## FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI  HARGA DAN KETERSEDIAAN BERAS DI TINGKAT NASIONAL

## Widodo
(Program Pascasarjana, Fakultas Pertanian Universitas Gadjah Mada)
Abstract:  The  objectives  of  this  study  were:  (1)  to  understand  the  development  of domestic  rice  prices  at  the  national  level,  (2)  to  identify  factors  that  influence  the domestic rice prices at the national level, and (3) to determine the factors that affect the  availability  of  rice  at  the  national  level.  The  data  used  in  this  research  was secondary  data  obtained  from  the  BPS,  BULOG,  and  FAO  statistics.  The  data obtained  were  systematically  recording  in  the  form  of  a  time  series  data  since  1979 until 2008 at the national level. The model used in this research is simple regression equation or the Ordinary Least Square (OLS). This model was used to identify trends and  the  factors  affecting  the  price  and  availability  of  rice  nationwide.  Regression equations  estimated  to  test  the  functionality  of  R 2 ,  the  F-test,  t-test,  and  D-W.The results of this study indicate: (1) the rate of growth of retail rice prices at the national level  has  increased  in  the  positive  trend,  (2)  the  domestic  rice  prices  at  the  national level  is  influenced  by  the  base  price  of  grain  and  world  rice  prices,  and  (3)  the availability of long-term national from the year 1979-2008 rice prices was influenced by domestic supply, exchange rate farmers, the harvested area, and the availability of rice  before  and  after  the  moneter  crisis.  The  availability  of  rice  in  the  short  term before and after the crisis were influenced significantly by harvested area, at the time of  pre-crisis  (1979-1997)  and  by  domestic  supply,  farmers  exchange  rate,  and  the harvested area, on the time after the crisis (1997-2008).

## Key words: domestic rice prices, rice availability
Abstrak: Penelitian  ini  bertujuan  untuk:    (1)  mengetahui  perkembangan  harga  beras eceran  di  tingkat  nasional,  (2)  mengetahui  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  harga beras  domestik  di  tingkat  nasional,  dan  (3)  mengetahui  faktor-faktor  yang mempengaruhi  ketersediaan  beras  di  tingkat  nasional.  Data  yang  digunakan  dalam penelitian  adalah  data  sekunder  yang  bersumber  dari  BPS,  BULOG,  dan  Statistik FAO.  Data  yang  diperoleh  merupakan  pencatatan  yang  sistematis  berupa  data  runtut waktu  ( time  series ) nasional  dari  tahun  1979-2008.  Model  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah persamaan regresi sederhana atau Ordinary Least Square (OLS). Model  ini  digunakan  untuk  mengetahui  perkembangan  dan  factor-faktor  yang mempengaruhi  harga  serta  ketersediaan  beras  secara  nasional.  Hasil  estimasi  fungsi persamaan  regresi  dilakukan    uji  R 2 ,  F-test,  t-test,  dan  D-W.  Hasil  analisis  dalam penelitian  ini  memperlihatkan  (1)  laju  perkembangan  harga  beras  eceran  di  tingkat nasional mengalami kecenderungan meningkat secara positif, (2) harga beras domestik di tingkat nasional dipengaruhi oleh harga dasar gabah dan harga beras dunia, dan (3) ketersediaan  beras  jangka  panjang  di  tingkat  nasional  dari  tahun  1979-2008 dipengaruhi  oleh  pengadaan  dalam  negeri,  nilai  tukar  petani,  dan  luas  panen  serta ketersediaan  beras  sebelum  dan  sesudah  krisis.  Ketersediaan  beras  jangka  pendek sebelum  dan  setelah  krisis  dipengaruhi  secara  signifikan  oleh  faktor-faktor  penentu yang  ditetapkan.  Pada  saat  sebelum  krisis  (1979-1997),  luas  panen  mempengaruhi secara  signifikan  dan  pada  saat  sesudah  krisis  (1997-2008),  pengadaan  dalam  negeri, nilai tukar petani, dan luas panen mempengaruhi secara signifikan.
Kata kunci: harga beras eceran, ketersediaan beras

## PENDAHULUAN
Beras merupakan komoditas yang strategis bagi Bangsa  Indonesia.  Secara  historis  komoditas beras  tidak  hanya  sebagai  komoditas  ekonomi melainkan  juga  komoditas  sosial-politik.  Hal ini  tampak  sejak  Pemerintah  Hindia-Belanda, beras  menjadi  sumber  kalori  utama  bagi  para gerilyawan. Beras juga merupakan satu-satunya komoditas yang mengawal pemulihan kepercayaan masyarakat terhadap Pemerintahan  Orde  Baru.  Kegagalan  dalam penyediaan pangan utama akan bisa menimbulkan  dampak  sosial-politik  yang sangat mahal (Pranadji, 2003).
Faktor  yang  menyebabkan  prediksi impor beras sangat tinggi  menurut Krisnamurti (Kompas,  2003)  adalah:  (1)  keterlambatan panen  musim rendeng (juga  akan  berakibat pada  keterlambatan  pada  musim  tanam  gadu), sehingga  bisa  memperparah  produksi  beras dalam negeri, (2) insentif  kenaikan  harga dasar gabah  diperkirakan  belum  mampu  menaikkan produksi,  dan  (3)  kemungkinan  dampak  El Nino  tahun  2003  lebih  besar  dibanding  tahun 2002.  Kebijakan  menaikkan  harga  dasar  gabah dinilai  tidak  memberikan  insentif  bagi  petani yang  melakukan  produksi  karena  pada  saat yang  bersamaan  harga-harga  barang  lain mengalami  kenaikan.  Panen  musim rendeng menyumbang  60-65  %  produksi  padi  total  tiap tahunnya (Sawit, 2000).
Sejak  pertengahan  1997,  Indonesia dilanda krisis moneter yang kemudian berlanjut pada  krisis  pangan  karena  kemarau  panjang  El Nino.  Hal  ini  membuat  34  produksi  pangan khususnya  beras  dalam  negeri  merosot  tajam pada  tahun  1997  dan  1998,  sehingga  dengan sedikitnya  jumlah  beras  yang  beredar  di masyarakat berakibat menaikkan harga beras.
Pada  tahun  1998  harga  beras  dunia lebih  rendah  daripada  harga  domestik  karena terjadi oversupply ,  sehingga  importir  swasta, yang pada dasarnya ingin memperoleh keuntungan sebesar-besarnya, melakukan impor  dalam  jumlah  besar  dan  menjualnya dengan  harga  lebih  murah  di  dalam  negeri. Dengan  telah  bergesernya  selera  konsumen dalam  memilih  produk  pangan  impor,  yang dianggap  memiliki  kualitas  lebih  baik  serta ditunjang  dengan  harga  yang  lebih  murah dibanding  beras  domestik,  maka  konsumen memilih  untuk  mengkonsumsi  beras  impor
sehingga beras domestik yang telah menumpuk di gudang BULOG dan panen raya yang cukup berhasil  semakin  menekan  petani  karena  harga gabah yang sangat rendah.
Sampai  dengan  awal  tahun  1999, ‘banjir’  beras  impor  di  dalam  negeri  masih banyak  terjadi,  bahkan  isu  beras  oplosan  yaitu beras  campuran  impor  dan  dalam  negeri  serta beras  yang  masuk  secara  illegal  hangat dibicarakan.  BULOG  memutuskan  untuk membeli gabah langsung dari petani dan bukan membeli  beras  seperti  yang  dilakukan  selama ini.  Kebijakan  ini  dianggap  lebih  efektif mengangkat  harga  gabah  karena  pembelian beras tidak akan selalu diikuti dengan kenaikan harga gabah oleh karena pengaruh beras impor. Pemerintah  hanya  membeli  gabah  di  wilayah produsen  utama  padi  di  samping  tentunya BULOG  membeli  beras  di  pasar  bila persediaan  dalam  negeri  tidak  mencukupi  dan sebaliknya, pemerintah tidak  melakukan  impor beras apabila persediaan dalam negeri mencukupi (Sawit, 2000).
Dari  uraian  di  atas,  maka  dalam penelitian ini akan dikaji terhadap perkembangan  harga  beras  selama  ini.  Faktor- faktor  yang  mempengaruhi  harga  beras  dan ketersediaan  beras  di  tingkat  nasional  menjadi kajian  selanjutnya  dalam  penelitian  ini  dengan harapan para pelaku perberasan dapat menyusun  suatu  rancangan  kegiatan  dalam pengelolaan  perberasan  baik  di  tingkat  rumah tangga maupun nasional.

## METODE PENELITIAN
Metode dasar yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif analitis yaitu suatu metode  yang  digunakan  untuk  mengumpulkan, mengolah,  menganalisis,  dan  menyajikan  data secara  sistematik  sehingga  lebih  mudah  untuk difahami dan disimpulkan. Setelah itu dilanjutkan pada taraf inferensial yaitu pengambilan  kesimpulan  dari  hasil  analisis yang  diperoleh.  Jenis  data  yang  digunakan dalam  penelitian  adalah  data  sekunder  yang bersumber  dari  BPS,  BULOG  dan  Statistik FAO. Data yang diperoleh merupakan pencatatan  yang  sistematis  berupa  data  runtut waktu  ( time  series )  secara  nasional  selama  30 tahun terakhir dari tahun 1979-2008.
1. Analisis  perkembangan  harga  beras eceran  di tingkat nasional
Dalam  penelitian  ini,  untuk  mengukur trend harga  beras  eceran  di  tingkat  nasional digunakan  metode trend analysis atau  regresi sederhana dengan model estimasi berikut:
HB t =  +  t i +  i ................................ (1)
di mana:
HB t = Harga Beras Eceran pada waktu t t i = tahun ke-i
 = konstanta/ intercept  = trend harga beras eceran
2. Analisis faktor - faktor yang mempengaruhi  harga  beras  domestik  di tingkat nasional
Model  untuk  mengetahui  faktor-faktor  yang mempengaruhi  harga  beras  eceran  di  tingkat nasional sebagai berikut:
HB t = b 0 + b 1 TPD t + b 2 HDG t + b 3 NTP t + b 4 HBD t + b 5 IB t + b 6 HJ t + v t ……………. (2)
Untuk  analisis  regresi  dari  model  tersebut digunakan transformasi model menjadi:
ln HB t = ln b 0 + b 1 ln TPD t + b 2 ln HDG t + b 3 ln NTP t + b 4 ln HBD t + b 5 ln IB t + b 6 lnHJ t + v t …………………. (3) di mana:
HB = Harga Beras Domestik (Rp/kg) TPD = Total Produksi Padi (000 ton) HDG  = Harga Dasar Gabah (rupiah) NTP = Indeks Nilai Tukar Petani HBD  = Harga Beras Dunia (US $) HJ = Harga Jagung (rupiah) IB = Impor Beras (000 ton) 3. Analisis faktor - faktor yang
mempengaruhi  ketersediaan  beras    di tingkat nasional
Untuk  lebih  mengetahui  besarnya  pengaruh masing-masing  faktor  terhadap  ketersediaan beras nasional dapat digunakan analisis regresi sederhana  dengan  model      Q t =  f  (PD t ,  NTP t , KK t , LP t , RH t , D). Analisis dengan menggunakan  model  regresi  linier  sederhana ternyata  memberikan  hasil  analisis  yang kurang  tepat  sehingga  digunakan  model (Darwanto, 2005) sebagai berikut:
Q t =  b 0 PD t b1 NTP t b2 KK t b3 LP t b4 RH t b5 3 dD. .(4)
di mana:
Q t = Ketersediaan Beras di tahun ke-t (000 t) PD t =    Pengadaan  Dalam  Negeri  pada  tahun ke-t (000 t) NTP t =    Indeks  Nilai  Tukar  Petani  pada tahun ke-t KK t =    Tingkat  Konsumsi  per  kapita  pada tahun ke-t  (kg/kap/th) LP t =  Luas Panen Padi di tahun ke-t  (000 ha) RH t =  Rasio  Harga  Riil  Domestik  dan Internasional pada tahun ke-t D  =  Dummy setelah krisis, D=0 untuk sebelum krisis dan D=1 untuk setelah krisis b 0 =    konstanta  ;  b 1 ,  b 2 ,  b 3 ,  b 4 ,  b 5 =  koefisien regresi
Untuk  analisis  regresi  dari  model  tersebut digunakan transformasi model menjadi:
lnQ t =    lnb 0 +b 1 lnPD t +b 2 lnNTP t +b 3 lnKK t +b 4 lnLP t +b 5 lnRH t +dD ………. (5)
Untuk  memperoleh  gambaran  empiris yang  lebih  rinci  maka  analisis  regresi  dengan model  tersebut  di  atas  dilakukan  untuk  tiga periode  pengamatan  yaitu  periode  sebelum krisis  (1979-1998),  periode  setelah  krisis (1998-2008)  dan  periode  keseluruhan  (1979- 2008).
Fungsi  dalam  persamaan  3  dan  5 tersebut  kemudian  diestimasi  menggunakan metode Ordinary  Least  Square (OLS)  dengan uji  R 2 ,  F-test,  t-test,  dan  D-W.  Data  dianalisis dengan menggunakan Program Eviews (Widarjono, 2009).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Hasil analisis trend harga beras eceran di tingkast nasional
Tabel  1.  memperlihatkan  hasil  analisis trend yang  menunjukkan  pada  harga  beras  eceran dalam  persamaan  linier  diindikasikan  dengan nilai  R 2 dan  F  yang  tinggi.  Nilai  R 2 pada persamaan linier menunjukkan angka 0.697553 dengan nilai F sebesar  853.3555. Secara grafis, kurva  persamaan  tersebut  dapat  dilihat  pada Gambar 1.
Widodo: Faktor-faktor Yang Mempengaruhi  Harga Dan Ketersediaan …
Tabel 1. Persamaan Trend Harga Beras Eceran
Trend Persamaan R 2 F P Linier HB t = 1636.739 +  4.280626(t) 0.697553 853.3555 0.000000 Sumber : Analisis data sekunder
TA HUN H a rg a ( ri il) B e ra s E c e ra n ( R p / k g ) 2009 2006 2003 2000 1997 1994 1991 1988 1985 1982 1979 4000 3500 3000 2500 2000 1500
Sumber : BPS dan BULOG tahun 1979-2008
Gambar 1. Trend Harga Beras Eceran 1979-2008
Pada  persamaan  dalam  Tabel  1.  dan Gambar  1.  memperlihatkan  sebaran  peubah harga  beras  eceran  mengikuti trend  line . Rachman  (2005)  menyatakan  bahwa  metode grafis  ini  sebagai  salah  satu  cara  yang  mudah dan  sederhana  untuk  mengetahui  pola  perilaku harga  dan  laju  perubahan  yang  ada,  dimana peubah harga sebagai aksis vertikal dan periode waktu sebagai aksis horisontal.
Perkembangan  harga  beras  eceran  di tingkat  petani  menunjukkan trend yang  positif dan  cenderung  meningkat  terus.  Namun  laju perkembangan  ini  tidak  berarti  bahwa  petani padi  di  Indonesia  semakin  sejahtera  karena kenaikkan  harga  tersebut.  Hal  ini  tergantung pada  dua  hal  yaitu  pertama,  perubahan  harga- harga  dari  input-input  yang  dibutuhkan  dalam produksi padi seperti pupuk, benih dan lainnya. Kedua,  tingkat  inflasi  atau  perubahan  dari harga-harga  dari  kebutuhan  pokok.  Dengan kata  lain,  jika  harga-harga  dari  input-input tersebut  atau  inflasi  selama  periode  yang  sama juga mengalami kenaikan dan dengan laju yang lebih  tinggi  daripada  laju  kenaikan  harga  jual, maka petani padi tetap mengalami kerugian.
2. Hasil analisis faktor-faktor yang mempengaruhi  harga  beras  domestik  di tingkat   nasional
Pada  Tabel  2.  menunjukkan  hasil  analisis regresi Ordinary  Least  Square (OLS)  terhadap faktor-faktor  yang  mempengaruhi  harga  beras domestik.
Dari  Tabel  2.  diatas  dapat  dilihat bahwa  nilai  R 2 sebesar  0,513370  yang menunjukkan  bahwa  kontribusi  pengaruh variabel-variabel  bebas  pada  variabel  terikat adalah  sebesar  51,34%.  Nilai  F  sebesar 3,868148 dengan probabilitas 0,008713 < 0,05, menunjukkan  secara  bersama-sama  variabel bebas  memberikan  pengaruh  pada  variabel terikat.  Nilai  D-W  sebesar  1,772270  ada  pada daerah  dL  (0,926)  sampai  dU  (2,034).  Daerah di  mana  tidak  ada  keputusan  terkait  dengan gejala autokorelasi.
Hasil analisis menunjukkan bahwa dari enam variabel bebas (total produksi padi, harga dasar  gabah,  indeks  nilai  tukar  petani,  harga beras  dunia,  harga  jagung  dan  impor  beras), dua  diantaranya  (harga  dasar  gabah  dan  harga beras dunia)  ditemukan berpengaruh signifikan pada  harga  beras  domestik.  Hasil-hasil  analisis dapat diuraikan sebagai berikut:
Tabel 2. Hasil Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Harga Beras Domestik
Variabel Koefisien Regresi Konstanta -0,012053 -0,618112 ln Nilai Tukar Petani (NTP) 0,181193 ts 0,710850 ln Harga Dasar Gabah (HDG) 0,166213 * 1,910962 ln Harga Beras Dunia (HBD) 0,123430 ** 2,755737 ln Total Produksi Padi (TPD) -0,142547 ts -0,414110 ln Harga Jagung ( HJ) 0,207981 ts 1,222490 ln Impor Beras  (IB) 0,012715 ts 1,373829 R 2 0,513370 Adjusted R 2 0,380653 F (p) 3,868148 D-W 1,772270 Sumber : Analisis data sekunder tahun 1979-2008 Catatan:
***   = signifikan pada tingkat kepercayaan 1% **     = signifikan pada tingkat kepercayaan 5% *       = signifikan pada tingkat kepercayaan 10% ts      = tidak sigbifikan Angka cetak miring adalah nilai t-terhitung
Indeks  nilai  tukar  petani  (NTP), memiliki  koefisien  regresi  0,181193  dengan t-terhitung  0,710850  (p  =  0,4846  >  0,05). Membandingkan nilai t-terhitung dengan t tabel pada  df  (n-1)  =  29  dan  =  0,05;  yaitu  2,045, maka t-terhitung < t-tabel.
Dengan  demikian,  hipotesis  H 0 yang menyatakan  tidak  ada  pengaruh  indeks  nilai tukar petani pada  harga beras, diterima  dan  Ha yang  menyatakan  ada  pengaruh  indeks  nilai tukar  petani  pada  harga  beras,  ditolak.  Artinya NTP tidak berpengaruh pada harga beras.
Harga  dasar  gabah  (HDG),  memiliki koefisien  regresi  sebesar  0,166213  dengan t-terhitung  1,910962  (p  =  0,0691  <  0,10). Membandingkan nilai t-terhitung dengan t tabel pada  df  (n-1)  =  29  dan  =  0,10;  yaitu  1,699,
maka  t-terhitung  >  t-tabel.  Dengan  demikian, hipotesis  H 0 yang  menyatakan  tidak  ada pengaruh  harga  dasar  gabah  pada  harga  beras, ditolak  dan Ha yang  menyatakan ada pengaruh harga  dasar  gabah  pada  harga  beras,  diterima. Artinya  harga  dasar  gabah  berpengaruh  pada harga  beras.  Kenaikan  harga  dasar  gabah sebesar  1%  akan  diiringi  dengan  kenaikan harga beras sebesar  0,17%.
Harga  beras  dunia  (HBD),  memiliki koefisien  regresi  sebesar  0.123430  dengan t-terhitung  2,755737  (p  =  0.0115  <  0,05). Membandingkan nilai t-terhitung dengan t tabel pada  df  (n-1)  =  29  dan  =  0,05;  yaitu  2,045, maka  t-terhitung  >  t-tabel.  Dengan  demikian, hipotesis  H 0 yang  menyatakan  tidak  ada pengaruh  harga  beras  dunia  pada  harga  beras,
ditolak  dan Ha yang  menyatakan ada pengaruh harga  beras  dunia  pada  harga  beras,  diterima. Artinya  harga  beras  dunia  berpengaruh  pada harga  beras  domestik.  Kenaikan  harga  beras dunia  sebesar  1% akan  diiringi  kenaikan  harga beras domestik sebesar 0,12%.  Total  produksi padi  (TPD),  memiliki  koefisien  regresi  sebesar -0,142547 dengan     t-terhitung -0,414110 (p = 0,6828  >  0,05).  Membandingkan  nilai  t- terhitung dengan t tabel pada df (n-1) = 29 dan  =  0,05;  yaitu  2,045,  maka  t-terhitung  <  t- tabel.  Dengan  demikian,  hipotesis  H 0 yang menyatakan  tidak  ada  pengaruh  total  produksi padi  pada  harga  beras,  diterima  dan  Ha  yang menyatakan  ada  pengaruh  total  produksi  padi pada  harga  beras,  ditolak.  Artinya  total
produksi  padi  tidak  berpengaruh  pada  harga beras. Tanda  negatif  menunjukkan  bahwa  total produksi padi berbanding terbalik dengan harga beras, pada saat produksi padi  melimpah  harga beras rendah.
Harga  jagung  (HJ),  memiliki  koefisien regresi  sebesar  0.207981  dengan  t-terhitung 1,222490 (p = 0,2345 < 0,10). Membandingkan nilai  t-terhitung  dengan  t  tabel  pada  df  (n-1)  = 29 dan  = 0,10; yaitu 1,699,  maka t-terhitung <  t-tabel.  Dengan  demikian,  hipotesis  H 0 yang menyatakan  tidak  ada  pengaruh  harga  jagung pada  harga  beras,  diterima  dan  Ha  yang menyatakan  ada  pengaruh  harga  jagung  pada harga  beras,  ditolaka.  Artinya  harga  jagung tidak berpengaruh pada harga beras.
Tabel 3. Hasil Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Ketersediaan Beras Nasional
Variabel Koefisien Regresi 1979-1997 1997-2008 1978-2008 Konstanta -11,23017 0,013303 0,010864 -1,260800 1,401713 1,591898 ln Pengadaan Dalam Negeri (PD) 0,004196 ts 0,030841 * 0,015112 * 0,250311 2,056722 1,840091 ln Nilai Tukar Petani (NTP) 0,173461 ts 0,565159 *** 0,341956 *** 0.623097 3,461121 2,868182 ln Konsumsi per Kapita (KK) -0,139614 ts -0,135505 ts -1,165604 ts -0,771696 -0,738851 0,44524 ln Luas Panen (LP) 1,701880 ** 1,246944 *** 1,160194 *** 3,354209 4,983379 5,589852 ln Rasio Harga ( RH) -0,003550 ts -0,033872 ts 0,020360 ts -0,141885 -0,777197 0,783604 Dummy - - -0,080035 ** - - -2,388716 R 2 0,833234 0,771022 0,740308 Adjusted R 2 0,694263 0,675614 0,669483 F (p) 5,995729 8,081340 10,45262 D-W 2,012953 1,667845 2,030147
Sumber : Analisis data sekunder tahun 1979-2008
Catatan:
***   = signifikan pada tingkat kepercayaan 1% **     = signifikan pada tingkat kepercayaan 5% *       = signifikan pada tingkat kepercayaan 10% ts      = tidak sigbifikan Angka cetak miring adalah nilai t-terhitung
Impor  beras  (IB),  memiliki  koefisien regresi  sebesar  0,012715  dengan  t-terhitung 1,373829 (p = 0,1833 > 0,10). Membandingkan nilai  t-terhitung  dengan  t  tabel  pada  df  (n-1)  = 29 dan  = 0,10; yaitu 1,669,  maka t-terhitung <  t-tabel.  Dengan  demikian,  hipotesis  H 0 yang menyatakan  tidak  ada  pengaruh  impor  beras pada  harga  beras,  diterima  dan  Ha  yang menyatakan  ada  pengaruh  impor  beras  pada harga  beras,  ditolak.  Artinya  impor  beras  tidak berpengaruh pada harga beras.
3. Hasil analisis faktor-faktor yang mempengaruhi  ketersediaan  beras  di tingkat nasional
Pada  Tabel  3.  menunjukkan  hasil  analisis regresi Ordinary Least Square (OLS) ketersediaan  beras.  Dalam  penelitian  ini diamati  faktor-faktor  yang  mempengaruhi terhadap  ketersediaan  beras  di  tingkat  nasional selama  30  tahun  terakhir  (1979-2009)  dengan membandingkan  periode  sebelum  krisis  (1979- 1997)  dan  sesudah  krisis  (1998-2009)  sebagai dummy.
Nilai  R 2 pada  model  ketersediaan  beras sebesar  0,740308  yang  menunjukkan  bahwa kontribusi  pengaruh  variabel-variabel  bebas pada  terikat  adalah  sebesar  74,03%.  Nilai  F 10.45262 dengan probabilitas 0.000016 < 0,05, menunjukkan  secara  bersama-sama  variabel bebas  memberikan  pengaruh  pada  variabel terikat.  Nilai  D-W  2.030147  ada  pada  daerah dL (0,926) sampai dU (2,034). Daerah di mana gejala autokorelasi tidak dapat diputuskan.
Hasil  pada  model  ketersediaan  beras secara nasional dari tahun 1979-2008 menunjukkan  bahwa  dari  enam  variabel  bebas (pengadaan  dalam  negeri,  indeks  nilai  tukar petani, tingkat konsumsi per kapita, luas panen padi,  rasio  harga  dan  dummy),  empat diantaranya  (pengadaan  dalam  negeri,  nilai tukar  petani,  luas  panen,  dan  dummy) ditemukan berpengaruh signifikan pada ketersediaan beras domestik. Hasil-hasil analisis pada model ketersediaan beras dijelaskan sebagai berikut:
Pengadaan dalam negeri (PD), memiliki  koefisien  regresi  sebesar  0,015112 dengan t-terhitung 1,840091 (p = 0.0793 < 0,1). Membandingkan nilai t-terhitung dengan t tabel pada  df  (n-1)  =  29  dan  =  0,1;  yaitu  1,699, maka  t-terhitung  >  t-tabel.  Dengan  demikian,
hipotesis  H 0 yang  menyatakan  tidak  ada pengaruh  pengadaan  dalam  negeri  pada ketersediaan  beras,  ditolak  dan  Ha  yang menyatakan  ada  pengaruh  pengadaan  dalam negeri  pada  ketersediaan  beras,  diterima.  Hal ini  menyatakan  bahwa  PD  berpengaruh  pada ketersediaan  beras.  Peningkatan  pengadaan dalam  negeri  sebesar  1%  akan  meningkatkan ketersediaan  beras  di  tingkat  nasional  sebesar 0,02% apabila variabel lain tetap.
Indeks  nilai  tukar  petani  (NTP), memiliki  koefisien  regresi  sebesar  0.341956 dengan  t-terhitung  2,868182  (p  =  0.0089  < 0,01). Membandingkan nilai t-terhitung dengan t  tabel  pada  df  (n-1)  =  29  dan  =  0,01;  yaitu 2,756  maka  t-terhitung  >  t-tabel.  Dengan demikian,  hipotesis  H 0 yang  menyatakan  tidak ada  pengaruh  indeks  nilai  tukar  petani  pada ketersediaan  beras,  ditolak  dan  Ha  yang menyatakan  ada  pengaruh  indeks  nilai  tukar petani  pada  ketersediaan  beras,  diterima.  Hal ini  menyatakan  bahwa  nilai  tukar  petani berpengaruh pada ketersediaan beras.Peningkatan nilai tukar petani sebesar 1% akan  meningkatkan  ketersediaan  beras  di tingkat nasional sebesar 0,34% apabila variabel lain tetap.
Konsumsi  per  kapita  (KK),  memiliki koefisien regresi sebesar -0.115760 dengan     t- terhitung  -1,165604  (p  =  0.2563  >  0,10). Membandingkan nilai t-terhitung dengan t tabel pada  df  (n-1)  =  29  dan  =  0,10;  yaitu  1,699, maka  t-terhitung  <  t-tabel.  Dengan  demikian, hipotesis  H 0 yang  menyatakan  tidak  ada pengaruh konsumsi per kapita pada ketersediaan  beras,  diterima  dan  Ha  yang menyatakan  ada  pengaruh  konsumsi  per  kapita pada  ketersediaan  beras,  ditolak.  Hal  ini menyatakan  bahwa  konsumsi  per  kapita    tidak berpengaruh pada ketersediaan beras di tingkat nasional.
Luas  panen  padi  (LP),  memiliki koefisien  regresi  sebesar  1,160194  dengan t-terhitung  5,589852  (p  =  0.0000  <  0,01). Membandingkan nilai t-terhitung dengan t tabel pada  df  (n-1)  =  29  dan  =  0,01;  yaitu  2,756, maka  t-terhitung  >  t-tabel.  Dengan  demikian, hipotesis  H 0 yang  menyatakan  tidak  ada pengaruh  luas  panen  padi  pada  ketersediaan beras,  ditolak  dan  Ha  yang  menyatakan  ada pengaruh  luas  panen  padi  pada  ketersediaan beras,  diterima.  Hal  ini  menyatakan  bahwa  LP
berpengaruh  pada  ketersediaan  beras.  Dengan demikian,  setiap  kenaikan  1%  pada  luas  panen padi  akan  meningkatkan  ketersediaan  beras  di tingkat nasional sebesar 1,16% apabila variabel lain tetap.
Rasio  harga  (RH),  memiliki  koefisien regresi  sebesar  0,020360  dengan  t-terhitung 0,783604  (p = 0,4416 < 0,1). Membandingkan nilai  t-terhitung  dengan  t  tabel  pada  df  (n-1)  = 29 dan  = 0,1; yaitu 1,699, maka t-terhitung < t-tabel.  Dengan  demikian,  hipotesis  H 0 yang menyatakan  tidak  ada  pengaruh  rasio  harga pada  ketersediaan  beras,  diterima  dan  Ha  yang menyatakan  ada  pengaruh  rasio  harga  pada ketersediaan beras, ditolak. Hal ini menyatakan bahwa RH tidak berpengaruh pada ketersediaan beras di tingkat nasional.
Saat  sebelum  dan  sesudah  krisis (dummy),  memiliki  koefisien  regresi  sebesar -0,080035  dengan  t-terhitung  -2,388716  (p  = 0,0259 < 0,05). Membandingkan nilai t-terhitung  dengan  t  tabel  pada  df  (n-1)  =  29 dan  = 0,05; yaitu 2,045, maka t-terhitung > t- tabel.  Dengan  demikian,  hipotesis  H 0 yang menyatakan  tidak  ada  pengaruh  saat  sebelum dan  sesudah  krisis  pada  ketersediaan  beras, ditolak  dan Ha yang  menyatakan ada pengaruh saat  sebelum  dan  sesudah  krisis  pada ketersediaan beras, diterima. Hal ini menyatakan  bahwa  saat  sebelum  dan  sesudah krisis  berpengaruh  pada  ketersediaan  beras. Dengan  demikian,  melihat  koefisien  sebesar  - 0,080035  menunjukkan  di  tingkat  nasional pada saat sebelum  krisis  memiliki  ketersediaan beras  lebih  besar  dari  pada  setelah  krisis sebesar 0,08%.
Nilai R 2 pada model 1979-1997 sebesar 0,771022  yang  menunjukkan  bahwa  kontribusi pengaruh  variabel-variabel  bebas  pada    terikat adalah  sebesar  77,10%.  Nilai  F  8,081340 dengan probabilitas 0,001524 < 0,05, menunjukkan  secara  bersama-sama  variabel bebas  memberikan  pengaruh  pada  variabel terikat.  Nilai  D-W  1,667845  ada  pada  daerah dL (0,649) sampai dU (2,206). Daerah di mana gejala  autokorelasi  tidak  dapat  diputuskan. Pada  model  1997-2008,  nilai  R 2 sebesar 0,833234  yang  menunjukkan  bahwa  kontribusi pengaruh  variabel-variabel  bebas  pada  terikat adalah  sebesar  83,32%.  Nilai  F  5,995729 dengan probabilitas 0,024921 < 0,05, menunjukkan  secara  bersama-sama  variabel
bebas  memberikan  pengaruh  pada  variabel terikat. Nilai D-W 2,012953 ada pada daerah 4- dU (0,995) sampai dU (3,005). Daerah di mana tidak ada gejala autokorelasi.
Hasil  pada  model  1979-1997  dan model  1997-2008  dapat  diuraikan  sebagai berikut:
Pengadaan  dalam  negeri (PD) pada saat sebelum  krisis  ditemukan signifikan pada  level tingkat  kesalahan  10%  sedangkan  pada  saat sesudah  krisis  tidak  ditemukan  signifikan. Koefisien  regresi  PD  saat  sebelum  krisis 0,030841  menunjukkan  bahwa  pengaruh  PD pada  ketersediaan  beras  adalah  positif.  Hal  ini menyatakan  bahwa  peningkatan  1%  pada pengadaan  dalam  negeri  akan  meningkatkan ketersediaan  beras  di  tingkat  nasional  sebesar 0,03% dengan asumsi variabel lainnya tetap.
Indeks nilai tukar petani (NTP) sebelum krisis tidak berpengaruh signifikan pada tingkat kesalahan  1%  sedangkan  pada  saat  sesudah krisis  signifikan.  Koefisien  regresi  NTP  saat sesudah  krisis  0,565159  menunjukkan  bahwa pengaruh  NTP  pada  ketersediaan  beras  adalah positif. Hal ini menunjukkan bahwa peningkatan  nilai tukar petani sebesar 1% akan meningkatkan  ketersediaan  beras  di  tingkat nasional sebesar 0,57% dengan asumsi variabel lainnya tetap. Dengan kata lain, semakin tinggi nilai tukar petani yang juga menandakan petani relatif  lebih  sejahtera  akan  berdampak  pada meningkatnya produksi padi sehingga ketersediaan  beras  melimpah,  dan supply yang melimpah.
Konsumsi  per  kapita  (KK),  pada  saat sebelum  dan  sesudah  krisis  ditemukan  tidak berpengaruh pada ketersediaan beras. Koefisien regresi  KK  pada  saat  sebelum  dan  sesudah krisis masing-masing -0,135505 dan -0,139614, dengan  t-terhitung  masing-masing                            - 0,738851 (p = 0.4742 > 0,10) dan -0,139614 (p =  0.4742  >  0,10).  Membandingkan  nilai  t- terhitung dengan t tabel pada df (n-1) = 17 dan  =  0,10;  yaitu  1,740,  maka  t-terhitung  <  t- tabel  pada  saat  sebelum  krisis  dan  terhitung dengan t tabel pada df (n-1) = 13 dan  = 0,10; yaitu 1,771, maka t-terhitung < t-tabel pada saat sesudah  krisis.  Dengan  demikian,  baik  pada saat sebelum krisis dan sesudah krisis, hipotesis H 0 yang  menyatakan  tidak  ada  pengaruh  saat sebelum  dan  sesudah  krisis  pada  ketersediaan beras,  diterima  dan  Ha  yang  menyatakan  ada
pengaruh saat sebelum  dan sesudah krisis pada ketersediaan  beras,  ditolak  Hal  ini  menyatakan bahwa  KK  pada  saat  sebelum  dan  sesudah krisis  tidak  berpengaruh  pada  ketersediaan beras di tingkat nasional.
Luas  panen  padi  (LP),  pada  saat sebelum  krisis  ditemukan  berpengaruh  pada ketersediaan  beras  pada  tingkat  kepercayaan 1%,  sedangkan  pada  saat  sesudah  krisis ditemukan tidak signifikan terhadap ketersediaan  beras.  Koefisien  regresi  LP  saat sebelum krisis 1,246944 menunjukkan pengaruh  luas  panen  padi  pada  ketersediaan beras adalah positif. Hal ini menyatakan bahwa peningkatan  1%  pada  luas  panen  padi  akan menyebabkan peningkatan sebesar 1,25% pada ketersediaan  beras  di  tingkat  nasional  dengan asumsi  variabel  lain  tetap.  Sesudah  krisis,  luas panen  padi  tidak  berpengaruh  terhadap ketersediaan beras di tingkat nasional..
Rasio  harga  (RH),  pada  saat  sebelum dan sesudah krisis ditemukan tidak berpengaruh pada ketersediaan beras. Koefisien regresi  RH  pada  saat  sebelum  dan  sesudah krisis masing-masing -0,033872 dan -0,003550, dengan  t-terhitung  masing-masing                            - 0,777197  (p  =  0,521  >  0,10)  dan  -0,141885  (p =  0.8918  >  0,10).  Membandingkan  nilai          t- terhitung dengan t tabel pada df (n-1) = 17 dan  =  0,10;  yaitu  1,740,  maka  t-terhitung  <  t- tabel  pada  saat  sebelum  krisis  dan  terhitung dengan t tabel pada df (n-1) = 13 dan  = 0,10; yaitu 1,771, maka t-terhitung < t-tabel pada saat sesudah  krisis.  Dengan  demikian,  baik  pada saat sebelum krisis dan sesudah krisis, hipotesis
H 0 yang  menyatakan  tidak  ada  pengaruh  saat sebelum  dan  sesudah  krisis  pada  ketersediaan beras,  diterima  dan  Ha  yang  menyatakan  ada pengaruh saat sebelum  dan sesudah krisis pada ketersediaan  beras,  ditolak  Hal  ini  menyatakan bahwa  RH  pada  saat  sebelum  dan  sesudah krisis  tidak  berpengaruh  pada  ketersediaan beras di tingkat nasional.
4. Implikasi Hasil Penelitian dan Kebijakan
Secara  keseluruhan  dapat  diketahui  bahwa ketersediaan  beras  di  tingkat  nasional  setelah krisis  meningkat  secara  signifikan,  terutama pada  produksi  dalam  negeri.  Laju  produksi dalam  negeri  yang  signifikan  ini  berdampak pada menurunnya impor beras dan meningkatnya kesejahteraan rumahtangga petani.  Berdasarkan  pengaruh  masing-masing faktor  penentu  ketersediaan  beras  nasional tersebut dapat diperhitungkan tingkat kontribusi  faktor-faktor  tersebut  terhadap pertumbuhan ketersediaan  beras  nasional seperti  disajikan pada Tabel 4.4. Secara jangka panjang  paling  besar  kontribusi  terhadap pertumbuhan  ketersediaan  beras  adalah  pada indikator produksi(20,768%) lalu kesejahteraan (11,92%) dan permintaan (9,93%).
Permintaan  akan  konsumsi  beras  pada saat  sebelum  krisis  memberikan  kontribusi sebesar 18,34% namun pada saat sesudah krisis menurun  menjadi  18,09%.  Meskipun  demikian ada  peningkatan  kesejahteraan  rumahtangga petani  dari  sebelum  krisis  sebesar  16,33% menjadi  27,84%  pada  saat  sesudah  krisis.
Tabel 4. Kontribusi Indikator Pertumbuhan Ketersediaan Beras, 1979-2008.
Variabel Indikator Kontribusi terhadap Pertumbuhan  (%) 1979-1997 1997-2008 1979-2008 Pengadaan Dalam Negeri Stok Nasional 1,49 1,68 0,82 Indeks Nilai Tukar Petani Kesejahteraan 16,33 27,84 11,92 Konsumsi/Kapita Permintaan 18,34 18,09 9,93 Luas Panen Padi Produksi 25,02 50,74 20,76 Rasio Harga Impor 4,36 2,50 2,59 Dummy Setelah Krisis Ekonomi Nasional - - 3,35 Sumber: Analisis data sekunder, BPS dan BULOG
Hal  ini  karena  adanya  peningkatan produksi  padi,  di  mana  sebelum  krisis  dengan kontribusi  25,02%  menjadi  50,74%  pada sesudah krisis dan berdampak pada peningkatan  stok  beras  secara  nasional  dari 1,49%  sebelum  krisis  menjadi  1,68%  serta menurunnya  impor  beras  dari  4,36%  pada  saat sebelum  krisis  menjadi  2,50%  pada  saat sesudah krisis.
Tujuan pembangunan pertanian khususnya  pada  komoditas  padi  diantaranya adalah  meningkatnya  kesejahteraan  petani. Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa indicator  kesejahteraan  petani  diantaranya adalah meningkatnya indeks Nilai Tukar petani (NTP).  Variabel  penting  yang  mempengaruhi peningkatan indeks NTP adalah luas panen dan stabilitas harga gabah/beras. Dipandang penting pemerintah  menjamin  agar  luas  panen  (lahan pertanian, khususnya untuk komoditas tanaman padi) dipertahankan dan diintensifikasikan agar produksi  semakin  melimpah  sehingga  akan meningkatkan ketersediaan beras secara nasional  dan  mengurangi  impor.    Untuk  itu, diperlukan  kebijakan  strategis  lain  agar  petani semakin  bergairah  dalam  usaha  petanian tanaman  padi  ini  dengan  menjamin  stabilisasi harga  gabah/beras  yang  mampu  menyesuaikan dengan  daya beli petani untuk  harga-harga lain selain beras.

## KESIMPULAN
1. Laju  perkembangan  harga  beras  eceran  di tingkat nasional  mengalami kecenderungan meningkat secara positif.
2. Harga  beras  domestik  di  tingkat  nasional dipengaruhi  oleh  harga  dasar  gabah  dan harga beras dunia
3. Ketersediaan  beras  jangka  panjang  di tingkat  nasional  dari  tahun  1979-2008 dipengaruhi  oleh  pengadaan  dalam  negeri, nilai  tukar  petani,  dan  luas  panen  serta ketersediaan  beras  sebelum  dan  sesudah krisis.  Ketersediaan  beras  jangka  pendek sebelum  dan  setelah  krisis  dipengaruhi secara  berbeda  oleh  faktor-faktor  penentu yang  ditetapkan.  Pada  saat  sebelum  krisis (1979-1997),  luas  panen  mempengaruhi secara  signifikan  dan  pada  saat  sesudah krisis  (1997-2008),  pengadaan  dalam negeri,  nilai  tukar  petani,  dan  luas  panen mempengaruhi secara signifikan  .

## DAFTAR PUSTAKA
Anonim.  2001. Pengolahan  Data  Statistik dengan  SPSS  10.0 ,  Salemba  Infotek  dan Wahana Komputer, Jakarta.
Darwanto,  D.H.,  2005,  Ketahanan  Pangan Berbasis  Produksi  dan  Kesejahteraan Petani, Jurnal Ilmu Pertanian , 12 (2), hal. 152-164.
Kompas,  2003, Indonesia  Masih  Pengimpor
Beras Terbesar , 25 Januari 2003.
Pranadji,  T.,  2003,  Reformasi  Kelembagaan untuk Kemandirian Perekonomian Pedesaan, Paper dalam Workshop Metodologi  Penelitian  Kelembagaan ,  25- 27  Februari  2003.  Publishing  Jurusan Sosial Ekonomi. Fakultas Pertanian Bogor. Rachman, H.P.S., 2005. Metode Analisis Harga Pangan , dalam Makalah yang
disampaikan  pada  Apresiasi    “Sistem Distribusi  Pangan  dan  Harga  Pangan” yang diselenggarakan oleh Badan Ketahanan Pangan, Departemen Pertanian, di Pusat Manajemen Pengembangan SDM Pertanian, Ciawi, Bogor, 3-5 Juli.
Sawit,  M.H..  2000,  Arah  kebijaksanaan distribusi/perdagangan beras dalam mendukung ketahanan pangan:
perdagangan  dalam  negeri.    Dalam Pertanian  dan  Pangan:  Bunga  Ram-pai Pemikiran  Menuju  Ketahanan  Pangan (Eds.  R.  Wibowo),  pp  222-242.    Pustaka Sinar Harapan, Jakarta.
Widarjono, A., 2009, Ekonometrika, Pengantar dan Aplikasinya (Cetakan Ketiga) , Penerbit Ekonesia, Yogyakarta.