ANALISIS PANJANG ANTRIAN BERDASARKAN MIKROSIMULASI PADA SIMPANG BERSINYAL
Iin Irawati 1 , Diah Setyabudiningrum 2
1 Jurusan Teknik Sipil Universitas Semarang
2 Jurusan Teknik Sipil Universitas Semarang

## Abstract
The accuracy of capacity evaluation at signalized intersections is an important component in planning, design,  operations  and  management  of  urban  road  networks.  In  analysis,  a  guide  or  manual  is needed that is relevant to  existing traffic conditions.  One method that can be used to analyze signal intersections  is  the  method  of  microsimulation.  The  microsimulation  method  used  is  VISSIM simulation.  The  intersection  was  chosen  as  the  survey  location,  namely  the  Tlogosari  -  Semarang intersection which has 5 intersection arms. From the results of the analysis obtained the queue length 177.98,180.25, 179.34,180.47 meters.
Keywords: queue length, microsimulation, signal intersection, VISSIM

## Abstrak
Ketepatan  evaluasi  kapasitas  pada  simpang  bersinyal  merupakan  komponen  penting  dalam perencanaan,  desain,  operasional  serta  manajemen  terhadap  jaringan  jalan  perkotaan  .Dalam analisis  dibutuhkan  suatu  pedoman  atau  manual  yang  relevan  dengan  kondisi  lalulintas  yang  ada. Salah  satu  metode  yang  dapat  digunakan  untuk  menganalisis  simpang  bersinyal  adalah  metode mikrosimulasi.  Metode  mikrosimulasi  yang  digunakan  adalah  dengan  simulasi  VISSIM.  Simpang terpilih  sebagai  lokasi  survei  yaitu  simpang  Tlogosari  –  Semarang  yang  memiliki  5  lengan  simpang. Dari hasil analisis diperoleh panjang antrian 177.98,180.25, 179.34,180.47 meter.
Kata kunci; panjang antrian, mikrosimulasi, simpang bersinyal, VISSIM

## PENDAHULUAN
Manual  yang  digunakan  sebagai  analisis,  perencanaan  dan  perancangan  lalulintas  di Indonesia  sekarang  ini  adalah  Manual  Kapasitas  Jalan  Indonesia  (MKJI)  1997.  MKJI  1997 merupakan  produk  hasil  penelitian  yang  dilakukan  secara  empiris  yang  dianggap  mewakili kondisi karakteristik lalulintas di wilayah Indonesia (Kusnandar, 2009).
Selain metode MKJI 1997 yang digunakan untuk analisis kinerja simpang bersinyal, terdapat metode lain yang digunakan untuk analisis yaitu model mikrosimulasi. Banyak negara yang menggunakan  simulasi  untuk  pemecahan  masalah  transportasi.  Pemilihan  penggunaan simulasi  selain  mengikuti  perkembangan  IT  juga  dapat  menganalisis performance kondisi eksisting  lalulintas  yang  ada  berdasarkan  data  sesungguhnya  di  lapangan  serta  mampu memprediksi kondisi lalulintas yang akan datang (Beaulieu et al., 2007).

## METODOLOGI
Metodologi berupa tahapan yang dilakukan dalam penelitian. Metodologi tersebut dijabarkan pada gambar 1 berikut ini.

## Sumber : Hasil Pentahapan Peneliti, 2018
Gambar 1. Tahapan Penelitian
Variabel dan indikator yang digunakan pada penelitian, ditunjukkan pada tabel 1.
Tabel 1. Variabel, Indikator dan Parameter
Variabel Terikat : panjang antrian Bebas : driving behaviour Indikator Average standstill distance Additive part of savety distance Multiplicative part of savety distance Min headway Savety distance reduction factor Parameter Meter Sumber : Peneliti, 2018

## ANALISIS DATA
Analisis dilakukan dengan menggunakan alat bantu VISSIM. Hasil analisis diuraikan sebagai berikut :
1.  Lokasi  simpang  yang  diambil  dari google  map berdasarkan  wilayah  simpang  sebagai background  images .  Gambar  2  menunjukkan  tampilan  VISSIM  pada  background images.

## Sumber : Hasil Simulasi VISSIM, 2018
Gambar 2. Tampilan Background Images pada VISSIM
2.  Tipe dan kelas kendaraan berdasarkan jenis kendaraan dengan tampilan vehicle types VISSIM yang ditunjukkan pada gambar 3 dan 4 berikut ini.
Sumber : Hasil Simulasi VISSIM, 2018
Gambar 3. Klasifikasi Kelas Kendaraan dalam Input Vehicle Types VISSIM
Sumber : Hasil Simulasi VISSIM, 2018

## Gambar 4. Tipe Kendaraan dalam Simulasi VISSIM
3.  Komposisi  tiap  jenis  kendaraan  yang  ditunjukkan  pada  tampilan vehicle  compositions dalam VISSIM gambar 5.
Sumber: Hasil Simulasi VISSIM, 2018

## Gambar 5 Tampilan VISSIM untuk
Vehicle Compositions
4.  Rute  kendaraan  ( vehicle  routes )  berdasarkan  volume  per  arah  pergerakan  kendaraan pada tampilan VISSIM gambar 6 berikut ini.

## Sumber : Hasil Simulasi VISSIM, 2018
Gambar 6. Rute serta Jumlah Tiap Jenis Kendaraan yang Di input dalam VISSIM
5.  Results (hasil) VISSIM ditunjukkan pada gambar 7 berikut ini.
Sumber : Hasil Simulasi VISSIM, 2018
Gambar 7. Results VISSIM

## KESIMPULAN
Nilai  panjang  antrian  pada  simpang  bersinyal  (Simpang  Tlogosari)  berdasarkan  metode mikrosimulasi adalah 177.98,180.25, 179.34,180.47 meter.
Bina Marga, 1997, Manual Kapasitas Jalan di Indonesia , Dinas Pekerjaan Umum.
Beaulieu,  M.,  Davis,  K.,  Kieinger,  D.,  Mizuza,  K.,  Wright,  D.  dan  Sanderson,  A.,  2007, A  Guide  to Documenting  VISSIM  –  Based  Microscopic  Traffic  Simulation  Models ,  Washington  State Transportation Centre, University of Washington, Juni 2007.
Andriyanto,  A.,  2012, Simulasi  Antrian  Pintu  Tol  Dengan  Menggunakan  Pemrograman  Komputer (Studi Kasus Pintu Tol Cililitan), Tesis Program Studi Magister Sistem dan Teknik Transportasi Jurusan Ilmu – Ilmu Teknik Program Studi, Universitas Gadjah Mada, 2012.
Kusnandar,  E.,  2009,  Pengkinian  Manual  Kapasitas  Jalan  Indonesia,  Jurnal  Jalan  dan  Jembatan, Vol.26, No.2, September 2009, Page 182 – 192.
Siemens.,  2012, Microschopic  Traffic  Simulation  with  VISSIM ,  Simulation  of  Multimodal  Traffic  Flow Made Easy.