## Analisis Kebijakan Moneter Dan Fiskal Terhadap Green Trade Di Indonesia
Rapita Damanik Ekonomi Pembangunan, Universitas Pembangunan Panca Budi, Jalan Gatot Subroto km 4,5 Medan rapitadamanik12@gmail.com
Dewi Mahrani Rangkuty Ekonomi Pembangunan, Universitas Pembangunan Panca Budi, Jalan Gatot Subroto km 4,5 Medan dewimahrani@dosen.pancabudi.ac.id
Abdiyanto Ekonomi Pembangunan, Universitas Pembangunan Panca Budi, Jalan Gatot Subroto km 4,5 Medan abdiyanto@dosen.pancabudi.ac.id
Article’s History :
Received 17 June 2024; Received in revised form 7 July  2024; Accepted 21 July 2024; Published 1 August 2024. All rights reserved to the Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET).

## Suggested Citation:
Qur’ani, M. A., Saputro, A. H., & Herlinawati, E. (2024). Analisis Kebijakan Moneter Dan Fiskal Terhadap Green Trade Di Indonesia. JEMSI (Jurnal Ekonomi, Manajemen, dan Akuntansi). JEMSI (Jurnal Ekonomi, Manajemen, Dan Akuntansi), 10 (4). 2770-2780. https://doi.org/10.35870/jemsi.v10i4.2929

## Abstrak:
Tujuan  Green  Trade  adalah  untuk  meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi  yang  berkelanjutan  dan  mengurangi  dampak negative  dan  perubahan  iklim.  Penelitian  ini  menerapkan  metode Vector  Auto  Regression (VAR)  dalam  menganalisis kebijakan moneter dan fiscal terhadap Green Trade di Indonesia dalam jangka pendek, menengah, maupun jangka panjang dengan periode 1998-2022 dan lokasi penelitiannya di Indonesia. Variable yang diamati yaitu Jumlah uang beredar, Inflasi, Suku bunga, Green House , pengeluaran pemerintah, Tax Revenue , dan subsidi ekpor. Dari hasil estimasi VAR, disimpulkan bahwasanya seluruh variabel berpengaruh terhadap variabel yang diuji dalam suatu persamaan.  Kontribusi terbesar satu dan  kontribusi  terbesar  dua  pada  variabel Green  House oleh Green  House itu  sendiri  dan  suku  bunga.  Untuk  variabel Government expenditure , kontribusi terbesar pertama dan kedua yaitu variabel inflasi dan Green House . Kontribusi Inflsi, kontribusi terbesar pertama dan kedua yaitu variabel inflasi dan jumlah uang beredar. Untuk variabel jumlah uang beredar kontribusi  terbesar  pertama  dan  kedua  yaitu  variabel Green  House dan  jumlah  uang  beredar.  Kontribusi  terbesar  untuk variabel  suku  bunga  yaitu Green  House dan Tax  Revenue. Subsidi  ekspor  dipengaruhi  oleh  variabel  Green  House  dan Government expenditure . Dan yang terakhir  untuk kontribusi terbesar pertama dan kedua pada variabel Tax Revenue yaitu Tax Revenue dan jumlah uang beredar. Hasil analisis menunjukkan kebijakan moneter dan fiskal memiliki hubungan yang saling berpengaruh untuk menjaga kinerja perdagangan hijau atau green trade dalam jangka panjang. Hal ini ditunjukkan oleh  hubungan  kointegrasi  antara  kebijakan  moneter  dan  perdengangan.  Untuk  tercapainya  pertumbuhan  ekonomi  yang berkelanjutan  dan  mengurangi  dampak  negative  dan  perubahan  iklim,  Bank  Indonesia  dapat  memassukkan  kriteria  hijau dalam kebijakan moneter, seperti memberikan bunga lebih rendah untuk sektor-sektor yang mendukung Green Trade
Keywords : Fiskal, Green Trade , Indonesia, Kebijakan, Moneter
0.6 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.8 0.8 0.9 0.9 0.8 0.9 0.9 0.9 0.9 1 1 1 1 1
2.3 2.4 2.4 2.5 2.6 3.2 2.7 2.9 3.1 3.1 2.9 3.5 2.8 3.2 3.4 3.4 3.3 3.6 3.6 2.7 2.8 2.8 3.5 3.13.2 53.135.541.139.132.7 71.682.7 97.4113.1 127.2 152.1 130.4 183.5 235.1 225.7 218.3 210.8 182.2 177.9 204.9 218.9 208.1 183.5 254.1 323.1 15 16.315.211.611.8 12.412.3 12.512.5 12 13.3 11.1 10.5 11.211.411.310.8 10.810.3 9.9 10.29.8 8.3 9.1 9.2 Green House gov subsidi ekspor tax

## Pendahuluan
Kebijakan  moneter  dan  fiskal  merupakan  dua  kebijakan  yang  diterapkan  di  Indonesia  (Samsul,  Nur  aeni,  & Necayanti,  2021).  Perpaduan  antara  kebijakan  moneter  dan  fiskal  sangat  diperlukan  untuk  menetapkan  dan mencapai pembangunan ekonomi yang cukup tinggi dan stabil (Claeys, 2004). Salah satu sebab peningkatan pendapatan yang tinggi di suatu negara adalah pemanfaatan dan pengelolaan sumber daya alam yang dilakukan secara  maksimal  tanpa  mengindahkan  keseimbangan  ekologi  dan  berdampak  pada  kerusakan  lingkungan (Kristanto, 2020). Oleh karena  itu,  setiap  negara  harus  bersiap  menuju normal  baru  era  bebas  Emisi  karbon. Kerusakan  lingkungan,  baik  secara  kuantitas  maupun  kualitas,merupakan  ciri  utama  industrialisasi  dan pembangunan  yang  merupakan  pendorong  utama  pertumbuhan  ekonomi.  Industri  yang  sangat  berpolusi mungkin akan pindah ke negara atau wilayah yang peraturan lingkungannya longgar (Liu, Heng, & Youcheng, 2022).  Isu  perubahan  Iklim  bukan  sekedar  isu  lingkungan  semata,  lebih  daripada  itu  merupakan  isu Pembangunan  yang  harus  diatur  arah  tujuannya  (Soejachmoen,  2022).  Menjaga  keseimbangan  antara meningkatkan  kesejahteraan  rakyat,menopang  ekonomi  nasional  adalah  tujuan  dari Green  Trade (Rangkuty, Rusiadi,  &  Zuraidah,  2023).  Penggunaan  energi  yang  semakin  besar  menandakan  bahwa  industri  di  negara tersebut  mengalami  kenaikan,  sehingga  diharapkan  industri  mampu  meningkatkan  perekonomian.  (Pratiwi, 2021).  Selama  ini  stabilitas  perekonomian  Indonesia  sangat  ditentukan  oleh  kekuatan  fundamental perekonomian,  sedangkan  fundamental  perekonomian  sangat  dipengaruhi  oleh  kebijakan  fiskal  dan  moneter (Rusiadi, Novalina, Khairani , & utama siahaan, 2016).
Gambar 1. Green House, GOV, Subsidi Ekspor, Tax tahun 1998-2022 (Milions)

## Sumber: Worldbank, 2024
Dapat dilihat dari pergerakan grafik diatas Green House kian meningkat dari tahun ke tahun dan fluktuasi tertinggi   1 Millions  pada  tahun  2018-2022  dan  terendah 0,6  Millions  pada  tahun  1998.  Tingginya Government expenditure terjadi  pada  tahun  2015-2015  yaitu  3,6  Millions  dan  tahun  terendah  pada  tahun  1998  yaitu  2.3 Millions. Tingginya Subsidi Ekspor terjadi pada tahun 2022 yaitu 323.1 Millions dan terendah pada tahun 2002 yaitu 32.7 Millions. Tingginya Tax Revenue terjadi pada tahun 1999 yaitu 16.2 Millions dan terendah pada tahun 2020 yaitu 8.3  Millions.
Gambar 2. Persentase Inflasi, JUB dan Suku Bunga (Persen)
Sumber: Worldbank, 2024
Dapat dilihat dari pergerakan grafik di atas jumlah uang beredar tertinggi yaitu pada tahun 1998 yaitu senilai 59,9%, dan yang terendah di tahun 2010 yaitu 36,1% dan pada tahun 2022 yaitu 43,5%. Tingginya Inflasi terjadi pada tahun 73,3% pada tahun 1998 dan yang terendah pada tahun 2020 yaitu 0,4%. Dan tingginya Suku Bunga terjadi pada tahun 2003 yaitu 10,5% dan yang terendah pada tahun 2022 yaitu 1,1%.
Lingkungan menjadi salah satu perhatian sebagai Upaya pencegahan perubahan iklim dan keberlanjutan industri  (Lumbanraja,  2021).  Hutan  sebagai  bagian  dari  lingkungan  adalah  suatu  ekosistem  krusial  yang berperan sebagai paru-paru dunia. Luas hutan secara global dapat mencapai 31% dari  luas permukaan dibumi dan  Sebagian  besarnya  berada  di  daerah  tropis  termasuk  Indonesia  (PPN/Bappenaas,  2020).  Indonesia merupakan  salah  satu  negara  yang  memiliki  wilayah  hutan  yang  sangat  luas  yaitu  dengan  jumlah  120  ha (Samshu,  2007).  Satu  pohon  dapat  menghasilkan  oksigen  sebanyak  6000cc  (Kusminingrum,  2008).  Hutan sebagai  proksi  terbaik  untuk  mengurangi  dampak  krisis  bumi.  Hutan  menyediakan  jasa  ekosistem,  termasuk pengaturan tanah, udara dan air serta reserveoir untuk keanekaragaman hayati dan bertindak sebagai penyerap karbon  (PPN/Bappenaas,  2020).  Sektor  kehutanan  menyumbangkan  emisi  Gas  Rumah  Kaca  tertinggi,  yang rata-rata dihasilkan melalui kegiatan kehutanan dan perubahan Kawasan hutan menjaddi Kawasan bukan hutan. Indonesia memiliki laju kerusakan hutan sekitar2,2 juta Ha per tahun (Suparmako, 2015). Kerusakan yang terjadi semata-mata  tidak  hanya  dikarenakan  oleh  meningkatnya  Pembangunan  ekonomi,tetapi  juga  karena meningkatnya jumlah penduduk (dewi & Ma`Ruf , 2017)
Pentingnya  menjaga  iklim  ekonomi  yang  ekonomi  yang  berkelnajutan  bagi  kesejahteraan  Masyarakat Indonesia  untuk  generasi  sekarang  maupun  generasi  mendatang  dengan  focus  utama  terhadap  kegiatan ekonomi  yang  menghassilkan  produk  dan  menciptakan  lapangan  kerja  maupun  pembuat  kebijakan.  Dengan demikian  konsep Green  Trade diperlukan  dalam  rangka  mendukung  kesejahteraan  Masyarakat  dan  keadilan pelaku pasar domestic agar diberi kesempatan untuk mengembangkan perekonomian Indonesia (Anwar, 2022). Rancangan Undang-Undang Cipta Karya atau yang sering disebut sebagai Omnibus Law mencantumkan bahwa persyaratan  perlindungan  lingkungan  akan  semakin  dibebaskan  untuk  meningkatkan  daya  saing  Indonesia (Worldbank, 2020b). Hal ini mendorong pemerintah untuk mempermudah iklim usaha di Indonesia, salah satunya dengan memperlonggar berbagai macam regulasi, termasuk mengenai linkungan (Buhaerah & Sabilla, 2021) Untuk  menerapkan  Green  Trade  yang  menegedepankan  lingkungan  terdapat  cost  ataiu  biaya  yang harus  dikeluarkan  oleh  pelaku  ekonomi.  Misalnya,  pada  penerapan  carbon  Tax,  produsen  harus  membayar biaya  pemakaian  energi  tidak  ramah  lingkungan  atau  mengeluarkan  biaya  untuk  menghasilkan  energi  ramah lingkungan  (Hamidi,  Ana  Fadli,  &  wiryajaya  Wilion,  2022).  Kementrian  perdagangan  dapat  mengambil  peran nyata  terkait perdagangan  karbon  didalam dan diluar  negeri  sesuai  dengan  amanat  Pasal  48  Perpres  No.  98 Tahun  2021  tentang  Penyelenggaraan  Nilai  Ekonomi  Karbon  untuk  pencapaian  Target  Kontribusi  yang ditetapkan secara nasional dan pengendalian Emisi ga Rumah kaca dalam Pembangunan Nasional (Indonesia, 2020).  Kebijakan  pemerintah mengenai Green  Trade  bertujuan  untuk  mendorong  pertumbuhan ekonomi  yang berkelanjutan  dan  ramah  lingkungan  (Lumbanraja  &  Rajagukguk,  2022).  Perdagangan  ramah  lingkungan melibatkan  upaya  mendorong  langkah-langkah  berkelanjutan  untuk  melakukan  perdagangan  yang  tidak
75.3 14.2 20.4 14.3 5.9 5.5 8.6 14.314.111.3 18.1 8.3 15.3 7.5 3.8 5.1 5.4 4.1 2.4 4.3 3.8 1.6 0.4 6.1 9.6 59.9 58.4 53.950.9 48.247.145.143.4 41.4 41.838.838.2 36.1 36.738.4 39.1 39.539.5 40.439.938.838.8 44.746.4 43.5
3.3 6.9 1.9 6 3.1 10.9 5.1 0.2 1.7 2.3 3.9 5.7 1.7 4.6 7.8 6.4 6.8 8.3 9.2 6.56.5 8.6 10.1 2.8 1.1 0 10 20 30 40 50 60 70 80 19 98 19 99 20 00 20 01 20 02 20 03 20 04 20 05 20 06 20 07 20 08 20 09 20 10 20 11 20 12 20 13 20 14 20 15 20 16 20 17 20 18 20 19 20 20 20 21 20 22
Inflasi JUB Suku Bunga
mencemari  tanah  atau  air. Proses  ini  berfokus  terutama  pada  keterlibatan  dalam  perdagangan  dengan  pasar energi  terbarukan  dan  efisiensi  energi. Perdagangan  penghijauan  membantu  lingkungan  sekaligus  menjaga hubungan perdagangan untuk kesejahteraan ekonomi (Li, Xiucheng Dong, & Kangying) Perdagangan Internasional merupakan elemen penting dalam proses globalisasi. Terbukanya perdagangan dengan  berbagai  negara  di  dunia  akan  memberikan  manfaat  dan  membawa  pertumbuhan  perekonomian  di negara  tersebut,  baik  secara  langsung  berupa  efek  terhadap  alokasi  dan  efisiensi  sumber  daya  (Rusydiana, 2007).  Dampak  kebijakan  perdagangan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  dapat  diabaikan,  baik  dalam  jangka pendek  maupun  jangka  Panjang  (Rangkuty,  et  al.,  2024).  Pertumbuhan  ekonomi  merupakan  suatu  proses perubahan secara terus menerus terhadap perekonomian negara (Abdiyanto, et al., 2022)

## Tinjauan Pustaka

## 1. Kebijakan Moneter
Menurut (Solikin, 2003) Kebijakan moneter merupakan kebijakan otoritas moneter atau Bank Sentral dalam  bentuk  pengendalian  besaran  moneter  untuk  mencapai  perkembangan  kegiatan  perekonomian  yang diinginkan. Kebijakan moneter adalah kebijakan yang ditetapkan dan dilaksanakan oleh Bank Indonesia untuk mencapai dan memelihara kestabilan nilai rupiah yang dilakukan antara lain melalui pengendalian jumlah uang beredar (JUB) dan suku bunga (BI Rate/Repo Rate). (UU No.3 tahun 2004) (Indonesia, 2004).

## 2. Kebijakan Fiskal
Menurut (Sidik, 2017) Kebijakan fiskal diterapkan oleh pemerintah sebagai bukti untuk mengatur jalannya perekonomian  negara  Indonesia.  Kebijakan  fiskal  sendiri  merupakan  salah  satu  faktor  yang  membentuk  arah ekonomi negara. Pemerintah menggunakan kebijakan fiskal untuk memengaruhi ekonomi dengan menyesuaikan tingkat  pendapatan  dan  pengeluaran. Kebijakan  Fiskal  adalah  langkah-langkah  pemerintah  mengelola pengeluaran  dan  perpajakan  atau  penggunaan  instrumnen  fiskal  untuk  mempengaruhi  bekerjanya  sistem ekonomi agar memaksimumkan kesejahteraan ekonomi (Madjid, Kemenkeu RI 2012).

## 3. Green Trade
Menurut    (Fusaro  P.  c.,  2005)  istilah  yang  menggambarkan  manfaat  dari  kombinasi  pasar  modal  dan lingkungan. Faktor utama yang yang menentukan efektivitas perdagangan hijau ini adalah pasar. Tujuan Green Trade adalah untuk meningkatkan pertumbuhan ekonomi yang berkelanjutan dan mengurangi dampak negative dan perubahan iklim.

## Metodologi
Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan informasi sekunder dari arsip Bank Dunia periode 1998-2022. Analisis kuantitatif dengan menggunakan software Eviews 9 atau analisis Vector Auto Regression (VAR).  Metodelogi  VAR  pertama  kali  dikemukakan  oleh  Sims  (Sims,  1980).  Metode  Structur  Vector Autoregression  merupakan  bentuk  perluasan  dari Vector  Autoregressio n  yang  menggambarkan  hubungan antara  Variabel  dengan  (1)  Uji  Stasioner  yang  dikenal  dengan Unit  root  test ,  (2)  Pemilihan  Lag  Optimum berdasarkan Akaike Information Criterion (AIC) dan (3) Uji hubungan kointergrasi untuk melihat keseimbangan jangka panjang, (4) Uji kausalitas dapat menunjukkan hubungan kausalitas antar variabel dalam jangka waktu lama  (5)  Uji  estimasi Vector  Autoregression untuk  melihat  kontribusi  terbesar  masing-masing  variabel,  (6) Impulse Response melihat respon (shock) setiap variabel, (7) Variance Decomposition mendekomposisi variasi antar  Variabel,  (8)  Estimasi  Structur Vector  Autoregression dibuat  dengan  matrix  untuk  restriksi  berdasarkan hubungan  teoritis  yang  kuat  akan  skema  (peta  hubungan)  bentuk  urutan  ( ordering) variabel-variabel  yang digunakan dalam system Vector Autoregression . Model VAR memberikan kemudahan untuk memberi jawaban dan memberi bukti secara empiris dan lebih kompleks dalam hubungan timbal balik jangka 2773anjang variabel ekonomi  yang  saling  berkontribusi  satu  dengan  yang  lain  atau  variabel  ekonomi  secara  keseluruhan  yang dijadikan sebagai  variabel  endogen  (Rusiadi  &  Nur,  Metode  Penelitian  -  Manajemen,  Akuntansi  dan  Ekonomi Pembangunan, 2014). Dalam pendekatan ini, semua variabel dianggap endogen dan ekstimasi dapat dilakukan secara bersamaan atau berurutan. Teknik metode Analisa data VAR disajikan dibawah ini. Hubungan simultan dan integrasi variabel dari waktu ke waktu di uji dengan menggunakan pendekatan VAR. Pengujian ini dilakukan untuk  mengetahui  ada  atau  tidaknya  hubungan  simultan  antara  variabel  esogen  dan  endogen  dengan memperhatikan unsur waktu.
JUB t = α + β 10 SB t-p + β 11 INF t-p + β 12 TAX t-p + β 13 S.EKS t-p + β 14 GOV t-p + β 15 GH t-p + Ɛ 1 SB t = α + β 20 INF t-p + β 21 TAX t-p + β 22 S.S.EKS t-p + β 23 GOV t-p + Β 24 GH t-p + β 25 JUB t-p + Ɛ 2
INF t = α + β 30 TAX t-p + β 31 S.EKS t-p + β 32 GOV t-p + β 33 GH t-p + Β 34 JUB t-p + β 35 SB t-p + Ɛ 3 TAX t = α + β 40 S.EKS t-p + β 41 GOV t-p + β 42 GH t-p + β 43 JUB t-p + Β 44 SB t-p + β 45 INF t-p + Ɛ 4 S.EKS t = α + β 50 GOV t-p + β 51 GH t-p + β 52 JUB t-p + β 53 SB t-p + Β 54 INF t-p + β 55 TAX -t-p + Ɛ 5 GOV t = α + β 60 GH t-p + β 61 JUB t-p + β 62 SB t-p + β 63 INF t-p + β 64 TAX -t-p + β 65 S.EKS + Ɛ 6 GH t = α + β 70 JUB t-p + β 71 SB t-p + β 72 INF t-p + β 73 TAX t-p + β 74 S.EKS t-p + β 75 GOV t-p + Ɛ 7 dimana: JUB = Jumlah Uang Beredar SB = Suku Bunga INF = Inflasi TAX = Pajak E.EKS = Subsidi Ekspor GOV = Pengeluaran Pemerintah GH = Green House

## Hasil dan Pembahasan
Suatu  proses  dikatakan  stasioner  jika  nilai  mean  atau  nilai  variansinya  saling  konstan  tidak  berubah (Makridakis, c, & S, 1992). Pengujian stasioneritas data yang dilakukan pertama dalam penelitian ini. Pengujian ini  dilakukan  dengan  menggunakan  uji Unit  Root  Test yang  dikemukakan  oleh  Dickey  dan  Fuller  yaitu  uji Augmented  Dickey  Fuller (ADF).  Metode First  difference dengan  menggunakan  data  deret  waktu  dengan variabel lag,s uku selisih lag, variabel konstan dan tren.
Uji unit root test dengan augmented dicky-fuller (ADF) nilai t-statistic pada tingkat kepercayaan 5% dan nilai probablity  lebih  kecil  dari  0,05 (Gujarati,  2003)  variabel  inflasi,  jumlah  uang  beredar  dan  suku  bunga <  0,05 artinya sudah stasioner pada level serta variabel green house, government expenditure, subsidi ekspor dan tax revinue stasioner  pada  1 st difference dengan  prob  <  0,05. hasil lag yang  digunakan  dengan  nilai akaike information  criterion (AIC)  sebesar  21.90037  pada lag 1  labih  besar  dari  19.37162  pada lag 2,  sehingga penelitian  ini  menggunakan lag 1  untuk  analisisnya.  hasil  uji  kointegrasi  terlihat  bahwasanya  keempat persamaan  tersebut  terkointegrasi  pada  taraf  5%  (*).  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  terjadi  hubungan keseimbangan  dalam  jangka panjang antar  variabel.  Hasil kausalitas  ( granger  causality test )  dapat  dijelaskan bahwa green house dan tax revenue mempunyai hubungan dalam jangka pendek hal ini dikarenakan nilai prob < 0.05,  namum  tidak  ada  hubungan  antara tax  revenue dan green  house sehingga  tidak  terjadi  hubungan  dua arah. Kemudian variabel lain juga menunjukkan hasil yang sama yaitu jumlah uang beredar dan subsidi ekspor serta tax revenue dan subsidi ekspor.
Tabel 1. Hasil Estimasi VAR Variabel Kontribusi 1 Konteribusi 2 GH Green House Suku Bunga GOV Inflasi Green House INF Inflasi Jumlah uang beredar JUB Green House Jumlah uang beredar SB Green House Tax Revenue S. EKS Green House Government Expenditure TAX Tax Revenue Jumlah uang beredar
Kontribusi  terbesar  satu  dan  kontribusi  terbesar  dua  pada  variabel green  house ditunjukkan  oleh green house itu  sendiri dan  suku  bunga.  inflasi  dan green  house juga  berkontribusi  pada  variabel government expenditure .  Kontribusi  infalsi  juga  di  tunjukkan  oleh  inflasi  dan  jumlah  uang  beredar.  Hasil  tersebut sejalandengan  penelitian  (Perlambang,  2017).  Namun  bertentangan  dengan  penelitian  (Budhi  &  Sri,
2012)bahwasanya  tidak  ada  korelasi  antara  inflasi  dan  jumlahuang  beredar.  Begitu  pula  dengan  penelitian (Mahendra,  2016)  yang  meyatakan  bahwa  jumlahuangtersebut  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  inflasi Indonesia pada periode 2005-2014. Jumlah uang beredar juga dipengeruhi oleh green house dan variabel itu sendiri  dan  suku  bunga  juga  di  kontribusikan  oleh green  house dan tax  revenue .  Hasil  ini  sesuai  dengan penelitian (Rangkuty, Rusiadi, & Zuraidah, 2023) Subsidi ekspor dipengaruhi oleh green house dan government expenditure serta tax  revenue dipengaruhi  oleh  kontribusi tax  revenue itu  sendiri  dan  Jumlah  uang beredar.dimana  hasil  tersebut  sesuai  dengan  bahwa  jumlah  uang  beredar  mempengaruhi  banyaknya penerimaan pajak (Warjiyo, 2016).
Impulse Response Estimasi  terhadap impulse  response dilakukan  untuk  melihat shock antar  variabel-variabel  penelitian. Gambar impulse  response menunjukkan  respon  suatu  variabel  akibat  dari  respon  ( shock )  variabel  lain  pada periode tertentu (Basuki & Prawoto, 2016).
-.04 -.02 .00 .02 .04 .06 5 10 15 20 25 30 GH GOV INF JUB SB SUBEKS TAX Response of GH to Cholesky One S.D. Innovations -.2 -.1 .0 .1 .2 .3 .4 5 10 15 20 25 30 GH GOV INF JUB SB SUBEKS TAX Response of GOV to Cholesky One S.D. Innovations -6 -4 -2 0 2 4 5 10 15 20 25 30 GH GOV INF JUB SB SUBEKS TAX Response of INF to Cholesky One S.D. Innovations -1.5 -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 5 10 15 20 25 30 GH GOV INF JUB SB SUBEKS TAX Response of JUB to Cholesky One S.D. Innovations -2 -1 0 1 2 3 5 10 15 20 25 30 GH GOV INF JUB SB SUBEKS TAX Response of SB to Cholesky One S.D. Innovations -20 -10 0 10 20 30 5 10 15 20 25 30 GH GOV INF JUB SB SUBEKS TAX Response of SUBEKS to Cholesky One S.D. Innovations -.6 -.4 -.2 .0 .2 .4 .6 5 10 15 20 25 30 GH GOV INF JUB SB SUBEKS TAX Response of TAX to Cholesky One S.D. Innovations
Gambar 3. Hasil Impulse Response
Pada gambar terihat bahwa pengaruh antar variabel green house , government expenditure , inflasi, jumlah uang beredar, suku bunga, subsidi ekspor dan tax revenue memiliki pergerakan yang sama mendekati garis 0 (nol). Respon suatu standar deviasi menunjukkan kecendrungan arah respon pada kondidi convergent direspon positf dan negatif dalam jangka pendek, jangka menengah, dan jangka panjang  (Afrizal, 2020).

## Variance Decomposition
Analisis Penguatan Kebijakan Moneter Dan Fiskal Terhadap Green Trade Di Indonesia Rekomendasi Jangka Pendek Jangka Menengah Jangka Panjang GH GH ( 58.12726) GH ( 49.57655) GH (46.49921) INF (14.96601) INF (23.99378) INF ( 26.05042) GOV GOV (93.03356) GOV (34.34820) GOV (32.67770) GH (6.966439) GH (21.65158) GH ( 22.86337) INF INF (80.00217) INF (25.94500) INF ( 24.56216) GOV (18.99238) GH (24.09961) GH (27.49983) JUB JUB (39.27584) GH (40.38563) GH (40.41802) GOV (59.90889) GOV ( 21.38321) GOV (17.96680) SB GOV ( 23.40530) GOV (24.02986) GH (23.26783) GH (22.90621) INF (24.74864) GOV (23.04419) S. EKS S.EKS ( 69.47326) INF (33.16646) INF ( 28.48389) GOV ( 11.06785) GH (20.55241) GH ( 21.30584) TAX TAX ( 3.683423) GH (20.33768) GH ( 21.66816) INF (30.35491) INF (23.84809) INF (25.32829)
Dalam jangka pendek green house efektif direkomendasikan oleh green house itu sendiri dengan nilai 100 persen sedangkan dalam jangka menegah sebesar 47.46% dan panjang oleh inflasi sebesar 25.02%. Sama hal nya  dengan government  expenditure dalam  jangka  pendek,  jangka  menengah  dan  jangka  panjang  juga direkomendasikan oleh variabel itu sendiri 93.03% dan Green house 6.96% (Rasyida & Yuliana, 2019). Inflasi juga di rekomendasikan oleh inflasi itu sendiri 80.00% dan Green house 18.99% dalam jangka menengah dan panjang. Hal ini sesuai jika pengaruh dari green house dapat mengendalikan tingkat inflasi (Safitri, 2021). Jumlah uang beredar dipengaruhi oleh Green house dan government expenditure sebesar 59.90% selain dari variabel itu sendiri  39.27%  dalam  jangka  pendek.  Sama halnya dengan suku  bunga,  variabel government expenditure dalam  jangka  pendek  dan  menengah  23.40%  dan  panjang  oleh Green  house  22.90% .  subsidi  ekspor  juga dipengaruhi  oleh  inflasi  dan Green  house dalam  jangka menengah  dan  panjang.  Sesuai  dengan  hasil  bahwa inflasi  berpengaruh  terhadap  nilai  ekspor.    sedangkan tax  revenue dipengaruhi  oleh Green  house dan  inflasi dalam  jangka  menengah  dan  panjang.  Jika  inflasi  dan  ekonomi  hijau  saling  berhubungan  dan  menciptakan ekonomi yang baik makapenerimaan pajak dapat dikendalikan . Hasil analisis menunjukkan kebijakan moneter dan fiskal memiliki hubungan yang saling berpengaruh untuk menjaga kinerja perdagangan hijau atau green trade dalam jangka panjang. Hal ini ditunjukkan oleh hubungan kointegrasi antara kebijakan moneter dan perdengangan. Tujuan akhir kebijakan moneter adalah menjaga dan memelihara  kestabilan  nilai  rupiah  yang  salah  satunya  tercermin  dari  tingkat  inflasi  yang  rendah  dan  stabil (Novalina,  2021).  Kebijakan  Fiskal  mempengaruhi  ekonomi  melelui  penerimaan  pajak  dan  pengeluaran pemerintah  yang  bertujuan  untuk  meningkatkan  sisi  perintaan  agregat.  Pengaruh  penerimaan  pajak  secara korelatif dengan pertumbuhan ekonomi pasa suatu masa (Afriani, 2023). Kinerja Green trade yang dapat diukur melalui green house yang juga melibatkan ekspor dan impor (Afriani, 2023). Kinerja green trade suatu negara
tidak  dapat  diabaikan  dimana  kinerja  perdagangan  dapat  mempengaruhi  pertumbuhan  ekonomi.  Oleh  karena kinerja Green trade dipengaruhi oleh Green house menjadi kunci dalam merumuskan kebijakan ekonomi yang efektif (Warjiyo, 2016).

## Kesimpulan
Dari hasil analisis pembahasan sehingga yang menjadi kesimpulan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1) Dari  hasil  estimasi  VAR  bahwa  seluruh  variabel  berpengaruh  terhadap  variabel  yang  diuji  dalam  suatu persamaan. Kontribusi terbesar satu dan kontribusi terbesar dua pada variabel Green House oleh Green House itu sendiri dan suku bunga. Untuk variabel Government expenditure, kontribusi terbesar pertama dan kedua yaitu variabel inflasi dan Green House . Kontribusi Inflsi, kontribusi terbesar pertama dan kedua yaitu variabel inflasi dan jumlah uang beredar. Untuk variabel jumlah uang beredar kontribusi terbesar pertama dan kedua yaitu variabel Green House dan jumlah uang beredar. Kontribusi terbesar untuk variabel suku bunga yaitu Green House dan Tax Revenue. Subsidi ekspor dipengaruhi oleh variabel Green House dan Government  expenditure. Dan  yang  terakhir  untuk  kontribusi  terbesar  pertama  dan  kedua  pada  variabel Tax Revenue yaitu Tax Revenue dan jumlah uang beredar.
2) Pada  hasil  FEVD,  terdapat  variabel  rekomendasi  kebijakan  terhadap  suatu  variabel  yang  diuji  dalam persamaan  dapat  dilihat  dari  table  5  Kontribusi  terbesar  satu  dan  kontribusi  terbesar  dua  pada  variabel green  house ditunjukkan  oleh Green  house itu  sendiri dan  suku  bunga.  inflasi  dan Green  house juga berkontribusi  pada  variabel government  expenditure .  Jumlah  uang  beredar  juga  dipengeruhi  oleh Green house dan variabel itu sendiri dan suku bunga juga di kontribusikan oleh Green house dan tax revenue . Subsidi ekspor dipengaruhi oleh Green house dan government expenditure serta tax revenue dipengaruhi oleh  kontribusi tax  revenue itu  sendiri  dan  Jumlah  uang  beredar.  Hasil  tersebut  membuktikan  bahwa kebijakan  moneter  dan  fiskal  memiliki  hubungan  yang  saling  berpengaruh  untuk  menjaga  kinerja perdagangan hijau atau Green trade dalam jangka panjang.

## Daftar Pustaka
Abdiyanto, Siahaan , R., Rusiadi, Novalina, A., Efendi, B., Nasution , L., . . . Nasution , D. (2022). ARDL PANEL MODEL IN CONTROL OF EXCHANGE RATE SYSTEMS THROUGH POST-COVID -19 OPEN ECONOMY MODEL. The 1st Proceeding of the International Conference on Economics and Business .
Adhitya Wardhonoa, C. G. (2020). Analisis Dampak Indikator Makroekonomi terhadap Investasi Portofolio di ASEAN 4.
Jurnal Ekonomi Indonesia . adre, s. (2013). PENGARUH PENANAMAN MODAL DALAM NEGERI DAN PENANAMAN MODAL ASING. Cita Ekonomika,Jurnal Ekonomi , 193.
Afriani, C. F. (2023). Prediksi Interaksi Kebijakan Moneter dan Fiskal Dalam Pergerakan Stabilitas Ekonomi di 3 Negara Emerging Market.
Afrizal. (2020). Analisis Neraca Pembayaran Indonesia pendekatan Model ECM. jurnal Ilmu Ekonomi da Studi Pembangunan .
Andi Nur Islamiyah, A. H. (2021). PENGARUH KINERJA PEGAWAI TERHADAP KUALITAS PELAYANAN PUBLIK DI KANTOR DINAS TENAGA KERJA DAN TRANSMIGRASI KABUPATEN GOWA. Kajian Ilmiah Mahasiswa Administrasi Publik .
Anwar, M. (2022). Green Ekonomi Sevagai Strategi dalam Menangani Masalah Ekonomi dan Multilateral. Jurnal Pajak dan Keuangan Negara , vol.4, No 15. Bank, T. W. (n.d.). International Monetary Fund, International Financial Statistics and data files . Retrieved from https://data.worldbank.org/indicator/FP.CPI.TOTL.ZG Basuki, A. T., & Prawoto, N. (2016). Analisis Regresi Dalam Penelitian Ekonomi dan Bisnis. Jakarta: Raja Grafindo. Budhi, P. T., & Sri, S. M. (2012). Pengaruh pdb, Nilai Tukar dan Jumlah Uang Beredar Trhadap Inflasi di Indonesia periode 1993-2012. Jurnal eP Unud , 334-343.
Buhaerah, P., & Sabilla, K. (2021). Transformasi Hijau dan Impilkasinya terhadap daya saing berkelanjutan. Kajian Ekonomi dan Keuangan , vol 5 Nomor 1 Tahun 2021.
Christianingrum, r. (2019). PENGARUH VARIABEL EKONOMI MAKRO TERHADAP. JURNAL BUDGET , 43.
Claeys, P. (2004). Monetary and Budgetary policy interaction :an SVAR analysis of stabilistion policies in monetary union. Economic Working Papers .
Dewi Mahrani Rangkuty1*, M. M. (2019). Analisis Utang Luar Negeri dan Inflasi Indonesia. Analisis Utang Luar Negeri dan Inflasi Indonesia , 62.
dewi, R., & Ma`Ruf , A. (2017). Analisi Penciptaan Green Jobs(Pekerjaan Hijau) di Indonesia menggunakan skenario Investasi Hijau. Jurnal Of Economics Research and Social Sciences .
DewiMahrani Rangkuty1, L. N. (2020). ANALISIS VARIABEL MAKRO EKONOMI TERHADAP PERTUMBUHANEKONOMI DI INDONESIA. Jurnal Kajian Ekonomi dan Kebijakan Publik , 84.
Dwi Reskiyani Febrianti, M. A. (2021). Metode Vector Autoregressive (VAR) dalam Menganalisis Pengaruh Kurs Mata Uang Terhadap Ekspor Dan Impor Di Indonesia. VARIANSI: Journal of Statistics and Its Application on Teaching and Research .
Efendi, B., Arifin, D., & Zebua, A. (2023). Analysis of the Application for Inflation Monetary Variables on the   Income of Corn Farmers in Medan Krio Village. World Journal of Advanced Research and Reviews, 17(3), 780-786.
Fadlan, A., & Pratama, A. (2024). The Analysis of Tilapia Exports on Regional Original Revenue (ROR) of Dairi Regency, North Sumatra. Lead Journal of Economy and Administration, 2(3), 114-124.
Faried,  A.  I.,  Hasanah,  U.,  &  Sembiring,  R.  (2023).  Impact  of  Arabica  Coffee  Production  on  Social  Welfare:  A Comprehensive Analysis. International Journal of Management, Economic and Accounting, 1(2), 310-320.
Fusaro, P. c. (2005). What is Green Trading? Refocus , 62-63.
Fusaro, P. C. (n.d.). What is Green Trading? Refocus.6 (2):62-63 , ISSN 1471-0846.
Gujarati, N. D. (2003). Ekonometrika Dasar. In Terjemahan. Jakarta: Erlangga.
Hamidi, M. P., Ana Fadli, M., & wiryajaya Wilion, Y. (2022). Tinjauan Green Economy Dalam Hukun Persaingan Usaha DI Indonesia. Jurnal Persaingan Usaha , volume 2 No.1.
Hasanah, U., Fadlan, A., Sabilayana, S., & Monica, S. (2023). Affecting Rice Production On The Income And Welfare Of Rice Farmers In Desa Mangga. Prosiding Universitas Dharmawangsa, 3(1), 636-648.
Hastuti, R. D. ( 2020). TRANSMISI KEBIJAKAN MONETER DI INDONESIA. Jurnal Ekonomi-QU , Vol. 10, No. 1. Indonesia. (2004). UU No.3 Tahun. Irawati, V. K. (2023). PENGARUH GUNCANGAN SUKU BUNGA THE FED TERHADAP INDIKATOR MAKROPRUDENSIAL INDONESIA. UNIVERSITAS TIDAR .
Kristanto, A. (2020). Sustaineble Development Goals (SDGs) Dalam Konsep Green Economy untuk pertumbuhan ekonomi berkualitas berbasis ekologi. Bussines Economics and Entrepreneunship . Kusminingrum. (2008). Potensi tanaman dalam menyerap C02 dan Co untuk mengurangin pemanasan global . Jurnal Pemukiman , vol. No. 2.
Kusumaningtyas, N. A. (2021). EFEKTIVITAS PENGGUNAAN TRANSMISI KEBIJAKAN MONETER (SUKU BUNGA DAN NILAI TUKAR) TERHADAP TARGET PENCAPAIAN INFLASI SERTA DAMPAKNYA PADA PENGANGGURAN DAN PRODUK DOMESTIK BRUTO: STUDI DI INDONESIA. MALANG: UNIVERSITAS BRAWIJAYA . Li, J., Xiucheng Dong, & Kangying, d. (n.d.). Is China's green grwoth possible? The roles of green trade and green energy. Economic Resesarch-Ekonomska Istra zivanja , 2022. Liu, h., Heng, L., & Youcheng, Z. (2022). How Does Green Trade Affect Environtment? Evidence From China. Journal Economic Analysis .
Lumbanraja, P. C. (2021). Analisis variabel ekonomi hijau (Green Economy variable) terhadap pendapatan Indonesia (Tahun 2011-2020) dengan metode SEM-PLS. Journal of Trade DEvelopment and studies . Mahendra, A. (2016). Analisis Pengaruh Jumlah Uang Beredar, Suku Bunga Sbi dan Nilai Tukar Terhadap Inflasi Di Indonesia. Jurnal Riset Akuntansi dan Keuangan .
Makridakis, S. M., c, A., & S, B. (1992).
Markhatin Nurul Latifah, A. A. (2016). ANALISIS KEMUNGKINAN DAMPAK KETERLIBATAN INDONESIA DALAM TRANS PACIFIC PARTNERSHIP (TPP) TERHADAP KINERJA PERDAGANGAN DAN DAYA SAING EKSPOR. Jurnal Ekonomi & Studi Pembangunan .
maya, m. d. (2019). Analisis Utang Luar Negeri dan Inflasi Indonesia. Jurnal Ilmu Ekonomi dan Studi Pembangunan , 62. nasution, l. n. (2019). Export-Import of Manufacturing Industry and Economic Growth. American Journal of Humanities and Social Sciences Research (AJHSSR) , 55.
Nasution, L. N., Siregar, A., & Rangkuty, D. M. (2023, September). Integration of Financial Capability and The Economy of North  Sumatra  (Panel  Regression  Model).  In  The  International  Conference  on  Education,  Social  Sciences  and Technology (ICESST) (Vol. 2, No. 2, pp. 182-190).
Perlambang, H. (2017). Analisis Pengaruh Jumlah Uang Beredar, Suku Bunga Sbi, Nilai Tukar Terhadap Inflasi. Media Ekonomi , 49-68.
Potale, F. M. (2023). Pengaruh Budaya Organisasi Terhadap Kinerja Pelayanan Publik di Kantor Satuan Administrasi Manunggal Satu Atap (SAMSAT) Kabupaten Gorontalo Utara. PUBLIKA : Jurnal Ilmu Administrasi Publik . PPN/Bappenaas, K. (2020). A step forward to Maesure the Progress of low Carbon and Green Economy in Indonesia . Green Econommy Indeks , 39.
Pratiwi, D. R. (2021). Analisis hubungan kausalitas pertumbuhan ekonomi,konsumsi energi dan Emisi CO2 di Indonesia pada periode 1980-2019. Jurnal Budget VOL 6,NO 1, 2021 . Prayitno, K. D. (2010). Analisis Pengaruh Utang Luar Negeri, Penanaman Modal, dan Ekspor Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Indonesia Periode Tahun 2000:1-2008:4. Universitas Sebelas Maret Surakarta. Pujoalwanto, B. (2014). Perekonomian Indonesia: tinjauan historis, teoritis, dan empiris. BENGKULU: Graha Ilmu. Ragimun, Handoko, R., Rosjadi, I., Mutaqin, & Yasin, A. (2022). KINERJA PERDAGANGAN INDONESIA-SINGAPURA DAN MALAYSIA (INDONESIA-SINGAPORE AND MALAYSIA TRADE PERFORMANCE). Jurnal Perspektif Bea dan Cukai .
Rangkuty dewi maharani, n. l. (2020). NALISIS VARIABEL MAKRO EKONOMI TERHADAP PERTUMBUHANEKONOMI DI INDONESIA. Jurnal Kajian Ekonomi dan Kebijakan Publik , 84.
Rangkuty, D. d. (2022). Ekonomi Moneter Internasional. Mataram.: LPPM Undikma. Rangkuty, D. M., Nasution , L. N., Hasyyati , Z., Siregar, S., Firmansyah, D., & Rusiadi. (2024). How is The Monetary and Fiscal,Policy Related To International Trade? ISCES: Intermational Conference on Humanity Education And Society vol. 3. no. 1 .
Rangkuty, D. M., Rusiadi, & Zuraidah. (2023). Analisis Green Finance Terhadap Pertumbuhan Ekonomi. Journal of Analytical Research, Statistic and computation .
Rangkuty, D. M., Rusiadi, & Zuraidah. (2023). Penagruh Green Finance terhadap pertumbuhan ekonomi. Journal Of Analytical and computatiton, vol.2., no 2 .
Rangkuty, m. d. (2019). Analisis Utang Luar Negeri dan Inflasi Indonesia. Jurnal Ilmu Ekonomi dan Studi Pembangunan , 62. Rangkuty, D. M., Nasution, L. N., Hasyyati, Z., Siregar, S. D., Firmansyah, D., & Rusiadi, R. (2024, February). How Is The Monetary And Fiscal Policy Related To International Trade?. In International Conference on Humanity Education and Society (ICHES) (Vol. 3, No. 1).
Rangkuty, D. M., & Hidayat, M. (2021). Does Foreign Debt have an Impact on Indonesia's Foreign Exchange Reserves?. Ekuilibrium: Jurnal Ilmiah Bidang Ilmu Ekonomi, 16(1), 85-93.
Riandi, M. M., & Sarah, S. (2024). Pengaruh Potongan Harga, Live Streaming, dan Online Customer Review terhadap Minat Beli Konsumen pada Aplikasi TiktokShop. JEMSI (Jurnal Ekonomi, Manajemen, dan Akuntansi). JEMSI (Jurnal Ekonomi, Manajemen, Dan Akuntansi), 10 (3). 2101-2109. https://doi.org/10.35870/jemsi.v10i3.2528
Rasyida, N. M., & Yuliana, I. (2019). Pengaruh Transaksi Non-Tunai Terhadap Jumlah Uang Beredar di Indonesia Tahun 2025-2018 dengan Inflasi Sebagai Variabel Moderasi. Jurnal Ekonom,i Keuangan, Perbnkan dan Akuntansi , 11(2). Rusiadi, & Nur, S. R. (2014). Metode Penelitian - Manajemen, Akuntansi dan Ekonomi Pembangunan. USU Press.
Rusiadi, Novalina, A., Khairani , P., & utama siahaan, a. (2016). Prediksi Pola Stabilitas Ekonomi Makro Indonesia ( Model Mundell-Flamming). Jurnal Ekonomi dan Keuangan , 2321-5933, p-ISSN: 2321-5925.VOLUME 7, issue 5 ver ll ,PP 16-23.
Rusiadi, R., Yusuf, M., & Adivia, A. (2024). Mampuh Circular-Economy Mendukung Green Building dan Green Sustainable Development di ABRIC Coutries?. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Perbankan Syariah (JIMPA), 4(1), 81-90.
Rusiadi, R., Hidayat, M., Rangkuty, D. M., Ferine, K. F., & Saputra, J. (2024). The Influence of Natural Resources, Energy Consumption,  and  Renewable  Energy  on  Economic  Growth  in  ASEAN  Region  Countries.  International  Journal  of Energy Economics and Policy, 14(3), 332-338.
Rusydiana, A. S. (2007). Perdagangan Internasioanal : Komparasi Teori Ekonomi Modern dengan Perspektif Islam . Unsri pers , 4.
Sari, W. I., Sanny, A., & Yanti, E. D. (2023, March). Analysis Of Digital Economic Transformation In Improving The Economy Of Home Industries In Kota Pari Village. In Proceeding of The International Conference on Economics and Business (Vol. 2, No. 1, pp. 01-16).
Safitri, A. (2021). Pengaruh Pembayaran Non Tunai, Velocity of Money dan Suku Bunga Terhadap Inflasi. Jurnal Ilmu Ekonomi , 3(2).
Samshu, A. (2007). Peranan Sumberdaya Hutan dalam perekonomian dan Dampak pemungutan rente Hutan terhadap kelestarian hutan di kabupaten Gowa . Jurnal Perennial , 3(2):59-66. Samsul, E., Nur aeni, & Necayanti. (2021). Kebijakan Fiskal dan Moneter di Indonesia Serta pengaruhnya terhadap pasar Domestik di masa Pandemi COVID-19 . Jurnal Accounting Information System (AIMS) , volume 4 no 2. Siahaan, S. T. (2021). INTERVENSI OVERVALUED DAN UNDERVALUED KURS OLEH BANK SENTRAL TERHADAP PASAR MODAL DI 5 NEGARA ASIA TENGGARA. Universitas Pembangunan Panca Budi.
Sidik, M. (2017). Pengelolaan aset dan Kebijakan Fiskal. Sims, C. A. (1980). Comparison Of Interwar and postwar cycles: Monetarism Consired. American Economic Review : Papers and Proceedings, , 70(2),250-257.
Siregar,  K.  H.  (2023,  December).  Analysis  of  Efficiency  Islamic  Banking  In  Indonesia:  Stochastic  Frontier  Approach.  In International Conference On Islamic Community Studies (Vol. 1, pp. 199-206).
Soejachmoen, K. (2022). Granning Trade to Reach Sustainable Development Goals (SGDs). Solikin, P. W. (2003). Kebijakan Moneter di Indonesia. Jakarta Pusat. Statistik, B. P. (n.d.). Kurs Tengah Beberapa Mata Uang Asing Terhadap Rupiah di Bank Indonesia dan Harga Emas di Jakarta (Rupiah), 2020-2022 . Retrieved from https://www.bps.go.id/indicator/13/284/1/kurs-tengah-beberapa-mata- uang-asing-terhadap-rupiah-di-bank-indonesia-dan-harga-emas-di-jakarta.html
Suhendi, S. (2023). Analisis Pembentukan Bumdes Dalam Mendukung Pembangunan Desa Mandiri Di Desa Lae Gambir Kecamatan Simpang Kanan Kabupaten Aceh Singkil. NUSANTARA: Jurnal Ilmu Pengetahuan Sosial, 10(6), 3136- 3147.
Suparmako. (2015). Ekonomi Sumber Daya Alam dan Lingkungan . Yogyakarta: BPFE.
Warjiyo, P. (2016). Stabilitas sistem perkembangan dan kebijakan moneter:keterkaitan dan perkembangannya di Indonesia.
Buletin Ekonomi Moneter dan Perbankan .
Worldbank. (2020b). The Long Road to Recovery. Indonesia Economics Prospect . Wulandari, E. P. (2015). TRANSMISI KEBIJAKAN MONETER MELALUI JALUR KREDIT PERBANKAN DALAM MENCAPAI SASARAN AKHIR INFLASI (PERIODE 2005:Q1 – 2014:Q4). MALANG: UNIVERSITAS BRAWIJAYA.