Vol 1, No 6, Nopember 2020, Hal 322-328 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin

## Penerapan Metode VIKOR Dalam Pemilihan Siaran Radio Terbaik

## Fitriani
Prodi Teknik Informatika, Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia Email: Fitrirokan06@gmail.com
Abstrak− Dalam  rangkaian  proses  pengaturan  siaran  dari  Negara  melalui  Komisi  Penyiaran  Indonesia  Daerah  untuk  dapat memberikan  penilaian  apakah  sebuah  lembaga  penyiaran  layak  untuk  memberikan  siarannya  dan  tidak  melenceng  dari  misi pelayanan  informasi  kepada  publik.  Oleh  karena  itu  radio  adalah  salah  satu  siaran  dari  program  pemerintah  untuk  mendapatkan informasi secara langsung dalam bentuk suara secara umum dan terbuka. Karena radio salah satu media masa elektronik tertua dan menjadi bagian penting dari sejarah perkembangan tekhnologi komunikasi.Sistem pendukung keputusan (SPK) mengacu pada suatu sistem  yang  memanfaatkan  dari  komputer  dalam  proses  pengambilan  keputusan  untuk  mendapatkan  hasil  keputusan  yang konsisten.Pada  penelitian  ini  penulis  menerapkan  Vise  Kriterijumska  Optimizacija  Kompromisno  Resenje  in  Serbia  (VIKOR) sebagai  metode  yang  akan  diterapkan  didalam  aplikasi  sistem  pendukung  keputusan.  Metode  VIKOR  merupakan  bagian  dari Konsep Multi-Attibut Decision Making (MADM), yang memerlukan normalisasi pada perhitungannya. Hasil yang diharapkan dalam penelitian ini dapat memproleh keputusan yang maksimal.
Kata Kunci: Pemilihan Siaran Radio, Sistem Pendukung Keputusan, VIKOR
Abstract− In a series of broadcast regulatory processes from the State through the Regional Indonesian Broadcasting Commission to be able to provide an assessment of whether a broadcasting institution is appropriate to provide its broadcasts and not deviate from its mission  of  providing  information  to  the  public  Therefore  radio  is  one  of  the  broadcasts  of  government  programs  to  obtain information directly in the form of a public and open voice. Because radio is one of the oldest electronic mass media and has become an important part of the history of the development of communication technology. Decision support system (DSS) refers to a system that  utilizes  computers  in  the  decision-making  process  to  get  consistent  decision  results.  In  this  study  the  author  applies  Vise Kriterijumska  Optimizacija  Kompromisno  Resenje  in  Serbia  (VIKOR)  as  a  method  to  be  applied  in  decision  support  system applications. The VIKOR method is part of the Multi-Attibut Decision Making (MADM) Concept, which requires normalization of the calculations. The expected results in this study can obtain the maximum decision.
Keywords : Radio Broadcast Selection, Decision Support System, VIKOR

## 1. PENDAHULUAN
Dalam  rangkaian  proses  pengaturan  siaran  dari  Negara  melalui  Komisi  Penyiaran  Indonesia  Daerah  untuk  dapat memberikan penilaian apakah sebuah lembaga penyiaran layak untuk memberikan siarannya dan tidak melenceng dari misi pelayanan informasi kepada publik.
Oleh  karena  itu  radio  adalah  salah  satu  siaran  dari  program  pemerintah  untuk  mendapatkan  informasi  secara langsung  dalam  bentuk  suara  secara  umum  dan  terbuka.  Karena  radio  salah  satu  media  masa  elektronik  tertua  dan menjadi  bagian  penting  dari  sejarah  perkembangan  tekhnologi  komunikasi.  Walaupun  alat  komunikasi  tersebut  sudah tidak  populer  lagi  dikalangan  sekarang  karena  semenjak  ditemukanya  televisi  membuat  radio  kalah  saing,  namun sebagian  besar  penikmat  radio  masih  setia  mendengarkan  media  yang  satu  ini  dikarenakan  acara  siarannya  yang membuat  masyarakat  senang  mendengarkanya.  Siaran  radio  tersebut  terbentuk  dalam  rangkaian  pesan  suara  untuk meningkatkan kualitas radio dan memberikan manfaat bagi para pendengar radio. Pada saat itulah radio sangat disukai dikalangan  orang  dewasa  maupun  kalangan  anak-anak.  Selain  itu  radio  juga  dapat  diartikan  sebagai  memberikan layanan  penyiaran  audio  atau  suara,  yang  disiarkan  melalui  udara  sebagai  gelombang  radio  dari  sebuah  antena pemancar ke alat penerima bahkan siaran juga dapat dilakukan dengan kabel FM, satelit, maupun internet.
Sejalan  dengan  perkembangan  dunia  maka  terdapat  beberapa  faktor  yang  menjadi  penghambat  ketika  siaran kurangnya  semangat  dari  penyiar,  faktor  cuaca  yang  kurang  stabil,  hal  ini  dapat  diartikan  bahwa  faktor  pendukung menjadi salah satu penghambat yang sering kali menyebabkan proses siaran di radio. Jadi dalam menentukan kelayakan siaran  radio  terbaik  dibutuhkan  suatu  sistem  yang  dapat  membantu  suatu  perangkat  sistem  yang  dapat  memecahkan masalah  secara  efisien,  efektif,  yang  tujuannya  untuk  membantu  mengambil  keputusan  memilih  berbagai  alternatif keputusan yang merupakan hasil pengolahan sistem informasi.
Sistem pendukung keputusan (SPK) mengacu pada suatu sistem yang memanfaatkan dari komputer dalam proses pengambilan keputusan untuk mendapatkan hasil keputusan yang konsisten. Hal ini diperlukan suatu sistem pendukung keputusan untuk membantu kantor penyiaran indonesia daerah dalam melakukan pemilihan siaran radio terbaik dengan menerapkan metode Vikor. Sistem pendukung keputusan dapat memberikan solusi terbaik dengan kriteria kriteria yang sudah ditentukan terlebih dahulu (Limbong et al., 2020). Salah satu metode sistem pendukung keputusan ialah metode Visekriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje in Serbian (VIKOR).
Pada  penelitian  ini  peneliti  menerapkan  metode  VIKOR  dimana  VIKOR  adalah  salah  satu  metode  analisis pengambilan  keputusan  dengan  multi  atribut decision  making yang  dikembangkan  oleh Serafim  Opricovic untuk memecahkan  permasalahan.  Kriteria  yang  digunakan  pada  VIKOR  adalah  mendapatkan  nilai  bobot  dari  seluruh kriteria(Buulolo,  Gultom,  &  Damayanti,  2018;  Papathanasiou  &  Ploskas,  2018;  Umam,  Sulastri,  Andiri,  Sutiksno,  & Mesran, 2018).
Vol 1, No 6, Nopember 2020, Hal 322-328 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  ( Decision  Support  System) adalah  suatu  sistem  yang  memiliki  kemampuan  dalam pemecahan  masalah  /  komunikasi  untuk  kondisi  masalah  yang  terstruktur  maupun  tidak  terstruktur  yang  mempunyai peran dalam membantu pemecahan masalah dan tidak satupun yang mengetahui bagaimana keputusan yang seharusnya dibuat(Kusumadewi, Hartati, Harjoko, & Retantyo Wardoyo, 2006; Turban, E., Aronson, J., & Liang, 2005).

## 2.2 Siaran
Siaran merupakan pesan maupun rangkaian pesan dalam bentuk suara, gambar atau yang berbentuk grafis, karakter baik yang bersifat interaktif  maupun tidak, yang dapat diterima melalui perangkat  penerima siaran. Beberapa contoh siaran yaitu: siaran radio, siaran televisi dan lain sebagainya. Siaran radio merupakan salah satu siaran yang memiliki sedikit frekuensi namun di minati oleh kalangan masyarakat.

## 2.3 VIKOR (Vise Kriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje)
Metode  vikor  merupakan  metode  yang  dilakukan  berdasarkan  perangkigan  dan  pemilihan  dari  sekumpulan  alternatif yang  ada.  Metode  ini  dapat  digunakan  untuk  merangking  sebanyak  kriteria  baik  itu  kualitatif  maupun  kuantitatif. Metode  vikor  memiliki  kelebihan  dalam  mengkompromi  alternatif  yang  ada,  serta  dapat  menyelesaikan  pengambilan keputusanbersifat  diskret  pada  kriteria  yang  bertantangan  dan commensurable ,  yaitu  perbedaan  unit  antar kriteria(Imandasari & Windarto, 2018; Parrangan et al., 2018; Sianturi, Wulan, Suginam, Rohminatin, & Mesran, 2018; Yazdani & Graeml, 2014).

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Didalam  menentukan  siaran  radio  terbaik  diperlukan  beberapa  cara  atau  metode  yang  digunakan  untuk  mendapatkan hasil pemilihan siaran radiou terbaik. Dengan mengunakan beberapa kriteria metode untuk membantu menentukan hasil yang tepat maka akan sangat mendukung untuk mengetahui kriteria siaran radio terbaik.

## 3.1 Penerapan Metode VIKOR
Berikut  ini  adalah  tahap  perhitungan  pemilihan  siaran  radio  terbaik  dengan  menggunakan  metode  VIKOR.  Dalam Proses  metode  VIKOR  memerlukan  kriteria-kriteria  yang  akan  dijadikan  bahan  perhitungan  dan  pertimbangan.  Dari setiap kriteria akan di uraikan dibawah ini.
a. Program Siaran
Suatu penayangan program di stasiun radio berdasarkan program peminat pendengar tersebut.
b. Jenis Siaran
Siaran yang ditinjau dan dibagi dalam  beberapa kategori.
c. Durasi
Didalam  siaran    radio  memiliki  batas  durasi  waktu    maksimal  durasi  programnya  empat    jam  yang  terbagi-bagi dalam segment acara.
d. Segmen  Radio Umur atau usia.
Adapun kriteria-kriteria yang menjadi bahan  perhitungan dan pertimbangan dapat dilihat pada tabel 1
Tabel 1. Kriteria Penilaian Kriteria Keterangan Bobot C1 Siaran Berita 50 C2 Siaran Talkshow 30 C3 Siaran Iklan Layanan Masyarakat 30 C4 Siaran Budaya 40 C5 Siaran Program Sehat 30 C6 Siaran Hiburan 30 Sumber: Komisi Penyiaran Indonesia Daerah
Rangking  kecocokan  setiap criteria, dinilai dari 1 sampai 5, yaitu; 50=Sangat baik 40=Baik 30=Cukup 20=Buruk 10=Sangat buruk Berikut tabel rating kecocokan dari setiap alternatif pada kriteria yang sudah ditentukan.
Vol 1, No 6, Nopember 2020, Hal 322-328 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin
Tabel 2. Rating Kecocokan dari setiap alternatif pada setiap kriteria
Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 A1 40 40 30 30 40 40 30 A2 30 40 40 40 30 40 40 A3 50 30 40 50 40 30 50 A4 40 30 40 30 30 30 30 A5 50 40 40 50 40 40 40 A6 30 30 30 30 30 30 30
Untuk menyelesaikan masalah diatas dengan metode vikor dilakukan sesuai dengan langkah-langkah yang telah dijelaskan.  Metode  VIKOR  sangat  berguna  pada  situasi  dimana  pengambil  keputusan  tidak  memiliki    kemampuan untuk  menentukan  pilihan  pada  saat  desain  sebuah  sistem  dimulai  Berikut  merupakan  langkah-langkah  kerja  dari metode VIKOR, yaitu:
1. Menentukan  normalisasi matriks  keputusan dengan  menggunakan persamaan berikut:
𝑅 𝑖𝑗 = 𝑋 𝑗 + −⁡ 𝑋 𝑖𝑗 𝑋 𝑗 + −⁡ 𝑋 𝑗 Normalisasi matriks  kolom 1
𝑅 11 = 50 − 40 50 − 30 = ⁡ 10 20 = 0.5
𝑅 12 = 40 − 30 40 − 30 = ⁡ 10 10 = 1
𝑅 13 = 50 − 30 50 − 30 = ⁡ 20 20 = 1
𝑅 14 = 40 − 40 40 − 30 = ⁡ 0 10 = 0
𝑅 15 = 40 − 40 40 − 30 = ⁡ 0 10 = 0
𝑅 16 = 50 − 30 50 − 30 = ⁡ 20 20 = 1
Normalisasi matriks  kolom 2
𝑅 21 = 50 − 30 50 − 30 = ⁡ 20 20 = 1
𝑅 22 = 40 − 40 40 − 30 = ⁡ 0 10 = 0
𝑅 23 = 50 − 40 50 − 30 = ⁡ 10 20 = 0.5
𝑅 24 = 40 − 30 40 − 30 = ⁡ 10 10 = 1 𝑅 25 = 40 − 40 40 − 30 = ⁡ 0 20 = 0
𝑅 26 = 50 − 40 50 − 30 = ⁡ 10 20 = 0.5
Normalisasi matriks  kolom 3
𝑅 31 = 50 − 50 50 − 30 = ⁡ 0 20 = 0
𝑅 32 = 40 − 40 40 − 30 = ⁡ 0 10 = 0
𝑅 33 = 50 − 50 50 − 30 = ⁡ 0 20 = 0
𝑅 34 = 40 − 40 40 − 30 = ⁡ 0 10 = 0 𝑅 35 = 40 − 30 40 − 30 = ⁡ 10 10 = 1
Vol 1, No 6, Nopember 2020, Hal 322-328 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin
𝑅 36 = 50 − 50 50 − 30 = ⁡ 0
20 = 0
Normalisasi matriks  kolom 4
𝑅 41 = 50 − 40 50 − 30 = ⁡ 10 20 = 0.5
𝑅 42 = 40 − 40 40 − 30 = ⁡ 0 10 = 0 𝑅 43 = 50 − 30 50 − 20 = ⁡ 20 20 = 1
𝑅 44 = 40 − 30 40 − 30 = ⁡ 10 10 = 1
𝑅 45 = 40 − 30 40 − 30 = ⁡ 10 10 = 1
𝑅 46 = 50 − 30 50 − 30 = ⁡ 20 20 = 1
Normalisasi matriks  kolom 5
𝑅 51 = 50 − 50 50 − 30 = ⁡ 0 20 = 0 𝑅 52 = 40 − 40 40 − 30 = ⁡ 0 10 = 0
𝑅 53 = 50 − 50 50 − 40 = ⁡ 0 10 = 0
𝑅 54 = 40 − 40 40 − 30 = ⁡ 0 10 = 0
𝑅 55 = 40 − 40 40 − 30 = ⁡ 0 10 = 0
𝑅 56 = 50 − 50 50 − 30 = ⁡ 0
20 = 0
Normalisasi matriks  kolom 6
𝑅 61 = 50 − 30 50 − 30 = ⁡ 20 20 = 1
𝑅 62 = 40 − 30 40 − 30 = ⁡ 10 10 = 1
𝑅 63 = 50 − 30 50 − 40 = ⁡ 20 10 = 2
𝑅 64 = 40 − 30 40 − 30 = ⁡ 10 10 = 1 ⁡⁡⁡⁡⁡𝑅 65 = 40 − 30 40 − 30 = ⁡ 10 10 = 1
⁡⁡⁡⁡⁡𝑅 66 = 50 − 30 50 − 30 = ⁡ 20 20 = 1
Tabel 3. Tabel Pembobotan Alternatif Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 C6 A1 0.5 1 1 0 0 1 A2 1 0 0.5 1 0 0.5 A3 0 0 0 0 1 0 A4 0.5 0 1 1 1 1 A5 0 0 0 0 0 0.5 A6 1 0.5 0 1 0.5 1
Maka normalisasi matriks keputusan yang diperoleh sebagai berikut:
𝑋 = [ 0.5 1 1 0 0 1 1 0 0.5 1 0 0.5 0 0 0 0 1 0 0.5 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0.5 1 0.5 0 1 0.5 1 ] Tabel 4. Normalisasi x bobot Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 C6
Vol 1, No 6, Nopember 2020, Hal 322-328 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin
Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 C6 A1 0.5*0.3  1*0.1 1*0.2 0*0.15 0*0.25 1*0.75 A2 1*0.3 0*0.1  0.5*0.2  1*0.15 0 *0.25 0*0.75 A3 0*0.3 0*0.1 0*0.2 0*0.15 1*0.25 0*0.75 A4 0*0.3 0*0.1 1*0.2 1*0.15 1*0.25 1*0.75 A5 0*0.3 0*0.1 0*0.2 0*0.15 0*0.25 0*0.75 A6 1*0.3 0*0.1 0*0.2 1*0.15 0*0.25 1*0.7 Tabel 5. Hasil Perhitungan dari normalisasi x bobot Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 C6 A1 0.5 0.1 0.2 0 0 0.75 A2 0.3 0 0.1 0.15 0 0.375 A3 0 0 0 0 0.25 0 A4 0.15 0 0.2 0.15 0.25 0.75 A5 0 0 0 0 0 0.375 A6 0.3 0.5 0 0.15 0.125 0.75
Perhitungan Nilai S dan R
S (A1)  = 0.15 + 0.1 + 0.2 + 0 + 0 + 0.75 = 1.15 S (A2) = 0.3 + 0 + 0.1 + 0.15 + 0 + 0.375 = 0.925 S (A3) = 0 + 0 + 0 + 0 + 0.25 + 0 = 0.25 S(A4)  = 0.15 + 0 + 0.2 + 0.15 + 0.25 + 0.75 = 1.5 S(A5)  = 0 + 0 + 0 + 0 + 0 + 0.375 = 0.375 S(A6)  = 0.3 + 0.05 + 0 + 0.15 + 0.125 + 0.75 = 1.375
Tabel 6. Nilai S dan R Nilai S Nilai R 0.25 0.15 0.375 0.05 0.925 0.2 1.5 0.15 1.15 0.125 1.375 0.375 Q1 = 0.5 (1.15-0.25)  (1.375-0.25) + (1-0.5) (0.75-0.15) / (0.375-0.15) = 0.5 (0.9) + (1.125) + (0.5) ( 0.6) / 0.225
= 0.5 (0.9 * 1.125) + (0.18*0.03) / 0.225 = 0.5 ( 1.0125 + ( 0.018 / 0.225) = 05 (1.0125 + 0.08) = 0.5 * 1.0925 = 0.54625 Q2 = 0.5 (0.925-0.25) (1.375-0.25) + (1-0.5) (0.375-0.15) / (0.375-0.15) = 0.5 (0.675) + (1.125) + (0.5) (0.225) / 0.225 = 0.5 (0.675 * 1.125) + (0.5 * 0.225) / 0.225 = 05 (0.675 + 0.1125) / 0.225 = 0.5 (0.675 + 0.5 ) = 0.5 * 1.175 = 0.5875
Q3 = 0.5 (0.25 -0.25)  (1.375-0.25) + (1-0.5) (0.25-0.15) / (0.375-0.15) = 0.5 (0) (1.125) + (0.5) (0.1) / 0.225 = 0.5 (0*1.125) + ( 0.5 * 0.1) / 0.225 = 05 (0 + (0.05 / 0.225) = 0.5 ( 0 + 0.2222) = 0.5 + 0.222
Vol 1, No 6, Nopember 2020, Hal 322-328 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin

## = 0.7222
Q4 = 0.5 (1.5-0.25) (1.375-0.25) + (1-0.5) (0.75-0.15) / (0.375-0.15)
= 0.5 (1.25) (1.125) + (0.5) (0.6) / 0.225 = 0.5 (1.25*1.125) + ( 0.5 * 0.6) / 0.225 = 05 (1.40625 + (0.3 / 0.225) = 0.5 ( 1.40625 + 1.3333) = 0.5 + 1.3333 = 1.8333
Q5 = 0.5 (0.375-0.25) (1.375-0.25) + (1-0.5) (0.375-0.15) / (0.375-0.15) = 0.5 (0.125) (1.125) + (0.5) (0.225) / 0.225 = 0.5 (0.125 * 1.125) + (0.5 * 0.225 / 0.225 = 0.5 (0.125 + ( 0.1125 / 0.225) = 05 (0.125 + 0.5) = 0.5 * 0.625 = 0.3125
Q6 = 0.5 (1.375-0.25) (1.375-0.25) + (1-0.5) (0.75-0.15) / (0.375-0.15) 0.5 (1.125) (1.125) + (0.5) (0.6) / 0.225 = 0.5 (1.125 * 1.125) + (0.5 * 0.6) / 0.225 = 0.5 (1.25 + ( 0.3 * 0.6) / 0.225 = 0.5 (1.125 + 1.3333) = 0.5 * 2.4583 = 1.22915
Tabel 7. Perangkingan Alternatif Alternatif Nilai Rangking A1 1.833 4 A2 1.22915 6 A3 0.7222 3 A4 0.5875 1 A5 0.54625 2 A6 0.3125 5
Berdasarkan  perhitungan  Alternatif,  Maka  A4,  terpilih  menjadi  alternatif  terbaik  dalam  Menentukan  pemilihan siaran radio terbaik.

## 4. KESIMPULAN
Dari hasil penelitian diatas maka dapat diambil beberapa kesimpulan antara lain:
1. Dalam  menyelesaikan  permasalahan  yang  terjadi  pada  siaran  radio  terbaik  telah  selesai  dilakukan,  hal  ini dibuktikan  dengan  data  pada  Komisi  Penyiaran  Indonesia  Daerah  sudah  mampu  memberikan  informasi  yang  di butuhkan dalam pemilihan siaran radio terbaik.
2. Hasil  dari  penelitian  dalam  merancang  aplikasi  dapat  disajikan  dalam  bentuk Visual  basic.Net  2008 ,  tabel  dan gambar, hal  tersebut  akan memudahkan Komisi  Penyiaran Indonesia Daerah dalam peningkatan pemilihan siaran radio terbaiknya.

## REFERENCES
Buulolo, S., Gultom, H., & Damayanti, P. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prioritas Pengembangan Industri Kecil Dan Menengah Menggunakan Metode MOORA dan VIKOR. Seminar Nasional Sains & Teknologi Informasi (SENSASI) , 1 (1), 409–415. Retrieved from https://ojs.amikom.ac.id/index.php/semnasteknomedia/article/view/1163
Imandasari, T., & Windarto, A. P. (2018). Penerapan Metode VIKOR Pada Pemilihan Popok Bayi Berdasarkan Jenis Kulit . 215– 220.
Kusumadewi, S., Hartati, S., Harjoko, A., & Retantyo Wardoyo. (2006). Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (FUZZY MADM). In Edisi Pertama Cetakan Pertama. Graha Ilmu. Yogyakarta.
Limbong, T., Muttaqin, M., Iskandar, A., Windarto, A. P., Simarmata, J., Mesran, M.,  … Anjar Wanto. (2020). Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi . Retrieved from https://books.google.co.id/books?hl=en&lr=&id=6FnYDwAAQBAJ&oi=fnd&pg=PR5&dq=info:7xCcJJHq7K8J:scholar.googl e.com&ots=XdPZfBQLmL&sig=bE2MOSrTIAY5yRdRIBw8SEKJ2aI&redir_esc=y#v=onepage&q&f=false
Papathanasiou,  J.,  &  Ploskas,  N.  (2018). Multiple  Criteria  Decision  Aid:  Methods,  Examples  and  Python  Implementations .
Vol 1, No 6, Nopember 2020, Hal 322-328 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin
https://doi.org/10.1007/978-3-319-91648-4
Parrangan, Y. J. B., Mesran, M., Gaurifa, S., Purba, A. S., Zebua, P., Willem, W., … Sianturi, L. T. (2018). The Implementation of VIKOR  method  to  Improve  the  Effectiveness  of  Sidi  learning  Graduation. International  Journal  of  Engineering  and Technology(UAE) , 7 (3.4 Special Issue 4).
Sianturi,  M.,  Wulan,  S.,  Suginam,  Rohminatin,  &  Mesran.  (2018).  Implementasi  Metode VIKOR Untuk  Menentukan  Bahan  Kulit Terbaik Dalam Pembuatan Ikat Pinggang. Jurnal Riset Komputer (JURIKOM) , 5 (1), 56–60. Turban, E., Aronson, J., & Liang, T.-P. (2005). Decision Support Systems And Inteligence System . US: Prentice-Hall.
Umam,  K.,  Sulastri,  V.  E.,  Andiri,  T.,  Sutiksno,  D.  U.,  &  Mesran.  (2018).  Perancangan  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan Prioritas Produk Unggulan Daerah Menggunakan Metode VIKOR. Jurnal Riset Komputer (Jurikom) , Vol 5 (1), 43–49. Yazdani, M., & Graeml, F. R. (2014). VIKOR and its Applications. International Journal of Strategic Decision Sciences , 5 (2), 56– 83. https://doi.org/10.4018/ijsds.2014040105