## Ekonomi Bisnis
Volume 27, Nomor 1, Juni  2021

## JEB

## Analisis Strategi Persaingan Transportasi Online Yang Berbasis Aplikasi
Selama Pandemi Covid-19
(Studi Kasus Antara Gojek Dan Grab Di Kota Bukittinggi)
Utri Safri Yetmi Universitas Andalas, Padang Utrisafriyetmi@gmail.com

## Yosi Safri Yetmi
Universitas Islam Syekh Yusuf,Tangerang ysyetmi@unis.ac.id

## Abstrak
Transportasi  online  saat  ini  menjadi  transportasi  yang  banyak  dinikmati  oleh  masyarakat sebagai  sarana  untuk  bepergian  karena  dapat  mempermudah  konsumen  dengan  akses  kemanapun. Dengan  memiliki  aplikasi,  konsumen  dapat  dengan  mudah  menggunakan  layanan  yang  telah disediakan.  Salah  satu  transportasi  online  yang  berbasis  aplikasi  adalah  Gojek  dan  Grab.  Sarana transportasi  online  ini  dipertimbangkan  sehingga  dapat  diterima  oleh  masyarakat  yang  mempercayai dan  menggunakan  jasa  transportasi  tersebut karena  memiliki  banyak  fitur  atau  layanan  yang disediakan.  Namun  dengan  adanya  pandemi  Covid-19  berdampak  sangat  besar  terhadap  kedua transportasi  online  ini,  terutama  pada  layanan  Goride  dan  Gobike  karena  masyarakat  sangat  takut untuk bepergian dikarenakan penyebaran dari virus. Dengan menggunakan analisis Game theory pure strategi  dan  mixed  strategi  yang  menggunakan  linear  programming  untuk  memperoleh  kondisi optimal,bagaimana kedua transportasi online ini dapat bersaing agar tetap bertahan dimasa Covid 19. Penelitian  ini  menggunakan  kuesioner  yang  disebar  pada  pengguna  Gojek  dan  Grab  di  Kota Bukittinggi.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  persaingan  dimenangkan  oleh  transportasi  online Gojek  dan  kondisi  optimal  yang  dimiliki  oleh  kedua  pemain  berada  pada  keamanan  dan  system pembayaran baik pada Gojek maupun pada Grab yang artinya kondisi ini merupakan kondisi dimana kedua pemain medapatkan masing-masing keuntungan.

## Kata Kunci: Transportasi Online,Gojek dan Game Theory

## A. Pendahuluan
Sejak ditetapkannya
Covid-19 menjadi  Public  Healt  Emergency  of
International Concern (PHEIC) atau kedaruratan  kesehatan  masyarakat  yang meresahkan dunia (KKMMD) oleh WHO,
Covid-19 menjadi persoalan yang multidimensional.  Salah  satu  kebijakan untuk  mencegah  meluasnya  pandemi adalah  Pembatasan  Sosial  Berskala  Besar (PSBB).  Pembatasan  sosial  ini  telah mengakibatkan kontraksi terhadap kegiatan  perekonomian  di  Indonesia.
Dampak dari pandemi tentu dirasakan oleh semua  pihak  baik  pada  segi  ekonomi mikro  maupun  makro  termasuk  juga terhadap jasa transportasi online.
Kebijakan Pembatasan Sosial Berskala besar (PSBB) telah mengakibatkan  penurunan  terhadap  jasa transportasi  terutama  transportasi  online dimana  dengan  penutupan  dibeberapa wilayah  menyebabkan  akses  ke  mobilitas menjadi  menurun.  Berdasarkan  laporan  e- conomy  SEA  (2020)  dampak  Covid-19

## Ekonomi Bisnis
Volume 27, Nomor 1, Juni  2021

## JEB
terhadap  pendapatan  sektor  transportasi online  mengalami  penurunan  sebesar  18 persen  dibandingkan  pada  tahun  2019 sebelum adanya covid-19, dimana penurunannya  dari  US$6  miliar  menjadi US$5  miliar.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa dampak dari kebijakan PSBB mengakibatkan  penurunan  terhadap  jasa transportasi  terutama  jasa  transportasi online.
Transportasi  online  pada  saat  ini menjadi transportasi yang banyak dinikmati  oleh  masyarakat  sebagai  sarana untuk  bepergian.  Pada  saat  dimana  dan kapanpun  secara  cepat  dan  dalam  waktu yang  singkat,  pengguna  atau  konsumen dapat  dengan  gampang  bepergian  dengan menggunakan aplikasi terkini (Konecny et al.,2019)  salah  satu  transportasi  ini  adalah Gojek  dan  Grab.  Gojek  dan  Grab merupakan  perusahaan  transportasi  online yang  sudah  cukup  lama  berkembang  dan banyak diminati oleh masyarakat Indonesia sebagai sarana bepergian. Bukan hanya  memudahkan mobilitas masyarakat, transportasi  online  ini  juga  menawarkan berbagai fitur dan layanan untuk mempermudah masyarakat.
Banyak  nya  fitur  atau  layanan transportasi  online  yang  disediakan  oleh Gojek  dan  Grab  untuk  mencoba  menarik penumpang  agar  tertarik  dengan  produk dan  layanan  yang  ditawarkan.  Sarana transportasi  online  ini  dipertimbangkan sehingga  dapat  diterima  oleh  masyarakat yang  mempercayai  dan  menggunakan  jasa transportasi  tersebut  (Skrucany  et  al., 2019).  Namun  dengan  adanya  pandemi Covid-19 berdampak sangat besar terhadap kedua transportasi online yang berbasiskan aplikasi ini, terutama pada layanan  Goride dan  Gobike  karena  masyarakat  sangat
takut untuk bepergian dikarenakan penyebaran  dari  virus  ini.  Ditambah  lagi dari  kedua  perusaahan  tersebut  juga menghapus beberapa layanan yang berhubungan dengan kontak fisik langsung seperti  Gomasage  dan  Goclean  (Jatmiko, 2020),  Hal  ini  juga  dilakukan  untuk mengurangi penyebaran dari Covid-19.
Dengan  adanya  pandemi  Covid  19 yang entah kapan berakhir, memungkinkan kedua  perusahaan  baik  Gojek  maupun Grab  ini  berlomba  untuk tetap  bertahan  di saat  masa  pandemi  Covid-19  dengan  cara berkompetisi  dan  menggunakan  masing- masing  strategi  bersaing  dengan  tetap menjaga  keselamatan  dan  kesehatan  baik pekerja maupun pengguna layanan transportasi  online  ini.  Salah  satu  strategi yang  dilakukan  adalah  strategi  bersaing untuk mencapai titik optimal dan keunggulan  masing-masing  transportasi baik  Gojek  maupun  Grab. Strategi bersaing yang efisien merupakan kontribusi penting dalam setiap kesuksesan  bisnis  termasuk  pada  sektor layanan  transportasi  online.  Memahami strategi  persaingan  yang  ada  dengan  cara dan struktur yang dibentuk akan meningkatkan kinerja perusahaan.agar tetap  dapat  bertahan  (Hong  Pham  et  al, 2020).
Dengan menggunakan analisis Game theory  bagaimana  kedua  perusahaan  Grab dan  Gojek  dapat  bersaing  untuk  tetap bertahan  dan  dipercayai  oleh  konsumen selama  pandemi  Covid  19.  Penelitian  ini menggunakan  konsep  2-person  non  zero sum  game  yang  digunakan  sebagai penentu  kondisi  optimum  pada  kedua pemain Gojek dan Grab. (Khedekar, M D.,
Yadav S N. 2016).
Adapun tujuan penelitian adalah:
1. Mengetahui  nilai-nilai  perolehan  dari payoff  dari  kedua  transportasi  online

## Ekonomi Bisnis
Volume 27, Nomor 1, Juni  2021

## JEB
yang berbasis aplikasi dengan menggunakan Game Theory.
2. Mengetahui  strategi  optimum  atau strategi terbaik dari kedua pemain untuk mendapatkan  keuntungan  dari  masing- masing transportasi baik Gojek maupun Grab serta menentukan apakah transportasi  online  antara  Gojek  atau Grab yang akan memenangkan persaingan.
Dalam  game  theory  setiap  pelaku pemain  mendapatkan  keuntungan  dan kerugian dari setiap strategi yang dimainkan  dan  akan  memperoleh  nilai maksimum  dan  minimum  yang  dihasilkan dari  hasil  nilai  payoff  dari  kedua  pemain (Charmicahel,  2013).  Pay  off  tersebut ditampilkan  dalam  suatu  matriks  yaitu matriks  payoff.  Dalam  penelitian  yang digunakan  adalah  konsep  2-person  games dengan matriks berbentuk:
Tabel 1. Matriks Payoff PI PII Y1 Y2 ……… Yn 1 2 ………. N X1 1 A 11 A 11 ……….. A1n X2 2 A 12 A 12 ……… A2n . . . . . . . . . . . .
. . . . . . Xm m Am 1 Am 2 ….. A Nm

## Ket:
 Angka  dalam  matriks  merupakan nilai hasil dari penggunaan strategi yang dimainkan dari kedua pemain
 X 1 adalah  jumlah  strategi  yang dimainkan  pada  pemain  I  dan  Y 1 merupakan  jumlah  strategi  yang dimainkan oleh pemain II.
 Suatu  game  mendapatkan  nilai optimum  apabila  hasil  dari  kedua payoff  menunjukkan  hasil  yang sama.
 A iL  : L = 1,2,3…  L dan M = 1,2 3,
….n  merupakan game yang dilakukan dengan secara simultan.
 Suatu  permainan  dominan  apabila nilai  payoff  lebih  besar  dari  nilai stategi lainnya.
Untuk  pemain  yang  berada  dibaris, nilai keuntungan diperoleh dan mendapatkan  nilai  yang  lebih  tinggi  dari hasil  nilai  strategi  lainnya.  Sedangkan pemain  kolom  nilai  kerugian  dari  strategi permainan  yang  dimainkan,  mendapatkan nilai  yang  lebih  sedikit  dari  hasil  nilai strategi lainnya (Yasukawa, 2010).
Pada  game  theory,  strategi  optimal ditentukan  oleh  nash  equilibrium  yang merupakan  strategi  terbaik  oleh  masing- masing pemain. Nash equilibrium

## Ekonomi Bisnis
Volume 27, Nomor 1, Juni  2021

## JEB
merupakan  kondisi  saat  satu  pemain mengambil keputusan berdasarkan keputusan  oleh  pemain  lawan  sehingga
semua pemain mendapatkan strategi
equilibrium (Septiyani,2007).

## B. Metode Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  data primer  sebanyak  100  responden  dari pengguna  alat  transportasi  online  Gojek dan  Grab  di  Kota  Bukittinggi  dengan mempertimbangkan atribut yang
digunakan  oleh  pengguna  transportasi
online  sebagai  sebuah  strategi  yang digunakan  oleh  Gojek  dan  Grab  untuk bersaing.  Berikut  disajikan  table  atribut yang digunakan sebagai strategi pemasaran.
Tabel 3. Atribut yang dipertimbangkan oleh pengguna
No Strategi Keterangan 1 Biaya Biaya  yang  tidak  mahal  untuk  pengguna  tarnsportasi online. 2 Keamanan Keamanan dalam menggunakan transportasi online selama pandemi Covid 19 3 Promosi Perkenalan  layanan  alat  transportasi  selama  pandemi Covid 19 4 Ketersedian Alat Transportasi (Armada) Jumlah armada yang disediakan transportasi online selama pandemi Covid 19 5 Sistem Pembayaran Sistem  pembayaran  yang  tidak  cash  selama  pandemi Covid 19
langkah  dalam  menyelesaikan  permainan adalah sebagai berikut:
1. Pengumpulan data Agar  dapat  mengetahui  presepsi dan  preferensi  konsumen  terhadap  atribut yang digunakan untuk melihat penggunaan dari  Gojek  dan  Grab  menggunakan  skala likert.  Agar  dapat  mengetahui  persaingan dari  atribut  atribut  yang  telah  didapatkan dari  hasil  survey  pengguna  dari  kedua transportasi  online  tersebut,  maka  didapat kuisioner perbandingan dengan menggunakan  skala  likert  Summated Rating,  dengan  perhitungan  skor  1  untuk yang  menjawab  setuju  dan  skor  0  bagi yang  menjawab  tidak  setuju.  Setelah  itu menjumlahkan semua skor, apabila menjawab  setuju,  dijadikan  skor  tertinggi
sedangkan  apabila  menjawab  tidak  setuju, dijadikan skor terendah.
2. Menentukan  strategi  persaingan  oleh trasportasi  online  antara  Gojek  dan Grab  yang  terdiri  dari  kemanan,  biaya, promosi, system pembayaran,dan ketersediaan alat transportasi (armada).
3. Menetukan  matriks  Payoff  dari  data survey
4. Menentukan  nilai  maks  dan  min  dari kedua pemain
Untuk  menentukan  nilai  maks  dan min  menggunakan  analisis  pure  strategi, namun apabila titik optimal tidak ditemukan  maka  akan  digunakan  analisis mixed  strategi  untuk  mecari  titik  optimal dari  kedua  pemaain  dengan  menggunakan analisis  linear  proggamming  dan  setelah itu  apabila  masih  terdapat  nilai  yang

## Ekonomi Bisnis
Volume 27, Nomor 1, Juni  2021

## JEB
negative  dari  matriks  langkah  selanjutnya menggunakan  POM  QM  for  windows
untuk  mencari  solusi  optimal  dari  kedua pemain.

## C. Hasil dan Pembahasan
1. Pengolahan data dengan Game
theory
Dalam  teori  permaian  langkah  awal yang digunakan adalah membentuk matriks  yang  bertujuan  untuk  menentukan antara baris dan kolom dari kedua pemain.
Untuk  mendapatkan  strategi  optimum dalam  permainan  menggunakan pure strategy dan mixed strategy .
Dalam  penelitian  ini  telah  disebar kuesioner untuk membandingkan transportasi  yang  berbasis  online  yaitu antara  Gojek  dan  Grab  yang  terdiri  dari atribut-atribut berikut:
Tabel 4. Variable yang digunakan untuk permainan
Atribut permainan Varibael Gojek (X) Grab(Y) Biaya X1 Y1 Keamanan X2 Y2 Promosi X3 Y3 Sistem Pembayaran X4 Y4 Ketersedian  alat  transportasi (Armada) X5 Y5 Dengan  atribut  yang  digunakan untuk  permainan  sehingga  terbentuknya nilai  persaingan  antara  kedua  transportasi yang  berbasis  aplikasi  dengan  matriks payoff pada tabel berikut: Tabel 5. Matriks Payoff Gojek dan Grab Gojek Grab Biaya Keamanan Promosi Sistem Pembayaran Ketersediaan alat transportasi (armada) Biaya (48,52) (42,58) (48,52) (27,73) (50,50) Keamanan (51,49) (52,48) (60,40) (41,59) (55,45) Promosi (48,52) (51,49) (53,47) (37,63) (55,45) Sistem Pembayaran (51,49) (60,40) (72,28) (62,38) (54,46) Ketersediaan alat transportasi (armada) (72,28) (54,46) (53,47) (44,56) (54,46)
Sumber: Hasil Survei, 2021
Dengan  nilai  matriks  persaingan diatas, selanjutnya ditentukan nilai perolehan yang diidapat dari selisih antara baris  dan  kolom.  Nilai  perolehan  ini
didapat  dari  selisih  permainan  antara transportasi  berbasis  aplikasi antara  Gojek dan  Grab.  Berikut  disajikan  nilai  jumlah perolehan antara Gojek dan Grab.

## Ekonomi Bisnis
Volume 27, Nomor 1, Juni  2021

## JEB
Tabel 6. Matriks perolehan nilai antara Gojek dan Grab.
PII PI Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 X1 -4 -16 -4 -46 0 X2 2 4 20 -18 10 X3 -4 2 6 -26 10 X4 2 20 44 24 8 X5 44 8 6 -12 8 Sumber: Hasil Survei, 2021 Setelah mendapatkan nilai perolehan  dari  kedua  transportasi  ini langkah  selanjutnya  adalah  menggunakan
pure  strategi dimana  akan  menentukan
nilai  maksimum  dan  nilai  minimum  dari kedua pemain. Berikut disajikan data hasil nilai permainan dari strategi murni.
Tabel 7. Hasil nilai dari strategi murni dari kedua pemain.
PII PI Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Minimum X1 -4 -16 -4 -46 0 -46 X2 2 4 20 -18 10 -18 X3 -4 2 6 -26 10 -26 X4 2 20 44 24 8 2 (Maksimum) X5 44 8 6 -12 8 -12 Maksimum 44 20 44 24 10 (Minumum)
Sumber: Hasil Survei, 2021
Dari  hasil  tabel  7  diatas,  nilai maksimum  dan  minimum  dari  kedua transportasi  yang  berbasis  aplikasi  yaitu Gojek  dan  Grab  adalah  10  untuk  nilai minimum  dan  nilai  maksimum  adalah  2. yang  artinya  bahwa  dari  kedua  pemain belum menemukan saddle point yang atau belum  menemukan  kondisi  optimum  dari kedua pemain dimana kondisi optimum ini juga  merupakan  kondisi nash  equilibrium dari  kedua  pemain.  Sehingga  permainan ini  tidak  dapat  diselesaikan  dengan menggunakan pure strategy. Karena belum ditemukan  saddle  point  atau  kondisi optimum menggunakan pure strategi maka dapat  menggunakan  dominated  strategy untuk  langkah  berikutnya.  dominasi  ini
dilakukan untuk mengurangi ukuran matriks yang besar ke ukuran matriks yang lebih  kecil  guna  menemukan  solusi optimum pada kedua pemain.
Sebuah  strategi  dari  permainan dapat dikatakan dominan apabila memiliki nilai pay  off yang  lebih  besar  daripada strategi  permainan  lainnya.  Pemain  baris yang  menerapkan  kriteria  maksimin  yaitu memaksimumkan keuntungan yang minimum,  baris  yang  mendominasi  baris lain  adalah  jika  nilai-nilai pay  off baris tersebut  lebih  besar  dari  nilai-nilai pay  off baris  lainnya.begitu  juga  pada  pemain kolom  yang  memiliki  kriteria  minimaks yaitu  meminimumkan  kerugian  yang

## Ekonomi Bisnis
Volume 27, Nomor 1, Juni  2021

## JEB
maksimum  kolom  yang  mendominasi apabila  memiliki  nilai  pay  off  yang  lebih besar  dari  pada  yang  lainya.  Sehingga pemain  baris  yang  dikeluarkan  dari matriks adalah yang mendominasi, begitupun  sebaliknya  pemain  kolom  yang dikeluarkan  dari  matriks  adalah  yang mendominasi.
Dari matriks nilai perolehan transportasi  online berbasis aplikasi Gojek dan  Grab,  strategi  biaya,  promosi  dan ketersediaan alat transportasi mendominasi dari  strategi  lainnya.  Maka  Strategi  yang mendominasi akan dikeluarkan dari matriks  permainan.  sehingga  matriks berbentk:
Tabel 8. Matrik Pay Off Dominasi I
PI PII Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Minimum X2 2 4 20 -18 10 -18 X4 2 20 44 24 8 2 (maksimin) Maksimun 44 20 44 24 10 (Minimum)
Sumber: Hasil pengolahan data, 2021
Dari  Tabel  8  di  atas  2  untuk  nilai maksimin  dan  10 untuk  nilai  minimaks sehingga  perolehan  dari  table  8  dapat dikatakan  bahwa  permainan  masih  belum menemukan  kondisi  yang  optimal  karena belum  masih  mendapatakan  nilai  yang sama  antara  kedua  pemain.  Selanjutnya
dengan  memperhatikan  baris  yang  tersisa, pada  pemain  kolom.  Strategi  Y1,  Y2  dan Y3 memiliki strategi yang lebih mendominasi  daripada  Y4  dan  Y5. Sehingga  hasil  akhir  dari  matriks  payoff setelah dilakukan dominasi adalah
Tabel. 9 Matriks Pay Off Dominasi II
PI PI Y4 Y5 Minimum X2 -18 10 -18 X4 24 8 8 (Maksimin) Maksimum 24 10 (Minimaks)
Sumber: Hasil Pengolahan data,2021
Setelah  dilakukan  dominated  strategy, sekarang  diperoleh  nilai  maksimin  adalah 8 dan nilai minimum adalah 10 . Dari table
9 terlihat, karena masih belom menemukan kondisi  optimum  dari  kedua  pemain dengan  hasil  nilai  yang  belum  sama dengan menggunakan pure strategy , maka dilakukan langkah berikutnya untuk
mencari kondisi optimum dengan menggunakan  mixed  strategi  yang  disertai dengan  menggunakan  linear  Programming pada metode simpleks.
Agar  mendapatkan  nilai  permainan (V)  bernilai  positif,  maka  semua  elemen yang ada pada matriks permainan

## Ekonomi Bisnis
Volume 27, Nomor 1, Juni  2021

## JEB
ditambahkan  dengan  suatu  nilai  terkecil. Untuk  semua  elemen  nilai  matriks permainan antara transportasi online berbasis aplikasi Gojek dan Grab
ditambahkan  dengan  k  =  46  karena  -46
merupakan  angka  terkecil  yang  berada pada  matriks  permainan.  Setelah  di tambahkan, bentuk matrik menjadi sebagai berikut:
Tabel  10. Matriks  Perolehan  Permainan  antara  transportasi  online  berbasis  aplikasi  Gojek  dan  Grab modifikasi
PII Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 PI X1 42 30 42 0 46 X2 48 50 66 28 56 X3 42 48 52 20 56 X4 48 66 90 70 54 X5 90 54 52 34 54 Sumber: Hasil Pengolahan data, 2021 Setelah mendapatkan matriks
modifikasi perolehan kedua pemain, berikutnya  menghitung  nilai  probabilitas untuk  masing-masing  transportasi  online menggunakan linear programming.
1. Pemain  Baris  untuk  Transportasi online Gojek
Fungsi pemain baris menerapkan
maximizing  player ,  maka  tujuannya  untuk memaksimumkan  V,  atau  sama  dengan
meminimumkan . Maka dapat dirumuskan kedalam bentuk linear progamming  untuk  pemain  baris  sebagai berikut:
Meminimumkan  Z  = ∑ Dengan persamaan berikut, permasalahan  akan  diselesaikan  dengan metode  simplek  pada  program  linier dengan batasan:
Setelah mendapatkan batasan untuk pemain  I  dengan  menggunakan  metode simpleks,  selanjutnya  menentukan  kolom kunci untuk mengubah tabel simplek.  Dan memilih  fungsi  tujuan  dengan  angka terbesar  yang  berada  pada table.  Sehingga
pada table terpilih kolom 3. Untuk untuk baris  kunci  terpilih  X4  dengan  cara membagi  nilai-nilai  pada  kolom  NK. Dengan  demikian  table  simple  pertama sebagai berikut:

## Ekonomi Bisnis
Volume 27, Nomor 1, Juni  2021

## JEB

## Tabel 11. Tabel Simple Pertama
Z X1 X2 X3 X4 X5 NK Z 1 1 1 1 1 1 1 X1 1 42 30 42 0 46 1 X2 1 48 50 66 28 56 1 X3 1 42 48 52 20 56 1 X4 1 48 66 90 70 54 1 X5 1 90 54 52 34 54 1
Sumber: Pengolahan data survey, 2021
Kedua,  semua  nilai  baris  kunci diubah dengan cara membagi semua nilai- nilai  baris  kunci  dengan  angka  kunci. Dimana  angka  kunci  yang  dipilih  dari angka  yang  diapit  oleh  kolom  kunci  dan baris  kunci  dan  mengubah  semua  nilai- nilai selain baris kunci dimana:
Baris  baru  =  baris  lama-  koefisien  kolom kunci X baris kunci yang baru)
ITERASI 1 Nilai Baru (NB):
Baris Pertama
1 1 1 1 1 X1 1 (-) NB 0,455 0,266 1 -0,222 -0,4

## Baris kedua
48 50 66 28 66 X1 1 (-) NB -47,45 -49,26 0 -27,22 -65,4

## Baris ketiga
42 48 52 20 56 X1 1 (-) NB -41,45 -47,266 0 19,22 -55,4

## Baris keempat
48 66 90 70 54 X1 1 (-) NB -47,45 -65,2 0 54,44 -53,4

## Baris Kelima
90 54 52 34 54 X1 1 (-) NB -89,45 -53,26 0 -33,22 -53,4

## Ekonomi Bisnis
Volume 27, Nomor 1, Juni  2021

## JEB
Dengan membagi baris perbaris seperti table diatas, sehingga table baru menjadi:

## Tabel 12. Tabel Metode Simpleks Baru
X1 X2 X3 X4 X5 X1 0,455 0,266 0 -0,222 -0,4 X2 -47,45 -49,26 0 -27,22 -65,4 X3 -41,45 -47,26 0 19,22 -55,4 X4 -47,45 -65,2 0 54,44 -53,4 X5 -89,45 -53,26 0 -33,22 -53,4 Cj-zj -177,89 -167,45 0 13,442 -227,2
Sumber: Hasil Pengolahan data, 2021
Pada  table  12  terlihat  masih terdapat  nilai  yang  negatif  karena  dalam metode simples tidak boleh masih ada nilai yang  negatif  (Chandra  T,  2015)  sehingga iterasi  masih  dilanjutkan.  Iterasi  ini  tidak akan  dilakukan  lagi  apabila  semua  nilai pada  baris  tujuan  bernilai  positif  yang artinya  tidak  ada  nilai  yang  negatif  dalam
matriks  permainan.  Iterasi  selanjutnya akan  dilakukan  dengan  menggunakan software POM QM for windows agar lebih mudah  untuk  menemukan  titik  optimum dari kedua pemain. Berikut disajikan hasil pengolahan  dengan  menggunakan  POM QM.
Tabel 13. Solusi Optimal Permainan Transportasi Online Gojek vs Grab pada QM for windows
Minimize X1 X2 X3 X4 X5 NK DUAL Constraint 1 42 30 42 0 46 ≥ 1 0 Constraint 2 48 50 66 28 56 ≥ 1 0.0352 Constraint 3 42 48 52 20 56 ≥ 1 0 Constraint 4 98 66 90 70 54 ≥ 1 0,0249 Constraint 5 90 54 52 34 54 ≥ 1 0 Solution 0 0,0321 0 0,0290 0 0,0197
Sumber: Hasil Pengolahan data,2021
Dari Tabel 13 di atas diperoleh solusi optimal sebagai berikut:
X2=0,0321
X3=0,0290
X1=X3=X5=0 dan Z=0,0197
Karena Z= dan
Maka V=
̅̅̅ = 0 X 50,76 = 0
̅̅̅
̅̅̅
̅̅̅

## Ekonomi Bisnis
Volume 27, Nomor 1, Juni  2021

## JEB

## ̅̅̅
Maka, dengan menggunakan mixed strategi didapat nilai masing-masing probabilitas  pada  strategi  keamanan  dan strategi system pembayaran dengan probabilitasnya 1,616 dan 1,460. Karena
nilai-nilai  pada  matriks  perolehan  pada permainan  di  atas  telah  ditambahkan dengan  k  =  46,  maka  diperoleh  nilai optimal  yang  juga  merupakan  kondisi optimum dari pemain dimanaL
Sehingga diperoleh strategi optimal pada  Gojek,  yaitu  strategi 2  (keamanan) dan  strategi 5  (system  pembayaran
dengan  besar  nilai  permainan  ( value  of game s) sebesar 4,76 .

## 2. Pemain  Kolom  oleh  Transportasi online Grab
Pemain kolom
menetapkan minimizing player , maka tujuannya adalah meminimumkan  V  atau  sama  dengan memaksimumkan . Maka dapat dirumuskan ke dalam program linier untuk pemain baris sebagai berikut: Meminimumkan  Z  = ∑ Dengan persamaan berikut maka permasalahan  akan  diselesaikan  dengan metode  simplek  pada  program  linier dengan batasan:
Setelah mendapatkan batasan,
langkah pertama, menyusun permasalah ke dalam bentuk tabel 14 kemudian menentukan kolom kunci untuk mengubah tabel  simplek.  Dengan  memilih  fungsi
tujuan  yang  bernilai  negatif  dengan  angka terbesar  dan  terpilih  kolom 𝑌 1  dan  baris kunci dengan cara mencari indeks tiap-tiap baris  dengan  membagi  nilai-nilai  pada
kolom  NK  sehingga  terpilih  baris kunci 𝑌 5. Dilakukan seperti pada penentuan pada pemain baris sebelumnya.
Tabel 14. Tabel Simple Pertama
z Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 NK Z 1 1 1 1 1 1 1 Y1 1 42 30 42 0 46 1 Y2 1 48 50 66 28 56 1 Y3 1 42 48 52 20 56 1 Y4 1 98 66 90 70 54 1 Y5 1 90 54 52 34 54 1

## Ekonomi Bisnis
Volume 27, Nomor 1, Juni  2021

## JEB

## Sumber: Hasil Pengolahan data, 2021
Table  14  merupakan  hasil  dari table simplek pertama. setelah membentuk dengan  table  matriks,  langkah  selanjutnya adalah  mencari  iterasi.  untuk  mencari iterasi  akan  dibuat  tabel  dengan  baris  dan kolom yang baru dimana semua nilai baris
kunci diubah dengan cara membagi semua nilai-nilai  baris  kunci  dengan  angka  kunci seperti cara sebelumnya. Sehingga diperoleh  tabel  simpleks  yang  disajikan pada tabel 15 berikut:

## Tabel 15. Tabel Simpleks Iterasi Pertama
Z Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Z 1 1 1 1 1 1 Y1 1 0 30-42 42-42 0-42 46-42 Y2 1 0 50-48 66-48 28-48 66-48 Y3 1 0 48-42 52-42 20-42 56-42 Y4 1 0 66-48 90-48 70-48 54-48 Y5 1 1 54-90 52-90 34-90 54-90
Sumber: Hasil Pengolahan data, 2021
Table  15  merupakan  hasil  table  table simpleks pertama. Kemudian untuk
menentukan  hasil  simpleks  adalah  dengan
menemukan  hasil  simpleks  yang  baru. Berikut  disajikan  hasil  dari  table  simpleks yang baru. Pada table 16 berikut.

## Tabel 16 Tabel Simpleks Baru
Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Z 1 1 1 1 1 Y1 0 48 17,733 -15,866 20,8 Y2 0 21,2 38,266 9,866 37,2 Y3 0 22,8 27,723 4,133 30,8 Y4 0 37,0 62,266 51,866 25,2 Y5 1 0 0 0 0
Sumber: Hasil Pengolahan data, 2021
Karena masih terdapat nilai negatif seperti  juga  pada  pemain  baris,  maka fungsi tujuan dilakukan iterasi untukperbaikan  agar  mendapatkan  nilai yang  postif.  Iterasi  tidak  akan  dilakukan lagi  apabila  semua  nilai  pada  baris  tujuan
tidak  ada  yang  bernilai  negatif.  Iterasi  ini selanjutnya  menggunakan  software  POM QM for windows agar lebih mempermudah mendapatkan nilai
optimum.
Berikut disajikan hasil pengolahan table. Tabel. 17 Solusi Optimal Permainan Transportasi online Grab vs Gojek pada POM QM
Minimize Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 RHS Dual 1 1 1 1 1

## Ekonomi Bisnis
Volume 27, Nomor 1, Juni  2021

## JEB
Constraint 1 42 30 42 0 46 ≤ 1 0 Constraint 2 48 50 66 28 56 ≤ 1 0,0321 Constraint 3 42 48 52 20 56 ≤ 1 0 Constraint 4 98 66 90 70 54 ≤ 1 0,0290 Constraint 5 90 54 52 34 54 ≤ 1 0 Solution 0 0,0352 0 0,0249 0 0,0197
Sumber: Hasil Pengolahan data, 2021
Dari Tabel 17 diatas diperoleh solusi optimal, yaitu:
Y2 = 0,0352
Y4 = 0,0290
Y1=Y3=Y5=0 dan Z=0,0197
Karena Z= dan
Maka V=
𝑌 ̅   𝑌 = 0 X 50,76 = 0
𝑌 ̅   𝑌
𝑌 ̅
𝑌 ̅
𝑌 ̅
Maka,  dengan  menggunakan mixed  strategy  yaitu  strategi  keamanan dan  strategi  system  pembayaran  diperoleh masing-masing  probabilitasnya  sebesar
1,786 dan 1,263 .  Dan  karena  nilai-nilai matriks  perolehan  pada  permainan  di  atas telah  ditambahkan  dengan  k  =  46,  maka nilai optimal pemain sebesar,
V = 50,76 – 46 = 4,76 Pada penelitian ini didapatkan nilai permaianan  dimana yaitu sebesar  4,76  dengan  demikian  metode  ini nash  ekuilibrium  dapat  dicapai  dimana keuntungan  yang  diharapkan  permainan dimana pemain baris (Gojek) sama dengan kerugian  yang  diharapkan  oleh  pemain kolom (Grab).
Dengan  demikian  Pada  penelitian ini  strategi  yang  paling  optimal  yang dilakukan oleh Gojek dan Grab pada masa pandemi Covid-19 ini adalah pada strategi keamanan  ( )  dan  system  pembayaran ( )  untuk  Gojek  dan  Keamanan  ( 𝑌 )  dan system pembayaran ( 𝑌 ) untuk
Grab. Sehingga permainan dimenangkan  oleh  Gojek  karena  memiliki probabiltas  yang  lebih  besar  dibandingkan dengan  Grab  dimana  Gojek  dengan probabilitas  pada  strategi  kemanan  1,629 dan  pada  strategi  system  pembayaran
sebesar 1,472. Sedangkan untuk memperkecil kekalahan Grab juga menggunakan  strategi  keamanan  dan strategi sistem pembayaran dengan masing-masing  probablitas  1,786  dan 1,263.

## Ekonomi Bisnis
Volume 27, Nomor 1, Juni  2021

## JEB
Dengan  demikain  sebuah  strategi dikatakan  optimal  apabila  pemain  sama- sama  berada  dalam  posisi  yang  paling menguntungkan  tanpa  memperlihatkan permainan para pesaingnya. Dengan menggunakan mixed stategy dengan metode  simpleks  Gojek  dan  Grab  dapat memperbaiki  posisi  mereka.  Gojek  telah
menaikkan  keuntungan  yang  diharapkan menjadi  4,76  dan  Grab  telah  menurunkan kerugiannya menjadi 4,76 dengan perolehan probabilitas masing-masing strategi  yang  digunakan  sebagai  strategi yang optimal.

## D. Simpulan
Berdasarkan  game  theory  dengan menggunakan  metode  pure  strategy  tidak mendapatkan  kondisi  optimal  dari  kedua pemain  untuk  mendapatkan  keuntungan yang  optimal.  Sehingga  digunakan  mixed strategi dengan linear progamming metode simplek untuk mendapatkan kondisi optimum  dan  keuntungan  dari  kedua pemain.  Berdasarkan  hasil  penelitian bahwa  permainan  yang  dilakukan  oleh
Gojek dan Grab dalam bersaing
memperoleh  nilai  optimal  sebesar  4,76. Permainan dimenangkan oleh Gojek dengan probabilitas pada strategi kemanan 1,629 dan pada strategi system pembayaran  sebesar  1,472.  Sedangkan untuk  memperkecil  kekalahan  Grab  juga menggunakan  strategi  keamanan  dan strategi sistem pembayaran dengan masing-masing  probablitas  1,786  dan
1,263.

## E. Daftar Pustaka
Affandi  P.  2011.  Penerapan  Program Linier Pada Permainan Non Kooperatif. Jurnal Matematika
Murni  dan Terapan. Vol  5.  No.2. Hal 1-12
Chandra  T.  2015  Penerapan  Algoritma simpleks dalam aplikasi
penyelesaian masalah program linear.  Jurnal  TIMES  4(1):2337- 3601.
Charmichael,  Fiona  (2005).  A  Guide  to game Theory, [E-book].
Fox,  William  P.  2016.  Applied  Game Theory  to  Improve  Strategic  and
Tactical  Military  Decisions. Journal of Defense Management. 6: 147. Gibbons  Robbert.  1992.  Game  Theory  for applied Economist. Published
Princeton university press, 41
william street. press, new jersey
Hong  Pham  Vang,  Nguyen  Thanh  Thuy, 2020.  Factors  affecting  marketing strategy  of  logistics  business  –  Case ofVietnam.  The  Asian  Journal  of Shipping and Logistics.
Jatmiko,  dwi  Leo,  2020.  Gojek  dan  Grab menghadapi  pandemic  Covid-19.
Bisnis.com, Jakarta
Khedekar,  M  D.,  Yadav  S  N.  2016.  Two- Person Zero-Sum Game using

## Ekonomi Bisnis
Volume 27, Nomor 1, Juni  2021

## JEB

## MAX-MIN
Approximation.
International Journal on Recent and Innovation Trends in Computing and Communication. 4: 897-905. Konečný,  V.,  Brídziková,  M.,  Gažo,  P., Semanová,  Š.,  2019.  The  Influence of  Demographic  Development  and Population Structure on the Demand for  Public  Passenger  Transport.
LOGI  –  Scientific  Journal  on Transport and Logistics 10.2, 70–81. DOI: 10.2478/logi-2019-0017.
Mas-Colell,  A.  Whinston,  M.D.,  dan  J.R Green. 1995. Microeconomic
Theory.Oxford University Press.
Septiyani,  H.I.  2007.  Analisis  Teori
Permainan  dan  ekuilibrium  Nash pada  simulasi  lenag  (auction)  pasar listrik. Skripsi. Bandung: ITB
Skrúcaný  T.,  Kendra  M.,  Stopka  O., Milojević  S.,  Figlus  T.,  Csiszár  C.,
2019. Impact of the Electric Mobility
Implementation  on  the  Greenhouse Gases Production in Central European  Countries.  Sustainability 11.18,  Article  no.  4948.  DOI: 10.3390/su11184948. Staphleton. (2007).Marketing Strategy Opimization: Using LinearProgramming  to  Establish  an Optimal Marketing Mixture. American Business.  Review 21(2). Hal 54-62
Varian, Hal R. 1999. Intermediate Microeconomics; A modern Approach 5th Edition. New York:W.W Norton Company Yasukawa,  K.  2010.  Game  Theory.
Reference  Module  in  Life  Sciences Journal. Halaman 1:5.