## ANALISIS PENERAPAN SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI KEPENDUDUKAN (SIAK) DI DINAS KEPENDUDUKAN DAN CATATAN SIPIL KABUPATEN TUBAN DENGAN METODE END-USER COMPUTING SATISFACTION
Sevin Dias Andika, Wahyudi Agustiono Sistem Informasi, Universitas Trunojoyo Madura Jl. Raya Telang, Telang, Kec. Kamal, Kab. Bangkalan, Jawa Timur, Indonesia andikasevin9@gmail.com

## ABSTRAK
Indonesia,  negara  berkembang  dengan  jumlah  penduduk  yang  besar.  Dalam  penelitian,  menggunakan metode End-User  Computing  Satisfaction ( EUCS )  digunakan  untuk  menganalisis  penerapan  Sistem  Informasi Administrasi  Kependudukan  (SIAK)  Dinas  Kependudukan  dan  Catatan  Sipil  Kabupaten  Tuban.  Tujuan  dari Sistem  Informasi  Administrasi  Kependudukan  (SIAK)  berbasis  aplikasi  ini  adalah  untuk  meningkatkan  sistem administrasi ketiga yaitu Menata Administrasi. Sistem ini juga berfungsi untuk membantu berbagai perwakilan Pemerintah,  yaitu  Dinas  Kependudukan  dan  Pencatatan  Sipil,  dalam  memberikan  layanan  kepada  masyarakat. Karena sistem ini telah digunakan cukup lama, maka perlu dilakukan evaluasi untuk menentukan apakah sistem ini  layak  digunakan  atau  tidak.  Penelitian  memiliki  tujuan  untuk  mengevaluasi  sistem  menggunakan  Model Kepuasan Pengguna Akhir ( EUCS ) atau Metode Deskriptif. Dari data yang dikumpulkan oleh asisten peneliti dan dilengkapi  dengan  tanggapan  dari  total  20  orang,  diperoleh  hasil  yang  secara  bersamaan  bervariasi  dalam  hal Content, Accuracy, Format, Ease of use, dan Timeless yang menguntungkan dari segi waktu terhadap kepuasan pengguna. Variabel Timeless dan Ease of use berpengaruh  negatif  secara parsial terhadap kepuasan pengguna. Oleh karena itu, perlu adanya penambahan konten pada SIAK dan disederhakanan agar lebih mudah digunakan.
Kata kunci:  Analisis, SIAK, Disdukcapil, End-Use Computing (EUCS)

## 1. PENDAHULUAN
Indonesia,  negara  berkembang  dengan  jumlah penduduk  yang  besar,  mewajibkan  seluruh  kota  dan kabupaten untuk mengikuti Undang-Undang Republik Indonesia  No.  24,  sebuah  kebijakan  tentang manajemen kependudukan  yang disahkan pada tahun 2013.  Undang-undang  ini  meningkatkan  layanan administrasi terkait kependudukan, menyediakan data yang  lebih  akurat,  dan  memastikan  bahwa  penduduk adalah unik [1].
SIAK merupakan sistem informasi aplikasi yang berbasis protokol dan standarisasi tertentu. Tujuannya adalah untuk meningkatkan ketertiban administrasi di bidang kependudukan dan membantu para petugas di bidang kependudukan, khususnya Dinas Kependudukan, dalam memperluas pelayanan penduduk.  SIAK juga mampu menyelesaikan masalah-masalah  kependudukan  yang  ada  saat  ini. Salah  satu  kelemahan  dalam  pengolahan  data konvensional  adalah  pembuatan  bukti-bukti  pribadi. Namun,  dengan  menyediakan  data  dan  informasi, khususnya dari Laporan Kependudukan dan Pencatatan  Sipil  Kabupaten  Tuban,  SIAK  dapat memenuhi hak publik atas informasi dengan cara ini, pengolahan  dan  replikasi  data  akan  memajukan pertumbuhan  penduduk  dan  kemajuan  pembangunan [2].
Tujuan  dari  pengenalan  Sistem  Informasi Administrasi  Kependudukan  (SIAK)  di  Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Tuban adalah  untuk  meningkatkan  kualitas  pelayanan  yang diberikan kepada masyarakat terkait dengan
pengelolaan data kependudukan. Dengan menerapkan SIAK, diharapkan bahwa masalah yang sering muncul, seperti proses administrasi yang rumit, ketidakakuratan  data,  dan  pengurusan  dokumen kependudukan  yang  tertunda,  dapat  diselesaikan dengan  lebih  efisien.  Diharapkan  SIAK  juga  dapat membantu masyarakat mendapatkan layanan kependudukan  dengan  mudah.  Untuk  mengurangi waktu tunggu dan mengurangi kesalahan administratif, masyarakat dapat lebih mudah memantau status pengurusan dokumen melalui sistem yang lebih terintegrasi dan otomatis [3].
Namun,  SIAK  telah  diterapkan  meskipun  ada banyak  tantangan.  Faktor-faktor  seperti  infrastruktur teknologi,  kesiapan  sumber  daya  manusia,  dan dukungan  kebijakan  dan  regulasi  memengaruhi keberhasilan  penerapan  sistem.  Oleh  karena  itu, penting untuk melakukan analisis terhadap penerapan SIAK untuk  memahami sejauh  mana sistem  ini telah diterapkan dan telah memberikan manfaat bagi Dinas Kependudukan  dan  Catatan  Sipil  Kabupaten  Tuban [4].
Pada  tahun  2023,  Priham  Tri  Atmajaya melakukan  penelitian  yang  berjudul  "Analisis Kepuasan  Pengguna  Terhadap  Sistem  Informasi Administrasi  Kependudukan  (SIAK)  Disdukcapil Kota Prabumulih Dengan  Menggunakan Metode End User  Computing  Satisfaction  (EUCS)". Content , Accuracy, Format, Ease of Use, dan Timeliness semua memiliki  dampak  yang  signifikan  terhadap  kepuasan pengguna dan menunjukkan korelasi yang sangat kuat (86%)  dengan  skor  kepuasan  pengguna,  meskipun
variabel  yang  tersisa  dipengaruhi  oleh  faktor-faktor yang  tidak  termasuk  dalam  penelitian  ini.  Tingkat kepuasan  pengguna  SIAK  terhadap  aplikasi  SIAK ditunjukkan oleh persentase ini [5].
Berdasarkan  penjelasan  di  atas,  penulis  ingin menganalisis program aplikasi SIAK untuk menunjang pekerjaan. Menggunakan metode penelitian  sebuah  metode End-User  Computing Satisfaction  (EUCS), dimana  untuk  pendekatan  saat mengidentifikasi suatu indicator.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Dalam  penelitian  ini,  terdapat  beberap  metode dan konsep yang digunakan untuk menganalisa sebuah efektivitas aplikasi SIAK.  Ini adalah dasar dari teori- teori yang digunakan dalam penelitian.

## 2.1. Aplikasi
Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI) mendefinisikan  "anwendung"  sebagai  "penggunaan sistem  pengolahan  data  melalui  penggunaan  perintah bahasa  pemrograman  tertentu."  Aplikasi  adalah perangkat lunak dibuat dengan menggunakan program komputer untuk menjalankan tugas yang diminta oleh penggunanya [6].

## 2.2. Sistem
Informasi
Administrasi

## Kependudukan (SIAK)
Sistem  Informasi  Administrasi  Kependudukan (SIAK)  adalah  sistem  informasi  yang  didukung  oleh aplikasi  dengan  tujuan  mengatur  sistem  manajemen kependudukan  untuk  administrasi  yang  teratur  dan membantu para pejabat di departemen kependudukan dan  pelaporan  penduduk  di  pemerintahan  kota, khususnya di departemen kependudukan dan pelaporan  penduduk,  dalam  memperluas  layanan kependudukan dan pelaporan penduduk [7].
Undang-Undang  Administrasi  Kependudukan No.  23  Tahun  2006  membentuk  SIAK  untuk meningkatkan  layanan  yang  diberikan  oleh  registrasi penduduk dan standesamtes dengan menyediakan data dan informasi yang tepat, lengkap, terkini, dan mudah diakses tentang hasil dari proses ini di tingkat nasional dan daerah [8].
2.3. End-User Computing Satisfaction (EUCS)
Berdasarkan Pemaparan Doll & Torkzadeh, salah satu  metode  penelitian  adalah  End  User  Computing Satisfaction (EUCS). Dia memberikan pilihan kepada pengguna  untuk  menilai  kepuasan  mereka  terhadap sistem informasi dalam hubungan langsung [9]. EUCS penting  karena  dapat  digunakan  untuk  menentukan standar kualitas website. Ini digunakan untuk menilai kepuasan pelanggan dengan membandingkan kenyataan dengan ekspektasi. Dalam hal ini, fokusnya adalah pada situs web yang memiliki ketepatan dalam, pemrosesan data, antarmuka pengguna, dan kecepatan.
End-User-Computing-Satisfaction merupakan metode  yang  menentukan  kepuasan  pengguna  suatu aplikasi dengan melihat bagaimana pengguna melihat
suatu  Hasilnya  menunjukkan  bahwa  bahkan  ketika instrumen  tersebut  diterjemahkan  ke  dalam  bahasa lain, tidak ada perbedaan yang signifikan. Penggunaan metode  ini  menghasilkan  penurunan  ketidak  puasan pengguna  dari  perspektif  teknologi,  meskipun  desain evaluasi  bervariasi.  Ada  beberapa  peneliti  yang telah meneliti  metode  ini  untuk  memastikan  bahwa  itu berhasil [10].
Berdasarkan metode tersebut menemukan sebuah hasil yang cukup puas dalam penggunakannya. Seperti penelitian  yang  dilakukan  oleh  Sabdana,  Dimana dalam  penelitiannya  dengan  menggunakan  metode End-Use ComputingSatisfaction dan beberapa variable dalam pengujian, peneliti menemukan sebuah hasil dengan rata-rata puas dan peneliti menambahkan hasil  dari Focus  Group  Discussion yang  dimana membahas  tentang  rekomendasi  penelitian  yang diajukan, dari 12 rekomendasi yang diberikan peneliti mendapatkan  11  rekomendasi  yang  valid  dan  1 rekomendasi  yang  ditolak.  Maka  dapat  disimpulkan bahwa  penelitian  yang  dikalukan  oleh  Sabdana memastikan  bahwa  dengan  menggunakan  metode EUCS berhasil dalam menentukan kepuasan pengguna [10].
3. METODE PENELITIAN

## 3.1. Tahapan Penelitian
Konsep-konsep  yang  menggunakan  investigasi perlu dioperasionalkan untuk menangkal persepsi dan meminimalkan  kesalahan  dalam  menulis  penelitian. [11]. Berikut kerangka konsep seperti gambar 1

## Gambar 1 Kerangka Penelitian
Berdasarkan  kerangka  kerja  konseptual  yang ditunjukkan  pada  Abbildung  3.1,  Tuban  digunakan untuk mengevaluasi efektivitas SIAK ketika ditambahkan  ke  dalam  data  Kependudukan  dan Standesamt  Resimen.  Berikut  adalah  penjelasan  dari setiap komponen dalam kerangka konsep tersebut: 1. Rumusan Masalah Tahap  ini  adalah  langkah  awal  dalam  proses penelitian.  Peneliti  menemukan  masalah  penelitian dan  mengembangkannya.  Rumusan  masalah  ini menjadi dasar bagi seluruh proses penelitian. 2. Landasan Teori Setelah merumuskan masalah, peneliti mengumpulkan  dan  mempelajari  teori-teori  yang relevan  dengan  permasalahn  penelitian.  Landasan
teori  memberikan  kerangka  acuan  teoritis  yang mendukung penelitian dan membantu dalam memahami fenomena yang diteliti.
3. Perumusan Hipotesis Menurut  landasan  teori,  peneliti  merumuskan hipotesis.  Hipotesis  adalah  teori  awal  yang  diuji melalui penelitian. Hipotesis ini harus bersifat spesifik dan dapat diuji.
4. Populasi dan Sampel Peneliti  menentukan  populasi  dan  sampel  yang digunakan  dalam  penelitian.  Semua  objek  yang diselidiki  oleh  peneliti  disebut  populasi.  Di  sisi  lain, sebagian dari populasi diwakili oleh sampel. 5. Pengembangan Instrumen Peneliti  mengembangkan  instrumen  penelitian dalam  pengumpulan  data.  Instrumen  ini  bisa  berupa kuesioner,  wawancara,  atau  alat  pengukuran  lainnya yang sesuai dengan jenis penelitian. 6. Pengujian Instrument Instrumen  yang  telah  dikembangkan  kemudian diuji  untuk  memastikan  validitas  dan  reliabilitasnya. Pengujian  ini  penting  untuk  memastikan  bahwa instrumen  dapat  mengukur  variabel  yang  diteliti dengan akurat dan konsisten.
7. Pengumpulan Data Setelah  instrumen  diuji  dan  dianggap  valid  serta reliabel, peneliti mengumpulkan data dari sampel yang telah ditentukan. Data ini dikumpulkan sesuai dengan metode yang telah direncanakan.
8. Analisis Data Data yang telah dikumpulkan kemudian dianalisis untuk menguji hipotesis. Analisis data dapat dilakukan dengan berbagai metode statistik tergantung pada jenis data dan tujuan penelitian. 9. Kesimpulan dan Saran Menurut hasil analisis, peneliti menarik kesimpulan  tentang  hipotesis  yang  diuji.  Selain  itu, peneliti  juga  memberikan saran  yang relevan temuan penelitian,  yang  bisa  berguna  untuk  penelitian selanjutnya atau aplikasi praktis .

## 3.2. Teknik Analisa Data
3.2.1. Uji Normalitas
Nilai residual  yang terdistribusi  secara normal ditemukan  pada  model  regresi  yang  terkonfigurasi dengan benar. Hal ini dilakukan dengan uji normalitas untuk  menentukan  apakah  nilai  residual  berasal  dari distribusi  ekor  regresi  tetap  berada  dalam  kisaran normal [12].

## 3.2.2. Uji Multikolineritas
Uji multikolinieritas digunakan untuk menentukan  apakah  ada  kolienieritas,  atau  korelasi, antara variabel bebas dalam model regresi. Interkolerasi  adalah  hubungan  yang  kuat  dan  linier antara  satu  variabel  bebas  dan  variabel  predictor lainnya. Jika nilai toleransi >0,1 dan nilai VIF <10, uji multikoleritas tidak menunjukkan gejala [12].
3.2.3. Uji Heteroskedastistas
Uji heteroskedastisitas menunjukkan perbedaan  varian  residual  pengamatan  keperiode dalam pengamatan lainnya. Hetoreskedastisitas terjadi jika nilai sig <0,05 dan tidak terjadi jika nilai sig >0,05.

## 3.2.4. Uji T
Dengan mempertimbangkan hasil analisis yang dilakukan  peneliti,  uji  t  bertujuan  untuk  menentukan apakah  ada  pengaruh  parsial  yang  diberikan  oleh variable bebas (X).

## 3.2.5. Uji F
Tujuan  uji  F  adalah  menentukan  apakah  ada atau tidak pengaruh keduanya yang diberikan variabel bebas  (X)  terhadap  variabel  terikat  (Y).  Hasil  F hitung dan F Tabel akan dijelaskan.

## 3.2.6. Koefisien Determinasi
Untuk  melihat  ukuran  pengaruh  variable  X kepada  variable  Y  secara  bersamaan,  Anda  dapat menggunakan  koefisien  determinasi,  yang  biasanya disebut sebagai R Square.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Uji Normalitas
Penelitian kali  ini  menggunakan sebuah  metode untuk hasil normalitas dengan metode Grafik P-P Plot. Hasil untuk hasil pada skema normalitas dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 2. Uji normalitas
Pada  Gambar  2,  kita  memberikan  kesimpulan untuk  normalisasi  data  dan  memastikan  bahwa regression  model  memenuhi  normalitas  assumption, poin dibagi mengelilingi diagonal dan mengikuti arah diagonal.

## 4.2. Uji Multikolinearitas
Pada  pengujian  uji  multikoleritas  tidak  terjadi gejala  dalam  multikoleritas  jika  tolerance  >  0,1  dan nilai VIF < 10, dimana dilihat pada tabel 1 berikut:
Tabel 1. Uji Multikolineritas
Berdasarkan hasil penelitian, seperti yang terlihat pada Tabel 4.2, dapat dijelaskan bahwa: a. Nilai Content (X1) > 0.1 yaitu 0,858 dan VIF < 10 yaitu  1.565  maka  disimpulkan  tidak  terjadi multikoleritas.
b. Nilai Accuracy (X2) > 0.1 yaitu 0,867 dan VIF < 10  yaitu  1.153  maka  disimpulkan  tidak  terjadi multikoleritas.
c. Nilai Format (X3) > 0.1 yaitu 0,898 dan VIF < 10 yaitu  1.113  maka  disimpulkan  tidak  terjadi multikoleritas.
d. Nilai Ease of Use (X4) > 0.1 yaitu 0,902 dan VIF <  10  yaitu  1.109  maka  disimpulkan  tidak  terjadi multikoleritas.
e. Nilai Timliness (X5) > 0.1 yaitu 0,743 dan VIF < 10  yaitu  1.346  maka  disimpulkan  tidak  terjadi multikoleritas.
4.3. Uji Heteroskedastisitas Dalam Gambar 3. ditunjukkan bahwa heteroskedastizitas  muncul  jika  nilai  sig  <  0,05,  dan tidak muncul jika nilai sig lebih dari 0,05:
Gambar 3. Uji Heteroskedastisitas
Dengan  menggunakan  plot  diagram  yang ditunjukkan  dalam  gambar  3,  peneliti  menguji  tes heteroskedastisitas.  Dalam  hal  ini,  jika  scatterplot diagramnya clear, well-defined, wide, and untangled, dan  jika  ada  poin  yang  berdiri  di  atas  dan  di  bawah angka 0 pada axis Y, tidak ada heteroskedastisitas.

## 4.4. Uji T
Hasil  dari  analisis  pada  uji  T  yang  peneliti lakukan dapat dilihat pada tabel berikut ini:
Tabel 2. Uji T

## 4.4.1. Pengujian ipotesis pertama (H1)
Dapat  disimpulkan  dari  hasil  analisis  bahwa nilai  sig  berpengaruh  X1  kepada  Y  adalah  0,021  < 0,05,  dan  t  hitung  2,602  >  2,145.  Temuan  ini mendukung hipotesis alternatif (H1), yang dinyatakan X1  memiliki  pengaruh  yang  besar  terhadap  Y.  Ada cukup bukti untuk mendukung hipotesis ini.

## 4.4.2. Pengujian hipotesis kedua (H2)
Dapat  disimpulkan  dari  hasil  analisis  nilai  sig berpengaruh X2 kepada Y adalah 0,036, < 0,05, dan t hitung  2,323  >  2,145.  Temuan  ini  mendukung hipotesis alternatif (H2), yang dinyatakan X2 memiliki pengaruh  yang  besar  terhadap  Y.  Ada  cukup  bukti untuk mendukung hipotesis ini

## 4.4.3. Pengujian hipotesis ketiga (H3)
Dapat  disimpulkan  dari  hasil  analisis  bahwa nilai  sig  berpengaruh  X3  kepada  Y  adalah  0,026,  < 0,05,  dan  t  hitung  2,485  >  2,145.  Temuan  ini mendukung hipotesis alternatif (H3), yang dinyatakan X3  memiliki  pengaruh  yang  besar  terhadap  Y.  Ada cukup bukti untuk mendukung hipotesis ini

## 4.4.4. Pengujian hipotesis keempat (H4)
Hasil  analisis  menunjukkan  H4  titolak,  yang menyatakan bahwa X4 tidak memiliki pengaruh yang signifikan pada Y. Menurut hasil analisis, nilai t hitung sebesar  0,580  <  2,145,  dan  nilai  signifikan  0,717,  > 0,05.

## 4.4.5. Pengujian hipotesis kelima (H5)
Hasil analisis menunjukkan bahwa H5 ditolak, yang menyatakan bahwa X5 tidak memiliki pengaruh yang signifikan pada Y. Menurut hasil analisis, nilai t hitung  sebesar  0,370  <  2,145,  dan  nilai  signifikan 0,571, >s 0,05.

## 4.5. Uji F
Hasil  pada  Uji  F  ini  akan  menjelaskan  tentang hasil F hitung dan F tabel, hasil dapat dilihat pada tabel berikut ini:
Tabel 3. Uji F
Berdasarkan  temuan  di  atas,  diketahui  bahwa nilai  signifikan  pengaruh  X1,  X2,  X3,  X4,  dan  X5 terhadap Y adalah 0,014 < 0,05, dan F hitung sebesar 4,265 > F tabel 2,90. Demikian, hipotesis 6 (H6) dapat diterima yang menunjukkan bahwa terdapat pengaruh X1,  X2,  X3,  X4,  dan  X5  terhadap  Y  baik  secara sendiri-sendiri.

## 4.6. Koefisien Determinasi
Nilai  koefisien  determinasi  dapat  dilihat  pada tabel berikut menunjukkan nilai koefisien determinasi, yang telah diproses menggunakan SPSS:
Tabel 4. Koefisien Determinasi
Berdasarkan  dari  hasil  output  aplikasi  SPSS dalam “ Model Summary” pada tabel diatas, diketahui bahwa nilai R square adalah sebesar 0,604 atau sama dengan  60,4%.  Hasil  tersebut  bermakna  bahwa variabel X1, X2, X3, X4, dan X5 berpengaruh sebesar 60,4%  terhadap  variabel  Y.  Sedangkan  untuk kurangnya (100% - 60,4% = 39,6%) dipengaruhi oleh variable lain.

## 4.7. Hasil Hipotesis
Dari  hasil  pengujian  diatas  maka  penulis  dapat menyimpulkan hipotesis yang mempengaruhi efektivitas  pengguna  aplikasi  SIAK  Disdukcapil Kabupaten Tuban yang berada pada tabel berikut:
Tabel 5. Hasil Hipotesis No H Hipotesis Keputusan 1 H1 Conten berpengaruh terhadapat user statisfication Diterima 2 H2 Accuracy berpengaruh terhadapat user statisfication Diterima 3 H3 Format user berpengaruh terhadapat statisfication Diterima 4 H4 Ease of use user berpengaruh terhadapat statisfication Tidak Diterima 5 H5 Timeless user berpengaruh terhadapat statisfication Tidak Diterima 6 H6 Content, accuracy, format, ease of use dan timeless berpengaruh terhadap user statisfaction Diterima

## 4.8. Visualisasi Hasil
Berdasarkan  hasil  survei  yang  disebarluaskan dan  diolah  oleh  peneliti  menggunakan  SPSS  26. Peneliti  menggambarkan  pengaruh  ini  digambarkan dalam visualisasi berikut:
Gambar 4. Hasil Visualisasi Hipotesis
Gambar  4  visualisasi  dari  hasil  pengujian hipotesis yang dibuat menggunakan SPSS menunjukkan hubungan antara lima variabel independen: content,  accuracy,  format,  ease  of  use, dan  timeliness ,  dan  variabel  dependen End  User Computing  Satisfaction .  Hasilnya  ditafsirkan  sebagai berikut:
1. Content  (X1)  memiliki  koefisien  sebesar  0,021, menunjukkan  bahwa  pengaruh  konten  terhadap kepuasan  pengguna  akhir  relatif  kecil,  tetapi konten  tetap  memiliki  peran  dalam  menentukan kepuasan pengguna.
2. Akurasi  (X2)  memiliki  koefisien  sebesar  0,036, menunjukkan  bahwa  akurasi  data  atau  informasi memiliki  pengaruh  yang  sedikit  lebih  besar dibandingkan  dengan  konten,  tetapi  masih tergolong  kecil  dalam  meningkatkan  kepuasan pengguna.
3. Koefisien  format  (X3)  adalah  0,026.  Selain  itu, pengaruh  format  informasi  terhadap  kepuasan pengguna akhir relatif kecil,  menunjukkan  bahwa meskipun  format  penting,  mereka  tidak  memiliki dampak yang signifikan secara keseluruhan.
4. Dibandingkan  dengan  variabel  lainnya,  Ease  of Use (X4) menunjukkan koefisien sebesar 0,571. Ini menunjukkan  bahwa  kepuasan  pengguna  akhir sangat  dipengaruhi  oleh  kemudahan  penggunaan sistem  atau  aplikasi.  Pengguna  cenderung  lebih puas  dengan  sistem  yang  mudah  digunakan  dan dipahami.
5. Koefisien  Timeliness  (X5)  adalah  0,717.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  penyediaan  informasi  atau respons  sistem  yang  tepat  sangat  penting  untuk meningkatkan kepuasan pengguna akhir. Pengguna cenderung sangat menghargai kecepatan ini saat berinteraksi dengan sistem.
Secara keseluruhan, hasil visualisasi ini menunjukkan  bahwa,  meskipun  setiap  variabel independen  memengaruhi  kepuasan  pengguna  akhir, "Ease  of  Use"  dan  "Timeliness"  memiliki  dampak yang  paling  besar.  Ini  menunjukkan  bahwa  untuk meningkatkan kepuasan pengguna akhir, peningkatan kemudahan  penggunaan  dan  ketepatan  waktu  sistem komputasi harus menjadi fokus utama. Hasil ini dapat digunakan  sebagai  dasar  bagi  manajer  sistem  dan pengembang  untuk  mengarahkan  perbaikan  dan pengembangan berikutnya.
5. KESIMPULAN DAN SARAN
Dengan menggunakan metode end user computing satisfaction untuk mendapatkan kesimpulan  dari  kepuasan  pengguna  terhadap pengolahan  data  diselidiki  melalui  analisis  sebagai berikut: Menurut nilai t hitung untuk Content 2.602 > dari  nilai  t  tabel  2.145  dan  nilai  signifikansi  0,021, kualitas Content berdampak pada efektivitas penggunaan SIAK Disdukcapil Kota Tuban. Menurut nilai t hitung untuk Accuracy 2.323 > dari nilai t tabel 2.145  dan  nilai  signifikansi  0,036,  kualitas Accuracy berdampak  pada  efektivitas  penggunaan  SIAK Disdukcapil Kota Tuban. Menurut nilai t hitung untuk Format 2.485  >  dari  nilai  t  tabel  2.145  dan  nilai signifikansi  0,026,  kualitas Format berdampak  pada efektivitas  penggunaan  SIAK  Disdukcapil  Kota Tuban. Menurut nilai t hitung untuk Ease of Use 0.580 > dari nilai t tabel 2.145 dan nilai  signifikansi 0,517, kualitas Ease of Use tidak berdampak pada efektivitas penggunaan SIAK Disdukcapil Kota Tuban. Menurut nilai t hitung untuk Timliness 0.370 > dari nilai t tabel 2.145  dan  nilai  signifikansi  0,717,  kualitas Timliness tidak  berdampak  pada  efektivitas  penggunaan  SIAK Disdukcapil  Kota  Tuban.  Uji  F  memiliki  nilai statistical  significance  (sig)  0,014  <  0.05,  yang menunjukkan bahwa mempengaruhi variabel Y secara bersamaan.  Menurut  output  model  SPSS,  value- koefisien determinasi (R square) 0,604 setara dengan 60,4%.  Persentase  menunjukkan  bahwa  variabel  X1, X2,  X3,  X4,  dan  X5  memengaruhi  variabel  Y. Sebaliknya,  lebihnya,  (100%-60,4%  =  39,6%),  tidak memengaruhi variabel lain yang belum dipelajari.
Pada  penelitian  berikutnya  disarankan  untuk melakukan  Langkah-langkah  harus  diambil  secara bertahap, terus-menerus, dan bertahap untuk meningkatkan kinerja  lembaga administrasi publik di bidang administrasi dan manajemen, khususnya untuk Dinas  Kependudukan  dan  Catatan  Sipil  Kabupaten Tuban.  Memastikan  bahwa  layanan  terbaik  dapat diberikan.  Untuk  meningkatkan  pelaksanaan  SIAK, kualitas  sarana  dan  prasarana  jaringan  akan ditingkatkan berdasarkan data dari Dinas Kependudukan  dan  Catatan  Sipil  Kabupaten  Tuban. Disarankan  agar  lembaga  pemerintahan  memberikan pelatihan  tambahan  secara  teknis  dan  fungsional terkait  dengan  topik  layanan  di  bidang  administrasi publik kepada Dinas Kependudukan, yang bertanggung jawab secara langsung atas masalah yang berkaitan dengan layanan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  W.  K.  Ningsih,  “IMPLEMENTASI  SISTEM
INFORMASI ADMINISTRASI KEPENDUDUKAN (SIAK) PADA PEMBUATAN E-KTP DI DINAS
KEPENDUDUKAN DAN PENCATATAN SIPIL  KABUPATEN  SAMBAS,” J.  Aksara Komput.  Terap. ,  vol.  4,  no.  2,  pp.  1311–1327, 2019, [Online]. Available: //jurnal.pcr.ac.id/index.php/jakt/article/view/364
[2]  Lestari, “IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI KEPENDUDUKAN (SIAK) DI DINAS
KEPENDUDUKAN DAN PENCATATAN SIPIL KOTA MANADO Lestari,” vol. 66, no. 2, pp. 37–39, 2019.
[3]  Chatreen Br Simanjuntak and Robibson Sembiring,  “Implementasi  Sistem  Informasi Administrasi  Kependudukan  (SIAK)  Dalam Meningkatkan  Pelayanan  Publik  Di  Kota Tanjungbalai,” J. Niara , vol. 16, no. 2, pp. 314– 323, 2023, doi: 10.31849/niara.v16i2.16233.
[4]  S.  A.  Fitri  and  G.  W.  Pradana,  “INOVASI PELAYANAN E-KTP OLEH DINAS KEPENDUDUKAN DAN PENCATATAN SIPIL  (Studi  Kasus  Mall  Pelayanan  Publik Kabupaten  Bangkalan),” Publika ,  pp.  835–850, 2022, doi: 10.26740/publika.v10n3.p835-850.
[5]  P.  T.  Atmajaya,  “Analisis  Kepuasan  Pengguna Sistem  Informasi  Administrasi  Kependudukan (SIAK)  Disdukcapil  Kota  Prabumulih  dengan Metode  End-User  Computing  Satisfaction,” J. Inform.  Dan  Sist.  Inf. ,  vol.  3,  no.  2,  pp.  1–10, 2023, [Online]. Available: https://jifsi.unisti.ac.id/index.php/JIFSI/article/vi ew/56%0Ahttps://jifsi.unisti.ac.id/index.php/JIF SI/article/download/56/35
[6]  Novria Rahma, M. K. Budi  Kurniawan, and  M. K. Suryanto, “Aplikasi Pemesanan Makanan Di Bebek  dan  Ayam  Tekaeng  Menggunakan  Php dan Mysql,” J. Inform. dan Komput. , vol. 13, no. No. 1, pp. 15–26, 2022.
[7]  A. Ripa’i,  “Penerapan  Sistem  Informasi Administrasi Kependudukan Berbasis Teknologi Informasi  Menuju  Single  Identity  Number  di Dinas  Kependudukan  dan  Pencatatan  Sipil Kabupaten  Sumedang  Provinsi  Jawa  Barat,” J.
Dukcapil , vol. 6, no. 1, pp. 67–85, 2018.
[8]  P. A. Nugroho et  al. , “Kependudukan ( SIAK ) Pada Dinas Kependudukan Dan Pencatatan Sipil Kota Semarang,” 2019.
[9]  W. J. Doll and G. Torkzadeh, “The measurement of end-user computing satisfaction,” MIS Q. , pp. 259–274, 1988.
[10]  I.  W.  G.  Sabdana,  “ANALISIS  KEPUASAN PENGGUNA  SISTEM  INFORMASI  RUMAH SAKIT (SIRS) JIWA PROPINSI BALI DENGAN METODE END-USER COMPUTING  SATISFACTION  (EUCS),” J. Ilmu  Komput.  Indones. ,  vol.  4,  no.  1,  pp.  3–4, 2019.
[11]  Sugyono, Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D , no. January. 2016.
[12]  K. M. Adesurya, “Analisis Determinan Kepuasan Auditor Dalam Menggunakan Generalized Audit Software  (Gas)  Berdasarkan  Teori  End-User Computing  Satisfaction  (Eucs).”  Universitas Brawijaya, 2019.