## Studi Pola Arus Di Kawasan Muara Sungai Banger Kota Pekalongan, Jawa Tengah

## Naufal Shidqirrohman*, Gentur Handoyo, dan Aris Ismanto
Departemen Oseanografi, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro Jl. Prof. H. Sudarto, SH, Tembalang, Semaran, Jawa Tengah 50275, Indonesia
Email: * naufalshid@gmail.com

## Abstrak
Perairan Pekalongan terletak pada posisi geografis 109º37’ - 109º42’BT dan 06º50’ - 06º55’LS dan berlokasi di antara Laut Jawa dan Kota Pekalongan itu sendiri. Sungai Banger di kota Pekalongan merupakan satu dari sekian sungai yang terdapat  aktivitas  industri  yang  terdapat  di  sempadan  sungai.  Sungai  Banger  berperan  sebagai  kanal  karena  menjadi sudetan dari Sungai Pekalongan yang diharapkan mampu mengatasi banjir yang berlangsung hampir setiap tahun. Maka dari itu realita yang terlihat secara fisik dari Sungai Banger digunakan sebagai acuan untuk mengetahui kondisi Perairan Pekalongan. Penelitian ini bertujuan guna meninjau pola pergerakan arus permukaan di di Muara Sungai Banger. Metode yang  digunakan  merupakan  pendekatan  model  hidrodinamika  untuk  memperoleh  hasil  pola  pergerakan  arus  dalam visualisasi  2D.  Verifikasi  kesesuaian  model  dilakukan  melalui  perbandingan  dengan  hasil  pengukuran  lapangan  yang dilakukan  6  April  –  9  April  2021.  Pengukuran  arus  dilakukan  dengan  menerapkan  metode eulerian menggunakan instrumen ADCP ( Acoustic Doppler Current Profiler ). Hasil simulasi pola arus ini berupa area series dan juga vector dari hasil arah arus tersebut. Hasil penelitian membuktikan kecepatan arus minimum 0,016 m/s dan arus maksimum 0,281 m/s. Arah arus laut cenderung bergerak ke arah barat dengan kecepatan persentase terbesar pada kecepatan 0,05 – 0,1 m/s dan 0,15 – 0,2 m/s dengan masing-masing persentase 36,36% dan 32,72%.
Kata kunci: Hidrodinamika 2D, Muara Sungai Banger, Pola Arus, Pasang Surut

## Abstract

## Study of Currents Patterns in the Banger River Estuary Area, Pekalongan City, Central Jawa
Pekalongan waters are located at a geographical position of'109º37'–109º42'E and'06º50'–06º55'S and are located between the Java Sea and Pekalongan City itself. The Banger River in the city of Pekalongan is one of the many rivers where there is industrial activity on the river borders. The Banger River acts as a canal because it is a corner of the Pekalongan River, which is expected to be able to overcome the floods that occur almost every year. Therefore, the physically visible reality of the Banger River is used as a reference to determine the condition of Pekalongan waters. This research aims to review the  movement  patterns  of  surface  currents  at  the  Banger  River  Estuary.  The  study  employs  a  hydrodynamic  model approach to visualize current movement patterns in two dimensions. Verification of model suitability was carried out by comparing the results of field measurements carried out from April 6–9, 2021. We applied the Eulerian method to carry out current measurements using the ADCP (Acoustic Doppler Current Profiler) instrument. The simulation results of this current pattern are in the form of an area series and a vector of the results of the current direction. The research results prove that the minimum current speed is 0.016 m/s and the maximum current speed is 0.281 m/s. The direction of ocean currents  tends  to  move  westward  with  the  largest  percentage  speed  at  speeds  of  0.05–0.1  m/s  and  0.15–0.2  m/s,  with respective percentages of 36.36% and 32.72%.
.
Keywords: 2D Hydrodynamic, Banger River Estuary, Current Pattern, Tide

## PENDAHULUAN
Perairan Pekalongan di lewati oleh beberapa sungai, salah satunya sungai Banger. Sungai menjadi satu dari  sekian  jenis  media  sebagai  tempat  tinggal  organisme  yang  ada  di  dalamnya,  sering  ditemukan  adanya masalah  penurunan  kualitas  perairan  karena  dampak  dari  aktifitas  manusia,  contohnya  yakni  perindustrian yang  berdiri  di  sekitar  wilayah  aliran  Sungai.  Muara  Sungai  Banger  di  kota  Pekalongan  adalah  salah  satu sungai yang terdapat aktivitas perindustrian di sempadan sungai (Lazuardi, 2022). Sungai Banger difungsikan sebagai kanal karena menjadi sudetan dari Sungai Pekalongan, upaya tersebut dimaksudkan guna mengatasi
banjir yang berlangsung hampir setiap tahun. Maka dari itu parameter fisik pada Sungai Banger digunakan sebagai landasan dalam meninjau keadaan Muara Sungai Banger tersebut.
Muara Sungai Banger apabila dilihat secara geografis banyak terdapat banyak pemukiman penduduk, pertambakan,  pertanian,  aktivitas  perikanan  dan  industri  rumahan  maupun  industri  skala  besar.  Hal  ini menjadikan daya tarik untuk menganalisis pola hidrodinamika di perairan tersebut. Menurut Wahyudi (2022) daerah  muara  sungai  mempunyai  karakteristik  hidrodinamika  yang  kompleks  karena  pertemuan  antara lingkungan  laut  dan  darat.  Studi  mengenai  pola  pergerakan  arus  perlu  diketahui  sebagai  informasi  yang membantu  terkait  navigasi  alur  pelayaran  (Pratomo,  2020).  Informasi  mengenai  pola  pergerakan  arus  juga berguna  dalam  melaksanakan  berbagai  pembangunan  struktur  bangunan  laut  di  wilayah  pesisir  (Saputra, 2017).
Penelitian  ini  dilakukan  kajian  arus  di  Muara  Sungai  Banger  melalui  pendekatan  hidrodinamika. Penelitian ini untuk mengukur arah serta kecepatan arus musim peralihan I di perairan Pekalongan dengan menggunakan ADCP. Kajian diperlukan untuk diteliti secara berskala agar penelitian arus ini dapat dijadikan referensi oleh pemerintah setempat untuk melakukan pengembangan pelabuhan di Muara Sungai Banger.

## MATERI DAN METODE Materi Penelitian
Data yang dirujuk dalam analisis ini mencakup data primer, yaitu data arus yang didapakan langsung pada  lokasi  penelitian  melalui  metode eulerian dengan ADCP ,  sedangkan  data  sekunder  merupakan  data pasang  surut  yang  didapat melalui  Badan  Informasi Geospasial (BIG)  tahun  2021,  data  Batimetri  Nasional (BATNAS) dari Badan Informasi Geospasial tahun 2021 dan Peta Rupa Bumi Indonesia skala 1:50.000 tahun 2023 publikasi BIG serta data angin bulan Maret hingga April melalui website European Centre for Medium- Range Weather Forecasts (ECMWF). ADCP diletakkan pada koordinat 6º48’20.30”LS dan 109º42’58.54”BT (Gambar 1) guna melakukan pengukuran terhadap arah dan kecepatan arus yang diukur dalam kurun waktu 3 hari .

## Pengukuran dan Pengolahan Data Arus
Data arus diperoleh pada bulan April 2021 melalui penerapan akuisisi data dari ADCP di Muara Sungai Banger. Data yang diperoleh adalah nilai kecepatan arus dan arah pergerakan arus yang kemudian diolah secara lebih lanjut untuk kemudian didapatkan wujud current rose.
Gambar 1 . Peta Lokasi Penelitian di Muara Sungai Banger

## Pengukuran dan Pengolahan Pasang Surut
Badan Informasi Geospasial dirujuk guna mendapatkan data pasang surut, lokasi stasiun pengambilan dalam koordinat 6º48’20.30” LS dan 109º42’58.54” BT. Pasang surut dalam kurun 29 hari pada interval 60 menit di tanggal 8 Maret – 9 April 2021. Metode admiralty diterapkan guna mengolah data pasang surut yang menghasilkan komponen harmonik pasang surut, ini meliputi amplitudo (A), S 0 , M 2 , S 2 , N 2 , K 1 , O 1 , M 4 , MS 4 , K 2 , P 1 . Hasil akhir didapatkan LLWL, HHWL, LWL, HWL, MSL serta Formzhal guna meninjau tipe pasang surut.

## Pengukuran dan Pengolahan Angin
Resolusi spasial menerapkan sistem grid dengan ukuran 0,125° x 0,125° yakni kurang lebih 13,87 x 13,87 km. Data angin yang dirujuk adalah hasil data di bulan Maret sampai bulan April 2021 dengan interval 1  jam.  Adapun  aplikasi  yang  digunakan  untuk  mengolah  data  yaitu software  Microsoft  Excel yang dikategorikan menurut musim yang dikaji guna memperoleh sebuah titik koordinat yang berbentuk Text (.txt). Hasil  yang  didapat  selanjutnya  diolah  dengan WR  Plot  View guna  memperoleh  keadaan  dominan  angin berbentuk windrose.

## Pengukuran dan Pengolahan Batimetri
Peta  batimetri  BATNAS  dirujuk  guna  memperoleh  data  batimetri.  Pengolahan  data  dijalankan memakai perangkat lunak ArcGIS yang disimpan dengan format ekstensi (.xyz). Data yang diperoleh berisikan data kedalaman laut dengan satuan meter dan data koordinat bujur dan lintang pada satuan Decimal Degree . Data difungsikan sebagai batimetri untuk menjadi inputan model.

## Pemodelan Hidrodinamika
Pemodelan hidrodinamika dengan modul Flow Model Flexible Mesh diaplikasikan guna menganalisis data arus. Unstructured Triangular Mesh merupakan jenis mesh yang digunakan pada modul ini. Amrirullah et  al. (2014)  mengungkapkan  bila  model  Hidrodinamika  2D  memuat  dua  persamaan  pembangun  yang mengikuti persamaan kontinuitas dan persamaan momentum sebagaimana yang ditampilkan dalam formula 1, 2, serta 3.
1. Persamaan Kontinuitas ∂ζ ∂t + ∂p ∂x + ∂q ∂y = 0
1 2. Persamaan Momentum Pada Sumbu X ∂p ∂t + ∂ ∂x ( p 2 h ) + ∂ ∂y ( pq h ) + gh ∂ζ ∂x + ∂p√p 2 +q 2 c 2 h 2 − 1 pw [ ∂ ∂x (hτ xx ) + ∂ ∂y (hτ xy )] − Ω q − fVV x 2 Pada Sumbu Y
∂q ∂t + ∂ ∂y ( q 2 h ) + ∂ ∂x ( pq h ) + gh ∂ζ ∂y + ∂p√p 2 +q 2 c 2 h 2 − 1 ρw [ ∂ ∂y (hτ yy ) + ∂ ∂x (hτ xy )] − Ω q − fVV y
3
Adapun sejumlah tahapan dalam pengolahan model numerik antara lain:
1. Pre-Processing  Model ,  mencakup  penyiapan  data  batimetri  serta  pengolahan unstructured  triangular mesh.
2. Processing Model, set up nilai koefisien paramater model di bagian model control.
3. Post Processing Model, berbentuk hasil simulasi numerik guna memverifikasi data

## Verifikasi Model
Hasil  data  model  dibandingkan  dengan  data  hasil  pengamatan  langsung  guna  menghitung  tingkat keakuratan  model  yang  disajikan  dengan  nilai Root  Mean  Square  Error (RMSE ). Nilai  error  yang rendah mengindikasikan variasi nilai yang diperoleh dari sebuah model prakiraan mendekati variasi nilai observasi yang didapat dan klasifikasi nilai RMSE dapat dilihat pada (Tabel 1). Menurut Gorlov (1998) dalam Ismanto et al. (2019) nilai RMSE sendiri didapat melalui penjumlahan kuadrat selisih antara nilai pengukuran yang dinilai benar dengan hasil simulasi model, kemudian hasil yang diperoleh dilakukan pembagian dengan jumlah seri data lalu diakarkan. Berikut rumus perhitungan RMSE:
𝑅𝑀𝑆𝐸 = √ ∑(𝑥 1𝑖 −𝑥 2𝑖 ) 2 𝑛 4

## Keterangan :
𝑥 1𝑖 : Nilai hasil pengukuran lapangan; 𝑥 2𝑖 : Nilai hasil simulasi model; 𝑛 : Jumlah seri data
Tabel 1. Klasifikasi nilai RMSE RMSE TINGKAT KESALAHAN 0,00 – 0,299 Kecil 0,299 – 0599 Sedang 0,599 – 0,899 Besar >0,899 Sangat Besar

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Arus Laut
Kecepatan  arus  permukaan  di  Muara  Sungai  Banger  pada  memiliki  rata  –  rata  senilai  0,127  m/s, sedangkan  kecepatan  maksimumnya  senilai  0,281  m/s  dan  kecepatan  minimumnya  senilai  0,016  m/s  dan fluktuasi kecepatan arus dimuat dalam (Gambar 2). Arus laut memuat data besaran kecepatan serta arah arus yang ditampilkan melalui scatter plot guna memproyeksikan komponen V yakni sebaran kecepatan serta arah arus laut dengan kecepatan arus pada arah utara – selatan dan komponen U yakni kecepatan arus pada arah timur – barat (Ismunarti, 2016). Pergerakan arus di Perairan Pekalongan yang mengarah dari berbagai arah dengan pola arus laut yang bergerak mengarah ke timur. Pasang surut mendominasi arus di perairan ini sebab adanya  siklus  pasang  surut.  Berdasarkan  garis  lintangnya,  diketahui  bila  pergerakan  arus  pasang  surut umumnya berlangsung kontinyu dengan satu arah berubah ke arah yang sebaliknya, maupun pergerakan arus umumnya senantiasa mengalami perubahan dalam interval waktu tertentu (Ranadipura, 2019). Pasang surut selain berlangsung pada bagian permukaan namun juga turut mencakup keseluruhan air, serta memuat energi teramat besar. Nuriyati et al . (2019) mengungkapkan bila angin dan pasang surut memiliki andil besar dalam mempengaruhi kecepatan arus pada bagian permukaan air. Arus pasang surut mempunyai arah bolak – balik, saat permukaan air bergerak naik maka air akan mengalir masuk menuju Sungai Banger Pekalongan, sementara ketika permukaan air turun air maka air akan mengalir keluar menuju Laut Jawa.
Gambar 2. Kecepatan Arus Lapangan Muara Sungai Banger
Gambar 3. Scatter Plot
Tabel 2. Frekuensi Distribusi Arah dan Kecepatan Arus Arah Arus Kecepatan Arus (m/s) Total (% 0,0 - 0,05 0,05 - 0,1 0,1 - 0,15 0,15 - 0,2 0,2 - 0,25 >= 0,25 U 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 TL 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 T 0,00 18,18 0,00 14,54 0,00 0,00 32,72 TG 0,00 16,36 0,00 18,18 0,00 0,00 38,18 S 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 3,63 0,00 BD 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 B 0,00 1,81 0,00 0,00 0,00 0,00 1,81 BL 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Sub Total 0,00 36,36 0,00 32,72 0,00 3,63 72,71 Calms 27,29 Total 100,00
Gambar 4. Current Rose Muara Sungai Banger
Dominasi  arah  arus  ditinjau  melalui current  rose pada  kedalaman  permukaan  laut. Current  rose menampilkan bila arus cenderung dominan ke arah Tenggara dengan total hingga 38,18% dan pada kecepatan 0,05 – 0,1 m/s.

## Pasang Surut
Analisa  harmonik  komponen  pasang  surut  dijalankan  menggunakan software ERGTIDE  guna memperoleh nilai amplitudo dan fase atas masing-masing komponen pasang surut yang hasilnya bisa dilihat pada (Tabel 3). Pada (Tabel 4) nilai kedudukan pasang surut di Muara Sungai Bangermemuat LLWL, HHWL, serta MSL. Metode Least Square diaplikasikan guna mengolah data pasang surut, data yang diperoleh yakni nilai Formzhal sejumlah  1,095.  Hasil  ini  mengindikasikan  tipe  pasang  surut  pada  Muara  Sungai  Banger merupakan tipe pasang surut campuran.
Tabel 3. Komponen Harmonik Pasang Surut Muara Sungai Banger S0 M2 S2 N2 K1 O1 M4 MS4  K2 P1 A (cm) 157 13 11 5 19 7 0,4 0,4 5 9 g° -1 159 34 184 119 19 163 37 257 Tabel 4. Data Kedudukan Air Laut Kedudukan Air Laut Amplitudo (cm) MSL 173 HHWL 273 LLWL 103
Gambar 5. Grafik Pasang Surut BIG Muara Sungai Banger
Berdasarkan perhitungan pasang surut dengan metode Least Square di Muara Sungai Bangerdiperoleh HHWL atau nilai muka air laut paling tinggi sejumlah 273 cm, nilai muka laut paling rendah (LLWL) sejumlah 103  cm  serta  nilai  muka  air  laut  rerata  (MSL)  sejumlah  173  cm.  Kondisi  Muara  Sungai  Banger  nyaris menyerupai hasil temuan Hidayat et al . (2022) yakni nilai laut rerata (MSL) 170,53 cm.

## Angin
Kecepatan dan arah angin ditunjukkan melalui windrose yakni keadaan distribusi arah dan kecepatan angin  di  Muara  Sungai  Bangerdi  musim  peralihan  I  (Maret  –  April).  Adapun  (Tabel  5)  dan  (Gambar  6) menampilkan proyeksi distribusi arah serta kecepatan angin dalam sebulan yakni per bulan April 2021 .
Tabel 5. Frekuensi Arah dan Kecepatan Angin Arah Angin Kecepatan Angin (m/s) Total (% 0,0 - 1,0 1,0-2,0 2,0-3,0 3,0-4,0 4,0-5,0 >= 5,0 U 3,94 2,63 2,63 0,00 0,00 0,00 9,21 TL 3,94 0,00 1,31 0,00 0,00 0,00 5,26 T 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 TG 0,00 2,63 0,00 0,00 0,00 0,00 2,63 S 1,31 2,63 0,00 0,00 0,00 0,00 3,94 BD 9,21 6,57 0,00 0,00 0,00 0,00 15,78 B 1,31 9,21 5,26 5,26 2,63 0,00 35,52 BL 5,26 10,52 6,57 6,57 0,00 0,00 27,63 Sub Total 25,00 34,21 26,31 11,84 2,63 0,00 99,97 Calms 0,03 Total 100,00
Gambar 6. Wind Rose Muara Sungai Banger
Angin cenderung bertiup dari arah barat dengan total persentase frekuensi 35,52%, variasi angin dari arah barat daya persentase 15,78% dan variasi angin dari arah barat laut persentase frekuensi 27,63%. Arah angin lain yang memiliki persentase di bawah 10% adalah dari arah utara, timur laut, tenggara, selatan dengan frekuensi 9,21%; 5,26%; 2,63%; dan 3,94% serta angin calm senilai 0,03%. Kecepatan angin terbesar selama pengamatan yaitu 4,63 m/s dari arah barat.

## Verifikasi Model Hidrodinamika
Perbandingan atas data arus hasil pengukuran di lapangan serta data arus hasil model menurut waktu serta titik yang sama dijalankan guna memverifikasi model hidrodinamika. Hal ini bertujuan guna meninjau apakah  hasil  simulasi  dan  model  mendekati  kondisi  riil  di  lapangan.  Nilai  RMSE  yang  didapatkan  dari komponen  U dan  V  berturut-turut adalah 14%  dan  5%. Mengacu  pada  hasil  verifikasi  nilai  RMSE  dengan klasifikasi Moriasi et al (2007), dapat diketahui bila tingkat kesalahan adalah kecil dan diklasifikasikan sebagai kondisi sangat baik.

## Pola Arus Model di Muara Sungai Banger
Pengolahan  data  arus  di  Muara  Sungai  Banger  dilakukan  menggunakan  simulasi  model MIKE21 dengan menggunakan Modul Flow Model FM . Simulasi model arus dilakukan pada tanggal 12 Maret 2021 hingga 19 April 2021 dengan dimajukan selama 7 hari karena pada dasarnya pada model 7 hari pertama hasil model masih fluktuatif atau tidak stabil. Menurut Fadilah (2014) simulasi model pola arus dikategorikan dalam 4 (empat) waktu utama, yakni keadaan pola arus ketika pasang menuju surut, pasang tertinggi, surut terendah serta  surut  menuju  pasang  untuk  mengetahui  fenomena  arus  yang  dibangkitkan  oleh  pasang  surut  secara komprehensif. Kecepatan arus maksimum ketika pasang tertinggi sejumlah 0,090 m/s (Gambar 10) serta ketika pasang menuju surut sejumlah 0,056 m/s (Gambar 11), ketika pasang menuju surut dan pasang tertinggi arus dominan mengarah ke barat laut dan utara. Selain itu, kecepatan arus saat surut terendah sejumlah 0,056 m/s (Gambar 12) dan ketika surut menuju pasang sejumlah 0,120 m/s (Gambar 13), saat kondisi surut terendah dan ketika surut menuju pasang dominan mengarah ke arah utara dan tenggara.
A B C D
Gambar 7. Pola Arus permukaan (A) Pasang tertinggi, (B) Pasang menuju Surut, (C) Surut terendah, (D) Surut menuju Pasang
Pola arus berdasarkan model ini untuk simulasi keadaan arus dilokasi pada waktu tertentu dan dapat dideskripsikan. Berdasarkan hasil didapat pola arus yang diperoleh dalam pemodelan ini memuat variasi arah serta kecepatan dalam masing-masing kondisi. Hasil simulasi pola arus ini berupa area series dan juga vector dari  hasil  arah  arus  tersebut.  Brown et  al. (1989)  mengungkapkan  bila  kecepatan  arus  pasut  minimum berlangsung  surut  terendah  maupun  ketika  pasang  pasang  tertinggi.  Hal  ini  berdampak  pada  perubahan kecepatan  dan  arah  arus  pasang  surut  yang  diistilahkan  sebagai  fenomena slack  water sebagaimana pengertiannya dalam penelitian Wisha dan Situmeang (2020), yang mengungkapkan bila arus menuju pasang maupun surut adalah keadaan dengan kecepatan arus yang kencang namun kecepatan akan menjadi 0 m/s saat
pasang  dan  surut  titik  tertinggi  maupun  terendah  sehingga  akan  terjadi  perubahan  arus  menjadi  arus  balik. Berdasarkan hasil pemodelan, arah arus dalam empat kondisi bergerak dominan ke arah barat laut, utara, serta tenggara. Kecepatan arus yang didapatkan ketika kondisi pasang dan surut lebih rendah dibandingkan keadaan surut menuju pasang dan sebaliknya. Menurut Asatidz et al., (2021), hal tersebut dipicu oleh keadaan menuju pasang  dan  menuju  surut  akan  mengakibatkan  terjadinya  kecepatan  arus  yang  lebih  tinggi,  sementara  arus umumnya  diam  dalam  keadaan  pasang  dan  surut,  dan  akan  terjadi  pergerakan  bila  elevasi  muka  air  laut mengalami  perubahan.  Temuan  ini  turut  dikuatkan  dengan  penelitian  Brown  et  al.,  (2001),  yang mengungkapkan bila kecepatan arus pasang surut minimum akan berlangsung ketika pasang terendah dan surut terendah. Sedangkan kecepatan maksimum akan terjadi ketika keadaan surut menuju pasang maupun pasang menuju surut.

## KESIMPULAN
Mengacu  pada  penelitian  yang  dilakukan,  bisa  disimpulkan  bila  kecepatan  arus  laut  lapangan  di Muara Sungai  Banger mempunyai kecepatan rata – rata senilai 0,127 m/s dan pada hasil simulasi model menghasilkan kecepatan arus senilai 0,083 m/s. Arah arus laut umumnya cenderung bergerak ke arah barat dengan kecepatan persentase terbesar pada kecepatan 0,05 – 0,1 m/s dan juga 0,15 – 0,2 m/s dengan masing- masing persentase 36,36% dan juga 32,72%. Muara Sungai Banger memiliki pola arus yang bergerak secara berubah arah (bolak – balik). Verifikasi model hidrodinamika perhitungan RMSE ialah 0,014 dan juga 0,005 pada komponen u dan v.

## DAFTAR PUSTAKA
Amirullah, A. N., Sugianto, D. N., dan Indrayanti, E. 2014. Kajian Pola Arus Laut dengan Pendekatan Model Hidrodinamika Dua Dimensi untuk Pengembangan Pelabuhan Kota Tegal. Jurnal Oseanografi, 3(4): 671– 682.
Asatidz, S., Satriadi, A., Ismanto, A., Setiyono, H., & Purwanto, P. (2021). Pemodelan Sebaran Sedimen Dasar di  Perairan  Pelabuhan  Branta,  Pamekasan.  Indonesian  Journal  of  Oceanography,  3(1),  64–75. https://ejournal2.undip.ac.id/index.php/ijoce/article/view/10184
Brown J., Matthews J. P., Simpson J.H. 1989. Remote Sensing of Shelf Sea Currents Using A High-Frequency Ocean Surface Current Radar System. Journal of Geophysical Research, 93: 2303 – 2310.
Brown,  E.,  Colling,  A.,  Park,  D.,  Phillips,  J.,  Rothery,  D.,  &  Wright,  J.  (2001). Ocean  Circulation  Second Edition. Butterworth-Heinemann.
Fadilah, S., dan D. P. Sasongko. 2014. Menentukan Tipe Pasang Surut dan Muka Air Rencana Perairan Laut Kabupaten Bengkulu Tengah Menggunakan Metode Admiralty. Maspari Journal, 6(1): 1–12.
Hidayat, A. R., Maslukah, L., dan Zainuri, M. 2022. Sebaran Ukuran Butir di Perairan Kemujan, Karimunjawa. Indonesian Journal of Oceanography (IJOCE), 4(2):12 – 21.
Ismanto, A., Ismunarti, D. H., Sugianto, D. N., Maisyarah, S., P.Subardjo, P., Suryoputro, A. A., Siagian, H. 2019. The Potential of Ocean Current as Electrical Power Sources Alternatives in Karimunjawa Islands Indonesia. Advances in Science, Technology and Engineering Systems Journal, Vol 4(6):126-133
Ismunarti,  D.  H.,  Sugianto,  D.N.,  dan  Ismanto,  A.  (2016).  Kajian  Karakteristik  Arus  Laut  di  Kepulauan Karimunjawa,  Jepara.  Seminar  Nasional  Hasil-Hasil  Penelitian  Perikanan  dan  Kelautan  ke-VI. Universitas Diponegoro. Semarang
Lazuardi, M. F., Maslukah, L., & Widada, S. (2022). Analisis Karbon Organik Total Pada Sedimen Dasar di Muara Sungai Banger Pekalongan Jawa Tengah. Indonesian Journal of Oceanography, 4(3), 86-95.
Moriasi, D. N., J. G. Arnold., M. W. Van Liew., R. L. Binger., R. D. Harmel., dan T. L. Veith. 2007. Model Evaluation  Guidelines  For  Systematic  Quantification  of  Accuracy  in  Watershed  Simulations.  Journal American Society of Argicultural and Biological Enginners, 50(3): 885–900.
Pratomo, D. G., Rinaldi, M., & Aziz, F. 2020. Optimasi Penggunaan Sediment Trap pada Alur Pelayaran Barat
Surabaya Menggunakan Pemodelan Transpor Sedimen. Geoid, 15(2), 228–239.
Saputra, V. H., Rifai, A., & Kunarso. 2017. Variabilitas Musiman Pola Arus di Perairan Surabaya Jawa Timur.
Journal of Oceanography, 6(1), 439–448.
https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/jo
ce/article/view/20203
Wahyudi, N. R., Wahyudi, S. I., Husni, F., & Subagyo, A. 2022. Wave and sedimentation simulation of jetty construction  to  protect  estuary,  case  study in  Batang, Indonesia.  In  IOP  Conference  Series:  Earth  and Environmental Science (Vol. 955, No. 1, p. 012006). IOP Publishing.
Nuriyati, N., Purwanto, P., Setiyono, H., Atmodjo, W., Subardjo, P., Ismanto, A., & Muslim, M., 2019. Potensi Energi Arus Laut Di Perairan Selat Sunda. Indonesian Journal of Oceanography, 1(1): 45-52.
Ranadipura, A., Sugianto, D. N., Atmodjo, W., Suryoputro, A. A. D., Subardjo, P., & Widiaratih, R. 2019. Pola Arus Di Perairan Kabupaten Jepara. Indonesian Journal of Oceanography, 1(1), 13-25.
Wisha, U.J. dan Situmeang, E.T. 2020. Karakteristik Arus di Perairan Pulau Weh Pada Musim Peralihan 1 dan Kaitannya dengan Fluktuasi Suhu Permukaan Laut. Buletin Oseanografi Marina, 9(2): 166 – 176.