Luas Panen dan Produksi Padi, Jagung, Kedelai Terhadap Produk Domestik Regional Bruto Propinsi Di Indonesia

## Pada Program Peningkatan Pangan Pajale
Aswin Nasution Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Teuku Umar nasution_aswin@yahoo.co.id
ABSTRACT
In the period of 2006 - 2015, the production of rice, corn and soybean increased but the government still  had  to  import  because  the  national  requirement  is  still  bigger  than  production,  the  effort  to increase  the  production  is  done  by  UPSUS  Pajale. This  research  was  conducted  to  determine  the effect of planting area and production of rice, corn and soybean to provincial PDRB of Indonesia. The  results  showed  that  the  harvested  area  of  paddy,  corn  and  soybean  crops  had  a strong influence  on  production  at  the  beginning  of  the  2015  UPSUS  Pajale  program  but  the  effect  was decreased in 2016. The harvested area of paddy, corn and soybean is not strong in influencing the provincial  PDRB  in  Indonesia,  where  by  simultaneous  test and  partial  test  in  2016  the  area  of harvest  of  paddy,  corn  and  soybean  does  not  show  significant  influence  to  provincial  PRDB. Production of paddy, corn and soybeans is also not strong in influencing the PDRB of provinces in Indonesia,  where  with  the  simultaneous  test  in  2016  rice,  corn  and  soybean  production  show  a significant  influence  on  provincial  PDRB  but  with  partial  test  only  rice  production  showing significant influence to PDRB. Rice shows more influence to provincial PDRB compared to corn and soybean. Research suggests that to encourage production of vital harvesting factors is important, but more importantly increase productivity from existing land areas, and improve farming support infrastructure
Keywords : Pady, corn, soybens and PDRB
PENDAHULUAN Negara Kesatuan Republik Indonesia  yang  terdiri  dari  34  propinsi merupakan  salah  satu  negara  agraris  di dunia  yang  mengandalkan  sektor pertanian dalam mendukung perekonomiannya. Sektor  pertanian memberikan  kontribusi  yang  besar terhadap perekonomian nasional, meskipun demikian  ironisnya negara yang  bergelar agraris ini masih mengandalkan impor  bahan  pangan untuk  konsumsi  masyarakatnya. Jumlah penduduk Indonesia yang  bekerja  di sektor pertanian sebanyak 39,68 juta jiwa atau  31,86 % dari 124,54  juta  jiwa
penduduk yang bekerja, namun kontribusi  sektor  pertanian  terhadap Produk  Domestik  Regional  Bruto (PDRB) atau Produk Domestik Bruto (PDB) masih relatif  rendah atau  hanya sebesar  13,80 % (BPS, 2017)
Menurut  Undang-undang  No.7
Tahun  1996  pangan  adalah  segala sesuatu  yang  berasal  dari sumber  hayati dan  air,  baik  yang  diolah  maupun  tidak diolah,  yang  diperuntukkan  sebagai makanan  atau  minuman  bagi  manusia, termasuk  bahan baku yang digunakan dalam  proses  pembuatan  makanan  atau minuman. Untuk  mendapatkan  pangan pada  sektor  pertanian  penyediaan  lahan produksi menjadi sangat penting.  Namun luasan  lahan  yang  digunakan  untuk kegiatan  pertanian  tidak  seluruhnya
menjadi luasan lahan yang siap di panen. Hal  ini  karena  adanya  berbagai  faktor pembatas seperti hama penggangu, iklim, bencana  banjir  dan  lain  lain  yang menyebabkan  gagal  panen  di  dalam pertanian.    Oleh  karena  itu  luas  panen dalam pertanian lebih menjadi perhatian yang serius dalam menghasilkan produksi dibanding dengan luas lahan tersedia dan luas tanam.
Menurut  Achmad  (2003)  secara umum  ada  empat  permasalahan  besar yang berkaitan dengan kondisi perberasan  di  Indonesia  yaitu  :  1)  Rata- rata luas garapan petani hanya 0,3 ha; 2)
Sekitar  70  %  petani  padi  termasuk golongan  masyarakat  miskin  dan berpendapatan  rendah;  3)  Hampir seluruh petani padi adalah net konsumer beras  dan  4)  Rata-rata  pendapatan  dari usaha tani padi hanya sebesar 30 % dari total  pendapatan  keluarga.  Kondisi  ini menempatkan  pemerintah  pada  posisi sulit dimana pemerintah harus menyediakan  beras  dengan  harga  yang terjangkau  oleh  masyarakat  sekaligus melindungi petani produsen dan menjaga ketersediaan secara cukup. Pada pemerintahan  orde  baru pemerintah Indonesia pernah  menjadi negara  yang  swasembada pangan terutama beras, namun sejak tahun 1994 swasembada Indonesia  sudah  tidak  lagi berlanjut (Triyanto, 2006). Produksi beras Indonesia jauh tertinggal dari permintaan, sementara tingkat partisipasi  konsumsi  beras  baik  di  kota maupun  di  desa,  di  Jawa  maupun  diluar Jawa cukup tinggi yaitu 97-100 %, artinya hanya  3 % rumah  tangga  yang  tidak mengkonsumsi beras (Achmad, 2003). Jika  dilihat  dari  perkembangan komoditi pangan padi, jagung dan kedelai sepuluh tahun terakhir atau tahun 2006- 2015 data produksi komoditas pangan ini cenderung mengalami kenaikan. Namun kenaikan  ini  belum  sepenuhnya  mampu menutupi  kebutuhan  secara  nasional sehingga  pemerintah  harus  mengambil
langkah  import  yang  menguras  devisa negara dalam jumlah yang banyak.
Gambar 1. Produksi Padi, Jagung dan Kedelai Nasional 2006 – 2015
Menyikapi  kondisi  kerawanan pangan  ini pemerintahan  Presiden  Joko Widodo melakukan  dan menetapkan program peningkatan produktivitas rakyat, daya  saing  di  pasar  internasional dan mengupayakan terwujudnya kemandirian ekonomi dengan menggerakkan  sektor-sektor strategis ekonomi  domestik sebagai program utama  Pemerintah  RI  tahun  2014–2019.
Program  ini  menetapkan  swasembada berkelanjutan  padi  dan  jagung  serta swasembada  kedelai  yang  harus  dicapai dalam  3  tahun  dengan  nama  Program Upaya Khusus atau UPSUS. Program  UPSUS  yang  digagas  ini ditetapkan  melalui  Peraturan  Menteri Pertanian  Republik  Indonesia  Nomor  :
03/Permentan/OT.14/2/2015  tanggal  2
Februari  2015  tentang  Pedoman  Upaya Khusus  (UPSUS)  Peningkatan  Produksi Jagung  dan  Kedelai  Melalui  Program Perbaikan  Jaringan  Irigasi  dan  Sarana Pendukungnya  Tahun  Anggaran  2015. Selain  mendapat  dukungan  seluruh jajaran,  baik  eselon  I,  II,  dan  III  di Kementrian  Pertanian  program  ini  juga melibatkan  berbagai  stakeholder  lain seperti perguruan tinggi dan Babinsa TNI. Program percepatan dan pensuksesan swasembada ber kelanjutan padi, jagung  dan kedelai atau  UPSUS Pajale  ini  dilaksanakan melalui program
perbaikan dan rehabilitasi jaringan irigasi serta sarana pendukung lainnya. Kegiatan ini dilakukan dengan mengoptimalkan pemanfaatan sumber daya lahan, jaringan irigasi, sarana produksi  (pupuk dan benih), alat  dan mesin pertanian dalam bentuk bantuan kepada petani atau  kelompok tani. Operasionalisasi pencapaian target  di  lapangan benar- benar dilaksanakan secara menyeluruh yaitu dengan penyediaan dana, pengerahan  tenaga,  perbaikan  jaringan irigasi  yang  rusak,  bantuan  pupuk, ketersediaan  benih  unggul  yang  tepat jenis, varietas,  jumlah,  tempat,  waktu, mutu,  harga,  bantuan  traktor  dan alsintan  lainnya  yang  mendukung persiapan,  panen  dan  pasca  panen termasuk kepastian pemasarannya (Permentan  No. 03  Tahun  2015; Kurniawan, 2015 ). Peningkatan produksi padi, jagung  dan  kedelai  yang  diprogramkan pemerintah  diharapkan akan mengatasi import  ketiga  komoditi  ini.    Selain  itu tentunya akan meningkatkan pendapatan  petani  secara  individu  atau secara  keluarga  tani,  peningkatan  ini tentunya akan meningkatkan perekonomian  suatu  daerah  yang  dapat diukur dengan PDRB. Pada  dasarnya PDRB  merupakan perhitungan komulatif pendapatan individu sebagai  jumlah nilai  tambah yang  dihasilkan  oleh  seluruh  unit  usaha dalam  satu  daerah  tertentu,  atau merupakan  jumlah  seluruh  nilai  barang dan  jasa  akhir  yang  dihasilkan  oleh seluruh  unit  ekonomi  di suatu  daerah (Sulaksono, 2015). Dari berbagai variabel ekonomi    penentu PDRB suatu  daerah diantaranynya adalah produksi pertanian (Ekaputri, 2008), sebagaimana pelaksanaan UPSUS Pajale yang dilakukan dengan intensifikasi  dan  ekstensifikasi berupa memperbaiki  dan  menambah faktor  produksi  untuk  meningkatkan produksi  pertanian  (Busyra,  2016) tentunya  akan  berpeluang  menjadi pendorong  peningkatan  perekonomina
daerah.  Berdasarkan  hubungan  ini  jelas bahwa  strategi  UPSUS  Pajale  dapat meningkatkan  produksi  padi, jagung  dan kedelai yang  pada  akhirnya  akan meningkatkan  perekonomian  daerah atau provinsi yang ada di Indonesia.
Produksi  bahan  pangan  yang dipanen dari lahan pertanian merupakan sumber  perekonomian  yang  akan meningkatkan pendapatan petani, pendapatan ini tentunya akan meningkatkan perekonomian suatu daerah  yang  dapat  diukur  dengan  PDRB (Sulaksono,  2015).    Berdasarkan  konteks ini menarik  dilakukan  penelitian luas panen dan produksi pangan padi, jagung dan  kedelai  dalam  hubungannya  dengan PDRB provinsi yang ada di Indonesia.

## METODA PENELITIAN
Penelitian  ini  di  lakukan  dengan menggunakan  data  skunder  yaitu  data luas  panen  dan  produksi    padi,  jagung dan kedelai serta PDRB propinsi yang ada di  Indonesia  dalam  tahun  2015 -2016 kecuali  DKI  Jakarta. Provinsi  DKI  Jakarta tidak  dimasukkan  pada    analisa  karena dianggap tidak memiliki lahan panen dan produksi padi, jagung dan kedelai sebagai data yang akan dianalisa. Selanjutnya  pengambilan  data pada tahun 2015 – 2016 karena program ini  dilaksanakan  pada  tahun  tersebut sehingga  dapat  dilakukan  analisa  kinerja program terhadap perekonomian daerah. Data  yang  digunakan  dalam  penelitian adalah  data  skunder  berupa  luas  lahan dan  produksi  padi,  jagung  dan  kedelai, juga data PDRB propinsi atas dasar harga konstan pada tahun 2015 – 2016. Penelitian  ini  dilakukan  untuk melihat kinerja produksi program UPSUS Pajale  melalui  produksi  unggulannya padi,  jagung  dan  kedelai.    Selanjutnya untuk  melihat  kinerja  ekonomi  dianalisa hubungan produksi terhadap perekonomian daerah  melalui  variabel
ekonomi  Produks  Domestik  Regional Bruto (PDRB).
Adapun  pengelompokan  sumber data dan variabel data adalah : Jumlah sumber data (n) : 33 propinsi di Indonesia Variabel  Dependen  (Y_Kons) =  PDRB propinsi atas dasar harga konstan. Variabel Independen (X) antara lain : 1. X1_LPnn  = Luas panen padi; 2. X2_Lpnn = Luas panen jagung; 3. X3_Lpnn = Luas panen Kedelai;
4. X1_Pro = Produksi padi;
5. X2_Pro = Produksi jagung; 6. X3_Pro = Produksi Kedelai. Dalam  melihat  kinerja  program UPSUS Pajale yang dilaksanakan pemerintah  dari  sisi kinerja  produksi penelitian menganalisa pengaruh  luas panen terhadap  produksi  padi,  jagung dan  kedelai.  Sedangkan  untuk  melihat kinerja  ekonomi  penelitian  menganalisa pengaruh  luas  lahan  terhadap  PDRB propinsi dan pengaruh produksi terhadap PDRB propinsi.
Penelitian menggunakan uji One- Sample  Kolmogorov-Smirnov  Test  untuk melihat  normalitas  data  dan  uji  regresi linier  dan  regresi  berganda    (Prayitno, 2010) untuk  melihat  hubungan  luas panen  terhadap  produksi  dan  produksi terhadap PDRB propinsi.
Uji normal harus dilakukan untuk data  yang  akan  diuji  menggunakan regresi  linier,    ketidak  normalan  data yang  diuji  dengan  regresi  berpeluang akan  memberikan  informasi  atau kesimpulan yang salah (Muhid, 2010). Sedangkan  uji regresi  dilakukan karena dapat : 1) membuat estimasi rata- rata dan nilai variabel tergantung dengan didasarkan  pada  nilai  variabel  bebas;  2) menguji hipotesis karakteristik dependensi;  dan  3)  meramalkan  nilai rata-rata variabel bebas dengan didasarkan  pada  nilai  variabel  bebas diluar jangkauan sampel (Sunyoto, 2009). Adapun  regresi  yang  duji  sesuai dengan rumus beriku :
1. Pengaruh  Luas  panen  padi  terhadap produksi.
log X1_Pro =  α 1 + β 1 log X1_Lpnn + e Dimana : log X1_Pro =  produksi padi; α 1 = konstanta; β 1 = koefisien regresi luas  panen  padi; X1_Lpnn =  luas panen padi; e = standart eror.
2. Pengaruh  Luas  panen  jagung terhadap produksi.
log X2_Pro = α 2 + β 2 log X2_Lpnn + e Dimana  : log X2_Pro =    produksi jagung; α 2 =  konstanta; β 2 = koefisien  regresi  luas  panen  jagung; X2_Lpnn =  luas  panen  jagung;  e  = standart eror.
3. Pengaruh  Luas  panen  kedelai terhadap produksi.
log X3_Pro = α3 + β 3 log X3_Lpnn + e Dimana  : log X3_Pro =    produksi kedelai; α 3 =  konstanta; β 3 = koefisien  regresi  luas  panen  kedelai; X1_Lpnn =  luas  panen  kedelai;  e  = standart eror.
4. Pengaruh Luas Panen terhadap PDRB atas dasar harga konstan
Log Y_Kons = α + β 1 log X1_Lpnn  + β 2 log X2_Lpnn + β 3 log + e Dimana : log Y_Kons = PDRB atas dasar harga konstan; α = konstanta; β 1 = koefisien regresi luas panen padi; X1_Lpnn = luas panen padi; β 2 = koefisien regresi luas panen jagung; X2_Lpnn = luas panen jagung; β 3 = koefisien regresi luas panen kedelai;
X3_Lpnn = luas panen kedelai; e = standart eror.
5. Pengaruh Produksi terhadap PDRB atas dasar harga konstan
Log Y_Kons = α + β 1 log X1_Pro  + β 2 log X2_ Pro + β 3 log X3_ Pro + e Dimana : log Y_Kons = PDRB atas dasar harga konstan; α = konstanta;
β 1 = koefisien regresi produksi padi; X1_Pro = produksi padi; β 2 = koefisien regresi produksi jagung; X2_Pro = produksi jagung; β 3 = koefisien regresi produksi kedelai; X3_Pro = luas panen kedelai; e = standart eror.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Uji Normalitas Uji  melihat  normalitas  yang digunakan  adalah  uji Kolmogorov- Smirnov.    Uji normalitas Kolmogorov Smirnov adalah  dengan membandingkan distribusi  data yang  akan  diuji normalitasnya  dengan  distribusi  normal baku. Distribusi normal baku adalah data yang  telah  ditransformasikan  ke  dalam bentuk Z-Score dan diasumsikan normal. Kelebihan dari uji ini lebih sederhana dan tidak  menimbulkan  perbedaan  persepsi di antara  satu  pengamat  dengan pengamat  yang  lain,  yang  sering  terjadi pada uji normalitas dengan menggunakan  grafik. Kreteria  uji dilakukan  dengan  membandingkan  nilai Asymp.  Sig  dengan  nilai  α.    Jika  nilai Asymp. Sig < α maka distribusi data tidak normal  dan  perlu  perlakuan  pada  data untuk  menjadi  normal,  jika  nilai  Asymp.
Sig >= α maka distribusi data normal dan data  dapat  digunakan  untuk  uji selanjutnya (Oktaviani dan Notobroto, 2014). Tabel 1. Uji Normalitas data menggunakan Kolmogorov-Smirnov Test pada α = 0,050 No Vairabel Simbol Nilai Asymp. Sig. (2-tailed) Tahun 2015 Tahun 2016 1 PDRB Atas Dsr Harga Konstan Y_Kons 0,803 Data Normal 0,779 Data Normal 2 Produksi Padi X1_Pro 0,536 Data Normal 0,448 Data Normal 3 Produksi Jagung X2_Pro 0,963 Data Normal 0,855 Data Normal 4 Produksi Kedelai X3_Pro 0,468 Data Normal 0,462 Data Normal 5 Luas Panen Padi X1_Lpnn 0,491 Data Normal 0,497 Data Normal 6 Luas Panen Jagung X2_Lpnn 0,552 Data Normal 0,420 Data Normal 7 Luas Panen Kedelai X3_Lpnn 0,990 Data Normal 0,818 Data Normal Sumber : Data Penelitian (2017) diolah Hasil  analisa  data  yang  dilakukan menunjukkan  bahwa  data  yang  akan  diuji merupakan  data  memiliki  normalitas sehingga  dapat  digunakan  untuk  uji lanjutan pada analisa regresi linier.  Tingkat normalitas  data  ini  ditunjukkan  dengan
seluruh Nilai  Asymp.  Sig lebih  besar  dari nilai α 5 % atau 0,05 .

## Analisa Regresi

## Luas Panen terhadap produksi Padi
Tabel 2. Hasil Analisa Regresi Luas Panen Padi, Jagung dan Kedelai Terhadap Produksi Tahun 2015.
Uraian Luas Panen Terhadap Produksi Padi Luas Panen Terhadap Produksi Jagung Luas Panen Terhadap Produksi Jagung log X1_Pro = log 0,320 + 1,065 log X1_Lpnn log X2_Pro = log 2,071 + 0,795 log X2_Lpnn log X2_Pro = log 0,045 + 0,839 log X2_Lpnn X1_Pro =  1,076 + 11,614 X1_Lpnn X2_Pro = 117,761 + 6,237 X2_Lpnn X2_Pro =1,109 + 6,902 X2_Lpnn R = 0,994;  R2=0,998 R = 0,718;  R2=0,516 R = 0,761;  R2=0,580
t = 2.616; Sign= 0,000 t = 5,744; Sign= 0,000
t = 6,538; Sign= 0,000
Sumber : Data Penelitian (2017) diolah
Tabel 3. Hasil Analisa Regresi Luas Panen Padi, Jagung dan Kedelai Terhadap Produksi Tahun 2016.
Uraian Luas Panen Terhadap Produksi Padi Luas Panen Terhadap Produksi Jagung Luas Panen Terhadap Produksi Jagung log X1_Pro = log 2,734 + 0,603 log X1_Lpnn log X2_Pro = log 1,940 + 0,864 log X2_Lpnn log X2_Pro = - log 0,145 + 0,863 log X2_Lpnn X1_Pro =  542,001 + 4,009 X1_Lpnn X2_Pro = 87,096 + 7,311 X2_Lpnn X2_Pro = - 1,396 + 7,295 X2_Lpnn R = 0,600;  R2=0,359 R = 0,764;  R2=0,584 R = 0,764;  R2=0,584 t = 4,171; Sign= 0,000 t = 6,590; Sign= 0,000 t = 6,590; Sign= 0,000
Sumber : Data Penelitian (2017) diolah

## Luas Panen Terhadap Produksi Padi
Data Tabel  2 dan  Tabel  3 menunjukkan  bahwa  hasil  analisa  regresi menunjukkan formulasi :
X1_Pro =  1,076 + 11,614 X1_Lpnn (Tahun 2015)
X1_Pro =  542,001 + 4,009 X1_Lpnn (Tahun 2016)
Regresi  luas  panen  terhadap produksi tahun 2015 ini menjelaskan bahwa produksi  padi  propinsi  tetap  ada  sebesar 1,076  satuan  meskipun  tidak  dipengaruhi faktor pengelolaan tertentu dari luas lahan. Selanjutnya  untuk  setiap  kenaikan  satu satuan luas panen tanaman padi maka akan meningkatkan  produksi  sebesar  11,614 satuan. Untuk  tahun  2016  regresi menjelaskan  bahwa  produksi  padi  propinsi tetap ada sebesar 542,001 satuan meskipun tidak  dipengaruhi  faktor  luas panen,  setiap kenaikan  satu  satuan    luas  panen  tanaman padi  maka  akan  meningkatkan  produksi sebesar  4,009  satuan. Kedua  regresi tersebut menunjukkan  bahwa pengaruh luas  panen  lebih  kuat  pada  tahun  2015 dibanding 2016 yang ditandai dengan lebih besarnya koefisien  regresi  tahun  2015 dibanding  tahun  2016. Data  ini juga
menunjukkan indikasi bahwa perlakuan program  Upsus  Pajale  dalam  mengelola lahan  semakin  melemahkan  peran  luas panen terhadap produksi.
Nilai koefisien R pada tahun 2015 sebesar  0,994 berada antara  0,800 – 1,00 yang  artinya  sangat  kuat dan  tahun  2016 sebesar 0,600 berada antara 0,600 - 0,799 yang  artinya kuat (Priyatno,  2010), ini menunjukkan  bahwa pengaruh faktor  luas panen terhadap  produksi  padi  lebih  kuat pada  tahun  2015  dibanding  dengan tahun 2016, dan  data  ini  sesuai  dengan  formula regresi yang dihasilkan.
Nilai R Square tahun 2015 sebesar 0,998 artinya luas panen padi mempengaruhi  99,80  %  produksi.  Nilai  ini lebih  besar  dibanding  tahun 2016,  dimana nilai R Square 0,359 artinya luas panen padi mempengaruhi 35,90 % produksi.
Nilai  Sign tahun  2015  dan  2016 sama-sama 0,000 lebih  kecil  dari  nilai  α 0,050,  nilai ini  juga  menunjukkan  bahwa luas panen berpengaruh signifikan terhadap produksi padi. Analisa  regresi,  nilai  R,  nilai  R Square dan  nilai  Sign  hasil  penelitian menunjukkan bahwa luas panen mempengaruhi  produksi padi  di  berbagai propinsi Indonesia. Kondisi luas panen yang mempengaruhi
produksi merupakan fenomena yang lajim terjadi pada berbagai
tanaman  pertanian  termasuk  padi.    Hal ini karena  produksi  padi  akan  diperoleh  dari luas  lahan  yang  dipanen  (Jumakir et.al, 2014) dimana  semakin  luas  panen  maka akan  semakin  besar  hasil  panen  yang diperoleh.
Program  UPSUS  Pajale  yang dilakukan  dengan  memanfaatkan  lahan sawah  seoptimal  mungkin pada pada dasarnya  merupakan  kegiatan  intensifikasi dan  ekstensifikasi  pertanian.  Kegiatan intensifikasi dan ekstensifikasi secara umum merupakan  upaya  yang  dilakukan  dalam peningkatan  produksi  padi  (Makarim  dan Ikhwani, 2013).
Penelitian  yang  dilakukan  Hasan (2010)  di  Jawa  timur  menunjukkan  bahwa produksi  padi  yang  dipanen  merupakan hasil usaha yang dilakukan dari pengelolaan lahan  sehingga  perkembangan  produksi padi  di  Jawa  Timur  merupakan  hasil  dari perkembangan  lahan  yang  dipanen. Ekaputri  (2008)  juga  menyatakan  bahwa penelitian yang dilakukannya di Kalimantan Timur menunjukkan bahwa luas panen padi berpengaruh  signifikan    terhadap  produksi, menurutnya  hal  ini  karena  luas  lahan  yang dikelola  oleh  petani  dalam  usaha pertaniannya  merupakan  salah  satu  dari faktor produksi usaha tani.

## Luas Panen Terhadap Produksi Jagung
Data Tabel  2 dan  tabel  3 menunjukkan  bahwa  hasil  analisa  regresi luas  panen  terhadap  produksi  jagung menunjukkan formulasi :
X2_Pro =  117,761 + 6,237 X2_Lpnn (Tahun 2015)
X2_Pro = 87,096 + 7,311 X2_Lpnn (Tahun 2016)
Regresi luas panen jagung terhadap produksi tahun 2015 ini menjelaskan bahwa
produksi jagung propinsi di Indonesia tetap ada sebesar 117,761 satuan meskipun tidak dipengaruhi  faktor  pengelolaan  luas  lahan. Selanjutnya  untuk  setiap  kenaikan  satu satuan  luas  panen  tanaman jagung akan meningkatkan  produksi  sebesar 6,237 satuan. Regresi tahun  2016  menjelaskan bahwa  produksi jagung propinsi di Indonesia tetap  ada sebesar 87,096 satuan meskipun tidak dipengaruhi faktor pengelolaan  luas  lahan,  setiap  kenaikan satu  satuan    luas  panen  tanaman jagung akan meningkatkan produksi sebesar 7,311
satuan.
Kedua regresi tersebut menunjukkan  bahwa  pengaruh  luas  panen jagung sedikit lebih  kuat  pada  tahun  2016 dibanding 2015 yang ditandai dengan lebih besarnya  koefisien  regresi  tahun  2016 dibanding  tahun  2015.    Data  ini menunjukkan bahwa bahwa  perlakuan program  Upsus  Pajale  dalam  mengelola lahan mampu  menguatkan peran  luas panen terhadap produksi jagung.
Nilai  koefisien  R  pada  tahun  2015 sebesar  0,718 dan  tahun  2016  sebesar 0,764  ,  kedua  nilai berada  antara 0,600 - 0,799 yang  artinya kuat (Priyatno,  2010), ini  menunjukkan  bahwa  pengaruh  faktor luas  panen  terhadap  produksi jagung hampir sama kuatnya tahun 2015 dan tahun 2016 dan  data  ini  sesuai  dengan  formula regresi yang dihasilkan.
Nilai  R  Square  tahun  2015  sebesar 0,516 artinya luas panen jagung mempengaruhi 51,60 % produksi dan tahun 2016 nilai  R  Square  0,584 artinya  luas panen  padi  mempengaruhi 58,40 % produksi. Selanjutnya nilai Sign tahun 2015 dan 2016 sama-sama 0,000 atau lebih kecil dari  nilai  α 0,050,  nilai ini  juga menunjukkan bahwa luas panen berpengaruh  signifikan  terhadap  produksi jagung.
Analisa  regresi,  nilai  R,  nilai  R
Square  dan  nilai  Sign  hasil  penelitian menunjukkan bahwa luas panen mempengaruhi produksi jagung di berbagai propinsi. Sama  halnya  dengan  persoalan padi  bahwa  luas  panen  jagung  juga mempengaruhi    produksi.    Hal  ini  karena produksi jagung akan  diperoleh  dari  lahan yang  dipanen, dimana  semakin  luas  panen maka  akan  semakin  besar  hasil  yang diperoleh (Jumakir et.al, 2014).
Namun  penelitian  yang  dilakukan
Habib  (2013)  di  kabupaten  Langkat Sumatera Utara menunjukkan bahwa secara parsial  luas  lahan  tidak  berpengaruh  nyata terhadap  produksi  jagung.
Menurutnya produksi  jagung  pada  suatu  areal penanaman lahan selain dipengaruhi faktor biologi  seperti  tingkat  kesuburan  lahan, bibit,  varietas,  pupuk,  obat-obatan,  gulma, dan  sebagainya.  Selain  itu  ada  lagi  faktor sosial  ekonomi,  seperti  biaya  produksi, harga,  tenaga  kerja,  tingkat  pendidikan,
tingkat pendapatan,
resiko, dan ketidakpastian,  kelembagaan,  tersedianya kredit  dan  sebagainya.  Kesalahan  dalam mengelola  faktor – faktor  ini dapat mengakibatkan menurunnya produksi tanaman jagung.
Luas Panen Terhadap Produksi Kedelai Data  Tabel  2  dan  tabel  3 menunjukkan  bahwa  hasil  analisa  regresi luas  panen  terhadap  produksi kedelai formulasi :
X3_Pro = 1,109 + 6,902 X2_Lpnn (Tahun 2015)
X3_Pro = - 1,396 + 7,295 X2_Lpnn (Tahun 2016)
Regresi luas panen kedelai terhadap produksi tahun 2015 ini menjelaskan bahwa produksi kedelai propinsi di Indonesia tetap ada  sebesar 1,109 satuan  meskipun  tidak
dipengaruhi  faktor  pengelolaan  luas  lahan. Selanjutnya  untuk  setiap  kenaikan  satu satuan  luas  panen  tanaman kedelai akan meningkatkan  produksi  sebesar  6,902 satuan.    Regresi  tahun  2016  menjelaskan bahwa  produksi kedelai propinsi  di Indonesia akan turun sebesar 1,296 satuan jika  tidak  ada  faktor luas  lahan,  setiap kenaikan  satu  satuan    luas  panen  tanaman kedelai akan  meningkatkan  produksi sebesar  7,295 satuan.  Kedua  regresi tersebut  menunjukkan  bahwa  pengaruh luas  panen kedelai sedikit  lebih  kuat  pada tahun  2016  dibanding  2015    yang  ditandai dengan  lebih  besarnya  koefisien  regresi tahun 2016 dibanding tahun 2015.  Data ini menunjukkan  bahwa  bahwa  perlakuan program  Upsus  Pajale  dalam  mengelola lahan  mampu  menguatkan  peran  luas panen terhadap produksi kedelai.
Nilai  koefisien  R  pada  tahun  2015 sebesar  0,761 dan  tahun  2016  sebesar 0,764  ,  kedua  nilai berada  antara  0,600 - 0,799 yang  artinya kuat (Priyatno,  2010), ini  menunjukkan  bahwa  pengaruh  faktor luas  panen  terhadap  produksi kedelai hampir sama kuatnya pada tahun 2015 dan tahun  2016      dan  data  ini  sesuai  dengan formula regresi yang dihasilkan.
Nilai  R  Square  tahun  2015  sebesar 0,580 artinya  luas  panen kedelai mempengaruhi 58,00 % produksi dan tahun 2016    nilai  R  Square  0,584  artinya  luas panen  padi mempengaruhi  58,40  % produksi. Selanjutnya nilai Sign tahun 2015 dan 2016 sama-sama 0,000 atau lebih kecil dari  nilai  α 0,050,  nilai ini  juga
menunjukkan bahwa luas panen
berpengaruh  signifikan  terhadap  produksi kedelai pada propinsi di Indonesia. Analisa  regresi,  nilai  R,  nilai  R Square  dan  nilai  Sign  hasil  penelitian menunjukkan bahwa luas panen
mempengaruhi produksi kedelai di berbagai propinsi.  Sama  halnya  dengan  persoalan padi dan  jagung bahwa  luas  panen kedelai juga    mempengaruhi    produksi.    Hal  ini karena produksi kedelai akan diperoleh dari lahan  yang  dipanen,  dimana  semakin  luas panen maka akan semakin besar hasil yang diperoleh (Jumakir et.al, 2014).
Menurut Sari  et.  al  (2015)  secara parsial  luas  lahan  kedelai  berpengaruh signifikan  dan positif  terhadap  produksi kedelai di Indonesia,  sehingga penambahan luas  lahan  yang  menjadi  luas  panen  akan mampu  meningkatkan  produksi  kedelai nasional.
Namun  ketergantungan  Indonesia terhadap  impor    kedelai  terus  meningkat dari  tahun  ke Tahun,  dimana  produksi kedelai  dalam  negeri  belum  mampu
memenuhi  kebutuhan  sendiri, padahal potensi pengembangannya di dalam negeri sangat  bagus (Mursidah,  2005),  sehingga salah satu upaya yang dilakukan pemerintah untuk  meningkatkan  produksi  dan  menuju swasembada kedelai adalah  melalui  UPSUS Pajale.
Namun  penelitian  yang  dilakukan Firdaus  (2013) menyatakan  bahwa  luas panen  dan  produksi  kedelai  di  Indonesia cenderung  mengalami  penurunan,  tetapi produktivitasnya  cenderung  mengalami peningkatan.  Tingkat  konsumsi    kedelai  di masa  yang  akan  datang  masih  jauh  lebih tinggi  daripada  tingkat  produksi  kedelai, sehingga  tanpa  ada  kebijkan  yang  tepat target  swasembada  kedelai  tidak  akan tercapai
.
Tabel 4. Pengaruh Luas Panen Padi, Jagung dan Kedelai Terhadap PDRB dan Pengaruh Produksi Padi, Jagung dan Kedelai terhadap PDRB Tahun 2015 dan 2016.
Pengaruh Luas Panen terhadap PDRB Tahun 2015 log Y_Kons = log 3,403 – 0,358 log X1_Lpnn  + 0,035 log X2_Lpnn - 0,071 log X3_Lpnn Y_Kons = 2.529,298 – 2,280 X1_Lpnn  + 1,084 X2_Lpnn – 1,178 X3_Lpnn R= 0,545; R2 = 0,298; adjusted R2 = 0,225 F hit = 4,589; Sign = 0,010 t X1_Lpnn = 2,112; Sign = 0,043 t X2_Lpnn =  0,287; Sign = 0,776 t X3_Lpnn = -0,509; Sign = 0,615 Pengaruh Luas Panen terhadap PDRB Tahun 2016 log Y_Kons = log 4,529 – 0,060 log X1_Lpnn  + 0,122 log X2_Lpnn + 0,103 log X3_Lpnn Y_Kons = 33.806,484 – 1,148 X1_Lpnn  + 1,324 X2_Lpnn + 1,268 X3_Lpnn R= 0,411; R2 = 0,169; adjusted R2 = 0,083 F hit = 1,961; Sign = 0,142 t X1_Lpnn = - 0,570; Sign = 0,573 t X2_Lpnn =  0,954; Sign = 0,348 t X3_Lpnn =  0,803; Sign = 0,428 Pengaruh Produksi terhadap PDRB Tahun 2015 log Y_Kons = log 3,167 + 0,414 log X1_Pro - 0,109 log X2_ Pro + 0,023 log X3_ Pro Y_Kons = 1.468,926 + 2,594 X1_ Pro - 1,285 X2_ Pro + 1,054 X3_ Pro R= 0,567; R2 = 0,322; adjusted R2 = 0,252 F hit = 4,589; Sign = 0,010 t X1_ Pro =  2,211; Sign = 0,035 t X2_ Pro = -0,919; Sign = 0,365 t X3_ Pro =  0,202; Sign = 0,841 Pengaruh Produksi terhadap PDRB Tahun 2016 log Y_Kons = log 3,007 – 0,518 log X1_ Pro - 0,142 log X2_ Pro - 0,061 log X3_ Pro Y_Kons = 1.016,249 – 3,296 X1_ Pro - 1,387 X2_ Pro - 1,151 X3_ Pro R= 0,571; R2 = 0,326; adjusted R2 = 0,256 F hit = 4,679; Sign = 0,009 t X1_ Pro =  2,652; Sign = 0,013 t X2_ Pro = -1,055; Sign = 0,300 t X3_ Pro = -0,532; Sign = 0,598
Sumber : Data Penelitian (2017) diolah
Luas  Panen Padi,  Jagung  dan  Kedelai Terhadap PDRB Data  Tabel 4 menunjukkan  bahwa hasil  analisa  regresi liner  berganda pengaruh  luas panen  padi,  jagung  dan
kedelai  terhadap  PDRB  propinsi  di Indonesia adalah sebagai berikut : Y_Kons  =  2.529,298 – 2,280  X1_Lpnn    +
1,084 X2_Lpnn – 1,178 X2_Lpnn
(Tahun 2015)
Y_Kons  = 33.806,484 – 1,148  X1_Lpnn    + 1,324 X2_Lpnn + 1,268 X3_Lpnn (Tahun 2016)
Formulasi  regresi  luas  panen padi, jagung dan kedelai terhadap PDRB propinsi tahun  2015  ini  menjelaskan  bahwa PDRB propinsi  di  Indonesia  tetap  ada  sebesar 2.529,298 satuan  meskipun luas  panen padi,  jagung  dan  kedelai  tidak  ada. Selanjutnya  untuk  setiap  kenaikan  satu satuan  luas  panen padi  akan  menurunkan 2,280  satuan  PDRB, setiap  kenaikan  satu satuan  luas  panen jagung  akan menaikkan 1,084  satuan  PDRB  dan setiap  kenaikan satu  satuan luas  panen kedelai  akan menurunkan 1,178 satuan PDRB.
Regresi  tahun  2016  menjelaskan bahwa PDRB propinsi  di  Indonesia  tetap ada  sebesar 33.806,484 satuan  meskipun luas  panen  padi,  jagung  dan  kedelai  tidak ada.    Selanjutnya  untuk  setiap  kenaikan satu  satuan luas  panen padi  akan menurunkan  1,148  satuan  PDRB, setiap kenaikan  satu  satuan  luas  panen jagung akan  menaikkan  1,324  satuan  PDRB  dan setiap  kenaikan  satu  satuan  luas  panen kedelai  akan  menaikkan  1,268  satuan PDRB.
Konstanta  regresi  atau  α  tahun 2016 yang jauh lebih besar dari tahun 2015 menunjukkan bahwa faktor produksi selain variabel penelitian luas panen padi, jagung dan  kedelai pada  tahun  2016 lebih  kuat dalam mempengaruhi  PDRB  propinsi. Artinya bukan  bukan  variabel  penelitian yang  kuat  dalam  mempengaruhi  PDRB Propinsi. Kondisi ini dikuatkan dengan nilai R  tahun  2015  sebesar  0,545  dan  tahun
2016  sebesar  0,411  yang  terletak  antara 0,400 – 0,599      yang  artinya  memiliki kekuatan sedang (Priyatno, 2010). Selanjutnya  tahun  2015  nilai  adjusted  R2 sebesar  0,225  yang menunjukkan  bahwa secara  bersama – sama  faktor  luas  panen padi, jagung dan kedelai hanya mempengaruhi  22,50  %  PDRB.  Sedangkan tahun 2016 nilai adjusted R2 sebesar 0,083 yang  menunjukkan  bahwa  secara  bersama – sama faktor luas panen padi, jagung dan kedelai mempengaruhi hanya 8,30 % PDRB.
Untuk uji secara serempak F tahun 2015,  nilai F Sig. 0,015 < 0.05 yang artinya secara serempak variabel luas panen padi, jagung  dan  kedelai  berpengaruh  terhadap PDRB.  Sedangkan untuk tahun 2016 nilai F Sig.  0,142  >  0.05 yang  artinya  tidak berpengaruh.  Untuk  uji  t  secara  parsial hanya variabel luas panen padi tahun 2015 yang  berpengaruh  pada  PDRB,  sedangkan variabel lainnya  tidak  memberikan pengaruh yang signifikan terhadap PDRB.
Berdasarkan  analisa  regresi  linier berganda yang  dilakukan  terhadap  luas panen  padi, jagung  dan  kedelai  dengan PDRB  pada  propinsi  yang ada  di  Indonesia menunjukkan  bahwa variabel  penelitian luas panen tidak kuat dalam mempengaruhi PDRB terutama pada tahun 2016,  dimana program UPSUS Pajale saat itu telah berjalan dalam upaya meningkatkan  produksi  padi,  jagung  dan kedelai.  Dalam hal ini layak diduga bahwa dalam  meningkatkan  PDRB  propinsi  di Indonesia sehubungan  dengan  variabel penelitian, yang  diharus  dilakukan  bukan memperbesar luas panen padi, jagung dan kedelai tetapi melakukan  intensifikasi dengan mengelola  faktor  produksi  lain sehingga produktivitas dapat meningkat.
Salah satu faktor yang menentukan tinggi rendahnya PDRB adalah
tingkat  produksi  hasil  pertanian dimana nilai  PDRB  dapat  ditentukan  berdasarkan tingkat  produksi  masing-masing  sektor dalam  pertanian  (Ekaputri,  2008) yang diperoleh  dari  luasan  lahan  yang  dipanen. Meskipun  luas  panen  akan  menentukan jumlah  produksi  yang  dihasilkan  namun produktivitas  usaha  tani  sebagai  hasil perlakuan  dan  perawatan  yang  intensif terhadap  tanaman  jauh  lebih  menentukan jumlah  produksi  yang  dihasilkan  (Hasan, 2010).
Mendukung  hubungan  antara produktivitas  dengan  produksi  pertanian, penelitian  yang  dilakukan  Siringo dan Daulay (2016)  menunjukkan bahwa pentingnya  produktivitas  usaha  tani dimana  terjadi  hubungan  yang  saling mempengaruhi antara produktivitas pertanian  dan  impor  beras  di  Indonesia, produktivitas  pertanian  menunjukkan pengaruh  negatif  yang  signifikan  terhadap impor  beras,  artinya  produktivitas  usaha tani akan meningkatkan produksi padi yang akhirnya menambah  jumlah  ketersediaan beras dan mengurangi impor.
Menambah  hubungan  antara  padi, jagung  dan  kedelai  dengan  PDRB  sebagai bagian  dari  sektor  pertanian  (Tanjung, 2012),    bahwa kontribusi  sektor  terhadap PDRB menjadi indikator dalam perekonomian  sehingga  perlu  upaya peningkatan  sub  sektor  tanaman  pangan terhadap  PDRB.  Karena    dengan meningkatkan  nilai  kontribusi  sub  sektor tanaman    pangan    terhadap    PDRB meningkat    maka    akan  meningkatkan perekonomian.    Salah    satu    cara    untuk meningkatkan    kontribusi    sub    sektor tanaman    pangan  terhadap    PDRB    adalah dengan    cara    memperbaiki  infrastruktur ekonomi  yang  ini  berada  di  luar  dari kegiatan pertanian itu sendiri.
Terhadap pengelolaan  program UPSUS  Pajale  yang  sedang  dilakukan pemerintah  saat  ini,    upaya  meningkatkan produktivitas  menjadi  penting  dan  sangat perlu untuk diperhatikan dan dilaksanakan
dibanding  dengan  ekstensifikasi  yang sasarannya  adalah  luas  lahan  dan  luas panen.

## Produksi  Panen  Padi,  Jagung  dan  Kedelai Terhadap PDRB
Data  Tabel  4 menunjukkan  bahwa hasil  analisa  regresi  liner  berganda pengaruh produksi padi, jagung dan kedelai terhadap  PDRB  propinsi  di  Indonesia adalah sebagai berikut:
Y_Kons  =  1.468,926  +  2,594  X1_  Pro - 1,285 X2_ Pro + 1,054 X3_ Pro
(Tahun 2015)
Y_Kons  =  1.016,249 – 3,296  X1_  Pro - 1,387 X2_ Pro - 1,151 X3_ Pro
(Tahun 2016)
Formulasi  regresi produksi padi, jagung dan kedelai terhadap PDRB propinsi tahun  2015  ini menjelaskan  bahwa PDRB propinsi  di  Indonesia  tetap  ada  sebesar 1.468,926 satuan  meskipun produksi padi, jagung dan kedelai tidak ada.  Selanjutnya untuk setiap kenaikan satu satuan produksi padi  akan menaikkan 2,594 satuan  PDRB, setiap  kenaikan  satu  satuan produksi jagung  akan menurunkan 1,285 satuan PDRB  dan setiap  kenaikan  satu  satuan produksi kedelai  akan  menaikkan 1,054 satuan PDRB.
Regresi  tahun  2016  menjelaskan bahwa PDRB propinsi  di  Indonesia  tetap ada  sebesar 1.016,249 satuan  meskipun produksi padi, jagung  dan  kedelai  tidak ada.    Selanjutnya  untuk  setiap  kenaikan satu satuan produksi padi akan menurunkan 3,296 satuan  PDRB, setiap kenaikan satu satuan produksi jagung akan menurunkan 1,387 satuan PDRB dan setiap kenaikan  satu produksi kedelai  akan
menurunkan 1,151 satuan PDRB.
Konstanta  regresi  atau  α  tahun 2015 lebih  besar  dari  tahun  2016 menunjukkan  bahwa  variabel produksi padi,  jagung  dan  kedelai tahun  2016 lebih kuat  dalam mempengaruhi  PDRB  propinsi. Kondisi  ini  dikuatkan  dengan  nilai  R  tahun 2015 sebesar  0,567 dan  tahun  2016 sebesar 0,571 yang terletak antara 0,400 – 0,599      yang  artinya  memiliki  kekuatan sedang (Priyatno, 2010).  Selanjutnya tahun 2015  nilai  adjusted  R2  sebesar  0,252 yang menunjukkan  bahwa  secara  bersama – sama  faktor produksi padi,  jagung  dan kedelai  hanya  mempengaruhi  25,20  % PDRB. Sedangkan tahun 2016 nilai adjusted R2  sebesar  0,256 yang  menunjukkan bahwa  secara  bersama – sama  faktor produksi padi,  jagung  dan  kedelai mempengaruhi hanya 25,56 % PDRB.
Untuk  uji  secara  serempak  F, tahun 2015  nilai F Sig. 0,010 < 0.05. Tahun 2016 nilai F Sig. 0,009 < 0.05 yang artinya secara  serempak  variabel produksi padi, jagung  dan  kedelai  berpengaruh  terhadap PDRB baik  di  tahun  2015  maupun  tahun 2016.    Untuk  uji  t  secara  parsial semua variabel produksi padi,  jagung  dan  kedelai baik tahun  2015 atau  2016  tidak yang berpengaruh pada PDRB.
Berdasarkan  analisa  regresi  linier berganda  yang  dilakukan  terhadap produksi padi,  jagung dan kedelai dengan PDRB  pada  propinsi  yang ada  di  Indonesia menunjukkan  bahwa  variabel  penelitian produksi  padi,  jagung  dan  kededai  tidak kuat  dalam  mempengaruhi  PDRB  karena variabel ini hanya mampu mempengaruhi ± 25  %  dari  PDRB  dengan  kekuatan  yang sedang.  Secara  bersama-sama  produksi mempengaruhi  PDRM  namun  secara parsial  hanya  produksi  padi  yang
mempengaruhi PDRB, bahkan peningkatan produksi  jagung  cendrung  menurunkan PDRB dan  juga  peningkatan  produksi kedelai  tahun  2016  juga  menurunkan produksi kedelai.
Dibanding  dengan  jagung  dan kedelai,  produksi  padi  lebih  memberikan pengaruh yang lebih besar terhadap PDRB. Secara  historis  produk  padi  memiliki keterkaitan  kebelakang  dan  kedepan  yang lebih banyak  dan panjang dengan kegiatan perekonomian,    baik  padi  sebagai  bahan makanan  pokok  utama  maupun  sebagai industri,  usana  tani  padi  mempengaruhi banyak  kegiatan  perekonomian  lain  baik dari sisi input maupun dari sisi pengelolaan output sampai padi  menjadi  bahan konsumsi.  Hal  ini  salah  satu  yang menyebabkan  padi  lebih  memberikan pengaruh bagi PDRB.
Menurut penelitian yang dilakukan Agustono (2013) bahwa sektor pertanian di Jawa  Tengah  berperan  sebagai  salah  satu sektor  kunci  dalam  pertumbuhan  PDRB. Diperkirakan pertumbuhan    sektor pertanian  masih  lebih baik  dibanding dengan  secara  nasional,  sektor  pertanian memiliki  hubungan  yang harmonis  dengan sektor  non  pertanian, merupakan  sektor yang rendah kestabilannya, memiliki resiko paling rendah dibanding dengan sektor non pertanian dan  merupakan sektor  yang memiliki  peluang  yang  paling tinggi  untuk memperoleh  PDRB  yang diharapkan  yaitu sebesar  91%. Oleh  karena  itu  sektor pertanian sebagai sektor yang memproduksi  bahan  pangan  terutama padi,  jagung  dan  kedelai harus  didorong karena merupakan salah sektor kunci bagi pertumbuhan ekonomi. Selanjutnya  peranan padi  dalam mendorong  perekonomian  ini  sebagaiman yang nyatakan Kasan (2011) bahwa produk pertanian  padi  dan  beras  adalah  sektor yang  sangat  responsif  terhadap kebijakan liberalisasi  perdagangan  sektor  pertanian
sehingga  mebutuhkan  penanganan  yang lebih serius lagi.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Kesimpulan 1. Produksi  padi,  jagung  dan  kedelai mengalami  peningkatan  pada  periode tahun  2006 – 2015  namun  usaha peningkatan  produksi  tetap  dilakukan pemerintah diataranya dengan program UPSUS Pajale. 2. Luas panen tanaman padi, jagung dan kedelai  memberikan  pengaruh  yang kuat  terhadap  produksi pada  awal pelaksanaan  program  UPSUS  Pajale 2015  namun  pengaruhnya  turun  pada tahun 2016.
3. Luas  panen  padi,  jagung  dan  kedelai tidak kuat dalam mempengaruhi PDRB propinsi yang ada di Indonesia, dimana dengan  uji  serempak  dan  uji  parsial pada  tahun  2016  luas  panen  padi, jagung dan kedelai tidak menunjukkan pengaruh  yang  signifikan  terhadap PRDB propinsi.
4. Produksi padi, jagung dan kedelai tidak kuat  dalam  mempengaruhi  PDRB propinsi yang ada di Indonesia, dimana dengan dengan uji  serempak  pada tahun  2016 produksi padi,  jagung  dan kedelai  menunjukkan  pengaruh  yang signifikan  terhadap  PRDB  propinsi namun  dengan  uji  parsial  hanya produksi  padi  yang  menunjukkan pengaruh signifikan terhadap PDRB.
5. Komoditas  padi  lebih  menunjukkan pengaruh  terhadap  PDRB  propinsi dibanding dengan jagung dan kedelai.

## Saran
1. Dalam peningkatan  produksi  padi, jagung  dan  kedelai di  Indonesia yang akan mendorong pertumbuhan
perekonomian faktor  luas panen penting, namun yang lebih penting lagi adalah upaya peningkatan produktivitas  dari  luasan  lahan  yang ada,  dan  perbaikan  infrastruktur pendukung usaha tani.
2. Dalam  peningkatan  produksi  padi, jagung  dan  kedelai  di  Inonesia  yang akan mendorong pertumbuhan perekonomian  faktor  luas  panen penting, namun yang lebih penting lagi adalah upaya peningkatan produktivitas  dari  luasan  lahan  yang ada,  dan  perbaikan  infrastruktur pendukung usaha tani

## DAFTAR PUSTAKA
Agustono,  2013, Analisis  Sektor  Pertanian Ditinjau  dari  Peran  Terhadap
Pertumbuhan dan Stabilitas Produk  Domestik  Regional  Bruto di  Propinsi  Jawa  Tengah , SEPA  : Vol. 9 No. 2 Februari 2013 : 283 - 296 ISSN : 1829-9946
Bambang, Hermanto, 2014, Analisis Fungsi Produksi  Usaha  Tani  Padi  Sawah dan  Pengaruhnya    Terhadap Produk  Domestik  Regional  Bruto (PDB)  Untuk  Pengembangan
Wilayah  di  Kabupaten  Deli Serdang ,  Medan, Universitas Muslim  Nusantara  Al  Washliyah Medan. BPS  Indonesia,  2016,  Produk  Domestik Regional  Bruto  Provinsi-provinsi di Indonesia Menurut Pengeluaran 2012 – 2016. Ekaputri,  Nadia,  2008 ,  Pengaruh  Luas Panen Terhadap Produksi Tanaman Pangan dan Perkebunan di Kalimantan Timur, Jurnal EPP.Vol.5.No.2.2008:36-43
Firdaus, Muhammad, 2014, Analisis Kinerja dan Prospek Swasembada Kedelai di Indonesia , Jember, STIE mandala. Habib,  Akbar,  2013,  Analisis  Faktor-faktor yang  Mempengaruhi  Produksi
Jagung,  Jurnal Agrium, April 2013 Volume 18 No 1. Hasan,  Fuad,  2010,  Peran  Luas  Panen  dan Produktifitas Terhadap Pertumbuhan  Produksi  Tanaman Pangan  di  Jawa  Timur,  Jurnal Embryo  Vol.  7  No.  1  Juli  2010, ISSN: 0216-0188.
Jumakir, Suparwoto  dan  Endrizal,  2014,
Potensi,  Peluang  dan  Strategi Peningkatan  Produktivitas  Padi
Melalui  Pengelolaan  Tanaman Terpadu  (Ptt)  di  Lahan  Rawa Pasang  Surut  Jambi ,  Prosiding Seminar Nasional Lahan Suboptimal  2014,  Palembang  26- 27  September  2014  ISBN:  979- 587-529-9. Kasan, 2011, Dampak Liberalisasi Perdagangan  Sektor  Pertanian Terhadap  Makro  dan  Sektoral Ekonomi  Keseimbangan  Umum , Buletin Ilmiah Litbang Perdagangan,  Vol.  5  No.  2, Desember 2011 - 123 Makarim, AK dan Ikhwani, 2013, System of Rice  Intensification  (SRI) dan Peluang  Peningkatan  Produksi Padi Nasional , Puslitbang Tanaman Pangan, Jl. Merdeka147 Bogor,  Disajikan  pada  seminar Puslitbang  Tanaman  Pangan, Bogor 11 April 2013
Muhid, .Abdul  Muhid,  2010,  Analisis
Statistik SPSS for  Windows:  Cara Praktis Melakukan. Analisis Statistik,  Surabaya,    CV  Duta Aksara. Mursidah, 2005, Perkembangan Produksi Kedelai Nasional dan Upaya Pengembangannya di Propinsi Kalimantan Timur, Jurnal EPP.Vol.2.No.1.2005:39-44 Oktaviani,  M.A.  dan  Notobroto,  HB,  2014, Perbandingan Tingkat Konsistensi Normalitas  Distribusi  Metode Kolmogorov-Smirnov, Lilliefors, Shapiro-Wilk,  dan Skewness- Kurtosis, Jurnal  Biometrika  dan
Kependudukan, Vol.  3,  No.  2 Desember 2014: 127–135.
Prayitno,  Duwi,  2010, Paham  Analisa Statistik  Data  dengan  SPSS , Media Kom, Jogjakarta.
Sari, PM, Hasdi Aimon dan Efrizal Syofyan, 2015, Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Produksi,
Konsumsi dan Impor Kedelai di Indonesia, Jurnal Kajian Ekonomi, Juli, Vol III, No. 5
Sunyoto, Danang, 2009 Analisis Regresi dan Uji Hipotesis , Yoyakarta, Media Pressindo,
Siringo,  H.B.  dan Murni  daulay,  2016, Analisis  Keterkaitan  Produktivitas Pertanian  dan  Impor  Beras  di Indonesia, Jurnal  Ekonomi  dan
Keuangan Vol.2 No.8 Sri  Widodo,  2002, Kebijakan  Pangan Nasional dalam Kerangka Otonomi Daerah , Magister Manajamen Agribisnis,  UGM Sulaksono,  Agus,  2015 ,  Pengaruh  Investasi dan  Tenaga  Kerja  Terhadap  PDB Sektor Pertambangan di Indonesia ,  Jurnal  Ekonomi  Bisnis Volume 20 No. 1, April 2015.
Sari, PM, Hasdi Aimon dan Efrizal Syofyan, 2015, Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Produksi, Konsumsi dan Impor Kedelai di Indonesia, Jurnal Kajian Ekonomi, Juli, Vol III, No. 5 Sunyoto, Danang, 2009 Analisis Regresi dan
Uji Hipotesis , Yoyakarta, Media Pressindo, Statistik  Pertanian,  2016,  Kementerian Pertanian  Republik  Indonesia 2016. Tanjung,  Fahmi,      Rafael  Purtomo  Somaji dan Badjuri, 2012, Kontribusi Sub Sektor Tanaman Pangan Terhadap  Pendapatan  Daerah Kabupaten Madiun , Jurnal Artikel Ilmiah  Mahasiswa  2012, Jember, Jurusan  Ilmu  Ekonomi  dan  Studi Pembangunan,  Fakultas  Ekonomi dan Bisnis, Universitas Jember.