## Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI)
Volume 5 Nomor 2, September 2021, pp. 736 - 745
ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200
https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti

## Analisa Pemilihan Kursus Daring Pada Karyawan PT. Gramedia Asri Media dengan Metode Analytical Hierarchy Process
Ahmad Jaelani 1 , Indah Purnamasari 2 1,2 Universitas Nusa Mandiri
Jl. Kramat Raya No.18 Kota Jakarta Pusat jaepunjae@gmail.com 1 , indah.ihi@nusamandiri.ac.id 2

## Abstract
PT.  Gramedia  Asri  Media  established  the  Gramedia  Digital  Technical  Department  which implements remote work so that it is possible for employees working in various places to stay connected  and  collaborate.  However,  with  the  limited  space  and  time  for  employees  and  the difficulty  of  meeting  at  one  time  to  get  various  trainings,  then  MOOC  is  expected  to  be  the answer  to  the  need  for  workers  to  get  proper  training  and  in  accordance  with  the  technical capabilities  required  by  the  company.  MOOC  (Massive  Open  Online  Courses) is an  example  of technological  development  of  the  learning  process  that  offers  flexibility  in  time  and  place. Currently, there are many alternative MOOC providers with various criteria, so it is necessary to choose  the  one  that  is  most  suitable  for  its  users.  One  method  of  making  decisions  based  on many criteria is AHP (Analytical Hierarchy Process). This study uses 5 criteria, namely Teacher Credibility,  Certificate,  Price,  Course  Topics  and  Course  Time  and  4  alternatives,  namely Coursera, EdX, Udemy and Codecademy, where the course topic is obtained as the priority with a priority weight of 0.2289 then followed by Course time with a priority weight of 0.2238 Price with priority weight 0.2133, Credibility of teachers with priority weight 0.1833, Certificate with priority weight 0.1508. While the alternative with the priority is Udemy with a priority weight of  0.4379  followed  by  Coursera  with  a  priority  weight  of  0.2234,  Codecademy  with  a  priority weight of 0.1989 and lastly Edx with a priority weight of 0.1723.
Keywords : AHP, MOOC, Course, Training, Employee

## Abstrak
PT.  Gramedia  Asri  Media  membentuk  Departemen  Technical  Gramedia  Digital  yang menerapkan kerja remote sehingga memungkinkan untuk karyawan yang bekerja di berbagai tempat tetap terhubung dan berkolaborasi. Namun, dengan terbatasnya ruang dan waktu bagi karyawan  dan  sulitnya  mempertemukan  dalam  satu  waktu  untuk  mendapatkan  berbagai pelatihan,  maka  MOOC  diharapkan  dapat  menjadi  jawaban  kebutuhan  bagi  para  pekerja untuk  mendapatkan  pelatihan  yang  layak  dan  sesuai  dengan  kemampuan  teknis  yang dibutuhkan  oleh  perusahaan.  MOOC  (Massive  Open  Online  Courses)  merupakan  salah  satu contoh  perkembangan  teknologi  dari  proses  pembelajaran  yang  menawarkan  fleksibilitas waktu dan tempat. Saat ini sudah banyak alternatif penyedia MOOC dengan berbagai kriteria sehingga  perlu  dipilih  yang  paling  cocok  dengan  penggunanya.  Salah  satu  metode pengambilan  keputusan  berdasarkan  banyak  kriteria  adalah  AHP  (Analytical  Hierarchy Process). Penelitian ini menggunakan 5 kriteria yaitu Kredibilitas Pengajar, Sertifikat, Harga, Topik Kursus dan Waktu Kursus dan 4 alternatif yaitu Coursera, EdX, Udemy dan Codecademy, dimana didapatkan Topik kursus sebagai prioritas pertama dengan bobot prioritas 0.2289.
Kata kunci : AHP, MOOC, Kursus, Pelatihan, Karyawan

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan  pesat  teknologi  saat  ini  menjadikan  informasi  lebih mudah  didapatkan  bagi  penggunanya.  Hal  ini  ditandai  dengan  banyaknya

## Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI)
Volume 5 Nomor 2, September 2021, pp. 736 - 745
ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200
https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
kegiatan  yang  dapat  diselenggarakan  oleh  suatu  sistem  informasi,  salah satunya adalah proses belajar mengajar yang membuat pelajar dapat belajar dimanapun  dan  darimana  saja.  Proses  pembelajaran  yang  inovatif  dapat dijadikan  salah  satu  solusi  untuk  membuat  kegiatan  belajar  mengajar  lebih aktif  karena  tidak  adanya  batasan  ruang  dan  waktu  sehingga  kendala- kendala  yang  selama  ini  muncul  dapat  diatasi.  Salah  satu  contoh perkembangan  teknologi  dari  proses  pembelajaran  adalah  pasar  kursus daring atau dapat juga disebut MOOC  ( Massive Open Online  Courses ). MOOC merupakan salah satu program pembelajaran jarak jauh yang memang sudah pernah ada sebelumnya seperti LMS ( Learning Management System ), namun MOOC  menjadi  sangat  terkenal  dengan  gagasan  mempermudah  akses  ke pendidikan  untuk  semua  latar  belakang.  MOOC  menawarkan  fleksibilitas waktu  sehingga  peserta  didik  dapat  menambahkan  ilmu  pengetahuan  yang sekiranya tidak didapatkan pada saat sekolah ataupun perkuliahan [1].
Pelatihan  karyawan  bertujuan  meminimalisir  kesalahan  dan kesenjangan  pengetahuan  serta  meningkatkan  kualitas  tenaga  kerja  dalam mencapai  tujuan  yang  telah  ditetapkan  oleh  perusahaan  [2].  Sehingga, pelatihan  sangat  penting  dilaksanakan  untuk  mencapai  produktifitas  yang lebih  baik  agar  perusahaan  memperoleh  hasil  yang  optimal.  Ada  macam- macam  metode  pelatihan  karyawan  yang  bisa  diterapkan  sesuai  dengan kebutuhan  pekerjaan  karyawan  dan  faktor  lain  seperti  waktu  juga  biaya, salah satunya adalah Classroom Methods dimana pelatihan biasanya berupa seminar, diskusi, rapat, pengkajian atau pembelajaran [2].
PT.  Gramedia  Asri  Media  adalah  perusahaan  retail  yang  sedang bertransformasi  pada  era  digital.  Untuk  mengakomodir  kebutuhan- kebutuhan  terkait  digitalisasi,  Gramedia  membentuk  Gramedia  Digital Departemen  Technical  berisikan  profesi  teknologi  informasi  seperti Developer, Devops, QA Engineer, Data Engineer dan SEO Specialist yang mana diterapkannya konsep fleksibilitas kerja jarak jauh atau remote . Konsep kerja remote  di  Departemen  Technical  Gramedai  Digital  memungkinkan  untuk karyawan  yang  bekerja  di  berbagai  tempat  tetap  terhubung  dan berkolaborasi. Namun, dengan terbatasnya ruang dan waktu bagi karyawan untuk  mendapatkan  berbagai  pelatihan,  maka  MOOC  diharapkan  dapat menjadi jawaban kebutuhan bagi para pekerja untuk mendapatkan pelatihan yang  layak  dan  sesuai  dengan  kemampuan  teknis  yang  dibutuhkan  oleh perusahaan.  MOOC  dirancang  berskala  besar  dan  dapat  diakses  siapa  saja dan  sehingga  memungkinkan  kalangan  pekerja  untuk  ikut  andil  dalam bereksplorasi  dalam  menambah  pengetahuan  yang  bermanfaat  sebagai penunjang  karir.  Beberapa  contoh  MOOC  terkemuka  yakni  Udemy,  Udacity, Coursera dan Edx.
MOOC  menjadi  pilihan  metode  alternatif  belajar  yang  dapat menghilangkan  kendala  jarak  dan  waktu  dikarenakan  fokus  terhadap keterbukaan  dan  aksesibilitas  pada  sebanyak-banyaknya  pengguna  [3]. MOOC tidak banyak berbeda seperti mengikuti pembelajaran secara daring di mana terdapat silabus, modul pembelajaran, dan evaluasi berupa kuis, tugas

## Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI)
Volume 5 Nomor 2, September 2021, pp. 736 - 745
ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200
https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
dan  ujian  yang  berjadwal  dan  dinilai  atau  proyek  bagi  bidang  yang  lebih fokus pada praktek dan lainnya. Perbedaan yang paling terlihat dibanding E- Learning jenis lain adalah MOOC dapat diakses dari jarak jauh oleh siapa pun dalam jumlah yang besar tanpa melihat latar belakang atau afiliasi institusi. Konten MOOC kebanyakan berupa modul-modul yang harus dilalui satu demi satu  dan  diselesaikan  dengan  review  atau  evaluasi.  Seluruh  MOOC  pada dasarnya  bersifat  daring  namun  beberapa  konten  MOOC  dapat  diunduh secara  gratis  dalam  bentuk  video,  gambar  dan  teks  tergantung  kebijakan platform dan jenis lisensi pengguna.
Dari  permasalahan  tersebut,  perlunya  dilakukannya  pemilihan  MOOC yang  tepat  sebagai  sarana  pelatihan  bagi  karyawan  Departemen  Technical Gramedia  Digital  karena  pelatihan  yang  biasa  dilakukan  perusahaan  untuk karyawan,  tidak  bisa  diterapkan  pada  Departemen  Technical  Gramedia Digital. Hal ini disebabkan karena departemen ini menerapkan kerja  remote dimana  karyawan  memiliki  fleksibilitas  waktu  dan  tempat  kerja  sehingga sulit  untuk  dipertemukan  dalam  satu  waktu  sehingga  MOOC  merupakan sarana yang paling memungkinkan untuk pelatihan karyawan. Saat ini sudah banyak  alternatif  penyedia  MOOC  dengan  berbagai  kriteria  sehingga  perlu dipilih  yang  paling  cocok  dengan  penggunanya.  Salah  satu  metode pengambilan keputusan berdasarkan banyak kriteria adalah AHP ( Analytical Hierarchy Process ) [4].
Literatur  yang  berhubungan  dengan  penggunaan  metode  Analytical Hierarchy  Process  (AHP)  dapat  ditemukan  banyak  dalam  jurnal  terdahulu, salah  satunya  dibahas  oleh  Ulfa  [5]  tentang  Sistem  Pendukung  Keputusan Untuk  Memilih  Tempat  Kursus  Bahasa  Inggris  Dikota  Medan  Dengan Penerapan  Metode  Analitycal  Hierarchy  Process  (AHP)  dan  oleh  Narti  [6] yang  membahas  tentang  Pengambilan  Keputusan  Memilih  Sekolah  Dengan Metode  AHP,  Penelitian  ini  membahas  pengambilan  keputusan  untuk menentukan  kursus  daring  pada  karyawan  yang  tepat  sesuai  kriteria  dan kebutuhan.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Dalam  penelitian  ini,  metode  analisis  yang  akan  dipergunakan  adalah AHP  ( Analytical  Hierarchy  Process ).  Adapun  langkah-langkah  penggunaan AHP untuk menganalisis suatu data penelitian adalah sebagai berikut :
a) Menyusun Hirarki dalam bagan struktur hirarki AHP.
b) Membuat Matriks Perbandingan Berpasangan Antar Kriteria.
c) Menentukan  Bobot  Prioritas  Kriteria  dengan  Menentukan Eigenvector.
d) Mengukur  konsistensi  logis  dengan  menguji  Indeks  Konsistensi (CI/Consistency Index) dan Konsistensi Rasio (CR/Consistency Ratio) Kriteria.
e) Membuat  Matriks  Perbandingan  Berpasangan  dan  Bobot  Prioritas (eigenvector)  antar  Alternatif  Kaitannya  dengan  Kriteria  Serta Mengukur Konsistensi Logisnya.

## Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI)
Volume 5 Nomor 2, September 2021, pp. 736 - 745
ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200
https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
f) Membuat Prioritas Global.
g) Kembali ke Bagan Struktur Hirarki dan Menuliskan Hasil Perhitungan pada Kotak Masing-Masing Kriteria dan Alternatif
h) Mengambil Keputusan[7].

## 2.1. Pengumpulan Data
Pada  penelitian  kali  ini  proses  pengumpulan  data  diperoleh  dengan cara  menyebarkan  kuesioner  yang  ditujukan  kepada  responden  yaitu karyawan Departemen Technical Gramedia Digital, PT. Gramedia Asri Media. Data  yang  diperoleh  akan  diolah  sebagai  data  primer  dalam  penelitian  ini selain data kriteria MOOC dan data alternatif MOOC.

## 2.2  Pengolahan Data
Proses  pengolahan  data  pada  penelitian  ini  diambil  dari  sample  data para pakar yang menjadi representasi dari bagian tim seperti Data Engginer, QA  Engginer,  Software  Developer,  Devops  dan  SEO  Specialist dari  populasi karyawan Departemen Technical Gramedia Digital.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Analisa Penerapan
Analytical Hierarchy Process (AHP) Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  Analytical Hierarchy  Process  (AHP)  untuk  menentukan  hasil  penelitian  dan pembahasan  dimana  digunakan  prinsip  dasar  AHP  yaitu  Decomposition, Comparative Judgement, Synthesis of priority dan Consistency.

## a. Decomposition
Setelah  perincian  masalah,  maka  dilakukan decomposition yaitu memecah  bagian  komponen  dari  perincian  masalah  dalam  bentuk  hirarki. Penyusunan stuktur hirarki diawali dengan menentukan tujuan umum yakni pemilihan  MOOC  untuk  karyawan  Departemen  Technical  Gramedia  Digital, kemudian kriteria-kriteria MOOC dan alternatif MOOC. Adapun kriteria yang telah  dipilih  oleh  peneliti  adalah  Kredibilitas  Pengajar,  Sertifikat,  Harga, Topik Kursus dan Waktu Kursus pada alternatif MOOC seperti Coursera, EdX, Udemy dan Codecademy.
Gambar 1. Model Analytical Hierarchy Process (AHP)

## Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI)
Volume 5 Nomor 2, September 2021, pp. 736 - 745
ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200
https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti

## b. Comparative Judgement
Pada  tahap  Comparative  Judgement,  dibuat  penilaian  tentang kepentingan dari setiap eleman kriteria dan alternatif dengan kuisioner yang diisi oleh responden kemudian angka yang didapat dituliskan dalam bentuk desimal  pada  matrik  perbandingan  berpasangan  ( pairwise  comparison ). Setelah penilaian perbandingan sudah dimasukan ke dalam matriks-matriks di  atas,  selanjutnya  untuk  memperoleh  satu  matriks  harus  dilakukan  rata- rata ukur dengan Geometric Mean (GM) dari lima jawaban responden
Tabel 1 . Tabel Geometric Mean dari Matriks Perbandingan Berpasangan
Jawaban Responden Tentang Kriteria Geometric Mean Kriteria Kriteria Kredibilitas Pengajar Sertifikat  Harga Topik Kursus Waktu Kursus Kredibilitas Pengajar  1,000 1,061 1,214 0,581 0,903 Sertifikat 0,942 1,000 0,502 0,471 1,057 Harga 0,824 1,992 1,000 1,057 0,905 Topik Kursus 1,722 2,124 0,946 1,000 0,562 Waktu Kursus 1,108 0,946 0,905 1,779 1,000 Jumlah 5,5960 7,1230  4,5670 4,8880 4,4270 Tabel 2 . Tabel Geometric Mean Tentang Alternatif dengan Kriteria Kredibilitas Pengajar Geometric Mean Alternatif Kredibilitas Pengajar Kredibilitas Pengajar Coursera  EdX Udemy  Codecademy Coursera 1,0000 1,8612  5,4772  7,4008 EdX 0,5359 1,0000  4,5590  7,0711 Udemy 0,1821 0,2166  1,0000  3,0000 Codecademy 0,1358 0,1414  0,3303  1,0000 Tabel 3 . Tabel Geometric Mean Tentang Alternatif dengan Kriteria Sertifikat Geometric Mean Alternatif Sertifikat Sertifikat Coursera EdX Udemy  Codecademy Coursera 1,0000 2,0598  4,8206 6,5804 EdX 0,6373 1,0000  2,9130 5,4772 Udemy 0,2340 0,3415  1,0000 2,9130 Codecademy 0,1517 0,1821  0,3415 1,0000 Jumlah 2,0230  3,5834  9,0751 15,9706 Tabel 4 . Tabel Geometric Mean Tentang Alternatif dengan Kriteria Harga Geometric Mean Alternatif Harga Harga Coursera EdX Udemy  Codecademy Coursera 1,0000 0,3663 0,1125  0,1174 EdX 2,7108 1,0000 0,1517  0,1660 Udemy 8,9091 6,6195 1,0000  1,1067 Codecademy 8,5122 5,9579 0,9013  1,0000 Jumlah 21,1321  13,9437  2,1655 2,3901

## Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI)
Volume 5 Nomor 2, September 2021, pp. 736 - 745
ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
Tabel 5 . Tabel Geometric Mean Tentang Alternatif dengan Kriteria Topik Kursus Geometric Mean Alternatif Topik Kursus Topik Kursus Coursera EdX Udemy  Codecademy Coursera 1,0000 1,4142 0,1649  0,7579 EdX 0,7071 1,0000 0,1627  0,7579 Udemy 6,0620 6,2997 1,0000  2,5149 Codecademy 1,3161 1,3161 0,3976  1,0000 Jumlah 9,0852  10,0300  1,7252 5,0307 Tabel 6 . Tabel Geometric Mean Tentang Alternatif dengan Kriteria Waktu Kursus Geometric Mean Alternatif Waktu Kursus Waktu Kursus Coursera EdX Udemy  Codecademy Coursera 1,0000 0,8409 0,1218  0,3080 EdX 1,1892 1,0000 0,1294  0,1920 Udemy 8,1329 7,6916 1,0000  3,7224 Codecademy 3,2237 2,9130 0,1510  1,0000 Jumlah 13,5458  12,4455  1,4022 5,2224

## c. Syntesis of Priority
Dilakukan penilaian relatif pada setiap sel dengan cara nilai setiap sel dibagi jumlah pada setiap kolomnya, maka akan diperoleh nilai relatif per sel. Akhirnya pada setiap faktor secara horisontal dijumlahkan dan dicari bobot prioritas kriterianya. Hasil selengkapnya sebagai berikut:
Tabel 7 . Tabel Nilai Eigenvector dan Bobot Prioritas Antar Kriteria
Nilai Eigenvector Jumlah Bobot prioritas Kriteria Kredibilitas Pengajar Sertifikat Harga Topik Kursus Waktu Kursus Kredibilitas Pengajar 0,1787 0,1490 0,2658 0,1189 0,2040 0,9164 0,1833 Sertifikat 0,1683 0,1404 0,1099 0,0964 0,2388 0,7538 0,1508 Harga 0,1472 0,2797 0,2190 0,2162 0,2044 1,0665 0,2133 Topik Kursus 0,3077 0,2982 0,2071 0,2046 0,1269 1,1445 0,2289 Waktu Kursus 0,1980 0,1328 0,1982 0,3640 0,2259 1,1189 0,2238 Jumlah 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0
Berdasarkan  tabel  perhitungan,  diperoleh  prioritas  kriteria  yakni Prioritas  pertama  adalah  Topik  kursus  dengan  bobot  prioritas  0.2289  lalu prioritas  kedua  yaitu  Waktu  kursus  dengan  bobot  prioritas  0.2238, selanjutnya  Harga  dengan  bobot  prioritas  0.2133,  Kredibilitas  pengajar, dengan  bobot  prioritas  0.1833  dan  Prioritas  terakhir  adalah  Sertifikat dengan bobot prioritas 0.1508

## Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI)
Volume 5 Nomor 2, September 2021, pp. 736 - 745
ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
Tabel 8 . Tabel Nilai Eigenvector dan Bobot Prioritas Antar Alternatif dengan Kriteria Kredibilitas Pengajar
Nilai Eigenvector Jumlah Bobot prioritas Kredibilitas Pengajar Coursera  EdX Udemy  Codecademy Coursera 0,5394 0,5782  0,4819  0,4007 2,0001 0,5000 EdX 0,2891 0,3106  0,4011  0,3828 1,3836 0,3459 Udemy 0,0982 0,0673  0,0880  0,1624 0,4159 0,1040 Codecademy 0,0733 0,0439  0,0291  0,0541 0,2004 0,0501 Jumlah 1,0 1,0 1,0 1,0 Tabel 9 . Tabel Nilai Eigenvector dan Bobot Prioritas Antar Alternatif dengan Kriteria Sertifikat Nilai Eigenvector Jumlah Bobot prioritas Sertifikat Coursera  EdX Udemy  Codecademy Coursera 0,4943 0,5748  0,5312  0,4120 2,0124 0,5031 EdX 0,3150 0,2791  0,3210  0,3430 1,2580 0,3145 Udemy 0,1157 0,0953  0,1102  0,1824 0,5036 0,1259 Codecademy 0,0750 0,0508  0,0376  0,0626 0,2261 0,0565 Jumlah 1,0 1,0 1,0 1,0 Tabel 10 . Tabel Nilai Eigenvector dan Bobot Prioritas Antar Alternatif dengan Kriteria Harga Nilai Eigenvector Jumlah Bobot prioritas Harga Coursera EdX Udemy  Codecademy Coursera 0,0473 0,0263  0,0520 0,0491 0,1747 0,0437 EdX 0,1283 0,0717  0,0701 0,0695 0,3395 0,0849 Udemy 0,4216 0,4747  0,4618 0,4630 1,8211 0,4553 Codecademy  0,4028 0,4273  0,4162 0,4184 1,6647 0,4162 Jumlah 1,0 1,0 1,0 1,0 Tabel 11 . Tabel Nilai Eigenvector dan Bobot Prioritas Antar Alternatif dengan Kriteria Topik Kursus Nilai Eigenvector Jumlah Bobot prioritas Topik Kursus Coursera  EdX Udemy  Codecademy Coursera 0,1101 0,1410  0,0956 0,1507 0,4973 0,1243 EdX 0,0778 0,0997  0,0943 0,1507 0,4225 0,1056 Udemy 0,6672 0,6281  0,5796 0,4999 2,3749 0,5937 Codecademy 0,1449 0,1312  0,2305 0,1988 0,7053 0,1763 Jumlah 1,0 1,0 1,0 1,0 Tabel 12 . Tabel Nilai Eigenvector dan Bobot Prioritas Antar Alternatif dengan Kriteria Waktu Kursus Nilai Eigenvector Jumlah Bobot prioritas Waktu Kursus Coursera  EdX Udemy  Codecademy Coursera 0,1101 0,0838  0,0706  0,0612 0,3257 0,0814

## Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI)
Volume 5 Nomor 2, September 2021, pp. 736 - 745
ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200
https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
Nilai Eigenvector Jumlah Bobot prioritas Waktu Kursus Coursera  EdX Udemy  Codecademy EdX 0,1309 0,0997  0,0750  0,0382 0,3438 0,0859 Udemy 0,8952 0,7669  0,5796  0,7399 2,9816 0,7454 Codecademy  0,3548 0,2904  0,0875  0,1988 0,9316 0,2329 Jumlah 1,5 1,2 0,8 1,0

## d. Consistency
Tujuan  mengukur  konsistensi  adalah  untuk  mengetahui  apakah  nilai yang  diberikan  oleh  responden  dalam  membandingkan  antar  elemen  telah dilakukan  secara  konsisten.  Salah  satu  bentuk  ketidakkonsistenan (inkonsistensi).  Cara  mengukur  konsistensi  dilakukan  dengan  cara  sebagai berikut:
1.  Mencari  nilai  vektor  [A]  =  Matriks  awal  dikalikan  dengan  eigenvector (Bobot Prioritas)
2.  Mencari nilai vektor B, dimana:
B =
3 . Mencari Maksimum Eigenvalue
λ max =
dimana:
λ max = maximum eigenvalue (jumlah penilaian seluruhnya) n = jumlah elemen 4. Mengukur Consistency Index (CI), dimana
CI   =
5.  Random Index (RI): Tabel 13 . Tabel Random Index (RI) n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 RI 0 0 0.58  0.9 1.12  1.24  1.32  1.41  1.45  1.49
6. Mengukur Consistency Ratio (CR)
Jawaban  responden  dianggap  konsisten  jika  nilai  CR  tidak  melebihi 10% atau CR ≤ 0,1. Jika nilai CR melebih 10% maka diperlukan evaluasi ulang ataupun  meminta  responden  untuk  menjawab  ulang  kuisioner.  Adapun perhitungannya sebagai berikut :
CR
=
Berdasarkan  perhitungan,  diperoleh  CR  tidak  lebih  dari  10%  atau  0.1 pada  kriteria  dan  alternatif  yang  diuji  yakni  pada  kriteria  adalah  sebesar 0,03968,  pada  alternatif  dengan  kriteria  kredibilitas  pengajar  sebesar 0,03668,  pada  alternatif  dengan  kriteria  sertifikat  sebesar  0,05771,  pada alternatif  dengan  kriteria  harga  sebesar  0,0204,  pada  alternatif  dengan kriteria  topik  kursus  sebesar  0,05757  dan  pada  alternatif  dengan  kriteria

## Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI)
Volume 5 Nomor 2, September 2021, pp. 736 - 745
ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200
https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
waktu  kursus  sebesar  0,08182.  Berarti  data  tentang  perbandingan berpasangan antar kriteria dan alternatif dengan kriteria khusus konsisten.

## e.  Sintesis Akhir
Sintesis  akhir  adalah  langkah  untuk  menyusun  prioritas  elemen keputusan  pada  hirarki  keputusan.  Hasil  didapatkan  dari  perkalian  matriks antara bobot prioritas kriteria dan bobot prioritas masing-masing alternatif terhadap kriteria.
Tabel 14. Tabel Hasil Perhitungan Matriks Perbandingan Kriteria dengan
Alternatif Terhadap Bobot Prioritas Kriteria Alternatif Kredibilitas Pengajar Sertifikat Harga Topik Kursus Waktu Kursus Bobot Prioritas Kriteria Prioritas Coursera 0,50002825 0,503089 0,043665 0,124326058 0,081433051 0,18328 0,223486 EdX 0,345903 0,314509 0,084876 0,105623415 0,08594164 0,15076 0,172326 Udemy 0,1039755 0,12589 0,455286 0,593719565 0,745405081 0,2133 0,437857 Codecademy 0,0500935 0,056513 0,416173 0,176330963 0,232891031 0,2289 0,198949 0,22378
Sehingga  dapat  diperoleh  prioritas  elemen  keputusan  yakni  prioritas pertama  adalah  Udemy  dengan  bobot  prioritas  0.4379  diikuti  Coursera dengan  bobot  prioritas  0.2234,  selanjutnya  Codecademy  dengan  bobot prioritas 0.1989, lalu yang terakhir Edx dengan bobot prioritas 0.1723.

## 4.  SIMPULAN
Metode  AHP  dapat  digunakan  dalam  analisa  pemilihan  kursus  daring MOOC pada karyawan Departemen Technical Gramedia Digital PT. Gramedia Asri Media dimana didapatkan hasil  kursus daring yang lebih unggul untuk pelatihan  adalah  Udemy  dengan  bobot  prioritas  global  sebesar  0.4379 sementara  untuk  kriteria  yang  menjadi  faktor  prioritas  dalam  pemilihan kursus daring MOOC adalah Topik kursus dengan bobot prioritas 0.2289.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] M.  B.  Pambudi  and  S.  C.  Wibawa,  “Pengaruh  Model  Pembelajaran Massive Open Online Courses Terhadap Hasil Belajar Peserta Didik,” J. IT-EDU , vol. 5, no. 1, pp. 294–302, 2020.
[2] R.  A.  Haryati,  “Analisis  Pelaksanaan  Program  Pelatihan  dan Pengembangan  Karyawan:  Studi  Kasus  Pada  PT  Visi  Sukses  Bersama Jakarta,” Widya Cipta - J. Sekr. dan Manaj. , vol. 3, no. 1, pp. 91–98, 2019, doi: 10.31294/widyacipta.v3i1.5185.
[3] Y.  S.  Amalia, Dasar-dasar  Pengenalan  tentang  Massive  Online  Course (MOOC) , xviii. Surabaya: Airlangga University Press, 2019.
[4] M.  I.  Dzulhaq et  al. ,  “332972-Sistem-Pendukung-Keputusan-Untuk- Memband-3742D6Ff,” AJCSR [Academic J. Comput. Sci. Res. , vol. 1, no. 1, pp. 13–22, 2019.

## Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI)
Volume 5 Nomor 2, September 2021, pp. 736 - 745
ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
[5] A.  Ulfa,  P.  G.  Medan,  S.  Utara,  P.  G.  Medan,  and  S.  Utara,  “Sistem Pendukung  Keputusan  Untuk  Memilih  Tempat  Kursus  Bahasa  Inggris Dikota Medan Dengan Penerapan Metode Analitycal Hierarchy Process ( AHP ),” Ris. dan E-Jurnal Manaj. Inform. Komput. , vol. 1, no. April, pp. 7–13, 2017.
[6] N.-  Narti,  S.  Sriyadi,  N.  Rahmayani,  and  M.  Syarif,  “Pengambilan Keputusan Memilih Sekolah Dengan Metode AHP,” J. Inform. , vol. 6, no. 1, pp. 143–150, 2019, doi: 10.31311/ji.v6i1.5552.
[7] D. D. Marsono, Penggunaan Hierarchy Process (AHP) dalam Penelitian . Bogor: IN MEDIA, 2020.