## KAJIAN KEKERINGAN METEOROLOGIS MENGGUNAKAN STANDARDIZED

## PRECIPITATION INDEX (SPI) DI PROVINSI JAWA TENGAH
Oleh: Habibah Nurrohmah, Emilya Nurjani
Program Studi Geografi dan Ilmu  Lingkungan, Fakultas Geografi UGM habibahnurrohmah@gmail.com
Abstrak
Kekeringan  sering  terjadi  di  Provinsi  Jawa  Tengah.  Kekeringan  tersebut  dapat dipengaruhi oleh berbagai faktor dan dapat pula memberikan dampak terhadap berbagai aspek. Penelitian ini bertujuan untuk  menganalisis distribusi kekeringan di Provinsi Jawa Tengah. Data yang diperlukan adalah data curah hujan bulanan. Data curah hujan tersebut merupakan  data hasil  pengukuran lapangan  tahun 1981-2010  dan  dilengkapi oleh data Tropical  Rainfall  Measuring  Mission  (TRMM).  Metode  yang  digunakan  meliputi  metode Standardized Precipitation Index (SPI) dan interpolasi tension spline. Metode SPI digunakan untuk menentukan klasifikasi kekeringan. Hasil pengolahan SPI dipetakan menggunakan interpolasi tension spline. Kekeringan meteorologis di Provinsi Jawa Tengah terjadi setiap tahun (1981-2010). Kekeringan terluas terjadi pada bulan Setember-November 1982 di 96% wilayah Provinsi Jawa Tengah. Kekeringan ekstrim (golongan amat sangat kering) terluas terjadi pada bulan Setember-November 1997 di 39% wilayah Provinsi Jawa Tengah dengan pola  membulat  serta  mengelilingi  pusat-pusat  wilayah  normal  di  sekitar  Kabupaten Banjarnegara, Kabupaten Wonogiri, dan Kabupaten Pati.
Kata kunci: ENSO, Jawa Tengah, Kekeringan Meteorologis, Pola Tanam, SPI

## Abstract
Drought often occurs in Central Java Province. It can be affected by many factors and may have some impacts on various aspects. This research aims at analyzing the distribution of drought in Central Java Province. The data required in this research include rainfall data. They were gathered from the field measurements conducted in 1981-2010 and equipped with the Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM). The methods consist of Standardized Precipitation Index (SPI) and tension spline interpolation. SPI is used to classify drought. The  results  of  SPI  implementation  are  mapped  using  tension  spline  interpolation. Meteorological drought in Central Java Province occurred each year (1981 to 2010). The widest drought occurred in between September and November 1982 in 96% of Central Java regions. The widest and extreme drought occurred from September to November 1997 in 39% regions of Central Java Province having a rounded pattern and surrounding the normal areas of Banjarnegara, Wonogiri, and Pati.
Keywords: ENSO, Central Java, Meteorological Drought, Cropping, SPI

## PENDAHULUAN
Kekeringan meteorologis adalah suatu periode ketika curah hujan yang jatuh di suatu wilayah lebih pendek daripada pasokan air klimatologis yang sesungguhnya (Palmer, 1965). Faktor  pokok  penyebab  kekeringan  adalah  curah  hujan  dan  peningkatan  kebutuhan  air (Tjasyono, 2004). Input curah hujan sangat sedikit dan bahkan tidak ada ketika kemarau panjang  sehingga  tidak  ada  pasokan  airtanah  dan  air  permukaan  (Rijanta  dkk.,  2014). Tjasyono juga menjelaskan bahwa terjadinya kekeringan didukung oleh kelembapan nisbi yang rendah, angin kencang, dan suhu yang tinggi.
Data  dari  Badan  Nasional  Penanggulangan  Bencana  (BNPB)  menunjukkan  bahwa beberapa  wilayah  di  Provinsi  Jawa  Tengah  sering  mengalami  kekeringan.  Kekeringan terparah tahun 2004-2013 telah menyebabkan Kabupaten Grobogan mengalami kerusakan lahan  11.455  hektar  (BNPB,  2015).  Berbagai  kabupaten  lain  juga  sering  mengalami kekeringan dengan luas dampak yang bervariasi dan menimbulkan berbagai permasalahan. Selain  itu,  BNPB  (2015)  menyebutkan  bahwa  kekeringan  merupakan  bencana hidrometeorologis yang sulit dikendalikan dan berada pada urutan ke empat dari bencana yang sering terjadi di Indonesia.
Provinsi  Jawa  Tengah  memiliki  pola  hujan  monsun.  Pola  hujan  monsun  tersebut memiliki  kaitan  erat  terhadap El  Nino  Southern  Oscillation  (ENSO).  ENSO  dapat menyebabkan musim hujan datang lebih lambat dan kemarau datang lebih awal (Kirono dan Partridge, 2002). Durasi kemarau yang semakin lama akan mempengaruhi kekeringan dan menimbulkan dampak lebih besar (Nugroho, 2001).

## METODE
Metode yang dipergunakan dalam penelitian ini adalah pengumpulan dan pengujian data, pengolahan dengan Standardized Precipitation Index (SPI), serta pemetaan dengan interpolasi tension spline. Data yang dipergunakan adalah curah hujan bulanan. Data curah hujan  diambil  dari  49  titik  yang  berasal  dari  stasiun  hujan  milik  Badan  Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) serta Dinas Pengelolaan Sumber Daya Air (PSDA) yang tersebar di Provinsi Jawa Tengah. Empat puluh sembilan titik tersebut juga meliputi data Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) untuk mewakili wilayah yang tidak memiliki stasiun hujan. Data curah hujan tersebut merupakan data bulanan 30 tahun (1981-2010). Data curah hujan diuji kualitasnya melalui analisis konsistensi dan korelasi. Analisis konsistensi bertujuan untuk mengetahui kesesuaian data hujan di suatu stasiun terhadap data hujan di stasiun sekitarnya pada waktu yang sama. Nilai konsistensi memiliki rentang 0 sampai 1, dimana semakin mendekati satu, kualitas data dianggap semakin konsisten. Uji konsistensi data dilakukan dengan metode double mass curve atau kurva massa ganda. Sementara itu, analisis korelasi bertujuan untuk mengetahui stasiun hujan mana saja yang akan dipakai karena apabila dua stasiun hujan memiliki korelasi yang kuat artinya kondisi datanya  relatif  homogen  sehingga  cukup  diwakili  salah  satu  stasiun  saja.  Persamaan korelasi dirumuskan sebagai berikut:
dengan keterangan:
R =  koefisien korelasi
X =  variabel A
Y     =  variabel B Sementara itu, klasifikasi nilai korelasi disajikan pada Tabel 1.
Tabel 1. Klasifikasi Nilai Korelasi Nilai Korelasi (R) Keterangan 0,00 – 0,199 sangat lemah 0,20 – 0,399 Lemah 0,40 – 0,599 Sedang 0,60 – 0,799 Kuat 0,80 – 1,000 sangat kuat Sumber: Sugiyono (2007)
Data  curah  hujan  diolah  menjadi  nilai  SPI  menggunakan software  SPI.  Data  SPI kemudian  digunakan  untuk  menentukan  kondisi  kekeringan.  Klasifikasi  kekeringan disajikan pada Tabel 2.
Tabel 2. Klasifikasi Kekeringan Berdasarkan Nilai SPI Nilai SPI Klasifikasi Kekeringan ≥ 2,0 Amat sangat basah 1,5 – 1,99 Sangat basah 1,0 – 1,49 Basah (-0,99) – 0,99 Normal (-1,0) – (-1,49) Kering (-1,5) – (-1,99) Sangat kering ≤ (-2) Amat sangat kering Sumber: BMKG (2012); McKee, Doesken, dan Kleist (1993); World Meteorological Organization (2012)
Dasar perhitungan SPI dilakukan dengan persamaan berikut (Kumar dkk., 2009):
SPI = - ( t -                                        )
0 < H(x) ≤ 0,5
SPI = + ( t -                                        ) 0,5 < H(x) ≤ 1
dengan keterangan: t = √ ln (1/H(x) 2 ) 0 < H(x) ≤ 0,5 t = √ ln {1/(1 - H(x)) 2 } 0,5 < H(x) ≤ 1 c 0 :  2,515517 c 1 :  0.802583 c 2 :  0.010328
d 1 :  1.432788
d 2 :  0.189269 d 3 :  0.001308 c 0 + c 1 t + c 2 t 2 1 + d 1 t +d 2 t 2 + d 3 t 3 c 0 + c 1 t + c 2 t 2 1 + d 1 t +d 2 t 2 + d 3 t 3
SPI dapat dihitung pada skala waktu 1 bulanan, 2 bulanan, dan maksimal 72 bulanan ( World Meteorological Organization, 2012). SPI yang digunakan dalam penelitian ini adalah SPI 3 bulanan. SPI 3 bulanan cocok untuk analisa pertanian karena berkaitan dengan lengas tanah. Selain itu, SPI 3 bulanan juga sesuai untuk estimasi pada tipe hujan musiman ( World Meteorological Organization, 2012).
Kekeringan  dipetakan  dengan software  ArcMap  10.3  melalui  interpolasi  tension spline. Spline dipilih karena menghasilkan interpolasi yang halus sehingga dapat mendekati kondisi alami (Pasaribu dan Haryani, 2012). Jenis spline yang digunakan adalah tipe tension karena memiliki Root Mean Square Error (RMSE) yang lebih kecil daripada tipe regularized. Interpolasi  menggunakan  metode  regularized  spline  menghasilkan  nilai  RMSE  0,8907, sementara  interpolasi  menggunakan  metode  tension  spline  menghasilkan  nilai  RMSE 0,8365.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Pengujian Data
Hasil uji konsistensi menunjukkan bahwa dari 49 titik stasiun yang dipakai, semuanya memiliki konsistensi yang bagus karena nilainya mendekati satu. Nilai konsistensi tertinggi adalah 0,999 yang salah satunya dimiliki oleh Stasiun Bantarkawung. Sementara itu, nilai konsistensi  terendah  adalah  0,989  yang  dimiliki  oleh  Stasiun  Kedung-Sirodad.  Hasil  uji konsistensi tertinggi dan terendah tersebut dapat dilihat pada Gambar 1 dan Gambar 2.
Gambar 1. Grafik Konsistensi Stasiun Bantarkawung
Gambar 2. Grafik Konsistensi Stasiun Kedung-Sirodad
Selain analisis konsistensi, kualitas data hujan juga diuji melalui analisis korelasi. Hasil dari  uji  korelasi  menunjukkan  bahwa  dari  49  titik  stasiun,  semua  stasiun  tersebut  dapat dipakai untuk analisis lanjut. Hal itu disebabkan oleh sebagian besar nilai korelasi berada dibawah 0,8 dengan golongan lemah, sedang, dan kuat. Walau demikian, terdapat pula beberapa titik stasiun yang memiliki korelasi sangat kuat yang nilainya 0,8 – 1. Dua stasiun yang  memiliki  korelasi  sangat  kuat  seharusnya  salah  satunya  tidak  dipakai  dan  cukup diwakili satu stasiun saja karena datanya relatif homogen. Namun setelah dilakukan analisis lebih lanjut, stasiun-stasiun yang memiliki korelasi sangat kuat tersebut berada pada lokasi yang berjauhan. Oleh karena itu, dari 49 stasiun yang ada, semua stasiun dianggap lolos uji korelasi dan dapat dipakai untuk analisis kekeringan pada tahap selanjutnya.

## Kekeringan Secara Umum
Kasus kekeringan di Provinsi Jawa Tengah selalu terjadi setiap tahun (1981-2010). Walau  demikian,  wilayah  yang  mengalami  kekeringan  cenderung  berubah-ubah.  Luas wilayah terdampak juga mengalami perubahan.
Berdasarkan data 1981-2010, kekeringan terluas di Provinsi Jawa Tengah terjadi pada bulan September-November 1982 dengan luas 32.775,08 km 2 . Kekeringan luas juga terjadi tahun 2006 dan 1994. Luas kekeringan yang memiliki peringkat lima teratas disajikan pada Tabel 3.
Tabel 3. Kekeringan Tiga Bulanan Terluas Tahun 1981-2010 di Provinsi Jawa Tengah No Tahun Bulan Luas Kekeringan (km2) 1 1982 September-November 32775.08 2 2006 September-November 30617.61 3 2006 Agustus-Oktober 29721.18 4 1982 Oktober-Desember 29115.68 5 1994 Mei-Juli 28533.24

## Kekeringan September-Desember 1982
Kekeringan  September-November  1982  berada  di  urutan  pertama  dalam  hal  luas wilayah terdampak  kekeringan. Sementara itu, kekeringan Oktober-Desember berada  di urutan 4. Kekeringan itu menyebabkan hampir seluruh Provinsi  Jawa Tengah mengalami kekeringan seperti terlihat pada Gambar 3 dan Gambar 4.
Kekeringan  didominasi  oleh  golongan  sangat  kering,  kemudian  diikuti  golongan kering dan amat sangat kering. Sebagian besar golongan amat sangat kering tersebar di sisi selatan dan timur Provinsi Jawa Tengah pada September-November. Setelah memasuki Oktober-Desember,  wilayah  yang  tergolong  amat  sangat  kering  bergeser  ke  sisi  barat. Berbeda dengan golongan amat sangat kering, golongan sangat kering terdistribusi hampir merata  baik  pada  kedua  periode  kekeringan  tersebut.  Sebagian  besar  golongan  kering tersebar  di  sisi  utara  dan  timur  pada  September-November.  Sementara  itu,  di  bulan Oktober-Desember,  golongan  kering  cenderung  membentuk  pola  bulat  dan  tersebar merata.
Gambar  3.  Peta  Kekeringan  Meteorologis  Provinsi  Jawa  Tengah  Bulan  September- November 1982
Gambar 4. Peta Kekeringan Meteorologis Provinsi Jawa Tengah Bulan Oktober-Desember 1982
Kekeringan  meteorologis  dapat  dipengaruhi  berbagai  faktor  lingkungan  seperti topografi, jarak terhadap laut, dan bentuklahan. Wilayah yang bertopografi terjal sebagian besar memiliki golongan sangat kering dan kering pada September-November. Golongan amat sangat kering sebagian besar terletak di wilayah bertopografi landai. Sementara itu, pada Oktober-Desember, topografi terjal memiliki golongan kekeringan bervariasi mulai dari kering sampai amat sangat kering. Peta topografi disajikan pada Gambar 5.
Gambar 5. Peta Topografi Provinsi Jawa Tengah
Kekeringan  terjadi  hampir  di  seluruh  wilayah.  Namun  pada  periode  September- November masih terdapat sebagian kecil wilayah di utara yang normal. Semakin ke selatan, kondisi tersebut berangsur-angsur berubah menjadi kering ekstrim. Pada periode Oktober- Desember, wilayah normal meluas kearah selatan, dan kekeringan ekstrim berkurang. Hal itu membuktikan bahwa telah terjadi pergerakan angin barat laut yang kaya uap air. Oleh karena itu, semakin dekat dengan lautan yang ada di utara Pulau Jawa, kondisinya semakin mendekati normal walaupun terjadi El Nino. Peta jarak terhadap laut disajikan Gambar 6.
Kekeringan juga dapat dikaitkan  dengan bentuklahan. Peta  bentuklahan  disajikan pada  Gambar  7.  Semua  jenis  betuklahan  di  Provinsi  Jawa  Tengah  sebagian  besar mengalami kekeringan pada September-Desember. Namun, pada September-November sebagian  dataran  aluvial  di  utara  tergolong  normal.  Sementara  itu,  pada  Oktober- Desember, kondisi normal semakin meluas sampai pada bentuklahan asal proses vulkanik di zona tengah. Kekeringan pada bentuklahan asal proses vulkanik di bulan September- Desember dapat mengurangi input airtanah sehingga debit mata air dan sungai di hulu dapat  berkurang.  Hal  ini  dapat  mengganggu  pemenuhan  kebutuhan  air  bersih  bagi masyarakat.

## Gambar 6. Peta Jarak dari Laut Provinsi Jawa Tengah
Gambar 7. Peta Bentuklahan Provinsi Jawa Tengah

## Kekeringan Agustus-November 2006
Kekeringan  Agustus-November  2006  menyebabkan  sebagian  besar  wilayah  di Provinsi Jawa Tengah mengalami kekeringan seperti terlihat pada Gambar 8 dan Gambar 9. Kekeringan Agustus-Oktober didominasi golongan kering dan kekeringan September- November didominasi golongan sangat kering. Golongan amat sangat kering terdistribusi di sisi barat dan utara pada bulan Agustus-Oktober. Kemudian, golongan tersebut meluas ke selatan dan timur, tetapi kekeringan yang awalnya di barat bergerak ke barat daya pada September-November.
Distribusi kekeringan dipengaruhi faktor lingkungan seperti topografi, bentuklahan, dan  jarak  dari  laut.  Topografi  terjal  pada  bentuklahan  asal  proses  vulkanik  mengalami kekeringan  dan  berlangsung  selama  Agustus-November  sehingga  dapat  mengurangi imbuhan airtanah. Angin yang kaya uap air bertiup dari barat laut pada bulan Desember- Februari. Oleh karena itu, zona normal pada bulan Agustus-Oktober semakin meluas ke tenggara pada bulan September-November.

## Kekeringan Mei-Juli 1994
Kekeringan  bulan  Mei-Juli  1994  menyebabkan  sebagian  besar  wilayah  di  Provinsi Jawa Tengah mengalami kekeringan (Gambar 10). Golongan yang paling dominan adalah sangat kering (11.150,78 km 2 ). Golongan amat sangat kering terdistribusi di tenggara dan barat laut. Sementara itu, golongan sangat kering dan kering terdistribusi hampir merata.
Gambar 8. Peta Kekeringan Meteorologis Provinsi Jawa Tengah Bulan Agustus-Oktober 2006
Gambar  9.  Peta  Kekeringan  Meteorologis  Provinsi  Jawa  Tengah  Bulan  September- November 2006
Gambar 10. Peta Kekeringan Meteorologis Provinsi Jawa Tengah Bulan Mei-Juli 1994
Kekeringan dipengaruhi oleh jarak suatu wilayah terhadap laut. Semakin jauh jarak suatu wilayah dari laut, dampak terhadap potensi kekeringan semakin besar. Kekeringan yang terjadi  pada bulan Mei-Juli menunjukkan pengaruh faktor tersebut. Bulan Mei-Juli merupakan periode ketika angin yang miskin uap air bergerak dari tenggara. Pada periode ini, wilayah di selatan dan tenggara memiliki kondisi kekeringan yang tergolong kering dan sangat  kering.  Sementara  itu,  di  zona  tengah  dan  utara  yang  kondisi  anginnya  sudah semakin miskin uap air terjadi kekeringan ekstrim. Namun demikian, terdapat pula wilayah di  utara  yang  tergolong  normal  karena  bulan  Mei  merupakan  bulan  peralihan  dan pergerakan  angin  yang  benar-benar  bergerak  dari  tenggara  terjadi  pada  Juni-Agustus (Tjasyono, 2004).

## Kekeringan Ekstrim
Kekeringan  ekstrim  merupakan  golongan  kekeringan  yang  amat  sangat  kering. Kekeringan  ini  berdampak  terhadap  wilayah  yang  luas.  Berdasarkan  analisis  data  tahun 1981-2010,  kekeringan  ekstrim  dapat  mencapai  luas  13.435,97  km 2 .  Kekeringan  ekstrim terluas itu terjadi pada September-November 1997. Dari waktu ke waktu luas kekeringan ekstrim bervariasi. Tabel 4 menunjukkan peringkat 5 teratas dari luas kekeringan ekstrim yang terjadi selama periode tersebut.
Tabel 4. Kekeringan Ekstrim Tiga Bulanan Tahun 1981-2010 di Provinsi Jawa Tengah
No Tahun Bulan Luas Kekeringan (km2) 1 1997 September-November 13435.97 2 2006 September-November 9609.13 3 2006/2007 November-Januari 8987.15 4 1994 Mei-Juli 6579.90 5 1982 September-November 6253.84
El  Nino  merupakan  faktor  yang  berpengaruh  cukup  kuat  terhadap  kekeringan ekstrim.  Hasil  analisis  menunjukkan  lima  besar  kekeringan  ekstrim  terluas  selalu  terjadi bersamaan  dengan  El  Nino  ( Bureau  of  Meteorology  Australia,  2015).  Namun  demikian, ternyata  tidak  semua  kekeringan  ekstrim  diikuti  El  Nino  kuat.  Kekeringan  ekstrim  yang berada  di  peringkat  2  dan  3  hanya  dipengaruhi  El  Nino  lemah.  Kondisi  tersebut menunjukkan  bahwa  El  Nino  bukanlah  satu-satunya  faktor  yang  mempengaruhi kekeringan.

## Kekeringan Ekstrim September-November 1997
Kekeringan September-Desember 1997 termasuk kekeringan ekstrim 5 besar terluas yang terjadi selama periode 1981-2010. Kekeringan ekstrim mencapai luas wilayah 13.436 km 2 (39% wilayah Provinsi Jawa Tengah). Kekeringan ekstrim tersebut terdistribusi merata dan mendominasi wilayah Provinsi Jawa Tengah seperti terlihat pada Gambar 11. Dilihat
dari  persebarannya  terhadap  topografi,  kekeringan  ekstrim  sebagian  besar  terjadi  di wilayah bertopografi landai yaitu di ujung utara dan selatan. Sisi utara dan selatan tersebut didominasi oleh bentuklahan asal proses fluvial yang memiliki airtanah dangkal dan banyak muara sungai. Walaupun wilayah di sisi utara dan selatan tersebut dekat sumber air dari laut,  kekeringan  ekstrim  tetap  dialami  oleh  wilayah  tersebut  karena  bulan  September- November merupakan bulan peralihan arah angin tenggara dan barat laut.
Gambar  11.  Peta  Kekeringan  Meteorologis  Provinsi  Jawa  Tengah  Bulan  September- November 1997

## Kekeringan Ekstrim November-Januari 2006/2007
Pada  periode  November-Januari  2006/2007,  luas  kekeringan  ekstrim  8.987,15  km 2 , atau mencapai 26 persen dari luas keseluruhan wilayah Provinsi Jawa Tengah. Kekeringan ekstrim  tersebut  terdistribusi  merata  dan  mendominasi  wilayah  Provinsi  Jawa  Tengah seperti  terlihat  pada  Gambar  12.  Diantara  yang  mengalami  kekeringan  terdapat  pula wilayah  dengan  kondisi  normal,  namun  luasnya  tidak  terlalu  signifikan.  Sementara  itu wilayah basah tidak dijumpai.
Kekeringan  ekstrim  November-Januari  terjadi  pada  topografi  terjal  di  sisi  tengah serta  topografi  landai  di  sisi  utara  dan  selatan.  Walaupun  demikian,  wilayah  di  utara, khususnya di sekitar Kota Semarang memiliki kondisi kekeringan yang tidak terlalu parah karena dipengaruhi angin barat yang kaya uap air. Kabupaten Banyumas dan Kabupaten Wonosobo  merupakan  wilayah  yang  mengalami  kekeringan  ekstrim  karena  di  sebelah utaranya terdapat topografi terjal yang menghalangi pergerakan angin barat.
Gambar 12. Peta Kekeringan Meteorologis Provinsi Jawa Tengah Bulan November-Januari 2006/2007
Kekeringan  ekstrim  terjadi  pada  semua  jenis  bentuklahan  yang  ada  di  wilayah tersebut yaitu bentuklahan asal proses vulkanik, fluvial, dan struktural. Kekeringan ekstrim yang  terjadi  pada  bentuklahan  asal  proses  struktural  dapat  menimbulkan  dampak  yang paling besar terhadap kehidupan masyarakat. Hal ini disebabkan oleh karena masyarakat memanfaatkan  mata  air  yang  muncul  dari  rekahan  untuk  memenuhi  kebutuhan  air, sementara itu pengeboran air sulit dilakukan karena airtanahnya dalam. Ketika kekeringan ekstrim terjadi, imbuhan airtanah berkurang sehingga berdampak pada debit mata air yang juga berkurang.
Kekeringan ekstrim mengancam wilayah di Provinsi Jawa Tengah yang penggunaan lahannya didominasi sawah dan perkebunan. Sawah merupakan bentuk penggunaan lahan yang  berpotensi  terdampak  kekeringan  lebih  besar,  terutama  sawah  tadah  hujan. Walaupun  lahan  sawah  di  Provinsi  Jawa  Tengah  terancam  oleh  kekeringan  ekstrim, keberadaan  jaringan  sungai  yang  kerapatan  alirannya  cukup  tinggi  dapat  dimanfaakan untuk pengairan sebagai salah satu solusi menghadapi permasalahan tersebut. Untuk itu diperlukan manajemen sumberdaya air yang baik agar kebutuhan air tetap dapat terpenuhi walau terjadi kekeringan ekstrim.

## SIMPULAN
Kekeringan meteorologis di Provinsi Jawa Tengah terjadi setiap tahun (1981-2010). Dari  waktu  ke  waktu  wilayah  yang  mengalami  kekeringan  cenderung  berubah-ubah,
demikian pula luas wilayah yang terdampak juga mengalami perubahan. Kekeringan terluas terjadi  pada  bulan  September-November  1982  di  96%  wilayah  Provinsi  Jawa  Tengah. Sementara itu, 4% lainnya merupakan wilayah golongan normal yang berada di sebagian Kabupaten  Brebes,  Kabupaten  Pemalang,  dan  Kabupaten  Kudus.  Kekeringan  ekstrim (golongan amat sangat kering) terluas terjadi pada bulan Setember-November 1997 di 39% wilayah  Provinsi  Jawa  Tengah  dengan  pola  membulat  serta  mengelilingi  pusat-pusat wilayah normal di sekitar Kabupaten Banjarnegara, Kabupaten Wonogiri, dan Kabupaten Pati.  Terdapat  beberapa  faktor  lingkungan  yang  mempengaruhi  distribusi  spasial kekeringan  di  Provinsi  Jawa  Tengah  antara  lain  topografi,  jarak  terhadap  laut,  dan bentuklahan.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Dalam  kesempatan  ini  penulis  mengucapkan  terima  kasih  yang  sebesar-besarnya kepada  berbagai  pihak  yang  telah  membantu  dalam  proses  penelitian,  baik  dalam pengumpulan data maupun analisis data, sehingga tulisan ini dapat terselesaikan dengan baik.

## DAFTAR PUSTAKA
Badan  Meteorologi  Klimatologi  dan  Geofisika.  2012. Analisis  Tingkat  Kekeringan  dan Kebasahan  (Bulan  Pebruari,  Maret,  dan  april  2012  Jawa  Timur).  Malang:  Stasiun Klimatologi Karangploso, Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika.
Badan Nasional Penanggulangan Bencana. 2015. Data dan informasi bencana Indonesia.
Diterima 25 Juni 2015, dari http://dibi.bnpb.go.id/
Bureau  of  Meteorology  Australia.  (2015).  Southern  Oscillation  Index  archives  1876  to present. Diterima 22 Juni 2015, dari http://www.bom.gov.au/
Kirono, D. G. C. dan Partridge, I. J. 2002. Iklim dan SOI. Dalam I. J. Partridge dan M. Ma’shum (Editor), Kapan hujan turun? Dampak osilasi selatan dan El Nino di Indonesia (hal. 18- 25) . Brisbane: Publishing Services, DPI.
Kumar, M. N., Murthy, C. S., Sai, M. V. R. S., Roy, P. S. 2009. On the Use of Standardized Precipitation  Index  (SPI)  for  Drought  Intensity  Assessment. Meteorological Application, 16 (3), hal 381-389.
Nugroho,  S.  P.  2001.  Prediksi  Kekeringan  Pengaruh  El  Nino  Tahun  2001-2002  dan Pemanfaatan Teknologi Modifikasi Cuaca untuk Mengantisipasinya. Jurnal Sains & Teknologi Modifikasi Cuaca, 2 (1), hal. 75-80.
McKee, T. B., Doesken, N. J., dan Kleist, J. 1993. The Relationship of Drought Frequency and Duration  to  Time  Scales,  Dalam: Conference  on  Applied  Climatology,  diedit  oleh: Department of Atmospheric Science – Colorado State University, Anaheim California. Palmer, W. C. 1965. Meteorological Drought. Washington D.C.: United States Government Printing Office.
Pasaribu, J. M. dan Haryani, N. S. 2012. Perbandingan Teknik Interpolasi DEM SRTM dengan Metode Inverse Distance Weighted (IDW), Natural Neighbor dan Spline (Comparison
of  DEM  SRTM  Interpolation  Techniques  Using  Inverse  Distance  Weighted  (IDW), Natural Neighbor and Spline Method). Jurnal Penginderaan Jauh, 9 (2), hal. 126-139. Rijanta, R., Hizbaron, D. R., dan Baiquni, M. 2014. Modal Sosial dalam Manajemen Bencana.
Yogyakarta: Gadjah Mada University Press.
Sugiyono. 2007. Metode Penelitian Administrasi. Bandung: Alfabeta.
Tjasyono, B. H. K. 2004. Klimatologi Edisi Kedua. Bandung: Penerbit ITB.
World  Meteorological  Organization.  2012. Standardized  Precipitation  Index  User  Guide (WMO-No. 1090). Geneva: World Meteorological Organization.