Musamus Journal of Agribusiness (MuJAgri) https://ejournal.unmus.ac.id/agri p-ISSN: 2655-3309 e-ISSN: 2656-4475

## Efisiensi Produksi Brokoli (Brassica oleracea L.) di Pertanian Organik Kota Batu
Stephens Ermanda Saputra 1 , Agnes Quartina Pudjiastuti 2 , dan Umi Rofiatin 3
1,3 Program Studi Agribisnis, Fakultas Pertanian, Universitas Tribhuwana Tungga Dewi
2 Program Studi Ekonomi Pertanian, Sekolah Pascasarjana, Universitas Tribhuwana Tungga Dewi e-mail: agnespudjiastuti@yahoo.com
Abstrak
Sejarah Artikel: Diterima: 26 Oktober 2023 Dipublikasi: 31 Oktober 2023
Kata Kunci:  brokoli; faktor produksi; efisiensi
Ini adalah artikel Akses Terbuka:
https://ejournal.unmus.ac.id/agri
Penulis Korespondensi:
Agnes Quartina Pudjiastuti Salah satu  produk pertanian yang memiliki peluang cukup  besar untuk dikembangkan  adalah  brokoli,  dimana  permintaan  pasarnya  terus meningkat 15-20% per tahun. Di sisi lain, produksi komoditas pertanian organik  ini  terkendala  karena  pestisida  nabati  sulit  diperoleh  petani.
Brokoli  juga  di  produksi  oleh  Pertanian  Organik  Kota  Batu  yang berlokasi  di  Desa  Sumberejo  Kota  Batu.  Tujuan  penelitian  ini  adalah menganalisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  produksi,  dan  tingkat efisiensinya.  Data  dikumpulkan  dari  30  petani  brokoli  secara  sensus. Metode  analisis  regresi  berganda  dengan  fungsi  Cobb  Douglas digunakan  untuk  mengidentifikasi  dan  menganalisis  faktor  penentu produksi, serta efisiensi teknis, alokatif, dan ekonomis. Hasil penelitian menunjukkan  bahwa  luas  lahan,  pupuk  kandang,  dan  tenaga  kerja berpengaruh  signifikan  pada  produksi  brokoli,  sedangkan  benih,  dan pestisida  nabati  tidak  signifikan.  Penggunaan  benih,  pupuk  kandang, tenaga kerja, dan pestisida nabati telah efisien secara teknis, sementara luas lahan, benih, pupuk kandang, tenaga kerja, dan pestisida nabati tidak efisien baik secara alokatif maupun ekonomis.
Abstract
Article History: Accepted: 26 th October 2023 Published: 31 st October 2023
Keywords: broccoli; production factor; efficiency
This is an Open Access article https://ejournal.unmus.ac.id/agri
Correspondence Author:
Agnes Quartina Pudjiastuti One of the agricultural products that has a large enough opportunity to be developed is broccoli, where market demand increases by 15-20% per year.  On  the  other  hand,  the  production  of  organic  agricultural commodities is hampered because vegetable pesticides are difficult for farmers  to  obtain.  Broccoli  is  produced  throughout  Indonesia,  one  of which is cultivated by PORKAB located in Sumberejo Village, Batu City. Organic farming requires a lot of manpower to maintain and a relatively limited  market  segment.  It  is  an  obstacle  for  organic  farmers,  so  it  is necessary  to  study  determinants  of  production  and  efficiency.  The purpose of this study was to analyze factors that affect production, and efficiency of the production factors. Data were collected from 30 broccoli farmers.  Multiple  regression  analysis  with  Cobb  Douglas  function  is used  to  identify  determinants  of  production,  and  technical,  allocative, and  economic  efficiency  formulas.  The  results  showed  that  land  area, manure, and labor had a significant effect on broccoli production, while seeds  and  vegetable  pesticides  were  not  significant.  The  use  of  seeds, manure,  labor,  and  vegetable  pesticides  has  been  technically  efficient, and the area of land, seeds, manure, labor, and vegetable pesticides is allocatively and economically inefficient.

## PENDAHULUAN
Sektor pertanian memiliki potensi yang cukup besar dalam perekonomian Indonesia. Pertumbuhan  Produk  Domestik  Bruto  (PDB)  sektor  pertanian  menyumbang  3,65%  (BPS,
p-ISSN: 2655-3309; e-ISSN: 2656-4475
2019). Sektor ini menjadi salah satu penopang ekonomi, apalagi di masa pandemi Covid-19, banyak  sektor  industri  yang  terdampak  dan  mempengaruhi  penurunan  perekonomian Indonesia.  Sektor  industri  turun  sebesar  5,32%,  namun  sektor  pertanian  tidak  mengalami penurunan  signifikan  dibanding  sektor  lainnya  (Alwandi  &  Muchlisoh,  2020).  Pertanian merupakan salah satu sektor yang bertahan dalam situasi pandemik (Khairad, 2020). Salah satu subsektor  pertanian  yang  berkontribusi  penting  adalah  hortikultura  yaitu  sebesar  7,85%. Tanaman  hortikultura  yang  memiliki  peluang  cukup  besar  untuk  dikembangkan  guna meningkatkan perekonomian di Indonesia adalah brokoli.
Kota  Batu  merupakan  salah  satu  pemasok  brokoli  di  Jawa  Timur,  di  antaranya dibudidayakan  oleh  Pertanian  Organik  Kota  Batu  (PORKAB)  yang  berlokasi  di  Desa Sumberejo.  Data  BPS  Kota  Batu  menunjukkan  bahwa  produksi  brokoli  dalam  tiga  tahun terakhir menurun. Pada tahun 2016, produksi sayur brokoli mencapai 6.084 ton, pada tahun 2017 mencapai 5.976 ton dan, dan pada tahun 2018 turun lagi menjadi 5.536 ton (BPS, 2019). Penurunan produksi brokoli berbanding terbalik dengan pendapatan usahataninya. Pendapatan usahatani brokoli meningkat dalam dua tahun terakhir. Pada tahun 2017 rata-rata pendapatan usahatani brokoli mencapai Rp. 50.232.524,5 per Ha per musim tanam (Wahyuni, 2017), dan pada tahun 2018 rata-rata pendapatannya mencapai Rp. 53.458.764  per Ha per musim tanam (Khairi,  2018).  Perbedaan  pendapatan  ini  bersumber  pada  lokasi  usahatani  yang  berbeda meskipun usahatani brokoli organik berada di bawah naungan PORKAB, harga brokoli organik yang terus meningkat, dan harga brokoli organik yang lebih tinggi dari brokoli non-organik. Rahayuningtyas  (2014)  menyatakan  bahwa  produksi  brokoli  dipengaruhi  secara  signifikan oleh  luas  lahan,  dan  pupuk  kandang.  Faktor  produksi  bibit  dan  pupuk  kandang  memiliki hubungan positif, sedangkan luas lahan, pestisida organik, dan tenaga kerja memiliki hubungan negatif.
Usahatani  brokoli  organik  biasanya  memerlukan  banyak  tenaga  kerja  dalam pengelolaannya karena produk organik memerlukan  perawatan yang intensif terutama dalam pengendalian  hama  dan  penyakit  baik  secara  mekanik  maupun  manual  (Ovan  &  Saputra, 2020). Salah satu kelemahan dari agribisnis brokoli organik berkaitan dengan aspek pasar yaitu pangsa  pasarnya  masih  relatif  sedikit  dibandingkan  dengan  produk  konvensional,  karena segmen pasar untuk produk-produk organik masih terbatas pada kalangan menengah ke atas. Salah  satu  faktor  yang  mempengaruhi  kesediaan  konsumen  untuk  mengkonsumsi  sayur organik  ialah  usia,  pekerjaan,  pendapatan,  harga,  kualitas  produk,  dan  dampak  kesehatan. Konsumen  brokoli  organik  umumnya  memiliki  karakteristik:  perempuan  berstatus menikah, latar  belakang  pendidikan  strata  1  dengan  pendapatan  Rp.  4.500.000/bulan.  Hal  ini  menjadi hambatan  bagi  petani  dalam  mengembangkan  usahatani  brokoli  organik,  sehingga  perlu analisis  kelayakan  usaha  untuk  menjadi  acuan  bagi  petani  dalam  mengembangkan usahataninya  (Rahayuningtyas,  2014).  Selain  itu,  upaya  untuk  meningkatkan  produktivitas usahatani  dapat  dilakukan  dengan  meningkatkan  efisiensi  produksi  dan  inovasi  teknologi (Saptana, 2012). Penelitian ini dimaksudkan untuk menganalisis faktor-faktor produksi yang berpengaruh pada produksi brokoli, dan efisiensi faktor produksi yang digunakan.

## METODE

## Lokasi dan Waktu Penelitian
Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Agustus 2021 sampai Januari 2022 di Pertanian Organik  Kota  Batu  (PORKAB)  yang  bertempat  di  Desa  Sumberejo.  Tempat  penelitian  ini dipilih  karena  PORKAB  merupakan  lembaga  petani  organik  yang  sudah  memenuhi standardisasi  pertanian  organik  dan  telah  memiliki  sertifikat  organik  yang  dikeluarkan  oleh Lembaga  Sertifikasi  Organik  (LSO).  Petani  brokoli  organik  telah  mengelola  usahataninya sesuai dengan standar pertanian organik.

## Responden Penelitian
Responden penelitian adalah seluruh petani brokoli yang menggunakan sistem pertanian organik  dan  tergabung  di  PORKAB.  Penelitian  ini  menggunakan  metode  sensus  karena populasi  petani  brokoli  berjumlah  30  orang.  Seluruh  petani  brokoli  di  Desa  Sumberejo dijadikan sebagai responden dalam penelitian ini.

## Metode Pengumpulan Data
Data dikumpulkan dari para petani brokoli melalui wawancara dan observasi.   Metode wawancara  dilakukan  dengan  mengajukan  pertanyaan-pertanyaan  terkait  dengan  topik penelitian  kepada  responden.  Instrumen  penelitian  dalam  hal  ini  berupa  kuesioner  (daftar pertanyaan). Observasi dilakukan guna mengamati, menyaksikan, dan memperhatikan kondisi sumber data. Aktivitas ini dimaksudkan untuk menyelaraskan hasil wawancara dengan situasi dalam  usahatani  brokoli  dan  keterlibatannya  dalam  organisasi  PORKAB.  Selain  data  yang dikumpulkan  dari  petani,  diperlukan  juga  data  tentang  organisasi  PORKAB  yang  diperoleh dari  kelompok  tani  dan  berbagai  informasi  hasil  penelitian  sejenis  yang  diterbitkan  melalui jurnal. Setyowati et al . (2021) menyatakan bahwa publikasi laporan yang diterbitkan, internet, dan sumber informasi yang terpercaya dapat digunakan dalam penelitian.

## Metode Analisis Data
Ada 2 metode analisis data yang digunakan yaitu analisis regresi berganda dengan fungsi produksi Cobb Douglas dan analisis efisiensi. Sebelum kedua analisis tersebut dilakukan, uji validitas dan reliabilitas data dilakukan terlebih dahulu. Uji validitas memperlihatkan seberapa jauh  ketepatan  suatu  suatu  alat  ukur  dalam  mengukur  suatu  masalah.  Dasar  pengambilan kesimpulan  dilakukan  dengan  melihat  perbandingan  antara    nilai  r-hitung    dengan  r-tabel, dengan kriteria jika nilai r-hitung > t-tabel, maka kuisioner yang digunakan dinyatakan valid, dan jika nilai r-hitung < t-tabel, maka kuisioner yang digunakan dinyatakan tidak valid. Uji reliabilitas  dilakukan  untuk  memperlihatkan  konsistensi  suatu  kuisioner  terhadap  jawaban responden  dalam  beberapa  kali  pengujian  pada  kondisi  yang  berbeda  dengan  menggunakan kuisioner  yang  sama  (Ovan  &  Saputra,  2020).  Dasar  pengambilan  kesimpulan  dalam  uji reliabilitas dilakukan dengan membandingkan angka chronbach alpha dengan ketentuan nilai alpha minimal yaitu 0,60. syarat pengambilan kesimpulan untuk uji reliabilitas adalah jika nilai chronbach alpha > 0,60 maka kuisioner dinyatakan reliabel, dan jika nilai chronbach alpha < 0,60 maka kuisioner dinyatakan tidak reliabel
Analisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  produksi  brokoli  menggunakan  regresi dengan  fungsi  produksi  Cobb  Douglas.  Fungsi  Cobb  Douglas  secara  matematis  dapat dituliskan:
Y = a 0 X 1 a1 X 2 a2 X 3 a3 X 4 a4 X 5 a5
Di mana Y = produksi brokoli (Kg/MT), a 0 = konstanta, a 1-5 = koefisien regresi dari masing- masing  faktor  produksi,  X 1 =  luas  lahan  (m 2 ),  X 2 =  benih  (gr/MT),  X 3 =  pupuk  kandang (Kg/MT), X 4 = tenaga kerja (HOK), dan X 5 = pestisida nabati (L/MT).
Fungsi produksi Cobb Douglas tersebut ditransformasikan ke dalam bentuk linier dengan cara menggunakan logaritma natural (ln), sehingga persamaanya menjadi:
Ln Y = ln a 0 + a 1 ln X 1 + a 2 ln X 2 + a 3 ln X 3 + a 4 ln X 4 + a 5 ln X 5
Uji  asumsi  klasik  yang  terdiri  dari  uji  normalitas,  multikolinearitas,  dan  heteroskedastisitas dilakukan  agar  model  fungsi  produksi  menjadi  layak  untuk  digunakan.  Kesesuaian  model ( goodness of fit model ) dibuktikan dengan R 2 (koefisien determinasi) di mana jika koefisien ini mendekati angka 1, maka model dinyatakan sesuai. Selanjutnya dilakukan uji F, dan uji t untuk
p-ISSN: 2655-3309; e-ISSN: 2656-4475
mengidentifikasi  dan  menganalisis  pengaruh  faktor  produksi  baik  secara  simultan  maupun secara parsial.
Efisiensi produksi (teknis, alokatif, dan ekonomis) dianalisis dengan menghitung ketiga parameter tersebut dengan rumus berikut ini.
TEi = exp (-E[ui│€i])I = 1,2,3………….,n
di mana TE = efisiensi teknis, dan exp (-E[ui│€i])i = nilai harapan dari Ui dengan syarat €I suatu usahatani dikatakan efisien secara teknis apabila memenuhi syarat 0 ≤ TEi ≤ 1.
Efisiensi  alokatif  penggunaan  faktor  produksi  dapat  diketahui  dengan  menggunakan rumus:
𝑁𝑃𝑀𝑥 = 𝑃𝑥
𝑁𝑃𝑀𝑥
𝑃𝑥 = 1
𝑏. 𝑌. 𝑃𝑦 𝑋 = 𝑃𝑥
𝑏. 𝑌. 𝑃𝑦
𝑋. 𝑃𝑥 = 1
di mana NPMx adalah nilai produk marginal x, Px adalah harga faktor produksi x, Y adalah produksi, b adalah elastisitas, Py adalah harga produksi Y, dan X adalah jumlah produksi X. Kriteria pengambilan keputusan untuk mengetahui efisiensi alokatif yaitu:

## 𝑁𝑃𝑀𝑥𝑖
𝑃𝑥 =  1,  artinya pada harga yang berlaku pada saat penelitian, penggunaan input produksi telah efisien 𝑁𝑃𝑀𝑥𝑖 𝑃𝑥 >  1,  artinya pada harga yang berlaku pada saat penelitian, penggunaan input produksi belum efisien 𝑁𝑃𝑀𝑥𝑖 𝑃𝑥 <  1,  artinya pada saat harga yang berlaku pada saat penelitian, penggunaan input produksi tidak efisien
Efisiensi ekonomis merupakan gabungan dari efisiensi teknis (ET) dan efisiensi alokatif (EA). Efisiensi ini dihitung dengan menggunakan rumus: EE = ET x EA. Usahatani yang telah efisien secara teknis dan alokatif, dinyatakan sebagai efisien secara ekonomi.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Profil Petani Brokoli
Profil  petani  yang  dimaksudkan  dalam  penelitian  ini  adalah  gambaran  umum  tentang identitas  petani  yang  berusahatani  brokoli  di  kelompok  organisasi  PORKAB.  Profil  yang disajikan di Tabel 1 meliputi usia, tingkat pendidikan, jumlah anggota keluarga, pengalaman berusahatani, dan luas lahan garapan.
Tabel  1  menunjukkan  bahwa  usia  petani  brokoli  berkisar  39  –  57  tahun,  usia  ini tergolong masih produktif. Petani yang berada dalam usia produktif mampu mengoptimalkan penggunaan  input  produksi  yang  berdampak  pada  keberlanjutan  usahataninya.  Usia  akan menentukan produktivitas usahatani karena berkaitan dengan kondisi fisik. Sinaga et al . (2020) menyatakan  bahwa  usia  produktif  menunjukkan  kemampuan  fisik  yang  masih  kuat  dalam menjalankan tugas. BPS (2023) menyebutkan bahwa sumber daya manusia dikatakan produktif apabila berusia 15 – 64 tahun.

## Tabel 1. Karakteristik Petani Brokoli

## Sumber: Data Primer Setelah Diolah (2023)
Tingkat  pendidikan  petani  didominasi  oleh  SMA/sederajat  (57%),  dan  sisanya berpendidikan  SMA  ke  bawah  dan  sarjana.  Data  tersebut  menunjukkan  bahwa  tingkat pendidikan petani responden relatif sedang, sehingga  ada peluang untuk penyerapan inovasi dan teknologi usahatani untuk mengoptimalkan produksi. Sukanata et al . (2015) mengatakan bahwa pendidikan petani berhubungan dengan kinerja yang dilakukan petani. Petani dengan pendidikan yang tinggi dapat menentukan kelancaran untuk usahataninya.
Jumlah anggota keluarga dalam rumah tangga petani merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi pola konsumsi rumah tangga. Banyaknya anggota keluarga menyebabkan pola konsumsinya  semakin  bervariasi,  karena masing-masing anggota  rumah tangga  belum  tentu mempunyai selera yang sama. Sebagian besar (86%) petani brokoli memiliki jumlah keluarga lebih dari 2 orang, minimal terdiri dari suami/isteri dan anak. Sebagian besar petani memiliki jumlah  keluarga  cukup  banyak,  sehingga  petani  diharapkan  mampu  mengatur  pengeluaran untuk kebutuhan keluarga usahatani. Selain itu, jumlah anggota keluarga juga mengindikasikan ketersediaan tenaga kerja dalam keluarga.
Sebagian besar (97%) petani memiliki pengalaman lebih dari 10 tahun dalam kegiatan usahatani. Pengalaman yang tinggi mengindikasikan bahwa petani sudah terbiasa berusahatani dan tidak akan meninggalkan kegiatan ini, karena pengalaman merupakan suatu faktor dalam menentukan  sikap  seseorang,  terutama  yang  berkaitan  dengan  keputusan  dalam  usahatani brokoli  dan  penggunaan  faktor  produksi.  Sukanata et  al .  (2015)  menyatakan  bahwa pengalaman berusahatani akan diperoleh bersamaan dengan bertambahnya umur petani serta berhubungan  dengan  tingkat  kematangan  petani  untuk  menentukan  kesiapan  dan  keputusan dalam suatu permasalahan dalam usahataninya sendiri atau kelompok.
No  Deskripsi Kategori  Frekuensi (Orang)  Persentase (%) 1 Umur (tahun) 35-40 1 3 41-46 11 37 47-52 15 50 53-58 3 10 Total 30 100 2 Jumlah anggota keluarga (orang) 2 4 14 3 19 63 4 6 20 5 1 3 Total 30 100 3 Pendidikan SD 6 20 SMP 6 20 SMA 17 57 Sarjana 1 3 Total 30 100 4 Lama berusahatani (tahun) <10 1 3 10-15 5 17 16-21 6 20 22-27 3 10 28-33 7 23 34-39 8 27 Total 30 100

## Uji Validitas dan Reliabilitas
Uji  validitas  dilakukan  untuk  mengukur  ketepatan  instrumen  yang  digunakan  dalam pengukuran.  Uji  validitas  pada  penelitian  ini  menggunakan  aplikasi  SPSS  25  dengan  cara melihat  korelasi bivariate  pearson dan  nilai  signifikansi  pada  tabel Corrected  Item-Total Correlation. Nilai  r-hitung  dari  masing-masing  variabel  bebas  luas  lahan,  benih,  pupuk kandang, tenaga kerja dan pestisida nabati adalah 0,924, 0,938, 0,961, 0,931, 0,856, sementara r-tabel adalah 0,361 (r-hitung > r-tabel). Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa data yang digunakan telah valid.
Uji reliabilitas dilakukan guna mengetahui konsistensi alat ukur, apakah alat pengukur yang digunakan dapat diandalkan dan selalu konsisten apabila pengukuran tersebut diulang. Cronbach’s Alpha digunakan sebagai kriteria penilaian. Apabila nilai ini berkisar -1,00-0,20, maka  reliabilitas  sangat  rendah,  0,20-0,40,  artinya  reliabilitas  rendah,  0,40-0,60  artinya reliabilitas sedang, 0,60-0,80 artinya reliabilitas tinggi, dan 0,80-1,00 maka reliabilitas sangat tinggi.  Berdasarkan  hasil  pengujian  diperoleh  nilai  parameter  ini  sebesar  0.916, maka  dapat disimpulkan bahwa variabel yang digunakan reliabel. Artinya, instrumen yang digunakan dapat menghasilkan data/informasi yang tepat.

## Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produksi Brokoli
Analisis  regresi  dimulai  dengan  uji  asumsi  klasik.  Uji  asumsi  klasik  yang  dilakukan meliputi uji normalitas, multikolinearitas, dan heteroskedastisitas. Uji normalitas merupakan pengujian yang dilakukan untuk mengukur apakah suatu data memiliki distribusi normal atau tidak, apabila data telah terdistribusi normal maka data tersebut dapat digunakan dalam statistik parametrik.  Penelitian  ini  menggunakan  metode  Kolmogorov-smirnov  untuk  mengetahui normalitas  data. Dasar  pengambilan  keputusan  pada  uji  ini  adalah  membandingkan  nilai signifikansi ( sig ), apabila nilai sig yang diperoleh >0,05, maka data yang digunakan memiliki distribusi  normal.  Hasil  pengujian  menghasilkan  nilai Asymp.  Sig. (2-tailed)  sebesar  0,200, sehingga dapat disimpulkan bahwa data yang digunakan memiliki distribusi normal.
Uji  multikolinearitas  digunakan  untuk  mengetahui  ada  atau  tidaknya  hubungan  linear antar variabel bebas dalam model regresi. Parameter pengujian didasarkan pada nilai variance inflation  faktor (VIF).  Hasil  pengujian  menunjukkan  nilai  VIF  luas  lahan,  benih,  pupuk kandang, tenaga kerja, dan pestisida nabati secara berturut-turut sebesar 8.986; 5.574; 7.511; 2.374 dan 2,964. Multikolinearitas tidak terjadi jika nilai VIF<10, sehingga disimpulkan tidak terdapat multikolinearitas dalam model regresi.
Uji heteroskedastisitas digunakan untuk menguji apakah dalam model regresi linear tidak terjadi  ketidaksamaan  varian  dari  residual  satu  pengamatan  ke  pengamatan  yang  lain. Heteroskedastisitas dapat dideteksi dengan melihat ada tidaknya pola tertentu pada grafik. Uji heteroskedastisitas  menggunakan  metode  uji  glejser  menghasilkan  nilai  sig.  masing-masing variabel  luas  lahan,  benih,  pupuk  kandang,  tenaga  kerja,  dan  pestisida  nabati  adalah  0.951; 0.547;  0.666;  0.434  dan  0.699.  Nilai  signifikan  ini  >0,05,  sehingga  tidak  terjadi heteroskedastisitas pada persamaan regresi.
Setelah  dilakukan  uji  asumsi  klasik  dan  masing-masing  telah  memenuhi  syarat,  maka analisis dilanjutkan dengan melihat kesesuaian model regresi, uji F, dan uji t, untuk melihat faktor-faktor  yang  mempengaruhi  produksi  brokoli.  Kesesuaian  model  dilakukan  untuk melihat besaran kemampuan variabel bebas dalam  menjelaskan variabel tidak bebas dengan melihat  nilai  koefisien  determinasi  (R 2 ).  Tabel  2  menunjukkan  bahwa  besarnya  koefisien determinasi  (R 2 )  sebesar  0,994,  artinya  bahwa  99,4%  variasi  produksi  brokoli  organik  di PORKAB dijelaskan oleh variasi luas lahan, benih, pupuk kandang, tenaga kerja, dan pestisida nabati.

## Tabel 2. Hasil Uji F dan uji t dalam produksi brokoli
Variabel Koefisien Regresi t Sig. Constanta 1,670 4,203 0,000 Luas Lahan 1,093 3,701 0,001 Benih 0,057 1,270 0,216 Pupuk Kandang 0,430 6,148 0,000 Tenaga Kerja 0,467 5,887 0,000 Pestisida Nabati 0,077 2,015 0,055 R 2 : 0,994 F hitung    : 841,797 F tabel      : 2,701 Sig. F        : 0,000 Dependent Variabel : Produksi brokoli (Y)

## Sumber: Data Primer Setelah Diolah (2023)
Uji F digunakan untuk mengetahui pengaruh setiap variabel bebas secara bersama-sama (simultan) terhadap variabel terikat. Tabel 2 menunjukkan bahwa nilai F hitung > F tabel yaitu 841,797  >  2,701,  sehingga  disimpulkan  bahwa  variabel  bebas  (luas  lahan,  benih,  pupuk kandang, tenaga kerja, dan pestisida nabati) berpengaruh signifikan secara simultan terhadap produksi brokoli.
Uji t atau uji parsial dilakukan untuk menguji pengaruh masing-masing variabel bebas secara parsial terhadap variabel terikat. Pengaruh masing-masing variable ini dilakukan dengan membandingkan  nilai  signifikan  masing-masing  variabel  terhadap  nilai  alfa  yang  telah ditentukan  yaitu  sebesar  0,05.  Tabel  2  menunjukkan  bahwa  ada  tiga  variabel  bebas  yang berpengaruh  signifikan  terhadap  produksi  brokoli  yaitu  variabel  luas  lahan  (X 1 ),  pupuk kandang  (X 3 ),  tenaga  kerja  (X 4 ),  dan  pestisida  nabati  (X 5 ).  Besarnya  produksi  brokoli  yang dihasilkan  oleh  petani  PORKAB  sangat  tergantung  terhadap  luas  lahan,  penggunaan  pupuk kandang  dan  tenaga  kerja.  Hal  ini  selaras  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh (Rahayuningtyas, 2014) bahwa faktor-faktor yang berpengaruh secara nyata terhadap produksi brokoli ialah luas lahan, dan pupuk kandang.  Luas lahan juga berpengaruh signifikan dalam usahatani  hortikultura  lainnya  yaitu  tomat  (Joka,  2022)  dan  pakcoy,  seledri  dan  cabe  merah (Pudjiastuti et al ., 2023).
Persamaan  fungsi  Cobb  Douglas  berdasarkan  hasil  analisis  yang  ditransformasikan secara linier adalah:
LnY = 1,670 + 1,093 LnX 1 + 0,057 LnX 2 + 0,430 LnX 3 + 0,467 LnX 4 + 0,077 LnX 5 Persamaan tersebut  kemudian  dikembalikan  ke  bentuk  non  linear atau  antilogaritma  (fungsi produksi Cobb Douglas) menjadi:
Y = 46,773X 1 1,093 X 2 0,057 X 3 0,430 X 4 0,467 X 5 0,077

## Efisiensi Usahatani
Pengukuran efisiensi produksi brokoli ini dilakukan dengan melihat 3 kriteria efisiensi yaitu  teknis,  alokatif,  dan  ekonomis.  Penggunaan  faktor  produksi  dikatakan  efisien  secara teknis apabila faktor produksi menghasilkan produk yang maksimal, yaitu pada saat produksi mencapai maksimum atau pada saat elastisitas produksi berada diantara nilai 0 dan 1 (0<EP<1). Berdasarkan Tabel 3, penggunaan faktor produksi luas lahan, benih, pupuk kandang, tenaga kerja  tidak  efisien  secara  alokatif  dan  pestisida  nabati  belum  efisien.  Karakteristik  hasil produksi  brokoli  organik  umumnya  cenderung  lebih  kecil  dengan  bobot  yang  lebih  ringan
dibandingkan dengan produk konvensional, tetapi harganya lebih tinggi. Tingkat pengetahuan petani  dalam  mengaplikasikan  pestisida  nabati  untuk  mengatasi  organisme  pengganggu tanaman  (OPT)  juga  masih  kurang.  Akibatnya,  penggunaan  pestisida  nabati  masih  kurang diterapkan. Pencapaian efisiensi secara alokatif, petani dapat meningkatkan jumlah pestisida nabati, karena penggunaannya masih belum efisien. Dengan kata lain, petani brokoli organik masih menggunakan pestisida nabati dalam jumlah yang relatif sedikit. Di sisi lain, luas lahan, benih,  pupuk  kandang,  dan  tenaga  kerja  dapat  dikurangi  penggunaannya  untuk  mencapai efisiensi secara alokatif. Keempat faktor produksi ini berada pada kriteria tidak efisien yang artinya telah digunakan secara berlebihan dalam usahatani brokoli.
Tabel 3. Efisiensi Produksi Brokoli
Variabel Efisiensi Teknis Efisiensi Alokatif Efisiensi Ekonomis Nilai Interpretasi Nilai Interpretasi Nilai Interpretasi Luas lahan 1,093 belum efisien 0,082 tidak efisien 0,0896 tidak efisien Benih 0,057 Efisien 0,004 tidak efisien 0,0002 tidak efisien Pupuk kandang 0,430 Efisien 0,575 tidak efisien 0,2472 tidak efisien Tenaga kerja 0,467 Efisien 0,408 tidak efisien 0,1905 tidak efisien Pestisida nabati 0,077 Efisien 1,378 belum efisien 0,1061 tidak efisien
Sumber: Data Primer Setelah Diolah (2023)
Nilai  efisiensi  ekonomis  belum  mencapai  satu,  menunjukkan  bahwa  masing-masing variabel  yang  digunakan  tidak  memenuhi  syarat  keharusan  yaitu  efisien  secara  teknis  dan alokatif. Syarat  keharusan  (efisien  teknis),  akan  tercapai  pada  saat  elastisitas  produksi  dari usahatani bernilai nol hingga satu, sedangkan syarat kecukupan menunjukkan tingkat ekonomi yang harus dicapai (keuntungan maksimum) yaitu pada saat nilai produk marjinal sama dengan harga satuan faktor produksi (Doll and Orazem, 1984).
Variabel  luas lahan tidak  efisien  secara teknis  dan  alokatif,  sedangkan  variabel  benih, pupuk  kandang,  tenaga  kerja,  dan  pestisdia  nabati  sudah efisien  secara teknis  namun  belum efisien  secara  alokatif,  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  penggunaan  faktor  produksi  luas lahan, benih, pupuk kandang, tenaga kerja, dan pestisida nabati belum efisien secara ekonomis. Petani  PORKAB  belum  bisa  menggunakan  biaya  produksi  yang  paling  minimal  untuk memproduksi brokoli. Petani yang mampu meminimalkan biaya produksi untuk memproduksi brokoli dengan jumlah tertentu dapat menunjukkan bahwa petani tersebut mampu menghemat biaya produksi dan meningkatkan efisiensinya.
Berdasarkan  nilai  efisiensi  teknis,  alokatif,  dan  ekonomi,  petani  PORKAB  belum mencapai efisiensi dalam menggunakan faktor produksi. Hasil ini mengindikasikan rendahnya tingkat  efisiensi  usahatani  petani  brokoli,  sehingga  menyebabkan  rendahnya  produktivitas usahatani ini. Penelitian yang dilakukan oleh (Karo-Karo et al ., 2021) juga menemukan tingkat efisiensi yang rendah dengan nilai efisiensi teknis, alokatif, dan ekonomi yaitu 0,697, 0,374, dan  0,215.  Umumnya,  komoditas  hortikultura  dioperasikan  dengan  cara  yang  belum  efisien seperti dalam usahatani kentang (Wahyuningsih et al ., 2020), pakcoy (Dangkung et al ., 2020), cabai merah (Unta et al ., 2021), selederi (Banggut et al ., 2020), wortel (Waty et al ., 2021).

## KESIMPULAN
Penggunaan  input  produksi  (luas  lahan,  benih,  pupuk  kandang,  tenaga  kerja,  dan pestisida  nabati)  secara  simultan  berpengaruh  signifikan  terhadap  produksi  brokoli. Penggunaan  input  produksi  luas  lahan,  pupuk  kandang,  dan  tenaga  kerja  berpengaruh signifikan secara parsial terhadap produksi brokoli, sedangkan penggunaan benih, dan pestisida nabati  secara  parsial  tidak  berpengaruh  siginifikan.  Faktor  produksi  benih,  pupuk  kandang,
tenaga kerja, dan pestisida nabati telah efisien secara teknis, sedangkan faktor produksi luas lahan  penggunaannya  belum  efisien.  Penggunaan  faktor  produksi  luas  lahan,  benih,  pupuk kandang, dan pestisida nabati belum efisien secara alokatif dan ekonomi.
Petani  dapat  meningkatkan  penggunaan  seluruh  input  yang  digunakan,  tetapi berdasarkan  efisiensi  teknis,  alokatif  dan  ekonomis,  perlu  kajian lebih lanjut.  Ada  beberapa faktor  produksi  yang  digunakan  bersamaan  dengan  komoditas  pertanian  lainnya,  dan  ini menjadi keterbatasan dari penelitian ini. Penelitian selanjutnya dapat menganalisis kajian yang sama dengan memperhatikan input yang digunakan untuk beberapa komoditas sayuran di areal lahan yang sama.

## DAFTAR PUSTAKA
Alwandi,  M.  A.,  &  Muchlisoh,  S.  (2020).  Karakteristik  Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Sektor Basis  Provinsi  di  Indonesia  Pada  Masa  Pandemi  Covid-19. Seminar  Nasional  Official Statistics 2020: Pemodelan Statistika Tentang Covid-19 .
Amilah, S. (2012). Penggunaan Media Tanaman Terhadap Pertumbuhan dan Perkembangan Sayur Brokoli. Wahana , 59 (2).
Banggut, I., Pudjiastuti, A. Q., & Khoirunnisa, N. (2020). Efisiensi Penggunaan Input Dalam Usahatani Seledri Di Desa Sumberejo, Kecamatan Batu, Kota Batu. Buana Sains , 20 (2), 177–188.
BPS. (2019). Produksi Tanaman Sayuran dan Buah-Buahan Semusim Menurut Jenis Tanaman di Kota Batu (Ton), 2016-2018 . BPS. (2023). Indikator Kesejahteraan Rakyat 2023 . Kajian Tematik: Hubungan Faktor Sosial dan Demografi dengan Pekerja Lansia di Indonesia. Volume 52, 2023.
Cypert, K., Prasetyo, E. ., & Setiadi, A. . (2019). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Keputusan Pembelian Brokoli Organik Di Pasar Modern Gelael Semarang. JSEP (Journal of Sosial and Agricultural Economics) . https://doi.org/10.19184/jsep.v12i2.10032 Dangkung, L. I., Pudjiastuti, A. Q., & Khoirunnisa, N. (2020). Efisiensi produksi sawi pakcoy (Brasica rapa L.) di Desa Sumberejo Kota Batu. Journal of Agricultural Socio-Economics (JASE) , 1 (2), 67. https://doi.org/10.33474/jase.v1i2.9095 Doll,  John  P  and  Orazem,  F.  (1984). Production  Economics  Theory  with  Application .  John Wiley & Sons inc. New York.
Joka,  U.  (2022).  Pengaruh  Faktor  Produksi  Terhadap  Pendapatan  Usahatani  Tomat  di  Desa Nian Kabupaten Timor Tengah Utara (Studi Kasus Kelompok Tani Oemanas Pada Masa Adaptasi  Kebiasaan  Baru). Musamus  Journal  of  Agribusiness , 5 (1),  39  -  46. https://doi.org/10.35724/mujagri.v5i1.4988
Karo-Karo,  E.F.,  Priyarsono,  D.  S.,  &  Hartoyo,  S.  (2021).  Efisiensi  Teknis,  Alokatif,  dan Ekonomi Produksi Kubis di Kabupaten Karo. Jurnal Agrica , 14 (2).
Khairad,  F.  (2020).  Sektor  Pertanian  di  Tengah  Pandemi  COVID-19  ditinjau  Dari  Aspek Agribisnis. Agriuma , 2 (2). https://doi.org/https://doi.org/10.31289/agr.v2i2.4357 Khairi, M. (2018). Analisis Efisiensi Teknis Usahatani Brokoli Non-Organik dan Organik di Kelurahan Temas, Kota Batu, Jawa Timur . Universitas Brawijaya. Ovan,  &  Saputra,  A.  (2020). CAMI:  Aplikasi  Uji  Validitas  dan  Releabilitas  Instrumen Penelitian Berbasis Web . Yayasan Ahmar Cendekia Indonesia.
Pudjiastuti,  A.Q.,  Kaluge,  D.  &  Widowati.  (2023).  Reallocation  of  the  use  of  chemical fertilizers  and  pesticides  to  increase  the  income  of  vegetable  farmers  and  prevent land degradation  in  Indonesia. Journal  of  Degraded  and  Mining  Lands  Management 11 (1):5095-5103, doi:10.15243/jdmlm.2023.111.5095. Rahayuningtyas, D. (2014). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Usahatani Brokoli Organik Pada Kelompok Tani “TANUSE” Batu . Universitas Brawijaya.
Rofiatin, U.  & Bariska, H. F. (2018). Pola Willingnes To Pay (WTP) Dan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi  Terhadap  Pilihan  Sayur  Organik  dan  Anorganik  Masyarakat  Kota Malang. Jurnal OPTIMA , 2 (1).
Saptana.  (2012).  Konsep  Efisiensi  Usahatani  Pangan  Dan  Implikasinya  Bagi  Peningkatan Produktivitas. Forum Penelitian Agro Ekonomi , 30 (2), 109–128.
Setyowati,  D.  E.,  Sari,  S.  K.,  &  Antariksa,  Y.  (2021). Metode  Penelitian  Manajemen .  CV. Jakad Media Publishing.
Sinaga,  M.N.,  Sumekar,  W.,  &  Mardiningsih,  D.  (2020).    Pengaruh  Faktor  Sosial Terhadap Kinerja Pekerja Kebun Karet di P.T. Perkebunan Sidoredjo Kabupaten Semarang. Jurnal Sungkai 8 (1), 1-16.
Sukanata,  I.K.,  Dukat,  &  Yuniati,  A.  (2015).  Hubungan  Karakteristik  dan  Motivasi  Petani dengan  Kinerja  Kelompok  Tani  (Studi  Kasus  Desa  Cisaat  Kecamatan  Dukupuntang). Jurnal Agrijati 28 (1), 17-34.
Unta,  L.  R.,  Pudjiastuti,  A.  Q.,  &  Kholil,  A.  Y.  (2020).  Efisiensi  Produksi  Usahatani  Cabai Merah  (Capsicum  annuum  L.)  (Studi  Kasus:  Di  Desa  Sumberejo,  Kecamatan  Batu). Buana Sains , 20 (2), 197–208.
Wahyuni, T. (2017). Analisis Pendapatan dan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produksi Usahatani  Brokoli  (Brassica  Oleracea  L)  (Studi  Kasus  di  Dusun  Tegalsari  Desa Sumbergondo, Kecamatan Bumiaji, Batu) . Universitas Brawijaya.
Wahyuningsih, T., Pudjiastuti, A. Q., & Sumarno. (2020).  Production Factors Efficiency Of Potato Farming In Tosari Village. SOCA: Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian, 14(3), 511– 520. https://doi.org/https://doi.org/10.24843/SOCA.2020.v14.i03.p12.
Waty, K. R., Pudjiastuti, A. Q., & Kholil, A. Y. (2021). Efisiensi Produksi Wortel Di Desa Tulungrejo Kecamatan Bumiaji Kota Batu. Berkala Ilmiah AGRIDEVINA , 10 (2), 77–88. https://doi.org/10.33005/adv.v10i2.2759.