## Pengaruh Adversity Quotient terhadap Kemampuan Berpikir Tingkat Tinggi Siswa di SMA Negeri 5 Karawang
Rivqy Ramadhani Putra Dipha 1 , Sutirna 2
12 Universitas Singaperbangsa Karawang, INDONESIA Korespondensi :   1810631050165@student.unsika.ac.id
Article Info Abstract Article History Received : 31-01-2022 Siswa  dituntut  untuk  memiliki  3  kemampuan  penting  dalam  pembelajaran matematika,  di  antaranya  adalah  kemampuan  berpikir  kritis,    kemampuan memecahkan  masalah,  dan  kemampuan  berpikir  kreatif,  ketiganya  dikenal sebagai  kemampuan  berpikir  tingkat  tinggi  atau  biasa  disebut  dengan  High Order  Thinkng  Skills  (HOTS).  Namun  sayang  banyak  peserta  didik  malah memiliki persepsi bahwa soal HOTS adalah soal yang suit untuk diselesaikan. Penyelesaian soal berbasis HOTS yang kompleks tersebut dirasa erat kaitannya dengan kemampuan seseorang menghadapi kesulitan atau yang lebih dikenal sebagai  Adversity  Quotient  (AQ).  Penelitian  kali  ini  akan  diteliti  mengenai pengaruh adversity quotient terhadap kemampuan berpikir tingkat tinggi siswa. Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  memberikan  gambaran  apakah terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara  adversity  quotient  terhadap kemampuan berpikir tingkat tinggi siswa.
Penelitian dilakukan di SMA Negeri 5 Karawang kelas X program IPA dengan jumlah  sampel  yang  sebanyak  95  siswa  dari  286  siswa.  Pengambilan  data dilakukan  menggunakan  angket  AQ  dan  tes  HOTS.  Dari  pengolahan  data didapatkan  bahwa  tidak  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara  Adversity Quotient terhadap kemampuan berpikir tingkat tinggi siswa (nilai Sig. 0.154 > 0.05) dan variabel AQ hanya berpengaruh sebesar 2,2% terhadap kemampuan berpikir tingkat tinggi siswa di SMA Negeri 5 Karawang.
Revised : 23-02-2022 Accepted : 05-03-2022

## Keywords:
Adversity Quotient;
Higher Order Thinking Skills;

## HOTS
Students are required to have 3 important abilities in learning mathematics, including critical thinking skills, problem solving skills, and creative thinking skills, all three of which are known as high order thinking skills or commonly referred to as High Order Thinking Skills (HOTS). Unfortunately, many students have the perception that HOTS questions are difficult questions to solve. Solving complex HOTS-based questions is felt to be closely related to a person's ability to face difficulties or better known as Adversity Quotient (AQ). This research will examine the effect of the adversity quotient on students' higher  order  thinking  skills.  The  purpose  of  this  study  is  to  provide  an  overview  of whether there is a significant influence between adversity quotient on students' higher order thinking skills.
The research was conducted at SMA Negeri 5 Karawang in tenth grade  science program with  a  total  sample  of  95  students  from  286  students.  Data  were  collected  using  AQ questionnaires and HOTS tests. From data processing, it was found that there was no significant  effect  between  Adversity  Quotient  on  students'  higher  order  thinking  skills (Sig. 0.154 > 0.05) and the AQ variable only had an effect of 2.2% on students' higher order thinking skills at SMA Negeri 5 Karawang.
Jurnal Didactical Mathematics, Vol. 4 No. 1 April 2022 hal. 51-57,

## PENDAHULUAN
Pada  dasarnya,  pembelajaran  matematika  di  sekolah  menuntut  siswa  untuk  memiliki  3 kemampuan penting di antaranya adalah Critical thinking/kemampuan berpikir kritis, kemampuan memecahkan masalah/Problem solving, dan kemampuan berpikir kreatif, di mana ketiganya dikenal sebagai kemampuan berpikir tingkat tinggi atau biasa disebut dengan High Order Thinkng Skills yang selanjutnya disingkat sebagai HOTS (Pratiwi et al., 2019). Kemampuan berpikir kritis atau critical thinking merupakan kemampuan siswa untuk menganalisis, mengidentifikasi, dan menyelesaikan suatu  permasalahan  secara  kreatif  dan  logis  sehingga  menghasilkan  keputusan  yang  tepat (Fakhriyah,  2014).  Kemampuan  pemecahan  masalah  berkaitan  dengan  bagaimana  seseorang dapat  memecahkan  suatu  permasalahan  dengan  baik,  juga  melatih  siswa  dalam  berpikir  dan bernalar  untuk  menarik  sebuah  kesimpulan.  Kemampuan  berpikir  kreatif  juga  erat  kaitannya dengan  2  kemampuan  sebelumnya,  karena  ketiganya  memang  saling  memiliki  keterkaitan  satu sama lain sebagai indikator kemampuan berpikir tingkat tinggi menurut Sulianto dalam Saraswati & Agustika (2020) . Sayangnya, kemampuan berpikir tingkat tinggi yang menyangkut ketiga aspek tersebut masih menjadi permasalahan dalam dunia pembelajaran matematika.
Berdasarkan  publikasi  Programme  for  Internasional  Student  Assessment  (PISA)    tahun  2018, Indonesia memperoleh nilai rerata sebesar 379, sebagai perbandingan skor rata-rata untuk bidang matematika adalah 487. Jelas ini menjadi bukti yang nyata bahwa kemampuan berpikir tingkat tinggi siswa khususnya dalam pembelajaran matematika masih sangat rendah. Sangat disayangkan karena kemampuan berpikir tingkat tinggi adalah dasar yang harus dimiliki sumber daya manusia terkini dalam menghadapi perkembangan global yang pesat.
Penelitian sebelumnya yang relevan mengenai kemampuan berpikir tingkat tinggi adalah penelitian  Kurniati  et  al.,  (2016).  Kurniati  melakukan  uji  coba  soal  PISA  kepada  30  orang responden untuk dianalisis secara deskriptif berdasarkan hasil belajarnya. Hasil yang didapatkan juga memperkuat pendapat bahwa tidak terdapat responden yang memiliki kemampuan berpikir tingkat tinggi di kategori tinggi. Selanjutnya Anjani (2017), dari 31 sampel peserta didik yang diuji coba menggunakan soal HOTS hanya 2 orang yang mampu mencapai kemampuan menganalisis. Penelitian Kurniati et al., (2016) dan  Anjani (2017)  hanya melakukan analisis deskriptif dalam mengkategorisasi  responden  ke  beberapa  kategori  yang  ditentukan.  Dalam  hal  ini,  akan  diteliti faktor internal yang mempengaruhi kemampuan berpikir tingkat tinggi siswa.
Conklin dalam Arifin (2017) mengatakan bahwa “Characteristic of higher-order thingking skills: higher-order thinking skills encompas both critical thinking dan creative  thinking”, dan Resnick (1987), yang  dikutip  oleh  Fanani  (2018)  juga  mengungkapkan  bahwa  soal  jenis  HOTS  memiliki karakteristik tersendiri, di antaranya adalah bersifat non algoritmik, kompleks, memiliki banyak jalan  solusi  atau  penyelesaian,  melibatkan  banyak  interpretasi  kesimpulan,  memiliki  banyak kriteria atau jenisnya dan membutuhkan banyak usaha dalam menyelesaikannya. Karakteristik ini menurut  Kemendikbud dapat mengukur HOTS siswa  dengan baik karena  hal-hal tersebut juga mencangkup kemampuan berpikir kritis, pemecahan masalah, dan berpikir kreatif. Namun sayang banyak  peserta  didik  malah  memiliki  persepsi  bahwa  soal  HOTS  adalah  soal  yang  suit  untuk diselesaikan.  Penyelesaian  soal  berbasis  HOTS  yang  kompleks  tersebut  erat  kaitannya  dengan kemampuan  seseorang  menghadapi  kesulitan  atau  yang  lebih  dikenal  sebagai  Adversity Quotient (AQ). Stoltz (1997) mendeskripsikan bahwa adversity quotient adalah kemampuan seseorang dalam mengamati suatu kesulitan dan mengelola kesulitan tersebut melalui kecerdasan yang dimilikinya sehingga menjadi sebuah tantangan dan peluang untuk diselesaikan. Adversity quotient juga sering dikaitkan dengan daya juang seseorang dalam melawan kesulitan yang dideritanya. Dalam hal ini
Jurnal Didactical Mathematics, Vol. 4 No. 1 April 2022 hal. 51-57,
dapat dikaitkan antara adversity quotient dengan persepsi siswa terhadap soal berbasis HOTS yang sulit. Supardi dalam Supartinah & Hidayat (2021) juga mengatakan bahwa keberhasilan belajar itu bergantung pada bagaimana cara siswa dalam mengatasi kesulitan yang dihadapi.
Oleh karena isu dan fenomena tentang matematika di atas, dalam penelitian kali ini akan diteliti  mengenai  pengaruh  adversity quotient  terhadap  kemampuan  berpikir  tingkat  tinggi  siswa. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memberikan gambaran apakah terdapat pengaruh yang signifikan  antara  adversity  quotient  terhadap  kemampuan  berpikir  tingkat  tinggi  siswa  di  SMA Negeri 5 Karawang.

## METODE
Penelitian ini termasuk  jenis penelitian korelasional  non eksperimen dengan pendekatan kuantitatif.  Penelitian  ini  juga  merupakan  penelitian  expost  facto  karena  peneliti  tidak  membuat perlakuan khusus pada sampel melainkan hanya mengungkapkan fakta yang telah ada pada diri responden  yaitu  mengenai  Adversity  Quotient  dan  kemampuan  berpikir  tingkat  tinggi.  Penelitian dilakukan di SMA Negeri 5 Karawang kelas X program IPA dengan jumlah sampel yang sebanyak 95 siswa dari 286 siswa. Teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah teknik simple random sampling. Untuk memperoleh dan mengumpulkan data, sampel akan diberikan instrumen angket dengan skala Likert mengenai Adveristy Quotient yang diadopsi dari Rahmawati (2007) yang terdiri dari 45 pernyataan dan Instrumen tes berupa soal HOTS yang diadopsi dari soal Ujian Nasional Matematika pada tahun 2018 dan 2019. Selanjutnya data akan dianalisis menggunakan SPSS versi 25  untuk  mendapatkan  sebuah  kesimpulan  dalam  menjawab  rumusan  masalah  yang  ada menggunakan perhitungan regresi linier sederhana.

## Gambar 1. Bagan ilustrasi metode penelitian

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis data statistik parametrik memerlukan terpenuhinya asumsi kenormalan dari persebaran data  (Lestari,  2017).  Dari  data  yang  diperoleh,  secara  inferensial  akan  diuji  normalitasnya.  Peneliti menggunakan  SPSS  25  sebagai  alat  bantu  uji,  Kolmogorov  Smirnov  sebagai  pengujiannya.  Hasil  uji normalitas dapat dilihat pada tabel 1.

## Tabel 1. Hasil uji normalitas SPSS
Variabel n Kolmogorov- Smirnov Shapiro- Wilk HOTS 95 .200 .992 Adversity Quotient .152 .060
Berdasarkan tabel di atas, terlihat bahwa nilai Signifikansi menurut Shapiro-Wilk untuk variabel HOTS dan Adversity Quotient masing-masing memiliki besaran 0,992 > 0,05 dan 0,60 > 0,05. Berdasarkan dasar pengambilan keputusan bahwa jika nilai P-Value atau Sig. > 𝛼(0,05) maka
Angket AQ
Sampel
Memperoleh data Soal HOTS Analisis data
Jurnal Didactical Mathematics, Vol. 4 No. 1 April 2022 hal. 51-57,
persebaran data berdistribusi normal  (Lestari, 2017).  Sehingga dapat disimpulkan bahwa kedua data berdistribusi normal. Selanjutnya kita bisa melakukan uji linieritas untuk mengetahui apakah data memiliki hubungan yang linier dan menentukan persamaan regresinya.
Dalam menentukan persamaan regresi, peneliti menggunakan SPSS 25 untuk mendapatkan persamaan regresi linier dan menguji signifikansi dari persamaan regresi yang diperoleh. Data hasil pengolahannya ditampilkan pada tabel 2 berikut ini .

## Tabel 2. Hasil koefisien persamaan regresi SPSS
Model B t Sig. Koefisien 261.466 15.488 .000 Adveristy Quotient -1.807 -1.436 .154
Berdasarkan tabel 2, terlihat pada kolom B untuk mengetahui masing-masing koefisien dari persamaan  regresi 𝑌 = 𝑎 + 𝑏𝑋 yang  sedang  kita  cari.  Diperoleh 𝑎 = 261,466 dan 𝑏 = −1,807 . Sehingga  persamaan  regresi  yang  diperoleh  adalah 𝑌 = 261,466 − 1,807𝑋 .  Selanjutnya  akan dilihat  persamaan  regresi 𝑌 = 261,466 − 1,807𝑋 adalah  signifikan  atau  tidak  menggunakan besaran nilai Sig. atau P-value  pada tabel 3 berikut.
Tabel 3. Hasil Anova signifikansi SPSS Model df F Sig. Regresi 94 2.061 .154
Besaran  nilai  signifikansi  pada  tabel  3  sebesar  0.154  >  0.05.  berdasarkan  pada  dasar pengambilan  keputusan,  maka  persamaan  regresi 𝑌 = 261,466 − 1,807𝑋 tidak  signifikan.  Uji linieritas dilakukan untuk mengetahui kelinieran variabel-variabel yang diteliti (Sugiyono, 2017). Peneliti melakukan uji linieritas menggunakan SPSS 25 dan didapatkan hasil uji linieritas regresi sebagai berikut:
Tabel 4. Hasil uji linieritas SPSS Model Deviation from linierity Df F Sig. HOTS*AQ 94 1.385 .246
Berdasarkan tabel 4, dapat dilihat pada baris deviation from linierity dan kolom Sig., besaran Sig. didapatkan 0,246 > 0,05. berdasarkan pada dasar pengambilan keputusan bahwa jika besaran nilai  Sig.  > 𝛼 maka  terdapat  hubungan  yang  linier  antara  variabel  Adversity  Quotient  dengan kemampuan berpikir tingkat tinggi siswa. Setelah data dipastikan memenuhi uji prasyarat, untuk menjawab  rumusan  masalah  penelitian  yaitu  apakah  Adversity  Quotient  berpengaruh  terhadap kemampuan berpikir tingkat tinggi siswa selanjutnya dilakukan uji hipotesis. Hipotesis penelitian disusun sebagai berikut dan data diolah menggunakan SPSS 25.
H 0 :  Tidak  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara  variabel  Adveristy  Quotient  terhadap kemampuan berpikir tingkat tinggi.
H 1 :  Terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara  variabel  Adveristy  Quotient  terhadap kemampuan berpikir tingkat tinggi.
Kriteria pengambilan keputusan adalah tolak H 0 jika nilai Sig. < 0,05. (Lestari, 2017) .
Jurnal Didactical Mathematics, Vol. 4 No. 1 April 2022 hal. 51-57,
Tabel 5. Hasil uji hipotesis regresi Model df F Sig. Regresi 94 2.061 .154
Berdasarkan tabel 5, terlihat bahwa besaran Sig. 0.154 > 0,05 sehingga berdasarkan kriteria pengambilan  keputusan  maka  H 0 diterima,  sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  tidak  terdapat pengaruh antara variabel Adveristy Quotient terhadap kemampuan berpikir tingkat tinggi siswa di SMA Negeri 5 Karawang. Selain itu dapat dilihat pada tabel 6 bahwa besaran pengaruh variabel Adversity Quotient hanyalah sebesar 2,2% berdasarkan kolom R-Square.
Tabel 6. Besaran pengaruh antar variabel
Model R R square HOTS*AQ .147 .022
Hasil  penelitian  menyimpulkan  bahwa  tidak  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara Adverisity  Quotient  terhadap  kemampuan  berpikir  tingkat  tinggi.  Didapatkan  pula  persamaan regresinya  yaitu 𝑌 = 261,466 − 1,807𝑋 .  Persamaan  ini  memiliki  interpretasi  bahwa  setiap kenaikan 1 poin dari variabel  AQ maka akan terjadi penurunan 1,807 poin untuk kemampuan berpikir  tingkat  tinggi  siswa.  Supardi  dalam  Nurfitriyanti  et  al.  (2020)  menjelaskan  bahwa  AQ merupakan kemampuan seseorang dalam mengatasi kesulitan dan kemampuan untuk mengubah pandangannya  mengenai  kesulitan  yang  dihadapi  menjadi  sebuah  peluang  untuk  mencapai kesuksesan. Siswa yang memiliki AQ  relatif tinggi cenderung akan selalu berusaha dan mencoba dalam  menghadapi  tantangan  dan  kesulitan  yang  dihadapi,  termasuk  dalam  hal  ini  adalah persoalan  matematika.  Kecenderungan  siswa  dalam  berusaha  dan  menghadapi  permasalahan matematika  sebenarnya  juga  bergantung  kepada  minat  dan  motivasi  belajar  siswa.  Siswa  yang memiliki AQ tinggi belum tentu memiliki motivasi dan minat belajar yang tinggi pula. Motivasi dan minat belajar siswa adalah suatu dorongan dari dalam diri secara psikis yang mendorong siswa untuk belajar (Lestari, 2017). Terbukti dalam penelitian ini, AQ saja tidak cukup mampu untuk bisa  mendorong  kemampuan  berpikir  tingkat  tinggi  siswa  dalam  menghadapi  permasalahan HOTS.
Hal ini bisa dijelaskan secara lebih mendalam melalui penelitian yang dilakukan. Penelitian dilakukan pada 95 sampel siswa kelas X di SMA Negeri 5 Karawang. Di mana siswa yang menjadi populasi dan sampel penelitian adalah siswa yang sudah 2 tahun bersekolah secara daring karena pandemi.  Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Tohimin  Apriyanto  et  al.  (2020) menunjukkan bahwa minat belajar siswa di masa pandemi cenderung menurun. Hal ini disebabkan oleh faktor ketertarikan dan minat siswa dalam belajar. Sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa siswa  yang  memiliki  AQ  yang  relatif  tinggi  tidak  menjamin  bahwa  ia  bisa  menghadapi  dan menyelesaikan tantangan yang dihadapinya. Hasil tersebut juga sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Nurfitriyanti et al. (2020) bahwa tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara Adveristy Quotient terhadap prestasi belajar matematika secara umum. Kegigihan  seseorang yang tidak disertakan dengan motivasi dan minat yang kuat akan kurang tersistematis sehingga siswa cenderung  tidak  mampu  dalam  menghadapi  persoalan  yang  dihadapinya  (Nurfitriyanti  et  al., 2020). Walaupun AQ tidak berpengaruh signifikan terhadap kemampuan berpikir tingkat tinggi,
Jurnal Didactical Mathematics, Vol. 4 No. 1 April 2022 hal. 51-57,
namun pada dasarnya AQ tetap perlu ditingkatkan supaya pola pikir siswa terhadap tantangan bisa berubah dan mampu mengubah kebiasaan-kebiasaannya. Selain itu, dengan AQ yang tinggi diharapkan siswa menjadi lebih diat lagi dalam kegiatan pembelajaran dan tidak mudah menyerah dalam menjawab persoalan matematika.

## SIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  dilakukan,  dapat  diambil  kesimpulan  bahwa  Adversity Quotient tidak berpengaruh signifikan terhadap kemampuan berpikir tingkat tinggi siswa di SMA Negeri  5  Karawang.  Seperti  yang  sudah  dijelaskan  sebelumnya,  AQ  tidak  akan  cukup  untuk memengaruhi kemampuan berpikir seseorang jika tidak dibarengi dengan motivasi dan minat agar kegigihan  yang  dimiliki  dapat  tersistematis.  Penelitian  ini  memiliki  keterbatasan  karena  hanya variabel  AQ  saja  yang  diukur  dan  dijadikan  sebagai  variabel  bebas.  Untuk  peneliti  selanjutnya diharapkan  bisa  menganalisis  kemampuan  lain,  khususnya  motivasi  dan  minat,  untuk  melihat keberpengaruhannya  terhadap  kemampuan  berpikir  tingkat  tinggi.  Rekomendasi  ini  berkenaan dengan  faktor  yang  tidak  diteliti  dalam  penelitian  ini  namun  masih  sangat  berkaitan.  Sehingga nantinya penelitian lanjutan akan menjadi penyempurna kesahihan hasil penelitian terkait.

## DAFTAR PUSTAKA
Anjani,  Y.  F.  (2017).  Analisis  Kemampuan  Bepikir  Tingkat  Tinggi  Menurut  Teori  Anderson  Dan Krathwohl Pada Peserta Didik Kelas XI Bilingual Class System MAN 2 Kudus Pada Pokok Bahasan Program Linier. Semarang, Universitas Negeri Walisongo.
Aprilia Rahmawati, T. (2007). Studi Deskriptif Mengenai Adversity Quotient pada Siswa SMA Kelas XI.
Yogyakarta, Universitas Sanatha Dharma
Arifin,  Z.  (2017).  Mengembangkan  Instrumen  Pengukur  Critical  Thinking  Skills  Siswa  pada Pembelajaran Matematika Abad 21. Jurnal THEOREMS, 1(2), 92–100.
Fakhriyah,  F.  (2014).  Penerapan  Problem  Based  Learning  Dalam  Upaya   Mengembangkan Kemampuan  Berpikir  Kritis  Mahasiswa.  Jurnal  Pendidikan  IPA  Indonesia,  3(1),  95–101. https://doi.org/10.15294/JPII.V3I1.2906
Fanani,  Moh. Z. (2018).  Strategi pengembangan soal  hots pada kurikulum 2013.  EDUDEENA: Journal of Islamic Religious Education, 2(1). https://doi.org/10.30762/ED.V2I1.582
Kurniati, D., Harimukti, R., & Jamil, N. A. (2016). Kemampuan berpikir tingkat tinggi siswa SMP di  Kabupaten  Jember  dalam  menyelesaikan  soal  berstandar  PISA.  Jurnal  Penelitian  Dan Evaluasi Pendidikan, 20(2), 142–155. https://doi.org/10.21831/pep.v20i2.8058
Lestari,  K.  E.  &  Y.  M.  R.  (2017).  Penelitian  Pendidikan  Matematika:  Panduan  Praktis  Menyusun Skripsi,  Tesis,  dan  Laporan  Penelitian  dengan  Pendekatan  Kuantitatif,  Kualitatif,  dan  Kombinasi Disertai dengan Model Pembelajaran dan Kemampuan Matematis. Bandung: PT Refika Aditama.
Nurfitriyanti, M., Rosa, N. M., & Nursa’adah, F. P. (2020). Pengaruh Kemampuan Berpikir Kritis, Adversity  Quotient  dan  Locus  of  Control  Terhadap  Prestasi  Belajar  Matematika.  JKPM (Jurnal Kajian Pendidikan Matematika), 5(2), 263–272.
https://doi.org/10.30998/jkpm.v5i2.5929
Jurnal Didactical Mathematics, Vol. 4 No. 1 April 2022 hal. 51-57,
Pratiwi, N. P. W., Dewi, N. L. P. E. S., & Paramartha, A. A. G. Y. (2019). The Reflection of HOTS in EFL Teachers’ Summative Assessment. Journal of Education Research and Evaluation, 3(3), 127–133. https://doi.org/10.23887/JERE.V3I3.21853
Saraswati, P. M. S., & Agustika, G. N. S. (2020). Kemampuan Berpikir Tingkat Tinggi  dalam Menyelesaikan  Soal  HOTS  Mata  Pelajaran  Matematika.  Jurnal  Ilmiah Sekolah Dasar,  4(2), 257–269. https://doi.org/10.23887/JISD.V4I2.25336
Stoltz,  P.  Gordon.  (1997).  Adversity  quotient :  turning  obstacles  into  opportunities.  Diambil  dari https://books.google.com/books/about/Adversity_Quotient.html?hl=id&id=xH5Jn9JYPF 8C
Sugiyono.  (2017).  Metode  Penelitian  Pendidikan  (Pendekatan  Kuantitatif,  Kualitatif,  dan  R&D). Bandung: CV Alfabeta.
Supartinah, A., & Hidayat, W. (2021). Identifikasi Kesalahan Siswa dalam Menyelesaikan Materi
Persamaan Linear Tiga Variabel. PRISMA, 10(1), 54–65.
https://doi.org/10.35194/JP.V10I1.1266
Tohimin Apriyanto, M., Herlina, L., Pandemi, M., & Belajar, P. (2020). Analisis Prestasi Belajar Matematika pada Masa Pandemi Ditinjau dari Minat Belajar Siswa.  Diskusi Panel Nasional Pendidikan Matematika, 6(1).
http://proceeding.unindra.ac.id/index.php/DPNPMunindra/article/view/4774