## Jurnal Litbang Provinsi Jawa Tengah

## Analisis Korelasi Sektor Pertanian Terhadap Persentase Tingkat Kemiskinan dan Ketimpangan di Kabupaten Jepara
Correlation Analysis of Agricultural Sector to The Percentage of Poverty and Inequality in
Jepara Regency

## Anatansyah Ayomi Anandari
Pusat Pengembangan dan Pemberdayaan Pendidik dan Tenaga
Kependidikan Matematika (PPPPTK Matematika) Direktorat Jenderal Guru dan Tenaga Kependidikan Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi Info Artikel Abstrak Diterima  : 22 Nopember 2021
Direvisi   : 7 April 2022
Disetujui : 25 Mei 2022
Kata kunci:
Kabupaten Jepara Kemiskinan dan Ketimpangan Korelasi Rank Spearman Sektor Pertanian Peranan  sektor  pertanian  di  dalam  pembangunan  ekonomi sangat  penting  dikarenakan  sebagian  besar  masyarakat  di Kabupaten  Jepara  bergantung  pada  sektor  tersebut.  Penelitian ini  bertujuan  untuk  menganalisis  hubungan  antara  sektor pertanian  terhadap  persentase  tingkat  kemiskinan  dan ketimpangan di Kabupaten Jepara. Data yang digunakan adalah data  laju  pertumbuhan  Produk  Domestik  Regional  Bruto (PDRB)  Kabupaten  Jepara  atas  dasar  harga  konstan  menurut lapangan usaha (persen) dan persentase penduduk miskin pada tahun  2011-2020.  Metode  analisis  data  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  yaitu  analisis  korelasi  Rank  Spearman. Berdasarkan  hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  nilai koefisien  korelasi  sebesar  0,733  yang  berarti  variabel  sektor pertanian  memiliki  hubungan  secara  signifikan  terhadap persentase  tingkat  kemiskinan  dan  ketimpangan  di  Kabupaten Jepara.

## Abstract
Keywords:
Jepara Regency Poverty and Inequality Spearman Rank Correlation Agricultural Sector
Corresponding Author: Anatansyah Ayomi Anandari Anatanayomiii@gmail.com +6283805345421
The role of the agricultural sector in economic development is very important because most people in Jepara Regency depend on  this  sector.  This  study  aims  to  analyze  the  relationship between  the  agricultural  sector  to  the  percentage  of  poverty and inequality in Jepara Regency. The data used is data on the growth  rate  of  the  Gross  Regional  Domestic  Product  (GRDP) of  Jepara  Regency  on  the  basis  of  constant  prices  by  business field (percent) and the percentage of poor people in 2011-2020. The  data  analysis  method  used  is  Spearman  Rank  correlation analysis.  Based  on  the  results  of  the  study,  the  correlation coefficient  value  is  0,733,  which  means  that  the  agricultural sector  variable  has  a  significant  relationship  with  the percentage of poverty and inequality in Jepara Regency..

## PENDAHULUAN
Pembangunan  pada  dasarnya  memiliki tujuan  untuk  menciptakan  kemakmuran  dan mengurangi  angka  kemiskinan.  Kemiskinan menjadi masalah yang utama terjadi di setiap daerah,  termasuk  Kabupaten  Jepara.  Jepara merupakan  salah  satu  kabupaten  di  Provinsi
Jawa  Tengah  yang  terletak  di  5°43’20,67” sampai  6°47’25,83”  Lintang  Selatan  dan 110°9’48,02”  sampai  110°58’37,40”  Bujur Timur. Kemiskinan sebagai persoalan mendasar  yang  harus  menjadi  perhatian pemerintah.  Pemerintah  telah  berusaha  keras menurunkan  angka  kemiskinan  di  berbagai
daerah  dengan  berbagai  program  pro  rakyat. Penduduk  dikategorikan  miskin  apabila mereka  yang  memiliki  rata-rata  pengeluaran per  kapita  per  bulan  di  bawah  garis kemiskinan.  Garis  kemiskinan  di  Kabupaten Jepara  tahun  2019  mencapai  386.693 rupiah/kapita/bulan, jumlah tersebut meningkat  dibandingkan  tahun  sebelumnya yaitu  sebesar  371.296  rupiah/kapita/bulan. Secara  persentase,  jumlah  penduduk  miskin pada  tahun  2018  sebesar  7,00  persen  turun menjadi 6,66 persen pada tahun 2019.
Berdasarkan Produk Domestik
Regional  Bruto  (PDRB)  atas  dasar  harga berlaku  selama  tahun  2020  perekonomian Kabupaten  Jepara  mencapai  Rp.30.168,60 miliar  sedangkan  atas  dasar  harga  konstan 2010 mencapai Rp.20.969,88 miliar.
Sehingga dapat dikatakan ekonomi
Kabupaten Jepara pada tahun 2020 mengalami
kontraksi 1,94 persen.
Berdasarkan  lapangan  usaha,  pertumbuhan tertinggi  dicapai  oleh  lapangan  usaha informasi  dan  komunikasi  sebesar  25,37 persen.  Sedangkan  pada  sisi  pengeluaran, sebagian  besar  komponennya  mengalami kontraksi  dimana  komponen  ekspor  dan impor  mengalami  kontraksi  paling  dalam. Struktur  ekonomi  Kabupaten  Jepara  pada tahun  2020  dari  sisi  lapangan  usaha  masih tetap didominasi oleh lapangan usaha industri pengolahan  yaitu  sebesar  34,86  persen, sedangkan  sisi  pengeluaran  didominasi  oleh Komponen  Pengeluaran  Konsumsi  Rumah Tangga  (PKRT)  mencapai  sebesar  86,70 persen (BPS Kabupaten Jepara, 2021).
Sebagian  besar  mata  pencaharian masyarakat  Jepara  adalah  petani  sehingga sektor  pertanian  sangat  penting  untuk dikembangkan.  Sektor  pertanian  dianggap sangat  penting  dikarenakan  sektor  pertanian memiliki  banyak  peranan.  Peranan  sektor pertanian pada pembangunan ekonomi terletak  dalam  hal  menyediakan  surplus pangan yang semakin besar kepada penduduk yang kian meningkat, meningkatkan permintaan akan produk industri, menyediakan  penghasilan  devisa  untuk
impor  barang  modal  bagi  pembangunan melalui ekspor hasil pertanian, dan meningkatkan pendapatan desa untuk dimobilisasi  pemerintah  serta  memperbaiki kesejahteraan  masyarakat.  Timmer  (2005) menyatakan  bahwa  saatnya  kita  kembali  ke pertanian untuk pembangunan ekonomi suatu bangsa, mengingat pentingnya sektor pertanian bahkan untuk mengatasi kemiskinan.
Produksi  padi  di  Kabupaten  Jepara pada  tahun  2019  mengalami  penurunan  1,05 persen demikian pula sebagian besar tanaman pangan  lainnya  juga  mengalami  penurunan produksi.  Tanaman  pangan  yang  mengalami peningkatan  produksi  hanya  pada  tanaman jagung.  Produksi  jagung  meningkat  35,3 persen dari 53.117 ton menjadi 71.882 ton di tahun  2019.  Sektor  peternakan  di  Kabupaten Jepara  terdapat  kambing  dan  sapi  potong yang  merupakan  ternak  dengan  jumlah populasi  cukup  banyak  mencapai  64.822 ekor  kambing  dan  50.556  ekor  sapi  potong. Selain  itu,  domba  juga  memiliki  populasi cukup  besar  yaitu  sebanyak  26.577  ekor  di tahun  2019.  Sebagai  daerah  dengan  potensi laut,  produksi  sektor  perikanan  juga  sangat potensial untuk dikembangkan. Sektor perikanan  laut  merupakan  salah  satu  sektor yang  cukup  penting  dalam  perekonomian  di Kabupaten  Jepara.  Produksi  ikan  laut  basah pada  tahun  2019  mengalami  peningkatan dibandingkan  dengan  tahun  sebelumnya, yaitu  dari  8.427  ton  di  tahun  2018  menjadi 10.208 ton.
Kontribusi  sektor  pertanian  dalam pembangunan ekonomi suatu negara memiliki  posisi  yang  sangat  penting.  Secara nyata,  peran  sektor  pertanian  menjadi tumpuan  pembangunan  ekonomi  nasional pada  masa  krisis  dan  pemulihan  ekonomi maka  perlu  didukung  secara  konsisten dengan mengembangkan ekonomi. Kontribusi  sektor  pertanian  di  Kabupaten Jepara  sangat  penting  dikarenakan  sebagian besar  masyarakat  menggantungkan  hidupnya pada sektor ekonomi tersebut. Gadang (2010) menyampaikan bahwa peran pertanian
Jurnal Litbang Provinsi Jawa Tengah, Vol. 20, No.1, Juni 2022, hal. 53 - 64
sebagai  tulang  punggung  perekonomian terbukti  tidak  hanya  pada  situasi  normal, tetapi  terlebih  pada masa krisis. Berdasarkan penjelasan  tersebut,  maka  rumusan  masalah untuk  penelitian  ini  adalah  bagaimana hubungan  antara  sektor  pertanian  terhadap persentase tingkat kemiskinan dan ketimpangan di Kabupaten Jepara. Penelitian ini  bertujuan  untuk  menganalisis  hubungan antara  sektor  pertanian  terhadap  persentase tingkat  kemiskinan  dan  ketimpangan  di Kabupaten Jepara.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  merupakan  penelitian kualitatif  dengan  metode  studi  literatur  dan studi terapan yang berarti penulis mempelajari berbagai sumber tertulis mengenai  masalah  yang  dibahas.  Metode pengumpulan  data  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  yaitu non-participant  observer dimana  peneliti  hanya  mengamati  data  yang telah  tersedia  tanpa  ikut  menjadi  bagian  dari suatu  sistem  data.  Objek  penelitian  adalah data  sekunder  yang  diperoleh  dari  publikasi laporan tahunan Badan  Pusat  Statistik  (BPS) Kabupaten  Jepara  yang  berisi  gambaran statistik  lengkap  mengenai  kondisi  geografi, perekonomian,  sosial  di  Kabupaten  Jepara dan sebagainya.
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian ini  adalah  data  sekunder  yaitu  data  yang diperoleh  atau  dikumpulkan  dari  sumber- sumber  yang  telah  ada  mengenai  data  sektor pertanian,  kemiskinan  dan  ketimpangan  di Kabupaten Jepara tahun 2011-2020. Variabel-variabel  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  yaitu  laju  pertumbuhan  PDRB Kabupaten  Jepara  atas  dasar  harga  konstan menurut  lapangan  usaha  (persen)  dan persentase penduduk miskin. Untuk menganalisis  hubungan  sektor  pertanian terhadap  persentase  tingkat  kemiskinan  dan ketimpangan di Kabupaten Jepara, digunakan metode  analisis  korelasi  Rank  Spearman. Data pada penelitian ini  diolah  menggguna- kan  analisis  deskriptif    kuantitatif.  Teknik
kuantitatif merupakan analisis yang menggunakan angka serta perhitungan statistik  korelasi  rank  Spearman  guna menguji suatu hipotesis.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Perekonomian Jepara berdasarkan besaran  Produk  Domestik  Regional  Bruto (PDRB)  atas  dasar  harga  berlaku  selama tahun  2020  mencapai  Rp  30.168,60  miliar sedangkan  atas  dasar  harga  konstan  2010 mencapai  Rp  20.969,88  miliar.  Oleh  karena itu,  ekonomi  Jepara  pada  tahun  2020 mengalami kontraksi 1,94 persen.
Produk Domestik Regional (PDRB)

## Menurut Lapangan Usaha
Produk  Domestik  Regional  Bruto (PDRB)  merupakan  nilai  tambah  bruto  dari seluruh barang dan jasa  yang dihasilkan dari berbagai  aktivitas  ekonomi  di  suatu  wilayah dalam  waktu  satu  tahun.  Nilai  PDRB  di Kabupaten  Jepara  atas  dasar  harga  berlaku maupun atas dasar harga konstan menunjukkan peningkatan di setiap tahunnya.  Kenaikan  PDRB  atas  dasar  harga berlaku mencerminkan peningkatan produksi barang  dan  jasa  yang  dihasilkan  di Kabupaten Jepara, akan tetapi masih dipengaruhi  oleh  faktor  kenaikan  harga  atau inflasi.
Sedangkan untuk peningkatan produksi barang  dan  jasa  secara  nyata  tanpa dipengaruhi  faktor  inflasi  dicerminkan  oleh kenaikan  PDRB  atas  dasar  harga  konstan. Peningkatan  produktivitas  ini  merupakan pertumbuhan  ekonomi  dimana  pada  tahun 2019  pertumbuhan  ekonomi  di  Kabupaten Jepara  sebesar  6,02  persen,  meningkat dibanding  tahun  sebelumnya  yaitu  sebesar 5,85  persen.  Tiga  pilar  penting  penyangga perekonomian  Kabupaten  Jepara  dipegang oleh  kategori  industri  pengolahan  disusul oleh kategori perdagangan dan reparasi mobil dan  sepeda  motor,  serta  kategori  pertanian, kehutanan, dan perikanan.
Tabel 1. Laju Pertumbuhan PDRB Atas Dasar Harga Berlaku Menurut Lapangan Usaha di Kabupaten Jepara (%) Lapangan Usaha 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan; 18,02 7,4 11,46 6,2 9,4 4,3 1,9 5,45 3,8 5,6 Industri Pengolahan; 13,48 10,7 11,03 14,3 11,04 8,8 7,8 9,33 7,5 0,4 Perdagangan: Reparasi Mobil dan Sepeda Motor; 9,38 7,9 8,09 6,3 8,7 8,2 8,5 7,99 8,2 -3,5 Informasi dan Komunikasi; 13,23 12,4 10,38 17,2 10,8 8,5 19,4 14,02 12,8 25,8 Jasa Perusahaan; 13,94 11,4 18 11,2 14,9 14,9 13,4 12,46 16,5 -4,7 Jasa lainnya 5,61 1,4 11,13 15,9 6,2 13,9 8,9 9,11 9,9 -1,2
Sumber : BPS Kabupaten Jepara (2021)
Perekonomian  Jepara  tahun  2020 mengalami  kontraksi  sebesar  1,94  persen dibandingkan  pada  tahun  2019.  Sebagian besar  lapangan  usaha  terkontraksi,  dimana transportasi  dan  pergudangan  mengalami kontraksi  mencapai  29,21  persen  sedangkan
Informasi dan Komunikasi merupakan lapangan usaha yang mengalami pertumbuhan  tertinggi  sebesar  25,37  persen dan  diikuti  dengan  Pengadaan  Air  dan Pengelolaan Limbah sebesar 6,71 persen.
Gambar 1 . Pertumbuhan Lapangan Usaha Tahun 2020 Struktur perekonomian Jepara menurut lapangan  usaha  tahun  2020  didominasi  oleh empat  lapangan  usaha  utama  yaitu:  Industri
Pengolahan,  Perdagangan  Besar-Eceran  dan Reparasi  Mobil-Sepeda  Motor,  Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan, dan Konstruksi.
Gambar 2. Struktur Perekonomian Jepara menurut Lapangan Usaha pada Tahun 2020
Penduduk  miskin  di  Kabupaten  Jepara menunjukkan  tren  menurun  baik  secara jumlah  maupun  presentase,  kecuali  pada tahun  2020.  Jumlah  penduduk  miskin  pada tahun  2011  tercatat  sebesar  10,32  persen. Angka  ini  terus  menurun  hingga  menjadi
6,66 persen di tahun 2019 namun mengalami
kenaikan  menjadi  7,17  persen  pada  tahun 2020.  Hal  ini  membutuhkan  perhatian  lebih mengingat kompleksnya masalah kemiskinan  yang  secara  langsung  dapat mempengaruhi  perkembangan  di  suatu daerah. Tabel 2 . Persentase Penduduk Miskin di Kabupaten Jepara Tahun 2011-2020 Tahun Persentase Kemiskinan Kabupaten Jepara (%) 2011 10,32 2012 9,38 2013 9,23 2014 8,55 2015 8,5 2016 8,35 2017 8,12 2018 7,00 2019 6,66 2020 7,17 Sumber: BPS Kabupaten Jepara (2021 Perkembangan  angka  kemiskinan  di Jepara  dari  tahun  2010  sampai  tahun  2019 cenderung mengalami tren menurun. Penurunan  terbesar  terjadi  pada  periode 2017-2019  yaitu  sebesar  1,12  persen  pada tahun  2018  dan  sebesar  0,34  persen  pada
tahun  2019.  Pada  tahun  2020  terjadi peningkatan angka kemiskinan yakni sebesar 0,51  persen  dibandingkan  dengan  tahun 2019.  Perkembangan  kemiskinan  di  Jepara dari  tahun  2010  sampai  dengan  2020 ditunjukkan pada gambar berikut.
Gambar 3. Jumlah dan Persentase Penduduk Miskin Jepara Tahun 2010–2020 Sumber: Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) Jumlah penduduk miskin di
Kabupaten  Jepara  pada  bulan  Maret  2020 adalah  91.144  orang.  Jumlah  tersebut mengalami  peningkatan  sebesar  7.674  orang dibandingkan  bulan  Maret  2019.  Selama sepuluh  tahun  terakhir,  penurunan  terbesar terjadi pada tahun 2018 yakni sebesar 12.500 orang  dibandingkan  dengan  tahun  2017. Persentase  penduduk  miskin  pada  bulan Maret  2020  adalah  7,17  persen,  mengalami peningkatan  sebesar  0,51  persen  terhadap bulan Maret 2019.
Penurunan  dan  peningkatan  jumlah penduduk miskin di Kabupaten Jepara selain
disebabkan  oleh  kondisi  perekonomian rumah  tangga  juga  dapat  disebabkan  oleh naik  dan  turunnya  Garis  Kemiskinan.  Garis Kemiskinan  digunakan  sebagai  batas  untuk mengelompokkan  penduduk  menjadi  miskin atau  tidak  miskin.  Penduduk  dikategorikan sebagai miskin jika memiliki pengeluaran per kapita per bulan di bawah Garis Kemiskinan. Garis  Kemiskinan  Kabupaten  Jepara  pada tahun 2020 menduduki peringkat kedua belas tertinggi di antara kabupaten/kota di Provinsi Jawa  Tengah.  Garis  Kemiskinan  Kabupaten Jepara juga lebih tinggi dibandingkan dengan Garis  Kemiskinan  Provinsi  Jawa  Tengah.
Gambar 4. Grafik Persentase Penduduk Miskin 2016-2020
Pada  Maret  2020,  Garis  Kemiskinan meningkat  sebesar  5,27  persen  atau  sebesar Rp 20.363,00 terhadap Maret 2019, yaitu dari Rp386.693,00  per  kapita  per  bulan  menjadi Rp  407.056,00  per  kapita  per  bulan. Peningkatan tersebut
lebih besar
dibandingkan  dengan  peningkatan  pada Maret  2019  terhadap  Maret  2018  yang awalnya  adalah Rp371.296,00 per kapita per bulan  menjadi  Rp386.693,00  per  kapita  per bulan.
Peningkatan jumlah penduduk miskin di  Jepara  disebabkan  oleh  dampak  dari COVID-19  yang  juga  dialami  oleh  daerah yang  lainnya.  Namun  apabila  ditinjau berdasarkan  perbandingan  antar  daerah, Kabupaten  Jepara  termasuk  daerah  dengan persentase  penduduk  miskin  yang  terus menurun. Pada tahun 2018, Jepara menduduki  posisi  kelima  terendah  di  Jawa Tengah kemudian pada tahun 2019
menduduki  peringkat  keempat  terendah  di Jawa  Tengah  dan pada  tahun  2020 menduduki peringkat ketiga terendah.
Indeks Kedalaman Kemiskinan dan Keparahan Kemiskinan
Kemiskinan tidak cukup hanya dilihat melalui  jumlah  dan  persentase  penduduk miskin  namun  perlu  dilihat  juga  tingkat
keparahan dan tingkat kedalaman kemiskinan.  Hal  tersebut  karena  dalam menuntaskan kemiskinan tidak hanya menurunkan  jumlah  penduduk,  tetapi  juga perlu menurunkan kedalaman dan keparahan kemiskinannya.
Perkembangan  Indeks  Kedalaman Kemiskinan dan Keparahan Kemiskinan dari Maret 2010 hingga Maret 2020 memiliki tren menurun  Indeks  Kedalaman  Kemiskinan mengalami  penurunan  sangat  tajam  terjadi pada  tahun  2016,  yaitu  menurun  sebesar  0,6 terhadap  tahun  2015.  Indeks  Keparahan Kemiskinan  mengalami  penurunan  sangat tajam  terjadi  pada  tahun  2016,  yakni menurun sebesar 0,18 terhadap tahun 2015.
Pada  Maret  2020,  Indeks  Kedalaman Kemiskinan  (P1)  dan  Indeks  Keparahan Kemiskinan  (P2)  mengalami  penurunan dibandingkan  dengan  Maret  2019.  Pada Maret  2019,  Indeks  Kedalaman  Kemiskinan (P1)  adalah  sebesar  0,64  dan  pada  Maret 2020  adalah  sebesar  0,60.  Untuk  Indeks Keparahan  Kemiskinan  (P2),  pada  Maret 2019  adalah  sebesar  0,10  dan  pada  Maret 2020  adalah  sebesar  0,07.  Perkembangan Indeks  Kedalaman  Kemiskinan  (P1)  dan Indeks Keparahan Kemiskinan (P2) dijelaskan pada gambar berikut.

## Jurnal Litbang Provinsi Jawa Tengah
Gambar 5. Indeks Kedalaman Kemiskinan dan Keparahan Kemiskinan Jepara Sumber : Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas)
Indeks  Kedalaman  Kemiskinan  dan Indeks  Keparahan  Kemiskinan  Kabupaten Jepara  yang  menurun  dari  tahun  2019  ke tahun  2020  menunjukkan  bahwa  keadaan kualitas  penduduk  miskin  di  Jepara  pada tahun  2020  lebih  baik  daripada  tahun  2019. Dengan  demikian,  dapat  diketahui  bahwa rata-rata  pengeluaran  penduduk  miskin  di Jepara semakin mendekati Garis Kemiskinan dan  dengan  turunnya  Indeks  Keparahan Kemiskinan  maka  dapat  diketahui  bahwa ketimpangan  pengeluaran  penduduk  miskin di Jepara semakin rendah.
Indeks
Kedalaman Kemiskinan
Kabupaten  Jepara  tahun  2020  menempati posisi  kedua  terendah  di  antara  seluruh kabupaten/kota  di  Provinsi  Jawa  Tengah sedangkan  Indeks  Keparahan  Kemiskinan Kabupaten Jepara pada tahun 2020
menempati urutan pertama terendah di antara seluruh  kabupaten/kota  di  Jawa  Tengah.  Hal tersebut  menunjukkan  bahwa  kemiskinan  di Jepara  lebih  baik  dari  segi  pengeluaran penduduk miskin yang semakin dekat dengan Garis  Kemiskinan  dan  segi  ketimpangan
pengeluaran  antar  penduduk  miskin  jika dibandingkan dengan kabupaten/kota lainnya di Provinsi Jawa Tengah.

## Analisis Korelasi
Analisis  korelasi  adalah  alat  statistik yang  dapat  digunakan  untuk  mengetahui derajat hubungan linear antara suatu variabel dengan  variabel  lain  (Algifari,  2009). Analisis  korelasi  bertujuan  untuk  hubungan antar variabel dan tingkat keeratan hubungannya.  Korelasi  merupakan  angka yang  dapat  menunjukkan  arah  dan  kuatnya hubungan  antar  variabel  yang  diteliti.  Arah hubungan antar variabel dapat bernilai positif atau  negatif  serta  bernilai  0  (nol)  apabila tidak  memiliki  hubungan  sama  sekali. Tingkat  keeratan  hubungan  antar  variabel dapat  dinyatakan  dengan  besarnya  nilai koefisien  korelasi  pada  fungsi  linear.  Nilai koefisien  korelasi  berada  dalam  rentang  -1 hingga  1  atau  bisa  dituliskan  dengan  (-1  ≤ 𝜌 ≤ 1).
Jurnal Litbang Provinsi Jawa Tengah, Vol. 20, No.1, Juni 2022, hal. 53 - 64
Tabel 3. Penafsiran Koefisien Korelasi No. Koefisien Korelasi Tingkat Hubungan 1. │ 𝜌 │ = 1 Sempurna 2. 0,75 ≤ │ 𝜌 │  < 1 Sangat Kuat 3. 0,5 ≤ │ 𝜌 │  < 0,75 Kuat 4. 0,25 ≤ │ 𝜌 │  < 0,5 Lemah 5. 0  < │ 𝜌 │  < 0,25 Sangat Lemah 6. │ 𝜌 │ = 0 Tidak Ada
Sumber:  Qudratullah (2013)
Menurut  Sulaiman  (2003),  korelasi Rank  Spearman  digunakan  untuk  mencari hubungan  atau  untuk  menguji  sebuah hipotesis korelasi  dari data yang mempunyai skala  variabel  minimal  berskala  ordinal (berbentuk  ranking).  Skala  yang  dapat  diuji dengan menggunakan korelasi Rank Spearman  juga  dapat  berbeda,  misalkan korelasi  antara  suatu  variabel  berskala ordinal  dan  variabel  berskala  numerik (Kurniawan  dan  Yuniarto,  2016).  Langkah awal  untuk  melakukan  perhitungan  korelasi Rank  Spearman  adalah  mengurutkan  data mulai  dari  yang  terkecil  atau  bisa  juga  dari yang  terbesar  pada  variabel  dependennya. Formula  untuk  menghitung  korelasi  Rank Spearman adalah sebagai berikut:
2 1 3 6 1 Keterangan: perbedaan ranking banyaknya observasi N i i s d r N N d N = = − − = =  Analisis korelasi menggunakan software IBM  SPSS  Statistics  21 dengan  uji korelasi Rank Spearman.
a) Hipotesis
H 0 : ρ = 0 Tidak  terdapat  korelasi  atau  hubungan secara  signifikan  antara  sektor  pertanian terhadap  persentase tingkat kemiskinan dan ketimpangan di Kabupaten Jepara H 1 : ρ ≠ 0 Terdapat  korelasi  atau  hubungan  secara signifikan antara sektor pertanian terhadap  persentase  tingkat  kemiskinan dan ketimpangan di Kabupaten Jepara
b) Taraf Signifikansi α = 5% = 0,05
c) Statistik Uji 2 1 3 6 1 Keterangan: perbedaan ranking banyaknya observasi N i i s d r N N d N = = − − = = 
Pengujian  signifikansi  koefisien  korelasi Rank Spearman dapat dihitung menggunakan uji t (jika n < 30) atau uji Z  (jika n >  30)  dengan  persamaan berikut :
• Uji t 𝑡 = 𝑟 𝑠 √𝑛−2 √1−𝑟 𝑠 2 dimana t tabel = t (n - 2) ;α
• Uji Z 𝑍 = 𝑟 𝑠 √𝑛 − 1 dimana Z tabel = Z α
d) Dasar Pengambilan Keputusan Jika  nilai  sig  < α  =  0,05 maka 0 H ditolak  sedangkan  jika  nilai  sig  ≥ α  = 0,05 maka 0 H diterima  yang  berarti tidak  terdapat  korelasi  antara  dua variabel.
Kurniawan dan Yuniarto (2016) menjelaskan  bahwa  koefisien  determinasi merupakan  proporsi  variabilitas  dalam  suatu data  yang  dihitung  berdasarkan  model statistik.  Koefisien  determinasi  dinotasikan dengan R 2 .  Nilai R 2 dapat  diinterpretasikan sebagai  besar  dari  proporsi  variabilitas  total dalam variabel respons Y yang dapat dihitung
oleh  sekumpulan  variabel  independen.  Nilai dari  koefisien  determinasi  adalah  0  ≤ R 2 ≤  1 yang berarti apabila nilai R 2 = 1 maka model yang  dihasilkan  mampu  menjelaskan  semua variabilitas  dalam  variabel Y namun  apabila nilai R 2 = 0  maka tidak ada hubungan antara variabel X dengan variabel Y . Semakin dekat nilai R 2 dengan 1 maka semakin baik tingkat kecocokan variabel dengan data yang diolah.

## Analisis Korelasi Rank Spearman
Analisis  korelasi  Rank  Spearman dilakukan  untuk  mengetahui  seberapa  erat hubungan  antara  sektor  pertanian  terhadap persentase tingkat kemiskinan dan ketimpangan  di  Kabupaten  Jepara.  Hasil pengolahan  dan  analisis  data  menggunakan SPSS versi 21 dapat dilihat pada tabel berikut ini.

## Tabel 4. Nilai Koefisien Korelasi Rank Spearman
Persentase Kemiskinan dan Ketimpangan di Kabupaten Jepara Sektor Pertanian Kabupaten Jepara Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Lapangan Usaha earman's rho Persentase Kemiskinan dan Ketimpangan di Kabupaten Jepara Koefisien Korelasi 1,000 0,733 (*) 0,794 (**) Nilai Sig. . 0,016 0,006 Sektor Pertanian Kabupaten Jepara Koefisien Korelasi 0,733 (*) 1,000 0,939 (**) Nilai Sig. 0,016 . 0,000 Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Lapangan Usaha Koefisien Korelasi 0,794 (**) 0,939 (**) 1,000 Nilai Sig. 0,006 0,000 .
* Korelasi signifikan pada level 0,05 ** Korelasi signifikan pada level 0,01
Berdasarkan output di  atas,  terdapat beberapa  angka  dengan  penjelasan  sebagai berikut:
a) Angka  0,733  menunjukkan  besarnya koefisien  korelasi  Rank  Spearman  yang menjelaskan bahwa antara sektor pertanian  memiliki  tingkat  hubungan yang  kuat  terhadap  persentase  tingkat kemiskinan dan ketimpangan di Kabupaten Jepara.
b) Berdasarkan  nilai  korelasi  0,733  maka diperoleh  nilai R 2 adalah  0,5372  yang berarti  sektor  pertanian  berhubungan terhadap  persentase  tingkat  kemiskinan dan  ketimpangan  di  Kabupaten  Jepara sebesar  53,72  persen  dan  46,28  persen sisanya  dipengaruhi  oleh  variabel  selain sektor  pertanian.  Program  peningkatan produksi  dari  sektor  pertanian  sangat perlu mendapatkan dukungan dari pemerintah  Kabupaten  Jepara  sebagai
salah  satu  bentuk  program  pengentasan kemiskinan. c) Angka  0,016  menunjukkan  tingkat signifikansi. Dikarenakan tingkat signifikansi  besarnya  kurang  dari  0,05 atau  nilai  sig  < α  =  0,05 maka 0 H ditolak  sehingga  korelasi  antara  sektor pertanian  dengan  persentase  tingkat kemiskinan dan ketimpangan di Kabupaten Jepara dinyatakan signifikan.
d) Angka  10  menunjukkan  ukuran  sampel atau banyaknya jumlah pengamatan pada penelitian  yaitu  pengamatan  dari  tahun 2011 sampai tahun 2020.
Untuk  mengetahui  korelasi  antara sektor  pertanian  dengan  kemiskinan  berarti atau  tidak,  perlu  dilakukan  pengujian signifikansi dengan melihat tingkat signifikansi  seperti  pada  tabel.  Tingkat signifikansi  dengan  nilai  0,016  yang  kurang
Jurnal Litbang Provinsi Jawa Tengah, Vol. 20, No.1, Juni 2022, hal. 53 - 64
dari  0,05  menunjukkan  terdapat  hubungan yang  berarti  antara  sektor  pertanian  dengan kemiskinan  di  Kabupaten  Jepara.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  korelasi  antara  sektor pertanian dengan kemiskinan adalah signifikan. Sudiana (2015) melakukan penelitian  dengan  memberikan  hasil  yang sama  dengan  penelitian  ini,  dimana  output
PDRB sektor pertanian berpengaruh signifikan  terhadap  kemiskinan  di  Provinsi Bali  yang  menggunakan  data  tahun  1995- 2013. Terdapat pula penelitian yang
dilakukan  oleh  Sihombing  dan  Bangun (2019),  dimana  sektor  pertanian  memiliki pengaruh  yang  erat  dan  signifikan  terhadap kemiskinan di Provinsi Sumatera Utara.

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  korelasi Rank  Spearman  yang  telah  dilakukan, diperoleh  hasil  bahwa  terdapat  korelasi  atau hubungan  secara  signifikan  antara  sektor pertanian terhadap persentase tingkat kemiskinan  dan  ketimpangan  di  Kabupaten Jepara  dibuktikan  dengan  nilai  koefisien korelasi  yang  didapatkan  sebesar  0,733. Berdasarkan  nilai  koefisien  korelasi  Rank Spearman  maka  didapatkan  nilai R 2 adalah 0,5372 yang berarti sektor pertanian berhubungan  terhadap  persentase  tingkat kemiskinan  dan  ketimpangan  di  Kabupaten Jepara sebesar 53,72 persen dan 46,28 persen sisanya  dipengaruhi  oleh  variabel  selain sektor pertanian.

## DAFTAR PUSTAKA
Algifari. 2009. Analisis Statistik Untuk Bisnis Dengan  Regresi,  Korelasi,  dan Nonparametrik . Yogyakarta: BPFE.
Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten  Jepara. 2020. Pertumbuhan Ekonomi
Kabupaten  Jepara  2020 .  Jepara: Badan Pusat Statistik.
Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten  Jepara.
2021. Jepara  Dalam  Angka  2021 .
Jepara: Badan Pusat Statistik.
Ginantie,  Bella.  2016.  Analisis  Dampak
Pertumbuhan Sektor Pertanian
Terhadap  Kemiskinan  Jawa    Timur. (Skripsi). Malang: Universitas Brawijaya. Hermawan,  Iwan.  2012.  Analisis  Eksistensi Sektor Pertanian Terhadap Pengurangan Kemiskinan di
Pedesaan  dan  Perkotaan. Mimbar . Vol. 28, No. 2, Desember 2012. Kurniawan, R dan Yuniarto B. 2016. Analisis Regresi:  Dasar  dan  Penerapannya dengan  R .  Depok:  Prenada  Media Group.
Niara,  Ayu,  Zulfa,  Andria.  2019.  Pengaruh Kontribusi  Sektor  Pertanian  dan Industri  Terhadap  Kemiskinan  di Kabupaten  Aceh  Utara. Jurnal Ekonomi Regional Unimal . Vol. 02, No. 01, April 2019. Octaviannie,  Hanna Haifa. 2019. Kontribusi Sektor Pertanian Terhadap
Penurunan  Tingkat  Kemiskinan  di Jawa    Barat.  (Skripsi).  Bandung:
Universitas Katolik Parahyangan.
Ponto,  S.    O.,  Kumenaung,  A.,  dan  Wauran,
P.  2015.  Analisis  Korelasi  Sektor Petanian Terhadap Tingkat Kemiskinan di Kabupaten Kepulauan  Sangihe. Jurnal  Berkala
Ilmiah  Efisiensi .  Vol.  15,  No.  04, 2015.
Qudratullah,  M.  F.  2013. Analisis  Regresi Terapan:  Teori,  Contoh  Kasus,  dan Aplikasi  dengan  SPSS/Mohammad Farhan  Qudratullah. Yogyakarta: Andi.
Santoso,  R.  D.  dan  Kusnadi  M.  H.  1992. Analisis  Regresi .  Yogyakarta:  Andi Offset.
Sihombing,  A.  O.  dan  Bangun,  R.  H.  2019.
Analisis  Korelasi  Sektor  Pertanian Terhadap  Tingkat  Kemiskinan  di Provinsi  Sumatera  Utara. Agrica (Jurnal Agribisnis Sumatera Utara) .
Vol.12, No.1, April 2019.
Sudiana,  I.  W.  dan  Sudiana,  I.  K.  2015. Pengaruh  PDRB,  Pendidikan  dan Struktur  Tenaga  Kerja  Terhadap Kemiskinan  di  Provinsi  Bali. E- Jurnal Ekonomi Pembangunan
Universitas  Udayana .  Vol.  4,  No.6, Juni 2015.
Sulaiman,  Wahid.  2003. Statistik  Non- Parametrik  Contoh  Kasus  dan Pemecahannya dengan SPSS . Yogyakarta: Andi. Syairozi,  Muhamad  Imam.  2020.  Analisis Kemiskinan  di  Sektor  Petanian (Studi  Kasus  Komoditas  Padi  di Kabupaten Malang). Media Ekonomi .  Vol.  28,  No.  2,  Oktober
2020.