## PENGEMBANGAN LABORATORIUM STATISTIKA BERBASIS ANDROID
Yusrianti Hanike 1 , Siti Nurjannah 2
1,2 IAIN Ambon e-mail : 1 yusriantihanike @iainambon.ac.id

## Abstrak
Pentingnya praktikum sebagai wadah dalam penjelasan teoritis memiliki dukungan yang kuat dalam  proses  transfer  pengetahuan,  maka  perlu  diejawantahkan  pada  proses  pembelajaran dalam  bentuk  yang  mudah  diakses  oleh  mahasiswa.  Pengembangan  laboratorium  berbasis statistika adalah salah satu solusi untuk memudahkan mahasiswa dalam mengakses software statistika  yang  notabene  sulit  dan  memiliki  kapasitas  yang  besar.  Tujuan  pengembangan laboratorium statistika berbasis Android untuk mengimplementasikan keilmuan statistika dan didukung dengan uji kepraktisan dan keefektifan aplikasi pada mahasiswa dan dosen. Metode penelitian  yang  dilakukan  melalui  lima  tahap  yakni  penilaian,  perancangan,  pengembangan, implementasi, dan evaluasi. Sampel penelitian diambil dari dua program studi (prodi) di dua perguruan  tinggi  di  Ambon  yakni  prodi  Statistika  Universitas  Pattimura  dan  prodi  Ekonomi Syariah  Institut  Agama  Islam  Negeri  (IAIN)  Ambon.  Hasil  penelitian  menunjukkan Laboratorium Statistika berbasis Android memiliki persentase yang cukup signifikan terhadap kelayakan, kepraktisan dan keefektifan praktikum statistika dengan penilaian kelayakan sebesar 71%, kepraktisan sebesar 79% dan 75% menunjukkan keefektifan penggunaan aplikasi.
Kata  kunci: Praktikum,  Laboratorium  Statistika,  Uji  Kelayakan,  Uji  Kepraktisan,  Uji Keefektifan.

## Abstract
The importance of practicum as a forum for theoretical explanations has strong support in the knowledge transfer process, so it needs to be embodied in the learning process in a form that is easily accessible to students. The development of a statistics-based laboratory is one of the solutions to make it easier for students to access statistical software which is difficult and has a large capacity. The aim of developing an Android-based statistics laboratory is to implement statistical  science  and  is  supported  by  practicality  and  effectiveness  tests  for  students  and lecturers. The research method is carried out through five stages, namely assessment, design, development, implementation, and evaluation. The research samples were taken from two study programs (prodi) at two tertiary institutions in Ambon, namely the Statistics study program at Pattimura University and the Sharia Economics study program at the State Islamic Institute (IAIN)  Ambon.  The  results  showed  that  the  Android-based  Statistics  Laboratory  had  a significant percentage of the feasibility, practicality and effectiveness of statistical practicum with a feasibility rating of 71%, practicality of 79% and 75% indicating the effectiveness of using the application.
Keywords: Practicum, Statistics Laboratory, Feasibility Test, Practicality Test, Effectiveness Test

## PENDAHULUAN
Pendidikan  merupakan  perwujudan elemen  penting  dalam  kehidupan  manusia terutama dalam menghadapi perkembangan di  era  teknologi  yang  semakin  canggih. Pendidikan  mampu  mengantar  individu dalam  pengembangan  potensi  diri  dan persaingan dalam berinteraksi di kehidupan sosial yang maju seperti saat ini (Akbarini, N.  R.,  Murtini,  W.,  &  Rahmanto  2018). Proses  pendidikan  yang  demikian  tidak hanya  diperlukan  pada  pemantapan  teori saja  melainkan  juga  pada  pemantapan prakteknya.
Praktek  dalam  dunia  pendidikan formal  terutama  di  bidang  sains  bisa diaplikasikan  dengan  kegiatan  praktikum. Melalui praktikum suatu teori lebih mampu dipahami oleh pelajar. Menurut (Makransky,  Thisgaard,  and  Gadegaard 2016)  pelajar  mampu  menyelesaikan  dan memahami  suatu  masalah  tentang  konsep secara  mendetail  pada  proses  sains  yakni praktikum.  Melalui  Praktek,  penjelasan teoritis  memiliki  dukungan  yang  kuat dalam proses transfer pengetahuan (Dinata 2018).
Pentingnya  praktek,  maka  perlu diejawantahkan di jenjang pendidikan yang ada. Yang perlu dominan praktiknya adalah pendidikan vokasi. Pendidikan tinggi tidak semuanya  pendidikan  vokasi.  Namun, permasalahan  yang  dialami  di  lapangan yakni  fasilitas  praktikum  yang  terbatas. Beberapa perguruan tinggi di Kota Ambon tidak  memiliki  fasilitas  praktikum  untuk digunakan  dalam  proses  pembelajaran. Berdasarkan  observasi  awal,  dari  lima perguruan  tinggi  yang  dikunjungi  di  Kota Ambon  dua  diantaranya  tidak  memiliki laboratorium  komputer.  Beberapa  dosen pada  perguruan  tinggi  tersebut  mengaku kewalahan  untuk  mengajarkan  aplikasi pada pelajaran yang diberikan. Namun, hal tersebut  bisa  diatasi  dengan  menggunakan laptop  milik  mahasiswa.  Berdasarkan penuturan  salah  satu  dosen  Matematika  di Universitas  Pattimura  Ambon  bahwa  saat ini dosen cenderung menyuruh mahasiswa untuk membawa laptop dibanding
menggiring mereka ke laboratorium komputer.  Apatah  lagi,  laptop  saat  ini beralih  menjadi  kebutuhan  primer  bagi mahasiswa.
Munculnya wabah baru di tahun 2019 yakni  COVID-19  menjadi  tantangan  baru bagi  dunia  pendidikan  (Siti  et  al.  2021). Masa  pandemi  COVID-19  ini  sebagian besar  memaksa  perguruan  tinggi  dalam proses  belajar  dan  mengajar  dilaksanakan secara online . Pelaksanaan praktikum tidak bisa dilakukan seperti biasanya disebabkan peningkatan  kasus  COVID-19  yang  tak kunjung  reda.  Namun,  proses  praktek laboratorium  tidak  bisa  serta  merta dihilangkan,  karena  praktikum  adalah bagian  penting  yang  membantu  proses pembelajaran.  Pada  prosesnya  banyak  hal yang  menjadi  kendala,  terutama  di  mata kuliah  Statistika  yang  membutuhkan instalasi software dengan  kapasitas  yang besar  dan  rumit.  Pengiriman software kadang  menjadi  penghambat  pada  proses pembelajaran.  Wawancara  dengan  salah satu  dosen  Statistika  Unpatti,  (Ahmad 2022), mengakui selama pandemi COVID- 19 praktek yang diajarkan tidak maksimal. Senada dengan penuturan mahasiswa IAIN Ambon, (Oktavia, n.d.) menurutnya selama ini  ia  hanya  belajar  menggunakan  modul praktikum saja dan melihat penggunaannya dari  penjelasan  dosen  saja.  Namun  untuk mengaplikasikannya  belum  pernah  karena kendala software yang sulit didapatkan dan sangat susah diinstal.
Kondisi  tersebut  yang  menyebabkan pentingnya  media  yang  mampu  mengatasi segala kondisi  seperti permasalahan diatas yakni  fasilitas  yang  tidak  ada,  praktikum yang  harus online ,  dan  alat  praktek  yang rumit. Maka dari itu, penelitian merancang fasilitas  laboratorium  berbasis Android . Fasilitas  laboratorium  berbasis Android bisa menjadi solusi untuk permasalahan di atas,  apalagi  penggunaan  telepon  seluler Android yang  kini  mendominasi  kalangan mahasiswa.  Beberapa  penelitian  telah dilakukan,  (Ferly  and  Hendra  2021) menghasilkan aplikasi pembelajaran aksara Lampung  berbasis Android .  Aplikasi
menggunakan software  unity  3D dengan metode extreme  programming. (Dara  and Munirul  2021) merancang  aplikasi  media pembelajaran  Asmaul  Husna  berbasis Android .    Aplikasi  ini  dibangun  dengan menggunakan software Android Studio dengan bahasa pemrograman Java . Sementara  metode  yang  digunakan  yakni sistem  model Unified  Modeling  Language (UML)  dengan  bahasa  pemodelan  secara grafis guna membangun, memvisualisasikan, menspesifikasikan, serta  mendokumentasikan  semua  artefak sistem software . Berbeda dengan penelitian yang  akan  dilakukan,  aplikasi  yang  akan dibuat  adalah  aplikasi  berbasis Android pengganti  laboratorium  statistika  yang memuat berbagai macam analisis statistika pada praktikum.
Pengembangan  aplikasi  ini  memuat modul, software dan testing pada mahasiswa dengan memanfaatkan aplikasi playstore  sehingga  mudah  diakses  oleh mahasiswa. Aplikasi ini diujicobakan pada mahasiswa di dua perguruan tinggi di Kota Ambon  yakni  IAIN  Ambon  pada  prodi Ekonomi Syariah dan Universitas Pattimura di prodi Statistika yang mengampu mata kuliah Statistika. Adapun tujuan  penelitian  ini  yakni  untuk  menguji kepraktisan  dan  keefektifan  Laboratorium Statistika berbasis Android . Maka dari itu, fokus  penelitian  ini  adalah  pengembangan laboratorium statistika berbasis Android .

## METODOLOGI Tinjauan Referensi
Ada  beberapa  penelitian  terdahulu yang  membahas  tentang  rancangan  dan pembuatan  aplikasi  berbasis Android diantaranya  adalah:  penelitian  (Dara  and Munirul  2021)  dengan  judul  penelitian rancang bangun aplikasi media pembelajaran  Asmaul  Husna  berbasis Android dengan  menggunakan software Android Studio dengan bahasa pemrograman Java .
Aplikasi ini menyediakan visual  dan  pelafalan Asmaul Husna  untuk  memudahkan  penggunanya dalam menghafal Asmaul Husna. Aplikasi
ini diperuntukkan bagi anak-anak sehingga pada penggunaannya sangat mudah diakses dan dioperasikan. Tujuan utama aplikasi ini yakni  anak-anak  bisa  menggunakannya untuk mempelajari, memahami dan mengenal  Asmaul  Husna dengan baik  dan benar.  Namun,  pada  penelitian  belum dipaparkan  hasil  testing  atau  uji  coba terhadap  aplikasi  ini.    Sehingga  untuk melihat seberapa besar pemanfaatan aplikasi ini tidak dapat dibuktikan (Tri, Ita, and Ines 2019).
Penelitian selanjutnya berjudul rancang dan bangun aplikasi pembelajaran aksara  Lampung  berbasis Android yang dilakukan  oleh  (Ferly  and  Hendra  2021). Penelitian ini dilakukan berdasarkan metode pengembangan sistem yaitu Extreme  Programing  (XP ).  Tahapan  yang dilakukan  terdiri  dari  empat  tahap  yakni perencanaan, desain sistem, pengkodingan, dan  testing.  Aplikasi  aksara  lampung  ini dapat dijalankan dalam smartphone Android dengan  resolusi  layar  18:9. Aplikasi  disertai  visual  suara  yang memudahkan penggunanya dalam memahami  cara  pengucapan  huruf-huruf aksara  lampung.  Namun,  belum  ada  tes sebagai pengujian aksara untuk pengguna. Penelitian yang memuat tema tentang perancangan aplikasi (Muchson, Betti, and Dwi  2019)  yang  melakukan  penelitian dengan pengembangan virtual lab berbasis Android pada materi asam basa untuk siswa SMA.  Aplikasi  ini  memiliki  format  APK yang  diberi  nama  ABC  Lab  ( Acid  Base Chemistry Laboratory ). Keunggulan aplikasi  ini  yakni  adanya  pretest  untuk pemahaman awal siswa, aplikasi dilengkapi dengan visualisasi partikulat yang menunjang  pemahaman  konsep,  terdapat menu praktikum  yang dapat disimulasikan dan  efisien.  Kelemahannya  produk  ini hanya  dapat  dijalankan  secara  maksimal pada smartphone berbasis Android dengan versi  5.0  -  7.0  dan  resolusinya  tidak maksimal (Team 2017).
Selain itu, penelitian lain yang senada yakni  penelitian  (Saputra  and  Kurniawati 2021)  tentang  desain  media  pembelajaran
berbasis Android pada  materi  praktikum pengenalan alat laboratorium kimia sekolah menengah  atas.  Penelitian  ini  memuat media pembelajaran kimia berupa aplikasi Android dengan  format  file  apk  ( Android PacKage )  berukuran  13.46 Megabyte . Aplikasi  ini  dapat  dioperasikan  pada Android versi  2.2  dan  versi  diatasnya dengan tampilan terbaik pada ukuran layar minimal  4.5  inci.  Penilaian  validitas  dan praktikalitas  aplikasi  ini  sangat    valid sebesar    96.92%  dan  hasil  validator  ahli media  sebesar  85%  sementara  tanggapan penilaian guru kimia melalui uji praktikalitas  sebesar  92%.  Namun  pada aplikasi  masih  ditampilkan  dalam  bentuk web yang notabene membutuhkan jaringan online yang stabil dalam pengaplikasiannya. Banyak penelitian yang menghasilkan  produk  berbasis Android . Namun,  sebagian  besar  hanya  berfokus pada  tahapan  pembuatan  saja.  Sementara kemanfaatan aplikasi menjadi poin penting dalam  perancangan  dan  pembuatannya. Pada  penelitian  kali  ini,  peneliti  fokus melakukan uji coba kepada pengguna untuk melihat bagaimana praktis dan efisien dari aplikasi yang digunakan.

## Metode Penelitian
Aplikasi laboratorium statistika berbasis Android ini  diperuntukkan  untuk mahasiswa perguruan tinggi yang mengampu  mata  kuliah  Statistika.  Metode yang  digunakan  menggunakan  lima  tahap. Tahapan  terdiri  dari  tahap  penilaian, perancangan, pengembangan, implementasi,  dan  evaluasi.  Kelima  tahap ini  di  adaptasi  menurut  (Lee  and  Owens, n.d.)
Tahapan pertama  yakni penilaian atau analisis  awal  yang  terdiri  dua  tahap  yakni penilaian  kebutuhan  ( needs  assessment ) dan analisis awal-akhir ( front-end analysis ). Pada tahap penilaian kebutuhan, dilakukan  wawancara  langsung  dengan dosen  Statistika  di  Perguruan  Tinggi  di Ambon  antaranya  IAIN  Ambon  dan Universitas Pattimura. Proses ini bertujuan untuk  mengetahui  dan  membandingkan kurikulum  dan  praktikum  yang  selama  ini dilakukan.  Selanjutnya,  tahapan  front-end analisis  berupa  analisis  mahasiswa  yakni menganalisis  kemampuan  kognitif  dan praktikum  mahasiswa,  analisis  teknologi tentang  meninjau smartphone Android yang  biasa  dipakai,  analisis  kejadian penting yakni penentuan materi sub bagian yang menjadi modul laboratorium Statistika,  analisis  tujuan  untuk  melihat pencapaian  dari  indikator  yang  ada  pada praktikum,  dan  analisis  media  adalah analisis  pemilihan  aplikasi  yang  cocok untuk tampilan dari aplikasi yang digunakan.
Tahap selanjutnya atau di tahap kedua adalah  perancangan,  pada  tahap  ini merancang  komposisi  materi  yang  akan disajikan  pada  laboratorium  statistika  dan menyusun instrumen
kelayakan, kepraktisan dan keefektifan. Tahap selanjutnya,  yakni  tahap  ketiga  yakni pengembangan. Penelitian ini akan melakukan  pemrograman  dan storyboard . Sementara di tahap implementasi, dilakukan  penilaian  kelayakan  terhadap aplikasi dari sisi fungsi, kesesuaian dan isi konsep  materi,  dan  keefektifan  dan kepraktisan materi. Penilaian ini dilakukan oleh seorang pakar di bidang Statistika dan pemrograman.  Selain  itu,  pada  tahap  ini dilaksanakan  juga  pengujian  keefektifan dan  kepraktisan  terhadap  mahasiswa.  Uji Coba  dilakukan  dengan  menguji  aplikasi. Di  akhir  uji  coba,  setiap  mahasiswa  akan menyampaikan pendapatnya melalui kuesioner.  Tahap  terakhir  yakni  evaluasi, pada tahap ini dilakukan analisis berdasarkan hasil validasi dan uji coba pada tahap  implementasi  dan  melakukan  revisi
1. Penilaian
2. Perancangan 3.  Pengembangan 4.Implementas i 5. Evaluasi
dari  para  ahli,  dosen,  mahasiswa  dan pengguna  sehingga  dihasilkan  aplikasi yang lebih baik.
Data  primer  meliputi  data  hasil observasi,  wawancara  angket/kuesioner, dan  dokumentasi  meliputi  hasil  validasi ahli  pakar,  dosen  dan  mahasiswa  di Perguruan  tinggi  di  kota  Ambon.  Data sekunder  meliputi  data  yang  diperoleh berbagai  tulisan  dari  buku,  jurnal,  serta artikel  mengenai  konsep  pemrograman laboratorium statistika.
Teknik  dan  instrumen  pengumpulan data pada penelitian ini meliputi: observasi, wawancara  dan  dokumentasi.  Pada  saat pengumpulan  data,  penelitian  ini  diawali dengan observasi terkait gambaran kondisi lapangan. Teknik pengumpulan data adalah berupa instrumen penelitian. Instrumen ada yang dibagikan kepada para ahli, dosen dan kepada  sampel  dari  populasi  mahasiswa perguruan tinggi di Ambon yang mengampu mata kuliah Statistika di Tahun 2022, sampel diambil menggunakan random sampling. Lalu dilakukan dokumentasi
kegiatan. Instrumen
penelitian yang dilakukan yakni Instrumen kevalidan, kepraktisan dan keefektifan.
Analisis  data  terdiri  dari  :  1)  Analisis Uji  Validitas  Laboratorium  Statistika berbasis Android dianalisis dengan menggunakan analisis deskriptif berdasarkan  indikator  yang  tertera  pada lembar  angket  atau  kuesioner.  2)  Analisis Uji  kepraktisan  Laboratorium  Statistika Berbasis Android menggunakan uji deskriptif  dari  hasil  persentase  indikator pada  lembar  instrument.  3)  Analisis  uji keefektifan
Laboratorium Statistika Berbasis Android diperoleh dengan analisis deskriptif  dari  rasio  yang  dihasilkan  pada lembar  kuesioner  yang  diberikan  pada pengguna.
PEMBAHASAN
Kebutuhan praktikum statistika merujuk pada kurikulum yang berlaku pada setiap  perguruan  tinggi  di  Ambon. Pengujian  statistika  yang  terdiri  dari statistika deskriptif dan statistika inferensia adalah  konsep  awal  kurikulum  yang  akan dibuat.  Pada  tahap  awal  penelitian  yakni tahap  penilaian  kebutuhan  yang  dilakukan wawancara langsung dengan dosen Statistika  di  Perguruan  Tinggi  di  Ambon antaranya  IAIN  Ambon  dan  Universitas Pattimura. Materi utama untuk kepentingan aplikasi  meliputi  Statistika  deskriptif  dan inferensi.  Statistika  deskriptif  meliputi ukuran  pemusatan  data  dan  ukuran penyebaran  data  sementara  statistika inferensi meliputi statistika parametrik dan nonparametrik. Tahapan analisis awal, pada analisis  kejadian  penting  yakni  penentuan materi  sub  bagian  yang  menjadi  modul laboratorium Statistika. Berikut materi sub bagian  modul  yang  dihasilkan.  Analisis teknologi  tentang  meninjau  smartphone Android yang  biasa  dipakai.  Berdasarkan dua prodi IAIN Ambon 58 mahasiswa dan prodi  Statistika  sebanyak    63  mahasiswa bahwa  sebagian  besar  memiliki  tipe Android 10  sebanyak  31%.  Berdasarkan hasil  ini  maka  pada  analisis  media  yang pada aplikasi Android yakni dengan format file  apk  ( Android PacKage)  berukuran maksimal  20  Megabyte  dan  Aplikasi  ini dapat dioperasikan pada Android versi 5.0 dan versi diatasnya(Liu et al. 2016).
Table 1 tipe Android Telepon Seluler Mahasiswa Tipe Android Jumlah Mahasiswa Persen Android 8.0 – 8.1 (Oreo) 10 8% Android 9 (Pie) 24 20% Android 10 ( Android Q) 37 31% Android 11 (Red Velvet Cake) 21 17% Android 12 (Snow Cone) 19 16% Android 13 (Tiramisu) 10 8%
Gambar 2 Sub materi Aplikasi Laboratorium Statistika
Analisis selanjutnya yakni
menganalisis kemampuan kognitif
praktikum  mahasiswa  sekaligus  analisis tujuan  yakni  melihat  pencapaian  dari indikator  yang  ada  pada  praktikum. Berdasarkan hasil analisis pretest menunjukkan bahwa mayoritas mahasiswa memiliki kemampuan awal sebesar 39% di rentang nilai 61-80.
Table 2 Hasil Pretest kognitif Mahasiswa Nilai Jumlah Persen 0-20 11 9% 21-40 19 16% 41-60 32 26% 61-80 47 39% 81-100 12 10%
Tahap selanjutnya adalah perancangan dan pengembangan.  Perancangan  laboratorum menggunakan  aplikasi Android  studio .
Komposisi  materi  dan  jenis  analisis  data pada  aplikasi  dijabarkan  pada  Gambar  2. Pada Gambar 3 disajikan tampilan halaman awal  dan  modul  pada  aplikasi.  Tampilan awal  memuat  pilihan modul, analisis data, tabel, latihan soal dan panduan penggunaan aplikasi.  Selain  menampilkan  modul Analisis  data  yang  disajikan  pada  aplikasi
meliputi pengujian parametrik dan pengujian nonparametrik.
Pada  tahapan  perencanaan  tingkat kelayakan  laboratorium  statistika  diukur dari  hasil  segi  fungsinya  sebagai  media praktikum  berdasarkan  hasil  penilaian pakar  yang  terdiri  dari  dosen  Statistika sebanyak  9  orang  dan  pengguna  sebanyak 121  orang.  Tahapan  selanjutnya  yakni pengembangan dengan melakukan pemrograman  dan storyboard .  Berikut salah satu syntax untuk pengujian deskriptif data:
override fun calculateDeskriptifData ( analysis: String , edtDataName: String , edtDataValue: String , runCount: Int , tvSelectData: String ): DataAnalysisResult { val dataValue = edtDataValue. split ( " " ). map { it . toDouble () } . toDoubleArray ()
// Mean val mean = dataValue. average ()
// Median val sortedNumbers = dataValue. sorted () val middle = dataValue. size / 2 val median = if (dataValue. size % 2 == 0 ) { (sortedNumbers[middle - 1 ] + sortedNumbers[middle]) / 2.0 } else { sortedNumbers[middle]
Analisis Data Deskriptif data ukuran pemusatan data Rata-rata Median Modus Ukuran Penyebaran Data Range Ragam Simpangan baku kuratil Uji asumsi Uji Normalitas Uji Homogenitas uji Heterokedasitas Uji Autokorelasi Uji Multikolinearitas Uji parametrik Uji T One sample T- test Paired Sample t- test Independent Sample t-test Uji Anova One way Anova Two way Anova Uji Regresi
Regresi linear sederhana Regresi linear sederhana Uji Non Parametrik Binomial Mann Whitney Kruskal Walls Uji Instrumen Uji Validitas Uji Reliabilitas
}
// Modus val modus = dataValue. toTypedArray (). groupBy { it } . maxByOrNull { it . value . size } ?. key
// Menghitung range dari data val range = dataValue. maxOrNull ()!! - dataValue. minOrNull ()!!
// Menghitung deviation, variance/ragam, dan standard deviation dari data val deviation = sqrt (dataValue. sumOf { ( it - dataValue. average ()). pow ( 2.0 ) } / (dataValue. size )) val variance = dataValue. sumOf { ( it - dataValue. average ()). pow ( 2.0 ) } / (dataValue. size - 1 ) val standardDeviation = sqrt (variance)
// Menghitung quartile 1, 2, dan 3 serta interquartile range (IQR) dari data val quartile1 = dataValue. sorted ()[dataValue. size / 4 ] val quartile2 = dataValue. sorted ()[dataValue. size / 2 ] val quartile3 = dataValue. sorted ()[ 3 * dataValue. size / 4 ] val iqr = quartile3 - quartile1
return DataAnalysisResult( id = runCount , resultTitle = "Run # $ runCount - $ tvSelectData " , resultData = "Data yang digunakan: $ edtDataName " , descriptiveTitle = " $ edtDataName descriptive:" , descriptiveContent = "n:
${ dataValue. size } ; \n " + when (analysis) { "Rata-rata" -> "Mean: $ mean "
"Median" -> "Median: $ median " "Modus" -> "Modus: $ modus " "Range" -> "Range: $ range "
"Ragam" -> "Ragam: $ variance " "Simpangan Baku" -> "Simpangan Baku Populasi (Deviation): $ deviation \n Simpangan Baku Sample (Standard Deviation): $ standardDeviation " "Kuartil" -> "Kuartil Bawah (Q1) \t\t\t\t\t\t : $ quartile1 \n " + "Kuartil Tengah (Q2) \t\t\t\t\t : $ quartile2 \n " + "Kuartil Atas (Q3) \t\t\t\t\t\t\t : $ quartile3 \n " + "Interkuartil Range (IQR) \t : $ iqr "
else -> ""
} , amountOfData = 1 , hideTestValues = true ) }
Aplikasi  memuat  jenis-jenis  analisis statistika,  baik  parametrik  maupun  non parametrik. Pengujian analisis data ditampilkan  pada  Gambar  4  memuat penginputan  data  dan  jenis  analisis  data. Pada  tahap  selanjutnya  yakni  tahap implementasi. Pada tahap ini pakar maupun pengguna diberikan aplikasi lalu melakukan  uji  coba  terhadap  analisis pengujian  didalamnya  beserta  mengisi angket pada instrumen kelayakan, keefektifan dan kepraktisan aplikasi.
Gambar 4 Tampilan Analisis Data
Hasil analisis akan menampilkan pengujian deskriptif  pada  setiap  variabel  berupa jumlah data (N), rata-rata (mean), simpangan baku (SD) dan hasil analisis dari pengujian inferensi.  Hasil  output  disajikan pada Gambar 5
Gambar 5 Hasil Output Analisis
Selain  mengisi  angket,  pakar  maupun pengguna menyampaikan pendapat melalui kuesioner  yang  dibagikan.  Tahap  terakhir yakni  evaluasi,  pada  tahap  ini  dilakukan analisis  berdasarkan  hasil  validasi  dan  uji coba  pada  tahap  implementasi.  Indikator instrumen kelayakan merujuk pada
Muchson  et,  al  (2021)  meliputi  tampilan awal,  tampilan  menu  utama,  tampilan  sub menu  utama,  tampilan  materi  modul, ketepatan  analisis,  dan  kesesuaian  tutorial penggunaan.
Gambar 6 Uji Kelayakan Hasil analisis terhadap angket validasi  kelayakan  aplikasi  dari  pakar  dan pengguna  menunjukkan  bahwa  tampilan menu  dan  sub  menu  mendapatkan  skor sebesar  53%  berbeda  dengan  ketepatan analisis  dengan  skor  82%.  Berdasarkan kelima indikator tingkat kelayakan menunjukkan rata-rata skor sebesar 71%.
Instrumen keefektifan aplikasi meliputi  penyajian  aplikasi,  kejelasan informasi,  dan  keefektifan  aplikasi.  Hasil analisis  menunjukkan  penyajian  aplikasi mendapatkan skor 63%, kejelasan informasi  sebesar  75%,  dan  keefektifan aplikasi  sebesar  89%.  Rata-rata  skor  uji keefektifan yakni 75%.
Gambar 8 Uji Kepraktisan
Indikator kepraktisan aplikasi merujuk  pada  Menrisal  dan  Harmi  (2018) aplikasi  waktu  penggunaan,  kemudahan penggunaan,  dan  kepraktisan  pemakaian program.  Hasil  pengujian  menunjukkan skor  waktu  penggunaan  sebesar  72%, kemudahan  penggunaan  sebesar  78%,  dan kepraktisan  pemakaian  program  sebesar 87%.  Rata-rata  skor  tingkat  kepraktisan sebesar 79%. Namun demikian, kelayakan, kepraktisan  maupun  keefektifan  aplikasi masih  membutuhkan  penelitian  lebih lanjut.  Terutama  pada  waktu  penggunaan maupun penyajian aplikasi beserta tampilan aplikasi  yang  dinilai  masih  memiliki  skor rendah pada laboratorium statistika ini.

## SIMPULAN
Penelitian  menghasilkan  produk  berupa laboratorium  statistika  berbasis Android yang  memudahkan  mahasiswa  maupun dosen  pada  mata  kuliah  statistika.  Hasil penelitian menunjukkan Laboratorium Statistika  berbasis Android memiliki persentase yang cukup signifikan. Pada uji kelayakan aplikasi menghasilkan skor rata- rata  sebesar  71%,  sementara  pada  uji kepraktisan  memiliki  skor  sebesar  79%. Skor untuk pengujian keefektifan penggunaan  aplikasi  sebesar  75%.  Hal  ini menunjukkan bahwa aplikasi laboratorium statistika  berbasis Android ini  dapat digunakan  dan  diimplementasikan  namun
80% 53% 62% 82% 78% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% Tampilan awal Tampilan Menu & Sub Menu Tampilan Materi Ketepatan Analisis Kesesuaian Tutorial Uji Kelayakan 63% 75% 89% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% Penyajian aplikasi kejelasan informasi keefektifan aplikasi Uji Keefektifan
72% 78% 87% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% Waktu Penggunaan Kemudahan Penggunaan Kepraktisan pemakaian

## Uji Kepraktisan
masih  perlu  penelitian  lebih  lanjut  untuk menyempurnakan aplikasi. Adapun beberapa  saran  yang  perlu  dikaji  demi mengembangkan  aplikasi  ini  yaitu  Desain aplikasi  dapat  dikembangkan  lagi  dengan design  yang  lebih  menarik  dan  Kapasitas aplikasi  disederhanakan  kembali  agar waktu penggunaannya bisa lebih cepat bagi pengguna

## DAFTAR PUSTAKA
Ahmad.  2022.  Hasil  wawancara  dengan dosen Universitas Pattimura.
Akbarini, N. R., Murtini, W., & Rahmanto,
A.  N.  2018.  “Design  of  Interactive Learning Multimedia Development in General  Administration  Subject”  5 (4):
138–148.
https://doi.org/https://doi.org/10.1841
5/ijmmu.v5i4.218.
Dara,  F,  and  U  Munirul.  2021.  “Rancang
Bangun Aplikasi Media Pembelajaran Asmaul Husna Berbasis Android .”a Dinata,  R.  K.  2018.  “Aplikasi  Tutorial Resep  Masakan  Tradisional  Aceh Berbasis Android Menggunakan
Metode Analytical  Hierarchy Process (AHP).” Jurnal  Informatika  Sunan Kalijaga 3 (1): 24–33.
Ferly, A., and S.. Hendra. 2021. “Rancang Bangun Aplikasi Pembelajaran Aksara  Lampung  Berbasis Android .” Jurnal Informasi Dan Komputer 9 (2): 135–43.
Lee,  W.W.,  and  D.L  Owens.  n.d. Multimedia-Based Instructional
Design . San Fransisco: Pfeiffer. Liu, SK, L Cao, ZY Shi, and C Feng. 2016. “The Hardware Decoding Implementation of Video Surveillance Based on Android System.” Makransky,  G,  M.  W  Thisgaard,  and  H Gadegaard. 2016. “Virtual Simulations  as  Preparation  for  Lab Exercises: Assessing Learning of Key
Laboratory Skills in Microbiology and Improvement  of  Essential  Non-
Cognitive Skills.” PLoS  ONE 11  (6). https://doi.org/https://doi.org/10.1371 /journal.pone.0155895.
Muchson, Munzil, E. W. Betti, and A. Dwi. 2019.  “Pengembangan  Virtual  Lab Berbasis Android Pada  Materi  Asam Basa  Untuk  Siswa  Sma.” Jurnal Pembelajaran Kimia 4 (1): 51–64.
Oktavia,  Nurul.  n.d.  Hasil  wawancara dengan  mahasiswa  Jurusan  Ekonomi Syariah IAIN Ambon.
Saputra, Windi Dwi, and Yenni Kurniawati.  2021.  “Desain  Media Pembelajaran  Berbasis Android Pada Materi  Praktikum  Pengenalan  Alat Laboratorium Kimia Sekolah Menengah Atas” 4 (2): 268–76.
Siti,  Ode,  Nur  Alam,  Achmad  Nur Aliansyah, Feliks Eldad Larobu, Nita Z  D  L  Mulyawati,  and  Indrayati Galugu.  2021.  “Pemanfaatan  Smart Thermal  Camera  Berbasis  Arduino
Sebagai Upaya Pencegahan
Penyebaran  COVID-19  Di  UPT Teknologi Informasi Dan Komunikasi Universitas  Halu  Oleo  Dan  SMK Satria  Kendari  The  Utilization  of Smart  Thermal  Camera  Based  on Arduino  for  Preventing  COVID-19 Spread  at  UPT  Information  and Communication Technology Haluoleo University and SMK Satria Kendari” 5 (4): 634–40.
Team,  Google  Developer  Training.  2017. “ Android Developer  Fundamentals Course Concpets.” 2017. https://googledeveloper-
training.github.io/ Android -developer- fundamentals- courseconcepts/en/ Android - developer-fundamentalscourse- concepts-en.pdf.
Tri,  H.,  H.  Ita,  and  H.  I.  Ines.  2019. Statistika Dasar Panduan Bagi Dosen Dan  Mahasiswa .  Purwokerto:  Pena Persada.