## HUBUNGAN STATUS GIZI DENGAN KEJADIAN SINDROM METABOLIK DI DUSUN SABUH KECAMATAN AROSBAYA KABUPATEN BANGKALAN-MADURA
Popy Mega Wati 1 , Ernawati 2 1 Mahasiswa Fakultas Kedokteran
2 Bagian Farmakologi Fakultas Kedokteran Universitas Wijaya Kusuma Surabaya
Email : cosmos2403@yahoo.co.id

## Abstrak
Obesitas  telah  menjadi  masalah  global  di  seluruh  dunia  dan  memperlihatkan kecenderungan yang meningkat tajam. Seiring dengan peningkatan masalah obesitas, dikenal sindrom metabolik. Sindrom Metabolik (SM) merupakan kelainan metabolik kompleks  yang diakibatkan  oleh  peningkatan  obesitas.  Beberapa  kelompok  studi  menyebutkan  bahwa obesitas,  resistensi  insulin,  dislipidemia  dan  hipertensi    merupakan  komponen  utama  SM. Berdasarkan data Puskesmas Arosbaya-Bangkalan Madura, hipertensi, Diabetes Mellitus, dan gangguan  metabolisme  lipid  menunjukkan  jumlah  penderita  yang  cukup  tinggi  dalam  tiap tahunnya.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  menganalisis  hubungan  status  gizi  dengan kejadian  sindrom  metabolik  di  Dusun  Sabuh  Kecamatan  Arosbaya  Kabupaten  Bangkalan- Madura.  Penelitian  ini  merupakan  penelitian  observasional  dengan  pendekatan  studi cross sectional uji  statistik Chi-square .  Sampel  yang  digunakan  adalah  70  orang  yang  merupakan warga  Dusun  Sabuh.  Variabel  terdiri  atas  Indeks  Massa  Tubuh  (IMT)  sebagai  variabel  bebas, dan  komponen  sindrom  metabolik  yang  meliputi  lingkar  pinggang,  glukosa  darah  puasa, trigliserida  sebagai  variabel  terikat.  Hasil  penelitian  menunjukkan  hasil  yang  signifikan  antara status gizi dengan beberapa komponen sindrom metabolik (α < 0,05). Dari hasil analisis dapat disimpulkan  bahwa  status  gizi  memiliki  pengaruh  terhadap  kejadian  sindrom  metabolik. Menerapkan  pola  hidup  sehat  menjadi  salah  satu  pencegahan  untuk  terhidar  dari  obesitas serta penyakit penyerta lainnya.
Kata kunci : Status gizi, sindrom metabolik, obesitas sentral, hiperglikemia, hipertrigliserida

## RELATIONSHIP OF NUTRITION STATUS WITH METABOLIC SYNDROME PHENOMENON IN AROSBAYA DISTRICT, SABUH VILLAGE BANGKALAN-MADURA

## Abstract
Obesity has become a global problem in the world and showed a sharp upward trend. Coincide  with  the  increasing  in  obesity,  also  known  as  metabolic  syndrome.  Metabolic syndrome (MS) is a complex metabolic disorder caused by an increasing in obesity. Several
groups of studies suggest that obesity, insulin resistance, dyslipidemia and hypertension are the major component MS. Based on data from Public Health Center in Arosbaya-Bangkalan Madura, hypertension, diabetes  mellitus, and disorders  of  lipid  metabolism  showed  a  fairly high  number  of  patients  in  each  year.  The  aim  of  this  research  was  to  analyze  the relationship  of  nutrition  status  with  metabolic  syndrome  phenomenon  in  Arosbaya  District, Sabuh  Village  Bangkalan-Madura.  This  research  was  an  observational  study  with  cross sectional  study  approach  Chi-square  statistical  test.  The  samples  used  were  70  people  who are society of Sabuh Village. Variable consists of a Body Mass Index (BMI) as independent variables,  and  components  of  the  metabolic  syndrome  that  includes  waist  circumference, fasting  blood  glucose,  triglycerides  as  the  dependent  variable.  The  results  showed  a significant  relationship  between  nutrition  status  and  some  components  of  the  metabolic syndrome  (α  <0.05).  From  the  analysis  it  can  be  concluded  that  nutrition  status  has  an influence  on  the  phenomenon  of  metabolic  syndrome.  Adopting  a  healthy  lifestyle  is  one  of the prevention of obesity and other comorbidities.
Keywords:  Nutrition  status,  metabolic  syndrome,  central  obesity,  hyperglycemia,

## hypertriglyceride

## PENDAHULUAN
Obesitas  dinyatakan  sebagai  salah satu  dari  sepuluh  masalah  kesehatan  utama di  dunia  dan  kelima  teratas  di  negara berkembang. Obesitas dapat terjadi terutama akibat peningkatan asupan makanan  dan  penurunan  aktifitas  fisik. Berbagai  peneliti  menemukan  faktor  risiko obesitas yang lain  seperti  konsumsi makanan,  alkohol,  riwayat  merokok  dan aktifitas fisik 1 .
Sindrom  Metabolik  (SM)  merupakan kelainan metabolik kompleks yang diakibatkan  oleh  peningkatan  obesitas 2 . Perdebatan  tentang  definisi  ini  terjadi seiring  dengan  hasil  penelitian  yang  terus berkembang,  namun  seluruh  kelompok studi  tersebut  setuju  bahwa  obesitas, resistensi insulin, dislipidemia dan
hipertensi    merupakan  komponen  utama
SM 3 .
Data epidemiologi menyebutkan prevalensi  SM  dunia  adalah  20-25%.  Hasil penelitian Framingham  Offspring  Study menemukan  bahwa  pada  responden  berusia 26-82  tahun  terdapat  29,4%  laki-laki  dan 23,1% perempuan menderita SM 4 . Penelitian  SM  pada  orang  dewasa  pernah dilakukan di Surabaya dengan menggunakan  kriteria  ATP  III  didapatkan prevalensi sebesar 32% 5 . Berdasarkan data pengunjung
Puskesmas Arosbaya
Bangkalan-Madura  tentang  komponen  SM pada  tahun  2013  berturut-turut  hipertensi,
Diabetes Mellitus (DM), gangguan metabolisme lipid sebanyak 1.660, 837, dan 241  orang.  Sedangkan  tahun  2014  terjadi peningkatan hipertensi dan gangguan metabolisme  lipid  menjadi  1.664  dan  250
orang dengan penurunan jumlah pasien DM menjadi  773  orang.    Jumlah  pasien  tinggi pada komponen SM ini sebagai indikasi ada insiden SM di daerah Bangkalan khususnya Dusun  Sabuh  yang  menjadi  wilayah  kerja dari Puskesmas Arosbaya.
Prevalensi  sindrom  metabolik  dapat dipastikan cenderung meningkat bersamaan dengan  peningkatan  prevalensi  obesitas maupun obesitas sentral 6 .

## Tujuan Penelitian
Menganalisis  hubungan  status  gizi dengan  kejadian  sindrom  metabolik  di
Dusun Sabuh Kecamatan
Arosbaya Kabupaten Bangkalan-Madura

## Hipotesis Penelitian
Ada  hubungan  antara  status  gizi
dengan  kejadian  sindrom  metabolik  di
Dusun Sabuh Kecamatan Arosbaya Kabupaten Bangkalan-Madura

## METODA
Penelitian  ini  merupakan  pengamatan dengan pendekatan studi cross sectional .
Dalam  penelitian  ini  yang  dijadikan populasi  adalah  semua  warga  yang  tinggal dan  menetap  di  Dusun  Sabuh  Kecamatan Arosbaya Kabupaten Bangkalan-Madura.
Besar  sampel  dalam  penelitian  ini adalah  peserta  yang  memenuhi  kriteria inklusi,  antara  lain  usia ≥  30  tahun,
berpuasa selama 8-12 jam sebelum
pemeriksaan,  dan  bersedia  menjadi  sampel penelitian.
Besar  sampel  dalam  penelitian  ini diperoleh  sebanyak  70  peserta  dengan menggunakan  metode Systematic  Random Sampling .
Ragam  variabel  terikat  penelitian  ini adalah  kejadian  sindrom  metabolik  yang diukur  melalui  lingkar  pinggang,  tekanan darah,  kadar  glukosa  dan  trigliserida. Penelitian ini dilakukan dengan menempatkan  salah  satu  rumah  warga sebagai  tempat  penelitian  di  Dusun  Sabuh Kecamatan Arosbaya Kabupaten Bangkalan-Madura pada September 2015.

## HASIL

## 1. Analisis Univariat
Tabel  1.  Distribusi  Responden  Berdasarkan IMT
IMT ( kg/m 2 ) Normal Gemuk Jumlah Orang % > 18,5 – 25,0 27 - 27 38,6 > 25,0 - 43 43 61,4 Jumlah 27 43 70 100
Sumber : Data diolah

## Sumber: Data diolah
Gambar 1. Proporsi Responden Berdasarkan
Indeks Massa Tubuh
38,6% 61,4%
Berdasarkan  data  yang  diperoleh, diketahui  distribusi  responden  dengan  IMT >  18,5  –  25,0  kg/m 2 yang  digolongkan dalam  status  gizi  normal  sebanyak  38,6% sedangkan  distribusi  responden  dengan IMT > 25,0  kg/m 2 yang  digolongkan  status gizi gemuk sebanyak 61,4%. Jadi, frekuensi Indeks Massa Tubuh (IMT) yang terbanyak adalah  responden  dengan  IMT  >  25,0 kg/m 2 .
Tabel  2.  Distribusi  Responden  Berdasarkan

## Lingkar Pinggang
Lingkar Pinggang Normal Obesitas Sentral Jumlah Orang % L < 102 cm P < 88cm
29 - 29 41,4 L ≥ 102 cm P ≥ 88cm - 41 41 58,6
Jumlah 29 41 70
100
Sumber : Data diolah

## Sumber: Data diolah
Gambar 2. Proporsi Responden Berdasarkan

## Lingkar Pinggang
Berdasarkan  data  yang  diperoleh, diketahui  distribusi  responden  dengan
lingkar  pinggang    L  <  102  cm  dan  P  <  88 cm  sebanyak  41,4%  sedangkan  distribusi responden dengan lingkar pinggang L ≥ 102 cm  dan  P ≥  88cm sebanyak  58,6%.  Jadi, frekuensi  responden  berdasarkan  lingkar pinggang  yang  terbanyak  adalah  responden dengan lingkar pinggang L ≥ 102 cm dan P ≥  88cm  yang  disebut  juga  responden dengan obesitas sentral.
Tabel  3.  Distribusi  Responden  Berdasarkan Tekanan Darah
Tekanan Darah Normal Hiper tensi Jumlah Orang % < 130/85 mmHg 40 - 40 57,1 ≥ 130/85 mmHg - 30 30 42,9 Jumlah 40 30 70 100 Sumber : Data diolah

## Sumber : Data diolah
Gambar 3. Proporsi Responden Berdasarkan Tekanan Darah
Berdasarkan  data  yang  diperoleh, diketahui  distribusi  responden  dengan tekanan  darah  <  130/85  mmHg  sebanyak 57,1%  sedangkan  distribusi  responden dengan  tekanan  darah ≥  130/85  mmHg
41,4% 58,6% 42,9%
57,1%
sebanyak  42,9%.  Jadi,  frekuensi  responden berdasarkan  tekanan  darah  yang  terbanyak adalah  responden  dengan  tekanan  darah  < 130/85 mmHg.

## Tabel  4.  Distribusi  Responden  Berdasarkan Kadar Glukosa Darah Puasa
Glukosa Darah Puasa Normal Hipergli kemia Jumlah
Orang % < 110 mg/dL 40 - 40 57,1
≥ 110 mg/dL
- 30
30 42,9 Jumlah 40 30 70 100
Sumber : Data diolah

## Sumber : Data diolah
Gambar 4. Proporsi Responden Berdasarkan Kadar Glukosa Darah Puasa
Berdasarkan  data  yang  diperoleh, diketahui distribusi responden dengan kadar glukosa  darah  puasa  <  110  mg/dL sebanyak 57,1%  sedangkan distribusi responden  dengan  kadar  glukosa  darah puasa ≥  110  mg/dL sebanyak  42,9%.  Jadi, frekuensi  responden  berdasarkan  kadar glukosa darah puasa  yang terbanyak  adalah responden  dengan  kadar    glukosa  darah puasa < 110 mg/dL.
Tabel  5.  Distribusi  Responden  Berdasarkan Kadar Trigliserida
Trigliserida Normal Hipertrigli serida Jumlah Orang % < 150 mg/dL 42 - 42 60.0 ≥ 150 mg/dL - 28 28 40.0 Jumlah 42 28 70 100
Sumber : Data diolah
Sumber : Data diolah Gambar 5. Proporsi Responden Berdasarkan Kadar Trigliserida
Berdasarkan  data  yang  diperoleh, diketahui distribusi responden dengan kadar trigliserida  <  150  mg/dL    sebanyak  60,0% sedangkan  distribusi  responden  dengan kadar  trigliserida ≥ 150  mg/dL  sebanyak
40,0%. Jadi, frekuensi responden
berdasarkan kadar trigliserida yang terbanyak  adalah  responden  dengan  kadar trigliserida < 150 mg/dL.

## 2. Analisis Bivariat
Setelah diketahui karakteristik
masing-masing  variabel  (univariat)  dapat diteruskan  dengan  analisis  bivariat  untuk mengetahui hubungan antar variabel. Berikut  ini  akan  disajikan  hasil  pengujian menggunakan uji chi-square dan menghitung  besar  insiden  responden  yang mengalami sindrom metabolik.
60%
42,9% 57,1% 40 %
60%

## Tabel 6. Distribusi Responden Obesitas Sentral Berdasarkan IMT
IMT Obesitas sentral Total Chi-Square Contingency Coefficient Tidak Ya Normal 21 6 27
Value = 23,933
Sig. = 0,000 Value = 0,505 Sig = 0,000 Gemuk 8 35 43 Total 29 41 70
Sumber : Data diolah
Data  yang  diperoleh,  didapatkan bahwa  dari  43  orang  dengan  IMT  yang digolongkan  gemuk  ada  35  orang  yang mengalami  obesitas  sentral.  Dari  27  orang dengan  IMT  yang  digolongkan  normal, hanya ada 6 orang yang mengalami obesitas sentral.  Artinya  proporsi  responden  yang mengalami  obesitas  sentral  pada  IMT  yang digolongkan  gemuk  lebih  besar  dari proporsi  responden  yang  memiliki  IMT normal.
Berdasarkan  data  analisis  menggu- nakan chi-square didapatkan  hasil  nilai p = 0,000.  Nilai  P  terse but  kurang  dari  nilai  α (0,05)  menunjukkan  adanya  hubungan. Dilanjutkan dengan uji contingency coefficient dapat  disimpulkan  bahwa  ada hubungan  namun  lemah  antara  IMT terhadap  lingkar  pinggang  yang  merupakan indikasi dari obesitas sentral.
Tabel  7.  Distribusi  Responden  Hipertensi Berdasarkan IMT
IMT Hipertensi Total Chi-Square Contingency Coefficient Tidak Ya Normal 21 6 27
Value = 7,642 Sig. = 0,006 Value = 0,314 Sig = 0,006 Gemuk 19 24 43 Total 40 30 70
Sumber : Data diolah
Data  yang  diperoleh,  didapatkan  dari 43  orang  dengan  IMT  yang  digolongkan gemuk,  24  orang  mengalami  hipertensi.  27 orang  dengan  IMT  yang  digolongkan normal,  ada  6  orang  yang  mengalami hipertensi. Proporsi responden yang mengalami  hipertensi  pada  IMT  yang digolongkan  gemuk  lebih  besar  dari proporsi responden dengan IMT normal.
Berdasarkan  data  analisis  menggu- nakan chi-square didapatkan  hasil  nilai p = 0,006.  Nilai  P  tersebut  kurang  dari  nil ai  α (0,05)  menunjukkan  adanya  hubungan. Dilanjutkan dengan uji contingency coefficient dapat  disimpulkan  bahwa  ada hubungan  namun  lemah  antara  IMT terhadap tekanan darah.
Tabel  8.  Distribusi  Responden  Hiperglikemia Berdasarkan IMT
IMT Hiperglikemia Total Chi-Square Contingency Coefficient Tidak Ya Normal 20 7 27 Value = 5,145 Sig. = 0,023 Value = 0,262 Sig = 0,023 Gemuk 20 23 43 Total 40 30 70
Sumber : Data diolah
Data  yang  diperoleh,  didapatkan bahwa  dari  43  orang  dengan  IMT  yang digolongkan  gemuk  ada  23  orang  yang mengalami  hiperglikemia.  Dari  27  orang dengan  IMT  yang  digolongkan  normal, hanya  ada  7  orang  yang  mengalami hiperglikemia.  Artinya  proporsi  responden yang  mengalami  hiperglikemia  pada  IMT yang  digolongkan  gemuk  lebih  besar  dari proporsi  peserta  yang  memiliki  IMT normal.
Berdasarkan  data  analisis  tersebut dengan menggunakan uji chi-square didapatkan  hasil  nilai  p  =  0,023.  Nilai  P terse but  kurang  dari  nilai  α  (0,05).
Dilanjutkan dengan uji contingency coefficient dapat  disimpulkan  bahwa  ada hubungan  namun  lemah  antara  IMT terhadap kadar glukosa darah.

## Tabel 9. Distribusi Responden Hipertrigliserida
Berdasarkan IMT
IMT Hiper- trigliserida Total Chi-Square Contingency
Coefficient Tidak Ya Normal 23 4 27 Value = 11,616 Sig. = 0,001 Value = 0,377 Sig = 0,001 Gemuk 19 24 43 Total 42 28 70

## Sumber : Data diolah
Data  yang  diperoleh,  didapatkan bahwa  dari  43  orang  dengan  IMT digolongkan  gemuk  ada  24  orang  yang mengalami  hipertrigliserida.  Dari  27  orang
dengan  IMT  yang  digolongkan  normal, hanya  ada  4  orang  yang  mengalami hipertrigliserida. Artinya proporsi responden  yang  mengalami  hipertriglise- rida  pada  IMT  yang  digolongkan  gemuk lebih  besar  dari  proporsi  responden  yang memiliki IMT normal.
Berdasarkan  data  analisis  tersebut dengan menggunakan uji chi-square didapat  hasil  nilai  p  =  0,001.  Nilai  P tersebut  kurang  dari  nilai  α  (0,05) . Dilanjutkan dengan uji contingency coefficient dapat  disimpulkan  bahwa  ada hubungan  namun  lemah  antara  IMT terhadap kadar trigliserida.
Tabel 10. Insiden Sindrom Metabolik Berdasarkan IMT IMT Sindrom Metabolik Total Chi- Square Contingency Coefficient Insiden
Tidak Ya Normal 23 4 27 Value = 6,486 Sig = 0,011 Value = 0,291 Sig = 0,011 32,8% Gemuk 24 19 43 Total 47 23 70
Sumber : Data diolah
Data  yang  diperoleh,  didapatkan bahwa  dari  43  orang  dengan  IMT  yang digolongkan gemuk 19 orang yang mengalami  sindrom  metabolik.  Dari  27 orang  dengan  IMT  yang  digolongkan normal, hanya ada 4 orang yang mengalami sindrom metabolik. Artinya proporsi responden yang mengalami sindrom metabolik  pada  IMT  yang  digolongkan
gemuk  lebih  besar  dari  proporsi  responden yang memiliki IMT normal.
Berdasarkan  data  analisis  tersebut dengan menggunakan uji chi-square didapatkan  hasil  nilai  p  =  0,011.  Nilai  p terse but  kurang  dari  nilai  α  (0,05).
Dilanjutkan dengan uji contingency coefficient dapat disimpulkan bahwa terdapat  hubungan  namun  lemah  antara IMT  terhadap  sindrom  metabolik.  Dan diperoleh  hasil  insiden  sebesar  32,8%  yang menunjukkan  persentase  responden  yang mengalami  sindrom  metabolik  di  Dusun Sabuh  Kecamatan  Arosbaya  Kabupaten Bangkalan-Madura  pada  bulan  September 2015.

## PEMBAHASAN
Berdasarkan  hasil  analisis  statistik didapatkan  bahwa  ada  hubungan  yang bermakna  antara  Indeks  Massa  Tubuh (IMT)  terhadap  lingkar  pinggang  dengan nilai  p  =  0,000 <  α  (0,05). Hal  ini  sama dengan teori menurut Sugondo (2009) yang menjelaskan  bahwa  Indeks  Massa  Tubuh (IMT)  berhubungan  erat  dengan  derajat jaringan  lemak.  Untuk  menilai  derajat jaringan lemak dapat dilakukan pengukuran lingkar  pinggang  karena  pengumpulan lemak  ada  di  sekitar  panggul  dan  pinggang yang merupakan indikasi obesitas sentral 7 .
Hasil  penelitian  yang  didapatkan sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan oleh  Sumayku  (2014)  yang  menyatakan
adanya  hubungan  yang  bermakna  antara Indeks  Massa  Tubuh  (IMT) dengan  lingkar pinggang  pada  127  peserta  yang  menjadi sampel  penelitiannya.  Lingkar  pinggang mempunyai  korelasi  yang  tinggi  dengan jumlah lemak intra abdominal 8 .
Berdasarkan  hasil  analisis  statistik didapatkan  bahwa  ada  hubungan  yang bermakna  antara  Indeks  Massa  Tubuh (IMT)  terhadap  tekanan  darah  dengan  nilai p  =  0,006 < α (0,05). Hal  ini  sama  dengan teori  menurut  Lofgren  (2004)  menemukan bahwa  Indeks  Massa  Tubuh  (IMT)  yang meningkat  berhubungan  dengan  tekanan darah 9 .  Perempuan  dengan    Indeks  Massa Tubuh  (IMT)  >  18,5  –  25,0  kg/m 2 dan lingkar  perut  >  88  cm  cenderung  memiliki konsentrasi  leptin,  tekanan  darah  diastolik, trigliserida  plasma,  dan  apolipoprotein-C yang tinggi.
Hal  ini  sesuai  dengan  penelitian  yang dilakukan oleh Framingham yang menunjukkan  bahwa  orang  yang  gemuk akan  mengalami  peluang  hipertensi  10  kali lebih  besar 10 .  Walaupun  belum  diketahui secara pasti  hubungan antara  hipertensi dan obesitas,  namun  terbukti  bahwa  obesitas dengan  hipertensi  lebih  tinggi  daripada penderita  hipertensi  dengan  berat  badan normal.  Pada  orang  yang  terlalu  gemuk, tekanan  darahnya  cenderung  lebih  tinggi karena  seluruh  organ  tubuh  dipacu  bekerja keras  untuk  memenuhi  kebutuhan  energi yang  lebih  besar,  dikarenakan  banyaknya
timbunan  lemak  yang  menyebabkan  kadar lemak  darah  juga  tinggi,  sehingga  tekanan darah menjadi tinggi 11 .
Berdasarkan  hasil  analisis  statistik didapatkan  bahwa  ada  hubungan  antara Indeks  Massa  Tubuh  (IMT)  terhadap  kadar glukosa darah puasa dengan nilai p = 0,023 <  α  (0,05). Hal  ini  sama  dengan  teori menurut  Khasanah  (2011)  menyebutkan peningkatan  berat  badan  atau  obesitas merupakan  penyumbang  utama  dalam perkembangan kadar glukosa darah. Konsumsi makanan yang berlebihan terutama  yang  berasal  dari  karbohidrat  dan lemak  menyebabkan  penumpukan  lemak tubuh yang dapat mengganggu kerja insulin sehingga  terjadi  peningkatan  kadar  glukosa darah 12 .
Hasil  penelitian  oleh  Justia  (2011) tentang  hubungan  obesitas  dengan  kadar glukosa  darah  pada  guru-guru  SMP  Negeri 3  Medan  menyatakan  terdapat  hubungan antara  obesitas  dengan  peningkatan  kadar glukosa darah 13 . Penelitian sebelumya yang juga sejalan adalah penelitian oleh Chandra (2009)  tentang  identifikasi  pola  aktifitas dan  status  gizi  dengan  kadar  glukosa  darah puasa  pada  Pegawai  Negeri  Sipil  (PNS) Provinsi  Riau  juga  menyatakan  terdapat hubungan  yang  bermakna  antara  status  gizi dengan  kadar  glukosa  darah  puasa 14 .  Hal ini  sejalan  dengan  hasil  penelitian  yang dilakukan  oleh  peneliti  di  Dusun  Sabuh Kecamatan Arosbaya Kabupaten Bangkalan
yang  menyebutkan  bahwa  sebagian  besar responden  dengan  status  gizi  gemuk memiliki  kadar glukosa  darah yang melebihi  batas  normal  yaitu ≥  110  mg/dL yang  dikelompokkan  sebagai  responden dengan hiperglikemia.
Berdasarkan  hasil  analisis  statistik didapat bahwa ada hubungan yang bermakna  antara  Indeks  Massa  Tubuh (IMT)  terhadap  kadar  trigliserida  dengan nilai  p  =  0,001 <  α  (0,05). Hal  ini  sama dengan teori menurut Waspadji (2003) yang menyatakan  obesitas  atau  kegemukan terutama akibat kelebihan asupan karbohidrat berkaitan erat dengan peningkatan  kadar  trigliserida,  dimana karbohidrat merupakan bahan dasar pembentukan trigliserida dan kelebihan dari karbohidrat  akan  disimpan  dalam  bentuk lemak di bawah kulit 15 .
Hal  ini  serupa dengan penelitian  yang dilakukan  oleh  Nadiy  (2013)  pada  378 personil  militer  Kuala  Lumpur  yang menyebutkan bahwa responden yang memiliki  Indeks  Massa  Tubuh  (IMT) normal  rerata  memiliki  kadar  trigliserida yang  normal  sedangkan  responden  yang memiliki  Indeks  Massa  Tubuh  (IMT) gemuk  memiliki  kadar  trigliserida  di  atas batas normal ( ≥ 150 mg/dL) 16 .
Menurut Hidayati (2006)  dalam penelitiannya
menyebutkan bahwa peningkatan asupan karbohidrat akan meningkatkan  pembentukan  piruvat  dan
asetil-KoA akibatnya kadar trigliserida juga akan  meningkat.  Hal  ini  sesuai  dengan kondisi  di  Indonesia  khususnya  masyarakat Dusun  Sabuh  yang  mempunyai  sumber energi  utama  karbohidrat  sehingga  dapat menjelaskan mengapa hampir setengah dari subjek penelitian mempunyai kadar trigliserida yang tinggi 17 .
Berdasarkan  hasil  analisis  statistik didapatkan  bahwa  ada  hubungan  yang bermakna  antara  Indeks  Massa  Tubuh (IMT)  terhadap  sindrom  metabolik  dengan nilai  p  =  0,011 <  α  (0,05). Hal  ini  sama dengan teori menurut Wildman (2004) yang menyebutkan bahwa seiring dengan peningkatan  masalah  obesitas,  dikenal sindrom metabolik yang terdiri dari obesitas sentral,  resistensi  insulin,  hipertensi  dan dislipidemia. Laki-laki dan perempuan yang mengalami obesitas berdampak pada tingginya  tekanan  darah  sistolik  dan diastolik,  kolesterol  total,  kolesterol  LDL, dan  triasil  gliserol,  namun  kadar  kolesterol HDL rendah 18 .
Hal ini serupa dengan studi epidemiologi  di  Cina  terhadap  2776  orang dewasa yang berumur 20-94 tahun diperoleh prevalensi  SM ditemukan sebesar 10,2%  dengan  prevalensi  kelebihan  berat badan dan obesitas adalah 29,5% dan 4,3% yang  sebagian  besar  adalah  wanita.  Lebih dari  sepertiga  responden  memiliki  kadar lipid  yang  abnormal,  TGT  sebesar  10,8% dan  9,8%  dari  responden  mengalami
diabetes  tipe  2.  Hipertensi  58,4%,  dan sekitar  21% dan  29,3%  memiliki  kolesterol total dan kadar trigliserida yang tinggi 19.
Sindrom
metabolik dapat didefinisikan  dengan  berbagai  cara,  salah satunya  dapat  didiagnosis  menggunakan kriteria  WHO  (1998),  NCEP  ATP  III (2001),  IDF  (2005),  dan  AHANHLBI (2009).  Namun  kriteria  sindrom  metabolik yang  banyak  dipakai  adalah kriteria diagnostik  dari  WHO  dan  NCEP  ATP  III.
Dalam memudahkan menentukan responden yang mengalami sindrom metabolik  dipilih  kriteria  menurut  NCEP ATP  III  sebagai  perbandingan  nilai  normal (i)  Hipertensi  :  tekanan  darah ≥  130/85 mmHg atau dalam pengobatan antihipertensi (ii) Dislipidemia : plasma TG ≥  150  mg/dL;  kolesterol  HDL  L  <  40 mg/dL  dan  P  <  50  mg/dL  (iii)  Obesitas sentral  :  lingkar  pinggang  L  >  102  cm,  P > 88  cm  (iv)  Gangguan  metabolisme  glukosa : glukosa darah puasa ≥ 110 mg/dL . Dengan kriteria  ini  responden  dikatakan  sindrom metabolik  jika meliputi tiga kriteria dengan nilai diatas batas normal 20 .
Faktor  risiko  untuk  SM  adalah  hal dalam kehidupan yang dihubungkan dengan perkembangan  penyakit  secara  dini.  Ada berbagai  macam  faktor  risiko  SM,  antara lain  adalah  gaya  hidup  (pola  makan, konsumsi  alkohol,  rokok,  dan  aktivitas fisik),  sosial  ekonomi  dan  genetik  serta stres.  Salah  satu  komponen  SM  yaitu
obesitas  sentral  menjadi  masalah  kesehatan masyarakat  di  seluruh  dunia.  Berbagai penelitian  menunjukkan  golongan  umur  20 sampai  64  tahun  berisiko  terkena  obesitas 21. Obesitas  umumnya  disebabkan  karena masukan  energi  melebihi  penggunaan energi  oleh  tubuh  untuk  kepentingan metabolisme basal, aktivitas fisik, pembuangan  sisa  makanan  dan  untuk pertumbuhan. Kelebihan energi yang dikonsumsi  tanpa  disertai  penggunaan energi  yang  memadai  akan  menyebabkan peningkatan  penyimpanan  energi  dalam  sel lemak  yang berakibat meningkatnya jumlah dan  ukuran  sel  lemak.  Keadaan  ini  yang mengakibatkan obesitas 22 .
Berdasarkan penelitian
yang dilakukan  terdapat  32,8%  insiden  sindrom metabolik terjadi di Dusun Sabuh Kecamatan Arosbaya Kabupaten
Bangkalan-Madura  pada  bulan  September 2015.  Insiden  dan  prevalensi  sindrom metabolik  sangat  bervariasi  oleh  karena beberapa  hal  antara  lain  ketidakseragaman kriteria yang digunakan, perbedaan etnis/ras, umur dan jenis kelamin 23 .

## Daftar Kepustakaan
1. Lathi,  Koski.  2002.  Association  Of Body  Amiss  Index  and  Obesity With Physical Activity, Food Choices, Alcohol Intake, and Smoking In The 1982-1997 Fin risk Studies. American Journal of
Clinical Nutrition ; 75, 809-17.
2. Widjaya  A, et  al .  2004. Obesitas dan  Sindrom  Metabolik. Forum Diagnosticum. 4:1-16
3. Khan R, Buse J, Ferrannini E, Stern
M.  The  metabolic  Syndrome:  Time for  a  Critical  Appraisal:  Join Statement from the American
Diabetes Association and the European  Association  for  the  Study of  Diabetes. Diabetes  Care 2005; 28: 2289-2304
4. Ford  ES.  2004. Prevalence  of Metabolic Syndrome un US
Populations . Endocrinol Metab Clin
N Am; 33:333-50. 5. Tjokroprawiro A. 2007. The Metabolic  Syndrome  (LRD  Stage- 3):  Preclinical  Stage  of  the  CVDs (LRD  Stage  0-4,  GULOH-CISAR,
Drug  Intervention,  “Time  Bomb
Disease”) . Simposium Sumpah Dokter FK UNS Periode-161. Holistic Approach of  the Metabolic Syndrome.
6. Parlindungan, Faisal. 2007. Sindrom Metabolik dan Penyakit Kardiovaskular. Medan: Divisi Kardiologi Departemen Ilmu Penyakit Dalam Fakultas Kedokteran  Universitas  Sumatra Utara.
7. Sugondo  S.  2009. Buku  Ajar  Ilmu Penyakit  Dalam  Jilid  III  Edisi  V .
Jakarta: FKUI, hal : 1977-1980.
8. Sumayku,  Irene  Moudy.  2014.
Hubungan Indeks Massa Tubuh dan Lingkar  Pinggang  dengan  Tekanan Darah  pada  Mahasiswa  Fakultas Kedokteran Universitas Sam Ratulangi. Skripsi. Manado: Universitas Sam Ratulangi.
9. Lofgren  I et  al .  2004.  Waist circumference  is  a  better  predictor than  body  mass  index  of  coronary heart  disease  risk  in  overweight premenopausal  women. J.  Nutr .
134:1071-1076.
10. Dhianningtyas, Yunita. 2006. Risiko Obesitas,  kebiasaan  merokok,  dan konsumsi  garam  terhadap  kejadian hipertensi  pada  usia  produktif. The Indonesian Journal of Public Health Vol. 2 No. 3.
11. Sarwono,  Waspadji.  1998. Ilmu Penyakit  Dalam  FK-UI  Jilid  II .
Jakarta Gaya Baru. Hal: 205. 12. Khasanah,  N.  2011.  Waspadai
Beragam Penyakit Degeneratig
Akibat  Pola  Makan.  Yogyakarta: Laksana. 13. Justia, NL. 2011. Hubungan Obesistas dengan Peningkatan Kadar Gula Darah pada Guru-Guru SMP  3  Medan. Skripsi. Medan: Fakultas  Kedokteran  Universitas Sumatra.
14. Chandra.F,  Masdar.H,  Rosdiana.D. 2009. Identifikasi Pola Aktivitas dan Status  Gizi  Pegawai  Negri  Sipil Pemerintah  Daerah  Provinsi  Riau dengan  Kadar  Gula  darah .  Skripsi. Medan: Universitas Sumatera Utara.
15. Waspadji  S.  2003. Pengkajian Status  Gizi,  Studi  Epidemiologi . Jakarta: Balai Penerbit FKUI.
16. Nadiy  I, et  al .  2013. Nutritional Status  and  Random  Blood  Glucose,
Cholesterol  and  Triglyceride  Test Among  Malaysian  Army  (MA) Personnel in Kuala Lumpur . Selangor: AIP Conference Proceedings; Vol. 1571, p660. 17. Hidayati, Siti Nurul. 2006. Hubungan  Asupan  Zat  Gizi  dan Indeks Massa Tubuh dengan Hiperlipidemia  pada  Murid  SLTP yang  Obesitas  di  Yogyakarta .  Sari
Pediatri, Vol 8, No. 1; 25-31. 18. Wildman  RP,  Gu  D,  Reynolds  K, Duan  X,  He  J.  2004.  Appropriate body mass index and waist circumference cut offs for categorization  of  overweight  and central  adiposity  among  Chinese adults. Am  J  Clin  Nutr .  80:1129-
1136.
19. Jia, WP. KS Xiang, L. Chen, JX Lu,
YM.  Wu.  2002.  Epidemiological Study on Obesity and Its Comorbidities  in  Urban  Chinese Older  than  20  Years  of  Age  in Shanghai  China. Obesity  Reviews ;
3:157–165.
20. NCEPT  ATP  III . 2001. Executive summary  of  the  third  report  of  the national cholesterol education program  (NCEP)  expert  panel  on detection  of  detection,  evaluation and treatment of high cholesterol in adults  (adult  treatment  panel  III) . JAMA; 285: 2486-2497.
21. Brown,  Judith  E.  2005. Nutrition Through  The  Life  Cycle .  United
States of America: Thompson Wadsworth.
22. Daniels, SR., et al . 2005.
Overweight in Children and Adolescents, Pathophysiology, Consequence, Prevention, and
Treatment. Circulation;  111:  1999- 2012.
23. Adriasyah,  H  dan  Adam,  J.,  2006.
Sindroma  Metabolik:  Pengertian, Epidemiologi, dan Criteria
Diagnosis .  Informasi  laboratorium prodia No. 4/2006.
Reviewer
Prof. Dr. dr. Prihatini, Sp. PK.(K)