ANALISIS QUALITY OF SERVICE (QOS) WIRELESS LOCAL AREA NETWORK

## (WLAN) MENGGUNAKAN NET TOOLS 5
Ocky Motto Reza Arthana, Indyah Hartami Santi, Filda Febrinita Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional Malang Jalan Raya Karanglo km 2 Malang, Indonesia ockymottorezaarthana@gmail.com

## ABSTRAK
Saat  ini  segala  kegiatan  tidak  lepas  dari Smartphone dan  membutuhkan  internet,  termasuk  di  dunia pendidikan. Dengan menggunakan jaringan Wireless Local Area Network (WLAN) para staf dan karyawan bahkan Mahasiswa  dapat  mengakses  internet  di  seluruh  gedung.  Universitas  Islam  Blitar  merupakan  perguruan  tinggi swasta terbesar  di  Blitar  Jl.  Majapahit  No  4  dengan  9  fakultas  dengan  jumlah  rata  –  rata  1284 orang.  Dengan kapasitas  perangkat  pemancar  rata  –  rata  500  user  akan  mengalami  kemungkinan BadTraffic pada Bandwidth internet, oleh hal itu penulis melakukan analisa dan penelitian menggunakan metode (QoS) Quality of Service dan survei  daerah  jangkauan  pemancar  ( Coverage  Area) untuk  mengetahui  kualitas  jaringan.  Pengambilan  data dilakukan selama satu 5 hari secara bertahap. Kemudian di analisis data yang di peroleh mendapatkan hasil jitter dengan  kategori  sangat  baik  dan  hasir  survei  jangkauan  pemancar  (Coverage  Area)  mengalami  interfrensi. Manfaat  dari  penelitian  ini  yaitu  untuk  menjadi  acuan  dasar  dalam  pengetahuan  dan  pengembangan  jaringan internet di kampus ini.
Kata kunci : Analisis, QoS, Jaringan, Net Tools 5, Wi-Fi, WLAN

## 1. PENDAHULUAN
Teknologi  jaringan  internet  sekarang  sangat  lah penting bagi segala  aspek kehidupan manusia karena terdapat  banyak  kelebihan  yang  dihasilkan,  salah satunya  yaitu  efisiensi  yang  sangat  tinggi  dalam memperoleh  dan  membagikan informasi  secara  tepat, cepat dan akurat.
Universitas  Islam  Balitar  (UNISBA)  perguruan tinggi  swasta  terbesar  berada  di  Blitar  provinsi  Jawa Timur,  tepatnya  di  jalan  Majapahit  nomor  4  yang berdiri  pada  tanggal  5  September  2003,  memiliki  9 Fakultas kemudian jumlah  mahasiswa, dosen dan staf yang  terdata  pada tahun  2019  sampai  2022  memiliki jumlah  rata-rata  1284  orang.  Masing-masing  user memiliki  batas kecepatan  internet kisaran 3 Mbps up to,  meskipun  telah  menggunakan Access  Point berkualitar  yaitu  Sectoral  Omnidirectional  dan Ubiquiti  Unify  long  range  pada  titik  tertentu  apabila terlalu banyak user yang tersambung dengan perangkat dan melebihi kapasitas yaitu dengan kapasitas rata-rata 500 user akan terjadi BadTraffic pada Bandwidth jalur internet. sehingga kualitas  jaringan kurang maksimal, sepeti akses  internet  melambat, tidak  bisa  terhubung, dan tidak terdapat internet walaupun sudah terhubung. Selain  itu  akses  internet  mungkin  bisa  menjangkau daerah  yang  belum  ter cover  signal  Wireless  Local Area  Network. Atau  bisa  di  sebut  dengan Blind  Spot setelah dilakukan pengamatan awal.
Agar  kualitas  jaringan Wireless  Local  Area Network  (WLAN) di  Universitas  Islam  Balitar (UNISBA)  tetap  terjaga  kualitas  dan  performanya dengan baik dan berjalan dengan normal perlu adanya pengecekan  berkala  atau monitoring pada  jaringan tersebut.  Oleh  sebab  itu  penulis  menganalisa Quality of  Service ( QoS )  jaringan Wireless  Local  Area Network menggunakan Net  Tools  5 di  Universitas
Islam  Balitar  dengan  menetapkan  nilai-nilai  untuk mengurani packet loss (kehilangan paket) , latency, dan juga jitter muntuk menganalisa  jaringan di UNISBA, sehingga dapat meminimalisir gangguan yang terjadi.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Pada  pembahasan  ini  akan  menjelaskan  teori dasar  dan  kajian  tentang  analisa  kualitas  jaringan untuk menentukan tingkat nilai yang  di peroleh dalam suatu jaringan.

## 2.1. Analisis
Analisis  data  merupakan  proses  mengolah  data secara  sistematis  sehingga  dapat  dengan  mudah  di pahami  oleh  orang  lain  yang  akan  di  jadikan  kajian tentang penelitian.[1]

## 2.2. QoS (Quality of Service)
QoS  (Quality  of  Service) adalah  istilah  yang digunakan untuk menggambarkan kemampuan jaringan  internet  dalam  memberikan  layanan  yang baik  dan  stabil  kepada  pengguna[2]. QoS merupakan salah  satu  cara  untuk  memastikan  bahwa  lalu  lintas data  pada  jaringan  internet  diatur  dan didistribusikan dengan  adil  dan  efisien,  sehingga  pengguna  dapat menikmati  pengalaman  internet  yang  lebih  baik  dan konsisten[3].
a. Bandwidth adalah  kemampuan  atau  kapasitas kabel Ethernet untuk mengirimkan sejumlah lalu lintas  paket  data tertentu. Bandwidth juga bisa berarti  jumlah  paket  data  yang  dikonsumsi  per satuan  waktu,  dinyatakan  dalam  bit  per  detik (bps)[4].
b. delay adalah lamanya perjalanan atau waktu yang dibutuhkan  untuk  mengirim  data  dan  menerima data  dari  Informasi  yang  dibutuhkan.  Latensi
jaringan  menentukan  tindakan  apa  yang  kami ambil untuk mengelola jaringan[2].
Tabel 1  Standarisasi delay No Kategori Latency Berdasarkan Delay 1 Sangat bagus <150ms 2 Bagus 150 s/d 300ms 3 Sedang 300 s/d 450ms 4 Jelek >450ms Source : Viani (2021) [5] Table diatas merupakan parameter delay untuk Quality of Service ( QoS ) menurut THIPON yaitu kategori sangat bagus memiliki delay kurang dari 150 ms, kemudian kategori bagus memiliki delay 150  sampai  dengan  300  ms,  kategori sedang memiliki delay 300sampai  dengan  450  ms,  dan yang terahir jelek memiliki delay 450 ms lebih.
c. packet loss mengacu pada banyaknya paket yang tidak  sampai  kemana  paket  itu  dikirimkan.  Jika packet loss tinggi,  dapat  dilihat  bahwa  jaringan sedang sibuk atau padat. Kehilangan paket secara langsung memengaruhi kinerja jaringan[6].
Tabel  2.  Standarisasi packet Lost NO Kategori Packet Lost 1 Sangat Bagus 0 2 Bagus 3% 3 Sedang 15% 4 Jelek 25% Source : Setiawan E, Pagiling L (2020) [7] 2.3.
Table  di  atas  merupakan  table  standarisasi packet lost menurut TIPHON yang pertama yaitu sangat bagus dengan Packet Lost 0%, selanjutnya dengan kategori bagus memiliki packet lost 3%, kemudian  kategori  sedang  memiliki  jumlah packet  lost sebanyak  15%,  dan  yang  terahir kategori  jelek  dengan packet lost 25%.  Dengan demikian  jaringan  dapat  memiliki  standar  keila ngan  paket  atau packet lost menurut TIPHON.
d. jitter adalah  selisih delay antar  paket  dalam jaringan berbasis IP. Besarnya  nilai jitter sangat dipengaruhi  oleh  fluktuasi  beban  trafik  dan banyaknya  tabrakan  antar  paket  dalam  jaringan ( congestion ).  Semakin  tinggi  beban  lalu  lintas jaringan, semakin besar kemungkinan kemacetan,  yang  meningkatkan jitter .  Semakin tinggi  nilai  getaran,  semakin  buruk  kualitas pelayanannya[8].
Tabel 3 Standar jitter No Kategori Jitter 1 Sangat Bagus 0ms 2 Bagus 75ms 3 Sedang 125ms 4 Jelek 223ms Source : Adam, Nurrobi (2020) [9]
Untuk  memperoleh  nilai jitter ,  diperlukan perhitungan  manual  dari  hasil rekaman  ping dengan menggunakan rumus :
𝐽𝑖𝑡𝑡𝑒𝑟 =
Total Variasi 𝐷𝑒𝑙𝑙𝑎𝑦
𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑃𝑎𝑘𝑒𝑡 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑑𝑖 𝑡𝑒𝑟𝑖𝑚𝑎 1
………….…………1
Dari  perhitungan  tersebut  akan  menampilkan nilai jitter yang kemudian data akan di analisa..
Untuk memperoleh parameter dengan menentukan  presentase  dari  nilai  yang  telah  di ketahui yaitu dengan rumus sebagai berikut:
”
jumlah indeks 𝑄𝑜𝑆 yang didapat jumlah maximum indeks 𝑄𝑜𝑆 𝑥 100% = 10 12 𝑥100% = 83,33% ………………………………..2
Dengan  demikian  dengan  hasil  perhitungan tersebut data dapat dikatakan sangan memuaskan,  memuaskan,  kurang  memuaskan, dan jelek.
e.  tingkatan Quality of Service ( QoS ) yang di pakai banyak  peneliti.  Untuk  parameter  ratting  pada Quality of Service  memiliki  parameter sebagai berikut[10].
Tabel 4. Paramet er Quality Of Service No Kategori Persentasi Index 1 Sangant  memuaskan 96-100% 4 2 Memuaskan 75-94,75 3 3 Kurang  Memuaskan 50-74,75 2 4 Jelek 25-49,75 1 Source : Adam, Nurrobi (2020 [9]
Tabel  di  atas  merupakan  langkah  akhir  atau output  dari  jitter  yang  di  analisa  menggunakan rumus  nomor  (2)  dan  di  cocokkan  dengan parameter Quality of Service di atas menjelaskan bahwa  parameter Quality  of  Service pada kategori  memuaskan  memiliki  presentase  96- 100%  dan  mendapat  nomor index 4,  pada kategori  memuaskan  mendapat  presentase  75- 94,75% dan mendapat nomor index 3, kemudian pada  kategori  kurang  memuaskan  mendapat presentase  50-74,75%  dan  mendapat  nomor index 2,  yang  terahir  yaitu  jelek  memperoleh presentase  25-49,75%  dan  mendapatkan  nomor index 1.
2.3. WLAN (Wireless Local Area Network) WLAN adalah  kelas LAN yang  menggunakan komunikasi  nirkabel.  Jaringan  W LAN menggunakan standar  802.11  yang  disediakan  oleh  IEEE.  Hingga saat  ini  jaringan WiFi telah  berevolusi  dari  tipe B/G/A/N  ke  tipe  terbaru  yaitu  tipe  AC.  Kelima  jenis jaringan WiFi tersebut  memiliki  spesifikasi  yang berbeda-beda[11].

## 2.4. Aplikasi Net Tools 5
NetTools  adalah  aplikasi  yang  sangat  cocok untuk  mengukur  kinerja  jaringan  dan  juga  dapat digunakan  untuk  mendiagnosis  masalah  jaringan dengan cepat. Alat terbaru NetTools adalah NetWatch, yang dapat memantau banyak host dan waktu respons secara  bersamaan[2].  Selain  itu,  NetWatch  juga menyediakan  grafik  dan  mencatat  riwayat  waktu respons dan kinerja paket. Aplikasi ini  juga memiliki fitur lain untuk pemantauan, pencarian, pemindai port, pemindai jaringan, dan browser SNMP.
Gambar 1. Tampilan netwatch pada Net Tools 5.
Gambar  di  atas  merupakan  tampilan  awal aplikasi  net  tools  5  yaitu  sebuah  aplikasi  yang berfungsi  sebagai  mengolah  dan  memonitoring  data internet. Terdapat traffic pada menu netwatch yang di tampilkan pada aplikasi net tools 5 tersebut.

## 3. METODE PENELITIAN

## 3.1. Waktu dan tempat
Penulis  mengangkat  penelitian  tentang  Analisa Quality of Service ( QoS ) jaringan Wireless Local Area Network (W LAN )  menggunakan  aplikasi  net  tools  5 yang  bertempat  di  Universitas  Islam  Balitar  jalan majapahit  kota  Blitar.  Penulis  melakukan  penelitian dari januari sampai mei 2023.

## 3.2. Jenis Penelitian
Jenis  penelitian  yang  di  angkat  penulis  adalah menggunakan deskriptif dengan pendekatan kuantitatif yaitu dengan wawancara  kepada  beberapa mahasiswa  dan  dosen  ataupun  staf  UNISBA  untuk memperkuat  latar  belakang  terkait  masalah  yang  ada dan melakukan observasi monitoring ke bagian W LAN yang ada untuk mengambil data yang telah di tentukan.

## 3.3. Teknik Pengumpulan Data
Teknik  atau  metode  pengumpulan  data  yang  di lakukan  oleh  peneliti  untuk  mendapatkan  instrument dan variable nilai agar dapat di analisa dan di uji yaitu sebagai berikut.
a. Observasi Pengamatan  terkait  struktur  atau  penempatan Wireless Local Area Network (W LAN )  untuk mengetahui  titik  lokasi  yang  akan  di  lakukan proses  pengambilan  data.  Kemudian  dilakukan Monitoring jaringan W LAN di Universitas Islam Balitar (UNISBA) menggunakan Axence
NetTools  5.  Dalam  tahapan  ini  peneliti  dapat melakukan  pengambilan  data  yang  meliputi packet lost, jitter ,  dan delay .  Pengolahan  data intenet  terjadi  pada  tahap  ini  yaitu  pemisahan jalur untuk parameter yang akan di tampilkan di Net  Tools  5  inj.  Untuk  melakukan  proses monitoring diperlukan tools berikut ini:
Hardware :
a) Laptop
b) Smartphone
c) Antena Repeater ( bila perlu)
S of tware : a) Windows 10 b) Wi-Fi Analyzer
c) S of tware  Axence netTools 5 d) Google Chrome
b. Wawancara
Berikut  merupakan  ringkasan  pembahasan hasil  dari  wawancara,  kepala  bagian  pusat komunikasi mengatakan bahwa jaringan internet di  Universitas  Islam  Balitar  ini  menggunakan topology STAR yaitu dimana semua device ACP ( Access Point ) yang di instalasi langsung menuju ke  satu  sumber  internet  tanpa  perantara, kemudian  sistem  jaringan  di  Universitas  Islam Balitar ini belum memiliki Skema Jaringan untuk mengetahui  tata  letak  semua  perangkat  secara tertulis, selain itu setiap user yang terdaftar pada jaringan memiliki kapasitas Bandwidth 3Mb Up To.
c. Studi Literarur Melakukan  study  literatur  terkait  analisa kualitas  jaringan QoS Wireless local  area network jurnal  atau  artikal  yang  di  buat  atau  di cetuskan  oleh  para  ahli  yang  relevan  dengan penelitian peniulis.

## 3.4. Tahap Penelitian
Penelitian Penerapan Metode Quality of Service ( QoS )  untuk Analisis Wireless Local Area Network (W LAN )  Di  Universitas  Islam  Balitar  memiliki langkah-langkah pada gambar 2.
Flowchart  diatas  merupakan  alur  diagram kegiatan penelitian yang dilakukan penulis agar dapat berjalan  dengan  urut  dan  terarah.  Dengan  Langkah awal yaitu mengidentifikasi masalah dengan observasi dan  juga wawancara dengan kepala bagian Informasi Unisba terkait jaringan Wireless Local Area Network . Selanjutnya yaitu dengan study literatur, yaitu mencari sumber  –  sumber  penting  sebagai  dasar  untuk melakukan penelitian ini.
Kemudian Langkah selanjutnya yaitu melakukan observasi  secara  langsung,  yang  pertama  ialah mempelajari  topologi  jaringan  yang  ada,  kemudian dari  jaringan  yang diamati setelah  mengetahui titik  – titik  perangkat access  point yaitu  dilakukan mengambil data setiap access point di jaringan Wirless local area network .
Kemudian  setelah  mendapatkan  data  yang  di butuhkan, Langkah selanjutnya yaitu menganalisa data setelah  di  ambil  dari  tiap access  point yang  ada. dengan metode Quality of Service ( QoS ). Kemudian Langkah yang terakhir yaitu dilanjutkan  dengan  pembuatan  laporan  pembukuan agar  dapat  di  arsipkan  dan  di  teliti  bahkan  di kembangkan oleh pihak yang lainnya.
Gambar 3. Flowchart analisis (QoS)
Gambar  diatas  merupakan flowcart diagram analisis Quality Of  Service  ( QoS )  Jaringan Wireless
local area network (W LAN ) menggunakan net tools 5 dengan penjabaran sebagai berikut.
Langkah  pertama  yaitu  mempelajari  topologi jaringan  yang  ada  guna  mengetahui  titik  lokasi perangkat pemancar yang telah terpasang.
Selanjutnya yaitu mengkoneksikan perangkat ke jaringan  dengan  bergabung  pada  SSID  atau  Wi-Fi pada access point , perangkat yang terhubung di minta untuk  login  ke  menu  hostpot  yang  telah  di  sediakan untuk mendapatkan akses  internet. Apabila password salah  atau  username  salah,  user  akan  di  minta memasukkan password dan username.
Setelah terhubung ke jaringan, Langkah selanjutnya  yaitu  dilakukan  pengambilan  data  tiap access  point yang  meliputi  : delay,  packet  lost, dan jitter pada tiap access point. Setelah mendapatkan data yang  meliputi  : Dellay,  Packet  lost dan jitter . Kemudian di hitung dan di analisis dengan rumus dan parameter  QoS (Quality  of  Servic e).  setelah  itu  baru akan  mengetahui  hasil  dari  analisa  atau  kualitas  dari jaringan tersebut.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian ini dilakukan dari bulan januari sampai bulan mei tahun 2023 dan pengambilan data di lakukan pada tanggal 1 sampai 31 mei 2023 hari senin sampai dengan  jumat.  Dengan  judul Analisis Quality of Service  ( QoS ) Wireless Local Area Network ,  yaitu sebuah metode penelitian dengan tujuan menginspeksi kualitas  jaringan  yang  ada  di  Gedung  utama Universitas Islam Balitar.
Setelah  penulis  melakukan  observasi  di  lingkup area gedung utama Universitas Islam Balitar mengenai pemancar  yang  di  gunakan  pada  jaringan  wireless local  area  networ  di  Gedung  utama  universitas  islam balitar  menggunakan  smartphone  dan  memperoleh hasil  scan  atau  pencarian  perangkat access  point 2.4Ghz sebagai berikut :
a. Free | WiFi Mahasiswa
b. Free | WiFi OMahasiswa
c. Puskom
d. Unisba A9
e. Unisba A4
f. Unisba A5 g. Unisba A8 h. unisba
i. Unisba A2 j. Unisba A7
k. Unisba A1
l. (HiddenSSID)
m. Lab Hukum
n. Server Unisba
Setelah di lakukan scaning SSID atau pencarian perangkat access point pada lokasi gedung utama, hal selanjutnya  yang  di  lakukan  yaitu  mempelajari topologi dan skema jaringan.
MULAI Mempelajari Topologi jaringan
(LOGIN)Penyambungan perangkat ke jaringan Pengambilan data tiap AP (Dellay, Packet Lost, Jitter) menggunakan Net Tools 5 Menghitung data dengan standar TIPHON Hasil Analisa SELESAI tidak iya
4.1. HASIL
a) SSID Free | WiFi Mahasiswa
Table 5. Bndwidth No Hari Waktu Min Max Avrg 1 Senin 08.00-08.30 19.454 500 399 2 Selasa 08.00-08.30 16.099 590 395 3 Rabu 08.00-08.30 17.064 555 414 4 Kamis 08.00-08.30 15.601 588 435 5 Jumat 08.00-08.30 16.639 498 409 Average 430,4
Tabel  di  atas  merupakan  hasil  data  yang diperoleh  dari  monitoring  aplikasi  netTools  5  mulai hari  senin,  selasa,  rabu,  kamis  dan  jumat  dari  pukul 08.00  sampai  pukul  08.30  dengan  perloehan bandwidth rata  rata  430,4  Kbps  atau  setara  dengan 0,4304 MegaByte atau 3,4 MegaBit.
Tabel 6. Packet Lost No Hari Waktu Sent Lost Lost (%) Kategori 1 Senin 08.00- 08.30 21500  1045  4.86 Bagus 2 Selasa 08.00- 08.30 20233 800 3.95 Bagus 3 Rabu 08.00- 08.30 20000 900 4.5 Bagus 4 Kamis 08.00- 08.30 8890 1219  13.7 Bagus 5 Jumat 08.00- 08.30 6664 374 5.60 Bagus Average 6.52 agus
Table  di  atas  merupakan  hasil  data Packet Lost yang  di  ambil  dari  proses  monitoring  pada  aplikasi netTools  5  dari  hari  senin  sampai  hari  jumat  dengan total 5 hari dimulai pukul 08,00 sampai dengan pukul 08.30 dengan hasil akhir 6,52 persen paket yang hilang yang memiliki nilai kategori Bagus.
Tabel 7. Dellay
No Hari Waktu  min  max avrg Kategori 1 Senin 08.00- 08.30 28 999 42 Sangat Bagus 2 Selasa 08.00- 08.30 24 984 51 Sangat Bagus 3 Rabu 08.00- 08.30 27 999 59 Sangat Bagus 4 Kamis 08.00- 08.30 28 989 60 Sangat Bagus 5 Jumat 08.00- 08.30 29 980 82 Sangat Bagus Average 58,8 Sangat Bagus
Table di atas  merupakan  hasil  monitoring delay yang  dimasukkan  dari  aplikasi  nnetTools  5  pada bagian delay dan memiliki rata – rata 58,8 mili second dengan  kategori  sangat  bagus.  Menentukan  Jitter Menggunakan  s of tware  S of tware  Axence  netTools  5
dapat  diambil  data  dari  ping  yaitu  waktu  yang  di peroleh  dari  respond  time,  di  ambil  dari  5  menit pertama  dan  5  menit  terahir  untuk  menentukan variable delay guna memperoleh jitter .
Untuk  memperoleh  hasil  Jitter  di  perlukan perhitungan MAN ual  dari  hasil  data  yang  diperoleh pengeluaran atau ekstrak dari ping Axence netTools 5 menggunakan rumus sebagai berikut.
𝐽𝑖𝑡𝑡𝑒𝑟 =

## Total Variasi 𝐷𝑒𝑙𝑙𝑎𝑦 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑃𝑎𝑘𝑒𝑡 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑑𝑖 𝑡𝑒𝑟𝑖𝑚𝑎 − 1

## Gambar 2. Response time
Gambar  di  atas  merupakan  screenshot  dari aplikasi  Axence  netTools 5 pada  bagian ping, dan di ebelah  kiri  ada  bagian  sent  time  dan  response  time (ms).  Dari  situ  lah  data  di  ambil  untuk  menentukan perhitungan Jitter yang kemudian di extract dan di olah di Exel.
Gambar 3. Extract
Gambar  diatas  merupakan  hasil  extract  dari aplikasi  Acence  netTools  5  dengan  format  HTML yang  akan  di  buka  di  excel  kemudian  di  olah  data tersebut untuk menentukan Jitter
Tabel 8. Variasi Delay
No Response 2 Renponse 1 V-Delay1 (ms) (ms) 1 64 0 64 2 29 64 -35 3 29 29 0 4 38 29 9 5 24 38 -14 6 59 24 35
No Response 2 Renponse 1 V-Delay1 (ms) (ms) 7 23 59 -36 8 26 23 3 9 29 26 3 10 42 29 13 11 42 V-Delay1 42 Jitter 4.2
Tabel  di  atas  merupakan  perhitungan  Variasi Dellay untuk  menentukan  Jitter  dengan  hitungan MAN ual dari data yang di peroleh di Plikasi netTools 5 dan telah di Extract.
Table 9. Hasil Jitter
No Hari/ Tanggal Waktu (WIB) Jitter (ms) 1 Senin 08.00-08.05 4.2 08.25-08.30 14,98 2 Selasa 08.00-08.05 20,12 08.25-08.30 18,75 3 Rabu 08.00-08.05 33,17 08.25-08.30 17,62 4 Kamis 08.00-08.05 17,72 08.25-08.30 18,73 5 Jum'at 08.00-08.05 12,53 08.25-08.30 12,53
Table  diatas  merupakan  hasil  perhitungan  dari jitter dengan dua sesi 5 menit awal dan 5 menit akhir dengan  satuan  mili  secon  (ms).  Dengan  peak jitter 20,12 memiliki kategori parameter sangat bagus.

## 4.2. PEMBAHASAN
Kegiatan  ini  dilakukan  secara  bertahap  untuk mencapai tujuan penelitian  yaitu  mengetahui kualitas jaringan wireless  local  area  network dan  juga mengetahui cangkupan sinyal dari perangkat Accesspoint di  area  gedung  utama  Universitas  Islam Balitar.  Langkah  pertama  pengambilan  data  yaitu Scaning pada  sinyal Wi-Fi untuk  mengetahui  berapa banyak  perangkat  pemancar  yang  di  pasang  untuk kebutuhan  jaringan dan dibuat skema  jaringan sesuai dengan  data  yang  di  peroleh.  Selanjutnya  yaitu pengambilan  data  tiap  perangkat  pemancar  dan  yang terakhir dilakukan survei Coverage Area sinyal Wi-Fi . Berikut merupakan hasil pengambilan data pada setiap Access  Point untuk  mengetahui Quality  of Service (QoS) Jaringan WLAN, dimulai dari SSID Free |  Mahasiswa  memiliki  nilai  jitter  20,12  ms  dengan kategori sangat baik, SSID Unisba A9  memiliki  nilai jitter  11,54  ms  dengan  kategori  sangat  baik,  SSID Unisba  A4  memiliki  nilai  jitter  10,82  ms  dengan kategori sangat baik, SSID Unisba A5  memiliki  nilai jitter  11,09  ms  dengan  kategori  sangat  baik,  SSID Unisba  A8  memiliki  nilai  jitter  10,46  ms  dengan kategori sangat baik, SSID Unisba A7  memiliki  nilai jitter  11,66  ms  dengan  kategori  sangat  baik,  SSID Unisba  A2  memiliki  nilai  jitter  11,66  ms,  dengan kategori sangat baik, SSID Unisba A1  memiliki  nilai jitter 10,09 ms dengan kategori sangat baik, dan yang
terakhir  SSID  Unisba  memiliki  nilai  jitter  11,66  ms dengan kategori sangat baik.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Hasil Analisis Quality Of Service ( QoS ) Jaringan Wireless Local Area Network di  Universitas  Islam Balitar termasuk golongan “Memuaskan” dengan hasil parameter  rata  rata  bagus  dan  sangat  bagus  Menurut TIPHON .
Agar penelitian Analisis Quality of Service ( QoS ) Jaringan Wireless Local Area Network lebih  dapat bermanfaat dan lebih maksimal ada beberapa hal yang harus diperhatikan penulis : Data yang di peroleh dari sumber  bagian  pusat  komunikasi  (PUSKOM)  harus lebih  falid  dan  lengkap  agar  dapat  menentukan  latar belakang dan kebutuhan yang lebih valid. Waktu yang di perlukan untuk observasi harus lebih tersusun agar dan  terjadwal  lagi  sehingga  pengambilan  data  dapat lebih banyak.
Selain hal tersebut, hal yang perlu di perhatikan dari  bagian  pusat  komunikasi  agar  jaringan  lebih  ter manajemen sempurna yaitu : Membuat atau memiliki skema  atau layout jaringan  secara  tertulis  sehingga dapat di pahami dan di kembangkan atau di teliti oleh berbagai  ahli  jaringan.  Memiliki  data  spesifikasi lengkap tentang cangkupan area pemancar agar dapat di pelajari bagi para user yang ingin terhubung dengan internet secara maksimal.
Memperbaiki  signal  yang  dihasilkan  oleh pemancar  perangkat Wi-Fi dengan  memindahkan device secara  terkonsep,  sehingga  tingkat interfrensi jaringan  yang  mengakibatkan  blindspot atau jaringan kurang maksimal dapat terhindar.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Sugiyono,  “Metode  Penelitian  Kuantitatif, Kualitatif dan R&D,” 2013.
[2]  Wicaksono  A.N,  “Analisis  QOS  (Quality  Of Service) Jaringan Wireless Local Area Network di Fakultas Teknik Universitas Negri Yogyakarta,” 2016.
[3]  M.  Hasbi  and  N.  R.  Saputra,  “ANALISIS QUALITY  OF  SERVICE  (QOS)  JARINGAN INTERNET KANTOR PUSAT KING BUKOPIN DENGAN MENGGUNAKAN WIRESHARK,”  2021.  [Online].  Available: https://jurnal.umj.ac.id/index.php/just-it/index
[4]  M. Hasbi and N. R. Saputra, “Analisis Quality Of  Service  (QOS)  Jaringan  Internet  Kantor Pusat  King  Bukopin  Dengan  Menggunakan Wireshark,” 2021. [Online]. Available: https://jurnal.umj.ac.id/index.php/just-it/index [5]  SRI HEL VIANI, “ANALISA QOS (QUALITY ofSERVICE) PADA JARINGAN
INTERNET(STUDI KASUS : UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH RIAU),” 2021.
[6]  MUH  ADNAN  MAULANA,  “ANALISIS KUALITAS
LAYANANJARINGAN INTERNETBERBASIS WIRELESSLAN
PADA  LAYANAN  INDIHOME,”  pp.  0–51,
2020.
[7]  E.  Setiawan,  L.  Pagiling,  M.  Nadzirin,  and  A. Nur,  “Analisis  Kualitas  Jaringan  Internet Provider Telekomunikasi Dengan
Menggunakan  Parameter  Quality  of  Service (QoS)  Di  Kota  Kendari,”  2020.  [Online]. Available: http://ojs.uho.ac.id/index.php/jfe/
[8]  Uray Dini Apriza, “ANALISIS QOS
(QUALITY OF SERVICE) PADA LAYANAN
INTERNET  JARINGAN  BIZNET  HOME
KOTA PONTIANAK,” digital , pp. 0–30, 2020.
[9]  I.  Nurrobi  and  R.  Adam,  “PENERAPAN METODE  QoS  (QUALITY  OF  SERVICE) UNTUK MENGANALISA KUALITAS KINERJA JARINGAN WIRELESS,” 2020.
[10]  A.  Nur,  “ANALISIS  QOS  (QUALITY  OF SERVICE)  JARINGAN  WIRELESS  LOCAL AREA,” 2020.
[11]  Zaenal  Arifin,  “Resensi  Buku  Mengenal Wireless LAN,” pp. vi–119, 2007.