Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Toko Terbaik: Pendekatan AHP di PT. Warna Abadi
Ni  Wa ya n Jeri Kusuma  Dewi 1 ,  I Gede Ma de Yudi Anta ra 2
Progra m StudiTeknik Informa tika , Institut Bisnis da n Teknologi Indonesia , Indonesia Ema il : wa ya n.kusumadewi@instiki.a c.id
DOI : https://doi.org/10.38043/telsina s.v6i2.4776 Received : 07 Juli 2023 Accepted : 19 Agustus 2023 Publish : 25 September 2023
ABSTRAK: Proses pemiliha n ka rya wa n pada PT. Wa rna  Aba di ya ng berja la n sela ma ini dila kuka n dengan voting oleh  reka n  kerja nya .  Tujua n da ri  penelitia n  ini  a da la h membua t Sistem  Pendukung  Keputusa n  Pemiliha n Ka rya wa n Toko Terba ik pa da  PT. WA  denga n mengguna ka n metode Analytical Hierarchy Process (AHP). AHP merupa ka n sebua h metode yang da pat mera ngking a lterna tif keputusan serta  memilih a lterna t if terba ik da ri setiap kriteria   untuk  dija dika n  a cua n  da la m  penga mbila n  keputusa n .  Ta ha pa n  dala m  AHP  a da la h  mula i  da ri mengga mba rkan perma sala han, menentukan priorita s da ri kriteria  ya itu Absensi, Ta nggung Ja wa b, Kerja  Sa ma, Scoreboard Penjua la n (Penjua la n Produk Unggula n)  serta  Kera pia n Berpa ka ia n, sela njutnya a dala h dila kukan sintesis  berpa sa nga n untuk mendapatkan nila i priorita s, mema parkan ma trik ke da la m a ngka  desima l  tujua nnya a da la h mengka lika n matrik tersebut mengguna kan matriksnya sendiri, sela njutnya a dalah menjumla hkan hitungan da ri proses  perka lia n ma triks, menjumla hkan matrik norma lisa si (ba ris),  kemudia n memba gi tia p jumla h  ba ris denga n nila i a khir ba ris,  ha sil  ra ta -ra ta nila i tersebut disebut denga n eigenvector, ta ha p tera khir a da la h resume nila i eigenvector . Da la m ma trik perba ndinga n dika takan konsisten a pabila Concictency Ratio < 0.1, a pa bila  belum konsisten, ma ka  a kan diula ng kemba li. Ha sil a khir diperoleh da ri mengka lika n bobot da ri ma sing-ma sing kriteria denga n bobot da ri ma sing-ma sing ka rya wa n Nila i Ka rya wa n Terba ik kode A02 denga n nila i 0.306, A01 dengan nila i 0.302, A04 denga n nila i = 0.222 serta  peringka t tera khir denga n kode ka rya wa n A03 denga n nila i 0,17 da ri kelima   kriteria   penila ia n.    Da ri  Sistem  Pemiliha n  Ka rya wa n  Terba ik  tersebut,  bisa   dija dika n a cua n dalam pemiliha n  ka rya wa n terba ik  seca ra  objektif denga n  lima   kriteria   penila ia n  oleh  ba gia n Decision  Maker dan pemiliha n tida k dila kuka n seca ra  manual la gi serta  ha sil a khirnya  bisa  diliha t oleh ka rya wa n la ngsung.   Untuk Peneliti  sela njutnya , disa ra na ka n a ga r  mela kuka n  penelitia n  denga n  metode  ya ng  la in,  sehingga   ha silnya penelitia n ya ng bera neka ra gam da n hasilnya  bisa  diba ndingka n.
Kata kunci : PT.  Wa rna  Aba di; Penila ia n; Ka rya wa n Terba ik; SPK; DSS;  AHP
ABSTRACT :  Employee selection process a t PT. The Eterna l Color tha t ha s been running so fa r ha s been ca rried out by voting by collea gues. The a im of this resea rch is to crea te a  Decision Support System for Selecting the Best Store Employees a t PT. WA  using  the Ana lytica l Hiera rchy Process  (AHP)  method. AHP is  a  method that can ra nk decision a lterna tives a nd select the best a lterna tive from ea ch criterion to be used a s a  reference in decision ma king. The sta ges  in  AHP  a re sta rting  from describing  the problem, determining  priorities  from the criteria , na mely Attenda nce, Responsibility, Coopera tion, Sa les Scoreboa rd (Sa les of Superior Products) a nd Nea tness in Dress,  then pa irwise  synthesis is ca rried out to obta in priority va lues, presenting the ma trix into dec ima l numbers for the  purpose. is  to multiply  the  ma trix using  its  own  ma trix, next is  to  a dd up the counts from the ma trix multiplica tion process, a dd up the norma liza tion ma trices (rows),  then divide ea ch number of rows  by the final va lue  of  the  row,  the  resulting  a vera ge va lue  is  ca lled  a n  eigenvector,  the  fina l  sta ge  is  the  resume  of  the eigenvector va lues. In the compa rison ma trix, it is sa id to be consistent if the consistency ra tio is <0.1, if it is not consistent, it will  be repea ted. The fina l result  is obta ined from multiplying  the weight  of ea ch criterion with  the weight  of ea ch employee. The Best Employee Va lue code A02 with a  va lue of 0.306, A01 with a  va lue of 0.302, A04 with a  va lue = 0.222 a nd the la st ra nk with employee code A03 with a  va lue of 0.17. five a ssessment criteria . The Best Employee Selection System ca n be used a s a  reference in objectively selecting the best employees using five a ssessment criteria  by the Decision  Ma ker section a nd the selection is no longer done ma nua lly a nd the f inal results  ca n be seen by employees directly.  For future resea rchers, it is  recommended tha t they conduct research using other methods, so tha t the resea rch results a re diverse a nd the results ca n be compa red.
Keywords : PT. Wa rna  Aba di, Ra ting, Best Em ployee, SPK,  DSS,  AHP

## TELSINAS

## I. PENDAHULUAN
Penilaian kinerja karyawan, menjadi suatu hal yang penting untuk mendu kung kelancaran dari perusahaan. Didukung dengan  perkembangan teknologi  yang  sudah  berkembang,  teknologi  sistem informasi, merupakan alat yang digunakan untuk menampilkan informasi agar memiliki nilai guna bagi penggunanya, selain itu tujuan dari sistem informasi dapat memberikan layanan informasi sehingga lebih memudahkan dalam kegiatan yang dilaksanakan [1]. Tidak terlpas dari perkembangan sistem informasi dalam melakukan penilaian dari  kinerja personil tentunya akan membantu dalam upaya  pengolahan Sumber  Daya  Manuasia  pada  perusahaan tersebut[2].  Tujuannya  adalah dengan  adanya  pemilihan karyawan terbaik diharapkan dapat meningkatkan dalam motivasi, kinerja dari karyawan serta tanggung jawab  selain  itu  bisa  dijadikan bahan evaluasi kedepannya untuk perbaikan yang  harus  dilakukan berdasarkan hasil  kriteria  penilaian [3].  Banyak perusahaan yang  sudah menerapkan dari  p enilaian karyawan salah satunya adalah PT. Warna Abadi atau disingkat dengan PT. WA yang dulunya dikenal dengan nama PT. Citra Warna Abadi merupakan sebuah perusahaan nasional yang berdiri dari tahun 2010, kegiatan usaha utamanya adalah dibidang produksi cat tembok dan bahan pelapis dengan produk unggulan cat dekoratif. Kantor pusat PT Warna Abadi di Bali beralamat Jl. Teuku Umar Barat No.343, Kerobokan, Kec. Kuta Utara, Kabupaten Badung yang mempunyai visi yaitu membentuk karakter guna kesejahteraan bersama di PT. Citra Warna Jaya Abadi dan misi memberikan pelayanan dan edukasi pengecatan yang optimal kepada pelanggan, Memberikan pilihan produk yang berkualitas dengan pilihan yang lengkap, memberikan  harga  yang  kompetitif  [4],  untuk mendukung  kelancaran serta  meningkatkan kualitas pelayanan pada PT. WA maka diperlukan penilaian kinerja karyawan toko terbaik setiap bulannya.
Dalam proses berjalan selama ini, penilaian karyawan terbaik dilakukan dengan voting oleh rekan kerjanya, memilih salah satu nama untuk menjadi karyawan terbaik oleh setiap karyawan. Oleh karena itu dalam pemilihan karyawan terbaik toko, karyawan merasa kurang termotivasi dalam bekerja karena dianggap masih subjektif. Selain itu kendala yang dihadapi selama ini adalah belum adanya pemilihan karyawan terbaik secara objektif, belum terdapat metode yang tepat untuk memilih karyawan serta belum adanya Sistem Informasi Pendukung Keputusan (SPK) untuk mempermudah dalam penilaian karyawan terbaik. Untuk meningkatkan kwalitas pelayanan pada PT. WA ini adapun kriteria penilaiannya adalah absensi, tanggung jawab, kerjasama, scoreboard penjualan (penjualan produk unggulan), serta kerapian berpakaian dari karyawan tersebut.
Penilaian merupakan suatu proses dalam memberikan atau memutuskan nilai kepada objek tertentu didasarkan suatu kriteria tertentu[5]. Penilaian Karyawan pada PT. WA perlu didukung dengan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) atau yang biasa disebut dengan Decision Support System (DSS) merupakan suatu  sistem  intraktif  yang  membantu dalam  pemilihan keputusan dengan alternatif -alternatif yang didapatkan dari  hasil pengolahan data,  informasi dan perancangan model[6]sedangkan pendapat lain mengenai DSS adalah sebuah sistem dengan tujuan untuk memudahkan dan mendukung dan dijadikan alat bantu bagi  para pengambil keputusan majerial dalam situasi pengambilan keputusan semi terstuktur (memperluas kapabilitas pengambi keputusan)[7]. Adapun sasaran yang harus dicapai oleh SPK adalah sistem harus bisa mendukung manajer dalam menghasilkan keputusan untuk menyelesaikan masalah semi terstuktur, sistem harus bisa meningkatkan dalam efektivitas pengambilan keputusan, sistem harus bisa mendukung manajer, bukan mencoba menggantikan[8].
Metode yang akan digunakan untuk membantu dalam pengambilan keputusan pada PT. WA yaitu Analytical Hierarchy Process (AHP), dikarenakan metode AHP dapat mengurutkan alternatif keputusan serta memilih alternatif yang terbaik dari beberapa kriteria. Selain itu AHP mengembangkan satu nilai numerik untuk merangking dari  setiap alternatif keputusan yang ada, didasarkan sejauh mana setiap alternatif memenuhi kriteria pengambil keputusan[9] sehingga dapat dijadikan acuan dalam membantu manager ataupun HRD ( Decision Maker ) untuk mengambil keputusan karyawan terbaik. Tahapan dalam AHP adalah mulai dari menggambarkan permasalahan, menentukan prioritas dari kriteria yaitu Absensi, Tanggung  Jawab, Kerja  Sama, Scoreboard Penjualan (Penjualan Produk Unggulan) serta  Kerapian Berpakaian,  selanjutnya  adalah  dilakukan  sintesis  berpasangan  untuk  mendapatkan  nilai  prioritas, memaparkan matrik ke dalam angka desimal  tujuannya adalah mengkalikan matrik tersebut menggunakan matriksnya  sendiri,  selanjutnya  adalah  menjumlahkan  hitungan  dari  proses  perkalian  matriks, menjumlahkan matrik normalisasi (baris), kemudian membagi tiap jumlah baris dengan nilai akhir baris, hasil rata-rata nilai tersebut disebut dengan eigenvector, tahap terakhir adalah resume nilai eigenvector .
Berdarsarkan latar belakang yang sudah diuraikan di atas, maka pada penelitian ini perlu dibuatkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan dalam pemilihan Karyawan Toko Terbaik dengan menggunakan metode AHP ( Analytical Hierarchy Process), dengan adanya sistem pendukung keputusan ini diharapkan nantinya bisa dijadikan acuan secara objektif serta tidak lagi  dilakukan secara manual sehingga bisa mempermudah manajerial dalam pemilihan karyawan terbaik serta hasil akhir bisa dilakukan evaluasi untuk perbaikan pinhak internal perusahaan.

## II. LANDASAN TEORI
Adapun penelitian terdahulu yang mendukung dalam penelitian ini  adalah Penelitian Fu’Adi dengan judul Sistem Pendukug Keputusan menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk Pemilihan Karyawan Terbaik pada Toko Sepatu Saman Shoes, adapun kriteria penilaiannya adalah Kerajinan, Tanggung  jawab, kerapian Packing serta  komunikasi.  Tujuan penelitian ini  adalah agar diperoleh rekomendasi keputusan yang lebih objektif untuk pemilihan karyawan terbaik setiap bulannya serta akan bisa memotivasi karyawan dalam meningkatkan kinerjanya  [3]. Selanjutnya Penelitian yang dilakukan oleh Wijaya dan Mesran dengan judul Penerapan Metode AHP dan VIKOR dalam pemilihan karyawan Berprestasi. Pada penelitian ini dijelaskan bahwa karyawan yang memiliki loyalitas tinggi serta mempunyai prestasi tentu akan berdampak positif bagi perusahaan tersebut. Oleh karena itu, karyawan merupakan salah satu asset penting dalam perusahaan, tentunya perusahaan harus menentukan karyawan terbaiknya berdasarkan kriteria penilain yang ditentukan. Dalam penelitian ini,  adapun metode yang digunakan adalah AHP.  Dalam penelitian ini  digunakan 15 alternatif dan 4  kriteria yaitu kejujuran, kehadiran, kedisiplinan, dan tanggung jawab. Dengan adanya SPK tersebut, sehingga dalam pemilihan karyawan berprestasi bisa dilakukan dengan cepat dan akurat [9]. Dari hasil analisa penelitian terdahulu, maka topik penelitian yang dilakukan adalah Sistem Informasi Pendukung Keputusan Pemilihan karyawan Toko Terbaik pada PT. Warna Abadi dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Kumpulan dari sub sistem, komponen yang saling berintraksi dan bekerjasama yang mempunyai tujuan sama agar memproleh output yang sudah ditentukan pada sebelumnya merupakan pengertian dari Sistem [10]. Pendapat lain mengenai sistem adalah sistem menggambarkan suatu kejadian dan kesatuan yang nyata adalah suatu objek nyata atau sekumpulan elemen-elemen yang saling berintraksi satu sama lainnya untuk mencapai tujuan tertentu [11].  Sistem Pendukung Keputusan merupakan suatu sistem yang berbasis komputer  yang tujuannya adalah untuk mempermudah dalam pengambil keputusan dengan memanfaatkan data dan model tertentu dalam memecahkan berbagai permasalahan yang tidak terstruktur [12]. Salah satu kelebihan dari SPK  yaitu sebagai alternative pendukung dalam pencarian solusi dari berbagai permasalahan yang komplek, sehingga nantinya bisa meminimalisir dari biaya dan sumber daya [13].

## III. METODE PENELITIAN
Adapun tahapan-tahapan dalam penelitian ini yaitu: 1. Persiapan
1) Tahap awal dimulai dari menentukan dari topik penelitian
2) Melakukan observasi serta  studi literature dengan membaca artikel, jurnal dan buku referensi mengenai penilaian, SPK.
3) Merumuskan permasalahan dari penelitian yang dilakukan.
4) Menentukan tujuan penelitian, yaitu target yang ingin dicapai dari penelitian ini.
5) Membuat metodelogi penelitian yang akan digunakan dalam penelitian ini.
2. Mengambil data pada PT. Warna Abadi Pengumpulan data pada PT. Warna Abadi dilakukan dengan beberapa tahapan sebagai berikut:
1) Melaksanakan penggalian data-data yang dibutuhkan berkaitan dengan masalah sesuai dengan tujuan penelitian.
2) Melaksanakan diskusi terhadap objek penelitian yaitu Human Recource Manager ( Decision Maker ).
3) Menentukan  kriteria  dan  alternatif , sehingga  nantinya bisa  menentukan  metode  yang  untuk digunakan.
3. Melaksanakan pengambilan data.
4. Sistem Pendukung Keputusan untuk karyawan terbaik PT. Warna Abadi

## TELSINAS
Dalam tahap pembuatan sistem Pendukung Keputusan akan digunakan teknik AHP. AHP membantu dalam pemilihan alternatif berdasarkan kriteria Absensi, Tanggung Jawab, Kerjasama, Scoreboard penjulan serta Kerapian Berpakaian[2] serta AHP dalam penerapannya telah dibuat beberapa prinsip dasar AHP, serta menggunakan perbandingan berpasangan untuk mengevaluasi kriteria dan alternatif yang ada untuk menghasilkan keputusan terbaik. Tahapan-tahapan dalam metode AHP yaitu:
1) Menggambarkan permasalahan serta memberikan solusi.
2) Menentukan prioritas unsur-unsur dengan cara membandingkan unsur-unsur secara berpasangan pada skala (bandingkan unsur-unsur menurut kriteria yang ditentukan).
3) Kemudian tampilkan matriks dalam desimal. Melakukan sintesis perbandingan berpasangan, agar mendapatkan masing-masing prioritas. Lalu nilai tersebut dimasukan ke dalam matrik.
Adapun untuk dalam metode AHP Bobot nilai dihitung dengan langkah bebagai berikut:
1) Memaparkan matrik kedalam angka desimal.
2) Mengkalikan matrik tersebut menggunakan matriksnya sendiri.
3) Menjumlahkan hitungan dari proses perkalian matriks
4) Menjumlahkan matrik normalisasi (baris), kemudian membagi tiap jumlah baris dengan nilai akhir baris. Hasil rata-rata nilai tersebut disebut dengan eigenvector.
5) Nilai λ  maks dengan cara menjumlahkan nilai hasil perkalian antara hasil penjumlahan seluruh bilangan pada setiap kolom matriks dengan nilai rerata hasil sintesis setiap barisnya secara berurutan.
6) Kemudian Resume nilai eigenvector.
Selanjutnya pengukuran perhitungan Consistency Index (CI) dengan rumus:
𝐶𝐼 = (λ Maks − N) (N−1) (1)
Dengan:
N adalah banyaknya elemen (kriteria)
Kemudian menjumlahkan Ratio Konsistensi (CR) menggunakan rumus:
𝐶𝑅 = 𝐶𝐼 𝐼𝑅 (2) Dengan:
CR adalah Concictency Ratio CI adalah Consistency Index, dan IR adalah Indeks Random Concictency (dengan melihat tabel IR). Apabila hasil dari Concictency Ratio (CR) >10% atau 0,1, maka kuesioner harus diulang kembali. tetapi jika hasil Concictency Ratio (CR)  <=  0,1, maka hasil perhitungan sudah dapat diputuskan benar. Kemudian dilakukan pemilihan alternatif yang terbaik dari hasil perangkingan yang dipero leh dari alternatif yang ada [14].
5. Kesimpulan dan Saran
Pada tahapan terakhir akan ditarik kesimpulan dari hasil penelitian yang sudah dilakukan serta saran bagi penelitian selanjutnya. Adapun tahap dalam penelitian ini seperti pada Gambar 1
Gambar 1 Prosedur Penelitian

## IV. PEMBAHASAN
1. Menu Alternatif
Mula Menetukan Topik Penelitian Observasi dan Studi Literatur Merumuskan Permasalahan Menentukan Tujuan
Membuat Metodelogi yang akan digunakan
Mengumpulkan data kriteria dan
alternatif Analisis Hasil pengolahan Data Mengambil Kesimpulan hasil penilaian Selesai

## TELSINAS
Volume 6, No. 2 September  2023 e-ISSN 2621-5276 (online)
Gambar 2 Menu Alternatif , digunakan untuk mengatur alternatif apa saja yang akan digunakan sebagai objek perbandingan di metode AHP.

## 2. Menu Kriteria

## Gambar 3 Menu Kriteria
Gambar 3 Menu Kriteria digunakan untuk mengatur kriteria atau aspek pendukung perhitungan AHP  untuk  menentukan  alternatif  terbaik  dalam  pemrosesan  perhitungan  perbandingan  antar setiap alternatifnya.

## 3. Nilai Bobot Kriteria

## Gambar 4 Nilai Bobot Kriteria
Gambar  4  Nilai  Bobot  Kriteria ,  digunakan  untuk  mengatur  tingkat  kepentingan  AHP perbandingan antar kriteria menggunakan aspek Tingkat kepentingan yang bernilai  1-9.

## TELSINAS

## 4. Nilai Bobot Alternatif

## Gambar 5 Nilai Bobot Alternatif
Gambar 5 Nilai Bobot Alternatif Digunakan untuk mengatur nilai perbandingan antar alternatif berdasarkan aspek atau kriteria  yang sudah ditentukan. Menu ini sama  denga nilai  bobot kriteria menggunakan  aspek  perbandingan dengan nilai  1 – 9. Nantinya hasil  dari nilai  bobot alternatif digunakan untuk menentukan perangkingan  menggunakan perhitungan metode ahp

## TELSINAS
Volume 6, No. 2 September  2023 e-ISSN 2621-5276 (online)

## 5. Perhitungan Perbandingan Kriteria

## TELSINAS

## TELSINAS

## TELSINAS
Gambar 6 Matrik Perbandingan Alternatif

## TELSINAS

## 6. Hasil Akhir

## Gambar 7 Hasil Akhir Perhitungan
Gambar 7 Hasil Akhir Perhitungan, peringkat tertinggi diperoleh oleh kode alternative A02 dengan nilai 0.306, urutan kedua yaitu kode alternative A01 dengan nilai 0.302,  Urutan ketiga kode A04 dengan nilai 0,222 dan terakhir adalah kode A03 dengan nilai 0.17

## V. SIMPULAN
Dari hasil penelitian, kriteria penilaian serta bobot prioritas akan diinputkan oleh admin (HRD) dimana kriteria penilaian yaitu Absensi, Tanggung Jawab, Kerjasama, Scoreboard Penjualan (Penjualan Produk  Unggulan),  Kerapian  Berpakaian,  dimana  pemberian  nilai  prioritas  antar  kriteria,  akan menghasilkan nilai eigen vector yang akan dijadikan sebagai bobot kriteria dan pemberian nilai prioritas pada masing-masing karyawan berdasarkan kriteria yang ada, yang menjadi bobot nilai karyawan dikalikan dengan bobot setiap kriteria, maka diperoleh Nilai Karyawan Terbaik kode A02 dengan nilai 0.306 serta peringkat terakhir dengan kode karyawan A03 dengan nilai 0,17. Dari Sistem Pemilihan Karyawan Terbaik tersebut,  bisa  dijadikan  kebijakan  perusahaan  sebagai  acuan  oleh  bagian Decision  maker dalam pengambilan keputusan, secara objektif dan pemilihan tidak dilakukan secara manual lagi sehingga bisa meminimalisir biaya   dan lebih efektif .   Bagi peneliti selanjutnya, agar melakukan penelitian dengan metode yang lain, sehingga hasilnya penelitian yang beranekaragam dan hasilnya bisa dibandingkan.

## VI. DAFTAR PUSTAKA
[1] R.  Sutjiadi, “Perancangan Sistem Informasi Manajemen Tugas Akhir Pada Institut Informatika Indonesia Menggunakan Metode Incremental” TELSINAS , vol. 2, p. 153, 2022.
[2] R.  dkk  Januardi, “Persepsi  Pengguna  Dalam  Mengukur Kinerja  Operasi Konstuksi Berbasis Sampling Menggunakan Analytical Hierarchy Process,” TELSINAS , vol. 2, p. 113, 2023.
[3] I. D. A. Fu’Adi, “Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Untuk Pemilihan Karyawan Terbaik Pada Toko Sepatu Saman Shoes,” RADIAL , vol. 9, pp. 265–280, 2021.
[4] Toko  Cat  Citra  Warna,  “Visi  Misi  Toko  Cat  Citra  Warna,”  2023.  [Online].  Available: https://www.tokocatcitrawarna.com/about. [Accessed: 01-Dec-2023].
[5] N. Sudjana, Penilaian Hasil Proses Belajar Mengajar . Bandung: PT. Remaja Rosdakarya, 2016.

## TELSINAS
Volume 6, No. 2 September  2023 e-ISSN 2621-5276 (online)
[6] S. Aisyah, “Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Analisis Kelayakan Pada Perusahaan Leasing Siti Aisyah,” J. Teknovasi , 06(1), 1–16 , no. 2540–8389, 2019.
[7] D. Jatmiko Aditya Dwi, “Implementasi Logika Fuzzy Untuk Sistem Pendukung Keputusan (Studi Kasus Di Toko Komputer Mascom Sukoharjo),” J. Gaung Inform. , vol. Volume 9 N, no. No Issn 2721-2900, p. hal 12-22, 2016.
[8] D. Jeffrey A. Hoffer, “Managing Information Technology,” New Jersey, 2002.
[9] & M. Wijaya, I., “Penerapan Metode AHP dan VIKOR Dalam Pemilihan Karyawan Berprestasi,” p. A, 301–309, 2019.
[10]  S. Mulyani, Metode Analisis dan Perancangan Sistem . Bandung:Abdi SisteMatika, 2016.
[11]  H. . Jogiyanto, Analisa dan Desain Sistem Informasi: Pendekatan Terstruktur Teori dan Praktik Aplikasi Bisnis . ANDI: Yogyakarta, 2005.
[12]  M.  F.  Susilowati,  T.,  &  Hidayatullah, “Metode  Analitical  Hierarchy Process  (AHP)  Dalam Penentuan Lokasi Home Industri Di Kabupaten Pringsewu,” J. Manag. Sist. Inf. Dan Teknol. , no. 9(2088-5555), 20, 2019.
[13]  B.  W.  Sari,  “Perbandingan Metode  Profile  Matching  Dan  Simple  Additive Weighting  Pada Penentuan Jurusan Siswa Kelas X SMA N 2 Ngaglik,” JDASI , vol. 16, n, 2015.
[14]  D.  Nurazizah, “Penerapan Metode Time-Cost Trade-Offdalam Optimalisasi Biaya dan Jadwal Proyek Laboratorium Dasar Universitas Samudra,” J. Ilm. TELSINAS , vol. Volume 6, no. e-ISSN 2621-5276 (online), 2023.