## ANALISA PEMILIHAN PLATFORM  JASA PEMESANAN MAKANAN ONLINE METODE SAW
Melati 1 ,Sukmawati Anggraeni Putri 2
Universitas Nusa Mandiri 12
Jalan Damai No. 8, Warung Jati Barat, Ragunan, Pasar Minggu, Jakarta Selatan E-mail : 11211216@nusamandiri.ac.id 1 , sukmawati@nusamandiri.ac.id 2

## ABSTRAK
Teknologi  dan  Informasi  semakin  berkembang,  termasuk  Teknologi  Informasi  dalam  platform  jasa pemesanan  makanan  online.  Kehadiran  platform  jasa  pemesanan  makanan  online  yang  merupakan sarana penghubung juga merupakan teknologi yang memberikan kemudahan untuk pengusaha makanan dan  konsumennya.  Dimana  Gofood,  grabfood,  dan  Shopeefood  merupakan  platform  yang  sering digunakan  oleh  kebanyakan  masyarakat  pada  saat  ini.  Banyaknya  platform  jasa  pemesanan  makanan online  yang  berkembang,  membuat  konsumen  kesulitan  untuk  memilih  platform  mana  yang  banyak memberi kemudahan. Mulai dari biaya antar, potongan harga, kecepatan pengiriman dan platform mana yang  banyak  menyediakan  restoran.  Oleh  karena  itu  tujuan  dalam    penelitian  berikut  yaitu  untuk memberikan informasi untuk   konsumen atau pengguna platform jasa pemesanan makanan online untuk menentukan  Platform  Jasa  pemesanan  makanan  online  yang  terbaik  dengan  menerapkan  perhitungan menggunakan  metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW).  Berdasarkan  data  yang  dikumpulkan  melalui penyebaran kuesioner, dan melalui perhitungan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) maka platform jasa pemesanan makanan online yang terbaik yaitu Shopee food.
Kata Kunci: Platform, Pemesanan makanan online, SAW

## ABSTRACT
Technology  and  Information  is  growing,  including  Information  Technology  in  online  food  ordering service platforms. The presence of an online food ordering service platform is a means of connecting and technology that provides convenience for food entrepreneurs and consumers. Where Gofood, Grabfood, and  Shopeefood  are  platforms  that  are  often  used  by  most  people  at  this  time.  The  growing  number  of online  food  ordering  service  platforms,  makes  it  difficult  for  consumers  to  choose  which  platform provides a lot of convenience. Starting from delivery fees, discounted prices, speed of delivery and which platforms provide many restaurants. Therefore, the purpose of this  research is to provide information to consumers  or  users  of  the  online  food  ordering  service  platform  to  determine  the  best  online  food ordering  service platform by applying calculations using  the  Simple Additive Weighting  (SAW) method. Based  on  data  collected  through  questionnaires,  and  through  calculations  using  the  Simple  Additive Weighting (SAW) method, the best online food ordering service platform is Shopee food.
Keywords: Platform, Online food ordering, SAW

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  membawa  banyak perubahan  pada  gaya  hidup  dan  cara  pandang masyarakat. dimana mencari kenyamanan dalam setiap aspek kehidupan  mereka. Hal  yang sama berlaku  untuk  kegiatan    bisnis  perdagangan. Ada  keinginan  untuk  mendapatkan  proses
dengan  cepat  tanpa  membuang  waktu,  dan keinginan    untuk  menghemat  energi  ketika memilih  barang  dan  jasa  yang  dibutuhkan. Kemudahan    bertransaksi    melalui  media internet    menuntut  dunia  perdagangan  untuk dapat menyediakan  barang dan jasa yang dapat dengan  cepat  merespon  kebutuhan  konsumen yaitu  memuaskan  keinginan  masyarakat.  Untuk mengatasi  masalah  ini,  telah  muncul  platform
yang  menghubungkan    penyedia  layanan  dan pengguna  layanan.  Salah  satu  platform  yang populer saat ini  adalah untuk penyedia layanan pemesanan  makanan  online.  Layanan  ini memudahkan orang untuk mendapatkan makanan  yang  mereka  inginkan.  Pemilik restoran  cepat  saji  menggunakan  media    untuk memuaskan kebutuhan konsumen akan makanan yang mereka inginkan dan menyederhanakan transaksi dengan  mengurangi aktivitas  langsung  antara  penjual  dan  pembeli selama  pandemi    saat  ini.  Platform  yang  ada  di masyarakat saat ini menawarkan banyak pilihan dan kemudahan.
Sebuah  sistem  pendukung  keputusan  (SPK) yaitu  cara  untuk  meningkatkan  efektivitas pengambilan  keputusan  dalam  memecahkan masalah  semi-terstruktur  dan  tidak  terstruktur sehingga kualitas proses pengambilan keputusan yang  dilakukan  ditingkatkan.Sistem  pendukung (1).
Metode Simple  Additive    Weighting  (SAW) digunakan dengan tujuan  mencari perbandingan dua  variabel  atau  lebih  dengan  menggunakan kriteria  perbandingan  yang  dilakukan.  Sebuah sistem pendukung keputusan adalah pendukung dalam  arti  memfasilitasi  proses  pengambilan keputusan.  Oleh  karena  itu,  dengan  judul Analisis  Pilihan  Platform  Jasa  Pemesanan Makanan  Online  Menggunakan  Metode  SAW ( Simple Additive Weighting ), penulis menyajikan  platform  terbaik  yang    saat  ini umum  dan  luas  digunakan  untuk  menyediakan layanan pemesanan makanan online.
Digunakan  oleh  platform  digital  dan  mobile untuk mendukung pendataan berdasarkan penggunaan  komponen  platform  yang  biasa digunakan  oleh  masyarakat,  terutama  saat menggunakan  layanan  pemesanan  makanan online  seperti  gofood,  grabfood,  shopeefood. Untuk  menentukan  apakah  platform  layanan pemesanan    yang  menggunakan  metode Simple Additive  Weighting  (SAW) akan  memberikan banyak  kemudahan  dan  keuntungan  bagi konsumen.

## 2. METODE PENELITIAN
Dalam  penyusunan  penelitian  ini,  diperlukan beberapa  langkah  dalam  mencapai  tujuan. Langkah-langkah penyusunan penelitian ini yang dilakukan antara lain:
1. Mengidentifikasi  Masalah  yang  dilakukan untuk  mencari  tahu  apa  masalah  yang penulis hadapi dalam melakukan penelitian.
2. Perumusan Masalah  yaitu  merumuskan apa yang terjadi pada objek penelitian sekaligus merumuskan tujuan penelitian.
3. Pengumpulan  data  dan  pengolahan  data Mengumpulkan  data  yang  akan  digunakan untuk memecahkan masalah yang diidentifikasi  pada  tahap  kedua.  Setelah survei selesai dan data terkumpul, data akan diolah. Data digunakan pada tahap analisis. Analisis  mengkaji  data  yang  ada  dengan menggunakan metode pembobotan sederhana (SAW).
4. Analisis  dilakukan  dengan  menganalisis hasil  pembahasan  masalah  menggunakan metode Simple Additive Weight (SAW) yang meliputi  prosedur  untuk  menghitung  data yang  ada  dengan  menggunakan  metode Simple Additive Weighting (SAW).
5. Kesimpulan dan Rekomendasi. Berdasarkan hasil pengolahan data dengan menggunakan metode SAW  (Simple  Additive  Weighting), ditarik  kesimpulan  tentang  hasil  penelitian yang dilakukan. Peneliti kemudian membuat  proposal  untuk  proses  yang berlangsung  di  subjek  penelitian.  Saran sangat  membantu  penulis  untuk  lebih mengembangkan penelitian ini dan mengembangkannya  lebih  lanjut  untuk penggunaan di masa yang akan datang. (2)
Dalam  penelitian  ini,  penulis  mengumpulkan data dengan cara sebagai berikut:

## 1. Kuesioner
Penulis  mengembangkan  kuesioner  terkait platform  jasa  pemesanan  makanan  online  dan menyebarkan  kuesioner  yang  diisi  oleh  100 koresponden.

## 2. Studi Pustaka
Dilakukan dengan mengumpulkan data, membaca  dan  meneliti  referensi  dari  jurnal  dan buku  yang  terkait  dengan  topik  penelitian. Mendapatkan teori/konsep yang dapat digunakan  sebagai  landasan  dan  kerangka teoritis  untuk  penelitian  dan  menemukan metode yang  sesuai, dan  bandingkan teori  yang ada dengan fakta lapangan.
3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Hasil Penelitian
Pada  tahap  implementasi,  metode  SAW  dan perhitungan  digunakan  untuk  menganalisis pemilihan  platform  jasa  pemesanan  makanan online.  Berikut    perhitungan    menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) .

## 1. Menentukan Alternatif
Tabel 1.  Tabel Alternatif
Alternatif Keterangan A1 Gofood A2 Grabfood A3 Shopeefood

## 2. Menentukan bobot dari kriteria
Tabel 2. Tabel bobot kriteria Kriteria (C) Keterangan Range % Bobot (W) C1 Biaya Antar 30 0.3 C2 Potongan harga/diskon 40 0.4 C3 Kecapatan Pengiriman 20 0.2 C4 Ketersediaan restoran 10 0.1

## 3. Menentukan rating alternative
langkah selanjutnya adalah menentukan rating Alternatif yang mana data tersebut dilihat dari jawaban koresponden.
Tabel 3. Tabel rating alternative Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 A1 5 4 5 2 A2 1 2 3 5 A3 4 5 4 4
Dari  Alternatif  tersebut  maka  dibentuk  matrik keputusan sebagai berikut:
X= { }

## 4. Membuat Normalisasi X
untuk  membuat  masing-masing  kriteriadengan menggunakan rumus perhitungan sebagai berikut:
Keterangan:
rij : Rating kinerja ternormalisasi Maxi :  Nilai  maksimum  dari  setiap  baris  dan kolom Min :  Nilai  minimum  dari  setiap  baris      dan kolom

## 1. Perhitungan pada Kriteria Biaya Antar
Biaya  antar  masuk  kedalam  kriteria cost maka perhitungan  yaitu nilai  minimum dari kolom ke satu {5 1 4} yaitu 1
r11 = r21 = r31 = 2. Perhitungan Kriteria potongan harga/diskon Kriteria  potongan  harga/diskon  bertipe benefit
maka perhitungannya yaitu nilai maksimum dari kolom ke dua {4 2 5} yaitu 5 r12 = r22= 0.4 r32 = 1
3. Perhitungan Kriteria Kecepatan pengiriman
Kriteria  Kecepatan  pengirirman  bertipe benefit maka perhitungannya yaitu nilai maksimum dari kolom ke tiga{5 3 4} yaitu 5
r13 = r23= 0.6 r33 = 0.8 4. Perhitungan Kriteria Ketersediaan restoran
Kriteria  ketersediaan  restoran  bertipe benefit maka perhitungannya yaitu nilai maksimum dari kolom ke empat {2 5 4} yaitu 5
r14 = r24= 1 r34 =
Hasil perhitungan diatas. maka matriks ternormalisasi yang didapat sebagai berikut:
R= {

## }
5. Menghitung nilai preferensi atau perangkingan Menghitung  nilai  preferensi  atau  perangkingan (Vi)  yang  diperoleh  dari  hasil  kali  antara  matriks ternormalisasi  dengan  nilai  bobot  yang  telah diberikan oleh pengambil keputusan.
Nilai  preferensi  untuk  setiap  alternatif  (Vi) menggunakan rumus berikut ini:
Keterangan : Vi : nilai akhir dari altenatif Wj : nilai bobot yang sudah di tentukan(3)
Hasil  perhitungan  nilai  Vi  yang  lebih  besar mengindikasikan  bahwa  alternatif  Ai  merupakan alternative yang terbaik.(4)
v1 = [(0.3x0.2)+(0.4x0.8)+(0.2x1)+(0.1x0.4)]
= 0.06+0.32+0.2+0.04 = 0.62
v2= [(0.3x1)+(0.4x0.4)+(0.2x0.6)+(0.1x1)]
= 0.3+0.16+0.12+0.1 = 0.68
v3 = [(0.3x0.25)+(0.4x1)+(0.2x0.8)+(0.1x0.8)] = 0.075+0.4+0.16+0.08 = 0.715 Tabel 4. Tabel Nilai Preferensi Alternatif Kriteria Hasil Akhir C1 C2 C3 C4 V1 0.05 0.32 0.2 0.04 0.62 V2 0.3 0.16 0.12 0.1 0.68 V3 0.075  0.4 0.16 0.08 0.715 5. KESIMPULAN
Pada penelitian pemilihan platform jasa pemesanan  makanan  online  yang  dilakukan melalui  analisis  dan  mengumpulkan  hasil kuesioner  yang  disebar  kemudian  diolah  maka dapat disimpulkan bahwa:
1. Pemilihan kriteria terbaik untuk menentukan platform  jasa  pemesanan  makanan  online terbaik dan kriteria atribut yang mempengaruhi  hasil    perhitungan  yang dilakukan  menggunakan Simple  Additive Weighting (SAW)
2. Melalui  analisis  dan  kuesioner  dalam penelitian  ini,  basis  diskon/diskon  terbukti menjadi  basis  tertinggi  40%.  Kemudian, kriteria  delivery  rate  30%,  delivery  speed 20%, dan restaurant availability 10%.
3. Hasil  perhitungan  tersebut  mengungkapkan bahwa  Shopeefood  adalah  pilihan  platform jasa pemesanan makanan online yang paling menarik  dan  diminati  dari  100  koresponden yang dikumpulkan melalui survei. Shopeefood  memiliki  skor  preferensi  0,715, platform pemesanan makanan online memiliki  skor  preferensi  lebih  besar  dari platform pemesanan makanan online Gofood dengan  nilai  preferensi  0.68  dan  Grabfood dengan nilai preferensi 0.62

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Amalia  A.  Determining  Best  Graduates
Objectively Using the Weighted  Product  Method. JURTEKSI  (Jurnal  Teknol dan Sist Informasi). 2021;8(1):117–24.
[2]  Dr. Sandu  Siyoto,  SKM  MK,  M.  Ali  Sodik M a. Dasar Metodologi Penelitian  Dr.  Sandu  Siyoto, SKM,  M.Kes  M.  Ali  Sodik, M.A. 1. Dasar Metodol Penelit. 2015;1–109.
[3] Frieyadi. Penerapan Metode Simple Additive Weight (Saw) Dalam Sistem  Pendukung  Keputusan Promosi  Kenaikan  Jabatan.  J Pilar Nusa Mandiri. 2016;XII(1):37–45. [4]  Nawawi  HM,  Yudhistira  Y,  Mustopa  A, Wildah SK, Agustiani S, Iqbal M. Sistem Pendukung Keputusan  Pemilihan  Tempat
Usaha Potensial dengan Metode  SAW  (Studi  Kasus : SahabatLink Tasikmalaya). Indones J Softw Eng. 2021;7(1):26–34.