## ANALISIS MANFAAT INVESTASI TEKNOLOGI SISTEM KOPERASI KREDIT (SIKOPDIT) MENGGUNAKAN INFORMATION ECONOMICS
Ni Kadek Krisna Prawira Dewi* 1) , I Gst Agung Pramesti Dwi Putri 2) , Helmy Syah Alam 3) 1. Primakara University, Bali, Indonesia
2. Primakara University, Bali, Indonesia
3. Primakara University, Bali, Indonesia
Article Info ABSTRAK Kata Kunci: Analisis Investasi; Informasi
Economics; Investasi Teknologi; SIKOPDIT Online
Keywords: , Information Economics; invest- ment analysis; Technology investment; SIKOPDIT Online
Article history: Received 3 June 2024 Revised 21 July 2024 Accepted 5 August 2024 Available online 1 September 2024
DOI : https://doi.org/10.29100/jipi.v9i3.5107
* Corresponding author. Corresponding Author E-mail address: prawiradw19@gmail.com
KSP  Duta Sejahtera merupakan salah satu koperasi yang menggunakan teknologi informasi untuk meningkatkan kualitas kinerja organisasi. KSP Duta  Sejahtera menggunakan SIKOPDIT  Online  dari  perusahaan Inkopdit di  Jakarta. Penelitian ini  bertujuan untuk mengetahui hasil ana- lisis investasi SIKOPDIT Online di KSP Duta Sejahtera. Penelitian manfaat teknologi informasi ini  membutuhkan analisis manfaat finansial dan non-finansial. Oleh  sebab itu,  peneliti  menggunakan metode Infor- mation Economics untuk meneliti  tingkat kelayakan, karena metode ini memungkinkan analisis manfaat tanpa perlu membedakan antara manfaat yang bersifat tangible  dan intangible , yang sering  kali menjadi hambatan dalam menganalisis manfaat investasi teknologi informasi. Untuk menge- tahui penurunan atau peningkatan kinerja penulis menggunakan analisis keuangan. Hasil analisis manfaat penerapan SIKOPDIT Online pada KSP Duta Sejahtera menunjukkan bahwa investasi ini  berada dalam kuadran B,  yaitu strategis.  Dalam perhitungan Return On Investment (ROI),  di- peroleh nilai sebesar 8%. Hasil dari perhitungan Information Economics Scorecard menunjukkan hasil sebesar 55,1%, yang berarti bahwa inves- tasi ini  dapat dikategorikan layak atau penerapan SIKOPDIT telah mem- berikan manfaat.

## ABSTRACT
KSP Duta Sejahtera is a cooperative that uses information technology to improve the quality of organizational performance.  KSP Duta Sejahtera uses SIKOPDIT  Online from the Inkopdit company in Jakarta.  This re- search aims to determine the results of SIKOPDIT  Online investment analysis in KSP Duta Sejahtera.  Research on the benefits of information technology requires an analysis of financial and non-financial benefits. Therefore, researchers use the Information Economics method to exam- ine the level of feasibility, because this method allows benefit analysis without the need to differentiate between tangible and Intangible benefits, which is often an obstacle in analyzing the benefits of information tech- nology investments.  To  determine whether performance is decreasing or increasing, the author uses financial analysis.  The results of the analysis of the benefits of implementing SIKOPDIT  Online at KSP Duta Sejahtera show that this investment is in quadrant B, namely strategic.   In calculat- ing Return On Investment (ROI),  a value of 8% is obtained.  The results of the Information Economics  Scorecard calculation show a result of 55.1%, which means that this investment can be categorized as feasible or that the application of SIKOPDIT  has provided benefits.

## I. P ENDAHULUAN
ERKEMBANGAN teknologi informasi yang terus berkembang pesat telah mengubah dan mendominasi ke- hidupan sehari-hari. Hal tersebut semakin memaksa manusia untuk terus dapat menggunakan kemajuan teknologi dalam berbagai aspek kehidupan [1]. Banyak organisasi yang berinvestasi dalam sistem informasi untuk mempermudah layanan kepada pelanggan serta mengoptimalkan penggunaan sumber daya. Meski investasi dalam teknologi informasi menjanjikan manfaat, namun resiko dan biaya yang tinggi membuatnya menjadi tan- tangan yang kompleks bagi perusahaan. Hal ini lah yang mengakibatkan perusahaan mengalami kesulitan dalam P
melihat peningkatan output yang dihasilkan secara nyata [2]. Adanya permasalahan terkait ketidakseimbangan biaya serta masih sulitnya melakukan pengukuran pada manfaat teknologi informasi ini yang menjadi alasan perlu dilakukannya evaluasi investasi, salah satunya adalah analisis kelayakan investasi dibidang teknologi informasi. Dari berbagai investasi teknologi informasi yang dilakukan beberapa perusahaan, koperasi memegang peranan penting dalam meningkatkan taraf hidup anggota  serta masyarakat pada umumnya, dengan prinsip-prinsip kekeluargaan sebagai landasan. Tujuan koperasi adalah memberikan pelayanan yang bermanfaat bagi anggota dan masyarakat luas. Salah satu jenis koperasi yang umum adalah koperasi simpan pinjam yang menyediakan layanan pendanaan bagi anggotanya. Koperasi Kredit yang sering juga  disebut “ Credit Union ” adalah koperasi yang mempunyai usaha tunggal, yakni simpan-pinjam sebagai usaha atau bisnis utamanya [3]. Koperasi kredit sering menghadapi tantangan dalam kelancaran operasional, khususnya dalam hal pelayanan dan pencatatan. Salah satu koperasi kredit atau Credit Union di daerah Denpasar yaitu di Koperasi Simpan Pinjam Duta Sejahtera (KSP Duta Sejahtera) yang merupakan lembaga keuangan non-bank dengan fokus pada pelayanan keu- angan simpan pinjam telah mengadaptasi teknologi informasi dengan menerapkan Sistem Informasi Keuangan Koperasi Kredit (SIKOPDIT) dari Induk Koperasi Kredit (INKOPDIT) di Jakarta. SIKOPDIT adalah aplikasi sis- tem informasi khusus untuk koperasi atau Credit Union . SIKOPDIT juga dapat dihubungkan dengan: ATM,
SIKOPDIT Collect , SIKOPDIT Connect & SWITA. KSP Duta Sejahtera mulai menggunakan sistem SIKOPDIT manual pada tahun 2001 dan melakukan migrasi ke SIKOPDIT Online pada tahun 2016. Investasi untuk teknologi ini  merupakan investasi yang besar akan tetapi sejak awal dilakukan investasi ini KSP  Duta Sejahtera tidak melakukan analisis terhadap manfaat ekonomi yang akan diterima oleh KSP Duta Sejahtera sehingga perusahaan tidak mengetahui apakah investasi teknologi informasi tersebut memberikan manfaat kepada perusahaan atau justru sebaliknya menjadikan beban yang ditanggung oleh perusahaan KSP Duta Sejahtera [4].
Pada Penelitian dengan topik yang sama, berjudul “Evaluasi Sistem Sikopdit Dengan Metode Information Eco- nomics” dilakukan dengan pendekatan menggunakan Information Economics yang menghitung tiga klasifikasi, yaitu tangible benefit, quasi benefit (pendekatan finansial), dan intangible benefit (pendekatan non-finansial) di- mana pendekatan ini menghitung seluruh manfaat dari investasi teknologi informasi yang akan dimasukkan ke dalam penilaian kelayakan investasi yang menghasilkan tingkat kelayakan penerapan pada SIKOPDIT [5]. Berdasarkan penelitian diatas yang telah dilakukan oleh peneliti sebelumnya maka akan dilakukan penelitian mengenai Analisis Manfaat Investasi Teknologi Sistem Koperasi Kredit (SIKOPDIT) Menggunakan Information Economics dimana dalam penelitian ini memiliki perbedaan pada data yang digunakan. Investasi teknologi infor- masi ini membutuhkan metode yang dapat menganalisa dan menghitung manfaat yang bersifat terukur ( tangible) maupun tidak terukur ( intangible ) pada investasi teknologi informasi tersebut. Parker, Marilyn, Robert, Benson, dan Trainor (1988) merupakan praktisi teknologi informasi yang melakukan terobosan melalui pendekatan Infor- mation Economics , sebagai salah satu cara yang hingga saat ini dinilai paling sesuai dalam kaitannya dengan proses analisa biaya dan manfaat implementasi teknologi informasi [6]. Metode ini digunakan menggunakan konsep pengembangan dari indikator Return On investment (ROI) dan Internal Rate of Return (IRR) dengan menambahkan unsur manfaat seperti value linking, value acceleration, value restructuring, dan innovation value. Untuk menguraikan manfaat dalam analisis kelayakan investasi, digunakan beberapa teknik yang berbeda. Untuk menganalisis manfaat tangible, digunakan metode Traditional Cost Benefit Analysis dengan menggunakan Return On Investment (ROI) yang sederhana [7][8]. Sementara itu, untuk menganalisis manfaat quasi intangible , beberapa teknik yang digunakan antara lain: 1) Value linking, Value acceleration, Value Restructuring, dan Innovation Val- uation . Untuk analisa terhadap manfaat intangible , menggunakan: (1) Business Domain: aspek-aspek penilaian dalam domain bisnis mencakup Strategic match, Competitive Advantage, Management information Support , dan Competitive Response . (2) Technology Domain : aspek-aspek penilaian dalam domain bisnis mencakup Strategic IS Architecture, Definitional Uncertainty, Technical uncertainty , dan Infrastructure Risk [9].
Analisa manfaat sangat penting untuk investasi teknologi informasi yang dilakukan. Pengembangan yang terus dilakukan membuat perusahaan terus mengeluarkan biaya pengembangan sistem dan biaya berjalan dari imple- mentasi teknologi informasi tersebut. Melalui penelitian analisis investasi teknologi informasi pada KSP Duta Se- jahtera dengan metode Information Economics nantinya akan menjadi referensi bagi manajer untuk evaluasi pen- erapan SIKOPDIT Online. Selama implementasi SIKOPDIT Online sejak 2016 KSP Duta Sejahtera tidak men- galami banyak kendala. Masalah yang dihadapi hanya pada saat update SIKOPDIT Online masih kendala teknis pada sistem. Namun masalah yang lebih mendasar dan bersifat strategis adalah sejauh mana penerapan SIKOPDIT telah memberikan manfaat bagi KSP Duta Sejahtera. Tujuan penelitian ini adalah mendampingi manajemen KSP Duta Sejahtera dalam melakukan evaluasi implementasi sistem SIKOPDIT Online. Hasil dari penelitian ini, dapat digunakan untuk evaluasi kesesuaian pencapaian sistem SIKOPDIT oleh manajemen. Dengan pendekatan Infor- mation Economics , akan terungkap sejauh mana sistem SIKOPDIT Online memberikan manfaat, termasuk pen- ingkatan pendapatan dan efisiensi kerja, baik dari segi finansial maupun non-finansial [10][11].

## II. METODE PENELITIAN
Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode penelitian deskriptif kuantitatif dan kuali- tatif. Metode kuantitatif pada penelitian ini berupa pilihan angka atau skor terhadap hasil jawaban dari pertanyaan yang disusun pada kuesioner sedangkan metode kualitatif menghasilkan data deskriptif berupa kata-kata yang di- tuliskan atau diucapkan sendiri oleh orang yang diteliti [12]. Pendekatan dengan metode Information Economics untuk menilai aspek finansial dan aspek non-finansial menggunakan IE Scorecard . Aspek finansial terdiri dari manfaat yang dapat diukur secara langsung, yaitu tangible dan quasi- tangible benefit . Sedangkan, aspek non-finan- sial terdiri dari Business Domain dan Technology Domain [6]. Tahapan dalam melakukan analisis Information
Economics dapat digambarkan kedalam bentuk framework pada gambar 1 berikut :
Information Economics Framework terdiri dari dua jenis aspek, yaitu aspek finansial dan aspek non-finansial. Aspek finansial terdiri dari manfaat yang dapat diukur secara langsung, seperti manfaat nyata (tangible) dan hampir nyata (quasi-tangible). Sedangkan, aspek non-finansial terdiri dari Business Domain dan Technology Domain [13].
Metodologi Information Economics membantu organisasi dalam mengevaluasi nilai ekonomis dari investasi sistem informasi dan membuat keputusan yang lebih baik terkait dengan penggunaannya.

## A. Analisis Aspek Finansial
1. Tangible benefit Tangible benefit mengacu pada manfaat nyata atau pendapatan yang dapat diukur secara langsung dalam investasi. Analisis mengenai manfaat tangible dapat dianalisis secara kuantitatif dengan metode simple Return On Investment (ROI) – Traditional Cost-Benefit Analysis (TCBA) [7]. Dalam melakukan penghi- tungan simple ROI diperlukan tiga set lembar kerja, yang terdiri dari [14] :
a. Lembar kerja biaya pengembangan ( development cost worksheet ), merupakan lembar kerja yang terdiri dari lima kategori penilaian, yakni :
- Biaya usaha pengembangan
- Biaya perangkat keras baru
- Biaya pembelian piranti lunak baru
- Biaya pelatihan pengguna
- Biaya lain
b. Lembar kerja beban yang sedang berjalan ( ongoing expenses worksheet ), merupakan lembar kerja yang terdiri dari enam kategori penilaian, yakni :
- Biaya pemeliharaan teknologi informasi
- Biaya penyimpanan data tambahan
- Penambahan komunikasi
- Penyewaan perangkat keras dan piranti lunak
- Persediaan, dan
- Lain-lain (others)
c. Lembar kerja dampak ekonomis ( economic impact worksheet ), merupakan lembar kerja yang men- jelaskan mengenai ringkasan dampak ekonomis dari sebuah proyek investasi teknologi informasi.
2. Quasi Tangible benefit
Manfaat dalam investasi yang terkait pada peningkatan efisiensi proses kerja yang telah diimplementasikan dalam perusahaan dapat dikategorikan sebagai quasi- tangible benefit . Manfaat ini memiliki dampak dalam menghasilkan keuntungan, namun sulit untuk diukur atau sebaliknya, ada juga situasi di mana manfaat tersebut dapat diukur, meskipun tidak berpengaruh langsung dalam menghasilkan keuntungan. Contohnya perbaikan dalam proses kerja atau peningkatan dalam pengambilan keputusan. Analisis terhadap quasi
Gambar. 1. Information Economics Framework
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Journal homepage: https://jurnal.stkippgritulungagung.ac.id/index.php/jipi ISSN: 2540-8984 Vol. 9, No. 3, September 2024, Pp. 1158-1169
benefit dapat melibatkan perhitungan yang spesifik dan relevan dengan tujuan pengukuran yang telah ditentukan [15]:
a. Value acceleration (VA) dimana sebagai pengukur biaya dan manfaat karena adanya hubungan dua fungsi dalam hubungan sebab akibat, yaitu dipicu oleh ripple effect , yaitu adanya perbaika bagian lain atau bergantung pada satuan waktu. Contoh : pendapatan yang diperoleh karena semakin cepatnya proses penyiapan invoice.
b. Value linking (VL) dimana sama dengan value acceleration yaitu pengukur biaya dan manfaat karena adanya hubungan  dua fungsi dalam hubungan sebab akibat,  namun  tidak bergantung pada satuan waktu. Contoh : pendapatan yang diperoleh akibat berkurang atau hilangya kesalahan proses billing.
c. Value Restructuring (VR) dimana sebagai nilai dari satu pekerjaan atau fungsi bagian-bagian dalam perusahaan yang dimana penilaian diukur dengan peningkatan produktivitas dari usaha pada sebuah bagian dari aktivitas dengan manfaat yang lebih rendah menjadi mengalami peningkatan.
d. Innovation valuation (VI) dimana membantu menilai kemampuan teknologi informasi dalam mem- bantu melahirkan produk dan jasa dari perusahaan yang menjelaskan mengenai manfaat dari inovasi aplikasi sistem informasi atau teknologi informasi yang kemudian menjadi penggerak dalam peru- bahan strategi bisnis, produk dan layanan, serta domain bisnis dari sebuah perusahaan. Contoh : pen- ingkatan peluang pasar.

## B. Analisis Aspek Non-Finansial
1. Intangible benefit Intangible benefit merujuk pada manfaat yang diperoleh dari penerapan sistem informasi yang sulit diukur secara langsung dan tidak memiliki dampak finansial yang langsung terlihat pada perusahaan [16]. Con- tohnya adalah peningkatan daya saing perusahaan dibandingkan dengan perusahaan lain. Dalam kerangka kerja Information Economics , Intangible benefit dibagi menjadi dua domain, yaitu Business Domain dan Technology Domain .
a. Business Domain Komponen-komponen penilaian dari Business Domain antara lain:
- Strategic match : Dalam elemen ini, manfaat teknologi informasi dinilai berdasarkan sejauh mana teknologi tersebut dapat mendukung pencapaian tujuan strategis organisasi atau memberikan kontribusi pada operasional untuk mencapai tujuan tersebut.
- Competitive advantage : Dalam elemen ini, menjelaskan tentang manfaat teknologi informasi yang dapat memberikan kontribusi pada pencapaian keuntungan kompetitif organisasi. Dalam hal ini, teknologi informasi dapat digunakan sebagai alat untuk menciptakan rintangan persaingan dan memperkuat posisi organisasi di pasar.
- Management information Support : Dalam elemen ini, kontribusi proyek-proyek teknologi infor- masi dinilai berdasarkan sejauh mana informasi yang disediakan dapat mendukung kebutuhan ma- najemen dalam pengambilan keputusan yang tepat.
- Competitive response : Dalam elemen ini, menjelaskan tentang manfaat proyek-proyek teknologi informasi yang dapat membantu organisasi dalam merespons persaingan dengan cepat dan tepat. Resiko persaingan ketika proyek mengalami penundaan atau bahkan tidak dilaksanakan juga dinilai dalam elemen ini.
- Project or organizational risk : Dalam elemen ini, dijelaskan mengenai risiko-risiko yang terkait dengan perubahan dalam desain proses bisnis dan restrukturisasi organisasi dalam suatu perus- ahaan. Risiko-risiko tersebut dapat berdampak negatif pada pelaksanaan proyek teknologi infor- masi.
b. Technology Domain
Komponen-komponen penilaian dari domain ini antara lain [16]:
- Strategic IS architecture : Mengacu pada manfaat investasi dalam sistem informasi atau teknologi informasi yang diukur melalui sejauh mana proyek tersebut sesuai dengan perencanaan sistem in- formasi atau teknologi informasi secara keseluruhan.
- Definitional uncertainty : Merujuk pada manfaat investasi dalam sistem informasi atau teknologi informasi yang diukur melalui seberapa besar ketidakpastian yang muncul akibat perubahan dari target.
- Technical uncertainty : Mengacu pada manfaat investasi dalam sistem informasi atau teknologi in- formasi yang diukur melalui seberapa besar ketergantungan proyek pada sumber daya seperti keahlian, software, hardware dan sistem.
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Journal homepage: https://jurnal.stkippgritulungagung.ac.id/index.php/jipi ISSN: 2540-8984 Vol. 9, No. 3, September 2024, Pp. 1158-1169
- Infrastructure risk : Merujuk pada manfaat investasi dalam sistem informasi atau teknologi infor- masi yang diukur melalui pentingnya investasi non-proyek dalam mengakomodasi keberadaan proyek sistem informasi atau teknologi informasi.

## C. Corporate value
Corporate value merupakan bagian integral dari budaya atau kultur sebuah perusahaan yang berkembang menjadi sebuah sistem yang diyakini secara kolektif, yang terdiri dari sejarah perusahaan, keyakinan perusahaan, dan nilai yang menjadi landasan sebagai misi perusahaan. Setiap perusahaan memiliki Corporate value sendiri–sendiri. Beri- kut pada gambar 2 merupakan gambaran dari Kuadran Corporate value yang di jelaskan pada gambar sebagai berikut [17] :
Keterangan:
a. Organisasi di Kuadran A, Investasi : memiliki proses bisnis yang kuat tetapi dukungan sistem informasi yang lemah. Mereka baru menginvestasikan sistem informasi pada proses bisnis mereka dan perlu mening- katkan sistem informasi mereka seiring dengan meningkatkan bisnis mereka. Kekuatan bisnis mereka memberi kesempatan untuk meningkatkan investasi di masa depan, tetapi harus fokus pada pembangunan infrastruktur.
b. Organisasi di Kuadran B, Strategis : memiliki proses bisnis yang kuat dan dukungan sistem informasi yang kuat karena infrastruktur dan teknologi informasi yang tersedia. Mereka sangat bergantung pada sistem informasi untuk menjalankan bisnis mereka.
c. Organisasi di Kuadran C, Infrastruktur : memiliki proses bisnis dan dukungan sistem informasi yang lemah. Mereka memiliki tingkat ketergantungan yang sangat rendah pada sistem informasi.
d. Organisasi di  Kuadran D, Breakthrough Manajemen : memiliki kekuatan bisnis yang lemah, tetapi dukungan sistem informasi yang ada dinilai kuat. Mereka dalam kondisi bertahan hidup
Pembobotan dari masing-masing kuadran dapat dijelaskan melalui tabel 1 berikut :
Gambar. 2. Kuadran Corporate value
TABEL I
Pembobotan Kuadran Corporate Value Kuadran A B C D Business Domain A. ROI 2 2 2 4 B. Strategic Match 0 4 4 6 C. Competitive Advantage 0 6 0 0 D. Management Information 2 2 4 4 E. Competitive Response 8 4 2 0 F. Project Organization Risk -2 -1 -4 -4 Technology Domain A. Strategic IS Architecture 8 -2 -4 -2 B. Defitional Uncertainty -4 -1 -2 -2 C. Technical Uncertainty -4 1 8 6 D. IS Infrastructure Risk 0 1 0 -2

## D. Information Economics Scorecard
Setelah mendapatkan nilai dari penilaian manfaat dengan pendekatan finansial yang mencakup tangible benefit dan quasi intangible benefit , serta pendekatan non-finansial yang mencakup intangible benefit menggunakan kuesioner dengan dua penilaian domain, yaitu Business Domain dan Technology Domain , langkah selanjutnya adalah melakukan kategorisasi. Untuk menghitung skor proyek, digunakan rumus sebagai berikut [18] :
Skor Proyek = Enhance ROI + Bobot Domain Bisnis + Bobot Bidang Teknologi                   (1) Dimana, perhitungan nilai Enhance ROI, dengan rumus berikut :
Enhance ROI = Traditional ROI + VL+ VA + VR + IV                                 (2) Nilai yang dihasilkan dari penghitungan tersebut kemudian dimasukkan ke dalam Information Economics Score- card , yang merupakan alat atau tools yang digunakan untuk melakukan evaluasi terhadap setiap investasi teknologi informasi yang digambarkan dalam tabel 2 berikut ini [19] :

## E. Tahapan Penelitian
Tahapan penelitian yang akan dilakukan terdiri dari enam tahapan yaitu identifikasi masalah, studi literatur, pengumpulan data, pengelolaan data, hasil dan pembahasan, serta yang terakhir kesimpulan dan saran. Pada taha- pan identifikasi masalah peneliti melakukan identifikasi masalah yang terjadi pada KSP Duta Sejahtera mengenai pengaruh manfaat investasi sistem SIKOPDIT Online. Untuk studi literatur peneliti menentukan studi literatur yang akan digunakan untuk menghasilkan referensi yang berupa artikel, jurnal, penelitian terdahulu. Sehingga bisa me- nyelesaikan penelitian mengenai manfaat investasi pada sistem SIKOPDIT Online. Sedangkan pengumpulan data pada peneliti ini melakukan pengumpulan data melalui 3 tahapan yaitu :
a. Studi pustaka
Studi pustaka dilakukan dengan mengakumulasi berbagai data dan informasi melalui membaca buku ref- erensi dan sumber-sumber internet yang relevan sebagai acuan dalam penyusunan laporan. Sumber refer- ensi tersebut berupa buku atau bahan bacaan yang terkait dengan rancangan dan pengembangan aplikasi simpan pinjam. Selain itu, informasi juga dapat diperoleh dari situs web yang relevan dengan topik terse- but. Dalam metode studi pustaka, informasi yang dikumpulkan digunakan untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang topik yang sedang diteliti serta untuk mendukung dan menguatkan argumen dalam laporan yang disusun.
TABEL II
Information Economics Scorecard Evaluator Business Domain Technology Domain Factor ROI  SM  CA  MI  CR  OR  SA  DU  TU  IR (+) (+) (+)  (+)  (+)  (-) (+)  (-) (-) (-) Bobot Corporate Value Skor Faktor
Total Project Faktor Where: ROI              Skor Enhanced ROI Business Domain Factors SM         Strategic Match CA         Competitive Advantage MI                 Management Information Support of Core Activities CR         Competitive Response OR         Project or Organizational Risk Technology Domain Factors SA         Strategic IS Architecture DU         Definitional Uncertainty TU         Technical Uncertainty IS           IS Infrastructure Risk
b. Wawancara
Teknik wawancara dilakukan untuk memperoleh data dari sumber primer, yakni para pihak manajemen, yakni manajer, dan staf KSP Duta Sejahtera, untuk menggali informasi mengenai proses kerja, kegiatan operasional perusahaan, rencana penggunaan investasi teknologi informasi dan manfaat yang diharapkan dari investasi teknologi informasi pada KSP Duta Sejahtera.
c. Kuesioner
Kuesioner terdiri dari beberapa list pernyataan atau pertanyaan yang penulis berikan kepada informan guna mendapatkan tanggapannya. Perancangan kuesioner dilakukan untuk gambaran mengenai hasil pengem- balian dari pengembangan investasi teknologi, pada sistem SIKOPDIT. Kuesioner yang digunakan bersifat tertutup dimana pilihan jawaban dalam daftar pertanyaan sudah disediakan, hal tersebut dapat berupa checklist atau skala. Kuesioner disebarkan secara langsung kepada target penelitian. Skala digunakan untuk mengukur perspektif dan sikap seseorang mengenai fenomena sosial, dimana untuk keperluan analisis yang sifatnya kuantitatif diperlukan skala dengan skor. Adapun ketentuan sebagai berikut:
Desain skala pengukuran dari kuesioner yang digunakan dalam penelitian ini dibagi menjadi 2, yakni :
1. Pernyataan untuk mengumpulkan data pendapat responden mengenai kondisi manfaat dari investasi teknologi informasi yang dilakukan oleh KSP Duta Sejahtera dilihat dari sisi domain bisnis dan domain teknologi. Skala yang digunakan adalah sebagai berikut :
0 = tidak teridentifikasi.
1 = tidak terkait langsung.
2 = tidak terkait langsung dan manfaat belum dirasakan. 3 = tidak terkait langsung namun manfaat belum optimal. 4 = terkait langsung namun manfaat belum optimal.
5 = terkait langsung dan manfaat optimal.
2. Pernyataan untuk mengumpulkan data pendapat responden mengenai risiko dalam implementasi in- vestasi teknologi informasi yang dilakukan oleh KSP Duta Sejahtera berupa pernyataan negatif. Skala yang digunakan adalah sebagai berikut : 0 = tidak berisiko.
-1 = tidak berisiko langsung, pengelolaan risiko sudah optimal.
-2 = tidak berisiko langsung, pengelolaan risiko belum optimal. -3 = tidak berisiko langsung dan tidak ada pengelolaan risiko. -4 = berisiko langsung dan pengelolaan risiko belum optimal.
-5 = beresiko langsung dan tidak ada pengelolaan risiko.
Pengolahan data dari penelitian ini untuk pengolahan data menggunkan pendekatan deskriptif kuantitatif dengan pengolahan data dari laporan keuangan menggunakan analisis perbandingan laporan keuangan, sedangkan pen- golahan data untuk biaya dan manfaat investasi TI menggunakan metode Information Economics .

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Pembobotan Corporate value
Berdasarkan hasil wawancara dan hasil analisis maka didapatkan kesimpulan bahwa KSP Duta Sejahtera mem- iliki kekuatan bisnis dan dukungan teknologi informasi yang kuat. Dengan demikian, pengembangan teknologi informasi dianggap mampu meningkatkan kapabilitas serta keunggulan perusahaan dalam persaingan bisnis yang pada akhirnya berpotensi untuk meningkatkan pendapatan, keuntungan, serta kestabilan perusahaan. Setelah melakukan self-assesment dan divalidasi oleh pihak KSP Duta Sejahtera, maka pembobotan nilai korporat disesuaikan pada kuadran Strategic seperti yang tercantum dalam tabel 3 berikut ini :

## B. Analisis Aspek Finansial
Analisis manfaat pada aspek finansial dibagi menjadi dua kategori yaitu manfaat tangible dan manfaat quasi tangible. Setelah itu, dilakukan perhitungan ROI.
1. Analisis Manfaat Tangible Dalam analisis manfaat tangible , langkah pertama adalah mengidentifikasi biaya pengembangan sistem ( development cost ) dan biaya berjalan ( on-going expenses ).
a. Biaya pengembangan sistem, atau biaya investasi, merujuk pada pengeluaran awal yang diperlukan untuk mengembangkan sistem. Di  KSP  Duta Sejahtera, biaya ini mencakup perangkat keras, perangkat lunak, pelatihan, dan elemen-elemen lain yang diperlukan untuk proyek. Dalam hal terse- but rincian biaya pengembangan sistem yaitu Rp 168.700.700.
b. Dalam analisis manfaat tangible, langkah selanjutnya adalah mengidentifikasi biaya berjalan ( on- going expenses ). Biaya berjalan mencakup biaya operasional yang terjadi  setiap tahun untuk mengembangkan sistem  informasi. Pada  KSP  Duta Sejahtera, biaya berjalan melibatkan biaya pemeliharaan sebesar Rp 23.568.000 selama 5 tahun, penambahan software/hardware baru sebesar Rp 52.000.000, dan biaya komunikasi sebesar Rp 56.864.400 selama 5 tahun.
c. Dalam konteks manfaat penghematan langsung atau pengurangan biaya langsung dari implementasi sistem informasi, aspek yang berkontribusi secara langsung terhadap pengurangan biaya operasional di KSP  Duta Sejahtera adalah efisiensi tenaga kerja, khususnya pengurangan tenaga kerja yang berkaitan dengan peran IT. Berikut adalah rincian biaya manfaat penghematan yaitu Rp 163.200.000 Setelah mengidentifikasi biaya investasi sistem informasi, biaya operasional, dan manfaat berupa pen- gurangan biaya operasional ( tangible benefit ), seluruh informasi tersebut dimasukkan ke dalam tabel skor Simple ROI. Berikut adalah rincian dari hasil skor Simple ROI yang sederhana, sebagaimana ter- cantum dalam tabel 4 berikut :
TABEL IV Simple ROI A. Biaya Awal Rp 168.700.700 B. Yearly Cash Flow Tahun 1 Tahun 2 Tahun 3 Tahun 4 Tahun 5 Nett Economic benefit Pengurangan Biaya Operasional Rp    32.640.000  Rp    32.640.000  Rp     32.640.000  Rp    32.640.000  Rp    32.640.000 Biaya Berjalan Rp   11.372.880  Rp    15.716.880  Rp     67.716.880  Rp    18.812.880  Rp    18.812.880 Nett Cash Flow Rp    21.267.120  Rp    16.923.120  -Rp      35.076.880  Rp    13.827.120  Rp    13.827.120 Rp 30.767.600 C. Simple ROI (B/Tahun/A)x100% Rp    30.767.600 5  Rp   168.700.700 4% D. Scoring Score Simple ROI 0 1 1% to 299% Simple ROI 2 300% to 499% 3 500% to 699% 4 700% to 899% 5 900% over
TABEL III Bobot Corporate value Faktor Bobot Domain Bisnis A. ROI 2 B. Strategic Match 4 C. Competitive Advantage 6 D. Management Information 2 E. Competitive Response 4 F. Project Organization Risk -1 Domain Teknologi A. Strategic IS Architecture 1 B. Defitional Uncertainty -2 C. Technical Uncertainty -1 D. IS Infrastructure Risk 1
2. Analisis Manfaat Quasi-Tangible Analisis Manfaat Quasi-Tangible dimulai dengan identifikasi manfaat Value linking (VL), Value accel- eration (VA), Value Restructuring (VR), dan Innovation valuation (IV).
a. Value linking digunakan untuk mengevaluasi secara finansial efek perubahan kinerja fungsi perus- ahaan karena investasi. Dengan penerapan SIKOPDIT Online, KSP Duta Sejahtera mengalami pen- gurangan risiko pekerjaan berat, mengurangi jumlah lembur. Implementasi SIKOPDIT Online mem- berikan manfaat penghematan biaya lembur untuk staff sebesar Rp 73.966.250.
b. Value acceleration digunakan untuk mengevaluasi manfaat finansial akibat percepatan waktu yang disebabkan oleh ripple effect . Dalam kasus ini, implementasi SIKOPDIT Online di KSP Duta Se- jahtera tidak memberikan manfaat percepatan waktu atau penghematan biaya karena kurangnya pe- rubahan signifikan dalam proses bisnis.
c. Value Restructuring digunakan untuk mengevaluasi manfaat yang diperoleh akibat restrukturisasi proses bisnis sebagai hasil investasi. KSP Duta Sejahtera tidak mengalami perubahan signifikan da- lam proses bisnis, sehingga tidak ada biaya yang dikeluarkan.
d. Innovation valuation mengukur sejauh mana teknologi informasi inovatif mendorong perubahan strategi bisnis. Dalam konteks ini, manfaatnya hanya dijelaskan tanpa dapat dihitung secara finansial. Berikutnya, perhitungan nett cash flow pertahun diperoleh dari selisih antara keseluruhan manfaat ( Tan- gible, Value linking, Value Acceleration, Value Restructuring, dan Innovation Valuation) dengan biaya berjalan. Rincian perhitungan skor Enhanced ROI dapat dilihat pada tabel 5 berikut :

## C. Analisis Aspek Non-Finansial
Analisis pada aspek non-finansial dilakukan kepada aspek intangibiltas yang dibagi menjadi dua kategori yaitu Business Domain dan Technology Domain
1. Business Domain Berdasarkan hasil dari perhitungan mengenai analisis intangibilitas domain bisnis, nilai rata-rata dari se- tiap aspek domain bisnis, seperti Strategic match , Competitive advantage , Management information Sup- port , Competitive response , dan Project Organizational Risk , dapat disajikan secara ringkas dalam tabel 6 berikut:
TABEL V
Perhitungan enhanced ROI A. Biaya Awal Rp      168.700.700 B. Yearly Cash Flow Tahun 1 Tahun 2 Tahun 3 Tahun 4 Tahun 5 Value linking Rp   13.502.250    Rp    6.904.000    Rp         8.690.000    Rp    8.870.000    Rp                  - Value Acceleration Value Restructing Innovation Value Pengurangan Biaya Operasional Rp   32.640.000    Rp  32.640.000    Rp      32.640.000    Rp  32.640.000    Rp  32.640.000 Biaya Berjalan Rp   11.372.880    Rp  15.716.880    Rp      67.716.880    Rp  18.812.880    Rp  18.812.880 Nett Cash Flow Rp   34.769.370    Rp  23.827.120   -Rp    26.386.880    Rp  22.697.120    Rp  13.827.120    Rp         68.733.850 C. Simple ROI (B/Tahun/A)x100% Rp   68.733.850 5    Rp   168.700.700 8% D. Scoring Score Simple ROI 0 1 1% to 299% Enhanced ROI 2 300% to 499% 3 500% to 699% 4 700% to 899% 5 900% over TABEL VI Nilai Domain Bisnis Faktor-Faktor Domain Bisnis Skor Rata-Rata Strategic match 2,8 Competitive advantage 3,2 Management information Support 3,6 Competitive response 3,8 Project or organizational risk 0,6
2. Technology Domain Berdasarkan hasil perhitungan mengenai analisis intangibilitas Technology Domain , nilai dari setiap aspek Technology Domain , Seperti Strategic IS architecture , Defitional Uncertainty, Technical uncertainty, dan IS Infrastructure risk dapat disajikan secara ringkas dalam tabel 7 berikut :
Dalam Scorecard akan dihitung mengenai layak atau tidaknya investasi tersebut dilakukan dan bagaimana setiap proyek memberikan pengaruh terhadap bisnis perusahaan. Lebih jelasnya nilai IE Scorecard dapat dilihat pada tabel 8 berikut :

## D. Analisis Kelayakan Investasi
Berdasarkaan IE Scorecard yang didapatkan pada kajian sebelumnya, maka kelayakan dari investasi Sistem informasi yang dilakukan KSP Duta Sejahtera dapat dilihat berdasarkan:
a. Skor ROI =  1 yang menggambarkan besaran nilai finansial menunjukkan bahwa manfaat finansial in- vestasi tidak terlalu dianggap penting oleh KSP Duta Sejahtera sebagai organisasi yang masuk kedalam kuadran Strategic (lini bisnis yang kuat dan dukungan komputer yang kuat).
b. Aspek manfaat dari investasi digambarkan melalui simbol (+) pada IE Scorecard yang diantaranya ROI, Strategic match (SM), Competitive advantage (CA), Management information Support for Core Activi- ties (MI), Competitive response (CR), dan IS Strategic Architecture (SA). Semakin tinggi nilai tersebut, semakin tinggi manfaat yang didapatkan. IE Scorecard menunjukkan manfaat yang didapatkan sebesar 58,4.
c. Aspek risiko dari investasi digambarkan melalui simbol (-) pada IE Scorecard yang diantaranya Organ- izational Risk (OR), Technical uncertainty (TU), Defitional Uncertainty (DU), dan IS Infrastrucure Risk
TABEL VII Nilai Domain Bisnis Faktor-Faktor Technology Domain Skor Rata-Rata Strategic IS architecture 3,6 Definitional uncertainty 2,2 Technical uncertainty 2,1 IS Infrastructure risk 3,8 TABEL VIII IE Scorecard Evaluator Business Domain Technologi Domain Total Factor ROI SM CA MI CR OR SA DU TU IR (+) (+) (+) (+) (+) (-) (+) (-) (-) (-) Bobot Corporate value 2 4 6 2 4 -1 1 -2 -1 1 Skor Faktor 1 2,8 3,2 3,6 3,8 0,6 3,6 2,2 2,1 3,8 Total Project Faktor 2 11,2 19,2 7,2 15,2 -0,6 3,6 -4,4  -2,1 3,8 55,1 Manfaat (+) 58,4 Resiko (-) -3,3 Where: ROI              Skor Enhanced ROI Business Domain Factors
SM              Strategic match
CA         Competitive advantage MI           Management information Support of Core Activities CR         Competitive response
OR         Project or organizational risk Technology Domain Factors SA         Strategic IS Archictecture DU         Definitional uncertainty TU         Technical uncertainty IR           IS Infrastructure risk
(IR). Semakin tinggi nilai tersebut, semakin tinggi risiko yang didapatkan. IE Scorecard menunjukkan risiko yang didapatkan sebesar -3,3.
d. Nilai skor IE dari investasi sistem informasi yang didapatkan adalah 55,1. Setelah didapatkan skor akhir tersebut dibutuhkan penilaian terhadap predikat proyek akan yang menjadi sebuah ukuran dasar dari penelitian. Ukuran tersebut didapatkan dengan menghitung skor maksimal dan skor minimal. Nilai ter- sebut diperoleh dari [20]  :
Nilai Maksimum = Penjumlahan nilai dari masingmasing faktor manfaat (+) bernilai 5, dan nilai risiko (-) bernilai 0 yang telah dikalikan dari bobot Corporate value .                                 (3)
Nilai Minimum = Penjumlahan nilai dari masingmasing faktor manfaat (+) bernilai 0, dan nilai risiko (-) bernilai 5 yang telah dikalikan dari bobot Corporate value .                                (4) Hasil perhitungan:
Max = [(2*5)+(4*5)+(6*5)+(2*5)+(4*5)+(1*5)] + [( 1*0)+(-2*0)+(-1*0)+(1*0)] = 95 + 0 = 95 Min = [(2*0)+(4*0)+(6*0)+(2*0)+(4*0)+(1*0)] + [(-1*5)+(-2*5)+(-1*5)+(1*5)] = 0 + -15 = -15
Kemudian rentang interval didapatkan dari pengurangan nilai maksimum dengan nilai minimum, maka rentang interval yang didapatkan adalah 22. Selanjutnya predikat kelayakan investasi dapat dibagi kedalam 5 kelas seperti yang dapat dilihat pada tabel 9 berikut :
Tabel 9 diatas menunjukkan bahwa skor akhir proyek investasi SIKOPDIT Online sebesar 55,1 masuk kedalam predikat “Layak”. Predikat tersebut mendefinisikan bahwa investasi SIKOPDIT Online alternatif memberikan keuntungan yang nyata baik secara finansial maupun nonfinansial yang berupa peningkatkan nilai keunggulan kompetiti.

## KESIMPULAN
Dari hasil analisis investasi SIKOPDIT pada KSP Duta Sejahtera, dapat disimpulkan bahwa implementasi tersebut memberikan dampak positif. Terdapat efisiensi biaya tenaga kerja, pengurangan risiko pekerjaan, dan kontribusi terhadap pencapaian tujuan strategis perusahaan. Dampak ekonomisnya mencakup penghematan lang- sung selama 5 tahun sebesar Rp 163.200.000, dengan tambahan penghematan dari Value linking sebesar Rp 37.966.250. Skor akhir proyek adalah 55,1, kategorinya "Layak" untuk diinvestasikan. Berdasarkan Information Economics (IE) Scorecard , nilai manfaat proyek adalah 58,4, sementara nilai risiko adalah -3,3, menunjukkan manfaat lebih besar dibanding risiko.

## D AFTAR P USTAKA
[1] A. W. Leo Willyanto Santoso, Yulia and Program, “Analisis Investasi Sistem Informasi Akademik pada Universitas X dengan Metode Cost Benefit Analysis (CBA),” Angew. Chemie Int. Ed. 6(11), 951–952. , 2015.
[2] H. Hendarti, A. A. Nugroho, and D. Legiastuti, “Analisis Investasi Sistem Informasi Dengan Menggunakan Metode Information Economics ( Studi Kasus : PT . Nasa ),” vol. 2011, no. Snati, pp. 17–18, 2011.
[3] E. B. R. Tarigan, “Penyusunan Laporan Keuangan Menggunakan Aplikasi Sikopdit Pada Kredit Union Partisipasi Yayasan Ate Keleng Parpem Gbkp,” vol. 3, pp. 2538–2552, 2023.
[4]
K. S. P. D. Sejahtera, “Koperasi Simpan Pinjam Duta Sejahtera,” 2020. https://kspdutasejahtera.com/.
[5] A. P. I N Hariwibowo, “Evaluasi Sistem Sikopdit Dengan Metode Information Economics,” pp. 245–256.
[6] Parker, M. Marilyn, J. Robert, H. E. Benson, and Trainor, “Information economics : linking business performance to information technology,” New Jersey: Prentice Hall, 1988.
[7] F. Orianto, “Analisa Kelayakan Investasi Teknologi Informasi Dengan Menggunakan Metode Information Economics (Studi Kasus : RSUD Tidar Magelang),” 2016.
[8] N. K. B. Novita Dwinantari, I G. A. Pramesti Dwi Putri, and P. A. Cahya Dewi, “Analisis Manfaat Investasi Teknologi Informasi Pada Pt Bank
TABEL IX Tingkat Kelayakan Investasi Skala Keterangan (-15) – 6 Sangat Kurang Layak 7 – 28 Kurang Layak 29 – 50 Cukup Layak 51 – 72 Layak 73 – 95 Sangat Layak
Maybank Indonesia Tbk,” J. Inform. Teknol. dan Sains , vol. 4, no. 4, pp. 444–454, 2022, doi: 10.51401/jinteks.v4i4.2172.
[9] B. Sudrajat and Rudianto, “Analisis Kelayakan Investasi Teknologi Informasi Menggunakan Metode Information Economics,” vol. 1, no. 2, pp. 99–105, 2019.
[10] P. Chaysin J. Daengdej and N. Tangjitprom, Survey on Available Methods to Evaluate IT Investment . 2016.
[11] E.  Novianti, and A.  Fajar, Information  technology  investment analysis of hospitality using information economics approach,” Telkomnika (Telecommunication Comput. Electron. Control . 2019.
[12] M. P. Prof. Dr. A. Muri Yusuf, Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif & Penelitian Gabungan . Prenada Media, 2016.
[13] H. Hudiarto, D. Sari, K. Hutama, and R. Yudanto, “Analisis Kelayakan Investasi Aplikasi Navision Bagian Produksi Menggunakan Metode Information Economics pada PT.  Frina Lestari Nusantara,” ComTech Comput. Math. Eng. Appl. , vol.  2,  no.  1,  p.  239, 2011, doi: 10.21512/comtech.v2i1.2750.
[14] Y.  Aldy Wirawan, Leo Willyanto Santoso, “Kajian Investasi Sistem Informasi Akademik Pada Universitas X Dengan Menggunakan Metode Information Economics,” 2010.
[15] M. Ginting, “Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Informasi Dengan Metode INFORMATION,” vol. 1, pp. 59–67, 2011.
[16] B. Tjahjono, “Penerapan Metodologi Information Economics Dalam Implementasi Sistem Informasi Frs (Form Registrasi Studi) Di Universitas ‘XYZ’ Surabaya,” Forum Ilm. , vol. 3, no. 1, 2013, [Online]. Available: http://ejurnal.esaunggul.ac.id/index.php/Formil/article/view/131.
[17] A. J. P. Sibarani, “Analisis Sistem Informasi Rumah Sakit Menggunakan Metode Information Economics,” J. Inform. , vol. 8, no. 2, p. 102102, 2014, [Online]. Available: http://www.journal.uad.ac.id/index.php/JIFO/article/view/2056.
[18] Yulia, “Kajian Kelayakan Investasi Proyek Teknologi Informasi Dengan Menggunakan Metode Information Economics,” J. Inform. , vol. 6, no. 2, pp. 110–114, 2005, [Online]. Available: http://puslit2.petra.ac.id/ejournal/index.php/inf/article/view/16371.
[19] M. Razi, “Analisis Investasi Sistem Informasi E-Ketenagakerjaan Dengan Menggunakan Metode Information Economics Pada Pt . Mahakam Kencana Intan Padi Investment Analysis of E-Employment Information Systems Using Information Economics Method in Pt . Mahakam,” 2017.
[20] R. Mauladani, “Analisis Investasi Sistem Informasi E-Ketenagakerjaan Dengan Menggunakan Metode Information Economics Pada PT. Mahakam Kencana Intan Padi,” Fak. Teknol. Inf. , pp. 1–132, 2017.