ISSN 2745-7826  Vol 5, No 1, 2024, 115-125
Analisis  Faktor  yang  Mempengaruhi  Konsumen  untuk Keputusan  Membeli  di  Rumah  Potong  Hewan  Padil
Pratama  Kota  Palopo  (Analysis  of  Factors  Influencing Consumers  for  Purchasing  Decisions  at  Padil  Pratama Slaughterhouse, Palopo City)
Mirsan Mirsan 1* , Naimah Haruna 2 , Hamja Abd Malik 3 , Burhanuddin Harahap 4
Universitas  Andi  Djemma  Palopo,  Sulawesi  Selatan 1,2,3 ,  Universitas  Muhammadiyah  Malang,  Jawa Timur 4 mirsanmirsan164@gmail.com 1 *, burhanuddin.dip@umpalopo.ac.id 4

## Abstract
Purpose: The  Slaughterhouse  (RPH),  is  generally  known  by  the community as a place to slaughter cows and buffaloes or also called large  ruminants,  this  place  is  usually  to  slaughter  cows  and buffaloes for meat.
Methodology/approach: This  study  is  designed  as  descriptive research  with  an  explanatory  quantitative  approach,  studies  the variables  observed  descriptively,  and  analyzes  the  influence  that occurs between dependent variables on independent variables. The dependent variable consists of the purchase decision (Y), while the independent  variable  consists  of  consumption  (X1),  meat  price (X2), location (X3)
Results/findings: Results  obtained  the  study  found  that  the influence of the consumption variable is a positive and significant effect on the purchase decision at RPH Padil Pratama Palopo City, the influence of the price variable of the yield obtained meat did not have a positive and significant effect on the purchase decision at  RPH  Padil  Pratama  Palopo  City,  the  influence  of  the  variable location of the results obtained had a positive and significant effect on the decision to buy at RPH Padil Pratama Palopo City.
Limitations: The analysis in this study still requires additional in- depth variables, such as marketing mix and loyalty, to obtain more in-depth measurement results.
Contribution: The  theoretical  implications  of  this  study underscore  the  importance  of  maintaining  consumer  loyalty  to meat consumption in RPH Padil Pratama.
Keywords:  animals,  consumption,  meat,  ruminants,  slaughter, service How  to  cite: Mirsan,  M., Haruna,  N., Malik,  H,  A., Harahap,  B (2024).  Analisis  Faktor  yang  Mempengaruhi  Konsumen  untuk Keputusan Membeli di Rumah Potong Hewan Padil Pratama Kota Palopo. Studi Ilmu Manajemen dan Organisasi, 5(1), 115-125.

## Riwayat Artikel
Diterima pada 7 Juli 2024 Revisi 1 pada 17 Juli 2024
Revisi 2 pada 30 Juli 2024 Revisi 3 pada 5 Agustus 2024
Disetujui pada 8 Agustus 2024

## 1. Pendahuluan
Rumah  Potong  Hewan  (RPH),  pada  umumnya  dikenal  oleh  masyarakat sebagai tempat  pemotongan hewan  sapi  dan  kerbau  atau  disebut  juga  ruminansia  besar,  tempat  ini  biasanya  adalah  untuk menyembelih sapi dan kerbau untuk diambil dagingnya. RPH telah menjadi bagian yang tak terpisahkan dari industri peternakan dalam penyediaan produk daging untuk konsumsi manusia. Keberlangsungan bisnis RPH ditentukan oleh faktor lokasi dan harga sebagai variabel yang paling utama, ini sangat erat kaitannya dengan keinginan untuk melakukan pembelian ulang, dan dipengaruhi oleh tingkat komsusi. Meskipun  menjadi  subyek  perdebatan  kontroversial,  dengan  peraturan  dan  pengawasan  yang  tepat, RPH tersebut dapat terus berperan dalam penyediaan pangan yang berkualitas dan aman. Penting bagi pemerintah  dan  industri  untuk  berkomitmen  dalam  memastikan  kesejahteraan  hewan  dan  kepatuhan
terhadap  standar  yang  ditetapkan  bagi  RPH  agar  dapat  mempertahankan  integritas  dan  dukungan Masyarakat sebagai konsumen utama.
Faktor  variabel  kepuasan  pelanggan  menjadi  salah  satu  penentu  keberlangsungan  bisnis  RPH  tetap bertahan dan menjadi salah satu motor penggerak ekonomi masyarakat di biadang peternakan, kualitas produk daging yang dihasilkan menjadi sangat terkait dan saling berhubungan. Kepuasan pelanggan akan diperoleh jika semua yang dirasakan pelanggan dari produk yang dibeli untuk dikonsumsi sama dengan  atau  lebih  besar  dari  harapan  dan  kepuasan  yang  diperolehnya  (Cronin  &  Taylor,  1994). Pernyataan  ini  sama  dengan  penelitian  yang  dilakukan  mengenai  kualitas  produk,  diantaranya  oleh (Ayuningtyas, 2020) dan (Afthanorhan et al., 2019) dimana hasil penelitiaanya mengemukakan bahwa “melakukan  dan  memberikan  pelayanan  yang  berkualitas  artinya  menyamakan  dengan  harapan pelanggan secara konsisten”. “Kualitas pelayanan dinilai dari tinggi rendahnya pelanggan merasakan layanan yang diberikan dihubungkan dengan harapkan mereka” (Iglesias et al ., 2020).
Loyalitas kognitif merupakan ttahapan konsumen menuju loyalitas pelanggan , selanjutnya menuju fase loyalitas afektif ,  kemudian  loyalitas konatif dan  loyalitas  tindakan.  Pada  fase  loyalitas kognitif, informasi tersedia bagi pelanggan yang akan memengaruhi mereka memilih merek di antara merek lain. Loyalitas afektif adalah tahapan selanjutnya, yang didasarkan pada faktor afeksi. Loyalitas akan sulit digeser karena loyalitas yang ada di benak pelanggan tidak hanya sebatas kognitif saja. Jika konsumen melakukan  suatu  niat  atau  komitmen  untuk  melakukan  sesuatu  terhadap  produk  atau  jasa  yang  di belinya maka disebut loyalitas konatif . Disebut niat jika tindakan  yang dilakukan sebelum konsumsi dan  sikap  pada  masa  setelah  konsumsi.  Pembelian  fase  terakhir  adalah  aksi  loyalitas, Intens atau tindakan,  disertai  dengan  motivasi  bahwa  fase  tindakan  adalah  fase  terakhir,  dimana  loyalitas dipertahankan karena komitmen (Heni Iswati, 2021; Sitorus & Yustisia, 2018).
Penting bagi para pelaku bisnis untuk dapat memahami segmen pasar dan kebutuhan serta keputusan membeli konsumen (Tambunan, 2018). Dengan memahami keputusan membeli konsumen, perusahaan dapat  mengembangkan  usaha  yang  dilakukan  dengan  mengatur  strategi  marketing  dengan  jelas  dan tepat untuk memenuhi kebutuhan dan keinginan konsumen tersebut. Semua Tindakan ini bisa membuat hasil  yang  sesuai  yang  diinginakn  jika  dilakukan  melalui  riset  pasar  dan  analisis  data  konsumen, sehingga  perusahaan  dapat  mengidentifikasi  tren  dan  preferensi  konsumen  yang  ada  (Razali,  2021). Persaingan  yang  semakin  ketat  harus  siap  dihadapi  oleh  perusahaan  harus  dengan  terus  beradaptasi dengan  perubahan  keputusan  membeli  konsumen.  Inovasi  produk  dan  perbaikan  layanan  pelanggan merupakan  strategi  yang  dapat  diimplementasikan  untuk  memenuhi  kebutuhan  dan  keinginan konsumen  yang  berubah  (Angelia  &  Widjaja,  2024).  Pemanfaatkan  teknologi  informasi  dan  media sosial akan membuat perusahaan terus meningkatkan visibilitas dan interaksi dengan konsumen (Syakur et  al., 2017).  Secara  keseluruhan,  keputusan  membeli  konsumen  merupakan  faktor  penting  dalam strategi pemasaran dan perkembangan bisnis. Dengan memahami keputusan membeli konsumen, akan membuat  dan  menghasilkan  produk  yang  sesuai  dengan  kebutuhan  dan  keinginan  pelanggan, membangun  hubungan  yang  kuat  dengan  konsumen,  dan  meningkatkan  kepuasan  dan  loyalitas konsumen (Wibawa & Wijaya, 2024).

## 2. Tinajauan Pustaka

## 2.1 Variabel dan indikator penelitian
Konsumsi  suatu  produk  oleh  konsumen  didasarkan  pada  aktivitas  pembelian,  penggunaan,  dan pemakaian dari berbagai produk dan jasa seperti biasanya dilakukan oleh individu maupun Masyarakat untuk  memenuhi  kebutuhan,  keinginan,  dan  gaya  hidup  ( Maulidah  et  al., 2021).  Konsumen  pada umumnya mengkonsumsi banyak dari suatu produk, namun tidak terbatas pada makanan, minuman, pakaian,  perhiasan,  elektronik,  perabotan  rumah  tangga,  kendaraan,  alat-alat  rumah  tangga,  produk kecantikan, dan sebagainya  (Chinomona &  Maziriri, 2017).  Harga  adalah  perwujudan  dari  besarnya nilai  yang    oleh  pembeli  digunakan  mendapatkan  barang  atau  jasa  yang  bbernilai  guna  sekaligus membayar  biaya  jasa  pelayanannya  (Yurinonica  &  Yusrin,  2024).  Pengertian  lain  dari  harga  adalah nilai  tukar  yang  bisa  disetarakan  dengan  uang  untuk  mendapatkan  barang.  Produk  atau  jasa  yang diberikan  oleh  perusahaan  akan  ditentukan  dengan  patokan  tertentu  yang  disebut  harga.  Jadi  harga adalah jumlah nilai atau setiap rupiah yang dikeluarkan atau dibebankan terhadap  kepada konsumen
untuk memperoleh keuntungan atau profit, harga dapat memiliki kegunaan dalam hal produk dan jasa tersebut digunakan sselain kualitas produk, sehingga harus diperhatikan oleh setiap perusahaan dalam bersaing mendapatkan pelanggan (Jaya et al., 2021).
Tabel 1. Variabel dan indikator penelitian
NO VARIABEL
DEFENISI OPERASIONAL VARIABEL INDIKATOR SKALA 1 Konsumsi (X1) Konsumsi di RPH Padil Pratama adalah semua hal, konsumsi produk daging yang diproduksi, maupun layanan yang diberikan kepada konsumen untuk pemenuhan kebutuhan pelangannya. 1. Pengeluaran; 2. Pertumbuhan
pendapatan;
3. Daya beli;
4. Prosentase pegeluaran;
5. Pola pengeluaran;
6. Keyakinan. Likert 2 Harga daging (X2) Harga daging di RPH Padil Pratama Palopo adalah sejumlah pembayaran atau tagihan yang dibebankan kepada konsumen yang telah mendapatkan produk berupa daging sapi/kerbau. 1. Harga terjangkau, 2. Harga bersaing,
3. Harga sesuai manfaat, 4. Harga sesuai kualitas. Likert 3 Lokasi (X3) Lokasi atau tempat di RPH padil Pratama Palopo adalah lokasi yang digunakan untuk memberikan layanan dan melakukan operasional usahnya. 1. Lokasi yang strategis (mudah dijangkau), 2. Di daerah sekitar pusat perbelanjaan,
3. Dekat pemukiman penduduk, 4. Aman dan nyaman untuk pelanggan, 5. Terdapat fasilitas lahan parkir Likert 4 Keputusan membeli (Y) Keputusan membeli di RPH Padil Pratama Kota Palopo adalah keinginan secara keseluruhan oleh konsumen untuk membeli kemabali produk daging yang dipasarkan dengan cara meningkatkan kepuasan pelanggannya 1. Preferensi pribadi; 2. Pengaruh keluarga dan
teman;
3. Faktor budaya;
4. Promosi produk;
5. Pengalaman sebelumnya;
6. Presepsi nilai produk atau layan; 7. Kemampuan pinansial. Likert

## 2.2 Kerangka konseptual
Gambar 1. Kerangka konseptual penelitian
Semua variabel yang diamati dipelajari dan dianalisah secara dekriptif sekaligus menganalisis pengaruh yang terjadi diantara variabel dependen terhadap variabel independent. Adapun variabel dependen yang diamati pada peneltian ini terdiri atas keputusan membeli (Y), untuk mendapatkan pengaruh digunakan variabel independen yyang kesemuanya didasari pada konsumsi (X1) harga daging (X2), lokasi (X3). Statistik  imperensial  menjadi  keharusan  dalam  penelitian  dengan  menggunkan  teknik  SEM  berbasis varians. Smart PLS 3.0. PLS menjadi alat statistik yang dipilih untuk memudakan pengolahan data. Alat ini  adalah  salah satu  metode  statistika  SEM  berbasis  varian  yang  khususkan mempermudah  peneliti menyelesaikan  regresi  berganda  ketika  terjadi  persoalan  spesifik  pada  data,  seperti  ukuran  sampel penelitian kecil, adanya data yang hilang ( missing value ) dan multikolinieritas (Solling & Anwar, 2019).

## 3. Metode Penelitian
Desain dari penelitian ditentukan dengan mengunakan metode kuantitatif explanatory untuk memeriksa populasi  dan  sampel  tertentu  (Budhiasa,  2016).  Semua  data  dengan  menggunakan  alat  penelitian dikumpulkan untuk memudahkan dalam hal pemprosesan, sselanjutnya analisis data dilakukan dengan menggunakan metode kuantitatif dan statistik untuk menguji hipotesis tertentu (Darwin dan Reynalda 2021). Studi ini berfokus pada populasi pelanggan RPH Padil Pratama Kota Palopo. Seluruh pelanggan RPH  Padil  Pratama  Kota  Palopo  adalah  populasi  dalam  penelitian  ini.  Menurut  (Jaya et  al .,  2021) sampel  adalah  jumlah  dan karakteristik  yang  sama  dari  bagian  yang  dimiliki  oleh  populasi  tersebut. Adapun yang menjadi perhatian penelitian ini terdiri konsumen yang melakukan transaksi di RPH Padil Pratama Kota Palopo.
Pengambilan  sampel  non-probabilitas  digunakan  dalam  penelitian  ini  karena  total  populasi  tidak diketahui.  Pengambilan  sampel  non-probabilitas  digunakan  ketika  ada  jumlah  responden  yang substansial dan tidak dapat diukur (Agung dan Yuesti 2013). Responden diipilih melalui penggunaan pendekatan  wawancara  secara  acak  langsung  menggunakan  angket  kuesioner  pertanyaan  tertutup dengan  menggunakan  skala  Likert,  hal  ini  bertujuan  responden  dapat  memberikan  tanggapan  sesuai dengan  presepsi  dan  harapannya.  Dari  teknik  ini  ditentukan  sampel  sebanyak  100  orang  yang memberikan jawaban lengkap. (Darwin & Reynalda, 2021) menyatakan bahwa tingkat sampel untuk penelitian dengan jumlah 100 orang dianggap tepat dalam penelitian yang menggunakan metodologi survei. Ukuran sampel diambil dengan mempertimbangkan sampel minimum untuk model persamaan analisis statistik struktural equations modelling (SEM) 100 sampel dengan tingkat kepercayaan 95 % (Memon et al., 2020).

## 4. Hasil dan Pembahasan

## 4.1 Hasil analisis inferential

## 4.1.1 Uji outer model
Outer Model atau pengujian luar dari bagian suatu kontruk penelitian yang biasa disebut juga sebagai model pengukuran bagian luar kontruk. Uji outer model bertujuan untuk menspesifikasikan hubungan antar  variabel  laten  dengan  indikator-indikatornya.  Uji outer  model ini  menggunakan  bantuan prosedur PLS Algorithm (Setiaman, 2020).
Gambar 2. Outer Model SEM (Output Smart-PLS)
a. Convergent Validity ( Loading Factor ) Tabel 2. Outer Loading (Convergent Validity)
Indikator (X1) Konsumsi (X2) Harga daging (X3) Lokasi (Y) Keputusan membeli (X1.1) Pengeluaran 0,742 (X1.2) Pertumbuhan pendapatan 0,721 (X1.3) Daya beli 0,724 (X1.4) Prosentase pegeluaran 0,785 (X1.5) Pola pengeluaran 0,745 (X1.6) Keyakinan 0,713 (X2.1) Harga terjangkau 0,873 (X2.2) Harga bersaing 0,743 (X2.3) Harga sesuai manfaat 0,901 (X2.4) Harga sesuai kualitas 0,869 (X3.1) Lokasi yang strategis (mudah dijangkau) 0,893
(X3.2) Di daerah sekitar pusat perbelanjaan 0,824 (X3.3) Dekat pemukiman penduduk 0,909 (X3.4) Aman dan nyaman untuk pelanggan 0,893 (X3.5)Terdapat fasilitas lahan parkir 0,846 (Y.1) Preferensi pribadi 0,860 (Y.3) Faktor budaya 0,813 (Y.4) Promosi produk 0,718 (Y.5) Pengalaman sebelumnya 0,859 (Y.6) Presepsi nilai produk atau layanan 0,861
Uji Validitas Convergent validity bertujuan menentukan nilai loading faktor pada variabel laten dengan indikator-indikatornya. Pada tabel 2 menunjukkan bahwa hasil analisis outer model diperoleh nilai outer loading pada masing-masing indikator variabel telah memenuhi nilai validitas dengan nilai > 0,7. Oleh karena itu, model di atas dinyatakan valid.
b. Average Variance Extracted (AVE) Tabel 3. Nilai Average Variance Extracted (AVE)
Variabel Average Variance Extracted (AVE) (X1) Konsumsi 0,546 (X2) Harga daging 0,720 (X3) Lokasi 0,763 (Y) Keputusan membeli 0,679
Uji model ini bertujuan melihat tingkat validitas indikator dalam model reflektif. Nilai yang menjadi ukuran  adalah Average  Variance  Extracted (AVE)  dengan  nilai  diharapkan  >0,5.  Hasil  yang  di tampilkan pada nilai tabel 3 menunjukkan nilai AVE dari setiap variabel dalam penelitian adalah >0,5 sehingga dapat disimpulkan bahwa semua variable dalam model SEM yang dianalisis dinyatakan valid.
c. Reliability Model Tabel 4. Nilai Composite Reliability dan Cronbach Alpha
Variabel Cronbach's Alpha Composite Reliability (X1) Konsumsi 0,835 0,878 (X2) Harga daging 0,869 0,911 (X3) Lokasi 0,922 0,942 (Y) Keputusan membeli 0,881 0,913
Untuk menentukan tingkat reliabilitas model SEM nilai yangdigunakan adalah Composite Reliability dan Cronbach Alpha . Reliabilitas jenis ini berfungsi untuk mengetahui tingkat reliabilitas internal dari indikator variable. Standar nilai Cronbach’s Alpha suatu variable apabila dinyatakan reliabel adalah > 0,6,  sedangkan  standar  nilai  untuk  Composite  Reliability  adalah  >  0,7.  Berdasarkan  nilai  yang ditampilkan pada hasil tabel 11 diketahui bahwa semua variabel telah mendapatkan nilai Cronbach’s Alpha > 0,6 dan nilai Composite Reliability > 0,7 ini menunjukkan bahwa model SEM yang dianalisis pada penelitian ini telah reliable.

## 4.1.2 Inner model
Gambar 3. Inner Model SEM (Output Smart-PLS)
Uji Inner  Model dipergunakan  untuk  dapat  melihat  hubungan  antara  konstruk  eksogen  dan  kontruk endogen  yang  dipergunakan  untuk  menjawab  setiap  hipotesa  yang  telah  disusun  sebelumnya.  untuk menghasilkan  nilai-nilai  pengujian  inner  model,  langkah  di  Smart  PLS  dilakukan  dengan  metode bootstraping. Uji Iner Model disebut juga dengan uji structural (Budhiasa, 2016).

## a. Analisis T Statistik
Tabel 5. Nilai T Variable independen terhadap Variabel dependen
Variabel T Statistik T Tabel P Values Cut off P Value  Keterangan X1 -> Y 6,142 1,660 0,000 0,05 Diterima X2 -> Y 1,631 1,660 0,104 0,05 Ditolak X3 -> Y 4,997 1,660 0,000 0,05 Diterima
Analisis T Statistik ddipergunakan untuk menddapatkan besarnya nilai pengaruh antar variable. Nilai T Statistik > T Tabel menunjukkan pengaruh variabel yang positif dan signifikan dengan nilai P Values < 0.05. Analisis inner model SEM digunakan untuk melihat besaran nilai T Statistik dan P Value yang juga menjadi ukuran kekuatan pengaruh variable independen terhadap variable dependen. Didasarkan pada hasil analisis T Statistik sebagaimana ditampilkan pada Tabel 5, maka semua uji hipotesis terhadap variabel independent terhadap variabel dependen dapat dapat dijawab sebagai berikut:
Hipotesis  1: Diduga  (X1)  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  (Y).  Hasil  analisis  SEM didapatkan T statistik = 6,142 > t table = 1,660 dengan nilai P Value = 0,000 < Cut off Value sebesar 0,05. Hal  ini  berarti  bahwa  variabel (X1)  berpengaruh  postif  dan  signifikan terhadap  (Y).  Sehingga  dapat dinyatakan bahwa hipotesis 1 diterima
Hipotesis  2: Diduga  (X2)  berpengaruh  postif  dan  signifikan  terhadap  (Y).  Hasil  analisis  SEM didapatkan T statistik diperoleh nilai t statistik = 1,631 < T tabel = 1,660 dengan nilai P Value = 0,104 >
Cut off Value sebesar 0,05. Hal ini berarti bahwa variabel (X1) tidak berpengaruh positif dan signifikan terhadap (Y). Sehingga dapat dinyatakan bahwa hipotesis 2 ditolak.
Hipotesis  3: Diduga  (X3)  berpengaruh  postif  dan  signifikan  terhadap  (Y).  Hasil  analisis  SEM didapatkan T statistik diperoleh nilai T statistik = 4,997 > T tabel = 1,660 dengan nilai P Value = 0,000 < Cut  off  Value sebesar  0,05.  Hal  ini  berarti  bahwa  variabel  (X2)  berpengaruh  postif  dan  signifikan terhadap (Y). Sehingga dapat dinyatakan bahwa hipotesis 3 diterima.
b. Hasil Analisis Determinan ( R Square )
Tabel 6. Hasil analisis determinan terhadap variabe independent
Variabel R Square R Square Adjusted (Y) Keputusan membeli 0,782 0,775
Tujuan Analisis determinan ( R Square ) adalah untuk melihat besarnya pengaruh variable independent secara    ersama  memengaruhi  variable  dependen  dengan  kriteria  menurut  (Awang  et  al.,  2015) menyatakan bahwa nilai R square 0,75 termasuk ke dalam kategori kuat, nilai R square 0,50 termasuk kategori  moderat  dan  nilai R  square 0,25 termasuk  kategori lemah.  Hasil  analisis      determinan  pada Model SEM disajikan pada   ersa 6 dapat diketahui bahwa nilai R Square   ersama   (X1), (X2) dan (X3) dan secara   ersama sama mempengaruhi (Y) sebesar 0.782 dan pengaruh konstruk eksogen (X1 dan X2) secara serentak mempengaruhi Y sebesar 0,775 atau 77.5 % dapat dikatakan kriteria kuat.

## 4.2 Pembahasan

## 4.2.1 Pengaruh konsumsi (X1) terhadap keputusan membeli (Y)
Sesuai dengan yang didapatkan pada hasil analisis tanggapan responden memperlihatkan bahwa rata- rata responden memberikan tanggapan tinggi terhadap variabel konsumsi, dimana hasil analisis statistik dengan teknik SEM ditedapatkan bahwa variabel konsumsi berpengaruh postif dan signifikan terhadap keputusan  membeli  dengan  nilai  signifikansinya  sebesar  0,001  <  dari  nilai  α  =  0,05.  Hal  tersebut mengindikasikan bahwa konsumsi berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan membeli di RPH Padil Pratama Kota Palopo.
Hasil penelitian ini tidak jauh berbeda dengan yang dilakukan oleh (Haris et al., 2022) dengan judul “Seberapa Besar Pengaruh Konsumsi Daging Sapi Di Kota Jambi Periode 2005-2019?”, hasil penelitian menunjukan bahwa tingkat konsumsi daging berpengaruh nyata terhadap permintaan pembelian daging. Penelitian  lain  yang  dilakukan  oleh    (Kurniawati  &  Artaningrum,  2024;  Pipit et  al .,  2019) mengemukakan  bahwa keputusan  pemebelian  daging pada  waktu tertentu  dipengaruh langsung  oleh tingkat konsumsi masyarat.
Hasil analisis SEM menunjukkan bahwa indikator konsumsi yang paling tinggi mempengaruhi variabel konsumsi  adalah  X1.6  sebesar  17,593  %  sedangkan  indikator  konsumsi  yang  paling  rendah pengaruhnya terhadap konsumsi adalah X1.3 sebesar 7,602 %. Indikator variabel keputusan membeli yang  paling  tinggi  mempengaruhi  adalah  indikator  Y.5  sebesar  35,213  %  sedangkan  indikator  yang paling rendah pengaruhnya adalah indikator Y.4 sebesar 13,268 % sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa  semakin  tinggi  tingkat  konsumsi  masyarakat  maka  akan  semakin  menaik  keputusan  untuk membeli  dading  dan  begitu  pula  sebaliknya  jika  semakin  rendah  tingkat  konsumsi  dan  pengaruh indikator variabel maka akan semakin rendah keputusan untuk membeli di RPH Padil Pratama Kota Palopo.

## 4.2.2 Pengaruh harga daging (X2) terhadap Keputusan membeli (Y)
Sesuai dengan yang didapatkan pada hasil analisis tanggapan responden mmengambarkan bahwa rata- rata  responden  memberikan  tanggapan  tinggi  terhadap  variabel  harga  daging,  dimana  hasil  analisis statistik dengan teknik SEM ditedapatkan bahwa variabel harga daging tidak berpengaruh postif dan signifikan terhadap keputusan membeli dengan nilai signifikansinya sebesar 0,104 > dari nilai α = 0,05. Hal tersebut mengindikasikan bahwa harga daging tidak berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan membeli di RPH Padil Pratama Kota Palopo.
Penelitian ini berbeda hasilnya dengan penelitian (Poluan & Karuntu, 2022) dengan judul “Pengaruh Harga, Kualitas Produk Dan Layanan Terhadap Minat Beli Sapi Potong Selama Masa Pandemi Covid- 19 Di Pasar Beriman Kota Tomohon Provinsi Sulawesi Utara” hasil penelitian menunjukkan bahwa harga berpengaruh postif dan siknifikan terhadap minat membeli daging. Pada dasarnya harga dari suatu produk sangat berpengaruh terhadap minat membeli dari setiap individu, penelitian lain yang dilakukan oleh  (G  &  Wirahady,  2020)  mengemukakan  dari  harga  beli  dan  pengalaman  mengkonsumsi  sangat berpengaruh terhadap minta membeli dari mengkonsumsi daging.
Hasil  analisis  SEM  menunjukkan  bahwa  indikator  harga  daging  yang  paling  tinggi  mempengaruhi adalah  indikator  X2.3  sebesar  44,038  %  sedangkan  indikator  harga  daging  yang  paling  rendah pengaruhnya terhadap konsumsi adalah X2.2 sebesar 14,723 %. Indikator variabel keputusan membeli yang  paling  tinggi  mempengaruhi  adalah  indikator  Y.5  sebesar  35,213  %  sedangkan  indikator  yang paling rendah pengaruhnya adalah indikator Y.4 sebesar 13,268 % sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa semakin rendah harga maka akan semakin menaik keputusan untuk membeli dading dan begitu pula sebaliknya jika semakin tinggi harga dan pengaruh indikator variabel maka akan semakin menurun minat keputusan untuk membeli di RPH Padil Pratama Kota Palopo.

## 4.2.3 Pengaruh lokasi (X3) terhadap keputusan membeli (Y)
Berdasarkan hasil analisis tanggapan responden menunjukkan bahwa rata-rata responden memberikan tanggapan  tinggi  terhadap  variabel  lokasi,  dimana  hasil  analisis  statistik  dengan  teknik  SEM ditedapatkan  bahwa  variabel  lokasi  berpengaruh  postif  dan  signifikan  terhadap  keputusan  membeli dengan nilai signifikansinya sebesar 0,000 < dari nilai α = 0,05. Hal tersebut mengindikasikan bahwa lokasi  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan  membeli  di  RPH  Padil  Pratama  Kota Palopo. Hasil penelitian sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh (Fitriyani et al., 2019) dengan judul “Pemilihan Lokasi Usaha dan Pengaruhnya Terhadap Keberhasilan Usaha Jasa Berskala Mikro dan Kecil” yang mengemukana bahwa untuk mewujudkan usaha yang maju dan berhasil maka faktor lokasi  sangat  berpengaruh  postif  dan  siknifikan.  Penelitian  lain  dengan  judul  “Pengaruh  Lokasi  dan Kualitas Pelayanan Terhadap Keputusan Pembelian” yang dilakukan oleh   dalam penelitian tesebut didapatkan bahwa lokasi usaha yang strategis dan kualitas pelayan akan sangat berpengaruh terhadap peningkatan jumlah pelanggan yang melakukan pemelian secara berulang-ulang (Wijaya & Widjaja, 2024).
Hasil  analisis  SEM  menunjukkan  bahwa  indikator  lokasi  yang  paling  tinggi  mempengaruhi  adalah indikator X3.3 sebesar 51,110 % sedangkan indikator harga daging yang paling rendah pengaruhnya terhadap konsumsi adalah X3.2 sebesar 26,041 %. Indikator variabel keputusan membeli yang paling tinggi mempengaruhi adalah indokator Y.5 sebesar 35,213 % sedangkan indikator yang paling rendah pengaruhnya adalah indikator Y.4 sebesar 13,268 % sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa semakin strategis  lokasi  maka  akan  semakin  menarik  keputusan  untuk  membeli  dading  dan  begitu  pula sebaliknya jika semakin rendah kualitas lokasi dan pengaruh indikator variabelnya sangat renah maka akan semakin menurun minat keputusan untuk membeli di RPH Padil Pratama Kota Palopo.

## 5. Kesimpulan
Berdasarkan  penelitian  ini  secara  garis  besar  pengaruh  variabel  konsumsi  hasil  yang  didapatkan berpengaruh positif dan signifikan terhadap terhadap keputusan membeli di RPH Padil Pratama Kota Palopo, pengaruh variabel harga hasil yang didapatkan daging tidak berpengaruh positif dan signifikan terhadap terhadap  keputusan  membeli  di  RPH  Padil  Pratama  Kota  Palopo,  pengaruh  variabel  lokasi hasil yang didapatkan berpengaruh positif dan signifikan terhadap terhadap keputusan membeli di RPH Padil Pratama Kota Palopo. Untuk meningkatkan dan mempertahankan loayalitas lonsumennya RPH Padil Pratama agar selalu menjaga tingkat suplai dan demand produksi daging segar di Kota Polopo agar tetap tinggi meniat konsumsi daging terhadap konsumennya. Diperlukan kemampuan pemasokan hewan sapi hidup yang kontinyu agar harga tetap dipertahakan pada waktu waktu tertentu seperti monen hari  raya  agar  harga  tetap  stabil,  sehingga  pelanggan  tetap  tinggi  minatnya  membeli  di  RPH  Padil Pratama Kota Palopo.

## Referensi
Afthanorhan, A., Awang, Z., Rashid, N., Foziah, H., & Liza, P. (2019). Assessing the effects of service quality on customer satisfaction . 9 , 13–24. https://doi.org/10.5267/j.msl.2018.11.004 Angelia,  M.,  &  Widjaja,  W.  (2024).  Pengaruh  Selebgram  Endorsement  dan  E-Wom  terhadap Keputusan Pembelian Konsumen Bittersweet by Najla melalui Niat Beli. Studi Akuntansi, Keuangan, Dan Manajemen , 4 (1), 13–31. https://doi.org/10.35912/sakman.v4i1.3074
Awang, Z., Afthanorhan, A., & Asri, M. A. M. (2015).  Parametric and NonParametric Approach in Structural  Equation Modeling  (SEM):  The  Application  of  Bootstrapping. Modern  Applied Science , 9 (9), 58–67. https://doi.org/10.5539/mas.v9n9p58
Ayuningtyas,  E.  G.  A.  E.  A.  (2020). Pengaruh  Kualitas  Pelayanan,  Kualitas  Produk  Dan  Harga Terhadap  Kepuasan  Konsumen  (Effect  of  Service  Quality,  Product  Quality  and  Price  on Consumer Satisfaction) . 01 (01), 1–14.
Budhiasa, S. (2016). Analisis Statistik Multivariate Dengan Aplikasi SEM PLS SMARTPLS 3.2.6. In
Udayana University Press .
Chinomona,  R.,  &  Maziriri,  E.  T.  (2017).  The influence  of  brand awareness,  brand  association  and product  quality  on  brand  loyalty  and  repurchase  intention:  A  case  of  male  consumers  for cosmetic  brands  in  South  Africa. Journal  of  Business  and  Retail  Management  Research , 12 (1), 143–154. https://doi.org/10.24052/jbrmr/v12is01/tiobabaapqoblariacomcfcbisa Cronin,  J.  J.,  &  Taylor,  S.  A.  (1994).  SERVPERF  versus  SERVQUAL:  Reconciling  Performance- Based  and  Perceptions-Minus-Expectations  Measurement  of  Service  Quality. Journal  of Marketing , 58 (1), 125. https://doi.org/10.2307/1252256 Darwin, M., & Reynalda, M. (2021). Review Buku: Metode Penelitian Pendekatan Kuantitatif . Fitriyani, S., Murni, T., & Warsono, S. (2019). Pemilihan Lokasi Usaha Dan Pengaruhnya Terhadap Keberhasilan  Usaha  Jasa  Berskala  Mikro  Dan  Kecil. Managament  Insight:  Jurnal  Ilmiah Manajemen , 13 (1), 47–58. https://doi.org/10.33369/insight.13.1.47-58
G, I. A., & Wirahady, N. (2020). Pengaruh Harga Beli, Pendapatan dan Pengalaman Mengonsumsi Terhadap Jumlah Pembelian Daging Sapi. Jurnal Peternakan Lokal , 2 (2), 55–60.
Haris, A., Hierdawati, T., Amrizal, A., & Dani, R. (2022). Seberapa Besar Pengaruh Konsumsi Daging Sapi di Kota Jambi Periode 2005-2019? Ekonomis: Journal of Economics and Business , 6 (2), 597. https://doi.org/10.33087/ekonomis.v6i2.659
Heni Iswati, N. I. lestari. (2021). Pengaruh Display, Promosi Penjualan Dan Kualitas Produk Pada Toko  Online  Terhadap  Loyalitas  Konsumen  Dengan  Variabel  Intervening  Kepuasan Pelanggan . 47 (4), 124–134. https://doi.org/10.31857/s013116462104007x
Iglesias, O., Markovic, S., Bagherzadeh, M., & Singh, J. J. (2020). Co-creation: A Key Link Between Corporate Social Responsibility, Customer Trust, and Customer Loyalty. Journal of Business Ethics , 163 (1), 151–166. https://doi.org/10.1007/s10551-018-4015-y
Jaya, W., Arifin, R., & Slamet, A. R. (2021). Pengaruh Kualitas Pelayanan, Kualitas Produk, Harga, dan Lokasi terhadap Kepuasan Konsumen (Studi Kasus pada Konsumen Kafe Family Kopi di Malang). E-Jurnal Riset Manajemen , 10 (1), 46–62.
Kurniawati, N. S. E., & Artaningrum, R. G. (2024). Penerapan Strategi Pemasaran untuk Meningkatkan Penjualan Mobil Bekas di Heaven Motor. Studi Akuntansi, Keuangan, Dan Manajemen , 4 (1), 69–79. https://doi.org/10.35912/sakman.v4i1.3166
Maulidah,  M.,  Rahayuningsih,  E.  S.,  &  Ambariyanto,  A.  (2021).  Analisis  Permintaan  Daging  Sapi Masyarakat Madura (Studi Kasus Kabupaten Sampang). Buletin Ekonomika Pembangunan , 1 (2), 29–43. https://doi.org/10.21107/bep.v1i2.12000
Memon, M. A., Ting, H., Cheah, J. H., Thurasamy, R., Chuah, F., & Cham, T. H. (2020). Sample size for survey research: Review and recommendations. Journal of Applied Structural Equation Modeling , 4 (2), i–xx. https://doi.org/10.47263/jasem.4(2)01
Pipit, P., Pranoto, Y. S., & Evahelda, E. (2019). Analisis Volatilitas Harga Daging Sapi di Provinsi Kepulauan  Bangka  Belitung. Jurnal  Ekonomi  Pertanian  Dan  Agribisnis , 3 (3),  620–631. https://doi.org/10.21776/ub.jepa.2019.003.03.17
Poluan, J., & Karuntu, M. (2022). Pengaruh Harga, Kualitas Produk Dan Layanan Terhadap Minat Beli Sapi  Potong  Selama  Masa  Pandemi  Covid-19 Di  Pasar  Beriman  Kota  Tomohon  Provinsi Sulawesi Utara. Pengaruh Harga, Kualitas Produk Dan Layanan Terhadap Minat Beli Sapi
Potong Selama Masa Pandemi Covid-19 Di Pasar Beriman Kota Tomohon Provinsi Sulawesi Utara , 10 (1), 1. https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/emba/article/download/38739/35295 Razali,  R.  (2021).  Akselerasi  Daya  Beli  Masyarakat  Terhadap  Produk  Halal  Melalui  E-Commerce.
Jurnal Iqtisaduna , 7 (2), 115–126.
Setiaman, S. (2020). Analisa parsial model persamaan struktural dengan software SMART-PLS Versi
3. Tutorial , 1–95.
Sitorus,  T.,  &  Yustisia,  M.  (2018).  The  influence  of  Service  Quality  and  Customer  Trust  toward Customer  Loyalty:  The  role  of  customer  satisfaction. International  Journal  for  Quality Research , 12 (3), 639–654. https://doi.org/10.18421/IJQR12.03-06 Solling, H. R., & Anwar, S. M. (2019). Structural Equation Modeling (SEM) Berbasis Varian: Konsep Dasar dan Aplikasi dengan Program SmartPLS 3.2.8 dalam Riset Bisnis (A. D. R. Abiratno, Sofa Nurdiyanti, Ed.; 1st ed.). PT Inkubator Penulis Indonesia.
Syakur, Moh. A., Purnomo, S. H., & Hertanto, B. S. (2017). Analisis Rantai Pasokan (Supply Chain)
Daging  Sapi  dari  Rumah  Pemotongan  Hewan  sampai Konsumen  di  Kota  Surakarta. Sains Peternakan , 15 (2), 52. https://doi.org/10.20961/sainspet.v15i2.11444 Tambunan, E. (2018). Pengaruh Promosi Dan Inovasi Produk Terhadap Keputusan Pembelian Batik Azzahra Medan. Mutiara Manajemen ISSN: 2579-759 X , 3 (1), 208–216.
Wibawa,  T.,  &  Wijaya,  S.  (2024).  Pengaruh  Promosi,  Harga,  dan  Kepuasan  Terhadap  Loyalitas Pelanggan  E-Commerce  Shopee. Reviu  Akuntansi, Manajemen,  Dan  Bisnis , 4 (1),  95–105. https://doi.org/10.35912/rambis.v4i1.3109
Wijaya, V., & Widjaja, W. (2024). Studi Empiris Terkait Loyalitas Pelanggan pada Bisnis Coffee Shop.
Reviu Akuntansi, Manajemen, Dan Bisnis , 4 (1), 61–77.
https://doi.org/10.35912/rambis.v4i1.2998
Yurinonica,  A.  A.,  &  Yusrin,  N.  A.  (2024).  Analisis  Pengaruh  Faktor  Produk,  Merek,  dan  Channel terhadap Keputusan Pembelian Konsumen Brand Mixue. Reviu Akuntansi, Manajemen, Dan Bisnis , 4 (1), 79–93. https://doi.org/10.35912/rambis.v4i1.3008