## Penentuan Kapasitas Produksi Supplier pada Rantai Pasok
Determining Production Capacity of Suppliers in the Supply Chain

## Luthfi Nurwandi
Program Studi Teknik Industri Universitas Islam Bandung Jl. Taman Sari No. 1 Bandung, 40132, Indonesia E-mail: luthfi.nurwandi@unisba.ac.id

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  menentukan  kapasitas  produksi  yang  dimiliki  oleh  supplier,  guna mengantisipasi  arus  permintaan  dari  produsen.  Kapasitas  produksi  menjadi  acuan  dalam  menjaga kesinambungan hubungan antara produsen dan supplier pada sebuah rantai pasok, dimana produsen bisa memberikan informasi jumlah permintaan yang bervariasi. Kondisi tersebut menyebabkan kapasitas yang berada di supplier mengalami ketidakpastian di antaranya fasilitas tidak terpakai, atau kelebihan beban. Berkenaan  dengan  kondisi  yang  terjadi  penting  supplier  menyesuaikan  kapasitas  guna  memenuhi kebutuhan  konsumen,  terutama  bila  supplier  adalah  usaha  kecil  dan  menengah  (UKM),  yang  pada umumnya  dikendalikan  oleh  arus  permintaan  dari  produsen.  Pada  penelitian  ini  dimanfaatkan  peta kendali yang berfungsi menentukan batas perkiraan  kapasitas produksi. Variasi batas kapasitas produksi layak dievaluasi dengan  pendekatan  break  even poin (BEP), guna menentukan  kapasitas produksi  layak guna    memenuhi  kebutuhan  produsen,  yang  dipengaruhi  oleh  volume  dan  biaya.  Hasil  pengujian memperlihatkan  bahwa  batas  kendali  mampu  mengantisipasi  variasi  permintaan  produsen,  dengan didapatkannya  batas  kendali  atas  dan  bawah  yang  bisa  dijadikan    besaran  kapasitas,  acuan  oleh  UKM dalam memenuhi kebutuhan produsen, namun penting diperhatikan bahwa penentuan pemilihan batas kendali yang dijadikan sebagai acuan produksi, bergantung pada daerah layak  produksi yang  terdapat pada pendekatan BEP.
Kata kunci: break even poin, diagram kendali, produsen, rantai pasok, supplier

## ABSTRACT
This  research  aims  to  determine  the  production  capacity  of  a  supplier  in  order  to  anticipate  the demand  from  manufacturers.  Production  capacity  is  a  reference  in  maintaining  the  continuity  of  the relationship between manufacturers and suppliers in a supply chain, where manufacturers can provide information on varying demand quantities. This condition causes uncertainty in the supplier's capacity, including unused facilities or excess load. Regarding this situation, it is important for the supplier to adjust its capacity to meet consumer needs, especially if the supplier is a small and medium enterprise (SME), which is generally controlled by the flow of demand from manufacturers. In this research, a control chart is utilized to determine the estimated production capacity limit. The variation in production capacity limits should be evaluated with a break-even point (BEP) approach to determine viable production capacity to meet the needs of manufacturers, which is influenced by volume and cost. The test results show that the control  limit  is  able  to  anticipate  variations  in  demand  from  manufacturers,  with  the  upper  and  lower control  limits  that  can  be  used  as  production  references  by  SMEs  to  meet  the  needs  of  manufacturers. However,  it  is  important  to  note  that  the  selection  of  the  control  limit  used  as  a  production  reference depends on the viable production area found in the BEP approach.
Key word: break even poin, control chart, manufacturers, supplier, supply chain

## PENDAHULUAN
Sebuah rantai pasok, pada umumnya terdiri atas tiga aktor, yang terdiri atas supplier, produsen dan  konsumen  (Matsoso  &  Benedict,  2014). Supplier  bertindak  sebagai  penyedia  bahan  baku atau  bahan  setengah  jadi,  aktor  kedua  adalah produsen, yang bertindak sebagai pengolah bahan baku atau setengah jadi menjadi produk atau jasa, serta aktor ketiga adalah konsumen sebagai pihak yang  mengkonsumsi  barang  atau  jasa  yang dihasilkan oleh produsen (Modungwa et al., 2021).
Fenomena  hubungan diantara  ketiga  aktor, dimulai  dengan  adanya  arus  informasi  dari konsumen  ke  produsen.  Selanjutnya  informasi tersebut  dilakukan  verifikasi  terhadap  kesiapan sumberdaya untuk memenuhi permintaan (Matsoso & Benedict, 2014; Modungwa et al., 2021). Apabila  terjadi  kekurangan  maka  informasi dilanjutkan kepada supplier yang akan memenuhi kebutuhan  bahan  baku  yang  dibutuhkan  oleh produsen,  baik  dari  segi  jumlah  maupun  mutu (Matsoso & Benedict, 2014).
Supplier  dalam  memenuhi  kebutuhan produsen  dibatasi  oleh  beberapa  hal  diantaranya jumlah  yang  harus  dikirim,  pengemasan  bahan baku,  transportasi,  waktu  pengiriman  dan  biaya (Matsoso & Benedict, 2014). Faktor terpenting yang harus  dipenuhi  oleh  supplier  kepada  produsen adalah terpenuhinya jumlah dan mutu.
Jumlah  bahan  baku  yang  harus  dikirim sangat dipengaruhi oleh kapasitas produksi. Pada industry  4.0,  supplier  dituntut  untuk  memenuhi jumlah  permintaan  produsen  yang  bervariasi, karena  beberapa  alasan,  di  antaranya  menekan jumlah  persediaan  dan  memenuhi  kepuasan konsumen (Lage & Filho, 2012). Berkenaan dengan fenomena  tersebut,  maka  supplier  dituntut tanggap  untuk  menyediakan  bahan  baku  yang diminta oleh produsen.
Penyediaan  bahan  baku  sangat  bergantung pada  sumberdaya  yang  dimiliki  oleh  supplier, dalam  hal  ini  adalah  industri  hulu  yang  banyak didominasi  oleh  usaha  kecil  dan  menengah (UMKM). Sifat dari UMKM yang terpenting adalah tidak  mampu  memberikan  kepastian  pemenuhan kuantitas  bahan  baku  yang  diminta  oleh konsumen. Ketidak mampuan ini disebabkan oleh, keterbatasan pengelola UMKM, guna menentukan secara  pasti  jumlah  yang  bisa  dihasilkan  pada suatu periode (Halim Lim et al., 2017).
Penelitian ini bertujuan untuk menentukan kapasitas  produksi  yang  harus,    disiapkan  oleh
suatu industri kecil dan menengah, serta berfokus pada  suatu  UMKM  “X”  sebagai  supplier,  yang memasok  bahan  baku  “Y”,  menjadi  bahan  untuk membuat  suatu  produk.  Gambaran  sederhana yang  diamati  pada  supplier  tersebut  adalah memiliki  suatu  kapasitas  yang  memadai,  namun menghadapi  kendala,  bahwa  produsen  pada  saat kontrak  meminta  supaya  supplier  mengikuti permintaan  yang  berubah-rubah  setiap  waktu (Modungwa et al., 2021).
Kendala ini mengakibatkan fasilitas produksi pada supplier tidak dimanfaatkan sebaik mungkin, yang mengakibatkan banyaknya fasilitas menganggur. Hal tersebut pada akhirnya menimbulkan ongkos perawatan yang dibebankan pada  produk  akhir  (Muthiah  &  Huang,  2006). Guna  mengatasi  fenomena  yang  terjadi  penting supplier  menentukan  terlebih  dahulu  batas kapasitas produksi, yang dipakai untuk memenuhi permintaan  produsen,  selanjutnya  dilakukan penentuan  titik  dimana  jumlah  diproduksi  dan modal  yang  dikeluarkan  untuk  memenuhi permintaan  telah  dipenuhi,  sehingga  dapat ditentukan  apakah  sebuah  permintaan  bisa dipenuhi  atau  diberikan  pertimbangan  lain semisal,  melakukan  negosiasi  harga  ulang,  atau memberikan  pada  supplier  lain  (Lage  &  Filho, 2012; Muthiah & Huang, 2006).
Penentuan  batas  kapasitas,  pada  penelitian ini memanfaatkan peta kendali “X”, di mana akan dihasilkan  tiga  batas  yaitu  batas  kendali  atas (BKA),  batas  kendali  tengah  (BKT),  dan  batas kendali  bawah  (BKB).  Penentuan  batas  sebagai acuan awal menentukan kapasitas produksi, tidak dimaksudkan untuk melakukan evaluasi kapasitas,  namun  diarahkan  untuk  monitoring terhadap kinerja pelayanan supplier di masa lalu, sehingga  pemenuhan  permintaan  yang  di  luar batas  diabaikan  (Halim  Lim  et  al.,  2017). Pemanfaatan  peta  kendali  “X”,  karena  data  yang diamati  memiliki  ukuran  unit,  serta  diasumsikan tidak  terdapat  produk  cacat  selama  pengamatan berlangsung.
Pemanfaatan  peta  kendali  “X”,  pada penelitian  terdahulu  lebih  banyak  menekankan kepada  upaya  melakukan  monitoring  terhadap hasil  produksi,  maupun  menentukan  kapabilitas prosesnya,  sebagai  basis  untuk  menentukan kinerja  proses  pembuatan  suatu  barang  atau jasa(Halim Lim et al., 2017; Madanhire & Mbohwa, 2016). Sementara pemanfaatan peta kendali untuk menilai  kinerja  pemenuhan  permintaan  lebih banyak  menggunakan  peta  kendali  “c”  atau  “u”.
Pada  UMKM  penting  dilakukan  penetapan  suatu standar  kapasitas  produksi,  yang  bisa  menjamin kepuasan konsumen, dalam hal ini adalah mampu memenuhi  permintaan  produsen  yang  bervariasi (Madanhire & Mbohwa, 2016). Kompleksitas yang timbul  akibat  adanya  tiga  batas  penentuan kapasitas,  adalah  terhadap  modal  yang  harus disiapkan untuk memenuhi permintaan. Memper- hatikan  kondisi  tersebut  perlu  dilakukan  suatu evaluasi hubungan antara volume dan biaya yang dibatasi  oleh  batas  kendali  produksi.  Berkenaan dengan  hubungan  biaya  dan  volume  produksi, maka pada penelitian ini dimanfaatkan pendekat- an  break  even  point  (BEP),  dengan  multi  regresi (Stefan, 2012).
Metoda  BEP  dengan  garis  multi  regresi sangat  dipengaruhi  oleh  empat  komponen  biaya yaitu  investasi  untuk  fasilitas  produksi,  material, pekerja,  dan  overhead  (Chrysafis  &  Papadopoulos, 2009).  Ketiga  batas  akan  membentuk  tiga persamaan regresi linier, yang akan memiliki titik potong  satu  sama  lain  dan  menunjukkan  batas kelayakan  produksi  berdasar  volume  dan  biaya (Sohal  &  Chung,  1998).  Penelitian  mengenai pemanfaatan  BEP  untuk  menentukan  kapasitas produksi, lebih banyak difokuskan pada penentuan  keuntungan  pada  suatu  kondisi  yang tidak  tentu.  Kondisi  tidak  tentu  diakibatkan  oleh ketidak pastian bahan baku, nilai tukar mata uang, dan  transportasi  karena  perbedaan  tempat  dari sumber bahan baku ke tempat produksi (Chrysafis &  Papadopoulos,  2009;  Stefan,  2012).  Pada penelitian ini faktor ketidakpastian tidak diperhatikan karena produsen memegang kendali dalam  permintaan,  melalui  kontrak  sehingga pihak  supplier  hanya  diminta  untuk  memenuhi order yang diajukan.

## METODE PENELITIAN
Pada  penelitian  ini  akan  diambil  sampel pemenuhan permintaan selama empat tahun, yang disebut sebagai data tahun ke-1, tahun ke-2, tahun ke-3, dan tahun ke-4. Satuan data adalah unit yang berjumlah 48 data. Data biaya diambil didasarkan pada  empat  faktor  yaitu  biaya  fasilitas  berupa investasi yang dikeluarkan untuk menyewa tempat usaha (fixed cost), biaya material (per unit), pekerja (orang/unit),  dan  overhead  (unit).  Pelaksanaan penelitian ini diuraikan sebagai berikut:

## Tahap 1: Menentukan batas kendali.
Pada  tahap  ini  dilakukan  perhitungan  batas kendali yang terdiri atas BKA, BKT, dan BKB. Batas
dibuat  dengan  membuat  tabel  sampel,  dimana ukuran  sampel  adalah  4,  dan  nomor  merupakan nama bulan. Batas kendali (BK) ditentukan dengan memanfaatkan formula [5]:
BK = x ̿ ± zσ x ̅ (1)
𝜎 = √ ∑(𝑥 𝑗 −𝑥̿) 2 𝑁−1 (2)
𝜎 𝑥 = 𝜎 √𝑛 (3)
Keterangan:
𝑥̿ = Rata-rata produksi. 𝑥 𝑗 = Harga rata-rata dari subgroup ke-i.
N  = Jumlah data. n  = ukuran sampel
z  = Bilangan normal, pada penelitian ini ditetapkan 3.
𝜎 𝑥̅ = Simpangan baku produksi

## Tahap 2: Membuat Diagram Batas Kendali
Pada  tahap  ini  dibuat  diagram  kendali  serta memetakan  rata-rata  dari  setiap  sampel  yang berjumlah duabelas.

## Tahap 3: Membuat Formula Total Biaya Produksi
Ketiga  batas  kendali  yang  sudah  terbentuk  pada Langkah 2, selanjutnya ditentukan biaya produksi- nya yang terdiri atas biaya tetap/fixed cost (BT), dan biaya variabel (BV) yang terdiri atas biaya material, pekerja,  dan  overhead.  Selanjutnya  setelah  biaya lengkap, ditentukan persamaan biaya dari masing- masing  ketiga  batas  kendali,  yang  menunjukkan batas  kapasitas  produksi  yang  layak.  Formula umum  untuk  membentuk  biaya  produksi  total (BPT) adalah [7]:
𝐵𝑃𝑇 = BT + (BV*JP)               (2)
Annotation: JP = Production Quantity

## Tahap 4: Membuat diagram BEP
Pada  tahap  ini  terlebih  dahulu  ditentukan  titik potong  dari  ketiga  persamaan,  selanjutnya digambarkan  dengan  acuan  garis  vertikal  adalah biaya dan horizontal adalah volume.

## Tahap 5: Analisis
Pada  tahap  ini  dilakukan  pengelompokkan  data yang bisa dikategorikan pada batas-batas kapasitas yang muncul pada Tahap 4. Selanjutnya dilakukan analisis biaya pada setiap kelompok batas Kapasi- tas  produksi,  dengan  mengambil  permintaan
terkecil  dan  tertinggi.  Hasil  analisis  dijadikan sebagai pengambilan kesimpulan mengenai  batas kapasitas produksi yang direkomendasikan untuk dimanfaatkan, serta besaran keuntungan yang bisa didapat dari penetapan batas kendali tersebut.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pengujian dilakukan terhadap empat sampel  data  produksi,  yang  dipakai  untuk memenuhi  permintaan  produsen.  Data  beserta rata-rata (dibulatkan pada satuan terdekat, karena produk  merupakan  suatu  kesatuan  utuh/diskrit) disajikan pada Tabel 1.
Tahap 1:
Batas kendali berdasar Tabel 1 dan menggunakan formula (1) didapatkan hasil sebagai berikut:
 Menghitung standar deviasi dengan rumus (2), didapatkan hasil  = 51,65 unit.
 Menghitung  standar  deviasi  sampel  dengan rumus (3) didapatkan hasil 𝜎 𝑥 = 25,83 unit.
Selanjutnya  menentukan  batas  kendali  dengan rumus (1), didapatkan hasil sebagai berikut: BKA = 212 + (3 x 25,83) = 289,49  290 unit BKT = 212 BKB = 212 – (3 x 25,83) = 134,51  135 unit
Langkah 2:
Setelah  didapatkan  batas  kendali  selanjutnya dilakukan pemetaan data rata-rata, pada diagram bagan  kendali  X,  seperti  terlihat  pada  Gambar  1, sebagai berikut:
Tabel 1. Data pengamatan

## Keterangan:
Pada kolom pembulatan, hasil didapat dari kolom Rata, angka desimal seluruhnya didekatkan pada satuan terdekat. Data pada Tabel 1 selanjutnya dimanfaatkan untuk mendapatkan batas kendali dengan penjelasan sebagai berikut:
1 284 258 221 186 949 237,3 238 2 124 197 228 264 813 203,3 204 3 196 289 273 172 930 232,5 233 4 256 161 138 168 723 180,8 181 5 120 130 271 212 733 183,3 184 6 196 291 159 252 898 224,5 225 7 197 296 223 126 842 210,5 211 8 170 147 220 230 767 191,8 192 9 272 236 201 141 850 212,5 213 10 219 206 270 275 970 242,5 243 11 170 215 246 225 856 214,0 214 12 248 123 182 282 835 208,8 209 Total 2547 Rata 2 212 Jumlah Unit Rata Unit Pembulatan Unit Sampel Tahun Ke-1 Unit Tahun Ke-2 Unit Tahun ke-3 Unit Tahun Ke-4 Unit
Langkah 3:
Pada  tahap  ini  ditentukan  persamaan  dari  batas kendali  yang  ditampilkan  pada  Gambar  1,  yang merupakan kapasitas terpakai. Persamaan dibentuk  dengan  terlebih  dahulu  memperhatikan data biaya yang disajikan pada Tabel 2.
Tabel 2. Biaya produksi Kapasitas produksi BT (Rp) BV (Rp) Material  Pekerja  Overhead BKA 200.000 50 60 40 BKT 180.000 90 80 50 BKB 170.000 100 100 65 Persamaan untuk masing-masing kapasitas produksi diuraikan sebagai berikut:
BKA = 200.000 + 150 JP BKT = 180.000 + 220 JP BKB = 170.000 + 265 JP Langkah 4:
Berdasarkan  persamaan  yang  didapat,  pada Langkah  3,  maka  didapatkan  titik  potong  dari masing-masing persamaan sebagai berikut:
a. BKA  vs  BKT  Titik  potong  adalah  285,8  ≈  286 unit
b. BKA vs BKB Titik potong adalah 260, 9 ≈ 261
c. BKB vs BKT Titik potong adalah 222,22 ≈ 223
Memperhatikan  hasil  titik  potong,  maka yang  akan  menjadi  batas  bawah  adalah  wilayah BKB vs BKT, dimana persamaan garis BKB berada
di bawah dari BKT, sehingga wilayah tersebut akan layak  untuk  kapasitas  di  bawah  223  unit,  atau menjadi kapasitas produksi BKB. Sementara batas atas  adalah  BKA  vs  BKT,  dengan  daerah  layak untuk  kapasitas  produksi  adalah  BKA  untuk permintaan  yang  lebih  dari  286  unit.  Kapasitas produksi  yang  berada  diantara  223  unit  dan  286 unit, akan menjadi daerah layak untuk BKT, seperti terlihat pada Gambar 2.
Berdasarkan  Gambar  2,  maka  dapat dinyatakan  bahwa  terdapat  tiga  daerah  layak produksi yaitu untuk batas kendali bawah dengan kapasitas  produksi  sebesar  124  unit,  tidak  bisa terpakai, sehingga supplier harus mengubah batas bawah  menjadi  223  unit.  Adapun  banyaknya permintaan  yang  bisa  dilayani  pada  bagian  ini sebanyak 27 permintaan (berdasar Tabel 1), jumlah minimum  sebesar  120  unit,  dan  paling  besar sebanyak  221  unit.  Tabel  3  memperlihatkan besaran  permintaan  yang  bisa  diakomodasi dengan kapasitas produksi pada wilayah 1.
Pada  wilayah  dengan  kapasitas  produksi BKT berada di antara 223 sampai 286 unit. Adapun jumlah  data  produksi  yang  bisa  dipenuhi  pada bagian ini sebanyak 8 data, atau paling sedikit di antara tiga batas kapasitas produksi yang ditampil- kan pada Gambar 2. Tabel 4 memperlihatkan data yang masuk pada batas kapasitas produksi BKT.
170.000 180.000 200.000 Biaya BKB BKT BKA VOLUME 223 286 Biaya terendah pada daerah BKB Biaya terendah pada daerah BKT Biaya terendah pada daerah BKA
Gambar 2. Diagram BEP kapasitas produksi

## Tabel 3. Jumlah permintaan yang diakomodasi pada BKB
Tabel  4.  Jumlah  permintaan  yang  diakomodasi  pada
BKT No. Data Unit) No. Data (unit) 1 225 5 248 2 228 6 252 3 230 7 256 4 246 8 258
Pada  wilayah  kapasitas  produksi  BKA, diperuntukkan  untuk  memenuhi  permintaan yang  bejumlah  di  atas  286  unit.  Adapun  data yang  termasuk  pada  kapasitas  produksi  BKA sebanyak 13 data dengan data paling kecil adalah 223  unit,  paling  besar  adalah  296  unit.  Tabel  5 memperlihatkan  jumlah  permintaan  yang  bisa diakomodasi pada kapasitas produksi BKA.
Tabel  5.  Jumlah  permintaan  yang  diakomodasi  pada
BKA No. Data Unit) No. Data (unit) 1 223 8 275 2 236 9 282 3 264 10 284 4 270 11 289 5 271 12 291 6 272 13 296 7 273
Guna  melihat  batas  manakah  yang  perlu dipersiapkan  oleh  supplier,  maka  perlu  dilihat sajian  simulasi  dari  setiap  batas  kapasitas produksi,  beserta  penentuan  harganya.  Pada
Tabel  6  disajikan  sebuah  simulasi  dengan memperhatikan  batas  bawah  dan  atas  dari masing masing wilayah. Sebagai teladan diambil kapasitas produksi yang BKB, dengan permintaan  paling  kecil  sebanyak  120  unit. Seperti  diketahui  bahwa  total  biaya  produksi untuk  membuat  120  unit  produk  adalah Rp.201.800. Apabila diinginkan marjin keuntungan sebesar 30%, maka pemasukan yang diharapkan adalah sebesar Rp.288.286. Selanjutnya  marjin  keuntungan  didapat  dengan mengurangkan Rp.288.286-Rp.201.800, dan harga  produk  didapatkan  sebesar  Rp.2.402. (membagi  pemasukan  Rp.288.286  dengan  unit yang dibuat yaitu sebesar 120 unit). Perhitungan dilakukan untuk semua jenis kapasitas produksi, sampai  didapatkan  harga  produk.  Selanjutnya dibuat  harga  rata-rata  produk  sebesar  Rp.1.554. Dengan demikian dapat ditentukan keuntungan, dan  terlihat  permintaan  sebanyak  120  tidak menguntungkan pada harga Rp.1.554, walaupun 120  masuk  pada  kategori  bisa  diproduksi  pada wilayah kapasitas produksi BKB.
Dari analisis ini didapatkan, bahwa  batas yang  layak  dipakai  adalah  kapasitas  produksi 223, dengan harga rata-rata Rp.1.554. Meskipun disarankan supaya bisa  menjangkau permintaan yang lebih banyak produsen, supplier memasang kasitas di antara dari 223 sampai 286 unit.
Tabel 6. Perhitungan keuntungan
No Data (unit) No Data (unit) No Data (unit) 1 120 10 161 19 197 2 123 11 168 20 197 3 124 12 170 21 201 4 126 13 170 22 206 5 130 14 172 23 212 6 138 15 182 24 215 7 141 16 186 25 219 8 147 17 196 26 220 9 159 18 196 27 221 Min 201.800 120
288.286 86.486 2.402 15.320 - Max 228.565 221 326.521 97.956 1.477 114.869 Min 229.500 225 327.857 98.357 1.457 120.150 Max 236.760 258 338.229 101.469 1.311 164.172 Min 233.450 223 333.500 100.050 1.496 113.092 Max 244.400 296 349.143 104.743 1.180 215.584
BKB BKT
BKA Keuntungan (Rp)
Batas Biaya Produksi (Rp) Produksi (unit) Penjualan (30% Margin) (Rp) Margin (Rp) Harga (Rp)

## KESIMPULAN
Hubungan supplier produsen harus dijembatani  dengan  cara  menentukan  besaran kapasitas  produksi.  Pengaturan  kapasitas  pro- duksi  bisa  ditetapkan  dengan  memperhatikan permintaan  dari  produsen,  yang  selanjutnya ditentukan batas kinerja pemenuhan permintaan dengan  menggunakan  peta  kendali.  Batas kendali  tidak  sepenuhnya  bisa  memberikan informasi mengenai penetapan kapasitas produksi  yang  dibutuhkan  oleh  supplier maupun oleh produsen, sehingga penting setiap batas  kendali  dievaluasi  dengan  menggunakan biaya yang terlibat,  guna menentapkan kapasitas produksi.  Penentuan  biaya  bisa  berujung  pada keputusan kapasitas yang akan dipakai berdasarkan keuntungan yang didapat, sehingga supplier  mampu  menetapkan  kapasitas  layak, serta  mampu    ditawarkan  untuk  memenuhi kebutuhan konsumen.

## DAFTAR PUSTAKA
Chrysafis,  K.A.,  &  B.K.  Papadopoulos.  2009. Cost-volume-profit  analysis  under  uncer- tainty:  A  model  with  fuzzy  estimators based on confidence intervals. International Journal  of  Production  Research,  47(21): 5977–5999.  https://doi.org/10.1080/0020754- 0802112660
Halim  Lim,  S.A.,  J.  Antony,  N.  Arshed  &  S.
Albliwi.  2017.  A  systematic  review  of statistical  process  control  implementation in  the  food  manufacturing  industry.  Total Quality Management and Business Excellence, 28(1–2): 176-189. https://doi.org/ 10.1080/14783363.2015.1050181.
Lage,  M.,  &  M.G.  Filho.  2012.  Production planning and control for remanufacturing:
Literature review and analysis. In
Production  Planning  and  Control (Vol.  23, Issue  6:  419-435).  https://doi.org/10.1080/ 09537287.2011.561815
Madanhire,  I.,  &  C.  Mbohwa.  2016. Application of  Statistical  Process  Control  (SPC)  in Manufacturing  Industry  in  a  Developing Country.  Procedia  CIRP,  40,  580–583. https://doi.org/10.1016/j.procir.2016.01.137
Matsoso,  M.L.,  &  O.H.  Benedict.  2014.  The Customer-Supplier Relationships in Supply Chain  Management:  A  Small  Manufac- turing Enterprise (SME) Perspective.
Journal  of  Economics,  5(2):  177-184. https://doi.org/10.1080/09765239.2014.1188 4994
Modungwa, M., M. Rinke, A. Agigi & K. Mocke. 2021. The role of strategic supplier relation- ships  in  enhancing  supply  chain  innova- tion:  A  qualitative  study  in  the  South African  automotive  manufacturing  indus- try. African Journal of Science, Technology, Innovation  and  Development,  13(1):  1-14. https://doi.org/10.1080/20421338.2020.1747 166.
Muthiah, K.M.N., S.H. & Huang. 2006. A review of  literature  on  manufacturing  systems productivity  measurement  and  improve- ment.  In  Int.  J.  Industrial  and  Systems Engineering (Vol. 1, Issue 4).
Sohal,  A.S.,  &  W.W.C.  Chung.  1998.  Activity based  costing  in  manufacturing:  Two  case studies  on  implementation.  Integrated Manufacturing  Systems,  9(3):  137-147. https://doi.org/10.1108/09576069810210312
Stefan, D. 2012. Developing a Cost-Volume-Profit
Model  in  Production  Decision  System Based  on  MAD  Real  Options  Model. Procedia  Economics  and  Finance,  3,  350– 354.  https://doi.org/10.1016/s2212-5671(12)- 00163-3.