https://ppjp.ulm.ac.id/journal/index.php/jpg
Kajian Dinamika Pantai pada Metode Pengelolaan Vegetatif dalam Upaya Pengurangan Bahaya Abrasi di Sebagian Sempadan Pantai Sumatera Barat
Dian Adhetya Arif 1* , Sri Kandi Putri 1 , Indah Fultriasantri 2
1 Jurusan Geografi, Fakultas Ilmu Sosial, Universitas Negeri Padang
2 Program Studi D3 Teknologi Penginderaan Jauh
* dianadhetyaarif@fis.unp.ac.id

## Abstract
Climate  change  increases  the  frequency  of  occurrence  of  extreme  natural  phenomena which  leads  to  increased  risks  to  coastal  communities  and  ecosystems.  Shoreline change is considered to be of crucial importance in coastal areas. Coastal communities need  to  be  aware  of  changing  coastal  dynamics  in  preparation  for  future  impacts. Coastal  protection  methods  as  an  effort  to  reduce  coastal  disaster  risk  are  applied  to protect coastal city infrastructure resources. The purpose of this study was to determine the  dynamics  of  the  coastline  with  vegetation  protection.  The  research  was  conducted based on Remote Sensing and GIS. The main data are Landsat images with a temporal resolution of 20 years. The data is processed by utilizing ArcGIS using the tools of the Digital  Shoreline  Analysis  System.  Changes  in  the  coastline  in  2000-2020  saw  the occurrence of abrasion and accretion in the coastal area which caused changes in the coastline.  The  land  area  decreases  with  an  average  distance  of  141.50  m/year. Meanwhile,  the  land  area  increases  with  an  average  distance  of  285.69  m/year.  This shows  that  the  changes  that  occur  in  general  are  the  increase  in  the  area  of  the shoreline  due  to  the  management  of  the  vegetation  that  lives  along  the  coast  has  an effect on reducing the rate of abrasion.
Keywords: DSAS, Vegetative Management, Management Effectiveness

## Abstrak
Perubahan  iklim  meningkatkan  frekuensi  kejadian  fenomena  alam  ekstrim  yang berujung pada meningkatnya risiko  masyarakat  dan ekosistem pesisir. Perubahan garis pantai dianggap sebagai hal krusial yang penting di wilayah pesisir. Masyarakat pesisir perlu mengetahui mengenai perubahan dinamika pantai untuk persiapan untuk dampak di  masa depan.  Metode-metode perlindungan pantai sebagai  upaya pengurangan  risiko bencana  pesisir  diterapkan  untuk  melindungi  sumberdaya  infrastruktur  kota  pesisir. Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  dinamika  garis  pantai  dengan pelindung  vegetasi.  Penelitian  dilaksanakan  berbasis  Remote  Sensing  dan  GIS.  Data utama  adalah  citra  Landsat  dengan  resolusi  temporal  20  tahun.  Data  diolah  dengan memanfaatkan  ArcGIS  menggunakan  tools  Digital  Shoreline  Analysis  System. Perubahan  garis  pantai  pada  tahun  2000-2020  terlihat  terjadinya  abrasi  dan  akresi  di wilayah  pantai  yang  menyebabkan  perubahan  garis  pantai.  Luas  daratan  berkurang dengan  jarak  rerata  141,50  m/tahun.  Sedangkan  luas  lahan  bertambah  dengan  jarak rerata  285,69  m/tahun.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  perubahan  yang  terjadi  pada umumnya adalah penambahan luas bibir pantai karena adanya pengelolaan itu vegetasi yang hidup di sepanjang pantai berpengaruh untuk mengurangi laju abrasi.
Kata kunci: DSAS, Pengelolaan Vegetatif, Efektifitas Pengelolaan
DOI: 10.20527/jpg.v9i2.14227
Received: 25 Agustus 2022 ; Accepted: 15 September 2022 ; Published: 18 September 2022 How to cite: Arif, D. A., Putri, S. K., & Fultriasantri, I. (2022). Kajian Dinamika Pantai pada Metode Pengelolaan Vegetatif dalam Upaya Pengurangan Bahaya Abrasi di Sebagian Sempadan Pantai Sumatera Barat. JPG (Jurnal Pendidikan Geografi) , Vol. 9 No. 2. http://dx.doi.org/10.20527/jpg.v9i2.14227 © 2022 JPG (Jurnal Pendidikan Geografi) * Corresponding Author

## 1. Pendahuluan
Zona pesisir adalah salah satu ekosistem sumber daya tak hidup dan hayati yang paling kompleks; oleh karena itu, wilayah pesisir memiliki kepentingan sosial ekonomi yang besar di seluruh dunia (Kuleli, 2010). Perubahan garis pantai dianggap sebagai hal krusial yang penting di wilayah pesisir (Chenthamil Selvan, Kankara, Markose, Rajan, &  Prabhu,  2016).  Perubahan  ini  didominasi  oleh  interaksi  kompleks  proses  alam  dan antropogenik. Proses alami tersebut terdiri dari kenaikan muka air laut, perubahan geo- tektonik,  bencana  alam,  penggenangan  pantai,  erosi-akresi  pantai,  dan  pergeseran  alur serta dampak lain yang disebabkan oleh manusia (Matin  &  Hasan, 2021). Dampak ini diproyeksikan  meningkat  dalam  beberapa  dekade  ke  depan,  bergantung  pada  jumlah emisi gas rumah kaca yang dilepaskan (IPCC 2018, 2018). Resiko ini makin meningkat setelah wilayah ini dimanfaatkan secara intensif untuk kegiatan ekonomi.
Erosi  dan  banjir  rob  di  lingkungan  pesisir  dalam  banyak  literatur  merupakan risiko  bagi  sumberdaya  infrastruktur  terbangun  di  wilayah  tersebut  yang  sekaligus menjadi  paradigma bahwa infrastruktur dibangun di  wilayah bahaya bencana  (Cooper, O’Connor, & McIvor, 2020). Kondisi ini tidak dapat dihindari dan cenderung diterima sebagai  risiko  operasional  serta hanya dapat  diminimalisir melalui manajemen tertentu manajemen    secara  vegetatif  (Shabir,  Ali,  Siyal,  Siyal,  &  Panhwar,  2022)).  Dalam banyak  kasus  ketika  suatu  wilayah  memiliki  level  tinggi  dan  kejadian  ekstrim  yang terjadi  dalam  interval  tertentu,  maka  merupakan  sebuah  risiko  nyata  bagi  sumberdaya infrastruktur  lingkungan  pesisir.    Pemecahan  masalah  terkait  perlunya  perlindungan sumberdaya infrastruktur tersebut bergantung pada ruang, waktu, materi, teknologi dan sumberdaya Kerentanan  pantai dapat  diukur melalui perubahan posisi  garis pantai dan morfologi, serta terjadinya erosi dan akresi (Odériz et al., 2020).
Dengan  sekitar  17.500  pulau  dengan  garis  pantai  sepanjang  108.000  km, Indonesia  merupakan  negara  dengan  garis  pantai  terpanjang  ketiga  di  dunia (Muskananfola,  Supriharyono,  &  Febrianto,  2020).  Sebagian  besar  ibu  kota  dan  kota- kota besar terletak di wilayah pesisir (Muskananfola, Supriharyono, & Febrianto, 2020). Seperti halnya peradaban yang berkembang di lingkungan pesisir, Kabupaten Pariaman mengalami  peningkatan  signifikan  dari  sisi  perkembangan  industri  mencapai  372% pada  periode  2013  –  2019  (BPS,  2019).  Masyarakat  pesisir  tersebut  perlu  mengetahui mengenai  perubahan  dinamika  pantai  untuk  persiapan  untuk  dampak  di  masa  depan melalui  seperangkat  perencanaan  seperti  tata  guna  lahan,  tanggap  darurat,  mitigasi bahaya,  dan  investasi  bangunan  pelindung  (Heidrich,  Dawson,  Reckien,  &  Walsh, 2013).  Data  penunjang  untuk  penyusunan  model  pengelolaan  yang  tepat  guna  dalam kombinasi  pelindung  pantai  berbasis  vegetasi  dilakukan  sebagai  solusi  untuk  upaya perlindungan infrastruktur dengan model yang sesuai (Schoonees et al., 2019).
Kerentanan  pantai  dapat  diukur  melalui  perubahan  posisi  garis  pantai  dan morfologi, serta terjadinya erosi dan akresi (Mufriadi, Sandhyavitri, & Fatnanta, 2019).
Deteksi  perubahan  dengan  teknik  penginderaan  jauh  merupakan  suatu  cara  untuk memantau keadaan suatu wilayah dalam beberapa periode untuk mengetahui perubahan yang  muncul  pada  zona  tersebut  (Abou  Samra  &  Ali,  2021).    Banyak  peneliti menerapkan data satelit untuk merekam perubahan di daerah pesisir menggunakan citra dengan Digital  Shoreline  Analysis  System untuk  mendeteksi  perubahan  garis  pantai. Perolehan  informasi  melalui  analisis  periodik  dinamika  garis  pantai  sebagai  salah  satu indikator dasar keberhasilan perlindungan lingkungan pesisir sangat diperlukan sebagai bagian dari tahap monitoring dari pengelolaan yang telah dilaksanakan  (Rajasree, Deo, & Sheela Nair, 2016). Penelitian ini akan menghasilkan data perubahan dinamika garis pantai dan dinamika garis  pantai pada pengelolaan secara vegetatif di  Kawasan Pantai Tiku.

## 2. Metode
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif  dengan  objek  penelitian dilaksanakan di Sempadan Pantai Tiku yang terletak pada kawasan pesisir barat Pulau Sumatera  dengan  letak  secara  administratif  pada  Kecamatan  Tanjung  Mutiara,  Nagari Tiku Selatan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah citra landsat dari USGS dengan    Resolusi  temporal  20  tahun  (2000-2020).  Data  lapangan  diperoleh  melalui survey terestris di lingkungan pesisir. Efektifitas  manajemen vegetasi pelindung pantai diukur  melalui  respon  perubahan  garis  pantai  di  Sempadan  Pantai  Tiku.  Data  yang dibutuhkan  untuk  pengukuran  ini  adalah  perubahan  garis  pantai  yang  diekstraksi  dari citra  landsat.  Tahun  pengamatan  dipilih  atas  dasar  kebutuhan  untuk  menilai  dinamika garis pantai pada saat sebelum dan sesudah dilakukannya pengelolaan vegetatif pesisir.
Pengolahan data citra dilakukan melalui beberapa tahapan yaitu pre processing, processing,  dan  post  processing .  Tahap pre  processing adalah  tahap  mempersiapkan citra melalui pemotongan citra, koreksi  radiometrik dan koreksi  geometrik. Citra yang diperoleh memiliki wilayah cakupan yang luas dan ada beberapa bagian citra yang tidak dibutuhkan,  sehingga  perlu  dilakukan  pemotongan  ( resize/clip ).  Selanjutnya  dilakukan koreksi  atmosferik dengan Teknik  FLAASH ( Fast  Line of  Sight Atmospheric Analysis of Spectral Hypercubes ) yang bertujuan untuk menghilangkan noise atau mempertajam citra  dari  gangguan  atmosfer.  Tahap processing dilakukan  dengan  ekstraksi  data  garis pantai  pada  setiap  tahun  pengamatan.  Metode  yang  digunakan  untuk  ekstraksi  data Garis Pantai Tiku pada setiap citra adalah supervised image classification .
Selanjutnya  dilakukan  overlay  pada  garis  pantai  pada  saat  sebelum  dan  setelah dilakukannya pengelolaan untuk mengetahui apakah sempadan Pantai Tiku mengalami akresi atau abrasi pada setiap segmennya. Analisis ini dilakukan dengan memanfaatkan DSAS ( Digital Shoreline Analysis System ) dalam ArcGIS. Analisis tersebut diantaranya adalah net  shoreline  movement (NSM)  untuk  mengetahui  dinamika  garis  pantai temporer dalam waktu pengamatan dan analisis end point rate (EPR) untuk mengetahui laju dinamika garis pantai dengan membandingkan perbedaan jarak antara garis pantai sebelum  dan  setelah  dilakukannya  pengelolaan  manajemen  vegetasi.  Analisis  tersebut membutuhkan garis pantai dasar ( baseline ) sebagai patokan dinamika garis pantai yang diperoleh dari peta topografi bersumber dari Badan  Informasi Geospasial (BIG). NSM bernilai  (+)  menandakan  kecenderungan  pantai  mengalami  akresi  sedangkan  nilai  (-) menandakan  pantai  mengalami  abrasi.  Untuk  lebih  ringkasnya,  dapat  dilihat  pada diagram alir pada Gambar 1.
Gambar 1. Diagram Alir Penelitian

## 3. Hasil Dan Pembahasan

## A. Hasil Pengolahan Data
Hasil  pengolahan  awal image  procesing yaitu  diperoleh  hasil  citra  landsat resolusi  30  meter  yang  telah  dikoreksi  dari  hasil  pengkoreksian  radiometrik  dan atmosferik  untuk  memperbaiki  piksel  citra  yang  rusak  sekaligus  mempertajam  citra yang  disebabkan  akibat  perolehan  citra  yang  tidak  bersih  dari  hasil  perekaman  satelit. Penelitian ini diawali dengan pengumpulan data citra landsat 4-5 tm dari tahun 1990 – 2011 dan citra landsat 8 oli/tirs tahun 2015 dan 2020, setelah mengumpulkan citra tahap selanjutnya  melalukan  koreksi  radiometrik  pada  citra  yang    ditujukan  untuk memperbaiki  nilai  piksel  supaya  sesuai  dengan  yang  seharusnya  yang  biasanya mempertimbangkan faktor gangguan atmosfer sebagai sumber kesalahan utama. koreksi radiometrik adalah koreksi dasar citra yang dilakukan untuk menghilangkan noise yang terdapat pada citra sebagai akibat dari adanya distorsi oleh posisi cahaya matahari, Hasil koreksi citra terdapat pada Gambar 2.
Tahun 2000
Tahun 2005
Tahun 2011
Gambar 2. Hasil Koreksi Radiometrik Citra
Dalam  penelitian  ini  melalui  3  tahapan  dimana  diawali  tahap pre-procecing dengan  melakukan  komposit  band  untuk  Citra  Landsat  4-5  TM  dan  Citra  Landsat  8 OLI/TIRS menggunakan kombinasi  Band Natural  Colour yaitu Band 4 ( Red ), Band 3 ( Green )  dan Band 2  ( Blue ).  Tahap  selanjutnya  yaitu processing, dalam  tahapan  ini melakukan  pemotongan  citra  daerah  penelitian  selanjutnya  melakukan  deliniasi  garis pantai  menggunakan  metode  analisis Supervised  Image  Clasification. Hasil  klasifikasi citra  menggunkan  metode  klasifikasi supervised  image  classification untuk mengindentifikasi  garis  pantai.  Klasifikasi  ini  telah  diverifikasi  dengan  baik  untuk klasifikasi  gambar  resolusi  tinggi  atau  menengah  (Ma  et  al.,  2017).  Hasil  metode klasifikasi supervised  image  classification pada  daerah  penelitian dapat  dilihat  pada Gambar 3.
Tahun 2015 Tahun 2021 Tahun 2011
Gambar 3. Hasil Klasifikasi Supervised Image Classification
Selanjutnya  data  tersebut  akan  dianalisis  di Software  ArcGIS dengan menggunaakn tools  Digital  Sheroline  Analysis  System (DSAS)  yang merupakan perangkat  lunak  dapat  digunakan  untuk  menghitung  laju  perubahan  garis  pantai  dari waktu  ke  waktu  (Myers  et  al.,  2019).  Parameter  yang  diperlukan  dalam  DSAS  terdiri dari  dan  menggunakan  parameter  DSAS  yaitu: baseline dan sheroline . Baseline merupakan  garis  acuan  titik  nol  yang  digunakan  sebagai  garis  acuan  untuk  mengukur perubahan  garis  pantai  dan  garis  ini  tidak  termasuk  dalam  garis  pantai  dan  s horelines yaitu  garis  pantai  yang  akan  diukur  perubahannya, transects yaitu  garis  tegak  lurus dengan  baseline  yang  membagi  pias-pias  pada  garis  pantai  teknik  analisis  ini  berguna untuk    melihat  dinamika  perubahan  garis  pantai  dalam  periode  waktu  yang  telah ditentukan  di  daerah  penelitian.  Tahapan  terakhir  yaitu post  procecing berguna  untuk mengetahui  segemntasi  luas  abrasi  dan  akresi  di  kawasan  pantai . Setelah  melalui pengolahan  data  selanjutnya  mengidentifikasi  pola  perubahan    abrasi  dan  akreasi  di kawasan pantai

## B. Dinamika Garis Pantai
Dalam  menentukan  perubahan  garis  pantai  dan  untuk  menilai  laju  perubahan garis pantai pada saat sebelum dan sesudah dilakukannya pengelolaan dilakukan tahap eliminasi  data  vektor  yang  sebelumnya  dikonversikan  dahulu  data  raster  ke polygon . Kemudian dilakukan eliminasi berdasarkan luasan yang di hitung dari resolusi citra dan skala yang diperoleh. Tahap selanjutnya dilakukan smooth polygon untuk mempertajam tampilan penggunaan lahan agar mudah dilakukan identifikasi  garis pantai. Berikutnya dilakukan  analisis  perhitungan  perubahan  garis  pantai  dengan  menggunakan  DSAS ( Digital  Shoreline  Analysis  System )  sehingga  diperoleh  perubahan  garis  pantai  dari tahun  2000  -  2020.  Dari  hasil  anlisis  perubahan  garis  pantai  tersebut  fokus  perubahan pada  kawasan  garis  pantai  bervegetasi  dapat  dilihat  bahwa  pada  tahun  2020  terjadi penambahan baseline dari time series dapat dilihat pada Gambar 4.
Gambar 4. Peta Perubahan Garis Pantai
Pengukuran  yang  dilakukan  adalah  menggunakan  nilai  NSM  dan  EPR  tahun  2000, 2005,  2011,  2015,  dan  2020.  Pola  perubahan  garis  pantai  pada  Pantai  Tiku  secara  dominan mengalami  terjadinya  pola  abrasi.  Beberapa baseline terjadi  pola  akresi  dengan  jarak  rata-rata 285.69  m  dengan  laju  rata-rata  perubahan  garis  pantai  sebesar  23.81  m/tahun.  Sedangkan beberapa baseline lainnya berkurang dengan jarak rata-rata 141,50 m dengan kecepatan 11,79 m/tahun. Nilai perubahan garis pantai tahun 2000-2020 ditunjukkan pada Tabel 1.
Tabel 1. Nilai Perubahan Garis Pantai Tahun 2000 - 2020 Segment Net Shoreline Movement (m) End Point Rate (m/yr) Process (+) (-) (+) (-) 1-2 3.10 - 0.26 - Accretion 3-4 - -13.55 - -1.13 Abrasion 5-7 65.17 - 5.43 - Accretion 8-9 - -16.01 - -1.13 Abrasion 10-13 74.92 - 6.24 - Accretion 14 0.78 - 0.07 - Accretion 15-18 28.03 - 2.34 - Accretion 19-20 - -24.44 - -2.04 Abrasion 21-22 113.69 - 9.47 - Accretion 23 - -87.49 - -7.29 Abrasion Total 285.69 -141.50 23.81 -11.79 Accretion
Sumber: Hasil Penelitian, 2020
Perubahan  garis  pantai  di  Pantai  Tiku  antara  tahun  2000-2020  dapat  terlihat terjadinya  abrasi  dan  akresi  di  wilayah  pantai  yang  menyebabkan  perubahan  garis pantai.  Perubahan  yang  terjadi  pada  umumnya  adalah  penambahan  luas  pantai  karena dipengaruhi  oleh  struktur  vegetasi  (mangrove).  Diagram  perubahan  tersebut  dapat dilihat pada Gambar 4.
Gambar 5. Diagram Perubahan Garis Pantai
Berdasarkan  diagram  pada  Gambar  5  terlihat  segmen  23  terjadi  abrasi  cukup besar  dengan  perubahan  sepanjang  87.49  m  dan  laju  abrasi  7.29  m/tahun.    Sedangkan akresi  tertinggi  berada  di  segmen  21-22    dengan  akresi  sepanjang  113,69  m  dan  laju 9,47  m/tahun  berada  di  Kawasan  Pantai  Tiku. Secara  keseluruhan,  garis  pantai  pada tahun Dominan mengalami akresi. Tahun 1990 – 2020 merupakan era dimana aktivitas manajemen   Secara  Vegetatif  yaitu  mangrove.  Dinamika  garis  pantai  pada  dasarnya dipengaruhi  oleh  kondisi  manajemen  pengelolaan  pada  kawasan  pesisir.  Hasil  yang didapatkan  untuk  dinamika  garis  pantai  dari  tahun    2000  –  2020  pada  Kawasan Sempadan  Pantai  Tiku  didominasi  oleh  pola  akresi.  Penambahan  jumlah  akresi  terjadi pada tahun 2011 – 2020. Perubahan tersebut juga di pengaruhi oleh struktur vegetasi di sepanjang kawasan Pantai Tiku tersebut. Vegetasi yang terdapat pada kawasan tersebut adalah  vegetasi  mangrove  yang  mana  sangat  berfungsi  sebagai  penahan  air  yang nantinya mempengauhi bentuk struktur garis pantai tersebut (Nyman, Walters, Delaune,
& Patrick, 2006). Peta abrasi dan akresi dapat dilihat pada Gambar 6.
Gambar 6. Peta Abrasi dan Akresi Pantai Tiku
Pada  umumnya  perubahan  garis  pantai  di  sepanjang  pantai  yang  memiliki vegetasi  itu  terjadi  penambahan  luas  garis  pantai  yang  di  sebut  dengan  akresi (Muskananfola  et  al.,  2020).  Hal  ini  terjadi  akibat  aktivitas  gelombang  laut  yang membawa hasil sedimentasi terjadi penumpukan bahan endepan tersebut di bibir pantai dan  membentuk  struktur  baru.  Vegetasi  dilihat  sebagai  faktor  penting  yang mempengaruhi proses akresi di bukit daerah pantai karena memiliki sifat menahan dan mengurangi terjadinya abrasi (Odériz et al., 2020). Tingkat pertambahan luas di daerah pantai  bervegetasi  jauh  melampaui  daerah-daerah  yang  tidak  ditanami  (Baustian, Mendelssohn, & Hester, 2012).

## 4. Kesimpulan
Pada Pantai tiku dominan terjadi pola akresi dengan penambahan seluas 285,69 m dan laku rata-rata 23,81 m/tahun, sedangkan pola abrasi yang terjadi di Pantai Tiku yaitu  seluas  141,50  m  dengan  laju  rata-rata  sebesar  11,79  m/tahun.  Proses  akresi  dan sedimentasi  merupakan  bagian  dari  dinamika  pantai  yang  menarik  untuk  dikaji  guna mengetahui  faktor  dominan  yang  mempengaruhi  proses  pantai  sehingga  dapat memberikan  informasi  kepada  pemerintah  setempat  dalam  menentukan  kebijakan pengelolaan  dan  perencanaan  wilayah  pesisir.  Pengelolaan  kawasan  pesisir  harus dilakukan  secara  terpadu  agar  perubahan  garis  pantai  akibat  abrasi  tidak  terus  terjadi secara  besar-besaran.  Bentuk  pengelolaan  yang  dapat  dilakukan  yaitu  dengan  cara membangun bangunan pelindung pantai, pemecah ombak, membuat move seaward dan juga pengelolaan dengan memanfaatkan ekosistem sekitar pantai ( nature ) serta menjaga kelestarian vegetasi kawasan pantai tersebut.

## 5. Referensi
Abou Samra, R. M., & Ali, R. R. (2021). Applying DSAS tool to detect coastal changes along Nile Delta, Egypt. Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science , 24 (3), 463–470. https://doi.org/10.1016/j.ejrs.2020.11.002
Baustian,  J.  J.,  Mendelssohn,  I.  A.,  &  Hester,  M.  W.  (2012).  Vegetation’s  importance  in regulating  surface  elevation  in  a  coastal  salt  marsh  facing  elevated  rates  of  sea  level  rise.
Global Change Biology , 18 (11), 3377–3382. https://doi.org/10.1111/j.1365-
2486.2012.02792.x BPS. (2019). Kota Pariaman dalam Angka 2019. Chenthamil  Selvan,  S.,  Kankara,  R.  S.,  Markose,  V.  J.,  Rajan,  B.,  &  Prabhu,  K.  (2016).
Shoreline  change  and  impacts  of  coastal  protection  structures  on  Puducherry,  SE  coast  of India. Natural Hazards , 83 (1), 293–308. https://doi.org/10.1007/s11069-016-2332-y Cooper,  J.  A.  G.,  O’Connor,  M.  C.,  &  McIvor,  S.  (2020).  Coastal  defences  versus  coastal
ecosystems: A
regional appraisal. Marine Policy , 111 , 1–12.
https://doi.org/10.1016/j.marpol.2016.02.021 Heidrich,  O.,  Dawson,  R.  J.,  Reckien,  D.,  &  Walsh,  C.  L.  (2013).  Assessment  of  the  climate preparedness  of  30  urban  areas  in  the  UK. Climatic  Change , 120 (4),  771–784. https://doi.org/10.1007/s10584-013-0846-9
IPCC 2018. (2018). IPCC report Global warming of 1.5°C. Global Warming of 1.5°C. An IPCC Special Report on the Impacts of Global Warming of 1.5°C above Pre-Industrial Levels and Related  Global  Greenhouse  Gas  Emission  Pathways,  in  the  Context  of  Strengthening  the Global  Response  to  the  Threat  of  Climate  Change, (October),  630.  Retrieved  from www.environmentalgraphiti.org
Kuleli,  T.  (2010).  Quantitative  analysis  of  shoreline  changes  at  the  mediterranean  coast  in
Turkey. Environmental Monitoring
and Assessment , 167 (1–4), 387–397. https://doi.org/10.1007/s10661-009-1057-8
Matin,  N.,  &  Hasan,  G.  M.  J.  (2021).  A  quantitative  analysis  of  shoreline  changes  along  the coast  of  Bangladesh  using  remote  sensing  and  GIS  techniques. Catena , 201 (September 2020), 105185. https://doi.org/10.1016/j.catena.2021.105185
Mufriadi, Sandhyavitri, A., & Fatnanta, F. (2019). Analisis pengambilan keputusan dan mitigasi terhadap  kerentanan  pantai  (studi  kasus :  pantai  pulau  rangsang,  kabupaten  kepulauan meranti). Aptek , 11 (1), 31–41.
Muskananfola,  M.  R.,  Supriharyono,  &  Febrianto,  S.  (2020).  Spatio-temporal  analysis  of shoreline  change  along  the  coast  of  Sayung  Demak,  Indonesia  using  Digital  Shoreline Analysis System. Regional Studies in Marine Science , 34 , 101060. https://doi.org/10.1016/j.rsma.2020.101060
Myers, M. R., Barnard, P. L., Beighley, E., Cayan, D. R., Dugan, J. E., Feng, D., … Page, H. M.
(2019).  A  multidisciplinary  coastal  vulnerability  assessment  for  local  government  focused on  ecosystems,  Santa  Barbara  area,  California. Ocean  and  Coastal  Management , 182 (April), 104921. https://doi.org/10.1016/j.ocecoaman.2019.104921
Nyman, J. A., Walters, R. J., Delaune, R. D., & Patrick, W. H. (2006). Marsh vertical accretion via  vegetative  growth. Estuarine,  Coastal  and  Shelf  Science , 69 (3–4),  370–380. https://doi.org/10.1016/j.ecss.2006.05.041
Odériz, I., Knöchelmann, N., Silva, R., Feagin, R. A., Martínez, M. L., & Mendoza, E. (2020).
Reinforcement of vegetated and unvegetated dunes by a rocky core: A viable alternative for dissipating  waves  and  providing  protection? Coastal  Engineering , 158 (February  2019). https://doi.org/10.1016/j.coastaleng.2020.103675
Rajasree,  B.  R.,  Deo,  M.  C.,  &  Sheela  Nair,  L.  (2016).  Effect  of  climate  change  on  shoreline shifts  at  a  straight  and  continuous  coast. Estuarine,  Coastal  and  Shelf  Science , 183 ,  221– 234. https://doi.org/10.1016/j.ecss.2016.10.034 Schoonees,  T.,  Gijón  Mancheño,  A.,  Scheres,  B.,  Bouma,  T.  J.,  Silva,  R.,  Schlurmann,  T.,  & Schüttrumpf, H. (2019). Hard Structures for Coastal Protection, Towards Greener Designs. Estuaries and Coasts , 42 (7), 1709–1729. https://doi.org/10.1007/s12237-019-00551-z Shabir,  G.,  Ali,  A.,  Siyal,  Z.,  Siyal,  P.,  &  Panhwar,  S.  (2022). Social  and  ecological  climate change  vulnerability  assessment  in  the  Indus  delta  ,  Pakistan . 17 (8),  1666–1678. https://doi.org/10.2166/wpt.2022.087