## Optimalisasi dan Pemerataan Pendapatan Petani pada Usahatani Padi Sistem Bagi Hasil
Tutut Dwi Sutiknjo 1* dan Widi Artini 1
1 Fakultas Pertanian, Universitas Kadiri, Kediri, Indonesia
*Korespondensi: tututdwisutiknjo@unik-kediri.ac.id
Diterima: 6 Juli 2019/Direvisi: 12 Agustus 2019/Disetujui: 5 September 2019

## ABSTRAK
Sistem  bagi  hasil  untuk  tanaman  pangan  yang  sudah  lama  diatur  dalam  UUBH  sampai saat ini masih belum diterapkan oleh semua pihak. Dari fungsi produksi yang ada dapat diketahui  apakah  penggunaan  faktor  produksi  sudah  optimal  atau  belum,  jika  belum optimal  seberapa  banyak  penggunaan  faktor  produksi  agar  penggunaannya  menjadi optimal.  Metode  pengambilan  data  secara proportionate  stratified  random  sampling dengan strata kelas tanah sebanyak 90 responden yang melaksanakan sistem bagi hasil Pemilik  Penggarap, Maro ,  dan Mertelu di  Desa  Sembon  kecamatan  Karangrejo Kabupaten Tulungagung. Data dianalisis menggunakan analisis regresi berganda, rumus Index  efisiensi,  dan  Gini  Ratio.  Hasil  penelitian  menunjukkan  ada  pengaruh  yang  nyata penggunaan  faktor  produksi  dengan produk yang  dihasilkan  dengan  model  dugaan  dari fungsi  produksi  Cobb-Douglas,  Untuk  sisem  pemilik  penggarap:  R 2 =  91,10%;  untuk sistem Maro :  R 2 =  89,07%;  untuk  sistem Mertelu :  R 2 =  85,46%.  Proses  produksi  untuk semua  sistem  bagi  hasil  secara  fisik  dapat  dianggap  berada  dalam  daerah  rasional, untuk  sisem  pemilik penggarap  ; Ʃb i =  1,1076;  untuk  sistem Maro : Ʃb i =  1,0430; untuk sistem Mertelu : Ʃb i =  1,0832.  Penggunaan  faktor  produksi  untuk  seluruh  sistem  Bagi Hasil  sudah  efisien  karena  Indeks  Efisiensinya  =  1.  Produktivias  tidak  ada  perbedaan yang  nyata  antara  sistem  bagi  Pemilik  Penggarap, Maro dan Mertelu .  Pemerataan pendapatan  pada  sistem  Pemilik  Penggarap  pada  skala  ketimpangan  tinggi,  sedang untuk sistem Maro dan Mertelu ketimpangannya rendah. Kata Kunci: Faktor produksi; Maro; Mertelu; Pemilik penggarap

## ABSTRACT
The production sharing system for food crops that has been regulated in the UUBH for a long  time  is  still  not implemented  by  all  parties.  From  the  existing  production  function,  it can  be  seen  whether  the  production  factors  usage  has  been  optimal  or  not,  if  it  is  not optimal,  how  much  is  the  production  factors  usage  for  optimal  use.  The  data  collection method was proportionate stratified random sampling with soil class strata as many as 90 respondents who implemented the profit sharing system of Cultivator Owners, Maro, and Mertelu  in  Sembon  Village,  Karangrejo  District,  Tulungagung  Regency.  Data  were analyzed using multiple regression analysis, efficiency index formula, and Gini Ratio. The results showed that there was a significant effect on the production factors usage with the product  produced  by  the  Cobb-Douglas  production  function  estimation  model.  For  the owner cultivator system: R2 = 91.10%; for the Maro system: R2 = 89.07%; for the Mertelu system:  R2  =  85.46%.  The  production  process  for  all  production  sharing  systems  can physically  be  considered  to  be  in  the  rational  area,  for  the  tenant  owner  system;  Ʃbi  = 1.1076;  for  the  Maro  system:  Ʃbi  =  1.0430;  for  the  Mertelu  system:  Ʃbi  =  1.0832.  The production  factors  usage  for  the  entire  Profit  Sharing  system  is  efficient  because  the Efficiency Index = 1. Productivity, there is no significant difference between the Cultivator Owners, Maro and Mertelu system. Income equalization in the Cultivator System is high on the inequality scale, while for the Maro and Mertelu systems it is low.
Keywords : Cultivator owner; Maro; Mertelu; Production factors

## PENDAHULUAN
Lebih  dari  lima  puluh  persen penduduk Indonesia bertempat tinggal di daerah  pedesaan  dan  menggantungkan hidupnya  dari  sektor  pertanian.  Kebi- jakan  pembangunan  sektor  pertanian yang  berhasil,  pada  hakekatnya  akan mampu memperbaiki tingkat kesejahteraan  hidup  di  sebagian  besar masyarakat Indonesia. Kebijakan
pemerintah  selama  3  tahun  terakhir adalah  melalui  program  Upaya  Khusus (Upsus)  Pajalele,  yang  ditujukan  khusus untuk komoditi Padi, Jagung dan Kedelai (Adawiyah et al ., 2018).
Sebagaimana  diterangkan  di  atas, sudah  banyak  kebijakan  pertanian  yang dilakukan pemerintah. Salah satu kebijakan  yang  telah  lama  berlaku, namun  hingga  kini  masih  banyak hambatan  yaitu  Undang-Undang  Pokok Agraria  (UUPA)  khususnya  Undang- Undang  No.  2  tahun  1960  tentang Perjanjian  Bagi  Hasil  (UUBH)  (Shidiqie, 2017).
Perjanjian  bagi  hasil  diantara petani  sudah  ada  sejak  jaman  dahulu (Wolters,  1999).  apabila  di  daerah  di mana  bidang  tanah  masih  luas  dan tenaga  kerja  masih  kurang  makan  akan terdapat  jenis  perjanjian  bagi  hasil dengan  nama  seperti  “ maro ”  (Jawa), “ nengah ”  (Priangan),  “ tesang ”  (Sulawesi Selatan),  “ toyo ”  (Minahasa),  “ perduwa ” (Sumatera) dan lain-lain, yang pembagian  hasilnya  1  bagian  untuk penggarap,  1  bagian  untuk  pemilik ((Bahasoan, 2011)).
Apabila  tanah  pertanian  sudah sempit  dan  tenaga  penggarap  lebih banyak maka yang berlaku bukannya 1 : 1 tetapi dapat 2 bagian untuk pemilik dan 1 bagian untuk penggarap dengan nama “ mertelu ”  (Jawa),  “ jejuron ”  (Priangan).
Apabila  keadaan  lebih  buruk  lagi  maka
pembagian  hasil  dapat  3  :  1  untuk pemilik dan penggarap.
Menurut UUBH, pelaksanaan sistem  bagi  hasil  di  Indonesia  pada umumnya terjadi ketidakseimbangan
antara petani pemilik dan petani penggarap.  Petani  penggarap,  menurut UUBH  telah  dirugikan  atau  dalam  posisi yang lemah, sehingga dengan alasan ini perlu diatur dengan nama UUBH.
Pelaksanaan  UUBH  di  Indonesia sampai saat ini masih belum dilaksanakan  oleh  semua  pihak,  baik oleh pemerintah maupun petani. Padahal dengan UUBH maka pendapatan  atau  keuntungan  bersih akan  diterima  penggarap  akan  lebih besar,  sehingga  alokasi  penggunaan input oleh  petani  akan  semakin  efisien dibanding petani penggarap yang keuntungan  bersih  yang  diterima  lebih kecil sebagaimana terdapat pada sistem bagi  hasil  yang  sekarang  berlaku (Machmuddin, 2016). Hal ini bisa ditinjau dari  sudut  alokasi  input,  produktivitas maupun  pemerataan  pendapatan  di antara  petani,  yang  selanjutnya  dapat mempengaruhi kesejahteraan masyarakat  desa  atau  petani  secara keseluruhan.
Pembagian  hasil  antara  petani pemilik  dan  penggarap  terdapat  pula aspek  distribusi  pendapatan.  Semakin berimbang pembagian pendapatan antara  pemilik  dan  penggarap  maka pemerataan pendapatanya akan semakin merata (Bahasoan, 2011) distribusi pendapatan dapat diukur
dengan berbagai cara, diantara berdasar kriteria  Bank  Dunia,  Gini  Ratio,  Theil Dekomposisi Index dan lain-lain (Hamid, 2015).
Agar peningkatan produksi padi itu sendiri  tercapai  memerlukan  system pendukung  ( supporting  system ),  Salah satu  dari  bagian  sistem  pendukung
tersebut  ketersediaan  air  dalam  jumlah yang  cukup,  waktu  dan  tepat,  bila  tidak proses pertumbuhan dan perkem-
bangnnya akan terganggu yang
berakibat  produksi  baik  secara kuantitas maupun  kualitas  rendah  (Wahyuni  & Indraningsih, 2016).
Bagi  Indonesia,  beras  merupakan pangan pokok yang sangat dominan dan memiliki  peran  yang  cukup  besar  dalam perekonomian  Indonesia  antara  lain:  (a) usaha  tani  padi  menghidupi  sekitar  20 juta keluarga petani dan buruh tani, serta menjadi urat nadi perekonomian
pedesaan,  (b)  permintaan  akan  beras terus meningkat seiring dengan
pertambahan  jumlah  penduduk  karena belum  berhasilnya  program  diversifikasi pangan,  (c)  produksi  beras  di  Indonesia masih menunjukkan kecenderungan yang  fluktuatif  akibat  bencana  alam, perubahan iklim, serangan hama penyakit  dan  kenaikan  harga  beras  dan input  produksi  dan  (d)  usaha  tani  padi masih menjadi
andalan dalam penyerapan  tenaga  kerja  di  pedesaan (Kementerian Perindustrian Republik Indonesia, 2018) Beras merupakan komoditas pangan terpenting dan menduduki posisi sangat strategis bagi Indonesia.
Pertama, beras merupakan bahan makanan  pokok  bagi  lebih  dari  90% penduduknya. Kedua, tingkat
ketersediaannya  dalam  jumlah  yang cukup,  terdistribusi  dengan  baik  dan dapat  diakses  oleh  penduduknya,  baik dalam  jangka  pendek  maupun  jangka panjang akan sangat berpengaruh terhadap sendi-sendi kehidupan berbangsa  dan  bernegara,  sehingga beras sering dianalogikan sebagai komoditas  politis  (Suryana  &  Kariyasa, 2016).
Peningkatan  produksi  beras  dapat dilakukan  melalui  upaya  peningkatan
produktivitas. Selama tahun 2009 hingga 2013  produktivitas  padi  yang  ada  di
Indonesia cenderung mengalami peningkatan setiap tahunnya dengan laju
0,76%  per  tahun,  begitu  juga  dengan luas  areal  panen  dan  produksi  gabah kering  giling  (GKG)  yang  mengalami peningkatan masing-masing  dengan  laju pertumbuhan  1,80%  dan  2,57%  per tahun. Akan tetapi sampai saat ini, untuk bisa  memenuhi  kebutuhan  beras  dalam negeri  pemerintah  tetap  melakukan kebijakan impor
Ketahanan pangan nasional dihadapkan pada ketergantungan
konsumsi  beras  dalam  pola  konsumsi pangan  yang  masih  tinggi.  Diperkirakan konsumsi  beras  rata-rata  per  kapita tahun  2035  sebesar  90  kg.  Namun menghadapi laju pertumbuhan penduduk rata-rata  per  tahun  yang  cenderung meningkat, maka kebutuhan beras nasional  pada  tahun  2035  pun  tetap tinggi  yang  diperkirakan  sebanyak  36 juta  ton.  Fenomena  tersebut  menuntut peningkatan  ketersediaan  pangan  yang besar,  sehingga  apabila  produksi  dalam negeri  tidak  dapat  memenuhi,  maka akan meningkatkan ketergantungan Indonesia terhadap impor serta mendorong terjadinya kerawanan pangan (Hadi & Susilowati, 2010). Kebutuhan  berupa  bahan  pangan utama  khususnya  beras  semakin  tahun akan  semakin  meningkat  sesuai  dengan laju pertumbuhan penduduk dan perkembangan  kondisi  perekonomian masyarakat. Penerapan teknologi
pertanian  seperti  penggunaan  benih unggul  bermutu  dan  penggunaan  pupuk yang  berimbang  juga  telah  banyak membantu meningkatkan hasil
pertanian.  Namun  di  sisi  lain  organisasi petani  (kelompok  tani)  sebagian  besar nampaknya kurang mampu untuk menghimpun  dana  atau  modal  untuk
dapat  memenuhi  kebutuhannya  dalam berusaha tani, khususnya dalam penyediaan  sarana  produksi  yang  tepat jumlah dan tepat waktu.
Pembangunan  pertanian  dihadap-
kan  pada  permasalahan  pokok  yang terkait  dengan  pertumbuhan  permintaan pangan yang lebih cepat dari pertumbuhan produksinya. Pertumbuhan permintaan  pangan  yang  cepat  sejalan dengan pertumbuhan penduduk,
pertumbuhan  industri  pangan,  dayabeli masyarakat,  serta  perubahan  selera menyebabkan kebutungan pangan
nasional meningkat dengan cepat. Di sisi lain, kapasitas produksi pangan nasional terkendala oleh kompetisi dalam penggunaan  lahan,  perubahan  iklim
yang ekstrim, fenomena degradasi sumberdaya  pertanian,  dan  terbatasnya dukungan infrastruktur pertanian. Kondisi tersebut  menghambat  upaya  pening- katan produksi pangan nasional. Kendala-kendala  tesebut  sangat  ber- pengaruh  terhadap  upaya  peningkatan efisiensi  usahatani  (Ramdhani et  al ., 2015).
Pembangunan  sektor  pertanian tanaman pangan yang terlalu berorientasi pada pertanian kimia sintetis terbukti  telah  menimbulkan  kerusakan sifat-sifat  fisik  dan  biologi  tanah,  karena tidak  diimbangi  dengan  penambahan bahan organik. Pertanian organik merupakan  alternatif  pilihan  yang  patut untuk  dipertimbangkan  karena  dalam jangka panjang diharapkan dapat meningkatkan dan mempertahankan tingkat  produksi  dan  kesuburan  lahan sehingga  ekonomi  petani  lebih  stabil. Ada  dua  pemahaman  umum  tentang pertanian organik yang keduanya sama- sama  penting  dan  patut  dikembangkan (Mayrowani, 2016).
Peningkatan produktivitas padi sangat erat kaitannya dengan
kemampuan petani untuk mengalokasikan  berbagai  faktor-faktor produksi secara efisien sehingga mereka mampu  untuk  mencapai  titik  potensi maksimum dalam kegiatan usaha-
taninya.  Tingkat  efisiensi  penggunaan faktor  produksi  yang  rendah  menun- jukkan belum maksimalnya hasil produksi  usahatani  yang  dilakukan  oleh petani.  Terdapat  beberapa  cara  yang dapat  dilakukan  untuk  meningkatkan produksi  padi  antara  lain:  mengalo- kasikan  lahan  yang  lebih  luas  untuk memproduksi  padi,  mengembangkan dan  mengadopsi  teknologi  baru  untuk meningkatkan  produksi  dan  mengelola sumberdaya  yang  tersedia  lebih  efisien (Saputro et al ., 2015) .
Lahan  merupakan  aset  penting bagi  petani  di  pedesaan,  khususnya pada  masyarakat  agraris  yang  kegiatan ekonominya  didasarkan  pada landbase resources .  Seringkali  pengelolaan  lahan pertanian  untuk  kegiatan  usahatani melibatkan orang  lain  melalui  kerjasama dengan  berbagai  aturan  yang  disepakati bersama.  Pengalihan  hak  garap  ini terutama  dilakukan  rumah  tangga  yang memiliki  lahan  pertanian  relatif  luas, meskipun  tidak  menutup  kemungkinan juga  dilakukan  oleh  rumahtangga  yang memiliki  lahan  sempit.  Hal  ini  terjadi bilamana rumahtangga tersebut memiliki peluang  memperoleh  pekerjaan  yang memberikan penghasilan yang lebih baik dan menguntungkan (Bahasoan & Penguasaan Lahan, 2011) Seringkali yang menjadi
permasalahan  dalam  usahatani  dengan pola  sikap  adalah  masalah  efisiensi, terutama  dalam  hal  alokasi  penggunaan input  produksi  dalam  usahatani.  Namun demikian, kenyataan dilapangan menunjukkan  bahwa  usahatani  dengan Media  Trend.  Pola  sakap  ini  bertahan cukup  lama  di  pedesaan  bahkan  hingga
kini  masih  banyak  ditemukan,  meskipun dengan  aturan  bagi  hasil  yang  berbeda- beda antar lokasi. Semakin berkembangnya ekonomi ke arah perekonomian  yang  semakin  komersial dan  berorientasi  pasar,  beberapa  hasil pengamatan  menunjukkan  bahwa  pola sakap  mengalami  perubahan  sebagai respon  terhadap  berbagai  perubahan ekonomi  tersebut.  Kelembagaan  pola sewa  dan  pola  sakap  menarik  untuk dikaji  lebih  jauh,  mengingat  pelaku dalam  kelembagaan  ini  pada  umumnya para  petani  tak  berlahan  atau  petani berlahan sempit yang jumlahnya dewasa ini semakin meningkat. Kinerja usahatani yang  ditunjukkan  masing-masing  pola penguasaan lahan akan dapat memberikan  gambaran  tentang  perilaku petani  dalam pengelolaan  usahataninya, khususnya  untuk  komoditas  padi  sawah (Wibowo, 2016) .

## BAHAN DAN METODE
Pemilihan Daerah Lokasi daerah penelitian ditentukan  dengan  sengaja  ( purposive ) (Sugiyono, 2018). Penentuan lokasi yaitu di Desa Sembon, Kecamatan Karangrejo, Kabupaten Tulungagung. Metode Penarikan Contoh Sebelum  penelitian  dilaksanakan, terlebih  dahulu  diadakan  penelitian
pendahuluan yaitu secara sensus.
Pengambilan  contoh  dilakukan  dengan proportionate  stratified  random  sampling (Wahidmurni,  2017).  Sedang  untuk setiap  sistem  bagi  hasil  penarikan contoh dilakukan dengan disproportionate stdrdatified random sampling untuk masing-masing sebanyak 30 responden. Pengumpulan Data Pengumplan data dilakukan dengan wawancara kepada petani
contoh  yang  melaksanakan  bagi  hasil sesuai  dengan  daftar  pertanyaan  yang telah disiapkan sehingga  diperoleh data primer.  Sedang  data  sekunder  yang berhubungan dengan penelitian diperoleh  dari  beberapa  instansi  yang ada (Sanusi, 2014).
Analisis Data
a.  Untuk  menduga  hubungan  antara input dan output dipakai  fungsi produksi Cobb Douglas bagi masing-masing sistem : ……….(1)
Dimana :
Y = Produksi dalam satuan kg X 1 = Bibit dalam satuan kg X 2 = Pupuk dalam satuan kg X 3 = Obat dalam satuan Rp.
X 4 =  Tenaga  kerja  dalam satuan Jam Kerja Pria
X 5 = Luas tanah dalam satuan m 2
A = konstanta bi=koefisien  regresi  (elastisitas  produksi)
input ke i i = 1, 2, 3, 4, 5
Pengujian skala produksi menggunakan  uji  t- student sebagai berikut:
……………………….(2) Ʃb i = b 1 + b 2 + b 3 + b 4 + b 5 b i =koefisien regresi (elastisitas  produksi) input ke i i  = 1, 2, 3, 4, 5
Kriteria pengambilan keputusan : H 0 :  skala  produksi  sudah  efisien atau Ʃb i = 1 H 1 :  skala  produksi  belum  atau tidak efisien atau Ʃb i # 1 Jika Ʃb i > 1 tidak efisien
5 4 3 2 1 5 4 3 2 1 b b b b b X X X X AX Y  i b i S b t     1
Pengujian keeratan hubungan antara input dan output dengan koefisien determinasi :
…………………………..(3)
Dimana :
S R = variasi dijelaskan S YY = variasi total
Kriteria  pengambilan  keputusan (Abdul Khadir, 2014): R  =  0,70 –  1,00  (positif  atau  negatif)
berarti  ada  hubungan  yng  kuat  di antara dua variabel
R  =  >  0,40  -  <  0,70  maka  ada hubungan yang besar (subtansiil)
R = > 0,20 - < 0,04 maka hubungannya
adalah rendah
R  =  <  0,02  maka  hubungannya  bisa dibaikan ( negligible ).
b.  Untuk mengetahui alokasi input usahatani sistem bagi hasil ditentukan  index  efisiensinya  dengan menggunakan  rumus  Index  Efisiensi ekonomi sebagai berikut:
………………….…(4)
………………..(5) Dimana :
MVP = Marginal Value Product
MFC  =  Marginal  Faktor Cost (harga 1 unit input) G Y = Rata-rata ukur Y Gx i = Rata-rata ukur input ke i P Y = Harga 1 satuan produksi (Y)
Hipotesis:
I E =  1  tingkat  penggunaan  faktor produksi  telah  efisien  tidak perlu penambahan / pengurangan I E >  1  tingkat  penggunaan  faktor produksi  belum  efisien  dan perlu penambahan
0  <  I E <  1  tingkat  penggunaan faktor  produksi  tidak  efisien dan tidak perlu penambahan I E <  1  tingkat  penggunaan  faktor produksi  kelewat  jenuh  dan perlu pengurangan.
c.  Untuk mengetahui perbandingan produktivitas  usahatani  diuji  dengan uji F dengan rumus sebagai berikut: ......(6)
Dimana:
k = jumlah perlakuan j = 1, 2, …, k n j = jumlah sampel perlakuan ke j
= nilai rata-rata perlakuan ke j
= nilai rata-rata dari seluruh     sampel
N = jumlah seluruh sampel
……………,(7)
X ij = nilai pengamatan ke i    perlakuan ke
j
I = 1, 2, …, n
Kriteria pengambilan keputusan: Bila F hitung < F (db perlakuan,db acak) berarti nilai  rata-rata  data  yang  satu tidak  berbeda  dengan  rata- rata data yang lainnya.
Bila F hitung > F (db perlakuan,db acak) berarti setidak-tidaknya  ada  dua  nilai rata-rata yang berbeda.
Jika F hitung > F (db  perlakuan,db  acak) maka kemudian  dilanjutkan  dengan
uji Z.
d.  Untuk menentukan ketimpangan pendapatan  dipakai  kriteria  Bank Dunia dan Gini Ratio
Dalam  meninjau  ketimpangan pendapatan,  Bank  Dunia  membagi petani dalam 3 kelompok yaitu:
YY R S S R  2 MFC MVP I E  i X Y Y i G P G b MVP 
                   k j j j j k j j X X n s N k N X X n k F 2 2 2 1 1 ) ( 1 1 j X X 2 , 2 ) ( 1     N j i ij X X k N s
1).Kelompok petani dengan pendapatan rendah yang merupakan  40  persen  dari  jumlah petani termiskin 2)  Kelompok petani pendapatan menengah  yang  merupakan  40% dari jumlah pendduk berpendapatan sedang 3).Kelompok petani dengan pendapatan tertinggi yang merupakan  20  persen  dari  jumlah petani terkaya Kriteria pengambilan keputusan:
a.  Tingkat  ketipangan  tinggi  apabila
40%  petani  dalam  kelopok  rendah menerima  lebih  kecil  dari  12
persen jumlah pendapatan
b.  Tingkat ketimpangan sedang apabila 40% petani dalam kelompok rendah menerima antara 12  persen  sampai  dengan  17 persen jumlah pendapatan c.  Tingkat ketimpangan rendah apabila  40%  petani  kelompok rendah  menerima  lebih  dari  17% jumlah pendapatan
Pemakaian  Gini  Ratio  dengan rumus:

## ………...(8) Dimana :
Pi = persentase petani pada kelas pendapatan ke i
Qi  =persentase kumulatif pendapatan sampai dengan kelas ke i Q i-1 =persentase  kumulatif  pendapatan sampai dengan kelas ke i – 1
1 dan 10.000 = kontansta
Kriteria pengambilan keputusan:
G=  0  terdapat  kemerataan  yang sempurna
G = 1 adanya ketimpangan total G=  0,3  menunjukkan  ketimpangan ringan
G=  0,4  menunjukkan  ketimpangan sedang
G=  0,5  menunjukkan  ketimpangan
berat Pendapatan Penerimaan  usaha  tani  adalah penghasilan yang belum dikurangi dengan biaya produksi yang dikeluarkan petani  dalam  menghasilkan  produksi padi  sawah.  Penerimaan  ini  merupakan produksi  yang  dihasilkan  per  musim tanam dikali dengan harga jual. Pendapatan  adalah  penerimaan  petani padi  sawah. Pendapatan dihitung  dalam sekali musim tanam

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Pendugaan  Hubungan  antara  Input  dan
Output

## 1.  Model  Matematik  Hubungan  antara Input dan Output
Hubungan  antara  input  dan  output diduga  dengan  fungsi  produksi  Cobb- Douglas  dengan  hasil  seperti  tabel  di bawah :
a. Untuk sistem pemilik penggarap
Y 1 =1,2185X 1 0,0622 X 2 0,0223 X 3 0,0168 X 4 0,7596 X 5 0,2467

## Dimana:
Y 1 =Produksi  dalam  satuan  Kg  untuk usahatani padi sistem Pemilik
Penggarap.
X 1 =  Jumlah  benih  padi  yang  digunakan dalam satuan Kg
X 2 =  Banyaknya  pupuk  yang  digunakan dalam satuan Kg
X 3 =Banyaknya pestisida yang
digunakan dalam satuan Rp.
X 4 =Banyaknya  tenaga  kerja  yang digunakan dalam satuan JKP
X 5 =Luas  tanah  yang  ditanami  padi dalam satuan m 2

## b. Untuk sistem Maro
Y 2 = 2,0916X 1 0,1313 X 2 0,1413 X 3 -0,0058 X 4 0,5118 X 5 0,2639
      N i i i i Q Q P G 1 1 000 . 10 ) ( 1

## Dimana:
Y 2 =  Produksi  dalam  satuan  Kg  untuk usahatani padi sistem Maro.
X 1 = Jumlah benih padi yang digunakan dalam satuan Kg X 2 = Banyaknya pupuk yang digunakan dalam satuan Kg X 3 = Banyaknya pestisida yang digunakan dalam satuan Rp.
X 4 =  Banyaknya  tenaga  kerja  yang digunakan dalam satuan JKP
X 5 =  Luas  tanah  yang  ditanami  padi dalam satuan m 2
c. Untuk sistem Mertelu Y 3 = 0,9850X 1 0,1418 X 2 0,0677 X 3 -0,0155 X 4 0,3479 X 5 0,5413

## Dimana:
Y 2 =  Produksi  dalam  satuan  Kg  untuk usahatani padi sistem Mertelu.
X 1 =  Jumlah  benih  padi  yang  digunakan dalam satuan Kg
X 2 =  Banyaknya  pupuk  yang  digunakan dalam satuan Kg
X 3 = Banyaknya pestisida yang   digunakan dalam satuan Rp.
X 4 =  Banyaknya  tenaga  kerja  yang digunakan dalam satuan JKP
X 5 =  Luas  tanah  yang  ditanami  padi dalam satuan m 2
Dari  tabel  di  bawah  ditunjukkan bahwa hubungan antara input dan output bagi masing-masing sistem Bagi
Tabel  1 . Koefisien  regresi  fungsi  produksi  usahatani  padi  pada  berbagai  sistem  bagi hasil Koefisien Regresi Pemilik Penggarap Maro Mertelu Intercept (A) 1,2185 2,0916 0,9850 Benih (b 1 ) 0,0622 0,1313 0,1418 Pupuk (b 2 ) 0,0223 0,1413 0,0677 Pestisida (b 3 ) 0,0168 -0,0058 -0,0155 Tenaga Kerja (b 4 ) 0,7596 0,5118 0,3479 Luas Lahan (b 5 ) 0,2467 0,2639 0,5413 Ʃb i 1,1076 1,043 1,0832 Sumber: Data primer diolah Hasil berbeda. Apabila benih ditambahkan  1%  maka  untuk  sistem Bagi Hasil Pemilik Penggarap produksinya  akan  naik  0.0622%  dengan asumsi  faktor  produksi  lainnya  tetap
Namun demikian untuk sistem Maro dan Mertelu perubahan  produksinya  sebesar 0,1313%  dan  0,1418%.  Demikian  pula untuk  perubahan  faktor  produksi  yang lain  akan  mempengaruhi  perubahan produksi  yang  berbeda  untuk  masing- masing sistem Bagi Hasil sesuai dengan koefisien regresinya (Kementerian
Pertanian, 2011). Untuk  mengetahui  skala  produksi dapat  dilihat  dari  jumlah  koefisien regresinya ( Ʃb i )
sebagaimana ditunjukkan pada tabel di atas. Dari tabel tersebut  dapat  diketahui  bahwa  untuk
semua  sistem  dapat  dikatakan  adanya skala  produksi  konstan  ( constant  return to scale ) (Rahmani & Wibowo, 2015).
Uji Statistik Fungsi Produksi
Perubahan  faktor  produksi  dapat dipengaruhi oleh perubahan faktor produksi.  Model  hubungan  antara  faktor produksi  dengan  produksi  dinyatakan dalam  bentuk  fungsi  atau  persamaan sebagaimana  terlihat  pada  tabel  di  atas. Perubahan  faktor  produksi  mana  yang dapat mempengaruhi perubahan produksi  secara  nyata  dan  tidak  nyata dapat dilihat pada tabel di bawah.
Berdasarkan Tabel 2  dapat dikata- kan  bahwa  secara  umum  besarnya produksi dipengruhi secara sangat nyata oleh perubahan faktor produksi..
Tabel 2. Hasil uji statistik fungsi produksi, koefisien regresi, dan skala produksi Uji Statistik Pemilik Penggarap Maro Mertelu t/F tabel 0,05 0,01 t-A 0,1837 0,6508 -0,0195 2,063 2,796 t-b 1 0,2872 0,5724 0,6700 2,063 2,796 t-b 2 0,2341 0,8382 0,5689 2,063 2,796 t-b 3 1,3768 -0,4057 -1,2815 2,063 2,796 t-b 4 3,8650**) 2,5607*) 1,5684 2,063 2,796 t-b 5 0,9451 1,4663 2,5495*) 2,063 2,796 F 49,1542**) 39,0986**) 28,2227**) 2,620 3,895 t- Ʃb i 0,1376 0,0537 0,1071 2,045 2,756 R 2 0,9110 0,8907 0,8546 Keterangan: *) berbeda nyata dengan 0 (nol)
**) sangat berbeda nyata dengan 0 (nol)
Hal  ini  bisa  dilihat  dari  hasil  uji  F  yang menunjukkan  bahwa  F hitung masing- masing  fungsi  produksi  lebih  besar dibanding  dengan  F tabel (0,01, 5, 24) . Selanjutnya  jika  dilihat  seberapa  besar pengaruh faktor produksi mempengaruhi perubahan  produksi  dapat  dilihat  dari nilai koefisien determinasi (R 2 ).
Berdasarkan  kriteria  menurut  Mubyarto dan  Suratno  (1981)  maka  semua koefisien determinasi menunjukkan adanya  hubungan  yang  kuat  diantara variabel-variabel  yang  ada,  dimana koefisien  determinasi  (R 2 )  menunjukkan nilai lebih dari 0,7.
Keeratan  hubungan  antara  input dan  output  ditnjukkan  dengan  nilaoi koefisien determinasinya. Hubungan input –  output  untuk  sistem  Pemilik Penggarap R 2 = 0,9110 ini menunjukkan bahwa  91,10%  perubahan  produksi diterangkan oleh perubahan faktor produksi.  R 2 untuk  sistem Maro sebesar 0,8907 menunjukkan perubahan produksi 89,07% diterangkan oleh pemakaian  input  yang  ada  dan  untuk sistem Mertelu R 2 = 0,8546
menunjukkan  perubahan  produksinya 85,58%  diterangkan  oleh  pemakaian faktor produksi yang ada. Dari kenyataan diatas dapat dikemukakan bahwa hubungan antara  input  dan  output  untuk
semua  sistem  Bagi  Hasil  menunjukkan hubungan yang sangat erat.
Besarnya pengaruh faktor produksi terhadap  produksi  untuk  masing-masing faktor  produksi  pada  masing-masing sistem Bagi  Hasil  berbeda.  Berdasarkan hasil  uji  t  menunjukkan  bahwa  untuk sistem  Pemilik  Penggarap  faktor  yang mempunyai  pengaruh  sangat  nyata adalah  tenaga  kerja,  sedangkan  tenaga kerja  pada  sistem Maro berpengaruh nyata.  Variabel  lain  selain  tenaga  kerja pada  sistem  Pemilik  Penggarap  dan Maro tidak  ada  yang  berpengaruh secara  nyata.  Sistem  Bagi  Hasil Mertelu faktor  produksi  luas  tanah  berpengaruh nyata  terhadap  produksi,  sedang  faktor produksi  yang  lain  tidak  berpengaruh secara  nyata.  Walaupun  jika  berdiri sendiri-sendiri tidak semua faktor produksi  berpengaruh nyata,  namun jika digabung  secara  bersama-sama  faktor prodksi  tersebut  sangat  berpengaruh terhadap perubahan produksi.
Jika dilihat dari skala produksi (Ʃb i ) maka seluruh sistem bagi hasil menunjukkan  nilai  yang  efisien,  hal  ini terbukti dari nilai t hitung lebih kecil dari nilai t tabel ,  atau  dengan  kata  lain  skala produksinya sama dengan 1 (satu) yang yang bermakna efisien.
Tabel 3. Urutan faktor produksi menurut peranannya dalam produksi usahatani padi No Pemilik Penggarap Maro Mertelu 1 Tenaga Kerja Tenaga Kerja Luas Lahan (0,4119) (0,2964) (0,5610) 2 Luas Lahan Luas Lahan Tenaga Kerja (0,1777) (0,1376) (0,3768) 3 Benih Benih Benih (0,0372) (0,0873) (0,1465) 4 Pupuk Pupuk Pupuk (0,0059) (0,0690) (0,0393) 5 Pestisida Pestisida Pestisida (0,0006) (-0,0002) (-0,0009)
Keterangan:  Angka  dalam  kurung  menunjukan  angka  perbandingan  koefisien  regresi  kali varians input ke i yang dibagi varians produksinya.

## Tingkat Peranan Faktor Produksi
Besarnya pengaruh faktor produksi terhadap  produksi  untuk  masing-masing faktor  produksi  pada  masing-masing sistem  bagi  hasil  berbeda.  Besarnya perbedaan pengaruh antar faktor produksi  serta  urutan  pengaruhnya dapat dilihat sebagaimana tabel di atas.
Berdasarkan  tabel  tersebut  dapat diterangkan  bahwa  faktor  tenaga  kerja untuk  sistem  Pemilik  Penggarap  dan Maro mempunyai  pengaruh  yang  paling besar  dibanding  produksi  yang  lain, sedang untuk sistem Mertelu faktor yang paling  berpengaruh  adalah  faktor  luas tanah.  Urutan  faktor  produksi  untuk sistem  Pemilik  Penggarap  selanjutnya adalah  luas  tanah  pestisida,  benih, kemudian  pupuk.  Untuk  sistem Maro urutannya  adalah  luas  tanah,  benih, pupuk, kemudian pestisida. Untuk sistem Mertelu urutannya  adalah  tenaga  kerja, benih, pupuk, kemudian pestisida.
Optimalisasi Faktor Produksi
Analisis Optimalisasi Faktor Produksi  dapat  dilakukan  menggunakan pendekatan  dengan  Index  Efisiensi. Untuk menghitung Indek Efisiensi diperlukan  nilai  koefisien  regresi,  rata- rata  ukur  produksi  dan  faktor  produksi,
harga produk, dan harga faktor produksinya. Kemudian selanjutnya perlu ditentukan titik efisiensinya, sehingga akan ditentukan berapa jumlah masing-masing penggunaan faktor produksi agar produknya optimal. Produk optimal berarti penggunaan faktor produksi  dapat  memberikan  keuntungan yang maksimum. Kalau berkaitan dengan keuntungan maka harus
ditentukan  lebih  dahulu  berapa  harga masing-masing  faktor  produksi  dan berapa harga produknya (Kambey et al ., 2016).
Pada  tabel  4  menggunakan  rata- rata ukur karena dalam perhitugan fungsi produksi  menggunakan  konversi  ke logaritma, sehingga rata-rata yang digunakan  adalah  rata-rata  logaritma, sehingga untuk nilai yang sesungguhnya dipakai rata-rata ukur yaitu dengan jalan mengembalikan rata-rata logaritma tersebut ke dalam antilognya.
Dari  nilai  yang  tertera  dalam  tabel 5  dapat diterangkan bahwa penggunaan faktor  produksi  secara  keseluruhan sudah  efisien,  hal  ini  terlihat  dari  nilai t hitung secara  keseluruhan  lebih  kecil dibanding  dengan  t tabel .  Selanjutnya berapakah faktor produksi harus digunakan agar optimalisasi (keuntungan
Tabel 4. Harga, rata-rata produk dan faktor produksi dalam berbagai sistem bagi hasil
Produk/Faktor Produksi Harga Rata-rata Ukur Pemilik Penggarap Maro Mertelu Produksi (kg) 6.000 2.755,6460 2.580,9211 2.804,0711 Benih (kg) 15.000 1.125,9758 1.013,3929 1.194,6841 Pupuk (kg) 1.875 14,9477 15,1973 18,4874 Pestisida (Rp) 1 88,2465 109,4894 88,5625 Tenaga Kerja (JKP) 10.500 14,8953 11,4419 6,2523 Luas Lahan (m 2 ) 190 405,3393 429,5336 436,1959 Sumber : Data primer diolah Tabel 5. Indek efisiensi masing-masing faktor produksi dari berbgai sistem bagi hasil Faktor Produksi Pemilik Penggarap Maro Mertelu IE Thit IE Thit IE Thit Benih 0,0609 -2,0607 0,1338 -1,7750 0,1331 -2,0069 Pupuk 13,1725 0,0668 76,8079 0,3397 32,8356 0,1902 Pestisida 3.142,2185 0,1519 -825,5439 -0,0487 -2.938,2913 -0,1408 Tenaga Kerja 80,3000 0,5495 65,9697 0,5814 89,1675 1,1364 Luas Lahan 1,6770 0,4737 0,6632 0,6097 0,4544 1,1641 t(0,05,24) 2,0639 2,0639 2,0639 T(0,01,24) 2,7969 2,7969 2,7969 Sumber : Data primer diolah
maksimum)  terjadi,  perlu  dilihat  terlebih dahulu  adakah  nilai  b  yang  negatif  Jika dalam  fungsi  produksi  ada  nilai  yang negatif maka tidak bisa diketahui berapa penggunaan masing-masing faktor
produksi  supaya  optimum,  hanya  fungsi produksi  yang  semua  nilai  b  nya  positif yang  bisa  dihitung  yaitu  pada  fungsi produksi pemilik penggarap.
Tabel 6. Tingkat penggunaan input optimum pada sistem bagi hasil pemilik penggarap
Input Rata2 ukur Saat Optimal Harga (Rp) Benih (kg) 14,9477 19,3639 15.000 Pupuk (kg) 88,2465 125,8065 1.875 Pestisida (Rp) 14,8953 178.679,7443 1 Tenaga Kerja (JKP) 405,3393 786,4769 10.500 Luas Lahan (m 2 ) 2.755,6460 9.126,1405 190 Prouksi (kg) 1.125,9758 3.001,3963 6.000 Pendapatan 1.586.526,5614 7.311.377,9180 Sumber : Data primer diolah Dari  tabel  di  atas  diketahui  bahwa terdapat  selisih  pendapatan  antara pendapatan riil berdasar rata-rata
ukurnya  dibanding  dengan  penggunaan faktor produksi berdasarkan perhitungan
optimum. Hanya saja untuk rumus faktor produksi yang optimum dalam
perhitungan  ini  bisa  dilakukan  jika semua  nilai  koefisien  regresinya  (b)
semuanya positif.
Tabel  7.  Produktivitas  usahatani  padi  sistem  pemilik  penggarap,  maro  dan  mertelu
(Kg/m 2 ) Sistem Responden Total (Kg) Rata-rata (Kg) Variance Pemilik Penggarap 30 12,5731 0,4191 0,0071 Maro 30 12,2256 0,4075 0,0122 Mertelu 30 13,0315 0,4344 0,0077 Sumber : Data primer diolah
Produktivitas  Usahatani  Masing-masing Sistem Bagi Hasil
Dari  Tabel  7.  di  atas  diketahui bahwa  produktivitas  rata-rata  per  petani untuk sistem Pemilik Penggarap sebesar 0,4191  kg/m 2 , Maro sebesar  0,4075 kg/m 2 ,  dan Mertelu sebesar  0,4344
kg/m 2 .  Selanjutnya  untuk  mengetahui apakah  ada  perbedaan  produktivitas antar sistem bagi hasil diuji dengan uji F untuk menguji  perbedaan rata-rata lebih dari  2  perlakuan.  Hasil  uji  F  disajikan pada tabel di bawah.
Tabel 8. Hasil uji F untuk tiga beda rata-rata pada sistem bagi hasil pemilik penggarap,
maro dan mertelu Sumber Variasi JK db Rata² Kuadrat F P-value Fcrit Perlakuan 0,010891 2 0,0054457  0,604023 0,5488842  3,101296 Galat 0,784364 87 0,0090157 Total 0,795255 89
Sumber : Data primer diolah
Dari  hasil  uji  F  didapatkan  nilai F hitung sebesar  0,604  sedang  F tabel sebesar  3,101  atau  dengan  kata  lain F hitung <  F tabel ,  hal  ini  berarti  produktivitas semua  sistem  bagi  hasil  tidak  ada  beda nyata
Pemerataan Pendapatan
Pemerataan  pendapatan  antara petani  dapat  ditunjukkan  dengan  angka gini. Untuk memperkuat keputusan yang diambil  dapat  pula  dipakai  kriteria  Bank Dunia.  Hasil  pemerataan  pendapatan antara  petani  disajikan  pada  tabel  di bawah:
Tabel 9. Pemerataan pendapatan petanin dari berbagai sistem bagi hasil
% Petani % Penerimaan pendapatan pemilik penggarap % Penerimaan pendapatan Maro % Penerimaan pendapatan Metelu 40 Rendah 4,1534 (Tinggi) 20,5957 (Rendah) 20,9079 (Rendah) 40 Sedang 35,9071 43,8833 41,6278 20 Tinggi 59,9394 35,5209 37,4642 AG 0,5983 (Berat) 0,2897 (ringah) 0,2965 (ringah) Sumber : Data primer diolah
Dari  tabel  di  atas  diketahui  bahwa baik  dengan  berpedoman  pada  Bank Dunia  maupun  Angka  Gini  sama-sama menunjukkan  bahwa  Sistem  Pemilik Penggarap mempunyai ketimpangan yang  tinggi,  sendang  Sistem Maro dan Mertelu menunjukkan ketimpangan yang
rendah.  Hal  ini  dikarenakan  untuk pemilik  penggarap  luas  tanah  lebih bervariasi  dibanding  dengan  sistem Maro dan Mertelu .  Kurva  Lorenz  yang menunjukkan  pemerataan  pendapatan petani dari berbagai sistem bagi hasil.
Gambar 1. Kurva Loremz Secara visual distribusi pendapatan  dari  berbagai  sistem  bagi hasil dapat dilihat pada gambar 1. Dalam gambar 1 dapat diketahui sistem Pemilik Penggarap  yang  paling  jauh  dari  garis pemerataan,  sedang  sistem Maro dan Mertelu mendekati  garis  pemerataan.
Angka  Gini  yang  diperoleh  ditunjukkan oleh  luas  diantara  garis  lengkung  yang dibatasi garis kemerataan dibanding luas segitiga  yang  membagi  luas  bujur sangkar yang besar.

## KESIMPULAN
Dari hasil analisis dan
pembahasan,  maka  dapat  disimpulkan sebagai berikut:
1.  Model  dugaan  dari  fungsi  produksi Cobb-Douglas  yang  diperoleh  untuk semua  sistem  bagi  hasil  adalah sangat  baik  digunakan  untuk  model persamaan karena koefisien
determinasinya sangat tinggi.
a. Untuk sisem pemilik penggarap; R 2
= 91,10%
b. Untuk sistem Maro : R 2 = 89,07% c. Untuk sistem Mertelu : R 2 = 85,46%
Bentuk hubungan tersebut adalah: a. Untuk sistem pemilik penggarap Y 1 =1,2185X 1 0,0622 X 2 0,0223 X 3 0,0168 X 4 0,7596 X 5 0,2467 b. Untuk sistem Maro
Y 2 =2,0916X 1 0,1313 X 2 0,1413 X 3 -0,0058 X 4 0,5118 X 5 0,2639 c. Untuk sistem Mertelu
Y 3 =0,9850X 1 0,1418 X 2 0,0677 X 3 -0,0155 X 4 0,3479 X 5 0,5413
Proses  produksi  untuk  semua  sistem bagi  hasil  secara  fisik  dapat  dianggap berada  dalam  daerah  rasional  dengan skala produksi konstan karena elastisitas produksinya sama dengan 1 (satu).
a.  Untuk  sisem  pemilik  penggarap; Ʃb i = 1,1076
b. Untuk sistem Maro : Ʃb i = 1,0430 c. Untuk sistem Mertelu : Ʃb i = 1,0832
2. Penggunaan  faktor  prodksi  untuk seluruh  sistem  Bagi  Hasil  sudah
%pendapatanPP %pendapatanMaro %pendapatanMeertelu
efisien  karena  Indeks  Efisiensinya  =
1.
3. Tidak  ada  perbedaan  yang  nyata antara sistem bagi Pemilik Penggarap, Maro dan Mertelu . 4.  Pemerataan  penapatan  pada  sistem Pemilik Penggarap pada skala ketimpangan  tinggi,  sedang  untuk sistem Maro dan Mertelu ketimpangannya rendah.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan  terima  kasih  disampaian kepada semua pihak yang telah berperan  dalam  menyelesaikan  jurnal optimalisasi  dan  pemerataan  penda- patan  petani  pada  usahatani  pada sistem  bagi  hasil . Sehingga  jurnal  ini dapat  selesai  dengan  baik  dan  benar dan  juga  dapat  bermanfaat  bagi  kita semua.  Terima  kasih  dan  penghargaan setinggi-tingginya kami
sampaikan kepada :
1.  Fakultas  Pertanian  Prodi  Agribisnis dan Agroteknologi Universitas Kadiri 2.  Lembaga-lembaga  yang  terkait  baik secara  langsung  maupun  tidak langsung dengan penelitian
3.  Team-team  yang  sudah  bekerja sama  di  dalam  kepenulisan  artikel ini
4.   Masyarakat desa tempat penelitian

## DAFTAR PUSTAKA
Abdul Khadir. (2014). Sistem Pendukung Keputusan.  In Sistem  Pendukung Keputusan .
Adawiyah,  C.  R.,  Sumardjo,  N.,  &
Mulyani, E. S. (2018). Faktor-Faktor yang Memengaruhi Peran Komunikasi  Kelompok  Tani  dalam Adopsi  Inovasi  Teknologi  Upaya Khusus (Padi, Jagung, dan Kedelai) di Jawa Timur. Jurnal Agro Ekonomi .
https://doi.org/10.21082/jae.v35n2.2 017.151-170 Bahasoan, H., & Penguasaan Lahan, P. (2011). POLA PENGUASAAN LAHAN PERTANIAN DAN PENGARUHNYA TERHADAP KINERJA USAHATANI PADI SAWAH  DI  KABUPATEN  BURU.
Media Trend .
Hadi,  P.  U.,  &  Susilowati,  S.  H.  (2010). Prospek,  Masalah  Dan  Strategi Pemenuhan  Kebutuhan  Pangan Pokok. Bio-Energy  and  Climate Change .
Hamid,  A.  (2015).  STUDI  ANALISIS
PANDANGAN M. ABDUL MANNAN TENTANG  KONSEP  DISTRIBUSI PENDAPATAN  DALAM  SISTEM EKONOMI ISL. Skripsi UIN Walisongo . Kambey,  S.,  Kawet,  L.,  &  Sumarauw,  J. (2016). ANALISIS RANTAI PASOKAN (SUPPLY CHAIN) KUBIS DI KELURAHAN RURUKAN KOTA  TOMOHON. Jurnal  Riset Ekonomi,  Manajemen,  Bisnis  Dan Akuntansi .
https://doi.org/10.35794/emba.v4i3. 14116 Kementerian Perindustrian Republik Indonesia.  (2018).  Sektor-Sektor Manufaktur  Andalan  Tahun  2018. Kementerian Perindustrian Republik Indonesia .
Kementerian  Pertanian,  B.  P.  dan  P.  P. (2011).  Adaptasi  Perubahan  Iklim Sektor  Pertanian.  In Kementerian Pertanian,  Badan  Penelitian  dan
Pengembangan Pertanian .
Machmuddin, N. (2016). Analisis Efisiensi  Ekonomi  Usahatani  Padi
Organik dan Konvensional. Ipb .
Mayrowani,  H.  (2016).  Pengembangan Pertanian  Organik  di  Indonesia. Forum  Penelitian  Agro  Ekonomi . https://doi.org/10.21082/fae.v30n2. 2012.91-108
Rahmani,  S.  A.,  &  Wibowo,  S.  (2015). Analisis  fungsi  produksi  cobb- douglas secara geometri diferensial pada  pertumbuhan  ekonomi  di indonesia. Universitas Sebelas Maret . Ramdhani,  H.,  Nulhaqim,  S.  A.,  & Fedryansyah, M. (2015). Peningkatan  Kesejahteraan  Petani Dengan Penguatan Kelompok Tani. Prosiding Penelitian Dan Pengabdian  Kepada  Masyarakat . https://doi.org/10.24198/jppm.v2i3.1 3593
Sanusi,  A.  (2014).  Teknik  Pengumpulan Data  dan  Instrumen  Penelitian. Metodologi Penelitian .
Saputro,  H.  A.,  Mahmudy,  W.  F.,  & Dewi,  C.  (2015).  Implementasi Algoritma  Genetika  Untuk  Optimasi
Penggunaan Lahan Pertanian.
Jurnal Mahasiswa PTIIK .
Shidiqie,  J.  S.  A.  (2017).  Bagi  Hasil Pertanian  Ditinjau  dari  Undang-
Undang  dan  Hukum  Islam. Jurnal
Ekonomi Syariah Indonesia .
Sugiyono,  D.  (2018).  Metode  penelitian kuatintatif  ,  kualitatif  dan  R  &  D  / Sugiyono. In Bandung: Alfabeta .
Suryana,  A.,  &  Kariyasa,  K.  (2016).
Ekonomi  Padi  di  Asia:  Suatu
Tinjauan Berbasis Kajian Komparatif. Forum  Penelitian  Agro
Ekonomi .
https://doi.org/10.21082/fae.v26n1. 2008.17-31
Wahidmurni.  (2017).  Penerapan  Metode Penelitian  Kuantitatif. Repository Uin Mala .
Wahyuni,  S.,  &  Indraningsih,  K.  S.
(2016).  Dinamika  Program  dan Kebijakan  Peningkatan  Produksi Padi. Forum Penelitian Agro Ekonomi . https://doi.org/10.21082/fae.v21n2.
2003.143-156
Wibowo,  R.  (2016).  Skenario  Goal Programming  dalam  Perencanaan
Pola  Tanam  Petani:  Kasus  Daerah Balung  Kabupaten  Jember. Jurnal Agro Ekonomi . https://doi.org/10.21082/jae.v2n1.19 82.32-55