Alat Pendeteksi Kebakaran Menggunakan NodeMCU ESP8266 Waterpump Flame Sensor dan Sensor MQ-2 Berbasis Web
Sauqi Subhan 1 , Subandi 2* , Imelda 3 , Dolly Virgian Shaka Yudha Sakti 4 1,2,3,4 Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur, Jakarta, Indonesia Email: 1 1811501822@student.budiluhur.ac.id, 2* subandi@budiluhur.ac.id, 3 imelda@budiluhur.ac.id,
4 dolly.virgianshaka@budiluhur.ac.id (* : corresponding author)

## Abstrak
Kebakaran sering disebabkan oleh kecerobohan manusia karena berbagai faktor seperti, kebocoran dari tabung gas elpiji,  korsleting  listrik,  puntung  rokok  yang  dibuang  sembarangan  dapat  menimbulkan  api  yang  dapat menyebabkan  kebakaran  dan  dapat  merembet  ke  barang-barang  yang  mudah  terbakar.  Kebakaran  dapat menyebabkan kerugian dan kerusakan secara material bagi banyak orang yang terkena bencana kebakaran bahkan dapat  menyebabkan  luka  pada  tubuh  serta  memakan  korban  jiwa.  Metode  yang  digunakan  untuk  penelitian  ini adalah metode prototype, metode prototype adalah teknik pengembangan sistem yang mempermudah pekerjaan developer karena klien mengatahui gambaran jelas sistem yang akan dibuat oleh developer. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat alat pendeteksi kebakaran berbasis website untuk meminimalisir terjadinya kerugian dan  kerusakan  secara  material  bagi  banyak  orang  yang  terkena  bencana  kebakaran.  Penelitian  ini  dirancang menggunakan mikrokontroler NodeMCU digunakan sebagai pengolah data serta menjadi penghubung ke website untuk  melakukan  monitoring  kerja  dari  flame  sensor  dan  sensor  MQ-2  secara  online.  Flame  sensor  digunakan untuk mendeteksi adanya api dan sensor MQ-2 digunakan untuk mendeteksi adanya asap, Buzzer digunakan untuk memberikan alarm atau bunyi jika ada api dan asap yang terdeteksi oleh sensor MQ-2 dan flame sensor, Relay DC digunakan  untuk  menghidupkan  waterpump  apabila  relay  dari  sensor  mencapai  batas  yang  ditentukan  untuk menhidupkan waterpump ,waterpump akan hidup sebagai pencegahan dini kebakaran apabila sensor api dan sensor asap  mendeteksi  adanya  api  dan  asap.  Hasil  dari  penelitian  ini  adalah  sistem  mampu  memberikan  data  secara akurat melalui website sebagai notifikasi pemberitahuan sehingga dapat memberitahu apabila terjadi kebakaran.
Kata Kunci: NodeMCU, sensor asap MQ-2, buzzer , website , waterpump

## Abstract
Fires  are  often  caused  by  human  carelessness  due  to  various  factors  such  as,  leaks  from  LPG  gas  cylinders, electrical short circuits, cigarette butts that are discarded carelessly can cause fires that can cause fires and can spread to flammable items. Fires can cause material loss and damage to many people affected by fire disasters and can even cause bodily injury and take lives. The method used for this research is the  prototype method, the prototype method is a system development technique that makes the developer's work easier because the client knows a clear picture of the system that will be made by the developer. The purpose of this research is to create a website-based fire detection tool to minimize material loss and damage for many people affected by fire disasters. This research is designed using a NodeMCU microcontroller used as a data processor and a link to the website to monitor the work of the flame sensor and MQ-2 sensor online. Flame sensor is used to detect fire and MQ-2 sensor is used to detect smoke, Buzzer is used to give alarm or sound if there is fire and smoke detected by MQ-2 sensor  and  flame  sensor,  DC  Relay  is  used  to  turn  on  the waterpump  if  the  relay  from  the  sensor  reaches  the specified limit to turn on the waterpump, the waterpump will turn on as an early prevention of fire if the fire sensor and smoke sensor detect fire and smoke. The result of this research is that the system is able to provide accurate data through the website as a notification notification so that it can notify if a fire occurs.
Keywords : NodeMCU, MQ-2 smoke sensor, buzzer, website, waterpump

## 1. PENDAHULUAN
Kebakaran merupakan salah satu kejadian yang mengganggu kenyamanan setiap pemilik rumah. Di samping menguras harta benda juga bisa merenggut korban jiwa ketika kita kurang sigap dan cepat dalam menangani kebakaran. Banyak penyebab yang bisa menimbulkan terjadinya kebakaran, bisa dari kebocoran gas, korsleting listrik maupun kelalaian masyarakat  sendiri [1].
Kebakaran  sering  disebabkan  oleh  kecerobohan  manusia  karena  berbagai  faktor  seperti, kebocoran tabung gas elpiji, korsleting listrik, puntung bekas rokok yang dibuang sembarangan dapat menyebabkan kebakaran dapat merembet ke barang-barang yang mudah terbakar seperti plastik, kertas,
dll. Kebakaran pasti akan menyebabkan kerugian dan kerusakan secara material bagi banyak orang yang terkena bencana kebakaran, bahkan dapat menyebabkan luka pada tubuh serta memakan korban jiwa.
Berdasarkan data dari badan pusat statistik didapatkan bahwa pada tahun 2021 di DKI Jakarta tepatnya di Daerah Jakarta Selatan terdapat 446 kasus kebakaran diantaranya 132 terjadi kebakaran di perumahan, 1 kasus terjadi kebakaran di bangunan (industri), 33 kasus terjadi kebakaran pada kendaraan bermotor, 54 kasus terjadi kebakaran di bangunan (umum), dan 226 kasus kebakaran lainnya [2].
Untuk  menghindari  adanya  korban  jiwa  dan  kerugian  material  yang  disebabkan  oleh  api  yang menyambar  barang-barang  yang  mudah  terbakar  dan  menyebabkan  api  yang  tersebar.  Sehingga diperlukan  sebuah  alat  pendeteksi  kebakaran  untuk  meminimalisir  dampak  yang  diberikan kebakaran.Seiring  dengan  perkembangan  teknologi  informasi,  dibutuhkan  sebuah  sistem  informasi secara  langsung  dan  cepat  melalui  internet  dengan  menggunakan  teknologi Internet  of  Things  (IoT). Dengan adanya IoT , memungkinkan beberapa perangkat yang terhubung Internet untuk mengumpulkan, menerima,  dan  berkomunikasi  satu  sama  lain.  Sehingga,  salah  satu  penerapan IoT ini  adalah memonitoring ke website yang dapat diakses untuk memantau indikasi kebakaran.
Penelitian  Pertama  dilakukan  oleh  Arafah  Sudrata,  dkk.  Dengan  membuat  Rancang  Bangun Pendeteksi  Kebakaran  Dan  Monitoring  Berbasis IoT Dengan Microcontroller NodeMCU. Menggunakan  sensor yaitu, MQ-2 sebagai pendeteksi asap dan gas , Flame Sensor untuk mendeteksi api dan data dari sensor akan disimpan pada data bucket cloud thinger.io.kemudian notifikasi kebakaran akan  dikirim  melaui  email,telegram,dan  relay  berfungsi  untuk  menyalakan  alarm,  dan  menyalakan pompa sebagai water sprinkle untuk pencegahan awal [3]. Penelitian Kedua dilakukan oleh Rahmawati, Yoga,dan Azhari. Membuat Prototype Sistem Monitoring Kebakaran Berbasis IoT Menggunakan Node MCU  Dengan  Penyemprot  Air  Otomatis.  Hanya  Menggunakan  Satu  Sensor  Yaitu Flame  Sensor , memberikan informasi pada aplikasi blynk jika ada api dan memberikan pencegahan dini melalui Water Pump otomatis untuk menyemprotkan Air jika ada api [4].
Penelitian Ketiga dilakukan Oleh Putra,dan Pramudita. Merancang Sebuah Sistem Deteksi Api Berbasis Internet  Of  Things Pada  Rumah.  Penelitian  ini  mengembangkan  sebuah  sistem  keamanan rumah  dari  kebakaran  dengan  menggunakan  metode  prototype  dan  memberikan  informasi  alarm kebakaran agar warga yang ada disekitar rumah tersebut mengetahui bahwa dirumah tersebut sedang terjadi  kebakaran,  kemudian  memberikan  infromasi  kepada  pemilik  rumah  melalui smartphone [5]. Penelitian  Keempat  dilakukan  oleh  Aulia  dan  munasir.  Membuat  Rancang  Bangun  Alat  Deteksi Kebocoran Gas LPG serta Penanggulangan Kebakaran Berbasis IoT , Menggunakan Sensor MQ2 dan Sensor  Api  menggunakan  Mikrokontroler  NodeMCU  ESP8266  yang  terhubung  dengan  internet mengirim  hasil  pembacaan  sensor  MQ2  dan  flame  sensor  ke  aplikasi  Blynk  untuk  menampilkan notifikasi pada smartphone ketika terdeteksi adanya bahaya kebocoran gas dan bahaya kebakaran [6].
Penelitian  Kelima  dilakukan  oleh  Muhammad  Noor  Fachry,  dkk  Merancang  Sebuah  Sistem Pemadam  Kebakaran  Berbasis Internet  of  Things. Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah    mampu mempermudah pemadam kebakaran dalam menentukan titik lokasi terjadinya kebakaran dengan akurat melalui notifikasi Telegram[7].Penelitian selanjutnya dilakukan oleh Merancang sebuah Sistem Deteksi Kebakaran Berbasis Internet Of Things dengan Pesan Peringatan Menggunakan NodeMCU ESP8266 Dan  notifikasi  pada ThingSpeak dan  memonitoring  melalui Blynk ,  Menggunakan    Sensor  api  Untuk Mendeteksi adanya api ,Sensor MQ-2 untuk mendeteksi adanya asap, Sensor DHT 11 untuk mendeteksi suhu [8].
Keamanan  adalah  salah  satu  aspek  penting  dalam  sebuah  sistem  ataupun  lingkungan,  baik lingkungan  perumahan,  perkantoran,  kampus,tempat  wisatapedesaan  ataupun  perkotaan,  pusat perbelanjaan ataupun tempat-tempat lain terutama tempat-tempat yang rawan terjadi kebakaran[9].
Atas tinjauan dari hasil penelusuran pada semua jurnal yang telah meneliti sebelumnya, peneliti membuat “Prototype Sistem Alat Pendeteksi Kebakaran Menggunakan NODEMCU ESP8266 SENSOR ASAP MQ-2 DAN FLAME SENSOR Berbasis Web”, NodeMCU ESP8266 Sebagai mikrokontroller untuk  menghubungkan  ke  web  monitoring  melalui  internet,  menggunakan  sensor  MQ-2  dan Flame Sensor , Buzzer memberikan alarm atau bunyi jika ada api dan asap yang terdeteksi oleh sensor dan Relay DC digunakan untuk  menghidupkan waterpump, Relay akan hidup apabila kedua sensor mencapai batas yang ditentukan untuk menhidupkan waterpump sebagai pencegahan dini.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Penerapan Metode
Peneliti  menggunakan  metode  prototype  sebagai  model  pengembangan  untuk  alat  pendeteksi kebakaran  otomatis  berbasis  web.  Tahapan-tahapan  dari  proses  pengembangan  metode  prototype sebagai berikut.
1. Tahap Komunikasi kepada ibu rumah tangga selaku user untuk mengumpulkan data yang dibutuhkan sesuai kebutuhan.
2. Tahap Quick  Plan Dan Quick  Design ,  yaitu  ibu  rumah  tangga  selaku user akan  menjelaskan keinginannya kepada penulis untuk dibuatkan perencangan sementara.
3. Tahap Pembentukan Prototype, yaitu tahapan untuk memulai membangun prototype alat pendeteksi api  menggunakan  NodeMCU  dan  pembuatan  aplikasi website menggunakan  sebuah  bahasa pemrograman PHP dan database MySQL.
4. Evaluasi Prototype, mengevaluasi prototype sesuai dengan kebutuhan ibu rumah tangga dan apabila ada yang tidak sesuai maka akan dilakukan koreksi.
5. Tahap Pengujian Akhir Prototype, membuat prototype sesuai kebutuhan sehingga dapat digunakan oleh user.

## 2.2 Perancangan Sistem
a. Rancangan Komunikasi Alat Dengan Website
Alat pendeteksi api NodeMCU mengirimkan status kebakaran, nilai deteksi api dan nilai deteksi asap  ke  server  menggunakan  protokol  HTTP  melalui  jaringan  internet.Server  menerima  status kebakaran,  nilai  deteksi  api  dan  nilai  deteksi  asap  dari  NodeMCU  melalui  jaringan  internet  untuk disimpan  ke  dalam  database .Client/  web  browser meminta  ke  server  untuk  mengakses  aplikasi  web pendeteksi api yang menampilkan nilai deteksi api, nilai deteksi asap dan status kebakaran.Server mengirimkan  halaman  aplikasi  web  pendeteksi  api  ke Client/web  browser. Pada  Gambar  1 meupakan Rancangan Komunikasi Alat dengan Website.
Gambar 1. Rancangan Alat Dengan Website
b. Rancangan Alat
Pada perancangan prototype, peneliti akan menggunakan beberapa komponen seperti NodeMCU adalah  papan  elektronik  berbasis  chip  ESP8266,  yang  dapat  melakukan  fungsi  mikrokontroler  dan terhubung ke internet(wifi) [10]. (Flame Sensor dan Sensor MQ2 sebagai pendeteksi api dan asap, kabel jumper  sebagai  penghubung  antara  NodeMCU  dengan  komponen  lainnya, buzzer sebagai  alarm peringatan,  relay  DC  1  channel  sebagai  saklar, water  Pump sebagai  pencegahan  dini, Jack  DC  Port penghubung ke adaptor, Step Down sebagai pengatur daya tegangan.
Gambar 2. Rancangan alat secara keseluruhan.
Rancangan  ini  dibuat  dengan  bentuk  rangkaian  alat.  Gambar  3  menunjukkan  rancangan  alat secara keseluruhan.

## c. Rancangan Basis Data
Pada  Gambar  3  adalah  isi database yang  terdapat  pada Database  User dan  Monitoring  Pada MYSQL. basis data yang dinamakan ‘id20169992_admin’ ini memiliki 2 tabel untuk menunjang fungsi pemantauan  pada  sistem  kontrol  deteksi  kebakaran,  yaitu  tabel ‘users’ untuk  menyimpan  data  akun, tabel ‘monitoring_log’ untuk menyimpan data api dan asap yang berasal dari sensor flame sensor dan sensor MQ-2 untuk menyimpan data status lalu diolah oleh NodeMCU kemudian  dikirim ke aplikasi web.

## Gambar 3. Rancangan Basis Data
d. Rancangan Layar
Rancangan  layar  dibuat  untuk  mempermudah  Monitoring  kebakaran  yang  Akan  di  tampilkan pada website monitoring kebakaran Sebagai Berikut.

## Gambar 4. Rancangan Layar
Dari gambar di 4 terdapat beberapa menu yang dibuat tampilan rancangan layar, yaitu menu login, menu daftar, menu monitoring/dashboard, dan menu ganti password untuk merubah password akun.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Deployment Diagram
Deployment Diagram bertujuan menata letak sebuah node pada sistem kontrol deteksi kebakaran secara keseluruhan. Gambar 5 menunjukkan adanya bentuk deployment diagram untuk sistem deteksi kebakaran.
Gambar 5. Deployment Diagram
Berdasarkan dari gambar 5, terdapat 4 node dalam menugaskan sistem secara keseluruhan sebagai berikut: node pusat  kendali  untuk  mengirimkan  sinyal  menuju  ketiga node yang  lainnya  agar  sistem tersebut dapat bekerja secara optimal; node sensor untuk mengirimkan data status menuju node pusat kendali dan buzzer menerima sinyal kembali dengan mengeluarkan bunyi alarm; dan node aplikasi web server untuk alat penunjang yang meliputi halaman web , dan database server.

## 3.2 Flowchart
Flowchart merupakan sebuah diagram yang menunjukkan sebuah langkah dan sebuah keputusan untuk  menyelesaikan  suatu  proses  pemrograman. Flowchart menggambarkan  alur  dari  program  dari proses  satu  ke  proses  lainnya  sehingga  alur  program  dapat  lebih  mudah  dimengerti.  Berikut  adalah flowchart sistem  pendeteksi  kebakaran  yang  dirancang  pada  penelitian  ini,  terdapat  2  macam  untuk memperlihatkan  alur  proses  dalam  menjalankan  cara  kerja  dari  rancangan  sistem  tersebut,  yaitu flowchart alat dan flowchart website.
a. Flowchart Alat
Alur proses pada alat sistem pendeteksi kebakaran, dimulai dari inisialisasi modul sampai proses pengiriman data ke server yang diilustrasikan pada gambar 6
b. Flowchart Website
Flowchart Website terdiri dari flowchart login, flowchart daftar, dan flowchart ganti password 1) Flowchart Daftar
Pada Gambar 7 merupakan alur Flowchart yang menampilkan alur kerja pada halaman website Daftar
Gambar 6. Flowchart Full Alat Gambar 7. Flowchart Login

## 2) Flowchart Login
Pada Gambar 8 merupakan alur flowchart yang menampilkan alur kerja pada halaman website login user harus mengisi email dan password untuk masuk kehalaman monitoring kebakaran.
Gambar 8. Flowchart Login
Gambar 9. Flowchart Daftar
3) Flowchar t Ganti Password
Pada Gambar 9 merupakan alur flowchart yang menampilkan alur kerja pada halaman website ganti  password,  user  mengisi  password  yang  digunakan  dan  password  baru  untuk  mengubah password lama.

## 3.3. Algoritma
Algoritma  adalah  suatu  urutan  proses  logis  dan  sistematis  pengambilan  keputusan  untuk pemecahan suatu masalah. Algoritme merupakan sebuah rancangan dari flowchart , dimana algoritme ini dapat menjabarkan cara kerja dari program. Berikut merupakan algoritme pada sistem pendeteksi Kebakaran
a. Algoritma Alat
Berikut ini adalah algoritma pada sebuah alat pendeteksi kebakaran dari inisialisasi modul hingga mengirim data ke server.
Algoritma 1. Alat
b. Algoritme Website Login
Berikut ini adalah algoritma pada website monitoring Login monitoring kebakaran.
Algoritma 2. Algoritma Login 1 Mulai 2 Tampilan Halaman Login 3 Mengisi email dan password 4 If Email && Password == True then 5 Masuk Halaman Dashboard 6 Else Email && Password == False then 7 Kembali Ke Baris 3 8 Selesai
c. Algoritme Website Daftar
Berikut ini adalah algoritma Daftar pada website alat pendeteksi kebakaran.
Algoritma 3. Algoritma Website Daftar 1 Mulai 2 Tampilan Halaman Daftar 3 Mengisi nama,email dan password 4 If Email  == belum ada then 5 Daftar Berhasil 6 Dialihkan Ke halaman Login 7 Else Email == sudah ada then
Daftar Gagal
1 Mulai 2 Inisialisasi Modul 3 Koneksi Ke Wifi Dan Server 4 If tidak terkoneksi then ulangi koneksi else 5 Sensor Membaca Api Dan Asap 6 If tidak mendeteksi api dan gas then 7 Status = “AMAN” 8 Else if dataAsap>batasAsap && statusApi == 0 then 9 Status “KEBAKARAN” 10 Waterpump menyala 11 Buzzer Berkedeip 12 Else if statusApi == 0 then 13 Status “Ada API” 14 Buzzer Berkedip 15 Else if statusApi == 0 then 16 Status”Ada API” 17 Buzzer Berkedip 18 Else 19 Kembali Ke baris 5 20 Kirim Data Ke Server 21 Selesai
9 Dialihkan Ke Halaman Login 10 Selesai
d. Algoritma Website Ganti Password
Berikut ini adalah algoritme Ganti Password pada website alat pendeteksi kebakaran.
Algoritma 4. Website Ganti Password 1 Mulai 2 Tampilan Halaman Ganti Password 3 Mengisi Password Lama Dan Baru 4 If Password Lama  == Sama dengan Database then 5 Berhasil Mengganti Password 6 Dialihkan ke Halaman Dashboard

## 3.3. Tabel Pengujian
a. Pengujian Sensor Api
Pada tabel 1 berikut melakukan beberapa pengujian terhadap sensor Api.

## Tabel 1. Pengujian Sensor Api
Hasil  pada  pengujian  yang  dilakukan  sensor  api  disimpulkan  bahwa  sensor  dapat  mendeteksi adanya api. Ketika sensor berada pada jarak 1cm sampai dengan 20 cm meter api terdetksi buzzer akan berbunyi  dan  tampilan  pada  website  akan  menampilkan  status  api.  Pada  jarak  20  cm  lebih  api  tidak terdeteksi buzzer tidak hidup dan tampilan pada website aman.
b. Pengujian Sensor Asap
Pada tabel berikut ini melakukan beberapa pengujian terhadap sensor MQ-2
Tabel 2. Sensor Asap No Jarak Asap Data Buzzer Notifikasi 1 1 cm 420 On Ada Asap 2 5 cm 400 On Ada Asap 3 10 cm 385 On Ada Asap 4 15 cm 350 Off Aman
Hasil pada pengujian yang dilakukan sensor asap disimpulkan bahwa sensor dapat mendeteksi adanya asap. Ketika sensor berada pada jarak 1cm sampai dengan 10 cm meter asap terdetksi buzzer akan berbunyi dan tampilan pada website akan menampilkan status asap. Pada jarak 15cm lebih asap tidak terdeteksi buzzer tidak hidup dan tampilan pada website aman.

## c. Pengujian Sensor Api dan Sensor Asap
Pada Tabel 3 berikut ini melakukan beberapa pengujian terhadap sensor MQ-2 dan flame sensor yang akan menghidupkan Relay pompa.
Tabel 3. Sensor Api dan Asap No Data API Data Asap Buzzer Relay Pompa Notifikasi 1 0 420 On On Kebakaran 2 1 400 On Off Ada Asap No JarakApi Data Buzzer Notifikasi 1 1cm 0 On Ada Api 2 5cm 0 On Ada Api 3 10cm 0 On Ada Api 4 15cm 0 On Ada Api 5 20cm 0 On Ada Api 6 25cm 1 Off Aman
3 0 385 On Off Ada Api 4 1 300 Off Off Aman
Hasil  pada  pengujian  yang  dilakukan  sensor  asap  dan  asap  disimpulkan  bahwa  sensor  dapat mendeteksi adanya asap dan api. Ketika sensor api dan sensor asap mendeteksi secra bersamaan maka buzzer  dan  waterpump  akan  hidup  dan  tampilan  web  kebakaran.  apabila  hanya  satu  sensor  yang terdeteksi maka waterpump tidak hidup hanya buzzer yang hidup dan tampilan website api atau asap. Ketika sensor api dan sensor asap tidak mendeteksi maka buzzer dan waterpump tidak hidup tampilan website aman.

## 3.4. Hasil Rancangan Alat
Pada Gambar 10 tampilan dari hasil rancangan alat yang terdiri dari NodeMCU, sensor MQ-2, flame sensor , relay, dan komponen lainnya sebagai pendukung yang telah disatukan dalam wadah,dan waterpump dibawah yang terpisah .
Gambar 10. Alat Full

## 3.5. Hasil Rancangan Layar
Pada Gambar 11 dan 12 tampilan dari hasil rancangan layar yang terdiri dari halaman login web untuk  masuk  ke  halaman dashboard ,  halaman  registrasi  web  untuk  membuat  akun  agar  bisa  login Halaman  Ganti  Password  untuk  merubah  Password user ,  dan  halaman  dashboard  web  untuk memonitoring Kebakaran secara online .
Gambar 11. Halaman Login dan Halaman Daftar
Gambar 12. Halaman Ganti Password Dan Dashboard

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan kesimpulan dari hasil pengujian dan penelitian alat pendeteksi kebakaran:
a. Dengan adanya prototipe alat pendeteksi kebakaran ini dapat meminimalisir terjadinya kebakaran, dan mencegah kebakaran dini menggunakan waterpump sebelum meluas sehingga mengurangi kerugian.
b. Dapat memberikan tanda melalui alarm buzzer jika terdeteksi asap atau api.
c. Dapat memonitoring secara langsung melalui website .

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  D. Indra, E. I. Alwi, and M. Al Mubarak, “Prototipe Sistem Kontrol Pemadam Kebakaran Pada Rumah Berbasis Arduino Uno dan ESP8266,” Komputika  J. Sist. Komput. , vol. 11, no. 1, pp. 1–8, Sep. 2021, doi: 10.34010/komputika.v11i1.4801.
[2]  Annur, “BPS: 33% Kebakaran di DKI Jakarta Terjadi di Perumahan pada 2021,” databooks , 2021. https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2022/09/19/bps-33-kebakaran-di-dki-jakarta-terjadi- di-perumahan-pada-2021 (accessed Sep. 06, 2022).
[3]  A. Sudarta, F. Ferdiansyah, R. Richson Siahaan, and M. Maruloh, “Rancang Bangun Pendeteksi Kebakaran Dan Monitoring Berbasis IoT Dengan Microcontroller NodeMCU,” BINA Insa. ICT J. , vol. 9, no. 1, pp. 22–32, 2022.
[4]  L.  Rahmawati,  Y.  Y.  Pratama,  and  M.  G.  Azhari,  “Prototype  Sistem  Monitoring  Kebakaran Berbasis IoT Menggunakan Node MCU,” 2022.
[5]  M.  D.  D.  Putra  and  R.  Pramudita,  “Sistem  Deteksi  Api  Berbasis  Internet  Of  Things  Untuk Mencegah  Terjadinya  Kebakaran  Rumah,” Media  J.  Inform. ,  vol.  13,  no.  2,  p.  64,  2021,  doi: 10.35194/mji.v13i2.1835.
[6]  I.  Aulia  and  M.  Munasir,  “Rancang  Bangun  Alat  Deteksi  Kebocoran  Gas  LPG  serta Penanggulangan  Kebakaran  Menggunakan  Sensor  MQ2  dan  Sensor  Api  Berbasis  IoT,” J.  Fis. Unand , vol. 11, no. 3, pp. 306–312, Jul. 2022, doi: 10.25077/jfu.11.3.306-312.2022.
[7]  M.  N.  Fachry,  H.  S.  Syah,  and  S.  Sungkono,  “Rancang  Bangun  Sistem  Pemadam  Kebakaran Berbasis Internet of Things,” E-Link J. Tek. Elektro dan Inform. , vol. 16, no. 2, p. 65, 2021, doi: 10.30587/e-link.v16i2.2956.
[8]  U.  A.  Saputro  and  A.  Tuslam,  “Sistem  Deteksi Kebakaran  Berbasis  Internet  Of  Things  Dengan Pesan Peringatan Menggunakan NodeMCU,” J. Infomedia Tek. Inform. … , vol. 7, no. 1, pp. 24– 30,  2022,  [Online].  Available:  http://e-jurnal.pnl.ac.id/infomedia/article/view/2958%0Ahttp://e- jurnal.pnl.ac.id/infomedia/article/download/2958/2502
[9]  A.  Syahri  and  R.  Ulansari,  “Prototype  Alat  Pendeteksi  Kebocoran  Gas  dan  Api  Dengan Menggunakan Sensor MQ2 dan Sensor Api Berbasis Internet Of Things,” J. Teknol. Inf. , vol. 8, 2022, [Online]. Available: http://ejournal.urindo.ac.id/index.php/TI
[10] A.  Napu,  O.  Kembuan,  and  K.  Santa,  “Sistem  Peringatan  Dan  Penanganan  Dini  Kebakaran Berbasis Internet Of Things(IoT),” JOINTER  J. Informatics Eng. , vol. 3, no. 01, pp. 10–16, 2022, doi: 10.53682/jointer.v3i01.45.