p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934

## Optimalisasi Keuntungan Menggunakan Model Integer Linear
Programming dan Pengoptimalan Pembagian Tugas dengan Metode Hungarian pada UMKM Kerupuk Alfanas
Deonicius Harold 1* , Jauhari Arifin 2 , Chairul Falah 3 , Daniel Parlindungan 4
1,2,3,4 Program Studi Teknik Industri, Universitas Singaperbangsa Karawang, Indonesia * Koresponden email : deonicius27@gmail.com
Diterima: 2 Februari 2023 Disetujui: 11 Februari 2023

## Abstract
In Micro, Small, and Medium Enterprise (MSME) the community really helps improve the community’s economy  to  be  more  productive  to  carry  out  a  production  business.  But  the  lack  of  knowledge  in determining  feasible  and  optimal  solutions  can  adversely  affect  the  income  of  UMKM  themselves.  The case study that will be discussed is about UMKM Kerupuk Alfanas which has problems in determining its production profits and the employee assignment model in their business. Completion of this case study can be done with the Integer Linear Programming (ILP) model with the Branch and Bound method to maximize profits  and  the  Hungarian  methods  of  Assignment  model  for  employee  assignments.  The  calculation process is assisted by using LINGO and POM-QM software. The result of the study using an integer model with  the  branch  and  bound  method,  the  maximum  profit  was  Rp300.000,-  and  the  distribution  cost  for employee assignment using the Hungarian method was Rp65.000.
Keywords: ILP, branch and bound, hungarian, LINGO, POM-QM, MSME

## Abstrak
Usaha  Mikro  Kecil  dan  Menengah  (UMKM)  di  kalangan  masyarakat  sangat  membantu  memperbaiki ekonomi masyarakat menjadi  lebih produktif melakukan usaha produksi. Tetapi kurangnya pengetahuan dalam  menentukan  solusi  layak  dan  optimal  dapat  berpengaruh  buruk  terhadap  pendapatan  UMKM  itu sendiri.  Studi  kasus  yang  akan  dibahas  mengenai  UMKM  Kerupuk  Alfanas  yang  mempunyai  kendala dalam  menentukan  hasil  keuntungan  produksinya  dan  model  penugasan  karyawan  dalam  usahanya. Penyelesaian  studi  kasus  ini  dapat  dilakukan  dengan  model Integer  Linear  Programming (ILP)  metode Branch and  Bound untuk  memaksimalkan  keuntungan dan  model Assignment metode Hungarian untuk penugasan karyawan. Proses perhitungan dibantu dengan menggunakan software LINGO dan POM QM. Hasil penelitian dengan menggunakan model integer metode Branch and Bound didapatkan keuntungan maksimum  sebesar  Rp300.000,-  dan  biaya  distribusi  pada  penugasan  karyawan  dengan  menggunakan metode Hungarian sebesar Rp65.000.
Kata Kunci: ILP, branch and bound, hungarian, LINGO, POM-QM, UMKM

## 1. Pendahuluan
UMKM  merupakan  aktivitas  usaha  yang  dikelola  oleh  suatu  kelompok  maupun  perorangan  yang memiliki  tujuan  menyejahterakan  pemilik  usaha  atau  kelompok.  UMKM  mempunyai  peranan  penting dalam pertumbuhan ekonomi nasional [1]. Kementerian Koperasi dan UKM Republik Indonesia mencatat perkembangan UMKM pada Tahun 2016-2017, UMKM berjumlah 62.922.617 unit usaha dan menguasai 99,99% pangsa dari total keseluruhan pelaku usaha  [2]. Namun mayoritas masalah utama yang dihadapi pelaku usaha UMKM yaitu bagaimana mengoptimalkan produksi mereka agar mendapat keuntungan yang maksimal.
Dalam  menjalankan  sebuah  usaha,  pemilik  usaha  seringkali  mempunyai  permasalahan  terkait pengalokasian  atau pembagian  tugas yang optimal  untuk  semua  sumber daya yang  mempunyai  efisiensi yang  bervariasi  dalam  melaksanakan  pekerjaannya  [3].  Tujuan  dari  penugasan  yakni  bagaimana menetapkan setiap kegiatan yang akan dilakukan pekerja agar terwujud pengoptimalan pada biaya dapat tercapai [4].
UMKM  Kerupuk  Alfanas  adalah  UMKM  yang  sudah  berdiri  sejak  Tahun  2015  lalu.  UMKM  ini memproduksi berbagai macam kerupuk, terdapat 2 jenis kerupuk pada UMKM ini yaitu kerupuk putih dan kerupuk  mie.  Permasalahan  yang  dihadapi  oleh  UMKM  ini  terbatasnya  sumber  daya  dan  modal  yang
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
dimiliki  membuat  kurang  optimalnya  proses  produksi.  Di  sisi  lain,  masih  terdapat  permasalahan  pada penugasan para karyawannya yang dirasa belum optimal.
Dari permasalahan tersebut, pemilik usaha harus segera melakukan langkah strategis  agar masalah yang dihadapi segera diperbaiki dan dievaluasi, sehingga usaha yang dijalankan dapat terus beroperasi dan tidak  mengalami  kerugian.  Karena  itu,  pada  penelitian  ini  menggunakan  model  ILP  dengan  metode simpleks  lalu  dilakukan Branch  and  Bound untuk  memaksimalkan  keuntungan  yang  didapat.  Dengan model ILP, dianggap optimal dalam memaksimumkan keuntungan dan meminimasi biaya [5]. Kemudian metode Hungarian digunakan untuk menyelesaikan permasalahan pada penugasan karyawan yang optimal. Metode Hungarian merupakan  analisis  alokasi  penugasan  yang  dibuat  untuk  mendapatkan  penugasan paling minimum dan optimal [6]. Untuk memastikan hasil yang terukur dan optimal dari proses perhitungan maka  digunakan  beberapa software matematis  berupa  Lingo  dan  POM-QM.  Program  komputer  ini merupakan  salah  satu  dari  penerapan  teknologi  informasi  pada  industri  yang  memudahkan  dalam pengoptimalan keuntungan maupun penugasan [7].
Pada  penelitian  ini  terdapat  beberapa  rujukan,  seperti  pembahasan  yang  terdapat  pada  [8], penyelesaian dilakukan dengan menggunakan metode grafik serta branch and bound untuk pengoptimalan hasil keuntungan di pabrik tempe. Pabrik ini menghasilkan tempe berukuran kecil dan besar. Hasil yang didapatkan,  pabrik  dapat  memiliki  keuntungan  optimal  jika  memproduksi  tempe  besar  dalam  jumlah banyak.  Sedangkan  pada  penelitian  [9], Branch  and  Bound diaplikasikan  untuk  mengetahui  banyaknya produksi roti yang harus dihasilkan pada sebuah toko roti. Pada penelitian yang dilakukan oleh [10], metode Hungarian digunakan untuk mengetahui pembagian penugasan dalam pengerjaan memasak pada UMKM nasi  goreng.  Sedangkan  pada  penelitian  [11],  metode Hungarian diterapkan  pada  perusahaan  ekspedisi untuk menghemat waktu pengiriman yang dilakukan pada tiap kurir.

## 2. Metode Penelitian
Agar tercapainya tujuan pengoptimalan keuntungan serta pengoptimalan pembagian tugas  pekerja dalam  melaksanakan  pekerjaannya,  berikut  ini  merupakan  tahapan  serta  metode  yang  dipakai  dalam penelitian ini:
1. Waktu dan Lokasi Penelitian
Pelaksanaan penelitian dilakukan di UMKM Kerupuk Alfanas yang berlokasi di Babelan, Bekasi Utara. Penelitian ini berlangsung di selama 1 bulan yaitu November 2022.
2. Sumber Data
Untuk  menunjang  penelitian  ini  dibutuhkan  sumber  data  yang  didapat  dari  objek  penelitian.  Sumber data yang didapat berupa data primer dan sekunder.
a. Data primer, merupakan data yang didapatkan langsung oleh peneliti dari lokasi penelitian maupun orang-orang  yang  berhubungan  dengan  penelitian.  Peneliti  dapat  menggunakan  hasil  wawancara yang dilakukan dari narasumber untuk data langsung [12]. Adapun data yang didapat berupa hasil penjualan, jumlah karyawan, harga produk, dan bayaran tiap karyawan.
b. Data sekunder, adalah sumber data yang didapat dari hasil studi literatur berupa jurnal, buku, maupun sumber-sumber terpercaya dari internet terkait pembahasan yang ada pada penelitian.
3. Teknik Pengumpulan Data
Dalam  penelitian  terdapat  beberapa  teknik  dalam  mengumpulkan  data.  Penelitian  yang  telah dilaksanakan ini menggunakan wawancara dan observasi untuk mengumpulkan data.
a. Wawancara, data didapatkan dari narasumber yaitu pemilik UMKM dengan menjawab pertanyaan yang berkaitan dengan penelitian.
b. Observasi,  data  didapat  dengan  melakukan  pengamatan  secara  langsung  proses  produksi  yang dilakukan oleh UMKM Kerupuk Alfanas.
4. Pengolahan Data
Proses perhitungan dalam penelitian akan berfokus pada model ILP dengan metode branch and bound dan model assignment dengan metode Hungarian . Kedua metode ini digunakan untuk optimalisasi hasil keuntungan serta pengoptimalan penugasan karyawan pada UMKM Kerupuk Alfanas.
Model Linear  Programming merupakan  perencanaan  kegiatan  agar  diperoleh  hasil  yang  paling optimal, dimana hasil tersebut adalah tujuan terbaik dari seluruh alternatif yang layak [13]. Pada program linier  permasalahan  untuk  kasus  memaksimalkan,  nilai  tujuan  dari  ILP  pasti  tidak  lebih  besar  dari  nilai tujuan dari program linier. Bentuk umum dari ILP dengan kasus maksimasi adalah sebagai berikut: Maksimumkan 𝑧 = ∑ 𝑐 𝑗 𝑥 𝑗 𝑛 𝑗=1 Dengan kendala 𝑧 = ∑ 𝑎 𝑖𝑗 𝑥 𝑗 𝑛 𝑗=1 ≤ 𝑏 𝑖
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
𝑥 𝑗 ≥ 0 , integer untuk setiap 𝑥 𝑗 . untuk i = 1, 2, ..... , m. Metode Hungarian dapat  lebih  efisien  jika  digunakan  pada  permasalahan  penugasan  yang  rumit, misalnya dengan jumlah pekerjaan maupun mesin dalam jumlah banyak. Untuk jumlah pekerjaan maupun mesin dalam jumlah sedikit, hasil optimal juga dapat dihitung dengan melakukan perhitungan satu persatu atau bisa dengan membentuk daftar kombinasi yang sesuai [14]. Dengan menerapkan strategi Hungarian pada  masalah  penugasan  diharapkan  pelaku  usaha  dapat  meminimalkan overcost yang  terjadi  dan mendapatkan waktu produksi yang optimal.
Aplikasi  Lingo  merupakan  program  komputer yang  berguna  dalam  kasus  pengoptimalan  baik  itu persamaan  linear  maupun  non  linear.  POM-QM  adalah  program  komputer yang  digunakan  untuk menyelesaikan  permasalahan  kuantitatif  pada  manajemen  operasi  maupun  produksi  [15]. Software ini memiliki  manfaat  untuk  mengetahui  kombinasi  yang  sesuai  untuk  menghasilkan  keuntungan  yang maksimal,  penentuan  tugas  karyawan  terhadap  pekerjaan,  dan  membantu  pengguna  dalam  mengambil keputusan [16].

## 3. Hasil dan Pembahasan
UMKM Kerupuk Alfanas merupakan objek yang akan dibahas pada penelitian ini. Dilakukan analisis terhadap keuntungan yang didapat dan pengoptimalan terhadap penugasan karyawan. 1. Optimalisasi Keuntungan
Hasil  pengumpulan  data  yang  telah  dilakukan,  didapatkan  data  berupa  bahan-bahan  yang diperlukan  untuk  menggoreng  kerupuk.  UMKM  ini  mempunyai  dua  varian  kerupuk  yang  paling diminati, yaitu kerupuk putih dan kerupuk mie yang dapat dilihat pada Tabel 1 .
Tabel 1. Kebutuhan bahan dan stock produksi Bahan Kerupuk Putih (Kg) Kerupuk Mie (Kg) Kapasitas (Kg) Bahan mentah 10 10 25 Minyak goreng 6 5 20 Kayu bakar 12 10 40 Sumber : Hasil pengolahan data (2023)
Untuk hasil keuntungan yang dimiliki UMKM Kerupuk Alfanas yaitu sebesar Rp100.000 untuk produk kerupuk putih yang dinotasikan dengan X 1 dan Rp150.000 untuk kerupuk mie yang dinotasikan dengan X 2 . Untuk  pengolahan  data  pada  ILP memakai  metode  simpleks  dilanjutkan branch  and  bound sebagai solusi optimal dari produksi kerupuk putih dan kerupuk mie agar mendapatkan keuntungan yang maksimal. Adapun tahap-tahap perhitungan dengan metode simpleks yaitu sebagai berikut;
a. Penotasian ke dalam bentuk matematis
Fungsi tujuan: Z = 10X 1 + 15 X 2 Dengan kendala atau batasan: 10X 1 + 10X 2 ≤ 25 6X 1 + 5X 2 ≤ 20
12X 1 + 10X 2 ≤ 40 X 1 ≥ 0, X 2 ≥ 0
b. Membuat tabel awal dari model matematis
Setelah  mendapatkan  model  matematis,  selanjutnya  membuat  tabel  kemudian  mencari  variabel masuk dan variabel keluar yang dijelaskan pada Tabel 2 .
Tabel 2. Model matematis Basis X 1 X 2 X 3 X 4 X 5 NK Rasio Z -10 -15 0 0 0 0 - X 3 10 10 1 0 0 25 2,5 X 4 6 5 0 1 0 20 4 X 5 12 10 0 0 1 40 4 Sumber : Hasil pengolahan data (2023) Dari Tabel 2 maka didapatkan X 2 sebagai variabel masuk, X 3 sebagai variabel keluar, dan elemen pivot sebesar 10.
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
c. Melakukan iterasi
Dalam kasus maksimasi, nilai Z harus bersifat positif atau sama dengan nol. Karena nilai Z masih terdapat nilai negatif maka perhitungan dilanjutkan iterasi 1 yang hasilnya terdapat pada Tabel 3.
Tabel 3 . Proses iterasi 1 Basis X 1 X 2 X 3 X 4 X 5 NK Z 5 0 1,5 0 0 37,5 X 3 1 1 0,1 0 0 2,5 X 4 1 0 -0,5 1 0 7,5 X 5 2 0 -1 0 1 15 Sumber : Hasil pengolahan data (2023)
d. Periksa syarat layak dan optimal
Syarat  optimal  sudah  terpenuhi,  karena  semua  nilai  Z  bernilai  positif  (+)  atau  nol.  Hasil  yang didapatkan yaitu X 1 = 0 dan X 2 = 2,5.
e. Menarik kesimpulan
Setelah perhitungan sudah sesuai dengan syarat optimal, lalu dilanjutkan dengan menyubstitusikan ke dalam fungsi tujuan. Sehingga didapatkan:
Z = 10X 1 + 15X 2 Z = 10(0) + 15(2,5) Z = 37,5
Karena  terdapat  solusi  yang  tidak  bulat,  maka  proses  perhitungan  dilanjutkan  dengan  metode branch and bound . Adapun tahapannya dijelaskan di bawah ini: a. Menambahkan constraint atau batasan baru pertama
Melakukan perhitungan dengan menggunakan metode simpleks dengan batasan  X 1 ≤ 2 dan X 2 ≥ 3. Pada Gambar 1 merupakan hasil menambah batasan baru.
LP 1 LP 2 LP 3 X1 = 0 X2 =2,5 Z = 37,5 X2 X2 X1= 0,5 X2 = 2 Z = 35 Solusi tidak layak
Gambar 1 . Branch and Bound 1 Sumber : Hasil pengolahan data (2023)
Dapat dilihat pada Gambar 1 hasil yang didapatkan dengan batasan X 1 ≤ 2 yaitu X 1 = 0,5 dan X 2 = 2, sedangkan dengan batasan X 2 ≥ 3 mendapatkan solusi yang tak layak.
b. Menambahkan constraint atau batasan baru kedua Karena  solusi  yang  didapatkan  tidak  bulat,  maka  diperlukan  penambahan constraint atau  batasan yang baru pada perhitungan LP 2, yaitu dengan X 1 ≤ 0 dan X 1 ≥ 1. Pada Gambar 2 merupakan hasil penambahan batasan baru berikut:
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934 LP 1 LP 2 LP 3 X1 = 0 X2 =2,5 Z = 37,5 X2 X2 LP 4 LP 5 X1= 0,5 X2 = 2 Z = 35 X1 X1 X1= 0 X2 = 2 Z = 30 X1= 3 X2 = 2 Z = 50 Solusi tidak layak Gambar 2 . Branch and Bound 2 Sumber : Hasil pengolahan data (2023)
Dapat  dilihat  pada Gambar  2 solusi  yang  didapatkan  dengan  penambahan constraints X 1 ≤  0 didapatkan hasil X 1 = 0 dan X 2 = 2, sedangkan dengan constraints X 1 ≥ 1 didapatkan hasil X 1 = 3 dan X 2 = 2. Berdasarkan hasil tersebut, solusi optimum integer telah diperoleh yaitu hasil dari LP 4 dengan X 1 = 0 dan X 2 = 2, sehingga diperoleh: Z = 10X 1 + 15X 2 Z = 10(0) + 15(2) Z = 30 Jadi,  keuntungan  maksimum  yang  didapatkan  dari  UMKM  Kerupuk  Alfanas  yaitu  senilai  Rp. 300.000.
Setelah melakukan pengolahan data secara manual, maka tahap berikutnya mengolah data dengan menggunakan  bantuan  program  komputer  yaitu  Lingo.  Hal  ini  bertujuan  untuk  pembuktian  apakah perhitungan  secara  manual  akan  sama  jika  menggunakan  program  komputer. Gambar  3 merupakan hasil dari perhitungan Lingo.
Gambar 3 . Solusi optimal perhitungan integer menggunakan Lingo Sumber : Hasil pengolahan data (2023)
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Hasilnya  dengan  Lingo  didapatkan  solusi  akhir  X 1 =  0  dan  X 2 =  2,  sehingga  hasil  dari  fungsi tujuan sebesar 30. Jadi keuntungan maksimumnya sebesar Rp300.000. Maka dapat disimpulkan bahwa hasil perhitungan baik secara manual maupun dengan software Lingo mendapatkan hasil yang sama. 2. Pengoptimalan Pembagian Tugas
Dari hasil pengumpulan data yang telah dilakukan, UMKM Kerupuk Alfanas memiliki 3 orang karyawan  dan  memiliki  3  jenis  pekerjaan  berbeda  yaitu,  belanja  bahan,  menggoreng  bahan  dan mengemas kerupuk. Pada Tabel 4 , dapat dilihat tiap karyawan memiliki bayaran yang berbeda untuk mengerjakan pekerjaan.
Tabel 4. Data penugasan karyawan Karyawan Belanja Bahan (Ribu) Menggoreng Bahan (Ribu) Mengemas (Ribu) Didi 27 30 20 Ahmad 22 25 30 Candra 29 23 27 Sumber : Hasil pengolahan data (2023)
Pada  pengolahan  data  menggunakan assignment metode Hungarian bertujuan  untuk  mencari solusi  optimal  dari  biaya  distribusi  minimum  dan  pembagian  penugasan  karyawan  pada  UMKM Kerupuk Alfanas. Adapun tahap-tahap perhitungan dengan metode Hungarian adalah sebagai berikut:
a. Temukan nilai minimum atau nilai terkecil tiap baris Tahap pertama pada metode Hungarian adalah menemukan nilai minimum dari tiap baris pada tabel. Tabel 5 merupakan hasil dari penentuan nilai terkecil.
Tabel 5 . Penentuan nilai terkecil
Karyawan Belanja Bahan (Ribu) Menggoreng Bahan (Ribu) Mengemas (Ribu) Didi 27 30 20 Ahmad 22 25 30 Candra 29 23 27 Sumber : Hasil pengolahan data (2023)
b. Mengurangi nilai di setiap baris dengan nilai terkecil di setiap masing-masing baris.
• C 11 = 27-20 = 7
• C 12 = 30-20 = 10
• C 13 = 20-20 = 0
• C 21 = 22-22 = 0
• C 22 = 25-22 = 3
• C 23 = 30-22 = 8
• C 31 = 29-23 = 6
• C 32 = 23-23 = 0
• C 33 = 27-23 = 4
Tabel 6 . Data pengurangan nilai terkecil Karyawan Belanja Bahan (Ribu) Menggoreng Bahan (Ribu) Mengemas (Ribu) Didi 7 10 0 Ahmad 0 3 8 Candra 6 0 4 Sumber : Hasil pengolahan data (2023)
Dengan  demikian  penyelesaian  langkah  optimasi  telah  tercapai,  dengan  hasil  Didi  melakukan pekerjaan mengemas, Ahmad belanja bahan, dan Candra menggoreng bahan.
c. Temukan biaya pada tabel awal, pilih sesuai dengan alokasi. Maka didapatkan hasil:
Z = 22+23+20 Z = 65 Jadi,  biaya  distribusi  minimum  yang  didapatkan  dengan  menggunakan  metode Hungarian adalah senilai Rp65.000.
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Setelah  melakukan  pengolahan  data assignment secara  manual  dengan  menggunakan  metode Hungarian , selanjutnya melakukan pembuktian apakah hasil perhitungan secara manual akan sama jika menggunakan  program  komputer POM-QM.  Pada Gambar  4 terdapat  hasil  dari  pengolahan  data menggunakan POM-QM.
Gambar 4 . Solusi optimal penugasan menggunakan POM-QM Sumber : Hasil pengolahan data (2023)
Jadi, solusi optimal yang didapatkan dengan menggunakan software POM-QM adalah Rp65.000. Maka  ini  membuktikan  hasil  perhitungan  dengan  metode Hungarian dengan  menggunakan  program komputer POM-QM mendapatkan hasil yang sama, yaitu Didi melakukan pekerjaan mengemas, Ahmad melakukan pekerjaan belanja bahan, dan Candra melakukan pekerjaan menggoreng bahan.

## 4. Kesimpulan
Penelitian ini dilakukan pada UMKM Kerupuk Alfanas yang menjual dua jenis produk yaitu kerupuk putih dan kerupuk mie. Pengolahan data dilakukan menggunakan model ILP dengan metode simpleks lalu dilanjutkan branch and bound untuk mengetahui berapa produksi kerupuk yang optimal agar memperoleh profit yang maksimal. Hasil dari penelitian ini didapatkan bahwa UMKM Kerupuk Alfanas harus menjual kerupuk putih 10 kg dan kerupuk mie 15 kg agar menghasilkan keuntungan maksimum sebesar Rp300.000.
Untuk pengoptimalan penugasan karyawan, UMKM Kerupuk Alfanas memiliki tiga orang karyawan yaitu Didi. Ahmad, dan Candra. Mereka memiliki tigas jenis pekerjaan yaitu belanja bahan, menggoreng bahan,  dan  mengemas  kerupuk  yang  masing-masing  mempunyai  bayaran  berbeda  dalam  pekerjaannya. Hasil  dari  perhitungan  menggunakan  metode Hungarian didapat  hasil  optimal  jika  Didi  melakukan pekerjaan  mengemas,  Ahmad  melakukan  pekerjaan  belanja  bahan,  dan  Candra  melakukan  pekerjaan menggoreng bahan dengan biaya distribusi minimum sebesar Rp.65.000.

## 5. Daftar Pustaka
[1]  R.  Idayu,  M.  Husni,  and  S.  Suhandi,  “Strategi  Pengembangan  Usaha  Mikro  Kecil  dan  Menengah (UMKM)  Untuk  Meningkatkan  Perekonomian  Masyarakat  Desa  di  Desa  Nembol  Kecamatan Mandalawangi Kabupaten Pandeglang Banten,” J. Manaj. STIE Muhammadiyah Palopo , vol. 7, no. 1, p. 73, 2021, doi: 10.35906/jm001.v7i1.729.
[2]  N. M. A. Anggraeni Charismanur Wilfarda, Wulan Puspita Ningtiyas, “Kebijakan Pemerintah Dalam Pemberdayaan UMKM Di Masa Pandemi,” J. Gov. Polit. , vol. 3, no. 1, pp. 47–65, 2021.
[3]  P. Firmansyah and A. Alamsyah, “Implementasi Metode Hungarian dalam Menentukan Keputusan Penambahan Karyawan pada UKM Puguh Jaya,” Bull. Appl. Ind. Eng. Theory , vol. 1, no. 1, pp. 7– 11, 2020.
[4]  Nurhidayati, R., Falani, I., Yuriansha, M. R., Akbar, R., & Abdul, R., “Manajemen Penugasan Waktu Produksi Hasta Karsa Batik dengan Metode Hungarian,” J. Tek. Ind. , vol. 13, pp. 1–6, 2021.
[5]  N. Hani and E. Harahap, “Optimasi Produksi T-Shirt Menggunakan Metode Simpleks,” Mat. J. Teor. dan Terap. Mat. , vol. 20, no. 2, pp. 27–32, 2021.
[6]  M.  Kurnia  and  A.  Suseno,  “Optimasi  Penugasan  Menggunakan  Metode  Hungarian  Pada  UMKM XYZ Riau,” J. Ilm. Mhs. Tek. Ind. Univ. Kadiri , vol. 3, no. 2, pp. 103–116, 2021, [Online]. Available:
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
http://ojs.unik-kediri.ac.id/index.php/jurmatis/index
[7]  M. S. Rumetna, “Pemanfaatan Cloud Computing Pada Dunia Bisnis: Studi Literatur,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. , vol. 5, no. 3, p. 305, 2018, doi: 10.25126/jtiik.201853595.
[8]  T. Andarayani and R. P. Sari, “Optimalisasi Keuntungan pada Pabrik Tempe dengan Metode Grafik dan  Metode  Branch  And  Bound  (Studi  Kasus:  Pabrik  Tempe  Rengasdengklok  Pak  Walim),” Pendidik. Tambusai , vol. 6, no. 1, pp. 3366–3375, 2022.
[9]  D.  Nurhafifah  Syafitri  and  N.  Rarasati,  “Imajiner:  Jurnal  Matematika  dan  Pendidikan  Matematika Pengoptimalan Produksi Roti Tungkal Menggunakan Metode Branch and Bound,” vol. 3, no. 2, pp. 183–194, 2021.
[10]  S. Jamal and R. P. Sari, “Analisis Keuntungan dan Penugasan dengan Metode Simpleks dan Metode Hungarian (Studi Kasus UMKM Nasi Goreng Kencur),” J. Serambi Eng. , vol.  7, no. 4, pp. 3914– 3923, 2022, doi: 10.32672/jse.v7i4.4848.
[11]  Basriati, S., Safitri, E., Mat, M., & Darman, A . , “Penerapan Model Penugasan untuk mengoptimalkan Waktu menggunakan Metode Hungarian,” no. November, pp. 2579–5406, 2021.
[12]  Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif , 1st ed. Bandung: Alfabeta, 2018.
[13]  I.  Nuryana,  “Optimasi  Jumlah  Produksi  pada  UMKM  Raina  Kersen  dengan  Metode  Linear Programming,” J.  Media  Teknol. ,  vol.  6,  no.  1,  pp.  67–90,  2019,  [Online].  Available: https://jurnal.unigal.ac.id/index.php/mediateknologi/article/download/2651/2219
[14]  W.  R.  Nabila,  D.  Herwanto,  W.  R.  Zahra,  and  S.  Karawang,  “STRING  (Satuan  Tulisan  Riset  dan Inovasi  Teknologi)  Optimalisasi  Waktu  Kerja  Karyawan  Menggunakan  Metode  Hungarian  (Studi Kasus CV Bintang Jaya),” vol. 7, no. 1, 2022.
[15]  M.  S.  Rumetna,  T.  N.  Lina,  W.  Ferdinandus,  F.  Matahelumual,  M.  Pattiwael,  and  K.  Sorong, “Optimasi  hasil  produksi  lemon  cina  dan  daun  jeruk  purut  dengan  memanfaatkan  teknologi informasi,” J. Pengabdi. Masy. Berkemajuan , vol. 6, no. 2, pp. 733–740, 2022.
[16]  Rumetna, M. S., Lina, T. N., Rustam, M. Y., Sitaniapessy, S. F., Soulisa, D. I., Sihombing, D. S., ... &  Kadiwaru,  Y.  Optimalisasi  Penjualan  Noken  Kulit  Kayu  Menggunakan  Metode  Simpleks  Dan Software POM-QM. Computer Based Information System Journal , 8 (2), 37-45. 2020.