## Studi Analisis Tingkat Pengeluaran Konsumsi Rumah Tangga di Kalimantan Barat: Implikasi terhadap Pertumbuhan Ekonomi Regional

## (Analysis Study of Household Consumption Expenditure Levels in West Kalimantan: Implications for Regional Economic Growth)
Supriaman*, Abd Mubaraq Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Tanjungpura Kota Pontianak, Kalimantan Barat, Indonesia
Email: supriaman@ekonomi.untan.ac.id

## Abstrak
Besarnya pengeluaran rumah tangga untuk konsumsi menentukan tingkat pertumbuhan ekonomi suatu daerah. Tujuan penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  hubungan  pengeluaran  konsumsi  rumah  tangga  dengan  ekspansi  ekonomi  di kabupaten  dan  kota  di  Kalimantan  Barat.  Regresi  data  panel  adalah  teknik  analisis  yang  digunakan  untuk memperhitungkan varians regional. Badan Pusat Statistik (BPS) 2018-2023 salah satu sumber data yang digunakan dalam penelitian ini. Variabel terikatnya adalah pertumbuhan ekonomi, dan variabel bebasnya adalah pengeluaran konsumsi rumah tangga. Temuan analisis menunjukkan bahwa pengeluaran konsumsi rumah tangga dan pertumbuhan ekonomi kabupaten  dan  kota  di  Provinsi  Kalimantan  Barat  berkorelasi  positif  dan  signifikan.  Hal  ini  menjelaskan  mengapa meningkatkan pengeluaran konsumsi rumah tangga mempunyai keuntungan.
Kata Kunci: Konsumsi Rumah Tangga, Pertumbuhan Ekonomi, Ekonomi Regional

## Abstract
The amount that households spend on consumption determines a region's economic growth rate. This study examines the connection between household consumption spending and economic expansion in West Kalimantan's districts and cities. Panel  data  regression  is  the  analytical  technique  used  to  consider  regional  variances.  The  Central  Statistics  Agency (BPS)  and  other  relevant  organizations  were  among  the  data  sources  used  in  this  study.  The  dependent  variable  is economic growth, and the independent variable is household consumption spending. The analysis's findings demonstrate that  household  consumption  spending  and  economic  growth  in  West  Kalimantan  Province's  districts  and  cities  are positively and significantly correlated. This clarifies why raising household consumption expenditures has advantages.

## Keywords: Household Consumption, Economic Growth, Regional Economy
.
Pendahuluan 1
Pemanfaatan  Domestik  Semua  biaya  yang  dikeluarkan oleh  rumah  tangga,  individu,  dan  badan  swasta  nirlaba untuk  memperoleh  produk  dan  jasa  yang  dapat  segera digunakan  untuk  memenuhi  kebutuhan  dianggap  sebagai pengeluaran. Jumlah yang dibelanjakan oleh rumah tangga mencerminkan  kesejahteraan  masyarakat  dan  individu. Tingkat  pengeluaran  rumah  tangga  mencerminkan perkembangan sistem perekonomian secara keseluruhan.
Pemanfaatan oleh keluarga seringkali mendapat perhatian yang  tidak  biasa  karena  beberapa  alasan  berikut: Pemanfaatan  oleh  keluarga  adalah  pendukung  terbesar pendapatan  nasional.  Faktanya,  terdapat  banyak  literatur yang berfokus pada berbagai peran yang dimainkan rumah tangga,  baik  melalui  transaksi  pasar  (pembelian  barang dan jasa, pasokan tenaga kerja dan jasa modal, pengelolaan produksi  rumah  tangga)  dan  melalui  interaksi  non-pasar
* Corresponding Author
saling  menguntungkan  ,  (Asdrubali  et  al.,  2020;  Zhou, 2023; Nakabashi, 2018)
Kenyataannya,  perekonomian  rumah  tangga  telah berkembang pesat sejak kontribusi Becker (1973). sering menekankan  gagasan  bahwa  pembagian  risiko  didorong oleh  perkawinan,  baik  formal  maupun  informal,  karena transfer  antar  pasangan  dapat  mengurangi  ketidakpastian sumber  pendapatan  terpisah.  Beberapa  penulis  bahkan mengatakan bahwa menikah adalah salah satu cara untuk mengamankan  pendapatan,  misalnya  mempertaruhkan. Asumsi  bahwa  pernikahan  menghasilkan  pembagian risiko  didukung  oleh  beberapa  penelitian  praktis (kebanyakan  menggunakan  mikrodata),  seperti  yang terlihat pada karya Rosenzweig dan Wolpin (1985, 1994), Rosenzweig  (1988),  Rosenzweig  dan  Stark  (1989),  dan lain-lain.
Oleh karena itu, perhatian tambahan sering diberikan pada kondisi  rumah  tangga:  Kontributor  terbesar  terhadap pendapatan  nasional  adalah  konsumsi  rumah  tangga.  Di wilayah  lain  di  dunia,  konsumsi  menyumbang  setengah dari  PDB.  Faktor  utama  yang  mempengaruhi  fluktuasi tahunan perekonomian adalah konsumsi sekunder. ketika tabungan  dan  konsumsi  jangka  panjang  akan  berdampak pada ekspansi ekonomi.
Gambar 1. Persentase Pengeluaran Konsumsi Rumah Tangga di Kalimantan Barat 2018-2022 Sumber: Badan Pusat Statistik, 2023
Berdasarkan  Gambar  1  yang  menunjukkan  tingkat konsumsi  beras  di  provinsi  Kalimantan  Barat,  tingkat konsumsi  beras  di  provinsi  tersebut  mengalami peningkatan  antara  tahun  2018  dan  2022.  Namun,  pada tahun 2020, diperkirakan terjadi penurunan produksi beras sebesar 0,5% karena terhadap merebaknya virus COVID- 19  di  Indonesia,  terutama  di  Provinsi  Kalimantan  Barat. Kalimantan  Barat  merupakan  provinsi  yang  rata-rata persentase pengeluaran konsumsi rumah tangganya masih tergolong rendah dan hanya mengalami kenaikan kisaran 0,1  sampai  dengan  1  persen  pertahun.  Pengeluaran konsusmsi  rumah  tangga  memiliki  peran  yang  besar  di Indonesia.  Indonesia  merupakan  negara  yang  memiliki jumlah  penduduk  teresar  ke  4  dunia,  jelas  Indonesia memiliki keuntungan bonus demografi dilihat dari kondisi jumlah penduduknya yang besar. Berikut bisa dilihat data pertumbuhan penduduk Indonesia pada Gambar 2.
Meski  demikian  perlu  dicatat  bahwa  peningkatan pertumuhan  penduduk  tidak  berdampak  signifikan terhadap  tingkat  konsumsi  secara  keseluruhan.  Besar kecilnya  uang  yang  dibelanjakan  untuk  konsumsi  rumah tangga dipengaruhi oleh banyak faktor. Variabel-variabel ini terbagi dalam tiga kategori: non-ekonomi, demografi, dan  ekonomi.  Kekayaan  dan  pendapatan  rumah  tangga, jumlah komoditas tahan lama di masyarakat, suku bunga, prakiraan  masa  depan,  dan  inisiatif  pemerintah  untuk mengurangi  ketimpangan  pendapatan  merupakan  faktor- faktor  ekonomi  yang  mempengaruhi  tingkat  konsumsi rumah  tangga.  Besar  kecilnya  dan  komposisi  penduduk merupakan  karakteristik  demografi  yang  mempengaruhi tingkat konsumsi. Sementara itu, aspek sosial dan budaya masyarakat  seperti  kebiasaan  makan  dan  kecenderungan mengadopsi  etika  dan  nilai-nilai  kelompok  sosial  lain merupakan  variabel  non-ekonomi  yang  paling  besar pengaruhnya  terhadap  tingkat  konsumsi  (Ratna  Dewi  & Curry, 2024 ).
Gambar 2. Pertumbuhan Penduduk Indonesia 1960-2020 Sumber: Badan Pusat Statistik, 2024.
Pertumbuhan  ekonomi  merupakan  salah  satu  variabel utama  yang  digunakan  para  akademisi  sebagai  indikasi. Untuk  memastikan  bahwa  pembangunan  tidak  hanya mengenai  transformasi  ekonomi  tetapi  juga  tentang perubahan  eksistensi  manusia,  pertumbuhan  ekonomi merupakan komponen penting dalam mendorong pemerataan  pembangunan  (Stiglitz  &  Rosengard,  2015). Derajat  kesejahteraan  individu  (komunitas),  moral,  dan material  harus  menjadi  penekanan  utama  tujuan pembangunan  ekonomi  (Illahi  et  al.,  2018;  SHI  & HUANG, 2023; Valencia Caicedo, 2019; Lehtonen et al., 2024).  Nilai  total  seluruh  uang  yang  dihasilkan  melalui aktivitas  ekonomi  dan  seluruh  uang  yang  dibelanjakan untuk produksi perekonomian termasuk konsumsi dan jasa digabungkan  untuk  membentuk  produk  domestik  bruto. Kesehatan perekonomian suatu negara diukur dari produk domestik bruto (PDB), dan pertumbuhan PDB riil menjadi barometer kemajuan perekonomian. (Mankiw, 2020).
Besarnya pengeluaran uang untuk konsumsi rumah tangga oleh  rumah  tangga  merupakan  elemen  penting  yang mempengaruhi  pertumbuhan  perekonomian  daerah. Pengeluaran  untuk  konsumsi  rumah  tangga  tidak  hanya menunjukkan  kesejahteraan  dan  kesejahteraan  suatu masyarakat,  namun  juga  berdampak  langsung  terhadap aktivitas perekonomian daerah.
Kalimantan  Barat  merupakan  provinsi  yang  kaya  akan sumber  daya  alam,  namun  pengeluaran  konsumsi  rumah tangga  di  wilayah  ini  kurang  optimal  berdasarkan  data persentase  pengeluaran  konsumsi  rumah  tangga  bisa dilihat  pada  grafik  1,  meskipun  persentasenya  terus mengalami  kenaikan.  Besarnya  pengeluaran  konsumen rumah  tangga  dapat  dipengaruhi  oleh  berbagai  variabel antara lain tingkat pengangguran, akses terhadap layanan publik, kesenjangan pendapatan, dan buruknya infrastruktur (Stoltenberg & Singh, 2020).
18.50 19.00 19.50 20.00 20.50 21.00 21.50 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
Oleh karena itu, penting untuk menilai tingkat pengeluaran konsumsi  rumah  tangga  di  Kalimantan  Barat  untuk memahami  kondisi  perekonomian  lokal  dan  menentukan variabel-variabel  yang  mempengaruhinya.  Pemahaman yang  lebih  baik  mengenai  pola  pengeluaran  konsumsi rumah  tangga  dapat  membantu  pemerintah  daerah  dan organisasi  terkait  membuat  kebijakan  yang  lebih  efisien yang  bertujuan  untuk  meningkatkan  ekspansi  ekonomi daerah dan meningkatkan kesejahteraan masyarakat.
Berdasarkan  latar  belakang  masalah  dan  studi  empiris yang  dilakukan  oleh  peneliti  sebelumnya  yang  berkaitan dengan topik penelitian penulis. Penulis ingin melakukan penelitian  lebih  lanjut  tentang  Tingkat  Pengeluaran Konsumsi Rumah Tangga Di Kalimantan Barat: Implikasi Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Regional, dengan tujuan untuk mengidentifikasi implikasi dari Tingkat pengeluaran konsumsi rumah tangga terhadap pertumbuhan ekonomi di Kalimantan Barat.

## Kajian Teori

## Pertumbuhan Ekonomi
Perbaikan  keadaan  ekonomi  suatu  negara  secara  terus- menerus dikenal sebagai pertumbuhan ekonomi. Pertumbuhan ekonomi adalah peningkatan bertahap dalam kapasitas  suatu  negara  untuk  memasok  produk  ekonomi dalam  jumlah  yang  semakin  banyak  kepada  warganya; kapasitas  ini  meningkat  seiring  dengan  kemajuan teknologi  dan  reformasi  kelembagaan  dan  ideologi  yang diperlukan (Espoir et al., 2023; Najmi & Maulana, 2023; Handayani & Yulistiyono, 2023
Menurut Tariq et al, 2023, Hai et al., 2020, Chahrour et al., 2023) pertumbuhan ekonomi adalah peningkatan produksi suatu  perekonomian  secara  keseluruhan.  Kemudian, peningkatan  kapasitas  menghasilkan  barang  dan  jasa merupakan  definisi  pertumbuhan  ekonomi  (Ula  & Fayyadh, 2023). Salah satu metrik utama yang digunakan untuk menilai efektivitas pembangunan adalah pertumbuhan ekonomi (Soleh et al., 2023).
Tujuan  dari  pertumbuhan  ekonomi  adalah  mencapai tingkat kemakmuran yang lebih tinggi (Espoir et al., 2023). Dalam  mencapai  tujuan  tersebut  pemerintah  harus  ikut campur  tangan  secara  aktif  untuk  mempengaruhi  gerak perekonomian.  Rumah  Tangga  banyak  melakukan pengeluaran  untuk  membiayai  kegiatan-kegiatannya. Pengeluaran  tersebut  tidak  saja  untuk  membiayai kebutuhan  rumah  tangga  sehari-hari  namun  juga digunakan  untuk  membiayai  kegiatan  ekonomi  rumah tangga  secara  umum  (Chai  et  al.,  2023).  Pengeluaran rumah  rangga  sendiri  merupakan  alat  intervensi pemerintah terhadap perekonomian yang dianggap paling efektif. Selama ini, tingkat efektivitas pengeluaran rumah tangga dapat diukur melalui seberapa besar pertumbuhan ekonomi (Niankara, 2023).

## Pengeluran Konsumsi Rumah Tangga: Teori Keynes
Keynes percaya bahwa pengeluaran rumah tangga dalam suatu  perekonomian  berkorelasi  erat  dengan  jumlah pendapatan  yang  dapat  dibelanjakan  di  rumah.  Menurut Keynes, rumah tangga berpendapatan tinggi mengkonsumsi  persentase  pendapatannya  lebih  kecil dibandingkan  rumah  tangga  berpendapatan  rendah,  oleh karena  itu  konsumsi  merupakan  fungsi  positif  dari pendapatan.  Kasus  dan  Pandangan  .  Menurut  hipotesis konsumsi  siklus  hidup,  pilihan  konsumsi  seumur  hidup suatu  rumah  tangga  ditentukan  oleh  pendapatan  yang diharapkan seumur hidup.
Konsumsi  adalah  jumlah  uang  yang  dikeluarkan  rumah tangga  untuk  membeli  produk  dan  jasa  guna  memenuhi kebutuhan  mereka  (Case,  K.E.  &  Fair,  R.,  2007; Handayani  &  Yulistiyono,  2023;  Nasution  et  al.,  2022; Zainal et al., 2018) . Komoditas konsumen adalah barang- barang  produksi  yang  digunakan  individu  untuk memenuhi  keinginannya.  Fungsi  konsumsi  menurut Dornbusch  (2004)  merupakan  fungsi  yang  mencirikan konsumsi jangka panjang; artinya, semakin tinggi tingkat pendapatan, semakin besar pula pengeluaran yang terkait dengan  keseluruhan  hubungan  antara  pendapatan  dan konsumsi.
Jumlah  pengeluaran  rumah  tangga  pada  suatu  tahun tertentu  untuk  berbagai  kebutuhan  pokok  disebut pengeluaran konsumsi rumah tangga. Pengeluaran rumah tangga akan ditanggung oleh pendapatan melalui cara-cara berikut: makanan, pakaian, biaya perjalanan, sekolah anak, sewa, dan pembelian kendaraan. Rumah tangga membeli produk tersebut untuk memenuhi kebutuhannya, (Zainal et al., 2018; Soleh et al., 2023).
Baik  dalam  jangka  pendek  maupun  jangka  panjang, perilaku umum mempengaruhi keputusan konsumsi rumah tangga. Keputusan konsumsi jangka panjang yang dibuat oleh rumah tangga sangatlah penting karena berkontribusi terhadap  ekspansi  ekonomi.  Selain  itu,  fungsinya  dalam mengetahui  permintaan  agregat  sangat  penting  untuk penelitian  jangka  pendek.  Dua  pertiga  PDB  terdiri  dari konsumsi  (Been  et  al.,  2023).  Dalam  perekonomian, pengeluaran  konsumsi  rumah  tangga  didasarkan  pada pendapatan.  Menurut  Hayat  et  al.  (2023),  konsumsi meningkat seiring dengan peningkatan pendapatan.

## Hubungan  antara  Konsumsi  Rumah  Tangga  dengan Pertumbuhan Ekonomi
Jumlah yang dikeluarkan rumah tangga pada suatu tahun tertentu  untuk  memenuhi  berbagai  kebutuhan  disebut pengeluaran  konsumsi  rumah  tangga  (c).  Rumah  tangga membeli produk ini untuk memenuhi permintaan mereka. Tren perilaku jangka panjang dan pendek berdampak pada keputusan  pembelian  rumah  tangga  (c).  Keputusan mengenai  konsumsi  rumah  tangga  yang  diambil  dalam jangka  panjang  sangatlah  penting  karena  mempengaruhi
pertumbuhan ekonomi (Yang et al., 2023). Sementara itu, fungsinya  dalam  mengetahui  permintaan  agregat  sangat penting  untuk  analisis  jangka  pendek.  Dari  PDB,  dua pertiganya dikonsumsi. Jumlah yang dibelanjakan rumah tangga  untuk  konsumsi  dalam perekonomian  ditentukan oleh  pendapatan  mereka.  Tingkat  konsumsi  meningkat seiring  dengan  peningkatan  pendapatan.  Meskipun konsumsi  rumah  tangga  meningkat  berbanding  lurus dengan  pendapatan,  namun  peningkatan  ini  lebih  kecil dibandingkan  kenaikan  konsumsi  saat  ini  (Espoir  et  al., 2023).
Yd = C + S. Yd = Pendapatan disposible C = konsumsi. S = tabungan.

## Metode

## Rancangan atau Desain Penelitian
Penelitian  yang  dilakukan  adalah  penelitian  asosiatif. Penelitian  asosiatif  merupakan  penelitian  yang  bertujuan untuk  mengetahui  pengaruh  atau  hubungan  antara  dua variabel atau lebih (Ortega et al., 2024). Selain itu, teknik analisis  yang  digunakan  adalah  analisis  kuantitatif  yang menganalisis  data  dan  angka.  Penelitian  ini  bertujuan untuk  membuktikan  pengaruh  pengeluaran  konsumsi rumah  tangga,  investasi  dan  pengeluaran  pemerintah terhadap  pertumbuhan  ekonomi  Papua  Barat.  Populasi yang digunakan adalah seluruh kabupaten/kota di Provinsi Kalimantan Barat yang berjumlah 12 kabupaten dan 2 kota antara  lain,  Kabupaten  Sambas,  Bengkayang,  Landak, Mempawah  Sanggau,  Ketapang,  Sintang,  Kapuas  Hulu, Sekadau,  Melawi,  Kayong  Utara,  Kubu  Raya,  Kota Pontianak, dan Singkawang.

## Jenis dan Sumber Data
Berdasarkan  cara  memperolehnya,  data  yang  digunakan merupakan data sekunder yaitu data yang dikeluarkan oleh pihak-pihak atau lembaga yang berkompeten. Sumber data diperoleh  dari  berbagai  sumber  yaitu  dari  Badan  Pusat Statistik  (BPS).  Data  yang  digunakan  merupakan  data berkala  ( time  series )  dan Cross  Section meliputi  kurun waktu  5  tahun  dimulai  dari  tahun  2018  sampai  dengan tahun 2022.

## Metode Analisis Data
Dalam  penelitian  ini  data  yang  digunakan  meliputi  data pengeluaran konsumsi rumah tangga terhadap pertumbuhan  ekonomi  Kalimantan  Barat  dilakukan dengan.metode analisis regresi linier sederhana. Pemilihan analisis regresi linear karena penelitian ini bertujuan untuk memahami  hubungan  sebab-akibat  dan  mengestimasi besarnya  efek dari  variabel  independen  terhadap  variabel dependen  dengan  hubungan  yang  diasumsikan  linear, maka analisis regresi linear lebih sesuai.
Metode ini digunakan untuk menganalisis dan menjelaskan hubungan  antara  variabel  terikat  (variabel  dependen) dengan  factor-faktor  yang  mempengaruhi  variabel (variabel  independen).  Analisis  ini  bertujuan  untuk mengukur  intensitas  hubungan  antara  dua  variabel  dan membuat prediksi perkiraan nilai Y atas X.
Dengan menggunakan model regresi linier sederhana yang diadopsi  dari  Domowitz  dan  Elbadawi  (1987),  Nachrowi dan Usman (2002), dan Lains (2006), dalam penelitian ini akan  digunakan  metode  OLS  ( Ordinary  Least  Square ) untuk mengestimasi berbagai jenis pengeluaran konsumsi (Crt). Persamaan model regresi linier sederhana adalah
LogYt = b0 + b1Ct + ϼt.
LogY =Transormasi  Pertumbuhan Ekonomi bo = Konstanta b1 = Koefisien Ct = Pengeluaran Konsumsi Rumah Tangga ut = Error term/residual

## Hasil dan Pembahasan

## Analisis Deskriptif Data
Pencarian  gambaran  data  dalam  bentuk  maksimum, minimum,  mean,  dan  standar  deviasi  dilakukan  melalui analisis  deskriptif.  Variabel  yang  digunakan  dalam perhitungan  statistik  deskriptif  penelitian  ini  adalah pertumbuhan  ekonomi  (Y)  dan  konsumsi  rumah  tangga (x).  Analisis  deskriptif  menghasilkan  gambaran  sampel sesuai dengan Tabel 1.
Tabel 1 dibawah memberikan kesimpulan bahwa variabel pengeluaran  konsumsi  rumah  tangga  (Ctr)  mempunyai nilai  terbesar  (maksimum)  Ctr  1,26,  PDB  2,62,  dan  nilai terkecil  (minimum)  -1,38,  PDB  5251037,  pada  model dengan  70  observasi  data  kabupaten/kota  di  Kalimantan Barat  tahun  2018–2022.  Pada  14  kabupaten/kota  di Kalimantan  Barat,  rata-rata  nilai  pengeluaran  konsumsi rumah  tangga  dan  PDB  menunjukkan  hasil  positif  yaitu sebesar 5,17 untuk konsumsi rumah tangga dan 9,93 untuk PDB,  hal  ini  menunjukkan  bahwa  secara  umum  nilai konsumsi  rumah  tangga  yang  diterima  bernilai  positif. Pengeluaran konsumsi rumah tangga dan PDB mempunyai tingkat  variabilitas  yang  signifikan,  ditunjukkan  dengan nilai  standar deviasi  masing-masing  sebesar 2,97  dan 6,6 (di atas rata-rata).
Tabel 1. Analisis Deskriptif Data Ctr GDP Mean 5,17**** 9,93**** Median 3,83**** 6,97**** Maximum 1,26**** 2,62**** Minimum 1,38**** 5251037 Std.Dev. 2,97**** 6,6***** Skewness 0,817185 0,84**** Kurtosis 2,731293 2,652256 Jarque-Bera 8,001499 8,622487 Probability 0,018302 0,013417 Sum 3,62**** 6,95**** Sum Sq. Dev. 6,1**** 3,01**** Observation 70 70 Sumber: Data Olah Eviews 12, 2024
Makna tanda **** adalah tanda pembulatan persentase nilai hasil analisi statistik.

## Uji Pemilihan Model, CEM, FEM, REM
Uji Chow Tabel. 2 Hasil Uji Chow Effects Test Statistic d.f Prob Cross-section F 7,080042 (13,55) 0,0000 Cross-section Chi-squre 68, 836262 13 0,0000
Nilai Prob. 0,00 < 0,05, maka yang terpilih model FEM
Uji Hausman Tabel 3. Hasil Uji Hausman Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f Prob. Cross-sectio random 0,784356 1 0,3758
Nilai Prob. 0,37 > 0,05, maka yang terpilih model REM

## Uji Lagrangen Multiplier
Tabel 4. Hasil Uji LM Test Hpothesis Cross-section Time Both Breushch-Pagan 38,67960 0,163338 38,84294 (0,0000) (0,6861) (0,0000)
Nilai Prob. 0,00 < 0,05, maka yang terpilih model REM. Model  REM  dipilih  berdasarkan  temuan  uji  LM,  uji Hausman, dan uji Chow.

## Uji Asumsi Klasik Uji Heterokedastisitas
Gambar 3. Hasil Uji Heterokedastisitas
Gambar  3  menunjukkan  bahwa  varians  residu  tetap konstan karena residu (biru) tidak melewati batas 500 dan −500.  Akibatnya,  tidak  ada  gejala  heteroskedastisitas maupun  lolos  uji  heteroskedastisitas  (Napitupulu  et  al, 2021).

## Uji Normalitas
Gambar 4. Hasil Uji Normalitas
Terlihat  jelas  dari  Gambar  4  nilai  probabilitasnya  adalah 0,32  >  0,05.  Dengan  demikian,  data  dijamin  lolos  uji normalitas  atau  terdistribusi  normal  (Napitupulu  et  al, 2021).

## Uji Autokorelasi

## Tabel 5. Hasil Uji Autokorelasi
Weighted Statistic R-squared 0,023403 Mean dependenvar 1,602905 Adjusted R-squared 0,009041 S.D. dependenvar 0,058548 S.E. of regression 0,058282 Sum squared resid 0,230984 F-statistic 1,629545 Dubin- Watson stat 0,381459 Prob(F- statistic) 0,206108
-600,000,000 -500,000,000 -400,000,000 -300,000,000 -200,000,000 -100,000,000 0 100,000,000 200,000,000 300,000,000 1 - 1 8 1 - 2 1 2 - 1 9 2 - 2 2 3 - 2 0 4 - 1 8 4 - 2 1 5 - 1 9 5 - 2 2 6 - 2 0 7 - 1 8 7 - 2 1 8 - 1 9 8 - 2 2 9 - 2 0 1 0 - 1 8 1 0 - 2 1 1 1 - 1 9 1 1 - 2 2 1 2 - 2 0 1 3 - 1 8 1 3 - 2 1 1 4 - 1 9 1 4 - 2 2 GDP Residuals 0 2 4 6 8 10 -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0
Series: Standardized Residuals Sample 2018 2022 Observations 70 Mean 8.33e-15 Median -0.131353 Maximum   1.035604 Minimum  -1.131968 Std. Dev. 0.575902 Skewness   -0.052477 Kurtosis 2.126270 Jarque-Bera  2.258722 Probability  0.323240
Berdasarkan  tabel  5,  dijelaskan  bahwa  nilai  probabilitas 0,206 > 0,05. Oleh sebab itu dipastikan bahwa data tidak mengalami  gejala  autokorelasi  atau  lolos  uji  autokorelasi (Napitupulu et al, 2021).

## Persamaan Regresi
LOG_GDP = 19.26 + 2.29*Ctr
Adapun penjelasannya sebagai berikut:
1. Nilai  Konstanta  sebesar  19,26%  artinya  tanpa  adanya variable  Ctr  (X),  maka  variable  GDDP  (Y)  akan mengalami peningkatan 19,26 %.
2. Nilai  Koefesien  beta  variable  Ctr  sebesar  2,29%,  jika variable lain konstan dan variable Ctr (X) mengalami kenaikan  sebesar  2,29%  akan  meningkatkan  nilai variable GDP (Y) sebesar 2,29% begitupun sebaliknya, jika  nilai  variabel  lain  konstan  maka  variable  X mengalami  penurunan  2,29%  maka  variable  Y  akan mengalami penurunan 2,29%.
Hasil
Estimasi Regresi sederhana Variabel Pengeluaran  Konsumsi  Rumah  Tangga  terhadap Pertumbuhan  ekonomi  Dengan  Pendekatan  Random
Effect Model Tabel 6. Hasil Estimasi Regresi Variable Coefficient LOG CONSTANTA GDP 19,26247 Crt 2,30 R-Square 0,503033 t-Statistic 8,235188 Probabilitas 0,0000 Durbin-Watson Stat 2,520663 Sumber: Output hasil Eviews 12. 2024
**Keterangan  signifikan  t.  Tabel  <  t.  Statistik  pada  level >0,05 t hitung, 1,67 < t tabel 2,30
Pembahasan Koefisien Determinasi ( 𝑹𝟐 )
Sejauh  mana  model  dapat  menjelaskan  variasi  variabel dependen ditentukan dengan melihat koefisien determinasi. Dapat dikatakan bahwa kemampuan variabel independen dalam menjelaskan fluktuasi variabel dependen  sangat  terbatas  jika  nilai  R2  kurang  dari  50%, begitu pula sebaliknya. Mari kita kembali ke persamaan 1 yang  menampilkan  nilai  R2  50%  untuk  model  penelitian ini.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  meskipun  faktor-faktor lain  di  luar  model  memberikan  kontribusi  sebesar  50%, belanja  konsumsi  rumah  tangga  menyumbang  50% terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di  Provinsi  Kalimantan Barat.

## Uji Signifikansi Parsial (Uji Statistik t)
Pada  tingkat  signifikansi  αlpha5%,  variabel  pengeluaran konsumsi rumah tangga berpengaruh positif dan signifikan secara  statistik  terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  Hal  ini berarti  Kabupaten/Kota  Provinsi  Kalimantan  Barat  akan
mengalami  pertumbuhan  ekonomi  yang  semakin  tinggi dengan  setiap  peningkatan  pengeluaran  konsumsi  rumah tangga.  Pertumbuhan  ekonomi  Kabupaten/Kota  Provinsi Kalimantan  Barat  akan  meningkat  sebesar  2,30%  setiap kenaikan pengeluaran konsumsi rumah tangga sebesar 1%, sesuai interpretasi berdasarkan nilai koefisien sebesar 2,30 dan nilai t tabel sebesar 1,67 < t statistik 2,30. Berdasarkan temuan estimasi regresi pada Tabel 6, pengaruh komponen pengeluaran konsumsi rumah tangga memberikan dampak yang  signifikan  terhadap  peningkatan  pertumbuhan ekonomi di Provinsi Kalimantan Barat.
Pengeluaran konsumsi rumah tangga di Kalimantan Barat memiliki  keterkaitan  langsung  dengan  pertumbuhan ekonomi  regional,  mempengaruhi  sektor-sektor  utama seperti  Pertambangan  dan  Energi,  Konsumsi  tinggi meningkatkan  permintaan  energi  dan  produk  terkait, memacu  pertumbuhan  sektor  ini.  Pertanian,  Konsumsi yang  kuat  meningkatkan  permintaan  untuk  produk pertanian,  membantu  memperluas  lapangan  kerja  dan meningkatkan  pendapatan.  Perdagangan  dan  Jasa, Peningkatan pengeluaran konsumsi merangsang sektor ini melalui aktivitas perdagangan dan layanan yang lebih luas.
Pariwisata, Konsumsi tinggi, terutama pada ekowisata dan pengalaman  lokal,  dapat  memajukan  sektor  pariwisata. Temuan studi empiris penelitian ini mendukung penelitian Espoir et al. (2023) dan Nankara (2023) yang menemukan bahwa  pengeluaran  konsumsi  rumah  tangga  berpengaruh terhadap  kesejahteraan  masyarakat  dan  pertumbuhan ekonomi. Karena tingginya pengeluaran konsumsi rumah tangga berkorelasi positif dengan kesejahteraan masyarakat,  maka  akan  berdampak  besar  dalam mendorong  pertumbuhan  ekonomi.  Pengeluaran  untuk konsumsi rumah tangga berpengaruh terhadap tingkat gaji guna meningkatkan pendapatan

## Simpulan dan Implikasi Penelitian
Variabel  pengeluaran  konsumsi  rumah  tangga  (Ctr) mempunyai  pengaruh  terhadap  pertumbuhan  ekonomi Provinsi Kalimantan Barat pada tahun 2018 hingga tahun 2022. Temuan uji koefisien determinasi (R2) menunjukkan angka  yang  cukup  tinggi  yaitu  50%.  Nilai  tersebut menunjukkan variabel independen cukup baik. menjelaskan  variabel  pertumbuhan  ekonomi,  sedangkan variabel lain mencakup lebih dari 50% penjelasannya.
Hipotesis  peneliti  yang  menyatakan  bahwa  variabel pengeluaran konsumsi rumah tangga berpengaruh terhadap pertumbuhan  ekonomi  di  Provinsi  Kalimantan  Barat dibuktikan  dengan  hasil  persamaan  1  yang  menunjukkan bahwa  terdapat  pengaruh  antara  variabel  pengeluaran konsumsi rumah tangga terhadap pertumbuhan ekonomi di provinsi  tersebut  pada  tahun  2018  hingga  2022  pada tingkat riil 5%.
Adapun  konsekuensi  Penelitian  ini  adalah  penelitian  ini memberikan  pemahaman  mendalam  tentang  bagaimana pengeluaran  konsumsi  rumah  tangga  berkontribusi
terhadap dinamika ekonomi regional di Kalimantan Barat, membantu dalam pemetaan ekonomi daerah.

## Implikasi Penelitian
Pemahaman  Ekonomi  Regional  memberikan  pemahaman mendalam  tentang  bagaimana  pengeluaran  konsumsi rumah  tangga  berkontribusi  terhadap  dinamika  ekonomi regional di Kalimantan Barat, membantu dalam pemetaan ekonomi  daerah.  Pengambilan  Keputusan  Pemerintah, Temuan  penelitian  ini  dapat  digunakan  oleh  pemerintah daerah  saat  membuat  keputusan  kebijakan  tentang  cara mendorong pertumbuhan ekonomi. Ini termasuk mengalokasikan  sumber  daya,  menyusun  anggaran,  dan merancang program ekonomi yang lebih efisien.
Prioritas  Pembangunan  mengidentifikasi  sektor-sektor yang paling dipengaruhi oleh pengeluaran konsumsi rumah tangga  memungkinkan  perencanaan  pembangunan  yang lebih  terarah  untuk  meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi regional. Kebijakan Ekonomi Makro memahami hubungan antara pertumbuhan ekonomi dan konsumsi rumah tangga akan  membantu  dalam  pembuatan  kebijakan  ekonomi makro  yang  lebih  efektif.  Pengembangan  Usaha memberikan  informasi  tentang  pola  konsumsi  rumah tangga kepada pelaku usaha, yang dapat digunakan untuk menyesuaikan strategi bisnis dan produk.

## Referensi
Asdrubali,  P.,  Tedeschi,  S.,  &  Ventura,  L.  (2020). Household  risk‐sharing  channels. Quantitative Economics , 11 (3), 1109–1142.
Becker,  G.  S.  (1973). Human  capital  and  the  personal distribution  of  income: An  analytical  approach.  Ann Arbor, MI: National Bureau of Economic Research
Been, J., van Ewijk, C., Knoef, M., Mehlkopf, R., & Muns,
S.  (2023).  Households’  heterogeneous  welfare effects  of  using  home  equity  for  life  cycle consumption. The  Journal  of  the  Economics  of Ageing , 100499.
Case,  K.E  &  Fair,R,  (2007). Prinsip-prinsip  Ekonomi Mikro , Edisi Kedelapan. Terjemahan Y. Andre Zaimur
, Erlangga. Jakarta.
Chahrour,  R.,  Chugh,  S.  K.,  &  Potter,  T.  (2023). Anticipated  productivity  and  the  labor  market. Chahrour,  R.,  Chugh,  S.  K.,  &  Potter,  T.  (2023). Anticipated  productivity  and  the  labor  market. Quantitative Economics , 14 (3), 897–934. https://doi.org/10.3982/qe2029
Chai, A., Stepanova, E., & Moneta, A. (2023). Quantifying expenditure hierarchies and the expansion of global consumption  diversity. Journal  of  Economic Behavior  and  Organization , 214 ,  860–886. https://doi.org/10.1016/j.jebo.2023.07.012
Domowitz,  I.,  &  Elbadawi,  I.  A.  (1987).  An  error- correction approach to money demand: The case of
Sudan. The  Review  of  Economics  and  Statistics, 69(3), 462-470 .
Dornbusch, R., & Fisher. (2004). Macroeconomi . Jakarta:
Penerbit Erlangga.
Espoir, D. K., Sunge, R., & Bannor, F. (2023). Economic growth,  renewable  and  nonrenewable  electricity consumption: Fresh evidence from a panel sample of African countries. Energy Nexus , 9 . https://doi.org/10.1016/j.nexus.2022.100165.
Hai,  R.,  Krueger,  D.,  &  Postlewaite,  A.  (2020).  On  the welfare  cost  of  consumption  fluctuations  in  the presence  of  memorable  goods. Quantitative
Economics , 11 (4), 1177–1214.
https://doi.org/10.3982/qe1173
Handayani,  S.,  &  Yulistiyono,  H.  (2023). Pengaruh Pendapatan,  Jumlah  Anggota  Keluarga  Dan Pendidikan  Terhadap  Konsumsi  Rumah  Tangga Miskin  Di  Kabupaten  Banyuwangi (Vol.  12,  Issue 1).
Hayat, N., Mustafa, G., Alotaibi, B. A., Nayak, R. K., & Naeem, M. (2023). Households food consumption pattern  in  Pakistan:  Evidence  from  recent household  integrated  economic  survey. Heliyon , 9 (9). https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e19518
Illahi, N., Roza Adry, M., & Triani Jurusan Ilmu Ekonomi,
M. (2018). Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi  utang  luar  negeri  di  Indonesia Analisis Determinan Pengeluaran Konsumsi Rumah Tangga Di Indonesia (Vol. 1, Issue 3).
Lains,  P.  (2006).  The  impact  of  the  European  Union  on economic  growth:  A  global  perspective.  The Journal of Economic History, 66(2), 465-475.
Lehtonen, O., Hiltunen, A. P., Okkonen, L., & Blomqvist, K.  (2024).  Emerging  spatial  clusters  of  energy poverty vulnerability in rural Finland—Byproducts of  accumulated  regional  development.  In Energy Research  and  Social  Science (Vol.  109).  Elsevier Ltd. https://doi.org/10.1016/j.erss.2024.103418
Mankiw, N. (2020 ). Principles of Macroeconomics . South- Western Cengage Learning.
Nachrowi, D., & Usman, H. (2002). Pendekatan Populer dan Praktis Ekonometrika untuk Analisis Ekonomi dan Keuangan  (Popular  and  Practical  Econometrics Approach  for  Economic  and  Financial  Analysis) . Jakarta: LPFE UI Press. (This is the Indonesian edition of the book, the original title might differ slightly.)
Najmi,  I.,  &  Maulana  Fakultas  Ekonomi  dan  Bisnis  UIN
Ar-Raniry  Banda  Aceh,  R.  (2023). ANALISIS FAKTOR-FAKTOR  YANG  MEMPENGARUHI PENGELUARAN  KONSUMSI  RUMAH  TANGGA PADA PENERIMA BANTUAN LANGSUNG TUNAI  (BLT)  (Studi  pada  Gampong  Lamreung Kecamatan Darul Imarah Kabupaten Aceh Besar) . 2 (1), 2023.
Nakabashi, L. (2018). Poverty and economic development:
Evidence for the Brazilian states. EconomiA , 19 (3),
445–458.
https://doi.org/10.1016/j.econ.2018.11.002
Napitupulu,  J.  H.,  Ellyawati,  N.,  &  Astuti,  R.  F.  (2021).
Pengaruh  Literasi  Keuangan  dan  Sikap  Keuangan Terhadap Perilaku Pengelolaan Keuangan
Mahasiswa  Kota  Samarinda.  Jurnal  Pendidikan Ekonomi (JUPE), 9(3), 138-144.
Nasution, Z., Rizal, K., Lubis, J., & Labuhanbatu, U. (n.d.). ANALISIS  POLA  KONSUMSI  RUMAH  TANGGA PETANI  KELAPA  SAWIT  DI  KABUPATEN LABUHANBATU ANALYSIS OF CONSUMPTION PATTERN  OF  PALM  OIL  FARMERS  IN LABUHANBATU DISTRICT .
Niankara,  I.  (2023).  Socioeconomic  and  geospatial determinants  of  households’  food  and  non-food consumption  dynamics  within  the  West  African Economic and Monetary Union. Scientific African ,
20 . https://doi.org/10.1016/j.sciaf.2023.e01724
Ortega, J. T., Rosa, J. O. D. La, & Tovar, O. W. O. (2024).
Computer data analysis: An approach to identify the effect of remittances on household consumption in Latin  America  (2010-2021). Procedia  Computer Science , 231 , 577–582.
Ratna  Dewi,  D.,  &  Curry,  K.  (2024).  Analisis  Pengaruh Produk  Domestik  Regional  Bruto  (Pdrb)  Dan Inflasi  Terhadap  Konsumsi  Rumah  Tangga  Di Kabupaten Bandung Jawa Barat. Jurnal Penelitian Dan Karya Ilmiah Lembaga Penelitian Universitas Trisakti , 122–132.
Rosenzweig, M. R. (1988). Risk, implicit contracts and the family in rural areas of low-income countries. The Economic Journal, 98(393), 1148-1170 .
Rosenzweig,  M.  R.,  &  Stark,  O.  (1989).  Consumption smoothing, migration, and marriage: Evidence from rural  India.  Journal  of  Political  Economy,  97(4), 905-926.
Rosenzweig,  M.  R.,  &  Wolpin,  K.  I.  (1985).  Specific experience, household structure, and intergenerational  transfers:  Farm  family  land  and labor  arrangements  in  developing  countries. The Quarterly Journal of Economics, 100(5), 961-987.
Rosenzweig, M. R., & Wolpin, K. I. (1994). Parental and public transfers to young women and their children. American Economic Review, 84(5), 1195-1212.
SHI,  P.  fei,  &  HUANG,  J.  kun.  (2023).  Rural transformation,  income  growth,  and  poverty reduction  by  region  in  China  in  the  past  four decades. Journal of Integrative Agriculture , 22 (12),
3582–3595. https://doi.org/10.1016/j.jia.2023.10.037
Soleh, A., Daniel, P. A., Said, M., & Agustina, K. (2023). Analisis Pengaruh Pendapatan Perkapita dan Inflasi terhadap Pengeluaran Konsumsi Rumah Tangga di Provinsi  Jambi. J-MAS  (Jurnal  Manajemen  Dan Sains) , 8 (2), 1980.
Stoltenberg,  C.  A.,  &  Singh,  S.  (2020).  Consumption insurance  with  advance  information. Quantitative Economics , 11 (2), 671–711. https://doi.org/10.3982/qe1169
Tariq,  G.,  Sun,  H.,  Fernandez-Gamiz,  U.,  Mansoor,  S., Pasha, A. A., Ali, S., & Khan, M. S. (2023). Effects of  globalization,  foreign  direct  investment  and economic growth on renewable electricity consumption. Heliyon , 9 (3).
Ula, T. ’, & Fayyadh, D. (2023). Analisis Pengaruh Jumlah Tenaga Kerja, Besarnya Net Ekspor, Dan Besarnya Konsumsi  Terhadap  PDRB:  Studi  Provinsi  Di Indonesia.  In Jurnal  Ilmiah  Ekonomi  Terpadu (Jimetera) (Vol. 3, Issue 1).
Valencia Caicedo, F. (2019). The Mission: Human Capital Transmission,  Economic  Persistence,  and  Culture in  South  America*. The  Quarterly  Journal  of Economics , 134 (1), 507–556. https://doi.org/10.1093/qje/qjy024
Yang,  X.,  Sicular,  T.,  &  Gustafsson,  B.  (2023).  China’s Prosperous  Middle  Class  and  Consumption-led Economic  Growth:  Lessons  from  Household Survey Data. China Quarterly . https://doi.org/10.1017/S0305741023001261
Zainal, M., Burhan, M. U., & Noor, I. (n.d.). POVERTY ANALYSIS:  POVERTY  DETERMINANTS  IN WEST  KALIMANTAN  PROVINCE  2010-2018. South East Asia Journal of Contemporary Business, Economics and Law , 21 .
Zhou,  J.  (2023).  Performance  of  precision  poverty alleviation through circular economy based on RS- SVM  model  in  the  context  of  rural  revitalization.
Systems and Soft Computing , 5 . https://doi.org/10.1016/j.sasc.2023.200060.