Abstrak —Perubahan lahan merupakan dampak dari pertambahan kegiatan penduduk yang membuat permintaan akan lahan terbangun meningkat. Perubahan lahan di Perkotaan Ngawi terjadi seringkali terjadi pada lahan pertanian terutama pada lahan sawah yang berubah menjadi lahan terbangun. Hal ini terjadi karena adanya pebangunan infrastruktur, industri dan adanya pertambahan penduduk. Perkotaan Ngawi telah ditetapkan pusat kegiatan lingkungakn (PKL) dengan arahan pengembangan dibidang pertanian, peternakan, industri dan perhubungan. Perkotaan Ngawi juga ditetapkan sebagai pengembangan kawasan strategis kabupaten bidang ekonomi dengan pengembangan kawasan peruntukan industri. Oleh karenanya, analisis untuk memantau tingkat perubahan penggunaan lahan menjadi hal penting bagi para perencana dan penyusun kebijakan agar pertumbuhan dan perkembangan sesuai dengan rencan yang ada. Karena perubahan lahan seringkali terjadi pada lahan sawah baik yang telah ditetapkan dapat berubah maupun tidak dapat berubah. Dalam penelitian ini akan memprediksikan perkembangan penggunaan lahan di Perkotaan Ngawi menggunakan metode cellular automata dengan bantuan landusesim sebagai software permodelan spasial.  Penelitian ini bertujuan untuk merumuskan prediksi perubahan penggunaan lahan terbangun di Perkotaan Ngawi dengan melalui 3 tahapan. Pertama, mengidentifikasi perubahan lahan di Perkotaan Ngawi dengan metode updating peta dan ground check untuk validasi lapangan untuk mengetahui tren perubahan lahan yang terjadi. Kedua, mengidentifikasi faktor-faktor mempengaruhi perubahan lahan dan penentuan nilai bobot dengan ahp ( analytical hierarchy process) Ketiga, memprediksikan perubahan penggunaan lahan menggunakan metode cellular automata dengan bantuan software landusesim. Hasil simulasi penggunaan lahan yang telah dilakukan terdapat dua penggunaan lahan yang terkonversi menjadi lahan terbangun yaitu sawah sebesar 167,56 ha dan ladang sebesar 9,28 ha. Selain itu terdapat potensi lahan sawah pada rencana pola ruang terkonversi menjadi lahan terbangun sebesar 69,79 ha.
Kata Kunci —Perubahan Lahan, Cellular Automata , Lahan Tebangun.

## I. PENDAHULUAN
ILAYAH  perkotaan merupakan bagian dari suatu wilayah yang penggu  naan lahannya cenderung didominasi oleh bangunan-bangunan yang memiliki tingkat intensitas tinggi dan dan saling berdekatan dengan penggunaan lahan lainnya. Berkaitan dengan pertambahan penduduk dan meningkatnya kegiatan penduduk pada suatu wilayah maka akan meningkatkan kemungkinan untuk terjadinya peralihan fungsi lahan  [1]. Selain itu,  adanya pembangunan infrastruktur pada suatu wilayah juga memiliki pengaruh terhadap perubahan penggunaan lahan. Ketersediaan dan pembangunan infrastruktur akan mempengaruhi sistem sosial, ekonomi dan penggunaan lahan pada kawasan sekitarnya [2].
Perubahan penggunaan lahan adalah perubahan baik secara permanen maupun non permanen  terhadap suatu jenis
penggunaan lahan menjadi penggunaan lahan lainnya. Perubahan penggunaan lahan memiliki dampak pada luasan lahan yang dapat mengancam ketersediaan pangan dan memicu munculnya permasalahan lingkungan yang semakin kompleks seperti kemacetan, polusi dll.  Perubahan penggunaan lahan pada kawasan perkotaan berjalan dan berkembang secara dinamis yang dipengaruhi oleh faktor manusia, faktor fisik kota dan faktor bentang alam [3].
Perubahan lahan di Perkotaan Ngawi terjadi seringkali terjadi pada lahan pertanian terutama pada lahan sawah yang berubah menjadi lahan terbangun hal ini berdampak pada ancaman terhadap ketahanan pangan. Perubahan lahan ini terjadi karena adanya dorongan dari pertumuhan penduduk yang terus meningkat. Berdasarkan data BPS Kabupaten Ngawi tercatat pada tahun 2011 terdapat 217.468 jiwa yang bermukim di perkotaan Ngawi dan pada tahun 2020 meningkat hingga 226.210 jiwa. Bertambahnya penduduk di kawasan perkotaan, akan berdampak pada bertambahnya kebutuhan lahan untuk bermukim serta sarana dan prasarana penunjangnya  [4].  Selain itu, kehadiran Jalan Tol Ruas Ngawi-Kertosono sepanjang 87 Km yang selesai dibangun pada tahun 2018  juga memicu munculnya perumahan- perumahan baru disekitar Perkotaan Ngawi. Disisi lain, Dinas PUPR  kehadiran jalan tol ini juga memiliki  peran dalam meningkatkan potensi daerah dan sebagai jalur penghubung antar kota yang terintegrasi dengan kawasan-kawasan industri yang muncul di Kabupaten Ngawi.
Didalam RTRW Kabupaten Ngawi, Perkotaan Ngawi telah ditetapkan sebagai pusat kegiatan lingkungakn (PKL) dengan arahan pengembangan dibidang pertanian, peternakan,

## Prediksi Perubahan Penggunaan Lahan Terbangun Berbasis Cellular Automata di Perkotaan Ngawi
Rizqi Fitriyanto dan  Cahyono Susetyo Departemen Perencanaan Wilayah dan Kota, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) e-mail : cahyono_s@urplan.its.ac.id
W
Gambar 1. Wilayah penelitian.
industri dan perhubungan. Lebih lanjut didalam RTRW Kabupaten  Ngawi juga dijelaskan bahwa Perkotaan Ngawi ditetapkan sebagai pengembangan kawasan strategis kabupaten bidang ekonomi yang ada di wilayah Kabupaten Ngawi yaitu pengembangan Kawasan peruntukan industri.
Pengembangan kawasan industri ini dapat memicu munculnya lahan-lahan terbangun baru karena meningkatnya akan permintaan lahan terbangun terutama hunian bagi para tenaga kerja di kawasan industri. Adanya pembangunan dan pengembangan industri juga dapat menimbulkan permasalahan baru, terutama dalam masalah perubahan alih fungsi lahan yang tidak sesuai dengan Rencana Tata Ruang Wilayah [5].
Berdasarkan latar belakang tersebut, analisis untuk memantau tingkat perubahan penggunaan lahan menjadi hal penting bagi para perencana dan penyusun kebijakan agar pertumbuhan dan perkembangan sesuai dengan rencana yang ada.
Karena perubahan lahan seringkali terjadi pada lahan sawah baik yang telah ditetapkan dapat berubah maupun tidak dapat berubah. Hal ini ditujukan agar perubahan lahan ke lahan terbangun tidak menyimpang dari rencana tata ruang yang berlaku di Kabupaten Ngawi.

## II. METODE PENELITIAN

## A. Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data yang ada pada penelitian ini dibagi menjadi dua yaitu pengumpulan data primer dan pengumpulan data sekunder. Pengumpulan data primer dilakukan dengan obeservasi dan kuesioner. Pengumpulan data sekunder diperoleh melalui instansi atau studi literatur (Tabel 1).

## B. Metode Analisis
Metode analisis dalam penelitian, meliputi:

## 1) Mengidentifikasi Perubahan Penggunaan Lahan di Perkotaan Ngawi.
Identifikasi perubahan penggunaan lahan pada wilayah penelitian dilakukan dengan digitation on screen pada peta penggunaan lahan tahun 2011 dari RTRW Kabupaten Ngawi menggunakan bantuan citra satelit ( google earth ). Kemudian hasil digitation on screen akan dioverlay dengan peta penggunaan lahan tahun 2011. Hal ini dilakukan untuk memperoleh peta penggunaan lahan eksisting tahun 2021 dan untuk melihat besar perubahan penggunaan lahan yang terjadi. Untuk memastikan jenis penggunaan lahan dilakukan validasi lapangan melalui ground check penggunaan lahan eksisting di wilayah penelitian (Tabel 1).
2) Menentukan Variabel yang Mempengaruhi Perubahan Penggunaan Lahan di Perkotaan Ngawi
Variabel yang mempengaruhi perubahan penggunaan lahan di setiap wilayah berbeda-beda. Maka dari itu diperlukan analisis untuk mengetahui variabel yang mempengaruhi perubahan penggunaan lahan di Perkotaan Ngawi  melalui studi literatur dan mengkonfirmasi ke stakeholder .  Analisis yang digunakan pada penelitian ini adalah analisis AHP. AHP dapat menyederhanakan persoalan yang kompleks dan tidak tersruktur  dan merubah kedala bentuk hirarki memakai nilai numerik yang menggantikan persepsi manusia dalam melakukan perbandingan berpasangan [6]. Adapun analisis dilakukan dengan bantuan software expert choice .

## 3) Merumuskan Prediksi Perkembangan Penggunaan Lahan di Perkotaan Ngawi
Pada tahap prediksi perubahan penggunaan lahan di Perkotaan Ngawi digunakan metode cellular automata. Dengan menggunakan teknik komputasi, Cellular Automata merupakan metode terbaik saat ini dalam melakukan simulasi spasial, termasuk simulasi landuse [7]. Permodelan Cellular Automata biasanya terdiri dari empat elemen yaitu sel,
Tabel 1. Teknik Pengumpulan Data No. Data Sumber Data Teknik/Sumber 1. Penggunaan Lahan Tahun 2021 Wilayah Penelitian Observasi 2. Variabel yang mempengaruhi perubahan penggunaan lahan terbangun Stakeholder terkait Kuesioner 3. Bobot setiap variabel yang mempengaruhi perubahan penggunaan lahan terbangun Stakeholder terkait Kuesioner 4 Penggunaan Lahan Perkotaan Ngawi Tahun 2011 RTRW Kabupaten Ngawi Tahun 2011-2030 Dinas PUPR Kabupaten Ngawi 5 Citra Satelit SAS Planet, Google Earth - 6 Fasilitas Perkotaan RTRW Kabupaten Ngawi Tahun 2011-2030, Kecamatan Dalam Angka Dinas PUPR Kabupaten Ngawi, BPS Kabupaten Ngawi 7 Data Fisik Dasar RTRW Kabupaten Ngawi Tahun 2011-2030 Dinas PUPR Kabupaten Ngawi Tabel 2. Matrik Perubahan Lahan Tahun 2011-2021 Penggunaan Lahan 2011 Total 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Penggunaan Lahan 2021  1 332 69 401 2 23 23 3 1176 1176 4 46 46 5 1662 1662 6 85 85 7 10029 10029 8 308 307 9 15,4 118,0 5178 5312 Total 331 23 1176 46 1678 85 10216 307 5178 19041
kesesuaian, neighborhood dan aturan-aturan [8]. landusesim merupakan software simulasi dan pemodelan spasial berbasis grid/cell dengan input yg terdiri dari peta kesesuaian, neighborhood dan transition rule .

## III. H ASIL D AN P EMBAHASAN

## A. Gambaran Umum Wilayah
Wilayah yang menjadi lokasi penelitian berada pada Perkotaan Ngawi, Kabupaten Ngawi yang memiliki luas 19031,82 Ha sesuai dengan arahan dari RTRW Kabupaten Ngawi dimana wilayahnya termasuk dalam 5 (lima) wilayah administrasi kecamatan yaitu Kecamatan Ngawi, Geneng, Pitu, Kasreman dan Paron. Letak geografis Kota Ngawi adalah 80 1’ 28” - 80 22’ 2” LS dan 1140 4’ 36” - 1140 7’ 2” BT. Batas wilayah Perkotaan Ngawi adalah pada Gambar 1. a. Sebelah Utara    :  Kabupaten Bojonegoro
b. Sebelah Timur   :  Desa  Kiyoten, Cangakan, dan Kasreman
c. Sebelah Selatan :  Desa Jururejo, Beran, dan Kartoharjo
d. Sebelah Barat    :  Desa Watualang, Kecamatan Pitu

## B. Mengidentifikasi Perubahan Penggunaan Lahan Di Perkotaan Ngawi Tahun 2021
Penggunaan lahan eksisting Perkotaan Ngawi tahun 2021 diperoleh dengan melakukan pembaruan dan penyesuaian penggunaan lahan tahun 2011 yang diperoleh dari RTRW Kabupaten Ngawi tahun 2011-2031, menggunakan metode digitation on screen pada Google Earth . Pertimbangan penggunaan Google Earth sebagai media pembaruan dan penyesuaian penggunaan lahan karena memiliki citra yang
tingkat kedetailan yang lebih tinggi di bandingkan dengan citra landsat. Selain itu, pada Google Earth dapat menampilkan informasi terkait lokasi-lokasi yang terdapat di Perkotaan Ngawi yang dapat digunakan untuk mendetailkan jenis penggunaan lahan.
Validasi lapangan dilakukan untuk mengkofirmasi apabila terdapat ketidak cocokan penggunaan lahan terhadap kondisi eksisting. Pada penelitan ini  validasi lapangan dilakukan melalui ground check dengan bantuan GPS ( Global Positioning System ). Perubahan penggunaan lahan yang terjadi antara tahun 2011 sampai tahun 2021 terjadi perubahan lahan non terbangun  menjadi  lahan terbangun seluas 202,8 ha. Perubahan ini terjadi pada lahan sawah sebesar 187,4 ha dan ladang sebesar 15,4 ha  (Tabel 2). Perubahan terjadi akibat adanya pembangunan infrastruktur jalan tol, industri dan permukiman.  Gambar 2 merupakan komposisi lahan yang mengalami perubahan.

## C. Variabel yang Mempengaruhi Perubahan Lahan Di Perkotaan Ngawi
Dalam penelitan ini variabel yang mempengaruhi terjadinya perubahan lahan di Perkotan Ngawi diperoleh melalui  tinjauan  pustaka  dengan melakukan studi literatur (Tabel 3).
Proses selanjutnya adalah menentukan bobot dari masing- masing variabel dengan stakeholder . Adapun stakeholder terkait dipilih berdasarkan tingkat kepentingan dan pengaruh yang  dimiliki. Kemudian melakukan rangking dan pembobotan dengan menggunakan software  expert choice . Hasil analisi diketahui jalan tol, sarana pendidikan dan jalan tol merupakan variabel yang memiliki pengaruh palung tinggi (Gambar 3).
Gambar 2. Jenis lahan yang mengalami perubahan lahan pada tahun 2011-2021.
Gambar 3. Hasil perbandingan variabel dengan AHP.
Tabel 3. Teknik Pengumpulan Data No  Sub Variabel Sumber 1 Kemiringan lereng Sadewo & Buchori (2018), Sujarto (1992) dalam Rusdi (2013) 2 Sungai Sadewo & Buchori (2018) 3 Rawan bencana Sadewo & Buchori (2018) 4 Perkantoran Sadewo & Buchori (2018) 5 Permukiman Sadewo & Buchori (2018) 6 Perdagangan dan jasa Sadewo & Buchori (2018), Sinulingga (2005) 7 Industri Sadewo & Buchori (2018) 8 Jalan Tol Perpres no 122 tahun 2016 9 Jalan Arteri Perpres no 122 tahun 2016 10  Jalan Kolektor Perpres no 122 tahun 2016 11  Jalan Lainnya Perpres no 122 tahun 2016 12  Sarana Transportasi Perpres no 122 tahun 2016 13  Sarana Peribadatan Sadewo & Buchori (2018) 14  Sarana Pendidikan Sadewo & Buchori (2018), Sinulingga (2005), Perpres no 122 tahun 2016 15  Sarana persampahan dan limbah Perpres no 122 tahun 2016 16  Sarana Kesehatan Sadewo & Buchori (2018), Sinulingga (2005), Perpres no 122 tahun 2016 17  Jaringan Telekomunikasi  Perpres no 122 tahun 2016 18  Jaringan Energi Perpres no 122 tahun 2016 19  Jaringan Pengairan Perpres no 122 tahun 2016

## D. Simulasi Perubahan Penggunaan Lahan
Simulasi perubahan penggunaan lahan simulasi lahan adalah sebagai berikut:
1) Analisis Kebutuhan Lahan Terbangun Tahun 2030
Analisi presdiksi kebutuhan lahan dilakukan untuk mengetahui besar luas kebutuhan lahan untuk mengetahui potensi pertumbuhan lahan. Kebutuhan lahan pada penelitian ini ditentukan berdasarakan tren perubahan lahan yang terjadi pada tahun 2011-2021 (Gambar 4). Rentang waktu yang akan diambil adalah 9 tahun sehingga pada penelitian ini akan disimulasikan ke tahun 2030 menyesuaikan sisa masa berlaku RTRW Kabupaten Ngawi 2011-2030.  Kebutuhan untuk lahan terbangun adalah 176,83 Ha atau apabila di konversi dengan sel 25x25 maka dibutuhkan penambahan 2829 sel.
2) Membuat Suitability Maps
Suitability maps merupakan peta hasil overlay dari faktor- faktor pengaruh perubahan yang telah melewati tahap fuzzy set. Pada tahap ini dilakukan perhitungan pembobotan menggunakan tools weighted raster yang ada pada software ArcMap. Nilai yang dimasukkan didasarkan pada hasil ahp, dimana semakin besar nilai yang diperoleh suatu faktor berarti memiliki pengaruh yang tinggi terhadap perubahan lahan dan sebaliknya.

## 3) TP with Zoning
TP with zoning merupakan peta transisi yang diperoleh melalui overlay antara faktor pertumbuhan lahan dan zona constraint (Gambar 6). Zona constraint pada penelitian ini adalah hutan produksi, cagar budaya, RTH, jalan tol, sempadan jalan. sempadan rel kereta api, sempadan energi, dan sempadan sungai (Gambar 5).

## 4) Membuat Transition Rules
Transition rules merupakan input dari beberapa data dibahwah ini.
a. Jenis penggunaan lahan yang akan disimulasikan, penelitian ini akan mensimulasikan jenis penggunaan lahan terbangun.
b. Growth, merupakan besar luasan yang akan bertambah pada penggunaan lahan terbangun yang berupa sel. Sesuai pada analisis sebelumnya kebutuhan lahan terbangun berdasarkan tren perubahan lahan yang terjadi adalah 176,83 Ha atau 2829 sel.
c. Transition potential map, merupakan peta transisi yang mengambarkan potensi pertumbuhan lahan dan diperoleh melalui overlay antara faktor pertumbuhan lahan dan zona constraint .
d. Land constranint, merupakan jenis penggunaan lahan yang pengembangannya dibatasi sehingga tidak akan berubah seperti cagar budaya, jaringan jalan, sungai, RTH, hutan produksi.
Gambar 4. Suitability maps.
Gambar 5. Zona constraint.
Gambar 6. TP with zoning.
Gambar 7. Hasil simulasi perubahan lahan tahun 2030.
Gambar 8. Jenis lahan yang mengalami perubahan
Gambar 9. Rencana pola ruang pada area hasil simulasi.
e. Elasticity, dalam perubahan lahan berarti peluang untuk suatu lahan dapat teralih fungsikan menjadi lahan lain. Pada penelitian ini elasticity diasumsikan seluruh lahan memiliki potensi teralih fungsikan.

## 5) Melakukan Simulasi
Pada tahap simulasi dilakukan dengan tools LUCC Simulation yang terdapat pada landusesim. Terdapat beberap data yang dibutuhkan diantaranya penggunaan lahan tahun eksisting 2021, Transition Rules yang telah disusun pada tahap sebelum, dan neighborhood filter. Pada penelitian ini neighborhood filter yang digunakan adalah 3x3.  Simulasi dilakukan dengan rentang waktu 9 tahun sehingga akan dihasilkan peta simulasikan tahun 2030 (Gambar7).
Hasil simulasi yang telah dilakukan menunjukan  terjadi perubahan lahan sawah sebesar 167,56 ha dan ladang sebesar 9,28 ha (Tabel 4). Perkembangan terjadi dengan pola linear. Hal ini terjadi karena pengaruh variabel jaringan jalan yang cukup tinggi terutama jalan arteri yang mengakibatkan pertumbuhan berorientasi kearah jaringan jalan (Gambar 8). Ciri pertumbuhan liniear adalah memiliki mobilitas yg tinggi karena perkembangan terjadi disektir jaringan jalan. Akan tetapi apabila perkembangan terjadi tanpa adanya perencanaan baik lahan-lahan disekitar jalan raya terutama lahan sawah memilik potensi tinggi untuk terjadi alih fungsi lahan, tetapi ada kalanya perkembangan terjadi kearah dalam sebelah jalan  raya yang menyebabkan perlu membuatkan akses jalan agar kawasan perkembangan baru tidak terpencil.

## 6) Validasi Model
Validasi dilakukan untuk melihat tingkat kecocokan data, dilakukan dengan menggunakan metode event validity. Metode ini dilakukan di software  landusesim dengan tools map comparisson yaitu dengan membandingkan peta penggunaan lahan eksisting 2021 dengan peta penggunaan lahan 2011 yang disimulasikan ke tahun 2021. Dalam melakukan simulasi ini diperlukan penyesuaian pada nilai pertumbuhan dan faktor yang mempengaruhi (Gambar 9).
Nilai pertumbuhan lahan diperoleh dari luas tren pertumbuhan lahan terbangun yang terjadi pada tahun 2011- 2021 yaitu 133,4 Ha atau 2.134 sel. Pada validasi juga perubahan lahan terdapat perbedaan faktor yang digunakan yaitu  pada kedekatan terhadap jalan tol karena pada tahun
2011 belum terdapat jalan tol. Sehingga pada simulasi penggunaan lahan untuk validasi faktor jalan tol akan dihilangkan. Sehingga bobot tiap variabel adalah sebagai berikut.
Setelah dilakukan simulasi penggunaan lahan tahun 2011 ke tahun 2021 maka langkah selanjutnya adalah dengan melakukan perbandingan antar hasil simulasi pada tahun 2021 dengan penggunaan lahan eksisting tahun 2021 dan diperoleh tingkat kecocokan 97,56% yang dapat diartikan memiliki tingkat akurasi yang baik dan hasil simulasi dapat diterima.

## 7) Overlay Hasil Simulasi dengan Rencana Pola Ruang
Pada penelitian ini juga dilakukan overlay antara peta hasil simulasi penggunaan lahan tahun 2030 dengan rencana pola ruang yang terdapat di RTRW Kabupaten Ngawi untuk melihat perbandingan antara hasil rencana dengan hasil simulasi. Hasilnya diketahui bahwa dari 176,83 ha lahan terbangun hasil simulasi, pada peta rencana 106,78 ha merupakan lahan terbangun, 69,79 ha merupakan sawah, dan 0,26 ha merupakan RTH (Tabel 5).
Berdasarkan hasil simulasi perkembangan penggunaan lahan terbangun di Perkotaan Ngawi memiliki potensi tidak sesuai dengan rencana pola ruang yang ada di RTRW Kabupaten Ngawi karena masih terdapat kemungkinan lahan yang  tidak ditetapkan sebagai lahan terbangun mengalami perubahan terutama pada lahan sawah. Hal ini perlu menjadi perhatian khusus bagi pemerintah Kabupaten Ngawi khususnya di Perkotaan Ngawi, karena hal ini dapat menurunkan fungsi ekologis dan berpotensi menimbulkan masalah lingkungan. Disisi lain, Kabupaten Ngawi memiliki peran sebagai salah satu lumbung padi di Jawa Timur, terjadinya konversi lahan sawah apabila terjadi secara belebihan dan tidak mendapatkan perhatian khusus dapat mengancam ketahanan pangan.

## IV. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis yang telah dilakukan, terdapat beberapa kesimuplan yang diperoleh melalui penelitian ini, yaitu: (1) Penggunaan lahan eksisting tahun 2021 diperoleh melalui metode updating peta penggunaan lahan tahun 2011
Tabel 4.
Matrik Perubahan Lahan Hasil Simulasi Penggunaan Lahan Tahun 2030 (Simulasi) Total 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Penggunaan Lahan Tahun 2021 (Eksisting) 1  401 400 2 23 23 3 1176 1176 4 45 45 5 1653 9 1662 6 85 85 7 9860 167 10027 8 307 307 9 5306 5306 Total 401 23 1176 45 1653 85 9860 307 5483 19032 Tabel 5. Teknik Pengumpulan Data Lahan Terbangun Hasil Simulasi Presentase (%) Rencana Pola Ruang Lahan Terbangun 106,78 60,39 Sawah 69,79 39,47 RTH 0,26 0,15 Total 176,83 100
dengan bantuan google earth dan diketahui terjadi penurunan pada area sawah sebesar 187,1 ha, dan ladang sebesar 15,4 ha. (2) Faktor yang mempengaruhi perubahan lahan terbangun di Perkotaan Ngawi diurutkan dari yang tertinggi dalam adalah jalan arteri (0,156), sarana pendidikan (0,103), jalan tol (0,08), jalan kolektor (0,071), sarana kesehatan (0,066), permukiman (0,063), jaringan energi (0,061), jaringan telekomunikasi (0,059), sarana transportasi (0,052), perdaganan dan jasa (0,047), jalan lainnya (0,042), industri (0,041), jaringan pengairan/drainase (0,038), sarana persampahan (0,025), sarana peribadatan (0,024), kelerengan (0,022), perkantoran (0,021), sungai (0,016), dan rawan bencana (0,011).  (3)  Kebutuhan lahan terbangun pada Perkotaan Ngawi berdasarakan tren pertumbuhan lahan terbangun adalah 176,83 Ha. (4) Berdasarakan hasil simulasi penggunaan lahan yang telah dilakukan terdapat dua penggunaan lahan yang terkonversi menjadi lahan terbangun yaitu sawah sebesar 167,56 ha dan ladang sebesar 9,28 ha. (5) Bentuk pertumbuhan lahan hasil simulasi adalah linear yaitu pertumbuhan terjadi disekitar jaringan jalan. (6) Berdasarakan hasil validasi dengan menggunakan metode event validity yaitu dengan membandingkan peta penggunaan lahan eksisting tahun 2021 dengan peta penggunaan lahan tahun 2011 yang disimulasi ke tahun 2021, diperoleh tingkat kecocokan 97,56% yang dapat diartikan baik. (7) Perbandingan antara peta hasil simulasi tahun 2030 dengan peta rencana pola ruang dari RTRW Kabupaten Ngawi adalah 106,78  ha (60,39%) merupakan lahan terbangun, 69,79 ha (39,47%) merupakan sawah, dan 0,26
(0,15%) merupakan RTH.

## V. DAFTAR PUSTAKA
[1]  R. Ruslisan, F. S. Zahira, and R. Dharmasanti, “Prediksi Perubahan Penggunaan Lahan Terbangun terhadap Kesesuaian Rancangan Tata Ruang Wilayah Menggunakan Regresi Logistic Binner Berdasar Data Spasial dan Penginderaan Jauh di Kota Semarang,” in Conference on Urban Studies and Development , 2015.
[2]  M. A. Yunanto and C. Susetyo, “Prediksi perubahan penggunaan lahan akibat pembangunan gerbang tol Krian dan Driyorejo di Kecamatan Driyorejo, Kabupaten Gresik,” J. Tek. ITS , vol. 7, no. 2, pp. C223-- C229, 2019, doi: 10.12962/j23373539.v7i2.33475.
[3]  I. K. J. Putra, “Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Perubahan Penggunaan Lahan di Kota Mataram,” Departemen Arsitektur, Universitas Diponegoro, 2003.
[4]  D. R. Putra and W. Pradoto, “Pola dan faktor perkembangan pemanfaatan lahan di Kecamatan Mranggen, Kabupaten Demak,” J. Pengemb. Kota , vol. 4, no. 1, pp. 67–75, 2016, doi: 10.14710/jpk.4.1.67-75.
[5]  A. Nurhuda, A. Kurniawansyah, C. A. R., and D. N. Huda, “Evaluasi Kesesuaian Lahan untuk Kawasan Industri di Kabupaten Bekasi, Jawa Barat,” in Seminar Nasional Geomatika , 2021, pp. 551–560. doi: 10.24895/SNG.2020.0-0.1167.
[6]  H. Mardesci, S. Santosa, N. Nazir, and R. A. Hadiguna, “Penerapan analytical hierarchy process (Ahp) dalam penentuan daerah prospektif untuk pengembangan agroindustri kelapa,” SISTEMASI , vol. 8, no. 2, pp. 288–295, 2019, doi: 10.32520/stmsi.v8i2.503.
[7]  N. A. Pratomoatmojo, “LanduseSim Algorithm: Land Use Change Modelling by Means of Cellular Automata and Geographic Information System,” in IOP Conference Series: Earth and Environmental Science , 2018, vol. 202, no. 1, p. 12020. doi: 10.1088/1755-1315/202/1/012020.
[8]  F. Firmansyah, C. Susetyo, N. A. Pratomoatmojo, U. F. Kurniawati, and M. Yusuf, “Land Use Change Trend of Paddy Field and Its Influence on Food Security in Gerbangkertosusila Region,” in IOP Conference Series: Earth and Environmental Science , 2021, vol. 778, no. 1, p. 12023. doi: 10.1088/1755-1315/778/1/012023.