SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN BANGUNAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (Studi Kasus : Dinas Tata Ruang Tata Bangunan Perumahan Kota Padang)
Oleh :
Eva Yulianti 1) ,Ridho Adrian 2)
1 Dosen Teknik Informatika
2 Mahasiswa Teknik Informatika Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Padang Email: ev4_yuli4nti@yahoo.com

## INTISARI
Permasalahan  pelayanan  masyarakat  yang  sering  terjadi  di  beberapa  kantor    Dinas  di  Sumatera Barat  salah  satunya  di  Kantor  Dinas  Tata  Ruang  Tata  Bangunan  Perumahan  (DTRTBP)  adalah  kurangnya informasi  tentang  prosedur  dan  syarat-syarat  pengurusan  perizinan  mendirikan    bangunan  (IMB)  di  Kota Padang.  Untuk  mengatasi  permasalah  tersebut  dengan  menggunakan  metode  S imple  Additive  Weighting (SAW)  dapat  membantu  masyarakat  dalam  pengurusan  dan  memberikan  informasi  perizinan  mendirikan bangunan di Kota Padang. . Penelitian ini juga merupakan solusi bisnis untuk DTRTBP Kota Padang karena dapat membantu pengambilan keputusan pengurusan perizinan mendirikan bangunan di Kota Padang.
Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Izin Mendirikan Bangunan (IMB), Simple Additive Weighting (SAW), Web .

## ABSTRACT
The problems of public service that often occur in several offices in West Sumatera one of them in the Office of Spatial Planning of Housing Housing Management (DTRTBP) is the lack of information about the procedures  and  requirements  of  the  building  permit  (IMB)  in  Padang  City.  To  solve  this  problem  using Simple  Additive  Weighting  (SAW)  method  can  help  the  community  in  handling  and  providing  building permitting  information  in  Padang  City. This research  is  also a  business solution  for DTRTBP Padang City because it can assist decision making in building permit in Padang City.
Keywords : Decision Support System, Building Permit (IMB), Simple Additive Weighting (SAW), Web .

## 1. PENDAHULUAN
Dalam perkembangan teknologi informasi yang sangat pesat pada sekarang ini, manusia dituntut untuk bergerak cepat dalam memenuhi  kebutuhan  komunikasi  global  dan lebih  cepat  mendapatkan  informasi  terbaru. Bukan hanya dari sektor individu, tetapi juga mencakup  perusahaan  ataupun  organisasi tertentu  juga  dituntut  untuk  terus  mengikuti perkembangan
teknologi
tersebut.
Penggunaan komputer tidak hanya digunakan untuk  pengolahan  dan  penyimpan  data,  tapi sekarang banyak digunakan untuk
mendapatkan informasi. Teknologi
komunikasi  yang  tepat  dan  handal  yang digunakan  untuk  membantu  perusahaan  atau organisasi dalam berkomunikasi dan
mengelola  data-data  mereka.  Seperti  yang telah diterapkan di Kantor Sumatera Barat.
Di kantor Dinas Sumatera Barat mempunyai  tugas  masing-masing  dalam membantu  masyarakat,  salah  satunya  adalah memberikan  perizinan  mendirikan  bangunan di Kota Padang. Untuk mendirikan bangunan di Kota padang masyarakat harus mendapatkan  izin  dari  Dinas  tertentu  yang memiliki  wewenang  untuk  memberikan kelayakan  perizinan  bangunan.  Seperti  yang telah  di  tunjuk  selama  ini  oleh  pemerintahan di  Sumatera  Barat,  maka  dalam  memberikan perizinan    bangunan  pemerintahan  menunjuk Dinas Tata Ruang Tata Bangunan Perumahan (DTRTBP) sebagai kantor perizinan mendirikan  bangunan.  Untuk  mendapatkan izin  mendirikan  bangunan,  maka  masyarakat
harus  mendapatkan  izin  terlebih  dahulu. Sebagai  langkah  awal  dalam  mendapatkan izin  tersebut,  masyarakat  harus  datang  ke kantor  dinas  dan  mengisi  formulir  yang disediakan  serta  melampirkan  persyaratan yang  diperlukan.  Formulir  beserta  berkas tersebut  kemudian  akan  dianalisa  oleh  pihak dinas  dan  disimpan  dalam  bentuk  dokumen ( hard copy ).
Dengan proses seperti diatas dirasa kurang efektif dan kemungkinan dapat menimbulkan beberapa  permasalahan.  Tidak  efektif  karena masyarakat  harus  datang  dan  melihat persyaratan yang diperlukan bagi yang belum mengetahui  syarat  yang  harus  dipenuhi. Kemudian  masyarakat harus  membawa berkas-berkas  tersebut  jika  sudah  dilengkapi dan kembali ke kantor dinas. Hal ini tidaklah efektif  karena  memakan  banyak  waktu. Permasalahan  lain  yang  mungkin  timbul adalah, berkas-berkas tersebut hanya disimpan  dalam  bentuk  ( hard  copy ) . Hal  ini dapat menimbulkan permasalahan jika berkas tersebut  mengalami  kerusakan  atau  hilang, karena tidak ada salinan ( backup ).
Untuk  mengatasi  permasalahan  tersebut, maka bisa dilakukan dengan membuat sebuah sistem  yang  mampu  menyimpan  data  dalam bentuk  ( soft  copy )  dan  disimpan  dalam sebuah  database.  Sehingga  pihak  dinas  lebih mudah  dalam  mencari  dan  melihat  berkas tersebut.  Sistem  ini  juga  harus  bisa  diakses oleh masyarakat agar masyarakat bisa melihat persyaratan  yang  harus  dipenuhi  tanpa  harus datang  ke  kantor  dinas.  Selain  itu  sistem  ini juga  harus  bisa  membantu  masyarakat  dalam proses  pengajuan  permohonan  tanpa  harus datang  ke  kantor  dinas.  Masyarakat  hanya perlu  membuka  sistem  tersebut,  mendaftar melakukan  proses  pengajuan  permohonan dan  kemudian  melakukan  upload  berkas persyaratan.  Sistem  ini  juga  menampilkan hasil  dari  proses  pengajuan  permohonan, apakah  disetujui  atau  tidak.  Sistem  ini  juga bisa digunakan oleh pimpinan untuk membantu proses pengambilan keputusan.
2. METODOLOGI
2.1 Sistem Pendukung  Keputusan Sistem pendukung keputusan
didefinisikan  sebagai  sebuah  sistem  yang dimaksudkan untuk mendukung para pengambil keputusan manajerial dalam situasi tertentu.  Sistem pendukung  keputusan
dimaksudkan  untuk  menjadi  alat  bantu  bagi para pengambil keputusan untuk memperluas kapabilitas  mereka,  namun  tidak  untuk menggantikan penilaian mereka.
Sistem pendukung keputusan merupakan sistem berbasis komputer interaktif yang membantu pengambil keputusan  memanfaatkan  data  dan  model untuk  menyelesaikan  masalah-masalah  yang tak  terstruktur.  Ada  beberapa  hal  yang menjadi alasan digunakannya Sistem Pendukung Keputusan, yaitu keadaan ekonomi  yang  tidak  stabil,  peningkatan persaingan  yang  terjadi  dalam  dunia  bisnis, kebutuhan  akan  informasi  baru  yang  akurat, penyediaan  informasi  yang  tepat  waktu  dan usaha untuk mengurangi biaya operasi.
Selain itu, alasan lain dalam pengembangan Sistem pendukung Keputusan adalah  perubahan  perilaku  komputasi  end- user, end-user bukanlah programmer, sehingga  mereka  membutuhkan  alat  dan prosedur  yang  mudah  untuk  digunakan (Turban, 2005).

## 2.2 Metode  Simple  Additive  Weighting
(SAW)
Menurut kusumadewi, (2006) dalam jurnal Pajar nugraha (2011) Metode SAW  ( Simple  Additive  Weighting) sering juga  dikenal  dengan  istilah  metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot  dari  rating  kinerja  pada  setiap alternatif  pada  semua  atribut.  Metode SAW  membutuhkan  proses  normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat  diperbandingkan  dengan  semua rating alternatif yang ada.

## 2.2.1 Tahapan Metode SAW
Dalam  menggunakan  Metode  SAW  ada beberapa  tahapan  yang  harus  dilakukan, yaitu:
1. Penyusunan komponen-komponen situasi dibentuk tabel taksiran yang berisi identifikasi  alternatif  dan  spesifikasi tujuan, kriteria dan atribut.
2. Analisis  ditentukan  bobot  untuk  masing- masing kriteria dan bobot atributnya.
3. Sintesis  informasi,  dibentuk  matriks keputusan,  melakukan  normalisasi  dan melakukan perangkingan.

## Setelah langkah diatas:
1. Mengevaluasi  alternatif  A  terhadap sekumpulan  atribut  atau  kriteria  C dimana  setiap  atribut  saling  tidak bergantung
2. Matriks keputusan X dibentuk dari rating kinerja  alternatif  X  dan  nilai  bobot  yang menunjukkan  kepentingan  relatif  setiap atribut W.
3. Proses  di  akhiri  dengan  perangkingan untuk mendapatkan alternatif terbaik.
2.2.2 Normalisasi Matriks Keputusan Metode SAW Metode SAW membutuhkan
proses  normalisasi  matriks  keputusan  (X) ke  suatu  skala  yang  dapat  dibandingkan dengan  semua  rating  alternatif  yang  ada. Formula  untuk  melakukan  normalisasi tersebut adalah sebagai berikut:
Dimana: Rij      = rating kinerja ternormalisasi Maxij = nilai maksimum dari setiap baris dan kolom
Minij = nilai minimum dari setiap
baris dan kolom Xij    = baris dan kolom dari matriks
Dengan rij adalah rating kinerja ternormalisasi  dari  alternatif  Ai  pada atribut Cj;i=1,2,..m dan j = 1,2,...,n
Nilai prefensi untuk setiap alternatif (Vi) diberikan sebagai:
Dimana: Vi = Nilai Akhir dari alternatif Wj
= bobot yangtelahditentukan
Rij = normalisasi matriks
Nilai  Vi  yang  lebih  besar  mengindikasikan bahwa alternatif Ai lebih terpilih
Ada beberapa tahapan untuk menyelesaikan  suatu  kasus  menggunakan metode SAW ini, yaitu:
1. Menentukan kriteria-kriteria yang akan dijadikan  acuan  dalam  pengambilan keputusan, yaitu Ci.
2. Menentukan  rating  kecocokan  setiap alternatif pada setiap kriteria.
3. Membuat matriks keputusan berdasarkan  kriteria  (Ci),  kemudian melakukan normalisasi matriks berdasarkan persamaan yang disesuaikan dengan jenis atribut (atribut  keuntungan  ataupun  atribut biaya)  sehingga  diperoleh  matriks ternormalisasi R.
4. Hasil  akhir  diperoleh  dari  proses perankingan  yaitu  penjumlahan  dari perkalian  matriks  ternormalisasi  R dengan vektor bobot sehingga diperoleh    nilai  terbesar  yang  dipilih sebagai  alternatif  terbaik  (Ai)  sebagai solusi.

## 2.3 Context Diagram
Context  Diagram merupakan  alat bantu perancangan  sistem  secara global  yang memperlihatkan  sistem  secara  umum  dan bagian-bagian  dari  sub  sistem  yang  terlibat dalam  sistem  secara  keseluruhan,  keterkaitan dan interaksi antar subsistem.

## Gambar 1 Context Diagram
2.4 Entity Relationship Diagram (ERD)
Entity Relationship Diagram (ERD)
merupakan  bagan  yang  menggambarkan untuk  sarana  perancangan  database,  yang terdiri dari objek-objek yang nyata.
Gambar 2 Entity Relationship Diagram
2.5 Struktur Program
Antarmuka  atau  yang  lebih  dikenal sebagai user  interface adalah  sebuah  media yang menghubungkan manusia dengan komputer  agar  dapat  saling  berinteraksi. Sebelum  merancang  antarmuka,  maka  untuk lebih  memudahkan  dalam  perancangan  akan dijelaskan  terlebih  dahulu  struktur  menu  dari sistem.
Gambar 3. Struktur Program
3. PEMBAHASAN
3.1 Halaman Home
Halaman home digunakan sebagai halaman  pembuka  pada  aplikasi  sistem pendukung keputusan  ini.
Gambar 4. Halaman Home

## 3.2 Halaman Prosedur
Halaman  ini  berisikan  informasi  tentang bagaimana  prosedur  atau  proses  dalam pengajuan  IMB.  Halaman  ini  ditujukan kepada para pemohon yang masih kebingungan atau masih belum tahu bagaimana prosedur untuk pengajuan IMB.
Pada  halaman  prosedur,  ditampilkan sebuah  list  tentang  informasi  prosedur pendaftaran.
Gambar 5.Halaman Prosedur

## 3.3 Halaman Persyaratan
Halaman  ini  berisikan  informasi  tentang persyarat-persyaratan  yang  harus  dipenuhi oleh  pemohon  yang  ingin  melakukan permohonan. Sebelum melakukan pengajuan, maka  disarankan  bagi  para  pemohon  untuk melengkapi persyaratan yang dibutuhkan.
Gambar 6. Halaman Persyaratan

## 3.4 Halaman Cek Permohonan
Halaman ini digunakan untuk melakukan pengecekan  status  permohonan.  Halaman  ini ditujukan bagi pemohon yang telah melakukan  pengajuan  permohonan.  Dengan menginputkan  nomor  identitas  yang  telah terdaftar, maka pemohon dapat melihat status pengajuan IMB tanpa harus login.
Gambar 7. Halaman Cek Permohonan
3.5 Halaman Pendaftaran dan Login
Pemohon
Halaman  ini  merupakan  halaman  untuk pendaftaran  dan  login  pemohon.  Bagi  calon pemohon yang ingin melakukan permohonan melalui  aplikasi  ini,  maka  pemohon  tersebut harus  terdaftar  dan  melakukan  login  terlebih dahulu.  Untuk  pendaftaran,  pemohon  harus mengisi  beberapa  input  seperti  KTP,  nama, password, dan lain-lain.
Gambar 8. Halaman Pendaftaran dan  Login Pemohon

## 3.6 Halaman Profil Pemohon
Halaman  ini  akan  menampilkan  detail data  diri  pemohon.  Data  yang  ditampilkan sesuai  dengan  data  saat  pemohon  melakukan pendaftaran.
Gambar 9. Halaman Profil Pemohon

## 3.7 Halaman Ajukan Permohonan
Halaman  ini  digunakan  oleh  pemohon yang  ingin  mengajukan  permohonan  baru. Pemohon  harus  melengkapi  seluruh  input yang tersedia pada halaman ini.
Gambar 10. Halaman Ajukan Permohonan
Halaman ini menampilkan sebuah riwayat  permohonan  yang  telah  dilakukan oleh  para  pemohon.  Pada  halaman  ini  juga ditampilkan  status  dari  permohonan  tersebut apakah ditolak atau diterima.

## Gambar 11. Halaman Riwayat

## 3.9 Halaman Login Admin
Halaman  ini  merupakan  halaman yang  digunakan  oleh  admin  untuk  masuk  ke halaman administrator. Halaman login admin ditampilkan  menggunakan  sebuah  perintah javascript , bukan melalui sebuah link .

## Gambar 12. Halaman Login Admin
3.10 Halaman Dashboard Halaman ini merupakan halaman pertama yang akan ditampilkan setelah admin melakukan login. Halaman ini berisi informasi jumlah permohonan, jumlah diterima dan jumlah ditolak
Gambar 13. Halaman Dashboard
Halaman user digunakan
untuk menampilkan  data  user  atau  data  pengguna aplikasi.  Pada  halaman  ini  terdapat  tombol tambah, edit dan hapus.
Gambar 14. Halaman User
3.12 Halaman Kriteria
Halaman ini digunakan untuk menampilkan  data  kriteria  kedalam  tabel. Pada  halaman  ini  juga  terdapat  sebuah tombol  untuk  menuju  halaman  tambah  dan edit  data  kriteria  serta  tombol  untuk  menuju ke halaman sub kriteria.
Gambar 15. Halaman Kriteria

## 3.13 Halaman Permohonan
Halaman ini menampilkan data
permohonan.  Pada  halaman  ini  juga  terdapat sebuah  tombol  yang  bisa  digunakan  oleh admin untuk melakukan penambahan permohonan dan penilaian permohonan.

## Gambar 16. Halaman Permohonan

## 3.14 Halaman Penilaian Permohonan
Halaman ini diakses melalui halaman permohonan  oleh  admin.  Halaman  ini digunakan untuk proses penilaian.
Gambar 17. Halaman Penilaian Permohonan
3.15 Perhitungan Metode SAW
1. Membuat  tabel rating kecocokan  dari setiap alternatif pada setiap kriteria.
2. Membuat  matrik  keputusan  (X)  yang dibentuk  dari  tabel rating kecocokan  dari setiap  alternatif  pada  setiap  kriteria.  Nilai X setiap alternatif (A i ) pada setiap kriteria (C j )  yang  sudah  ditentukan,  dimana i=1,2,…m dan j=1,2,…n.
3. Melakukan  normalisasi  matrik  keputusan dengan  cara  menghitung  nilai rating kinerja ternomalisasi (rij) dari alternatif.
Keterangan :
a. Kriteria keuntungan apabila nilai memberikan  keuntungan  bagi  pengambil keputusan, sebaliknya kriteria biaya apabila menimbulkan biaya bagi pengambil keputusan.
b. Apabila  berupa  kriteria  keuntungan  maka nilai  dibagi  dengan  nilai  dari  setiap kolom,  sedangkan  untuk  kriteria  biaya, nilai dari setiap kolom dibagi dengan nilai X ij.
R 11 = = 1; R 12 =  = 1; R 13 = = 0,8;
R 14 = = 0,8; R 15 = = 1;R 16 = = 1;
4. Hasil dari nilai rating
kinerja ternomalisasi  (rij)  membentuk  matrik ternormalisasi (R).
5. Pemberian bobot pada setiap kriteria.
6. Hasil  akhir  nilai  preferensi  (V i )  diperoleh dari  penjumlahan  dari  perkalian  elemen baris  matrik  ternormalisasi  (R)  dengan bobot  preferensi  (W)  yang  bersesuaian eleman kolom matrik (W).
V  =  (1)(15)  +  (1)(15)  +  (1)(10)  +  (1)(15)  + (0,8)(10) + (1)(10) + (1)(15) + (0,8)(10)
= 15 + 15 + 10 + 15 + 8 + 10 + 15 + 8 = 96
Dalam  perhitungan  ini  jika  nilai  V  antara 65-100 maka permohonan dinyatakan “diterima”, tetapi jika  nilai V kurang dari 65 maka  pengajuan  pemohon  “Ditolak”.  Dari hasil  di  atas,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa pengajuan pemohon “Diterima” karena  nilai kelayakannya adalah 96 (lebih dari 65).

## 3.16 Halaman Laporan
Halaman  ini  menampilkan  data-data permohonan  yang  telah  dikonfirmasi  oleh pimpinan.
Gambar 18. Halaman Laporan
4. PENUTUP
4.1 Kesimpulan Berdasarkan  uraian  dan  pembahasan sebelumnya, maka disimpulkan bahwa : 1. Penelitian  ini  menghasilkan  sistem pendukung  keputusan  pelayanan  Izin Mendirikan  Bangunan  (IMB)  berbasis web sesuai  dengan  prosedur  perizinan Kota Padang khususnya bidang pelayanan perizinan  yang dapat di akses oleh masyarakat kota Padang. 2. Sistem ini bisa menjadi solusi bagi pihak pelayanan  perizinan  dalam  melakukan pendaftaran, pemeriksaan dan penerbitan izin  karena  proses  pelayanan  perizinan sudah  saling  terhubung  antar  masing- masing bagian kerja dengan adanya bank data  yang  bisa  di  akses  oleh  setiap  unit kerja.
3. Aplikasi ini di buat dan dirancang untuk mempermudah pekerjaan pelayan perizinan  di  kantor  Dinas  Tata  Ruang Tata  Bangunan  Perumahan  (DTRTBP) Kota Padang serta mempermudah pencarian  berkas-berkas  perizinan  yang sewaktu-waktu di perlukan untuk melaporkan berita acara perizinan IMB.

## 4.2 Saran
Dalam pembangunan sistem ini tentu saja  masih  belum  sempurna  dan  masih ada yang perlu ditambahkan dan dikembangkan  lagi  agar  sistem  ini menjadi lebih baik, yaitu:
1. Bagi peneliti selanjutnya bisa mengembangkan  penelitian  ini  dengan menggunakan berbagai metode lain serta mengimplementasikan  sehingga  bisa menggunakannya  secara  menyeluruh serta  bisa  mencangkup  semua  jenis perizinan  dan  terintegrasi  dengan  dinas terkait.
2. Untuk  pengembangan  selanjutnya  bisa dalam bentuk mobile , sehingga memudahkan pemohon dalam mengakses  sistem  terutama  monitoring status berkas dan menyampaikan keluhan ataupun berdiskusi.

## DAFTAR PUSTAKA
Al  Fatta,  Hanif.  2007. Analisis  dan Perancangan  Sistem  Informasi .  Andi
Offset : Yogjakarta. Ariyanto. 2012. Sistem Pendukung Keputusan pemilihan karyawan terbaik dengan  menggunakan  metode  SAW (simple additive weighting). Cahyono,  HA.  2016.  Sistem  Pendukung Keputusan Penentu Pembimbing Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Proces (AHP). Daihani, DU. (2000).  Sistem  Pendukung  Keputusan. Jakarta : Penerbit Elex Media Komputindo.
Dewi,  STP.  2013.  Sistem  Pendukung Keputusan Metode AHP dan TOPSIS.
Hasan,  I.  2004.  Pokok  Materi  Teori
Pengambilan Keputusan. Bogor Selatan : Ghalia Indonesia. Kadir, Abdul. 2001. Dasar-Dasar Pemograman Web Dinamis Menggunakan PHP . Yogyakarta:
Andi Offset. Kadir,  Abdul.  2008. Belajar  Data  Base Menggunakan  MySQL .  Yogyakarta: Andi Offset. Kusrini.  2007. Konsep  dan  Aplikasi  Sistem Pendukung  Keputusan .  Yogyakarta: Andi Offset. Kusumadewi,  Sri.  2006. Fuzzy  Multi- Attribute  Decision  Making  (Fuzzy MADM) . Yogyakarta: Graha Ilmu. Turban, Efraim, dkk. 2005. Decision Support Systems and Intelligent Systems
(Sistem  Pendukung  Keputusan  dan Sistem  Cerdas)  Edisi  7  Jilid  1. Yogyakarta: Penerbit Andi.