## PEMETAAN PENGARUH TINGKAT PENDIDIKAN, PENDAPATAN DAN USIA KAWIN TERHADAP JUMLAH ANAK LAHIR HIDUP DI KELURAHAN KOTALAMA, KECAMATAN KEDUNG KANDANG
Mapping Effects Of Education Level, Income And Age Of Marriage On The Number Of Children Born Allive In Kotalama Village,
Kedungkandang District
Satrio Putro Utomo 1 *, Udin Kurniawan Aziz 2
1 Jurusan Geografi, Fakultas Ilmu Sosial, Universitas Negeri Malang
2 Peneliti Madya Perwakilan BKKBN Jawa Timur *email: satriokecee@gmail.com

## Abstract
The high population is due to the high number of children born into families. Number of children born alive is the number of children born in the living conditions of an EFA. The large number of children born  alive  is  influenced  by  demographic  and  non-demographic  factors.The  fertility  level  can  be influenced by factors of the mother's last education, total family income and age of the mother's first marriage.  This  study  aims  to  determine  the  effect  of  variables  of  education,  income  and  age  of  first marriage.  After  that,  a  map  is  drawn  to  make  it  easier  to  provide  information.  Data  analysis  uses multiple linear regression. The results showed that total family income and age of first marriage affected the number of children born alive with sig values of 0.02 (income) and 0.00 (age of first marriage) <α = 0.5, while maternal education had no influence with sig value 0.62> α = 0.5. The average number of children born alive in Kotalama is 2.46. The conclusion was that the level of mother's education had no effect on the number of children and there was an effect of total family income and age of first wife's marriage on the number of children.
Keywors: Number of Children Born Live, Education, Income, Age of First Marriage and Mapping

## Abstrak
Jumlah penduduk yang tinggi disebabkan oleh tingginya jumlah anak yang lahir dalam keluarga. Jumlah anak lahir hidup merupakan banyaknya anak yang dilahirkan dalam kondisi hidup yang dimiliki PUS (Pasangan  Usia  Subur).  Banyaknya  jumlah  anak  lahir  hidup  dipengaruhi  oleh  faktor  demografi  dan faktor  non  demografi.  Tingkat  fertilitas  dapat  dipengaruhi  oleh  faktor  pendidikan  terakhir  ibu, pendapatan  total  keluarga  dan  usia  kawin  pertama  ibu.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui pengaruh variabel pendidikan, pendapatan dan usia kawin pertama terhadap jumlah anak lahir hidup di kelurahan  kotalama,  Kecamatan  Kedung  kandang.  Dalam  penelitian  ini,  menggunakan  metode kuantitatf yaitu proses penggalian informasi yang diwujudkan dalam bentuk angka-angka yang diolah secara statistik, kemudian dijabarkan dalam bentuk peta. Subjek penelitian ini adalah ibu yang berusia produktif  Analisis  data  menggunakan  regresi  linier  berganda.  Hasil  penelitian  menunjukan  bahwa pendapatan total keluarga dan usia kawin pertama berpengaruh terhadap jumlah anak yang dilahirkan hidup dengan nilai sig 0,02 (pendapatan) dan 0,00 (usia kawin pertama) < α = 0,5, sedangkan pendidikan ibu tidak memiliki pengaruh dengan nilai sig 0,62 > α = 0,5. Rata-rata jumlah anak lahir hidup Kelurahan Kotalama  sebesar  2,46.  Diperoleh  kesimpulan,  bahwa  tingkat  pendidikan  ibu  tidak  berpengaruh tergahadap jumlah anak, dan terdapat pengaruh pada pendapatan total keluarga dan usia kawin pertama istri terhadap jumlah anak.
Kata kunci: Jumlah Anak Lahir Hidup, Pendidikan, Pendapatan, Usia Kawin Pertama dan Pemetaan

## PENDAHULUAN
Masalah  utama  yang  dihadapi  oleh  negara yang berkembang tidak hanya masalah ekonomi, namun pertumbuhan penduduk yang tinggi juga
menjadi  masalah  bagi  sebagian  negara  yang berkembang  termasuk  Indonesia.  Berdasarkan Sensus Penduduk tahun 2010, jumlah penduduk Indonesia  mengalamai  kenaikan  dari  237  juta
pada  tahun  2010  menjadi  265  juta  pada  tahun 2018 (BPS, 2018).
Pertumbuhan  penduduk  di Indonesia dipengaruhi oleh beberapa faktor, yaitu fertilitas, mortalitas  dan  migrasi.  Fertilitas  berkaitan dengan  kelahiran  anak,  mortalitas  berkaitan dengan  kematian  bayi,  sedangkan  migrasi berkaitan  dengan  penduduk  yang  berpindah. Tingkat  fertilitas  yang  tinggi,  luasnya  negara kepulauan  dan  tidak  meratanya  persebaran penduduk  membuat  Indonesia  mengalami berbagai  permasalahan  terkait  kependudukan. Permasalahan penduduk tersebut berupa permasalahan  demografis  dan  non  demografis. Permasalahan demografis yaitu besarnya jumlah penduduk,  tingginya  tingkat  pertumbuhan penduduk  dan  persebaran penduduk  yang  tidak merata. Sedangkan permasalahan non demografis  yaitu  rendahnya  tingkat  kesehatan penduduk,  rendahnya  tingkat  pendidikan  serta banyaknya  jumlah  penduduk  miskin  (Nisak, 2019)
Pertumbuhan  penduduk  Indonesia  yang tinggi menyebabkan tingginya jumlah penduduk.  Jumlah  penduduk  Indonesia  pada tahun  2017  sebesar  264.000.000  jiwa  sehingga menempati urutan ke 4 di dunia setelah Republik Rakyat Cina (RRC), India, dan Amerika Serikat. Crude Birth Rate (CBR) atau angka kelahiran kasar  di  Indonesia  mencapai  19  per  1000 penduduk, sedangkan Total Fertility Rate ( TFR ) atau  angka  kelahiran  total  mencapai  angka  2,4 kelahiran per wanita. Angka tersebut lebih tinggi dibandingkan  Provinsi  Jawa  Timur,  yang memiliki CBR sebesar 13,3 per 1000 penduduk dan  TFR  sebesar  1,9  kelahiran  per  wanita dengan  jumlah  penduduk  sebesar  39.075.152 jiwa (BKKBN, 2016)
Penduduk  Kota  Malang  tahun  2017 sebagian  besar  adalah  usia  produktif,  yaitu sebesar 625.812 jiwa atau 72,65 persen dari total penduduk. Sedangkan penduduk usia muda (0 – 14 tahun) berjumlah 186.666 jiwa (21,67 persen) dan penduduk usia 60 keatas sebesar 48.936 jiwa (5,68  persen).  Rasio  ketergantungan  total penduduk Kota Malang pada tahun 2017 adalah 37,65 persen, didapatkan berdasarkan kelompok umur  tidak  produktif  dibagi  dengan  kelompok umur produktif (Kota Malang) kemudian dibagi dengan 100. Angka ini berarti bahwa setiap 100 penduduk usia produktif (usia kerja) mempunyai beban  tanggungan  sebanyak  38  orang  yang belum  produktif  dan  dianggap  tidak  produktif lagi. Dengan rasio beban ketergantungan sebesar 37,65  ini  menunjukkan  bahwa  di  Kota  Malang
sudah memasuki masa Bonus Demografi. Bonus Demografi terjadi jika rasio beban ketergantungan  dibawah  50,  dengan  prosentase usia  produktif  lebih  dari  66,67  persen  dan  usia usia  tidak  produktif  lebih  rendah  dari  33,33 persen.  Pada  masa  ini  merupakan  potensi  yang sangat  baik  untuk  pemanfaatan  sumber  daya manusia  pada  usia  produktif  pada  kegiatan ekonomi.  Pada  tahun  2016,  CBR  Kota  Malang adalah  sebesar  16  per  1000  penduduk,  artinya terjadi kelahiran 16 untuk setiap 1000 penduduk. Angka  ini  cenderung  stagnan  selama  5  tahun terakhir.  Sedangkan  nilai  TFR  Kota  Malang yaitu sebesar 2,09. (GDPK, 2018)
Kota  Malang  belum  terjadi  pemerataan penduduk,  hal  ini  dapat  dilihat  dari  adanya kesenjangan  tingkat  kepadatan  penduduk  antar kecamatan.  Di  satu  sisi  ada  kecamatan  yang tingkat kepadatannya di atas 10.000/Km² namun di sisi lain ada yang kurang dari 5.000 jiwa/km² (Kecamatan  Kedungkandang  Dalam  Angka 2018).
Berdasarkan permasalahan tersebut, Kelurahan  Kotalama  merupakan  salah  satu daerah  yang  memiliki  pertumbuhan  penduduk yang  tinggi.  Kelurahan  Kotalama  merupakan salah  satu  Kelurahan  yang  berada  Kecamatan Kedungkandang  Kota  Malang.  Kecamatan Kedungkandang  pada  tahun  2016  memiliki jumlah  kelahiran  mencapai  2670  jiwa  dan pertumbuhan penduduk Kecamatan Kedungkandang  mencapai  1.25  dari  174.477 pada  2010  menjadi  190.274  pada  2017.  Selain itu  Kecamatan  Kedungkandang  persentase  usia perkawinan  pertama  tertinggi  sebesar  27,36%. Terutama  perkawinan  pertama  pada  kelompok umur di bawah 20 tahun, presentasenya sebesar 50,39%.  Kotalama  memiliki  jumlah  usia perkawinan  pertama  tertinggi  pada  tahun  2016 dengan  total  125  orang  (Badan  Keluarga Berencana dan Pemberdayaan Masyarakat Kota Malang, 2016).
Kelurahan  Kotalama  memiliki  kepadatan penduduk  paling  besar  dari  12  kelurahan  yang ada  di  Kecamatan  Kedungkandang  sebesar 46.489/km²  dan  persentase  penduduk  nya mencapai  16,13%  sebesar  30.683  jiwa  pada 2017.  Angka  tersebut  terdiri  atas  15.431  jiwa laki - laki dan 15.252 jiwa perempuan. Selain itu angka  kelahiran  kasar  (CBR)  Kelurahan Kotalama yaitu sebesar 30,7 yang artinya setiap 1000  penduduk  maka  terjadi  kelahiran  31. (Kecamatan  Kedungkandang  Dalam  Angka 2018).
Berdasarkan  permasalahan  tersebut,  maka kajian studi penelitian ini yaitu mengenai jumlah anak yang dilahirkan pada wanita pasangan usia subur  khususnya  untuk  mengetahui  faktor– faktor  yang  mempengaruhi  jumlah  anak  yang dilahirkan  di  Kelurahan  Kotalama.  Dari permasalahan tersebut variabel yang digunakan dalam penelitian ini yaitu pendidikan, pendapatan  dan  usia  kawin  pertama  pasangan usia  subur.  Todaro  (2006),  yang  menyatakan bahwa  semakin  tinggi  tingkat  pendidikan  istri atau  wanita  cenderung  untuk  merencanakan jumlah anak yang semakin sedikit. Keadaan ini menunjukkan bahwa wanita yang telah mendapatkan  pendidikan  lebih  baik  cenderung memperbaiki  kualitas  anak  dengan  cara memperkecil  jumlah  anak.  Seseorang  yang memiliki  status  pendidikan  yang  tinggi  pada umumnya akan menunda pernikahannya karena lebih berorientasi pada pendidikan dan pekerjaan yang layak (Ananta, 1993), sehingga dalam hal ini akan di uji secara rinci.
Bollen  Kenneth  AJ  et.al  (dalam  Suandi, 2002)  menunjukkan  bahwa  pekerjaan  kepala rumah  tangga  atau  sang  suami  merupakan indikator dari penghasilan dan fertilitas, dengan kata  lain  status  pekerjaan  suami  berpengaruh positif  terhadap  penghasilan  kemudian  melalui penghasilan  inilah  berpengaruh  negatif  dengan fertilitas.  Pekerjan  suami  yng  berimbas  pada endapatan  sedikit  banyak  akan  mempengaruhi keputusan untuk memiliki anak
Badan
Pusat
Statistik (2016)
mendefinisikan  usia  kawin  pertama  sebagai umur  pertama  kawin  yang  berarti  juga  saat dimulainya  masa  reproduksinya  pembuahan. Semakin  muda  usia  kawin  pertama  maka  akan
semakin  panjang  masa  reproduksinya  atau semakin banyak anak yang dilahirkan.
seberapa  variabel  yang  diugunakan  dipilih karena  hal  tersebut  merupakan  beberapa  hal yang cukup berpengaruh (berdasarkan literature review  dari  jurnal  riset  sebelumnya  yang terpublikasi), mempertimbangkan bahwasannya beberapa  variabel  yang  digunakan  memiliki banyak referensi dan hasil yang telah dilakukan oleh penelitian yang telah dilakukan sebelumnya

## METODE
Dalam penelitian ini, menggunakan metode kuantitatf  yaitu  proses  penggalian  informasi yang  diwujudkan  dalam  bentuk  angka-angka yang diolah secara statistik. Penelitian kuantitatif  adalah  penelitian  yang  memiliki permasalahan  yang  jelas.  Berdasarkan  latar belakang  dan  rumusan  masalah  yang  telah disebutkan, penelitian ini menggunakan pendekatan korelasi (Sugiyono, 2014). Pendekatan korelasi ini yaitu pendekatan sebab akibat  yang  tujuannya  untuk  mengetahui hubungan  antara  variabel  bebas  (pendapatan, Pendidikan dan usia kawin pertama) yang dalam hal ini menggunakan skala data  dengan variabel terikat  (jumlah  anak  lahir  hidup).  Data  yang digunakan  adalah  data  primer  dan  sekunder. Data  primer  diperoleh  dari  metode  wawancara, dokumentasi  dan  observasi  di  lapangan.  Data yang diperoleh dari wawancara adalah mengenai pendidikan  istri,  pendapatan  total  keluarga, penggunaan  KB  dan  usia  kawin  pertama  istri. Data sekunder diperoleh dari pengumpulan data dari  berbagai  sumber  pendukung.  (Tabel  1). Berikut  merupakan  tabel  jenis  data  yang digunakan:
Tabel 1. Jenis skala data yang digunakan Variabel Indikator Sumber Data Jenis Data Analisis Data Variabel Terikat (y) Tabulasi Tunggal, Tabulasi Silang dan Uji Regresi Linier Berganda Jumlah Anak (Fertilitas) Jumlah anak lahir hidup Primer Rasio Variabel Bebas (x) Pendapatan Jumlah pendapatan perbulan(rupiah) Primer Rasio Usia kawin Umur kawin pertama ibu Primer Rasio Pendidikan Tahun sukses ibu Primer Rasio
Penelitian  ini  dilakukan  di  Kelurahan Kotalama  Kecamatan  Kedungkandang  Kota Malang.Pengolahan  data  menggunakan  analisis tabulasi  tunggal,  tabulasi  silang  dan  uji  regresi linier  berganda.  Jumlah  populasi  dalam penelitian ini sebesar 9.223 wanita pasangan usia
subur  yang  telah  menikah  dan  melahirkan, kemudian  dalam  menentukan  jumlah  sampel menggunakan rumus Slovin (Ageng Wahyudin, 2016).  Jumlah  keseluruhan  sampel  penelitian adalah  98.  Dalam  menentukan  jumlah  sampel responden  tiap  RW  menggunakan  Teknik
pengambilan  sampel  proporsional  random sampling dengan rumus sebagai berikut.
𝑛𝐴 = 𝑛 𝑁 𝑥𝑁𝐴
Keterangan : nA : ukuran sampel per RW n : ukuran sampel N : ukuran populasi NA : ukuran populasi per RW
Berikut  merupakan  perhitungan        menentukan jumlah sampel menggunakan rumus    slovin :
𝑛𝐴 = 98 9223 𝑥816 = 9
𝑛𝐴 = 9223 1+9223(0,10^2) 𝑥816 = 9
Tabel  1 .  Sampel  Penelitian  di  Kelurahan Kotalama Tahun 2019
No RW PUS n 1 RW 1 816 9 2 RW 2 688 7 3 RW 3 643 7 4 RW 4 564 6 5 RW 5 521 6 6 RW 6 860 9 7 RW 7 981 10 8 RW 8 712 8 9 RW 9 778 8 10 RW 10 1.287 14 11 RW 11 1.373 15 Jumlah 9.223 98

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Jumlah Anak Lahir Hidup
Jumlah  anak  lahir  hidup  dalam  penelitian ini  adalah  banyaknya  jumlah  anak  yang dilahirkan  oleh  PUS  (pasangan  usia  subur)  di Kelurahan
Kotalama Kecamatan Kedungkandang  Kota  Malang.  Jumlah  anak lahir hidup pada penelitian ini memiliki rentang satu  sampai  dengan  enam  anak  yang  dimaksud adalah banyaknya anak yang lahir dalam kondisi hidup yang dimiliki wanita pasangan usia subur.
Berdasarkan  Tabel  2  dapat  diperoleh gambaran  mengenai  jumlah  anak  lahir  hidup yang dimiliki wanita pasangan usia subur yang telah  menikah  dan  melahirkan  anak.  Sebagian besar memiliki jumlah anak lahir hidup dua anak sebanyak 45 responden atau sebesar 45,92% dari 98  responden.  Sementara  responden  terendah terdapat pada jumlah anak lahir hidup enam anak sebanyak  tiga  responden  atau  3,06%.  Rata-rata jumlah  anak  lahir  hidup  yang  dimiliki  wanita pasangan  usia  subur  yang  telah  menikah  dan melahirkan  anak  adalah  2,46  artinya  rata-rata jumlah  anak  lahir  hidup  yang  dimiliki  wanita
pasangan usia subur berkisar antara dua sampai dengan  tiga  anak.  Rata-rata  jumlah  anak  lahir hidup  pada  wanita  pasangan  usia  subur  sudah mendekati  keluarga  ideal.  Untuk  memperjelas disajikan  dalam  bentuk  peta  dapat  dilihat  pada Gambar 1.
Tabel 2. Jumlah Anak Lahir Hidup di Kelurahan Kotalama 2019
No Anak Lahir Hidup (x) f % 1 1 16 16,33 2 2 45 45,92 3 3 23 23,47 4 4 7 7,14 5 5 4 4,08 6 6 3 3,06 Rata -Rata 2,46

## Faktor  yang  Mempengaruhi  Jumlah  Anak Lahir Hidup
1. Perbedaan  Jumlah  Anak  Lahir  Hidup Berdasarkan Pendidikan
Tabel  3  merupakan  rata-rata  tingkat pendidikan  yang  diselesaikan  oleh  responden secara  keseluruhan  dan  rata-rata  jumlah  anak yang dimiliki. Pendidikan yang paling mendominasi  adalah  menengah  kebawah  atau termasuk pendidikan yang masih rendah (Tidak sekolah,  SD/MI  dan  SMP/MTS).  Sementara untuk  responden  dengan  tingkat  pendidikan SMA tidak ada yang memiliki anak lahir hidup lebih dari tiga atau empat anak.
Tabel 3 menunjukkan bahwa hanya wanita dengan  pendidikan  akhir  SD  dan  SMP  yang memiliki jumlah anak lahir hidup hingga 6 anak. Rata-rata jumlah anak lahir hidup paling banyak berada  pada  wanita  dengan  pendidikan  SMP yaitu  sebanyak  2  anak.  Hal  ini  dapat mengindikasikan bahwa semakin rendah pendidikan  wanita  PUS  maka  semakin  banyak jumlah anak yang dilahirkan.
2. Perbedaan  Jumlah  Anak  Lahir  Hidup Berdasarkan Pendapatan Keluarga Pendapatan keluarga merupakan salah satu faktor  yang  dapat  mempengaruhi  jumlah  anak yang  dilahirkan.  Di  Kelurahan  Kotalama, masyarakat mayoritas bekerja sebagai pedagang. Tetapi  jenis  barang  yang  dijual  berbeda-beda, sehingga pendapatan yang diperoleh tidak sama.
Pada  Tabel  4  diketahui  bahwa  rata-rata terbesar  jumlah anak lahir hidup terhadap pada keluarga  dengan  pendapatan  total  ≥  6.026.000 yaitu  4,00.  Hal  ini  menandakan  Hal  ini  dapat dikatakan  bahwa  semakin  rendah  pendapatan maka  semakin  tinggi  jumlah  anak  yang dilahirkan.
Tabel 3. Perbedaan Jumlah Anak Lahir Hidup Berdasarkan Pendidikan Istri di Kelurahan Kotalama Tahun 2019
No. Pendidikan Jumlah Anak Lahir Jumlah Rata-Rata 1 2 3 4 5 6 f f f f f f 1 SD 8 17 15 5 2 1 48 2,56 2 SMP 2 13 6 1 2 2 26 2,77 3 SMA 5 15 2 0 0 0 22 1,86 4 Tidak Sekolah 1 0 0 1 0 0 2 2,5
Gambar 1. Peta Sebaran Rata-Rata Jumlah Anak Lahir Hidup (Persentase jumlah anak lahir hidup)
Gambar 2. Peta Sebaran Tingkat Pendidikan (Persentase tingkat pendidikan wanita PUS)
3. Perbedaan Jumlah Anak Lahir Hidup Berdasarkan Usia Kawin Pertama Istri Usia  kawin  pertama  merupakan  usia pertama  kali  seseorang  melakukan  pernikahan. Usia  ideal  untuk  menikah  menurut  BKKBN adalah usia 21 bagi wanita dan usia 25 bagi pria. Mayoritas  masyarakat  Kelurahan  Kotalama menikah  di  usia  dini.  Wanita  yang  menikah  di usia  dini  cenderung  melahirkan  jumlah  anak yang lebih banyak dibandingkan dengan wanita
yang  menikah  pada  usia  ideal  karena  alasan, semakin pendeknya masa reproduksi.
Pada  Tabel  5  dapat  diketahui  bahwa  istri yang  menikah  di  bawah  20  tahun  cenderung melahirkan anak lebih dari dua. Responden yang menikah  pada  rentang  usia  dibawah  20  tahun memiliki jumlah anak lahir hidup mulai dari satu hingga  enam  anak.  Hal  ini  dapat  dikatakan bahwa semakin rendah usia kawin pertama maka semakin tinggi jumlah anak yang dilahirkan.
Tabel  4. Perbedaan  Jumlah  Anak  Lahir  Hidup  Berdasarkan  Pendapatan  Keluarga  di  Kelurahan Kotalama Tahun 2019
No. Pendapatan (Rupiah) Jumlah Anak Lahir Jumlah Rata- Rata 1 2 3 4 5 6
f f f f f f 1 ≤ 2.675.000 11 18 9 3 2 1 44 2,32 2 2.676.000 - 4.350.000 3 23 11 4 1 0 42 2,45 3 4.351.000 - 6.025.000 2 3 3 0 1 1 10 2,80 4 ≥ 6.026.000 0 1 0 0 0 1 2 4,00
Tabel  5. Perbedaan  Jumlah  Anak  Lahir  Hidup  Berdasarkan  Pendapatan  Keluarga  di  Kelurahan Kotalama Tahun 2019
No. Usia Kawin Pertama Jumlah Anak Lahir Jumlah Rata- Rata 1 2 3 4 5 6 f f f f f f 1 Pernikahan Dini ( ≤ 20 Tahun) 8 24 18 7 4 3 64 2,75 2 Pernikah Ideal ( ≥21 Tahun) 8 21 5 0 0 0 34 1,91

## Uji Regresi Linier Berganda
Uji regresi linier digunakan untuk menguji pengaruh  pendidikan  istri,  pendapatan  total keluarga  dan  usia  kawin  pertama  istri  terhadap jumlah anak lahir hidup. Terdapat dua uji yang akan dilakukan dengan menggunakan uji regresi linier berganda diantaranya uji t dan uji F. 1. Uji t (Uji Parsial)
Pengujian  ini  digunakan  untuk  mengukur pengaruh  tingkat  signifikansi  secara  parsial antara variabel bebas (pendidikan istri, pendapatan  total  keluarga  dan  usia  kawin pertama  istri)  terhadap  variabel  terikat  (jumlah anak lahir hidup ). Dalam menggunakan uji t ini, diperlukan  adanya  hipotesis  dan  kriteria pengujian.  Adapun  hipotesis  penelitian  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  sebagai berikut:
a.  Ho :Terdapat  pengaruh  yang  signifikan antara variabel bebas terhadap variabel terikat. b.  Ha :Tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel bebas terhadap variabel terikat.
Kriteria  pengujian  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
a.  Ho  ditolak  dan  Ha  diterima  apabila  nilai signifikansi (Sig) < α = 0,05
b.  Ho  diterima  dan  Ha  ditolak  apabila  nilai signifikansi (Sig) > α = 0,05
Variabel  pendidikan  istri  (X1),  nilai signifikansinya adalah 0,629, nilai ini lebih besar dari  pada  α  =  0,05,  sehingga  dapat  dikatakan bahwa  faktor  pendidikan  istri  (X1)  tidak berpengaruh  signifikan  terhadap  jumlah  anak yang dilahirkan hidup (Y). Variabel pendapatan total keluarga (X2), nilai signifikansinya adalah 0.02,  nilai  ini  lebih  kecil  dari  pada  α  =  0,05, sehingga dapat dikatakan bahwa faktor pendapatan  total  keluarga  (X2)  berpengaruh signifikan terhadap jumlah anak yang dilahirkan hidup  (Y).  Variabel  usia  kawin  pertama  istri (X3), nilai signifikansinya adalah 0,00, nilai ini lebih  kecil  dari  pada  α  =  0,05,  sehingga  dapat dikatakan bahwa faktor usia kawin pertama istri (X3)  berpengaruh  signifikan  terhadap  jumlah anak yang diinginkan (Y).
2. Uji F (Uji Simultan)
Pengujian  ini  digunakan  untuk  mengukur pengaruh  tingkat  signifikansi  secara  bersama antara variabel bebas (pendidikan istri, pendapatan  total  keluarga  dan  usia  kawin
pertama  istri)  terhadap  variabel  terikat  (jumlah anak lahir hidup). Kriteria pengujiannya adalah jika nilai sig <0,05 maka terdapat pengaruh yang signifikan, sedangkan jika nilai sig >0,05 maka tidak ada pengaruh yang signifikan
Pada hasil uji F diperoleh, dapat diketahui bahwa  nilai  F  hitung  sebesar  7.158  dan  nilai signifikansinya sebesar 0,000, nilai signifikansi ini lebih kecil daripada nilai α = 0,05. Menurut Ghozali  (2011)  jika  nilai  sig  <  0,05  maka variabel  independent  (X)  secara  simultan berpengaruh  terhadap  variabel  dependent  (Y). Dengan demikian dapat diartikan bahwa variabel bebas  (pendidikan  istri,  pendapatan  total keluarga  dan  usia  kawin  pertama  istri)  secara bersama berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat (jumlah anak lahir hidup).
3. Koefisien Determinasi (R 2 ) Koefisien  Determinasi  ( R  Square atau  R 2 ) merupakan salah satu hasil dari uji regresi linier berganda  yang  digunakan  untuk  mengetahui seberapa  besar  atau  berapa  persen  (%)  variabel bebas dapat mempengaruhi variabel terikat.
Tabel 8 menunjukkan bahwa nilai koefisien determinasi atau R square adalah sebesar 0,188. Nilai R  Square ini  berasal  dari  pengkuadratan nilai R. Besarnya angka koefisien deterinasi ( R Square ) 0,188 atau sama dengan 18,8%. Angka 18,8%  mengandung  arti  bahwa  variabel  bebas secara  simultan  (bersama-sama)  berpengaruh terhadap  variabel  terikat  sebesar  18,8% sedangkan sisanya dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti.

## Tabel 6. Hasil Uji T Parsial
Model Unstandarized B Coefficient Std. Error Standarized Coefficient Beta t Sig (Constant) 4.890 0.812 6.025 0.000 Tingkat Pendidikan (X1) 0.029 0.060 0.51 0.485 0.629 Pendapatan (X2) 0.000 0.000 0.220 2.324 0.022 Usia kawin (X3) -0.165 0.042 -0.410 -3.896 0.000 Tabel 7. Hasil Uji F Simultan Model Sum of Squares df Mean Square F Sig Regresion 38.690 3 12.897 7.158 0.000 b Residual 167.558 93 1.802 Total 206.247 96 a. Dependent variable : Jumlah anak lahir hidup (Y) Tabel 8. Hasil Nilai Koefisien Determinasi
Model R R Squre Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin – Watson 1 0.433 a 0.188 0.161 1.342 1.605 a. Dependent variable : Jumlah anak lahir hidup (Y)

## SIMPULAN DAN SARAN

## Simpulan
Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan, dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terdapat pengaruh  antara  tingkat  pendidikan  terhadap jumlah  anak  lahir  hidup  wanita  pasangan  usia subur  yang  telah  menikah  dan  memiliki  anak. Rata-rata  jumlah  anak  lahir  hidup  berdasarkan tingkat  pendidikan  terbesar  pada  jenjang SMP/MTS.  Sedangkan  pendidikan  SD/MTS memiliki rata-rata yang lebih kecil.
Terdapat pengaruh antara pendapatan total keluarga  terhadap  jumlah  anak  lahir  hidup wanita  pasangan  usia  subur.  Pendapatan  total keluarga yang cenderung tinggi memiliki jumlah anak  lahir  hidup  yang  lebih  kecil.  Rata-rata
jumlah  anak  lahir  hidup  terendah  berdasarkan pendapatan  total  keluarga  pada  keluarga  yang berpendapatan rendah. Terdapat pengaruh antara usia  kawin  pertama  terhadap jumlah  anak  lahir hidup yang dimiliki wanita pasangan usia subur. Wanita  usia  subur  yang  menikah  di  usia  dini cenderung  memiliki  jumlah  anak  lahir  hidup yang besar. Dibandingkan wanita yang menikah diusia  ideal.  Rata-rata  jumlah  anak  lahir  hidup tertinggi  berada  pada  wanita  usia  subur  yang menikah diusia dini

## Saran
1. Pemerintah  harus  lebih  memperhatikan wilayah  yang  memiliki  kepadatan  yang tinggi, khususnya Kelurahan Kotalama. Di Kelurahan  Kotalama  banyak  rumah  yang
tidak  layak  untuk  dihuni,  juga  terdapat rusun.  Juga  rendahnya  sosialisasi  tentang KB  tidak  menyeluruh  kepada  masyarakat yang  ada  di  Kelurahan  Kotama.  Oleh karena itu diperlukan sosialisasi tentang KB untuk menekan angka kelahiran di Kelurahan Kotalama
2. Masyarkat  Kelurahan  Kotalama  sebaiknya memperhatikan  kondisi  demografi  yang ada,  dimana  daerah  yang  mereka  tinggali memiliki  penduduk  yang  sangat  padat  dan memperhatikan Pendidikan anak agar orang tua  harus  menekankan  pada  kualitas  anak agar menjadi orang yang berguna.
3. Peneliti  ini  hanya  berada  pada  lingkup Kelurahan  saja,  sehingga  kajiannya  tidak begitu  luas  dan  tidak  membandingkan kondisi sosial ekonomi antar keluarga satu dengan lainya. Oleh karenanya bagi peneliti selanjutnya  dapat  memperluas  kajian wilayah  penelitian  agar  memperoleh  hasil yang lebih baik

## DAFTAR RUJUKAN
1] Ananta,  Aris.  1993. Ciri  Demografi Kualitas  Penduduk  dan  Pembangunan Ekonomi . Jakarta. Bina Aksara. Jakarta.
2] Anwar,  Zainul.  2018.  Faktor-faktor  yang mempengaruhi jumlah anak yang diinginkan oleh pasangan usia subur (PUS) Di Wilayah Perdesaan Kecamatan Lumbang Dan Wilayah Perkotaan Kecamatan  Bangil  Kabupaten  Pasuruan.
Skripsi tidak diterbitkan. FIS UM.
3] Ageng,  Wahyudin.  2016.  Faktor  yang Mempengaruhi  Fertilitas  di  Kelurahan Tanjung Raya Kecamatan Kedamaian Kota Bandar  Lampung. Skripsi. Universitas
Bandar Lampung.
4] BKKBN. Pusat Badan Keluarga Berencana dan Pemberdayaan  Masyarakat  Kota
Malang, 2016. Kota Malang. BKKBN
5] BPS.  2016. Perkawinan  Usia  Anak  di Indonesia Tahun 2013-2015.  Jakarta: BPS Indonesia
6] BPS.  2018. Kecamatan  Kedungkandang Dalam  Angka 2018.  Kota  Malang.  BPS Kota Malang
7] GDPK.  2018. Penyusunan  Grand  Design Pembangunan Kependudukan Kota Malang . Dinas DP3AP2B Kota Malang.
8] Ghozali,  Imam.  2011. Aplikasi  Analisis Multivariate Dengan Progam SPSS. Semarang:  Badan  Penerbit  Universitas Diponegoro.
9] Nisak, M. K. (2019). Studi Unmet Need KB Pada  Perempuan  Pasangan  Usia  Subur  Di
Kampung KB Pantai Selatan Tulungagung (Desa  Kalibatur  Kecamatan  Kalidawir Kabupaten
Tulungagung). SKRIPSI Jurusan Geografi-Fakultas Ilmu Sosial UM 10] Sugiyono. 2014. Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif  dan R&D . Bandung: Alfabeta.
11] Todaro, MP. 2006. Pembangunan Ekonomi Edisi Kesembilan. Erlangga, Jakarta.