## BIODIK: Jurnal Ilmiah Pendidikan Biologi
ISSN 2580-0922 ( online ), ISSN 2460-2612 ( print ) Volume 09, Nomor 01, Tahun 2023, Hal. 58 - 66 Available online at: https://online-journal.unja.ac.id/biodik

## Research Article

## Profil Keterampilan Berpikir Komputasi Peserta Didik Di MAN Kota Sukabumi Ditinjau dari Kecerdasan Majemuk Pada Materi Sitem Pencernaan
(Profile of Computational Thinking Skills of Students at MAN Sukabumi City in terms of Multiple Intelligences on Digestive System Materials)
Syifa Maharani Hikam * , Setiono, Billyardi Ramdhan Program Studi Pendidikan Biologi, Universitas Muhammadiyah Sukabumi Jl. R. Saymsudin, S. H. No. 50 Sukabumi 43113
* Corresponden Author : syiffa03@ummi.ac.id Informasi Artikel ABSTRACT Submit: 24 – 06 – 2022 Diterima: 31 – 01 – 2023
Dipublikasikan: 12 – 03 – 2023 This study aims to determine the level of students' computational thinking skills in terms of the three dominant multiple intelligences in a sample. This type of research is descriptive research, with a quantitative approach. The population in this  study  were students  of  class  XI  in  one  of  the  MAN  Sukabumi  City.  The sample in this study was 30 students of class XI. The data collection used is a test in the form of multiple choice questions as many as 13 questions that include indicators of computational thinking skills and student response questionnaires to the STEM model based on multiple intelligences. From the results of data analysis,  students  with  interpersonal  intelligence  have  good  criteria  for computational  thinking  skills  with  an  average  score  of  71%,  with  86% intrapersonal intelligence with very good criteria, and 77% with good criteria for mathematical intelligence. Overall, students have a good response to the STEM model based on multiple intelligences. It can be concluded that the students' computational  thinking  skills  by  being  treated  with  intelligence-based  STEM models in one of the MAN Sukabumi City have good criteria. Key words: Computational thinking skills, STEM, multiple intelligence Penerbit ABSTRAK Program Studi Pendidikan Biologi FKIP Universitas Jambi, Jambi- Indonesia Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  tingkatan  keterampilan  berpikir komputasi peserta didik ditinjau dari tiga kecerdasan majemuk dominan pada suatu  sampel.  Jenis  penelitian  ini  adalah  penelitian  deskriptif,  dengan pendekatan  kuantitatif.  Populasi  pada  penelitian  ini  adalah  siswa  kelas  XI  di salah satu MAN Kota Sukabumi. Sampel pada penelitian ini adalah 30 peserta didik  kelas  XI.  Pengumpulan  data  yang  digunakan  adalah  dengan  tes  dalam bentuk  soal  pilihan  ganda  sebanyak  13  butir  soal  yang  mencakup  indikator keterampilan berpikir komputasi dan angket respon peserta didik terhadap model STEM berbasis kecerdasan majemuk. Dari hasil analisis data diperoleh peserta didik dengan kecerdasan interpersonal memiliki keterampilan berpikir komputasi berkriteria baik dengan skor rata-rata 71%, dengan kecerdasan intrapersonal 86% berkriteria sangat baik, dan dengan kecerdasan matematis 77% berkriteria baik.  Secara  keseluruhan  peserta  didik  memiliki  respon  yang  baik  terhadap model  STEM  berbasis  kecerdasan  majemuk.  Dapat  disimpulkan  bahwa keterampilan berpikir komputais peserta didik dengan diberi perlakuan model STEM berbasis kecerdasarn  di salah satu MAN Kota Sukabumi berkriteria baik. Kata kunci: Keterampilan Berpikir Komputasi, STEM, Kecerdasan Majemuk
This BIODIK  :  Jurnal  Ilmiah  Pendidikan  Biologi   is  licensed  under  a  CC  BY-NC-SA (Creative  Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License)

## PENDAHULUAN
Abad ke-21 dikenal dengan abad digital kerena perkembangan teknologinya yang tidak pernah berhenti, bahkan terus bertambah dari masa ke masa. Saat ini kebutuhan cepat berubah untuk memasuki dunia profesi kerja, terutama jenis profesi baru yang erat kaitannya dengan komputerisasi, mendasari urgensi pengembangan pemikiran komputasi peserta didik sebagai langkah persiapan. Kita memasuki dunia di mana teknologi komputasi canggih seperti kecerdasan buatan (artificial intelligence), robotika, dan  Internet  of  Things  maju  pesat  (Kale  et  al.,  2018).  Namun,  banyak  yang  percaya  bahwa  sistem pendidikan  Indonesia  tidak  memenuhi  kebutuhan  kerja  saat  ini,  dunia  berpikir  bagaimana  cara membubarkan Badan, belum lagi kebutuhan dunia kerja, dunia kerja masa depan. Pusat Statistik (BPS) menemukan  pada  tahun  2019  tingkat  pengangguran  meningkat,  terutama  di  kalangan  orang-orang dengan diploma I/II/III dan gelar universitas. (Badan Pusat Statistik, 2019)
Berpikir komputasi tidak hanya bisa diterapkan dalam bidang ilmu komputer saja namun juga di berbagai  bidang  keilmuan  lainnya.  Maka  dari  itu,  beberapa  negara  besar  sudah  memasukkan kemampuan berpikir komputasi ke dalam kurikulum pendidikannya seperti Amerika, Inggris, Belanda, Australia dan Meksiko. (Yadav et al., 2018) Berpikir komputasi dipopulerkan oleh Jeannette M. Wing pada tahun 2006, menurutnya berpikir komputasi adalah keterampilan dasar untuk semua orang, tidak hanya untuk ilmuwan komputer. Untuk membaca, menulis, dan berhitung, kita harus menambahkan pemikiran komputasi pada kemampuan analitis setiap anak. Pemikiran komputasi melibatkan pemecahan masalah, merancang  sistem,  dan  memahami  perilaku  manusia,  dengan  menggambar  pada  konsep-konsep fundamental. (Wing, 2008)
Berpikir  komputasi  adalah  konsep  pemikiran  yang  mengkonstruksi  untuk  memahami  dan menyelesaikan masalah kompleks menggunakan teknik seperti dekomposisi, pengenalan pola, berpikir algoritma, dan abstraksi. Pada keterampilan ini seseorang diarahkan juga untuk memliki keterampilan lainnya seperti berpikir kritis, kreatif, komunikatif, serta kolaboratif untuk menyelesaikan suatu masalah. Keterampilan ini juga mengasah pengetahuan logis, matematis, mekanis yang dikombinasikan dengan pengetahuan teknologi modern, digitalisasi, ataupun komputerisasi. (Kalelioğlu, 2018)
Berdasarkan studi literatur yang telah dilakukan oleh Y. Anistyasari, dari hasil analisis terungkap bahwa kegiatan berpikir komputasi sebagian besar diperkenalkan untuk desain program, ilmu komputer, biologi,  dan  kursus  desain  robot.  Dapat  disimpulkan  bahwa,  sejauh  ini,  sejumlah  kegiatan  berpikir komputasi telah diintegrasikan ke dalam mata pelajaran yang berbeda dalam cara berbasis kehidupan, mengaplikasikan konsep berpikir komputasi yang diusulkan oleh Jeannette M. Wing. (Anistyasari et al., 2020)
Pemberian  pengalaman  belajar  memang  sudah  seharusnya  mempertimbangkan  kemampuan- kemampuan  yang  bersesuaian  dengan  kebutuhan  di  masa  yang  akan  datang.  Dengan  mengabaikan pemberian  kemampuan  yang  sesuai,  peserta  didik  akan  kebingunagan  karena  ketidaksiapan  mereka menghadapi dunia yang jauh berbeda dari beberapa dekade sebelumnya. Cara mempersiapkan hal itu adalah dengan memberikan bekal kemampuan pemikiran komputasi yang diyakini banyak menumbuhkan keterampilan dan sikap yang sangat mendukung kesiapan siswa dalam menghadapi era digital dengan permasalahan yang juga semakin kompleks. (Ansori, 2020)
Keterampilan tersebut perlu diterapkan dan dikembangkan dalam kegiatan pembelajaran peserta didik di sekolah tempat mereka menuntut ilmu, salah satu model pembelajaran yang dapat digunakan oleh  pendidik  dalam  mengakomodir  keterampilan  tersebut  adalah  STEM  (Sains,  Technology, Enggineering, and Mathematic), STEM merupakan salah satu pembelajaran alternative yang potensial digunakan  untuk  membangun  keterampilan  abad  21  (Permanasari,  2016).  STEM  adalah  suatu pembelajaran secara terintegrasi antara sains, teknologi, teknik dan matematikan untuk mengembangkan kreativitas  proses  pemacahan  masalah  dalam  kehidupan  sehari-hari  dengan  tujuan  menghantarkan peserta didik memenuhi keterampilan abad 21 (Winarni et al., 2016). Karena STEM merupakan model pembelajaran  yang  melibatkan  pemacahan  masalah  dalam  kehidupan  nyata,  model  ini  juga memperlihatkan kepada peserta didik tentang konsep dan prinsip dari sains, teknologi, rekayasa, dan matematika yang bermanfaat bagi kehidupan manusia. (Hendriani & Yeni, 2018)
Masalah  pendidikan  dalam  sains,  teknologi,  teknik,  dan  matematika  (STEM)  Ini  berkembang sangat pesat di berbagai negara. Integrasi yang komprehensif dari empat bidang Ini menawarkan potensi besar untuk meningkatkan kualitas pembelajaran. STEM dapat mendorong siswa untuk menjadi mahir dalam  desain  teknologi,  pengembangan,  penggunaan,  dan  aplikasi  pengetahuan  terintegrasi  untuk pemecahan  masalah  (Kale  et  al.,  2018).  ketika  menerapkan  pembelajaran  STEM  di  dalam  kelas, beberapa faktor harus dipertimbangkan; pertama, guru dapat menggabungkan pelajaran STEM dengan pendekatan pengajaran atau model pembelajaran apa pun (Kelley & Knowles, 2016). Jadi STEM sangat banyak memberikan kebermanfaat untuk perkembangan pendidikan yang sejalan dengan perkembangan teknologi.
Howard  Gardner  pada  tahun  1998  menyatakan  bahwa  manusia  memiliki  kecerdasan  yang berbeda-beda,  kecerdasan  tersebut  dikenal  dengan  kecerdasan  majemuk  (multiple  intelligence).  teori kecerdasan majemuk merupakan suatu teori yang digagas oleh Howard Gardner untuk mengungkapkan banyaknya (kemajemukan) kecerdasan yang dimiliki oleh setiap individu. Sedikitnya ada empat hal yang melatar belakangi munculnya teori kecerdasan majemuk yaitu: ide mengenai 195 kecerdasan majemuk, pandangan  awal  mengenai  kecerdasan,  fondasi  biologis  kecerdasan,  apa  itu  kecerdasan  (Syarifah, 2019).
Pengembangan  pembelajaran  berbasis  kecerdasan  majemuk  ini  sejalan  dengan  kurikulum pendidikan  yang  masih  banyak  digunakan  pada  saat  ini.  Hasil  kajian  yang  dilakukan  oleh  Machali menunjukkan bahwa kurikulum 2013 mengandung pengembangan dimensi kecerdasan majemuk yang dapat  dilihat  dalam  tiga  hal  yaitu  pengembangan  kompetensi  inti  (KI),  model  pembelajaran  yang digunakan, dan sistem penilaian yang digunakan berupan penilaian autentik. (Machali, 2014)
Mata  pelajaran  biologi  di  SMA/MA/Sederajat,  dipandang  sangat  berpotensi  untuk  bahan meningkatkan  kemampuan  penguasaan  konsep  biologi  khususnya  pada  kemampuan  memecahkan masalah  (Paidi,  2011).  Materi  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  sistem  pencernaan  pada manusia,  materi  ini  dipilih  karena  karakteristiknya  yang  sapat  mengimplementasikan  teknologi  dalam pengolahan pangan atau alat untuk mencek boraks pada kandungan makanan mengguanakan ekstrak kunyit. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkatan keterampilan berpikir komputasi peserta didik di salah satu MAN di Kota Sukabumi.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilaksanakan  pada  bulan  Mei  tahun  ajaran  pendidikan  2021/2022.  Metode  yang digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  metode  deskriptif,  dengan  pendekatan  kuantitatif.  Sampel  pada penelitian ini adalah 30 orang siswa kelas XI IPA di salah satu MAN Kota Sukabumi yang belum pernah menerapkan  pembelajaran  STEM  berbasis  kecerdasan  majemuk  dalam  mepelajari  materi  sistem pencernaan  pada  manusia.  Pengambilan  sampel  pada  penelitian  ini  tidak  secara  random  ( purposive sampling ), namun diambil bersadasarkan tujuan tertentu dari peneliti.
Sebelum  diberikan perlakuan sampel dikelompokkan terlebih dahulu ke dalam tiga kecerdasan majemuk dominan yang dimiliki mereka, didapatkan tiga kecerdasan majemuk dominan dari 30 sampel yaitu kecerdsan interpersonal, intrapersonal, dan matematis. Perlakuan yang diberikan terhadap objek adalah  belajar  menggunakan  model  STEM  berbasis  kecerdasan  majemuk  pada  materi  sistem pencernaan.  Pengukuran  keterampilan  berpikir  komputasi  pada  objek  didasarkan  padad  indikator keterampilan berpikir komputasi menurut Lee (2014), seperti pada tabel 1.
Tabel 1. Indikator Keterampilan Berpikir Komputasi Indikator Kemampuan Indikator kompetensi Dekomposisi Masalah Kemampuan mengurai informasi/data yang besar menjadi bagian-bagian yang sederhana. Berpikir Algoritma Kemampuan yang berorientasi dalam memahami dan menganalisis masalah, mengembangkan urutan langkah menuju solusi yang tepat. Pengenalan Pola Kemampuan  dalam  mengidentifikasi,  mengenali  dan  mengembangkan  pola untuk memahami data yang besar. Abstraksi dan Generalisasi Kemampuan dalam membuat makna dan memecahkan masalah dari data yang ditemukan.
Berdasarkan  Indikator  keterampilan  berpikir  komputasi  pada  tabel  1.  teknik  pengumpulan  data penilitian ini menggunakan instrumen soal pilihan ganda yang menyesuaikan dengan KD Kurikulum 2013 Nomor 3.7 Mendeskripsikan keterkaitan antara struktur, fungsi, dan proses serta kelainan/penyakit yang dapat terjadi pada sistem pencernaan makanan pada manusia. Kisi-kisi Instrumen yang digunakan dapat dilihat pada tabel 2.
Tabel 2. Kisi-kisi Instrumen Keterampilan Berpikir Komputasi Pada Materi Sitem Pencernaan
Berdasarkan tabel 2. sebanyak 13 soal pilihan ganda yang sudah mewakili dari setiap indikator materi  dan  keterampilan  berpikir  komputasi  digunakan,  siswa  diberikan  soal  tersebut  melalui  google formulir.  Data  dianalisis  dengan  cara  menghitung  persentase  dari  skor  yang  didapat  kemudian
Indikator Materi Indikator Keterampilan
Nomor Soal Dekomposisi Masalah Berpikir Algoritma Pengenalan Pola Abstraksi dan Generalisasi Mengidentifikasi dan mengurutkan organ-organ pencernaan pada manusia √ 1, 2 Mengidentifikasi zat-zat yang diperlukan oleh tubuh √ 3, 4 Menganalisis kandungan zat makanan dalam bahan makanan √ 5, 6 Mengidentifikasi dan menjelaskan macam fungsi enzim dalam pencernaan makanan √ 7, 8 Membandingkan proses pencernaan mekanik dan kimia √ 9 Mengidentifikasi cara-cara pencegahan penyakit pada sistem pencernaa √ 10, 11 Menyimpulkan hasil uji kandungan zat makanan √ 12, 13
diinterpretasikan  ke  dalam  beberapa  kategori  dan  juga  disesuaikan  berdasarkan  tinjauan  kecerdasan majemuk yang dimiliki peserta didik.
Tabel 3 . Kategori Keterampilan Berpikir Komputasi Kecerdasan Majemuk Skor Rata-rata% Kategori Penilaian Intrapersonal, Interpersonal, Matematis 81-100 Sangat Baik 61-80 Baik 41-60 Cukup 21-40 Kurang 0-20 Sangat Kurang (Arikunto, 2013)
Selain  itu,  peserta  didik  juga  diberikan  angket  respon  terhadap  pembelajaran  STEM  berbasis kecerdasan majemuk melalui google form. Kemudian data dianalisis menggunakan skala likert dengan jenjang intervalnya 18 dan diinterpretasikan ke dalam beberapa kriteria.
Tabel 4. Kriteria Angket Respon Peserta Didik Skor Kriteria 103-120 Sangat Baik 85-102 Baik 65-84 Cukup 49-66 Kurang 30-48 Sangat Kurang (Sugiyono, 2017)

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan  penelitian  yang  sudah  dilakukan  peserta  didik  dikelompokkan  ke  dalam  tiga kecerdasan  dominan  yang  sudah  dianalisis  yaitu  interpersonal,  intrapersonal,  dan  matematis.  Hasil tersebut disajikan dalam bentuk grafik, dapat dilihat pada gambar 1.
Gambar 1. Pengelompokkan Kecerdasan Majemuk Peserta didik
Berdasarkan gambar 1. dari 30 peserta didik yang dijadikan sampel pada penelitian ini setelah dikelompokkan  berdasarkan  kecerdasan  majemuk  dominan  yang  dimiliki  didapatkan  hasil  yaitu  15 peserta didik memeiliki kecerdasan intrapersonal, 5 peserta didik memiliki kecerdasan interpersonal, dan 10 peserta didik memiliki kecerdasan matematis. Tiga kecerdasan dominan ini dijadikan acuan untuk mengemas  model  STEM  berbasis  kecerdasan  majemuk  agar  kegiatan  pembelajaran  sesuai  dengan karakteristik masing-masing kecerdasan. Peserta didik dengan kecerdasan interpersonal dan matematis
15 5 10 0 2 4 6 8 10 12 14 16 Interpersonal intrapersonal matematis Jum la h S isw a Kecerdasan Majemuk
belajar secara berkelompok karena mereka memiliki karakteristik yang lebih senang untuk berdiskusi saat belajar,  namun  untuk  peserta  didik  dengan  kecerdasan  intrapersonal  pembelajaran  tidak  dilakukan secara berkelompok karena mereka yang memiliki kecerdasan dominan ini lebih menyukai pembelajaran secara individual.
Data persentase keterampilan berpikir komputasi peserta didik dalam pengelompokkan kategori penilaian dan juga ditinjau dari kecerdasan majemuk yang dimiliki disajikan dalam bentuk grafik, berikut ini grafik yang menggambarkan keterampilan berpikir komputasi peserta didik.
Gambar 2. Grafik Keterampilan Berpikir Komputasi Peserta Didik
Berdasarkan grafik pada gambar  2. diketahui bahwa peserta didik dengan dengan kecerdasan Interpersonal  memiliki  skor  rata-rata  71%  dengan  kriteria  baik,  peserta  didik  dengan  kecerdasan intrapersonal  memiliki  skor  rata-rata  86%  dengan  kriteria  baik  sekali,  dan  peserta  didik  dengan kecerdasan matematis memiliki skor rata-rata 77% dengan kriteria baik. tidak ada peserta didik dengan tiga kategori kecerdasan yang sudah ditentukan memiliki keterampilan berpikir komputasi yang cukup, kurang, dan sangat kurang.
Peserta  didik  dengan  kecerdasan  intrapersonal  memiliki  skor  rata-rata  tertinggi  diantara  tiga kecerdasan yang lain, sementara peserta didik dengan kecerdasan interpersonal memiliki skor rata-rata terendah  dari  kecerdasan  yang  lainnya.  selisih  skor  rata-rata  antara  kecerdasan  interpersonal  dan matematis tidak terpaut jauh hanya sebesar 6%, keterampilan berpikir komputasi dengan kriteria baik masih dapat ditingkatkan lagi agar menjadi sangat baik.
Model STEM berbasis kecerdasan majemuk dapat mempengaruhi tingkatan keterampilan berpikir komputasi  peserta  didik,  karena  pada  model  ini  peserta  didik  diminta  untuk  menyelesaikan  atau memecahkan  masalah  sesuai  dengan  kehidupan  nyata  yang  harus  mereka  hadapi.  Pada  proses pembelajaran  peserta  didik  diminta  untuk  membuat  alat  untuk  mendeteksi  kandungan  boraks  pada makanan menggunakan ekstrak kunyit, guru sebagai fasilitator hanya memberikan arahan dan acuan dalam pembuatan alat tersebut, sehingga peserta didik dapat menerapkan empat indikator kemampuan berpikir komputasi selama pembelajaran.
Menurut Lee Indikator kemampuan berpikir komputasi ada emapat yaotu dekomposisi masalah, algoritma, pengenalan pola, abstraksi dan generalisasi (Lee et al., 2014). Indikator dekomposisi masalah diterapkan melalui proses analisis pada artikel yang diberikan tentang ditemukannya kandungan boraks pada ikan asin, pada fase bertukar pikiran peserta didik diminta untuk mengurai informasi besar tersebut menjadi bagian-bagian yang lebih kecil agar mendapatkan solusi yang lebih baik. Pada indikator algoritma peserta  didik  melakukan  penyusunan  langkah-langkah  untuk  membuat  sebuah  alat  yang  dapat mendeteksi  kandungan  boraks  pada  makanan,  agar  konsumen  tidak  mengkonsumsi  makanan  yang dapat merusak tubuh.
71% 86% 77% Interpersonal Intrapersonal Matematis 0% 20% 40% 60% 80% 100% Baik Baik Sekali Baik Sk o r R at a- ra ta Kriteria Kecerdasan Majemuk Rata-Rata
Pada indikator selanjutnya yaitu pengenalan pola, peserta didik melakukan identifikasi lebih lanjut tentang  makanan  apa  saja  yang  biasanya  mengandung  borak  beserta  ciri-cirinya  dan  alat  bahan sederhana untuk membuat  alat pendeteksi yang mudah dibawa kemana saja. Terakhir  abstraksi dan generalisasi, peserta didik membuat alat tersebut berdasarkan persiapan yang sudah dibuat. Fase-fase dalam model tersebutlah yang membantu peserta didik dalam keterampilannya berpikir komputasi.
Model STEM berbasis kecerdasan majemuk pada penelitian ini memfasilitasi peserta didik untuk belajar  sesuai  dengan  kecerdasan  dominan  yang  dimiliki  peserta  didik  tersebut.  model  ini  sangat mempengaruhi peserta didik dengan kecerdasan intrapersonal, hal tersebut dikarenakan mereka tidak belajar  secara  berkolompok  namun  secara  individu.  Karakteristik  dari  kecerdasan  ini  adalah  memiliki kesiagaan diri, mengenali kekuatan dan kelemahan, menciptakan tujuan untuk dirinya sendiri dengan baik. Mereka lebih suka melakukan pekerjaan secara individu (Rosiña et al., 2019). Peserta didik yang memiliki kecerdasan ini cenderung lebih mudah memahami kondisi emosional dirinya sendiri dibanding dengan orang lain, dengan karakteristik yang mereka miliki pada kegiatan pembelajaran yang dilakukan peserta didik dengan kecerdasan ini tidak memiliki kelompok belajar.
Sementara  itu,  kecerdasan  interpersonal  memiliki  karakteristik  mampu  memahami,  memimpin, mengorganisasi, berkomunikasi dengan individu lain dengan baik. Mereka suka memiliki banyak teman dan berbicara dengan individu lain, dan cara terbaik yang bisa diterapkan untuk kecerdasan ini adalah belajar secara berkelompok (Rosiña et al., 2019). Sejalan dengan hal tersebut, pada penelitian ini peserta didik dengan kecerdasan interpersonal memiliki kelompok belajarnya sendiri, namun kondisi emosional dari individu lain bisa mempengaruhi kondisi emosionalnya sendiri dalam belajar.
Kecerdasan  matematis  memiliki  karakteristik  yaitu  merupakan  kemampuan  seseorang  dalam menyelesaikan  masalah  yang  berkaitan  dengan  kebutuhan  matematika,  yaitukemampuan  seseorang dalam mengukur, menghitung dan menyelesaikan hal-hal yang bersifat matematis (Masykur & Fathani, 2007). Peserta didik dengan kecerdasan ini menyukai pembelajaran yang melibatkan pola dan hubungan, mengklasifikasikan,  hal-hal  yang  abstrak  (Rosiña  et  al.,  2019).  Tidak  ada  karakteristik  khusus  pada kecerdasan ini untuk belajar secara individu atau berkelompok.
Untuk  mengetahui  respon  peserta  didik  terhadap  model  STEM  berbasis  kecerdasan  majemuk didapat data yang disajikan dalam gambar 3 sebagai berikut.
Tabel 5. Respon Peserta Didik Terhadap Model Pembelajaran STEM berbasis Kecerdasan Majemuk
No Aspek yang diamati Skor Total Rata- rata Kriteria 1.  Respon peserta didik  terhadap model STEM berbasis kecerdasan majemuk 365  91,25 Baik 2.   Pemahaman konsep materi 177 88,5 Baik 3.  Keaktifan saat proses pembelajaran menggunakan model STEM berbasis kecerdasan majemuk 184 92 Baik 4.  Strategi saat proses pembelajaran 97 97 Baik 5.  Model STEM berbasis kecerdasan majemuk terhadap keterampilan berpikir komputasi 95 95 Baik Kriteria Keseluruhan Baik
Berdasarkan data yang ada pada tabel 5. dilihat dari lima aspek yang diamati peserta didik dapat memberikan responnya. Aspek yang pertama berkenaan dengan respon peserta didik terhadap model STEM berbasis kecerdasan majemuk mendapatkan skor total 385 dengan rata-rata 91,25, berdasarkan skor tersebut aspek pertama memiliki kriteria baik.
Aspek ke dua yang diamati adalah pemahaman konsep materi yang dimiliki oleh peserta  didik mendapatkan skor total 177, rata-ratanya yaitu 88,5, memiliki kriteria baik. Aspek ke tiga yang diamati adalah  keaktifan  peserta  didik  saat  proses  pembelajaran  menggunakan  model  STEM  berbasis kecerdasan majemuk mendapatkan skor 184, rata-ratanya yaitu 92, memiliki kriteria baik. Lalu, aspek ke empat yang diamati adalah strategi yang digunakan oleh guru saat proses pembelajaran mendapatkan skor 97, rata-ratanya yaitu 95, memiliki kriteria baik.
Aspek  terakhir  yang  diamati,  yaitu  model  STEM  berbasis  kecerdasan  majemuk  terhadap keterampilan  berpikir  komputasi  peserta  didik  mendapatkan  skor  95,  rata-ratanya  yaitu  95,  memiliki kriteria baik. Jadi secara keseluruhan respon peserta didik terhadap model STEM berbasis kecerdasan majemuk  adalah  baik,  peserta  didik  menikmati  dan  meberikan  respon  yang  baik  terhadap  model pembelajaran tersebut.

## SIMPULAN
Berdasarkan data yang diperoleh dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa peserta didik dengan kecerdasan interpersonal memiliki keterampilan berpikir komputasi sebesar 71% berkriteria baik, peserta didik dengan kecerdasan intrapersonal memiliki keterampilan berpikir komputasi sebesar 86% berkriteria sangat baik, dan peserta didik dengan kecerdasan matematis memiliki keterampilan berpikir komputasi sebesar  77%  berkriteria  baik.  Peserta  didik  juga  merespon  dengan  baik  model  STEM  berbasis kecerdasan majemuk yang digunakan pada penelitian ini.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan  terimakasih  dihaturkan  kepada  berbagai  pihak  yang  telah  mendukung  peneliti  untuk menyelesaikan tulisannya ini yaitu kepala madrasah dan salah satu guru MAN di Kota Sukabumi.

## RUJUKAN
Ag, Moch Masykur dan Fathani, Abdul Halim. (2007). Mathematical Intelligence: Cara Cerdas Melatih Otak dan Menanggulangi Kesulitan Belajar . Yogyakarta: Ar-Ruzz Media
Anistyasari,  Y.,  Ekohariadi,  E.,  &  Munoto,  M.  (2020).  Strategi  Pembelajaran  Untuk  Meningkatkan Keterampilan Pemrograman Dan Berpikir Komputasi: Sebuah Studi Literatur. Journal of Vocational and Technical Education (JVTE) , 2 (2), 37 – 44. https://doi.org/10.26740/jvte.v2n2.p37-44
Ansori, M. (2020). Pemikiran Komputasi (Computational Thinking) dalam Pemecahan Masalah. Dirasah :
Jurnal Studi Ilmu Dan Manajemen Pendidikan Islam , 3 (1), 111 – 126. https://doi.org/10.29062/dirasah.v3i1.83
Arikunto. (2013). Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktik. Edisi Revisi. PT. Rineka Cipta.
Badan Pusat Statistik. (2019). “Keadaan Ketenagakerjaan Indonesia Agustus 2019: Berita Resmi Statistik No.91/11Th.XXII, 5 November 2019,.” dapat diak .
Hendriani, & Yeni. (2018). Mata Pelajaran Biologi SMA. Unit Pembelajaran Stem , 41.
Kale, U., Akcaoglu, M., Cullen, T., Goh, D., Devine, L., Calvert, N., & Grise, K. (2018). Computational What?  Relating  Computational  Thinking  to  Teaching. TechTrends , 62 (6),  574 – 584.
https://doi.org/10.1007/s11528-018-0290-9
Kalelioğlu, F. (2018). Characteristics of studies conducted on computational thinking: A content analysis.
Computational  Thinking  in  the  STEM  Disciplines:  Foundations  and  Research  Highlights ,  11 – 29. https://doi.org/10.1007/978-3-319-93566-9_2
Kelley,  T.  R.,  &  Knowles,  J.  G.  (2016).  A  conceptual  framework  for  integrated  STEM  education.
International Journal of STEM Education , 3 (1). https://doi.org/10.1186/s40594-016-0046-z
Lee, T. Y., Mauriello, M. L., Ahn, J., & Bederson, B. B. (2014). CTArcade: Computational thinking with games  in  school  age  children. International  Journal  of  Child-Computer  Interaction , 2 (1),  26 – 33.
https://doi.org/10.1016/j.ijcci.2014.06.003
Machali, I. (2014). Dimensi Kecerdasan Majemuk Dalam Kurikulum 2013. INSANIA : Jurnal Pemikiran Alternatif Kependidikan , 19 (1), 21 – 45. https://doi.org/10.24090/insania.v19i1.462
Paidi.  (2011).  PENGEMBANGAN  PERANGKAT  PEMBELAJARAN  BIOLOGI  BERBASIS  MASALAH.
Jurnal Kependidikan , 41 (2), 185 – 201.
Permanasari, A. (2016). STEM Education : Inovasi dalam Pembelajaran Sains. SEMINAR NASIONAL PENDIDIKAN  SAINS  “Peningkatan  Kualitas Pembelajaran  Sains  Dan  Kompetensi  Guru  Melalui Penelitian & Pengembangan Dalam Menghadapi Tantangan Abad- 21” Surakarta, 22 Oktober 2016 ,
23 – 34.
Rosiña,  E.,  Luisa  Bermejo,  M.,  Del  Barco,  M.,  Cañada,  F.,  &  Sanchez-Martin,  J.  (2019).  Multiple intelligences  analysis  and  emotional  implications  in  STEM  Education  for  Students  up  to  K-12. Examining  Multiple  Intelligences  and  Digital  Technologies  for  Enhanced  Learning  Opportunities , January , 261 – 279. https://doi.org/10.4018/978-1-7998-0249-5.ch013
Sugiyono. (2017). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D . Alfabeta, CV.No Title.
Syarifah, S. (2019). Konsep Kecerdasan Majemuk Howard Gardner. SUSTAINABLE: Jurnal Kajian Mutu Pendidikan , 2 (2), 176 – 197. https://doi.org/10.32923/kjmp.v2i2.987
Winarni, J., Zubaidah, S., & H, S. K. (2016). STEM: apa, mengapa, dan bagaimana. In Prosiding Seminar Nasional Pendidikan IPA Pascasarjana UM (Vol. 1, pp. 976 – 984).
Wing,  J.  M.  (2008).  Five  deep  questions  in  computing. Communications  of  the  ACM , 51 (1),  58 – 60. https://doi.org/10.1145/1327452.1327479
Yadav, A., Sands, P., Good, J., & Lishinki, A. (2018). Computer Science and Computational Thinking in the Curriculum: Research and Practice . 89 – 106. https://doi.org/10.1007/978-3-319-71054-9_6