## Analysis Of The Effect Of Entrepreneurship Strategy And Entrepreneurship Knowledge In Increase Sales Volume (Case Study On Traders In Asia Megamas Medan)
Analisis  Pengaruh  Strategi  Kewirausahaan  Dan  Pengetahuan  Kewirausahaan Terhadap  Peningkatan  Volume  Penjualan  (Studi  Kasus  Pada  Pedagang  Di  Asia Megamas Medan)
Ferry Hidayat 1 , Destina Harefa 2*
S.T. Manajemen Bisnis Multi Sarana Manajemen Administrasi Rekayasa Teknologi 1,2 Destina_Harefa@Gmail.com 2
* Corresponding Author

## ABSTRACT
This research was conducted with the aim of knowing how the influence of entrepreneurial strategy and entrepreneurial knowledge on sales volume. The implementation of the research used a questionnaire as an  instrument  in  the  study.  The  data  analysis  method  used  in  this  study  consisted  of  multiple  linear regression analysis, coefficient of determination or R2, partial testing and also simultaneous testing. The results  of  this  study  indicate  that  partially  or  simultaneously  the  variables  of  entrepreneurial  strategy and entrepreneurial knowledge have a significant influence on sales volume.
Keywords : Entrepreneurship Strategy, Entrepreneurial Knowledge, Sales Volume

## ABSTRAK
Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui bagaimana pengaruh strategi kewirausahaan dan  pengetahuan  kewirausahaan  terhadap  volume  penjualan.  Pelaksanaan  penelitian  menggunakan kuesioner sebagai instrumen dalam penelitian. Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri  dari  analisis  regresi  linier  berganda,  koefisien  determinasi  atau  R2,  pengujian  parsial  dan  juga pengujian  simultan.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  secara  parsial  atau  simultan  variabel strategi  kewirausahaan  dan  pengetahuan  kewirausahaan  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap volume penjualan.
Kata Kunci : Strategi Kewirausahaan, Pengetahuan Kewirausahaan, Volume Penjualan

## 1. Pendahuluan
Pada  masa  globalisasi  saat  ini  sangat  banyak  perubahan  di  segala  sektor.  Perubahan tersebut menuntut kemampuan-kemampuan baru setiap individu. Jika kita perhatikan sektor perekonomian sekarang sudah mengalami perubahan besar. Perubahan yang menuntut setiap individu  untuk  mau  bersaing.  Hal  inilah  yang  melahirkan  pebisnis-pebisnis  dalam perokonomian.  Bahkan  tidak  jarang  banyak  karyawan  yang  keluar  pekerjaan,  demi  untuk menjadi seorang wirausaha. Hal ini merupakan dampak dari betapa menjanjikannya menjadi seorang wirausahawan untuk berkreasi dan berinovasi. Menciptakan wirausahawan sebanyak- banyaknya  saat  ini  menjadi  pekerjaan  rumah  yang  utama  bagi  pemerintah  di  setiap  negara saat ini. Tuntutan untuk mendapatkan sumber daya manusia yang handal menjadi tugas yang berat.  Indonesia  sendiri  dengan  jumlah  penduduk  yang  sangat  tinggi,  memiliki  tugas  yang sangat  besar  dalam  rangka  mengurangi  angka  pengangguran.  Dengan  terciptanya wirausahawan  yang  handal  tentunya  akan  dapat  memberikan  dampak  pada  menurunnya tingkat pengangguran yang ada di indonesia.
Medan  merupakan  ibu  kota  provinsi  Sumatera  Utara  yang  juga  merupakan  kota terbesar  ketiga  setelah  DKI  Jakarta  dan  Surabaya.  Kota  Medan  sendiri  memiliki  berbagai wilayah  yang  menjadi  tempat  bagi  masyarakat  berwirausaha  seperti  salah  satu  contoh tempatnya adalah Asia Mega Mas. Asia Mega Mas sendiri dari dulunya sudah dikenal luas oleh
kalangan  masyarakat  dengan  julukan  china  town  yang  mana  biasanya  pada  saat  sedang mendekati  hari  raya  imlek,  Asia  Mega  Mas  akan  sangat  banyak  dikunjungi  oleh  kalangan masyarakat dalam membeli keperluannya. Tidak hanya itu, Asia Mega Mas pada masanya juga sangat  sering  dikunjungi  pada  hari-hari  biasa  yang  membuat  jumlah  wirausaha  ditempat tersebut semakin banyak dari waktu ke waktunya. Akan tetapi untuk beberapa saat terakhir ini,  Asia  Mega  Mas  terlihat  sangat  sepi  dikunjungi  kalangan  masyarakat  sehingga  membuat volume penjualan para pengusaha menjadi menurun drastis yang mana biasanya dalam sehari pengusaha  bisa  memperoleh  5-10  konsumen,  akan  tetapi  sekarang  ini  hampir  tidak mendapatkan konsumen.
Berikut ini data penjualan dari pengusaha yang ada di Asia Mega Mas:
Tabel 1. Data Volume Penjualan Periode Juni sampai September 2022 Jenis Usaha Juli Agustus September Makanan Rp. 11.000.000 – Rp. 28.000.000 Rp. 10.000.000 –Rp. 25.000.000 Rp. 10.000.000 – Rp. 23.000.000 Minuman Rp. 5.000.000 – Rp. 9.000.000 Rp. 5.000.000 – Rp. 7.000.000 Rp. 4.000.000 – Rp. 7.000.000 Mainan Anak Rp. 3.500.000 – Rp. 5.000.000 Rp. 2.000.000 – Rp. 4.000.000 Rp. 2.000.000 – Rp. 3.000.000 Pakaian Rp. 14.000.000 – Rp. 33.000.000 Rp. 12.000.000 – Rp. 30.000.000 Rp. 10.000.000 – Rp. 28.000.000
Sumber : Hasil Observasi, 2022
Dari pengamatan yang dilakukan, peneliti menemukan bahwa penurunan dari volume penjualan pengusaha ini karena strategi para wirausahawan dalam menarik konsumen masih kurang efektif karena pada dasarnya ketika suatu produk atau jasa yang ditawarkan menarik, konsumen dipastikan akan tetap datang berkunjung untuk melakukan pembelian. Ketika suatu produk yang ditawarkan unik dan belum pernah dijual oleh pengusaha Medan manapun, hal tersebut akan menarik minat dan perhatian para konsumen untuk datang pembelian. Selain itu pengetahuan para wirausaha juga ternilai kasih kurang efektif dalam melaksanakan berbagai strategi penjualan yang dapat meningkatkan volume penjualannya. Para pengusaha juga dinilai hanya  mengharapkan  pada  hari-hari  besar  tertentu  saja.  Walaupun  demikian,  tidak mengherankan jika semakin sedikit jumlah pengusaha yang ada di Asia Mega Mas.
Berdasarkan pada latar belakang yang ada membuat peneliti tertarik untuk melakukan penelitian  dengan  judul:  Analisis  pengaruh  strategi  kewirausahaan  dan  pengetahuan kewirausahaan dalam meningkatkan volume penjualan (studi kasus pada pedagangan di Asia Megamas Medan)

## 2. Tinjauan Pustaka
Menurut (Dharmawati, 2016), Kewirausahaan adalah kemampuan mengelola sesuatu dalam  diri  untuk  dimanfaatkan  dan  ditingkatkan  sehingga  lebih  optimal  sehingga  dapat meningkatkan taraf hidup di masa yang akan datang.
Indikator Strategi Kewirausahaan yang digunakan adalah:
1. Kreatif, inovatif, banyak ide, atau ide dalam segala hal
2. Temukan dan isi peluang
3. Orientasi kepada konsumen
4. Berani dan siap mengambil resiko
5. Berani melakukan ekspansi dan diversifikasi usaha
Menurut  (Soekidjo,  2018),  pengetahuan  adalah  faktor  kognitif  yang  merupakan kemampuan menghafal, mengingat sesuatu atau mengulang informasi yang telah diresapi atau ditangkap.
Indikator Pengetahuan Kewirausahaan yang digunakan adalah:
1. Mengambil risiko bisnis
2. Analisis peluang bisnis
3. Merumuskan solusi untuk masalah
Menurut  (Ngalimun,  dkk,  2019),  Volume  penjualan  adalah  jumlah  penjualan  yang dinilai  dalam  satuan  oleh  perusahaan  dalam  periode  tertentu  untuk  mencapai  keuntungan yang maksimal sehingga dapat mendukung pertumbuhan perusahaan.
Indikator Volume Penjualan yang digunakan adalah:
1. Target penjualan tercapai
2. Dapatkan keuntungan tertentu
3. Mendukung pertumbuhan perusahaan
Berikut adalah kerangka berpikir yang akan digunakan dalam penelitian ini:

## Gambar 1. Kerangka Konseptual

## 3. Metode Penelitian Lokasi dan Waktu
Lokasi  penelitian  adalah:  Komplek  Asia  Mega  Mas  Medan.  Waktu  penelitian  dimulai dari Juli 2022 hingga Oktober 2022.

## Populasi dan Sampel
Menurut  (Jaya,  2019),  “Populasi  adalah  keseluruhan  jumlah  yang  terdiri  atas  objek atau subjek yang mempunyai karakteristik dan kualitas tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk diteliti dan kemudian ditarik kesimpulannya.”
Menurut  (Endra,  2017),  “Populasi  merupakan  wilayah  generalisasi  yang  terdiri  dari obyek  atau  subyek  yang  memiliki  kuantitas  dan  karakteristik  tertentu  yang  ditetapkan  oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya.”
Menurut  (Endra,  2019),  “Sampel  adalah  sebagian  dari  jumlah  dan  karakteristik  yang dimiliki  oleh  populasi  tersebut  ataupun  bagian  kecil  dari  anggota  populasi  yang  diambil menurut prosedur tertentu sehingga dapat mewakilkan populasinya.”

## Metode Pengumpulan Data
Menurut (Herlina, 2019), “Dalam setiap penelitian dan riset, data merupakan bagian yang terpenting. Untuk memperoleh dan mengumpulkan data, ada beragam teknik yang bisa dilakukan, salah satunya dengan menggunakan angket atau kuesioner.”
Menurut (Yuliawati, dkk, 2019), skala Likert adalah suatu skala psikometrik yang umum digunakan  dalam  angket  dan  merupakan  skala  yang  paling  banyak  digunakan  dalam  riset berupa survei. Skala Likert meletakkan respon dalam suatu kontinum. Berikut ini contoh skala Likert dengan 5 pilihan:
1. Sangat Tidak Setuju
2. Tidak Setuju
3. Biasa
4. Setuju
5. Sangat Setuju

## 4. Hasil dan Pembahasan

## Uji Normalitas
Menurut  (Hasanuddin,  2020),  uji  normalitas  adalah  untuk screening terhadap normalitas  data  yang  bertujuan  jika  terdapat  normalitas,  maka  residual  akan  terdistribusi secara  normal  dan  independen.  Untuk  pengujian  normalitas  data,  dalam  penelitian  ini  uji normalitas  akan  dideteksi  melalui  analisis  grafik  dan  statistik  yang  dihasilkan  melalui perhitungan  regresi.  Model  regresi  yang  baik  adalah  memiliki  distribusi  data  normal  atau mendekati normal. Untuk pengukuran normalitas data jika bentuk grafik histogram mengikuti kurva normal yang membentuk gunung atau lonceng, data akan berdistribusi normal.
Menurut  (Marsam,  2020),  uji  normalitas  bisa  dilakukan  dengan  2  cara  yaitu  dengan grafik histogram dan normal probability plot of regression . Jika data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal maka grafik histogramnya dan normal probability plot of regression menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.  Jika  data  menyebar  jauh  garis  diagonal  dan/atau  tidak  mengikuti  arah  garis diagonal maka grafik histogram normal probability plot of regression tidak menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.

## Gambar 2. Histogram Graphic
Berdasarkan  Gambar  di  atas,  terlihat  bahwa  garis  membentuk  lonceng,  tidak  ke  kiri atau ke kanan. Hal ini menunjukkan bahwa data berdistribusi normal dan memenuhi asumsi normalitas.

## Gambar 3. Normal Probability Plot Of Regression Graphic
Berdasarkan  GAMBAR  di  atas,  terlihat  bahwa  data  (titik)  menyebar  di  sekitar  garis diagonal  dan  mengikuti  garis  diagonal.  Sehingga  dari  GAMBAR  tersebut  disimpulkan  bahwa residual model regresi berdistribusi normal.
Menurut  (Enterprise,  2018),  salah  satu  uji  normalitas  adalah  menggunakan Kolmogorov Smirnov dengan kriteria sebagai berikut:
1. Apabila nilai dari Asymp. Sig. > 0,05, data berdistribusi normal.
2. Apabila nilai dari Asymp. Sig. < 0,05, data tidak berdistribusi normal
Tabel 2. One-Sample Kolmogorov Smirnov Test Unstandardized Residual N 96 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 2.57464017 Most Extreme Differences Absolute .057 Positive .039 Negative -.057 Test Statistic .057 Asymp. Sig. (2-tailed) .200 c,d a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data. c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.
Source : Research Result, 2022 Berdasarkan  tabel  di  atas,  hasil  uji  normalitas  Kolmogorov-Smirnov  membuktikan bahwa nilai signifikansi lebih besar dari 0,1 yaitu 0,200 maka dapat disimpulkan bahwa data tergolong berdistribusi normal.

## Uji Multikolinearitas
Menurut  (Ghodang,  2020),  uji  multikolinieritas  digunakan  untuk  melihat  hubungan antarvariabel independennya sehingga pada uji regresi linier sederhana tidak menggunakan uji multikolinieritas karena uji regresi sederhana hanya memiliki satu variabel independen. Dasar pengambilan keputusan pada uji mulitkolinieritas yaitu:
1. Tidak  terjadi  multikolinieritas  apabila  nilai tolerance lebih  besar  dari  0,1  dan  nilai  VIF ( Variance Inflation Factor ) lebih kecil dari 10.
2. Terjadi  multikolinieritas  apabila  nilai tolerance lebih  kecil  dari  0,1  dan  nilai  VIF  ( Variance Inflation Factor ) lebih besar atau sama dengan 10.
Tabel 3. Multicollinearity Test Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance  VIF 1  (Constant) 8.782 1.286 6.831  .000 Strategi Kewirausahaan .331 .092 .328  3.612  .000 .605  1.654 Pengetahuan Kewirausahaan .368 .070 .480  5.278  .000 .605  1.654
a. Dependent Variable: Volume Penjualan
Source : Research Result, 2022 Berdasarkan tabel di atas terlihat bahwa semua variabel memiliki nilai tolerance lebih dari 0,1 dan nilai VIF kurang dari 10 yang dapat disimpulkan bahwa tidak ditemukan masalah pada uji multikolinearitas.

## Uji Heteroskedastisitas
Menurut  (Riyanto  dan  Hatmawan,  2020),  uji  heteroskedastisitas  bertujuan  menguji apakah  dalam  model  regresi  terjadi  ketidaksamaan  varian  dari  residual  satu  pengamatan  ke pengamatan lain. Metode pengukurannya menggunakan Scatterplot dimana apabila terdapat pola  tertentu,  seperti  titik-titik  yang  membentuk  pola  tertentu  yang  teratur,  maka mengidentifikasi telah terjadi heteroskedastisitas dan sebaliknya jika tidak ada pola yang jelas, serta  titik-titik  menyebar  di  atas  dan  di  bawah  angka  0  pada  sumbu  Y,  maka  tidak  terjadi
heteroskedastisitas.  Uji  heteroskedastisitas  dengan  menggunakan  uji Glejser memiliki kesamaan dalam pengamblan keputusan yaitu dengan melihat nilai sig dari variabel bebasnya dengan ketentuan sebagai berikut:
1. Apabila pada uji t untuk variabel bebas memiliki nilai sig < 0,05 (5%), maka dapat dipastikan terdapat heteroskedastisitas.
2. Apabila pada uji t untuk variabel bebas memiliki nilai sig > 0,05 (5%), maka dapat dipastikan tidak terdapat heteroskedastisitas.
Gambar 4. Scatterplot Graphic
Berdasarkan grafik scatterplot yang disajikan dapat dilihat bahwa titik-titik menyebar secara  acak  dan  tidak  membentuk  pola  yang  jelas  serta  menyebar  baik  di  atas  maupun  di bawah  nol  pada  sumbu  Y.  Artinya  tidak  terdapat  heteroskedastisitas  dalam  model  regresi, sehingga model regresi dapat digunakan untuk memprediksi pencapaian berdasarkan masukan dari variabel bebas.

## Analisis Regresi Linier Berganda
Menurut (Riyanto dan Hatmawan, 2020), berdasarkan jumlah variabel bebasnya, maka regresi dibedakan menjadi 2 yaitu regresi linear sederhana dan regresi linear berganda. Untuk regresi  linear  sederhana  hanya  terdiri  dari  satu  variabel  bebas  dan  satu  variabel  terikat, sedangkan  untuk  regresi  linier  berganda  terdiri  dari  2  atau  lebih  variabel  bebas  dan  satu variabel terikat.

## Tabel 4. Multiple Linear Regression Analysis Test
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance  VIF 1  (Constant) 8.782 1.286 6.831  .000 Strategi Kewirausahaan .331 .092 .328  3.612  .000 .605  1.654 Pengetahuan Kewirausahaan .368 .070 .480  5.278  .000 .605  1.654
a. Dependent Variable: Volume Penjualan Source: Research Result, 2022 Y = 8,782 + 0,331 X 1 + 0,368 X 2 + e Berdasarkan persamaan di atas, dapat diGAMBARkan sebagai berikut:
1. Konstanta (α) = 8.782 menunjukkan nilai konstan, jika nilai variabel independen (X1) adalah: strategi  kewirausahaan  dan  variabel  (X2)  adalah:  pengetahuan  kewirausahaan  bernilai  0, maka volume penjualan adalah: masih bernilai 8.782.
2. Koefisien  X1(b1)  =  0,331  menunjukkan  bahwa  variabel  strategi  kewirausahaan  (X1) berpengaruh  positif  terhadap  volume  penjualan  sebesar  0,331.  Artinya:  setiap  kenaikan nilai  strategi  kewirausahaan  (X1)  sebesar  1  satuan,  maka  nilai  volume  penjualan  akan meningkat sebesar 33,1%.
3. Koefisien  X2(b2)  =  0,368  menunjukkan  bahwa  variabel  pengetahuan  kewirausahaan  (X2) berpengaruh  positif  terhadap  volume  penjualan  sebesar  0,368.  Artinya:  setiap  kenaikan
nilai pengetahuan kewirausahaan (X2) sebesar 1 satuan, maka nilai volume penjualan akan meningkat sebesar 36,8%.

## Koefisien Determinasi
Menurut  (Ariawan,  dkk,  2017), R  Square (R 2 ) sering  disebut  dengan  koefisien determinasi  adalah  mengukur  kebaikan goodness  of  fit dari  persamaan  regresi  yaitu memberikan proporsi atau persentase variasi total dalam variabel terikat yang dijelaskan oleh variabel bebas. Nilai R 2 terletak antara 0 – 1 dan kecocokan model dikatakan lebih baik jika R 2 semakin  mendekati  1.  Suatu  sifat  penting  R 2 adalah  nilainya  merupakan  fungsi  yang  tidak pernah menurun dari banyaknya variabel bebas yang ada dalam model. Oleh karenanya, untuk membandingkan  dua  R 2 dari  dua  model,  harus  memperhitungkan  banyaknya  variabel  bebas yang  ada  dalam  model.  Ini  dapat  dilakukan  dengan  menggunakan Adjusted  R  Square .  Istilah penyesuaian  berarti  nilai  R 2 sudah  disesuaikan  dengan  banyaknya  variabel  (derajat  bebas) dalam model. Memang, R 2 yang disesuaikan ini juga akan meningkat bersamaan meningkatnya jumlah  variabel,  tetapi  peningkatannya  relatif  kecil.  Sering  kali  juga  disarankan,  jika  variabel bebas lebih dari dua, sebaiknya menggunakan Adjusted R Square .
Tabel 5. Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .732 a .536 .526 2.602 a. Predictors: (Constant), Pengetahuan Kewirausahaan, Strategi Kewirausahaan b. Dependent Variable: Volume Penjualan
Source : Research Result, 2022
Berdasarkan tabel di atas, nilai adjusted R Square (R2) yang telah dikorelasikan dengan jumlah  variabel  dan  ukuran  sampel  sehingga  dapat  mengurangi  unsur  bias  jika  terjadi penambahan  variabel  atau  tambahan  ukuran  sampel  yang  diperoleh  adalah  0,526.  Artinya pengaruh  strategi  kewirausahaan  dan  pengetahuan  kewirausahaan  terhadap  volume penjualan adalah: 52,6% dan sisanya 47,4% dipengaruhi oleh faktor lain yang berasal dari luar model penelitian ini.

## Uji Hipotesis Simultan (Uji F)
Menurut  (Setyadi  dan  Desmawan,  2021),  uji  statistik  F  pada  dasarnya  menunjukkan apakah  semua  variabel  independen  atau  bebas  yang  dimasukkan  dalam  model  mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel terikat. Berikut ini adalah langkah-langkah dalam uji statistik F pada tingkat kepercayaan 95% dengan derajat kebebasan df 1 = (k-1) dan df 2 = (n-k).
Kriteria: Jika F hitung > F tabel, Ho ditolak dan Ha diterima. Jika F hitung < F tabel Ho diterima dan Ha ditolak. Atau: Jika p < 0,05, Ho ditolak dan Ha diterima. Jika p > 0,05 Ho diterima dan Ha ditolak.
Tabel 6. ANOVA Test Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 726.767 2 363.383  53.665 .000 b Residual 629.733 93 6.771 Total 1356.500 95 a. Dependent Variable: Volume Penjualan b. Predictors: (Constant), Pengetahuan Kewirausahaan, Strategi Kewirausahaan
Source : Research Result, 2022 Berdasarkan  tabel  di  atas  diketahui  bahwa  nilai  Fhitung  (53,665)  >  Ftabel  (2,36) dengan  taraf  signifikan  0,00  <  0,1  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  ada  pengaruh  yang signifikan  antara  strategi  kewirausahaan  dan  pengetahuan  kewirausahaan  terhadap  volume penjualan.

## Uji Hipotesis Parsial (Uji t)
Menurut  (Jaya,  2020),    uji  t  adalah  pengujian  yang  dilakukan  untuk  mengetahui hubungan variabel bebas terhadap variabel terikat secara parsial. Taraf signifikan adalah 5%. Kriteria:
Jika t hitung > t tabel, Ho ditolak dan Ha diterima. Jika t hitung < t tabel Ho diterima dan Ha ditolak. Atau: Jika p < 0,05, Ho ditolak dan Ha diterima. Jika p > 0,05 Ho diterima dan Ha ditolak.
Tabel 7. Hasil Uji T
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) 8.782 1.286 6.831  .000 Strategi Kewirausahaan .331 .092 .328  3.612  .000 .605 1.654 Pengetahuan Kewirausahaan .368 .070 .480  5.278  .000 .605 1.654 a. Dependent Variable: Volume Penjualan Source : Research Result, 2022
Berdasarkan tabel di atas, dapat diketahui bahwa:
1. Pada  variabel  strategi  kewirausahaan  (X1)  dapat  diketahui  bahwa  nilai  thitung  (3,612)  > ttabel (1,661) dengan signifikansi 0,001 < 0,1 sehingga dapat disimpulkan bahwa terdapat pengaruh positif yang signifikan antara strategi kewirausahaan terhadap volume penjualan.
2. Pada variabel pengetahuan kewirausahaan (X2) dapat diketahui bahwa nilai thitung (5,278) > ttabel (1,661) dengan signifikansi 0,000 < 0,1 sehingga dapat disimpulkan bahwa terdapat pengaruh  positif  yang  signifikan  antara  pengetahuan  kewirausahaan  terhadap  volume penjualan.

## 5. Penutup Kesimpulan
Kesimpulan yang dapat peneliti tarik dari hasil penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Strategi kewirausahaan berpengaruh positif dan signifikan terhadap volume penjualan pada pedagang Asia Mega Mas Medan.
2. Pengetahuan kewirausahaan berpengaruh positif dan signifikan terhadap volume penjualan pada pedagang Asia Mega Mas Medan.
3. Strategi kewirausahaan dan pengetahuan kewirausahaan berpengaruh positif dan signifikan terhadap volume penjualan pada pedagang Asia Mega Mas Medan.

## Saran
Untuk kedepannya para pedagang diharapkan dapat meningkatkan volume penjualan pada  produk  yang  ditawarkan  dengan  menggunakan  strategi  kewirausahaan  yang  dapat menarik  konsumen  untuk  melakukan  pembelian  dan  juga  disertai  dengan  peningkatan pengetahuan  pada  kemampuan  berwirausaha  agar  pengetahuan  tersebut  dapat  membantu mencari solusi dalam meningkatkan volume penjualan.

## Daftar Pustaka
Arifin, J. (2017). SPSS 24 Untuk Penelitian dan Skripsi . Jakarta: Elex Media Komputindo. Dharmawati, M. (2016). Kewirausahaan. Depok : PT. RajaGrafindo Persada Diandra, D. (2016). Strategi Membangun Bisnis Mandiri . Jakarta : Gramedia. Firmansyah,  A.  (2018). Perilaku  Konsumen  (Sikap  dan  Pemasaran) .  Yogyakarta  :  Deepublish Publisher
Herlina, V. (2019). Panduan Praktis Mengolah Data Kuesioner Menggunakan SPSS . Jakarta : PT. Elex Media Komputindo. Kurniullah, A. Z. (2021). Kewirausahaan dan Bisnis . Medan : Yayasan Kita Menulis. Putra, I Gst. B Ngr, dkk (2021). Kewirausahaan . Bali : Nilacakra. Sari, A. P., Anggraini, D. D., & Sari, M. H. N. (2020). Kewirausahaan dan Bisnis Online . Medan : Yayasan Kita Menulis.
Siagian, V., Yuniwati, I., dan Rahman, A. (2020). Pengantar Kewirausahaan . Medan : Yayasan Kita Menulis.
Tohardi,  A.  (2019). Pengantar  Metodologi  Penelitian  Sosial  +  Plus .  University  Press. Tanjungpura.
Wahyudi, S. T. (2017). Statistika Ekonomi : Konsep, Teori dan Penerapan . Jakarta : UB Press. Wijayanti, T. (2019). Marketing Plan! Dalam Bisnis . Jakarta : PT. Elex Media Komputindo. Yuliawati,  L.,  dkk.  (2019). Pertolongan  Pertama  Pada  Waktu  Kuantitatif:  Panduan  Praktis Menggunakan Softwar JASP . Surabaya : Universitas Ciputra.