## ANALISIS REGRESI LINIER MULTIVARIAT UNTUK DATA KUALITATIF DALAM MENGETAHUI TUJUAN MAHASISWA MENGGUNAKAN MEDIA SOSIAL
1 2 3 Tony Yulianto , M.Fariz Fadillah Mardianto , Nurul M’rifatil Laila Dosen Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam,
Universitas Islam Madura (UIM)1 Dosen Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Islam Madura (UIM)2 Dosen Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Islam Madura (UIM)3 tonyyulianto@gmail.com1 farisfadillah@gmail.com2 marifatnur@gmail.com3

## Abstrak
Media sosial merupakan suatu media yang dapat memperkenalkan dunia luar tanpa terjun langsung ke lapangan. Melalui media sosial banyak hal yang dapat diketahui dengan mudah untuk menambahan ilmu pengetahuan.   Media sosial memberi warna kehidupan bagi masyarakat terutama para pelajar khususnya mahasiswa. Mahasiswa adalah pengguna media  sosial  yang  selalu  aktif  pemakaiannya.  Dalam  media  sosial,  mahasiswa  dapat memakai  berbagai  jejaring  sosial  seperti  Facebook, Twitter, WhatsApp,  BBM  dan  lain sebagainya. Mahasiswa dapat memanfaatkan media sosialuntuk berkomunikasi dengan teman,  bisnis,  aplikasi,  mencari  informasi,  hiburan,  mencari  investator,  serta  mencari penyaluran sumbangan pun dapat dilakukan dalam media sosial. Berdasarkan berbagai manfaat  media  sosial,  maka  peneliti  menjadikan  itu  juga  sebagai  variabelyang  dapat dijadikan  suatu  model  untuk  memproyeksikan  faktor-faktor  penunjang  media  sosial terutama yang terkait untuk pemanfaatan menggunakan analisis regresi linier multivariat. Data yang digunakan dalam analisis ini adalah data primer yang diambil langsung dari obyek penelitian baik itu perorangan maupun organisasi. Pada penelitian ini data yang digunakan  adalah  data  kualitatif  dalam  bentuk  kuisioner  yang  dilakukan  terhadap mahasiswa UIM selama dua minggu. Output dalam pembahasan model regresi multivariat yang berguna untuk mengetahui seberapa besar manfaat yang timbulkan oleh media sosial yang digunakan.
Kata Kunci :

## Abstract
This study is aimed to improve a self confidence and problem solving ability of Mathematic students  in descrete  mathematic subject.  This  subject  is  consisted  more  about  the application of problem solving, however in fact, the students still have lack of ability in solving a problem. The subjects of the study, the fourth semester year 2014/2015 assigned in  mathematic  department,  have  a  low  self  confidence,  especially  in  solving  a  more complex mathematic problem. Thus, the learning design to improve self confidence and problem solving ability is needed. The design of this study is Classroom Action Research (CAR) with five cycles through lesson study activities. The result of the study proved that discovery learning can improve students' self confidence and problem solving ability. Keywords : Self confidence, problem solving ability, discovery learning, lesson study.
Analisis Regresi Linier Multivariat, Data Kualitatif, Media Sosial

## PENDAHULUAN
Pesatnya  perkembangan  media  sosial saat  ini  ditandai  dengan    terciptanya  berbagai macam  akun-akun  yang  memiliki  beragam aplikasi  seperti  mengirim  pesan,  memodifikasi gambar,  permainan, chat, musik,  video  dan berbagai fasilitas lainnya. Media sosial memberi k e m u d a h a n   p a d a   p e n g g u n a n y a   d a l a m mengakses  akun  tanpa  biaya  besar,  dan  tanpa alat yang mahal (Destiana et all , 2013).
Media sosial merupakan suatu kemajuan yang terjadi saat ini, semuanya tergantung pada penggunanya  yaitu  dalam  kemajuan  ilmu pengetahuan  dan  teknologi.  Di  era  globalisasi ini,  salah  satu  kemajuannya  yang  pesat  adalah dalam bidang internet. Pertumbuhan internet di Indonesia  sendiri  cukup  cepat  bahkan  bisa dikatakan  internet  sudah  menjadi  kebutuhan primer  untuk  para  penggunanya  di  Indonesia. (Putra, 2014).
Perkembangan  media  sosial  mengiringi perkembangan internet di Indonesia. Internet di Indonesia  telah  berkembang  cukup  pesat, sehingga  mengimbangi  perkembangan  di  luar n e g e r i .   I n t e r n e t   b e r a s a l   d a r i   k a t a interconnection-networking ,  yang  merupakan sistem  global  dari  seluruh  jaringan  komputer yang  saling  terhubung  menggunakan Standar Internet Protocal Suite (TCP/IP) untuk melayani milyaran  pengguna  di  seluruh  dunia. Penggunaan  media  sosial  secara  e-pengecer membuat mahsiswa juga sedikit terjangkau. E- pengecer  adalah  kegiatan  pembelian  secara eceran  yang  dilakukan  secara online melalui internet (Somantri, 2005).
Dalam  hal  ini,  peneliti  ingin  meneliti
penggunaan media sosial dikalangan mahasiswa UIM untuk mengetahui dalam hal apa saja yang mereka kerjakan. Oleh sebab itu, sesuai dengan latar  belakang  dan  acuan  dari  peneliti sebelumnya  dalam  penelitian  ini  penulis mengajukan  judul  ”Analisis  Regresi  Linier Multivariat  untuk  Data  Kualitatif  dalam Mengetahui  Tujuan  Mahasiswa  Menggunakan Media Sosial’’.
Dalam  penelitian  ini  dilakukan pengambilan  data  penggunaan  media  sosial  di kalangan  mahasiswa.  Salah  satu  kalangan mahasiswa  yang  diteliti  berada  di  lingkungan sekitar penulis yaitu Universitas Islam Madura (UIM).  Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengetahui  apa  sajakah  motif  menggunakan media  sosial  di  kalangan  mahasiswa  UIM. Untuk  mendapatkan  hasil  penelitian  tersebut peneliti  menggunakan  pendekatan  kualitatif dengan teknik analisis regresi linier multivariat agar  mendapatkan  responden  yang  sesuai penelitian.

## BAHAN DAN METODE

## Bahan dan Alat
D a l a m   p e n e l i t i a n   m e n g g u n a k a n windows 7 dan software pendukung komputasi yaitu Matlab R2009a dan minitab, jaringan wifi dan koneksi internet.

## Metode
Pada subbab ini akan dijelaskan tentang metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini disertai  dengan  pustaka  yang  mendasari  teori dalam  penelitian  ini,  seperti   Analisis  Regresi Linier  Multivariat,  Data  Kualitatif,  Media
Sosial.   Adapun  untuk  langkah-langkah  dalam penelitian  ini  dapat  dilihat  dalam  Gambar berikut:
Gambar 1. Langkah-langkah dalam penelitian

## Penelitian Sebelumnya
Penelitian  tentang  regresi  multivariat yang  pernah  dilakukan  antara  lain  “Model Regresi Multivariat untuk Menentukan Tingkat Kesejahteraan  Kabupaten  dan  Kota  di  Jawa Timur”.  Dalam  model  regresi  multivariat yang dikerjakan  dalam  penelitian  sebelumnya  ini menggunakan  KICC  ( Kullback’s  Information Criterion Corrected ) untuk menentukan variabel
bebas  apa  saja  yang  dapat  dijadikan  indikator dalam model regresi multivariat yang terbentuk (Mardianto, 2013).
Dalam sebuah penelitian sebelumnya yang juga  disusun  oleh  Drestya  [2]  tentang  “Motif Menggunakan  Sosial  Media Path pada Mahasiswa  di  Surabaya”  di  dalamnya menjelaskan  bahwa  peneliti  ingin  mengukur m o t i f   m a h a s i s w a   d i   S u r a b a y a   d a l a m penggunaan media sosial dengan data kuantitatif menggunakan skala linkert (Drestya, 2013).

## A. Media Sosial
Media sosial merupakan suatu kemajuan yang terjadi saat ini, semuanya tergantung pada penggunanya  yaitu  dalam  kemajuan  ilmu pengetahuan  dan  teknologi.  Di  era  globalisasi ini,  salah  satu  kemajuannya  yang  pesat  adalah dalam bidang internet. Pertumbuhan internet di Indonesia  sendiri  cukup  cepat  bahkan  bisa dikatakan  internet  sudah  menjadi  kebutuhan primer  untuk  para  penggunanya  di  Indonesia (Putra, 2014).

## Analisis Data kualitatif
Analisis  data  kualitatif  mempunyai banyak  perbedaan  dengan  analisis  data kuantitatif.  Dimana  data  kuantitatif  tersebut berupa angka sedangakan data kualitatif bukan berupa angka. Secara garis besar dapat diartikan bahwa  analisis  data  kualitatif  merupakan analisis  yang  proses  pengumpulan  datanya sangat  memperhatikan  proses,  peristiwa  dan otentisitas (Somantri, 2005).

## Persiapan Survei
Pada langkah ini, persiapan survei yang dilakukan  oleh  peneliti  adalah  menentukan mahasiswa beserta media sosial yang digunakan
Mulai
Studi Literatur
Persiapan Survei Penentuan Variabel Penelitian Pengumpulan Data Survei Pengolahan Data Survei
Pembentukan Model Pegujian setelah Pembentukan Model Penulisan Laporan Skripsi Selesai Interprestasi Model dan Penarikan Kesimpulan
Tony Yulianto, M.Fariz F, dkk : Analisis Regresi Linier Multivariat Untuk Data Kualitatif
sehingga  dapat  tercipta  variabel  respon  dan produktor  terlebih  dahulu.Variabel-variabel tersebut  disusun  dalam  suatu  survei  penelitian yang  berupa    kuisioner  atau  angket.  Pada kuisioner  tersebut  peneliti  meneliti  pemakaian pengguna media sosial selama 2 minggu.

## Penentuan Variabel Penelitian
Adapun  4  variabel  respon  yang merupakan  indikator  penggunaan  media  sosial bagi mahasiswa adalah sebagai berikut:
Y 1 :  Persentase  tingkat  lama  penggunaan Facebook
Y 2 :Persentase  tingkat  lama  penggunaan Twitter
Y 3 :Persentase  tingkat  lama  penggunaan WhatsApp
Y 4 :Persentase  tingkat  lama  penggunaan BlackBery Massenger
S e d a n g k a n   1 0   v a r i a b e l   l a i n n y a merupakan  variabel  bebas  atau  prediktor  yang merupakan sumber dari mahasiswa Universitas Islam  Madura  (UIM)  di  Pamekasan  sebagai berikut:
X 1 :  Persentase  penerimaan  media  sosial dalam alasan  pemakian  yang  menjawab t idak pernah (tidak memiliki akun)
X 2 :  Persentase  penerimaan  media  sosial dalam durasi pemakaian
X 3 :  Persentase  penerimaan  media  sosial d a l a m   t u j u a n   p e m a n f a a t a n   u n t u k komunikasi dengan teman
X 4 :  Persentase  penerimaan  media  sosial dalam tujuan pemanfaatan untuk bisnis
X 5 :  Persentase  penerimaan  media  sosial dalam tujuan pemanfaatan untuk aplikasi
X 6 :  Persentase  penerimaanmedia  sosial
dalam tujuan pemanfaatan untuk hiburan X 7 :  Persentase  penerimaan  media  sosial dalam  tujuan  pemanfaatan  untuk  mencari informasi
X 8 :  Persentase  penerimaan  media  sosial dalam tujuan  pemanfaatan  untuk  mencari investator
X 9 :  Persentase  penerimaan  media  sosial dalam tujuan  pemanfaatan  untuk  mencari penyaluran sumbangan
X 10 :  Persentase  penerimaan  media  sosial dalam pemanfaatan kegunaannya.

## Pengumpulan Data Survei
Data  didapat  dengan  cara  melakukan survei kepada mahasiswa UIM yang aktif. Dari data survei tersebut dirumuskan variabel respon dan variabel prediktor yang sesuai dan dilakukan pengolahan data deskriptif dengan menentukan nilai  minimum,  maksimum,  dan  rata-rata  dari masing-masing  data  untuk  mengetahui gambaran  umum  dari  data  tersebut.  Untuk mendapatkan  hasil  yang  memuaskan  peneliti ingin  mengumpulkan  data  secara  riil menggunakan  proses  tanya  jawab  seperti kuisioner melalui pengguna yang bersangkutan. Melalui  mahasiswa  UIM  secara  acak  data diperoleh tanpa hambatan. Data itu terdiri dari semua  jurusan  yang  bersangkutan  di  UIM. Jurusan  yang  ada  di  UIM  yaitu  Matematika, fisika, bahasa inggris, teknik informasi, dan lain sebagainya.  Semua  metode  pengumpulan  data yang dilakukan adalah metode dokumenter yang artinya  pengambilan  data  melalui  dokumen tertulis yang didapat dari hasil kuisioner.

## Estimasi Parameter Regresi Multivariat
Langkah  berikutnya  mengestimasi parameter regresi dan menentukan residual dari data sesuai prosedur analisis regresi multivariat.

## Pengujian setelah Pembentukan Model
Tahapan  ketiga  yang  dilakukan  adalah melakukan  pengujian  parameter  model  dan residual. Pengujian yang dilakukan meliputi:

## Pengujian  Signifikansi  Parameter  secara Serentak
Dalam Uji serentak ini dilakukan untuk mengetahui apakah model signifikan atau tidak. Pengujian  ini  dilakukan  dengan  uji Wilks’ Lambda.

## (6)

## Pengujian  Signifikansi  Parameter  secara Parsial
Uji  parsial  bertujuan  untuk  melihat pengaruh  signifikan  setiap  variabel  prediktor terhadap variabel-variabel respon secara parsial. Pengujian  ini  dilakukan  dengan  uji Wilks’ Lambda.

## Uji Asumsi Residual Identik
P e n g u j i a n   i n i   d i l a k u k a n   u n t u k mengetahui ada tidaknya persoalan varians yang beragam atau heteroskedastisitas dalam residual

## Analisis Regresi Linear Multivariat
Model  regresi  linier  multivariat  adalah model  regresi  yang  terdiri  dari  lebih  dari  satu variabel  bergantung  atau  respon  yang  saling berkorelasi  dan  satu  atau  lebih  variabel  bebas yang disebut juga variabel prediktor (Morrison, 2005). Jika terdapat variabel respon berjumlah q dan p variabel  prediktor  yaitu,  maka  model regresi  multivariat  untuk  pengamatan  ke- i respon ke- j adalah
(1)

## Pembentukan Model Pengujian Korelasi Antar Variabel Respon
Pengujian  korelasi  ini  juga  bertujuan untuk  mengetahui  kebebasan  antar  variabel respon. Pengujian dilakukan dengan uji Bartlett Sphericity. Korelasi  untuk  variabel x dan y dirumuskan oleh
r   = corr(x,y)= xy
(2)
Pengujian  Normal  Multivariat  Variabel Respon
Selain kebebasan antar variabel respon, yang harus dipenuhi sebelum membentuk model regresi  multivariat  adalah  menguji  apakah variabel respon berdistribusi multivariat. Bentuk fungsi probabilitas dengan
y = ß + ß x + ß x + ? + ß x +e
i1 01 11  i1 21  i2
p1  ip i1
y = ß + ß x + ß x + ? + ß x +e i2 02 12  i1 22  i2 p2  ip i2
? y = ß + ß x + ß  x + ? + ß x + e , ij 0j 1j   i1 2j i2 pj ip ij i = 1,2,…,n dan j = 1,2,…,q n i = ( x - x )( y  - y ) 1 i i
n i n i 2 2 = ( x - x ) = 1 ( y i - y ) 1 i
Tony Yulianto, M.Fariz F, dkk : Analisis Regresi Linier Multivariat Untuk Data Kualitatif
diperoleh bahwa terdapat 97 pengamatan dari 171 pengamatan dengan kondisi      < .......... lebih dari 50% sampel, yang artinya       diterima sehingga  data  dikatakan  berdistribusi  normal multivariat.  Sedangkan  Estimasi  Parameter Regresi Multivariat Dari persamaan (4) di dapat hasil seperti berikut;
Berdasarkan  estimasi  parameter  diperoleh model  regresi  multivariat  sementara  sebagai berikut:
dengan i = 1,2….,171
Pengujian  Signifikansi  Model  secara Serentak Kriteria Uji menjelaskan bahwa   hasil =0.1081<           =0.942 maka      ditolak dimana  secara  keseluruhan  parameter  tidak sama  dengan  nol  atau                0,  artinya  model signifikan  (variabel  prediktor  berpengaruh
data.  Uji  asumsi  residual  identik  ini  dilakukan dengan uji Box’s M.
(7)

## Uji Asumsi Residual Independen
P e n g u j i a n   i n i   d i l a k u k a n   u n t u k mengetahui kebebasan residual data. Uji asumsi residual  independenini  dilakukan  dengan  uji

## Bartlett Sphericity.

## Uji  Asumsi  Residual  Berdistribusi  Normal

## Multivariat
P e n g u j i a n   i n i   d i l a k u k a n   u n t u k mengetahui  apakah  residual  berdistribusi multivariat.  Uji  asumsi  residual  berdistribusi normal  multivariat  ini  dilakukan  dengan membandingkan nilai         dan
(8)

## I n t e r p re t a s i   M o d e l   d a n   P e n e n t u a n Kesimpulan
Tahap  berikutnya  adalah  melakukan interpretasi  dari  model  yang  telah  didapatkan, dan  menentukan  kesimpulan  yang  sesuai terhadap  permasalahan.  Sebelum  dilakukan interpretasi  model  ditentukan  terlebih  dahulu penentuan nilai hubungan antara variabel respon dan prediktor dalam Eta Square Lambda atau     .
(9)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam  penghitungan  Korelasi  antar Variabel Respon Kriteria Uji yang telah dihitung melalui matlab menghasilkan              = 36,6071 >         = 12,5916 sehingga      ditolak, artinya antar variabel respon tidak bersifat independen. Sedangkan  Pengujian  Normal  Multivariat Variabel Respon hasil perbandingan        dengan
secara  signifikan  terhadap  model).  Pengujian Signifikansi  Model  secara  Parsial  Kriteria  Uji menjelaskan bahwa hasil               <            maka ditolak  sehingga  variabel  prediktor  X 1 berpengaruh signifikan terhadap variabel respon Y , Y , Y  dan Y  secara parsial. Dalam pengujian 1 2 3 4
Asumsi  Residual  Identik  Kriteria  Uji menjelaskan hasil u = 21,8833 <          = 36,4150 sehingga      diterima yang berarti matriks varian -kovarian  residual  adalah  homogen  dan  dapat disimpulkan residual identik atau oleh karena p- value  =  0.0023  > á  =  0.05.  Untuk  pengujian Asumsi  Residual Independen Kriteria  Uji menjelaskan   bahwa                       =   12,2442     < =  12.5916  sehingga        gagal  ditolak, artinya residual data bersifat independen. Serta dalam pengujian Asumsi Residual Berdistribusi Normal Multivariat Data yang menghasilkan .....
=  3.3567  lebih  dari  50%  sampel, artinya            diterima  sehingga  data  dikatakan tidak berdistribusi normal multivariat.
1) Hasil dari Nilai Eta Square Lambda 0.9975 menjadi 99,75%, ini berarti bahwa model dapat menjelaskan informasi data sebesar 100%.

## SIMPULAN
Dengan  menggunakan  model  regresi linier multivariat dari beberapa persamaan maka diperoleh  persamaan  Model  regresi  linier multivariat untuk mengetahui tujuan mahasiswa menggunakan  media  sosial  yamg  diestimasi sebagai berikut :
dengan,
adalah  estimasi  tingkat  pemakaian  media sosial Facebook . adalah  estimasi  tingkat  pemakaian  media sosial Twitter adalah  estimasi  tingkat  pemakaian  media sosial WhatApp adalah  estimasi  tingkat  pemakaian  media sosial Facebook adalah presentase penerimaan media sosial yang tidak mempunyai akun adalah presentase durasi  pemakaian media sosial di kalangan mahaiswa adalah persentase penerimaan meida sosial dalam berkomunikasi dengan teman adalah persentase penerimaan media sosial dalam bisnis adalah persentase penerimaan media sosial dalam aplikasi adalah persentase penerimaan media sosial dalam hiburan adalah persentase penerimaan media sosial dalam mencari informasi
Tony Yulianto, M.Fariz F, dkk : Analisis Regresi Linier Multivariat Untuk Data Kualitatif
adalah  persentase  penerimaan  media sosial dalam mencari investator adalah  persentase  penerimaan  media sosial  dalam  mencari  penyaluran sumbangan adalah  persentase  penerimaan  media sosial  dalam  pemanfaat  kegunaannya dalam kehidupan.
Berdasarkan model regresi multivariat, semua  variabel  prediktor  dapat  dijadikan indikator untuk memprediksikan tingkat tujuan mahasiswa menggunaan media sosial. Variabel – variabel  tersebut  dapat  menjelaskan  informasi oleh  model  regresi  multivariat  sebesar  100% dengan nilai sebesar 99.75% ˜ 100% sehingga semua variabel yang ada memang berpengaruh pada penggunaan media sosial dalam kehidupan terutama mahasiswa.
Untuk pengembangan lebih lanjut dapat diteliti permasalahan ini  menggunakan  koreksi kriteria kebaikan model seperti AIC, AICC, KIC, KICC, SBC, dan sebagainya.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih kepada  Dekan  MIPA  UIM,  Kajur  Matematika UIM,  dosen-dosen  serta  beberapa  mahasiswa Matematika  UIM  yang  telah  memberikan dukungan  baik  secara  finansial  (materiil) maupun moril dalam pengembangan penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Destiana,  I.,  Salman,  A.,  dan  Rahim,  M.  H.
(2013). Penerimaan Media Sosial:Kajian Dalam  Kalangan  Pelajar  Universiti  di Palembang. Malaysian  Journal  of Communication , 125-140
Drestya,  D.  A.  (2013).  Motif  Menggunakan Social  Media  Path  Pada  Mahasiswa  Di Surabaya. Commonline Departemen Komunikai , 528-537.
Mardianto,  M.  F.  (2013). Model  Regresi Multivariat  Untuk  Menentukan  Tingkat Kesejahteraan Kabupaten Dan Kota Di Jawa  Timur .  Surabaya  :  Institut Teknologi Sepuluh November Morrison, D. F. (2005). Multivariate Statistical Methods  Fourth  Edition .  Pennsylvania:
The Wharton School University  of Pennsylvania.
Putra,  M.  Y.  (2014). Pengaruh  Penggunaan
Media  Sosial  Twitter  Terhadap Pemenuhan Kebutuhan I n f o r m a s i
Tugas  Akhir .  Bandung:  Universitas
Telkom.
Somantri,  R.  G.  (2005). Memahami  Metode Kualitatif.  Makara,  Sosial  Humaniora , 57-65.