## PENGANTAR REDAKSI
Puji syukur dipanjatkan kehadirat Tuhan Yang Maha Esa, atas karunia dan limpahan rahmatNYA jualah Jurnal  Informasi  dan  komputer  (JIK)  STMIK  Dian  Cipta  Cendikia  Kotabumi  ini  dapat  terwujud.Jurnal Informasi dan Komputer (JIK) yang terbit dua (2) kali dalam setahun ini merupakan suatu wadah untuk penyebar luasan  hasil-hasil penelitian,  studi pustaka, karya ilmiah  yang berkaitan dengan Informasi dan Komputer  khususnya  bagi  dosen-dosen  STMIK  Dian  Cipta  Cendikia  Kotabumi  serta  umumnya  para cendikiawan, praktisi, peneliti ilmu Informatika dan Komputer.
Harapan,  dengan  diterbitkannya  Jurnal  Informasi  dan  Komputer  (JIK)  ini  sebagai  salah  satu  bentuk sumbangan  pemikiran  dalam  pengembangan  ilmu  informatika  dan  komputer  yang  berkaitan  dengan kajian-kajian  di  bidang  tekhnologi  Informatik,  Komunikasi  Data  dan  Jaringan  Komputer,  perancangan dan  Rekayasa  Perangkat  Lunak,  serta  ilmu-ilmu  yang  terkait  dengan  bidang  Informasi  dan  Komputer lainnya.
Berkenaan  dengan  harapan  tersebut,  kepada  para  peneliti,  dosen  dan  praktisi  yang  memiliki  hasil-hasil penelitian,  kajian  pustaka,  karya  ilmiah  dalam  bidang  tersebut  diatas,  dengan  bangga  redaksi  Jurnal Informasi  dan  Komputer  (JIK)  menerima  naskah  ringkasan  untuk  dimuat  pada  jurnal  Informasi  dan Komputer  (JIK)  STMIK  Dian  Cipta  Cendikia  Kotabumi  dengan  berpedoman  pada  penulisan  naskah jurnal sebagaimana dilampirkan pada halaman belakang (Bagian kulit dalam) buku jurnal ini.
Mutu dari suatu jurnal ilmiah tidak hanya ditentukan oleh para pengelolanya saja, tetapi para penulis dan pembaca  jualah  yang  mempunyai  peranan  besar  dalam  meningkatkan  mutu  jurnal  Informatika  dan Komputer  ini.  Merujuk  pada  realita  ini  kamu  sangat  mengharapkan  peran  aktif  dari  peneliti  untuk bersama-sama  menjaga  dan  memelihara  keberlangsungan  dari  jurnal  Informasi  dan  Komputer  STMIK Dian  Cipta  Cendikia  Kotabumi  ini.  Yang  juga  tidak  kalah  pentingnya  dari  partisipasi  tersebut  diatas, adalah  saran  dan  kritik  yang  membangun  dari  pembaca  yang  budiman  agar  kiranya  dapat  disampaikan langsung  kepada  redaksi  JIK.  Saran  dan  kritik  yang  membangun  akan  dijadikan  masukan  dan pertimbangan  yang  sangat  berarti  guna  peningkatan  mutu  dan  kualitas  Jurnal  Informasi  dan  Komputer STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi.
Tak lupa diucapkan terima kasih yang tak terhingga atas perhatian dan kerjasama dari semua pihak yang tak  dapat  disebutkan  satu  persatu  hingga  dapat  diterbitkan  nya  Jurnal  Informasi  dan  Komputer  (JIK) STMIK Dian Cipta Cendikia  Kotabumi. Semoga apa yang telah diperbuat untuk kebaikan akan menjadi amal ibadah, amin.
Kotabumi, 25 Oktober  2021
Dewan Redaksi

## JURNAL INFORMASI DAN KOMPUTER Volume 9 Nomor 2 Oktober 2021
Jurnal  Informasi  dan  Komputer  merupakan  Sarana  informasi  ilmu pengetahuan,  Tekhnologi  dan  Komunikasi  yang  berupa  hasil  penelitian, tulisan  ilmiah,  Ataupun    studi  pustaka.  Jurnal  ini  terbit  dua  kali  setahun pada  bulan  April  dan  Oktober.  Berisi  hasil  penelitian  ilmiah  di  bidang informatika  yang  bertujuan  untuk  menghubungkan  adanya  kesenjangan antar  kemajuan  teknologi  dan  hasil  penelitian.  Jurnal  ini  di  terbitkan pertama kali pada tahun 2013.

## Penanggung Jawab:

## Ketua STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi

## Pembina:
Ketua STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi Ketua  Lembaga  Penelitian  STMIK  Dian  Cipta Cendikia Kotabumi

## Pimpinan Redaksi
Dwi Marisa Efendi,.S.Kom.,M.Ti

## Redaksi pelaksana
Rustam,.S.Kom,.M.Ti  (STMIK  Dian  Cipta Cendikia Kotabumi) Nurmayanti  M.Kom  (STMIK  Dian  Cipta Cendikia Kotabumi) Sukatmi,.S.Kom., M.Kom (AMIK DCC Bandar Lampung)
Sampurna  Dadi  Riskiono,M.Kom  (Universitas Teknokrat Indonesia) Ifo Wahyu
Pratama,S.Kom.,M.Ti(AMIK
MASTER Lampung)

## Mitra Bestari
Dr.  RZ.  ABDUL  AZIZ,  ST.,  MT  (Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya) Dr.  Dadang  Sudrajat,  S.Si,  M.Kom  (STMIK IKMI Cirebon) Dr.  Septafiansyah  Dwi  Putra,  S.T.,  M.T (Politeknik Negeri Lampung) Dr.  Evi  Grativiani,  S.E.,  M.S.I    (Universitas Sebelas Maret) Rohmat  Indra  Borman  (  Universitas  Teknokrat Indonesia ) Ferry  Wongso,  S.KOm.,  M.Kom  (  STMIK Darma Pala Riau) Ferly  Ardhy,  S.Kom.,  M.Ti  (  Universitas Aisyah Pringsewu ) Firmansyah,  S.E.,  M.Si  (STMIK  Darma  Pala Riau)
Amarudin (Universitas Teknokrat Indonesia) Didi Susianto, S.T., M.Kom (AMIK Dian Cipta Cendika Bandar Lampung) Alhibarsyah,  St.,  M.Kom  (STMIK  Tunas Bangsa Bandar Lampung) Kemal  Farouq  Mauladi,  S.Kom  .M.Kom (Universitas Islam Lamongan)
Rima  Mawarni,  M.Kom  (  STMIK  Dian  Cipta Cendikia Kotabumi) Wira  Jaya  Hartono,  S.Pd.,  M.Pd  (  STMIK Darma Pala Riau)
Penerbit  : STMIK  Dian  Cipta  Cendikia Kotabumi Bekerja Sama Dengan LPPM STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi.

## Alamat Redaksi/Penerbit:
Jl. Negara No. 3 Candimas Kotabumi Lampung Utara No Telpon/Fax 0724 23003 Email : lppm-stmik@dcc.ac.id

## JURNAL INFORMASI DAN KOMPUTER VOL. 9 NO. 2 THN. 2021

## DAFTAR ISI

## Halaman
Sistem Informasi Akuntansi Persedian Barang Berbasis Web Pada Lembaga Permasyarakatan Kelas II A Banceuy Bandung : “Kelompok Tani Desa Banjar Kertarahayu”
Teuku Rian Hardiyansyah, Fatia Salsa Azzahra (Politeknik Piksi Ganesha Bandung 1,2 ) ...................................................................... 01-07
Penerapan Finite State Automata Pada Vending Machine Penjual Obat Non Resep Dokter Dan Keperluan Medis Eko Supriyanto 1 , Angga Ardiansyah 2 , Frieyadie 3 , Sri Rahayu 4 , Windu Gata 5
( Universitas Nusa Mandiri 12 ) .................................................................................... 08-14
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Kelayakan Pengajuan Sertifikasi Guru Dengan Metode Simple Additive Weighting (Studi Kasus : Ma Al Muhajirin Janti Jogoroto Jombang) Budiman, umam baharudin , winarti
(Universitas Darul „Ulum Jombang)  ......................................................................... 15-22
1.
2. Perancangan Infrastruktur Domain Name Server Lokal Menggunakan Ubuntu Server 16.04
3.

## Pada PT. Xyz
Zaenal  Mutaqin  Subekti, Hendra  Setiawan, Satria, Widia Murni Wijaya,
Aliy Hafiz, Warsudi (STMIK Bani Saleh, Universitas Negeri Yogyakarta, AMIK Dian Cipta Cendikia, STMIK MIC CIkarang) .............................................................................................. 23-29
Perancangan Sistem Informasi Idea Proposal (Ip) Berbasis Web Pada Pt. Paxel Algorita Unggul Julian Murhan Sahputra, Indah Purnamasari (Universitas Nusa Mandiri 12 )  .................................................................................... 30-35
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Ekstrakurikuler Atletik Berdasarkan Bakat  Siswa Menggunakan Metode Profile Matching
Agnes Basuki, Petrus Sokibi, Tiara Eka Putri ( Universitas Catur Insan Cendekia ) ........................................................................... 36-50
Penerapan Algoritma K-Means Untuk Pengelompokan Usia Calon Penerima Vaksin Di Kab. Ngawi
Irna Yuniarfi, Saifulloh (Universitas PGRI Madiun 12 )  ................................................................................... 51-62
System Penilaian Seleksi Calon Karyawan Baru Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Di PT.TNA
Anik Sri Wahyuningsih , Yudhi Firmansyah (Universitas Panca Sakti Bekasi )  ..............................................................................63-74
Perancangan Sistem Informasi Pembayaran SPP Menggunakan Framework Laravel Ichwan Habib Moudi (Universitas Panca Sakti Bekasi) ................................................................................ 75-80
Implementasi Algoritma K-Means  Dan Algoritma Apriori Optimasi Kinerja Ecu (Study Kasus Mobil Avanza Dan Xenia)
Sigit Mintoro , Asep Afandi (STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi)  .................................................................81-88
Sistem Pakar Penyakit Buah Kakao Untuk Peningkatan Hasil Panen Kakao Menggunakan Metode Case Base Reasoning (CBR) Berbasis Web Mobile
Aliy hafiz, Verawati (AMIK Dian Cipta Cendikia,Bandar Lampung) ........................................................ 89-94
Penerapan Metode Rapid Application Develomment (RAD) Dalam Pengembangan Sistem Pemesanan Menu Berbasis Android Aris Baihaqi, Tumini (Fakultas Sains dan Teknologi 1,2 ) .............................................................................. 95-102
Rancang Bangun Sistem Informasi Geografis Pariwisata Di Lampung Timur
Sukatmi, Rexa Alfa Rizi
(AMIK DCC Bandar Lampung 12 )  .............................................................................103-108
Implementasi Psak No. 45 Pada Proses Penyusunan Laporan Keuangan Menggunakan
M.S. Excel Dan Aplikasi Accurate Accouting Pada STMIK Bani Saleh
Marhakim, Willy Adam (STMIK Bani Saleh 12 )  .............................................................................................. 109-116
Sistem Prediksi Harga KOPI LAMBAR ( Lampung Barat) Dengan Metode Backpropagation, dan Double Exponential ( Studi Kasus BUMDES  ) Supriyanto, Dwi marisa Efendi,Rhomadhon
(STMIK Dian Cipta cendikia Kotabumi 1- )  ...............................................................117-123
Sistem Informasi Pemasaran Produk Umkm Berbasis Web Pada Kecamatan Bumi Nabung  Lampung Tengah
Yuli Syafitri, Agus Prasetyo, Reni Astika (AMIK Dian Cipta Cendikia Bandar Lampung)  ......................................................124-134
Rancang  Bangun Aplikasi Pembelajaran Aksara Lampung  Berbasis Android Ferly Ardhy, Hendra Syahrobi (Universitas Aisyah Pringewu 1, STMIK Dian Cipta Cendikia 2 )  .............................. 135-143
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Pada Balita Menggunakan Metode Naïve Bayes Dan Forward Chaining Studi Kasus Puskesmas Cempaka Sungkai Selatan Sidik Rahmatullah, Rima Mawarni (STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi 12 )  .............................................................. 144-153
Rekayasa Perangkat Lunak Perhitungan Harga Pokok Produksi Metode Full Costing  Pada Umkm Mitra Cake Di Bandar Lampung
Pitrawati, Arif Sanjaya
(AMIK Dian Cipta Cendikia, Bandar Lampung)  ...................................................... 154-162

## 4. Rancang Bangun Sistem Ujian Online Menggunakan Algoritma Cosine Similarity

## 5. Berbasis Web
Haryono, Zaenal Mutaqin Subekti, Widiyawati, Hidayatullah (STMIK Bani Saleh 1234 )  ............................................................................................ 163-168
Model Aplikasi Helpdesk Ticketing System Berbasis Web Menggunakan Metode Rad
Indra Permana  ........................................................................................................... 169-173
Pattern Recognition Tulisan Tangan Huruf Hijaiyah Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN)
Mufassiril Abror, Nopiyanto (Universitas Panca Sakti Bekasi 12 )  ............................................................................ 174-178
Aplikasi Sistem Informasi Keuangan Berbasis Android Di Perumahan Taman
Karang Bahagia Melda Ayulestari (Universitas Panca Sakti Bekasi)  .............................................................................. 179-185
6. Audit Pelayanan Sistem Rujukan Online Puskesmas Menggunakan Framework COBIT 5.0 Nurmayanti, Merri Parida, Ngajiyanto, Ina Anzalna
(STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi 1234 )  ............................................................ 186-195
Perancangan Sistem Informasi Pengolahan Data Nilai Siswa Berbasis Web Erin Ermawati, Anik Sri Wahyuningsih (Fakultas Sain dan Teknologi, Universitas Panca Sakti Bekasi 12 ) ............................. 196-205
Pengembangan Sistem Pelaporan Data Hasil Inspeksi Barang Berbasis Web
Siska Putriani (Universitas Pancasakti Bekasi)  ................................................................................ 206-212 Penerapan Extreme Programming Dalam Perancangan Aplikasi Web Food Market
Tumini, Hilman Septiana
(   Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Panca Sakti Bekasi 1,2 )  ........................... 213-221
Sistem Pencarian Barang Berbasis Website Menggunakan Php Dan Mysql Studi Kasus PT. Surya Technology Industri Sulaeman
(Universitas Panca Sakti Bekasi)  ............................................................................... 222-228
Implementasi Metode Prototype Pada Sistem Peminjaman Alat Kerja Berbasis Web Di PT SK Metalindo
Ali Mulyanto, Arjun Gunawan (Univeritas Panca Sakti Bekasi)  ................................................................................ 229-233
Aplikasi Tata Cara Wudhu Menggunakan Teknologi Augmented Reality Sebagai Media  Pembelajaran  Di TK Al Fatih Ahmad Yakub , Idarul Fadli (Universitas Panca Sakti Bekasi 12 )  ............................................................................ 234-247
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ayam Petelur Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web Mochammad
Taufiq Hidayat, Ali Mulyanto (Universitas Panca Sakti Bekasi 12 )  ............................................................................ 248-255
Penerapan Metode Prototyping Dalam Perhitungan Hasil Produksi Menggunakan Arduino Uno R3 Dan Php Di PT. Indonesia Epson Industry
Amandha Aulia, Ajar Rohmanu (Universitas Panca Sakti Bekasi 12 )  ............................................................................ 256-264
System Pendukung Keputusan Penentuan Guru Teladan Dengan Metode Profile Matching Hasbulloh, Agmawarnida (Universitas Panca Sakti Bekasi 1,2 )  ............................................................................ 265-271
Implementasi Waterfall Method Pada Aplikasi Buku Induk Siswa Berbasis Web
Idam Holid , Yogie Krisnayadi (Universitas Panca Sakti 12 )  ........................................................................................ 272-282
Pengembangan Text To Speech Media Pembelajaran Untuk Pengenalan Anggota Tubuh Manusia Kelas V Sekolah Dasar
Juwanda Saputra, Ali Mulianto (Teknik Infomratika Fakulutas Sains dan Teknologi 12 )  ........................................... 283-289
Perancangan Sistem Peminjaman Barang Berupa Aset Tetap Berbasis Web Pada Lembaga Permasyarakatan Kelas II A Banceuy Bandung Guntur Salasa Priambodo, Perwito, Candra Mecca Sufyana (Politeknik Piksi Ganesha Bandung 1,2,3 )  ................................................................... 290-295
Metode Pemilihan Karyawan Terbaik Sebagai Penentu Goodwill Perguruan Tinggi Dengan Menggunakan Metode Topsis (Studi Kasus Perguruan Tinggi Di Lampung Utara)
Dwi Sartika, Pakarti Riswanto (STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi)  ................................................................. 296-303
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Merek Smartphone Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)
Ade Kiki Fatmawati, Muhammad Sultan Raflie, Norma Yunita (Universitas Nusa Mandiri 123 )  .................................................................................. 304-315
Pattern Recognition Aksara Lampung Menggunakan Algoritma Neural Network Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)
Nopiyanto, Rahmadi
(Universitas Panca Sakti Bekasi)  .............................................................................. 316-321

## SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KULIT PADA BALITA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DAN FORWARD CHAINING STUDI KASUS PUSKESMAS CEMPAKA SUNGKAI SELATAN
Sidik Rahmatullah 1 , Rima Mawarni 2 STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi 12
Jl.Negara Nomor 03 Candimas Kotabumi Lampung Utara 12 E-mail: sidik@dcc.ac.id 1 , rima@dcc.ac.id 2

## ABSTRAK
Pusat  Kesehatan  Masyarakat  (Puskesmas)  merupakan  kesatuan  organisasi  fungsional  yang menyelenggarakan  upaya  kesehatan  yang  bersifat  menyeluruh,  terpadu,  merata  dapat  diterima  dan terjangkau  oleh  masyarakat.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  membuat  Aplikasi  Sistem  Pakar  untuk mendeteksi  penyakit  kulit  pada  balita  sesuai  dengan  data-data  yang  ada  pada  Puskesmas.  Metode pengembangan  sistem  yang  digunakan  yaitu  metode Extreme  Programing (XP)  dengan  tahapan pengerjaan meliputi planning, design, coding dan testing. Sistem dirancang dengan menggunakan Unified Modeling Language (UML) yang meliputi use case, activity diagram, dan class diagram , perangkat lunak yang  digunakan  adalah  PHP  ( Hypertext  Preprocessor )  dengan  database MySQL dan  menggunakan metode Naïve Bayes dan Forward Chaining . Hasil akhir dari pembuatan Aplikasi ini adalah memudahkan pasien, dokter dan bidan mendeteksi penyakit kulit pada balita di Puskesmas.
Kata Kunci : Sistem Pakar, Extreme Programing, Naïve Bayes, Forward Chaining.

## ABSTRACT
The  Community  Health  Center  (Puskesmas)  is  a  functional  organizational  unit  that  organizes comprehensive, integrated, equitable health efforts that are acceptable and affordable to the community. The  purpose  of  this  study  was  to  make  an  Expert  System  Application  to  detect  skin  diseases  in  infants according to the data available at the Health Center. The system development method used is the Extreme Programing  (XP)  method  with  the  stages  of  work  including  planning,  design,  coding  and  testing.  The system is designed using Unified Modeling Language (UML) which includes use cases, activity diagrams, and  class  diagrams,  the  software  used  is  PHP  (Hypertext  Preprocessor)  with  MySQL  databases  and using the Naïve Bayes and Forward Chaining methods. The final result of making this application is to make it easier for patients, doctors and midwives to detect skin diseases in toddlers at Health Center.
Keywords: Expert System, Extreme Programing , Naïve Bayes, Forward Chaining Method

## 1. PENDAHULUAN
Kulit  adalah  salah  satu  bagian  tubuh  manusia yang  penting  di  samping  sebagai  keindahan tubuh  manusia,  juga  salah  satu  fungsinya mengatur suhu tubuh manusia, demi melindungi  dan  menjaga  tubuh  dari  berbagai macam  penyakit.  Karakteritik  dari  kulit  yang elastis  dan  tipis  menyebabkan  rentan  terserang penyakit jika tidak menjaga Kesehatan kulit. Kesehatan  merupakan  hal  yang  berharga  bagi manusia,  karena  siapa  saja  dapat  megalami gangguan  kesehatan.  Termasuk  anak  yang dibawah  umur  lima  tahun  sangat  rentan
terhadap  kuman  penyakit  dan  kurangnya kepekaan  terhadap  gejala  suatu  penyakit, apabila  terjadi  gangguan  kesehatan  terhadap anak  maka  mereka  lebih  mempercayakannya kepada  pakar  atau  dokter  ahli  yang  sudah mengetahui  lebih  banyak  tentang  kesehatan, tanpa memperdulikan apakah gangguan tersebut  masih  dalam  tingkat  rendah  atau kronis. Namun dengan kemudahan adanya para pakar  atau  dokter  ahli,  terkadang  terdapat  pula kelemahannya seperti jam kerja (praktek) terbatas  dan  banyaknya  pasien  hingga  harus menunggu  antrian  yang  panjang  dengan  biaya yang tidak sedikit.[1]
Penyakit  pada  balita  menjadi  ketakutan  besar bagi  orang  tua,  tubuh  balita  yang  rentan terhadap  penyakit  menjadi  salah  satu  faktor penyebabnya.  Dalam  hal  ini,  orang  tua  selaku pemakai  jasa  lebih  membutuhkan  seorang pakar yang bisa memudahkan dalam mendiagnosa  penyakit  lebih  dini  agar  dapat melakukan  pencegahan  lebih  awal  yang sekiranya  membutuhkan  waktu  lama  jika berkonsultasi  dengan  dokter  ahli,  biaya  dan jarak  tempuh.  Karena  hal  tersebutlah  maka dibutuhkan  suatu  alat  bantu  yang  dapat mendiagnosa  penyakit  kulit  pada  balita  berupa sistem. Salah satu implementasi yang diterapkan sistem pakar dalam bidang kesehatan  anak,  yaitu  sistem  pakar  untuk mendiagnosa penyakit kulit pada balita[1]
Adapun tujuan dari penelitian ini adalah  untuk membantu  masyarakat  dalam  mendeteksi  awal penyakit  kulit  pada  balita  dan  memberikan saran  dalam  pengobatan  yang  mungkin dilakukan.    Memberikan  pengetahuan  kepada masyarakat  tentang  beberapa  penyakit  kulit yang biasa di derita balita. dengan menggunakan  metode  Forward  Chaining, bahwa  aplikasi  sistem  pakar  ini  dapat mendiagnosa suatu penyakit anak (balita) yang sering  diderita  berdasarkan  gejala  yang dialami, kemudian dapat memberikan informasi  penyakit  tersebut  beserta  solusinya. Dengan  diberikan  interface  yang user  friendly maka  aplikasi  sistem  pakar  ini  dapat  mudah dipelajari dan mudah digunakan untuk kalangan orang awam, sehingga dapat mempermudah dalam mendiagnosa penyakit”.
Selanjtunya  penelitian  yang  dilakukan  oleh “pengembangan Sistem Pakar Untuk Diagnosa Penyakit  Kulit  Pada  Manusia  Menggunakan Metode  naïve  Bayes,  pada  penelitian  ini bagaimana  mengembangkan  suatu  system pakar untuk diagnose penyakit kulit, menggunakan  Bahasa  pemrograman  java dengan  hasil  implementasi  didapatkan  data terdiri  dari  366  kasus  gejala  dan  6  jenis penyakit  kulit  sehingga  kesimpulannya  adalah system  yang  dikembangkan  menjadi  sebuah pengembangan  system  pakar  untuk  diagnose penyakit  kulit  pada  manusia  menggunakan metode  naïve  bayes  dengan  nilai  akurasi sebesar 92%”[2].
Selanjutnya penelitian  yang dilakukan oleh [3] yang  mengambil judul  “Aplikasi  Sistem Pakar
Untuk  Mendiagnosa  Penyakit  Anak  (balita) dengan menggunakan metode Forward
Chaining, bahwa aplikasi sistem pakar ini dapat mendiagnosa suatu penyakit anak (balita) yang sering  diderita  berdasarkan  gejala  yang dialami, kemudian dapat memberikan informasi  penyakit  tersebut  beserta  solusinya. Dengan  diberikan  interface  yang user  friendly maka  aplikasi  sistem  pakar  ini  dapat  mudah dipelajari dan mudah digunakan untuk kalangan orang awam, sehingga dapat mempermudah dalam mendiagnosa penyakit”.
Penelitian  dengan  judul  Sistem  Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Menggunakan Metode Forward  Chaining,  [4]  Aplikasi  system  pakar ini  mampu  meniru  kerja  seorang  pakar  dalam berbagai  bidang,  salah  satunya  mendiagnosa penyakit  kulit.aplikasi  pakar  ini  menggunakan metode forward chaining dan dirancang dengan menggunakan  Bahasa  pemrograman  php  dan mysql.  Dengan  adanya  aplikasi  system  pakar diagnose  penyakit  kulit  dapat  membantu seseorang  Terutama  dikalangan  masyarakat untuk  mengetahui  penyakit  kulit  yang  dialami serta  Untuk  mengetahui  pertolongan  utama yang  harus  dilakukan.  Dapat  memberikan pengetahuan  akan  penyakit  kulit  yang  dialami user.
Metode  Naïve  Bayes  adalah  sebuah  Teknik klasifikasi  probabilistik  yang  berdasarkan teorema  bayes  yang  menggunakan  asumsi keindenpendenan atribut (tidak ada kaitan antar atribut)  dalam  proses  pengkla.sifikasiannya. Naïve bayes dapat dilatih dengan efisien dalam pembelajaran  terawasi  (supervised  learning). Keuntungan  dari  klasifikasi  adalah  bahwa  ia hanya  membutuhkan  sejumlah  kecil  data pelatihan  (training)  untuk  memperkirakan parameter  (sarana  dan  varian  dari  variabel) yang  diperlukan  untuk  klasifikasi.  Karena variabel  independen  di  asumsikan,  hanya variasi dari variabel untuk masing-masing kelas harus  ditentukan,  bukan  seluruh  matriks kovarians.    Dalam  prosesnya,  Naïve  Bayes Classifier  mengasumsikan  bahwa  ada  atau tidaknya  suatu  fitur  pada  suatu  kelas  tidak berhubungan  dengan  ada  atau  tidaknya  fitur lain dikelas yang sama.[5] Berikut perhitungan dalam metode naïve bayes dengan  persamaan  teorema  bayes  [5]  adalah sebagai berikut:
(1) Dimana:
P  (B|A)  =  Peluang  B  jika  diketahui  keadaan jenis penyakit A.
P  (B|A)  =  Peluang evidence A  jika  diketahui hipotesis B.
P(B) =  Probabilitas  hipotesis  B  tanpa memandang evidence apapun. P(A) = Peluang evidence penyakit A. Persamaan  dapat ditulis menggunakan teorema Bayes sebagai berikut.
(2)
Metode  ForwardChaining  adalah  “teknik pencarian  yang  dimulai  dengan  fakta  yang diketahui, kemudian mencocokkan fakta tersebut dengan bagian IF dari rules IF-THEN. Bila  ada  fakta  yang  cocok  dengan  bagian  IF, maka rule tersebut dieksekusi. Bila sebuah rule dieksekusi,  maka  sebuah  fakta  baru  (bagian THEN) ditambahkan ke dalam database. Setiap kali  pencocokan,  dimulai  dari  rule  teratas. Setiap  rule  hanya  boleh  dieksekusi  sekali saja.[6]Proses  pencocokan  berhenti  bila  tidak ada lagi rule yang bisa dieksekusi”.

## 2. METODE PENELITIAN
2.1 Teknik Pengumpulan Data

## 1. Wawancara
Melakukan  tanya  jawab  pada  pihak  yang berkepentingan  di  dalam  bidangnya  agar penelitian  yang  dilakukan  sesuai  dengan masalah  yang  terjadi  serta  mengumpulkan information yang dibutuhkan untuk menyelesaikan suatu permasalahan yang sering terjadi  dalam  penyakit  kulit  balita  pada Puskesmas.

## 2. Observasi
Suatu  Teknik  bagaimana  penulis  datang langsung  ke  tempat  penelitian  untuk  membuat catatan efisien tentang perilaku dengan melihat atau memperhatikan objek secara langsung.

## 3. Studi Pustaka
Penulis  mengumpulkan  data  dengan  cara mencari  referensi-referensi  dari  buku-buku
serta  jurnal-jurnal  untuk  membantu  dalam mengumpulkan  informasi  serta  dapat  menjadi bahan acuan dalam penyelesaian penelitian ini.

## 2.2
Metode Extreme Programming Penelitian ini menggunakan metode pengembangan yaitu Extreme Programming.[7]
Gambar 1.  Metode Extreme Programming[7]

## 1. Planning
Planning berfokus untuk mendapatkan gambaran fitur dan fungsi dari perangkat lunak yang  akan  dibangun.  Aktivitas  planning dimulai  dengan  membuat  kumpulan  gambaran atau cerita yang telah diberikan oleh klien yang akan  menjadi  gambaran  dasar  dari  perangkat lunak tersebut.

## 2. Design
Aktivitas design dalam pengembangan aplikasi ini,  bertujuan  untuk  mengatur  pola  logika dalam sistem. Sebuah desain aplikasi yang baik adalah desain yang dapat mengurangi ketergantungan antar setiap proses pada sebuah sistem.

## 3. Coding
Setelah menyelesaikan gambaran dasar perangkat  lunak  dan  menyelesaikan  design untuk  aplikasi  secara  keseluruhan,  XP  lebih merekomendasikan  tim  untuk  membuat  modul unit  tes  terlebih  dahulu  yang  bertujuan  untuk melakukan uji coba setiap cerita dan gambaran yang diberikan oleh klien. Setelah berbagai unit tes  selesai  dibangun,  tim  barulah  melanjutkan aktivitasnya ke penulisan coding aplikasi..
4. Testing
Walaupun  tahapan  uji  coba  sudah  dilakukan pada tahapan coding, XP juga akan melakukan pengujian  sistem  yang  sudah  sempurna.  Pada tahap  coding,  XP  akan  terus  mengecek  dan memperbaiki  semua  masalah-masalah  yang terjadi  walaupun  hanya  masalah  kecil.  Setiap modul  yang  sedang  dikembangkan,  akan  diuji terlebih  dahulu  dengan  modul  unit  tes  yang telah dibuat sebelumnya 2.2.1  Diagram Alir metode naïve bayes Berikut  ini  adalah  diagram  alir  metode  naïve bayes seperti yang tertera pada gambar 2
Gambar 2.  Diagram alir naïve bayes

## 2.2.2  diagram alir Forward chaining
Berikut  ini  adalah  diagram  Forward  chaining secara  umum  dalam  menyelesaikan  suatu masalah[8]

## Gambar 3 diagram Forward Chaining

## 2.3 Analisa Data
Pada  Analisa  data  digambarkan  sistem  lama dan syitem yang akan dibangun yaitu :
1. System lama yaitu menggambarkan system yang sedang digunakan atau system yang sedang berjalan yaitu
a. Pasien  datang  dan  langsung  berkonsultasi dengan  pakar  atau  dokter umum  Pasien datang  langsung  ke  pakar  atau  dokter anak.
b. Pendaftaran  akan  ditulis  nama  pasien, jenis kelamin, alamat dan lain-lainnya.
c. Pasien  menungu  antrian  jika  terdapat antrian.
d. Pakar  atau  dokter  kulit  akan  bertanya langsung  kepada  pasien  atau  orang  tua pasien  apa  saja  keluhan  atau  ciri-ciri penyakit kulit yang diderita.
e. Pakar  atau  dokter  akan  memberikan selembaran  kertas  yang  berisikan  penyakit, gejala, dan solusi obat yang harus dibeli.
2. Gambaran Umum Sistem  yang di bangun Gambaran  umum  sistem  yang  sedang dibangun/dirancang
a. Pasien  membuka  halaman  web  atau  masuk kehalaman  web  kemudian  klik  menu diagnosa.
b. Pasien akan mengisi data diri kemudian klik diagnosa untuk melanjutkan.
c. Pasien  akan  diberikan  beberapa  pertanyaan yang  ditampilkan  berupa  jawaban  ya  atau tidak.
d. Pasien  dapat  melihat  informasi  dari  daftar penyakit kulit anak balita beserta penjelasannya .
e. Pasien  akan  diberi  info  dari  hasil  jawaban yang  telah  diisi  jawaban  dari  diagnosa  tadi berupa  gejala,  penyakit  yang  diderita  dan solusi dari penyakit tersebut.
f. Pasien  dapat  keluar  jika  sudah  selesai didiagnosa.
Gambaran  umum  Sistem  Pakar  Diagnosa Penyakit Kulit Pada Balita:
a. Munculnya  sistem  pakar  diagnose  penyakit kulit  pada  balita  membantu  pakar  bekerja lebih  efisien,  efektif  dan  dapat  menangani pasien untuk berkonsultasi secara digital. Mulai Gejala penyakit kulit Hitung probabilitas prior: P(h)
Hitung probabilitas likelihood: P(e|h)
Hitung probabilitas posterior P(h|e)=P(e..e|h)*P(h)
Mengambil nilai posterior tertinggi
Hasil Diagnosis
Selesai
b. Pengaksesan data dan informasi penyimpanan data diagnosa pasien menggunakan database MySQL.
c. Pasien  dapat  konsultasi  dimana  saja  tanpa antri ke dokter kulit atau pakar.

## 2.4 Tahapan Penelitian

## Basis Pengetahuan Penyakit Kulit
Berikut  adalah  data  penyakit  kulit  pada  balita beserta  kodenya  masing-masing  dapat  dilihat pada tabel berikut :
Tabel 1. Basis Pengetahuan Penyakit Kulit
ID_Penyakit Penyakit P01 Kerak kepala bayi ( cradle cap ) P02 Kulit merah dan gatal ( eksim ) P03 Campak P04 Kutil P05 Cacar air P06 Biang Keringat P07 Ruam popok

## Basis Pengetahuan Gejala Penyakit Kulit
Gejala  dari  penyakit  kulit  beserta  kodenya masing-masing dapat dilihat pada tabel berikut :
Tabel  2.  Basis  Pengetahuan  Gejala  Penyakit
Kulit ID_Gej ala Gejala G01 Kemerahan ringan pada kulit G02 Rasa gatal berlebihan pada kulit G03 Kulit berminyak atau kering yang tertutupi sisik berwarna putih, kuning tau bewarna gelap G04 Hormon dari ibu pindah pada bayi pada saat kehamilan G05 Kulit alergi terhadap lingkungan yang kurang bersih G06 Kulit alergi terhadap makanan G07 Kulit memerah G08 Kulit bersisik serta pecah-pecah G09 Kulit timbul gelembung- gelembung kecil yang mengandung air atau nanah G10 Kulit alergi zat kimia seperti detergen, sabun, dan obat-obatan G11 Kulit alergi serbuk sari tanaman G12 Kulit alergi terhadap debu dan iklim
G13 Demam tinggi 4 hari sebelum ruam muncul G14 Mata balita memerah G15 Batuk dan pilek G16 Bintik-bintik putih tampak di sepanjang garis mulut G17 Terkena kontak dengan anak penderita campak lainnya G18 Sulit untuk makan G19 Linglung atau terus menerus mengigau G20 Sakit kepala parah G21 Mengeluhkan sakit telinga G22 Muncul benjolan kecil pada kulit G23 Rasa gatal berlebihan pada kulit G24 Sakit bila disentuh pada benjolan G25 Gangguan tenggorokan G26 Tubuh anak melemah dan tidak merasa lapar G27 Muncul bintik-bintik merah G28 Bintik merah akan memenas lalu pecah dan mengeluarkan air G29 Pembengkakan ringan G30 Kulit terasa perih dan tertusuk-tusuk G31 Benjolan-benjolan pada kulit mengandung nanah G32 Demam atau menggigil G33 Bercak kemerahan G34 Kulit kering dan melepuh G35 Luka lecet pada bokong, paha, maupun alat kelamin G36 Kulitnya teraba hangat ketika disentuh G37 Popok yang lembab G38 Popok terlalu ketat G39 Infeksi bakteri dan jamur G40 Kulit sensitive G41 Iritasi produk kebersihan bayi

## Relasi/Rule Penyakit dan Gejala Kulit
Dari  data  penyakit  dan  gejala  yang  ada  dapat dipersingkat informasinya menjadi tabel keputusan  yang  isinya  adalah  relasi  atau hubungan  antara  penyakit  dengan  gejalanya yang dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel 3. Tabel Relasi/Rule Data Penyakit Data
Gejala ID_ Gejal a Kode Penyakit
P1 P2 P3 P4 P 5
P6 P7
G01 * * * * * * * G02 * * *
G03 * G04 * G05 * G06 * * G07 * * *
G08
* G09 * G10 * G11 * G12 * G13 * * G14 *
G15
*
G16
*
G17
*
G18
*
G19
*
G20 *
*
G21
*
G22 * G23
*
G24 * G25 * G26 * G27 * G28 * G29 * G30 * G31 * G32 * G33 * G34 * G35 * G36 * G37 * G38 * G39 * G40 * G41 *

## 2.5  Perancangan Aplikasi

## 1. Use Case
Berikut  adalah  tampilan  perancangan  use  case yang merupakan alur sistem  pada sistem pakar diagnosa  penyakit  kulit  pada  balita,  yang disajikan dalam gambar berikut ini :

## Gambar 4. Use Case Diagram

## 2. Diagram Activity
Berikut  adalah  rancangan  diagram  activity yang disajikan dalam gambar berikut ini :
Gambar 6. Diagram Activity Pengolahan Daftar Gejala

## 3. Class Diagram
Rancangan  database  yang  digunakan  pada peancangan system sistem pakar ini adalah :

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
a. Login admin
Berikut adalah  gambar  Login Admin  yang ada di system dan disajikan dalam gambar 8 berikut ini
Gambar 8. Tampilan login admin
Halaman  login  pakar  ini  ada  dihalaman  login admin.  Tampilannya  berbeda  dengan  registrasi user.  Login  pakar  ini  berguna  sebagai sesion admin sebelum dapat  masuk ke halaman pakar untuk  mengelola  aplikasi.  Tampilan  login pakar.  Untuk  dapat  masuk  menggunakan Username  dan  password  yang  sudah  dibuat kemudin pilih login.
b. Halaman Home/dashboard pakar Berikut  adalah  gambar  home/dashboard  user pada  yang  ada  pada  system,  disajikan  dalam gambar berikut ini
Gambar 9. Tampilan home/dashboard
Halaman  utama  ini  berisi  ucapan  selamat datang  dari  website.  Pada  halaman  ini  user tidak  dapat  melihat  tampilan  menu  ini  hanya admin  yang  dapat  melihat  halaman  utama penyakit kulit pada balita.
c.  Halaman data kelola Berikut  adalah  gambar  Data  Kelola  penyakit dan  solusi  serta  data  gejla  pada  sistem  pakar diagnosa  penyakit  kulit  pada  balita,  disajikan dalam gambar 10 dan 11 berikut ini
Gambar 10. Tampilan data Kelola penyakit
Gambar 11. Tampilan data Kelola gejala

## d. Info penyakit
Halaman  Info  penyakit  sama  halnya  dengan menu  utama  hanya  saja  didalam  info  penyakit ini lebih membahas ke penyakit.
Gambar 12. Tampilan info penyakit
e. Halaman konsultasi/Registrasi
Pada  saat  pasien  akan  melakukan  konsultasi maka terlebih dahulu harus melakukan registrasi    yaitu  dengan  mengisi  nama,  jenis kelamin,  umur  alamat,  nomor  hp.  Dengan menekan tombol register
Gambar 13. Tampilan konsultasi/Registrasi
g. Halaman diagnosa penyakit
Berikut  ini  adalah  halaman  diagnosa  penyakit kulit  pada  balita  yang,  disajikan  pada  gambar berikut ini
Gambar 13. Halaman Diagnosa

## h. Hasil Diagnosa
Berikut  adalah  hasil  diagnosa  pada  system yang disajikandakan ganbar di bawah ini

## 5. Kesimpulan dan Saran
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  pembahasan dapat ditarik kesimpulan adalah sebagai berikut sistem  pakar  diagnosa  penyakit  kulit  dapat mendeteksi penyakit kulit pada balita berdasarkan  gejala,  jenis  penyakit  dan  rule, system  pakar  dapat  memberikan  keterangan dan solusi terhadap penyakit.
System pakar dapat membantu orang tua untuk mengetahui  penyakit  kulit  pada  balita  yang diderita  secara  awal  sebelum  bertemu  dengan pakar atau dokter. Berikut ini adalah saran:
a. Pengembangan  sistem  pakar  ini  sebaiknya harus dapat mencakup semua jenis penyakit kulit  beserta  dengan  gejala  yang  lebih lengkap.
b. Aplikasi  ini  juga  dapat  dikembangkan dengan  berbasis  android  sehingga  dapat memudahkan pengguna.
c. Penambahan  contoh  gambar  pada  hasil diagnosa dapat dilakukan sehingga menjadi contoh  bagi  user  untuk  menentukan diagnosa yang dihasilkan sesuai atau tidak.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] F. Yanto, I. Werdiningsih, and E. Purwanti, “Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa  Penyakit  Pada  Anak Bawah Lima Tahun Menggunakan Metode Forward Chaining,” J.  Inf.  Syst.  Eng. Bus. Intell. , vol. 3, no. 1, p. 61,
2017, doi: 10.20473/jisebi.3.1.61-67.
[2]  R.  Rismanto,  Y.  Yunhasnawa,  and  M. Mauliwidya,  “Pengembangan Sistem  Pakar  Untuk  Diagnosa Penyakit  Kulit  Pada  Manusia Menggunakan  Metode  Naive
Bayes,” J. Ilm. Teknol. Inf. dan Robot. , vol. 1, no. 1, pp. 18–24, 2019,
doi:
10.33005/jifti.v1i1.8.
[3]  E.  Dewi,  S.  Mulyani,  and  I.  N.  Restianie, “Aplikasi  Sistem  Pakar  Untuk Mendiagnosa  Penyakit  Anak (Balita)  Dengan  Menggunakan metode  Forward  Chaining,” vol. 1, no. 1, pp. 6–7, 2012.
[5]  Y.  K.  P,  “Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit Kulit,” vol. 2, no. 1, pp. 21–26, 2017.
[6]  A.  A.  S.  Nugraha,  N.  Hidayat,  and  L. Fanani,
“Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Kucing Menggunakan  Metode  Naive Bayes –  Certainty  Factor Berbasis Android,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput.  Univ.  Brawijaya ,  vol.
2, no. 2, pp. 650–658, 2018.
[7]  Ashari  and  A.  Y.  Muniar,  “Penerapan
Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Pencernaan Dengan Pengobatan  Bahan  Alami,”
Semin.  Nas.  Sains  dan  Teknol.
2016 , no. November, pp. 2407–
1846, 2016.
[8]  W.  Bagye,  M.  Salehudin,  and  K.  Imtihan, “Implementasi  Sms  Gateway Pada
Sistem Informasi
Kesiswaan  Sekolah  Menengah Atas  Negeri  (Sman)  1  Praya
Tengah  Menggunakan  Metode Extreme  Programming  (Xp),”
J. Manaj. Inform. dan Sist. Inf. , vol.  2,  no.  2,  p.  27,  2019,  doi: 10.36595/misi.v2i2.101.
[9]  H.  W.  Putra,  “Sistem  Pakar  Diagnosis
Penyakit Ginjal Dengan
Metoda  Forward  Chaining,” J. Sains dan Inform. , vol. 5, no. 1, p. 7, 2019, doi: 10.22216/jsi.v5i1.4081.