Jurnal Indonesia Sosial Teknologi: p–ISSN: 2723 - 6609 e-ISSN : 2745 - 5254 Vol. 1, No. 3 Oktober 2020

## PERBANDINGAN  METODE  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  DALAM  SELEKSI KONSULTAN DESAIN REKAYASA

## Warkianto Widjaja
Universitas Kebangsaan Bandung Email : warkiw62@gmail.com

## Abstact
In determining the engineering consultant, there are many criteria that must be possessed by the assigning company as a condition in determining the winner of the planning work auction.  Each  company  must  have  criteria  to  determine  the  selected  participant  as  the winner  of  the  planning  work  auction.  Planning  work  bidding  is  carried  out  by  several companies to determine the most competent planning consultants in order to obtain good quality  process  and  design  results  in  terms  of  cost,  quality  and  time.  The  engineering consultant selection criteria used were similar work experience from the company for the last 7 years, expert qualifications, understanding of the framework of reference, approach and  methodology  for  the  facility  design  concept  and  scheduling,  supporting  facilities owned,  and  exposure  to  design  concepts  in  front  of  the  jury.  In  this  study,  a  case  was appointed,  namely  looking  for  the  best  alternative  and  comparison  of  decision  support methods  based  on  predetermined  criteria  using  the  Topsis  and  methods  Smart.  The research was conducted by looking for the weight value for each criterion and the value of each  criterion  for  each  alternative  company  participating  in  the  auction,  then  a  ranking process was carried out to determine the superior alternative, namely the best engineering design consultant. The result of this research is information regarding the value ranking of all  auction  participants.  The  company  participating  in  the  auction  with  the  best competency level  is  the  A3  consulting  firm,  both  obtained  from  the  methods  TOPSIS  and SMART. Both methods give the same ranking order results for the highest alternative and the second with the highest order is A3, followed by A1.
Keyword : Topsis, Smart, auction, engineering design consultant

## Abstrak
Dalam menentukan konsultan rekayasa, banyak sekali kriteria-kriteria yang harus dimiliki oleh  perusahaan  pemberi  tugas  sebagai  syarat  dalam  menentukan  pemenang  lelang pekerjaan  perencanaan.  Masing-masing  perusahaan  pasti  memiliki  kriteria-kriteria  untuk menentukan peserta yang terpilih sebagai pemenang lelang pekerjaan perencanaan tersebut. Pelaksanaan  lelang  pekerjaan  perencanaan  dilakukan  oleh  beberapa  perusahaan  untuk menentukan konsultan perencana yang paling kompeten sehingga didapat proses dan hasil desain  yang  bermutu  baik  dari  segi  biaya,  mutu  dan  waktu.  Kriteria  seleksi  konsultan rekayasa yang digunakan adalah pengalaman kerja sejenis dari perusahaan selama 7 tahun terakhir,  kualifikasi  tenaga  ahli,  pemahaman  terhadap  kerangka  acuan  kerja,  pendekatan dan metodologi terhadap konsep desain fasilitas dan penjadwalan, fasilitas pendukung yang dimiliki, dan paparan konsep desain di depan juri. Pada penelitian ini diangkat suatu kasus yaitu mencari alternatif terbaik dan perbandingan metode pendukung keputusan bedasarkan kriteria-kriteria  yang  telah  ditentukan  menggunakan  metode  Topsis  dan Smart .  Penelitian
dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap kriteria dan nilai masing masing kriteria untuk setiap alternatif perusahaan peserta lelang, kemudian  dilakukan proses perankingan untuk  menentukan  alternatif  yang  unggul,  yaitu  konsultan  desain  rekayasa  terbaik.  Hasil dari  penelitian  ini  adalah  informasi  mengenai  peringkat  nilai  dari  semua  peserta  lelang. Perusahaan  peserta  lelang  dengan  tingkat  kompetensi  terbaik  yaitu  perusahaan  konsultan A3,  baik  yang  didapat  dari  metode TOPSIS maupun SMART . Kedua  metode  memberikan hasil  urutan  ranking  yang  sama  untuk  alternatif  tertinggi  dan  kedua  dengan  urutan  dari yang paling tinggi A3, disusul A1.
Kata kunci : Topsis , Smart , lelang, konsultan desain rekayasa

## Pendahuluan
Proses lelang yang bermutu memberikan pengaruh yang besar pada proses desain diantaranya  adalah  hasil  desain  yang  baik.  Namun  terkadang  kegiatan  pekerjaan perencanaan  tidak  berjalan  dengan  efektif,  dimana  hal  ini  disebabkan  oleh  data identifikasi pelaksana pekerjaan desain rekayasa yang kurang akurat. Hasil perencanaan pengembangan  yang  baik  pada  suatu  perusahaan  menunjukan  seberapa  berhasilnya suatu perusahaan mendapatkan hasil desain rekayasa yang sesuai dengan tujuannya.
Dalam  rangka  meningkatkan  arah  pengembangan  yang  sesuai  dengan  studi rencana  induk  atau master  plan ,  maka  perusahaan  melaksanakan  berbagai  kegiatan seperti  kegiatan  lelang  pekerjaan  desain  rekayasa  yang  lebih  terinci  dan  bermutu. Terkadang  ditemukan  terjadi  kesalahan  dalam  menentukan  kelayakan  penerima pekerjaan desain rekayasa tersebut. Masalah seperti ketidaktepatan penentuan konsultan desain  rekayasa  tentunya  harus  segera  diatasi  dan  dicari  solusinya  agar  tidak  terulang lagi pada kegiatan desain rekayasa yang lebih terinci di masa datang. (Suyantoro, 2017) Sehingga  pihak  yang  menyelenggarakan  lelang  pekerjaan  desain  rekayasa membutuhkan  informasi  mengenai  keadaan  perusahaan  peserta  lelang  baik  dari  aspek administratif maupun aspek teknis.
Setiap  perusahaan  membutuhkan  penggunaan  teknologi  yang  tepat  sasaran  dan perencanaan sistem informasi yang matang, menyeluruh dan total aksi di segala bagian kerja, didukung dengan sumber daya manusia yang mampu mengaplikasikan teknologi tersebut  secara  kontinuitas  (Soipah,  2017) . Kompetensi  tenaga  ahli,  metodologi pelaksanaan  desain  rekayasa  dan  kemampuan  inovasi  merupakan  hal-hal  yang  harus diprioritaskan untuk diberikan penilaian.
Melihat  permasalahan  tersebut  maka  perlu  adanya  suatu  sistem  yang  dapat menentukan  konsultan  desain  rekayasa  yang  terbaik.  (Chamid  &  Murti,  2017)  Dalam penentuan  konsultan  desain  rekayasa  ini,  digunakan  beberapa  indikator  atau  kriteria yang  dianggap  mampu  mempengaruhi  penentuan  hasil  desain  rekayasa  yang  bermutu dengan biaya yang optimal.
Proses lelang yang bermutu memberikan pengaruh yang besar pada proses desain diantaranya  adalah  hasil  desain  yang  baik.  Namun  terkadang  kegiatan  pekerjaan perencanaan  tidak  berjalan  dengan  efektif,  dimana  hal  ini  disebabkan  oleh  data identifikasi  pelaksana  pekerjaan  desain  rekayasa  yang  kurang  akurat.  (Daihani,  2001)
Hasil  perencanaan  pengembangan  yang  baik  pada  suatu  perusahaan  menunjukan seberapa berhasilnya suatu  perusahaan mendapatkan hasil desain  rekayasa  yang sesuai dengan tujuannya.
Dalam  rangka  meningkatkan  arah  pengembangan  yang  sesuai  dengan  studi rencana  induk  atau master  plan ,  maka  perusahaan  melaksanakan  berbagai  kegiatan seperti  kegiatan  lelang  pekerjaan  desain  rekayasa  yang  lebih  terinci  dan  bermutu. Terkadang  ditemukan  terjadi  kesalahan  dalam  menentukan  kelayakan  penerima pekerjaan  desain  rekayasa  tersebut.  (Widjaja,  2019)  Masalah  seperti  ketidaktepatan penentuan konsultan desain rekayasa tentunya harus segera diatasi dan dicari solusinya agar tidak terulang lagi pada kegiatan desain rekayasa yang lebih terinci di masa datang. Sehingga  pihak  yang  menyelenggarakan  lelang  pekerjaan  desain  rekayasa membutuhkan  informasi  mengenai  keadaan  perusahaan  peserta  lelang  baik  dari  aspek administratif maupun aspek teknis.
Setiap  perusahaan  membutuhkan  penggunaan  teknologi  yang  tepat  sasaran  dan perencanaan sistem informasi yang matang, menyeluruh dan total aksi di segala bagian kerja, didukung dengan sumber daya manusia yang mampu mengaplikasikan teknologi tersebut  secara  kontinuitas  (Soipah,  2017) . Kompetensi  tenaga  ahli,  metodologi pelaksanaan  desain  rekayasa  dan  kemampuan  inovasi  merupakan  hal-hal  yang  harus diprioritaskan untuk diberikan penilaian.
Melihat  permasalahan  tersebut  maka  perlu  adanya  suatu  sistem  yang  dapat menentukan konsultan desain rekayasa yang terbaik. Dalam penentuan konsultan desain rekayasa  ini,  digunakan  beberapa  indikator  atau  kriteria  yang  dianggap  mampu mempengaruhi  penentuan  hasil  desain  rekayasa  yang  bermutu  dengan  biaya  yang optimal.
Dimana  informasi  yang  dihasilkan  dapat  membantu  pihak  pengambil  keputusan dalam  hal  ini  perusahaan  pelaksana  lelang  dalam  memilih  atau  menentukan  konsultan desain rekayasa  yang unggul. Perkembangan teknologi dan informasi, khususnya  yang terjadi di Indonesia terjadi sangat dinamis. Perkembangan tersebut tentu saja berdampak pada segala bidang (Furqoni et al., 2020) , termasuk dalam bidang industri konstruksi di Indonesia.

## Metode Penelitian
1. Tahapan Penelitian
Tahap-tahap yang digunakan dalam penelitian ini ada 6 tahap yaitu penentuan kriteria, pengumpulan data, analisis data, pengolahan data dan perhitungan, analisis hasil,  kesimpulan  dan  saran.  Menurut  (Sugiyono  et  al.,  2017) , teknik  pengumpulan data  merupakan  cara-cara  yang  dilakukan  untuk  memperoleh  data  dan  keterangan- keterangan yang diperlukan dalam penelitian.
Teknik penentuan kriteria yang digunakan pada penelitian ini adalah dengan melakukan  wawancara  dengan  pihak  perusahaan  mengenai  teknik  penentuan  dan penilaian  peserta  lelang.  Wawancara  dilakukan  terhadap  pegawai  perusahaan diantaranya  3  orang  panitia  lelang,  5  orang  setingkat  manajer  dan  supervisor  dari
perusahaan  pusat  dan  5  orang  kepala  bidang  dari  cabang.  Selain  itu  pengumpulan data  juga  dilakukan  dengan  melakukan  studi  pustaka  terkait  dengan  lelang  terbuka dan kriteria yang digunakan untuk menentukan pemenang lelang tersebut.
Pengumpulan data dan seleksi awal  dilakukan panitia lelang  yang mendapat tugas dari perusahaan. Setelah data yang diperlukan lengkap, maka selanjutnya yang dilakukan  adalah  analisis  data.  Analisis  data  dilakukan  data  yang  digunakan  tepat dan  benar-benar  dapat  menggambarkan  kondisi  peserta  lelang  saat  ini,  setelah  itu baru  dilakukan  pengolahan  data  tersebut.  (Al  Azhar,  2010)  Pengolahan  data  ialah melakukan  penetapan  kriteria  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  dan  pemberian bobot  pada  setiap  kriteria.  Penentuan  alternatif  dan  penentuan  pemenang  lelang menggunakan  metode  Topsis  dan  SMART.  (Kristina,  2018)  Setelah  didapat  hasil pengolahan  data,  maka  selanjutnya  dilakukan  analisis  perbandingan  terhadap  hasil dari metode metode tersebut.

## 2. Penentuan Kriteria
Berdasarkan  ketentuan  panitia  lelang,  setiap  peserta  lelang  harus  memenuhi berbagai  persyaratan  yang  ditetapkan  oleh  perusahaan.  Kriteria  penentuan pemenang dari peserta lelang yang memasukan dokumen penawaran adalah sebagai berikut:
1) Pengalaman Peserta Lelang
a) Merencanakan pekerjaan sesuai kegiatan 7 tahun terakhir
b) Merencanakan pekerjaan mirip kegiatan 7 tahun terakhir
2) Kualifikasi Tenaga Ahli
a) Kualifikasi Team Leader
b) Kualifikasi Koordinator Tenaga Ahli
c) Kualifikasi Tenaga Ahli
d) Kualifikasi Tenaga Pendukung
3) Pemahaman Terhadap Kerangka Acuan Kerja (KAK)
a) Tujuan dan latar belakang proyek
b) Ruang lingkup proyek
c) Pengenalan kondisi wilayah
d) Potensi permasalahan
4) Pendekatan dan Metodologi
a) Desain fasilitas infrastruktur
b) Desain fasilitas bangunan
c) Apresiasi dan inovasi
d) Jadwal perencanaan
5) Fasilitas Pendukung
a) Fasilitas ruangan kantor
b) Fasilitas kendaraan
c) Perangkat keras komputer
d) Perangkat lunak software
6) Paparan Konsep Desain ( beauty contest )
a) Paparan persyaratan administratif
b) Paparan pemahaman atas KAK
c) Paparan metodologi dan inovasi
d) Paparan hasil kerja dan penjadwalan
Pada  penentuan  pemenang  lelang  terbuka  ini  menggunakan  6  kriteria  yaitu pengalaman  peserta  lelang,  kualifikasi  tenaga  ahli,  pemahaman  terhadap  kerangka acuan  kerja,  pendekatan  dan  metodologi,  fasilitas  pendukung  dan  paparan  konsep desain.  Dari  setiap  kriteria  dipilih  satu  hal  yang  dianggap  paling  bisa menggambarkan  kriteria  tersebut.  Berikut  ini  merupakan  kriteria  yang  digunakan untuk menentukan pemenang peserta lelang terbuka pekerjaan perencanaan rekayasa.

## Tabel 1

## Kriteria Seleksi Konsultan Desain Rekayasa
Mengacu pada tabel 1 di atas, selanjutnya masing-masing kriteria tersebut ditentukan bobotnya.

## Tabel 2 Bobot Kriteria Seleksi
Pada setiap kriteria untuk setiap peserta lelang dinilai kelompok ahli, yang dibuat tiga  kelompok,  yaitu  kelompok  1  yang  menilai  kriteria  C1,  C2  dan  C5.  Kelompok  2 yang  menilai  kriteria  C3  dan  C4.  Sedangkan  kelompok  3  yang  menilai  kriteria  C6. Masing-masing  kelompok  terdiri  dari  5  ahli.  Rentang  nilai  yang  digunakan  dari  nilai
terendah 0 samapai dengan 100. Nilai 0 jika peserta lelang tidak menyampaiakan materi yang  diminta.  Jika  peserta  lelang  menyampaikan  materi  yang  diminta  namun  tidak lengkap dan tidak bermutu maka diberi nilai terendah 30. Jika materi yang disampaikan sangat lengkap dan bermutu maka diberi nilai 90 sampai 100.
Setelah  diketahui  bobot  dan  nilai  setiap  kriteria,  maka  selanjutnya  dapat melakukan proses penentuan pemenang lelang dengan metode Topsis dan SMART .

## Hasil dan Pembahasan
Alternatif  yang digunakan dalam penelitian ini merupakan 4 (empat) perusahaan konsultan  desain  tipe  besar  berbadan  hukum  berbentuk  Perusahaan  Terbatas  (PT). Adapun gambaran kompetensi alternatif perusahaan tersebut adalah sebagai berikut:

## Tabel 3 Alternatif Perusahaan
No  Alternatif Kondisi Perusahaan Peserta Lelang 1 A1 Berpengalaman,  tenaga  ahli  sedang  sibuk,  konsep  desain sangat baik. 2 A2 Berpengalaman,  tenaga  ahli  sedang  sibuk,  konsep  desain kurang lengkap. 3 A3 Berpengalaman, tenaga ahli tersedia, konsep desain cukup lengkap. 4 A4 Kurang berpengalaman, tenaga ahli kurang, konsep desain tidak lengkap.
Selain  alternatif,  yang  diperlukan  dalam  perhitungan  metode  ini  adalah  bobot kriteria. Berdasarkan tabel 2, maka bobot preferensi adalah sebagai berikut: W = (0.06, 0.16,  0.02,  0.14,  0.02,  0.60).  Data  mengenai  kompetensi  peserta  lelang  didapat  dari dokumen lelang dan bahan paparan  yang disampaikan kepada panitia lelang. Mengacu pada data dokumen lelang dan paparan yang telah diterima, maka rating kecocokan dari setiap alternatif pada setiap kriteria ditentukan sebagai berikut:

## Tabel 4

## Nilai Alternatif untuk Setiap Kriteria
Mengacu  pada  tabel  4,  untuk  C1  sampai  nilai  C6  nilai  terbesar  adalah  terbaik maka  diasumsikan  sebagai  kriteria  keuntungan  (benefit).  Sehingga  untuk  melakukan
No Peserta Lelang Nilai Preferensi Ranking 1 A1 0.48767 2 2 A2 0.19526 3 3 A3 0.96478 1 4 A4 0.17917 4
normalisasi C1 sampai dengan C6 dilakukan normalisasi menggunakan persamaan yang menggunakan nilai maksimum.
Setelah  matriks  keputusan  dibuat,  maka  selanjutnya  dilakukan  normalisasi terhadap  matriks  tersebut.  Normalisasi  terhadap  matriks  dilakukan  dengan  bantuan program Microsoft  Excel .  Jika  diurutkan  berdasarkan  nilai  tertinggi  ke  terendah  maka urutannya sebagai berikut:

## Tabel 5 Nilai Metode TOPSIS
Mengacu pada tabel 5 di atas, dapat dilihat urutan nilai tertinggi sampai terendah untuk semua peserta lelang  yang didapat dari metode TOPSIS , dengan urutan tertinggi A3, A1, A2, A4.

## Tabel 6 Nilai Metode SMART
Mengacu pada tabel 6 di atas, dapat dilihat urutan nilai tertinggi sampai terendah untuk  semua peserta lelang  yang didapat  dari metode SMART , dengan urutan tertinggi A3, A1, A4, A2.

## Tabel 7 Perbandingan Nilai
No Alt METODE PERBANDINGAN TOPSIS  SMART 1 A1 0.48767 0.8040 1) Hasil ranking alternatif tertinggi sam untuk kedua metode. 2 A2 0.19526 0.7440 2) Nilai metode TOPSIS lebih kecil dari metode SMART. 3 A3 0.96478 0.8580 3) Perbedaan nilai metode TOPSIS cukup besar. 4 A4 0.17917 0.7500 4) Perbedaan nilai metode SMART sangat kecil.
Mengacu  pada  tabel  7  di  atas,  dapat  dilihat  perbandingan  nilai  untuk  semua peserta  lelang  yang  didapat  dari  metode TOPSIS dan SMART ,  yang  ditampilkan  pada kolom keterangan.
Dari kedua metode didapat urutan tertinggi A3, disusul A1, A2, A4 untuk metode TOPSIS ,  sedangkan  metode SMART urutan  tertinggi  A3,  disusul  A1,  A4  dan  A2. Berdasarkan  peringkat  nilai  tersebut  di  atas,  para  pengambil  keputusan  atau  dalam  hal ini  pihak  panitia  lelang  dapat  mengambil  keputusan  perusahaan  mana  yang  menjadi pemenangnya. Dalam hal ini peserta lelang yang menjadi pemenang adalah peserta A3.

## Kesimpulan
Penelitian  ini  dilakukan  dengan  tujuan  agar  dapat  mengetahui  kriteria  dan  nilai bobot  dari  setiap  kriteria  dalam  menentukan  pemenang  peserta  lelang  terbuka  bidang rekayasa. Hasil dari penelitian ini adalah informasi mengenai peringkat nilai dari semua peserta  lelang  sehingga  diharapkan  hasil  dari  penelitian  ini  dapat  dijadikan  acuan perusahaan  dalam  menentukan  pemenang  lelang.  Perusahaan  peserta  lelang  dengan tingkat  kompetensi  terbaik  yaitu  perusahaan  konsultan  A3,  baik  yang  didapat  dari metode TOPSIS maupun SMART.
Kedua  metode  memberikan  hasil  urutan  ranking  yang  sama  untuk  alternatif tertinggi dan kedua dengan urutan dari yang paling tinggi A3, disusul A1.
Saran  yang  diberikan  untuk  penelitian  selanjutnya  adalah  diharapkan  pada penelitian  selanjutnya  dapat  dilakukan  perhitungan  peringkat  peserta  lelang  dengan menggunakan  metode  yang  lain,  sehingga  hasil  analisis  tersebut  dapat  menjadi pembanding dan pegangan untuk panitia lelang dalam menentukan pemenang lelang.

## Bibliography
Al  Azhar,  A.  (2010).  Peranan  Total  Quality  Manajemen  (TQM)  Dalam  Meningkatkan Daya Saing. PEKBIS (Jurnal Pendidikan Ekonomi Dan Bisnis) , 2 (01).
Chamid, A. A., & Murti, A. C. (2017). Kombinasi Metode Ahp Dan Topsis Pada Sistem Pendukung Keputusan. Prosiding SNATIF , 115–119.
Daihani,  D.  U.  (2001).  Komputerisasi  pengambilan  keputusan. Jakarta:  Elex  Media Komputindo , 4 .
Furqoni, F., Budi, D. S., & Supriyanto, E. (2020). Bahasa Indonesia. Syntax Idea , 2 (1), 43–47.
Kristina,  T.  (2018).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Dengan  Menggunakan  Metode TOPSIS Untuk Pemilihan Lokasi Pendirian Grosir Pulsa. Paradigma , 20 (1), 8–12.
Soipah,  S.  (2017).  Perencanaan  Arsitektur  Sistem  Informasi  Koperasi  Menggunakan Metodologi Togaf. Syntax Literate; Jurnal Ilmiah Indonesia , 2 (11), 127–139.
Sugiyono,  T.,  Sulistyorini,  S.,  &  Rusilowati,  A.  (2017).  Pengembangan  perangkat pembelajaran ipa bervisi sets dengan metode outdoor learning untuk menanamkan nilai karakter bangsa. Journal of Primary Education , 6 (1), 8–20.
Suyantoro,  E.  F.  S.  (2017).  Konsep  dan  aplikasi  sistem  pendukung  keputusan.
Yogyakarta: Andi .

## Widjaja,  W.  (2019).  SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PEMILIHAN KONSULTAN DESAIN DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE
WEIGHTING. Universitas , 1 (6).