## EVALUASI SEDIMENTASI PESISIR SURABAYA SIDOARJO AKIBAT PEMBUANGAN LUMPUR SIDOARJO MENGGUNAKAN CITRA SATELIT ALOS/AVNIR-2 DAN SPOT-4

## Chali Matussa Diyah, Agung Budi Cahyono
Program Studi Teknik Geomatika FTSP-ITS, Kampus ITS Sukolilo, Surabaya, 60111 Email : gm0738@geodesy.its.ac.id

## Abstrak
Sedimentasi merupakan proses pembentukan atau pengendapan sedimen. Proses sedimentasi umumnya terjadi pada daerah  pantai  yang  mengalami  erosi  karena  material  pembentuk  pantai  terbawa  arus  ke  tempat  lain  dan  tidak kembali ke lokasi semula, sehingga terjadilah sedimentasi. Pembuangan material lumpur Lapindo  dalam jumlah yang besar dan terus menerus mengakibatkan terjadinya sedimentasi di Kali Porong, tidak menutup kemungkinan bahwa adanya  aliran  lumpur  Lapindo  mengakibatkan  material  lumpur  tidak  banyak  mengendap  di  sepanjang  kali,  tetapi mengendap di daerah muara Kali Porong.
Beberapa metode dapat digunakan untuk  memantau perubahan tingkat sedimentasi di wilayah pesisir, salah satunya menggunakan  teknologi  penginderaan  jauh.  Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  citra  satelit ALOS/AVNIR-2  tahun  2009  dan  2010  serta  citra  satelit  SPOT-4  tahun  2009  dan  2011.  Untuk  mengetahui  tingkat sedimentasi  di  daerah  penelitian,  digunakan  pendekatan nilai  TSS  (Total  Suspended  Solid)  sebagai  indikator  tingkat sedimentasi di wilayah tersebut. Dalam pengolahannya, algoritma yang digunakan adalah algoritma Hendrawan dan Asai.
Berdasarkan  hasil  penelitian,  didapatkan  nilai  TSS  yang  mendominasi  daerah  penelitian  adalah  0  –  125  mg/L, sedangkan menurut Kementrian Lingkungan Hidup (KLH) kandungan Total Suspended Solid  yang normal  lebih kecil dari  70  m/L,  sedangkan  menurut  PP  Nomor  82  Tahun  2001  Tentang  Pengelolaan  Kualitas  Air  dan  Pengendallian Pencemaran air untuk air kelas I dan II kadar TSSnya kurang dari 50 mg/L, hal itu berarti perairan Surabaya – Sidoarjo memiliki tingkat kekeruhan yang tinggi,
Kata kunci : Pesisir, Kekeruhan Air Laut, SPOT-4, ALOS/AVNIR-2

## PENDAHULUAN

## Latar Belakang
Sedimentasi  merupakan  proses  pembentukan sedimen  atau  endapan,  atau  batuan  sedimen yang  diakibatkan  oleh  pengendapan  atau akumulasi  dari  material  pembentuk  atau  asalnya pada  suatu  tempat  (Pettijohn  dalam  Mardiyanto, 2001).  Material  yang  terbawa  arus  tersebut  akan mengendap  di  daerah  yang  lebih  tenang,  seperti muara  sungai,  teluk,  pelabuhan,  dan  sebagainya, sehingga  mengakibatkan  sedimentasi  di  daerah tersebut.
Total  Suspended  Solid  (TSS)  merupakan  zat-zat padat  yang  berada  dalam  suspensi,  dapat dibedakan  menurut  ukurannya  sebagai  pertikel tersuspensi  koloid  (partikel  koloid)  dan  pertikel tersuspensi  biasa  disebut  partikel  tersuspensi. Kadar  TSS  ini  sangat  berpengaruh  terhadap
tingkat  kekeruhan  suatu  daerah  dan  berkorelasi dengan besarnya sedimen yang mengendap pada daerah tersebut.
Pembuangan  material  lumpur  Lapindo    dalam jumlah yang besar dan terus menerus mengakibatkan  terjadinya  sedimentasi  di  Kali Porong,  tidak  menutup  kemungkinan  bahwa adanya  aliran  lumpur  Lapindo  mengakibatkan material  lumpur  tidak  banyak  mengendap  di sepanjang  kali,  tetapi  mengendap  di  daerah muara  Kali  Porong.  Berdasarkan  penelitian terdahulu  yang  dilakukan  oleh  Moko  (2011) Berdasarkan  hasil  algoritma  TSS,  nilai  kekeruhan yang  dominan  untuk  area  Surabaya  –  Sidoarjo adalah  0  –  200  mg/L,  hal  itu  berarti  perairan Surabaya  –  Sidoarjo  memiliki  tingkat  kekeruhan yang tinggi.
Untuk  mengetahui  besarnya  perubahan  –
perubahan  tersebut  dapat  digunakan  teknologi penginderaan  jauh  yang  berbasis  citra  satelit. Teknologi  ini  mampu  memberikan  informasi spasial dipermukaan bumi baik darat maupun laut secara signifikan.

## Rumusan Permasalahan
Seberapa  jauh  citra  satelit  ALOS/AVNIRR-2  dan SPOT-4  dapat  digunakan  untuk  mengetahui sebaran  sedimen  dan  perubahannya  dari  tahun 2009-2011 di wilayah pesisir Surabaya - Sidoarjo.

## Batasan Masalah/Ruang Lingkup
Batasan  masalah  dalam  penelitian  ini  adalah sebagai berikut :
a. Wilayah  kajian  yang  digunakan  adalah wilayah  pesisir  Surabaya  Timur  sampai pesisir Sidoarjo (muara Kali Porong).
b. Sedimentasi  yang  diukur  adalah  sedimen melayang  yang  diukur  dalam  TSS  ( Total Suspended Solid ).
c. Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  citra  satelit  ALOS/AVNIR-2  tahun 2009 dan 2010 serta SPOT-4 tahun 2009 dan 2011.
d. Hasil  penelitian  adalah  peta  sebaran sedimentasi wilayah pantai Surabaya-
Sidoarjo.

## Tujuan
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisa perubahan  sebaran  sedimentasi  di  pantai Surabaya – Sidoarjo yang disebabkan oleh adanya peristiwa  Lumpur  Lapindo  dengan  menggunakan citra satelit multitemporal.

## Manfaat
Manfaat  dari    penelitian  ini  adalah  dapat memberikan  Informasi    mengenai  sebaran sedimentasi  di  pantai  Surabaya-Sidoarjo  akibat adanya  pembuangan  lumpur  Lapindo  ke  Kali Porong  yang  diharapkan  dapat  digunakan  acuan dalam  bidang  perencanaan  dan  pengelolaan wilayah pesisir dan laut sekaligus sebagai prediksi besarnya sedimentasi untuk tahun-tahun selanjutnya.
METODOLOGI
Lokasi Penelitian

## Gambar 1. Lokasi Penelitian
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah : a. Citra  satelit  ALOS/AVNIR-2  tahun  2009  dan 2010 serta SPOT-4 tahun 2009 dan 2011.
b. Citra satelit Landsat Ortho.
c. Peta RBI tahun 1998 skala 1: 25.000, LPI tahun 1993  skala  1:  50.000  area  Surabaya  dan Sidoarjo.
d. Data pengukuran sampel air laut.
e. Data pengukuran sedimen.
f. Data Pasang surut, angin tahun 2011
Sedangkan peralatan yang dibutuhkan adalah:
a. Perangkat Lunak (Software) ER Mapper 7.0, Matlab, ArcGis 9.3
b. Peralatan Lapangan Water Quality Checker dan GPS navigasi

## Pengolahan Data
Tahapan  yang  dilakukan  pada  penelitian  ini adalah:

## Gambar 2. Diagram Alir Tahap Penelitian
Penjelasan diagram alir metode penelitian:
1. Tahap Identifikasi Masalah Identifikasi Masalah
Studi Literatur Pengumpulan Data Pengolahan Data Analisa Penyusunan Laporan Identifikasi Masalah Tahap Identifikasi Awal Tahap Persiapan Tahap Pengolahan Dan Analisa Data
Pada  tahapan  identifikasi  masalah  ini dilakukan suatu peninjauan awal terhadap permasalahan  yang  melatar  belakangi adanya  penelitian  ini,  sehingga  kemudian dapat ditentukan maksud dan tujuan yang jelas.
2. Tahap Persiapan Studi Literatur
Pada  tahap  ini  dilakukan  suatu  kegiatan untuk  menentukan  metode  yang  sesuai untuk  penyelesaian  permasalahan  yang ada  dengan  cara  mencari  informasi  serta landasan teori yang terkait dan medukung serta  sesuai  dengan  penelitian  yang  akan dilakukan  baik  dari  buku,  jurnal,  majalah, internet  dan  atau  sumber  media  lainnya yang dapat dipertanggungjawabkan validasinya.
Pengumpulan Data Pada  tahap  ini  dilakukan  pengumpulan data-data  yang  dibutuhkan  antara  lain; citra ALOS/AVNIR-2 tahun 2009 dan 2010, SPOT-4  tahun  2009  dan  2011,  serta  data penunjang lainnya.
3. Tahap Pengolahan dan Analisa Data Pengolahan Data Pada  tahapan  ini  dilakukan  pengolahan dari  data-data  yang  diperoleh  baik  data utama,  data  penunjang,  maupun  data hasil pengambilan sampel di lapangan dan untuk selanjutnya dilakukan analisa. Analisa Data Data yang telah diolah kemudian dianalisa sedemikian  rupa  sehingga  didapatkan suatu hasil dan kesimpulan yang nantinya dijadikan  sebagai  jawaban  atas  rumusan masalah  dalam  penenelitan  sekaligus digunakan  untuk  menyusun  laporan penelitian.
4. Tahap Akhir Penyusunan Laporan Penyusunan  laporan  merupakan  tahap akhir dari penelitian ini.  Pada tahapan  ini pekerjaan yang dilakukan adalah membuat  dokumentasi  berupa  laporan untuk  setiap  tahapan-tahapan  yang dilakukan beserta hasil
dan kesimpulannya.
Adapun  untuk  diagram  alir  tahapan  pengolahan data adalah sebagai berikut :
Alos AVNIR-2 tahun 2010
SPOT-4 Multispektral tahun 2009 Koreksi Geometrik RMS ≤ 1 pixel Landsat Ortho Cropping Ya Cropping Reklasifikasi Penerapan algorima TSS Masking Koreksi Geometrik RMS ≤ 1 pixel Tidak Tidak Uji ketelitian ≥ 70% Konversi DN ke Reflektan Citra Area Laut Digitasi Ya Tidak Peta Sedimentasi Tahun 2009 Peta RBI Peta Sedimentasi Tahun 2010 Ya SPOT-4 Multispektral tahun 2009 Peta Sedimentasi Tahun 2011 Algoritma Budhiman Algoritma Trisakti Band Korelasi Tertinggi Regresi Data Lapangan Model Algoritma Korelasi Nilai Reflektan Tiap Band Citra Terkoreksi Geometrik Alos AVNIR-2 tahun 2009

## Gambar 3. Diagram Alir Pengolahan Data

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Koreksi Geometrik
Berikut  ini  tabel  nilai RMSe hasil  koreksi geometrik.

## Tabel 1. Hasil koreksi geometrik
Citra Total RMSe Rata-rata RMSe ALOS/AVNIRR-2 Tahun 2009 3,191 0,213 SPOT-4 Tahun 2009 path/row 297/364 4,159 0,231 SPOT-4 Tahun 2009 path/row 297/365 1,964 0,196 ALOS/AVNIRR-2 Tahun 2010 3,243 0,344 SPOT-4 Tahun 2011 path/row 297/365 1,255 0,105
Penggabungan Citra ( Mosaiking )
Penggabungan  citra  dilakukan  pada  citra  satelit SPOT-4 tahun 2009.
Gambar 4. Hasil penggabungan citra pada SPOT-4
Pemotongan Citra ( Cropping ) Proses  pemotongan  citra  ( cropping )  dilakukan agar pengolahan citra terfokus pada wilayah yang akan  diteliti.  Ada  dua  tahapan    cropping  yang dilakukan,  yang  pertama  yaitu  pemotongan  citra berdasarkan  hasil  dijitasi  dari  peta  RBI  untuk menentukan  batasan  area  penelitian.  Proses pemotongan  citra  yang  kedua  yaitu  untuk mendapatkan wilayah lautan, dimana vektor yang digunakan  merupakan  hasil  digitasi  dari  proses masking pada  setiap  citra  pada  masing  –  masing tahun  dan  diambil  wilayah  lautannya.  Proses pemotongan  citra  yang  kedua  diambil  di  wilayah lautannya  karena  klasifikasi  kekeruhan  air  laut menggunakan area lautan.

## Penerapan Algoritma TSS
a. Penerapan  Algoritma  Hendrawan  dan  Asai (2008).
Persamaan  ini  diterapkan  pada  citra  satelit ALOS/AVNIRR-2  tahun  2009  dan  2010, dengan  menggunakan  kombinasi  nilai  digital number  band  1,  2,  dan    3.        Persamaan algoritma yang digunakan untuk mendapatkan  nilai  TSS  (mg/L)  adalah  sebagai berikut :
3 3 2 2 1 1 649 . 9 3 791 . 0 2 371 . 2 1 315 . 1 ) / ( band Number Digital b band Number Digital b band Number Digital b b b b L mg TSS
Hasil  dari  penerapan  algoritma  TSS  dapat dilihat seperti gambar di bawah ini:
(a) (b)
Gambar 5. Peta  Sebaran Sedimentasi menggunakan citra ALOS/AVNIRR-2 tahun 2009 (a), 2010 (b)
b. Penerapan Algoritma Hasil Regresi Persamaan  ini  dibuat  berdasarkan  hasil regresi  dan  mengacu  algoritma  Budhiman (2004)  dan  Trisakti  (2004).  Persamaan  ini diterapkan pada citra satelit SPOT tahun 2009 dan  2011,    dengan  menggunakan  nilai Reflektan  band  2.  Konversi  DN  ke  Reflektan yang  dilakukan  pada  citra  satelit  SPOT-4 menggunakan persamaan berikut:
Digital Number (DN) ke Spectral Radiance L λ = DN/(G λ *A λ ) + B λ Spectral Radiance ke Reflectance
s p ESUN d L cos
Persamaan  algoritma  yang  digunakan  untuk mendapatkan  nilai  TSS  (mg/L)  adalah  sebagai berikut :
343 , 2 12832 ) / ( x L mg TSS
x=nilai reflektan band2
Hasil  dari  penerapan  algoritma  TSS  dapat  dilihat seperti gambar di bawah ini:
(a)

## (b)
Gambar 6. Peta  Sebaran Sedimentasi menggunakan citra SPOT-4 tahun 2009 (a), 2011 (b)

## ANALISA

## Analisa Hasil Algoritma
Adapun  hasil  penerapan  algoritma  dihasilkan kelas dan luasan sebagai berikut:
Tabel 2. Perbandingan luasan kelas kekeruhan
Kelas TSS (mg/L) 2011 (ha) 2010 (ha) 2009 Alos (ha) Spot (ha) 1 0-25 10023,14 3904,283 12856,050 10638,28 2 26-50 8079,126 5415,19 12510,890 7599,64 3 51-75 7706,08 6638,885 10910,96 7417,08 4 76-100 6398,845 6672,756 3937,8 14257,72 5 101-125 2435,207 9817,178 2836,29 6714,16 6 126-150 7792,117 6774,754 2117,6 No Class 7 151-175 3245,467 4984,514 1402,24 No Class 8 176-200 901,516 2373,943 No class No Class
Dari  hasil  penerapan  algoritma  TSS  tahun  2009 menggunakan  citra  ALOS/AVNIR-2,  klasifikasi terbagi  menjadi  7  kelas  dengan  range  tiap kelasnya  sebesar  25  mg/L.  Dari  gambar  5  (a), terlihat  persebaran  kelas  sedimentasi  terbesar adalah  kelas  1  (0-25  mg/L)  yang  tersebar  di perairan  Selat  Madura,  sedangkan  yang  terkecil adalah  kelas  6  (126-150  mg/L)    yang  banyak terdapat  di  daerah  muara  porong  dan  merata  di sepanjang pantai timur Surabaya.
Penerapan algoritma TSS tahun 2009
menggunakan  citra  SPOT-4  (gambar  6a)  terlihat persebaran  kelas  sedimentasi  terbesar  adalah kelas  4  (76-100  mg/L)  yang  tersebar  di  perairan Selat  Madura  dan  lebih  dominan  di  pantai  timur Surabaya, sedangkan yang terkecil adalah kelas 5 (126-150 mg/L)  yang banyak terdapat di perairan daerah Bulak hingga Rungkut.
Dari  hasil  penerapan  algoritma  TSS  tahun  2010 menggunakan  citra  ALOS/AVNIR-2,  klasifikasi terbagi  menjadi  8  kelas  dengan  range  tiap kelasnya  sebesar  25  mg/L.  Dari  gambar  5  (b), terlihat  persebaran  kelas  sedimentasi  terbesar adalah  kelas  5  (101-125  mg/L)  yang  tersebar  di sepanjang  pantai  Surabaya-Sidoarjo  dan  perairan Selat  Madura,  sedangkan  yang  terkecil  adalah kelas  4  (76-100  mg/L)    yang  terdapat  di  wilayah perairan Selat Madura.
Penerapan algoritma TSS tahun 2011
menggunakan  citra  SPOT-4  (gambar  6b)  terlihat persebaran  kelas  sedimentasi  terbesar  adalah
kelas 1 (0-25 mg/L) yang terdapat di perairan Selat Madura,  sedangkan  yang  terkecil  adalah  kelas  3 (51-75  mg/L)    yang  banyak  terdapat  di  perairan daerah pantai Sidoarjo.
Untuk  mempermudah  mengetahui  tingkat  luasan tiap  kelasnya,  dapat  dilihat  pada  grafik  dibawah ini.
Gambar 7. Pola Distribusi Nilai TSS Hasil Citra

## SPOT-4 dan Data Lapangan
Dari  grafik  di  atas  dapat  dilihat  bahwa  hasil  TSS dari pengolahan citra untuk setiap range kelasnya sangat  bervariatif.  Untuk  kelas  1  (0-25  mg/L) paling  banyak  terdapat  pada  tahun  2009 (12856,050 ha) menurun pada tahun 2010 seluas 8951,767  ha  dan  mengalami  peningkatan  seluas 6118,862  ha  pada  tahun 2011,  begitu  pula  untuk kelas  2  (26-50  mg/L)  yang  dominan  pada  tahun 2009  (12510,890  ha),  menurun  pada  tahun  2010 sebesar  7095,700  ha  dan  meningkat  lagi  pada tahun  2011  sebesar  2663,936  ha.  Untuk  kelas  3 (51-75  mg/L)  paling  luas  terdapat  pada  tahun 2009  (10910,96  ha),  menurun  pada  tahun  2010 sebesar  4272,075  ha  dan  meningkat  pada  tahun 2011 sebesar 1067,195 ha, namun perubahannya tidak  terlalu  signifikan.  Untuk  kelas  4  (76-100 mg/L) mengalami peningkatan dari tahun 2009 ke tahun  2010  sebesar  2734,956  ha  dan  mengalami penurunan sebesar 273,911 ha pada tahun 2011. Kelas  5  (101-125  mg/L)  meningkat  sebesar 6980,888  ha  pada  tahun  2010  dan  mengalami penurunan sebesar 7391,971 ha pada tahun 2011. Untuk  kelas  6  (126-150  mg/L)  mengalami kenaikan sebesar 4657,154 ha dari tahun 2009 ke tahun  2010  dan  menurun  sebesar  1017,363  ha. Untuk  kelas 7  (151-175 mg/L)  meningkat  sebesar 3582,174  ha  dari  tahun  2009  ke  tahun  2010  dan menurun  sebesar  1739,047  ha  pada  tahun  2011.
Untuk  kelas  8  (176-200  mg/L)  pada  tahun  2009 tidak  terkelaskan  sedangkan  pada  tahun  2010 seluas  2373,943  ha  dan  pada  tahun  2011 menurun menjadi seluas 901,156 ha.
Nilai  TSS  tahun  2009  berkisar  antara  0-175  mg/L dengan  menggunakan  citra  ALOS/AVNIR-2  dan berkisar  0-125  dengan  menggunakan  citra  SPOT- 4.  Perbedaan  ini  disebabkan  beberapa  hal diantaranya  jenis  citra  yang  berbeda,  waktu pemotretan  citra,  dan  algoritma  yang  digunakan juga  berbeda.  Sedangkan  untuk    tahun  2010  dan 2011 kisaran nilai TSS 0-200 mg/L.
Kisaran  nilai  kekeruhan  pada  wilayah  perairan Surabaya – Sidoarjo berkisar antara 0 - 125 mg/L. Hal  ini  sesuai  dengan  penelitian  yang  dilakukan Mayasari  (2010),  menjelaskan  bahwa  dari  tahun 2003  ke  2009,  persebaran  kelas  sedimentasi relatif tetap pada masing-masing kelas sedimentasi.  Sebaran  sedimentasi  di  sepanjang pantai  Surabaya  –  Sidoarjo    didominasi  oleh  nilai TSS  25-125  mg/L.  Namun  terdapat  perbedaan hasil  antar  keduanya.  Hal  ini  dapat  disebabkan karena  adanya  perbedaan  algoritma  yang digunakan  dalam  penentuan  nilai  TSS  ( Total Suspended Solid ).
Analisa Hasil Ground Truth
Ground truth dilakukan setelah proses pengolahan  citra  selesai,  dilaksanakan  dua periode,  periode  pertama  pada  tanggal  23  Juli 2011  di  muara  porong  dan  yang  kedua dilaksanakan  pada  tanggal  27  juli  2011di Wonorejo.  Berikut  ini  adalah  tabel  perbandingan hasil  pengolahan  citra  SPOT-4  akuisisi  21  Juli tahun  2011  dengan  hasil  pengukuran  sampel  air laut  dengan  menggunakan  alat Water  Quality Checker.
Tabel 3. Perbandingan hasil uji lapangan dengan pengolahan citra SPOT-4 tahun 2011
No Koordinat Hasil Lapangan Hasil Citra SPOT 2011 X (m) Y (m) (mg/l) mg/L 1 707505 9162046 34,7 49,16891016 2 709156 9162710 33,9 36,27485788 3 709150 9163008 33,9 40,62253094 4 709004 9163248 26,5 30,65554908 5 705322 9168642 89,1 48,16918037 6 704307 9169574 43,8 54,32542429 7 704208 9169954 40,8 37,12207864 8 704193 9169954 40,4 37,12207864
Nilai TSS (mg/L) Luasan
(ha)
9 704118 9169754 43,3 45,25572118 10 704097 9170086 35,7 44,30610534 11 703976 9170460 22,2 25,57212167 12 704052 9171104 23,8 28,41276447 13 703566 9171216 26,3 29,89771725 14 703146 9171370 28,1 29,89771725 15 703431 9172546 41,8 29,89771725 16 703461 9172774 37,5 24,21577061 17 703554 9190992 52 58,66279173 18 704056 9190700 22,3 14,35615483 19 703865 9190232 29,1 19,20960705 20 703915 9189944 23,1 22,26104429 21 703672 9189404 74 41,52626374 22 703630 9189096 51,6 44,30610534 23 703667 9188802 33,58 27,68650733 24 705055 9185648 12,5 12,45546186 25 704890 9185264 11,5 10,29377711 26 704839 9184184 9,7 10,70728503 27 703877 9176526 9,6 15,36521662 28 703708 9176038 9,7 16,41375748 29 703722 9175494 10,08 19,20960705 30 704811 9191714 37,3 37,97946173
Sebagaimana  ditunjukkan  oleh    tabel  diatas,  nilai TSS hasil yang diperoleh dari pengambilan sampel lapangan mempunyai nilai yang  berbeda dengan nilai  TSS  dari  hasil  pengolahan  citra.  Adapun perbedaan tersebut antara lain dapat disebabkan karena perbedaan kondisi pada saat pengambilan data  lapangan  dengan  kondisi  pada  saat pemotretan citra. Kondisi tersebut terkait dengan pasang surut, angin, dan musim.
Untuk  mengetahui  kekuatan  hubungan  antara dua peubah yaitu hasil pengolahan citra dan data pengukuran lapangan, perlu dilakukan perhitungan  korelasi.  Jika  kedua  peubah  X  dan  Y berhubungan  secara  linear,  maka  koofisien korelasinya  menunjukkan  derajat  hubungan antara  peubah  tersebut  (Edward  (1984)  dalam Furqon)
Berikut ini grafik yang menunjukan korelasi antara data lapangan dan hasil pengolahan citra.

## Gambar 8. Grafik hasil TSS citra SPOT-4 Tahun 2011 dan data lapangan
Uji korelasi ini dilakukan dengan membandingkan hasil  TSS  citra  dengan  hasil ground  truth .  Hal  ini dilakukan untuk mengetahui sejauh mana korelasi atau kedekatan hasil TSS pengolahan citra dengan hasil  lapangan.  Besaran  koefisien  korelasi menunjukkan  kuat  atau  lemahnya  hubungan. Secara  umum,  dapat  dikatakan  bahwa  koefisien korelasi  (r)  yang  besar  menunjukkan  hubungan yang kuat, dan sebaliknya.
Hubungan linier sempurna bila r = +1 atau -1. Bila r mendekati  +1  atau  -1,  hubungan  antara  dua peubah  itu  kuat  dan  dapat  dikatakan  terdapat korelasi yang tinggi antara keduanya. Akan tetapi, bila r mendekati nol, hubungan linier antara X dan Y  sangat  lemah  atau  mungkin  tidak  ada  sama sekali (Furqon, 1999).
Pada  uji  korelasi  ini  didapatkan  nilai  r=0,84  atau r 2 =0,713,  seperti  pada  gambar  4.12.  Dengan persamaan sebagai berikut :
y = 0,997X 1000
Nilai  r  sebesar  0,86  menunjukkan  bahwa hubungan antara dua peubah tersebut kuat yakni sebesar 86%, sedangkan  nilai r 2 =0,733 bermakna bahwa 0,733 atau 73,3% diantara  keragaman total  nilai  lapangan  ( y )  dapat  dijelaskan  oleh hubungan liniernya dengan nilai citra ( x ). Sehingga dapat  disimpulkan  antara  hasil  citra  dan  data lapangan  mempunyai  hubungan  linier  yang  kuat. Dari  nilai  R 2 ini  menjelaskan  bahwa  prosentase varian dari data citra untuk dapat menggambarkan data di lapangan adalah sebesar 73,3%.
y = 16863x 2.449 R² = 0.733 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 0 0.05 0.1
0.15

## Analisa Berdasarkan Musim
Sesuai  data  curah  hujan  dan  pencatatan  angin yang diperoleh dari BMKG Stasiun Tanjung Perak, Surabaya,  diketahui  bahwa  citra  satelit  yang digunakan  berada  pada  satu  musim  yang  sama dimana  musim  pada  saat  musim  kemarau pengaruh  angin  timur  lebih  dominan.  Hal  ini terjadi  pada  bulan  Mei  -  Oktober.  Angin  pada bulan Juli didominasi oleh angin dari timur (Angin Timur).  Kecepatan  angin  di  daerah  Surabaya berdasarkan  data  berkisar  antara  0  hingga  12.5 m/detik.

## Analisis Bathimetri
Dalam  penelitian  mengenai  sedimentasi  perlu disertakan  analisa  mengenai  kontur  bathimetri untuk  mengetahui  kedalaman  perairan.  Data bathimetri ini diperoleh dari peta LPI tahun 1993 skala 1:50.000 daerah pantai Surabaya-Sidoarjo.
Kondisi  bathimetri  pantai  Surabaya-Sidoarjo berkisar  antara  kedalaman  0-25  m.  Hal  ini  akan mempengaruhi  nilai  reflektan  yang  dipantulkan oleh objek.

## Analisa Berdasarkan Pasang SuruT
Pasang  surut  mempengaruhi  tingkat  kekeruhan air laut dan garis pantai. Jika pada kondisi pasang, maka  distribusi air akan  terjadi dari laut menuju sungai  sehingga  distribusi  partikel  -  partikel tersuspensi juga mengalir dari laut menuju sungai, sedangkan  jika  saat  kondisi  surut  maka  akan terjadi  aliran  air  dari  sungai  ke  laut,  sehingga material  dan  partikel  tersuspensi  juga  akan mengalir dari sungai menuju laut.

## Tabel 4. Data Pasang Surut Citra Satelit
Citra Perekaman Tinggi Keterangan Tanggal Waktu Pasut (m) ALOS/ AVNIR 29-Agust-09 18.02 -0,5 menuju surut SPOT- 4 21-Jul-09 02.37 1 menuju surut ALOS/ AVNIR 01-Sep-10 12.45 1,5 menuju pasang SPOT- 4 21-Jul-11 18.02 1,6 menuju surut
Pada  saat  groundtruth,  kondisi  pasang  dapat dilihat seperti tabel di bawah ini:
Tabel 5. Kondisi pasut saat ground truth pertama Tanggal Waktu Tinggi Pasut (m) 23 Juli 2011 10:00 1,4 11:00 1,4 12:00 1,4 13:00 1,3 14:00 1,3 15:00 1,3 Tabel  6. Kondisi pasut saat ground truth kedua Tanggal Waktu Tinggi Pasut (m) 27 Juli 2011 09:00 2,4 10:00 2,2 11:00 1,9 12:00 1,6 13:00 1,2 Adanya perbedaan pasang surut ini mengakibatkan  perbedaan  konsentrasi  TSS  yang dihasilkan.  Pada  saat  kondisi  surut,  konsentrasi TSS  yang  dihasilkan  lebih  pekat  daripada  kondisi saat pasang.

## KESIMPULAN dan SARAN

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  pembahasan  dan  analisa  yang telah  dilakukan,  diperoleh  kesimpulan  sebagai berikut :
a. Dari  hasil  pengolahan  dengan  menggunakan citra  satelit  multitemporal  diketahui  bahwa persebaran  nilai  TSS  untuk  tiap  tahunnya sangat  bervariatif,  tidak  ada  pola  khusus untuk menggambarkan kondisi tiap tahunnya.  Hal  ini  dapat  disebabkan  adanya beberapa  hal,  antara  lain:  jenis  citra  satelit, algoritma yang digunakan, waktu pemotretan citra  satelit,    kondisi  pasang  surut,  dan musim.
b. Berdasarkan  hasil  algoritma  TSS,  nilai kekeruhan  yang  dominan  untuk  area Surabaya-  Sidoarjo tahun 2009-2011  sebesar 0  –  200  mg/l,  hal  itu  berarti  perairan Surabaya  –  Sidoarjo  memiliki  tingkat kekeruhan  yang  tinggi,  sesuai  dengan Kementrian  Lingkungan  Hidup  (KLH)  bahwa kandungan  Total  Suspended  Solid    yang normal  lebih  kecil  dari  70  m/L,  sedangkan menurut  PP  Nomor  82  Tahun  2001  Tentang
Pengelolaan  Kualitas  Air  dan  Pengendalian Pencemaran air untuk air kelas I dan II kadar TSSnya kurang dari 50 mg/L.
c. Adanya  peningkatan  konsentrasi  nilai  TSS  di titik-titik  tertentu  yakni  di  daerah  pantai timur Surabaya,
Kecamatan Gunung Anyar hingga Mulyorejo.

## Saran
Adapun  saran  yang  dapat  disampaikan  dalam peneltian ini adalah :
a. Perlu  adanya  penelitian  lanjut  tentang  studi mengenai sedimentasi dengan menggunakan metode-metode yang berbeda, dan
menggunakan  citra  yang  sama  sehingga tingkat resolusi dan algoritma yang digunakan juga sama sehingga proses analisa lebih mudah dan hasil penelitian lebih akurat.
b. Pelaksanaan groundtruth hendaknya diperhitungkan kondisi pasang surut sehingga mendapatkan hasil grountruth yang optimal.

## DAFTAR PUSTAKA
Asdak,  C.  1995. Hidrologi  dan  Pengelolaan  Daerah Aliran Sungai . Yogyakarta: Gajah Mada Press.
Budhiman, S. 2004. Mapping TSM Concentrations from Multisensor  Satellite  Image  in  Turbid  Tropical Coastal  Waters  of  Mahakam  Delta  Indonesia. ITC The Netherlands.
Hermawan, G.I., dan Asai, K., 2008. Study Of Suspended Sediment Distribution Using Numerical Model And Satellite  Data  In  Benoa  Bay-Bali. International Journal  Of  Remote  Sensing  and  Earth  Sciences, 5:84-91
Jensen,  John  R.  2003. Remote  Sensing  of  the Environment  An  Earth  Resource  Perspective .
Singapore: Pearson education
Mardiyanto,  edy.  2001. Studi  tentang  Sedimen  di Perairan  Segara  Anakan  menggunakan  Data Landsat TM Multitemporal. Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan Universitas Diponegoro: Semarang.
Mayasari.R.2010. Analisis Sedimentasi Pantai
Surabaya-Sidoarjo  Pasca  Pembangunan  Jembatan
Suramadu  dan  Peristiwa  Lapindo  Menggunakan Citra Satelit SPOT-4. Surabaya: Penelitian Program Studi Teknik Geomatika ITS.
Moko,  Grace  I.  2011. Evaluasi  perubahan  Tutupan LahanWilayah  Perairan  Pesisir  Surabaya  Timur Sidoarjo  Dengan  Menggunakan  Citra  Satelit Multitemporal.
Trisakti,  Bambang  dan  Budhiman,  Syarif. TSS Distribution  Model  in  Madura  Strait,  East  Java Province,Using Landsat-7 ETM and FY-1D. Jakarta: LAPAN