## KINERJA EFISIENSI BIAYA DENGAN METODE DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (DEA)
Nazmil Umri 1 ,  Rachmad Hidayat 2 , Issa Dyah Utami 3
123 Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Trunojoyo,

## ABSTRACT
Target of  research  with  Data  method  of  Envelopment  Analysis  (  DEA)  is  to  determine efficiency storey; level of expense of and factor - factor having an effect on to efficiency of expense of in office of branch of Perum Pawnship office of region of Bangkalan. Result of this research is got by branch of Perum inefficient Pawnship office is Perum Pawnship office of Bangkalan with efficiency storey; level equal to 0,144236, Perum pawnship office of Kamal in januari 2009 with Storey; Level Efficiency equal to 0,3650507,pada months of Februari 2009 equal to 0,4614362 and in March 2009 equal to 0,2610103 until March 2009 and Perum pawnship office of Foreland Earth with its Efficiency storey; level is equal to 0,1390164 pada March months 2009.
Keywords : Data Envelopment Analysis, cost efficiency, Perum Pawnship.
1. PENDAHULUAN 1
Efisiensi merupakan salah satu parameter  kinerja  yang  secara  teoritis merupakan  salah  satu  ukuran  kinerja  yang mendasari  kinerja  organisasi.  Pengukuran efisiensi meliputi berbagai upaya yang dapat dilakukan  pada  efisiensi.  Efisiensi  menjadi topik  yang  paling  utama  dalam  berbagai bidang,  misalnya  produksi  barang  maupun jasa.  Efisiensi  teknis  merupakan  salah  satu dari  komponen  efisiensi  ekonomi  secara keseluruhan. Tetapi, dalam rangka mencapai efisiensi  ekonominya  suatu  perusahaan harus efisien secara teknis. Untuk mencapai tingkat  keuntungan  yang  maksimal,  sebuah perusahaan  harus  dapat  berproduksi  pada tingkat  output  yang  optimal  dengan  jumlah input tertentu (efisiensi teknis) dan menghasilkan  output  dengan  kombinasi yang  tepat  pada  tingkat  harga  tertentu (efisiensi alokatif) (Kumbhakar, 2000).
Perusahaan Perum Pegadaian merupakan  suatu  perusahaan  jasa  yang bergerak  dibidang  pelayanan  masyarakat. Peningkatan  efisiensi  perlu  dilakukan karena masih kurangnya pelayanan terhadap masyarakat  sehingga  akan  mempengaruhi nilai pendapatan dari penjualan produk atau

## Korespondensi :
1 Nazmil Umri E-mail : akhmad.utm@gmail.com
2 Rachmad Hidayat
layanan serta dapat menurunkan kepercayaan  pelanggan  terhadap  pelayanan yang diberikan pihak perum pegadaian. Saat ini di wilayah kabupaten Bangkalan terdapat 18 kantor cabang perum pegadaian yang ada di  setiap  kecamatan.  Dalam  hal  ini  belum dilakukan  pengukuran  efisiensi  relatif terhadap  pelayanan  hal  ini  dapat  dilakukan dengan  pengukuran  efisiensi  biaya  yang dapat mempengaruhi tingkat pelayanan dan kinerja  dari  perusahaan  Perum  Pegadaian tersebut.
Penelitian  ini  membahas  tingkat efisiensi  di  Perusahaan  Perum  Pegadaian Wilayah  Bangkalan  dari  masing-masing kantor  cabang    dengan  menggunakan metode Data Envelopment Analysis (DEA).
Diperkenalkan  oleh  Charnes,  Cooper  dan Rhodes.  Metode  DEA  dibuat  sebagai  alat bantu untuk evaluasi kinerja suatu aktifitas dalam sebuah unit entitas (organisasi) ( Charnes,  1978). DEA merupakan suatu pendekatan non
parametrik yang pada dasarnya merupakan  teknik  berbasis  pemrograman linier  (Hadinata,  2000).   DEA  bekerja dengan  langkah  mengidentifikasi  unit-unit yang  akan  dievaluasi,  input  serta  output unit tersebut. Kemudian selanjutnya,
E-mail : rachmad_trunojoyo@yahoo.co.id,
3 Issa Dyah Utami E-mail : issadyah@yahoo.com
dihitung nilai produktivitas dan mengidentifikasi  unit  mana  yang  tidak menggunakan  input  secara  efisien  atau tidak  menghasilkan  output  secara  efektif. DEA adalah model analisis faktor produksi  untuk  mengukur  tingkat efisiensi relatif  dari  set  unit  kegiatan  ekonomi (UKE).  Skor  efisiensi  dari  banyak  faktor input  dan  output.    dirumuskan  sebagai berikut (Talluri, 2000, Purwanoro, 2004).
Tujuan  yang  ingin  dicapai  dalam penelitian ini adalah: (1) menentukan tingkat efisiensi  biaya  di  Perusahaan  Perum Pegadaian  wilayah  Bangkalan,  sehingga dapat  mengetahui  Perum  Pegadaian  yang efisien  atau  inefisien.  (2)  menganalisa tingkat  efisiensi  biaya  pada  setiap  kantor cabang perum Pegadaian wilayah Bangkalan,  sehingga  dapat  meningkatkan kinerja perusahaan. (3)  Memberikan usulan perbaikan pada perusahaan Perum
Pegadaian wilayah Bangkalan.
Permasalahan  yang  dihadapi  diatas dapat  diselesaikan  dengan  metode  DEA.
Metode DEA dipergunakan untuk mengetahui kantor cabang mana yang tidak efisien  dengan  melakukan  perbandingan antara  beberapa  unit  atau  kantor  cabang berdasarkan input dan output yang didapatkan. Unit-unit tersebut harus memiliki karakteristik yang sama, dalam arti memiliki output dan input yang  sama. Dengan  adanya  penelitian  yang  melakukan pengukuran  efisiensi  biaya  pengeluaran  di Perusahaan  Perum  Pegadaian  Wilayah Bangkalan akan dapat meningkatkan kinerja,  serta  dapat  mengupayakan  strategi perbaikan  bagi  kantor  cabang  yang  kurang efisien pada bagian keuangan, dalam hal ini yang  dijadikan  sebagai  sumber  pengukuran adalah dari aspek biaya.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## Data  Envelopment  Analysisis  (DEA)
diperkenalkan  oleh  Charnes,  Cooper  dan Rhodes.  Metode  DEA  dibuat  sebagai  alat bantu  untuk  evaluasi  kinerja  suatu  aktifitas dalam sebuah unit entitas (organisasi). DEA merupakan suatu pendekatan non parametrik  yang  pada  dasarnya  merupakan teknik  berbasis  pemrograman  linier.  DEA bekerja  dengan  langkah  mengidentifikasi
unit-unit  yang  akan  dievaluasi,  input  serta output  unit.  Selanjutnya,  dihitung  nilai produktivitas  dan  mengidentifikasi  unit mana yang tidak menggunakan input secara efisien  atau  tidak  menghasilkan  output secara  efektif.  Produktivitas  yang  diukur bersifat komparatif atau relatif, karena hanya membandingkan antar unit pengukuran dari 1  set  data  yang  sama.  DEA  adalah  model analisis  faktor  produksi  untuk  mengukur tingkat efisiensi relatif dari set unit kegiatan ekonomi (Talluri, 2000).
DEA  berasumsi  bahwa  setiap  UKE akan memilih bobot yang memaksimumkan rasio  efisiensinya (maximize  total  weighted output/total  weighted  input) .  Karena  setiap UKE  menggunakan  kombinasi  input  yang berbeda  untuk  menghasilkan  kombinasi output yang berbeda pula, maka setiap UKE akan  memilih  seperangkat  bobot  yang mencerminkan  keragaman  tersebut.  Secara umum  UKE  akan  menetapkan  bobot  yang tinggi  untuk  input  yang  penggunaanya sedikit  dan  untuk  output  yang  dapat diproduksi  dengan  banyak.  Bobot-bobot tersebut  bukan  merupakan  nilai  ekonomis dari input dan outputnya, melainkan sebagai penentu  untuk  memaksimumkan  efisiensi dari  suatu  UKE.  Sebagai  gambararan,  jika suatu  UKE  merupakan  perusahaan  yang berorientasi pada keuntungan (profit- maximizing  firm) dan  setiap  input  dan outputnya  memiliki  biaya  per  unit  serta harga  jual  per  unit,  maka  perusahaan tersebut akan berusaha menggunakan sesedikit  mungkin  input  yang  biaya  per unitnya termahal dan berusaha memproduksi  sebanyak  mungkin  output yang harga jualnya tinggi.
DEA  untuk  suatu  UKE  dapat diformulasikan  sebagai  program  linier fraksional  yang  solusinya  dapat  diperoleh jika  model  tersebut  ditransformasikan  ke dalam  program  linier  dengan  bobot  dari input  dan  output  UKE  tersebut  sebagai variabel  keputusan (decision variables) . Metode  simpleks  dapat  digunakan  untuk menyelesaikan model yang sudah ditransformasikan  ke  dalam  program  linier. DEA  memerlukan  penyelesaian  program linier  bagi  setiap  UKE.  Hasilnya  adalah seperangkat  bobot  untuk  suatu  UKE  dan angka  efisiensi  relatifnya.  DEA  memiliki beberapa  nilai  manajerial.  Pertama,  DEA
menghasilkan  efisiensi  untuk  setiap  UKE, relatif  terhadap  UKE  yang  lain  di  dalam sampel.  Angka  efisiensi  ini  memungkinkan sesorang  analisis  untuk  mengenali  UKE yang  paling  membutuhkan  perhatian  dan merencanakan  tindakan  perbaikan  bagi UKE yang tida/kurang efisien.
Kedua, jika suatu UKE kurang efisien (efisiensi  <  100%)  DEA  menunjukkan sejumlah  UKE  yang  memiliki  efisiensi sempurna ( efficient reference set , efisiensi=100%)  dan  seperangkat  angka pengganda ( multipliers ) yang dapat digunakan  oleh  manajer  untuk  menyusun strategi perbaikan. Informasi tersebut memungkinkan seseorang analisis membuat UKE  hipotetis  yang  menggunakan  input yang lebih sedikit dan menghasilkan output paling  tidak  sama  atau  lebih  banyak dibandingkan  UKE  yang  tida  efisien, sehingga  UKE  hipotetis  tersebut  akan memiliki  efisiensi  yang  sempurna  jika menggunakan bobot input dan bobot output dari  UKE  yang  tidak  efisien.  Pendekatan tersebut member arah strategis bagi manajer untuk  meningkatkan  efisiensi  suatu  UKE yang  tida  efisien  melalui  pengenalan terhadap input yang terlalu banyak digunakan  serta  output  yang  produksinya terlalu  rendah.  Sehingga  seorang  manajer tidak  hanya  mengetahui  UKE  yang  tida efisien,  tetapi  juga  mengetahui  seberapa tingkat  input  dan  output  harus  disesuaikan agar dapat memiliki efisiensi yang tinggi.
Ketiga,  DEA  menyediakan  matriks efisiensi  silang.  Efisiensi  silang  UKE  A terhadap UKE B merpakan rasio dari output tertimbang  dibagi  input  tertimbang  yang dihitung dengan menggunakan tingkat input dan outut UKE A dan bobot input dan outp UKE  B.  Analisis  silang  dapat  membantu seseorang  manajer  untuk  mengenali  UKE yang efisien tetapi menggunakan kombinasi input  dan  menghasilkan  kombinasi  output yang sangat berbeda dengan UKE yang lain.
Keunggulan metode DEA
(Purwanoro,  2004)  adalah  (a)  Dapat menangani  banyak input dan ouput ,  (b) Tidak  perlu  asumsi  hubungan  fungsional antara  variabel input dan output, (c)  UKE (Unit  Pengambil  Keputusan)  dibandingkan secara  langsung  dengan  sesamanya,  (d) Input dan output dapat  memiliki  satuan
pengukuran  yang  berbeda.  Sebagai  contoh X1  dapat  dalam  unit  dan  X2  dapat  dalam dollar  tanpa  apriori  keduanya.  Sedangkan keterbatasan  DEA  adalah    (a)  Bersifat simpel  spesifik,  (b)  Merupakan extreme point  technique ,  kesalahan  pengukuran dapat berakibat fatal (c) DEA sangat bagus untuk  estimasi  efisiensi  realtif  UKE  (unit kegiatan  ekonomi)  tetapi  sangat  lambat untuk  mengukur  efisiensi  absolut  dengan kata lain bisa membandingkan sesama UKE tetapi  bukan  membandingkan  maksimisasi secara teori.(c) Uji hipotesis secara statistik atas  hasil  DEA  sulit  dilakukan  (d) Menggunakan perumusan linier programming  terpisah  untuk  tiap  UKE (perhitungan  secara  manual  sulit  dilakukan apalagi  untuk  masalah  berskala  besar).  (e) Bobot dan input yang dihasilkan oleh DEA tidak dapat ditafsirkan dalam nilai ekonomi.

## 3. METODOLOGI PENELITIAN
Dalam menyelesaikan masalah tingkat Efisiensi organisasi atau Perusahaan dari  masing-masing  cabang  atau  unit  yang ada,  menggunakan  pemecahan  masalah matematik Data  Envelopment  Analysis (DEA). Data–data input maupun output yang terdapat pada masing-masing cabang perusahaan  Perum  Pegadaian  Wilayah Bangkalan  yaitu  berupa  faktor  input  dan output.  Faktor  Input  terdiri  dari  Biaya Pegawai  (X1,  Rp),  Biaya  Umum  Dan Administrasi (X2, Rp), Biaya Pemeliharaan Bangunan  Kantor  (X3,  Rp)  dan  Biaya Pemeliharaan  Kendaraan  Dinas  (X4,  Rp). Faktor  Output  yang  digunakan  adalah Jumlah  Pendapatan  (Y1,  Rp).  Langkah- langkah  pengolahan  data  adalah  (1) Menghitung Beban Variabel  untuk masing- masing  DMU  yang  akan  dinilai  tingkat efisiensinya. (2) Menentukan model matematis yang akan digunakan sebagai alat pemecahan  masalah  tersebut,  dalam  hal  ini menggunakan model matematis Data
Envelopment
Analysis (DEA). (3) Menghitung  target  bagi  DMU  yang  relatif kurang  efisien  untuk  input  didapatkan  dari selisih  nilai  input  aktual  dengan  nilai  slack inputnya,  sedangkan  untuk  output  didapat dengan  menjumlahkan  hasil  perkalian tingkat  efisiensi  DMU  inefisien  dan  nilai aktual  dengan  nilai  slack  outputnya  dalam
perhitungan  ini  dengan  menggunakan bantun Software Lindo.
Pada tahap Analisa ini, akan ditentukan  besarnya  nilai  input  dan  output pada  masing  -masing  DMU,  Sebagaimana ukuran efisiensi pada umumnya dalam DEA dinyatakan  sebagai  perbandingan  antara output dengan input, sehingga nilai efisiensi maksimalnya adalah 1 atau 100%. Rasio ini dinyatakan  secara  parsial  dan  total.  Secara parsial misalnya output per staff atau output perjam  kerja  dengan  output  bisa  saja merupakan
profit, penjualan dan
sebagainya.  Semua  output  dan  input  suatu
DMU  terlibat  dalam  pengukuran.  Dengan demikian,  DEA  memungkinkan  untuk mengetahui faktor input apa yang berpengaruh  dalam  menghasilkan  output, dan  begitu  pula  sebaliknya.  Setelah penentuan nilai faktor input dan output maka akan  dilakukan  formulasi  program  linier dengan  menggunakan  bantuan software
LINDO untuk menentukan besarnya efisiensi setiap DMU.
Perhitungan  efisiensi  dengan  model menggunakan  model  matematis  DEA berorientasi input-output ( input-output oriented ).  Pemodelan  matematis  DEA  ini dilakukan  untuk  memperoleh  nilai  efisiensi yang  menyatakan  indeks  produktivitas  dari masing–masing DMU dengan menggunakan data variabel yang telah ditentukan sebelumnya.  Disini  ada  2  permodelan Matematis Data Envelopment Analysis yang terdiri  dari Model  DEA-  CCR  Primal  dan Model DEA-CCR Dual yang akan dibangun untuk  mengukur  tingkat  efisiensi.  Terdapat dua konsep yang saling berlawanan. Konsep yang  pertama  yaitu  Primal  dan  yang  Dual. Untuk menyelesaiakan masalah perhitungan efisiensi  menggunakan  konsep  model Primal  langkah  selanjutnya  ialah  dengan membuat  model  DEA-CCR  Primal-Dual. Dimasukkan  ke  dalam  persamaan  model Matematis Programa Linier. Misalkan untuk Perum Pegadaian ke- p = 1,2,3,4,5 maka :
Objective function :
j h k   min
(1)

## Subject to
     n j j m r rj Xrj y 0  (2)    n j ik i ij x s x (3)
0 , 0 , ,      i r j s (4)
Dimana :
hk adalah Efisiensi untuk objek DMU ke-p
Xij adalah  bobot  input  pada  pengukuran input  setiap  DMU    ke-i (i=1,2,3,…)
Xik  adalah bobot  Output    per  unit    pada pengukuran input yang ke-k (k= 1,2,3,..)
Wij adalah  nilai  jumlah  input  setiap  DMU
ke-i,(i=1,2,3…)
Berdasarkan perumusan model matematis  linier  programming  diatas, dimisalkan  untuk  menghitung  efisiensi relatif  pada  Cabang  Bangkalan  (DMU  1), pada bulan Januari 2009, berdasarkan rumus (1) maka fungsi tujuannya adalah meminimasikan  efisiensi  DMU1,  dimana nilai Xi adalah input untuk DMU 1, dengan i = 1,2,3,4 dan j = 1(DMU 1).Variabel yang digunakan adalah :
Xik :  Bobot  untuk  input  Biaya  Pegawai sampai  dengan  Jumlah  Pendapatan untuk  setiap  DMU  yang  sudah ditentukan untuk kendala pertama.
Xij :  Bobot untuk inputan setiap DMU ke-
j.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pengkorversian  tiap–tiap  Cabang  Perum Pegadaian  Wilayah  Bangkalan  ke  dalam DMU  untuk  proses  pengolahan  data selanjutnya dapat dilihat pada tabel 1.
Tabel 1 Klasifikasi DMU KANTOR CABANG PEGADAIAN DMU Kantor cabang Bangkalan
DMU 1
Kantor Cabang Kamal DMU 2 Kantor cabang Kwanyar DMU 3 Kantor cabang Klampis DMU 4 Kantor cabang Tanjung Bumi DMU 5

## 1.1. Formulasi Model Matematis DEA
Perhitungan  Analisa  Efisiensi  DMU bulan  Januari  2009  dengan  menggunakan empat  Input  dan  satu  Output.  Berdasarkan
Tabel  2  maka  dibuat  formulasi  LP  untuk pergitungan  efisiensi  DMU1  (Cabang Bangkalan). Tabel 2. Data Input-Output DMU DMU Input Output X1 X2 X3 X4 Y1 1 73875822 5673419 8454897 2330000 140633118 2 28909338 2959750 1298907 850000 129846186 3 57993952 4119100 1409573 4886500 184938148 4 36927215 2051190 1089264 1593000 666611636 5 58017281 339600 15443567 950000 212916200
Hasil  Output  Formulasi  Linier  Programing dengan menggunakan Sofware Lindo seperti Gambar  1.  Bangkalan  (DMU  1)  maka  di dapatkan  nilai  rating  efisiensi  ( Objective Fuction  Value )  sama  dengan  0,1442363 dengan reduce cost nol, hal ini menunjukkan bahwa Cabang Bangkalan tidak efisien, pada fungsi  kendala  pertama  menunjukkan besarnya  penurunan  biaya  sama  dengan 0,855764, Fungsi kendala kedua
menunjukkan  besarnya  Penurunan  biaya sebesar  0,231634,  untuk  fungsi  Kendala
ketiga  terjadi  penurunan  biaya  sebesar 0,907534, dan pada fungsi kendala ke empat menunjukkan  peningkatan  biaya  sebesar 0,210967  dengan  nilai reduced  cost sama dengan nol. dan pada fungsi kendala kelima menunjukkan  penurunan  biaya  sebesar 0,189354. Berdasarkan analisa reduced cost tersebut  maka  DMU  1  pada  bulan  januari 2009  tidak  efisien  karena  pada  fungsi kendalanya  terjadi  penurunan  biaya  yaitu pada fungsi kendala satu, dua, tiga dan lima.
Gambar 1. Output Formulasi Linier Programing dengan menggunakan Software Lindo
Gambar 2. RHS Parameter baris 6
Baris  kendala  yang  mempunyai  nilai slack nol disebut fungsi kendala aktif artinya tidak ada  slack  yang  terjadi  dengan Duel  Prices sebagai  pertambahan  nilai  optimal  sebesar dual prices/shadow prices apabila pada baris tersebut nilai RHS-nya ditambah 1 unit dari hasil output Lindo diatas menunjukkan tidak adanya  pertambahan  nilai  optimal  karena nilai  dari dual  prices sama  dengan  nol. Karena  nilai  RHS  pada    DMU  1  berupa variabel positif, jadi DMU 1 untuk mencapai nilai  optimal  perlu  dilakukan  penambahan variabel  keputusan  sebesar  0,15  dengan Rentang Side >= 1,5e+08

## 1.2. Analisa Efisiensi pada setiap DMU
Gambar  3  menunjukkan  DMU  yang Efisien  dan  yang  tidak  efisein.  DMU  yang Efisien  adalah  DMU  3  (Cabang  Kwanyar), DMU 4 (Cabang Klampis), DMU 1 (Cabang Bangkalan)  pada  bulan  Februari-  Maret 2009. DMU 5 (Cabang Tanjung Bumi) pada Bulan  Januari  –  Februari  2009.  Sedangkan DMU  yang  tidak  efisien  yaitu  DMU  1 (Cabang  Bangkalan)  pada  bulan  Januari 2009, DMU 2 (Cabang Kamal ) dan DMU 5 (Cabang Tanjung Bumi ) pada Bulan Maret 2009.
Gambar 3. Rating Efisien Tiap DMU 1 2 3 4 5 0 1 2 3 4 5 Rank Bangkalan Kamal Kwanyar Klampis Tanjung bumi Kantor Cabang Perum Pegadaian Grafik Prankingan DMU (Maret 2009) DMU 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 Rating Efisiensi DMU 1 DMU 2 DMU 3 DMU 4 DMU 5 DMU Grafuk Efisiensi DMU Jan-09 Feb-09 Mar-09
1.3. Analisis  Target  Perbaikan  DMU  yang tidak Efisien
Tabel  3  memperlihatkan  perbandingan  antara nilai input pada DMU 1 (Cabang Bangkalan) di bulan  Januari  mengalami  penurunan  Biaya, sebagai  berikut:  untuk  biaya  Pegawai  (X1) mengalami  penurunan  sebesar  Rp.7.790.424 dari  nilai  yang  sebelumnya  yaitu  Rp. 73.875.622, Untuk biaya Umum & administrasi  (X2)  mengalami  penurunan sebesar  Rp.432.733  dari  jumlah  sebelumnya Rp.5.673.419,  Untuk  biaya  Pemeliharaan bangunan  kantor  (X3)  Mengalami  penurunan biaya  sebesar  Rp.229.799  dari  jumlah  biaya sebelumnya  sebesar  Rp.8.454.897  dan  Untuk biaya  pemeliharaan  kendaraan  Dinas  (X4) mengalami penurunan sebesar Rp. 336.070 dari nilai sebelumnya Rp. 2.330.000.
Tabel 3. Perbaikan DMU 1 (Januari 2009)
Tabel  4  memperlihatkan  perbandingan  antara nilai  input  pada  DMU  2  (Cabang  Kamal)  di bulan  Januari  mengalami  penurunan  Biaya, sebagai  berikut  :    untuk  biaya  Pegawai  (X1) mengalami  penurunan  sebesar  Rp.  7.192.868 dari  nilai  yang  sebelumnya  yaitu  Rp. 28.909.338, Untuk biaya Umum & administrasi (X2)  mengalami  penurunan  sebesar  Rp. 399.541 dari jumlah sebelumnya Rp. 29.59.750 Untuk  biaya  Pemeliharaan  bangunan  Kantor (X3)  Mengalami  penurunan  biaya  sebesar  Rp. 212.172 dari jumlah biaya sebelumnya sebesar Rp.  1.298.907  dan  Untuk  biaya  pemeliharaan kendaraan  Dinas  (X4)  mengalami  penurunan sebesar Rp. 310.293 dari nilai sebelumnya Rp. 850.000.
Tabel 4. Perbaikan DMU 2 (Januari 2009) Xi Lama (Rp) Baru (Rp) X1 28.909.338 7.192.868 X2 29.59.750 399.541 X3 1.298.907 212.172 X4 850.000 310.293
Tabel  5  memperlihatkan  perbandingan  antara nilai  input  pada  DMU  2  (Cabang  Kamal)  di bulan  Februari  2009  mengalami  penurunan Biaya,  sebagai  berikut  :    untuk  biaya  Pegawai (X1)  mengalami  penurunan  sebesar  Rp.
10.384.426  dari  nilai  yang  sebelumnya  yaitu Rp.  32.511.188,  Untuk  biaya  Umum  & administrasi  (X2)  mengalami  penurunan sebesar  Rp.  409.298  dari  jumlah  sebelumnya Rp.  1.863.842  Untuk  biaya  Pemeliharaan bangunan  Kantor  (X3)  Mengalami  penurunan biaya  sebesar  Rp.  438.862  dari  jumlah  biaya sebelumnya  sebesar  Rp.  1.479.069  dan  Untuk biaya  pemeliharaan  kendaraan  Dinas  (X4) mengalami penurunan sebesar Rp. 392.220 dari nilai sebelumnya Rp. 850.000.
Tabel 5. Perbaikan DMU 2 (Februari 2009)
Xi Lama (Rp) Baru (Rp) X1 32.511.188 10.384.426 X2 1.863.842 409.298 X3 1.479.069 438.862 X4 850.000 392.220
Tabel  6  memperlihatkan  perbandingan  antara nilai  input  pada  DMU  2  (Cabang  Kamal)  di bulan Maret 2009 mengalami penurunan Biaya, sebagai  berikut  :    untuk  biaya  Pegawai  (X1) mengalami  penurunan  sebesar  Rp. 12.501.912 dari  nilai  yang  sebelumnya  yaitu  Rp. 27.137.047, Untuk biaya Umum & administrasi  (X2)  mengalami  penurunan sebesar  Rp. 519.501 dari  jumlah  sebelumnya Rp.  2.332.928  Untuk  biaya  Pemeliharaan bangunan  Kantor  (X3)  Mengalami  penurunan biaya  sebesar  Rp. 583.397 dari  jumlah  biaya sebelumnya  sebesar  Rp.  2.181.833  dan  Untuk biaya  pemeliharaan  kendaraan  Dinas  (X4) mengalami penurunan sebesar Rp. 694.698 dari nilai sebelumnya Rp. 850.000
Tabel 6. Perbaikan DMU 2 (Maret 2009)
Xi Lama (Rp) Baru (Rp) X1 27.137.047 12.501.912 X2 2.332.928 519.501 X3 2.181.833 583.397 X4 850.000 694.698
Tabel  7  memperlihatkan  perbandingan  antara nilai  input  pada  DMU  5  (Cabang  Tanjung Bumi)  dibulan  Maret  2009  mengalami penurunan biaya sebagai berikut :  untuk biaya Pegawai  (X1)  mengalami  penurunan  sebesar Rp 3.530.615 dari  nilai  yang  sebelumnya  yaitu Rp.  68.742.149,  Untuk  biaya  Umum  & administrasi  (X2)  mengalami  penurunan sebesar  Rp.  161.441  dari  jumlah  sebelumnya Rp.  1.161.300  Untuk  biaya  Pemeliharaan bangunan  kantor  (X3)  Mengalami  penurunan biaya  sebesar  Rp. 125.163 dari  jumlah  biaya sebelumnya sebesar Rp. 1.548.5721 dan Untuk
Xi Lama (Rp) Baru (Rp) X1 73.875.822 7.790.424 X2 5.673.419 432.733 X3 8.454.897 229.799 X4 2.330.000 336.070
biaya  pemeliharaan  kendaraan  Dinas  (X4) mengalami penurunan sebesar Rp. 148.827 dari nilai sebelumnya Rp. 1.070.558.
Tabel 7. Perbaikan DMU 5 (Maret 2009) Xi Lama (Rp) Baru (Rp) X1 68.742.149 3.530.615 X2 1.161.300 161.441 X3 1.548.5721 125.163 X4 1.070.558 148.827

## 5. KESIMPULAN
1. Perum  Pegadaian  yang  efisien  adalah Cabang  Kwanyar  dan  Cabang  Klampis karena  selama  tiga  bulan  yaitu  bulan Januari  sampai  dengan  Maret  2009 mendapatkan nilai efisiensi sama dengan 1.
2. Perum Pegadaian yang tidak efisien adalah Cabang Bangkalan, dengan nialai efisiensi sama dengan 0,1442363 pada bulan Januari 2009,  Cabang  Kamal  dari  bulan  Januari sampai  dengan  Maret  2009,  mendapatkan nilai efisiensi berturut-turut sebesar
0,3650507,  0,4614362 dan  0,2610103  dan Cabang  Tanjung  Bumi  mendapatkan  nilai efisiensi  sama  dengan  0,1390164  pada bulan Maret 2009.
Saran-saran  yang  bisa  diberikan  pada  Perum Pegadaian  adalah
1. Dalam  meningkatkan  efisiensinya  sebesar 100%,  maka  perlu  melakukan  perbaikan terhadap  faktor  Biaya  Pegawai,  Biaya Umum & administrasi, biaya pemeliharaan Bangunan Kantor dan Biaya pemeliharaan
kendaraan  Dinas,  dengan  cara  melakukan pengurangan biaya.
2. Bagi  Perum  Pegadaian  yang  sudah  efisien (Perum  Pegadaian  Kwanyar  dan,  Perum Pegadaian  Klampis),  bukan  berarti  tidak ada yang harus diperbaiki dan ditingkatkan, namun  harus  tetap  ada  kontrol  dari  pihak Perum  Pegadaian.  Mengingat  masih  ada Perum Pegadaian yang sudah efisien tetapi masih perlu peningkatan produktivitas.

## 6. DAFTAR PUSTAKA
[1] Charnes, A., W.W Cooper dan E. Rhodes. 1978. Measuring the Efficiency of Decision Making  Units. European  Journal  of Operation Research, vol. 2 p.429-444.
[2] Hadinata,  Ivan  dan  Manurung  Adler  H, 2000. Penerapan  Data  Envelopment Analysis  (DEA)  untuk  mengukur  Efisiensi Kinerja Reksadana Saham .
[3] Kumbhakar,  S.C  dan  Knox,  Lovell.  2000. The Effect of Deregulation on performance of  financial  institutions:  The  Case  of Spanish  Saving  Banks ,  Department  of Economic University of Texas.
[4] Purwanoro,  N.  2004. Efektivitas  Kinerja Pelabuhan  dengan  Data  Envelopment Analysis  (DEA) ,  Usahawan  No.  05  th. XXXIII.
[5] Talluri, Srinivas, 2000. Data Envelopment Analysis:  Model  and  Extension. Decision Line  Production/Operations  Management,
Silberman Colledge of Business Administration, Fairleih Deckinson University.