## Selection of Video on Demand Service Applications for Students Using TOPSIS
Pemilihan Aplikasi Layanan Video on Demand bagi Mahasiswa Menggunakan TOPSIS
Wandhansari Sekar Jatiningrum 1* , Setya Khusna Rossy Pertiwi 1 , Mohamad Irvan Irianto 1 , Yolanda Okta Ria 1 1 Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Ahmad Dahlan Jalan Ringroad Selatan, Kragilan, Tamanan, Banguntapan, Bantul, 55164 email : wandhansari.sekar@ie.uad.ac.id doi: https://doi.org/10.31315/opsi.v14i2.4846
Received: 15 th June 2021; Revised: 26 th July 2021; Accepted: 5 th August 2021; Available online: 21 st December 2021; Published regularly: December 2021

## ABSTRACT
The COVID-19 pandemic has forced people to do many activities at home. One of the most popular entertainment activities at home is watching a wide selection of dramas and films through the Video on Demand (VoD) service. People can choose various of VoD service applications with different characteristics. Therefore, the competition among  VoD  service  applications  has  become  increasingly  high.  If  they  are  unable  to  keep  up  with  market preferences, consumers may leave them. As the largest consumers of the film and drama industry, students have various factors to be considered in choosing alternatives to these streaming services. This study aims to enable users, namely students, to choose the best alternative among various choices of streaming service applications by considering  several  factors  at  once.  TOPSIS  method  (Technique  for  Others  Reference  by  Similarity  to  Ideal Solution)  is  used  in  this  research  to  rank  streaming  service  applications  according  to  user  preferences.  The criteria considered by users are subscription fees, a variety of film and drama choices, application views, and services  provided.  Data  collection  was  carried  out  by  distributing  questionnaires  to  50  student  respondents regarding  the  criteria  and  alternatives.  The  results  of  TOPSIS  analysis  showed  that  students  prefer  Viu application as the best choice for watching films and dramas. The second to fourth rankings are iflix, Netflix, and WeTV, respectively.
Keywords: TOPSIS; decision analysis; MCDM; streaming service applications

## ABSTRAK
Pandemi COVID-19 mengharuskan masyarakat untuk banyak beraktivitas di rumah. Salah satu hiburan yang banyak dilakukan yaitu dengan menonton berbagai pilihan drama dan film melalui layanan Video on Demand (VoD). Masyarakat dapat memilih berbagai aplikasi layanan VoD tersedia dengan pelayanan dan keunggulan yang berbeda. Hal ini menyebabkan persaingan antar aplikasi layanan VoD  menjadi semakin tinggi. Apabila tidak  mampu  mengikuti  selera  pasar  maka  konsumen  bisa  saja  meninggalkan  aplikasi  layanan  tersebut. Mahasiswa  sebagai  konsumen  terbesar  industri  film  maupun  drama  memiliki  berbagai  faktor  khusus  yang dipertimbangkan dalam memilih  aplikasi layanan streaming tersebut. Penelitian ini bertujuan  agar pengguna yaitu mahasiswa dapat memilih alternatif terbaik di antara berbagai pilihan aplikasi layanan streaming dengan mempertimbangkan  beberapa  faktor  sekaligus.  Penelitian  ini  menggunakan  metode  TOPSIS  (Technique  for Others  Reference  by  Similarity  to  Ideal  Solution)  yang  akan  menghasilkan  peringkat  aplikasi  terbaik  sesuai dengan keinginan pengguna. Kriteria yang dipertimbangkan oleh pengguna adalah biaya berlangganan, variasi pilihan film dan drama, tampilan aplikasi, dan pelayanan yang diberikan. Pengumpulan data dilakukan dengan menyebarkan kuesioner kepada 50 responden mahasiswa berkaitan dengan kriteria dan alternatif yang tersedia. Hasil dari analisis TOPSIS menunjukkan bahwa mahasiswa lebih memilih aplikasi Viu sebagai pilihan terbaik
untuk  menonton  drama  dan  film.  Untuk  peringkat  kedua  hingga  keempat  secara  berturut-turut  adalah  iflix, Netflix, dan WeTv.
Kata Kunci: TOPSIS; analisis keputusan; film dan drama; aplikasi layanan streaming

## 1.  PENDAHULUAN
Streaming merupakan  suatu  teknologi yang berfungsi untuk memutar audio atau video secara langsung dengan menggunakan jaringan, baik jaringan internet maupun lokal (Ramadhan, Virgono and Wahidah, 2009). Saat ini teknologi streaming berkembang  pesat  karena  teknologi streaming sangat memudahkan seseorang untuk memainkan file audio  atau  video  meskipun berada disuatu tempat yang jauh, asal terkoneksi dengan jaringan internet.
Berkembangnya  teknologi streaming memungkinkan inovasi baru di dunia broadcast hingga  teknologi  mobile.  Salah  satu  teknologi streaming yang populer saat ini yaitu Video On Demand . Video  on  Demand (VoD) merupakan sistem  penyampaian  dari  suatu  konten  video online  dengan  menggunakan  versi  premium. Mekanismenya adalah konsumen harus melakukan  pembayaran  untuk  berlangganan atau membayar sesuai dengan konten yang ingin dilihat.  Menurut  hasil  survey  yang  dilakukan oleh Daily Social dengan Jakpat terhadap 1037 pengguna smartphone yang  tersebar  di Indonesia,  sebagian  besar  responden  telah mengetahui  VoD.    Hasil  survey  menunjukkan 51,21% responden mengetahui VoD merupakan video  yang  dapat  dilihat  melalui  internet  dan 49,66%  responden  menyampaikan  pada  VoD konsumen harus membayar sesuai dengan video yang  dipilih  untuk  ditonton.  Sekitar  70% responden menyadari keuntungan berlangganan VoD.  Dengan  adanya  VoD  ternyata  cukup mempengaruhi  kebiasaan  responden  dalam melihat  konten  video.  Sebanyak  58,68% responden menyatakan bahwa sekarang menjadi lebih  suka  menonton  dengan  menggunakan smartphone dan komputer (Eka, 2017) Selama  pandemi  COVID-19,  66% masyarakat Indonesia memilih aplikasi hiburan untuk  melakukan  aktivitas online (Nabila, 2020a) . Di  antara  aktivitas online yang dilakukan  yaitu  memilih  aplikasi streaming video  sebanyak  63%.  Oleh  karena  itu  terjadi peningkatan aktivitas streaming. Contohnya saja Netflix  yang  berhasil  mendapatkan  sebanyak 15,77 juta pelanggan berbayar baru pada kuartal pertama di tahun 2020. Kenaikan ini meningkat
22,8%  dibandingkan  tahun  lalu  (Kaonang, 2020).
Pengguna  terbesar  dari  layanan  VoD  ini adalah  mahasiswa  (Hasan,  2017).  Pada umumnya mahasiswa menggunakan layanan ini sebagai sarana hiburan di sela kesibukan kuliah. Kondisi pandemi COVID-19 yang menyebabkan  banyak  aktivitas  yang  harus dilakukan  di  rumah  menyebabkan  banyak mahasiswa memilih menghabiskan waktu untuk menikmati  layanan  VoD.  Berbagai  aplikasi layanan  streaming  VoD  beredar  di  pasaran dengan karakteristik yang berbeda. Setiap jenis aplikasi layanan streaming memiliki keunggulan masing-masing.  Mahasiswa  sebagai  salah  satu segmen  terbesar  layanan  tersebut  memiliki berbagai  faktor  yang  dipertimbangkan  dalam memilih layanan VoD yang sesuai bagi mereka.
Hasan (2017) melakukan analisis terhadap faktor-faktor  yang  mempengaruhi  minat  untuk berlangganan  pada  layanan  VoD  netflix. Penelitian yang dilakukan terbatas pada layanan aplikasi  netflix  saja.  Padahal  banyak  layanan aplikasi  yang  tersedia  dan  dapat  dipilih  oleh konsumen.  Yusuf  &  Indrawati  (2019) melakukan penelitian serupa yaitu menganalisis faktor  yang  mempengaruhi  untuk  membentuk minat  berlangganan  pada  industri  VoD  di Indonesia  dengan  model  UTAUT2.  Penelitian ini terbatas pada faktor-faktor yang dipertimbangkan  oleh  konsumen  saja  dalam memilih  layanan  aplikasi  VoD  tetapi  belum memberikan  rekomendasi  alternatif  layanan yang sebaiknya dipilih.
Tersedianya  berbagai  pilihan  alternatif keputusan  dengan  berbagai  faktor  yang  perlu dipertimbangkan termasuk dalam permasalahan pengambilan keputusan multi kriteria. Menurut Mulliner,  Smallbone, &  Maliene  (2013), Multi Criteria  Decision  Making (MCDM)  adalah seperangkat  metode  yang  digunaka  untuk mengevaluasi sejumlah alternatif yang banyak, seringkali bertentangan, dan juga mempertimbangkan banyak kriteria. Salah satu metode  dalam  MCDM  adalah  TOPSIS  yang menggunakan  prinsip  yaitu    alternatif  terbaik mempunyai jarak yang terdekat dari solusi ideal positif  dan  jarak  yang  terjauh  dari  solusi  ideal negatif  (Zavadskas et  al. ,  2016).  Berbagai
alternatif  aplikasi  layanan  VoD  yang  tersedia, membuat  mahasiswa  sebagai  konsumen  perlu melakukan  pemilihan  alternatif  terbaik.  Untuk itu  analisis  dengan  metode  TOPSIS  perlu dilakukan  untuk  mengetahui  rekomendasi alternatif keputusan terbaik yang dapat diambil mahasiswa  berkaitan  dengan  layanan  aplikasi VoD  dengan  mempertimbangkan  beberapa kriteria sekaligus.

## 2.   METODE
Objek  penelitian  ini  adalah  mahasiswa  di kota  Yogyakarta  yang  merupakan  pengguna layanan  VoD.  Wawancara  dan  studi  literatur dilakukan untuk menetapkan sejumlah alternatif layanan  VoD  dan  sejumlah  kriteria  yang dipertimbangkan  dalam  pemilihan  tersebut. Berdasarkan wawancara, aplikasi VoD Netflix, Iflix, Viu, dan WeTV adalah yang paling banyak digunakan. Untuk kriteria
yang dipertimbangkan adalah sebagai berikut : 1. Biaya berlangganan, yaitu biaya yang harus dibayarkan oleh konsumen untuk menikmati layanan  dalam  setiap  periode  waktu.  Harga yang  diterima  konsumen  ini  terbukti berpengaruh  terhadap  niat  beli  konsumen (Cheng, 2017)
2. Variasi  pilihan  konten,  banyaknya  pilihan konten  tersedia,  seperti  film  atau  drama. Menurut  Hasan  (2017),  c ontent  richness dapat  memengaruhi  keinginan  seseorang utuk menggunakan media tersebut berdasarkan variasi konten tersedia 3. Tampilan  aplikasi,  penampilan  fisik  dari aplikasi.  Tampilan  fisik  untuk  pelayanan elektronik  seperti  estetika  desain  web, kemudahan  penggunaan,  dan  visualisasi terbukti  berpengaruh  terhadap  kepuasan pengguna (Moon, 2013)
4. Layanan  yang  diberikan,  berbagai  bentuk aktivitas yang diberikan oleh aplikasi untuk memberi kepuasan pelanggan.
Tabel 1 menunjukkan kriteria yang dipertimbangkan  dalam  pemilihan  aplikasi layanan  VoD dan alternatif aplikasi  VoD yang tersedia.
Kuesioner  dibuat  untuk  melihat  tingkat kepentingan setiap kriteria dan tingkat kepuasan terhadap  setiap  alternatif  layanan  VoD berdasarkan  setiap  kriteria.  Pilihan  jawaban responden  untuk  setiap  kriteria  dan  alternatif dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 1. Kriteria dan alternatif pemilihan Kriteria Alternatif C1: Biaya berlangganan A1: Netflix C2 : Variasi pilihan konten A2: Iflix C3: Tampilan aplikasi A3: Viu C4: Layanan yang diberikan A4: WeTv Tabel 2. Ranking kecocokan kriteria dan alternatif Penilaian kriteria Penilaian alternatif 1: Sangat Tidak Penting  1: Sangat Tidak Baik 2: Tidak Penting 2: Tidak Baik 3: Netral 3: Netral 4: Penting 4: Baik 5: Sangat Penting 5: Sangat Baik
Pengumpulan  data  dilakukan  melalui penyebaran  kuesioner  terhadap  total  50 responden  mahasiswa  pengguna  layanan  VoD. Hasil  kuesioner  dari  seluruh  responden  akan dirata-rata  dengan  rataan  aritmetik  sebelum masuk ke dalam pengolahan data.
Analisis yang dilakukan, yaitu menggunakan metode TOPSIS untuk mendapatkan urutan prioritas alternatif layanan VoD  yang  dipilih  oleh  pengguna.  Menurut Widianta  dkk.  (2018),  langkah-langkah  yang diperlukan  dalam  pengerjaan  metode  TOPSIS, yaitu :
1. Membuat matriks keputusan yang ternomalisasi.
Untuk membuat matriks keputusan ternormalisasi  perlu  dilakukan  kinerja ternormalisasi,  seperti  ditunjukkan  pada persamaan (1)
(1)
Dengan r ij merupakan ranking kinerja alternatif i berdasarkan kriteria j dan m serta n adalah jumlah alternatif dan jumlah kriteria. Untuk i bernilai dari 1, 2,…, m dan j bernilai dari 1, 2, …, n .
2. Membuat  matriks  keputusan  ternormalisasi berbobot.
Matriks  keputusan  ternormalisasi  terbobot atau  y ij diperoleh  dari  perkalian  matriks keputusan  ternormalisasi  dengan  bobot preferensi dari responden seperti terlihat pada persamaan  (2).  Bobot  preferensi  atau  w i ini merupakan hasil kuesioner tingkat kepentingan kriteria yang diisi responden.
 = = m 1 i 2 ij ij ij x x r
Vol 14 No 2 December 2021
𝑦 𝑖𝑗 = 𝑤 𝑖 𝑟 𝑖𝑗 (2) 3. Mencari nilai matriks solusi ideal positif dan matriks solusi ideal negatif.
Solusi  ideal  positif  A+  dan  solusi  ideal negatif  A-  dapat  diperoleh  dengan  melihat dari  ranking  bobot  ternormalisasi  (yij), seperti ditunjukkan pada persamaan (3), dan (4) 𝐴 + = (𝑦 1 + , 𝑦 2 + , … , 𝑦 𝑛 + ) (3) 𝐴 − = (𝑦 1 − , 𝑦 2 − , … , 𝑦 𝑛 − ) (4)
Dengan ketentuan untuk 𝑦 𝑗 + yaitu menggunakan nilai max y ij jika j merupakan atribut  untuk  keuntungan  dan  min  y ij jika  j merupakan  atribut  untuk  biaya,  sedangkan ketentuan untuk 𝑦 𝑗 − yaitu menggunakan nilai min  y ij jika  j  merupakan  atribut  untuk keuntungan  dan  max  y ij jika  j  merupakan atribut untuk biaya.
4. Menentukan  jarak  antara  nilai  setiap alternatif dengan matriks solusi ideal positif dan negatif.
Jarak antara alternatif V i terhadap solusi ideal positif  diapat  diformulasikan  sesuai  dengan persamaan (5)
𝐷 𝑖 + = √∑ (𝑦 𝑖𝑗 − 𝑦 𝑖 + ) 2 𝑛 𝑗=1 (5)
Jarak antara alternatif V i terhadap solusi ideal negatif diapat diformulasikan sesuai dengan persamaan (6)
𝐷 𝑖 − = √∑ (𝑦 𝑖𝑗 − 𝑦 𝑖 − ) 2 𝑛 𝑗=1 (6)
5. Menentukan  nilai  preferensi  pada  setiap alternatif Nilai  preferensi  pada  setiap  alternatif  V i dapat dilihat pada persamaan (7).
𝑉 𝑖 = 𝐷 𝑖 − 𝐷 𝑖 − +𝐷 𝑖 + (7)

## 3.   HASIL DAN PEMBAHASAN
Pengumpulan data dari 50 kuesioner yang disebarkan,  semua  kuesioer  kembali  dan  terisi secara  lengkap.  Hasil  kuesioner  dianalisis menggunakan metode TOPSIS, dengan tahapan sebagai berikut:
1. Membuat matriks keputusan yang ternomalisasi.
Berdasarkan  hasil  kuesioner  berkaitan dengan  penilaian  kriteria  dari  semua responden,  dilakukan  perhitungan  rata-rata nilai.  Hasil  bobot  preferensi  untuk  setiap
kriteria  berdasarkan  penilaian  dari  seluruh responden ditunjukkan pada Tabel 3.
Tabel 3. Bobot preferensi kriteria Kriteria Bobot C1 4,12 C2 4,48 C3 4,02 C4 4,54
Berdasarkan  Tabel  3.  diketahui  bahwa bahwa  kriteria  C4  yaitu  layanan  yang diberikan  mendapatkan  penilaian  yang paling  tinggi  yaitu  sebesar  4,489.  Menurut konsumen,  layanan  yang  diberikan  oleh aplikasi  VOD  sangat  mempengaruhi kepuasan mereka. Untuk itu, tentu saja hal tersebut  dapat  berpengaruh  terhadap pengambilan  keputusan  konsumen  untuk memilih  aplikasi  layanan  VOD.  Layanan yang  diberikan  oleh  setiap  aplikasi  VOD berbeda-beda. Transaksi pembelian layanan VOD  terdiri  dari  dua  jenis,  yaitu  dengan cara berlangganan atau berdasarkan konten yang ingin dilihat. Bahkan terdapat aplikasi VoD  yang  menawarkan  layanan  dengan memberikan  10  film  untuk  dapat  ditonton gratis  oleh  konsumen,  tanpa  konsumen harus  mendaftarkan  akun  terlebih  dahulu. Kriteria  dengan  bobot  preferensi  terbesar selanjutnya adalah variasi konten. Layanan VoD  dengan  konten  variatif,  seperti  film, drama,  serial,  reality  show  umumnya memiliki  peminat  yang  tinggi  karena konsumen  dimudahkan  untuk  memilih konten  yang  sesuai  dengan  keinginan mereka.
Untuk  hasil  kuesioner  penilaian  konsumen berkaitan dengan alternatif aplikasi layanan VoD  berdasarkan  setiap  kriteria  dapat dilihat  pada  matriks  keputusan  yang ditunjukkan  Tabel  4.  Matriks  keputusan yang  terbentuk  merupakan  hasil  rata-rata dari  penilaian  yang  diberikan  seluruh responden.
Tabel 4. Matriks keputusan Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 Netflix 3,31 3,67 3,79 3,62 iflix 3,59 3,43 3,74 3,70 Viu 3,72 3,59 3,75 3,67 WeTv 3,45 3,62 3,51 3,51
Berdasarkan tabel 4 terlihat bahwa penilaian tertinggi  pada  alternatif  Netflix,  Iflix,  dan
Viu adalah pada kriteria C3 atau tamplilan aplikasi, sedangkan penilaian pada alternatif WeTv  yaitu  unggul  pada  kriteria  C2  atau variasi  pilihan  konten.  Untuk  penilaian paling tinggi dari semua alternatif yaitu pada alternatif  Netflix  berdasarkan  kriteria tampilan aplikasi. Netflix juga menyediakan layanan  yang  memuat  petunjuk  untuk melakukan  pengaturan  tampilan  aplikasi (Netflix,  2021).  Hal  ini  menyebabkan konsumen merasa lebih nyaman dan mudah untuk  mengatur  tampilan  aplikasi  sesuai preferensi individu.
Matriks keputusan yang didapatkan kemudian  dibuat  dalam  bentuk  matriks keputusan  yang  ternormalisasi  dengan berdasarkan  pada  persamaan  (1).  Tabel  5 menunjukkan matriks keputusan ternormalisasi.
Tabel 5. Matriks keputusan ternormalisasi Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 Netflix 0,48 0,511 0,515 0,501 iflix 0,507 0,484 0,504 0,509 Viu 0,526 0,503 0,504 0,504 WeTv 0,485 0,503 0,475 0,485 2. Membuat matriks keputusan yang
ternormalisasi berbobot. Setelah didapatkan matriks keputusan yang ternormalisasi,  maka  matriks  tersebut dikalikan  dengan  bobot  preferensi  kriteria berdasarkan  persamaan  (2).  Tabel  6 menunjukkan matriks
keputusan
ternomalisasi terbobot.
Tabel 6. Matriks keputusan ternormalisasi terbobot Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 Netflix 1,976 2,288 2,070 2,276 iflix 2,09 2,167 2,028 2,313 Viu 2,17 2,252 2,028 2,288 WeTv 2 2,252 1,911 2,202
Berdasarkan  hasil  pada  tabel  6,  diketahui bahwa  bobot  pada  kriteria  layanan  yang diberikan  oleh  Iflix  memiliki  nilai  terbesar yaitu  2,313.  Hal  ini  disebabkan  kriteria layanan yang diberikan merupakan kriteria yang  menjadi  prioritas  utama  menurut konsumen,  sedangkan  Iflix  merupakan aplikasi  layanan  VoD  yang  paling  unggul
dalam  memberikan  layanan  menurut konsumen.
3. Menentukan matriks solusi ideal positif dan matriks solusi ideal negatif.
Berdasarkan  persamaan  (4)  dan  (5)  maka didapatkan  matriks  solusi  ideal  positif  A+ dan matriks solusi ideal negatif A-
Matriks solusi ideal positif:
Y1+=  max  (1,976;  2,090;  2,169;  1,999)  =2,168 Y2+=  max  (2,288;  2,167;  2,252;  2,252)  =2,288 Y3+=  max  (2,070;  2,028;  2,028;  1,911)  =2,070 Y4+=  max  (2,276;  2,313;  2,288;  2,202)  =2,313 Sehingga A+=(2,168; 2,288; 2,070 2,313)

## Matriks solusi ideal negatif:
Y1+=  max  (1,976;  2,090;  2,169;  1,999)  =1,976 Y2+=  max  (2,288;  2,167;  2,252;  2,252)  =2,167 Y3+=  max  (2,070;  2,028;  2,028;  1,911)  =1,911
Y4+=  max  (2,276;  2,313;  2,288;  2,202)  =2,202 Sehingga A-=(1,976; 2,167; 1,911; 2,202)
4. Menentukan  jarak  antara  nilai  setiap alternatif dengan matriks solusi ideal positif dan negatif.
Perhitungan  jarak  antara  nilai  terbobot setiap alternatif dengan matriks solusi ideal postif  dan  negatif  dilakukan  dengan menggunakan  persamaan  (6)  dan  (7) sehingga didapatkan:
a. Alternatif Netflix
D1 + = 0,197
D1 - = 0,213
b. Alternatif Iflix D2 + = 0,151
D2 - = 0,197
c. Alternatif Viu D3 + = 0,061
D3 - = 0,256 d. Alternatif WeTv
D4 + = 0,261 D4 - = 0,088
Berdasarkan  hasil  perhitungan,  diketahui bahwa  jarak  antara  nilai  terbobot  dengan matriks  solusi  ideal  positif  pada  alternatif Viu  merupakan  yang  paling  kecil dibandingkan dengan alternatif lain. Untuk jarak  terbesar  antara  nilai  terbobot  dengan matriks  solusi  ideal  negatif  yaitu  pada alternatif WeTv, dilanjutkan dengan Viu.
5. Menentukan  nilai  preferensi  untuk  setiap alternatif Pada  tahapan  ini  dilakukan  perhitungan untuk  kedekatan  setiap  alternatif  terhadap
solusi  ideal  menggunakan  formulasi  pada persamaan (8).

## a. Alternatif Netflix
𝑉 1 = 0,213 0,213 + 0,197 = 0,52

## b. Alternatif Iflix
𝑉 2 = 0,197 0,191 + 0,151 = 0,566 c. Alternatif Viu
𝑉 3 = 0,256 0,256 + 0,061 = 0,807 d. Alternatif WeTv
𝑉 4 = 0,088 0,088 + 0,261 = 0,252
Prinsip  yang  digunakan  dalam  TOPSIS yaitu  alternatif  terbaik  merupakan  alternatif yang memiliki jarak paling dekat dengan solusi ideal positif dan paling jauh dengan solusi ideal negatif  berdasarkan  sudut  pandang  geometris (Krohling  and  Pacheco,  2015;  Yoon  and  Kim, 2017)(Yoon and Kim, 2017). Berdasarkan hasil perhitungan kedekatan setiap alternatif terhadap solusi  ideal,  didapatkan  urutan  preferensi konsumen  untuk  aplikasi  layanan  VoD  adalah Viu  >  Iflix  >  Netflix  >  WeTv.  Hasil  ini menunjukkan  bahwa  menurut  konsumen  Viu merupakan  layanan  VoD  yang  paling  disukai berdasarkan kriteria biaya berlangganan, variasi pilihan  konten,  tampilan  aplikasi,  dan  layanan yang  diberikan.  Menurut  Nabila  (2020b),  Viu merupakan  aplikasi  penyedia  layanan  VoD berbayar  yang  populer  dan  mendapatkan antusiasme  tinggi  dari  konsumen  di  Indonesia. Viu memiliki sejumlah keunggulan yang dapat dipertimbangkan oleh konsumen dalam memilih layanan VoD (Feb and Setyorini, 2019).
Hasil yang didapatkan menujukkan urutan kriteria  dari  skor  tertinggi  hingga  terendah menurut  responden  adalah  layanan  yang diberikan,  variasi  pilihan  konten,  biaya berlangganan,  dan  tampilan  tampilan  aplikasi. Hal  ini  berarti  bahwa  layanan  yang  diberikan merupakan prioritas yang dipertimbangkan oleh konsumen  dalam  memilih  aplikasi  layanan VoD.  Berbagai  strategi  dapat  dilakukan  untuk meningkatkan  pelayanan  kepada  konsumen,  di antaranya  adalah  pemberian  layanan  ekstra seperti potongan harga, tanggap dalam melayani pertanyaan  atau  keluhan  konsumen,  berada dekat  dalam  jangkauan  konsumen,  serta  selalu
menjaga  dan  meningkatkan  kualitas  produk yang ditawarkan.

## 4.   KESIMPULAN
TOPSIS  sebagai  salah  satu  metode  dalam MCDM  terbukti  mampu  digunakan  dalam analisis  pemilihan  layanan  VoD.  Hasil  analisis dengan TOPSIS menunjukkan urutan preferensi konsumen  untuk  penggunaan  aplikasi  VoD adalah  Viu  >  Iflix  >  Netflix  >  WeTv  dengan mempertimbangkan kriteria biaya berlangganan,  variasi  pilihan  konten,  tampilan aplikasi, dan layanan yang diberikan.

## DAFTAR PUSTAKA
Cheng,  L.  P.  (2017)  ‘Effects  of  Brand Image,  Perceived  Price,  Perceived Quality,  and  Perceived  Value  on  the Purchase Intention towards Sports and Tourism Products of the 2016 Taichung International Travel Fair’, The Journal of  International  Management  Studies , 12(2), pp. 97 – 107.
Eka,  R.  (2017) Video  on  Demand  dan Penerimaannya oleh Masyarakat Indonesia . Available at: https://dailysocial.id/post/video-on- demand-dan-penerimaannya-oleh-
masyarakat-indonesia  (Accessed:  3 October 2020).
Feb,  M.  and  Setyorini,  R.  (2019)
‘Pengukuran Kepuasan Pengguna Website viu.com dengan Menggunakan Pendekatan Webqual 4.0 dan Importance  Performance  Analysis’, DINAMIKA EKONOMI Jurnal Ekonomi dan Bisnis , 12(1), pp. 33 – 50. Hasan, V. A. (2017) ‘Analisis Faktor -Faktor yang  Mempengaruhi  Willingnes  to Subscrie:  Telaah  pada  Layanan  Video on Demand Netflix’, Ultima Management , 9(1), pp. 22 – 38. Kaonang,  G.  (2020) Jumlah  Pelanggan Netflix  Naik  Drastis  Selama  Pandemi . Available at: https://dailysocial.id/post/jumlah-
pelanggan-netflix-naik-drastis-selama- pandemi (Accessed: 3 October 2020). Krohling, R. A. and Pacheco, A. G. (2015)
‘A -TOPSIS – an  approach  based  on TOPSIS  for  ranking  evolutionary algorithms’, Procedia Computer Science , 55, pp. 308 – 317.
Moon,  Y.  J.  (2013)  ‘The  tangibility  and intangibility  of  e- service  quality’, International  Journal  of  Smart  Home , 7(5), pp. 91 – 102. doi:
10.14257/ijsh.2013.7.5.10.
Mulliner, E., Smallbone, K. and Maliene, V.
(2013)  ‘An  assessment  of  sustainable housing  affordability  using  a  multiple criteria  decision making  method’, Omega-International Journal of Management  Science ,  41(2),  pp.  270 –
279.
Nabila,  M.  (2020a) Menengok  Sederet Aplikasi  Hiburan  Terpopuler  Selama
Pandemi . Available at: https://dailysocial.id/post/menengok- sederet-aplikasi-hiburan-terpopuler-
selama-pandemi  (Accessed:  3  October 2020).
Nabila, M. (2020b) Viu dan Netflix Bersaing Jadi  Platform  “Video  on  Demand”
Berbayar  Terpopuler  di  Indonesia . Available
at: https://dailysocial.id/post/viu-netflix- video-on-demand-berbayar-terpopuler-
indonesia (Accessed: 30 March 2021).
Netflix  (2021) Netflix-Pusat  Bantuan .
Available at:
https://help.netflix.com/en  (Accessed:
30 March 2021).
Ramadhan, F., Virgono, A. and Wahidah, I.
(2009) ‘Desain Dan Implementasi Live
Streaming  Televisi Menggunakan
Adaptive  H264Encoding’,  in Seminar Nasional  Informatika  2009 .  Yogya: UPN ”Veteran” Yogyakarta, pp. 38– 46. Widianta,  M.  M.  D. et  al. (2018) ‘Compar ison of Multi-Criteria
Decision  Support  Methods  (AHP, TOPSIS, SAW & PROMENTHEE) for Employee  Placement’, Journal  of Physics: Conference Series , 953(1), pp.
1 – 5. doi: 10.1088/1742- 6596/953/1/012116.
Yoon,  K.  P.  and  Kim,  W.  K.  (2017)  ‘The behavioral  TOPSIS’, Expert  Systems with Applications , 89, pp. 266 – 272. Yusuf, N. A. and Indrawati (2019) ‘Analisis Faktor  yang  Mempengaruhi  Minat Berlangganan  di  Industri  Video  on Demand di Indonesia’, Almana : Jurnal Manajemen dan Bisnis , 3(1), pp. 161 – 173.
Zavadskas, E. K. et al. (2016) Development of TOPSIS Method to Solve Complicated Decision-Making Problems - An Overview on
Developments  from  2000  to  2015 , International  Journal  of  Information Technology and Decision Making .