## OPTIMASI PENDISTRIBUSIAN PRODUK DENGAN MENGGUNAKAN METODE DISTRIBUTION REQUIREMENT PLANNING (DRP)
(Studi Kasus di PT. Makassar Te’ne)
Suradi 1 , Andi Haslindah 2 , Muhammad Aswad Buana Putra 3 , Nur Ramadhani 4 *) 1,2 Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Islam Makassar,
3,4 Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Islam Makassar, Jl. Perintis Kemerdekaan km. 9 No. 29 Makassar, Indonesia 90245
Email: suradi.dpk@uim-makassar.ac.id , andihaslindah.dty@uim-makassar.ac.id ., muhammadaswad519@gmail.com

## ABSTRAK
Aktivitas pendistribusian merupakan salah satu faktor yang sangat penting dari akhir sebuah proses produksi. Distribusi ini sangat menentukan untuk meningkatkan efektifitas dan efisiensi dari sebuah  perusahaan  karena  menyangkut  penjadwalan  dan  tingkat  biaya  yang  dibutuhkan  untuk mendistribusikan sebuah produk. Metode yang digunakan dalam hal ini adalah metode Distribution Requirement Planning (DRP) dan data yang didapatkan berdasar data histori selama 1 tahun dengan tujuan penelitian  yaitu, mengoptimalkan penjadwalan aktivitas distribusi dan melakukan distribusi dengan biaya yang efisien. Berdasarkan hasil penelitian dan pengolahan data yang dilakukan pada distribusi  kota  Surabaya  dan  Banjarmasin  sesuai  distribusi  yang  dilakukan  oleh  perusahaan  total biaya  distribusi  sebesar  Rp.  153.262.674  dengan  total  frekuensi  pengiriman  sebanyak  14  kali. Berdasarkan  metode  Distribution  Requirement  Planning  (DRP)  dengan  menggunakan  teknik forecasting (peramalan) linear regression, menghitung lot sizing (ukuran lot), dan safety stock (stok pengaman)  maka,  biaya  distribusi  yang  dihasilkan  sebesar  Rp.  93.205.567  dengan  total  frekuensi pengiriman  sebanyak  7  kali.  Dengan  menggunakan  metode  Distribution  Requirement  Planning (DRP)  ini  maka  didapatkan  penurunan  biaya  distribusi  sebesar  39,18%  atau  sebanyak  Rp. 60.057.107  dari  biaya  distribusi  yang  dilakukan  tanpa  menggunakan  metode  Distribution Requirement Planning (DRP).
Kata kunci: Distribution Requirement Planning (DRP), Forecasting, Lot Sizing.

## PENDAHULUAN
Distribusi adalah bagian yang
bertanggung  jawab  terhadap  perencanaan, pelaksanaan, dan pengendalian aliran material dari  produsen  ke  konsumen  dengan  suatu keuntungan
(Indrajit dkk, 2003).
Pendistribusian  merupakan  salah  satu  faktor yang  sangat  penting  karena  merupakan pekerjaan  akhir  dari  produksi.  Distribusi  ini cukup menentukan atau mempengaruhi kelancaran  proses  produksi  serta  keefektifan dan efisiensi setiap perusahaan.
Pendistribusian tergantung dari jumlah pesanan,  stok  produk,  biaya  angkut/distribusi serta biaya penyimpanannya.
Efektifitas  dan  efisiensi  pendistribusian produk  sangat  diperlukan  dalam  suatu perusahaan  yang  menjamin  distribusi  ke konsumen  maupun  gudang  berjalan  lancar. Distribusi  juga  memerlukan  perencanaan  dan pengendalian  yang  baik  untuk  menciptakan keuntungan  ataupun  pengurangan  biaya operasional  bagi  perusahaan.  Seiring  dengan perkembangan  dan  kompetisi  dalam  dunia usaha.  Oleh  karena  itu,  dalam  mendapatkan
kepercayaan  konsumen  diperlukan  efektifitas dan efisiensi dalam hal distribusi.
Dalam hal distribusi, kebijakan manajemen  sangat  penting  karena  cukup menimbulkan  permasalahan  jika  kebijakan distribusi  tidak  tepat  dan  berpengaruh  pada proses produksi. Untuk menghasilkan aktivitas  distribusi  yang  tepat  dan  kepuasan konsumen  dapat  terjaga  maka  digunakan metode Distribution  Requirement  Planing (DRP) dalam  mengoptimalkan  distribusi. Metode DRP ini dapat memberikan penjadwalan  dan  perencanaan  distribusi  yang cukup  baik  sehingga  biaya  distribusi  dapat ditekan seminimum mungkin (Martin, 1987).

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  mengumpulkan  data dengan data distribusi perusahaan, wawancara dan studi pustaka terkait aktivitas distribusi.
Adapun logika
dasar Metode Distribution  Requirement  Planning  (DRP) adalah sebagai berikut.
Adapun  logika  dasar  metode  DRP  yang diterapkan antara lain (Abdillah, 2009) : a. Kebutuhan bruto ( gross requirement ), yaitu dengan menghitung    perkiraan    kebutuhan produk  untuk  setiap  kurun  waktu tertentu yang akan datang ( forecasting ).
b. Dari  hasil  perkiraan  tersebut,  hitung kebutuhan  neto  berdasarkan  rentang waktu  atau  jadwal  waktu  yang  akan datang ( time-phased requirement ).
c. Kebutuhan  neto  adalah  kebutuhan bruto  dikurangi  dengan  persediaan yang  ada  dan  pesanan  yang  sudah
dilakukan, ditambah dengan persediaan pengaman. Net Requirement = (Gross
Requirement  +  Safety  Stock)  –
(Schedule  Receipt  +  Projected  On
Hand    Periode  Sebelumnya) .  Hanya nilai  kebutuhan  neto  positif  yang dicatat dan dihitung.
d. Dari  sini,  dapat  dihitung  berapa  yang kurang  pada  setiap  rentang  atau jadwal  waktu tertentu dan kekurangan ini  haruslah  merupakan  kedatangan
pesanan  yang  direncanakan  ( Planned Order  Receipt ).  Perlu  diingat  dan dicatat juga bahwa ini tergantung juga dengan  jumlah  minimum  pemesanan atau  ukuran  lot  pemasok  barang (besaran lot).
e. Dengan  mengingat  waktu  pemesanan ( Lead  Time ),  dapat  dihitung  mundur, kapan  dan    berapa  pesanan  perlu dilakukan  dan  direncanakan  ( Planned Order Release ).
f. Perhitungan-perhitungan  di  atas  dapat menghasilkan berapa jumlah persediaan  pada  tiap  akhir  rentang waktu tertentu ( Projected On Hand ). Projected  On  Hand  =  (Projected  On Hand periode sebelumnya +
Scheduled  Receipt  +  Planned  Order Receipt) – (Gross Requirement).
g. Besarnya Planned  Order  Release yang dilakukan pusat distribusi menjadi Gross Requirement dari pusat distribusi  satu  level  di  atasnya  dalam jaringan distribusi.

## Alat, Bahan dan Metode:
Alat  yang  digunakan  dalam  penelitian ini  adalah  laptop  dan  dengan  mengunakan software microsoft excel 2010 dan POM For Windows ,  sebagai  alat untuk  mengolah data- data  yang  diperoleh  dalam  penelitian. sedangkan  bahan  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  berupa  data  primer  dan  data sekunder.  Metode  yang  digunakan  untuk peramalan  yaitu regresi  linier dan period order quantity untuk menentukan lot sizing .

## HASIL DAN PEMBAHASAN :

## Data Permintaan
Data  permintaan  produk  gula  rafinasi untuk kota Surabaya dan Banjarmasin selama tahun 2018 pada tabel 1.
Tabel 1. Permintaan Produk Gula Rafinasi 2018

## Sumber : PT. Makassar Te’ne

## Biaya Pengiriman
Biaya  yang  dikeluarkan  untuk  melakukan distribusi adalah sebagai berikut.

## Tabel 2. Biaya Pengiriman
Surabaya Banjarmasin Rp. 6.350.000 Rp. 8.750.000 Sumber : PT.Makassar Te’ne

## Biaya Penyimpanan
Biaya  penyimpanan  selama  satu  tahun  yaitu seperti pada tabel 3.
Tabel 3. Biaya Penyimpanan
No Kategori Harga Sebagai Persentase Nilai Persediaan 1 Administrasi 2% 2 Resiko kerusakan pengiriman 4% 3 Asuransi 2% Total Biaya Penyimpanan 8%

## Sumber : PT.Makassar Te’ne
Dengan  demikian  biaya  penyimpanan tiap periode (1 tahun = 12 bulan) pada setiap bulannya  yaitu, =  0.66  %  dari  harga produk  maka,  harga  produk  x  biaya penyimpanan  =  biaya  simpan/tahun  (Adi
Harsono dkk, 2017). =  Rp. 525.000 x 0,66 % = Rp.3.465
Distribusi Menggunakan Metode Perusahaan Dari perhitungan total biaya penyimpanan dan total  biaya  pengiriman,  maka  biaya  distribusi dari perusahaan yaitu sebagai berikut : Biaya Distribusi =  Biaya  Pengiriman  + Biaya Penyimpanan
= Rp. 111.200.000 +  Rp. 42.062.674
= Rp. 153.262.674 Pengolahan Data Peramalan Peramalan ini dilakukan dengan
menggunakan  alat  bantu  s oftware POM  For Windows .  Peramalan  ini  diperoleh  dengan menggunakan  teknik Linear  Regression yang memiliki  tingkat  kesalahan  paling  kecil. Dapat dilihat pada tabel 4.

## Tabel 4. Biaya Penyimpanan
Bulan Surabaya (Ton) Banjarmasin (Ton) Januari 934,92 19,82 Februari 913,61 21,24 Maret 892,31 22,67 April 871,01 24,10 Mei 849,70 25,52 Juni 828,40 26,95 Juli 807,09 28,37 Agustus 785,79 29,80 September 764,48 31,23 Oktober 743,18 32,65 November 721,88 34,08 Desember 700,57 35,51 Total 9813 332 Sumber : POM For Windows Pada proses peramalan di atas menggunakan  teknik Linear  Regression digunakan karena memiliki MSE =  Mean Squared Error paling terkecil sedangkan pada beberapa penelitian yang menggunakan metode  yang  sama  digunakan  peramalan
dengan  teknik  yang  berbeda  seperti  yang terdapat  pada  penelitian  (Amiruddin,  2015) yang  menggunakan  teknik  peramalan Trend Analysis dengan MSE paling terendah.
Menghitung Lot Sizing
Ukuran  lot  merupakan  jumlah  minimum pesanan,  yang  didasarkan  atas  ketentuan pemasok  (Indrajit  dkk,  2003).  Dengan menggunakan  alat  bantu POM  For  Windows teknik  lot  sizing  yang  digunakan Periode Order  Quantity  (POQ) dengan  jumlah pesanan paling ekonomis. Nilai lot size tertera pada tabel 5.
Tabel 5. Nilai Lot Size
Kota Period Order Quantity (POQ) Surabaya 1635,5 Banjarmasin 166 Sumber : POM For Windows
Pengiriman  produk  dilakukan  setiap bulan  dengan  jumlah  pengiriman  yang disesuaikan  dengan  permintaan.  Dengan jumlah  permintaan  hasil  dari  peramalan sebelumnya  teknik POD digunakan  dengan nilai Lot  Size pada  kota  Surabaya  sebanyak 1635,5  ton  dan  166  ton  untuk  distribusi  pada kota Banjarmasin.

## Menghitung Safety Stock (SS)
Tingkat  pelayanan  bagi  perusahaan sebesar  95%,  sehingga  tingkat  pelayanan sebesar  95%  memiliki  nilai        z  =  1,64. Berikut perhitungan stok pengaman.
Perhitungan Safety  Stock untuk  produk  gula rafinasi kota Surabaya : Zα = 1,64
= 1 bulan
σ = 242,44
Maka, SS = Zα x x σ
= 1,64 x x 242,44
= 397,6 Ton
Perhitungan Safety  Stock untuk  produk  gula rafinasi kota Banjarmasin :
Zα = 1,64 = 1 bulan
σ = 52,865
Maka, SS = Zα x x σ
= 1,64 x x 52,865 = 86,69 Ton Penjadwalan Distribution Requirement Planning (DRP) Perencanaan penjadwalan metode
Distribution  Requirement  Planning  (DRP) sesuai  logika  dasar DRP (Abdillah,  2009) dapat dilihat pada tabel 6 dan tabel 7.
NR = (GR + SS) – (SR + POH) = (934,92 + 397,6) – (0+186) = 1146,52 POH  = POHt -1 + SR + POR – GR
= 186 + 0 + 1635,5 – 934,92
= 886,58
Tabel 6. Distribution Requirement Planning (DRP) Kota Surabaya
Perhitungan DRP diperoleh berdasarkan permintaan  bulanan  untuk  masing  –  masing tujuan distribusi,  dan untuk hasil perhitungan pada kota Surabaya ditunjukkan pada tabel 6, dari  hasil  perhitungan  tersebut  didapatkan frekuensi  pengiriman sebanyak 6 kali dengan biaya pengiriman Rp. 38.100.000
Tabel 7. Distribution Requirement Planning (DRP) Kota Banjarmasin
Perhitungan DRP diperoleh berdasarkan permintaan  bulanan  untuk  masing  –  masing tujuan distribusi,  dan untuk hasil perhitungan pada kota Surabaya ditunjukkan pada tabel 7, dari  hasil  perhitungan  tersebut  didapatkan frekuensi  pengiriman sebanyak 1 kali dengan biaya pengiriman Rp. 8.750.000.
Biaya  Distribusi Distribution  Requirement Planning (DRP)
Distribusi  yang digunakan pada metode DRP adalah sebagai berikut.
Biaya Distribusi =  Biaya  Pengiriman  +  Biaya Penyimpanan = Rp. 46.850.000 + Rp. 46.355.566.95 = Rp. 93.205.567
Dari  total  biaya  simpan  dan  total  biaya pengiriman  ke  tujuan  distribusi  dengan menggunakan
metode
Distribution
Requirement  Planning  (DRP) maka  total biaya  distribusi  yang  harus  dikeluarkan sebesar Rp. 93.205.567.
Perbandingan Distribusi Perusahaan
Dengan Metode DRP
Perbandingan  biaya  distribusi  yang dilakukan oleh perusahaan dan menggunakan metode DRP dapat dilihat pada tabel 8.
Tabel 8. Perbandingan Biaya Distribusi
Distribusi yang dilakukan oleh
perusahaan  sebanyak  Rp.  153.262.674,-  dan hasil  perhitungan  biaya  distribusi  dengan menggunakan metode DRP dapat menghemat biaya  distribusi  sebesar  Rp.93.205.567,- dengan  persentase  penghematan  sebanyak 39,18%.

## KESIMPULAN :
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  di atas, maka dapat disimpulkan bahwa aktivitas pendistribusian menggunakan metode Distribution  Requirement  Planning  (DRP) dapat  menghemat  biaya  sebesar  39,18%  atau Rp.  60.057.107  dari  biaya  distribusi  yang dikeluarkan  oleh  perusahaan. Frekuensi pengiriman  sesuai  permintaan  pada  kota Surabaya  sebanyak  7  kali  dan  1  kali pengiriman pada kota Banjarmasin.
UCAPAN TERIMA KASIH :
Pertama-tama  kami  ucapkan  banyak terima  kasih  kepada  pihak  perusahan  yang telah  meberikan  kami  kesempatan  untuk melakukan  penelitian  ini.  Dan  tak  lupa  pula saya  ucapkan    kepada  pembimbing  dan segenap  orang-orang  yang  terlibat  dalam penelitian  kami  tanpa  terkecuali  kami ucapkan banyak-banyak terima kasih.
DAFTAR PUSTAKA :
Abdillah,  Adib  Fahrozi.  2009. Perencanaan Dan  Penjadwalan  Aktivitas  Distribusi Hasil  Perikanan  dengan  Menggunakan Distribution Requirement Planning (DRP) di UD. Retro Gemilang Internasional. Jurnal Distribution Requirement  Planning  (DRP),  Jurusan Teknik Industri Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Yogyakarta.
Amiruddin.  2015. Perencanaan  Penjadwalan
Aktivitas  Distribusi  Produk  Dengan Menggunakan Distribution Requirement Planning (DRP) di PT.Semen  Tonasa. Skripsi  Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Hasanuddin Makassar. Andayani, Putu. 2011. Perencanaan Penjadwalan Distribusi Produk Dengan Metode Distribution Requirement Planning . Skripsi Teknik Industri Fakultas Teknologi Universitas Pembangunan Nasional. Andi  Haslindah,    Muh.  Fadhli,  Adrianto, Rahmat  Mansyur,  (2017), Pengaruh Implementasi Warehouse Management System Terhadap Inventory Control Finish Good Berbasis  Barcode    PT.  Dharana  Inti
Boga, Volume 12, Nomor 24,  Oktober 2017,  hal.  1760  –  1763,  Fakultas
Terknik Univ. Islam Makassar.
Harsono,  Adi  &  Madyono  Putro.  2017.
Perencanaan  Pendistribusian  Produk Untuk Minimasi Biaya . Jurnal OPSI Vol
10  No.1  Juni  2017  Jurusan  Teknik
Industri Universitas Pembangunan
Nasional “Veteran” Yogyakarta.
Indrajit,  Eko  &  Djokopranoto.  2003. Konsep
Manajemen  Supply  Chain .  Jakarta  :
Grasindo.
Martin, Andre. Distribution Resource Planning , in Produdusion and Inventory Control  Handbook (James  H.  Green, ed).  New  York:  McGraw-Hill,  1987. (diakses 24 Juli 2019)
Suradi,  Ahmad  Hanafie,    Muhammad  Rusdi, Muzdalifah,  (2017), Evaluasi  Mesin Filling  pada  Bagian  Produksi      PT. Dharana Inti Boga (Suntory Garuda), Volume 12, Nomor 24,  Oktober  2017, hal. 1785  -  1789 ,  Fakultas  Terknik Univ. Islam Makassar.