## PENGARUH INFLASI DAN INVESTASI TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI INDONESIA TAHUN 2002-2019
Putri Sari M J Silaban 1) , Stevi Jesika Siagian 2)
Fakultas Ekonomi Jurusan Pendidikan Ekonomi Universitas Negeri Medan *Penulis Korespondensi: ellonagultom01@gmail.com * , stevijesikasiagian@gmail.com

## Abstrak
Open Unemployment is a workforce who really doesn't have a job. This study was conducted to examine the effect of inflation and investment on open unemployment in Indonesia from 2002 to 2019. The data used  are  time  series  data.  The  analysis  technique  used  in  this  research  is  multiple  linear  regression analysis.  The  results  of  the  analysis  show  that  inflation  partially  obtains  a  t-value  of  2.142  and  a significance  value  of  0.049  <0.05,  which  means  that  it  has  a  positive  and  significant  effect  on  open unemployment,  which  means  that  the  higher  the  inflation,  the  higher  the  open  unemployment. Investment partially obtains a t-value of -3.529 and a significance value of 0.003 <0.05, which means that  it  has  a  negative  and  significant  effect  on  open  unemployment,  meaning  that  the  higher  the investment, open unemployment will decrease. Inflation and investment simultaneously obtain an F- count value of 14.929 and a significance value of 0.000 <0.05, which means that it has a significant effect on open unemployment. The determination test obtained an R2-squared value of 0.666, which means that the inflation and investment variables have a significant effect on open unemployment by 66.6  percent.  From  the  results  obtained  for  the  government  in  order  to  maintain  the  stability  of  the inflation rate and investment so that the open unemployment rate can remain stable.
Keywords: Inflation, Investment, and Open Unemployment.
Informasi Artikel: Artikel Diterima: 3 Juli 2020 Artikel Direvisi: 11 Agustus 2020 Artikel Disetujui: 28 Agustus 2020

## PENDAHULUAN
Masalah  pengangguran  merupakan  masalah yang  tidak  pernah  habis  untuk  diperbincangkan. Pengangguran  dapat  diartikan  sebagai  seseorang yang  telah  mencapai  usia  tertentu  yang  tidak memiliki pekerjaan dan sedang mencari pekerjaan agar memperoleh upah atau keuntungan. Pengangguran  umumnya  disebabkan  karena jumlah  angkatan  kerja  atau  para  pencari  kerja tidak  sebanding  dengan  jumlah  lapangan  kerja yang ada (Sukirno, 2004:327).
Pengangguran  Terbuka  merupakan  salah  satu klasifikasi  pengangguran  berdasarkan  cirinya. Pengangguran  Terbuka  adalah  tenaga  kerja  yang sungguh-sungguh  tidak  mempunyai  pekerjaan. Bisa jadi  karena belum  mendapat  pekerjaan atau memang  tidak  mau  bekerja.  Pengangguran terbuka disebabkan oleh lapangan kerja yang tidak tersedia,  atau  tidak  adanya  kecocokan  antara lowongan  kerja  dan  latar  belakang  pendidikan. Inflasi  adalah  kecenderungan  dari  harga-harga yang meningkat secara umum dan terus-menerus. Inflasi merupakan suatu proses kenaikkan harga- harga  yang  berlaku  dalam  perekonomian. Investasi  adalah  menempatkan  uang  atau  dana dengan harapan untuk memperoleh tambahan atau keuntungan tertentu atas uang dana tersebut.
Berikut grafik tingkat pengangguran terbuka di Indonesia tahun 2002 sampai tahun 2019:
Gambar 1 Tingkat pengangguran Terbuka Berdasarkan grafik diatas, masalah pengangguran  terbuka  masih  saja  terjadi  di Indonesia  pada  periode  2002  sampai  2019, pengangguran  di  Indonesia  berfluktuasi  naik turun. Tahun 2002 Tingkat pengangguran Terbuka di  Indonesia  sebesar  9,06  persen  secara  tahunan diketahui meningkat sebesar 0,61 persen sehingga menjadi  9,67  persen  pada  tahun  2003.  Hal  ini disebabkan karena penyerapan tenaga kerja tidak terlaksana  dengan  baik  dan  tepat  sasaran  pada periode  tahun  2002  sampai  tahun  2003.  Namun, pada tahun 2019 Tingkat Pengangguran Terbuka di Indonesia sebesar 5,28 tampak menurun sebesar 0,06  persen  dari  Tingkat  Pengangguran  Terbuka pada  tahun  2018  yang  sebesar  5,34  persen.  Hal tersebut  dapat  terjadi  karena  penyerapan  tenaga kerja  yang  terlaksana  dengan  baik  dan  tepat sasaran.
0 2 4 6 8 10 12 1 3 5 7 9 11 13 15 17
Berikut  grafik  tingkat  Inflasi  di  Indonesia  tahun 2002 sampai tahun 2019:
Gambar 2 Tingkat Inflasi Berdasarkan grafik diatas, masalah tingkat Inflasi di Indonesia masih saja terjadi, pada periode  2002  sampai  2019,  Inflasi  di  Indonesia berfluktuasi  naik  turun.  Tahun  2002  Tingkat inflasi  di  Indonesia  sebesar  10  persen  secara tahunan menurun sangat drastis sebesar 4,9 persen menjadi 5,1 persen pada tahun 2003. Pada tahun 2005  Tingkat  Inflasi  di  Indonesia  sebesar  17,11 persen  yang  tampak  naik  secara  pesat  sebesar 10,71 persen dari Tingkat Inflasi pada tahun 2004 yang hanya sebesar 6,4 persen.
Berikut  grafik  jumlah  Investasi  di Indonesia tahun 2002 sampai 2019:
Gambar 3  Jumlah Investasi
Berdasarkan grafik diatas, masalah jumlah  investasi  di  Indonesia  masih  saja  terjadi, pada  periode  2002  sampai  2019,  Investasi  di Indonesia  berfluktuasi  naik  turun.  Tahun  2002 jumlah investasi di Indonesia sebesar Rp.123.198,6  Milyar  secara  tahunan  menurun sangat drastis sebesar Rp.61.506,6 Milyar menjadi Rp.61.692  Milyar  pada  tahun  2003.  Pada  tahun 2006  jumlah  investasi  di  Indonesia  sebesar Rp.178.391,2  Milyar  yang  tampak  naik  pesat sebesar Rp.114.234,5 Milyar dari jumlah investasi pada tahun 2005 yang hanya sebesar Rp.64.156,7 Milyar.
Menurut Philips dalam Mankiw
(2000:341) berpendapat bahwa tingkat pengangguran  dipengaruhi  oleh  tingkat  inflasi. Hal  itu    tampak  dari  tingkat  inflasi  pada  tahun 2019  sebesar  2,72  persen  mengalami  penurunan sebesar 0,39 persen dari tahun sebelumnya tahun 2018  sebesar  3,11  persen  sehingga  memberikan pengaruh  yang  baik  terhadap  Pengangguran Terbuka yang mengalami penurunan sebesar 0,06 persen.
Menurut Kurniawan (2012:5)  dan  Shaari et  al.  (2010:5),  selain  dipengaruhi  oleh  inflasi, tingkat pengangguran juga dapat di pengaruhi oleh tingkat investasi. Kurniawan (2011:5), menyatakan  semakin  tinggi  tingkat  investasi, tingkat  pengangguran  akan  menurun.  Terlihat bahwa  Investasi  diIndonesia  juga  mengalami kenaikan  dari  tahun  2018  sebesar  357.912,8 Milyar Rupiah menjadi 414.707,2 Milyar Rupiah pada  tahun  2019  sehingga  memberikan  dampak positif  terhadap  Pengangguran  Terbuka  yang mengalami  penurunan  sebesar  0,06  persen.
0 5 10 15 20 1 3 5 7 9 11 13 15 17
0 100000 200000 300000 400000 500000 1 3 5 7 9 11 13 15 17
Tingkat  Pengangguran  Terbuka  tertinggi  pada tahun  2005  sebesar  11,24  persen  dan  Tingkat Penganguran  Terbuka  terendah  pada  tahun  2019 sebesar 5,28.
Inflasi  dan  Investasi  merupakan  dua faktor  ekonomi  yang  sangat  mempengaruhi mobilitas  Pengangguran  Terbuka  tidak  hanya  di Indonesia, hal ini juga diakui oleh dunia.

## HIPOTESIS PENELITIAN
Hipotesis  penelitian  ini  untuk  mengetahui pengaruh Inflasi dan Investasi terhadap Pengangguran Terbuka di Indonesia tahun 2012- 2019.

## TINJAUAN PUSTAKA

## 1. Pengangguran Terbuka
Pengangguran  adalah  suatu  keadaan  di  mana seseorang  yang  tergolong  dalam  angkatan  kerja ingin  mendapatkan  pekerjaan  tetapi  belum  dapat memperolehnya.  Seseorang  yang  tidak  bekerja, tetapi  tidak  secara  aktif  mencari  pekerjaan  tidak tergolong  sebagai  penganggur.  Pengangguran dapat  terjadi  disebabkan  oleh  tidakseimbangan pada  pasar  tenaga  kerja.  Hal  ini  menunjukkan jumlah  tenaga  kerja  yang  ditawarkan  melebihi jumlah tenaga kerja yang diminta.
Menurut  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  dalam indikator ketenagakerjaan, pengangguran merupakan  penduduk  yang  tidak  bekerja  tetapi sedang mencari pekerjaan atau sedang mempersiapkan  suatu  usaha  baru  atau  penduduk yang  tidak  mencari  pekerjaan  karena  sudah diterima bekerja tetapi belum mulai bekerja.
Menurut Sadono Sukirno klasifikasi pengangguran berdasarkan cirinya, dibagi menjadi empat kelompok dan salah satunya adalah
Pengangguran  Terbuka.  Pengangguran  terbuka adalah tenaga kerja yang sungguh-sungguh tidak mempunyai  pekerjaan.  Pengganguran  jenis  ini cukup  banyak  karena  memang  belum  mendapat pekerjaan padahal telah berusaha secara maksimal dan  sebagai  akibat  pertambahan  lowongan pekerjaan yang lebih rendah daripada pertambahan tenaga kerja.
Efek  dari  keadaan  ini  di  dalam  suatu  jangka masa  yang  cukup  panjang  mereka  tidak melakukan suatu pekerjaan. Jadi mereka menganggur secara nyata dan separuh waktu, dan oleh karenanya dinamakan pengangguran terbuka. Pengangguran  terbuka  dapat  pula  wujud  sebagai akibat dari kegiatan ekonomi yang menurun, dari kemajuan teknologi yang mengurangi penggunaan tenaga kerja, atau sebagai akibat dari kemunduran perkembangan suatu industri.
Tingkat  pengangguran  terbuka  memberikan indikasi  tentang  penduduk  usia  kerja  yang termasuk  dalam  kelompok  penganggur.  Tingkat pengangguran  kerja  diukur  sebagi  persentase jumlah  penganggur  terhadap  jumlah  angkatan kerja.  Untuk  mengukur  tingkat  pengangguran terbuka  pada  suatu  wilayah  bisa  didapat  dari presentase membagi jumlah pengangguran dengan jumlah  angkatan  kerja  dan  dinyatakan  dalam persen.
Tingkat  Pengangguran  Terbuka  (TPT)  adalah angka yang menunjukkan banyaknya pengangguran  terhadap  100  penduduk  yang masuk  kategori  angkatan  kerja.  Pengangguran terbuka  (open  unemployment)  didasarkan  pada konsep  seluruh  angkatan  kerja  yang  mencari pekerjaan,  baik  yang  mencari  pekerjaan  pertama kali maupun yang sedang bekerja sebelumnya.

## 2. Inflasi
Inflasi adalah kecenderungan dari harga-harga yang meningkat secara umum dan terus-menerus. Kenaikkan  harga  dari  satu  atau  dua  barang  saja tidak  disebut  inflasi,  kecuali  bila  kenaikkan tersebut meluas kepada sebagian besar dari harga barang-barang  lain.  Definisi  lain  mengatakan bahwa inflasi merupakan suatu proses kenaikkan harga-harga yang berlaku dalam perekonomian.
Menurut  Irving  Fisher  dalam  buku  Sadono Sukirno (2002:25), kenaikkan harga-harga umum atau  inflasi  (P)  disebabkan  oleh  tiga  faktor  yaitu jumlah  uang  beredar  (M),  kecepatan  peredaran uang (V), dan jumlah barang yang diperdagangkan (T).
Menurutnya  inflasi  adalah  proses  kenaikkan harga  barang  umum  yang  berlaku  dalam perekonomian.  Ini  tidak  berarti  bahwa  harga- harga  berbagai  macam  barang  itu  naik  dengan persentase  yang  sama.  Yang  penting  terdapat kenaikkan harga-harga umum barang secara terus- menerus selama satu periode tertentu. Kenaikkan yang  terjadi  hanya  satu  sekali  saja  (meskipun dengan  presentase  yang  cukup  besar)  bukanlah merupakan inflasi.
Veneris  dan  Sebol  dalam  Muana  Nanga (2001:241)  mendefinisikan  inflasi  sebagai  suatu kecenderungan  meningkatnya  tingkat  harga umum  secara  terus-menerus  sepanjang  waktu. Berdasarkan  definisi  tersebut,  kenaikkan  tingkat harga  umum  (general  price  level)  yang  terjadi sekali  waktu  saja,  tidaklah  dapat  dikatakan sebagai inflasi. Dari definisi tersebut ada tiga hal penting yang ditekankan dari inflasi, yaitu: a. Adanya  kecenderungan  harga-harga  untuk meningkat, yang berarti bisa saja tingkat harga
yang  terjadi  pada  waktu  tertentu  turun  atau naik  dibandingkan  dengan  sebelumnya,  tetapi tetap menunjukan tendensi yang meningkat. b. Bahwa  kenaikkan  tingkat  harga  tersebut berlangsung secara terus-menerus (sustained), yang  berarti  bukan  hanya  terjadi  pada  satu waktu  saja,  akan  tetapi  bisa  beberapa  waktu lamanya.
c. Bahwa  tingkat  harga  yang  dimaksud  disini adalah  tingkat  harga  umum,  yang  berarti tingkat  harga  yang  mengalami  kenaikkan  itu bukan hanya pada satu atau beberapa komoditi saja,  akan  tetapi  untuk  harga  barang  secara umum.

## 3. Investasi
Investasi adalah menempatkan uang atau dana dengan harapan untuk memperoleh tambahan atau keuntungan  tertentu  atas  uang  dana  tersebut (Ahmad,  2004).  Dari  pengertian  di  atas  dapat disimpulkan  bahwa  investasi  adalah  penyaluran sumber  dana  yang  ada  sekarang  dengan mengharapkan  keuntungan  dimasa  mendatang dengan cara menempatkan uang atau dana dalam pembelian  efek  berupa  saham  dengan  harapan mendapatkan  keuntungan  atas  dana  yang diinvestasikan dalam perdagangan saham tersebut di bursa efek.
Menurut Jogiyanto (2003), investasi ke dalam aktiva keuangan dapat berupa investasi  langsung dan  investasi  tidak  langsung.  Investasi  langsung dilakukan  dengan  membeli  langsung  aktiva keuangan  dari  suatu  perusahaan  baik  melalui perantara atau dengan cara yang lain.
Sebaliknya investasi tidak langsung dilakukan dengan membeli saham dari perusahaan investasi
yang  membeli  portofolio  aktiva-aktiva  keuangan dari perusahaan-perusahaan lain.

## METODE PENELITIAN
Metodologi  penelitian  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  menggunakan pendekatan  kuantitatif  yang  berbentuk  asosiatif. Tujuan penelitian kuantitatif adalah mengembangkan  dan  menggunakan  model  – model matematis, teori – teori dan hipotesis yang berkaitan  dengan  fenomena  yang  diselidiki. Sedangkan,  pengertian  metode  asosiatif  adalah penelitian yang menyatakan hubungan antara dua variabel atau lebih (Sugiyono, 2009:13).

## Lokasi dan Waktu Penelitian
Lokasi  penelitian  ini  dilakukan  di Sumatera  Utara  dengan  mencari  data  inflasi, investasi,  dan  tingkat  pengangguran  terbuka  di Badan  Pusat  Statistik  dan  buku  tahunan  statistik Indonesia periode 2002 sampai 2019. Dan waktu peneitian ini dilaksanakan pada 10 Mei 2020.

## Jenis Dan Sumber Data
Penelitian  ini  menggunakan  jenis  data yaitu  data  time  series  antara  lain  data  Inflasi, Investasi  dan  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  di Indonesia tahun 2002 sampai 2019. Datanya yang berbentuk  laporan  tahunan  yang  telah  disusun serta diterbitkan oleh Badan Pusat Statistik (BPS).

## Metode Analisis Data
Analisis  statistik  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  meliputi:  analisis  regresi  linier berganda  dengan  model  OLS  (Ordinary  Least Square)  guna  mengetahui  pengaruh  antara variabel  dependen  yaitu  tingkat  pengangguran terbuka dengan variabel independen yaitu Inflasi dan Investasi.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## 1. Uji Normalitas
Uji  normalitas  adalah  sebuah  uji  yang dilakukan dengan tujuan untuk menilai data pada sebuah variabel, apakah data tersebut berdistribusi normal  atau  tidak.  Uji  Normalitas  ini  digunakan untuk  menguji  apakah  variabel  Inflasi,  Investasi dan  Pengangguran  terbuka  pada  penelitian  ini berdistribusi normal. Hasil data dari uji normalitas menggunakan  alat  uji  SPSS  22  adalah  sebagai berikut:

## Tabel 1 Uji Normalitas
LOGIN F LOGIN V LOGPG G N 18 18 18 Normal Parameters a ,b Mean .7368  5.0952 .8660 Std. Deviatio n .23323  .33567 .10922 Most Extreme Differences Absolut e .140 .138 .198 Positive .140 .138 .198 Negativ e -.117 -.124 -.131 Test Statistic .140 .138 .198 Asymp. Sig. (2-tailed) .200 c,d .200 c,d .059 c a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. c. Lilliefors Significance Correction. d. This is a lower bound of the true significance.
Berdasarkan  hasil  uji  normalitas  di  atas diketahui bahwa nilai signifikansi  Inflasi sebesar 0,200>0,05,  nilai  signifikansi  Investasi  sebesar 0,200>0,05  dan  nilai  signifikansi  Pengangguran terbuka sebesar 0,059>0,05. Maka dapat disimpulkan data yang diolah dalam penelitian ini tidak  terjadi  pelanggaran  uji  normalitas  atau penelitian ini dinyatakan berdistribusi normal.

## 2. Uji Multikolinearitas
Uji  Multikolinieritas  ini  digunakan  untuk mengetahui  ada  tidaknya  multikolinieritas  antara variabel  bebas  sebagai  syarat  analisis  linier berganda dalam menguji hipotesis. Uji
Multikolinearitas ini digunakan untuk menentukan  ada  atau  tidaknya  mutikolinearitas pada data penelitian Inflasi dan Investasi terhadap Pengangguran  terbuka  ini.  Hasil  keluaran  uji Multikolinearitas  yang  diperoleh  menggunakan alat uji SPSS 22 adalah sebagai berikut:
Tabel 2 Uji Multikolineritas Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 (Constant) LOGINF .798 1.253 LOGINV .798 1.253
Berdasarkan  hasil  diatas  dengan  diketahui bahwa nilai VIF Inflasi sebesar 1,253<10 dan nilai VIF  Investasi  sebesar  1,253<10.  Maka  dapat disimpulkan  bahwa  tidak  terjadi  permasalahan multikolinearitas dalam data penelitian ini.

## 3. Uji Autokorelasi
Uji  Autokorelasi  adalah  sebuah  analisis statistik yang dilakukan untuk mengetahui adakah korelasi variabel yang ada di dalam model prediksi dengan perubahan waktu. Oleh karena itu, apabila asumsi  autokorelasi  terjadi  pada  sebuah  model prediksi,  maka  nilai  disturbance  tidak  lagi berpasangan secara bebas, melainkan berpasangan secara  autokorelasi.  Pengujian  Autokorelasi  ini akan menggunakan hasil dari Uji Run-Test.
Uji  Run  test  merupakan  bagian  dari  statistic non-parametrik  yang  dapat  digunakan  untuk menguji  apakah  antar  residual  terdapat  korelasi yang  tinggi.  Pengambilan  keputusan  dilakukan dengan  melihat  nilai  Asymp.Sig  (2-tailed)    lebih besar  dari  pada  taraf  alpha  5  persen  maka  akan dapat  disimpulkan  tidak  terdapat  autokorelasi pada variabel tersebut.

## Tabel 3 Uji Autokorelasi
Unstandardize d Residual Test Value a .00212 Cases < Test Value 9 Cases >= Test Value 9 Total Cases 18 Number of Runs 7 Z -1.215 Asymp. Sig. (2-tailed) .224 a. Median
Berdasarkan  hasil  uji  Run  test  diatas  dapat diketahui  bahwa  nilai  Asymp.  Sig  (2-tailed) sebesar  0,224  dimana  lebih  besar  daripada  taraf alpha  sebesar  0,05.  Maka  dapat  disimpulkan bahwa  penelitian  ini  tidak  adanya  autokorelasi dalam data penelitian ini.

## 4. Uji t
Uji parsial (t-test) adalah uji yang mengukur perbedaan dua atau beberapa antarkelompok. Uji parsial atau yang dikenal dengan uji t, yaitu untuk menguji  bagaimana  pengaruh  masing-masing variabel bebasnya secara sendiri terhadap variabel terikatnya.  Uji  ini  dapat  dilakukan  dengan membandingkan  t  hitung  dengan  t  tabelnya  atau dengan melihat kolom signifikansinya t hitung.
Adapun  hasil  perhitungan  uji  parsial  dalam hasil penelitian diatas adalah sebagai berikut:
Tabel 4 Uji t
Model Standardized Coefficients t Sig. Beta 1 (Constant) 5.590 .000 LOGINF .358 2.142 .049 LOGINV -.590 -3.529 .003 a. Dependent Variable: LOGPGG
Berdasarkan  hasil  uji  parsial  diatas  dapat diketahui bahwa:
1) Variabel  Inflasi  berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  pengangguran  terbuka dengan perolehan nilai t hitung sebesar 2,142 dan perolehan nilai Sig 0,049<0,05, maka Ho ditolak pada taraf alpha 5 persen.
2) Variabel  Investasi  berpengaruh  negatif  dan signifikan  terhadap  Pengangguran  terbuka dengan perolehan nilai t hitung sebesar 3,529 dan perolehan nilai Sig 0,003<0,05, maka Ho ditolak pada taraf alpha 5 persen.

## 5. Uji F
Uji F digunakan untuk melihat bagaimanakah pengaruh  semua  variabel  bebasnya  secara bersama-sama  terhadap  variabel  terikatnya.  Uji Simultan  ini  digunakan  untuk  menguji  pengaruh variabel  Inflasi  dan  Investasi  terhadap  variabel Pengangguran terbuka. Adapun hasil penelitian uji Simultan tersebut seperti dibawah ini:
Tabel 5 Uji F Model F Sig. 1 Regression 14.929 .000 b Residual Total
a. Dependent Variable: LOGPGG b. Predictors: (Constant), LOGINV, LOGINF Pada  Uji  Simultan  memiliki  ketentuan bahwa nilai  F  hitung  >  F  tabel  dan  nilai  signifikansi  < 0,05.  Berdasarkan  hasil  penelitian  di  atas diketahui bahwa nilai F hitung sebesar 14,929 dan perolehan nilai Sig. sebesar 0.000<0.05, sehingga Ho  ditolak.  Disimpulkan  bahwa  secara  simultan Inflasi  dan  Investasi  berpengaruh  signifikan terhadap Pengangguran terbuka pada taraf alpha 5 persen.

## 6. Uji Koefisien Determinasi
Koefisien  determinasi  bermakna  sebagai sumbangan  pengaruh  yang  diberikan  variabel bebas terhadap variabel terikat. Atau dengan kata lain nilai koefisien determinasi ini berguna untuk memprediksikan  dan  melihat  seberapa  besar kontribusi  pengaruh  yang  dberikan  variabel  X terhadap variabel Y secara simultan. Adapun hasil
perhitungan koefisien determinasi dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
Tabel 6 Uji Koefisien Determinasi Model R R Square Durbin- Watson 1 .816 a .666 1.154 a. Predictors: (Constant), LOGINV, LOGINF
Berdasarkan  hasil  uji  Determinasi  diatas diketahui  bahwa  nilai  nilai  R2-squared  sebesar 0,666. Hal ini menunjukkan bahwa variabel Inflasi dan  Investasi  berpengaruh  signifikan  terhadap Pengangguran terbuka sebesar 66,6 persen. Serta sisanya 33,4 persen dipengaruhi variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
7. Analisis Model Regresi
Nilai koefisien mampu menunjukkan besarnya proporsi perubahan besaran permintaan tenaga  kerja  industri  besar  sedang  dalam  satu satuan  masing-masing  variabel.  Berikut  nilai koefisien masing-masing variabel:
Tabel 7 Model Regresi Berganda
Model Unstandardized Coefficients B Std. Error 1 (Constant ) 1.720 .308 LOGINF .168 .078 LOGINV -.192 .054 a. Dependent Variable: LOGPGG Adapun koefisien masing-masing variabel  dapat  dilihat  dalam  persamaan  regresi penelitian seperti terlihat pada model berikut :
Log(Pengangguran  Terbuka)=  1,720    +  0,168 Log(Inflasi) – 0,192 Log(Investasi)
Berdasarkan  koefisien  diatas,  maka  dapat dijelaskan sebagai berikut:
a. Konstanta  sebesar  1,720  menunjukkan  bahwa jika variabel bebas seperti Inflasi dan Investasi
adalah  konstan,  maka  Tingkat  Pengangguran Terbuka akan tetap sebanyak 1,720 persen. b. Setiap kenaikan Inflasi sebesar 1 persen, maka akan meningkatkan besaran Tingkat
Pengangguran  Terbuka  di  Indonesia  sebesar 0,168 persen.
c. Setiap  kenaikan  Investasi  sebesar  1  persen, maka  akan  menurunkan  besaran  Tingkat Pengangguran  Terbuka  di  Indonesia  sebesar 0,192 persen.

## Pengaruh Langsung Inflasi Terhadap Tingkat

## Pengangguran Terbuka Di Indonesia
Berdasarkan  hasil  estimasi  antara  Inflasi terhadap  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  dalam penelitian  ini,  secara  parsial  Inflasi  berpengaruh positif dan signifikan terhadap Tingkat Pengangguran  Terbuka.  Hal  ini  terlihat  dari koefisien  variabel  Inflasi  sebesar  0,168  dengan nilai t-statistics sebesar 2,142 dan diperoleh nilai signifikansi  sebesar  0,049  yang  lebih  kecil  dari taraf  signifikansi  yang  ditentukan  sebesar  0,05. Hasil estimasi ini berarti ada pengaruh yang nyata antara  Inflasi  dengan  Tingkat  Pengangguran Terbuka  di  Indonesia  dari  tahun  2002  sampai 2019.
Hasil  penelitian  ini  sesuai  dengan  hasil penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh Mahanatha  Giri  Prayuda  (2015)  bahwa  inflasi berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap Tingkat  Pengangguran  Terbuka.  Hasil  ini  juga didukung  oleh  penelitian  Utomo  (2013)  bahwa terdapat  pengaruh  yang  positif  dan  signifikan antara inflasi dan Tingkat Pengangguran Terbuka.
Inflasi dapat berpengaruh secara positif. Inflasi diasumsikan  sebagai  kenaikan  permintaan.  Saat
terjadi kenaikan permintaan, produsen meningkatkan  jumlah  produksinya.  Karena keterbatasan  bahan  baku,  produsen  menaikan harga produknya agar mendapatkan laba.
Saat terjadi situasi seperti itu, masyarakat akan lebih  memilih  barang  pengganti  atau  substitusi dengan  kualitas  yang  sama  dengan  harga  yang lebih  murah  sehingga  produsen  mengalami kerugian  dan  banyak  memecat  tenaga  kerjanya sehingga  tingkat  pengangguran  terbuka  menjadi meningkat.
Pengaruh Langsung Investasi Terhadap Pengangguran Di Indonesia
Pengaruh Investasi memiliki hubungan negatif dan  signifikan  terhadap  Pengangguran  di Indonesia.  Hal ini terlihat dari  koefisien  variabel Investasi  sebesar  -0,192  dengan  nilai  t-statistics sebesar  -3,529  dan  diperoleh  nilai  signifikansi sebesar  0,003  yang  lebih  kecil  dari  taraf signifikansi  yang  ditentukan  sebesar  0,05.  Hasil estimasi ini berarti ada pengaruh yang  signifikan antara  Investasi  dengan  Tingkat  Pengangguran Terbuka  di  Indonesia  dari  tahun  2002  sampai 2019.
Hasil  penelitian  ini  sesuai  dengan  penelitian sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  Kurniawan (2014:8)  bahwa  investasi  berpengaruh  negatif terhadap  pengangguran.  Apabila  investasi  naik satuan, maka tingkat pengangguran akan menurun sebesar satu satuan.
Hasil  penelitian  ini  juga  di  dukung  oleh penelitian  yang  dilakukan  oleh  Prasaja  (2013) bahwa  investasi  berpengaruh  negatif  terhadap penganggguran.  Meningkatnya  investasi  akan menciptakan permintaan dan memperbesar
kapasitas produksi. Dengan meningkatnya kapasitas  produksi  maka  akan  banyak  menyerap tenaga  sehinggga  tingkat  pengangguran  dapat terserap. Triwulan IV 2019 208,3 triliun

## KESIMPULAN DAN SARAN
Dari  hasil  pengujian  dan  pembahasan diatas  dapat  disimpulkan  bahwa  secara  simultan Inflasi  dan  Investasi  berpengaruh  dan  signifikan terhadap  Pengangguran  di  Indonesia  dari  tahun 2002  sampai  2019.  Secara  parsial  disimpulkan bahwa  variabel  Inflasi  berpengaruh  Positif  dan signifikan  terhadap  Pengangguran  di  Indonesia dan  variabel  Investasi  berpengaruh  negatif  daan signifikan    terhadap  Pengangguran  di  Indonesia pada tahun 2002 sampai 2019. Variabel Inflasi dan Investasi  mampu  menjelaskan  Pengangguran  di Indonesia  dari  tahun  2002  sampai  2019  sebesar 66,6  persen.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan bahwa  variabel  yang  signifikan  dan  paling dominan terhadap Pengangguran di Indonesia dari tahun 2002 sampai 2019 adalah Investasi.
Saran
Berdasarkan  kesimpulan  yang  telah dijabarkan  diatas,  maka  dapat  disajikan  saran sebagai  berikut:  laju  inflasi  dan  tingkat  investasi merupakan  komponen  yang  penting  dalam menekan  tingkat  pengangguran.  Pemerintah diharapkan bisa menjaga stabilitas laju inflasi agar tetap terkendali. Dengan terjaga dan terkendalinya stabilitas  laju inflasi  diharapkan  dapat  mengatasi masalah pengangguran di Indonesia.  Pemerintah juga diharapkan tetap menjaga minat para investor agar  tetap  berinvestasi.  Dengan  terjaganya  minat investor  untuk  berinvestasi  diharapkan  dapat mengatasi masalah pengangguran di Indonesia.

## REFERENSI
Badan  Pusat  Statistik.  2002.  Indonesia  Dalam
Angka 2002. Indonesia, Jakarta.
Badan  Pusat  Statistik.  2005.  Indonesia  Dalam Angka 2005. Indonesia, Jakarta.
Badan  Pusat  Statistik.  2008.  Indonesia  Dalam Angka 2008. Indonesia, Jakarta.
Badan  Pusat  Statistik.  2010.  Indonesia  Dalam Angka 2010. Indonesia, Jakarta.
Badan  Pusat  Statistik.  2012.  Indonesia  Dalam Angka 2012. Indonesia, Jakarta.
Badan  Pusat  Statistik.  2015.  Indonesia  Dalam Angka 2015. Indonesia, Jakarta.
Badan  Pusat  Statistik.  2017.  Indonesia  Dalam Angka 2017. Indonesia, Jakarta.
Badan  Pusat  Statistik.  2018.  Indonesia  Dalam Angka 2018. Indonesia, Jakarta.
Badan  Pusat  Statistik.  2019.  Indonesia  Dalam Angka 2019. Indonesia, Jakarta.
Budiono, 2001. EKonomi Makro. Penerbit BPFE UGM-Yogyakarta.
Guretna, Elas Try. 2018. Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi,  Inflasi,  Dan  Investasi  Terhadap Tingkat Pengangguran Di Indonesia . Universitas Muhammadiyah Surakarta,
Surakarta.
http://digilib.uinsby.ac.id/3117/2/Bab%202.pdf http://digilib.unila.ac.id/4528/15/BAB%20II.pdf http://repo.iaintulungagung.ac.id/2336/1/BAB%2 0II.pdf https://www.bi.go.id//Inflasi%20IHK%20pada% 20Februari%202020,%2C39%25%20(mtm) . https://www.bi.go.id//Inflasi%20IHK%20pada% 20Februari%202019,%2C39%25%20(mtm) .
https://www.bps.go.id/ februari-2020--tingkat- pengangguran-terbuka--tpt--sebesar-4-99- persen.html https://www.bps.go.id/ februari-2019--tingkat- pengangguran-terbuka--tpt--sebesar-5-01- persen.html
Kurniawan,  Aditya  Barry.  2014. Analisis Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi,  Upah Minimum,  dan  Investasi  terhadap  Jumlah Pengangguran  di  Kabupaten  Gesik .  Jurnal
Ilmiah Universitas Brawijaya, Malang.
Mankiw.  2000. Makro  Ekonomi  edisi  keempat .
Erlangga, Jakarta.
Mankiw.  2003.  TEori  EKonomi  Makro,  Alih Bahasa:  Imam  NUrmawan.  ERlangga.
Jakarta.
Nopirin.  2000.  Ekonomi  Moneter,  BPFE  UGM,
Yogyakarta.
Prayuda, Giri Mahanatha dan Made Henny Urmila Dewi. 2015. Pengaruh Inflasi Dan Investasi
Terhadap  Pengangguran  Di  Provinsi  Bali Tahun 1994-2013 . E-Jurnal EP Unud, Bali.
Sarimuda,  Tengkoe.  2014 .    Pengaruh  PDRB,
UMK,  Inflasi,  dan  Investasi  Terhadap Pengangguran  Terbuka  Di  KAB/KOTA Provinsi  Jawa  Timur  Tahun  2007  –  2011 .
Jurnal Ekonomi dan Bisnis, Jawa
Timur.Shaari,
Shahidan, Mohd Ermawati Hussain, Mohd Suberi bin Ab. Halim. 2012. The Impact of Foreign
Investmen  on  The  Unemployment  Rate  and Economic  Growth  in  Malaysia .  Journal  of
Applied Sciences Reaserch.
Todaro.  2002.  Pembangunan  EKonomi  Dunia Ketiga, Edisi Kesembilan. Erlangga. Jakarta
Utomo, Fajar Wahyu. 2013. Pengaruh Inflasi dan Upah  terhadap  Pengangguran  di  Indonesia periode  tahun  1980  –  2010 .  Jurnal  Ilmiah Universitas Brawijaya, Malang