ANALISIS SEKTOR BASIS DAN SEKTOR NON BASIS TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI DI PROVINSI MALUKU (STUDI KASUS KABUPATEN KOTA)
Ali Tutupoho
Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Pattimura Jln. Ir. Putuhena, Kampus Poka Ambon, 97233, Indonesia alittphs081175@gmail.com

## ABSTRACT
The purpose of this study was to analyze the influence of the base sector and non-base sectors on economic growth in Maluku Province in 2011-2017. The analytical method used  the data panel regression analysis model, and to determine the significance level of each regression coefficient of the independent variable on the dependent variable, the statistical test is used. This study also uses Dynamic Location Quotient (DLQ) analysis. The analysis shows that  each  region  tends  to  show  differences  in  the  potential  of  its  economic  sectors.  Because  of  the  different contributions  of  each  economic  sector  in  different  regions,  the  sectors  that  are  superior  in  a  region  are  relatively different from other regions. The results of the analysis also show that the base sector variable and the non-base sector have a significant positive effect on economic growth in the Regency / City of Maluku Province.
Keywords: Base Sector, Non-BaseSectors, Economic Growth, DLQ, Data Panel JEL Classification : R11,R12, F43, R10, C23

## PENDAHULUAN
Dewasa  ini,  era  globalisasi  mendorong  aktivitas ekonomi  maju  berkembang  tanpa  batas.  Transaksi ekonomi  yang  terjadi  tidak  terjadi  hanya  dalam  skala daerah, nasional bahkan sampai internasional. Menyikapi semua  itu,  konteks  pertumbuhan  ekonomi  tidak  bisa dikesampingkan  dari  semua  itu  dan  tentunya pembangunan  ekonomi  sangat  juga  berkaitan  dengan pertumbuhan  ekonomi  dimana  keduanya  mempunyai kaitan yang erat. Pertumbuhan  ekonomi  sendiri  proses dimana terjadi  kenaikan  produk nasional  bruto  riil atau pendapatan  nasional  maupun  riil.  Jadi  perekonomian dikatakan  tumbuh  atau  berkembang  bila  terjadi pertumbuhan output riil yang konstan dan meningkat dari tahun ke tahun. Definisi pertumbuhan ekonomi yang lain adalah  terjadi  apabila  ada  kenaikan  output  pendapatan perkapita  dan  menggambarkan  kenaikan  taraf  hidup masyarakat diukur dengan output riil per orang maupun masyarakat.
Menurut (Soekirno, 2003) “Pertumbuhan ekonomi (economic growth) bergantung dari pembangunan ekonomi dimana  pembangunan  ekonomi  mendorong  dalam tumbuhnya ekonomi dan sebaliknya pula, Sedangkan
maksud  dari  pertumbuhan  ekonomi  adalah  proses kenaikan  kapasitas  produksi  suatu  perekonomian  yang diwujudkan  dalam  bentuk  kenaikan  pendapatan nasional”.  Negara  dapat  disebut  mengalami  kenaikan pertumbuhan ekonomi jika terjadi peningkatan GNP riil di  negara  tersebut.  Dengan  adanya  pertumbuhan ekonomi merupakan suatu indikasi terhadap keberhasilan dari  pembangunan  ekonomi.  Sangat  mengingat konsep  pertumbuhan  ekonomi  sebagai  tolok  ukur penilaian pertumbuhan ekonomi nasional sudah terlanjur diyakini  serta  diterapkan  secara  luas,  dan  sudah  masuk kedalam  sendi-sendi  kehidupan  masyarakat,  maka  kita tidak boleh ketinggalan dan mau tidak mau juga harus berusaha  mempelajari  hakekat  dan  sektor-sektor pertumbuhan ekonomi tersebut.
Disini Pertumbuhan dan pembangunan ekonomi memiliki  arti  dan  definisi  yang  sangat  berbeda,  yaitu pertumbuhan ekonomi ialah proses kenaikan output per kapita  yang  terus  menerus  dalam  jangka  panjang. Pertumbuhan  ekonomi  tersebut  merupakan  salah  satu indikator  keberhasilan  pembangunan  daerah  maupun nasional. Sedangkan pembangunan ekonomi ialah usaha meningkatkan  pendapatan  per  kapita  di  masyarakat dengan  jalan  mengolah  kekuatan  ekonomi  potensial menjadi  ekonomi  riil  melalui  penanaman  modal, penggunaan  teknologi,  penambahan  pengetahuan, peningkatan  ketrampilan,  penambahan  kemampuan
berorganisasi  dan  manajemen  menjadi  sektor-sektor penopang.
Adapun salah satu faktor juga dalam menentukan keberhasilan  pembangunan  ekonomi  adalah  dengan melihat  pertumbuhan  ekonominya.  Dalam  menyusun pembangunan daerah, pertumbuhan ekonomi yang tinggi menjadi  target  utama.  Menurut  Restiatun  (2009), “Pertumbuhan  ekonomi  yang  ditandai  dengan peningkatan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) diperlukan  guna  mempercepat  struktur  perekonomian yang berimbang dan dinamis bercirikan industri yang kuat dan maju, serta memiliki basis pertumbuhan sektoral yang seimbang”.  Dengan  demikian  pertumbuhan  ekonomi menjadi  gambaran  kinerja  dalam  melakukan pembangunan.
Sejalan  dengan  Restiatun,  Menurut  BPS  (2010) “Produk Domestik Reginal Bruto (PDRB) merupakan salah  satu  indikator  ekonomi  yang  sangat  diperlukan untuk  mengukur  kinerja  pertumbuhan  ekonomi  suatu daerah. PDRB adalah jumlah seluruh nilai tambah yang diciptakan  oleh  berbagai  sektor  lapangan  usaha  yang melakukan  kegiatan  usahanya  di  suatu  wilayah  tanpa
memperhatikan kepemilikan atas faktor produksi. PDRB dapat  dikategorikan  dalam  berberbagai  sektor  ekonomi yaitu: Pertanian; Pertambangan dan penggalian; Industri pengolahan,  listrik,  gas  dan  air  bersih;  konstruksi; perdagangan,  hotel  dan  restoran;  angkutan  dan komunikasi; persewaan dan jasa perusahaan; jasa lainnya”.
Menurut  data  PDRB  yang  diperoleh  dari  BPS Provinsi Maluku, Laju pertumbuhan ekonomi di Provinsi Maluku  pada  tahun  2011-2017  fluktuatif  dengan pertumbuhan  berturut-turut  sebesar  6,34%,  7,16%, 5,34%%  6,55%,  5,72%,  5,85%,  4,73%.  Peningkatan pertumbuhan  ekonomi  paling  besar  meningkat  terjadi pada tahun 2012 sebesar 7,16%. Sedangkan penurunan pertumbuhan ekonomi terjadi pada tahun 2017 sebesar 4,73% walaupun dalam nilai riil PDRB Provinsi Maluku nilainya terus meningkat hal ini bisa terjadi dikarenakan sektor-sektor lain yang pertumbuhannya meningkat dan saling  menutupi  antar  satu  sama  lain.  Melihat pertumbuhan ekonomi di Provinsi Maluku yang fluktuatif namun  PDRB  riil  meningkat  disebabkan  faktor-faktor didalam sektor-sektor basis dan non basis.
Tabel (1) Pertumbuhan Ekonomi Atas Dasar Harga Konstan Tahun 2010 Provinsi Maluku Tahun 2011-2017 Tahun PDRB Pertumbuhan Ekonomi 2011 Rp19.597.390,06 6,34% 2012 Rp20.999.879,66 7,16% 2013 Rp22.121.911,52 5,34% 2014 Rp23.570.319,70 6,55% 2015 Rp24.919.708,34 5,72% 2016 Rp26.378.020,39 5,85% 2017 Rp27.625.383,10 4,73%
Sumber: BPS Provinsi Maluku, (data diolah).
Dari  tahun  2011-2017  sektor  yang  memberikan kontribusi maksimal terbesar terhadap PDRB di Provinsi Maluku adalah sektor pertanian kehutanan dan perikanan. Sektor pertanian kehutanan dan perikanan berkontribusi sebesar Rp 6.495.142,48 (dalam juta) di tahun 2017 atau sekitar 23,51 persen dari total PDRB Provinsi Maluku. Selanjutnya sektor yang memberikan kontribusi terbesar nomor dua terhadap PDRB di Provinsi Maluku adalah sektor  administrasi  pemerintahan,  pertahanan  dan jaminan sosial wajib. Sektor ini berkontribusi sebesar Rp 5.598.726,02 (dalam juta) di tahun 2017 atau sekitar 20,27 persen dari total PDRB Provinsi Maluku. Baik dari sektor
pertanian  kehutanan  dan  perikanan  maupun  sektor administrasi pemerintahan, pertahanan dan jaminan sosial wajib  selama  tahun  2011-2017  mengalami  peningkatan terus menerus.
Pertumbuhan  ekonomi  di  Provinsi  Maluku mengalami fluktuatif dari tahun 2011-2017 hal ini dipicu dari  faktor-faktor  kontribusi  sektor-sektor  ekonomi terhadap PDRB yang menjadi penopang seperti sektor` pertanian  kehutanan  dan  perikanan  maupun  sektor administrasi  pemerintahan  yang  terus  meningkat  dan sektor-sektor ekonomi lain yang menjadi penopang juga memberikan  nilai  tambah  pertumbuhan  ekonomi. Tentunya  akan  semakin  memperkokoh  pertumbuhan ekonomi di Provinsi Maluku kedepannya.
Menurut Richardson (Tarigan, 2005) “suatu daerah atau wilayah harus mampu membuat sektor-sektor saling terkait dan saling mendukung dengan cara mensinergikan sektor-sektor  ekonmomi.  Sehingga  pertumbuhan  suatu sektor dapat mendorong pertumbuhan sektor lain. Sektor yang dimaksud disini adalah sektor basis dan non basis, Teori  basis  ekonomi  mengungkapkan  bahwa  laju pertumbuhan  ekonomi  suatu  wilayah  ditentukan  oleh besarnya  peningkatan  ekspor  dari  wilayah  tersebut. Kegiatan ekonomi dikelompokkan atas kegiatan basis dan kegiatan non basis. Kegiatan basis adalah semua kegiatan baik  penghasil  produk  maupun  penyedia  jasa  yang mendatangkan uang dari luar wilayah. Lapangan kerja dan pendapatan di sektor basis adalah fungsi permintan yang bersifat  eksogen  (tidak  tergantung  pada  kekuatan internal/permintaan lokal. Sedangkan kegiatan  nonbasis adalah untuk memenuhi kebutuhan konsumsi lokal, oleh karena itu permintaan sektor ini sangat dipengaruhi oleh tingkat kenaikan pendapatan masyarakat setempat”.
Menurut  Rustiadi,  dkk  (2011)  “Kemampuan memacu pertumbuhan suatu wilayah atau negara sangat tergantung dari keunggulan atau daya saing sektor-sektor ekonomi  di  wilayahnya,  Nilai  strategis  setiap  sektor didalam memacu menjadi pendorong utama (prime mover) pertumbuhan  ekonomi  wilayah  berbeda-beda  meliputi sektor-sektor yang ada antara lain, sektor potensial adalah sektor  yang  mempunyai  potensi  untuk  dapat  menjadi sektor  basis  di  suatu  wilayah,  lebih  lanjut  Rustiadi  dkk menjelaskan, sektor ekonomi suatu wilayah dapat dibagi dalam dua golongan, yaitu sektor basis dimana kelebihan dan kekurangan yang terjadi dalam proses pemenuhan kebutuhan tersebut menyebabkan terjadinya mekanisme ekspor dan impor antar wilayah, artinya sektor basis ini yang akan menghasilkan barang dan jasa, baik untuk pasar domestik daerah maupun pasar luar daerah/wilayah dan sektor non-basis adalah sektor dengan kegiatan ekonomi yang  hanya  melayani  pasar  di  daerahnya  sendiri,  dan kapasitas ekspor daerah belum berkembang.”
Provinsi  Maluku  sendiri  memiliki  sektor-sektor ekonomi penopang daerah, baik di sektor basis maupun sektor non basis yang antar sektor satu dengan sektor yang lain memiliki potensi untuk menjadi sektor utama daerah serta  tentunya  pertumbuhan  ekonomi  yang  fluktuatif menjadi  pertimbangan  sektor-sektor  tersebut  memiliki pengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi.
Melihat kondisi tersebut, perlu diadakan penelitian untuk  mengetahui  apakah  pengaruh  sektor  basis  dan pengaruh sektor non basis, dan pengaruh kedua sektor tersebut  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di  Provinsi Maluku. Dengan demikian peneliti menjadi tertarik untuk
melakukan  penelitian  dengan  judul  “Pengaruh  Sektor Basis dan Non Basis Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Maluku (Studi Kasus Kabupaen/Kota)”.

## Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang dan masalah diatas maka akan timbul pertanyaan penelitian yaitu:
1. Apakah  ada  pengaruh  sektor  basis  terhadap pertumbuhan ekonomi di Provinsi Maluku tahun 2011-2017?
2. Apakah ada pengaruh sektor non basis terhadap pertumbuhan ekonomi di Provinsi Maluku tahun 2011-2017?
3. Apakah ada pengaruh sektor basis dan sektor non basis terhadap pertumbuhan ekonomi di Provinsi Maluku tahun 2011-2017?

## Tujuan Penelitian
Tujuan dari penelitian ini adalah sebagai berikut: 1. Untuk menganalisis pengaruh sektor basis terhadap pertumbuhan  ekonomi  di  Provinsi  Maluku  tahun 2011-2017.
2. Untuk  menganalisis  pengaruh  sektor  non  basis terhadap pertumbuhan ekonomi di Provinsi Maluku tahun 2011-2017.
3. Untuk menganalisis pengaruh sektor basis dan sektor non basis terhadap pertumbuhan ekonomi di Provinsi Maluku tahun 2011-2017.

## TINJAUAN PUSTAKA

## Potensi Ekonomi Daerah
Potensi  ekonomi  adalah  kemampuan  ekonomi yang  terdapat  di  daerah  mampu  untuk  dikembangkan dan  terus  untuk  dikembangkan  agar  menjadi  sumber pendapatan  daerah  tersebut  serta  menjadi  sumber penghidupan  perekonomian  masyarakat  setempat. Dengan pengembangan potensi yang ada bahkan dapat mendorong  pembangunan  perekonomian  daerah (Suparmoko, 2002).
Dengan adanya potensi ekonomi dapat diperoleh sektor basis  dan  sektor  non  basis,  dimana  sektor  basis mampu mengekspor barang dan jasa ke wilayah-wilayah diluar  perekonomian  setempat,  sedangkan  sektor  non basis hanya mampu melayani permintan daerah setempat. Sektor  basis  sebagai  penentu  pendapatan  wilayah,  oleh
karena itu ditentukan oleh jumlah produksi barang dan jasa yang dihasilkan.

## Teori Pertumbuhan dan Pembangunan Ekonomi Daerah
Teori Pertumbuhan Ekonomi
Menurut (Sjafrizal, 2008) menyatakan bahwa teori pertumbuhan  ekonomi  regional  merupakan  bagian penting  dalam  analisis  Ekonomi  Regional.  Dikatakan demikian karena pertumbuhan merupakan unsur utama dalam suatu pembangunan ekonomi regional. Disamping itu, analisis pertumbuhan ekonomi regional ini juga dapat menjelaskan mengapa terjadi ketimpangan pembangunan ekonomi  antar  wilayah  dan  berbeda  dengan  Teori Pertumbuhan  yang  terdapat  dalam  Ekonomi  Makro, Teori pertumbuhan Ekonomi Regional ini memasukkan unsur  lokasi  dan  wilayah  secara  eksplisit  sehingga kesimpulan yang dihasilkan juga berbeda.
(Todaro, 1998) mengatakan bahwa ada tiga faktor atau  komponen  utama  dalam  pertumbuhan  ekonomi dari setiap bangsa. Ketiganya adalah:
1) Akumulasi Modal Akumulasi  modal  ( capital  accumulation )  terjadi  apabila sebagian dari pendapatan ditabung dan diinvestasikan kembali  dengan  tujuan  memperbesar  output  dan pendapatan di kemudian hari. Akumulasi modal akan menambah  sumber  daya  baru  (contohnya, pembukaan  tanah-tanah  yang  semula  tidak digunakan) atau meningkatkan kualitas sumber daya yang  sudah  ada  (misalnya  perbaikan  sistem  irigasi, pengadaan pupuk, pestisida). Hal penting yang harus dipahami  adalah,  bahwasanya  untuk  mencapai maksud  investasi  tersebut  selalu  dituntut  adanya pertukaran antara konsumsi sekarang dan konsumsi mendatang.  Artinya,  pelaku  investasi  harus mengurangi  konsumsi  yang  sekarang  demi mendapatkan konsumsi yang akan datang itu menjadi lebih baik dari sebelumnya.
2) Pertumbuhan Penduduk dan Angkatan Kerja Pertumbuhan penduduk dan pertumbuhan angkatan kerja dianggap sebagai salah satu faktor positif yang memacu pertumbuhan ekonomi. Adanya peningkatan  jumlah  tenaga  kerja  berarti  akan menambah tenaga produktif, sedangkan pertumbuhan  penduduk  yang  lebih  besar  berarti ukuran pasar domestiknya akan lebih besar pula.
3) Kemajuan Teknologi
Pengertian  dari  kemajuan  teknologi  sendiri  yaitu dimana cara-cara lama yang sudah digantikan dengan cara  yang  lebih  modern,  seperti  kegiatan  membuat
pakaian  sudah  tidak  banyak  memakai  cara  yang manual  melainkan  menggunakan  cara  mesin  yang sudah diprogram sedemikian rupa, contoh yang lain seperti  membangun  rumah  dan  menanam  jagung. Kemajuan teknologi diklasifikasikan menjadi 3 bagian, yaitu (1) kemajuan teknologi yang bersifat netral, (2) kemajuan teknologi yang hemat tenaga kerja dan (3) kemajuan teknologi yang hemat modal.

## Teori Pembangunan Ekonomi
Menurut (Lincolin, 1999) Pembangunan ekonomi daerah adalah suatu proses di mana pemerintah daerah dan  masyarakat  mengelola  sumberdaya  yang  ada  dan membentuk  suatu  pola  kemitraan  antara  pemerintah daerah dengan sektor swasta. Hal tersebut bertujuan untuk menciptakan  lapangan  kerja  baru  dan  merangsang perkembangan  kegiatan  ekonomi  (pertumbuhan ekonomi) dalam wilayah tersebut.
Masalah pokok dalam pembangunan daerah adalah terletak  pada  penekanan  terhadap  kebijakan-kebijakan pembangunan  yang  didasarkan  pada  kekhasan  daerah yang bersangkutan ( endogeneus development ) dengan menggunakan potensi sumberdaya manusia, kelembagaan, dan sumberdaya fisik secara lokal (daerah). Orientasi  ini  mengarahkan  kita  kepada  pengambilan inisiatif-inisiatif  yang  berasal  dari  daerah  tersebut  dalam proses  pembangunan  untuk  menciptakan  kesempatan kerja  baru  dan  merangsang  peningkatan  kegiatan ekonomi, (Lincolin, 1999).
Pembangunan  ekonomi  perlu  dipandang  sebagai kenaikan dalam per kapita, karena kenaikan ini merupakan suatu  pencerminan  dari  timbulnya  perbaikan  dalam kesejahteraan  ekonomi  masyarakat.  Dalam  praktek, lajunya pembangunan ekonomi suatu negara ditunjukan dengan  menggunakan  tingkat  pertambahan  Produk Domestik Bruto. Apabila tingkat Poduk Domestik Bruto sama  dengan  atau  lebih  rendah  daripada  tingkat pertambahan  penduduk,  maka  pendapatan  per  kapita akan tetap sama atau menurun,(Sadono, 1985).

## Teori Basis Ekonomi ( Economic Base Theory)
Teori  ekonomi  basis  menyatakan  bahwa  faktor penentu  utama  pertumbuhan  ekonomi  suatu  daerah adalah berhubungan langsung dengan permintaan akan barang dan jasa dari luar daerah. Pertumbuhan industri- industri yang menggunakan sumber daya lokal, termasuk tenaga  kerja  dan  bahan  baku  untuk  diekspor  akan menghasilkan kekayaan daerah dan penciptaan peluang kerja (Arsyad, 2004).
Perekonomian  regional  dapat  dibagi  menjadi  dua sektor, yaitu kegiatan-kegiatan basis dan kegiatan-kegiatan bukan  basis.  Kegiatan-kegiatan  basis  adalah  kegiatan- kegiatan yang mengekspor barang-barang atau jasa-jasa ke tempat di luar batas-batas perekonomian masyarakat yang bersangkutan atau yang memasarkan barang-barang atau jasa-jasa  mereka kepada  orang-orang di  luar  perbatasan perekonomian masyarakat yang bersangkutan. Kegiatan- kegiatan  bukan  basis  adalah  kegiatan-kegiatan  yang menyediakan barang-barang yang dibutuhkan oleh orang- orang  yang  bertempat  tinggal  di  dalam  batas-batas perekonomian masyarakat yang bersangkutan. Kegiatan- kegiatan  ini  tidak  mengekspor  barang-barang,  jadi  luas lingkup produksi mereka dan daerah pasar mereka yang terutama adalah bersifat lokal (Glasson, 1990).
Salah  satu  metode  yang  dapat  diterapkan  untuk mengidentifikasikan apakah suatu sektor atau sub sektor ekonomi tergolong kategori basis atau non basis adalah dengan menggunakan metode Location Quotient (LQ), yaitu dengan membandingkan antara pangsa relatif pendapatan (tenaga  kerja)  sektor  i  pada  tingkat  wilayah  terhadap pendapatan  total  wilayah  dengan  pangsa  relatif pendapatan  sektor  i  pada  tingkat  nasional  terhadap pendapatan total nasional. Apabila nilai LQ suatu sektor ekonomi ≥ 1, maka sektor ekonomi tersebut merupakan sektor  basis  dalam  perekonomian  daerah  yang bersangkutan, sedangkan bila nilai LQ suatu sektor atau sub sektor ekonomi < 1, maka sektor atau sub sektor ekonomi  tersebut  merupakan  sektor  non  basis  dalam perekonomian daerah yang bersangkutan.
Menurut  Widodo  (2006)  logika  dasar  LQ  adalah teori basis ekonomi yang intinya adalah karena industri basis menghasilkan barang-barang dan jasa untuk pasar di daerah maupun di luar daerah yang bersangkutan, maka penjualan keluar daerah akan menghasilkan pendapatan bagi daerah tersebut. Selanjutnya, adanya arus pendapatan dari  luar  daerah  ini  menyebabkan  terjadinya  kenaikan konsumsi  ( consumption ,  C)  dan  investasi  ( investmen t,  I)  di daerah tersebut. Hal terebut selanjutnya akan menaikkan pendapatan  dan  menciptakan  kesempatan  kerja  baru. Peningkatan  pendapatan  tersebut  tidak  hannya menaikkan permintaan terhadap industri basis, tetapi juga menaikkan  permintaan  akan  industri  non  basis  (lokal). Kenaikan  permintaan  ( demand )  ini  akan  mendorong kenaikan investasi pada industri yang bersangkutan dan juga  industri  lain.  Metode Location  Quotient (LQ) merupakan  perbandingan  antara  pangsa  relative pendapatan  (tenaga kerja)  sektor  i  pada  tingkat wilayah terhadap pendapatan (tenaga kerja) total wilayah dengan pangsa  relatif  pendapatan  (tenaga  kerja)  sektor  i  pada
tingkat  nasional  terhadap  pendapatan  (tenaga  kerja) nasional. Hal tersebut secara matematis dapat dinyatakan sebagai berikut:
t i t i i V V v v = LQ dimana: vi = pendapatan sektor i pada tingkat wilayah vt = pendapatan total wilayah Vi = pendapatan sektor i pada tingkat nasional Vt = pendapatan total nasional
Apabila LQ suatu sektor (industri) ≥ 1, maka sektor tersebut merupakan sektor basis. Sedangkan bila nilai LQ suatu  sektor  (industri)  <  1,  maka  sektor  tersebut merupakan  sektor  non-basis.  Asumsi  model  LQ  ini adalah  penduduk  di  wilayah  yang  bersangkutan mempunyai pola permintaan wilayah yang sama dengan pola permintaan nasional. Asumsi lainnya adalah bahwa permintaan wilayah akan sesuatu barang akan dipenuhi terlebih  dahulu  oleh  produksi  wilayah,  kekurangannya diimpor dari wilayah lain (Budiharsono, 2005).
Menurut  Widodo  (2006)  teknik  LQ  mengukur konsentrasi  dari  suatu  kegiatan  (industri)  dalam  suatu daerah dengan cara membandingkan peranannya dalam perekonomian daerah itu dengan peranan kegiatan atau sektor sejenis dalam perekonomian regional atau nasional. Teknik LQ dapat dibedakan menjadi dua yaitu LQ statis ( static  Location  Quotient ,  SLQ)  dan  LQ  dinamis  ( Dynamic Location Quotient , DLQ), teknik LQ ini membantu untuk menentukan kapasitas ekspor perekonomian daerah dan derajat suatu sektor. Dalam metode ini kegiatan ekonomi suatu daerah dibagi menjadi dua golongan yaitu:
a.  Kegiatan  sektor  yang  melayani  pasar  di  daerah sendiri maupun di luar daerah. Sektor ini dinamakan sektor basis
b.  Kegiatan  sektor  yang  melayani  pasar  di  daerah sendiri. Sektor ini dinamakan sektor non basis atau sektor lokal. Kelemahan dari metode LQ adalah bahwa kriteria ini  bersifat  statis  karena  hanya  memberikan  gambaran pada  satu  titik  waktu.  Artinya  bahwa  sektor  basis (unggulan) tahun ini belum tentu akan menjadi unggulan pada  masa  yang  akan  datang,  sebaliknya  sektor  yang belum menjadi basis pada saat ini mungkin akan unggul pada masa yang akan datang. Untuk mengatasi kelemahan LQ  sehingga  dapat  diketahui  reposisi  atau  perubahan sektoral digunakan analisis varians dari LQ yang disebut DLQ  ( Dinamic  Location  Quotient )  yaitu  dengan mengintroduksikan  laju  pertumbuhan  dengan  asumsi
bahwa  setiap  nilai  tambah  sektoral  ataupun  PDRB mempunyai rata-rata laju pertumbuhan pertahun sendiri- sendiri selama kurun waktu tahun awal dan tahun berjarak (Sambodo 2002).
Prinsip DLQ sebenarnya masih sama dengan LQ, hanya  untuk  mengintroduksikan  laju  pertumbuhan digunakan asumsi bahwa nilai tambah sektoral maupun PDRB  mempunyai  rata-rata  laju  pertumbuhan  sendiri- sendiri selama kurun waktu antara tahun (0) dan tahun (t). Notasi  gin  dan  Gi  digunakan  untuk  menyatakan  laju pertumbuhan  sektor i di  daerah  n  dan  nasional.  Maka persamaan DLQ yang terbentuk adalah:         G Gi gn gin DLQ      1 1 1 1
Tafsiran atas DLQ sebenarnya masih sama dengan LQ, kecuali perbandingan ini lebih menekankan pada laju pertumbuhan. Jika DLQ = 1, berarti laju pertumbuhan sektor  i  terhadap  laju  pertumbuhan  PDRB  daerah  n sebanding  dengan  laju  pertumbuhan  sektor  tersebut terhadap PDB nasional. Jika DLQ < 1, artinya proporsi laju  pertumbuhan  sektor  i  terhadap  laju  pertumbuhan PDRB  daerah  n  lebih  rendah  dibandingkan  laju pertumbuhan  sektor  tersebut  terhadap  PDB  nasional. Sebaliknya,  jika  DLQ  >  1,  berarti  proporsi  laju pertumbuhan sektor i terhadap laju pertumbuhan PDRB daerah  n  lebih  cepat  dibandingkan  laju  pertumbuhan sektor tersebut terhadap PDB nasional. Pada masa depan, kalau keadaan masih tetap sebagaimana adanya saat ini, maka  dapat  diharapkan  bahwa  sektor  ini  unggul  pada masa mendatang.
Teori Tempat Sentral ( Central Place Theory)
Central  Place  Theory atau  Teori  Tempat  Sentral pertama kali dikemukakan oleh Walter Cristaller seorang ahli  geografi  berkebangsaan  Jerman  pada  tahun  1933. Menurut  Christaller  (dalam  Jiang,  period  6)  terdapat konsep  yang  disebut  jangkauan  ( range )  dan  ambang ( treshold ). Range adalah jarak yang perlu ditempuh manusia untuk  mendapatkan  barang  kebutuhannya  pada  suatu waktu  tertentu  saja. Treshold adalah  jumlah  minimal penduduk  yang  diperlukan  untuk  kelancaran  dan keseimbangan suplai barang. Dalam teori ini diasumsikan sebagai kota utama yang menjadi pusat pelayanan barang dan  jasa  untuk  daerah  sekitarnya,  sehingga  kota  utama bertumbuh karena adanya permintaan barang dan jasa.
Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  konsumsi barang  oleh  masyarakat,  diantaranya  adalah  penduduk (distribusi,  kepadatan  dan  struktur),  permintaan  dan
penawaran serta harga barang dan kondisi wilayah dan transportasi.  Kondisi  seperti  itulah  yang  menjadi  dasar dalam  penemuan  teori  ini.  Teori  Tempat  Sentral menjelaskan  mengenai  tempat  sentral  yang  bertindak sebagai suatu lokasi yang memberikan pelayanan terhadap berbagai  kebutuhan  penduduk  dan  terletak  pada  suatu tempat yang terpusat ( sentral ). Tempat ini memungkinkan partisipasi manusia dalam jumlah besar baik yang terlibat dalam  aktivitas  pelayanan  maupun  yang  menjadi konsumen  dari  barang-barang  dan  pelayanan  yang dihasilkannya.  Menurut  teori  ini,  tempat  sentral merupakan  suatu  titik  simpul  dari  suatu  bentuk heksagonal  atau  segi  enam.  Daerah  segi  enam  ini merupakan wilayah-wilayah yang penduduknya mampu terlayani oleh tempat yang sentral tersebut. Berikut adalah daerah segi enam cakupan tempat sentral tersebut:

## Gambar (1) Daerah Segi Enam Cakupan Tempat Sentral
Sumber: Cristaller dalam Jiang, period 6
Keterangan: a. Titik adalah kota besar
b.
Titik adalah kota kecil/kabupaten c. Titik adalah  pasar  di kota-kota kecil d. Titik adalah pedesaan e. Garis adalah batasan-batasan

## Teori Lokasi
Teori ini dipelopori oleh Alfred Weber seorang ahli ekonomi  Jerman  ini  khusus  untuk  kegiatan  industri pengolahan.  Sehingga  sangat  terkait  dengan pengembangan kawasan industri. Perusahaan cenderung
untuk meminimumkan biaya-biaya dengan cara memilih lokasi yang strategis dan mendekati pasar. Strategis dalam arti mudah dalam mendapatkan bahan baku dan mudah dalam  distribusi  barang  atau  jasa.  Banyak  variabel  yang mempengaruhi  kualitas  atau  suitabilitas  suatu  lokasi misalnya  upah  tenaga  kerja,  biaya  energi,  ketersediaan pemasok,  komunikasi,  fasilitas  pendidikan  dan  kualitas pemerintah daerah dan tanggungjawabnya. Keterbatasan dari teori lokasi pada saat ini adalah bahwa teknologi dan komunikasi  modern  telah  mengubah  signifikansi  suatu lokasi  tertentu  untuk  kegiatan  produksi  dan  distribusi barang. (Lincolin Arsyad, 2004).

## Teori Model Daya Tarik
Teori  daya  tarik  industri  adalah  model pembangunan ekonomi yang paling banyak digunakan oleh  masyarakat.  Teori  ekonomi  yang  mendasarinya adalah bahwa suatu masyarakat dapat memperbaiki posisi pasarnya terhadap industrialis melalui pemberian subsidi dan insentif. (Arsyad, 2004).

## Produk Domestik Regional Bruto (PDRB)
PDRB (Produk Domestik Regional Bruto), pada dasarnya merupakan jumlah nilai tambah ( value added ) yang dihasilkan  oleh  seluruh  unit  usaha  dalam  suatu  daerah tertentu, atau merupakan jumlah nilai barang dan jasa akhir yang dihasilkan oleh seluruh unit ekonomi.
PDRB sendiri dibedakan menjadi 2 yaitu:
a) PDRB atas dasar harga berlaku yang menggambarkan nilai  tambah  barang  dan  jasa  yang  dihitung menggunakan harga pada tahun tersebut. PDRB atas harga  berlaku  digunakan  untuk  melihat  pergeseran dan struktur ekonomi.
b) PDRB harga konstan menunjukkan nilai barang dan jasa  yang  dihitung  menggunakan  harga pada  tahun tertentu sebagai dasar. BPS telah menetapkan tahun dasar  adalah  tahun  2010,  sebelumnya  adalah  tahun dasar  2000.  PDRB  atas  dasar  harga  konstan digunakan untuk mengetahui pertumbuhan ekonomi dari tahun ke tahun. Pertumbuhan ekonomi suatu wilayah dapat diukur dengan indikator utama yaitu Produk Domestik Regional Bruto  (PDRB).  Sedangkan  dalam  “Pembangunan Berkelanjutan  dengan  Optimasi  Pemanfaatan  Sumber Daya Alam untuk Membangun Perekonomian dengan Basis  Pertanian  di  Kabupaten  Seram  Bagian  Timur” menjelaskan  pengertian  PDRB  adalah  suatu  indikator untuk  menunjukkan  laju  pertumbuhan  ekonomi  suatu
daerah  secara  sektoral,  sehingga  dapat  dilihat  penyebab pertumbuhan  ekonomi  suatu  wilayah  tersebut  (Gatot Dwi Adiatmojo 2003).
Salah  satu  indikator  penting  untuk  mengetahui kondisi ekonomi di suatu wilayah/provinsi dalam suatu periode tertentu ditunjukkan oleh data Produk Domestik Regional  Bruto  (PDRB),  baik  atas  dasar  harga  yang berlaku atau atas dasar harga konstan. PDRB didefinisikan sebagai jumlah nilai tambah yang dihasilkan oleh seluruh unit usaha dalam satu wilayah, atau merupakan jumlah seluruh nilai barang dan jasa akhir yang dihasilkan oleh seluruh unit ekonomi di suatu wilayah.

## Penelitian Terdahulu
Pada bagian ini memuat tentang penelitian-penelitian yang  dilakukan  sebelumnya  yang  mendasari  pemikiran penulis  dan  menjadi  pertimbangan  dalam  penyusunan proposal skripsi ini, adapun penelitian-penelitian tersebut adalah:
a) Penelitian  Andy  Pratama  dan  Ady  Soejoto  (2013) tentang  Pengaruh  Sektor  Basis  dan  Non  Basis Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di  Kabupaten Pasuruan.  Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan teknik analisis regresi berganda. Adapun kesimpulan dari penelitian tersebut adalah sektor basis dan sektor non basis signifikan secara positif baik secara parsial maupun secara simultan.
b) Penelitian Hascaryo, Arifin Sri (2014) tentang Analisis Determinan  Sektor  Basis  15  Kota/Kabupaten Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Jawa Tengah Tahun  2007  -  2011 . Penelitian  ini  menggunakan pendekatan teknik analisis regresi data panel. Adapun kesimpulan dari penelitian tersebut adalah sektor basis signifikan  secara  positif  baik  secara  parsial  maupun secara  simultan.  Kecuali  sektor  pertanian  yang pengaruhnya negatif.
c) Penelitian Nasir M. (2015) tentang Analisis Pengaruh Sektor Unggulan Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di  Kabupaten  Sumatera  Utara . Penelitian  ini menggunakan pendekatan teknik analisis regresi data panel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel bebas  sektor  unggulan  pertanian  koefisiennya bertanda positif artinya adanya peningkatan nilai LQ pada  sektor  unggulan  pertanian  meningkatkan pertumbuhan ekonomi di Kabupaten Sumatra Utara. Demikian  juga  variabel  bebas  sektor  unggulan pertambangan,  penggalian  koefisiennya  bertanda negatif  artinya  peningkatan  nilai  LQ  pada  sektor unggulan  pertambangan,  penggalian  mengakibatkan
pertumbuhan ekonomi di Kabupaten Sumatra Utara menurun, hubungan negatif.
d) Penelitian Ikhwan Fajar Dewantoro. (2017) tentang Analisis  Pengaruh  Sektor  Ekonomi  Unggulan Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Di  Provinsi Daerah  Istimewa  Yogyakarta  Periode  2011-2016 . Penelitian ini menggunakan pendekatan teknik analisis regresi data panel. Hasil dari analisis regresi data panel menggunakan  pertumbuhan  ekonomi  (PE) kabupaten  dan  kota  di  Provinsi  D.I.  Yogyakarta sebagai  variabel  terikat,  sektor  penyedia  akomodasi dan  makan  minum  (SI),  sektor real  estate (SL),  dan sektor  administrasi  pemerintahan,  pertahanan  dan jaminan  sosial  wajib  (SO)  sebagai  variabel  bebas menunjukkan satu variabel yang berpengaruh positif dan signifikan yakni SO. Kedua variabel bebas lainnya meskipun  tidak  signifikan  akan  tetapi  memiliki pengaruh yang positif terhadap variabel pertumbuhan ekonomi (PE).

## Hipotesis Penelitian
Berdasarkan landasan teori dan kerangka pemikiran yang  dikemukakan  sebelumnya,  maka  hipotesis  dalam penelitian ini sebagai berikut:
1. Diduga  bahwa  pengaruh  sektor  basis  mempunyai pengaruh positif terhadap pertumbuhan ekonomi di Kabupaten/Kota Provinsi Maluku.
2. Diduga  bahwa  pengaruh  sektor  non  basis mempunyai pengaruh positif terhadap pertumbuhan ekonomi di Kabupaten/Kota Provinsi Maluku.
3. Diduga bahwa pengaruh sektor basis dan sektor non basis  mempunyai  pengaruh  terhadap  pertumbuhan ekonomi di Kabupaten/Kota Provinsi Maluku.

## METODOLOGI PENELITIAN

## Ruang Lingkup Penelitian
Penelitian  ini  merupakan  analisis  mengenai pengaruh Sektor Basis dan Sektor Non Basis terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Maluku (Studi Kasus Kabupaten/Kota) yang memiliki 9 kabupaten dan 2 kota. Penelitian ini mengenai gambaran Sektor Basis dan Sektor Non Basis yang dapat diteliti sehingga dapat menunjukkan pengaruhnya  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di Kabupaten/Kota Provinsi Maluku.
Jenis Dan Sumber Data
Jenis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini merupakan  data  sekunder  berupa pooled  data ,  dengan periode pengamatan tahun 2011-2017 tiap kabupaten/kota  di  Provinsi  Maluku. Pooled  data adalah sekelompok  data  individu  yang  diteliti  selama  rentan waktu tertentu. Data sekunder yang digunakan diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Maluku. Data sekunder yang digunakan untuk melengkapi data peneliti yaitu laporan Maluku Dalam Angka yang berupa realisasi Produk  Domestik  Regional  Bruto  atas  dasar  harga konstan 2010 menurut lapangan usha dari masing-masing kabupaten/kota di Provinsi Maluku.

## Definisi Operasional Variabel
Variabel yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari:

## Variabel Dependen
Variabel  dependen  dalam  penelitian  ini  adalah pertumbuhan ekonomi ( growth ). Untuk mengukur variabel pertumbuhan  ekonomi  diproksikan  melalui  nilai pertumbuhan PDRB atas dasar harga konstan (ADHK) pada kabupaten/kota di Provinsi Maluku periode 2011- 2017.  Penulis  menggunakan  perhitungan  PDRB atas dasar harga konstan karena pengaruh perubahan harga atau  inflasi  telah dihilangkan  sehingga  lebih menggambarkan  perekonomian  secara  riil.  PDRB  atas dasar harga konstan digunakan untuk menunjukkan laju pertumbuhan ekonomi secara keseluruhan/setiap sektor dari  tahun  ke  tahun.  Berikut  ini  adalah  rumus untuk menghitung  tingkat  pertumbuhan  ekonomi  (Soekirno, 2010):
PDRB  pada  dasarnya  merupakan  jumlah  nilai tambah barang dan jasa akhir yang dihasilkan oleh seluruh unit ekonomi pada suatu daerah tanpa memperhatikan kepemilikan  asal  faktor  produksi  atas  barang  dan  jasa tersebut.  Menurut  Badan Pusat  Statistik,  salah  satu pendekatan  dalam  menghitung  PDRB  suatu  wilayah dapat  dilakukan  melalui  pendekatan  produksi  dimana PDRB merupakan jumlah nilai barang dan jasa akhir yang dihasilkan oleh berbagai unit  produksi  di  suatu wilayah dalam jangka waktu tertentu (satu tahun). Unit produksi dalam penyajiannya dikelompokkan dalam 17 sektor atau lapangan usaha yaitu:
1) Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan
2) Pertambangan dan Penggalian
3) Industri Pengolahan
4) Pengadaan Listrik, Gas
5) Pengadaan  Air,  Pengelolaan  Sampah,  Limbah  dan Daur Ulang
6) Konstruksi
7) Perdagangan Besar dan Eceran, dan Reparasi Mobil dan Sepeda Motor
8) Transportasi dan Pergudangan
9) Penyediaan Akomodasi dan Makan Minum
10) Informasi dan Komunikasi
11) Jasa Keuangan dan Asuransi
12) Real Estate
13) Jasa Perusahaan
14) Administrasi Pemerintahan, Pertahanan dan Jaminan Sosial Wajib
15) Jasa Pendidikan
16) Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial
17) Jasa lainnya
Variabel Independen Variabel independen dalam penelitian ini terdiri dari Sektor Basis dan Sektor Non Basis. Sektor Basis adalah sektor yang mampu mengekspor barang-barang dan jasa- jasa  keluar  batas  perekonomian  masyarakatnya  bila dibandingkan dengan sektor yang sama pada lingkup yang lebih luas. Sektor basis ini bila nilai DLQ ≥ 1. Sedangkan sektor non basis adalah sektor yang hanya mampu untuk mencukupi kebutuhan daerah itu sendiri dan sektor ini tidak dapat mengekspor barang diluar daerah. Sektor non basis ini bila nilai DLQ < 1.
Rumus DLQ yang digunakan adalah:
        G Gi gn gin DLQ      1 1 1 1
Keterangan: gin : Rata-rata laju pertumbuhan sektor usaha Kabupaten Buru Selatan gn:  Rata-rata  laju  pertumbuhan  PDRB  Sektor  Usaha Kabupaten Buru Selatan Gi  :  Rata-rata  laju  pertumbuhan  sektor  usaha  Provinsi Maluku G  :  Rata-rata  laju  pertumbuhan  PDRB  sektor  usaha Provinsi Maluku

## Populasi dan Sampel Penelitian
Populasi  dari  penelitian  ini  adalah  seluruh kabupaten/kota  di  Provinsi  Maluku.  Sampel  dalam penelitian ini adalah kabupaten/kota di Provinsi Maluku dari  tahun  2011-2017.  Adapun  teknik  yang  digunakan penulis dalam mengambil sampel adalah Non Probability Sampling dengan pendekatan purposive sampling . Kriteria pemilihan sampel dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
a. Kabupaten/kota  di  Provinsi  Maluku  yang mengeluarkan laporan keuangan dari tahun 2011- 2017.
b. Kabupaten/kota di Provinsi Maluku yang bukan merupakan  hasil  pemekaran  wilayah  dari  tahun 2011-2017.

## Teknik Analisis Data
Dalam penelitian ini metode analisis yang digunakan adalah model analisis regresi panel data dengan bantuan software  Eviews  ver  9, dan  untuk  mengetahui  tingkat signifikansi dari masing-masing koefisien regresi variabel independen terhadap variabel dependen, maka digunakan uji statistik.

## Pemilihan Model Regresi
Penelitian ini menggunakan regresi data panel dalam menganalisa pengaruh sektor basis dan sektor non basis terhadap  pertumbuhan  ekonomi  kabupaten/kota  di Provinsi Maluku.
Beberapa hal yang akan dihadapi saat menggunakan data panel adalah koefisien Slope dan intersep yang berbeda pada setiap antar ruang dan setiap periode waktu. Oleh karena  itu,  asumsi  intersep, slope ,  dan error -nya  perlu dipahami karena ada beberapa kemungkinan yang akan muncul, beberapa kemungkinan tersebut menunjukkan bahwa semakin kompleks estimasi parameternya sehingga diperlukan beberapa metode untuk melakukan estimasi parameternya,  seperti  pendekatan common  effect,  fixed  effect , dan random  effects (Widarjono,  2013).  Dari  ketiga  teknik estimasi tersebut akan dipilih salah satu teknik yang paling tepat  untuk  mengestimasi  regresi  data  panel.  Pemilihan tersebut didasarkan atas uji-uji sebagai berikut:
 Uji Chow (Uji Likelihood)
Pengujian  yang  pertama  adalah  untuk  memilih teknik analisis yang akan digunakan paling baik di antara model fixed  effect dan Ordinary  Least  Square .  Untuk melakukan  pengujian  tersebut,  peneliti  akan menggunakan uji signifikansi fixed effect yang disebut sebagai Uji Chow .  Uji  ini  dilakukan  dengan  membandingkan antara P- value dengan α = 5 persen. Hipotesis yang akan digunakan adalah sebagai berikut:
H 0 : model common effect H a : model fixed effect Apabila P- value > α = 5 persen, maka H 0 diterima dan dapat disimpulkan bahwa model common effect lebih baik dari pada model fixed effect . Sebaliknya apabila P- value <
α = 5 persen, maka H 0 ditolak dan dapat disimpulkan bahwa model fixed effect lebih baik dari pada model common effect .  Uji Hausman Pengujian berikutnya yang dilakukan adalah untuk memilih teknik analisis yang paling baik di antara model random effect dan model fixed effect untuk digunakan dalam pengujian regresi. Untuk melakukan pengujian tersebut, peneliti  akan  melakukan  uji  Hausman.  Pelaksanaan  uji Hausman dapat dilakukan dengan fasilitas software Eviews 9 . Dari  hasil  uji  Hausman  ini  nanti  akan  dilihat  nilai probabilitasnya. Hipotesis yang digunakan adalah sebagai berikut:
H 0 : Model Random Effect
H a : Model Fixed Effect Pada aplikasi yang digunakan dalam penelitian ini ( eviews 9 ), apabila nilai p-value signifikan (P- value < α), maka H 0 ditolak  dan  dapat  disimpulkan  bahwa  model  yang lebih baik adalah fixed effect , sebaliknya apabila nilai p-value signifikan  (P- value >  α),  maka  H 0 diterima  dan  dapat disimpulkan bahwa model yang lebih baik adalah random effect .
 Uji Lagrange Multiplier (LM) Apabila  dari  kedua  pengujian  sebelumnya didapatkan hasil pada salah satu pengujian atau bahkan kedua  pengujian  ada  yang  menerima  H 0 ,  selanjutnya dilakukan pengujian yang dinamakan Uji Lagrange Multiplier (LM)  yang  disebut  juga Breusch  -  Pagan  Random  Effect . Namun, jika hal tersebut tidak terjadi, maka pengujian ini tidak perlu untuk dilakukan. Pengujian ini dilakukan untuk memilih teknik analisis yang akan digunakan paling baik di antara model common effect dan model random effect . Hipotesa yang digunakan dalam pengujian ini adalah sebagai berikut:
H 0 : Model Common Effect
H a : Model Random Effect Hasil uji Lagrange Multiplier akan dilihat nilai statistik chi- squares hasil olahan data eviews . Apabila nilai dari uji Lagrange Multiplier nilainya lebih besar daripada nilai kritis statistik chi- squares , maka H 0 ditolak. Dengan kata lain akan digunakan model random effect karena dianggap lebih baik. Apabila nilai dari hasil Uji Lagrange Multiplier berada dibawah nilai kritis statistik chi-square , maka H 0 diterima. Jika H 0 diterima maka dapat diambil kesimpulan lebih baik menggunakan model random effect .

## Pengujian Hipotesis
Pengujian hipotesis dilakukan dengan menggunakan model analisis regresi berganda ( Multiple Regression Analysis ) dengan menggunakan program Eviews 9 . Analisis Regresi
linier  berganda  digunakan  untuk  menyatakan  pengaruh variabel  independen  terhadap  variabel  dependen penelitian. Model dalam penelitian ini adalah:
it it it SNB SB PE         2 1 0
Keterangan: PE    = Pertumbuhan Ekonomi. SB    = Sektor Basis. SNB   = Sektor Non Basis. β 0 = Konstanta.
i = Jumlah Kab/Kota di Provinsi Maluku (11 Kab/Kota).
t = Tahun Penelitian (2011-2017).
it  = Variabel error dalam model penelitian.
Untuk  menguji  ketepatan  model  regresi  sampel dalam  menaksir  nilai  aktual  dapat  diukur  dengan menggunakan  uji  koefisien  determinasi  ( adjusted R 2 ),  uji statistik F, dan uji statistik T.
Uji Koefisien Determinasi ( adjusted R 2 )
Pengujian hipotesis dilakukan dengan menggunakan model  analisis  regresi  berganda  Koefisien  determinasi ( adjusted R 2 )  digunakan  untuk  mengukur  seberapa  jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen  (Gujarati,  2006).  Nilai  kemampuan  variabel- variabel  independen  dalam  menjelaskan  variabel dependen amat terbatas. Nilai adjusted R 2 yang mendekati satu  berarti  menunjukkan  bahwa  variabel-variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variabel dependen dan bila adjusted R 2 mendekati  nol,  maka  semakin  lemah variabel  independen  menerangkan  variabel  dependen terbatas.

## Uji Kelayakan Model Regresi (Uji Statistik F)
Model regresi penelitian ini dapat digunakan untuk menjelaskan pengaruh dari variabel-variabel independen terhadap  variabel  dependen  dan  untuk  menunjukkan bahwa model yang digunakan dalam penelitian telah layak untuk dilanjutkan pengujian selanjutnya. Menurut Ghozali (2013)  dengan  tingkat  signifikan  5  persen,  kriteria pengujiannya:
1) Jika  F-hitung  <  F-tabel  atau  probabilitas  >  5 persen,  maka  variabel  independen  tidak berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  variabel dependen.
2) Jika  F-hitung  >  F-tabel  atau  probabilitas  <  5 persen,  maka  variabel  independen  berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen.

## Uji Hipotesis (Uji Statistik T)
Uji hipotesis (Uji statistik T), uji ini digunakan untuk menunjukkan  seberapa  jauh  variabel  penjelas  atau independen secara individual menerangkan variasi variabel dependen (Ghozali, 2013). Pengujian ini dilakukan dengan membandingkan antara  P-value  dengan  α =  5  persen. Apabila P-value < α = 5 persen, maka hipotesis alternatif yang  menyatakan  suatu  variabel  independen  secara individu  mempengaruhi  variabel  dependen  dapat diterima,  artinya  ada  pengaruh  yang  signifikan  antara masing-masing  variabel  independen  terhadap  variabel dependen. Namun jika P-value > α = 5 persen, maka H 0 diterima dan H a ditolak, artinya tidak ada pengaruh yang signifikan  antara  masing-masing  variabel  independen terhadap variabel dependen. Penelitian ini menggunakan tingkat signifikansi α sebesar 5 persen.
Uji Asumsi Klasik
Kelebihan  penelitian  menggunakan  data  panel adalah  data  yang  digunakan  menjadi  lebih  informatif, variabilitasnya  lebih  besar,  kolineariti  yang  lebih  rendah diantara variabel dan banyak derajat bebas (degree of freedom) dan  lebih  efisien  (Gujarati  2006).  Panel  data  dapat mendeteksi  dan  mengukur  dampak  dengan  lebih  baik dimana hal ini tidak bisa dilakukan dengan metode cross section maupun time series . Panel  data  memungkinkan  mempelajari  lebih kompleks  mengenai  perilaku  yang  ada  dalam  model sehingga  pengujian  data  panel  tidak  memerlukan  uji asumsi klasik (Gujarati 2006). Dengan keunggulan regresi data panel, maka implikasinya tidak harus dilakukannya pengujian asumsi klasik dalam model data panel (Gujarati, 2006, dalam Shochrul R, Ajija, dkk. 2011 ).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dari  hasil  analisis  data  dapat  ditunjukkan  laju pertumbuhan ekonomi Kab/Kota di Provinsi Maluku sebagai berikut :
Tabel (2) Pertumbuhan Ekonomi Kabupaten/Kota Provinsi Maluku Tahun 2011-2016 (Persen) No Kabupaten/Kota Pertumbuhan Ekonomi Rata-rata 2011 2012 2013 2014 2015 2016 1 MTB 7.16 8.30 6.15 6.48 6.03 6.89 6.83 2 M. Tenggara 5.98 7.07 5.78 6.18 5.51 5.85 6.06 3 M. Tengah 5.40 6.91 4.72 6.27 5.36 5.94 5.76 4 Buru 5.44 5.44 4.42 6.23 5.23 5.72 5.41 5 Kep. Aru 5.25 7.84 6.14 6.76 5.02 5.26 6.04 6 SBB 5.87 6.39 4.55 6.06 5.69 5.57 5.69 7 SBT 4.54 3.94 3.27 4.23 5.81 5.03 4.47 8 MBD 5.65 4.43 5.33 4.46 3.25 5.04 4.69 9 BurSel 4.63 5.20 5.37 4.25 4.77 5.04 4.88 10 Kota Ambon 7.14 8.33 6.02 6.91 6.57 6.15 6.85 11 Kota Tual 5.90 7.90 6.06 6.21 5.59 5.81 6.24 PDRB Prov. Maluku 5.72 6.52 5.26 5.82 5.35 5.66 5.72
Sumber: BPS Provinsi Maluku.
Tabel  di atas memperlihatkan bahwa pertumbuhan ekonomi  Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Maluku cenderung berfluktuasi. Apabila dilihat dari rata-rata laju pertumbuhan  ekonominya,  rata-rata  pertumbuhan ekonomi  kabupaten/kota  yaitu  sebesar  5,72  persen. Meskipun  rata-rata  pertumbuhan  ekonominya  sebesar
5,72  persen  bukan  berarti  semua  kabupaten/kota  di Provinsi  Maluku  mampu  memperoleh  rata-rata  laju pertumbuhan  ekonomi  sebesar  tersebut.  Terdapat beberapa  daerah  kabupaten  yang  rata-rata  laju pertumbuhan ekonominya berada dibawah nilai rata-rata laju pertumbuhan kabupaten/kota yaitu Kabupaten Buru dan Kabupaten  Seram Bagian Barat, Kabupaten Seram
Bagian  Timur,  Kabupaten  Maluku  Barat  Daya  dan Kabupaten Buru Selatan.
Faktor  yang  menyebabkan  terjadi  perbedaan  laju pertumbuhan antar kabupaten/kota yaitu karena secara individu setiap daerah memiliki potensi sumber daya yang berbeda-beda. Artinya kabupaten yang memiliki sumber daya yang melimpah tentu akan mampu memperoleh laju pertumbuhan  ekonomi  yang  tinggi  sementara kabupaten/kota yang memiliki sumber daya yang terbatas atau sedikit, maka akan memperoleh laju pertumbuhan ekonomi yang rendah pula.
Selain  itu,  perkembangan  pertumbuhan  ekonomi kota  dari  tahun  2011  sampai  dengan  tahun  2016. Fenomena memperlihatkan bahwa Kota Ambon yang memiliki  laju  pertumbuhan  ekonomi  rata-rata  tertinggi sebesar  6,85.  Dimana  kota  Ambon  merupakan  Pusat kota Provinsi Maluku yang memiliki sumber pendapatan yang  tinggi  sehingga  laju  pertumbuhan  ekonomi  yang akan diperoleh menjadi tinggi pula.
Kondisi  tersebut,  dapat  dicermati  bahwa  antara kabupaten/kota,  dilihat  dari  pertumbuhan  ekonominya mangindikasikan adanya ketimpangan antara kabupaten/kota.  Secara  umum  ketimpangan  tersebut disebabkan oleh besarnya sumber daya dan pendapatan yang dimiliki oleh suatu daerah.

## Analisis Dinamic Location Quotient (DLQ)
Formula  LQ  tersebut  bersifat  statis  karena  hanya melihat satu periode atau titik waktu saja. Kelemahannya tidak  mampu  melihat  perubahan  spasialisasi  secara periodik (Abdul Azis Ahmad, 2008), model ini tidak dapat melihat apakah suatu sektor yang unggul pada tahun ini masih  tetap  menjadi  sektor unggulan  pada  tahun yang akan datang. Dan juga model ini tidak mengakomodasi jika sektor yang belum unggul saat ini akan menjadi sektor yang  akan  datang.  Untuk  mengatasi  kelemahannya digunakan DLQ (Dynamic Location Quotient) , yaitu dengan melihat  bagaimana  perkembangan  nilai  LQ  sepanjang tahun.  Apakah  suatu  sektor  ekonomi  suatu  daerah
meningkat  atau  turun  konsentrasinya  secara  relatif terhadap daerah lain.
Jika DLQ > 1, berarti potensi perkembangan sektor tersebut  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan  potensi perkembangan  sektor  yang  sama  di  provinsi  regional Maluku (sektor tersebut berpotensi unggulan). Jika DLQ =  1,  berarti  potensi  perkembangan  sektor  tersebut sebanding  dengan  potensi  perkembangan  sektor i di provinsi regional Maluku. Jika DLQ < 1, berarti potensi perkembangan sektor tersebut lebih rendah dibandingkan dengan  potensi  perkembangan  sektor  yang  sama  di provinsi regional Maluku (sektor tersebut tidak berpotensi unggulan).
Hasil analisis menunjukkan setiap daerah cenderung menunjukkan  perbedaan  dalam  potensi  sektor-sektor ekonominya. Karena perbedaan sumbangan setiap sektor ekonomi pada daerah yang berbeda, sektor-sektor yang menjadi unggulan di suatu daerah relatif berbeda dengan daerah lainnya. Demikian potensi sektoralnya untuk tetap unggul,  terdapat  perbedaan  relatif  antarkabupaten, antarkota maupun antara kabupaten dengan kota.
Analisis Dynamic Locationt Quotient ( DLQ ) digunakan untuk menentukan sektor ke depan di daerah tertentu. Analisis ini penting digunakan untuk mengetahui apakah di masa yang akan datang sektor tertentu dapat bertahan sebagai  sektor  basis  atau  tidak  dan  sebaliknya  apakah sektor  yang  sebelumnya  bukan  basis  dapat  mengalami berpotensi menjadi sektor basis di masa yang akan datang.

## Analisis Model Terbaik
Dalam  analisis  model  data  panel  terdapat  tiga macam  pendekatan  yang  digunakan,  yaitu  pendekatan kuadrat terkecil ( ordinary/pooled least square ), pendekatan efek tetap ( fixed effect ), dan pendekatan efek acak ( random effect ). Pengujian  statistik  untuk  memilih  model  pertama  kali adalah  dengan  menggunakan  uji  chow  (uji Likelihood ) menentukan apakah metode Pooled least square atau Fixed effect yang  sebaiknya  digunakan  dalam  membuat  regresi data panel.
Pemilihan  ini  menggunakan  uji  analisis  terbaik selengkapnya dijelaskan dalam tabel berikut ini:
Tabel (3) Hasil Estimasi SB dan SNB Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Kabupaten/Kota Provinsi Maluku Variabel Dependen: Pertumbuhan Ekonomi Model Fixed Effect Random Effect Common Effect Konstanta 0.013505 0.025624 0.044631 Standar Error 0.009345 0.010763 0.011007
Probabilitas 0.1543 0.0203 0.0001 SB (Independen Variabel) 0.008396 0.007656 0.001101 Standar Error 0.003466 0.004506 0.006289 Probabilitas 0.0189 0.0942 0.8616 SNB (Independen Variabel) 0.042407 0.027813 0.014562 Standar Error 0.010095 0.010878 0.010987 Probabilitas 0.0001 0.0130 0.1898 R-squared 0.706831 0.117951 0.029528 F-statistik 10.64861 4.212299 0.958429 Probabilitas 0.000000 0.019188 0.389015 Sumber: BPS Provinsi Maluku. (data diolah) Pemilihan Metode Pengujian Data Panel Uji Chow (Uji Likelihood)
Uji Chow merupakan uji untuk menentukan model terbaik antara Fixed Effect Model dengan
Common/Pool  Effect  Model .  Jika  hasilnya  menyatakan menerima hipotesis nol, maka model yang terbaik untuk digunakan adalah Common Effect Model . Akan tetapi, jika hasilnya menyatakan menolak hipotesis nol, maka model terbaik  yang  digunakan  adalah Fixed  Effect  Model, dan pengujian akan berlanjut ke uji hausman.
Tabel (4) Hasil Uji Chow (Uji Likehood) Effect Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F 8.313229 (10,53) 0.0000 Cross-section Chi-square 62.260127 10 0.0000 Sumber: BPS Provinsi Maluku. (data diolah)
Berdasarkan uji chow di tabel 4.14 diatas, kedua nilai probabilitas Cross section F dan Chi Square yang lebih kecil dari  α  =  0,05  sehingga  menolak  uji  hipotesis  nol.  Jadi menurut uji chow, model yang terbaik digunakan adalah model  dengan  menggunakan  metode Fixed  effect. Berdasarkan hasil Uji Chow yang menolak hipotesis nol, maka pengujian data berlanjut ke Uji Hausman.

## Uji Hausman
Uji  Hausman  merupakan  pengujian  untuk menentukan  penggunaan  metode  antara Random  Effect dan Fixed  Effect. Jika  dari  hasil  uji  hausman  tersebut menyatakan menerima hipotesis nol, maka model yang terbaik untuk digunakan adalah Random Effect . Akan tetapi, jika  hasilnya  menyatakan  menolak  hipotesis  nol,  maka model terbaik yang digunakan adalah model Fixed Effect.
Tabel (5) Hasil Uji Hausman
Correlated Random Effects - Hausman Test Pool: POOL01 Test period random effects Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Period random 6.598129 2 0.00369 Sumber: BPS Provinsi Maluku. (data diolah)
Dari dua uji diatas (tabel 4.14 dan tabel 4.15) dapat diambil  kesimpulan  bahwa  metode  analisis  data  yang paling tepat dalam menganalisis data panel dalam
penelitian ini adalah model Fixed Effect , sebagai alat bantu analisis  penulis  mengunakan  software  Eviews  9  yang
mana hasilnya ditunjukkan oleh tabel 4.16 berikut ini:
Tabel (6) Hasil Regresi Model Fixed Effect
Dependent Variable: PE? Method: Pooled EGLS (Cross-section weights) Date: 11/18/18   Time: 00:17 Sample: 2011 2016 Included observations: 6 Cross-sections included: 11 Total pool (balanced) observations: 66
Linear estimation after one-step weighting matrix Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.013505 0.009345 1.445120 0.1543 SEKTORBASIS? 0.008396 0.003466 2.422488 0.0189 SEKTORNONBASIS? 0.042407 0.010095 4.201025 0.0001 Fixed Effects (Cross) _1MTB--C 0.011031 _2MTGR--C 0.001616 _3MTENG--C 0.014109 _4BURU--C -0.003031 _5KEPARU--C -0.000654 _6SBB--C -0.002450 _7SBT--C -0.014808 _8MBD--C -0.008463 _9BURSEL--C -0.010839 _10KAMQ--C 0.010848 _11KTUAL--C 0.002643 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) Weighted Statistics R-squared 0.706831 Mean dependent var 0.065802 Adjusted R-squared 0.640454 S.D. dependent var 0.025171 S.E. of regression 0.007118 Sum squared resid 0.002686 F-statistic 10.64861 Durbin-Watson stat 2.899862 Prob(F-statistic) 0.000000 Sumber: BPS Provinsi Maluku. (data diolah)
Dalam  persamaan  diatas  (tabel  4.16)  dapat  dilihat bahwa koefisien regresi SEKTOR BASIS adalah positif yaitu sebesar 0.008396 dan koefisien SEKTOR NON BASIS bernilai positif yaitu 0.042407. Pengujian Hipotesis
Uji T-Statistik Yaitu  pengujian  statistik  terhadap  parameter- parameter  regresi  secara  individual.  Hal  ini  untuk membandingkan  antara  nilai  Prob.  dengan  tingkat signifikansi α = 5%.

## Tabel (7) Hasil Uji Signifikansi
Dependent Variable: PE? Method: Pooled EGLS (Cross-section weights) Date: 11/18/18   Time: 00:17 Sample: 2011 2016 Included observations: 6 Cross-sections included: 11 Total pool (balanced) observations: 66
Linear estimation after one-step weighting matrix Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.013505 0.009345 1.445120 0.1543 SEKTORBASIS? 0.008396 0.003466 2.422488 0.0189 SEKTORNONBASIS? 0.042407 0.010095 4.201025 0.0001 Fixed Effects (Cross) _1MTB--C 0.011031 _2MTGR--C 0.001616 _3MTENG--C 0.014109 _4BURU--C -0.003031 _5KEPARU--C -0.000654 _6SBB--C -0.002450 _7SBT--C -0.014808 _8MBD--C -0.008463 _9BURSEL--C -0.010839 _10KAMQ--C 0.010848 _11KTUAL--C 0.002643 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) Weighted Statistics R-squared 0.706831 Mean dependent var 0.065802 Adjusted R-squared 0.640454 S.D. dependent var 0.025171 S.E. of regression 0.007118 Sum squared resid 0.002686 F-statistic 10.64861 Durbin-Watson stat 2.899862 Prob(F-statistic) 0.000000

## Sumber: BPS Provinsi Maluku. (data diolah)
Dari tabel diatas, dapat disimpulkan bahwa:
1. Sektor Basis masing-masing daerah
Kota/Kabupaten Provinsi Maluku berpengaruh secara  signifikan  dan  positif  terhadap pertumbuhan  ekonomi  masing-masing  daerah Kota/Kabupaten  Provinsi  Maluku,  hal  ini ditunjukkan dengan nilai Prob. (0.0189) yang lebih kecil dari nilai tingkat signifikansi α = 5%.
2. Sektor  Non  Basis  masing-masing  daerah Kota/Kabupaten Provinsi Maluku berpengaruh secara  signifikan  dan  positif  terhadap pertumbuhan  ekonomi  masing-masing  daerah Kota/Kabupaten  Provinsi  Maluku,  hal  ini ditunjukkan  dengan  nilai  Prob.  (0.010095)  yang lebih kecil dari nilai tingkat signifikansi α = 5%.

## Uji F-Statistik
Yaitu pengujian secara serempak hubungan variabel- variabel independen secara keseluruhan dengan variabel dependen, dengan membandingkan antara Prob. Dengan tingkat signifikansi α = 5%. Prob. F-hitung yang dihasilkan adalah 0.000000 dengan tingkat signifikansi α = 5%, maka Ho ditolak, ini berarti variabel-variabel independen (Sektor Basis  dan  Sektor  Non  Basis  secara  serempak  dan signifikan mempengaruhi variabel dependen (Pertumbuhan Ekonomi).

## Uji R-Squared
Pengujian  ini  dimaksudkan  untuk  mengukur seberapa besar variabel-variabel independen (Sektor Basis dan Sektor Non Basis) yang digunakan dalam penelitian mampu menjelaskan variabel dependennya (Pertumbuhan  Ekonomi).  Dari  perhitungan  diperoleh hasil  bahwa R-squared sebesar  0.706831  atau  sekitar 70,6831  persen  dari  variasi  pertumbuhan  ekonomi masing-masing  Kota/Kabupaten  di  Provinsi  Maluku dapat dijelaskan oleh variasi Sektor Basis dan Sektor Non Basis masing-masing kabupaten/kota Provinsi Maluku.

## Interpretasi Hasil dan Pembahasan
Dari  data  yang  diperoleh  dilakukan  pengolahan data  menggunakan  model fixed  effect untuk  mengetahui faktor-faktor  yang  mempengaruhi  Pertumbuhan Ekonomi pada 11 Kabupaten/Kota di Provinsi Maluku tahun  2011-2016.  Variabel  dependen  yang  digunakan adalah  Pertumbuhan  Ekonomi,  sedangkan  variabel independen  yang  digunakan  adalah  Sektor  Basis  dan Sektor Non Basis.
Persamaan  hasil  regresi  pada  Tabel  4.17 menunjukkan konstanta persamaan tiap-tiap daerah yang berbeda-beda,  hal  ini  menyebabkan  hasil  regresi  yang berbeda-beda  pula  untuk  tiap  daerahnya.  Apabila diasumsikan  semua  variabel  independen  sama  dengan nol,  maka  peningkatan  Pertumbuhan  Ekonomi  adalah sebesar konstanta masing-masing daerah (Kabupaten/Kota).  Apabila  asumsi  tersebut  dipenuhi, maka daerah yang peningkatan Pertumbuhan Ekonomi paling tinggi adalah Kota Ambon (0.024353 atau 2,4353 persen), sedangkan peningkatan Pertumbuhan Ekonomi rendah adalah Kabupaten Buru Selatan (-0.001303 atau - 0,1303 persen).
Model fixed effect dalam penelitian ini mengasumsikan bahwa koefisien slope dari regresor tidak bervariasi antar individu dan waktu, sehingga dalam 11 persamaan pada Tabel  4.17  koefisiennya  sama  untuk  tiap-tiap  variabel
independennya.  Dari  hasil  regresi  dalam  penelitian  ini diperoleh hasil bahwa Sektor Basis bertanda positif dan signifikan yang berarti bahwa Sektor Basis berpengaruh positif dan signifikan terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Kabupaten/Kota Provinsi Maluku selama tahun 2011- 2016. Hal ini ditunjukan dengan nilai probabilitas sebesar 0.0189 lebih kecil dari α = 5 persen. Hasil regresi sesuai dengan hipotesis pada penelitian ini yang menduga ada pengaruh  positif  antara  Sektor  Basis  dengan Pertumbuhan  Ekonomi  di  Kabupaten/Kota  Provinsi Maluku tahun 2011-2016. Hasil ini konsisten dengan hasil penelitian Andy Pratama dan Ady Soejoto (2013).
Dari  hasil  regresi  menunjukkan  Sektor  Basis memiliki  nilai  koefisien  sebesar  0.008396  yang  berarti apabila ada peningkatan Sektor Basis sebesar 1 persen di setiap  Kabupaten/Kota  Provinsi  Maluku,  maka Pertumbuhan  Ekonomi  akan  meningkat  sebesar 0.008396  persen  di  setiap  Kabupaten/Kota  Provinsi Maluku,  hal  ini  berlaku  sama  untuk  setiap Kabupaten/Kota Provinsi Maluku karena dalam model fixed effect diasumsikan koefisiennya sama untuk tiap-tiap variabel independennya.
Dari hasil regresi dalam penelitian ini diperoleh hasil bahwa Sektor Non Basis bertanda positif dan signifikan yang berarti bahwa Sektor Non Basis berpengaruh positif dan  signifikan  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di Kabupaten/Kota di Provinsi Maluku selama tahun 2011- 2016. Hal ini ditunjukan dengan nilai probabilitas sebesar 0.0001 lebih kecil dari α  = 5 persen. Hasil regresi sesuai dengan hipotesis pada penelitian ini yang menduga ada hubungan  positif  antara  Sektor  Non  Basis  dengan Pertumbuhan  Ekonomi  di  Kabupaten/Kota  Provinsi Maluku tahun 2011-2016.
Hasil  ini  sejalan  dengan  hasil  penelitian  Andy Pratama  dan  Ady  Soejoto  (2013).  Sektor  Non  Basis memiliki  nilai  koefisiensi  sebesar  0.042407  yang  berarti apabila  ada  peningkatan  Sektor  Non  Basis  sebesar  1 persen di setiap Kabupaten/Kota Provinsi Maluku, maka Pertumbuhan  Ekonomi  akan  meningkat  sebesar 0.042407  persen  di  setiap  Kabupaten/Kota  Provinsi Maluku.

## KESIMPULAN DAN IMPLIKASI

## Kesimpulan
Berdasarkan  pembahasan  yang  telah  ditemukan pada  bab  sebelumnya,  maka  dapat  ditarik  kesimpulan sebagai berikut:
1. Variabel  sektor  basis  memiliki  pengaruh  yang signifikan positif terhadap pertumbuhan ekonomi di Kabupaten/Kota Provinsi Maluku.
2. Variabel  sektor  non  basis  memiliki  pengaruh  yang signifikan positif terhadap pertumbuhan ekonomi di Kabupaten/Kota Provinsi Maluku.
3. Secara  bersama-sama  sektor  basis  dan  sektor  non basis berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di Kabupaten/Kota Provinsi Maluku. Hal ini  berarti  jika  sektor  basis  dan  sektor  non  basis ditingkatkan  maka  akan  dipengaruhi  dengan meningkatnya pertumbuhan ekonomi di Kabupaten/Kota Provinsi Maluku.

## Implikasi
Dari  hasil  penelitian  yang  dilakukan  ini  peneliti memperoleh ada beberapa implikasi yang akan diberikan oleh peneliti sebagai berikut:
1. Sektor  basis  yang  sudah  menjadi  sektor  penggerak perekonomian  lebih  ditingkatkan  dengan  cara memberikan  kemudahan  perijinanan  usaha  dan
penanaman modal di sektor industri pengolahan dan kredit ringan, pupuk yang tersedia di desa-desa, dan irigasi sawah kepada masyarakat di sektor pertanian, selanjutnya  pemerintah  diharuskan  bisa  konsisten menjaga  sektor-sektor  tersebut  dan  masyarakat  bisa merasakan dampak baiknya kedepan.
2. Sektor non basis bisa menjadi penunjang sektor basis perlu  di  perkuat  lagi  sehingga  pertumbuhan perekonomian  dan  ekonomi  masyarakat  itu  sendiri bisa  bertahan  dan  meningkat.  Terjadinya keseimbangan  antara  sektor  penggerak  dan  sektor penopang bisa menutupi satu sama lain sehingga daya tahan  perekonomian  masyarakat  kuat,  pemerintah pun seharusnya mendukung hal itu.
3. Dalam  hal  ini  pemerintah  bisa  menjadi  fasilitator kepada  masyarakat  dengan  menyediakan  lapangan usaha maupun kerja yang memadai di era sekarang dan  pemerintah  sendiri  bisa  memberikan  dampak langsung akan bagaimana pertumbuhan ekonomi itu di tunjang oleh sektor-sektor didalamnya dan apabila tercapai  dampaknya  positifnya  pun  bisa  dirasakan bersama dan diharapkan kuat bersaing di era sekarang.

## DAFTAR REFERENSI
Agus Widarjono .  (2013).  “Ekonometrika:  Pengantar dan aplikasinya”, Ekonosia,. Jakarta.
Arsyad, Lincolin .  (1999).  “Pengantar  perencanaan  dan pembangunan  ekonomi  daerah.”  BPFE Yogyakarta.
Arsyad,  Lincolin,  (2004).”  Ekonomi  Pembangunan.” Yogyakarta: STIE YKPN.
Badan Pusat Statistik (BPS). SBB Dalam Angka . Tahun 2011-2017.
Badan Pusat Statistik (BPS). Maluku Dalam Angka . Tahun 2011-2017.
Budiharsono,  Sugeng.  (2005).  “Teknik  Analisa Pembangunan  dan  Pesisir.” Jakarta:  Pradnya Paramita.
Christaller,  Walter.  (1933).  “Central  Places  in  Southern Germany.” Germany. Gatot  Dwi  Adiatmojo.  (2003), “Pembangunan Berkelanjutan  dengan  Optimasi  Pemanfaatan Sumber  Daya  Alam  untuk  Membangun Perekonomian  dengan  Basis  Pertanian  di Kabupaten Musi Banyuasin,’’ Jakarta
Ghozali Imam,  (2013),  “Aplikasi  Analisis  Multivariate Dengan Program SPSS,”. Universitas Diponegoro,
Semarang.
Glason, John. (1990). Pengantar Perencanaan Regional.
Terjemahan Paul Sitohang. Jakarta: LPEUI. Gujarati , Damodar N. 2006 . Ekonometrika Dasar. Jakarta : Penerbit Erlangga.
Restiatun.  (2009).  “Identifikasi  Sektor  Unggulan  Dan Ketimpangan  Antarkabupaten/Kota  Di  Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta.” Jurnal Ekonomi dan Studi Pembangunan, Volume 2, Nomor 1, Tahun 2013, Halaman 1. Semarang.
Rustiadi ,  Ernan,  Dkk.(2011).  “Perencanaan  dan Pengembangan Wilayah”. Jakarta: Yayasan Pustaka Obor Rakyat.
Sadono Sukirno. (1985). Ekonomi Pembangunan. Jakarta : LPEF-UI Bima Grafika.
Sadono  Soekirno.  (2003).  “Pengantar  Teori  Makro Ekonomi.” Jakarta: PT Raja Grafindo Persada. Sadono,  Sukirno.  (2010).  “Makroekonomi.  Teori Pengantar.” Edisi Ketiga.
Sjafrizal, (2008). “Ekonomi Regional, Teori dan Aplikasi, “Baduose Media, Cetakan Pertama, Padang.
Suparmoko  (2002)  “Ekonomi  Publik  untuk  keuangan dan pembangunan daerah”. Andi Yogyakarta.
Tarigan , Robinson. (2005). “Ekonomi Regional-Teori dan Aplikasi.” Edisi Revisi. Bumi Aksara. Jakarta.
Todaro , Michael P., (1998), “Pembangunan Ekonomi Di Dunia Ketiga”, Edisi. Keenam, Jakarta: Erlangga. Sambodo,  (2002).  “Analisis  Sektor  Unggulan  Provinsi Kalimantan Barat,” Volume 10 Nomor 2. Widodo,  Tri.  (2006).  “Perencanaan  Pembangunan  : Aplikasi  Komputer.”  Yogyakarta  :  UPP  STIM YKPN.