Abstract
Act No. 30 Year 2009 on Electricity in Chapter VI mandate that local  goverments  must  develop  the  General  Plan  of  Regional Electricity.  This  study  aims  to  predict  the  level  of  consumption (demand) of electricity in 2013 to 2020 per sector tariffs for Sorong regency . Additionally  it  also  calculated  the  amount  of  electrical energy  customers  Sorong  regency  and  elasticity.  The  data  needed include PLN data about the number of customers and consumption of energy in each sector 2007-2012 period, Gross Domestic Product data  (GDP)  of  Sorong  regency,  as  well  as  some  other  data  that support.
Processing  of  the  data  to  predict  the  level  of  consumption  of electrical  energy  using  software  LEAP  (Long-range  Energy Alternatives Planning  System). Demand is calculated based on the amount of activity and the amount of electrical energy consumption of  electrical  energy  consumption  per  activity  (energy  intensity). In 2013  as  the  base  year  calculation.  The  results  obtained  from  the electrical  energy  demand  forecast  in  2012-2030  showed  a  positive number  that  is  increased  from  2.5  MW  to  38.1  MW.  The  rate  of growth - average is 17,4% annually.
This research expected to provide input for the local Goverment of Sorong  District in the energy policy in particulary and  regional development planning in general.
Keyword : electricity, energy elasticity, energy intensity, LEAP
Abstrak Undang – undang No. 30 Tahun 2009 tentang ketenagalistrikan  dalam  Bab  VI  pasal  7  mengamanatkan  bahwa Pemerintah Daerah wajib menyusun Rencana Umum Ketenagalistrikan  Daerah.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk memprediksikan  besarnya  tingkat  konsumsi  (permintaan)  energi listrik  tahun  2013  hingga  2020  per  sektor  tarif  untuk  Kabupaten Sorong.  Selain  itu  dihitung  pula  jumlah  pelanggan  energi  listrik Kabupaten  Sorong  dan  elastisitas.  Data  –  data  yang  diperlukan antara  lain  data  PLN  tentang  jumlah  pelanggan  dan  konsumsi energinya  di  masing  –  masing  sektor  periode  2007-2012,  data Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Kabupaten Sorong, serta beberapa data lainnya yang mendukung.
Pengolahan  data  untuk  memprediksi  tingkat  konsumsi  energi listrik  menggunakan  perangkat  lunak  LEAP  (Long-range  Energy Alternatives  Planning  System).  Permintaan  dihitung  berdasarkan besarnya  aktivitas  pemakaian  energi  listrik  dan  besarnya pemakaian  energi  listrik  per  aktivitas  (intensitas  energi).  Tahun 2013  sebagai  tahun  dasar  perhitungan.  Hasil  yang  diperoleh  dari prediksi  permintaan  energi  listrik  pada  tahun  2013-2030 menunjukkan  angka  yang  positif  yaitu  meningkat  dari  2,5  MW menjadi  38,1    MW.  Pertumbuhan  rata  –  rata  setiap  tahunnya adalah 15,9 %.
Dari  penelitian  ini  dihasilkan  gambaran  dan  masukan  bagi Pemerintah  Kabupaten  Sorong  dalam  pengambilan  kebijakan bidang  energi  pada  khususnya  dan  perencanaan  pembangunan kewilayahan pada umumnya..
Kata kunci : energi listrik, elastisitas energi, intensitas energi, LEAP

## I. PENDAHULUAN
Pertumbuhan  ekonomi  yang  tinggi  umumnya  di  dukung oleh  pergeseran  struktur  ekonomi  dari  sektor  pertanian  ke sektor  industri  dan  jasa.  Oleh  karena  itu,  pemerintah  di beberapa negara berusaha mendorong agar sektor industri dan jasa  berkembang  dengan  baik.  Faktor  utama  yang  menunjang pertumbuhan  sektor  industri  dan  jasa  tersebut  adalah ketersediaan  energi  yang  cukup  dari  waktu  ke  waktu.  Ini berarti  peran  energi  sangat  penting  dalam  mendukung  proses industrialisasi.
Kecukupan  pasokan  tenaga  listrik  diukur  dengan  melihat kemampuan pasokan daya listrik pada saat beban puncak. Hal ini  mengingat  sifat  tenaga  listrik  yang  tidak  dapat  disimpan, sehingga  kebutuhan  suatu  saat  harus  dipasok  saat  itu  juga. Disamping  itu,  kebutuhan  tenaga  listrik  bersifat  acak  dan dinamis  sehingga  diperlukan  strategi  perkiraan  pertumbuhan beban  dan  penyediaan  daya  yang  terdistribusi  sesuai  dengan dinamika kebutuhan beban.
Dari  sisi  pasokan,  hal-hal  yang  mempengaruhi  besarnya pasokan  ini  antara  lain  pemeliharaan,  variasi  musim, perbaikan  instalasi,  keandalan  transmisi  dan  distribusi. Pemeliharaan  pembangkit  harus  diatur  sedemikian  rupa sehingga cadangan daya dapat merata sepanjang waktu.
Disamping dari sisi pasokan, kecukupan pasokan daya juga sangat  ditentukan  oleh  pertumbuhan  beban  yang  terus- menerus  naik  setiap  tahunnya.  Perusahaan  listrik  harus mengantisipasi  pemenuhan  pertumbuhan  beban  antara  lain dengan cara melakukan investasi pembangkit baru.
Dalam  sistem  kelistrikan  prediksi  atau  ramalan  sangat dibutuhkan untuk memperkirakan dengan tepat seberapa besar daya  listrik  yang  dibutuhkan  untuk  melayani  beban  dan kebutuhan energi dalam distribusi energi listrik. karena selain faktor  teknis,  faktor  ekonomi  juga  merupakan  faktor terpenting yang perlu diperhitungkan.
E.H Tampubolon , H. Tumaliang, M. S  Rumbayan Jurusan Teknik Elektro-FT, UNSRAT, Manado-95115,Email : erictampubolon@engineer.com

## Kajian Perencanaan Energi Listrik di Wilayah Kabupaten Sorong Menggunakan Perangkat Lunak LEAP

## II. LANDASAN TEORI

## A.  Perencanaan
Dalam  kehidupan  ada  berbagai  alternatif  atau  pilihan. Perencanaan  dibuat  untuk  membantu  memilih  alternaif  yang paling  baik  dan  paling  efisien.  Jadi  perencanaan  merupakan kumpulan dari pengambilan keputusan. Perencanaan ketenagalistrikan  merupakan  suatu  proses  multidisiplin  yang komprehensif  dan  berpedoman  pada  doktrin  –  doktrin perencanaan tertentu.
Rencana  kebijakan  bidang  ketenagalistrikan  dituangkan dalam  Rencana  Umum  Ketenagalistrikan  Nasional  (RUKN) dan  Rencana  Umum  Ketenagalistrikan  Daerah  (RUKD). Dalam melakukan penyusunan RUKD harus mempertimbangkan RUKN dan disusun sesuai pedoman yang dikeluarkan oleh Pemerintah .

## Asas Perencanaan Ketenagalistrikan
Perencanaan  ketenagalistrikan  berpedoman  pada  asas biaya  terendah  (least  cost),  perencanaan  ketenagalistrikan konvensional  hanya  mencakup  perencanaan  sisi  penyediaan energi  listrik  (supply  side),  namun  dalam  perencanaan  yang lebih  maju,  juga  mencakup  sisi  pemakaian  energi  listrik  dan berlangsung secara terintegrasi .

## Proses Perencanaan Sistem Ketenagalistrikan
Proses perencanaan sistem ketenagalistrikan terbagi atas beberapa tahap sebagai berikut :
Perencanaan  pemenuhan  kebutuhan  energi  listrik diawali  dengan  peramalan  kebutuhan  atau  ramalan  beban tenaga  listrik  untuk    15  (lima  belas)  tahun  ke  depan  di setiap  sektor  pemakai  energi  listrik,  yaitu  sektor  industri, komersial, rumah tangga, publik dan sosial.
Selanjutnya  perencanaan  pengembangan  pembangkit (generation expantion planning) direncanakan berdasarkan asas  optimasi  atau  biaya  terendah  dengan  memperhatikan ketersediaan  sumber  energi  primer  setempat,  sifat  ragam beban,  beban  puncak,  teknologi/jenis  pembangkit,  dan faktor  eksternalitas  lain  yang  perlu  diperhatikan,  seperti dampak lingkungan hidup.
Tingkat  cadangan  atau  tingkat  keandalan  merupakan salah  satu  kriteria  perencanaan  dan  merupakan  kebijakan setempat  yang  akan  berdampak  pada  biaya  penyediaan energi listrik dang tingkat tarif.
Ketersediaan  sumber  energi  primer,  termasuk  energi baru/terbarukan,  menentukan  pilihan  teknologi  dan  jenis pembangkit yang mungkin dikembangkan, dengan maksud agar  energi  primer  dapat  dimanfaatkan  secara  optimal sesuai nilai keekonomiaannya, efisien, tidak menimbulkan dampak  lingkungan  yang  merugikan,  dan  pembangkit dapat  beroperasi  secara  berkelanjutan  dalam  kurun  waktu perencanaan.
Pemanfaatan  sumber  energi  setempat  dan  prioritas pemilihan aneka ragam energi yang tersedia dengan urutan prioritas  sebagai  berikut  :  energi  terbarukan,  bahan  bakar gas, batubara, dan bahan bakar minyak.
Perencanaan di sisi penyediaan energi listrik hendaknya  diintegrasikan  pula  dengan  perencanaan pemanfaatan energi di sisi pemakaian energi listrik.
Perencanaan  pengembangan  sistem  transmisi  dan  distribusi hendaknya  dilakukan  selaras  dengan  keseimbangan  antara kebutuhan  dan  kapasitas,  berdasar  pada  kriteria  perencanaan yang digunakan.
Setelah  dibuat  peramalan  kebutuhan  energi  listrik  suatu sistem  tertentu,  di  susun  peramalan  beban  gardu  induk  yang memberi informasi pertumbuhan beban sesuai lokasi geografis gardu  induk,  dapat  berupa  penambahan  kapasitas  trafo  atau pembuatan  gardu  induk  baru,  berikut  kebutuhan  fasilitas jaringan transmisi dan distribusinya.

## Tujuan Perencanaan Ketenagalistrikan
Perencanaan  merupakan  awal  dari  pengembangan  sistem tenaga  listrik,  jadi  sangat  diharapkan  dari  perencanaan  ini dapat memenuhi beberapa hal dibawah ini.
Kebutuhan kapasitas dan tenaga listrik setiap tahun dengan tingkat keandalan yang diinginkan.
Tercapainya  bauran  bahan  bakar  yang  lebih  baik, dicerminkan  oleh  pengurangan  penggunaan  bahan  bakar minyak  hingga  kontribusi  produksi  pembangkit  berbahan bakar minyak menjadi lebih kecil
Mengatasi  krisis  kelistrikan  yang  terjadi  di  beberapa daerah.
Tercapainya  angka  rugi  jaringan  transmisi  dan  distribusi lebih kecil dari 10 persen.
Tercapainya  tara  kalor  yang  membaik  sehingga  dapat dicapai  biaya  pokok  produksi  (BPP)  yang  lebih  baik  dan rasional.
Tercapainya kualitas listrik yang semakin baik .

## B.  Faktor – faktor yang Memepengaruhi Tingkat Kebutuhan Energi Listrik
Penggunaan  tenaga  listrik  diperkirakan  akan  selalu meningkat setiap tahunnya. Hal ini dikarenakan oleh semakin berkembangnya  kebutuhan  masyarakat  yang  harus  dipenuhi. Banyak  fakor  yang  berpengaruh  terhadap  tingkat  kebutuhan energi  listrik,  seperti  faktor  ekonomi,  kependudukan, kewilayahan,  dan  lain  –  lain.  Menurut  tingkat  kebutuhan energi listrik dipengaruhi oleh faktor –faktor berikut ini :
Faktor ekonomi yang mempengaruhi tingkat kebutuhan energi  listrik  adalah  pertumbuhan  PDRB  (Produk Domestik  Regional  Bruto).  Secara  umum,  PDRB  dapat dibagi  menjadi  3  sektor,  yaitu  PDRB  sektor  komersial (bisnis),  sektor  industri  dan  sektor  publik.  Kegiatan ekonomi yang dikategorikan sebagai sektor komersial atau bisnis  adalah  sektor  listrik,  gas  dan  air  bersih,  bangunan dan  konstruksi,  perdagangan,  serta  transportasi  dan komunikasi.  Kegiatan  ekonomi  yang  termasuk  sektor publik  adalah  jasa  dan  perbankan,  termasuk  lembaga keuangan  selain  perbankan.  Sektor  industri  sendiri  adalah mencakup kegiatan industri migas dan manufaktur.
Faktor  Pertumbuhan  penduduk  memiliki  pengaruh besar  terhadap  kebutuhan  energi  listrik  selain  faktor ekonomi. Pendudk akan naik setiap tahunnya sampai pada suatu saat akan berada pada kondisi yang stabil.
Faktor  perencanaan  pembangunan  daerah  berjalannya pembangunan daerah akan sangat dipengaruhi oleh tingkat perekonomian  daerah  itu  sendiri.  Dalam  hal  ini  baik langsung  maupun  tidak  langsung.  Faktor  ekonomi  sangat berpengaruh  terhadap  kebutuhan  energi  listrik  seiring dengan  berjalannya  pembangunan.  Pemerintah  Daerah sebagai  pelaksana  pemerintahan  di  tingkat  daerah  akan mengambil peran penting dalam perencanaan pengembangan wilayah. Hal itu berbentuk kebijakan yang tertuang  dalam  berbagai  produk  peraturan  daerah. Termasuk  di  dalamnya  adalah  perencanaan  tentang  tata guna lahan, pengembangan industri, kewilayahan, pemukiman dan faktor geografis.

## C.  Kebutuhan Beban (Load Demand)
Kebutuhan  beban  dari  suatu  daerah  tergantung    dari kondisi daerah, penduduk dan standart kehidupannya, rencana pengambangannya  sekarang  dan  masa  akan  datang,  harga daya  dan  sebagainya.  Seorang  konsumen  boleh  meminta pelayanan pada jumlah, waktu dan tempat sesuai kebutuhannya dan perusahaan listrik diharapkan memenuhinya.  Konsumen  mengharap  untuk  menerima pelayanan terus menerus  dengan tegangan  yang  teratur sesuai yang seharusnya.
Permintaan  konsumen  bahwa  daya  harus  dicatu  pada sembarang  waktu membuat perusahaan  listrik  harus menyediakan  fasilitas  untuk  kebutuhan  maksimumnya, mungkin  diperlukan  cadangan  energi  listrik.  Konsumen  tidak boleh dibiarkan menunggu. Dia harus langsung dicatu dengan pelayanan  penuh  saat  dia  membutuhkan.  Karena  kebutuhan konsumen  bersamaan  waktu,  mengakibatkan  terjadinya “puncak”  dan  “lembah”  pada  kurva  beban.  Ada  saat  –  saat peralatan  mempunyai  beban  penuh,  sedang  pada  saat  –  saat lain peralatan tersebut tidak dipakai. (pabla, 1994).

## Tipe Beban
Secara  umum  pembagian  beban  (tipe  –  tipe  beban) dibagi  :  domestik,  komersial,  dan  industri.  Pembagian  daerah beban  ini  didasarkan  atas  sifat  serta  karakteristik  beban  dari masing  –  masing  daerah  beban  tersebut  diatas,  dimana keadaan  beban  satu  dengan  lainnya  sangat  berbeda  sifat  dan karakteristiknya.

## Beban Domestik (Domestic Load)
Terdistribusi  pada  daerah  perumahan.  Perlatan  listriknya terdiri dari lampu, penerangan, kipas angin, setrika, alat – alat rumah  tangga  misalnya  pemanas,  lemari  es,  alat  pendingin udara  (Air  Conditioner),  alat  pengaduk,  alat  pemanggan, kompor listrik dan motor – motor kecil untuk pompa, dan alat – alat kecil untuk rumah tangga yang lain.

## Beban Komersial (Commercial Load)
Terdistribusi    pada  daerah  perdagangan  yang  terletak  pada pusat  kota.  Peralatan  listriknya  terdiri  dari  penerangan  untuk kota-kota  dan  reklame  dan  sebagainya,  kipas  angin,  AC  (Air Conditioner),  pemanas  dan  alat  –  alat  listrik  lainnya  yang dipakai  pada  bangunan  perdagangan  toko  –  toko,  restaurant, pasar-pasar dan sebagainya.
Beban Industri (Industrial Load)
Terdistribusi pada daerah industri atau pabrik yang terletak dipinggiran  kota.  Peralatan  seperti  motor  –  motor  listrik sebagai alat penggerak,  generator listrik sebagai cadangan daya  listrik  jika  suplai  dari  jala  –  jala  mengalami gangguan.

## Sifat Beban
Adalah  perlu  mengetahui  sifat  umum  dari  beban  yang karakteristiknya  ditentukan  oleh  faktor  –  faktor  dibawah ini, antara lain :

## Faktor kebutuhan (Demand Factor)
Berubah-ubahnya  beban  sesaat  dari  suatu  sistem telah  dikenal  oleh  semua  sarjana  listrik  arus  kuat. Kapasitas  sebuah  peralatan  listrik  pada  dasarnya tergantung  pada  suhu  kerja  terakhirnya;  jadi  sebuah transfomator  dengan  kapasitas  jauh  kurang  dari  1000 kVA  dapat  menangani  puncak  sebesar  ini  yang dibebankan selama periode beberapa detik atau bahkan beberapa menit. Kapasitas stasiun daya, bagaimanapun tergantung  juga  pada  batas  mesin  penggeraknya  dan karenanya  mempunyai  kapasitas  beban  lebih  yang terbatas.

## Faktor Beban (Load Factor)
Faktor  beban  secara  umum  didefinisikan  menurut rumus :
= (1)
Dimana : fb     : faktor beban tersebut kWh : energi yang terpakai oleh konsumen dalam satu tahun 8760  :  365  x  24  (jumlah  jam  yang  ada  dalam  satu tahun)
Np    : Beban Puncak

## Faktot keanekaragaman (Diversity Factor)
Ini  merupakan  perbandingan  antara  jumlah  daya maksimum yang dibutuhkan konsumen atau sub-bagian dari  sembarang  sistem  atau  sebagian  dari  sistem terhadap  kebutuhan  maksimum  keseluruhan  atau bagian dari sistem yang dimaksud.

## D. Peramalan Beban Listrik
Kebutuhan tenaga listrik suatu daerah tergantung dari letak daerah,  jumlah  penduduk,  standar  kehidupan,  rencana pembangunan atau pemgembangan daerah di masa  yang akan datang. Peramalan kebutuhan tenaga listrik  yang  kurang tepat (lebih  rendah  dari  permintaan)  dapat  menyebabkan  kapasitas pembangkitan  tidak  mencukupi  untuk  melayani  konsumen yang dapat merugikan perekonomian Negara, dan sebaliknya, bila  peramalan  terlalu  besar  dari  permintaan  maka  akan mengalami kelebihan pembangkitan yang merupakan pemborosan .

## Elastisitas dan Faktor Pelanggan
Elastisitas  adalah  sebuah  ukuran  berapa  banyak  pembeli atau penjual berespon terhadap perubahan – perubahan kondisi pasar.  Elastisitas  permintaan  merupakan  ukuran  derajat kepekaan  permintaan suatu  barang  terhadap  perubahan  faktor –faktor yang mempengaruhinya. Elastisitas permintaan tenaga listrik  yaitu  perbandingan  pertumbuhan  penjualan  energi listrik (kWh) dengan pertumbuhan ekonomi (PDRB).
e-Jurnal Teknik Elektro dan Komputer (2014), ISSN : 2301-8402
( ) ( ) PDRB ekonomi n Pertumbuha kwh listrik energi penjualan n Pertumbuha s Elastisita =
(2)
Faktor pelanggan yaitu perbandingan antara jumlah pelanggan dengan pertumbuhan ekonomi (PDRB).
( ) PDRB ekonomi n Pertumbuha pelanggan Jumlah CF = (3)

## Produk Domestik Regional Bruto (PDRB )
Pengertian Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) pada dasarnya merupakan jumlah nilai tambah yang dihasilkan oleh seluruh  unit  usaha  dalam  suatu  daerah  tertentu,  atau merupakan jumlah nilai barang dan jasa akhir yang dihasilkan oleh  seluruh  unit  ekonomi  PDRB  atas  dasar  harga  berlaku menggambarkan  nilai  tambah  barang  dan  jasa  yang  dihitung menggunakan  harga  yang  berlaku  pada  setiap  tahun,  sedang PDRB  atas  dasar  harga  konstan  menunjukkan  nilai  tambah barang  dan  jasa  tersebut  yang  dihitung  menggunakan  harga yang berlaku pada satu tahun tertentu sebagai dasar.

## E. Metode Perkiraan Perencanaan Energi
Untuk melakukan perencanaan dalam bidang apapun, tentu harus  ada  metode  yang  digunakan.  Ada  berbagai  model pendekatan  untuk  menyusun  prakiraan  kebutuhan  tenaga listrik  yang  tersedia  antara  lain  pendekatan  ekonometrik, pendekatan  proses,  pendekatan  time  series,  pendekatan  end- use  ,  pendektan  trend maupun  gabungan  dari  berbagai  model pendekatan perencanaan. Dari beberapa metode tersebut, yang sering  digunakan  sebagai  pendekatan  untuk  proyeksi kebutuhan  energi  listrik  adalah  metode  tersebut  adalah  pada jenis  data  yang  dimasukkan  (data  input).  Pada  model ekonometri,  data  yang  digunakan  sebagai  data  masukan seperti pendapatan daerah, penpadatan per kapita dan data lain yang  bersifat  ekonomi,  kemudian  dihubungkan  dengan kebutuhan energi.

## Pendekatan Ekonometri
Komponen  utama  dari  analisis  dengan  model ekonometri adalah pada data masukkan atau variabel yang bersifat  ekonomi  yang  kemudian  dihubungkan  dengan tingkat  kebutuhan  energi  listrik.  Kelebihan  dari  model  ini adalah tidak  terlalu banyaknya data yang harus digunakan sebagai  variabel  input.  Biasanya  proyeksi  kebutuhan energi  listrik  dengan  pendekatan  model  ini  tidak memperhitungkan  secara  detail  teknologi  yag  digunakan dalam ketenagaistrikan.
Model  pendekatan  ekonometri  dirumuskan  sebagai berikut :
β α P aY E =
Dimana :
E =  Kebutuhan energi
Y =  Pendapatan P =  Harga energi a
=  Koefisien
α =    Elastisitas  pendapatan        dari  permintaan energi
β =  Elastisitas harga dari permintaan energi

## Pendekatan End – Use
Model pendekatan end-use juga dikenal sebagai pendekatan engineering model. Pendektan ini akan lebih detail walaupu secara perhitungan menggunakan fungsi yang lebih sederhana. Pertimbangan teknologi yang digunakan dalam proses aliran energi juga menjadi variabel perhitungan. Pendekatan ini sangat cocok untuk keperluan proyeksi efesiensi energi karena dimungkinkan untuk secara eksplisit mempertimbangkan perubahan teknologi dan tingkat pelayanan.
Permintaan  energi  dari  masing  –  masing  kegiatan merupakan  produk  dari  du  faktor,  yaitu  tingkat  aktifitas (layanan  energi)  dan  intensitas  energi  (penggunaan  energi per  unit  layanan  energi).  Selain  itu,  permintaan  total maupun  permintaan  energi  sektoral  dipengaruhi  oleh rincian  kegiatan  yangg  berbeda  yang  membentuk komposisi, atau struktur permintaan energy.
Secara matematik model pendekatan end – use dirumuskan sebagai berikut :
Jumlah Pelanggan / Number of Customer (NC (t) )
( )        
              = 1000 / 100 ) ( ) ( ) ( ) ( X Hh P JP RE NC t t t t R (4)
Dimana : NC R (t) =    Jumlah  pelanggan  rumah  tangga  tahun  t [jiwa] (t) =  Tahun RE (t) =  Rasio elektrifikasi tahun t JP (t) =  Jumlah penduduk tahun t (P/Hh) (t) =  Jumlah orang per rumah tangga tahun t
( ) ) 1 ( ) ( ) ( ) ( 100 1 −       + = t B t B t B t B NC GD x CF NC (5)
Dimana : NC B (t) =  Jumlah pelanggan bisnis t [ jiwa ] CF B (t)
=  Faktor kapasitas pelanggan sektor binsins tahun t
GD B  (t) =    Pertumbuhan  pelanggan  sektor  bisnis  tahun  t [%]
( ) ) 1 ( ) ( ) ( ) ( 100 1 −       + = t p t p t p t p NC GD x CF NC
(6) Dimana : NC P (t) =  Jumlah pelanggan publik t [ jiwa ] CF P (t) =   Faktor kapasitas pelanggan sektor publik tahun t
e-Jurnal Teknik Elektro dan Komputer (2014), ISSN : 2301-8402
GD P (t)
=    Pertumbuhan  pelanggan  sektor  publik tahun t [%] ( ) ) 1 ( ) ( ) ( ) ( 100 0 1 , 0 −         + = < t I t I t I t I NC x CF NC GD If (7) ( ) ) 1 ( ) ( ) ( ) ( ) ( 100 1 , 0 −         + = > t I t I t I t I t I NC GD x CF NC GD
(8) Dimana : NC I (t) =  Jumlah pelanggan industri t [ jiwa ] CF I (t)
=  Faktor kapasitas pelanggan sektor industri tahunt GD I (t)
=    Pertumbuhan  pelanggan  sektor  industri tahun t [%]

## Konsumsi Energi / Energy Consumption EC (t)
                    + = < − ) 1 ( ) ( ) ( ) ( 100 0 1 , 0 t R t R t R t Tot EC x E EC GD If (9)                       + = > − ) 1 ( ) ( ) ( ) ( ) ( 100 1 , 0 t R t Tot t R t R t Tot EC GD x E EC GD
(10)
Dimana : EC R  (t) =    Konsumsi  energi  sektor  rumah  tangga  tahun  t [GWh]
E R (t) =    Elastisitas  konsumsi  energi  sektor  rumah  tangga tahun t NC R (t) =  jumlah pelanggan rumah tangga tahun t
                    + = < − ) 1 ( ) ( ) ( ) ( 100 0 1 , 0 t B t B t B t B EC x E EC GD If (11)
                        + = > − ) 1 ( ) ( ) ( ) ( ) ( 100 1 , 0 t B t B t B t B t B EC GD x E EC GD (12)
Dimana : EC B (t) =  Konsumsi energi sektor bisnis t [GWh] E B (t) =  Elastisitas konsumsi energi sektor bisnis tahun t NC B (t) =  jumlah pelanggan bisnis tahun t
                    + = < − ) 1 ( ) ( ) ( ) ( 100 0 1 , 0 t P t P t P t P EC x E EC GD If
(13)
                        + = > − ) 1 ( ) ( ) ( ) ( ) ( 100 1 , 0 t P t P t P t P t P EC GD x E EC
GD (14) Dimana EC P (t) =  Konsumsi energi sektor publik t [GWh] E P (t) =  Elastisitas konsumsi energi sektor publik tahun t NC P (t) =  jumlah pelanggan publik tahun t
) ( ) 1 ( ) ( ) ( ) ( 100 0 1 , 0 t I t I t I t I t I ETO EC x E EC GD If +              
      + = < − (15)
                                + = > − ) 1 ( ) ( ) ( ) ( ) ( 100 1 , 0 t I t I t I t I t I EC GD x E EC GD (16)
Dimana :
EC I (t) =  Konsumsi energi sektor industri t [GWh] E I (t) =  Elastisitas konsumsi energi sektor industri tahun t ETO I  (t) =  Total  konsumsi energi  wait  list  big  customer tahun t

## Perangkat  Lunak  LEAP  (Long-range  Energy  Alternatives Planning System).
Tidak dapat dipungkiri bahwa energi tidak dapat lepas dari kehidupan  manusia,  termasuk  energi  listrik.  Pada  dekade terakhir  perhatian  terhadap  energi  semakin  meningkat bersamaan  dengan  meningkatnya  kebutuhan  masyarakat  akan energi.  Oleh  karena  itu  pula  berbagai  perangkat  lunak  yang digunakan  sebagai  media  perencanaan  energi.  Penyediaan program  tersebut  juga  muncul  dari  berbagai  kalangan,  baik dari kalangan akademisi maupun dari pelaku usaha.
Perangkat  lunak  LEAP  merupakan  salah  satu  perangkat lunak yang sangat komprehensif dalam melakukan perencanaan energi. LEAP dirancang unuk dapat bekerja sama dengan produk Microsoft Office ( Word, Excel, Power Point) sehingga mudah untuk impor, ekspor dan menghubungkan ke data  serta  model  yang  dibuat  di  tempat  lain.  Perancang program  aplikasi  ini  adalah  dari  Stokholm  Environment Institute (SEI) dan memiliki komunitas yang saling berintraksi yaitu  COMMEND  (Community  for  Energy  Environment  and Development).  LEAP  bekerja  berdasarkan  asumsi  skenario yang  pengguna  inginkan,  skenario  tersebut  didasarkan  pada perhitungan  dari  proses  pengkonversian  bahan  bakar  menjadi energi  hingga  energi  tersebut  dikonsumsi  masyarakat.  LEAP merupakan  model  yang  memepertimbangkan  penggunaan akhir  energi  (end-use),  sehingga  memiliki  kemampuan  untuk memasukkan  berbagai  macam  teknologi  dalam  penggunaan energi.
Keunggulan LEAP dibanding perangkat lunak perencanaan/pemodelan  energi-lingkungan  yang  lain  adalah tersedianya  sistem  antarmuka  (interface)  yang  menarik  dan memberikan  kemudahan  dalam  penggunaannya  serta  tersedia secara  cuma  –  cuma  (freeware).  LEAP  mendukung  untuk proyeksi  permintaan  energi  akhir  maupun  permintaan  pada energi  yang  sedang  digunakan  secara  detail  termasuk cadangan energi, transportasi, dan lain sebagainya.
Dengan  menggunkan  LEAP,  pengguna  dapat  melakukan analisa  secara  cepat  dari  sebuah  ide  kebijakan  energi  ke sebuah analisa hasil dari kebijakan tersebut, hal ini dikareakan LEAP mampu berfungsi sebagai database, sebagai sebuah alat peramal  (forecasting  tool)  dan  sebagai  alat  analisa  terhadap kebijakan energi. Berfungsi sebagai database.
LEAP  menyediakan  informasi  energi  yang  lengkap. Sebagai  sebuah  alat  peramal,  LEAP  mampu  membuat proyeksi  permintaan  dan  pnyediaan  energi  dalam  jangka waktu tertentu sesuai dengan keinginan pengguna.

## Gambar 1 Tampian LEAP
kebijakan  energi  yang  akan  diterapkan  dari  sudut  pandang penyediaan dan permintaan energi, ekonomi, dan lingkungan.

## Bagian – Bagian LEAP
Ketika pertama membuka aplikasi LEAP, maka akan muncul tampilan seperti pada gambar 1 Perangkat lunak LEAP yang digunakan adalah keluaran tahun 2012 seri 2012.0.0.20.
LEAP  memiliki  beberapa  terminologi  umum,  di antaranya sebagai berikut:
Area
Area  merupakan  sistem  yang  sedang  dikaji  (contoh  : negara atau wilayah).
Current Accounts
Current  Accounts  merupakan  data  yang  menggambarkan tahun dasar (tahun awal) dari jangka waktu kajian.
Scenario
Scenario  meruapakan  sekumpulan  asumsi  mengenai kondisi masa depan.
Tree
Tree  merupakan diagram  yang  mempresentasikan  struktur model  yang  disusun  seperti  tampilan  dalam  windows explorer.  Tree  terdiri  atas  beberapa  branch.  Terdapat empat  Branch  utama,  yaitu  Driver  Variable,  Demand, Tranformation,  and  Resources.  Masing  –  masing  Branch utama  dapat  dibagi  lagi  menjadi  beberapa  Branch tambahan (anak cabang).
Branch
Branch  merupakan  cabang  atau  bagian  dari  Tree,  Branch utama ada empat, yaitu Modul Variabel Penggerak (Driver Variable), Modul Permintaan (Demand), Modul
Transformasi  (Transformation),  dan  Modul  Sumber  Daya Energi ( Resources).
Expression
Expression merupakan formula matematis untuk menghitung  perubahan nilai suatu variabel.
Saturation
Saturation  adalah  perilaku  variabel  yang  digambarkan mencapai  suatu  kejenuhan  tertentu.  Presentase  kejenuhan adalah  0 % ≤ X ≤ 100 %.  Nilai dari total  persen dalam suatu Branch dengan saturasi tidak perlu berjumlah 100%.
Share Share  adalah perilaku suatu  variabel yang menggambarkan  mencapai  suatu  kejenuhan  100%. Nilai  dari  total  persen  dalam  suatu  Branch  dengan Share harus berjumlah 100%.
Dalam software LEAT disediakan 4 (empat) modul utama, yaitu  :  Driver  Variable,  Demand,  Tranformation,  and Resources.  Keempat  modul  atau  cabang  utama  dalam  “Tree” sifatnya “default”, tidak bisa dirubah. Dalam modul utama ini kecuali  untuk  Resources  dapat  dibuat  cabang  –  cabang  lagi sesuai  dengan  kebutuhan  pemodel.  Banyaknya  cabang  dan anak – anak cabang tidak dibatasi .

## Modul Driver Variable (Key Assumptions)
Modul  Driver  Variable  adalah  untuk  menampung parameter  –  parameter  umum  yang  dapat  digunakan  pada Modul  Demand  maupun  Modul  Transformation.  Parameter umum  ini  misalnya  adalah  jumlah  penduduk,  PDB  (produk domestik  bruto),  dan  sebagainya.  Modul  Driver  Variable  ini sifatnya  komplemen  terhadap  modul  lainnya.  Pada  model yang sederhana, dapat saja modu ini tidak difungsikan.

## Modul Permintaan (Demand)
Modul  permintaan  (Demand)  adalah  untuk  menghitung kebutuhan energi pembagian sektor pemakai energi sepenuhnya  dapat  dilakukan  sesuai  kebutuhan  pemodel. Kbutuhan  energi  didefenisikan  sebagai  perkalian  antara aktifitas  pemakaian  energi  (misalnya  jumlah  penduduk, jumlah  kendaraan,  volume  nilai tambah,  dan  sebagainya)  dan intensitas  pemakaian  energi  kegiatan  yang  bersangkutan. Metode  ini  terdiri  dari  dua  model  analisis  yaitu  analisis permintaan  energi  final  (final  demand  energy  analisis)  dan analisis  permintaan  energi  terpakai  (useful  demand  energy analisis)
Modul Transformation Modul Transformation adalah untuk menghitung pemasokan  energi.  Pasokan  energi  dapat  terdiri  atas  produksi energi  primer  (gas  buki,  minyak  bummi,  batubara,  dan sebagainya) dan energi sekunder (listrik, bahan bakar minyak, LPG,  briket,  batubara,  arang,  dan  sebagainya).  Susunan cabang  dalam  Modul  Transformation  sudah  ditentukan strukturnya,  yang  masing  –  masing  kegiatan  transformasi energi terdiri atas processes and output.

## Modul Resources
Modul  Resources  terdiri  atas  Primary  and  Secondary. Kedua  cabang  ini  sudah  default.  Cabang  –  cabang  dalam Modul  Resources  akan  muncul  dengan  sendirinya  sesuai dengan  jenis  energi  yang  dimodelkan  dalam  Modul Transformation.  Beberapa  parameter  perlu  diisikan,  seperti jumlah  cadangan  (minyak  bumi,  gas  bumi,  batubara,  dan sebagainya)  dan  potensi  energi  (tenaga  air,  biomasa,  san sebagainya)

## III. METODE PENELITIAN

## A. Diagram Alir Penelitian
Secara  umum  Langkah-langkah  penelitian  yang  dilakukan dapat dilihat pada gambar berikut :
B. Data Teksnis

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Konsumsi Energi Listrik
Tingkat  konsumsi  energi  listrik  sesuai  pemodelan  dalam penelitian  ini  dipengaruhi  oleh  tingkat  intensitas  energi  dan pelanggan.  Hasil      proyeksi    permintaan    energi  listrik Kabupaten  Sorong  ditujukan  oleh gambar 2. proyeksi  permintaan  energi  listrik  Kabupaten  Sorong menunjukkan  adanya  peningkatan  dari  tahun  2013  dengan total konsumsi 2,1 MW menjadi 31,2 MW. Dengan kata lain
Gambar 2. Hasil proyeksi permintaan energi Kabupaten Sorong    2012-2030
Tabel 1. Hasil proyeksi permintaan energi Kabupaten Sorong 2012-2030
Gambar 3. Diagram alir
peningkatan  konsumsinya  selama  18  tahun  adalah 192%. Nilai ini menjadi sangat signifikan. Bila dibandingkan dengan periode 2010 -2012. Sedangkan untuk tahun 2013-2030 rata – rata pertumbuhannya 17,4% tiap tahunnnya.
Untuk  konsumsi  listrik  setiap  sektor  menunjukkan  bahwa permintaan  energi  yang  tertinggi  adalah  pada  sektor  rumah tangga. Pada tahun 2030 tingkat permintaan energi listrik akan mencapai  31,2  MW  sehingga  terjadi  peningkatan  bila dibandingkan  dengan  tahun  dasar  2013  yang  berada  pada angka 2,1 MW. Hasil proyeksi permintaan energi listrik sektor rumah  tangga  dapat  di  lihat  pada  gambar  2.  Untuk  sektor Industri  merupakan  sektor  yang  paling  rendah  permintaan energinya.  Pada  tahun  2013  konsumsi  energi  listrik  sektor Industri hanya 5,02 KW dan pada tahun 2030 konsumsi energi listrik  hanya  16,25  KW.  Hasil  proyeksi  permintaan  energi listrik sektor Industri dapat dilihat pada gambar 2.

## Konsumsi Energi
Perhitungan Sektor Rumah Tangga
Konsumsi Energi Sektor Rumah Tangga tahun 2014
Diketahui : EC (2014) = 21.864 Mwh
EC (2013) = 18.670 Mwh GD (2014) = 14.454 pelanggan GD (2013) = 12.602 pelanggan PDRB (2014) = 14,4 % Ditanya : Konsumsi energi listrik tahun 2014? Penyelesaian :
% 1 , 17 % % 100 670 . 18 670 . 18 864 . 21 % % 100 % 2014 2014 2013 2013 2014 2014 = − = − = EC x EC x EC EC EC EC % 6 , 14 % % 100 602 . 12 602 . 12 454 . 14 % % 100 % 2014 2014 2013 2013 2014 2014 = − = − = GD x GD x GD GD GD GD 18 , 1 4 , 14 1 , 17 % 2014 2014 = = = PDRB EC E B                       + = − ) 1 ( ) ( ) ( ) ( 100 1 t R t Tot t R t R EC GD x E EC                       + = − ) 1 2014 ( ) 2014 ( ) 2014 ( ) 2014 ( 100 1 R Tot R R EC GD x E EC
                    + = 18670 100 6 , 14 18 , 1 1 ) 2014 ( x EC R ( ) ( ) ( ) 18670 173 , 0 1 ) 2014 ( + = R EC
( ) MWh EC R 899 . 21 ) 2014 ( =
Konsumsi Energi Rumah  Sektor Tangga tahun 2015 Diketahui : EC (2014) = 21.864 Mwh
EC (2015) = 25.605 Mwh
GD (2014) = 14.454 pelanggan GD (2015) = 16.578 pelanggan PDRB (2014) = 14,4 % Ditanya : Konsumsi energi listrik tahun 2015? Penyelesaian :
% 1 , 17 % % 100 864 . 21 864 . 21 605 . 25 % % 100 % 2015 2015 2014 2014 2015 2015 = − = − = EC x EC x EC EC EC EC % 69 , 14 % % 100 454 . 14 454 . 14 578 . 16 % % 100 % 2015 2015 2014 2014 2015 2015 = − = − = GD x GD x GD GD GD GD 18 , 1 4 , 14 1 , 17 % 2014 2014 = = = PDRB EC E B                       + = − ) 1 ( ) ( ) ( ) ( 100 1 t R t Tot t R t R EC GD x E EC                
        + = − ) 1 2015 ( ) 2015 ( ) 2015 ( ) 2015 ( 100 1 R Tot R R EC GD x E EC                     + = 864 . 21 100 69 , 14 18 , 1 1 ) 2015 ( x EC R ( ) ( ) ( ) 864 . 21 173 , 0 1 ) 2015 ( + = R EC ( ) GWh EC R 646 . 25 ) 2015 ( =
Perhitungan Sektor Bisnis : Konsumsi Energi Sektor Bisnis tahun 2014 Diketahui : EC (2014) = 5.274 MWh
EC (2013) = 4.480 MWh GD (2014) = 874 Pelanggan GD (2013) = 758 Pelanggan PDRB (2014) = 21,4 %
Ditanya : Konsumsi energi listrik tahun 2014? Penyelesaian :
% 72 , 17 % % 100 480 . 4 480 . 4 274 . 5 % % 100 % 2014 2014 2013 2013 2014 2014 = − = − = EC x EC x EC EC EC EC % 3 , 15 % % 100 758 758 874 % % 100 % 2014 2014 2013 2013 2014 2014 = − = − = GD x GD x GD GD GD GD 82 , 0 4 , 21 72 , 17 % 2014 2014 = = = PDRB EC E B                       + = − ) 1 2014 ( ) 2014 ( ) 2014 ( ) 2014 ( 100 1 B B B B EC GD x E EC
                    + = 480 . 4 100 3 , 15 82 , 0 1 ) 2014 ( x EC B ( ) ( ) ( ) 480 . 4 12546 , 0 1 ) 2014 ( + = B EC ( ) ( ) 480 . 4 12546 , 1 ) 2014 ( = B EC MWh EC B 042 . 5 ) 2014 ( =
Perhitungan Sektor Publik : Konsumsi energi sektor Publik tahun 2014 Diketahui : EC (2014) = 2.008 MWh EC (2013) = 1.678 MWh GD (2014) = 193 Pelanggan GD (2013) = 171 Pelanggan PDRB (2014) = 8,1 % Ditanya : Konsumsi energi listrik tahun 2014? Penyelesaian :
% 66 , 19 % % 100 678 . 1 678 . 1 008 . 2 % % 100 % 2014 2014 2013 2013 2014 2014 = − = − = EC x EC x EC EC EC EC % 8 , 12 % % 100 171 171 193 % % 100 % 2014 2014 2013 2013 2014 2014 = − = − = GD x GD x GD GD GD GD
42 , 2 1 , 8 66 , 19 % 2014 2014 = = = PDRB EC E B                       + = − ) 1 ( ) ( ) ( ) ( 100 1 t P t P t P t P EC GD x E EC        
              + = − ) 1 2014 ( ) 2014 ( ) 2014 ( ) 2014 ( 100 1 P P P P EC GD x E EC                     + = 678 . 1 100 8 , 12 4 , 2 1 ) 2014 ( x EC P ( ) ( ) 678 . 1 28 , 0 1 ) 2014 ( + = P EC MWh EC P 161 . 2 ) 2014 ( =
Perhitungan Sektor Industri : Konsumsi energi sektor Industri tahun 2013 Diketahui :
EC (2014) = 52 MWh EC (2013) = 44 MWh
GD (2014) = 15 Pelanggan GD (2013) = 14 Pelanggan PDRB (2014) = 5,82 % Ditanya : Konsumsi energi listrik tahun 2014? Penyelesaian :
% 18 , 18 % % 100 44 44 52 % % 100 % 2014 2014 2013 2013 2014 2014 = − = − = EC x EC x EC EC EC EC % 14 , 7 % % 100 14 14 15 % % 100 % 2014 2014 2013 2013 2014 2014 = − = − = GD x GD x GD GD GD GD 24 , 3 82 , 5 18 , 18 % 2014 2014 = = = PDRB EC E B
       
                      + = − ) 1 2014 ( ) 2014 ( ) 2014 ( ) 2014 ( 100 1 I I I I EC GD x E EC    
                      + = 44 100 14 , 7 24 , 3 1 ) 2014 ( x EC I ( ) ( ) 44 244 , 0 1 ) 2014 ( + = I EC ( )( ) 44 244 , 1 ) 2014 ( = I EC
MWh EC I 1 , 54 ) 2014 ( =

## B. Jumlah Pelanggan
Jumlah pelanggan pada Kabupaten Sorong yang di proyeksikan dari tahun 2013 hingga tahun 2030 menggunakan perangkan lunak LEAP. hasil Proyeksi jumlah pelanggan pada Kabupaten Sorong dapat dilihat pada gambar 3

## V. P ENUTUP

## A. Kesimpulan
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan,  dapat diperoleh beberapa kesimpulan sebagai berikut :
Permintaan  energi  listrik  terbesar  di  sektor  Rumah  Tangga yaitu  mencapai  31,2  MW di akhir  tahun  ,    permintaan  energi di  sektor  bisnis  yaitu  8,5  MW,  sektor  Industri  hanya  16,25 KW,  sektor  Sosial  mencapai  1,2  MW,  dan  sektor  Punlik mencapai 4,1 MW d akhir tahun 2030.
Berdasarkan  hasil  pembahasan  perlu  ada  penambahan pembangkit  sebesar  15  MW  pada  tahun  2017  dan  20  MW pada tahun 2022 agar bisa memenuhi kebutuhan energi listrik di tahun 2030 mendatang .

## B. Saran
Dari  hasil  kesimpulan  penelitian  ini,  dapat  diajukan beberapa  saran  agar  penenlitian  ini  dapat  bermanfaat  dan dapat  dilakukan  penelitian  lebih  lanjut  di  masa  yang  akan datang.
Hasil  proyeksi  permintaan  energi  lsitrik  hendaknya  dapat digunakan  sebagai  bagian  dari  penyusunan  kebijakan  di bidang  ketenagalistrikan.  Selain  itu  juga  dapat  menjadi  acuan dalam  melakukan  perencanaan  pengembangan  wilayah  di Kabupaten Sorong agar lebih merata di setiap kecamatan. Dari  sisi  penelitian  selanjutnya  di  masa  yang  akan  datang, sangat diperlukan unutk melakukan kajian proyeksi permintaan energi yang terintegrasi dengan penyediaan energi listrik  dari  sumber  energi  terbarukan.  hal  ini  menyangkut seberapa  besar  ketersediaan  energi  terbarukan  di  Kabupaten Sorong yang mampu di konversi serta rugi – rugi yang terjadi selama proses distribusinya.
Gambar 3. Jumlah Pelanggan Rumah Tangga Kabupaten Sorong 2012-2030

## DAFTAR PUSTAKA
[1]
Data Statistik PT. PLN (PERSERO) Kabupaten Sorong Tahun
2012.
[2]
Kabupaten Sorong dalam Angka Tahun, Badan Pusat Statistik Kabupaten Sorong, 2012
[2] Laporan Penyusunan Rencana Umum Ketenagalistrikan Daerah
(RUKD) Provinsi Papua Barat, Laporan Penelitian, RUKD, Dinas
Perindustrian, Perdagangan dan Koperasi Bidang Pertambangan dan Energi Pemerintah Provinsi Papua Barat, 2012.
[3] Leap Training Exercise 2011, Stockholm Environment Institute, 2011.
[4] M, Djiteng, Operasi Sistem Tenaga Listrik, Jakarta, Penerbit Graha Ilmu, 2006
[5] M, Djiteng, Pembangkit Energi Listrik, Penerbit Erlangga, Jakarta, 2005
[6] M. E. Wijaya S.T. M.Sc, Dr. Eng. M. K. Ridwan S.T., M.Sc.
Modul Pelatihan Perencanaan Energi Menggunakan LEAP, Jurusan Teknik Fisika Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta,
2009.
[7] M. E. Wijaya And B. Limmeechokchai, Thammasat Int. J. Sc. Tech, Vol. 14, No. 4, October-December: 1 – 14, 2009.
[8] O. T. Winarto, Panduan Perencanaan Energi, Pusat kajian Kebijakan energi Institut Teknologi Bandung.
[9] Rencana Penyediaan Tenaga Listrik (RPTL) PT. PLN (Persero) Kabupaten Sorong tahun 2012 – 2017.
[11] Suhono, Kajian Perencanaan Permintaan dan Penyediaan Energi Listrik  Di Wilayah Kabupaten Sleman Menggunakan Perangkat Lunak Leap. Tugas Akhir Program S1 Teknik Fisika Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta, 2009.
[13] UU RI No 30 Tentang Ketenagalistrikan, 2009.