Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 6 No. 2  April 2024 Hal 266-274 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis

## Penerapan Metode Technology Acceptance Model Untuk Mengetahui Tingkat Penerimaan Pengguna Aplikasi Vidio
Kumara Aditya Ramadhan a , Allsela Meiriza b , Nabila Rizky Oktadini c , Pacu Putra d , Putri Eka Sevtiyuni e a Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya, kumara.ar74@gmail.com
b Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya, allsela@unsri.ac.id
c Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya, nabilarizky@unsri.ac.id
d Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya, pacuputra@unsri.ac.id
e Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya, putrieka@unsri.ac.id
Submitted: 23-02-2024, Reviewed: 10-03-2024, Accepted 26-03-2024 https://doi.org/10.47233/jteksis.v6i2.1319

## Abstract
Vidio is a Subscription video-on-demand (SVOD) platform offering video streaming services. Based on reviews of the Vidio application, it is known that many negative and low reviews related to the services provided have reduced in satisfaction and user acceptance. The aim of this study is to ascertain the extent of user acceptance by measuring the correlation between several variables. The approach to be utilized is  Technology Acceptance Model by measuring the variables of perceived ease of use, perceived usefulness, behavioral intention to use, attitude towards using, and actual use with hypothesis test. The  research  was  conducted  on  100  Palembang  city  residents.  Based  on  this  research,  there  is  a  very  strong  positive correlation  relationship  between  attitude  towards  using  and  behavioural  intention  to  use.  In  addition,  there  is  a  strong positive correlation between the perceived usefulness variable and other variables except actual use. Overall from the results obtained, in the acceptance of users of the Vidio application, variable exhibits a notable and positive impact on this research. Future research can analyze related applications by considering user interface aspects, so that there is novelty from this research.
Keywords: TAM, Vidio, Streaming Services, User Acceptance

## Abstrak
Vidio  merupakan  sebuah  layanan Subscription  video-on-demand ( SVOD )  yang  memberikan  layanan streaming video. Berdasarkan ulasan aplikasi Vidio, diketahui banyak ulasan yang negatif dan rendah terkait layanan yang diberikan membuat penerimaan  dan  kepuasan  pengguna  berkurang.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  tingkat  penerimaan  pengguna dengan mengukur korelasi antara beberapa variabel. Metode yang akan digunakan adalah Technology Acceptance Model dengan mengukur variabel perceived ease of use , perceived usefulness , behavioral intention to use , attitude toward using , dan actual use dengan uji hipotesis. Penelitian dilakukan terhadap 100 orang penduduk kota Palembang. Berdasarkan hasil penelitian ini, terdapat hubungan korelasi positif yang sangat kuat antara attitude toward using dan behavioral intention to use . Selain itu terdapat hubungan korelasi positif yang kuat antara variabel perceived usefulness dan variabel lainnya kecuali actual use . Secara keseluruhan dari hasil yang didapat, dalam penerimaan pengguna aplikasi Vidio masing-masing variabel berpengaruh  signifikan  dan  positif  pada  penelitian  ini. Untuk  penelitian  selanjutnya  dapat  menganalisis  aplikasi  terkait dengan mempertimbangkan aspek user interface , sehingga terdapat kebaruan dari penelitian ini. Keywords: TAM, Vidio, Layanan Streaming , Penerimaan Pengguna
This work is licensed under Creative Commons Attribution License 4.0 CC-BY International license

## PENDAHULUAN
Dalam era industri 4.0 kemajuan teknologi dan informasi  menjadi  transformasi  yang  tidak  dapat dihindari.  Lalu  muncul  berbagai  macam  inovasi untuk mendorong pengembangan teknologi informasi yang cepat, kompleks, tetapi juga praktis. Semua  lapisan  masyarakat  dihadapkan  pada tuntutan  untuk  dapat  meresapi  inovasi  ini  sejalan dengan sifatnya yang dapat memberikan kemudahan dan bantuan dalam melaksanakan berbagai aktivitas sehari-hari  [1].  Kemudahan  dan  bantuan  tersebut dapat  dinikmati  oleh  berbagai  lapisan  masyarakat,
termasuk  individu,  siswa/mahasiswa,  pekerja,  dan pemerintahan dikarenakan teknologi [2].
Era  industri  digital  4.0  terjadi  secara  periodik dan berpotensi memudahkan banyak individu untuk melakukan  segala  aspek  aktivitas,  termasuk  dalam menjalankan  bisnis.  Penggunaan  teknologi  tidak lepas  dari  perkembangan  dunia  usaha,  teknologi dapat  membantu  bisnis  maju  dan  menawarkan peluang bagi pebisnis untuk menarik pelanggan [3]. Suatu contoh nyata pemanfaatan teknologi informasi  yaitu  melalui  penggunaan  teknologi sistem  informasi  sebagai  media  mengubah  data menjadi  sebuah  informasi  dengan  akurasi  dan
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 6 No. 2  April 2024 Hal 266-274 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
ketepatan yang tinggi. Penggunaan sistem informasi mempermudah  proses  komunikasi  dan  pertukaran informasi  karena  masing-masing  sistem  informasi memiliki peran dalam menyajikan informasi kepada pengguna  melalui  pengolahan  data,  sehingga memberikan  sebuah  informasi  yang  lebih  akurat bagi pengguna [4].
Sesuai dengan tingginya pertumbuhan penggunaan internet dalam konteks bisnis, internet dianggap sebagai bentuk media baru yang berperan sebagai  alat  penyebaran  informasi  [5].  Dengan digitalisasi  yang  terjadi  sangat  cepat  dan  juga kebutuhan  akan  adanya  suatu  media  hiburan, keberadaan  aplikasi video  streaming termasuk dalam  media  hiburan  yang  sangat  populer  dalam kalangan  masyarakat  Indonesia  [6].  Berdasarkan data  laporan  Populix  tahun  2022,  diketahui  alasan utama  kenapa  masyarakat  menggunakan  aplikasi video  streaming berlangganan  ialah  karena  dapat ditonton  kapan  saja  dan  memiliki  banyak  pilihan film  yang  dapat  ditonton.  Dengan  kepopuleran aplikasi video streaming ini mendatangkan peluang yang cukup besar bagi platform SVOD ( subscription video on demand ) oleh karena itu terjadi persaingan antar  platform SVOD yang  cukup  ketat  terjadi  di Indonesia [7].
Subscription video-on-demand ( SVOD ) adalah layanan streaming video  yang  memberikan pengalaman menonton interaktif dan memanfaatkan algoritma  untuk  menyajikan  berbagai  konten, seperti  film,  seri,  dan  dokumenter  [8]. SVOD menunjukkan kemiripan dengan paket TV konvensional, di mana konsumen mendapatkan hak akses  untuk  menonton  konten  dengan  membayar jumlah langganan yang tetap setiap bulannya. Para pelanggan ini juga tidak terikat oleh kontrak jangka panjang, sehingga mereka tidak memiliki kewajiban untuk memperpanjang langganan. [9].
Salah  satu  platform SVOD yang  tersedia  dan dapat  digunakan  di  Indonesia  adalah  Vidio, didirikan oleh Adi Sariaatmadja dan telah beroperasi sejak  tahun  2014.  Vidio  memberikan  banyak  jenis pilihan  tontonan  dari  acara  TV, Sports , Original Series , Anime  &  Drama , Hollywood  Movie dan masih banyak lagi [10].
Gambar 1. Pengguna platform SVOD di Indonesia tahun 2022 Sumber : Populix Tahun 2022
Berdasarkan data yang di atas, diketahui bahwa platform SVOD yang  sering  digunakan  oleh masyarakat  Indonesia  adalah  Netflix,  Disney+  dan YouTube.  Sedangkan  untuk  Vidio  berada  pada posisi ke-5,  dapat dilihat dari urutan posisi dan total persen  untuk  platform  tersebut  posisi  Vidio  cukup jauh  jika  dibandingkan  dengan  platform  lainnya, terlebih platform Disney+ yang baru rilis pada tahun 2020 lalu berada pada posisi ke-2 [11].
Dengan banyaknya pesaing baru serta
pertumbuhan  industri  yang  sangat  cepat  dan kemudahan pelanggan untuk berpindah, mengharuskan  Vidio  untuk  menjalankan  strategi yang tepat untuk menjaga dan meningkatkan jumlah kesetiaan  pengguna,  khususnya  di  Indonesia terhadap  layanan  platform  mereka.  Kesetiaan pengguna  adalah  bentuk  komitmen  yang  dipegang oleh  individu  untuk  terus  menggunakan  suatu layanan, dan hal ini menjadi sangat signifikan bagi penyedia  layanan  [12].  Lalu  salah  satu  faktor terpenting  lainnya  dalam  menghadapi  kompetisi yang  ketat  pada  industri  untuk  mempertahankan pelanggan lama atau menarik pelanggan baru adalah dengan  memaksimalkan  penerimaan  pengguna, yang berarti meningkatkan bisnis atau layanan yang menggunakan teknologi informasi [13].
Untuk platform SVOD di mana interaksi antara manusia  dengan  komputer  sangat  tinggi,  kualitas layanan  dalam  sisi  pengalaman  menjadi  hal  yang sangat  penting.  Dengan  ini  membuat  variabel user experience menjadi  komponen  penting  dalam interaksi  antar  pelanggan  dengan  perusahaan  yang berbasis  komputer,  karena  variabel  tersebut berkaitan sangat erat dengan kualitas layanan [14]. Maka untuk mengetahui kenapa platform Vidio ini kurang  diminati  dapat  dilihat  melalui  pengalaman pengguna  yang  telah  menggunakan  Vidio  melalui ulasan.
Gambar 2. Ulasan Aplikasi Vidio di Google Play Store
Ulasan negatif mengenai user experience Vidio banyak ditemukan pada kolom ulasan Google Play Store seperti gambar di atas. Dapat dilihat salah satu pengguna  merasa  tidak  puas  karena  meskipun mereka sudah  berlangganan aplikasi masih mengalami  banyak  kendala  dan  tidak  memberikan status  berlangganan  serta benefit yang  seharusnya kepada  pengguna.  Dengan  adanya  ulasan  negatif mengenai  kualitas  layanan  dan user  experience Vidio  yang  terjadi  terus  menerus,  dikhawatirkan akan membawa dampak buruk bagi penerimaan dan loyalitas  pelanggan  oleh  karenanya  pemberian ulasan  dan  bintang  yang  negatif  atau  sedikit  dapat mempengaruhi  nama  perusahaan  platform  tersebut
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 6 No. 2  April 2024 Hal 266-274 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
mengakibatkan  penurunan  pengguna  [15].  Maka diperlukan  penelitian  untuk  mengetahui  tingkat kepuasan serta penerimaan aplikasi Vidio agar dapat mengetahui  apa  yang  sebenarnya  pengguna inginkan  baik  itu  meningkatkan  atau  menjaga layanan, fitur, sistem dan lain sebagainya [16].
Dalam  melakukan  analisis,  diperlukan  suatu metode  yang  berfungsi  sebagai  pedoman  untuk mengolah  atau  mengubah  data  numerik  menjadi informasi  yang  bermanfaat  [17]. Technology Acceptance Model (TAM) yang dikembangkan oleh Davis  pada  tahun  1989  memiliki  tujuan  untuk menjelaskan bagaimana pengguna menerima teknologi  yang  mereka  gunakan.  Metode  ini bermula dari konsep  kognitif yang  diterapkan  agar dapat  menjelaskan  performa  pengguna  teknologi informasi  menurut  aspek  kepercayaan,  hubungan perilaku pengguna, sikap, dan niat [18].
Menurut penelitian sebelumnya yang dilakukan  oleh  Alfadda  dan  Mahdi  (2021)  dengan topik  mengukur  penggunaan  aplikasi  Zoom  oleh pelajar  dalam kursus  bahasa menggunakan  metode TAM,  menyatakan  bahwa  terdapat  dua  variabel spesifik yaitu, perceived ease of use dan perceived usefulness yang  dihipotesiskan  sebagai  penentu mendasar dari penerimaan pengguna. Lalu disebutkan  juga  bahwa  metode  TAM  menjelaskan kinerja individu dari suatu perilaku ( attitude toward using) tertentu ditentukan oleh niat perilaku mereka untuk  melakukan  tugas  tertentu  ( behavioral intention to use ) [24].
Maka  berdasarkan  pembahasan  tersebut, peneliti  tertarik  untuk  menerapkan  metode  TAM untuk  mengetahui  tingkat  penerimaan  aplikasi Vidio. Penelitian ini akan menggunakan 5 variabel metode TAM, 5 variabel tersebut  adalah perceived ease  of  use,  perceived  usefulness, behavioral intention to use attitude toward using , dan actual use dengan  target  sampel  penduduk  kota  Palembang yang pernah menggunakan aplikasi Vidio.

## METODE PENELITIAN

## 2.1  Tahapan Penelitian
Berikut beberapa alur langkah proses penelitian yang akan dilakukan :

## Gambar 3. Tahap penelitian

## 2.2  Teknik Pengumpulan Data
Berikut  teknik  yang  akan  dilakukan  untuk mengumpulkan data dalam penelitian ini :
1.  Kuesioner Peneliti  melakukan  penyebaran  kuesioner dimaksudkan  untuk  mendapatkan  data  umum mengenai  pengguna,  untuk  mendapatkan  data variabel perspektif yang mempengaruhi penerimaan pengguna aplikasi   Vidio.  Penyebaran  kuesioner akan  ditujukan  untuk  responden  yang  pernah menggunakan    aplikasi  Vidio  di  Kota  Palembang melalui platform Google Form .
2.  Studi Kepustakaan Peneliti  melakukan  studi  pustaka  dengan mengumpulkan  data  literatur-literatur  yang  dapat dipertanggung  jawabkan  kebenarannya  pada  buku ilmiah, jurnal, artikel dan lainnya.
3.  Observasi
Observasi dilakukan oleh peneliti dengan cara mengamati keseluruhan terkait penggunaan aplikasi Vidio.

## 2.3  Metode Penelitian
Penelitian  ini  akan  menerapkan  metode  TAM untuk  mengetahui  tingkat  penerimaan  pengguna terhadap  teknologi  yang  mereka  gunakan,  yaitu aplikasi  Vidio  dengan  mengukur  korelasi  antara variabel tertentu pada metode TAM. Berikut model variabel TAM [18] :
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 6 No. 2  April 2024 Hal 266-274 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
1. Persepsi kemudahan pemakaian ( perceived ease of use ), diartikan berupa seberapa jauh seseorang mempercayai  sepenuhnya  jika  pemanfaatan teknologi informasi bakal meminimalkan usaha yang diperlukan [19].
2. Persepsi  kegunaan  ( perceived  usefulness ), diartikan  seberapa  jauh  seorang  pengguna meyakini sebetulnya kegunaan teknologi informasi  mampu  meningkatkan  performa  atau kinerjanya [19].
3. Persepsi  perilaku  ketika  penggunaan  ( attitude toward  using ),  diartikan  berupa  sejauh  mana seorang pengguna mengevaluasi perilaku dalam penggunaan teknologi informasi [19].
4. Persepsi  minat  perilaku  untuk  menggunakan ( behavioral  intention  to  use ),  diartikan  berupa kemauan  ketika  seorang  akan  melakukan tindakan tersendiri [19].
5. Persepsi penggunaan sesungguhnya ( actual use ), dinilai dengan total waktu yang digunakan untuk berinteraksi  terkait  teknologi  serta  frekuensi penggunaan teknologi tersebut [19].

## 2.4  Instrumen Penelitian
Instrumen  yang  akan  diterapkan  untuk mengumpulkan data - data yang akan diolah untuk hasil  penelitian  ini  adalah  melalui  proses penyebaran kuesioner terkait penerimaan pengguna terhadap  aplikasi  Vidio.  Kuesioner  berisi  14 pernyataan  yang  akan  dibagikan  berdasarkan variabel  -  variabel  yang  ada  pada  metode  TAM. Berikut tabel instrumen penelitian (kuesioner) yang akan dibagikan :
Tabel 1. Instrumen Penelitian Variabel Pernyataan Kode Perceived ease of use Fitur  dan  navigasi  aplikasi  Vidio jelas dan mudah dipahami. PEOU1 Mencari  tontonan  yang  diinginkan pada aplikasi Vidio sangat mudah. PEOU2 Aplikasi  Vidio  dapat  digunakan serta diakses dimana saja dan kapan saja. PEOU3 Perceived Usefulness Aplikasi  Vidio  sangat  membantu saya  ketika  mencari  tontonan  yang diinginkan. PU1 Aplikasi  Vidio  dapat  menghemat biaya ketika mencari tontonan. PU2
Aplikasi  Vidio  berguna  untuk memenuhi hobi saya dalam menonton film hollywood/
drama/sports dan lain sebagainya. PU3 Behavioral Intention To Use Dengan banyaknya variasi tontonan yang  tersedia  membuat  saya  ingin mencoba  fitur  langganan  aplikasi Vidio. BIU1 Banyaknya  variasi  tontonan  yang disediakan aplikasi Vidio membuat
saya tertarik mencoba genre tontonan baru. BIU2
Saya merasa untuk tetap menggunakan aplikasi Vidio ketika mencari tontonan. BIU3 Attitude Toward Using Saya senang menggunakan aplikasi Vidio untuk mencari tontonan yang diinginkan. ATU1 Saya  menikmati  variasi  tontonan pada aplikasi Vidio. ATU2 Saya  puas  dengan  harga  paket langganan pada aplikasi Vidio. ATU3 Actual Use Saya  akan  tetap  menggunakan aplikasi  Vidio  sebagai  media mencari  tontonan  karena  terdapat tontonan yang saya inginkan. AU1 Secara  keseluruhan  saya  merasa puas dengan fitur dan layanan yang tersedia di aplikasi Vidio.
AU2
Untuk penelitian ini, peneliti menerapkan skala Likert 5  poin  sebagai  skala  pengukuran  yang memuat nilai dari jawaban responden. Berikut tabel skala pengukuran yang akan digunakan [20] :
Tabel 2. Skala Pengukuran
Kriteria Jawaban Skor Sangat Tidak Setuju (STS) 1 Tidak Setuju (TS) 2 Netral (N) 3 Setuju (S) 4 Sangat Setuju (SS) 5

## 2.5  Populasi
Populasi  menjadi  subjek  penelitian  ini adalah pengguna  aplikasi  Vidio  di  Kota  Palembang. Berdasarkan Badan Pusat Statistik Kota Palembang tahun 2021, jumlah penduduk Palembang berjumlah 1.686.073 Jiwa.

## 2.6  Sampel
Untuk pengambilan sampel pada penelitian ini, peneliti  menggunakan  teknik non  probability sampling karena  teknik  ini  tidak  memberikan peluang atau kesempatan yang setara kepada setiap elemen atau individu populasi untuk terpilih sebagai sampel  [21].  Adapun  untuk  menentukan  sampel yang  diambil  yaitu  menggunakan  rumus  slovin, sebagai berikut :
𝑛 = 𝑁 1+𝑁(𝑒) 2 (1)
Keterangan : n = Ukuran Sampel / jumlah responden N = Ukuran populasi e = Tingkat kepercayaan / ketepatan yang diinginkan 10%.
Pengambilan sampel yang dapat ditolerir, yaitu sebesar 0.1 (10%)  untuk  total populasi yang tinggi dan  0.2  (20%)  untuk  total  populasi  yang  rendah. Dengan  ukuran  tersebut  dapat  dihitung  ukuran sampel  dari  populasi  1.686.073  Jiwa  dengan mengambil tingkat kepercayaan (e) = 10%. Berikut
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 6 No. 2  April 2024 Hal 266-274 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
dibawah  ini  merupakan  rumus  slovin  dengan penetapan kesalahan sebesar 10% (0.1) :
𝑛 = 1.686.073 1 + 1.686.073 (0,1) 2 𝑛 = 1.686.073 16.861 𝑛 = 99,99
𝑛 = 100 orang

## 2.7  Hipotesis Penelitian
Hipotesis  penelitian  akan  dikaji  dalam  6 hipotesis  spesifik  yang  secara  langsung  didasarkan pada metode Technology Acceptance Model : H1  :  Variabel perceived  ease  of  use akan berpengaruh  signifikan  dan  positif  terhadap perceived usefulness.
H2  :  Variabel perceived  ease  of  use akan berpengaruh signifikan dan positif terhadap attitude toward using.
H3  : Variabel perceived usefulness akan berpengaruh signifikan dan positif terhadap attitude toward using.
H4  : Variabel perceived usefulness akan berpengaruh  signifikan  dan  positif  terhadap behavioral intention to use.
H5  :  Variabel attitude  toward  using akan berpengaruh  signifikan  dan  positif  terhadap behavioral intention to use.
H6  :  Variabel behavioral  intention  to  use akan berpengaruh  signifikan  dan  positif  terhadap actual use.

## 2.8  Metode Analisis Data
Data  yang  terkumpul  akan  dideskripsikan sesuai dengan karakteristiknya kuesioner berdasarkan jenis kelamin, usia, intensitas penggunaan  aplikasi,  dan  total  lama  penggunaan aplikasi.  Setelah  itu  peneliti  akan  menerapkan analisis  kuantitatif  untuk  mengolah  data  hasil kuesioner :
1. Uji Validitas Setelah  data  kuesioner  diperoleh  melalui responden  yang  menjawab  pernyataan  pada kuesioner,  selanjutnya  data  tersebut  akan  diolah. Dilakukan  uji  validitas  bermaksud    untuk mengetahui  validasi  sebuah  pernyataan  pada kuesioner yang akan disebarkan. Sebuah pernyataan mampu diakui valid dengan membandingkan sebuah nilai  dimana  jika  r-hitung  lebih  tinggi  dari  r-tabel, dengan  taraf  signifikansi  sebesar  5%  (0,05)  [22]. Karena  total  responden  yang  akan  di  uji  coba sebanyak  30  dengan  taraf  signifikansi  5%  maka untuk nilai r-tabel didapat  sebesar 0,361. Jika nilai dalam  pengujian  validitas  lebih  dari  0,361  dalam
tabel,  maka  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa pernyataan tersebut valid dan dapat digunakan. 2. Uji Reliabilitas
Pengujian  reliabilitas  instrumen  dilaksanakan untuk menilai tingkat keandalan dari alat ukur, baik tes  maupun  non-tes,  yang  digunakan.  Suatu instrumen dianggap reliabel jika hasilnya konsisten ketika  diuji  pada  waktu  dan  kesempatan  yang berbeda  [23].  Metode  reliabilitas  yang  akan diterapkan  untuk  instrumen  adalah  metode Alpha , dimana  suatu  pernyataan  dinyatakan  reliabel  jika nilai Cronbach’s Alpha lebih dari nilai 0,60.
3. Uji Hipotesis Koefisien  korelasi  Pearson  antara perceived ease  of  us,  perceived  usefulness,  behavioral intention  to  use,  attitude  toward  using,  dan  actual use akan dilakukan dengan menggunakan software SPSS Statistics versi  25.  Untuk  mengidentifikasi kekuatan  hubungan  antara  keenam  hipotesis, analisis  koefisien  korelasi  dilakukan,  dimana apabila nilai signifikasi lebih rendah dari 0,05 maka dinyatakan  memiliki  afiliasi  serta  tanda  plus  dan minus  menunjukkan  apakah  ada  korelasi  positif  : ketika variabel bebas mendapati kenaikan, variabel terikat  juga  berdampak  mendapati  kenaikan.  ;  atau korelasi  negatif  :  ketika  variabel  bebas  mendapati peningkatan,  variabel  terikat  juga  mengalami penurunan [24].

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1  Hasil Analisa Demografi
Sebanyak  100  responden  telah  berkontribusi dengan  memberikan  pernyataan  dan  pengalaman mereka  dalam  menggunakan  aplikasi  Vidio. Beberapa  ciri-ciri  responden  juga  melibatkan  jenis kelamin, usia, intensitas penggunaan aplikasi Vidio, dan  total  lama  penggunaan  aplikasi  Vidio.  Hasil analisis data demografi ialah sebagai berikut :
1.  Jenis Kelamin Berdasarkan  gambar  diagram  jenis  kelamin responden  dibawah,  dapat  dinyatakan  dari  100 responden,  jenis  kelamin  yang  mendominasi  ialah laki-laki  sebanyak  64  responden  (64%),  sementara itu jumlah responden perempuan hanya sebanyak 36 responden (36%).
Gambar 5. Diagram Jenis Kelamin
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 6 No. 2  April 2024 Hal 266-274 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
Berdasarkan  diagram  usia  yang  ada  pada gambar  dibawah  dapat  diketahui  dari  100 responden, diperoleh responden berusia 15-19 tahun yaitu  sebanyak  15  responden  (15%)  yang kebanyakan  merupakan  siswa  SMP  atau  SMA. Kemudian  didominasi  oleh  responden  dengan  usia 20-24  tahun  berjumlah  60  responden  (60%), berikutnya  pada  usia  25-29  terdapat  3  responden (3%), lalu terakhir pada usia 35 keatas terdapat 22 responden (22%).

## Gambar 6. Diagram Usia
3.  Intensitas Penggunaan Aplikasi Vidio
Berdasarkan  diagram  pada  gambar  dibawah dapat  diketahui  dari  100  responden,  terdapat mayoritas responden yang terkadang menggunakan aplikasi  Vidio  berjumlah  sebanyak  56  responden (56%),  lalu  responden  yang  jarang  menggunakan aplikasi  Vidio  berjumlah  sebanyak  24  (24%),  dan terakhir  responden  yang  sering  menggunakan aplikasi Vidio berjumlah sebanyak 20 (20%).
Gambar 7. Diagram Intensitas Penggunaan Aplikasi Vidio
4.  Total Lama Penggunaan Aplikasi Vidio Berdasarkan  diagram  pada  gambar  dibawah dapat diketahui dari 100 responden, terdapat selisih sedikit  antara  responden  yang  telah  menggunakan aplikasi Vidio  selama 1–3 tahun dan kurang dari 1 tahun yaitu berjumlah sebanyak 41 responden (41%) dan 42 responden (42%), dan sebanyak 17 partisipan (17%)  telah  menggunakan  aplikasi  Vidio  selama lebih dari 3 tahun.
Gambar 8. Diagram Total Penggunaan Aplikasi Vidio

## 3.2  Hasil Uji Validitas
Validitas  diuji  dengan  mempertimbangkan perbandingan nilai r-hitung dan r-tabel dengan taraf signifikansi sebesar 5% (0,05). Karena total sampel responden yang akan di uji coba sebanyak 30 maka didapat  nilai  r-tabel  sebesar  0,361.  Maka  akan dinyatakan valid serta dapat digunakan untuk setiap nilai pernyataan r-hitung yang lebih dari 0,361.
Tabel 3. Hasil Uji Validitas
Variabel Corrected item-total correlation R Tabel Keterangan PEOU1 0,444 0,361 VALID PEOU2 0,627 0,361 VALID PEOU3 0,560 0,361 VALID PU1 0,663 0,361 VALID PU2 0,730 0,361 VALID PU3 0,702 0,361 VALID BIU1 0,652 0,361 VALID BIU2 0,619 0,361 VALID BIU3 0,632 0,361 VALID ATU1 0,609 0,361 VALID ATU2 0,405 0,361 VALID ATU3 0,648 0,361 VALID AU1 0,608 0,361 VALID AU2 0,647 0,361 VALID 3.3  Hasil Uji Reliabilitas Uji reliabilitas dilakukan menggunakan software SPSS Statistics dengan  nilai Cronbach’s Alpha sebagai perbandingan dimana jika hasil nilai Cronbach’s  Alpha melebihi  0,60,  instrumen penelitian bisa  dinyatakan  reliabel. Diperoleh hasil nilai Cronbach’s  Alpha total  dari  semua  variabel instrumen  penelitian  sebesar  0,865,  maka  seluruh variabel  instrumen  yang  diterapkan  penelitian  ini diakui reliabel.
Tabel 4. Hasil Uji Reliabilitas
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha  N of Items
.865 14 3.4  Hasil Uji Hipotesis
Berikut  hasil  analisis  korelasi  yang  telah dilakukan  peneliti  menggunakan software SPSS berdasarkan  data  yang  telah  dikumpulkan  melalui kuesioner :
Tabel 5. Hasil Analisa Korelasi
PEOU PU BIU ATU AU
PEOU 1 . 788 ** .692 ** . 710 ** .572 ** 0,000 0,000 0,000 0,000 100 100 100 100 100 PU . 788 **
1 .738 ** . 766 ** .558 ** 0,000 0,000 0,000 0,000 100 100 100 100 100 BIU .692 ** . 738 ** 1 .830 ** .694 **
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 6 No. 2  April 2024 Hal 266-274 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
0,000 0,000 0,000 0,000 100 100 100 100 100 ATU
. 710 ** . 766 ** .830 ** 1 .783 ** 0,000 0,000 0,000 0,000 100 100 100 100 100
AU .572 ** .558 **
.694 ** .783 ** 1 0,000 0,000 0,000 0,000 100 100 100 100 100

## Gambar 9. Model Hasil Uji Hipotesis
Berdasarkan  tabel  dan  gambar  diatas,  berikut penjelasan hasil uji hipotesis pada penelitian ini :
H1.  Variabel perceived  ease  of  use akan berpengaruh  signifikan  dan  positif  terhadap perceived usefulness.
Berdasarkan  hasil  korelasi  dari  tabel  5, menunjukkan bahwa terdapat hubungan positif yang kuat  antara  PEOU  dan  PU  dengan  nilai  korelasi sebesar  0,788  dan  signifikasi  0,000.  Dengan demikian, hipotesis pertama (H1) diterima. Hasil ini sependapat  dengan  hasil  penelitian  [24]  yang menunjukkan bahwa persepsi kemudahan pemakaian akan berpengaruh signifikan dan positif terhadap persepsi kegunaan.
H2.  Variabel perceived  ease  of  use akan berpengaruh signifikan dan positif terhadap attitude toward using.
Berdasarkan  hasil  korelasi  dari  tabel  5, menunjukkan bahwa terdapat hubungan positif yang kuat  antara  PEOU  dan  ATU  dengan  nilai  korelasi sebesar  0,710  dan  signifikasi  0,000.  Dengan demikian,  hipotesis  kedua  (H2)  diterima.  Hasil  ini sependapat  dengan  hasil  penelitian  [24]  dan  [25] yang  menunjukkan  bahwa  persepsi  kemudahan pemakaian akan berpengaruh signifikan dan positif terhadap perilaku ketika penggunaan.
H3. Variabel perceived usefulness akan berpengaruh signifikan  dan  positif  terhadap attitude  toward using.
Berdasarkan  hasil  korelasi  dari  tabel  5, menunjukkan bahwa terdapat hubungan positif yang kuat  antara  PU  dan  ATU  dengan  nilai  korelasi sebesar  0,766  dan  signifikasi  0,000.  Dengan demikian, hipotesis ketiga (H3)  diterima. Hasil ini sependapat  dengan  hasil  penelitian  [25]  dan  [26] yang  menunjukkan  bahwa  persepsi  kegunaan  akan berpengaruh signifikan dan positif terhadap perilaku ketika penggunaan.
H4. Variabel perceived usefulness akan berpengaruh signifikan dan positif terhadap behavioral intention to use.
Berdasarkan  hasil  korelasi  dari  tabel  5, menunjukkan bahwa terdapat hubungan positif yang kuat  antara  PU  dan  BIU  dengan  nilai  korelasi sebesar  0,738  dan  signifikasi  0,000.  Dengan demikian, hipotesis keempat (H4) diterima. Hasil ini sependapat  dengan  hasil  penelitian  [27]  yang menunjukkan  bahwa  persepsi  kegunaan  akan berpengaruh  signifikan  dan  positif  terhadap  minat perilaku untuk menggunakan.
H5. Variabel attitude toward using akan berpengaruh  signifikan  dan  positif  terhadap behavioral intention to use.
Berdasarkan  hasil  korelasi  dari  tabel  5, menunjukkan bahwa terdapat hubungan positif yang sangat  kuat  antara  ATU  dan  BIU  dengan  nilai korelasi sebesar 0,830 dan signifikasi 0,000. Dengan demikian, hipotesis kelima (H5) diterima. Hasil ini sependapat  dengan  hasil  penelitian  [28]  yang menunjukkan  bahwa  persepsi  perilaku  ketika penggunaan akan berpengaruh signifikan dan positif terhadap minat perilaku untuk menggunakan.
H6.  Variabel behavioral  intention  to  use akan berpengaruh  signifikan  dan  positif  terhadap actual use.
Berdasarkan  hasil  korelasi  dari  tabel  5, menunjukkan bahwa terdapat hubungan positif yang kuat  antara  BIU  dan  AU  dengan  nilai  korelasi sebesar  0,694  dan  signifikasi  0,000.  Dengan demikian, hipotesis keenam (H6) diterima. Hasil ini sependapat  dengan  hasil  penelitian  [29]  yang menunjukkan bahwa persepsi minat perilaku untuk menggunakan  akan  berpengaruh  signifikan  dan positif terhadap penggunaan sesungguhnya.

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  dari  penerapan metode Technology  Acceptance  Model (TAM) dalam pengujian penerimaan aplikasi Vidio dengan mengumpulkan data responden sebanyak 100 orang
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 6 No. 2  April 2024 Hal 266-274 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
penduduk kota Palembang. Penelitian ini menyimpulkan bahwa :
1. Terdapat  hubungan  korelasi  positif  yang sangat  kuat  antara attitude  toward  using dan behavioral intention to use.
2. Terdapat  hubungan  korelasi  positif  yang  kuat antara  variabel perceived  usefulness dan variabel lainnya kecuali actual use.
3. Terdapat  juga  hubungan  korelasi  positif  yang kuat  antara perceived  usefulness dan attitude toward using .
4. Untuk variabel behavioral intention to use dan actual  use dinyatakan  memiliki  hubungan korelasi positif yang kuat.
Secara  keseluruhan  dari  hasil  yang  didapat, dalam penerimaan pengguna aplikasi Vidio masing- masing  variabel berpengaruh signifikan dan  positif pada  penelitian  ini.  Untuk  penelitian  selanjutnya peneliti memberikan saran agar dapat menganalisis aplikasi  terkait  dengan  mempertimbangkan  aspek user  interface ,  sehingga  terdapat  kebaruan  dari penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] A. Faidlatul Habibah and I. Irwansyah, “Era Masyarakat Informasi sebagai Dampak Media Baru,” J.  Teknol.  Dan Sist.  Inf.  Bisnis ,  vol.  3,  no.  2,  pp.  350–363,  2021,  doi: 10.47233/jteksis.v3i2.255.
[2] N.  Aprillia  and  M.  R.  Sanjaya,  “Analisis  Kepuasan Pengguna  Terhadap  Layanan  Gofood  Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction,” J. Teknol. Dan Sist.  Inf.  Bisnis ,  vol.  5,  no.  4,  pp.  511–520,  2023,  doi: 10.47233/jteksis.v5i4.1053.
[3] B. Rizka, K. Azizah, S. Andarini, U. Pembangunan, N. " Veteran, and J. Timur, “The Influence Of Perceived Ease Of  Use,  Perceived  Usefulness,  And  Social  Influence  On Intention  To  Use  Video  On  Demand  Services  (Study  Of Netflix  Application  Users  In  Surabaya  City)  Pengaruh Perceived Ease Of Use, Perceived Usefulness, Dan Social Influenc,” Manag. Stud. Entrep. J. , vol. 4, no. 4, pp. 3678– 3691, 2023, [Online].
Available: http://journal.yrpipku.com/index.php/msej
[4] L. Hernando, “PERANCANGAN SISTEM INFORMASI KEUANGAN  PADA  UNIT  KOPERASI  SIMPAN PINJAM,” J. Teknol. Dan Sist. Inf. Bisnis , vol. 2, no. 1, pp. 22–32, Jan. 2020, doi: 10.47233/jteksis.v2i1.84.
[5] S. R. dan M. Harsono, “Pentingnya Perceived Usefulness Dan Perceived Ease of Use: Dalam Teknologi Informasi,” Ilm. Ilmu Terap. Univ. Jambi , vol. 5, p. 86, 2021.
[6] J.  Natalie,  “Original  Programming  Characteristics  That
Cause Subscription Video  on Demand (SVoD)
Subscription  Behavior  in  Indonesia,” Return    Study Manag. Econ. Bussines , vol. 2, no. 9, pp. 940–952, 2023, doi: 10.57096/return.v2i9.152.
[7] A.  Y.  Zayyan,  “International  Journal  of  Current Economics  &  Business  Ventures  International  Journal  of Current Economics & Business Ventures,” vol. 1, no. 1, pp. 10–19, 2023.
[8] R. Lobato, “Rethinking International TV Flows Research in the Age of Netflix,” Telev. New Media , vol. 19, no. 3, pp. 241–256, 2018, doi: 10.1177/1527476417708245.
[9] S.  I.  Pradsmadji  and  I.  Irwansyah,  “Pengalaman  dan Pandangan Khalayak Pegiat Sinema Non-Produksi Terkait Teknologi  3D  Sebagai  Pendukung  Saluran  Komunikasi Film,” J.  Komun. ,  vol.  11,  no.  2,  p.  141,  2019,  doi:
10.24912/jk.v11i2.4060.
[10]  Pamuji,  M.  A.  D.  P.,  Purnomo,  D.,  &  Herwandito,  S, “Analysis  of  the  Motives  and  Level  of  Satisfaction  of Users  of  Vidio.Com  As  Streaming Media in  Indonesia,” Int.  J.  Soc. Sci. , vol. 2, no. 6, pp. 2435–2452, 2023,  doi: 10.53625/ijss.v2i6.5584.
[11]  G. Scortionda, D. K. Sari, and E. Besra, “Perilaku Brand Switching  Konsumen  Yang  Berlangganan  Disney  Plus Hotstar Di Kota Padang,” Equilib.    J.  Ilm.  Ekon.  Manaj. dan  Akunt. ,  vol.  12,  no.  1,  p.  33,  2023,  doi: 10.35906/equili.v12i1.1358.
[12]  S.  Yuan,  L. Liu, B.  Su,  and  H.  Zhang, “Determining  the antecedents  of  mobile  payment  loyalty:  Cognitive  and affective perspectives,” Electron. Commer. Res. Appl. , vol. 41, no. January, 2020, doi: 10.1016/j.elerap.2020.100971.
[13]  H.  Nasution,  “European  Journal  of  Management  and Marketing  Studies  THE  EFFECT  OF  E-SERVICE QUALITY ON E-LOYALTY THROUGH E- SATISFACTION ON STUDENTS OF OVO APPLICATION  USERS  AT  THE  FACULTY  OF ECONOMICS,” Eur. J. Manag. Mark. Stud. , vol. 4, no. 1, pp. 146–162, 2019, doi: 10.5281/zenodo.3360880.
[14]  R.  Zhou,  et  al,  “Measuring  e-service  quality  and  its importance  to  customer  satisfaction  and  loyalty:  an empirical  study  in  a  telecom  setting,” Electronic Commerce  Research. ,  vol.  19,  no.  3,  pp.  477–499,  Sep. 2019, doi: 10.1007/s10660-018-9301-3.
[15]  M. I. Ilm, G. J. Kiswara, and S. Mustika, “NUSANTARA : Jurnal  Ilmu  Pengetahuan  Sosial  Perpajakan,” Nusant.  J. Ilmu Pengetah. Sos. , vol. 9, no. 4, pp. 1483–1490, 2022.
[16]  R. D. Putra, “Analisis Kepuasan Pengguna Aplikasi Flip.id Menggunakan  Metode  TAM  dan  EUCS,” J.  Emerg.  Inf. Syst. Bus. Intell. , vol. 2, no. 4, p. 4, 2021.
[17]  D.  R.  Prehanto,  A.  D.  Indriyanti,  C.  Mashuri,  and  G.  S. Permadi,  “Soil  Moisture  Prediction  using  Fuzzy  Time Series  and  Moisture  sensor  Technology  on  Shallot Farming,” E3S  Web  Conf. ,  vol.  125,  no.  201  9,  pp.  0–4, 2019, doi: 10.1051/e3sconf/201912523002.
[18]  M.  Turner, et  al ,  “Does  the  technology  acceptance model predict actual use? A systematic literature review,” Information  and  software  technology.,  vol.  52,  no.  5,  pp. 463–479, May 2010, doi: 10.1016/j.infsof.2009.11.005.
[19]  F.  D.  Davis,  “Perceived  Usefulness,  Perceived  Ease  of Use,  and  User  Acceptance  of  Information  Technology,” MIS  Q. ,  vol.  13,  no.  3,  p.  319,  Sep.  1989,  doi: 10.2307/249008.
[20]   J.  Mumu,  B.  Tanujaya,  R.  Charitas,  and  I.  Prahmana, “Likert Scale in Social Sciences Research: Problems and Difficulties,” FWU J. Soc. Sci. , vol. 16, no. 4, pp. 89–101, 2022, doi: 10.51709/19951272/Winter2022/7.
[21]  N.  F.  Amin,  S.  Garancang,  and  K.  Abunawas,  “Konsep Umum Populasi dan Sampel dalam Penelitian,” J.  Pilar , vol. 14, no. 1, pp. 15–31, 2023.
[22]  M.  R.  Sanjaya, et  al ,  “Search  Software  for  Ustadz, Categories: Preacher, Qari and Qariah in Palembang Using an Android-Based Usability Approach,” Proc. 4th Forum Res.  Sci.  Technol. ,  vol.  7,  pp.  500–508,  2021,  doi: 10.2991/ahe.k.210205.085.
[23]  M.  Anwar,  &  M.  Azisan,  "Analisis  Tingkat  Kepuasan Sistem  Informasi  Pencatatan  Dan  Penagihan  Biaya Rekening Air Pelanggan Pdam Menggunakan Metode End User  Computing  Satisfaction  (EUCS)."  Jurnal  Teknologi Informasi dan Pendidikan, vol. 12, no, 1, pp. 19-24, 2019, doi: 10.24036/tip.v12i1.172.
[24]  H. A. Alfadda and H. S. Mahdi, “Measuring Students’ Use of  Zoom  Application  in  Language  Course  Based  on  the Technology Acceptance Model (TAM),” J. Psycholinguist.  Res. ,  vol.  50,  no.  4,  pp.  883–900,  2021, doi: 10.1007/s10936-020-09752-1.
[25]  R.  E.  Setyawati,  “Pengaruh  Perceived  Usefullness,
Perceived Ease of Use Terhadap Behavioral Intention To
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 6 No. 2  April 2024 Hal 266-274 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
Use  dengan  Atittude  Towards  Using  sebagai  Variabel Intervening (Studi Kasus Pada Gopay Dikota
Yogyakarta),” J. Ekobis Dewantara , vol. 3, no. 1, pp. 39– 51, Feb. 2020, doi: 10.26460/ed_en.v3i1.1470. [26]  F.  Gunawan, et al , “Analysis of the Effects of Perceived
Ease  of  Use  and  Perceived  Usefulness  on  Consumer Attitude  and  Their  Impacts  on  Purchase  Decision  on  PT Tokopedia In Jabodetabek,” European Journal of Business and  Management  Research,  vol.  4,  no.  5,  pp.  1–6,  2019, doi: 10.24018/ejbmr.2019.4.5.100.
[27]  V. Venkatesh and F. D. Davis, “Theoretical extension of the Technology Acceptance Model: Four longitudinal field studies,” Manage. Sci., vol. 46, no. 2, pp. 186–204, 2000, doi: 10.1287/mnsc.46.2.186.11926.
[28]  S. W. Handayani, R. et al , “Behavioral Intention To Use Flip.  Id  Oleh  Perceived  Ease  Of  Use  Melalui  Attitude
Towards Using,” Maeswara: Jurnal Riset Ilmu Manajemen dan  Kewirausahaan,  vol.  1,  no.  5,  2023,  [Online]. Available:https://journal.arimbi.or.id/index.php/Maeswar a/article/view/134%0Ahttps://journal.arimbi.or.id/index.p hp/Maeswara/article/download/134/121 [29]  A. N. Rohman, M. Mukhsin, and G. Ganika, “Penggunaan
Technology  Acceptance  Model  Dalam  Analisis  Actual Use Penggunaan E – Commerce Tokopedia Indonesia Use of the Technology Acceptance Model in Analyzing Actual Use of E - Commerce Tokopedia Indonesia,” JEMAK-BD \ J. Ekon. Manaj. Akunt. Keuang. Bisnis Digit., vol. 2, no. 1, pp. 25–36, 2023.