## Determinan Kesediaan Masyarakat Menerima Vaksinasi Covid-19 di Sulawesi Tengah

## Determinants of Community Willingness to Receive Covid-19 Vaccination in Central Sulawesi
Dewi Susetiyany Ichsan 1* , Fahmi Hafid 2 , Kadar Ramadhan 2 , Taqwin 2
1 Balai Pengawas Obat dan Makanan Kota Palu
2 Poltekkes Kemenkes Palu (dewi.hafid@yahoo.com)

## ABSTRAK
Tujuan  penelitian  untuk  mengetahui  determinan  kesediaan  masyarakat  menerima  vaksinasi Covid-19  di  Sulawesi  Tengah.  Metode  penelitian  berupa  penelitian  deskriptif  analitik  dengan  desain cross sectional . Survei online masyarakat di Sulawesi Tengah dengan 266 orang responden berusia 18 tahun ke atas. Analisis statistic menggunakan uji chi square dan regresi logistic dengan kemaknaan p- value  0,05%.  Hasil  penelitian  menunjukkan  responden  yang  bersedia  menerima  vaksinasi  Covid-19 sebesar 35,3%. Faktor yang mempengaruhi kesediaan masyarakat Sulawesi Tengah menerima vaksinasi adalah  faktor  umur,  tingkat  pendidikan,  pekerjaan,  status  pernikahan,  agama  dan  suku.  Determinan kesediaan masyarakat menerima vaksinasi Covid-19 adalah umur dan agama. Kesimpulan, responden yang  bersedia  menerima  vaksinasi  Covid-19  sebesar  35,3%  dengan  determinan  umur  dan  agama. Disarankan agar sosialisasi untuk divaksinasi Covid-19 fokus pada orang dengan kelompok umur ≤40 tahun dan beragama Islam. Sosialisasi vaksinasi Covid-19 melalui televisi dan media sosial facebook dan Instagram oleh satgas Covid-19, Badan PengawasObat dan Makanan dan Kementerian Kesehatan.
Kata kunci: Determinan kesediaan, vaksinasi, Covid-19

## ABSTRACT
This study aims to determine the community's willingness to receive Covid-19 vaccination in Central Sulawesi. This study was an analytical descriptive study with cross sectional design in January 2021. Online survey accindental sampling was conducted for people in Central Sulawesi aged 18 years and above. Data were analyzed using SPSS 22.0, chi square test and logistic regression the significance of p-value  is  0.05%.  Study  findings  showed  that  Respondents  who  have  health  insurance  (BPJS)  were 80.5%. Covid-19 prevention behaviors practiced by the community includes; using face mask (99.6%), distancing (95.9%), avoiding crowds (95.5%) and washing hands using soap in running water (96.2%). Respondents  who  were  willing  to  receive  Covid-19  vaccination  were  35.3%.  Factors  affecting  the willingness  of  the  people  of  Central  Sulawesi  to  receive  vaccinations  were  age,  education  level, occupation, marital status, religion and ethnicity. The determinants of people's willingness to receive Covid-19  vaccination  were  age  and  religion.  Conclusion,  respondents  who  were  willing  to  receive Covid-19  vaccination  were  35.3%  and  the  main  determinants  were  age  and  religious  belief.  It  is recommended that the socialization for Covid-19 vaccination focuses on people in the ≤40 years age group and muslims. Covid-19 vaccination dissemination needs to be intensified through television and social media facebook and Instagram by the Covid-19 task force, the Food and Drug Administration and the Ministry of Health.
Key words: Determinants of Willingness, Vaccination, Covid-19
https://doi.org/10.33860/jik.v15i1.430
Vol.15 No.1 Mei 2021: Hal. 1-11 p-ISSN: 1907-459X  e-ISSN: 2527-7170
Poltekita: Jurnal Ilmu Kesehatan http://jurnal.poltekkespalu.ac.id/index.php/JIK
© 2021 by the authors. Submitted for possible open access publication under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution (CC BY SA) license (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/).

## Original Article

## PENDAHULUAN
Vaksin  merupakan  solusi  terakhir  untuk penyakit menular 1 . Hambatan utama penggunaan  vaksin  Covid-19  adalah  keraguan masyarakat terhadap
vaksin 2 . Persepsi
masyarakat  tentang  keamanan  dan  efektifitas vaksin Covid-19 harus baik. Persepsi masyarakat merupakan suatu proses ulang yang dialami  oleh  manusia  pada  suatu  lingkungan tertentu  dan  memberikan  pengetahuan  atau gagasan  yang  positif  dan  negatif  kepada masyarakat sekitar. Kehadiran virus jenis baru yang  belum  ditemukan  obatnya  ini  membuat masyarakat  cemas,  ketakutan,  dan  bahkan depresi 3 .
Penyakit  Coronavirus  2019  dinyatakan sebagai  pandemi  pada  Maret  2020.  Beberapa vaksin
profilaksis Covid-19 terus dikembangkan, tetapi kesediaan individu menerima  vaksin  Covid-19  kurang  diketahui 4 . Kepercayaan publik terhadap program vaksinasi bergantung pada pemerintah. Program Kesehatan masyarakat harus lebih luas daripada penyampaian teknologi vaksin 5 . Studi  terhadap mahasiswadi  China  menunjukkan  bahwa responden  memiliki  persepsi  risiko  tinggi terhadap  Covid-19.  Mahasiswa  perempuan, mahasiswa  non  kedokteran,  mahasiswa  yang sekolahnya  berlokasi  di  Hubei  dan  mahasiswa dengan  tingkat  pengetahuan  yang  lebih  tinggi memiliki  persepsi  risiko  yang  lebih  tinggi 6 . Studi  Zhu  dkk  menyatakan  vaksin  Covid-19 aman dan telah menyebabkan respons imun yang signifikan setelah imunisasi tunggal di sebagian besar  penerima 7 .  Masyarakat  diharapkan  lebih tahu  untuk  menilai  vaksin  baru  yang  sedang diproduksi 8 . Sementara sejumlah vaksin sedang dikembangkan, vaksin yang efektif untuk Covid- 19  diharapkan  telah  tersedia  untuk  umum  pada tahun  2021.  Untuk  itu  upaya  memfasilitasi penerimaan,  memastikan  kepercayaan  publik terhadap  keamanan  dan  kemanjuran  vaksin menjadi sangat penting 9 .
Sebuah penelitian di Prancis menunjukkan bahwa  75%  responden  menerima  vaksin  dan 48% berpartisipasi dalam uji klinis Covid-19 2 . Dapat  ditambahkan  penelitian  terdahulu terkait varibel yg diangkat pada penelitian ini.
Dalam konteks wilayah, belum diketahuinya determinan kesediaan masyarakat menerima  vaksinasi  Covid-19  di  Sulawesi
Tengah mendasari  penelitian  ini  dilaksanakan. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui determinan  kesediaan  masyarakat  menerima vaksinasi Covid-19 di Sulawesi Tengah.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  deskriptif  analitik  desain cross sectional pada  bulan  Januari  tahun  2021. Populasi  adalah  masyarakat  Sulawesi  Tengah dengan  jumlah  sampel  sebanyak  266  orang dengan metode accidental sampling . Kuesioner hanya ditujukan kepada responden yang berusia 18 tahun ke atas. Mengingat kondisi pandemic, pengumpulan  data dilakukan  secara  elektronik melalui  google  formulir  pada  kuesioner https://ee.kobotoolbox.org/x/aSWgcPdw . Form pernyataan  persetujuan  keikutsertaan  dalam survei dinyatakan dalam kueisoner online yang dibagikan.
Dijelaskan variabel yang diteliti, indikator serta  sumbernya  Kelayakan  etik  penelitian diperoleh  dari  Poltekkes  Kemenkes  Palu dengan  nomor  LB.01.01/KE/0017/V/2021. Entri  dan  analisis  data  menggunakan  SPSS 22,0.  Analisis  data  secara  bivariat  dan multivariat.  Uji  yang  digunakan  adalah  uji chi square dan regresi logistik pada kemaknaan p- value 0,05%. Data disajikan dalam bentuk tabel dan diagram.

## HASIL
Hasil  penelitian  menunjukkan  partisipasi responden  sebanyak  266  orang  dengan karakteristik; responden yang berjenis kelamin laki-laki sebanyak 32,0%, berumur 20-40 tahun sebanyak  31,2%,  berpendidikan  tinggi  39,5%, berstatus  pelajar  atau  mahasiswa  sebanyak 33,5%.  Bekerja  sebagai  aparatur  sipil  negara PNS/TNI/Polri sebanyak 23,3%. status menikah  51,9%,  beragama  Islam  80,8%,  suku bugis  24,4%  dan  berada  di  wilayah  perkotaan 52,6%.  Responden  yang  telah  memiliki  BPJS 80,5%.  Responden  yang  bersedia  menerima vaksinasi  Covid-19sebanyak  35,3%.  Perilaku pencegahan penularan Covid-19 oleh responden meliputi; penggunaan masker 99,6% menjaga  jarak  95,9%  menghindari  kerumunan 95,5% dan mencuci tangan menggunakan sabun pada air mengalir sebanyak 96,2%. Responden yang meyakini keamanan dan efektifitas vaksin
Covid-19  sebanyak  79,3%,  menyatakan  tidak aman  11,7%  menyatakan  tidak  efektif  4,9% menyatakan  takut  efek  samping  13,5%  dan bertentangan nilai agama sebanyak 1,1%. Faktor yang  mempengaruhi  kesediaan  masyarakat menerima  vaksinasi  Covid-19  di  Sulawesi Tengah
adalah umur,
tingkat pendidikan,pekerjaan, status pernikahan, agama, suku. Determinan kesediaan masyarakat menerima  vaksinasi  Covid-19  adalah  faktor umur  (p-value=0,000  OR=0,423(0.277-0.648) dan  agama  (p-value=0,000  OR=0,402  (0.241- 0.670).
Tabel  1.  Karakteristik Responden tentang
Kesediaan Masyarakat Menerima Vaksinasi Covid-19 di Sulawesi Tengah Karakteristik n % Jenis Kelamin Laki-Laki 85 32,0 Perempuan 181 68,0 Kelompok Umur (tahun) <20 67 25,2 20-40 83 31,2 41-60 55 20,7 >60 61 22,9 Pendidikan Pendidikan Dasar 60 22,6 Pendidikan Menengah 101 38,0 Pendidikan Tinggi 105 39,5 Pekerjaan Pelajar/mahasiswa 89 33,5 PNS/TNI/POLRI 62 23,3 Pegawai swasta 11 4,1 Wiraswasta 18 6,8 Petani 35 13,2 Nelayan 2 0,8 Buruh harian/sopir 2 0,8 Pembantu rumah tangga 9 3,4 Lainnya 38 14,3 Status Pernikahan Belum menikah 104 39,1 Menikah 138 51,9 Janda/Duda 24 9,0 Agama Islam 215 80,8 Kristen Protestan 43 16,2 Kristen Katolik 2 0,8 Hindu 6 2,3 Suku Kaili 34 12,8 Kulawi 2 0,8 Pamona 29 10,9 Mori 11 4,1 Bungku 1 0,4
Saluan 11 4,1 Buol 6 2,3 Toli-toli 3 1,1 Jawa 40 15,0 Bali 7 2,6 Bugis 65 24,4 Lainnya 57 21,4 Tempat tinggal Perkotaan 140 52,6 Pedesaan 126 47,4 Kepemilikan BPJS Ya 214 80,5 Tidak 52 19,5 Kesediaan menerima vaksinasi Covid-19 Bersedia 94 35,3 Tidak/belum bersedia 172 64,7
Grafik 1 menunjukkkan bahwa responden yang meyakini keamanan dan efektifitas vaksin Covid-19  sebanyak  79,3%,  menyatakan  tidak aman  11,7%  menyatakan  tidak  efektif  4,9% menyatakan takut efek samping 13,5% dan yang menyatakan bertentangan nilai agama sebanyak 1,1%. Sementara itu dari grafik 2 menunjukkan bahwa responden memperoleh informasi tentang Covid-19 dari Satgas Covid-19, dari Badan POM dan  dari  Kemenkes  sebanyak  40,2%  melalui televisi 53,8%, facebook (27,4%) dan Instagram (23,7%).
Grafik 1.  Persepsi
Responden Tentang
Keamanan  dan  Efektifitas  Vaksin Covid-19 di Sulawesi Tengah
Analisis  bivariat  chi-square  menunjukkan bahwa  faktor  yang  mempengaruhi  kesediaan masyarakat  menerima  vaksinasi  Covid-19 Sulawesi Tengah adalah umur (p value = 0,000) tingkat pendidikan (p value =0 ,006), pekerjaan (p value = 0,005), status pernikahan (p value =
0,001), Agama (p value = 0,012), suku (p value = 0,003). Untuk melihat determinan kesediaan menerima  vaksinasi,  maka  faktor  faktor tersebut  dianalisis  lebih  lanjut  dengan  analisis multivariat regresi logistik.
Grafik 2.  Sumber informasi tentang Covid-19 yang diperoleh responden di Sulawesi Tengah
Tabel  2.  Faktor-faktor  yang  Mempengaruhi  Kesediaan  Responden  untuk  Menerima  Vaksinasi  Covid-
19di Sulawesi Tengah Karakteristik Kesediaan divaksinasi Covid-19 p-value Bersedia Tidak/Belum Bersedia n = 94 35.3% n=172 64.7% Jenis Kelamin 0,415 Laki-Laki 33 38,8 52 61,2 Perempuan 61 33,7 120 66,3 Kelompok Umur (tahun) 0,000* <20 11 16,4 56 83,6 20-40 28 33,7 55 66,3 41-60 26 47,3 29 52,7 >60 29 47,5 32 52,5 Pendidikan Terakhir 0,006 Pendidikan Dasar 28 46,7 32 53,3 Pendidikan Menengah 24 23,8 77 76,2 Pendidikan Tinggi 42 40,0 63 60,0 Pekerjaan 0,005* Pelajar/mahasiswa 18 20,2 71 79,8 PNS/TNI/POLRI 26 41,9 36 58,1 Pegawai swasta 7 63,6 4 36,4 Wiraswasta 7 38,9 11 61,1 Petani 19 54,3 16 45,7 Nelayan 0 0,0 2 100 Buruh harian/sopir 0 0,0 2 100 Pembantu rumah tangga 3 33,3 6 66,7 Lainnya 14 36,8 24 63,2 Status Pernikahan 0,001* Belum menikah 24 23,1 80 76,9 Menikah 63 45,7 75 54,3 Janda/Duda 7 29,2 17
70,8 3,4 1,5 53,8 21,8 5,6 23,7 27,4 8,3 40,2 0 10 20 30 40 50 60 Surat Kabar Radio Televisi Whatsapp Twitter Instagram Facebook LSM-WHO-UNICEF Satgas Covid-19, BPOM, Kemenkes
Karakteristik Kesediaan divaksinasi Covid-19 p-value Bersedia Tidak/Belum Bersedia n = 94 35.3% n=172 64.7% Agama 0,012* Islam 66 30,7 149 69,3 Kristen Protestan 23 53,5 20 46,5 Kristen Katolik 1 50,0 1 50,0 Hindu 4 66,7 2 33,3
Suku 0,003* Kaili
9 26,5 25 73,5 Kulawi 1 50,0 1 50 Pamona 16 55,2 13 44,8 Mori 0 0 11 100 Bungku 0 0 1 100 Saluan 5 45,5 6 54,5 Buol 0 0 6 100 Toli-toli 2 66,7 1 33,3 Jawa 20 50,0 20 50,0 Bali 5 71,4 2 28,6 Bugis 17 26,2 48 73,8 Lainnya 19 33,3 38 66,7 Tempat tinggal 50 35,7 0,892 Perkotaan 44 34,9 90 64,3 Pedesaan 94 35,3 82 65,1
Tabel  3.  Determinan Kesediaan Masyarakat Menerima Vaksinasi Covid-19di Sulawesi Tengah
Variabel B S.E. Sig. Exp(B) 95% C.I.for Exp(B) Lower Upper Umur -0,859 0,217 0,000 0,423 0,277 0,648 Tingkat pendidikan -0,266 0,207 0,200 0,766 0,510 1,151 Pekerjaan 0,040 0,065 0,537 1,041 0,917 1,182 Status pernikahan 0,246 0,328 0,452 1,279 0,673 2,432 Agama -0,912 0,261 0,000 0,402 0,241 0,670 Suku -0,020 0,028 0,482 0,980 0,928 1,036 Constant 4,112 0,927 0,000 61,096
Analisis  multivariat  uji  regresi  logistik menunjukkan  bahwa  faktor  umur  (p-value  = 0,000 OR = 0,423 (0.277-0.648) dan agama (p- value  =  0,000  OR  =  0,402  (0.241-0.670) merupakan  determinan  kesediaan  masyarakat menerima  vaksinasi  Covid-19di  Sulawesi Tengah.

## PEMBAHASAN
Partisipasi  266  responden  menunjukkan perempuan  (68%)  yang  ikut  serta  dalam penelitan ini lebih banyak dibanding responden yang berjenis kelamin laki-laki (32,0%). Sekitar sepertiga dari seluruh responden berumur pada
rentang usia produktif 20-40 tahun, berpendidikan  tinggi  berstatus  pelajar  atau mahasiswa. Seperempat dari seluruh responden bekerja sebagai aparatur sipil negara PNS/TNI/Polri  dengan  suku  bugis.  Lebih  dari setengahnya  telah  menikah  dan  tinggal diwilayah  perkotaan.  Mayoritas  responden beragama Islam dan telah memiliki kartu badan penyelenggara jaminan sosial. Responden yang bersedia  menerima  vaksinasi  Covid-19  hanya sepertiga dari 266 responden atau hanya 35,3%.
Hasil penelitian ini menunjukkan meskipun  79,3%  responden  telah  meyakini keamanan  dan  efektifitas  vaksin  Covid-19
namun  yang  bersedia  untuk  divaksinasi  hanya sebagian  saja.  Jika  dibandingkan  dengan penelitian  lain  seperti  di  Kota  Surabaya, responden yang setuju untuk divaksin covid 19 cukup  tinggi  yaitu  81,1% 10 .  Demikian  pula  di Prancis sebesar 75%. Di Malaysia justru terdapat 74%  orang  yang  mengkhawatirkan  keamanan dan efektivitas vaksin Covid-19 11 . Di  Amerika,
69%  peserta  bersedia  divaksinasi  Covid-19 4 sedangkan  di  Arab  Saudi  sebesar  64,7% 12 . Responden  yang  tertarik  untuk  divaksinasi Covid-19 adalah mereka yang berusia lebih tua, telah  menikah,  pendidikan  pascasarjana  atau lebih  tinggi,  warna  Non-Saudi  Arabia,  dan bekerja di sektor pemerintahan 12 .
Faktor  rendahnya  kesediaan  masyarakat Sulawesi  Tengah  untuk  menerima  vaksinasi Covid-19 di Sulawesi Tengah dipengaruhi oleh faktor  adalah  umur,  tingkat  pendidikan, pekerjaan, status pernikahan, agama dan suku.
Semakin  tua  umur  semakin  tinggi kesediaan  untuk  menerima  vaksinasi,  pada kelompok  usia  yang  lebih  muda  terdapat kecenderungan untuk tidak atau belum bersedia divaksinasi.  Sementara  orang  yang  berusia  65 tahun  ke  atas  biasanya  mengalami  penurunan yang  signifikan  dalam  akses  lokasi  vaksinasi, oleh  karena  terbatasnya  mobilitas 13 ,  sehingga pembuat  kebijakan  harus  mengeksplorasi bagaimana  jaringan  lokasi  vaksinasi  yang diperluas ini dapat memfasilitasi kelompok usia lanjut. Kelompok muda yang tidak atau belum bersedia divaksinasi menjadi sasaran sosialisasi dan  edukasi  mengingat  kelompok  muda  juga berisiko untuk terinveksi Covid-19 14 . Peningkatan  proporsi  insiden  Covid-19  yang berkelanjutan terjadi di antara anak-anak (usia 0-19)  dan  dewasa  muda  (usia  20-39) menunjukkan peningkatan peran dalam penyebaran penyakit selama epidemi.
Kemungkinan  reservoir  penyakit  tercipta dengan  risiko  meluas  ke  orang  tua  yang  lebih rentan dan juga kepada mereka yang memiliki kondisi  komorbiditas.  Pesan  sesuai  usia  yang paham  media  untuk  meningkatkan  kepatuhan mitigasi diantara kelompok usia vaksinasi yang kurang rentan, lebih mobile dan prioritas lebih rendah  akan  menjadi  kebutuhan  dan  prioritas berkelanjutan untuk mengurangi insiden populasi secara keseluruhan 15 .
Penelitian  ini  juga  menunjukkan  bahwa
responden  memperoleh  informasi  tentang Covid-19 dari Satgas Covid-19, dari Badan POM dan  dari  Kemenkes  sebanyak  40,2%  melalui televisi 53,8%. Suatu aplikasi untuk mengedukasi  masyarakat  akan  pentingnya vaksinasi Covid-19. Aplikasi ini meningkatkan kesadaran publik tentang pentingnya vaksinasi Covid-19dapat  melihat  secara  visual  negara- negara di mana vaksinasi lambat dan sulit untuk mengontrol  penyebaran  Covid-19.  Aplikasi pendidikan  vaksinasi  Covid-19memberikan informasi  yang  memadai  dan  bukti  penelitian berbasis  ilmiah  untuk  mengedukasi  warga. Untuk  memastikan  bahwa  vaksinasi  Covid-19 dapat  mendapatkan  respons  tinggi,  diperlukan seminar  pendidikan  vaksinasi  Covid-19  untuk mengungkap informasi palsu dan juga memberikan informasi vaksinasi Covid-19 yang akurat kepada publik 11 .
Tingkat pendidikan juga merupakan faktor yang  mempengaruhi  kesediaan  masyarakat untuk  menerima  vaksinasi  Covid-19.  Terdapat kecenderungan  semakin  rendah  pendidikan semakin  bersedia  untuk  yang  menerima vaksinasi  dan  begitu  pula  sebaliknya,  semakin tinggi tingkat pendidikan semakin tidak bersedia untuk  divaksinasi.  Secara  umum  perilaku pencegahan penularan Covid-19 oleh responden  sudah  baik  perilaku  penggunaan masker 99,6% menjaga jarak 95,9% menghindari  kerumunan  95,5%  dan  mencuci tangan  menggunakan  sabun  pada  air  mengalir sebanyak  96,2%.  Perilaku  ini  merupakan langkah  efektif  dalam  pencegahan  penularan Covid-19.  Dalam  konteks  pandemi  Covid-19, Perilaku  seperti  mencuci  tangan  secara  teratur, menjaga  jarak,  dan  memakai  masker  wajah sangat  disarankan 16 .    Studi  Wong  (2020) menunjukkan  98,8%  responden  menggunakan masker  untuk  mencegah  Covid-19,  proporsi yang  lebih  tinggi  daripada  tindakan  mencuci tangan 17 . Advokasi untuk memperluas penggunaan  masker  wajah  di  masyarakat,  baik untuk pengendalian sumber maupun perlindungan  individu,  harus  dipertimbangkan, terutama  mengingat  tingginya  viral load pada pasien  Covid-19  tanpa  gejala  atau  gejala minimal 18 .
Penelitian  ini  juga  menunjukkan  bahwa responden  yang  meyakini  keamanan  dan efektifitas  vaksin  Covid-19  sebanyak  79,3%,
menyatakan tidak aman 11,7% menyatakan tidak efektif  4,9%  menyatakan  takut  efek  samping 13,5%  dan  responden  yang  menyatakan bertentangan  nilai  agama  sebanyak  1,1%. Keyakinan  responden  tentang  keamanan  dan efektifitas vaksin Covid-19 sudah cukup bagus, namun  pada  kelompok  yang  belum  meyakini keamanan  dan  efektifitas  vaksin  Covid-19  ini perlu  diberikan  sosialisasi  dengan  pendekatan ilmiah dan pendekatan keagamaan.
Lebih  lanjut  hasil  analisis  determinan menunjukkan  bahwa  faktor  umur  dan  agama merupakan  determinan  kesediaan  masyarakat menerima  vaksinasi  Covid-19  di  Sulawesi Tengah. Umur dan agama menjadi faktor kunci dari  kesediaan  masyarakat  Sulawesi  Tengah untuk  menerima  vaksinasi  Covid-19.  Oleh karena OR faktor umur = 0,423 (0.277-0.648) ini berarti faktor umur menjadi determinan protektif kesediaan responden untuk menerima vaksinasi.
Keterlibatan  dalam  perilaku  protektif menurun dengan bertambahnya usia dan bahwa orang dewasa yang lebih tua menunjukkan pola terhadap  risiko  yang  dirasakan  lebih  rendah dibandingkan dengan orang dewasa paruh baya. Analisis mediasi multikategorikal menunjukkan bahwa  kecemasan,  optimisme,  ketakutan  akan kematian  dan  isolasi  sosial  secara  signifikan memediasi  efek  usia  pada  perilaku  protektif. Secara  khusus,  kecemasan  dan  ketakutan  akan kematian  meningkatkan  perilaku  protektif melalui  persepsi  risiko  yang  lebih  tinggi  pada kelompok usia paruh baya dan yang lebih muda. Optimisme secara langsung memprediksi perilaku  protektif  pada  kelompok  paruh  baya, sementara  isolasi  sosial  mengurangi  perilaku protektif  pada  kelompok  usia  lebih  muda  dan lebih  tua 19 sementara  di  Prancis  menunjukkan usia  lebih  tua  lebih  bersedia  untuk  menerima vaksinasi Covid 19 2 .
Lebih dari 85% kematian akibat Covid-19 di  negara  berpenghasilan  tinggi  terjadi  pada orang berusia 65 tahun atau lebih. Data terpilah baru-baru ini dari Inggris dan AS menunjukkan bahwa  kematian  komunitas  minoritas  telah meningkatkan  di  antara  kelompok  usia  yang lebih  muda.  Di  Afrika  Selatan  data  awal menunjukkan bahwa mayoritas kematian akibat Covid-19  berusia  di  bawah  65  tahun. Pengamatan ini menunjukkan potensi signifikan untuk peningkatan kematian  Covid-
19 di antara populasi yang lebih muda di Afrika dan  Asia  Selatan  dan  dapat  memengaruhi pemilihan  berdasarkan  usia  dari  kelompok berisiko  tinggi  yang  memenuhi  syarat  untuk mendapatkan vaksin di masa depan 12 . Individu berusia 20 hingga 49 tahun adalah satu-satunya  kelompok  usia  yang  mengalami penularan  SARS-CoV-2  kembali  dengan jumlah reproduksi jauh di atas satu dan bahwa setidaknya 65 dari 100 infeksi Covid-19 berasal dari  individu  berusia  20  hingga  49  tahun  di Amerika  Serikat.  Menargetkan  intervensi, termasuk  vaksin  yang  mencegah  penularan kepada  orang  dewasa  berusia  20  hingga  49 tahun merupakan  pertimbangan penting  dalam menghentikan  epidemi  yang  muncul  kembali dan  mencegah  kematian  akibat  Covid-19 20 . Vaksinasi  anak  dan  dewasa  muda,  kematian secara keseluruhan tidak akan berkurang secara substansial  kecuali  vaksin  secara  langsung dapat melindungi orang tua 21 . Agama  juga  menjadi  faktor  kunci  dari kesediaan  masyarakat  Sulawesi  Tengah  untuk menerima vaksinasi Covid-19. Oleh karena OR faktor  agama  =  0,402  (0.241-0.670)  ini  berarti agama  adalah  faktor  determinan  protektif kesediaan masyarakat Sulawesi Tengah menerima  vaksinasi  Covid-19.  Berdasarkan studi Al-Mohaithef M di Arab Saudi,  responden yang tertarik untuk divaksinasi Covid-19 adalah mereka yang warga non-Saudi Arabia 12 , ketahui warga  Saudi  Arabia  adalah  dominan  muslim. Tanggapan  Muslim  terhadap  virus  ini  dapat dikategorikan menjadi setidaknya lima tipologi. Kelima tipologi tersebut adalah irasional-pasif, irasional-aktif-pembenci, semi-rasional- suportif,  rasional-malu-malu,  dan  rasional- aktif-suportif. Kelima kategori tersebut dipengaruhi  oleh  latar  belakang  pendidikan, kehidupan sosial, budaya, ekonomi, pemahaman agama, dan komitmen beragama 22 .
Analisis Jardine (2020) menunjukkan keragaman yang luas dalam tanggapan  Covid- 19 di negara-negara mayoritas Muslim dengan indikasi yang jelas bahwa demokrasi fungsional mampu  menahan  epidemi  secara  signifikan lebih baik daripada rezim non-demokrasi 23 . Terkait dengan masih rendahnya responden  yang  bersedia  menerima  vaksinasi Covid-19  (35,3%)  di  Sulawesi  Tengah  dan responden yang beragama Islam yang bersedia
menerima vaksin juga hanya 30,7%. Menunjukkan  bahwa  masih  perlu  sosialisasi yang  lebih  mendalam  untuk  keberhasilan pelaksanaan vaksinasi di Sulawesi Tengah.
Pengetahuan dan pemahaman publik yang kurang tentang sosialisasi Covid-19. Sosialisasi kebijakan ulama belum berjalan efektif, seperti terlihat pada beberapa kasus, seperti penolakan penutupan  masjid  dan  pelarangan  kegiatan keagamaan lainnya, akibat minimnya pengetahuan  masyarakat  tentang  wabah  ini. Kebijakan  pemerintah  tentang  pembatasan sosial  skala  besar  yang  didukung  penuh  oleh majelis  ulama  Indonesia  sebagai  representasi ulama  Indonesia  belum  mampu  menekan semangat masyarakat muslim dalam menjalankan kegiatan keagamaan. Hal tersebut menunjukkan  otorisasi  ulama  dalam  melawan pandemi Covid-19 bagi masyarakat muslim di Indonesiarendah 24 .
Seiring  dengan  efek  ekonomi  dan  sosial global yang tak tertandingi, pandemi Covid-19 telah  menimbulkan  tantangan  signifikan  bagi kesehatan masyarakat di seluruh dunia 25 , untuk mencegah  penularan,  kita  harus  tetap  berhati- hati  dan  berharap  berita  tentang  vaksin  yang berhasil 26 .  Setelah  aspek  biologis  dan  teknis dari  pengembangan  dan  pembuatan  vaksin tercapai, manfaat yang diberikan pada kesehatan populasi juga akan bergantung pada kemauan  publik  untuk  vaksinasi.  Hal  ini membantu  individu  membuat  keputusan  yang tepat  tentang  penggunaan  vaksin 27 .  Beberapa efek samping dari vaksin covid-19 adalah nyeri tempat  suntikan  ringan  sampai  sedang, kelelahan,  dan  sakit  kepala,  insiden  kejadian efek  samping  yang  serius  pada  kelompok vaksin dan plasebo kecil dan serupa 28 . Penelitian ini menunjukkan bahwa responden  memperoleh  informasi  tentang Covid-19  melalui  televisi  53,8%, facebook (27,4%)  dan Instagram (23,7%).  Responden memperoleh informasi lebih banyak dari media televisi kemudian dari facebook dan Instagram . Media  ini  dapat  menjadi  pilihan  untuk menyampaikan sosialisasi terkait dengan keamanan dan efektifitas vaksin.
Media sosial, keluarga, teman dan promosi dikaitkan  secara  negatif  dengan  keamanan vaksin 29 .  Penggunaan  media  sosial  untuk mengatur  tindakan offline sangat  memprediksi
keyakinan  bahwa  vaksinasi  tidak  aman. Prevalensi disinformasi asing signifikan dalam memprediksi  penurunan  cakupan  vaksinasi. Efek  substantif  asing,  disinformasi  adalah meningkatkan  jumlah tweet vaksin  negatif sebesar  15% 30 .  Advokasi  untuk  vaksin  Covid- 19  idealnya  harus  dipimpin  oleh  komunitas lokal dan pendukung komunitas, akses terhadap vaksin  harus  diprioritaskan  secara  transparan untuk  mereka  yang  paling  berisiko,  bisnis, serikat pekerja, komunitas agama, amal, media, hiburan, dan olahraga adalah kuncinya 31 . Rencana vaksinasi massal akan mengatasi hambatan  potensial  untuk  adopsi  luas  melalui kampanye  pendidikan,  Vaksin  untuk  segera diberikan  kepada  publik  segera  setelah kemanjuran dan keamanan terbukti 32 . Pekerjaan untuk mempersiapkan publik untuk pengendalian vaksin pandemi ini perlu dimulai sekarang,  harus  ada  advokasi  untuk  vaksin Covid-19  idealnya  dipimpin  oleh  komunitas lokal dan komunitas pusat, ketersediaan vaksin harus  ditransformasikan  diprioritaskan  secara parsial bagi mereka yang berisiko tinggi, akses ke vaksin harus melalui pengaturan yang sudah dikenal  misalnya  ke  apotek  dan  supermarket kelas  atas  dan  tidak  hanya  di  klinik  kesehatan dan  rumah  sakit.  Akhirnya,  kepemimpinan program vaksin nasionalharus dibagikan di luar pemerintah  dan  badan  kesehatan  masyarakat, strategi  vaksinasi  Covid-19  menuntut  respons seluruh  masyarakat  termasuk  dunia  bisnis, serikat  buruh,  komunitas  keagamaan,amal, media,  hiburan,  dan  olahraga  dengan  fokus pada  kelompok  umur  dewasa  muda  dan beragama Islam.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Sebagian  besar  responden  di  Sulawesi Tengah  menyatakan  bahwa  vaksin  Covid-19 aman  dan  efektif,  namun  responden  yang bersedia  menerima  vaksinasi  Covid-19  hanya sebesar  35,3%.  Faktor  yang  mempengaruhi kesediaan  masyarakat  menerima  vaksinasi adalah  faktor  umur,  tingkat  pendidikan, pekerjaan, status pernikahan, agama dan suku. Determinan  protektif  kesediaan  masyarakat menerima vaksinasi Covid-19 adalah umur dan agama.  Disarankan  agar  sosialisasi  untuk divaksinasi Covid-19 fokus pada orang dengan kelompok  umur  ≤  40  tahun  dan  beragama
Islam,  sosialisasi  vaksinasi  Covid-19  melalui televisi  dan  media  sosial facebook dan Instagram ,  oleh  satgas  Covid-19,  Badan Pengawas Obat dan Makanan dan Kementerian Kesehatan.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terimakasih  diucapkan  kepada  Kepala Badan  POM  di  Palu,  Direktur  Poltekkes Kemenkes  Palu  dan  kepada  semua  responden penelitian yang telah berpartisipasi mengisi link pendataan yang dibagikan secara online

## DAFTAR PUSTAKA
1. Ko SC. Herd immunity, vaccine development  and  BCG  effects  in  COVID- 19.  J  Intern  Med  Taiwan  [Internet]. 2020;31(4):254–61. Available from: http://www.tsim.org.tw/journal/jour31- 4/04.PDF
2. Detoc  M,  Bruel  S,  Frappe  P,  Tardy  B, Botelho-Nevers  E,  Gagneux-Brunon  A. Intention  to  participate  in  a  COVID-19 vaccine  clinical  trial  and  to  get  vaccinated against  COVID-19  in  France  during  the pandemic. Vaccine [Internet]. 2020 Oct;38(45):7002–6. Available from:
https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/ S0264410X20312019 3. Pasaribu TAA. Persepsi Masyarakat Tentang  Covid  19.  2021;  Available  from: https://osf.io/qbjmt
4. Reiter  PL,  Pennell  ML,  Katz  ML. Acceptability  of  a  COVID-19  vaccine among  adults  in  the  United  States:  How many people would get vaccinated? Vaccine [Internet]. 2020 Sep;38(42):6500–7. Available from: https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/ S0264410X20310847 5. Harrison EA, Wu JW. Vaccine confidence in the  time  of  COVID-19.  Eur  J  Epidemiol [Internet].  2020  Apr  22;35(4):325–30.
Available from: http://link.springer.com/10.1007/s10654- 020-00634-3
6. Ding  Y,  Du  X,  Li  Q,  Zhang  M,  Zhang  Q, Tan X, et al. Risk perception of coronavirus disease  2019  (COVID-19)  and  its  related factors  among  college  students  in  China during  quarantine.  Yi  S,  editor.  PLoS  One [Internet].  2020  Aug  13;15(8):e0237626.
Available from:
https://dx.plos.org/10.1371/journal.pone.02
37626
7. Zhu  F-C,  Guan  X-H,  Li  Y-H,  Huang  J-Y, Jiang T, Hou L-H, et al. Immunogenicity and safety  of  a  recombinant  adenovirus  type-5- vectored  COVID-19  vaccine  in  healthy adults aged 18 years or older: a randomised, double-blind,  placebo-controlled,  phase  2 trial.
Lancet
[Internet]. 2020 Aug;396(10249):479–88.  Available  from: https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/
S0140673620316056
8. Iserson,  V  K.  SARS-CoV-2  (COVID-19) Vaccine  Development  and  Production:  An
Ethical Way Forward. Cambridge Q Healthc
Ethics  [Internet].  2021  Jan  5;30(1):59–68.
Available from: https://www.cambridge.org/core/product/id entifier/S096318012000047X/type/journal_
article
9. Danchin M, Biezen R, Manski-Nankervis J- A, Kaufman J, Leask J. Preparing the public for  COVID-19  vaccines:  How  can  general practitioners  build  vaccine  confidence  and optimise  uptake  for  themselves  and  their patients?  Aust  J  Gen  Pract  [Internet].  2020 Oct 1;49(10):625–9. Available from: https://www1.racgp.org.au/ajgp/2020/octob er/preparing-the-public-for-covid-19-
vaccines
10. Febriyanti  N,  Choliq  MI,  Mukti  AW. Hubungan Tingkat Pengetahuan dan Kesediaan Vaksinasi Covid-19 pada Warga Kelurahan Dukuh Menanggal Kota Surabaya. SNHRP [Internet]. 2021; Available from: https://snhrp.unipasby.ac.id/prosiding/index .php/snhrp/article/view/168 11. Chew P. COVID-19 Vaccination Education App(1).  In:  SSRN  Electronic  Journal [Internet]. papers.ssrn.com; 2021. Available from:
https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abs tract_id=3842490
12. Al-Mohaithef  M,  Padhi  BK.  Determinants of COVID-19 Vaccine Acceptance in Saudi Arabia:  A  Web-Based  National  Survey.  J Multidiscip Healthc. 2020;(13):1657–63.
13. Guhlincozzi AR, Lotfata A. Travel distance to  flu  and  COVID-19  vaccination  sites  for people with disabilities and age 65 and older, Chicago  metropolitan  area.  J  Heal  Res [Internet].  2021  May  13;ahead-of-p(ahead- of-print).
Available
from:
https://www.emerald.com/insight/content/d oi/10.1108/JHR-03-2021-0196/full/html
14. Sultana  F,  Mahmud  Reza  H.  Are  SAARC
countries prepared to combat COVID-19 to save young, working-age population? AIMS Public Heal. 2020;7(3):440–9.
15. Malmgren J, Guo B, Kaplan HG. Continued proportional age shift of confirmed positive COVID-19  incidence  over  time  to  children and  young  adults:  Washington  State March—August  2020.  Borrow  R,  editor.
PLoS One [Internet]. 2021 Mar
24;16(3):e0243042. Available from: https://dx.plos.org/10.1371/journal.pone.02
43042
16. MacIntyre  CR,  Cauchemez  S,  Dwyer  DE, Seale  H,  Cheung  P,  Browne  G,  et  al.  Face Mask Use and Control of Respiratory Virus Transmission  in  Households.  Emerg  Infect Dis  [Internet].  2009  Feb;15(2):233–41.
Available from: http://wwwnc.cdc.gov/eid/article/15/2/08- 1167_intro.htm
17. Wong  SH,  Teoh  JYC,  Leung  C-H,  Wu WKK,  Yip  BHK,  Wong  MCS,  et  al. COVID-19 and Public Interest in Face Mask Use. Am J Respir Crit Care Med [Internet]. 2020  Aug  1;202(3):453–5.  Available  from: https://www.atsjournals.org/doi/10.1164/rc cm.202004-1188LE
18. Zou L, Ruan F, Huang M, Liang L, Huang H, Hong Z, et al. SARS-CoV-2 Viral Load in Upper Respiratory Specimens of Infected Patients. N Engl J Med [Internet]. 2020 Mar 19;382(12):1177–9. Available from:
http://www.nejm.org/doi/10.1056/NEJMc2 001737 19. Pasion R, Paiva TO, Fernandes C, Barbosa F. The AGE Effect on Protective Behaviors During the COVID-19 Outbreak:
Sociodemographic, Perceptions and
Psychological  Accounts.  Front  Psychol [Internet]. 2020 Oct 16;11. Available from: https://www.frontiersin.org/article/10.3389/ fpsyg.2020.561785/full
20. Monod  M,  Blenkinsop  A,  Xi  X,  Hebert  D, Bershan S, Tietze S, et al. Age groups that sustain  resurging  COVID-19  epidemics  in the United States. Science (80- ) [Internet].
2021 Mar 26;371(6536):eabe8372. Available from: https://www.sciencemag.org/lookup/doi/10. 1126/science.abe8372
21. Sadarangani M, Abu Raya B, Conway JM, Iyaniwura  SA,  Falcao  RC,  Colijn  C,  et  al. Importance  of  COVID-19  vaccine  efficacy in older age groups. Vaccine [Internet]. 2021 Apr;39(15):2020–3. Available from: https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/
S0264410X21002887 22. Husni  H,  Bisri  H,  Tanto  Aljauharie Tantowie SSR, Azis A. Religious Community Responses to COVID-19: Case Study  on  Muslim  Small  Community.  Int  J Psychosoc Rehabil [Internet]. 2020;24(8):10439–46. Available from: http://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/31190
23. Jardine  R,  Wright  J,  Samad  Z,  Bhutta  ZA.
Analysis of covid-19 burden, epidemiology and mitigation strategies in muslim majority countries. East Mediterr Heal J. 2020;26(10):1173–83.
24. Pabbajah  M,  Said  NM,  Faisal,  Taufiq Hidayat  Pabbajah  M,  Jubba  H,  Juhansar. Deauthorization of the religious leader role in  countering  covid-  19:  Perceptions  and responses  of  muslim  societies  on  the ulama’s policies in indonesia. Int J Criminol Sociol. 2020;9:262–73.
25. Brown S, Brown T, Cederna PS, Rohrich RJ. The Race for a COVID-19 Vaccine: Current Trials,  Novel  Technologies,  and  Future Directions.  Plast  Reconstr  Surg  -  Glob Open. 2020;1–14.
26. Hillard  PJA.  COVID,  Science,  Vaccines, and Public Trust. J Pediatr Adolesc Gynecol [Internet]. 2020 Dec;33(6):617–8. Available from:
https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/ S1083318820303533
27. Basch  CH,  Hillyer  GC,  Zagnit  EA,  Basch CE.  YouTube  coverage  of  COVID-19 vaccine  development:  implications  for awareness  and  uptake.  Hum  Vaccin Immunother [Internet]. 2020 Nov 1;16(11):2582–5. Available from: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.10 80/21645515.2020.1790280
28. Polack FP, Thomas SJ, Kitchin N, Absalon J, Gurtman A, Lockhart S, et al. Safety and
Efficacy of the BNT162b2 mRNA Covid-19
Vaccine.  N  Engl  J  Med  [Internet].
2020;2603–15. Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/3330 1246
29. Hwang  J.  Health  Information  Sources  and the  Influenza  Vaccination:  The  Mediating Roles  of  Perceived  Vaccine  Efficacy  and Safety.  J  Health  Commun  [Internet].  2020 Sep 1;25(9):727–35. Available from: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.10 80/10810730.2020.1840675
30. Wilson SL, Wiysonge C. Social media and vaccine hesitancy. BMJ Glob Heal
[Internet]. 2020 Oct;5(10):e004206.
Available from: https://gh.bmj.com/lookup/doi/10.1136/bmj gh-2020-004206
31. Horton  R.  Offline:  Preparing  for  a  vaccine against COVID-19. Lancet [Internet]. 2020 Jul;396(10246):226. Available from:
https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/
S0140673620316366
32. Al  Awaidy  ST,  Khamis  F.  Preparing  the Community for a Vaccine Against COVID- 19.  Oman  Med  J  [Internet].  2020  Nov 15;35(6):e193–e193. Available from:
http://omjournal.org/articleDetails.aspx?co Type=1&aId=2774