JOURNAL OF TECHNOLOGY INFORMATION DOI: https://doi.org/10.37365/jti.v5i1.29

## PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI JASA PENUKARAN VALAS
Anzaludin Samsinga Perbangsa 1 , Aloysius Reyner 2 , Joshua Christian Nugroho 3 , Junne 4
Sistem Informasi, Universitas Bina Nusantara, Jakarta Indonesia
1 aperbangsa@binus.edu
Submission date: 2020-02-25 Accepted date : 2020-03-25

## ABSTRACT
The role of money changers is very important in meeting the needs of foreign exchange for the community. This role can also be fulfilled by banks and other financial institutions. People who  want to order foreign currencies at this time  still  have  to  go  through  traditional  procedures,  where  the buyer  is  required  to come  directly  to the place of foreign exchange. This study intends to build a system design that can make currency orders and provide information on foreign exchange rates contained in each money changer through a web-based application. This research uses the Object  Oriented  Analysis  and  Design  (OOAD)  method,  literature  study,  and  data  collection  methods  using  a questionnaire. Based on the problems outlined and the results of the study, this system can be a source of information on foreign exchange rates and also an alternative order for foreign exchange. Foreign exchange orders can be made online  through  this  information  system.  This  system  will  continue  to  be  developed  with  various  features  such  as payment methods using biometric security methods with the support of Artificial Intelligence (AI) technology. So users can search for foreign currency values and order them easily through online media.
Keywords: System Development, Information System, Valas OOAD,

## ABSTRAK
Peran money changer sangat penting dalam memenuhi kebutuhan valas untuk masyarakat. Peran tersebut juga dapat dipenuhi oleh bank dan institusi keuangan lainnya. Masyarakat yang hendak memesan mata uang asing saat ini masih harus melalui prosedur tradisional, dimana pemesan diharuskan untuk datang secara langsung ke tempat penukaran valuta asing. Penelitian ini bermaksud untuk membangun rancangan sistem yang dapat melakukan pemesanan mata uang  dan  memberikan  informasi  kurs  mata  uang  asing  yang  terdapat  pada  setiap  money  changer  melalui  aplikasi berbasis web. Penelitian ini menggunakan metode Object Oriented Analysis and Design (OOAD), studi pustaka, dan metode pengumpulan data menggunakan kuesioner. Berdasarkan masalah yang dijabarkan dan hasil penelitian, maka sistem ini dapat menjadi sumber informasi pertukaran kurs valuta asing dan juga menjadi alternatif pemesanan valuta asing. Pemesanan valuta asing dapat dilakukan secara online melalui sistem informasi ini. Sistem ini akan terus di kembangkan  dengan  berbagai  fitur  seperti metode  pembayaran  menggunakan  metode  keamanan  biometrik dengan dukungan teknologi Artificial Intelligence (AI). Sehingga pengguna dapat mencari nilai valas dan memesannya secara mudah melalui media online .
Kata Kunci : Pengembangan sistem, Sistem Informasi, Valas, OOAD

## PENDAHULUAN
Ketersediaan  teknologi  internet  semakin merata di masyarakat. Hasil survey pengguna internet di Indonesia APJII tahun 2017 menyatakan bahwa jumlah pengguna internet Indonesia pada tahun sudah mencapai 143 juta orang atau sekitar 55% penduduk. Hal ini akan sangat  menunjang  peralihan  bisnis  proses  dari  cara konvensional  menjadi  melalui  media  online,  termasuk dalam bisnis valas (APJII, 2017; B. APJII, 2018).
Pertukaran valuta asing (valas) menjadi sebuah kebutuhan  penting  yang  hanya  dilakukan  jika  ada kebutuhan  tertentu,  seperti  berpergian  ke  luar  negeri,
transaksi jual beli internasional, atau saat kondisi politik ekonomi internasional yang tidak menentu. Valas dapat didefinisikan  sebagai  alat  pembayaran  dalam  transaksi antar  negara  dimana  Bank  Indonesia  sebagai  bank sentral  menetapkan  kurs  resmi  (Wiguna,  2014).  Valas tidak  dapat  ditetapkan  secara  permanen,  faktor-faktor pendukung perekonomian suatu negara dapat mempengaruhi  kekuatan  mata  uang.  Fluktuasi  naik turunnya  nilai  tukar  valas  mempengaruhi  perilaku masyarakat  dalam  mengelola  valas,  disamping  tingkat suku bunga, inflasi, dan faktor-faktor lainnya (Triyono, 2008).  Masyarakat  yang  ingin  bertransaksi  diharuskan untuk hadir secara fisik di tempat pertukaran uang.
JOURNAL OF TECHNOLOGY INFORMATION DOI: https://doi.org/10.37365/jti.v5i1.29
Saat ini hampir semua orang mencari informasi pertukaran  mata  uang  asing  secara  digital,  selain kemudahan  akses  yang  ditawarkan,  informasi  secara digital  menghemat  waktu  dan  tenaga.  Bank  sentral umumnya  menjadi acuan  utama  dalam memperkirakan nilai  tukar  mata  uang  asing  yang  beredar,  tetapi  tidak semua menukarkan uangnya  ke  Bank  sentral,  berbagai alasan membuat penukaran mata uang asing dilaksanakan  di  money  changer,  sedangkan  informasi nilai tukar mata asing pada sebuah money changer tidak selalu  sama  dengan  apa  yang  ditampilkan  pada  Bank sentral  (Amanda,  Yasin,  &  Prahutama,  2014; Kurniawan, 2013). Masyarakat membutuhkan informasi yang  akurat  untuk  mengetahui  nilai  mata  tukar  uang asing  yang diterapkan  oleh money  changer.  Sistem  ini dikembangkan untuk berjalan di atas platform berbasis web  untuk  memudahkan  masyarakat  melakukan penukaran  uang  melalui  sistem  ini.  Sistem  ini mempunyai batasan-batasan:
1. Hanya  menggunakan  data nilai  jual  beli mata  uang yang berasal dari money changer yang terdaftar
2. Dibuat dalam platform web.
3. Sistem pembayaran yang digunakan adalah melalui transfer antar rekening bank.
Penelitian ini bertujuan sebagai berikut:
1. Mengidentifikasi masalah yang berhubungan dengan transaksi  valuta  asing  yang  ada  di  masyarakat Jakarta.
2. Mencari  solusi  untuk  memecahkan  masalah  yang sudah diidentifikasi tersebut.
3. Merancang  usulan  sistem  informasi  yang  mampu memecahkan masalah yang telah diidentifikasi.

## METODE PENELITIAN
Adapun  metodologi  yang  digunakan  dalam penelitian ini terdiri dari:
1. Metode Studi Pustaka
Mengumpulkan  data  referensi  yang  berasal  dari buku-buku  yang  berkaitan  dalam  penulisan landasan teori penelitian ini (Sugiyono, 2017).
2. Metode Pengumpulan Data Membuat  kuesioner online yang  ditujukan  kepada responden,  dalam  kuesioner  ini  berguna  untuk mengambil  data  yang  dapat  berfungsi  sebagai penyesuaian dalam mengembangkan sistem berbasis web agar  dapat  mendekati  harapan responden  (Creswell,  2013;  Creswell  &  Clark, 2017).
3. Metode Analisis
Business  Canvas  Model ,  dimana  dalam  model bisnis  kanvas  tersebut  dapat  melihat  mana  yang menjadi keunggulan dan apa saja yang berpengaruh terhadap  bisnis,  siapa  yang  menjadi  pesaing, bagaimana  mengelola  sumber  daya  yang  ada,  dan bagaimana alur bisnis berjalan.
4. Metode Perancangan Dalam  merancang  sistem,  digunakan  diagram dengan  notasi  UML. Unified  Modeling  Language (UML) adalah  Bahasa  yang  telah  telah  menjadi standard untuk visualisasi, menetapkan, membangun dan mendokumentasikan artifak suatu sistem  perangkat  lunak  (France,  2004). Unified Modeling Language (UML) adalah alat bantu analis serta pengembangan perangkat lunak berbasis objek (Nugroho,  2009).  Diagram-diagram  UML  yang dibangun  adalah Activity  Diagram,  Use  Case Diagram, Domain Model Class Diagram, dan User Interface Design.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Terdapat  10  pertanyaan  dalam  kuisoner  ini. Hasil  kuisoner  yang  telah  disebarkan  mendapatkan  53 responden.  Dari  jawaban  responden  yang  di  dapat, frekuensi  responden  yang  pergi  ke  money  changer sebanyak  70.1  %  dari  jumlah  responden  meskipun frekuensi  dalam  satu  bulan  berbeda-beda.  Responden juga  sudah  terbiasa  dengan  transaksi  online,  yaitu sebanyak  81.1%  dari  jumlah  responden.  Sebanyak 52.8%  responden  juga  menganggap  web  yang menawarkan  transaksi  online  lebih  menarik  (Sani, Rahman,  Subiyakto,  &  Wiliani,  2019).  Dalam mencari referensi  nilai  mata  uang  asing,  website  bank  menjadi pilihan  utama  setelah  itu  disusul  oleh  website  money changer  dan  di  urutan  ketiga pergi  langsung ke money changer. Untuk mengetahui alasan mengapa orang tidak sering  pergi  ke  money  changer,  hasil  responden menyatakan  bahwa  kebanyakan  orang  tidak  memiliki waktu  dan  keinginan  untuk  pergi  ke  money  changer, mereka  beranggapan  money  changer  perlu  mengantri dan membutuhkan waktu lebih untuk menukarkan uang. Sebanyak  86.9%  responden  tertarik  dengan  adanya portal  money  changer  yang  nantinya  memudahkan responden  untuk  melihat  mata  uang  di  setiap  money changer tanpa harus datang ke setiap money changernya. Sebanyak  62.3%  responden  juga  tertarik  untuk mengharapkan adanya transaksi online di portal money changer  tersebut.  Dari  hal  tersebut  responden mengharapkan  fitur  pemesanan  online  sebanyak 83%,yang  kemudian  notifikasi  dan  grafik  trend menempati  urutan  kedua  dalam  harapan  responden sebanyak  66%, dan  yang  berada  di  urutan  ketiga  yaitu fitur  auto  order  ketika  harga  sudah  sesuai  dengan
JOURNAL OF TECHNOLOGY INFORMATION DOI: https://doi.org/10.37365/jti.v5i1.29
keinginan  responden.  Proses  pengembangan  OOAD terdiri  dari  tahapan  menggali  kebutuhan  pengguna, analisa  dan  perancangan  sistem,  pemrograman,
pengujian, implementasi dan integrasi, serta pembuatan bisnis model canvas (Satzinger, Jackson, & Burd, 2011)
Tabel 1. Business Model Canvas Jasa Penukaran Valas Key partner Key Activities Value Proposition Customer Relationship Customer Segment - Money changer - Menerima Pesanan - Memesankan mata uang asing - Update status pesanan - Promosi - Fitur Pengingat - Pemantauan mata uang asing - Relasi money changer
- Pemesanan langsung secara
online - Customer service - Orang yang hendak menukarkan uang Key Resource Channel - Programer - Customer Services - Marketing - Komputer - Serve r - Web - Media Social
Cost Structure Revenue Stream Biaya hardware system Gaji karyawan Biaya pengembangan system Fee pemesanan pembeli Iklan Sumber :  (anzaludin, 2019)
Bisnis model kanvas di buat agar bisnis dapat berjalan  sesuai  dengan  yang  harapkan.  Bisnis  model kanvas terdiri dari:
1. Key partners Key partners merupakan koneksi antar perusahaan yang  saling  membantu  dan  mendukung  proses bisnis.  Sistem  ini  berhubungan  dengan money changer  s ebagai  mitra  bisnis.  Perusahaan  yang masuk kedalam key partner adalah hal yang sangat vital  karena  dengan key  partner tersebut  bisnis dapat  berjalan  dengan  baik.  Hal  yang  mendukung key  partner yaitu  dapat  mempromosikan money changer secara online melalui system ini.
2. Key Activities Key activities adalah aktifitas-aktifitas utama sistem untuk  menjalankan  proses  bisnisnya.  Aktivitas- aktivitas  tersebut  meliputi  menerima  pesanan, memesankan  mata  uang, update status  pesanan, promosi.  Dalam  melakukan  promosi online-offline dan direct  marketing .  Pemasaran online meliputi iklan  di  media  sosial,  dan  iklan  di  internet, sedangkan  pemasaran  offline  meliputi  penyebaran flyer,  dan  pendirian  kios  di event-event yang berhubungan  begitu  pula  dengan direct  marketing di  tempat-tempat  ramai  untuk  mempromosikan  ke masyarakat termasuk money changer .
3. Value Propositions
Value  proposition merupakan  nilai-nilai  yang diberikan  sistem  kepada  mitra  dan  juga  kepada pelanggan  agar  sistem  dapat  tetap  dipercaya  oleh mitra  dan  pelanggan.  Sistem  ini  memiliki  fitur
notifikasi,  pemantauan  mata  uang  asing,  relasi dengan money  changer ,  dan  pemesanan  langsung menggunakan  sistem.  Dengan  nilai-nilai  tersebut, sistem  dapat  mempermudah  pelanggan  mencari mata  uang  di money  changer dan  juga money changer mencari pelanggan.
4. Customer Relationship
Customer  relationships merupakan  relasi  yang  di bangun kepada mitra yaitu money changer maupun kepada pelanggan. Usaha untuk membuat customer relationship yang baik yaitu memberikan pelayanan customer service sehingga mitra maupun pelanggan dapat  mencari  solusi  ketika  menghadapi  suatu masalah pada sistem.
5. Customer Segments Customer  segments adalah  segmentasi  pelanggan yang  menjadi  target  sistem  ini,  dalam  hal  ini masyarakat yang hendak menukarkan ke mata uang asing, sedangkan untuk mitra memiliki target money changer yang hendak memasarkan produk mereka kedalam bentuk online untuk mencari market yang lebih luas lagi.
6. Key Resources Key resources merupakan sumber utama yang akan membantu  menjadi  berkembang  dan  untuk menjalankan  bisnisnya.  Dalam  hal  ini  diantaranya adalah  programmer  untuk  mengembangkan web , customer  service menjadi  pengendali  di  sistem backend , marketing , dan hardware .
7. Channels
Channels merupakan jaringan yang dapat membuat sistem  menjadi  tersebar  luas  dan  dapat  dinikmati oleh pelanggan maupun mitra. Dalam hal ini sistem

## JOURNAL OF TECHNOLOGY INFORMATION
DOI: https://doi.org/10.37365/jti.v5i1.29
menggunakan  internet  dan  media  sosial  sebagai channels yang  membantu  sistem  memperkenalkan ke masyarakat luas.
8. Cost Structure Cost Structure merupakan rincian yang dikeluarkan sistem  untuk  membangun  sistem  dan  biaya  yang dikeluarkan untuk menjalankan proses bisnis yang ada. Cost  structure sistem  ini  diantaranya pembelian  sistem hardware ,  gaji  karyawan,  dan biaya pengembangan sistem.
9. Revenue Streams
Revenue stream merupakan suatu aliran dana yang didapatkan  sistem  dari  proses  bisnis  menjadi keuntungan. Revenue  stream sistem  yaitu  dari fee yang  di  dapatkan  setiap  pelanggan  melakukan transaksi.
Platform sistem ini berbasis web , sehingga dibangun dengan    bahasa  pemrograman Hyper  Text  Markup Language (HTML) dan Hypertext Preprocessor (PHP). HTML  telah  menjadi  standar  pembuatan  struktur komponen halaman web seperti teks, gambar, audio, dan video  (Yudiastra  &  Darma,  2015).  PHP  adalah  bahasa interpreter  di  server  yang  memungkinkan  terjadinya interaksi antara client dengan web server (Sibero, 2011). Sedangkan  Web  Server  merupakan  perangkat  lunak  di server  yang  berfungsi  mengatur  interaksi  antara  client dengan server (Supardi, 2010).
Activity diagram pada gambar 2 menjelaskan alur sistem  yang  di  rancang.        Customer  dapat  membuat harga  yang  diharapkan,  yang  nantinya  ketika  sudah mencapai  harga  yang  sesuai  maka  sistem  akan memberikan notifikasi kepada customer.
Sumber: (anzaludin, 2019) Gambar 1. Activity Diagram Mengecek dan Membuat Notifikasi
Use case diagram pada gambar 3 di dalam sistem ini ini dibagi bedasarkan aktor yang melakukan kegiatan, yaitu customer , money changer , dan customer service.
Sumber : (anzaludin, 2019) Gambar 2. Use Case Diagram Sistem Infovalas
Sumber: (anzaludin, 2019) Gambar 3. Logical Record Structur (LRS) Sistem Informasi Valas

## JOURNAL OF TECHNOLOGY INFORMATION
DOI: https://doi.org/10.37365/jti.v5i1.29
Domain  Model  Class  Diagram pada  gambar  4 merupakan gambaran hubungan setiap entity yang akan di  kembangkan  didalam  sistem  berbasis web ini. Diagram  ini  akan  menjadi  dasar  struktur  database. Database  adalah  suatu dataset yang  saling  terhubung secara  logis  dan  ditujukan  agar  sesuai    kebutuhan organisasi  (Connolly  &  Begg,  2005).  Database  juga didefinisikan  sebagai  himpunan  data  terintegrasi  yang dapat digunakan oleh beberapa aplikasi.
Gambar  4  menunjukkan  halaman  tampilan  menu Informasi mata uang, memuat informasi mengenaiharga jual  dan  beli mata  uang  yang terdapat  pada  sistem  dan juga  data  kurs  yang  diberikan  setiap  money  changer yang  tercatat,  informasi  tersebut  didukung  oleh informasi mengenai kapan data kurs tersebut diupdate. Pada  page  ini  pengunjung  memiliki  keleluasaan  untuk melihat  informasi  mata  uang  berdasarkan  nilai  jual terendah  ataupun  nilai  beli  tertinggi  terupdate. Fitur yang tersedia diantaranya adalah:
1. Baru Update Menampilkan  harga-harga  yang  baru  saja money changer update atau tambahkan.
2. Pilih Mata Uang
Memilih mata uang yang ingin di tampilkan.
3. Nilai Jual Terendah
Menampilkan  urutan money  changer yang memberikan  harga  jual  terendah  sesuai dengan mata uang yang di inginkan.
4. Nilai Beli Tertinggi Menampilkan  urutan money  changer yang memberikan  harga  beli  tertinggi  sesuai dengan mata uang yang di inginkan.
5. Reputasi Terbaik Melihat  reputasi  terbaik  dari  semua money changer yang terdaftar.
6. Lihat Mata Uang di Money changer Untuk  mengarahkan  pada  daftar  mata  uang yang tersedia di money changer terpilih. 7. Iklan Menampilkan iklan informatif kepada pengunjung
8. Melihat Semua Daftar Terpilih Melihat semua daftar sesuai dengan tab yang di pilihnya.
Sumber: (anzaludin, 2019)
Gambar 4. Tampilan Menu Informasi Valas

## JOURNAL OF TECHNOLOGY INFORMATION
DOI: https://doi.org/10.37365/jti.v5i1.29

## KESIMPULAN
Dengan  adanya  rancangan  sistem  informasi  ini masyarakat tidak harus datang ke money changer untuk mendapatkan informasi nilai mata uang yang disediakan money  changer .  Pemesanan  valuta  asing  dapat dilakukan  secara  online  melalui  sistem  informasi  ini. Sistem  ini  akan  terus  di  kembangkan  dengan  berbagai fitur seperti metode pembayaran  menggunakan metode keamanan  biometrik  dengan  dukungan  teknologi Artificial Intelligence (AI). Sistem ini dapat menambahkan  metode  pengambilan  mata  uang, pelanggan dapat memilih untuk mengambil uang sendiri atau  melalui  kurir  yang  di  sediakan  sistem  ini. Pengembangan  kedepannya  sistem  ini  tidak  hanya tersedia  dalam  platform  web,  melainkan  juga  dalam bentuk  aplikasi  mobile  yang  akan  mempermudah pelanggan  maupun  money  changer  dalam  melakukan pemantauan dan transaksi.

## DAFTAR PUSTAKA
Amanda,  R.,  Yasin,  H.,  &  Prahutama,  A.  (2014). Analisis  Support  Vector  Regression  (SVR) dalam  Memprediksi  Kurs  Rupiah  terhadap Dollar Amerika Serikat. Jurnal Gaussian, 3 (4), 849-858.
APJII.  (2017).  Penetrasi  &  Perilaku  Pengguna  Internet Indonesia  2017. Asosiasi  Penyelenggara  Jasa Internet Indonesia , 1-39.
APJII,  B.  (2018).  Survei  APJII:  Penetrasi  Internet  di Indonesia Capai 143 Juta Jiwa. Apjii Available at: https://apjii. or. id/downfile/file/ BULETINAPJIIEDISI22Maret2018. pdf . Connolly,  T.  M.,  &  Begg,  C.  E.  (2005). Database systems:  a  practical  approach  to  design, implementation,  and  management :  Pearson Education.
Creswell,  J.  W.  (2013). Research  design:  Qualitative, quantitative,  and  mixed  methods  approaches : Sage publications.
Creswell, J. W., & Clark, V. L. P. (2017). Designing and conducting  mixed  methods  research :  Sage publications.
France,  R.  (2004). Advanced  Praise  for  The  Unified Modeling Language Reference Manual : Reading, MA, USA: Addison-Wesley.
Kurniawan,  Y.  J.  (2013).  Analisis  Pengaruh  Tingkat Suku Bunga SBI, Inflasi, Harga Minyak Dunia, Harga  Emas  Dunia,  Kurs  Rupiah  terhadap Dollar Amerika, Indeks Nikkei 225, dan Indeks Dow  Jones  terhadap  Indeks  Harga  Saham Gabungan. Jurnal Ilmiah . Nugroho,  A.  (2009). rekayasa  perangkat  lunak menggunakan UML dan JAVA : Penerbit Andi.
Sani, A., Rahman, T. K. A., Subiyakto, A. a., & Wiliani,
N. (2019). Combining Statistical and Interpretative  Analyses  for  Testing  Readiness and  IT  Adoption  Questionnaire. Paper presented at the SEWORD FRESSH #1.
Satzinger, J. W., Jackson, R. B., & Burd, S. D. (2011).
Systems  analysis  and  design  in  a  changing world : Cengage learning.
Sibero,  A.  F.  (2011).  Kitab  Suci  Web  Programing,
MediaKom: Yogyakarta.
Sugiyono.  (2017). Metode  Penelitian  Kebijakan: Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, Kombinasi, R&D  dan  Penelitian  Evaluasi Bandung: Alfabeta.
Supardi, Y. (2010). Web My Profile dengan Joomla 1.5. x : Elex Media Komputindo.
Triyono,  T.  (2008).  Analisis  Perubahan  Kurs  Rupiah Terhadap Dollar Amerika.
Wiguna,  I.  B.  W.  S.  (2014).  Pengaruh  Devisa,  Kurs
Dollar  As,  Pdb  Dan  Inflasi  Terhadap  Impor Mesin  Kompressor  Dari  China. E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana,
3 (5), 44445.
Yudiastra,  P.  P.,  &  Darma,  G.  S.  (2015).  Pengaruh Penggunaan  Teknologi  Informasi,  Disiplin Kerja,  Insentif,  Turnover  Terhadap  Kinerja Pegawai. Jurnal  Manajemen  Bisnis,  12 (1), 151-176.