## IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE
WEIGHTING (SAW) UNTUK PENENTUAN LOKASI ATM BARU
Apriansyah Putra *1 , M.Fadli Pratama *2
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya Apriansyah@unsri.ac.id * 1 , m.fadliprathama@gmail.com * 2

## Abstrak
Proses  dalam  penentuan  lokasi  baru  memiliki  beragam  persoalan  antara  lain  sulit dalam menentukan lokasi ATM serta hasil keputusan yang cenderung subjektif. Oleh karena itu perlunya  suatu  pengembangan  sistem  pendukung  keputusan  yang  dapat  membantu  pengambil keputusan  menentukan  calon  lokasi  mana  yang  sesuai  dengan  kriteria  yang  diminta  seperti jumlah penduduk, jarak dengan bank, jarak dengan ATM pesaing dan sebaginya. Pengambilan keputusan  yang  menggunakan  metode  Simple  Additive  Weighting  dipandang  sesuai  karena dapat  menentukan  nilai  bobot  dari  tiap  kriteria  yang  kemudian  akan  dilakukan  proses perankingan  yang  akan  menyeleksi  calon  lokasi  terbaik.  Produk  sistem  pendukung  keputusan ini  mencakup  proses  pemilihan  calon  lokasi,  penambahan  data  lokasi,  kecamatan, proses perhitungan dan perankingan menggunakan metode SAW serta pembuatan laporan untuk lokasi mana  saja  yang  dipilih  menjadi  lokasi  ATM  baru  yang  semua  proses  tersebut  terintegrasi sebagai suatu sistem pendukung keputusan pada Bank untuk wilayah kota Palembang.
Kata  kunci  : Pengembangan Sistem,  Sistem Pendukung  Keputusan, Sistem  Pemetaan,  metode Simple Additive Weighting (SAW).

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  yang  sangat  pesat  belakangan  ini  menjadikan  kegiatan  dunia perkantoran,  dunia  bisnis  maupun  dunia  industri  harus  mempelajari  dan  mengikuti  kemajuan teknologi  yang  ada  sekarang  ini.  Ditambah  lagi  dengan  ketatnya  persaingan  antar perusahaan terutama perbankan yang akhirnya menuntut suatu strategi bisnis yang dapat adaptif dan cepat terutama dalam hal analisa dan informasi secara tepat dan akurat. Dukungan dari perkembangan pembangunan  yang  cepat  dan  pesat  terutama  di  kota  Palembang membuat  penambahan  ATM (Anjungan  Tunai  Mandiri)  baru  merupakan  salah  satu  cara  bagi  perbankan  untuk  menambah transaksi  dan  menjangkau  nasabah  di  tempat  baru  yang  akhirnya  menghasilkan  peningkatan keuntungan.
Untuk  mempercepat  waktu  dalam  studi  kelayakan dan  pengambilan  keputusan  yang nantinya akan dilakukan oleh pihak eksekutif, diperlukan suatu sistem yang dapat menampung informasi  dari  lapangan  agar  nantinya  pengambilan  keputusan  dapat  tepat  sasaran  dan  tepat waktu.
Masalah  yang  mendasar  dalam  penentuan  lokasi  pembangunan  ATM  baru  yaitu  sulit dalam  penentuan  lokasi  penempatan  ATM  yang  baru  yang  strategis.  Dikarenakan  berbagai macam  hal  seperti  ketidaktahuan  manajemen  atas  dalam  tren  pertumbuhan  penduduk  yang mungkin meningkat pada suatu daerah tertentu serta karena banyaknya lokasi yang cocok untuk dijadikan  tempat  pembangunan  ATM  baru.  Selain  itu,  persaingan  dengan  bank  kompetitor menuntut  untuk  lebih  cepat  dalam  pengambilan  keputusan  dalam  penentuan  lokasi  yang dilakukan melalui survey yang tentunya akan memakan waktu yang lebih lama yang akibatnya dapat  memperlambat  pembuatan  ATM  baru,  sehingga  diperlukan  suatu  sistem  yang  dapat menampung data lokasi ATM bank kompetitor sehingga dapat dilakukan suatu kesiapan dalam
kecepatan pembangunan ATM baru sebelum bank kompetitor masuk terlebih dahulu pada suatu daerah tersebut.
Pemetaan  untuk  penentuan  lokasi  ATM  baru  akan  mempermudah  manajemen  untuk pengambilan  keputusan  dalam  pembuatan  ATM  baru  karena  lokasi  yang  ditentukan  nantinya akan  benar-benar  strategis sehingga  transaksi  yang  terjadi  akan  semakin  meningkat  yang akhirnya dapat memberikan keuntungan.
Untuk  penentuan  lokasi  ATM  baru  tentu  saja  memiliki  kriteria-kriteria  khusus,  mulai dari  pinggir  jalan,  tempat  strategis,  dan  jarak  dengan  kompetitor.  Sehingga  dengan  pesatnya perkembangan teknologi informasi bisa di buat sistem pendukung keputusan untuk menentukan lokasi ATM barumenggunakan metode SAW dan berbasis peta. Model yang digunakan dalam system pendukung keputusan ini adalah SAW (Simple Additive Weighting). SAW dipilih karena dapat  menentukan  nilai  bobot  untuk  setiap  atribut,  kemudian  dilanjutkan  dengan  proses perankingan  yang  akan  menyeleksi  alternatif  terbaik  dari  sejumlah  alternatif,  dalam  hal  ini alternatif  yang  dimaksud  adalah  lokasi  pembangunan ATM  baru  berdasarkan  kriteria-kriteria yang ditentukan [1].
Dengan  metode  perangkingan  tersebut,  diharapkan  penilaian  akan  lebih  tepat  karena didasarkan  pada  nilai  kriteria  dan  bobot  yang  sudah  ditentukan  sehingga  akan  mendapatkan hasil yang lebih akurat terhadap lokasi pembangunan ATM baru. Metode perangkingan tersebut juga  diharapkan  dapat  menentukan  lokasi  ATM  mana  saja  yang  kemudian  akan  dilakukan pembangunan  pada  masa  yang  akan  datang,  sehingga  waktu  dalam  pengambilan  keputusan untuk proses selanjutnya akan lebih cepat.
Aplikasi yang berbasis peta (Geographic Information System) yang mempermudah user dalam  penentuan  dan  pengamatan  lokasi  sesuaidengan  kriteria-kriteria  pembangunan  ATM baru. GIS sebagai suatu sistem komputerisasi dengan empat kemampuan untuk menangani data bereferensi  geografis,  yaitu:  pemasukan,  pengelolaan  atau  manajemen  data  (penyimpanan  dan pengaktifan kembali), manipulasi dan analisis, serta keluaran; sangatlah tepat untuk diterapkan. Sekarang  ini,  GIS  juga  sudah  dapat  diimplementasikan  sedemikian  rupa  sehingga  dapat bertindak sebagai map-server yang siap melayani permintaan (query) dari user melalui jaringan lokal  (intranet)  maupun  jaringan  internet  (web-based).  Pekerjaan  tidak  lagi  terbebankan  pada satu sistem komputer dengan mengoptimalkan peran clients dan server [2]. Sistem ini memiliki kelebihan yaitu berbasis peta (Geographic Information System) yang mempermudah user dalam mencari lokasi yang tepat untuk membuka cabang baru [3]. Serta menggunakan  metode SAW (Simple  Additive Weighting)  untuk  pengambilan  keputusan,  karena  dapat  menentukan  nilai bobot  untuk  setiap  atribut,  kemudian  dilanjutkan  dengan  proses  perankingan  yang  akan menyeleksi  alternatif  terbaik  dari  sejumlah  alternatif.  Dari  uraian  diatas,  maka  penulis memutuskan  u ntuk  mengangkat  judul  “ IMPLEMENTASI  METODE SIMPLE  ADDITIVE WEIGHTING (SAW) UNTUK PENENTUAN LOKASI ATM BARU” .
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah    membangun  sebuah  sistem  yang  dapat  menentukan  lokasi pembangunan ATM  baru sebagai sistem pendukung keputusan menggunakan metode SAW dan Memvisualisasikan pemetaan lokasi ATM dalam bentuk SIG (Sistem Informasi Geografis) yang mampu memberikan informasi secara lengkap dan aktual kepada semua pihak yang terkait.
Manfaat penelitian ini adalah sebagai berikut :
a. Menambah wawasan dan pengetahuan mengenai prosedur-prosedur yang dilakukan untuk pembangunan ATM baru.
b. Membantu pihak  BANK dalam  menentukan  dan  melakukan  pembangunan  ATM  baru dengan  menggunakan  sistem  yang  cepat  dan  efisien  serta  mempermudah  dalam pengambilan keputusan pihak manajemen eksekutif.
Untuk  menghindari  agar  pembahasan  tidak  menyimpang  dari  rumusan  masalah,  maka kegiatan ini dibatasi hanya pada divisi Perencanaan Strategis yang melakukan proses penetapan kebutuhan  akan  ATM  baru,  pemilihan possible  site yang  terbaik,  dan  melakukan  studi kelayakan berdasarkan kriteria yang telah ditentukan seperti jumlah penduduk, jarak ke bank.

## 2. METODE PENELITIAN

## Metode Pengumpulan Data
Dalam  melakukan  penelitian  untuk  mendapatkan  data  dan  informasi,  maka  metode yang digunakan dalam proses pengumpulan data dilakukan sebagai berikut:
1. Observasi
Dalam  hal  ini  yang  akan  dilakukan  adalah  melihat  serta  mempelajari  permasalahan yang  ada  pada  Divisi  Perencanaan  Strategis Bank  Pembangunan  Daerah  Sumatera  Selatan Dan Bangka Belitung, Jakabaring, Palembang yang erat kaitannya dengan objek yang diteliti yaitu penentuan lokasi pembangunan ATM baru.
2. Metode Studi Pustaka
Metode  yang  dilakukan  adalah  dengan  cara  mencari  bahan  yang  mendukung  dalam pendefinisian  masalah  melalui  buku-buku, internet,  yang  erat  kaitannya  dengan  objek permasalahan.
3. Metode Wawancara
Metode  ini  dilakukan  dengan  cara  mewawancarai  secara  langsung  para  pegawai  serta staf-staf  yang  ada  pada  Divisi  Perencanaan  StrategisBank  Pembangunan  Daerah  Sumatera Selatan Dan Bangka Belitung.

## Metode Pengembangan Sistem
Pengembangan  Sistem  Informasi  ini  dilaksanakan  dengan  menggunakan    metodologi proses  pengembangan  sistem  yang  bernama FAST(Framework  for  the  Application  of  System Thinking). Dengan alasan FAST standarisasinya baik serta proses yang stabil dan terencana [4]. FAST mendefinisikan  tahapan  untuk  mengidentifikasi  dan  mengevaluasi  permasalahan- permasalahan,  kesempatan-kesempatan,  hambatan-hambatan  yang  terjadi,  dan  kebutuhan  yang diharapkan  sehingga  dapat  diusulkan  perbaikan-perbaikan.  Pengembangan  ini  bersifat  daur hidup karena setelah selesai tahapan implementasi dan pemeliharaan maka sistem tersebut akan memberikan  umpan  balik  ke  analisis  sistem  yang  telah  dirancang.  Sehingga  tahapan pengembangan diatas terus menerus dilakukan demi penyempurnaan sistem [5]. Berikut Gambar 1. mengenai tahapan – tahapan pengembangan yang terjadi pada metode FAST:
Gambar 1. Rapid Application Development Strategy
Sumber : Buku Metode Desain dan Analisis Sistem edisi 6 [4]. Dari 8 fase yang ada pada metode FAST dapat di kelompokkan menjadi 2 bagian berdasarkan kebutuhan dari sistem, yaitu :
1.  Analisis Sistem
Analisis sistem mencakup 5 fase  pengembangan yaitu :
- ScopeDefinition (Definisi Lingkup)
- ProblemAnalysis (Analisis Permasalahan)
- RequirementsAnalysis (Analisis Kebutuhan)
- LogicalDesign (Desain Logis)
- DecisionAnalysis (Analisis Keputusan)
2.  Desain Sistem Desain sistem mencakup 3 fase pengembangan yaitu :
- PhysicalDesign (Desain Logis)
- ConstructionandTesting
- InstallationandDelivery

## Metode Analisis Data
Dari hasil wawancara, proses analisis data yang sesuai untuk pengambilan keputusan pada penentuan  lokasi  ATM  baru  pada Bank  Pembangunan  Daerah  Sumatera  Selatan  dan  Bangka Belitung  yaitu  metode Simple  Additive  Weighting. Metode  ini  memiliki  konsep  dasar  yaitu mencari  penjumlahan  terbobot  dari  rating  kinerja  pada  setiap  alternatif  pada  semua  atribut. Metode  SAW dapat membantu  dalam  pengambilan  keputusan  suatu  kasus,  akan  tetapi perhitungan  dengan  menggunakan  metode  SAW  ini  hanya  yang  menghasilkan  nilai  terbesar yang  akan  terpilih  sebagai  alternatif  yang  terbaik.  Perhitungan  akan  sesuai  dengan  metode  ini apabila alternatif yang terpilih memenuhi kriteria yang telah ditentukan. Metode SAW ini lebih efisien karena waktu yang dibutuhkan dalam perhitungan lebih singkat.
Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada.
Dimana adalah rating kinerja ternormalisasi dari alternatif pada atribut j ; i=1,2,…,m dan j=1,2,…,n. nilai prefesensi untuk setiap alternatif ( ) diberikan sebagai :
Nilai yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatif lebih terpilih. Sedangkan untuk kriterianya  terbagi  dalam  dua  kategori  yaitu  untuk  bernilai  positif  termasuk  dalam  kriteria keuntungan dan yang bernilai negatif termasuk dalam kriteria biaya.
Keterangan : A : Alternatif, C : Kriteria, W : Bobot Preferensi, V : Nilai preferensi untuk setiap alternatif , X : Nilai Alternatif dari setiap kriteria

## ANALISIS SISTEM
Berdasarkan  metode  pengembangan  sistem  dengan  menggunakan framework FAST,  pada tahap  analisis  penulis akan  melakukan Preliminary  Investigation  Phase, yaitu  menentukan scope  definition (definisi  lingkup), problem  analysis (analisis  permasalahan), requirements
analysis (analisis  kebutuhan), logical  design (desain  logis)  dan decision  analysis (analisis keputusan).

## a. Scope Definition (Definisi Lingkup)

## Tujuan Proyek
Tujuan  utama  dari  pengembangan  sistem  penunjang  keputusan  ini  adalah  mengembangkan sebuah  sistem penunjang  keputusan yang  dapat  membantu  divisi  Perencanaan  Strategis Bank Pembangunan  Daerah  Sumatera Selatan  dan  Bangka  Belitung untuk mengambil  keputusan terhadap penentuan  lokasi  ATM  baru.  Melalui  sistem  yang  baru  ini,  diharapkan  proses-proses yang  terjadi  pada  sistem pengambilan  keputusan menjadi  lebih  efektif  dan  efisien  guna menunjang peningkatan mutu dan kinerja di Bank Pembangunan Daerah Sumatera Selatan dan Bangka Belitung.
Untuk menunjukkan tujuan sistem yang akan dibangun secara lebih detil, dapat ditunjukkan menggunakan tabel tujuan proyek yang dibagi menjadi 2 bagian, yaitu business goal dan project goal. Business goal ditujukan  untuk  bagian  eksekutif  atau  para  pimpinan  dan  pengambil keputusan, sedangkan project goal ditujukan untuk pengguna sistem sehari-hari.
Tabel 1. Tujuan Proyek
Business Goal Project Goal 1. Sistem  Pemetaan  dan  Penentuan Lokasi  ATM  Baru  Wilayah  Kota Palembang yang  lengkap,  efektif  dan efisien. 1. Memberikan  informasi ATM seperti informasi data lokasi. 2. Memanajemen  data ATM dengan baik. 3. Memberikan  informasi  sebagai  dasar pengambilan keputusan 4. Membuat  aplikasi  sistem  dengan mengedepankan aspek user friendly. 2. Sistem yang dapat diakses kapan dan dimana saja. 1. Sistem menggunakan teknologi berbasis web. 2. Sistem  dapat  diakses  tanpa  terbatas ruang dan waktu.

## Problem Analysis (Analisis Masalah)
Pada tahap ini, dilakukan analisis lebih mendalam mengenai sistem yang sudah ada. Tujuan dari tahap ini adalah untuk mempelajari dan memahami business process dari sistem yang ada dan domain permasalahan yang ditemukan pada tahap analisis awal (preliminary investigation). Dengan  memahami business process dan problem domain  dari  sistem  yang  ada,  maka  dapat dihasilkan suatu system improvement objective yang menyangkut problems, opportunitties dan directives dari sistem yang ada serta constraint dalam pengembangan sistem yang baru.

## Domain Permasalahan
Untuk dapat melakukan perbaikan (improvement) dari sistem yang ada diperlukan pemahaman yang mendalam terhadap permasalahan-permasalahan yang terdapat pada sistem lama. Berikut ini adalah analisis data, proses dan antarmuka yang dilakukan terhadap sistem lama:
- Data
Data  pada  proses  pengambilan  keputusan  pada  Bank  Pembangunan  Daerah  Sumatera Selatan  dan  Bangka  Belitung  yaitu  meliputi  data  tentang  lokasi  ATM. Bank Pembangunan Daerah Sumatera Selatan Dan Bangka Belitung memanfaatkan Ms Office
Excel sebagai media penyimpanan data dan Ms Office Word sebagai media olah kata. Namun, dengan hanya menggunakan aplikasi perkantoran seperti Ms Office Excel dan Ms Office Word, sistem berjalan tidak maksimal karena dapat terjadi redudansi data dan sulit  untuk  berbagi  data.  Dibutuhkan  RDBMS  (Relational  Database  Management Systems) yang baik untuk integrasi data yang lebih komplek.
- Proses Proses yang terjadi pada proses pengambilan keputusan di Bank Pembangunan Daerah Sumatera Selatan dan Bangka Belitung meliputi pengumpulan data dan informasi lokasi ATM, analisis  dan  seleksi  lokasi  ATM  yang  paling  sesuai  sebagai  kandidat  lokasi pembangunan ATM baru.
- Antarmuka
Sistem  penunjang  keputusan  ini  digunakan  di Bank  Pembangunan  Daerah  Sumatera Selatan  Dan  Bangka  Belitung khususnya  pada  divisi  Perencanaan  Strategis. Pengguna sistem  ini  terdiri  dari admin  Divisi  Perencanaan  Strategis,  Kepala  Divisi  Perencanaan Strategis,  dan  staf  Kantor  Cabang.  Sedangkan  untuk  Sistem  Pemetaan dapat  diakses oleh seluruh masyarakat pada umumnya.

## b. Analisis Permasalahan
Pada preliminary investigation, problems dan opportunities sebenarnya sudah diidentifikasi lebih  awal,  namun  permasalahan  awal  tersebut  kemungkinan  masih  gejala  (symptoms)  dari permasalahan  yang  sesungguhnya.  Untuk  menganalisis  permasalahan  awal  tersebut  digunakan cause and effect analysis sehingga  dapat  ditemukan  inti  permasalahan  yang  sesungguhnya (bukan merupakan symptoms) dan juga solusi yang sesuai untuk  masing-masing permasalahan yang  ada.  Penulis  menggunakan Ishikawa  Diagram untuk  menunjukkan causes dari  suatu masalah yang ada.
Ishikawa Diagram untuk permasalahan Sulit dalam Menentukan Lokasi Pembangunan ATM Baru terdiri  dari 3  (tiga)  akar  masalah  yaitu pada  bagian Human yang  terdiri  dari human  eror dalam  survei  lokasi  pembangunan  ATM. Human  eror pada  bagian  ini  bisa  saja  terjadi  pada bagian input data lokasi karena yang melakukan input data pada sistem dengan yang melakukan survei adalah orang yang berbeda sehingga apabila input data dapat dilakukan oleh satu orang, tanggung jawab akan survei yang dilakukan akan dapat dilacak dengan teliti. Pada bagian Data terdapat  sebab  data  lokasi  yang  tidak  lengkap  dan  data  calon  kandidat  lokasi  yang  tidak konsistem.  Hal  ini  dapat dilihat  dari  lampiran  1,  dimana  data  lokasi  yang  ditampilkan  hanya berupa alamat dari lokasi ATM yang ada sehingga diharapkan pada sistem yang dikembangkan data  lokasi  akan  lebih  detail  dengan  adanya  titik  koordinat  bujur  dan  lintang  dari  lokasi  yang dimaksud.  Sedangkan  untuk  konsistensi  dari  data,  dapat  dilihat  juga  pada  lampiran  1,  dimana data lokasi ATM yang ada terjadi redundansi data sehingga terdapat beberapa lokasi ATM yang ditulis secara berulang. Kemudian pada bagian Proses, untuk masalah sulit dalam  menentukan lokasi  ATM  baru  ini  belum  adanya  proses  studi  kelayakan  untuk  penentukan  lokasi  tersebut, sehingga  seluruh  proses  dalam  penentuan  ini  diserahkan  kepada Kantor  Cabang  dimana  ATM tersebut ditanggung jawabkan.
Pada  masalah  Pengambilan  Keputusan yang  Bersifat  Subjektif,  sebab  dari  masalah  ini berasal dari sebab-sebab berikut :
- Belum adanya sistem yang terintegrasi antara Divisi Bagian Perencanaan Strategis dengan Kantor Cabang dimana tanggung jawab dari pembangunan lokasi ATM baru.
- Belum memanfaatkan teknologi secara maksimal, karena sumber daya yang ada pada Bank Pembangunan  Daerah  Sumatera  Selatan  dan  Bangka  Belitung  sangat  besar  terutama  pada bagian jaringan.
- Pada bagian proses, Manajemen akan menyerahkan seluruh tanggung jawab dari penentuan lokasi ATM baru pada Kantor Cabang, sehingga reability dari pengambilan keputusannya dapat bersifat subjektif.
- Kriteria  yang  dinamis,  dimana  pengambilan  keputusan  dari  tiap  lokasi  berbeda-beda sehingga perlu dibuat suatu model yang dapat menyeimbangkan seluruh proses penentuan lokasi ATM baru nantinya sehingga keputusan yang diambil akan objektif.

## Proses Bisnis
Proses  bisnis  pada  sistem  yang  telah  berjalan  selama  ini  dimulai  dengan  proses  penentuan pembangunan  ATM  baru  yang  dilakukan  oleh  Kantor  Cabang Bank  Pembangunan  Daerah Sumatera  Selatan  dan  Bangka  Belitung.  Kemudian  Kantor  Cabang  akan  melakukan  survei terhadap  calon  lokasi  yang  akan  dijadikan  lokasi  pembangunan  ATM  baru.  Survei  ini menentukan apakah lokasi tersebut strategis dan aman. Setelah ditentukan lokasi pembangunan ATM baru tersebut, Kantor Cabang akan mengajukan permohonan untuk pembangunan lokasi ATM  baru  kepada  divisi  Perencanaan  Strategis.  Pada  rapat  awal  tahun,  divisi  Perencanaan Strategis akan mengajukan usulan untuk pembangunan ATM baru yang nantinya akan disetujui oleh  pihak  manajemen  atas.  Yang  kemudian  akan  dilakukan  proses  pembangunan  ATM  baru selanjutnya  seperti  proses  perijinan,  penentuan  hardware  untuk  ATM  yang  akan  digunakan, proses  pembangunan  “kontainer”  dari  perangkat  ATM,  se rta  pembelian  perangkat  pendukung lainnya seperti pendingin ruangan, karema pengawas, dsb.

## Analisis Proses Bisnis
Analisis proses bisnis bertujuan untuk mengidentifikasi peluang dan kelemahan dari proses bisnis sistem yang ada selama ini. Hasil analisis proses bisnis berguna untuk mengembangkan sistem  yang  lebih  efektif  dan  efisien  sehingga  memberikan  kemudahan  dan  keuntungan  bagi penggunanya. Berikut analisis proses bisnis pada sistem yang telah berjalan selama ini:
1. Proses bisnis pengumpulan dan pengelolaan data lokasi ATM baru.
Pengumpulan  dan  pengelolaan  data  dan  informasi  lokasi  ATM  baru  pada  sistem  yang berjalan  selama  ini  belum  menggunakan  suatu  sistem  terintegrasi.  Sehingga  divisi Perencanaan  Strategis  akan  sulit  untuk  menentukan  calon  kandidat  lokasi pembangunan ATM  baru  yang  layak. Kekurangan  dari  sistem  yang  telah  berjalan  adalah data  tidak tersimpan  dalam  satu database melainkan  masih  tersebar  di  beberapa  tempat  sehingga proses informasi menjadi terhambat dan memerlukan waktu yang tidak singkat. Sebaiknya informasi-informasi  tersebut  disimpan  dalam  satu database agar memudahkan  pengguna mencari informasi yang diinginkan.
2. Proses bisnis seleksi (penentuan) lokasi pembangunan ATM baru. Proses  penentuan  pada  sistem  yang  telah  berjalan  masih  bersifat  subjektif  karena  setiap pengajuan lokasi pembangunan ATM baru, akan langsung disetujui. Data yang digunakan tersebut  belum  terintegrasi  dan  tersebar  dibeberapa  tempat.  Kadang  kala  data  yang dibutuhkan  sulit  diakses,  sulit  dicari  dan  tidak  diketahui  keberadaannya.  Kendala  lain muncul  saat  calon  kandidat  lokasi  pembangunan  ATM  baru  yang  diseleksi  memiliki kekurangan  dan  kelebihan  masing-masing  sehingga  proses  perankingan  dan  penentuan lokasi  mana yang  sebaiknya  terlebih  dahulu  dibangun.  Dengan  variabel  kriteria  yang bersifat  dinamis  (dapat  bertambah  dan  berkurang),  maka  proses  yang  terdahulu  akan mengalami kendala dalam waktu serta keakuratan hasil seleksi.

## Requirement Analysis (Analisis Kebutuhan)

## Kebutuhan Fungsional
Kebutuhan fungsional yang harus dipenuhi adalah : 1. Sistem harus dapat mengelola data lokasi ATM.
2. Sistem harus dapat mengelola data kriteria penentuan lokasi pembangunan ATM baru.
3. Sistem harus dapat mengelola hasil seleksi ATM terbaik.
4. Sistem harus dapat melakukan perhitungan metode Simple Additive Weighting.
5. Sistem harus dapat menampilkan data lokasi ATM.

## Kebutuhan Nonfungsional
Kebutuhan  nonfungsional  ini  dapat  dikategorikan  berdasarkan  PIECES framework,  berikut merupakan klasifikasi kebutuhan nonfungsional berdasarkan PIECES dapat dilihat pada tabel 2.
Tabel 2. Klasifikasi kebutuhan nonfungsional berdasarkan PIECES
Kebutuhan Nonfungsional Penjelasan Performance - Dapat mempercepat pekerjaan - Dapat  membantu  mempersingkat  proses  pengambilan keputusan Information - Integrasi data - Mencegah terjadinya redundancy data - Konsistensi data Economic - Mengurangi biaya penggunaan kertas Control - Mengotentikasi user yang  boleh  menggunakan  sistem sesuai dengan fungsinya - Meningkatkan keamanan data Eficiency - Eficiency dari segi proses dan waktu dalam memberikan layanan Service - Sistem yang user friendly - Akses sistem yang mudah dan aman - Memberikan data-data yang akurat dan lengkap - Data/informasi  yang  ditampilkan  harus  mudah  dibaca dan terstruktur

## 4.3   Data Flow Diagram (DFD)
Data  Flow  Diagram (DFD)  merupakan  diagram  yang  digunakan  untuk  menggambarkan  proses- proses  yang  terjadi  pada  sistem  yang  akan  dikembangkan.  Dengan  model  ini,  data-data  yang terlibat pada masing-masing proses dapat diidentifikasi. Berikut ini adalah diagram aliran data yang terdapat  pada  Sistem Penentuan  Lokasi  ATM  Baru  Bank  Sumsel  Babel  Wilayah  Kota Palembang.
Dari gambar dapat dilihat bahwa sistem ini memilki 4 aktor, yaitu Admin Divisi Perencanaan Strategis, Kepala  Divisi  Perencanaan  Strategis,  staf  Kantor  Cabang  dan Pelanggan.  Dimana sistem  yang  akan  dibangun  memiliki  7  proses  yang  menunjang  proses  penentuan  lokasi pembangunan ATM baru. Proses ini diperoleh berdasarkan kebutuhan fungsional yang meliputi proses pengolahan lokasi ATM, pengolahan data kriteria, proses perhitungan SAW, pengelolaan hasil  seleksi,  serta  menampilkan  lokasi  ATM,  yang  kemudian  ditambah  lagi  dengan  proses pengelolaan tipe lokasi dan perhitungan jarak.

## 1. Pengelolaan Lokasi
Proses  pengelolaan  lokasi  dilakukan  oleh  staf  kantor  cabang  dan  admin  divisi  perencanaan strategis,  dimana  staf kantor  cabang  mengolah  data  berupa  calon  lokasi  mana  yang  akan dijadikan  calon  kandidat  pembangunan  ATM  baru  serta admin  divisi perencanaan  strategis mengolah data-data lokasi ATM yang sudah ada.
2. Pengelolaan Kriteria
Proses  pengelolaan  kriteria  dilakukan  oleh  admin  divisi  perencanaan  strategis.  Pada  proses  ini, Kepala  Divisi  Perencanaan  Strategis  terlebih  dahulu  memberikan  data-data  kriteria  kepada admin yang nantinya akan dimasukkan ke dalam sistem.
3. Pengelolaan Hasil Seleksi
Pada proses ini, hasil dari penentuan lokasi terbaik menurut sistem akan diberikan kepada Kepala Divisi Perencanaan yang nantinya dapat mempermudah proses pengambilan keputusan.
4. Pengelolaan Perhitungan SAW (Simple Additive Weighting)
Pada  proses  ini,  seluruh  kriteria  akan  dikumpulkan  kemudian  dihitung  serta  diurutkan  dari  yang nilai lokasi yang terbaik.
5. Lihat Lokasi
Pelanggan merupakat target pada proses ini. Pada proses ini, pelanggan dapat melihat lokasi ATM yang telah dibangun.
Bank  Pembangunan  Daerah  Sumatera  Selatan  dan  Bangka  Belitung berencana  menentukan  lokasi pembangunan ATM baru. Lokasi yang akan menjadi alternatif itu ada 3 yaitu : A1 = Dempo A2 = Mesjid Agung A3 = OPI
Kriteria yang digunakan sebagai acuan ada 5 yaitu :
1. C1 = jarak dengan pasar/gedung pemerintah terdekat (km),
2. C2 = kepadatan penduduk di sekitar lokasi (orang/km2);
3. C3 = jarak dari bank (km);
4. C4 = jarak dengan ATM yang sudah ada (km);
5. C5 = harga tanah untuk lokasi (x1000 Rp/m2).
Rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria, dinilai dengan 1-5, yaitu: 1 = Sangat buruk,
2 = Buruk,
3 = Cukup,
4 = Baik,
5 = Sangat Baik.
Tabel 3. Rating kecocokan dari setiap alternative pada setiap kriteria
4.3. Alternatif 4.4. Kriteria 4.5. C1 4.6. C2 4.7. C3 4.8. C4 4.9. C5 4.10. A1 4.11. 0.75 4.12. 2000 4.13. 18 4.14. 50 4.15. 500 4.16. A2 4.17. 0.50 4.18. 1500 4.19. 20 4.20. 40 4.21. 450 4.22. A3 4.23. 0.90 4.24. 2000 4.25. 35 4.26. 35 4.27. 800
Kategori untuk setiap ktiteria:
a. Kriteria C2 (kepadatan penduduk disekitar lokasi) dan C4( jarak dengan ATM yang sudah ada) adalah kriteria keuntungan.
b. Kriteria  C1(jarak  dengan  pasar/gedung  pemerintahan  terdekat),  C3(jarak  dari  bank), C5(harga tanah untuk lokasi) adalah kriteria biaya.
Pengambil keputusan memberikan bobot preferensi sebagai:  W = (5, 3, 4, 4, 2) Bobot preferensi  merupakan  nilai  utama  yang  mempresentasikan  preferensi  absolut  dari pengambil  keputusan  (nilainya  1  sampai  5,  dimana  1  bernilai  sangat  rendah  dan  5 bernilai sangat tinggi berdasarkan tingkat kepentingannya)
Dari tabel tersebut, maka dapat dibentuk sebuah matrix keputusan dari tabel kecocokan sebagai berikut :
Pertama-tama, dilakukan normalisasi matrix X berdasarkan persamaan dibawah,
Dan dari hasil normalisasi yang telah dicari, maka dapat diperoleh kembali matrix yang sudah ternormalisasi R sebagai berikut :
Proses perankingan diperoleh berdasarkan persamaan dibawah
Dan dari hasil perankingan, dapat dilihat nilai terbesar ada pada 1 sehingga alternatif 1 adalah alternatif yang dipilih sebagai alternatif terbaik. Dengan kata lain, Dempo akan terpilih sebagai lokasi untuk mendirikan ATM baru.
Data yang telah diolah tersebut, akan menghasilkan output yang ditujukan kepada Kepala Divisi Perencanaan Strategis berupa alternatif lokasi pembangunan ATM baru yang direkomendasikan oleh sistem.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil dari pengembangan sistem ini adalah Sistem Pemetaan dan Penentuan Lokasi ATM Baru Bank Pembangunan Daerah Sumatera Selatan dan Bangka Belitung Wilayah Kota Palembang. Terdapat 3 (tiga) pengguna sistem, yaitu Kepala Divisi Perencanaan Strategis, Staf Survei serta Admin Divisi Perencanaan Strategis.
Halaman Calon Lokasi
Gambar 2. Halaman Calon Lokasi Halaman Calon Lokasi
Gambar 3. Halaman Tambah Calon Lokasi

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan uraian pada bab-bab sebelumnya, maka dapat disimpulkan sebagai berikut:
1. Divisi  Perencanaan  Strategis  Bank  Sumsel  Babel  Palembang mengalami  kesulitan  dalam melaksanakan  proses  penentuan  lokasi  ATM  baru  yang  paling  sesuai,  proses  pemilihan panjang dan berbelit-belit sehingga membutuhkan waktu yang tidak singkat.
2. Kriteria  dalam  penentuan  lokasi  ATM  baru  ini  mencakup  tentang  banyaknya penduduk dalam suatu kecamatan, harga tanah, lokasi bank terdekat dengan calon lokasi, letak pasar, letak atm, letak gedung pemerintahan, dsb.
3. Dengan  penggunaan  metode Simple  Additive  Weighting,  sistem  dapat  menghasilkan  hasil pengurutan  data  calon  lokasi terbaik.  Dengan  demikian,  sistem  pendukung  keputusan penentuan lokasi ATM baru ini dapat membantu Divisi Perencanaan Strategis Bank Sumsel Babel Palembang untuk menghasilkan keputusan yang lebih efisien dan objektif.
4. Hasil  dari  analisis  menunjukan  bahwa  sistem  yang  baru  dapat  membantu  pengguna  dalam mengelola  lokasi  ATM,  Bank,  Calon  lokasi  ATM,  pemilihan  calon  lokasi  terbaik  serta mendukung laporan kepada pihak manajemen.

## 5. SARAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  penulis  lakukan,  penulis  dapat memberikan  saran yang dapat dipertimbangkan untuk pengembangan sistem selanjutnya:
1. Penggunaan Google Maps yang berbayar, sehingga cakupan dari wilayah penentuan lokasi ATM baru akan lebih besar.
2. Penambahan  proses  untuk  penambahan  kriteria  dalam  pengambilan keputusan  mengingat perlunya  suatu  sistem  yang  selalu  update  dalam  mendukung  perkembangan  proses  bisnis Bank Sumsel Babel.
3. Untuk  pengembangan  lebih  lanjut,  diharapkan  ada  penelitian  yang  membahas  mengenai Sistem Penunjang Keputusan berbasis mobile agar sistem ini dapat diakses menggunakan gadget, handphone atau tablet dengan tampilan atau layout yang sempurna.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis mengucapkan terima kasih kepada redaksi jurnal jupiter yang telah menerbitkan naskah jurnal ini.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] G. Mallach, E., 2000, ”Decision Support And Data Warehouse Systems”,. Irwin McGraw - Hill, United State.
[2] Hunger, J.D., Wheelen T.L., 1996, ” Strategic Management”, Addison Wesley Publishing
Company.
[3] Ind rajit, E., 2000, ”Pengantar Konsep Dasar Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Informasi”, PT . Elex Media Komputindo, Jakarta.
[4]  Kadir,  A.,  2002,  “Pemrograman  Web  Dinamis  Menggunakan  PHP”,  Andi  Offset, Jogjakarta.
[5] McLeod Jr, R., 1998, ” Management Information System”,  Prentice Hall, New Jersey.
[6] Pressman, R.S., 1997, ”Software Engineering”,  McGraw -Hill Companies, New York.