Jurnal Unitek Vol.16 No.1 Januari - Juni 2023 e-ISSN : 2580-2582, p-ISSN: 2089-3957

## Analisis Kebijakan Pemesanan Oli di Pembangkit Listrik Menggunakan Metode Deterministik
Lot for Lot , S ilver Meal & Least Unit Cost
Adik Bela Jannahti 1 , Angga Kurniawan 1 , Muhamad Fikri Ramdhan 1 , Yogi Nur Ihsan 1 , Verani Hartati 1
1) Teknik Industri Universitas Widyatama Bandung Email: bela.jannahti@widyatama.ac.id, Kurniawan.angga@widyatama.ac.id, Muhamad.fikri@widyatama.ac.id, yogi.ihsan@widyatama.ac.id, verani.hartati@widyatama.ac.id.

## ABSTRAK
Berdasarkan data historis kebutuhan oli setiap bulan selama tiga tahun, penelitian ini  menggunakan  metode  Peramalan Double  Moving  Average , Exponential  Brown , Exponential Holt , dan Regresi Linear untuk memprediksi kebutuhan oli pada tahun berikutnya. Dari data kebutuhan hasil Peramalan dengan nilai error terkecil, yaitu data  hasil  Peramalan  dengan  metode  Exponential  Holt,  dilakukan  analisis  untuk menghitung ongkos total inventori Deterministik Dinamis dengan memperhitungkan ongkos  beli,  ongkos  pesan,  dan  ongkos  simpan.  Tiga  metode  yang  dibandingkan adalah  metode Lot  For  Lot , Silver  Meal ,  dan Least  Unit  Cost. Hasil  perhitungan ongkos  total  inventori  menunjukkan  bahwa  metode Silver  Meal merupakan kebijakan  pemesanan  oli  dengan  biaya  termurah  dan  dapat  menghasilkan penghematan bagi perusahaan hingga sekitar 20 juta rupiah.
Kata kunci: Peramalan, Deterministik Dinamis, Lot For Lot, Silver Meal, LUC.

## ABSTRACT
Based on historical data of oil demand every month for three years, this study uses the Double Moving Average, Exponential Brown, Exponential Holt, and Linear Regression Forecasting  methods  to  predict  oil  demand  in  the  following  year.  From  the  demand data  of  the  Forecasting  results  with the  smallest  error  value,  namely the  data  of the Forecasting  results  with  the  Exponential  Holt  method,  an  analysis  is  carried  out  to calculate the total cost of Dynamic Deterministic inventory by taking into account the purchase  cost,  order  cost,  and  storage  cost.  The  three  methods  compared  are  the  Lot For Lot, Silver Meal, and Least Unit Cost methods. The results of the total inventory cost calculation show that the Silver Meal method is the lowest cost oil ordering policy and can generate savings for the company of up to around 20 million rupiah.
Keywords: Forecasting, Dynamic Deterministic, Lot For Lot, Silver Meal, LUC
Jurnal Unitek Vol.16 No.1 Januari - Juni 2023 e-ISSN : 2580-2582, p-ISSN: 2089-3957

## Pendahuluan
Oli  pelumasan  memegang  peranan  yang  sangat  penting  dalam  kelangsungan dan  keandalan  operasi  suatu  mesin  pembangkit  listrik.  Fungsi  sistem  pelumasan antara lain adalah untuk menurunkan atau mengurangi terjadinya keausan antara bagian-bagian  yang  saling  bergesekan,  sehingga  dapat  meningkatkan  keluaran tenaga  dan  umur  dari  mesin  (Purwanto,  2012).  Mesin  yang  sistem  pelumasannya kurang  baik  dapat  mengakibatkan  keausan  dan  kerusakan  dini  pada  mesin.Maka dari  itu  ketersediaan  oli  pelumas  untuk  suatu  pembangkit  listrik  sangat  penting karena  mesin  pembangkit  listrik  dituntut  untuk  beroperasi  terus-menerus  dan keandalannya  sangat  mempengaruhi  daya  yang  dihasilkan  dari  mesin  pembangkit listrik tersebut. Kebijakan saat ini di pembangkit listrik adalah mereka memesan oli hanya berdasarkan perkiraan kebutuhannya saja. Tanpa adanya analisis mengenai ongkos total inventori, perusahaan belum mengetahui apakah ada pilihan lain dalam menentukan  kebijakan  inventori  terakit  oli  pelumas  (Suratun  et  al.,  2017)  dalam penelitian ini, penulis memperkirakan kebutuhan oli pada tahun berikutnya dengan teknik  Peramalan,  lalu  menghitung  ongkos  total  inventori  pembelian  oli  dengan metode Deterministik Lot For Lot, Silver Meal, dan Least Unit Cost.

## Metodologi Penelitian
Dalam penelitian ini, alur metodologi yang digunakan adalah sebagai berikut:
Jurnal Unitek Vol.16 No.1 Januari - Juni 2023 e-ISSN : 2580-2582, p-ISSN: 2089-3957
Pengertian Metode Peramalan ( Forecasting )
Metode  Peramalan  ( Forecasting )  adalah  metode  yang  digunakan  untuk melakukan  perencanaan  secara  efektif  dan  efisien.  Metode Forecasting biasa digunakan  untuk  merencanakan  kapasitas  produksi,  budgeting,  sampai  pengadaan barang dan jasa untuk operasional bisnis. Metode Peramalan merupakan cara yang terpat  untuk  mengatasi  anomali  permintaan  konsumen  di  musim-musim  tertentu. Manfaat utama dari Forecasting adalah bisa menekan pengeluaran dan menghindari kerugian  akibat  produksi  berlebihan.  Kapasitas  produksi  akan  disesuaikan  dengan jumlah permintaan dari data Forecasting . Dengan begitu, jumlah produk di pasaran tidak  berlebih,  tidak  mempengaruhi  harga,  dan  meminimalisir  kerugian  akibat barang yang tidak terjual.

## Metode-metode Peramalan

## 1. Double Moving Average
Metode  rata-rata  bergerak  tunggal  bila  digunakan  sebagai  ramalan  untuk periode  mendatang,  tidak  dapat  mengatasi  unsur  trend  yang  ada.  Dalam  hal  ini diperlukan  suatu  variasi  dari  prosedur  rata-rata  bergerak  untuk  dapat  mengatasi adanya  unsur  trend  secara  lebih  baik.  Dasar  metode  ini  adalah  menghitung  nilai rata-rata bergerak yang kedua. Rata-rata bergerak ”ganda” ini merupakan rata-rata bergerak  dari  rata-  rata  bergerak  pertama,  dan  menurut  simbol  dituliskan  sebagai MA (M x N) dimana artinya adalah M A − M periode dari M A − N periode. Didalam metode ini pertama-tama dicari moving average, hasil ramalan ditaruh pada tahun terakhir,  kemudian  dicari  moving  average  lagi  dari  moving  average  pertama,  baru kemudian  dibuat  forecast.  Menurut  Gaspersz,  adapun  langkah-langkah  dalam menentukan forecast metode double moving average adalah sebagai berikut : Menghitung moving average pertama ( ) = (1)
Menghitung double moving average ( ) = (2) Menemukan besarnya = ( ) (3) Menemukan besarnya = ( ) (4) Menentukan besarnya forecast ( ) (5)

## 2. Exponential Brown
Metode  ini  merupakan  metode  linear  yang  dikemukakan  oleh Brown. Pada metode ini proses penentuan ramalan dimulai dengan menentukan besarnya α yaitu melalui trial dan error .
Adapun tahap-tahap dalam menentukan ramalan adalah sebagai berikut :
1. Menghitung smoothing pertama ( ′ )
Jurnal Unitek Vol.16 No.1 Januari - Juni 2023 e-ISSN : 2580-2582, p-ISSN: 2089-3957
′ = 𝜶 +( − 𝜶 ) ′ − (6)
2. Menghitung smoothing kedua (St”) " = 𝜶 ′ +( − 𝜶 ) ′′ − (7)
3. Menentukan besarnya at = ′− ′′
(8)
4. Menentukan besarnya bt
(9)
5. Menentukan besarnya forecast + = +( ) (10)

## 3. Exponential Holt
Exponential Holt’s adalah suatu metode yang dapat mengatasi faktor tren dan musiman  yang  muncul  secara  sekaligus  pada  data  deret  waktu.  Metode  ini didasarkan  atas  tiga  unsur,  yaitu  unsur  data  asli,  tren,  dan  musiman  dengan  dua pembobotan  berturut-turut  dalam  prediksinya,  yaitu  α  dan  β  (Nahmias  &  Olsen, 2015).  Koefisien  α  dan  β  berada  pada  kisaran  0  hingga  1,  yang  ditentukan  secara subjektif  atau  dengan  meminimalkan  nilai  kesalahan  dari  Peramalan.  Persamaan untuk Eksponensial Holt’s yaitu:
(     )( ) (11) ( )   (     ) (12)

## 4. Regresi Linear
Analisis  Regresi  Linier  biasa  digunakan  untuk  melakukan  prediksi  atau sebuah Peramalan. Pada analisis Regresi Linier, suatu variabel yang mempengaruhi disebut  dengan  variabel  independent  atau  bisa  disebut  dengan  variabel  bebas disimbolkan dengan variabel X. Sedangkan untuk variabel yang dipengaruhi dikenal sebagai variabel dependen, variabel terikat, disimbolkan dengan variabel Y.  Rumus Regresi Linier adalah sebagai berikut:
Prediksi : a+bX
(13)
Konstanta :
(∑  )(∑ ) (∑  )(∑   ) ∑ (∑  ) (14)
Keterangan Y= variable dipenden (variable terikat) X=variabel independent (variabel bebas) a= Konstatnta (nilai dari Y apabila X=0) b=Koefisien regresi (pengaruh positif atau negative)

## Sistem Pengendalian Inventori Deterministik Dinamis
Model  persediaan  Deterministik  Dinamis  merupakan  model  yang  digunakan jika  permintaan  barang  diketahui  secara  pasti  namun  besarnya  permintaan
Jurnal Unitek Vol.16 No.1 Januari - Juni 2023 e-ISSN : 2580-2582, p-ISSN: 2089-3957
bervariasi  antara  satu  periode  dengan  periode  lainnya  (Tersine,  1994).  Komponen perhitungannya  yaitu:  harga  satuan  barang  (P),  ongkos  satuan  pesan  (A),  ongkos satuan simpan (h), dan Lead Time (L).

## Metode Lot For Lot
Teknik  ini  menggunakan  konsep  pemesanan  yang  dilakukan  dengan pertimbangan meminimasi ongkos simpan dan melakukan pemesanan sesuai dengan kebutuhan bersihnya (Bahagia, 2006). Metode ini mencoba untuk meniadakan biaya penyimpanan barang. Kebijakan Pengadaan dengan metode LFL yaitu :
- Ukuran  lot  pemesanan  qt  besarnya  sama  dengan  permintaan  pada  periode perencanaan yang bersangkutan (Dt) qt=Dt
- Pemesanan  ( Plan  order  release /  POR)  dilakukan  di  periode  sebelum  barang diperlukan.
Dan  untuk  mencari  nilai  ongkos  total  inventori  menggunakan  metode Lot  For  Lot yaitu:  Ongkos  total  Inventori  =  ongkos  beli  +  ongkos  pemesanan,  khusus  untuk metode Lot For Lot tidak ada ongkos penyimpanan karena tidak ada barang yang di simpan.
Metode Silver Meal
Metode Silver  Meal mengembangkan  satuan  ongkos  inventori  per-periode terkecil  sebagai  ukuran  kinerjanya.  Meskipun  metode  ini  termasuk  Metode Heuristik, namun hasilnya dalam beberapa kasus mendekati solusi metode optimasi (Wagner-Within).
Metode perhitungan Silver Meal menurut (Tersine, 1994), adalah sebagai berikut:
( ) (15)
∑ (   ) (16) Keterangan: C = Biaya pemesanan setiap memesan h = Biaya simpan per periode P = Harga pembelian per unit Ph = Biaya simpan per periode TRC (T) = Total biaya yang relevan pada periode T T = Waktu penambahan dalam periode R = Rata-rata permintaan dalam periode k
Tujuan dari metode ini adalah untuk menentukan T untuk meminimumkan total biaya per periode, dengan rumus sebagai berikut:
(   ) ( )
(17)
Sedangkan nilai jumlah pemesanan yang ahrus dipesan dirumuskan sebagai berikut:
∑ (18)
Jurnal Unitek Vol.16 No.1 Januari - Juni 2023 e-ISSN : 2580-2582, p-ISSN: 2089-3957
Ketika  total  biaya  per  periode  mulai  bertambah  pada  T+1,  maka  T  dipilih  sebagai periode pemesanan. Apabila T=L, jika akhir dari horizon perencanaan telah tercapai, maka  algoritma  dapat  dihentikan  atau  jika  tidak  maka  Kembali  ke  langkah pertama.
Metode Least Unit Cost (LUC)
Metode  LUC  adalah  metode  yang  menggunakan  sifat  konveksitas  ongkos satuan  perunit  (ongkos  pesan  dan  ongkos simpan)  terhadap  ukuran  lot  pemesanan sebagai dasar untuk  menentukan  besarnya  ukuran  lot  pemesanan  (Bahagia,  2006). Metode  ini  menentukan  ukuran  lot  pemesanan  berdasarkan  atas  lot  yang memberikan ongkos satuan perunit terkecil.

## Hasil dan Pembahasan

## 1. Peramalan Kebutuhan Oli untuk Kebutuhan Tahun 2023
Pada penelitian ini, digunakan beberapa metode Peramalan untuk dipilih hasil dengan nilai error terkecil. Dari metode Double Moving Average, Exponential Brown, Exponential  Holt ,  dan  Regresi  Linear.  Data  kebutuhan  oli  dalam  satuan  liter dikumpulkan  mulai  dari  kebutuhan  pada  tahun  2019  hingga  tahun  2022  setiap bulannya.  Pada  metode Exponential  Brown ,  nilai  α  yang  digunakan  adalah  0,5.
Angka tersebut merupakan nilai α dengan error terkecil dari hasil percobaan antara 0,1  hingga  0,9.  Sedangkan  pada  metode Exponential  Holt ,  nilai  α  yang  digunakan adalah  0,9  dan  nilai  β  adalah  0,3.  Nilai  tersebut  merupakan  nilai  yang  optimal dilihat  dari  hasil  error  terkecil  setelah  percobaan  antara  0,1  hingga  0,9.  Dari perbandingan  hasil  Peramalan, error terkecil  adalah  pada  hasil  Peramalan  dengan metode Exponential Holt yaitu dengan MSE sebesar 6.639, RMSE sebesar 81,48, dan MAPE sebesar 3,60%.
Tabel 1 . Hasil Peramalan Kebutuhan Oli Tahun 2023 dalam Liter
No  Bulan Tahun (liter) Forecast 2023 2019  2020  2021  2022 DMA Exp. Brown Exp. Holt RL 1 Januari 1672 1825 1881 1463 1671 1623 1639 1662 2 Februari 2090 1881 1881 1236 1670 1585 1610 1655 3 Maret 1463 2299 1881 1881 1669 1546 1581 1648 4 April 1672 2299 1881 1672 1668 1507 1552 1640 5 Mei 1463 2707 1672 1881 1667 1469 1523 1633 6 Juni 2090 2244 1672 1881 1666 1430 1494 1626 7 Juli 2090 2508 1881 1672 1665 1392 1465 1619 8 Agustus 2090 2090 1672 2090 1664 1353 1436 1611 9 September   2090 1672 1254 1881 1663 1314 1407 1604 10 Oktober 1672 1672 1672 1672 1662 1276 1379 1597 11 November 2299 1881 1254 1672 1661 1237 1350 1590 12 Desember 1463 2299 1672 1672 1660 1199 1321 1582 MSE 27.081 7.446 6.639 99.775 RMSE 164,56 86,29 81,48 315,87 MAPE 7,13% 3,87% 3,60% 13,29%
Jurnal Unitek Vol.16 No.1 Januari - Juni 2023 e-ISSN : 2580-2582, p-ISSN: 2089-3957
Selanjutnya,  nilai  permintaan  yang  masih  dalam  satuan  liter  dikonversi  ke satuan  drum  karena  pembelian  dilakukan  dalam  satuan  drum,  Satu  drum  setara dengan 209 liter oli, sehingga nilai permintaan menjadi :
Tabel 2 . Hasil Peramalan Kebutuhan Oli tahun 2023 dalam Drum No  Bulan Kebutuhan Oli (liter) Kebutuhan Oli (drum) 1 Januari 1639 8 2 Februari 1610 8 3 Maret 1581 8 4 April 1552 8 5 Mei 1523 8 6 Juni 1494 8 7 Juli 1465 8 8 Agustus 1436 7 9 September  14071 7 10 Oktober 1379 7 11 November 1350 7 12 Desember 1321 7

## 2. Komponen Perhitungan Biaya Inventory
Menghitung ongkos total inventory deterministik , data yang diperlukan adalah sebagai berikut:
a. Harga produk (P) Harga  produk  didapatkan  berdasarkan  hasil  wawancara  dan  studi  dari laporan perusahaan.
b. Ongkos Pesan (A) Ongkos pesan dihitung dengan menjumlahkan biaya administrasi pemesanan dan ongkos pengiriman dalam sekali pemesanan.
c. Lead time Lead time didapatkan berdasarkan hasil wawancara dengan tim procurement perusahaan.
d. Ongkos Simpan
Ongkos  simpan  dihitung  berdasarkan  biaya  operasional  Gudang.  Karena Gudang  yang  digunakan  adalah  gudang  milik  sendiri,  maka  tidak  ada  biaya sewa. Perhitungan ongkos simpan menjadi sebagai berikut:
Tabel 3. Komponen Perhitungan Ongkos Simpan Komponen Biaya Simpan Besaran Keterangan Listrik gudang Rp. 1.500.000 Perbulan Biaya handling Rp. 1.000.000 Perbulan Biaya kebersihan Rp. 750.000 Perbulan Total/ bulan Rp. 3.250.000
Jurnal Unitek Vol.16 No.1 Januari - Juni 2023 e-ISSN : 2580-2582, p-ISSN: 2089-3957
Luas  Gudang  yang  digunakan  adalah  sebesar  8  m  x  10  m,  namun  hanya Sebagian  yang  digunakan  untuk  penyimpanan  oli.  Kapasitas  penyimpanan  oli adalah sekitar 40 drum.
Sehingga  untuk  menghitung  biaya  penyimpanan  per  drum,  ongkos  total  operasi gudang per bulan dibagi dengan 40.
Tabel 4 . Komponen Perhitungan Ongkos Total Inventory Komponen Perhitungan Nilai Keterangan Harga produk (P) Rp. 490.000 Per-drum Ongkos pesan (A) Rp. 2.560.000 Per-kali pesan Lead time (h) 3 bulan - Ongkos Simpan Rp. 81.250 Drum/bulan 3. Perhitungan Ongkos Total Inventory dengan Metode Lot For Lot
Berikut  merupakan  periode  dan  jumlah  pemesanan  dengan  metode Lot  For Lot . Dengan lead time sepanjang 3 bulan, maka pemesanan untuk tiap periode harus dilakukan  3  bulan  sebelumnya.  Untuk  periode  pertama  yaitu  Bulan  Januari  2023, pemesanan dilakukan pada Bulan Oktober tahun 2022.
Tabel 5. Periode dan Jumlah Pemesanan dengan Metode Lot For Lot Periode(t) t-3 t-2  t-1 1  2  3  4  5  6  7  8  9  1 0 1 1 1 2 Permintaan (dt) 8  8  8  8  8  8  8  7  7  7 7 7 Waktu Pemesanan (POR) 8 8 8 8  8  8  8  7  7  7  7  7  0 0 0
Karena  metode  pemesanan  secara Lot  For  Lot dilakukan  secara  langsung berdasarkan kebutuhan per periode, maka tidak ada barang yang disimpan sehingga tidak ada ongkos simpan. Maka perhitungan ongkos total inventory dengan metode Lot For Lot pada data di atas adalah sebagai berikut:
Tabel 6 . Ongkos Total Inventory Metode Lot For Lot
Periode Pemesanan Ongkos Total Oct-22 Rp.6.480.000 Nov-22 Rp.6.480.000 Dec-22 Rp.6.480.000 Jan-23 Rp.6.480.000 Feb-23 Rp.6.480.000 Mar-23 Rp.6.480.000 Apr-23 Rp.6.480.000 May-23 Rp.5.990.000 Jun-23 Rp.5.990.000 Jul-23 Rp.5.990.000 Aug-23 Rp.5.990.000 Sept-23 Rp.5.990.000 Oct-23 Rp.2.560.000 Nov-23 Rp.2.560.000 Dec-23 Rp.2.560.000
Jurnal Unitek Vol.16 No.1 Januari - Juni 2023 e-ISSN : 2580-2582, p-ISSN: 2089-3957
Metode  pemesanan  oli  secara Lot  For  Lot menghasilkan  total  ongkos inventory sebesar Rp. 82.990.000,00.

## 4. Perhitungan Ongkos Total Inventory dengan Metode Silver Meal
Hasil perhitungan dengan metode Silver Meal dituliskan pada tabel di bawah.
Tabel 7 . Penentuan Periode dan Jumlah Pemesanan dengan Metode Silver Meal Periode  Dt  P  qt  OP Os TC Ongkos/periode 1 8 1  8 Rp. 2.560.000 0 Rp.2.560.000 Rp. 2.560.000 2 8 2  16  Rp. 2.560.000 Rp.650.000 Rp.3.210.000 Rp.1.605.000 3 8 3  24  Rp. 2.560.000 Rp. 1.950.000 Rp.4.510.000 Rp.1.503.333 4 8 4  32  Rp. 2.560.000 Rp.3.900.000 Rp.6.460.000 Rp.1.610.000 4 8 1  8 Rp. 2.560.000 0 Rp.2.560.000 Rp. 2.560.000 5 8 2  16  Rp. 2.560.000 Rp.650.000 Rp.3.210.000 Rp.1.605.000 6 8 3  24  Rp. 2.560.000 Rp. 1.950.000 Rp.4.510.000 Rp.1.503.333 7 8 4  32  Rp. 2.560.000 Rp.3.900.000 Rp.6.460.000 Rp.1.615.000 7 8 1  8 Rp. 2.560.000 0 Rp.0 Rp. 2.560.000 8 7 2  15  Rp. 2.560.000 Rp.568.750 Rp.568.750 Rp.1.564.375 9 7 3  22  Rp. 2.560.000 Rp.1.706.250 Rp.1.706.250 Rp.1.422.083 10 7 4  29  Rp. 2.560.000 Rp.3.412.500 Rp.3.412.500 Rp.1.493.125 10 7 1  7 Rp. 2.560.000 Rp.0 Rp.0 Rp. 2.560.000 11 7 2  14  Rp. 2.560.000 Rp.568.750 Rp.568.750 Rp.1.564.375 12 7 3  21  Rp. 2.560.000 Rp.1.706.250 Rp.1.706.250 Rp.1.422.083
Total  biaya  inventori  dihitung  dengan  menjumlahkan  ongkos  pembelian,  ongkos pemesanan, dan ongkos penyimpanan.
Tabel 8 – Perhitungan Ongkos Total Inventori untuk Metode Silver Meal Pemesanan Total Cost Pemesanan 1 Rp.16.270.000 Pemesanan 1 Rp.16.270.000 Pemesanan 1 Rp.15.046.250 Pemesanan 1 Rp.14.556.250 Total Rp.62.142.500
Metode  pemesanan  oli  secara Silver  Meal menghasilkan  total  ongkos inventory sebesar Rp. Rp. 62.142.500, 00.
5. Perhitungan Ongkos Total Inventory dengan Metode LUC ( Least Unit Cost)
Hasil perhitungan dengan metode LUC dijabarkan pada tabel di bawah, Periode dan Jumlah pemesanan dapat dituliskan sebagai berikut:
Tabel 9. Periode dan Jumlah Pemesanan dengan Metode LUC
Periode(t) 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12 Permintaan (dt) 8  8  8  8  8  8  8  7  7  7 7 7 Ukuran Lot (qt) 1 5 - 1 5 - 1 5 -  1 5 -  1 4 - 14  -- Waktu pemesanan 1 5 - 1 5 -  1 5 -  1 5 -  1 4 -  14 - -
Jurnal Unitek Vol.16 No.1 Januari - Juni 2023 e-ISSN : 2580-2582, p-ISSN: 2089-3957
Total  biaya  inventori  dihitung  dengan  menjumlahkan  ongkos  pembelian,  ongkos pemesanan, dan ongkos penyimpanan.
Tabel 10. Perhitungan Ongkos Total Inventori dengan Metode LUC Pemesanan Total Cost Pemesanan 1 Rp.11.050.000 Pemesanan 2 Rp.11.050.000 Pemesanan 3 Rp.11.050.000 Pemesanan 4 Rp.10.478.750 Pemesanan 5 Rp. 9.988.750 Pemesanan 6 Rp. 9.988.750 Total Rp.63.606.250
Metode  pemesanan  oli  secara Silver  Meal menghasilkan  total  ongkos inventory sebesar Rp. Rp. 63.606.250,-

## Simpulan
Dari  hasil  perhitungan  dan  pembahasan  diatas,  maka  dapat  disimpulkan  beberapa hal sebagai berikut: Metode Peramalan dengan error terkecil untuk data kebutuhan oli  adalah  dengan  metode Exponential  Holt .  Dari  hasil  Peramalan,  selanjutnya dihitung ongkos total inventory dengan percobaan tiga metode yaitu Metode Lot For Lot ,  Metode Silver  Meal ,  dan  Metode  LUC.  Pada  metode  pemesanan Lot  For  Lot , untuk  12  periode,  dilakukan  12  kali  pemesanan  dengan  ongkos  total  inventory sebesar  Rp.  82.990.000,-  Pada  metode  pemesanan Silver  Meal ,  untuk  12  periode, dilakukan 4 kali pemesanan dengan ongkos total inventory sebesar Rp. 62.142.500,- Pada  metode  pemesanan  LUC,  untuk  12  periode,  dilakukan  6  kali  pemesanan dengan  ongkos  total inventory sebesar  63.606.250,-  Dibandingkan  dengan  metode yang  selama  ini  dilakukan  perusahaan  tanpa  perhitungan,  pemesanan  dengan Metode Silver Meal dapat menghasilkan penghematan sekitar Rp. 20.847.500,-

## Daftar Pustaka
Bahagia, S. N. (2006). Sistem Inventori . Bandung: ITB Press.
Biegel, J. E. (1992). Pengendalian Produksi Suatu Pendekatan Kuantitatif . Jakarta: Akademika Pressindo.
Ernawati,  Y.,  &  Sunarsih.  (2008).  Sistem  Pengendalian  Persediaan  Model Probabilistik dengan “Back Order Policy.” Jurnal Matematika , 11 (2), 87–93.
Fatma,  E.,  &  Pulungan,  D.  S.  (2018).  Analisis  pengendalian  Persediaan Menggunakan  Metode  Probabilistik  Dengan  Kebijakan  Backorder  dan  Lost Sales. Jurnal Teknik Industri , 19 (1), 38–48.
Gandara, N. U., & Dwiputranti, M. I. (2021). Penerapan Model Silver Meal Heuristik Untuk  Optimalisasi  Persediaan  Beras  di  Bulog  Sub  Divre  Ciamis. Jurnal Logistik Bisnis , 11 (2), 20–24.
Kuntoprasetyo,  D.  J.,  &  Arvianto,  A.  (2016).  Penentuan  Lot  Pesanan  dan  Periode Pemesanan  Menggunakan  Teknik  Lotting  dan  Penentuan  Safety  Stock  untuk
Jurnal Unitek Vol.16 No.1 Januari - Juni 2023 e-ISSN : 2580-2582, p-ISSN: 2089-3957
Arabian  Light  Crude  Sebagai  Umpan  Fuel  Oil  Complex  1  pada  Bulan September  2014  di  Pertamina  (Persero)  Refinery  Unit  IV  Cilacap. Industrial Engineering Online Journal , 5 (2), 1–7.
Makridakis,  S.,  C.Wheelwright,  S.,  &  E.McGee,  V.  (1991). Metode  dan  Aplikasi Peramalan, Edisi Kedua, Jilid 1 . Jakarta: Erlangga.
Nadyatama,  D.,  Aini,  Q.,  &  Utami,  M.  C.  (2016).  Analysis  of  Commodity  Inventory with  Exponential  Smoothing  and  Silver  Meal  algorithm  (Case  Study). In Proceding  of  2016  4th  International  Conference  on  Cyber  and ITServiceManagement, CITSM .
Nahmias,  S.,  &  Olsen,  T.  L.  (2015). Production  and  Operations  Analysis  Seventh Edition . Illinois: Waveland Press, Inc.
Purwanto,  A.  (2012).  Analisis  Penentuan  Ukuran  Pemesanan  Oli  Menggunakan Metode EOQ di Bengkel XYZ. Jurnal INDEPT , 2 (2), 15–26.
Sahli,  M.,  &  Susanti,  N.  (2013).  Penerapan  Metode  Exponential  Smoothing  Dalam Sitem Informasi Pengendalian Persediaan Bahan Baku (Studi Kasus Toko Tirta Harum). Jurnal SIMETRIS , 3 (1), 59–70. https://doi.org/10.24176/simet.v3i1.89 Suratun, Syaripudin, A., & Eosina, P. (2017). Sistem Pengendalian Persediaan Part Warranty  dengan  Metode  Exponential  Smoothing  (Studi  Kasus  di  PT. Indomobil Tranda Nasional). Jurnal Krea-TIF , 5 (1), 28–35. https://doi.org/10.32832/kreatif.v5i1.762
Susmita,  A.,  &  Cahyana,  B.  J.  (2018).  Pemilihan  Metode  Permintaan  dan Perencanaan Kebutuhan Bahan Baku dengan Metode MRP di PT XYZ. Seminar Nasional Sains Dan Teknologi 2018 , 1–11.
Tersine,  R.  J.  (1994). Principles  of  Inventory  and  Materials  Management.Fourt Edition . New Jersey: PTR Prentice-Hall,Inc.
Wignjooebroto, S. (2003). Pengantar Teknik dan Manajemen Industri, Edisi Pertama . Surabaya: Guna Wijaya.