## SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR
Anita Waingu Bella, Andreas Ariyanto Rangga, Martinus Malo Ngongo Teknik Informatika Komputer, STIMIKOM Stella Maris Sumba Jalan Karya Kasih No.5Tambolaka anitawaingubella@gmail.com

## ABSTRAK
Perkembangan teknologi yang semakin globalisasi, yang dapat digunakan untuk membantu dalam berbagai hal yang dilakukan oleh manusia Penyakit demam berdarah sering disebut virus dengue disebabkan karena gigitan nyamuk Aedes  aegepty  dan  Aedes  albopictus yang  menjadi  penyakit  menular  yang  didindahkan  ke orang  lain lewat gigitan nyamuk dan penyakit ini sangat berbahaya  yang menyebabkan kematian.Sistem pakar digunakan dalam  semua  bidang  yang  dimanfaatkan  ke  sistem  komputer  untuk  bekerja  tanpa  konsultasi  langsung  dengan pakar.  Pada  Masyarakat  sering  keterlambatan  konsultasi  dengan  dokter  yang  menangani  penyakit  demam berdarah  karena  faktor  jarak  serta  faktor  kesibukan  dokter  sehingga  keterlambatan  pada  pengecekan  dan konsultasi penyakit demam berdarah yang diderita oleh pasein oleh karena itu  Pada penelitian ini dibuat sistem pakar  untuk  membantu  user  dalam  membantu  diagnosa  penyakit  demam  berdarah  tanpa  konsultasi  langsung dengan dokter , dengan sistem pakar yang dibuat memberikan informasi untuk  mengatasi gejala penyakit yang dialami serta pengobatannya. Sistem pakar yang dibuat menggunakan metode certainty factor yan g berarti metode ini memberikan informasi terkait dengan penyakit menjadi suatu kemungkinan, yaitu terjadi dan tidak terjadi serta tidak  tau.  Perancangan  sistem  yang  digunakan  untuk  menjadi  gambaran  pembuatan  sistem  pakar  terdiri  dari diagram konteks dan data flow diagram dan ERD (Entity Relationship Diagram )
Kata kunci: Sistem, pakar, Deman Berdarah, Certainty, Factor

## 1. PENDAHULUAN
Penerapan  hidup  yang  sehat  dan  bersih  adalah untuk  menghindari penyakit demam  berdarah (DBD) yang  sebagaian  besar  penyakit  demam  berdarah mengakibatkan  kematian  penyakit  ini  disebabkan karena  virus dengue yang  terjadi  karena  gigitan nyamuk yang merupakan penyakit menular.
Gejala  penyakit  demam  berdarah  yang  dialami oleh Masyarakat selama ini tidak diketahui secara pasti karena  Masyarakat  sulit  untuk  membedakan  gejala penyakit  demam  berdarah  dengan  penyakit  malaria sehingga  penyakit  yang  dialami  pengobatanya  tidak sesuai  dengan  gejala  penyakit  yang  dialami  oleh Masyarakat, untuk mempermudah masyakat diagnosa penyakit  demam  berdarah  dengan  cepat  dan  efisien maka  pada  penelitian  menerapkan  sistem  pakar diagnosa  penyakit  malaria  dengan  metode certainty factor.
Sistem  pakar  adalah  penerapan  kemampuan keahlian  manusia  dalam  sistem  komputer  untuk melakukan konsultasi serta diagnosa penyakit demam berdarah,  sistem  bekerja  dalam  mengambil  tindakan serta memberikan kesimpulan dan saran sama seperti pakar.  [1][2]  Sistem  pakar  atau expert  sistem adalah representasi  pengetahuan  pakar  yang  diterapkan kedalam  komputer  berdasarkan  rule  dan  fakta  dari pengetahuan pakar yang ahli dalam bidangnya [3].
Certainty  Factor adalah teknik  mengatasi penyakit  demam  berdarah  dengan  ketidakpastian untuk  mengukur  ketidak  pastian  dengan  kepastian maka dibutuhkan fakta untuk dapat meyakinkan pakar dengan  memberikan  nilai  akurasi  yang  tinggi  untuk menghasilkan informasi [4]

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Beberapa  penelitian    yang  menjadi  bahan referensi  dalam  penelitian  sistem  pakar  diagnosa penyakit demam berdarah adalah yang dapat sisajikan sebagai  berikut:  Penelitian  oleh  Hendrawaty,dkk, penelitian  dengan  judul  Sistem  Pakar  Berbasis  Web Untuk  Diagnosis  Malaria,  Demam  Berdarah,  Dan Campak Menggunakan Metode Pengambilan Keputusan Fuzzy Multiple  Criteria,  tujuan  penelitian adalah membangun sistem pakar untuk membantu user dalam mengetahui penyakit yang diderita dengan nilai akurasi sebesar 80%[5].
Penelitian  oleh  Muhamad  Abdul  Arif,  dkk, penelitian dengan judul Sistem Pakar Penyakit Bayi Di Bawah  Umur  Lima  Tahun,  tujuan  penelitian  adalah penerapan  kecerdasan  buatan  untuk  mencari  solusio dalam menangani penyakit Bayi. [6]
Penelitian oleh Lola Fida Putri, penelitian dengan judul  Perancangan  Aplikasi  Sistem  Pakar  Penyakit Roseola  Dengan  Menggunakan  Metode Certainty Factor ,  tujuan  penelitian  adalah  penerapan  sistem pakar  untuk  mendiagnosa  penyakit  Roseola  yang merupakan penerapan ilmu dari dokter [1]

## 2.1. Sistem Pakar
Sistem pakar merupakan cabang dari kecerdasan buatan  dalam  perkembangan  teknologi  yang  dapat digunakan  secara  luas  dalam  bidang  pengetahuan untuk  menyelesaikan  masalah  user  melakukan diagnosa penyakit demam berdarah untuk mengetahui gejala penyakit dan bagaimana solusinya [7].

## 2.2. Diagnosa
Diagnosa  merupakan      mencari  kelemahan  atau kekurangan  yang  dialamai  oleh  user  dengan melakukan  pengujian  terhadap  gejala-gejala  yang terjadi untuk mengidentifikasi jenis penyakit atau jenis kerusakan sehingga dapat dinyatakan bahwa penyakit atau kerusakan dapat dialami oleh user [8]

## 2.3. Certainty Factor
Kepercayaan dan ketidakpastian dengan data - data yang dipresentasikan dengan derajat keyakinan dalam kualitatif dengan mengepresentasikan derajat keyakinan oleh pakar [7].
Rumus Certainty Factor CF[H,E] = MB[H,E] – MD[H,E] Keterangan Rumus: CF(H,E)=MB(H,E)-MD(H,E) Keterangan Rumus: CF (H,E)= Certainty Factor dari hipotesa H yang dipengaruhi oleh evidence E Nilai CF Berkisar antar -1 sampai 1 Nilai 1 menunjukan kepercayaan mutlak sedangkan -1 menunjukan ketidakpercayaan mutlak
MB (H.E)= Ukuran kepercayaan ( measure increase belief )  terhadap  hipotesa  H  yang dipengaruhi oleh gejala E
MD(H,E)=  ukuran  kenaikan  ketidakpercayaan ( Measure  of    increased  disbelief ) terhadap  hipotesa  H  yang  dipengaruhi oleh gejala  E

## 3. METODE PENELITIAN
Tahap  penelitian  merupakan  cara  ilmiah  yang digunakan untuk memperoleh data yang sesuai dengan tujuan penelitian [9]. Tahapan penelitian dapat dilihat pada gambar 2 .

## Gambar 1. Tahapan Penelitian

## 3.1. Identifikasi Masalah
Tahapan  ini  penulis  melakukan  wawancara dengan  dokter terkait dengan  sistem pelayanan  yang dilakukan  dalam  mendiagnosa  penyakit  demam berdarah.

## 3.2. Studi Literatur
Tahap ini penulis menelusuri artikel-artikel yang sudah  ada  sebelumnya  dan  mempelajarinya  serta membacanya  beberapa  buku  yang  berkaitan  dengan sistem pakar diagnosa penyakit demam berdarah.

## 3.3. Metode Pengembangan Sistem
Hasil penelitan yang dicapai dalam sistem pakar diagnosa  penyakit  demam  berdarah  adalah  dengan metode  waterfall  yang  sering  disebut  air  terjun  yang merupakan siklus kehidupan. Berikut langkah-langkah metode waterfall seperti gambar 2.
Gambar 2. Metode Waterfall

## 3.4. Analisa Data
Tahapan  ini  penulis  memilih  sampel  data  yang yang  digunakan  penulis  dalam  melakukan  penelitian tentang diagnosa penyakit demam berdarah.

## 3.5. Kesimpulan
Tahapan  ini  menentukan  hasil  resume  diagnosa penyakit  demam  berxdarah  dengan  metode certainty factor
4. HASIL PENELITIAN DAN
PEMBAHASAN 4.1. Hasil
Hasil perancangan sistem yang telah dirancang terdiri dari diagram konteks dan data flow diagram.
Perancangan sistem menjelaskan bagaimana alur sistem berjalan yang yang akan dirancang, terdiri dari diagram konteks dan data flow diagram .

## 4.1.1. Diagram Konteks
Diagram konteks adalah relasi antar entitas atau kesatuan  luar  yang  saling  terhubung  lewat  sistem. Gambar diagram konteks seperti gambar 3.
Sistem pakar DBD metode certainty factor Administrator Pasien Data Pendiagnosa Info gejala Data gejala Pertanyaan gejala Data penyakit Info penyakit Jawaban pertanyaan Info penyakit/solusi Info pendiagnosa Info pendiagnosa Data registrasi Data rule Info Aturan Gambar 3. Diagram Konteks
4.1.2. Data Flow Diagram
Data Flow Diagram merupakan penjelasan dari konteks diagram yang dijabararkan seperti gambar 4
Administrator 1.0 Data Penyakit 2.0 Data gejala Data penyakit Info penyakit Data Penyakit Data gejala Data Gejala 3.0 Mengelola data aturan Info gejala Dt aturan Info Aturan Data Aturan 5.0 Proses Diagnosa Data hasil 4.0 Registrasi d1 d2 d3 d5 Pasien Data tmp Pasien d4 Info pasien Data pasien Data Gejala Pertanyaan gejala Hasil deagnosis Data Aturan Data Penyakit
Gambar 4. Data Flow Diagram
4.2. Pembahasan
4.2.1. Halaman Menu utama
Halaman  metu utama  merupakan  halam  index yang  merupakan  halam  awal  ketika  mengakses  ke sistem  pakar  diagnosa  penyakit  demam  berdarah. Seperti gambar 5.
Gambar 5. Halaman Menu Utama

## 4.2.2. Halaman Login Admin
Halaman  login  admin  merupakan  halaman yang diakses untuk login ke sisstem dengan input user name dan password , seperti gambar 6.
Gambar 6. Halaman Login Admin
4.2.3. Form input Penyakit Demam Berdarah
Form  Input  Penyakit  demam  berdarah  untuk menginput penyakit demam berdarah, seperti gambar 7.
Gambar 7. Form Input Penyakit Demam Berdarah

## 4.2.4. Form  Input  Gejala  Penyakit  Demam Berdarah
Form Input Gejala Penyakit Demam Berdarah adalah form untuk input gejala penyakit, seprti gambar 8.
Gambar 8. Form Input Gejala Penyakit Demam Berdarah
4.2.5. Form input data Relasi gejala dan penyakit
Form  input  data  Relasi  gejala  dan  penyakit adalah  untuk  menginput  relasi  penyakit  dan  gejala demam berdarah, seperti gambar 9.
Gambar 9. Form input data Relasi gejala dan penyakit

## 4.2.6. Form Konsultasi
Form Konsultasi adalah form yang ditampilkan gejala dengan user memberi centang pada gejala yang dialami  dan  sistem  akan  memberikan  hasil  diagnosa, seperti gambar 10.
Gambar 10. form konsultasi

## 4.2.7. Hasil Diagnosa
Hasil  Diagnosa  adalah  sistem  menampilkan hasi  diagnosa  yang  di  centang  pada  form  konsultasi, seperti gambar 11.
Gambar 11. Hasil Diagnosa

## 4.3. Pengujian Sistem
Pengujian  sistem  untuk  menyesuaikan  dengan perancangan sistem yang dibuat sehinga apakah sistem yang dibuat sesuai dengan hasil yang diinginkan. a. Pengujian Form Admin Tabel 1. Pengujian form admin Data Inputan Yang Harapkan Pengamatan Kesimpulan User Name dan Password yang sesuai Dapat Melakukan proses untuk halaman selanjutnya Berhasil Diterima User Name dan Password yang sesuai Tidk dapat melakukan proses ke halaman selanjutnya Tidak Berhasil Gagal Login
b. Pengujian Form Penyakit Demam Berdarah
Tabel 2. Pengujian form Penyakit Demam Berdarah Data Inputan Yang Harapkan Pengamatan  Kesimpulan Penyakit Menampilakn form Penyakit Berhasil Diterima Klik Simpan Simpan data penyakit sesuai Berhasil Diterima Klik Reset Reset data Prenyakit sesuai Berhasil Diterima Klik Edit Edit  data Prenyakit sesuai Berhasil Diterima Klik Hapus Edit  data Prenyakit sesuai Berhasil Diterima c. Pengujian Form Gejala Penyakit Demam Berdarah Tabel 3. Pengujian form Gejala Penyakit Demam Berdarah Data Inputan Yang Harapkan Pengamatan Kesimpulan Gejala Menampilakn form Gejala Penyakit Berhasil Diterima Klik Simpan Simpan data gejala sesuai Berhasil Diterima Klik Reset Reset data Gejala Prenyakit sesuai Berhasil Diterima Klik Edit Edit  data Gejala Prenyakit sesuai Berhasil Diterima Klik Hapus Edit  data Gejala Prenyakit sesuai Berhasil Diterima d. Pengujian Form Gejala Diagnosa Penyakit Demam Berdarah Tabel 4. Pengujian form Gejala Diagnosa Penyakit Demam Berdarah Data Inputan Yang Harapkan Pengamatan  Kesimpulan Gejala Diagnosa Menampilakn form Gejala Diagnosa Berhasil Diterima Klik Proses Diagnosa Menampilkan Hasil diagnosa Berhasil Diterima
Data Inputan Yang Harapkan Pengamatan  Kesimpulan Klik Reset Reset data Gejala Diagnosa Berhasil Diterima Klik Kembali Menampilkan Halaman pendaftarn User Berhasil Diterima

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Sistem pakar diagnosa penyakit demam berdarah memberikan hasil cecara efisien sesuai dengan gejala yang dipilih dengan menginformasikan penyebab dan penanganannya  oleh  user  atau  pasien  dengan memberikan  nilai  kepercayaan  pakar  sesuai  dengan gejala  penyakit  yang  dipilih.  Penelitian  selanjutnya mendesain  basis  pengetahuan  serta  menggunakan metode  yang  berbeda  sebagai  hasil  perbandingan dengan penelitan sekarang.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Putri, L. F. (2020). Perancangan Aplikasi Sistem Pakar  Penyakit  Roseola  Dengan  Menggunakan
Metode Certainty Factor. Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON),e-ISSN 2685- 998X , 107-113.
[2] Riduwan Napianto, d. (2019). Software Development  Sistem  Pakar  Penyakit  Kanker Pada  Rongga  Mulut  Berbasis  Web. Seminar Nasional Pengaplikasian Telematika .
[3] Naftali  Sulardi,  d.  (2020).  SISTEM  PAKAR UNTUK  DIAGNOSIS  PENYAKIT  ANEMIA MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES. Jurnal Teknik  Informatika  (JUTIF),p-ISSN:  2723- 3863,e-ISSN: 2723-3871 , 19-24.
[4] Rohmat Indra Borman, d. (2020).
IMPLEMENTASI CERTAINTY FACTOR DALAM  MENGATASI  KETIDAKPASTIAN PADA SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KUDA  LAUT. JURTEKSI (Jurnal Teknologi  dan  Sistem  Informasi)  ,ISSN  2407- 1811 (Print),ISSN 2550-0201 (Online) , 1-8
[5] Hendrawaty,  d.  (2020).  SISTEM  PAKAR BERBASIS WEB UNTUK DIAGNOSIS MALARIA,  DEMAM  BERDARAH,  DAN CAMPAK MENGGUNAKAN METODE PENGAMBILAN KEPUTUSAN FUZZY MULTIPLE CRITERIA . Journal of Informatics and Computer Science,e-ISSN : 2615-5346 , 152- 158.
[6] Muhamad  Abdul  Arif,  d.  (2019).  SISTEM PAKAR  PENYAKIT  BAYI  DI  BAWAH UMUR LIMA TAHUN. JUMANTAKA,PISSN : 2613-9146 | EISSN : 2613-9138 , 71-80.
[7] Puspita,  D.  (2021).  Penerapan  Metode  Forward Chaining Untuk Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Rabies Pada Manusia. Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi,ISSN: 2684- 8473 , 70-77.
[8] Iskandar, A. A. (2020). DIAGNOSA PENYAKIT PARASIT PADA KUCING MENGGUNAKAN  METODE  CERTAINTY FACTOR  (  STUDI  KASUS  :  PUSKEWAN
CIBADAK KABUPATEN SUKABUMI). Jurnal Teknik Informatika Kaputama (JTIK) ,P- ISSN: 2548-9704,E-ISSN: 2686-0880 , 126-134.
[9] lham  Roni  Yansyah,  d.  (2021).  Sistem  Pakar Metode  Forward  Chaining  untuk  Mengukur Keparahan  Penyakit  Gigi  dan  Mulut. Jurnal Sistim  Informasi  dan  Teknologi,e-ISSN:  2686- 3154 , 41-41.