INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 3 Nomor 6 Tahun 2023 Page 2596-2608 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative

## Dampak E-Commerce, Pengawasan Pajak dan Pemeriksaan Pajak Terhadap Penerimaan Pajak
Rijal Arslan 1 ✉ , Raden Ai Lutfi 2 , Muhammad Eko Ariwibowo 3 , Rananda Septanta 4
Universitas Pamulang
Email: barifin@umm.ac.id 1 ✉

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  dampak  e-commerce  terhadap  penerimaan  pajak, pengaruhnya  pengawasan  dan  pemeriksaan  pajak  terhadap  e-commerce,  serta  untuk  mengetahui hubungan  antara  dampak  e-commerce,  pengawasan  pajak  dan  pemeriksaan  pajak  terhadap penerimaan  pajak.  Metodologi yang digunakan adalah regresi linear berganda. Teknik  analisis yang digunakan dalam memecahkan permasalahan ini adalah deskriptif kuantitatif, yaitu data yang diperoleh dari sampel populasi penelitian dianalisis  sesuai dengan metode statistik  yang digunakan kemudian diinterprestasikan. Data yang digunakan adalah data sekunder, kemudian mengambil kesimpulan dari analisis yang dilakukan. Berdasarkan hasil pengujian, bahwa dampak e-commerce dan pe,meriksaan pajak  memiliki  pengaruh  yang  cukup  besar  dan  signifikan  terhadap  penerimaan  pajak,  sedangkan pengawasan pajak tidak memiliki pengaruh terhadap penerimaan pajak. Namun masih ada beberapa perusahaan  yang  belum  terdeteksi,  dikarenakan  kurangnya  personil  sehingga  pengawasan  dan pemeriksaan pajak  kurang efektif.
Kata Kunci: E-commerce, Pengawasan Pajak, Pemeriksaan Pajak, Penerimaan Pajak
Abstract
This  research  aims  to  analyze  the  impact  of  e-commerce  on  tax  revenue,  the  influence  of  tax supervision and audit on e-commerce, and to determine the relationship between the impact of e- commerce, tax supervision and tax audit on tax revenue. The methodology used is multiple linear regression. The analysis technique used in solving this problem is descriptive quantitative, namely data obtained from the research population sample is analyzed according to the statistical methods used and then interpreted. The data used is secondary data, then conclusions are drawn from the analysis carried out. Based on the test results, the impact of e-commerce and tax inspection has a fairly large and  significant  influence  on  tax  revenue,  while  tax  supervision  has  no  influence  on  tax  revenue. However, there are still several companies that have not been detected, due to a lack of personnel so that tax supervision and audits are less effective.
Keywords: E-commerce, Tax Supervision, Tax Audit, Tax Revenue

## PENDAHULUAN
Penerimaan  dari  sektor  pajak    sangat  membantu  pembangunan  nasional  yang dilakukan oleh pemerintah, karena penerimaan dari sektor pajak memang secara langsung membiayai  pengeluaran  negara  dalam  hal  pembangunan  nasional.  Dengan  uang  pajak maka  pemerintah  dapat  mengalokasikan  uang  pajak  tersebut  ke  dana  pembangunan infrastruktur yang telah di rencanakan oleh pemerintah. Pembangunan infrastruktur yang dilakukan pemerintah ditunjukkan sebagai sarana dan prasarana yang akan berguna bagi masyarakat, salah satu upaya Ditjen Pajak untuk mencapai target penerimaan pajak tahun 2016 yang naik 4% dari tahun lalu. Padahal rata-rata pertumbuhan penerimaan pajak setiap tahun  sebesar  19%.  Sampai  saat  ini  baru  tercapai  48%  dari  target  tahun  2016.  Target penerimaan  pajak  tahun  ini  sesuai  APBN-P  2016  adalah  sebesar  Rp  1.355,2  triliun  (Fiki Ariyanti, 2016).
Masalah lain penerimaan pajak adalah realisasi penerimaan negara dari perpajakan masih Rp 656,1 triliun atau 48,4% dari yang di Anggaran Pendapatan dan Belanja Negara Perubahan  (APBN-P)  2016  sebanyak  Rp  1.355,2  triliun.  Secara  persentase  dibandingkan tahun lalu, penerimaan ini masih rendah. Pada Januari 2015, realisasi perpajakan tercatat Rp 1.055 triliun atau 81,5% dari target dalam APBN-Perubahan 2015 sebesar Rp 129,25 triliun. Harapnya sampai akhir tahun penerimaan dari sektor perpajakan bisa tercapai (Fiki Ariyanti, 2016).
Bahwa penerimaan pajak tidak sepenuhnya tercapai. Artinya, masih terdapat ruang bagi DJP untuk meningkatkan penerimaan negara. Banyak orang dengan pendapatan tinggi tidak terdaftar sebagai pembayar pajak dan akibatnya mereka tidak membayar pajak. Fakta ini dapat dilihat dengan membandingkan pendapatan agregat dan konsumsi dari PBD. Hasil
lain  yang  menggambarkan  bagaimana  potensi  PPN  masih  belum  terjangkau  oleh penerimaan pajak, meskipun pembebasan pajak banyak dari PPN.
Pajak  merupakan  iuran  rakyat  kepada  kas  negara  berdasarkan  undang-undang sehingga  dapat  dipaksakan  dengan  tidak  mendapat  balas  jasa  secara  langsung.  Pajak dipungut  oleh  penguasa  atau  pemerintah  berdasarkan  norma-norma  hukum  untuk membiayai produksi barang-barang dan jasa kolektif untuk mencapai kesejahteraan umum. Dalam  hal  melakukan  pemungutan  pajak,  pemerintah  indonesia  membentuk  sebuah lembaga yang bertugas untuk mengelola perpajakan negara, yaitu Direktorat Jenderal Pajak (DJP)  yang  merupakan  salah  satu  Direktorat  Jenderal  yang  ada  di  bawah  naungan Departemen Keuangan Republik Indonesia.
Pelaksanaan pemeriksaan dalam rangka menguji pemenuhan kewajiban perpajakan Wajib  Pajak  dilakukan  dengan  menelusuri  kebenaran  Surat  Pemberitahuan,  pembukuan atau  pencatatan,  dan  pemenuhan  kewajiban  perpajakan  lainnya  dibandingkan  dengan keadaan atau kegiatan usaha sebenarnya yang dilakukan oleh Wajib Pajak.
Pemeriksaan  pajak  merupakan  instrumen  yang  baik  untuk  meningkatkan  tingkat kepatuhan  wajib  pajak,  baik  formal  maupun  material  dari  peraturan  perpajakan.  Tujuan utamanya adalah untuk menguji  dan  meningkatkan tax compliance seorang wajib pajak dimana kepatuhan ini akan sangat berdampak pada penerimaan pajak. Pemeriksaan pajak dapat dilakukan di kantor atau di tempat wajib pajak yang ruang lingkup pemeriksaannya meliputi satu jenis pajak, beberapa jenis pajak, atau seluruh jenis pajak baik untuk tahun- tahun  yang  lalu  maupun  tahun  berjalan.  Pemeriksaan  muncul  karena  adanya penyelewengan pajak atau adanya data yang tidak sesuai dengan yang dilaporkan, oleh karena itu diperlukan adanya pengawasan pajak agar terhindar dari adanya penyelewengan.

## METODE PENELITIAN
Metode penelitian kuantitatif. Metode kuantitatif adalah metode yang menekankan analisisnya pada numerikal (angka-angka) yang diolah dengan metode statiska (Saifuddin, Azwar,  2013).  Selanjutnya  hasil  penelitiannya  disajikan  dalam  bentuk  angka-angka  atau statiska. Metode kuantitatif digunakan untuk menguji hipotesis. Penelitian ini dimaksudkan untuk mengetahui Pengaruh Dampak  E-commerce, Pengawasan Pajak dan  Pemeriksaan PajakTerhadap Penerimaan Pajak
Dalam penelitian ini variabel yang diteliti dibagi menjdi dua kelompok, yaitu variabel bebas (independent) dan variabel terikat (dependen).
1. Variabel bebas (independent) Dampak E-Cmmerce (X1), Pengawasan Pajak (X2) dan Pemeriksaan pajak (X3)
2. Variabel terikat (dependen) Penerimaan pajak (Y)
Populasi  adalah  wilayah  generalisasi  yang  terdiri  atas  obyek/subyek  yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya (Sugiyono, 2013). Populasi dalam penelitian ini adalah semua perusahaan yang terdaftar di bursa efek Indonesia.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Uji Normalitas dan Reliabilitas Instrumen
Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah distribusi sebuah data mengikuti atau mendekati distribusi normal. Pengujian normalitas data penelitan ini menggunakan analisis  grafik  dan  statistik.  Analisis  grafik  untuk  melihat  normalitas  dilakukan  dengan melihat kurva normal probability  plot.  Analisis  statistik dilakukan dengan  uji  kolmogrov- smirnov. Analisis statistik dilakukan karena uji normalitas dengan grafik dapat menyesatkan secara visual. Data bisa terlihat normal padahal secara statistik bisa sebaliknya.

## Gambar 1. P-Plot Uji Normalitass
Dari tabel Pada Gambar diatas terlihat data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti  arah  garis  histograf  menuju  pola  distribusi  normal  maka  variabel  dependen (Indeks Harga Saham Gabungan) memenuhi asumsi normalitas.
Uji  normalitas  juga  bertujuan  untuk  mengetahui  apakah  nilai  residual  berdistribusi normal atau tidak. Dengan asumsi sebagai berikut:
1. Jika Nilai Signifikansi > 0.05, maka nilai residual berdistribusi normal
2. Jika Nilai Signifikansi < 0.05, maka residual tidak berdistribusi normal Uji One-Sample Kolmogorov-Smirnov
Tabel 1. Hasil Uji Normalitas  Kolmogorov Smirnov One-Sample Kolmogorov-

## Smirnov Test
Unstandardized Residual N 100 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 2.41872321 Most Extreme Differences Absolute .107 Positive .107 Negative -.037 Test Statistic .107 Asymp. Sig. (2-tailed) .007 c
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
Berdasarkan hasil uji normalitas Kolmogorov Smirov diketahui nilai signifikansi 0,07 > 0.05 maka dapat disimpulkan bahwa nilai residual berdistribusi normal.

## Uji Multikolinieritas
Uji  Multikolinieritas  bertujuan  untuk  menguji  apakah  dalam  suatu  model  regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independent. Kriteria untuk menyatakan apakah terjadi multikolinearitas ataukah tidak adalah dengan menggunakan VIF (Variance Infalation Factor). Jika nilai VIF tidak lebih dari 10 dan nilai Tolerance tidak kurang dari 0,1, maka model regresi  tersebut  dapat  dikatakan  terbebas  dari  Multikolinieritas.  Berikut  hasil  uji multikolinieritas masing-masing variabel dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel 2. Hasil Uji Multikolonieritas
Coefficients a Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 (Constant) Dampak E-commerce (X1) ,870 1,150 Pengawasan Pajak (X2) ,791 1,265 Pemeriksaan Pajak (X3) ,814 1,228
Sumber : Data yang diolah menggunakan SPSS Versi 22
Berdasarkan tabel tersebut, nila tolerance semua variabel independen yaitu dampak e-commerce (X1) 0,870 sedangkan variabel independen pengawasan pajak (X2) 0,791 dan variabel independen pemeriksaan pajak (X3) 0,814 yang berarti  lebih dari 0,10 dan nilai VIF variabel  independen  dampak  e-commerce  (X1)  1,150  sedangkan  variabel  independen pengawasan pajak (X2) 1,265 dan variabel independen pemeriksaan pajak (X3) 1,228 semua variabel independen tidak ada yang berarti kurang dari 10. Sehingga dapat disimpulkan tidak ada multikolonieritas dalam data penelitian ini.

## Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan  varians.  Cara  memprediksi  ada  tidaknya  heteroskedastisitas  pada  suatu model dapat dilihat pada gambar scatterplot. Jika pada gambar scatterplot terdapat titik- titik  data  menyebar  secara  menyeluruh  dan  tidak  membentuk  pola  bergelombang  dan mengumpul  hanya  pada  satu  titik  maka  tidak  terjadi  heteroskedastisitas.  Hasil  dari  uji heteroskedastisitas yang diperoleh dalam penelitian ini adalah.

## Gambar 2. Hasil Uji Heterokedastisitas
Berdasarkan gambar tersebut hasil uji heterokedastisitas diatas dapat terlihat bahwa hasil menunjukan titik-titik menyebar diatas dan dibawah angka 0 pada sumbu Y, sehingga dapat  disimpulkan  bahwa  pada  model  regresi  ini  tidak  terjadi  heterokedastisitas  dan penelitian ini dapat digunakan.

## Analisis Regresi Linier
Analisis regresi ini dugunakan untuk mengukur variabel dependen indeks harga saham gabungan apabila variabel independent dinaikkan atau diturunkan. Analisis regresi linier berganda  ini  mepunyai  tujuan  menguji  Dampak  E-commerce,  Pengawasan  pajak    dan
Pemeriksaan  Pajak  sebagai  variabel  independen  (terikat)  dan  Penerimaan  Pajak  sebagai variabel dependen (bebas).
Tabel 3. Hasil Uji Analisis Regresi Berganda
a. Dependent Variable: Penerimaan Pajak
Sumber : Output SPSS versi 21
Dari persamaan regresi linear berganda diatas diperoleh nilai konstanta sebesar 2,666. Artinya, jika variabel Penerimaan Pajak (Y) tidak dipengaruhi oleh ketiga variabel bebasnya atau Dampak E-commerce (X1), Pengawasan Pajak (X2) dan Pemeriksaan Pajak (X3) bernilai nol, maka besarnya rata-rata Penerimaan Pajak akan bernilai 2,666.
Nilai  koefisien  regresi  pada  variabel-variabel  bebasnya  menggambarkan  apabila diperkirakan  variabel  bebasnya  naik  sebesar  satu  unit  dan  nilai  variabel  bebas  lainnya diperkirakan konstan atau sama dengan nol, maka nilai variabel terikat diperkirakan bisa naik atau bisa turun sesuai dengan tanda koefisien regresi variabel bebasnya.
Koefisien  regresi  untuk  variabel  bebas  X1  (Dampak  E-commerce)  bernilai  positif, meunjukkan  adanya  hubungan  yang  searah  antara  Dampak  E-commerce  (X1)  dengan Penerimaan Pajak (Y). Koefisien regresi variabel X1 sebesar 0,165 mengandung arti untuk setiap Dampak E-commerce  (X1) sebesar  satu  satuan akan menyebabkan meningkatnya Penerimaan Pajak (Y) sebesar 0,165.
Koefisien  regresi  untuk  variabel  bebas  X2  (Pengawasan  Pajak)  bernilai  positif, meunjukkan  adanya  hubungan  yang  searah  antara  Pengawasan  Pajak  (X2)  dengan Penerimaan Pajak (Y). Koefisien regresi variabel X2 sebesar 0,427 mengandung arti untuk setiap  Pengawasan  Pajak  (X2)  sebesar  satu  satuan  akan  menyebabkan  meningkatnya Penerimaan Pajak (Y) sebesar 0,427.
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 2,666 2,098 1,271 ,207 Dampak E- commerce (X1) ,165 ,075 ,193 2,184 ,031 Pengawasan Pajak (X2) ,427 ,115 ,344 3,724 ,000 Pemeriksaan Pajak (X3) ,257 ,096 ,243 2,670 ,009
Koefisien  regresi  untuk  variabel  bebas  X3  (Pemeriksaan  Pajak)  bernilai  positif, meunjukkan  adanya  hubungan  yang  searah  antara  Pemeriksaan  Pajak  (X3)  dengan Penerimaan Pajak (Y). Koefisien regresi variabel X3 sebesar 0,257 mengandung arti untuk setiap  Pemeriksaan  Pajak  (X3)  sebesar  satu  satuan  akan  menyebabkan  meningkatnya Penerimaan Pajak (Y) sebesar 0,257.

## Uji Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi ( 𝑅 2) bertujuan untuk menjelaskan seberapa besar kemampuan variabel  independen  (keunggulan  produk dan keunggulan  layananan)  terhadap variabel dependen  (keputusan  pembelian  konsumen)  dengan  melihat  R  Square,  nilai  R  Square dikatakan baik jika diatas 0,5.
Tabel 4. Hasil Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,592 a ,351 ,331 2,456
a. Predictors: (Constant), X3, X1, X2
b. Dependent Variable: Y
Sumber : Data yang diolah menggunakan SPSS Versi 22
Dari tampilan output SPSS model summary besarnya adjusted R2 adalah 0.331, hal ini berarti 33,1%  variasi Penerimaan Pajak dapat dijelaskan oleh variasi dari ketiga variabel independen Dampak E-commerce (X1), Pengawasan Pajak (X2) dan Pemeriksaan Pajak (X3). Sedangkan sisanya (100% - 33.1% = 66.9%) dijelaskan oleh sebab-sebab yang lain diluar model.

## Uji Simultan Statistik F
Uji F digunakan untuk mengetahui apakah variabel-variabel independen dan variabel kontrol  secara  simultan  berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel  dependen.  Tingkat signifikan yang sering digunakan adalah sebesar 5% atau 0,05 karena dinilai cukup ketat dalam  menguji  hubungan  variabel-variabel  yang  diuji.  Kriteria  yang  digunakan  untuk penerimaan dan penolakan hipotesis yaitu (Ghozali, 2016 : 99) :
Ho diterima atau H3 ditolak : Jika nilai signifikansi > 0,05 Ho ditolak atau H3 diterima : Jika nilai signifikansi < 0,05.

## Tabel 5. Hasil Uji Signifikansi Simultan (Uji F)
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 313,188 3 104,396 17,3 04 ,000 b Residual 579,172 96 6,033 Total 892,360 99
a. Dependent Variable: Penerimaan Pajak (Y)
b. Predictors:  (Constant),  Pemeriksaan  Pajak  (X3),  Dampak  E-commerce  (X1), Pengawasan Pajak (X2)
Sumber : Data yang diolah menggunakan SPSS Versi 22
Dari uji ANOVA atau F test didapat nilai F hitung sebesar 17.304 dengan probabilitas 0.000. karena probabilitas jauh lebih kecil dari 0.05, maka model regresi dapat digunakan untuk memprediksi Penerimaan Pajak atau dapat dikatakan bahwa Dampak E-commerce (X1), Pengawasan Pajak (X2) dan Pemeriksaan Pajak (X3) secara bersama-sama berpengaruh secara simultan terhadap Penerimaan Pajak.

## Uji T
Uji T (uji parsial) menunjukkan seberapa besarnya pengaruh masing-masing variabel independen secara individual terhadap variabel dependen, apakah hasilnya signifikan atau tidak. Dengan asumsi sebagai berikut:
1. Jika  probab ility  (signifikan)  >  0,05  (α),  maka  variabel  independen  secara  individual tidak berpengaruh terhadap variabel dependen.
2. Jika  probability  (signifikan)  <  0,05  (α),  maka  variabel  independen  secara  individual berpengaruh terhadap variabel dependent. Hasil pengujian secara parsial dapat dilihat pada tabel Coeffisients 𝑠𝑎
Tabel 6. Hasil Uji T Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 2,666 2,098 1,271 ,207 Dampak E-commerce (X1) ,165 ,075 ,193 2,184 ,031 Pengawasan Pajak (X2) ,427 ,115 ,344 3,724 ,000 Pemeriksaan Pajak (X3) ,257 ,096 ,243 2,670 ,009
Sumber: Data Primer yang Diolah, 2023
Kriteria yang ditetapkan utuk menguji hipotesis 1 yang diajukan apakah diterima atau ditolak  dengan  melihat  tingkat  signifikansi  sebesar  5%  ketentuan  penerimaan  atau penolakan terjadi jika taraf signifikansi (p- value) ≤ 0,05 maka Ho₁ ditolak dan Ha₁ diterima. Dan sebaliknya, jika taraf signifikansi  (p- value) > 0,05 maka Ho₁ diterima dan Ha₁ ditolak. Sesuai dengan table tersebut nilai signifikansi varaibel penerimaan pajak atas Dampak e- commerce sebesar 0,031. Hal ini menunjukkan bahwa Ha₁ yang menyatakan ada pengaruh positif penerimaan pajak atas Dampak e-commerce terhadap Penerimaan Pajak.
Kriteri yang ditetapkan utuk menguji hipotesis 2 yang diajukan apakah diterima atau ditolak  dengan  melihat  tingkat  signifikansi  sebesar  5%  ketentuan  penerimaan  atau penolakan terjadi jika taraf signifikansi (p- value) ≤ 0,05 maka Ho₂ ditolak dan Ha₂ diterima. Dan sebaliknya, jika taraf signifikansi  (p- value) > 0,05 maka Ho₂ diterima dan Ha₂ ditolak. Sesuai  dengan  table  tersebut  nilai  signifikansi  varaibel  Dampak  E-commerce  atas Pengawasana  Pajak  sebesar  0,000 .  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  Ha₂  yang  menyatakan Dampak E-commerce atas Pengawasana Pajak teradap Penerimaan Pajak diterima.
Kriteri yang ditetapkan utuk menguji hipotesis 3 yang diajukan apakah diterima atau ditolak  dengan  melihat  tingkat  signifikansi  sebesar  5%  ketentuan  penerimaan  atau penolakan terjadi jika taraf signifikansi (p- value) ≤ 0,05 maka Ho₃  ditolak dan Ha₃  diterima. Dan sebaliknya, jika taraf signifikansi  (p- value) > 0,05 maka Ho₃  diterima dan Ha₃  ditolak. Sesuai  dengan  table  tersebut  nilai  signifikansi  varaibel  Dampak  E-commerce  atas Pemeriksaan  Pajak  sebesar  0,009.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  Ha₃  yang  menyatakan Dampak E-commerce atas Pemeriksaan Pajak teradap Penerimaan Pajak diterima.

## SIMPULAN
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  dampak  e-commerce  terhadap penerimaan  pajak  dengan  pengawasan  dan  pemeriksaan  pajak  sebagai  variabel moderating. Berdasarkan pada hasil penelitian yang dilakukan penulis dalam pengujian hipotesis, maka diperoleh kesimpulan sebagai berikut:
Hasil  penelitian  untuk  hipotesis  pertama  adalah  dampak  e-commerce  memiliki pengaruh  signifikan  terhadap  penerimaan  pajak.  maka  hasil  tersebut  menyatakan hipotesis di terima.
Hasil  penelitian  untuk  hipotesis  kedua  adalah  Pengawasan  Pajak  terhadap penerimaan  pajak  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  Maka  hasil  tersebut  menyatakan

## a. Dependent Variable: Penerimaan Pajak
hipotesis di terima.
Hasil  penelitian  untuk  hipotesis  ketiga  adalah  pemeriksaan  pajak  terhadap penrimaan  pajak  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  Maka  hasil  tersebut  menyatakan hipotesis di diterima.
Mengingat keterbatasan penulis dalam melakukan penelitian pendapat wajib pajak yang terdaftar di KPP Tangerang Barat. Adapun kendala yang dihadapi oleh penulis dalam menghadapi responden yaitu wajib pajak Tangerang Barat.  Ada beberapa wajib pajak yang beralasan tidak mau mengisi kuesioner karena jarang ditempat atau sering keluar kota sehingga takut tidak bertemu lagi, tidak mau menyebutkan namanya, dan menunda- nunda waktu.
Berdasarkan  kesimpulan  yang  telah  dikemukakan  bahwa  Dampak  E-commerce, pengawasan pajak dan pemeriksaan pajak telah terbukti membawa pengaruh yang positif terhadap penerimaan pajak di KPP Tangerang Barat, maka peneliti memberikan saran yang dapat dijadikan masukan kepada KPP Tangerang Barat:
Perlunya  peningkatan  pengawasan  dan  pemeriksaan  oleh  fiscus  terhadap  pajak terkait  dengan  penjualan  e-commerce,  sehingga  wajib  pajak  lebih  disiplin  untuk melaporkan pajaknya.
Perlunya  sosialisasi  oleh  fiscus  kepada  wajib  pajak  mengenai  informasi  berapa besarnya  tarif  dan  omzet  minimal  yang  dikenakan  pajak  penjualan  atas  e-commerce, sehingga wajib pajak mengetahui pajak yang dikenakan atas penjualan e-commerce.
Untuk  meningkatkan  kesadaran  bahwa  membayar  pajak  merupakan  bentuk partisipasi dalam menunjang pembangunan infrastruktur negara. Dengan menyadari hal ini,  diharapkan  para  wajib  pajak  bisa  berpartisipasi  dalam  membayar  pajak  karena kontribusi wajib yang diberikan oleh wajib pajak berguna untuk penerimaan negara.
Penelitian ini tidak lepas dari keterbatasan yang berpotensi menimbulkan ketidak akuratan  pada  penelitian.  Bagi  peneliti  selanjutnya  diharapkan  dapat  menambah  atau mengembangkan  variabel-variabel  yang  mempengaruhi  dan  memperkuat  atau memperlemah variabel dependen.

## DAFTAR PUSTAKA
Abdul Halim, Bawono, Icuk Rangga, Dara Amin. 2014. Perpajakan. Edisi 2. Salemba Empat. Jakarta.
Amilin. 2016. Peran Konseling,Pengawasan Pajak,  dan Pemeriksaan  oleh  Petugas Pajak Dalam Mendorong Kepatuhan Wajib Pajak dan Dampaknya Terhadap Penerimaan Negara. UIN Syarif Hidayatullah. Jakarta.
Hidayat,  Nur.  2013.  Pemeriksaan  Pajak.  Gramedia  Direct.  Jakarta.  Wira  Sakti  Nufransa.
2014. Buku Pintar Pajak E-Commerce. Visimedia. Jakarta.
Moh. Nazir. (1998). Metode Penelitian. Ghalia Indonesia. Jakarta.
Ghozali, Imam. 2016. Aplikasi Analisis Multivariate dengan progam IBM SPSS 23 Edisi 8.
Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Semarang.
Ghozali, Imam. 2013. Aplikasi Analisis Multivariate dengan progam IBM SPSS 19 Edisi7. Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Semarang.
Uma  Sekaran,  2006,  Metode  Penelitian  untuk  Bisnis,Edisi  4,  Buku  2,  Salemba  Empat. Jakarta.
Kunto Wiyono, Rudi Hartono. 2014. Pajak Terapan Brevet A&B. Modul 2 Edisi 2014. Bina Fiscal Indonesia. Tangerang Selatan.
Prihatmisari,  Titin.  2015.  Pengaruh  Pengetahuan  Pajak  dan  Kesadaran  Wajib  Pajak Terhadap  Kemauan  Membayar  Pajak  Pada  Pedagang.  Universitas  Pamulang. Tangerabng Selatan.

## Mardiasmo. 2011. “Perpajakan”, Edisi Revisi. Andi. Yogyakarta
Maulana, Dwin. 2015. Pengaruh Kesadaran Wajib Pajak, Pemeriksaan Pajak dan Penagihan Pajak Terhadap Penerimaan Pajak. Universitas Mercu Buana. Jakarta.
Mulyasari,  Hestin,  Bi,  Thi  Thanh,  Wijaya,  Murti  Bima.  2014.  Analisis  Jenis  Sistem Pembayaran  Elektronik  Dalam  Transaksi  E-Commerce  di  Indonesia.  Universitas Sebelas Maret. Surakarta.
Kusumawati, Bunga Fitriana. 2016. Pengaruh Pemeriksaan Pajak, Penagihan Pajak Norma Moral  dan  Kebijakan  Sunset  Policy  Terhadap  Peningkatan  Penerimaan  Pajak. Universitas Muhammadiyah. Yogyakarta.
Sujarweni, Wiratna. 2015. Metodologi Penelitian Bisnis dan Ekonomi. Pustaka Baru Press. Yogyakarta.
Sudaryono.  2014. Aplikasi Statistika Untuk Penelitian. Lentera Ilmu Cendikia. Jakarta.
Sugiyono. 2008. Metodologi Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan  R & D. Alfabeta. Bandung.
Nany,  M.  (2004).  Analisis  Pengaruh  Harga  Saham,  Return  Saham,  dan  Volume Perdagangan  Saham  Sebelum  dan  Sesudah  Pengumuman  Laporan  Keuangan. Jurnal Riset Akuntansi Indonesia, 9(1), 23-21.. Jurnal Riset Akuntansi Indonesia.
Otorima, M., & Kesuma, A. (2016). Pengaruh Nilai Tuka, Suku Bunga, Inflasi, Jumlah Uang Beredar  dan  PDB  t  2005-2015erhadap  Indeks  Harga  Saham  Gabungan  (IHSG) Periode. Jurnal Terapan Manajemen dan Bisnis, 2(2), 12-24.
https://www.neliti.com/publications/195539/ diakses pada 08 Maret 2019.
Sukirno,  S.  (2010).  Teori  Pengantar  Makroekonomi  Edisi  Ketiga.  Raja  Grafindo.  Jakarta.
Sunardi, N., & Ula, L. N. R. (2017). Pengaruh BI Rate, Inflasi Dan Kurs Terhadap Indeks Harga
Saham Gabungan (IHSG). Jurnal Sekuritas: Saham, Ekonomi, Keuangan dan Investasi, 1(2), 27-41.
Zia, T. 2018. Pengaruh Suku Bunga SBI dan  Inflasi Terhadap IHSG (Studi empiris  pada Indeks LQ45 dan Jakarta Islamic Index tahun 2012-2017). Jurnal Sekuritas: Saham, Ekonomi, Keuangan dan Investasi, 3, 81-90.