## Abstrak

## Abstract
Geographical  Information  System  is  a  component that consists of  hardware and software tools, geographical data and human resource that effectively work together to enter,  save,  repair,  update,  manage,  manipulate, integrate,  analyze  and  release  data  into  the  format  of geographical-based information.
There  are  some  advantages  of   remote  sensing techniques: a) repeated record, b) factual, and c) digital format.  Considering  that  remote  sensing  technique  has been  widely  implemented  in  various  sectors,  its implementation  in  rubber  plantation  is  likely  possible. This  may  be  used  to  digitalize  analog  map, determine/estimate  ”hiaten”  area,  decide  the  culture technique action under various topographical conditions,
Sistem  Informasi  Geografi  merupakan  suatu komponen  yang  terdiri  dari  perangkat  keras, perangkat  lunak,  data  geografi    dan  sumberdaya manusia yang bekerja bersama secara efektif  untuk memasukkan,  menyimpan,  memperbaiki, memperbaharui,  mengelola,  memanipulasi, mengintegrasikan, menganalisis dan menampilkan data  dalam  suatu  informasi  berbasis  geografi. Te k n o l o g i   S i s t e m   I n f o r m a s i   G e o g r a f i memungkinkan  dukungan  kegiatan  bidang perkebunan  karet  secara  efektif   dan  efisien. Terdapat  beberapa  keunggulan  pada  teknik penginderaan  jauh  antara  lain  adalah:  a) perekaman  berulang,  b)  faktual,  dan  c)  format berbentuk  digital.  Melihat  penggunaannya  di bidang  lain  yang  cukup  luas,  maka  pada  bidang perkebunan karet berpeluang untuk diaplikasikan, antara lain untuk keperluan digitalisasi peta analog, penentuan luasan areal hiaten , penentuan tindakan kultur teknis pada berbagai kondisi topografi dan penapisan sebaran penyakit Jamur Akar Putih  dan status hara daun.
Kata  kunci: Hevea  brasiliensis ,  Sistem  Informasi Geografi,  perkebunan
and  screening  white  root  disease  distribution  and  leaf nutrient status.
Keywords: Hevea brasiliensis, Geographical Information System,  plantation.

## Pendahuluan
Usaha  perkebunan  secara  komersial  di Indonesia  sudah  dimulai  sejak  abad  ke-19. Walaupun  sudah  lebih  dari  seratus  tahun beberapa  aktivitas  seperti  penghitungan jumlah  pohon/sensus  dan  pemetaan  areal masih  menggunakan  teknologi  konvensional yang  belum  mengikuti  perkembangan teknologi. Beberapa perusahaan swasta seperti PT. Bridgestone Sumatra Rubber Estate telah m e l a k u k a n   a d o p s i   t e k n o l o g i   d a l a m pengelolaan  kebun,  misalnya  penimbangan hasil  produksi  di  Tempat  Pemungutan  Hasil (TPH)  sudah  terintegrasi  dengan  jaringan internet  dan software tertentu  sehingga manajemen mendapatkan informasi produksi harian  baik  kumulatif   maupun  produksi  tiap penyadap  secara  cepat  dan  akurat.  Beberapa teknologi  memang  sangat  memungkinkan untuk diadopsi dalam mengelola perkebunan, tetapi  semua  tidak  terlepas  dari  ketersediaan biaya.
S a l a h   s a t u   t e k n o l o g i   ya n g   t e r u s berkembang  dalam  pengelolaan  sumberdaya alam  saat  ini  adalah  Sistem  Informasi Geografi  (SIG)/ Geographical  Information System  (GIS) .  Di  bidang  kehutanan  SIG  jauh lebih  dulu  diterapkan  dibandingkan perkebunan,  terutama  dalam  pengelolaan hutan.  Di  bidang  klimatologi  maupun meteorologi,  penggunaan  SIG  untuk penginderaan  jauh (remote  sensing ) juga  telah lama  digunakan  sebagai  teknologi  untuk mengamati  iklim  suatu  daerah,  menganalisis

## APLIKASI PENGINDERAAN JAUH DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFI (SIG) PADA PERKEBUNAN KARET
The Implementation of  Remote Sensing and Geographical Information System (GIS) in Rubber Plantation
Priyo Adi Nugroho dan Imam Susetya
Balai Penelitian Sungei Putih, P.O. Box 1415 Medan, 20001, email: balitsp@indosat.net.id Balai Penelitian Getas, Jl. Patimura Km 6, Kotak Pos 804 Salatiga 50702, email: balitgetas@yahoo.com
Diterima tgl 12 Desember 2011/Disetujui tgl 8 Maret 2012
cuaca  dan  pola  angin  termasuk  dalam membuat permodelan data-data yang berasal dari  stasiun-stasiun  pengamatan  maupun satelit.  Penggunaan  teknologi  SIG  dalam bidang  perkebunan  masih  sangat  terbatas, meskipun  SIG  dapat  memper mudah p e n g e l o l a a n   k e b u n   t e r u t a m a   a s p e k perencanaan.
D i   m a s a   m e n d a t a n g   p e n ge l o l a a n perkebunan  berbasis  SIG  sangat  berpeluang untuk  dikembangkan  dan  cukup  menarik untuk  diulas.  Tulisan  ini  mengulas  peluang pemanfaatan  SIG  untuk  pengelolaan perkebunan karet.

## Sistem Informasi Geografi
SIG merupakan sistem informasi berbasis komputer  yang  digunakan  untuk  mengolah dan menyimpan data atau informasi geografi. SIG merupakan suatu komponen yang terdiri dari  perangkat  keras,  perangkat  lunak,  data geografi  serta  sumberdaya  manusia  yang beker ja  bersama  secara  efektif   untuk memasukkan,  menyimpan,  memperbaiki, memperbaharui,  mengelola,  memanipulasi, m e n g i n t e g r a s i k a n ,   m e n g a n a l i s a   d a n menampilkan  data  dalam  suatu  informasi b e r b a s i s   g e o g r a f i .   S I G   m e m p u n ya i kemampuan untuk menghubungkan berbagai data  pada  suatu  titik  tertentu  di  bumi, menggabungkannya,  menganalisis  dan akhirnya  memetakannya.  Teknologi  ini merupakan  kombinasi  antara  peta  digital dengan  data  digital  sehingga  membuka peluang  yang  lebih  luas  dalam  melakukan analisis  ruang  dengan  informasi  yang tersimpan di dalam database (Nento, 2000).
Penggunaan  SIG  tidak  terlepas  dengan penggunaan Global  Positional  System (GPS). G P S   a d a l a h   s a l a h   s a t u   a l a t   y a n g memanfaatkan  teknologi  satelit  yang  dapat digunakan untuk pemetaan suatu daerah. GPS adalah  alat  yang  menggabungkan  beberapa fungsi  alat  ke  dalam  satu  alat.  Fungsi-fungsi alat  seperti  kompas, theodolith ,  altimeter, termometer, speedometer dipadukan menjadi satu  dan  dapat  dengan  mudah  dioperasikan (Garmin,  2004).  GPS  sangat  berguna  untuk
meningkatkan  ketelitian  hasil/pengolahan d a t a   a n a l i s i s.   M e l a l u i   p e n g a m a t a n , pengumpulan  data  lapangan  dan  validasi lapangan  yang  di  ukur  posisi  koordinatnya dengan  GPS,  informasi  lapangan  yang dipadukan  dengan  hasil  analisis  digunakan sebagai  sumber  informasi  utama  untuk memperbaiki dan menyempurnakan peta-peta yang  sudah  dibuat  (Wahyunto,  2004). Penggunaan teknologi SIG dapat mendukung pencapaian  efektivitas  dan  efisiensi  kegiatan bidang  perkebunan  karet.  Penginderaan  jauh adalah  ilmu,  seni,  dan  teknik  untuk memperoleh  informasi  suatu  objek,  daerah, dan atau fenomena melalui analisis data yang diperoleh  dengan  suatu  alat  tanpa  harus kontak  langsung  dengan  objek,  daerah,  atau fenomena  yang  dikaji  (Lilesand  dan  Kiefer, 2000).  Untuk  dapat  merekam  obyek  di permukaan  bumi  diperlukan  sensor  yang dipasang  jauh  dari  obyek  yang  dikaji,  oleh k a r e n a   i t u   d i p e r l u k a n   t e n a g a   ya n g dipancarkan  atau  dipantulkan  oleh  obyek tersebut.  Setiap  obyek  di  permukaan  bumi mempunyai  karakteristik  tersendiri  di  dalam interaksinya  terhadap  tenaga,  misalnya  air m e n ye r a p   s i n a r   b a n ya k   d a n   h a n ya memantulkan  sinar  sedikit.  Sebaliknya, batuan kapur atau salju menyerap sinar sedikit dan  memantulkan  sinar  banyak  (Sutanto, 1994).  Terdapat  beberapa  keunggulan  pada teknik  penginderaan  jauh  antara  lain:  a) perekaman berulang, b) faktual, dan c) format berbentuk  digital.  Hal  itu  memungkinkan dilakukannya  pendekatan  secara  kuantitatif sehingga unsur subjektivitas berkurang.
Pemanfaatan teknologi penginderaan jauh dan SIG diharapkan dapat diperoleh informasi terkini,  akurat  dan  ce pat  mengenai sumberdaya  lahan  pertanian,  terutama mengenai  variasi  spasial  potensi  dan  status pemanfaatannya.  Informasi  inilah  yang nantinya  digunakan  untuk  membuat  pilihan- pilihan alternatif pengelolaan lahan pertanian yang  rasional  dan  berkelanjutan  (Mubekti, 2006).

## Kemungkinan Aplikasi GPS dan Penginderaan Jauh di Perkebunan Karet
Melihat  cakupan  aplikasinya  yang  cukup luas  pada  beberapa  bidang,  SIG  dan Penginderaan  Jauh  (PJ)  sangat  berpeluang untuk  diaplikasikan  dalam  pengelolaan perkebunan karet.
1. Digitalisasi Peta Analog
Peta  merupakan  salah  satu  dokumen penting  dalam  suatu  perkebunan  dan umumnya  masih  berupa  lembaran-lembaran besar  yang  tidak  praktis  serta  disimpan  di dalam  rak.  Peta  berbentuk  lembaran umumnya mudah rusak baik oleh air maupun rayap.  Dengan  teknologi  SIG,  penyimpanan peta-peta  yang  sudah  disiapkan  lebih  mudah dan  praktis  sehingga  tidak  menggunakan banyak tempat. Resiko kerusakan peta akibat terkena air atau rayap menjadi semakin kecil karena  disimpan  dalam  format  digital.
Saat  ini  SIG  semakin  populer  untuk mengolah  dan  menyajikan  data  spasial. Keunikan  SIG  dibandingkan  dengan  sistem lainnya  adalah  kemampuannya  dalam menghubungkan data grafis (spasial) dan data atribut  tekstual  (a-spasial)  dari  suatu  objek yang dipetakan (Tahrir, et al ., 2000). Dengan bantuan  komputer  yang  secara  cepat  dapat menyimpan, mengolah dan menyajikan data, bahkan berfungsi mengatur proses editing peta serta  secara  interaktif  pada  terminal  grafis serta  menyajikan  informasi  berbentuk gambar/peta kembali dalam bentuk skala yang benar.  Bila  peta  yang  secara  konvensional merupakan  sarana  penyajian  yang  sifatnya statis, maka melalui  pemetaan digital menjadi sarana  penyajian  dan  penyimpanan  yang sifatnya  dinamis.  Peta  digital  tidak  hanya terbatas pada ukuran lembar, tetapi juga dapat disajikan  dalam  bentuk  daerah  yang dikehendaki  dengan  berbagai  macam informasi  dan  proyeksi  (Wahyunto, et  al ., 2004).
Jenis-jenis  peta  analog  perkebunan  karet yang dapat dibuat dalam bentuk format digital adalah sebagai berikut :
a. Peta Lokasi/Situasi Kebun
Peta  lokasi  berisikan  gambaran  mengenai kondisi  umum  suatu  perkebunan  seperti letak  geografi  kebun,  batas-batas  areal perkebunan,  panjang  dan  posisi  jalan perkebunan,  jumlah  dan  panjang  sungai ya n g   m e l ewa t i   a r e a l   p e r k e b u n a n , pemukiman,  peta  blok  tanaman,  dsb. Kelemahan  lain  dari  peta  yang  berbentuk lembaran  adalah  tidak  dapat  melakukan editing  setiap  waktu,  sehingga  informasi yang  ditampilkan  tidak up  to  date . Kelemahan  itu  tidak  didapati  pada  peta lokasi  yang  disusun  secara  digital  dengan menggunakan software SIG. Informasi yang ada pada peta dapat terus menerus bersifat up to date , mengikuti dinamika di lapangan.
Seiring  dengan  semakin  berkembangnya teknologi  terutama  teknologi  satelit, pembuatan  pengukuran/pemetaan  lahan menjadi  lebih  mudah.  Pada  Gambar  1 disajikan  contoh  hasil  cetakan  ( print  out ) peta  lokasi  kebun  yang  dibuat  dengan menggunakan teknologi SIG.
Pemanfaatan  peta  digital  lain  yang  juga perlu  dipertimbangkan  adalah  pada perkebunan rakyat dengan pola PIR. Peta blok  kebun  menggambarkan  peta  persil kepemilikan  lahan  untuk  masing-masing petani.  Pada  perkebunan  besar,  peta  blok kebun adalah berupa tata ruang kebun yang dibuat sesuai dengan kondisi kebun, antara lain  bentuk  wilayah  ( landform ),  jalan, sungai,  lokasi  pabrik  karet  dan  rumah kar yawan.  Pada  setiap  persil  bisa dilengkapi  dengan  data  jumlah  tanaman, tahun  tanam,  produksi  per  bulan  dan sebagainya (Santoso, et al ., 2004).  .
b. Peta Tematik Kebun Peta  tematik  adalah  peta  yang  berisikan informasi  spesifik  suatu  wilayah.  Di perkebunan  karet  peta  tematik  yang tersedia biasanya kurang lengkap sehingga dibutuhkan  waktu  lama  bila  ingin mengakses  suatu  data.  Peta  tematik  yang mungkin ada di perkebunan karet misalnya peta tingkat kesuburan tanah, peta sebaran klon,  peta  sistem  sadap,  peta  sebaran

## Aplikasi penginderaan jauh dan Sistem Informasi Geografi (SIG) pada perkebunan karet
menentukan  blok  mana  yang  harus diberikan pupuk ekstra. Contoh lain adalah hasil overlay antara peta curah hujan, peta kesuburan  tanah,  peta  kemiringan  lereng dan  peta  jenis  penutup  tanah  dapat menghasilkan peta potensi erosi. Gambar 2 menyajikan  gambaran  mengenai  teknik overlay beberapa  peta  tematik  untuk menghasilkan peta tema yang baru .
2. Penentuan Luasan Hiaten
Hiaten adalah  daerah  terbuka  di  areal tanaman karet sebagai akibat dari kekosongan titik tanam. Kekosongan titik tanam umumnya antara  lain  disebabkan  karena  tanaman  yang tumbang  baik  oleh  angin  maupun  serangan penyakit Jamur Akar Putih (JAP). Pengukuran luasan hiaten yang tepat sangat memungkinkan dengan menggunakan teknologi PJ dan SIG, yaitu  memanfaatkan pixel berdasarkan  nilai spektral  pada  berbagai  saluran  ( band ).
Klasifikasi  secara  digital  diawali  dengan memilih sampel pixel yang dianggap mewakili masing-masing  kelas  penutupan  lahan
produksi  dll.  Dengan  menggunakan  SIG, pembuatan peta-peta tersebut bukanlah hal yang sulit dan lama. Dasar dari pembuatan peta  tematik  adalah  peta  lokasi/situasi kebun,  baik  yang  dikeluarkan  oleh  Badan Pertanahan  Nasional  maupun  hasil pemetaan  yang  dilakukan  sendiri  oleh pihak  kebun.  Pada  umumnya  sebagian besar  perkebunan  karet  telah  mempunyai peta  situasi  sehingga  SIG  sangat memungkinkan untuk diaplikasikan. Beberapa jenis peta tematik dalam format digital  yang  telah  dibuat  dengan menggunakan  perangkat  lunak  SIG  dapat digunakan  untuk  keperluan  tertentu dengan menggunakan teknik overlay . Yang dimaksud  dengan overlay adalah  teknik menumpangtepatkan  beberapa  jenis  peta dengan tema yang berbeda (tematik) untuk memperoleh satu tema baru. Misalnya hasil overlay peta  tingkat  kesuburan  tanah,  peta sistem  sadap  dan  peta  sebaran  produksi dapat  dijadikan  sebagai  peta  untuk
Gambar 1. Contoh peta lokasi kebun A B X Y AX
AY
BX BY
Peta A Peta B Peta C Gambar 2. Teknik overlay dua buah peta tematik
(tanaman karet, tanaman penutup tanah atau areal  terbuka).  Bila  pemilihan  sampel  ini dilakukan oleh peneliti maka disebut supervised classification ,  namun  bila  pemilihan  sampel pixel dilakukan  oleh  komputer  berbasiskan kaidah  statistik  maka  disebut unsupervised c l a s s i f i c a t i o n .   Pe m i l i h a n   s a m p e l   i n i menghasilkan range/ kelas  spektral  yang digunakan  untuk  mengelompokkan  semua pixel .  Untuk  menginterpretasikan  secara akurat,  citra  satelit  harus  diproses  melalui beberapa tahapan (Gambar 3) .
Dalam  lembaran  citra  satelit  areal  yang tertutup  tajuk  dan  areal  yang  terbuka menunjukkan  perbedaan  warna  sehingga dapat  diklasifikasikan  dan  dihitung  luasnya (Gambar 4). Dengan ukuran citra yang lebih detil tidak hanya luasan hiaten saja yang dapat diketahui,  tetapi  juga  memungkinkan mengestimasi  jumlah  pohon  yang  tumbang maupun  melihat  individu  tanaman.  Sebagai contoh  luasan hiaten dalam  satu  areal perkebunan  karet  jarak  tanam  segiempat
2 berukuran  6  m  x  3  m  adalah  90  m ,  maka dengan membagikan luas hiaten dengan jarak 2 tanam dalam m  diperoleh jumlah titik tanam yang kosong yaitu sebanyak 5 pohon.
3. Penentuan  Tindakan  Kultur  Teknis  pada Berbagai Kondisi Topografi
Pada SIG terdapat mekanisme pengolahan peta topografi, misalnya dalam program Arc. GIS  versi  9.  x  dan  10  didapati  menu spatial analyst atau 3D  analyst untuk  mengetahui distribusi  dan  luas  areal  berdasarkan  kelas kelerengan  sehingga  dapat  diatur  interval analisis  konturnya  (Gambar  5).  Dengan menggunakan  peta  yang  berskala  besar, interval  analisis  dapat  diatur  setiap  6  m  atau sesuai  dengan  interval  teras  bersambung  di areal  perkebunan  karet  tersebut.  Ketelitian output yang dihasilkan sangat ditentukan oleh input peta  topografi.  Peta  dengan  skala  besar 1 : 10.000 akan menghasilkan peta yang lebih teliti  dibandingkan  dengan  peta  berskala 1 : 25.000.
Dalam kajian ini ditampilkan suatu contoh areal  kebun  seluas  11.168  ha  yang  telah diperoleh sebaran kelas lerengnya berdasarkan analisis  peta  kontur  menggunakan Spatial Analsyt dengan klasifikasi (Tabel 1) . Hasil dan sebaran  kelas  lereng  dari  pengolahan  peta kontur  yang  dikelompokkan  berdasarkan klasifikasi  pada  tabel  di  atas  disajikan  pada Gambar 5.
Gambar 3. Proses analisis citra satelit
Citra landsat Koreksi geometri dan radiometri Supervised Penajaman citra Interpretasi manual Pemilihan sampel Klasifikasi Peta tematik dan data Unsupervised Uji kesesuaian
Aplikasi penginderaan jauh dan Sistem Informasi Geografi (SIG) pada perkebunan karet
4. Penapisan  Sebaran  Penyakit  Jamur  Akar Putih dan Status Hara Daun
Sensus adalah salah satu cara yang selama ini  digunakan  untuk  mengetahui  tingkat s e r a n g a n   p e n y a k i t   J A P.   C a r a   i n i membutuhkan  waktu  yang  lama  dan  tenaga kerja  yang  banyak.  Aternatif   yang  mungkin dapat  digunakan  untuk  menggantikan  cara k o n v e n s i o n a l   i t u   a d a l a h   d e n g a n memanfaatkan  foto  udara  maupun  citra satelit. Teknik yang mungkin dilakukan adalah dengan  diferensiasi  warna.  Tanaman  yang terserang  JAP  umumnya  memperlihatkan warna daun hijau ke arah kuning dan cokelat, sedangkan  daun  tanaman  yang  sehat memperlihatkan warna daun hijau mengkilap. Penapisan JAP dengan menggunakan software SIG  lebih  praktis  dan  tidak  membutuhkan tenaga  kerja  yang  banyak,  tetapi  kelemahan
Dari analisis peta tersebut dapat diketahui luas  untuk  masing-masing  kelas  lereng  yaitu 5.836  ha  untuk  kelas  lereng  0-3%,  2.567  ha untuk  3-8%,  1.183  ha  untuk  8-15%,  756  ha untuk 15-40% dan 825 ha untuk > 100%. Data yang  diperoleh  selanjutnya  dapat  dijadikan sebagai dasar perencanaan manajemen areal, misalnya  berapa  meter  teras  yang  harus d i b a n g u n ,   b e r a p a   s u m b e r d aya   ya n g dibutuhkan  yang  semuanya  akan  bermuara kepada biaya yang diperlukan. Dari komposisi areal berdasarkan kelas kelerengan dapat juga diestimasi jumlah penyadap yang dibutuhkan bila  tanaman  karet  yang  ditanam  sudah menghasilkan.  Ukuran  ancak  sadap  dalam kaitannya dengan jumlah pohon yang disadap pada areal yang lebih datar akan lebih banyak jumlahnya  dibandingkan  pada  areal  yang bergelombang maupun berbukit.
Gambar 4. Citra satelit hiaten di dalam hamparan kebun karet Kelas lereng (%) Tindakan kultur teknis 0 -3 Pembuatan rorak, benteng, saluran drainase (jika diperlukan) 3 -8 Pembuatan rorak, benteng 8 -15 Pembuatan teras individu (tapak kuda) 15-40 Pembuatan teras bersambung >100 Tidak dianjurkan untuk ditanam Tabel 1. Klasifikasi tindakan kultur teknis pada berbagai kelas lereng
dari metode ini adalah akurasinya yang belum dapat  menyamai  metode  sensus.  Selain  itu, dibutuhkan  biaya  yang  cukup  besar  untuk pengadaan  foto  udara  dan  citra  satelit. Ketersediaan  SDM  yang  kompeten  untuk menangani  SIG  di  bidang  perkebunan  juga masih  sangat  terbatas.  Tanaman  yang k e k u r a n g a n   h a r a   ( d e f i s i e n s i )   a k a n menunjukkan  gejala-gejala  yang  terekspresi pada  daun.  Setiap  jenis  hara  menunjukkan gejala  yang  berbeda  satu  sama  lain.  Teknik yang digunakan dalam penapisan status hara daun sama dengan penapisan yang dilakukan untuk  mengetahui  tingkat  serangan  JAP, dengan  parameter  warna  yang  digunakan berbeda.

## Kesimpulan
Teknologi  penginderaan  jauh  dan  SIG untuk  pengelolaan  sumber  daya  alam  dinilai sangat  memungkinkan  untuk  diaplikasikan dalam  perkebunan  karet,  antara  lain  untuk k e p e r l u a n   d i g i t a l i s a s i   p e t a   a n a l o g , menentukan luasan areal hiaten , menentukan tindakan  kultur  teknis  pada  berbagai  kondisi topografi dan penapisan sebaran penyakit JAP dan status hara daun.

## Daftar Pustaka
Garmin. 2004. Owner's manual GPS MAP 76 CS. Garmin International Inc. USA.
Lillesand,  T.  M.  and  R.  W.  Kiefer.  2000. Remote  sensing  and  image  interpretation. John Willey and Son Co, New York.
Mubekti.  2006.  Teknologi  informasi  terkini dan  pemanfaatannya  untuk  pertanian p e n g e l o l a a n   s u m b e r d a y a   l a h a n . Disampaikan  dalam  Seminar  Nasional Pemanfaatan  Teknologi  Informasi  untuk P e n g e l o l a a n   S u m b e r d a y a   L a h a n Berkelanjutan.  Keluarga  Mahasiswa  Ilmu Tanah, Jurusan Tanah, Fakultas Pertanian, Universitas Gajah Mada, Yogyakarta.
Nento, M. 2000. Penerapan SIG di PT Caltex Pacific  Indonesia.  Abstract  Seminar  dan Pameran  Perkembangan  Internet  dan Teknologi Informasi Pekanbaru 24-25
Santoso, D., A. Priyono, dan S. Bachri. 2004
Penerapan  SIG  untuk  meningkatkan produktivitas  lahan  perkebunan.  Makalah Pelatihan  SIG  lingkup  LRPI,  Bogor  31 Agustus-3 September 2004.
Juni 2000.  www.unri.ac.id/web-site  seminar- it/abstrak.html
Spatial Analsyt

## Aplikasi penginderaan jauh dan Sistem Informasi Geografi (SIG) pada perkebunan karet
Tahrir, R. H, A. S. Dakhpriadi, W. Syafrina, dan  D.  Damrah.  2000.  Aplikasi  SIG K a n t o r   W i l a y a h   D e p a r t e m e n Pertambangan  dan  Energi  Propinsi  Riau. A b s t r a c t   S e m i n a r   d a n   P a m e r a n Perkembangan  Internet  dan  Teknologi Informasi  Pekanbaru  24-25  Juni  2000.
Sutanto.  1994.  Penginderaan  jauh.  Gadjah
Mada University Press, Yogyakarta.
w w w. u n r i . a c. i d / we b - s i t e   s e m i n a r - it/abstrak.html
Wahyunto,  R.  Shofiyati,  dan  W.  Supriana. 2004.  Peranan  teknologi  sistem  informasi geografi  dan  penginderaan  jauh  di  bidang perkebunan.  Makalah  Pelatihan  SIG lingkup  LRPI,  Bogor  31  Agustus-3 September 2004.
Wahyunto,  2004.  Peluang  dan  tantangan aplikasi  teknologi  geo-informasi  di  bidang perkebunan.  Makalah  Pelatihan  SIG lingkup  LRPI,  Bogor  31  Agustus-3 September 2004.