ISSN: 1907-9931 (print), 2476-9991 (online)

## PEMETAAN PERUBAHAN GARIS PANTAI DI PANTAI TANJUNG SIAMBANG, PULAU DOMPAK DENGAN METODE Digital Shoreline Analysis System (DSAS) MAPPING OF SHORELINE CHANGES AT TANJUNG SIAMBANG BEACH, DOMPAK ISLAND
USING THE DIGITAL SHORELINE ANALYSIS SYSTEM METHOD (DSAS)

## Sri Maharani, Mario Putra Suhana, Esty Kurniawati
Program Studi Ilmu Kelautan, Fakultas Ilmu Kelautan dan Perikanan, Universitas Maritim Raja Ali Haji Jalan Politeknik Senggarang, 29100 Tanjungpinang
*Corresponding author email: 180254241006@student.umrah.ac.id
Submitted: 10 January 2023 / Revised: 30 August 2023 / Accepted: 31 August 2023 http://doi.org/10.21107/jk.v16i2.18298

## ABSTRAK
Pantai Tanjung Siambang merupakan tempat wisata yang rentan akan pengaruh alam karena memiliki topografi  yang  landai,  substrat  berpasir  dan  berlumpur  serta  banyaknya  kegiatan  manusia.  Hal  ini mempengaruhi  posisi  garis  pantai  di  Pantai  Tanjung  Siambang  dari  tahun  ke  tahun  sehingga  perlu dilakukan penelitian pemantauan perubahan garis pantai yang terjadi di pantai tersebut. Penelitian ini bertujuan  untuk  mengetahui  jarak  dan  laju  perubahan  garis  pantai  yang  terjadi  di  Pantai  Tanjung Siambang  menggunakan  citra  satelit  Sentinel-2A.  Metode  yang  digunakan  untuk  menghitung perubahan garis pantai yaitu metode Net Shoreline Movement (NSM) dan End Point Rate (EPR) yang terdapat dalam Digital Shoreline Analysis System (DSAS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa selama 5 tahun terakhir, Pantai Tanjung Siambang mengalami abrasi dengan rata-rata perubahan sebesar - 10.18 meter dengan laju -2.12 meter/tahun. Akresi juga terjadi dekat muara sungai dengan rata-rata akresi  sebesar  1.43  meter  dan  laju  0.3  meter/tahun.  Secara  keseluruhan,  pada  periode  2016-2021 Pantai  Tanjung  Siambang  dominan  mengalami  pengurangan  daratan  (abrasi).  Pemanfaatan  data penginderaan  jauh  dan  berbagai  software  pengolahan  data  penginderaan  jauh  sangat  bermanfaat untuk penyediaan informasi mengenai perubahan garis pantai yang akan berguna dalam pengambilan kebijakan  terkait  pembangunan  di  wilayah  pesisir  dan  juga  pencegahan  atau  mitigasi  terhadap kemungkinan bencana yang akan terjadi di wilayah pantai tersebut.
Kata  Kunci:  Abrasi,  Akresi,  Citra  Satelit  Sentinel-2A,  Digital  Shoreline  Analysis  System,  Pantai Tanjung Siambang

## ABSTRACT
Tanjung  Siambang  Beach  is  a  tourist  spot  that  is  vulnerable  to  natural  influences  because  it  has  a sloping topography, sandy and muddy substrate and lots of human activities. This affects the position of the coastline at Tanjung Siambang Beach from year to year, so it is necessary to conduct research to monitor shoreline changes that occur on the beach. This study aims to determine the distance and rate of change of coastline that occurs at Tanjung Siambang Beach using Sentinel-2A satellite imagery. The  methods  used  to  calculate  shoreline  changes  are  the  Net  Shoreline  Movement  (NSM)  and End Point  Rate  (EPR)  methods  contained  in  the  Digital  Shoreline  Analysis  System  (DSAS).  The  results showed that during the last 5 years, Tanjung Siambang Beach experienced abrasion with an average change of -10.18 meters at a rate of -2.12 meters/year. Accretion also occurs near river mouths with an average accretion rate of 1.43 meters and a rate of 0.3 meters/year. Overall, in the 2016-2021 period Tanjung  Siambang  Beach  has  predominantly  experienced  land  reduction  (abrasion).  Utilization  of remote sensing data and various remote sensing data processing software is very useful for providing information about changes in the coastline that will be useful in making policies related to development in coastal areas as well as prevention or mitigation of possible disasters that will occur in these coastal areas.
Keywords:  Abrasion,  Accretion,  Sentinel-2A  Satellite  Imagery,  Digital  Shoreline  Analysis  System, Tanjung Siambang Beach

## PENDAHULUAN
Daerah  pesisir  terutama  kawasan  pantai seringkali dimanfaatkan sebagai tempat pariwisata, pembangunan, daerah pemukiman dan  reklamasi  serta  sarana  umum  lainnya (Opa,  2011).  Salah  satu  daerah  pesisir  yang pernah  mengalami  pembangunan  yaitu  Pulau Dompak  karena  menjadi  pusat  pemerintahan Provinsi  Kepulauan  Riau  pada  tahun  2005 (Hidayah et  al., 2018).  Di  pulau  Dompak terdapat  tempat  pariwisata  yang  sering dikunjungi yaitu pantai Tanjung Siambang.
Pantai Tanjung Siambang dipilih sebagai lokasi penelitian karena pantai ini merupakan tempat pariwisata  yang  memiliki  banyak  pengunjung karena  sering  dijadikan  objek  fotograpi  dan jalan menuju pantai tersebut mudah diakses. Di wilayah  sekitar  pantai  terlihat  adanya  wilayah vegetasi  yang  mengalami  penggundulan, tepatnya  di  sekitar  wilayah  Aura  Sunset Dompak.  Penggundulan  dapat  menjadi  salah satu  faktor  penyebab  abrasi  di  sekitar  pantai, dikarenakan mangrove memiliki peran penting yang salah satunya yaitu mencegah abrasi. Ini dikarenakan  struktur  akar  mangrove  yang dapat  mengendapkan  sedimen  secara  tidak langsung  juga  melindungi  pantai  dari  pasang surut dan ombak, sehingga mangrove berperan dalam  mencegah  abrasi  pantai  yang  dapat mengikis  daratan  pantai  (Whidayanti et  al., 2021).  Selain  itu,  akar  mangrove  dapat menahan sedimen (lumpur)
dan memperlambat aliran air dari sungai, sehingga terjadi  sedimentasi  yang  pada  akhirnya  akan memperluas garis pantai atau akresi (Whidayanti et  al., 2021).  Hal  ini  dapat mempengaruhi kondisi geografis pantai Tanjung  Siambang  seperti  perubahan  garis pantai.
Garis pantai merupakan batas antara darat dan permukaan  air  laut  yang  bersifat  dinamis. Perubahan garis pantai ini terjadi secara lambat hingga cepat oleh faktor alami dan antropogenik  (Parenta,  2021)  serta  faktor hidrologi, geologi, iklim dan vegetasi (Aryastana et  al., 2016).  Faktor  alami  yang memengaruhi  perubahan  garis  pantai  yaitu gelombang,  arus  dan  pasang  surut,  ini dikarenakan parameter tersebut dapat berdampak  pada  abrasi  dan  akresi  (Parenta, 2021). Selain itu, aktivitas manusia juga dapat memengaruhi perubahan garis pantai, contohnya  yaitu  pembangunan  di  wilayah pesisir  pantai,  reklamasi,  dan  pertambangan (Hidayah et  al., 2018).  Salah  satu  dampak negatif  dari  pembangunan  di  wilayah  pesisir yang  menyebabkan  perubahan  garis  pantai
yaitu  erosi  dan  akresi.  Hal  ini  terjadi  akibat faktor alam dan aktivitas manusia, di antaranya yaitu  pembukaan  lahan  dan  eksploitasi  bahan galian di daratan pesisir yang dapat memengaruhi garis pantai (Safitri et al., 2019).
Pemantauan perubahan garis pantai diperlukan  dalam  upaya  perlindungan  wilayah pantai  dan  pembangunan  wilayah  pesisir (Setiani et al., 2017). Informasi perubahan garis pantai  tersebut  dapat  dimanfaatkan  dalam pengelolaan kawasan pesisir seperti pengembangan  wilayah,  pembentukan  zona bahaya  dan  transportasi  laut  (Putra et  al.,
2015).  Pemantauan  perubahan  garis  pantai dapat  memanfaatkan  teknologi  penginderaan jauh  (Setiani et  al., 2017).  Contohnya  seperti pembuatan peta perubahan garis pantai untuk mengetahui informasi manajemen
pembangunan wilayah pesisir, agar pembangunan  yang  dilakukan  selanjutnya tidak menimbulkan dampak terhadap lingkungan (Hidayah et al., 2018).
Pemetaan  perubahan  garis  pantai  dapat dilakukan  menggunakan  citra  satelit  dengan metode Digital  Shoreline  Analysis  System (DSAS)  untuk  mendeteksi  dan  menghitung jarak  dan  laju  perubahan  garis  pantai  secara otomatis (Sugiyono et al., 2015). Penggunaan data citra satelit dalam memetakan perubahan garis  pantai  memiliki  beberapa  kelebihan,  di antaranya dapat mencakup wilayah yang luas, waktu  singkat  dan  biaya  yang  murah dibandingkan  pengukuran  secara  langsung  di lapangan (Aryastana et al., 2016).
Garis pantai di Pulau Dompak dari tahun 2005 hingga 2015 mengalami abrasi dan akresi yang disebabkan  oleh  intensitas  gelombang  yang tinggi,  kuatnya  arus,  dan  adanya  alih  fungsi lahan  serta  penimbunan  pantai.  Nilai  rata-rata perubahan  garis  pantai  per  tahun  di  Pulau Dompak  yaitu  abrasi  dengan  nilai  0,30  m (Hidayah et al., 2018). Penelitian terbaru terkait perubahan garis pantai perlu dilakukan di Pulau Dompak, khususnya di pantai Tanjung Siambang yang merupakan salah satu tempat wisata.  Dengan  demikian,  dapat  dijadikan sebagai  informasi  dan  bahan  pertimbangan dalam kegiatan pengelolaan di pantai Tanjung Siambang  di  masa  mendatang.  Selain  itu, penelitian  terkait  perubahan  garis  pantai  di Pulau  Dompak  khususnya  di  pantai  Tanjung Siambang belum ada yang menggunakan citra satelit Sentinel.
Citra  satelit  Sentinel  sudah  digunakan  dalam beberapa penelitian  perubahan garis pantai di tempat  lainnya,  yaitu  di  pesisir  Kabupaten Padang     Pariaman    dan     Kota    Pariaman
(Driptufany,  2020),  di  Teluk  Palu  (Kurniadin, 2021) dan di pesisir Kota Semarang (Zaidan et al., 2022).  Berdasarkan  hasil  dari  beberapa penelitian  tersebut,  analisis  perubahan  garis pantai  dengan  citra  satelit  Sentinel  termasuk cukup  bagus  karena  citra  satelit  ini  memiliki resolusi yang cukup tinggi yaitu 10 meter. Oleh karena  itu  peneliti  tertarik  untuk  memetakan pola perubahan garis pantai di pantai Tanjung Siambang  menggunakan  citra  satelit  Sentinel dan dengan metode Digital Shoreline Analysis System (DSAS).
Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk mengetahui  dan  memetakan  jarak  dan  laju perubahan  garis  pantai  yang  terjadi  di  Pantai
Tanjung  Siambang,  Pulau  Dompak  dalam kurun  waktu  5  tahun.  Hasil  dari  penelitian  ini dapat dimanfaatkan sebagai informasi mengenai perubahan garis pantai yang terjadi di  Pantai  Tanjung  Siambang  serta  dapat dijadikan  acuan  pada  kegiatan  pengelolaan  di daerah pesisir Pulau Dompak.

## BAHAN DAN METODE Waktu dan Tempat
Pengambilan data pada penelitian ini dilakukan pada  bulan  Oktober  2022  di  Pantai  Tanjung Siambang, Pulau Dompak. Peta lokasi penelitian dapat dilihat pada Gambar 1 .

## Gambar 1 . Peta lokasi penelitian

## Metode dan Prosedur Penelitian
Penelitian ini dilakukan dengan metode survei dengan pengukuran dan pengamatan langsung di lapangan serta teknologi penginderaan jauh. Penentuan  titik  pengamatan  di  lapangan menggunakan  teknik purposive  sampling dengan mempertimbangkan dan melihat keterwakilan  kondisi  lingkungan  di  lapangan (Safitri,  2019).  Data  primer  didapat  dari lapangan  berupa  data  kemiringan  pantai  dan geomorfologi pantai. Sedangkan data sekunder yaitu data penginderaan jauh berupa data garis pantai yang diperoleh dari citra satelit Sentinel- 2A yang diunduh dari https://earthexplorer.usgs.gov/ dan data pasang  surut  yang  diprediksi  menggunakan MIKE 21.
Pengamatan  geomorfologi  pantai  dilakukan dengan  mencatat  dan  mendokumentasikan kondisi  geomorfologi  pantai  di  sekitar  lokasi pengamatan.  Data  geomorfologi  pantai  yang akan diamati yaitu bentuk bentang alam, profil pantai  dan  substrat  penyusun  pantai  (Suhana et al., 2016).
Pengukuran kemiringan pantai mengacu pada Kalay et  al., (2018),  yaitu  dari  titik  pasang tertinggi (garis pantai) (sumbu x) hingga batas surut terendah (sumbu y). Selanjutnya menghitung  jarak  antara  sumbu  x  dengan sumbu y dan kedalaman perairan pada sumbu y.
Prediksi  ketinggian  pasang  surut  digunakan untuk  mengoreksi  posisi  garis  pantai  hasil ekstraksi  dari  citra  satelit.  Data  pasang  surut
tersebut  diprediksi  menggunakan  modul tide prediction  of  heights dari software MIKE  21 (DHI,  2004).  Waktu  yang  digunakan  dalam memprediksi pasang surut disesuaikan dengan periode  waktu  akuisisi  citra  satelit  yang digunakan.
Citra satelit yang digunakan pada penelitian ini adalah citra satelit Sentinel-2A tahun 2016 dan tahun  2021.  Pengunduhan  citra  satelit  diawali dengan  penentuan  area  penelitian  atau  ROI (region  of  interest)  yang  disesuaikan  dalam path  dan  row  area  perekaman  yang  dilalui satelit  Sentinel  di  sekitar  lokasi  penelitian. Berdasarkan  data  dari  USGS/United  State  of Geological  Surveys,  lokasi  penelitian  berada pada path 125 dan row 059. Selanjutnya adalah menentukan  rentang  waktu  perekaman  satelit (disesuaikan  dengan  waktu  pengamatan), kualitas  citra  satelit  dan  jenis  sensor  yang digunakan.  Tahap  akhir  yaitu  menentukan kualitas  citra  satelit  yang  paling  baik  untuk digunakan, yaitu citra satelit yang menampilkan lokasi  pengamatan  dengan  jelas  dan  tidak tertutup awan.

## Analisis Data
Kemiringan Pantai/Slope
Mengacu  pada  Van  Zuidam  (1979)  dan  Kalay et  al. (2018),  kemiringan  pantai  atau  lereng dikelompokkan  menjadi  beberapa  kategori yaitu lereng datar (0-3%), lereng landai (3-8%), lereng  miring  (8-14%),  lereng  sangat  miring (14-21%),  lereng  curam  (21-56%),  lereng sangat  curam  (56-140%)  dan  lereng  terjal (>140%).  Kemiringan  pantai  dihitung  dengan persamaan berikut (Kalay et al., 2018; Suhana et al., 2020):
\tan{\beta =\frac{d}{m}}
Dimana: β = slope (°); d = kedalaman di titik m (m); dan m = jarak ukur kemiringan pantai dari sumbu x ke sumbu y (m).

## Pengolahan Citra Satelit
Pengolahan  citra  satelit  dimulai  dengan pengunduhan  citra  satelit,  pemilihan  resolusi spasial, pemotongan citra dan koreksi atmosferik.  Pada  penelitian  ini  menggunakan resolusi spasial 10 meter, dengan menggunakan band 2  ( Blue ), band 3  ( Green ), band 4  ( Red )  dan band 8  (NIR).  Kemudian dilakukan pemotongan citra agar analisis data berfokus  pada  lokasi  penelitian  yang  diamati. Selain itu, pemotongan citra dapat mengurangi kapasitas data citra sehingga mengefisiensikan waktu  dalam  pengolahan  data  citra  satelit (Lubis et  al., 2017).  Selanjutnya  dilakukan
proses  koreksi  atmosferik  pada  citra,  yang bertujuan untuk mengurangi pengaruh atmosfer  (partikel  debu  dan  uap  air)  serta mengubah  nilai  digital  dari  nilai  radiasi  pada piksel  citra  menjadi  nilai  pantulan  (Anggoro et al., 2017). Koreksi ini dilakukan menggunakan modul Semi-Automatic  Classification pada perangkat  lunak  QuantumGIS  (Putri et  al., 2021).  Koreksi  atmosferik  dilakukan  dengan menghilangkan efek atmosfer pada nilai piksel dan mengestimasi reflektansi permukaan bumi yang  sebenarnya.  Citra  baru  yang  dihasilkan akan mencerminkan nilai reflektansi permukaan bumi yang telah dikoreksi dari efek atmosfer.

## Ekstraksi Garis Pantai
Tahapan  ekstraksi  garis  pantai  terdiri  dari Raster Color Slice , Build Mask , konversi Raster to  Vector dan  koreksi  posisi  garis  pantai. Tahapan  ini  bertujuan  untuk  memisahkan daratan  dan  lautan  serta  menghasilkan  citra biner (citra yang memiliki nilai piksel 0-1). Band yang digunakan yaitu True Color ( Blue, Green, Red dan  NIR)  yang  kemudian  dilakukan pembagian  kelas  rentang  nilai  pada  piksel- piksel  citra  berdasarkan  warna  ( Raster  Color Slice ).  Selanjutnya  adalah  memisahkan  objek darat  dan  laut  dengan tools Build  Mask menggunakan  rentang  nilai  (minimum  dan maksimum) yang menunjukkan piksel laut pada Raster  Color  Slice. Tahapan  selanjutnya  yaitu Build  Mask,  dilakukan  untuk  menghasilkan image yang hanya memiliki 2 nilai piksel yang bertujuan untuk membedakan piksel darat dan laut pada citra. Nilai yang menjadi batas antara darat  dan  laut  akan  menjadi  nilai  maksimum ( band max value ) dan 0 sebagai nilai minimum ( band  min  value )  yang  akan  digunakan  pada proses masking .  Berikutnya  yaitu  konversi image (gambar) dengan format raster menjadi vector dalam bentuk shapefile yang merupakan format  data  yang  dapat  dibaca  oleh  DSAS dalam  melakukan  analisis  perubahan  garis pantai.  Konversi  ini  dilakukan  menggunakan software ArcMap  dengan tools Raster  to Vector .  Langkah  akhir  dari  ekstraksi  garis pantai yaitu koreksi posisi garis pantai terhadap kondisi pasang surut sesuai dengan perekaman citra yang digunakan, ini dikarenakan  perekaman  citra  satelit  tidak diketahui  saat  perairan  sedang  dalam  kondisi pasang  ataupun  surut  sehingga  posisi  garis pantai  cenderung  tidak  tepat  (bias)  dari  posisi aslinya di permukaan Bumi (Angkotasan et al., 2012; Suhana et al., 2016). Koreksi posisi garis pantai  pada  penelitian  ini  menggunakan persamaan berikut:
…………………... (1)
x =\frac{\mathrm{\𝑒𝑡𝑎}}{tan\ \beta}
Dimana: x =  jarak  pergeseran  koreksi  posisi garis  pantai; η =  posisi  muka  air  saat perekaman citra (m); dan β = kemiringan pantai (°).  Koreksi  posisi  garis  pantai  dilakukan dengan  melihat  waktu  perekaman  citra dilakukan  pada  saat  air  laut  dalam  kondisi pasang (tinggi muka laut lebih besar dari MSL) atau  pada  saat  surut  (tinggi  muka  laut  lebih kecil dari MSL).

## Perubahan Garis Pantai
Analisis perubahan garis pantai pada penelitian ini  menggunakan software DSAS  ( Digital Shoreline  Analysis  System )  dengan  metode NSM ( Net Shoreline Movement ) dan EPR ( End Point Rate ) (Himmelstoss et al., 2018). Metode NSM akan menghitung jarak antara garis pantai tertua  dengan  garis  pantai  termuda  dengan menggunakan  baseline  sebagai  garis  acuan untuk menghitung panjang transek antara garis pantai  tertua  dengan  garis  pantai  termuda. Analisis  perubahan  garis  pantai  ini  diakhiri dengan  analisis  menggunakan  metode  EPR. Metode EPR akan menghasilkan laju perubahan  garis  pantai  dalam  bentuk  rataan per  tahun.  Berikut  persamaan  umum  dari metode EPR:

## EPR = NSM
Rentang waktu Garis Pantai Tertua dengan Garis Pantai Terkini
Hasil perhitungan tersebut akan menghasilkan nilai negatif ( –) ataupun positif (+). Nilai positif menunjukkan terjadinya akresi sedangkan nilai negatif menunjukkan terjadinya abrasi.

## Uji Akurasi
Uji akurasi dilakukan untuk melihat keakuratan dan  tingkat  kesalahan  yang  terjadi  pada klasifikasi area citra yang digunakan (Mukhtar, 2018). Proses uji akurasi ini dilakukan dengan memberikan  label  dan  menghitung  perbedaan titik koordinat antara titik uji pada citra dengan
lokasi  sesungguhnya  (Aprianti et  al., 2021). Pengukuran  akurasi  dihitung  menggunakan Root Mean Square Error (RMSEr) dan Circular Error  90% (CE90).  RMSEr  dihitung  dengan menggunakan persamaan berikut (BIG, 2014):
𝐷^2 =\𝑠𝑞𝑟𝑡{\𝑓𝑟𝑎𝑐{{\𝑠𝑢𝑚{(𝑥_{𝑝𝑒𝑡𝑎}} − 𝑥_{𝑐𝑒𝑘})}^2 +\𝑙𝑒𝑓𝑡(𝑦_{𝑝𝑒𝑡𝑎} − 𝑦_{𝑐𝑒𝑘}\𝑟𝑖𝑔ℎ𝑡)^2}{𝑛}}
RMS\ horizontal = \𝑠𝑞𝑟𝑡{\𝑓𝑟𝑎𝑐 {𝐷 ^ 2}{𝑛} }

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Perubahan Garis Pantai Tahun 2016-2021
Pada penelitian ini, perhitungan nilai perubahan  garis  pantai  berfokus  pada  hasil pengolahan  data  penginderaan  jauh  berupa citra  satelit  Sentinel-2A  yang  selanjutnya dilakukan  analisis  menggunakan  metode Digital  Shoreline  Analysis  System (DSAS). Citra  satelit  pada  umumnya  memiliki  tingkat kesalahan  atau  tingkat  ketidaksesuaian  posisi terhadap  posisi  objek  yang  sesungguhnya  di permukaan  Bumi.  Oleh  karena  itu,  perlu dilakukan  pengujian  tingkat  akurasi  pada  citra satelit  yang  digunakan.  Uji  akurasi  dilakukan dengan  menghitung  perbedaan  titik  koordinat antara  titik  uji  pada  citra  dengan  lokasi sesungguhnya dengan menggunakan perhitungan Root Mean Square Error (RMSEr).
Nilai  kesalahan  atau  RMS  Error  pada  citra satelit  Sentinel-2A  bisa  dikatakan  tidak  tinggi. Hasi  uji  akurasi  citra  satelit  diperoleh  nilai RMSEr  sebesar  1.16  untuk  citra  satelit Sentinel-2A tahun 2016 dan RMSEr 1.07 untuk citra satelit Sentinel-2A tahun 2021. Prabandaru (2022) mengatakan bahwa semakin  rendah  nilai  RMSEr  maka  semakin akurat  hasil  georeferensi  citra.  Selain  itu,  nilai RMSEr tidak  boleh  melebihi  nilai  radius  CE90 (1.5175)  yang  merupakan  ketelitian  radius lingkaran  yang  mana  90%  kesalahan  posisi objek pada peta dengan posisi yang sebenarnya  tidak  lebih  besar  dari  nilai  radius tersebut (Rachmanto & Ihsan, 2020).
Tabel 1 . Hasil uji akurasi citra Citra Satelit RMSEr Sentinel-2A Tahun 2016 1.16 Sentinel-2A Tahun 2021 1.07
Citra satelit Sentinel-2A yang sudah dilakukan koreksi  dan  uji  akurasi  digunakan  untuk mengekstraksi  garis  pantai.  Pengolahan  garis pantai  dengan  citra  satelit  bergantung  pada band dalam  citra  yang  digunakan.  Pada  citra satelit Sentinel-2A, band yang digunakan untuk resolusi  spasial  10  m  yaitu Blue , Green , Red
dan Near  Infrared atau  NIR. Band 2  ( Blue ) biasanya  digunakan  untuk  pemetaan  terumbu karang  dan  batimetri. Band 3  ( Green )  untuk melihat  tutupan  vegetasi  dan  juga  kekuatan tanaman. Band 4  ( Red )  digunakan  untuk mengidentifikasi  tanah  dan  urban  area. Sedangkan Band 8  (NIR)  digunakan  untuk
……... (2) ………………………………………... (3) ……... (4) … (5)
mendeteksi  serta  menganalisis  vegetasi  dan juga  pemetaan  garis  pantai  (Ginting  & Faristyawan, 2020).
Kombinasi band 2, band 3  dan band 4 menampilkan  citra  dengan  tampilan natural color atau  warna  yang  sesuai  dengan  warna aslinya di permukaan Bumi. Sedangkan band 8
atau NIR digunakan untuk mengekstraksi garis pantai  dari  citra  satelit  Sentinel-2A.  Ini dikarenakan  pada band 8,  perbedaan  piksel daratan  dan  lautan  pada  citra  terlihat  dengan jelas  sehingga  mudah  untuk  memisahkan piksel daratan dan lautan yang kemudian akan menjadi garis pantai.
Band 2 , Band 3 , Band 4 ( Natural Color )
Band 8 (NIR)
Gambar 2 . Tampilan Natural Color dan NIR pada citra Sentinel-2A ( Sumber: sentinelhub Playground )
Ekstraksi garis pantai menggunakan data citra satelit  Sentinel-2A  tahun  2016  dan  2021. Tahapan ekstraksi yang dilakukan yaitu Raster Color  Slice , Build  Mask ,  konversi Raster  to Vector , koreksi posisi garis pantai dan Smooth Line . Raster  Color  Slice digunakan  untuk memisahkan  daratan  dan  lautan  dengan melihat  rentang  nilai  berdasarkan  warna  yang ditampilkan. Pada citra yang digunakan dalam penelitian  ini,  rentang  nilai  yang  menunjukkan
wilayah darat yaitu 0.104375-0.334. Sedangkan rentang nilai wilayah laut adalah 0- 0.104375. Oleh karena itu, nilai minimum yang akan digunakan pada tools Build Mask adalah 0  dan  nilai  maksimum  adalah  0.104375.  Hasil akhirnya akan menghasilkan image baru dalam bentuk citra biner (nilai piksel 0 dan 1). Gambar 3 menampilkan  citra  satelit  sebelum  dan setelah dilakukan masking .
Citra tahun 2016
Citra tahun 2021
Raster Color Slice Citra tahun 2016
Raster Color Slice Citra tahun 2021 Citra biner tahun 2016 Citra biner tahun 2021
Gambar 3 . Proses masking citra
Citra  biner  yang  dihasilkan  dikonversi  menjadi vector atau garis yang kemudian menjadi garis pantai  yang  akan  dihitung  perubahannya
dengan  DSAS.  Hasil  ekstraksi garis  pantai  di Pantai  Tanjung  Siambang  tahun  2016  dan tahun 2021 ditampilkan pada Gambar 4 .
Gambar 4 . Overlay garis pantai tahun 2016 dan 2021
Garis  pantai  Tanjung  Siambang  tahun  2016 dan  2021  di- overlay dan  dibuat baseline
menggunakan buffer dari  garis  pantai  tertua atau  garis  pantai  tahun  2016.  Pada  penelitian
ini, baseline dibuat  dengan  mem- buffer garis pantai  tertua  sejauh  50  meter  ke  arah  laut ( offshore )  dan  transek  dibuat  dengan  jarak antar  transek  yang  digunakan  yaitu  3  meter. Jarak  3  meter  digunakan  mengingat  Panjang garis  pantai  Tanjung  Siambang  yang  tidak terlalu  panjang  sehingga  hasil  perhitungan perubahan  garis  pantai  dengan  jarak  tersebut dianggap  sudah  cukup  detail  dan  mencakup seluruh lokasi penelitian.
Garis  pantai  tahun  2016  dan  2021  dihitung perubahannya  dengan  DSAS.  Analisis  DSAS menggunakan  garis  transek  yang  akan digunakan  untuk  menghitung  nilai  perubahan garis pantai. Pada penelitian ini menggunakan transek  yang  dibuat  ke  arah  darat  dengan baseline di laut ( Offshore ). Jarak antar transek dibuat sepanjang 3 meter dan didapatkan total transek sebanyak 599 transek.
DSAS  digunakan  untuk  menghitung  jarak  dan laju  perubahan  garis  pantai  di  pantai  Tanjung Siambang dalam kurun waktu 5 tahun yaitu dari tahun  2016-2021  secara  otomatis.  Metode analisis yang digunakan yaitu metode NSM dan EPR.  Hasil  perhitungan  NSM  dan  EPR  akan menghasilkan  nilai  negatif  ( –)  ataupun  positif (+). Nilai positif menunjukkan terjadinya akresi sedangkan nilai negatif menunjukkan terjadinya  abrasi.  Hasil  perhitungan  DSAS menunjukkan  bahwa  dalam  kurun  waktu  5 tahun  Pantai  Tanjung  Siambang  dominan terjadi  abrasi  atau  pengurangan  daratan daripada akresi, dengan jumlah transek abrasi sebanyak  589  transek.  Namun  walaupun begitu,  masih  ditemukan  adanya  akresi  pada beberapa  lokasi,  dengan  total  10  transek akresi.
Gambar 5 . Peta perubahan garis pantai Tanjung Siambang selama 5 tahun
Gambar 5 menampilkan peta perubahan garis pantai  selama  kurun  waktu  5  tahun  di  Pantai Tanjung  Siambang.  Pada  gambar  tersebut dapat  dilihat  bahwa  garis  dengan  warna  ungu menunjukkan garis pantai tahun 2016 dan garis dengan  warna  biru  menunjukkan  garis  pantai
tahun  2021.  Pada  peta close  up ditampilkan sebagian  transek  terjadinya  abrasi  dan  juga transek  akresi.  Berikut  ditampilkan  gambar transek  abrasi  dan  akresi  secara  keseluruhan di Pantai Tanjung Siambang.
Gambar 6 . Transek abrasi terluas
Gambar 7 . Transek akresi terluas
Garis transek yang paling dominan yaitu garis transek abrasi. Transek abrasi terluas ( Gambar 6 ) terdapat pada transek ke-259 dan 260 (garis transek yang di- highlight ). Sedangkan transek akresi terluas ( Gambar 7 ) terdapat  pada  transek  ke-157  (garis  transek
yang di- highlight ). Hasil perhitungan perubahan garis  pantai  di  pantai  Tanjung  Siambang selama  5  tahun  disajikan  dalam  grafik  pola perubahan  garis  pantai  pada Gambar  8 dan Gambar 9 .
Gambar 8 . Grafik jarak perubahan garis pantai (NSM) -25 -20 -15 -10 -5 0 5 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 550 600 J a ra k P e ru b a h a n (m e te r) Transek Pola Perubahan Garis Pantai di Pantai Tanjung Siambang
Gambar 9 . Grafik laju perubahan garis pantai (EPR)
Berdasarkan Gambar 8 , dalam kurun waktu 5 tahun, garis pantai di Pantai Tanjung Siambang mengalami  pengurangan  daratan  atau  abrasi yang  signifikan  terjadi  pada  transek  1-50 dengan jarak perubahan -18.62 meter, transek 237-263 dengan jarak perubahan -13.94 meter
dan  juga  pada  transek  511-528  dengan  jarak perubahan  sebesar  -17.03  meter.  Sedangkan penambahan  daratan  (akresi)  tidak  terjadi secara  signifikan,  dimana  perubahan  tertinggi terjadi  pada  transek  153-157  dengan  jarak perubahan sebesar 2.43 meter.
Tabel 2 . Hasil perhitungan nilai abrasi dan akresi
Kategori Abrasi Akresi Maks Min Rata-Rata Maks Min Rata-Rata EPR -4.65 -0.16 -2.12 0.52 0.01 0.30 NSM -22.28 -0.77 -10.18 2.49 0.05 1.43
Tabel  2 menunjukkan  hasil  perhitungan  jarak (NSM)  dan  laju  (EPR)  perubahan  garis  pantai yang  diperoleh  menggunakan  DSAS.  NSM merupakan  nilai  jarak  perubahan  garis  pantai secara  keseluruhan  selama  rentang  waktu yang digunakan (dalam penelitian ini 5 tahun). Sedangkan EPR merupakan nilai laju perubahan  garis  pantai  per  tahun  selama  5 tahun.  Dari  hasil  tersebut,  didapatkan  nilai abrasi  rata-rata  di  Pantai  Tanjung  Siambang yaitu sebesar -10.18 meter dengan laju abrasi rata-rata  sebesar  -2.12  meter/tahun.  Tingkat abrasi tertinggi terjadi pada wilayah transek ke- 259  dan  260,  yaitu  sebesar  -22.28  meter dengan  laju  abrasi  -4.65  meter/tahun  dan abrasi  terendah  terjadi  pada  transek  ke-1 sebesar  -0.77  meter  dengan  laju  abrasi  -0.16 meter/tahun. Sedangkan penambahan daratan atau akresi hanya sedikit terjadi selama 5 tahun terakhir,  dengan  nilai  akresi  rata-rata  sebesar 1.43 meter dengan laju akresi 0.30 meter/tahun.  Akresi  tertinggi  terjadi  pada transek  ke-157,  yaitu  sebesar  2.49  meter dengan laju akresi 0.52 meter/tahun. Sedangkan  akresi  terendah  terjadi  pada transek  ke-162  yaitu  sebesar  0.05  meter dengan laju akresi 0.01 meter/tahun.
Perubahan garis pantai ini juga didukung oleh beberapa  faktor.  Pada  penelitian  perubahan garis  pantai  di  tempat  lainnya,  terjadinya peristiwa abrasi dan akresi memiliki hubungan dengan kondisi geomorfologi pantai seperti tipe substrat.  Berdasarkan  pengamatan  secara geomorfologi  di  lapangan,  pantai  Tanjung Siambang  memiliki  tipe  substrat  pasir,  pasir berlumpur,  berbatu  serta  campuran  bauksit. Substrat  pantai  dengan  campuran  bauksit tepatnya  di  wilayah  Aura  Sunset  Dompak diduga  karena  adanya  proses  hidrodinamika pesisir  seperti  pasang  surut,  arus  dan gelombang  yang  menyebabkan  terkikisnya daratan  yang  berupa  bauksit  di  wilayah tersebut sehingga bercampur dengan substrat asli yang berupa pasir berlumpur. Selain itu, di wilayah  ini  juga  terdapat  adanya  bekas penggundulan  vegetasi  mangrove,  dimana terlihat sisa-sisa akar mangrove pada substrat dasarnya. Hal ini dapat menyebabkan terjadinya  abrasi  karena  mangrove  memiliki fungsi  dalam  mencegah  abrasi  pantai  yang dapat  mengikis  daratan  pantai  (Whidayanti et al., 2021).
Faktor  lain  yang  mempengaruhi  dinamika pantai  yaitu  kemiringan  lereng.  Kemiringan
-5 -4 -3 -2 -1 0 1 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 550 600 L a ju P e ru b a h a n (m /ta h u n ) Transek Pola Perubahan Garis Pantai di Pantai Tanjung Siambang
lereng  ini  berhubungan  dengan  distribusi sedimen. Perubahan geomorfologi pantai yang disebabkan  dinamika  kemiringan  lereng  serta sebaran sedimen dapat mengakibatkan terjadinya abrasi dan akresi (Kalay et al., 2014). Berdasarkan  hasil  perhitungan  kemiringan
pantai,  Pantai  Tanjung  Siambang  memiliki kemiringan  lereng  yang  termasuk  dalam kategori  landai  dengan  nilai  kemiringan  rata- rata sebesar 7.47%. Nilai kemiringan pantai di pantai  Tanjung  Siambang  dapat  dilihat  pada Tabel 3 .
Tabel 3 . Kemiringan garis pantai
Lokasi Kedalaman Jarak d/m Slope (β) Slope (%) Kategori Kemiringan T1 0.65 10 0.059 3.38 7.51 Landai T2 0.59 10 0.054 3.07 6.82 Landai T3 0.61 10 0.055 3.17 7.05 Landai T4 0.67 10 0.061 3.49 7.75 Landai T5 0.64 10 0.058 3.33 7.40 Landai T6 0.69 10 0.063 3.59 7.98 Landai T7 0.67 10 0.061 3.49 7.75 Landai Rata-Rata 3.36 7.47 Landai
Kalay et al. (2014) mengatakan bahwa wilayah pantai  yang  terkena  energi  rendah  memiliki kemiringan yang landai serta bersubstrat pasir dan  lumpur,  sedangkan  wilayah  berenergi tinggi  memiliki  kemiringan  yang  terjal  dengan substrat  berbatu  dan  berpasir  kasar.  Hasil perhitungan kemiringan rata-rata pantai Tanjung Siambang dari 7 titik pengamatan yaitu sebesar  7.47%, nilai  tersebut  dikategorikan sebagai pantai yang landai.

## Pembahasan
Perhitungan  nilai  perubahan  garis  pantai menggunakan citra satelit dan dengan metode DSAS  ini  sangat  mengefisienkan  waktu dibandingkan  pengukuran  secara  langsung  di lapangan.  Hal  ini  dikarenakan  citra  satelit menampilkan  bentuk  dan  kondisi  permukaan Bumi  dengan  mencakup  wilayah  yang  luas. Selain  itu,  citra  satelit  yang  digunakan  pada penelitian  ini  (Sentinel-2A)  memiliki  resolusi spasial  yang  cukup  tinggi  sehingga  objek  di permukaan  Bumi  terutama  garis  pantai  dapat terlihat  lebih  jelas.  Untuk  metode  yang digunakan yaitu DSAS dapat menghitung nilai perubahan  garis  pantai  berupa  jarak  dan  juga laju perubahan garis pantai secara otomatis.
Perhitungan  perubahan  garis  pantai  ini menggunakan  data  garis  pantai  Tanjung Siambang  tahun  2016  dan  2021  sebagai  data utama  yang  kemudian  dihitung  jarak  dan  laju perubahannya. Oleh karena itu, ketelitian pada saat pengolahan data terutama saat pemilihan band yang  akan  digunakan  saat  melakukan ekstraksi  garis  pantai  dari  citra  satelit  sangat mempengaruhi hasil perhitungan nilai
perubahan garis pantai dengan metode DSAS tersebut.
Hasil  pengolahan  garis  pantai  menggunakan citra satelit Sentinel-2A dan perhitungan DSAS menunjukkan  bahwa,  secara  keseluruhan, dalam kurun waktu 5 tahun (2016-2021) Pantai Tanjung  Siambang  mengalami  perubahan garis  pantai,  baik  itu  kemunduran  garis  pantai atau  abrasi  maupun  akresi  atau  penambahan garis pantai. Hasil perhitungan DSAS menunjukkan  bahwa  di  pantai  Tanjung Siambang dominan terjadi abrasi dibandingkan akresi.  Namun  pada  penelitian  ini  terdapat adanya  pembiasan  cahaya  pada  salah  satu citra  yang  digunakan,  sehingga  juga  terdapat sedikit bias dari hasil analisis yang didapatkan, yaitu  hasil  perhitungan  nilai  perubahan  yang cukup besar. Akan tetapi, jika dilihat dari hasil penelitian  sebelumnya  oleh  Hidayah et  al.
(2018), menyimpulkan bahwa di wilayah Pulau Dompak  dominan  terjadi  abrasi,  dengan  laju perubahan  rata-rata  per tahun  sebesar  0,3 m. Hal ini berbanding lurus dengan hasil penelitian yang  didapatkan,  bahwa  Pantai  Tanjung Siambang  di  Pulau  Dompak  dominan  terjadi peristiwa pengurangan garis pantai (abrasi).
Faktor pendukung yang menyebabkan terjadinya peristiwa abrasi pada hampir seluruh garis pantai Tanjung Siambang diduga karena Pantai Tanjung Siambang memiliki kemiringan lereng  yang  landai  serta  material  penyusun pantai  yang  dominan  terdiri  dari  pasir.  Hal  ini diperkuat  dengan  pernyataan  Hidayah et  al. (2018)  dimana  pada  umumnya  pantai  yang kemiringannya  landai  memiliki  substrat  dasar berpasir  dan  rentan  mengalami  perpindahan
partikel sedimen baik itu pengendapan ataupun pengikisan.  Perpindahan  partikel  sedimen  ini dapat mengakibatkan berubahnya garis pantai.
Pada  stasiun  pengamatan  di  lokasi  penelitian yang  memiliki  substrat  pasir  dan  terdapat beberapa  batu  besar  tidak  mengalami  abrasi yang  tinggi  jika  dibandingkan  dengan  stasiun pengamatan  yang  hanya  bersubstrat  pasir. Selain  itu,  pada  lokasi  penelitian,  nilai  abrasi yang  tinggi  terjadi  di  wilayah  yang  mendapat pengaruh  dari  aktivitas  manusia  (dermaga Pantai  Tanjung  Siambang)  dan  juga  wilayah yang  pernah  terjadi  penggundulan  vegetasi mangrove  (Aura  Sunset  Dompak).  Menurut Whidayanti et  al. (2021),  mangrove  memiliki fungsi  dalam  mencegah  abrasi  pantai  yang dapat  mengikis  daratan  pantai.  Pada  wilayah lain terutama yang terdapat vegetasi mangrove di  pinggir  pantainya  mengalami  abrasi  yang tidak  terlalu  tinggi  karena  mangrove  dapat meredam atau mengurangi tekanan gelombang  yang  menuju  pantai.  Abrasi memiliki  pengaruh  yang  bisa  mengancam wilayah  pesisir.  Wulandari et  al. (2022) mengatakan abrasi dapat menyebabkan pengurangan  lahan  sehingga  mengakibatkan terjadinya  banjir  rob.  Selain  itu,  abrasi  dapat mengancam  garis  pantai,  sawah,  pemukiman, tambak  dan  bangunan  yang  berada  di  pinggir pantai.
Faktor  lain  selain  geomorfologi  pantai  yang diperkirakan  mempengaruhi  perubahan  garis pantai di lokasi penelitian yaitu fenomena alam. Hal  ini  dikarenakan  di  Pantai  Tanjung Siambang  tidak  terjadi  pembangunan  yang signifikan  seperti  reklamasi  yang  dapat menyebabkan  penambahan  garis  pantai  atau akresi  yang  intensif.  Fenomena  alam  yang terjadi  tersebut  berlangsung  terus-menerus sehingga  semakin  lama  akan  menyebabkan perubahan pada garis pantai.
Beberapa fenomena alam yang mempengaruhi perubahan  garis  pantai  antara  lain  yaitu fenomena  pasang  surut,  pola  arus  dan gelombang. Pasang surut, arus dan gelombang merupakan  faktor  yang  berkaitan  satu  sama lain  terhadap  proses  dinamis  pantai.  Proses dinamis pantai ini dipengaruhi oleh pergerakan sedimen  di  pantai  yang  disebabkan  oleh  arus dan gelombang. Gelombang yang besar dapat mengangkut material yang lebih banyak setiap satu  waktu  tertentu,  sedangkan  gelombang yang  kecil  juga  dapat  mengangkut  material (pasir)  yang  banyak  namun  dalam  jangka waktu  yang  lama  karena  gelombang  kecil terjadi secara terus menerus (Apriansyah et al., 2019).
Gelombang  yang  menuju  ke  pantai  akan menimbulkan  arus  pantai  ( nearshore  current ) yang mempengaruhi terjadinya peristiwa abrasi maupun  sedimentasi  atau  akresi  pada  pantai. Wati et  al. (2020)  mengatakan  bahwa gelombang  dengan  tinggi  yang  signifikan menyebabkan  arus  yang  menuju  ke  pantai berkecepatan  tinggi  sehingga  material  pantai akan  tergerus  dibawa  oleh  arus.  Perairan  di Pantai Tanjung Siambang merupakan perairan semi  tertutup,  dimana  ada  pulau-pulau  di depannya  sehingga  mempengaruhi  tinggi gelombang  serta  pola  arus  di  perairan  Pantai Tanjung Siambang (Askara et al., 2020).
Pada perairan semi tertutup, kekuatan arus dan gelombang  yang  menuju  ke  pantai  akan berkurang karena terhalang oleh daratan yang berada  di  depannya  (Ruswahyuni,  2010). Namun  pada  lokasi  penelitian,  tidak  terdapat bangunan pelindung pantai. Hal ini mengakibatkan  gelombang,  arus  dan  pasang surut  langsung  menuju  ke  pantai  sehingga semakin  lama  akan  mengikis  daratan  dan menyebabkan abrasi.
Sementara itu, untuk wilayah yang mengalami akresi  di  Pantai  Tanjung  Siambang  terdapat pada  wilayah  pantai  yang  berada  di  dekat muara  sungai.  Pada  lokasi  tersebut  terlihat adanya  daratan  timbul  (delta).  Hal  ini  sesuai dengan pernyataan Hazazi et al. (2019), bahwa akresi pantai dapat mengakibatkan pendangkalan perairan sehingga semakin lama akan membentuk daratan timbul (delta) ke arah laut.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Perubahan  garis  pantai  tahun  2016-2021  di pantai Tanjung Siambang, Pulau Dompak pada semua  stasiun  pengamatan  dominan  terjadi abrasi. Abrasi tertinggi terjadi di dekat dermaga pantai Tanjung Siambang yaitu sebesar -22.28 meter  dengan  laju  abrasi  sebesar  -4.65 meter/tahun  dan  juga  di  dekat  wilayah  Aura Sunset  Dompak  yaitu  sebesar  -19.92  meter dengan  laju  -4.15  meter/tahun.  Sementara akresi  hanya  sedikit  terjadi  selama  5  tahun terakhir,  yaitu  di  dekat  muara  sungai  dengan jarak  akresi  terluas  yaitu  sebesar  2.49  meter dengan  laju  0.52  meter/tahun.  Saran  untuk penelitian  perubahan  garis  pantai  selanjutnya, saat melakukan ekstraksi garis pantai disarankan  untuk  menggunakan  citra  satelit yang memiliki resolusi lebih tinggi agar kualitas ketelitian  dalam  mengolah  data  lebih  tinggi sehingga  mendapatkan  hasil  yang  lebih  baik lagi.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Kepada  Direktorat  Riset,  Teknologi  dan Pengabdian  Kepada  Masyarakat  (DRTPM) Ristekdikti yang telah memberikan hibah dana penelitian tahun 2021.

## DAFTAR PUSTAKA
Anggoro, A., Siregar, V.P., & Agus, S.B. (2017). Klasifikasi  multikskala  untuk  pemetaan zona  geomorfologi  dan  habitat  bentik menggunakan  metode  OBIA  di  Pulau Pari. Jurnal  Penginderaan  Jauh,  14 (2), 89 –93.
Angkotasan,  A.M.,  Nurjaya,  I.W.,  &  Natih, N.M.N. (2012). Analisis perubahan garis pantai  di  pantai  barat  daya  Pulau Ternate,  Provinsi  Maluku  Utara. Jurnal Teknologi Perikanan dan Kelautan, 3 (1), 11 –22.
Apriansyah,  Kushadiwijayanto,  A.A.,  &  Risko. (2019).  Pengaruh  Gelombang  pada Perubahan Garis Pantai di Perairan Batu Burung  Singkawang,  Kalimantan  Barat. Jurnal POSITRON, 9 (1), 1-7. Aprianti,  H.,  Dharma, I.S.,  Hendrawan, I.G.,  & Anggaraini, N. 2021. Deteksi Perubahan Garis  Pantai  Menggunakan  Teknik Geospasial,  Studi  Kasus  Kecamatan Tejakula. Journal  of  Marine  Research and Technology, 4 (2), 29-36. Aryastana, P., Eryani, I.G.A.P., & Candrayana, K.W.  (2016).  Perubahan  Garis  Pantai dengan  Citra  Satelit  di  Kabupaten Gianyar. J. Paduraksa, 5 (2), 70-81. Askara, A.B., Idris, F., Putra, R.D., & Nugraha, A.H.  (2020).  Kandungan  Logam  (Pb) pada Strombus canarium Linnaeus,1758 (Mollusca:  Gastropoda)  di  Perairan Malang  Rapat  dan  Tanjung  Siambang
Provinsi Kepulauan Riau. Jurnal Kelautan Tropis, 23 (3), 299-304. DHI.  (2004). MIKE  21  Tidal  Analysis  and
Prediction
Module, Scientific Documentation . Driptufany,  D.M.  (2020).  Deteksi  Perubahan Garis Pantai Kabupaten Padang Pariaman dan Kota Pariaman Menggunakan  Aplikasi  Penginderaan
Jauh. Jurnal Teknik Sipil ITP, 7 (2), 43-50. Hazazi, G., Sasmito, B., & Firdaus, H.S. (2019). Analisis Perubahan Garis Pantai Terhadap Eksistensi Mangrove Menggunakan  Penginderaan  Jauh  dan Aplikasi Digital Shoreline Analysis
System (DSAS) Tahun 2014-2018 (Studi Kasus: Kabupaten Kendal). Jurnal
Geodesi Undip, 8 (1), 19-27.
Hidayah,  R.T.N.,  Putra,  R.D.,  Jaya,  Y.V.,  & Suhana,  M.P.  (2018).  Pola  perubahan garis  pantai  di  Pulau  Dompak  periode 2005-2015. Dinamika  Maritim,  7 (1),  15 – 19.
Kalay, D.E., Lopulissa, V.F., & J, Y.A.N. (2018).
Analisis  kemiringan  lereng  pantai  dan distribusi sedimen pantai perairan Negeri Waai  Kecamatan  Salahutu  Provinsi Maluku. Jurnal Triton, 14 (1), 10 –18. Kalay,  D.E.,  Manilet,  K.,  &  Wattimury,  D.J.
(2014). Kemiringan Pantai dan Distribusi Sedimen  Pantai  di  Pesisir  Utara  Pulau Ambon. Jurnal TRITON, 10 (2), 91-103. Kurniadin,  Nia  &  Fadlin,  Feri.  (2021).  Analisis Perubahan Morfologi Garis Pantai Akibat Tsunami  di  Teluk  Palu  Menggunakan Data Citra Sentinel-2. Journal of Geodesy  and  Geomatics,  16 (2),  240- 247.
Lubis, D.P., Pinem, M., & Simanjuntak, M.A.N.
(2017). Analisis Perubahan Garis Pantai dengan Menggunakan Citra Penginderaan  Jauh  (Studi  Kasus  di Kecamatan Talawi Kabupaten
Batubara). Jurnal Geografi, 9 (1), 21-31. Mukhtar,  M.K.  (2018). Evaluasi  Perubahan garis  Pantai  Menggunakan  Citra  Satelit Multitemporal  (Studi  Kasus:  Pesisir Kabupaten Gianyar, Bali) . Skripsi. Fakultas  Teknik  Sipil  Lingkungan  dan Kebumian.  Institut  Teknologi  Sepuluh Nopember. Surabaya.
Opa,  E.  T.  (2011).  Perubahan  Garis  Pantai Desa  Bentenan  Kecamatan  Pusomaen, Minahasa  Tenggara. Jurnal  Perikanan dan Kelautan Tropis , 7 (3), 109-114. Parenta,  J.  (2021). Analisis  Perubahan  Garis Pantai  Kabupaten  Maros  Menggunakan Teknologi  Penginderaan  Jauh. Skripsi. Fakultas  Ilmu  Kelautan  dan  Perikanan.
Universitas Hasanuddin. Makassar.
Prabandaru, M. (2022). Proses Georeferencing
Citra  Sentinel-2  dengan  Menggunakan Software ArcGIS. Jurnal Ilmiah Geomatika , 2 (1), 73-84.
Purwasih, H.D., Wartono, & Indera, E.  (2021).
Nilai Karakteristik Pulau Dompak Sebagai  “Citra  Pusat  Pemerintahan Provinsi  Kepulauan  Riau”  di  Kota Tanjungpinang. Jurnal Potensi, 1 (2), 40- 45.
Putra,  I.M.A.W.,  Susanto,  A.,  &  Soesanti,  I. (2015).  Pemodelan  Perubahan  Garis Pantai  dengan  Metode  End  Point  Rate pada  Citra  Satelit  Landsat. Seminar
Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia .
Rachmanto,  D.H.  &  Ihsan,  M.  (2020). Pemanfaatan Metode Fotogrametri untuk
Pemetaan  Skala  1:1000  (Studi  Kasus: Universitas Pendidikan Indonesia). Jurnal ENMAP (Environment & Mapping), 1 (2), 81-86. Safitri,  F.,  Suryanti,  &  Febrianto,  S.  (2019). Analisis  Perubahan  Garis  Pantai  Akibat Erosi  di  Pesisir  Kota  Semarang. Jurnal
Ilmiah Geommatika, 25 (1), 37-46. Setiani,  M.F.D.A.,  Fuad,  M.A.Z.,  &  Saputra, D.K.  (2017). Deteksi  Perubahan  Garis
Pantai  Menggunakan  Digital  Shoreline
Analysis System (DSAS) di Pesisir Timur
Kabupaten  Probolinggo,  Jawa  Timur . Skripsi.  Fakultas  Perikanan  dan  Ilmu Kelautan. Universitas Brawijaya. Malang. Sugiyono,  W.,  Ghitarina,  &  Samson,  S.A.
(2015).  Studi  Perubahan  Garis  Pantai
Menggunakan  Citra  Satelit  Landsat  7  di
Pantai Tanah Merah
Kecamatan
Samboja  Kabupaten  Kutai  Kartanegara. Jurnal  Ilmu  Perikanan Tropis,  21 (1),  68- 76. Suhana, M.P. (2016). Analisis Perubahan Garis Pantai  di  Pantai  Timur  Pulau  Bintan Provinsi Kepulauan Riau . Tesis. Fakultas Perikanan  dan  Ilmu  Kelautan.  Institut Pertanian Bogor. Bogor. Suhana,  M.P.  Putra,  R.D.,  Shafitri,  L.F., Muliadi,  M.,  Khairunnisa.,  Nurjaya,  I.W.,
& Natih, N.M.N. (2020). Tingkat kerentanan  pesisir  di  utara  dan  timur Pulau  Bintan  Provinsi  Kepulauan  Riau tahun  2020. Jurnal  Teknologi  Perikanan dan Kelautan, 11 (1), 11 –27.
Suhana,  M.P.,  Nurjaya,  I.W.,  &  Natih,  N.M.
(2016).  Analisis  kerentanan  pantai  timur Pulau  Bintan,  Provinsi  Kepulauan  Riau menggunakan  digital  shoreline  analysis system dan metode coastal vulnerability index. Jurnal  Teknologi  Perikanan  dan Kelautan, 7 (1), 21 –38. Wati, R. A., Rifardi, R., & Mubarak, M. (2020). Waves  and  Tidal  Current  on  High  Tide (Spring  Tide  Condition)  in  Rupat  Strait Riau  Province. Jurnal  Perikanan  dan Kelautan , 25 (1), 1-5. Whidayanti,  E.,  Handayani,  T.,  Supriatna,  & Manessa, M.D.M. (2021). A spatial study of  mangrove  ecosystems  for  abrasion prevention using remote sensing technology  in  the  coastal  area  of Pandeglang  Regency. IOP  Conference Series: Earth and Environmental Science. Wulandari,  A.,  Shohibuddin,  M.,  &  Satria,  A.
(2022). Strategi Adaptasi Rumah Tangga Nelayan  dalam  Menghadapi  Dampak
Abrasi:  Studi  Kasus  di  Kabupaten Pasaman  Barat. Jurnal  Sosial  Ekonomi Kelautan dan Perikanan, 17 (1), 1-16.
Zaidan, R.R., Suryono, C.A., Pratikto, I., & Spj, N.T.  (2022).  Penggunaan  Citra  Satelit Sentinel-2A untuk Mengevaluasi Perubahan Garis Pantai Semarang Jawa
Tengah. Journal  of  Marine  Research,
11 (2), 105-113.