E-ISSN: 2685-5771 | P-ISSN: 2685-5860
Publisher: Agribusiness Department Agriculture Faculty State University of Gorontalo DOI: 10.37046/jaj.v3i2.15687
APAKAH SMART DIGITAL CONTENT MARKETING DAPAT MEREDAM PERILAKU PENGHINDARAN IKLAN? :

## SEBUAH STRATEGI PEMASARAN DIGITAL
Agustinus Moonti *)1) , Echan Adam 2)
1,2) Jurusan Agribisnis, Fakultas Pertanian Universitas Negeri Gorontalo, Gorontalo, Indonesia
*) Email Penulis Korespondensi: agustinusmoonti@ung.ac.id

## ABSTRAK
Konsumen  cenderung  menjadi  anti  terhadap  iklan  dan  berupaya  menghindari tayangan  iklan  diberbagai  media  digital.  Adanya  perilaku  penghindaran  iklan menyebabkan iklan produk yang dibuat menjadi berlebihan tanpa penonton. Sebab konsumen  cenderung  anti  terhadap  iklan.  Tujuan  utama  dari  penelitian adalah untuk  melihat  bagaimana Smart  Digital  Content  Marketing (SDCM)  dapat mempengaruhi perilaku pengindaran iklan, sehingga menjadi bahan evaluasi bagi UMKM  dalam  adopsi  SDCM sebagai  bentuk  strategi  pemasaran  di  era  digital. Penelitian  ini  merupakan  penelitian explanatory dimana  menguji  hubungan  antar variabel  dalam  satu  model  penelitian.  Sampel  yang  digunakan  sebanyak  100 responden.  Tehnik  analisis  data  menggunakan Structural  Equation  Modeling Partial Least Square (SEM-PLS) dengan bantuan software smart-PLS 2.0 . Secara umum  penelitian  menemukan  bahwa  SDCM  tidak  mampu  meredam  perilaku menghindaran  iklan  tanpa  perilaku  rasional.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa SDCM  berpengaruh  negatif  dan  siginifikan  terhadap  perilaku  rasional,  namun berpengaruh tidak signifikan terhadap penghindaran iklan. Sementara itu, perilaku rasional  memberi  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  penghindaran  iklan. Penelitian  ini  juga  menemukan  bahwa  SDCM  mampu  memperpengaruhi  secara negatif  dan  signifikan  terhadap  penghindaran  iklan  yang  dimediasi  oleh  perilaku rasional. Kebaruan penelitian yang ditemukan berada pada peran perilaku rasional yang mampu memediasi gap antara SDCM dan perilaku penghindaran iklan.
Kata kunci :   Penghindaran  iklan;  Perilaku  rasional; Smart  digital  content marketing .

## PENDAHULUAN
Teknologi  digital  perlu  diterapkan  oleh  UMKM  di  Indonesia  karena  akan memberikan  beberapa manfaat  utama seperti  naiknya  pendapatan  hingga  80 persen, 17  kali  lebih  mungkin  untuk  menjadi  inovatif,  satu  setengah  kali  lebih  mungkin  untuk meningkatan  kesempatan  kerja,  dan  UMKM  yang  lebih  banyak  menggunakan teknologi  digital  menjadi  lebih  kompetitif  secara  internasional  (Detloitte  Acces Economics,  2015).  Jumlah  pengguna  internet  di  Indonesia  saat  ini  telah  meningkat hingga 196.7 Juta jiwa pada kwartal II 2020, yang sebelumnya ditahun 2018 pengguna internet  hanya  berjumlah  171.2  juta  jiwa  (Asosiasi  Penyelenggara  Jasa  Internet Indonesia  (APJII),  2020).  Delloitte  Access  Economics  (2015)  menyatakan  bahwa pemanfaatan  teknologi  digital  lebih  khusus  bagi  UKM  secara  digital  dapat meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi  tahunan  bagi  Indonesia  sebesar  2%. Meresonansi  nilai  digital  dapat  meningkatkan  level  persaingan  dan  produk  UMKM (Panjaitan et al ., 2021).
Desakan  diseminasi  kesiapan  teknologi  pada  usaha  kecil  dan  menengah menurut  Nugroho et  al .  (2017)  berasal  dari  kebiasaan  pelanggan  digital  untuk memperoleh  kemudahan  penggunaan,  aksesibilitas  dan  modal  adalah  faktor  yang mempengaruhi  kesiapan  dalam  mengadopsi  teknologi  informasi.  Era  digital  telah memicu munculnya suatu generasi yang disebut generasi “Digital Natives”. Cabanero- Johnson & Berge (2009) menjelaskan  perilaku dan kebiasaan generasi digital natives telah  dikemukakan  oleh  yaitu  bagaimana  mereka  tinggal,  bernapas,  bekerja,  dan bermain dengan alat dan produk dari era digital dan mereka menggunakan alat-alat ini dengan cukup unik. Memperkenalkan produk kepada pelanggan menggunakan media online  oleh  pelaku  UMKM  saat  ini  menjadi  sangat  beralasan  disebabkan  oleh perubahan perilaku konsumen pada aspek digital.
Teknologi  informasi  berupa  internet menawarkan potensi  komunikasi  yang  lebih terdesentralisasi  dan  lebih  demokratis  dibandingkan  dengan  media  massa  yang ditawarkan  sebelumnya  (Saverin,  2009).  Meskipun  demikian  unggulnya  media  iklan online, pasti juga akan berhadapan dengan tantangan yang tidak hanya pada ketatnya persaingan,  namun  lebih  pada  aspek  perilaku  konsumen.  Adanya  perilaku penghindaran  iklan  oleh  kalangan  pengguna  internet  menjadi  masalah  yang kontentemporer dan terus ada hingga saat ini. Penghindaran iklan akan menyebabkan upaya  menyampaikan  keunggulan  dan  fitur  produk  kepada  konsumen  akan  menjadi hal yang sia-sia. Penghindaran iklan secara signifikan dipengaruhi oleh penghindaran tujuan,  persepsi  kekacauan  iklan,  dan  pengalaman  masa  lalu  yang  negatif  (Cho  & Cheon, 2004). Strategi dalam menyusun iklan yang menarik perlu pertimbangan utama bagi pelaku UMKM.
Formula  SDCM  telah  berhasil  didesain  melalui  pendekatan  karakteristik millennial  Indonesia  (Rina,  2019).  Halvorson  &  Rach  (2012),  mengungkapkan  bahwa yang  dimaksud  dengan  konten  dalam  digital  marketing  adalah  sebagai  ‘daya  tarik platform‘  yang  mengundang  konsumen  online  untuk  membaca,  belajar,  melihat,  atau ingin  mengalami  langsung  konten  yang  ditawarkan  pada  mereka.  SDCM  selayaknya dapat  segera  diaplikasikan  oleh  pelaku  usaha  bisnis  online  mengingat  konsumen millennial  di  Indonesia  merupakan  pangsa  pasar  terbesar  di  Indonesia  yang  paling banyak melakukan pembelanjaan online yaitu konsumen dengan rentan umur 18 – 34 tahun  (Rina,  2019).  Implementasi  SDCM  diharapkan  dapat  menjawab  segala persoalan  terkait  perilaku  penghindaran  iklan  serta  bagaimana  membentuk  perilaku konsumen yang lebih rasional.
Konsumen  harus  lebih  rasioanal  dalam  mengolah  informasi  sebagai  bahan keputusan  maupun  dalam  berperilaku.  Manfaat  bagi  pelaku  usaha  terkait  konsumen yang  rasional  adalah  mereka  berpotensi  menjadi  konsumen  yang  loyal  karena  bisa mempelajari  dan  memahami  nilai  manfaat  produk  yang  kita  tawarkan.  Rasionalitas mengandung  dua  pengertian,  yaitu  sebagai  sebuah  tindakan  yang  tepat  dilihat  dari hasil  yang  diharapkan  sebagaimana  diukur  dari  sudut  pandang  pencapaian  tujuan, serta  sebagai  sebuah  keyakinan  yang  dipegang  individu,  dimana  keyakinan  tersebut didukung oleh bukti-bukti terbaik yang tersedia (Stanovich & West, 2014). Konten iklan digital  perlu  didesain  sebaik  mungkin  sebagai  bahan  referensi  bagi  konsumen  guna mempengaruhi  perilaku  yang  rasional.  Aktifitas  pencarian  informasi  dipengaruhi  oleh perkembangan  teknologi,  sehingga  pencarian  informasi  juga dapat  dikatakan  sebagai aktifitas yang dinamis (Kamarudin, 2001). Penelitian  ini diharapkan dapat berimplikasi bagi  pelaku  UMKM  untuk  terus  meningkatkan  kemampuan  bersaing  melalui  adopsi teknologi  digital  sesuai  tuntutan  perubahan  zaman.  Munculnya  perilaku  menghindari iklan  serta  perlunya  membentuk  perilaku  rasional  terhadap  konsumen  harus  menjadi pertimbangan bagi para pelaku UMKM di Provinsi Gorontalo untuk bisa menggunakan SDCM .

## METODE
Jenis  penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  penelitian explanatory ,  yaitu  penelitian  yang  bertujuan  untuk  menguji  suatu  teori  atau  hipotesis dari  hubungan  antar  variabel,  guna  memperkuat  atau  bahkan  menolak  teori  atau hipotesis  hasil  penelitian  yang  sudah  ada.  Penelitian  dilaksanakan  selama  5  (lima) bulan  yaitu  pada  bulan  Juli  sampai  Desember  tahun  2021.  Lokasi  penelitian dilaksanakan di Kota Gorontalo. Kota Gorontalo dipilih sebagai lokasi penelitian karena berkaitan dengan banyaknya usaha UMKM di Kota Gorontalo serta terlihat banyaknya aktivitas  pemasaran  melalui  media online yang  lebih  intens  baik  oleh  pelaku  pasar maupun  konsumen.  Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  masyarakat  /  konsumen  di Kota Gorontalo yang memiliki kebiasaan dalam aktivitas surfing media online . Adapun jumlah  populasi  berdasarkan  kriteria  penelitian  tidak  diketahui  secara  pasti.  Karena populasi  dalam  penelitian  ini  tidak  diketahui  secara  pasti,  maka  jumlah  sampel  yang ditentukan  adalah  berdasarkan  pemenuhan  batas  minimal  alat  analisis  yang digunakan. Structural  Equation  Modeling  (SEM) yang digunakan  sebagai  alat  analisis memerlukan  jumlah  minimal  100  sampel.  Byrne  (2001)  merekomendasikan  sampel minimal  yang  dapat  diterima  untuk  estimasi  SEM  adalah  100  sampel.  Total  sampel yang berhasil diperoleh dari lapangan yaitu berjumlah 102 responden.  Sampel diambil berdasar metode penentuan sampel non probability sampling dengan teknik aksidental sampling . Teknik  ini  memungkinkan  peneliti  mengambil  sampel  penelitian  dari siapapun  yang  secara  kebetulan  ditemui  dan  dipandang  memenuhi  syarat  serta bersedia  untuk  diwawancarai.  Sampel  penelitian  dipilih  memenuhi  kriteria  sampel sebagai  berikut:  (1)  konsumen  berdomisili  di  Kota  Gorontalo;  (2)  terbiasa  aktivitas surfing media online; (3) pernah melakukan pembelian online; dan (4) berusia minimal 17 tahun.
Tehnik  analisis  data  untuk  menguji  hipotesis  dampak  masing-masing  variabel dengan  variabel  lainnya  menggunakan  analisis Structural  Equation  Modeling  Partial Least  Square  (SEM-PLS) dengan  bantuan software smart-PLS 2.0 . Menurut  Santoso (2010),  analisis  SEM  merupakan  analisis  multivariat  yang  bersifat  kompleks,  karena melibatkan  sejumlah  variabel  endogen  dan  eksogen  yang  saling  berhubungan membentuk sebuah model.
Gambar 1. Hipotesis Model Stuktural
RB2 RB3 RB4 H4 H3 H2 H1 Penghindaran Iklan (Y2) IAA1 IAA2 IAA3 SDCM1 SDCM2 SDCM3 SDCM4 Smart Digital Content Marketing (X1) RB1 RB5 Perilaku Rasional (Y1)

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Karakteristik Responden
Responden  penelitian  yang  berhasil  diperoleh  ditampilkan  dalam  beberapa karakteristik seperti usia, pekerjaan, dan tingkat pendidikan formal. Adapun karektiristik responden secara lebih rinci ditampilkan pada Tabel 1.
Tabel 1 . Karakteristik Responden Penelitian Karaketeristik Frekuensi (%) Usia 19 – 30 tahun 52.9 31 – 40 tahun 47.1 Total 100.0 Pekerjaan Pelajar / Mahasiswa 40.2 Pegawai Swasta 17.6 Pegawai Negeri 11.8 Wiraswasta 30.4 Total 100.0 Pendidikan Tamat SLTP 8.8 Tamat SMU 55.9 Diploma / Sarjana 35.3 Total 100.0
Sumber: Data primer diolah, 2022
Tabel  1  menjelaskan  bahwa  mayoritas  responden  penelitian  berada  pada rentang  usia  antara  19-30  tahun  atau  dapat  dikatakan  berusia  muda.  Bagi  mereka menyaksikan  konten  digital  marketing  dalam  berbagai  aplikasi  media  social merupakakan hal yang biasa, meskipun intensitas keputusan berbelanja mereka dalam media online tidak lebih intens dari mereka yang berusia 31-40 tahun. Faktor pekerjaan dan memiliki  pendapatan  dapat  dikatakan  cukup mempengaruhi  intensitas  berbelanja dan  seringnya  menyaksikan  iklan.  Namun  bagi  responden  iklan  tetap  merupakan  hal yang kurang disukai jika kontennya dianggap kurang relevan dengan kebutuhan. Dari sisi  pendidikan  mayoritas  responden  penelitian  telah  tamat  SMU.  Hal  ini  dipengaruhi oleh  lebih  banyak  yang  berstatus  sebagai  pelajar/mahasiswa.  Tingkat  pendidikan seseorang  bisa  menjelaskan  bagaimana  seseorang  menganalisis  informasi  dan memutuskan bertidak.
Pengujian Outer Model (Model Pengukuran)
Evaluasi outer  model merupakan  langkah  pertama  yang  dilakukan  dalam pengukuran SEM. Outer model digunakan untuk mengevaluasi hubungan antara setiap indikator  dengan  konstruk  variabel  laten  (Hair et  al., 2014).  Hasil  pengujian  validitas dan reliabilitas dapat disajikan pada Tabel 2.
Pada Tabel 2, hasil pengujian data menujukkan nilai outer loading dan Average Variance  Extracted (AVE),  serta  akar  AVE  dari  setiap  indikator  dan  variabel  latennya rata-rata  memperoleh  nilai  diatas  0,50  dan  0,70  yang  menunjukan  bahwa  indikator yang digunakan dalam penelitian ini dikatakan valid secara konvergen dan diskriminan. Sementara itu, pada uji reliabilitas nilai cronbach’s alpha dan composite reliability rata- rata  memperoleh  angka  lebih  dari  0,60  dan  0.70  yang menyimpulkan  bahwa  variabel yang  digunakan  reliabel.  Yamin  &  Kurniawan  (2011)  menyatakan  variabel  dikatakan reliabel  ketika  memiliki  nilai composite  reliability >  0.70.  Nilai c ronbach’s  alpha yang dihasilkan  rata-rata  lebih  dari  0.60  dari  nilai  yang  disarankan  dalam  pengujian  model harus diatas 0.60.
Tabel 2 . Hasil Uji Validitas dan Reliabilitas
Variabel Indikator Outer Loading Average Variance Extracted (AVE) Akar AVE Cronbach's Alpha Composite Reliability Smart digital content marketing (X1) SDCM2 0.862 0.739 0.859 0.646 0.850 SDCM3 0.856 Perilaku rasional (Y1) RB2 0.892 0.684 0.827 0.844 0.896 RB3 0.700 RB4 0.874 RB5 0.828 Penghindaran iklan (Y2) IAA1 0.689 0.539 0.734 0.612 0.774 IAA2 0.879 IAA3 0.607
Sumber: Data primer diolah, 2022
Pengujian Inner Model (Model Struktural) dan Hipotesis
Tabel  3  menunjukkan  hasil  pengujian  model  struktural  bahwa  nilai  R 2 pada perilaku rasional adalah 27,9%. Sementara itu, nilai R 2 pada penghindaran iklan adalah sebesar  25%.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  model  penelitian  cukup  baik.  Berdasarkan hasil uji statistik yang dilakukan dengan analisis bootstrap, keseluruhan hipotesis yang diajukan  terbukti  dan  dapat  diterima,  kecuali  hipotes  kedua  (H2).  Variabel  SDCM secara  langsung  mempengaruhi  variabel  perilaku  rasional  dan  secara  tidak  langsung terhadap penghindaran iklan.
Tabel 3. Pengujian Hipotesis Hipotesis Estimasi t-value p-value Informasi R 2 H1: X1  Y1 -0.528 10.314*** 0.000 Menerima hipotesis 0.279 H2: X1  Y2 -0.081 0.645 *** 0.261 Menolak hipotesis 0.250 H3: Y1  Y2 0.453 3.754*** 0.000 Menerima hipotesis H4: X1  Y1  Y2 -0.239 -3.513*** 0.000 Menerima hipotesis
Sumber: Data primer diolah, 2022 Catatan: X1= SDCM; Y1= Perilaku rasional; Y2= Penghindaran iklan; *** = Signifikan pada level 1%.
0.862 0.856 0.892 0.700 0.828 0.874 0.689 0.879 0.607 RB2 RB3 RB4 -0.239 S 0.453 S -0.081 TS -0.528 S Penghindaran Iklan (Y2) IAA1 IAA2 IAA3 SDCM2 SDCM3 Smart Digital Content Marketing (X1) RB5 Perilaku Rasional (Y1)

## 1.  SDCM berpengaruh signifikan tehadap perilaku rasional
Berdasarkan  hasil  analisis  data telah  diperoleh  bahwa  SDCM  berpengaruh signifikan  terhadap  perilaku  rasional  konsumen  namun  dengan  arah  yang  negatif  (- 0,528; p = 0,000). Artinya jika terjadi peningkatan SDCM maka akan akan berpengaruh pada  menurunnya  perilaku  rasional  secara  signifikan.  Pada  dasarnya  hal  ini dipengaruhi  oleh  muatan  konten  iklan  yang  didesain  agar  memiliki  daya  tarik  secara instan  bagi  keputusan  konsumen.  Konten  iklan  digital  di  Gorontalo  selama  ini cenderung memberikan suguhan tentang harga produk termurah, diskon harga, bonus produk sehingga pertimbangan dan proses pengambilan keputusan konsumen menjadi lebih singkat. Perilaku rasional seseorang seharusnya berada pada sebuah keyakinan individu yang dilatar belakangi oleh bukti-bukti yang tersedia. Namun unsur daya tarik jangka  pendek  dari  konten  digital  mampu  mengesampingkan  sisi  rasional  konsumen akan evaluasi menyeluruh terhadap nilai yang diperoleh. Rasionalitas sebagai sebuah tindakan  yang  tepat  dilihat  dari  hasil  yang  diharapkan sebagaimana diukur  dari  sudut pandang pencapaian tujuan, serta sebagai sebuah keyakinan yang dipegang individu, dimana keyakinan tersebut didukung oleh bukti-bukti terbaik yang tersedia (Stanovich & West, 2014).

## 2.  SDCM berpengaruh tidak signifikan terhadap penghindaran iklan
SDCM berpengaruh tidak signifikan terhadap penghindaran iklan . Hasil pengujian statistik  menunjukan  nilai  estimasi  yang  negatif,  artinya  setiap  terjadi  peningkatan SDCM memberikan  efek  terhadap  penurunan  frekuensi  penghindaran  iklan  namun tidak signifikan (-0,081; p = 0,261). SDCM dinilai belum mampu secara langsung dapat meredam  berbagai  faktor  yang  pernah  dialami  oleh  konsumen  termasuk  pengalaman negatif.  Cho  &  Cheon  (2004)  telah  menekankan  bahwa  aktivitas  penghindaran  iklan dipengaruhi  oleh  penghindaran  tujuan,  persepsi  kekacauan  iklan,  dan  pengalaman masa  lalu  yang  negatif.  Pada  dasarnya  konsumen  belum  mampu  memahami perbedaan  content  iklan  konvensional  dan  konten  iklan  yang  mengandung  unsur edukatif,  informative,  hiburan,  serta  keunikan.  Konsumen  masih  memandang  bahwa semua  konten  iklan  adalah  sama  yaitu  mengajak  mereka  untuk  membeli  produk. Konsumen  yang  secara  intensif  tidak  menyukai  iklan  di  internet  tetap  akan meningkatkan  sikap  negatif  terhadap  periklanan  internet  (Alwitt  &  Prabhaker,  1994). Setidaknya  SDCM  butuh  jangka  waktu  tertentu  dalam  tujuan  menekan  perilaku penghindaran  iklan.  Apalagi  ketika  memori  konsumen  terkait  pengalaman  negatif cukup kuat (Kelly et al ., 2010)

## 3.  Perilaku rasional berpengaruh signifikan terhadap penghindaran iklan
Pengujian hipotesis yang ketiga menunjukan bahwa perilaku rasional berpengaruh signifikan terhadap perilaku penghindaran iklan. Nilai estimasi yang positif memberikan makna  bahwa  semakin  rasional  seseorang  justru  akan  mempengaruhi  peningkatan perilakunya dalam menghindari iklan (0,453; p = 0,000). Hal ini cukup berdasar, sebab jika sumber infomasi hanya berasal dari pengalaman masa lalu yang kemudian diolah menjadi  sebuah  keputusan  dan  tindakan.  Tentunya  pertimbangan menghindari  resiko akibat  hal-hal  negatif  yang  berhubungan  dengan  iklan  internet  akan  menjadi  alasan kuat  bagi  mereka  untuk  menghindari  iklan.  Iklan  masih  dianggap  menggangu kenyamanan  saat  sedang  melakukan  browsing  di  internet  sehingga  keputusan normative  menghindari  resiko  dihasilkan  oleh  dasar  pengalaman.  Penalaran  logis untuk  membuat  judgment  dan  mengambil  keputusan  yang  rasional  di  tengah ketidaklengkapan  informasi  merupakan  inti  dari  teori-teori  92ormative  tentang pengambilan keputusan formatif (Edwards et al ., 2007).
4.  SDCM  berpengaruh  signifikan  terhadap  penghindaran  iklan  yang  dimediasi oleh perilaku rasional
Perilaku rasional mampu memediasi gap antara SDCM dan perilaku penghindaran iklan,  dimana  pengujian  secara  langsung  SDCM  tidak  mampu  menekan  perilaku penghindaran  iklan  secara  signifikan.  Adanya  variabel  perilaku  rasional  sebagai mediasi, ternyata mampu menjembatani SDCM dalam menekan perilaku penghindaran iklan  secara  signifikan  (-0,239; p  = 0,000).  Seseorang  akan  lebih  baik  jernih  dalam mengambil  keputusan  dan  bertindak  jika  seluruh  sumber  informasi  telah  tersedia sebagai  bahan  masukan.  Konten  iklan  yang  lebih  baik  dan  mengandung  unsur edukatif,  informative,  hiburan,  dan  memiliki  keunikan  tersendiri  akan  melengkapi kebutuhan  informasi  dalam  mengambil  keputusan.  Konsumen  dapat  memproses informasi  yang  berasal  dari  pengalaman  masa  lalu  yang  negatif  dengan  berbagai sumber  informasi  lainnya  termasuk  SDCM.  Jika  konten dianggap memiliki  nilai  positif maka  potensi  perilaku  menghindari  iklan  akan  menurun.  Ini  akan  sangat  bergantung pada hasil evaluasi dan penalaran logis sebagaimana yang dikatakan oleh (Edwards et al ., 2007).

## SIMPULAN
Berdasarkan hasil dan pembahasan dapat disimpulkan : (1) SDCM berpengaruh siginifikan  dan negatif  terhadap  perilaku  rasional,  (2)  SDCM  berpengaruh  negatif  dan tidak  signifikan  terhadap  penghindaran  iklan,  (3)  perilaku  rasional  berpengaruh  positif dan  signifikan  terhadap  penghindaran  iklan,  (4)  SDCM  berpengaruh  negatif  dan signifikan  terhadap  penghindaran  iklan  yang  dimediasi  oleh  perilaku  rasional.  Esensi dari temuan ini menekankan bahwa penggunaan SDCM secara langsung tidak mampu meredam perilaku penghindaran iklan tanpa peran perilaku rasional konsumen. Peran dari  perilaku  yang  lebih  rasional  mampu  memediasi  gap  antara  SDCM  terhadap perilaku penghindaran iklan. Bagi para pelaku usaha/UMKM di wilayah Kota Gorontalo perlu  mempertimbangkan  strategi  penggunaan  konten  digital  yang  lebih  logis  dalam uapaya  meningkatkan  kinerja  pemasaran  diera  digital.  Desain  SDCM  harus menampilkan  muatan  yang  bisa  menstimulasi  perilaku  rasional  konsumen  untuk memproses  informasi  secara  lengkap  dan  mengurangi  aktivitas  menghindari  iklan internet.

## DAFTAR PUSTAKA
Alwitt,  Linda  F,  &  Paul  R.  Prabhaker  (1994).  Identifying  Who  Dislikes  Television Advertising:  Not  by  Demographics  Alone. Journal  of  Advertising  Research. 34 (6), 17- 30.
Asisiasi  Penyelenggara  Jasa  Internet  (APJII).  (2020).  Laporan  Survei  Internet  APJII 2019 –2020 (Q2). https://apjii.or.id/. Diakses tanggal 10 September 2021
Byrne,  B.  M.  (2001). Structural  Equation  Modeling  with  AMOS:  Basic  Concepts, Applications and Programing . New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates Inc.
Cabanero ‐ Johnson,  P.  S.,  &  Berge,  Z.  (2009).  Digital  natives:  Back  to  the  future  of microworlds  in  a  corporate  learning  organization. The  Learning  Organization, 16 (4), 290-297 . https://doi.org/10.1108/09696470910960383
Cho, Chang-Hoan & Cheon, Hongsik John. (2004). Why Do People Avoid Advertising On The Internet. Journal of Advertising, 33 (Winter), 89-97.
Detloitte  Acces  Economics.  (2015).  UKM  Pemicu  Pertumbuhan  Indonesia. https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/id/Documents/finance/id-fas- sme-powering-indonesia-success-report-bahasa-noexp.pdf.  Diakses  tanggal 20 Agustus 2021
Edwards,  W.,  Miles,  R.  F.,  &  Von  Winterfeldt,  D.  (2007). Advances  in  decision analysis. Cambridge, New York.
Hair, J.F., Sarstedt, M., Hopkins, L., Kuppelwieser, V.G.  (2014). Partial Least Squares Structural  Equation  Modeling  (PLS-SEM)  An  Emerging  Tool  in  Business Research. European Business Review, 26 (2), 106-121.
Halvorson,  K.,  &  Rach  M.  (2012). Content  Strategy  for  the  Web .  Berkeley,  CA:  New Riders.
Kamarudin,  Junaida.  (2001).  Information needs  and  information  seeking  behaviour  os student  utilizing  electronic  resources  at  the  library  of  uitm  section  17,  Shah Alam. Disertasi. Universiti Teknologi MARA (UiTM), Malaysia.
Kelly,  L.,  Kerr,  G.,  &  Drennan,  Judy.  (2010).  Avoidance  of  Advertising  in  Social Networking Sites: The Teenage Perspective. Journal of Interactive Advertising, 10 (2), 16-27.
Nugroho, M. A., Susilo, A. Z., Fajar, M. A., & Rahmawati, D. (2017). Exploratory Study of  SMEs  Technology  Adoption  Readiness  Factors. Procedia  Computer Science . https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.12.162
Panjaitan,  R.,  Moonti,  A.,  &  Adam,  E.  (2021).  Technology  Readiness  and  Digital Competing  Capabilities:  Digital  Value  Resonance. Shirkah:  Journal  of Economics and Business , 6 (2), 205-226.
Rina,  Suthia  Hayu.  (2019). Smart  Digital  Content  Marketing ,  Strategi  Membidik Konsumen Millenial Indonesia. JMK (Jurnal Manajemen dan Kewirausahaan).
4 (1), 61-69.
Santoso. (2010). Statistik Multivariat, Konsep dan Aplikasi dengan SPSS . Jakarta: Elex Media Komputindo.
Severin, J W. T. Jr. (2009). Teori Komunikasi: Sejarah, metode dan Terapan di dalam Media Massa , Edisi Kelima. Jakarta: Kencana.
Stanovich, K. E., & West, R. F. (2014). The assessm ent of rational thinking: IQ ≠ RQ. Teaching of Psychology, 41 (3), 265-271.
Yamin,  S.,  &  Kurniawan,  H.,  (2011). Generasi  Baru  Mengolah  Data  Penelitian  degan Partial  Least  Square  Path  Modelling:  Aplikasi  dengan  Software  XLSTAST, SmartPLS, dan Visual PLS. Jakarta: Salemba Infotek.