Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pemasok Bahan Baku Menggunakan Metode Technique for Order Preference by Similarity to

## Ideal Solution
Dwi Ely Kurniawan*, Pujiyono*
 Teknik Informatika, Politeknik Negeri Batam Jln. Ahmad Yani, Batam Centre, Batam 29461, Indonesia
E-mail: dwialikhs@polibatam.ac.id

## Abstrak
Perusahaan  manufaktur  sering  kali  menghadapi  permasalahan  dalam  memilih  pemasok  yang  sesuai  dengan kebutuhan. Banyaknya pemasok bahan baku baik dalam negeri maupun luar negeri yang sesuai dengan kebutuhan menjadi sangat penting dan berpengaruh terhadap keberlangsungan proses produksi. Salah satu solusi yang tepat dalam mengurangi permasalahan pemilihan pemasok adalah memanfaatkan sistem pendukung keputusan untuk menentukan pemasok yang tepat sesuai dengan kebutuhan dan kriteria perusahaan. Sistem pendukung keputusan dirancang  menggunakan  bahasa  pemograman  PHP  dan  MySQL  dengan  menerapkan  pendekatan  keputusan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Penentuan kriteria berdasarkan harga,  kualitas,  ketepatan  pengiriman,  ketepatan  jumlah  dan  kepedulian  pelanggan.  Hasil  perancangan  sistem mampu  membantu  perusahan  dalam  proses  pemilihan  pemasok  sehingga  keputusan  yang  diambil  lebih  cepat efektif dan efisien.
Kata Kunci: pemilihan pemasok, sistem pendukung keputusan, TOPSIS

## Abstract
Manufacturing companies often face problems in selecting a supplier that suits your needs. The number of raw material  suppliers,  both  domestic  and  abroad  in  accordance  with  the  need  to  be  very  important  and  affect  the sustainability of the production process. One solution that is appropriate in reducing the problem of the selection of suppliers is to utilize decision support system to determine the right supplier in accordance with the needs and the company's criteria. Decision support system designed to use the programming language PHP and MySQL to implement  the  decision  method  approach  Technique  for  Order  Preference  by  Similarity  to  Ideal  Solution (  TOPSIS  ).  Determination  of  criteria  based  on  price,  quality,  delivery  accuracy,  precision  and  the  number  of customer care. Results of the system design is able to assist companies in the process of selecting suppliers so that decisions are taken more quickly effective and efficient.
Keywords: supplier selection, decision support systems, TOPSIS

## 1 Pendahuluan
Perusahaan  manufaktur  adalah  perusahan  yang aktifitasnya  mengolah  bahan  baku  menjadi  barang jadi  kemudian  menjualkan  barang  jadi  tersebut kepada konsumen. Bahan baku diperoleh dengan cara membeli  dari  pihak  pemasok  atau  supplier. Perusahaan  sangat  membutuhkan  ketepatan  jumlah dan  ketersediaan  bahan  baku  dari  pihak  pemasok tersebut.  Pemasok  mampu  menyediakan  bahan  baku dengan  berbagai  jenis  dan  kebutuhan yang berbeda-beda.  Bahan  baku  biasanya  diperoleh  dari dalam  negeri  mapun  luar  negeri  dengan  berbagai kriteria  pemasok,  nilai  bahan  baku  dan  persaingan
layanan antar bahan baku tersebut.
Perusahaan  manufaktur  dalam  kegiatan  produksi memiliki tugas menentuan pemasok yang tepat dapat menjamin  ketersediaan  bahan  baku,  sehingga keberhasilan produksi serta kepuasan pelanggan dapat tercapai  [1].  Kesalahan  dalam  pemilihan  pemasok dapat mempengaruhi aktifitas produksi baik dari segi kuantitas  maupun  kualitas,  artinya  pemilihan pemasok menjadi penting untuk mencapai keunggulan  kompetitif  di  pasar.  Pemilihan  pemasok merupakan  permasalahan  multi  kriteria,  diantaranya melibatkan  lebih  dari  satu  kriteria  sesuai  dengan kebutuhan dalam kegiatan produksi.
PT.  Shimano  merupakan  perusahaan  manufaktur  di Batam  yang  memproduksi  alat-alat  olahraga  seperti
Vol. 8, No. 1, April 2016, 56-60
p-ISSN: 2085-3858
Received February, 2016 Accepted March, 2016
pancing  dan  sepeda.  Pada  pembuatan  sepeda perusahaan mempersiapkan bahan baku utama seperti bahan material molding, paint, paper box dan material lain  yang  dibutuhkan.  Produk  yang  dihasilkan tersebut  akan  diekspor  ke  pasar  Asia  dan  Eropa. Banyaknya pesanan produksi maka perusahaan harus menentukan dan menjalin kerja sama dengan vendor atau  pemasok  bahan  baku  sehingga  keberlanjutan produksi tetap terjaga.
PT.  Shimano  memperoleh  bahan  baku  dengan  cara memesan  ke  pemasok  yang  sebelumnya  dipilih  oleh planner perusahaan sesuai dengan kriteria bahan baku. Masalah  yang terjadi tidak terdapatnya  metode yang pasti dalam pengambilan keputusan pemilihan suplier bahan  baku  material,  yang  mengakibatkan  planer rentan melakukan kesalahan. Oleh karena itu penting untuk  membuat  sebuah  metode  keputusan  dengan mengambil  berbagai  kriteria.  Pemilihan  pemasok mengambil kriteria yang disesuaikan dengan kondisi dan kebutuhan perusahaan dengan kriteria terdiri dari harga,  kualitas,  ketepatan  jumlah,  pengiriman  dan kepedulian  pelanggan  [2].  Kriteria  harga  seperti kepantasan  harga  dengan  kualitas  barang  yang dihasilkan, kemampuan untuk memberikan potongan harga (diskon) pada pemesanan dalam jumlah tertentu. Kriteria  kualitas  seperti  kesesuaian  barang  dengan spesifikasi  yang  sudah  ditetapkan,  penyedian  barang tanpa  cacat,  kemampuan  memberikan  kualiltas  yang konsisten. Kriteria ketetapan jumlah seperti ketepatan dan  kesesuian  jumlah  dalam  pengiriman  dan kesesuaian  isi  kemasan.  Kriteria  pengiriman  seperti kemampuan untuk megirimkan barang sesuai dengan tanggal yang telah disepakati, kemampuan dalam hal penanganan sistem transportasi. Kriteria kepedualian pelanggan  seperti  kemudahan  untuk  dihubungi, kemampuan untuk memberikan informasi secara jelas dan  mudah  untuk  dimengerti,  kecepatan  dalam  hal menangani  perminataan  pelanggan,  cepat  tanggap dalam menyelesaikan keluhan pelanggan.
Metode  keputusan  dalam  pemilihan  bahan  baku menggunakan  Technique  for  Order  Preference  by Similarity  to  Ideal  Solution  (TOPSIS).  Metode  ini sangat  baik  dalam  pengambilan  keputusan  untuk menentukan  solusi  ideal  positif  dan  solusi  ideal negatif.  Solusi  ideal  positif  memaksimalkan  kriteria manfaat dan meminimalkan kriteria biaya, sedangkan solusi  ideal  negatif  sebaliknya.  TOPSIS  memiliki konsep  yang  sederhana  dan  mudah  dipahami, memiliki kemampuan untuk mengukur kinerja relatif dari  alternatif-alternatif  keputusan  dalam  bentuk matematika  sederhana  serta  komputasi  yang  lebih efisien [2][3][4].

## 2 Metode Penelitian
Metode pengembangan sistem menggunakan squence linear dengan menganilisis kebutuhan sistem, desain, koding dan implementasi sistem. Analisis kebutuhan sistem  dilakukan  dengan  melakukan  observasi prosedur  produksi  dalam  penentuan  keputusan
pemasok  yang  ada  saat  ini.  Selain  itu  interview kepada  planner  serta  lingkungan  dan  sistem  yang terlibat, berikut desain sistem yang akan dikembangkan.

## Gambar 1. Desain Umum Sistem
Gambar 3 menjelaskan tentang cara kerja dari sistem pendukung  keputusan.  Sistem  memiliki  satu  user yaitu  planner.  Planner  login  dan  mengisi  data pemasok  dengan  kriteria  yang  dibutuhkan.  Sistem menyimpan data kriteria penilaian dan data pemasok ke  database.  Sistem  merangking  dan  menampilkan daftar  penilaian  masing-masing  pemasok.  Sistem mengolah hasil analisa perhitungan. Planner memperoleh  hasil  analisa  dalam  bentuk  laporan.
Spesifikasi  kebutuhan  sistem  dari  deskripsi umum  tersebut  maka  sistem  dapat  melakukan  login, menambah data suplier, sistem menghitung TOPSIS, menampilkan  hasil  dan  memberikan  laporan. Kebutuhan  perangkat  keras  minimal  setara  intel pentium  IV,  memory  512  MB  dan  perangkat  lunak yang  digunakan  dalam  pengembangan  webserver (xampp) dan browser.
Sistem pendukung keputusan dengan metode TOPSIS membutuhkan  beberapa  kriteria.  Kriteria  ini  diambil berdasarkan  syarat  dalam  pemilihan  pemasok  PT Shimano.  Adapun  kriteria  tersebut  adalah  kriteria harga, kriteria kualitas, kriteria ketepatan pengiriman, kriteria  ketepatan  jumlah,  dan  kriteria  kepedulian pelanggan (pelayanan).
Tabel 1. Atribut Kriteria
Kriteria Atribut
Harga produk
Kualitas produk Pengiriman produk Ketepatan jumlah produk Pelayanan/kepedulian Cost Benefit Cost Benefit Benefit
Tabel  1  merupakan  atribut  kriteria,  dimana  manajer memberikan  tugas  kepada  planner  untuk  melakukan seleksi terhadap perusahaan pemasok, dengan terlebih dahulu  mendefinisikan  kriteria  cost  dan  benefit. Kriteria  cost  maksudnya  adalah  kriteria  dimana pengambil  keputusan  menginginkan  nilai  minimum diantara  seluruh  nilai  alternatif.  Sedangkan  kriteria benefit  maksudnya  kriteria  dimana  pengambil keputusan  menginginkan  nilai  maksimum  diantara seluruh  nilai  alternatif.  Tabel  kriteria  yang  telah disesuaikan  dengan  atribut  cost  dan  benefit  dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel 2. Pembobotan
Kriteria Bobot (W) Harga produk Kualitas produk Pengiriman produk Ketepatan jumlah produk Pelayanan/kepedulian 30 % 20 % 15 % 20 % 15 %
Tabel  2  merupakan  pembobotan  dari  tiap  kriteria. Langkah  kerja  dalam  perangkingan  TOPSIS  diawali dengan membuat matriks keputusan yang ternormalisasi,  matriks  bobot,  matriks  solusi  ideal negatif  dan  positif,  terakhir  menentukan  nilai preferensi dari setiap alternatif.
Tabel 3. Penilaian untuk Pemasok Paper Box Kriteria Range Penilaian Keterangan Harga Produk X <= 100 5 Besarnya harga
yang di tawarkan oleh masing masing pemasok ( angka range dalam satuan
Dollar ) 100 < X <= 300 4 300 < X <= 500 3
500 < X <= 900 2 X > 900 1 Kualitas Produk Sangat Buruk 1 Kualitas produk yang dihasilkan harus sesuai dengan permintaan Buruk 2
Cukup 3 Baik 4 Sangat Baik 5 Pengiriman Produk X > 9 1 Jangka waktu pengiriman produk dalam satuan hari 7 < X <= 9 2
5 < X <= 7 3 2 < X <= 5 4 X <= 2 5 Ketepatan Jumlah Produk X <= 10 1 Jumlah produk yang dijual dan ketersedian jumlah barang yang dimiliki ( lebih dan kurangnya pengiriman dalam satuan pcs ) 10 < X <= 30 2 30 < X <= 50 3 50 < X <= 90 4 X > 90 5 Pelayanan/ Kepedulian Sangat Buruk 1 Pelayanan yang diberikan dari pemasok jika terjadi permasalahan
Buruk
2
Cukup 3 Baik 4 Sangat Baik 5
Pada  kasus  perhitungan  ini,  objek  pemasok  yang dipilih  adalah  paper  box,  dengan  kriteria  penilian untuk tiap kriteria ditunjukkan pada tabel 3. Penilaian tersebut  merupakan  standar  penilaian  yang  ada. Manajer  memberikan  tugas  kepada  planner  untuk
menyeleksi  dengan  memberikan  penilian  terhadap pemasok.

## Tabel 4. Penilaian dari Planner
Nama Perusahaan Harga Produk Kualita s Produk Pengiri man Produk Ketepa tan Jumlah Pelaya nan PT. Superbox Industries 2 4 4 3 5 PT. Teckwah Paper Product 3 3 3 4 4 PT. Sinyotama Industries 4 3 2 4 4
Langkah-langkah dalam perhitungan TOPSIS :

## 1) Membuat matriks keputusan normalisasi
rij=
  m i ij j i x x 1 2 menghitung kuadrat tiap kriteria
5.3852 5.8310 5.3852 5.3852 7.5498
2) Menghitung normalisasi tiap calon untuk masing-masing kriteria
R1   = Nilai awal / akar kuadrat (Harga Produk) = 2 / 5.3852= 0.07071
R2   = Nilai awal / akar kuadrat (Kualitas Produk) = 4 / 5.8310= 0.6246
R3    = Nilai awal / akar kuadrat (Pengiriman Produk) = 4 / 5.3852= 0.07071
R4     = Nilai awal / akar kuadrat (Ketepatan Jumlah) = 3 / 5.3852= 0.7808
R5    = Nilai awal / akar kuadrat (Pelayan) = 5 / 7.5498= 0.6246
dari perhitungan diatas diperoleh hasil;
0.371391  0.685994  0.742781  0.557086  0.662266 0.557086  0.514496  0.557086  0.742781  0.529813
0.742781  0.514496  0.371391  0.371391  0.529813
3) Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi terbobot.
Rumus:  Yij = wi.rij ; PT Superbox Industries AA1 = 30 * 0.371391 AA2 = 20 * 0.685994 AA3 = 15 * 0.742781 AA4 = 20 * 0.557086 AA5 = 15 * 0.662266 ….(dst.)
Sehingga didapatkan hasil; 11.141720  13.719887  11.141720  11.141720  9.933993 16.712580  10.289915  8.356290  14.855627  7.947194 22.283441  10.289915  5.570860  7.427814  7.947194
4) Matriks solusi ideal positif / negatif. Nilai yang paling mendekati 1, maka dipilih sebagai solusi ideal positif  sedangkan  nilai  yang  paling  mendekati  0, maka sebagai solusi ideal negatif. Nilai diambil dari matriks  ternormalisasi  terbobot,  sehingga  matriks solusi ideal positif dan matriks solusi ideal negatif.
11.14172029 13.71988681 5.570860145 14.85562705 9.933992678 22.28344058 10.28991511 11.14172029 7.427813527 7.947194142
5) Menentukan  jarak  antara  nilai  setiap  alternatif dengan matriks solusi ideal positif dan matriks solusi ideal negatif
Jarak solusi ideal posisitif
Di+=     n i ij i y y 1 2 ) ( DSuperBox+    = 7.382
DTeckwah+ =  6.6953 DTeckwah+ =  13.965
Jarak solusi ideal negatif
Di-=     n j i j i y y 1 2 ) ( DSuperBox-   = 9.693 DTeckwah- =  12.395 DTeckwah- =  5.570
6) Menentukan  nilai  preferensi  untuk  setiap alternative.
Vi =     i i i D D D
VSuperBox- = 0.567 VTeckwah- =  0.649 VTeckwah- =  0.285
Kesimpulan,  berdasarkan  perhitungan  akhir  metode topsis maka pemasok atau vendor yang terbaik adalah PT Teckwah Paper Product yaitu 0.649.

## 4 Hasil dan Pembahasan
Implementasi perancangan antarmuka sistem berbasis web  menggunakan  tema  CSS  bootstrap  diperoleh pada shapebootstrap.net.  Sitem hanya  diperuntukkan oleh  satu  pengguna  (planner)  yang  dapat  diakses setelah melakukan login user terlebih dahulu.
Gambar 2. Halaman Sistem TOPSIS Gambar 2 menunjukkan halaman web sistem TOPSIS dengan  menu  data  kriteria,  kelola  data  pemasok, penilaian,  laporan  perhitungan  dan  laporan  analisis. Menu  data  kriteria  merupakan  deskripsi  dari  data kriteria yang dibutuhkan, bobot dan status atribut cost dan  benefit.  Menu  kelola  data  pemasok  merupakan deskripsi dari jenis pemasok seperti; paper box, paint, molding dan pemasok lain yang dapat ditambahkan. Menu penilian merupakan form penilian dari planner terhadap  pemasok  disesuaikan  dengan  standar penilaian  produk  yang  ada.  Menu  laporan  berupa perhitungan  dan  analisis  dari  langkah-langkah TOPSIS  yang  ditampilkan  dalam  bentuk  akhir perangkingan dari tiap pemasok.
Gambar 3. Kelola Data Supplier
Gambar  3  merupakan  menu  kelola  data  pemasok. Planner  dapat  menambahkan  data,  menghapus  dan mengubah  data  pemasok  serta  dapat  melihat  data yang telah tersimpan.
Gambar 4. Penilian Pemasok
Gambar  4  merupakan  menu  penilaian  pemasok.
Planner
memberikan penilaian kepada masing-masing  pemasok  berdasarkan  bahan  baku sesuai dengan kriteria yang dibutuhkan.

## Gambar 5. Laporan Analisa TOPSIS
Gambar  5  merupakan  laporan  analisa  hasil perhitungan  TOPSIS  sesuai  dengan  langkah-langkah perhitungan. Hasil data perhitungan bila dibandingkan  dengan  perhitungan  manual  di  Ms. Excel relatif sama.
Gambar 6. Laporan Data Perangkingan
Gambar  6  merupakan  laporan  data  perangkingan. Laporan  data  hasil  perangkingan  yang  ditampilkan adalah PT Teckwah Paper Product yaitu 0.6493.

## 5 Penutup
Kesimpulan  yang  dapat  diperoleh  dari  pembuatan sistem  pendukung  keputusan  dalam  pemilihan pemasok adalah sebagai berikut.
1. Sistem dapat membantu planner dalam membuat keputusan pemasok ( supplier ). Sistem keputusan tersebut  berupa  perangkingan  objek  pemasok sehingga mengurangi terjadinya kesalahan dalam pengambilan keputusan.
2. Sistem  mampu  menghitung  perangkingan  yang relatif sama dengan penghitungan secara manual pada Ms. Excel.
3. Dari  kasus  pemasok  paper  box  yang  diambil dimana  nilai  tertinggi  dalam  perangkingan pemasok adalah PT Teckwah Paper Product yaitu 0.6493.  Bila  disusun  secara  berurut  adalah  PT Teckwah  Paper  Product,  PT  Sinyotama,  PT SuperBox Industries.

## Daftar Pustaka
[1] Budiman,  R.F.  (2009),  Pemilihan  Supplier dengan  Metode  TOPSIS  MCDM.  Tugas  Akhir Jurusan  Matematika  Institut  Teknologi  Sepuluh Nopember. Surabaya
[2] Kusumadewi, Sri. (2007), Fuzzy Multi-Attribute Decision  Making,  Graha  Ilmu,  Yogyakarta: Penerbit Graha Ilmu
[3] Mallu,  Satriawaty.  (2015),  Sistem  Pendukung
Keputusan Penentuan Karyawan Kontrak Menjadi Karyawan Tetap Menggunakan Metode TOPSIS,  Jurnal  Ilmiah  Teknologi  Informasi Terapan. Vol.1 No.2.
[4] Adiwisanghagni, Mohammad. (2015), Penggunaan  Metode  TOPSIS  dalam  Rancangan Sistem Penunjang Keputusan untuk Menentukan Lokasi  Usaha  Baru  (Studi  Kasus:  Arena  Disc Yogyakarta). Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia.