Faktor – Faktor yang Berhubungan dengan Status Gizi pada Anak Usia 0-23 Bulan Berdasarkan Composite Index of Anthropometric Failure (CIAF) di Wilayah Kerja Puskesmas Karangayu Kota Semarang
Erlita Nur Andini *, Ari Udiyono*, Dwi Sutiningsih*, and M. Arie Wuryanto*
*Bagian Epidemiologi dan Penyakit Tropik, Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Diponegoro, Semarang

## ABSTRACT
Background: According to UNICEF, half of all deaths of children are caused by malnutrition. The conventional  anthropometric  index  to  measure  nutritional  status  is  unable  to  measure  the  overall prevalence  of  malnutrition  and  multiple  malnutrition.  The  solution  is  to  measure  it  using  the Composite Index of Anthropomeric Failure (CIAF). The aim of the study was to analyze the factors that  affect  the  nutritional  status  of  children  aged  0-23  months  based  on  Composite  Index  of Anthropomeric Failure (CIAF).
Methods: This research was an observational analytic study with cross-sectional study design. This research was conducted in the working area of Karangayu Health Center  with 231 study sample of mothers who have 0-23 months old children (population used as sample). Chi-square and fisher exact test were used as statistical test.
Result: Factors  associated  with  the  nutritional  status  of  children  aged  0-23  months  based  on  the Composite Index of Anthropometric Failure (CIAF) were the age of the child (p=0,029); birth length (p=0.005); maternal age during pregnancy (p=0.002); maternal height (p=0.025); gestational age of maternal  (p=0.049).  While  factors  unassociated  were  gender  (p=0.997),  birth  weight  (p=0.316), nutritional  status  of  the  mother  during  pregnancy  (p=0.232),  maternal  employment  (p=0.614),  and education level (p=0.951).
Conclusion : Age  of  child,  birth  length,  maternal  age  during  pregnancy,  mother’s  height,  and gestational age of maternity mothers  were factors associated with  nutritional  status  of 0-23 months old children based on CIAF. A dominant factor that affected the nutritional status of children aged 0- 23 months was the mother's age during pregnancy.
Keywords: multiple malnutrition; anthropometric; CIAF; under 2 year-old

## JEKK

## Pendahuluan
Status  gizi  anak  merupakan  salah  satu indikator yang berperan dalam kualitas sumber daya  manusia  di  masa  mendatang.  Menurut Kementerian  Kesehatan  Indonesia,  status  gizi adalah keadaan tubuh akibat konsumsi makanan  atau  ukuran  keberhasilan  dalam pemenuhan  nutrisi;  adanya  keseimbangan antara jumlah asupan zat gizi dan jumlah yang dibutuhkan  oleh  tubuh  untuk  berbagai  fungsi biologis seperti pertumbuhan fisik, perkembangan,  aktivitas  atau  produktivitas, pemeliharaan kesehatan, dan lain-lain. 1
Dampak  yang  dihasilkan  dari  tidak terpenuhinya  gizi  pada  masa  krusial  tersebut yakni  adanya  gangguan  metabolisme  tubuh, mempunyai  kecenderungan  lebih  tinggi  untuk terkena  infeksi,  kemampuan  kognitif  yang menurun, dan kerugian ekonomi dan produktifitas. Hal tersebut tidak hanya mempengaruhi  kesehatan  di  masa  mendatang, tapi  juga  kualitas  dan  produktifitas  manusia terhadap  perekonomian  negara.  Salah  satunya adalah  rata-rata  kerugian  ekonomi  di  32 provinsi  yang  ada  di  Indonesia  sekitar  Rp  96 miliar-Rp  430  miliar  (0,15-0,67%)  dari  rata- rata  PDRB  provinsi-provinsi  di  Indonesia akibat stunting .  Potensi  kerugian  ekonomi akibat  penurunan  produktivitas  sekitar  Rp 3.057 miliar-Rp 13.758 miliar (0,040,16%) dari total PDB Indonesia. 2
Dilihat  dari  lingkup  global,  menurut UNICEF, setengah dari  seluruh kematian pada anak  balita  diakibatkan  oleh  malnutrisi.  Pada tahun  2018  menurut Global  Health  Nutrition Report ,  tercatat  150,8  juta  anak  menderita stunting .  Tahun  2000-2018, stunting pada balita  didunia  menurun  dari  32,6%  menjadi 21,9%  dimana  jumlah  terbanyak  di  Asia  dan Afrika  dengan  2  dari  5  anak  balita  mengalami stunting . 3 Sekitar  50,8  juta  anak  menderita wasting dan  Asia  Tenggara  menempati peringkat  pertama  dengan wasting terbanyak. Lebih dari setengah anak balita dengan wasting terdapat  di  Asia  Tenggara  dan  seperempatnya berada  di  Sub-Sahara  Afrika.  Prevalensi wasting di Asia Tenggara telah merepresentasikan keadaan
kebutuhan intervensi gizi yang serius. 3 Prevalensi underweight menurun setiap tahunnya. Tercatat
bahwa pada tahun 2017 prevalensi underweight di dunia mencapai 13,5%, mengalami penurunan  dari  tahun  2010  yakni  sebesar 16,3%. 4 Namun  kini, overweight menjadi  tren baru  dengan  peningkatan  yang  cukup  tinggi dengan jumlah 38.3 juta di dunia. 4 Ditinjau dari tahun 2007 – 2017, kasus overweight di Afrika meningkat  dari  6,6  juta  menjadi  9,7  juta, begitupun  Asia  yakni  dari  13,9  juta  menjadi 17,5 juta. 5
Di  Kota  Semarang,  prevalensi  status  gizi balita  menurut  BB/U  dari  tahun  2016  -  2017 diperoleh  balita  gizi  buruk  0,38%  (2016) menjadi  0,28%  (2017)  dan  balita  gizi  kurang 3,18% (2016) menjadi 2,19% (2017). 6 Wilayah Puskesmas  Karangayu  diketahui  kejadian stunting tercatat  terbanyak  kedua  sebesar 16,27%  setelah  Poncol,  sedangkan  gizi  kurang 7,39%,  gizi  sangat  kurang  1,40%,  dan  gizi lebih  2,69%.  Angka  tersebut  memiliki  nilai yang  tinggi  jika  dibandingkan  yang  lain. Namun,  perbandingan  keseluruhan  malnutrisi antar  wilayah  belum  dapat  terukur  akibat indeks yang belum terintegrasi.
Stunting,  underweight,  overweight dan wasting merupakan  kategori  hasil  pengukuran dari  indeks  antropometri  konvensional  untuk mengukur  status  kekurangan  gizi.  Indeks pengukuran antropometri lainnya adalah Composite  Index  of  Antrophometric  Failure. Composite  Index  of  Anthropometric  Failure (CIAF) adalah  suatu  indeks  alternatif  untuk pengukuran  kegagalan  status  gizi.  Hasil  dari kategori  tersebut  akan  diakumulasi  menjadi satu  kesatuan  nilai  indeks  yang  mencerminkan seluruh prevalensi malnutrisi. 7
Pengukuran  status  gizi  dengan  Indeks konvensional (tunggal) tidak dapat menentukan prevalensi  keseluruhan  malnutrisi  dan  tidak dapat  mendeteksi  anak  dengan  malnutrisi ganda  karena  mengharuskan  untuk  memilih salah  satu  kategori  kegagalan  antropometri untuk  mewakili  status  gizi  populasi  yang menjadi  sasaran.  Berkaitan  dengan  hal  ini, maka  tidak  dapat  diramalkannya  beban malnutrisi  pada  suatu  wilayah  dan  resiko kesakitan  dan  kematian.  Solusinya  adalah pengukuran  dengan  menggunakan Composite Index  of  Anthropomeric  Failure  (CIAF). Hasil dari  kategori  tersebut  akan  diakumulasi menjadi  satu  kesatuan  nilai  indeks  yang
mencerminkan  seluruh  prevalensi  malnutrisi. Pengukuran  CIAF  serta  faktor-faktor  yang mempengaruhinya  selama  ini  belum  pernah dilakukan di wilayah puskesmas Karangayu.
Berdasarkan  penjelasan  di  atas,  tujuan penelitian ini adalah menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi status gizi balita pada usia 0-23  bulan  berdasarkan Composite  Index  of Anthropometric  Failure (CIAF)  di  wilayah kerja Puskesmas Karangayu.

## Metode
Penelitian ini merupakan penelitian observasional  analitik  dengan cross-sectional sebagai  desain  studi.  Variabel  yang  diteliti pada  penelitian  ini  adalah  variabel  bebas berupa  usia  anak,  jenis  kelamin,  berat  badan lahir,  panjang  badan  lahir,  status  gizi  ibu  saat hamil, usia ibu saat hamil, tinggi badan ibu saat hamil,  usia  kehamilan  ibu  bersalin,  status pekerjaan ibu, dan tingkat pendidikan. Sedangkan  variabel  terikat  pada  penelitian  ini adalah  status  gizi  pada  anak  usia  0-23  bulan. Analisis  data  yang  dilakukan  meliputi  analisis univariat  dan  analisis  bivariat.  Uji  statistik
yang  digunakan  menggunakan  uji Chi-Square dan Fisher Exact.
Penelitian  ini  dilaksanakan  pada  bulan Mei-  September  2019  di  wilayah  kerja Puskemas  Karangayu.  Teknik  pengambilan sampel  menggunakan  total  sampling.  Sampel yang  didapatkan  yaitu  sebanyak  231  ibu dengan  anak  usia  0-23  bulan  menggunakan penentuan  minimal  besar  sampel  berdasarkan metode slovin. Minimal sampel yang didapatkan sebesar 220.
Adapun  kriteria  inklusi  penelitian  ini adalah ibu yang memiliki anak dengan usia 0 – 23  bulan;  memiliki  buku  KIA;  berdomisili  di wilayah  kerja  Puskesmas  Karangayu;  bersedia untuk  menjadi  responden  dalam  penelitian  ini. Kriteria eksklusi penelitian ini adalah data atau informasi yang diberikan tidak lengkap.

## Hasil
Distribusi malnutrisi ini akan digambarkan berdasarkan  CIAF  dengan  mempertimbangkan komponen usia anak, berat badan, dan panjang badan anak.

## Tabel 1. Distribusi Status Gizi Berdasarkan CIAF
Kelompok Keterangan Jumlah (n) Persentase (%) A Status gizi normal 152 65.8 B Status gizi wasting 10 4.3 C Status gizi wasting dan underweight 5 2.2 D Status gizi wasting, stunting , dan underweight 1 0.4 E Status gizi stunting dan underweight 12 5.2 F Status gizi stunting 25 10.8 G Status gizi stunting dan overweight 5 2.2 H Status gizi overweight 19 8.2 Y Status gizi underweight 2 0.9 Total 231 100

## Tabel 2. Distribusi Frekuensi Berdasarkan Variabel Penelitian
Variabel n % Usia 0 – 6 bulan 71 30.7 7 – 23 bulan 160 69.3 Jenis Kelamin Perempuan 117 50.6 Laki-Laki 114 49.4 Berat Badan Lahir BBLR 10 4.3 Tidak BBLR 221 95.7 Panjang Badan Lahir PBLP 45 19.5 Tidak PBLP 186 80.5 Statuts Gizi Ibu KEK 28 12.1 Tidak KEK 203 87.9 Usia Ibu Saat Hamil Beresiko (<20 tahun dan >35 tahun) 26 11.3 Tidak Beresiko (20-35 tahun) 205 88.7 Tinggi Badan Ibu Saat Hamil Pendek (<150 cm) 26 11.3 Tidak Pendek (≥150 cm) 205 88.7 Usia Kehamilan Ibu Bersalin Preterm (<37 minggu) 11 4.8 Aterm (≥37 minggu) 220 95.2 Status Pekerjaan Ibu Bekerja 131 56.7 Tidak Bekerja 100 43.3 Tingkat Pendidikan Ibu Tinggi 176 76.2 Akademi/Perguruan Tinggi 67 29.0 SMA/sederajat 109 47.2 Rendah 55 23.8 SMP/sederajat 42 18.2 SD/sederajat 12 5.2 Tidak Sekolah 1 0.4

## Tabel 3. Hasil Analisis Bivariat
Variabel p-value Usia Anak *) 0.029 Jenis Kelamin 0.997 Berat Badan Lahir 0.316 Panjang Badan Lahir *) 0.005 Status Gizi Ibu saat Hamil 0.232 Usia Ibu saat Hamil *) 0.002 Tinggi Badan Ibu saat Hamil *) 0.025 Usia Kehamilan Ibu Bersalin *) 0.049 Status Pekerjaan Ibu 0.614 Tingkat Pendidikan 0.951 *) Faktor yang berhubungan ( p-value < 0.05)

## Pembahasan
Berdasarkan
indikator tunggal antropometri, penelitian ini memperoleh proposi  anak  anak  dengan stunting (22.9%), overweight (11.6%), underweight (9.5%),  dan wasting (7.4%). Proporsi CIAF lebih besar jika dibandingkan  dengan  indikator  konvensional yakni  sebesar  34.2%.  Indikator  konvensional tidak  dapat  mengidentifikasi  prioritas  dalam permasalahan  malnutrisi  dan  anak  dengan malnutrisi ganda. Perhitungan tunggal menyebabkan tumpang tindih dalam pengelompokkan sehingga tidak dapat menggambarkan  keadaan  malnutrisi  yang sebenarnya.  Pengukuran  BB/U,  PB/U,  dan BB/PB  merupakan  komponen  yang  saling bergantung satu dengan yang lain. BB/U dapat mengindikasi  malnutrisi  akut  dan  kronis, namun  keduanya  tidak  dapat  dibedakan  akibat perhitungan yang tumpang tindih.  Hal  tersebut berpotensi  memberikan  intervensi  yang  tidak tepat.  Manajemen  malnutrisi  bergantung  pada jenis  malnutrisi  yang  diderita,  penyebabnya, dan  tingkat  keparahannya. 8 Sebagai  contoh, anak  dengan  underweight  dan  stunting  namun memiliki  berat  badan  dan  tinggi  badan tergolong  normal,  maka  pemberian  PMT (Pemberian  Makanan  Tambahan)  merupakan tindakan  yang  kurang  tepat  karena  anak berpotensi untuk menjadi gemuk. 9
Penemuan dalam penelitian ini menunjukan  bahwa  anak  dengan  malnutrisi lebih  banyak  ditemui  pada  anak  usia  7-23
bulan  dibandingkan  dengan  anak  usia  0-6 bulan.  Beberapa  penelitian  menunjukan  hal yang  sama,  bahwa  anak  yang  lebih  tua cenderung mengalami  malnutrisi  dibandingkan anak yang lebih muda. 10 Usia transisi dari ASI eksklusif, yakni 0-13 bulan, menuju pemberian makanan  tambahan  merupakan  faktor  yang berkontribusi  kepada  tingginya    kejadian malnutrisi  secara  global. 11 Hal  tersebut dikarenakan  adanya gap antara  kebutuhan  dan tidak  terpenuhinya  energi  dan  nutrisi  yang diperlukan  tubuh.  Meningkatnya  usia  semakin meningkatkan  kebutuhan  tubuh  akan  nutrisi dan  energi,  sehingga  harus  diiringi  dengan asupan yang semakin tinggi.  Kejadian tersebut tidak berdiri sendiri, namun didukung karakteristik  keluarga  seperti  keadaan  sosial ekonomi,  pola  asuh,  serta  pengetahuan  orang tua  mengenai  kebutuhan  nutrisi  pada  anak. Rendahnya  pengetahuan  mengenai  pemenuhan asupan tubuh berkontribusi lebih besar dibandingkan  kurangnya  ketersediaan  pangan karena perlu mempertimbangkan antara frekuensi dan jumlah pemberian makan. 12
Hasil uji menunjukkan tidak ada hubungan antara  jenis  kelamin  perempuan  dan  laki-laki. Hal  ini  sejalan  dengan  beberapa  penelitian lainnya.  Pada  dasarnya,  laki-laki  memiliki kebutuhan  nutrisi  tubuh  lebih  besar  daripada perempuan.  Hal  ini  terlihat  dari  variasi  ukuran tubuh yang berbeda berdasarkan kurva pertumbuhan.  Perempuan  cenderung  tumbuh lebih cepat dibandingkan laki-laki, dan puncak
pertumbuhan laki-laki lebih lambat dibandingkan perempuan.
Meskipun  tidak  ada  hubungan  yang signifikan antar status berat badan lahir dengan status gizi baduta, namun proporsi anak BBLR yang terkena malnutrisi lebih besar dibandingkan  anak  BBLR  tanpa  malnutrisi. Indikator  ini  telah  menjadi  prediktor  dalam pertumbuhan  bayi.  Banyak  pasien  yang  lahir dengan  BBLR  tidak  memiliki  etiologi  yang jelas.  Namun,  faktor  ibu  dan  anak  telah diidentifikasi  sebagai  faktor  penyebab  BBLR dengan  korelasi  yang  kuat.  Faktor  maternal berkorelasi terhadap tidak memadainya pasokan  nutirisi  ke  janin.  Kurangnya  asupan makanan  ibu,  penyakit  sistemik  seperti diabetes,  atau  fungsi  plasenta  yang  abnormal menjadi faktor mayoritas yang merujuk kepada gangguan  kehamilan,  terutama  pada  trimester ketiga. Penelitian lain menemukan faktor tidak langsung  yang  mendukung  kelahiran  BBLR seperti  hubungan  paritas,  etnis,  dan  usia  yang beresiko  menjadi  faktor  yang  berperan  dalam kelahiran anak BBLR. Paparan rokok, penggunaan alkohol, dan obat-obatan terlarang berkontribusi mengganggu perkembangan janin.  Paparan  rokok  berkontribusi  3.24  kali lebih beresiko untuk melahirkan anak BBLR. 13 Beberapa  penelitian  menunjukan  hasil yang  sama  bahwa  panjang  badan  memiliki hubungan  yang  signifikan  dengan  status  gizi anak,  namun  hubungan  ini  berkorelasi  kuat dengan kejadian stunting. 14 Panjang badan lahir dipengaruhi  oleh  tinggi  badan  ibu.  Anak  yang lahir  dengan  panjang  lahir  pendek  membuat anak  harus  mengejar  ketertinggalan  tinggi badannya  yang  seringkali  tidak  diiringin dengan asupan nutrisi yang cukup.
Pengukuran  lingkar  lengan  atas  dapat memberikan  gambaran  kondisi  jaringan  otot dan  lapisan  lemak  kulit  untuk  memperkirakan kelahiran  bayi  BBLR  pada  ibu  hamil. 9 KEK pada  ibu  dapat  dinilai  dengan  mengukur lingkar lengan atas. Apabila seseorang mengalami  KEK,  maka  ia  telah  kekurangan energi  dalam  jangka  waktu  bulan  hingga tahunan  (kronis).  Risiko  ibu  dengan  KEK berpeluang  lebih  tinggi  untuk  kesulitan persalinan,  pendarahan,  dan  melahirkan  bayi BBLR  akibat  tidak  terpenuhinya  nutrisi  yang dibutuhkan.  Sebesar  50%  kejadian  KEK  ini
mempengaruhi  kasus  tingginya  BBLR. 15 Anak dengan BBLR akan membutuhkan nutrisi lebih untuk  dapat  mengejar  kebutuhan  agar  dapat tumbuh  dengan  optimal,  namun  seringkali  hal ini tidak dibarengi dengan asupan yang adekuat sehingga beresiko lebih tinggi untuk mengalami malnutrisi. Berbagai penelitian juga telah  menunjukan  bahwa  KEK  pada  ibu memiliki hubungan terhadap kejadian malnutrisi pada anak balita. 16,17
Ibu hamil dibawah usia 20 tahun memiliki resiko  8  kali  lebih  besar  memiliki  anak stunting ,  3  kali  lebih  besar  memiliki  anak wasting , dan 13 kali lebih besar memiliki anak underweight dibandingkan  ibu  hamil  dengan usia  tidak  beresiko. 18 Penyebab  utama  untuk menjelaskan  hal  tersebut  masih  menjadi perdebatan.  Sebagian  menyebutkan  bahwa faktor  fisiologis  dan  anatomi,  namun  sebagian lain  menyebutkan  faktor  yang  berkontribusi adalah  status  sosial  ekonomi,  dukungan  sosial, perawatan  antenatal  yang  kurang  baik,  hingga faktor lainnya seperti budaya. 19 Studi menjelaskan faktor feto-maternal mengenai zat gizi  merupakan  penyebab  langsung  yang meningkatkan  resiko  kelahiran  prematur, sehingga ibu muda disarankan untuk merencanakan kehamilan setelah masa pertumbuhannya  selesai.  Untuk  menentukan faktor  mana  yang  paling  berpengaruh  dalam studi  ini  diperlukan  analisis  lebih  lanjut.  Usia ibu diatas 35 tahun juga memiliki resiko tinggi untuk memiliki anak dengan malnutrisi. 20 Sama halnya  dengan  risiko  ibu  dibawah  20  tahun, penyebab  utama  masih  menjadi  perdebatan karena  karakteristik  diberbagai  wilayah  yang berbeda  serta  kegagalan  dalam  pengendalian variabel perancu dalam penelitian. Namun, ibu diatas  35  tahun  memiliki  resiko  lebih  tinggi mengalami  komplikasi  yang  disebabkan  oleh beberapa penyakit seperti diabetes, preeklampsia,  dan  hipertensi.  Faktor  tersebut meningkatkan  risiko  kelahiran  BBLR  dan premature hingga  anak berisiko  tinggi  menjadi malnutrisi. 21
Penelitian  ini  sejalan  dengan  sebuah  studi yang  menyatakan  bahwa  tinggi  badan  ibu berkorelasi dengan kejadian malnutrisi, terutama  pada  anak stunting . 22 Penelitian mengenai  hubungan  tinggi  badan  ibu  dan  pola pertumbuhan  anak  pada  empat  tahap  masa
pertumbuhan  memperoleh  bahwa  tinggi  badan saat  dewasa  secara  kuat  berkorelasi  dengan proses pada 1000 hari pertama kehidupan serta merupakan  akumulasi  dari  faktor  genetik  dan lingkungan. Fisik ibu akibat tinggi yang rendah cenderung  memiliki  organ  reproduksi  yang kecil,  sehingga  memiliki  ruang  yang  lebih sempit  untuk  janin  tubuh.  Semakin  tinggi  usia bayi  dalam  kandungan,  maka  kebutuhan  akan protein  dan  energi  meningkat.  Namun,  akibat uterus  yang  kecil,  penyimpanan  untuk  protein dan  energi  menjadi  terbatas.  Akibatnya, pertumbuhan anak menjadi tidak optimal. 23
Patofisiologi  yang  menjelaskan  kejadian prematur masih belum jelas. Etiologi mengenai hal ini bervariasi seperti faktor maternal, faktor fetal, serta  berbagai faktor eksternal mencakup keadaan sosial ekonomi dan budaya. Kelahiran prematur  menyebabkan  beberapa  kerugian diantaranya adalah koordinasi reflek menghisap  ASI  yang  kurang  baik,  minimnya kemampuan  mencerna  glukosa,  kapasitas lambung  yang  cenderung  lebih  kecil,  serta imunitas  yang  belum  memadai.  Akibatnya, terdapat  berbagai  hambatan  untuk  penyerapan nutrisi  yang  dibutuhkan  dalam  tubuh  serta beban  kebutuhan  nutrisi  yang  lebih  tinggi dibandingkan  usia  kehamilan  bersalin  yang normal.  Sebuah  penelitian  menemukan  bahwa ibu  yang  melahirkan  anak  dengan  preterm mengandung  jumlah  lemak  dan  laktosa  lebih sedikit dibandingkan ibu yang melahirkan anak aterm,  namun  protein  lebih  banyak  pada  ibu yang  melahirkan  preterm  dibandingkan  ibu yang melahirkan aterm. 24 Penelitian ini sejalan dengan beberapa penelitian lainnya.
Hasil  penelitian  sejalan  dengan  beberapa penelitian  lainnya. 25,10 Namun,  tidak  sejalan dengan penelitian lain yang menyatakan bahwa pekerjaan  ibu  memiliki  hubungan  dengan status  gizi.  Hal  ini  karena  ibu  yang  bekerja dianggap  memiliki  waktu  yang  lebih  sedikit untuk  mengasuh  dan  memberikan  perhatian kepada  anaknya.  Baik  status  ibu  bekerja  atau tidak,  keduanya  diharuskan  untuk  memahami perkembangan dan pertumbuhan anak sehingga tumbuh-kembangnya optimal. 26
Hasil  yang  menunjukan  tidak  adanya hubungan mengenai tingkat pendidikan ibu dan status  gizi  anak  baduta  memungkinkan  bahwa ibu  dengan  pendidikan  yang  tinggi  memiliki
kecenderungan untuk kurang mampu mengimplementasikan pengetahuannya mengenai  gizi  pada  anak.  Adapun  informasi mengenai  status  gizi  dapat  diperoleh  tidak hanya dari pendidikan formal saja, namun juga fasilitas  kesehatan  seperti  puskesmas  dan posyandu, serta melalui internet. 27,25,10

## Kesimpulan
Faktor  yang  berhubungan  dengan  status gizi anak 0-23 bulan berdasarkan CIAF adalah usia  anak,  panjang  lahir,  usia  ibu  saat  hamil, tinggi  badan  ibu,  dan  usia  kehamilan  ibu bersalin.  Sedangkan  yang  tidak  berhubungan adalah  berat  lahir,  pekerjaan  ibu,  pendidikan ibu,  jenis  kelamin,    dan  status  gizi  ibu.  Faktor dominan  dari  variabel  yang  diteliti  adalah  usia ibu saat hamil. Diharapkan penelitian selanjutnya  dapat  meneliti  faktor  resiko  yang lebih spesifik agar akar masalah dari malnutrisi dapat diketahui.

## Ucapan Terima Kasih
Terima  kasih  kepada  Dinas  Kesehatan Kota  Semarang,  Puskesmas  Karangayu,  kader posyandu  serta  responden  yang  bersedia berpartisipasi  pada  penelitan  ini  sehingga penelitian ini dapat terlaksana dengan baik.

## Daftar Pustaka
1. Kemenkes  RI.  Kumpulan  dari  beberapa istilah  dan  pengertian  yang  berhubungan dengan  Kesehatan  [Internet].  [cited  2019 Apr 16]. Available from:
http://www.depkes.go.id/index.php?txtKey word=status+gizi&act=searchbymap&pgn umber=0&charindex=&strucid=1280&full content=1&CALL=1.
2. Renyoet  BS,  Martianto  D,  Sukandar  D. Potensi  kerugian  ekonomi  karena  stunting pada  balita  di  indonesia  tahun  2013.  Gizi Pangan. 2016;11 (November):247–54.
3. Global  Nutrition  Report.  Global  nutrition report:  shining  a  light  to  spur  action  on nutrition  [Internet].  2018.  Available  from: http://ebrary.ifpri.org/cdm/ref/  collection/p 15738coll2/id/128484.
4. UNICEF,  WHO  WB.  Prevalence  of underweight, weight for age (percentage of children  under  5)  [Internet].  2019  [cited 2018 Apr 17]. Available from:
https://data.worldbank.org/indicator/sh.sta. maln.zs.
5. UNICEF,  WHO,  World  Bank  Group. Levels  and  trends  in  child  malnutrition: key  findings  of  the  2018  edition  of  the joint child malnutrition estimates. 2018.
6. Semarang  DKK.  Profil  kesehatan  kota semarang 2017. Semarang; 2012.
7. Nandy  S.  The  composite  index  of anthropometric failure (CIAF): an
alternative  indicator  for  malnutrition  in young children. in: handbook of anthropometry:  physical  measures  of human  form  in  health  and  disease [Internet]. Bristol: Springer Science Business Media; 2012. p. 127–37. Available  from:http://link.springer.com/1 0.1007/978-1-4419-1788-1.
8. Shahrin  L,  Chisti  MJ,  Ahmed  T.  Primary and  secondary  malnurition.  World  Rev Nutr Diet. 2015;113(April):139–46.
9. Adisty  AC.  Nutritional  care  process. Yogyakarta: Graha Ilmu; 2012. 240 p.
10. Ramadani  CA. kekurangan gizi pada  anak balita  berdasarkan  composite  index  of anthropometric  failure  (CIAF)  di  Provinsi
Nusa Tenggara Barat Tahun 2010 (Analisis Data Riskesdas 2010).
Universitas Indonesia; 2012.
11. Kahsay  M,  Tuba  T,  Belete  Y,  Muleta  A, Tadesse N. Nutritional status of under two years old infants in the pastoral community of  Somali  Regional  State,  Ethiopia :  Case of Awbare District. 2018;8(3):65–71.
12. Arisman.  Buku  ajar  ilmu  gizi:  gizi  dalam daur  kehidupan.  2nd  ed.  Jakarta:  Penerbit Buku Kedokteran EGC; 2010.
13. Negrato  CA,  Brito  Gomes  M.  Erratum: Low birth weight: Causes and consequences  (Diabetology  and  Metabolic Syndrome).  Diabetology  and  Metabolic Syndrome 2014;6(1):1.
14. Lamana  A,  Julia  M,  Dasuki  D.  Korelasi tinggi  badan  ibu  dengan  panjang  badan bayi  baru  lahir  di  Kota  Palu.  Kesehatan Reproduksi. 2017;4(2):103–8.
15. Ariyani  DE.  Validitas  Ukuran  Lingkar lengan  atas  terhadap  indeks  massa  tubuh dalam  mendeteksi  risiko  kekurangan energi kronis pada wanita (20-45 tahun) di Indonesia  (Analisis  Data  Riskesdas  2007). Universitas Indonesia; 2012.
16. Ricalde  AE,  Velásquez-Meléndez  G, Tanaka  ACDA,  De  Siqueira  AAF.  Mid- upper  arm  circumference  in  pregnant women  and  its  relation  to  birth  weight. Rev Saude Publica. 1998;32(2):112–7.
17. Saputra  M.  Hubungan  antara  riwayat  bayi berat  lahir  rendah  (BBLR)  dengan  status gizi  pada  anak  balita  di  Kelurahan Pringgokusuman, Kecamatan Gedongtengen, Kota Yogyakarta. Universitas  Muhammadiyah  Surakarta;
2012.
18. Wemakor A, Garti H, Azongo T, Garti  H, Atosona  A.  Young  maternal  age  is  a  risk factor  for  child  undernutrition  in  Tamale Metropolis,  Ghana.  BMC  Res  Notes [Internet].  2018;11(1).  Available  from: https://doi.org/10.1186/s13104-018-3980- 7.
19. Kang  G,  Lim  JY,  Kale  AS,  Lee  LY. Adverse  effects  of  young  maternal  age  on neonatal  outcomes.  Singapore  Medical Journal. 2015;56(3):157–63.
20. Fall  CHD,  Sachdev  HS,  Osmond  C, Restrepo-Mendez MC, Victora C, Martorell R. Association between maternal age  at  childbirth  and  child  and  adult outcomes  in  the  offspring:  a  prospective study  in  five  low-income  and  middle- income countries (COHORTS
collaboration).  Lancet  Global  Health. 2012;3(7):341–422.
21. Kahveci B, Melekoglu R, Evruke IC, Cetin C. The effect of advanced maternal age on perinatal outcomes in nulliparous singleton pregnancies.  Pregnancy  and  Childbirth. 2018;18(343):1–7.
22. Ferreira  HS,  Moura  FA,  Ju  CRC,  Vieira RC,  Assunc  ML  De.  Short  stature  of mothers  from  an  area  endemic  for undernutrition  is  associated  with  obesity  , hypertension  and  stunted  children :  a population-based  study  in  the  semi-arid region  of  Alagoas  ,  Northeast  Brazil. 2009;1239–45.55  Addo  OY,  Stein  AD, Fall  CH,  Gigante  DP,  Guntupalli  AM, Horta BL, et al. Maternal Height and Child Growth  Patterns.  J  Pediatr  [Internet]. 2013;163(2):549–554.e1.  Available  from: http://dx.doi.org/10.1016/j.jpeds.2013.02.0 02.
23. Addo OY, Stein AD, Fall CH, Gigante DP, Guntupalli  AM,  Horta  BL,  et  al.  Maternal height  and  child  growth  patterns.  Journal Pediatric [Internet]. 2013;163(2):549– 554.e1. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.jpeds.  2013.02 .002.
24. Narang  APS,  Bains  HS,  Kansal  S,  Singh D. Comparative study of trace elements of human  milk  in  preterm  and  term  mothers. Trace Elem Electrolytes [Internet]. 2006;23(2):99–102. Available from: http://embase.com/search/results?subactio
n=viewrecord&from=export&id=L436520
72.
25. Senthilkumar SK, Chacko T V, Suvetha K. Nutritional  status  assessment  of  children aged  0-5  years  and  its  determinants  in  a tribal  community  of  Coimbatore  district. 2018;5(7):2835–45.
26. Utina  J,  Palamani  S,  Tamunu  E..  Periode penting dalam tumbuh kembang. 2012;1(1):18–22.
27. Rozali  NA,  Subagyo  B,  Widhiyastuti  E. Peranan  pendidikan,  pekerjaan  ibu  dan pendapatan  keluarga  terhadap  status  gizi balita di posyandu RW 24 dan 08 wilayah kerja  Puskesmas  Nusukan  Kota  Surakarta.
2016;
Available from:
http://eprints.ums.ac.id/41781/1/Naskah_P ublikasi_Nur_Azikin_Rozali.pdf.