## ANALISIS WILLINGNESS TO PAY (WTP) DALAM MEMENUHI KEBUTUHAN AIR DI KECAMATAN BANGKINGAN
Desi Yasri 1 , Yulia Setiani 2 , Febriyanto 3
Program Studi Teknik Sipil Sekolah Tinggi Teknologi Pekanbaru corresponding author : dcy.r79@gmail.com

## Abstract
Penetapan  tarif  air  minum  PDAM  Kampar  diatur  dalam  Peraturan  Daerah  Kabupaten  Kampar  Nomor  19  tahun 2009,  tentang  Pelayanan  Air  Minum  PDAM  Tirta  Kampar  dan  Peraturan  Bupati  Kampar  Nomor  54  tahun  2014 tanggal  29  Desember  2014,  tentang  Tarif  Air  Minum  PDAM  Kampar.  Namun,  kesediaan  membayar  akan mencerminkan persepsi masyarakat terhadap keberadaan dan pentingnya air bagi masyarakat. Selain itu, penetapan/ kenaikan tarif harus selalu disesuaikan dengan kualitas pelayanan yang nyata bagi konsumen. Analisis willingness to pay (WTP)  bertujuan  untuk  mengetahui  kesanggupan  untuk  membayar  biaya  pelayanan  pengadaan  air  bersih (PDAM)  untuk  Kecamatan  Salo  Kabupaten  Kampar . Pengolahan  dan  analisis  data  dilakukan  dengan  bantuan program Statitical  Product and  Service  Solutions (SPSS) untuk  100 sampel  masyarakat  pengguna  layanan  PDAM Tirta  Kampar  di  Kecamatan  Salo.  Analisis  data  yang  akan  digunakan  yaitu  analisis  regresi  linier  sederhana  dan berganda,  pengujian  asumsi  klasik  dan  juga  analisis  reliabilitas.  Hasil  analisis  survei  menunjukkan  porsi  dominan masyarakat mau membayar Willingness to Pay berada dalam range Rp. 40.000 – Rp. 60.000 sebanyak 47 orang atau 47% dari jumlah rumah tangga yang diteliti. Faktor korelasi yang relatif  kuat dalam mempengaruhi nilai kesediaan terletak  pada  Jumlah  anggota  keluarga  dan  pendapatan  rata  rata.  Tarif  air  berdasarkan  rata-rata  kesediaan masyarakat  bersedia  membayar  air  ( Willingness  to  Pay )  sebesar  2.626,39/m3.  Tarif  air  ini  lebih  rendah  dari  tarif PDAM  pada  saat  itu  yaitu  sebesar  Rp.  3.500,00/m3.  Perbedaan  tarif  persepsi  masyarakat  dan  PDAM  diharapkan dapat  memacu  PDAM  untuk  meningkatkan  kualitas  dan  kuantitas  pelayanan  agar  persepsi  masyarakat  akan  tarif yang diharapkan sesuai dengan yang ditetapkan PDAM.
keyword: willingness to pay , SPSS, PDAM

## PENDAHULUAN
Wang  (2009)    menyimpulkan  bahwa  peningkatan jumlah  penduduk  dan  berkurangnya  sumber daya  air menyebabkan  kebutuhan  akan  air  bersih  menjadi masalah  yang  sangat  menekan  hampir  di  seluruh penjuru  dunia.  Air  menjadi  kebutuhan  mutlak  yang saat  ini  jumlah  dan  kualitasnya  semakin  berkurang, bahkan  di  beberapa  daerah  sudah  mengalami  krisis air. Anwar dan Ansofino (2008) menerangkan bahwa bila  sumber  daya  air  tidak  diatur  alokasinya ( efficiency  and  equity )  maka  akan  menimbulkan pemborosan  dan  ketidakberlanjutan  (Afifa,  2013). PDAM Tirta Kampar di Bangkinang Kota memberikan  pelayanan  pengadaaan  air  bersih  sesuai dengan  nilai-nilai  atau  syarat-syarat  kesehatan. Penetapan  tarif  air  minum  PDAM  Kampar  diatur dalam  Peraturan  Daerah  Kabupaten  Kampar  Nomor 19  tahun    2009,  tentang  Pelayanan  Air  Minum PDAM  Tirta  Kampar  dan  Peraturan  Bupati  Kampar Nomor  54  tahun  2014  tanggal  29  Desember  2014, tentang  Tarif  Air  Minum  PDAM  Kampar.  Tarif  air PDAM Tirta Kampar pernah mengalami peningkatan pada  tahun  2015,  merujuk  pada  Peraturan  Menteri Dalam  Negeri  Nomor  23  tahun  2006,  tentang
Pedoman Teknis dan Tata Cara Pengaturan Tarif Air Minum  pada  PDAM.  Pembayaran  yang  dilakukan para  konsumen  dibayarkan  sesuai  dengan  ketetapan dari  pihak  PDAM  tergantung  jumlah  air  yang digunakan,  semakin  tinggi  tingkat  pemakaian semakin besar jumlah yang dibayarkan.
Namun,  keinginan  membayar  akan  mencerminkan penilaian  individu/  masyarakat  terhadap  perubahan lingkungan  dari  keadaan  awal  menjadi  kondisi lingkungan  yang  menjadi  lebih  baik.  Smith  (1988) berpendapat bahwa preferensi individu terhadap nilai kerusakan  lingkungan,  ketidaknyamanan  maupun peningkatan  atau  penurunan  tingkat  kesejahteraan atas pemanfaatan  dan  pengelolaan  suatu  sumberdaya berbeda  satu  sama  lain.  (Afifa,  2013).  Kesediaan membayar  akan  mencerminkan  persepsi  masyarakat terhadap  keberadaan  dan  pentingnya  air  bagi masyarakat. Air telah menjelma menjadi sumberdaya yang  langka  saat  ini  meskipun  air  digolongkan sebagai renewable  resource .  Problem  kelangkaan ketersediaan  air  antara  lain  disebabkan  oleh;  (i)  di banyak  negara  tingkat  penggunaan  air  melebihi
tingkat  pemulihannya,  (ii)  tingkat  pengembalian  air ke  bumi  telah  mengalami  penurunan  kualitas,  dan (iii)  air  makin  terkontaminasi  akibat  perkembangan pembangunan  ekonomi.  (Kahn,  1995;  ADB,  1999). Penundaan  koreksi/  kenaikan  tarif  dasar  kerap dilakukan  perusahaan  PDAM  disebabkan  oleh pertimbangan  situasi  makro  ekonomi  serta  kondisi mikro perusahaan. Selain itu, dari sisi konsumen atau pelanggan, kebijakan kenaikan tarif dasar merupakan kebijakan  yang  tidak  populis.  Hal  ini  disebabkan mutu pelayanan PDAM sendiri yang masih dirasakan belum  memuaskan  sebagian  pelanggan  baik  dari  sisi kuantitas  maupun  kualitas  pasokan.  Perusahaan dihadapkan  pada  dilematis  yang  mana  kebijakan menaikkan  tarif  ibarat  pisau  bermata  dua.  Satu  sisi kenaikan  tarif  adalah  keharusan  bagi  kesehatan perusahaan;  sedangkan  di  sisi  lain  kenaikan  tarif harus selalu dibarengi dengan peningkatan pelayanan yang nyata bagi konsumen.
Ketidakselarasan antara tarif yang ditetapkan dengan kesanggupan  konsumen  dalam  membayar  biaya layanan, informasi yang diperoleh dari pihak PDAM, menjadi  penyebab  adanya  beberapa  pelanggan dikecamatan  Salo  mengalami  keterlambatan  dalam pembayaran. Analisis Willingness to Pay (WTP) adalah suatu cara untuk  mengetahui  kesediaan  pengguna  membayar harga  suatu  produk  atau  jasa  pelayanan  yang diterimannya  dan  faktor  yang  dominan    yang mempengaruhi WTP

## METODE PENELITIAN
a. Lokasi Penelitian
Penelitian  ini  akan  diambil  lokasi  yang  bertempat  di Kecamatan Salo Kabupaten Kampar.
Gambar 1. Peta Lokasi Penelitian
Kecamatan  Salo  merupakan  salah  satu Kecamatan  di  Kabupaten  Kampar  yang  luas wilayahnya  menurut  pengukuran  Kantor  Camat adalah  ±  20,873Km²  .  Kecamatan  ini  terdiri  atas  6 kelurahan dengan total jumlah penduduk 20.804 jiwa dengan kepadatan 22055 Ha.
b. Jenis Data
Data-data  yang  diperlukan  dalam  penelitian  ini adalah data primer dan data sekunder. Data  primer  dapat  didapat  dari  hasil  kuesioner  yang akan dibagikan kepada masyarakat di Kecamatan  Salo  Kabupaten  Kampar.  Data  ini  untuk mengetahui  kesediaan  membayar  PDAM  terhadap pelayanan  PDAM  yang  sudah  ada,  serta  untuk mendapatkan  rekomendasi  dari  warga  masyarakat terhadap
pelayanan PDAM.
Data  sekunder  ini  dapat  diperoleh  dari  berbagai instansi pemerintah maupun swasta diantaranya yaitu Data  jumlah  penduduk,  kepadatan  penduduk,  peta geografis,  fasilitas  umum  dari  kecamatan  Salo Kabupaten  Kampar  serta  tarif  biaya  pemakaian layanan air bersih dan jalur distribusi air dari PDAM Tirta Kampar.
c. Metode Pengambilan Sampel
Metode  yang  digunakan  yaitu  metode  stratified random
sampling yakni teknik pengumpulan  dengan  cara  memperhatikan  strata (tingkatan) didalam populasi secara acak. Sedangkan jumlah sampel konsumen yang digunakan yaitu 100 sampel.
d. Metode Analisis Data
Data  dan  informasi  yang  diperoleh  dalam  penelitian ini akan dianalisis secara kualitatif dan  kuantitatif.  Pengolahan  dan  analisis  data dilakukan dengan bentuan program Statitical Product  and  Service  Solutions  (SPSS).  Analisis  data yang akan digunakan yaitu analisis regresi linier  sederhana  dan  berganda,  pengujian  asumsi klasik dan juga analisis reliabilitas.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil Survey
a. Karakteristik Responden 1.Tingkat usia Tingkat  usia  juga  baik  untuk  meramal  seseorang dalam mengambil keputusan dan menentukan pilihan, karena sering diandalkan bahwa kematangan berpikir seseorang akan lebih baik seiring bertambahnya usia, maka  dari  itulah  tingkat  usia  sering  dijadikan indikator  untuk  melihat  produktif  atau  tidaknya seseorang.

## Gambar 2. Klasifikasi Responden Menurut Tingkat Usia
2. Jenis Kelamin Pengambilan  keputusan  dipengaruhi  oleh  jenis kelamin  yang  merupakan  identitas  dalam  suatu lingkungan masyarakat tersebut.
Gambar 3. Klasifikasi Responden Menurut Jenis Kelamin
b.Variabel Keinginan Konsumen Membayar
1. Tingkat Pendidikan
Pendidikan  menggambarkan  proses  perkembangan kemampuan  sosial  dan  kemampuan  individu  secara optimum.  Kemampuan  tersebut  berperan  penting dalam pengambilan keputusan.
Gambar 4. Klasifikasi Responden Menurut Tingkat Pendidikan
2. Pekerjaan
Pekerjaan  dapat  mempengaruhi  gaya  hidup  dan kebutuhan air dalam sehari-hari.

## Gambar5. Klasifikasi Responden Menurut Pekerjaan
3. Jumlah Anggota Keluarga Jumlah  anggota  keluarga  yang  tinggal  di  dalam  1 rumah akan mempengaruhi besar kebutuhan akan air bersih.

## Gambar 6. Klasifikasi Responden Menurut Jumlah Anggota Keluarga
4. Pendapatan Rata-rata Pendapatan rata-rata dalam satu keluarga mempengaruhi kemampuan dalam membayar layanan air bersih.

## Gambar 7. Klasifikasi Responden Menurut Rata-rata Pendapatan
5. Kondisi Rumah Kondisi  rumah  mencerminkan  kemampuan  finansial konsumen.
20-29
5% 30-39 20%
40-49 44% 50- Keatas 31% Tingkat Usia 20-29 30-39 40-49 50- Keatas Laki-laki 55% Perempuan 45% Jenis Kelamin Laki-laki Perempuan 3% 13% 45% 39% Tingkat Pendidikan SD/Sederajat SMP/Sederajat SLTA/Sederajat D3/S1/S2
Lainnya 7% Petani 43% Swasta 45% PNS 5% Pekerjaan Lainnya Petani Swasta PNS 2 22% 3 44% 4 29% >5 5% Jumlah Anggota Keluarga 2 3 4 >5 Rp. 500.000 – Rp. 1.500.000 23% Rp. 1.500.000 – Rp. 2.500.000 43% Rp. 2.500.000 – Rp. 3.500.000 29% Ø Rp.
3.500.000
5%

## Pendapatan Rata-rata
Rp. 500.000 – Rp.
1.500.000
Rp. 1.500.000 – Rp. 2.500.000
Rp. 2.500.000 – Rp. 3.500.000 Ø  Rp. 3.500.000

## Volume 6 Nomor 2
Gambar 8. Klasifikasi Responden Menurut Kondisi Rumah
6. Kemampuan Membayar (Willingness To Pay)
Kesanggupan  responden  untuk  membayar  produk layanan PDAM tergambar pada gambar 8.

## Gambar 9. Klasifikasi Responden Menurut Kamampuan Membayar PDAM
c. Prediksi Nilai Pelayanan 1. Penilaian Mutu Pelayanan
Mutu  pelayanan  yang  dirasa  responden  selama  ini dapat  mempengaruhi  penilaian  dalam  penetapan kesanggupan membayar produk layanan.

## Gambar 10. Klasifikasi Responden Menurut Penilaian Responden
2. Besar Penagihan Bulanan
Besar  penagihan  yang  rutin  dibayarkan  oleh responden  tanpa  tunggakan  dapat  menggambarkan kesanggupan  responden  membayar  tarif  yang ditetapkan oleh pihak PDAM.
Gambar 11. Klasifikasi Responden Menurut Besar Tagihan Perbulan

## Pengujian Validitas Dan Reliabilitas

## a. Uji Validitas
Tabel 1. Analisis validitas WTP dan prediksi pendapatan
No Variabel Indikator (item) r hitung  r tabel Ket 1. WTP (X) - Pendidikan - Pekerjaan - Jumla anggota keluarga - Rata-rata pendapatan - Kemampuan membayar - Kondisi rumah 0.740 0.884 0.939 0.937 0.788 0.884 0.7067 0.7067 0.7067 0.7067 0.7067 0.7067 Valid Valid Valid Valid Valid Valid 2. Prediksi Pendapatan (Y) - Penilaian Mutu - Biaya perbulan 0.903 0.847 0.7067 0.7067 Valid Valid
Tabel 1 diatas, menunjukkan validitas masing-masing item  pertanyaan  dengan  r  hitung  besar  dari  r  tabel sehingga  dapat  terus  digunakan  dalam  tahapan pengujian hipotesis.

## b. Uji Reliabilitas
Tabel  2 Analisis Uji Reliabilitas WTP dan prediksi pendapatan
Variabel Cronbach Alpha Asym Sig Keterangan WTP (X) 0.925 0.6 Reliabel Prediksi Pendapatan (Y) 0.687 0.6 Reliabel
Rumah Kayu 8%
Rumah Sederhana 44% Rumah Menengah 43% Rumah Mewah 5% Kondisi Rumah Rumah Kayu Rumah Sederhana Rumah Menengah Rumah Mewah
Rp. 40.000 – Rp. 60.000 39% Rp. 61.000 – Rp. 80.000 34% Rp. 81.000 – Rp. 100.000 15% Ø Rp. 110.000 12% Willingness To Pay Rp. 40.000 – Rp. 60.000 Rp. 61.000 – Rp.
80.000
Rp. 81.000 – Rp.
100.000 Ø  Rp. 110.000
Baik 39% Kurang Baik 34% Tidak Baik 27% Penilaian Mutu Pelayanan Baik Kurang Baik Tidak Baik Rp. 40.000 –
Rp. 60.000
47% Rp. 61.000 –
Rp. 80.000 44% Rp. 81.000 – Rp. 100.000 8%
Ø Rp. 110.000 1% Besar Tagihan Bulanan Rp. 40.000 – Rp.
60.000 Rp. 61.000 – Rp. 80.000 Rp. 81.000 – Rp. 100.000 Ø  Rp. 110.000
Correlations Pendidikan  Pekerjaan Anggota keluarga Rata-rata pendapatan Kemampuan membayar Kondisi rumah Total (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Pendidikan Pearson Correlation 1 .602 ** .635 ** .632 ** .409 ** .598 ** .740 **
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 100 100 100 100 100 100 100
Pekerjaan Pearson Correlation .602 ** 1 .763 ** .746 ** .580 ** .960 ** .884 ** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 N 100 100 100 100 100 100 100 Anggota keluarga Pearson Correlation .635 ** .763 ** 1 .993 ** .696 ** .754 ** .939 ** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 N 100 100 100 100 100 100 100 Rata-rata pendapatan Pearson Correlation .632 ** .746 ** .993 ** 1 .689 ** .772 ** .937 ** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 N 100 100 100 100 100 100 100
Kemampuan membayar Pearson Correlation .409 ** .580 ** .696 ** .689 ** 1 .570 ** .788 ** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 100 100 100 100 100 100 100
Kondisi rumah   Pearson Correlation .598 ** .960 ** .754 ** .772 ** .570 ** 1 .884 ** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000
.000
N 100 100 100 100 100 100 100 Total Pearson Correlation .740 ** .884 ** .939 ** .937 ** .788 ** .884 ** 1
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 N 100 100 100 100 100 100 100
Tabel  2  menunjukkan  bahwa  setiap  variabel  yang diukur  oleh  masing-masing  instrumen  menghasilkan nilai  cronbach  alpha  besar  dari  0,6,  sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  instrumen  pertanyaan  yang digunakan  dalam  model  pengujian  hipotesis  pada penelitian ini adalah instrumen pertanyaan yang valid dan  handal  sehingga  dapat  terus  digunakan  untuk tahap pengujian hipotesis selanjutnya.

## Kriteria Yang Mempengaruhi Willingness To Pay
(WTP)

## a. Analisis Korelasi
Tabel 3 Analisis Korelasi
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Parameter-parameter yang terdapat dalam kuesioner  tersebut  dicari  parameter  yang  paling berkorelasi  dengan  keinginan  masyarakat  membayar tarif  air  bersih  di  Kecamatan  Salo  melalui  analisis korelasi.  Analisis  korelasi  ini  di  dapat  dengan bantuan program SPSS.  Korelasi antar variabel  yang dapat  dilihat  dari  angka  korelasi  antara  variabel tersebut sangat kecil dan mendekati nol.
2. Analisis Regresi
Rangkaian  permodelan  matematis  digunakan  untuk mencari  besarnya  kemauan  masyarakat  untuk membayar Willingness  to  Pay air  bersih  melalukan analisis  regresi  berdasarkan  parameter-parameter yang berkorelasi kuat terhadap Willingness to Pay .
Tabel 4. Analisis Regresi
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std.
Error Beta
1  (Constant) .256 .189 1.355  .178 WTP .279 .013 .913 22.21 8 .000
a. Predictors: (Constant), X

## b. Dependent Variable: Y
Tabel  4  menunjukkan  bahwa  nilai  t  hitung terhadap nilai t tabel ( 0,05/1,984) dimana:
WTP = 22,218 > 1,984
Maka Ho ditolak
Hal  ini  menunjukkan  bahwa  variabel  X  (WTP) memberikan pengaruh signifikan terhadap variebel Y (prediksi  pendapatan)  pada  PDAM  Tirta  Kampar Kecamatan Salo Kabupaten Kampar.

## Uji Normalitas Data
Normal  probability  plot memberikan  gambaran sebaran  data.  Sebaran  data  disekitar  garis  diagonal dan  mengikuti  arah  garis  diagonal  menunjukkan model  regresi  memenuhi  asumsi  normalitas,  dan sebaliknya  jika  data  tersebar  acak  dan  tidak  berada disekitar  garis  diagonal,  maka  asumsi  normalitas tidak terpenuhi.

## Gambar 12 : Normal Probability Plot
Gambar  12  diatas  dapat  dilihat  bahwa  sebaran data  tersebar  di  sekitar  garis  lurus  tersebut  (tidak terpencar jauh dari garis lurus) maka dapat dikatakan bahwa  persyaratan  normalitas  bisa  dipenuhi.  Dengan demikian pengujian statistik berupa uji F dan t dapat dilakukan  pada  penelitian  ini  untuk  menguji hipotesis.

## Pembahasan
a. Willingness to Pay
Berdasarkan  hasil  analisis  survei,  porsi  dominan masyarakat  mau  membayar Willingness  to  Pay berada  dalam  range Rp.  40.000  –  Rp.  60.000 sebanyak  47  orang  atau  47%  dari  jumlah  rumah tangga yang diteliti.
b.  Faktor  yang  mempengaruhi  Nilai  Willingness  to Pay (WTP)
Berdasarkan  hasil  jawaban  dari  pertanyaan- pertanyaan yang terdapat dikuisioner yang disebarkan kepada penduduk, terdapat parameter dalam kuisioner yang berkorelasi dengan keinginan masyarakat  membayar  tarif  air  bersih  dikecamatan salo.  Faktor  korelasi  yang  relatif  kuat  berdasarkan pedoman  interpretasi  yang  dijabarkan  oleh  Sugiyono (2016) adalah sebagai berikut :
1. Jumlah anggota keluarga
2. Rata rata pendapatan
c. Tarif Berdasarkan Willingness to Pay Tarif  air  berdasarkan  rata-rata Willingnes  to  Pay per rata-rata konsumsi air dapat dihitung dengan cara berikut :
Tarif Air  = harga willingness to pay kebutuhan air per keluarga per bulan
= Rp. 40.000
15,23 m3
= 2.626,39/m3
Berdasarkan  penelitian  ini,  didapatkan  besarnya kesediaan  masyarakat  bersedia  membayar  air ( Willingness to Pay ) rata-rata sebesar 2.626,39/m3.

## KESIMPULAN DAN SARAN
a. Willingness to Pay
Berdasarkan  hasil  analisis  survei,  porsi  dominan masyarakat  mau  membayar Willingness  to  Pay berada  dalam  range Rp.  40.000  –  Rp.  60.000 sebanyak  47  orang  atau  47%  dari  jumlah  rumah tangga yang diteliti.
b.  Faktor  yang  mempengaruhi  Nilai  Willingness  to Pay (WTP)
Faktor korelasi yang relatif  kuat terletak pada :
1. Jumlah anggota keluarga
2. Rata rata pendapatan
c. Tarif Berdasarkan Willingness to Pay Tarif  air  berdasarkan  rata-rata  kesediaan  masyarakat bersedia  membayar  air  ( Willingness  to  Pay )  sebesar 2.626,39/m3.  Tarif  air  ini  lebih  rendah  dari  tarif PDAM pada saat itu yaitu sebesar Rp. 3.500,00/m3.
d.  Perbedaan  tarif  persepsi  masyarakat  dan  PDAM diharapkan dapat memacu PDAM untuk meningkatkan  kualitas  dan  kuantitas  pelayanan  agar persepsi  masyarakat  akan  tarif  yang  diharapkan sesuai dengan yang ditetapkan PDAM.

## DAFTAR PUSTAKA
_________.  1999.  Handbook  for  The  Economic Analysis  of  Water  Supply  Projects.  Manila: Asian Development Bank.
_________.  2009.  Peraturan  Daerah  Kabupaten Kampar  Nomor  19  tahun    2009,  tentang Pelayanan Air Minum PDAM Tirta Kampar
_________.  2014.  Peraturan  Bupati  Kampar  Nomor 54  tahun  2014  tanggal  29  Desember  2014, tentang Tarif Air Minum PDAM Kampar.
_________.  2006.  Peraturan  Menteri  Dalam  Negeri Nomor  23  tahun  2006,  tentang  Pedoman Teknis  dan  Tata  Cara  Pengaturan  Tarif  Air Minum pada PDAM.
Afifah,  K.N.  2013. Willingness  To  Pay Jasa Lingkungan  Air  Untuk  Konservasi  Di  Taman Wisata Alam Kerandangan Kabupaten Lombok  Barat Provinsi Nusa Tenggara Barat. Program Magister Ilmu Lingkungan. Semarang: Universitas Diponegoro.
Kahn,  J.  R.  1995.  The  Economic  Approach  to
Environmental  and  Natural  Resources.  New  York:
The Dryden Press.