## Journal of S ocial and Economics Research
Volume 6, Issue 1, June 2024 P-ISSN: 2715-6117             E-ISSN: 2715-6966 Open Access at: https://idm.or.id/JSER/index.php/JSER

## THE INFLUENCE OF USEFULNESS AND EASE OF USE ON INFORMATION SYSTEM ACCEPTANCE:  EVIDENCE ON THE SAKTI SYSTEM

## PENGARUH KEMANFAATAN DAN KEMUDAHAN PENGGUNAAN
TERHADAP PENERIMAAN SISTEM INFORMASI: BUKTI PADA SISTEM SAKTI
I Wayan Dian Anindya Bhaswara
Politeknik Keuangan Negara STAN, Indonesia E-mail: anin_4112230010@pknstan.ac.id
ARTICLE INFO ABSTRACT Correspondent I Wayan Dian Anindya Bhaswara anin_4112230010@pknstan .ac.id Key words:
SAKTI Acceptance, TAM, PLS-SEM, usefulness, ease of use Website: https://idm.or.id/JSER/index.
php/JSER
Page: 487 – 501
This study analyzes the impact of perceived usefulness and ease of use on the acceptance of the SAKTI system using a modified Technology  Acceptance  Model  (TAM).  The  study  employed  a survey method, sampling users of the SAKTI system within the Directorate  General  of  Human  Settlements.  The  method  of partial  least  square  structural  equation  modeling  (PLS-SEM) was used to test the impact of perceived usefulness and ease of use on system acceptance. The results of this study prove that better ease  and  usefulness  of  use  will  increase  the  acceptance  of  the SAKTI  system.  This  research  serves  as  confirmation  of  the theories and the modified TAM model. It also provides insights into the perceptions of usefulness and ease of use of the SAKTI system.
Copyright © 2024 JSER. All rights reserved.
INFO ARTIKEL ABSTRAK Koresponden I Wayan Dian Anindya Bhaswara anin_4112230010@pknstan
.ac.id
Kata kunci : penerimaan SAKTI, TAM, PLS-SEM, kemanfaatan, kemudahan penggunaan Website: https://idm.or.id/JSER/index. php/JSER
Hal: 487 – 501
Penelitian  ini  menganalisis  pengaruh  kemanfaatan  dan kemudahan  penggunaan  terhadap  penerimaan  sistem SAKTI  dengan Technology  Acceptance  Model (TAM)  yang dimodifikasi.  Penelitian  ini  menggunakan  metode  survei dengan  mengambil  sampel  dari  pengguna  SAKTI  di lingkup Direktorat Jenderal Cipta Karya. Dalam penelitian ini  menggunakan  metode partial  least  square  structural equation  modeling (PLS-SEM)  untuk  menguji  pengaruh kemanfaatan  dan  kemudahan  penggunaan  terhadap penerimaan  sistem. Hasil  penelitian  ini  membuktikan semakin  baik  kemudahan  dan  kemanfaatan  penggunaan akan meningkatkan penerimaan sistem SAKTI. Penelitian ini  digunakan  sebagai  konfirmasi  atas  teori  dan  model TAM  yang  telah  dimodifikasi.  Penelitian  ini  juga memberikan gambaran terkait persepsi kemanfaatan dan kemudahan penggunaan sistem SAKTI.
Copyright © 2024 JSER. All rights reserved.

## PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  informasi  yang  pesat  telah  mengubah  cara  manusia berinteraksi dengan berbagai aspek kehidupan, memberikan kemudahan, efisiensi, dan kecepatan dalam berbagai aktivitas. Penerapan sebuah teknologi informasi juga dilakukan  dalam  pelaksanaan  pemerintahan,  namun  ditemukan  bahwa  terdapat risiko  kegagalan  dalam  penerapan  sebuah  sistem  baru.  Dijelaskan  oleh  Heeks dalam Prabowo (2017) bahwa terhadap penerapan e-Government di negara-negara berkembang,  tingkat  kegagalan  implementasi e-Government mencapai  85%. Kegagalan  sistem  dapat  didefinisikan  sebagai “either  the  implemented  system  not meeting  the  user  expectations  or  inability  of  creating  working  or  a  functioning  system” (Ewusi-Mensah  dalam  Dwivedi et  al .,  2015)  Definisi  ini  menunjukkan  bahwa kegagalan  sistem  dapat  terjadi  karena  beberapa  alasan,  seperti  ketidaksesuaian antara  sistem  yang  diimplementasikan  dengan  harapan  pengguna  atau ketidakmampuan dalam menciptakan sistem yang berfungsi atau bekerja. Dampak penggunaan  sistem  telah  banyak  diteliti;  80  persen  nilai  dari  sebuah  sistem informasi (SI) diwujudkan dari penggunaannya, sedangkan hanya 20 persen yang ditentukan oleh pengembangannya. Oleh karena itu, variabel yang mempengaruhi penggunaan sistem sangat penting (Petter et al., 2013). Venkatesh & Davis (2000) juga menyatakan bahwa sistem yang efektif juga dapat gagal dalam memperoleh penerimaan  pengguna  jika  orang  mengalami  kesulitan  dalam  mengaitkan peningkatan kinerja pekerjaan mereka secara khusus dengan penggunaan sistem. Hal ini menunjukkan bahwa penggunaan sistem yang efektif tidak selalu menjamin penerimaan pengguna. Penerapan sistem informasi baru di Indonesia adalah Sistem Akuntansi Keuangan Terintegrasi (SAKTI) sebagai Integrated Financial Management
Information  System (IFMIS)  yang  diterapkan  oleh  Pemerintah  Indonesia  yang menarik untuk dilakukan penelitian terkait dengan penerimaanya.
Pemerintah  Indonesia  memperkenalkan  FIMIS untuk  meningkatkan  pengelolaan keuangan  negara.  Pembentukan  FMIS  menjadi  tolok  ukur  penting  bagi  agenda reformasi anggaran suatu negara, dan sering kali dianggap sebagai prasyarat untuk mencapai pengelolaan sumber daya anggaran yang efektif (Diamond & Khemani, 2021). Sistem Aplikasi Keuangan Tingkat Instansi (SAKTI) merupakan salah satu bagian implementasi IFMIS yang dirancang untuk mengatasi masalah yang muncul akibat penggunaan sistem manual atau terpisah dalam pengelolaan anggaran dan proses  akuntansi.  SAKTI  merupakan  bagian  dari  upaya  Direktorat  Jenderal Perbendaharaan (DJPB), Kementerian Keuangan, untuk meningkatkan pengelolaan keuangan publik dengan penggunaan SAKTI. Semua fungsi pengelolaan keuangan negara,  dari  tahap  perencanaan hingga  pertanggungjawaban,  dari  tingkat  Satker hingga Kementerian Negara/Lembaga (K/L), dapat dijalankan dalam satu sistem yang  terintegrasi.  Pada  Tahun  2022  dengan  diterbitkannya  Peraturan  Menteri Keuangan  Nomor  171/PMK.05/2021  tentang  Pelaksanaan  Sistem  SAKTI,  SAKTI wajib  digunakan  oleh  instansi  pemerintah  pusat  di  seluruh  Indonesia  yang mengelola dana dari Anggaran Pendapatan dan Belanja Negara (APBN). Sistem ini dikembangkan  untuk  mendukung  pengelolaan  keuangan  yang  transparan, akuntabel, dan berbasis kinerja dengan berbagai fitur seperti integrasi basis data, akuntansi berbasis akrual, dan keamanan data.
SAKTI merupakan langkah penting dalam memenuhi tuntutan masyarakat akan efektivitas  dan  efisiensi  dalam  pengelolaan  keuangan  publik.  Penerapan  SAKTI memasuki  tahun  pertama,  masih  banyak  terdapat  ketidaknyamanan  dalam penggunaan  SAKTI,  dan  para  pengguna  belum  dapat  terlepas  sepenuhnya  dari aplikasi  terdahulu,  karena  SAKTI  belum  dapat  menggantikan  seluruh  fungsi aplikasi sebelumnya. Penerimaan sistem SAKTI menjadi menarik untuk dianalisis bagaimana  pengguna  aplikasi  menerima  sebuah  aplikasi  yang  diterapkan.  Ada banyak model yang dikembangkan oleh para peneliti untuk mengukur penerimaan sistem informasi oleh pengguna, salah satunya adalah Technology Acceptance Model (TAM),  TAM  dianggap  sebagai  teori  yang  paling  berpengaruh  dan  umum digunakan untuk menggambarkan penerimaan individu terhadap sistem informasi (Lee  et  al.,  2003).  TAM  dikembangkan  oleh  Davis  (1989)  dengan  menjelaskan hubungan  antara  keyakinan  (usefulness  dan  ease  of  use)  dengan  sikap  dan kecenderungan perilaku untuk menggunakan suatu teknologi,  serta penggunaan aktual dari sistem. Ramayah, et al. Dalam Prabowo (2017) mengatakan bahwa TAM lebih  dapat  diterapkan  dalam  memprediksi  niat  pengguna  untuk  menggunakan dan tingkat penggunaan dari pengguna terhadap inovasi teknologi tertentu.
Prabowo (2017) menyatakan bahwa persepsi kemanfaatan dan persepsi kemudahan penggunaan merupakan faktor penting yang menentukan diterimanya SAKTI oleh pengguna.  dalam  penelitiannya  Prabowo  mendapatkan  hasil  bahwa  hubungan variabel  kemanfaatan  dan  variabel  penerimaan  sakti  bernilai  positif,  hubungan variabel  persepsi  kemudahan  dan  variabel  penerimaan  sakti  bernilai  positif  dan yang  terakhir  variabel  persepsi  kemudahan  dan  variabel  kemanfaatan  secara simultan  berpengaruh  signifikan  terhadap  penerimaan  SAKTI.  Sejalan  dengan penelitian yang dilakukan oleh Surachman Arif (2008) menyatakan bahwa Sebagai gambaran  singkat  menunjukkan  bahwa  kedua  variabel  mandiri  yaitu  persepsi
kemanfaatan  dan  persepsi  kemudahan  mempengaruhi  variabel  terikat  yang merupakan penerimaan sistem dengan nilai 63,8% sedangkan sisanya merupakan pengaruh  dari  faktor  lain.  Hal  serupa  terdapat  dalam  penelitian  Tangke  (2004) dengan  hasil  bahwa  persepsi  pengguna  tentang  kegunaan  ( perceived  usefulness ) terbukti  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  penerimaan  pengguna terhadap  Aplikasi  (IT acceptance ).  Dalam  penelitian  Sayekti  &  Putarta  (2016) menjelaskan  bahwa  penerimaan  sistem  dipengaruhi  oleh  persepsi  kemudahan penggunaan sistem. Namun tidak dipengaruhi oleh persepsi kemanfaatan sistem. Sedangkan  dalam  hal  bersama-sama  persepsi  kemudahan  penggunaan  dan kemanfaatan secara simultan berpengaruh terhadap penerimaan sistem.
Dalam penelitian Natasia et al. (2021) ditemukan hasil bahwa persepsi kemudahan penggunaan  tidak  berpengaruh  terhadap  kecenderungan  penggunaan  sebuah sistem, disebabkan karena pengguna sistem belum dapat memahami penggunaan sistem.  Dalam  penelitian  Natasia et  al. (2021)  dijelaskan  juga  bahwa  persepsi kemanfaatan  memiliki  efek  positif  terhadap  kecenderungan  penggunaan  sistem yang  menunjukkan  bahwa  manfaat  yang  diberikan  sistem  dapat  memberikan kepuasan dan kenyamanan bagi para pengguna. Dalam penelitian yang dilakukan oleh Putri et al . (2023) dengan hasil bahwa persepsi kemanfaatan dan kemudahan penggunaan  berpengaruh  signifikan  terhadap  sikap  kecenderungan  penggunaan sistem.
Dalam penelitian-penelitian sebelumnya masih terdapat hasil yang berbeda dalam kesimpulan  pengaruh  persepsi  kemanfaatan  dan  kemudahan  penggunaan terhadap  penerimaan  sebuah  sistem.  Dalam  penelitian  Prabowo  (2017) menggunakan  sampel  pada  lingkup  Kantor  Wilayah  Direktorat  Jenderal Perbendaharaan Provinsi DKI Jakarta. Penelitian ini akan menggunakan persepsi kemanfaatan  dan  kemudahan  penggunaan  sebagai  variabel  dependen  dan penerimaan  sistem  sebagai  variabel  dependen.  Penelitian  ini  akan  menghasilkan kebaruan  empiris  dalam  data  yang  akan  digunakan,  penelitian  ini  akan menganalisis  penerimaan  sistem  SAKTI  pada  Satuan  Kerja  di  Unit  Akuntansi Pengguna Anggaran, yaitu Direktorat Jenderal Cipta Karya.
Penerapan  sebuah  sistem  baru  dalam  pelaksanaan  proses  keuangan  pemerintah harus memerhatikan sikap pengguna terhadap sistem tersebut agar dapat relevan dan  memberi  manfaat  terhadap  pengguna  sistem.  Pada  tahun  2022  merupakan langkah  awal  pemerintah  Indonesia  dalam  menerapkan  IFMIS  melalui implementasi  SAKTI  secara  full  Modul  yang  bersifat mandatory .  Implementasi sebuah sistem baru seperti SAKTI menimbulkan suatu pertanyaan dan keraguan dari pengguna, karena membuat perubahan yang sangat kompleks terhadap proses keuangan  di  satuan  kerja.  Pada  saat  ini  masih  banyak  terjadi  permasalahan  dan perbaikan sistem SAKTI. Di satu sisi, Para pengguna perlu mendapatkan manfaat dan  merasakan  kemudahan  terhadap  penggunaan  sistem  baru  untuk  dapat menerima sistem tersebut untuk mengganti sistem yang telah digunakan. Terhadap implementasi SAKTI perlu dilakukan penelitian terhadap penerimaan SAKTI oleh pengguna. Penelitian ini mengadopsi TAM dengan tujuan untuk menganalisis dan menjelaskan  secara  objektif,  apakah  faktor  kemudahan  penggunaan  dan  faktor kemanfaatan  mempengaruhi  diterimanya  SAKTI  oleh  para  pengguna  di lingkup Direktorat  Jenderal  Cipta  Karya  (DJCK).  Hasil  terhadap  penelitian  ini  untuk
menguji penerimaan SAKTI sebagai sistem yang baru diterapkan pada Satuan Kerja Pengguna, dan memberikan evaluasi kepada pengembang SAKTI.

## METODE PENELITIAN

## Paradigma
Penelitian  ini  menggunakan  Paradigma positivis dengan  menguji  pengaruh  atas persepsi kemanfaatan dan persepsi kemudahan penggunaan dengan penerimaan SAKTI. Dalam penelitian kuantitatif/positivistik, yang dilandasi pada suatu asumsi bahwa suatu gejala itu dapat diklasifikasikan, dan hubungan gejala bersifat kausal (sebab  akibat),  maka  peneliti  dapat  melakukan  penelitian  dengan  memfokuskan kepada beberapa variabel saja (Sugiyono, 2013).

## Metode Pengumpulan Data dan Pengambilan Sampel
Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh pengguna SAKTI pada Satker yang melaksanakan  penerapan  SAKTI  Full  Modul  lingkup  Direktorat  Jenderal  Cipta Karya.  Tidak  digunakan  metode  sampling  untuk  menentukan  sampel  penelitian karena kuesioner akan disebarkan kepada seluruh pegawai pengguna SAKTI pada lingkup  yang  ditentukan  diatas.  Kuesioner  tersebut  dibuat  dalam  bentuk  online form  dengan basis google  form dan  disebarkan melalui  aplikasi whats-app .  Satuan Kerja  dimaksud  meliputi  seluruh  satuan  kerja  DJCK  dari  Wilayah  Aceh  hingga Papua. Lingkup tersebut dipilih dengan pertimbangan: memiliki cakupan satuan kerja yang luas, memiliki infrastruktur yang relatif mirip, dan penerapan SAKTI full Modul dilaksanakan bersama-sama pada seluruh satuan kerja tersebut.
Dalam  Wong  (2013),  dijelaskan  bahwa  untuk  pengujian  menggunakan PLS-SEM berdasarkan panah yang mengarah ke variabel laten, dalam penelitian ini terdapat 2 panah maka jumlah sampel minimum adalah 52. Berdasarkan penelitian tersebut maka sampel yang telah dikumpulkan dapat dinyatakan layak untuk digunakan.
Penelitian  ini  menggunakan  data  primer.  Data  primer  adalah  data  yang dikumpulkan  peneliti  secara  langsung  untuk  tujuan  spesifik  dari  penelitian (Sekaran  &  Bougie,  2016).  Kuesioner  terdiri  dari  2  bagian  meliputi  bagian  profil responden  dan  bagian  pertanyaan  terkait  variabel  penelitian.  Kuesioner  yang disebarkan dan dijawab dituangkan dalam Tabel 1.
Tabel 1. Pengambilan Sampel Deskripsi Total Persentase Kuesioner Disebar 174 100,00% Kuesioner Terjawab 85 48,85% Kuesioner Tidak Lengkap 0 0% Kuesioner Layak 85 48,85%

## Operasionalisasi Variabel
Penelitian  ini  menggunakan  TAM  yang  telah  dimodifikasi,  variabel  yang digunakan dalam penelitian ini adalah persepsi kemudahan penggunaan (perceived ease of use) dan persepsi kemanfaatan (perceived usefulness) sebagai variabel bebas. Sementara itu, variabel endogen ( construct endogen) sebagai variabel terikat (Y) yang digunakan dalam penelitian ini adalah penerimaan sistem (IT acceptance) .
Pengukuran  variabel  dalam  penelitian  ini  menggunakan  skala likert ,  yaitu  skala yang  digunakan  untuk  mengukur  sikap,  pendapat,  dan  persepsi  seseorang  atau sekelompok orang terhadap suatu fenomena sosial (Sugiyono (2013)). Skala yang
digunakan adalah skala likert dengan pernyataan yang tergradasi dari sangat positif sampai dengan sangat negatif, dan dengan lima alternatif jawaban, yaitu: 1 = Sangat Tidak Setuju; 2 = Tidak Setuju; 3 = Netral; 4 = Setuju; 5 = Sangat Setuju.
Definisi  operasional  untuk  masing-masing  variabel  penelitian  dan  indikator- indikator yang akan digunakan untuk melakukan pengukuran terhadap masing- masing variabel penelitian dijelaskan dalam Tabel 2.
Kuesioner terkait pertanyaan penelitian terdiri dari 15 pertanyaan terkait variabel yang  diuji  yang  terkait  dengan  persepsi  kemanfaatan,  persepsi  kemudahan penggunaan dan penerimaan sistem. Dari setiap hasil atas setiap pertanyaan dan pernyataan dalam kuesioner akan dilakukan analisis menggunakan metode partial least square structural equation model (PLS-SEM) kemudian dilakukan pengujian agar asumsi data sesuai dengan prasyarat analisis. Dijelaskan sebagai berikut:
1. Persepsi kemanfaatan ( perceived usefulness ) Indikator-indikator yang digunakan untuk  mengukur  persepsi  kemanfaatan  dalam  penelitian  ini  diadopsi  dari penelitian Venkatesh & Davis (2000), Godoe & Johansen (2012), dan Selamat & Jaffar (2010).
2. Persepsi  kemudahan  penggunaan  (perceived  ease  of  use)  Indikator-indikator yang  digunakan  untuk  mengukur  persepsi  kemudahan  penggunaan  dalam penelitian  ini  diadopsi  dari  penelitian  Al-Gahtani  &  King  (1999),  Godoe  & Johansen (2012), Liao et al. (2008), Sørebø & Eikebrokk (2008), dan Venkatesh & Davis (2000).
3. Penerimaan  sistem  (IT  acceptance) Indikator-indikator  yang  digunakan untuk mengukur penerimaan sistem dalam penelitian ini diadopsi dari penelitian Al- Gahtani & King (1999), Godoe & Johansen (2012), Natasia et al . (2021) dan Sørebø & Eikebrokk (2008).

## Metode Analisis Data
Penelitian  ini  menggunakan partial  least  square  structural  equation  modeling (PLS- SEM)  dengan  bantuan  software  SmartPLS  3.2.9.  PLS-SEM  digunakan  karena karakteristik  penelitian  yang  memiliki  jumlah  sampel  yang  sedikit  dan  model penelitian  terdiri  dari  banyak  item.  Seperti  namanya  algoritma  ini  menghitung hubungan  regresi  parsial  dalam  model  pengukuran  dan  struktural  dengan menggunakan regresi kuadrat terkecil yang terpisah Hair et al. (2019) Metode ini digunakan  karena  penerimaan  sistem  merupakan  konsep  abstrak  tidak  dapat diukur  secara  langsung,  namun  dapat  diukur  dengan  indikator-indikator  yang menandai persetujuan atas penerimaan sebuah sistem (Hair et al. , 2017). Selain hal tersebut distribusi data juga menjadi alasan penggunaan metode ini, karena PLS- SEM tidak memberikan asumsi terkait dengan distribusi data.
Langkah-langkah yang dilakukan merujuk pada langkah-langkah yang dijelaskan oleh Hair et al. (2017) dan (2019). Dapat dijelaskan sebagai berikut:
Langkah pertama adalah menentukan structural model , model penelitian terdiri dari dua  bagian,  yang  pertama  adalah  model  struktural  atau inner  model ,  yang menjelaskan hubungan antar variabel laten. Yang kedua adalah model pengukuran atau  outer  model  yang  menjelaskan  mengenai  hubungan  variabel  laten  dan indikatornya (Putri et al., 2023). Path model diadaptasi dari teori TAM yang dapat digambarkan pada Gambar 1. Tahap kedua adalah menentukan measurement model dilakukan berdasarkan pertanyaan kuesioner dalam Gambar 1 yang menjelaskan
hubungan antara variabel laten (konstruk) dan indikatornya. Dalam penelitian ini PU akan diukur dengan PU1 s.d. PU5, PEU diukur dengan PEU1 s.d. PEU5, dan ACC diukur dengan ACC1 s.d. ACC5.
Tahap  ketiga  adalah  pengumpulan  data,  pengumpulan  data  adalah  tahap  yang sangat  penting  dalam  pengaplikasian  SEM  (Hair et  al., 2017).  Dalam  tahap pengumpulan  data  dilakukan  dengan  berhati-hati  dan  direncanakan  dan dilaksanakan dengan matang, sehingga data yang dikumpulkan dapat teruji valid dan reliable .
Tahap  keempat  adalah  pengujian  reliabilitas  dan  validitas  variabel,  pengujian dilakukan  dengan  melakukan  pengujian  reliabilitas  untuk  mengevaluasi konsistensi  internal,  reliabilitas  indikator  secara  individu  dan  pengujian average variance extracted (AVE) untuk menguji validitas konvergensi. Pengujian dilakukan terhadap  kriteria  atas  konsistensi  internal  dengan Cronbach’s  alpha ,  yang  dapat memberikan estimasi berdasarkan interkorelasi terhadap variabel indikator. Selain itu untuk untuk mendapatkan hasil yang lebih tinggi dan dapat merepresentasikan batas  atas  dan  batas  bawah  maka  dilakukan  pengujian composite  reliability. Nilai composite reliability dan nilai Cronbach’s alpha harus lebih tinggi dari 0,7 (Hair et al ., 2017).  Validitas  konvergensi  adalah  pengujian  terhadap  sejauh  mana  suatu konstruk  berkorelasi  positif  dengan  ukuran  alternatif  dari  konstruk  yang  sama. Untuk  menguji  hal  tersebut  akan  digunakan  AVE.  Nilai  AVE  diatas  0,5  dapat dinyatakan  valid  karena  konstruk  dapat  menggambarkan  lebih  dari  setengah varian  indikatornya.  Selain  validitas  konvergensi  validitas  dapat  diukur  dengan indikator outer loadings dengan nilai di atas 0,7 dapat dinyatakan valid (Hair et al., 2017).
Tahap  kelima  adalah  evaluasi  terhadap  model  struktural  ( inner  model) dapat dilakukan  dengan  melihat  nilai R-Square dan  nilai  signifikansi  pada Path  Model berdasarkan Hair et al. (2017) dengan nilai R-Square diatas 0,75 dapat dinyatakan sebagai model yang baik ( good model) , R-Square diatas 0,5 dinyatakan sebagai model yang  cukup  baik  ( good  enough  model) ,  dan  apabila R-Square dibawah  0,25  maka model dinyatakan lemah ( weak model) .
Tahap terakhir adalah pengujian hipotesis dilakukan dengan menguji direct effect dengan path coefficient , apabila nilai path coefficient positif maka pengaruh variabel independen  (eksogen)  pada  variabel  dependen  (endogen)  adalah  positif  atau berbanding  lurus.  Apabila  nilai path  coefficient negatif  maka  pengaruh  variabel independen  pada  variabel  dependen  adalah  negatif  atau  berbanding  terbalik. Tingkat  signifikansi  yang  digunakan  adalah  95%,  maka  jika p-values <  0,05 dinyatakan  signifikan,  dan  sebaliknya  jika p-values >  0,05  dinyatakan  tidak signifikan. Pengujian t-value juga dilakukan apabila  t-value lebih besar dari  1,96 maka  dapat  dinyatakan  bahwa  variabel  eksogen  (bebas)  signifikan  berpengaruh terhadap variabel endogen (terikat).

## HASIL DAN PEMBAHASAN Analisis Deskriptif
Penelitian  ini  menyajikan  analisis  deskriptif  untuk  memperjelas  interpretasi  dan hasil analisis. Data disajikan dalam bentuk tabulasi untuk memberikan deskripsi terhadap responden dalam penelitian ini. Hasil pengumpulan data dalam kuesioner yang telah dijawab oleh responden terkait dengan profil responden termuat dalam
Tabel 4 dan 5 dan 6. Berdasarkan tabulasi data pada Tabel 2, mayoritas responden merupakan laki-laki. Berdasarkan tabulasi data pada Tabel 5, mayoritas responden merupakan sarjana. Berdasarkan tabulasi data pada Tabel 6 mayoritas responden memiliki pengalaman kerja selama 10-15 tahun.
Tabel 2. Jenis Kelamin Responden Jenis Kelamin Frekuensi Persentase Laki-Laki 53 62,35% Perempuan 32 37,65% Jumlah 85 100% Tabel 3. Tingkat Pendidikan Responden Tingkat Pendidikan Frekuensi Persentase SMA 5 5,88% Diploma III 11 12,94% Sarjana/Diploma IV 61 71,76% Magister 8 12,94% Tabel 4. Lama Bekerja Dalam Tugas Satuan Kerja Lama Bekerja Frekuensi Persentase < 5 Tahun 11 12,94% 5 – 10 Tahun 31 36,47% 10 – 15 Tahun 33 38,82% 15 – 20 Tahun 6 7,06% > 20 Tahun 4 4,71%

## Uji Realibilitas
Berdasarkan  nilai  koefisien Cronbach’s  Alpha pada  setiap  variabel  pada  Tabel  7, dapat dinyatakan bahwa kuesioner yang digunakan adalah Reliabel, karena nilai koefisien  setiap  variabel  diatas  0,5  (Hair et  al., 2017).  Berdasarkan  Kriteria  dari Sekaran  &  Bougie  (2016),  dapat  dinyatakan  bahwa  seluruh  variabel  memiliki reliabilitas yang baik karena nilai Cronbach’s Alpha 1. Pengujian Outer Model (Measurement Model)
Validitas  model  dapat  diukur  berdasarkan  nilai  validitas  konvergensi  dan validitas dikriminan. Sedangkan pengujian reliabilitas model diuji berdasarkan reliabilitas konstruk dan reliabilitas indikator. Validitas konvergensi pada Tabel 8  menunjukan  bahwa  seluruh  variabel  memliki  nilai  AVE  lebih  dari  0,5  dan dapat  dinyatakan  bahwa  model  dapat  menjelaskan  lebih  dari  setengah  dari variasi indikator. Model konstruk dapat dinyatakan memenuhi asumsi validitas karena nilai AVE lebih dari 0,5.
Berdasarkan  hasil  ujij  validitas  pada  Tabel  9  dengan  syarat  bahwa  nilai outer loadings harus diatas 0,7, dapat dinyatakan bahwa seluruh variabel memenuhi asumsi validitas. Dengan catatan bahwa 2 indikator sebelumnya yang tidak valid yaitu indikator ACC1 dan PEU4 dikeluarkan karena nilai outer loadings di bawah 0,7 sebagaimana terhadap yang diterapkan dalam Sukendro et al. (2020).
Tabel 5. Hasil Uji Reliabilitas Variabel Cronbach's Alpha ACC 0,912 PEU 0,926 PU 0,968 Tabel 6. Hasil Uji Average Variance Extracted Variabel AVE ACC 0,793 PEU 0,819 PU 0,886 Tabel 7. Hasil Uji Validitas Outer Loadings Indikator Penerimaan Sistem (ACC) Persepsi Kemudahan Penggunaan (PEU) Persepsi Kemanfaatan (PU) Deskripsi ACC2 0,863 Valid ACC3 0,821 Valid ACC4 0,923 Valid ACC5 0,950 Valid PEU1 0,895 Valid PEU2 0,913 Valid PEU3 0,921 Valid PEU5 0,890 Valid PU1 0,942 Valid PU2 0,943 Valid PU3 0,937 Valid PU4 0,947 Valid PU5 0,935 Valid Tabel 8. Hasil Uji Composite Reliability dan Cronbach’s Alpha Variabel Composite Reliability Cronbach’s Alpha ACC 0,939 0,912 PEU 0,948 0,926 PU 0,975 0,968
Hasil uji reliabilitas konstruk pada pada Tabel 10 menunjukan bahwa composite reliability dan hasil uji Cronbach’s Alpha pada setiap variabel memiliki nilai lebih dari  0,7.  Maka  dapat  dinyatakan  bahwa  seluruh  variabel  dalam  penelitian ini memenuhi syarat reliabilitas konstruk.
2. Pengujian Inner Model (Structural Model)
Berdasarkan  Hair et  al .  (2017)  pengujian structural  model didasarkan  pada  2 kriteria yaitu nilai R-Square dan tingkat signifikansi path coefficient. Nilai R-Square digunakan  untuk  memprediksi  kekuatan  model  dalam  menjelaskan  variabel endogen  atau  variabel  terikat. Path  coefficient digunakan  untuk  memprediksi
hubungan  antara  variabel  bebas  (variabel  exogenous)  dan  variabel  terikat (variabel endogen). Tabel 11 menunjukan nilai R-Square variabel endogen adalah sebesar  0,711  artinya  bahwa  persepsi  kemanfaatan  dan  persepsi  kemudahan penggunaan  dapat  menjelaskan  sebesar  71,1%  penerimaan  sakti.  Sedangkan sebesar 29,9% sisanya dijelaskan variabel lain diluar model penelitian.
Tabel 9. Hasil Uji R-Square Variabel Terikat R Square ACC 0,711

## Pengujian Model
Berdasarkan  hasil  pengujian  validitas  dan  reliabilitas  model  diatas  maka didapatkan model penelitian sebagaimana dijelaskan pada Gambar 1.
.
Gambar 1. Model Penelitian

## Pengujian Hipotesis
Analisis path  coefficient perlu  dilakukan  untuk  melihat  hubungan  antara  variabel laten  eksogen  (variabel  bebas)  dan  variabel  laten  endogen  (variabel  terikat) dijelaskan dalam Tabel 12. Pengujian hubungan dapat dilihat pada nilai hasil uji t- statistic yang lebih tinggi daripada 0,05.
Tabel 10. Hasil Uji Path Coefficient Hubungan Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T Statistics (|O/STDEV|) P Values Kriteria PEU -> ACC 0,491 0,501 0,112 4,391 0,000 Signifikan PU -> ACC 0,397 0,391 0,109 3,625 0,000 Signifikan
Berdasarkan hasil pada Tabel 10 dapat disimpulkan bahwa:
1. Persepsi kemudahan penggunaan (PEU) berpengaruh positif ditunjukan dengan nilai path coefficient (o) sebesar 0,491, dan signifikan ditunjukan dengan P Values
lebih kecil dari 0,05 serta t-value dengan nilai 4,391 lebih besar dari 1,96 terhadap penerimaan SAKTI.
2. Persepsi kemanfaatan (PEU) berpengaruh positif ditunjukan dengan nilai path coefficient (o) sebesar 0,397 dan signifikan ditunjukan dengan P Values lebih kecil dari  0,05  serta  t-value  dengan  nilai  3,625  lebih  besar  dari  1,96  terhadap penerimaan SAKTI.
Tabel 11. Hasil Uji Hipotesis Hipotesis Hasil Deskripsi H1 Persepsi kemanfaatan berpengaruh positif dan signifikan terhadap keberterimaan SAKTI. Positif  dan Signifikan H1 diterima H2 Persepsi kemudahan penggunaan berpengaruh positif dan signifikan terhadap keberterimaan SAKTI. Positif  dan Signifikan H2 diterima
Dengan  hasil  penelitian  dapat  dijelaskan  bahwa  persepsi  kemanfaatan  dan kemudahan penggunaan berpengaruh positif dan signifikan terhadap penerimaan SAKTI. Artinya bahwa kemanfaatan sebuah sistem informasi meliputi penggunaan sistem dapat meningkatkan performa pekerjaan, meningkatkan efektivitas dalam melaksanakan  pekerjaan,  produktivitas  dalam  melaksanakan  pekerjaan, penggunaan  SAKTI  memudahkan  pekerjaan  pengguna  dan  secara  keseluruhan sistem  berguna  dalam  melaksanakan  pekerjaan  serta  kemudahan  penggunaan meliputi kejelasan dalam penggunaan sistem, pengguna tidak mengeluarkan upaya berlebih  dalam  penggunaan,  dengan  mudah  dapat  mengingat  cara  penggunaan sistem dam secara keseluruhan mudah untuk menggunakan sistem.
Kedua  faktor  dengan  masing-masing  indikator  tersebut  secara  signifikan meningkatkan  penerimaan  SAKTI  dengan  menujukan  bahwa  para  pengguna senang  dan  puas  dalam  menggunakan  SAKTI  memberikan,  penerapan  SAKTI merupakan  sebuah  ide  yang  sangat  bagus  dalam  pekerjaan  pengguna,  dan  para pengguna  lebih  memilih  untuk  menggunakan  SAKTI  daripada  aplikasi sebelumnya.
Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Prabowo  (2017),  bahwa hubungan variabel kemanfaatan dan variabel penerimaan sakti bernilai positif serta hubungan  variabel  persepsi  kemudahan  dan  variabel  penerimaan  sakti  bernilai positif. Hasil ini juga sejalan dengan penelitian yang dilakukan Putri et al. (2023) bahwa persepsi kemanfaatan dan kemudahan penggunaan berpengaruh signifikan terhadap kecenderungan penggunaan sistem. Hasil penelitian juga didukung oleh penelitian yang dilakukan oleh Natasia et al . (2021) bahwa persepsi kemanfaatan memiliki  efek  positif  terhadap  kecenderungan  penggunaan  sistem,  namun  hasil penelitian tidak sejalan dalam hasil persepsi kemudahan tidak memiliki efek positif terhadap kecenderungan penggunaan sistem. Dalam penelitian Sayekti & Putarta (2016)  menjelaskan  bahwa  penerimaan  sistem  dipengaruhi  oleh  persepsi kemudahan penggunaan sistem hal ini sejalan dengan hasil penelitian, namun tidak dipengaruhi oleh persepsi kemanfaatan sistem.
Berdasarkan technology  acceptance  model yang  diperkenalkan  oleh  Davis  (1989) tingkat penerimaan pengguna terhadap sistem informasi ditentukan oleh sejumlah konstruk,  termasuk  variabel  eksternal  ( external  variables ),  persepsi  pengguna mengenai  kemudahan  penggunaan  ( perceived  ease  of  use ),  persepsi  pengguna mengenai  manfaat  ( perceived  usefulness ),  sikap  terhadap  penggunaan  (attitude toward using), kecenderungan untuk menggunakan ( behavioral intention to use ), dan penggunaan  aktual  ( actual  usage ).  Dalam  penelitian  ini  menggunakan  teori  yang telah  dimodifikasi  oleh  Milchrahm  dalam  Tangke  (2004)  kontribusi  variabel eksternal dalam TAM dianggap tidak signifikan sehingga bisa diabaikan, meskipun variabel  ini  memiliki  pengaruh  tidak  langsung  terhadap  penerimaan  sistem informasi.  Dan  berdasarkan  Al-Gahtani  (2001)),  variabel  kecenderungan  untuk menggunakan  dan  pemakaian  aktual  bisa  digantikan  oleh  variabel  penerimaan sistem  (IT acceptance ),  karena  pada  dasarnya  variabel  kecenderungan  untuk menggunakan  dan  pemakaian  aktual  adalah  indikator  pengukuran  penerimaan teknologi  informasi.  Penelitian  ini  dapat  mendukung  teori  tersebut  dengan membuktikan  bahwa  kemudahan  penggunaan  dan  kemanfaatan  sebuah  sistem berpengaruh secara signifikan terhadap penerimaan sebuah sistem informasi.
Dengan  hasil  penelitian ini  maka  sebuah  sistem informasi  yang  akan  digunakan dalam melaksanakan tugas dan pekerjaan pengguna seharusnya mengakomodasi pengguna  dalam  hal  kemudahan  penggunaan  dan  kemanfaatan  sebuah  sistem informasi untuk meningkatkan tingkat penerimaan sebuah sistem informasi. Dalam hal  pengembangan  sistem  SAKTI,  dengan  hasil  penelitian  ini  maka  Direktorat Jenderal  Perbendaharaan  (DJPB)  selaku  pengembang  sistem  SAKTI  dapat dibuktikan bahwa DJPB dapat memberikan kemudahan dan kemanfaatan sistem SAKTI dalam penerapan sistem SAKTI yang digunakan oleh seluruh satuan kerja pengguna  SAKTI  khususnya  di  lingkungan  Direktorat  Jenderal  Cipta  Karya. Berdasarkan  hasil  penelitian  juga  dapat  dibuktikan  bahwa  penggunaan  sistem SAKTI  dapat  diterima  oleh  pengguna  di  lingkungan  Direktorat  Jenderal  Cipta Karya  karena  dapat  memberikan  manfaat  dan  kemudahan  dalam  melaksanakan pekerjaan satuan kerja.

## SIMPULAN
Pengembangan  teknologi  memberikan  sebuah  kebaruan  dalam  cara  kerja  dan penyelesaian  pekerjaan,  dengan  hadirnya  SAKTI  sebagai  integrated  financial management information system dalam mengakomodasi pekerjaan satuan kerja di dalam bidang keuangan memberikan persepsi baru terhadap penggunaan sistem informasi keuangan. Perbedaan sistem lama yang digunakan oleh para satuan kerja dalam  melaksanakan  tugas  keuangan  menimbulkan  gejolak  petugas  dalam penyesuaian  terhadap  penggunaan  sistem  baru.  Penerimaan  sebuah  sistem  baru dapat dianalisis dengan Technology Acceptance Model, dan sebagaimana dijelaskan dalam  penelitian  Venkatesh  &  Davis  (2000)  dapat  menggunakan  konsep  teori technology  acceptance  model (TAM)  sebagai  dasar  untuk  memahami  penerimaan pengguna  terhadap  teknologi  informasi.  TAM  merupakan  model  kunci  yang digunakan di dalam berbagai penelitian untuk memahami dan memprediksi sikap pengguna  terhadap  penerimaan  atau  penolakan  suatu  sistem  (Marangunić  & Granić, 2015).
Penelitian dilaksanakan untuk membuktikan bahwa sistem SAKTI dapat diterima oleh  pengguna  karena  memberikan  kemudahan  dan  kemanfaatan  bagi  para
pengguna  yang  menjadi  faktor  penerimaan  sistem  SAKTI  dengan  menggunakan TAM.  Hasil  penelitian  ini  membuktikan  bahwa  penerimaan  pengguna  terhadap teknologi  informasi  dipengaruhi  secara  signifikan  oleh  kemudahan  penggunaan dan kemanfaatan sebuah sistem. Dengan hasil tersebut maka pengembangan sistem informasi  khususnya  dalam  bidang  keuangan  pemerintah  harus  memberikan kemanfaatan dan kemudahan bagi para pengguna sehingga sebuah sistem dapat diterima oleh para pengguna.
Dalam  penelitian  ini  masih  terdapat  keterbatasan  dalam  lingkup  penelitian  dan sampel yang hanya memuat pengguna di Direktorat Jenderal Cipta Karya sehingga penelitian  ini  belum  cukup  untuk  menggambarkan  secara  umum  penerimaan sistem  SAKTI  di  Indonesia.  Dalam  penggunaan  model  penelitian  juga  masih terdapat faktor-faktor eksternal yang belum termuat dan konstruk yang dijelaskan dalam Technology  Acceptance  Model (TAM)  belum  digunakan  secara  menyeluruh. Dalam penelitian ini juga terdapat 2 indikator yang belum memenuhi uji validitas yaitu indikator ACC1 dan PEU4, sehingga dikeluarkan, sehingga perlu penyesuaian dalam  pemilihan  indikator  ataupun  menambahkan  indikator  yang menggambarkan secara keseluruhan terkait variabel-variabel dalam penelitian.
Dalam penelitian berikutnya dalam metodologi penelitian yang digunakan dapat menggunakan kualitatif dan kuantitatif untuk memberikan gambaran yang lebih menyeluruh dan mendetail terhadap penerimaan sistem SAKTI. Dalam pemilihan sampel  untuk  penelitian  berikutnya  dapat  menggunakan  sampel  pada  seluruh kementerian lembaga yang menggunakan SAKTI sehingga dapat menggambarkan penerimaan sistem SAKTI di seluruh kementerian dan lembaga di Indonesia.
Dalam penelitian ini hanya mengukur efek langsung dari variabel kemanfaatan dan kemudahan penggunaan terhadap penerimaan sistem. Penelitian berikutnya dapat mempertimbangkan penggunaan variabel moderasi juga dapat digunakan untuk memberikan pengaruh dari variabel moderasi terhadap penerimaan sebuah sistem seperti, perilaku terhadap penggunaan sistem dan sikap penggunaan sistem.

## DAFTAR PUSTAKA
Alfadda,  H.  A.,  &  Mahdi,  H.  S.  (2021).  Measuring  Students’  Use  of  Zoom
Application in Language Course Based on the Technology Acceptance Model (TAM). Journal of Psycholinguistic Research , 50 (4). https://doi.org/10.1007/s10936-020-09752-1
Al-Gahtani,  S.  (2001).  The  Applicability  of  TAM  Outside  North  America:  An Empirical  Test  in  the  United  Kingdom. Information  Resources  Management Journal (IRMJ) , 14 (3). https://doi.org/10.4018/irmj.2001070104
Al-Gahtani,  S.  S.,  &  King,  M.  (1999).  Attitudes,  satisfaction  and  usage:  Factors contributing to each in the acceptance of information technology. Behaviour and Information Technology , 18 (4). https://doi.org/10.1080/014492999119020 Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of  information  technology. MIS  Quarterly:  Management  Information  Systems , 13 (3). https://doi.org/10.2307/249008 Diamond, J., & Khemani, P. (2021). Introducing Financial Management Information Systems in Developing Countries. SSRN Electronic Journal . https://doi.org/10.2139/ssrn.888065
Dwivedi, Y. K., Wastell, D., Laumer, S., Henriksen, H. Z., Myers, M. D., Bunker, D.,
Elbanna,  A.,  Ravishankar,  M.  N.,  &  Srivastava,  S.  C.  (2015).  Research  on information  systems  failures  and  successes:  Status  update  and  future directions. Information Systems Frontiers , 17 (1).
https://doi.org/10.1007/s10796-014-9500-y
Godoe,  P.,  &  Stillaug  Johansen,  T.  (2012).  Understanding  adoption  of  new technologies. Journal of European Psychology Students , 3 .
Hair, J. F., Risher, J. J., Sarstedt, M., & Ringle, C. M. (2019). When to use and how to report the results of PLS-SEM. In European Business Review (Vol. 31, Issue 1). https://doi.org/10.1108/EBR-11-2018-0203
Irawati, T., Rimawati, E., & Pramesti, N. A. (2020). Penggunaan Metode Technology Acceptance  Model  (TAM)  Dalam  Analisis  Sistem  Informasi  Alista (Application Of Logistic And Supply Telkom Akses). Is The Best Accounting Information Systems and Information Technology Business Enterprise This Is Link for OJS Us , 4 (2). https://doi.org/10.34010/aisthebest.v4i02.2257
Joseph F Hair, G. Thomas M. Hult, Christian M. RIngle, & Marko Sarstedt. (2017). A Primer  on  Partial  Least  Squares  Structural  Equation  Modeling  (PLS-SEM) (2nd ed.). Sage.
Kwong-Kay Wong, K. (2013). Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) Techniques Using SmartPLS. Marketing Bulletin , 24 (1).
Lee, Y., Kozar, K. A., & Larsen, K. R. T. (2003). The Technology Acceptance Model: Past,  Present,  and  Future. Communications  of  the  Association  for  Information Systems , 12 . https://doi.org/10.17705/1cais.01250
Liao, C.-H., Tsou, C.-W., & Shu, Y.-C. (2008). The Roles of Perceived Enjoyment and Price  Perception  in  Determining  Acceptance  of  Multimedia-on-Demand. International Journal of Business and Information , 3 (1).
Marangunić,  N.,  &  Granić,  A.  (2015).  Technology  acceptance  model:  a  literature review  from  1986  to  2013. Universal  Access  in  the  Information  Society , 14 (1). https://doi.org/10.1007/s10209-014-0348-1
Natalia Tangke. (2004). ANALISA PENERIMAAN PENERAPAN TEKNIK AUDIT BERBANTUAN  KOMPUTER  (TABK)  DENGAN  MENGGUNAKAN TECHNOLOGY  ACCEPTANCE  MODEL  (TAM)  PADA  BADAN PEMERIKSA KEUANGAN (BPK) RI. Jurnal Akuntansi Dan Keuangan , 6 (1). Natasia, S. R., Wiranti, Y. T., & Parastika, A. (2021). Acceptance analysis of NUADU as  e-learning  platform  using  the  Technology  Acceptance  Model  (TAM) approach. Procedia Computer Science , 197 . https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.168
Petter,  S.,  Delone,  W.,  &  McLean,  E.  R.  (2013).  Information  systems  success:  The quest for the independent variables. Journal of Management Information Systems ,
29 (4). https://doi.org/10.2753/MIS0742-1222290401
Prabowo, N. T. (2017). Analisis Sistem Aplikasi Keuangan Tingkat Instansi (SAKTI) dengan  Pendekatan  Technology  Acceptance  Model. Indonesian  Treasury Review  Jurnal  Perbendaharaan  Keuangan  Negara  Dan  Kebijakan  Publik , 2 (2). https://doi.org/10.33105/itrev.v2i2.27
Prof. Dr. Sugiyono. (2013). Metode Penelitian Kuantitatif Dan Kualitatif Serta R&D.
In Alfabeta, CV (Issue April).
Putri, G. A., Widagdo, A. K., & Setiawan, D. (2023). Analysis of financial technology acceptance of peer to peer lending (P2P lending) using extended technology acceptance model (TAM). Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity , 9 (1). https://doi.org/10.1016/j.joitmc.2023.100027
Sayekti, F., & Putarta, P. (2016). Penerapan Technology Acceptance Model (TAM) Dalam  Pengujian  Model  Penerimaan  Sistem  Informasi  Keuangan  Daerah. Jurnal Manajemen Teori Dan Terapan| Journal of Theory and Applied Management ,
9 (3). https://doi.org/10.20473/jmtt.v9i3.3075
Scherer,  R.,  Siddiq,  F.,  &  Tondeur,  J.  (2019).  The  technology  acceptance  model (TAM): A meta-analytic structural equation modeling approach to explaining teachers’ adoption o f digital technology in education. Computers and Education , 128 . https://doi.org/10.1016/j.compedu.2018.09.009
Sekaran,  U.,  &  Bougie,  Roger.  (2016).  Research  methods  for  business :  a  skill- building approach / Uma Sekaran and Roger Bougie. In Nucleic Acids Research .
Selamat,  Z.,  &  Jaffar,  N.  (2010).  Information  Technology  Acceptance:  From Perspective  of  Malaysian  Bankers. International  Journal  of  Business  and Management , 6 (1). https://doi.org/10.5539/ijbm.v6n1p207
Sørebø, Ø., & Eikebrokk, T. R. (2008). Explaining IS continuance in environments where  usage  is  mandatory. Computers  in  Human  Behavior , 24 (5). https://doi.org/10.1016/j.chb.2008.02.011
Sukendro, S., Habibi, A., Khaeruddin, K., Indrayana, B., Syahruddin, S., Makadada, F. A., & Hakim, H. (2020). Using an extended Technology Acceptance Model to understand students’ use of e -learning during Covid-19: Indonesian sport science education context. Heliyon , 6 (11). https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2020.e05410
Surachman  Arif.  (2008).  Analisis  Penerimaan  Sistem  Informasi  Perpustakaan (Sipus)  Terpadu  Versi  3  Di  Lingkungan  Universitas  Gadjah  Mada  (UGM). Perpustakaan Digital UIN Kalijaga Yogyakarta , 1 (2).
Venkatesh,  V.,  &  Davis,  F.  D.  (2000).  Theoretical  extension  of  the  Technology Acceptance Model: Four longitudinal field studies. Management Science , 46 (2). https://doi.org/10.1287/mnsc.46.2.186.11926