## HUBUNGAN PARITAS DENGAN ANGKA KEJADIAN PREEKLAMSIA DI PUSKESMAS CIBUNGBULANG KABUPATEN BOGOR TAHUN 2018

## Rachma Hidana
Konsentrasi Managemen Pelayanan Kesehatan, Fakultas Kesehatan Masyarakat, Program Studi Kesehatan Masyarakat Fakultas Ilmu Kesehatan , Universitas Ibn Khaldun Bogor.
Email : rachma.hidana@gmail.com

## Abstract
Preeklampsia merupakan sindrom yang ditandai dengan peningkatan tekanan darah dan proteinuria yang  muncul  di  trimester  kedua  kehamilan  yang  selalu  pulih  diperiode  postnatal.  Preeklampsia dapat  menimbulkan  berbagai  komplikasi  yang  membahayakan  bagi  ibu  dan  janin,  sehingga  dapat menimbulkan kematian. Paritas  merupakan faktor resiko yang tidak dapat dimodifikasi. Penelitian ini  dengan  menggunakan  data  sekunder  berupa  rekam  medis  sesuai  dengan  kriteria  inklusi  dan eksklusi  di  Puskesmas  Cibungbulang  pada  tahun  2018.  Jumlah  sampel  nya  adalah  51  ibu  hamil pada  trimester  2  dengan  preeklamsia.  Analisis  menggunakan  uji  chi-square  dengan  tingkat kepercayaan  95%.  Hasil uji  chi-Square hubungan  antara  paritas  dengan  preeklamsia    (p=0,004) menunjukkan adanya hubungan yang bermakna antara paritas  dengan preeklampsia.

## Kata kunci : preeklamsia, paritas

## Pendahuluan
Preeklampsia  adalah  hipertensi  pada usia  kehamilan  20  minggu  atau  setelah persalinan  dengan  tekanan  darah  ≥  140/90 mmHg  yang  di  lakukan  pengukuran  2  kali selang 4 jam di sertai dengan proteinuria 300 mg protein dalam urin selama 24 jam, dibagi menjadi preeklampsia ringan dan preeklampsia berat Kejadian ini bermula pada masa antenatal, intrapartum, atau postpartum(Nuning, 2010). Preeklampsia termasuk dalam triad of mortality, yaitu selain perdarahan dan infeksi (Djamil, 2016). Untuk mendeteksinya  dapat  dilihat  dari  gambaran klinik,  dimulai  dengan  kenaikan  berat  badan diikuti  edema  kaki  atau  tangan,  kenaikan tekanan  darah,  dan  proteinuria  (Angsar, 2016).
Sekitar  800  perempuan  setiap  hari meninggal  akibat  kehamilan  dan  persalinan.
Hampir  semua  kematian  ibu  (99%)  terjadi  di negara  berkembang,  komplikasi  utama  yang menyumbang  80%  dari  seluruh  kematian  ibu adalah  perdarahan  hebat  setelah  melahirkan, infeksi,  preekampsia,  eklampsia,  dan  aborsi (WHO,  2018).  Di  negara  berkembang, seorang  wanita  tujuh  kali  lebih  mungkin untuk  mengalami  preeklampsia  dibandingkan wanita  di  negara  maju  (Estina,  2009). Preeklampsia di negara berkembang didiagnosis (3 – 5%) dan di dunia di diagnosis (7.5%) (Abalos, 2013).
Menurut  penelitian  Vata et  al pada tahun  2015,  sepuluh  juta  wanita  di  seluruh dunia  mengalami  preeklampsi  setiap  tahun. Dari  kasus  tersebut,  76.000  wanita  hamil meninggal  setiap  tahun  dari  preeklamsia  dan gangguan hipertensi terkait. Selain itu, jumlah bayi  yang  meninggal  karena  gangguan  ini
diperkirakan berjumlah 500.000 bayi pertahun. Sedangkan pada penelitian Djannah (2010),  faktor  terjadinya  preeklamsia  yaitu sebagian  besar  dari  kelompok  20-30  tahun sebesar  64,4%,  ibu  yang  memiliki  paritas primigravida  sebesar  69,5%,  dan  pada  ibu yang memiliki kehamilan <4 sebesar 76,33%.
Berdasarkan  penelitian  Djamil,  2013 Angka  kematian  ibu  di  Indonesia  pada  tahun 2012 terjadi 359 per 100.000 kelahiran hidup, angka  ini  masih  jauh  dari  target  MDG  untuk menurunkan  angka  kematian  ibu  yakni  120 per  kelahiran  hidup  tahun  2015.  Angka kematian bayi di Indonesia yakni 40 per 1000 kelahiran  hidup.  Preeklampsia  merupakan salah satu penyebab morbiditas dan mortilitas ibu dan bayi (Faizah, 2011). Angka Kematian Ibu  di  Kabupaten  Bogor  tahun  2013  masih menggunakan  Angka  Kematian  Ibu  Jawa Barat yaitu sebesar 228 per 100.000 kelahiran hidup  (SDKI,  2007).  Tahun  2014  dan  tahun 2015 menggunakan angka kematian ibu Jawa Barat  berdasarkan  SDKI  2012  yaitu  sebesar 359  per  100.000  kelahiran  hidup,  di  tahun 2016  menggunakan  Angka  Kematian  Ibu bedasarkan  Survei  Penduduk  Antar  Sensus (SUPAS)  2015  sebesar  305  per  100.000
kelahiran  hidup.  Kematian  ibu  di  Kabupaten Bogor  disebabkan  oleh  preeklamsia  yaitu mencapai sebesar 46,5%.
Berdasarkan  paritas,  diyakini  paritas  0 adalah  faktor  risiko  preeklampsia,  dimana kelainan  ini  lebih  umum  terjadi  pada primigravida  (Djannah,  2010)  Hal  ini  diduga karena  pada  kehamilan  pertama  cenderung terjadi  kegagalan  pembentukan blocking antibodies terhadap antigen plasenta sehingga timbul respon imun yang tidak menguntungkan  (Djannah,  2010).    Penelitian terhadap  data German  Perinatal  Quality Registry menemukan  bahwa  angka  kejadian preeklampsia  lebih  tinggi  pada  kelompok paritas 0 atau kehamilan pertama, yakni 3,1%, dibandingkan dengan pada kehamilan selanjutnya  yang  hanya  1,5%  (Schneider, 2001).  Penelitian  lain  menemukan  bahwa risiko terjadinya preeklampsia pada kehamilan  pertama  adalah  4,1%,  sedangkan akan  berkurang  pada  kehamilan  berikutnya menjadi 1,7% (Schneider, 2001).
Penelitian ini dilakukan untuk menentukan apakah terdapat hubungan antara paritas  dengan  kejadian  preeklampsia  di Puskesmas Cibungbulang pada tahun 2018.

## Metode Penelitian
Penelitian  ini  merupakan  penelitian analitik  dengan  desain cross  sectional . Populasi dalam penelitian ini adalah ibu hamil dengan  pre  eklampsia  yang  berada  di Puskesmas  Cibungbulang  Kabupaten  Bogor pada  bulan  Januari  2018  -  September  tahun 2018.  Subjek  penelitian  yaitu  semua  pasien yang  didiagnosis  dengan  pre  eklampsia  dan mempunyai  data  rekam  medis  yang  lengkap di puskesmas cibungbulang kabupaten bogor. Sampel  diambil  secara purposive  sampling dengan  jumlah  sampel  minimal  dihitung berdasarkan rumus slovin. Berdasarkan rumus sampel,  didapatkan  jumlah  sampel  minimal
sebesar  51  sampel.  Penentuan  sampel didasarkan pada kriteria inklusi dan eksklusi.
Penentuan  sampel  didasarkan  pada kriteria  inklusi  dan  eksklusi.  Kriteria  inklusi penelitian  ini  adalah  ibu  hamil  dengan  usia kehamilan  ≥20  minggu  dan  memiliki  catatan rekam  medis  yang  memenuhi  variabel  yang diteliti.  Kriteria  eksklusi  adalah  ibu  hamil dengan  catatan  rekam  medis  yang  tidak lengkap,  diabetes  melitus,  riwayat  penyakit ginjal  dan  riwayat  hipertensi  kronis.  Analisis yang digunakan adalah menggunakan analisis univariate untuk  melihat  gambaran  distribusi frekuensi  usia  ibu  dan  paritas.  Dan analisis bivariat e  uji  Chi  Square  (x²)  pada  α  5%
dengan  derajat  kepercayaan  95%    untuk menunjukkan  hubungan  paritas  dan  pre eklamsia

## Hasil
Populasi pada penelitian ini berasal dari data yang tertulis di Rekam Medis Puskesmas Cibungbulang mulai bulan Januari – September  2018  yakni  67  pasien.  Dari populasi ini dipilihlah sampel penelitian yang sesuai  kriteria  inklusi  dan  kriteria  eksklusi didapatkan  sebanyak  50  pasien.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  jumlah  sampel  yang didapatkan  telah  memenuhi  syarat  jumlah sampel  minimal.  Adapun  data  rekam  medis yang  diambil  adalah  pasien  preeklamsi dengan  status  ginekologi  untuk  menunjukkan paritas  serta  usia  pasien  saat  kehamilan berlangsung.

## 1. Distribusi Frekuensi Usia Ibu
Tabel 1. Distribusi Frekuensi Usia Ibu Usia Ibu Frekuensi (n) Presentase (%) Tidak berisiko (umur ibu 20-35 tahun) 26 51.0 Berisiko  (umur ibu <20 tahun dan >35 tahun) 25 49.0 Total 51 100.0
Berdasarkan tabel 1 diketahui gambaran umum ibu hamil  yang menderita  preeklamsia berdasarkan  usia  umur  ibu  20-35  tahun sebanyak  26 atau 51,0%, sedangkan usia <20 tahun  dan  >35  tahun  sebanyak    25  atau 49,0%.  Jumlah  ini  menunjukkan  bahwa  usia 20-35  tahun  lebih  banyak  dibandingkan  usia <20 tahun dan >35 tahun.

## 2. Distribusi frekuensi paritas
Tabel 2. Distribusi Frekuensi paritas Paritas Frekuensi (n) Presentase (%) Sedikit (<2) 29 56.9 Banyak (>2) 22 43.1 Total 51 100.0
Berdasarkan  tabel  2.  diatas,  diketahui bahwa  ibu  hamil  yang  paritasnya  sedikit menunjukkan  angka  29  (56,9%).  Dan  yang paritasnya  banyak  menunjukkan  angka  22 atau (43,1%). Jumlah ini menunjukkan bahwa responden  dengan  paritas  <2  lebih  banyak jumlahnya dibanding dengan paritas >2 .

## 3. Hubungan antara paritas dan pre eklamsia
Tabel 3. Hubungan Paritas Dengan Kejadian Preeklampsia Paritas Preeklampsia OR (95% CI) P Value Ringan Berat Jumlah n % n % N % Sedikit (<2) 21 72,4 8 27.6 29 100 7,00 (2,021- 24,24) 0,04 Banyak (>2) 6 27.3 16 72.7 22 100 Jumlah 27 52,9 24 47.1 51 100
Berdasarkan  tabel  3  diatas  dari  29 responden  yang  mengalami  paritas  dengan jumlah  sedikit  terdapat  21  atau  72,4%  yang preeklamsia  ringan  dan  8  atau  27,6%  yang preeklamsia  berat.  Dan  dari  22  responden yang  mengalami  jumlah  paritas  yang  banyak terdapat  6  atau  27,3%  responden  yang preeklamsia  ringan  dan  16  atau  72,7%  yang preeklamsia  berat.  analisis  didapatkan OR
sebesar 7,000, artinya responden yang jumlah paritasnya  <2    banyak  berpeluang  7,00  kali lebih  besar  untuk  mengalami  preeklampsia dibanding  dengan  responden  yang  memiliki jumlah  paritas  >2.  Hal  ini  sesuai  dengan  uji statistic didapatkan bahwa hasil p-value 0,004 (p<0,05) yang berarti terdapat hubungan yang bermakna antara paritas dengan pre eklampsia.

## Pembahasan

## 1. Distribusi Frekuensi Usia Ibu
Pada  distribusi  frekuensi  usia  ibu menunjukkan  bahwa  usia  20-35  tahun  lebih banyak  jumlahnya  dibandingkan  usia  <20 tahun  dan  >35  tahun.  Hal  ini  sama  seperti penelitian  yang  dilakukan  Djannah  (2010) yang berjudul Gambaran epidemiologi kejadian  preeklampsia/eklampsia  di  Rumah Sakit Umum PKU
Muhammadiyah Yogyakarta menemukan  bahwa  preeklampsia justru  lebih  didominasi  oleh  kelompok  usia 20-35  tahun.  Begitu  pula  dengan  penelitian yang  dilakukan  Sutrimah  (2015),  yang berjudul  faktor-faktor  yang  berhubungan dengan kejadian preeklampsia pada ibu hamil di  rumah  sakit  Roemani  Muhammadiyah Semarang diperoleh sebagian besar responden pada  kelompok  kasus  memiliki  umur  20-35 tahun yaitu sebanyak 24 orang (75,0%), pada kelompok  kontrol  sebagian  besar  responden berumur 20-35 tahun yaitu 25 orang (78.1%).
Umur  merupakan  salah  satu  faktor  yang dapat  menetukan  kesehatan  ibu  hamil.  Akan tetapi  pada  kasus  preeklampsia  umur  tidak menjadi satu-satunya faktor resiko kemunculan  preeklampsia,  melainkan  ada faktor  lainnya  seperti  nulipara,  kehamilan ganda, obesitas, riwayat penyakit, genetik dan preeklampsia  pada  kehamilan  sebelumnya (Cunningham,  2010).    Berdasarkan  hasil penelitian,  faktor  lain  yang  dapat  memicu preklamsia  yaitu  hipertensi,  diabetes  militus, dan usia pernikahan (Tassema, 2015).

## 2. Distribusi frekuensi paritas
Distribusi
frekuensi paritas menunjukkan bahwa responden yang mengalami preeklampsia lebih tinggi mengalami  paritas  sedikit  dibandingkan dengan responden yang paritasnya banyak.
Sejalan dengan penelitian yang dilakukan  Sutrimah  (2015),  Berdasarkan pengelompokan  paritas  pada  sebagian  besar responden  pada  kelompok  kasus  memiliki paritas <2 yaitu 20 orang (62,5%), sedangkan untuk  paritas  >2  yaitu  16  orang  (50.0%). Begitu pula dengan penelitian yang dilakukan Giovana  (2017)  yang  berjudul  karakteristik ibu hamil dengan preeklampsia di RSUP Prof. dr.  R.  D.  Kandou  Manado  menunjukkan bahwa  paritas  <  2  yaitu  sebanyak  20  kasus (62,5%)  dan  paritas  >  2  sebanyak  kasus  12 (37,5%).
Paritas  <2  merupakan  faktor  risiko preeklampsia  berat.  Setelah  ibu  dinyatakan positif  mengandung  sebaiknya  dilakukan pemeriksaan Ante  Natal  Care (ANC)  secara teratur  sesuai  dengan  anjuran  dokter minimal 4  kali  selama  kehamilan  tujuannya  adalah untuk mengenali secara dini preeklamsia pada ibu hamil.
3. Hubungan  Antara  Paritas  Dan  Pre Eklamsia
Paritas adalah keadaan melahirkan anak baik hidup ataupun mati, tetapi bukan aborsi, tanpa  melihat  jumlah  anaknya  (Stedman, 2003). Penyebab preeklamsia belum diketahui
secara  pasti.  Paritas  merupakan  faktor  resiko yang  tidak  dapat  dimodifikasi.  Berdasarkan paritas,  diyakini  paritas  <2  adalah  faktor resiko preeklamsia, hal ini diduga karena pada kehamilan pertama cenderung terjadi kegagalan  pembentukan blocking  antibodies terhadap  antigen  plasenta  sehingga  timbul respon  imun  yang  tidak  menguntungkan (Djannah, 2010).
Analisis  didapatkan OR  sebesar  7,000, artinya  responden  yang  jumlah  paritasnya  <2 banyak berpeluang 7,00 kali lebih besar untuk mengalami  preeklampsia  dibanding  dengan responden  yang  memiliki  jumlah  paritas  >2. Hal  ini  sesuai  dengan  uji  statistic  didapatkan bahwa  hasil p-value 0,004  (p<0,05)  yang berarti  terdapat  hubungan  yang  bermakna antara paritas dengan pre eklampsia.
Hasil penelitian ini membuktikan teori Angsar (2009)  yaitu  teori  imunologik  antara  ibu  dan janin  yang  menyatakan  bahwa  primigravida mempunyai  risiko  lebih  besar  terjadinya
hipertensi  dalam  kehamilan  (preeklampsia) jika dibandingkan dengan multigravida.
Hasil  penelitian  ini  diperkuat  dengan hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Gafur dkk  (2011),  yang  menyatakan  bahwa  ada hubungan  antara  paritas  dengan  kejadian preeklampsia  dengan  nilai p  value =  0,010 (<0,05) dan OR =2,263.
Sejalan  juga  dengan  penelitian  yang dilakukan  Nuning  (2016)  yang  menyatakan bahwa  ada  hubungan  antara  status  gravida dengan  kejadian  preeklampsia  dengan  nilai p value =  0,009  dimana  nilai p lebih  kecil  dari 0,05  (0,009  <  0,05)  yang  artinya  ada hubungan  antara  paritas  dengan  kejadian preeklampsia  pada  ibu  hamil  dan  nilai  OR  = 2,173 artinya bahwa responden yang paritasnya  <2  mempunyai  risiko  2,173  kali mengalami kejadian preeklampsia
dibandingkan dengan responden yang paritasnya >2. 19

## Kesimpulan
Distribusi frekuensi usia ibu
menunjukkan  bahwa  usia  20-35  tahun  lebih banyak  jumlahnya  dibandingkan  usia  <20 tahun  dan  >35  tahun.  distribusi  frekuensi paritas menunjukkan bahwa responden dengan  paritas  <2  lebih  banyak  jumlahnya dibanding  dengan  paritas  >2.  Responden
dengan jumlah paritas <2  banyak berpeluang 7 kali  lebih  besar  untuk  mengalami preeklampsia  dibanding  dengan  responden yang memiliki jumlah paritas >2 dan terdapat hubungan  yang  bermakna  antara  paritas dengan pre eklampsia.

## Referensi
[1] Abalos  E,  Cuesta  C,  Grosso  AL,  Chou D,  Say  L.2013.  Global  and  regional estimates  of  pre- eclampsia  and eclampsia.  Obstetry  Gynecology  2013
h:1–7
[2] Angsar  M  D,  Mardiana.  2016.  Faktor
Resiko  Yang  Berhubungan  dengan Kejadian  Preeklampsia  Pada  Ibu  Hamil di  RRSUD  Brebes  Tahun  2014,  Jurnal Kesehatan  Masyarakat,  2016  [Diakses tanggal  2  September  2016].  Diunduh
dari : http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/ ujph
[3] Cunningham  FG,  Leveno  KJ,  Bloom SL,  Hauth  JC,  Rause  DJ,  Spancy  CY. Williams  obstetrics .  23  ed.  New  York: Mc Graw Hill; 2010. p.706-47.
[4] Diaz  SH,  Toh  S,  Cnattingius  S.  2009. Risk  of  pre-eclampsia  in  first  and subsequent  pregnancies:  prospective cohort study. BMJ. 2009:2-3.
[5] Djannah,  Siti  nur  dan  Ika  Sukma Arianti.  2010. Gambaran  Epidemiologi Kejadian  Preeklampsia/Eklampsia  di
RSU  PKU  Muhammadiyah  Yogyakarta Tahun 2001-2009. Jurnal.  Buletin Penelitian  Sistem  Kesehatan.  Volume 13. Nomor 4. Oktober 2010:378-385 [6] Djamil  RM.  2016.  Hubungan  Indeks
Masa Tubuh dengan Kejadian Preeklampsia. Jurnal Kesehatan Andalas.2016. Vol 5. No.1 [7] Djamil,  RM.  2013.  Indeks  Penyakit Instalasi Rawat Inap, Padang: Universitas Andalas [8] Estina V C, Delima E R, Gunanegara R F. 2009. Karakteristik Penderita Preeklampsia  di  Rumah  Sakit  Imanuel Bandung  Tahun  2006-2008,  Vol  9,
JKM 2010, h:150-54
[9] Faizah  B  R,  Yanti.  2011.  Hubungan Karakteristik Ibu Hamil dengan
Kejadian  Preeklampsia  di  RSUI  Yaksi Sragen, Jurnal Kebidanan, 2011 [Diakses  tanggal  4  April  2019]. Diunduh dari : http://journal.akbideub.ac.id/index.php/j keb/article/view/83 [10] Gafur,  Abdul  dkk,  2011, Hubungan antara Primigravida dengan Preeklampsia yang  dilaksanakan  di beberapa Rumah Sakit Provinsi
Sulawesi  Selatan  yaitu  RSKD  Ibu  dan Anak Pertiwi Makassar, RSKD  Ibu dan Anak Siti Fatimah, RSU Haji Makassar, Skripsi,  Universitas  Muhammadiyah Makasar.
[11] Giovanna  E  L,  Freddy  W.  Wagey ,Linda  SM.  2017.    Karakteristik  Ibu Hamil  Dengan  Preeklampsia  Di  Rsup Prof  Dr.  R.  D.  Kandou  Manado.  Jurnal Kedokteran Klinik (JKK), Volume 1 No 3 , April 2017
[12] Nuning  S.  2010.  Hipertensi  Dalam
Kehamilan,  Ilmu  Kebidanan  (edisi  4), Jakarta: Bina Pustaka Sarwono Prawirohardjo, 2010 h:531-59
[13] Nuning  S,  Mardiana.  2016.  Faktor
Risiko yang berhubungan dengan kejadian  preeklamsiapada  ibu  hamil
(studi  kasus  Di  RSUD  Kabupaten Brebes  tahun  2014).  Unnes  Journal  Of Public Health 5 (2). http//journal.unnes.ac.id/sju/index.php/u jph
[14] Schneider  S,  Maul  H,  Roehrig  S,
Fischer  B,  Hoeft  B,  Freerksen  N.
2001.Risk groups and maternal- neonatal  complication  of  preeklamsia  – current result from the National German Perinatal  Quality  Registry.  J  Perinat Med. 2001;39: 257-65
[15] Stedman.  Kamus  ringkas  kedokteran Stedman  untuk  profesi  kesehatan. Jakarta: EGC;2003
[16] Survey  Demografi  dan  Kesehatan
Indonesia (SDKI). 2007. Angka Kematian Ibu . Dikutip dari www.bkkbn.co.id  diakses  pada  tanggal 3 april 2019 [17] Survey  Demografi  dan  Kesehatan
Indonesia (SDKI). 2012. Angka Kematian Ibu . Dikutip dari www.bkkbn.co.id  diakses  pada  tanggal 3 april 2019 [18] Survey Penduduk Antar Sensus
(SUPAS). 2015. Survey Kependudukan.
Dikutip  dari www.sirusa.bps.go.id diakses pada tanggal 3 april 2019
[19] Sutrimah,  Mifbakhudin,  Dwi  F.  2015. Faktor-Faktor Yang Berhubungan
Dengan  Kejadian  Preeklampsia  Pada Ibu  Hamil  Di  Rumah  Sakit  Roemani Muhammadiyah Semarang. Jurnal kesehatan  Muhammadiyah  Semarang. Diakses pada tanggal 4 april 2019
[20] Tessema,  G.  A.,  Tekeste,  A.,  &  Ayele, T. A. (2015). Preeklamsia and associated  faktors  among  pregnant women  attending  antenatal  care  in Dessie  referral  hospital,  Northeast Ethiopia:  A  hospital-based  study. BMC Pregnancy  and  Childbirth , 15 (1),  1–7. https://doi.org/10.1186/s12884-015- 0502-7
[21] Vata PK, Chauhan NM, Nallathambi A, Hussein  F.  2015.  Assessment  of prevalence  of  preeklamsia  from  Dilla region  of  Ethiopia.  BMC  Research Notes. 8 (1):816.
[22] WHO. 2018. Maternal Mortality [Diakses  tanggal  2  April  2019]. Diunduh dari :
http://www.who.int/mediacentre/factshe ets/fs34 8/en/