J OURNAL OF T ELECOMMUNICATION , E LECTRONICS , AND C ONTROL E NGINEERING (JTECE) ISSN: 2654-8275 (O NLINE ) JTECE. V OL . 01, N O . 01, PP.35-48, J AN 2019 DOI : 10.20895/ JTECE . V 1 I 01.39

## Analisis Optimasi Perencanaan Ulang Access Point WiFi Dengan Model Pathloss COST 231
Multi Wall dan Metode Offered Bit Quantity
(OBQ) Studi Kasus Gedung Telematika ITTP
The Optimization Analysis of WiFi Access Point Replanning by Multi-Wall 231 COST Pathloss Model  and Offered But Quantity (OBQ) for The Case Study of ITTP Telematika Building
Muntaqo Alfin Amanaf 1, *, Eka Setia Nugraha 2 , Lina Azhari 3
1,2 Program Studi D3 Teknik Telekomunikasi, 3 Program Studi S1 Teknik Telekomunikasi, Fakultas Teknik Telekomunikasi dan Elektro, Institut Teknologi Telkom Purwokerto JL. DI Panjaitan No.128 Purwokerto, 53147, Jawa Tengah, Indonesia
1, *Penulis korespondensi: muntaqo@ittelkom-pwt.ac.id
Received on 17-12-2019, accepted on 21-01-2019, published on  28-01-2019

## Abstract
IT Telkom Purwokerto (ITTP) merupakan salah satu perguruan tinggi yang memanfaatkan jaringan  WiFi  untuk  civitas  akademiknya.  Namun  pada  beberapa  area  masih  terdapat pengguna yang mendapatkan kuat sinyal dengan kategori buruk. Dari jumlah access point (AP) existing sebanyak  15  AP  masih  terdapat  area  yang  belum  ter- cover jaringan  WiFi dengan baik. Hal tersebut dibuktikan dengan hasil simulasi AP existing yang menunjukan nilai Receive  Signal  Level (RSL)  pada  lantai  2  dan  lantai  3  sebesar  -74  dBm  dan  -79  dBm dimana  nilai  RSL  tersebut  dikategorikan  buruk  sehingga  perlu  dilakukan  optimasi penempatan access  point pada  gedung  penelitian.  Penelitian  ini  melakukan  perhitungan coverage (cakupan  wilayah)  dengan  metode  COST  231  Multi  wall  model  dan capacity (kapasitas  pengguna)  dengan  metode  OBQ  untuk  mendapatkan  jumlah  AP.  Berdasarkan perhitungan, didapatkan jumlah AP sebanyak 26 AP dari perhitungan coverage dan 20 AP dari  perhitungan capacity .  Dari  jumlah  AP  yang  didapatkan  kemudian  disimulasikan menggunakan simulator RPSv5.4 dengan frekuensi 2,4 GHz dan model propagasi COST 231 Multiwall. Untuk mengetahui jumlah AP dan penempatan AP yang optimal maka dilakukan perbandingan  4  skenario  penempatan  dengan  melihat  hasil  parameter  RSL  dan  Signal Interference  Ratio  (SIR).  Hasil  yang  didapat  berdasarkan  perhitungan,  terdapat penambahan jumlah AP dari 15 AP menjadi 26 AP serta pergeseran  letak AP agar seluruh area ter- cover dengan baik. Dari hasil RSL dan SIR pada simulasi optimasi, jumlah AP yang optimal yaitu  26  AP  dengan  posisi  AP  ditempatkan  ditepi  bagian  depan  dengan  hasil  RSL pada keseluruhan lantai sebesar -27,27 dBm dan SIR sebesar 4,05 dB.
Keywords:  COST 231 Multi wall ,  OBQ, RSL, SIR

## Abstract
IT Telkom Purwokerto (ITTP) is one of the universities that utilize the WiFi network for its academic community. However, there are still users who get a strong signal with a wrong category  in  some  areas.  There  are  still  areas  that  the  WiFi  network  has  not  adequately covered from the number of existing access points (APs) as many as 15 APs, there are still areas that the WiFi network has not adequately covered. The existing AP simulation shows the  Receive Signal  Level  (RSL) value  on  the  2nd and  3rd  floors of  -74  dBm and  -79  dBm, where the RSL value is categorized as bad, so it is necessary to optimize the placement of access points in the research building. This study calculates coverage (area coverage) with the COST 231 Multiwall model method and capacity (user capacity) with the OBQ method to get the number of APs. Based on the calculations, the number of APs obtained is 26 APs from the coverage calculation and 20 APs from the capacity calculations. The number of APs obtained was then simulated using the RPSv5.4 simulator with a frequency of 2.4 GHz and the COST 231 Multiwall propagation model. To find out the optimal number of APs and the placement of APs, a comparison of 4 placement scenarios was carried out by looking at the results of the RSL and Signal Interference Ratio (SIR) parameters. The results obtained are based on calculations. There is an increase in the number of APs from 15 APs to 26 APs and a shift in the location of APs so that the entire area is adequately covered. From the results of RSL and SIR in the optimization simulation, the optimal number of APs is 26 APs with the AP position placed on the edge of the front with the results of RSL on the entire floor of  - 27.27 dBm and SIR of 4.05 dB.
Keywords :  COST 231 Multi wall,  OBQ, RSL, SIR

## I. P ENDAHULUAN
Internet  merupakan  layanan  komunikasi yang  memberikan kemudahan  dalam  proses  pengiriman  data secara online dan realtime . Untuk mengakses internet dapat dilakukan dengan berbagai cara diantaranya yaitu  dengan  menggunakan  jaringan Local  Area  Network (LAN)  maupun  menggunakan  jaringan komunikasi data seperti wireless dan sebagainya. Kebutuhan akan koneksi komunikasi wireless atau biasa disebut Wireless Fidelity (Wi-Fi) saat ini sangat diminati oleh pengguna layanan internet. Wi-Fi merupakan salah satu bentuk teknologi alternatif yang lebih murah untuk diimplementasikan pada lokasi area publik atau lingkungan kerja seperti kampus, perpustakaan, bandara, cafe dan sebagainya.
Kinerja suatu jaringan WiFi, misalnya pada suatu gedung atau ruangan dapat diketahui dari kuat sinyal yang  diterima  dari transmitter (Tx)  ke receiver (Rx) . Selain  itu,  dapat  juga  ditinjau  dari  aspek-aspek propagasi  gelombang  radio  dalam  ruangan  ( indoor  propagation )  seperti  jenis  material  gedung,  tembok, meja  dan  objek  lain  yang  dikategorikan  sebagai  penghalang  yang  dapat  melemahkan  gelombang  radio. Penghalang tersebut akan memberikan pengaruh yang berbeda bagi pancaran radio dari perangkat access point (AP). Selain itu, aspek propagasi gelombang radio dalam ruangan juga akan berpengaruh pada luas total area cakupan WiFi, peletakan AP dan jumlah AP yang digunakan.
Pada penelitian [1] telah dibahas mengenai analisis penerapan model propagasi empiris COST 231 Multi Wall pada  gedung  Swalayan  dengan  mempertimbangkan  jenis  material  dinding/penghalang  dalam bangunan indoor berupa jarak antar rak dibuat beragam. Hasil yang didapatkan yaitu semakin banyak sekat maka semakin kecil jari-jari sel sehingga semakin besar jumlah access point yang dibutuhkan begitu pula sebaliknya.  Selanjutnya,  pada  penelitian  [2]  dibahas  mengenai  perencanaan indoor WiFi  IEEE  802.11n pada  Gedung  Tokong  Nanas  dengan  melakukan  perhitungan capacity  planning dan coverage  planning untuk  mendapatkan  jumlah access point .  Sedangkan pada  penelitian  [3]  dilakukan  simulasi    pemodelan COST 231 Multi Wall di gedung Gedung Telematika ITTP tetapi bukan untuk perencanaan ulang WIFI melainkan untuk aplikasi Wireless Sensor Network dalam perencanaan absensir berbasi RF-ID. Pada  penelitian  ini,  dilakukan  perencanaan  ulang access  point menggunakan software  Radiowave Propagation Simulator . Perhitungan jumlah AP untuk optimasi permcanaan ulang berdasarkan perhitungan coverage (cakupan  wilayah)  dengan  metode  COST  231 Multiwall dan capacity (kapasitas  pengguna) dengan metode OBQ kemudian disimulasikan menggunakan software RPS. Hasil simulasi dianalisa dengan melihat parameter Receive Signal Level (RSL) dan Signal to Interference Ratio (SIR).
M UNTAQO A LFIN AMANAF , DKK.: JTECE. V OL . 01, N O . 01, PP.35-48, J AN 2019

## II. M ETODE P ENELITIAN
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  diantaranya  yaitu  penulis  mensimulasikan  penempatan access point (AP) existing , melakukan perhitungan jumlah AP, dan melakukan optimasi perencanaan ulang penempatan  AP  sesuai  jumlah  AP  perhitungan.  Simulasi  yang  dilakukan  menggunakan software Radiowave Propagation Simulator (RPS) v5.4 dengan frekuensi 2,4 GHz dan model propagasi COST 231 Multiwall .  Lokasi  gedung  sebagai  studi  kasus  penelitian  yaitu  di  gedung  Telematika  ITTP.  Sebelum melakukan optimasi, penempatan AP existing dengan jumlah 15 AP disimulasikan untuk melihat parameter Receive Signal Level (RSL),  dan Signal to Interference Ratio (SIR). Optimasi penempatan AP dilakukan berdasarkan perhitungan link budget dan perhitungan kapasitas pengguna. Setelah didapatkan jumlah AP dari  perhitungan,  akan  dilakukan  simulasi  berdasarkan  4  skenario  dimana  skenario  1  AP  diposisikan ditengah  ruangan,  skenario  2  AP  diposisikan  ditepi  bagian  belakang,  skenario  3  AP  diposisikan  ditepi bagian depan, dan skenario 4 AP diposisikan Zig-Zag. Dari jumlah AP perhitungan cakupan wilayah dan kapasitas pengguna, masing-masing akan dilakukan simulasi sesuai 4 skenario tersebut untuk menghasilkan parameter RSL dan SIR pada keseluruhan lantai, lantai 1, lantai 2 dan lantai 3 yang kemudian  dari hasil tersebut akan diambil nilai RSL dan SIR terbaik untuk dibandingkan dengan hasil simulasi penempatan AP existing . Adapun flowchart metode penelitian ditunjukan pada gambar 2.
Teknologi Wireless Fidelity (WiFi)
Wireless Fidelity atau sering disebut dengan istilah WiFi merupakan kumpulan standar yang digunakan untuk jaringan Lokal Nirkabel ( Wireless Local Area Network-WLAN ) yang distandarisasi oleh IEEE. Istilah WiFi dicetuskan oleh sebuah firma konsultasi merk yaitu Interbrand Corporation , dan pertama digunakan secara  komersial  pada  tahun  1999.  [4]  WiFi  dirancang  berdasarkan  standar  dari  IEEE  802.11  dengan standar yang dikeluarkan yaitu 802.11 a/b/g/n/ac. [5]
Channel Frekuensi 2,4 GHz
Pada  komunikasi wireless ,  penggunaan  secara  bersamaan  pada channel 1  dan channel 2  akan mengakibatkan terjadinya interferensi. Gambar 2 merupakan penggunaan channel WiFi.
Gambar 1. Representasi Channel WiFi 2,4 GHz [6]
M UNTAQO A LFIN A MANAF , DKK.: JTECE. V OL . 01, N O . 01, PP.35-48, J AN 2019
Gambar 2. Flow chart Metode Penelitian

## Received Signal Level (RSL)
RSL merupakan indeks yang menunjukkan kuat sinyal yang diterima dari transmitter (Tx) ke receiver (Rx). Tabel 1 menunjukan standar kuat sinyal WiFi yang diklasifikasikan sebagai berikut.
Tabel 1. Standar RSL WiFi [7] Kualitas Kuat sinyal (dBm) Exceptional Better than -40 Very Good -40 to -55 Good -55 to -70 Marginal -70 to -80 Intermittent to No Operation -80 and beyond

## Informasi Gedung
Lokasi  gedung  penelitian  yaitu  di  gedung  Telematika  ITTP  dimana  gedung  tersebut  memanfaatkan jaringan WiFi untuk civitas akademiknya sehingga membutuhkan akses data/internet yang cepat dan lancar setiap harinya. Optimasi dilakukan pada gedung lantai 1, lantai 2, lantai 3, dan Kafetaria dengan luas total 2.813,5 m 2 . Tabel 2 merupakan rincian luas gedung penelitian
M UNTAQO A LFIN AMANAF , DKK.: JTECE. V OL . 01, N O . 01, PP.35-48, J AN 2019
Tabel 2. Rincian luas gedung Lantai Luas (m 2 ) 1 1.494 2 863,5 3 456 Luas Total 2.813,5
Perhitungan Jumlah AP berdasarkan Cakupan Wilayah dengan model propagasi COST 231 Multiwall
Terdapat beberapa tahapan untuk menghitung jumlah AP berdasarkan cakupan wilayah yaitu
1. Link Budget
Link budget adalah metode untuk mempertimbangkan jangkauan cakupan untuk suatu sel. Dibutuhkan Maximum  Allowed  Path  Loss (MAPL)  agar  diperoleh  jari-jari  radius  sel access  point .  Perhitungan link budget digunakan untuk memperkirakan nilai MAPL atau maksimal pelemahan sinyal yang diterima antara transmitter dan receiver . Untuk menghitung MAPL dengan persamaan berikut [8]
MAPL = Pt + Gt – Lt +Gr – Lr – Pr (1)
Keterangan:  Pt:  Daya  pancar  (dB),  Gt:  Penguatan  antena  pemancar  (dBi),  Lt:  Rugi-rugi  pada pemancar/ Cable  loss AP,  Gr:  Penguatan  pada  antena  penerima  (dB),  Lr:  Rugi-rugi  karena  saluran penerima/ Cable loss client (dB), Pr: Expected received signal level (dBm).
2. Redaman Indoor
Redaman indoor bertujuan untuk menghasilkan nilai dari Loss wall material yang berarti bahwa setiap penghalang memiliki daya redam terhadap sinyal. Tabel 3 menunjukan nilai redaman material.
Tabel 3 Nilai Redaman [9] Material Redaman (dB) Glass 0,8 Wood 2,8 Brick 3,5 Metal 6 Metal door in brick wall 12,4 Plasterboard Wall 4 Window 2 Wood Door 4 Cinder Block 7 Dry Wall 4

## 3. Loss Total
Untuk menghitung loss total dilakukan dengan cara menjumlahkan nilai MAPL dengan Soft Handover Gain lalu dikurangkan dengan nilai total loss penghalang.
4. Model Propagasi Indoor COST 231 Multiwall
Pada penelitian ini menggunakan model propagasi COST 231 Multiwall . Penggunaan model propagasi ini bertujuan untuk memprediksi daya sinyal rata-rata. [9]
LT = 𝐿 𝐹𝑆𝐿 + 𝐿𝑐 +   ∑ 𝑀 𝑖=1 𝑛𝑤𝑖 𝑥 𝐿𝑤𝑖  +   𝑛𝑓 [ 𝑛𝑓+2 𝑛𝑓+1 −𝑏] . 𝐿𝑓 (2)
M UNTAQO A LFIN A MANAF , DKK.: JTECE. V OL . 01, N O . 01, PP.35-48, J AN 2019
Keterangan: LT: Maximum Allowed Path Loss (MAPL), L FSL : Free Space Loss transmitter dan receiver , L c :  Konstanta Loss (37  dB),  nwi:  Jumlah  dinding  yang  dilewati,  Lwi:  Penetrasi loss dari  tipe wall ,  M: Number of Wall type , Lf: Loss per lantai, nf: Jumlah lantai yang dilewati, b: Konstanta empiris.
FSL =  20 log f(MHz) + 20 log d (km) +32,5 (3)
Keterangan : FSL: Free Space Loss , f: frekuensi (MHz), d: jarak antara transmitter (Tx) dan receiver (Rx) dalam satuan km.
5. Forecast AP
Perhitungan forecast AP digunakan untuk menghitung berapa AP yang dibutuhkan untuk dapat meng- cover seluruh gedung.
Cell Width = 2,6 x d 2 (4)
Keterangan: Cell width : luas area sel, d: jarak pengirim dan penerima (m).
Jumlah FAP = 𝐿𝑢𝑎𝑠 𝐴𝑟𝑒𝑎  𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑝𝑒𝑟𝑎𝑛𝑐𝑎𝑛𝑔𝑎𝑛
𝐶𝑒𝑙𝑙 𝑊𝑖𝑑𝑡ℎ (5)
Keterangan: Jumlah FAP: Jumlah access point (AP), cell width : luas area sel.

## Pehitungan Jumlah AP berdasarkan Kapasitas Pengguna
1. Service Model
Service model merupakan informasi mengenai jenis layanan yang digunakan oleh pengguna. Informasi dari service model digunakan sebagai acuan dalam melakukan perhitungan Offered But Quantity (OBQ).
2. Offered Bit Quantity (OBQ)
Perhitungan OBQ bertujuan untuk mengetahui total bit yang diperlukan oleh pengguna WiFi berdasarkan service model. [9]
OBQ = Ct x C (u;t) x P x Rb ( service ) x B x h (6)
Keterangan:  Ct:  Tipe  presentase user (pada  kasus  ini  adalah  100% user digedung),  C(u;t):  Jumlah pengguna WiFi, P: Penetrasi service user , Rb ( service ): Bearer rate dari layanan, B: Busy Hour Service Attempts (BHSA), H: Durasi menggunakan layanan.
3. Forecast AP
Forecast AP bertujuan untuk menghitung berapa access point ideal agar seluruh pengguna WiFi dapat ter- cover . [9]
Peak Data Rate = 𝑁𝑢𝑚𝑏𝑒𝑟 𝑂𝑓 𝐷𝑎𝑡𝑎 𝐶𝑎𝑟𝑟𝑖𝑒𝑟 𝐼𝐷𝐹𝑇 𝑃𝑒𝑟𝑖𝑜𝑑+𝐺𝐼 x log 2 (modulation) x code  rate x MIMO (7) Number of AP = 𝑂𝐵𝑄 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 (𝑀𝑏𝑝𝑠) 𝑃𝑒𝑎𝑘 𝐷𝑎𝑡𝑎 𝑅𝑎𝑡𝑒 𝑜𝑓 𝐴𝑃 (𝑀𝑏𝑝𝑠) (8)

## Skenario Penempatan AP optimasi
Terdapat  4  skenario  yang  akan  disimulasikan  setelah  mendapatkan  jumlah  AP  berdasarkan  cakupan wilayah dan kapasitas pengguna. Skenario tersebut diantaranya yaitu skenario 1 AP diposisikan ditengah (gambar 3), skenario 2 AP diposisikan ditepi bagian belakang (gambar 4), skenario 3 AP diposisikan ditepi bagian depan (gambar 5), dan skenario 4 AP diposisikan Zig Zag (gambar 6).
M UNTAQO A LFIN AMANAF , DKK.: JTECE. V OL . 01, N O . 01, PP.35-48, J AN 2019

## 1. Skenario 1 (AP diposisikan ditengah)
Gambar 3. Penempatan AP skenario 1

## 2. Skenario 2 (AP diposisikan ditepi bagian belakang)
Gambar 4. Penempatan AP skenario 2
3. Skenario 3 (AP diposisikan ditepi bagian depan)
Gambar 5. Penempatan AP skenario 3
M UNTAQO A LFIN A MANAF , DKK.: JTECE. V OL . 01, N O . 01, PP.35-48, J AN 2019
4. Skenario 4 (AP diposisikan Zig-Zag) Gambar 6. Penempatan AP skenario 4

## III. METODE PENELITIAN

## A. Hasil Simulasi AP Existing
Gambar 7 menunjukan  hasil  RSL  AP existing dari  simulasi  RPS  yang  ditunjukan dengan  penyebaran warna pada area perancangan. Terdapat berbagai macam warna yang ditampilkan yang menandakan RSL yang diterima pengguna memiliki nilai yang bervariasi dengan nilai maksimal RSL sebesar -17 dBm dan minimum RSL -64 dBm pada penempatan keseluruhan lantai.
Gambar 7. 3D Coverage Plot AP Existing
Adapun hasil RSL AP existing yang ditunjukan dengan chart diagram dapat dilihat pada gambar 8.
Gambar 8. Chart Diagram RSL AP existing
Sumbu  horizontal  menunjukan  kuat  sinyal  yang  diterima  oleh  pengguna,  sedangkan  sumbu  vertikal menunjukan nilai relative frekuensi yaitu nilai presentase dari probabilitas pengguna untuk mendapatkan level daya. Rata-rata RSL yang diterima sebesar -37,29 dBm dan minimum RSL yang diterima yaitu sebesar -64 dBm. Nilai relative frekuensi didapatkan sebesar 0,38 yang berarti sebanyak 38 % dari 100 % pengguna mendapatkan RSL sebesar -37,89 dBm.
M UNTAQO A LFIN AMANAF , DKK.: JTECE. V OL . 01, N O . 01, PP.35-48, J AN 2019
Dapat dilihat pada gambar 9 dan gambar 10 menunjukan hasil SIR pada penempatan AP existing . Pada gambar 9 SIR ditampilkan dengan berbagai macam warna pada area perancangan yang menandakan pada area perancangan memiliki SIR yang bervariasi. Pada informasi legend , nilai maksimum SIR sebesar 35 dB yang di representasikan dengan warna merah dan minimum SIR sebesar -7 dB yang di representasikan dengan warna biru.
Gambar 9. 3D SIR Plot AP existing
Kemudian pada gambar 10 menunjukan chart diagram hasil simulasi SIR. Didapat kualitas dengan nilai 2,33 dB (SIR kategori normal) sebagai nilai yang paling banyak didapat oleh area perancangan yaitu dengan presentase 21%. Sedangkan kualitas SIR terendah yaitu -7 dB (SIR kategori buruk).
Gambar 10. Chart Diagram SIR Penempatan AP Existing
Hasil RSL keseluruhan lantai, lantai 1, lantai 2, dan lantai 3  pada penempatan AP existing ditunjukan pada gambar 11. Berdasarkan diagram chart, rata-rata RSL dikategorikan bagus (pada rentang  -40 dBm hingga -55 dBm). Akan tetapi minimum RSL pada lantai 2 sebesar -74 dBm, dan lantai 3 sebesar -79 dBm yang berarti masih terdapat pengguna yang mendapatkan RSL dalam kategori buruk. Dari hasil minimum RSL pada lantai 2 dan 3 maka perlu dilakukan optimasi penempatan AP pada gedung penelitian.
Gambar 11. Diagram Chart RSL simulasi Existing

## B. Perhitungan Jumlah AP
Jumlah  AP  berdasarkan  perhitungan  cakupan  wilayah  yaitu  sebanyak  26  AP  sedangkan  berdasarkan perhitungan  kapasitas  pengguna  sebanyak  20  AP.  Tabel  4  menunjukan  penempatan  AP  pada  masing- masing lantai.
-37,29 -38,11
-38,39 -37,48
-64 -61 -74 -79 -100 -80 -60 -40 -20 0 Keseluruhan Lantai Lantai 1 Lantai 2 Lantai 3 R SL [dB m ] Mean RSL Minimum RSL
M UNTAQO A LFIN A MANAF , DKK.: JTECE. V OL . 01, N O . 01, PP.35-48, J AN 2019
Tabel 4. Penempatan Access Point per lantai 26 AP berdasarkan cakupan wilayah Lantai 1 15 AP Lantai 2 8 AP Lantai 3 3 AP 20 AP berdasarkan kapasitas pengguna Lantai 1 8 AP Lantai 2 7 AP Lantai 3 5 AP

## C. Hasil Simulasi Optimasi
1. Perbandingan RSL dan SIR 26 AP dan 20 AP
Setelah melakukan simulasi optimasi menggunakan 4 skenario pada masing-masing jumlah AP sebanyak 26 AP dan 20 AP, selanjutnya yaitu membandingkan hasil RSL dan SIR pada keseluruhan skenario untuk melihat manakah dari  4  skenario tersebut yang menghasilkan  RSL  dan  SIR  terbaik.  Tabel  5  merupakan perbandingan hasil RSL dan SIR dari jumlah 26 AP dan 20 AP.
Tabel 5. Perbandingan Keseluruhan Skenario Jumlah AP Skenario RSL (dBm) SIR (dB) 26 AP 1 -27,54 4,25 2 -28,49 3,68 3 -27,27 4,05 4 -27.60 4,06 20 AP 1 -29,21 5,01 2 -30,20 4,57 3 -28,89 5,03 4 -29,22 5,01
Terlihat  pada  tabel  5  bahwa  posisi access  point (AP)  yang  memiliki  nilai  RSL paling  tinggi  adalah skenario 3 dengan jumlah 26 AP. Nilai SIR yang dihasilkan pada keseluruhan skenario dari penempatan 26 AP dan 20 AP masih dalam kategori normal. Berdasarkan hasil tersebut penulis memilih skenario 3 (posisi AP berada ditepi bagian depan) dengan jumlah AP sebanyak 26 AP karena skenario 3 menghasilkan nilai RSL yang lebih tinggi dari hasil RSL pada skenario yang lain.
2. Skenario 3 26 AP
Gambar 12. Diagram Chart RSL simulasi Existing
Gambar 12 merupakan hasil RSL skenario  3 dengan posisi AP ditempatkan ditepi bagian depan yang ditunjukan dengan penyebaran warna pada area perancangan. Semakin dekat dengan AP maka RSL yang diterima oleh pengguna semakin tinggi yang ditandai dengan legend warna merah. Dari hasil penyebaran warna  yang  ditampilkan,  rata-rata  berwarna  hijau  dengan  rentang  RSL  yaitu  -39  dBm  hingga  -29  dBm. Maksimum RSL sebesar -11 dBm di representasikan dengan warna merah sedangkan minimum RSL yang diterima oleh pengguna yaitu -57 dBm di representasikan dengan warna biru dimana nilai RSL tersebut
M UNTAQO A LFIN AMANAF , DKK.: JTECE. V OL . 01, N O . 01, PP.35-48, J AN 2019
dikategorikan bagus. Adapun chart diagram yang dihasilkan dari simulasi RSL pada skenario 3 ditunjukan pada gambar 13.
Gambar 13. Chart Diagram SIR Skenario 3 (26 AP)
Grafik hasil penempatan 26 AP skenario 3 ditunjukan pada gambar 13 dimana untuk hasil keseluruhan lantai  nilai  rata-rata  yang  dihasilkan  sebesar  -27,27  dBm,  nilai relative frekuensi  yang  dihasilkan  yaitu sebanyak 30% pengguna mendapatkan nilai RSL sebesar  -30 dBm, kemudian nilai minimum RSL yang dihasilkan yaitu sebesar -57 dBm. Kemudian hasil SIR skenario 3 ditunjukan pada gambar 14 dan gambar 15.

## Gambar 14. 3D Plot SIR Skenario 3 (26 AP)
Pada  gambar  14  menunjukan  hasil  SIR  yang  ditampilkan  dengan  berbagai  macam  warna  yang menandakan SIR pada area perancangan memiliki nilai yang bervariasi. Berdasarkan informasi dari legend pada gambar 14, nilai maksimum SIR yang didapatkan yaitu sebesar 27 dB di representasikan dengan warna merah sedangkan minimum SIR sebesar -6 dB di representasikan dengan warna biru pada area perancangan. Adapun grafik yang dihasilkan dari simulasi SIR ditunjukan pada gambar 15.
Gambar 15. Chart Diagram SIR Skenario 3 (26 AP)
Dapat dilihat pada gambar 15 nilai rata-rata SIR yang dihasilkan yaitu sebesar 4,05 dB (SIR normal), nilai relative frekuensi  yang  dihasilkan  yaitu  sebanyak  22%  pengguna  mendapatkan  SIR  sebesar  -1  dB yang tergolong dalam kategori buruk. Kemudian hasil minimum SIR didapatkan nilai sebesar -9 dB.
M UNTAQO A LFIN A MANAF , DKK.: JTECE. V OL . 01, N O . 01, PP.35-48, J AN 2019
Gambar 16. Diagram Chart RSL Skenario 3 (26 AP)
Kemudian hasil simulasi RSL pada keseluruhan lantai, lantai 1, lantai 2, dan lantai 3 ditunjukan pada gambar 16. Dapat dilihat pada diagram chart tersebut, rata-rata RSL yang diterima oleh pengguna sudah dikategorikan  sangat  bagus  (RSL  diatas  -40  dBm).  Nilai  minimum  RSL  yang  dihasilkan  juga  dalam kategori bagus (berada pada rentang -40 dBm hingga -50 dBm). Adapun hasil simulasi SIR ditunjukan pada gambar 17.
Gambar 17. Diagram Chart RSL Skenario 3 (26 AP)
Hasil SIR yang didapatkan berdasarkan gambar 17 menghasilkan nilai rata-rata SIR pada keseluruhan lantai, lantai 1, lantai 2, dan lantai 3 dalam kategori normal (berada pada rentang 1 dB hingga 15 dB).
A. Perbandingan Existing dengan Optimasi Peremcanaan Ulang
Pada Tabel 6, gambar 18, dan gambar 19 menunjukan hasil perbandingan antara simulasi existing dengan simulasi optimasi perencanaan ulang.
Tabel 6. Perbandingan Existing dengan Optimasi
Dari gambar 18 didapatkan hasil RSL optimasi lebih baik daripada hasil RSL existing (dari -37,29 dBm menjadi  -27,27 dBm). Dan dari keseluruhan lantai, lantai 1, 2, dan 3 nilai RSL optimasi dalam kategori sangat bagus (RSL diatas -40 dBm).
-27,27 -28,42 -25,62 -28,02 -57 -46 -54 -69 -80 -60 -40 -20 0 Keseluruhan Lantai Lantai 1 Lantai 2 Lantai 3 RSL [d Bm ] Mean RSL Minimum RSL 4,05 3,92 10,21 15,84 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 Keseluruhan Lantai Lantai 1 Lantai 2 Lantai 3 SI R [ dB ]
M UNTAQO A LFIN AMANAF , DKK.: JTECE. V OL . 01, N O . 01, PP.35-48, J AN 2019
Gambar 18. Perbandingan RSL Existing dengan Optimasi
Dapat dilihat pada gambar 19 menunjukan hasil perbandingan SIR existing dengan optimasi. Pada hasil SIR existing untuk keseluruhan lantai, lantai 1, dan lantai 2 dikategorikan normal (berada pada rentang 1 dB hingga 15 dB) sedangkan pada lantai 3 dikategorikan bagus (berada pada rentang 16 dB hingga 30 dB). Hasil SIR optimasi secara keseluruhan dikategorikan normal.
Gambar 19. Perbandingan SIR Existing dengan Optimasi

## IV. KESIMPULAN
Pada peneltian ini  dapat  disimpulkan  hasil RSL pada  simulasi  AP existing menunjukkan  bahwa pada lantai 2 dan lantai 3 masih terdapat pengguna yang mendapatkan kuat sinyal sebesar -74 dBm dan -79 dBm yang termasuk  kategori  buruk.  Sedangkan  nilai  rata-rata  SIR  pada  simulasi  AP existing  dalam  kategori normal. Dari hasil RSL pada lantai 2 dan lantai 3 tersebut maka perlu dilakukan optimasi perencanaan ulang access point. Berdasarkan perhitungan, didapatkan jumlah AP sebanyak 26 AP dari perhitungan cakupan wilayah  dengan  metode  Pathloss  COST  231 Multiwall dan  20  AP  dari  perhitungan  kapasitas  pengguna dengan metode OBQ. Dari hasil simulasi perencanaan ulang, jumlah AP yang optimal yaitu 26 AP dengan posisi AP ditempatkan ditepi bagian depan dengan RSL yang dihasilkan sebesar -27,27 dBm dan SIR yang dihasilkan sebesar 4,05 dB. Semakin banyak AP maka kuat sinyal yang dihasilkan semakin bagus. RSL yang dihasilkan pada simulasi optimasi dengan jumlah 26 AP lebih baik dibandingkan dengan hasil RSL pada  simulasi  AP  existing  dengan  jumlah  15  AP  (dari  -37,29  dBm  menjadi  -27,27  dBm).  Akan  tetapi semakin banyak AP mengakibatkan terjadinya interferensi.
-37,29 -38,11 -38,39 -37,48 -27,27 -28,42 -25,62 -28,02 -50 -40 -30 -20 -10 0 Keseluruhan Lantai Lantai 1
Lantai 2 Lantai 3 R SL [dB m ] Existing Optimasi 6,57 8,21 11,56 25,96 4,05 3,92 10,21 15,84 0 5 10 15 20 25 30 Keseluruhan Lantai Lantai 1 Lantai 2 Lantai 3 SI R [dB ] Existing Optimasi
M UNTAQO A LFIN A MANAF , DKK.: JTECE. V OL . 01, N O . 01, PP.35-48, J AN 2019

## D AFTAR P USTAKA
[1] E. D. Sinaga and M. Pinem, "Analisis Penerapan Model Propagasi Empiris Cost-231 Multi-Wall Pada Gedung walayan yang dimodelkan," Singuda Ensikom, vol. 14, no. -, pp. 95-100, 2016.
[2] S.  F. Komalin, U. K. Usman and A. Hambali, "Analisa dan Perencanaan Indoor  WIFI IEEE 802.11n Pada Gedung Tokong Nanas," Seminar Nasional Inovasi dan Aplikasi Teknologi Industri (SENATI) 2016, pp. B.356-B.361, 2016.
[3] M. A. Amanaf,  E. S.  Nugraha, and D. Kurnianto, “Analisis  Simulasi  Model COST-231  Multiwall  Pathloss Indoor Berbasis Wireless Sensor Network pada Aplikasi Absensi Mahasiswa dengan Tag RFID Menggunakan RPS ( Radiowave Propagation Simulator ). Analysis of Wireless Sensor Network-based Indoor COST-231 Multiwall Path Loss Model on Student Attendance Application with RFID Tag using RPS ( Radiowave Propagation Simulator ),” vol. 16, no. 1, pp. 17–26, 2018.
[4] H.F. Assidiq, Kupas Tuntas Wi-Fi, Surya University, 2014.
[5] Amin Babiker A. Mustafa, Ashraf A. Osman Ramia Babiker Mohammed Abdelrahman, "A Comparison between IEEE 802.11a, b, g, n and ac Standards," IOSR Journal of Computer Engineering, vol. 17, pp. 1-3, Oktober 2015.
[6] M. Azhar, e-Book WiFi “IEEE 802.11n”,Yogyakarta, 2014.
[7] P. Titahningsih, R. Primananda and S. R. Akbar, "Perancangan Penempatan Access Point untuk Jaringan WiFi Pada Kereta Api Penumpang," Pengembangan Teknologi Informasi dan Imu Komputer, vol. 2, no. -, pp. 2008-2015, 2017.
[8] Mobile Comm Laboratory, “Femtocell LTE Planning”, Institut Teknologi Telkom, Bandung, 2013.
[9] F. K. Utami, "Perencanaan Femtocell 4G LTE 1800 MHz Studi Kasus Gedung Baru ST3 Telkom Purwokerto," Proceedings Seminar Nasional Teknik Elektro (FORTEL 2016), Vols. -, no. -, pp. 131-135, 2016.
[10] T. A. Mahyu, A. Norma, and M. A. Amanaf, “Perancangan dan Analisis Jaringan Indoor Femtocell LTE 2300 MHz di Gedung Java Heritage Hotel Purwokerto dengan Menggunakan Radiowave Propagation Simulator,” in CITEE 2017 , 2017, vol. 2, pp.
34–41.