## pISSN: 2442-3386  eISSN: 2442-4293

## Vol 9 No 2 Jul – Des  2023, 155 - 164

## SISTEM INFORMASI PERANGKINGAN KINERJA SALES PADA PT CAHAYA MOTOR SURABAYA MENGGUNAKAN METODE AHP
Alvian Pramudya Ardyansyah 1 , Noven Indra Prasetya 2
1 Universitas Wijaya Kusuma Surabaya, alvianpramudya@gmail.com
2 Universitas Wijaya Kusuma Surabaya, noven@uwks.ac.id

## Abstrak
Pada  era  modern  saat  ini  pemberian  penghargaan  kepada sales yang  memiliki  kinerja  tinggi  diperlukan  agar performa sales selalu  baik dan optimal.  Pada PT  Cahaya Motor  Surabaya  sistem  perangkingan terdapat kendala yaitu penilaian dilakukan oleh Pimpinan langsing dan sistem tidak dapat dilihat oleh semua pengguna. Untuk itu diperlukan  sebuah  sistem  informasi  yang  dapat  mempermudah  Pimpinan  dalam  melakukan  perangkingan sales . Salah  satunya  adalah  sistem  informasi  perangkingan  yang  mengunakan  metode  AHP  atau Analytical  Hierarchy Process dan  berbasis website. Dengan  melakukan  penelitian  ini  diharapkan  yaitu  terbentuknya  sistem  informasi monitoring  perangkingan  yang  baik  sehingga  Pimpinan  dapat  memberikan  penghargaan  kepada sales yang memiliki prospek tertinggi dengan mudah.
Kata Kunci: sistem informasi perangkingan, analytical hierarchy process, website.

## Abstract
In today's modern era, giving awards to sales who have high performance is needed so that sales performance is always good and optimal. At PT Cahaya Motor Surabaya, the ranking system has obstacles, namely the assessment is carried out by the slim leader and the system cannot be seen by all users. For this reason, an information system is needed that can facilitate leaders in ranking sales. One of them is a ranking information system that uses the AHP or Analytical Hierarchy Process method and is website-based. By doing this research, it is hoped that a good ranking monitoring information system will be formed so that the Chairperson can give awards to sales who have the highest prospects easily.
Keywords: ranking information system, analytical hierarchy process, website.

## I. PENDAHULUAN
Keberadaan perangkingan dalam lingkungan perkantoran sangat vital untuk menyusun data dengan aturan  tertentu,  mempermudah  pengguna  dalam mendapatkan  informasi  yang  diinginkan  [1].  Proses pengurutan  atau  perangkingan,  pada  dasarnya, melibatkan penyusunan data yang semula acak menjadi teratur  sesuai  dengan  aturan  tertentu  [1].  Sebagai contoh,  PT  Cahaya  Motor,  sebuah  perusahaan  yang bergerak di bidang jual beli mobil bekas, menerapkan sistem  perangkingan  untuk  menilai  kinerja  sales-nya yang  melibatkan  banyak  karyawan.  Namun,  dalam operasionalnya,  sistem  perangkingan  di  PT  Cahaya Motor  Surabaya  saat  ini  menilai  kinerja  sales  secara langsung  oleh pimpinan  atau  manajer,  menyebabkan potensi  kesalahan  dan  kesulitan  dalam  penilaian. Penggunaan  aplikasi  administrasi  perkantoran  dengan tingkat transparansi data yang rendah dan kompleksitas operasional  yang  tinggi  juga  menjadi  kendala,  karena hanya sedikit orang di perusahaan yang dapat melihat data  tersebut,  dan  penggunaannya  memerlukan perhitungan yang rumit untuk menghasilkan hasil yang akurat.
Penelitian  serupa  yang  dilakukan  oleh  Yessi Rahmawati  [9]  di  PT  Bakul  Import  Jaya  Bekasi
menggambarkan  tantangan  yang  sama,  yaitu  tidak akuratan  penilaian  kinerja  karyawan.  Oleh  karena  itu, perusahaan  ini  mengembangkan  sistem  pendukung keputusan  dengan  menerapkan  metode  AHP  agar penilaian menjadi lebih tepat.
AHP  merupakan  sebuah  teknik  pendukung  keputusan yang  merinci  suatu  permasalahan  kompleks  menjadi sebuah struktur hirarki. Struktur hirarki ini menggambarkan masalah tersebut dalam bentuk multi- level,  dimulai  dari  tujuan  di  tingkat  pertama,  diikuti oleh  kriteria  di  tingkat  selanjutnya,  dan  mencapai alternatif  pada  tingkat  terakhir  [5].  Penerapan  metode AHP  memberikan  berbagai  keunggulan  [2]:  (1) Kesatuan  atau  unity  :  AHP  mampu  mengatasi permasalahan  yang  kompleks  dengan  menyajikan model  yang  padu  dan  mudah  dipahami;  (2)  Struktur hirarki atau Hierarchy Structuring : AHP, berdasarkan pemikiran  alamiah,  membentuk  kelompok  elemen sistem ke dalam berbagai tingkatan yang berbeda, dari setiap tingkat menjadi elemen yang serupa; (3) Operasi pengukuran  atau  Measurement  :  AHP  menyediakan skala untuk pengukuran dan metode untuk memperoleh prioritas;  (4)  Konsistensi  :  AHP  mempertimbangkan dan  menghitung  konsistensi  logis  dalam  menetapkan nilai  yang  digunakan  untuk  menentukan  prioritas;  (5)

## Melek IT

## Information Technology Journal. Vol 9 No 2 Jul - Des 2023, 156 - 164
Hasil  Sintesis  atau  Synthesis  :  AHP  melakukan perhitungan menyeluruh mengenai seberapa pentingnya setiap alternatif.
Maka dari itu, penulis mengajukan rencana implementasi sistem informasi perangkingan menggunakan  metode  AHP  yang  berbasis  website, dioperasikan oleh tim penilai, yang akan mudah diakses oleh pengguna, termasuk Pimpinan, admin, dan sales di PT Cahaya Motor Surabaya. Sistem ini memungkinkan Pimpinan untuk mengawasi perangkingan kinerja sales melalui  admin,  mengurangi  potensi  kesalahan  dalam proses perangkingan. Dalam pengoperasian sistem ini, admin  hanya  perlu  memasukkan  parameter/kriteria yang  telah  ditetapkan  oleh  Pimpinan  Perusahaan, seperti kehadiran, ketepatan waktu, prospek, SPK (surat pemesanan kendaraan), dan DO (deal order).
Kriteria DO memiliki nilai kepentingan tertinggi, yaitu 5,  karena  penjualan  memiliki  pengaruh  paling signifikan dalam kinerja  sales.  Posisi  kedua ditempati oleh SPK dengan nilai kepentingan 3, karena tahap ini merupakan  penentu  apakah  pelanggan  akan  membeli atau tidak. Sedangkan ketepatan waktu, kehadiran, dan prospek  memiliki  nilai  kepentingan  1  yang  sama, karena kriteria-kriteria ini memiliki dampak yang lebih rendah, terutama jika belum terjadi transaksi.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menciptakan  sistem informasi  perangkingan  dengan  metode  Analytical Hierarchy Process (AHP) di PT Cahaya Motor. Sistem ini  akan  membantu  Pimpinan  Perusahaan  dalam mengawasi  kinerja  sales,  memudahkan  pemberian penghargaan kepada sales terbaik, dan menyelenggarakan  proses  evaluasi.  Sistem  ini  juga memberikan  keunggulan  dalam  penyimpanan  data kinerja  sales  pada  database  sistem,  mengurangi  risiko kehilangan  data,  dan  meminimalkan  kesalahan perhitungan.  Dengan  basis  website,  sistem  ini  dapat diakses dengan mudah melalui berbagai perangkat.

## II. METODE
Dibawah  ini  yaitu  alur  proses  metode  penelitian  dari sistem  informasi  perangkingan  pada  kinerja sales PT Cahaya  Motor  menggunakan  metode Analytical Hierarchy Process (AHP).
Gambar 1. Alur Penelitian
Pada tahap identifikasi masalah, penulis melaksanakan pengamatan pada instansi showroom mobil bekas yaitu
PT  Cahaya  Motor  Surabaya.  Berdasarkan  dari pengamatan  tersebut  terdapat  suatu  masalah  pada penentuan  perangkingan  pada  instansi  tersebut  masih menggunakan  aplikasi  admin  perkantoran  yang dianggap transparansi datanya rendah dan membutuhkan berbagai perhitungan untuk mendapatkan  hasilnya.  Maka  dari  itu,  penulis menentukan rumusan masalah  yang berdasarkan hasil dari pengamatan untuk tujuan penelitian.
Pada  tahap  analisa  kebutuhan,  penulis  menganalisa berbagai  kebutuhan  yang  digunakan  untuk  membuat suatu sistem perangkingan. Pada bagian ini dibutuhkan suatu  proses  perangkingan  yang  dapat  membantu pengguna  untuk  menentukan  tingkat  kinerja  dari  para sales yang lebih baik transparansi dan mudah.Dibawah ini  terdapat  analisis  kebutuhan  fungsional  dan  non fungsional yang dapat mempermudah saat menentukan kebutuhan dari pengguna.
Pada tahap desain sistem, penulis menggunakan desain sistem  berdasarkan  kebutuhan  yang  nantinya  akan digunakan untuk  membangun  sistem  perangkingan. Perangkat lunak yang digunakan desain sistem ini yaitu Power Designer.
• Data Flow Diagram Level Context
Pada  perancangan  desain  sistem  ini,  penulis menggunakan DFD Level Context dengan tujuan untuk penggambaran  alur  dari  sistem  perangkingan  kinerja sales. Saat  memakai  desain  sistem DFD maka  akan ditampilkan  gambaran  secara  garis  besar  dari  sistem perangkingan  kinerja sales dari  yang  direncanakan. Dibawah  ini  desain  sistem DFD level  konteks  di penelitian ini:
Gambar 2. DFD Level Context Sistem Perangkingan
Gambar  2  menunjukan  sistem  perangkingan  kinerja sales  pada  PT  Cahaya  Motor  Surabaya  terdapat  3 entitas  yaitu  Pimpinan,  admin,  dan  sales.  Sistem  ini memiliki  alur  yang  pertama  Pimpinan  dapat  login kemudian  memasukan  berbagai  data  kriteria  dan alternatif serta dapat menentukan perbandingan kriteria dan  alternatif.  Pada  sistem  ini  Pimpinan  memegang kendali  penuh  sistem  perangkingan.  Selanjutnya  ada admin yang dapat  login dan mengakses perbandingan kriteria dan alternatif.
Pada  akhirnya  sistem  perangkingan  memproses berbagai  data  yang  telah  dimasukan  dan  akan menampilkan laporan perangkingan dan grafik kepada

## pISSN: 2442-3386  eISSN: 2442-4293
Vol 9 No 2 Jul – Des  2023, 157 - 164
pimpinan dan admin perusahaan serta setiap sales dapat melihat hasil grafik perangkingan.
• Data Flow Diagram Level 1
Pada  proses  DFD  level  1  terdapat  3  aktor  yaitu Pimpinan,    Admin,  dan  Sales.    Ketiga  aktor  tersebut memiliki masing-masing akses yang dapat dilihat pada DFD Level 1 dibawah ini.

## Gambar 3. DFD Level 1
• DFD Level 2 Login
Pada  proses  DFD  level  2  yaitu  proses  login  untuk masing-masing  pengguna  diantaranya  ada  Pimpinan, admin,  dan  sales.  DFD  dapat  dilihat  pada  gambar dibawah ini.
Gambar 4. DFD Level 2 Proses Login
• DFD Level 2 Kelola Data
Selanjutnya  proses  DFD  level  2  yaitu  proses pemasukan data periode, kriteria, alternatif, perbandingan  kriteria  dan  alternatif  yang  akan ditentukan oleh pimpinan perusahaan dan admin. DFD dapat dilihat pada gambar dibawah ini.
• DFD Level 2 Laporan Perangkingan
Pada proses laporan yaitu hasil dari perangkingan yang telah  diproses  oleh  sistem  akan  ditampilkan  kepada pimpinan dan admin perusahaan sebagai masukan.
Gambar 5. DFD Level 2 Kelola Data
Gambar 6. DFD Level 2 Laporan Perangkingan
• DFD Level 2 Grafik Perangkingan
Pada  proses  grafik  yaitu  dari  laporan  perangkingan diubah  menjadi  grafik  guna  memudahkan  pembacaan informasi yang akan diberikan oleh semua pengguna.
Gambar 7. DFD Level 2 Grafik Perangkingan
• DFD Level 2 Data Pengguna
Pada proses data pengguna yaitu setiap data pengguna yang  ada  pada  sistem  dikelola  oleh  pimpinan perusahaan.
Gambar 8. DFD Level 2 Data Pengguna
• Conceptual Data Model
Pada  desain  CDM  memiliki  suatu  konsep  yang berhubungan  dengan  pengamatan  user  terhadap  data yang  disimpan  pada  database.  Berikut  CDM  pada sistem  informasi  perangkingan  dapat  dilihat  dibawah ini.

## Melek IT

## Information Technology Journal. Vol 9 No 2 Jul - Des 2023, 158 - 164

## Gambar 9. CDM Sistem Informasi Perangkingan
• Physical Data Model
Pada  desain  PDM  memiliki  desain  model  yang memakai dari  berbagai  tabel untuk menjelaskan  suatu data  dan  relasi  antar  data.  PDM  sistem  informasi perangkingan dapat dilihat dibawah ini.
Gambar 10. PDM Sistem Informasi Perangkingan
Pada  tahap  implementasi  penelitian  ini  akan  dibuat hasil dari perancangan sistem yang telah ditentukan ke dalam  website  dengan  bahasa  pemrograman  PHP. Semua pengguna dapat mengakses sistem perangkingan ini dengan masing-masing akun dan level yang telah ditentukan.
Pada  fase  yang  terakhir  ialah  uji  coba  pada  sistem perangkingan ini yang telah dibuat dengan menganalisa apakah sistem tersebut telah bekerja dengan baik sesuai fungsinya  dan  apakah  terdapat  kekurangan  atau kesalahan.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Hasil Implementasi Database
Berikut  merupakan  hasil  implementasi  database  yang dibangun  berdasarkan  conseptual  data  model  pada bagian metode.
• Tabel Hasil
Tabel  hasil  digunakan  untuk  memuat  data  hasil perangkingan  dan  memiliki  beberapa  atribut  yaitu id_hasil, id_periode, id_alternatif, dan nilai.
• Tabel Data Kriteria
Tabel data kriteria memuat berbagai data untuk kriteria dan  memiliki  beberapa  atribut  yaitu  id_kriteria,  kode, dan kriteria.
Gambar 11. Tabel Hasil
Gambar 12. Tabel Data Kriteria
• Tabel Nilai Berpasangan Krietia
Tabel nilai berpasangan kriteria memuat berbagai data perhitungan  kriteria  yang  digunakan  sistem  dan memiliki  atribut  yaitu  id_pasangan,  id_periode, id_node_0, id_node_1, id_node_2, nilai_1 dan nilai_2.
Gambar 13. Tabel Nilai Berpasangan Kriteria
• Tabel Nilai Berpasangan Alternatif
Tabel  jumlah  alternatif  kriteria  memuat  perhitungan dari Analisa alternatif dan kriteria yang memiliki atribut yaitu  yaitu  id_pasangan,  id_periode,  id_node_1, id_node_2, nilai_1 dan nilai_2.
• Tabel Nilai Eigen Alternatif
Tabel nilai eigen alternatif memuat berbagai data yang digunakan untuk bobot alternatif dan memiliki atribut yaitu id_nilai_eigen_a, id_periode, id_node_0, id_node dan nilai.

## pISSN: 2442-3386  eISSN: 2442-4293
Vol 9 No 2 Jul – Des  2023, 159 - 164
Gambar 14. Tabel Nilai Berpasangan Alternatif
Gambar 15. Tabel Nilai Eigen Alternatif
• Tabel Nilai Eigen Kriteria
Tabel Nilai Eigen Kriteria memuat berbagai data bobot kriteria  yang  terdapat  pada  sistem  dan  memiliki beberapa  atribut  yaitu  id_eigen_k,  id_periode, id_node_ dan nilai.

## Gambar 16. Tabel Nilai Eigen Kriteria
• Tabel Random Index
Tabel random index memuat berbagai konsistensi rasio yang  terdapat  pada  sistem  dan  memiliki  beberapa atribut yaitu id_random_index, matrix dan nilai.
Gambar 17. Tabel Random Index
• Tabel Pengguna
Tabel pengguna memuat berbagai data pengguna yang terdapat  pada  sistem  dan  memiliki  beberapa  atribut yaitu id_pengguna, nama, no_telp, username, password , dan tipe.

## Gambar 18. Tabel Pengguna
• Tabel Periode
Tabel ini memuat data waktu periode yang digunakan untuk  perangkingan  dan  memiliki  beberapa  atribut yaitu id_periode, bulan dan tahun.
Gambar 19. Tabel Periode

## 3.2. Hasil Implementasi User Interface
Pada implementasi desain antarmuka ini menggunakan kode pemrograman php dan menggunakan framework css atau bootsrap. Pada tahap ini website telah selesai dibuat dan dapat digunakan pengguna untuk kebutuhan permasalahan  yang  ada.  Pada  Implementasi  berisi beberapa konten diantaranya. Halaman login, data nilai, kriteria, alternatif, sampai dengan hasil perangkingan.
• Halaman Login Pengguna
Pada  halaman  login  dapat  digunakan  pengguna  untuk mengakses website, dengan masing-masing akun yaitu pimpinan, admin dan sales.
• Halaman Utama
Pada  halaman  utama  memiliki  informasi  grafik perangkingan dengan nilai beserta kriteria dan alternatif

## Melek IT
yang  dicantumkan.  Halaman  Utama  dapat  diakses semua pengguna.
Gambar 20. Halaman Login

## Gambar 21. Halaman Utama
• Halaman Data Alternatif
Halaman data alternatif memuat berbagai data alternatif atau orang yang akan dijadikan calon sales kinerja yang tertinggi.  Halaman  ini  hanya  dapat  diakses  oleh pimpinan perusahaan.

## Gambar 22. Halaman Data Alternatif
• Halaman Tambah Data Alternatif
Halaman  data  tambah  alternatif  dapat  menambahkan dan mengedit berbagai data yang akan digunakan untuk alternatif  dalam  sistem  perangkingan.  Halaman  ini hanya dapat diakses oleh pimpian perusahaan.
Gambar 23. Halaman Tambah Data Alternatif

## • Halaman Data Kriteria
Halaman data krtieria memuat berbagai data parameter yang  akan  dijadikan  acuan  untuk  perangkingan. Halaman  ini  hanya  dapat  diakses  oleh  pimpinan perusahaan.
Gambar 24. Halaman Data Kriteria
• Halaman Data Tambah Kriteria
Halaman  data  kriteria  dapat  menambahkan  dan mengedit  data  parameter  yang  akan  dijadikan  acuan untuk perangkingan. Halaman ini hanya dapat diakses oleh pimpinan perusahaan.
Gambar 25. Halaman Data Tambah Kriteria
• Halaman Perbandingan, Tabel, dan Cek Konsistensi Kriteria
Pada halaman perbandingan kriteria memuat penentuan nilai  kepentingan  untuk  perhitungan  perbandingan kriteria, tabel dan konsistensi yang akan dilakukan oleh admin  namun  pimpinan  tetap  dapat  mengakses  untuk mengawasi.
Gambar 26. Halaman Perbandingan Kriteria
Gambar 27. Halaman Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria

## pISSN: 2442-3386  eISSN: 2442-4293
Vol 9 No 2 Jul – Des  2023, 161 - 164

## Gambar 28. Halaman Normalisasi & Nilai Eigen
Kriteria
Gambar 29. Halaman Cek Konsistensi Kriteria
• Halaman Perbandingan dan Tabel Alternatif
Pada  halaman  perbandingan  alternatif  memuat penentuan  nilai  untuk  perhitungan  nilai  alternatif  dan tabel  yang  akan  dilakukan  oleh  admin,  namun pimpinan tetap dapat akses guna mengawasi.
Gambar 30. Halaman Perbandingan Alternatif
Gambar 31. Halaman Matriks Perbandingan
Berpasangan Alternatif
Gambar 32. Halaman Normalisasi & Nilai Eigen Alternatif
• Halaman Hasil Perhitungan
Halaman  ini  berisi  perhitungan  sistem  informasi perangkingan  dan  grafik.  Halaman  ini  hanya  dapat diakses  oleh  admin  dan  pimpinan.  Sementara  sales dapat mengakses grafik.
Gambar 33. Halaman Hasil Perhitungan
Gambar 34. Halaman Grafik Hasil Perhitungan
• Halaman Data Pengguna
Pada  halaman  data  pengguna  berisi  semua  data pengguna yang ada pada sistem seperti nama lengkap, username, telepon, dan hak akses.

## Melek IT
Information Technology Journal. Vol 9 No 2 Jul - Des 2023, 162 - 164
• Halaman Tambah Data Pengguna
Pada halaman tambah data pengguna dapat menambahkan  dan  mengedit  semua  data  pengguna yang ada pada sistem seperti nama lengkap, username , password, telepon, dan hak akses.

## Gambar 36. Halaman Data Tambah Pengguna
• Halaman Data Periode
Pada halaman data periode berisi data bulan dan tahun yang akan digunakan untuk perangkingan.

## Gambar 37. Halaman Data Periode
• Halaman Tambah Data Periode
Pada  halaman  tambah  data  periode  pengguna  dapat menambahkan dan mengedit data bulan dan tahun yang akan digunakan untuk perangkingan.

## Gambar 38. Halaman Tambah Data Periode

## 3.3. Pengujian Sistem
Pada  pengujian  sistem  ini  akan  dipaparkan  beberapa pengujian  terkait  berdasarkan  kinerja  sesuai  skenario yang sudah disusun sebelumnya.
• Pengujian Halaman Login
Pada  pengujian  halaman login, masing-masing pengguna harus bisa mengisi username, password , dan level.

## Tabel 1. Pengujian Halaman login
No Skenario Pengujian Hasil Yang Diharapkan Hasil dan Keterangan
1 Jika  Mengisi usernam e, passwor d, dan level
tidak sesuai Maka sistem tidak dapat login pada halaman  utama website 2 Jika  mengisi usernam e, passwor d dan level  dengan benar Maka sistem akan berhasil login kemudian akan muncul halaman utama
• Pengujian Halaman Data Kriteria
Pada  pengujian  halaman  kriteria,  pengguna  yakni pimpinan  harus  dapat  menambahkan,  mengedit  dan menghapus kriteria.
Tabel 2. Pengujian Halaman Kriteria No Skenario Pengujian Hasil Yang Diharapkan Hasil dan Keterangan 1 Jika menamba hkan data kriteria yang baru Maka sistem menampilkan kriteria baru yang telah ditambahkan 2 Jika mengedit kriteria yang telah ada Maka sistem akan menampilkan kriteria yang telah diedit 3 Jika menghap us kriteria yang telah ada Maka sistem akan menghapus kriteria yang dihapus
• Pengujian Halaman Data Alternatif
Pada  pengujian  halaman  kriteria,  pengguna  yakni pimpinan  harus  dapat  menambahkan,  mengedit  dan menghapus kriteria.

## Tabel 3. Pengujian Halaman Alternatif
No Skenario Pengujian Hasil Yang Diharapkan Hasil dan Keterangan 1 Jika menambahkan data alternatif yang baru Maka sistem menampilkan alternatif baru yang telah ditambahkan 2 Jika mengedit alternatif yang telah ada Maka sistem akan menampilkan alternatif yang telah diedit 3 Jika menghapus alternatif yang telah ada
Maka sistem akan menghapus alternatif yang dihapus
• Pengujian Halaman Perbandingan Kriteria
Pada pengujian halaman Perbandingan Kriteria, admin dan pimpinan harus bisa memasukan data perbandingan.

## pISSN: 2442-3386  eISSN: 2442-4293
Vol 9 No 2 Jul – Des  2023, 163 - 164

## Tabel 4. Pengujian Halaman Perbandingan Kriteria
No Skenario Pengujian Hasil Yang Diharapkan Hasil dan Keterangan 1 Jika memasukan nilai data-data kriteria yang ada Maka sistem menampilka n tabel
Analisa kriteria
• Pengujian Halaman Perbandingan Alternatif
Pada  pengujian  halaman  Perbandingan  Alternatif, admin  dan  pimpinan  harus  bisa  memasukan  data perbandingan.

## Tabel 5. Pengujian Halaman Perbandingan Alternatif
No Skenario Pengujian Hasil Yang Diharapkan Keterangan dan Hasil 1 Jika memasukan nilai data-data alternatif yang
ada
Maka sistem menampilkan tabel Analisa alternatif
• Pengujian Halaman Rangking
Pada pengujian halaman rangking, admin dan pimpinan harus  dapat  melihat  perhitungan  perangkingan  dan grafik dari sistem.

## Tabel 6. Pengujian Halaman Rangking
No Skenario Pengujian Hasil Yang Diharapkan Keterangan dan Hasil 1  Jika menekan menu halaman rangking Maka sistem menampilkan perhitungan rangking dan grafik dari kriteria dan alternatif
• Pengujian Halaman Pengguna
Pada  pengujian  halaman  pengguna,  pimpinan  dapat menambahkan pengguna baru, mengedit dan menghapus akun pengguna.
Tabel 7. Pengujian Halaman Pengguna No Skenario Pengujian Hasil Yang Diharapkan Keterangan dan Hasil 1  Jika menambahkan data pengguna yang baru Maka sistem menampilkan pengguna baru yang telah ditambahkan 2  Jika mengedit pengguna yang telah ada Maka sistem akan menampilkan pengguna yang telah diedit 3  Jika menghapus pengguna yang telah ada Maka sistem akan menghapu s pengguna yang dihapus
• Pengujian Halaman Periode
Pada  pengujian  halaman  periode,  pimpinan  dapat menambahkan periode baru, mengedit dan menghapus periode yang ada.
Tabel 8. Pengujian Halaman Pengguna
No Skenario Pengujian Hasil Yang Diharapkan Keterangan dan Hasil 1  Jika menamb ahkan data periode yang baru Maka sistem menampilkan periode baru 2  Jika mengedi t periode yang telah ada Maka sistem akan menampilkan periode yang telah diedit
3  Jika menghap us periode yang telah ada Maka sistem akan mengha pus periode yang dihapus

## IV. PENUTUP

## 4.1. Kesimpulan
Pada  penelitian  ini  dapat  disimpulkan  bahwa aplikasi sistem  perangkingan  kinerja sales pada PT  Cahaya Motor  Surabaya  telah  berjalan  dengan  kriteria  yang telah ditentukan.Aplikasi ini dapat menampilkan semua data  perhitungan  serta  dapat  memunculkan  grafik perangkingan  berdasarkan  pengujian  yang  dilakukan dengan data yang telah dimasukan.

## 4.2. Saran
Saran  untuk  penelitian  ini  yaitu  pada  aplikasi  sistem informasi kinerja sales pada PT Cahaya Motor Surabaya memiliki tampilan terutama pada halaman utama yang kurang  informatif  oleh  karena  itu  kedepannya  dapat dikembangkan dengan memuat banyak informasi.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] D. Witasari and Y. Jumaryadi, Aplikasi Pemilihan Karyawan  Terbaik  Dengan  Metode  Simple Additive  Weighting  (SAW)  (Studi  Kasus  Citra Widya  Teknik) ,”  JUST  IT  J.  Sist.  Informasi, Teknol. Inf. dan Komput., vol. 10, no. 2, p. 115, 2020, doi: 10.24853/justit.10.2.115-122.
[2] S.Mujilahwati and E. Setyati, Penerapan Algoritma AHP  (Analytical  Hierarchy  Process)  Untuk Pengambilan  Keputusan  Dalam  Seleksi  Calon Peserta  Olimpiade  Sains  Nasional  Bidang Matematika , J. Ilm. Teknol. Inf. Asia, vol. 6, no. 2, pp. 53–59, 2013.
[3]  M.  B.  Tri, Perancangan  Sistem  Informasi Management Siswa Berprestasi Berbasis
Android  Pada  SMK  PGRI  Rawalumbu ,  J.  Sains Teknol, Fak. Tek., vol. X, no. 2, pp. 30–39, 2020.

## Melek IT
Information Technology Journal. Vol 9 No 2 Jul - Des 2023, 164 - 164
[4]  Wibawa,  D.  Ria,  Y.  Tb,  and  F.  Irawan, Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Penerimaan Bantuan Langsung Tunai (BLT) Pandemi Covid 19 Pada Desa Bale Atu Kabupaten Aceh Tengah Dengan  Metode  Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  Decision  Support  System  Cash  Direct Receipt  (BLT)  Covid-19  Pand , Informatics Comput. Sci. , vol. 7, no. 2, pp. 87–98, 2021.
[5] H. C. Ponamon, Y. D. Y. Rindengan, and M. Putro, Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Jenis Lampu untuk Pencahayaan Ruangan Menggunakan Metode AHP , J. Tek. Inform. , vol. 11, no. 1, 2017, doi:
10.35793/jti.11.1.2017.16975.
[6]  G.  Wiro  Sasmito, Penerapan  Metode  Waterfall Pada Desain Sistem Informasi Geografis Industri Kabupaten Tegal , J. Inform. Pengemb. IT , vol. 2, no. 1, pp. 6–12, 2017.
[7]  F.  Soufitri, Perancangan  Data  Flow  Diagram Untuk  Sistem  Informasi  Sekolah  (Studi  Kasus Pada SMP Plus Terpadu) , Ready Star , vol. 2, no. 1, pp. 240–246, 2019.
[8]  Y.  K.  Samsul  Arifin, Aplikasi  Plugin  Transfer Domain Di Pt Beon Intermedia , vol. 8, no. 1, pp. 1–14, 2017.
[9] A. Yudi Permana, Perancangan Sistem Informasi Penjualan Perumahan Mengunakan Metode Sdlc
Pada  PT.  Mandiri  Land  Prosperous  Berbasis Mobile , Vol.  10  Nomor  2 ,  vol.  84,  no.  10,  pp. 1511–1518, 2019,
doi:10.1134/s0320972519100129.
[10]  G  Frediyanto, Pengertian  Sistem ,  pp.  10–23, 2020.
[11]  A.  Zakir, Rancang  Bangun  Responsive  Web Layout Dengan
Menggunakan
Bootstrap
Framework , InfoTekJar (Jurnal Nas. Inform. dan Teknol. Jaringan) , vol. 1, no. 1, pp. 7–10, 2016, doi: 10.30743/infotekjar.v1i1.31.
[12]  D.  A.  Pramudita  and  R.  Christy, Sistem
Pendukung  Keputusan  Untuk  Penilaian  Rumah Sakit Terbaik Di Lampung Tengah Menggunakan Metode AHP , J. Data Min. dan Sist. Inf. , vol. 1, no. 1, p. 10, 2020, doi: 10.33365/jdmsi.v1i1.800.
[13] N. R. Isyaca Fahmi, A. C. Prihandoko, and W. E. Yulia Retnani, Implementasi Metode Fuzzy AHP pada  Sistem  Penunjang  Keputusan  Penentuan Topik Skripsi (Studi Kasus : Program Studi Sistem Informasi  Universitas  Jember) , Berk.  Sainstek , vol. 5, no. 2, p. 76, 2017, doi:
10.19184/bst.v5i2.5533.
[14] S. Nurajizah, N. A. Ambarwati, and S. Muryani, Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Internet
Service  Provider  Terbaik  Dengan  Metode Analytical Hierarchy Process , JURTEKSI (Jurnal Teknol. dan Sist. Informasi) , vol.   6,   no.
3, pp. 231–238, 2020,
doi:10.33330/jurteksi.v6i3.632.
[15]  P.  P.  Santika  and  I.  P.  S.  Handika, Sistem Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Karyawan Dengan  Metode  Ahp  Topsis  (Studi  Kasus:  PT. Global Retailindo Pratama) , SINTECH (Science Inf. Technol. J. , vol. 2, no. 1, pp. 1–9, 2019, doi: 10.31598/sintechjournal.v2i1.321.
[16]  R.  Santriono, Analisis  Dan  Perancangan  Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Paket Internet Operator  Telekomunikasi Dengan  Metode  AHP (Analytical Hierarchy Process) , vol. 4, no. 1, pp. 75– 84, 2019.
[17] S. Sahadi, M. Ardhiansyah, and T. Husain, Sistem Pendukung Keputusan  Pemilihan Siswa/i Kelas Unggulan  Menggunakan  Metode  AHP  dan TOPSIS , J.  Teknol.  Sist.  Inf. ,  vol.  1,  no.  2,  pp. 153–167, 2020, doi: 10.35957/jtsi.v1i2.513.
[18]  P.  M.  Kusumantara,  M.  I.  Alfian,  and  Y. Yodistina, Analisis  Metode  Ahp  Dan  Saw  Pada Pendukung
Keputusan Seleksi Ketua Departemen  Himpunan  Mahasiswa , J.  Sist.  Inf. dan  Bisnis  Cerdas ,  vol.  12,  no.  1,  pp.  16–22,
2019, doi: 10.33005/sibc.v12i1.1584.