## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 3, No 3, December 2021, Page 260 − 268 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v3i3.1031

## Implementasi Analytic Hierarchy Process Sebagai Metode Penilaian Dalam Seleksi Calon Pemain Handball
Muh. Ikhsan Amar 1,* , Muhammad Hidayat cakrawijaya 2
1 FIKOM, Program Studi Ilmu Komputer, Universitas Megarezky, Makassar, Indonesia
2 FKIP, Program Studi Pendidikan Jasmani, Universitas Megarezky, Makassar, Indonesia Email: 1,* ikhsan.amar93@gmail.com, 2 mochcakrapasau@gmail.com Email Penulis Korespondensi: ikhsan.amar93@gmail.com Submitted: 19/12/2021 ; Accepted: 27/12/2021 ; Published : 31/12/2021
Abstrak− Club  olahraga  manapun  tentu  mengharapkan  komposisi  pemain  yang  baik  serta  sesuai  dengan  standar  yang  telah ditetapkan. Seperti halnya pada Club Olahraga Handball . Untuk memperoleh pemain tersebut, perlu dilakukan recruitment yang selektif  dan  komprehensif.  Proses  recruitment  pemain  merupakan  suatu  hal  vital  karena  dapat  menentukan  kesuksesan  dan keberhasilan suatu club olahraga. Prosesi ini bukanlah perkara yang mudah, sebab melibatkan banyak kriteria pemain yang harus dinilai  serta  mengakumulasi  hasil  penilaian  juga  perlu  dilakukan  dengan  suatu  metode/algoritma  yang  objektif.  Penelitian  ini bertujuan  untuk  merancang  system  penilaian  calon  pemain handball menggunakan  metode Analytic  Hierarchy  Process dan diimplementasikan  menjadi  perangkat  lunak  berbasis  web.  Proses  penelitian  dan  implementasi  system  menggunakan  metode Waterfal yang dikembangkan sesuai kebutuhan dalam penelitian. Hasil dari penelitian ini berupa perangkat lunak berbasis web dan data kriteria serta subkriteria penilaian yang terdiri atas kriteria postur dengan subkriteria tinggi badan dengan bobot eigen 0.07 dan berat badan 0.04, kriteria postur dengan subkriteria situp dengan bobot eigen 0.06, pushup 0.10, sprint 0.13, dan shuttle run 0.14, dan kriteria teknik dengan subkriteria passing dengan bobot eigen 0.16, flying shoot 0.14, dan standing throw shoot dengan bobot eigen 0.15. Untuk skala penilaian menggunakan skala linguistik yaitu kategori sangat baik dengan bobot eigen 0.55, baik 0.26, cukup baik 0.12, dan kurang baik dengan bobot eigen 0.05.
Kata Kunci: Club Olahraga; Teknik Penilaian; Calon Pemain; AHP; Handball
Abstract− Any sports club would expect a good composition of players and in accordance with the standards that have been set. As in the Handball Sports Club. To obtain these players, it is necessary to carry out a  selective and comprehensive recruitment. The process of recruiting players is a vital thing because it can determine the success and success of a sports club. This procession is not an easy matter, because it involves many player criteria that must be assessed and accumulating the results of the assessment also needs to be done with an objective method/algorithm. This study aims to design a scoring system for prospective handball players using the Analytic Hierarchy Process method and implemented into web-based software. The research process and system implementation use the Waterfal method which was developed according to the needs of the research. The results of this study are web-based  software  and  criteria  data  and  assessment  sub-criteria  consisting  of  posture  criteria  with  height  sub-criteria  with eigenweights of 0.07 and body weight of 0.04, posture criteria with situp sub-criteria with eigenweights of 0.06, pushups 0.10, sprints 0.13, and shuttle run 0.14, and technical criteria with passing sub-criteria with eigenweight 0.16, flying shoot 0.14, and standing  throw  shoot  with  eigenweight  0.15.  For  the  rating  scale  using  a  linguistic  scale,  the  category  is  very  good  with  an eigenweight of 0.55, good 0.26, quite good 0.12, and not good with an eigenweight of 0.05.
Keywords : Sports Club; Assessment Techniques; Prospective Players; AHP; Handball

## 1. PENDAHULUAN
Permainan handball atau bola tangan merupakan olahraga beregu dan terdiri atas 7 pemain yang menggunakan bola sebagai media permainannya[1]. Permainan ini mirip dengan sepak bola, tapi cara memindahkan bola adalah dengan tangan, bukan kaki. Handball merupakan olahraga yang menggunakan tangan untuk memantulkan, melempar, dan memukul bahkan memasukkan bola kedalam gawang[2].
Permainan bola tangan lebih tepat disebut sebagai permainan kombinasi permainan bola basket dan sepak bola, karena teknik dasarnya menyerupai teknik dasar permainan basket dan lapangan permainannya lebih mirip lapangan sepak bola [3]. Di Indonesi organisasi bola tangan bernama Asosiasi Bola Tangan Indonesia atau disingkat ABTI.
Gambar 1. Logo ABTI [Indosport.com]
Club  olahraga  manapun  tentu  sangat  mengharapkan  pemain  sesuai  dengan  standar  atau  kriteria  yang  telah ditetapkan. Seperti cabang olahraga lainnya, pada cabang olahraga bola tangan, pemain merupakan salah satu faktor penting  dan  berpengaruh  sebab  pemain  yang  berkualitas  serta  memiliki  kemampuan  yang  baik  akan  medukung penerapan  strategi  permainan  untuk  memperoleh  kemenangan  pada  pertandingan.  Teknik  dasar  seorang  pemain merupakan unsur dominan dalam menentukan keberhasilan sebuah tim disamping taktik dan strategi yang matang. Kemampuan  individu  dalam  sebuah  tim  berperan  besar  bagi  tim  untuk  mendukung  berjalannya  taktik  dan  strategi

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 3, No 3, December 2021, Page 260 − 268 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v3i3.1031
secara  maksimal.  Tanpa  adanya  dukungan  teknik  mungkin  saja  taktik  dan  strategi  sebagus  apapun  tidak  akan berpengaruh[4]. Olehnya itu proses recruitment pemain pada hampir semua cabang olahraga adalah hal  yang vital sehingga harus dilakukan secara selektif dan komprehensif.
Analytic  Hierarchy  Process  (AHP)  merupakan  suatu  metode  pengambilan  keputusan  dengan  model  hirarki fungsional[5].  Dasar  berfikir  dari  model  AHP  adalah  proses  pembobotan  untuk  menyusun  peringkat  dari  setiap alternatif keputusan berdasarkan pada seberapa baik alternatif tersebut memenuhi kriteria pengambil keputusan[6].
Metode  AHP  dipilih  dikarenakan  metode  ini  memiliki  stuktur  penyelesaian  masalah  dengan  pola  hirarki, sehingga  permasalahan  yang  kompleks  dan  tidak  tersruktur  dapat  diselesaikan  dengan  membagi  permasalahan kedalam bentuk hirarki fungsional yang terorganisir dan terstruktur. Metode AHP telah diterapkan ke berbagia topik permasalahan seperti penetuan lokasi, pembelian property, dan bidang olahraga[5][7][8].
Penelitian tentang metode AHP dan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) baik dengan metode AHP maupun metode SPK lainnya telah banyak dilakukan, namum menurut tinjauan yang dilakukan oleh Jufriadif Na’am  pada tahun 2017 menunjukkan hasil bahwa penggunaan metode AHP pada SPK mencapai 50 % jika dibandingkan dengan metode SPK lainnya[9].
Metode  AHP  banyak  digunakan  dalam  kasus  SPK  selain  karena  memiliki  pola  penyelesaian  masalah,  juga dikarenakan  memiliki  keunggulan  dalam  memberikan  perbandingan  dan  pembobotan  antar  kriteria  dan alternative[7][10].  Berbagai  penelitian dengan topik  SPK dan metode AHP telah banyak dilakukan, namun sampai pada saat penelitian ini diajukan belum terdapat penelitian tentang SPK pada bidang olahraga bola tangan yang telah di terbitkan di jurnal nasional yang di index oleh google scholar.
Berdasarkan  hasil  analisis  teori  serta  uraian  permasalahan  maka  penelitian  ini  bertujuan  untuk  membangun system  penilaian  dengan  metode  AHP  untuk  mendukung  pengambilan  keputusan  dalam  recruitment  pemain  bola tangan.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Pada  penelitian  ini  digunakan  teknik Waterfal yang  kemudian  dikembangkan  dan  sesuaikan  dengan penelitian  yang  dilakukan . Pelaksanaan  penelitian  dilakukan  dengan sistematik  dan  sekuensial  yang merupakan model dari metode Waterfall [11][12].
Gambar 2. Tahap Penelitian
a. Analisis Masalah
Pada  tahap  awal  penelitian,  dilakukan  analisis  dan  identifikasi  terhadap  objek  permasalahan,  yang  dalam  hal penelitian ini adalah melakukan penilaian terhadap calon atlet pemain bola tangan.
b. Studi Literatur
Setelah analisis dan identifikasi masalah, tahap penelitian selanjutnya adalah mengumpulkan bahan pustaka yang relevan untuk dikaji guna memperoleh landasan dan kerangka teori.
c. Observasi lapangan
Pada  tahap  observasi,  penelitian  dilaksanakan  dengan  interview  pengurus/anggota  ABTI  Provinsi  Sulawesi Selatan dan pelatih club bola tangan Universitas Megarezky serta meninjau langsung aktivitas seleksi calon pemain bola tangan Universitas Megarezky Makassar.
d. Perancangan System Penilaian

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 3, No 3, December 2021, Page 260 − 268 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v3i3.1031
Dari hasil observasi lapangan, diperoleh gambaran system serta indikator penilaian pada seleksi calon pemain bola tangan. Selanjutnya dilakukan integrasi hasil observasi lapangan dengan hasil kajian pustaka.
e. Implementasi Metode
System  dan  indikator  penilaian  yang  diperoleh  akan  diolah  dengan  metode  AHP,  implementasi  metode  AHP dilakukan mulai dari perbandingan berpasangan antar kriteria sampai uji konsistensi.
f. Pengujian Metode
Hasil  pengolahan  metode  AHP  diperoleh  nilai  bobot  untuk  masing-masing  indikator/kriteria  penilaian,  bobot tersebut selanjutnya dijadikan landasan dalam penilaian calon pemain bola tangan.

## 2.2 Metode AHP
Algoritma Analytical Hierarchy Process (AHP) dikembangkan awal tahun 1970-an oleh Thomas L. Saaty, seorang ahli  matematika  dari  Universitas  Pittsburg[13].  AHP  adalah  sebuah  hierarki  fungsional  dengan  input  utamanya persepsi  manusia. Dengan hierarki, suatu  masalah kompleks dan tidak terstruktur dipecahkan ke dalam kelompok- kelompok  tersebut  diatur  menjadi  suatu  bentuk  hierarki.  Model  AHP  memakai  persepsi  manusia  yang  dianggap “pakar”  sebagai  input  utamanya.  Kriteria  “pakar”  mengacu  pada  orang  yang  mengerti  benar  permasalahan  yang diajukan, merasakan akibat suatu masalah atau punya kepentingan terhadap masalah tersebut[7].
Dasar berfikir dari AHP adalah proses pembobotan untuk menyusun peringkat dari setiap alternatif keputusan berdasarkan  pada  seberapa  baik  alternatif  tersebut  memenuhi  kriteria  pengambil  keputusan.  AHP  mempunyai kemampuan memecahkan masalah multikriteria berdasarkan perbandingan preferensi elemen hirarki[9].
Menurut  Saaty,  hirarki  didefinisikan  sebagai  suatu  representasi  dari  sebuah  permasalahan  yang  kompleks dalam suatu struktur multilevel dimana level tertinggi adalah tujuan, yang diikuti level faktor, kriteria, sub kriteria, dan seterusnya ke bawah hingga level terakhir dari alternatif.  Dengan hirarki, suatu masalah yang kompleks dapat diuraikan  ke  dalam  kelompok-kelompoknya  yang  kemudian  diatur  menjadi  suatu  bentuk  hirarki  sehingga permasalahan  akan  tampak  lebih  terstruktur  dan  sistematis.  Pada  hirarki  terendah  dilakukan  proses  evaluasi  atas alternatif-alternatif  yang  merupakan  ukuran  dari  pencapaian  tujuan  utama[7][9].  Sebagaimana  langkah  yang dijelaskan oleh Saaty, metode AHP dapat digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dengan cara sebagai berikut:
a. Mengidentifikasi Permasalahan dengan menentukan tujuan, kriteria, dan alternatif keputusan.
b. Decomposition Decomposition merupakan  penentuan  “pohon  hierarki”  ( hierarchical  tree )  dengan  membagi  kriteria  dan alternatif kedalam elemen-elemen hirarki. Model hierarchical tree dijabarkan berikut:
Gambar 3. Model Hirarki AHP.
c. Comparative judgment
Perbandingan berpasangan ( pairwise comparison ) diimplementasikan kedalam matriks yang diisi dengan bobot yang sesuai dengan tingkat kepentingan atau pengaruhnya. Pertanyaan yang digunakan dalam menyusun skala kepentingan adalah:
1. Elemen mana yang lebih (penting/disukai/berpengaruh/lainnya)
2. Berapa kali lebih (penting/disukai/berpengaruh/lainnya)
Skala perbandingan yang diberikan mengacu pada tabel 1 berikut.

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 3, No 3, December 2021, Page 260 − 268 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v3i3.1031
Tabel 1. Nilai Skala Perbandingan
Prioritas Definisi Variabel Skala 1 Dua elemen mempunyai kepentingan sama Sama Besar 3 Satu elemen sedikit lebih penting dari yang lain Sedikit Lebih Besar 5 Satu elemen lebih penting dari yang lain Lebih Besar 7 Satu elemen sangat lebih penting dari yang lain Sangat Lebih Besar 9 Satu elemen mutlak lebih penting dari yang lain Mutlak Lebih Besar 2,4,6,8 Diberikan pada nilai antara
d. Synthesis of priority (Menentukan Prioritas)
Prioritas  dari  kriteria  merupakan  bobot  dari  elemen  hirarki  terhadap  tujuan.  Mementukan  nilai  kriteria  dan alternatif dari matriks dilakukan dengan nilai eigenvector . Penentuan prioritas dilakukan dengan:
1. Menentukan matriks perbandingan berpasangan.
2. Menentukan eigenvector masing-masing kriteria/alternative
3. Menentukan peringkat kriteria/alternative
4. Menetukan Peringkat alternatif dengan nilai eigenvector .
e. Logical Consistency (Uji Konsistensi)
Matriks  yang  diperoleh  dari  hasil  perbandingan  berpasangan  selanjutnya  dilakukan  uji  konsistensi  dimana elemen matrik harus mempunyai hubungan kardinal dan ordinal. Hubungan tersebut ditunjukkan berikut ini: Hubungan kardinal: Aij . Ajk = Aik Hubungan ordinal: Ai > Aj > Al > Ak, maka Ai > Ak.
Hubungan tersebut dapat dilihat dengan melihat hubungan preferensi elemen, sebagai contoh, jika durian lebih enak tiga kali dari rambutan dan rambutan lebih enak dua kali dari buah duku maka durian lebih enak lima kali dari duku. Uji konsistensi dilakukan dengan mengikuti langkah-langkah sebagai berikut:
1. Mengalikan matriks sesuai dengan prioritas.
2. Menjumlahkan hasil kali matriks.
3. Hasil penjumlahan dibagi jumlah elemen matriks, maka akan didapatkan λmaks.
4. Menentukan indeks Konsistensi CI
𝒞𝐼 = 𝜆 max − 𝓃 𝓃−1 (1) Dimana: λ maks = eigenvalue maksimum, n = ukuran matriks. 5. Menentukan Rasio Konsistensi
𝒞ℛ = 𝒞𝑖 ℛ𝑖 (2)
RI merupakan nilai random indeks, nilai random indeks dapat dilihat pada tabel 2 .
Tabel 2. Random Indeks Matriks 1-2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 RI 0.00  0.58  0.90  1.12  1.24  1.32  1.41  1.45  1.49  1.51  1.48  1.56  1.57  1.59
Jika CR >= 0 maka matriks konsisten, jika CR = 0,1 maka matriks cukup konsisten, dan jika CR > 0,1 maka matriks sangat tidak konsisten.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dari  studi literature  yang  dilakukan  untuk  menentukan  indikator/kriteria  penilaian  bagi  calon  pemain  bola  tangan, telah dikumpulkan dan dikaji 5 (lima) literatur yang membahas tentang seleksi pemain bola tangan. kelima literatur tersebut adalah jurnal ilmiah yang dipublikasikan di jurnal nasional antara tahun 2018 sampai tahun 2021.
Dari  hasil  kajian  literature  tersebut  diperoleh  bahwa,  pengukuran  kondisi  dan  kesiapan  pemain  bola  tangan dinilai berdasarkan fisik, postur, dan teknik. Pada penelitian [14] tes yang dilakukan dengan menilai teknik passing. Selanjutnya  pada  penelitian  [15]  tes  dilakukan  dengan  menguji  teknik  shoot.  Sedangkan  pada  penelitian  yang dilakukan oleh [16][17][18] tes dilakukan adalah menilai kondisi fisik dan postur atlet bola tangan. Olehnya itu pada penelitian ini, penilaian calon pemain dilakukan dengan menggabungkan seluruh substansi penilaian yang digunakan pada penelitian sebelumnya yakni penilaian dengan kriteria postur, fisik, dan teknik. Adapun sub kriteria pada masing- masing kriteria penilaian diperoleh dari hasil observasi lapangan dan interview, adapun sub kriteria penilaian untuk masing-masing kriteria adalah sebagai berikut:
Tabel 3. Kriteria Penilaian
No. Kriteria Penilaian Subkriteria Penilaian Metode Penilaian 1 Postur Tinggi Badan Pengukuran Tinggi Badan Berat Badan Menimbang Berat Badan

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 3, No 3, December 2021, Page 260 − 268 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v3i3.1031
No. Kriteria Penilaian Subkriteria Penilaian Metode Penilaian 2 Fisik Otot Perut Situp Otot Lengan dan Bahu Pushup Kecepatan dan Stamina Sprint 30 M Kelincahan Shuttle Run 30 M 3 Teknik Passing Passing Flying Shoot Flying Shoot Standing Throw Shot Standing Throw Shot
Kriteria  penilaian  pada  tabel  3  akan  digunakan  pada  saat  tes  dan  penilaian  calon  pemain.  Nilai/poin  yang diperoleh  oleh  calon  pemain  berdasarkan  hasil  penilaian  diintegrasikan  menjadi  skala  linguistik  seperti  yang ditunjukkan  pada  tabel  4.  Selanjutnya,  hasil  penilaian  akan  dikonversi  kedalam  penilaian  menggunakan  skala perbandingan berpasanganan dengan menggunakan metode AHP.
Tabel 4. Skala Penilaian Skala Penilaian 4 3 2 1 Skala Linguistik Sangat Baik Baik Cukup Baik Kurang Baik
a. Integrasi Kriteria Penilaian dan Skala Penilaian
Skala penilaian kriteria postur diperoleh dari observasi lapangan dan interview pengurus/anggota ABTI Provinsi Sulawesi Selatan dan pelatih club bola tangan Universitas Megarezky.
Tabel 5. Bobot Kriteria Penilaian Postur Kriteria Penilaian Satuan Penilaian Kategori Skala Tinggi Badan > 170 cm Sangat Baik 160 – 169 cm Baik 150 – 159 cm Cukup Baik < 150 cm Kurang Baik Berat Badan 3-0 kg dari BMI Sangat Baik 6-3 kg dari BMI Baik 3-9 kg dari BMI Cukup Baik > 9 kg dari BMI Kurang Baik
Skala  penilaian  pada  kriteria  fisik  ditentukan  berdasarkan  data  yang  diperoleh  dari  penelitian  yang dilaksanakan oleh [19][20], dimana skala penilaian tersebut dijabarkan berikut ini.
Tabel 6. Bobot Kriteria Penilaian Fisik Kriteria Penilaian Satuan Penilaian Kategori Skala Sit Up 30 Detik > 30 Repetisi Sangat Baik 26 - 30 Repetisi Baik 20 - 25 Repetisi Cukup Baik < 19 Repetisi Kurang Baik Push Up 30 Detik > 34 Repetisi Sangat Baik 25 - 33 Repetisi Baik 18 - 24 Repetisi Cukup Baik < 18 Repetisi Kurang Baik Sprint 30 M 3.58 - 3.91 detik Sangat Baik 3.92 - 4.34 detik Baik 4.35 – 4.72 detik Cukup Baik > 4.72 detik Kurang Baik Shuttle Run 30 M < 12.10 detik Sangat Baik 12.11 - 13.53 detik Baik 13.54 - 14.96 detik Cukup Baik > 14.97 detik Kurang Baik
Skala  penilaian  kriteria  teknik  diperoleh  dari  hasil  observasi  dan  interview  pengurus/anggota  ABTI Provinsi Sulawesi Selatan dan pelatih club bola tangan Universitas Megarezky. Penilaian teknik menggunakan skala penilaian 1-100 yang diukur dari keakuratan, kekuatan, dan kecepatan passing dan shoot.
Tabel 7. Bobot Kriteria Penilaian Teknik Kriteria Penilaian Satuan Penilaian Kategori Skala Passing, 85 – 100 poin Sangat Baik

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 3, No 3, December 2021, Page 260 − 268 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v3i3.1031
Kriteria Penilaian Satuan Penilaian Kategori Skala Flying Shoot, Standing Throw Shoot 71 – 84 poin Baik 60 – 70 poin Cukup Baik < 60 poin Kurang Baik
b. Implementasi Motode AHP Terhadap Kriteria
1. Representasi Masalah
Tabel 8. Representasi Masalah No.  Cluster Data 1. Tujuan Penilaian Calon Pemain Bola Tangan. 2. Kriteria 1) Postur = Tinggi Badan (TB), Berat Badan (BB) 2) Fisik = Push Up (PU), Sit Up (SU), Sprint (SP), Shuttle Run (SR) 3) Teknik = Flying Shoot (FS), Standing Trow Shoot (SS), Passing (PS) 3. Subkriteria Sangat Baik, Baik, Cukup Baik, Kurang Baik
4. Alternative Calon Pemain 1, Calon Pemain 2, Calon Pemain 3
2. Jaringan Hirarki
Gambar 5. Jaringan Hirarki Penelitian
3. Perbandingan Berpasangan Kriteria Penilaian
Tabel 9 . Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria
Matriks pada tabel 9 selanjutnya dijadikan matriks perbandingan berpasangan ternormalisasi.
Tabel 10. Matriks Ternormalisasi Kriteria
PS SS FS TB BB PU SU SP SR PS 1 3 1 2 5 1 2 1 2 SS 0.33 1 0.33 1 1 3 3 3 3 FS 1 3 1 2 3 1 2 1 1 TB 0.5 1 0.5 1 2 0.5 1 0.5 0.33 BB 0.2 1 0.33 0.5 1 0.5 0.5 0.33 0.2 PU 1 0.33 1 2 2 1 3 0.33  0.33 SU 0.5 0.33 0.5 1 2 0.33 1 0.5 0.33 SP 1 0.33 1 2 3 3 2 1 1 SR 0.5 0.33 1 3 5 3 3 1 1 å 6.03  10.32  6.66  14.5 24 13.33  17.5  8.66  9.19 PS SS FS TB BB PU SU SP SR å Eigen Vektor PS 0,17 0,29 0,15 0,14 0,21 0,08 0,11 0,12 0,22 1,48 0,16 SS 0,05 0,10 0,05 0,07 0,04 0,23 0,17 0,35 0,33 1,38 0,15 FS 0,17 0,29 0,15 0,14 0,13 0,08 0,11 0,12 0,11 1,28 0,14 TB 0,08 0,10 0,08 0,07 0,08 0,04 0,06 0,06 0,04 0,60 0,07 BB 0,03 0,10 0,05 0,03 0,04 0,04 0,03 0,04 0,02 0,38 0,04 PU 0,17 0,03 0,15 0,14 0,08 0,08 0,17 0,04 0,04 0,89 0,10 SU 0,08 0,03 0,08 0,07 0,08 0,02 0,06 0,06 0,04 0,52 0,06 SP 0,17 0,03 0,15 0,14 0,13 0,23 0,11 0,12 0,11 1,17 0,13 SR 0,08 0,03 0,15 0,21 0,21 0,23 0,17 0,12 0,11 1,30 0,14

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 3, No 3, December 2021, Page 260 − 268 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v3i3.1031
Matriks ternormalisasi pada tabel 10 selanjutnya dilakukan uji konsistensi. λ maks = (10 + 10,73 + 9,86 + 8,66 + 10,89 + 7,92 + 8,03 + 8,87 + 9,73) / 9 = 9,41 CI = 9.41 - 9  = 0,051 9 - 1 CR. = 0,051 1,46 = 0.035 Karena CR < dari 0.1, maka matriks perbandingan berpasangan dinyatakan konsisten.
4. Perbandingan Berpasangan Skala Penilaian
Tabel 11. Matriks Perbandingan Berpasangan Skala Penilaian
Matriks pada tabel 11 selanjutnya dijadikan matriks perbandingan berpasangan ternormalisasi.
Tabel 12. Matriks Ternormalisasi Skala Penilaian
Matriks ternormalisasi pada tabel 12 selanjutnya dilakukan uji konsistensi. λ maks = (4.22 + 4.17 + 4.03 + 4.04) / 4 = 4.11 CI = 4.11 - 4 = 0.036 4 - 1 CR. = 0.036 0.90 = 0.04 Karena CR < dari 0.1, maka matriks perbandingan berpasangan dinyatakan konsisten.
c. Implementasi Bobot Kriteria Terhadap Alternative
Sebagai studi pengujian terhadap bobot kriteria pada penelitian ini, diambil sampel secara random dari 124 calon pemain yang telah mengikuti test.
Tabel 13. Sampel Penilaian Alternative
Tabel 14. Matriks Penilaian Alternative
Tabel 15. Matriks Ternormalisasi
SB B CB KB
SB 1 3 5 7 B 0.33 1 3 5 CB 0.2 0.33 1 3 KB 0.14 0.2 0.33 1 å 1.67  4.53  9.33 16 SB B CB KB å Eigen Vektor SB 0.59  0.66  0.53  0.43 2.23 0.55 B 0.19  0.22  0.32  0.31 1,05 0.26 CB 0.12  0.07  0.10  0.18 0,48 0.12 KB 0.08  0.04  0.35  0.06 0,22 0.05 Kode Alternativ Nama Calon Pemain Kriteria Penilaian PS  SS  FS  TB  BB  PU  SU  SP  SR AL-01 SAENAL 4 4 4 4 2 2 2 2 4 AL-02 ALFIANDI 4 3 3 4 4 3 2 2 4 AL-03 AZIKIN RAHMAN 4 4 4 3 4 2 1 2 4 AL-04 IRSAN RAHMAN 4 4 3 3 2 3 2 4 4
Alternative Kriteria Penilaian PS SS FS TB BB PU SU SP SR AL 01 0,088 0,083 0,077 0,039 0,005 0,012 0,007 0,016 0,077 AL 02 0,088 0,039 0,036 0,039 0,022 0,026 0,007 0,016 0,077 AL 03 0,088 0,083 0,077 0,018 0,022 0,012 0,003 0,016 0,077 AL 04 0,088 0,083 0,036 0,018 0,005 0,026 0,007 0,072 0,077 å 0,352 0,287 0,227 0,113 0,054 0,076 0,025 0,118 0,308 Alter- native Kriteria Penilaian å Eigen Value PS SS FS TB BB PU SU SP SR AL 01 0,25  0,2875  0,0175  0,0044  0,0003  0,0009  0,0002  0,0018 0,0237  0,5862 0,0651 AL 02 0,25  0,1359  0,0083  0,0044  0,0012  0,0020  0,0002  0,0018 0,0237  0,4274 0,0475 AL 03 0,25  0,2875  0,0175  0,0021  0,0012  0,0009  0,0001  0,0018 0,0237  0,5847 0,0650 AL 04 0,25  0,2875  0,0083  0,0021  0,0003  0,0020  0,0002  0,0084 0,0237  0,5823 0,0647

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 3, No 3, December 2021, Page 260 − 268 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v3i3.1031
Dari matriks diatas diperoleh data bahwa sampel dengan kode AL 01 atau Saenal memperoleh nilai vaktor yang paling besar yakni 0,0651.
d. Implementasi Metode Kesystem Komputer
Hasil penelitian dan rancangan system dengan metode AHP selanjutnya di implementasikan menjadi perangkat lunak  berbasis  web  agar  penggunaan  metode  AHP  pada  seleksi  pemain  bola  tangan  menjadi  lebih  mudah. Adapun gambaran hasil implementasi tersebut diuraikan berikut ini.
Gambar 6. Halaman Input Data Calon Pemain
Gambar 7. Halaman Data Nilai Calon Pemain
Gambar 8. Halaman Hasil Penilaian Calon Pemain

## 4. KESIMPULAN
Hasil penelitian ini berupa metode penilaian dan perangkat lunak berbasis web yang dapat dijadikan sebagai instrumen dalam seleksi penilaian calon pemain bola tangan, baik pada club bola tangan Universitas Megarezky maupun club bola tangan lainnya, dari  hasil penelitian ini juga diperoleh data kriteria dan subkriteria penilaian yang terdiri  atas kriteria postur dengan subkriteria tinggi badan dengan bobot eigen 0.07 dan berat badan 0.04, kriteria postur dengan subkriteria situp dengan bobot eigen 0.06, pushup 0.10, sprint 0.13, dan shuttle run 0.14, dan kriteria teknik dengan subkriteria passing dengan bobot eigen 0.16, flying shoot 0.14, dan standing throw shoot dengan bobot eigen 0.15. Untuk skala penilaian menggunakan skala linguistik yaitu kategori sangat baik dengan bobot eigen 0.55, baik 0.26, cukup baik 0.12, dan kurang baik dengan bobot eigen 0.05.

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 3, No 3, December 2021, Page 260 − 268 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v3i3.1031

## REFERENCES
[1] D. R. Budi, R. Hidayat, and A. R. Febriani, “The Application of Tactical Approaches in Learning Handballs,” JUARA : Jurnal Olahraga , vol. 4, no. 2, Art. no. 2, Jul. 2019, doi: 10.33222/juara.v4i2.534.
[2] B. Hermansah, “PENGARUH PEMBELAJARAN BOLA TANGAN TERHADAP KEMAMPUAN INTERAKSI SOSIAL MAHASISWA,” Wahana  Didaktika :  Jurnal  Ilmu  Kependidikan ,  vol.  16,  no.  3,  Art.  no.  3,  Sep.  2018,  doi: 10.31851/wahanadidaktika.v16i3.2170.
[3] A.  Sumarsono,  A.  Anisah,  and  I.  Iswahyuni,  “Media  interaktif  sebagai  optimalisasi  pemahaman  materi  permainan  bola tangan,” Jurnal Pendidikan Jasmani Indonesia , vol. 15, no. 1, Art. no. 1, Jun. 2019, doi: 10.21831/jpji.v15i1.24051.
[4] E. Susanto, “Pengembangan tes keterampilan dasar olahraga bola tangan bagi mahasiswa,” Jurnal Penelitian dan Evaluasi Pendidikan , vol. 21, no. 1, Art. no. 1, Jun. 2017, doi: 10.21831/pep.v21i1.15784.
[5] A.  Asrianda,  R.  K.  Dinata,  and  R.  Hidayat,  “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  SELEKSI  PEMAIN  BOLA MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP),” TECHSI - Jurnal Teknik Informatika , vol. 11, no. 2, Art. no. 2, Jul. 2019, doi: 10.29103/techsi.v11i2.1522.
[6] M. L. C. Buono and A. Latif, “IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS UNTUK SELEKSI PEMAIN FUTSAL,” MUSTEK ANIM HA , vol. 8, no. 03, pp. 169–174, 2019, doi: 10.35724/mustek.v8i03.2709.
[7] G.  S.  Mahendra  and  I.  P.  Y.  Indrawan,  “METODE  AHP-TOPSIS  PADA  SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN PENENTUAN PENEMPATAN AUTOMATED TELLER MACHINE,” JST (Jurnal Sains dan Teknologi) , vol. 9, no. 2, Art. no. 2, Sep. 2020, doi: 10.23887/jst-undiksha.v9i2.24592.
[8] I.  Mahendra  and  P.  K.  Putri,  “IMPLEMENTASI  METODE  ANALYTICAL  HIERARCHY  PROCESS  (AHP)  DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN RUMAH DI KOTA TANGERANG,” Jurnal Teknoinfo , vol. 13, no. 1, Art. no. 1, Jan. 2019, doi: 10.33365/jti.v13i1.238.
[9] J. Na’am, “Sebuah Tinjauan Penggunaan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dalam Sistem Penunjang Keputusan (SPK) pada Jurnal Berbahasa Indonesia,” Jurnal Ilmiah Media Sisfo , vol. 11, no. 2, Art. no. 2, Oct. 2017.
[10]  E.  Yunianto  and  A.  P.  Wibowo,  “IMPLEMENTASI  METODE  AHP  DAN  MOORA  UNTUK  PEMERINGKATAN EMARKETPLACE INDONESIA TAHUN 2020 KUARTAL KEDUA,” Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) , vol. 6, no. 1, Art. no. 1, Jan. 2021, doi: 10.24252/instek.v6i1.18764.
[11]  M.  I.  Amar,  “Sistem  Penilaian  Kinerja  Aparat  Pemerintah  Desa  Dengan  Metode  Profile  Matching,” Jurnal  Ilmiah  Ilmu Komputer  Fakultas  Ilmu  Komputer  Universitas  Al  Asyariah  Mandar ,  vol.  6,  no.  1,  Art.  no.  1,  Apr.  2020,  doi: 10.35329/jiik.v6i1.126.
[12]  I. Sommerville, Software Engineering , 10 edition. Boston: Pearson, 2015.
[13]  G.  S.  Mahendra  and  K.  Y.  E.  Aryanto,  “SPK  Penentuan  Lokasi  ATM  Menggunakan  Metode  AHP  dan  SAW,” Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi , vol. 5, no. 1, Art. no. 1, Apr. 2019, doi: 10.25077/TEKNOSI.v5i1.2019.49-56.
[14]  B.  Hermansah,  “MODIFIKASI  PERMAINAN  BOLA  TANGAN  TERHADAP  HASIL  BELAJAR  PASSING  DALAM PEMBELAJARAN BOLA TANGAN MAHASISWA,” Wahana Didaktika : Jurnal Ilmu Kependidikan , vol. 16, no. 1, Art. no. 1, Jan. 2018, doi: 10.31851/wahanadidaktika.v16i1.1924.
[15]  W. Susanti, A. Triansyah, and M. Haetami, “PELUANG GOAL SHOOTING TEKNIK FLYING SHOT DAN STANDING THROW SHOT PADA PERMAINAN BOLA TANGAN,” Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Khatulistiwa , vol. 9, no. 1, Art. no. 1, Jan. 2020.
[16]  M.  Firdaus,  M.  A.  Zawawi,  and  K.  Dwijayanti,  “Menghadapi  Pekan  Olahraga  Nasional  tahun  2020:  sejauh  mana  profil kondisi fisik atlet bola tangan Provinsi Jawa Tengah,” Jurnal SPORTIF : Jurnal Penelitian Pembelajaran , vol. 6, no. 3, Art. no. 3, Dec. 2020, doi: 10.29407/js_unpgri.v6i3.15215.
[17]  D. Setiawan, “PERBANDINGAN KOMPONEN KONDISI FISIK ATLET BOLATANGAN KABUPATEN LAMONGAN DAN KABUPATEN GRESIK,” Jurnal Prestasi Olahraga , vol. 4, no. 4, pp. 146–157, Apr. 2021.
[18]  R.  Y.  W.  Priantoko  and  G.  Siantoro,  “PROFIL  KONDISI  FISIK  ATLET  PUTRI  PUSLATDA  BOLATANGAN  JAWA TIMUR PASCA TRAINING FROM HOME TAHUN 2020,” Jurnal Prestasi Olahraga , vol. 4, no. 7, pp. 60–70, Jun. 2021.
[19]  E. kamanita br Meliala, “Analisis Kondisi Fisik Atlet Putra Floorball Universitas Negeri Surabaya,” JOSSAE (Journal of Sport Science and Education) , vol. 3, no. 2, Art. no. 2, 2018, doi: 10.26740/jossae.v3n2.p81-93.
[20]  A.  P.  Ahmad  Muchlisin  Natas  Pasaribu,  “Tes  dan  Pengukuran  Olahraga,”  vol.  1,  A.  R.  Abdul  Rahman,  Ed.  Yayasan Pendidikan dan Sosial: YPSIM, 2020, pp. 1–51. [Online]. Available: http://repository.ubharajaya.ac.id/3283/