Terbit online pada laman web jurnal http://ejournal2.pnp.ac.id/index.php/jtm

## J URNAL T eknik M esin
Vol. 13 No. 1 (2020) 18 - 24 ISSN Media Elektronik: 2655-5670

## Konsep Smart Building Pada Kenyamanan Termal di Laboratorium Teknik
Anastasia Febiyani
Program Studi Teknik Industri, Fakultas Rekayasa Industri dan Desain Institut Teknologi Telkom Purwokerto Email: anastasia@ittelkom-pwt.ac.id

## Abstract
Engineering Laboratory is a place where students can learn the theory and then practicing of machines operate. Teaching  room  should  be  made  as  comfortabel  as  possible  so  can  improve  students.  Room  condition  whereas there are practicum machines makes the room hotter.. Inadequate room capacity makes students uncomfortabel with  the  conditions  of  the  practicum.  The  focus  in  this  study  is  to  examine  the  thermal  comfort  obtained  by students,  measurements  of  temperature  and  humidity.  The  method  used  to  calculate  the  temperature  index  by calculating the Predicted Mean Vote Index (PMV), Predicted Dissatisfied (PPD), and Heat Stress Index (HSI). Result for This calculation is then used as a reference in the improvement analysis. The results obtained from the PMV calculation are 2.11 PPD 81.67%. This calculation used as a reference in the improvement analysis.
Keywords: Smart building, Thermal comfort, PPD, PMV

## Abstrak
Laboratorium Teknik merupakan tempat dimana mahasiswa dapat belajar secara teori maupun praktek mengoperasionalkan mesin. Ruangan tempat belajar mengajar ini semestinya dibuat senyaman mungkin supaya dapat meningkatkan konsentrasi mahasiswa. Kondisi ruangan yang didalamnya terdapat mesin – mesin praktikum membuat suhu di dalam ruangan menjadi lebih panas. Kapasitas ruangan yang kurang memadai membuat mahasiswa menjadi tidak nyaman dengan kondisi tempat praktikum.  Fokus  dalam  penelitian  ini  adalah  untuk  mengevaluasi  kenyamanan  termal  berdasarkan  persepsi  siswa, pengukuran suhu, dan kelembaban. Metode yang digunakan untuk mengukur kenyamanan temal adalah dengan perhitungan index Predicted  Mean  Vote (PMV), Predicted  Percentage  Dissatisfied (PPD),  dan Heat  Stress  Index (HSI).  Hasil  yang diperoleh dari perhitungan PMV adalah 2,11 PPD 81,67%. Perhitungan ini yang kemudian digunakan sebagai acuan dalam analisis perbaikan.
Kata kunci: Smart building, Kenyamanan termal, PPD, PMV

## 1. Pendahuluan
Kenyamanan  termal  merupakan  sebuah  keadaan pikiran yang mengekspresikan kepuasan dan kenyamanan seseorang dengan lingkungannya [1] [2]. Lebih  dari  90%  setiap  hari  seseorang  akan menghabiskan  waktunya  di  dalam  ruangan.  Mereka membutuhkan  udara  yang  nyaman  di  ruang  di  mana mereka  bergerak  dan  beraktivitas  [2].  Ventilasi berperan  penting  dalam  terciptanya  sebuah  ruangan yang  nyaman.  Penilaian  terhadap  kualitas  ventilasi ruangan  diukur  dalam  6  faktor  kenyamanan  termal yang  terdiri  dari  4  faktor  lingkungan  dan  2  faktor manusia [3].
Pertumbuhan  ekonomi  di  Indonesia  yang  cepat berbanding  lurus  dengan  konstruksi  bangunan. Efisiensi  energi  bangunan  sesuai  dengan  Standar Nasional  Indonesia  memiliki  peranan  yang  sangat penting.  Bangunan  di  negara  tropis,  termasuk Indonesia  umumnya  menggunakan  energi  untuk sistem  udara  (45-70%),  sistem  lampu  (10-20%),  lift dan  eskalator  (2-7%),  dan  peralatan  elektronik  (2- 10%)  [4].  Penggunaan  energi  untuk  menunjang kenyamanan  termal  berkisar  dari  50%  sampai  60%. Kualitas  termal  bangunan  dan  faktor  cuaca  menjadi faktor penentu dominan dalam penggunaan energi [5].
Penelitian tentang termal di Indonesia telah dilakukan di  ruang  kelas  di  salah  satu  Universitas  di  Bogor. Hasil  penelitian  ini  diperoleh  kisaran  suhu  yang
nyaman bagi siswa adalah antara 26ºC hingga 27,2ºC suhu  udara  [6].  Studi  ini  juga  dilakukan  pada pengkondisian  ruang,  kenyamanan  termal  ruang diperlukan dalam aktivitas pengguna ruang ini. Lebar dan  arah  bukaan  suatu  ruangan  dapan  mempengaruhi kondisi  kenyamanan  ruang.  Ruang  yang  lebih  luas dan  arah  bukaan  yang  tepat  membantu  kondisi kenyamanan  ruang  [7].  Kenyamanan  termal  untuk daerah tropis lembab dapat dicapai dengan batas 24 o C hingga  27 o C  dengan  kelembaban  udara  50%  hingga 60%  [8] . Arah  bangunan  dan  ventilasi  merupakan salah  satu  faktor  yang  mempengaruhi  kenyamanan. Arah  bangunan  menghadap atau kembali ke  matahari berpengaruh  pada  kenyamanan.  Jumlah  ventilasi sebagai  tempat  pertukaran  udara  juga  mempengaruhi kenyamanan [9].
Manusia  menilai  kondisi  lingkungan  berdasarkan rangsangan yang masuk ke dalam diri mereka melalui enam indera. Fisik, biologis, perasaan termasuk dalam termal  penilaian  kenyamanan.  Suara,  cahaya,  bau, suhu,  dan  stimulasi  juga  mempengaruhi  kenyamanan termal  yang  bisa  terjadi  ditangkap  sekaligus  dan diproses  oleh  otak.  Otak  akan  memberikan  penilaian relatif  apakah  kondisinya  nyaman  atau  tidak. Ketidaknyamanan  dalam  satu  faktor  dapat  ditutupi oleh faktor lain [3].
Tubuh manusia memiliki mekanisme ketahanan alami yang  terus  bekerja  menjaga  keseimbangan  yang diperlukan antara pembangkit panas dan pembuangan disipasi  panas.  Tujuan  dari  mekanisme  adalah berkeringat  dan  menggigil  yang  bertujuan  untuk mempertahankan  suhu  tubuh  normal.  Suhu  tubuh manusia  harus  dijaga  sekitar  37 o C  agar  dapat  hidup dengan  baik  dan  nyaman.  Suhu  tubuh  manusia  yang semakin  meningkat  adalah  pertanda  bahwa  yang bersangkutan menderita penyakit. Perubahan kenaikan suhu  tubuh  5ºC  atau  turun  2ºC  dari  nilai  itu  dapat menyebabkan  kematian.  Panas  suhu  tubuh  dapat menghasilkan penurunan kinerja dan pemikiran. Suhu panas  dapat  mengurangi  kelincahan,  memperpanjang waktu reaksi, waktu pengambilan keputusan, mengganggu  ketepatan  kerja  otak,  dan  mengganggu untuk  distimulasi.  Bekerja  pada  suhu  tinggi  mungkin berbahaya, karenanya harus disertai dengan penyesuaian waktu kerja dan membutuhkan perlindungan  yang  tepat.  [10]  Kelembaban  di  atas 70% dan suhu interior di atas kisaran suhu netral akan mencegah  penguapan  keringat  dan  kemudian  akan menyebabkan  sensasi  cuaca  yang  menyebabkan ketidaknyamanan  penghuni.  Kelembapan  udara  yang lebih  rendah  dari  30%  akan  menyebabkan  sensasi kering, yang memiliki efek buruk pada selaput lendir.
Faktor  alam  yang  pasti  mempengaruhi  kenyamanan termal untuk manusia adalah suhu udara, kelembaban udara,  dan  pergerakan  udara.  Tiga  faktor  alami  ini biasanya  tersedia  sebagai  bagian  dari  lingkungan hidup  seseorang  dan  sangat  mempengaruhi  termal
kenyamanan  untuk  dirinya  sendiri.  Lingkup  faktor alam  yang  menghasilkan  kenyamanan  termal  bagi manusia  disebut  zona  kenyamanan.  Zona  nyaman adalah  area  di  bagan  bioklimatik  yang  menunjukkan udara yang nyaman secara termal komposisi [3].
Kondisi lingkungan dalam ruangan sangat mempengaruhi kesehatan dan produktivitas. Penelitian yang dilakukan di gedung – gedung publik menemukan  adanya  keluhan  paling  umum  tentang kurang  puasnya  masalah  kenyamanan  termal  yang berkaitan  dengan  kesehatan.  Teori  termoregulasi  dan keseimbangan  panas  tubuh  manusia  menggunakan proses  fisiologis  (misalnya  berkeringat,  menggigil, mengatur  aliran  darah  ke  kulit)  untuk  menjaga keseimbangan  antara  panas  yang  dihasilkan  oleh metabolisme  dan  panas  yang  hilang  dari  tubuh  [11]. Gejala  yang  paling  signifikan  dialami  oleh  pengguna bangunan  publik  tersebut  adalah  mata  kering, tenggorokan kering, dan sakit kepala.
Persepsi  adalah  proses  dimana  seseorang  memilih, mengatur,  dan  menafsirkan  input  informasi  untuk membuat seluruh gambar yang berarti. Persepsi dapat diartikan  sebagai  proses  kategorisasi  dan  interpretasi yang  selektif.  Faktor-faktor  yang  mempengaruhi persepsi  seseorang  adalah  karakteristik  orang  yang dirasakan dan situasional faktor [12].
Persepsi akan dibagi menjadi 2 yaitu [13]:
a. Persepsi  positif,  yang  menggambarkan  semua pengetahuan  dan  tanggapan  yang  diajukan  upaya pemanfaatan
b. Persepsi  negatif  yang  menggambarkan  semua pengetahuan  dan  tanggapan  yang  tidak  selaras dengan objek persepsi
Tubuh manusia berinteraksi dengan lingkungan termal eksternal  dengan  menyeimbangkan  panas  internal yang  dihasilkan  dari  mencerna  makanan  dan aktivitasnya.
Metode  penilaian  yang  paling  kompleks  adalah penentuan  PMV  ( Predicted  Mean  Vote )  dan  PPD ( Predicted Percentage Dissatisfied) terhadap lingkungan termal [3]. Model PMV Fanger dikembangkan  dalam  studi  laboratorium  dan  ruang iklim  tahun  1970.  Model  PMV  menggabungkan empat  variabel  fisik  (suhu  udara,  kecepatan  udara, suhu rata-rata radiasi, dan kelembaban relatif) dan dua variabel pribadi (isolasi pakaian dan tingkat aktivitas) ke  dalam  indeks  yang  dapat  digunakan  untuk memprediksi  kenyamanan  termal.  Skor  yang  sesuai dengan  skala  sensasi  termal  ASHRAE,  dan  mewakili sensasi  termal  rata-rata  yang  dirasakan  oleh sekelompok besar orang di suatu ruang.
Era  modern  saat  ini,  banyak  bangunan  akan memanfaatkan  teknologi  komputer  dan  internet. Pengimplementasian  teknologi  dalam  smart  building
ini  dapat  meningkatkan  efisiensi  dan  produktivitas manusia saat berada di ruangan.
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengkaji bagaimana pengaruh lingkungan termal di laboratorium  Teknik  Industri  Institusi  Pendidikan. Indeks  PMV-PPD  dengan  sensasi  nyata  penghuni digunakan  untuk  meneliti  lingkungan  termal  yang dirasakan.

## 2. Metode Penelitian
Penelitian  ini  akan  berlangsung  selama  1  bulan  di laboratorium  teknik.  Subjek  penelitian  difokuskan pada 25 orang setiap harinya. Subjek berusia antara 18 tahun  sampai  dengan  25  tahun.  Bangunan  tersebut mempunyai  luas  sekitar  96  m 2 dan  berisi  dengan mesin yang digunakan untuk praktek praktikum.
Metode ini akan mencakup empat langkah:
1. Evaluasi  obyektif  kenyamanan  termal  melalui pengukuran  suhu  udara,  kelembaban  relatif,  suhu rata-rata radiasi dan kecepatan udara relatif,
2. Evaluasi obyektif dari kenyamanan termal melalui pengukuran PMV dan PPD
3. Evaluasi  subyektif  dari  kenyamanan  termal berdasarkan kuesioner
4. Implementasi smart building dari hasil kenyamanan termal
Pengukuran klimatologis di ruangan dilakukan dengan mengukur suhu udara ruangan dan kelembaban. Suhu udara  (Ta)  dan  kelembaban  udara  (RH)  dilakukan dengan  menggunakan Thermo-hygrometer .  Setelah hasil  suhu  efektif  diketahui,  langkah  selanjutnya adalah  melihat  skala  suhu  efektif  untuk  melihat interval kenyamanan.
Dingin sekali - tidak nyaman (TE) = <20.5 o C Sejuk - nyaman (TE) = 20,5 o C - 22,8 o C Optimal - nyaman (TE) = 22.8 o C - 26.0 o C
Panas sejuk - nyaman (TE) = 26.0 o C - 27.2 o C Panas - tidak nyaman (TE) => 27.2 o C
Indeks  Kelembaban  Suhu  atau  juga  dikenal  sebagai Indeks  Kelembaban  Panas  adalah  metode  yang  dapat digunakan untuk menilai tingkat kenyamanan di suatu daerah.  Metode  ini  menghasilkan  indeks  untuk menentukan  efek  kondisi  panas  pada  kenyamanan manusia yang menggabungkan suhu dan kelembaban. Indeks  kenyamanan  dalam  kondisi  nyaman  berada  di kisaran  THI  20  -26.  Penentuan  THI  atau  indeks kenyamanan  dapat  ditentukan  dari  nilai  suhu  udara (0C)  dan  kelembaban  (RH)  dengan  persamaan berikut:
Selama  pengukuran,  suhu  dan  kadar  air  relatif  dari udara  ditentukan.  Semua  ruangan  kantor  diukur
dengan satu instrumen, Temperatur Kering,
Temperatur Basah, RH Kelembaban Relatif. Instrumen  itu diletakkan di  dekat orang di ketinggian sekitar  0,6-0,8  m,  agar  berada  di  tengah  tubuh manusia.  Instrumen  ini  sepenuhnya  sesuai  dengan rekomendasi  ISO  7726  untuk  keakuratan  dan  waktu respons dan durasi proses sekitar 10-15 menit
Data  pengukuran  digunakan  untuk  mengukur  suhu udara, kecepatan angin, kelembapan udara, suhu bola kering,  suhu  bola  basah,  dan  suhu  bola.  Alat  ukur yang  digunakan  untuk  mendapatkan  data  pengukuran adalah area  heat  stress  monitor dan thermo- hygrometer. Langkah  –  langkah  untuk  mendapatkan data pengukuran adalah sebagai berikut:

## Area heat stress monitor
Langkah  –langkah  penggunaan area  heat  stress monitor sebagai berikut:
a. Menekan tombol o C atau o F untuk menentukan satuan suhu yang digunakan
b. Menekan  tombol globe untuk  menentukan suhu bola
c. Menekan  tombol dry  bulb untuk  mendapatkan suhu bola kering
d. Menekan tombol wet  bulb untuk  mendapatkan suhu bola basah
e. Menekan wet bulb globe thermometer (WBGT) untuk mendapatkan indeks suhu bola basah (ISSB)
f. Mencatat hasil yang dibaca pada display
g. Mendiamkan  alat  selama  10  menit  setiap selesai menekan salah satu tombol untuk waktu adaptasi
h. Data  suhu  bola,  suhu  bola  kering,  dan  suhu bola basah kemudian dicatat pada tabel
Thermo-hygrometer
a. Pastikan display thermo-hygrometer menyala Bagian  atas  menunjukkan  angka  untuk  suhu udara  ( o C  / o F)  Bagian  bawah  menunjukkan angka untuk kelembapan udara (%)
b. Letakkan thermo-hygrometer pada  tempat yang  ingin  diukur  kelembapan  dan  suhu udaranya.
c. Tunggu  tiga  hingga  lima  menit  agar  sensor dapat beradaptasi
d. Mencatat hasil yang dibaca pada display
Pengambilan  data  dilakukan  pada  pagi  hari  yang merupakan waktu praktikum mahasiswa di laboratorium.  Pengambilan  data  suhu,  kecepatan angin, dan kelembapan dicatat dengan  interval waktu setiap setengah jam sekali.
Pengumpulan data variabel ruang laboratorium yaitu: 1. Luas laboratorium
Luas  ruang  laboratorium  diukur  dengan  meteran dengan mengukur panjang, lebar, dan tinggi ruang laboratorium
2. Jumlah maksimal pemakai ruangan
Jurnal Teknik Mesin (JTM)  Vol . 13 No. 1 (2020) 18 – 24
Jumlah  maksimal  pemakai  ruangan  berdasarkan jumlah mesin yang tersedia 3. Peralatan yang digunakan Peralatan  yang  digunakan  merupakan  mesin– mesin  yang  menghasilkan  panas  di  ruang laboratorium teknik
4. Bagian dinding yang berbatasan dengan udara luar Dinding  yang  berbatasan  apakah  berbatasan langsung  dengan  lingkungan  luar  atau  berbatasan dengan ruangan lainnya
5. Luas dan jumlah kaca Luas  dan  jumlah  kaca  berpengaruh  apakah  sinar matahari  masuk  ke  dalam  ruangan  dan  berpotensi menaikkan suhu
6. Luas elemen penyusun ruangan laboratorium
7. Luas dan jumlah ventilasi Luas dan jumlah ventilasi untuk mengetahui aliran udara didalam ruangan laboratorium

## Kuisioner
1. Kuisioner persepsi termal Kuisioner  ini  berisi  tentang  kondisi  lingkungan termal,  dalam  hal  ini  adalah  kenyaman  kondisi ruangan  laboratorium  yang  dirasakan  mahasiswa  saat mengikuti  praktikum.  Kuisioner  diisi  pada  saat sebelum mahasiswa masuk ke jam istirahat agar tidak menganggu proses pembelajaran dalam kuliah. Skala  persepsi  termal  digunakan  untuk  memperoleh data persepsi yang dirasakan oleh mahasiswa didalam ruang  laboratorium  dengan  skala  seperti  pada  Tabel 2.1.
Tabel 2.1 Skala persepsi termal Sensasi Termal Kondisi Aliran Udara Kenyamanan Termal (0) Netral (0) Netral (-2) Tidak Nyaman (+1) Hangat (+1) Cukup lemah (-1) Cukup tidak nyaman (+2) Panas (+2) Cukup kuat (0) Netral (+3) Sangat panas (+3) Kuat (+1) Cukup nyaman (+2) Nyaman
Pakaian  yang  digunakan  juga  berkaitan  dengan perpindahan panas yang berasal dari aktivitas manusia dan  rangsangan  external  lain  seperti  suhu  udara  dan kelembapan  udara.  Aktivitas  ini  akan  berkaitan dengan metabolisme yang diperlukan dalam melakukan suatu pekerjaan.
Jenis  pakaian  yang  didata  berupa  pakaian  yang digunakan sehari – hari dalam proses belajar mengajar di  ruang  tersebut  oleh  mahasiswa  dan  kuisioner  diisi langsung  oleh  mahasiswa,  yang  disajikan  pada  Tabel 2.2.
Tabel 2.2 Jenis pakaian
Jenis pakaian Tipe Jenis pakaian Tipe Jenis pakaian Tipe Kemeja Tipis pendek Celana/ rok Formal Jaket Tanpa lengan Tipis panjang Kain Sweater tipis Tebal pendek Jeans Lengan panjang tebal Normal pendek Pendek Lengan panjang tebal berkrah Pakaian dalam Bra Sepatu Tebal Kaos kaki Tebal Celana dalam Tipis Tipis
Singlet Boot Kaos Pengolahan data pengukuran dan kuisioner
Tahap pengolahan data akan dilakukan dengan rumus umum sebagai berikut :
M – W = (C + R + Esk) + ( Cres + Eres)
1. Menghitung nilai persepsi termal, preferensi dan kenyamanan termal
2. Kuisioner  yang  telah  diisi  dihitung  sebagai perhitungan  awal  mahasiswa  terhadap  kondisi ruang  laboratorium  yang  dirasakan  sebelum mengarah ke perhitungan HSI.
3. Menghitung luas permukaan tubuh
Perhitungan  terhadap  kondisi  laboratorium  dan variabel  yang  melekat  pada  mahasiswa.  Perhitungan data  diambil  berdasarkan  kuisioner  yang  telah  diisi oleh mahasiswa.

## Menghitung nilai insulan pakaian
Perhitungan  nilai  insulan  didasarkan  pada  hasil kuisioner  pakaian  yang  digunakan  mahasiswa  selama proses  belajar  di  ruang  laboratorium.  Standar ASHRAE  1989  menunjukkan  batas  nyaman  untuk pakaian yang digunakan tidak boleh lebih dari 0,5 clo. Setelah  perhitungan  nilai  insulan,  kemudian  dihitung nilai insulan setiap mahasiswa dan diambil nilai rata – rata sebagai input untuk perhitungan selanjutnya.

## Menghitung nilai HSI
Tahap  ini  dilakukan  perhitungan  nilai  HSI  untuk mengetahui  tingkat  kenyamanan  termal  yang  terjadi dalam ruangan. Data  yang diperoleh dari perhitungan sebelumnya  digunakan  sebagai  data  masukan  pada perhitungan  ini.  Data  yang  dibutuhkan  dalam perhitungan ini adalah:
a. Rata – rata temperatur ruangan
b. Rata – rata kelembapan udara
c. Rata – rata kecepatan angin
d. Rata – rata suhu bola
e. Rata – rata nilai insulan pakaian
f. Suhu kenyamanan yang diinginkan
g. Tingkat metabolisme
Data  yang  dihasilkan  kemudian  diintegrasikan  ke dalam  satu  kerangka  penyelesaian  masalah  untuk
Jurnal Teknik Mesin (JTM)  Vol . 13 No. 1 (2020) 18 – 24
kemudian  dilakukan  contoh  perhitungan  numerik. Rumus yang digunakan untuk perhitungan HSI adalah

## HSI =
Menghitung nilai PMV dan PPD
Menghitung  nilai  PMV  dengan  menggunakan  rumus sebagai berikut PMV= (0,303 x e -0,036M + 0,028)x((M-W)-H-Ec-Cres- Eres))
Menghitung  nilai  PPD  dengan  menggunakan  rumus sebagai berikut PPD = 100-95x e -(0,03353xPMV^4+0,2179xPMV^2)
Nilai HSI, PMV dan PPD yang didapatkan merupakan kesimpulan  keadaan  yang  ada  pada  ruangan  tersebut saat  ini  sebelum  diberikan  perbaikan  berdasarkan fakta  perhitungan  yang  ada.  Jika  melampaui  batas kenyamanan,  maka  akan  ditindaklanjuti  dengan perhitungan  beban  pendingin  agar  ruangan  tersebut menjadi lebih nyaman.

## 3.   Hasil dan Pembahasan
Data persepsi termal Data  persepsi  termal  dilakukan  pada  25  siswa  yang mengambil  kuliah  di  ruang  laboratorium.  Data persepsi yang dikumpulkan adalah sensasi termal saat mengajar.  Data  ini  adalah  kuesioner  yang  kemudian diisi  langsung  oleh  siswa,  yanh  hasilnyadapat  dilihat pada Tabel 3.1.
Pengisian kuesioner dilakukan di laboratorium selama dua  hari  berturut-turut  pada  akhir  jam  sebelum  jam kuliah (12.00)
Tabel 3.1 Persepsi Termal Criteria and Value Thermal Perception Day 1 Day 2 Result % Result % Cold -3 0 0% -0,075 2,5% Cool -2 -0,1 5% -0,125 6,25% Slightly cool -1 -0,125 12,5% -0,175 17,5% Neutral 0 0 30% 0 36,25% Slightly warm 1 0,238 23,75% 0,262 26,25% Hot 2 0,275 13,75% 0,1 5% Too hot 3 0,45 15 0,1875 6,25% Total 0,7375 100% 0,175 100% Average total results 0,45
Pengumpulan  data  persepsi  termal  diperoleh  nilai rata-rata  total  0,45,  yang  berarti  bahwa  kondisi  yang dirasakan oleh siswa cenderung hangat.
Sensasi Kenyamanan Termal Data  kenyamanan  termal  juga  dilakukan  pada  80 siswa  yang  mengambil  kuliah  di  ruang  laboratorium. Data  persepsi  yang  dikumpulkan  adalah  sensasi termal saat  mengajar. Data  ini adalah kuesioner  yang kemudian diisi langsung oleh siswa.
Pengisian  kuesioner  pada  Tabel  3.2  dilakukan  di laboratorium selama dua hari berturut-turut pada akhir jam sebelum jam kuliah (12.00)
Tabel 3.2 Sensasi Kenyamanan Termal Criteria and Value Thermal Comfort Perception Day 1 Day 2 Result % Result % Very uncomfort -2 -0,15 7,5% -0,25 12,5% Uncomfort -1 -0,15 15% -0,1 10% Neutral 0 0 35% 0 30% comfort 1 0.262 26,25% 0,288 28,75% Very comfort 2 0,325 16,25% 0,378 18,75% Total 0,2875 100% 0,313 100% Average total results 0,3
Pengumpulan data kenyamanan termal diperoleh nilai rata-rata  total  0,3,  yang  berarti  bahwa  kondisi  yang dirasakan oleh siswa cenderung nyaman.

## Perhitungan PMV dan PPD
1) Perhitungan PMV
PMV  =  (0,303  x  e -0,036M +  0,028)x((M-W)-H- Ec-Cres-Eres))
= (0,303 x e -0,036x100 +0,028)x((100-33,45)- 24,122-0,513-4,59)) = 2,11
Berdasarkan  hasil  tersebut  maka  kondisi  yang dirasakan oleh mahasiswa adalah panas
2) Perhitungan PPD PPD   = 100-95x e -(0,03353xPMV^4+0,2179xPMV^2)
PPD  = 100-95x e -(0,03353x2,11^4+0,2179x2,11^2)
PPD  = 81,67% Jadi mahasiswa yang merasa tidak nyaman sekitar 81,67%
Berdasarkan  nilai  PMV,  diperoleh  hasil  perhitungan sebesar 2,11 yang berarti kondisi ruangan dalam skala agak  hangat  ke  hangat.  Semakin  besar  nilai  PMV, maka  semakin  panas  pula  ruangan  tersebut.  Pada standar  ASHRAE  (2001),  mensyaratkan  bahwa kondisi  optimal  seseorang  pada  nilai  PMV  rentang  - 0,5< PMV <0,5.
Sedangkan  perhitungan  diperoleh  nilai  HSI  sebesar 59,7%.  Dalam  standar  yang  dikeluarkan  oleh ASHRAE  (2010),  untuk  skala  antara  40  sampai  70% dapat  diartikan  potensial  heat  stress  cukup  besar  dan pekerjaan mahasiswa harus dilakukan oleh mahasiswa yang  kondisinya  dalam  keadaan  baik.  Hal  ini didukung  dengan  hasil  kuisioner  yang  telah  diisi mahasiswa bahwa mereka merasa terganggu dan tidak nyaman  dengan  kondisi  kenyamanan  termal  yang sedang  dirasakan  saat  proses  praktikum.  Semakin tinggi  nilai  HSI,  maka  semakin  tinggi  pula  potensi heat stress yang akan dialami oleh mahasiswa.
Pada perhitungan PPD diperoleh hasil sebesar 81,36% yang  berarti  sebanyak  81,36%  mahasiswa  cenderung merasa  tidak  nyaman  dengan  kondisi  termal  ruangan yang ada saat ini. Hal tersebut sesuai dengan kuisioner yang  sebagian  besar  merasa  tidak  nyaman  dan menghendaki  suhu  yang  lebih  dingin  atau  sejuk. Menurut  ASHRAE  (2001)  rentang  kenyamanan optimal terjadi pada kondisi PPD yang tidak lebih dari 10%.
Perhitungan  PMV  dan  PPD  ini  di  perkuat  dengan perhitungan  menggunakan  program  CBE Thermal Comfort  Tool  for ASHRAE-55  seperti  pada  Gambar 2.1
Gambar 2.1 Perhitungan CBE thermal comfort
Setelah  diperoleh  hasil  dari  tahapan  pengolahan data  maka  dilakukan  analisis  terhadap  langkah  – langkah yang dilakukan selanjutnya. Analisis tersebut dilakukan  terhadap  hasil  pengolahan  data  yang meliputi  analisis  gambaran  umum  di  area  area laboratorium,  analisis  kenyamanan  termal  untuk kesehatan,  analisis  keselamatan  dan  kesehatan  kerja, analisis  keefektivan  ventilasi  dan  pendingin,  serta
analisis perlengkapan keselamatan kerja yang disajikan pada Tabel 3.3.
Tabel 3.3 Tabel analisis Analisis Temperatur  udara dan kelembapan udara a. Penggunaan kaca film b. Perhitungan penggunaan kapasitas AC yang diperlukan Analisis Aliran udara Penambahan ventilasi di ruangan Analisis kenyamanan termal Berdasarkan hasil dari perhitungan  PMV  dan  PPD yang masih jauh dari ketentuan ASHRAE (2001) Analisis pakaian a. Pengaruh  insulasi  pakaian terhadap kenyamanan termal b. Analisis  sensitivitas  dari pakaian dalam mempengaruhi  nilai  PMV dan PPD Analisis  perbaikan dan saran perbaikan Perbaikan  berdasarkan  level distribusi surfer mengenai letak penambahan AC, dehumidifier /  humidifier , dan ventilasi udara
Masalah pemanasan, ventilasi yang tepat, dan fasilitas untuk  memberikan  pendinginan  di  dalam  gedung dikelola  dan  dikendalikan  oleh  komponen  yang disebut  sistem  HVAC.  Sistem  HVAC  bertanggung jawab  untuk  memanaskan,  mendinginkan,  dan mengalirkan udara di dalam gedung.
Subkomponen  ini  bertanggung  jawab  untuk  menjaga semua  masalah  yang  terkait  dengan  pemanasan  dan pendinginan di dalam gedung. Sistem ini menggunakan  sensor  penginderaan  suhu  untuk  terus menilai  perubahan  dalam  ruangan  dan  suhu  air.  Data sensor  dikumpulkan  dan  disinkronkan  dengan  cloud. Berdasarkan informasi yang disimpulkan untuk setiap perubahan  suhu,  sistem  pemanas  dan  pendingin mengambil  tindakan  pemanasan  dan  pendinginan yang  tepat  di  tempat-tempat  yang  diperlukan.  Untuk tujuan pemanasan,  baik pemanasan konvensional  dan mekanisme  pemanasan  alami  diikuti.  Sinar  matahari digunakan  di  sini  sebagai  sumber  pemanasan  alami untuk  kamar  dan  air.  Hal  ini  merupakan  cara pemanasan  yang  hemat  biaya  dan  energi.  Sistem pemanasan  dan  pendinginan  terus-menerus  dirasakan oleh  berbagai  sensor,  berdasarkan  pada  data  sensor, sistem  kontrol  pemanasan  dan  pendinginan  mengatur operasinya  untuk  menghindari  panas  berlebih  atau pendinginan.  Dengan  demikian,  sistem  kontrol pemanasan  dan  pendinginan  bertanggung  jawab  atas masalah  pemanasan  dan  pendinginan  keseluruhan dalam sistem.
Subkomponen  ini  mempertahankan  aliran  udara  dan ventilasi  yang  baik  di  dalam  gedung.  Sistem  kontrol ventilasi  udara  mengontrol  aliran  udara  di  dalam
gedung,  dan  terdiri  dari  saluran  udara  yang  menjaga aliran  udara  masuk  dan  keluar  dari  gedung,  filter udara dan sensor. Setiap komponen terhubung melalui sensor.  Menggunakan  sensor,  kualitas  udara,  suhu, dan  mobilitas  seseorang  dinilai.  Data  sensor disinkronkan dengan cloud dan berdasarkan pengetahuan  disimpulkan  ventilasi  mengontrol  poros ventilasi, kipas, blower , dan lain lain.

## 4.   Kesimpulan
Data persepsi mahasiswa digunakan sebagai pengukur apakah  laboratorium  teknik  cocok  untuk  digunakan sebagai ruang belajar-mengajar. Tujuan dari penelitian  ini  adalah  bagaimana  mengevaluasi  dan menganalisis tingkat kenyamanan termal dengan  data persepsi parameter suhu dan kelembaban.
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan,  bisa disimpulkan  bahwa  kondisi  kenyamanan  termal  di ruang laboratorium teknik cenderung kurang nyaman. Ruangan  yang  tidak  nyaman  ini  disebabkan  karena kelembaban  dan  suhu  ruangan  yang  relatif  tinggi. Rekomendasi  yang  bisa  diberikan  adalah  ruangan  itu adalah  memberikan  sensor  suhu  sehingga  ruangan dapat  berubah  suhu  secara  otomatis.  Perubahan  ini untuk  kenyamanan  mahasiswa  dalam  pelatihan sehingga  siswa  tidak  merasa  terlalu  panas  masuk ruangan.
Untuk  pengembangan  selanjutnya,  dapat  dilakukan penambahan  pengaruh  nilai  clo  setelah  diturunkan terhadap  suhu  ruang  dan  dengan  perhitungannya terhadap  HSI,  PMV,  dan  PPD.  Penambahan  system HVAC dengan control diberikan dengan sensor suhu, kelembapan, dan air-flow .

## Daftar Rujukan
[1] ASHRAE Handbook. 2005. Fundamentals, American Society of Heating,  Refrigerating  and  Air-Conditioning  Engineers,  Inc., Atlanta,  ASHRAE.  1989.  Handbook  of  Fundamental  Chapter  8:
Physiological  Principles,  Comfort,  and  Health.  ASHRAE.  USA ISO 7730, 1984)
[2]  Lee  et  al.  2000  Indoor  and  outdoor  air  quality  investigation  at schools in Hong Kong. Chemosphere Jul;41(1-2):109-13.
[3]  Satwiko,  Prasasto.  2004.  Fisika  Bangunan  1.  Publisher  Andi, Yogyakarta
[4]  Ariestadi,  D.  et  al  2014,  Energy  Performance  Criteria  For Thermal  Conditions  In  The  Building  Of  High  Education  Facilities In  Indonesia  Analysis  With  Important  Performance  Analysis Method, Journal  of RUAS, Vol. 12 No. 1, June 2014: ISSN 1693- 3702
[5] Priatman, Jimmy. 2003. Energy Conscious Design "Concept and Building  Design  Strategy  in  Indonesia.  Journal  of  Architectural Dimension,  Volume  31,  Number  1,  Department  of  Architecture FTSP Petra Christian University, Surabaya,
[6]Kurnia,  R.,  Effendy,  S.,  Tursilowati,  L.  2010. Identification  of Building  Thermal  Comfort  (Case  Study:  Classrooms  in  IPB Banangsiang and Darmaga Campuses) , Journal of Agromet 24 (1), pp. 14-22, 2010, ISSN: 0126-3633, Bogor.
[7]  Rilatupa,  James.  2008.  Thermal  Comfort  Aspects  of  Space Conditioning, Journal of Gadgets Science and Technology, Vol. 18, No. 3, (Agustus 2008).
[8]  Rattanongphisata,  W.  et  al,  2014 Strategy  for  energy  efficient buildings in tropical climate , Energy Procedia 52, p 10 – 17
[9]  Susanti,  L.,  dan  Nike  A.  2013. Thermal  Leisure  Evaluation  of
Public Senior High School Room In Padang City. (online),http://industri.ft.unand.ac.id/Pdf/josifiles/vol_12_no_1_apri l_2013 accessed 5 June 2013
[10]  Suma’mur  P.K.,  1996, Corporate  Hygiene  and  Occupational Health . PT. Gunung Agung, Jakarta.
[11]  Kukus,  Y,  dkk,  2009,  Suhu  Tubuh:  Homeostatis  dan  efek terhadap kinerja tubuh manusia. Jurnal Biomedik, Vol. 1 Nomor 2, hlm 107 - 118
[12] Kotler,  Phillip.  1995, Marketing  Management  Analysis, Planning, Implementation& Control. Prentice Hall Int
[13] Irwanto. 2002. General Psychology . Jakarta: PT. Prenhallindo