JURNAL DIGIT Vol. 14, No.1 Mei 2024, pp. 09~22

## PENGGUNAAN EXTREME PROGRAMMING (EP) DALAM PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PENYEBARAN VIRUS CORONA SARS-COV-2
Dwi Prasetyo
Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Sain dan Teknik Universitas Nusa Cendana Email: dpras.ilkom.undana@gmail.com

## ABSTRAK
Virus CORONA SARS-COV-2 adalah penyakit yang baru muncul 2 tahun lalu, yang menyebabkan pilek ringan hingga berat, gangguan sistem pernapasan, dan penyakit serius seperti infeksi paru-paru yang mengakibatkan  pergerakan  ekonomi  dan  sistem pendidikan menurun.  Sistem Informasi Geografis (SIG) dapat  menyajikan informasi  pemetaan  Virus  CORONA  SARS-COV-2  dalam  bentuk  grafik  dengan menggunakan  peta  sebagai interface .  Melalui  desain  dan  pengembangan,  sistem  GIS  ini  dapat menampilkan visualisasi dan informasi geografis tingkat penyebaran Virus CORONA SARS-COV-2 untuk mendapatkan informasi yang diperlukan. Pada penelitian ini menggunakan metode Extreme Programming dan tahap perancangan meliputi pembuatan rancangan sistem baru, diagram konteks,  diagram  aliran  data, diagram  hubungan  antar  entitas,  perancangan  tabel  dan  perancangan  antarmuka  sistem.  Hasil  pengujian sistem menggunakan metode Technology Acceptance Model (TAM). Kesimpulan yang dapat ditarik dalam pembangunan sistem informasi  geografis pemetaan penyebaran kasus Virus  CORONA  SARS-COV-2  di wilayah kota Kupang ini adalah mampu menampilkan informasi berupa pemetaan kasus Virus CORONA SARS-COV-2 di wilayah kota Kupang dan dapat menampilkan jumlah total pasien Covid..
Kata kunci: Sistem informasi geografis, Virus CORONA SARS-COV-2, Extreme Programming , Technology Acceptance Model (TAM)

## ABSTRACT
Virus CORONA SARS-COV-2 is a disease that just appeared 2 years ago, which causes mild to severe colds,  respiratory system  disorders  and  serious  illnesses  such  as  lung  infections.  This  resulted  in  the movement  of  the  economy  and  the  education  system  to  decline.  The  use  of  a  Geographic  Information System (GIS) can present Virus CORONA SARS-COV-2 mapping information in graphical form using a map  as  an  interface.  Through  design  and development,  this  GIS  system  can  display  visualization  and geographic information about the level of spread of Virus CORONA SARS-COV-2 in order to obtain the necessary information. In this study using the Extreme Programming method and the design stage includes the creation of a new system design, context diagrams, data flow diagrams, relationship diagrams between entities,  table  design  and  system  interface  design.  The  results  of  system  testing  use  the  Technology Acceptance Model (TAM) method. The conclusion that can be drawn in the development of a geographic information system for mapping the spread of Virus CORONA SARS-COV-2 cases in the Kupang city area is that it is able to display information in the form of mapping Virus CORONA SARS-COV-2 cases in the Kupang city area and can display the total number.
Keywords: Geographic information system, Virus CORONA SARS-COV-2, Extreme Programming, Technology Acceptance Model (TAM)

## 1. PENDAHULUAN
Munculnya  pandemi  Virus  CORONA  SARS-COV-2  membuat  pergerakan  ekonomi  dan  sistem pendidikan menjadi menurun. diperkirakan 1,5 miliar siswa di seluruh dunia tidak dapat bersekolah seperti biasanya dikarenakan pandemi ini [1]. Dalam data tersebut, Indonesia terdampak sebanyak 45 juta siswa yang tidak bisa menjalankan kegiatan belajar mengajar secara tatap muka [2].  Hal ini dikarenakan pandemi dan diberlakukannya Social Distancing sehingga terjadinya penutupan sekolah dan berkurangnya kegiatan sosialisasi serta rutinitas sehari hari pun terhalang dengan pandemi yang terjadi. Virus CORONA SARS- COV-2  merupakan  penyakit  yang  baru  baru  saja muncul  2  tahun  lalu,  yang  menyebabkan  pilek  ringan hingga berat, gangguan sistem pernapasan serta penyakit serius seperti infeksi paru paru. Serangkaian cara dilakukan pemerintah untuk menurunkan tingkat penyebaran dengan melakukan PSBB (Pembatasan Sosial Berskala  Besar)  tetapi belum  adanya  kesadaran  masyarakat  untuk  mematuhi  aturan  tersebut,  sehingga tingkat  penyebaran  terus  bertambah  tiap  hari  nya.  Pada  tanggal  14  Januari  2021  berdasarkan  data  dari worldometers , Indonesia menduduki peringkat ke-20 total kasus Virus CORONA SARS-COV-2 di dunia. Yang patut dilakukan di saat diberlakukannya PSBB adalah dengan melakukan pertemuan jarak jauh dan hal tersebut dilakukan agar hubungan dapat terus berlangsung. Menanggapi hal itu, pihak kantor, sekolah maupun universitas dapat melakukan pertemuan jarak jauh menggunakan platform maupun aplikasi untuk dapat  saling  terhubung  satu  sama  lain. Begitu  pula  teknologi  informasi  yang  perlu  juga  diciptakan  dan dikembangkan untuk memperoleh serta dapat membantu mendapatkan informasi yang dibutuhkan manusia demi memecahkan suatu kasus.
Kota  Kupang  merupakan  salah  satu  ibukota  di  Indonesia  yang  berada  pada  timur  kepulauan.  Kota Kupang sendiri  Memiliki Luas 47.932 km² dengan total penduduknya yang berjumlah 442.758 jiwa [3]. Terlepas  dari  total  penduduk  Kota  Kupang,  banyak  masyarakat  yang  masih  melakukan  kegiatan bermasyarakat  dan  hal  tersebut  dapat  menjadi  potensi  yang  menyebabkan  bertambahnya  tingkat penyebaran virus Virus  CORONA  SARS-COV-2. Maka dari itu pemerintah melakukan inovasi terhadap permasalahan  tersebut yang  salah  satunya  dengan  melakukan  Pemberlakuan  Pembatasan  Kegiatan Masyarakat (PPKM).
Aplikasi Geografis merupakan salah satu aplikasi yang perlu dikembangkan untuk mengumpulkan dan menampilkan informasi kedalam peta. Dengan perancangan dan pengembangan Sistem SIG ini dapat mampu  menampilkan  visualisasi  dan  informasi  geografis  tentang  tingkat  penyebaran  Virus  CORONA SARS-COV-2  ini  guna  untuk  mendapatkan  informasi  yang  diperlukan.  Pengembangan  Sistem  ini diharapkan agar dapat memberikan informasi serta kemudahan dan dapat digunakan dengan mudah melalui internet  oleh  semua  orang  terkait  tingkat  penyebaran  dari  wabah  Virus  SARS-COV-2  di  Wilayah  Kota Kupang.  Dari  Pembahasan  yang telah  disampaikan  diatas,  maka  peneliti  menjadikannya  sebagai  Tugas akhir dan diberi judul “Pengembangan Sistem Informasi Geografis Tingkat Penyebaran Virus SARS-COV- 2 Di Kota Kupang Menggunakan Extreme Programming”

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1 Sistem
Sistem merupakan kumpulan dari suatu komponen yang saling terhubung serta melibatkan komponen fisik  maupun  digital  bekerja  sama  untuk  mencapai  suatu  tujuan  tertentu  dan  memperoleh output yang dibutuhkan  [4].  Aplikasi  berbasis  website  ini  dibangun  menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP  dan MySQL untuk penyimpanan database-nya, serta untuk user interface-nya dibangun menggunakan bahasa pemrograman HTML dan CSS. [5]

## 2.2 Sistem Informasi Geografis
Pengembangan SIG pertama kali dilakukan di tahun 1960 untuk menyelesaikan permasalahan yang berhubungan  dengan  geografis.  Sistem  informasi  geografis  ini  memiliki  fungsi  dan  kegunaan  dalam menampilkan bentuk berdasarkan geografisnya.
JURNAL DIGIT Vol. 14, No.1 Mei 2024, pp. 09~22
Sistem informasi geografis mempunyai 3 unsur pokok, yaitu sistem, informasi, serta geografis. Pada dasarnya sistem informasi geografis ini memakai data yang bersifat digital berdasarkan letak geografis di muka bumi.
Menurut  [6]  SIG  merupakan  Sistem  informasi  yang  dapat  melakukan input , output ,  mengolah, menganalisis  dan  menghasilkan  data  geospatial.  Pengguna  bisa  memilih  informasi  sesuai  dengan kebutuhannya,  dan  memperoleh update serta  menganalisa  hasil  yang  telah  diproses  untuk  kepentingan pengguna  dalam  merencanakan  suatu  aplikasi.  istilah  “informasi  geografis”  dapat  berarti  informasi mengenai  tempat  atau  bentuk  permukaan  bumi,  lokasi  ataupun  posisi  di  suatu  permukaan  bumi,  serta keterangan tentang atribut di permukaan bumi.
Menurut  [6]  SIG  merupakan  Sistem  informasi  yang  dapat  melakukan input , output ,  mengolah, menganalisis  dan  menghasilkan  data  geospatial.  Pengguna  bisa  memilih  informasi  sesuai  dengan kebutuhannya,  dan  memperoleh update serta  menganalisa  hasil  yang  telah  diproses  untuk  kepentingan pengguna  dalam  merencanakan  suatu  aplikasi.  istilah  “informasi  geografis”  dapat  berarti  informasi mengenai  tempat  atau  bentuk  permukaan  bumi,  lokasi  ataupun  posisi  di  suatu  permukaan  bumi,  serta keterangan tentang atribut di permukaan bumi.

## Subsistem SIG
Dalam [7], Prahasta menyatakan bahwa subsistem SIG terdiri dari beberapa data yaitu:
1. Data Input
Tugas yang dilakukan oleh subsistem ini adalah mengumpulkan data spasial dan data atribut, kemudian disiapkan dan diambil dari berbagai  sumber yang akan diubah dari format data asli ke dalam format yang bisa digunakan oleh SIG.
2. Data Output
Keluaran (output) seluruh atau sebagian basis data yang dihasilkan dari subsistem ini yaitu dalam bentuk softcopy dan hardcopy.
3. Data Manajemen
Dalam mengolah data spasial dan data atribut ke dalam sebuah basis data, subsistem ini akan mengolah data tersebut sedemikian rupa sehingga mudah diperbarui dan diubah.
4. Analisis Data dan Manipulasi Data
Informasi  yang  dihasilkan  SIG  ditentukan  oleh  subsistem  ini  dan  dapat  melakukan  manipulasi  serta pemodelan data untuk mendapatkan informasi.

## Peta
Peta menurut  [8]  gambaran  konvensional  dari  ketampakan  muka  bumi  yang  diperkecil  seperti ketampakannya  kalau  dilihat  vertikal  dari  atas,  dibuat  pada  bidang  datar  dan  ditambah  tulisan-tulisan sebagai penjelas.
Peta merupakan gambaran sederhana dari muka  bumi yang diperkecil dimana penampilannya terlihat dari  atas  atau  vertikal.  Peta  menyajikan  informasi  dan  sekumpulan  elemen  grafis  berupa  titik,  garis  dan wilayah yang saling berhubungan dengan koordinat geografis.
Peta  dapat  digambarkan  dengan  berbagai  macam  gaya  maupun  model  dan  menampilkan  banyak tampilan permukaan bumi untuk subjek yang sama dengan sederhana, mudah dan informatif.

## 3. METODE PENELITIAN

## 3.1 Metode yang digunakan
Dalam pengembangan Sistem Informasi Geografis Pemetaan tingkat penyebaran Virus SARS-COV- 2 ini metode digunakan adalah metode Extreme Programming (XP) . Extreme Programming adalah sebuah pendekatan atau model pengembangan perangkat lunak yang mencoba menyederhanakan berbagai tahapan dalam  proses  pengembangan  tersebut  sehingga  menjadi  lebih  adaptif  dan  fleksibel  [9].  Dengan menggunakan  metode  ini,  suatu web dapat  dikembangkan  secara  cepat,  sederhana  dan  fleksibel.  Dalam metode  pengembangan  ini,  sistem  dapat  melakukan  perubahan  yang  dimana  perubahan  tersebut  dapat dilakukan  di  tahap  akhir  pengembangan  sistem.  Dalam  penggunaan  metode Extreme  Programming, terdapat 4 tahap yaitu perencanaan, desain, Pengkodean dan testing.

## Gambar 1 Tahapan Pengembangan Metode Extreme Programming

## 3.1.1 Planning System
Pada tahap ini, sistem  yang dibangun akan dirancang terlebih dahulu demi menghasilkan sistem yang maksimal dan user-friendly dimulai dengan pengumpulan data berupa data atribut maupun spasial.
Gambar 2 Konsep pemetaan sebaran Virus   SARS-COV-2

## 3.1.2 Design System
Dengan  diperolehnya  hasil  analisis  kebutuhan  fungsional,  selanjutnya  akan dilakukan  tahap perancangan (desain) sebagai berikut:
1. Analisis sistem yang diusulkan
JURNAL DIGIT Vol. 14, No.1 Mei 2024, pp. 09~22
Pada  bagian  ini  merupakan  proses  dimana  pembuatan  dan  perancangan  aplikasi web yang mempertimbangkan  beberapa  kebutuhan  spesifikasi  serta  analisis  sistem.  Dalam  perancangan  proses  ini terdapat  model  yang  menggambarkan  proses  aliran  data  dan  interaksi  antar  data  yang  diproses  yang menentukan alur sistem agar sistem dapat dikembangkan secara terstruktur. Gambar 3 berikut ini adalah flowchart dari  sistem  informasi  geografis  pemetaan  tingkat  penyebaran  Virus  CORONA  SARS-COV-2 wilayah kota Kupang :

## Gambar 3. Flowchart
Gambar  3.  Menunjukkan  proses  yang  akan  terjadi  pada  sistem  yang  diusulkan. Admin memiliki tanggung  jawab  dan  hak  akses  terhadap  pengolahan  data  pada  sistem.  Pada  saat  proses  mulai, admin akan memasuki halaman login , kemudian admin diminta memasukan username dan password yang sesuai dan sudah terdaftar di database . Jika proses login terverifikasi, maka admin akan masuk ke Admin panel sistem dimana admin dapat melakukan pengolahan sistem atau memanipulasi data. Selain admin , pengguna tidak  dapat  melakukan  pengolahan  data.  Pengguna  hanya  dapat  melihat  dan  melakukan  pencarian  data mengenai kasus Virus CORONA SARS-COV-2 di wilayah kota Kupang.
2. Data Flow Diagram ( DFD )
a. DFD Level 0
Sistem  informasi  geografis  pemetaan  tingkat  penyebaran  Virus  CORONA  SARS-COV-2  hanya melibatkan dua sumber atau tujuan data yaitu admin dan pengguna.
1. Admin
Admin dapat  melakukan login admin , dapat melakukan logout admin , memiliki hak akses  terhadap data pemetaan serta informasi yang akan ditampilkan untuk pengguna.
2. User / Pengguna
Sementara  pengguna  dari  aplikasi  ini  hanya  dapat  melihat  pemetaan  wilayah  kasus,  informasi total peningkatan kasus, serta deskripsi kasus Virus CORONA SARS-COV-2. DFD Level 0 dapat dilihat pada Gambar 4
Gambar 4 Data Flow Diagram (DFD) Level 0
b. DFD Level 1
Pada  SIG  pemetaan  tingkat  penyebaran  Virus  CORONA  SARS-COV-2  ini  terdapat  3  proses didalamnya yaitu, proses login admin , proses olah data kasus serta tampilan informasi pemetaan. DFD Level 1 dapat dilihat pada Gambar 5
Gambar 4 Data Flow Diagram (DFD) Level 1
3. Entity Relationship Diagram (ERD)
Gambar 5 terdapat tabel pengguna, tabel Pemetaan, tabel kecamatan dan tabel kasus COVID. Dengan diperolehnya hasil analisis kebutuhan fungsional, selanjutnya akan dilakukan tahap perancangan  (desain) sebagai berikut:
3. Analisis sistem yang diusulkan
Pada  bagian  ini  merupakan  proses  dimana  pembuatan  dan  perancangan  aplikasi web yang mempertimbangkan  beberapa  kebutuhan  spesifikasi  serta  analisis  sistem.  Dalam  perancangan  proses  ini terdapat  model  yang  menggambarkan  proses  aliran  data  dan  interaksi  antar  data  yang  diproses  yang menentukan alur sistem agar sistem dapat dikembangkan secara terstruktur. Gambar 3 berikut ini adalah
JURNAL DIGIT Vol. 14, No.1 Mei 2024, pp. 09~22
flowchart dari  sistem  informasi  geografis  pemetaan  tingkat  penyebaran  Virus  CORONA  SARS-COV-2 wilayah kota Kupang :
Gambar 5 Entity Relatioship Diagram (ERD)

## 3.1.3 Pengkodean sistem (Coding)
Pada tahap pengkodean sistem, perancangan sistem dan interface kemudian diimplementasikan ke dalam coding . Pada pengembangan aplikasi ini, dibangun dengan menggunakan Bahasa pemrograman php , Mysql, Framework Bootstrap , Library GeoJSON serta Library Leaflet .

## 3.1.4 TAM (Technology Acceptance Model )
Dalam penggunaan suatu sistem pastinya pengguna dapat mempertimbangkan fungsionalitas sistem yang  sudah  dikembangkan.  Untuk  mendapatkan  hasil  pengembangan  yang  maksimal,  pengguna  harus memperhatikan beberapa aspek seperti kegunaan, manfaat dan kenyamanan dari sistem tersebut. Salah satu metode  yang  mampu  mendukung  pengujian  adalah  metode  pengujian Technology  Acceptance  Model (TAM).
Technology  Acceptance  Model (TAM)  merupakan  salah  satu  teori  adaptasi  dari  TRA  ( Theory  of Reasoned  Action )  yang  sebelumnya  telah  diperkenalkan  oleh  Ajzen  dan  Fishbein  pada  tahun  1980  dan diusulkan  oleh  Davis  pada  tahun  1989  [10].  Metode  ini  mendapatkan  masukan  ( feedback )  mengenai penggunaan dan penerapan suatu sistem informasi dan reaksi positif dari pengguna menunjukkan bahwa sistem  yang  dibuat  menawarkan  keuntungan  dan  kemudahan  bagi  konsumen.  Oleh  karena  itu,  demi mendapatkan masukan yang optimal, diberikan kuisioner berisi beberapa pertanyaan tentang pengalaman pengguna  dalam  menggunakan  sistem  yang  sudah  dibangun.  Pada  model  TAM  tingkat  penerimaan penggunaan sistem ditentukan oleh empat konstruk yaitu, persepsi  kemudahaan ( perceived ease of  use ), persepsi kegunaan ( perceived usefulness ), perilaku untuk tetap menggunakan ( behavioral intention to use ), dan kondisi nyata penggunaan sistem ( actual system usage ) Kemudian dilakukannya teknik analisis statistik deskriptif sebagai berikut:
Penelitian  ini  menggunakan  persamaan  analisis  statistik  deskriptif  yang  dipakai  untuk  menghitung tanggapan  responden  atau  capaian  indikator.  Persamaan  analisis  deskriptif  tersebut  dapat  dilihat  pada persamaan 2. 1 berikut.
……………………..(1)
Keterangan:
CI : Capaian Indikator
JR : Jumlah Jawaban Responden
SI : Skor Ideal (Skor Tertinggi Dikalikan Jumlah Responden)
Rentang hasil berdasarkan skor Capaian dan skor responden yang didapatkan untuk dibandingkan dengan skor hasil pengumpulan data.
Hasilnya akan dikategorikan dengan pembobotan sebagai berikut:
0 - 25% =  Sangat Tidak Baik/Sangat Rendah
26 - 50% =  Tidak Baik/Rendah 51 - 75% =  Baik/Tinggi 75- 100% =  Sangat Baik/ Sangat Tinggi

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Setelah  melewati  tahap planning ,  desain,  pengkodean  dan testing ,  maka  terbentuklah  sebuah  sistem informasi  geografis pemetaan tingkat penyebaran kasus Virus CORONA  SARS-COV-2 di  wilayah kota Kupang. Berikut adalah penjabaran antarmuka aplikasi yang telah dibangun

## Implementasi Antarmuka pengguna
Rancangan interface yang sudah dibuat, dibawah ini merupakan hasil tampilan pada saat sistem dijalankan. Tampilan antarmuka sistem informasi geografis pemetaan penyebaran kasus Virus CORONA SARS-COV- 2 wilayah kota Kupang adalah berdasarkan sebagai berikut.
1. Halaman pemetaan pengguna
Pada halaman pemetaan, menampilkan informasi pemetaan kasus Virus CORONA SARS-COV-2 di wilayah kota kupang serta  total kasus Virus CORONA SARS-COV-2 serta terdapat  grafik dari  kasus di setiap kelurahan di kota kupang. Terdapat tampilan pop-up disetiap marker dimana akan memunculkan data Virus  CORONA  SARS-COV-2  di  kelurahan  tersebut.  Tampilan  halaman Pemetaan  dapat  dilihat  pada gambar 6 dibawah ini.
Gambar 6 Tampilan Halaman Pemetaan
JURNAL DIGIT Vol. 14, No.1 Mei 2024, pp. 09~22

## 2. Halaman Data kasus
Pada  halaman  data  kasus,  menampilkan total data kasus Virus CORONA SARS-COV-2 setiap kelurahan di  kota  kupang. Tampilan halaman data kasus dapat dilihat pada gambar 7 dibawah ini.
Gambar 7 Tampilan Halaman data kasus

## Implementasi Antarmuka Admin
1. Tampilan halaman beranda
Pada halaman ini, menampilkan beberapa menu pilihan seperti beranda, bank data , pemetaan SIG dan logout. Pada halaman beranda terdapat tabel data kasus serta data total pasien kasus Virus CORONA SARS-COV-2. Tampilan halaman Beranda dapat dilihat pada gambar 8 dibawah ini.
Gambar 8. Tampilan Halaman beranda
2. Tampilan Halaman Bank Data
Pada  halaman  ini,  menampilkan  data  kasus  Virus  CORONA  SARS-COV-2  dimana admin dapat melakukan manipulasi data seperti tambah, edit dan hapus data kasus. Tampilan halaman Bank Data dapat dilihat pada gambar 9 di bawah ini.

## Gambar 9 Tampilan Halaman Bank Data

## Pengujian Sistem
Setelah  melakukan  perancangan,  desain,  dan  pengkodean  sistem,  kemudian  dilakukan  pengujian sistem menggunakan metode TAM. Dalam pengujian sistem, digunakan data uji sebanyak 61 responden pada  kuesioner  yang  telah  dibuat.  Data  responden  diperoleh  dari  mahasiswa,  masyarakat  umum  serta petugas/pegawai  Dinas  Kesehatan.  Berikut  adalah  penjabaran  proses  pengujian  sistem  yang  telah dibangun.
1. Analisis Deskriptif Perceived Ease of Use
Perhitungan persentase menggunakan analisis deskriptif perceived easy of use dapat dilihat pada Tabel 1 dibawah ini.
Tabel 1 Tabel Perceived Ease of Use No Variabel Indikator
SKOR
Total SS S CS KS TS
5 4 3 2 1 1 Perceived Ease of Use Sistem mudah dipelajari 35 19 6 1 0 271 2 Sistem mudah diakses 37 20 4 0 0 277 3 Sistem mudah digunakan 36 19 4 1 1 271 4 Sistem mudah dipahami 36 14 10 1 0 268 5 Sistem dapat digunakan dimana dan kapan saja (fleksibilitas) 41 17 2 1 0 281 JR 271 277 271 268 281 1368 SI 305 305 305 305 305 1525 CI (%) 89,70% Capaian Sangat Tinggi
Pada tabel  persepsi Perceived Usefulness Use diatas, total nilai  JR (Jumlah Jawaban Responden)  adalah sebesar  1.046  dan  nilai  SI  (Skor  Ideal)  adalah  sebesar  1.220  dengan  persentase  hasil  capaian  indikator
JURNAL DIGIT Vol. 14, No.1 Mei 2024, pp. 09~22
sebesar 85,73%. Berdasarkan persentase capaian yang didapat maka disimpulkan bahwa sistem informasi geografis  pemetaan  kasus  Virus  CORONA  SARS-COV-2  ini  dapat  digunakan  dengan  sangat  baik  oleh pengguna.
2. Analisis Deskriptif Behavioral Intention to Use
Perhitungan persentase menggunakan analisis deskriptif Behavioral Intention to Use dapat dilihat pada Tabel 2.
No Variabel Indikator
SKOR
Total SS S CS KS TS 5 4 3 2 1 1 Perceived Usefulness Use Sistem memberikan informasi yang akurat 32 19 10 0 0 266 2 Sistem mampu mencari lokasi 24 24 10 3 0 246 3 Sistem mampu mengakses lokasi dengan cepat 29 22 9 1 0 262 4 Mampu menghemat waktu untuk mendapatkan informasi 37 16 7 1 0 272 JR 266 246 262 272 1046 SI 305 305 305 305 1220 CI (%) 85,73% Capaian Sangat Tinggi
Pada tabel  persepsi Perceived Usefulness Use diatas, total nilai  JR (Jumlah Jawaban Responden)  adalah sebesar  1.046  dan  nilai  SI  (Skor  Ideal)  adalah  sebesar  1.220  dengan  persentase  hasil  capaian  indikator sebesar 85,73%. Berdasarkan
persentase capaian yang didapat maka disimpulkan bahwa sistem informasi geografis pemetaan kasus Virus CORONA SARS-COV-2 ini dapat digunakan dengan sangat baik oleh pengguna.
3. Analisis Deskriptif Behavioral Intention to Use
Perhitungan  persentase  menggunakan  analisis  deskriptif Behavioral  Intention  to  Use dapat  dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Behavioral Intention to Use No Variabel Indikator SKOR Total SS S CS KS TS
5 4 3 2 1 1 Sistem memberikan petunjuk penggunaan 30 15 13 1 2 253
2 Behavioral Intention to Use Memotivasi untuk tetap menggunakan sistem 25 20 13 2 1 248 3 Pengguna menyukai sistem (tampilan,fitur dan layanan) 33 17 9 2 0 262 4 Pengguna Dapat Merekomendasikan Kepada pengguna Lain 33 15 13 0 0 264 JR 253 248 262 264 1027 SI 305 305 305 305 1220 CI (%) 84,18% Capaian Sangat Tinggi
Pada tabel  persepsi Behavioral Intention to  Use diatas, total  nilai JR (Jumlah Jawaban Responden) adalah  sebesar  1.027  dan  nilai  SI  (Skor  Ideal)  adalah  sebesar  1.220  dengan  persentase  hasil  capaian indikator sebesar 84,18%. Berdasarkan persentase capaian yang didapat maka disimpulkan bahwa minat pengguna untuk memakai sistem informasi geografis pemetaan kasus Virus CORONA SARS-COV-2 ini cukup baik.
4. Analisis Deskriptif Actual System Use
Perhitungan persentase menggunakan analisis deskriptif Actual System Use dapat dilihat pada Tabel 4 dibawah ini.
Tabel 4 Tabel Actual System Use No Variabel Indikator
SKOR Total
SS S CS KS TS 5
4 3 2 1
1
Actual System Use Pengguna merasa nyaman saat menggunakan sistem 36 18 6 1 0 272 2 Pengguna dapat memahami cara menggunakan sistem 37 19 4 1 0 275 3 Pengguna merasa puas saat menggunakan sistem 31 21 6 3 0 263 4 Sistem mampu memberikan informasi yang tidak saya ketahui sebelumnya 34 16 11 0 0 267 JR 272 275 263 267 1077 SI 305 305 305 305 1220 CI (%) 88.27% Capaian Sangat Tinggi
5. Persentase kepuasan tiap Variabel
Hasil persentase dari seluruh variabel dapat dilihat pada Tabel 5.
JURNAL DIGIT Vol. 14, No.1 Mei 2024, pp. 09~22
Tabel 5. Tabel Persentase kepuasan tiap Variabel
Hasil No Analisis Nilai 1 Perceived Ease of Use 89,70% 2 Perceived Usefulness 85,73% 3 Behavioral Intention to Use 84,18% 4 Actual Technology Usage 88.27%
Pada tabel persepsi Perceived Ease of Use diatas, total nilai yang didapat adalah sebesar 89,70% , Perceived Usefulness sebesar  85,73%  , Behavioral  Intention  to  Use sebesar  84,18%  dan Actual  Technology Usage sebesar  88.27%.  Berdasarkan  persentase  capaian  tiap  variabel  yang  didapat  maka  disimpulkan  bahwa sistem informasi geografis pemetaan kasus Virus CORONA SARS-COV-2 ini dapat diterima dengan baik oleh pengguna.

## 5. KESIMPULAN
Dalam penelitian ini, penulis telah menjabarkan pembahasan mengenai  “Sistem  Informasi  Geografis pemetaan  penyebaran  kasus  Virus  CORONA  SARS-COV-2  di  wilayah  Kota  Kupang”.  Beberapa kesimpulan yang diperoleh dalam penelitian ini adalah sebagai berikut :
1. Dalam pembangunan sistem informasi geografis pemetaan penyebaran kasus Virus CORONA SARS- COV-2  di  wilayah  kota kupang  ini  mampu  menampilkan  informasi  berupa  pemetaan  kasus  Virus CORONA SARS-COV-2 di wilayah kota kupang serta dapat menampilkan total pasien Covid di kota Kupang menggunakan metode Extreme Programming dengan memanfaatkan teknologi API Leaflet dan GEOJSON .
2. Perancangan sistem ini merupakan sistem informasi geografis yang berbasis web sehingga pengguna dapat mengakses melalui perangkat desktop ataupun mobile dimanapun dan kapanpun.
3. Berdasarkan pengujian sistem yang telah dilakukan dengan menggunakan metode TAM, menunjukan hasil bahwa sistem dapat digunakan dan diterima dengan baik oleh pengguna.
4. Sistem  informasi  ini  sangat  mudah  digunakan  dalam  pencarian  informasi  berkaitan  dengan  kasus Covid- 19  di  kota  Kupang  yang  ditunjukan  dengan  nilai Perceived  Easy  of  Use dengan  persentase keberhasilan 89.70%.
5. Sistem  informasi  ini  sangat  efektif  dalam  pencarian  informasi  yang  berkaitan  dengan  kasus  Virus CORONA SARS-COV-2 di kota Kupang yang ditunjukan dengan nilai Perceived Usefulness dengan persentase keberhasilan 85,73%.
6. Sistem informasi ini disikapi dan diterima dengan baik oleh pengguna dalam mencari informasi Covid- 19 di kota Kupang. Hal ini ditunjukan dari nilai Behavioral Intention to Use di angka 84,18%.
7. Daya  tarik  untuk  dapat  menggunakan  sistem  ini  mendapatkan  respon  yang  baik  dari  pengguna. Sehingga potensi penggunaan sistem ini dapat terus berjalan kedepannya. Hal ini ditunjukan dari nilai Actual Technology Usage di angka 88.27%.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]. Organisasi Pendidikan, Keilmuan, dan Kebudayaan Perserikatan Bangsa-Bangsa (UNESCO) 2020
[2]. Badan Pusat Statistik 2020. Survei Virus CORONA SARS-COV-2 Badan Pusat Statistik. Badan Pusat Statistik Indonesia
[3]. Badan Pusat Statistik 2020. Kota Kupang: Badan Pusat Statistik Kupang.
[4]. Djahir, Pratita dan Dewi Pratita. 2015. Bahan Ajar Sistem Informasi Manajemen. Yogyakarta: CV. Budi Utama.
[5]. C. PARAMITA, “Sistem informasi masjid di surakarta,” 2016.
[6]. Ihsani, Rifqi; Nurmalina, Radna. 2016. Sistem Informasi Geografis Lokasi Izin Mendirikan Bangunan (Imb) Dan Izin Gangguan (Ho) Berbasis Web. Jurnal Sains dan Informatika , , 2.1.
[7]. Warjiyono, S. A., & Permesti, T. I. (2019). Sistem Informasi Geografis Pemetaan Bencana Alam Kota Brebes Menggunakan Metode Extreme Programming
[8]. Peta menurut Erwin Raisz (1948)
[9]. Sukatmi and F. A. Ani, “Membangun Aplikasi Webgis Untuk Tempat Ibadah Di Provinsi Lampung,” Cendikia, vol. XVI, pp. 115–119, 2018.
[10]. Sayekti, F., & Putarta, P. (2016). Penerapan Technology Acceptance Model (TAM) dalam pengujian model penerimaan sistem informasi keuangan daerah. Jurnal Manajemen Teori Dan Terapan| Journal of Theory and Applied Management , 9 (3).