## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 813 − 818 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2082

## Penerapan Single Exponential Smoothing Dalam peramalan Kesempatan Kerja Terhadap Pencari Kerja Terdaftar
Patmawati 1 , Iqbal Kamil Siregar 2,* , Akmal 3
Sistem Informasi, STMIK ROYAL, Kisaran, Indonesia Email: 1 patmawatiwati207@gmail.com, 2,* iqbalkamilsiregar@royal.ac.id, 3 akmal.shafa@gmail.com Email Penulis Korespondensi: iqbalkamilsiregar@royal.ac.id Submitted: 11/08/2022 ; Accepted: 23/08/2022 ; Published: 30/09/2022
Abstrak− Dinas Tenaga Kerja Kota Tanjungbalai didirikan dengan tujuan menjadi mediator antara perusahaan atau industri pencari kerja dalam hal kebutuhan pemenuhan tenaga kerja dan lowongan kerja yang masuk setiap tahunnya. Permasalahan yang dihadapi pada Kota Tanjungbalai tentunya tidak lepas dari pencari kerja yang belum mendapatkan pekerjaan sesuai dengan bakat, minat dan pengalamannya. Hal tersebut salah satunya disebabkan dari tingkat pendidikan terakhir yang masih belum merata dan tidak ada perusahaan yang sesuai dengan kriteria pendidikan terakhir para pencari kerja tersebut. Tujuan penelitian yaitu untuk mengetahui gambaran umum Kesempatan Kerja Terhadap Pencari Kerja Terdaftar di Dinas Ketenagakerjaan Kota Tanjungbalai, mengetahui model metode Single Exponential Smoothing  yang diaplikasikan ke dalam sistem dapat digunakan oleh Dinas Ketenagakerjaan Kota Tanjungbalai  agar dapat mengurangi keterbatasan Kesempatan Kerja Terhadap Pencari Kerja Terdaftar dengan metode Single Exponential Smoothing, mengetahui nilai MAPE dari metode Single Exponential Smoothing untuk peramalan Kesempatan Kerja Terhadap Pencari Kerja Terdaftar di Dinas Ketenagakerjaan Kota Tanjungbalai tahun 2022 dengan menggunakan metode  Single Exponential Smoothing.
Kata Kunci: Peramalan; Kesempatan Kerja; Pencari Kerja Terdaftar; Metode SES; Dinas Ketenagakerjaan Kota Tanjungbalai
Abstract −The Tanjungbalai City Manpower Office was established with the aim of being a mediator between companies or job seekers in terms of the fulfillment of manpower needs and job vacancies that enter every year. The problems faced in Tanjungbalai City certainly cannot be separated from job seekers who have not found jobs according to their talents, interests and experiences. This is partly due to the last education level which is still not evenly distributed and there are no companies that match the criteria for the latest education of these job seekers. The purpose of the study is to find out the general description of Job Opportunities for Registered Job Seekers at the Tanjungbalai City Manpower Office, to find out the Single Exponential Smoothing method model that  is  applied  to  the  system  can  be  used  by  the  Tanjungbalai  City  Manpower  Office  in  order  to  reduce  the  limitations  of  Job Opportunities for Registered Job Seekers with the Single method. Exponential Smoothing, knowing the MAPE value of the Single Exponential Smoothing method for forecasting Job Opportunities for Registered Job Seekers at the Tanjungbalai City Manpower Office in 2022 using the Single Exponential Smoothing method.
Keywords : Forecasting; Employment Opportunities; Registered Job Seekers; SES method; Tanjungbalai City Manpower Office

## 1. PENDAHULUAN
Setiap instansi dituntut untuk selalu profesional dalam menjalankan organisasinya, sehingga dapat meningkatkan mutu pelayanan masyarakat. Instansi pemerintah juga membutuhkan suatu teknologi canggih terlebih di bagian teknologi komputer  yang  bisa  menunjang  mutu  kinerja  pegawai  menuntut  instansi  pemerintah  memanfaatkan  kemajuan teknologi. Teknologi komputer memungkinkan suatu instansi pemerintah untuk mengolah data secara cepat dan akurat sehingga mampu menghasilkan informasi yang terpercaya dan dapat meningkatkan efisiensi kerja dan kemampuan instansi pemerintah.
Dinas  Tenaga  Kerja  Kota  Tanjungbalai  didirikan  dengan  tujuan  menjadi  mediator  antara  perusahaan  atau industri pencari kerja dalam hal kebutuhan pemenuhan tenaga kerja dan lowongan kerja yang masuk setiap tahunnya. Permasalahan yang dihadapi oleh Dinas Tenaga Kerja Kota Tanjungbalai tentunya tidak lepas dari para pencari kerja, dimana belum ada sistem yang dapat melakukan peramalan angka pencari kerja untuk tahun berikutnya yang dijadikan acuan untuk mengambil tindakan pencegahan dari tidak meratanya pencari kerja sesuai dengan tingkat pendidikannya yang meliputi bakat, minat dan pengalamannya. Untuk itu dibutuhkan sebuah sistem peramalan yang dapat mengatasi permasalahan tersebut dengan menggunakan kriteria-ktiteria yang sesuai dengan yang dibutuhkan oleh perusahaan.
Peramalan merupakan alat bantu yang sangat penting dalam perencanaan yang efektif dan efisien  [1], dapat digunakan untuk memperkirakan kejadian dimasa depan dengan menggunakan referensi data-data di masa lalu untuk meminimumkan pengaruh ketidakpastian. Penelitian  ini  dilakukan  terhadap  Dinas Tenaga Kerja Kota Tanjungbalai dengan menggunakan data pencari kerja yang cenderung fluktuatif atau data yang tingkat kenaikan dan  penurunannya tidak    menentu.    Oleh    karena    itu,  metode  peramalan  yang  dapat  digunakan  pada  jenis  data    ini    adalah    metode Exponential  Smoothing (pemulusan  secara  beruntun)  karena  data  pencari  kerja  pada  Dinas  Tenaga  Kerja  Kota Tanjungbalai tidak mengandung tren dan musiman. Tiga metode dalam Exponential  Smoothing diantaranya Single Exponential  Smoothing  (SES),  Double    Exponentials    Smoothing  (DES),    dan  Triple  Exponentials    Smoothing (TES) [2].  Adapun metode yang digunakan dalam melakukan peramalan ini yaitu metode Exponential Smoothing yang pertama Single Exponential Smoothing (SES). Metode SES merupakan pengembangan dari  metode Moving Averages . Dalam  metode  ini, peramalan  dilakukan dengan mengulang perhitungan secara terus menerus dengan menggunakan data terbaru. Setiap data diberi bobot, data yang lebih baru diberi bobot yang lebih besar.

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 813 − 818 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2082
Metode  SES  merupakan  teknik  peramalan rata-rata  bergerak  dengan  pembobotan  dimana  data  diberi  bobot oleh sebuah fungsi exponential . Metode SES akan memerlukan nilai α secara spesifik, dimana nilai ini pada nantinya akan  mempengaruhi  nilai  MAPE  dan  MSE.  Metode  ini  menggunakan  pembobotan  dimasa  lalu  untuk  melakukan peramalan dimana besarnya bobot akan berubah menurun secara eksponensial berdasarkan data histori[3]. Metode SES mempertimbangkan  bobot  data  sebelumnya  dengan  memberikan  bobot  pada  setiap  data  periode  untuk membedakan prioritas atas suatu data, yang mengasumsikan bahwa data berfluktuasi di sekitar nilai mean yang tetap tanpa trend atau pola pertumbuhan konsisten[4].
Beberapa  penelitian  sebelumnya  yang  membahas  tentang  penerapan  metode  SES  diantaranya,  penelitian dengan  judul  “Sistem Forecasting Perencanaan  Produksi  dengan  Metode Single  Eksponensial  Smoothing pada Keripik Singkong Srikandi Di Kota Langsa”[5], dimana hasil dari penelitian peramalan penjualan keripik singkong ini  digunakan  untuk  meningkatkan  keuntungan  dan  menghindari  terjadinya  kelebihan  maupun  kekurangan  dalam memproduksi keripik singkong. Penelitian selanjutnya dengan judul “Prediksi Jumlah Penerimaan Mahasiswa Baru Dengan Metode Single Exponential Smoothing (Studi Kasus: AMIK Royal Kisaran) [6]. Hasil dari penelitian tersebut metode SES dapat digunakan untuk memprediksi jumlah penerimaan mahasiswa baru pada satu periode berikutnya dengan menggunakan perhitungan Metode Mean Squared Error (MSE) untuk mencari nilai kesalahan ( error ) pada setiap nilai.
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui dan menganalisis hasil peramalan dengan menggunakan metode Single Exponential Smoothing untuk peramalan kesempatan kerja terhadap pencari kerja terdaftar di Dinas Ketenagakerjaan Kota Tanjungbalai tahun 2022 dan nilai MAPE dari peramalan tersebut .

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Kerangka  kerja  yang   dilakukan  merupakan  alur  atau  tahapan  dalam  menyelesaikan  sebuah  masalah dalam  proses peramalan kesempatan kerja terhadap pencari kerja terdaftar yang dirancang menggunakan bahasa pemograman PHP dan MySQL
Gambar 1. Kerangka kerja penelitian

## 2.2 Uraian Kerangka Kerja
Adapun uraian kerangka kerja pada penelitian ini berdasarkan gambar 1 adalah:
a. Identifikasi Masalah
Identifikasi  masalah  merupakan  sebagai  langkah  awal  penelitian,  dengan  menjelaskan  apa  masalah  yang ditemukan. Adapun masalah yang diidentifikasi dalam penelitian ini yaitu:
1. Informasi yang disampaikan belum akurat kepada masyarakat dan pegawai tentang kesempatan kerja terhadap pencari kerja terdaftar pada periode yang akan datang.
2. Membutuhkan  waktu  lama  untuk  mengetahui  kesempatan  kerja  terhadap  pencari  kerja  terdaftar    jika  tidak adanya teknik yang digunakan.
3. Dinas  Ketenagakerjaan  Kota  Tanjungbalai  belum  mengetahui  kesempatan  kerja  terhadap  pencari  kerja terdaftar pada periode yang akan datang.
b. Studi Literatur atau studi pustaka

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 813 − 818 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2082
Setelah  melakukan  identifikasi  masalah  maka  peneliti  melakukan  studi  literatur  dengan    pencarian  landasan- landasan  teori  yang  diperoleh  dari  berbagai  sumber  untuk  melengkapi  konsep  dan  teori,  sehingga  memiliki landasan dan keilmuan yang baik dan sesuai.
c. Pengumpulan Data
Pengumpulan data adalah teknik atau cara yang dilakukan oleh peneliti untuk mengumpulkan data. Pengumpulan data dilakukan guna memperoleh informasi yang dibutuhkan dalam rangka mencapai tujuan penelitian. Sementara itu instrumen pengumpulan data merupakan alat yang digunakan untuk mengumpulkan data. Karena berupa alat, maka instrumen pengumpulan data dapat berupa wawancara dan observasi . Data dikumpulkan melalui wawancara dengan Dinas Tenaga Kerja Kota Tanjungbalai adalah data pencari kerja terdaftar mulai tahun 2017 sampai dengan tahun 2021.
d. Analisis Sistem
Setelah melakukan pengumpulan data maka peneliti membuat analisis sistem bertujuan untuk mengetahui sistem peramalan kesempatan kerja terhadap pencari kerja terdaftar. Analisa sistem yang ada ini perlu dilakukan sebelum melakukan analisa permasalahan, kelemahan-kelemahan sistem, dan kebutuhan sistem.
e. Desain  Sistem
Tahap ini dilakukan setelah peneliti melakukan analisis sistem dan mengetahui kendala dan permasalahan yang terjadi. Dalam mendesain  sistem ini hal-hal yang dilakukan adalah sebagai berikut membuat perancangan model menggunakan  aliran  sistem  informasi,  dan Unified  Modelling  Language (UML),  perancangan Database ,  dan perancangan User Interface ( Input dan output program).
f. Uji Coba Sistem
Setelah  membuat  desain  sistem  maka  sistem  terlebih  dahulu  di  uji  coba  untuk  mengetahui    apakah  sistem peramalan  yang  dirancang  sudah  sesuai  dengan  perhitungan  metode  yang  dipakai  dan  uji  coba  sistem  juga dilakukan untuk mengetahui kesalahan yang terjadi pada sistem dan juga metode yang di pakai.
g. Implementasi dan Hasil Sistem
Setelah uji coba sistem dilakukan maka tahap selanjutnya merupakan tahap implementaasi sistem dimana tahap ini adalah tahap penerapan sistem yang nantinya akan membantu dalam mengurangi dan menghilangkan masalah- masalah yang ada.

## 2.3 Metode Penelitian
Metode penelitian merupakan sebuah sistematika atau tahapan untuk melakukan sebuah penelitian, teknik atau cara yang dilakukan oleh si peneliti dalam memperoleh dan memecahkan sebuah masalah. Dalam metode penelitian jenis metode penelitian yang gunakan yaitu metode kuantitatif.
Metode  kuantitatif  menggunakan  bermacam-macam  model  matematika  yang  bergantung  pada  data  historis atau  variabel  asosiatif  untuk  meramalkan  permintaan.  Sehingga  peneliti  menggunakan  metode  kuantitatif  karena dalam penelitian ini adanya metode perhitungan yang dipakai dalam melakukan peramalan, dimana pengolahan data dilakukan dengan cara perhitungan.

## 2.4 Peramalan
Peramalan  adalah  seni  dan  ilmu  untuk  memprediksi  kejadian  di  masa  depan dengan  melibatkan pengambilan data historis dan memproyeksikannya ke masa mendatang dengan model pendekatan sistematis.[7]. Peramalan merupakan alat bantu yang penting dalam perencanaan yang efektif dan efisien khususnya dalam bidang ekonomi. [8].
Peramalan  biasanya  diklasifikasikan  dengan  horizon  waktu  pada  masa  mendatang yang   melingkupinya[9]. Horizon waktu dibagi dalam tiga kategori sebagai berikut:
a. Peramalan Jangka Pendek Peramalan ini memiliki rentang waktu sampai  dengan 1 tahun, tetapi umumnya kurang dari 3 bulan. Digunakan untuk perencanaan pembelian, penjadwalan pekerjaan, level angkatan kerja, penugasan pekerjaan, dan level produksi.
b. Peramalan Jangka Menengah Kisaran menengah, atau intermediate, peramalan umumnya rentang waktu dari 3 bulan  hingga  3  tahun.  Berguna  dalam  perencanaan  penjualan,  perencanaan  produksi  dan  penganggaran, penganggaran uang kas, dan analisis variasi rencana operasional.
c. Peramalan  Kisaran  Panjang  Umumnya  3  tahun  atau  lebih  dalam  rentang  waktunya,  peramalan  jangka  panjang digunakan  untuk  produk  baru,  pengeluaran  modal,  lokasi  tempat  fasilitas  atau  perluasan,  dan  penelitian  serta pengembangan.
Tujuan  peramalan  adalah  mendapatkan  peramalan  yang  bisa  meminimumkan  kesalahan  meramal  ( forecast error ) yang biasa diukur dengan Mean Absolute Error (MAD) dan Mean Squre Error (MSE)[5]. Sehingga dengan adanya peramalan maka manajemen perusahaan akan mendapatkan gambaran keadaan produksi dimasa yang akan datang,  dan  akan  memberikan  kemudahan  manajeman  perusahaan  dalam  menentukan  kebijakan  yang  akan  dibuat oleh perusahaan.

## 2.5 Metode Single Exponential Smoothing
Metode Single Exponential Smoothing merupakan metode yang  menggunakan pencatatan data masa lalu yang sangat sedikit dan mengasumsikan data yang berfluktuasi atau tidak menetap [10]. Penghalusan exponential adalah teknik

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 813 − 818 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2082
peramalan rata-rata bergerak dengan pembobotan dimana data diberi bobot oleh sebuah fungsi exponential . Rumus penghalusan exponential dapat ditunjukkan sebagai berikut:
Ft + 1  =  α Xt  +   (1 − α) Ft − 1 (1)
Keterangan: Ft+1 = Ramalan untuk periode ke t+1 Xt = Nilai riil periode ke t α = Bobot yang menunjukkan konstanta penghalus (0 < α <1) Ft-1 = Ramalan untuk periode ke t-1
Rumus yang digunakan dalam proses perhitungan menggunakan metode single eponential smoothing yaitu:
Ft   =  α At − 1  +   (1 − α) Ft − 1 (2)
Keterangan: F t = Ramalan baru A t-1 = Permintaan aktual periode sebelumnya α     = Bobot yang menunjukkan konstanta penghalus (0 ≤ ≤1) F t-1 = Ramalan sebelumnya

## 2.6 Nilai Ketetapan Prediksi
Ketetapan ramalan merupakan  sesuatu yang sangat penting  dalam peramalan karena mengukur kesesuian data yang ada  dengan data  peramalan, dalam  penelitian  ini peneliti  melakukan  perhitungan  ketetapan  nilai  predikisi    dengan meghitung  nilai  kesalahan  kuadrat  rata-rata (Mean  Squared  Error  –  MSE), dan  kesalahan  persen  mutlak  rata-rata (Mean Absolute Percentage Error – MAPE) [9].

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Data yang Digunakan
Data yang dikumpulkan melalui observasi dan wawancara dengan Dinas Tenaga Kerja Kota Tanjungbalai adalah data pencari kerja terdaftar mulai tahun 2017 sampai dengan tahun 2021, data tersebut akan digunakan sebagai data uji. Adapun data pencari kerja terdaftar dari tahun 2017 sampai dengan 2021 dapat dilihat pada tabel 1 berikut:
Tabel 1 . Data Pencari Kerja Terdaftar
No Tahun/Periode Data Pencari Kerja 1 2017 551 2 2018 542 3 2019 536 4 2020 411 5 2021 320
Data pencari kerja yang terdaftar pada Dinas Tenaga Kerja Kota Tanjungbalai di input ke dalam database dan akan dilakukan perhitungan peramalan dengan menggunakan metode Single Exponential Smoothing . Kemudian hasil dari  peramalan  tersebut  akan  diuji  serta  di  evaluasi  menggunakan  MAD,  MSE,  MAPE  untuk  mengukur  tingkat kesalahan dari peramalan yang telah dilakukan.
3.2 Proses perhitungan menggunakan metode Single Exponential Smoothing
Pemrosesan data  dilakukan oleh sistem  setelah menerima data-data yang di inputkan oleh user. Data-data tersebut diproses untuk memperoleh hasil dengan berpedoman pada aturan-aturan tertentu.
a. Perhitungan Peramalan Pencari Kerja Terdaftar
Perhitungan peramalan pencari kerja terdaftar dengan metode single exponential smoothing menggunakan nilai alpha (α) 0,9. Adapun perhitungan peramalan pencari kerja terdaftar dapat dilihat pada  tabel 2 berikut ini.
Tabel 2. Peramalan Pencari Kerja Terdaftar
No  Tahun (Periode)  Data Pengguna (At-1)  Alpha  (α)  Forecast SES (Ft-1)
1 2017 551 0,9 2 2018 542 0,9 551.00 3 2019 536 0,9 542.90 4 2020 411 0,9 536.69 5 2021 320 0,9 423.57 6 2022 0,9 330.36

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 813 − 818 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2082
Perhitungan  peramalan  pencari  kerja  terdaftar  pada  Dinas  Tenaga  Kerja  Kota  Tanjungbalai  periode  2022 menggunakan rumus persamaan 2 sebagai berikut:
Ft = Ft-1+ α (At-1 –Ft-1) =  423,57 + (0,1 (320 – 432,57) = 330,36 Adapun perhitungan nilai error forecasting peramalan pencari kerja terdaftar  dapat dilihat pada tabel 3 berikut ini.
Tabel 3. Analisis Kesalahan Peramalan Pencari Kerja Terdaftar Periode 2022 No Tahun (Periode) Pengguna (At-1) Forecast SES (Ft-1) Abs Error (MAD) Error^2 (MSE) APE (%) 1 2017 551 2 2018 542 551.00 9.00 81.00 1.66% 3 2019 536 544.70 6.90 47.61 1.29% 4 2020 411 538.61 125.69 15797.98 30.58% 5 2021 320 449.28 103.57 10726.54 32.37% 6 Total 245.16 26653.12 65.89% MAD = ∑|At – Ft|  =   245,16  = 61,29 n 4
MSE = ∑|At – Ft| 2 =  26653,12 = 6663,28 n 4 RMSE = √∑|At – Ft| 2 =  √6663,28 = 8162,89%
MAPE = ∑|At – Ft| (100)  = 65,89% = 16,47%
|Yt|
4

## 3.3 Kebutuhan Output
Output  dari  sistem  peramalan  ini  yaitu  menampilkan  informasi-informasi  dari  hasil  pengolahan  data  yang  telah dimasukkan  oleh  user.  Informasi  yang  dihasilkan  adalah  hasil  perhitungan  peramalan  pencari  kerja  terdaftar  pada Dinas Tenaga Kerja Kota Tanjungbalai periode 2022.

## 3.4 Implementasi
Berikut  ini  merupakan  hasil  cetak  laporan  dari  aplikasi  peramalan  data  pencari  kerja  terdaftar  pada  Dinas Ketenagakerjaan Kota Tanjungbalai menggunakan sistem yang telah dibangun.

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 813 − 818 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2082
Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan pada aplikasi peramalan pencari kerja terdaftar pada Dinas Tenaga  Kerja  Kota  Tanjungbalai  dengan  menggunakan  metode single  exponential  smoothing dapat  disimpulkan bahwa aplikasi tersebut berjalan dengan baik sesuai dengan kebutuhan, serta mampu meminimalisir adanya kesalahan dalam  melakukan  proses  peramalan.  Proses  peramalan  belum  menggunakan  metode  tertentu  dalam  melakukan perhitungan, sekarang menjadi terkomputerisasi dengan proses yang lebih lebih cepat dan akurat.
Aplikasi  peramalan  pencari  kerja  terdaftar  yang  telah  dibangun  dapat  membantu  Dinas  Tenaga  Kerja  Kota Tanjungbalai  dalam  meramalkan  pencari  kerja  terdaftar  pada  periode berikutnya  berdasarkan  data  historis  periode sebelumnya dan periode yang ingin diramalkan dapat di sesuaikan dengan kebutuhan pengguna.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil dan pembahasan yang telah dilakukan, maka dapat diambil kesimpulan yaitu sistem yang dibuat dapat peramalan kesempatan kerja terhadap pencari kerja terdaftar yang harus disiapkan oleh Dinas Ketenagakerjaan Kota  Tanjungbalai  tahun  berikutnya.  Metode Single  Exponential  Smoothing  (SES) dapat  membantu  dalam meramalkan jumlah pencari kerja terdaftar Dinas Tenaga Kerja Kota Tanjungbalai untuk tahun 2022 sebanyak 330 orang dengan nilai error MAPE 16%.

## REFERENCES
[1] T. Komputer, “, STMIK Royal 3 Prodi,” vol. 1, no. 3, pp. 237–244, 2021.
[2] D. Romaita, F. A. Bachtiar, and M. T. Furqon, “Perbandingan Metode Exponential Smoothing Untuk Peramalan Penjualan Produk Olahan Daging Ayam Kampung (Studi  Kasus : Ayam Goreng Mama Arka),” J.  Pengemb.  Teknol.  Inf.  dan  Ilmu Komput.  Univ.  Brawijaya ,  vol.  3,  no.  11,  p.  10387,  2019,  [Online].  Available:  http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j- ptiik/article/view/6682.
[3] R.  A.  Nisyah,  N.  Hidayat,  and  A.  A.  Supianto,  “Peramalan  Hasil  Penjualan  Perhiasan  Emas  Menggunakan  Metode Exponential Smoothing (Studi Kasus: Toko Emas Rejeki Baru Sumenep),” … Teknol. Inf. dan Ilmu … , vol. 3, no. 7, pp. 7268–7274, 2019.
[4] N. Luh, W. Sri, R. Ginantra, I. Bagus, and G. Anandita, “Penerapan Metode Single Exponential Smoothing Dalam Peramalan Penjualan Barang,” vol. 3, no. September, pp. 433–441, 2019.
[5] D.  R.  Indah,  “Sistem  Forecasting  Perencanaan  Produksi  dengan  Metode  Single  Eksponensial  Smoothing  pada  Keripik Singkong Srikandi Di Kota Langsa,” vol. 2, no. 1, pp. 10–18, 2018.
[6] W. Handoko, “Prediksi Jumlah Penerimaan Mahasiswa Baru Dengan Metode Single Exponential Smoothing (Studi Kasus: Amik  Royal  Kisaran),” JURTEKSI  (Jurnal  Teknol.  dan  Sist.  Informasi) ,  vol.  5,  no.  2,  pp.  125–132,  2019,  doi: 10.33330/jurteksi.v5i2.356.
[7] I. D. Palandeng, F. Ekonomi, and J. Manajemen, “Analisis Ramalan Penjualan Dan Persediaan Produk Sepeda Motor Suzuki Pada Pt Sinar Galesong Mandiri Malalayang,” J. EMBA J. Ris. Ekon. Manajemen, Bisnis dan Akunt. , vol. 6, no. 4, pp. 2828– 2837, 2018, doi: 10.35794/emba.v6i4.21067.
[8] Isnayati and M. A. Saptari, “Sistem Peramalan Penjualan Sepeda Motor Menggunakan Metode Trend Projection pada PT . UD Prima Nusantara,” J. Sist. Inf. ISSN 2598-599X , vol. 2, pp. 155–184, 2018.
[9] F.  A.  Reicita,  “Analisis  Perencanaan  Produksi  Pada  Pt.  Armstrong  Industri  Indonesia  Dengan  Metode  Forecasting  Dan Agregat Planning,” J. Ilm. Tek. Ind. , vol. 7, no. 3, pp. 160–168, 2020, doi: 10.24912/jitiuntar.v7i3.6340.
[10]  J. Nangi, S. H. Indrianti, and B. Pramono, “Peramalan Persediaan Obat Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing (Tes) (Studi Kasus : Instalasi Farmasi Rsud Kab. Muna),” Semantik , vol. 4, no. 1, pp. 135–142, 2018.