## FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERTUMBUHAN EKONOMI DI JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN SPATIAL REGRESSION

## Rendra Erdkhadifa
Universitas Islam Negeri Sayyid Ali Rahmatullah Tulungagung, Indonesia rendra.erdkhadifa@gmail.com
https://doi.org/10.46367/iqtishaduna.v11i2.729
Received : Jul 17, 2022 Revised : Aug 27, 2022 Accepted : Sep 13, 2022 Published : Dec 12, 2022

## ABSTRACT
This  study  aims  to  analyze  the  factors  that  influence  economic  growth  in  each district  or  city  in  the  province  of  East  Java.  This  research  is  associative quantitative research with the data used as secondary data. All regencies/cities in East Java are this study's population and sample. The sampling technique used is non-probability  sampling,  a  saturated  sampling  approach.  The  research  sample was processed using spatial regression analysis techniques. The research results show that the weighting function used is fixed gaussian, and the spatial model has a coefficient of determination of 92.97%. The education and investment variables have  a  significant  positive  effect,  while  the  human  development  index,  poverty, and  open  unemployment  rate  variables  significantly  negatively  affect  economic growth.  Different  conditions  are  shown  in  the  government  expenditure  variable, which  in  several  districts/cities  has  a  significant  positive  or  negative  effect  on economic  growth.  This  spatial  condition  shows  high  regional  heterogeneity  in East  Java.  The  results  of  this  study  can  be  used  as  an  essential  input  for  the government  to  determine  significant  steps  in  improving  people's  welfare  and increasing economic growth in every district or city in East Java province.
Keywords: fixed gaussian, economic growth, spatial regression.

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  melakukan  analisis  mengenai  faktor-faktor  yang berpengaruh  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  pada  setiap  kabupaten/kota  di provinsi Jawa Timur. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif jenis asosiatif dengan  data  yang  digunakan  adalah  data  sekunder.  Seluruh  kabupaten/kota  di Jawa  Timur  merupakan  populasi  sekaligus  sampel  dalam  penelitian  ini.  Teknik sampling  yang  digunakan  adalah non-probability  sampling dengan  pendekatan sampling jenuh.  Sampel  penelitian  diolah  dengan  menggunakan  teknik  analisis regresi  spasial.  Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  fungsi  pembobot  yang digunakan  yaitu fixed  gaussian dan  model  spasial  memiliki  nilai  koefisien determinasi  sebesar  92,97%.  Variabel  pendidikan,  dan  investasi  berpengaruh positif  signifikan  sedangkan  variabel  indeks  pembangunan  manusia,  kemiskinan, dan  tingkat  pengangguran  terbuka  berpengaruh  negatif  signifikan  terhadap pertumbuhan  ekonomi.  Kondisi  yang  berbeda  ditunjukkan  pada  variabel pengeluaran  pemerintah  yang  mana  pada  beberapa  kabupaten/kota  berpengaruh
positif maupun negatif signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi. Kondisi spasial ini menunjukkan heterogenitas daerah di jawa timur yang tinggi.  Hasil penelitian ini  dapat  dijadikan  masukan  yang  penting  bagi  pemerintah  guna  menentukan langkah  besar  dalam  meningkatkan  kesejahteraan  masyarakat  dan  meningkatkan pertumbuhan ekonomi di setiap kabupaten atau kota di provinsi Jawa Timur.
Kata Kunci: fixed gaussian , pertumbuhan ekonomi, regresi spasial.

## PENDAHULUAN
Pembangunan  memberikan  penegasan  tentang  usaha  dalam  menciptakan kehidupan  masyarakat  untuk  lebih  baik  dengan  adanya  pengembangan  di  segala bidang.  Salah  satu  upaya  pemerintah  yang  dilakukan  secara  masif  guna mendukung  seluruh  aspek  pembangunan  yakni  pembangunan  pada  bidang ekonomi  (Hardjianto  2011).  Pembangunan  pada  bidang  ekonomi  perlu  adanya integrasi  dari  berbagai  sumber  daya  seperti  sumber  daya  lembaga,  manusia,  dan juga dari modal yang digunakan. Sehingga membutuhkan kesiapan dari lembaga, kesiapan  sumber  daya  manusia  dengan  kemampuan  unggul  dan  mumpuni,  dan juga  modal  yang  cukup  sehingga  pembangunan  dalam  bidang  ekonomi  akan tercapai secara tepat. Dengan demikian maka peningkatan pembangunan ekonomi akan  tercapai  ketika  sumber  daya  yang  dimiliki  tersedia  secara  maksimal (Frisdiantara 2012). Sementara itu, Prok (2015) menjelaskan bahwa suatu wilayah dianggap memiliki kesiapan dan ketangguhan dalam meningkatkan sisi ekonomi, secara makro terukur dari adanya  pertumbuhan ekonomi secara terus menerus. Pertumbuhan  ekonomi  dalam  kehidupan  akan  memberikan  kesejahteraan terhadap masyarakat melalui aktivitas-aktivitas yang menunjang kondisi ekonomi pada  suatu  periode.  Akibat  adanya  aktivitas  perekonomian  tersebut  maka masyarakat  akan  memiliki  penghasilan  dan  pendapatan  yang  lebih  sehingga berdampak kepada peningkatan kelayakan hidup (Firmansyah 2021). Di samping itu, adanya pemanfaatan secara optimal faktor-faktor produksi untuk memperoleh output yang  maksimal  sehingga  akan  meningkatkan  penghasilan  masyarakat secara  berkelanjutan  dalam  rentang  waktu  yang  panjang  adalah  proses  dalam aktivitas  perekonomian,  sehingga  adanya  hubungan  linier  secara  positif  bahwa peningkatan  jasa  dan  barang  dalam  suatu  proses  produksi  dimana  hal  ini memberikan  impact  kepada  perkembangan  kesejahteraan  masyarakat  (Patta 2017).  Namun  demikian,  bukan  hal  yang  cukup  mudah  untuk  mengukur  secara tepat  produksi  barang  dan  jasa  yang  cenderung  heterogen,  sehingga  diperlukan indikator  yang  tepat  untuk  mendapatkan  pencapaian  yang  positif  terkait pertumbuhan  ekonomi  khususnya  adalah  pertumbuhan  ekonomi  suatu  negara dengan cakupan yang sangat luas (Widayaka, Mustafid, and Rahmawati 2016).
Pertumbuhan  ekonomi  suatu  negara  diukur  dengan  PDRB  atau  disebut dengan produk domestik regional bruto (Maimunah 2013). PDRB menjadi acuan dalam mengukur perkembangan perekonomian dimana dihitung dari PDRB tahun tersebut  yang  dibandingkan  dengan  tahun  sebelumnya  (Maimunah  2013).  Pulau jawa  merupakan  sentral  dari  pemerintahan  Indonesia  (Fatimah  2021).  Dengan demikian,  maka  perkembangan  perekonomian  yang  terjadi  di  negara  Indonesia disokong paling besar dari PDRB pada provinsi di pulau Jawa (BPS 2021). Selain
pulau  jawa  merupakan  sentral  dari  pemerintah,  juga  sebagai  pulau  dengan kepadatan penduduk yang cukup tinggi, sehingga hal ini dapat menjadi landasan bahwa sumber daya manusia dan peluang pembangunan yang cukup tinggi (BPS 2021).  Walaupun  demikian  maka  perlu  menjadi  perhatian  khusus  untuk meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi  pada  provinsi  di  pulau Jawa,  salah  satunya adalah  Jawa  Timur.  Provinsi  Jawa  Timur  adalah  provinsi  terbesar  kedua  setelah Jawa Barat. Pola laju pertumbuhan PDRB di Jawa Timur juga cenderung menurun pada beberapa tahun dan saat ini cenderung stabil tidak ada peningkatan.  Hal ini diduga dipengaruhi oleh beberapa faktor, sehingga perlu analisis lebih lanjut guna meningkatkan laju pertumbuhan PDRB.
Berdasarkan data BPS Jawa Timur  bahwa pola pertumbuhan PDRB  yang ada  di  Jawa  Timur  mengalami  depresiasi  mulai  tahun  2010  hingga  pada  tahun 2019.  Menurunnya  pertumbuhan  PDRB  menunjukkan  bahwa  memang  perlu adanya  upaya  yang  lebih  karena  kondisi  kesejahetraan  masyarakat  yang  belum mengalami  peningkatan  atau  cenderung  menurun.  Di  samping  itu,  juga  perlu adanya  usaha  dari  pemerintah  untuk  melakukan  pemerataan  kesejahteraan masyarakat  di  Jawa  Timur.  Hal  ini  harus  menjadi  perhatian  utama,  karena pertumbuhan yang melambat bahkan menurun mengindikasikan adanya beberapa persoalan  yang  penting  yakni  pendidikan  masyarakat  yang  tergolong  rendah, angka pengangguran yang bisa terbilang tinggi, bahkan kemiskinan masih terjadi di  berbagai  pelosok  daerah.  Adanya  persoalan  tersebut  maka  menjadi  hal  yang urgen  untuk  menganalisis  pertumbuhan  ekonomi  lebih  lanjut,  sehingga  dapat mencapai keberhasilan perekonomian guna eskalasi kesejahteraan masyarakat dan taraf hidup masyarakat yang lebih baik.
Penelitian  mengenai  pertumbuhan  ekonomi  telah  dilakukan  oleh Novriansyah  (2018);  Afdal  and  Triani  (2019);  A.  Arifin  (2019);  Puspitasari, Sarfiah, and Rusmijati (2019); Wahyuningsih and Satriani (2019); Hastin (2022). Penelitian  tersebut  menggunakan  analisis  faktor  pertumbuhan  ekonomi  dengan regresi linier sederhana dan berganda, sehingga hasil yang didapatkan berupa nilai koefisien  parameter  bersifat  global.  Kondisi  di  Jawa  Timur  yang  menunjukkan kondisi  yang  heterogen  perlu  dilakukan  analisis  secara  spasial.  Ketika menerapkan  teknik  analisis  data  yakni  analisis  regresi  berganda,  maka  nilai koefisien  parameter  dan  variabel  yang  mempengaruhi  akan  memiliki  hasil  yang sama.  Artinya,  bahwa  model  yang  terbentuk  juga  akan  bersifat  global  dan tergeneralisasi.  Melihat  kembali  bahwa  kondisi  perekonomian  yakni  kondisi  di setiap kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur yang terukur melalui  pertumbuhan ekonomi yang berbeda-beda maka ketika dilakukan analisa dengan menggunakan regresi berganda kurang tepat. Sehingga  untuk diperoleh variabel  yang  signfikan tiap daerah karena kondisi yang heterogen, maka pendekatan teknik analisis data yang  sesuai  adalah spatial regression dengan  pendekatan  letak  geografis.  Jadi koefisien  parameter  model  yang  dihasilkan  akan  bersifat  spasial.  Berdasarkan uraian yang telah dipaparkan sebelumnya bahwa memang pertumbuhan ekonomi tiap  kabupaten/kota  di  Jawa  Timur  memiliki  kondisi  yang  berbeda-beda.  Oleh sebab  itu  penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisa  dan  memodelkan  kondisi pertumbuhan  ekonomi  serta  mengidentifikasi  faktor-faktor  atau  variabel independen  yang  mempengaruhi  pada  setiap  kabupaten/kota  di  provinsi  Jawa Timur.
pISSN 2303-3568 eISSN 2684-8228 https://ejournal.stiesyariahbengkalis.ac.id/index.php/iqtishaduna

## TELAAH LITERATUR
Ekonomi makro merupakan kajian terhadap keseluruhan kegiatan ekonomi yang memiliki tujuan utama dalam mensejahterakan masyarakat. Tujuan ekonomi makro  diwujudkan  melalui  berbagai  kebijakan  pemerintah  dalam  menangani berbagai  masalah  perekonomian  baik  dalam  inflasi,  mengatasi  tingkat pengangguran, pendapatan nasional, investasi dan lain sebagainya (Wauran 2018). Ekonomi  makro  memiliki  peran  yang  penting  dalam  menganalisa  gejala  atau permasalahan-permasalahan  ekonomi  yang  terjadi  guna  untuk  merancang penetapan  kebijakan-kebijakan  ekonomi  dalam  menjaga  stabilitas  neraca pembayaran  suatu  negara  yang  berkelanjutan  (Manopo  2017).    Salah  satu kebijakan  ekonomi  dalam  ekonomi  makro  yang  dapat  ditindak  lanjuti  adalah melalui kebijakan fiskal (Sukirno 2016). Pemerintah dapat mengambil keputusan dalam  mengatur  kuantitas  penerimaan  maupun  pengeluaran  yang  dilakukan  oleh negara.  Kebijakan  fiskal  ini  dapat  dilakukan  untuk  mempengaruhi  tingkat pendapatan nasional suatu negara (Wauran 2018).

## Pertumbuhan Ekonomi
Tahap  peningkatan  pendapatan  nasional  riil  merupakan  gambaran  dari proses  pertumbuhan  ekonomi  (Kurniawan  2014).  Hal  ini  menggambarkan peningkatan taraf kehidupan kesejahteraan masyarakat yang dapat terukur dengan output  rii.  Adanya  peningkatan  ataupun  perkembangan  yang  terjadi  dalam  suatu negara  terlihat  dari  ekonomi  fiskal,  peningkatan  fasilitas  publik  guna  menunjang kebutuhan  masyarakat,  peningkatan  industri  dalam  hal  ini  yaitu  jumlah produksinya,  peningkatan  dan  pemerataan  kegiatan-kegiatan  perekonomian, infrastruktur, dan lain-lainya merupakan gambaran pertumbuhan ekonomi negara khususnya  pertumbuhan  ekonomi  suatu  daerah  (Firmansyah  2021).  Berdasarkan pengertian  tersebut,  maka  dapat  dikatakan  bahwa  pertumbuhan  ekonomi  adalah peningkatan  dan  perkembangan  nilai  produk  domestik  bruto  yang  terjadi  dari waktu  ke  waktu  guna  meningkatkan  kesejahteraan  hidup  masyarakat  yang ditandai  dengan  peningkatan  fasilitas  kepada  masyakarat  dan  perkembangan produksi barang dan jasa (Jayadi and Brata 2016).

## Pengeluaran Pemerintah
Upaya-upaya  yang  perlu  dilaksanakan  dan  dikerjakan  oleh  pemerintah untuk  mengelola  dan  mengendalikan  proses  di  dalam  perekonomian  dengan menetapkan  sejumlah  pendapatan  dan  pengeluaran  sesuai  dengan  anggaran pendapatan  belanja  baik  APBN  maupun  APBD  disebut  dengan  pengerluaran pemerintah  (Sukirno  2016).  Dalam  hal  ini,  pengeluaran  pemerintah  merupakan sejumlah  biaya  yang  dipergunakan  untuk  menentukan  arah  kebijakan  dalam mencapai  tujuan  peningkatan  kesejahteraan  yang  meliputi  gaji  pegawai  negeri, pembelian barang jasa, dan sebagainya. Di sisi lain, sesuai dengan hukum wagner bahwasannya  setiap  pertambahan  pendapatan  perkapita  maka  selaras  dengan pengeluaran  pemerintah  yang  juga  meningkat.  Dampak  yang  ditimbulkan  maka akan berdampak positif pula terhadap peningkatan pertumbuhan ekonomi di suatu daerah (MS. 2017).

## Kemiskian
Keadaan masyarakat dimana pendapatan atau penghasilan yang didapatkan tidak dapat digunakan dalam pemenuhan kebutuhan  primer atau kebutuhan dasar sehari-hari  dan  kehidupan  yang  tidak  layak  serta  tidak  mencapai  kesejahteraan disebut dengan kemiskinan (Jayadi and Brata 2016). Kondisi ini menjadi batasan dalam  peningkatan  kehidupan  sehingga  juga  akan  memberikan  dampak  kepada lingkungan.  Teori  yang  dicetuskan  oleh  Kuznet  menyatakan  bahwa  kemiskinan dan pertumbuhan atau perkembangan ekonomi memiliki hubungan linier negatif. Semakin  besar  angka  kemiskinan,  maka  akan  semakin  kecil  pertumbuhan ekonomi.  Sementara  juga  berlaku  sebaliknya,  ketika  semakin  kecil  angka kemiskinan  maka  akan  semakin  besar  pertumbuhan  ekonomi  yang  terjadi (Firmansyah 2021).

## Tingkat Pengangguran Terbuka
Tingkat  pengangguran  terbuka  terukur  dari  sejumlah  masyarakat  di  suatu daerah  yang  tidak  memiliki  pekerjaan  atau  masyarakat  yang  sedang  mencari pekerjaan  yang  mana  orang  yang  tidak  memiliki  pekerjaan  dalam  usia  kerja (Putong  2008).  Besarnya  angka  pengangguran  terbuka  menunjukkan  kondisi bahwa lapangan kerja yang ada terbatas dan juga mengindikasikan kapasitas yang dimiliki  oleh  para  pencari  kerja  relatif  rendah.  Adanya  keterkaitan  antara pertumbuhan  ekonomi  dan  tingkat  pengganguran  terbuka  juga  terdapat  variabel intervening yakni  pendapatan  nasional.  Semakin  meningkatnya  pendapatan nasional, maka akan berbanding lurus atau linier positif dengan semakin tingginya kebutuhan  produksi  barang  dan  jasa,  yang  kemudian  berimbas  kepada  semakin banyaknya  tenaga  kerja  yang  diberdayakan.  Begitupun  sebaliknya,  sehingga ketika semakin banyak tenaga kerja baru atau angka pengangguran menurun maka akan meningkat pula pertumbuhan ekonomi (Harjana 2015).

## Indeks Pembangunan Manusia
Upaya  yang  dilakukan  secara  optimal  guna  meningkatkan  kemampuan atau  kapabilitas  individu  dalam  pendidikan  dan  kesehatan  dengan  tujuan  untuk membentuk  individu  yang  lebih  berkualitas,  produktif,  dan  memiliki  kreatifitas guna mencapai kesejahteraan hidup yang lebih baik disebut dengan pembangunan manusia  (S.  R.  Arifin  and  Fadllan  2021).  Pendidikan  dan  keehatan  memiliki peranan inti dalam  memajukan kapabilitas dan kualitas individu manusia, karena peranan  pembangunan  manusia  juga  memberikan  dampak  kepada  pembangunan manusia  (Lumbantoruan  and  Hidayat  2014).  Adanya  kesempatan  yang  diberikan kepada individu/manusia semakin banyak dan merata di berbagai daerah maka hal ini  akan  menciptakan  pembangunan  manusia  yang  lebih  tepat  sehingga mendorong  pertumbuhan  ekonomi  yang  semakin  baik  (S.  R.  Arifin  and  Fadllan 2021).

## Pendidikan
Pendidikan  merupakan  komponen  yang  utama  dalam  meningkatkan pembangunan  manusia  dan  meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi.  Sesuai  dengan tujuan  negara  Indonesia,  bahwa  bertujuan  untuk  membentuk  masyarakat  yang cerdas  dengan  meningkatkan  kapasitas  yang  dimiliki.  Pendidikan  berarti  jenjang pendidikan yang ada di sekolah  yang mana berupaya untuk  membentuk karakter
yang unggul dengan intelektualitas yang baik (SBM 2014). Dengan meningkatnya kemampuan  intelektualitas  dan  pendidikan  yang  tinggi  maka  berdampak  kepada peningkatan  kondisi  perekonomian  yang  terukur  dalam  pertumbuhan  ekonomi (Purwanto 2014).

## Investasi
Penanaman  modal  atau  sering  disebut  dengan  investasi  merupakan kegiatan  yang  sering  dilakukan  oleh  perusahaan,  maupun  organisasi  bahkan individu  yang  mana  sering  mengalokasikan  penghasilan  yang  dimiliki  untuk simpanan  dalam  bentuk  barang  dan  jasa  dengan  harapan  akan  memberikan manfaat dan keuntungan kedepan (Harjono 2012). Karakteristik dalam penanaman modal  terbagi  menjadi  dua,  selain  sebagai  memperoleh  pendapatan  namun  juga mengembangkan dan meningkatkan jumlah produksi dengan menanamkan modal yang dimiliki dalam perekonomian. Dampak langsung yang ditimbulkan investasi mendorong perrtumbuhan ekonomi baik suatu daerah maupun suatu negara (Alice et al. 2021).

## Pengembangan Hipotesis
Pengeluaran  pemerintah  memiliki  hubungan  terhadap  pendapatan perkapita  diasumsikan  ketika  pendapatan  perkapita  tinggi  maka  hal  tersebut diikuti  oleh  pengeluaran  pemerintah  yang  semakin  tinggi.  Dengan  pengeluaran pemerintah yang tinggi yang telah dialokasikan dalam proses produksi kebutuhan rumah  tangga  maupun  pengembangan  infrastruktur  atau  pendidikan  maka  secara tidak  langsung  akan  meningkatkan  pendapatan  nasional  yang  sekaligus  akan meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi  (MS.  2017).  Penelitian  yang  pernah  dikaji oleh  MS.  (2017);  Afdal  and  Triani  (2019);  Puspitasari,  Sarfiah,  and  Rusmijati (2019)  mengenai  pengaruh  pengeluaran  pemerintah  terhadap  pertumbuhan ekonomi  yang  menunjukkan  dampak  secara  signifikan,  sehingga  dapat  dibentuk hipotesis  pertama  (H 1 ):  pengeluaran  pemerintah  berpengaruh  secara  signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi pada kabupaten/kota di Jawa Timur.
Kemiskinan  dalam  hubungannya  dengan  pertumbuhan  ekonomi  dapat dijelaskan  bahwa  kemiskinan  membuat  pendapatan  perkapita  suatu  negara menjadi  rendah.  Rendahnya  pendapatan  perkapita  akan  menurunkan  daya konsumsi  masyarakat  sehingga  permintaan  kuantitas  produksi  barang  dan  jasa juga  ikut  menurun.  Dengan  penurunan  tingkat  produksi  tersebut  akan menyebabkan  pertumbuhan  ekonomi  juga  ikut  rendah  (Firmansyah  2021). Penelitian  terkait  pengaruh  kemiskinan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  sudah dilakukan  dan  dikaji  oleh  Novriansyah  (2018);  Afdal  and Triani  (2019);  Imanto, Panorama, and Sumantri (2020) yang menunjukkan berpengaruh secara signfikan. Oleh  karena  itu,  maka  dapat  ditentukan  hipotesis  yang  kedua  (H 2 ):  kemiskinan berpengaruh secara signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi pada kabupaten/kota di Jawa Timur.
Semakin  banyak  sumber  daya  manusia  yang  dibutuhkan  dalam  proses produksi  kebutuhan  rumah  tangga  suatu  negara  akan  berpengaruh  terhadap peningkatan  pendapatan  nasional  melalui  hasil  produksi  yang  mengalami peningkatan.  Hal  ini  sekaligus  menunjukkan  bahwa  apabila tingkat  sumber  daya yang  dibutuhkan  dalam  proses  produksi  tinggi  maka  tingkat  pengangguran  suatu negara  akan  berkurang.  Sehingga  dengan  berkurangnya  tingkat  pengangguran
maka tingkat pendapatan nasional akan mengalami peningkatan yang hal tersebut akan  sejalan  dengan  peningkatan  pertumbuhan  ekonomi  negara  (Harjana  2015). Ulasan  mengenai  tingkat  pengangguran  terbuka  berpengaruh  secara  signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi juga pernah diteliti oleh Widayaka, Mustafid, and Rahmawati (2016); Afdal and Triani (2019); Novriansyah (2018); Putra and Arka (2018); Imanto, Panorama, and Sumantri (2020); S. R. Arifin and Fadllan (2021). Berdasarkan  penelitian  tersebut  maka  dapat  dibentuk  hipotesis  yang  ketiga  (H 3 ): tingkat  pengangguran  terbuka  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap pertumbuhan ekonomi pada kabupaten/kota di Jawa Timur.
Indeks pembangunan manusia memberikan upaya terhadap pengembangan manusia  yang  lebih  tepat.  Adanya  pembangunan  manusia  yang  lebih  tepat  dan baik  akan  didapatkan  kualitas  sumber  daya  manusia  yang  lebih  baik  mulai  dari sisi kelayakan hidup, kesehatan dan lain sebagainya. Peningkatan kualitas sumber daya manusia akan dapat bersaing dalam peningkatan produksi suatu negara yang dapat  mendorong  peningkatan  pertumbuhan  ekonomi  (S.  R.  Arifin  and  Fadllan 2021).  Penelitian  yang  mengkaji  tentang  indeks  pembangunan  manusia  terhadap pertumbuhan  ekonomi  sudah  pernah  diteliti  oleh  Pambudi  and  Miyasto  (2013); Widayaka,  Mustafid,  and  Rahmawati  (2016);    Purboningtyas  et  al.  (2020);  S.  R. Arifin  and  Fadllan  (2021)  yang  diperoleh  hasil  bahwa  indeks  pembangunan memiliki  dampak  secara  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  Mengacu pada  kondisi  tersebut,  maka  dapat  ditentukan  hipotesis  keempat  (H 4 ):  indeks pembangunan  manusia  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  pertumbuhan ekonomi pada kabupaten/kota di Jawa Timur.
Tingkat pendidikan menjadi kunci pengembangan kemampuan intelektual dalam meningkatkan pembangunan nasional. Dengan sumber daya manusia yang memiliki  tingkat  pendidikan  dan  pemikiran  intelektual  tinggi  maka  dapat mengembangkan pertumbuhan ekonomi negara. Hal tersebut disebabkan, dengan tingkat  pendidikan  yang  tinggi  dengan  output  tingkat  intelektual  yang  mumpuni maka upaya peningkatan produksi barang dan jasa akan lebih mudah ditingkatkan, sehingga secara langsung dapat meningkatkan pendapatan nasional melalui proses produksi  barang  dan  jasa  (SBM  2014).  Penelitian  mengenai  tingkat  pendidikan terhadap pertumbuhan ekonomi  sudah dilakukan oleh  Putra and Arka (2018);  A. Arifin  (2019);  Handrian  and  Indrajaya  (2022)  menunjukkan  pengaruh  secara signifikan. Oleh karena itu, maka dapat ditentukan hipotesis kelima (H 5 ): tingkat pendidikan  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  pada kabupaten/kota di Jawa Timur.
Penanaman  modal  dalam  investasi  akan  menghasilkan  pendapatan  dan sebagai pendukung finansial perusahaan dalam mengembangkan produksi bisnis. Dengan  tingginya  investasi  baik  dari  sisi  modal  maupun  investasi  pembangunan nasional  melalui  sarana  dan  prasarana  umum  seperti  pembangunan  jalan  sebagai sarana  mobilitas,  pengembangan  rumah  sakit  dalam  meningkatkan  kesehatan maupun  investasi  lainnya  secara  langsung  akan  memiliki  pengaruh  atau  imbas kepada kuantitas produksi barang dan jasa. Sehingga  adanya peningkatan kulitas maupun  kuantitas  tersebut  akan  memberikan  dampak  pada  peningkatan pendapatan  nasional  dan  pertumbuhan  ekonomi  (Alice  et  al.  2021).  Penelitian mengenai  investasi  yang  berpengaruh  secara  signfikan  terhadap  pertumbuhan ekonomi pernah diteliti oleh Athaillah, Hamzah, and Masbar (2013); Pambudi and Miyasto  (2013);  Astuti  (2018);  Gwijangge,  Kawung,  and  Siwu  (2018);  Hastin
pISSN 2303-3568 eISSN 2684-8228 https://ejournal.stiesyariahbengkalis.ac.id/index.php/iqtishaduna
(2022).  Berdasarkan  perihal  tersebut  ditentukan  hipotesis  keenam  (H 6 ):  investasi berpengaruh secara signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi pada kabupaten/kota di Jawa Timur.

## METODE PENELITIAN
Pendekatan di dalam pendekatan kuantitatif dengan memodelkan variabel yang  digunakan  dalam  analisis.  Seluruh  kabupaten/kota  di  Jawa  Timur  menjadi populasi  dalam  penelitian  ini  dimana  sampling  yang  digunakan  yakni non- probability  sampling .  Adapun  teknik  yang  digunakan  adalah sampling jenuh karena menggunakan seluruh populasi sebanyak 38 kabupaten/kota di Jawa Timur tahun  2019.  Sumber  data  yang  digunakan  adalah  data  sekunder  dimana  data diperoleh dari BPS laporan jatim dalam angka sehingga teknik pengumpulan data yang  digunakan  yakni  dokumentasi  tahun  2019.  Teknik  analisis  data  dalam penelitian ini adalah spatial regression atau regresi spasial dimana variabel respon atau  variabel  dependen  yang  digunakan  adalah  pertumbuhan  ekonomi  dan variabel  prediktor  atau  disebut juga  dengan  variabel  independen  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  meliputi  pengeluaran  pemerintah,  kemiskinan,  tingkat pengangguran terbuka, indeks pembangunan manusia, pendidikan, dan investasi.

## HASIL DAN PEMBAHASAN PENELITIAN
Langkah  awal  yang  dilakukan  dalam  analisis  regresi  spasial  dengan pembobot  geografis  atau  disebut  dengan geographically  weighted  regression yakni  uji  multikolinieritas  guna  mengetahui  dependensi  antar  variabel  prediktor atau variabel independen.
Tabel 1 Hasil Multikolinieritas Variabel Nilai VIF Pengeluaran Pemerintah 1,092 Kemiskinan 3,114 Tingkat Pengangguran Terbuka 1,628 Indeks Pembangunan Manusia 5,975 Pendidikan 2,886 Investasi 1,567 Sumber: data sekunder (diolah)
Tabel  1  menunjukkan  bahwa  nilai  VIF  variabel  pengeluaran  pemerintah sebesar  1,092,  kemiskinan  3,114  dan  tingkat  pengangguran  terbuka  1,628. Sementara  nilai  VIF  variabel  indeks  pembangunan  manusia  sebesar  5,974, pendidikan  2,886  dan  investasi  1,567.  Secara  umum,  dapat  dinyatakan  bahwa variabel  independen  yang  dilibatkan  di  dalam  analisis  menghasilkan  nilai  yang cukup  baik  dimana  nilai  VIF  kurang  dari  10,  sehingga  dapat  dijelaskan  bahwa pada  pembentukan  model  regresi  spasial  menggunakan  seluruh  variabel independen tersebut karena tidak terjadi multikolinieritas.
Selanjutnya  menentukan  fungsi  kernel  atau  fungsi  pembobot  untuk menentukan  model  terbaik  berdasarkan  kriteria  kebaikan  model.  Berikut  ini merupakan  perbandingan  fungsi  kernel  antara fixed  gaussian dan fixed  bisquare dengan mempertimbangkan kriteria kebaikan model, ditunjukkan pada Tabel 2.
Tabel 2 Penentuan Fungsi Kernel dan Model Terbaik Kriteria Fungsi Kernel Fixed Gaussian Fixed Bisquare Bandwidth 0,446 1,536 AIC 67,992 80,198 AICc 119,219 101,629 BIC 101,122 104,594 R Square 0,9297 0,8716 Sumber: data sekunder (diolah)
Penentuan  model  yang  tepat  dan  fungsi  kernel  menggunakan  beberapa kriteria  yakni bandwidth ,  AIC,  AICc,  BIC,  dan R  Square .  Pertimbangan  pada kriteria bandwidth , AIC, AICc, BIC dilihat yang paling kecil sedangkan kriteria R Square dipertimbangkan  yang paling besar. Berdasarkan kriteria bandwidth yang menunjukkan  bahwa fixed  gaussian sebesar  0,446  dan  nilai  bandwidth fixed bisquare sebesar  1,536.  Kriteria  lain  yakni akaike  information  criterion (AIC) menunjukkan fixed  gaussian sebesar  67,992  dan fixed  bisquare sebesar  80,198. Untuk  kriteria akaike  information  criterion  corrected (AICc)  menghasilkan  nilai fungsi kernel fixed gaussian sebesar 119,219 dan fixed bisquare sebesar 1101,629. Pada kriteria bayesian information criterion (BIC) menunjukkan nilai pada fungsi fixed gaussian 101,122 dan nilai BIC 104,594 pada fungsi kernel fixed bisquare . Pemilihan  kriteria  dengan  pertimbangan  nilai  yang  paling  kecil  menunjukkan bahwa fungsi kernel yang terpilih adalah fixed gaussian . Sementara untuk nilai R Square pada  fungsi  kernel fixed  gaussian sebesar  0,9297  atau  92,97%  dan  pada fungsi kernel fixed bisquare sebesar 0,8716 atau 87,16%. Kriteria kebaikan model dengan  pertimbangan  nilai  terbesar  maka  juga  menggunakan fixed  gaussian dimana  nilai R  Square sebesar  92,97%  dengan  kata  lain  model  mampu menjelaskan  kondisi  sebesarnya  sebesar  92,97%.  Oleh  karena  itu  fungsi fixed gaussian digunakan sebagai fungsi pembobot atau fungsi kernel.
Tabel 3 Pengujian Model Global dan Model Spasial Sumber SS df MS F GWR Improvement 18,212  16,327 1,115 3,565 GWR Residual 4,591 14,674 0,313 Global Residual 22,803 31 Variabel Efek Spasial Variabel F Diff Of Criterion X 1 4,915 -0,126 X 2 27,007 -2,339 X 3 5,204 -0,087 X 4 30338,525 -211973,267 X 5 19,136 -4,895 X 6 2,579 0.065 Sumber: data sekunder (diolah)

## Tabel 4 Estimasi Parameter Model Spasial
Kabupaten/Kota
Kabupaten Pacitan -2,813 0,00018 0,042 -0,044 0,122 -0,017 -0,00007 Ponorogo -1,089 0,00019 -0,005 -0,161 0,076 0,012 0,00044 Trenggalek -2,351 0,00016 0,031 -0,046 0,105 -0,006 -0,00005 Tulungagung -2,081 0,00015 0,022 -0,058 0,099 -0,002 -0,00001 Blitar 1,559 0,000073 -0,078 -0,150 0,045 0,019 0,00093 Kediri 1,740 0,000083 -0,091 -0,277 0,037 0,031 0,00013 Malang 6,517 0,00002 -0,183 -0,232 -0,024 0,038 0,00015 Lumajang 13,461 -0,00008 -0,292 -0,335 -0,128 0,068 0,00023 Jember 15,283 -0,0001 -0,317 -0,406 -0,156 0,078 0,00026 Banyuwangi 65,989 -0,0008 -0,626 0,187 -0,948 0,167 0,0004 Bondowoso 28,482 -0,0003 -0,506 -0,323 -0,3006 0,064 0,00031 Situbondo 33,654 -0,0004 -0,558 -0,285 -0,362 0,059 0,00032 Probolinggo 13,480 -0,00007 -0,308 -0,248 -0,115 0,052 0,0002 Pasuruan 11,156 -0,00003 -0,269 -0,227 -0,087 0,049 0,00018 Sidoarjo 6,034 0,00019 -0,183 -0,277 -0,021 0,044 0,00016 Mojokerto 4,231 0,00004 -0,146 -0,295 0,003 0,039 0,00016 Jombang 2,126 0,000069 -0,104 -0,319 0,031 0,035 0,00015 Nganjuk -1,425 0,00021 -0,00002 -0,202 0,079 0,0138 0,00053 Madiun -0,983 0,00025 -0,001 -0,078 0,084 -0,0018 -0,00002 Magetan -1,041 0,00025 -0,00008 -0,056 0,089 -0,0068 -0,00003 Ngawi -0,904 0,00026 -0,005 -0,098 0,083 -0,0009 -0,00001 Bojonegoro -2,584 0,00024 0,013 -0,339 0,093 0,019 0,00093 Tuban -6,201 0,00017 0,043 -0,733 0,1402 0,038 0,00021 Lamongan 1,776 0,0000 -0,106 -0,388 0,035 0,041 0,00016 Gresik 1,946 0,00057 -0,109 -0,379 0,033 0,040 0,00016 Bangkalan 4,849 0,00024 -0,171 -0,323 -0,006 0,045 0,00016 Sampang 23,024 -0,0001 -0,466 -0,195 -0,207 0,032 0,0002 Pamekasan 27,821 -0,0002 -0,529 -0,226 -0,253 0,023 0,00021 Sumenep 37,751 -0,0003 -0,632 -0,236 -0,369 0,018 0,00025 Kota Kediri 1,481 0,00089 -0,084 -0,271 0,041 0,029 0,00013 Blitar 2,709 0,00006 -0,104 -0,153 0,029 0,022 0,00011 Malang 6,621 0,00019 -0,185 -0,234 -0,026 0,038 0,00015 Probolinggo 18,176 -0,0001 -0,388 -0,258 -0,165 0,049 0,00023 Pasuruan 8,239 -0,00001 -0,221 -0,242 -0,0501 0,046 0,00017 Mojokerto 3,543 0,00047 -0,134 -0,312 0,012 0,039 0,00016 Madiun -1,053 0,00024 0,0008 -0,087 0,0825 0,0005 -0,00001 Surabaya 5,629 0,00002 -0,180 -0,295 -0,017 0,045 0,00016 Batu 5,537 0,00003 -0,166 -0,249 -0,012 0,037 0,00015
Sumber: data sekunder (diolah)
Metode  regresi  spasial  dengan  pembobot  geografis  merupakan pengembangan metode regresi berganda. Dengan demikian, pada langkah analisis selanjutnya  yakni  pengujian  apakah  ada  kesamaan  pertidaksamaan  antara  hasil dengan model regresi berganda dengan model regresi spasial, seperti terlihat pada Tabel  3.  Hasil  pengujian  menjelaskan  bahwa  nilai  F-hitung  sebesar  3,565. Kemudian  nilai  F-hitung  dibandingkan  dengan  nilai  F-tabel  dimana  nilai  df1 sebesar 16,327 dan df2 sebesar 14,674 dengan nilai taraf signifikansi 5% maka F- tabel sebesar 2,38, maka diperoleh hasil bahwa F-hitung lebih besar dengan nilai F-tabel.  Artinya  terdapat  perbedaan  hasil  antara model  regresi  dengan  parameter global  dengan  model  regresi  spasial.  Hal  ini  juga  diperjelas  dengan  hasil diff  of
criterion yang  bernilai negative yang  menunjukkan  bahwa  variabel  independen yang digunakan di dalam analisis menunjukkan kondisi heterokedastisitas spasial yang  berpengaruh  signfikan  secara  spasial.  Hasil  tersebut  menunjukkan  bahwa model spasial lebih tepat digunakan dalam analisis. Hasil estimasi parameter lokal di masing-masing kabupaten dan kota di Jawa Timur digambarkan pada Tabel 4.

## Tabel 5 Uji Signifikansi Parameter Model Spasial
Kabupaten/Kota Statistik Uji Variabel Independen X 1 X 2 X 3 X 4 X 5 X 6 Kabupaten Pacitan 1.228 0.348 -0.154 0.706 -0.304 -0.327 Ponorogo 2.620 -0.056 -1.095 0.948 0.576 0.557 Trenggalek 2.049 0.286 -0.210 0.941 -0.192 -0.264 Tulungagung 2.002 0.210 -0.296 0.951 -0.077 -0.111 Blitar 0.998 -1.173 -1.050 0.664 0.864 1.519 Kediri 1.289 -1.500 -1.915 0.615 1.645 2.288 Malang 0.300 -3.376 -1.624 -0.432 2.079 3.005 Lumajang -0.719 -5.173 -1.535 -1.830 2.370 3.353 Jember -0.722 -5.475 -1.461 -2.212 2.506 3.215 Banyuwangi -2.482 -5.635 0.295 -2.873 2.532 2.643 Bondowoso -2.608 -9.063 -1.303 -4.021 2.160 4.271 Situbondo -3.024 -9.126 -1.031 -4.184 1.828 4.220 Probolinggo -0.934 -6.378 -1.828 -2.053 2.749 3.892 Pasuruan -0.454 -5.430 -1.701 -1.569 2.754 3.640 Sidoarjo 0.274 -3.213 -2.024 -0.371 2.364 3.160 Mojokerto 0.587 -2.480 -2.095 0.058 2.137 2.936 Jombang 1.040 -1.696 -2.226 0.514 1.927 2.653 Nganjuk 2.709 0.000 -1.298 0.957 0.667 0.669 Madiun 2.413 -0.010 -0.416 0.778 -0.059 -0.155 Magetan 2.315 -0.001 -0.282 0.762 -0.194 -0.275 Ngawi 2.404 -0.042 -0.503 0.762 -0.032 -0.086 Bojonegoro 2.779 0.150 -2.034 1.108 0.963 1.174 Tuban 2.319 0.481 -3.530 1.695 1.933 2.603 Lamongan 0.846 -1.665 -2.775 0.564 2.173 2.928 Gresik 0.832 -1.717 -2.718 0.529 2.170 2.925 Bangkalan 0.348 -2.882 -2.396 -0.104 2.388 3.064 Sampang -1.551 -9.253 -1.335 -3.505 1.380 3.606 Pamekasan -2.034 -9.433 -1.353 -4.027 0.837 3.647 Sumenep -2.617 -8.910 -0.988 -4.402 0.505 3.723 Kota Kediri 1.384 -1.387 -1.876 0.668 1.575 2.182 Blitar 0.810 -1.704 -1.031 0.466 1.048 1.848 Malang 0.280 -3.417 -1.637 -0.459 2.106 3.030 Probolinggo -1.596 -8.200 -1.783 -2.887 2.282 4.071 Pasuruan -0.009 -4.119 -1.786 -0.890 2.508 3.349 Mojokerto 0.688 -2.230 -2.213 0.206 2.117 2.896 Madiun 2.472 0.008 -0.481 0.803 0.018 -0.095 Surabaya 0.285 -3.116 -2.188 -0.288 2.412 3.143 Batu 0.447 -2.973 -1.742 -0.210 2.046 2.923 Sumber: data sekunder (diolah)
Hasil  analisis  estimasi  atau  pendugaan  koefisien  parameter  secara  spasial pada Tabel 4 menunjukkan bahwa nilai koefisien antar daerah berbeda-beda, Hal ini  menunjukkan  bahwa  terjadi  heterokedastisitas  spasial,  Sebagai  contoh  adalah kondisi kabupaten madiun dan kota madiun, Koefisien parameter menunjukkan kondisi yang berbeda dari tanda koefisien parameter dan juga besarnya koefisien parameter,  pun  halnya  dengan yang  menunjukkan  nilai  yang  tidak  sama. Secara  keseluruhan,  koefisien  parameter  terdapat  nilai  yang  bernilai  positif  dan negatif, dimana jika nilai koefisien tersebut bernilai positif maka setiap kenaikan satu satuan akan memberikan pengaruh bertambahnya nilai pertumbuhan ekonomi sebesar  nilai  koefisien  parameter,  sedangkan  jika nilai  koefisien  tersebut  bernilai negatif  maka  setiap  kenaikan  satu  satuan  akan  berkurangnya  nilai  pertumbuhan ekonomi  sebesar  nilai  koefisien  parameter.  Bahkan  pada  nilai  koefisien  yang ditunjukkan  pada yang  menunjukkan  nilai  dan  besarnya  koefisien  yang berbeda-beda.  Menentukan  variabel  independen  yang  berpengaruh  secara signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi berdasarkan nilai Z-hitung ditunjukkan pada Tabel 5.
Mengacu  kepada  hasil  pengujian  koefisen  parameter  secara  lokal  pada Tabel  5  menunjukkan  bahwa  setiap  kabupaten  dan  kota  di  provinsi  Jawa  Timur, kecendurungan  variabel  independen  memiliki  dampak  atau  pengaruh  signifkan yang  berbeda-beda.  Keputusan  signifikansi  dilihat  dari  nilai  mutlak  statistik  uji yang  dibandingkan  dengan  Z-tabel  dengan  taraf  nyata  0,05  yakni  sebesar  1,96. Nilai uji statistik yang menunjukkan signifikansi variabel independen dilihat pada Tabel 5 yang dicetak tebal. Secara umum, setiap kabupaten/kota terdapat variabel prediktor  atau  variabel  independen  yang  berdampak  secara  signifikan.  Namun kabupaten  pacitan,  kabupaten  blitar,  dan  kota  blitar  tidak  terdapat  variabel independen  yang  berpengaruh  secara  signifikan.  Hal  ini  menggambarkan  bahwa terdapat  variabel-variabel  lainnya  yang  sebenarnya  berpengaruh  terhadap pertumbuhan  ekonomi,  namun  tidak  digunakan  dalam  penelitian  sehingga  perlu diidentifikasi  lebih  lanjut.  Dengan  demikan  maka  dapat  dikatakan  bahwa berdasarkan  hasil  pengujian  signifikansi  parameter  maka  diperoleh  bahwa hipotesis H 1 , H 2 , H 3 , H 4 , H 5 , H 6 diterima. Hal ini bermakna bahwa secara umum variabel  pengeluaran  pemerintah,  kemiskinan,  tingkat  pengangguran  terbuka, indeks  pembangunan  manusia,  pendidikan,  dan  investasi  berpengaruh  secara signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  pada  kabupaten/kota  di  Jawa  Timur. Hasil tersebut dipetakan kedalam 14 kelompok sesuai dengan variabel independen signifikan, seperti yang terlihat pada Tabel 6.

## Tabel 6 Pemetaan Kabupaten/Kota di Jawa Timur
Kelompok Variabel Independen Signifikan Kabupaten/Kota 1 Pengeluaran Pemerintah (X 1 ) Ponorogo, Trenggalek, Tulungagung, Madiun, Magetan, Ngawi, Tuban, Kota Madiun 2 Investasi (X 6 ) Kediri, Kota Kediri 3 Pengeluaran Pemerintah (X 1 ) Kemiskinan (X 2 )
Bojonegoro
4
Pengeluaran Pemerintah (X 1 ) Tingkat Pengangguran Terbuka (X 3 ) Nganjuk
Kelompok Variabel Independen Signifikan Kabupaten/Kota 5 Tingkat Pengangguran Terbuka (X 3 ) Investasi (X 6 ) Jombang
6 Pengeluaran Pemerintah (X 1 ) Pendidikan (X 5 ) Investasi (X 6 ) Pasuruan 7 Kemiskinan (X 2 )
Indeks Pembangunan Manusia (X 4 ) Investasi (X 6 ) Sampang 8 Kemiskinan (X 2 ) Pendidikan (X 5 )
Investasi (X 6 ) Malang, Lumajang, Kota Malang, Kota Pasuruan, Kota Batu 9 Tingkat Pengangguran Terbuka (X 2 ) Pendidikan (X 5 )
Investasi (X 6 ) Lamongan, Gresik
10
Pengeluaran Pemerintah (X 1 )
Kemiskinan (X 2 ) Indeks Pembangunan Manusia (X 4 ) Investasi (X 6 )
Situbondo, Pamekasan, Sumenep 11
Kemiskinan (X 2 ) Tingkat Pengangguran Terbuka (X 3 ) Pendidikan (X 5 ) Investasi (X 6 )
Sidoarjo, Mojokerto,
Bangkalan, Kota Mojokerto,
Kota Surabaya 12 Kemiskinan (X 2 ) Indeks Pembangunan Manusia (X 4 ) Pendidikan (X 5 ) Investasi (X 6 ) Jember, Probolinggo, Kota Probolinggo
13 Pengeluaran Pemerintahn (X 1 )
Kemiskinan (X 2 ) Indeks Pembangunan Manusia (X 4 ) Pendidikan (X 5 ) Investasi (X 6 ) Banyuwangi, Bondowoso 14 (Tidak Terdapat Variabel Independen Yang Signifikan) Pacitan, Blitar, Kota Blitar Sumber: data sekunder (diolah)

## Pengaruh Pengeluaran Pemerintah Terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengeluaran pemerintah berpengaruh secara  signifikan  pada  beberapa  kabupaten/kota  di  Jawa  Timur.  Hal  tersebut disebabkan oleh  tingginya pengeluran pemerintah dalam menyokong pembangunan sumber daya yang secara tidak langsung akan berpengaruh terhadap peningkatan  pertumbuhan  ekonomi.  Semakin  besar  tingkat  pengeluaran pemerintah dalam menyokong kebijkan baik dari  sisi pembangunan, peningkatan mutu pendidikan dan lain sebagainya akan berdampak pada peningkatan kualitas taraf  hidup  masyarakat  (MS.  2017).  Hal  ini  sesuai  dengan  penelitian  yang dilakukan  oleh  Athaillah,  Hamzah,  and  Masbar  (2013)  yang  menyatakan  bahwa pengeluaran  pemerintah  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  pertumbuhan ekonomi.  Kebijakan  pemerintah  yang  dilakukan  yakni  pengeluaran  pemerintah baik  untuk  pendidikan,  kesehatan,  maupun  infrastruktur  yang  memberikan kemudahan kepada masyarakat untuk pembangunan yang berkelanjutan. Sehingga
pISSN 2303-3568 eISSN 2684-8228 https://ejournal.stiesyariahbengkalis.ac.id/index.php/iqtishaduna
hal ini akan berdampak secara berkala kepada pertumbuhan ekonomi baik daerah maupun negara.

## Pengaruh Kemiskinan Terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  kemiskinan  berpengaruh  secara signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di  beberapa  kabupaten/kota.  Hasil tersebut  menunjukkan  kemiskinan  memberikan  pengaruh  negatif  terhadap pertumbuhan  ekonomi.  Firmansyah  (2021)  mengatakan  bahwa  kemiskinan memiliki  pengaruh  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  disebabkan  oleh  kemiskinan yang  menyebabkan  pendapatan  perkapita  suatu  negara  rendah.  Rendahnya pendapatan  perkapita  akan  berdampak  pada  kurangnya  tingkat  konsumsi, produksi,  maupun  investasi  masyarakat  sehingga  berdampak  pada  penurunan pertumbuhan  ekonomi.  Hasil  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh Afdal  and  Triani  (2019),  dimana  kemiskinan  berpengaruh  secara  signifikan terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  Meningkatnya  kemiskinan  maka  menjelaskan ketidakmampuan  masyarakat  dalam  memenuhi  kebutuhan  sehari-hari,  sehingga hal  ini  berkaitan  dengan  kondisi  perekonomian  secara  general.  Oleh  karena  itu perlu adanya peranan pemerintah guna menekan angka kemiskinan secara serius. Salah  satu  upaya  yang  dilakukan  yakni  dengan  meningkatkan  penghasilan masyarakat, dan mengembangkan lapangan pekerjaan.

## Pengaruh Tingkat Pengangguran Terbuka Terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  tingkat  pengangguran  terbuka memiliki  pengaruh  negatif  dan  signfikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi. Tingginya  angka  pengangguran  terbuka  menggambarkan  situasi  bahwa  banyak masyarakat  yang  tidak  memiliki  pekerjaan,  sehingga  dari  sisi  perekonomian dalam  mencukupi  kebutuhan  dan  kesejahteraan  dalam  keadaan  tidak  baik,  maka secara  menyeluruh  akan  menghambat  pertumbuhan  ekonomi  bahkan  menurun karena  masyarakat  tidak memiliki  daya  beli  yang  baik  (S.  R.  Arifin  and  Fadllan 2021).  Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang  sudah  dilakukan  oleh Widayaka,  Mustafid,  and  Rahmawati  (2016)  yang  menyatakan  bahwa  secara lokal,  tingkat  pengangguran  terbuka  memberikan  dampak  yang  signifikan terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  Meningkatnya  pengangguran  terbuka  akan menyebabkan  melambatnya  pertumbuhan  ekonomi.  Widayaka,  Mustafid,  and Rahmawati  (2016)  menjelaskan  bahwa  semakin  tinggi  tingkat  pengangguran menyebabkan meningkatnya tingkat kemiskinan sehingga dengan kondisi tersebut akan berdampak pada rendahnya tingkat konsumsi masyarakat.

## Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia Terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  pada  beberapa  kota  indeks pembangunan  manusia  berpengaruh  negatif  signfikan  terhadap  pertumbuhan ekonomi.  Indeks  pembangunan  manusia  merupakan  gambaran  mengenai perkembangan kualitas hidup yang terjadi dalam masyarakat yang mana berkaitan tentang kehidupan yang layak, knowledge, dan kesehatan masyarakat. S. R. Arifin and  Fadllan  (2021)  mengungkapkan  bahwa  indeks  pembangunan  manusia  akan memberikan pengaruh terhadap tingkat kualitas perkembangan intelektual sumber daya  manusia.  Dengan  berkembangnya  tingkat  intelektual  sumber  daya  manusia maka  kualitas  hidup  sumber  daya  manusia  juga  akan  meningkat  sehingga
peningkatan  perkembangan  ekonomi  dapat  diwujudkan.  Hasil  penelitian  ini sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  S.  R.  Arifin  and  Fadllan  (2021) tentang  indeks  pembangunan  manusia  yang  berpengaruh  terhadap  pertumbuhan. Nilai  dasar  dari  indeks  pembangunan  manusia  yang  menjadi  kualitas  penduduk dirasa  belum  cukup  sehingga  dengan  rendahnya  angka  indeks  pembangunan manusia di Jawa Timur memberikan dampak negatif pada pertumbuhan ekonomi di Jawa Timur. Oleh sebab itu dalam meningkatkan pertumbuhan ekonomi perlu adanya peningkatan kualitas sumber daya manusia secara menyeluruh.

## Pengaruh Pendidikan Terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  pendidikan  berpengaruh  secara positif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  Pendidikan  merupakan  pondasi  dasar manusia  tentang  peningkatan knowledge atau  pengetahuan  yang  dimiliki. Pendidikan  dasar  dari  pembentukan  peradaban  yang  lebih  modern.  Hasil penelitian ini sesuai dengan teori SBM (2014), bahwa pendidikan mempengaruhi tingkat pertumbuhan ekonomi melalui peningkatan pendapatan nasional. Melalui pendidikan  secara  tidak  langsung  dapat  meningkatkan  pendapatan  nasional disebabkan  oleh  peningkatan  kualitas  berpikir  masyarakat  melalui  pendidikan akan memberikan dampak terhadap masyarakat memiliki sumber daya yang lebih kreatif  dan  modern.  Hal  ini  juga  sejalan  dengan  hasil  penelitian  yang  dilakukan oleh Puspitasari, Sarfiah, and Rusmijati (2019)  yang menyatakan hal yang  sama, dimana  pendidikan  memiliki  dampak  yang  signifikan  terhadap  peningkatan pertumbuhan  ekonomi.  Dengan  memiliki  pendidikan  yang  baik  maka  akan berpengaruh terhadap pendapatan dan kesejahteraan hidup. Secara tidak langsung akan berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi.

## Pengaruh Investasi Terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  investasi  berpengaruh  secara signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi. Menurut teori yang telah diungkapkan oleh  Alice  et  al.  (2021)  bahwa  investasi  dalam  mempengaruhi  pertumbuhan ekonomi  berkaitan  dengan  pemberian  atau  penanaman  modal  yang  bertujuan untuk  memperluas  pembangunan  sarana  prasarana  yang  dapat  menunjang peningkatan  ekonomi  seperti  pembangunan  infrastruktur,  sarana  kesehatan, pendidikan  dan  lain  sebagainya.  Dengan  adanya  investasi  pembangunan  yang terus berjalan secara tidak langsung akan memberikan dampak pada pertumbuhan ekonomi  masyarakat  sebab  hal  tersebut  akan  memberikan  peningkatan  pada kuantitas  produksi  barang  dan  jasa  suatu  negara.  Hasil  penelitian  ini  sejalan dengan  penelitian  yang  telah  dilakukan  oleh  Hastin  (2022)  yang  menemukan bahwa  investasi  berpengaruh  secara  signfikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi. Kegiatan  investasi  yang  dilakukan  oleh  pemerintah  mendorong  percepatan pencapaian  pertumbuhan  ekonomi  baik  di  suatu  daerah  maupun  negara.  Dengan adanya investasi maka mampu meningkatkan kesejahteraan masyarakat seperti di bidang  kesehatan,  sarana  prasarana  umum  dan  sebagainya.  Investasi  yang  tinggi maka  akan  meningkatkan  PDRB  dan  merangsang  kegiatan  produksi  yang  lebih baik yang berdampak tak langsung kepada pertumbuhan ekonomi.
pISSN 2303-3568 eISSN 2684-8228 https://ejournal.stiesyariahbengkalis.ac.id/index.php/iqtishaduna

## KESIMPULAN
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  kabupaten/kota  dikelompokkan  ke dalam  14  kelompok  yang  didasarkan  pada  kesamaan  variabel  independen  yang signifikan. Pengeluaran pemerintah secara umum berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan  ekonomi  di  beberapa  kabupaten/kota  di  Jawa  Timur.  Kemiskinan berpengaruh  negatif  signfikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di  beberapa kabupaten/kota  di  Jawa  Timur.  Tingkat  pengangguran  terbuka  berpengaruh negatif  signifikan  terhadap  pertumbuhan ekonomi  di  beberapa  kabupaten/kota  di Jawa  Timur.  Indeks  pembangunan  manusia  berpengaruh  negatif  signifikan terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di  beberapa  kabupaten/kota  di  Jawa  Timur. Sementara  pendidikan  dan  investasi  berpengaruh  positif  signifikan  terhadap pertumbuhan ekonomi di beberapa kabupaten/kota di Jawa Timur.
Hasil  penelitian  ini  dapat  dijadikan  sebagai  bahan  pertimbangan  dalam penentuan  kebijakan  pemerintah  Jawa  Timur  khususnya  masing-masing kabupaten/kota  yang  ada  dalam  meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi.  Setiap kabupaten/kota  di  Jawa  Timur  dapat  diketahui  faktor-faktor  apa  saja  yang memiliki  pengaruh  secara  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  Sehingga dapat  diurutkan  sesuai  prioritas  variabel  apa  saja  yang  memiliki  pengaruh terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  Dengan  diketahuinya  masing-masing  variabel yang memiliki pengaruh secara signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi, maka nantinya  kebijakan  yang  diambil  dapat  berjalan  secara  maksimal  dalam meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi  di  masing-masing  wilayah  kabupaten/kota di Jawa Timur.
Penelitian  ini  memiliki  keterbatasan  dalam  pengungkapan  faktor-faktor yang  berpengaruh  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  yang  terbatas  pada  enam faktor.  Walaupun  di  dalam  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  semua  variabel independen  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  pertumbuhan,  namun  pada analisis  lebih  detail  terdapat  beberapa  kabupaten/kota  yang  belum  teridentifikasi faktor yang berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonominya. Oleh sebab itu perlu dilakukan  penelitian  lanjutan  dalam  menggali  dan  mengidentifikasi  faktor  lain yang  diduga  berpengaruh  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  sehingga  hasil penelitian yang akan dilakukan akan lebih tepat dan sesuai. Adapun strategi utama yang  perlu  dilakukan  guna  meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi  yakni  tentang menentukan  besarnya  pengeluaran  pemerintah  guna  menunjang  kegiatan perekonomian  di  suatu  wilayah.  Di  samping  itu  perbaikan  dari  sisi  pendidikan, meningkatkan  jumlah  lapangan  pekerjaan,  dan  mutu  sumber  daya  manusia  juga perlu  dilakukan  guna  mencapai  kesejahteraan  masyarakat  dimana  berpengaruh secara berkelanjutan kepada peningkatan pertumbuhan ekonomi.

## DAFTAR PUSTAKA
Afdal,  Afyana,  and  Mike  Triani.  2019.  “Analisis  Faktor-Faktor  Yang Mempengaruhi  Pertumbuhan  Ekonomi  Di  Kab/Kota  Sumatera  Barat.”
Jurnal Ecogen 1 (3): 616–25. https://doi.org/10.24036/jmpe.v1i3.5035. Alice,  Alice,  Ekklesia  Ekklesia,  Lena  Sepriani,  and  Yohana  Juwitasari  Hulu. 2021.  “Pengaruh  Investasi  Penanaman  Modal  Terhadap  Pertumbuhan
Ekonomi  Melalui  Peningkatan  Produk  Domestik  Bruto  Di  Indonesia.” WACANA EKONOMI (Jurnal Ekonomi, Bisnis Dan Akuntansi) 20 (2): 77– 83. https://doi.org/10.22225/we.20.2.2021.77-83.
Arifin,  Arifin.  2019.  “Pengaruh  Pendidikan  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Di Provinsi Riau.” Turast: Jurnal Penelitian Dan Pengabdian 7 (2): 145–60. https://ejournal.uinib.ac.id/jurnal/index.php/turast/article/view/1300.
Arifin,  Siti  Rahmawati,  and  Fadllan  Fadllan.  2021.  “Pengaruh  Indeks Pembangunan  Manusia  (IPM)  Dan  Tingkat  Pengangguran  Terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  Di  Provinsi  Jawa  Timur  Tahun  2016-2018.” IQTISHADIA:  Jurnal  Ekonomi  &  Perbankan  Syariah 8  (1):  38–59. https://doi.org/10.19105/iqtishadia.v8i1.4555.
Astuti,  Puspasari  Windy.  2018.  “Analisis  Pengaruh  Investasi  Terhadap
Pertumbuhan  Ekonomi  (Studi  Pada  33  Provinsi  Di  Indonesia).” Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB 6 (3): 1–8. https://jimfeb.ub.ac.id/index.php/jimfeb/article/view/4629. Athaillah,  Athaillah,  Abubakar  Hamzah,  and  Raja  Masbar.  2013.  “Faktor-Faktor Yang  Mempengaruhi  Pertumbuhan  Ekonomi  Provinsi  Aceh.” Jurnal Magister Ilmu Ekonomi 1 (3): 1–13.
https://jurnal.unsyiah.ac.id/MIE/article/view/4529.
BPS.  2021. Tinjauan  Regional  Berdasarkan  PDRB  Kabupaten/Kota  2016-2020 . Jakarta: BPS RI.
Fatimah, Atika. 2021. “Analisis Disparitas Ekonomi Daerah Pesisir Pulau Jawa.” Bina  Ekonomi 24  (1):  61–70.  https://doi.org/10.26593/be.v24i1.3497.61- 70.
Firmansyah,  Muhamad  Ferdy.  2021.  “Analisis  Pertumbuhan  Ekonomi  Dalam Penentuan  Basis  Ekonomi,  Isu  Ketimpangan  Dan  Lingkungan  Di  Jawa Barat  Periode  2010-2019.” JAMBURA:  Economic  Education  Journal 3 (1): 8–27. https://doi.org/10.37479/jeej.v3i1.8292.
Frisdiantara, Christea. 2012. Ekonomi Pembangunan Sebuah Kajian Teoritis Dan Empiris . Yogyakarta: CV. Budi Utama.
Gwijangge,  Lainus,  George  M  .V.  Kawung,  and  Hanli  Siwu.  2018.  “Pengaruh Investasi  Dan  Tenaga  Kerja  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Provinsi Papua.” Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi 18 (6): 45–55.
https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/jbie/article/view/21789.
Handrian,  Okky  Surya,  and  I  Gusti  Bagus  Indrajaya.  2022.  “Pengaruh  Tingkat Pendidikan,  Tenaga  Kerja,  Tingkat  Pertumbuhan  Penduduk  Dan Kepadatan  Penduduk  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Kabupaten/Kota Provinsi  Jawa  Timur.” E-Jurnal  Ekonomi  Pembangunan 11  (3):  887–99. https://ojs.unud.ac.id/index.php/eep/article/view/84280.
Hardjianto, Imam. 2011. Teori Pembangunan . Malang: UB Press. Harjana,  Liyasmi  Ika.  2015.  “Analisis  Pengaruh  Jumlah  Penduduk,  Tingkat
Pengangguran  Terbuka,  Dan  Belanja  Langsung  Terhadap  Pertumbuhan Ekonomi (Studi Kasus Pada 38 Kabupaten/Kota Di Jawa Timur).” Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB 3 (2): 1–18.
https://jimfeb.ub.ac.id/index.php/jimfeb/article/view/2100. Harjono, Dhaniswara K. 2012. Hukum Penanaman Modal . Jakarta.
Hastin,  Mira.  2022.  “Pengaruh  Inflasi,  Investasi,  Dan  Tenaga  Kerja  Terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  Di  Provinsi  Jambi.” AL-DZAHAB:  Journal  of
Economic,  Management,  Bussiness,  and  Accounting 3  (1):  61–78. https://doi.org/10.32939/dhb.v3i1.1122.
Imanto,  Rahmat,  Maya  Panorama,  and  Rinol  Sumantri.  2020.  “Pengaruh Pengangguran  Dan  Kemiskinan  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Di Provinsi  Sumatra  Selatan.” AL-INFAQ:  Jurnal  Ekonomi  Islam 11  (2): 118–39. https://doi.org/10.32507/ajei.v11i2.636.
Jayadi,  Denni  Setiawan,  and  Aloysius  Gunadi  Brata.  2016.  “Peran  Pertumbuhan Ekonomi  Dalam  Menurunkan  Kemiskinan  Di  Tingkat  Provinsi  Di Indonesia Tahun 2004-2012.” Modus 28 (1): 87–99. https://ojs.uajy.ac.id/index.php/modus/article/view/669.
Kurniawan,  Rony.  2014.  “Aplikasi  Location  Quotient  (LQ)  Sebagai  Metode Penentuan Komoditas Palawija Unggulan Di Kabupaten Nganjuk.” Jurnal Riset Ekonomi Dan Bisnis 1 (2): 114–19.
Lumbantoruan,  Eka  Pratiwi,  and  Paidi  Hidayat.  2014.  “Analisis  Pertumbuhan Ekonomi  Dan  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  Provinsi-Provinsi  Di Indonesia  (Metode  Kointegrasi).” Ekonomi  Dan  Keuangan 2  (2):  14–27. https://jurnal.usu.ac.id/index.php/edk/article/view/11654.
Maimunah,  Emi.  2013.  “Analisis  Perkembangan  Produk  Domestik  Bruto Berdasarkan Sektor Dan Penggunaan (Studi Komparatif Antara Indonesia Dengan  PDRB  Jawa  Barat).” Jurnal  Ekonomi  Pembangunan 2  (3):  407– 23. http://feb.unila.ac.id/wp-content/uploads/2018/03/5.-Emi1.pdf.
Manopo,  Frida  Ristiyani.  2017.  “Pengaruh  Variabel  Ekonomi  Makro  Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Indonesia: Pendekatan Model Koreksi Kesalahan.” Jurnal Ilmiah FEB UB 53 (9): 1–13.
https://jimfeb.ub.ac.id/index.php/jimfeb/article/view/4401.
MS., M. Zahari. 2017. “Pengaruh Pengeluaran Pemerintah Terhadap Pertumbuhan Ekonomi  Di  Provinsi  Jambi.” EKONOMIS:  Journal  of  Economics  and Business 1 (1): 180–96. https://doi.org/10.33087/ekonomis.v1i1.18. Novriansyah,  Mohamad  Arif.  2018.  “Pengaruh  Pengangguran  Dan  Kemiskinan Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Di  Provinsi  Gorontalo.” Gorontalo Development Review 1 (1): 59. https://doi.org/10.32662/golder.v1i1.115. Pambudi,  Eko  Wicaksono,  and  Miyasto  Miyasto.  2013.  “Analisis  Pertumbuhan Ekonomi  Dan  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  (Kabupaten/Kota  Di Provinsi  Jawa  Tengah).” Diponegoro  Journal  of  Economics 2  (2):  1–11. https://www.neliti.com/publications/19705/.
Patta, Rapanna. 2017. Ekonomi Pembangunan . Makasar: CV. Sah Media. Prok,  Kristovel.  2015.  “Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Pertumbuhan
Ekonomi  Sulawesi  Utara  Selama  Periode  Otonomi  Daerah  2001-2013.” Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi 15 (3): 1–15. https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/jbie/article/view/8758. Purboningtyas,  Indah,  Retno  Sari  Sari,  Tian  Guretno,  Ari  Dirgantara,  Dwi Agustina,  and  M.  Al  Aris.  2020.  “Analisis  Pengaruh  Tingkat Pengangguran  Terbuka  Dan  Indeks  Pembangunan  Manusia  Terhadap Kemiskinan  Di  Provinsi  Jawa  Tengah.” Jurnal  Saintika  Unpam:  Jurnal Sains Dan Matematika Unpam 3 (1): 81–88.
https://doi.org/10.32493/jsmu.v3i1.5640.
Purwanto, Purwanto. 2014. Evaluasi Hasil Belajar . Yogyakarta: Pustaka Pelajar. Puspitasari,  Jofani  Mega,  Sudati  Nur  Sarfiah,  and  Rusmijati  Rusmijati.  2019.
“Analisis Pengaruh Pengeluaran Pemerintah Di Sektor Pendidikan, Sektor Kesehatan,  Sektor  Infrastruktur  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Di Indonesia  (Periode  Tahun  2010-2017).” DINAMIC:  Directory  Journal  of Economic 1 (1): 29–41. https://jom.untidar.ac.id/index.php/dinamic/article/view/441.
Putong,  Iskandar.  2008. Teori  Pengantar  Mikro  Dan  Makro .  Jakarta:  Mitra Wacana Media.
Putra,  I  Komang  Agus  Adi,  and  Sudarsana  Arka.  2018.  “Analisis  Pengaruh Tingkat  Pengangguran  Terbuka,  Kesempatan  Kerja,  Dan  Tingkat Pendidikan  Terhadap  Tingkat  Kemiskinan  Pada  Kabupaten/Kota  Di Provinsi  Bali.” E-Jurnal  Ekonomi  Pembangunan 7  (3):  416–44. https://ojs.unud.ac.id/index.php/eep/article/view/37696.
SBM, Nugroho. 2014. “Pengaruh Pendidikan Terhadap Pertumbuhan Ekonomi.” Media Ekonomi Dan Manajemen 29 (2): 195–202.
http://jurnal.untagsmg.ac.id/index.php/fe/article/view/229.
Sukirno,  Sadono.  2016. Makro  Ekonomi Teori  Pengantar .  Jakarta:  RajaGrafindo Persada.
Wahyuningsih,  Sri,  and  Dede  Satriani.  2019.  “Pendekatan  Ekonomi  Kreatif
Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi.” IQTISHADUNA:  Jurnal  Ilmiah Ekonomi Kita 8 (2): 195–205. https://doi.org/10.46367/iqtishaduna.v8i2.172. Wauran,  Patrick  Ch.  2018.  “Analisis  Perekonomian  Makro  Dan  Proyeksi Pertumbuhan  Ekonomi  Kota  Tomohon.” Jurnal  Berkala  Ilmiah  Efisiensi 18 (6): 93–100. https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/jbie/article/view/22472. Widayaka,  Pratama  Ganang,  Mustafid  Mustafid,  and  Rita  Rahmawati.  2016. “Pendekatan  Mixed  Geographically  Weighted  Regression  Untuk Pemodelan  Pertumbuhan  Ekonomi  Menurut  Kabupaten/Kota  Di  Jawa Tengah.” Jurnal Gaussian 5 (4): 727–36. https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/gaussian/article/view/14729.