Jurnal  Ilmiah  Kesehatan   Media Husada,  Volume  13,  Nomor  1,  Ap r il  2024

## ORIGINAL ARTICLE

## FAKTOR  –  FAKTOR  YANG  BERHUBUNGAN  DENGAN  PEMANFAATAN  PTM DALAM IMPLEMENTASI PROGRAM POSBINDU PTM
Vera Agusella 1* , Bambang Setiaji 2 , Achmad Diamil 3 , Endang Budiati 4 , Kodrat Pramudho 5
1,2,3,4,5 Universitas Mitra Indonesia
Corresponding author: Vera Agusella
Universitas Mitra Indonesia Email: veraagusella@gmail.com
Article Info: Dikirim: 13 Juli 2023 Ditinjau: 21 Maret 2024 Diterima: 20 Juni 2024

## Abstract
Posbindu PTM is a form of service that involves community participation through promotive and  preventive  efforts  to  detect  and  control  early  the  presence  of  risk  factors  for  non- communicable diseases (PTM). The purpose of this study was to determine the factors related to  the  utilization  of  the  PTM  posbindu  in  implementing  the  PTM  posbidu  program  at  the Tulang Bawang Health Office in 2023. This type of research is quantitative. The design of this  research  is  correlation  analytic.  The  approach  in  this  study  was  a  cross-sectional approach. This research was conducted in the work area of the Tulang Bawang Health Office on April 1, 2023 – April 30, 2023. The minimum sample in this study was 110 respondents. Data analysis was used, namely univariate analysis and bivariate and multivariate analysis. The results of the analysis found that there was no relationship between age and the utilization of  PTM  posbindu  in  implementing  the  PTM  Posbidu  program  at  the  Tulang  Bawang Lampung  Health  Service  in  2023.  There  is  a  relationship  between  insurance,  income  and location with the utilization of PTM posbindu in implementing the PTM Posbidu program at the Tulang Bawang Lampung Health Service in 2023. It is also necessary to hold posbindu in more places so that people do not feel far away from the location.
Keywords: POSBINDU ; PTM ;Program .

## Abstrak
Posbindu  PTM  adalah  suatu  bentuk  pelayanan  yang  melibatkan  peran  serta  masyarakat melalui  upaya  promotif  dan  preventif  untuk  mendeteksi  dan  mengendalikan  secara  dini keberadaan  faktor  risiko  penyakit  tidak  menular  (PTM).  Tujuan  penelitian  ini  untuk mengetahui  faktor-faktor  yang  berhubungan  dengan  pemanfaatan  posbindu  PTM  dalam implementasi program posbidu PTM Dinas Kesehatan Tulang Bawang Lampung tahun 2023. Jenis penelitian adalah kuantitatif. Desain penelitian ini yaitu analitik korelasi. Pendekatan dalam penelitian ini yaitu pendekatan cross sectional Penelitian ini telah dilakukan di wilayah kerja Dinas Kesehatan Tulang Bawang pada 1 April 2023 – 30 April 2023. Sampel minimal dalam  penelitian  ini  berjumlah  110  responden,  Analisa  data  digunakan,  yaitu  analisa univariat  dan  analisa  bivariate  dan  multivariate.  Hasil  analisis  didapatkan  tidak  terdapat hubungan  usia  dengan  pemanfaatan  posbindu  PTM  dalam  implementasi  program  posbidu PTM  Dinas  Kesehatan  Tulang  Bawang  Lampung  tahun  2023.  Terdapat  hubungan  antara asuransi,  pendapatan  dan  lokasidengan  pemanfaatan  posbindu  PTM  dalam  implementasi program  posbidu  PTM  Dinas  Kesehatan  Tulang  Bawang  Lampung  tahun  2023.Perlu  juga untuk diadakan posbindu di lebih banyak tempat agar masyarakat tidak merasa jauh dengan lokasi.
Kata Kunci Posbidu : PTM ; Program .
© 2021 The Author(s). This  is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License. which  permits  unrestricted  non-commercial use, distribution, and   reproduction  in  any   medium,  provided   the original  work  is properly cited.
ISSN: 2655-4917 (online) ISSN: 2252-9101 (cetak)

## PENDAHULUAN
Posbindu  PTM  adalah  suatu  bentuk  pelayanan yang  melibatkan peran serta masyarakat melalui upaya promotif  dan  preventif  untuk  mendeteksi  dan mengendalikan  secara  dini  keberadaan  faktor  risiko penyakit  tidak  menular  (PTM).  Peran  pemerintah memberikan fasilitas dan bimbingan untuk pengendalian faktor  risiko  PTM  dengan  dibekali  pengetahuan  dan keterampilan untuk melakukan deteksi dini, pemantauan faktor risiko serta tindak lanjutnya (Jayusman, T. A. I., & Widiyarta, A, 2018).
Jumlah  Posbindu  PTM  di  Indonesia  menurut Profil  Kesehatan  Indonesia  tahun  2020  yaitu  21.470 Posbindu  PTM.  Secara  nasional  desa/kelurahan  yang melaksanakan  kegiatan  Posbindu  PTM  hanya  sebesar 14,85%. Persentase ini masih di bawah target Rencana Strategis  Kementerian  Kesehatan  tahun  2021  yaitu sebesar  20%.12  Sedangkan  Posbindu  PTM  di  Provinsi pada  tahun  2020  berjumlah  1.194  Posbindu  PTM.  Di kabupaten  Tulang  Bawang  pada  tahun  Menurut  studi pendahuluan  yang  telah  dilakukan  di  Dinas  Kesehatan Kabupaten  Tulang  Bawang  adalah  sebanyak  108 Posbindu, baik yang aktif maupun tidak aktif.
Teori  Health  Believe  Model  menjelaskan kemungkinan  individu  akan  melakukan  pencegahan terhadap  suatu  penyakit  dalam  hal  ini  berkunjung  ke Posbindu  PTM  tergantung  pada  hasil  dari  penilaian kesehatan  yang  dirasakan  dan  pertimbangan  tentang keuntungan  serta  kerugiannya.  Sehingga  faktorfaktor yang  mempengaruhi  pemanfaatan  Posbindu  PTM menurut  teori  ini  antara  lain  karakteristik  responden, persepsi  kerentanan,  persepsi  keparahan,  persepsi manfaat,  persepsi  hambatan,  efikasi  diri,  dan  isyarat bertindak  atau  dukungan.  Tujuan  penelitian  ini  adalah untuk  mengetahui  faktor-faktor  yang  berhubungan dengan pemanfaatan posbindu PTM dalam
implementasi  program  posbidu  PTM  Dinas  Kesehatan Tulang Bawang Lampung tahun 2023.

## METODE
Jenis  penelitian  pada  penelitian  ini  adalah kuantitatif  (Notoatmodjo,  2018).  Desain  penelitian  ini yaitu analitik korelasi yaitu mancari faktor penyebab dan hubungan  sebab  akibat  terjadinya  penyakit  maupun gangguan  kesehatan.  Pendekatan  dalam  penelitian  ini yaitu  pendekatan cross  sectional dimana  cara pengambilan  data  variabel  dependen  dan  variabel independen  dilakukan  sekali  waktu  pada  saat  yang bersamaan.  Populasi  pada  penelitian  ini  12541 sedangkan  sampelnya  sebanyak  110  responden. Pengumpulan  data  pada  penelitian  ini  menggunakan wawancara.  Analisis  data  menggunakan  analisis univariat, bivariat dan multivariat dan menggunakan uji regresi logistic berganda.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Analisa Univariat
1. Distribusi Frekuensi Pemanfaatan Pelayanan
Tabel 1. Distribusi Frekuensi Pemanfaatan Pelayanan  Pada  Responden  Dalam  Implementasi Program  Posbidu  PTM  Dinas  Kesehatan  Tulang Bawang Lampung Tahun 2023
Berdasarkan tabel 1 diketahui bahwa lebih banyak responden yang aktif dalam pemanfaatan pelayanan yaitu sebanyak 75 (68.2 %)
Jumlah Persentase (%) Aktif 75 68.2 Tidak aktif 35 31.8 Total 110 100.0
2. Distribusi Frekuensi Usia
Tabel  2.  Pada  Responden  dalam  Implementasi Program Posbindu PTM Dinas Kesehatan  Tulang Bawang Lampung Tahun 2023
Berdasarkan  tabel  2  diketahui  bahwa  lebih  banyak responden yang memiliki usia lansia yaitu sebanyak 64 (58.3 %)

## 3. Distribusi Frekuensi Pendapatan
Tabel  3.  Distribusi  Frekuensi  Pendapatan  Pada Responden  Dalam  Implementasi  Program  Posbidu PTM Dinas Kesehatan Tulang Bawang Lampung 2023
Berdasarkan  tabel  5.3  diketahui  bahwa  lebih  banyak responden  yang  memiliki  pendapatan  tinggi  yaitu sebanyak 63 (57.3 %)

## 4. Distribusi Frekuensi Asuransi
Tabel  4  .  Distribusi  Frekuensi  Asuransi  Pada Responden  Dalam  Implementasi  Program  Posbidu PTM  Dinas  Kesehatan  Tulang  Bawang    Lampung Tahun 2023
Berdasarkan  Tabel  4  Diketahui  Bahwa  Lebih Banyak  Responden  Yang  Tidak  Memiliki  Asuransi Yaitu Sebanyak 56 (50.9 %)

## 5. Distribusi Lokasi
Tabel  5.  Distribusi  Frekuensi  Lokasi  Pada Responden  Dalam  Implementasi  Program  Posbidu PTM  Dinas  Kesehatan  Tulang  Bawang  Lampung Tahun 2023
Berdasarkan tabel 5.4 diketahui bahwa lebih banyak responden yang memiliki lokasi < 10 KM yaitu sebanyak 62 (56.4 %)
Jumlah Persentase (%) < 10 KM 62 56.4 ≥ 10 KM 48 43.6 Total 102 100.0 Jumlah Persentase (%) Dewasa 46 41.8 lansia 64 58.3 Total 102 100.0 Jumlah Persentase (%) Pendapatan tinggi 63 57.3 Pendapatan rendah 47 42.7 Total 102 100.0
Jumlah Persentase (%) Memiliki 54 49.1 Tidak memiliki 56 50.9 Total 110 100.0
Analisa Bivariat 1. Analisis Hubungan Usia Dengan Pemanfaatan  Posbindu  PTM  Dalam  Implementasi
Program  Posbidu  PTM  Dinas  Kesehatan  Tulang
Bawang Lampung Tahun 2023 Tabel 6. Analisa Hubungan Usia Dengan
Pemanfaatan  Posbindu  PTM  Dalam  Implementasi Program  Posbidu  PTM  Dinas  Kesehatan  Tulang Bawang Lampung Tahun 2023
Usia Pemanfaatan Pelayanan Total P Val ue OR 95 % CI Aktif Tidak N % N % N % Dewasa 34 73.9 12 26.1 46 100. 0 0.37 5 1.5 (0.6- 3.6) Lansia 41 64.1 23 35.9 64 100. 0 Total 75 68.2 35 31.8 110 100. 0
Berdasarkan  tabel  6  diketahui  bahwa  pada responden  yang  memiliki  usia  dewasa  lebih  banyak responden  yang  aktif  yaitu  sebanyak  34  (73.9  %). Sedangkan  responden  yang  memiliki  usia  lansia  lebih banyak  responden  yang  aktif  sebanyak  41  (64.1  %). Hasil analisis didapatkan p value 0.375 yang berarti pada nilai α ≤ 0.05 dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat hubungan  usia  dengan  pemanfaatan  posbindu  PTM dalam  implementasi  program  posbidu  PTM  Dinas Kesehatan Tulang Bawang Lampung tahun 2023. Hasil analisis juga didapatkan nilai OR sebesar 1.5 yang dapat diartikan kurang bermakna.
2. Analisa  Hubungan  Pendapatan  Dengan Pemanfaatan  Posbindu  PTM  Dalam  Implementasi Program  Posbidu  PTM  Dinas  Kesehatan  Tulang Bawang Lampung Tahun
Tabel  7.  Analisa  Hubungan  Pendapatan  Dengan Pemanfaatan  Posbindu  PTM  Dalam  Implementasi Program  Posbidu  PTM  Dinas  Kesehatan  Tulang Bawang Lampung Tahun 2023
Pendapatan Pemanfaatan Pelayanan Total P Val ue OR 95 % CI Aktif Tidak N % N % N % Tinggi 56 88.9 7 11.1 6 3 100.0 0.00 0 11.7 (4.4- 31.3) Rendah 19 40.4 28 59.6 100.0 Total 75 68.2 35 31.8 1 1 0 100.0
Berdasarkan  tabel  7  diketahui  bahwa  pada responden  yang  memiliki  pendapatan  tinggi  lebih banyak  responden  yang  aktif  yaitu  sebanyak  56  (88.9 %).    Sedangkan  responden  yang  memiliki  pendapatan rendah  lebih  banyak  responden  yang  tidak  aktif sebanyak 28 (59.6 %). Hasil analisis didapatkan p value 0.000 yang berarti pada nilai α ≤ 0.05 dapat disimpulkan bahwa terdapat hubungan pendapatan dengan pemanfaatan  posbindu  PTM  dalam  implementasi program posbidu PTM Dinas Kesehatan Tulang Bawang Lampung  tahun  2023.  Hasil  analisis  juga  didapatkan nilai  OR  sebesar  11.7  yang dapat  diartikan  bahwa responden yang memiliki penghasilan rendah memiliki risiko  11.7  kali  lipat  tidak  aktif  dalam  pemanfaatan pelayanan kesehatan dibandingkan dengan responden yang memiliki penghasilan tinggi.
3. Untuk Mengetahui Hubungan Asuransi Dengan Pemanfaatan Posbindu PTM Dalam
Implementasi  Program  Posbidu  PTM  Dinas Kesehatan  Tulang  Bawang  Lampung  Tahun 2023
Tabel  8.  Analisa  Hubungan  Asuransi  Dengan Pemanfaatan  Posbindu  PTM  Dalam  Implementasi Program  Posbidu  PTM  Dinas  Kesehatan  Tulang Bawang Lampung Tahun 2023
Berdasarkan  tabel  8  diketahui  bahwa  pada responden  yang  memiliki  asuransi  lebih  banyak responden  yang  aktif  yaitu  sebanyak  56  (96.3%). Sedangkan  responden  yang  tidak  memiliki  asuransi lebih  banyak  responden  yang  tidak  aktif  sebanyak  33 (58.9 %). Hasil analisis didapatkan p value 0.000 yang berarti  pada  nilai  α  ≤  0.05  dapat  disimpulkan  bahwa terdapat  hubungan  asuransi  dengan  pemanfaatan posbindu  PTM  dalam  implementasi  program  posbidu PTM Dinas Kesehatan Tulang Bawang Lampung tahun 2023.  Hasil  analisis  juga  didapatkan  nilai  OR  sebesar 37.3 yang dapat diartikan bahwa responden yang tidak memiliki  asuransi  memiliki  risiko 11.7  kali  lipat  tidak aktif dalam pemanfaatan pelayanan kesehatan dibandingkan  dengan  responden  yang  memiliki asuransi.
4. Analisis Hubungan Lokasi Dengan
Pemanfaatan  Posbindu  PTM  Dalam  Implementasi Program  Posbidu  PTM  Dinas  Kesehatan  Tulang Bawang Lampung Tahun 2023
Tabel  9.  Analisis  Hubungan  Lokasi  Dengan Pemanfaatan  Posbindu  PTM  Dalam  Implementasi Program  Posbidu PTM  Dinas  Kesehatan  Tulang  Bawang Lampung tahun 2023
Berdasarkan  tabel  9  diketahui  bahwa  pada responden yang memiliki lokasi < 10 km lebih banyak responden  yang  aktif  yaitu  sebanyak  58  (93.5%). Sedangkan  responden  yang  memiliki  lokasi  ≥  10  KM lebih  banyak  responden  yang  tidak  aktif  sebanyak  31 (64.6 %). Hasil analisis didapatkan p value 0.000 yang berarti  pada  nilai  α  ≤  0.05  dapat  disimpulkan  bahwa terdapat hubungan lokasi dengan pemanfaatan posbindu PTM dalam implementasi program posbidu PTM Dinas Kesehatan Tulang Bawang Lampung tahun 2023. Hasil analisis  juga  didapatkan  nilai  OR  sebesar  26.4  yang dapat diartikan bahwa responden yang memiliki lokasi ≥ 10 KM memiliki risiko 26.4 kali lipat tidak aktif dalam pemanfaatan pelayanan kesehatan dibandingkan dengan responden yang memiliki lokasi < 10 km.
Pendapa tan Pemanfaatan Pelayanan Total P Va lue OR 95 % CI Aktif Tidak N % N % N % Memiliki 52 96. 3 2 3.7 5 4 10 0.0 0.0 00 37.3 (8.2- 168.75 ) Tidak memiliki 23 41. 1 33 58. 9 5 6 10 0.0 Total 75 68. 2 35 31. 8 1 1 0 10 0.0 Lokasi Pemanfaatan Pelayanan Total P Val ue OR 95 % CI Aktif Tidak N % N % N % < 10 km 58 93. 5 4 6.5 62 100 .0 0.0 00 26.4 (8.1- 85.4) ≥ 10 km 17 35. 4 31 64. 6 48 Total 75 68. 2 35 31. 8 11 0 100 .0

## Analisa Multivariat
Tabel  10  Variabel  Yang  Paling  Dominan  Dengan  Pemanfaatan Posbindu  PTM  Dalam  Implementasi  Program  Posbidu  PTM Dinas Kesehatan Tulang Bawang Lampung Tahun 2023
Berdasarkan  tabel  10  Langkah  1  menunjukkan hasil  analisis  regresi  logistic  pada  variabel  kulitas pendapatan asuransi dan lokasi. Pada tabel menunjukkan hasil p-value pendapatan yang paling besar. Oleh karena itu pendapatan harus dikeluarkan dalam langkah 2. Pada tabel  langkah  2  merupakan  hasil  regresi  logistik  dan menunjukkan  variabel  yang  paling  paling  dominan terhadap pemanfaatan posbindu PTM dalam implementasi  program  posbidu  PTM  Dinas  Kesehatan Tulang  Bawang  Lampung  tahun  2023  yaitu  lokasi menjadi  faktor  yang  pberhubngan  paling  dominan terhadap pemanfaatan posbindu PTM dalam implementasi  program  posbidu  PTM  Dinas  Kesehatan Tulang  Bawang  Lampung  tahun  2023  dengan  p  value 0.002.

## PEMBAHASAN
Analisis  Hubungan  Usia  Dengan  Pemanfaatan Posbindu  PTM  Dalam  Implementasi  Program Posbidu  PTM  Dinas  Kesehatan  Tulang  Bawang Lampung Tahun 2023
Dalam  penelitian  ini  usia  menjadi  tidak bermakna karena usia dalam penelitian ini yaitu dewasa dan lansia dimana pada kedua jenis usia tersebut sama- sama terdapat responden yang memiliki responden yang aktif  dan  terdapat  juga  responden  yang  tidak  aktif dengan  jumlah  yang  seimbang  pada  responden  usia dewasa dan lansia.
Menurut  teori  anderson  dalam  (Rini,  2015), Pemanfaatan  pelayanan  kesehatan  dipengaruhi  oleh komponen  predisposisi,  pemungkin,  dan  kebutuhan seseorang  akan  pelayanan  kesehatan.  Adapun  faktor- faktor  yang  masuk  kedalam  komponen  predisposisi sebagai  berikut  yaitu  faktor  demografi  (usia,  jenis kelamin dan status perkawinan), struktur sosial (tingkat pendidikan, pekerjaan, dan ras), kepercayaan (keyakinan,  sikap  atau  pandangan  terhadap  pelayanan kesehatan,  dan  pengetahuan).  Faktor  pemungkin, sumber  daya  keluarga  (pendapatan,  cakupan  asuransi), kualitas  pelayanan  dan  jarak.  Faktor  kebutuhan,  yaitu tarif,  fasilitas,  pelayanan  personil,  lokasi,  kecepatan pelayanan dan transportasi.
Penelitian yang dilakuan mardiati 2019 dengan judul  Faktor-Faktor  Yang  Berhubungan  Dengan Pemanfaatan  Posbindu  Ptm  Di  Puskesmas  Rowosari Kota Semarang. Didapatkan Kesimpulan dari ipenelitian iini  iadalah  iada  ihubungan  umur  idengan  gangguan imenstruasi  (p-value  =  0.041),  dengan  koefisien kontingensi  (r)  adalah  0,236.  Ada  hubungan  persepsi stres perjalanan dengan gangguan menstruasi (p-value = 0.041),  dengan  koefisien  kontingensi  (r)  adalah  0,236. Ada  hubungan  kebiasaan  olahraga  dengan  gangguan menstruasi  (p-value  =  0.000),  dengan  koefisien kontingensi (r) adalah  0,428.  Sedangkan  aktivitas  fisik tidak  memiliki  hubungan  yang  signifikan  (pvalue  = 0.063).  Saran  diharapkan  commuter  wanita  dapat mengontrol  rasa  stres  dan  meningkatkan  aktivitas dengan rutin olahraga.
Penelitian  yang  dilakukan    oleh  Nanifa  (2020) degan  judul  penelitian  ini  untuk  mengetahui  faktor  – faktor apa saja yang berhubungan dengan pemanfaatan pelayanan  kesehatan  Puskesmas  Talu.  Jenis  penelitian ini adalah deskriptif dengan rancangan Cross Sectional dengan pendekatan kuantitatif. Sampel dalam penelitian ini  adalah  95  responden,  teknik  pengambilan  sampel
Variabel
Koef.β P Value CI-95 % Langkah 1 Pendapatan Asuransi Lokasi 1.09 0.08 0.11 0.911 0.019 0.002 0.21-5.55 0.10-0.66 0.03-0.44 Langkah 2 Asuransi Lokasi 0.08 0.11 0.004 0.002 0.16-0.45 0.03-0.44
yang  digunakan  adalah  cluster  random  sampling, Instrumen  yang  digunakan  adalah  kuesioner.  Data dianalisis  menggunakan  uji  Chi  Square.  Hasil menunjukkan  ada  hubungan  antara  Aksesibilitas (p=0,001),  Kepemilikan  Asuransi  kesehatan  (p=0,000) dan  Persepsi  Sakit  (0,000)  dengan  pemanfaatan pelayanan  kesehatan.  Umur  (p=0,083),  Pendidikan (p=0,122),  Pekerjaan  (p=0,093),  dan  Ketersediaan Tenaga  Kesehatan  (p=0,368)  menunjukkan  tidak memiliki  hubungan  dengan  pemanfaatan  pelayanan kesehatan.  Saran  diberikan  ke  Dinas  Kesehatan  dan Puskesmas  Talu  untuk  lebih  meningkatkan  Promosi Kesehatan guna meningkatkan pengetahuan masyarakat tentang fungsi Puskesmas dan persepsi sakit.
Analisa Hubungan Pendapatan Dengan
Pemanfaatan  Posbindu  PTM  Dalam  Implementasi Program  Posbidu  PTM  Dinas  Kesehatan  Tulang Bawang Lampung Tahun 2023
Hasil  analisis  didapatkan  p  value  0.000  yang berarti  pada  nilai  α  ≤  0.05  dapat  disimpulkan  bahwa terdapat  hubungan  pendapatan  dengan  pemanfaatan posbindu  PTM  dalam  implementasi  program  posbidu PTM Dinas Kesehatan Tulang Bawang Lampung tahun 2023.  Hasil  analisis  juga  didapatkan  nilai  OR  sebesar 11.7  yang  dapat  diartikan  bahwa  responden  yang memiliki  penghasilan  rendah  memiliki  risiko  11.7  kali lipat tidak aktif dalam pemanfaatan pelayanan kesehatan dibandingkan  dengan  responden  yang  memiliki penghasilan tinggi..
Persepsi dan Konsep Sehat Sakit Persepsi adalah suatu proses yang diperlukan oleh manusia untuk dapat memahami  dan  menafsirkan  hal-hal  yang  ada  di sekelilingnya.  Persepsi  sebagai  suatu  proses  untuk memahami  terhadap  suatu  situasi  yang  terjadi  di lingkungan  sekitarnya,  yang  menjadikan  persepsi penting  dalam  kajian-kajian  ilmu  sosial  terutama
menyangkut prilaku individu. Persepsi dapat disimpulkan  sebagai  proses  penilaian  seseorang terhadap objek tertentu (Sutrisman, 2019).
Konsep  sehat  sakit  selalu  dihubungkan  dengan kondisi  fisik  seseorang.  Apa  bila  bagian  tubuh  atau organ  tubuh  seseorang  tidak  berfungsi  sebagaimana mestinya  maka  seseorang  tersebut  dianggap  sakit. Sebaliknya, jika organ tubuh seseorang dapat berfungsi sebagaimana  mestinya  dan  tidak  ada  keluhan  maka orang tersebut dianggap sehat. Konsep sehat sakit antara masyarakat  dan  penyelenggara  kesehatan  selalu timbul perbedaan.  Misalnya,  ada  2  orang  yang  memiliki penyakit  yang  sama  namun  persepsinya  berbeda,  yang satu  merasa  dirinya  sakit  sementara  yang  satu  lagi merasa  dirinya  tidak  sakit.  Seseorang  yang  mengalami penyakit,  secara  obyektif  organ  tubuhnya  mengalami gangguan namun dia tidak merasakan sakit. Sebaliknya, seseorang  yang  merasa  sakit  dapat  merasakan  sesuatu didalam  tubuhnya,  walaupun  dari  pemeriksaan  klinis tidak menunjukkan adanya suatu penyakit.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Sari  &  Savitri dengan judul penelitian faktorfaktor yang berhubungan dengan  pemanfaatan  Posbindu  PTM  di  wilayah  kerja Puskesmas  Kecamatan  Setiabudi  Tahun  2018.  Desain penelitian ini adalah cross sectional dengan pendekatan kuantitatif. Populasi penelitian ini yaitu warga usia 15- 59  tahun  dengan  sampel  145  orang.  Analisis  data penelitian  ini  menggunakan  uji  Chi  Square  dan  uji Regresi  Logistik  Sederhana.  Hasil  penelitian  adalah warga  yang  memanfaatkan  Posbindu  PTM  sebanyak 57,9%. Variabel yang berhubungan dengan pemanfaatan Posbindu  PTM  adalah  jenis  kelamin  (p=0,026) OR=2,856, pekerjaan (p=0,024) OR=2,382,
pengetahuan  (p=0,010)  OR=2,553,  akses  ke  Posbindu PTM  (p=0,013)  OR=2,748,  ketersediaan  sarana Posbindu  PTM  (p=0,012)  OR=2,567,  dukungan keluarga  (p=0,037)  OR=2,153,  dukungan  petugas
kesehatan  (p=0,004)  OR=2,825,  dukungan  kader (p=0,000)  OR=6,970,  kebutuhan  akan  Posbindu  PTM (p=0,035)  OR=2,397.  Variabel  yang  paling  dominan adalah dukungan kader OR= 4,680 (95% CI 2,2-10,8). Kesimpulan  penelitian  ini  adalah  dukungan  kader menjadi faktor yang paling dominan dalam pemanfaatan Posbindu PTM.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Purdiani  (2020) dengan  judul  penelitian  Pemanfaatan  Pos  Pembinaan Terpadu Penyakit Tidak Menular (Posbindu Ptm) Oleh Wanita Lansia Dalam Rangka Mencegah Penyakit Tidak Menular  Di  Wilayah  Kerja  Puskesmas  Cilongok  1 didapatkan  hasil  penelian  Pemanfaatan  Posbindu  PTM dalam 1 tahun terakhir di Posbindu PTM Desa Karanglo oleh wanita lansia rendah yaitu sebesar (41,5%).
Untuk  Mengetahui  Hubungan  Asuransi  Dengan Pemanfaatan  Posbindu  PTM  Dalam  Implementasi Program  Posbidu  PTM  Dinas  Kesehatan  Tulang Bawang Lampung Tahun 2023
Menurut  Anderson  (2015)  ada  beberapa  model yang  mempengaruhi  seseorang  dalam  menggunakan pelayanan  kesehatan.  Model  Demografi  (Demographic Model).  Variabel  yang  digunakan  adalah  umur,  seks, status perkawinan, dan besarnya keluarga. Variabel ini digunakan untuk mengukur indikator yang mempengaruhi  utilisasi  pelayanan  kesehatan.  Model struktur  osial (Social  Structural Model). Variabel  yang digunakan  adalah  pendidikan,  pekerjaan,  dan  etnis. Variabel  ini  dapat  menggambarkan  status  sosial  dari individu  atau  keluarga  dalam  masyarakat,  gaya  hidup dimana  variabel  ini  dapat  menentukan  tingkat pemanfaatan  pelayanan  kesehatan  oleh  masyarakat. Model  sosial  psikologis  (Social  Psycholigical  Model). Variabel yang digunakan adalah pengetahuan, sikap, dan keyakinan  individu.  Variabel  ini  dapat  mempengaruhi seseorang dalam mengambil keputusan dalam
menggunakan pelayanan kesehatan. Model sumber daya keluarga  (Family  Resource  Model).  Variabel  yang digunakan  adalah  pendapatan  keluarga  dan  cakupan asuransi  kesehatan.  Variabel  ini  dapat  mengukur kesanggupan individu dan keluarga dalam memperoleh pelayanan  kesehatan.  Model  sumber  daya  masyarakat (Community Resource Model). Variabel yang digunakan adalah penyediaan pelayanan kesehatan dan sumbersumber  dalam  masyarakat.  Variabel  ini  dapat menentukan  semakin  banyak  fasilitas  yang  tersedia, maka  semakin  tinggi  aksesibilitas  masyarakat  dalam memanfaatkan pelayanan kesehatan.
Model organisasi (Organization Model). Variabel yang digunakan dalam  model ini adalah gaya (style),  praktek  pengobatan  (sendiri,  kelompok),  sifat alamiah  (nature)  dari  pelayanan  tersebut  (membayar langsung  atau  tidak),  lokasi  dari  pelayanan  kesehatan (pribadi,  rumah  sakit,  atau  klinik),petugas  kesehatan yang pertama kali dikontak oleh pasien (dokter, perawat, atau  yang  lain).  Model  sistem  kesehatan.  Model  yang mengintegrasi  keenam  model  yang  telah  disebutkan  di atas  kedalam  model  yang  lebih  sempurna,  apabila dilakukan  analisis  terhadap  pelayanan  kesehatan  harus mempertimbangkan  semua  faktor  yang  berpengaruh didalamnya. Penelitian yang dilakukan Rahman (2019) dengan judul penelitian hubungan dukungan kader dan keluarga  dengan  pemanfaatan  pos  pembinaan  terpadu penyakit tidak menular (posbindu PTM) di wilayah kerja Puskesmas  Tlogosari  Kecamatan  Tlogosari.  Desain penelitian dengan pendekatan penelitian cross sectional dengan  jumlah  sampel  sebanyak  221  responden  yang memenuhi  kreteria  inklusi  dengan  teknik  judgement sampling.
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  dari  221 responden  sebagian  besar  dukungan  kader  yang memanfaatkan  posbindu  sebanyak  119  responden (53,8%) dan sebagian besar keluarga yang
memanfaatkan  posbindu  sebanyak  119  responden (53,8%).  Hasil  uji  statistik  dengan  uji  Chi  Square diperoleh ρ = 0,00, Sehingga ρ < 0,05, diinterpretasikan bahwa  ada  hubungan  dukungan  kader  dengan pemanfaatan  Posbindu,  demikian  juga  ada  hubungan keluarga  dengan  pemanfaatan  Posbindu  dengan diperoleh ρ = 0,00, Sehingga ρ < 0,05. Disimpulkan ada Dukungan  Kader  dan  keluarga  dengan  Pemanfaatan Posbindudi  wilayah  kerja  Puskesmas  Tlogosari  dan diharapkan masyarakat untuk benar-benar memanfaatkan Posbindu PTM sebagai fasilitas kesehatan  terkecil  dalam  masyarakat  untuk  mencegah meningkatnya angka kejadian penyakit tidak menular.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Larasati  (2020) dengan judul Faktor-Faktor Yang Berhubungan Dengan Pemanfaatan  Posbindu  Penyakit  Tidak  Menular  Pada Penderita  Hipertensi  di  Wilayah  Kerja  Puskesmas Sungai Raya. Metode penelitian survey analitik dengan pendekatan cross sectional, teknik pengambilan sampel penelitian  yaitu  purposive  sampling  dengan  jumlah sampel  54  orang.  Berdasarkan  hasil  hipotesis  yang dilakukan,  ada  hubungan  antara  pengetahuan  dengan pemanfaatan posbindu penyakit tidak menular (p=0,000), ada hubungan antara status pekerjaan dengan pemanfaatan posbindu penyakit tidak menular (p=0,000), ada hubungan antara dukungan kader dengan pemanfaatan posbindu penyakit tidak menular (p=0,000),  ada  hubungan  antara  dukungan  keluarga dengan  pemanfaatan  posbindu  penyakit  tidak  menular (p=0,000). Perlu adanya penyuluhan kesehatan berkelanjutan  tentang  pemanfaatan  Posbindu  PTM dan pentingnya  memeriksakan  diri  sejak  dini  ke  posbindu sehingga kunjungan ke posbindu tiap bulan mengalami peningkatan
Analisis  Hubungan  Lokasi  Dengan  Pemanfaatan Posbindu  PTM  Dalam  Implementasi  Program
Posbidu  PTM  Dinas  Kesehatan  Tulang  Bawang Lampung Tahun 2023
Status  kesehatan  (semakin  tinggi  status kesehatan, semakin sering seseorang dalam memanfaatkan pelayanan kesehatan, pendapatan (pendapatan yang kurang akan menyebabkan seseorang sulit mendapatkan pelayanan kesehatan), dan pendidikan (pendidikan yang tinggi akan memudahkan seseorang  dalam  memperoleh  informasi  pelayanan kesehatan). Faktor konsumen provider sebagai pemberi jasa  pelayanan  mempunyai  peranan  yang  lebih  besar dalam  menentukan  tingkat  dan  jenis  pelayanan  yang akan  diberikan  ke  konsumen  sebagai  pembeli  jasa pelayanan.
Kemampuan dan penerimaan pelayanan kesehatan, kemampuan seseorang dalam membayar juga menentukan  tingkat  penerimaan  dan  penggunaan pelayanan  kesehatan.  Resiko  sakit  dan  lingkungan, faktor resiko dan lingkungan juga mempengaruhi tingkat utilisasi  pelayanan  kesehatan.  Reriko  sakit  dan datangnya  penyakit  tidak  terduga  pada  individu.  Serta faktor  lingkungan  yang  sangat  mempengarui  status kesehatan individu atau masyarakat.
Ratnaningsih  (2019)  dengan  judul  penelitian faktor-faktor  yang  berhubungan  dengan  tingkat kunjungan Posbindu Penyakit Tidak Menular (PTM) di Desa  Purwomartani,  Kalasan,  Sleman,  Yogyakarta. Jenis penelitian ini adalah kuantitatif dengan pendekatan cross  sectional. Teknik  pengambil  sampel dengan  metode simple  random  sampling didapatkan sampel sebanyak 48 responden . Pengumpulan data pada penelitian  ini  menggunakan  kuesioner  yang  telah dilakukan  uji  validitas  menggunakan  person  product moment didapatkan data valid dengan r hitung > r tabel (0,456).  Uji  reliabilitas  menggunakan  alpha  Cronbach menunjukkan hasil reliable dengan nilai α= 0,927. Hasil analisis  uji chi-square menunjukkan  ada  hubungan
Jurnal Ilmiah Kesehatan  Media Husada, Volume  13,  Nomor  1,  Ap r i l  2024
antara  umur  dengan  tingkat  kunjungan  posbindu ( p =0,004),  tidak  ada  hubungan  antara  pendidikan dengan  tingkat  kunjungan  posbindu  ( p =0,157),  ada hubungan  antara  pekerjaan  dengan  tingkat  kunjungan posbindu ( p =0,004), dan tidak ada hubungan peran kader dengan tingkat kunjungan posbindu ( p =1,000).
Penelitian yang dilakukan astriani 2018 dengan judul  Faktor-Faktor  Yang Mempengaruhi  Pemanfaatan Pos  Pembinaan  Terpadu  Penyakit  Tidak  Menular (Posbindu  Ptm)  Universitas  Mulawarman.Berdasarkan hasil  dan  pembahasan  diatas  dapat  ditarik  kesimpulan bahwa  gambaran  pemanfaatkan  Posbindu  PTM Universitas  Mulawarman  masih  rendah  yaitu  sebesar 37,4%  (n=34).  Dapat  disimpulkan  terdapat  hubungan antara pekerjaan, pengetahuan, jarak ke Posbindu PTM dengan  pemanfaatan  Posbindu  PTM  Universitas Mulawarman.  Namun  tidak  terdapat  hubungan  antara dukungan  keluarga  dan  peran  kader  Posbindu  PTM dengan  pemanfaatan  Posbindu  PTM  Universitas Mulawarman.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah dilakukan  didapatkan  kesimpulan  sebagai  berikut: terdapat  hubungan  variabel  pendapatan,  asuransi,  dan lokasi  dengan  pemanfaatan  posbindu  PTM  dalam implementasi  program  posbidu  PTM  Dinas  Kesehatan Tulang  Bawang  Lampung  tahun  2023  sedangkan variabel usia tidak berhubungan.
Hasil regresi logistik dan menunjukkan variabel yang  paling  paling  dominan  terhadap  pemanfaatan posbindu  PTM  dalam  implementasi  program  posbidu PTM Dinas Kesehatan Tulang Bawang Lampung tahun 2023  yaitu  lokasi  menjadi  faktor  yang  pberhubngan paling  dominan  terhadap  pemanfaatan  posbindu  PTM dalam  implementasi  program  posbidu  PTM  Dinas
Kesehatan Tulang Bawang Lampung tahun 2023 dengan p value 0.002.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima  kasih  kepada  Dinas  Kesehatan  Tulang Bawang,  Universitas  Mitra  Indonesia,  responden  dan segenap pihak yang telah berkontribusi dan mendukung penelitian ini.

## DAFTAR RUJUKAN
Anderson,  R.  (2015) Behavioral  Model  of  Health Services  Use,  UCLA  Fielding  School  of  Public Health . Available at: https://ph.ucla.edu/faculty/andersen. Azwar.(2015). Upaya  Pelatihan  Pos  Pembinaan Terpadu Penyakit Tidak Menular (posbindu ptm) pada  Kader  Posyandu  Di  Desa  Kalikayen,  Kec. Ungaran Timur, Kab. Semarang. Jurnal Abdimas, 23(2), 134–138.
Alamsyah, D. (2011). Manajemen Pelayanan
Kesehatan. Yogyakarta: Nuha Medika Bramantoro Taufan, (2017), Pengantar Klasifikasi dan Akreditasi  Pelayanan  Kesehatan ,  Surabaya: UNAIR (AUP).
Fadilah, M., Jiawei, A. P., Cakra, M. P., & Syakurah, R. A.  (2020).  Analisis  Pengetahuan  Keluarga Terhadap  Penyakit  Komorbid  di  Era  Covid-19 Melalui Seminar Online. Jurnal Ilmu Kesehatan, 9(1), 86–93.
Jayusman, T. A. I., & Widiyarta, A. (2018). Efektivitas Program  Pos  Pembinaan  Terpadu  (POSBINDU) Penyakit  Tidak  Menular  (PTM)  Di  Desa Anggaswangi  Kecamatan  Sukodono  Sidoarjo. Dinamika Governance: Jurnal Ilmu Administrasi Negara
Kemenkes.  (2020).  Covid-19  -  Infeksi  Emerging. https://infeksiemerging.kemkes.go.id/situasiinfek si-emerging/situasi-terkini- perkembangancoronavirus-disease-covid-19 Kemenkes  (2020) Peraturan  Menteri  Kesehatan Republik Indonesia Nomor 8 Tahun 2019 Tentang Pemberdayaan  Masyarakat  Bidang  Kesehatan.
Jakarta: Kemenkes
Mas’udi  &Winarti  (Ed.).  (2020).  Tata  Kelola Penanganan Covid-19 di Indoensia: Kajian Awal. Gajah Mada University Press.
Mamik.  2017.  Manajemen  Mutu  Pelayanan  Kesehatan Dan Kebidanaan. Jakarta: Zifatama Jawara
Maryam, R. Siti, K. (2020) . Mengenal Usia lanjut dan Perawatannya . Jakarta: Salemba Medika.
Cite this article as: Vera Agusella, Bambang Setiaji, Achmad Diamil, Endang Budiati, Kodrat Pramudho (2024). Faktor – Faktor Yang Berhubungan Dengan Pemanfaatan Ptm Dalam Implementasi Program Posbindu PTM. Jurnal Ilmiah Kesehatan Media Husada. 13(1), 65-75.
Pudiastuti.  (2017).Cekal  (cegah  dan  tangkal)  Penyakit Modern  (Hipertensi,  Stroke,  Jantung,  Kolestrol, dan Diabetes) (1st.ed). Yogyakarta: Andi. Permenkes.  (2016). Peraturan  Menteri  Kesehatan Republik  Indonesia  Nomor:  43  Tahun  2016 tentang  Standar  Pelayanan  Minimal  Bidang Kesehatan . Kemenkes RI, Jakarta. Permenkes.  (2017). Peraturan  menteri  kesehatan Republik Indonesia nomor 5 tahun 2017 tentang rencana  aksi  nasional  penanggulangan  penyakit tidak  menular  tahun  2015-2019. Kemenkes  RI, Jakarta. Rasidin,  (2018). Manajemen  Kesehatan .  CV.SAH Media. Makassar