## PENGARUH JUMLAH PENGANGGURAN DAN JUMLAH PENDUDUK MISKIN TERHADAP INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA
Hendri Andika Saputra 1* , Irsad Lubis 2*
1) Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Sumatera Utara Email : hendri.as49@gmail.com
2) Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Sumatera Utara Email : irsad@usu.ac.id

## ABSTRACT
This  text  discusses  a  research  study  conducted  in  Bahasa  Indonesia.  It  seems  to  be focused on examining the influence of unemployment and the number of poor people on the  Human  Development  Index  in  the  city  of  Bukittinggi.  The  data  used  in  the  study  is secondary  data  obtained  from  the  Central  Statistics  Agency  of  Bukittinggi.  The  data analysis  technique  employed  is  multiple  regression  analysis  using  the  Eviews  12 program.  The  results  of  the  analysis  indicate  that  the  variable  of  unemployment  has  a positive  and  significant  effect  on  the  Human  Development  Index  in  Bukittinggi,  as evidenced  by  the  t-value  of  3.068  with  a  significance  level  (Sig.)  smaller  than  the significance level (0.0107 < 0.05). On the other hand, the variable of the number of poor people  shows  a  negative  and  significant  impact  on  the  Human  Development  Index  in Bukittinggi,  with  a  t-value  of  -3.788  and  a  significance  level  (Sig.)  smaller  than  the significance level (0.003 < 0.05). In summary, the study suggests that unemployment has a positive and significant influence, while the number of poor people has a negative and significant influence on the Human Development Index in Bukittinggi.
Keywords  :  Unemployment  Rate,  Number  of  Poor  People,  and  Human  Development Index

## 1. PENDAHULUAN
Istilah  kemiskinan  timbul  ketika seseorang  atau  kelompok  tidak  mampu memenuhi  tingkat  kemakmuran  ekonomi yang dianggap sebagai kebutuhan minimum dari suatu standar hidup tertentu. Secara sederhana, kemiskinan dapat diartikan  sebagai  keadaan  kekurangan uang dan barang untuk menjaga keberlangsungan hidup. (1)Menurut World Bank (2004), salah satu penyebab kemiskinan  adalah  kurangnya  pendapatan dan aset untuk memenuhi kebutuhan dasar seperti  makanan,  pakaian,  perumahan, serta  tingkat  kesehatan  dan  pendidikan yang dapat diterima.
(2)Kemiskinan  juga  terkait  dengan keterbatasan  lapangan  pekerjaan,  di  mana mereka  yang  dianggap  miskin  umumnya mengalami  pengangguran.  Selain  itu, tingkat  pendidikan  dan  kesehatan  mereka cenderung tidak memadai. Untuk mengatasi masalah kemiskinan, pendekatannya  harus bersifat  lintas  sektor, melibatkan  koordinasi  dan  integrasi  yang baik antara masalah pengangguran, pendidikan, kesehatan, dan aspek lain yang erat kaitannya dengan kemiskinan. Pembangunan merupakan suatu proses  perubahan  yang  berkelanjutan menuju perbaikan, dengan tujuan menciptakan  masyarakat  Indonesia  yang adil, kompetitif, maju, dan sejahtera dalam
kerangka  Negara  Kesatuan  Republik Indonesia.  Proses  pembangunan  harus diarahkan  sedemikian  rupa  agar  setiap tahap  mendekati  tujuan  yang  ditetapkan. Pentingnya  pembangunan  yang  terpadu dan  berkelanjutan  sesuai  dengan  prioritas dan  kebutuhan  setiap  daerah,  dengan merujuk pada tujuan pembangunan nasional  yang  ditetapkan  dalam  rencana jangka panjang dan jangka pendek. Indikator utama keberhasilan pembangunan  nasional  adalah  penurunan jumlah  penduduk  miskin.  Efektivitas dalam  mengurangi  jumlah  penduduk miskin  menjadi  faktor  kunci  dalam memilih  strategi  atau  alat  pembangunan yang  tepat.  (3)Artinya,  pemilihan  sektor fokus atau sektor unggulan dalam pembangunan  nasional  harus  didasarkan pada  efektivitasnya  dalam  mengurangi jumlah penduduk miskin.
Baik pemerintah pusat maupun daerah telah berupaya dalam melaksanakan berbagai  kebijakan  dan  program-program penanggulangan  kemiskinan  namun  masih jauh  dari  induk  permasalahan.  Kebijakan dan  program  yang  dilaksanakan  belum menampakkan  hasil  yang  optimal.  Masih terjadi  kesenjangan  antara  rencana  dengan pencapaian  tujuan  karena  kebijakan  dan program penanggulangan kemiskinan lebih berorientasi  pada  program  sektoral.  Oleh karena  itu  diperlukan  suatu  strategi penanggulangan kemiskinan yang  terpadu, terintegrasi  dan  sinergis  sehingga  dapat menyelesaikan masalah secara tuntas.
Hasil  dari  upaya  penanggulangan kemiskinan di Kota Bukittinggi memperlihatkan  pengaruh  yang  positif. Hal  ini  terlihat  dari  tingkat  kemiskinan yang  mengalami  pola  yang  menurun. Tabel  1.1  menunjukkan  kecenderungan penurunan  tingkat  kemiskinan  di  Kota Bukittinggi  dari  tahun  ke  tahun.  Pada tahun  2016  tingkat  kemiskinan  sebesar 5,48 persen dan turun menjadi 5,35 persen pada  tahun  2017,  sampai  tahun  2022 terjadi  kenaikan  dan penurunan persentase penduduk miskin.
Tabel 1. Persentase Kemiskinan di Kota Bukittinggi Tahun Persentase 2016 5,48 2017 5,35 2018 4,92 2019 4,60 2020 4,54 2021 5,14 2022 4,46 Sumber : Bukittinggi Dalam Angka
Untuk  itu,  perlu  diidentifikasi  faktor- faktor  yang  dapat  memengaruhi  tingkat kemiskinan di setiap kabupaten/kota sebagai  panduan  dalam  upaya  mengatasi masalah  tersebut.  Kualitas  sumber  daya manusia  juga  dapat  menjadi  penyebab kemiskinan,  yang  dapat  dilihat  melalui enam indeks kualitas hidup/indeks pembangunan  manusia.  Rendahnya  Indeks Pembangunan Manusia (IPM) berkontribusi pada rendahnya produktivitas  kerja  penduduk,  yang  pada akhirnya mempengaruhi tingkat pendapatan dan menyebabkan peningkatan jumlah penduduk miskin. Pembangunan  manusia  di  Indonesia terkait erat dengan pengurangan kemiskinan,  terutama  melalui  investasi  di pendidikan dan kesehatan. Fasilitas pendidikan  dan  kesehatan  yang  terjangkau dapat meningkatkan produktivitas penduduk  miskin,  yang  pada  gilirannya akan meningkatkan pendapatan mereka. Pertumbuhan  ekonomi  menjadi  kunci penurunan  tingkat  kemiskinan  di  suatu wilayah. Peningkatan pertumbuhan ekonomi  di  setiap  provinsi  mencerminkan kemampuan pemerintah meningkatkan kesejahteraan  masyarakat  dan  mengurangi tingkat kemiskinan. PDRB menjadi indikator  pertumbuhan  ekonomi,  di  mana semakin  tinggi  PDRB  suatu  daerah, semakin  besar  potensi  penerimaan  daerah tersebut.
Faktor lain yang memengaruhi tingkat kemiskinan  adalah  pengangguran,  yang berdampak pada tingkat pendapatan masyarakat. Pengangguran dapat menurunkan  tingkat  kemakmuran  yang
telah dicapai dan menjadi cermin kurangnya keberhasilan pembangunan suatu negara. Tingkat pertumbuhan angkatan kerja yang cepat dan pertumbuhan  lapangan  kerja  yang  lambat dapat memperparah masalah pengangguran dan kemiskinan di suatu daerah.

## Indeks Pembangunan Manusia
(4)Konsep  pembangunan  manusia fokus  pada  pengembangan  sumber  daya manusia  sejalan  dengan  pertumbuhan ekonomi.  Pembangunan  fisik  dan  mental bertujuan  meningkatkan  kapasitas  dasar penduduk  untuk  berpartisipasi  dalam pembangunan berkelanjutan. Indeks Pembangunan  Manusia  (IPM)  digunakan sebagai indikator keberhasilan pembangunan  manusia,  dengan  dimensi meliputi:(5) 1. Longevity,  diukur dengan variabel harapan  hidup  saat  lahir  atau  life expectancy  of  birth  dan  angka kematian bayi per seribu penduduk. 2. Educational  Achievement,  diukur dengan  dua  indikator,  yaitu  melek huruf  penduduk  usia  15  tahun  ke atas  (adult  literacy  rate)  dan  tahun rata-rata bersekolah bagi penduduk
25  ke  atas  (the  mean  years  of schooling).
3. Access  to  resource,  dapat  diukur secara makro melalui PDB rill per kapita dengan terminologi purchasing  power  parity  dalam dolar  AS  dan  dapat  dilengkapi dengan tingkatan angkatan kerja. Menurut Badan Pusat Statistik Indonesia (BPS Indonesia, 2016),(6) Penghitungan  metodologi  nilai  Indeks Pembangunan  Manusia  (IPM)  sejak  tahun 2011 telah mengalami perubahan. Terdapat beberapa indikator yang berubah diantaranya yaitu: 1. Angka  melek  huruf  pada  metode lama diganti dengan angka harapan lama sekolah
2. Produk Domestik Bruto (PDB) per kapita  diganti  dengan  Produk
Nasional Bruto (PNB) per kapita.
Beberapa  alasan  yang dijadikan  dasar perubahan metodologi penghitungan
Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM) diantaranya yaitu:
1. Beberapa  indikator  sudah  tidak tepat  untuk  digunakan  dalam penghitungan  IPM  yaitu  indikator angka  melek  huruf  sudah  tidak relevan dalam mengukur pendidikan  secara  utuh  karena tidak dapat menggambarkan kualitas  pendidikan.  Selain  itu, karena angka melek huruf disebagian  besar  daerah  sudah tinggi, sehingga tidak dapat membedakan  tingkat  pendidikan antar  daerah  dengan  baik  dan indikator  PDB  per  kapita  tidak dapat  menggambarkan  pendapatan masyarakat pada suatu wilayah. 2. Penggunaan rumus rata-rata aritmatik dalam penghitungan IPM menggambarkan  bahwa  capaian yang  rendah  di  suatu  dimensi dapat  ditutupi  oleh  capaian  tinggi dari dimensi lain.
Beberapa  keunggulan  penghitungan besarnya nilai Indeks Pembangunan Manusia  (IPM)  dengan  metode  baru yaitu:(7) 1. Menggunakan indikator yang lebih tepat  dan  dapat  membedakan dengan baik (diskriminatif) yaitu: a. Memasukkan rata-rata lama  sekolah  dan  angka harapan lama sekolah, dapat  diperoleh  gambaran yang  lebih  relevan  dalam pendidikan  dan  perubahan yang terjadi. b. PNB  menggantikan  PDB karena lebih menggambarkan pendapatan masyarakat pada suatu wilayah. 2. Menggunakan  rata-rata  geometrik dalam menyusun IPM dapat diartikan  bahwa  capaian  satu dimensi  tidak  dapat  ditutupi  oleh capaian  di  dimensi  lain.  Artinya, untuk  mewujudkan  pembangunan manusia  yang  baik,  maka  ketiga dimensi  ini  harus  memperoleh perhatian  yang  sama  besar  karena sama  pentingnya.  Menurut  Badan
Pusat  Statistik  Indonesia  (2016), indeks pembangunan manusia dibangun  melalui  pendekatan  tiga dimensi  dasar.  Dimensi  tersebut mencakup  umur  panjang  dan hidup  sehat,  pengetahuan  dan standar hidup layak. (8)Dalam mengukur dimensi kesehatan digunakan angka harapan hidup, selanjutnya untuk mengukur dimensi  pengetahuan  digunakan  indikator angka  harapan  lama  sekolah.  Adapun untuk  mengukur  dimensi  hidup  layak digunakan indikator kemampuan daya beli masyarakat  terhadap  sejumlah  kebutuhan pokok  yang  dilihat  dari  rata-rata  besarnya ProdukNasional Bruto (PNB) per kapita. Rumus  umum  yang  digunakan  untuk menghitung Indeks Pembangunan Manusia adalah sebagai berikut:
IPM = ⅓ dari X₁ + X₂+ X₃ Dimana: X1 = Indeks kesehatan X2 = Indeks pendidikan X3 = Indeks daya beli masyarakat Menurut  Perserikatan  Bangsa-Bangsa (PBB)  dalam  Saputra  (2011),  menetapkan peringkat  kinerja  pembangunan  manusia pada  skala  0,0-100  dengan  kategori sebagai berikut:(9)
a. IPM lebih dari 80,0 : Tinggi
b. PM  antara  66,0-79,9  :Menengah atas
c. IPM  antara  50,0-65,9  :  Menengah bawah
d. IPM kurang dari 50,0 : Rendah
Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)
memiliki  hubungan  yang  erat  dengan jumlah  penduduk  miskin  suatu  wilayah. IPM tidak hanya mencakup aspek ekonomi,  tetapi  juga  aspek  kesehatan  dan pendidikan, yang secara langsung memengaruhi kualitas hidup masyarakat.
(10)Pertama-tama,  melalui  dimensi kesehatan,  IPM  mengukur  harapan  hidup dan  angka  kematian  bayi.  Jika  penduduk memiliki  akses  terbatas  terhadap  layanan kesehatan  yang  baik,  harapan  hidup  dapat menurun,  dan  angka  kematian  bayi  dapat meningkat,  yang  pada  gilirannya  dapat meningkatkan jumlah keluarga yang
terjerumus  dalam  kemiskinan  karena kesehatan  yang  buruk.  Kedua,  melalui dimensi pendidikan, IPM memperhitungkan tingkat melek huruf dan tahun  rata-rata  bersekolah.  Jika  tingkat pendidikan  rendah,  peluang  pekerjaan yang layak menjadi terbatas, menyebabkan ketidakmampuan  keluarga  untuk  keluar dari lingkaran kemiskinan.
Selain  itu,  pembangunan  manusia yang  rendah,  seperti  yang  diukur  oleh IPM,  dapat  menjadi  hambatan  untuk menciptakan  kesempatan  ekonomi  yang merata. Dengan kata lain, masyarakat yang tidak  memiliki  akses  yang  memadai terhadap pendidikan dan layanan kesehatan  yang  berkualitas  mungkin  lebih rentan  terhadap  kemiskinan.  Oleh  karena itu,  peningkatan  IPM  dapat  menjadi indikator  kemajuan  dalam  mengurangi jumlah penduduk miskin, karena mencerminkan upaya meningkatkan kesehatan,  pendidikan,  dan  kesejahteraan secara keseluruhan.(11) Kemiskinan (12)Kemiskinan adalah keadaan dimana  terjadi  kekurangan  hal-hal  yang biasa  untuk  dipunyai  seperti  makanan, pakaian, tempat berlindung dan air minum,
halhal  ini  berhubungan  erat  dengan kualitas  hidup.  Kemiskinan  kadang  juga berarti  tidak  adanya  akses  terhadap pendidikan  dan  pekerjaan  yang  mampu mengatasi masalah kemiskinan dan mendapatkan  kehormatan  yang  layak sebagai warga negara (13)Menurut  Amartya  Sen  dalam Bloom  dan  Canning,  bahwa  seseorang dikatakan miskin bila mengalami "capability  deprivation"  dimana  seseorang tersebut mengalami kekurangan kebebasan yang  substantif.  Menurut  Bloom  dan Canning, kebebasan substantif ini memiliki dua  sisi:  kesempatan  dan  rasa  aman. Kesempatan membutuhkan pendidikan dan keamanan membutuhkan kesehatan.
Kemiskinan (poverty) merupakan masalah  yang  dihadapi  oleh  seluruh negara,  terutama  di  negara  berkembang seperti  Indonesia.  Hal  ini  dikarenakan kemiskinan  itu  bersifat  multidimensional
artinya  karena  kebutuhan  manusia  itu bermacam-macam,  maka  kemiskinan  pun memiliki banyak aspek primer yang berupa miskin  akan  aset,  organisasi  sosial  politik, pengetahuan, dan keterampilan serta aspek sekunder  yang  berupa  miskin  akan jaringan  sosial,  sumber-sumber  keuangan, dan informasi. (14)
Dimensi-dimensi  kemiskinan  tersebut termanifestasikan dalam bentuk kekurangan  gizi,  air,  perumahan  yang sehat,  perawatan  kesehatan  yang  kurang baik,  dan  tingkat  pendidikan  yang  rendah.
Selain  itu,  dimensidimensi  kemiskinan saling  berkaitan  baik  secara  langsung maupun  tidak  langsung.  Hal  ini  berarti kemajuan atau kemunduran pada salah satu aspek  dapat  mempengaruhi kemajuan  atau kemunduran aspek lainnya. Dan aspek lain dari  kemiskinan  ini  adalah  bahwa  yang miskin  itu  manusianya  baik  secara individual maupun kolektif.
Ukuran kemiskinan menurut Nurkse,1953  dalam  Mudrajad  Kuncoro, (1997)  secara  sederhana  dan  yang  umum digunakan  dapat  dibedakan  menjadi  tiga,
yaitu:
1. Kemiskinan Absolut Seseorang  termasuk  golongan  miskin absolut apabila hasil pendapatannya berada di bawah garis kemiskinan dan tidak cukup untuk menentukan kebutuhan dasar hidupnya.  Konsep  ini  dimaksudkan  untuk menentukan  tingkat  pendapatan  minimum yang  cukup  untuk  memenuhi  kebutuhan fisik  terhadap  makanan,  pakaian,  dan perumahan  untuk  menjamin  kelangsungan hidup.  Kesulitan  utama  dalam  konsep kemiskinan  absolut  adalah  menentukan komposisi dan tingkat kebutuhan minimum  karena  kedua  hal  tersebut  tidak hanya  dipengaruhi  oleh  adat  kebiasaan saja,  tetapi  juga  iklim,  tingkat  kemajuan suatu  negara,  dan  faktor-faktor  ekonomi lainnya.  Walaupun  demikian,  untuk  dapat hidup  layak,  seseorang  membutuhkan barang-barang  dan  jasa  untuk  memenuhi kebutuhan fisik dan sosialnya. 20 2. Kemiskinan Relatif (15)Seseorang  termasuk  golongan
miskin relatif apabila telah dapat memenuhi  kebutuhan  dasar  hidupnya, tetapi masih jauh lebih rendah
dibandingkan  dengan  keadaan  masyarakat sekitarnya.  Berdasarkan  konsep  ini,  garis kemiskinan  akan  mengalami  perubahan bila  tingkat  hidup  masyarakat  berubah sehingga  konsep  kemiskinan  ini  bersifat dinamis  atau  akan  selalu  ada.  Oleh  karena itu, kemiskinan dapat dari aspek ketimpangan  sosial  yang  berarti  semakin besar ketimpangan antara tingkat penghidupan  golongan  atas  dan  golongan bawah,  maka  akan  semakin  besar  pula jumlah penduduk yang dapat dikategorikan selalu miskin.
3. Kemiskinan Kultural Seseorang  termasuk  golongan  miskin kultural apabila sikap orang atau sekelompok masyarakat tersebut tidak mau berusaha memperbaiki tingkat kehidupannya  sekalipun  ada  usaha  dari pihak lain yang membantunya atau dengan kata  lain  seseorang  tersebut  miskin  karena sikapnya  sendiri  yaitu  pemalas  dan  tidak mau memperbaiki kondisinya.

## Pengangguran
(16)Para  ahli  banyak  membahas masalah  pengangguran  yang  tidak  hanya menjadi permasalahan makroekonomi, tetapi  juga  mempengaruhi  individu  secara langsung,  menjadi  beban  berat  yang membawa dampak pada standar hidup dan kesejahteraan  psikologis.  Oleh  karena  itu, tidak  mengherankan  jika  pengangguran sering  menjadi  perbincangan  dalam  debat politik,  dengan  para  politisi  mengklaim bahwa  kebijakan  yang  mereka  usulkan dapat  membantu  menciptakan  lapangan kerja.
(17)Sukirno mengklasifikasikan pengangguran berdasarkan ciri-cirinya menjadi empat kelompok. Pertama,
pengangguran terbuka, yang merujuk pada tenaga kerja yang secara sungguh-sungguh tidak  memiliki  pekerjaan  dan  berusaha maksimal  untuk  mendapatkannya,  tetapi belum berhasil karena pertambahan lowongan pekerjaan  lebih  rendah  daripada pertambahan tenaga kerja. Kedua, pengangguran tersembunyi, yang
mencakup  tenaga  kerja  yang  tidak  bekerja secara  optimal  karena  berbagai  alasan, termasuk  kecilnya  perusahaan  dengan
tenaga  kerja  yang  berlebihan.  Ketiga, setengah  menganggur,  mengacu  pada tenaga  kerja  yang  tidak  bekerja  secara optimal karena kurangnya lapangan pekerjaan, biasanya bekerja kurang dari 35 jam  per  minggu.  Keempat,  pengangguran bermusim, merujuk pada tenaga kerja yang tidak  bekerja  karena  terikat  pada  musim tertentu,  terutama  di  sektor  pertanian  dan perikanan.
(18)Pendidikan juga memainkan peran  penting  dalam  mengatasi  masalah pengangguran. Todaro dan Smith menyatakan  bahwa  modal  manusia  dapat diinvestasikan  melalui  pendidikan  dan kesehatan. Pendidikan memungkinkan perekonomian mengadopsi teknologi modern  dan  membangun  kapasitas  untuk pertumbuhan berkelanjutan. Undang- Undang  Republik  Indonesia  Nomor  20 Tahun  2003  mendefinisikan  pendidikan sebagai  usaha  sadar  dan  terencana  untuk menciptakan  suasana  belajar  dan  proses pembelajaran  agar  peserta  didik  dapat mengembangkan  potensi  diri  mereka. Pendidikan  juga  dianggap  sebagai  cara yang  tepat  untuk  meningkatkan  kualitas sumber  daya  manusia,  seperti  yang diindikasikan  oleh  indikator  rata-rata  lama sekolah. Semakin tinggi jenjang pendidikan  seseorang,  semakin  tinggi kualitasnya  secara  umum,  baik  dari  segi pola pikir maupun tindakan Terdapat  hubungan  yang  erat  antara tingkat pengangguran dan tingkat kemiskinan dalam suatu wilayah. Pengangguran, sebagai masalah makroekonomi  yang  signifikan,  dapat menjadi penyebab langsung dari peningkatan tingkat kemiskinan. (19)Ketika  banyak  individu  kehilangan pekerjaan, hal ini sering kali mengakibatkan  penurunan  standar  hidup dan kesejahteraan ekonomi mereka. (20)Pengangguran dapat secara langsung meningkatkan tingkat kemiskinan karena individu yang kehilangan pekerjaan mengalami penurunan pendapatan atau bahkan kehilangan pendapatan sepenuhnya. Tanpa sumber  pendapatan  yang  stabil,  mereka dapat kesulitan memenuhi kebutuhan dasar seperti  makanan,  pakaian,  dan  tempat
tinggal.  Ini  menyebabkan  peningkatan risiko  kemiskinan.  Selain  itu,  tingkat pengangguran yang tinggi dapat menciptakan  tekanan  ekonomi  yang  lebih luas dalam suatu wilayah.  (21)Dampaknya mencakup penurunan daya beli masyarakat,  yang  dapat  mempengaruhi pertumbuhan  bisnis  dan  sektor  ekonomi lainnya.  Ini  dapat  menciptakan  lingkaran setan di mana penurunan kegiatan ekonomi menyebabkan  lebih  banyak  kehilangan pekerjaan, yang pada gilirannya meningkatkan tingkat kemiskinan. Tentu  saja,  strategi  pengurangan pengangguran  juga  dapat  berkontribusi pada penurunan tingkat kemiskinan.
Kebijakan  dan  program  yang  mendukung penciptaan lapangan kerja, pelatihan keterampilan,  dan  pemberdayaan  ekonomi dapat  membantu  mengurangi  tingkat pengangguran dan secara positif mempengaruhi  tingkat  kemiskinan.  Oleh karena  itu,  dalam  merancang  kebijakan pembangunan ekonomi dan sosial, penting untuk  memperhatikan  hubungan  kompleks antara  pengangguran  dan  kemiskinan. Upaya  untuk  meningkatkan  kesempatan kerja dan mengurangi tingkat pengangguran  dapat  menjadi  langkah penting dalam mengatasi tantangan kemiskinan dalam suatu masyarakat.

## 2. METODE PENELITIAN Data dan Sumber Data
Data adalah suatu informasi mengenai sesuatu yang di buktikan dalam penelitian.data  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah data sekunder tentang pengaruh jumlah pengangguran dan jumlah  penduduk  miskin  terhadap  indeks pembangunan  ekonomi.  Sumber  data dalam  penelitian  ini  diperoleh  dari beberapa  sumber  terkait  yaitu  BPS  Kota Bukittinggi. Di samping itu data- data yang relevan  juga  di  peroleh  dari  berbagai sumber bacaan dan juga internet.

## Metode Pengumpulan Data
Metode  pengumpulan  data  adalah cara yang digunakan untuk mengumpulkan data  penelitian.  Data  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  data  sekunder. Data  sekunder  adalah  data  yang  diperoleh
atau  dikumpulkan  oleh  orang  yang melakukan  penelitian  dari  sumber-sumber yang  telah  ada.  Metode pengumpulan  data dan informasi dalam penelitian ini menggunakan studi pustaka.
Metode Analisis dan Pengujian Hipotesis Model analisis yang digunakan adalah Analisis  regresi  linear  berganda  dengan menggunakan program E-Views 12. Analisis  linear  regresi  berganda  adalah hubungan  secara  linear  antara  dua  atau lebih  variabel  independen  (X1, X2,….Xn) dengan variabel dependen (Y). Analisis ini digunakan untuk mengetahui arah
hubungan  antara  variabel  independen dengan variabel  dependen  apakah  masing- masing  variabel  independen  berhubungan positif atau negatif dan untuk memprediksi nilai  dari  variabel  dependen  apabila  nilai variabel  independen  mengalami  kenaikan atau  penurunan.  Persamaan  regresi  linear berganda sebagai berikut:
Y = βo + β1X1 + β2X2 + β3X3 + e ;
Dimana: Y  =  Indeks  Pembangunan  Manusia
(Variabel Terikat) βo  =  Konstanta  β1  dan  β2  =  Koefisien Regresi X1 = Jumlah pengangguran X2 = Jumlah penduduk miskin

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Uji Asumsi Klasik Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui  normal  atau  tidaknya  suatu distibusi data. Uji normalitas
membandingkan  antara  data  yang  dimiliki dengan  berdistibusi  normal  yang  dimiliki mean  dan  standart  devisi  yang  sama dengan  data  yang  diteliti.  Jika  nilai signifikansinya  lebih  besar dari 0,05 maka dapat  disimpulkan  bahwa  data  tersebut sudah  terdistribusikan  secara  normal. Berikut hasil uni normalitas yang di dapat :
Gambar 1. Hasil Uji Normalitas
0 1 2 3 4 5 6 -2.0 -1.5 -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 Series: Residuals Sample 2009 2022 Observations 14 Mean -7.71e-15 Median -0.173627 Maximum 1.767719 Minimum -1.664490 Std. Dev. 1.025927 Skewness 0.497655 Kurtosis 2.341216 Jarque-Bera 0.831038 Probability 0.659998 Sumber : Data Olahan Berdasarkan output tersebut diketahui bahwa nilai signifikansi sebesar  0,0659  >  0,05,  sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  data  yang  diuji berdistribusi normal.

## Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas digunakan untuk  mengetahui  ada  atau  tidaknya penyimpangan asumsi klasik multikolinearitas  yaitu  adanya  hubungan linear  antar  variabel  independen  dalam model  regresi.  Prasyarat  yang  harus terpenuhi  dalam  model  regresi  adalah tidak  adanya  multikolinearitas.  Suatu model  regresi  dikatakan  bebas  dari masalah
multikolinearitas
jika mempunyai nilai VIF < 10. Tabel 2. Hasil Uji Multikolinearitas Variable VIF Tolerance X1 1.036971 < 10 X2 1.036971 < 10 Sumber : Data Olahan
Nilai  VIF  dan  tolerance  diatas menunjukkan  bahwa  semua  variabel dalam  penelitian  ini  tidak  mengalami multikolinearitas. Hal tersebut
ditunjukkan oleh nilai VIF < 10

## Uji Heterokedastisitas.
Uji  heteroskedastisitas  digunakan untuk  mengetahui  ada  atau  tidaknya penyimpangan asumsi klasik heteroskedastisitas yaitu adanya ketidaksamaan varian dari residual untuk semua pengamatan  pada  model  regresi. Prasyarat  yang  harus  terpenuhi  dalam model regresi adalah tidak adanya gejala heteroskedastisitas.  Uji  heteroskedasitas yang  digunakan  yakni  menggunakan  uji
dari gletser hasilnya adalah:
Tabel 3. Hasil Uji Heterokedastisitas Heteroskedasticity Test: Glejser F- statistic 1.141.8 7 Prob. F(2,11) 0.3543 Obs*R- squared 2.406.8 8 Prob.  Chi- Square(2) 0.3002 Scaled explaine d SS 1.830.8 2 Prob.  Chi- Square(2) 0.4004 Sumber : Data Olahan Berdasarkan  output  tersebut  dapat dilihat bahwa pada kolom Sig yakni nilai Sig  semua  variabel  >  0,05,  maka  dapat disimpulkan tidak ada gejala heteroskedasitas.

## Uji  Signifikan  Parameter  Individual
(Uji T) Uji  statistik  t  di  dalam  penelitian  ini dipergunakan  untuk  mengetahui  seberapa besar pengaruh diantara variabel independent  (Jumlah  Pengangguran  dan jumlah penduduk miskin) terhadap variabel  dependen  (Indeks  pembangunan manusia)  secara  parsial/sendiri.  Untuk melakukan  uji  T  diperlukan  perbandingan nilai  Ttabel  dengan  Thitung  dan  dapat melihat  nilai  signifikannya  (kurang  dari 0,05).  Pada  penelitian  ini  diperoleh  nilai ttabel sebesar 2,20099
Tabel 4. Hasil Uji Signifikan T
Variable t – hitung t - tabel Prob. Signf C 2.165.984  2,20099  0.0000  0,05 Pengangguran  3.068.547  2,20099  0,0743  0,05 Penddk Miskin - 3.788.820 2,20099  0.0030  0,05 Sumber : Data Olahan
Pada  variabel  jumlah  pengangguran diperoleh nilai thitung sebesar 3,068. Nilai positif  (+)  pada  thitung  menjelaskan bahwa  jumlah  pengangguran  berkorelasi positif  terhadap  IPM  Sedangkan  nilai thitung  >  ttabel  (3,068  >  2,20099)  dengan nilai  Sig.  yang  lebih  kecil  dari  taraf signifikansi  (0,0107  <  0,05),  yang  berarti
jumlah  pengangguran  berpengaruh  positif dan signifikan terhadap indeks pembangunan manusia di Kota Bukitinggi. Pada variabel jumlah penduduk miskin  diperoleh  nilai  thitung  sebesar  - 3,788.  Nilai  negatif  (-)  pada  thitung menjelaskan  bahwa  jumlah  penduduk miskin  berkorelasi  negatif  terhadap  IPM Sedangkan  nilai  thitung  >  ttabel  (3,788  > 2,20099) dengan nilai Sig. yang lebih kecil dari taraf signifikansi (0,003 < 0,05), yang berarti  jumlah  pengangguran  berpengaruh negatif  dan  signifikan  terhadap  indeks pembangunan manusia di Kota Bukitinggi.

## Uji Signifikan Simultan (Uji F)
Uji  statistik  F  merupakan  pengujian secara  bersama-sama  (simultan)  untuk memberikan  pembuktian  ada  maupun tidaknya  pengaruh  antara  seluruh  variabel independen  terhadap  variabel  dependen yang  dimasukkan  dalam  model.  Untuk melakukan  uji  F  diperlukan  perbandingan nilai  Ftabel  dengan  Fhitung  dan  dapat melihat  nilai  signifikannya  (kurang  dari 0,05).
Tabel 5. Hasil Uji Signifikan F F-hitung F-tabel Sig 14, 60139 3,982 0.000802 R-squared : 0,7263 Adjusted R-squared : 0,6777 Sumber : Data Olahan
Pada  penelitian  ini  didapatkan  nilai Ftabel  sebesar  3,982  dan  Fhitung  sebesar 14,60139.  Dapat  dinyatakan  bahwa  nilai fhitung  (14,60139)  >  ftabel  (3,982)  dan nilai  Sig.  (0,0008  <  0,05),  dalam  artian secara  perhitungan  simultan  terdapat pengaruh dari variabel jumlah pengangguran dan jumlah penduduk miskin  terhadap  indeks  pembangunan  di Kota Bukittinggi.
Koefisien determinasi (R ² )
Koefisien determinasi digunakan untuk  melihat  seberapa  besar  tingkat pengaruh  variabel  bebas,  yaitu  variabel jumlah pengangguran dan jumlah penduduk miskin terhadap variabel terikat,
yaitu  indeks  pembangunan  manusia.  Hasil pengujian  menunjukkan  nilai  koefisien determinasi  (R²)  sebesar  0,7263  Ternyata angka  harapan  hidup  dan  harapan  lama sekolah mampu menjelaskan tingkat kemiskinan  sebesar  72,63  persen  dan sisanya 27,37 persen variabel lainnya yang tidak termasuk dalam penelitian ini. Pembahasan Tabel 6. Hasil Uji Regresi Variable Coefficie nt Std. Error C 8.865.156 4.092.90 0 Jumlah Pengangguran 0.001152 0.00037 6 Jumlah Penduduk -0.002077 0.00054 8 Sumber : Data Olahan
Dari  tabel  di  atas  didapatkan  hasil  regresi seperti dibawah ini:
IPM = 8,856 + 0,001 – 0,002 + e
Nilai konstanta pada regresi berganda diatas  adalah  sebesar  8,856,  apabila variabel  independent  diasumsikan  bernilai nol  (0),  maka  nilai  variabel  terikat  (IPM) adalah  sebesar  8,856.  Interpretasi  hasil regresi  penelitian  ini  dapat  dijabarkan sebagai berikut:
1. Koefisien regresi jumlah pengangguran bernilai 0,001 artinya,  jika  jumlah  pengangguran mengalami  peningkatan  sebesar satu  juta  jiwa,  tingkat  IPM  akan menurun  sebesar  0,001  persen dengan variabel independen lainnya diasumsikan konstan. 2. Koefisien regresi jumlah penduduk miskin bernilai -0,002 artinya, jika jumlah penduduk miskin mengalami  peningkatan  sebesar  1 persen,  tingkat  IPM  juga  akan menurun  sebesar  0,002  persen dengan variabel independen lainnya diasumsikan konstan. Pengaruh Jumlah Pengangguran Terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Kota Bukitinggi Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa  jumlah  pengangguran  memiliki arah  hubungan  positif  dengan  indeks pembangunan manusia di Kota Bukitinggi. Hubungan  positif  tersebut  menunjukkan bahwa,  apabila  pengangguran  meningkat maka  tingkat  kemiskinan di  Provinsi  Jawa Timur  juga  akan  naik,  begitu  juga sebaliknya.  Hasil  penelitian  ini  sejalan dengan  penelitian  yang  dilakukan  dengan Meydiasari  (2017)  dan  Baeti  (2013) dimana pengangguran berpengaruh signifikan terhadap variabel IPM.
Menurutnya  jumlah  pengangguran  yang tinggi  akan  mengurangi  kemakmuran hidup  masyarakat  melalui  berkurangnya pendapatan  masyarakat  yang  menjadi faktor dominan dalam peningkatan pembangunan  manusia.  Hal  ini  berakibat masyarakat yang tidak mempunyai pendapatan tidak bisa memenuhi kebutuhan  hidupnya  dan  memperbaiki kualitas  manusia  seperti  membayar  biaya pendidikan dan kesehatan.
Salah  satu  solusi  utama  adalah mengimplementasikan
kebijakan- kebijakan  yang  mendukung  pertumbuhan ekonomi  dan  menciptakan  lapangan  kerja. Berikut  adalah  beberapa  solusi  yang dapat diambil: Pertama, pemerintah dapat mendorong  investasi  dalam  sektor-sektor yang  memiliki  potensi  besar  untuk menciptakan  lapangan  kerja.  Ini  dapat mencakup  sektor  industri,  pertanian,  dan jasa. Dengan meningkatkan daya saing dan keberlanjutan  ekonomi,  dapat  dihasilkan lebih banyak pekerjaan, sehingga mengurangi  tingkat  pengangguran. Kedua, pelatihan  keterampilan  dan  pendidikan yang  sesuai  dengan  kebutuhan  pasar  kerja saat  ini  dapat  membantu  mengurangi ketidakcocokan  antara  keterampilan  yang dimiliki  oleh  pencari  kerja  dan  kebutuhan industri.  Ini  dapat  dilakukan  melalui kerjasama  antara  pemerintah,  lembaga pendidikan, dan sektor swasta.
Ketiga,  mendukung  kewirausahaan dan  usaha  kecil  dan  menengah  (UKM) dapat  menjadi  langkah  penting.  UKM seringkali  menjadi  motor  pertumbuhan
ekonomi  lokal  dan  dapat  menciptakan peluang pekerjaan baru. Pemberian dukungan finansial, pelatihan, dan infrastruktur yang memadai dapat mendorong pertumbuhan sektor ini. Keempat,  kebijakan  perlindungan  sosial dan  jaminan  pekerjaan  dapat  memberikan keamanan  ekonomi  bagi  pekerja  yang rentan. Ini mencakup asuransi pengangguran,  program  pelatihan  yang didanai  oleh  pemerintah,  dan  langkah- langkah  lainnya  yang  dapat  membantu mengurangi dampak negatif pengangguran terhadap Indeks Pembangunan Manusia.
Melalui kombinasi strategi ini, diharapkan  dapat  tercipta  lingkungan ekonomi  yang  inklusif  dan  berkelanjutan, yang  pada  akhirnya  akan  memberikan dampak positif terhadap Indeks Pembangunan Manusia suatu negara Pengaruh  Jumlah  Penduduk  Miskin Terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Kota Bukitinggi Hasil  penelitian  ini  menunjukkan bahwa jumlah penduduk miskin berpengaruh  langsung  terhadap  kualitas hidup  manusia  karena  Ketika  jumlah jumlah  penduduk  miskin  menurun  maka artinya  masyarakat  memiliki  kemampuan untuk memilih termasuk memenuhi kebutuhan  Pendidikan  dan  Kesehatan sehingga  kemampuan  ini  akan  berdampak akan  peningkatan  indeks  pembangunan manusia karena produktifitas juga meningkat.  Hal  ini  sesuai  dengan  teori yang  menyatakan  bahwa  kemiskinan  pada suatu  daerah  dapat  dikurangi  melalui peningkatan kualitas sumber daya manuasianya melalui proses pembangunan manusianya.  Sejalan    dengan  penelitian Ningrum dkk yang menyebutkan kemiskinan  berpengaruh  secara  signifikan dan  negatif  terhadap  indeks  pembangunan manusia. Tingginya  jumlah  penduduk  miskin dapat memberikan dampak negatif terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia (IPM) suatu negara. Salah satu aspek yang terpengaruh adalah akses terhadap pendidikan.  Keluarga  yang  hidup  dalam kemiskinan  mungkin  kesulitan  memenuhi biaya  pendidikan  anak-anak  mereka,  yang
dapat  mengakibatkan  rendahnya  tingkat partisipasi  dalam  pendidikan  formal.  Ini berpotensi  menurunkan  tingkat  melek huruf  dan  kualifikasi  pendidikan  di populasi,  yang  merupakan  komponen penting dalam perhitungan IPM. Kemiskinan juga dapat menciptakan lingkungan yang tidak mendukung perkembangan manusia secara menyeluruh.  Faktor  psikososial,  seperti stres  dan  ketidakpastian  ekonomi,  dapat memengaruhi kesejahteraan mental individu dan masyarakat secara keseluruhan.  Ini  dapat  berdampak  pada produktivitas dan kemampuan  untuk berpartisipasi  dalam  kehidupan  sosial  dan ekonomi.
Dalam  konteks  ini,  upaya  untuk mengurangi  jumlah  penduduk  miskin dapat meningkatkan IPM. Langkah- langkah  seperti  pemberian  bantuan  sosial, program  pengentasan  kemiskinan,  dan pemberdayaan  ekonomi  dapat  membantu menciptakan  kondisi  yang  mendukung perkembangan  manusia  yang  lebih  baik, sehingga  berkontribusi  positif  terhadap
Indeks Pembangunan Manusia suatu negara.

## 4. KESIMPULAN
Jumlah  pengangguran  berpengaruh positif  yang  sigifikan  terhadap  indeks pembangunan  manusia.  Jumlah  penduduk miskin  berpengaruh  negatif  dan  signifikan terhadap  indeks  pembangunan  manusia. Dari hasil analisi regresi dapat disimpulkan bahwa jika jumlah pengangguran mengalami  peningkatan  sebesar  satu  juta jiwa,  tingkat  IPM  akan  menurun  sebesar 0,001  persen  dengan  variabel  independen lainnya  diasumsikan  konstan.  Jika  jumlah penduduk  miskin  mengalami  peningkatan sebesar  1  persen,  tingkat  IPM  juga  akan menurun  sebesar  0,002  persen  dengan variabel  independen  lainnya  diasumsikan konstan. Untuk meningkatkan Indeks Pembangunan  Manusia  (IPM)  dari  jumlah pengangguran dan jumlah penduduk miskin, diperlukan strategi yang terintegrasi  dan  berkelanjutan.  Pertama, pengurangan  jumlah  pengangguran  dapat
diwujudkan  melalui  kebijakan  pemerintah yang  mendukung  pertumbuhan  ekonomi dan  menciptakan  lapangan  kerja.  Program pelatihan  keterampilan  dan  pendidikan vokasional dapat diperkuat untuk meningkatkan kesiapan tenaga kerja menghadapi  tuntutan  pasar.  Selanjutnya, penanggulangan  kemiskinan  memerlukan pendekatan holistik. Pemerintah dapat memperluas program  perlindungan  sosial,  termasuk bantuan  tunai,  layanan  kesehatan,  dan pendidikan gratis. Inisiatif untuk memberdayakan masyarakat melalui pelatihan  kewirausahaan  dan  akses  lebih mudah  ke  kredit  juga  dapat  membantu mereka  keluar  dari  lingkaran  kemiskinan. Selain itu, upaya pemberdayaan perempuan  dapat  menjadi  kunci  untuk mengurangi kedua masalah ini. Peningkatan  akses  perempuan  terhadap pendidikan dan pelatihan akan meningkatkan  partisipasi  mereka  dalam pasar  kerja,  sementara  kebijakan  yang mendukung kesetaraan gender akan menciptakan lingkungan yang lebih inklusif. Langkah-langkah ini perlu didukung oleh pengawasan yang ketat dan evaluasi  terus-menerus  untuk  memastikan efektivitasnya. Dengan pendekatan komprehensif ini, diharapkan dapat menciptakan  perubahan  positif  dalam mengurangi  jumlah  pengangguran  dan penduduk  miskin,  sekaligus  meningkatkan IPM secara keseluruhan.

## 5. REFERENSI
[ 1] Jumlah  Penduduk  P,  Kemiskinan D,  Khristina  Kiha  E,  Seran  S, Trifonia  Lau  H.  INTELEKTIVA : Jurnal Ekonomi, Sosial & Humaniora  60  Emilia  Khristina Kiha,  Sirilius  Seran  &  Hendriana Trifonia Lau. [2] Ristika  ED,  Primandhana  WP, Wahed  M.  Analisis  Pengaruh Jumlah Penduduk, Tingkat Pengangguran  Terbuka  Dan  Indeks Pembangunan  Manusia  Terhadap Tingkat  Kemiskinan  Di  Provinsi Jawa  Timur.  Eksis:  Jurnal  Ilmiah Ekonomi  dan  Bisnis.  2021  Nov
15;12(2):129.
[3] Ningrum  JW,  Khairunnisa  AH, Huda  N.  Pengaruh  Kemiskinan, Tingkat Pengangguran, Pertumbuhan Ekonomi dan Pengeluaran  Pemerintah  Terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM)  di  Indonesia  Tahun  2014- 2018 dalam Perspektif Islam. Jurnal Ilmiah  Ekonomi  Islam.  2020  Jun
29;6(2):212.
[4] Setiawan  MB,  Hakim  A.  Indeks Pembangunan Manusia Indonesia. [5] Sembiring EA. Pengaruh Pendapatan  Asli  Daerah,  Dana Alokasi  Umum  Dan  Dana  Alokasi Khusus Terhadap Indeks Pembangunan Manusia Di Kabupaten  Dan  Kota  Provinsi Sumatera  Utara.  160  Accumulated Journal [Internet]. 2019;1(2). Available from: www.ksap.org [6] Harahap RU. Pengaruh Dana Alokasi  Umum,  Dana  Alokasi Khusus,  Dan  Dana  Bagi  Hasil Terhadap Indeks Pembangunan Manusia  Pada  Kab./Kota  Propinsi Sumatera Utara [Internet]. Available from: www.djpkd.depkeu.go.id. [7] Marliana  L.  Analisis  Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia, Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Upah Minimum terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka di Indonesia.  Ekonomis:  Journal  of Economics and Business. 2022 Mar 23;6(1):87. [8] Sasana  H,  Ekonomika  F,  Bisnis  D, Semarang  U,  Prof  J,  Tembalang  S. Pengaruh Belanja Pemerintah Daerah  Dan  Pendapatan  Perkapita Terhadap Indeks Pembangunan Manusia (Studi Kasus Di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah). [9] Kemiskinan P, Ekonomi P, Belanja
D, Sulistio D, Jurusan M  ,
Pembangunan  E,  et  al.  Economics Development Analysis Journal. EDAJ [Internet]. 2012;1(1). Available from: http://journal.unnes.ac.id/sju/index. php/edaj
[10] Setiawan  MB,  Hakim  A.  Indeks Pembangunan Manusia Indonesia.
[11] Fakultas A, Dan E, Islam B, Langsa I.  Pengaruh  Indeks  Pembangunan Manusia (IPM) dan Inflasi terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Kabupaten  Aceh  Timur.  Vol.  2. 2018. [12] Kristin  A,  Uin  P,  Semarang  W, Sulia  U,  Uin  S,  Abstrak  WS. Analisis Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia (IPM), Pertumbuhan Ekonomi dan Pengagguran Terhadap Kemiskinan di Indonesia. EQUILIBRIUM: Jurnal Ekonomi Syariah. 2018;6(2):217–40. [13] Dewi  Pembimbing  N,  Yusuf  dan Rita  Yani  Iyan  Y.  Pengaruh Kemiskinan Dan Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Indeks Pembangunan  Manusia  Di  Provinsi Riau. Vol. 4, JOM Fekon. [14] Hadi  A.  Pengaruh  Rata-Rata  Lama Sekolah  Kabupaten/Kota  Terhadap Prosentase Penduduk Miskin Kabupaten/Kota  Di  Provinsi  Jawa Timur  Tahun  2017.  Media  Trend. 2019 Dec 27;14(2):148–53.
[15] Kemiskinan P, Ekonomi P, Belanja D, Sulistio D, Jurusan M  , Pembangunan  E,  et  al.  Economics Development Analysis Journal. EDAJ [Internet]. 2012;1(1). Available from: http://journal.unnes.ac.id/sju/index. php/edaj [16] Pengaruh  Tingkat  Pertumbuhan EkonomiJeni Palindangan A, Bakar A,  Palindangan  J,  Studi  Ekonomi Pembangunan  Jambatan  Bulan  P. Analisis Pengaruh Tingkat Pertumbuhan  Ekonomi  Dan  Indeks Pembangunan Manusia (Ipm) Terhadap Tingkat Pengangguran Di Kabupaten Mimika. 2021;5. [17] Mahroji  D,  Ekonomi  J,  Stie  P,
Madania P. Pengaruh Indeks Pembangunan  Manusia  Terhadap Tingkat  Pengangguran  Di  Provinsi Banten.  2019;9(1).  Available  from: http://jurnal.untirta.ac.id/index.php/ [18] Kemiskinan T, Kota K/, Provinsi D,
Barat  K,  Yacoub  Y.  Pengaruh
Tingkat Pengangguran terhadap.
[19] Yani  Alfafa  C,  Bhakti  A.  Analisis ketimpangan  pendapatan  pedagang kaki  lima  di  Kota  Kuala  Tungkal.
Vol. 7. 2018. [20] Sirait  N.  E-Jurnal  EP  Unud,  2  [2] : 108-118  Analisis  Beberapa  Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Jumlah Pengangguran Kabupaten/Kota Di Provinsi Bali. [21] Fajar  M.  Penghitungan  Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dengan  Formulasi  Baru.  Vol.  21. 2021.