p-ISSN : 2089-127X
Vol. 8 No. 1 Januari – Juni 2021
Merchandise Exports dan Gross Domestic Product di Asia
Niken Permata Sari 1 Utami Tunjung Sari 2
Yamsasni Tasya Nurteta 3
1 Fakultas Ekonomi, Universitas Widya Mataram Email: niken.permatas@gmail.com
2 Fakultas Ekonomi, Universitas Widya Mataram Email : ut.sari19@gmail.com
3 Fakultas Ekonomi, Universitas Widya Mataram Email: yamsasnitasyaa@gmail.com

## Abstract
Factors  for  increasing  economic  growth  in  both  developed  and  developing  industrial  countries  are human resources, natural resources, capital formation and technology, where growth also has an impact on trade. This study suggests the effect of merchandise exports on gross domestic product (GDP) in Asia. The population of this study is data on merchandise exports and gross domestic product (GDP) in Asia. The research sample was taken using random sampling, namely Central, Southeast Asia and West Asia. Purposive sampling is used as the next step, namely determining the year 2018, which is the time when the latest data is available and selecting countries for which data is available. The analysis used is simple regression analysis because there is one independent and dependent variable each, which is preceded by a  normality  test.  Gross  domestic  product  in  Asia  is  significantly  positively  influenced  by  merchandise exports in this study.
Keywords : merchandise exports, gross domestic product, Asia

## PENDAHULUAN
Hubungan  antara  perdagangan  dan  pertumbuhan  ekonomi  telah  menjadi  bahasan  para  ekonom sejak  lama,  mulai  dari  gagasan  Adam  Smith  tentang  pembagian  kerja,  motif  merkantilis  untuk perdagangan,  hingga  model  pertumbuhan  neoklasik  dan,  yang  lebih  baru,  model  pertumbuhan  endogen, para  ekonom  telah  berusaha  memberikan  teori  dan  bukti  yang  menghubungkan  kedua  variabel  tersebut satu  sama  lain  (Michelis  dan  Zestos,  2004).  Merumuskan  model  empiris  untuk  menangkap  pengaruh perdagangan  terhadap  pertumbuhan  PDB  bukanlah  tugas  yang  mudah,  karena  perdagangan  merupakan variabel endogen (Michelis dan Zestos, 2004). Negara-negara dengan pendapatan tinggi cenderung lebih banyak  melaksanakan  perdagangan,  meskipun  pendapatan  mungkin  tinggi  karena  alasan  selain perdagangan;  Ghazouani  dkk  (2020)  menyampaikan  hubungan  antara  perdagangan  dan  pertumbuhan ekonomi khususnya di negara-negara Asia Pasifik.
Perkembangan literatur selanjutnya menunjukkan bahwa hal ini dikenal sebagai relasi antar rezim perdagangan/orientasi luar dan pertumbuhan (Edwards, 1993). Dalam analisis empiris, kebijakan orientasi ke  luar  umumnya  diukur  dengan  ekspor  (Greenaway  &  Morgan,  1998).  Kausalitas  Granger  dianggap mengeksplorasi hubungan antara pertumbuhan ekonomi dan dinamika vegetasi, serta mempertimbangkan kausalitas antara ekosistem dan sistem ekonomi sangat penting saat membuat kebijakan keberlanjutan (He dkk,  2020).  Faktor  untuk  meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi  baik  di  negara  industri  maju  maupun berkembang  adalah  sumber  daya  manusia,  sumber  daya  alam,  pembentukan  modal,  dan  teknologi (Samuelson, 1998). Pertumbuhan juga berdampak pada perdagangan (Rodriguez & Rodrik, 2000).
e–ISSN : 2685 - 9750
Data  menunjukkan  bahwa  ekspor  Indonesia  sebesar  14,436.34  juta  dolar  Amerika  Serikat  pada bulan Desember 2015; 11,917.11 juta dolar Amerika Serikat pada bulan Desember 2015; 13,832.36 juta dolar  Amerika  Serikat  pada  bulan  Desember  2016;  14,864.55  juta  dolar  Amerika  Serikat  pada  bulan Desember 2017; 14,290.09 juta dolar Amerika Serikat pada bulan  Desember  2018. Data gross domestic product Indonesia  menunjukkan  bahwa  pada  tahun  2014  sebesar  10,569,705.30  milyar  rupiah,  2015 sebesar  11,526,332.80  milyar  rupiah,  2016  sebesar  12,401,728.50  milyar  rupiah,  2017  sebesar 13,589,825.70  milyar  rupiah,  dan  2018  sebesar  14,838,311.50  milyar  rupiah.  Ekspor,  khususnya merchandise export, mempengaruhi pertumbuhan ekonomi yang tercermin dalam gross domestic product. Gross domestic product periode 1967-2018 di Indonesia dipengaruhi oleh merchandise exports atau tidak akan diketahui dalam penelitian ini. Hasil penelitian ini akan menunjukkan bagaimana pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen.

## KAJIAN PUSTAKA
Sotoudeh  dan  Worthington  (2016)  menguji  respons  dinamis  perdagangan  barang  Australia terhadap  guncangan  pasar  minyak  skala  global.  Analisis  yang  digunakan  dalam  penelitiannya  adalah vector  generalized  autoregressive  conditional  heteroscedasticity (VGARCH), structural  vector autoregression (SVAR), dan model parametrik nonlinier dengan memakai data bulanan Juni 1986 sampai Januari  2013.  Penelitian  tersebut  memberikan  hasil  bahwa  kenaikan  harga  minyak  yang  didorong  oleh guncangan dalam aktivitas ekonomi  global memberikan  pengaruh signifikan terhadap  ekspor  komoditas Australia  secara  keseluruhan  untuk  periode  lebih  dari  satu  tahun.  Ketidakpastian  harga  minyak  skala global  di  masa  depan,  yang  diukur  dengan  volatilitas  harga  selama  tiga  bulan  kedepan,  berpengaruh negatif terhadap pasar komoditas internasional Australia.
Shafiullah  dkk  (2017)  mengeksplorasi  hipotesis  pertumbuhan  ekonomi  yang  didorong  oleh ekspor  pada  Australia  dan  kawasan  sektoralnya.  Data  ekspor merchandise dapat  dibagi  menjadi  empat yaitu  pertanian,  pertambangan  dan  bahan  bakar,  manufaktur,  dan  lainnya.  Hasil  penelitiannya menunjukkan  bahwa  ekspor  pertambangan  dan  bahan  bakar  telah  memainkan  peran  penting  dalam mendorong pertumbuhan ekonomi di Australia secara nasional dan di New South Wales, Queensland dan Australia Barat.
Chakraborty dan Mukherjee (2013) menyampaikan bahwa pertumbuhan ekspor barang dagangan yang  sangat  pesat  dalam  satu  dekade  antara  1991  –  2000  terlihat  pada  beberapa  negara  berkembang terutama di Asia. Misalnya pangsa pasar Asia (kecuali Timur Tengah) telah meningkat secara global dari 28,46%  menjadi  33,29%  selama  2000  –  2010.  Peningkatan  tersebut  dapat  dijelaskan  dengan  ekspor barang  dagangan  besar-besaran  dari  negara  berkembang  di  Asia  seperti  Cina,  India,  dan  yang  lainnya. Angka ini ssesuai dengan yang ada di Amerika Tengah dan Selatan dan Afrika pada periode yang sama, yaitu menunjukkan peningkatan dari 3,06% menjadi 3,79% dan dari 2,30% menjadi 3,33%. Keterkaitan antara perdagangan dan investasi dan kelestarian lingkungan merupakan bidang yang diteliti secara luas. Foreign  Direct  Investment (FDI)  semakin  banyak  diarahkan  ke less  stringent  environmental  standars prevailing  in  the  developing  countries (LDC)  dan  negara-negara  berkembang  dalam  beberapa  periode terakhir,  dimana  ekspornya  pada  umumnya  lebih  intensif  pada  produk  primer  dan  manufaktur. Penelitiannya menggunakan data panel tahun 2000  – 2010 pada 114 negara untuk memahami hubungan antara  arus  perdagangan dan investasi dan indeks  kinerja lingkungan (EPI) untuk negara-negara dengan berbagai tingkat pendapatan. Temuan empiris menunjukkan bahwa arus perdagangan dan investasi secara signifikan mempengaruhi kelestarian lingkungan suatu negara. Hal ini juga meningkatkan perhatian serius
e–ISSN : 2685 - 9750
pada  hubungan  kelestarian  lingkungan  dan  pilihan  kebijakan  ekonomi  dan  perdagangan  negara berkembang dan LDC.
Fabling dan Grimes (2010) menggunakan kumpulan data yang mencakup semua transaksi ekspor barang  dagangan  Selandia  Baru  untuk  menganalisis  perilaku  dinamis  lindung  nilai  mata  uang  eksportir. Penelitiannya  berfokus  pada  apakah  eksportir  merubah  perilaku  lindung  nilai  mereka  ( selective  hedge ) ketika  nilai  tukar  dan  atau forward  points menyimpang  dari  norma  historis.  Beliau  berdua  menemukan bahwa  rasio  lindung  nilai  untuk  eksposur  eksportir  dolar  Australia  bervariasi  secara  sistematis  karena nilai  tukar  menyimpang  dari  rata-rata  historis.  Perilaku  ini  ditandai  lebih  daripada  eksportir  yang  lebih kecil.  Konsisten  dengan  teori  pasar  yang  efisien,  tidak  ada  bukti  bahwa  lindung  nilai  selektif  adalah strategi yang menguntungkan bagi eksportir.
Carmignani  dan  Avom  (2010)  mempelajari  apakah  intensitas  sumber  daya  memiliki  efek  pada pembangunan  sosial  melebihi  dan  berada  diatas  efeknya  pada  pendapatan  atau  pertumbuhan. Penelitiannya  mengukur  pembangunan  sosial  dengan  kombinasi  hasil  kesehatan  dan  pendidikan  serta intensitas  sumber  daya  dengan  pangsa  komoditas  primer  dalam  total  ekspor  barang  dagangan.  Hasilnya menemukan  bahwa  terdapat  ketergantungan  yang  lebih  tinggi  pada  ekspor  komoditas  primer  yang berdampak negatif  pada  pembangunan  sosial,  setelah dilakukan kontrol pada  pendapatan  per kapita dan faktor  makroekonomi  dan  kelembagaan  lainnya.  Mekanisme  transisi  tampaknya  bekerja  melalui ketidaksetaraan pendapatan dan volatilitas ekonomi.
Penelitian-penelitian  sebelumnya  menunjukkan  bahwa  terdapat  keterkaitan  antara merchandise export dengan  pertumbuhan  ekonomi  yang  diketahui  dari gross  domestic  product .  Berdasarkan  hal tersebut  penelitian  ini  akan  mempelajari  studi  kasus  di  Indonesia  tentang merchandise  export dan gross domestic product .

## METODOLOGI
Kuantitatif merupakan jenis penelitian  yang digunakan dalam  penelitian ini (Singh, 2007), yang menjelaskan  pengaruh merchandise  exports terhadap gross  domestic  product (GDP)  di  Asia.  Data penelitian ini diperoleh dari World Bank. Populasi dalam penelitian ini adalah data merchandise exports dan gross  domestic  product di  Asia.  Sampel  dalam  penelitian  ini  ditetapkan  dengan random  sampling (Sugiyono,  2018)  dan  diperoleh  daerah  penelitian  yaitu  Asia  Tengah,  Tenggara,  dan  Barat.  S ampling purposive (Sugiyono, 2018) digunakan sebagai langkah selanjutnya dalam  penetapan sampel,  yaitu data terbaru  yang  tersedia  yakni  tahun  2018  dan  negara-negara  yang  datanya  tersedia,  dalam  penelitian  ini berjumlah 30 negara. Simple regression analysis digunakan dalam penelitian ini (Supranto, 2006) karena penelitian  ini  menggunakan  masing-masing  satu  variabel  independen  dan  dependen.  Pengujian  data dengan  analisis  regresi  dilaksanakan  setelah  dilaksanakan  uji  normalitas,  yang  bertujuan  untuk mengetahui apakah sebuah data mengikuti atau berdistribusi normal, yaitu distribusi data dengan bentuk lonceng atau bell shaped , dimana angka sig lebih dari 0,05 menunjukkan bahwa data berdistribusi normal (Santoso, 2018).
Persamaan regresi dalam penelitian ini adalah:
Y = α + βX
Dimana: Y = gross domestic product α = konstanta β = koefisien regresi X = merchandise export
p-ISSN : 2089-127X
Vol. 8 No. 1 Januari – Juni 2021

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis regresi linier sederhana pada penelitian ini didahului dengan uji normalitas.
Tabel 1. Hasil Uji Normalitas

## Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. me .132 30 .194 .931 30 .052 gdp .115 30 .200 * .964 30 .396
*. This is a lower bound of the true significance.
a. Lilliefors Significance Correction
Uji  normalitas  menunjukkan  bahwa  angka  sig kolmogorov  smirnov untuk  merchandise  export sebesar 0,194 dan gross domestic product sebesar 0,200. Kedua angka tersebut lebih besar dari 0,05 maka dapat dinyatakan bahwa data berdistribusi normal (Santoso, 2018).
Hasil  analisis  data  yang  telah  dilaksanakan  menunjukkan  bahwa  terdapat  pengaruh  positif signifikan merchandise  exports terhadap gross  domestic  product (GDP)  periode  di  Asia.  Hasil  secara lengkap dalam Tabel 2 dan 3 berikut ini:
Tabel 2. Hasil analisis R square
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .941 a .885 .881 .54536
a. Predictors: (Constant), me
Tabel 3. Hasil analisis regresi Coefficients a
Model Unstandardized Coefficients Standardized
Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 8.320 1.154 7.212 .000 me .704 .048 .941 14.659 .000
a. Dependent Variable: gdp
Berdasarkan tabel tersebut, maka persamaan regresinya adalah:
Y = 8,320 + 0,704 X
p-ISSN : 2089-127X
Vol. 8 No. 1 Januari – Juni 2021 e–ISSN : 2685 - 9750
Y  merupakan  variabel gross  domestic  product dan  X  merupakan  variabel merchandise  export . Angka  sig.  sebesar  0,000  menunjukkan  ada  pengaruh  positif  signifikan merchandise  export terhadap gross  domestic  product ,  dimana  penambahan  variabel merchandise  export sebesar  satu  satuan  akan memberikan  penambahan gross  domestic  product sebesar  0,704  satuan.  Angka  R  square  sebesar  0,885 menunjukkan  bahwa  variabel merchandise  export menjelaskan  variabel gross  domestic  product sebesar 88,5 persen dan 11,5 persen lainnya dijelaskan oleh variabel lain.
Penelitian  Arteaga  dkk  (2020)  menunjukkan  bahwa  ekspor  ke  China  memberikan  pengaruh positif terhadap Amerika Selatan. Hasil ini berarti pertumbuhan ekspor ke Cina mengintensifkan karakter pengekspor utama negara-negara Amerika Selatan.
Hsiao  dan  Hsiao  (2006)  menunjukkan  bahwa  terdapat bidirectional  causality antara  ekspor  dan GDP  pada  negara-negara  yang  diteliti  yaitu  China,  Korea,  Taiwan,  Hong  Kong,  Singapura,  Malaysia, Filipina,  dan  Thailand.  Hasil  penelitiannya  juga  menunjukkan  bahwa  analisis  kausalitas  data  panel memiliki hasil yang lebih unggul dibandingkan analisis kausalitas deret waktu.
Michelis dan Zestos (2004) melaksanakan penelitian pada enam negara Uni Eropa  yaitu Belgia, Perancis,  Jerman,  Yunani,  Italia,  dan  Belanda,  dimana  hasilnya  menunjukkan  bahwa  terdapat bidirectional  causality yang  kuat  antara  ekspor  dan  GDP  pada    semua  negara  yang  diteliti,  kecuali Belanda yang menunjukkan hasil yang lebih lemah.
Narayan  dan  Smyth  (2009)  meneliti  negara-negara Middle  Eastern ,  dimana  hasil  penelitiannya menunjukkan bahwa peningkatan satu persen pada ekspor akan meningkatkan GDP sebesar 0,17 persen. Penelitian  tersebut  juga  memberikan  saran  bahwa  peningkatan  ekspor  dapat  dilaksanakan  dengan memperhatikan konservasi energi.
Trlakovic  dkk  (2017)  meneliti exported  product  groups di  negara-negara Western  Balkan . Hasilnya  menunjukkan  bahwa  commodity  groups  yang  diproduksi  oleh  industri  dengan  teknologi sederhana  dan medium-low memiliki  pengaruh  yang  paling  besar  terhadap  perubahan  GDP  di  negara- negara Western Balkan pada periode tahun 2005 – 2015.

## KESIMPULAN
Pengaruh positif signifikan merchandise export terhadap gross domestic product periode di Asia ditunjukkan  dalam  penelitian  ini.  Saran  untuk  penelitian  selanjutnya  adalah  menambah  variabel  yang dipergunakan dalam penelitian, misalnya impor dan investasi.

## REFERENSI
Arteaga, Julio Cesar., Cardozo, Monica Liseth., dan Diniz, Marcia Juca T. (2020). Exports to China and economic growth in Latin America, unequal effects within the region . International Economics. 164: 1-17. https://doi.org/10.1016/j.inteco.2020.06.003
Carmignani, Fabrizio., dan Avom, Desire. (2010). The social development effects of primary commodity export dependence . Ecological Economics. Volume 70. Issue 2: 317-330. https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2010.09.003
Chakraborty,  Debashis., dan  Mukherjee,  Sacchidananda. (2013). How  trade  and  investment  flows  affect environmental  sustainability?  Evidence  from  panel  data .  Environmental  Development.  Volume 6: 34 – 47. https://doi.org/10/1016/j.endev.2013.02.005
p-ISSN : 2089-127X
Vol. 8 No. 1 Januari – Juni 2021
e–ISSN : 2685 - 9750
Fabling, Richard., dan Grimes, Arthur. (2010). Cutting the hedge: Exporters’ dynamic currency hedging
behaviour . Pacific-Basin Finance Journal. Volume 18. Issue 3: 241-253.
https://doi.org/10.1016/j.pacfin.2010.01.001
Ghazouani, Tarek., Boukhatem, Jamel., dan Sam, Chung Yan. (2020). Causal interactions between trade openness,  renewable  electricity  consumption,  and  economic  growth  in  Asia-Pacific  countries: Fresh  evidence  from  a  bootstrap  ARDL  approach.  Renewable  and  Sustainable  Energy  Volume 133. https://doi.org/10.1016/j.rser.2020.110094
He,  Zhichao.,  Xiao,  Lishan.,  Guo,  Qinghai.,  Liu,  Yong.,  Mao,  Qizheng.,  dan  Kareiva,  Peter.  (2020).
Evidence  of  causality  between  economic  growth  and  vegetation  dynamics  and  implications  for sustainability  policy  in  Chinese  cities .  Journal  of  Cleaner  Production.  Volume  251. https://doi.org/10.1016/j.clepro.2019.119550
Hsiao, Frank, S. T., dan Hsiao, Mei-Chu W. (2006). FDI, exports, and GDP in East and Southeast Asia – Panel data versus time-series causality analyses . Journal of Asian Economics. 17: 1082 - 1106
Michelis,  L.,  dan  Zestos,  G.  K.  (2004). Exports,  Imports  and  GDP  Growth:  Causal  Relations  in  Six European Union Countries . The Journal of Economic Asymmetries. Vol 1 No 2: 71 - 85
Narayan, Paresh Kumar., dan Smyth, Russell. (2009). Multivariate granger causality between electricity consumption,  exports  and  GDP:  Evidence  from  a  panel  of  Middle  Eastern  countries .  Energy Policy. 37: 229 - 236
Samuelson, P. A., dan Nordhaus, W. D. (1998). Economics . Singapore: Mc-Graw Hill.
Santoso, SInggih. (2018). Mahir Statistik Multivariat dengan SPSS . Jakarta: PT Elex Media Komputindo
Shafiullah,  Muhammad.,  Selvanathan,  Saroja.,  dan  Naranpanawa,  Athula.  (2017). The  role  of  export composition  in  exportled  growth  in  Australia  and  its  regions .  Economic  Analysis  and  Policy. Volume 53: 62-76. https://doi.org/10.1016/j.eap.2016.11.002
Singh, Kultar. (2007). Quantitative Social Research Methods . India: Sage Publications India Pvt Ltd.
Sotoudeh,  M.  Ali.,  dan  Worthington,  Andrew.  C.  (2016). Estimating  the  effects  of  global  oil  market shocks  on  Australian  merchandise  trade .  Economic  Analysis  and  Policy.  Volume  50:  74  –  84. https://doi.org/10.1016/j.eap.2016.02.006
Sugiyono. (2018). Metode Penelitian Manajemen . Cetakan ke-6. Bandung: Penerbit Alfabeta
Supranto, Johanes. (2006). Statistik: Teori dan Aplikasi . Jakarta: Penerbit Erlangga.
Trlakovic,  J.,  Despotovic,  D.,  dan  Ristic,  L.  (2017). Impact  of  technology-intensive  exports  on  GDP  of
Western Balkan Countries . Journal of Policy Modeling.
https://doi.org/10.1016/j.jpolmod.2018.01.006