Musamus Journal of Agribusiness (Mujagri) https://ejournal.unmus.ac.id/agri ISSN: 2655-3309 e-ISSN: 2656-4475 Vol. 4 No. 2 Tahun 2022.

## Faktor-Faktor Yang Berpengaruh Pada Produksi Ikan Kering di Kabupaten Mukomuko, Bengkulu, Indonesia
Agung Trisusilo 1* , Heni Anisa 1 , Gita Mulyasari 1
Program Studi Agribisnis, Fakultas Pertanian, Universitas Bengkulu e-mail: atrisusilo@unib.ac.id

## Abstrak
Pengerajin  Ikan  kering  di  Kabupaten  Mukomuko  mengelola  usahanya  secara  tradisional  dan  sangat mengandalkan  keterampilan  individu.  Selain  itu,  keberlanjutan  usaha  ini  juga  sangat  bergantung  pada ketersediaan  modal  dari  setiap  pengerajin  ikan  kering.  Oleh  karena  itu  tujuan  penelitian  adalah  untuk menganalisis faktor penentu produksi ikan kering di Kabupaten Mukomuko, Provinsi Bengkulu. Penelitian  ini dilakukan  di  Kabupaten  Mukomuko  dengan  melibatkan  67  orang  pengrajin  ikan  kering  sebagai  responden. Untuk menjawab tujuan penelitian digunakan metode deskriptif kuantitatif dan analisis regresi linear berganda dengan  metode ordinary  least  square  (OLS). Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  nilai  R 2 persamaan  yang digunakan  sebesar 0,8773. Hasil uji-f  menunjukkan  bahwa secara simultan  variabel  bahan  baku, tenaga kerja dan  modal  berpengaruh  terhadap  jumlah  produksi  ikan  kering.  Selanjutnya  dari  uji-t  diketahui  bahwa  ketiga variabel tersebut secara parsial juga berpengaruh signifikan terhadap jumlah produksi ikan kering.
Keywords: , ikan kering; jumlah produksi; bahan baku; tenaga kerja; modal

## Abstract
Dried fish producers at Mukomuko Regency manage their business traditionally and rally on individual skills. Furthermore, the sustainability of this business is also very reliant on the availability of capital from each one of them. Therefore this research aims to analyze the determining factors of dried fish production in Mukomuko Regency,  Bengkulu  Province.  The  study  conducted  in  Mukomuko  Province  involves  67  dry  fish  producers  as respondents.  This  study  used  descriptive  quantitative  method  and  multiple  linear  regression  analysis  with ordinary least square (OLS) method. The research results show that the value of R 2 is 0,8773. The results of the F-test  show  that  the  raw  materials,  labor,  and  capital  are  affected  to  the  production  of  dried  fish simultaneously. The T-test result indicated that the production of dried fish is subject to independent variables intermediates.
Keywords: Dried fish, Production, Raw Materials, Labor, Capital

## PENDAHULUAN
Provinsi  Bengkulu  terletak  di  bagian  barat  daya  Pulau  Sumatera  yang  dibatasi  langsung oleh Samudera Indonesia dengan Panjang garis pantai ± 525 km.  Dengan garis pantai yang dimiliki  menjadikan  Provinsi  Bengkulu  sebagai  salah  satu  wilayah  perikanan  tangkap  di Indonesia. Potensi sub sektor perikanan di Provinsi Bengkulu cukup besar, yakni mencapai 67,299  ton  dengan  luas  zona  ekonomi  ekslusif  (ZEE)  685.000  Km²  (BPS  Provinsi Bengkulu, 2021).
Berdasarkan data dari BPS Provinsi Bengkulu (2021), rata-rata konsumsi ikan perkapita di Provinsi  Bengkulu  sebesar  57,72  Kg/Kapita/Tahun.  Sedikit  lebih tinggi  jika  dibandingkan dengan tingkat konsumsi ikan nasional yaitu 56,39 kg/kapita/tahun. Potensi ikan di Provinsi
Bengkulu  sebesar  67,299  ton,  yang  artinya  secara  statistik  jumlah  kebutuhan  ikan  di Provinsi  Bengkulu  sudah  dapat  dipenuhi  dengan  potensi  nya  sendiri  dan  bahkan  berlebih. Kelebihan  ini  tentunya  harus  dapat  dimanfaatkan  untuk  kemakmuran  masyarakatnya, terutama bagi nelayan atau masyarakat pesisir Provinsi Bengkulu. Kelebihan ikan segar ini jika  tidak  dimanfaatkan  untuk  keperluan  lain  maka  tidak  akan  memberikan  manfaat  atau nilai tambah. Oleh karena itu ikan segar yang telah berlebih harus dapat diolah dengan tepat sehingga  akan  memberikan  nilai  tambah  yang  optimal  bagi  pelaku  usahanya.  Salah  satu bentuk ikan olahan ini adalah ikan kering.
Salah  satu  wilayah  di  Provinsi  Bengkulu  yang  memiliki  potensi  perikanan  tangkap  yang cukup  besar  adalah  Kabupaten  Mukomuko.  Secara  astronomis  Kabupaten  Mukomuko terletak antara 02 o 16’06” – 03 o 07’08” LS dan antara 101 o 01’36” – 101 o 51’08” BT. Sebelah Barat  berbatasan  langsung  dengan  Samudera  Hindia  menjadikan  Kabupaten  Mukomuko sebagai salah satu penyuplai hasil laut di Provinsi Bengkulu (BPS Kabupaten Mukomuko, 2021).
Salah  satu  produk  hasil  laut  Kabupaten  Mukomuko  adalah  ikan  kering.  Lokasinya  yang dekat  dengan  pantai  menjadi  kekuatan  dalam  strategi  pelaku  usaha.  Usaha  ikan  kering sangat  berperan  dalam  meningkatkan  penghasilan  masyarakat.  Usaha  pembuatan  ikan kering ini dilakukan oleh masyarakat yang tinggal di pesisir  Kabupaten Mukomuko. Usaha ini  telah  berlangsung  lama  dan  sekarang  sudah  menjadi  sumber  mata  pencaharian  bagi sebagian masyarakat. Ikan kering yang dihasilkan oleh masyarakat dibuat dari bahan baku ikan  segar  yang  diperoleh  dengan  cara  membeli  dari  nelayan  yang  ada  di  sekitar  daerah penelitian dan juga dari hasil tangkapan sendiri.
Usaha  ikan  kering  yang  ada  di  Kabupaten  Mukomuko  pada  umumnya  merupakan keterampilan  kerajinan  tangan  perorangan  yang  dikelola  secara  tradisional  tidak memerlukan  tempat  yang  relatif  besar  dan  dapat  dikerjakan  oleh  tenaga  kerja  yang  tidak terlalu  banyak.  Selain  dari  keterampilan,  perkembangan  usaha  ikan  kering  di  Kabupaten Mukomuko juga dipicu oleh ketersediaan modal yang tidak terlalu besar untuk menjalankan sebuah  usaha  ikan  kering,  sehingga  modal  untuk  memulai  usaha  tersebut  dapat  diperoleh dengan pinjaman dana ataupun dengan modal yang dimiliki oleh pelaku usaha. Berdasarkan latar belakang tersebut maka tujuan  dalam penelitian ini adalah  untuk menganalisis faktor penentu produksi ikan kering di Kabupaten Mukomuko, Provinsi Bengkulu.

## METODE

## Penentuan Lokasi dan Responden
Penelitian ini dilakukan di Kabupaten Mukomuko yang merupakan salah satu sentra produksi ikan kering di Provinsi Bengkulu. Responden dalam penelitian ini adalah 67 orang pengrajin ikan kering yang dipilih dengan menggunakan metode sensus, yaitu teknik penentuan sampel bila semua anggota populasi dijadikan sampel (Sugiyono, 2008).

## Analisis Data
Data primer yang digunakan dalam penelitian ini dikumpulkan melalui observasi dan survai dengan metode wawancara langsung menggunakan kuesioner. Selain itu digunakan pula data sekunder yang berasal dari BPS, instansi terkait dan penelitian terdahulu. Data yang diperoleh dalam penelitian ini dianalisis menggunakan metode analisis sebagai berikut:
a. Analisis deskriptif merupakan aktivitas pengumpulan data guna menjawab pertanyaan terkait status subjek penelitian. Tujuan analisis deskriptif adalah untuk membahas dan menyajikan sekumpulan data dalam bentuk tabel atau diagram agar mudah dibaca dan
dipahami. Komponen  yang biasanya disajikan dalam penelitian deskriptif antara lain penilaian terhadap  individu,  organisasi  atau  keadaan tertentu  (Umar,  2007;  Batubara 2011).
b. Faktor penentu produksi ikan kering dianalisis menggunakan model regresi. Analisis ini  memanfaatkan  hubungan  antara  dua  variabel  atau  lebih  dengan  tujuan  untuk menghasilkan nilai prediksi dari variabel tersebut (Qudratullah, 2013). Model analisi yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  regresi  linear  berganda  dengan pendekatan  metode ordinary  least  square  (OLS) yang  diadopsi  dari  Sumolang, Rotinsulu, & Engka (2017) sebagai berikut:
Dimana:
Y = Produksi ikan kering (Kg) = Bahan baku (Kg) = Tenaga kerja (HOK) = Modal (Rp)
= Koefisien regresi
e = error term
Wulandari,  Sriyoto,  &  Sukiyono  (2020)  menyatakan  bahwa  uji  signifikansi  model dilakukan  untuk  menentukan  faktor  yang  berpengaruh  nyata  atau  tidak  berpengaruh  nyata dalam sebuah model. Beberapa uji yang digunakan antara lain:
a. Koefisien  determinasi  (R 2 ):  nilai  R 2 yang  tinggi  menjadi  tanda  bahwa  model  yang digunakan telah sesuai dan dapat menjelaskan hubungan antara variabel dependen dan independen.
b. Uji  simultan  (F)  digunakan  untuk  mengetahui  pengaruh  variabel  independen  secara simultan terhadap variabel dependen.
c. Uji  parsial  (t)  digunakan  untuk  mengetahui  pengaruh  masing-masing  variabel independen terhadap variabel dependen.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Karakteristik Pengrajin Ikan Kering
Pengrajin  ikan  kering  di  setiap  wilayah  memiliki  karakter  spesifik  yang  sangat  berkaitan dengan  kinerja  mereka  dalam  menjalankan  usaha.  Karakteristik  pengrajin  ikan  kering  di Kabupaten Mukomuko disajikan dalam Tabel 1.

## Tabel 1. Karakteristik Pengrajin Ikan Kering di Kabupaten Mukomuko
Karakteristik Persentase Rata-rata Umur (tahun) 26 – 44 45 – 62 63 – 80 65.67 31.34 2.98 42 tahun Karakteristik Persentase Rata-rata Pendidikan (tahun) SD SMP SMA Diploma/Sarjana 44,77 46,26 8,95 0 8 tahun
Karakteristik Persentase Rata-rata Pengalaman Usaha 1 – 15 16 – 29 30 – 43 55,22 28,35 16,41 16 tahun Tanggungan Keluarga 0 – 2 3 – 5 6 – 8 43,28 50,74 5,97 3 orang
Sumber: Data primer diolah (2021)
Umur  sangat  erat  kaitannya  dengan  kemampuan  fisik  seseorang  dalam  melakukan  usaha. Dalam  Undang-undang  RI  Nomor  13  (2003)  tentang  Ketenagakerjaan  dijelaskan  bahwa angkatan kerja adalah mereka yang berada pada rentang umur 15 – 64 tahun. Melihat kondisi di  lokasi,  pengrajin  ikan  kering  di  Kabupaten  Mukomuko  mayoritas  berada  pada kelompok umur  26  –  44  tahun,  dengan  rata-rata  umur  42  tahun.  Kondisi  ini  menggambarkan  bahwa pengrajin  ikan  kering  masih  sangat  produktif,  sehingga  mereka  dapat  mengelola  usaha mereka dengan optimal.
Pengrajin ikan kering di Kabupaten Mukomuko berlatar belakang pendidikan yang beragam. Pendidikan  tertinggi  mereka  adalah  SMA.  Namun  sebanyak  91,03%  dari  mereka berpendidikan  SD  dan  SMP.  Kondisi  ini  menggambarkan  bahwa  untuk  menjadi  pengrajin ikan  kering  tidak  memerlukan  pendidikan  yang  tinggi.  Namun  tingkat  pendidikan  rendah berpotensi  menghambat  mereka  untuk  mengembangkan  usaha  yang  sedang  mereka  jalani. Menurut  Simanjuntak,  &  Pinem  (2013) masyarakat  dengan  tingkat  pendidikan  yang  rendah akan kesulitan untuk menyesuaikan diri dengan perkembangan teknologi. Padahal di tengah era  perkembangan  teknologi  yang  pesat  seperti  saat  ini,  semua  orang  dituntut  untuk beradaptasi dengan cepat.
Pengalaman  pengrajin  ikan  kering  di  Kabupaten  Mukomuko  berkisar  antara  1  –  43  tahun. Dengan pengalaman tersebut mereka mampu beradaptasi dengan berbagai kondisi.  Menurut Arnis,  Burhannudin,  &  Priyatna,  dkk  (2018)  mayoritas  pengrajin  ikan  kering  menjalankan usaha  mereka  berdasarkan  kebutuhan  hidup,  tidak  berorientasi  bisnis.  Oleh  sebab  itu pengalaman  yang  dimiliki  didapatkankan  secara  otodidak.  Selain  itu  lamanya  pengalaman pengrajin  ikan  kering  dalam  menjalankan  usaha  menunjukkan  bahwa  usaha  ini  mampu diandalkan sebagai salah satu sumber penghasilan rumah tangga mereka.
Jumlah tanggungan keluarga erat kaitannya dengan ketersediaan sumber daya manusia yang dapat dilibatkan dalam pengelolaan usaha keluarga. Rata-rata tanggungan keluarga pengrajin ikan  kering  di  Kabupaten  Mukomuko  sebanyak  3  orang.  Biasanya  dalam  satu  keluarga terdapat  dua  orang  yang  aktif  dalam  mengelola  usaha.  Istri  berperan  dalam  proses penjemuran, sedangkan suami berperan dalam pengadaan bahan baku dan  membantu  proses penjemuran. Dengan memiliki anggota keluarga yang lebih banyak, mereka memiliki sumber daya  manusia  lain  yang  dapat  dilibatkan  dalam  mengelola  usaha  mereka.  Bisa  saja  mereka melibatkan  anak-anak  mereka  dalam  kegiatan  pemasaran  secara  online,  sehingga  mereka dapat memperluas jaringan pemasaran.

## Faktor Penentu Produksi Ikan Kering.
Hasil  uji  normalitas  menunjukkan  nilai p-value  Jarque  Bera  Normalitty  Test pada  fungsi produksi sebesar 0,000 (0%) lebih kecil dari α (5%) sehingga tolak H 0 dan terima H 1 . Artinya kesalahan pengganggu terdistribusi secara normal sehingga fungsi produksi layak digunakan.
Hasil  uji  multikolinearitas menunjukkan  koefisien  pada  matriks  korelasi  setiap  variabel independen  dari  fungsi  yang  digunakan  tidak  ada  yang  lebih  dari  0,8.  Artinya  tidak  terjadi masalah multikolinearitas.
Hasil uji heteroskedastisitas menunjukkan bahwa f ungsi produksi yang digunakan bebas dari masalah  heteroskedastisitas.  Hal  ini  dibuktikan  dengan  nilai  X 2 hitung  lebih  kecil  dari  X 2 tabel, sehingga terima H 0 dan tolak H 1.
Dari ketiga uji asumsi klasik di atas diketahui bahwa fungsi produksi yang digunakan layak untuk disajikan. Hasil estimasi fungsi produksi disajikan pada Tabel 2.
Tabel 2. Hasil estimasi faktor produksi
Nama Variabel Koefisien Regresi Konstanta 0,303 (0,079) Bahan Baku (X1) 0,501*** (0,001) Tenaga Kerja (X2) -0,304*** (0,092) Modal (X3) 5,179E-7* (0,000) R 2 0,8773 F hitung 9,007***
Keterangan: *** signifikan pada taraf 99% * signifikan pada taraf 90% Sumber: Data primer diolah, 2021
Koefisien  determinasi  (R 2 )  model  yang  digunakan  sebesar  0,8773.  Angka  tersebut menunjukkan bahwa tinggi rendahnya jumlah produksi ikan kering dipengaruhi oleh variabel bahan  baku,  tenaga  kerja  dan  modal  sebesar  87,73%.  Sisanya  sebesar  12,27%  dipengaruhi oleh  variabel  lain  di  luar  model  seperti  umur  pengrajin,  pendidikan,  pengalaman  dan  lain sebagainya.
Hasil uji simultan (uji  F) pada taraf kepercayaan 95% menunjukkan bahwa secara bersama- sama  variabel  bahan  baku,  tenaga  kerja  dan  modal  mempengaruhi  jumlah  produksi  ikan kering  di  Kabupaten  Mukomuko.  Hal  ini  ditunjukkan  dengan  nilai  F hitung (9,007)  >  F tabel (2,751), sehingga H 0 ditolak dan H 1 diterima.
Uji  parsial  (uji  t)  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  masing-masing  variabel  independen berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel  dependen.  Pengujian  dilakukan  dengan  cara membandingkan nilai t hitung dengan nilai t tabel .
a. Bahan baku
Variabel  bahan  baku  berpengaruh  signifikan  terhadap  produksi  ikan  kering  di  Kabupaten Mukomuko  pada  taraf  kepercayaan  99%.  Hal  ini  ditunjukkan  dengan  nilai  t- hitung sebesar 567,310  >  t- tabel sebesar  2,660,  sehingga  H 0 ditolak  dan  H 1 diterima.  Koefisien  regresi variabel  ini  sebesar  0,501,  artinya  jika  jumlah  bahan  baku  ditambah  1  kilogram  maka  akan meningkatkan  jumlah  produksi  sebanyak  0,5  kilogram.  Penelitian  ini  sejalan  dengan penelitian  yang  dilakukan  oleh  Sutarni  (2013)  yang  menyatakan  bahwa  semakin  banyak jumlah bahan baku ikan basah yang digunakan dalam agroindustri ikan asin, maka semakin tinggi produksi yang dihasilkan. Usaha yang dijalani oleh pengrajin ikan kering di Kabupaten Mukomuko  masih  potensial  dikembangkan.  Mereka  mampu  memproduksi  ikan  kering
dengan rasio 2:1. Dengan kata lain dari setiap 2 Kg bahan baku ikan basah akan dihasilkan 1 Kg ikan kering.
b. Tenaga kerja
Menurut Sumolang, dkk (2017) tenaga kerja adalah SDM yang bekerja dalam sebuah industri untuk menghasilkan suatu produk. Variabel tenaga kerja memiliki nilai t- hitung sebesar –3,304. Jika di bandingkan dengan nilai T tabel -2,660, maka -t- hitung ≤ -t- tabel sehingga H 0 ditolak dan H 1 diterima. Artinya variabel tenaga kerja berpengaruh terhadap jumlah produksi ikan kering di  Kabupaten  Mukomuko.  Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian  Jelliani,  Safitri,  &  Raidayani (2020)  yang  menyatakan  bahwa  tenaga  kerja  berpengaruh  signifikan  terhadap  jumlah produksi ikan asin.
Varibel ini memiliki koefisien regresi sebesar -0,304. Kondisi ini menunjukkan bahwa setiap penambahan 1 HOK maka jumlah produksi ikan kering mengalami penurunan sebesar 0,304 Kg.  Pada  dasarnya  dalam  proses  produksi  ikan  kering  tidak  banyak  aktifitas  yang  dapat dilakukan.  Tahapan  yang  dilakukan  terdiri  dari  pembelian  bahan  baku  berupa  ikan  kase, selanjutnya ikan tersebut langsung dijemur tanpa melalui proses pencucian dan penggaraman. Selama  proses  penjemuran  pengrajin  hanya  melalukan  pembalikan  ikan  agar  dapat  kering merata.  Berdasarkan  tahapan  produksi  tersebut,  usaha  pembuatan  ikan  kering  ini  tidak memerlukan tenaga kerja yang banyak.

## c. Modal
Modal  yang  dimaksud  dalam  penelitian  ini  adalah  sejumlah  dana  yang  dibutuhkan  untuk operasional usaha pembuatan ikan kering di Kabupaten Mukomuko. Nilai t- hitung variabel ini sebesar 1,939 > t- tabel sebesar 1,671. Artinya variabel modal berpengaruh signifikan terhadap jumlah produksi ikan kering di Kabupaten Mukomuko pada taraf kepercayaan 90%. Hasil ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Ismanto, Syofyan, & Yulhendri (2014).
Koefisien regresi variabel ini sebesar   5,179E-7.  Artinya jika modal ditambah sebanyak Rp. 1000, maka jumlah produksi ikan kering akan meningkat sebanyak 0,0005179  Kg. Menurut Sumolang, dkk (2017) produksi industri kecil dapat meningkat jika ketersediaan dana untuk kebutuhan  operasional  industri  tercukupi.  Sejalan  dengan  itu,  semakin  banyak  modal  kerja yang  dimiliki  oleh  pengrajin  ikan  kering  di  Kabupaten  Mukomuko,  maka  semakin  leluasa mereka mengelola usahanya. Mereka dapat memperluas areal penjemuran dan meningkatkan jumlah produksi dengan membeli bahan baku ikan kase lebih banyak lagi.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  bahan  baku  (X1), tenaga  kerja  (X2)  dan  modal  (X3)  secara  simultan  berpengaruh  terhadap  jumlah  produksi ikan kering di Kabupaten Mukomuko. Dari uji-t diketahui bahwa variabel bahan baku (X1), tenaga kerja (X2) modal (X3) secara parsial berpengaruh signifikan terhadap jumlah produksi ikan  kering.  Kondisi  ini  menggambarkan  bahwa  usaha  pembuatan  ikan  kering  berpotensi dikembangkan  jika  dapat  dikelola  dengan  baik.  Oleh  karena  itu,  pengrajikan  ikan  kering dapat  meningkatkan  jumlah  produksinya  dengan  menambah  faktor  produksi  seperti  bahan baku dan modal. Sedangkan untuk penambahan tenaga kerja, perlu dilakukan pada kegiatan- kegiatan tertentu seperti pemasaran secara online.

## DAFTAR PUSTAKA
Arnis,  N.,  Burhanuddin,  Priyatna,  W.B..  2018.  Karakteristik  Pelaku  Usaha  Ikan  Asin  di Muara Angke. Journal of Food System and Agribusiness, 2 (2):101-119 Badan Pusat Statistik. 2021. Provinsi Bengkulu Dalam Angka 2021 . Bengkulu: BPS Provinsi Bengkulu
Badan  Pusat  Statistik.  2021. Kabupaten  Mukomuko  Dalam  Angka  2021 .  Bengkulu:  BPS Kabupaten Mukomuko
Batubara,  M.M.  2011. Metode  Penelitian  Sosial  Ekonomi .  Palembang: Universitas Muhammadiyah Palembang
Ismanto,  H.,  Syofyan,  E.,  Yulhendri.  2014.  Faktor-faktor  yang  Mempengaruhi  Produksi Industri Kecil di Kabupaten Kerinci. Jurnal Kajian Ekonomi, 3 (5): 1 - 10
Jelliani.,  Safitri,  R.,  Raidayani.  2020.  Pengaruh  Tenaga  Kerja  dan  Modal  Usaha  terhadap Produksi Ikan Asin di Desa Kuala Bubon Kecamatan Samatiga Kabupaten Aceh Barat. Jurnal Bisnis Tani, 6 (1): 44 – 53
Qudratullah, M.F. 2013. Analisis Regresi Terapan Teori, Contoh Kasus, dan Aplikasi dengan SPSS . Yogyakarta: ANDI
Republik  Indonesia.  2003.  Undang-undang  Republik  Indonesia  Nomor  13  Tahun  2003 tentang Ketenagakerjaan. Jakarta: Sekretariat Negara
Simanjuntak,  S.,  Pinem,  K.  2013.  Keadaan  Sosial  Ekonomi  Pengrajin  Ikan  Asin  di  Desa Hajoran Kecamatan Pandan Kabupaten Tapanuli Tengah. Jurnal Geografi, 5 (1): 135 – 148
Sugiyono. 2008. Metode Penelitian Kuantitatif dan R&D . Bandung: Alfabeta
Sumolang,  Z.V.,  Rotinsulu,  T.O.,  Engka,  D.S.M.  2017.  Analisis  Faktor-faktor  yang Mempengaruhi  Produksi  Industri  Kecil  Olahan  Ikan  di  Kota  Manado. Jurnal Pembangunan Ekonomi dan Keuangan Daerah, 5 (6): 1-17
Sutarni.  2013.  Faktor-faktor  yang  Mempengaruhi  Produksi  Pengawetan  Ikan  Asin  Teri  di Kecamatan Labuhan Maringgai Kabupaten Lampung Timur. Jurnal Ilmiah ESAI, 7 (1): 1 -14
Umar, H. 2007. Strategic Management in Action. PT Gramedia Pustaka Utama. Jakarta Wulandari,  C.S.,  Sriyoto.,  Sukiyono,  K.  2020.  Kinerja  Finansial  dan  Faktor-faktor  yang Mempengaruhinya:  Studi  Kasus  Usaha  Pengeringan  Ikan  di  Kelurahan  Sumber  Jaya, Kecamatan Kampung Melayu, Kota Bengkulu. Jurnal Agroindustri, 10 (1): 67-78