## Sosio e-Kons

## Analisis  Komponen  Laba  Rugi  pada  Perusahaan  LQ45  Periode 2014-2019
Aulia Shandy Pramesta Cahyani 1 , Nanu Hasanuh 2 1,2 Universitas Singaperbangsa Karawang
ARTICLE INFO

## ABSTRACT
Article History: Received: 18 Mei 2022 Revised: 25 Juli 2022 Accepted: 10 Agustus 2022 The COVID-19 pandemic has greatly impacted many corporate sectors, including LQ45 companies, which are also feeling the consequences. Many companies have suffered losses and even bankruptcies due to COVID 19 since March 2020. One of the things that really have an impact is the sales department which later affects net profit. Given that the pandemic is still not over, many companies are trying to adjust so that sales can continue to generate maximum numbers by preparing many plans. Therefore, the author is interested in conducting an analysis related to the profit and loss component of  the  LQ45  company  because  the  company  always  creates  considerable  sales.  The proxies of the profit and loss component use Net Profit and its analysis tools in view of Net Sales and Income Tax Expense. This study aims to determine whether there is an influence  between  Net  Sales  and  Income  Tax  expenses  on  Net  Profit  partially  or simultaneously.  The  sample  collection  system  chosen  was  purposive  sampling  and there were 6 companies out of 45 companies listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX). Furthermore, the data analysis chosen is descriptive and verifiable data analysis using  the  SPSS  26  application.  The  results  showed  that  there  was  no  influence between Net Sales and Net Profit partially, but there was an influence between Income Tax Expense on Net Profit in general. Furthermore, there is an influence between Net Sales and Income Tax Expense on Net Profit simultaneously.
Adanya  pandemi  COVID  19  sangat  berdampak  pada  banyak  sektor  perusahaan, termasuk perusahaan LQ45 yang juga merasakan akibatnya. Banyak perusahaan yang mengalami kerugian bahkan kebangkrutan akibat adanya COVID 19 sejak Maret 2020 lalu.  Salah  satu  hal  yang  sangat  berdampak  adalah  pada  bagian  penjualan  yang nantinya  mempengaruhi  laba  bersih.  Mengingat  pandemi  yang  masih  juga  belum berakhir, banyak perusahaan yang berupaya untuk menyesuaikan diri agar penjualan dapat tetap menghasilkan angka yang maksimal dengan menyiapkan banyak rencana. Oleh  sebab  itu,  penulis  tertarik  untuk  melakukan  analisis  terkait  komponen  laba  rugi pada perusahaan LQ45 karena perusahaan tersebut selalu menciptkan penjualan yang cukup  besar.  Proksi  komponen  laba  rugi  menggunakan  Laba  Bersih  dan  alat analisisnya dilihat dari  Penjualan Bersih dan  Beban  Pajak  Penghasilan. Penelitian ini bertujuan  untuk  mengetahui  apakah  adanya  pengaruh  antara  Penjualan  Bersih  dan Beban  Pajak  Penghasilan  terhadap  Laba  Bersih  secara  parsial  maupun  simultan. Sietem  pemungutan  sampel  yang  dipilih  adalah purposive  sampling dan  terdapat  6 perusahaan  dari  45  perusahaan  yang  terdaftar  pada  Bursa  Efek  Indonesia  (BEI). Selanjutnya,  analisis  data  yang  dipilih  adalah  analisis  data  deskriptif  dan  verifikatif memakai  aplikasi  SPSS  26.  Hasil  penelitian  memperlihatkan  tidak  adanya  pengaruh antara Penjualan Bersih terhadap Laba Bersih secara parsial, tetapi terdapat pengaruh antara  Beban  Pajak  Penghasilan  terhadap  Laba  bersih  secara  pasial.  Selanjutnya, terdapat  pengaruh  antara  Penjualan  Bersih  dan  Beban  Pajak  Penghasilan  terhadap Laba Bersih secara simultan.
Keywords: Net Sales;
Income Tax Expense; Net Profit;
© 2022 The Author(s). Published by Universitas Indraprasta PGRI, Jakarta, Indonesia. This is an open access article under the CC BY license (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)
Corresponding Author:
Aulia Shandy Pramesta Cahyani, Email:auliashandypcw@gmail.com How to Cite: Cahyani, Aulia Shandy P., Hasanuh, N . (2022). Analisis Komponen Laba Rugi pada Perusahaan LQ45 Periode 2014-2019. Sosio e-Kons, 14 (02), 136-143

## PENDAHULUAN
Secara  mudahnya  laba  adalah  hasil  keuntungan  yang  bisa  berupa  penjualan  maupun pendapatan  yang  dikurangi  oleh  berbagai  macam  biaya  dan  beban,  maka  besar  kecilnya  laba dipengaruhi  oleh besar  kecilnya  penjualan  bersih  dan  beban  (Jannah,  2018).  Tidak  hanya penjualan bersih  dan  beban,  untuk  memenuhi  kewajibannya  perusahaan  juga  harus  membayar  beban  pajak penghasilannya  kepada  negara  (Dinar  et  al.,  2020).  Semakin  banyak  laba  yang  dihasilkan  maka semakin  banyak  pula  beban  pajak  penghasilan  yang  harus  dikeluarkan  oleh  suatu  entitas  kepada negara (Satriani & Kusuma, 2020). Jika sudah melibatkan beban pajak penghasilan maka hasil akhir yang  didapat  dinamakan  laba  bersih  (Hidayat,  2018).  Laba  bersih  yang  besar  bukan  satu-satunya standarisasi  untuk  mengukur  baik  atau  tidaknya  sebuah  entitas,  setidaknya  laba  bersih  digunakan sebagai standarisasi untuk mengukur prestasi bagi beberapa perusahaan (Purwanto, 2021).
Laba  hanya  akan  hadir  jika  terdapat  penjualan  dan  juga  beban.  Penjualan  sendiri  secara mudahnya adalah kegiatan utama yang dilakukan oleh perusahaan, dengan banyaknya penjualan yang dihasilkan  tentu  saja  akan  menarik  perhatian  para  pembaca  laporan  keuangan.  Untuk  menghasilkan penjualan yang tinggi juga perlu diadakannya strategi juga inovasi yang dapat menarik minat konsumen (Prameswari  et  al.,  2018).  Bagaimana  cara  perusahaan  membranding  perusahaannya  juga  menjadi salah  satu  syarat  untuk  meningkatkan  penjualan,  eksistensi  di  masyarakat  sangatlah  dibutuhkan (Widharta & Sugiharto, 2013).
Mengingat  pandemi  yang  masih  belum  berakhir,  banyak  perusahaan  yang  kesulitan  untuk bertahan. Bahkan untuk meningkatkan penjualan saja sangat sulit, hal itu sudah dibuktikan oleh salah satu  perusahaan  LQ45  yaitu  PT  HM  Sampoerna.  Tertera  pada  laporan  keuangan  tahunan  PT  HM Sampoerna  yang  awalnya  dapat  menghasilkan  laba  bersih  sebanyak  106  triliun  rupiah  pada  tahun 2019, tetapi pada tahun 2020 harus terjun bebas dengan menghasilkan laba bersih sebanyak 92 triliun rupiah.  Disebabkan  penjualan  yang  menurun,  laba  bersih  yang  dihasilkan  pun  ikut  menurun (Dalimunthe,  2018).  Hal  itu  membuktikan  bahwa  penjualan  bersih  mempunyai  pengaruh  yang  cukup besar  terhadap  laba  bersih  seperti  apa  yang  dijelaskan  oleh  (Rohmah,  2009),  menyebutkan  bahwa penjualan bersih ternyata berpengaruh terhadap laba bersih. Namun, pada penelitian yang dilakukan oleh  (Kurniawan  et  al., 2018)    menyebutkan tidak terjadi  pengaruh  antara penjualan bersih  terhadap laba bersih.
Tidak hanya itu, untuk menciptakan laba bersih beban pajak penghasilan juga diperlukan. Yang mana  perhitungannya  adalah  laba  dikurangi  beban  pajak  penghasilan  (Komara  et  al.,  2012). Sebagaimana  diketahui  pajak  merupakan  iuran  wajib  kepada  negara  yang  tarifnya  telah  ditentukan sesuai dengan penghasilan yang didapat dalam satu periode  (Rini & Yulianto, 2020). Semakin tinggi beban  pajak  penghasilan  akan  menurunkan  laba  bersih  yang  didapat  (Oma  Romantis  et  al.,  2020). Dalam penelitian (Purwanto, 2021), menyebutkan beban pajak penghasilan berpengaruh terhadap laba bersih.  Namun,  dalam  penelitian  (Rohmah,  2009)  dikatakan  beban  pajak  penghasilan  tidak berpengaruh secara signifikan terhadap laba bersih.
Disebabkan adanya  ketidakkonsistenan  dalam  beberapa  penelitian  maka  penulis  tertarik untuk melaksanakan  penelitian  mengenai  “Analisis  Komponen  Laba  Rugi  pada  Perusahaan  LQ45  yang terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  Periode  2014-2019.”  Maksud  penelitian  ini  dilakukan  agar  dapat melihat  pengaruh  penjualan  bersih  dan  beban  pajak  penghasilan  terhadap  laba  bersih  baik  secara parsial dan simultan.

## METODE
Data yang dipilih untuk penelitian kali ini adalah data sekunder yang berupa laporan keuangan yang  didapat  dari www.idx.id .  Kemudian,  data  diolah  dengan  aplikasi  SPSS  versi  26  dengan  model regresi linear berganda. Objek yang dipilih dalam penelitian ini adalah Perusahaan LQ45 pada bagian
Consumer  Non-Cycles yang  tertera pada  Bursa  Efek Indonesia  (BEI)  periode  2014-2019.  Jenis  data yang  dipilih  untuk  penelitian  kali  ini  adalah  kuantitatif.  Pada  pengambilan  sampel  diputuskan  untuk menggunakan  teknik  yang  dinamakan purposive  sampling . Purposive  sampling merupakan  sistem pengambilan sampel dengan menetapkan beberapa kriteria (Ika, 2021). Kriteria yang dimaksud adalah sebagai berikut:
1. Terdaftar pada Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2014-2016.
2. Menerbitkan laporan keuangan pada tahun 2014-2016.
3. Laporan keuangan dinyatakan dalam mata uang Rupiah.
4. Terdaftar dalam bagian LQ45.
5. Termasuk dalam bagian LQ45 sektor Consumer Non-Cycles .
Terdapat 6 sampel yang termasuk dalam lima kriteria yang sudah ditetapkan pada penelitian ini. Perusahaan yang memenuhi kriteria tersebut adalah sebagai berikut:
1. PT Kalbe Farma Tbk.
2. PT HM Sampoerna Tbk.
3. PT Unilever Indonesia Tbk.
4. PT Gudang Garam Tbk.
5. PT Indofood CBP Sukses Makmur Tbk.
6. PT Indofood Sukses Makmur Tbk.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil
1. Uji Statistik Deskriptif
Hasil uji statistik deskriptif dapat diperoleh untuk mengetahui nilai minimum, maximum, mean, dan standard deviation . Berikut adalah hasilnya:
Tabel 1
Hasil Uji Statistik Deskriptif N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Penjualan Bersih 36 17368532 110523819 57252876,28 29049410,47 Beban Pajak Penghasilan 36 642609 4537910 2267017,67 1125367,93 Laba Bersih 36 2057694 1372153 6293082,83 3415013,77 Valid N (listwise) 36
Sumber: Output SPSS, 2022
Pada  Tabel  1  yang  sumbernya  berasal  dari  output  SPSS  menyatakan  N  berjumlah  36, dengan  nilai  rata-rata  laba  bersih  sebesar  6293082,83  dan  nilai  minimum  sebesar  2057694.  Lalu untuk nilai maximum laba bersih sebesar 1372153.

## 2. Uji Asumsi Klasik
Tabel 2 Hasil Uji Asumsi Klasik Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 (Constant) Penjualan Bersih 0,214 4,668 Beban Pajak Penghasilan 0,214 4,668 Asymp. Sig. (2-tailed) 0,230 Durbin Watson 0,598 Sumber: Output SPSS, 2022

## 3. Uji Normalitas
Uji  normalitas  harus  dilakukan  supaya  dapa  terlihat  apakah  data  terdistribusi  normal  atau tidak.  Data  dinyatakan  terdistribusi  normal  apabila  Sig.  (2-tailed)  >  0,05.  Pada  penelitian  bersifat normal, dilihat dari nilai Sig. (2-tailed) 0,230> 0,05.
4. Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas dilakukan agar dapat memastikan pada model regresi didapatkan korelasi pada variabel independent atau variabel bebas (Sriningsih et al., 2018). Hasil multikolinearitas dapat ditinjau dari angka tolerance yang lebih dari 0,1 dan angka VIF yang kurang dari 10. Pada penelitian tidak ditemukan adanya gejala multikolinearitas karena nilai tolerance menunjukkan angka 0,214 > 0,1 untuk kedua variabel bebas dan nilai VIF yang menunjukkan 4,668 < 10 untuk kedua variabel bebas.
5. Uji Autokorelasi
Uji  Autokorelasi  dialakukan  agar  dapat  memastikan  apakah  ada  atau  tidak  korelasi  pada variabel  penggangu  pada  periode  tertentu  dengan  variabel  sebelumnya.  Data  dikatakan  tidak memiliki  autokorelasi  jika  nilai  D-W  ada  di  antara  -2  sampai  dengan  2  atau  -2  <  D-W  <  2.  Pada penelitian ini tidak terdapat autokorelasi karena nilai Durbin-Watson sebesar 0,598 yang mana nilai tersebut terletak di antara -2 sampai dengan 2.

## 6. Uji Heteroskedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  dilakukan  dengan  tujuan  memastikan  apakah  pada  model  regresi terjadi ketidaksamaan varian dari residual satu penelitian ke penelitian yang lain. Dalam penelitian ini uji heteroskedastisitas memakai scatterplot.
Gambar 1. Hasil Uji Heterokedastisitas Sumber: Output SPSS, 2022
Terlihat  pada  Gambar  1  bahwa  data  menyebar  di  atas  dan  di  bawah  nol  dan  juga  tidak menggumpal hanya di atas atau di bawah saja. Selain itu juga tidak terlihat pembentukkan sebuah pola.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  adanya  gejala  heteroksiditas  pada  model  regresi pada penelitian ini.

## 6. Analisis Regresi Berganda
Tabel 3 Hasil Uji Regresi Berganda Model Unstandardized Coefficients B Std. Error 1 (Constant) -287952 363358 Penjualan Bersih -0,008 0,012 Beban Pajak Penghasilan 3,103 0,306 a. Dependent Variable: Laba Bersih
Sumber: Output SPSS, 2022
Analisis  regresi  berganda  perlu  dilakukan  dengan  tujuan  untuk  mengukur  pengaruh  antara variabel bebas terhadap variabel terikat. Bedasarkan output SPSS, maka persamaan Regresi Linear Berganda sebagai berikut: Y = –287952 – 0.008 X1 + 3.103 X2
Dari persamaan Regresi Linear Berganda tersebut, maka bisa disimpulkan sebagai berikut:
a. Konstanta  menghasilkan  angka  -287952  menyatakan  jika  Penjualan  Bersih  dan  Beban  Pajak Penghasilan dianggap nol, maka variabel Laba Bersih diperoleh sebesar -287952.
b. Koefisien X1 sebesar -0,008 menyatakan bahwa setiap kenaikan 1 satuan unit Penjualan Bersih maka  akan  menurunkan  tingkat  Laba  Bersih  sebesar  -0,008  satu  satuan  dengan  asumsi  X2 tetap.  Ditinjau  dari  tabel  di  atas  Penjualan  Bersih  memiliki  tren  negative  yang  artinya  setiap peningkatan yang terjadi pada Penjualan Bersih akan menurunkan tingkat Laba Bersih.
c. Koefisien  X2  sebesar  3,130  menyatakan  bahwa  setiap  kenaikan  1  satuan  unit  Beban  Pajak Penghasilan maka akan meningkatkan Laba Bersih sebesar 3,130 satu satuan dengan asumsi X1 tetap. Ditinjau dari tabel di atas Beban Pajak Penghasilan memiliki tren positif yang berarti setiap peningkatan yang terjadi pada Beban Pajak Penghasilan akan meningkatkan tingkat Laba Bersih.

## 7. Analisis Koefisien Determinasi
Tabel 4 Hasil Koefisien Determinasi Model R R Square Adjusted R Square 1 0,963 0,928 0,924

## Sumber: Output SPSS, 2022
Sesuai  dengan  hasil  SPSS  terkait  koefisien  determinasi  yang  terdapat  pada Tabel  4 ,  R Square  berada  pada  angka  0,928.  Artinya,  92,8%  Laba  Bersih  dapat  dijelaskan  oleh  Penjualan Bersih dan Beban Pajak Penghasilan. Sisanya sebesar 7,2% dijelaskan oleh variabel lain yang tidak tercantum dalam penelitian ini.

## 8. Pengujian Hipotesis
Pengujian hipotesis harus dilakukan dengan tujuan apakah ada atau tidak keterkaitan antara variabel bebas terhadap variabel terikat. Penelitian ini menggunakan tingkat kesalahan atau tingkat signifikansi  sebesar  =  0,05  atau  5%.  Penelitian  ini  memiliki  t-tabel  sebesar  2,035  dan  F-tabel sebesar 3,276. Ketentuan dalam penelitian ini adalah H0 ditolak jika t-hitung > t-tabel atau F-hitung > F-tabel yang artinya ada pengaruh antara variabel bebas terhadap variabel terikat dan sebaliknya, H0  diterima  jika  t-hitung  <  t-tabel  atau  F-hitung  <  F-tabel  yang  artinya  tidak  terdapat  pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Berikut hasil pengujian hipotesis:
Tabel 5 Hasil Pengujian Hipotesis Model T Sig. 1 (Constant) -0,792 0,434 Penjualan Bersih -0,669 0,508 Beban Pajak Penjualan 10,135 0,000
F-hitung 212,736 0,000
Sumber: Ouput SPSS, 2022

## 9. Uji Parsial (Uji t)
a. Penjualan Bersih terhadap Laba Bersih Pada Tabel  5 memperlihatkan  bahwa  angka  pada  t-hitung  Penjualan  Bersih  sebesar  - 0,669  <  dari  t-tabel  yaitu  sebesar  2,035  dan  angka  Sig.  sebesar  0,508  >  0,05,  maka  dapat disimpulkan  bahwa  H0  diterima  yang  mana  dengan  cara  parsial  Penjualan  Bersih  tidak berpengaruh terhadap Laba Bersih.
b. Beban Pajak Penghasilan terhadap Laba Bersih
Pada Tabel  5 menunjukkan  bahwa  nilai  t-hitung  Beban  Pajak  Penghasilan  sebesar 10,135  >  dari  t-tabel  yaitu  sebesar  2,035  dan  nilai  Sig.  sebesar  0,000  <  0,05,  maka  dapat disimpulkan bahwa H0 ditolak yang mana secara parsial berpengaruh terhadap Laba Bersih.
10. Uji Simultan (Uji F) a. Penjualan Bersih dan Beban Pajak Penghasilan terhadap Laba Bersih Pada Tabel  5 menunjukkan  bahwa  nilai  F-hitung  sebesar  212,736  >  F-tabel  yaitu sebesar 3,276 dan nilai Sig. sebesar 0,000 < 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa  H0 ditolak yang  mana  secara  simultan  Penjualan  Bersih  dan  Beban  Pajak  Penghasilan  berpengaruh terhadap Laba Bersih.

## Pembahasan
1. Pengaruh Penjualan Bersih terhadap Laba Bersih Berdasarkan  uji  SPSS  didapatkan  nilai  Sig.  sebesar  0,508  >  0,05  yang  artinya  Penjualan Bersih  tidak  berpengaruh  terhadap  Laba  Bersih.  Tidak  adanya  pengaruh  secara  parsial  antara Penjualan Bersih terhadap Laba Bersih juga didukung oleh penelitian yang dilakukan oleh  (Ermaya et al., 2016).
2. Pengaruh Beban Pajak Penghasilan terhadap Laba Bersih Berdasarkan uji SPSS didapatkan nilai Sig. sebesar 0,000 < 0,05 yang artinya Beban Pajak Penghasilan  berpengaruh  terhadap  Laba  Bersih.  Adanya  pengaruh  secara  parsial  antara  Beban Pajak  Penghasilan  terhadap  Laba  Bersih  juga  didukung  oleh  penelitian  yang  dilakukan  oleh (Purdiansyah et al., 2018).

## SIMPULAN DAN SARAN

## Simpulan
Pada hasil penelitian juga analisis pembahasan, maka hal yang bisa disimpulkan adalah sebagai berikut: 1). Penjualan Bersih secara parsial tidak berpengaruh terhadap Laba Bersih. 2). Beban Pajak Penghasilan secara parsial berpengaruh terhadap Laba Bersih. 3). Penjualan Bersih dan Beban Pajak Penghasilan secara simultan berpengaruh terhadap Laba Bersih.

## Saran
Untuk  peneliti  berikutnya  dapat  menambahkan  variabel  yang  lebih  banyak  dan  beragam  agar hasil  penelitian  yang  didapat  juga  akan  lebih  beragam.  Peneliti  berikutnya  juga  dapat  memperbesar jangkauan  penelitian  dengan  cara  memperbanyak  periode  penelitian  dengan  menambah  beberapa tahun pengamatan. Selanjutnya, peneliti berikutnya juga dapat memperbanyak jumlah sampel dengan cara menggunakan subsektor lain yang ada di Bursa Efek Indonesia.

## REFERENCES/DAFTAR PUSTAKA
Dalimunthe, H. (2018). Pengaruh Marjin Laba Bersih, Pengembalian Atas Ekuitas, Dan Inflasi Terhadap Harga  Saham. JURNAL  AKUNTANSI  DAN  BISNIS :  Jurnal  Program  Studi  Akuntansi , 4 (2). https://doi.org/10.31289/jab.v4i2.1780
Dinar,  M.,  Yuesti,  A.,  &  Shinta  Dewi,  N.  P.  (2020). Pengaruh  Profitabilitas,  Likuiditas,  dan  Leverage, Terhadap  Agresivitas  Pajak  pada  Perusahaan  Manufaktur  Sektor  Lainnya  yang  Terdaftar  di BEI . 2 (1). https://doi.org/10.46576/bn.v3i2.1005
Ermaya,  A.  Y.,  Priatna,  H.,  &  Alfiani,  H.  (2016).  Pengaruh  Penjualan  Bersih  dan  Biaya  Produksi terhadap Laba Bersih (Studi Kasus pada PT. Aneka Tambang  (Persero), Tbk.). Jurnal Ilmiah Akuntansi , 7 (2), 20–26.
Hidayat, A. (2018). Analisis Pengaruh Beban Pajak Kini Dan Pajak Tangguhan Terhadap Laba Bersih Pada Perusahaan Agribisnis Yang Terdaftar Di Bei Periode Tahun 2012-2014. Jurnal Lentera Akuntansi , 3 (1).
Ika, L. (2021). Teknik pengambilan sampel purposive dan snowball sampling. Jurnal Kajian, Penelitian & Pengambilan Pendidikan Sejarah , 6 (1). http://journal.ummat.ac.id/index.php/historis/article/download/4075/pdf
Jannah,  M.  (2018).  Analisis  Pengaruh  Biaya  Produksi  Dan  Tingkat  Penjualan  Terhadap  Laba  Kotor.
Banque Syar’i , 4 (1), 87–112.
Komara,  A.  T.,  Djuhara,  D.,  &  Sonia,  L.  (2012). Pengaruh  Biaya  Kualitas  Terhadap  Laba  Bersih Perusahaan (Studi Kasus Pada PT. Pindad (PERSERO)) . https://doi.org/10.1002/cta.2123 Kurniawan,  R.,  Hidayat,  K.,  &  Cholifa.  (2018).  Pengaruh  Penjualan  dan  Harga  Pokok  Penjualan Terhadap  Perubahan  Laba  Kotor  Pada  PT.  Indocement  Tunggal  Prakarsa,  Tbk. E-Journal Akuntansi “EQUITY,” 2 , 61–70.
Oma  Romantis,  Kurnia  Heriansyah,  Soemarsono  D.W,  &  Widyaningsih  Azizah.  (2020).  Pengaruh Perencanaan Pajak Terhadap Manajemen Laba Yang Dimoderasi Oleh Penurunan Tarif Pajak (Diskon Pajak). Jurnal Ilmiah
Akuntansi Dan Manajemen , 16 (1). https://doi.org/10.31599/jiam.v16i1.116
Prameswari,  N.  S.,  Saharto,  M.,  &  Wulandari,  E.  (2018).  Strategi  Branding  Melalui  Inovasi  Desain Kemasan Bagi Home Industry Sabun Cair. Desain Komunikasi Visual, Manajemen Desain Dan Periklanan (Demandia) , 3 (02). https://doi.org/10.25124/demandia.v3i02.1547 Purdiansyah, A., Studi Akuntansi, P., & Ekonomi, F. (2018). Pengaruh Biaya Operasional dan Beban Pajak  terhadap  Kemampuan  Laba  Bersih  dengan  Persediaan  sebagai  Variabel  Moderasi Perusahaan Makanan dan Minuman yang terdaftar di BEI tahun 2014-2016. Indonesian Journal of Law and Economics Review , 1 (2), ijler.v1i2.3106. https://doi.org/10.21070/ijler.v1i2.3106 Purwanto, E. (2021). Pengaruh Penjualan, Beban Pokok Penjualan, Dan Pajak Penghasilan Terhadap Laba Bersih (Studi Kasus Perusahaan di BEI Sektor Industri Makanan Dan Minuman Periode 2014 – 2019) . 20 (01).
Rini, P., & Yulianto, K. I. (2020). Perbandingan perhitungan pajak penghasilan terutang berdasarkan UU no. 36 tahun 2008 dan PP no. 46 tahun 2013 (studi kasus pada pt. Vpower operation services) . 1 (2).
Rohmah, M. (2009). Analisis Pengaruh Penjualan Bersih dan Beban Pajak Penghasilan Terhadap Laba Setelah  Pajak  (Studi  Empiris  pada  Industri  Barang  Konsumsi  yang  Terdaftar  di  Bursa  Efek Indonesia Tahun 2003-2007) .
Satriani,  D.,  &  Kusuma,    vina  V.  (2020).  Perhitungan  Harga  Pokok  Produksi  Dan  Harga  Pokok Penjualan  Terhadap  Laba  Penjualan. Jurnal  Ilmiah  MEA  (Manajemen,  Ekonomi,  Dan Akuntansi) , 4 (2). Sriningsih, M., Hatidja, D., & Prang, J. D. (2018). Penanganan Multikolinearitas Dengan Menggunakan Analisis Regresi Komponen Utama Pada Kasus Impor Beras Di Provinsi Sulut. Jurnal Ilmiah Sains , 18 (1). https://doi.org/10.35799/jis.18.1.2018.19396
Widharta,  W.  P.,  &  Sugiharto,  S.  (2013).  Penyusunan-Strategi-Dan-Sistem-Penjualan. Manajemen Pemasaran Petra , 2 (1). https://www.neliti.com/id/publications/134744/penyusunan-strategi-dan- sistem-penjualan-dalam-rangka-meningkatkan-penjualan-tok