(AJSH)
Website: http://jurnal.ardenjaya.com/index.php/ajsh Email: jurnal.ajsh@ardenjaya.com

## Pengaruh Rata-Rata Lama Sekolah terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka di Kota Kendari Tahun 2010-2021
INFO PENULIS
Al Mustakim moestakim057@gmail.com
Universitas Halu Oleo Ferlin ferlinwakatobi@gmail.com Universitas Halu Oleo Rizal rizalkdi37@gmail.com
Universitas Halu Oleo

## INFO ARTIKEL
ISSN: 2808-1307 Vol. 2, No. 3, Desember 2022
http://jurnal.ardenjaya.com/index.php/ajsh
© 2022 Arden Jaya Publisher All rights reserved
Saran Penulisan Referensi:
Mustakim, A., Ferlin, & Rizal. (2022). Pengaruh Rata-Rata Lama Sekolah terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka di Kota Kendari Tahun 2010-2021. Arus Jurnal Sosial dan Humaniora, 2 (3), 209-216.

## Abstrak
Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  menganalisis  pengaruh  rata-rata  lama  sekolah terhadap tingkat pengangguran terbuka di Kota Kendari Tahun 2010-2021. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang diperoleh dari BPS Kota Kendari berbentuk data time series. Model yang digunakan yaitu analisis regresi linear sederhana dengan variabel bebas X (rata-rata lama sekolah) dan variabel terikat Y (tingkat pengangguran terbuka).  Dalam  penelitian  ini  ditemukan  bahwa  rata-rata  lama  sekolah  berpengaruh negatif signifikan terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka.
Kata  Kunci :  Tingkat  Pengangguran  Terbuka,  Rata-rata  Lama  Sekolah,  Regresi  Linear Sederhana

## Abstract
This study aims to analyze the effect of average length of school on open unemployment rate  in  Kendari  City.  The  data  used  is  secondary  data  from  the  Central  Bureau  of Statistics  (BPS)  of  Kendari  City.  This  research  uses  Simple  Linear  Regression  analysis model.  The  variabel  used  are  independent  variable  X  (average  length  of  school  )  and dependent  variable  Y  (open  unemployment  rate).  This  study  shows  a  strong  negative relationship between the average length of school and the open unemployment rate.
Keywords: Open  Unemployment  Rate,  Average  Length  Of  School,  Simple  linear Regression

## A. Pendahuluan
Pada dasarnya, setiap pemerintah daerah mengharapkan kemajuan dan kesejahteraan bagi seluruh  masyarakatnya.  Hal  ini    biasanya  tercermin  dalam  visi  dan  misi  daerah  tersebut, selanjutnya lebih operasionalnya terdapat pada APBD  bagian  kerangka ekonomi makro yang memuat sejumlah target atau tujuan salah satunya adalah tingkat pengangguran yang rendah. Bisa  dikatakan  Berbagai  upaya  dan  strategi  telah  dilakukan  oleh  pemerintah  daerah  untuk menurunkan  tingkat  pengangguran  melalui  serangkaian  pembangunan  di  berbagai  sektor namun  tampaknya  belum  terlalu  optimal  dimana  salah  satu  indikatornya  adalah  masih tingginya tingkat pengangguran bahkan berada diatas rata-rata nasional dan rata-rata provinsi. Menurut  Mankiw  (2007)  tingkat  pengangguran  dapat  dihitung  dengan  cara membandingkan jumlah pengangguran dengan jumlah angkatan kerja yang dinyatakan dalam persen. Lebih lanjut Badan Pusat Statistik (BPS) mendefinisikan pengangguran terbuka (open unemployment)  adalah  seluruh  angkatan  kerja  yang  mencari  pekerjaan,  baik  yang  mencari pekerjaan pertama kali maupun yang pernah bekerja sebelumnya.
Tabel 1. Perbandingan Tingkat Pengangguran Terbuka: Kota Kendari, Kota Bau-Bau dan
Sulawesi Tenggara tahun 2010-2021 Tahun Kota Kendari Kota Bau-Bau Sulawesi Tenggara 2010 13,49 9,12 4,61 2011 6,10 11,65 4,69 2012 7,52 10,88 4,14 2013 9,43 8,55 4,38 2014 8,22 6,79 4,43 2015 9,27 7,17 5,55 2016 - - 2,72 2017 7,22 7,07 3,30 2018 6,04 5,75 3,26 2019 6,15 5,84 3,59 2020 7,08 6,57 4,58 2021 5,19 6,87 ,3,92 Sumber: BPS Sultra , 2022
Berdasarkan  laporan  Badan  Pusat  Statistik  tahun  2022  menunjukan  bahwa    tingkat pengangguran terbuka di Sulawesi Tenggara cenderung mengalami fluktuasi  dengan dinamika yang cukup stabil karena mampu mempertahankan tingkat pengangguran terbuka dikisaran 4% bahkan  sempat  menyentuh  angka  yang  terendah  pada  periode  12  tahun  terakhir  yaitu  tahun 2016  dengan  persentase  sebesar  2,72%  sementara  periode  tingkat  pengangguran  tertinggi terjadi pada tahun 2015 dengan persentase sebesar 5,55%.
Tingkat  pengangguran  terbuka  di  provinsi  Sulawesi  Tenggara  tersebut  merupakan  hasil akumulasi dari 17 kabupaten/kota dengan kontribusi pengangguran tertinggi terdapat pada 2 kota  yaitu  kota  Kendari  dan  Kota  Bau-Bau.  Secara  rata-rata  kota  Kendari  menempati  urutan pertama  dengan  tingkat  pengangguran  tertinggi  di  Provinsi  Sulawesi  Tenggara.  Sama  halnya dengan  Provinsi  Sulawesi  Tenggara  tingkat  pengangguran  terbuka  kota  Kendari  cenderung berfluktuasi namun dengan dinamika yang cukup tinggi dimana  tingkat pengangguran tertinggi terjadi  pada  tahun  2010  dengan  persentase  sebesar  13,49%  sementara  pengguran  terendah terjadi pada tahun 2021 dengan peresentase sebesar 5,19% .
Salah  satu  faktor  yang  mempengaruhi  pasar  tenaga  kerja  adalah  pendidikan  masyarakat. Dalam  perhitungan  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  kualitas  pendidikan  diukur menggunakan  indikator  salah  satunya  rata-rata  lama  sekolah.  Todaro  (2000)  menyebutkan bahwa  pasar  tenaga  kerja  sangat  dipengaruhi  oleh  tingkat  pendidikan  formal  yang  ditempuh para  pekerja.  Pendidikan  formal  adalah  pendidikan  yang  dilaksanakan  secara  resmi  dan sistemnya  diatur  berdasarkan  kurikulum  yang  telah  dirancang  oleh  pemerintah.  Untuk meningkatkan  sumber  daya  manusia  di  Indonesia  pemerintah  terus  mengeluarkan  program pendidikan  misalnya  Bnatuan  Operasional  Sekolah  (BOS)  maupun  program  wajib  belajar  9 tahun.  Harapanya  dengan  berbagai  program  tersebut  dapat  meningkatkan  rata-rata  lama sekolah khususnya di Kota Kendari. Berikut ini data rata-rata lama sekolah Kota Kendari tahun 2010-2021:
Tabel 2. Rata-rata lama sekolah di Kota Kendari tahun 2010-2021 Tahun Rata-Rata Lama Sekolah 2010 10,43 2011 10,91 2012 11,18 2013 11,57 2014 11,65 2015 11,66 2016 11,67 2017 11,68 2018 11,69 2019 11,94 2020 12,20 2021 12,51 Sumber: BPS Sultra, 2022
Di Kota Kendari, rata-rata lama sekolah dalam 12 tahun terakhir mengalami peningkatan secara terus menerus pada tahun 2010-2021, dimana pada tahun 2010 rata-rata lama sekolah penduduk Kota Kendari adalah 10,43 persen sedangkan pada tahun 2021 adalah 12,51 persen. Peningkatan ini sebesar 2,08 persen selama 12 tahun terakhir. Peningkaan ini pula menunjukan bahwa program pendidikan yang dicanangkan oleh Pemerintah Kota Kendari sudah cukup baik.
Dalam penelitian yang dilakukan oleh Deasy Dwi Ramiaya dengan judul analisis pengaruh rata-rata  lama  sekolah,  upah  minimum  dan  pertumbuhan  ekonomi  terhadap  pengangguran terbuka Kabupaten/Kota Jawa Timur menunjukan bahwa rata-rata lama sekolah berpengaruh positif  dan  signifikan  terhdap  tingkat  pengangguran  terbuka  di  Jawa  Timur,  meningkatnya pendidikan  tidak  menjamin  tenaga  kerja  untuk  memperoleh  pekerjaan.  Data  menunjukan tingkat  pengangguran  terbuka  didominasi  oleh  penduduk  lulusan  SMA,  SMK,    Diploma  dan Perguruan  Tinggi.  Meningkatnya  pendidikan  masyarakat  menyebabkan  mereka  lebih  selektif dalam  memilih  pekerjaan.  Hal  yang  sama  ditemukan  oleh  Nelva  Siskawati.,dkk  dalam peneltiannya,  dimana  hasil  penelitiannya  menemukan  bahwa  rata-rata  lama  sekolah berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  pengangguran  terbuka  di  Kabupaten/Kota  di Provinsi Riau.
Berdasarkan  fenomena  diatas,  peneliti  tertarik  untuk  mengkaji  lebih  lanjut  terkait “Bagaimana Pengaruh rata-rata lama sekolah Terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka di Kota Kendari    Tahun  2010  hingga  Tahun  2021”.  Mengingat  Kota  Kendari  memiliki  rata-rata  lama sekolah  yang  terus  mengalami  peningkatan  setaip  tahunnya  ditambah  lagi  Kota  Kendari merupakan pusat pendidikan yang ada di Sulawesi Tenggara.

## Pengangguran Terbuka
Menurut  Sukirno  (2006,  h.10-11)  Pengangguran  terbuka  ini  adalah  tenaga  kerja  yang sungguh-sungguh  tidak  mempunyai  pekerjaan.  Pengganguran  jenis  inicukup  banyak  karena memang  belum  mendapat  pekerjaan  padahal  telah  berusaha  secara  maksimal  dan  sebagai akibat  pertambahan  lowongan  pekerjaan  yang  lebih  rendah  daripada  pertambahan  tenaga kerja.  Efek  dari  keadaan  ini  di  dalam  suatu  jangka  masa  yang  cukup  panjang  mereka  tidak melakukan suatu pekerjaan. Jadi mereka menganggur secara nyata dan separuh waktu, dan oleh karenanya  dinamakan  pengangguran  terbuka.  Pengangguran  terbuka  dapat  pula  terwujud sebagai akibat dari kegiatan ekonomi yang menurun, dari kemajuan teknologi yang mengurangi penggunaan tenaga kerja, atau sebagai akibat dari kemunduran perkembangan suatu industri.
Menurut  Mankiw,  2007  (h.155)  Tingkat  pengangguran  dapat  dihitung  dengancara membandingkan  jumlah  pengangguran  dengan  jumlah  angkatan  kerja  yangdinyatakan  dalam persen.  Ketiadaan  pendapatan  menyebabkan  penganggur  harusmengurangi  pengeluaran konsumsinya  yang  menyebabkan  menurunnya  tingkatkemakmuran  dan  kesejahteraan. Pengangguran  yang  berkepanjangan  juga  dapatmenimbulkan  efek  psikologis  yang  buruk terhadap  penganggur  dan  keluarganya.  Tingkat  pengangguran  yang  terlalu  tinggi  juga  dapat menyebabkan  kekacauanpolitik,  keamanan  dan  sosial  sehingga  mengganggu  pertumbuhan danpembangunan ekonomi. Akibat jangka panjang adalah menurunnya GNP danpendapatan per kapita  suatu  negara.  Di  negara-negara  berkembang  sepertiIndonesia,  dikenal  istilah "pengangguran terselubung" di mana pekerjaan yangsemestinya bisa dilakukan dengan tenaga
kerja sedikit, dilakukan oleh lebih banyakorang. Jumlah pengangguran biasanya seiring dengan pertambahan jumlahpenduduk serta tidak didukung oleh tersedianya lapangan kerja baru.

## Tingkat Pendidikan
Pendidikan adalah usaha sadar dan terencana untuk mewujudkan suasana belajar dan proses  pembelajaran  agar  peserta  didik  secara  aktif  mengembangkan  potensi  dirinya  untuk memiliki  kekuatan  spiritual  keagamaan,  pengendalian  diri,  kepribadian,  kecerdasan,  akhlak mulia, serta keterampilan yang diperlukan dirinya, masyarakat, bangsa, dan negara. Pendidikan sebagai modal manusia merupakan komponen pertumbuhan dan pembangunan ekonomi yang vital.  Pendidikan  dapat  meningkatkan  produktivitas  negara  karena  merupakan  sarana masyarakat  untuk  menjadi  lebih  cakap  dan  terampil.  Sehingga  dengan  keterampilan  ini, masyarakat dapat menghasilkan output lebih banyak dan memperbaiki perekonomian (Todaro, 2006).
Menurut  Mankiw  (2012),  pendidikan  merupakan  bentuk  investasi  individu,  di  mana  jika semakin tinggi pendidikan, maka kesejahteraan suatu individu akan meningkat dan hal ini juga akan mempengaruhi jangka panjang kesejahteraan ekonomi suatu negara.
Menurut  Undang-Undang  Sistem  Pendidikan  Nasional  (UU  SISDIKNAS)  Nomor  20  Tahun 2003, indikator tingkat pendidikan di Indonesia terdiri dari jenjang pendidikan dan kesesuaian jurusan.  Jenjang  pendidikan  adalah  tahapan  pendidikan  yang  ditetapkan  berdasarkan  tingkat perkembangan peserta didik, tujuan yang akan dicapai, dan kemampuan yang dikembangkan, terdiri dari :
a. Pendidikan  dasar  :  Jenjang  pendidikan  awal  selama  6  (enam)  tahun  pertama  masa sekolah anak-anak yang melandasi jenjang pendidikan menengah.
b. Pendidikan menengah : Jenjang pendidikan lanjutan pendidikan dasar.
c. Pendidikan  tinggi  :  Jenjang  pendidikan  setelah  pendidikan  menengah  yang  mencakup program sarjana, magister, doktor, dan spesialis yang diselenggarakan oleh perguruan tinggi

## Hubungan Rata-Rata Lama Sekolah dengan Pengangguran Terbuka
Peranan  pendidikan  formal  untuk  meningkatkan  keterampilan  masyarakat  sudah  diakui oleh  semua  negara.  Menurut  Todaro  (2000)  pendidikan  formal  tidak  hanya  bertujuan  untuk meningkatkan  pengetahuan  dan  keterampilan  bagi  para  pekerja  untuk  tujuan  pembangunan, tetapi pendidikan formal juga bisa memberikan nilai-nilai, cita-cita, sikap, dan aspirasi langsung atau  tidak  langsung  berkaitan  dengan  kepentingan  pembangunan.  Dengan  sistem  pendidikan seperti  kurikulum  yang  telah  diatur  pemerintah,  pendidikan  formal  dapat  dikatakan  lebih mampu  menjamin  kualitas  masyarakatnya.  Semakin  lama  masyarakat  menempuh  dan  lulus tamatan pendidikan formal, maka semakin tinggi pula kemampuan dan kesempatan masyarakat tersebut untuk bekerja, sehingga dapat menurunkan tingkat pengangguran terbuka.

## B. Metode Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  di  Kota  Kendari  Provinsi  Sulawesi  Tenggara.  Jenis  data  yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder dalam bentuk time series dari tahun 2010 sampai  tahun  2021  yang  di  dapat  dari  Badan  Pusat  Statistik  Kota  Kendari.  Terdapat  dua variabel  dalam  penelitian  ini  yaitu  variabel  Rata-rata  Lama  Sekolah  (RLS)  sebagai  variabel bebas dan variabel Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) sebagai variabel terikat.  Jadi, jumlah objek yang diteliti adalah sebanyak 12 x 2 = 24. Alat analisis untuk mengerjakan penelitian ini yaitu  dengan  Metode  Least  Square  menggunakan  software  Eviews  10.  Dengan  model persamaan regresi linear sederhana sebagai berikut :
TPT=β 0 +β 1 RLS+e Keterangan : TPT   :   Tingkat Pengangguran Terbuka RLS  :  Rata-Rata Lama Sekolah β 0 :   Konstanta β 1 :   Koefisien variabel independent e :   Standar Error
Uji Hipotesis Pengujjian  hipotesis  dilakukan  untuk  mengetahui  ada  tidaknya  pengaruh  secara  nyata hubungan variabel bebas terhadap variabel terikat dan seberapa kuat pengaruhnya . Pengujian secara statistik yang terdapat pada penelitian ini yaitu uji koefisien determinas R Square (R 2 ) dan  uji  signifikansi  secara  parsial  (Uji  t)  .  Koefisien  determinasi  merupakan  besarnya  nilai kontribusi variabel bebas terhadap vairabel terikat.  Besaran nilai R square (R 2 ) yang semakin tinggi  atau  mendekati  1,  menjelaskan  bahwa  semakin  tinggi  pula  kemampuan  suatu  bariabel bebas  (X)  dalam  menunjukkan  sebuah  variasi  perubahan  pada  variabel  terikat  (Y)  (Ghozali, 2006). Sedangkan uji signifikansi parsial (Uji t) digunakan untuk melihat bagaimana pengaruh variabel (X) terhadap perubahan variabel (Y). Penelitian ini dilakukan melalui pengamatan nilai signifikansi t pada tingkat α yang digunakan. Jika probabilitas t-statistik < 5% berarti variabel bebasnya berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat.
Pengujian hipotesis untuk Uji t  yaitu :
H 0 : β=0,   artinya tidak ada pengaruh variabel rata-rata lama sekolah terhadap tingkat pengangguran terbuka di Kota Kendari secara parsial.
H a : β≠0, artinya ada pengaruh variabel rata-rata lama sekolah terhadap tingkat pengangguran terbuka di Kota Kendari secara parsial.
Dengan kriteria penilaian : Jika t hitung ≤t tabel , maka H 0 di tolak dan H a di terima Jika t hitung ≥t tabel , maka H 0 di terima dan H a ditolak

## C. Hasil dan Pembahasan
Setelah memperoleh data penlitian, selajutnya dianalisi dengan menggunakan regresi sebagai berikut,
Tabel 3. Hasil Output Analisis Regresi Data Time Series
Berdasarkan  hasil  output  diatas  , maka model  persamaan  regresi  linear  sederhana  dapat ditulis sebagai berikut :
TPT=β 0 +β 1 RLS+e TPT = 42,89765 – 3,035976 RLS Dari  persamaan  tersebut  diketahui  bahwa  nilai  konstanta  bernilai  positif  yakni  sebesar 42.89765.  Nilai  konstanta  ini  menunjukkan  jika  variabel  bebas  (Rata-Rata  Lama  Sekolah) bernilai  nol  maka  tingkat  pengangguran  terbuka  di  Kota  Kendari  sebanyak  42.  897  jiwa. Sedangkan  rata-rata  lama  sekolah  berpengaruh  negatif  pada  tingkat  pengangguran  terbuka sebanyak  koefisien  -3,03596.  Dengan  kata  lain  bahwa  setiap  kenaikan  variabel  tingkat pengangguran terbuka sebesar 1 persen maka variabel  rata-rata lama sekolah akan menurun sebesar 3,035976 persen.
Dependent Variable: TPT Method: Least Squares Date: 12/27/22   Time: 01:32 Sample: 2010 2021
Included observations: 12 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 42.89765 13.41685 3.197297 0.0095 RLS -3.035976 1.143070 -2.655983 0.0241 R-squared 0.413636     Mean dependent var 7.300833 Adjusted R-squared 0.354999     S.D. dependent var 2.675744 S.E. of regression 2.148942     Akaike info criterion 4.518840 Sum squared resid 46.17952     Schwarz criterion 4.599658 Log likelihood -25.11304     Hannan-Quinn criter. 4.488918 F-statistic 7.054247     Durbin-Watson stat 2.344898 Prob(F-statistic) 0.024065
Uji Pengaruh Secara Parsial (Uji t)
Adapun tujuannya untuk mengetahui adakah pengaruh dari variabel rata-rata lama sekolah (X) terhadap variabel tingkat pengangguran terbuka (Y) secara parsial dengan nilai  α sebesar 5% yaitu :

## Tabel 4. Hasil Uji t
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 42.89765 13.41685 3.197297 0.0095 RLS -3.035976 1.143070 -2.655983 0.0241 Sumber : Data diolah dengan Eviews 10
Diketahui  nilai  t-tabel  adalah  2,228.  Jika  dikomparasikan  dengan  nilai  t-statistik  pada variabel  rata-rata  lama sekolah  yaitu  -2,655983 maka  didapat  nilai  t-statistik  (-2,655983)  <  t table  (2,228)  dengan  nilai  probabilitas  (0,0241)  <  α  (0,05).  Nilai  koefisien  yang  negatif  yaitu senilai  -3,03596.  Hal  ini  menunjukkan  variabel  rata-rata  lama  sekolah  berpengaruh  negatif signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka.

## Koefisien Determinasi R Square (R
2 )
Tabel 5.  Nilai Koefisien Determinasi
Sumber : Data diolah dengan Eviews 10
Dapat dilihat nilai koefisien determinasi yang diperoleh menunjukkan bahwa nilai R Square adalah  sebesar  0,413636  .  Hal  ini  memiliki  makna  bahwa  model  yang  telah  terbentuk  dapat menjelaskan  variabel  terikatnya  .  Dengan  kata  lain  variabel  rata-rata  lama  sekolah  dapat menjelaskan tingkat pengangguran terbuka di Kota Kendari Tahun 2010 – 2021 sebesar 41,36 % dan sisa penjelasan lainnya dapat diberikan oleh variabel lain diluar model sebesar 58,36 % . Adapun nilai Adjusted R Square bertanda positif sehingga menandakan bahwa variabel bebas mampu menjelaskan varians variabel dari variabel terikat.

## Interpretasi Hasil Analisis Pengaruh Rata-Rata Lama Sekolah Terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka
Dari hasil analisis regresi di temukan bahwa variabel Pendidikan yang di representasikan dengan  Rata-Rata  Lama  Sekolah  (RLS)  mempunyai  pengaruh  negatif  signifikan  terhadap Tingkat  Pengangguran  Terbuka    (TPT).  Hal  ini  menandakan  bahwa  kondisi  rata-rata  lama sekolah  suatu  daerah  yang  meningkat  akan  menurunkan  tingkat  pengangguran  terbuka  di daerah  tersebut.  Hasil  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  Rosalina,  dkk  (2018), dimana  menyatakan  ada  hubungan  negatif  signifikan  antara  tingkat  pendidikan  terhadap pengangguran  terdidik  yaitu  setiap  kenaikan  tingkat  pendidikan  akan  menurunkan  tingkat pengangguran  terdidik.    Tetapi  hasil  ini  berlawanan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh Ramiayu  (2016)  yang  mendapatkan  temuan  lain  dimana  rata-rata  lama  sekolah  berpengaruh positif signifikan terhadap tingkat penganguran terbuka di Kabupaten/Kota Jawa Timur 2009- 2013. Kondisi tingkat pendidikan yang naik akan membuat tingkat pengangguran terbuka pun akan  semakin  naik  karena  tenaga  kerja  yang  terdidik  akan  lebih  selektif  dalam  memilih pekerjaan  dan  kebanyakan  akan  lebih  memilih  bekerja  disektor  formal  daripada  sektor informal.
Di dalam penelitian ini, rata-rata lama sekolah terus mengalami peningkatan tiap tahun. Hal ini  menandakan  bahwa  masyarakat  sudah  semakin  sadar  tentang  pentingnya  pendidikan. Ditambah  dengan  dukungan  dari  pemerintah  dalam  bentuk  program  untuk  memperbaiki tingkat  pendidikan  masyarakat.  Todaro  (2000)  menjelaskan  bahwa  dibanyak  negara berkembang, pendidikan dianggap faktor yang paling penting untuk meningkatkan pendapatan dan  kehidupan  yang  lebih  baik.  Semakin  tinggi  tingkat  pendidikan  penduduk,  maka  semakin tinggi pula  pendapatan yang akan diterima dimasa akan datang.   Penduduk yang mempunyai
R-squared Adjusted R-squared 0.413636 0.354999
pendidikan  tinggi  akan  lebih  diutamakan  di  pasar  kerja  karena  mereka  mempunyai  daya penalaran  serta  kreatifitas  yang  lebih.  Selain  itu  karena  lebih  cepat  beradaptasi  dalam lingkungan  pekerjaan  yang  dinamis.  Tenaga  kerja  terdidikpun  lebih  mudah  dalam  melihat peluang usaha tertentu sehingga berpeluang menciptakan lapangan kerja baru.

## D. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  analisis  data  maka  kesimpulan  dalam  penelitian  ini  adalah  sebagai berikut :
1. Rata-rata  lama  sekolah  berpengaruh  negatif  signifikan  terhadap  tingkat  pengangguran terbuka. Berdasarkan uji t menunjukkan bahwa rata-rata lama sekolah memiliki t-hitung < t-tabel (-2,655983 < 2,228) menyebabkan H 0 ditolak dan H a diterima dan nilai probabilitas (0,0241) < α (0,05).
2. Dari  nilai  koefisien  korelasi  dan  determinasi  dapat  dijelaskan  bahwa  nilai  koefisien determinasi  sebesar  0,413636    mengartikan  bahwa  41,37  persen  dapat  dijelaskan  oleh variabel rata-rata lama sekolah sementara sisanya sebesar 58,63 persen dapat dijelaskan oleh variabel lain diluar model penelitian.
3. Hasil  persamaan  regresi  linear  didapat  nilai  konstanta  sebesar    42,897.  Hal  ini  berarti apabila  variabel  bebas  (rata-rata  lama  sekolah  )  sama  dengan  nol  maka  tingkat pengangguran terbuka di Kota Kendari akan  sebanyak 42.897 jiwa.

## Saran
Adapun saran yang dapat diberikan antara lain :
1. Kepada Pemerintah Kota Kendari agar lebihmemaksimalkan program di bidang pendidikan agar rata-rata lama sekolah masyarakat semakin tinggi karena hal ini merupakan salah satu cara untuk menurunkan angka pengangguran. Selain itu dapat menjalin kerjasama dengan pihak swasta agar dapat membuka perekrutan tenaga kerja.
2. Kepada  peneliti  selanjutnya,  agar  dapat  lebih  mengeksplor  variabel  bebas  yang mempengaruhi  tingkat  pengangguran  terbuka  selain  angka  rata-rata  lama  sekolah  agar dapat di ketahui faktor-faktor yang lebih spesifik terkait masalah pengangguran.

## E. Referensi
BPS. (2022a). Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) Menurut Kabupaten/Kota (Persen),2019- 2021.  Retrieved  Desember  27,  2022  from  Badan  Pusat  Statistik  website  : https://sultra.bps.go.id/indicator/6/395/1/tingkat-pengangguran-terbuka-tpt-menurut- kabupaten-kota.html
BPS. (2022b). Rata-rata Lama Sekolah (Tahun), 2020-2022. Retrieved Desember 27, 2022 from Badan  Pusat  Statistik  website  :  https://sultra.bps.go.id/indicator/26/285/1/rata-rata- lama-sekolah.html
Hasan,  I.,  Zunawanis,  Zahra,  R.K.  (2018).  Analisis  Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi  Terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka Di Kabupaten Nagan Raya. Jurnal EKOMBIS . 4 (2), 133-142. Mankiw, (2007). Principles Of Economics . Edisi-3. Salemba Empat. Jakarta. Mankiw,  N.G. Euston Quah Dan Peter Wilson. (2012). Pengantar Ekonomi Mikro: Principles Of Economics . Jakarta: Salemba Empat.
Mankiw, N.G. (2007). Makro Ekonomi . Edisi Keenam. Jakarta: Erlangga.
Moosa,  I.A.  (2008).  Ekonomic  Growth  And  Unemployment  In  Arab  Countries;  Is  Okun’s  Law Valid. International Conference On “ The Unemployment Crisis In The Arab Countries” , 17-18 March 2008, Cairo-Egypt.
Putong, I. 2013. Ekonomics: Pengantar Mikro Dan Makro . Edisi 5. Jakarta: Mitra Wacana Media. Ramiayu,  D.D.  (2016).  Analisis  Pengaruh  Rata-Rata  Lama  Sekolah,  Upah  Minimum,  dan Pertumbuhan  Ekonomi  terhadap  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  Kabupaten/Kota  Jawa Timur. Jurnal Ilmiah Mahasiswa, 4 (2), 1-16.
Rosalina,  Prihanto,  P.H.,  Achmad  E.  (2018).  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Tingkat Pengangguran Terdidik di Provinsi Jambi. 7 (2), 45-56. Samuelson, P.A., Nordhau, W.D. 2005. Economics . Newyork: McGraw Hill.
Siskawati,  N.  (2021).  Pengaruh  Harapan  Lama  Sekolah,  Rata-Rata  Lama  Sekolah  Terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka Di Kabupaten/Kota Provinsi Riau. Jurnal Selodang Mayang.
7 (3), 173-177. Sukirno, S. 2006. Pengantar Teori Makro Ekonomi . Jakarta: Raja Grafindo Persada.
Soegner  L,  Stiassny  A.  2002.  And  Analysis  On  The  Structural  Stability  Of  Okun’s  law-a  Kross- Country Study. Applied Ekonomics, 14 , 1775-1787.
Todaro,  M.P.  2000. Pembangunan  Ekonomi  di  Dunia  Ketiga .  Edisi  Ketujuh,  Jilid  Satu.  Jakarta: Erlangga.
Todaro, M., Stephen C. S. 2006 . Pembangunan Ekonomi . Edisi Kesebelas. J akarta: Erlangga.