## DAMPAK PENGGUNAAN EKONOMI DIGITAL TERHADAP BIAYA TENAGA KERJA PADA UMKM INDUSTRI BAKPIA DI KOTA YOGYAKARTA

## Nur Widiastuti
STIE Widya Wiwaha Yogyakarta widiastutisoepardjo@gmail.com

## Abstract
This study aims to analyse the use of the digital economy in the Bakpia MSME industry in Yogyakarta  City  and  determine  the  effect  of  the  digital  economy,  length  of  business, owner's last education, number of machines used and age of business owner on labour wages paid by business owners. The method used is descriptive statistics and multiple regression analysis. The results showed that the digital economy run by the Bakpia MSME industry  in  Yogyakarta  mostly  used  2  to  3  gadgets,  internet  costs  were  less  than  Rp. 200,000 per month, used 2 to 3 E-commerce and 2 to 3 social media. The digital economy does not affect the labour wages paid by business owners, the length of business and the level  of  education  of  business  actors  also  does  not  affect  the  amount  of  labour  wages paid, while the number of machines used has a positive effect on the labour costs paid, while the age of the business owner has a negative effect. of labour costs paid. Keywords: Digital Economy, MSME, Wages

## PENDAHULUAN
Pandemi Covid-19 yang terjadi sejak Bulan Maret tahun 2020 menggakibatkan perubahan signifikan  pada  perekonomian  dunia  termasuk  Indonesia.  Adopsi  teknologi  digital  terjadi  secara massiv  mengubah  berbagai  sendi  kehidupan  sosial  ekonomi  masyarakat.  Hasil  estimasi  yang dilakukan  oleh  Google,  Temasek,  dan  Bain  &  Co.  menunjukkan  bahwa  Indonesia  berkontribusi sebesar  41,9%  dari  seluruh  transaksi  ekonomi  digital  di  ASEAN,  dengan  nilai  sebesar  USD  44 Miliar pada tahun 2020.
Ekonomi  digital  merupakan  peluang  dan  kekuatan  baru  bagi  ekonomi  dunia  termasuk Indonesia. Peluang ekonomi digital akan semakin besar apabila mampu memanfaatkan Artificial Intelligence (AI)1  AI  merupakan  kecerdasan  buatan  yang  diharapkan  mampu  mensinergikan berbagai  informasi  dan  situasi  dari  semua  stakeholder di  dalam  sebuah  tim  kerja  sama  antara Pemerintah, pelaku usaha, dan para stakeholder lainnya Hartarto (2021). Peluang ekonomi digital di  Indonesia  didukung  oleh  beberapa  faktor:  pertama,  jumlah  penduduk  yang  besar,  jumlah penduduk  usia  produktif  mencapai  lebih  dari  191  juta  atau  70,7%  dan  sebagian  besarnya merupakan  Generasi  Z  dan  Generasi  Milenial.  Kedua,  jumlah  pengguna  ponsel  (digital  user)
1 AI adalah sistem komputer (mesin) yang memiliki kecerdasan layaknya manusia. Dalam hal ini, AI  mampu  melakukan  pembelajaran  (perolehan  informasi  dan  aturan  untuk  menggunakan informasi),  penalaran  (menggunakan  aturan  untuk  mencapai  kesimpulan),  dan  mengoreksi  diri secara mandiri.Secara sederhana, AI merupakan sebuah sistem komputer yang bisa meniru cara berpikir manusia dalam menyelesaikan sebuah pekerjaan (Infokomputer diakses 15 April 2022)
mencapai 345,3 juta dengan penggunaan internet sebesar 73,7% dan lalu lintas internet meningkat sebesar 20% pada tahun 2020
Ekonomi  digital  merupakan  kegiatan  ekonomi  yang  berbasis  pada  internet  dan  juga kecerdasan buatan  (Sari, 2019).  Ekonomi digital pertama kali dicetuskan oleh seorang pebisnis yang  berasal  dari  Kanada  bernama  Don  Tapscott  pada  tahun  1997.  Tiga  komponen  ekonomi digital yang berhasil diidentifikasi pertama kali adalah industri Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK), aktivitas  e-commerce, dan  distribusi digital barang dan jasa  (Kementrian  Komunikasi dan Informasi, 2019). Ekonomi digital mayoritas digunakan untuk sektor perdagangan termasuk sektor Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM).
Menurut  BPS  DIY  (2016)  UMKM  memiliki  tiga  keunggulan.  Pertama,  UMKM  biasanya memproduksi  barang  konsumsi  dan  jasa  yang  dibutuhkan  masyarakat.  Kedua,  UMKM menggunakan bahan baku dan sumber daya lokal dan tidak tergantung pada bahan baku impor. Ketiga, modal yang dimiliki relatif kecil. Keunggulan tersebut, menjadikan UMKM dapat lepas dari pengaruh  krisis  global  karena  penggunaan  sumber  daya  lokal  dapat  menghindari  pengaruh perubahan nilai tukar rupiah.
Indonesia adalah salah satu negara pengguna gadget terutama smarthphone terbanyak di dunia.  Berikut  merupakan  prediksi  banyaknya  pengguna  smarthphone  di  Indonesia  dari  tahun 2015-2025

## Gambar 1. Perkembangan Pengguna Smartphone di Indonesia 2015-2025
Sumber: Databoks Katadata diakses 5 Januari 2022
Estimasi yang dilakukan oleh Databoks Katadata (2022) tentang penggunaan smartphone di  Indonesia  akan  terus  meningkat.  Pada  tahun  2015,  28,6%  dari  populasi  di  Indonesia menggunakan  smartphone.  Pada  tahun  2018  menjadi  56,2%  dari  populasi,  pada  tahun  2019 meningkat menjadi 63,3% dan diperkirakan pada tahun 2025 akan meningkat menjadi 89,2% dari total  populasi  di  Indonesia  telah  memanfaatkan  ponsel  pintar.  Peningkatan  tersebut  juga disebabkan  oleh  harga  smartphone  yang  semakin  terjangkau,  namun  memiliki  spesifikasi  yang cukup  canggih.  Penggunaan  smartphone  erat  kaitannya  dengan  penggunaan  internet.  Internet saat  ini  telah  menjadi  gaya  hidup  masyarakat.  Indonesia  memiliki  kecepatan  internet  terlambat kedua  se-ASEAN  dengan  kecepatan  unduhnya  hanya  sebesar  14,78  Mbp,  hal  tersebut merupakan hal yang kontradiktif karena banyaknya pengguna internet di Indonesia ranking ketiga di dunia. Berikut jumlah pengguna internet di Indonesia pada tahun 2021:

## Gambar 2: 10 Negara Pengguna Internet Terbesar di Dunia
Sumber: Databoks Katadata diakses 5 Januari 2022
Sebagian  besar  penduduk  dunia  telah  menjadikan  internet  sebagai  bagian  dari kehidupannya,  kebutuhan  internet  meliputi  pencarian  informasi,  sarana  untuk  bekerja,  sarana untuk belanja maupun sarana untuk terhubung dengan lingkungannya penggunaan sosial media untuk  berkomunikasi  dengan  keluarga,  rekanan,  teman,  dan  kerabat.  Pengguna  internet Indonesia mencapai 212,35 juta jiwa pada Maret 2021. Dengan jumlah tersebut, Indonesia berada di  urutan  ketiga  dengan  pengguna  internet  terbanyak  di Asia  (internetworldstats,  2022). Berdasarkan  jumlah  pengguna  internet  ranking  pertama  adalah  Tiongkok  pengguna internet sebanyak 989,08 juta jiwa.  Kedua, adalah India sebanyak 755,82 juta jiwa, dan Jepang pada  urutan  keempat  sebanyak  118,63  juta  jiwa.  Banglades  urutan  kelima  116,14  juta  jiwa. Pakistan berada di urutan ke-6 sebanyak 100,68 juta jiwa. Ranking ketujuh Filipina berjumlah 89,1 juta  jiwa.  Kemudian,  urutan  kedelapan  adalah  Vietnam  pengguna  internet  sebanyak  74,75  juta jiwa. Thailand menempati posisi kesembilan sebanyak 57 juta jiwa pengguna internet serta Korea Selatan pada posisi kesepuluh dengan pengguna sebanyak 49,42 juta jiwa. Pengguna internet di Asia mencapai 2,77 miliar jiwa (64%) dari total populasi, dan mencapai 53,4% dari total pengguna internet dunia.
Komponen  yang  ketiga  adalah  e-commerce  merupakan  komponen  yang  penting  untuk penggunaan  ekonomi  digital  pada  UMKM.  E-commerce  digunakan  untuk  memasarkan  produk. Pada  Bulan  April  2021  Indonesia  merupakan  negara  dengan  pengguna  e-commerce  terbanyak sedunia  yaitu  sebesar  88.1%  dari  total  jumlah  pengguna  internet  (Lidwina,  2021).  Contoh  e- commerce  yang  biasa  digunakan  untuk  memasarkan  produk  UMKM  adalah  Shopee,  Lazada, Tokopedia, JD.id, dan lain sebagainya. Komponen yang terakhir adalah media sosial. Fungsi dari media sosial untuk penggunaan ekonomi digital pada UMKM sebagai sarana pengiklanan digital. Contoh  media  sosial  yang  biasa  digunakan  untuk  sarana  pengiklanan  digital  adalah  Instagram, Facebook, Whatsapp, dan Tiktok.
Gambar 3: Perkembangan Transaksi E-commerce di Indonesai 2018 -2022 Sumber: Databoks Katadata diakses 5 Januari 2022
Perkembangan transaksi ekonomi dan keuangan digital telah berlangsung sangat cepat hal ini  menunjukkan  meningkatnya  preferensi  masyarakat  untuk  berbelanja  secara  online, perkembangan e-commerce,  serta  layanan  pembayaran  digital.  Transaksi e-commerce di Indonesia  pada  tahun  2021  diperkirakan  mencapai  Rp  403  triliun,  tumbuh  sebesar  51,6% dibanding  tahun  2020  dan  diperkirakan  akan  mencapai  Rp  530  triliun  pada  tahun  2022. Pertumbuhan transaksi e-commerce, ini sejalan dengan perkembangan transaksi pembayaran digital  banking,  pada  tahun  2021  diperkirakan  Rp  40  ribu  triliun,  dan  akan  terus meningkat  mencapai  Rp  48,6  ribu  triliun  pada  tahun  2022.  Penggunaan  uang  elektronik diperkirakan tumbuh tumbuh 41,2% pada tahun 2021 dan akan tumbuh 16,3% mencapai Rp 337 triliun pada tahun 2022.
Provinsi  pengguna  internet  tertinggi  di  Indonesia  adalah  Provinsi  Jawa  Barat  dengan pengguna  internet  sebanyak  35,1  Juta  pengguna.  Sedangkan  pada  Provinsi  Daerah  Istimewa Yogyakarta hanya terdapat 2,4 Juta pengguna internet.
Kota  Yogyakarta  sangat  memiliki  berbagai  potensi,  mulai  dari  budaya,  pendidikan, pariwisata  yang  menjadi  pendukung  perekonomian  masyarakat,  terutama  di  bidang  kuliner. Hampir  di  setiap  kampung/wilayah  di  Kota  Yogyakarta  memiliki  ciri  khasnya  masing  -  masing. Salah  satu  nya  adalah  kampung  sentra  bakpia  yang  berada  di  kampung  Pathuk,  Kelurahan Ngampilan, Kecamatan Ngampilan. Di kampung Pathok ini ada sekitar ada 150 pengrajin bakpia, mereka  sebagian  besar  terkumpul  di  satu  kampung,  sehingga  sentra  bakpia  di  Yogya  dikenal dengan  Bakpia  Pathok.  Uniknya  meskipun mereka memiliki merek/brand  yang  berbeda, namun semua pengrajin bakpia ini tergabung dalam satu koperasi yang sama, yakni koperasi Sumekar (Warta  Jogja  diakses  5  Januari  2022).  Sentra  industri  Bakpia  di  Kampung  Pathok.  Yang merupakan  sentra  industry  Bakpia  terbesar  di  Yogyakarta.  Industri  ini  merupakan  unggulan kampung wisata kuliner khas Yogyakarta.
Penggunaan  ekonomi  digital  pada  UMKM  merupakan  dampak  dari  revolusi  industri  4.0. Penggunaan ekonomi digital tersebut dapat dilihat dari kepemilikan gadget, penggunaan internet, pemasaran  melalui  e-commerce,  dan  pengkilanan  menggunakan  media  sosial.  Besarnya  biaya tenaga  kerja  (upah)  yang  dikeluarkan  oleh  UMKM  dipengaruhi  oleh  banyak  factor,  diantaranya jabatan, golongan, masa kerja, Tingkat Pendidikan, dan penggunaan ekonomi digital.
Berdasarkan  uraian  di  atas  maka  penelitian  mengenai  dampak  ekonomi  digital  terhadap besarnya  biaya  tenaga  kerja  (upah)  yang  dibayarkan  oleh  UMKM  Bakpia  di  Kota  Yogyakarta penting  untuk  dilakukan.  Ekonomi  digital  yang  akan  diteliti  meliputi  kepemilikan  gadget, penggunaan  internet,  pemasaran  melalui  e-commerce,  dan  pengiklanan  menggunakan  media sosial.  Penelitian  juga  memasukkan  variable  lama  usaha,  tingkat  Pendidikan  dan  umur  pemilik usaha.

## LANDASAN TEORI

## Ekonomi Digital
Ekonomi digital merupakan peristiwa sosial yang terjadi di masyarakat dan mempengaruhi kegiatan dan sistem ekonomi. Peristiwa sosial yang terjadi memiliki ciri-ciri sebagai sebuah ruang intilijen  mencakup  informasi,  akses  pada  instrumen  informasi,  kapasitas  informasi,  serta pemrosesan informasi. Hasil identifikasi mengenai unsur ekonomi digital pertama kali ditemukan pada  industri  Teknologi  Informasi  dan  Komunikasi  (TIK),  kegiatan  yang  dilakukan  pada  e- commerce, dan penyaluran barang dan jasa secara digital. Sedangkan pengertian ekonomi digital menurut  Zimmerman  adalah  dampak  global  akibat  berkembangan  dari  TIK  yang  berpengaruh terhadap kondisi sosial-ekonomi (Setiawan, 2018).
Terdapat 4 sektor yang dianggap berpotensi untuk diterapkan ekonomi digital yaitu:

## 1.  Sektor Keuangan
Perkembangan  sector  keuangan  digital  ditandai  dengan  banyaknya  penggunaan  aplikasi  digital untuk  melakukan  transaksi  pembayaran  atau  sebagai  alat  pembayaran.  Selain  sebagai  alat pembayaran  aplikasi  digital  juga  terkait  dengan  sistem  pembiayaan  yang  berkembang  dan digunakan  secara  besar-besaran  oleh  masyarakat.  Perkembangan  alat  pembayaran  dan pembiayan digital ini juga mendorong literasi masyarakat terhadap ekonomi digital yang semakin membaik,  diskusi  terkait financial  technology,  atau  yang  sering  disebut  dengan  fintech,  menjadi salah satu topik yang kerap diperbincangkan.
2.  Sektor Kebudayaan, Pariwisata, dan Ekonomi Kreatif
Perkembangan  ekonomi  digital  juga  mendorong  Sektor  Kebudayaan,  Pariwisata,  dan  Industri Kreatif  memanfaatkan  teknologi  digital  dalam  inovasi  produk,  Produk  budaya  dan  kreativitas Indonesia diperdagangkan di situs melalui platform e-commerce. Teknologi digital juga digunakan untuk mengembangkan platform digital sebagai alat dan media promosi pariwisata di Indonesia. Contoh  platform  tersebut  diantaranya:  Traveloka,  PegiPegi  dan  Tiket.com  platform  digital  yang digunakan merupakan bukti adanya inovasi dan pengembangan budaya, pariwisata dan industri kreatif.

## 3.  Sektor Pertanian
Ekonomi digital juga merambah ke sector pertanian, Model bisnis sektor pertanian akan berubah ada kecenderungan untuk melakukan adopsi teknologi robotik dan web of things (IoT) sehingga sektor pertanian berkembang ke arah pertanian 4.0 (horticulture 4.0). Model bisnis pertanian 4.0 dapat  digunakan  untuk  meningkatkan  produktivitas  dan  nilai  usaha  pertanian.  Produsen  dan konsumen  juga  dapat  memperoleh  kemudahan.  Konsumen  lebih  dekat  kepada  petani,  dengan menggunakan  teknologi  computerized  compositions  transaksi  produk  pertanian  dapat  menjadi lebih cepat dan efektif dan mengurangi panjangnya rantai distribusi.

## 4.  Sektor Agrologistik
Ekonomi  digital  berpotensi  mempengaruhi  sector  agrologistik.  Sector  agrologistik  dapat berkembang lebih cepat karena penggunaan karena optimalisasi sektor agrologistik menggunakan
teknologi  computerized  dapat  memotong  rantai  pasok  serta  rantai  nilai  pada  sektor  pertanian. Teknologi  untuk  mengembangan  sektor  agrologistik  diantaranya:  vehicle  atau  drone,  GPS following,  dan  automated  innovation.  Pemanfaatan  teknologi  4.0  dapat  menjaga  meningkatkan kualitas produk dan nilai tambah (value added) sehingga produk pertanian akan siap untuk masuk dalam pasar industri (Bachtiar, 2020)

## Atribut Ekonomi Digital
Menurut Don Tapscott (2009) Ekonomi Digital mempunyai 12 atribut yaitu: (1) Knowledge, yaitu  inovasi  unggul  pada  berbagai  peluang  untuk  menciptakan  keunggulan  kompetitif.  (2) Digitazion,  digital  technology  dan  digital  information  digunakan  untuk  transaksi  bisnis.  Digital devices  dimanfaatkan  oleh  customer  untuk  bertransaksi  dengan  perusahaan  sebagai  digital enterprises. (3) Virtualization, melakukan perubahan dari barang fisik menjadi barang virtual. (4) Molecularization, yaitu pada ekonomi digital heavy organization berubah menjadi light organization yang fleksibel pada organisasi tradisional sedangkan organisasi multidivisional begerser menjadi e-form organization atau ecosystem for organization yang mudah beradaptasi dengan lingkungan. (5)  Internetworking,  menggunakan  jaringan  internet  untuk  membangun  interkoneksi  jaringan ekonomi.  (6)  Disintermediation,  maksudnya  adalah  transaksi  dapat  dilakukan  peer  to  peer sehingga tidak diperlukan lagi  perantara. (7) Convergence, konvergensi komputasi, komunikasi, dan  konten  menghasilkan  platform  yang  lengkap.  (8)  Innovation,  daya  pikir  dan  kreativitas merupakan  sumber  utama  untuk  melakukan  inovasi  ekonomi.(9)  Prosumption,  pada  ekonomi digital  terdapat  mass  custamization  sehingga  mengakibatkan  perbedaan  antara  produser  dan customer  menjadi  kabur.  (10)  Immediacy,  kecepatan  teknologi  menyebabkan  mempersingkat waktu konsumen untuk mendapatkan produk yang dibutuhkan. (11) Globalization, transaksi secara global tanpa batas. (12) Discordance, ada jarak b antara yang paham teknologi ekonomi dengan tidak paham teknologi ekonomi.

## Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM)
Undang-Undang Nomor 20 Tahun 2008 UMKM menyebutkan bahwa UMKM  adalah jenis usaha yang dipisahkan berdasarka kriteria asset dam omset maksimalnya. Penggolongan UMKM dilihat dari modal atau hasil penjualan adalah sebagai berikut:
1.  Mikro, mempunyai hasil penjualan tahunan maksimal Rp 2 Milyar.
2.  Kecil, hasil penjualan tahunan lebih dari Rp. 2 Milyar sampai dengan Rp. 15 Milyar.
3.  Menengah, hasil penjualan tahunan lebih dari Rp. 15 Milyar sampai dengan l Rp. 50 Milyar.
Nilai nominal kriteria pada peraturan UMKM tersebut dapat berubah  mengikuti perubahan kondisi  ekonomi.  Kriteria  lain  yang  dapat  digunakan  untuk  mengklasifikasi  UMKM  diantaranya: omzet  penjualan,  kekayaan  bersih,  nilai  investasi,  jumlah  tenaga  kerja,  insentif  dan  disinsentif, kandungan lokal, dan atau penggunaan teknologi ramah lingkungan yang sesuai dengan kriteria setiap sektor usaha untuk kepentingan tertentu (Kristiyanti & Rahmasari, 2017).
Berdasarkan  pertimbangan  untuk  memudahkan  perusahaan  dalam  mendapatkan  ijin  usaha (MASLAKHAH, 2017) klasifikasi UMKM adalah:
1.  Usaha Mikro
Usaha mikro apabila mempunyai kekayaan bersih di bawah Rp, 50 Juta setiap bulan. Aset tersebut tidak  termasuk  bangunan  serta  tempat  usaha.  Contoh  usaha  mikro  seperti  peternak  ikan,  toko kelontong, peternak ayam, dan masih banyak lagi.
2.  Usaha Kecil
Usaha kecil apabila dikelola oleh individu  atau badan usaha dan memiliki asset di bawah Rp. 3 Milyar setiap tahunnya. Usaha kecil digolongkan menjadi beberapa jenis, diantaranya yaitu indutri logam, kerajinan tangan, dan sebagainya.

## 3.  Usaha Menengah
Usaha menengah apabila memiliki keuntungan bersih kurang dari Rp.500 Juta setiap bulan, belum termasuk  kekayaan  tanah  serta  bangunan.  Contoh  dari  usaha  menengah  adalah  usaha perkebunan, pertanian, peternakan, dan kehutanan dalam skala menengah.

## Tenaga Kerja
Tenaga  kerja  adalah  semua  orang  yang  dapat  melakukan  suatu  pekerjaan  untuk menghasilkan  barang  dan/atau  jasa  baik  untuk  kebutuhan  tenaga  kerja  sendiri  maupun masyarakat. Pekerja kasar/buruh adalah setiap orang yang bekerja menerima  gaji atau imbalan dalam bentuk lain. imbalan dalam bentuk lain berupa barang atau benda yang nilainya ditentukan berdasarkan kesepakatan antara pemberi kerja dengan pekerja.
Unsur-unsur dalam mempekerjakan pekerja kasar / pekerja tersirat:
1.  bekerja untuk orang lain.
2.  atas nama orang lain.
3.  mendapatkan upah.

## Upah
Pasal 1 angka 30 UU Nomor 13 tahun 2013 tentang Ketenagakerjaan, menyebutkan, Upah adalah  hak  pekerja  yang  diterima  dan  dinyatakan  dalam  bentuk  uang  sebagai  imbalan  dari pengusaha  atau  pemberi  kerja  kepada  pekerja  yang  ditetapkan  dan  dibayarkan  menurut  suatu perjanjian  kerja,  kesepakatan,  atau  peraturan  perundang-undangan,  termasuk  tunjangan  bagi pekerja dan keluarganya atas suatu pekerjaan dan/atau jasa yang telah atau akan dilakukan.
Besarnya upah dipengaruhi beberapa faktor, diantaranya: regulasi pemerintah, kemampuan perusahaan,  kebutuhan  hidup  layak,  kompensasi  rata-rata,  jabatan  dan  tanggung  jawab,  peran serikat pekerja, dan masa kerja. Pertimbangan penentuan upah bagi UMKM diantaranya: jabatan, golongan, masa kerja, dan tingkat Pendidikan.
Ada beberapa teori upah tenaga kerja diantaranya:
1.  Teori Upah Alami;
Upah alami (natural wage) adalah upah yang besarnya bergantung pada kekuatan permintaan dan penawaran  tenaga  kerja  di  pasar,  upah  alami  adalah  upah  yang  menjadi  acuan  standar  agar pekerja  hidup  layak.  Sedangkan  upah  pasar  adalah  upah  yang  sesungguhnya  diterima  oleh pekerja.  Jika  upah  pasar  lebih  besar  dari  upah  alami  maka  kemakmuran  akan  meningkat  dan sebaliknya.
2.  Teori Upah Besi.
Upah  yang  diterima  pekerja  merupakan  upah  yang  minimal  sehingga  pengusaha  dapat  meraih laba yang sebesar-besarnya. Karena pekerja berada dalam posisi yang lemah maka tidak dapat berbuat apa-apa dan terpaksa menerima upah tersebut. Oleh karena itu upah disebut upah besi
3.  Teori Upah Produktivitas Kerja\
T eori ini disebut juga “Marginal Productivity Theory” bahwa tingkat upah memiliki kecenderungan sama dengan tingkat produktivitas tenaga kerja terakhir yang dibayar yang disebut pekerja batas
(marginal  worker).  Itu  berarti  upah  yang  diberikan  kepada  pekerja  tidak  dapat  melebihi  tingkat produktivitas batas kerja dari pekerja.
4.  Teori Upah Etika
Menurut teori ini, upah yang diberikan kepada pekerja seharusnya sepadan atau seimbang dengan beban  pekerjaan  yang  telah  dilakukan  pekerja  dan  mampu  membiayai  pekerja  sehingga  hidup dengan layak.
5.  Teori Upah Diskriminasi
Teori ini menyatakan bahwa upah yang telah diberikan kepada pada pekerja tidaklah sama, tapi sengaja dibedakan (diskriminasi) bagi setiap pekerja, perbedaan upah dipengaruhi oleh beberapa faktor  di  antaranya  seperti:  jenis  kelamin,  Ras  (warna  kulit),  tingkat  Pendidikan,  tingkat keterampilan dan jenis pekerjaan.

## Kerangka Berpikir
Penelitian  ini  mencoba  menganalisis  pengaruh  ekonomi  digital  terhadap  biaya tenaga kerja (upah) yang dibayarkan oleh UMKM dengan menambahkan variable lama usaha, tingkat Pendidikan dan umur pemilik UMKM. Kerangka piker digambarkan pada Gambar 4.
Gambar 4: Kerangka Berfikir
Gambar 4 menunjukkan bahwa terdapat lima variabel bebas. Variabel bebas yang pertama (X 1 )  yaitu  ekonomi  digital  yang  pada  konsep  penelitian  disini  hanya  dibatasi  oleh  kepemilikan gadget,  penggunaan  internet,  pemasaran  melalui  e-commerce,  dan  pengiklanan  melalui  media sosial. Variabel bebas yang kedua (X 2 ) adalah tingkat Pendidikan pemilik UMKM, Variabel bebas yang ketiga (X 3 ) adalah  lamanya usaha dinyatakan dalam tahun,  Variabel bebas  yang keempat (X 4 )  adalah  jumlah  mensin  yang  digunakan  dan  variabel  bebas  yang  kelima  (X 5 )  adalah  usia pemilik dinyatakan dalam tahun. Pada penelitian ini hanya mempunyai 1 variabel dependent atau Y upah tenaga kerja yang dibayarkan UMKM Industri Bakpia Kota Yogyakarta.

## Pengembangan Hipotesis
Pada penelitian ini variabel bebas yang dipilih untuk mengestimasi besarnya upah tenaga kerja adalah penggunaan ekonomi digital, dengan pertimbangan jika UMKM telah menggunakan ekonomi  digital  maka  memiliki  kemampuan  lebih  besar  untuk  membayar  upah  tenaga  kerja, sedangkan  variabel  lama  usaha  dengan  penjelasan  semakin  lama  usaha  UMKM  yang  telah dilakukan maka kemampuan membayar upah tenaga kerja akan lebih tinggi, Variabel Pendidikan terakhir  pemilik  usaha  dipilih  sebagai  variabel  bebas  dengan  argument  bahwa  jika  tingkat Pendidikan pemilik usaha lebih tinggi maka memiliki kesadaran untuk membayarkan  upah  yang sesuai dengan produktivitas tenaga kerja. Akan.
Penggunaan  mesin  mempengaruhi  upah  tenaga  kerja  dengan  pertimbangan  jika  mesin yang digunakan dalam proses produksi bertambah maka membutuhkan tambahan tenaga kerja untuk  mengoperasikan  mesin  tersebut,  sehingga  meningkatkan  biaya  tenaga  kerja.  Sedangkan Usia pemilik usaha diduga berpengaruh negative terhadap upah tenaga kerja karena semakin hal ini berkaitan dengan kemampuan pemilik usaha jika semakin bertambah usia atau kurang produktif akan mempengaruhi penurunan omzet perusahaan sehingga biaya tenaga kerja yang dibayarkan semakin berkurang.

## Hipotesis Penelitian.
Hipotesis yang diajukan yaitu :
1.  Diduga terdapat pengaruh antara Ekonomi Digital terhadap Upah Tenaga Kerja pada UMKM industri Bakpia di Kota Yogyakarta.
2.  Diduga terdapat  pengaruh  pengaruh  antara  Tingkat  Pendidikan  Pemilik  terhadap  Upah Tenaga Kerja pada UMKM industri Bakpia di Kota Yogyakarta.
3.  Diduga terdapat pengaruh pengaruh antara Lama Usaha terhadap Upah Tenaga Kerja pada UMKM industri Bakpia di Kota Yogyakarta.
4.  Diduga terdapat  pengaruh  pengaruh  antara  Mesin  yang  digunakan  terhadap  Upah  Tenaga Kerja pada UMKM industri Bakpia di Kota Yogyakarta.
5.  Diduga terdapat pengaruh pengaruh antara Umur Pemilik Usaha terhadap Upah Tenaga Kerja pada UMKM industri Bakpia di Kota Yogyakarta.

## METODE PENELITIAN

## Ruang Lingkup dan Design Penelitian
Ruang lingkup yang digunakan sebagai objek penelitian ini adalah cakupan secara ekonomi mikro  yang  menganalisis  mengenai  dampak  ekonomi  digital,  Tingkat  Pendidikan,  Lama  Usaha, Jumlah  Mesin  dan  Umur  Pemilik  Usaha  terhadap  Upah  yang  dibayarkan  pada  UMKM  industri Bakpia di Kota Yogyakarta. Ekonomi digital pada penelitian ini mencakup 4 hal yaitu : kepemilikan gadget,  penggunaan  internet,  pemasaran  melalui  e-commerce,  dan  pengiklanan  menggunakan media sosial.
Penelitian ini akan dilakukan pada bulan Februari sampai dengan April tahun 2022 dengan obyek  para  pengrajin  bakpia  pada  industri  Bakpia  di  Kota  Yogyakarta.  Analisis  yang  digunakan pada  penelitian  ini  adalah  analisis  deskriptif  kuantitatif.  penelitian  ini  memanfaatkan  model ekonometrika  untuk  menguji  hipotesis  dan  toeri  yang  terdahulu  berkaitan  dengan  topik  yang diangkat dalam penelitian.

## Jenis dan Sumber Data
Data yang digunakan adalah data primer yang bersifat cross section. Data ini diambil pada periode  Februari  sampai  dengan  April  tahun  2022  industri  Bakpia  di  Kota  Yogyakarta  dengan jumlah sampel sebanyak 55 pelaku UMKM.

## Definisi Operasional Variabel
Penelitian ini menggunakan satu variabel dependen dan lima variabel independen. Variabel dependen adalah upah tenaga kerja yang dibayarkan dinyatakan dalam satuan rupiah. Sedangkan variabel  independen  adalah  ekonomi  digital  yang  terdiri  dari  variabel  kepemilikan  gadget. penggunaan  internet,  pemasaran  melalui  e-commerce,  pengiklanan  melalui  media  sosial. Kemudian  ada  variabel  independen  lainnya  yaitu  tingkat Pendidikan, lama usaha, jumlah mesin dan usia pemilik usaha.
Variabel ekonomi digital terdiri dari:
1.  Kepemilikan gadget. Kata gadget berasal dari bahasa inggris berarti perangkat elektronik kecil. Dalam Bahasa Indonesia gadget biasa disebut “ancang” namun istilah tersebut justru kurang popular  untuk  digunakan.  Gadget  tidak  hanya  terdiri  dari  telepon  pintar  atau  biasa  disebut smartphone saja namun ada beberapa jenis lainnya termasuk, notebook dan kamera. Gadget dicirikan  sebagai  teknologi  yang  terus  berkembang  dan  berubah  seiring  dengan  kebutuhan manusia (Syahudin, 2019). Kepemilikan gadget pada penelitian ini dilihat dari jumlah gadget yang  dimiliki  oleh  pelaku  UMKM  industri  Bakpia  di  Kota  Yogyakarta  yang  digunakan  untuk operasional UMKM.
2.  Penggunaan  internet.  Internet  (Interconnected  Network)  adalah  sistem  komunakasi  global yang menghubungkan computer dan jaringan komputer di seluruh dunia. Pada penelitian ini penggunaan  internet  dilihat  dari  seberapa  besar  biaya  yang  dikeluarkan  perbulan  dalam satuan ribu rupiah.
3. Pemasaran e-commerce. E-commerce dimaknai sebagai proses membeli dan menjual produk -  produk  secara  elektronik  oleh  konsumen  dan  dari  perusahaan  ke  perusahaan  dengan menggunakan komputer sebagai alat perantara transaksi bisnis (Maulana, 2015). Pemasaran melalui  e-commerce  dihitung  melalui  berapa  banyak  aplikasi  e-commerce  yang  digunakan untuk memasarkan produk oleh UMKM tersebut.
4. Pengiklanan  melalui  media  sosial. Media  sosial  yang  dimaksud  adalah  media  online,  para pengguna  bisa  berpartisipasi  dengan  mudah,  berbagi,  dan  menciptakan  isi  meliputi  blog, jejaring  sosial,  wiki,  forum  dan  dunia  virtual  (Hager  &  Wellein,  2021).  Pengiklanan  yang digunakan  pada  penelitian  ini  diukur  melalui  jumlah  aplikasi  media  sosial  yang  digunakan untuk memasarkan produk UMKM tersebut.

## Teknik Pengumpulan Data
Metode  yang  digunakan  untuk  mengumpulkan  data  dalam  penelitian  ini  adakah  melalui wawancara  langsung  kepada  pelaku  UMKM  industri  Bakpia  di  Kota  Yogyakarta.  Pada  teknik wawancara ini, tanya jawab dilakukan oleh peneliti kepada pemilik ataupun karyawan secara tatap muka.  Melalui  wawancara  ini,  peneliti  dapat  mengetahui  lebih  dalam  mengenai  informasi penggunaan ekonomi digital yaitu kepemilikan gadget, penggunaan internet, pemasaran melalui e-commerce, dan pengiklanan melalui media sosial. Peneliti juga mengetahui informasi mendalam mengenai  pengaruh  tingkat  Pendidikan,  lama  usaha,  jumlah  mesin  yang  digunakan  dan  umur pemilik usaha terhadap upah tenaga kerja ada UMKM industri Bakpia di Kota Yogyakarta.

## Penentuan Populasi dan Sampel
Populasi  dari  penelitian  ini  adalah  pelaku  UMKM  industri  Bakpia  di  Kota  Yogyakarta. Pemilihan sampel dilakukan dengan tak acak  Non-Probability  Sampling. Ada  dua pertimbangan untuk  memilih  sampel:  populasi  terpilih  dapat  terpilih  menjadi  sampel  yaitu  disebabkan  oleh kebetulan  atau  karena  faktor  lain  yang  sebelumnya  sudah  direncanakan  oleh  peneliti.  Pada penelitian ini sampel yang diambil sebanyak 55 UMKM.

## Teknik Analisis Data

## Regresi Linier Berganda
Analisis yang memiliki variabel bebas lebih dari satu disebut analisis regresi linier berganda (Mona,  2015).Pada  penelitian  regresi  linier  berganda  dilakukan  antara  variabel  dependen  yaitu upah  tenaga  kerja  yang  dibayarkan  pada  UMKM  industri  Bakpia  di  Kota  Yogyakarta  dengan variabel independen yaitu ekonomi digital yang meliputi kepemilikan gadget, penggunaan internet, pemasaran melalui e-commerce, dan pengiklanan melalui media sosial, tingkat Pendidikan, lama usaha, jumlah mesin yang digunakan dan usia pemilik usaha. Regresi linier berganda digunakan untuk  melihat  pengaruh  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen.  Data  dioleh menggunakan software program Eviews 10. Persamaan regeresi liner berganda yaitu:
Y = β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 + β 4 X 4 + β 5 X 5 + e

## Keterangan :
Y = Total upah yang dibayarkan oleh pelaku UMKM kepada pekerjanya
β 0 = Konstanta
X 1 = Ekonomi Digital
X 2 = Tingkat Pendidikan
X 3 = Lama Usaha
X 4 = Jumlah Mesin
X 5 = Usia Pemilik Usaha
e = eror term
β 1 – β 5 = Koefisien Regresi
Koefisien  determinasi  merupakan  koefisien  yang  dilambangkan  dengan 𝑅 2 .  Koefisien  ini mengukur  besarnya  kemampuan  model  persamaan  untuk  menjelaskan  variasi  dari  variabel dependen. Nilai 𝑅 2 adalah antara nol sampai 1. Nilai yang mendekati satu berarti menerangkan bahwa  variabel-variabel  bebas  memberikan  hamper  semua  informasi  yang  dibutuhkan  untuk memprediksi variabel terikat (Iskandar, 2017).

## Uji Asumsi Klasik

## 1.  Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk mengidentifikasi distribusi variable residual pada hasil regresi, jika  variable  residul  berdistribusi  normal  maka  model  persamaan  regresi  memenuhi  asumsi normalitas.  Metode  yang  digunakan  untuk  menguji  normalitas  adalah  metode  Jarque  Bera (Gujarati and Porter, 2012).
2.  Uji Multikolinearitas
Uji  ini  diperlukan  bertujuan  mengetahui  ada  tidaknya  kemiripan  antar  variabel  bebas  yang digunakan dalam model regresi. Pengujian dilakukan dengan mengukur korelasi antar variable bebas,  jika  ditemukan  adanya  korelasi  (hubungan  kuat)  antar  variabel  bebas  maka  terjadi masalah multikolinieritas. Model regresi yang baik tidak terjadi korelasi diantara variabel bebas atau tidak adanya gejala multikolinearitas (Bawinti, 2018). Menurut Gujarati and Porter (2012) pengujian multikolinieritas dapat dilakukan dengan menghitung Variance Inflation Factor (VIF).
3.  Uji Heterokadestisitas
Uji  heterokadesitas  bertujuan  untuk  mengetahui  tperbedaan  varian  dari  residual  satu pengamatan  ke  pengamatan  yang  lain.  Jika  varian  konstan  disebut  homoskeditas  dan  jika tidak  konstan  disebut  heterokadesitas.  Heteroskedastisitas  terjadi  Ketika  variable residual/gangguan mempunyai varian yang tidak konsisten (Gujarati and Porter, 2012). Pada penelitian  ini  uji  heterokadisetas  menggunakan  metode  uji  Harvey  dan  Glejyes  (Putri  dan Aimon, 2015).
4.  Uji Autokorelasi
Uji  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  adanya  korelasi  antara  kesalahan  pengganggu  pada periode t dengan kesalahan pengganggu pada periode sebelumnya t-1. Model regresi  yang baik  jika  tidak  ada  korelasi  antar  waktu  pada  variabel  pengganggu  atau  bebas  dari autokorelasi.  Pada  penelitian  ini  akan  digunakan  metode  Durbin  Watson  untuk  mengetahui ada tidaknya autokorelasi (Masniadi, 2012).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis  data  yang  digunakan  adalah  pendekatan  ekonometrika  yaitu  persamaan  regresi linier  berganda  untuk  menguji  hipotesis.  Sehingga,  hasil  yang  diperoleh  hasil  yang  digunakan untuk  mengestimasikan  data  yang  ada.  Tidak  hanya  itu,  hasil  estimasi  yang  didapatkan  juga disesuaikan dengan beberapa teori dari para ahli terdahulu.
Dalam  penelitian  ini,  analisis  regresi  dilakukan  untuk  mengetahui  sejauh  mana  pengaruh antara variabel bebas terhadap variabel terikat secara simultan atau parsial, dan dilakukan untuk menguji hipotesis yang telah ditetapkan sebelumnya. Analisis pada penelitian ini dilakukan melalui pengujian antara satu variabel terikat yaitu total upah yang dibayarkan oleh pelaku UMKM kepada pekerjanya  dengan  lima  variabel  bebas.  Variabel  bebas  yang  pertama  yaitu  ekonomi  digital. Variabel tersebut diperoleh berdasarkan rata-rata dari empat variabel yaitu : Gadget, E-commerce, Internet,  dan  Media  Sosial.  Gadget  atau  dawai  yang  dimaksudkan  adalah  jumlah  gadget  yang digunakan untuk operasional pemasaran UMKM. Variabel internet yaitu jumlah biaya internet per bulan yang digunakan UMKM untuk memasarkan barang produksinya baik melalui media sosial maupun  e-commerce.  Variabel  e-commerce  yaitu  jumlah  e-commerce  yang  digunakan  untuk memasarkan  barang  produksinya  seperti  contohnya  melalui  shopee,  Lazada,  OLX,  dan  lain sebagainya. Variabel media sosial mencangkup jumlah semua media sosial yang digunakan untuk mengiklankan  produk  nya  seperti  Instagram,  twitter,  facebook,  dan  lain  sebagainya.  Kedua, variabel lama usaha UMKM. Ketiga, variabel pendidikan terakhir pemilik UMKM. Keempat, adalah variabel  mesin  yaitu  jumlah  mesin  yang  digunakan  oleh  UMKM  untuk  memproduksi  bakpia. Terakhir  adalah  variabel  usia  yaitu  usia  pemilik  UMKM  pada  tahun  2022.  Pengumpulan  data dilakukan melalui metode wawancara secara langsung kepada pelaku UMKM di Industri Bakpia Kota Yogyakarta. Data yang terkumpul sebanyak 55 koresponden.

## Karakteristik Responden
Ekonomi  digital  yang  dilakukan  oleh  55  responden  memiliki  karakteristik:  40  responden menggunakan 40 2 gadget, 10 orang menggunakan 3 ganget dan 5 orang menggunakan 4 gatget. Dilihat  dari  biaya  internet  yang  digunakan  Sebagian  besar  mengeluarkan  biaya  internet  sampai dengan Rp 200.000 per bulan, 16 responden mengeluarkan biaya internet antara Rp 200.000 – Rp 400.000, sedangkan 3 responden mengeluarkan lebih dari Rp 400.000. jenis E-commerce yang digunakan  lebih  dari  satu,  34  responden  menggunakan  2  E-commerce,  14  responden menggunakan 3 E-commerce dan 5 responden menggunakan lebih dari 3  E-commerce. Jumlah media sosial yang digunakan oleh responden lebih dari dua, 33 responden menggunakan 2 media sosial, 20 responden menggunakan 3 media sosial dan 2 responden menggunakan 4 media sosial.
Lamanya usaha Sebagian besar kurang dari 10 tahun sebanyak 27 responden, antara 10 sampai denga 20 tahun sebanyak 19 responden dan 9 responden, telah menjalankan usaha lebih dari 20 tahun. Sebagian besar responden menggunakan 2 mesin dalam proses produksinya. 30 responden  menggunakan  2  mesin,  12  responden  menggunakan  3  mesin,  7  responden menggunakan  4  mesin  dan  5  responden  menggunakan  lebih  dari  4  mesin.  Sedangkan  tingkat Pendidikan  pemilik  usaha  disajikan  pada  Tabel  1,  pemilik  usaha  yang  berpendidikan  D3/S1 sebanyak  17  responden,  SMA/sederajat  sebanyak  32  responden  SD  dan  SMP  masing-masing sebanyak 3 orang.
Tabel 1 Jenjang Pendidikan Responden Jenjang Pendidikan Jumlah SD 3 SMP/ sederajat 3 SMA/ Sederajat 32 D3/S1/Sederajat 17 Jumlah 55 Sumber: Data diolah
Karakteristik pemilik usaha dilihat dari usia disajikan pada Tabel 2. Dari table tersebt dapat dilihat bahwa  pemilik  usaha  yang  berusia  antar  21 – 40 tahun adalah 15 responden, antara 40 sampai dengan 60 tahun sebanyak 36 responden dan 3 responden berusia lebih dari 60 tahun
Tabel 2. Usia Responden Usia (Tahun) Jumlah 21-30 5 31-40 10 41-50 18 51-60 18 >60 3 Jumlah 55

## Sumber: Data diolah
Data mengenai upah tenaga kerja yang dibayarkan disajikan pada Tabel 3. Sebagian besar responden  mengeluarkan  biaya  upah  antara  10  sampai  dengan  20  juta  yaitu  sebesar  48 responden, 5 responden mengeluarkan biaya tenaga kerja kurang daro 10 juta dan 2 responden mengeluarkan biaya tenaga kerja lebih dari 20 juta.
Tabel 3. Biaya Tenaga Kerja (Rupiah Per bulan)
Jumlah Upah yang dibayarkan perbulan (Rupiah) Jumlah 0-10.000.000 5 10.000.001-15.000.000 29
15.000.001-20.000.000 19 >20.000.000 2 Jumlah 55
Sumber: Data diolah

## Hasil Estimasi

## Hasil estimasi disajikan pada Tabel 4
Tabel 4. Hasil Estimasi Variabel Koefisien T-Hitung Probabilitas. C 7.4348 33.75787 0.0000 Ekonomi Digital 0.0215 0.655286 0.5155 Lama Usaha 0.0019 0.059434 0.9529 Pendidikan Terakhir -0.0128 -0.139897 0.8893 Mesin 0.2114 3.033915 0.0039 Usia -0.2652 -2.066528 0.0443 R-squared 0.2415 Prob(F-statistic) 0.0199 Adjusted R-squared 0.1608 Durbin-Watson stat 1.6966 F-statistic 2.9924 Sumber: Data diolah
Berdasarkan estimasi hasil pengujian didapatkan estimasi linier berganda sebagai berikut:
Upah : 7,4348 + 0,0215X 1 + 0,0018X 2 -0,0127X 3 + 0,2114X 4 – 0,2651X 5 + e
Hasi estimasi dapat diintrepretasikan sebagai berikut :
Koefisien konstanta sebesar 7,4348 menunjukkan bahwa apabila variabel bebas bernilai 0 maka  biaya  tenaga  kerja  yang  harus  dibayarkan  oleh  pemilik  usaha  sebesar  Rp.  74348  setiap bulannya.  Koefisien  variabel  lama  usaha  sebesar  -0.0019  dengan  probabilitas  0.9529 menunjukkan bahwa nilai probabilitas variabel lama usaha lebih besar dari 5% yang berarti lama usaha UMKM Bakpia di Kota Yogyakarta tidak berpengaruh terhadap jumlah biaya tenaga kerja yang harus dibayarkan.
Koefisien  variabel  Pendidikan  Terakhir  sebesar  -0,0128  dengan  probabilitas  -0.0128 menunjukkan bahwa nilai probabilitas variabel pendidikan terakhir sebesar 0.8893 lebih besar dari 5% yang berarti pendidikan terakhir pelaku UMKM tidak berpengaruh terhadap biaya tenaga kerja yang harus dibayarkan oleh pelaku UMKM Industri Bakpia di Kota Yogyakarta.
Koefisien variabel jumlah mesin yang digunakan bernilai 0.2114 dengan probabilitas t hitung 0.0039  menunjukkan  bahwa  nilai  probabilitas  dari  variabel  jumlah  mesin  kurang  dari  5%  hal tersebut menyatakan jika penggunaan mesin berpengaruh pada jumlah biaya tenaga kerja UMKM industri Bakpia di Kota Yogyakarta. Artinya, jika terjadi penambahan 1 unit mesin maka akan diikuti dengan kenaikan jumlah biaya tenaga kerja UMKM sebesar Rp211.432. Mesin  yang digunakan merupakan mesin yang digunakan untuk mempercepat proses produksi namun beberapa mesin harus  dioperasikan  oleh  tenaga  kerja  yang  berkemampuan  untuk  mengoperasikan.  Sehingga, ketika mesin bertambah maka tenaga kerja yang mempunyai kemampuan untuk mengoperasikan mesin harus turut ditambah.
Koefisien  variabel  usia  bernilai  -0.2652  dengan  probabilitas  t  hitung  0.0443menunjukkan bahwa nilai probabilitas dari variabel usia kurang dari 5% hal tersebut menyatakan jika usia pelaku UMKM  terhitung  pada  tahun  2022  berpengaruh  pada  jumlah  biaya  tenaga  kerja UMKM  industri Bakpia  di  Kota  Yogyakarta.  Ketika  usia  pelaku  UMKM  bertambah  1  tahun  maka  jumlah  biaya tenaga  kerja  yang  dibayarkan  akan  berkurang  sebanyak  Rp.  2,6516.  Hal  tersebut  berkaitan
dengan  produktivitas  pelaku  UMKM.  Ketika  usia  pelaku  UMKM  masih  berada  pada  tingkat produktif maka akan memiliki kemampuan untuk mengelola usaha nya lebih giat. Sehingga akan mampu menerima lebih banyak pesanan bakpia dan merekrut lebih banyak tenaga kerja lagi.
Hasil estimasi menunjukkan nilai Koefisien Determinasi yang ditunjukkan dengan hasil dari Adjusted  R-Squared  adalah  0.1607  atau  dibulatkan  menjadi  0.16  yang  artinya  bahwa  besarnya pengaruh ekonomi digital, lama usaha, pendidikan terakhir pelaku UMKM, usia pelaku UMKM, dan mesin yang digunakan terhadap biaya tenaga kerja yang dibayarkan oleh pelaku UMKM indusrti Bakpia di Kota Yogyakarta adalah sebesar 16% sedangkan sisanya yaitu 84% dipengaruhi oleh variabel lain diluar variabel bebas pada penelitian ini.

## Uji Asumsi Klasik

## Uji Multikolinieritas
Tabel 5 Hasil Uji Multikolinearitas Variabel Coefficient Variance Uncentered VIF Centered VIF C 0.048505 348.6962 NA Ekonomi Digital 0.001078 76.01235 1.077264 Pendidikan Terakhir 0.008368 14.74826 1.146349 Lama Usaha 0.001001 31.36434 1.326805 Mesin 0.004857 7.602352 1.190893 Usia 0.016464 321.5594 1.414511 Sumber: Data diolah
Dari  tabel  diatas  menunjukkan  bahwa  hasil  Centered  VIF  dari  variabel  Ekonomi  Digital, Pendidikan  Terakhir,  Lama  Usaha,  Mesin,  dan  Usia  dibawah 10.  Maka  dinyatakan  bahwa  tidak terdapat masalah mulitkolinearitas dalam model prediksi.

## Uji Autokorelasi
Tabel 6. Hasil Uji Autokorelasi F-statistic 2.9924 Durbin-Watson stat 1.6966 Prob(F-statistic) 0.0199

## Sumber: Data diolah
Pada  penelitian  ini  durbin-watson  stat  didapatkan  nilai  1.8966  dengan  nilai  n  atau  jumlah observasi sebanyak 55 dan k’ atau jumlah variabel indpenden sebanyak 5 variabel maka nilai d L nya 1.41362 dan nilai d U nya 1.72399. Data penelitian memiliki nilai Durbin-Watson stat sebesar 1.882614.  Sehingga  nilai  tersebut  terletak  diantara  d  L  dan  d  U  akibatnya  pada  data  penelitian tersebut tidak ditemukan adanya gejala autokorelasi.

## Uji Heterokadesitas

## Tabel 7. Hasil Uji Heteroskedastisitas
Heteroskedasticity Test: Breusch-Pagan-Godfrey F-statistic 0.4741 Prob. F(5,47) 0.7936 Obs*R-squared 2.5449 Prob. Chi-Square(5) 0.7697 Scaled explained SS 1.2863 Prob. Chi-Square(5) 0.9363 Sumber: Data diolah
Pada  data  diatas  nilai  p  value  yang  ditunjukkan  oleh  Prob.  Chi  square  (6)  pada  Obs  *R- squared sebesar 2.5449 dan 0.7697. Oleh karena 2.5448 dan 0.7697 > 0.05 maka data tersebut tidak terindikasi adanya masalah asumsi heterokadesitas.
Uji Normalitas
Gambar 5. Hasil Uji Normalitas
Sumber: Data diolah
Pada uji normalitas di atas didapatkan hasil sebesar 1.132958 dan memiliki nilai probabilitas sebesar 0.567520 > dari nilai kritis 5% dapat disimpulkan bahwa data terdistribusi normal.

## SIMPULAN, KETERBATASAN DAN SARAN
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  penggunaan  ekonomi  digital  pada  UMKM industry  Bakpia  di  Kota  Yogyakarta  dan  mengetahui  pengaruh  ekonomi  digital,  lama  usaha, Pendidikan terakhir pemilik, jumlah mesin yang digunakan dan usia pemilik usaha terhadap upah tenaga  kerja  yang  dibayarkan  oleh  pemilik  usaha.  Metode  yang  digunakan  adalah  statistic deskriptif dan analisis regresi berganda.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa ekonomi digital yang dijalankan oleh UMKM industry Bakpia  di  Yogyakarta  Sebagian  besar  menggunakan  2  sampai  dengan  3  gatget,  biaya  internet kurang dari  Rp  200.000 perbulan, mengunakan  2 sampai dengan  3  E-commerce dan 2 sampai dengan 3 media sosial. Ekonomi digital tidak mempengaruhi upah tenaga kerja yang dibayarkan oleh pemilik usaha, lama usaha dan tingkat Pendidikan pelaku usaha juga tidak mempengaruhi besarnya  upah  tenaga  kerja  yang  dibayarkan,  sedangkan  jumlah  mesin  yang  digunakan berpengaruh positif terhadap biaya tenaga kerja yang dibayarkan, sedangkan usia pemilik usaha berpengaruh negatif terhadap biaya tenaga kerja yang dibayarkan.
Keterbatasan  penelitian  ini  adalah  belum  mengikursertakan  variabel  omzet  penjualan maupun  profit  sehingga  ukuran  UMKM  hanya  dilihat  pada  upah  tenaga  kerja  yang  dibayarkan, sehingga rekomendasi untuk penelitian selanjutnya adalah mengikutsertakan variabel omzet dan profit perusahaan/UMKM. Berkaitan dengan penggunaan ekonomi digital, diperlukan peningkatan kemampuan  untuk  menggunakan  perangkat  ekonomi  digital  dengan  kualitas  penggunaan  yang lebih baik dalam hal memperoleh bahan baku dan peningkatan penjualan hasil produksinya.

## DAFTAR PUSTAKA
BPS DIY (2016) Potensi Usaha Kecil Mikro, Sensus Ekonomi Indonesia. Bachtiar, P. P., Diningrat, R. A., Kusuma, A. Z. D., Izzati, R. Al, & Diandra, A. (2020). Who Is Digital
Economy  for?  Toward  an  Inclusive  Digital  Economy  in  Indonesia  The  SMERU  Research Institute. In Smeru Research Institute. https://smeru.or.id/en/content/
Bawinti, I., Kawung, G. M. V, & Luntungan, A. Y. (2018). Pengaruh Pengeluaran Pemerintah Dan Investasi  Swasta  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Di  Kabupaten  Kepulauan  Talaud. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi, 18(4), 23 –33.
Bayu, D. J. (2020). Jumlah Pengguna Internet di Indonesia Capai 196,7 Juta.
Katadata.Co.Id, November, 2020. https://databoks.katadata.co.id/datapublish /2020/11/11 diakses 5 Januari 2022
Talscott, Don (2009) Grown Up Digital: How the Net Generation is Changing the World. New York: Mc Graw-Hill.
Erlangga  Hartanto.  (2021)  Pengembengan  Ekonomi  Digital  di  Indonesia,  Tidak  Hanya  Target Pasar Tapi Harus Jadi Pemain Globel, Siaran Pers 10 November 2021. kominfo.gi.id diakses 25 Januari 2022.
Hager, G., & Wellein, G. (2021). Pppp. Introduction to High Performance Computing for Scientists and Engineers, 194 –210. https://doi.org/10.1201/ebk1439811924-14
Gujarati,  D  and  Porter.,  D.C.  (2012).  Basic  Econometrics,  5 th Edition.  New  York: McGraw-Hill
Infokomputer diakses 5 Januari 2022 internetworldstats, 2022 diakses 5 Januari 2022 Iskandar.  (2017).  Pengaruh  Pendapatan  Terhadap  Pola  Pengeluaran  Rumah  Tangga  Miskin.
Samudra Ekonomika, 1(2), 127 –134.
Kementrian  Komunikasi  dan  Informasi.  (2019).  Perkembangan  Ekonomi  Digital  di  Indonesia: Strategi dan Sektor Potensial. 1 –68.
Kristiyanti,  M.,  &  Rahmasari,  L.  (2017).  Website  sebagai  Media  Pemasaran  Produk-Produk Unggulan  UMKM  di  Kota  Semarang  |  Kristiyanti  |  Jurnal  Aplikasi  Manajemen.  JAM  (Jurnal Aplikasi Manajemen), 13(2). https://jurnaljam. ub.ac.id/index.php/jam/article/view/760
Lidwina, A. (2021). Penggunaan E-Commerce Indonesia Tertinggi di Dunia. KataData, April, 2021. https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2021/06/04/
MASLAKHAH.  (2017).  Peran  Pemerintah  dalam  Meningkatkan  Daya  Saing  UMKM.  Journal  of Chemical Information and Modeling, 53(9), 10 –13. http://eprints. stainkudus.ac.id/841/6/6. BAB II.pdf
Masniadi,  R.  (2012).  Dan  Investasi  Terhadap  Tingkat  Pendapatan  Per.  Jurnal  Ekonomi Pembangunan, 10.
Maulana, S. M., Susilo, H., & Riyadi. (2015). Implementasi E-Commerce Sebagai Media Penjualan Online (Studi Kasus Pada Toko Pastbrik Kota Malang). Jurnal Administrasi Bisnis (JAB), 29(1), 1 –9.
Mona,  M.,  Kekenusa,  J.,  &  Prang,  J.  (2015).  Penggunaan  Regresi  Linear  Berganda  untuk Menganalisis  Pendapatan  Petani  Kelapa.  Studi  Kasus:  Petani  Kelapa  Di  Desa  Beo, Kecamatan Beo Kabupat en Talaud. D’CARTESIAN, 4(2), 196.
https://doi.org/ 10.35799/dc.4.2.2015.9211
Putri, Y., Amar, S., & Aimon, H. (2015). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pertumbuhan Ekonomi Dan Ketimpangan Pendapatan Di Indonesia. Jurnal Kajian Ekonomi, 3(6), 102918.
Kementrian  Komunikasi  dan  Informasi.  (2019).  Perkembangan  Ekonomi  Digital  di  Indonesia: Strategi dan Sektor Potensial. 1 –68.
Lidwina, A. (2021). Penggunaan E-Commerce Indonesia Tertinggi di Dunia. KataData, April, 2021. https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2021/06/04/
Sari, N. A. (2019). Pengaruh Perkembangan Ekonomi Digital Terhadap Pendapatan Pelaku Usaha Umkm Di Kota Makassar. Journal of Chemical Information and Modeling, 53(9), 1689 –1699. Setiawan, A. B. (2018). Revolusi Bisnis Berbasis Platform Sebagai Penggerak Ekonomi Digital Di
Indonesia. Masyarakat Telematika Dan Informasi : Jurnal
Penelitian Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 9(1), 61.https://doi.org/ 10.17933/ mti.v9i1.118 Syahudin,  D.  (2019).  Pengaruh  Gadget  Terhadap  Pola  Interaksi  Sosial  danKomunikasi  Siswa.
GUNAHUMAS Jurnal Kehumasan, 2(1), 273 –282.
Undang-Undang N0 13 Tahun 2013 Tentang Tenaga Kerja WartaJogja (2022) Koperasi Sumekar, Koperasi Para Pengrajin Bakpia di Sentra