J URNAL T EKNOLOGI DAN M ANAJEMEN - V OL . 20 N O . 2 (2022) 109-118

## Jurnal Teknologi dan Manajemen
ISSN (Print) 1693-2285   ISSN (Online) 2808-9995

## Artikel Penelitian
Pengukuran  Beban  Kerja  Karyawan  Dengan  Metode  Defence  Research Agency Workload Scale dan Full Time Equivalent di PT Raja Ampat Indotim
Fauzan Ahmad Karim 1 , Endang Suhendar 1 , Puji Suharmanto 1
1 Program Studi Teknik Industri, Universitas Indraprasta PGRI Jakarta

## I NFORMASI A RTIKEL

## A B S T R A K
Diterima           : 23 Juni 2022 Direvisi            : 26 Juli 2022 Diterbitkan       : 14 Agustus 2022 Pengaruh beban kerja cukup dominan terhadap kinerja sumber daya manusia yang bersifat mental dan fisik. Salah satu cara untuk mengetahui tingkat performansi kerja yang baik perlu  dilakukannya  pengukuran  kinerja  pada  setiap  perusahaan,  Oleh  karena  itu  perlu dilakukan  pengukuran  beban  kerja  untuk  memperhitungkan  kebutuhan  karyawan  agar dapat memenuhi target produksi dengan mempertimbangkan beban kerja setiap pekerja nya agar kinerja yang di lakukan memenuhi target yang maksimal untuk perusahaan. PT Raja Ampat Indotim merupakan perusahaan yang bergerak pada bidang manufaktur yang memproduksi alat mesin perontok padi pertanian,. Dalam memproduksi mesin perontok padi tersebut terjadi penumpukan pada sisi permintaan produk. Dari permintaan pesanan dan  kemampuan  produksi  PT  Raja  Ampat  Indotim  terlihat  bahwa  terjadi  penumpukan permintaan  yang  tidak  terpenuhi  oleh  Perusahaan  ini. Melalui  pengukuran  beban  kerja pegawai, maka akan diketahui  beban kerja seorang pegawai sudah optimal atau sudah berlebihan,  dimana  akan  berpengaruh  terhadap  hasil  kinerja  pegawai  yang  dihasilkan. Berdasarkan  hasil  perhitungan  dengan  metode  DRAWS  diketahui  variabel  score Input Demand sebesar 24,17%, Output Demand Sebesar 24,86 dan Control Demand Sebesar 53,27% rata rata keseluruhan 4 pekerja bersifat overload (>60%) dan 2 pekerja  bersifat optimal  load (41%-60%)  dan  metode Full  Time  Equivalent dengan  hasil  dapat meminimalisir waktu rata rata kerja agar efisien dan efektif dengan dapat memproduksi dalam  empat  bulan  sebesar  560  unir  x  4  bulan  yaitu    2.240  unit  mesin  perontok  padi. Usulan  perbaikan  posisi  kerja  yang  baik,  mengusulkan  meyediakan  alat  pelindung  diri dan  mengoptimalkan  waktu  kerja  yang  baik  agar  dapat  menyelesaikan  pekerjaannya dengan  minim  menimbulkan  keluhan  rasa  sakit  atau  cidera  yang  berlebihan  pada karyawan.
K ATA K UNCI
Beban Kerja Fisik, Beban Kerja Mental,  Metode DRAWS

## K ORESPONDENSI
E-mail Author Korespondensi:
fauzanahmadk24@gmail.com

## PENDAHULUAN
Pada era globalisasi saat ini, banyak sekali teknologi yang berkembang dan hal tersebut tentunya mempengaruhi pola hidup  manusia  dari  segi  kualitas  dan  kuantitas.  Untuk menghadapi  persaingan  ini,  setiap  perusahaan  dituntut untuk selalu berbenah diri guna mendapatkan performansi kerja  yang  semakin  baik.  Beban  kerja  merupakan  beban yang  di  alami  pekerja  sebagai  akibat  pekerjaan  yang dilakukan  olehnya  (Paramadina  et  al.,  2020).  Pengaruh beban kerja cukup dominan terhadap kinerja sumber daya manusia  yang  bersifat  mental  dan  fisik.  Salah  satu  cara untuk  mengetahui  tingkat  performansi  kerja  yang  baik perlu  dilakukannya  pengukuran  kinerja  pada  setiap
perusahaan.  Oleh  karena  itu  perlu  dilakukan  pengukuran beban kerja untuk memperhitungkan kebutuhan karyawan agar dapat memenuhi target produksi dengan mempertimbangkan  beban  kerja  setiap  pekerja  nya  agar kinerja yang di  lakukan memenuhi  target  yang maksimal untuk perusahaan.
PT  Raja  Ampat  Indotim  merupakan  perusahaan  yang bergerak pada bidang manufaktur yang memproduksi alat- alat  mesin  perontok  padi  pertanian,  Dengan  bahan  baku utama mesin Kubota RD65 DI - 1S, besi siku L, besi plat datar  dan  roda,  Sistem  produksi  perusahaan  PT  Raja Ampat Indotim yaitu make to order . Dalam memproduksi mesin perontok padi tersebut terjadi penumpukan pada sisi permintaan  produk.  Dari  permintaan  pesanan  dan
kemampuan  produksi  PT  Raja  Ampat  Indotim  terlihat bahwa  terjadi  penumpukan  permintaan  yang  tidak terpenuhi  oleh  Perusahaan  ini.  Seperti  yang  terlihat  pada tabel 1.
Tabel 1 Jumlah hasil produksi dan Hasil Pesanan Mesin Perontok Padi di PT Raja Ampat Indotim.
No Bulan Jumlah Produksi Total Jumlah Pesanan Total 1 April- 2021 220 670
250 2 Mei-2021 150 120 750 3 Juni- 2021 170 180 4 Juli-2021 130 200
Sumber Penelitian PT Raja Ampat Indotim 2022)
Berdasarkan  jumlah  permintaan  pesanan  yang  tidak terpenuhi  dalam  empat  bulan  ini  menyebabkan  ada pekerjaan  lagi  di  bulan  selanjutnya  untuk  memenuhi pesanan tersebut, Maka menjadi resiko pada perusahaan ini untuk menanggung bila ada pekerjaan dibulan selanjutnya, karena  target  produksi  yang  tidak  terpenuhi  di  setiap bulannya. Dengan adanya permintaan yang tidak terpenuhi maka  ada  beberapa  pegawai  yang  harus  bekerja  lembur untuk  memenuhi  target  perusahaan,  Pengaruh  dari ditentukannya  target  produksi  yang  berlebih  terhadap pegawai menyebabkan keluhan dan kelelahan menurunnya produktivitas  pegawai  yang  di  tandai  dengan  banyaknya pegawai yang sering tidak masuk kerja oleh karena faktor kesehatan  dan  mengakibatkan  sakit.  Seperti  yang  terlihat pada table 2 Berikut ini :
Tabel 2  Data Pegawai Bagian Produksi yang Bekerja di atas Jam Normal/Lembur di PT Raja Ampat Indotim.
Normal Normal/Lembur 1 Rian 08.00 - 16.00  16.00-20.00 20x Lembur 2 Firdaus 08.00 - 16.00  16.00-20.00 20x Lembur 3 Obay 08.00 - 16.00  16.00-20.00 18x Lembur 4 5 Agus
Tasdik Januari– April 2021  08.00 - 16.00
08.00 - 16.00 16.00-20.00 17x Lembur 16.00-20.00 20x Lembur 6 Raswa 08.00 - 16.00 16.00-20.00 20x Lembur Sumber : Data Perusahaan, 2021)
Tabel 3 Data Kuesioner Pekerja Bagian Produksi di PT.Raja Ampat Indotim.
No Nama Pekerja ID CD OD 1 Rian 65,50,50 50,70,70 50,70,65 Skor 55 63,33 61,66 2 Firdaus 50,65,70 50,70,60 60,50,70 Skor 61,66 60 60 3 Obay 50,50,50 50,50,60 60,60,60 Skor 50 53,33 60 4 Agus 50,70,70 70,50,65 60,70,60 Skor 63,33 61,66 63,33 5 Tasdik 60,65,65 70,45,70 60,70,80 Skor 63,33 61,66 70 6 Raswa 30,40,50 50,50,55 50,40,60
Skor 40 51,66 50
(Sumber : Penelitian PT Raja Ampat Indotim 2022) Keterangan : a. ID : Input Demand b. CD : Central Demand

## c. OD : Output Demand
Pegawai  yang  harus  bekerja  di  atas  jam  normal mengakibatkan  terjadi  nya  fisik  yang  terkuras  dan  posisi kerja  yang  tidak  efektif  menimbulkan  terjadinya  cidera atau beban kerja yang di alamin setiap karyawan. Untuk itu dalam    upaya  meningkatkan  produktivitas  operator  PT Raja Ampat Indotim perlu dilakukan pengukuran terhadap beban  kerja  dan  waktu  kerja  yang  efektif.  Aktivitas  fisik dan mental tenaga kerja menimbulkan konsekuensi, yaitu munculnya beban kerja pada setiap karyawan (Febriana et al., 2015).
Penilaian  nilai  beban  kerja  terhadap  Pekerja  bagian produksi  yang  mengalami  beban  kerja,  untuk  setiap variabel DRAWS dimulai dari nilai 0 sampai dengan 100 dalam satuan persen (%). Tingkatan untuk penilaian beban kerja dibagi menjadi lima kategori, yaitu sebagai berikut: a. Sangat Rendah: 0% s/d 20% b. Rendah: 20.1% s/d 40% c. Sedang: 40.1% s/d 60% d. Tinggi: 60.1% s/d 80% e. Sangat Tinggi: 80.1% s/d 100%
Berikut  ini  data  kelelahan  kerja  karyawan  di  bagian produksi
Tabel  4.  Data  Beban  Kerja  Karyawan  Bagian  Produksi  Di PT.Raja Ampat Indotim.
No Beban Kerja Jumlah 1 Beban Kerja Underload 1 2 Beban Kerja Optimal Load 2 3 Beban Kerja Overload 3 Jumlah 6
(Sumber : Penelitian PT Raja Ampat Indotim 2021)
Berdasarkan  tabel  1.4,  maka  perlu  dilakukan  penelitian beban  kerja,  yaitu  beban  kerja  fisik  dan  mental  dari karyawan  diolah  dengan  menganalisis  data  serta menggunakan metode Defense Research agency workload (DRAWS)  dan  Metode Full  Time  equivalent (FTE)  di bantu  dengan  software  aplikasi  Smart  PLS  ,  pada pengolahan  data  ini  merupakan  teknik  untuk  mengukur mental workload secara  subjektif  dengan  tujuan  untuk mengetahui beban kerja dan menentukan waktu kerja yang efektif  yang  didasarkan  pada  pekerja.  Metode Defense Resarch  agency  workload dan full  time  equivalent ini merupakan  teknik  penilaian  beban  kerja  dan  waktu  yang efektif  sesuai  dengan  kebutuhan  pekerjaan  nya  tertentu (Tarigan,  2015).  Penelitian  ini  diharapkan  dapat mengetahui kondisi produktivitas pada bagian produksi PT Raja Ampat Indotim Sehingga dapat diberikan
rekomendasi  proses  perbaikan  sesuai  dengan  hasil  target yang  telah  diharapkan  dan  mempertimbangkan  langkah korektif  untuk  peningkatan  produktivitas  perusahaan  di masa yang akan datang. Berdasarkan permasalahan diatas maka  peneliti  akan  mengambil  judul  penelitian  ” Pengukuran  Beban  Kerja  Karyawan  dengan  Metode Defence Research Agency Workload Scale Dan Full Time Equivalent Di PT Raja Ampat Indotim.

## Perumusan Masalah
Berdasarkan  latar  belakang  masalah,  maka  masalah  yang dirumuskan  pada  penelitian  ini  adalah  bagaimana perhitungan  beban  kerja  yang  dirasakan  karyawan  pada bagian produksi dalam meminimalisir faktor cidera untuk meningkatkan  kinerja  karyawan  PT  Raja  Ampat  Indotim dengan  menggunakan  Metode Defence  Research  Agency Workload Scale dan Full Time Equivalent ?
Berdasarkan  latar  belakang  masalah,  maka  masalah  yang dirumuskan  pada  penelitian  ini  adalah  bagaimana perhitungan  beban  kerja  yang  dirasakan  karyawan  pada bagian produksi dalam meminimalisir faktor cidera untuk meningkatkan  kinerja  karyawan  PT  Raja  Ampat  Indotim dengan  menggunakan  metode Defence  Research  Agency Workload Scale dan Full Time Equivalent ?
Berdasarkan  rumusan  masalah  di  atas,  maka  tujuan  yang ingin  dicapai  dalam  melakukan  penelitian  ini  adalah memperoleh perhitungan beban kerja dirasakan karyawan pada  bagian  produksi  dalam  meminimalisir  faktor  cidera untuk  meningkatkan  kinerja  karyawan  PT  Raja  Ampat Indotim  dengan menggunakan  Metode Defence Research Agency Workload Scale dan Full Time Equivalet.
Adapun  manfaat  yang  diharapkan  pada  penelitian  ini adalah sebagai berikut : 1. Bagi Perusahaan
Memberikan rekomendasi berdasarkan hasil dan nilai yang diperoleh  daripengukuran  beban  kerja  fisik  dan  mental pada karyawan bagian produksi. 2. Bagi Akademik
Hasil penelitian ini diharapkan bermanfaat bagi mahasiswa Teknik  Industri  khususnya  untuk  ilmu  manajemen  mutu dan pengukuran beban kerja. 3. Bagi Peneliti Dapat mengembangkan wawasan keilmuan dan meningkatkan pemahaman tentang cara kerja yang efektif dalam meningkatkan kualitas pelayanan di PT Raja Ampat Indotim  dengan  Metode Defence  Research  Agency Workload Scale dan Full Time Equivalent , sehingga dapat dijadikan pengalamn saat bekerja ditempat lain.

## METODE
Metode Defense  Research  Agency  Workload  Scale (DRAWS) adalah metode teknik untuk mengukur mental
workload secara subjektif dengan tujuan untuk mengetahui beban kerja yang didasarkan pada dimensi yang terbentuk dan  Metode Full  Time  Equivalent (FTE),  di  mana peringkat kinerja dan faktor kelonggaran juga diperhitungkan.  Estimasi  waktu  kerja  dibagi  berdasarkan tingkat kompleksitas proyek yang kemudian di konversikan  ke  dalam  indeks  nilai  FTE  dengan  tiga kategori yaitu: underload , normal, dan overload (Syafei et al., 2016).
Menurut (Pramesti & Suhendar, 2021)  Model pemecahan masalah  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah dengan menggunakan metode DRAWS ( Defence Research Agency  Workload  Scale ).  Metode  ini  merupakan  teknik untuk mengukur mental workload secara subjektif dengan tujuan untuk mengetahui beban kerja yang didasarkan pada dimensi  yang  terbentuk.  Metode  DRAWS  ini  merupakan teknik penilaian beban  kerja mutidimensional yang mirip dengan  metode  NASA-TLX  yang  melibatkan  responden untuk  dilakukan  penilaian  secara  subjektif  melalui pertanyaan  dari  empat  variabel  yang  berbeda  untuk memperoleh skor beban kerja secara keseluruhan (Cahyati & Setyawan, 2021).
Menurut  (Nurhakiki  Nazlia  Sunarto,  2018)  Tiga  variabel beban  kerja  pada  pengamatan  dengan  metode  DRAWS tersebut diantaranya yaitu:
1. Input  Demand (merupakan  beban  yang  terkait  dengan perolehan informasi dari sumber eksternal yang diamati).
2. Central Demand (merupakan beban yang terkait dalam penafsiran informasi, mental dan proses dalam memutuskan tindakan terhadap tugas).
3. Output Demand (merupakan beban yang terkait dengan tindakan fisik atau lisan dalam suatu tugas).

## Penilaian Beban Kerja Berdasarkan Variabel DRAWS
Untuk  memperoleh  nilai  beban  kerja  mental  yang dirasakan para pekerja dapat menggunakan form penilaian dengan 4 variabel DRAWS dan masing- masing memiliki skala  0  –  100  %.  Gambar  1  berikut  merupakan form kuesioner  penilaian  beban  kerja  berdasarkan  variabel DRAWS (Cahyawati et al., 2018).
Tabel  5.  Data  Beban  Kerja  Karyawan  Bagian  Produksi  Di PT.Raja Ampat Indotim.
Score Keterangan 0-20% Very Low 20,1% - 40% Low 40,1% - 60% Medium 60,1% - 80% High
80,1% - 100% Very High
(Sumber : Pengumpulan Data)

## Penilaian Beban Kerja Terhadap Variabel DRAWS
Penentuan  skor  digunakan  untuk  menganalisis  besar kecilnya beban kerja mental terhadap pekerja. Adapun skor yang  digunakan  untuk  menentukan  beban  kerja  terhadap variabel DRAWS sebagai berikut :
Tabel 6. Score Beban Kerja Score Deskripsi Keterangan ≤40% Underload
Beban mental yang dirasakan rendah, dampak yang ditimbulkan kecil.
40%≤60% Optimal Load Beban mental yang dirasakan sedang, dampak yang ditimbulkan besar.
>60%
Overload
Beban mental yang dirasakan tinggi, dampak yang ditimbulkan sangat besar.

## (Sumber : Pengumpulan Data)

## Menghitung Event Scoring (Tahap Pemberian Nilai)
Event Scoring merupakan Tahap pemberian nilai terhadap beban kerja yang dialami oleh responden berkaitan  dengan aktivitas  yang  dilakukannya.  Para  subjek  diminta  untuk mengisi form kuesioner dengan 6 pertanyaan yang masuk dalam  6  kategori  skala  metode  NASA-TLX  dengan  nilai yang menurut para subjek sesuai dengan beban kerja yang mereka alami (Khadijah et al., 2016).

## Menghitung Beban Kerja (Workload)
Dari  masing-masing  operator.  Perhitungan  beban  kerja menggunakan rumus sebagai berikut :

## 𝑊𝑜𝑟𝑘𝑙𝑜𝑎𝑑 =
(𝑊𝑀∗𝑅𝑀𝐷)+ (𝑊𝑃𝐷∗𝑅𝑃𝐷)+ (𝑊𝑇𝐷∗𝑅𝑇𝐷)+ + (𝐹𝑅∗𝑅𝐹𝑅) 15 (1) Keterangan:
W = Bobot beban kerja R = Rating / Nilai

## HASIL DAN DISKUSI

## Penilaian (rating) Beban Pekerjaan
Menuru  (Tarwaka & Bakri, 2016) tingkatan pada penilaian (rating)  beban  kerja  sendiri  dibagi  menjadi  5  kategori rating dengan skala penilaian 0%-100%.
Tabel 7. Score Beban Kerja Kategori Rating Sangat Rendah 0 – 20 % Rendah 21% - 40% Normal 41% - 60% Tinggi 61% - 80% Sangat Tinggi 81% - 100%
(Sumber : Farhana, 2020)
Kuisioner  yang  dibagikan  disusun  berdasarkan  deskripsi pekerjaan yang telah dialami oleh pekerja bagian produksi dengan variabel pada metode DRAWS dan penilaian yang akan  diberikan  oleh  responden.  Kemudian  setelah kuisioner  diberikan  penilaian  oleh  responden  langkah selanjutnya  yaitu  melakukan  rata-rata  sesuai  dengan masing-masing variabel. Berdasarkan pengisian kuisioner tahap penilaian (rating) beban kerja, maka diperoleh hasil penilaian  (rating)  variabel  beban  kerja  pekerja  bagian produksi. Perhitungan rata – rata setiap variabel : Input Demand (ID) Hasil rating (total) : 65 + 50 + 50 = 165
Rata –Rata = 165 3 x 100% = 55%
Central Demand (CD) Hasil rating (total) : 50 + 70 + 70 = 190
Rata – Rata = 190 3 x 100% = 63,33 %
Output Demand (OD) Hasil rating (total) : 50 + 70 + 65 = 185
Rata- Rata = 185
3 x 100% = 61,66 %
Tabel 8. Rata-Rata Rating Beban Kerja Pekerja Bagian Produksi
No Nama ID(%) CD(%) Variabel OD (%) Rata- rata (%) 1 Rian 55 63,33 61,66 62,49 2 Firdaus 61,66 60 60 61,66 3 Obay 50 60 60 56,25 4 Agus 653,33 61,66 63,33 63,58 5 Tasdik 63,33 61,66 70 64,99 6 Raswa 40 51,66 50 49,16 Rata - Rata 55,55 59,66 60,83 60,89
(Sumber : Data Diolah)

## Pembobotan Tingkat Kepentingan
Pembobotan  ketiga  variabel  yang  mengukur  beban  kerja pekerja bagian produksi dilihat dari pentingnya beban kerja tersebut  bagi  pekerja  bagian  produksi.  Pentingnya  beban kerja  pekerja  bagian  produksi  bergantung  pada  seberapa berpengaruh dan pentingnya pekerjaan tersebut. Kuesioner pembobotan meliputi  variabel  dari  mrtode DRAWS serta kolom  peringkat  persentase  dimana  responden  mengisi empat variabel dengan total 100% (Pambudi, 2017).

## Tabel 9. Hasil rekapitulasi pembobotan beban kerja DRAWS
N 0 Nama ID C
D OD Total (%) 1 Rian 30 20 20 10 0 2 Firda 15 30 25 10 0 3 Obay 25 30 15 10 0 4 Agus 30 20 30 10 0 5 Tasdik 20 25 25 10 0 6 Rasw a 25 25 30 10 0 Rata-rata 24,1 7 25 24,1 7 10 0

## Sumber : Data Diolah)
Dari  rata-rata  pembobotan  terhadap  variabel  beban  kerja metode  DRAWS  pada  pekerja  bagian  produksi  dapat diketahui bahwa untuk variabel beban kerja yang memiliki nilai  tertinggi  dan  sangat  vital  terjadinya  beban  kerja dibandingkan  dengan  variabel  lainnya  yaitu  Output Demand dengan rata-rata pembobotan sebesar 24,17%.

## Tabel 10. Klasifikasi Beban Kerja DRAWS
Score Kategori Keterangan ≤ 40% Underload Beban yang dirasakan rendah 40% ≤ 60% Optimal Load Beban yang dirasakan sedang > 60% Overload Beban yang dirasakan tinggi (Sumber : Farhana, 2020)
Tabel  11.  Hasil  Perhitungan  Total  Score  beban  kerja    Bagian Produksi
Nama ID CD OD Jumla h Rata- Rata (%) Kategori Rian 1650 1266, 6 1233, 2 6249,8 62,49 8 Overloa d Firdau s 924,9 1800 1500 6174,9 61,74 9 Overloa d Obay 1250 1800 900 5600 56 Optimal load Agus 1899, 9 1233, 2 6353 6353 63,53 Pverloa d Tasdik 1266, 6 1541, 5 6508, 1 6508.1 65,08 Overloa d Raswa 1000 1500 1800 5661 56,51 overload
Rata – Rata Beban Kerja
(Sumber : Data Diolah)
Dari  hasil  perhitungan  total  skor  beban  kerja  didapatkan secara  keseluruhan  beban  kerja  yang  dialami  oleh  ke  4 pekerja  bagian  produksi  bersifat overload ,  Dimana  rata- rata  beban  kerja  didapatkan  nilai  60,89%.  Yang  mana dapat diartikan bahwa adanya beban kerja yang tinggi dan perlu adanya perbaikan pada sistem kerja yang selama ini dikerjakan oleh pekerja bagian produksi. Kemudian dapat dilihat  pada  table  1.11.  bahwa  terdapat  2  pekerja  bagian produksi  yang  memiliki  beban  kerja  dibawah  60%  atau dapat  dikategorikan  sebagai  beban  kerja Optimal  Load . Sedangkan  4  pekerja  bagian  produksi  dikategorikan memiliki  beban  kerja  Overload  karena  memiliki  nilai diatas 60%.

## Penentuan Kategori Kerja
Berdasarkan hasil penghitungan beban kerja, dihitung rata- rata total dari masing-masing variabel pekerjaan fisik dan mental. Seperti yang ditunjukkan pada tabel dibawah.

## Tabel 12. Kategori Kerja Pekerja Bagian Produksi
Bagian Kategori Kerja Kerja Fisik Kerja Mental Jabatan Rata Rata Bobot ID (%) Rata Rata
Bobot OD (%) Rata Rata Bobob CD Jumlah
Operator Bagian Produksi 24,17 % 24,17 % 51,66 % 100% Total 48,34 51,66 100% (Sumber : Data Diolah)
Dari  perhitungan  rata-rata  bobot  variabel  (ID,OD,CD,) telah  didapatkan  hasil  rata-rata  bobot  yakni  nilai Input Demand (ID)  sebesar  24,17%, Output  Demand (OD) sebesar  24,17%, Central  Demand (CD)  sebesar  51,66%. Dari  tabel  kategori  kerja  didapatkan  sebaran  kerja  paling dominan  pada  beban  kerja  mental  sebesar  51,66%  dan beban kerja mental sebesar 48,34%. Jadi, beban kerja yang dirasakan oleh pekerja bagian produksi dalam melakukan aktivitas  kerjanya  lebih  banyak  termasuk  dalam  kerja mental  dengan  beban  kerja  tertinggi  yaitu  dengan  nilai 51,66%.

## Penentu Faktor-Faktor Penyebab Beban Kerja
Perhitungan rata-rata dari setiap variabel beban kerja yakni untuk Variabel Input Demand (ID) sampai Output Demand (CD) digunakan untuk melihat seberapa besar tiap variabel berkontribusi dalam munculnya beban kerja.

## Tabel 13. Persen Kontribusi Variabel Beban Kerja Shift 1
Nama ID CD OD Rian 1650 1266,6 1233,2 Firdaus 924,9 1800 1500 Obay 1250 1800 900 Agus 1899,9 1233,2 1899,9 Tasdik 1266,6 1541,5 1750
Raswa 1000 1500 1800 Rata-Rata 1331,9 1523,6 1513,9 Jumlah Rata-Rata ID+CD+OD 4369,46 Persen Kontribusi (%) 21,87 53,27 24,86

## (Sumber : Data Diolah)
Perhitungan Untuk Menentukan Persen Kontribusi ID :
Setelah didapat persen kontribusi tiap variabel maka tahap selanjutnya  dilakukan  identifikasi  variabel  mana  yang paling tinggi berpengaruh pada beban kerja pekerja bagian produksi.  Untuk  melakukan  pengurutan  tiap  variabelnya dari  tertinggi  hingga  terendah,  Sehingga  dengan  adanya penentuan  ini  maka  dapat  dilakukan  Analisa  lebih  lanjut terkait dengan beban kerja pada setiap tahapan pengukuran waktu  kerja  menggunakan  metode Full  Time  Equivalent (Hutabarat, 2018).

## Tabel 14. Faktor Penyebab Workload
Faktor – faktor penyebab beban kerja No Variabel Persen Kontribusi (%) 1 Central Demand 53,27 2 Output Demand 24,86 3 Input Demand 21,87
(Sumber : Data Diolah)
Berdasarkan Perhitungan  Tabel.13   didapatkan hasil dari beban  kerja  mental  yang  dialami  oleh  masing  masing karyawan cukup tinggi, dan Dapat dijelaskan bahwasanya variabel  utama  penyebab  beban  kerja  yang  dialami  oleh pekerja  bagian  produksi  yakni Central  Demand (CD) dengan  persen  kontribusi  53,27%.  Hal  ini  tentu  dapat dimengerti,  karena  tuntutan  waktu  yang  ditetapkan  oleh PT. Raja Ampat Indotim, Dimana segala aktivitas produksi mesin  perontok  padi  haruslah  selesai  dan  tidak  ada toleransi  jika  terdapat  permasalahan  yang  dapat menyebabkan waktu selesai produksi mesin perontok padi molor.  Selanjutnya  dengan  persen  kontribusi  24,86% variabel Output  Demand (CD)  menempati  peringkat kedua. Output Demand (CD) berkaitan dengan beban yang terkait  dengan  penafsiran  informasi,  mental  dan  proses dalam  memutuskan  tindakan  terhadap  tugas.  Sedangkan untuk  faktor  ke-3  penyebab  beban  kerja  yakni  variabel Input  Demand (ID)  Dengan  Berdasarkan  Perhitungan diatas  didapatkan  hasil  dari  beban  kerja  mental  yang dialami  oleh  masing-masing  karyawan  yaitu  Semua karyawan  mengalami  beban  kerja  mental  yang  sangat tinggi.
Dapat diketahui pada tabel 12 merupakan hasil identifikasi variabel  yang  akan  dianalisis  lebih  lanjut  dengan metode Full Time Equivalent untuk mengetahui Pengukuran waktu rata-  rata  langkah  langkah  setiap  cara  pengerjaan  dan pembuatan  produk  yang  di  hasilkan  dalam  jangka  waktu tertentu  untuk  mencapai  target  produksi  perusahaan dengan rata rata target produksi yang sesuai.

## Pengolahan Metode Full Time Equivalent (FTE)
Menurut  (Thanthirige  et  al.,  2016)  Metode Full  Time Equivalent adalah  dimana  waktu  yang  digunakan  untuk menyelesaikan berbagai pekerjaan dibandingkan terhadap waktu  kerja  efektif  yang  tersedia. Full  Time  Equivalent bertujuan  menyederhanakan  pengukuran  waktu  rata  rata para pekerja dan pembuatan produk dengan mengubah jam kerja karyawan agar efektif agar meminimalisir waste dan target  perusahaan  yang  tercapai  untuk  menyelesaikan pekerjaan  tertentu.  Adapun  data  yang  digunakan  yaitu sebagai berikut :
Tabel 15. Pengukuran Waktu Pembuatan Mesin Perontok Padi Hari A B C D E F G H I 1 40 150 70 150 30 60 30 30 150 2 45 150 60 150 35 50 30 35 130 3 50 130 60 160 35 55 25 35 135 4 40 150 65 165 25 60 25 32 140 5 40 160 70 150 30 60 25 29 150 6 45 150 65 160 30 60 30 30 160
(Sumber : Pengolahan Data, 2022)
Keterangan : A. Pemotongan bahan besi siku L B. Pengelasan kerangka
C. Penyambungan penutup rangka
D. Pengeboran spiral perontok padi
E. Perakitan spiral dihubungkan dengan V-belt
F. Pemasangan Mesin Kubota RD-65 DI-15.
G. Pemasangan V-belt disambngkan ke spiral ke corong H. Pengecatan.
I. Assembly.
Berdasarkan  tabel  pengukuran  waktu  pembuatan  mesin Perontok Padi, maka hal yang perlu dilakukan selanjutnya adalah  perhitungan  waktu  siklus  dengan  menggunakan rumus :
{ Waktu siklus = ∑ 𝑋𝑖 𝑁 }
Di mana:
Xi  =  Waktu  pengukuran  atau  pengumpulan  data  N  = Jumlah Pengamatan
Berdasarkan  itu  dapat  diketahui  perhitungan  dari  setiap proses produksi, yaitu sebagai berikut:
a. Waktu  siklus  pada  proses  Pemotongan  bahan  besi siku L
𝑊𝑎𝑘𝑡𝑢 𝑆𝑖𝑘𝑙𝑢𝑠 = ∑ 𝑥𝑖 𝑁 = 422 6 = 70 𝑚𝑒𝑛𝑖𝑡

## b. Waktu siklus pada proses pengelasan kerangka
𝑊𝑎𝑘𝑡𝑢 𝑆𝑖𝑘𝑙𝑢𝑠 = ∑ 𝑥𝑖 𝑁 = 653 6 = 109 𝑚𝑒𝑛𝑖𝑡
c. Waktu siklus pada proses Penyambungan Penutup Rangka
𝑊𝑎𝑘𝑡𝑢 𝑆𝑖𝑘𝑙𝑢𝑠 = ∑ 𝑥𝑖 𝑁 = 489 6 = 81 𝑚𝑒𝑛𝑖𝑡
d. Waktu  siklus  pada  proses  Pengeboran  spiral perontok padi
𝑊𝑎𝑘𝑡𝑢 𝑆𝑖𝑘𝑙𝑢𝑠 = ∑ 𝑥𝑖
𝑁 = 550 6 = 92 𝑚𝑒𝑛𝑖𝑡
e. Waktu  siklus  pada  proses  perakitan  spiral dihubungkan ke V-Belt
𝑊𝑎𝑘𝑡𝑢 𝑆𝑖𝑘𝑙𝑢𝑠 = ∑ 𝑥𝑖 𝑁 = 469
6 = 78 𝑚𝑒𝑛𝑖𝑡
f. Waktu  siklus  pada  proses  pemasangan  Mesin Kubota RD-65 DI-15
𝑊𝑎𝑘𝑡𝑢 𝑆𝑖𝑘𝑙𝑢𝑠 = ∑ 𝑥𝑖 𝑁 = 571 6 = 95 𝑚𝑒𝑛𝑖𝑡
g. Waktu  siklus  pada  proses  Pemasangan  V-Belt Disambungkan ke spiral corong
𝑊𝑎𝑘𝑡𝑢 𝑆𝑖𝑘𝑙𝑢𝑠 = ∑ 𝑥𝑖 𝑁 = 523 6 = 87 𝑚𝑒𝑛𝑖𝑡
h. Waktu siklus pada proses Pengacatan
𝑊𝑎𝑘𝑡𝑢 𝑆𝑖𝑘𝑙𝑢𝑠 = ∑ 𝑥𝑖 𝑁 = 568 6 = 95 𝑚𝑒𝑛𝑖𝑡

## i. Waktu siklus pada proses Assembly
𝑊𝑎𝑘𝑡𝑢 𝑆𝑖𝑘𝑙𝑢𝑠 = ∑ 𝑥𝑖 𝑁 = 444 6 = 74 𝑚𝑒𝑛𝑖𝑡
Berdasarkan  hasil  perhitungan  waktu  siklus  maka  dapat diketahui waktu siklus tertinggi yaitu waktu siklus proses pengelasan  kerangka  dengan  waktu  siklus  sebesar  109 menit, sedangkan waktu siklus terendah yaitu pada proses Pemotongan  bahan  dengan  nilai  waktu  siklus  sebesar  70 menit oleh karena itu, maka didapatkan hasil resume waktu siklus  seluruh  prosesPembuatan  Mesin  Perontok  Padi dalam tabel 16. sebagai berikut :

## Tabel 16. Resume Waktu Siklus Pembuatan Mesin Perontok padi
(Menit)
Kode produksi Proses N Waktu Siklus A Pemotongan bahan Besi siku L 422  6 70 B Pengelasan kerangka 653  6 109 C Penyambungan Penutup Rangka 489  6 81 D Pengeboran Spiral Perontok Padi 550  6 92 E Perakitan Spiral dihubungkan dengan V-Belt 469  6 78 F Pemasangan Mesin Kubota RD-65 DI- 15 571  6 95 G Pemasangan V-Belt disambungkan ke Spiral 523  6 87 H Pengecetan 601  6 100 I Assembly 586  6 95
(Sumber : Pengolahan Data, 2022)
Berdasarkan tabel  resume waktu  siklus pembuatan mesin Perontok  Padi  didapatkan  nilai  waktu  siklus  terbebesar terdapat  pada  proses  pengelasan  kerangka  dengan  waktu sebesar 109 menit, sedangkan nilai waktu siklus terendah terdapat  pada  proses  pemotongan  bahan  dengan  waktu sebesar 70 menit.

## Penentuan Tingkat Kinerja (Performance Rating)

## Shumard Rating
Menurut  (Annisa  et  al.,  2019)  Metode Shumard rating memberikan  patokan-patokan  penilaian  melalui  kelas- kelas performa kerja dimana setiap kelas mempunyai nilai sendiri-sendiri.  Pada  metode  ini  pihak  pengamat  diberi patokan untuk menilai performa kerja operator kelas-kelas tersebut.  Diasumsikan  operator  yang  dipandang  bekerja normal  akan  diberi  nilai  60,  sehingga  apabila  performa seorang operator dinilai ‘ excellent ’ maka operator tersebut mendapat  nilai  80  maka  faktor  penyesuaiannya  akan sebesar 586. Berikut tabel Faktor Penyesuaian
Performance Rating menurut Shumard sebagai berikut:
Tabel  17.  Faktor  Penyesuaian  /  Performance  Rating  Menurut Shumard KELAS PENYESUAIAN Super Fast 100 Fast + 95 Fast 90 Fast - 85 Excellent 80 Good + 75 Good 70 Good - 65 Normal 60 Fair + 55 Fair 50 Fair - 45 Poor 40
(Sumber : Pengumpulan Data, 2022)
Perhitungan  penyesuaian  dengan  metode Shumard menggunakan rumus :

## 𝑃 = 𝑃𝑒𝑛𝑦𝑒𝑠𝑢𝑎𝑖𝑎𝑛 𝑊𝑎𝑘𝑡𝑢
Berdasarkan  rumus  diatas,  maka  diperoleh  perhitungan pada setiap proses produksi sebagai berikut :
Tabel 18. Resume Penyesuaian Shumard Proses Penyesuaian P Pemotongan  bahan  Besi siku  L 75 1,25 Pengelasan kerangka 85 1,42 Penyambungan Penutup Rangka 75 1,25 Pengeboran  Spiral Perontok Padi 75 1,25 Perakitan  Spiral dihubungkan  dengan  V-Belt 65 1,08 Pemasangan  Mesin  Kubota RD-65 DI-15 70 1,17 Pemasangan V-Belt disambungkan ke Spiral 50 0,83
Pengecetan 65 1,08 Assembly 75 1,25 (Sumber : Pengolahan Data, 2022) Berdasarkan tabel resume penyesuaian shumard didapatkan  nilai  penyesuaian  terbebesar  terdapat  pada proses  pengelasan  kerangka  dengan  nilai  penyesuaian sebesar  1,42,  sedangkan  nilai  penyesuaian  terendah terdapat pada proses Pemasangan corong masuk dan keluar dengan nilai penyesuaian sebesar 0,83.

## Metode Westing House
Menurut  (Museum,  2019)    Metode westing  house adalah untuk mempertimbangkan empat faktor untuk mengevaluasi kemampuan kerja operator dengan keterampilan dan kesetabilan. Untuk keperluan penyesuaian, kemampuan terdiri enam level, yaitu : Super skill, Excellent  skill,  Good  skill,  Average  skill, Fair  skill, Poor skill.
Tabel 19. Penyesuaian Westing House
FAKTOR KELAS LAMBANG  PENYESUAIAN KETERAMPILAN SUPER A1 0,05 SKILL A2 0,13 EXCELLENT B1 0,11 B2 0,08 GOOD C1 0,06 C2 0,03 AVERAGE D1 0 FAIR E1 -0,05 E2 -0,10 POOR F1 -0,16 F2 -0,22 USAHA EXCESSIVE A1 0,13 A2 0,12 EXCELLENT B1 0,10 B2 0,08 GOOD C1 0,05 C2 0,02 AVERAGE D 0 FAIR E1 -0,04 E2 -0,08 POOR F1 -0,12 F2 -0,17 KONDISI KERJA IDEAL A 0,06 EXCELLENT B 0,04 GOOD C 0,02 AVERAGE D 0 FAIR E -0,03 POOR F -0,07 KONSISTENSI PERFECT A1 0,13
EXCELLENT B1 0,1 GOOD C1 0,05 AVERAGE D 0 FAIR E1 -0,04 POOR F1 -0,12
(Sumber : Pengumpulan Data, 2022)
Hal  yang  perlu  dilakukan  setelah  mengetahui  tabel penyesuaian  dengan  menggunakan  metode  westinghouse yaitu perhitungan penyesuaian pada setiap proses produksi sehingga  didapatkan  nilai  penyesuaian  terbesar  terdapat pada proses pemasangan kedudukan mesin Kubota RD-65 DI-15  dan  dinamo  dengan  penyesuaian  sebesar  1,31, sedangkan nilai penyesuaian terendah terdapat pada proses pengeboran  dirt  mesin  perontok  padi  .4mm  dengan penyesuaian sebesar 1,21. Dan metode objektif digunakan untuk  mengetahui  kecepatan  dalam  melakukan  suatu pekerjaan, sehingga didapatkan nilai penyesuaian terbesar terdapat  pada  proses  pemasangan  kedudukan  mesin Kubota  RD  65  –DI-15  dan  dinamo  dengan  penyesuaian sebesar  1,38,  sedangkan  nilai  penyesuaian  terendah terdapat pada proses pemasangan corong masuk dan keluar dengan penyesuaian sebesar 1,24.

## Penetapan Waktu Longgar (Allowance Time)
Penetapan waktu longgar ( allowance time ) pada PT. Raja Ampat  Indotim  diketahui  kelonggaran  untuk  kebutuhan operator  produksi  sebesar  2  %  maka  total  kelonggaran yang  harus  diberikan  untuk  menyelesaikan  pekerjaan adalah 20 % + 2 % = 22 % atau 0,22.

## Penentuan Waktu Standard
Penentuan  waktu  standard  di  PT.  Raja  Ampat  Indotim menggunakan  2  metode  waktu  yaitu  waktu  normal  dan waktu standard, untuk waktu normal dengan formula:

## 𝑊𝑎𝑘𝑡𝑢 𝑁𝑜𝑟𝑚𝑎𝑙 = 𝑊𝑎𝑘𝑡𝑢 𝑆𝑖𝑘𝑙𝑢𝑠 𝑥 𝑃𝑒𝑛𝑦𝑒𝑠𝑢𝑎𝑖𝑎𝑛 𝑊𝑎𝑘𝑡𝑢 𝑆𝑡𝑎𝑛𝑑𝑎𝑟𝑑 = 𝑊𝑎𝑘𝑡𝑢 𝑁𝑜𝑟𝑚𝑎𝑙 𝑥 (1 + 𝑃𝑒𝑛𝑦𝑒𝑠𝑢𝑎𝑖𝑎𝑛)
Didapatkan  nilai  terbesar  perhitungan  rating  factor  pada proses pengelasan kerangka sebesar 109, sedangkan yang paling rendah pada proses pemotongan bahan sebesar 70, nilai terbesar perhitungan shumard pada proses pengelasan kerangka  sebesar  154,78,  sedangkan  yang  paling  rendah pada  proses  assembly  sebesar  74,  nilai  terbesar perhitungan westing  house terdapat  pada  proses pengelasan  kerangka  sebesar  136,25,  sedangkan  yang paling  rendah  terdapat  pada  proses  pemotongan  bahan sebesar 86,1, dan untuk perhitungan objektif terdapat nilai terbesar pada proses pengelasan kerangka sebesar 134,07, sedangkan  yang  paling  rendah  terdapat  pada  proses pemotongan  bahan  sebesar  87,5.  Untuk  waktu  standard didapatkan  nilai  terbesar  perhitungan rating  factor pada proses  pengelasan  kerangka  sebesar  132,98,  sedangkan yang paling rendah pada proses pemotongan bahan sebesar
85,4,  nilai  terbesar  perhitungan shumard pada  proses pengelasan  kerangka  sebesar  188,83,  sedangkan  yang paling  rendah  pada  proses assembly sebesar  90,28,  nilai terbesar  perhitungan westing  house terdapat  pada  proses pengelasan  kerangka  sebesar  166,22,  sedangkan  yang paling  rendah  terdapat  pada  proses  pengelasan  tabung spiral  sebesar  101,6,  dan  untuk  perhitungan  objektif terdapat  nilai  terbesar  pada  proses  pengelasan  kerangka sebesar  163,57,  sedangkan  yang  paling  rendah  terdapat pada proses pemotongan bahan sebesar 106,75.

## Output Standar
Output standar  dan  kapasitas  produksi  pada  PT.  Raja Ampat  Indotim  diketahui  dalam  satu  hari  memproduksi sebanyak  28  unit/hari  mesin  perontok  padi  nya. Berdasarkan  hasil  perhitungan  dengan  menggunakan metode Full Time Equivalent dengan menggunakan rumus sebagai berikut:

## 𝑂𝑢𝑡𝑝𝑢𝑡 𝑆𝑡𝑎𝑛𝑑𝑎𝑟𝑑 = 𝐽𝑎𝑚 𝐾𝑒𝑟𝑗𝑎/𝐻𝑎𝑟𝑖 𝑊𝑎𝑘𝑡𝑢 𝑆𝑡𝑎𝑛𝑑𝑎𝑟𝑑
Maka, total keselurahan untuk waktu kerja yang efektif dan efisien  untuk  para  pekerja  dalam  satu  hari    dengan menghasilkan  produksi  sebesar  28  unit  perhari  x  20  hari kerja yaitu manghasilkan produksi selama satu (1)  bulan dengan  total  560  unit  mesin  perontok  padi.    Dalam perencanaan  perusahaan  PT  Raja  Ampat  indotim  yaitu dalam  target  perusahaan  mampu  dalam  empat  (4)  bulan menghasilkan  mesin  perontok  padi  560  unit/Bulan  x  4 bulan yaitu 2.240 unit Mesin Perontok padi.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  dapat  disimpulkan  bahwa beban  kerja  mental  yang  paling  besar  di  rasakan  oleh operator  produksi  dengan  hasil  perhitungan Defence Research  Agency  Workload  Scale didapatkan  hasil variabel  score Input  Demand sebesar  24,17%, Output Demand Sebesar  24,86  dan Control  Demand Sebesar 53,27% rata  rata  keseluruhan  4  pekerja  bersifat overload (>60%)  dan  2  pekerja  bagian  produksi  bersifat  optimal load (41%-60%). Dengan nilai rata rata beban kerja sebsar 24,86  dan  nilai  indiator  tersebut  dapat  di  kataka  beban kerja yang rasakan oleh operator tinggi ( 60-100 %). Pada Metode Full Time equivalent untuk total waktu kerja yang efektif  dalam  bagian  produksi  menghasilkan  output standard dengan hasil produksi dalam 1 hari  yaitu 28 unit/ hari,  dan  dalam  1  bulan  PT  Raja  Ampat  Indotim meghasilkan 28 unit x 20 hari kerja yaitu 560 Unit/bulan. Untuk  itu  dalam  jangka  waktu  4  bulan  PT  Raja  Ampat indotim  mampu  menghasilkan  560unit  x  4  bulan  yaitu 2.240 unit.
Faktor  penyebab  beban  kerja  mental  ada  3  (tiga)  aitu kurang nya pelatihan dan pemahaman kerja pada operator produksi,  manajemen  waktu  yang  buruk  dan  lingkungan kerja yang tidak memadai yang paling dominan dirasakan oleh  operator  produksi  adalah  tuntutan  kerja  dari  segi manusia.  Karena  pada  PT  Raja  Ampat  Indotim  tuntutan kerja  yang  diberikan  oleh  perusahaan  di  sama  ratakan antara operator lama dan operator baru.
Dalam  penelitian  ini,  solusi  yang  diberikan  untuk perusahaan adalah perbaikan pada sistem dan waktu kerja seperti  mengadakan  psikotest  untuk  operator  produksi yang  baru  bekerja,  memberikan  pelatihan  operator produksi  dan  membagi  jam  kerja  pada  operator  produksi mesin perontok padi.
Berdasarkan  hasil  penelitian  juga  merujuk  kepada perbaikan keberlanjutan bagi perusahaan dengan ditujukan kepada  manajemen  perusahaan  agar  memperhatikan  dan mengevaluasi  beban  kerja  operator  khususnya  produksi yang dimiliki beban kerja yang tinggi, agar pekerja mampu melaksanakan  tugasnya  dengan  baik.  Perusahaan  perlu mengutamakan  waktu  kerja  stanndar  agar  produktivitas perusahaan  dapat  di  standarisasikan  dan  melakukan pengukuran waktu kerja yang berkala. Pengukuran waktu rata  rata  pekerja  dalam  memproduksi  produk  dapat dijadikan sebagai acuan perusahaan untuk memperkirakan jumlah produksi sehingga saat terjadi lonjakan permintaan perusahaan sudah dapat mengatasinya.

## DAFTAR PUSTAKA
Annisa,  T.  R.,  Achiraeniwati,  E.,  &  Rejeki,  Y.  S.  (2019). Pengukuran  Beban  Kerja  Mental  pada  Stasiun  Kerja Housing  Menggunakan  Metode  DRAWS  (Studi  Kasus : PT  .  Solarens  Ledindo). Prosiding  Teknik  Industri , 5 (2), 302–307.
Cahyati,  A.  Y.,  &  Setyawan,  W.  (2021). Analisis  Optimalisasi Kebutuhan  Karyawan  Berdasarkan  Beban  Kerja  dengan Metode  Full  Time  Equivalent  (  Studi  kasus :  Fakultas Teknik UNSUR ) . 1–11.
Cahyawati, A. N., Munawar, F. Al, Anggraini, A., & Rizky, D. A.  (2018).  Analisis  Pengukuran  Kerja  Dengan. Sentra , 1 (3), 106–112.
Febriana, N. V., Lestari, E. R., & Anggarini, S. (2015). Analisis Pengukuran  Waktu  Kerja  Dengan  Metode  Pengukuran Kerja Secara Tidak Langsung Pada Bagian Pengemasan Di PT  JAPFA  COMFEED  INDONESIA  TBK. Jurnal Industri , 4 (1), 66–73.
Hutabarat, J. (2018). Kognitif Ergonomi. Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical , 44 (8), 1689–1699. Khadijah,  I.,  Kusumawardhani,  A.,  &  Manajemen,  J.  (2016). Analisis  Pengukuran  Kerja  Untuk  Mengoptimalkan Produktivitas  Mengggunakan  Metode  Time  And  Motion Study. Diponegoro  Journal  of  Management , 5 (3),  1–15. http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/dbr
Museum,  M.  F.  (2019). Analisis  Pengukuran  Kinerja  Sumber Daya  Manusia  Menggunakan  Metode  Human  Resource Scorecard (Studi Pada PT BPRS Way Kanan) . 45 (45), 95– 98.

## KARYAWAN  DENGAN  MENGGUNKAN  METODE
SWAT DAN METODE NASA TLX (STUDI KASUS DI PT.
LG ELECTRONICS INDONESIA) . Pambudi, Y. W. (2017). Analisis Beban Kerja Karyawan D engan Metode Full Time Equvalent . 1 , 1–141.
Paramadina, I., Putri, I., Teknik, D., Teknologi, I., & Nopember, S.  (2020). Perbaikan  Metode  dan  Stasiun  Kerja  dan Ergonomi Partisipatif di PT Terminal Teluk Lamong . 9 (2). https://www.google.com/search?q=Perbaikan+Metode+d an+Stasiun+Kerja+dan+Ergonomi+Partisipatif+di+PT+T erminal+Teluk+Lamong&oq=Perbaikan+Metode+dan+St asiun+Kerja+dan+Ergonomi+Partisipatif+di+PT+Termin al+Teluk+Lamong&aqs=chrome..69i57.1983j0j7&source id=chrome Pramesti,  A.,  &  Suhendar,  E.  (2021).  Analisis  Beban  Kerja Menggunakan  Metode  NASA-TLX  Pada  CV.  Bahagia Jaya Alsindo. STRING (Satuan Tulisan Riset Dan Inovasi
Teknologi) , 5 (3), 229.
https://doi.org/10.30998/string.v5i3.6528 Syafei,  M.  Y.,  Primanintyo,  B.,  &  Syaefuddin,  S.  (2016). Pengukuran  Beban  Kerja  Pada  Managerial  Level  Dan Supervisory Level Dengan Menggunakan Metode Defence Research Agency Workload Scale (DRAWS) (Studi Kasus Di  Departemen  UHT  PT.  Ultrajaya  Milk  Industry  & Trading Co, TBk ). Jurnal Rekayasa Sistem Industri , 5 (2),
69. https://doi.org/10.26593/jrsi.v5i2.2214.69-78 Tarigan,  M.  I.  (2015).  Pengukuran  standar  waktu  kerja  untuk menentukan  jumlah  tenaga  kerja  optimal. Manajemen
Informatika , 4 (1), 27–35. Tarwaka,  &  Bakri,  S.  H.  A.  (2016). Ergonomi  untuk Keselamatan,  Kesehatan  Kerja  dan  Produktivitas . http://shadibakri.uniba.ac.id/wp- content/uploads/2016/03/Buku-Ergonomi.pdf Thanthirige, P., Shanaka, R., Of, A., Contributing, F., Time, T.
O.,  Of,  O.,  Shehzad,  A.,  &  Keluarga,  D.  D.  (2016).
ANALISIS  PENGUKURAN  KINERJA  PERUSAHAAN DENGAN  PENDEKATAN  BALANCE  SCORECARD PADA PERUSAHAAN PENERBIT BUKU DEEPUBLISH CV. BUDI UTAMA YOGYAKARTA SKRIPSI . August .