## KUALITAS HIDUP PASIEN DENGAN PENYAKIT KARDIOVASKULAR DI YOGYAKARTA
Jumayanti 1 , Anggi Lukman Wicaksana 2,3 , Eri Yanuar Akhmad Budi Sunaryo 4
1 Program Studi Ilmu Keperawatan, Fakultas Kedokteran, Kesehatan Masyarakat dan Keperawatan Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta, Indonesia Jl. Farmako Sekip Utara, Yogyakarta 55281
Email: 1 jumayanti32@gmail.com
2 Departemen Keperawatan Medikal Bedah, Fakultas Kedokteran, Kesehatan Masyarakat dan Keperawatan Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta, Indonesia Jl. Farmako Sekip Utara, Yogyakarta 55281
3 The Sleman Health Demographic and Surveillance System , Fakultas Kedokteran, Kesehatan Masyarakat dan Keperawatan, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta Email: 2 anggi.l.wicaksana@ugm.ac.id
4 Freelance , Yogyakarta, Indonesia Email: 4 eri.yanuar02@gmail.com
Tanggal Submisi: 25 November 2019; Tanggal Penerimaan: 12 Mei 2020

## ABSTRAK
Kualitas hidup merupakan indikator utama bagi penyakit kardiovaskular. Penyakit kardiovaskular  mendominasi  dan  menjadi  penyakit  utama  penyebab  kematian  di Indonesia. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi gambaran kualitas hidup  pada  pasien  dengan  penyakit  kardiovaskular  di  Mlati,  Yogyakarta. Penelitian  ini  adalah  jenis  penelitian  deskriptif  kuantitatif  dengan  desain cross- sectional . Penelitian dilakukan pada pasien dengan penyakit kardiovaskular yang berada  di  wilayah  Puskesmas  Mlati,  Sleman,  Yogyakarta.  Pengambilan  sampel menggunakan  teknik multistage  cluster  sampling. Data  diambil  menggunakan kuesioner Medical  Outcome  Study  12-Item  Short-Form  Second-Version (MOS SF-12v2). Analisis data menggunakan tabel distribusi frekuensi terdiri dari rerata, standar  deviasi  dan  frekuensi.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa terdapat  107 responden  yang  berpartisipasi.  Jumlah  responden  per-penyakit,  hipertensi  (n  = 97), stroke (n = 13), gagal jantung (n = 12) dan penyakit jantung koroner (n = 7). Gambaran demografi mayoritas usia ≥ 45 tahun; perempuan (63.6 %), pendidikan terakhir  SMP  (30.8%),  tidak  bekerja  (66%),  pendapatan  rendah  (78.5%)  dan menikah (72.9%). Nilai kualitas hidup pada aspek fisik yaitu 42 ± 9.88 dan 56 ± 9.87  untuk  aspek  mental.  Nilai  kualitas  hidup  pada  sub-domain vitality (61.67 ±
10.76) dan general health (35.19 ± 7.31) menduduki nilai tertinggi dan terendah. Skor kualitas hidup lebih tinggi pada domain mental daripada domain fisik.
Kata  kunci :  Domain  mental,  Domain  fisik,  Kualitas  hidup,  Penyakit kardiovaskular
ISSN 1979-7621 (Print). ISSN 2620-7761 (Online).

## ABSTRACT
Quality  of  life  is  main  indicator  for  cardiovascular  diseases.  It  dominates  and results in leading-cause of death in Indonesia. The objective of the research was to identify  quality  of  life  on  patients  with  CVDs  in  Mlati,  Yogyakarta.  Descriptive quantitative study with cross-sectional design was used. This study was conducted in public health care unit of Mlati, Yogyakarta. Multistage cluster sampling based on the village area was used. Data were collected using Medical Outcome Study 12  Items  Short-Form  Second  –Version  (MOS  SF-12v2)  and  analyzed  using descriptive  statistics  as  mean,  standard  deviation  and  frequency.  The  results displayed that as much as 107 patients with CVDs were participated. Patient with hypertension (n = 97) was known as the major CVDs, followed by stroke (n = 13), heart  failure  (n  =  12),  and  coronary  heart  disease  (n  =  7).  The  majority  of demoghraphic  features  included  age  ≥  45  year-old,  female  (63.6%),  basic education  (59.8%),  unemployee  (66%),  low  income  (78.5%),  and  marriage (72.9%). Quality of life consisted of physical component summary  (PCS, M = 42 ± 9.88) and mental component summary (MCS, M = 56 ± 9.87). Among the eight subdomains of quality of life, vitality subdomain (VT, M = 61.67 ± 10.76) was the highest score whereas general health subdomain (GH, M = 35.19 ± 7.31) was the lowest score. The conclusion of the study is MCS of quality of life showed higher than PCS.
Keywords :  Cardiovascular  diseases,  Mental  domain,  Physial  domain,  Quality  of life

## PENDAHULUAN
Penyakit  kardiovaskular  merupakan penyakit  tidak  menular  penyebab  kematian nomor  satu  di  dunia.  Pada  tahun  2012, sejumlah  17,5  juta  jiwa  meninggal  karena penyakit  kardiovaskular  atau  sekitar  31  % dari seluruh kematian di dunia ( World Health Organization ,  2016).  Lebih  dari  tiga  per empat atau sekitar 80 % dari kematian akibat penyakit  kardiovaskular  terjadi  di  negara berpenghasilan  rendah  sampai  menengah termasuk  Indonesia  (WHO,  2016; American Hearth  Association  &  American  Stroke Association ,  2015).  Kemenkes  RI  (2014) mendefinisikan penyakit kardiovaskular sebagai  penyakit  dengan  gangguan  pada jantung dan pembuluh darah seperti penyakit jantung  koroner,  gagal  jantung,  hipertensi dan  stroke.  Pada  tahun  2013  prevalensi penyakit kardiovaskular di Indonesia sebesar 1,5% untuk penyakit jantung koroner, 12,1%
stroke,  9,5%  hipertensi  dan  0,3%  gagal jantung  (Kemenkes  RI,  2014).  Data  dari seluruh  rumah  sakit  di  Daerah  Istimewa Yogyakarta  menunjukkan  bahwa  penyakit kardiovaskular  menjadi  penyebab  kematian utama dengan jumlah kematian yang semakin meningkat  setiap  tahun  (Dinas  Kesehatan DIY, 2013).
Penyakit kardiovaskular dapat menyebabkan  kecacatan  dan  penurunan kualitas hidup terkait kesehatan ( Department of  Health ,  2013; Community  and  Clinical Connections  for  Prevention  and  Health Branch ,  2015;  Ko  dkk,  2015;  Chin  dkk, 2014;  Ghojazadeh,  2015;  Jurklewicz  dkk, 2014;  Hong  2015).  Penilaian  kualitas  hidup terkait  kesehatan  sangat  berguna  dalam menentukan  manajemen  terkait  penyakit yang  diderita  dan  berguna  untuk  mengukur atau mengevaluasi tujuan yang telah tercapai (Ko  dkk,  2015;  Chin  dkk,  2014).  Tenaga kesehatan klinis dan publik telah
menggunakan kualitas hidup untuk mengukur  efek  penyakit  kronis,  perawatan dan disabilitas jangka pendek maupun jangka panjang ( Foundation Health Measure Report ,  2010).  Analisis  data  hasil  survey kualitas  hidup  terkait  kesehatan  bermanfaat dalam mengidentifikasi sub-kelompok dengan  persepsi  kesehatan  yang  buruk  dan memberikan  intervensi  guna  meningkatkan kondisi kesehatan serta menghindari konsekuensi  yang  lebih  serius  ( Centers  for Disease Control and Prevention , 2016).
Indonesia  memiliki  penelitian  yang terbatas  mengenai  kualitas  hidup  dengan spesifik  penyakit  kardiovaskular.  Penelitian yang  terbatas  mengenai  kualitas  hidup  pada pasien dengan penyakit kardiovaskular menjadikan data kurang komprehensif seperti hanya  pada  kelompok  umur  lansia.  Fakta  di lapangan  juga  menyatakan  belum  ada penelitian  mengenai  kualitas  hidup  pada pasien dengan penyakit kardiovaskular khususnya  di  Kecamatan  Mlati,  Sleman Yogyakarta. Untuk itu penelitian ini bertujuan  untuk  mengidentifikasi  gambaran demografi  dan  kualitas  hidup  pada  pasien dengan  penyakit  kardiovaskular  meliputi penyakit  jantung  koroner,  gagal  jantung, hipertensi  dan  stroke  di  Puskesmas  Mlati Yogyakarta.

## METODE PENELITIAN

## Rancangan Penelitian dan Responden
Penelitian  ini  merupakan  penelitian deskriptif  kuantitatif  dengan  desain cross- sectional .  Penelitian  dilakukan  di  wilayah Puskesmas  Mlati  I  dan  II,  Kabupaten Sleman, Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY), Indonesia.  Pengambilan  data  penelitian dilakukan  September  sampai  Oktober  2017. Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  semua pasien  dengan  penyakit  kardiovaskular  yang ada  di  wilayah  kerja  Puskesmas  Mlati  I  dan II.
Kriteria  inklusi  dalam  penelitian  ini adalah:  (1)  semua  pasien  yang  terdiagnosa penyakit  kardiovaskular  (seperti  penyakit jantung  koroner,  gagal  jantung,  hipertensi, dan  stroke);  (2)  dewasa  (>  18  tahun);  (3)
pasien  tinggal  di  wilayah  kerja  yaitu Kecamatan Mlati; (4) bersedia terlibat dalam penelitian.  Kriteria  eksklusi  yaitu  pasien dengan:  (1)  gangguan  mental;  (2)  gangguan kognitif;  dan  (3)  susah  bekerjasama  (seperti pasien yang memiliki gangguan motorik).

## Metode Pengambilan Data dan Sampling
Pengambilan  sampel  menggunakan tehnik probability  sampling jenis multistage cluster sampling.
Besar  sampel  ditentukan  dengan  rumus Lameshow (Dahlan, 2016):
Keterangan:  P:  Proporsi  pasien  dengan penyakit  kardiovaskuler  adalah  0.5,  Zα: Nilai standar alpha 5% adalah 1.96, Q:   (1-P) =  (1-0.5)  =  0.5,  d:    Presisi  (kesalahan  dalam memprediksi  proporsi  berdasarkan  prinsip logis  dan  mampu  laksana)  adalah  10%. Koreksi  besar  sampel  menggunakan  rumus (Sastroasmoro & Ismael, 2010):
Keterangan: n: besar sampel yang dihitung, f: perkiraan proporsi drop out = 10%.
Penelitian ini menggunakan kuesioner karakteristik responden dan Medical Outcome  Study  12-Item  Short-Form  Health Survey (MOS  SF12).  Kuesioner  MOS  SF12 versi  2  (MOS  SF12v2)  dikembangkan  oleh John E. Ware pada tahun 2002 dan memiliki 2  domain  yaitu  fisik  ( physical  health component )  dan  mental  ( mental  health component ).
Domain fisik terdiri dari 4 subdomain yaitu physical functioning (PF), role-physical (RP), bodily  pain (BP),  dan general  health (GH).  Domain  mental  terdiri  dari  4 subdomain  meliputi vitality (VT), social functioning (SF), role-emotional (RE),  dan mental  health (MH).  Rentang  nilai  akhir berkisar antara 0-100.
Nol (0) menggambarkan  kualitas  hidup  yang  paling buruk,  dan  100  menggambarkan  kualitas hidup  yang  paling  baik  (Ware  dkk,  1995). Kuesioner  MOS  SF12v2  versi  Indonesia
telah  divalidasi  dan  dilakukan  identifikasi tingkat keajegan (Wicaksana dkk, 2020).

## Analisis Data
Analisis  data  menggunakan  analisis univariat  dengan  tabel  distribusi  frekuensi. Pengolahan  data  untuk  mengidentifikasi gambaran domain dan subdomain menggunakan software komputer yang sebelumnya sudah dimasukan formula sesuai interpretasi MOS SF12v2.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan  hasil multistage  cluster sampling ,  desa  terpilih  yang  menjadi  tempat pengambilan  data  adalah  desa  Sumberadi. Pemilihan  desa  dilakukan  dengan random menggunakan  teknik  manual  berupa  undian. Waktu pengambilan data dilakukan September  hingga  Oktober  2017.  Total pasien yang dimintai  untuk terlibat sebanyak 109  dengan  2  pasien  yang  menolak  dan  107 responden yang  dianalisis.  Total  107 responden  penyakit  kardiovaskular  yang terlibat  dalam  penelitian  ini  terdiri  dari  97 responden  dengan  hipertensi,  12  gagal jantung,  13  stroke  dan  7  penyakit  jantung koroner. Dua pasien yang menolak berpartisipasi dalam penelitian ini dikarenakan  alasan  penolakan  dari  anggota keluarga.

## Data Demografi Responden
Berdasarkan  Tabel  1  rata-rata  usia responden  59  tahun;  mayoritas  berjenis kelamin perempuan; mayoritas pendapatan di bawah  Rp  1.000.000,00;  dan  mayoritas menikah.
Responden dengan penyakit kardiovaskular  banyak  ditemukan  pada kelompok usia 55-64 tahun. Hal ini berkaitan dengan  semakin  bertambahnya  usia,  maka kerentanan terhadap risiko penyakit kardiovaskular  semakin  meningkat  karena elastisitas  pembuluh  darah  arteri  yang semakin  menurun  sehingga  meningkatkan kejadian  hipertensi  (Amu,  2013).  Hasil  ini didukung oleh data Kementrian Kesehatan RI
(2014)  menyatakan  bahwa  pada  tahun  2013, pasien dengan penyakit kardiovaskular seperti  jantung  koroner,  gagal  jantung,  dan stroke banyak pada kelompok usia 45-54, 55- 64  dan  65-74  tahun.  Rochmayanti  (2017) menyatakan  bahwa  rata-rata  usia  responden penyakit jantung koroner adalah 58,74 tahun. Penelitian Hsu  dkk  (2014)  menyebutkan bahwa pasien dengan penyakit kardiovaskular  banyak  ditemukan  pada kelompok  usia  65-75  tahun.  Ortiz  dkk ,
(2016)  menemukan  rata-rata  usia  responden dengan risiko sedang penyakit kardiovaskular yaitu 60,48 tahun. Mayoritas responden berjenis kelamin perempuan. Hasil ini dapat terjadi kemungkinan karena perempuan lebih rentan mengalami  penyakit  kardiovaskular  ketika menopause akibat adanya penurunan hormon estrogen. Selain itu, kemungkinan disebabkan  oleh  faktor  usia  yaitu  mayoritas responden  berusia  >  45  tahun  yang  menjadi faktor terjadinya menopause. Usia menopause terjadi pada 40-60 tahun (Syalfina,  2017).  Estrogen  berperan  pada sistem kardiovaskular. Estrogen dapat menurunkan  kadar  lipid  dalam  serum,  yang jika  kadarnya  tinggi  dapat  berkontribusi terjadi aterosklerosis. Estrogen juga berperan penting  dalam  meningkatkan  lipoprotein lipase  yang  mana  berperan  penting  dalam metabolisme  energi  dan  asam  lemak  pada jantung (Wend, 2012).
Penelitian sebelumnya  menunjukan  bahwa  proporsi perempuan  lebih  banyak  daripada  laki-laki. Penelitian  di  Taiwan,  Spanyol  dan  Korea menunjukan  bahwa  pasien  dengan  penyakit kardiovaskular  dan  orang  yang  berisiko terhadap  penyakit  kardiovaskular  mayoritas adalah  perempuan  (Hsu  dkk,  2014;  Ortiz dkk, 2016; Hong, 2015; Amu, 2013).
Penelitian hipertensi di Indonesia oleh Dewi & Sudhana (2014) dan Sari dkk (2017) menyatakan  bahwa  mayoritas  responden adalah perempuan dengan presentase 65,5 % dan  68,2  %.  Wanita  dinyatakan  memiliki masalah terkait risiko penyakit kardiovaskular  lebih  tinggi  dibandingkan laki-laki (Sun dkk, 2015; Aini dkk, 2019).
Tabel 1. Data Demografi Responden Berdasarkan Jenis Penyakit Kardiovaskular (N=107) Data Mean ± SD  atau n (%) Total (n=107) Ht (n=97) St (n=13) GJ (n=12) PJK (n=7) Rentang usia : 35-100 (tahun) Rata-rata : 35-44 45-54 55-64 65-74 ≥75 59,31 ± 11,08 9   (8,411%) 26 (24,30%) 37 (34,58%) 28 (26,17%) 7     (6,54%) 59,29 ± 11,16 9     (9,28%) 22 (22,68%) 35 (36,08%) 25 (25,77%) 6     (6,18%) 62,77 ± 7,82 0        (0%) 2 (15,38%) 4 (30,77%) 7 (53,85%) 0        (0%) 62,92 ± 9,69 0        (0%) 2 (16,67%) 4 (33,33%) 5 (41,67%) 1   (8,33%) 59,14 ± 14,95 0        (0%) 4 (57,14%) 0        (0%) 1 (14,29%) 2 (28,57%) Jenis kelamin Laki-laki Perempuan 39 (36,45%) 68 (63,55%) 33 (34,02%) 64 (65,98%) 6 (46,15%) 7 (53,85%) 3 (25,00%) 9 (75,00%) 6 (85,71%) 1 (14,29%) Pendidikan Tidak sekolah SD SMP SMA S1 19 (17,76%) 31 (28,97%) 33 (30,84%) 19 (17,76%) 5     (4,67%) 18 (18,56%) 28 (28,87%) 32 (32,99%) 16 (16,49%) 3     (3,09%) 4 (30,77%) 3 (23,08%) 2 (15,38%) 2 (15,38%) 2 (15,38%) 2 (16,67%) 5 (41,67%) 2 (16,67%) 2 (16,67%) 1   (8,33%) 1 (14,29%) 1 (14,29%) 2 (28,57%) 2 (28,57%) 1 (14,29%) Pekerjaan Tidak bekerja/pensiun Bekerja 71 (66,36%) 36 (33,64%) 61 (62,89%) 36 (37,11%) 11(84,62%) 2   (15,38%) 12 (100%) 0       (0%) 7 (100%) 0     (0%) Pendapatan <1 juta 1-2 juta 2-3 juta 3-4 juta 4-5 juta 84 (78,50%) 12 (11,21%) 3     (2,80%) 6     (5,61%) 2     (1,87%) 77 (79,38%) 11 (11,34%) 3     (3,09%) 4     (4,12%) 2     (2,06%) 11 84,62%) 0          (0%) 0          (0%) 1     (7,69%) 1     (7,69%) 9 (75,00%) 1   (8,33%) 0        (0%) 2 (16,67%) 0        (0%) 7 (100%) 0     (0%) 0     (0%) 0     (0%) 0     (0%) Status Pernikahan Lajang/duda/ janda/terpisah Menikah 29 (27,10%) 78 (72,90%) 27 (27,84%) 70 (72,16%) 2 (15,38%) 11 (84,62%) 5 (41,67%) 7 (58,33%) 0     (0%) 7 (100%)
Keterangan:  %: persentase ,  GJ:  gagal  jantung,  Ht:  hipertensi, mean :  rata-rata,  N:  total responden penyakit kardiovaskular, n: jumlah responden, PJK: penyakit jantung koroner, S1: strata-1, SD: sekolah dasar, SMA: sekolah menengah atas, SMP: sekolah menengah pertama, St: stroke.
Tingkat pendidikan responden banyak ditemukan dengan lulusan Sekolah Menengah Pertama (SMP) atau lebih rendah. Berdasarkan data Badan Pusat Statistik, hasil sensus 2010, wilayah DIY memiliki persentase  penduduk  yang  tidak  atau  belum
pernah  sekolah  (9,99%),  tidak/belum  tamat sekolah  dasar  (SD,  15,21%),  tamat  SD (21,33%), dan tamat SMP sederajat (16,45%),  sehingga  total  pendidikan  SMP atau  lebih  rendah  yaitu  62,98%.  Selain  itu, tempat  diambilnya  penelitian  yaitu  desa
Sumberadi  merupakan  tempat  pedesaan. Pedesaan diketahui memiliki kualitas sumber daya  manusia  yang  lebih  rendah  daripada perkotaan  yang  dapat  dilihat  berdasarkan pendidikan  yang  ditamatkan  (Badan  Pusat Statistik,  2010).  Semakin  tinggi  tingkat pendidikan,  maka  semakin  tinggi  tingkat pengetahuan.  Pengetahuan  yang  tinggi  akan menimbulkan  pemahaman  serta  kesadaran yang  tinggi  akan  hidup  sehat  dan  bahaya penyakit  seperti  penyakit  kardiovaskular. Diketahui  bahwa  pendidikan  yang  rendah dapat  mengakibatkan  pengetahuan  mengenai kesehatan  juga  rendah.  Hal  ini  dikarenakan adanya  kesulitan  atau  keterlambatan  dalam menerima informasi atau penyuluhan sehingga  berdampak  terhadap  pola  hidup atau  perilaku  yang  tidak  sehat  (Anggaran  & Prayitno, 2013). Penelitian yang  serupa dari Hsu  dkk  (2014)  dan  Chin  dkk  (2014) menyatakan bahwa pendidikan lansia dengan penyakit  kardiovaskular  mayoritas  adalah lulusan SD dan SMP.
Lebih  dari  50  %  responden  memiliki status  tidak  bekerja  atau  pensiunan.  Hasil penelitian ini kemungkinan karena mayoritas umur masyarakat di desa Sumberadi adalah > 45 tahun yang merupakan golongan usia tua. Usia  tua  bisa  menjadi  alasan  bahwa  pasien banyak yang pensiunan. BPS (2010) menyatakan  median  penduduk  provinsi  DIY pada tahun 2010 yaitu 32,05 yang menunjukan  termasuk  kategori  tua.  Tidak bekerja  berhubungan  positif  dengan  tekanan darah sistolik pada laki-laki dan berhubungan positif  dengan  obesitas,  tekanan  darah sistolik  dan  aktivitas  fisik  yang  tidak  cukup pada perempuan. Pada negara berpenghasilan menengah  ke  bawah,  perempuan  yang mengganggur  atau  tidak  bekerja  menjadi faktor  risiko  yang  tinggi  terhadap  penyakit kardiovaskular.  Hal  tersebut  dikarenakan lama  waktu  yang  dihabiskan  oleh  wanita ketika  di  rumah  seperti  membersihkan rumah, mengurus anak dan lain-lain sehingga waktu  untuk  beraktivitas  di  luar  rumah menjadi  berkurang  (Sun  dkk,  2015).  Chin dkk (2014)  mendapatkan  bahwa  pasien dengan  penyakit  kardiovaskular  yang  tidak bekerja  lebih  banyak  daripada  yang  bekerja
dengan  persentase  73,3  %.  Hasil  yang mendukung  juga  didapat  dari  penelitian  di Indonesia bahwa responden dengan hipertensi  lebih  banyak  tidak  bekerja daripada  bekerja  dengan  perbandingan  2:1 (Dewi & Sudhana, 2014; Sari dkk, 2017).
Mayoritas pendapatan responden adalah  kurang  dari  Rp  1.000.000,00  per bulan.  Hasil  ini  kemungkinan  karena mayoritas  responden  pendidikan  rendah (SMP  atau  lebih  rendah).  Pendidikan  yang rendah dapat berkontribusi dalam memperoleh  jenis  pekerjaan  yang  bisa menghasilkan pendapatan lebih tinggi. Selain itu,  hasil  ini  sebanding  dengan  data  bahwa mayoritas  responden  penelitian  ini  adalah tidak bekerja/pensiunan, sehingga pendapatan  menjadi  rendah.  Status  sosial- ekonomi  yang  rendah  juga  berdampak  pada meningkatnya kejadian hipertensi. Pendapatan yang rendah berhubungan dengan  faktor  risiko  perilaku  dengan memiliki  hambatan  yang  lebih  tinggi  dalam memodifikasi perilaku berisiko seperti berhenti  merokok,  meningkatkan  diet  dan aktivitas  fisik.  Contoh  hambatannya  seperti akses,  biaya  dan  rujukan  kesehatan  (Fiscella &  Tancredi,  (2008).  Sari  dkk (2017) menyatakan  bahwa  sekitar  58,9%  pasien hipertensi  memiliki  penghasilan  kurang  dari Rp  500.000,00  per  bulan.  Cho  dkk (2012) menyatakan  bahwa  terdapat  hubungan  yang signifikan  antara  rendahnya  pendapatan dengan faktor risiko penyakit kardiovaskular.
Mayoritas status pernikahan responden adalah menikah. Hal ini kemungkinan  berkaitan  dengan  usia  yaitu mayoritas responden berusia > 45 tahun. Hal ini  menunjukan  bahwa  pada  usia  >  45  tahun umumnya masyarakat Indonesia sudah menikah. Rata-rata umur pernikahan pertama pada  penduduk  di  DIY  yaitu  28,3  tahun untuk  laki-laki  dan  24,3  tahun  untuk perempuan  (BPS,  2010).  Penelitian  pada responden dengan risiko penyakit kardiovaskular ditemukan mayoritas menikah (Ko  dkk,  2015).  Aburuz  dkk (2015) menyatakan  bahwa  responden  dengan  gagal jantung  mayoritas  berstatus  menikah  dengan presentase 61,2%. Hal yang serupa
didapatkan  dari  penelitian  di  Indonesia  oleh Dewi  &  Sudhana  (2012)  &  Rochmayanti (2011)  bahwa  pada  responden  dengan hipertensi  dan  jantung  koroner  mayoritas responden  berstatus  menikah.  Hal  ini  juga sejalan dengan hasil penelitian Lammintausta (2013)  bahwa  total  responden  penyakit
kardiovaskular  di Finlandia  yang berusia 35- 99 tahun mayoritas berstatus menikah. Diniz dkk (2013)  juga  menambahkan  sekitar  78 (58,2%)  responden  penyakit  kardiovaskular berstatus  menikah  atau  tinggal  bersama pasangan.

## Data Kualitas Hidup Responden
Tabel 2. Kualitas Hidup Responden Dengan Penyakit Kardiovaskular (N=107)
MCS PCS VT MH PF SF RE BP RP GH Skor (standar deviasi) Total ( n=107) 56,07 (9,87) 42,21 (9,88) 61,67 (10,76) 57,31 (9,84) 49,32 (10,91) 48,36 (11,62) 47,25 (11,92) 46,20 (11,71) 44,69 (12,09) 35,19 (7,31) Ht ( n=97) 55,95 (9,91) 42,56 (9,76) 61,86 (10,54) 57,19 (10,03) 49,74 (10,61) 48,45 (11,44) 47,26 (12,13) 46,20 (12,08) 45,02 (11,79) 35,32 (7,48) St (n=13) 57,38 (9,94) 39,59 (14,67) 57,81 (12,99) 56,57 (10,38) 43,25 (13,41) 46,47 (17,49) 50,92 (8,68) 44,90 (13,26) 44,42 (13,32) 39,60 (10,29) GJ ( n=12) 56,71 (8,51) 37,05 (10,10) 59,49 (13,46) 54,38 (10,18) 44,30 (14,40) 46,47 (14,28) 49,56 (10,07) 42,17 (11,08) 40,67 (15,65) 33,24 (7,02) PJK (n=7) 59,18 (7,59) 38,80 (9,00) 62,13 (7,92) 61,06 (4,80) 46,65 (12,57) 49,36 (9,60) 46,49 (10,06) 47,25 (8,32) 38,75 (14,07) 35,81 (5,76)
Keterangan:  BP: bodily  pain ,  GH: general  health ,  GJ:  gagal  jantung,  Ht:  hipertensi,  MCS: mental health component summary , MH: mental health, N: total responden dengan penyakit kardiovaskular, n: jumlah responden, PCS: physical health component summary , PF: physical function ,  PJK:  penyakit  jantung  koroner,  RE: role  emotional ,  RP: role-physical ,  SF: social functioning , St: stroke, VT: vitality .
Kualitas  hidup  responden  dengan penyakit  kardiovaskular  pada  domain  fisik didapat  skor  42,21  (SD  =  9,88)  sedangkan domain  mental  dengan  skor  56,07  (SD  = 9,87).  Skor  kualitas  hidup  responden penyakit kardiovaskular tertinggi pada subdomain  VT  sedangkan  terendah  pada subdomain  GH.  Hasil  skor  kualitas  hidup subdomain  pada  keempat  penyakit  meliputi hipertensi, gagal jantung, stroke dan penyakit jantung  koroner  juga  memiliki  nilai  yang hampir  sama  dimana  skor  tertinggi  pada subdomain VT dan terendah pada subdomain GH.
Rata-rata kualitas hidup pasien dengan  penyakit  kardiovaskular  lebih  tinggi pada  domain  mental  (MCS)  dibandingkan domain  fisik  (PCS)  dengan  hasil  56,07  dan 42,21.  Domain  fisik  (PCS)  terdiri  dari  sub domain physical  functioning (PF), role- physical (RP), bodily pain (BP), dan general health (GH)  sedangkan  domain  mental (MCS) meliputi vitality (VT), social
functioning (SF), role  emotional (RE),  dan mental  health (MH).  Skor  kualitas  hidup pada  domain  fisik  yang  rendah  berkaitan dengan jenis penyakit yang diderita. Penyakit kardiovaskular  merupakan  penyakit  kronis dan degeneratif yang menyebabkan masalah- masalah  fisik  sehingga  muncul  keterbatasan- keterbatasan dalam melakukan aktivitas fisik sehari-hari. Akan tetapi pada domain mental, kemungkinan  selain  bisa  dipengaruhi  oleh jenis  penyakit  juga  berkaitan  dengan  aspek lain  seperti  spiritual. Khotimah  dkk (2016) menyatakan  bahwa  mayoritas  lansia  di beberapa  kabupaten  Yogyakarta  meyakini peran  agama  dalam  kehidupannya  dan memiliki dimensi mental spiritual yang tinggi dalam  hal  kepedulian  terhadap  masa  depan. Hal ini bisa menggambarkan bahwa tingginya  tingkat  spiritualitas  pada  lansia  di Yogyakarta.  Religius  atau  spiritual  dapat meningkatkan  kepatuhan,  kepuasan  dalam hidup  dan  peningkatan  kesehatan  (Almeida dkk,  2014;  Hefti,  2011).  Penelitian  lain
menambahkan  terdapat  hubungan  antara peningkatan  kecerdasan  spiritual  terhadap kesehatan  mental  yang  lebih  baik  (Razaghi, 2017).  Dengan  demikian,  berkaitan  dengan hasil  penelitian  ini  bahwa  peningkatan  skor kualitas hidup domain mental dapat dikarenakan tingkat spiritual responden yang tinggi  sehingga  mempengaruhi  pandangan responden  terhadap  masalah  emosional seperti  cemas  dan  depresi  akibat  dari penyakit fisik yang diderita.
Hasil serupa ditemukan pada penelitian Ortiz dkk (2016) bahwa responden dengan risiko sedang penyakit kardiovaskular  memiliki  rerata  skor  domain MCS  49,44  sedangkan  domain  PCS  48,42. Hsu  dkk (2014)  menambahkan  bahwa responden  dengan  penyakit  kardiovaskular memiliki  skor  MCS  55,9  sedangkan  PCS 46,0.  Hal  yang  berbeda  ditemukan  pada penelitian  Gorrian  dkk (2013)  bahwa  rerata MCS 49,63 ± 10,51  sedangkan PCS 51,62 ± 8,07.  Hong  (2015)  juga  menemukan  skor domain  fisik  lebih  tinggi  daripada  domain mental. Peningkatan skor domain fisik (PCS) dibandingkan domain mental (MCS) dikarenakan tingginya tingkat kecemasan dan depresi  yang  berhubungan  dengan  tingkat pendidikan  yang  rendah,  serta  status  belum menikah (Hong, 2015; Gorrian dkk, 2013).
Skor kualitas hidup penyakit kardiovaskular paling tinggi 61,67 pada sub- domain  VT  sedangkan  terendah  35,19  pada GH. Subdomain GH mengambarkan kesehatan  individu  secara  umum  sedangkan subdomain  VT  menggambarkan  seberapa banyak  energi  yang  dimiliki  oleh  individu. Dari  hasil  penelitian  ini,  sub  domain  GH memiliki  skor  paling  buruk.  Kesehatan individu  secara  umum  bisa  dipengaruhi  oleh berbagai  hal  seperti  tingkat  pendidikan. Pendidikan  yang  tinggi  menjadi  penting karena  dapat  mempengaruhi  pilihan  terkait gaya hidup dan perilaku kesehatan (Zimmerman,  &  Woolf,  2014).  Hal  tersebut sesuai  dengan  hasil  penelitian  ini  bahwa mayoritas  pendidikan  responden  hanya lulusan SD dan SMP. Rendahnya pendidikan mempengaruhi rendahnya pengetahuan responden akan kesehatan sehingga
kecenderungan  memilki  gaya  hidup  yang kurang  baik  dan  mudah  terkena  penyakit kronis  khususnya  penyakit  kardiovaskular. Dengan  demikian  berdampak  juga  pada kesehatan  responden  secara  umum  yaitu rendahnya  skor  subdomain  GH.  Hasil  yang didapat  sesuai  dengan  hasil  penelitian  Ortiz dkk  (2016)  yaitu  skor  terendah  pada  sub- domain  GH  (39,92  ±  8,90)  dan  tinggi  pada sub-domain VT (50,90 ± 11,13).
Analisa hasil penelitian menunjukkan bahwa responden dengan penyakit hipertensi, gagal  jantung,  stroke  dan  jantung  koroner memiliki  skor  kualitas  hidup  tertinggi  pada domain  MCS  dan  terendah  pada  domain PCS. Penelitian Hsu  dkk (2014) menyatakan hal  yang  sama  yaitu  skor  paling  tinggi terdapat  pada  domain  MCS  dibandingkan PCS  pada  responden  dengan  penyakit hipertensi  dan  stroke.  Dewi  &  Sudhana (2014)  mendukung  bahwa  pasien  hipertensi memiliki  skor  kualitas  hidup  yang  buruk pada  domain  fisik  (62,1%),  akan  tetapi  pada domain  mental  memiliki  perbedaan  dengan hasil  penelitian  saat  ini  bahwa  terdapat  skor kualitas hidup  yang buruk juga pada domain mental  (70,4  %).  Aburuz  dkk (2015) menyatakan  bahwa  pasien  gagal  jantung memiliki  skor  kualitas  hidup  yang  buruk pada  kedua  domain  fisik  (PCS)  maupun mental (MCS).
Hasil penelitian mengindikasikan bahwa  baik  secara  keseluruhan  penyakit kardiovaskular maupun spesifik per penyakit seperti  hipertensi,  gagal  jantung,  stroke  dan jantung koroner memiliki skor kualitas hidup di  atas  setengah  (>50)  pada  sub-domain  VT dan MH. Jika ditinjau lebih dalam, responden dengan  gagal  jantung  memiliki  skor  lebih buruk  daripada  hipertensi,  jantung  koroner dan  stroke  pada  sub-domain  GH.  Hasil  ini sesuai  dengan  penelitian  lain  bahwa  rerata skor  sub-domain  GH  pada  pasien  gagal jantung  adalah  26,8  ±  12,5  dan    merupakan skor  kualitas  hidup  paling  buruk  dari  sub- domain lain (Aburuz dkk, 2015).
Skor kualitas hidup responden penyakit  kardiovaskular  yang  >  50  terdapat pada  subdomain  MH  dan  VT  sedangkan yang < 50 pada PF, RP, BP, GH, SF, dan RE.
Hal  ini  menggambarkan  bahwa  beberapa sub-domain  kualitas  hidup  harus  lebih diperhatikan  lagi  khususnya  yang  memiliki skor  di  bawah  nilai  50.  Aspek  yang  perlu ditingkatkan  meliputi  fungsi  fisik,  peran fisik,  pengelolaan  nyeri,  tingkat  kesehatan secara umum, dukungan sosial dan penanganan masalah emosional.

## KESIMPULAN
Kualitas hidup pasien dengan penyakit  kardiovaskular  lebih  tinggi  pada domain  mental  (MCS)  daripada  fisik  (PCS). Skor  kualitas  hidup  paling  tinggi  pada  sub domain  VT  dan  terendah  pada  GH.  Gagal jantung  diketahui  memiliki  skor  kualitas hidup  paling  buruk  dibandingkan  penyakit lain  dalam  aspek  kesehatan  secara  umum (GH).  Secara  umum,  aspek  kualitas  hidup yang  perlu  ditingkatkan  pada  pasien  dengan penyakit kardiovaskular meliputi fungsi fisik, peran  fisik,  pengelolaan  nyeri,  tingkat kesehatan secara umum, dukungan sosial dan
penanganan  masalah  emosional.  Secara khusus, diperlukan adanya upaya peningkatan manajemen penyakit kardiovaskular dalam aspek fisik. Selanjutnya,  perlu  perhatian  penuh  terhadap peningkatan  aspek general  health yang menunjukan  skor  paling  rendah  pada  pasien dengan penyakit kardiovaskular tanpa mengesampingkan aspek sub-domain
lainnya.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Peneliti mengucapkan banyak terimakasih  kepada  Fakultas  Kedokteran Universitas Gadjah Mada selaku penyandang dana  hibah  penelitian  ini,  asisten  penelitian yang  telah  banyak  membantu  (Adhe  Kurnia Destiana,  I  Putu  Athia  Alit  Artawan,  Vania Elysia  Septiani,  dan  Lulu  Lukitasari),  dan Pak  Dusun  yang  telah  membantu  dalam teknis pelaksanaan penelitian.

## DAFTAR PUSTAKA
Aburuz, M.E., Alaloul, F., Saifan, A., Masa’Deh, R., & Abusalem, S. (2015). Quality of  Life for  Saudi  Patients  with  Heart  Failure:  A  Cross-sectional  Corelational  Study. Global Journal of Health Science . 8(3): 49-58.
Aini,  F.N.,  Wicaksana,  A.L.,  Pangastuti,  H.S.  (2019).  Tingkat  Risiko  Kejadian Kardiovaskular pada Penyandang Diabetes Mellitus Tipe 2. Jurnal Persatuan Perawat Nasional Indonesia. 4(3): 182-192.
Almeida,  A.M.,  Koenig,  H.G.,  Lucchetti,  G.  (2014).  Clinical  Implication  of  Spirituality  to Mental  Health:  Review  of  Evidence  and  Practical  Guidelines. Revista  Brasileira  de Psiquiatria . 36: 176-182.
American Hearth Association & American Stroke Association. (2015). Hearth disease, stroke and research
statistics at-a-glance . Tersedia
dari http://www.heart.org/idc/groups/ahamahpublic/@wcm/@sop/@smd/documents/downl oadable/ucm_480086.pdf
Amu, D.A. (2013). Faktor-faktor yang Berhubungan dengan Hipertensi di Wilayah Perkotaan dan  Pedesaan  Indonesia  Tahun  2013  [karya  tulis  ilmiah].  Jakarta:  Universitas  Islam Negeri Syarif Hidayatullah.
Anggara,  F.H.D.,  &  Prayitno,  N.  (2013).  Faktor-faktor  yang  Berhubungan  dengan  Tekanan Darah  di  Puskesmas  Telaga  Murni  Cikarang  Barat  Tahun  2012. Jurnal  Ilmiah Kesehatan , 5 (1): 20-25.
Badan Pusat  Statistik. (2010). Sensus Penduduk 2010 Provinsi DI Yogyakarta . Tersedia dari http://sp2010.bps.go.id/index.php/site?id=34&wilayah=DI-Yogyakarta.
Centers for Disease Control and Prevention. (2016). Health-related Quality of Life Concepts . Tersedia dari https://www.cdc.gov/hrqol/concept.htm.
Chin,  Y.R.,  Lee,  I.S.,  &  Le,  H.Y.  (2014).  Effects  of  Hipertension,  Diabetes,  and/or Cardiovascular  Disease  on  Health-Related  Quality  of  Life  in    Elderly  Korean Individuals:  A  Population-Based  Cross-Sectional  Survey. Asian  Nursing  Research .  8 (4): 267-273.
Community  and  Clinical  Connections  for  Prevention  and  Health  Branch.  (2015). Heart  and Blood Vessel disease in
north Carolina . Tersedia dari http://www.communityclinicalconnections.com.
Dahlan,  M.S.  (2016). Besar  Sampel  dalam  Penelitian  Kedokteran  dan  Kesehatan (edisi  4). Jakarta: Epidemiologi Indonesia.
Department  of  Health.  (2013). Cardiovascular  disease  outcome  strategy .  United  Kingdom: Department of Health. Tersedia dari https://www.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/217118/ 9387-2900853-CVD-Outcomes_web1.pdf.
Dewi,  P.R.  &  Sudhana,  I.W.  (2014).  Gambaran  Kualitas  Hidup  pada  Lansia  dengan Normotensi  dan  Hipertensi  di  Wilayah  Kerja  Puskesmas  Gianyar  I  Periode  Bulan November Tahun 2013. E-Jurnal Medika Udayana . 3(9): 1-13.
Diniz,  M.A.,  Tavares,  D.M.S.  (2013).  Risk  Factors  for  Cardiovascular  Disease  in  Aged Individuals  in  A  City  in  The  State  of  Minas  Gerais. Text  Context  Nursing, Florianopolis . 22 (4): 885-92.
Dinas Kesehatan DIY. (2013). Profil Kesehatan Daerah Istimewa Yogyakarta .  Tersedia dari http://www.depkes.go.id/resources/download/profil/PROFIL_KES_PROVINSI_2012/ 14_Profil_Kes.Prov.DIYogyakarta_2012.pdf.
Fiscella, K., & Tancredi, D. (2008). Socioeconomic  Status and Coronary Heart Disease Risk Prediction. National Institute of Health . 300 (22): 2666-2668.
Foundation  Health  Measure  Report.  (2010).  Health-related  Quality  of  Life  and  Well-being.
Healthy people 2020 ,
Tersedia dari https://www.healthypeople.gov/sites/default/files/HRQoLWBFullReport.pdf.
Ghojazadeh,  M.,  Aghdash,  S.A.,  &  Navi,  Z.S.  (2015).  Cardiovascular  Patient’s  Experiences of Living with Pacemaker: Qualitative Study. ARYA Atheroscler . 11(5): 281-288.
Gorrian,  C.M.,  Shane,  C.M.,  Quade,  C.M.,  Keelan,  T.,  Neill,  J.O.,  Galvin,  J.,  Malone,  K., Mahon,  N.G.,  Codd,  M.  (2013).  Family-based  Associations  in  Measures  of Psychological  Distress  and  Quality  of  Life  in  A  Cardiac  Screening  Clinic  for Inheritable Cardiac Disease: A Cross Sectional Study. BMC Medical Genetic . 14: 1-8.
Hayes, C.J., Bhandari, N.R., Kathe, N., & Payakachat, N. (2017). Reliability and Validity of the Medical Outcome Study Form-12 Version 2 (SF-12v2) in Adults with Non-cancer Pain. Healthcare. 5(22): 1-22.
Hefti,  R.  (2011).  Integrating  Religion  and  Spirituality  Into  Mental  Health  Care,  Psychiatry and Psychotherapy. Religions . 2: 611-627.
Hong, E. (2015). Health-related Quality of Life and Health Condition of Community-dwelling Populations with Cancer, Stroke, and Cardiovascular Disease. The Society of Physical Therapy Science. 27: 2521-2524.
Hsu, N.W., Tsao, H.M., Chen, H.C., & Chou, P. (2014). Anxiety and Depression Mediate the Health-Related Quality of Life Differently in Patients with Cardiovascular Disease and Stroke-Preliminary  Report  of  The  Yilan  Study:  A  Population-Based  Community Health Survey. PLoS One . 9(9): e107609.
Jurklewicz, B.S., Zakllczynskl, M., Owczarek, A., Partyka, R., Moscinskl, M., Pudlo, R., dkk. (2014).  Low  Health-Related  Quality  of  Life  is  A  Predictor  of  Major  Adverse Cardiovascular  Events  in  Patients  With  Chronic  Nonischemic  Hearth  Failure. Heart and Lung Failure, Transplantology. 11(3): 283-288.
Kementrian  Kesehatan  RI.  (2014). Situasi  Kesehatan  Jantung.  Info  Datin  Pusat  Data  dan
Informasi Kesehatan RI . Tersedia dari
http://www.depkes.go.id/download.php?file=download/pusdatin/infodatin/infodatin- jantung.pdf.
Khotimah,  N.,  Gunardo,  R.B.,  Ghufron,  A.,  Sugiharti,  S.,  Aryekti,  K.  (2016).  Lanjut  Usia (lansia) Peduli Masa Depan di Daerah Istimewa Yogyakarta. Geomedia . 14 (2): 51-66.
Ko,  H.Y.,  Lee,  J.K.,  Shin,  J.Y.,  &  Jo,  E.  (2015) . Health-related  Quality  of  Life  and Cardiovascular  Disease  Risk  in  Korean  Adults. Korean  Journal  of  Family  Medicine . 36: 349-356.
Lammintausta, A. (2013). Effects of socioeconomic status and sociodemographic features on cardiovascular  disease  mortality  and  morbidity  in  Finland .  Turun  Yliopiston Julkaisuja Annales Universitatis Turkuensis.
Ortiz, L.G., Rodriguez, J.L.R., Simon, S.M., Guillaumet, J., Marti, R., Conde, C.A., Sanchez, E.R.,  Fernandez,  J.A.M.,  Blanes,  R.R.,  Marcos,  M.A.G.  (2016).  Vascular  Structure and Function and Their Relationship with Health-related Quality of Life in the MARK study. BMC Cardiovascular Disorders . 16 (95):1-20.
Razaghi, N., Gazerani, A., Sadeghi, T. (2017). The  Relationship between Mental Health and Spiritual  Intelligence  of  Parents  of  Hospitalized  Premature  Neonates  in  the  NICU. Journal of Pediatric and Neonatal Individualized Medicine . 6 (1): 1-8.
Rochmayanti.  (2011).  Analisis  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Kualitas  Hidup  Pasien Penyakit  Jantung  Koroner  di  Rumah  Sakit  Pelni  Jakarta [karya  tulis  ilmiah]. Jakarta: Universitas Indonesia.
Sari, A., Lolita., Fauzia. (2017). Pengukuran  Kualitas Hidup Pasien Hipertensi di Puskesmas Mergangsan  Yogyakarta  Menggunakan  European  Quality  of  Life  5  Dimensions (EQ5D) Questionnaire dan Visual Analog Scale (VAS). Jurnal Ilmiah Ibnu Sina . 2(1): 1-12.
Sastroasmoro,  S.  &  Ismael,  S.  (2010). Dasar-dasar  Metodologi  Penelitian  Klinis (edisi  3).
Jakarta: Sagung Seto.
Sun,  L,-Y.,  Lee,  E,-W.,  Zahra,  A.,  &  Park,  J,-H.  (2015).  Risk  Factors  of  Cardiovascular Disease  and  Their  Related  Socio-Economical,  Environmental  and  Health  Behavioral Factors: Focused on Low-Middle Income Countries- A Narrative Review Article. Iran Journal Public Health . 44 (4): 435-444.
Syalfina, A.D. (2017). Body Mass Index (BMI) dan Lama Menopause Berpengaruh terhadap Kualitas  Hidup  Menopause  (Studi  Di  Desa  Karang  Jeruk  Kecamatan  Jatirejo Kabupaten Mojokerto). Hospital Majapahit . 9 (1): 28-42.
Ware, J.E., Kosinski, M., & Keller, S.D. (1995). Sf-12: How to score the sf-12 physical and mental  health  summary  scale (Edisi  2).  Boston,  MA:  The  Health  Institute,  New
England Medical Center. Tersedia dari https://www.researchgate.net/publication/242636950_SF-12_How_to_Score_the_SF- 12_Physical_and_Mental_Health_Summary_Scales.
Wend,  K.,Wend,  P.,  &  Krum,  S.A.  (2012).  Tissue-spesific  of  Loss  Estrogen  During Menopause and Aging. Frontiers in Endocrinology . 3: 1-14.
Wicaksana, A.L., Maharani, E., Hertanti, N.S. (2020). The Indonesian Version of the Medical Outcome Survey-Short Form Version 2 among Patients with Cardiovascular Diseases. International Journal of Nursing Practice. (early view).
World  Health  Organization.  (2016). Cardiovascular  diseases  (cvds). Tersedia  dari http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs317/en/.
Zimmerman,  E.,  &  Woolf,  S.H.  (2014). Understanding  the  relationship  between  education and health . Washington, DC: Discussion Paper, Institute of Medicine.