Vol. 4 No. 3 Tahun. 2024 ISSN 2809-1353 DOI : 10.58794/jekin.v4i3.798
Penerapan Metode AHP Pada Widoro Bakery Di Sukoharjo Menggunakan Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemberian Bonus Tahunan Karyawan
Ledjar Nugroho 1 , Wijiyanto 2 , Sri Sumarlinda 3
1 Program Studi Sistem Informasi Universitas Duta Bangsa
2 Program Studi Teknik Informatika Universitas Duta Bangsa
3 Program Studi Managemen Informatika Universitas Duta Bangsa e-mail: 1 202030314@mhs.udb.ac.id , 2 wijianto@udb.ac.id , 3 sri_sumarlinda@udb.ac.id
Abstract − This research aims to find out which employees are entitled to bonuses based on several weighted values for each attribute that will  be  selected  and  processed  by  calculations  using  the  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  method.  This  research  was  conducted because  companies  experienced  difficulties  in  determining  annual  bonuses.  The  AHP  method  allows  users  to  visually  determine  the relative  weight  values  of  several  criteria  through  pairwise  comparisons,  which  are  converted  into  a  set  of  numbers  representing  the relative  priority  of  each  criterion  and  alternative.  The  results  of  the  research  were  carried  out  from  start  to  finish  and  the  evaluation proposal  was  based  on  the  results  of  the  selected  employee  criteria  that  had  been  determined,  Budi's  employee  value  was  0.15314, Wahyu's employee value was 0.0506, Samsyul's employee value was 0.03422, Febri's employee value was 0.0316 . Therefore, the person recommended to receive the annual bonus is Budi, because he achieved the highest ranking compared to other prospective employees. Validity testing provides an accuracy rate of 75% which proves the application is suitable for use.
Keyword  DSS, AHP, Bonus, Employee
Abstrak  Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui karyawan mana yang berhak mendapatkan bonus berdasarkan beberapa nilai tertimbang  pada  setiap  atribut  yang  akan  dipilih  dan  diolah  dengan  perhitungan  menggunakan  metode  Analytical  Hierarchy Process (AHP). Penelitian ini dilakukan karena perusahaan mengalami kesulitan dalam  menentukan bonus tahunan. Metode AHP memungkinkan  pengguna  untuk  menentukan  secara  visual  nilai  bobot  relatif  dari  beberapa  kriteria  melalui  perbandingan berpasangan, yang diubah menjadi sekumpulan angka yang mewakili prioritas relatif setiap kriteria dan alternatif. Hasil penelitian dilakukan  dari  awal  sampai  akhir  dan  usulan  evaluasi  berdasarkan  hasil  kriteria  pegawai  terpilih  yang  telah  ditentukan,  nilai pegawai  Budi  sebesar  0,15314,  nilai  pegawai  Wahyu  sebesar  0,0506,  nilai  pegawai  Samsyul  sebesar  0,03422,  nilai  pegawai  Febri adalah 0,0316. Oleh karena itu, yang direkomendasikan untuk menerima bonus tahunan adalah Budi, karena ia meraih peringkat tertinggi  dibandingkan  calon  pegawai  lainnya.  Pengujian  validitas  memberikan  tingkat  akurasi  75%  yang  membuktikan  aplikasi layak digunakan.
Kata Kunci  Sistem Penunjang Keputusan, AHP, Bonus, Karyawan

## I. PENDAHULUAN
Karyawan  merupakan  aset  perusahaan  dan  perlakukan  dengan  baik.  Karyawan  memainkan  peran  penting dalam  keberhasilan  dan  daya  saing  perusahaan,  sebagaimana  disoroti  dalam  berbagai  makalah  penelitian[1],  [2], [3],  [4].  Penilaian  kinerja  karyawan  sangat  penting  untuk  pengambilan  keputusan,  motivasi,  dan  merangsang pertumbuhan  dalam  organisasi[3],  [5],  [6],[7].  Memahami  motivasi  intrinsik  karyawan  adalah  kunci  untuk mempengaruhi kinerja mereka secara positif, dengan faktor-faktor seperti kolaborasi, konten, dan pilihan menjadi motivator yang signifikan [7],[9],[10].
Keputusan  penetapan  penerima  bonus  tahunan  hanya  didasarkan  pada  empat  kriteria  yaitu  tanggung  jawab, sikap  kerja,  kejujuran  dan  masa  kerja  untuk  menghitung  nilai  totalnya  [10],  [11].  Penerapan  SPK  dengan menggunakan  AHP  memberikan  hasil  yang  efisien  berdasarkan  perhitungannya  menggunakan  perbandingan berpasangan keempat kriteria, dimana perbandingan berpasangan kriteria tersebut menghasilkan bobot kriteria yang konsisten. [13],[14],[15],[16]. Perangkingan Pengklasifikasian pegawai dilakukan dengan melakukan perbandingan berpasangan antar masing-masing pegawai berdasarkan keempat kriteria tersebut, kemudian rata-rata perbandingan tersebut akan menghasilkan peringkat pegawai yang berhak mendapatkan bonus tahunan.[17], [18], [19], [20].

## 492 | JEKIN (Jurnal Teknik Informatika)
Widoro  Bakery  merupakan  perusahaan  yang  memproduksi  roti  bolu  dan  roti  krumpul.  Widoro  Roti  berdiri sekitar  tahun  1910.  Widoro  Bakery  dimiliki  oleh  Wongsodinomo  sekitar  tahun  1910.  Dikenal  dengan  nama  Roti Gede oleh masyarakat Sukoharjo pada tahun 1950, roti ini dibuat terutama untuk menyambut tamu-tamu penting di Keraton Solo. Roti Widoro ingin mengucapkan terima kasih kepada karyawannya dengan memberikan bonus gaji. Widoro  Bakery  mempunyai  16  karyawan  tetap.  Widoro  Bakery  sebelumnya  telah  memberikan  bonus  pada karyawan,  namun  pimpinan  berpendapat  bahwa  pembayaran  bonus  tahunan  kepada  karyawan  bersifat  subyektif, tidak  ada  hubungannya  dengan  keadaan  sebenarnya,  dan  tidak  dapat  dijadikan  pengambilan  keputusan  yang obyektif.  Hingga  saat  ini,  mereka  masih  menggunakan  sistem  manual  dalam  menentukan  karyawan  mana  yang berhak  mendapatkan  bonus  tahunan.  Kriteria  penentuan  pegawai  yang  diprioritaskan  untuk  diberikan  tantiem tahunan  antara  lain  kehadiran,  yaitu  jumlah  orang  yang  hadir  dalam  setahun,  sikap  kerja,  yaitu  cara  pegawai melayani  pelanggan,  dan  masa  kerja,  yaitu  lamanya  pegawai  bekerja.  Bonus  tahunan  diberikan  pada  bulan Desember setiap tahunnya kepada karyawan dengan nilai prioritas terendah.
Metode  AHP  (Analytic  Hierarchy  Process)  memiliki  banyak  keunggulan,  yaitu  dapat  menjelaskan  proses pengambilan keputusan dengan menggunakan standar tertentu, sehingga membantu pemimpin untuk bekerja lebih baik  dalam  mengambil  keputusan.[21].    Metode  ini  digunakan  karena  memungkinkan  penentuan  perbandingan setiap kriteria yang akan memilih substitusi terbaik dari sekian banyak substitusi lainnya, dalam hal ini substitusi yang  dimaksud  didasarkan  pada  kriteria  rekomendasi  karyawan  yang  telah  ditentukan  untuk  menerima  bonus tahunan.  Melalui  pendekatan  ini  diharapkan  penilaian  menjadi  lebih  obyektif  [22],[10],  [23].  Penelitian  dengan metode ini juga untuk meningkatkan partisipasi dan keterlibatan dari berbagai pemangku kepentingan dalam proses penilaian, termasuk metode untuk menggabungkan umpan balik dari karyawan, manajer, dan bahkan pelanggan

## II. PENELITIAN YANG TERKAIT
Yulisman, Refni Wahyuni (2021) melakukan penelitian terhadap bonus tahunan yang diberikan kepada karyawan. Latar belakang masalah penelitian ini adalah masalah penentuan karyawan mana yang berhak mendapatkan bonus. Tujuan  penelitian  ini  untuk  mengambil  keputusan  yang  tepat  dan  transparan  dalam  menentukan  karyawan  mana yang menerima bonus tahunan dari perusahaan. Metode yang digunakan dalam proses penghitungan bonus adalah metode  simple  additive  Weighting  (SAW),  model  pembuatan  sistem  menggunakan  model  air  terjun,  dan  model perancangan sistem yang digunakan adalah UML. Bahasa pemrograman yang digunakan pada saat membuat sistem adalah  PHP  (Hypertext  Preprocessor).  ,  menggunakan  MySQL  sebagai  databasenya  dan  menggunakan  metode pengujian black box untuk pengujian sistem [11].
Safrizal,  Panji  Jaya  Komara  (2020)  melakukan  penelitian  mengenai  pemberian  bonus  pegawai  tahunan.  Latar belakang pertanyaan penelitian ini adalah untuk memecahkan permasalahan semi terstruktur dan tidak terstruktur agar proses pengambilan keputusan yang dilakukan dapat lebih berkualitas. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memberikan  skor  kinerja  yang  baik.  Oleh  karena  itu  diperlukan  suatu  sistem  pendukung  keputusan  yang memperhatikan kriteria untuk mempermudah proses pengambilan keputusan. Metode sistem pendukung keputusan yang digunakan adalah metode simple additive Weighting (SAW).[2].
Baringin Sianipar, Dedi Candro Parulian Sinaga (2020), melakukan penelitian me melakukan penelitian mengenai pemberian  bonus  tahunan  karyawan.  Latar  belakang  masalah  dari  penelitian  ini  adalah  pemberian  bonus  pada karyawan  masih  dilakukan  secara  manual.  Tujuan  dari  studi  ini  adalah  untuk  membantu  pembuat  kebijakan menyimpulkan  bahwa  data  yang  diproses  dengan  benar  dapat  memberikan  informasi  berharga  dan  membantu mengambil keputusan dengan lebih cepat dan efisien. SPK dikembangkan dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process  (AHP)  karena  metode  ini  memanfaatkan  perbandingan  berpasangan  sebagai  dasar  penentuan pilihan dan merupakan solusi optimal.[10].

## Nugroho, Penerapan Metode Ahp Pada …| 493
Muhammad  Sahdan,  Muhammad  Zainuddin,  Mokhammad  Nurkholis  Abdillah  (2020).  melakukan  penelitian mengenai  pemberian  bonus  tahunan  karyawan.  Penelitian  ini  dilatarbelakangi  oleh  kurangnya  transparansi dalam penetapan bonus pegawai sehingga berdampak pada keharmonisan hubungan pegawai dalam bekerja. Tujuan dari penelitian  ini  adalah untuk  mendukung  dan  menyederhanakan  proses  pemeringkatan  guna  meningkatkan  kualitas keputusan  dalam  menentukan  bonus  pegawai.  SPK  ini  menggunakan  metode  fuzzy  simple  additive  Weighting (SAW)  atau  dikenal  dengan  fuzzy  SAW.  Fuzzy  digunakan  dalam  proses  pembobotan  SAW  untuk  mencari  nilai alternatif terbaik[12].

## III. METODE PENELITIAN
Dalam penelitian ini peneliti menggunakan model pengembangan sistem air terjun, metode air terjun mempunyai tahapan-tahapan  utama  dari  model  air  terjun  yang  mencerminkan  kegiatan  dasar  pengembangan.  [24],[25],  [26], [27]. Tahapan metode air terjun dijelaskan di bawah ini :
a. Analisis Kebutuhan Sistem
Perancangan  sistem  memang  diperlukan  sebelum  membuat  suatu  aplikasi  atau  sistem.    Desain  meliputi desain  input  dan  output.  Untuk  memahami  dan  mengimplementasikan  sistem,  diperlukan  gambaran  tentang aliran  data  sistemi[27].    Merancang  dan  mengembangkan  sistem  diperlukan  pengetahuan  dan  informasi  dari beberapa sumber, yaitu beberapa buku, dan pencarian materi pendukung melalui internet. Sistem ini dirancang untuk memenuhi kebutuhan penggunaan sistem dan memberikan gambaran umum mengenai sistem yang akan dibangun.

## Gambar 1 Tahapan Penelitian
b. Desain Sistem
Pada  tahap  ini  UML  menggunakan  metode  seperti  tampilan  sistem  yang  telah  disesuaikan  dengan  analisis sistem  pada  tahap  awal  untuk  menyelesaikan  masalah.  Jadi  pengkodean  akan  lebih  mudah  karena  spesifik pada bagaimana sistem beroperasi dan seperti apa proses yang terjadi di dalam sistem dan di luar sistem [28]. a. Use Case Diagram
Diagram use case menunjukkan hubungan fungsi-fungsi dalam sistem berdasarkan kebutuhan pengguna yang telah dijelaskan sebelumnya.  Use case diagram sistem pendukung keputusan Widoro Bakery dalam pemberian bonus tahunan kepada karyawan dengan metode AHP ditunjukkan pada Gambar 1..

## Gambar 2 Use Case Diagram
b. Class Diagram
Diagram  kelas  adalah  model  yang  menggambarkan  struktur  dan  deskripsi  kelas  serta  hubungan  antar kelas,  atau  diagram  yang  menggambarkan  kelas-kelas  dalam  suatu  sistem  dan  hubungannya.  Tujuan  dari diagram  kelas  adalah  untuk  menggambarkan  struktur  suatu  kelas.  Class  diagram  sistem  pendukung keputusan  Widoro  Bakery  dalam  pemberian  bonus  tahunan  kepada  karyawan  dengan  metode  AHP ditunjukkan pada Gambar 2..
Gambar 3. Class Diagram
c. Sequence Diagram
Diagram  urutan  digunakan  untuk  menggambarkan  skenario  atau  serangkaian  langkah  yang dijalankan sebagai respons terhadap suatu peristiwa untuk menghasilkan keluaran tertentu.
1) Diagram  sequence  admin  menunjukkan  alur  login    ke  tampilan  admin  dimana  administrator memasukkan  username  dan  password  pada  form  login.  Sistem  akan  memeriksa  apakah  input  Anda benar atau salah, dan jika salah, tampilan admin akan mengembalikan Anda ke tampilan login.

## Gambar 4 Sequence Diagram Login
2) Sequence Diagram logout menampilkan alur admin keluar dari tampilan admin.

## Gambar 5 Sequence Diagram Logout
e. Activity Diagram
Diagram  aktivitas  menggambarkan  aliran  berbagai    aktivitas  dalam  sistem  yang    dirancang. Bagaimana  setiap  tindakan  dimulai,  keputusan  apa  yang  diambil,  dan  bagaimana  tindakan  tersebut berakhir. Diagram aktivitas ini menunjukkan alur login administrator untuk tampilan administrasi di mana administrator  memasukkan  nama  pengguna  dan  kata  sandi  dalam  formulir  login.  Sistem  memeriksa keabsahan  masukan,  apakah  benar  atau  salah.  Jika  benar,  buka  tampilan  admin;  jika  salah,    kembali  ke tampilan login.
Gambar 6 Activity Diagram Login
IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
Membuat Hierarki

## 496 | JEKIN (Jurnal Teknik Informatika)
Untuk  memudahkan  pemahaman  permasalahan  dalam  pengambilan  keputusan  pemberian  bonus  tahunan  kepada karyawan Widro Bakery, kami akan menjelaskan permasalahan dalam struktur hierarki, dimulai dari tujuan hingga kriteria dan alternatif. Struktur hierarkinya dijelaskan sebagai berikut.

## Gambar 7 Stuktur Hierarki
1. Alternatif
Dalam  penelitian  ini    digunakan  data  empat  karyawan  Widoro  Bakery  yaitu  Karyawan  Budi,  Karyawan Wahyu, Karyawan Samsyul, dan Karyawan Febri, sebagai penerima bonus tahunan karyawan.
2. Kriteria / Atribut
Atribut yang digunakan dalam penelitian ini untuk menentukan bonus tahunan  karyawan  Widoro Bakery adalah: kehadiran , jam kerja, lama kerja.
3. Perhitungan Dengan Metode AHP
a. Buat  matriks  perbandingan  berpasangan  yang  menggambarkan  kontribusi  atau  dampak  relatif  setiap faktor pada tujuan atau kriteria tingkat yang lebih tinggi.
Tabel 1 Matriks Perbandingan Berpasangan. Kriteri a C1 C2 C3 C1 1 5 7 C2 02 1 3 C3 0,14 0,33 1 Jumla h 1,34 6,33 11
b. Hitung nilai eigen atau normalisasi dan periksa konsistensinya. Jika data tidak konsisten maka pengumpulan data harus diulang.
Menghitung vector eigen normalisasi  (baris x kolom)
Tabel 2 Normalisasi Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria  C1 C2 C3 Jumla h C1 2,98 12,3 1 29 44,29 C2 0,82 2,99 7,4 11,21 C3 0,34 6 1,36 2,97 4,676 Total  60,176
c. Menghitung rasio konsistensi
Rasio Max = (1,34 × 0,74) + (6,33 × 0,19) + (11 × 0,08) = 3,0743 Menghitung index CI Rumus : Rasio konsistensi-kriteria dibagi kriteria-1 CI=3,074-(3/3)-1 = 0,037 Hitung CR=CI/IR → 0,037/0,58=0,063 Jadi CR<0,1 →  preferensi yang konsisten
Gambar 7 Bobot Kriteria
A. Membuat matriks perbandingan ber pasangan pada Kriteria Kehadiran Tabel 3 Matriks Perbandingan Kehadiran Kriteri a Bud i Wahy u Samsy ul Febri Budi 1 3 5 5 Wahyu 0,33  1 3 7 Samsy ul 0,2 0,33 1 3 Febri 0,2 0,14 0,33 1 Jumlah 1,73  4,47 9,33 16
Menghitun vektor eigen normalisasi → perkalian baris dengan kolom
C11 = (1×1) + (3×0,33)+(5×0,2)+(5×0,2) = 3,99
C21 = (0,33×1)+(1×0,33)+(3×0,2)+(7×0,2) = 2,66 C31= (0,2×1)+(0,33×0,33)+(1×0,2)+(3×0,2) = 1,1089 …………..dst
Tabel 4 eigen vektor kehadiran Kriteri a Budi Wahy u Samsy ul Febr i Jumla h Budi 3,99 8,35 20,65 46 78,99 Wahyu 2,66 3,96 9,96 24,6 5 41,23 Samsy ul 1,108 9 1,68 3,98 9,31 16,078 9 Febri 0,512 2 0,9889  2,08 3,97 7,5511 Total 143,85
498 | JEKIN (Jurnal Teknik Informatika)
Mencari nilai eigen vector  membagi nilai perbaris dengan total Eigen Vektor Kehadiran Eigen vektor 1 = 78,99/143,85= 0,54911366 → 0,55 Eigen vektor 2 = 41,23/143,85= 0,286618005 → 0,29 Eigen vektor 3 = 16,0789/143,85= 0,111775461 → 0,11 Eigen vektor 4 = 7,5511/143,85= 0,052492875 → 0,05

## B. Membuat matriks perbandingan ber pasangan pada Kriteria Sikap Kerja
Tabel 5 Matriks Perbandingan Sikap Kerja Kriteri a Budi Wahy u Samsy ul Febr i Budi 1 3 3 7 Wahyu 0,33 1 3 5 Samsy ul 0,33 0,33 1 5 Febri 0,14 0,2 0,2 1 Jumlah  1,8 4,53 7,2 18
Menghitun vektor eigen normalisasi → perkalian baris dengan kolom C11= (1×1)+(3×0,33)+(3×0,33)+(7×0,14) = 3,96 C21= (0,33×1)+(1×0,33)+(3×0,33)+(5×0,14) = 2,35 ………………….dst
Tabel 6 Eigen Vektor Sikap Kerja Kriteri a Budi Wahy u Samsy ul Febr i Jumlah Budi 3,96 8,39 16,4 44 72,75 Wahyu 2,35 3,98 7,99 27,3 1 41,63 Samsy ul 1,468 9 2,65 3,98 13,9 6 22,0589 Febri 0,412 0,886 1,42 3,98 6,698 Total 143,136 9 Eigen vektor sikap kerja
Eigen vektor 1 = 72,75/143,1369 = 0,508254685 → 0,51 Eigen vektor 2 = 41,63/143,1369 = 0,290840447 → 0,29 Eigen vektor 3 = 22,0589/143,1369 = 0,154110505 → 0,15 Eigen vektor 4 = 6,698/143,1369 = 0,046794363 → 0,05

## C. Membuat matriks perbandingan ber pasangan pada Kriteria Lama Bekerja
Tabel 7 Matrik Perbandingan Lama Bekerja Kriteria  Budi Wahyu  Samsy ul Febri Budi 1 3 3 5 Wahyu 0,33 1 0,33 3 Samsy ul 0,33 3 1 4 Febri 0,2 0,33 0,25 1
Jumlah 1,86 7,33 4,58 13
Menghitun vektor eigen normalisasi → perkalian baris dengan kolom C11=(1×1)+(3×0,33)+(3×0,33)+(5×0,2) = 3,98 C21= (0,33×1)+(1×0,33)+(0,33×0,33)+(3×0,2) = 1,3689 …………..dst
Tabel 8 eigen vektor lama bekerja Kriteria  Budi Wah yu Sam syul Febri Jumlah Eigen Vektor Budi 3,98 16,6 5 8,24 31 59,87 0,50471372 4 Wahyu 1,3689  3,97 2,4 8,97 16,7089 0,14085871 3 Samsyul  2,45 8,31 3,98 18,65 33,39 0,28148306 8 Febri 0,5914  2,01 1,56 14 4,49 8,6528 0,07294449 5 Total 118,621 7
Pembulatan Eigen Vektor Lama Bekerja : Eigen vektor 1 = 0,504713724 → 0,5 Eigen vektor 2 = 0,140858713 → 0,14 Eigen vektor 3 = 0,281483068 → 0,28 Eigen vektor 4 = 0,072944495 → 0,07
Setelah mendapatkan eigen vektor setiap alternatif dari masing  – masing kriteria selanjutnya melakukan perhitungan peringkat karyawan berdasarkan pada vector eigen normalisasi, perhatikan  tabel 8 berikut ini :
Rumus : (EV1 kehadiran × EV kehadiran) + (EV1 sikap kerja × EV sikap kerja) + (EV1 lama bekerja × Ev lama bekerja)
Tabel 9 Hasil Akhir Alternat if EV1 EV2 EV3 EV Total Budi 0,16 0,15 0,078 0,15314 Wahyu 0,05 0,04 0,075 0,0506 Samsyul 0,03 0,03 0,079 0,03422 Febri 0,03 0,02 0,07 0,0316
Berdasarkan perhitungan menggunakan Metode Analisis Hirarki Proses, Nilai bonus tahunan karyawan sesuai kriteria  yang  telah  ditentukan  telah  dihitung.  Dari  hasil  tabel  diatas  terlihat  nilai  pegawai  Budi  sebesar 0,15314, nilai pegawai Wahyu sebesar 0,0506, nilai pegawai Samsyul sebesar 0,03422 dan nilai pegawai Febri sebesar 0,0316. Oleh karena itu, bonus tahunan patut diberikan kepada Budi karena ia telah meraih peringkat tertinggi dibandingkan calon pegawai lainnya.

## 1) Tampilan Login Admin
Pada  tampilan  ini,  administrator  perlu  masukkan  nama  pengguna  dan  kata  sandi  yang  terdaftar  untuk mengakses sistem administrator.
Hasil Tampilan Sistem

## Gambar 8 Tampilan Login
2) Tampilan Dashboard Pada tampilan ini, admin sudah mendapat hak akses terhadap sistem.
Gambar 9 Tampilan Dashboard
3) Tampilan Data Alternatif
Pada tampilan data alternatif, admin mendapatkan akses mengelola tampilan data alternatif yang meliputi tambah, edit, hapus.
Gambar 10 Tampilan Data Alternatif
4) Tampilan Data Kriteria

## 502 | JEKIN (Jurnal Teknik Informatika)
Pada tampilan data kriteria, admin mendapatkan akses mengelola tampilan data kriteria yang meliputi tambah, edit, hapus.

## Gambar 11 Tampilan Data Kriteria
5) Tampilan Menu Nilai Alternatif
Pada  tampilan  menu  nilai alternatif,  menampilkan  serta  mengelola  data  nilai  alternatif  yang  dapat  ditambah, edit dan hapus.

## Gambar 12 Tampilan Menu Nilai Alternatif
6) Tampilan Menu Nilai Kriteria
Pada tampilan menu Nilai Kriteria, menampilkan dan mengelola data, nilai kriteria dapat ditambah, diedit, dan dihapus.

## Gambar 13 Tampilan Menu Nilai Kriteria
7) Tampilan Hasil Alternatif
Pada tampilan ini, menampilkan hasil perhitungan metode AHP
Gambar 14 Tampilan Hasil Alternatif
8. Tampilan Menu Ubah Password
Pada tampilan menu ubah password, digunakan untuk merubah password lama dengan password baru.
Gambar 15 Tampilan Menu Ubah Password

## V. KESIMPULAN
Kesimpulan dapat diambil dari hasil pembangunan sistem Penunjang Keputusan Penjurusan Pemberian Bonus Tahunan sebagai berikut :
1. Berhasil  merancang,  membangun  dan  menerapkan  sistem  pendukung  keputusan  pemberian  bonus tahunan kepada karyawan dengan metode proses hirarki analitis pada Widoro Bakery di Sukoharjo.
2. Hasil dari perhitungan Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Tahunan Karyawan pada Widoro Bakery  menunjukkan  bahwa  yang  berhasil  menduduki  rangking  1  yaitu  Budi  dengan  EV  Total  sebesar 0,15314, sehingga Budi berhak mendapatkan bonus pada tahun ini.
Saran yang dapat peneliti berikan berdasarkan temuan tersebut adalah sebagai berikut :
1. Metode  perhitungan  yang  berbeda  dapat  digunakan  untuk  memperoleh  hasil  berbeda  yang  dapat dibandingkan.
2. Kedepannya  Program  tambahan  dapat  ditambahkan  data  karyawan  agar  tingkat  akurasinya  lebih  besar dan tingkat kesalahannya dapat lebih kecil

## DAFTAR PUSTAKA
[1] C. Rozali, A. Zein, and S. Farizy, “Penerapan Analytic Hierarchy Process (Ahp) Untuk Pemilihan Penerimaan Karyawan Baru,” JITU  J.  Inform.
Utama , vol. 1, pp. 32–36, 2023.
[2] Safrizal and P. J. Komara, “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Tahunan Kepada Pegawai Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) (Studi Kasus : PT. Mega Fortris Indonesia),” J. Satya Inform. , vol. 5, no. 1, pp. 53–64, 2020.
[3] S. Dewi and Wahyudin, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pegawai Terbaik Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) di UKM Queen Plastik,” JTIK (Jurnal Tek. Inform. Kaputama) , vol. 8, no. 1, pp. 102–110, 2024, doi: 10.59697/jtik.v8i1.458.
[4] W.  Sulistyani,  H.  Hasanah,  and  P.  Widyaningsih,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Kinerja  Karyawan  Terbaik  dengan  Metode  Simple Additive Weighting,” Digit. Transform. Technol. , vol. 3, no. 2, pp. 326–335, 2023, doi: 10.47709/digitech.v3i2.2653.
[5] B. Khuri, A. Alfari, T. Hastono, and W. N. Aziza, “Penentuan Bonus Karyawan Menggunakan Fuzzy Mamdani ( Studi Kasus PT . ABC ),” vol. 2, no. 2, pp. 34–44, 2024.
[6] V. Firdaus and M. Oetarjo, Buku Ajar Manajemen Kompensasi , no. September 2022. 2023. doi: 10.21070/2022/978-623-464-039-7.
[7] Y. Irawan and N. Sari, “Aplikasi Sistem Pemberian Reward Berdasarkan Kinerja Karyawan Dengan Metode Analytical Hierarchy Process (Ahp) Pada Toko Golden Jaya Star Pekanbaru,” J. Teknol. Dan Open Source , vol. 2, no. 1, pp. 87–101, 2019, doi: 10.36378/jtos.v2i1.149.
[8] Harry  Budi,  S.  Aslamiyah,  and  S.  E.  Wahyuni,  “Penerapan  Metode  Simple  Additive  Weighting  Pada  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Karyawan Terbaik Pt. Medifarma Laboratories,” J. Inform. Kaputama , vol. 8, no. 1, pp. 1–7, 2024, doi: 10.59697/jik.v8i1.241.
[9] A. Nasir, et, “Penilaian Kinerja Guru Berprestasi Dalam Rangka Peningkatan Kualitas Kerja Dengan Metode Analytical Hierarchy Process,” vol. 9,
504 | JEKIN (Jurnal Teknik Informatika)
no. 8, pp. 356–363, 2023.
[10]
B.  B.  Sianipar  and  D.  C.  P.  Sinaga,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemberian  Bonus  Berdasarkan  Evaluasi  Kinerja  Pegawai  di  Cv.  Abc menggunakan  metode  analytic  Hierarchy  Process  (AHP),” J.  Inf.  Syst.  Informatics  Comput. ,  vol.  4,  no.  2,  p.  118,  2020,  doi: 10.52362/jisicom.v4i2.331.
[11] Y. Yulisman and R. Wahyuni, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Bonus Karyawan Dengan Metode SAW Pada PT. Delima Makmur Aceh Singkil,” JTIM  J. Teknol. Inf. dan Multimed. , vol. 3, no. 2, pp. 78–90, 2021, doi: 10.35746/jtim.v3i2.154.
[12] M.  Sahdan,  M.  Innuddin,  and  M.  N.  Abdillah,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Bonus  Karyawan  menggunakan  Metode  Fuzzy-SAW Berbasis Web (Studi Kasus PT. Bunga Raya),” Informatics Digit. Expert , vol. 2, no. 2, pp. 48–53, 2021, doi: 10.36423/index.v2i02.586.
[13] F.  Kaunan,  Y.  P.  K.  Kelen,  and  D.  Nababan,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Calon  Kepala  Desa  Menggunakan  Metode  Analityc Hierarchy  Process  (AHP)  Berbasis  Web  (Studi  Kasus:  Desa  Oesena),” J.  Krisnadana ,  vol.  2,  no.  3,  pp.  375–387,  2023,  doi: 10.58982/krisnadana.v2i3.295.
[14] D.  Hermawan  and  A.  Diana,  “Pelaksanaan  SPK  Menggunakan  Metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  Untuk  Memilih  Mekanik  Terbaik,” Semin. Nas. Ris. dan Inov. Teknol. (SEMNAS RISTEK) 2021 , pp. 752–759, 2021, [Online]. Available:
http://proceeding.unindra.ac.id/index.php/semnasristek/article/view/5038%0Ahttp://proceeding.unindra.ac.id/index.php/semnasristek/article/viewFil e/5038/899
[15] C. Mashuri and A. H. Mujianto, “Sistem Pendukung Keputusan Simulasi Optimasi Waktu Produksi Pada Industri,” Perkumpulan Rumah Cemerlang Indones. , p. 131, 2021, [Online]. Available: www.rcipress.rcipublisher.org
[16] J.  .  G.  Pribadi,  Denny  .  Saputra,  Amegia  Rizal  .  Maulanahuddin, untuk  mengambil  keputusan  yang  dipengaruhi  oleh  berbagai  faktor  .  Buku  ini selain  menyajikan  konsep  /  teori  ,  juga  dilengkapi  dengan  berbagai  contoh  kasus  yang  diharapkan  akan  mampu  mempermudah  pemahaman pembaca dalam memecahkan suatu permasalahan dalam p . 2018.
[17] I.  Jaya  and  F.  Agustin,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Evaluasi  Kinerja  Guru  SMA  Hang  Tuah  Belawan  Menggunakan  Metode  Analytical Hierarchy  Process  (AHP)  dan  Weight  …,” J.  Rekayasa  Sist. ,  vol.  2,  no.  2,  2024,  [Online].  Available:  http://kti.potensi- utama.ac.id/index.php/JUREKSI/article/view/1400/467
[18] Silvi Lestari, “Sistem Pendukung Keputusan Pembagian Bonus Tahunan Karyawan( Study Kasus Bengkel Berkah),” vol. 08, pp. 2657–1501, 2023.
[19] R. A. Milala, A. Fajri, M. Ridzki, A. Maulana, and N. I. Sugianisa, “Penerapan Metode Simple Addictive Weighting ( SAW ), Metode Weighted Product ( WP ), Dan Technique for Order Preference By Similarity To  Ideal Solution ( TOPSIS ), Dalam Pemberian Bonus Tahunan Karyawan,” vol. 2, no. 9, pp. 2432–2438, 2023.
[20] S. Ramadhan, Siswanto, and J. Fredricka, “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Tahunan pada PT. Vizta Pratama dengan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP),” J. Komputer, Inf. dan Teknol. , vol. 1, no. 1, pp. 39–51, 2021.
[21] I.  Ramadhan  and  D.  Cahya  Putri  Buani,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Karyawan  Terbaik  Berdasarkan  Kinerja  Dengan  Metode Analytical Hierarchy Process (AHP),” EVOLUSI  J. Sains dan Manaj. , vol. 11, no. 1, pp. 22–30, 2023, doi: 10.31294/evolusi.v11i1.14966.
[22] D. Izza and S. fatimah Zahro, “Implementasi Pemberian Bonus Dalam Meningkatkan Kinerja Karyawan Di  Lembaga Keuangan Smk Nurul Abror Al- Robbaniyin Banyuwangi,” J. Keabadian , vol. 3, no. 2, pp. 36–45, 2021.
[23] C. Pertiwi and A. Diana, “Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Karyawan Terbaik Menggunakan Metode AHP Dan SAW,” J. BIT , vol. 17, no. 1, pp. 23–30, 2020, [Online]. Available: https://journal.budiluhur.ac.id/index.php/bit
[24] I. Sommerville, Software Engineering . 2021. [25]
D.  Handayani  and  M.  Salam,  “Aplikasi  Sistem  Informasi  Simpan  Pinjam  Koperasi  Berbasis  Website  Menggunakan  Metode  Waterfall,” Media
Online) , vol. 3, no. 5, pp. 425–434, 2023, [Online]. Available: https://djournals.com/klik
[26] T. Ardiansah and D. Hidayatullah, “Penerapan Metode Waterfall Pada Aplikasi Reservasi Lapangan Futsal Berbasis Web,” J. Inf. Technol. Softw. Eng. Comput. Sci. , vol. 1, no. 1, pp. 6–13, 2022, doi: 10.58602/itsecs.v1i1.8.
[27] G. Ayu Andini Wijaya, A. Ikhwan, and R. Amanda Putri, “Sistem Informasi Manajemen Aset Tetap Menggunakan Metode Waterfall,” Rekayasa Tek. Inform. dan Inf. , vol. 3, no. 6, pp. 269–278, 2023, [Online]. Available: https://djournals.com/resolusi [28] I. T. Kusnadi, A. Supiandi, R. N. Syabaniah, and R. Oktapiani, “Pemodelan Sistem Berbasis Objek with UML Buku ini diterbitkan atas kerjasama dengan Universitas Bina Sarana Informatika,” no. April, 2020.