Penerapan Teori Technology Acceptance Model dalam Perilaku Pengguna Teknologi Internet (Studi Perilaku dalam Menerima Teknologi Internet)
Jam’an 1*

## Universitas Muhammadiyah Makassar

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan gambaran penerimaan teknologi internet dan  melakukan  pengujian  model  penerimaan  teknologi  internet  dengan  pendekatan Technologi Acceptance Model (TAM) dan meneliti hubungan antar variabel di dalamTAM untuk  memprediksi  penerimaan  teknologi  internet  di  lingkungan  civitas  akademika. Studi  dilakukan  pada  konteks  penggunaan  internet  oleh  kalangan  civitas  akademika PNUP.  Metode  penelitian  yang  digunakan  adalah  deskriptif  survey  dan  explanatory survey.  Survey  informasi  dari  sebagian  populasi  (sampel  responden)  dikumpulkan langsung  dari  tempat  kejadian  secara  empirik,  dengan  tujuan  untuk  mengetahui pendapat sebagian populasi terhadap objek yang diteliti. Adapun subjek penelitian ini adalah  dosen,  mahasiswa  dan  staff  civitas  akademika  Jurusan  Administrasi  Biaga Politeknik Negeri Ujung Pandang, dengan jumlah sampel sebesar 128 orang yang diambil secara  simple  random  sampling  berukuran  128  orang.  Analisis  data  yang  dilakukan terdiri dari analisis deskriptif dan analisis kuantitatif. Analisis deskriptif pada variabel yang  bersifat  kualitiatif  dilakukan  melalui  analisis  terhadap  angket  tertutup  yang digunakan  untuk  mengumpulkan  data  tentang  gambaran  kemudahan  penggunaan internet ( perceive ease of use ), manfaat penggunaan internet ( perceive usefulness ), sikap terhadap  penggunaan  internet  ( attitude  toward  using ),  perilaku  dalam  penggunaan internet  (behavior  intention)  dan  penggunaan  internet  actual  ( actual  using ).  Analisis yang  digunakan  adalah  analisis  kuantitatif.  Analisis  kuantitatif  dilakukan  dengan menggunakan statistik untuk menguji hipotesis yaitu Teknik Analisis Model Persamaan Struktural  atau  lazim  dikenal  dengan  sebutan  SEM  ( Structural  Equation  Modeling ). Hasil penelitian menunjukan : 1) Perceived usefulness berpengaruh positif dan signifikan terhadap  attitude  toward  using  internet  banking.  Pengaruh  positif  ini  memberikan makna bahwa semakin baik persepsi pengguna tentang manfaat (perceived usefulness) yang  terbentuk  maka  semakin  yakin  pula  sikap  pengguna  yang  akan  menggunakan internet  (attitude  toward  using)  di  Kampus  Politeknik  Negeri  Ujung  Pandang.  2) Perceived ease of use berpengaruh positif dan signifikan terhadap attitude toward using internet.  Pengaruh  positif  ini  memberikan  makna  bahwa  semakin  baik  persepsi pengguna  tentang  kemudahan  (perceived  ease  of  use)  yang  terbentuk  maka  semakin yakin pula sikap pengguna yang akan menggunakan internet (attitude toward using) di Kampus Politeknik Negeri Ujung Pandang. 3) Attitude toward using berpengaruh positif dan  signifikan  terhadap  behavior  intention.  Pengaruh  positif  ini  memberikan  makna bahwa semakin baik sikap dalam memutuskan untuk menggunakan internet (attitude toward  using)  maka  semakin  tinggi  keinginan  pengguna  untuk  terus  menggunakan internet di Kampus Politeknik Negeri Ujung Pandang. 4) Behavior intention berpengaruh positif dan signifikan terhadap actual using internet. Pengaruh positif ini memberikan makna  bahwa  semakin  tinggi  minat  menggunakan  internet  akan  semakin  tinggi  pula penggunaannya.
Kata Kunci : Perceived usefulness, Perceived ease of use, Attitude toward using, Behavior intention

## I. PENDAHULUAN
Penggunaan  internet  di  Indonesia  mengalami  perkembangan  pesat,  terutama  di kalangan dunia akademik dan praktek bisnis. Penggunaan media internet memberikan dampak yang menguntungkan bagi perusahaan dan pelanggan, misalnya layanan web bagi  pelanggan  memudahkan  perusahaan  untuk  berkomunikasi  melakukan  berbagai penawaran jasa dan produk mereka. Menurut Duncan (2002), penggunaan internet pada tataran  eksternal  perusahaan  memungkinkan  perusahaan  untuk  berkomunikasi  lebih cepat kepada khalayaknya tanpa dibatasi birokrasi.
Menurut    Asosiasi  Penyelenggara  Jasa  Internet  Indonesia  (APJJI)  dalam perkembangan dan jumlah internet di Indonesia, pada tahun 2012, sekitar 24,23% dari 260 juta jiwa orang Indonesia menggunakan internet. Rata-rata tumbuh lebih dari tiga juta  pengguna  internet  tiap  tahun  dalam  10  tahun  terakhir.  Pengguna  internet  di Indonesia hanya tumbuh 8,9 persen dan mencapai 20 juta orang. Penggunaan layanan belanja  internet  di  Indonesia  meningkat  dalam  tiga  tahun  terakhir.  Survei  Nielsen Global Online (2012) menempatkan Indonesia di posisi ke-13 dari 14 negara Asia-Pasifik dengan  51  persen  populasi  pengguna  internet  yang  pernah  melakukan  belanja  secara online.
Perilaku penggunaan teknologi informasi dalam hal ini internet tidak terlepas dari teori TAM. Model TAM sebenarnya diadopsi dari model The Theory of Reasoned Action (TRA) , yaitu teori tindakan yang beralasan yang dikembangkan oleh Fishbein dan Ajzen (1975), dengan satu premis bahwa reaksi dan persepsi seseorang terhadap sesuatu hal, akan menentukan sikap dan perilaku orang tersebut. Teori ini membuat model perilaku seseorang sebagai suatu fungsi dari tujuan perilaku .Tujuan perilaku di tentukan oleh sikap atas perilaku tersebut (Sarana, 2000). Dengan demikian dapat di pahami reaksi dan  persepsi  pengguna  internet  akan  mempengaruhi  sikapnya  dalam  penerimaan penggunaan internet. Model TAM yang dikembangkan dari teori psikologis menjelaskan perilaku  pengguna  komputer,  yaitu  berlandaskan  pada  kepercayaan (believe) ,  sikap (attitude) ,  intensitas (intention) dan  hubungan  perilaku  pengguna (user  behavior relationship) .
Model  TAM  secara  lebih  terperinci  menjelaskan  penerimaan  Internet  dengan dimensi-dimensi  tertentu  yang  dapat  mempengaruhi  dengan  mudah  diterimanya Internet oleh sipengguna (user). Model ini menempatkan faktor kepercayaan dari tiap- tiap  perilaku  pengguna  dengan  dua  variabel  yaitu  kemanfaatan (usefullness) dan kemudahan  penggunaan (ease  of  use) .  Secara  empiris  model  ini  telah  terbukti memberikan gambaran pada aspek perilaku pengguna PC, dimana banyak pengguna PC dapat  dengan  mudah  mengoperasikan  internet,  karena  sesuai  dengan  apa  yang diinginkannya (Iqbaria, et al. , 1997).
Penelitian  terdahulu  di  lakukan  oleh  Yong-Hui  Li  and  Jing-Wen  Huang  (2009) yang berjudul “ Applying Theory of Perceived Risk and Technology Acceptance Model in the  Online  Shopping  Channel ”  menyatakan  bahwa  resiko  yang  dirasakan  memainkan peran penting dalam meningkatkan ketidakstabilan di lingkungan perbelanjaan online. Ini  menyiratkan  bahwa  vendor online tidak  mengandalkan  hanya  pada  karakteristik operasional website , yang dirasakan manfaat dan kemudahan penggunaan, tetapi juga pada  tingkat  risiko  yang  lebih  besar  dirasakan  konsumen  terhadap website dan komoditas secara online . Manajer perlu mengambil risiko dalam upaya perencanaan situs web mereka. Untuk mengurangi dirasakan risiko, vendor online dapat meningkatkan isi dari website, terutama  untuk  informasi  yang  kebanyakan  konsumen  secara  langsung melihat, seperti situs web pribadi dan eksklusif yang sering di update informasinya. Menurut  Arief  Wibowo  (2009)  Kecenderungan  terjadinya End  User  Computing telah menimbulkan reaksi yang berbeda-beda dalam sikap dan perilaku pengguna sistem informasi.  Perasaan  menerima atau  menolak  muncul  menjadi  dimensi  sikap terhadap penggunaan  sistem  informasi.  Selain  sikap,  diketahui  ada  beberapa  faktor  lain  yang
dapat  mempengaruhi  perilaku user terhadap  penggunaan  sistem  informasi. Berdasarkan latar belakang diatas, dirumuskan beberapa masalah berikut ini: 1. Apakah perceived usefullness berpengaruh terhadap attitude toward using internet ? 2. Apakah perceive ease of use berpengaruh terhadap attitude toward using internet ?
3. Apakah attitude toward using internet berpengaruh terhadap behaviour intention dalam menggunakan teknologi internet?
4. Apakah behaviour intention berpengaruh terhadap actual usage internet ?

## II. TINJAUAN PUSTAKA
Teori Technology Acceptance Model, Salah satu teori tentang penggunaan sistem teknologi  informasi  yang  dianggap  sangat  berpengaruh  dan  umum  digunakan  untuk menjelaskan  penerimaan  individual  terhadap  penggunaan  sistem  teknlogi  informasi adalah model penerimaan teknologi, Technology Acceptance Model (TAM) diperkenalkan pertama kali oleh Fred D. Davis pada  tahun 1986, sebagai adaptasi dari Technology of Reason  Action (TRA)  yang    dikembangkan  dari Theory  of  Reasoned  Action atau  TRA. Tujuan  utama  TAM  adalah  untuk  memberikan  dasar  penelusuran  pengaruh  faktor eksternal  terhadap  kepercayaan,  sikap,  dan  tujuan  pengguna.  Model  TAM  berasumsi bahwa  seseorang  mengadopsi  suatu  teknologi  pada  umumnya  ditentukan  oleh  proses kognitif dan bertujuan untuk memuaskan pemakainya atau memaksimalkan kegunaan teknologi itu sendiri. Dengan kata lain kunci utama penerimaan teknologi informasi oleh penggunanya adalah evaluasi kegunaan teknologi tersebut.
Persepsi  mengenai  teknologi  berbeda-beda antar  satu  individu  dengan  individu lainnya. Persepsi mereka mengenai teknologi berawal dari proses keyakinan mengenai teknologi. Penerimaan pemakai terhadap sistem teknologi informasi dapat didefinisikan sebagai kemauan yang nampak didalam kelompok pengguna untuk menerapkan sistem teknologi  informasi  tersebut  dalam  pekerjaannya.  Semakin  tinggi  penerimaan  sistem teknologi informasi yang baru, semakin besar kemauan pemakai untuk merubah praktek yang sudah ada dalam penggunaan waktu serta usaha untuk memulai secara nyata pada sistem teknologi informasi yang baru. Tetapi jika pemakai tidak mau menerima sistem teknologi  informasi  yang  baru,  maka  perubahan  sistem  tersebut  menyebabkan  tidak memberikan  keuntungan  yang  banyak  bagi  organisasi  bahkan  dapat  menimbulkan berbagai problem baru yang dapat membuat perusahaan merugi.
Kemauan untuk menerima kemajuan teknologi bergantung pada perilaku orang tersebut  dengan  alasan  apa  mereka  mau  menggunakannya  dan  untuk  apa  teknologi tersebut mereka adopsi. Jika teknologi yang digunakan tidak menghasilkan sesuatu yang bermanfaat  atau  berguna  berarti  teknologi  tersebut  belum  dapat  dioptimalkan  dan digunakan dengan bijak (Suti dkk, 2020). Teknologi saat ini yang digunakan harus dapat menghasilkan teknologi baru yang dapat melepaskan diri dari tudingan sebagai bangsa yang konsumerisme.
Model penerimaan teknologi dapat dilihat pada gambar berikut:

## Gambar 1: Model Penerimaan Teknologi
Perceive Ease of Use Perceived Usefullness Attitude Toward Using Behaviour Intention Actual Usage

## Konstruk-konstruk Technology Acceptance Model
Terdapat lima konstruk utama yang membentuk TAM, kelima konstruk tersebut adalah sebagai berikut:
a.   Kemudahan Penggunaan Persepsian ( Perceived Ease of Use ) Kemudahan  penggunaan  ( ease  of  use )  didefinisikan  sebagai  sejauhmana  seseorang percaya  bahwa  menggunakan  suatu  teknologi  akan  bebas  dari  usaha  (Jogiyanto, 2007:114).
Berdasarkan definisi diatas dapat disimpulkan bahwa kemudahan penggunaan akan mengurangi  usaha  (baik  waktu  dan  tenaga)  seseorang  didalam  mempelajari komputer. Pengguna TI mempercayai bahwa TI yang lebih fleksibel, mudah dipahami dan  mudah  pengoperasiannya  ( compatible )  sebagai  karakteristik  kemudahan penggunaan. Davis.F.D (1986) memberikan beberapa indikator konstruk kemudahan penggunaan  yaitu;  (1)Kemudahan  untuk  dipelajari  ( easy  to  learn ),  (2) Controllable ,
(3) Clear  &  understable, (4) Flexible ,    (5)Keterampilan  menjadi  bertambah  ( easy  to become skillful ) dan (5)Mudah digunakan ( easy to use )
Penelitian  sebelumnya  menunjukkan  bahwa  kostruk  kemudahan  penggunaan mempengaruhi  sikap  ( attitude ),  minat  ( behavioral  intention )  dan  penggunaan sesungguhnya ( actual usage ).
b.   Kegunaan Persepsian ( Perceived Usefulness )
Jogiyanto  (2007:114)  mendefinisikan  Kegunaan  Persepsian  ( perceived  usefulness ) sebagai  sejauhmana  seseorang percaya  bahwa  menggunakan  suatu  teknologi  akan meningkatkan kinerja pekerjaannya. Kemanfaatan penggunaan TI dapat diketahui dari  kepercayaan  pengguna  TI  dalam  memutuskan  penerimaan  TI,  dengan  satu kepercayaan  bahwa  penggunaan  TI  tersebut  emberikan  kontribusi  positif  bagi penggunanya.  Pengukuran  konstruk  kegunaan  ( usefulness )  menurut  Davis  (1986) terdiri dari:
(1) Menjadikan pekerjaan lebih cepat ( work more quickly ), (2)Bermanfaat ( useful ), (3) Menambah  produktifitas  ( Increase  productivity ),  (4)Mempertinggi  efektifitas ( enchance  efectiveness )  dan  (5)Mengembangkan  kinerja  pekerjaan  ( improve  job performance ).
Penelitian  sebelumnya  menunjukkan  bahwa  konstruk  kegunaan  persepsian ( perceived  usefulness )  mempengaruhi  secara  positif  dan  signifikan  terhadap penggunaan sistem informasi. Selain itu konstruk kegunaan persepsian merupakan konstruk  paling  signifikan  dan  penting  mempengaruhi  sikap  ( attitude ),  minat ( behavioral  intention )  dan  perilaku  ( behaviour )  di  dalam  menggunakan  teknologi informasi dibandingkan dengan konstruk yang lain.
c.   Sikap terhadap Penggunaan ( Attitude Toward Using ) Sikap  terhadap  penggunaan  ( attitude  toward  using )  didefinisikan  oleh  Davis et  al (1989)  sebagai  perasaan  positif  atau  negative  seseorang  jika  harus  melakukan perilaku yang akan ditentukan. Beberapa penelitian menunjukkan sikap ( attitude ) berpengaruh  secara  positif  terhadap  minat  perilaku  ( behavioral  intention ).  Akan tetapi  beberapa  penelitian  juga  menunjukkan  bahwa  sikap  ( attitude )  tidak berpengaruh  signifikan  ke  minat  perilaku,  sehingga  sebagian  penelitian  tidak memasukkan konstruk sikap di dalam model.
d.   Minat Perilaku ( Behavioral Intention )
Minat perilaku adalah suatu keinginan (minat)  seseorang untuk melakukan suatu perilaku  tertentu.  Seseorang  akan  melakukan  suatu  perilaku  jika  mempunyai keinginan  atau  minat  untuk  melakukannya  (Jogiyanto  2007:116).  Hasil  penelitian sebelumnya  menunjukkan  bahwa  minat  perilaku  merupakan  prediksi  terbaik  dari penggunaan teknologi oleh pemakai sistem.
e.   Penggunaan Aktual ( Actual Usage ) Actual  usage merupakan  adopsi  nyata  perilaku  penggunaan  sistem,  dikonsepkan dalam  bentuk  pengukuran  terhadap  frekuensi  dan  durasi  waktu  penggunaan teknologi.  Perilaku ( behaviour ) adalah tindakan yang dilakukan seseorang. Dalam konteks  penggunaan  sistem  teknologi  informasi,  perilaku  ( behaviour )  adalah penggunaan  sesungguhnya  ( actualusage )  dari  teknologi  (Jogiyanto  2007:117).  Di dalam berbagai penelitian karena penggunaan sesungguhnya tidak dapat diobservasi oleh peneliti yang menggunakan daftar pertanyaan, maka penggunaan sesungguhnya ini  banyak  diganti  dengan  nama  pemakaian  persepsian  ( perceived  usage ).  David (1989) menggunakan penggunaan yang sesungguhnya, sedangkan Igbaria et al (1995) menggunakan  pengukuran  pemakaian  persepsian  ( perceived  usage )  yang  diukur sebagai  jumlah  waktu  yang  digunakan  untuk  berinteraksi  dengan  suatu  teknologi dan frekuensi penggunaannya.

## III. ANALISIS DATA
Analisis  data  yang  dilakukan  terdiri  dari  analisis  deskriptif  dan  analisis kuantitatif. Analisis deskriptif pada variabel yang bersifat kualitiatif dilakukan melalui analisis terhadap angket tertutup yang digunakan untuk mengumpulkan data tentang gambaran kemudahan penggunaan internet ( perceive ease of use ), manfaat penggunaan internet( perceive  usefulness) ,  sikap  terhadap  penggunaan  internet( attitude  toward using) ,  perilaku  dalam  penggunaan  internet  ( behavior intention)  dan  penggunaan internet actual ( actual using ). Analisis yang digunakan adalah analisis kuantitatif. Analisis  kuantitatif  dilakukan  dengan  menggunakan  statistik  untuk  menguji hipotesis yaitu Teknik Analisis Model Persamaan Struktural atau lazim dikenal dengan sebutan SEM (Structural Equation Modeling).
Desain penelitian dilakukan dengan beberapa tahapan sebagai berikut:

## a. Tahap Persiapan
Pada tahap ini akan disiapkan kuesioner yang berisi pertanyaan/pernyataan yang sesuai dengan indicator masing-masing variabel, yang selanjutnya kuesioner ini akan diedarkan  kepada  responden  sesuai  sampel  yang  telah  ditentukan.  Sebelum kuesioner  diberikan  ke  responden  akan  dilakukan  uji  validitas  dan  reliabilitas terhadap item pertanyaan dalam kuesioner tersebut.

## b. Tahap Pengumpulan Data
Kuesioner  yang  telah  diedarkan  pada  tahap  sebelumnya  akan  dikumpulkan kemudian ditabulasi yang selanjutnya akan dibuatkan table distribusi frekuensi.

## c. Tahap Analisis Data
Pada  tahap  ini,  data  yang  telah  ditabulasi  akan  diolah  untuk  menemukan jawaban  atas  hipotesis  yang  diajukan.  Analisis  yang  digunakan  untuk  menjawab hipotesis dalam penelitian ini menggunakan Model Persamaan Struktur (Structural Equation Model atau SEM) dengan menggunakan paket program AMOS dan SPSS. Menurut Ferdinand (2002), SEM cocok untuk:
(1)  Mengkonfirmasi  unidimensional  dari  berbagai  indikator  untuk  sebuah dimensi/kontruk/konsep/faktor;
(2)   Menguji  kesesuaian/ketepatan  sebuah  model  berdasarkan  data  empiris  yang diteliti;
(3)   Menguji  kesesuaian  model  sekaligus  hubungan  kausalitas  antara  faktor  yang dibangun/diamati dalam model tersebut.

## IV. HASIL PENELITIAN
Sebanyak 150 kuesioner disebarkan kepada responden sampel, dan 130 kuesioner dikembalikan,  dengan  demikian  tingkat  pengembalian  yang  diperoleh  adalah  86,7%. Dari  jumlah  tersebut  2  kuesioner  diantaranya  tidak  dapat  digunakan  karena  tidak lengkap,  sehingga  analisis  ini  menggunakan  128  kuesioner.  Adapun  yang  menjadi responden  dalam  penelitian  ini  adalah  dosen,  pegawai  dan  mahasiswa  yang menggunakan internet.

## Deskripsi Variabel Penelitian
Distribusi frekuensi diperoleh dari hasil tabulasi skor jawaban responden. Adapun dasar interpretasi skor item dalam variabel penelitian adalah sebagaimana digambarkan pada tabel berikut ini:

## Tabel 5.1 Dasar Interpretasi Skor Item Dalam Variabel Penelitian
No. Nilai Skor Interpretasi 1 1 – 2,33 Kurang 2 2,34 – 3,67 Cukup 3 3,68 – 5,00 baik Sumber: Solimun dan Aji (2009)
Uraian  dari  analisis  statistik  deskriptif  dari  masing-masing  variabel  diuraikan sebagai berikut:

## a. Perceive Ease Of Use
Dalam  penelitian  ini  variabel perceived  ease  of  use berkaitan  dengan  persepsi seseorang bahwa suatu teknologi dapat dengan mudah dipahami dan digunakan. Ada 6 indikator untuk mengukur variabel perceived ease of use yaitu  : mudah diakses (X11), mudah dipelajari (X12), mudah dipahami (X13), mudah digunakan (X14), memperlancar tugas (X15), dan mudah berinterkasi (X16).
Pengukuran  berbagai  indikator  tersebut  dilakukan  secara  kuantitatif,  yaitu melalui  pemberian  skor  terhadap  persepsi  responden  mengenai  kemudahan menggunakan internet .  Secara  keseluruhan  persepsi  responden  terhadap  indikator perceived ease of use dapat disajikan pada Tabel 5.2 berikut ini.
Tabel 5.2. Distribusi Frekuensi Item-item Variabel Perceive Ease of Use (X 1 ) Item Skor  Jawaban Mean 1 2 3 4 5 F  (%) F (%) F (%) F (%) F (%) X11 0 0 6 4,7 9 7,0 61  47,7  52  40,6 4,24 X12 0 0 3 2,3 5 3,9 63  49,2  57  44,5 4,36 X13 0 0 3 2,3 5 3,9 49  38,2  71  55,4 4,30 X14 1 0,8 4 3,1 11 8,6 70  54,7  42  32,8 4,16 X15 1 0,8 2 1,6 7 5,5 76  59,4  42  32,8 4,22 X16 1 0,8 3 2,3 9 7,1 58  45,4  57  44,5 4,15 Mean Variabel : 4,24
Sumber  : Data primer diolah (2015)
Berdasarkan  data  pada  Tabel  5.2  di  atas  menunjukkan  bahwa  dari  keenam indikator perceived  ease  of  use yang  diteliti  maka  berdasarkan  persepsi  responden terhadap  mudah  dipelajari  (X12)  memiliki  rata-rata  skala  jawaban  sebesar  (4,36), dimana mudah dipelajari dapat dikatakan baik karena dalam penggunaannya internet
dapat  diterima  dan  mudah  dipelajari  sebagai  alat  dalam  mengerjakan  tugas- tugas/pekerjaan. Persepsi responden penelitian tentang mudah dipahami (X13) memiliki rata-rata skala jawaban sebesar (4,30), di mana mudah dipahami dapat dikatakan baik karena  teknologi internet dapat  diterima  dengan  baik  oleh  responden,  baik  dari  segi pemahaman  maupun  segi  penggunaan.  Persepsi  responden  penelitian  tentang  mudah diakses (X1.1) memiliki rata-rata skala jawaban sebesar (4,24), di mana mudah diakses dapat dikatakan baik karena teknologi internet dapat diterima dengan baik dan mudah dalam  mengaksesnya.  Persepsi  responden  penelitian  tentang  dapat  memperlancar tugas/pekerjaan (X15) memiliki rata-rata skala jawaban sebesar (4,22), di mana dapat memperlancar  tugas/pekerjaan  dapat  dikatakan  baik  karena  teknologi internet dapat membantu responden dalam memperlancar saat mengerjakan tugas/pekerjaan. Persepsi responden  penelitian  tentang  mudah  digunakan  (X14)  rata-rata  skala  jawabannya sebesar (4,16) dikatakan baik karena responden memiliki persepsi bahwa internet sangat mudah digunakan dibandingkan teknologi lainnya. Sedangkan, persepsi tentang mudah berinteraksi  (X1.6)  rata-rata  skala  jawabannya  sebesar  (4,15)  dikatakan  baik  karena responden  memiliki  persepsi  bahwa  dengan  menggunakan internet sangat  mudah berhubungan dengan teman maupun dengan dosen.

## b. Variabel Perceived Usefulness
Dalam penelitian ini variabel perceived usefulness berkaitan dengan suatu ukuran di mana penggunaan internet dipercaya akan mendatangkan manfaat bagi orang yang menggunakannya.  Ada  6 dimensi  untuk  mengukur  variabel perceived  usefulness yaitu efektif  (X21),  meminimalkan  hilangnya  informasi  (X22),  mendapatkan  informasi  yang dibutuhkan (X23), mendapatkan informasi tambahan (X24), pekerjaan lebih cepat (X25), dan lebih mudah (X26).
Pengukuran  berbagai  indikator  tersebut  dilakukan  secara  kuantitatif,  yaitu melalui  pemberian  skor  terhadap  persepsi  responden  mengenai  kemanfaatan  yang diberikan oleh adanya fasilitas internet . Secara keseluruhan persepsi responden terhadap indikator perceived usefulness disajikan pada Tabel 5.3 berikut ini.
Tabel 5.3. Distribusi Frekuensi Item-item Variabel Perceived Usefullness (X 2 ) Item Skor  Jawaban Mean 1 2 3 4 5 F  (%) F (%) F (%) F (%) F (%) X21 1 0,8 1 0,8 11 8,6 63  49,2  52  40,6 4,28 X22 0 0 3 2,3 12 9,4 66  51,6  47  36,7 4,23 X23 0 0 1 0,8 3 2,3 63  49,3  61  47,7 4,32 X24 0 0 1 0,8 8 6,3 70  54,7  49  38,3 4,30 X25 0 0 5 3,9 6 4,7 78  60,9  39  30,5 4,18 X26 0 0 1 0,8 4 3,1 73  57,0  50  39,1 4,34 Mean Variabel : 4,27
Sumber  : Data primer diolah (2015)
Berdasarkan  data  pada  Tabel  4.3  di  atas,  menunjukkan  bahwa  dari  keenam indikator perceived  usefulness yang  diteliti  maka  berdasarkan  persepsi  responden tentang  kerja  lebih  mudah  (X26)  merupakan  bagian  dari perceived  usefulness yang memiliki nilai rata-rata skala jawaban tertinggi yaitu (4,34), dimana kerja lebih mudah ini dapat dikatakan baik karena merasa pekerjaan/tugas dapat lebih mudah dikerjakan jika menggunakan internet. Persepsi responden terhadap mendapatkan informasi yang
dibutuhkan  (X23)  dengan  nilai  skala  rata-rata  sebesar  (4,32)  menjelaskan  responden yang menilai bahwa penggunaan internet dapat memperoleh informasi yang dibutuhkan. Persepsi responden terhadap mendapatkan informasi tambahan (X23) dengan nilai skala rata-rata  sebesar  (4,30)  menjelaskan  responden  yang  menilai  bahwa  penggunaan internet dapat memperoleh informasi tambahan yang dibutuhkan. Persepsi responden terhadap  keefektifan  (X24)  memiliki  nilai  skala  rata-rata  sebesar  (4,28)  menjelaskan bahwa internet penggunaannya  sangat  tepat  guna  sehingga  menghemat  waktu responden  dalam  mengerjakan  tugas/pekerjaan.  Persepsi  responden  tentang memnimalkan  hilangnya  informasi  (X21)  memiliki  nilai  skala  rata-rata  sebesar  (4,23) menjelaskan bahwa internet penggunaannya dapat meminimalkan hilangnya informasi, dan terakhir, persepsi tentang kerja lebih cepat (X25) merupakan bagian dari perceived usefulness yang memiliki nilai rata-rata skala jawaban terendah yaitu (4,18), di mana kerja  lebih  cepat  ini  dapat  dikatakan  baik  karena  merasa  kemanfaatan  yang  paling dirasakan dengan menggunakan internet adalah menjadikan kerja lebih cepat.

## c. Variabel Attitude Toward Using
Dalam  penelitian  ini  variabel attitude  toward  using berkaitan  dengan  sikap terhadap  penggunaan  sistem  yang  berbentuk  penerimaan  dan  penolakan  sebagai dampak mengunakan suatu teknologi dalam tugas/pekerjaannya. Ada 5 dimensi untuk mengukur  variabel attitude  toward  using yaitu  menyenangkan  (X3.1),  ide  yang  bagus (X3.2), perlu (X3.3), semua harus menggunakan (X3.4), dan ide yang bijaksana (X3.5). Pengukuran  berbagai  indikator  tersebut  dilakukan  secara  kuantitatif,  yaitu pemberian  skor  terhadap  persepsi  responden  mengenai  sikap  nyata  para  pengguna internet .  Secara  keseluruhan  persepsi  responden  terhadap  indikator attitude  toward using dapat disajikan pada Tabel 5.4 berikut ini.
Tabel 5.4. Distribusi Frekuensi Item-item Variabel Attitude Toward Using (X 3 ) Item Skor  Jawaban Mean 1 2 3 4 5 F  (%) F (%) F (%) F (%) F (%) X31 0 0 1 0,8 12 9,4 50  55,4  44  34,4 4,25 X32 0 0 0 0 8 6,4 80  64,0  40  32,0 4,25 X33 0 0 2 1,6 16 12,5 84  65,6  26  20,3 4,05 X34 1 0,8 3 2,3 10 7,8 59  46,1  55  43,0 4,28 X35 0 0 2 1,6 15 11,7 59  46,1  52  40,6 4,10 Mean Variabel : 4,19
Sumber  : Data primer diolah (2015)
Berdasarkan  data  pada  Tabel  5.4  di  atas,  menunjukkan  bahwa  dari  kelima indikator attitude  toward  using yang  diteliti  maka  berdasarkan  persepsi  responden terhadap  semua  harus  menggunakan  (X3.4)  dengan  nilai  rata-rata  skalajawaban tertinggi yaitu sebesar (4,28) di mana menurut pandangan responden sebaiknya semua mahasiswa, dosen dan staf menggunakan fasilitas internet. Selanjutnya, menyenangkan (X3.1) dan ide yang bagus (X3.2) memiliki nilai rata-rata skala jawaban sebesar (4,25), menjelaskan menurut pandangan responden mengenai penggunaan internet merupakan ide yang bagus untuk dilaksanakan, dan internet cukup menyenangkan untuk dilakukan. Mengenai ide yang bijaksana (X3.5) memiliki nilai rata-rata skala sebesar (4,10) di mana menurut  pandangan  responden  menggunakan internet merupakan  ide  yang  bijaksana untuk  dilakukan  karena  setelah  menggunakannya  responden  merasakan  keuntungan
dibandingkan dengan cara yang lainnya, dan terakhir mengenai perlu (X3.3) dengan nilai skala  rata-rata  sebesar  (4,05)  menurut  pandangan  responden  menggunakan internet memang perlu untuk digunakan.

## d. Variabel Behaviour Intention
Dalam  penelitian  ini  variabel behavior  intention berkaitan  dengan  keinginan (minat) seseorang untuk melakukan suatu perilaku tertentu, seseorang akan melakukan sesuatu  jika  mempunyai  keinginan  atau  minat  untuk  melakukannya.  Ada  5  dimensi untuk mengukur variabel behavior intention yaitu memasang software pengatur (Y1.1), memasang sotware anti virus (Y1.2), minat menggunakan (Y1.3), menyarankan kepada teman (Y1.4), dan mengajak teman (Y1.5).
Pengukuran  berbagai  indikator  tersebut  dilakukan  secara  kuantitatif,  yaitu pemberian skor terhadap persepsi responden mengenai minat para pengguna internet . Secara  keseluruhan  persepsi  responden  terhadap  indikator behavior  intention dapat disajikan pada Tabel 5.5 berikut ini.
Tabel 5.5. Distribusi Frekuensi Item-item Variabel Behavior Intention (Y 1 )
Item Skor  Jawaban Mean 1 2 3 4 5 F  (%) F (%) F (%) F (%) F (%) Y11 1 0,8 2 1,6 9 7,0 69  53,9  47  36,7 4,24 Y12 1 0,8 1 0,8 12 9,4 68  53,1  46  35,9 4,23 Y13 1 0,8 0 0 6 4,7 57  44,5  64  50,0 4,32 Y14 1 0,8 4 3,1 8 6,3 70  54,7  45  35,2 4,20 Y15 1 0,8 2 1,6 12 9,4 57  44,5  56  43,8 4,29 Mean Variabel : 4,19
Sumber  : Data primer diolah (2015)
Berdasarkan  data  pada  Tabel  5.5  di  atas,  menunjukkan  bahwa  dari  kelima indikator behavior intention yang diteliti maka berdasarkan persepsi responden terhadap selalu menggunakan (Y1.3) dengan nilai rata-rata skala jawaban tertinggi yaitu sebesar (4,32) di mana menurut pandangan responden selalu berminat menggunakan fasilitas internet. Selanjutnya,  menyarankan  kepada  teman  (Y1.5)  memiliki  rata-rata  skala jawaban  (4,29)  dimana  menurut  responden  akan  akan  menyarankan  penggunaan internet kepada teman yang belum menggunakan. Persepsi responden tentang software pengatur  (Y1.1)  memiliki  nilai  rata-rata  skala  jawaban  sebesar  (4,24),  menurut pandangan responden, mereka akan memasang software pengatur download agar bisa mendapatkan  informasi  dengan  lebih  baik  dari  internet.  Persepsi  responden  tentang software anti virus (Y1.2) memiliki nilai rata-rata skala sebesar (4,23) di mana menurut pandangan  responden,  mereka  akan  memasang sotware  anti  virus agar  mendapatkan keamanan saat men- download di internet, terakhir mengenai menyarakan kepada teman (Y1.4) dengan nilai skala rata-rata sebesar (4,20) menurut pandangan responden, mereka akan menyarankan penggunaan internet kepada teman yang belum menggunakan.

## e. Variabel Actual Usage
Actual  usage dalam  penelitian  ini  merupakan  bentuk  nyata  adopsi  layanan internet yang  dikonsepkan  dalam  bentuk  pengukuran  terhadap  frekuensi  dan  durasi waktu penggunaan teknologi. Ada 6 dimensi untuk mengukur variabel actual usage yaitu mengakses  setiap  kekampus  (Y2.1),  mengakses  setiap  mengerjakan  tugas/pekerjaan
(Y2.2), mengakses setiap hari (Y2.3), mengakses setiap 15 menit (Y2.4), puas (Y2.5), dan menyampaikan rasa puas kepada orang lain (Y2.6).
Pengukuran  berbagai  indikator  tersebut  dilakukan  secara  kuantitatif,  yaitu melalui pemberian skor terhadap persepsi responden mengenai adopsi layanan internet yang dilakukan oleh responden. Secara keseluruhan persepsi responden terhadap actual usage dapat disajikan pada Tabel 5.6 berikut ini.
Tabel 5.6. Distribusi Frekuensi Item-item Variabel Actual Usage (Y 2 ) Item Skor  Jawaban Mean 1 2 3 4 5 F (%) F (%) F (%) F (%) F (%) Y21 1 0,8 4 3,1 20 15,6 86 67,2 17 13,3 3,89 Y22 1 0,8 6 4,7 24 18,8 78 60,9 19 14,8 3,84 Y23 2 1,6 7 5,5 17 13,3 81 63,3 21 16,4 3,88 Y24 2 1,6 5 3,9 24 18,8 80 62,5 17 13,3 3,82 Y25 2 1,6 2 1,6 23 18,0 84 65,6 17 13,3 3,88 Y26 3 2,3 7 5,5 10 7,8 80  62,5  28  21,9 3,96 Mean Variabel : 3,88
Sumber  : Data primer diolah (2015)
Berdasarkan  data  pada  Tabel  5.6  di  atas,  menunjukkan  bahwa  dari  keenam indikator actual  usage yang  diteliti  maka  berdasarkan  persepsi  responden  terhadap menyampaikan kepuasan kepada orang lain  (Y2.3) dengan nilai rata-rata skala jawaban tertinggi  yaitu  sebesar  (3,96)  di  mana  menurut  pandangan  responden,  mereka  akan selalu  menyampaikan  kepuasan  terhadap  internet  kepada  orang  lain . Selanjutnya, mengakses  setiap  ke  kampus  (Y2.1)  memiliki  rata-rata  skala  jawaban  (3829)  dimana menurut  responden,  mereka  akan  mengakses  internet  setiap  mereka  ke  kampus.. Persepsi responden tentang mengakses setiap hari (Y2.3) dan puas (Y2,5) memiliki nilai rata-rata  skala  jawaban  yang  sama  sebesar  (3,88),  menurut  pandangan  responden, mereka akan setiap hari menggunakan internet dan mereka juga puas terhadap kinerja internet.  Persepsi  responden  tentang  mengakses  setiap  mengerjakan  tugas/pekerjaan (Y2.2)  memiliki  nilai  rata-rata  skala  sebesar  (3,84)  di  mana  menurut  pandangan responden,  mereka  akan  mengakses  internet  pada  saat  mereka  mengerjakan tugas/pekerjaan, terakhir mengenai mengakses setiap 15 menit (Y2.4) dengan nilai skala rata-rata  sebesar  (3,82)  menurut  pandangan  responden,  mereka  akan  menggunakan ineternet setiap 15 menit.

## Hasil Uji Validitas dan Reliabilitas Instrumen Penelitian
Uji validitas dan reliabilitas diperlukan karena variabel penelitian diukur dengan menggunakan beberapa  indikator.  Variabel perceived  ease  of  use diukur  dengan  enam indikator ,  perceived  usefulness diukur  dengan  enam  indikator ,  attitude  toward  using diukur dengan lima indikator ,behavior intention diukur dengan lima indikator dan actual usage diukur dengan enam indikator. Hasil uji validitas disajikan pada Tabel 5.7.
Tabel 5.7.Hasil Uji Validitas Variable Indicator r (korelasi) Probabilitas Keterangan Perceive Ease Use X11 0,634 0,000 Valid X12 0,701 0,000 Valid X13 0,794 0,000 Valid X14 0,741 0,000 Valid X15 0,672 0,000 Valid X16 0,746 0,000 Valid Perceived Usefullness X21 0,789 0,000 Valid X22 0,703 0,000 Valid X23 0,846 0,000 Valid X24 0,660 0,000 Valid X25 0,660 0,000 Valid X26 0,672 0,000 Valid Attitude to Using X31 0,717 0,000 Valid X32 0,751 0,000 Valid X33 0,775 0,000 Valid X34 0,845 0,000 Valid X35 0,882 0,000 Valid Behavior Intention Y11 0,817 0,000 Valid Y12 0,816 0,000 Valid Y13 0,837 0,000 Valid Y14 0,780 0,000 Valid Y15 0,730 0,000 Valid Actual Using Y21 0,811 0,000 Valid Y22 0,812 0,000 Valid Y23 0,827 0,000 Valid Y24 0,767 0,000 Valid Y25 0,722 0,000 Valid Y26 0,803 0,000 Valid
Sumber: Data diolah, 2015
Berdasarkan Tabel 5.7 ini terlihat bahwa semua indikator nilai probabilitasnya lebih kecil pada taraf signifikan 5,0 persen, sehingga dengan demikian dapat dikatakan semua indikator tersebut memang merupakan indikator dari variabelnya.

## Tabel 5.8 Hasil Uji Reliabilitas Instrumen Penelitian
Variable Nilai α Cronbach Keterangan Perceived Ease of Use 0,803 Reliable Perceived Usefulness 0,811 Reliable Attitude Toward Using 0,852 Reliable Behavior Intention 0,852 Reliable Actual Usage 0,879 Reliable Sumber: Data diolah, 2015
Hasil uji reliabilitas disajikan pada Tabel 5.8, mengacu dari tabel ini terlihat nilai Alpha  Cronbach variabel perceived  ease  of  use ,  variabel perceived  usefulness ,  variabel attitude toward using , serta variabel actual usage sesuai dengan syarat ≥ 0,60. Ini berarti,
instrumen  untuk  variabel ease  of  use ,  variabel perceived  usefulness ,  variabel attitude toward using , serta variabel actual usage adalah reliabel.

## V. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis data , kesimpulan penelitian ini dapat dikemukakan sebagai berikut:
1. Perceived  usefulness berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap attitude  toward using internet banking . Pengaruh positif ini memberikan makna bahwa semakin baik persepsi  pengguna  tentang  manfaat (perceived  usefulness) yang  terbentuk  maka semakin  yakin  pula  sikap  pengguna  yang  akan  menggunakan internet  (attitude toward using) di Kampus Politeknik Negeri Ujung Pandang.
2. Perceived  ease  of  use berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap attitude  toward using internet. Pengaruh positif ini memberikan makna bahwa semakin baik persepsi pengguna tentang kemudahan (perceived ease of use) yang terbentuk maka semakin yakin pula sikap pengguna yang akan menggunakan internet (attitude toward using) di Kampus Politeknik Negeri Ujung Pandang.
3. Attitude toward using berpengaruh positif dan signifikan terhadap behavior intention. Pengaruh  positif  ini  memberikan  makna  bahwa  semakin  baik  sikap  dalam memutuskan  untuk  menggunakan  internet (attitude  toward  using) maka  semakin tinggi keinginan pengguna untuk terus menggunakan internet di Kampus Politeknik Negeri Ujung Pandang.
4. Behavior intention berpengaruh positif dan signifikan terhadap actual using internet. Pengaruh positif ini memberikan makna bahwa semakin tinggi minat menggunakan internet akan semakin tinggi pula penggunaannya.

## Saran
Setelah  mempelajari,  menganalisis,  membahas  dan  menarik  kesimpulan  maka penulis  memberikan  beberapa  saran  yang  dapat  dipergunakan  sebagai  bahan pertimbangan dalam menentukan kebijakan di masa mendatang.
1. Untuk  hasil  yang  lebih  akurat,  sebaiknya  populasi  pengguna internet diketahui jumlahnya  secara  pasti  agar  sampel  penelitian  memang  merupakan  jumlah  yang mewakili dari jumlah keseluruhan pengguna internet.
2. Lingkup penyebaran kuesioner dapat diperluas tidak hanya di Jurusan Administrasi Niaga Politeknik Negeri Ujung Pandang saja.

## DAFTAR PUSTAKA
Byström,  K.  (1999). Task  complexity,  information  types  and  information  sources: examination of relationships . Tampere University Press.
Davis, K., & Newstrom, J. W. (1985). Perilaku dalam organisasi . Jakarta: Erlangga .
Davis,  F.  D.,  Bagozzi,  R.  P.,  &  Warshaw,  P.  R.  (1989).  User  acceptance  of  computer technology: A comparison of two theoretical models. Management science , 35 (8),
982-1003.
Davis,  Keith.  (1986). Personnel  Management  and  Human  Resource, 2 nd Singapore: McGraw Hill Book Company
Duncan,  T.  (2002). Principles  of  Advertising  and  Komunikasi  Pemasaran  Terpadu . Jakarta
Enny,  R.  (2015).  Penerapan  Teori  Technology  Acceptance  Model  Dalam  Perilaku Pengguna  Teknologi  Internet  (Studi  Perilaku  Dalam  Menerima  Teknologi Internet).
Herring, S. C. (Ed.). (1996). Computer-mediated communication: Linguistic, social, and cross-cultural perspectives (Vol. 39). John Benjamins Publishing. Horrigan,  J.  B.  (2000). New  Internet  users:  What  they  do  online,  what  they  don't,  and implications for the net's future . Washington, DC: Pew Internet & American Life Project.
Igbaria,  M.,  Zinatelli,  N.,  Cragg,  P.,  &  Cavaye,  A.  L.  (1997).  Personal  computing acceptance factors in small firms: a structural equation model. MIS quarterly , 279-305.
Jogiyanto, H. M. (2007). Sistem Informasi Keperilakuan , Penerbit Andi Yogyakarta.
Li,  Y.  H.,  &  Huang,  J.  W.  (2009).  Applying  theory  of  perceived  risk  and  technology acceptance  model  in  the  online  shopping  channel. World  Academy  of  Science, Engineering and Technology , 53 (1), 919-925. Nasution, Fahmi Natigor. (2004). Penggunaan Teknologi Informasi Berdasarkan Aspek Perilaku (Behavioral Aspect). USU digital library
Devi, N. L. N. S., & Suartana, I. W. (2014). Analisis technology acceptance model (TAM) terhadap  penggunaan  sistem  informasi  di  Nusa  Dua  Beach  Hotel  &  SPA. E- Jurnal Akuntansi , 6 (1), 167-184.
Nielsen  Holdings,  N.  V.  (2014).  Malaysians  rank  among  the  world’s  most  avid  online shoppers. The Nielsen Global Survey of E-commerce.
Purbo,  Ono  W.  2004.  Internet.http://www.Geocities.com/mrsmkk/internet.html (29/08/2011)  Pusat  Pengkajian  dan  Penerapan  Teknologi  Informasi  dan Elektronika. 2001, Indikator Teknologi Informasi dan Komunikasi Tahun 2001, Jakarta: Pusat Pengkajian dan Penerapan Teknologi Informasi dan Elektronika, Badan  Pengkajian  dan  Penerapan  Teknologi  Elektronika ,  tersedia  pada http://www.apjii.or.id/dokumentasi/arsip/indikator/si_ti2002.pdf
Suti,  M.,  Syahdi,  M.  Z.,  &  D,  D.  (2020).  Tata  Kelola  Perguruan  Tinggi  dalam  Era Teknologi  Informasi  dan  Digitalisasi. JEMMA  (Journal  of  Economic, Management and Accounting) , 3 (2), 203-214.
Wibowo,  A.  (2008).  Kajian  tentang  perilaku  pengguna  sistem  informasi  dengan pendekatan  technology  acceptance  model  (TAM). Konferebsi  Nasional  Sistem Informasi .