Volume 26 No 2, Juli 2024
Jurnal Ekonomi dan Bisnis Dharma Andalas

## Analisis kualitas kehidupan kerja dan upah tenaga kerja di daerah rawan gempa dan Tsunami
Fiko Farlis 1 , Tri Rachmat Riski 2 , Fathur Rahman 3
Fakultas ekonomi dan bisnis, universitas dharma andalas 1,2,3
Email: fikofarlis@unidha.ac.id 1 trirachmatriski@gmail.com 2
Fathurmuchlis0702@gmail.com 3

## Abstract
The research was conducted in Padang, a city prone to natural disasters like earthquakes and tsunamis. A major earthquake in 2009 and the risk of a tsunami emphasized the ongoing disaster threat.  The  study examines  labor conditions  related  to  quality  of  work life  (QWL)  and  wages, focusing on how QWL is affected by disasters like earthquakes and the environment, particularly for coastal workers. Factors considered include social support, work nature, age, and workplace location (altitude and proximity to the beach). The research focused on 384 employees in Padang across various job categories, selected through Probability Sampling and Area Sampling based on  BNPB  evacuation  maps.  Quantitative  methods  3SLS  and  STATA  software  were  used  for analysis, revealing that QWL in earthquake and tsunami-prone areas is influenced by location, worker age, and social support, while wages are affected by location and job characteristics. The study indicates that the work environment impacts safety perceptions, which in turn affect QWL. Workers prefer locations farther from the coast, at higher altitudes, and near tsunami shelters or safe zones to enhance their work life quality.
Keyword: quality of worklife, wage, labor force, disaster prone area

## Abstrak
Penelitian ini dilakukan di Padang, kota yang rentan terhadap bencana alam seperti gempa bumi dan tsunami. Terjadinya gempa besar pada tahun 2009 dan ancaman tsunami menyoroti risiko bencana yang tinggi dan berpotensi masih terjadi. Penelitian ini menyelidiki kondisi tenaga kerja mengenai  kualitas  kehidupan  kerja  (QWL)  dan  Upah.  Diyakini  bahwa  QWL  dipengaruhi  oleh gempa bumi dan lingkungan rawan bencana, terutama bagi pekerja di daerah pesisir, akibatnya mempengaruhi  upah.  Faktor-faktor  seperti  dukungan  sosial,  karakteristik  pekerjaan,  usia,  dan lokasi tempat kerja (ketinggian dan kedekatan dengan pantai) diperhitungkan dalam penelitian ini. Populasi karyawan di Padang menjadi fokus, dengan sampel 384 pekerja di berbagai kategori pekerjaan,  dipilih  menggunakan  teknik Probability  Sampling dan Area  Sampling berdasarkan peta  evakuasi  BNPB.  Analisis  melibatkan  metode  kuantitatif  yang  menggunakan  sistem persamaan  simultan  dengan  perangkat  lunak  STATA  dan  pendekatan  estimasi  3SLS.  Temuan mengungkapkan bahwa QWL di daerah yang berisiko gempa bumi dan tsunami dipengaruhi oleh lokasi geografis, usia pekerja, dan dukungan sosial, sedangkan upah dipengaruhi oleh lokasi dan karakteristik pekerjaan. Studi ini menunjukkan bahwa lingkungan kerja berdampak pada perasaan aman, kemudian mempengaruhi QWL. Pekerja cenderung lebih memilih lokasi yang terletak jauh
dari  garis  pantai,  di  ketinggian  yang  lebih  tinggi  atau  area  aman  dari  tsunami,  sehingga meningkatkan kualitas kehidupan kerja mereka.
Kata kunci: kualitas kehidupan kerja, upah, tenaga kerja, rawan bencana

## PENDAHULUAN
Indonesia  merupakan  salah  satu negara  dengan  potensi  bencana  alam yang  tinggi. United  Nation  Office  For Disaster  Risk  Reduction (UNISDR) dalam  laporan  " Country  Assessment
Report  for  Indonesia "  menyebutkan bahwa Indonesia secara geografis merupakan kepulauan yang terletak pada daerah  rawan  bencana.  Bencana  alam yang  sering  terjadi  antara  lain:  gempa bumi,  gunung  berapi,  banjir,  longsor, tsunami, dan kebakaran hutan (UNISDR, 2018).  Dampak  bencana  tidak  hanya menimbulkan  korban  jiwa  tetapi  juga mempengaruhi  kondisi  sosial  ekonomi (Noy  &  Vu,  2010),  serta  menyebabkan perlambatan  proses  produksi,  khususnya di  negara-negara  berkembang.  Bencana menciptakan  kerusakan  pada  human capital (Baez et al., 2010), memperburuk tingkat  kemiskinan  dan  memperparah kesenjangan  (Bui  et  al.,  2014).  Hal  ini memicu migrasi penduduk yang meninggalkan  daerah  terkena  bencana (Higuchi  et  al.,  2010),  yang  akhirnya mempengaruhi  pasar  tenaga  kerja  (Barr dan  Roy,  2008;  Padli et  al., 2010). Dengan  demikian,  dampak  bencana secara  ekonomi  tidak  hanya  merusak infrastruktur  namun  juga  menyebabkan kerusakan  pada  sumber  daya  manusia, sehingga  daerah  rawan  bencana  perlu persiapan  khusus  dalam  menghadapi ancaman ini.
Peneliti mengamati
bahwa kondisi  rawan bencana telah mendorong perubahan  pola  kehidupan  sosial  dalam masyarakat  dan  standar  keselamatan kerja.  Menurut  Gomez-Mejia  et  al., (2012), rasa aman dan keselamatan dalam bekerja dapat dilihat dari tingkat kualitas kehidupan kerja atau Quality of Work Life (QWL).  Nigade  dan  Bhola  (2014)
menyatakan  bahwa  QWL  tenaga  kerja secara  keseluruhan  dipengaruhi  oleh lingkungan kerja. Kecenderungan pekerja saat  ini  yang  banyak  menghabiskan waktu  di  tempat  kerja  berkaitan  dengan target,  kebutuhan  finansial,  dan  tuntutan karir. Penelitian ini menggunakan dimensi kerja untuk menjelaskan kondisi tenaga  kerja.  Menurut  Hackman  (1987), dimensi  kerja  adalah  kategori  yang menentukan pekerjaan, meliputi dukungan  dan  karakteristik  pekerjaan. Dengan memahami dimensi ini, perusahaan  dapat  merancang  strategi manajemen  sumber  daya  manusia  yang lebih  efektif,  terutama  dalam  konteks daerah rawan bencana. Tingkat keselamatan dan keamanan kerja menjadi perhatian penting  bagi  organisasi  karena  secara keseluruhan  meningkatkan  QWL  (Akter dan  Banik,  2018).  Peneliti  menduga bahwa  potensi  bencana  gempa  dan tsunami  yang  besar  di  daerah  rawan bencana menciptakan karakteristik pekerjaan  yang  berbeda  dibandingkan daerah  lain,  sehingga  diperlukan  adanya upah  yang  berbeda  ( wage  differentials ) karena  risiko  tambahan  yang  menyertai pekerjaan tersebut.  Selain itu,  pekerja di daerah  bencana  sangat  membutuhkan dukungan  sosial  yang  berasal  dari keluarga, rekan kerja, dan atasan (Allen, 2001; Kossek et al., 2011; Paton, 2003). Dukungan  sosial  ini  berperan  penting dalam meningkatkan kepuasan kerja dan kemampuan  mengatasi  permasalahan  di tempat kerja.
Pentingnya lokasi geografis yang aman  dari  bencana  alam  bagi  penduduk Padang  ditunjukkan  melalui  perubahan pola  pemukiman  dan  lokasi  bisnis, menunjukkan pertimbangan faktor lokasi yang berkembang dalam kegiatan sehari-
hari.  Lingkungan  kerja  yang  aman diprediksi dapat meningkatkan QWL dan berdampak  pada  upah  tenaga  kerja, terutama  mempengaruhi  sektor  informal di  kota  Padang  dan  menimbulkan tantangan  bagi  penerima  upah  harian. Penelitian  ini  membahas  dua  masalah utama: pengaruh dukungan sosial, lokasi geografis,  usia,  dan  upah  pada  QWL  di daerah  rawan  gempa  bumi  dan  tsunami, dan  dampak  karakteristik  pekerjaan, lokasi geografis, usia, dan QWL terhadap upah di daerah rentan ini.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk memeriksa  dampak  dukungan  sosial, lokasi, dan upah terhadap QWL di daerah rawan  gempa  dan  tsunami,  serta  untuk mengevaluasi efek karakteristik pekerjaan,  lokasi,  dan  QWL  terhadap upah di daerah yang sama, dengan fokus pada  tenaga  kerja  di  kota  Padang  yang memenuhi kriteria tertentu dan berada di zona  tsunami  berisiko  tinggi.  Dengan mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi QWL dan upah di daerah rawan bencana, penelitian ini diantisipasi untuk  berkontribusi  secara  signifikan terhadap  pengembangan  kebijakan  dan strategi yang efektif untuk meningkatkan kesejahteraan  tenaga  kerja  di  daerah- daerah tersebut.
Bencana alam
memiliki karakteristik  dan  dampak  beragam, namun  semua  menyebabkan  kerusakan signifikan.  Gempa  bumi,  misalnya, merupakan  salah  satu  bencana  paling berbahaya karena terjadi tanpa peringatan dan dapat menyebabkan likuifaksi, tanah longsor, kebakaran, dan tsunami (UNISDR,  2017).  Arbogast  (2011) menyatakan bahwa gempa bumi
berpotensi  menimbulkan  korban  jiwa dalam  waktu  singkat.  Untuk  memahami bencana,  terdapat  empat  teori  dasar: Act of  God ,  yang  melihat  bencana  sebagai rencana  Tuhan  yang  di  luar  kendali manusia  (Etkin,  2016); Act  of  Nature , yang menganggap bencana sebagai hasil
dari proses geofisika (Montz et al., 2017); Joint  effects  of  nature  and  society ,  yang menekankan  pentingnya  kondisi  sosial dan  kemampuan  bertahan  masyarakat (Carr,  1932);  dan Social  constructions , yang  melihat  perubahan  sosial  pasca bencana  sebagai  peningkatan  tatanan sosial  (Rodríguez  &  Barnshaw,  2006). Gempa  bumi  melepaskan  energi  besar yang  diukur  dalam  moment  magnitude (MW) dan memiliki efek sosial ekonomi yang signifikan seperti kehilangan tenaga kerja,  gangguan  bisnis,  dan  dampak makroekonomi  (Dowrick,  2003).  Fase rehabilitasi  dipengaruhi  oleh  kondisi ekonomi  dan  ketimpangan  sosial  yang dapat  menghambat  upaya  pemulihan (Chantry  &  Norton,  2018).  Menurut Marchezini (2018), mempercepat pemulihan  pascabencana  memerlukan peningkatan  potensi  masyarakat  jangka panjang.
Teori  Kualitas  Kehidupan  Kerja pertama  kali  diperkenalkan  oleh  Elton Mayo  pada  tahun  1933  dengan  tujuan menciptakan  kondisi  kerja  yang  lebih manusiawi.  Istilah  QWL  kemudian dipopulerkan  oleh  Irving  Bluestone  dari General  Motors  untuk  meningkatkan partisipasi  pekerja  dalam  menentukan kondisi kerja mereka. QWL penting bagi perusahaan  karena  tenaga  kerja  adalah aset  berharga  yang  berperan  dalam keunggulan  kompetitif.  Walton  (1980) menyatakan  bahwa  QWL  merupakan respons  organisasi  terhadap  kebutuhan pekerja, melibatkan mereka dalam pengambilan keputusan terkait pekerjaan. Menurut  Hsu  dan  Kernohan  (2006),
QWL  adalah  konsep  multidimensi  yang mengatur hubungan tenaga kerja dengan pekerjaannya. Pengukuran
QWL
berdasarkan  teori  kepuasan  kebutuhan ( need satisfaction theory ) oleh Sirgy et al.
(2001)  mengelompokkan  QWL  menjadi dua kategori: lower order QWL
(kesehatan,  keselamatan,  dan  kebutuhan ekonomi)  dan higher  order QWL
(kebutuhan sosial, penghargaan, aktualisasi diri, pengetahuan, dan kreativitas). Teori Upah menjelaskan keragaman upah dalam pasar tenaga kerja yang  disebabkan  oleh  perbedaan  tingkat kesulitan  pekerjaan  dan  ketersediaan tenaga kerja. Konsep ini, yang dikembangkan  dari  teori  Hedonic  oleh
Smith  dan  disempurnakan  oleh  Sherwin Rosen, menyatakan bahwa atribut pekerjaan  seperti  lingkungan  kerja, keterampilan  pekerja,  dan  karakteristik pekerjaan mempengaruhi perbedaan upah (Rosen,  1986).  Faktor-faktor  seperti kondisi  kerja  yang  berat,  perbedaan wilayah,  dan  persyaratan  kerja  khusus berkontribusi  terhadap  variasi  upah. Borjas  (2016)  menambahkan  bahwa keselamatan dan lingkungan kerja menjadi  pertimbangan  penting  dalam memilih pekerjaan, sehingga upah bukan satu-satunya  daya  tarik  di  pasar  tenaga kerja yang kompetitif (Cahuc, Carcillo, & Zylberberg, 2014).
Dalam  memahami  geografi  dan ekonomi,  teori  lokasi  merupakan  aspek mendasar  yang  menjelaskan  tempat berlangsungnya kegiatan ekonomi. Salah satu  teori  awal  adalah Agricultural Location Theory yang diperkenalkan oleh Johann Heinrich von Thunen pada tahun 1826.  Teori  ini,  menurut  O’Kelly  dan Bryan  (1996),  memiliki  kontribusi  besar dalam  perkembangan  ekonomi  geografi, khususnya  dalam  penggunaan  lahan  dan penentuan pasar. Teori kedua, Theory of the Location of Industries , dikemukakan oleh  Alfred  Weber  pada  tahun  1929. Weber  mencari  lokasi  optimal  untuk produksi  barang  dengan  membentuk segitiga  antara  lokasi  produksi,  bahan baku,  dan  pasar.  Menurut  Czamanski (1981), teori Weber berkembang menjadi bagian dari teori neoclassical production . Selanjutnya, Central  Place  Theory yang dikembangkan  oleh  Walter  Christaller pada tahun 1933,
menjelaskan
keuntungan
aglomerasi dalam menentukan lokasi yang saling terhubung (Mulligan,  1987).  Ketiga  teori  ini menjadi  dasar  bagi  perkembangan  teori lokasi  yang  terus  berkembang  melalui pendekatan  ilmu  regional,  geografi,  dan ekonomi (Storper & Walker, 1982). Lazear (1976) menjelaskan bahwa  usia  memiliki  kontribusi  dalam pertumbuhan upah tenaga kerja, menunjukkan  bagaimana  usia  menjadi karakteristik  penting  dalam  bekerja. Rentang  usia  yang  berbeda  memerlukan kebijakan yang personal dari perusahaan untuk  memaksimalkan  peran  pekerja (Prajapat,  Jain,  &  Sharma,  2019). Dukungan  sosial  juga  penting  dalam MSDM,  di  mana  keseimbangan  antara tuntutan pekerjaan dan sumber daya yang dimiliki pekerja melahirkan job demands–resource  model .  Model  ini fleksibel untuk berbagai lingkungan kerja dan diklasifikasikan dalam dua kategori: tuntutan  pekerjaan  dan  sumber  daya pekerjaan  (Bakker  &  Demerouti,  2014). Dukungan sosial dalam pekerjaan, menurut Karasek (1979), mencakup saran serta bantuan dari orang lain yang dapat mengurangi  stres  dan  kelelahan.  Pekerja di  daerah  rawan  bencana,  misalnya, memerlukan  dukungan  emosional  dan nyata dari lingkungan kerja serta keluarga untuk  mengurangi  beban  psikologis. Terakhir,  Hackman  dan  Oldham  (1975) mengemukakan  bahwa  pekerjaan  yang dilakukan secara berulang dapat menurunkan  motivasi  dan  produktivitas. Job  Characteristics  Theory mereka menjelaskan  bahwa  variasi  tugas  dapat meningkatkan  motivasi  dan  tanggung jawab pekerja, sehingga    meningkatkan hasil kerja. Bencana alam berdampak signifikan pada individu baik secara fisik maupun  psikologis.  Dampak  tersebut meliputi peningkatan
kemiskinan (Rodríguez-Oreggia et al., 2008),
gangguan  kesehatan  (Datar  et  al.,  2013;
Kousky,  2016),  dan  masalah  emosional. Akibatnya,  bencana  dapat  mengubah struktur  kehidupan  sehingga  individu harus  beradaptasi  dengan  lingkungan baru pasca-bencana. Hal ini juga berlaku bagi  tenaga  kerja  yang  mengalami perubahan  di  lingkungan  kerjanya. Penelitian ini bertujuan untuk
menggambarkan  kondisi  tenaga  kerja  di daerah rawan gempa dan tsunami dengan mengukur  QWL  dan  tingkat  upah mereka.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan teknik analisis kuantitatif untuk menjawab permasalahan penelitian melalui  pengujian  hipotesis  dengan pendekatan  positivism,  guna  melihat adanya sebab akibat dari fenomena pada objek  yang  diteliti  (Sekaran  &  Bougie, 2016).  Penelitian  ini  menguji  variabel dukungan  sosial,  lokasi  geografis,  dan karakteristik  pekerjaan  terhadap  kualitas kehidupan  kerja  dan  upah.  Populasi penelitian  ini  adalah  masyarakat  yang bekerja  di  Kota  Padang,  dengan  total 395.981  tenaga  kerja  pada  tahun  2018 berdasarkan  data  BPS  (BPS,  2019). Sampel penelitian berjumlah 384
responden,  yang  diambil  menggunakan teknik proportionate  stratified  random sampling dan area  sampling ,  sesuai dengan  panduan  dari  tabel  Krejcie  dan Morgan  (Sekaran  &  Bougie,  2016). Sampel  dipilih  dari  berbagai  zona berdasarkan pengkodean angka, dan titik kunjungan responden ditentukan melalui website randomizer.org.Data yang digunakan  adalah  data  primer  dan sekunder. Data primer mencakup variabel dukungan  sosial,  usia,  letak  geografis, karakteristik pekerjaan, kualitas kehidupan kerja, dan upah. Data
sekunder  diperoleh  dari  Badan  Pusat Statistik (BPS) tentang jumlah pekerja di Padang  pada  tahun  2018  berdasarkan pekerjaan utama. Data primer merupakan kuesioner,  yaitu  kumpulan  pertanyaan yang  disusun  agar  responden  dapat menjawab berdasarkan uraian dan pilihan yang mendekati. Data yang dikumpulkan adalah  data cross-sectional ,  yaitu  data dari  satu  atau  lebih  faktor  yang dikumpulkan  pada  waktu  yang  sama (Gujarati,  2003).  Respon rate yang ditargetkan  berkisar  95-100  persen  dari sampel  yang  direncanakan,  mengikuti Baruch  (1999)  yang  menyatakan  bahwa respon  rate  minimal  55,6  persen  sudah memadai  untuk  penelitian  akademik. Data  sekunder  diperoleh  dari  Statistik Daerah  Kota  Padang  2018  oleh  BPS. Responden  dipilih  berdasarkan  kriteria tenaga  kerja,  yaitu  mereka  yang  saat  ini bekerja  di  Padang  dan  dalam  kategori pekerjaan utama menurut BPS. Pengisian kuesioner  dilakukan  secara  acak  sesuai kesediaan responden.
Tabel 1 Kriteria lapangan kerja utama
No Kriteria Lapangan Kerja Utama
1. A. pertanian, kehutahaan dan perikanan
2. C. industri pengolahan
3. G.  perdagangan  besar  dan  eceran,  I.  penyedia  akomodasi dan makan minum
4. O. administrasi pemerintah dan jaminan sosial wajib, P. jasa pendidikan,  Q.  jasa  kesehatan  dan  kegiatan  sosial,  R,S,T,U jasa lainnya
5 B.  pertambangan  dan  penggalian,  D.  pengadaan  listrik,  E. pengadaan  air,  pengolahan  sampah  dan  limbah,  F.
konstruksi,  H.  transportasi  dan  pergudangan,  J.  informasi dan komunikasi, K. jasa keuangan dan asuransi, L. real estate,
M,N jasa perusahaan

## Sumber: BPS 2019
Dari  desain  pengambilan  sampel  yang sudah  ditetapkan  proporsional  dengan luas  wilayah  pada  zona  merah  dan  zona aman,  maka  rincian  sampel  yang  akan diambil sebagai berikut:

## Tabel 2 Sampling Unit
No Lapangan pekerjaan utama Sampling unit Tenaga kerja % % (384) Zona merah Zona Aman I II III IV V VI 1 A 27.579 7.0 27 5 3 4 3 3 3 6 2 C 41.670 10.5 40 7 5 6 5 5 4 8 3 G,I 135.495 34.2 132 22 17 19 18 16 16 24 4 O,P,Q,R,S,T,U 90.172 22.8 87 14 11 13 12 11 11 15 5 B,D,E,F,H,J,K,L,M,N 101.065 25.5 98 15 13 14 14 13 13 16 Jumlah 395.981 100 384 63 49 56 52 48 47 69 Sumber : diolah dari data BPS 2019 Instrumen  survei  yang  digunakan  dalam penelitian ini menggabungkan
pertanyaan tertentu dari penelitian sebelumnya dan dirancang sesuai dengan variabel yang digunakan. Variabel dukungan  sosial  menggabungkan  item kuesioner  yang  berasal  dari  studi  oleh (Ducharme, Knudsen, dan Roman, 2007),
sedangkan
variabel karakteristik pekerjaan  mengacu  pada  referensi  dari penelitian yang dilakukan (Morgeson dan Humphrey, 2006). Dalam kasus variabel lokasi  geografis,  indikator  mencakup jarak  lokasi  responden  dari  garis  pantai, yang  ditetapkan  sebagai  zona  aman terhadap  tsunami.  Penentuan  jarak  dan lokasi  difasilitasi  melalui  pemanfaatan alat Global  Positioning  System (GPS).
Selain  itu,  variabel  kualitas  kehidupan kerja didasarkan pada pertanyaan penelitian yang diajukan oleh Sirgy et al. (2001),  sedangkan  untuk  variabel  usia dan  upah,  pertanyaan  terbuka  disajikan kepada responden.
Data  yang  dikumpulkan  menjadi sasaran  analisis  melalui  pemanfaatan model  ekonometrik  bersama  model persamaan  simultan.  Gujarati  (2003) menjelaskan  model  persamaan  simultan dicirikan  dengan  memiliki  persamaan regresi  berganda  di  mana  variabel menunjukkan  saling  ketergantungan. Dalam  persamaan  simultan,  variabel endogen adalah variabel dependen tersebut,  sedangkan  variabel  eksogen
adalah  variabel  nonstokastik  atau  yang telah  ditentukan  sebelumnya.  Telah dijelaskan bahwa variabel endogen mirip dengan  variabel  dependen,  sedangkan variabel  eksogen  mirip  dengan  variabel independen, seperti yang disebutkan oleh Hair  et  al.  (2014).  Dalam  penelitian  ini variabel  kualitas  kehidupan  kerja  dan upah,  diidentifikasi  sebagai  variabel endogen.  Ini  menyiratkan  bahwa  dalam persamaan  simultan,  ada  variabel  yang bertentangan satu sama lain, seperti yang dibahas oleh Hill et al. (2011). Akibatnya, setiap variabel dalam persamaan simultan yang berkaitan dengan fenomena menunjukkan hubungan matematika yang dapat divalidasi secara empiris.
Berdasarkan teori dan Penelitian terdahulu tentang kualitas kehidupan kerja maka diperoleh fungsi berikut:
QWL  = f (W, GL, A, SS, ε)
model  matematika  kualitas  kehidupan kerja yang digunakan dalam penelitian ini dimana:
QWL     = α 10 + β 11 W + γ 11 GL + γ 12 A + γ 13 SS + ε 1 (1)
QWL  = Kualitas Kehidupan Kerja W = Upah GL = Letak geografis A = Usia SS = Dukungan Sosial
Penelitian  terdahulu  terkait  Upah  maka diperoleh fungsi berikut: W = f (QWL,GL, A, JC,ε)
model matematika Upah yang digunakan dalam penelitian ini dimana:
W = α 20 + β 21 QWL + γ 21 GL + γ 23 A + γ 24 JC + ε 2 (2) W = Upah QWL = Kualitas Kehidupan Kerja GL = Letak geografis A = Usia JC = Karakteristik Pekerjaan α 20 ,γ 11 – γ 24 = koefisien estimasi
ε 2 =  variabel  penganggu,
Error of term
Model simultan terdiri dari beberapa persamaan yang dapat berubah- ubah, melibatkan banyak variabel dengan efek  umpan  balik  dan  kausalitas  ganda, sehingga memerlukan penggunaan persamaan simultan (Studenmund, 2014). Penelitian ini mencakup variabel-variabel dalam  persamaan  yang  saling  berkaitan, sehingga penggunaan persamaan
simultan dianggap tepat. Menurut Greene (2012),  model  simultan  terdiri  dari beberapa persamaan yang sebagian dapat diidentifikasi, sementara sebagian lainnya tidak dapat diidentifikasi dengan baik.  Untuk  mengatasi  kesulitan  dalam mengidentifikasi       model,       dilakukan
bentuk reduksi pada persamaan yang ada.
Bentuk reduksi adalah persamaan yang  mengekspresikan  variabel  endogen hanya  dari  variabel  eksogen  tanpa gangguan  stokastik  (Gujarati,  2003).
Untuk  menemukan  persamaan  bentuk reduksi, ketiga persamaan harus diselesaikan secara simultan. Dalam analisis persamaan simultan,  digunakan  berbagai  metode estimasi. Penelitian ini menganalisis tiga persamaan regresi menggunakan metode three stages least square (3SLS). Metode 3SLS  ini  mengadaptasi  pendekatan two stages least  square (2SLS)  pada  tahap awal,  kemudian  menerapkan General
Least Square (GLS) pada tahap berikutnya  (Greene,  2012).  Pendekatan 3SLS dalam regresi simultan memungkinkan penanganan efisien terhadap  estimasi  koefisien  regresi (Zellner, 1962). Metode ini memanfaatkan perkiraan gangguan kovarian  yang  diperoleh  dari  residual persamaan kuadrat terkecil secara umum, sehingga memberikan keunggulan efisiensi  dibandingkan Ordinary  Least
Squares (OLS) dengan tingkat kesalahan standar yang lebih rendah.
Tabel 3 Item Pertanyaan Kuesioner Variabel Penelitian item kuesioner /pengukuran Skala Ukur Variabel Endogenous
Kualitas Kehidupan kerja (QWL)
Mengadaptasi pertanyaan  kuesioner penelitian:(Sirgy et al,. 2001).
• Sehat secara fisik dan mental • Merasa aman • Kepuasan dalam bekerja
• Kepuasan terhadap upah • Memiliki teman yang baik • Mempunyai waktu luang • Merasa dihargai
• Hidup yang ideal Likert ordinal
Upah (W)
Penghasilan dalam satu bulan dalam satuan rupiah
rasio

## Variables Exogenous
Lokasi geografis (GL) Dikembang oleh peneliti berdasarkan peta evakuasi Tsunami kota Padang oleh
BPBD
• ketinggian lokasi kerja
• jarak lokasi kerja dengan garis pantai
• zona evakuasi BPBD
interval Usia (A) • Menanyakan usia pekerja dalam tahun rasio
Variabel Penelitian item kuesioner /pengukuran Skala Ukur
Dukungan Sosial (SS)
Mengadaptasi pertanyaan  kuesioner penelitian:
a. (Sundin et al,. 2007) b. (Ducharme et al., 2007)
c. (Canty-mitchell dan Zimet, 2000) d. dikembangkan peneliti topik penelitian
• Berbagi masalah dengan atasan a • Mendapat dukungan dari  atasan a
• Adanya toleransi dari atasan terhadap tingkat kehadiran kerja d
• Bantuan dari rekan kerja b • Rekan kerja berbagi pengetahuan informasi b • Dukungan dari keluarga c • Berbagi masalah dengan keluarga c
• Lingkungan kerja memiliki rasa kekeluargaan d Likert ordinal Karakteristik Pekerjaan (JC) Mengadaptasi pertanyaan  kuesioner penelitian:
a. (Campion dan McClelland, 1991) b. (Morgeson dan Humphrey, 2006) c. (Karasek et al ., 1998)
d. dikembangkan peneliti terkait topik penelitian
• Kompleksitas pekerjaan a • Keterampilan b • Kreatifitas b • kondisi resiko b • Pekerjaan membutuhkan upaya fisik c • Diberi (otonomi) terkait keputusan c • Sifat pekerjaan mudah terganggu bencana d • Bekerja di daerah rawan bencana d • Perlu kompensasi tambahan d
Likert ordinal
Sumber : dari beberapa penelitian terdahulu
Dua model regresi dalam penelitian ini dianalisis dengan menggunakan metode Three Stages Least
Squares (3SLS).  Metode  3SLS  terdiri dari dua tahap: tahap pertama menggunakan  metode Two  Stages  Least Squares (2SLS),  dan  tahap  selanjutnya menggunakan General  Least  Squares (GLS) (Greene, 2012). Menurut Gujarati dan  Porter  (2008),  penggunaan  GLS dalam  model  regresi  memastikan  bahwa estimator  yang  dihasilkan  adalah  BLUE ( Best Linear  Unbiased  Estimator ), sehingga  memenuhi  asumsi  klasik. Koefisien determinasi  (R 2 ) memiliki arti penting  dalam  mengukur  proporsi  dan kontribusi  variabel  independen  terhadap variabel  dependen  dalam  penelitian.  Uji koefisien  determinasi  (R 2 )  digunakan untuk  mengevaluasi  seberapa  besar variabel  independen  secara  bersama- sama  dapat  menjelaskan  variasi  dalam variabel  dependen,  dengan  nilai  R 2 berkisar antara 0 hingga 1.
Tujuan dari analisis simultan dan parsial adalah untuk menguji signifikansi koefisien regresi yang diperoleh terhadap variabel  dependen.  Analisis  simultan dilakukan untuk mengevaluasi pengaruh
bersama-sama  dari  variabel  independen terhadap  variabel  dependen  dengan menggunakan  metode  3SLS.  Nilai  P- value digunakan sebagai indikator signifikansi;  jika  nilainya  kurang  dari 0,05,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa secara  simultan  variabel  independen secara signifikan mempengaruhi variabel dependen.  Hipotesis  nol  (H0)  dalam konteks ini menyatakan bahwa tidak ada pengaruh yang signifikan antara variabel independen  dan  variabel  dependen, sedangkan  hipotesis  alternatif  (H1) menyatakan  sebaliknya,  bahwa  terdapat pengaruh  yang  signifikan  (Wooldridge, 2016).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis fungsi kualitas
kehidupan kerja (QWL) pada persamaan reduce  form ini  merupakan  persepsi responden  terhadap  tingkat  kualitas kehidupan  kerja,  dan  sebagai  variabel bebas  terdiri  dari  lokasi  geografis  (GL), usia  (A),  dukungan  sosisal  (SS)  dan karakteristik pekerjaan (JC). Dengan nilai koefisien sebagai berikut:
QWL =μ 10 +μ 11 GL+μ 12 A+μ 13 SS+μ 14 JC ε qwl
Tabel 4 Persamaan reduce form kualitas kehidupan kerja dengan metode 3SLS Variabel koefisien Std. error  P > [z] konstan 1.655 0.261 0.000 Lokasi geografis 0.703*** 0.247 0.004 Usia 0.005** 0.002 0.018 Dukungan sosial 0.335*** 0.050 0.000 Karakteristik pekerjaan 0.034 .0528 0.512 R-sq 0.130 N 384 P 0.0000
*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1
Processed with STATA 2022 QWL=  1.655  +  0.703  GL  +  0.005  A  + 0.335 SS + 0.034 JC Keluaran hasil pengolahan
persamaan reduce  form dengan  metode 3SLS  pada  model  kualitas  kehidupan kerja  (QWL)  terlihat  tiga  variabel memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap  variabel  kualitas  kehidupan kerja yaitu variabel lokasi geografis (GL), variabel  usia  (A) dan variabel  dukungan sosial (SS). Variabel karakteristik pekerjaan (JC) tidak signifikan mempengaruhi kualitas kehidupan kerja.
Variabel lokasi geografis (GL)
berpengaruh  positif  sebesar  70,3  persen dengan  nilai  signifikansi  0,004  (lebih kecil  pada  tingkat  keselahan  0,01). Variabel  usia  (A)  berpengaruh  positif sebesar 0,5 persen dengan nilai signifikansi  0,018  (lebih  kecil  pada tingkat keselahan 0,05). Variabel dukungan sosial  (SS) berpengaruh positif sebesar  33,5  persen  dengan  nilai signifikansi  0,000  (lebih  kecil  pada tingkat keselahan 0,01).
Variabel  lokasi  geografis  (GL) berpengaruh positif dan signifikan terhadap QWL. Sebelumnya perlu dipahami  pengukuran  nilai  dari  variabel lokasi  geografis  memiiki  arti  semakin tinggi  angka  lokasi  geografis  semakin rendah  resiko  tenaga  kerja  terhadap ancaman  bencana  berdasarkan  lokasi tempat  kerja  mereka.  Nilai  lokasi geografis  yang  tinggi  mencerminkan
lokasi yang jauh dari garis pantai, berada di  ketinggian  dan  dekat  dengan  tempat yang  dianggap  aman  dari Tsunami . Tenaga kerja yang bekerja di daerah yang lebih  aman  dengan  resiko  rendah cenderung  memilki  rasa  aman  dalam bekerja maka dapat meningkatkan QWL. Variabel usia (A) berpengaruh positif dan signifikan  terhadap  kualitas  kehidupan kerja, dapat diartikan semakin bertambah usia  kualitas  kehidupan  kerja  semakin meningkat.
Selanjutnya  variabel  dukungan sosial  (SS)  berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  QWL,  diartikan semakin  tinggi  dukungan  sosial  maka semakin  tinggi  QWL.  Dukungan  sosial merupakan  bentuk  interaksi  dari  tenaga kerja  dengan  lingkungan  sosialnya. Ketika  tenaga  kerja  menerima  respon yang  baik  dari  lingkungannya,  seperti memiliki  teman  ditempat  kerja  dan merasa dihargai oleh rekan kerja maupun atasan  maka  hal  tersebut  meningkatkan QWL menjadi lebih tinggi.
Koefisien determinasi untuk mengetahui  seberapa  besar  variabel- variabel  independen  secara  bersama mampu memberikan
penjelasan mengenai  variabel  dependen.  Hasil menunjukan  nilai  R-sq  sebesar  0,130, dengan  demikian  variabel  independen mampu  menjelaskan  variabel  dependen sebesar 13  persen. Selebihnya  87 persen dijelaskan oleh variabel lain diluar model penelitian.
Dalam pendekatan 3SLS, menurut Wasserstein et al., ( 2019),  jika p-value < 0,05 maka variabel independen mempengaruhi variabel  dependen secara bersamaan.  Nilai  probabilitas  tes  0,0000 mengartikan  bahwa  lokasi  geografis (GL), usia (A), dukungan sosial (SS) dan karakteristik  pekerjaan  (JC)  secara simultan signifikan mempengaruhi kualitas kehidupan kerja.
Pengaruh  variabel  independen secara  parsial , merupakan  pengujian
untuk  melihat  apakah  masing-masing koefisien  regresi  signifikan  atau  tidak terhadap variabel dependen. Jika variabel independen  lain  konstan,  hasil  uji dinyatakan  signifikan  jika  nilai  p>  [z] kecil  dari  0,05.    Dari  pengolahan menggunakan STATA diperoleh nilai p > [z] variabel lokasi geografis (GL) sebesar 0,004 lebih kecil dari 00,1 artinya secara parsial  berpengaruh  signifikan  terhadap kualitas  kehidupan  kerja.  Variabel  usia (A)  sebesar  0,018  lebih  kecil  dari  0,05 artinya secara parsial berpengaruh signifikan  terhadap  kualitas  kehidupan kerja.  Selanjutnya  Variabel  dukungan sosial (SS) sebesar 0,000 lebih kecil dari 0,01  artinya  secara  parsial  berpengaruh signifikan  terhadap  kualitas  kehidupan kerja.
Persamaan reduce  form upah metode  3SLS.  Dengan  variabel  bebas yang  terdiri  dari  lokasi  geografis  (GL), usia (A), karakteristik pekerjaan (JC) dan dukungan     sosial   (SS).   Dengan  nilai
koefisien sebagai berikut : W =μ 20 +μ 21 GL+μ 22 A+μ 23 JC+μ 24 SS + ε w
Tabe5 Persamaan reduce form upah dengan metode 3SLS Variabel koefisien Std. error P > [z] konstan 0.297 0.665 0.655 Lokasi geografis -1.557 ** 0. 6294 0.013 Usia 0.005 0. 0059 0.347 Karakteristik pekerjaan 0.455*** 0. 1345 0.001 Dukungan sosial 0.3308** 0. 1295 0.011 R-sq 0.108 N 384 P 0.0000
*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1
Processed with STATA 2022
W= 0.297 - 1.557 GL + 0.005 A + 0.455 JC+ 0.3308 SS
Dari  pengolahan  dengan  metode 3SLS  persamaan reduce  form untuk model  upah  (W)  terlihat  dua  variabel memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap  variabel  upah  yaitu  variabel karakteristik pekerjaan (JC) dan dukungan sosial (SS). Kemudian
ditemukan  satu  variabel  berpengaruh negatif  dan  signifikan  terhadap  upah yaitu  variabel  lokasi  geografis  (GL). Variabel  karakteristik  pekerjaan  (JC) berpengaruh  positif  sebesar  45,5  persen dengan  nilai  signifikansi  0,001  (lebih kecil  pada  tingkat  keselahan  0,01).
Variabel dukungan sosial (SS) berpengaruh  positif  sebesar  33  persen dengan  nilai  signifikansi  0,011  (lebih kecil pada tingkat keselahan 0,05). lokasi geografis  (GL)  berpengaruh  negatif sebesar 150 persen dengan nilai signifikansi  0,013  (lebih  kecil  pada tingkat keselahan 0,05).
Variabel  karakteristik  pekerjaan (JC)  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  upah  (W)  artinya  semakin komplek  karakteristik  pekerjaan  maka upah  yang  diterima  semakin  tinggi. Karakteristik  pekerjaan  memperlihatkan bagaimana  kompleksitas  dari  sebuah pekerjaan. Sehingga jenis pekerjaan yang sangat komplek maka upah dari pekerjaan tersebut juga tinggi. Dukungan langsung  dari  atasan  dan  rekan  kerja dapat  meningkatkan  ketertarikan  tenaga kerja terhadap kondisi sekitar lingkungan kerja  (Rousseau  dan  Aubé,  2010), interaksi sosial yang terjalin di lingkungan kerja menjadikan pengalaman positif dan memenuhi kebutuhan akan penghargaan diri.
Variabel  lokasi  geografis  (GL) berpengaruh  negatif  dan  signifikan terhadap upah (W). Nilai lokasi geografis yang  tinggi  mencerminkan  lokasi  yang jauh  dari  garis  pantai,  berada  di ketinggian  dan  dekat  dari  tempat  yang dianggap zona aman Tsunami . Upah yang tinggi  pada  daerah  yang  dekat  dengan garis  pantai,  dikarenakan  pada  daerah tersebut merupakan pusat kegiatan bisnis pada  daerah  objek  penelitian.  Sehingga diartikan  semakin  dekat  lokasi  kerja dengan  garis  pantai  dan  zona  rawan tsunami maka semakin tinggi upah tenaga kerja pada lokasi tersebut.
Nilai R 2 digunakan untuk melihat berapa  besar  variabel  independen  secara keseluruhan mampu memberikan penjelasan  terhadap  variabel  dependen.
Hasil  menunjukan  nilai  R-sq  sebesar 0.108, dengan demikian variabel independen mampu menjelaskan variabel dependen sebesar 10,8 persen. Selebihnya sejumlah 89,2 persen
dijelaskan oleh variabel lain diluar model penelitian.
Metode  3SLS  melihat  pengaruh variabel  independen  secara  simultan berdasarkan nilai p-value, jika nilainya < 0,05  maka  secara  simultan  variabel independen  signifikan  mempengaruhi variabel  produktivitas.  Berdasarkan  dari nilai probabilita sebesar 0,0001 diartikan bahwa  variabel  lokasi  geografis  (GL), variabel  usia  (A),  variabel  karakteristik pekerjaan  dan  variabel  dukungan  sosial (SS) secara simultan signifikan berpengaruh terhadap variabel upah. Pembahasan Temuan penelitian ini
menunjukkan  bahwa  lokasi  geografis tempat  kerja  memiliki  peran  penting dalam  menentukan  kualitas  kehidupan kerja  (QWL)  dan  tingkat  upah  yang diterima  oleh  tenaga  kerja.  Lokasi  ini diukur berdasarkan jarak dari garis pantai dan ketinggian terhadap permukaan laut. Hasil  penelitian  di  Kota  Padang,  yang merupakan  daerah  rawan  gempa  dan tsunami,  memberikan  wawasan  yang signifikan  mengenai  dinamika  ini.  Di kawasan ini, tenaga kerja yang berada di zona rawan bencana menunjukkan QWL yang  lebih  rendah  dibandingkan  dengan rekan-rekan  mereka  yang  bekerja  di daerah dengan risiko bencana yang lebih rendah.  Penurunan  QWL  ini  dapat dikaitkan  dengan  faktor-faktor  seperti ketidakpastian terkait bencana, peningkatan  stres,  dan  tantangan  yang dihadapi  oleh  pekerja  di  daerah  rawan bencana.
Meskipun demikian, penelitian ini juga  menemukan  bahwa  upah  yang diterima oleh tenaga kerja di zona rawan bencana  tersebut  cenderung  lebih  tinggi dibandingkan dengan upah yang diterima oleh  pekerja  di  daerah  yang  berisiko rendah.
Fenomena ini mungkin disebabkan  oleh  kemungkinan  adanya permintaan  tenaga  kerja  yang  tinggi  di daerah  tersebut,  sehingga  mendorong kenaikan upah.
Implikasi dari temuan ini penting untuk  dipertimbangkan  oleh  pembuat kebijakan  dan  pengelola  perusahaan. Mereka perlu mengakui bahwa meskipun insentif  finansial  dapat  menarik  tenaga kerja  ke  daerah  rawan  bencana,  upaya tambahan perlu dilakukan untuk meningkatkan  QWL  pekerja  di  daerah tersebut.  Strategi  yang  dapat  diambil termasuk peningkatan infrastruktur untuk keselamatan, penyediaan pelatihan khusus  terkait  mitigasi  bencana,  dan dukungan  psikologis  bagi  tenaga  kerja. Dengan  pendekatan  yang  holistik  ini, diharapkan  kesejahteraan  pekerja  dapat ditingkatkan meskipun mereka bekerja di lingkungan  yang  penuh  risiko.  Pada akhirnya, keseimbangan antara kompensasi  yang  adil  dan  upaya peningkatan  kualitas  kehidupan  kerja menjadi  kunci  dalam  mengelola  tenaga kerja  di  daerah  rawan  bencana  seperti Kota Padang.

## SIMPULAN
Kesimpulan
penelitian ini memberikan panduan bagi pekerja dalam memilih lokasi kerja yang optimal. Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  lokasi kerja memiliki dampak signifikan terhadap  kualitas  kehidupan  kerja  dan tingkat  upah.  Potensi  bencana  di  daerah yang  berisiko  menjadi  indikator  penting bagi tenaga kerja dalam mempertimbangkan  keputusan  lokasi kerja. Bagi organisasi bisnis atau pemberi kerja,  penelitian  ini  memiliki  implikasi
manajerial  yang  penting.  Salah  satu implikasi  tersebut  adalah  kebutuhan untuk membuat kebijakan yang mendukung terciptanya lingkungan kerja yang diinginkan. Hal ini dapat dilakukan dengan merancang karakteristik pekerjaan yang fleksibel, yang memungkinkan pekerja untuk menyesuaikan dengan kondisi lingkungan mereka. Selain itu, pemberian dukungan  sosial  yang  memadai  dapat mengurangi  beban  psikologis  yang dirasakan oleh pekerja, terutama mereka yang  berada  di  daerah  rawan  bencana. Penelitian ini juga memberikan wawasan bagi pemerintah dalam upaya meningkatkan keselamatan pekerja
terhadap risiko  bencana  melalui regulasi dan inisiatif keselamatan kerja yang lebih baik.  Dengan  demikian,  penelitian  ini tidak hanya bermanfaat bagi pekerja dan pemberi  kerja,  tetapi  juga  bagi  pembuat kebijakan dalam meningkatkan kesejahteraan  dan  keselamatan  tenaga kerja secara keseluruhan.

## DAFTAR PUSTAKA
Akter, K. M., & Banik, S. (2018). Factors Affecting  the  Quality  of  Working Life :  An  Enquiry  into  the  RMG
Industry  of  Bangladesh. Journal  of Human Resource Management , 6 (1), 26–36. https://doi.org/10.11648/j.jhrm.201 80601.14
Allen,  T.  D.  (2001).  Family-Supportive Work  Environments :  The  Role  of
Organizational Perceptions. Juornal of  Vacational  Behavior , 58 ,  414– 435.
https://doi.org/10.1006/jvbe.2000.1
774
Arbogast,    alan  F.  (2011). Dsicovering Physical  Geography (second  edi). danvers: John Wiley & Sons Inc.
Baez,  J.,  Fuente,  A.  De,  &  Santos,  I.
(2010). Do Natural Disasters Affect Human  Capital?  An  Assessment
Based on Existing Empirical Evidence. IZA  Discussion  Paper , 5164 (5164).
Bakker,  A.  B.,  &  Demerouti,  E.  (2014). Job  demands-resources  theory.  In Work  and  wellbeing,  Vol.  III (pp. 37–64).  Hoboken,  NJ,  US:  Wiley Blackwell.
https://doi.org/10.1002/9781118539 415.wbwell019 Barr, T., & Roy, U. (2008). The effect of labor market monopsony on economic growth. Journal of
Macroeconomics , 30 (4), 1446– 1467. https://doi.org/10.1016/j.jmacro.200 8.05.001 Baruch,  Y.  (1999).  response  rate  in academic  studies-  a  comparative analysis. Human Relations , 52 (4). Borjas,  G.  (2016). Labor  Economics (Seventh Ed). New York: McGraw- Hill Education.
BPS. (2019). Keadaan angkatan kerja di provinsi  sumatera  barat  Agustus 2018 . Padang.
Bui,  A. T., Dungey, M., Nguyen, C. V., & Pham, T. P. (2014). The impact of natural  disasters  on  household income,  expenditure,  poverty  and inequality:  evidence  from  Vietnam. Applied  Economics , 46 (15),  1751– 1766.
https://doi.org/10.1080/00036846.2 014.884706
Cahuc, P., Carcillo, S., & Zylberberg, A. (2014). Labor  economics (second edi).  Massachusetts,  USA:  the Massachusetts Institute of Technology Press. Campion,  M.  A.,  &  McClelland,  C.  L. (1991). Interdisciplinary Examination  of  the  Costs  and Benefits  of  Enlarged  Jobs:  A  Job
Design  Quasi-Experiment. Journal of  Applied Psychology , 76 (2), 186– 198.  https://doi.org/10.1037/0021-
9010.76.2.186
Canty-mitchell,  J.,  &  Zimet,  G.  D.
(2000).  Psychometric  Properties  of the  Multidimensional  Scale  of Perceived  Social  Support  in  Urban,
28 (3), 391–400.
Carr,  L.  J.  (1932).  Disaster  and  the
Sequence-Pattern Concept of Social
Change. American Journal  of Sociology , 38 (2), 207–218. https://doi.org/10.1086/216030 Chantry, G., & Norton, J. (2018). Social and  economic  inequality  limits disaster  prevention  amongst  the most vulnerable in Vietnam. Disaster Prevention and Management: An International Journal . https://doi.org/10.1108/DPM-07-
2018-0213
Czamanski, D. Z. (1981). A contribution to  the  study  of  industrial  location decisions. Environment & Planning A , 13 (1), 29–42. https://doi.org/10.1068/a130029
Datar, A., Liu, J., Linnemayr, S., Stecher, C.,  Kousky,  C.,  Merlhiot,  G.,  … Moroney,  J;  Pezard,  S;  Miller,  L; Engstrom,  J;  Doll,  A.  (2013).  The impact  of  natural  disasters  on  child health  and  investments  in  rural India. Future of Children , 13 (1), 1–
178.
https://doi.org/10.7249/j.ctt4cgdkv Dowrick,    david  J.  (2003).  Earthquake Risk Reduction. In Earthquake Risk Reduction (first edit, pp. 1–14). west sussex, England: John Wiley & Sons Inc.
Ducharme,  lori j., Knudsen,  hannah K.,
&  Roman,    paul  M.  (2007). emotional  exhaustion  and  turnover intention in human servise occupations:  the  protective  role  of coworker support. Sociological
Spectrum:  Mid-South  Sociological
Association , 28 (April  2013),  81– 104.
Etkin,  D.  (2016). An  Interdisciplinary
Approach  to  Concepts  and  Causes . Boston: Butterworth-Heinemann. Gomez-Mejia,  L.  R.,  Balkin,  D.  B.,  & Cardy,  R.  L.  (2012). Managing Human Resources (seventh ed). new
jersey: Pearson Education, Inc. Greene,  william H. (2012). Econometric Analysis (seventh ed). Essex,England:  Pearson  Education Limited. Gujarati, D. N. (2003). basic econometrics (fourth  ed).  New York: McGraw-Hill book company,INC. Gujarati,  D.  N.,  &  Porter,    dawn  C.
(2008). Basic  Econometrics (5th editio).  New  York:  McGraw-Hill book company,INC.
hackman, J. . (1987). the design of work team. Handbook  of  Organizational Behavior , 315–342.
Hackman, J. R., & Oldham, G. R. (1975). development  of  the  job  diagnostic survey. Journal of Applied Psychology , 60 (2), 159–170. https://doi.org/10.2139/ssrn.259951
Hair,  joseph F., Black,  willian C., Babin, barry  J.,  &  Anderson,    rolph  E. (2014). Multivariate  Data  Analysis (seventh ed). Harlow Essex: Pearson
Education Limited.
Hamarat,  E.,  Thompson,  D.,  Zabrucky,
K. M., Steele, D., Matheny, K. B., & Aysan,  F.  (2001).  Perceived  stress and  coping  resource  availability  as predictors  of  life  satisfaction  in young,  middle-aged,  and  older adults. Experimental Aging Research , 27 (2), 181–196. https://doi.org/10.1080/0361073017 50074051 Higuchi, Y., Tomohiko, I., Toshiaki, H.,
Isao, T., & Atsushi, K. (2010). The Impact  of  the  Great  East  Japan Earthquake on the Labor Market ― Need  to  Resolve  the  Employment Mismatch  in  the  Disaster-Stricken Areas, 4–21.
Hill,  R.  C.  (2010). Principles  of Econometrics . Wiley (fourth  edi).
Hoboken,  NJ:  John  Wiley  &  Sons Inc. https://doi.org/10.2307/2230222 Hsu,  M.,  &  Kernohan,  G.  (2006).
Dimensions  of  hospital  nurses  ’ quality  of  working  life. Journal  of Advanced Nursing , 54 (1), 120–131.
Karasek,  R.  (1979).  Job  Demands,  Job Decision  Latitude,  and  Mental Strain: Implications for Job Redesign. Administrative  Science Quarterly , 24 (2), 285–308. https://doi.org/10.2307/2392498 Karasek, R., Brisson, C., Kawakami, N.,
Houtman, I., Bongers, P., & Amick,
B.  (1998).  The  Job Content Questionnaire (JCQ): An Instrument
for Internationally Comparative Assessments  of  Psychosocial  Job Characteristic. Journal of Occupational  Health  Psychology , 3 (4), 322–355. https://doi.org/10.1037//1076-
8998.3.4.322
Kossek,  ellen ernst, Pichler, S., Bodner, T.,  &  Hammer,    leslie  B.  (2011). Workplace  Social  Support  And Work–Family  Conflict:  A  Meta-
Analysis  Clarifying  The  Influence Of  General  And  Work–Family- Specific Supervisor And Organizational  Support. Personnel Psychology , 64 , 289–313.
Kousky,  C.  (2016).  Impacts  of  natural disasters  on  children. Future  of
Children , 26 (1), 73–92. https://doi.org/10.1353/foc.2016.00 04 Lazear, E. (1976). Age , Experience , and Wage Growth. The American Economic Review , 66 (4), 548–558. Marchezini,  V.  (2018).  The  power  of localism  during  the  long-term disaster  recovery  process. Disaster
Prevention  and  Management:  An International Journal , 27 (5).
https://doi.org/10.1108/DPM-05- 2018-0150 Montz,  burrell E., Tobin,  graham A., & Hagelman,    ronald  R.  (2017). Natural  hazards:  explanation  and integration . Choice Reviews  Online (second,  Vol.  35).  New  York:  the guilford press. https://doi.org/10.5860/choice.35- 1543 Morgeson,  F.  P.,  &  Humphrey,  S.  E. (2006). The Work Design Questionnaire ( WDQ ): Developing and  Validating  a  Comprehensive Measure  for  Assessing  Job  Design and the Nature of Work. Journal of Applied  Psychology , 91 (6),  1321– 1339.  https://doi.org/10.1037/0021- 9010.91.6.1321 Mulligan, gordon F. (1987). Agglomeration  and  Central  Place Theory: A Review of the Literature. International Regional Science Review , 9 (2),  1–42.  Retrieved  from http://hjb.sagepub.com.proxy.lib.u mich.edu/content/9/2/183.full.pdf+ html
Nigade,    jyoti  J.,  &  Bhola,    sarang  S. (2014). Impact Of Quality Of Work Life (Qwl) On Quality Of Life (Qol) Of Working Women. Indian
Streams Research Journal , 4 (1).
Noy,  I.,  &  Vu,  T.  B.  (2010).  The economics  of  natural  disasters  in  a developing  country:  The  case  of Vietnam. Journal of Asian Economics , 21 (4), 345–354. https://doi.org/10.1016/j.asieco.201 0.03.002 O’Kelly,  M.,  &  Bryan,  D.  (1996).
Agricultural  location  theory :  von Thunen ’ s contribution to economic
Agricultural geography. Progress in Human Geography , 20 (4), 457–475. Padli,  J.,  Shah  Habibullah,  M.,  & Baharom,  A.  H.  (2010).  Economic impact of natural disasters’
fatalities. International  Journal  of
Social  Economics , 37 (6),  429–441.
https://doi.org/10.1108/0306829101 1042319 Paton,  D.  (2003).  Post-event  support  for disaster workers : integrating recovery resources and the. Disaster
Prevention  and  Management:  An International Journal , 6 (1), 43–49.
Prajapat,  A.,  Jain,  S.,  &  Sharma,  V.
(2019).  A  Study  on  Effect  of  Age and Gender on Quality of Work Life of  Managers  in  Selected  Service
Sector in India. International Journal of Management, Technology And Engineering , IX (1), 2889–2900.
Rodríguez-Oreggia, E., de la Fuente, A.,
& de la Torre, R. (2008). The Impact of  Natural  Disasters  on  Human Development  and  Poverty  at  the Municipal  Level  in  Mexico . RPP LAC  –  MDGs  and  Poverty .  New York. Rodríguez,  H.,  &  Barnshaw,  J.  (2006). The Social Construction of Disasters:  From  Heat  Waves  to Worst-Case Scenarios. Contemporary Sociology: A Journal of Reviews , 35 (3), 218–223. https://doi.org/10.1177/0094306106
03500304
Rosen,  S.  (1986).  The  Theory  of Equalizing  Differences.  In  O.  C. Ashenfelter  &  R.  Layard  (Eds.), Handbook  of  Labor  Economics (Vol.  I,  pp.  641–692).  elsevier
science publishers.
https://doi.org/10.1016/S1573- 4463(86)01015-5 Sekaran,  U.,  &  Bougie,  R.  (2016).
Research  Methods  for  Business (Seventh  Ed).  Chichester:  John
Wiley & Sons Ltd.
Sirgy, M. J., Efraty, D., Siegel, P., & Lee, D. (2001). A new measure of quality of  work  life  (qwl)  based  on  need satisfaction  and  spillover  theories. Social  Indicators  Research:  An
International  and  Interdisciplinary Journal for Quality-of-Life Measurement , 55 (3), 241–302.
Storper,  M.,  &  Walker,  R.  (1982).  The theory  of  labour  and  the  theory  of location. International  Journal  of Urban and Regional Research , 7 (1), 1–43. Studenmund, A. . (2014). Using
Econometrics  A  Practical  Guide .
Securing  Web  Services (sixth  edit). Edinburgh  Gate  Harlow  Essex: Pearson Education Limited. https://doi.org/10.4018/978-1- 59904-639-6.ch005 Sundin,  L.,  Hochwalder,  J.,  Bildt,  C.,  & Lisspers, J. (2007). The relationship between different work-related sources  of  social  support  and burnout  among  registered  and assistant  nurses  in  Sweden:  A questionnaire  survey. International Journal of Nursing Studies , 44 , 758–
769.
https://doi.org/10.1016/j.ijnurstu.20
06.01.004
United  Nations  Office  for  Disaster  Risk Reduction. (2017). National Disaster Risk Assessment . United  Nations  Office  for  Disaster  Risk Reduction. (2018). Country Assesment Report for Indonesia .
Walton, R. (1980). Quality of Work Life Activities :  A  Research  Agenda.
Professional  Psychology , 11 (3),
484–493.
Wasserstein,  R.  L.,  Schirm,  A.  L.,  & Lazar,  N.  A.  (2019).  Moving  to  a World  Beyond  “  p  <  0  .  05  .” The American  Statistician , 1305 ,  0–19. https://doi.org/10.1080/00031305.2
019.1583913
Wooldridge,  J.  M.  (2016). Introductory Econometrics;  a  modern  approach . Cengage Learning (6e ed.). Boston: cengage learning. https://doi.org/10.1016/j.jconhyd.20 10.08.009
Zellner, A. (1962). An Efficient Method of  Estimating  Seemingly  Unrelated
Regressions and
Tests for Aggregation  Bias. Journal  of  the
American  Statistical  Association , 57 (298),
348–368. https://doi.org/10.1080/01621459.1 962.10480664