ISSN:2746-0576, Vol 4 No 1, 2023, 27-45
Implementasi  Manajemen  Risiko  Penularan  Covid-19 terhadap  Perawat  Indonesia  di  Kuwait  melalui  Metode Bowtie  (Implementation  of  Covid-19  Transmission  Risk Management  for  Indonesian  Nurses  in  Kuwait  using  the Bowtie Method)
I Gede Swastama Putra 1* , Iman Basriman 2 , Sugiarto Sugiarto 3 Universitas Sahid Jakarta, Jakarta 1,2 , Universitas Bhamada Slawi Tegal, Jawa Tengah 3 igedeswastamaputra@gmail.com 1* , iman_basriman@usahid.ac.id 2 , sugiarto.hse@gmail.com 3

## Riwayat Artikel
Diterima pada 14 Agustus 2023 Revisi 1 pada 25 Agustus 2023 Revisi 2 pada 31 Agustus 2023 Disetujui pada 6 September 2023

## Abstract
Purpose: The purpose of this service is to obtain an overview of the implementation  of  COVID-19  transmission  risk  management  for Indonesian nurses working in Kuwait through the Bowtie method. Methodology: This  research  is  quantitative  in  nature  using  a scientific approach to the  implementation  of  risk  management  for the  transmission  of  COVID-19  in  Indonesian  nurses  working  in Kuwait  where  these  nurses  work  in  various  health  services  in Kuwait.  This  research  was  conducted  using  a  descriptive  analytic method using a cross-sectional study design.
Result: The results of the study found that: 1) The application of risk management (risk control or mitigation) in handling COVID- 19 in various health services in Kuwait such as the implementation of  hospitalization  for  staff  who  were  confirmed  positive  and  the existence  of  a  COVID-19  vaccination  program  had  a  significant effect on the transmission of COVID-19 -19 in Indonesian Nurses working in Kuwait. 2) The level of knowledge about the importance of preventing and transmitting COVID-19 to Indonesian nurses in Kuwait  has  a  very  significant  influence  on  the  transmission  of COVID-19. 3) The level of compliance of Indonesian nurses with infection  prevention  control  measures  or  health  protocols  has  a significant effect on the transmission of COVID-19 in Indonesian nurses working in various health services in Kuwait.
Keywords: Prevention  of  Virus  Transmission,  Risk  Management, Covid-19, Indonesian Nurses, Bowtie Method How to Cite: Putra, I,  G, S., Basriman, I.,  Sugiarto, S. (2023). Implementasi  Manajemen  Risiko  Penularan  Covid-19  terhadap Perawat  Indonesia  di  Kuwait  melalui  Metode  Bowtie. Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 4(1), 27-45.

## 1. Pendahuluan
COVID-19  yang  ditetapkan  menjadi  pandemi  telah  memberi  peringatan  akan  tingginya  risiko kehidupan berupa kehilangan kebebasan beraktifitas, penurunan penghasilan atau masalah keuangan, kehilangan kesehatan bahkan kematian yang dapat terjadi terhadap semua orang diseluruh dunia (Giri 2023).  Seiring  dengan  perkembangan  dimana  virus  COVID-19  dapat  ditularkan  dari  manusia  ke manusia,  sektor  pelayanan  kesehatan  memiliki  risiko  yang  sangat  tinggi  akan  terjadinya  penularan COVID-19  terhadap  tenaga  kesehatan  khususnya  bagi  perawat  sebagai first  liners .  Pernyataan  ini didukung oleh World Health Organization yang menyatakan bahwa petugas kesehatan khususnya yang kontak dan / atau merawat pasien COVID-19, berisiko tertular lebih tinggi dibandingkan masyarakat umum  (WHO , 2020).  Pada  Agustus  2020,  terdapat  72.478  petugas  kesehatan  dilaporkan  terinfeksi COVID-19  dalam  kumpulan  data International  Council  of  Nurses (ICN)  dari  32  negara,  dan  1.097 dilaporkan  meninggal.  Namun  data  tentang  infeksi  dan  kematian  petugas  kesehatan ini  tidak  dicatat secara sistematis di banyak Negara (International Council of Nurses 2020). Selain di bidang Kesehatan, risiko  adalah  salah  satu  cara  untuk  menjaga  kepercayaan  nasabah  (Onoyi  dkk.  2023).  Pengendalian
internal  suatu  Lembaga  juga  diperlukan  (Harahap  dan  Novita  2022).  Berdasarkan  data  dari  Satuan Petugas  (Satgas)  COVID-19  Dewan  Perwakilan  Luar  Negeri  (DPLN)  Persatuan  Perawat  Nasional Indonesia  (PPNI)  Kuwait  yang  dikonfirmasi  berdasarkan  hasil  pemeriksaan Real  Time  Polymerase Chain Reaction (RT-PCR) nasopharyngeal yang dilakukan oleh Ministry of Health Kuwait , hingga 28 Februari  2021  dilaporkan  jumlah  perawat  Indonesia  di  Kuwait  yang  terkonfirmasi  positif  Covid-19 adalah sebanyak 137 orang atau sekitar 33.4% dari total 410 perawat terdaftar di Dewan Perwakilan Luar Negeri Persatuan Perawat Nasional Indonesia (DPLN PPNI) Kuwait, dimana 2 orang meninggal dan 135 orang dinyatakan sembuh.  SARS CoV-2 (COVID-19) merupakan salah satu jenis virus yang tergolong dalam jenis bahaya biologis ( biological hazard ).
Petugas kesehatan terpapar virus karena kontak langsung dengan pasien positif melalui beberapa cara seperti kontak langsung dengan jarak kurang dari 1 meter pada saat pasien datang,  kontak langsung dengan lingkungan sekitar pasien atau barang-barang pasien, menghadiri atau melakukan tindakan yang menghasilkan  aerosol  seperti open suctioning ,  broncoscopy,  tracheostomy,  pengumpulan  sample sputum,  pemberian  obat  nebulisasi,  endotracheal  intubasi  dan Cardiopulmonary  resuscitation serta kontak  dengan  cairan  tubuh  pasien.  Peningkatan  jam  kerja  dan  beban  kerja  petugas  menyebabkan kelelahan  dan  penurunan  imunitas  sehingga  memudahkan  penularan  (Kishk  dkk.  2021).  Tingkat pengetahuan terhadap program pencegahan infeksi (IPC measures) yang sesuai seperti penggunaan Alat Pelindung Diri (APD), cara mengisolasi pasien positif COVID-19, dan cara mencegah penularan pada saat  tindakan  yang  menghasilkan  aerosol  menjadi  faktor  penting  penyebab  penularan  pada  petugas Kesehatan  (Kadoya  dkk.  2021).  Kurangnya  tingkat  pengetahuan  perawat  tentang  penyakit  terutama pada  masa  permulaan  pandemi,  tidak  adekuatnya  penggunaan  dan  ketersediaan  APD,  kriteria diagnostik  yang  tidak  pasti,  tidak  adanya  test  diagnosa  dan  stres  psikologis  menjadi  faktor  risiko penularan COVID-19 pada petugas Kesehatan (Ali dkk. 2020). Seiring meningkatnya kebutuhan dan terganggunya supply pada  awal  pandemi,  terjadi  kekurangan  ketersediaan  APD  seperti  masker, respirator,  faceshield  dan  gown.  Rendahnya  tingkat  pengetahuan  dan  persepsi  tenaga  kesehatan terhadap risiko  penularan  menyebabkan  kurangnya  kesadaran  akan  pentingnya  standar  proteksi  diri. Selain  itu,  lambatnya  penegakan  diagnosa  COVID-19  sejak  pasien  dirawat  juga  menyebabkan tingginya risiko terpapar (Abdi dkk. 2021).
Tingginya tingkat ketidakpatuhan petugas kesehatan terhadap penggunaan APD pada penelitian yang dilakukan  di  Mesir  menjadi  penyebab  utama  risiko  penularan  COVID-19  (El-Sokkary  dkk.  2021). Rendahnya  tingkat  kepatuhan  terhadap  program  pencegahan  infeksi  ditempat  kerja  seperti (ketidakdisiplinan  dalam  pemakaian  ( donning) dan  pelepasan  ( doffing) APD,  kurang  disiplin  dalam menjaga  kebersihan  tangan  ( hand  hygiene/hand  rub ) , kebiasaan  menyentuh  muka  atau  menggaruk hidung  dengan  tangan  tanpa  mencuci  tangan  terlebih  dahulu,  kurangnya  kepatuhan  dalam mempertahankan social distancing, kebiasanan makan bersama-sama pada waktu istirahat, terbatasnya APD seperti masker, sarung tangan, faceshield, apron dan coverall di tempat kerja (Albaqawi, Pasay- an, dkk. 2021a). Selain itu, paparan petugas kesehatan terhadap virus COVID-19 dalam jangka waktu lama  juga  meningkatkan  risiko  penularan  (Wang,  Zhou,  dan  Liu  2020).  Strategi  dalam  mencegah penularan COVID-19 terhadap petugas kesehatan diantaranya dengan menitikberatkan pada pemberian pendidikan atau training kepada petugas kesehatan termasuk perawat. Perlunya pemberian informasi tentang tipe virus, proses penularannya, tanda gejala dan kriteria diagnostik serta protokol manajemen penatalaksanaannya, penggunaan APD yang tepat termasuk donning dan doffing serta pembuangannya, menjaga kebersihan tangan ( hand hygiene ) serta mempertahankan social distancing di tempat kerja.
Mengoptimalkan  peran Infection  Prevention  Control  department dalam  memberikan  pelatihan  atau pendidikan  tentang  pandemi  dan  pentingnya  pencegahan  penyebaran  virus,  selalu  menggunakan masker, penyediaan APD secara lengkap (masker, faceshield, gloves, safety goggle, gown dan coverall ) serta penerapan kebijakan hand hygiene/hand rub sesuai protocol.  Membatasi jumlah staff ketika waktu istirahat  makan  untuk  mengurangi  paparan  antar  rekan  kerja  ketika  membuka  masker,  dan  selalu menjaga jarak ( social distancing ) serta diberlukannya program pemerintah berupa isolasi / karantina mandiri selama 14 hari terhadap petugas kesehatan yang terpapar dan atau terkonfirmasi positif sesuai kebijakan (Albaqawi, Pasay-an, dkk. 2021b). Membuat kebijakan seperti kontrol administrasi dengan
membentuk  komite Infection  Prevention  Control (IPC)  untuk  memberikan  pelatihan  atau  informasi serta  melakukan  audit  secara  teratur  tentang  kepatuhan  dan  kedisiplinan  petugas  kesehatan  akan program  pencegahan  infeksi  (Abdi  dkk.  2021).  Manajemen  risiko  berpengaruh  signifikan  terhadap penularan pada petugas kesehatan khususnya perawat yang bekerja di pelayanan kesehatan. Screening teratur  yang  juga  dilakukan  pada  pasien  tanpa  gejala,  implementasi  program  pencegahan  infeksi (penggunaan  APD  sesusai  protokol),  protokol  menjaga  jarak,  monitoring  ketersediaan  APD  secara teratur,  pendidikan  /  training  staff  dan  program  vaksinasi  dapat  meminimalisasi  penularan  kepada petugas Kesehatan  (Gray  dkk.  2021).  Upaya  mitigasi  ini  menjadi  sangat  penting  untuk  menurunkan penyebaran, mengurangi angka kematian dan produktifitas, serta mencegah lockdown berkepanjangan yang dapat berdampak pada masalah ekonomi global (Ahyani, Slamet, dan Tobroni 2021). Selain itu lingkungan kerja dapat meningkatkan kepuasan kerja sesorang (Jumani dan Rianto 2023).
Ekonomi dalam dunia Kesehatan adalah Ekonomi kesehatan berkaitan dengan pemilihan satu cara atau memilih  beberapa  cara  untuk  mencapai  tujuan,  begitu  juga  dengan  perencanaan Kesehatan.  Dimana menjaga  lingkungan  kerja  agar  tetap  sehat  adalah  salah  satu  pengaruh  yang  besar  terhadap  kinerja karyawanya  (Dion,  Emilisa,  dan  Citra  2022).  Tingkat  pengetahuan  petugas  kesehatan  berpengaruh terhadap penularan COVID-19 pada perawat Indonesia di Kuwait. Teori ini didukung oleh penelitian yang dilakukan oleh Nkansah dan kawan-kawan yang menyatakan bahwa tingkat pengetahuan petugas kesehatan tentang penularan dan pencegahan COVID-19 berpengaruh terhadap peningkatan kasus pada petugas  kesehatan.  Dinyatakan  bahwa  petugas  kesehatan  yang  mendapat  pelatihan  dan  informasi tentang program pencegahan infeksi lebih siap dalam menghadapi pasien dengan kasus positif COVID- 19. Dari 261 tenaga kesehatan yang diteliti, sebanyak 65,1% tenaga kesehatan memiliki pengetahuan yang baik dimana 27,6% mendapatkan pelatihan yang sesuai, 57,5% sudah mempersiapkan diri dan bersedia merawat pasien positif COVID-19 (Nkansah dkk. 2020). sebagaimana riset yang dicanangkan oleh  Saha  dan  kawan-kawan juga  mengemukakan  hasil  penelitian  serupa  bahwa  hampir  dua  pertiga persen  perawat  (73,42%)  memiliki  pengetahuan  baik  tentang  COVID-19  dan  17,63%  memiliki pengetahuan cukup. 73,42% perawat memiliki praktik baik, 21,84% praktik adil, dan 8,68% praktik buruk.  Ada  hubungan  yang  signifikan  antara  pengetahuan  dan  praktik  atau  asuhan  keperawatan. Program  pendidikan  dan  pelatihan  kesehatan  yang  efektif  dan  tepat,  meningkatkan  pengetahuan COVID-19  dan  pelaksanaan  praktik  atau  asuhan  keperawatan  yang  aman.  Praktik  yang  aman  dapat mencegah  penyebaran  infeksi  COVID-19  dari  pasien  ke  perawat  dan  perawat  ke  pasien  (Saha  dkk. 2021).
Tingkat  kepatuhan  petugas  kesehatan  terhadap  program  pencegahan  infeksi  berpengaruh  terhadap penularan  COVID-19  pada  petugas  kesehatan  khususnya  perawat.  Kurang  disiplinnya  petugas kesehatan  dalam  mentaati  program  pencegahan  infeksi  khususnya  dalam  penggunaan  APD menyebabkan  meningkatnya  risiko  penularan  COVID-19  pada  petugas  kesehatan  yang  mengalami kontak  dengan  pasien  terkonfirmasi  positif  Covid-19.(Bielicki  dkk.  2020)  Penelitian  serupa  yang dilakukan di Saudi Arabia oleh Albaqawi et al,(Albaqawi, Butcon, dkk. 2021) menemukan bahwa dari 80 responden perawat yang diteliti, sebanyak 8,8 % dikategorikan beresiko tinggi tertular akibat kurang disiplin dalam pelepasan dan pembuangan APD, 6,3 % akibat ketidakdisiplinan dalam melakukan hand hygiene sebelum  dan  sesudah  kontak  dengan  pasien  positif,  dan  5%  tidak  melakukan  hand  hygiene setelah menyentuh peralatan sekitar pasien terinfeksi COVID-19 (Albaqawi et al., 2021). Kedisiplinan dan  keterampilan  perawat  dalam  memasang  ( donning )  dan  melepas  ( doffing )  APD  memiliki  peran sangat penting akan terjadinya penularan terhadap perawat sendiri.(Tian dkk. 2020) .
Ketersediaan  APD  memiliki  pengaruh  besar  terhadap  penularan  COVID-19  pada  petugas  kesehatan khususnya front liners . Petugas kesehatan dengan APD yang tidak adekuat dan penggunaan APD ulang memiliki risiko lebih tinggi akan tertular COVID-19. Penelitian yang dilakukan dari 134.885 responden petugas  kesehatan,  ditemukan  sebanyak  2.747  kasus positif  per  100.000  orang  (Nguyen  dkk.  2020). Menutupi  lebih  banyak  bagian  tubuh  dapat  memberikan  perlindungan  yang  lebih  baik  bagi  petugas kesehatan.  Yang  penting,  bukan  hanya  penyediaan  APD  tetapi  keterampilan  dalam  memasang  dan melepas  APD,  ini  menjadi  kunci  utama  untuk  potensi  penularan  COVID-19  ke  petugas  kesehatan. Sehubungan dengan penggunaan masker, bukti menunjukkan bahwa spesifikasi masker dan respirator
(seperti  N95)  tampaknya  penting  untuk  melindungi  petugas  kesehatan  dari  infeksi  virus  COVID- 19.(Tian dkk. 2020) Dalam studi yang dilakukan oleh Schmitz et all., dikemukakan bahwa penggunaan APD tingkat tinggi / high level PPE (FFP2 atau yang setara dan pelindung mata) oleh petugas UGD selama semua kontak dengan pasien yang diduga atau terkonfirmasi positif SARS-CoV-2 (COVID-19) tampaknya  tidak  berhubungan  dengan  tingkat  infeksi  staff  UGD  yang  lebih  rendah  dibandingkan dengan  penggunaan  tingkat  APD  yang  lebih  rendah  ( lower  level  PPE use).  Perhatian  seharusnya diberikan lebih kepada tata letak UGD dan menjaga jarak social ( social distancing ) untuk mencegah kontaminasi  silang  staf  UGD.(Schmitz  dkk.  2021).  Manajemen  risiko  penularan  COVID-19 berpengaruh signifikan terhadap penularan pada petugas kesehatan khususnya perawat yang bekerja di pelayanan  kesehatan.  Screening  teratur  yang  juga  dilakukan  pada  pasien  tanpa  gejala,  implementasi program pencegahan infeksi (penggunaan APD sesuai protokol), protokol menjaga jarak, monitoring ketersediaan  APD  secara  teratur,  pendidikan  kesehatan  /  training  staff  dan  program  vaksinasi  dapat meminimalisasi penularan kepada petugas kesehatan. Sebanyak 23% (6 dari 26) petugas kesehatan yang bekerja di pelayanan Hemodialisis kesehatan khusus pasien COVID-19, terinfeksi positif sedangkan tidak  satupun  (0  %  dari  48)  petugas  kesehatan  yang  menangani  2-unit  satellite  berbeda  yang  bukan khusus  merawat  pasien  COVID-19.  Terbukti  bahwa  manajemen  risiko  dengan melakukan  screening dan pemisahan pasien secara ketat, memberikan dampak signifikan terhadap kemungkinan penularan (Gray  dkk.  2021).  Dengan  demikian,  dari  kajian  terdahulu  diatas  peneliti  membahas  tentang  faktor risiko  penularan  COVID-19  pada  perawat  Indonesia  di  Kuwait  yang  terdiri  dari  faktor  tingkat pengetahuan,  faktor  tingkat  kepatuhan  terhadap  protokol  kesehatan  dalam  pencegahan  infeksi nosokomial  COVID-19,  faktor  tingkat  ketersediaan  Alat  Pelindung  Diri  dan  manajemen  risiko (mitigasi) penularan COVID-19 terhadap perawat Indonesia di Kuwait.
Adapun masalah penelitian meliputi : 1)  Apakah manajemen risiko (risk control atau mitigasi) yang diterapkan mempengaruhi penularan COVID-19 pada perawat Indonesia di Kuwait?; 2) Apakah tingkat pengetahuan  tentang  pencegahan  dan  penularan  COVID-19  mempengaruhi  penularan  pada  perawat Indonesia di Kuwait?; 3) Apakah tingkat kepatuhan terhadap program pencegahan infeksi ( Infection Prevention  Control )  mempengaruhi  penularan  COVID-19  pada  perawat  Indonesia  di  Kuwait?;  4) Apakah ketersediaan Alat Pelindung Diri mempengaruhi tingkat penularan  COVID-19 pada perawat Indonesia di Kuwait?. Adapun Penelitian ini dimaksudkan untuk memperoleh gambaran faktor-faktor risiko penyebab dan manajemen risiko penularan COVID-19 terhadap perawat Indonesia yang bekerja di Kuwait. Adapun tujuan penelitian ini adalah untuk: 1) Menganalisis pengaruh manajemen risiko ( risk control atau  mitigasi)  terhadap  penularan  COVID-19  pada  Perawat  Indonesia  di  Kuwait;  2) Menganalisis  pengaruh  tingkat  pengetahuan  tentang  pencegahan  dan  penularan COVID-19  terhadap risiko  penularan  COVID-19  pada  Perawat  Indonesia  di  Kuwait;  3)  Menganalisis  pengaruh  tingkat kepatuhan  tentang  program  pencegahan  infeksi  ( Infection  prevention  control )  terhadap  penularan COVID-19 pada perawat Indonesia di Kuwait; 4) Menganalisis pengaruh ketersediaan Alat Pelindung Diri terhadap penularan COVID-19 pada perawat Indonesia di Kuwait.

## 2. Metode
Dalam proses pengabdian ini penulis menggunakan pendekatan ilmiah terhadap beberapa faktor risiko dan  manajemen  risiko  penularan  COVID-19  pada  perawat  Indonesia  yang  berasal  dan  tersebar  dari berbagai kota dan bekerja di berbagai pelayanan kesehatan di Kuwait. Dimana respondennya meliputi perawat laki-laki  maupun perempuan yang bekerja di berbagai pelayanan kesehatan di Kuwait, baik yang  bekerja  di  rumah  sakit  atau  klinik  pemerintah  maupun  swasta,  baik  perawat  yang  bekerja  di pelayanan kesehatan khusus pasien positif COVID-19 (ruang triase, ruang perawatan dan ICU) maupun ruang  perawatan  biasa  seperti  Unit  Gawat  Darurat,  ICU,  Kebidanan,  Dermatology,  Rehabilitasi, Psychiatric, CCU, poliklinik, ruang perawatan umum dan ruang anak serta perawat ambulance. Data- data dari  semua  variable  penelitian  yang  diperoleh  melalui penyebaran  kuesioner  selanjutnya  diolah dalam bentuk angka-angka. Penelitian ini dilakukan dengan metode deskriptif analitik menggunakan desain  study cross-sectional .  Data  dalam  bentuk  angka-angka  kemudian  dianalisis  dan  diolah menggunakan  statistik  dengan  metode  inferensial  dengan  bantuan  program  SPSS  seri  26  dan  SEM (Smart PLS seri 3.2.7). Analisis terhadap manajemen risiko penularan Covid-19 pada perawat Indonesia di Kuwait dilakukan dengan menggunakan metode Bowtie.
Teknik  pengambilan  sample  menggunakan non - probability  sampling dengan  metode purposif sampling .  Responden  selanjutnya  dipilih  dari  keseluruhan  populasi  yang  bersedia  mengikuti  survey penelitian dengan menyetujui surat persetujuan yang diberikan secara online. Karakteristik sample yang dipilih  memiliki  kesamaan  ( homogeny ),  sehingga  memiliki  kesempatan  yang  sama  untuk  diambil sebagai sample. Berdasarkan data yang dikumpulkan dari bulan Maret 2020 hingga 28 Februari 2021, dari seluruh perawat Indonesia yang bekerja di Kuwait dan terdaftar di DPLN PPNI Kuwait diperoleh data perawat terkonfirmasi positif COVID-19 sebanyak 137 orang (33,4% dari total perawat Indonesia terdaftar  di  DPLN  PPNI  Kuwait  per  tahun  2020),  dimana  2  orang  meninggal  dan  135  dinyatakan sembuh. Responden diambil berdasarkan teknik purposive adalah sebanyak 112 orang atau 83% dari total populasi.
Berdasarkan studi pendahuluan dalam bentuk observasi lapangan, peneliti menetapkan objek penelitian ini berupa pengaruh manajemen risiko yang diterapkan dalam upaya pencegahan penularan COVID-19 terhadap  perawat  Indonesia  yang  bekerja  di  pelayanan  kesehatan  di  Kuwait,  pengaruh  tingkat pengetahuan perawat Indonesia di Kuwait terhadap penularan COVID-19, tingkat kepatuhan perawat Indonesia di Kuwait terhadap program pencegahan infeksi serta pengaruh tingkat ketersediaan APD terhadap  penularan  COVID-19  pada  perawat  Indonesia  di  Kuwait.  Metode  pengumpulan  data  pada penelitian  ini  adalah  kuesioner online  yang  dilakukan  terhadap semua  responden  terpilih. Kuesioner berisi tentang pertanyaan dan pernyataan yang dibuat dalam Bahasa Indonesia dengan pilihan jawaban menggunakan kombinasi skala likert dan skala guttman. Data bersumber dari perawat Indonesia yang bekerja di berbagai pelayanan kesehatan Kuwait, baik sebagai karyawan swasta maupun pemerintah yang terkonfirmasi positif COVID-19, baik yang pernah dirawat di rumah sakit maupun isolasi mandiri yang sudah dinyatakan sembuh. Data kasus positif COVID-19 ini berasal dari satuan tugas penanganan COVID-19  DPLN  PPNI  Kuwait,  yang  didapat  dari  hasil  konfirmasi  melalui  test  RT-PCR ( nasopharyngeal )  yang  dilakukan  oleh Ministry  of  Health  Kuwait .  Seluruh  responden  yang  diteliti adalah  responden  yang  telah  memberikan  persetujuan  untuk  mengikuti  proses  penelitian  tanpa  ada unsur  paksaan  yang  ditandai  dengan  persetujuan  ( informed  concern )  yang  diberikan  secara  online melalui google form. Informasi dan data juga diperoleh dari hasil studi dokumen berupa protokol atau guidelines penanganan  COVID-19  di  Kuwait  dan  data  prevalensi  kejadian  COVID-19  untuk  warga Indonesia khususnya perawat Indonesia yang bekerja di berbagai pelayanan kesehatan di Kuwait yang diperoleh dari database Satgas COVID-19 Kuwait.
Adapun  teknik  pengumpulan  data  dalam  kegiatan  penelitian  ini,  khususnya  data  primer,  diperoleh dengan penyebaran kuesioner secara online. Kuesioner penelitian meliputi data demografi, manajemen rsisiko  penularan  COVID-19  seperti  protokol  kesehatan  untuk  menjaga  jarak,  penggunaan  APD (masker, sarung tangan, goggle dan gown), melakukan cuci tangan (5 moment hand hygiene atau hand rub ), protokol screening (pekerja, pasien dan pengunjung), mempromosikan ketaatan etika batuk dan kebersihan pernapasan oleh tenaga kerja, pasien dan pengunjung serta program vaksinasi, pengetahuan tentang  pencegahan  penularan  COVID-19,  tingkat  kepatuhan  terhadap  program  pencegahan  infeksi atau tindakan pencegahan penularan ( donning and doffing of PPE ), kontak dan kemungkinan terpapar dengan pasien positif Covid-19 serta kecukupan akan ketersediaan APD. Selanjutnya kuesioner disebar secara  online  dengan  menggunakan  google  form  kepada  seluruh  responden  terpilih.  Sedangkan pengumpulan data sekunder dalam penelitian ini berasal dari dokumen-dokumen berupa protokol atau peraturan dan Standar Operasional Prosedur (SOP), guidelines serta studi kepustakaan berupa buku dan  berbagai  jurnal  terkait  manajemen  risko  penularan  COVID-19  pada  perawat  sebagai  tenaga kesehatan di Kuwait . Data tersebut diperoleh dari website resmi Ministry of Health Kuwait . Data angka kejadian  COVID-19  terhadap  perawat  Indonesia  yang  bekerja  di  berbagai  pelayanan  kesehatan  di Kuwait  diperoleh  dari  Satgas  COVID-19  yang  dibentuk  oleh  DPLN  PPNI  Kuwait.  Selain  itu  pada penelitian  ini,  instrument  berupa  kuesioner  dirancang  dan  selanjutnya  dilakukan  uji  validitas  dan reliabilitas  dengan  bantuan  SPSS  seri  26.  Butir-butir  pertanyaan  dibuat  dengan  menggunakan  skala likert dikombinasikan dengan skala guttman.
Jumlah responden dalam penelitian ini sesuai dengan pendapat Singarimbun dan Effendi (1995) yang menyatakan bahwa jumlah minimal uji coba kuesioner untuk mendapatkan distribusi nilai mendekati kurve normal adalah sebanyak 30 responden. Sampel dari 30 individu juga dianjurkan, angka ini berasal dari Central Limit Theorem yang membuat asumsi distribusi dari ukuran sampel 30 atau lebih untuk memastikan rata-rata sampel dari populasi target kira-kira sama dengan populasi keseluruhan (Memon dkk. 2017).Uji validitas dilakukan dengan membandingkan nilai r hitung dengan r table untuk degree of freedom = n-2 yaitu (33 – 2) = 31 dan alpha 0,05 didapat r table = 0,3440 (menggunakan uji dua sisi). Butir pertanyaan dinyatakan valid apabila nilai r hitung lebih besar dari r table. Butir pertanyaan yang dinyatakan  tidak  valid,  tidak  dipergunakan  (dihapus).  Selanjutnya  untuk  mengukur  konsistensi  dan kehandalan kuesioner, peneliti melakukan uji reliabilitas, dimana suatu konstruk atau variable dikatakan reliabel apabila memberikan nilai Chronbach’s Alpha > 0,60 (Ghozali dan Latan, 2015). Metode yang digunakan  dalam  melakukan  analisis  data  pada  penelitian  ini  adalah Struktural  Equation  Modeling (SEM) dengan menggunakan aplikasi smart PLS seri 3.2.7 , dan uji validitas dan reliabilitas kuesioner menggunakan SPSS seri 26, untuk menguji tingkat kesesuaian antar variable.

## 3. Hasil Dan Pembahasan

## 3.1 Gambaran Umum Objek Penelitian
Penelitian ini dilakukan dengan metode deskriptif analitik menggunakan desain study cross-sectional yang bertujuan untuk mendeskripsikan manajemen risiko dan penularan COVID-19 terhadap perawat Indonesia yang bekerja sebagai perawat di berbagai fasilitas pelayanan kesehatan di Kuwait, sebagai upaya  untuk  meningkatkan  kesadaran  perawat  Indonesia  akan  pentingnya  memutus  rantai penularan COVID-19.  Berikut  ini  adalah  hasil  penelitian  tentang  manajemen  risiko  penularan  COVID-19 terhadap  perawat  indonesia  di  Kuwait  dengan  metode  bowtie.  Deskripsi  responden  yang  diamati meliputi  usia,  jenis  kelamin,  pendidikan,  masa  kerja  di  Indonesia,  masa  kerja  di  Kuwait  serta  area bekerja perawat Indonesia saat penelitian ini dilakukan, dijelaskan dalam table 1. berikut ini:
Tabel 1. Gambaran Karakteristik Sample Perawat Indonesia di Kuwait (n=112)
No Karakteristik Frekuensi Presentase 1 Usia < 30 Tahun 2 1,8 % 30 – 50 Tahun 102 91,1 % > 50 Tahun 8 7,1 % 2 Jenis Kelamin Laki-Laki 83 74,1 % Perempuan 29 25,9 % 3 Pendidikan SPK 2 1,8 % D3 68 60,7 % S1 36 32,1 % S2 6 5,4 % 4 Masa  Kerja  di Indonesia < 5 Tahun 79 70,5 % 5 – 10 Tahun 28 25 % > 10 Tahun 5 4,5 % 5 Masa  Kerja  di Kuwait < 5 Tahun 2 1,8 % 5 – 10 Tahun 1 0,9 % > 10 Tahun 109 97,3 % 6 Area Kerja Rumah Sakit 79 70,5 % Poliklinik 4 3,6 % Primary Health Care  15 13,4 % Others 15 13,4 % 7 Bekerja di pelayanan Khusus pasien COVID-19 Ya 48 42,9 % Tidak 64 57,1 %
Berdasarkan hasil penelitian pada tabel 1.1 di atas menunjukkan bahwa dari 112 responden, terdapat sebanyak 2 perawat (1,8 %) yang berusia dibawah 30 tahun, 102 perawat (91,1 %) berusia 30 – 50 tahun dan sebanyak 8 perawat (7,1 %) berusia diatas 50 tahun. Dapat disimpulkan bahwa dalam karakteristik
umur,  responden  terbanyak  berada  pada  rentang  umur  30  –  50  tahun.  Berdasarkan  hasil  penelitian menunjukkan bahwa jumlah responden dengan jenis kelamin laki-laki sebanyak 83 orang (74,1 %) dan jenis  kelamin  perempuan  sebanyak  29  orang  (25,9  %).  Dapat  disimpulkan  bahwa  sebagian  besar responden penelitian berjenis kelamin laki-laki. Dilihat dari tingkat pendidikan, sebanyak 2 orang (1,8 %) berasal dari Sekolah Perawat Kesehatan (SPK), Diploma 68 orang (60,7 %), Sarjana (S1) sebanyak 36  orang  (32,1  %),  Sarjana  (S2)  sebanyak  6  orang  (5,4  %).  Dapat  disimpulkan  bahwa  karakteristik responden paling banyak memiliki tingkat pendidikan diploma keperawatan.

## 3.2 Outer Model (diambil dari data model awal PLS atau tahap PLS)
Berdasarkan tujuan penelitian dan bab metodologi, maka model awal PLS pada penelitian ini adalah sebagai berikut:

## Diagram 1.  Model Awal PLS
Berdasarkan diagram 1. model awal PLS di atas, maka model struktural dalam penelitian ini ada 1 model di dalamnya, yaitu: Model pengaruh X1, X2, X3, dan X4 terhadap Y. Jadi Y sebagai variable latent endogen, sedangkan X1 X2, X3, dan X4 sebagai variable latent exogen. Konstruk atau variable latent dalam persamaan struktural ini antara lain: X1, X2, X3, X4 dan Y. Masing-masing variable latent tersebut memiliki indikator atau variable manifest didalamnya. Berdasarkan konsep PLS di atas, maka hasil analisis outer model tahap awal (tahap 1) pada data ini adalah sebagai berikut:
Diagram 2.  Hasil Analisis Outer Model Tahap Awal (tahap 1)
Adapun penjelasan lebih rinci diagram 1.2 tentang hasil anaslisi outer model tahap awal (tahap 1) diatas, dapat dilihat pada table 2 berikut ini:
Tabel 2.  Penjelasan Rinci Diagram 1.2 tentang Hasil Anaslisi Outer Model Tahap Awal (Tahap 1)
Manajemen Risiko (X1) Tingkat Pengetahuan (X2) Tingkat Kepatuhan (X3) Keterse diaan APD (X4) Penularan Covid (Y) X1.1 0.228 X1.2 0.089 X1.3 0.191 X1.4 0.571 X1.5 0.917 X2.1 0.497 X2.2 0.504 X2.3 0.576 X2.4 0.700 X2.5 0.693 X2.6 0.702 X2.7 0.750 X2.8 0.747 X2.9 0.544 X3.1 0.355 X3.2 0.646 X3.3 0.745 X3.4 0.789 X3.5 0.744 3.6 0.790 X3.7 0.575 X3.8 0.441 X3.9 0.407 0.838 X4.2 0.375 X4.3 0.499 X4.4 0.471 X4.5 0.413 X4.6 0.624 X4.7 0.660 Y1 0.796 Y2 0.813 Y3 0.292
Dari table nilai outer loading pada Tabel 1.2 di atas dapat dilihat bahwa tidak semua item atau indikator nilai outer loadingnya sudah diatas 0,7 (diatas 0,7 yang artinya telah valid. Sedangkan nilai dibawah 0,7 yang artinya tidak valid). Batasan nilai outer loading lebih dari 0,5 masih dapat diterima asalkan validitas  dan  reliabilitas  konstruk  memenuhi  syarat.  Maka  berdasarkan  validitas outer  loading dinyatakan ada item atau indikator yang tidak valid secara Convergent validity, yaitu pada item yang memiliki nilai outer loading kurang dari 0.5. Pada tahap kedua terlebih dahulu outer loading dibawah 0.6 dihapus. Adapun model tahap kedua diambil dari data model tahap kedua Outer.  Pada tahap ini, indikator atau variable yang tersisa dalam model terlihat pada diagram berikut:
Diagram 3. Hasil Analisis Outer Model tahap 2
Adapun hasil analisis Diagram 3 diatas adalah sebagai berikut:
Diagram 4. Hasil Analisis Outer Model tahap 2
Adapun penjelasan secara rinci dalam diagram 3 dan 4 adalah sebagai berikut: Tabel 3. Penjelasan Rinci Diagram 3 dan 4 tentang Hasil Analisis Outer Model tahap 2
Manajeme n Risiko (X1) Tingkat Pengetahua n (X2) Tingkat Kepatuhan (X3) Keterse diaan APD (X4) Penularan Covid (Y) X1.4 0.554 X1.5 0.930 X2.4 0.700 X2.5 0.724 X2.6 0.723 X2.7 0.773 X2.8 0.735 X2.9 0.613 X3.2 0.646 X3.3 0.794 X3.4 0.844
X3.5 0.781 X3.6 0.778 X3.7 0.590 X4.1 0.827 X4.6 0.630 X4.7 0.690 Y1 0.815 Y2 0.822
Dari table Tabel 1.3 diatas bahwa nilai outer loading di atas dapat dilihat semua indikator nilai outer loadingnya  sudah  diatas  0,5  sehingga  berdasarkan  validitas  outer  loading  dinyatakan  bahwa  semua indikator  telah  valid  secara convergent  validity .  Selanjutnya  adalah  meneliti  apakah  terdapat multikolinear pada level outer model. Hasil berdasarkan nilai VIF Outer Model terlihat dalam Tabel 1.4 berikut ini:
Tabel 4. Hasil berdasarkan nilai VIF Outer Model VIF X1.4 1.046 X1.5 1.046 X2.4 2.119 X2.5 2.436 X2.6 2.558 X2.7 2.013 X2.8 1.785 X2.9 1.101 X3.2 1.701 X3.3 3.044 X3.4 3.531 X3.5 1.769 X3.6 1.806 X3.7 1.386 X4.1 1.115 X4.6 1.198 X4.7 1.214 Y1 1.131 Y2 1.131
Dari tabel 4 tentang hasil berdasarkan nilai VIF outer model di atas menunjukkan bahwa tidak ada indikator yang nilai VIF outer modelnya diatas 5 dan bahkan lebih dari 10. Jadi jika ada yang nilai VIF  diatas  10  maka  terdapat  masalah  multikolinearitas  dalam  level  outer  model.  Penyebabnya adalah  adanya  korelasi  yang  sangat  kuat  antar  variable  indikator.  Oleh  karena  nilai  VIF  semua indikator  kurang  dari  10,  maka  sudah  tidak  terdapat  masalah  multikolinearitas  dalam  level  outer model.  Langkah  berikutnya  adalah  melakukan  analisis  terhadap Contruct  Reliability . Contruct Reliability mengukur reliabilitas konstruk variabel laten. Nilai yang dianggap reliabel harus diatas 0.70. Construct reliability sama dengan cronbach alpha . Selengkapnya dapat dilihat dalam table 5 tahapan Outer berikut ini:
Cronbach's Alpha rho_A Composite Reliability Average Variance Extracted (AVE) Manajemen Risiko (X1) 0.347 0.493 0.727 0.586 Tingkat Pengetahuan (X2) 0.827 0.851 0.861 0.508 Tingkat Kepatuhan (X3) 0.837 0.854 0.880 0.554 Ketersediaan APD (X4) 0.565 0.617 0.762 0.519 Penularan  Covid (Y) 0.508 0.508 0.803 0.670
Berdasarkan hasil tahapan outer tabel 5 di atas, terlihat bahwa semua konstruk memiliki nilai cronbach’s Alpha lebih dari 0,6 dan bahkan semuanya, maka dapat dikatakan bahwa semua konstruk tersebut telah reliable. Sebagai contoh adalah cronbach’s alpha dari variable latent (X3) sebesar 0.837 > 0,6 maka (X3) reliabel. Untuk X4, X1, Y karena hanya tersisa 2 sampai 3 item diperbolehkan, selama nilai item memiliki  outer  loading  >  0.6.  Selanjutnya  dilakukan  uji  unidimensionalitas.  Uji  ini  adalah  untuk memastikan  bahwa  sudah  tidak  ada  masalah  dalam  pengukuran.  Uji  unidimensionalitas  dilakukan dengan menggunakan indikator composite reliability dan Cronbach alpha . Untuk kedua indikator ini cut-value  adalah  0,7.  Maka  berdasarkan  tabel  di  atas,  semua  konstruk  telah  memenuhi  syarat unidimensionalitas  dan  dinyatakan  reliabel  sebab  nilai composite  reliability diatas  0,7.  Berdasarkan nilai  AVE  untuk  mengetahui  tercapainya  syarat  validitas  konvergen,  maka  semua  konstruk  telah tercapai syarat validitas konvergen sebab nilai AVE semua diatas 0,50. Hal ini dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 6. Hasil tahapan Outer.
Ketersedia an APD (X4) Manajemen Risiko (X1) Penulara n  Covid (Y) Tingkat Kepatuhan (X3) Tingkat Pengetahuan (X2) Ketersediaan APD (X4) 0.721 Manajemen Risiko (X1) 0.289 0.766 Penularan Covid (Y) 0.275 0.275 0.819 Tingkat Kepatuhan (X3) 0.494 0.183 0.336 0.744 Tingkat Pengetahuan (X2) 0.531 0.273 0.460 0.399 0.713
Berdasarkan tabel 6 di atas, maka semua akar dari AVE ( Fornell-Larcker Criterion) tiap konstruk lebih besar daripada korelasinya dengan variable lainnya. Misal (X1): nilai AVE adalah 0.554 maka Akar AVE nya adalah 0.721. Selengkapnya dapat dilihat dalam Tabel 7 Tabel cross loading berikut ini:
Ketersediaan APD (X4) Manajemen Risiko (X1) Penularan Covid (Y) Tingkat Kepatuhan (X3) Tingkat Pengetahuan (X2) X1.4  0.255 0.554 0.119 0.188 0.288 X1.5  0.227 0.930 0.270 0.132 0.193 X2.4  0.487 0.270 0.195 0.415 0.700 X2.5  0.415 0.252 0.150 0.261 0.724 X2.6  0.383 0.187 0.216 0.118 0.723 X2.7  0.498 0.216 0.327 0.365 0.773 X2.8  0.311 0.151 0.243 0.305 0.735 X2.9  0.254 0.145 0.501 0.232 0.613 X3.2  0.401 0.138 0.120 0.646 0.307 X3.3  0.351 0.128 0.191 0.794 0.112 X3.4  0.357 0.159 0.284 0.844 0.258 X3.5  0.443 0.155 0.291 0.781 0.343 X3.6  0.392 0.114 0.288 0.778 0.453 X3.7  0.277 0.128 0.238 0.590 0.259 X4.1  0.827 0.263 0.264 0.475 0.511 X4.6  0.630 0.248 0.133 0.272 0.258 X4.7  0.690 0.108 0.163 0.267 0.313 Y1 0.174 0.232 0.815 0.277 0.359 Y2 0.275 0.218 0.822 0.273 0.394
Dari  Tabel  7  dapat  dilihat  bahwa  semua  loading  indikator  terhadap  konstruk  lebih  besar  dari  cross loadingnya. Misalnya pada konstruk (X1), dimana semua nilai loading semua indikatornya lebih besar dari  pada  semua  cross  loadingnya  ke  konstruk  lainnya.  Contoh  adalah  indikator  X1.4  dimana  nilai loadingnya adalah 0.554 lebih besar dari pada cross loadingnya ke konstruk lainnya, yaitu 0,255 ke X4, 0.119 ke Y. Begitu juga dengan semua item lainnya dimana nilai loading ke konstruknya lebih besar dari cross  loading ke  konstruk  lainnya.  Oleh  karena  semua  indikator  nilai  loadingnya  terhadap konstruknya  lebih  besar  dari  cross  loadingnya  maka  model  ini  telah  memenuhi  syarat  validitas diskriminan. Kesimpulan pada model ini: Berdasarkan analisa data di atas, dapat disimpulkan bahwa semua item atau indikator pada penelitian ini telah memenuhi syarat validitas dan reliabilitas serta tidak terdapat adanya multikolinearitas antar indikator. Maka langkah selanjutnya adalah analisis terhadap inner model.

## 3.3 Interpretasi Hasil Inner Model (diambil dari data Model Tahap Inner)
Selanjutnya  dilakukan  pengukuran path  coefficients antar  konstruk  untuk  melihat  signifikansi  dan kekuatan hubungan tersebut dan juga untuk menguji hipotesis. Nilai path coefficients berkisar antara - 1  hingga  +1.  Semakin  mendekati  nilai  +1,  hubungan kedua  konstruk  semakin  kuat.  Hubungan  yang makin mendekati -1 mengindikasikan bahwa hubungan tersebut bersifat negatif (Sarstedt et all., 2017). Hasil analisis pada tingkat inner adalah nilai T hitung dari loading faktor dan path coefficient . Nilai T hitung dari loading faktor dan path coefficient k emudian jika yang ditampilkan adalah nilai p value dari loading faktor serta path coefficient , maka hasilnya sebagai berikut:
Diagram 6. Hasil jika Nilai p Value dari Loading Faktor dan Path Coefficient
Path  Coefficient atau  koefisien  analisis jalur Direct  Effects. Di  bawah ini  menunjukkan direct  effect atau efek langsung masing-masing konstruk variable bebas terhadap variable terikat:
Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T Statistic s (|O/ST DEV|) P Value s Manajemen Risiko (X1) -> Penularan  Covid (Y) 0.156 0.176 0.088 1.772 0.077 Tingkat Pengetahuan  (X2) -> Penularan Covid (Y) 0.376 0.396 0.104 3.618 0.000 Tingkat Kepatuhan (X3) -> Penularan  Covid (Y) 0.188 0.190 0.110 1.716 0.087 Ketersediaan APD (X4)  ->  Penularan Covid (Y) -0.063 -0.029 0.127 0.494 0.622
Pada output  path  coefficient seperti  nampak  pada  tabel  8   di atas  adalah  melihat  besarnya  pengaruh langsung (Direct Effect) masing - masing variabel bebas (eksogen) terhadap variable terikat (endogen). Besarnya  koefisien  parameter  untuk  variabel  X1  terhadap  Y  sebesar  0.156  yang  berarti  terdapat pengaruh Negatif X1 terhadap Y. Atau dapat diinterpretasikan bahwa semakin baik nilai X1 maka Y akan semakin menurun. Peningkatan satu satuan X1 akan menurunkan Y sebesar 15.6%. Berdasarkan perhitungan dengan menggunakan bootstrap atau resampling, dimana hasil uji koefisien estimasi X1 terhadap Y hasil bootstrap adalah 0.176 dengan nilai t hitung 1.772 maka nilai p value adalah 0.077 > 0,05 sehingga Terima H0 atau yang berarti pengaruh langsung X1 terhadap Y tidak bermakna atau tidak signifikan secara statistik.Besarnya koefisien parameter untuk variabel X2 terhadap Y sebesar 0.376 yang berarti terdapat pengaruh positif X2 terhadap Y. Atau dapat diinterpretasikan bahwa semakin baik nilai X2 maka Y akan semakin meningkat. Peningkatan satu satuan X2 akan meningkatkan Y sebesar 37.6%.  Berdasarkan  perhitungan  dengan  menggunakan  bootstrap  atau  resampling,  dimana  hasil  uji koefisien estimasi X2 terhadap Y hasil bootstrap adalah 0.396 dengan nilai t hitung 3.618 maka nilai p value adalah 0.000 < 0,05 sehingga Terima H1 atau yang berarti pengaruh langsung X2 terhadap Y
bermakna atau signifikan secara statistik.  Maka pada model ini, X2 signifikan pengaruhnya terhadap Y karena p value < 0,05 sedangkan X1, X3, X4 tidak signifikan pengaruhnya terhadap Y karena p value > 0,05. Untuk variabel X1 dan X3 bisa menggunakan alpha 10% sehingga X1 dan X3 bisa menjadi signifikan karena nilai p value masing masing 0.077 dan 0.087 < 0.1. Menurut Gani, untuk data yang bersumber  dari  data  primer  dan  berbentuk cross  section ,  sangat  sulit  mencapai  tingkat  signifikansi dibawah 0,05. batas toleransi tingkat signifikansi (tingkat alpha), utamanya untuk penelitian sosial bisa mencapai 20% (0,20).(Gani 2014) Output pengujian lainnya terhadap model dilakukan dengan melihat nilai R - Square yang merupakan uji goodness-fit-model seperti pada gambar berikut: (diambil dari data Model  Tahap  OUTER) . Koefisien  determinasi  (R 2 )  merupakan  cara  untuk  menilai  seberapa  besar konstruk endogen dapat dijelaskan oleh konstruk eksogen. Nilai koefisien determinasi (R 2 ) diharapkan antara  0  dan  1.  Nilai  R 2 0,75,  0,50,  dan  0,25  menunjukkan  bahwa  model  kuat,  moderat,  dan  lemah (Sarstedt et all., 2017). Chin memberikan kriteria nilai  R2 sebesar 0,67, 0,33 dan 0,19 sebagai kuat, moderat, dan lemah (Chin, 1998 dalam Ghozali dan Latan, 2015).
Tabel 9. R-Square R Square R Square Adjusted Penularan Covid (Y) 0.262 0.234
Misalnya  nilai  R  Square  pengaruh  X1,  X2,  X3,  X4  Terhadap  Y  adalah  sebesar  0,262  dengan  nilai adjusted r square 0,234, maka dapat dijelaskan bahwa variable bebas X secara serentak mempengaruhi Y sebesar 0,234 atau 23.4%. Oleh karena Adjusted R Square 23.4% < 50% maka pengaruh variable bebas X terhadap Y termasuk lemah. Setelah dijelaskan secara rinci pada tahap outer dan inner model di atas, maka rangkumannya adalah seperti pada gambar di atas, dimana menunjukkan bahwa semua p value indikator terhadap variable latentnya kurang dari 0,05 sehingga semua indikator dinyatakan valid dan reliable terhadap konstruknya. Pengaruh langsung X1, X2, X3 terhadap Y signifikan, sedangkan X4 terhadap Y tidak signifikan dengan tingkat signifikansi (alpha = 10 %).Berdasarkan hasil penelitian, bahwa  penerapan  manajemen  risiko  ( risk  control atau  mitigasi)  dalam  penanganan  COVID-19  di berbagai  pelayanan  kesehatan  di  Kuwait  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  penularan COVID-19 pada Perawat Indonesia yang bekerja di Kuwait. Respoden menyatakan selalu (49,1 %) dan sering (22,3 %) memberlakukan isolasi atau rawat inap pada staff yang terkonfirmasi positif COVID- 19 di Rumah Sakit khusus COVID-19. Dari keseluruhan responden, menyatakan setuju dengan adanya program vaksinasi sebanyak 92,9 %.
Manajemen risiko yang baik dalam mencegah penularan COVID-19 di tempat kerja, dapat menurunkan risiko  penularan  terhadap  petugas  kesehatan  khususnya  perawat  yang  mengalami  kontak  langsung dengan  pasien  positif  COVID-19  dalam  pemberian  pelayanan  kesehatan.  Begitu  juga  sebaliknya, penerapan  manajemen  risiko  yang  tidak  baik,  akan  beresiko  terhadap  perawat  untuk  mudah  tertular COVID-19.  Pernyataan  ini  sependapat  dengan  hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Gray  bahwa manajemen  risiko  dengan  melakukan  screening  dan  pemisahan  pasien  secara  ketat,  memberikan dampak signifikan terhadap kemungkinan penularan (Gray et al., 2021). Langkah-langkah kesehatan dan  keselamatan  kerja  yang  tidak  memadai  dapat  mengakibatkan  peningkatan  tingkat  penyakit  atau penularan  COVID-19  diantara  petugas  kesehatan  (WHO,  2021).  Penggunaan  vaksinasi  COVID-19 secara lengkap terbukti sangat efektif mencegah gejala pada petugas kesehatan dengan kasus positif COVID-19 di Amerika Serikat (Cheng dkk. 2021).
Tingkat pengetahuan akan pentingnya pencegahan dan penularan COVID-19 pada perawat Indonesia di  Kuwait,  memiliki  pengaruh  yang  sangat  signifikan  terhadap  penularan  COVID-19.  Dengan banyaknya sumber informasi yang diperoleh, perawat Indonesia di Kuwait sangat memahami faktor- faktor penyebab terjadinya penularan dan langkah-langkah pencegahan penularan COVID-19 diantara petugas kesehatan (100% responden menyatakan mengerti tentang pencegahan dan penularan COVID- 19). Responden memperoleh pengetahuan yang baik terkait pentingnya penggunaan APD terutama pada saat melakukan tindakan yang menghasilkan aerosol (75 %), cara penggunaan ( donning ) dan pelepasan ( doffing ) APD yang benar (81,3 %), program hand hygiene atau hand rub (89,3 %), mempertahankan social  distancing paling  tidak  1  meter  (86,6  %)  serta  pentingnya  etika  batuk  atau  bersin  (92,9  %)
memberikan  dampak  positif  dalam  mengendalikan  penularan  COVID-19  pada  perawat  Indonesia  di Kuwait.  Dilihat  dari  tingkat  pendidikan  responden,  sebagian  besar  responden  memiliki  tingkat pendidikan Diploma yaitu sebanyak 68 orang (60,7 %) dan Sarjana (S1) sebanyak 36 orang (32,1 %), yang berpengaruh penting dalam mendukung pengetahuan responden terkait penularan dan pencegahan COVID-19. Selain itu, sumber informasi banyak diperoleh di Rumah Sakit melalui infection prevention control  department ,  sehingga  faktor  area  kerja  berpengaruh  terhadap  tingginya  pengetahuan  yang diperoleh  oleh  responden,  yang  mana  sebagian  besar  responden  yaitu  79  orang  (70,5  %)  bekerja  di Rumah Sakit.
Hasil penelitian ini sesuai dengan hasil penelitian yang dilakukan oleh Saha yang menyatakan bahwa hampir  dua  pertiga  persen  perawat  (73,42%)  memiliki  pengetahuan  baik  tentang  COVID-19  dan 17,63% memiliki pengetahuan cukup. 73,42% perawat memiliki praktik baik, 21,84% praktik adil, dan 8,68%  praktik  buruk.  Ada  hubungan  yang  signifikan  antara  pengetahuan  dan  praktik  atau  asuhan keperawatan.  Program  pendidikan  dan  pelatihan  kesehatan  yang  efektif  dan  tepat,  meningkatkan pengetahuan COVID-19 dan pelaksanaan praktik atau asuhan keperawatan yang aman. Praktik yang aman  dapat  mencegah  penyebaran infeksi  COVID-19  dari  pasien  ke  perawat  dan  perawat  ke  pasien (Saha et all., 2020). Teori ini juga didukung oleh penelitian yang dilakukan oleh Nkansah dan kawan- kawan  yang  menyatakan  bahwa  tingkat  pengetahuan  petugas  kesehatan  tentang  penularan  dan pencegahan COVID-19 berpengaruh terhadap peningkatan kasus pada petugas kesehatan. Dinyatakan bahwa petugas kesehatan yang mendapat pelatihan dan informasi tentang program pencegahan infeksi lebih siap dalam menghadapi pasien dengan kasus positif COVID-19. Dari 261 tenaga kesehatan yang diteliti,  sebanyak  65,1%  tenaga  kesehatan  memiliki  pengetahuan  yang  baik  dimana  27,6% mendapatkan pelatihan yang sesuai, 57,5% sudah mempersiapkan diri dan bersedia merawat pasien positif COVID-19  (Nkansah dkk. 2020).
Berdasarkan hasil penelitian terkait tingkat kepatuhan perawat Indonesia terhadap program pencegahan infeksi  ( Infection  prevention  control  measures )  atau  protokol  kesehatan,  diperoleh  pengaruh  yang signifikan terhadap penularan COVID-19 pada perawat Indonesia yang bekerja di berbagai pelayananan kesehatan di Kuwait. Secara umum, berdasarkan hasil penelitian menyatakan bahwa perawat Indonesia di Kuwait memiliki tingkat kepatuhan yang tinggi terhadap program pencegahan infeksi. Sebanyak 95,5 % selalu memakai sarung tangan dan gown dalam melakukan tindakan aerosol, 87,5 % memakai masker N95 dan faceshield saat tindakan aerosol, 92 % mengikuti aturan donning dan doffing APD dan masing- masing sebanyak 99,1 % melakukan cuci tangan atau hand rub serta membuang limbah sesuai aturan (biohazard). Namun dalam hal social distancing, masih banyak perawat yang kurang patuh terhadap peraturan (sebanyak 25 % jarang mempertahankan jarak paling tidak 1 meter dengan petugas kesehatan lain).  Berdasarkan  masa  kerja  responden  di  Kuwait  diperoleh  data  bahwa  sebagian  besar  responden yaitu 109 orang (97,3 %) bekerja dengan masa kerja lebih dari 10 tahun. Hal ini menunjukkan bahwa sebagian  besar  responden  memiliki  pengalaman  kerja  di  Kuwait  yang  cukup  lama  dan  sangat berpengalaman.
Penelitian serupa yang dilakukan di Saudi Arabia oleh Albaqawi et al., (2021), menemukan bahwa dari 80 responden perawat yang diteliti, sebanyak 8,8 % dikategorikan beresiko tinggi tertular akibat kurang disiplin dalam pelepasan dan pembuangan APD, 6,3 % akibat ketidakdisiplinan dalam melakukan hand hygiene sebelum  dan  sesudah  kontak  dengan  pasien  positif,  dan  5%  tidak  melakukan  hand  hygiene setelah  menyentuh  peralatan  sekitar  pasien  terinfeksi  COVID-19  (Albaqawi  et  al.,  2021).  Kurang disiplinnya  petugas  kesehatan  dalam  mentaati  program  pencegahan  infeksi  khususnya  dalam penggunaan  APD  menyebabkan  meningkatnya  risiko  penularan  COVID-19  pada  petugas  kesehatan yang  mengalami  kontak  dengan  pasien  terkonfirmasi  positif  Covid-19  (Bielicki  dkk.  2020). Berdasarkan  hasil  analisa  data  penelitian,  diperoleh  pengaruh  yang  tidak  signifikan  antara  faktor ketersediaan  APD  terhadap  penularan  COVID-19  pada  perawat  Indonesia  di  Kuwait.  Data menunjukkan bahwa 85,8 % responden memakai APD yang adekuat selama bekerja, dimana sebanyak 84,8 % responden sering dan selalu mengganti masker, dan 94,6 % mengganti sarung tangan di tempat kerja. Menurut penelitian yang dilakukan oleh Tian, menutupi lebih banyak bagian tubuh dengan APD dapat memberikan perlindungan yang lebih baik bagi petugas kesehatan. Yang terpenting, bukan hanya
penyediaan  APD  tetapi  keterampilan  dalam  memasang  dan  melepas  APD,  ini  menjadi  waktu  kunci untuk  potensi penularan  COVID-19  ke  petugas  kesehatan.  Sehubungan  dengan penggunaan  masker, bukti  menunjukkan  bahwa spesifikasi  masker  dan respirator  (seperti  N95)  tampaknya  penting  untuk melindungi  petugas  kesehatan  dari  infeksi  virus  COVID-19,  namun  studi  lebih  jauh  masih  perlu dilakukan  untuk  membuktikan  perlindungan  APD  terhadap  penularan  COVID-19  (Tian  dkk.  2020). Dalam studi yang dilakukan oleh Schmitz, dikemukakan bahwa penggunaan APD tingkat tinggi / high level PPE (FFP2 atau yang setara dan pelindung mata) oleh petugas Unit Gawat Darurat (UGD) selama kontak  dengan  pasien  yang  diduga  atau terkonfirmasi  positif  SARS-CoV-2  (COVID-19)  tampaknya tidak  berhubungan  dengan  tingkat  infeksi  staff  UGD  yang  lebih  rendah  dibandingkan  dengan penggunaan tingkat APD yang lebih rendah ( lower level PPE use).
Perhatian  seharusnya  diberikan  lebih  kepada  tata  letak  UGD  dan  menjaga  jarak  sosial  ( social distancing )  untuk  mencegah  kontaminasi  silang  atau  upenularan  terhadap  staf  UGD  (Schmitz  dkk. 2021).  Namun  pendapat  tersebut  tidak  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Mhango  yang mengatakan  bahwa  salah  satu  faktor  penyebab  utama  penularan  pada  petugas  kesehatan  adalah kurangnya  ketersediaan  atau  tidak  adekuatnya  penggunaan  APD  (Mhango  dkk.  2020).  Dengan demikian  disimpulkan  bahwa  implementasi  manajemen  risiko  penularan  covid-19  terhadap  perawat Indonesia yang ada di Kuwait adalah sebagai berikut:
Tabel 10. Hasil Implementasi Manajemen Risiko Penularan Covid-19 terhadap Perawat Indonesia
No Area Prioritas Langkah Pemenuhan Metode Perbaikan 1 Manajemen Risiko Penularan  Melakukakan  screening  terhadap  pasien, staff,  pengunjung  ketika  memasuki  area kerja  Meyakinkan  kecukupan  jumlah  staff  untuk mencegah kelelahan  Melakukan karantina atau isolasi sosial bagi perawat  terkonfirmasi  positif  COVID-19 dan rawat inap sesuai indikasi  Menyediakan  regulasi  standar  kesehatan dan keselamatan kerja Rumah Sakit  Melakukan  engineering  control  (batasan  di area  triage,  pemisahan  pasien  dengan standar ruangan isolasi bertekanan negative), melakukan pembatasan pengunjung.  Melakukan Vaksinasi COVID-19
 Regulasi
 Pengawasan
2 Tingkat Pengetahuan  Pelatihan  rutin  dari infection  prevention control terkait pencegahan COVID-19  Pelatihan rutin tentang Infection prevention control  measures dan  penggunaan  APD yang tepat  Melakukan  evaluasi  tentang  pengetahuan perawat terkait penularan COVID-19  Inhouse  training  / ward class  Evaluasi 3 Tingkat Kepatuhan  Meyakinkan  perawat  selalu  menggunakan APD  lengkap  khususnya  saat  melakukan atau menghadiri tindakan yang menghasilkan aerosol, donning dan doffing serta  pembuangan  APD  habis  pakai  sesuai prosedur  Pengawasan dari manajemen akan kepatuhan perawat dalam program pencegahan  infeksi  /  protokol  kesehatan ( safe work practice )  Sosialisasi IPC program  Standard Operational Procedure (SOP)  Pengawasan
No Area Prioritas Langkah Pemenuhan Metode Perbaikan  Pemberian reward dan punishment untuk mempertahankan  tingkat  kepatuhan  ( safety compliance ) 4 Ketersediaan APD  Meyakinkan kecukupan ketersediaan sabun cuci  tangan,  hand  rub,  dan  menyediakan fasilitas  hand  rub  ditempat  –  tempat  yang diperlukan  Mempertahankan  kecukupan  ketersediaan APD  (masker  N95,  masker  bedah,  sarung tangan, gown, faceshield)  SOP penggunaan APD  Monitoring ketersediaan APD

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian diatas, dapat disimpulkan bahwa : pertama, terkait penerapan manajemen risiko ( risk control atau mitigasi) dalam penanganan COVID-19 di berbagai pelayanan kesehatan di Kuwait seperti pemberlakuan rawat inap terhadap staff yang terkonfirmasi positif dan adanya program vaksinasi COVID-19 memiliki pengaruh yang signifikan terhadap penularan COVID-19 pada Perawat Indonesia yang bekerja di Kuwait. Kedua, terkait tingkat pengetahuan akan pentingnya pencegahan dan penularan  COVID-19  pada  perawat  Indonesia  di Kuwait,  memiliki  pengaruh  yang  sangat  signifikan terhadap  penularan  COVID-19.  Berdasarkan  data  penelitian,  responden  sangat  mengerti  dan  selalu memperoleh informasi atau pelatihan tentang program pencegahan infeksi penularan COVID-19 seperti penggunaan APD ( donning dan doffing ) khususnya saat mengikuti tindakan yang menghasilkan aerosol, penerapan program kebersihan tangan (hand hygiene atau hand rub) , kebiasaan menjaga jarak di tempat kerja,  pentingnya  menerapkan  etika  batuk  /  bersin  dari  berbagai  sumber  diantaranya  internet,  media sosial, dan infection control department . Ketiga, tingkat kepatuhan perawat Indonesia terhadap program pencegahan  infeksi  ( Infection  prevention  control  measures )  atau  protokol  kesehatan  berpengaruh signifikan terhadap penularan COVID-19 pada perawat Indonesia yang bekerja di berbagai pelayananan kesehatan  di  Kuwait.  Berdasarkan  data  penelitian,  responden  memakai  APD  lengkap  (N95,  sarung tangan, faceshield / safety  goggle dan gown )  saat  menghadiri  tindakan  yang  menghasilkan  aerosol dengan mengikuti langkah – langkah donning dan doffing dengan benar sesuai SOP serta membuang APD yang sudah terpakai ke tempat sampah yang sesuai ( biohazard ). Keempat, pengaruh yang tidak signifikan antara ketersediaan APD terhadap penularan COVID-19 pada perawat Indonesia di Kuwait. Lengkap  atau  tidaknya  ketersediaan  APD  dalam  pelayanan  kesehatan  seperti  ketersediaan  masker bedah,  masker  N95,  sarung  tangan, gown,  faceshield tersebut  tidak  memberikan  dampak  signifikan terhadap  penularan  COVID-19  pada  responden.  Responden  menyatakan  bahwa  pemakaian  APD adekuat terbukti dengan seringnya mengganti masker maupun sarung tangan di tempat kerja.

## Referensi
Abdi,  Abdulkadir,  Abdulrazaq  Yusuf  Ahmed,  Mohamed  Abdulmunim,  Mary  Joan  Karanja,  Abera Solomon, Farid Muhammad, Mengistu Kumlachew, Majdouline Obtel, dan Sk Md Mamunur Rahman  Malik.  2021.  “Preliminary  findings  of  COVID-19  infection  in  health  workers  in Somalia:  A  reason  for  concern.” International  Journal  of  Infectious  Diseases 104:  734–36. https://doi.org/10.1016/j.ijid.2021.01.066.
Ahyani, Hisam, Memet Slamet, dan Tobroni. 2021. “Building the Values of Rahmatan Lil ’Alamin for Indonesian Economic Development at 4.0 Era from the Perspective of Philosophy and Islamic Economic  Law.” AL-IHKAM:  Jurnal  Hukum  &  Pranata  Sosial 16  (1):  111–36. https://doi.org/10.19105/al-lhkam.v16i1.4550.
Albaqawi,  Hamdan  Mohammad,  Vincent  Edward  Butcon,  Bander  Saad  Albagawi,  Richard  Dennis Dayrit,  dan  Petelyne  Pangket.  2021.  “Holistic  Nursing  Care  among  Operating  Room  Nurses: Strengthening the Standard of Practice in Saudi Arabia.” Belitung Nursing Journal 7 (1): 8–14. https://doi.org/10.33546/bnj.1279.
Albaqawi, Hamdan Mohammad, Eddieson Pasay-an, Romeo Mostoles, dan Sandro Villareal. 2021a.
“Risk assessment and management among frontline nurses in the context of the COVID-19 virus
in the northern region of the Kingdom of Saudi Arabia.” Applied Nursing Research 58 (October 2020): 151410. https://doi.org/10.1016/j.apnr.2021.151410.
———.  2021b.  “Risk  assessment  and  management  among  frontline  nurses  in  the  context  of  the COVID-19  virus  in  the  northern  region  of  the  Kingdom  of  Saudi  Arabia.” Applied  Nursing Research 58 (February): 151410. https://doi.org/10.1016/j.apnr.2021.151410. Ali, Saqib, Sara Noreen, Imran Farooq, Amr Bugshan, dan Fahim Vohra. 2020. “Risk assessment of healthcare workers at the frontline against COVID-19.” Pakistan Journal of Medical Sciences 36 (COVID19-S4): S99–103. https://doi.org/10.12669/pjms.36.COVID19-S4.2790.
Bielicki,  Julia  A.,  Xavier  Duval,  Nina  Gobat,  Herman  Goossens,  Marion  Koopmans,  Evelina Tacconelli,  dan  Sylvie  van  der  Werf.  2020.  “Monitoring  approaches  for  health-care  workers during  the  COVID-19  pandemic.” The  Lancet  Infectious  Diseases 20  (10):  e261–67. https://doi.org/10.1016/S1473-3099(20)30458-8.
Cheng, Chun-Wen, Po-Yen Huang, Ting-Shu Wu, Chung-Guei Huang, Kuo-Chien Tsao, Chun-Sui Lin, Ting-Ying  Chung,  Chi-Chun  Lai,  Cheng-Ta  Yang,  dan  Cheng-Hsun  Chiu.  2021.  “Infection control operations of a large hospital in Taiwan to prevent nosocomial outbreaks during COVID- 19 pandemic.” Biomedical Journal , no. October: 1–7. https://doi.org/10.1016/j.bj.2021.10.009. Dion,  Denny  Styvan’s,  Netania  Emilisa,  dan  Febby  Laddyana  Citra.  2022.  “Pengaruh  Knowledge Hiding, Psychological Distress, Psychological Stress Terhadap Job Performance Pegawai RSJ.” Studi Ilmu Manajemen Dan Organisasi 3 (2): 287–301. https://doi.org/10.35912/simo.v3i2.1296. El-Sokkary, Rehab H., Walaa S. Khater, Amani El-Kholy, Sally Mohy Eldin, Doaa M. Gad, Shereen Bahgat, Essam E.M. Negm, dkk. 2021. “Compliance of healthcare workers to the proper use of personal  protective  equipment  during  the  first  wave  of  COVID-19  pandemic.” Journal  of Infection and Public Health 14 (10): 1404–10. https://doi.org/10.1016/j.jiph.2021.07.017. Gani, Irwan. 2014. “Belajar Alat Analisis Data,” 278. Giri, Andhika. 2023. “Refleksi Pelaksanaan Program Transformasi Digital Di Masa Pandemi.” Yumary: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat 3 (4): 235–45.
https://doi.org/10.35912/yumary.v3i4.1944.
Gray,  Simon,  Toni  Clough,  Yvonne  Mcgee,  Tracey  Murphy,  Rosemary  Donne,  dan  Dimitrios Poulikakos. 2021. “Occupational Exposure of Healthcare Workers to COVID-19 and Infection Prevention Control Measures in Haemodialysis Facilities in North West of England.” Infection Prevention in Practice 3 (3): 100150. https://doi.org/10.1016/j.infpip.2021.100150. Harahap, Vicky, dan Novita Novita. 2022. “Control Self Assessment (CSA) In Improving Company Performance.” Jurnal  Akuntansi,  Keuangan,  Dan  Manajemen 3  (3):  207–23. https://doi.org/10.35912/jakman.v3i3.731.
International Council of Nurses. 2020. “Protecting nurses from COVID-19 a top priority: A survey of ICN’s national nursing associations.” Www.Icn.Ch , no. September: 1–9. Jumani, Ajijah, dan Muhammad Richo Rianto. 2023. “Literatur Review: Pengaruh Lingkungan Kerja, Pelatihan Dan Motivasi Terhadap Kepuasan Kerja Karyawan CV. Kita Sukses Mandiri.” Studi Ilmu Manajemen Dan Organisasi 4 (1): 39–50. https://doi.org/10.35912/simo.v4i1.1779.
Kadoya,  Yoshito,  Kan  Zen,  Noriyuki  Wakana,  Kenji  Yanishi,  Keitaro  Senoo,  Naohiko  Nakanishi, Tetsuhiro Yamano, Takeshi Nakamura, dan Satoaki Matoba. 2021. “Knowledge, perception, and level  of  confidence  regarding  COVID-19  care  among  healthcare  workers  involved  in cardiovascular medicine: a web-based cross-sectional survey in Japan.” Journal of Cardiology 77 (3): 239–44. https://doi.org/10.1016/j.jjcc.2020.07.029.
Kishk, Rania M., Nader Nemr, Hebatalla M. Aly, Nourhan H. Soliman, Abeer M. Hagras, Ali A.A. Ahmed,  Safaa  M.  Kishk,  Mona  Mostafa  Ahmed,  dan  Nageh  Louis.  2021.  “Assessment  of potential  risk  factors  for  coronavirus  disease-19  (COVID-19)  among  health  care  workers.” Journal of Infection
and Public Health 14 (10): 1313–19.
https://doi.org/10.1016/j.jiph.2021.07.004.
Memon, Mumtaz Ali, Hiram Ting, T. Ramayah, Francis Chuah, dan Jun Hwa Cheah. 2017. “A review of  the  methodological  misconceptions  and  guidelines  related  to  the  application  of  structural equation modeling: A malaysian scenario.” Journal of Applied Structural Equation Modeling 1 (1): i–xiii. https://doi.org/10.47263/jasem.1(1)01.
Mhango,  Malizgani,  Mathias  Dzobo,  Itai  Chitungo,  dan  Tafadzwa  Dzinamarira.  2020.  “COVID-19 Risk Factors Among Health Workers: A Rapid Review.” Safety and Health at Work 11 (3): 262– 65. https://doi.org/10.1016/j.shaw.2020.06.001.
Nguyen, Long H., David A. Drew, Mark S. Graham, Amit D. Joshi, Chuan Guo Guo, Wenjie Ma, Raaj S. Mehta, dkk. 2020. “Risk of COVID-19 among front-line health-care workers and the general community:  a  prospective  cohort  study.” The  Lancet  Public  Health 5  (9):  e475–83. https://doi.org/10.1016/S2468-2667(20)30164-X.
Nkansah, Charles, Dorcas Serwaa, Louisa Akua Adarkwah, Felix Osei-Boakye, Kofi Mensah, Patrick Tetteh,  Salima  Awudu,  dan  Atorobah  Apodola.  2020.  “Novel  coronavirus  disease  2019: Knowledge,  practice  and  preparedness:  A  survey  of  healthcare  workers  in  the  offinso-north district, Ghana.” Pan African Medical Journal 35 (Supp 2): 1–6.
https://doi.org/10.11604/pamj.supp.2020.35.2.23644.
Onoyi,  Nona  Jane,  Ely  Kurniawati,  One  Yantri,  dan  Diana  Titik  Windayati.  2023.  “Pengaruh Konservatisme  Akuntansi,  Pertumbuhan  Perusahaan  Dan  Risiko  Bisnis  Terhadap  Income Smoothing.” Reviu Akuntansi,
Manajemen,
Dan Bisnis 3 (1): 53–61. https://doi.org/10.35912/rambis.v3i1.2222.
Saha,  Sukanta,  Carmen  C.  W.  Lim,  Danielle  L.  Cannon,  Lucinda  Burton, Monique  Bremner,  Peter Cosgrove, Yan Huo, dan John J. McGrath. 2021.  “Co-Morbidity between Mood and Anxiety Disorders: A Systematic Review and Meta-Analysis.” Depression and Anxiety 38 (3): 286–306. https://doi.org/10.1002/da.23113.
Schmitz,  Danique, Marieke Vos,  Renate  Stolmeijer, Heleen  Lameijer, Titus  Schönberger,  Menno  I. Gaakeer, Bas De Groot, Ties Eikendal, Luuk Wansink, dan Ewoud Ter Avest. 2021. “Association between  personal  protective  equipment  and  SARS-CoV-2  infection  risk  in  emergency department  healthcare  workers.” European  Journal  of  Emergency  Medicine ,  202–9. https://doi.org/10.1097/MEJ.0000000000000766.
Tian,  Zixing,  Michael  Stedman,  Martin  Whyte,  Simon  G.  Anderson,  George Thomson,  dan  Adrian Heald. 2020. “Personal protective equipment (PPE) and infection among healthcare workers – What  is  the  evidence?” International  Journal  of  Clinical  Practice 74  (11):  4–6. https://doi.org/10.1111/ijcp.13617.
Wang, J., M. Zhou, dan F. Liu. 2020. “Reasons for healthcare workers becoming infected with novel coronavirus disease 2019 (COVID-19) in China.” Journal of Hospital Infection 105 (1): 100– 101. https://doi.org/10.1016/j.jhin.2020.03.002.