Journal homepage: http://iptek.its.ac.id/index.php/jats

## Pemodelan Sumur Resapan Sebagai Upaya Penurunan Risiko Banjir Kota Denpasar pada DAS Badung
Tri Hayatining Pamungkas 1,* , Mawiti Infantri Yekti 2 , Kadek Diana Harmayani 2 , Siti Nurul Khotimah 3 , I Made Kariyana 1
Teknik Sipil, Universitas Ngurah Rai, Denpasar 1 , Magister Teknik Sipil, Universitas Udayana, Jimbaran 2 , Teknik Sipil, Universitas Lampung, Bandar Lampung 3 Koresponden*, Email: trihayatiningpamungkas@gmail.com
Info Artikel

## Abstract
Diajukan                  20 Desember 2021
Diperbaiki                06 Juli 2022 Disetujui                  15 Juli 2022 Keywords: infiltration wells, decreased risk of flooding, geographic information system, badung catcment area Regional Disaster Management Agency of  Bali Province in  2013 stated  that  some  areas of Denpasar were flooded because of the high rainfall in the residential area so there was a puddle in  some  areas.  The  impact  of  flood  can  be  reduced  by  building  infiltration  wells.  The infiltration wells are able to lower the discharge and rain runoff by increasing the infiltration capacity  in  the  watersheds.  The  planning  of  infiltration  wells  was  analyzed  by  applying Geographic  Information  System  on  the  Badung  catchment  area  that  is  located  in  the Denpasar. Furthermore, HEC-HMS software used to calculate the flooding and planning the infiltration wells based on SNI 03-2453-2002. The results of the infiltration wells in Badung catchment area can reduce the flood discharge up to 50.70% and the volume of flood runoff 74.09%, so the application of rainwater harvesting with the infiltration wells can be used as a reference as a form of the application of water resources conservation in an efforts to reduce the risk of flood disaster in Denpasar City.
Kata kunci: sumur resapan, penurunan risiko banjir, sistem informasi geografis, das badung Abstrak
Badan  Penanggulangan  Bencana  Daerah  Provinsi  Bali  pada  tahun  2013  menyatakan bahwa beberapa wilayah Denpasar terendam banjir karena tingginya curah hujan pada daerah pemukiman sehingga terjadi genangan di beberapa area. Dampak kejadian banjir dapat dikurangi dengan membangun sumur resapan. Sumur resapan mampu menurunkan debit dan limpasan hujan dengan cara meningkatkan kapasitas infiltrasi di daerah aliran sungai. Perencanaan sumur resapan dianalisis dengan menerapkan sistem informasi geo- grafis  pada  DAS  Badung  yang  terdapat  di  wilayah  Denpasar.  Selanjutnya  dilakukan perhitungan banjir dengan software HEC-HMS dan perencanaan sumur resapan berda- sarkan SNI 03-2453-2002. Hasil analisis sumur resapan pada sub DAS Badung dapat menu- runkan  debit  banjir  kala  ulang  50  tahun  sampai  50,70%  dan  volume  limpasan  banjir 74,09%. sehingga penerapan pemanenan air hujan dengan sumur resapan dapat dijadikan salah satu referensi sebagai bentuk penerapan konservasi sumber daya air dalam upaya penurunan risiko bencana banjir di Kota Denpasar.

## 1. Pendahuluan
Pertumbuhan  pada  daerah  perkotaan  akan  menciptakan dampak positif dan dampak negatif. Adapun dampak negatif yang terjadi  akibat kepadatan populasi  di  daerah perkotaan adalah perubahan tutupan lahan, dari lahan resapan menjadi lahan kedap air. Hal ini membuat area perkotaan selalu beri- siko  banjir  ketika  hujan  terjadi.  Kepadatan  populasi  yang relatif tinggi akan memperburuk dampak yang terjadi, teru- tama  dampak  kerusakan  infrastruktur  yang  mengakibatkan kerugian materiil penduduk kota [1].
Hujan  dengan  intensitas  yang  tinggi,  apabila  terjadi dalam  waktu  yang  lama, sebagian besar air hujan akan me- ngalir/melimpas  di  atas  permukaan  dan  tidak    tembus    air. Untuk dapat mengatasi adanya limpasan berlebih yang dapat
menciptakan genangan, maka perlu adanya proses menang- kap, mengalihkan dan menyimpan air hujan yang biasa juga disebut dengan istilah pemanenan air hujan [2]. Pemanenan air  hujan/ rainwater harvesting merupakan  salah  satu  dari beberapa  alternatif  teknologi  pengelolaan  air  yang  mem- punyai  prinsip  dapat  meningkatkan  infiltrasi  dan  menu- runkan limpasan permukaan sehingga simpanan air di dalam tanah meningkat [3]. Mencegah atau meminimalkan air yang hilang sebagai aliran permukaan dan menyimpannya semak- simal  mungkin  ke  dalam  tubuh  bumi  merupakan  prinsip dasar konvervasi sumber daya air [4].
Kota Denpasar sebagai Ibukota Provinsi Bali mengalami perkembangan pembangunan yang pesat dari tahun ke tahun. Pesatnya  laju  pembangunan  Kota  Denpasar  menyebabkan semakin  bertambah  padatnya  penduduk  Kota  Denpasar.
Tri Hayatining Pamungkas dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 20, Nomor 3, Agustus 2022 (263-274) 264
Berdasarkan hasil  proyeksi penduduk Kota Denpasar, pada tahun  2018  tercatat  berjumlah  930.600  jiwa  dengan  laju pertumbuhan  dari  tahun  2010-2018  mencapai  17.350  jiwa dan  kepadatan  7.280  per  km 2 [5].  Berdasarkan  data  yang diperoleh  dari  BPBD  Provinsi  Bali  Tahun  2013,  dikatakan bahwa terdapat  beberapa wilayah  Denpasar yang pada saat itu terendam banjir [6], Adapun salah satu sebab terjadinya banjir diakibatkan oleh tingginya curah hujan, yang apabila terjadi  pada  daerah  pemukiman  akan  menyebabkan  banjir sehingga terjadi genangan dibeberapa area [7].
Menurut  Peraturan  Daerah  Kota  Denpasar  Nomor  27 tahun 2011 tentang Rencana Tata Ruang Wilayah Kota Den- pasar tahun 2011-2031 pasal 28 ayat (5) huruf a menyatakan bahwa  pemerintah  merencanakan  akan  melakukan  norma- lisasi aliran Sungai Badung untuk sistem pengendalian ban- jir.  Hal  ini  disebabkan  karena  menurut  pasal  41  ayat  (2) menyatakan  bahwa  Sungai  Badung  merupakan  salah  satu kawasan rawan banjir [8]. Oleh karenanya perlu penanganan khusus dalam pengendalian banjir [9]. Untuk dapat mengu- rangi dampak atas peristiwa banjir di Kota Denpasar, maka diperlukan  upaya  penurunan  debit  dan  volume  limpasan akibat hujan. Metode yang digunakan tentu harus sesuai de- ngan keadaan perkotaan  yang memiliki keterbatasan lahan, salah  satu  kegiatan  atau  upaya  pemerintah  adalah  dengan pemanfaatan  air  hujan  dengan  ketentuan  seperti  yang  ter- tuang dalam Peraturan Wali Kota Denpasar Nomor 18 Tahun 2010 tentang Pemanfaatan Air Hujan. Pemanfaatan air hujan yang  tujuannya  untuk  menurunkan  debit  banjir  dapat  dila- kukan  dengan  cara  meningkatkan  kapasitas  infiltrasi  di daerah  aliran  sungai  (DAS),  sumur  resapan  adalah  pilihan yang  dapat  digunakan  untuk  meningkatkan  kapasitas  infil- trasi di DAS [10].
Sumur  resapan  merupakan  salah  satu  metode  alternatif dari sistem pemanenan air hujan (PAH) yang memiliki man- faat  mengurangi  limpasan  banjir,  memperbaiki  kualitas  air tanah, dan memberikan cadangan air tanah yang cukup [11]. Metode ini merupakan salah satu cara untuk mencapai tujuan strategi pengelolaan sumber daya air di WS Bali-Penida yang termasuk dalam aspek rangkaian kegiatan konservasi sumber daya air [7]. Tindakan konservasi sumber daya air ini memi- liki peran untuk memelihara keberadaan serta keberlanjutan keadaaan, sifat  dan  fungsi sumber daya air agar senantiasa tersedia  dalam  kuantitas  dan  kualitas  yang  memadai  untuk memenuhi  kebutuhan  makhluk  hidup,  baik  pada  waktu sekarang maupun yang akan datang [12].
Analisis  sumur  resapan  tentu  memerlukan  informasi mengenai  kondisi  permukaan  dalam  bentuk  spasial  yang dapat  dianalisis  dengan  menggunakan  data  penginderaan jauh dan mampu divisualisasikan dengan baik oleh SIG [13].
Informasi  geospasial  seperti  vegetasi  lahan,  bentuk  lahan, kelerengan, jenis tanah, curah hujan, tutupan lahan, dan jarak terhadap  sungai,  turut  berperan  sebagai  salah  satu  faktor pendukung penyelesaian masalah PAH, sehingga diperlukan peta-peta tersebut. Peta yang berkaitan  dengan  keruangan hendaknya merupakan peta yang bergeoreferensi. Pembuatan peta  yang  bergeoreferensi  dapat  menggunakan  teknik penginderaan  jauh  dan  sistem  informasi  geografis  [14]. Teknologi  penginderaan  jauh  merupakan  teknologi  yang mempunyai kemampuan penyediaan data dan informasi ke- bumian yang bersifat dinamik Data dan informasi mutakhir sangat  diperlukan.  Ketersediaan  data  dan  informasi  yang diimbangi  dengan  pengolahan  data  menjadi  informasi  wi- layah  dapat  dilakukan  dengan  Sistem  Informasi  Geografis (SIG).  Sehingga,  pemanfaatan  data  penginderaan  jauh  dan SIG untuk kajian sumberdaya air dapat diterapkan [15]
Berdasar dengan latar belakang di atas, diharapkan pene- litian  ini  dapat  mengidentifikasi  efektivitas  sumur  resapan dalam  menurunkan  debit  dan  volume  banjir  dengan  mene- rapkan Sistem Informasi Geografis pada DAS Badung sesuai Standar  Nasional  Indonesia  [16]  dan  menyesuaikan  para- meter terkait sesuai dengan kondisi Daerah Denpasar sesuai dengan  Peraturan  Wali  Kota  [17],  sehingga  dapat  dapat menjadi  salah  satu  bentuk  upaya  untuk  menurunkan  risiko bencana banjir di Kota Denpasar.

## 2. Metode
Lokasi  penelitian  ini  dilakukan  pada  Daerah  Aliran Sungai  Badung  yang  masuk  pada  wilayah  Kota  Denpasar. DAS  Badung  terletak  pada  zona  Sarbagita  dengan  lintas kab/kota yaitu Badung dengan luas 12,69 km 2 dan Denpasar 42,26 km 2 dengan luas total 54,95 km 2 dan panjang sungai 19,6 km. Adapun jenis sungainya termasuk pada jenis sungai parennial [7]. Sungai parennial yaitu sungai yang mempunyai aliran sepanjang tahun. Selama musim kering di mana tidak terjadi hujan, aliran sungai perennial adalah aliran dasar yang berasal dari aliran air tanah [18].
Data yang digunakan berupa data sekunder. Data untuk analisis sistem penginderaan jauh diperoleh dari web portal Badan Informasi Geospasial, data untuk analisisis hidrologi didapat  dari  Balai  Besar  Wilayah  Sungai  Bali-Penida,  dan data  untuk  analisis  klasifikasi  tanah  untuk  perencanaan sumur resapan didapat dari peta jenis tanah dan data penye- lidikan  tanah  dari  konsultan  perencana  PT.  Parama  Krida Pratama dalam perencanaan penggendalian sedimen Waduk Muara Nusa Dua di Kota Denpasar.
Pengolahan  data  dibagi  menjadi  3  tahap  yaitu  analisis penginderaan  jauh,  analisis  hidrologi,  dan  analisis  sumur resapan. Analisis penginderaan jauh untuk mendapatkan peta
wilayah  studi  dan  peta  tutupan  lahan  dengan  cara  proses delineasi dan analisis tutupan lahan dengan software ArcGIS. Selanjutnya  dilakukan  perhitungan  hidrologi  untuk  hujan kawasan,  analisis  frekuensi,  dan  curah  hujan  rencana  pada wilayah studi berdasarkan peta DAS Badung dan data curah hujan serta analisis debit banjir menggunakan software HEC- HMS  berdasarkan  pada  data  hasil  analisis  hidrologi,  data karakteristik tanah, dan hasil hidrograf satuan sintetik yang dideskripsikan  sesuai  sub  DAS  wilayah  studi.  Selanjutnya adalah analisis sumur resapan sesuai ketentuan SNI 03-2453- 2002 pada setiap sub DAS wilayah studi. Hasil dari analisis ini berupa debit dan volume banjir yang dapat direduksi oleh sumur resapan.
Penginderaan jauh dapat didefinisikan sebagai ilmu, seni, dan  teknik  untuk  memperoleh  informasi  suatu  objek  tanpa menyentuh secara langsung objek yang diamati [19]. Seperti yang  telah  diketahui  bahwa  lokasi  penelitian  ini  dilakukan pada Daerah Aliran Sungai (DAS) Badung yang masuk pada wilayah Kota Denpasar, berikut tampak posisi DAS Badung dan  batas  administratif  Kota  Denpasar  [20]  seperti  pada Gambar 1 .
Gambar 1. Daerah Aliran Sungai Badung [20]
Dalam  analisis,  penginderaan  jauh  dilakukan  untuk menjadi dasar pembagian wilayah studi dan identifikasi tata guna lahan dengan cara pengolahan digital elevation model (DEM) menggunakan 2 software GIS yaitu Global Mapper dan ArcGIS . Berikut urutan langkah yang diperlukan untuk
membuat jaringan sungai dan batas daerah aliran sungai dari DEM pada software ArcGIS [21]:
 Langkah  pertama,  menentukan  arah  aliran  air  dengan algoritma flow direction .  Langkah  kedua,  mengurangi  atau  menormalkan  ceku- ngan dengan algoritma sink . Jika sink telah dihilangkan akan dihasilkan DEM yang sudah terkoreksi ( depression- less DEM). Jika hasilnya belum baik proses sink diulangi kembali.
 Langkah  ketiga,  setelah  didapatkan  DEM  yang  terko- reksi,  selanjutnya  menentukan  akumulasi  arah  aliran, mengurutkan  orde  sungai  (misal  menggunakan  peno- moran Strahler ), stream to feature , dan menghubungkan ruas–ruas jaringan sungai ( stream link ).
 Langkah keempat, menentukan aliran setiap ruas dengan algoritma flow  length dan snap  pour  point .  Langkah terakhir adalah menentukan batas DAS ( watershed ).
Analisis hidrologi dihitung berdasarkan data curah hujan dan  Peta  DAS  Badung,  di  dalam  analisis  ini  terdapat beberapa  langkah  yang  harus  dilalui  sampai  akhirnya mendapatkan  data  hujan  dan  debit  banjir  rencana.  Analisis perhitungan  curah  hujan  kawasan  dengan  Metode Polygon Thiessen dihitung menggunakan persamaan 1 [18]:
d = . . ⋯. . (1) dimana: A =  luas areal d =  tinggi curah hujan rata-rata areal d1, d2, …, dn =  tinggi curah hujan di pos 1, 2 … n A1, A2, …, An  =  luas daerah pengaruh pos 1, 2, 3,…, n
Analisis curah hujan rencana dengan Metode Mononobe dihitung menggunakan persamaan 2 [18]:
I = (2)
Analisis  Hidrograf  Satuan  Sintetis  (HSS)  digunakan metode  analisis  HSS  Nakayasu  yang  dihitung  secara berurutan  menggunakan  persamaan  3  sampai  persamaan  6 [18]: Time lag (Tg) dan Waktu Puncak (Tp) Tg = 0,4 x 0,05L untuk L > 15km (3) Tg = 0,21 L 0,7 untuk L < 15km ( 4) Tp = Tg + tr (5) Tr = 0,5 Tg sampai Tg (6)
dimana:
Tp = peak time (jam)
Tg = Time lag yaitu waktu terjadinya hujan sampai terjadinya debit puncak (jam)
Tri Hayatining Pamungkas dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 20, Nomor 3, Agustus 2022 (263-274) 266
Tr  = satuan waktu curah hujan (jam)
L   = panjang sungai (km) Debit puncak dihitung dengan persamaan 7:
Q = . , ( , , ) (7)
dimana:
Qp  = debit puncak banjir (m 3 /det)
Re  = hujan efektif satuan (1 mm)
Tp  = waktu dari permulaan hujan sampai puncak banjir (jam) A   = luas daerah pengaliran sampai outlet (km) T 0,3 =  waktu  penurunan  debit,  dari  puncak  sampai  30% (T 0,3 =α Tg) α  = parameter hidrograf, dimana α  = 2,0  pada daerah pengaliran biasa α   = 1,5  pada bagian naik hidrograf lambat dan turun cepat α  = 3,0  pada bagian naik hidrograf cepat dan turun lambat Persamaan bentuk dasar hidrograf satuan Pada waktu kurva naik dihitung dengan persamaan 8:
Q ( ) = Q , (8)
dimana:
Q(t ) = limpasan sebelum mencari debit puncak (m 3 ) t      = waktu (jam)
Pada  waktu  kurva  turun  dihitung  secara  berurutan menggunakan persamaan 9 sampai persamaan 11: Selang nilai: Tp < t ≤ (Tp+T0,3)
Q ( ) = Q . 0,3 . , (9)
Selang nilai: (Tp+T0,3) ≤ t ≤ (Tp+T0,3+ 1,5T0,3)
Q ( ) = Q . 0,3 , ,
, . , (10)
Selang nilai: t > (Tp+T0,3+ 1,5T0,3)
Q ( ) = Q . 0,3 , , . , (11)
Gambar 2. Hidrograf Satuan Sintesis Metode Nakayasu [18]
Analisis Sumur direncanakan pada setiap sub DAS wila- yah  studi  dengan  hasil  analisis  berupa  debit  dan  volume banjir  yang  dapat  direduksi  oleh  sumur  resapan.  Sumur resapan mempunyai makna sebagai prasarana untuk menam- pung dan meresapkan air hujan ke dalam tanah, yang dapat
berfungsi  untuk  mencegah  penurunan  tanah,  mengurangi meluasnya penyusupan/instrusi air laut ke arah daratan, dan menambah potensi air tanah [22]. Pada penelitian ini analisis disesuaikan dengan tata cara perencanaan sumur resapan air hujan untuk  lahan  pekarangan  yang  tertuang  pada  SNI  03- 2453 [16]:
Volume andil banjir dihitung dengan persamaan 12.
V = 0,855. C . A . R (12) dimana:
Vab      =  volume  andil  banjir  yang  akan  ditampung  sumur resapan (m 3 )
Ctadah= koefisien limpasan dari bidang tadah (tanpa satuan) Atadah= luas bidang tadah (m 2 )
R         = tinggi hujan harian rata-rata (L/m 2 /hari)
Volume  andil  hujan  yang  meresap  dihitung  dengan persamaan 13:
V = . A . K (13) dimana: Vrsp = volume air hujan yang meresap (m 3 ) te = durasi hujan efektif (jam) = 0,9 R0,92 /60 (jam) R = tinggi hujan harian rata-rata (L/m 2 /hari)
Atotal  = luas dinding sumur + luas alas sumur (m 2 ) K = koefisien permeabilitas tanah (m/hari)
Penentuan jumlah sumur resapan air hujan, terlebih dahulu menghitung  Htotal  dengan  persamaan  14  dan  dilanjutkan pada persamaan 15:
H = (14) n = (15) dimana: n = jumlah sumur resapan air hujan (buah)
Htotal       = kedalaman total sumur resapan air hujan (m)
Hrencana  = kedalaman yang direncanakan < kedalaman air tanah (m)
Laju infiltrasi dari sumur resapan digunakan metode Zangar yang dihitung dengan menggunakan persamaan 16 [10].
Q = (16) dimana: Q = laju infiltrasi sumur resapan (m 3 /s) K = hydraulic conductivity (mm/jam) Lw = kedalaman sumur resapan (m); dan rw = jari-jari sumur resapan (m)
Di  dalam  analisis  sumur  resapan  seperti  yang  telah dijelaskan  di  atas,  terdapat  2  parameter  yang  belum  diten- tukan  pada  SNI  03-2453-2002,  yaitu  tentang  koefisien limpasan  dan hydraulic  conductivity .  Untuk  menentukan koefisien  limpasan  bidang  tadah  akan  disesuaikan  ber- dasarkan koefesien runoff dan persentase kedap air pada tata cara perhitungan debit banjir rencana sesuai SNI No: 2415 [23].  Sedangkan  untuk  penentuan hydraulic  conductivity akan  disesuaikan  dengan  nilai  kelulusan  berdasarkan  jenis batuan pada peraturan pemanfaatan air hujan sesuai peraturan Walikota Denpasar No. 10 [17].

## 3. Hasil dan Pembahasan
Hasil analisis penginderaan jauh adalah hasil dari proses delineasi  DAS  Badung  yang  masuk  dalam  wilayah  Kota Denpasar,  sehingga  didapat  batas  setiap  sub  DAS  wilayah studi.  Selanjutnya,  hasil  dari  analisis  penginderaan  jauh adalah  hasil  data  luas  daerah  dan  luas  tutupan  lahan  pada setiap  sub  DAS,  yang  akan  menjadi  dasar  dalam  analisis perhitungan  sumur  resapan.  Hasil  analisis  ini  dapat  dilihat pada Gambar 3 dan Tabel 1 .
Gambar 3. Lahan Terbangun Wilayah Studi
Tri Hayatining Pamungkas dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 20, Nomor 3, Agustus 2022 (263-274) 268
Tabel 1. Luas Daerah Terbangun Pada Sub DAS Wilayah Studi No Deskripsi Luas Daerah Luas Daerah Terbangun (km²) (km²) 1 Sub DAS 1 6,027 3,331 2 Sub DAS 2 6,249 3,943 3 Sub DAS 3 6,682 6,057 4 Sub DAS 4 8,261 7,789 5 Sub DAS 5 7,919 5,411 TOTAL 35,138 26,532
Setelah  didapatkan  pembagian  sub  DAS  wilayah  studi, selanjutnya dilakukan analisis debit banjir pada kala ulang 50 tahun  yang  dianalisis  mengunakan  bantuan software HEC- HMS.  Langkah  pertama  yang  dilakukan  adalah  membuat model  basin  yang  telah  disesuaikan  berdasarkan  wilayah bagian  sub  DAS  hasil  delineasi.  Dengan  memasukkan bagian-bagian  dalam  model  basin  yang  telah  disesuaikan berdasarkan  posisi  sub  DAS  dan  posisi  cabang-cabang sungai,  di  dapat  hasil  interprestasi  model  datanya  dalam software HEC-HMS seperti Gambar 4 di
Gambar 4. Model Basin pada Wilayah Studi
Selanjutnya,  dimasukkan  hasil  analisis  hidrologi  yaitu data analisis intensitas curah hujan rancangan kala ulang 50 tahun  dengan  rentang  waktu  hujan  rencana  selama  6  jam Hujan pada jam pertama memiliki intensitas senilai 85,7 mm, jam kedua 54 mm, jam ketiga 41,2 mm, jam keempat 34 mm, jam  kelima  29,3  mm,  dan  pada  jam  keenam  intensitas hujannya  adalah  25,9  mm.  Kemudian  data  ini  akan dikombinasikan  dengan  karakteristik  setiap  sub  DAS wilayah studi berupa luas daerah dan panjang sungai seperti pada Tabel 2 .
Tabel 2. Luas Daerah dan Panjang Sungai Sub DAS Wilayah Studi
No Deskripsi Luas Daerah Panjang Sungai (km²) (km²) 1 Sub DAS 1 6,027 6,022 2 Sub DAS 2 6,249 7,050 3 Sub DAS 3 6,682 7,025 4 Sub DAS 4 8,261 2,586 5 Sub DAS 5 7,919 7,570 TOTAL 35,138 30,251
Untuk  perhitungan  debit  banjir  dengan software HEC- HMS pada penelitian ini tidak dilakukan kalibrasi model, hal ini dikarenakan bahwa program HEC-HMS memiliki konsep dasar data hujan sebagai input air untuk satu atau beberapa sub  daerah  tangkapan  air  yang  dianalisa,  kemudian  jenis datanya  berupa  intensitas,  volume,  atau  komulatif  volume hujan [24], hal lain yang menjadi dasar tidak dilakukannya kalibrasi model pada penelitian ini adalah karena model yang sederhana  ini  tidak  dapat  dimasukkan  parameter-parameter lain  yang  kompleks  [24]  sesuai  dengan  data  yang  terdapat pada Pola Pengelolaan Sumber Daya Air Bali-Penida BWS [7]  salah  satunya  adalah  drainase  perkotaan  yang  berperan serta dalam hal menanggulagi limpasan air hujan.
Sebelum dilakukan analisis debit banjir dengan bantuan software HEC-HMS,  agar  hasilnya  lebih  akurat  maka diperlukan penyesuaian model banjir pada setiap Sub DAS. Seperti  yang  diketahui  bahwa  parameter  yang  berpengaruh terhadap  waktu  dan  debit  puncak  adalah  luas  daerah  dan panjang sungai pada setiap sub DAS, dengan nilai parameter yang  memiliki  nilai  berbeda maka  di dapat    waktu  puncak (Tp) dan debit puncak (Qp) yang berbeda pula seperti pada Gambar 5 .
Berdasarkan dengan panduan [25] dan didasarkan dengan tujuan  dalam  penelitian  ini  yaitu  untuk  menganalisis  debit dan volume banjir yang terjadi dan didasarkan pada hasil data delineasi DAS. Pada HEC-HMS dipilih fasilitas menu direct
runoff (limpasan langsung) dengan model User - specified unit hydrograph , dengan data  unit hydrograph yang dimasukkan adalah data hasil hitung HSS Nakayasu yang dianalisis setiap bagian Sub DAS.
Gambar 5. Kurva HSS Nakayasu Sub DAS Wilayah Studi
Setelah data-data dimasukkan pada software HEC-HMS dengan disertai data analisis intensitas curah hujan rancangan kala  ulang  50  tahun,  kemudian  dilakukan run  program. Sehingga didapat hasil summary result debit banjir pada kala ulang  50  tahun.  Hasil  debit  aliran  sub  DAS  wilayah  studi yang memiliki debit limpasan paling tinggi adalah Sub DAS 4 dengan debit sebesar 94,3 m 3 /detik. Sedangkan untuk yang memiliki debit limpasan paling kecil terjadi pada sub DAS 1 yaitu  dengan  besar debit  senilai  33,4  m 3 /detik  seperti  pada Tabel 3 .
Tabel 3. Hasil summary result dari software HEC-HMS
Hydrologic
Elemen t Catcment Area Peak Discharge Time of Peak Volume (km²) (m³/s) (mm) Junction-1 12,276 70,8 03:00 154,46 Sub DAS 2 6,249 37,4 03:00 163,38 Sub DAS 1 6,027 33,4 03:00 145,20 Sub DAS 4 8,261 94,3 03:00 237,76 Junction-2 20,537 160,9 03:00 187,97 Junction-3 27,219 214,2 03:00 199,69 Sub DAS 3 6,682 57,3 03:00 235,74 Sub DAS 5 7,919 50,6 03:00 176,82 Junction-4 35,138 264,8 03:00 194,54 Junction-5 35,138 264,8 03:00 194,54
Setelah  proses  analisis  banjir  dengan  bantuan software HEC-HMS,  selanjutnya  dilakukan  analisis  sumur  resapan sesuai  dengan  SNI  03-2453-2002  dengan  nilai  parameter yang sudah dianalisis dan ditentukan berdasarkan olah data sebelumnya, berikut adalah perhitungan sumur resapan pada Sub DAS 1:
1. Perhitungan volume andil banjir Ditetapkan:
C tadah = 0,9
A tadah = 3.331.106 m 2 (luas lahan terbangun) R = 116,347 mm/hari Perhitungan: 𝑉 = 0,855. 𝐶 . 𝐴 . 𝑅 𝑉 = 0,855 ∗ 0,9 ∗ 3.331.106 ∗ 116,347 𝑉 = 298.230,6 𝑚 2. Perhitungan volume penampungan (storasi) setelah hujan usai Ditetapkan: D = 1,2 m H = 3 m
K h = 2.K v = 2*1,3 = 2,6 m/hari K v = 1,3 m/hari Durasi hujan (tc):
t = 0,9. R ,
60 = 0,9 ∗ 116,347 , 60 = 71,571 menit
= 1,193 jam
Direncanakan dinding tidak kedap, jadi digunakan K rata-
rata A =  luas dinding sumur  +  luas alas sumur
A = πDH + 1 4 πD A = π ∗ 1,2 ∗ 3 + 1 4 π ∗ 1,2 A = 12,441 m 𝐾 = 𝐾 . 𝐴 + 𝐾 . 𝐴
𝐴 𝐾 = 1,3  ∗ 1,131 + 2,6 ∗ 11,31 12,441 𝐾 = 2,482 𝑚 /𝑚 /ℎ𝑎𝑟𝑖
Air hujan meresap selama hujan dengan tc= 1,193 jam
V = t R . A . K V =
1,193 116,347 ∗ 12,441 ∗ 2,482 V = 1,535 m V = V − V V = 298.230,6 − 1,535 V = 298.229,1 m Maka,
H = V − V A H = 298.229,1 1,131
Tri Hayatining Pamungkas dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 20, Nomor 3, Agustus 2022 (263-274) 270
H = 263.692,43 m n         = 263692,43
3
n         = 87.897,667 = 87.898 buah
Dari hasil analisis di atas, didapat bahwa untuk sub DAS 1,  dengan  H rencana 3  meter,  diperlukan  sumur  resapan sebanyak  87.898  buah.  Selanjutnya,  untuk  setiap  sub  DAS wilayah studi akan dianalisis dengan cara yang sama seperti yang telah dipaparkan di atas, adapun hasil analisisnya tersaji pada Tabel 4 .
Tabel 4. Jumlah Sumur Resapan untuk setiap Sub DAS
Wilayah Studi No Deskripsi Luas Bidang Tadah Jenis Tanah Jumlah Resapan yang diperlukan (m 2 ) (unit) 1 Sub DAS 1 3.331.106 campuran pasir- lempung 87.898 2 Sub DAS 2 3.943.426 campuran pasir- lempung 104.055 3 Sub DAS 3 6.057.397 campuran pasir- lempung 159.836 4 Sub DAS 4 7.789.430 campuran pasir- lempung 205.539 5 Sub DAS 5 5.410.658 campuran pasir- lempung 142.771
Selanjutnya,  untuk  menganalisis  tingkat  efektivitas sumur  resapan  akan  dianalisis  berdasarkan  persentase reduksi yang diberikan oleh sumur resapan terhadap puncak debit  banjir  dan  puncak  volume  limpasan  banjir  tertinggi yaitu pada hilir DAS Badung di junction 5. Hal ini didasarkan atas tujuan untuk melihat hasil reduksi yang didapat apabila sumur resapan ini dibangun hanya pada beberapa sub DAS.
Berikut adalah nilai penurunan debit oleh sumur resapan apabila diterapkan pada wilayah sub DAS 1 dengan mengacu pada analisis sebagai berikut:
Laju infiltrasi sumur resapan
K = 1,3 m/hari = 1,505.10 m/detik r = 0,6 m L = 3 m
Q = 2π ∗ 1,505.10 ∗ 3 ln 2 ∗ 3 0,6 − 1
Q = 0,0006532 m /dtk
Laju infiltrasi yang diakibatkan oleh sumur resapan:
Q = Q ∗ jumlah total sumur Q = 0,0006532 ∗ 87.898 Q = 57,41 m /dtk
Persentase  efektivitas  sumur  resapan  dianalisis  dengan membandingkan  debit  sumur  dengan  nilai  puncak  banjir 264,80 m 3 /detik .
% Efektivitas sumur = 57,41 264,80 ∗ 100 %
% Efektivitas sumur = 21,68 %
Dengan  mengacu  pada  alur  analisis  yang  sama  seperti yang  telah  dipaparkan  di  atas,  didapat  adanya  penurunan debit  banjir  pada  setiap  sub DAS  yang diukur berdasarkan nilai  efektivitasnya  seperti  pada Tabel  5 dengan  nilai penurunan  debit  banjir  tertinggi  terjadi  pada  Sub  DAS  4 dengan efektivitas 50,70%.
Tabel 5. Efektivitas Penurunan Debit Banjir oleh Sumur Resapan untuk Setiap Sub DAS Wilayah Studi
Deskripsi Luas Bidang Tadah Jumlah Sumur Q Sumur Jumlah total Q sumur Q Banjir Kala Ulang 50 thn Efektifitas Sumur Resapan (km²) (buah) (m³/s) (m³/s) (m³/s) (%) Sub DAS 1 3,331 87.898 0,000653 57,41 264,80 21,68% Sub DAS 2 3,943 104.055 0,000653 67,97 264,80 25,67% Sub DAS 3 6,057 159.836 0,000653 104,41 264,80 39,43% Sub DAS 4 7,789 205.539 0,000653 134,26 264,80 50,70% Sub DAS 5 5,411 142.771 0,000653 93,26 264,80 35,22%
Selain adanya reduksi terhadap debit banjir, dengan alur analisis  yang  sama.  Analisis  hitung  volume  limpasan  yang diperoleh dengan penjumlahan dari perkalian antara ordinat hidrograf satuan dengan interval waktu hidrograf [18].
𝑉 = (𝑇 − 𝑇 )𝑥(𝑄 + 𝑄 )𝑥0,5𝑥60𝑥60
Namun,  sebelumnya  akan  dianalisis  persentase  reduksi yang  diberikan  oleh  sumur  resapan  terhadap  volume limpasan  banjir.  Adapun  nilai  penurunan  volume  limpasan
akibat  sumur  resapan  pada  Sub  DAS  1  adalah  sebagai berikut:
Volume sumur resapan
d = 1,2 m
t = 3 m
V = 1 4 ∗ π ∗ d ∗ t V = 1 4 ∗ π ∗ 1,2 ∗ 3

## 𝑉 = 3,393 𝑚
volume reduksi yang diakibatkan oleh sumur resapan adalah: V = V ∗ jumlah total sumur V = 3,393 ∗ 87.898 V = 298.229,76 m
Persentase  efektivitas  sumur  resapan  dianalisis  dengan membandingkan volume sumur dengan nilai volume puncak banjir 264,80 m 3 /detik .
V = (T − T )x(Q + Q )x0,5x60x60 V = (3 − 2)x(264,80 + 258,1)x0,5x60x60 V = 941.220 m % Efektivitas sumur = 298.229,76
941.220 ∗ 100 %
% Efektivitas sumur = 31,69 %
Dengan  mengacu  pada  alur  analisis  yang  sama  seperti yang  telah  dipaparkan  di  atas,  didapat  adanya  penurunan volume  banjir  yang  diakibatkan  oleh  dibangunnya  sumur resapan, sama halnya dengan debit, pada perhitungan reduksi volume  juga  berdasarkan  efektivitas  seperti  yang  terlihat pada Tabel  6 dengan  penurunan  volume  banjir  tertinggi senilai 74,09% terjadi pada Sub DAS 4.
Tabel 6. Efektivitas Penurunan Volume Banjir oleh Sumur Resapan untuk setiap sub DAS Wilayah Studi Deskripsi Luas Bidang Tadah Jumlah Sumur V Sumur Jumlah total V sumur V Banjir Kala Ulang 50 thn Efektifitas Sumur Resapan (km²) (buah) (m³) (m 3 ) (m 3 ) (%) Sub DAS 1 3,331 87.898 3,393 298.229,76 941.220,00 31,69% Sub DAS 2 3,943 104.055 3,393 353.050,30 941.220,00 37,51% Sub DAS 3 6,057 159.836 3,393 542.311,90 941.220,00 57,62% Sub DAS 4 7,789 205.539 3,393 697.378,53 941.220,00 74,09% Sub DAS 5 5,411 142.771 3,393 484.409,46 941.220,00 51,47%
Setelah  diketahui  efektivitas  sumur  resapan  terhadap debit  dan  volume  limpasan  banjir.  Selanjutnya,  untuk mengetahui  seberapa  besar  penurunan  hidrograf  banjir  dan hidrograf volume limpasan banjir, dilakukan analisis dengan cara  mengalikan  debit  dan  volume  limpasan  banjir  dengan persentase efektivitas sumur resapan pada setiap sub DAS. Hasil  analisis  untuk  hidrograf  debit  banjir  disajikan  pada Gambar 6 sedangkan untuk hidrograf volume banjir dapat dilihat pada Gambar 7 .

## 4. Simpulan
Analisis  pemodelan  sumur  resapan  menggunakan aplikasi  Sistem  Informasi  Geografis  (SIG)  telah  berhasil membagi wilayah studi menjadi 5 sub DAS yang memiliki efektivitas  penurunan  banjir  yang  tinggi.  Berdasarkan analisis, hasil debit puncak banjir kala ulang 50 tahun dengan nilai 264,80 m 3 /detik dapat menurunkan debit banjir sampai
50,70%,  sedangkan  penurunan  volume  limpasan  banjir mencapai  74,09%.  Dilihat  dari  potensi  efektivitas  yang berada pada persentase di atas 50%, maka penelitian ini dapat dijadikan  referensi  sebagai  salah  satu  bentuk  penerapan konservasi  sumber  daya  air  dalam  upaya  penurunan  risiko bencana  banjir  di  Kota  Denpasar.  Hasil  akurasi  dalam perhitungan sumur resapan khususnya pada kalibrasi model perlu dilakukan penelitian lanjutan agar parameter-parameter yang dimodelkan mendekati kondisi yang sebenarnya. Perlu kajian  yang  lebih  komprehensif  tentang  pemodelan  sumur resapan  pada  wilayah  yang  lebih  kecil  sehingga  dapat menghasilkan  angka  pasti  jumlah  sumur  resapan  yang dibangun serta dapat menganalisis lebih dalam tentang nilai koefisien permeabilitas yang realtif sangat kecil  yang pada waktu tertentu akan mengalami jenuh ( saturated ), sehingga nilai  tingkat  efektivitas  sumur  resapan  dapat  menghasilkan data yang lebih akurat.
Tri Hayatining Pamungkas dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 20, Nomor 3, Agustus 2022 (263-274) 272
Gambar 6. Hidrograf Debit Banjir Dengan Sumur Resapan untuk Setiap Sub DAS Wilayah Studi
Gambar 7. Hidrograf Volume Banjir Dengan Sumur Resapan untuk Setiap Sub DAS Wilayah Studi

## Daftar Pustaka
[1] I. P. G. S. Pariartha, “Optimisation of Climate Change Adaptation  for  Urban  Stormwater  Management,” (thesis). Queensland University of Technology, 2019.
[2] A.  P.  Raharjo,  “Simulasi  Pengurangan  Limpasan Permukaan  Menggunakan  Sistem  Pemanenan  Air Hujan Sederhana di Kawasan Penyangga Perkotaan,” J. Alami , vol. 3, no. 1, pp. 7–11, 2019.
[3] I. P. Sidauruk, “Analisis Simpanan Air Pada Berbagai Metode Pemanenan Air Hujan di Sistem Agroforestri Kopi Desa Sumbermanjing Wetan,” (thesis). Univer- sitas Brawijaya, 2019.
[4] Menteri  Negara  Lingkungan  Hidup, Peraturan Menteri Negara Lingkungan Hidup Nomor 12 Tahun 2009 tentang Pemanfaatan Air Hujan . 2009.
[5] Badan Pusat Statistik Kota Denpasar, Kota Denpasar dalam Angka . Denpasar: BPS Kota Denpasar, 2019.
[6] N.  I. Komang,  R. Ratna, I. W. Nuarsa, and I. W. S. Adnyana, “Aplikasi Sistem Informasi Geografis ( SIG )  untuk  Kajian  Banjir  di  Kota  Denpasar,” E-Jurnal Agroeteknologi  Trop. ,  vol.  6,  no.  2,  pp.  134–142, 2017.
[7] Kementerian  Pekerjaan  Umum  dan  Perumahan
Rakyat, Pola Pengelolaan Sumber Daya Air Wilayah Sungai Bali-Penida . Jakarta, 2017.
[8] Walikota Denpasar, “Peraturan Daerah Kota Denpasar omor  27  Tahun  2011  tentang  Rencana  Tata  Ruang Wilayah Kota Denpasar TAHUN 2011 - 2031,” 2011.
[9] I. G. K. Purnaya, I. Made, and T. Semara, “Implemen- tasi Kebijakan Pemerintah Terhadap Penataan Sungai Badung  dalam  Upaya  Pengembangan  Pariwisata  di Kota Denpasar,” vol. 8, no. 2, pp. 1–10, 2018.
[10] N. F. Januriyadi, R. C. Pamungkas, F. Amru, and N. Fadhilah,  “Kajian  Efektivitas  Sumur  Resapan  dalam Mengurangi Resiko Bencana Banjir di Kota Jakarta,” in Seminar Nasional Teknik Sipil 3 , 2019, pp. 1–7.
[11] F. A. O. Asmawati, “Design of Recharge Well as One of Flood Control,” J. Inersia , vol. VI, no. 2, pp. 43– 54, 2015.
[12] N.  Erstayudha,  P.  Hadi,  and  S.  Suprayogi,  “Model Pemanenan Air Hujan (Rainwater Harvesting) untuk Mengurangi Dampak Bencana Banjir di DAS Pengu- luran, Kecamatan Sumbermanjing Wetan  Kabupaten Malang,” no. September, 2016, doi: 10.13140/RG.2.2. 21587.58406.
[13] P. D. Raharjo, “Teknik Penginderaan Jauh Dan Sistem Informasi  Geografis  Untuk  Identifikasi  Potensi Kekeringan,” MAKARA Technol. Ser. , vol. 14, no. 2, pp. 97–105, 2011, doi: 10.7454/mst.v14i2. 700.
[14] W. Lucky, “Kajian Daerah Potensi Rawan Kekeringan Kabupaten  Lampung  Tengah  dengan  Penginderaan Jauh  dan  Sistem  Informasi  Geografis,”  (skripsi). Lampung: Universitas Lampung, 2020.
[15] Hartono, B. S. Materay, N. M. Farda, and M. Kamal, “Kajian  ekosistem  air  permukaan  rawa  biru  –  torasi merauke papua menggunakan citra penginderaan jauh
dan SIG,” pp. 1–12, 2006.
[16] Badan  Standardisasi  Nasional, SNI  03-2453-2002  - Tata  Cara  Perencanaan  Sumur  Resapan  Air  Hujan Untuk  Lahan  Pekarangan .  Jakarta:  Badan  Standar- disasi Nasional, 2002.
[17] Walikota  Denpasar,  “Peraturan  Walikota  Denpasar No 18 Tahun 2010 tentang Pemanfaatan Air Hujan,” 2010.
[18] B. Triatmodjo, Hidrologi Terapan . Yogyakarta: Beta Offset, 2008.
[19] Lembaga  Penerbangan  dan  Antariksa  Nasional, Bunga  Rampai  Pemanfaatan  Data  Penginderaan Jauh  Untuk  Mitigasi  Bencana .  Bogor:  Crestpent Press, 2014.
[20] T.  H.  Pamungkas,  “Pemodelan  Sumur  Resapan Sebagai  Upaya  Penurunan  Risiko  Banjir  Kota Denpasar dengan Aplikasi Remote Sensing pada DAS Tukad Badung,” Universitas Udayana, 2020.
[21] Indarto, Hidrologi:  Metode  Analisis  dan  Tool  untuk Interpretasi  Hidrograf  Aliran  Sungai ,  Edisi  Pert. Jakarta: Bumi Aksara, 2016.
[22] H.  Duppa,  “Sumur  Resapan  Untuk  Mengurangi Genangan  Air  dan  Banjir,” Sci.  Pinisi ,  vol.  3,  no. April, pp. 48–55, 2017.
[23] Badan Standardisasi Nasional, SNI 2415:2016 - Tata cara perhitungan debit banjir rencana . Jakarta: Badan Standardisasi Nasional, 2016.
[24] L. Agustini, “Pengelolaan Tata Guna Lahan Sebagai Penanganan  Banjir  DAS  Kemoning,  Kabupaten Sampang,”  (tesis).  Surabaya:  Institut  Teknologi Sepuluh Nopember, 2016.
[25] F. Approved and O. M. B. No, “Hydrologic Modeling System Applications Guide,” no. March, 2015.
Tri Hayatining Pamungkas dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 20, Nomor 3, Agustus 2022 (263-274) 274
Halaman ini sengaja dikosongkan