Implementasi 5S dan AHP Untuk Mengurangi Deffect Pada Palet di PT Petrowidada
Okta Mardatillah 1* , Deny Andesta 2 , Hidayat 3
1,2,3 Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik, Gresik Indonesia * Koresponden email : oktamardatilah10@gmail.com Diterima: 16 September 2023 Disetujui: 22 September 2023

## Abstract
PT Petrowidada is a manufacturing company that uses wooden pallets as one of the tools to maintain quality and safety until it reaches consumers. During the period January-July 2022, PT Petrowidada found damaged pallets due to not having enough storage space and less intensive pallet maintenance. The purpose of this research  is  to  minimize  defects  in  pallets  and  reduce  losses  to  the  Company.  The  methods  used  in  this research are 5S( Seiri, Seiton, Seiso, Seiketsu, Shitsuke ) dan Analytical Hierarchi Process ( AHP). 5S is one of the methods used to create a clean, neatly organized work environment. Meanwhile, AHP is a method used  to  make  the  final  decision  of  a  problem.  According  to  the  5S  calculation,  each  indicator  has  a percentage of 100%, except for the indicator of scheduling activities routinely has a percentage of 50%, while  the  AHP  calculation  has  4  criteria  and  3  alternatives.  Based  on  pairwise  weighting,  the  intensive maintenance alternative has a value of 0.10930184 with a rank of 1, the alternative to change the quality of wood material has a value of 0.076923 at rank 3, and changing the type of wooden pallet to plastic pallet has a value of 0.1 with a rank of 2.

## Keywords: pallet, defect 5S, AHP, intensive maintenance

## Abstrak
PT Petrowidada merupakan perusahaan manufaktur yang menggunakan pallet kayu sebagai salah satu alat bantu  untuk  tetap  menjaga  kualitas  dan  keamanan  hingga  sampai  di  tangan  konsumen.  Selama  periode Januari-Juli  2022  pada  PT  Petrowidada  ditemukan  pallet  rusak  dikarenakan  tidak  memiliki  tempat penyimpanan yang cukup dan perawatan pallet yang kurang intensif. Tujuan dilaksanakan penelitian ini untuk meminimalisir defect pada pallet dan mengurangi kerugian pada Perusahaan. Metode yang digunakan pada  penelitian  ini  yaitu  5S  ( Seiri,  Seiton,  Seiso,  Seiketsu,  Shitsuke )  dan Analytical  Hierarchi  Process ( AHP ) . 5S merupakan salah satu metode yang digunakan untuk menciptakan lingkungan kerja yang bersih, tertata rapi. Sedangkan, AHP merupakan metode yang digunakan untuk pengambilan keputusan akhir dari suatu permasalahan. Menurut perhitungan 5S setiap indikator memiliki persentase sebesar 100%, kecuali pada indikator penjadwalan kegiatan secara rutin memiliki persentase 50%, sedangkan pada perhitungan AHP memiliki 4 kriteria dan 3 alternatif. Berdasarkan pembobotan berpasangan pada alternatif perawatan intensif  memiliki  nilai  0,10930184  dengan  peringkat  1,  pada  alternatif  merubah  kualitas  material  kayu memiliki nilai 0,076923 pada peringkat 3, dan merubah jenis pallet kayu menjadi pallet  plastik memiliki nilai sebesar 0,1 dengan peringkat2.
Kata Kunci: pallet, defect 5S, AHP, perawatan intensif

## 1. Pendahuluan
Pada  era  persaingan  yang  semakin  ketat  dalam  dunia  industri,  hampir  seluruh  sektor  selalu dihadapkan dengan kompetisi, fenomena tersebut terjadi karena setiap Perusahaan ingin menguasai pangsa pasar dari produk yang dihasilkan dengan tujuan untuk mendapatkan keuntungan sebesar-besarnya. Maka dari  itu  seluruh  sektor  industri  ingin  memberikan  pelayanan  maupun  produk  terbaik  untuk  seluruh konsumen [1].
Palet  adalah  salah  satu  alas  atau  bantalan  yang  digunakan  untuk  menyimpan  dan  mengangkut barang. Pada umumnya, palet diangkut menggunakan forklift dan juga bisa diangkut menggunakan hand pallet . Terdapat beragam macam pallet yang digunakan oleh perusahaan menyesuaikan dengan kebutuhan perusahaan  tersebut  [2].  Palet  juga  merupakan  salah  satu  faktor  pendukung  untuk  mendapatkan  produk dengan  keamanan  dan  kualitas  yang  baik,  dari  pra  produksi  hingga  pasca  produksi  pada  sektor  industri manufaktur. Terdapat beberapa jenis pallet yaitu pallet kayu, pallet plastik, pallet kardus dan yang terakhir pallet logam yang berbahan dasar besi [3].
PT Petrowidada merupakan salah satu perusahaan yang bergerak pada sektor  industri manufaktur yang  menghasilkan  produk  berupa Pythalic  Anhydride (PA).  Perusahaan  yang  berdiri  pada  tahun  1988 dengan 3 plant yang memiliki kapasitas berbeda setiap plant yaitu Plant 1 dengan kapasitas produksi 30.000 MTPY,  plant  2 berdiri  sejak  1996 dengan  kapasitas  produksi  40.000  MTPY dan plant  3  dibangun  pada tahun 2001 memiliki kapasitas produksi 70.000 MTPY[4]. PT Petrowidada dapat menghasilkan berton-ton Pythalic Anhydride (PA) setiap tahunnya. Maka dari itu, pallet merupakan aspek penting untuk menjaga produk  agar  tetap  aman  sampai  di  tangan  konsumen. Pada  saat  ini,  PT Petrowidada  menggunakan  jenis pallet kayu.
Palet  kayu  memiliki  karakteristik  yang  mudah  rapuh  disebabkan  rayap,  kerap  terkena  air  dan perubahan  cuaca  yang  tidak  menentu[2],  ada  faktor  lain  yang  menyebabkan  pallet  rusak  yaitu  tidak memiliki  tempat  penyimpanan  yang  cukup,  sehingga  pallet  tersebut  rusak  karena  diletakkan  tidak  pada tempatnya  dan  tidak  sesuai  dengan  prosedur  yang  ada.  Pada  pelaksanaan  penelitian  ini  ditemukan  data kerusakan pallet sebanyak 150 dan total kerugian material sebesar Rp. 8.250.000 selama bulan Januari-Juli 2022,  maka  diperlukan  penelitian  lebih  lanjut  mengenai  cara  pengurangan defect pada  pallet  tersebut. Dengan tujuan untuk meminimalisir defect dan mengurangi kerugian yang dialami oleh perusahaan secara waktu dan keuangan.
5S  ( Seiri,  Seiton,  Seiso,  Seiketsu,  Shitsuke )  merupakan  salah  satu  metode  yang  diciptakan  untuk membuat lingkungan kerja yang tertata rapi, bersih [5], mengurangi kerusakan material. Selain itu, 5S juga merupakan  suatu  cara  yang  dapat  meminimalisir  pemborosan  dengan  tujuan  untuk  meningkatkan produktivitas seluruh kegiatan yang ada di sekitar area tersebut [6]. Metode ini berasal dari lima kata jepang yaitu: Seiri, Seiton. Seiketsu, dan Shitsuke [7]. AHP  ( Analysis  Hierarki  Process )  merupakan  alat  bantu  untuk  mengambil  suatu  keputusan  yang dapat menyelesaikan suatu permasalahan yang kompleks menjadi suatu  hierarki [8]. Hierarki merupakan gambaran  permasalahan  yang  telah  dibuat  secara  terstruktur,  permasalahan  tersebut  akan dipecah  dalam bagian-bagian sehingga lebih rapi dan sistematis[9].

## 2. Metode Penelitian
Penelitian ini bersifat deskriptif kuantitatif. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui deskripsi yang berbentuk  hubungan  sebab-akibat  antara  setiap  faktor[10].  Pada Gambar  1 merupakan  diagram  alir penelitian,  pengumpulan  data  dilaksanakan  melalui  observasi  secara  langsung  pada  objek  penelitian menggunakan skala rasio.
Berdasarkan pada Gambar 1 terdapat Langkah-langkah dalam pengimplementasian 5S dan AHP (Analysis Hierarchy Process). Berikut merupakan Langkah-langkah penerapan 5S yaitu:
1. Seiri (Pemilahan) merupakan tahap untuk memilah atau memisahkan benda yang tidak digunakan di area tersebut. [11]
2. Seiton (Penataan)  bagian  yang  digunakan  untuk  membuat  ruang  untuk  setiap  item  dari  yang sebelumnya  telah  di  pilah  menjadi  “penting  dan  tidak  penting”  dan  memastikan  benda  yang diletakkan sesuai dengan tempat yang telah disediakan, seperti memberi label pada setiap benda tersebut [10].
3. Seiso (Pembersihan) tahapan yang digunakan untuk membuat suasana kerja yang bagus dan bersih dalam  rangka  memelihara  inventaris  perusahaan  pada  kondisi  ideal,  mengoptimalkan  seluruh kegiatan yang ada.
4. Seiketsu (Pemantapan) merupakan salah satu bentuk konsistensi dari pelaksanaan 3S ( Seiri, Seiton, dan Seiso ) dengan cara harus tetap terorganisir sesuai dengan aturan yang telah ditetapkan.
Shitsuke (pembiasaan) merupakan poin terakhir yaitu mempertahankan dalam mengimplementasikan seluruh aturan dan standar yang ada [12].
Dalam pengimplementasian metode AHP terdapat empat tahapan, sebagai berikut:
1. Pemecahan  masalah  menjadi  kriteria  dan  alternatif  yang  dibentuk  menjadi  hirarki  dalam  proses pengambilan keputusan untuk setiap faktor yang saling berkesinambungan.
2. Penilaian perbandingan setiap faktor dengan tujuan mendapatkan skala kepentingan relatif. Skala yang digunakan mulai dari angka 1 hingga 9.
3. Penormalan hasil matriks perbandingan berpasangan
4. Menghitung  nilai eigen  vector dengan  cara  menghitung  rata-rata  jumlah  baris  dengan  jumlah kriteria
5. Mencari  konsistensi  dari  hasil  perhitungan  pembobotan,  apabila  nilai  tidak  memenuhi  dengan CR<0,1 maka perhitungan harus diulang kembali [13].
Gambar 1. Flowchart Penelitian Sumber: Data observasi lapangan, 2023

## 3. Hasil dan Pembahasan
Berdasarkan data yang yang diperoleh dari observasi lapangan, yang telah dihitung dan dianalisa menggunakan metode 5S dan Analytical Hierarki Process (AHP) dan mendapatkan hasil berupa persentase mengenai  keberhasilan  penerapan  5S  dan  AHP  yang  digunakan  untuk  analisa  kelayakan  pallet  di  PT Petrowidada.    Pada  perhitungan  persentase  yang  menggunakan  metode  5S    untuk  setiap  kriteria  yang terlaksana akan diperhitungkan menggunakan rumus dibawah ini:
= 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ  𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑇𝑒𝑟𝑙𝑎𝑘𝑠𝑎𝑛𝑎 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐾𝑟𝑖𝑡𝑒𝑟𝑖𝑎 𝑥 100% [14]

## 3.1. Penerapan Seiri (Pemilihan)
Maka,  dapat  dilihat  pada Tabel  1 memperoleh  hasil  persentase  sebesar  100%  maka  dapat dinyatakan bahwa penerapan seiri sudah berjalan dengan bagus. Dari keempat kriteria yang harus dituju, seluruh kriteria telah terlaksana dengan bagus, mulai dari memisahkan pallet dengan sparepart lain hingga memiliki  kriteria  khusus  untuk  jenis  pallet  yang  akan  digunakan.  Dapat  dilihat  keberhasilan  penerapan indikator menghilangkan yang tidak dibutuhkan pada Gambar 2 dan 3 yaitu memisahkan jenis-jenis pallet sesuai, memisahkan pallet yang layak pakai dan tidak layak pakai seperti pada Gambar 2 [5].
Tabel 1. Data penelitian penerapan Seiri Indikator Kriteria Terlaksana Tidak Terlaksana Persentase (%) Menghilangkan yang tidak dibutuhkan Memisahkan pallet dengan sparepart lain
√ 3/3 x 100% = 100% Memisahkan pallet yang masih layak pakai dengan pallet yang tidak layak pakai secara rutin √ Memisahkan jenis-jenis pallet (pallet lokal dan pallet ekspor) √
Sumber: Data Penelitian (2023)
Gambar 2. Jenis Pallet Ekspor
Sumber: Data Penelitian (2023)
Gambar 3. Jenis Pallet Lokal Sumber: Data Penelitian (2023)

## 3.2. Penerapan Seiton (Penataan)
Pada  dua  indikator  yang  terdapat  pada Tabel  2 merupakan  tujuan  yang  harus  dicapai  dalam penerapan seiso . Berdasarkan hasil studi lapangan mendapatkan hasil persentase akhir sebesar 100% yang dapat diartikan bahwa penerapan seiso pada PT Petrowidada telah terlaksana dengan baik. Pada Gambar 4 merupakan dokumentasi penerapan seiton.
Tabel 2. Data penelitian penerapan seiton
Indikator Kriteria Terlaksana Tidak Terlaksana Persentase (%) Pelabelan Khusus Memberi label sesuai dengan jenis pallet √ 4/4 x 100% = 100%
Memberi label atau catatan mengenai kedatangan pallet
√ Peletakkan pada tempatnya Memiliki tempat khusus untuk penyimpanan pallet √ Karyawan yang bertugas melakukan pengecekan pallet secara rutin √ Sumber: Data penelitian (2023)

## 3.3. Penerapan Seiso (Pembersihan
Penerapan  seiso  bertujuan  untuk  menciptakan  suasana,  lingkungan  kerja  sehingga  dapat mengoptimalkan seluruh kegiatan yang ada. Dapat dilihat pada Tabel 3 merupakan keberhasilan penerapan seiso di PT. Petrowidada. Maka dapat dinyatakan bahwa  penerapan seiso telah berjalan dengan sempurna. Pada Gambar 5 merupakan keberhasilan pelaksanaan pembersihan lingkungan sekitar pallet.
Tabel 3. Data penelitian penerapan seiso Indikator Kriteria Terlaksana Tidak terlaksana Persentase (%) Pembersihan lingkungan sekitar pallet Adanya jadwal khusus untuk membersihkan pallet
√ 4/4 x 100% = 100%
Adanya karyawan maupun petugas khusus untuk membersihkan lingkungan sekitar diletakkan pallet tersebut √ Pembersihan pallet Melakukan pembersihan area pallet dari serangga maupun lainnya √ Melakukan fumigasi pallet secara berkala √ Sumber: Data Penelitian 2023
Gambar 5. Kebersihan lingkungan di area pallet Sumber: Data penelitian (2023)

## 3.4. Penerapan Seiketsu (Pemantapan)
Seiketsu merupakan salah satu bentuk konsistensi dari penerapan 3S ( Seiri, Seiton, Seiso ). Dilihat pada Tabel 4 penerapan seiketsu telah terlaksana dengan baik dengan nilai persentase sebesar 100% yang dapat dilihat pada Gambar 5 yaitu gambar peletakan pallet pada tempat yang telah disediakan.
Tabel 4. Data penelitian penerapan seiketsu Indikator Kriteria Terlaksana Tidak Terlaksana Persentase (%) Peletakkan pallet ditempat khusus Meletakkan pallet pada suhu ruang √ 2/2 x 100% = 100% Meletakkan pallet pada tempat atau ruangan yang telah disediakan √
Sumber: Data Penelitian (2023)

## 3.5. Penerapan Shitsuke (Pembiasaan)
Berdasarkan  perhitungan  persentase  pada  penerapan  shitsuke  yang  terdapat  pada Tabel  5 , menghasilkan angka sebesar 50% dimana penerapan shitsuke belum berjalan dengan  baik [5]. Dapat dilihat bahwa hasil perhitungan menggunakan metode 5S, PT Petrowidada telah menerapkan sistem 5S hampir sempurna.  Tujuan  pembentukan  struktur  hirarki  adalah  untuk  membuat  keputusan  berdasarkan permasalahan yang ada, sehingga dapat mengambil keputusan melalui struktur hirarki tersebut[15]. Berikut merupakan struktur hirarki pada analisis kelayakan pallet yang terdapat 4 kriteria, sebagai berikut.
Tabel 5. Data penelitian penerapan shitsuke Indikator Kriteria Terlaksana Tidak Terlaksana Persentase (%) Penjadwalan kegiatan secara rutin Melakukan penyuluhan mengenai 5s secara rutin √
½ x 100% = 50%
Seluruh karyawan memahami proses penyimpanan dan perawatan pallet dengan baik √ Sumber: Data Penelitian (2023)
Gambar 6. Struktur Hirarkir Analytical Hirarchi Process Sumber: Data penelitian (2023)
Setelah  terbentuknya  struktur  hirarki,  lalu  dilakukan  pengolahan  lebih  lanjut  terhadap  analisis kelayakan pallet seperti melakukan penilaian  terhadap bobot dari setiap alternatif pada kriteria yang ada seperti pembobotan nilai setiap alternatif pada kriteria, langkah selanjutnya yaitu menghitung perbandingan antar kriteria pada alternatif melalui nilai pembobotan yang telah digunakan seperti yang dijelaskan pada Tabel  6,  11 dan 16 ,  setelah  melakukan  pembobotan  yaitu  menghitung  penormalan  data  menggunakan rumus dibawah ini
𝑚𝑎𝑡𝑟𝑖𝑘𝑠 𝑝𝑒𝑟𝑏𝑎𝑛𝑑𝑖𝑛𝑔𝑎𝑛 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑝𝑒𝑟𝑏𝑎𝑛𝑑𝑖𝑛𝑔𝑎𝑛 [8] seperti dijelaskan pada tabel 8, 13, 18.
Setelah menemukan penormalan data, langkah selanjutnya yaitu mencari eigen vector dengan tujuan untuk mengetahui prioritas yang tertera pada tabel 9, 14, 19, lalu menghitung nilai weighted sum vector dengan mengalikan setiap matriks dengan hasil rata-rata setiap kriteria seperti pada Tabel 10, 14 dan 20 .
Tabel 6. Pembobotan Bobot Nilai Alternatif Perawatan Intensif Alternatif Kriteria Bobot nilai Melakukan Perawatan Intensif terhadap Pallet yang Digunakan Biaya Perawatan 1 Proses Perawatan 3 Umur hidup 5 Kualitas Material 7 Sumber: Data Penelitian (2023) Tabel 7. Hasil Data Perbandingan Setiap Kriteria pada Alternatif Perawatan Intensif Biaya Perawatan Proses Perawatan Umur hidup Kualitas material Biaya Perawatan 1 0,5 0,25 0,125 Proses Perawatan 3 1 0,5 0,25 Umur hidup 5 2 1 0,5 Kualitas Material 7 4 2 1 Total 16 7,5 3,75 1,875 Sumber: Data Penelitian (2023) Tabel 8. Hasil Penormalan Data Alternatif Perawatan Intensif Biaya Perawatan Proses Perawatan Umur hidup Kualitas material Total Biaya Perawatan 0,0625 0,06191 0,0625 0,06114 0,06201 Proses Perawatan 0,1875 0,18762 0,1875 0,18777 0,1876 Umur hidup 0,3125 0,31332 0,3125 0,31004 0,31209 Kualitas Material 0,4375 0,43715 0,4375 0,43668 0,43721 Sumber: Data Penelitian (2023) Tabel 9 . Hasil Perhitungan Eigen Vector Alternatif Perawatan Intensif Biaya Perawatan Proses Perawatan Umur hidup Kualitas material Eigen Vector (W) Biaya Perawatan 0,0625 0,06191 0,0625 0,06114 0,015503067 Proses Perawatan 0,1875 0,18762 0,1875 0,18777 0,046899387 Umur hidup 0,3125 0,31332 0,3125 0,31004 0,078022781 Kualitas Material 0,4375 0,43715 0,4375 0,43668 0,10930184 Sumber: Data Penelitian (2023) Tabel 10. Hasil Perhitungan Weighted Sum Vector Alternatif Perawatan Intensif Biaya Perawatan Proses Perawatan Umur hidup Kualitas material Weighted Sum Vector Biaya Perawatan 0,0625 0,06191 0,0625 0,06114 0,061886678 Proses Perawatan 0,1875 0,18762 0,1875 0,18777 0,187222046 Umur hidup 0,3125 0,31332 0,3125 0,31004 0,311464397 Kualitas Material 0,4375 0,43715 0,4375 0,43668 0,436330771 Sumber: Data Penelitian (2023)

## 3.6. Menghitung Lamda
Adapun cara untuk mencari perhitungan nilai lamda, sebagai berikut:
1 𝑛 ∗ 𝛴( 𝑃𝑒𝑟𝑘𝑎𝑙𝑖𝑎𝑛 𝑀𝑎𝑡𝑟𝑖𝑘𝑠
𝐸𝑖𝑔𝑒𝑛 𝑉𝑒𝑐𝑡𝑜𝑟 )
n= jumlah kriteria
Maka  hasil  dari  perhitungan  untuk  mencari  nilai  lamda  pada  perhitungan  alternatif  perawatan intenstif yaitu 3,99196 3.7. Menghitung Nilai Consistency Index (CI) Perhitungan nilai CI dapat menggunakan rumus[8]:
𝐶𝐼 = 𝜆 − 𝑛
𝑛 − 1
Maka hasil perhitungan untuk mencari nilai CI sebesar -0,00268

## 3.8. Menghitung Index Random Consistency (IR)
Hasil dari seluruh perhitungan diatas maka, didapatkan nilai IR yang berasal dari tabel Index Random Cosistency yang memiliki nilai IR dengan 4 kriteria yaitu 0,9. 3.9. Menghitung Consistency Ratio (CR)
Adapun cara untuk mencari perhitungan nilai lamda, sebagai berikut:

## 𝐶𝑅 = 𝐶𝐼 𝐼𝑅
Tahap selanjutnya yaitu menghitung konsistensi hirarki. Apabila CR < 0,1 maka nilai perbandingan dapat  dikatakan  konsisten,  sedangkan  apabila  nilai  CR  >  0,1  maka  nilai  perbandingan  dikatakan  tidak konsisten sehingga harus dihitung ulang[15]. Hasil perhitungan pada tahap ini sebesar -0,00298 yang berarti kurang dari 0,1 dan dapat dikatakan konsisten
Tabel 11. Pembobotan Nilai Alternatif Merubah Kualitas Material
Alternatif Kriteria Bobot nilai Merubah Kualitas Material Kayu yang Digunakan Proses Perawatan 1 Umur Hidup 3 Kualitas Material 4 Biaya Perawatan 5 Sumber: Data Penelitian (2023) Tabel 12. Hasil Perbandingan Nilai Alternatif Merubah Kualitas Material Proses Perawatan Umur Hidup Kualitas Material Biaya Perawatan Proses Perawatan 1,0 1,333333 4 0,8 Umur Hidup 0,8 1 3 0,6 Kualitas Material 0,3 0,333333 1 0,2 Biaya Perawatan 1,3 1,666667 5 1 Total 3,3 4,333333 13 2,6 Sumber: Data Penelitian (2023) Tabel 13. Hasil Penormalan Data Nilai Alternatif Merubah Kualitas Material Proses Perawatan Umur Hidup Kualitas Material Biaya Perawatan Total Proses Perawatan 0,30769231 0,307692 0,307692 0,3077 0,30769231 Umur Hidup 0,23076923 0,230769 0,230769 0,2308 0,23076923 Kualitas Material 0,07692308 0,076923 0,076923 0,0769 0,07692308 Biaya Perawatan 0,38461538 0,384615 0,384615 0,3846 0,38461538 Sumber: Data Penelitian (2023) Tabel 14. Hasil Perhitungan Eigen Vector Alternatif Merubah Kualitas Material Proses Perawatan Umur Hidup Kualitas Material Biaya Perawatan Total Eigen Vector Proses Perawatan 0,30769231 0,307692 0,307692 0,3077 0,30769231 0,076923 Umur Hidup 0,23076923 0,230769 0,230769 0,2308 0,23076923 0,057692 Kualitas Material 0,07692308 0,076923 0,076923 0,0769 0,07692308 0,019231 Biaya Perawatan 0,38461538 0,384615 0,384615 0,3846 0,38461538 0,096154 Sumber: Data Penelitian (2023) Tabel 15. Hasil Perhitungan Weighted Sum Vector Alternatif Merubah Kualitas Material Proses Perawatan Umur Hidup Kualitas Material Biaya Perawatan Total Weighted Sum Vector Proses Perawatan 0,30769231 0,307692 0,307692 0,3077 0,30769231 0,307692 Umur Hidup 0,23076923 0,230769 0,230769 0,2308 0,23076923 0,230769 Kualitas Material 0,07692308 0,076923 0,076923 0,0769 0,07692308 0,076923 Biaya Perawatan 0,38461538 0,384615 0,384615 0,3846 0,38461538 0,384615 Sumber: Data Penelitian (2023)

## 3.10. Menghitung Lamda, CI, IR, dan CR
Begitupun dengan perhitungan untuk mengetahui hasil lamda, CI, dan IR, sama seperti perhitungan lamda pada kriteria, yang menghasilkan nilai lamda sebesar 4, CI sebesar 0 IR sebesar 0,90, dan nilai CR sebesar 0 yang berarti 0 < 0,1 maka perhitungan alternatif merubah kualitas material kayu yang digunakan dikatakan konsisten.
Tabel 16. Pembobotan Nilai Alternatif Merubah Jenis Pallet Alternatif Kriteria Bobot nilai Merubah Jenis Pallet Kayu menjadi Pallet Plastik Umur Hidup 1 Biaya Perawatan 2 Proses Perawatan 3 Kualitas Material 4 Sumber: Data Penelitian (2023) Table 17. Hasil Perbandingan Nilai Alternatif Merubah Jenis Pallet Umur Hidup Biaya Perawatan Proses Perawatan Kualitas Material Umur Hidup 1,0 4 4 2 Biaya Perawatan 0,3 1 1 0,5 Proses Perawatan 0,8 3 3 1,5 Kualitas Material 0,5 2 2 1 Total 2,5 10 10 5 Sumber: Data Penelitian (2023) Tabel 18. Hasil Penormalan Data Alternatif Merubah Jenis Pallet Umur Hidup Biaya Perawatan Proses Perawatan Kualitas Material Total Umur Hidup 0,4 0,40 0,4 0,4000 0,4 Biaya Perawatan 0,1 0,10 0,1 0,1000 0,1 Proses Perawatan 0,3 0,30 0,3 0,3000 0,3 Kualitas Material 0,2 0,20 0,2 0,2000 0,2 Sumber: Data Penelitian (2023) Tabel 19. Hasil Perhitungan Eigen Vector Alternatif Merubah Jenis Pallet Umur Hidup Biaya Perawatan Proses Perawatan Kualitas Material Total Eigen Vector Umur Hidup 0,4 0,40 0,4 0,4000 0,4 0,1 Biaya Perawatan 0,1 0,10 0,1 0,1000 0,1 0,025 Proses Perawatan 0,3 0,30 0,3 0,3000 0,3 0,075 Kualitas Material 0,2 0,20 0,2 0,2000 0,2 0,05 Sumber: Data Penelitian (2023) Tabel 20. Hasil Perhitungan Weighted Sum Vector Alternatif Merubah Jenis Pallet Umur Hidup Biaya Perawatan Proses Perawatan Kualitas Material Total Weighted Sum Vector Umur Hidup 0,4 0,40 0,4 0,4000 0,4 0,6 Biaya Perawatan 0,1 0,10 0,1 0,1000 0,1 0,15 Proses Perawatan 0,3 0,30 0,3 0,3000 0,3 0,45 Kualitas Material 0,2 0,20 0,2 0,2000 0,2 0,3 Sumber: Data Penelitian (2023)

## 3.11. Menghitung Lamda, CI, IR, dan CR
Pada perhitungan untuk mengetahui hasil lamda, CI, dan IR, sama seperti perhitungan lamda pada kriteria, yang menghasilkan nilai lamda sebesar 0,0028125, CI sebesar -1,3240 IR sebesar 0,90, dan nilai CR  sebesar  -1,4711  yang  berarti  -1,4711  <  0,1  maka  perhitungan  alternatif  merubah  jenis  pallet  kayu menjadi pallet plastik dikatakan konsisten .

## 3.12. Perankingan
Tabel 21. Perankingan Kualitas Material Umur Hidup Proses Perawatan Biaya Perawatan rank Perawatan Intensif 0,10930184 0,078022 0,015503067 0,046899387 1 Merubah Kualitas Material Kayu 0,076923 0,057692 0,019231 0,096154 3 Merubah Jenis Pallet Kayu menjadi Pallet Plastik 0,1 0,025 0,075 0,05 2

## Sumber: Data Penelitian (2023)

## 4. Kesimpulan
Kesimpulan  yang  dapat  diambil  dari  pelaksanaan  penelitian  di  PT  Petrowidada  ini  adalah  PT Petrowidada telah menerapkan 5S sangat baik dari segi faktor apapun, akan tetapi pada penerapan shitsuke tidak berjalan dengan baik, dikarenakan kurangnya penyuluhan mengenai 5S secara rutin. Pada perhitungan AHP pada alternatif melakukan perawatan intensif terhadap pallet yang digunakan pada saat ini memiliki nilai lamda sebesar 3,99196, nilai CR sebesar -0,00268 dan dikatakan konsisten. Merubah kualitas material kayu memiliki nilai lamda sebesar sebesar 4, CI sebesar 0 IR sebesar 0,90, dan nilai CR sebesar 0 yang berarti 0 < 0,1 maka perhitungan alternatif merubah kualitas material dikatakan konsisten. Mengganti jenis pallet kayu menjadi pallet plastik memiliki nilai lamda sebesar 0,0028125, CI sebesar  -1,3240 IR sebesar 0,90, dan nilai CR sebesar -1,4711 yang berarti -1,4711 < 0,1 maka perhitungan alternatif merubah jenis pallet dikatakan konsisten.
Pada perankingan yang terdapat pada tahap akhir perhitungan menggunakan metode AHP memiliki hasil  melakukan  perawatan  intensif  terletak  pada  rangking  1,  merubah  jenis  pallet  kayu  menjadi  pallet plastik pada rangking 2, dan merubah kualitas material kayu yang digunakan terletak pada no 3.
Berdasarkan perhitungan pada penelitian yang telah dilaksanakan, maka tujuan dari pelaksanaan penelitian dapat terealisasikan apabila Perusahaan dapat melaksanakan penyuluhan secara rutin mengenai 5s dan melakukan perawatan secara intensif pada pallet yng digunakan pada saat in, kerugian material yang berasal dari banyaknya defect pada pallet dapat dialihkan untuk keperluan yang lain.

## 5. Referensi
[1] M. Isma and D. Andesta, “Analisis Pengendalian Kualitas Produk Papan Fiber Semen dengan Metode FMEA di PT XYZ,” J. serambi engineering , vol. VIII, no. 3, pp. 6828–6833, 2023.
[2] D. A. Setiawan, “Analisa kelayakan untuk penggantian pallet kayu ke pallet plastik studi kasus di PT. Bhanda Ghara Reksa (Persero) Malang,” J. Valtech , vol. 1, no. 1, pp. 71–78, 2018.
[3] M. Dolla and A. Y. Pratama, “Analisis Kelayakan Ekonomi Penggunaan Palet Plastik (Studi Kasus PT. Solusi Bangun Indonesia),” J. TRINISTIK J. Tek. Ind. Bisnis Digit. dan Tek. Logistik , vol. 1, no. 1, pp. 1–8, 2022, doi: 10.20895/trinistik.v1i1.486.
[4] S. N. Damayanti, Y. Maryanty, and M. A. Aris, “Penentuan Suhu Maksimal Pada Proses Oksidasi Pthalic Anhydride Pt Petrowidada,” DISTILAT J. Teknol. Separasi , vol. 7, no. 2, pp. 601–605, 2023, doi: 10.33795/distilat.v7i2.273.
[5] Tuasikal Aziz Muhammad Taufiqur Rahman, “Implementasi Metode Fuzzy Subtractive Clustering Algorithm  Dan  5s  Untuk  Perbaikan  Sistem  Penyimpanan  Kabinet  Upright  Piano  (Studi  Kasus: Kelompok Setting Cabinet PT Yamaha Indonesia)," Tugas Akhir, Universitas Islam Indonesia, 2021.
[6] J. Felani dan W. Prasetyo, “Penerapan Dan Efektifitas 5s Di Perusahaan Retail Makanan”, G-Tech , vol. 3, no. 1, hlm. 198–207, Agu 2020.
[7] L. Magang, P. Studi, T. Logistik, U. Internasional, and S. Indonesia, “Analisis penentuan parameter evaluasi  kinerja  vendor  pallet  dan  pembobotan  menggunakan  metode  analytical  hierarchy  process pada pt. semen indonesia logistik,” no. 2021810009, 2021.
[8] B. A. Hartono, “Identifikasi Penyebab Reject Raw Material Dan Usulan Perbaikan Proses Material Handling Dengan Metode FMEA dan AHP,” Universitas Islam Sultan Agung, 2022.
[9] W. Sitanggang, “Pengaruh Ketode 5S ( seiri, seiton, seiso, seiketsu dan shitsuke ) terhadap keamanan pangan (food safety) di PT SMU,” Indikator , pp. 1–17, 2020.
[10]  A. S. Nugraha, A. Desrianty, and L. Irianti, “Usulan Perbaikan Berdasarkan Metode 5S (Seiri, Seiton, Seiso, Seiketsu, Shitsuke) Untuk Area Kerja Lantai Produksi Di PT.X,” J. Tek. Ind. , vol. 3, no. 4, pp. 1–11, 2015.
[11]  V. Astharina and H. Suliantoro, “Analisis Penerapan 5S+Safety Pada Area Warehouse Di Pt. Bina Busana  Internusa  Group,  Semarang,” Ind.  Eng.  Online  J. ,  vol.  5,  p.  189797,  2016,  [Online].
Available: https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/ieoj/article/view/14078
[12]  D.  S.  Rochman,  D.  Andesta,  and  D.  Widyaningrum,  “Penerapan  Metode  Ahp  Dan  Topsis  Pada Perangkingan Supplier Bahan Baku Plate Pembuatan Hopper,” J. Sist. dan Tek. Ind. , pp. 42–48, 2020, [Online]. Available: http://journal.umg.ac.id/index.php/justi/article/view/2031
[13]  P. Patrianagara and D. Riandadari, “Evaluasi Penerapan Seiri, Seiton, Seiketsu dan Shitsuke (5S) di Bengkel Honda Graha PT. Supreme Surabaya Motor Service,” Jptm , vol. 10, no. 01, pp. 87–96, 2020.
[14]  M.  Yanto,  “Sistem  Penunjang  Keputusan  Dengan  Menggunakan  Metode  Ahp  Dalam  Seleksi Produk,” J.  Teknol.  Dan  Sist.  Inf.  Bisnis ,  vol.  3,  no.  1,  pp.  167–174,  2021,  doi: 10.47233/jteksis.v3i1.161.
[15]  Akmal Muhni, “Analisis Kelayakan Pemukiman Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) Kecamatan Kuta Baro, Kabupaten Aceh Besar,” J. Hadron , vol. 3, no. 1, pp. 1–9, 2021, doi: 10.33059/jh.v3i1.3135.