## Analisis Pengendalian Kualitas Produk Menggunakan Metode Taguchi dan FMEA di PT Raharjo Perkasa Multikarya
Danu Miftah Siraj 1 ,  Endang Suhendar 2 Universitas Indraprasta PGRI, Jakarta. Indonesia Email : miftahdanu12@gmail.com 1 ,bimtaendangunindra@gmail.com 2
Artikel info

## Artikel history
Diterima : 07-12-2022
Direvisi : 20-12-2022 Disetujui : 29-12-2022
Kata Kunci: Defuzzification, Fuzzy Failure  Mode  and  Effect Analysis,  Prioritas  Rencana Perbaikan, Statistical Process Control, Taguchi.
Keywords: Defuzzification,
Fuzzy  Failure  Mode  and
Effect  Analysis,  Priority  of Improvement Plans, Statistical  Process  Control, Taguchi.

## Abstrak
PT  Raharjo  Perkasa  Multikarya  pertama  kali  berdiri  pada  tahun  2015, dengan  nama  PT.  Benua  Multiguna  atau  Benua  Beton.  Berdasarkan  hasil observasi  menunjukkan    bahwa    kualitas  manajemen  dari  perusahaan tersebut  ditemukan faktor kecacatan berasal dari keterlambatan bahan baku datang, kesalahan operator dan pengadukan yang tidak tepat waktu.  Hal itu diketahui dari perhitungan dengan metode FuzzyFMEA dengan nilai FRPN. Adapun  kegagalan  yang  ada,  terjadi  pada  Rank  1  sebesar  72900  dengan kegagalan  terjadi  karna  kesalahan  operator,  Rank  2  sebesar  57600  dengan kegagalan  terjadi  karena  proses  pengadukan  dilakukan  tidak  tepat  waktu, dan  Rank  3  sebesar  51200  dengan  kegagalan  terjadi  karena  keterlambatan datangnya bahan baku. Perhitungan pada penelitian kedua dilakukan dengan menggunakan  metode  Taguchi  dari  nilai  yang  dihitung  dengan  bantuan sofrware  Qualitek-4  dan  FMEA.  Tujuan  Penelitian  di  lakukan  untuk optimum untuk meningkatkan kualitas produk, dan juga dapat memberikan masukan  guna  perbaikan  pada  proses  adonan  beton  cor.  Berdasarkan  dari hasil  FRPN  sebesar  sebagai  berikut  yaitu  (Rank  1)  yaitu  didapatkan  hasil pada  identifikasi  risiko  kegagalan  yang  dilakukan  oleh  kesalahan  operator yaitu  sebesar  72900.  Dan  Berdasarkan  perhitungan  dengan  menggunakan metode  Taguchi  adonan  beton  cor  yaitu  dengan  panduan  berat  pasir  980 (kg), berat semen 30 (kg), lama pengadukan 450 (detik), volume pada air 40 (liter)  dan  berat  krikil  5  (kg).  Dengan  tujuan  untuk  meminimalisirkan kategori  cacat.  Dengan  kata  lain  penetapan  karakteristik  kualitas  yang diinginkan pada adonan beton cor semakin rendah jumlah kategori kecacatan yang  dihasilkan  pada  proses  produksinya  maka  akan  semakin  berkurang sehingga permintaan pelanggan dapat terpenuhi .

## Abstract
PT  Raharjo  Perkasa  Multikarya  was  first  established  in  2015,  under  the name  PT.  Multipurpose  Continent  or  Concrete  Continent.  Based  on  the results  of  observations, it  was  found that  the  quality  of  management of the company  was  found  to  be  a  factor  of  disability  originating  from  delays  in arriving  raw  materials,  operator  errors  and  untimely  mixing.  It  is  known from  calculations  using  the  FuzzyFMEA  method  with  FRPN  values.  As for the existing failures, it occurred in Rank 1 of 72900 with failures occurring due to operator error, Rank 2 of 57600 with failures occurring because the mixing  process  was  not  carried  out  on  time,  and  Rank  3  of  51200  with failures occurring due to delays in the arrival of raw materials. Calculations in the second study were carried out using the Taguchi method from values calculated  with  the  help  of  Qualitek-4  and  FMEA  software.  The  research objective  was  carried  out  to  optimize  product  quality,  and  also  to  provide input for improvement in the cast concrete mix process. Based on the results of the FRPN the following are (Rank 1), namely the results obtained on the identification  of  the  risk  of  failure  carried  out  by  operator  error,  namely

## Jurnal Indonesia Sosial Sains Vol. 3, No. 12, Desember 2022
E-ISSN:2723 – 6595 http://jiss.publikasiindonesia.id/
P-ISSN:2723 – 6692
72900. And based on calculations using the Taguchi method of cast concrete mix, namely with a guide weight of sand 980 (kg), weight of cement 30 (kg), stirring time 450 (seconds), volume in water 40 (liters) and gravel weight 5 (kg).  With  the  aim to  minimize  the category  of defects.  In other  words,  the determination of the desired quality characteristics in the cast concrete mix the  lower  the  number  of  defects  categories  produced  in  the  production process, the less so that customer demands can be fulfilled.
Koresponden author: Danu Miftah Siraj Email: miftahdanu12@gmail.com artikel dengan akses terbuka dibawah lisensi
CC BY SA 2022

## Pendahuluan
Kualitas  merupakan  gambaran  dari  bentuk  karakteristik  suatu  produk  yang  atributnya mampu menunjukkan kemampuan untuk memenuhi kebutuhan, Oleh karena itu perlu adanya kesesuaian  antara  perusahaan  dengan  keinginan  konsumen  didalam  menciptakan  sebuah produk  agar  dapat  memberikan  kesan  tersendiri  bagi  konsumen  ( Subakti,  Tenironama,  & Yuniarso , 2018).  Pengendalian kualitas  merupakan  aktivitas pengendalian proses untuk ciri- ciri kualitas produk, membandingkannya dengan spesifikasi atau persyaratan, dan mengambil tindakan penyehatan yang sesuai apabila ada perbedaaan antara penampilan yang sebenarnya dengan  penampilan  yang  standar.  Tujuan  dari  pengendalian  kualitas  adalah  untuk mengendalikan kualitas produk atau jasa yang dapat memberikan kepuasan kepada konsumen ( Zulaikha ,  2021).  Kualitas  merupakan  upaya  dalam  menjaga  kualitas  dari  produk  yang dihasilkan agar sesuai dengan spesifikasi produk yang telah ditetapkan berdasarkan kebijakan perusahaan. Secara teknis, pengendalian kualitas bertujuan untuk mengetahui apakah berjalan sesuai  dengan  rencana,  telah  dijalankan  secara  efisien  atau  belum  serta  memungkinkan  atau tidaknya dilakukan perbaikan ( Siahaan & Muhidin , 2020).
Kualitas  merupakan  hal  yang sangat penting dalam  memproduksi suatu produk dalam dunia industri. Hampir seluruh industri sekarang sudah menjadikan kualitas sebagai hal utama dalam hasil produk yang mereka produksi, terlebih lagi jika produk yang di produksi adalah beton cor ( Djodikusumo, Wirjomartono, Abdulkadir, Iskandar, & Wibowo , 2017)
PT  Raharjo  Perkasa  Multikarya  merupakan  perusahaan  yang  bergerak  dibidang kontruksi  yang  memproduksi  cor  basah  yang  menggunakan  bahan  baku  utamanya  adalah pasir,  semen,  batu  split,  air,  dan  cairan  obat  cor  yang  berkualitas  tinggi.  Dalam  proses produksi  tentunya  ada  faktor-faktor  yang  menyebabkan  timbulnya  kegagalan  atau  masalah. Baik dari faktor teknis, ataupun dari faktor kelalaian manusia. Perlunya menganalisis masalah ini adalah untuk mengetahui penyebab dari kegagalan atau masalah yang terjadi, agar dalam proses  produksi  selanjutnya  tidak  ditemui  kembali  masalah  yang  sama  ( Pardede  &  Sinaga , 2020).  Permasalahan  kualitas  telah  mengarah  pada  strategi  perusahaan  secara  menyeluruh dalam  rangka  untuk  memiliki  daya  saing  dan  bertahan  terhadap  persaingan  global  dengan produk  perusahaan  lainnya.  Kualitas  suatu  produk  bukan  suatu  yang  serba  kebetulan  (occur by accident)  ( Rachmawati, Hurriyati, & Dirgantari , 2020). Permasalahan  yang  sering terjadi
terhadap  kualitas  produk  yang  dihasilkan,  masih  ditemukan  produk  defect  dari  proses produksi  bangunan  yang  mengakibatkan  adanya  material  beton  yang  cacat  pada  proses produksinya  yang  akan  menghambat  pada  pembangunan  ( Rachmawati  et  al .,  2020).  Faktor lain  yang  menghabat  pembangunan  produksi  juga  dipengaruhi  oleh  beberapa  faktor  yang sering  dikenal  dengan  6M  (Machine,  Material,  Manpower,  Method,  Money,  Motivation), Sehingga akan  berdampak  langsung kepada perushaan. kontruksi pada  bahan cor  yang akan mengakibatkan ke tidak sesuaian prosedur produksi  bangunan secara tidak  mempertahankan dari  kualitas  mutu  produknya  secara  konsisten  dengan  menggunakan  standard  ISO  9001- 2008.  formulasi  khusus  dilakukan  di  Batching  Plant  hingga  menjadi  adonan  beton  cor  siap pakai dan jadilah beton bermutu siap “disajikan” pada area proyek yang diinginkan.

## Metode Penelitian
Metode  Taguchi  digunakan  untuk  prosedur  percobaan  perancangan  parameter  yang menyatakan nilai-nilai atau setting dari variabel yang dapat dikendalikan dan ditetapkan agar variasi yang disebabkan oleh beberapa faktor gangguan dapat diminimalkan. Metode taguchi sangat  cocok  digunakan  untuk  mengoptimalkan  karakteristik  kualitas  dan  dapat  diterapkan dengan  baik  untuk  mengoptimalkan  interaksi  dari  proses  pemesinan  misalnya  kekasaran permukaan,  dan  sebagainya.  Metode  Taguchi  juga  dapat  diterapkan  untuk  mengoptimalkan beberapa faktor eksperimen di industri ( Miftah, Atmaja, & Oktafiani , 2022).
Metode  Failure  Mode  and  Effect  Analysis  (FMEA)  digunakan  untuk  mengidentifikasi mode kegagalan proses pada departemen produksi. Dibandingkan dengan metode pengukuran risiko lainnya, teknik FMEA dapat mengidentifikasi nilai tertinggi dari bahaya. Teknik FMEA juga  telah  banyak  digunakan  pada  manufaktur  sebagai  alat  pengukuran  risiko  dan peningkataan kualitas ( Anthony, 2021).
FMEA  adalah  satu  dari  sekian  banyak  alat  untuk  mengukur  risiko  yang  telah  banyak digunakan dalam berbagai industri dan organisasi (Reza & Mohammad, 2018). FMEA adalah metode  terstruktur  digunakan  pada  salah  satu  tingkat  dari  siklus  hidup  sistem  untuk memahami semua kemungkinan mode kegagalan dan dampak dari terjadinya mode kegagalan tersebut.  Untuk  mengurangi  kelemahan  dari  metode  FMEA  maka  dalam  penelitian  ini menggunakan  pendekatan  fuzzy.  Pendekatan  fuzzy  digunakan  untuk  mengetahui  tingkat kepentingan  dari  parameter  input  severity,  occurrence,  dan  detection  pada  metode  FMEA ( Nasution, Arkeman, Soewardi, & Djatna , 2014)
Persaingan  di  dunia  industri  baik  sektor  industri  manufaktur  maupun  jasa  semakin kompetitif.  Dalam  kompetisi  ini,  perusahaan  harus  mampu  bersaing  agar  tetap  bertahan dengan  menunjukkan  keunggulan  dari  setiap  produk  yang  dihasilkan.  Salah  satu  cara  untuk menunjukkan  keunggulannya  yaitu  peningkatan  kualitas  produk  yang  dihasilkan  sesuai dengan keinginan konsumen ( Asti & Ayuningtyas , 2020), ( Pancawati, 2022).
Persaingan  dalam  bidang  pemasaran  produk  menyebabkan  perusahaan  perlu meningkatkan kualitas produk. Perusahaan dapat dikatakan berhasil dalam persaingan apabila perusahaan  tersebut  berhasil  mempertahankan  eksistensi  di  pasar  yang  penuh  persaingan. Pihak  konsumen  akan  dirugikan  karena  telah  membeli  produk  yang  mempunyai  mutu  atau kualitas  kurang  baik  ( Murdani ,  2022).    Banyaknya  pesaing  lokal  maupun  internasional
membuat  perusahaan  yang  bergerak  dibidang  industri  manufaktur  dituntut  mampu  bertahan untuk  mencapai  tujuan  yang  diinginkan.  Oleh  karena  itu,  sudah  selayaknya  perusahaan mencari  banyak  alternatif  untuk  meningkatkan  revenue  perusahaan  dengan  menambah kapasitas produksi, efisiensi terhadap kegiatan  logistik, dan  meningkatkan pelayanan kepada konsumen  ( Bantacut ,  2018).  Peningkatan  kebutuhan  beton  siap  pakai  (Readymix  concrete) membuat  setiap  perusahaan  melakukan  pengembangan  produk  dan  inovasi  dalam menciptakan  produk  baru,  pengembangan  produk  dan  inovasi  dalam  menciptakan  produk baru merupakan hal yang sangat penting untuk perusahaan, hal itu pun sangat mempengaruhi suatu  perusahaan  dalam  menjual  produknya  dan  mencapai  hasil  yang  ditargetkan,  sehingga dapat  dikatakan  bahwa  hampir  setiap  perusahaan  yang  bergerak  dibidang  apapun  pasti  akan selalu  melakukan  pengembangan  dan  inovasi-inovasi  baru  untuk  nantinya  menjadikan produknya unggul dalam hal penjualan.
Berdasarkan  pengamatan  dari  data  kecacatan  tabel  memproduksi  adonan  beton  cor. Pada  Produksi  adonan  beton  cor  bisa  dikatakan  berkualitas  pada  adonan  beton  cor  yang diproduksi  sesuai  kriteria  standar  kualitas  yang  sudah  ditentukan  oleh  perusahaan.  Suatu produksi akan dikatakan optimal apabila adonan beton cor yang di produksi mencapai target atau  sesuai  sasaran  perusahaan  dan  setiap  produksi  yang  dihasilkan  perusahaan  menetapkan barang  produksi.  Untuk  menekan  tingkat  kerusakan  dan  kecacatan  produk  dan mempertahankan kualitas perlu pengendalian secara terlapis.
Dalam  melakukan  pengendalian  kualitas  pada  penelitian  ini  dilakukan  identifikasi  masalah yang terjadi pada proses produksi. Penelitian juga turut melakukan pengumpulan data defect dari setiap masing-masing kecacatan pada saat memproduksi adonan beton cor di PT Raharjo Perkasa Multikarya sehingga, dapat memberikan gambaran sistem produksi yang optimal dan dapat berjalan lebih baik pada saat memproduksi adonan beton cor.

## Hasil dan Pembahasan

## 1. Metode Taguchi
Pada  tahapan  menggunakan  aplikasi  qualitek  4.0. Qualitek  –  4 merupakan software yang  digunakan  dalam  mengelolah  data  hasil  eksperimen  kedalam  suatu bentuk statistic  .  metode  taguchi menggunakan Qualitek  –  4 untuk  menganalisis  hasil eksperimen.  Berikut  cara  menunjukkan  desain  eksperimen  paramenter  menggunkan software qualitek – 4 .
a. Membuat  dokumen  baru  untuk  L-8  (2^7),  dengan  cara  klik  File>  New, kemudian  pilih  Ortogonal  Aray  L-8  (2^7)  kemudian  tekan OK. Gambardibawah  ini  menunjukkan  pemilihan  Ortogonal  Array  L-8  (2^7) pada software Qualitek-4.
Gambar 1. Hasil software Qualitek – 4 (1) Sumber : software Qualitek – 4
Gambar 2. Hasil software Qualitek – 4 (2) Sumber : software Qualitek – 4
a. Mengisi data inner array dan result dengan cara  mengklik edit >  faktor dan  level. Gambar  dibawah  ini  menunjukan  pengisian  data inner  array dan result pada software Qualitek – 4.
Gambar 3. Hasil software Qualitek – 4 (3) Sumber : software Qualitek – 4
Mengisi  data  faktor  dan  level  seperti  ditunjukan  pada  gambar  dibawah  ini tutup  kolom  atau  klik unused untuk  kolom  yang  tidak  terpakai  kemudian tekan printah OK.
Gambar 4. Hasil software Qualitek – 4 (4) Sumber : software Qualitek – 4
a. Menekan  printah  OK  pada  layar  maka  akan  keluar  perintah  berikutnya  untuk memilih karakteristik kualitas, pilihlah “ Smaller the better “
Gambar 5. Hasil software Qualitek – 4 (5)
Sumber : software Qualitek – 4
Menekan printah OK pada layar kemudian  hasil dari orthogonal array akan mencul  setelah  itu  dapat  dilihat  hasil  dari  orthogonal  array  kemudian  lanjut menekan printah OK.
Gambar 6. Hasil software Qualitek – 4 (6) Sumber : software Qualitek – 4
a. Mengisi  data  dari  hasil  pengamatan  yang  dilakukan    pada  proses  cetak  yang mengalami  kecacatan  dengan  cara  klik edit  >  result. Gambar  dibawah  ini menunjukkan  hasil  pengamatan  proses  cetak  yang  mengalami  kecacatan  pada software Qualitek – 4 .
Gambar 7. Hasil software Qualitek – 4 (7) Sumber : software Qualitek – 4
b. Menekan  printah  OK  untuk  melanjutkan  printah  analisis  untuk  memulai perhitungan  data,  dengan  cara  klik  analisis  >  S/N  analisis,  seperti  pada gambar berikut.
Gambar 8. Hasil software Qualitek – 4 (8) Sumber : software Qualitek – 4

## Sesuaikan dengan karakteristik yang dipilih
Gambar 9. Hasil software Qualitek – 4 (9) Sumber : software Qualitek – 4
a. Analisis tersebut akan menghasilkan data Rasio S/N seperti pada gambar berikut :
Gambar 10. Hasil software Qualitek – 4 (10) Sumber : software Qualitek – 4
a. Menekan printah OK untuk melanjutkan analisis respon rata  – rata kecacatan yang ada pada proses adonan beton cor. Gambar berikut menunjukan analisis respon rata – rata pada proses cetak yang mengalami kecacatan pada software Qualitek – 4.
Gambar 11 . Hasil software Qualitek – 4 (11) Sumber : software Qualitek – 4
b. Menekan perintah OK untuk melanjutkan analisis Rasio S/N. Gambar berikut menunjukan Rasio S/N menggunakan software Qualitek – 4.
Gambar 12. Hasil software Qualitek – 4 (12) Sumber : software Qualitek – 4
a. Menekan printah OK untuk melanjutkan analisis respon rata  – rata kecacatan yang ada pada proses adonan beton cor. Gambar berikut menunjukan analisis respon rata – rata pada proses cetak yang mengalami kecacatan pada software Qualitek – 4.
Gambar 13. Hasil software Qualitek – 4 (11) Sumber : software Qualitek – 4
b. Menekan perintah OK untuk melanjutkan analisis Rasio S/N. Gambar berikut menunjukan Rasio S/N menggunakan software Qualitek – 4.
Gambar 14. Hasil software Qualitek – 4 (12) Sumber : software Qualitek – 4
Bedasarkan  hasil  pengujian  yang  dilakukan  menggunakan  software Qualitek  -4  maka  dapat  disimpulkan  untuk  mendapatkan  kondisi  optimum dalam proses cetak untuk mengurangi tingkat kecacatan yaitu dengan berat pasir (kg) 980, berat semen (kg) 30, lama pengadukan (detik) 450, volume air (liter) 40, dan berat krikil(kg) 5.

## Metode Fuzzy Failur Mode and Effect Analysis
Fuzzy  FMEA adalah  metode yang dapat digunakan untuk mengurangi dan mencegah  risikonya  kegagalan  pengertian  dari Fuzzy  Failure  Mode  and  Effect Analysis  (Fuzzy  FMEA) .  FMEA  ( Failure  Mode  and  Effect  Analysis )  adalah suatu prosedur untuk mengidentifikasi dan  mencegah  sebanyak  mungkin  mode kegagalan  ( failure  mode )  (Barends  et  al.,  2012).  FMEA  dilakukan  dengan
menganalisis  mode  kegagalan  dari  setiap  kegagalan.  Setelah  itu  dilakukan identifikasi  titik  kegagalan  tunggal,  hal  tersebut  penting  dikarenakan  dapat menilai  setiap  kegagalan  sesuai  dengan  kekritisan  suatu  efek  kegagalan  dan kemungkinan  terjadinya  kegagalan.  Untuk  mempermudah  identifikasi  dari banyaknya  mode  kegagalan,  bisa  dilakukan  pengkategorian  mode  kegagalan (Lipol  dan  Jahirul,  2011),  (Septifani  et  al.,  2018).  Pada  pengolahan  data  ini menggunakan hasil wawancara oleh salah satu pekerja yang sudah lama. Berikut adalah  hasil  wawancara  mengenai  identifikasi  resiko  yang  terjadi  pada pembuatan cor sebagai berikut :
Tabel 1. Identifikasi Resiko Finishing Process Flowchart Modus Kegagalan Penyebab Dampak COR Keterlambatan kedatangan bahan baku Tidak ada data stock bahan baku yang tersedia Saat permintaan banyak terjadinya kurang bahan baku sehingga tidak terpenuhinya jumlah permintaan Kualitas air tidak sesuai standar Menggunakan air sumur tanpa penyaringan sehingga masih ada kotoran batu atau tanah Kualitas cor tidak sesuai dengan standar/tekstur kasar Kesalahan operator Tidak teliti Sering terjadi kelebihannya pemberian air sehingga bahan campuran cair/kurang padat Kerusakan mesin mixer Usia mesin yang tua Memperlambat proses produksi Kualitas bahan tidak sesuai standar Tidak ada pengecekkan bahan baku datang Hasil cor bergumpal- gumpal Pengadukan dilakukan tidak tepat waktu Pengadukan hanya berdasarkan sudah terliat campur tidak ada SOP lama pengadukan Masih ada bahan yang belum tercampur rata Sumber : Penelitian
Penilaian Risiko Produksi dengan Fuzzy FMEA ( Failure Mode and Effect Analysis ) Pengukuran  risiko  produksi  pada  penelitian  ini  menggunakan  metode  fuzzy  FMEA ( Failure  Mode  and  Effect  Analysis ),  lalu  didapatkan  tingkat  prioritas  dari  risiko.  Metode fuzzy  FMEA  menggambarkan  proses  penilaian  risiko  dengan  pertimbangan  skala  S ( Severity ), O ( Occurance ) dan D ( Detection ). Untuk skala severity dinilai dari 1  hingga 10, semakin  besar  nilai  severity  menunjukan  nilai  keparahan  yang  semakin  besar.  Skala occurance  dinilai  dari  angka  1  hingga  angka  10,  skala  ini  menunjukan  seberapa  sering kegagalan  terjadi.  Semakin  besar  nilai  occurance  maka  semakin  tinggi  kemungkinan kegagalan terjadi/sulit dihindari. Berikut adalah penilaian risiko dengan pertimbangan skala S ( Severity ), O ( Occurance ) dan D ( Detection ) sebagai berikut :
Tabel 4.16 Penilaian Berdasarkan Severity Peringkat Dampak Severity Fuzzy Number Bahaya tanpa peringatan Tingkat keparahan sangat tinggi tanpa peringatan (9, 10, 10) Bahaya dengan peringatan Tingkat keparahan sangat tinggi dengan peringatan (8, 9, 10) Sangat tinggi Kehilangan fungsi utama (sarana tidak beroperasi, tidak mempengaruhi keselamatan sarana) (7, 8, 9) Tinggi Penurunan fungsi utama (sarana beroperasi, tapi mengurangi level performansi) (6, 7, 8) Sedang Kehilangan fungsi utama (sarana beroperasi, kenyamanan fasilitas tidak berfungsi) (5, 6, 7) Rendah Penurunan fungsi sekunder (sarana beroperasi, tapi mengurangi kenyamanan level performansi fungsi fasilitas) (4, 5, 6) Sangat rendah Tampilan atau terdengar suara, sarana beroperasi, barang tidak sesuai, dan diketahui hampir semua pelanggan (>75%) (3, 4, 5) Kecil Tampilan atau terdengar suara, sarana beroperasi, barang tidak sesuai, dan diketahui hampir semua pelanggan (>50%) (2, 3, 4) Sangat Kecil Tampilan atau terdengar suara, (1, 2, 3)
sarana beroperasi, barang tidak sesuai, dan diketahui hampir semua pelanggan (>25%) Tidak ada Tidak ada pengaruh (1, 1, 2) Sumber : Sulistyarini,2018. Tabel 4.17 Penilaian Berdasarkan Occurance Peringkat Kriteria Fuzzy Number Sangat tinggi (VH) Kesalahan tidak dapat dihindari (8, 9, 10, 10) Tinggi (H) Kesalahan yang terjadi berulang (6, 7, 8, 9) Sedang (M) Kesalahan kadang terjadi (3, 4, 6, 7) Rendah (L) Kesalahan relatif sedikit (1, 2, 3, 4) Kecil (R) Kesalahan tidak mungkin terjadi (1, 1, 2)
Sumber : Sulistyarini,2018.
Tabel 4.18 Penilaian Berdasarkan Detection Kemungkinan Deteksi Kriteria Fuzzy Number Hampir tidak mungkin (AU) Tidak dapat dideteksi/ dianalisis (9, 10, 10) Sangat kecil (VR) Sangat kecil kesempatan untuk mendeteksi kesalahann (8, 9, 10)
Kecil (R) Kecil kesempatan untuk mendeteksi kesalahan (7, 8, 9) Sangat rendah (VL) Sangat rendah kesempatan untuk mendeteksi kesalahan (6, 7, 8) Kemungkinan Deteksi Kriteria Fuzzy Number Rendah (L) Rendah kesempatan untuk mendeteksi kesalahan (5, 6, 7) Sedang (M) Sedang kesempatan untuk mendeteksi kesalahan (4, 5, 6) Cukup tinggi (MH) Cukup tinggi kesempatan untuk mendeteksi kesalahan (3, 4, 5) Tinggi (H) Tinggi kesempatan untuk mendeteksi kesalahan (2, 3, 4) Sangat tinggi (VH) Sangat tinggi kesempatan untuk mendeteksi kesalahan (1, 2, 3) Hampir pasti (AC) Dapat mendeteksi kesalahan (1, 1, 2)

## Sumber : Sulistyarini,2018.
Berdasarkan  tabel  4.16  sampai  dengan  tabel  4.18  merupakan  pemaparan  mengenai penilaian  masing-masing  kategori  pada  FuzzyFmea.  Pada  pengolahan  data  selanjutnya dengan  menghitung  FRPN  atau  dapat  disebut  defuzzification  dari  hasil  wawancara  kepada salah satu pekerja. Berikut adalah hasil yang telah didapatkan sebagai berikut :
Tabel 4.19 Hasil Fuzzy Fmea
Sumber: Penelitian
Finishing Process Flowchart Modus Kegagalan Se ve ri ty Penyebab O c c ur re n c e
Dampak D e te c ti on RPN XI FRPN × 100 Rank S O D COR Keterlambatan kedatangan bahan baku 9 Tidak ada data stock bahan baku yang tersedia 6 Saat permintaan banyak terjadinya kurang bahan baku sehingga tidak terpenuhinya jumlah permintaan 8 432 8 8 8 51200 3 Kualitas air tidak sesuai standar 8 Menggunakan air sumur tanpa penyaringan sehingga masih ada kotoran batu atau tanah 8 Kualitas cor tidak sesuai dengan standar/tekstur kasar 9 576 7 8 8 44800 5 Kesalahan operator 8 Tidak teliti 8 Sering terjadi kelebihannya pemberian air sehingga bahan campuran cair/kurang padat 3 192 9 9 9 72900 1

## Analisis Pengendalian Kualitas Produk Mengunakan Metode Taguchi dan FMEA di PT Raharjo Perkasa Multikarya
Finishing Process Flowchart Modus Kegagalan Se ve ri ty Penyebab
O c c ur re n c e
Dampak
D e te c ti on RPN XI FRPN × 100 Rank S O D COR Kerusakan mesin mixer 6 Usia mesin yang tua 8 Memperlambat proses produksi 8 384 6 8 9 43200 6 Kualitas bahan tidak sesuai standar 5 Tidak ada pengecekkan bahan baku datang 8 Hasil cor bergumpal- gumpal 9 360 5 9 10 45000 4 Pengadukan dilakukan tidak tepat waktu 8 Pengadukan hanya berdasarkan sudah terliat campur tidak ada SOP lama pengadukan 8 Masih ada bahan yang belum tercampur rata 9 576 8 9 8 57600 2
Berdasarkan  hasil  pada  tabel  4.19  hasil  defuzzyfication  yaitu  pada  hasil FRPN.  Berikut  adalah  penjabaran  perhitungan  yang  telah  dilakukan  sebagai berikut :
𝐹𝑅𝑃𝑁 = (   × 𝐷 )*100 = (8×8×8)*100= 51200 Dilakukan  perhitungan  yang  sama  keseluruhnya.  Pada  tabel  4.19 mendapatkan  hasil  rank,  hasil  rank  dilakukan  untuk  mengetahui  fokus  utama yang  dilakukan  untuk  perbaikan.  Hal  utama  ( Rank  1 )  yaitu  didapatkan  hasil pada  identifikasi  risiko  kegagalan  yang  dilakukan  oleh  kesalahan  operator. Kemudian yang kedua yaitu didapatkan hasil pada identifikasi risiko kegagalan yang  dilakukan  oleh  pengadukan  dilakukan  tidak  tepat  waktu  dan  lalu  yang ketiga  yaitu didapatkan hasil pada  identifikasi risiko kegagalan  yang dilakukan oleh  keterlambatan  datang  bahan  baku.  Rank  1  hingga  3  menjadi  fokus  utama dalam  perbaikan,  berikut  adalah  tabel  penerapan  strategi  terhadap  resiko produksi cor sebagai berikut :
Table 4.20 Penerapan Strategi Terhadap Resiko Produksi Cor Rangking Risiko Strategi Aksi 1 Kesalahan operator Diberikan pelatihan mengenai kualitas bahan cor pada pelatihan pendidikan kontruksi dan dilakukan pengecekkan oleh bagian kepala produksi Pengawasan kinerja karyawan dari bagian kepala produksi 2 Pengadukan tidak tepat waktu Pembuatan SOP waktu pengadukkan Pengawasan kinerja karyawan dari bagian kapala produksi 3 Keterlambatan datang bahan baku Pembuatan pembukuan mengenai stock bahan baku yang dicek berkala perhari. Pengecekkan bahan baku berkala dari bagian
warehouse
Sumber : Penelitian

## Kesimpulan
Pada  penelitian  yang  dilakukan  dengan  menggunakan  metode  Fuzzy  Fmea  ditemukan faktor  kecacatan  berasal  dari  keterlambatan  bahan  baku  datang,  kesalahan  operator  dan pengadukan yang tidak tepat waktu hal itu diketahui dari hasil FRPN sebesar sebagai berikut yaitu ( Rank 1) yaitu didapatkan hasil pada identifikasi risiko kegagalan yang dilakukan oleh kesalahan  operator  yaitu  sebesar  72900.  Kemudian  yang  kedua  yaitu  didapatkan  hasil  pada identifikasi  risiko  kegagalan  yang  dilakukan  oleh  pengadukan  dilakukan  tidak  tepat  waktu sebesar 57600 dan lalu yang ketiga yaitu didapatkan hasil pada identifikasi risiko kegagalan yang  dilakukan  oleh  keterlambatan  datang  bahan  baku  sebesar  51200.  Dan  berdasarkan perhitungan dengan menggunakan metode Taguchi dengan bantuan software Qualitek -4 yang telah  dilakukan    sehingga  dapat  menemukan  hasil  yang  optimum  untuk  meningkatkan kualitas  produk  dengan  perbaikan  proses  menggunakan  metode  Taguchi,    juga  dapat memberikan  masukan guna perbaikan pada proses adonan  beton cor  maka dalam penelitian ini  telah  menghasilkan setting  level  optimal yang  perlu  di  terapkan  pada  kecacatan  adonan beton cor yaitu dengan panduan berat pasir 980 (kg), berat semen 30 (kg), lama pengadukan 450  (detik),  volume  pada  air  40  (liter)  dan  berat  krikil  5  (kg).  Dengan  tujuan  untuk meminimalisirkan  kategori  cacat.  Dengan  kata  lain  penetapan  karakteristik  kualitas  yang diinginkan pada adonan beton cor semakin rendah jumlah kategori kecacatan yang dihasilkan pada  proses  produksinya  maka  akan  semakin  berkurang  sehingga  permintaan  pelanggan dapat terpenuhi.

## Bibliografi
Anthony,  Muhammad  Bob.  (2021).  Analisis  Penyebab  Kerusakan  Unit  Pompa  Pendingin  Ac  Dan Kompresor Menggunakan Metode Fmea. Jurnal Teknologi , 11 (1), 5–13. Retrieved From Teknik Fmea  Dapat  Mengidentifikasi  Nilai  Tertinggi  Dari  Bahaya.  Teknik  Fmea  Juga  Telah  Banyak Digunakan Pada Manufaktur Sebagai Alat Pengukuran Risiko Dan Peningkataan Kualitas
Asti,  Eka,  &  Ayuningtyas,  Eka.  (2020).  Pengaruh  Kualitas  Pelayanan,  Kualitas  Produk  Dan  Harga Terhadap  Kepuasan  Konsumen. Ekomabis:  Jurnal  Ekonomi  Manajemen  Bisnis , 1 (01),  1–14. Https://Doi.Org/10.37366/Ekomabis.V1i01.2
Bantacut,  Tadjuddin.  (2018).  Logistik  4.0  Dalam  Manajemen  Rantai  Pasok  Beras  Perum  Bulog. Jurnal Pangan , 27 (2), 141–154. Https://Doi.Org/10.33964/Jp.V27i2.371
Djodikusumo, Indra, Wirjomartono, Sri Hardjoko, Abdulkadir, M., Iskandar, Agus Dwi, & Wibowo, Agung.  (2017). Teaching  Materials  Development  Of  The  Geometric  Specification  And Verification
For
Mechanical Components . Retrieved From
Http://Prosiding.Bkstm.Org/Prosiding/2017/Ptm-02.Pdf
Miftah,  Nadila  Attin,  Atmaja,  Denny  Sukma  Eka,  &  Oktafiani,  Ayudita.  (2022).  Optimasi  Multi- Objektif  Proses  Pemesinan  Milling  Dengan  Metode  Taguchi  Kolaborasi  Grey  Relational Analysis.
Jurnal Sistem Cerdas , 5 (2), 117–127. Retrieved From
Https://Apic.Id/Jurnal/Index.Php/Jsc/Article/View/212
Murdani,  Aditya.  (2022).  Proses  Pengembalian  Barang  Yang  Tidak  Sesuai  Dalam  Jual  Beli  Online Untuk  Melindungi  Konsumen. Court  Review:  Jurnal  Penelitian  Hukum  (E-Issn:  2776-1916) , 2 (02), 35–40. Retrieved From Https://Aksiologi.Org/Index.Php/Courtreview/Article/View/72
Nasution, Syarifuddin, Arkeman, Yandra, Soewardi, Kadarwan, & Djatna, Taufik. (2014). Identifikasi Dan  Evaluasi  Risiko  Menggunakan  Fuzzy  Fmea  Pada  Rantai  Pasok  Agroindustri  Udang. Journal Of Industrial Research (Jurnal Riset Industri) , 8 (2).  Retrieved From Http://Litbang.Kemenperin.Go.Id/Jrixx/Article/View/148
Pancawati, Ni Luh Putu Anom.  (2022). Total Quality  Management Dan  Biaya Mutu: Meningkatkan Daya Saing Melalui Kualitas Produk. Ganaya:  Jurnal Ilmu Sosial Dan Humaniora , 5 (2), 185– 194. Https://Doi.Org/10.37329/Ganaya.V5i2.1674
Pardede, Petrus Septo, & Sinaga, Christoper Janwar Saputra. (2020). Analisis Pengendalian Kualitas Kopi Pada Produksi Ksu Pom Humbang Cooperative Dengan Metode Statistic Quality Control. Jurnal Industri Kreatif (Jik) , 4 (01), 79–88. Https://Doi.Org/10.36352/Jik.V4i01.24
Rachmawati, Eva, Hurriyati, Ratih, & Dirgantari, Puspo Dewi. (2020). E-Promosi Untuk Komunikasi Pelanggan Di Sektor Minuman: Studi Kopi Kenangan. Jurnal Manajemen Dan Keuangan , 9 (2),
238–247. Https://Doi.Org/10.33059/Jmk.V9i2.2360
Siahaan,  Matdio,  &  Muhidin,  Ahmad  Torikul.  (2020).  Evaluasi  Sistem  Pengendalian  Internal Persediaan Barang Jadi Pada Pt. Denso Manufacturing Indonesia. Inobis: Jurnal Inovasi Bisnis Dan Manajemen Indonesia , 3 (4), 558–568. Https://Doi.Org/10.31842/Jurnalinobis.V3i4.159
Subakti,  Agung  Gita,  Tenironama,  Darwin,  &  Yuniarso,  Ari.  (2018).  Analisis  Persepsi  Konsumen. The Journal: Tourism And Hospitality Essentials Journal , 8 (1), 31–38. Https://Doi.Org/10.17509/Thej.V8i1.11687
Zulaikha,  Siti.  (2021).  Pengendalian  Kualitas  Dengan  Metode  Statistical  Quality  Control  Pada
Ramadhani Bakery And Cake. Jurnal Samudra Ekonomika , 5 (1), 100–113. Https://Doi.Org/10.33059/Jse.V5i1.3449