PENGARUH DISKON, KEMUDAHAN, KUALITAS INFORMASI TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN SHOPEE (MAHASISWA FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS)
Intan Nurjanatul Laela ¹, Ali ², Purwo Adi Wibowo ³ ¹ Fakultas Ekonomi Dan Bisnis, Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara email: intannurjanatul@gmail.com

## Abstract
Technological advancements have rendered analog methods obsolete. People may save  time in their daily lives by being able to purchase online, which is one of the perks. Due to the ongoing expansion of e-commerce in Indonesia, various strategies are being implemented to maintain and expand the market, which in turn encourages Shopee e-commerce to implement changes, such as discounts, to attract users to interact with its site more often. In addition to discounts and convenience, high-quality information is needed to ensure customers receive identical products. The study's overarching goal is to detail how economics  and  business  majors  in  the  economics  department  make  purchases  based  on  factors including  price,  ease  of  use,  and  information  quality.  This  research  employs  quantitative methodologies. A total of 92 people were involved in the sample selection procedure, which was based on probability.  Shopee sales are influenced by several factors, according to the study. The discount variable didn't significantly impact sales, but the importance of information quality and convenience were shown to be high.
Keywords: Discounts, Convenience, Information Quality, and Purchasing Decisions.

## 1. PENDAHULUAN

## 1.1 Latar Belakang
Kemajuan berteknologi memiliki potensi mengubah kehidupan masyarakat. Melalui internet, setiap  individu  mampu  memiliki  informasi  tanpa  berpatok  waktu  juga  lokasi.  Internet  memberi manfaat bagi banyak orang. Kemudahan belanja online menjadi salah satu kelebihannya. Banyak orang di Indonesia memilih membeli barang secara online sebagai metode utama mereka. Proyeksi pertumbuhan untuk tahun 2017 hingga 2024 diperoleh dari gambar 1.1 yang menunjukkan tingkat pertumbuhan tahunan. Perkiraan ini tampaknya menunjukkan bahwa pertumbuhan dan peningkatan pada  tahun  2017-2024  tidak  berbeda  secara  signifikan  dengan  perkiraan  tersebut.  Sedangkan pengertian  era  digital  adalah  era  saat  ini  yang  melibatkan  pemanfaatan  teknologi  digital  atau komputer untuk menyelesaikan segala tugas atau aktivitas.
Gambar 1.1
Prediksi Jumlah Pengguna e-commerce di Indonesia Pada Tahun 2024
Sumber: https://data.tempo.co/data/909/prediksi-angka-pengguna-e-commerce diindonesia-2024
Shopee merupakan website e-commerce terpopuler Indonesia dalam kuartal pertama tahun 2023, menurut data dalam Gambar 1.2, Shopee menjadi fokus penelitian ini karena merupakan salah satu pasar online terpopuler di Indonesia untuk pembelian barang dan jasa. Selama bulan Januari  dan  Maret  2023,  website  Shopee  dikunjungi  rata-rata  157,9  juta  kali  per  bulan,  lebih banyak  dibandingkan  jumlah  kunjungan  yang  diterima  kompetitornya.  Sebaliknya,  Tokopedia memiliki  rata-rata  pengunjung  bulanan  sebanyak  117  juta  orang,  Lazada  memiliki  rata-rata pengunjung  sebesar  83,2  juta  orang,  BliBi  memiliki  rata-rata  pengunjung  sebanyak  25,4  juta orang,  dan  Bukalapak  memiliki  rata-rata  pengunjung  sebanyak  18,1  juta  orang.  Secara keseluruhan, dari Januari hingga Februari 2023, terdapat lebih sedikit orang yang mengunjungi lima situs e-commerce tersebut, berdasarkan pola bulanan. Namun pada bulan Ramadhan 1444 Hijriah pada bulan Maret 2023, tren ini akan semakin populer. Pada bulan Maret (Ahdiat, 2023).
Gambar 1.2
Pengunjung E-commerce Terbanyak Di indonesia.
Sumber: https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2023/05/03/5-e-commerce-dengan- pengunjung-terbanyak-kuartal-i-2023 .
Masalah utama yang dihadapi dunia usaha adalah persaingan. Berbagai strategi digunakan untuk  melindungi  dan  merebut  pasar.  Bisnis  harus  menentukan  barang  apa  yang  diinginkan masyarakat,  menawarkan  harga  yang  kompetitif,  mengidentifikasi  saluran  distribusi  dan  taktik promosi  penjualan  terbaik,  memahami  sifat  pelanggan,  dan  memahami  proses  pengambilan keputusan  konsumen.  Berdasarkan  pertumbuhan  e-commerce  yang  berkelanjutan  di  Indonesia, Shopee terdorong untuk mengambil bagian dalam kebangkitan bisnis ini. Sebagai situs e-commerce dan  pemasaran,  Shopee  telah  mengubah  strukturnya  agar  dapat  lebih  berinteraksi  dengan penggunanya.  Masyarakat  sangat  mudah  mengisi  waktu  sehari-harinya  dengan  website  e- commerce, yang juga memudahkan pelanggan dalam berbisnis sehari-hari. Shopee mampu menarik pelanggan  dengan  menawarkan  diskon.  Untuk  mencegah  terjadinya  disparitas  produk  yang diberikan kepada pelanggan di pasar, diperlukan juga informasi produk yang komprehensif.
Temuan  Mustafid  serta  Gunawan  pada  Beyhaki  et  al  (2017)  mengungkapkan  bahwa konsumen  yang  berbelanja online ,  mereka  tidak  dapat  melihat  secara  fisik  atau  memperhatikan detail suatu produk tertentu, sehingga dapat mempengaruhi keputusan pembelian mereka. Penjual perlu  membangun  kepercayaan  dengan  pelanggannya  sehingga  konsumen  dapat  mengambil keputusan pembelian berdasarkan kebutuhan, keinginan dan harapan. Hal ini dapat mengakibatkan kepuasan  atau  ketidakpuasan  konsumen  terhadap  produk.  Keputusan  pembelian  secara  online dipengaruhi  faktor  kemudahan  menurut  Wijaya  dan  Kempa  (2018).  Selain  kemudahan penggunaannya, kualitas informasi termasuk faktor esensial terkait perkembangan atau ketetapan membeli  online  shopee.  Kualitas  informasi  e-commerce  merupakan  faktor  krusial  dalam  sukses tidaknya website e-commerce di masa depan. Nikmah dan Rahmawat (2019)
Objek penelitian berkaitan dengan latar belakang masalah penyelidikan. Maka, pengkajian dibahas berjudulkan “Pengaruh Dikson, Kemudahan Dan Kualitas Informasi Terhadap Keputusan Pembelian Online Shopee” (Mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Islam Nahdalatul Ulama Jepara).
Latar belakang masalah penelitian memungkinkan adanya rumusan masalah sebagai berikut:
1. Apakah implikasi diskon terkait keputusan membeli pada shopee?
2. Apakah implikasi kemudahan terkait keputusan membeli pada shopee?
3. Apakah implikasi kualitas informasi terkait keputusan membeli pada shopee?
Dengan  berlatar  belakang  masalah  sebelumnya,  sehingga  pengkajian  dibahas  bertujuan  perlu dicapai ialah antara lain:
1. Mendiskripsikan implikasi diskon dalam keputusan membeli pada shopee?
2. Mendiskripsikan implikasi kemudahan dalam keputusan membeli pada shopee?
3. Mendiskripsikan implikasi kualitas informasi dalam keputusan membeli pada shopee?

## 2. KAJIAN LITERATUR

## 2.1 Landasan Teoritis
a. Variabel Diskon
Dimensi  diskon  harga  dibagi  menjadi  empat  kategori  mengacu  Della  Ruslimah  Sari pada  Jurnal  Ilmu  Manajemen  (2018:56);  (1)  Alasan  pembelian  yang  benar,  (2)  Pembelian merek yang dijual dengan harga diskon, (3) Pembelian merek dengan harga lebih murah, dan (4)  Pembelian  merek  dengan  harga  diskon.  Teori  yang  telah  diuraikan  dapat  diringkas perusahaan  menurunkan  harga  produknya  guna  penarikan  serta  pendorong  pembeli  guna berbelanja. Tujuan dari inisiatif ini adalah untuk menginformasikan pelanggan dan mendorong semangat mereka untuk mempengaruhi proses pembelian.

## b. Variabel Kemudahan
Hasdani  dkk.  (2021:190)  menyatakan  bahwa  kemudahan  penggunaan  termasuk kedalam  indikator  tolak  ukur  penting  terkait  menjalankan  berbelanja  online.  Kemudahan merupakan ketika seseorang memanfaatkan teknologi atau sistem dengan mudah dan merasa nyaman.  Seseorang  merasa  yakin  bahwa  memanfaatkan  suatu  informasi  sebagai  penjualan online  tidak  memerlukan  usaha  khusus  dalam  kemudahan  penggunaan  sistem  tersebut. Sedangkan  jika  sistem  yang  dianggap  sulit,  pengguna  merasa  sistem  ini  kurang  membantu ketika  mereka  berbelanja  online  (Amin  dan  Hendra,  2019).  Karena  pengguna  memiliki pengalaman yang lebih mudah dan bermanfaat, kemudahan penggunaan dapat menjadi faktor penting saat mengambil keputusan.

## c. Varibel Kualitas Informasi
Langkah-langkah yang terlibat dalam membuat keputusan pembelian online termasuk mengumpulkan informasi, menimbang pilihan yang tersedia, dan membuat pilihan. Pengguna memilih belanja online karena berbagai alasan, antara lain harga yang lebih murah, kemudahan penggunaan  website,  kesederhanaan  dalam  memilih  produk,  serta  kemudahan  bertransaksi. Kualitas infromasi merupakan Kuantitas, kualitas, dan Format informasi untuk produk dan jasa yang  disediakan  yang  dianggap  sebagai  aspek  kualitas  informasi  (Nusair  &  Kandampully, 2008).
Kualitas informasi adalah kualitas situs web, termasuk kontennya, kesesuaian, format informasi, dan volume, keakuratan, relevansi produk dan layanan online bagi pengguna. Barnes dan  Vidgen  (2002:116)  membedakan  kualitas  informasi  kedalam  berbagai  kategori.  Hal  ini mencakup informasi yang faktual, akurat, andal, relevan, dan mudah dipahami sesuai dengan kebutuhan formatnya (Alhasanah, 2014).
Tabel 1.1

## Penelitian Terdahulu
Sumber Variabel Independen, Variabel Dependen Populasi, Sampling, Sampel Konsep Analisis Hasil Bakkarang, Sunreni, Yuni  Sarah. (2022). Bervariabel Bebas: Diskon,Esen si Produk Bervariabel Terikat: Penentuan Membeli Populasi: Pembeli  Pizza Hut  A.  Yani Padang. Sampel: 98 Pembeli Sampling: Accidental Sampling Penyusunan pendataan: - Berpengamat tan (Observasi) - Berdokumen tasi - Berangket (Kuasioner) Konsep  Analisis: Beranalisis Deskriptif, Regresi Berganda serta Berkoefisien Determinasi. - Korting mempengaruhi berpositif serta penting kepada pembelian. - Nama  baik  merk mempengaruhi positif serta penting kepada pembelian. - Membolehkan klien mengutip ketetapan bersumber pada korting serta nama baik merk mempengaruhi positif serta penting kepada ketetapan pembelian mereka. Devi  Marta Dwi.L,Ther esia Pradiani,Ike Kusdyah Rachmawati (2021) Bervariabel Bebas: Kualitas Produk, Harga Diskon  dan Kepercayaa n. Bervariabel Terikat: Penentuan Membeli. Populasi: Maharani Prima Skin Care Blitar. Sampel: 150 Responden Sampling: Solvin serta Purposive Sampling Penyusunan Pendataan: Kuasioner dengan diperoleh mengaplikasikan SPSS. Konsep  Analisis: Regresi Linier Berganda. - Mutu produk tidak seluruhnya bertanggung jawab atas ketetapan pembelian. - Harga, korting serta keyakinan mempengaruhi positif serta penting kepada ketetapan pembelian Maharani Prima Skin Care. - Dengan cara berbarengan elastis mutu
produk, harga, korting serta keyakinan memiliki akibat yang penting kepada  ketetapan maharani online Prima Skin Care. Desy Wahyuni Angkat,Dra. Apriatni Endang Prihatini, M.Si. (2018). Bervariabel Bebas: Kemudahan, Kualitas Informasi, Dan Kepercayaa n. Bervariabel Terikat: Penentuan Membeli Populasi: Pelanggan Lazada dengan riwayat membeli digital. Sampel: 100 Responden. Sampling: Non probability sampling  serta berteknik purposive Sampling. Penyusunan Pendataan: - Angket (Kuesioner) Konsep  Analisis: Berkorelasi, Beranalisis regresi linear sederhana serta berganda  melalui aplikasi SPSS 21. - Kenyamanan, mutu  data  serta keyakinan mempengaruhi positif serta penting kepada ketetapan pembelian,  bagus beberapa  ataupun segenap. - Kepercayaan  lebih kokoh dari kenyamanan  serta angka wawasan. Maizul Rahmizal,Ri doYuvendri. (2020). Bervariabel Bebas: Kepercayaa n, Kemudahan serta Kualitas Informasi. Bervariabel Terikat: Penentuan Membeli Populasi: Mahasiswa berlokasi  Kota Padang dengan riwayat belanja  secara digital pada platform Shopee Sampel: 96 Responden Sampling: Non- probability sampling. Penyusunan Pendataan: - Angket (Kuasioner) Konsep  Analisis: Beranalisis Regresi Linear Berganda. - Berdasarkan penemuan riset serta ulasan berikutnya bisa disimpulkan  kalau keyakinan( X1), kenyamanan(  X2) serta  mutu  data( X3) memiliki akibat  positif  serta penting kepada ketetapan yang didapat  warga  hal Aplikasi  shopee., spesialnya yang terdapat  di  Warga Padang. Nailil Adhawiyah, Tri Yuniati. Bervariabel Bebas: Harga, Promosi, Populasi: Mahasiswa Sekolah Tinggi Ilmu Penyusunan Pendataan: Angket (Kuasioner) - Biaya sesuatu produk ataupun pelayanan memiliki akibat
(2018) Kepercayaa n, serta Kualitas Informasi. Bervariabel Terikat: Penentuan Membeli Ekonomi Indonesia (STIESIA) dengan riwayat belanja  secara digital pada platform Shopee. Sampel:100 Responden Sampling: Accidental sampling. Konsep  Analisis: Bernalisis Regresi Linear Berganda  melalui dukungan  sarana beraplikasi SPSS. minus yang penting( berbanding menjempalit) kepada  ketetapan pembelian. - Promosi  memiliki akibat positif yang penting.
- Keputusan buat membeli. - Kepercayaan memiliki akibat yang  penting  serta positif kepada ketetapan pembelian. - Kualitas data mempengaruhi positif serta penting kepada pembelian. - Seluruh elastis bebas memiliki akibat yang penting kepada elastis terbatas.
Sumber:  Bakkarang,  Sunreni,  Yuni  Sarah  (2022),  Devi  Marta  Dwi.L,  Theresia  Pradiani,Ike Kusdyah  Rachmawati  (2021),  Desy  Wahyuni  Angkat,Dra.Apriatni  Endang  Prihatini,  M.Si. (2018), Maizul Rahmizal, Rido Yuvendri. (2020), Nailil Adhawiyah,Tri Yuniati (2018).

## 3. METODE

## 3.1 Definisi Operasional
Pengkajian dibahas didiskripsikan antara lain:

## a. Variabel Diskon
Diskon  diartikan  sebagai  dana  promosi  yang  diberikan  penjual  kepada  pembeli sebagai kompensasi atas perizinan  untuk memperlihatkan barang-barang dengan cara yang berbeda. Mendapatkan harga yang wajar merupakan hal yang menarik minat konsumen. Nilai yang dianggap pantas pada saat transaksi ditunjukkan dengan istilah “harga wajar”. Nurus (2017:484).  Indikator  diskon  harga;  (1)  diskon  kuantitas,  (2)  diskon  musiman,  (3)  diskon tunai, (4) diskon perdagangan.

## b. Variabel Kemudahan
Keputusan pembelian terhadap transaksi online dapat dipengaruhi oleh kemudahan yang merupakan  kepercayaan  terhadap  suatu  teknologi  atau  website  yang  mudah  digunakan . Variabel  kemudahan  meliputi  hal-hal  seperti  (1)  kemudahan  berinteraksi,  (2)  kemudahan menjalankan bertransaksi, (3) kemudahan memiliki produk, (4) kemudahan dipelajari, dan (5) mudah digunakan.  Indikator-indikator ini digunakan untuk mengukur variabel-variabel tersebut. (dkk., Pratiwi, 2017).

## c. Variabel Kualitas Informasi
Tanggapan  pembeli  terkait  mutu  info  mengenai  barang  ataupun  jasa  dengan ditawarkan  website  dapat  digunakan  untuk  menentukan  kualitas  informasi. Pengguna mungkin  menganggap  informasi  tersebut  berguna  atau  tidak.  Tergantung  pada  seberapa bagus  informasinya,  informasi  yang  berguna  adalah  informasi  yang  berkualitas  tinggi. Variabel  kualitas  informasi  diukur  dengan  indikator  sebagai  berikut;  1)  berinformasi berelevansi,  (2)  berinformasi  dengan  kemudahan  dimengeri,  (3)  berinformasi  terkini (temutakhir),  (4)  berinformasi  secara  tepat  untuk  barang  serta  jasa.  (Wardoyo  dan Andini,2017).

## 3.2 Jenis dan Sumber Data
Pendataan  kuantitatif  dengan  diaplikasikan  pada  pengkajian  dibahas  dikumpulkan langsung dari sumber data atau diperoleh peneliti melalui penggunaan metode analisis regresi linier  berganda.  Teknik  pengumpulan  informasi  mengenai  keputusan  pembelian  pengguna Shopee,  seperti  melakukan  wawancara  atau  mengirimkan  kuesioner  pada  mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis.

## 3.3 Populasi, Jumlah Sampel dan Teknik Pengambilan Sampel
Pada pengkajian dibahas termasuk  berpopulasi ialah  mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis dengan mengaplikasikan Shopee untuk melakukan pembelian online. Keputusan pembelian didasarkan pada informasi dari 1.176 mahasiswa aktif per tahun 2023 (Sumber: Pengelola TU Fakultas Manajemen Bisnis 2023). Responden seluruhnya berjumlah 92 orang, dan  strategi  pengambilan  sampelnya  adalah  probabilitas  sampling  dengan  teknik  dasar random sampling.

## 3.4 Metode pengumpulan Data
Kuesioner dan wawancara diaplikasikan sebagai metode penyusunan pendataan dalam pengkajian dibahas.
3.5 Teknik Analisis
a. Pengujian validitas dan Reliabilitas
Hasil  SPSS  24  menjadi  landasan  pengujian  bervaliditas  pengkajian  dibahas memperbandingkan  penilaian  r  diperhitungkan  melalui  r  tabel  sehingga  uji  validitas mampu dievaluasi. Dimaknai bervalid apabila r hitung bernilaikan positif juga melampaui r  tabel (Gozali,  2016).  Pengujian hasil  keluaran  SPSS  24  digunakan  sebagai  uji validasi penelitian. Melalui memperbandingkan bernilai r hitung melalui r tabel sehingga pengujian bervaliditas mampu dievaluasi. Termasuk valid apabila r dihitung melebihi tinggi dalam tabel  juga  temuan  positif  (Gozali,  2016).  Instrumen  penelitian  dianggap  reliabel  apabila Chronbach Alpha > 0,60.
b. Uji Asumsi Klasik
1. Pengujian Normalitas Landasan guna memutuskan keabsahan sesuai dengan normalitas atau tidak:
a. Distribusi normal ditunjukkan jika plot histogram berbentuk lonceng atau bukit
b. Distribusi data gambar dilihat secara diagonal menggunakan metode grafik standar P-Plot bahwa  apabila data berdistribusi  pada garis lurus  juga ikut garis diagonal sehingga residu bermodel regresi normal.
c. Untuk memverifikasi normalitas, pengujian statistik non-parametrik Kolmogorov- Smirnov  digunakan.  Sebaran  data  diartikan  berdistribusi  bernormal  apabila bernilai signifikan > 0,05.

## 2. Pengujian heteroskedastistas
Heteroskedastisitas  terjalin  apabila  ada  pola  khusus.  Misalnya  titik-  titik membuat  pola  tertib  (beriak,  silih  berpadu,  kemudian  mengecil).  Kebalikannya, heteroskedastisitas  tanpa  terjalinnya  jika  tidak  terdapatnya  berpola  akan  nampak ataupun titik- titik terhambur di atas juga pada dasar titik nihil dalam sumbu y.
3. Pengujian Multikolinearitas
Angka  variance  inflasi  aspek(  VIF)  serta  angka  toleran  bisa  dipakai  buat melaksanakan  percobaan  multikolinearitas.  Bila  angka  VIF  tidak  mencapai  <  10 ataupun bernilai toleransi melebihi > 0, 01 hingga tidak ada multikolinearitas, serta bila angka VIF lenbih dari >  10 denagn nilai toleransi kurang dari 0,01  hingga ada bermultikolinearitas.

## c. Analisi Regresi Linear Beganda
Analisa regresi linier berganda ialah salah satu wujud regresi linier yang mengaitkan lebih dari 2 variabel. Dalam riset ini besarnya akibat variabel bebas yaitu diskon, kualitas informasi serta kemudahan.
Y = a + 𝑏 1 𝑋 1 + 𝑏 2 𝑋 2 + 𝑏 3 𝑋 3 + e
Y  : Keputusan Pembelian a  : Konstanta b  : Koefisien regresi
𝑋 1 : Diskon
𝑋 2 : Kemudahan
𝑋 3 : Kualitas Informasi
e  : Standar error
d. Uji Hipotesis
a. Uji F
Guna  memastikan  adakah  setiap  variabel  independen  dengan  dibutuhkan dalam  pengkajian  dibahas  terdapat  implikasi  selaras  dalam  variabel  dependen digunakan uji F. Saat menguji hipotesis, digunakan tingkat signifikansi 5%, ataupun 0,05. Dibawah ini menjadi dasar kriteria penerimaan atau penolakan.
1.Apabila penilaian  bersignifikan F < (kurang dari) 0,05 sehingga Ho dipertolak serta Ha  diterima.  Mengindikasikan  jika  variabel  dependen  diimplikasikan  dengan bersignifikan dari masing masing variabel independen.
2.Apabila penilaian bersignifikan F > (leboih dari) 0,05 maka Ho disetujui juga Ha tidak  disetujui. Menunjukkan jika nihil terdapatnnya keterkaitan yang terlihat.

## b. Uji t
Tujuan  pengujian  parsial  adalah  guna  mengujikan  adakah  dalam  individual variabel bebas dapat menjelaskan secara parsial variabel-variabel yang berkaitan. Uji- t berdasarkan nilai probabilitas:
1. Ho  diterima  juga  Ha  ditolak  jika  bernilaikan  signifikan  uji  t  >  0,005. Membuktikan  tidak  terdapat  keterkaitan  implikasi  diantara  variabel  dependen juga independen.
2. Ho ditolak juga Ha diterima jika bernilaikan signifikan uji t < (kurang dari) 0,005. Membuktikan bahwa variabel independen dan dependen saling dipengaruhi satu sama lain
c. Uji Koefisien Determinasi
Untuk  memperhitungkan  perubahan  variabel  terikat  digunakan  uji  koefisien determinasi  (R2).  Kapasitas  variabel  independen  terkait  mempengaruhi  variabel dependen  semakin  kecil  jika  koefisien  determinasinya  kecil.  Berbanding  terbalik, apabila bernilaikan hamper menyentuh 1(satu) serta melampaui dari 0 (nol), bermakna variabel  independen  dapat  menyediakan  semua  info  dengna  butuhkan  guna memprediksi variabel dependen.
4. HASIL DAN DISKUSI
a. Uji validitas dan Reliabilitas
1. Pengujian Validitas
Tabel 1.2 Uji Validitas Variabel Item Pertanyaan R hitung R tabel Keterangan Keputusan Pembelian Y1 0,476 0,2050 Tervalidasi Y2 0,561 0,2050 Tervalidasi Y3 0,423 0,2050 Tervalidasi Y4 0,620 0,2050 Tervalidasi Diskon X1.1 0,701 0,2050 Tervalidasi X1.2 0,554 0,2050 Tervalidasi X1.3 0,747 0,2050 Tervalidasi X1.4 0,728 0,2050 Tervalidasi Kemudahan X2.1 0,222 0,2050 Tervalidasi X2.2 0,655 0,2050 Tervalidasi X2.3 0,533 0,2050 Tervalidasi X2.4 0,658 0,2050 Tervalidasi X2.5 0,744 0,2050 Tervalidasi Kualitas Informasi X3.1 0,691 0,2050 Tervalidasi X3.2 0,631 0,2050 Tervalidasi X3.3 0,710 0,2050 Tervalidasi X3.4 0,714 0,2050 Tervalidasi
Sumber: Output SPSS (instrument dikaji) 2023.
Seluruh  item  kuesioner  dapat  digunakan  untuk  analisis  dalam  penelitian  ini karena  seperti  terlihat  pada  Tabel  1.2  di  atas,  tiap  indikator  kuasioner  pengkajian dengan diaplikasikan mempunyai r hitung > (melebihi)  r tabel yakni 0,2050. Perihal tersebut mengindikasikan seluruh item kuesioner valid.
2. Pengujian Reliabilitas
Tabel 1.3 Hasil Uji Reabilitas Variabel Cronboch Alpha >< Nilai Standar Keterangan Keputusan Pembelian (Y) 0,725 > 0,60 Reliabel Diskon (X1) 0,834 > 0,60 Reliabel Kemudahan (X2) 0,779 > 0,60 Reliabel Kualiats Informasi (X3) 0,848 > 0,60 Reliabel Sumber: Ouput SPSS (instrumen dikaji) 2023 .
Indikator  kuesioner  dapat  disimpulkan  reliabel  berdasarkan  hasil  tabel reliabilitas  yang  memperoleh  seluruh  variabel  mempunyai  nilai  Cronboch  Alpha  > 0,60.
b. Uji Asumsi Klasik
1. Pengujian Normalitas
Mengacu  Sebaran  data  gambar  dinyatakan  secara  diagonal,  metode  grafik normal P-Plot dapat menentukan residual dalam model regresi normal jika tersebar pada suatu garis dan mengikuti garis diagonal.
Gambar 1.3 Analisis Normal P-P Plot

## 2. Pengujian Heteroskedastistas
Nampak dari bagan pada Lukisan 1.  4 residu tidak menyeluruh serta tidak membuat pola  yang  nyata  (random).  Dengan  begitu  bisa  dimaksud  tidak  terbentuknya heteroskedastisitas.
Gambar 1.4 Pengujian Heteroskedastista s
Sumber: Output SPSS (Instrumen Dikaji) 2023.
3. Pengujian Multikolinieritas Tabel 1.4 Uji VIF
Sumber: Output SPSS (instrumen dikaji) 2023.
Tabel 1.4 Pengujian VIF memberikan kesimpulan tanpa terdapatnya nilai variabel independen  dengan  melebihi  >  10  ketika  nilai  VIF  dihitung  serta  berindikasikan  dalam model regresi tidak menunjukkan multikolinearitas.
Model Collinearity Statistics Tolerance VIP 1 (Constant) Diskon .785 1.274 Kemudahan .494 2.024 Informasi .517 1.934 a. Dependent Variable: KEPUTUSAN PEMBELIAN
c. Analisis Regresi Berganda
Tabel 1.5 Uji Regresi Linear Berganda
Sumber: Output SPSS (instrumen dikaji) 2023.
Mengacu tabel 1.5 diatas sehingga keselarasan regresi linear berganda adalah:
Y=1.904 + 0,043X1 + 0,427X2 + 0,362X3
Oleh  karena  itu,  penjelasan  berikut  berlaku  untuk  koefisien  regresi  masing- masing variabel tabel:
1. a  atau  nilai  konstanta  =  1,904  bahwa  dalam  kualitas  informasi,  diskon,  dan kemudahan  menjadi  variabel  independen  dan  bernilai  0  (nol),  jadi  keputusan pembelian sebesar 1,904.
2. B1  =  0,043,  Jika  nilai  variabel  diskon  mempunyai  0,043  maka  diasumsikan variabel lain mempunyai nilai konstan. Hal ini menunjukkan adanya peningkatan sebesar satu (1) satuan pada variabel diskon yang berarti peningkatan keputusan pembelian sebanyak nilai 0,043.
3. B2  = Jika nilai variabel kemudahan sebesar 0,427 maka diasumsikan bervariabel lain mempunyai nilai berkonstan. Hal ini menunjukkan telah terjadi peningkatan sebesar  satu  satuan  pada  variabel  kemudahan  dan  peningkatan  keputusan pembelian 0,427.
4. B3  =  0,362,  nilai  bervariabel  kualitas  informasi  diasumsikan  bervariabel  lain mempunyai  bernilai  konstan  yang  berarti  bahwa  kualitas  informasi  terjadi peningkatan  sebesar  satuan  yang  juga  meningkatkan  keputusan  pembelian berjumlah 0,362.
Model
Unstandardized
Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Correlations B Std. Error Beta Zero-order 1  (Constant) 1.904 1.479 1.287 .201 DISKON .046 .085 .043 .538 .592 .378 KEMUDAHAN .364 .086 .427  4.223 .000 .694 INFORMASI .353 .096 .362  3.658 .000 .672
a. Dependent Variable: KEPUTUSAN PEMBELIAN
d. Uji Hipotesis
1. Uji Simultan F Tabel 1.6 Uji Simultan F
Sumber: Output SPSS (instrumen dikaji) 2023.
Dari tabel 1.6 diatas diperoleh berangka F- hitung berjumlah 36,679 serta sig berjumlah 0,000. F-tabel dalam taraf a = 0,05, df 1 = (penjumlahan bervariabel bebas = 3) serta df2 (n-k-1 = 92 – 3 – 1 = 88), sehingga penilaian F-tabel = 2,71. Berindikasi  F-hitung  >F-tabel  (36,679  >  2,71)  juga  bernilai  sig  (0,000  >  0,05), sehingga  berhipotesis  valid.  Sehingga,  bisa  dimaknai  jika  faktor-faktor  yang mempengaruhi diskon, kualitas informasi, dan kenyamanan semuanya berdampak pada keputusan pembelian baik secara simultan ataupun bersama-sama.

## 2. Uji Simultan t
Tabel 1.7 Uji t
Sumber: OuOOutput SPSS (instrumen dikaji) 2023.
Rumus  df  =  n  –  k  dapat  digunakan  untuk  mencari  t  tabel.  Dimana  jumlah (n)sampel, (k) jumlah variabel, serta tingkatan signifikansi ditetapkan sebesar 0,05. Maka df = 92–3 = 89 sehingga diperolehkan t tabel sebanyak 1,98698.
1. Implikasi Diskon terhadap keputusan pembelian
Diskon terkait keputusan membeli bisa diartikan jika variabel diskon tanpa implikasi terkait keputusan membeli karena signifikan lebih dari 0,005
ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 282.379 3 94.126 36.679 .000 b Residual 225.827 88 2.566 Total 508.207 91 a. Dependent Variable: KEPUTUSAN PEMBELIAN b. Predictors: (Constant), INFORMASI, DISKON, KEMUDAHAN
Coefficients a
Model Unstandardized Coefficients
Standardize d Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1.904 1.479 1.287 .201 DISKON .046 .085 .043 .538 .592 KEMUDA HAN .364 .086 .427 4.223 .000 INFORMA SI .353 .096 .362 3.658 .000
a. Dependent Variable: KEPUTUSAN PEMBELIAN
artinya  diskon  tidak  berpengaruh  dalam  menentukan  membeli  shopee. Penilaian t dihitung variabel diskon sebanyak 0,538 t diperhitung, sedangkan t tabel sebanyak 1,98698 (t hitung < t tabel). Bernilai diskon bersignifikan (X1) dengan diperoleh sebanyak 0,592 > 0,05.
2. Implikasi Kemudahan terhadap keputusan pembelian
Variabel  Kemudahan  diketahui  mempunyai  implikasi  positif signifikan  terkait  memutuskan  membeli  mengingat  penilaian  signifikansi kemudahan (X2) sebanyak 0,000 < 0,05 dan Ha diterima. Nilai t hitung guna variabel kemudahan sebanyak 4,223 t dihitung dan t tabel 1,98698 (t hitung > t tabel).
3. Implikasi Kualitas informasi dalam keputusan pembelian Nilai t Tabel berjumlah 1, 98698 (t hitung > t Tabel), melalui angka bersignifikansi 0, 000&lt; 0, 05. Angka t jumlah dari elastis mutu data sebesar 3,  658.  Oleh  sebab  itu  bisa  dibilang  Ha  diperoleh  serta  mutu  data mempengaruhi penting kepada ketetapan pembelian pelanggan.
4. Koefisien Determinasi
Variabel  bebas  dapat  sediakan  informasi  yang  dibutuhkan  buat memperhitungkan variabel terikat bila angka( R2) mendekati satu.
Tabel 1.8 Koefisien Determinasi
Sumber: Output SPSS (instrumen dikaji) 2023.

## 5. KESIMPULAN
Temuan serta penemuan riset dan analisa informasi membuktikan kalau variabel diskon tidak  mempengaruhi  kepada  ketetapan  pembelian,  tetapi  variabel  kemudahan  mempengaruhi kepada ketetapan pembelian, serta variabel kualitas infromasi mempengaruhi kepada ketetapan pembelian memiliki akibat positif penting kepada ketetapan pembelian shopee.

## 6. REFERENSI
Agustiningrum,  D.,  &  Andjarwati,  A.  L.  (2021).  Pengaruh  Kepercayaan,  Kemudahan,  dan Keamanan  terhadap  Keputusan  Pembelian  di  Marketplace. Jurnal  Ilmu  Manajemen , 9 (3), 896–906. https://doi.org/10.26740/jim.v9n3.p896-906 Ahdiat,  A.  (2023). 5  E-Commerce  dengan  Pengunjung  Terbanyak  Kuartal  I  2023 . Databoks.https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2023/05/03/5-e-commerce- dengan-pengunjung-terbanyak-kuartal-i-2023
Christy, E. F. (2020). Prediksi Angka Pengguna E-commerce di Indonesia 2024 . Tempo.Co. https://data.tempo.co/data/909/prediksi-angka-pengguna-e-commerce-di-indonesia- 2024
Di, M., & Padang, K. (2020). Pengaruh Kepercayaan , Kemudahan Dan Kualitas Informasi Terhadap Keputusan Pembelian Daring Di Aplikasi Shopee Pada . 04 (03), 403–416. https://doi.org/10.31575/jp.v4i3.336
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .745 a .556 .540 1.602 a. Predictors: (Constant), INFORMASI, DISKON, KEMUDAHAN b. Dependent Variable: KEPUTUSAN PEMBELIAN
Fadillah, A., & Syarif, R. (2013). Pengaruh Program Diskon Terhadap Keputusan Pembelian. JurnalIlmiah ManajemenKesatuan , 1 (1),7784.https://doi.org/10.37641/jimkes.v1i1.26 Fakultas, A., Jurusan, E., Universitas, M., Fakultas, D., Jurusan, E., Universitas, M., Fakultas, D., Jurusan, E., & Universitas, M. (2018). 1 , 2 , & 3 . 2 , 87–94. Ismayani, A. (2020). Metodologi Penelitian . Syiah Kuala University Press. Kemudahan, P., Informasi, K., & Kepercayaan, D. A. N. (n.d.). Pengaruh kemudahan, kualitas informasi, dan kepercayaan terhadap keputusan pembelian secara . L, D. M. D., Pradiani, T., Rachmawati, I. K., Sarjana, P. P., Teknologi, I., & Bisnis, D. (2014). No Title . 8–19.
Manajemen, J., Ekonomi, F., Islam, U., & Surakarta, B. (2019). 1 , 2 , 3 123 . 03 (01), 43–51. Pautina,  Y.  B.,  Ismail,  Y.  L.,  &  Abdussamad,  Z.  K.  (2022). Pengaruh  Kepercayaan  Dan Kemudahan Terhadap Keputusan Pembelian Pada Aplikasi Belanja Online Shopee ( Studi Pada Mahasiswa Manajemen Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Gorontalo ) . 5 (2), 474–484.
Pratiwi, Y. N., Wardiningsih, S. S., Studi, P., Fakultas, M., Universitas, E., & Riyadi, S. (2017). Pengaruh  Kepercayaan,  Kemudahan,  Dan  Harga  Terhadap  Keputusan  Pembelian Melalui Situs Online Store Lazada (Survei pada Mahasiswa Universitas Slamet Riyadi Surakarta) .
Putra, Y. B., Sary, S. E., Ningsih, S. W., Sar, I. U., & ... (2022). The Effect of Digital Marketing and  Brand  Image  on  Purchase  Intention. Central  Asia  and  … , 23 (1),  4986–4993. https://www.ca-c.org/submissions/index.php/cac/article/download/545/419
Salsabiila, E., Fadhilah, M., Cahyani, P. D., Manajemen, P. S., Ekonomi, F., & Tamansiswa, U.  S.  (2018). Pengaruh  Keamanan  Konsumen  dan  Kualitas  Informasi  terhadap Keputusan Pembelian pada Produk Fashion di Shopee dengan Kepercayaan sebagai Variabel Intervening . 2 (I), 25–39.
Shopee, M., & Mojokerto, D. I. (2020). Maker: Jurnal Manajemen Pengaruh Ulasan Produk, Kemudahan,  Kepercayaan,  Dan  Harga  Terhadap  Keputusan  Pembelian  Pada Marketplace Shopee Di Mojokerto . 6 (May), 31–42. The,  O.  N.,  Www,  S.,  &  Com,  T.  (2016). Pengaruh  kepercayaan  dan  kualitas  informasi terhadap  keputusan  pembelian  secara  online  pada  situs  www.traveloka.com . 3 (2), 1880–1887.
Tyas, A. A. W. P., & Nurhasanah, N. (2019). Pengaruh Kepercayaan, Kualitas Informasi dan Harga  Terhadap  Keputusan  Pembelian  Melalui  Kemudahan  Pada  Situs  Jual  Beli Online. Journal of Economic , 10 (1), 61–72.