g a l communities  in  a  rubber  tree  plantation chronosequence  in  Northeast  Thailand. M y c o r r h i z a ,   2 6 ( 8 ) ,   8 6 3 – 8 7 7 . doi:10.1007/s00572-016-0720-5.
Hutasoit, J., Hanum, C., & Ginting, J. (2015).
Kadar n tanah dan daun serta klorofil karet umur sembilan tahun dengan penempatan mulsa  vertikal  pada  rorak. Jurnal  Online Agroekoteknologi, 3 (4), 1266-1270.
Ikram,  A.,  Mahmud,  A.  W.,  Ghani,  M.  N., Ibrahim,  M.  T.,  &  Zainal,  A.  B.  (1992). Field  nursery  inoculation  of   Hevea brasiliensis Muell. Arg. seedling rootstock with  vesicular-arbuscular  mycorrhizal (VAM) fungi. Plant and soil, 145 , 231–236. Ingram, D. L., Henley, R. W., & Yeager, T. H. (1993). Growth media for container grown ornamental  plants. University  of   Florida Bulletin, 241 , 1-16.
Inonu, I., Budianta, D., Umar, M., Yakup, &
Wiralag,  A.  Y.  A.  (2011).  ubber  clone response  on  irrigation  frequency  in  sand tailing medium post thin mining. Journal of Agronomy Indonesia, 39 (2), 131-136.
Jafari,  M.,  Haghighi,  J.  A.  P.,  &  Zare,  H. (2012).  Mulching  impact  on  plant  growth and  production  of   rainfed  fig  orchards under drought conditions. Journal of  Food, Agriculture & Environment, 10 (1), 428–433. Jessy,  M.  D.,  Mathew,  M.,  Jacob,  S.,  & Punnoose,  K.  I.  (1994).  Comparative evaluation  of   basin  and  drip  irrigation systems  of   irrigation  in  rubber. Indian Journal Natural Rubber Research, 7 (1), 51–56. Jumpponen,  A.  (2001).  Dark  septate endophytes  -  are  they  mycorrhizal? M y c o r r h i z a ,   1 1 ( 4 ) ,   2 0 7 – 2 1 1 . doi:10.1007/s005720100112.
Karyudi.  (2001).  Rubber  (Hevea  brasiliensis) osmoregulation  as  the  respons  to  water stress I : Variation between recommended, expected,  and  germplasm. Indonesian Journal  of   Natural  Rubber  Research,  19 (1-3), 1–17.
Khanna-Chopra,  R.  M.,  Yasudev,  S., Maheswari,  M.,  Srivastava,  A.,  & B a h u k h a n d i ,   D .   ( 1 9 9 4 ) .   K + , Osmoregulation  and  Drought  Tolerance  - An Overview. Proceeding of  Indian National Science Academy, 61 (1), 51-56.
Kholová,  J.,  Hash,  C.  T.,  Ko č ová,  M.,  & Vadez, V. (2011). Does a terminal drought tolerance QTL contribute to differences in
R O S   s c a v e n g i n g   e n z y m e s   a n d photosynthetic  pigments  in  pearl  millet exposed  to  drought? Environmental  and Experimental  Botany,,  71 (1),  99–106. doi:10.1016/j.envexpbot.2010.11.001.
Lawlor, D. W. (2013). Genetic engineering to improve plant performance under drought: physiological  evaluation  of   achievements, limitations,  and  possibilities. Journal  of Experimental Botany, 64 (1), 83–108.
Leach, J. E., Triplett, L. R., Argueso, C. T., & Trivedi,  P.  (2017).  Communication  in  the Phytobiome. Cell,,  169 (4),  587-596. doi:10.1016/j.cell.2017.04.025.
Leclercq,  J.,  Martin,  F.,  Sanier,  C.,  Clément-
Vidal,  A.,  Fabre,  D.,  Oliver,  G.,  .  .  . Montoro,  P.  (2012).  Over-expression  of   a cytosolic isoform of  the HbCuZnSOD gene in Hevea brasiliensis changes its response to a water deficit. Plant Molecular Biology, 80 (3), 255–272. doi:10.1007/s11103-012-9942-x. Lucas, W. J. (1987). Functional aspects of  cells in root apices. In P. J. Gregory, J. V. Lake, & A.  Rose  (Eds.), Root  Development  and Functions (pp.  123-136).  Cambridge,
England: Cambridge University Press.
Luke, L. P., Mohamed Sathik, M. B., Thomas,
M.,  Kuruvilla,  L.,  Sumesh,  K.  V.,  & Annamalainathan, K. (2015). Quantitative expression  analysis  of   drought  responsive genes in clones of  Hevea with varying levels of   drought  tolerance. Physiology  and Molecular Biology of  Plants, 21 (2), 179–186. doi:10.1007/s12298-015-0288-0.
Luo,  L.  J.  (2010).  Breeding  for  water-saving and  drought-resistance  rice  (WDR)  in China. Journal  of   Experimental  Botany,
61 (13),  3509–3517.  doi:10.1093/jxb/ erq185.
Majewska, M. L., B ł aszkowski, J., Nobis, M., Rola,  K.,  Nobis,  A., Ł akomiec,  D.,  .  .  . Zubek, S. (2015). Root-inhabiting fungi in alien  plant  species  in  relation  to  invasion status  and  soil  chemical  properties. S y m b i o s i s ,   6 5 ( 3 ) ,   1 0 1 - 1 1 5 . doi:10.1007/s13199-015-0324-4.
Mak,  S.,  Chinsathit,  S.,  Pookpakdi,  A.,  & Kasemsap, P. (2008). The effect of  fertilizer and irrigation on yield and quality of  rubber (hevea  brasiliensis)  grown  in  chanthaburi province  of   Thailand. Kasetsart  Journal (Natural Science), 42 , 226–237.
Mandyam,  K.,  &  Jumpponen,  A.  (2005).
Seeking  the  elusive  function  of   the  root- colonising  dark  septate  endophytic  fungi. S t u d i e s   i n   M y c o l o g y,   5 3 ,   1 7 3 – 1 8 9 . doi:10.3114/sim.53.1.173.
Moghadam, H. R. T. (2015). Humic acid as an ecological  pathway  to  protect  corn  plants against  oxidative  stress. Biological  Forum  – An International Journal, 7 (1), 1704–1709.
Mullan, G. D., & White, P. J. (2001). Seedling Quality: Making informed choices . Wheatbelt, Australia: Bushcare and the Department of Conservation and Land Management.
Murtilaksono,  K.,  Siregar,  H.  H.,  &
Darmosarkoro,  W.  (2007).  Water  balance model  in  oil  palm  plantation. Jurnal Penelitian Kelapa Sawit, 15 (1), 21-35.
Muscolo,  A.,  Bovalo,  F.,  Gionfriddo,  F.,  & Nardi, S. (1999). Earthworm humic matter produces  auxin-like  effects  on  Daucus carota cell growth and nitrate metabolism. Soil Biology and Biochemistry, 31 , 1303–1311.
Muscolo, A., Cutrupi, S., & Nardi, S. (1998).
IAA  detection  in  humic  substances. Soil Biology  and  Biochemistry,  30 (8/9),  1199- 1201.
Muthana, K. D., Meena, G. L., Bhatia, N. S., & Bhatia, O. P. (1984). Root system of  desert tree species. My Forest, 3 , 27-36.
Nabayi,  A.,  Teh,  C.  B.  S.,  Husni,  M.  H.  A., Jaafar,  A.  H.,  &  Isnar,  M.  S.  (2016). Comparison of  three irrigation systems for the  bx-1  system  for  nursery  seedlings. Malaysian Journal of  Soil Science, 20 , 19-36. Nardi,  S.,  Pizzeghello,  D.,  Muscolo,  A.,  & Vianello, A. (2002). Physiological effects of humic  substances  on  higher  plants. Soil Biology and Biochemistry, 34 (11), 1527–1536.

## Pengaruh faktor abiotik terhadap perkembangan penyakit karet dan metode peramalan epidemi
Nazari, F., Faarahmand, H., Kosh-Khui, M., &  Salehi,  H.  (2011).  Effects  of   coir  as component  of   potting  media  on  growth, flowering a physiological characteristics of hyacinth  (Hyacinthus  orientalis  L.  cv. Sonbol-e-Irani). International  Journal  of Agriculture and Food Science, 1 (2), 34-38. Noeralam,  A.  S.,  Arsyad,  S.,  &  Iswandi.
(2003).  Teknik  pengendalian  aliran permukaan  yang  efektif   pada  usaha  tani lahan  kering  belerang. Jurnal  Tanah  dan Lingkungan, 5 (1), 3-16.
Nugroho,  P.  A.,  Istianto,  Siagian,  N.,  & Karyudi.  (2006,  4-5  September). Potensi (Mucuna bracteata) dalam Pengembalian Hara pada  Areal  Karet  TBM. Tulisan  disajikan pada  okakar ya  Nasional  Budidaya Tanaman Karet, Medan.
Nugroho,  P.  A.  (2017).  Pembangunan  rorak dan  aplikasi  tankos  di  areal  perkebunan karet. Inovasi, 14 (2), 155–161.
Perry, T. O. (1982). The ecology of  tree roots and  practical  significance. Journal  of Arboriculture, 8 (8), 197-211.
Porras-Alfaro, A., Herrera, J., Sinsabaugh, R. L., Odenbach, K. J., Lowrey, T., & Natvig, D. O. (2008). Novel root fungal consortium associated  with  a  dominant  desert  grass. Applied  and  Environmental  Microbiology, 74 (9),  2805–2813.  doi:10.1128/AEM. 02769-07.
Priyadharsini, P., Pandey, R., & Muthukumar, T. (2012). Arbuscular mycorrhizal and dark septate  fungal  associations  in  shallot (Allium  cepa  L.  var.  aggregatum)  under conventional  agriculture. Acta  Botanica C r o a t i c a ,   7 1 ( 1 ) ,   1 5 9 – 1 7 5 . doi:10.2478/v10184-011-0058-1.
Putranto,  R.-A.,  Herlinawati,  E.,  Rio,  M., Leclercq, J., Piyatrakul, P., Gohet, E., . . . Montoro,  P.  (2015).  Involvement  of ethylene  in  the  latex  metabolism  and tapping panel dryness of  hevea brasiliensis. International  Journal  of   Molecular  Sciences,
1 6 ( 8 ) ,   1 7 8 8 5 – 1 7 9 0 8 . doi:10.3390/ijms160817885.
Qin,  J.,  Wang,  X.,  Hu,  F.,  &  Li,  H.  (2010).
Growth  and  physiological  performance responses  to  drought  stress  under  non- flooded  rice  cultivation  with  straw mulching. Plant, Soil and Environment, 56 (2), 51–59. doi:10.17221/157/2009-PSE.
Rhodes,  D.,  &  Hanson,  A.  D.  (1993). Quaternary  ammonium  and  tertiary sulfonium  compounds  in  higher  plants. Annual Review of  Plant Physiology and Plant Molecular Biology, 44 , 357-384.
Ro ż ek, K., Rola, K., B ł aszkowski, J., & Zubek, S.  (2018).  Associations  of   root-inhabiting fungi  with  herbaceous  plant  species  of temperate forests in relation to soil chemical properties. Science of  The Total Environment, 649 ,  1573–1579.  doi:10.1016/j.scitotenv. 2018.08.350
Sahar,  A.,  &  Guci,  H.  (2016).  Effect  of vesicular  arbuscular  mycorrhiza  and organic matter on growth of  rubber stump ( Hevea brasiliensis Muell. Arg.). International Journal  of   Agronomy  and  Agricultural Research, 9 (4), 31–35.
Samarappuli,  L.  (1992).  Some  agronomic practices  to  overcome  moisture  stress  in Hevea  brasiliensis . Indian  Journal  of   Natural Rubber Research, 5 (1&2), 127–132.
Santos, S. G., dos Silva, P. R. A., da Garcia, A. C., Zilli, J. É., & Berbara, R. L. L. (2017). Dark septate endophyte decreases stress on rice plants. Brazilian Journal of  Microbiology, 48 (2),  333-341.  doi:10.1016/j.bjm. 2016.09.018.
Saputra,  J.,  Stevanus,  C.  T.,  &  Cahyo,  A.  N. (2016). The Effect of  El-Nino 2015 on The Rubber  Plant  (Hevea  brasiliensis)  Growth in  The  Experimental  Field  Sembawa Research  Centre. Widyariset,  2 (1),  37–46. doi:10.14203/widyariset.2.1.2016.37-46.
Shao, H.-B., Chu, L.-Y., Jaleel, C. A., & Zhao, C.-X.  (2008).  Water-deficit  stress-induced anatomical  changes  in  higher  plants. Comptes  Rendus  Biologies,  331 (3),  215–225. doi:10.1016/j.crvi.2008.01.002.
Siagian, N. (2001). Potency and Utilization of Mucuna bracteata as legume cover crop in rubber plantation. Warta Perkaretan, 20 (1-3), 32–43.
Singh, V. P., Singh, S., Prasad, S. M., & Parihar,
P. (2017). Uv-b radiation: From environmental stressor  to  regulator  of   plant  growth .  Oxford, UK: Wiley-Blackwell.
Soman,  T.  A.,  &  Saraswathyamma,  C.  K.
(2005, 6-8 November). Root trainer planting technique  for  Hevea  and  the  initial  field performance  of   root  trainer  plant. Tulisan disajikan  pada  International  Natural Rubber Conference, Cochin.
Sosa-Rodriguez,  T.,  Dupré  de  Boulois,  H.,
Granet,  F.,  Gaurel,  S.,  Melgarejo,  L.-M.,
Carron,  M.-P.,  &  Declerck,  S.  (2013).  In vitro  mycorrhization  of   the  rubber  tree Hevea brasiliensis Müll Arg. In Vitro Cellular & Developmental  Biology  -  Plant,  49 (2), 207–215. doi:10.1007/s11627-012-9485-5.
Sukmana,  S.,  Suwardjo,  H.,  Abdurachman,
A., & Dai, J. (1986). Prospect of  Flemingia congesta  Roxb.  for  reclamation  and conservation  of   volcanic  skeletal  soils. Pemberitaan  Penelitian  Tanah  dan  Pupuk,  4 , 50–54.
Susetyo, I., Nugroho, P. A., & Stevanus, C. T.
(2017,  18-20  Oktober). Potency  and management  of   organic  materials  in  rubber plantation  in  Indonesia. Tulisan  disajikan pada  International  Rubber  Conference  & IRRDB Annual Meetings 2017, Jakarta. Symanczik,  S.,  Courty,  P.-E.,  Boller,  T.,
Wiemken, A., & Al-Yahya'ei, M. N. (2015).
I m p a c t   o f   wa t e r   r e g i m e s   o n   a n experimental  community  of   four  desert arbuscular  mycorrhizal  fungal  (AMF) species, as affected by the introduction of  a non-native AMF species. Mycorrhiza, 25 (8), 639–647. doi:10.1007/s00572-015-0638-3. Taiz, L., & Zeiger, E. (2002). Plant physiology (3rd  ed) .  Sunderland,  U.K  Sinauer Associates Inc.
Treder, J. (2008). The effects of  cocopeat and fertilization on the growth and flowering of oriental  lily  “star  gazer.”. Journal  of   Fruit and Ornamental Plant Research, 16 , 361–370.
Trevisan, S., Botton, A., Vaccaro, S., Vezzaro, A.,  Quaggioti,  S.,  &  Nardi,  S.  (2011). Humic  substances  affect  Arabidopsis physiology  by  altering  the  expression  of genes  involved  in  primary  metabolism, growth and development. Environmental and Experimental Botany, 74 , 44-45.
Turner,  N.  C.  (1986).  Crop  water  deficits:  A decade  of   progress. Advances  in  Agronomy, 39 , 1-45.
Ulfa, M., Martin, E., & Waluyo, E. A. (2005, 7 Desember  ). Pemanfaatan  mikoriza  dalam meningkatkan  kualitas  bibit  jenis  prioritas Sumatera  Selatan. Tulisan  disajikan  pada Seminar  Hasil-Hasil  Penelitian  Hutan Tanaman, Banyuasin.
Varanini,  Z.,  &  Pinton,  R.  (1995).  Humic substances and plant nutrition. In U. Lüttge (Ed.), Progress  in  Botany Berlin,  Germany: Springer.
Vergara,  C.,  Araujo,  K.  E.  C.,  Alves,  L.  S., Souza, S. R., de, S., L. A , Santa-Catarina, C., . . . Zilli, J. É. (2018). Contribution of dark septate fungi to the nutrient uptake and growth  of   rice  plants. Brazilian  Journal  of M i c r o b i o l o g y ,   4 9 ( 1 ) ,   6 7 - 7 8 . doi:10.1016/j.bjm.2017.04.010.
V i j a y a k u m a r,   K .   R . ,   D e y,   S.   K . , Chandrasekhar,  T.  R.,  Devakumar,  A.  S., Mohankrishna, T., Rao, P. S., & Sethuraj, M.  R.  (1998).  Irrigation  requirement  of rubber  trees  Hevea  brasiliensis  in  the subhumid  tropics. Agricultural  Water M a n a g e m e n t ,   3 5 ( 3 ) ,   2 4 5 - 2 5 9 . doi:10.1016/S0378-3774(97)00019-X.
Wang, L. (2014). Physiological and molecular responses  to  drought  stress  in  rubber  tree (Hevea  brasiliensis  Muell.  Arg.). Plant Physiology  and  Biochemistry,  83 ,  243–249. doi:10.1016/j.plaphy.2014.08.012.
Waseem, M., Ali, A., Tahir, M., Nadeem, M. A., Ayub, M., Tanveer, A., . . . Hussain, M. (2011). Mechanism of  drought tolerance in plant and its management through different methods. Continental Journal of  Agricultural Science, 5 (1), 10-25.

## Pengaruh faktor abiotik terhadap perkembangan penyakit karet dan metode peramalan epidemi
Wijaya, T., Cahyo, A. N., & Ardika, R. (2011). Anticipation  and  effort  to  cope  with  la  nina climate anomaly in rubber plantation. Tulisan disajikan  pada  Sriwijaya  University Agricutural Department Seminar: Role of Science  and  Technology  on  Climate Change  Anticipation  on  The  Perspective Sustainable Agriculture. , Palembang. Wijaya,  T.,  &  Lasminingsih,  M.  (1994).
Respons of  some rubber clones on drought. Warta Perkaretan, 12 (3), 1–4.
Xue, L., Wang, L., Anjum, S. A., Saleem, M.
F.,  Saeed,  A.,  &  Bilal,  M.  F.  (2013).  Gas exchange  and  morpho-physiological response  of   soybean  to  straw  mulching under drought conditions. African Journal of Biotechnology, 12 (18), 2360–2365. Yang,  C.,  Ellouze,  W.,  Navarro-Borrell,  A., Taheri,  A.  E.,  Klabi,  R.,  Dai,  M.,  .  .  . Hamel, C. (2014). Mycorrhizal Fungi: Use in  Sustainable  Agriculture  and  Land Restoration. In M. Solaiman, L. K. Abbott, &  A.  Varma  (Eds.), Management  of   the Arb uscular  Mycor rhizal  Symbiosis  in Sustainable  Crop  Production .  Berlin, G e r m a n y :   S p r i n g e r - Ve r l a g   B e r l i n Heidelberg.
Yu, Y., & Assmann, S. M. (2016). The effect of NaCl on stomatal opening in Arabidopsis wild  type  and  agb1  heterotrimeric  G- protein  mutant  plants. Plant  signaling  & behavior, 11 (2), 1-3.
Zhan,  F.,  He,  Y.,  Zu,  Y.,  Li,  T.,  &  Zhao,  Z. (2011).  Characterization  of   melanin isolated  from  a  dark  septate  endophyte (DSE), Exophiala pisciphila . World Journal of Microbiology  and  Biotechnology,  27 (10). doi:10.1007/s11274-011-0712-8.