## ANALISA FAKTOR RISIKO YANG BERHUBUNGAN DENGAN PENYEBARAN CORONAVIRUS PADA PERAWAT RAWAT INAP DI RS RUJUKAN COVID 19
Hikmat Janika, Indri Hapsari Susilowati Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Indonesia Email: hikmat.janika@ui.ac.id, indri@ui.ac.id
ABSTRAK Kata kunci: Covid-19, risiko, penyakit Faktor  yang  meningkatkan  tingkat  keterpaparan  corona  pada  pasien  menjadi salah  satu  pertanyaan  penting  untuk  dijawab.  Beberapa  dugaan  menunjukkan usia, berat badan, kedekatan dengan zona beresiko dan berbagai hal lainnya yang menjadi alasan serta penyebab dari keterpaparan corona. Penelitian ini bertujuan untuk  melakukan  studi  deskriptif  kuantitatif  untuk  melihat  hubungan  faktor faktor  yang  diduga  beresiko  meningkatkan  infeksi  korona.  Penelitian  lalu dilakukan  dengan  metode  cross  sectional  di  RS.  X  dengan  membandingkan faktor diduga beresiko dengan tingkat keterpaparan corona. Hasil dari penelitian ini  adalah  faktor  yang  diduga  beresiko  ternyata  tidak  banyak  berdampak  pada penyebaran virus corona.

## ABSTRACT
Keywords: Covid-19,  Risk,  Factors, Disease Factors  that  increase  the  level  of  exposure  to  the  coronavirus  in patients  have  become  an  important  question  to  answer.  Several perspectives suggest that age, weight, proximity to high-risk zones, and  various  other  factors  are  the  reasons  and  causes  of coronavirus exposure. This study aims to analyze and examine the relationship  between  suspected  risk  factors  and  the  spread  of coronavirus  infection.  The  study  was  conducted  using  a  cross- sectional  method  at  Hospital  X  by  comparing  the  alleged  risk factors with the level of coronavirus exposure. The results of this study indicate that the risk factors have no significant correlations with the spread of the coronavirus .

## PENDAHULUAN
Penelitian  mengenai  virus  korona  tidak  dapat  kita  abaikan.  Virus  ini  merupakan  salah satu virus paling mematikan dan memiliki tingkat penyebaran yang tinggi. Namun yang menjadi masalah  adalah  kita  tidak  memiliki  gambaran  lengkap  mengenai  karakteristik  penyakit ini(Baloch  et  al.,  2020).  Hal  tersebut  sebenarnya  dapat  dipahami  karena  virus  korona  sendiri adalah salah satu jenis penyakit baru yang penyebarannya sedang diteliti belakangan ini. Namun
penelitian dengan menggunakan eksperimen di laboratorium akan menghabiskan banyak waktu sementara urgensi untuk menghadapi penyebaran virus korona sudah sangat kritis. Oleh karena itulah, salah satu solusi yang bisa dikedepankan adalah penelitian lapangan (Akinsorotan et al., 2021;  Corell-Almuzara  et  al.,  2021).  Salah  satu  yang  menjadi  fokus  adalah  apa  ciri  ciri/ karakteristik  yang  membuat  penyebaran  virus  corona  berjalan  lebih  cepat  ketimbang  virus lainnya.
Beberapa  faktor  resiko  adalah    umur,  faktor  berat  badan  dan  juga  faktor  pengaturan zonasi  di  rumah  sakit(Aditia,  2021;  Hidayani,  2020).  Penelitian  yang  penulis  lakukan  adalah usaha untuk menjawab dugaan tersebut bahwa s tadi adalah penyebab dari masalah penyebaran korona  di  rumah  sakit.  Penulis  melakukan  pembuktian  dengan  menggunakan  dua  kelompok kelas  penyebab  penyebaran  corona  yang  kemudian  diuji  hubungannya  dengan  cross-sectional study.
Kerangka  berpikir  utama  dari  penelitian  ini  adalah  anggapan  bahwa  virus  covid  akan memiliki karakter karakter yang mirip dengan virus SARS generasi sebelumnya terutama dalam penyebaran. Virus SARS ini diketahui merupakan virus zoonois yang bisa menular dari manusia ke  hewan.  Hal  ini  sama  dengan  karakter  covid  yang  diduga  disebarkan  oleh  kelelawar  asal Wuhan.  Selain  itu,  virus  ini  sangat  mudah  ditularkan  via  pernapasan,  karakter  covid  ini  setipe dengan  SARS    sebelumnya.  Selain  itu,  ketahanan  virus  ini  di  luar  ruangan  juga  memiliki kemiripan  termasuk  kecepatan  mereka  bermutasi.  Dengan  kemiripan  kemiripan  dari  SARS sebelumnya,  maka  dapat  diasumsikan  bahwa  asumsi  paling  utama  yaitu  bahwa  covid-19  harus diuji dulu apakah benar benar sama dengan SARS sebelumnya lewat uji komparasi (Kumar et al., 2020)
Beberapa  faktor  yang  menjadi  peningkat  penyebaran  dan  keterpaparan  covid  19  adalah usia,  berat  badan  dan  frekuensi  interaksi  pada  penderita  covid  19.  Usia  menjadi  dasar pertimbangan karena peningkatan usia sering dikaitkan dengan degenerasi kualitas tubuh (Yshii et  al.,  2020)Lalu  berat  badan  menjadi  faktor  pertimbangan  karena  obesitas  sering  dikaitkan dengan berbagai penyakit dan diasumsikan bahwa orang yang mengalami obesitas akan rentan tertular  covid  19.  Meski  demikian,  asumsi  ini  harus  dibuktikan  lagi  dalam  penelitian  ini.  Bisa jadi,  masalah  yang  terjadi  adalah  orang  mendapat  komorbid  karena  obesitasnya  dan  kemudian saat  terpapar  covid-19,  penyakitnya  menjadi  parah  bukan  karena  faktor  covid-19,  tapi  karena komorbid yang ‘menyerang’ pertahanan antibodinya hal ini untuk membedakan antara komorbid dan obesitas.
Faktor  selanjutnya  yang  mengakibatkan  penyebaran  covid-19  adalah  faktor  zonasi. Penyebaran virus diduga kuat karena zonasi yang kurang baik. Ketika zonasi dilakukan dengan baik, maka virus akan terisolasi. Asumsi yang sama juga menyimpulkan bahwa jika seseorang memasuki zona merah dalam tempo yang cukup lama, ia akan mudah terpapar. Asumsi ini harus dibuktikan  juga  kemudian  meskipun  di  beberapa  penelitian  lain  hal  ini  sudah  terbukti kebenarannya (Esposito et al., 2021)
Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk    membantu  pemahaman  mengenai  penyebaran  virus covid-19  di  Rumah  Sakit  Rujukan  COVID-19  terhadap  perawat  di  ruang  rawat  inap  periode

## Analisa Faktor Risiko Yang Berhubungan Dengan Penyebaran Coronavirus Pada Perawat Rawat Inap Di Rs Rujukan Covid 19
Oktober  2020  hingga  September  2021  sehingga  kita  bisa  mencegah  penyebaran  di  kemudian waktu  dengan  menerapkan  hasil  dari  penelitian  ini.  Fokus  utama  dari  penelitian  ini  adalah hubungan antara penyebaran penyakit covid-19 melalui udara dengan faktor risiko lainnya.

## METODE
Penelitian  ini  deskriptif  kuantitatif  dengan  metode  cross  sectional,  melihat  variabel dependent  dan  independent  secara  bersamaan.  Variabel  dependent  adalah  tingkat  keterpaparan covid 19 sedangkan variabel independent adalah usia, jenis kelamin, lama pekerjaan dan indeks masa tubuh untuk melihat bagaimana faktor perkembangan penyebaran virus di Indonesia.
Populasi penelitian ini merupakan seluruh tenaga perawat rawat inap sebanyak 180 - 200 orang. Sampel yang diambil menggunakan multistage random sampling yang mewakili masing- masing lantai rawat inap dimulai lantai 4 hingga lantai 10 yang bertugas di RS X sebanyak 128 perawat  rawat  inap.  Perhitungan  jumlah  sampel  dilakukan  dengan  menggunakan  rumus  Slovin (Mweshi & Sakyi, 2020).
Pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan data primer dari kuisioner. Hasil dari kuisioner kemudian dibentuk sebagai berikut:
1.  Kuesioner 1 untuk menilai faktor individu (usia, jenis kelamin, IMT dan masa kerja);
2.  Kuesioner 2 untuk mengukur faktor risiko pekerjaan dan
3.  Kuesioner 3 untuk mengukur faktor pencegahan dan pengendalian infeksi.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berikut  adalah  karakteristik  daripada  profil  faktor  individu  sampel  yang  menjadi  contoh dari penelitian ini.
Tabel  berikutnya  memberikan  gambaran  bagaimana  faktor  risiko  pekerjaan  dan  faktor pencegahan  dan  pengendalian  infeksi  di    Rumah  Sakit  X.  Hal  ini  selanjutnya  akan  menjadi refrensi  untuk  pengembangan  penelitian  selanjutnya.  Perhitungan  resiko  diambil  dari  128 responden.
Karakteristik n % Usia >=30 tahun 91 71.1 <30 tahun 37 28.9 Jenis Kelamin Laki-laki 27 21.1 Perempuan 101 78.9 Lama Pekerjaan >=5 tahun 95 74.2 <5 tahun 33 25.8 Indeks Masa Tubuh (IMT) Kurus-Normal: 18.5-24.5 61 47.7 Overweight: 25 -29 44 34.4 Obesitas: > 29 23 18.0
Berikutnya, tabel ini menggambarkan tingkat keterpajanan dari responden.
Dari  tingkat  keterpajanan,  terlihat  bahwa  hampir  85,9%  pernah  mengalami  keterpajanan COVID 19. Dari lima responden telah melaporkan bahwa mereka mengalami paparan COVID- 19  sebanyak  lebih  dari  satu  kali.  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  sejumlah  kecil  responden mengalami paparan yang berulang dalam periode penelitian.
Meski  demikian,  perlu  dicatat  bahwa  ada  tiga  belas  responden  yang  menyatakan  bahwa mereka  tidak  pernah  terpapar  COVID-19.  Hal  ini  mewakili  sebagian  kelompok  yang  belum pernah  mengalami  permasalahan.  Hasil  kuisioner  ini  menunjukkan  tingkat  infeksi  yang  lebih tinggi dari pengamatan di beberapa belahan dunia (Manski & Molinari, 2021a; Meyerowitz-Katz & Merone, 2020a).  Faktor lokasi rumah sakit dan kedisiplinan yang masih kurang ditenggarai menjadi  penyebab  masalah  ini.  Berikut  Tabel  Analisis  Hubungan  Variabel  Independen  Faktor Risiko terhadap Keterpajanan COVID-19
Faktor Pekerjaan n % Zonasi risiko COVID-19 Tidak 74 57.8 Ya 54 42.2 Pengaturan jam kerja/ keterpajanan Tidak 60 46.9 Ya 68 53.1 Pemberian PDTT Tidak 62 48.4 Ya 66 51.6 Rencana  RS  dalam  Peningkatan  Kapasitas,  Sarana dan Prasarana Tidak Tersedia 6 4.7 Ya, berfungsi sebagian 83 64.8 Ya, berfungsi penuh 39 30.5 Pemberian Perlindungan, Pelatihan dan APD oleh Rumah Sakit Tidak Tersedia 0 0.0 Ya, berfungsi sebagian 47 36.7 Ya, berfungsi penuh 81 63.3 Manajemen Risiko oleh Rumah Sakit Tidak Tersedia 0 0.0 Ya, berfungsi sebagian 49 38.3 Ya, berfungsi penuh 79 61.7 Ketersediaan Dukungan Psikososial di Rumah Sakit Tidak Tersedia 24 18.8 Ya, berfungsi sebagian 62 48.4 Ya, berfungsi penuh 42 32.8 Faktor PPI Tidak Tersedia 47 36.7 Ya, berfungsi sebagian 66 51.5 Ya, berfungsi penuh 15 11.8 Tabel 9. Distribusi Gambaran Keterpajanan COVID-19 Responden Penelitian (N=128) Keterpajanan COVID-19 n % Tidak Pernah 13 10.2 Ya 1x 110 85.9 Ya >1x 5 3.9
Dari hasil analisis statistik menunjukkan bahwa semua variabel independen faktor individu tidak menunjukkan korelasi yang bermakna dengan keterpajanan COVID-19 di RSUD X. Nilai p yang  dihasilkan  untuk  semua  variabel  independen  adalah  lebih  dari  0,05,  yang  menunjukkan bahwa tidak ada hubungan statistik yang signifikan antara Usia, Jenis Kelamin, IMT, dan Masa Kerja dengan keterpajanan COVID-19 pada responden penelitian di RS X.
Berikut  merupakan  tabel  Analisis  Hubungan  Variabel  Independen  Faktor  Pekerjaan terhadap Keterpajanan COVID-19
Faktor Risiko
Keterpajanan COVID-19
*p OR CI 95% Pernah (n=115) Tidak Pernah (n=13) n % n % Lower  Upper Faktor Individu Usia >=30 tahun 81 63.3% 10 7.8% 0.755 1.399 0.362 5.402 <30 tahun 34 26.6% 3 2.3% Ref Jenis Kelamin Laki-laki 24 18.8% 3 2.3% 1.000 1.138 0.290 4.460 Perempuan 91 71.1% 10 7.8% Ref IMT Overweight-Obes: 25->29 62 48.4% 5 3.9% 0.290 1.872 0.577 6.067 Kurus-Normal: 18 – 24.5 53 41.4% 8 6.3% Ref Masa Kerja <=5 tahun 88 68.8% 7 5.5% 0.096 0.358 0.111 1.156 >5 tahun 27 21.1% 6 4.7%
Ref Faktor Risiko Keterpajanan COVID-19 *p OR CI 95% Pernah (n=115) Tidak Pernah (n=13) n % n % Lower Upper Faktor Pekerjaan Zonasi risiko COVID-19 Tidak 66 51.6% 8 6.3% 0.774 1.188 0.366 3.854 Ya 49 38.3% 5 3.9% Ref Pengaturan jam kerja/ keterpajanan Tidak 52 40.6% 8 6.3% 0.264 1.938 0.598 6.284 Ya 63 49.2% 5 3.9% Ref Pemberian PDTT Tidak 54 42.2% 8 6.3% 0.319 1.807 0.558 5.858 Ya 61 47.7% 5 3.9% Ref Rencana  RS  dalam  Peningkatan Kapasitas, Sarana dan Prasarana Tidak Tersedia 5 3.9% 1 0.8% 0.481 1.833 0.197 17.019 Ya Berfungsi (Sebagian/Penuh) 110 85.9% 12 9.4% Ref Pemberian Perlindungan, Pelatihan dan APD oleh Rumah Sakit Tidak Tersedia 0 0.0 0 0.0 NA NA NA NA Ya Berfungsi (Sebagian/Penuh) 115 89.8% 13 10.2% Manajemen Risiko oleh Rumah Sakit Tidak Tersedia 0 0.0 0 0.0 NA NA NA NA Ya Berfungsi (Sebagian/Penuh) 115 89.8% 13 10.2% Ketersediaan Dukungan Psikososial di Rumah Sakit Tidak Tersedia 11 8.6% 11 8.6% 0.000* 1.28 0.513 5.537 Ya Berfungsi (Sebagian/Penuh) 104 81.2% 2 1.6% Ref
Tabel  diatas  menunjukkan  hasil  analisis  hubungan  variabel  independen  terhadap keterpaparan COVID-19 di RSUD X. Analisis ini menggunakan uji Chi-Square dengan tingkat signifikansi p<0,05. Jika nilai p kurang dari 0,05, maka terdapat korelasi yang bermakna antara variabel independen faktor risiko pekerjaan. Untuk faktor zonasi risiko COVID-19, pengaturan jam  kerja  terhadap  keterpajanan,  pemberian  PDTT  (Peningkatan  Daya  Tahan  Tubuh),  rencana Rumah  Sakit  dalam  Peningkatan  Kapasitas,  Sarana  dan  Prasarana,  pemberian  perlindungan, pelatihan  dan  APD  level  3  oleh  Rumah  Sakit,  serta  melakukan  manajemen  risiko  oleh  rumah sakit,  tidak  memiliki  hubungan  signifikan  terhadap  keterpajanan  perawat  rawat  inap  di  RS  X pada covid-19. Namun pada faktor ketersediaan dukungan psikososial dari rumah sakit dengan keterpajanan perawat rawat inap terhadap virus COVID-19 memiliki hubungan signifikan.
Hasil  uji  statistik  didapatkan  p  value  =  0,000,  hal  ini  menunjukkan  bahwa  terdapat hubungan  statistik  yang  bermakna  antara  ketersediaan  dukungan  psikososial  di  rumah  sakit dengan  keterpajanan  virus  COVID-19.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  ketersediaan dukungan  psikososial  di  rumah  sakit  berhubungan  dengan  keterpajanan  virus  COVID-19  pada perawat  di  RS  X  periode  tahun  Oktober  2020  sampai  September  2021.  Selanjutnya,  estimasi Odds  Ratio  (OR)  untuk  faktor  ketersediaan  dukungan  psikososial  di  rumah  sakit  adalah  1.28 dengan interval kepercayaan 95% (CI95%) antara 0.513 hingga 5.537. Ini berarti bahwa dengan tidak  ketersediaan  dukungan  psikososial  di  rumah  sakit  memiliki  risiko  sebesar  1  kali  lebih tinggi untuk mengalami virus COVID-19 pada perawat rawat inap dibandingkan dengan RS X mempunyai ketersediaan dukungan psikososial di rumah sakit.
Tabel ini menunjukkan hasil analisis hubungan faktor PPI (Pencegahan dan Pengendalian Infeksi) di RS X terhadap keterpajanan COVID-19 di RS X. Perawat merasa peran PPI kurang baik  dan  tidak  pernah  terpajan  virus  COVID-19  sebesar  4,7  %  (6  orang)  dan  yang  terpajan sebesar  32,0%  (41  orang),  sementara  yang  diberikan  menganggap  peran  PPI  baik  dan  tidak pernah terpajan virus COVID-19 sebesar 5,5% (7 orang) dan yang pernah terpajan virus COVID- 19  sebesar  57,8%  (74  orang).  Hasil  uji  statistik  didapatkan  p  value  =  0,547  sehingga  dapat disimpulkan bahwa fungsi dan peran PPI tidak berhubungan dengan keterpajanan virus COVID- 19 pada perawat di RS X periode tahun Oktober 2020 sampai September 2021.

## Pembahasan
Penelitian ini tidak menemukan hubungan yang signifikan antara usia, jenis kelamin, lama pekerjaan,  dan  indeks  massa  tubuh  (IMT)  dengan  keterpaparan  covid-19  pada  perawat  rawat
Faktor Risiko
Keterpajanan COVID-19
*p OR CI 95% Pernah (n=115) Tidak Pernah (n=13) n % n % Lower  Upper Faktor PPI Faktor PPI Kurang Baik 41 32.0% 6 4.7% 0.547  1.547  0.487  4.912 Faktor PPI Baik 74 57.8% 7 5.5% Ref
inap di RSUD X. Dari total 128 responden, 91 orang berusia 30 tahun atau lebih, sementara 37 orang lainnya berusia di bawah 30 tahun. Hasil ini sejalan dengan penelitian sebelumnya yang menyatakan  bahwa  semua  usia  berisiko  tertular  covid-19,  dan  usia  produktif  memiliki  risiko yang lebih tinggi karena mobilitas dan interaksi sosial yang lebih aktif(Sasson, 2021)
Hasil  penelitian  ini  membuktikan  beberapa  asumsi.  Asumsi  yang  pertama  adalah  bahwa SARS  Cov-2  yang  merupakan  virus  penyebab  corona  menginfeksi  dengan  tidak  memandang umur.  Selain  itu,  keberadaan  dan  kekuatan  imun  SARS  Cov-2  tidak  terlalu  dipengaruhi  oleh faktor umur. Oleh karena itulah, orang yang terkena SARS Cov-2 ini bisa berasal dari berbagai kelompok umur tanpa melihat keadaan (Shereen et al., 2020).  Kadar imun tubuh bukan faktor penguat seseorang tertular dan tidak tertular. Telah terbukti juga, orang yang berusia di atas 50 tahun yang mendapat dosis vaksin yang sama, tidak selalu ia kemudian kesulitan mendapatkan perlindungan dari covid 19.
Yang terjadi kemudian adalah permasalahan yang muncul karena komorbid atau penyakit bawaan(Sanyaolu  et  al.,  2020).  Banyak  orang  tertular  covid  19  karena  adanya  komorbid  atau penyakit  bawaan.  Komorbid  memang  sedikit  banyak  berdampak  pada  ketahanan  tubuh.  Justru faktor komorbid inilah yang menyebabkan penularan covid-19 yang berdampak pada kerusakan organ  tubuh  dan  merusak  tubuh  saat  menghadapi  covid-19.  Usia  justru  tidak  menjadi  faktor utama.
Faktor  risiko  lainnya  juga  ternyata  lebih  berpengaruh.  Misalnya  saja  genetik  (Santoso, 2022). Beberapa orang memiliki reaksi yang berbeda pada virus covid-19. Muncul dugaan kuat bahwa ini karena faktor genetik. Faktor genetik telah membuat orang bereaksi berbeda beda pada virus covid-19. Beberapa orang mengalami reaksi yang jauh lebih buruk ketimbang orang orang lainnya. Hal ini menunjukkan seberapa buruk dampak dari covid-19. Karena itulah, ketimbang umur,  genetik  dan  kode  genetik  tertentu  dianggap  jauh  lebih  responsif  pada  covid-19  dan menyebabkan  reaksi  yang  beraneka  ragam  termasuk  menyebabkan  kematian.  Hingga  saat  ini, penelitian  mengenai  masalah  faktor  genetik  ini  belum  banyak  dilakukan  karena  keterbatasan waktu sehingga penelitian yang jauh komprehensif membutuhkan banyak waktu.
Dari  penelitian  juga  ditemukan  tidak  banyak  pengaruh  antara  indeks  massa  tubuh  dan tingkat resiko covid-19. Sebelumnya, indeks massa tubuh yang tinggi sempat dikaitkan dengan kondisi obesitas yang juga menurunkan metabolisme tubuh termasuk imun. Namun yang terjadi, tidak  ada  dampak  daripada  massa  tubuh  yang  lebih  besar.  Lebih  banyak  faktor  lain  yang meningkatkan  risiko  mortalitas  akibat  covid-19  ketimbang  masalah  berat  badan.  Hal  ini dibuktikan  dengan  skema  regresi  yang  di  bawah  standar  sehingga  hasil  penelitian  menjadi penegas bahwa tidak ada relasi langsung (Popkin et al., 2020)
Selanjutnya  hasil  dari  tes  lain,  menunjukkan  bahwa  tidak  ada  hubungan  yang  signifikan secara  statistik  antara  faktor  pekerjaan,  termasuk  zonasi  di  area  rawat  inap  RSUD  X,  dan keterpaparan  COVID-19  pada  responden  penelitian.    Dalam  penelitian  ini,  sebagian  besar responden (74 dari 128 responden) mengindikasikan bahwa tidak ada kebijakan zonasi COVID- 19  di  area  rawat  inap  RSUD  X,  sedangkan  sisanya  (54  responden)  menyatakan  sebaliknya. Terdapat  perbedaan  pemahaman  responden  terkait  zonasi  tersebut.  Studi  lain  yang  dilakukan
oleh (Junaedy, 2022) juga menyoroti pentingnya pembagian wilayah yang terinfeksi COVID-19 dengan  kategori  zona.  Penelitian  tersebut  menggunakan  empat  warna  (merah,  orange,  kuning, dan  hijau)  untuk  mengkategorikan  zona-zona  tersebut,  dan  protokol  kesehatan  yang  sesuai diterapkan  sesuai  dengan  kategori  zona  tersebut.  Tujuannya  adalah  agar  perhatian  dan  upaya penanganan dapat disesuaikan dengan tingkat risiko yang ada di setiap daerah.
Pada  akhirnya,  dalam  konteks  penelitian  ini,  tidak  ditemukan  hubungan  yang  signifikan antara faktor zonasi di area rawat inap RSUD X dan keterpaparan COVID-19 pada responden. Namun,  penting  untuk  dicatat  bahwa  pembagian  wilayah  menjadi  perhatian  yang  menarik  dan dapat  memberikan  kerangka  kerja  dalam  mengatur  upaya  penanganan  COVID-19  secara  lebih spesifik dan sesuai dengan tingkat risiko di setiap zona (Baud et al., 2020; Manski & Molinari, 2021b; Meyerowitz-Katz & Merone, 2020b).
Peneliti  menarik  kesimpulan  bahwa  zonasi  tidak  terlalu  berpengaruh  karena  sejak  awal pembagian  zona  tidak  dilakukan  dengan  jelas  sehingga  dampak  dan  pengaruh  pada  tingkat keterpaparan tidak cukup bisa diamati. Namun penulis meyakini bahwa zonasi dilakukan dengan lebih  terjadwal,  teratur  dan  terprogram,  maka  kita  akan  mendapatkan  hasil  penelitian  yang berbeda  dan  bisa  jadi  tingkat  keterpaparan  Covid-19  akan  lebih  rendah  di  area  dimana  area isolasi  dan  penyebaran  Covid-19  dibatasi.  Hal  ini  sesuai  dengan  hasil  penelitian  di  beberapa tempat lain. Mereka menemukan hasil yang serupa yang menunjukkan bahwa sistem zonasi yang ketat memiliki dampak yang signifikan (Han et al., 2020; Hugelius et al., 2021; Zajenkowski et al., 2020).
Selanjutnya  untuk  penggunaan  alat  pelindung  diri  penulis  menilai  sulit  untuk  ditelusuri korelasinya karena kebanyakan telah menggunakan APD dengan baik dan tetap saja mengalami potensi  resiko  tertular  Covid-19.  Penulis  meyakini  ada  faktor  faktor  lain  dan  juga  kelengahan yang merupakan variabel bebas yang menjadi penyebab dari penyebaran virus covid-19 ini dan perlu  dilakukan  observasi  atau  depth  interview  untuk  mengetahui  hubungan  secara  lebih mendalam.

## KESIMPULAN
Upaya  kesiapsiagaan  dalam  penerapan  protokol  kesehatan  pada  fasilitas  pelayanan kesehatan  RS  X  didominasi  kategorikan  cukup  terutama  pada  fasilitas  pelayanan  kesehatan rumah sakit rujukan Covid-19. Hal ini menjadi catatan masih perlunya dilakukan diperbaiki dan ditingkatkan  penerapannya.  Temuan  penelitian  ini  juga  dapat  menjadi  saran  potensial  bagi pemerintah daerah untuk mengeluarkan kebijakan atau produk hukum lain yang memungkinkan penyedia  layanan  kesehatan  untuk  melakukan  prosedur  terhadap  komponen-komponen  yang ditetapkan.  Selain  itu,  fasilitas  kesehatan  juga  dapat  menyediakan  produk  administrasi,  seperti prosedur  operasi  standar,  instruksi  kerja,  yang  dapat  memastikan  konsistensi  penerapannya bahkan hingga pascapandemi.

## DAFTAR PUSTAKA
Aditia,  A.  (2021).  Covid-19:  Epidemiologi,  Virologi,  Penularan,  Gejala  Klinis,  Diagnosa, Tatalaksana,  Faktor  Risiko  dan  Pencegahan. Jurnal  Penelitian  Perawat  Profesional , 3 (4), 653–660.
Akinsorotan, O. A., Olaniyi, O. E., Adeyemi, A. A., & Olasunkanmi, A. H. (2021). Corona virus pandemic: Implication on biodiversity conservation. Frontiers in Water , 3 , 635529.
Baloch, S., Baloch, M. A., Zheng, T., & Pei, X. (2020). The coronavirus disease 2019 (COVID- 19) pandemic. The Tohoku Journal of Experimental Medicine , 250 (4), 271–278.
Baud, D., Qi, X., Nielsen-Saines, K., Musso, D., Pomar, L., & Favre, G. (2020). Real estimates of mortality following COVID-19 infection. The Lancet Infectious Diseases , 20 (7), 773. Corell-Almuzara,  A.,  López-Belmonte,  J.,  Marín-Marín,  J.-A.,  &  Moreno-Guerrero,  A.-J. (2021). COVID-19 in the Field of Education: State of the Art. Sustainability , 13 (10), 5452. Esposito,  S.,  Marchetti,  F.,  Lanari,  M.,  Caramelli,  F.,  De  Fanti,  A.,  Vergine,  G.,  Iughetti,  L., Fornaro, M., Suppiej, A., & Zona, S. (2021). COVID-19 management in the pediatric age: consensus document of the COVID-19 working group in paediatrics of the Emilia-Romagna region  (RE-CO-Ped),  Italy. International  Journal  of  Environmental  Research  and  Public Health , 18 (8), 3919.
Han,  E.,  Tan,  M.  M.  J.,  Turk,  E.,  Sridhar,  D.,  Leung,  G.  M.,  Shibuya,  K.,  Asgari,  N.,  Oh,  J., García-Basteiro,  A.  L.,  &  Hanefeld,  J.  (2020).  Lessons  learnt  from  easing  COVID-19 restrictions:  an  analysis  of  countries  and  regions  in  Asia  Pacific  and  Europe. The  Lancet , 396 (10261), 1525–1534.
Hidayani, W. R. (2020). Faktor Faktor Risiko Yang Berhubungan Dengan COVID 19: Literature Review. Jurnal Untuk Masyarakat Sehat (JUKMAS) , 4 (2), 120–134.
Hugelius, K., Harada, N., & Marutani, M. (2021). Consequences of visiting restrictions during the COVID‐19 pandemic: An integrative review. International Journal of Nursing Studies , 121 , 104000.
Junaedy,  I.  K.  D.  (2022).  Efektivitas  Pelaksanaan  Kebijakan  Sistem  Zonasi  pada  Penerimaan Peserta Didik Baru Tingkat Sekolah Menengah Pertama (SMP) Negeri di Kota Denpasar. Public Inspiration: Jurnal Administrasi Publik , 7 (2), 114–118.
Kumar, D., Chauhan, G., Kalra, S., Kumar, B., & Gill, M. S. (2020). A perspective on potential target  proteins  of  COVID-19:  Comparison  with  SARS-CoV  for  designing  new  small molecules. Bioorganic Chemistry , 104 , 104326.
Manski, C. F., & Molinari, F. (2021a). Estimating the COVID-19 infection rate: Anatomy of an inference problem. Journal of Econometrics , 220 (1), 181–192.
Manski, C. F., & Molinari, F. (2021b). Estimating the COVID-19 infection rate: Anatomy of an inference problem. Journal of Econometrics , 220 (1), 181–192.
Meyerowitz-Katz,  G.,  &  Merone,  L.  (2020a).  A  systematic  review  and  meta-analysis  of published  research  data  on  COVID-19  infection  fatality  rates. International  Journal  of Infectious Diseases , 101 , 138–148.
Meyerowitz-Katz,  G.,  &  Merone,  L.  (2020b).  A  systematic  review  and  meta-analysis  of published  research  data  on  COVID-19  infection  fatality  rates. International  Journal  of Infectious Diseases , 101 , 138–148.
Mweshi, G. K., & Sakyi, K. (2020). Application of sampling methods for the research design. Archives of Business Review–Vol , 8 (11).
Popkin, B. M., Du, S., Green, W. D., Beck, M. A., Algaith, T., Herbst, C. H., Alsukait, R. F., Alluhidan, M., Alazemi, N., & Shekar, M. (2020). Individuals with obesity and COVID‐19: a  global  perspective  on  the  epidemiology  and  biological  relationships. Obesity  Reviews , 21 (11), e13128.
Santoso, A. M. H. (2022). Covid-19: Varian Dan Mutasi. Jurnal Medika Hutama , 3 (02 Januari),
1980–1986.
Sanyaolu, A., Okorie, C., Marinkovic, A., Patidar, R., Younis, K., Desai, P., Hosein, Z., Padda, I., Mangat, J., & Altaf, M. (2020). Comorbidity and its impact on patients with COVID-19. SN Comprehensive Clinical Medicine , 2 , 1069–1076.
Sasson, I. (2021). Age and COVID-19 mortality. Demographic Research , 44 , 379–396.
Shereen, M. A., Khan, S., Kazmi, A., Bashir, N., & Siddique, R. (2020). COVID-19 infection: Emergence, transmission, and characteristics of human coronaviruses. Journal of Advanced Research , 24 , 91–98.
Yshii,  L.,  Bost,  C.,  &  Liblau,  R.  (2020).  Immunological  bases  of  paraneoplastic  cerebellar degeneration and therapeutic implications. Frontiers in Immunology , 11 , 991. Zajenkowski, M., Jonason, P. K., Leniarska, M., & Kozakiewicz, Z. (2020). Who complies with the  restrictions  to  reduce  the  spread  of  COVID-19?:  Personality  and  perceptions  of  the COVID-19 situation. Personality and Individual Differences , 166 , 110199.

## This work is licensed under a
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License