## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 11, April 2023, page 463-471 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i11.4134

## Optimalisasi Kinerja Akademik Melalui Efikasi Diri, Motivasi Akademik dan Sumber Daya Teknologi Informasi dan Komunikasi
Eli Masnawati 1 , Yulius Kurniawan 2 , M Sukron Djazilan 3 , Mila Hariani 4 , Didit Darmawan 5,*
1 STKIP PGRI Bangkalan, Bangkalan, Indonesia
2 Universitas Widya Kartika Surabaya, Indonesia
3 Universitas Nahdlatul Ulama Surabaya, Surabaya, Indonesia
4 Universitas Mayjen Sungkono, Mojokerto, Indonesia
5 Universitas Sunan Giri, Surabaya, Indonesia Email: dr.diditdarmawan@gmail.com Email Penulis Korespondensi: dr.diditdarmawan@gmail.com
Abstrak −Penelitian  yang diuraikan dalam  studi ini bertujuan  untuk mengevaluasi sejauh mana kinerja akademik dipengaruhi oleh efikasi diri, motivasi akademik, dan sumber daya teknologi informasi dan komunikasi. Studi ini melibatkan desain kuantitatif dengan menggunakan  alat  analisis  regresi  linear  berganda.  Populasi  sasaran  adalah  120  mahasiswa  yang  sedang  menjalankan  studinya  di Kota Surabaya. Teknik pengambilan sampelnya adalah purposive sampling. Hasil penelitian menunjukkan adanya hubungan positif yang  signifikan  antara  efikasi  diri  dengan  kinerja  akademik  mahasiswa.  Mahasiswa  yang  memiliki  tingkat  efikasi  diri  yang  tinggi cenderung  mencapai prestasi akademik  yang lebih baik.  Selain  itu,  motivasi  akademik  juga  memiliki pengaruh  yang  kuat terhadap kinerja akademik. Mahasiswa  yang termotivasi  dapat mencapai tujuan akademik  mereka  dan  cenderung  mencapai  hasil  yang  lebih tinggi.  Sumber  daya  teknologi  informasi  dan  komunikasi  juga  ditemukan  memiliki  dampak  yang  signifikan  terhadap  kinerja akademik.  Mahasiswa  yang  memiliki  akses  dan  menggunakan  teknologi  informasi  dan  komunikasi  dalam  proses  pembelajaran mereka memiliki peluang lebih besar untuk mencapai prestasi akademik yang lebih tinggi.
Kata Kunci: Kinerja Akademik; Efikasi Diri; Motivasi Akademik; Sumber Daya Teknologi Informasi dan Komunikasi
Abstract −The  research  described  in  this  study  aims  to  evaluate  the  extent  to  which  academic  performance  is  influenced  by  self- efficacy, academic motivation, and information and communication technology resources. This study involved a quantitative design using multiple linear regression analysis tools. The target population is 120 students who are carrying out their studies in  the city of Surabaya. The sampling technique  is purposive sampling. The research results show that there  is a significant positive relationship between  self-efficacy  and  student  academic  performance.  Students  who  have  a  high  level  of  self-efficacy  tend  to  achieve  better academic  achievements.  Apart  from  that,  academic  motivation  also  has  a  strong  influence  on  academic  performance.  Motivated students can achieve their academic goals and tend to achieve higher results. Information and communication technology resour ces were  also  found  to  have  a  significant  impact  on  academic  performance.  Students  who  have  access  to  and  use  information  and communication technology in their learning process have greater opportunities to achieve higher academic achievements.
Keywords : Academic Performance; Self-Efficacy; Academic Motivation; Information and Communication Technology Resources

## 1. PENDAHULUAN
Pendidikan  adalah  aspek  kunci  pada  perkembangan  individu  dan  masyarakat,  dan  pemahaman  lebih  dalam  mengenai faktor-faktor yang memengaruhi kinerja akademik dapat memberikan wawasan yang berharga bagi pembelajaran yang lebih efektif dan hasil yang lebih baik. Kinerja akademik adalah refleksi dari pencapaian dan prestasi seseorang dalam dunia pendidikan. Hal ini mencakup beragam aspek yang mencerminkan kemampuan dan komitmen  mahasiswa dalam menguasai  materi  pelajaran,  mengikuti  instruksi,  dan  mencapai  tujuan  pendidikan  mereka  (Caldwell  &  Obasi,  2010; Munir et al ., 2022). Kinerja akademik yang baik seringkali dianggap sebagai pintu gerbang menuju peluang pendidikan dan karier yang lebih cerah (Park et al., 2015; ; Wardayanti et al ., 2022).
Banyak penelitian telah menunjukkan bahwa tingkat efikasi diri seseorang dapat memengaruhi kinerja akademik mereka  (Mone et  al., 1995;  Chemers et  al., 2001).  Efikasi  diri  yang  merujuk  pada  keyakinan  individu  akan kemampuannya  untuk  berhasil  dalam  tugas  atau  aktivitas  tertentu  yang  menjadi  fokus  perhatian  dalam  pendidikan (Pramudya & Mardikaningsih, 2021; Puozzo & Audrin, 2021). Individu dengan efikasi diri yang tinggi lebih cenderung memiliki  motivasi  yang  kuat  untuk  belajar,  merasa  yakin  dalam  menghadapi  tugas-tugas  akademik  yang  sulit,  dan memiliki tingkat ketahanan yang lebih baik saat menghadapi kegagalan (Darmawan, 2022). Ini mengindikasikan bahwa individu dalam menghadapi kesulitan maupun rintangan dalam studi mereka, mereka mampu menghadapinya dan tidak menyerah  begitu  saja  (Lestari  et  al.,  2020;  Darmawan  &  Mardikaningsih,  2022).  Mereka  lebih  cenderung  mencari solusi,  mencoba  lebih  keras,  dan  bertahan  dalam  menghadapi  hambatan  akademik  (Mardikaningsih  et  al.,  2020; Darmawan,  2021).  Ketika  individu  memiliki  efikasi  diri  yang  tinggi  terkait  dengan  kemampuan  akademik  mereka, mereka cenderung lebih termotivasi untuk mencapai  kinerja akademik yang tinggi (Lent et al., 1986; Wood & Locke, 1987).
Motivasi  memainkan peran penting dalam kehidupan pendidikan  individu dan pencapaiannya (Kabritchi  et al., 2010;  Mardikaningsih  &  Arifin,  2022).  Motivasi  dipandang  sebagai  usaha  seseorang  untuk  menyelesaikan  tugasnya, mendedikasikan  usaha  yang  diperlukan  dan  meneruskannya  (Darmawan,  2016;  Gani,  2022;  Irfan,  2022).  Konsep motivasi ini berfungsi ketika seseorang bersemangat untuk memuaskan suatu kebutuhan atau keinginan (Holder, 2007; Djazilan &  Darmawan, 2021).  Motivasi  bukan  sekadar dorongan  sementara, tetapi  juga  merupakan  faktor yang dapat mempengaruhi  pola  perilaku  jangka  panjang  (Munir  et  al.,  2022;  Sinambela  &  Mardikaningsih,  2022;  Lestari  &

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 11, April 2023, page 463-471 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i11.4134
Darmawan,  2014).  Ketika  seseorang  ditenagai  oleh  motivasi  yang  kuat,  ia  lebih  cenderung  untuk  bertahan  dalam mengatasi  rintangan  dan  mempertahankan  konsistensi  dalam  mencapai  tujuannya  (Djazilan  &  Darmawan,  2022; Mardikaningsih  &  Darmawan,  2022).  Motivasi  bukan  hanya  tentang  memulai  tugas,  tetapi  juga  tentang mempertahankan  komitmen  dan  ketekunan  untuk  mencapai  hasil  yang  diinginkan  (Arifin  &  Mardikaningsih,  2022; Darmawan,  2022).  Motivasi  tercermin  dalam  pilihan  tugas  akademik  peserta  didik,  waktu  dan  upaya  yang  mereka alokasikan  untuk  setiap  tugas,  ketekunan  mereka  dalam  tugas  akademik  (Issalillah  &  Khayru,  2021).  Individu  akan terlibat  dan  tertarik  pada  tindakan  yang  dianggap  mempunyai  kemungkinan  untuk  memenuhi  kebutuhan  maupun keinginannya  (Arifin  &  Irfan,  2021;  Retnowati  et  al.,  2021;  Jahroni,  2022).  Motivasi  juga  memungkinkan  mereka dengan  tepat  menangani  hambatan  yang  mereka  temui  dalam  proses  pembelajaran  (Çeliköz,  2009;  Halizah  & Mardikaningsih,  2022).  Individu  yang  memiliki  motivasi  akademik  yang  tinggi  cenderung  lebih  rajin  dalam mempelajari  materi  pelajaran  (Halizah  et  al.,  2022).  Hal  ini  dapat  menghasilkan  pemahaman  yang  lebih  baik  dan peningkatan  dalam  hasil  ujian  dan  tugas  yang  mengintegrasikan  mereka  mencapai  kinerja  akademik  (Gutiérrez  & Fernández, 2014; Dogan, 2015).
Dengan dunia yang semakin terdigitalisasi, menentukan hubungan antara penggunaan Teknologi Informasi dan Komunikasi  (TIK)  dan  hasil  pendidikan  mempunyai  relevansi  khusus  untuk  memandu  pengambilan  keputusan kebijakan pendidikan dengan cara  yang  masuk akal (Gómez-Fernández  &  Mediavilla, 2021). Komunikasi  merupakan unsur penting dalam proses pembelajaran (Darmawan  et al., 2021).  Sumber daya teknologi  informasi dan komunikasi telah  menjadi  faktor  yang  semakin  dominan  dalam  pendidikan  modern.  Kebutuhan  akan  teknologi  informasi  dan komunikasi  dalam  kaitannya  dengan  pembelajaran  individu  semakin  meningkat  secara  global  (Szabo  &  Underwood, 2004;  Wahyudi  et  al.,  2021).  Perkembangan  teknologi  informasi  dan  komunikasi  yang  berkelanjutan  membantu individu berprestasi secara akademis. Dengan perkembangan teknologi, individu sekarang memiliki akses lebih besar ke sumber daya pembelajaran  online, alat bantu belajar, dan  platform  komunikasi  yang dapat  meningkatkan pengalaman belajar  mereka  (Liu  et  al.,  2020).  Tantangan  terbesar  dalam  pengintegrasian  TIK  dalam  pendidikan  adalah  tingkat keakraban  pendidik  dengan  teknologi  tersebut  dan  kemampuan  untuk  mengimplementasikan  praktik  pendidikan  yang tepat  dengan  menggunakan  TIK,  bukan  hanya  mengadopsi  teknologi  baru  tanpa  pertimbangan  matang  (Rhema  & Miliszewska, 2010). Hal ini karena TIK memberikan akses yang sama kepada semua pengguna terhadap sumber daya pendidikan,  tanpa  memandang  lokasi  mereka.  Selain  itu,  sumber  daya  TIK  juga  memungkinkan  staf  akademik  dan mahasiswa  untuk  berkomunikasi  dan  berinteraksi  yang  dapat  meningkatkan  keterikatan  mahasiswa  dalam  proses pembelajaran mereka. Penggunaan TIK dalam metode pengajaran  yang tepat dapat meningkatkan keterikatan individu dan kinerja akademik mereka (Park & Weng, 2020).
Pendidikan  termasuk  aspek  penting  pada  pembangunan  individu  dan  masyarakat.  Kinerja  akademik  yang  baik dalam  menjadi  salah  satu  ukuran  keberhasilan  dalam  mencapai  tujuan  pendidikan.  Untuk  mencapai  kinerja  akademik yang optimal, sejumlah faktor memainkan peran pada pengembangan dan pencapaian hasil akademik yang memuaskan. Penelitian  ini  akan  menguraikan  dampak  efikasi  diri,  motivasi  akademik,  dan  sumber  daya  teknologi  informasi  dan komunikasi terhadap kinerja akademik. Dengan pemahaman  yang  lebih  baik  mengenai  hubungan antara  faktor-faktor ini,  pendidik  dan  pengambil  kebijakan  dapat  mengembangkan  strategi  pendekatan  pembelajaran  yang  lebih  efektif, mengoptimalkan  motivasi  akademik,  memperkuat  keyakinan  diri  mereka,  dan  memanfaatkan  teknologi  untuk meningkatkan hasil akademik. Selanjutnya, penelitian ini dapat memberikan landasan yang kuat bagi upaya pembaruan dan  perbaikan  dalam  sistem  pendidikan  yang  akan  membantu  menciptakan  lingkungan  pembelajaran  yang  lebih berdaya dan inklusif.

## 2. METODE PENELITIAN
Studi  ini  melibatkan  desain  kuantitatif.  Populasi  studi  ini  diberikan  pada  mahasiswa  perguruan  tinggi  yang  berada  di Kota  Surabaya.  Populasi  terdiri  dari  120  mahasiswa  yang  dipilih  dengan  ketentuan  domisili  Kota  Surabaya  dan merupakan  mahasiswa  dengan  jurusan  teknik  informatika,  sistem  informasi,  dan  ilmu  komunikasi  yang  hanya diperkenankan  mengisi  kuesioner.  Untuk  teknik  pengambilan  sampelnya  ialah purposive  sampling .  Studi  ini menyertakan tiga variabel bebas terhadap satu variabel terikat.
Kinerja  akademik  mencakup  prestasi  belajar,  pencapaian  akademik,  nilai-nilai,  dan  keberhasilan.  Ini  dapat diukur  melalui  hasil tes, tugas, proyek, dan evaluasi (Yağcı, 2022). Terdapat  empat  indikator untuk mengukur kinerja akademik,  yaitu  a)  penelitian  dan  publikasi  (research  and  publication);  b)  inovasi  (innovation);  c)  pembelajaran interaktif (interactive learning); dan d) peningkatan kapasitas (capacity building) (Paudel, 2021).
Efikasi  diri  mencerminkan  keyakinan  mahasiswa  akan  kemampuannya  untuk  mencapai  hasil  yang  baik  dalam pembelajaran  dan  penilaian  (Adams  et  al.  2020).  Ada  tiga  indikator  untuk  mengukur  variabel  efikasi  diri  diataranya adalah a) ekspektasi efikasi diri akademik (academic self-efficacy expectancy); b) ekspektasi efikasi diri sosial (social self-efficacy expectancy); dan c) ekspektasi efikasi diri emosional (emotional self-efficacy expectancy) (Çelikkaleli  et al. 2006).
Motivasi akademik adalah kekuatan psikologis atau dorongan yang mendorong seseorang untuk mencapai tujuan akademiknya, termasuk pencapaian  yang tinggi dalam prestasi akademik  serta  peningkatan pengetahuan (Clark  et al., 2014).  Bozanoglu  (2004)  mengidentifikasi  mengenai  tiga  indikator  dari  motivasi  akademik  diantarannya  yaitu  a) penemuan diri (selfdiscovery); b) menggunakan pengetahuan (using the knowledge); c) penemuan (discovery).

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Sumber  daya  teknologi  informasi  dan  komunikasi  adalah  sebuah  revolusi  yang  melibatkan  penggunaan komputer,  internet  dan  teknologi  telekomunikasi  lainnya  dalam  setiap  aspek  upaya  manusia  (Ubogu  &  Orighofori, 2020). Sumber daya teknologi informasi dan komunikasi dalam pendidikan adalah cara pendidikan yang menggunakan teknologi  informasi  dan  komunikasi  untuk  mendukung,  meningkatkan,  dan  mengoptimalkan  penyampaian  informasi. Ini  adalah  bidang  luas  yang  mencakup  komputer,  telepon,  jaringan  seluler,  satelit,  komunikasi,  media  penyiaran,  dan bentuk  komunikasi  lainnya  (Fleming  et  al.,  2007).  Untuk  itu  ada  tiga  indikator  sebagai  ukuran  dari  variabel  sumber daya teknologi informasi dan komunikasi diantaranya adalah a) pembelajaran virtual (virtual learning); b) pembelajaran berbasis elektronik (e-learning); c) praktik jaringan (networking practices) (Sylva, 2016).
Kuesioner terstruktur diberikan kepada responden. Pertanyaan-pertanyaan pada kuesioner mengaplikasikan skala Likert lima poin  yang  berkisar dari 1  sangat tidak setuju  hingga 5 sangat setuju.  Kemudian  hasil  kuesioner divalidasi oleh uji validitas, reliabilitas dan asumsi  klasik. Untuk menentukan reliabilitasnya, digunakan Cronbach’s alpha. Nilai reliabilitasnya sebesar 0,6 yang menegaskan kuesioner sebagai alat yang handal dalam mengukur  variabel yang terkait pada penelitian ini. Untuk selanjutnya di uji menggunakan regresi linear berganda.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Ada  120  responden  awalnya  berpartisipasi.  Namun,  dari  jumlah  tersebut,  hanya  92  responden  yang  berhasil mengisi  kuesioner  sesuai  dengan  ketentuan  dan  menjadi  bagian  dari  sampel  penelitian.  Hasil  perhitungan  ringkasan distribusi frekuensi karakteristik responden menggambarkan gambaran karakteristik mahasiswa di berbagai universitas di Kota Surabaya. Dari segi jenis kelamin, dari total 92 mahasiswa yang menjadi sampel penelitian, sebanyak 57 orang atau  sekitar  62%  merupakan  mahasiswa  perempuan,  sedangkan  sisanya  sebanyak  35  orang  atau  sekitar  38%  berjenis kelamin laki-laki. Sementara itu, jika dilihat dari asal jurusan masing-masing mahasiswa, ditemukan bahwa mahasiswa jurusan teknik informatika memiliki jumlah terbanyak, yaitu sebanyak 44 orang, yang merupakan sekitar 48% dari total sampel. Selanjutnya, jurusan ilmu komunikasi diikuti dengan 28 orang atau sekitar 30% dari total sampel, dan sisanya, yaitu  20  orang  atau  sekitar  22%,  berasal  dari  jurusan  sistem  informasi.  Berdasarkan  tingkat  semester,  rata-rata responden  berada  di  semester  5,  yaitu  sebanyak  41  orang  (sekitar  44.57%).  Kemudian  diikuti  oleh  mahasiswa  yang berada di semester 7 sebanyak 33 orang (sekitar 35.87%). Sisanya terdistribusi  di semester 1 dengan jumlah 11 orang (sekitar 11.96%) dan semester 3 dengan jumlah 7 orang (sekitar 7.61%).
Pada  analisis  data  ini  akan  beberapa  pengujian  dilakukan  untuk  mengevaluasi  apakah  data  tersebut  telah memenuhi  syarat  atau  belum,  dengan  melakukan  uji  validitas.  Validitas  adalah  sejauh  mana  suatu  pernyataan mencerminkan  kenyataan  yang  sebenarnya  terjadi  pada  objek  tertentu,  dan  pengumpulan  data  yang  digunakan  untuk menguji pernyataan tersebut akan  menentukan tingkat validitasnya. Hasil uji  validitas terhadap  semua  item  kuesioner variabel independen dan variabel dependen menunjukkan nilai signifikansi kurang dari 0,3. Ini memiliki arti pernyataan dalam variabel X.1 (efikasi diri); X.2 (motivasi akademik); dan X.3 (sumber daya teknologi informasi dan komunikasi) dapat dianggap valid atau sah.
Selanjutnya, reliabilitas akan dievaluasi menggunakan Cronbach’s alpha. Jika nilai tersebut melebihi 0,6, maka dapat dianggap bahwa pengujian telah menghasilkan data yang handal. Reliabilitas penelitian ini sudah terjamin karena nilai Cronbach’s alpha reliability melebihi 0,6.
Gambar 1 di bawa menunjukkan bahwa grafik uji normalitas yang memiliki pemahaman bahwa tersebarnya hasil data disekitar garis diagonal dengan penyebaran yang dapat  mengikuti arah garis diagonal secara konsisten. Dari hasil ini, menyiratkan bahwa adanya regresi yang digunakan pada studi telah berhasil memenuhi asumsi normalitas. Artinya, distribusi residual atau kesalahan model regresi cenderung mendekati distribusi normal.

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 11, April 2023, page 463-471 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i11.4134
Uji heteroskedastisitas akan digunakan grafik Scatter Plot sebagai evaliasi apakah ada ketidakseragaman varians dari  residual  (faktor  gangguan)  untuk  semua  nilai  variabel  bebas.  Dari  gambar  2,  terlihat titik-titik  di  grafiknya  tidak mengumpul  hanya  di  atas  atau  di  bawah  garis  dengan  pola  yang  jelas.  Sebaliknya,  titik-titik  tersebut  tersebar  dengan pola yang tidak konsisten. Maka dari itu, ini memiliki indikasi model regresi ini tidak mengandung heteroskedastisitas.

## Gambar 2. Uji Heteroskedastisitas
Uji Durbin-Watson (DW) adalah salah satu alat statistik = untuk menemukan keberadaan autokorelasi. Nilai DW yang diinginkan  biasanya  berada  pada  kisaran antara 1,5 hingga 2,5. Dalam kasus studi  yang dijelaskan, seperti  yang terlihat  di  Tabel  1  nilai  DW  adalah  sekitar  2,160,  yang  berarti  nilai  tersebut  mendekati  kisaran  yang  dianggap  ideal. Kemungkinan  besar  tidak  ada  autokorelasi  yang  signifikan,  dan  asumsi  dasar  pada  analisis  regresi  mengenai ketidakberkorelasian kesalahan sepertinya telah terpenuhi.
Hasil pengujian menunjukkan bahwa X.1 (efikasi diri)  memiliki nilai tolerance sebesar 0,647, yang lebih besar dari 0,10, dan VIF sebesar 1,545,  yang  lebih kecil dari 10.  X.2 (motivasi akademik)  bernilai tolerance sebesar 0,594, yang  juga  melebihi  dari 0,10, dan VIF sebesar 1,685, yang  juga  lebih kecil dari 10. Sementara  itu,  X.3 (sumber daya teknologi  informasi  dan  komunikasi)  memiliki  nilai tolerance sebesar  0,516,  yang  lebih  besar  dari  0,10,  dan  VIF sebesar 1,939,  yang  juga  lebih kecil dari 10. Hasil  ini  mengindikasikan  bahwa tidak terdapat gejala  multikolinearitas. Hasil uji multikolinieritas menunjukkan bahwa nilai tolerance lebih besar dari 0,10 dan nilai Variance Inflation Factor (VIF) kurang dari 10,00. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat korelasi signifikan antara variabel independen, atau dengan kata lain, dapat dianggap sebagai model yang layak digunakan.
Tabel 1. Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .866 a .750 .744 3.977 2.160
Dalam  Tabel  3,  terlihat  hasil  pengujian  koefisien  determinasi  (R2)  untuk  variabel  dependen  pada  studi  ini. Hasilnya  menunjukkan  bahwa  sebanyak  74,4%  dari  variasi  Y  (kinerja  akademik)  dapat  dijelaskan  oleh  variabel independen,  seperti  X.1  (efikasi  diri);  X.2  (motivasi  akademik);  dan  X.3  (sumber  daya  teknologi  informasi  dan komunikasi). Sementara itu, sebanyak 25,6% sisanya dapat diatribusikan kepada variabel selain di studi ini.
Tabel 2. ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 5508.466 3 1836.155 116.090 .000 b Residual 1834.734 116 15.817 Total 7343.200 119
Berdasarkan Tabel 2, hasil uji  F  menunjukkan  bahwa  nilai  F-hitung  sebesar  116,090. Selain  itu, signifikansi  F sebesar 0,000, yang kurang dari tingkat signifikansi 0,05.  Indikasi ini memberikan penjelasan hipotesis alternatif (Ha) diterima, sementara hipotesis nol (Ho) ditolak.  Dapat dinyatakan terdapat pengaruh bersama-sama (simultan) dari X.1 (efikasi  diri);  X.2  (motivasi  akademik);  dan  X.3  (sumber  daya  teknologi  informasi  dan  komunikasi)  terhadap  kinerja akademik.
Tabel 3. Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1  (Constant) 9.314 2.161 4.310  .000 X1 2.106 .402 .302  5.241  .000 .647 1.545 X2 1.776 .417 .256  4.256  .000 .594 1.685

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 11, April 2023, page 463-471 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i11.4134
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF X3 2.827 .396 .461  7.137  .000 .516 1.939
Dari Tabel 1 di atas, dapat ditemukan persamaan regresi dalam penelitian ini sebagai berikut:
Y = 9,314 + 2,106(X.1) + 1,776 (X.2) + 2,827 (X.3) + Ɛ
Dalam persamaan tersebut, variabel-variabel memiliki arti sebagai berikut: Y = Kinerja Akademik X.1 = Efikasi Diri
X.2
= Motivasi Akademik X.3 = Sumber Daya Teknologi Informasi dan Komunikasi
Ɛ
= Standard Error
Hasil  analisis  regresi  linear  berganda  ini  memberikan  beberapa  kesimpulan  berdasarkan  nilai  konstanta  dan koefisien beta:
Konstanta (9,314) menunjukkan bahwa jika kita mengabaikan pengaruh variabel X.1 (efikasi diri); X.2 (motivasi akademik); X.3 (sumber daya teknologi informasi dan komunikasi atau jika keseluruhan variabel independen memiliki nilai  0,  maka  variabel  Y  (kinerja  akademik)  akan  memiliki  nilai  sekitar  9,314.  Ini  mengindikasikan  bahwa  tanpa kontribusi  dari  ketiga  variabel  independen  tersebut,  tidak  akan  ada  kinerja  akademik  (Y)  yang  dilakukan.  Koefisien regresi  untuk  variabel  X.1  (efikasi  diri)  sebesar  2,106.  Ini  berarti  bahwa  jika  variabel  X.1  (efikasi  diri)  meningkat sebesar 1 satuan, dengan asumsi variabel lain tetap, maka kinerja akademik (Y) akan meningkat sebesar 2,106. Hasil ini juga  menunjukkan  bahwa  variabel  X.1  (efikasi  diri)  memiliki  pengaruh  positif  signifikan  terhadap  kinerja  akademik (Y). Koefisien regresi untuk variabel X.2 (motivasi akademik) adalah 1,776. Ini memberikan pemahaman pada variabel X.2  (motivasi  akademik)  meningkat  sebesar  1  satuan,  dengan  asumsi  variabel  lain  tetap,  maka  kinerja  akademik  (Y) akan  meningkat  sebesar  1,776.  Hasil  ini  juga  menunjukkan  bahwa  variabel  X.2  (motivasi  akademik)  memiliki signifikansi terhadap kinerja akademik (Y). Koefisien regresi untuk variabel X.3 (sumber daya teknologi informasi dan komunikasi)  adalah  2,827.  Ini  berarti  bahwa  jika  variabel  X.3  (sumber  daya  teknologi  informasi  dan  komunikasi) meningkat  sebesar  1  satuan,  dengan  asumsi  variabel  lain  tetap,  maka  kinerja  akademik  (Y)  akan  meningkat  sebesar 2,827. Hasil ini juga menunjukkan bahwa variabel X.3 (sumber daya teknologi informasi dan komunikasi) berpengaruh positif  signifikan  terhadap  kinerja  akademik  (Y).  Hasil  uji  parsial  (uji  t)  yang  terdokumentasi  pada  Tabel  3, mengindikasikan beberapa hal sebagai berikut ini:
1. Variabel X.1 (efikasi diri) memiliki nilai signifikansi sebesar 0,000, yang lebih rendah dari tingkat signifikansi 0,05. Selanjutnya, ketika  mempertimbangkan  nilai t hitung sebesar  5,241,  yang  lebih dari skor t tabel, dapat dinyatakan bahwa secara parsial, variabel X.1 (efikasi diri) berpengaruh positif secara signifikan terhadap kinerja akademik (Y). Artinya H0 ditolak dan H1 diterima.
2. Variabel  X.2  (motivasi  akademik)  memiliki  nilai  signifikansi  sebesar  0,000,  yang  juga  lebih  kecil  dari  tingkat signifikansi  0,05.  Selanjutnya,  nilai  t  hitung  pada  variabel  X.2  (motivasi  akademik)  adalah  4,256,  yang  melebihi nilai  t  tabel.  Ini  mengindikasikan  secara  parsial,  variabel  X.2  (motivasi  akademik)  ada  indikasi  pengaruh  positif secara signifikansi pada kinerja akademik (Y), bahwa H0 ditolak dan H2 diterima.
3. Variabel  X.3  (sumber  daya  teknologi  informasi  dan  komunikasi)  memiliki  nilai  signifikansi  sebesar  0,000,  yang juga lebih kecil dari tingkat signifikansi 0,05. Selanjutnya, nilai t hitung untuk variabel  X.3 (sumber daya teknologi informasi dan komunikasi) adalah 7,137, yang melebihi nilai t tabel.  Dapat dinyatakan secara parsial, variabel X.3 (sumber  daya  teknologi  informasi  dan  komunikasi)  memiliki  pengaruh  positif  yang  signifikan  terhadap  kinerja akademik (Y). Artinya H0 ditolak dan H3 diterima.
Dari  analisis  yang  telah  dilakukan,  terlihat  bahwa  hubungan  antara  efikasi  diri  dan  kinerja  akademik membuktikan ada tingkat signifikan. Hal ini mengindikasikan hasil yang positif dan  sesuai pada studi dari Chemers et al. (2001);  Galla et  al. (2014);  Dogan  (2015);  Honicke  dan  Broadbent  (2016);  Stajkovic et  al. (2018);  Hayat et  al. (2020).  Secara  keseluruhan,  penelitian  mereka  mengindikasikan  bahwa  tingkat  efikasi  diri  yang  tinggi  cenderung berhubungan  dengan  kinerja  akademik  yang  lebih  baik.  Ini  karena  keyakinan  diri  yang  kuat  dapat  menjadi  sumber motivasi yang kuat untuk mencapai prestasi yang tinggi. Mahasiswa yang percaya pada kemampuan mereka cenderung lebih aktif dalam proses pembelajaran. Sebagai contoh,  mahasiswa dengan efikasi diri cenderung memiliki pandangan yang  realistis  tentang  kemampuan  mereka.  Mereka  akan  menetapkan  tujuan  yang  ambisius  tetapi  dapat  dicapai  yang akan membantu mereka mengukur kemajuan mereka dan memotivasi diri mereka sendiri (Darmawan, 2019; Halizah et al.,  2020).  Ini  dapat  diartikan  bahwa  ketika  mahasiswa  yang  percaya  mereka  mampu  berhasil  dan  cenderung  lebih termotivasi  untuk  belajar  dengan  mencapai  prestasi  akademik  yang  lebih  baik  (Kurniawan  et  al.,  2022).  Samuel  dan Warner  (2021)  mengatakan  bahwa  mahasiswa  dengan  efikasi  diri  yang  tinggi  cenderung  lebih  percaya  diri,  kurang cemas,  dan  lebih  terbuka  terhadap  tantangan  akademik.  Efikasi  diri  dapat  memengaruhi  perilaku  belajar  mahasiswa. Mereka  yang  yakin  dengan  kemampuan  mereka  cenderung  mengambil  inisiatif  untuk  belajar,  mengatasi  hambatan dengan lebih baik, dan lebih tekun dalam menghadapi tugas-tugas akademik (Djazilan & Hariani, 2022).
Hasil  temuan  mengindikasikan  ada  signifikansi  pada  variabel  motivasi  akademik  terhadap  variabel  kinerja akasemik.  Temuan  ini  menyiratkan  ada  kekonsistenan  antara  studi  ini  dengan  studi  dari  Almalki  (2019);  Wu  et  al. (2020); Wilkesmann et al. (2021) yang juga menemukan kesimpulan yang sama. Motivasi yang tinggi dapat membantu

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
mahasiswa  untuk  lebih  fokus  dan  berkonsentrasi  pada  tugas-tugas  akademik  mereka  (Wolters  &  Rosenthal,  2000; Khayru et al., 2022). Ketika mahasiswa memiliki tujuan yang jelas dan bersemangat untuk mencapainya, mereka lebih cenderung  untuk  bekerja  keras  dan  tidak  terlalu  terganggu  oleh  distraksi  (Kurniawan,  2022).  Ini  dapat  membantu mahasiswa  tetap  gigih  dan  bertahan  dalam  menghadapi  tantangan  akademik  (Darmawan  &  Djaelani,  2022).  Mereka lebih mungkin untuk terus belajar dan berusaha meskipun mengalami kesulitan atau kegagalan (Purwanti et al., 2014). Hal  ini  dapat  menghasilkan  pemahaman  yang  lebih  baik  dan  peningkatan  dalam  hasil  belajar  (Arifin  &  Kurniawan, 2022). Dalam rangka mencapai kinerja akademik yang lebih baik, memahami hubungan antara motivasi akademik dan kinerja  akademik.  Penting  untuk  terus  memantau  dan  mengevaluasi  efektivitas  langkah-langkah  yang  diambil  dalam mendukung  motivasi  akademik  dan  kinerja  akademik  mereka.  Ini  dapat  mencakup  strategi  untuk  meningkatkan lingkungan belajar atau mengembangkan program bimbingan akademik (Ummat & Retnowati, 2022).
Hasil  terakhir  memberikan  pernyataan  bahwa  sumber  daya  teknologi  informasi  dan  komunikasi  berperan signifikan  terhadap  kinerja  akademik.  Hasil  ini  memberikan  indikasi  data  yang  valid  dengan  studi  Park  dan  Weng (2020); Gómez-Fernández dan Mediavilla (2021). Hasilnya menunjukkan bahwa penggunaan TIK dalam pembelajaran dan  pendidikan  dapat  meningkatkan  kinerja  akademik.  Perangkat  lunak  TIK  dapat  membantu  mahasiswa  mengatur jadwal,  mengingat  tenggat  waktu,  dan  mengelola  tugas-tugas  akademik  mereka.  Ini  dapat  membantu  mereka  untuk lebih  efisien  dalam  penggunaan  waktu  mereka  yang  pada  gilirannya  dapat  meningkatkan  produktivitas  dan  kinerja akademik  (Drigas  et  al.,  2015).  Dosen  juga  harus  mendorong  mahasiswa  untuk  memanfaatkan  TIK  dalam  proses belajar,  menyelesaikan  masalah,  berbagi  pengetahuan,  dan  mengakses  informasi.  Hal  ini  dikarenakan  TIK  dapat meningkatkan keterikatan mahasiswa yang meliputi sistem manajemen pembelajaran, perpustakaan digital, dan jaringan kampus  (Almarghani  &  Mijatovic,  2017).  Pemanfaatan  TIK  yang  baik  dapat  meningkatkan  efisiensi  operasional  dan produktivitas  akademik.  Hal  ini  dapat  mencangkup  infrastruktur  TIK  memadai  dan  perangkat  lunak  yang  digunakan diperbarui secara berkala.

## 4. KESIMPULAN
Efikasi  diri,  motivasi  akademik,  dan  sumber  daya  teknologi  informasi  dan  komunikasi  (TIK)  adalah  faktor-faktor penting  yang  saling  terkait  dalam  memengaruhi  kinerja  akademik  mahasiswa.  Efikasi  diri  yang  mencerminkan keyakinan individu akan kemampuannya, telah terbukti memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kinerja akademik. Mahasiswa yang memiliki tingkat efikasi diri yang tinggi cenderung mencapai prestasi akademik yang lebih baik karena mereka  memiliki  keyakinan  bahwa  mereka  mampu  mengatasi  tantangan  pembelajaran.  Motivasi  akademik  juga memainkan peran kunci dalam mencapai kinerja akademik yang baik.  Mahasiswa  yang termotivasi dengan baik untuk belajar  dan  mencapai  tujuan  akademik  mereka  lebih  mungkin  untuk  mencapai  prestasi  yang  tinggi.  Selain  itu, penggunaan sumber daya TIK dapat memberikan dukungan tambahan dalam pembelajaran dan meningkatkan akses ke informasi  serta  alat  pembelajaran  yang  bermanfaat.  Penggunaan  TIK  yang  efektif  dapat  membantu  mahasiswa mengatasi hambatan dalam pembelajaran dan meningkatkan efikasi diri mereka. Dalam mengintegrasikan faktor-faktor ini,  pendekatan  terintegrasi  dalam  pendidikan  dapat  menciptakan  lingkungan  yang  mendukung  pencapaian  prestasi akademik  yang  lebih  baik.  Dengan  demikian,  efikasi  diri,  motivasi  akademik,  dan  TIK  harus  diperhatikan  bersama- sama untuk mengoptimalkan kinerja akademik  mahasiswa. Untuk meningkatkan kinerja akademik mahasiswa, penting untuk  mengambil  beberapa  langkah  strategis.  Pertama,  sekolah  dan  institusi  pendidikan  harus  fokus  pada pengembangan efikasi diri mahasiswa. Ini dapat dicapai melalui program pelatihan yang menekankan pada pemahaman diri, keterampilan belajar, dan pengembangan kemampuan diri. Selain itu, penting untuk mengintegrasikan sumber daya teknologi informasi dan komunikasi  (TIK) ke dalam kurikulum. Dengan cara ini,  mahasiswa dapat mengakses sumber daya pembelajaran online dan alat kolaborasi yang dapat memperkuat motivasi akademik mereka. Dukungan psikologis juga  diperlukan,  dengan  konselor  sekolah  memberikan  panduan  kepada  mahasiswa  yang  mungkin  mengalami ketidakpercayaan diri atau motivasi  akademik  yang rendah. Kolaborasi dengan orang tua juga penting, karena mereka dapat membantu mendukung efikasi diri dan motivasi akademik anak-anak mereka di rumah. Evaluasi dan umpan balik teratur juga diperlukan untuk membantu mahasiswa memahami kemajuan mereka. Pengukuran dan pemantauan efikasi diri,  motivasi  akademik,  dan  penggunaan  TIK  dapat  memberikan  wawasan  yang  berharga  untuk  mengidentifikasi masalah  dan  merancang  strategi  yang  lebih  efektif.  Terakhir,  menciptakan  lingkungan  pembelajaran  yang  positif  dan mendukung  akan  membantu  mahasiswa  merasa  aman  dan  termotivasi  untuk  mencapai  prestasi  akademik  yang  lebih tinggi. Dengan menggabungkan upaya dalam semua area ini, sekolah dapat menciptakan lingkungan pembelajaran yang lebih efektif dan mendukung pencapaian prestasi akademik yang lebih tinggi bagi semua mahasiswa.

## REFERENCES
Adams,  A.  M.,  H.  Wilson,  J.  Money,  S.  Palmer-Conn,  &  J.  Fearn.  (2020).  Student  Engagement  with  Feedback  and Attainment: The Role of Academic Self-Efficacy. Assessment & Evaluation in Higher Education , 45(2), 317-329. Almalki,  S.  A.  (2019).  Influence  of  Motivation  on  Academic  Performance  Among  Dental  College  Students. Open Access Macedonian Journal Of Medical Sciences, 7(8), 1374-1381. Almarghani,  E.  M.,  &  I.  Mijatovic.  (2017).  Factors  Affecting  Student  Engagement  in  Heis-It  Is  All  About  Good Teaching. Teaching in Higher Education , 22(8), 940-956.
Arifin,  S.  &  M.  Irfan.  (2021).  The  Relationship  of  Achievement  Motivation  and  Employee  Satisfaction, Journal  of

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 11, April 2023, page 463-471 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i11.4134
Science, Technology and Society , 2(2), 1-6.
Arifin, S. & R. Mardikaningsih. (2022). Pencapaian Kepuasan Kerja bagi Karyawan melalui Kondusivitas Lingkungan Kerja dan Motivasi Kerja. Jurnal Ilmiah Satyagraha , 5 (2), 98-106.
Arifin,  S.  &  Y.  Kurniawan.  (2022).  The  Influence  of  Student  Organizational  Activities  and  Learning  Discipline  on Learning Outcomes, Studi Ilmu Sosial Indonesia , 2(1), 75-84.
Bozanoglu,  I.  (2004).  Academic  Motivation  Scale:  Development,  Reliability,  Validity. Ankara  University  Journal  of Faculty of Educational Sciences , 37(2), 83-98.
Caldwell, T., & E. M. Obasi. (2010). Academic Performance  in African American Undergraduates: Effects of Cultural Mistrust, Educational Value, and Achievement Motivation. Journal of Career Development , 36(4), 348-369. Çelikkaleli, Ö., M. Gündoğdu, & B. Kıran-Esen. (2006). Questionnaire for Measuring Self-Efficacy in Youths: Validity and Reliability Study of Turkish form. Eurasian Journal of Educational Research , 6, 62-72.
Çeliköz, N. (2009). Basic  Factors that Affect General  Academic  Motivation Levels  of Candidate Preschool Teachers.
Procedia-Social and Behavioral Sciences, 1(1), 1357-1365.
Chemers,  M.  M.,  L.  T.  Hu,  &  B.  F.  Garcia.  (2001).  Academic  Self-Efficacy  and  First  Year  College  Student Performance and Adjustment. Journal of Educational Psychology , 93(1), 55-64.
Clark,  M.  H.,  S.  C.  Middleton,  D.  Nguyen,  &  L.  K.  Zwick.  (2014).  Mediating  Relationships  Between  Academic Motivation, Academic Integration and Academic Performance. Learning and Individual Differences , 33, 30-38.
Darmawan,  D.  (2016).  Pengaruh  Kualitas  Kehidupan  Kerja  Dan  Motivasi  Berprestasi  Terhadap  Perilaku  Inovatif.
Jurnal Ekonomi dan Bisnis , 6(1), 22-28.
Darmawan, D. (2019). Pengaruh Pendidikan Kewirausahaan dan Efikasi Diri terhadap Intensi Berwirausaha, Ekonomi, Keuangan, Investasi dan Syariah , 1(1), 16-21.
Darmawan, D. (2019). Profesionalisme, Motivasi Berprestasi, Komitmen Organisasi dan Pengaruhnya terhadap Intensi Berwirausaha, Ekuitas, Jurnal Ekonomi dan Keuangan , 3(3), 344-364.
Darmawan,  D.  (2021).  Peran  Budaya  Organisasi  dan  Efikasi  Diri  Untuk  Menentukan  Kepuasaan  Kerja  Karyawan, Jurnal Baruna Horizon , 4(1), 43-53
Darmawan,  D.  &  R.  Mardikaningsih.  (2022).  Hubungan  Kecerdasan  Emosional  Dan  Hasil  Belajar  Dengan  Kualitas Komunikasi Mahasiswa Fakultas Ekonomi. ARBITRASE: Journal of Economics and Accounting , 3(1), 45-49. Darmawan, D. (2022). Pengaruh Lokus Kendali, Lingkungan Sosial dan Perilaku Produktif Mahasiswa terhadap Intensi Berwirausaha. Justek: Jurnal Sains dan Teknologi , 5(2), 422-430.
Darmawan,  D.  (2022).  Motivasi,  Kemampuan,  Pengalaman,  Keterlibatan,  Kedisiplinan  Sebagai  Faktor  Internal Karyawan dan Pembentukan Kinerja Karyawan. Jurnal Ilmiah Satyagraha , 5(1), 18-29.
Darmawan, D., & M. Djaelani. (2022). Hubungan Stres dan Strategi Coping bagi Mahasiswa Fakultas Teknik di Masa Pandemi Covid-19. Ekonomi, Keuangan, Investasi dan Syariah (EKUITAS), 3(3), 429−433.
Darmawan, D., F. Issalillah., E. Retnowati., & D. R. Mataputun. (2021). Peranan Lingkungan Sekolah dan Kemampuan Berkomunikasi Guru terhadap Motivasi Belajar Siswa. Jurnal Simki Pedagogia , 4(1), 11-23.
Djazilan,  M.  S.  &  M.  Hariani.  (2022).  Implementation  of  E-Learning-Based  Islamic  Religious  Education, Bulletin  of Science, Technology and Society , 1(2), 14-21.
Djazilan,  M.S.  &  D.  Darmawan.  (2021).  The  Influence  of  Parenting  Style  and  School  Culture  on  the  Character  of Student Discipline, Studi Ilmu Sosial Indonesia , 1(2), 53-64.
Djazilan,  M.S.  &  D.  Darmawan.  (2022).  Entrepreneurship  Education  and  Family  Support:  The  Determinants  that Appear  Entrepreneurship  Interest  for  Students, International  Journal  of  Service  Science,  Management, Engineering, and Technology , 1(2), 60 – 64.
Djazilan,  M.  S.  &  D.  Darmawan.  (2022).  Komunikasi  Kerja  dan  Gaya  Kepemimpinan  Kepala  Sekolah  untuk Mengembangkan Motivasi dan Kinerja Guru, Journal on Teacher Education , 4(2), 1065-1077. Dogan, U. (2015). Student Engagement, Academic Self-Efficacy, and Academic Motivation as Predictors of Academic Performance. The Anthropologist , 20(3), 553-561.
Drigas, A., G. Kokkalia, & M. D. Lytras. (2015). ICT and Collaborative Co-Learning in Preschool Children Who Face Memory Difficulties. Computers in Human Behavior , 51, 645-651.
Fleming,  L.,  V.  Motamedi,  &  L.  May.  (2007).  Predicting  Preservice  Teacher  Competence  in  Computer  Technology: Modeling and Application in Training Environments. Journal of Technology and Teacher Education , 15(2), 207- 231.
Galla, B. M., J. J. Wood, E. Tsukayama, K. Har, A. W. Chiu, & D. A. Langer. (2014). A Longitudinal Multilevel Model Analysis of the  Within-Person and Between-Person Effect of Effortful Engagement and  Academic Self-Efficacy on Academic Performance. Journal of School Psychology , 52(3), 295-308.
Gani,  A.  (2022).  The  Influence  of  Perceptions  of  Organizational  Support  and  Interpersonal  Abilities  on  Employee Achievement  Motivation, International  Journal  of  Service  Science,  Management, Engineering,  and  Technology , 2(3), 1 – 4.
Gómez-Fernández, N., & M. Mediavilla. (2021). Exploring the Relationship Between Information and Communication Technologies  (ICT)  and  Academic  Performance:  A  Multilevel  Analysis  for  Spain. Socio-Economic  Planning Sciences , 77, 1-23.
Gutiérrez, J.  M., &  M. D. M.  Fernández. (2014).  Applying  Augmented Reality  in Engineering Education  to Improve Academic Performance  & Student Motivation. The International  Journal  of Engineering  Education , 30(3), 625-

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 11, April 2023, page 463-471 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i11.4134
635.
Halizah, S. N., Jahroni. J., Munir. M., Lestari. U. P., Masithoh. N., Anjanarko. T. S., & Ernawati. E. (2020). Pengaruh Pengalaman Kerja dan Efikasi Diri Terhadap Niat Berwirausaha Pada Generasi Muda. Jurnal Ekonomi dan Bisnis , 10(1), 25-33.
Halizah,  S.  N.  &  R.  Mardikaningsih.  (2022).  The  Role  of  Family  Support,  Learning  Achievement  and  Student Entrepreneurial  Intention, International  Journal  of  Service  Science,  Management, Engineering,  and  Technology , 2(3), 13 – 18.
Halizah, S. N., E.A. Sinambela, D. Darmawan & R. Mardikaningsih. (2022). The Influence of Entrepreneurship Education, Self-Efficacy,  Locus  of  Control  and  Achievement  Motivation  on  Entrepreneurial  Intention, Studi  Ilmu  Sosial Indonesia , 2(2), 47-58.
Hayat,  A.  A.,  K.  Shateri,  M.  Amini,  &  N.  Shokrpour.  (2020).  Relationships  Between  Academic  Self-Efficacy, Learning-Related  Emotions,  and  Metacognitive  Learning  Strategies  with  Academic  Performance  in  Medical Students: A Structural Equation Model. BMC Medical Education , 20(1), 1-11.
Holder, B. (2007). An Investigation of Hope, Academics, Environment, and Motivation as Predictors of Persistence isn Higher Education Online Programs. The Internet and Higher Education , 10(4), 245-260.
Honicke,  T.,  &  J.  Broadbent.  (2016).  The  Influence  of  Academic  Self-Efficacy  on  Academic  Performance:  A Systematic Review. Educational Research Review , 17, 63-84.
Irfan, M. (2022). The Influence of Work Discipline, Work Motivation and Leadership Style on Employee Performance,
International Journal of Service Science, Management, Engineering, and Technology , 2(1), 31–36. Issalillah, F. & R. K. Khayru. (2021). Stress and Reference Group Contribution to Achievement Motivation of Student, Studi Ilmu Sosial Indonesia , 1(1), 13-28.
Jahroni, J. & D. Darmawan. (2022). Pengaruh Motivasi, Disiplin, dan  Lingkungan  Kerja terhadap  Kinerja  Karyawan, Jurnal Terapan Ilmu Manajemen dan Bisnis (JTIMB) , 5(2), 95-106.
Kebritchi,  M.,  A.  Hirumi,  &  H.  Bai.  (2010).  The  Effects  of  Modern  Mathematics  Computer  Games  on  Mathematics Achievement and Class Motivation. Computers & Education , 55(2), 427-443.
Khayru, R.K., R. N. K. Kabalmay, M. W. Amri & R. Mardikaningsih.  (2022). The Role of Psychological Capital and Entrepreneurship Education on Student Entrepreneurial Intention, Studi Ilmu Sosial Indonesia , 2(1), 49-60. Kurniawan, Y., A. S. Lee, R. K. Khayru, & M. Hariani. (2022). Social Media, Impact on Student Learning Behavior, Bulletin of Science, Technology and Society , 1(1), 15-21.
Kurniawan, Y. (2022). Efforts to Improve Student Achievement Index Through Learning Motivation and Pedagogical Competence of Lecturers, Studi Ilmu Sosial Indonesia , 2(2), 29-36.
Lent,  R.  W.,  S.  D.  Brown,  &  K.  C.  Larkin.  (1986).  Self-Efficacy  in  the  Prediction  of  Academic  Performance  and Perceived Career Options. Journal of Counseling Psychology , 33(3), 265-269.
Lestari,  U.  P.  &  D.  Darmawan.  (2014).  Studi  Tentang  Hubungan  Motivasi  dan  Lingkungan  Kerja  Dengan  Kinerja Karyawan, Jurnal Ekonomi dan Bisnis , 4(2), 1-6.
Lestari, U. P., E. A. Sinambela., R. Mardikaningsih., & D. Darmawan. (2020). Pengaruh Efikasi Diri dan Lingkungan Kerja terhadap Kepuasan Kerja Karyawan. Jurnal Ekonomi dan Ekonomi Syariah (JESYA), 3(2), 529-536.
Liu,  Z. Y.,  N.  Lomovtseva,  &  E.  Korobeynikova. (2020). Online  Learning Platforms:  Reconstructing  Modern Higher Education. International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET), 15(13), 4-21.
Mardikaningsih,  R.,  E.A.  Sinambela,  D.  Darmawan  &  D.  Nurmalasari.  (2020).  Perilaku  Konsumtif  dan  Minat Hubungan Mahasiswa Menggunakan Jasa Pinjaman Online. Jurnal Simki Pedagogia , 3(6), 98-110. Mardikaningsih, R. & D. Darmawan. (2022). The Influence of Working Conditions and Employee Motivation on Job Performance, Studi Ilmu Sosial Indonesia , 2(2), 1-10.
Mardikaningsih, R. & S. Arifin. (2022). Studi Empiris Tentang Pengawasan Kerja, Pengalaman Kerja, dan Kemampuan Kerja serta Pengaruhnya terhadap Motivasi Berprestasi Karyawan. Relasi: Jurnal Ekonomi , 18 (1), 80-100. Mone,  M.  A.,  D.  D.  Baker,  &  F.  Jeffries.  (1995).  Predictive  Validity  and  Time  Dependency  of  Self-Efficacy,  Self- Esteem,  Personal  Goals,  and  Academic  Performance. Educational  and  Psychological  Measurement ,  55(5),  716- 727.
Munir,  M.,  E.  A.  Sinambela,  S.  N.  Halizah,  R.  K.  Khayru,  V.  Mendrika.  (2022).  Review  of  Vocational  Education Curriculum in the Fourth Industrial Revolution and Contribution to Rural Development , Journal of Social Science Studies , 2(1), 5 – 8.
Munir,  M.,  S.  Arifin,  D.  Darmawan,  F.  Issalillah  &  R.  K.  Khayru.  (2022).  Pengaruh  Motivasi  Kerja,  Religiusitas,
Kepemimpinan Dan Lingkungan Terhadap Kinerja Karyawan, Jurnal Baruna Horizon , 5(2), 88-99. Park,  A.,  X.  Shi,  C.  T.  Hsieh,  &  X.  An.  (2015).  Magnet  High  Schools  and  Academic  Performance  in  China:  A Regression Discontinuity Design. Journal of Comparative Economics , 43(4), 825-843.
Park, S., & W. Weng. (2020). The Relationship Between ICT-Related Factors and Student Academic Achievement and the Moderating Effect of Country Economic Index Across 39 Countries. Educational Technology & Society , 23(3), 1-15.
Paudel,  K.  P.  (2021).  Dimensions  of  Academic  Performance  in  the  Context  of  Nepali  Higher  Education  Institutions. Journal of Education and Research, 11(1), 29-48.
Pramudya, G. & R. Mardikaningsih. (2021). Peningkatan Kinerja Guru melalui Motivasi Diri, Konsep Diri dan Efikasi Diri  (Studi  Pada  SMAN  1  Gondang  Kabupaten  Mojokerto), Jurnal  Pendidikan,  Penelitian,  dan  Pengabdian

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 11, April 2023, page 463-471 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i11.4134
Masyarakat , 1(1), 9-20.
Puozzo,  I.  C.,  &  C.  Audrin.  (2021).  Improving  Self-Efficacy  and  Creative  Self-Efficacy  to  Foster  Creativity  and Learning in Schools. Thinking Skills and Creativity , 42, 1-9.
Purwanti,  S.,  T.  Palambeta,  D.  Darmawan,  S.  Arifin.  (2014).  Hubungan  Metode  Pembelajaran  dan  Motivasi  Belajar Siswa, Jurnal Ilmu Pendidikan , 8(1), 37-46.
Retnowati,  E.,  U.  P.  Lestari,  Jahroni,  D.  Darmawan,  &  A.  R.  Putra.  (2021).  Retensi  Karyawan  yang  ditinjau  dari Kepercayaan dan Motivasi Kerja. Jurnal Manajemen, Bisnis, dan Kewirausahaan , 1(1), 65-76. Rhema, A., & I. Miliszewska. (2010). Towards E-Learning in Higher Education Iin Libya. Issues in Informing Science and Information Technology , 7(1), 423-437.
Samuel,  T.  S.,  &  J.  Warner.  (2021).  “I  Can  Math!”:  Reducing  Math  Anxiety  and  Increasing  Math  Self-Efficacy  Using  a Mindfulness  and  Growth  Mindset-Based  Intervention  in  First-Year  Students. Community  College  Journal  of Research and Practice, 45(3), 205-222.
Sinambela, E. A., & R. Mardikaningsih. (2022). The Influence of Accounting Information Systems, Work Motivation and  Utilization  of  Information  Technology  on  Employee  Performance. Journal  of  Science,  Technology  and Society , 3(2), 32–41.
Stajkovic, A. D., A. Bandura, E. A. Locke, D. Lee, & K. Sergent. (2018). Test of Three Conceptual Models of Influence of the Big  Five Personality Traits and Self-Efficacy on  Academic Performance:  A Meta-Analytic  Path-Analysis. Personality and Individual Differences , 120, 238-245.
Sylva,  W.  (2016).  Dimensionalizing  the  Information  and  Communication  Technology  Adoption  Construct.
International Journal of Management Science and Business Administration , 3(1), 31-40.
Szabo, A., &  J. Underwood. (2004). Cybercheats: Is Information  and Communication Technology Fuelling Academic Dishonesty?. Active Learning in Higher Education , 5(2), 180-199.
Ubogu,  R.,  &  M.  V.  Orighofori.  (2020).  Information  and  Communication  Technology:  A  Strategic  Tool  in  the Internationalization of Higher Education. International Journal of Education and Practice, 8(3), 586-598.
Ummat,  L.S.  &  E.  Retnowati.  (2022).  The  Influence  of  Social  Capital,  Intrinsic  Motivation,  Self-Esteem  on  Student Learning Outcomes, Bulletin of Science, Technology and Society , 1(3), 25-30.
Wahyudi,  W., R. N.  K.  Kabalmay,  &  M.  W.  Amri.  (2021).  Big Data  and New Things  in Social  Life, Studi Ilmu Sosial Indonesia , 1(1), 1-12.
Wardayanti,  Y.  P.,  F.  M.  Amin  &  A.  Permadi.  (2022).  Analysis  of  Measurement  of  Readiness  and  Success  of  E- Learning Using the Method of Technology Readiness and Acceptance Model (TRAM) at The Islamic University of Darul Ulum Lamongan, International Journal of Service Science, Management, Engineering, and Technology , 2(1), 5 – 14.
Wilkesmann,  Z.  N.,  A.  Steinmayr,  &  K.  H.  Fischer.  (2021).  Influence  of  Motivation  on  Academic  Performance  of Students in Germany. Journal of Education , 4(6), 1–9.
Wolters,  C.  A.,  &  H.  Rosenthal.  (2000).  The  Relation  Between  Students’  Motivational  Beliefs  and  Their  Use  of Motivational Regulation Strategies. International Journal of Educational Research , 33(7-8), 801-820.
Wood,  R.  E.,  &  E.  A.  Locke.  (1987).  The  Relation  of  Self-Efficacy  and  Grade  Goals  to  Academic  Performance.
Educational and Psychological Measurement , 47(4), 1013-1024.
Wu, H., S. Li, J. Zheng, & J. Guo. (2020). Medical Students’ Motivation and Academic Performance: The Mediating Roles of Self-Efficacy and Learning Engagement. Medical Education Online , 25(1), 1-9.
Yağcı, M. (2022). Educational Data Mining: Prediction of Students' Academic Performance Using Machine Learning Algorithms. Smart Learning Environments , 9(1), 1-19.