DOI: https://doi.org/10.38035/jihhp.v2i3 Received: 18 April 2022, Revised: 15 Mei 2022, Publish: 16 Juni 2022

## TRANSFORMASI DATA MENJADI INFORMASI PADA BISNIS INTELIJEN
Fajar Dwi Handoko 1 , Achmad Fauzi 2 , Dimas Ryan 3 , Fadila Kurniasih 4 , Putri Mutiara 5 , Salsabila Taqwaning Afifi 6
1) Universitas Bhayangkara Jakarta Raya, 202010325203, Manajemen, fajarhandoko19@gmail.com 2) Universitas Bhayangkara Jakarta Raya, Manajemen, achmad.fauzi@dsn.ubharajaya.ac.id 3) Universitas Bhayangkara Jakarta Raya, 202010325436, Manajemen, ryantwhn@gmail.com
4) Universitas Bhayangkara Jakarta Raya, 202010325156, Manajemen, fadiladonghae25@gmail.com 5) Universitas Bhayangkara Jakarta Raya, 202010325155, Manajemen, putripm.313@gmail.com 6) Universitas Bhayangkara Jakarta Raya, 202010325157, Manajemen, sbila8034@gmail.com

## Corresponding Author: Fajar Dwi Handoko 1
Abstrak: Jurnal  ini  mengurai  tentang  Transformasi  data  menjadi  informasi  dalam  bisnis intelijen. Transformasi data bisa penulis katakan sebagai proses dimana yang awalnya hanya berupa data mentah hasil ekstraksi yang kemudian disaring dan diubah menurut kaidah bisnis yang berlaku. Kegiatan penulisan ini dilaksanakan oleh Mahasiswa Universitas Bhayangkara Jakarta  Raya  pada  tahun  2022  dalam  melaksanakan  tugas  kelompok  mata  kuliah  Injelijen Bisnis.  Latar  belakang  kegiatan  kami  ini,  dimotivasi  untuk  mentransformasi  sekumpulan teknik  dan  alat  dari  data  mentah  menjadi  informasi  yang  menurut  kami  bisa  berguna  dan bermakna  untuk  tujuan  analisis  bisnis.  Adapun  tujuan  kegiatan  kami  adalah  supaya  bisa memudahkan interpretasi dari jumlah data yang besar tersebut. Serta, mengimplementasikan strategi  yang  efektif  dan  Mengidentifikasi  kesempatan  berdasarkan  wawasan  dalam  upaya menyediakan  bisnis  dengan  suatu  keuntungan  pasar  yang  masuk  akal  dan  stabilitas  jangka panjang. Metode penelitian pada riset ini, penulis menggunakan metode  riset literatur. Hasil pembahasan  ini,  penulis  mendapatkan  kesimpulan  bahwa  yang  menyebabkan  data  dapat berubah  menjadi  informasi  yaitu,  karena  data  tersebut  sudah  melewati  berbagai  tahap pengolahan.  Secara  umum,  proses  pengolahan  tersebut  terbagi  menjadi  3  yaitu;  “input, proses, dan output”.
Kata Kunci: Bisnis Intelijen, Transformasi Data, Informasi

## PENDAHULUAN
Inteligensi  Bisnis (IB), dapat penulis  definisikan sebagai sekumpulan teknik  dan alat yang berguna untuk mentransformasi data dari yang awalnya hanya berupa data mentah akan diubah  menjadi  informasi  yang  dapat  berguna  dan  bermakna  untuk  tujuan  analisis  bisnis. Teknologi  IB  saat  ini  juga  dapat  menangani  berbagai  macam  data  yang  tidak  terstruktur dalam jumlah yang sangat besar. Dan dapat membantu “mengidentifikasi, menyebarkan, dan selain itu dapat membentuk kesempatan seni manajemen bisnis yang baru”.
Berdasarkan  definisinya,  IB  adalah  seperangkat  indera  dan  seni  manajemen  yang dapat  dipergunakan  oleh  perusahaan  bisnis  untuk  menganalisis  data  berita  usaha. Perlu  kita ketahui,  IB  bertujuan  untuk  melakukan  tinjauan  kritis  serta  esensial  proses  bisnis  yang penting  buat  umur  panjang  bisnis.  Dan  biasanya  IB  meliputi  “peninjauan  data,  peninjauan proses,  manajemen  kinerja  usaha,  analisis  prediktif,  serta  banyak  teknologi  canggih  lainnya yang  membentuk  usaha  berjalan”.  Sebab  teknologi  terus  maju,  IB  artinya  kemajuan  logis dalam  kiprah  teknologi di dunia usaha. Usaha usaha semakin mengintegrasikan diri  mereka menggunakan kemajuan teknologi untuk menaikkan efisiensinya pada operasi usaha.
Seseorang “ business intelligence” sangat bergantung  pada data supaya mereka dapat melakukan  analisis  serta  kemudian  dikonversi  menjadi  sebuah  peluang  atau  terobosan  baru yang dapat mengembangkan bisnis bagi perusahaannya.
Transformasi bukanlah proses linear, namun terdapat berbagai kemungkinan tindakan yang  tidak  sinkron.  Akan  lebih  bermanfaat  bagi  seorang  manajer  karena  supaya  dapat mengetahui  wacana  kesulitan  terkait  dengan  langkah-langkah  yang  tidak  selaras  ini. “ Oleh karena  itu,  diperlukan  untuk  mengetahui  lebih  banyak  lagi  wacana  bagaimana  sebenarnya agar  suatu  perusahaan  dapat  menghadapi  transformasi  seperti  itu,  dan  apa  yang  bisa membentuk  mereka  menjadi  sukses? ” (Heckmann,  Steger,  &  Dowling,  (2016)), dan bagaimana  organisasi  mendekati  transformasi  mereka? ” (Hess,  Benlian,  Matt,  &  Wiesböck, (2016)).
Penulis mengambil kesimpulan bahwa IB akan lebih efektif jika digabungkan dengan data  yang  didapat  dari  tempat  perusahaan  beroperasi  (“data  eksternal”)  dengan  data  berasal sumber  internal  bisnis  perusahaan  mirip  data  operasi  dan  finansial  (“data  internal”).  Bila penulis  gabungkan,  data  eksternal  dan  data  internal  mampu  menyediakan  suatu  gambaran yang  lebih  lengkap  serta  efeknya  membentuk  " inteligensi "  yang  tidak  bisa  diturunkan  asal formasi data tunggal manapun. Istilah "Inteligensi  bisnis" awalnya ditemukan  oleh (Richard Millar Devens) dalam, "Cyclopedia of Commercial and Business Anecdotes" di tahun 1865. Devens,  menggunakan  kata  tersebut  hanya  untuk  menjelaskan  bagaimana  seseorang  bankir (Sir  Henry  Furnese)  dapat  menerima  profit  menggunakan  memainkan  info  tentang lingkungannya sebelum kompetitornya.
"Perlu  diketahui,  Sepanjang  Holandia,  Flanders,  Prancis,  serta  Jerman.  Dia  mampu memelihara  berbagai  macam  inteligensi  usaha  yang  komplit  serta  sempurna.  Informasi  dari banyaknya pertempuran yang pertama kali diterima olehnya dan jatuhnya." (Devens, (1865)), p.  210).  Kemampuan  Furnese  yang  menurutnya  sangat  handal,  yang  menjadikannya  hingga saat ini masih menjadi jantung IB.

## Rumusan Masalah
Berdasarkan  dari  Latar  Belakang  tersebut,  penulis  dapat  menggambarkan  pada permasalahan-permasalahan yang akan dibahas oleh penulis di dalam jurnal ini adalah:
1. Bagaimana proses transformasi data menjadi informasi pada bisnis intelijen?
2. Apakah  yang  akan  menjadi  kebutuhan  dari  dunia  bisnis,  yang  diinginkan  untuk memperoleh nilai tambah dari data?

## KAJIAN PUSTAKA
Kata “ Business Intelligence” (BI), pertama kali diperkenalkan oleh analis dari Gartner group,  “Howard  Dresner  kurang  lebih  pertengahan  tahun  1990-an”.  BI  bisa  didefinisikan menjadi  kata  kolektif  buat  konsep  serta  riset  yang  mendukung  pengambilan  keputusan melalui analisis, penyampaian, serta pemrosesan berita.
“Business  Intelligence” (BI),  juga  dapat  didefinisikan  menjadi  “analisis  data, pelaporan, serta indera pencarian data yang dapat membantu pengguna usaha mengelola data
untuk  membuahkan  data  menjadi  informasi  yang  digunakan  pada  pengambilan  keputusan” (Anandarajan, Srinivasan, dan  Anandarajan, 2004).
Berdasarkan  (Connolly  serta  Begg  (2015:68)),  “Data  merupakan  komponen terpenting  yang  menghubungkan  antara  mesin (hardware) dengan  manusia”.  Dengan  kata lain,  data  merupupakan  komponen  primer  yang  terdapat  pada  dalam  sebuah  “ Database Management System” (DBMS). Dalam artiannya data suatu komponen yang menghubungkan antara  hardware  dan  manusia,  Data  merupakan  komponen  terpenting  yang  terdapat  dalam “ Database Management System” (DBMS).
Sedangkan dari (Carlos Coronel dan Steven Morris (2016:40)), “Data berisikan kabar mentah”.  Berdasarkan  pendapat  di  atas  penulis  dapat  memberi  kesimpulkan  bahwa  data merupakan sebuah informasi mentah yang belum diolah.  “Dapat pula diartikan data artinya, fakta  mentah  atau  pengamatan,  umumnya  tentang  fenomena  fisik  atau  transaksi  usaha” menurut (O’brie Marakas (2011:32)).
Secara  “ Etimologi” ,  istilah  informasi  awalnya  berasal  dari  bahasa  Perancis  kuno yaitu, “ informacion” (pada tahun 1387) dan dengan mengambil istilah lain dari bahasa Latin yaitu “ informationem” yang berarti “konsep, inspirasi atau garis besar”.
Dari  (George  H.  Bodnar  (2000:1)),  “Bahwa  informasi  merupakan  sebuah  data  yang diolah sebagai akibatnya bisa dijadikan dasar buat merogoh keputusan yang sempurna”. Isu memang tidak mampu dipisahkan menggunakan data. Penulis mengambil kesismpulan bahwa data  merupakan  informasi  yang  masih  bersifat  mentah  atau  belum  diproses.  Dan  apabila sudah  mengalami  pengolahan  data,  selanjutnya  data  bisa  menjadi  berita  yang  diperlukan masyarakat.
Sedangkan menurut (Carlos Coronel and Steven Morris (2016:4)), “Informasi artinya, hasil dari data mentah yang telah diproses agar memberikan sesuatu hal yang bermanfaat di dalamnya”. Dari pendapat diatas bisa penulis simpulkan bahwa informasi adalah proses data mentah yang telah diolah sebagai hasilnya dapat menghasilkan dan mempunyai makna.

## METODE PENELITIAN
Perlu  diketahui  pada  metode  riset  penelitian  ini,  penulis  menggunakan  metode  riset literatur.  Metode  riset  literatur  itu  sendiri  mempunyai  arti  sebagai  kegiatan  riset  yang persiapannya sama dengan riset yang lain, yang metode pengumpulan datanya menggunakan data Pustaka, membaca, mencatat dan dikelola. Data yang dikumpulkan dalam riset kemudian ditafsirkan. Waktu riset berlangsung sekitar satu bulan, yaitu antara bulan Maret hingga April tahun  2022.  Dengan  mempelajari  riset  literatur  ini,  penulis  berharap  dapat  menciptakan sebuah  kajian  teori  dan  struktur  pertimbangan  serta  hipotesis  yang  dihasilkan  dari  aneka macam sumber.

## Proses Pengolahan Data Menjadi Informasi:
1. Penghimpunan dan pencatatan data 2. Pengklasifikasian data
3. Penyusunan data
4. Perhitungan
5. Penyusunan laporan
6. Penyimpanan
7. Pencarian
8. Komunikasi
9. Penggandaan
10. Pendistribusian data

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Data  merupakan  bahan  baku  informasi,  sekelompok  simbol  acak  yang  mewakili jumlah, tindakan, onjek, karakter serta lainnya  yang bisa alphaberis, numerik, teks, gambar, serta lainnya. Dan Informasi merupakan “data yang telah diolah menjadi sebuah bentuk yang bermanfaat bagi penerimanya serta bermanfaat dalam melakukan tindakan atau pengambilan keputusan”.  Penulis  dapat  memberi  kesimpulkan  bahwa  yang  mengakibatkan  data  dapat berubah  menjadi  informasi  yaitu,  adalah  data  tersebut  sudah  melewati  beberapa  tahap pengolahan.  Karena  secara  umum  proses  pengolahan  tersebut  terbagi  menjadi  tiga  tahapan yaitu “ input, proses, serta output”.
Menurut,  (Sudjiman  and  Sudjiman,  (2020).  “Informasi  itu  sendiri,  bisa  didefinisikan sebagai  data  yang  telah  diubah  sebagai  sesuatu  yang  mempunyai  arti  serta  pernyataan  yang mampu digunakan bagi pengguna akhir”.
“Sistem  Informasi  Manajemen”  (SIM),  adalah  sistem  informasi  yang  membentuk keluaran  berupa (output) dengan  masukan (input) serta  melewati  berbagai  ( proses) yang diperlukan  sistem  untuk  memenuhi  suatu  tujuan  tertentu  pada  suatu  kegiatan  manajemen. Sistem  itu  sendiri,  dapat  penulis  definisikan  menjadi  serangkaian  komponen  yang  saling terkait dengan batas yang jelas serta saling berhubungan untuk mencapai suatu tujuan dengan mendapatkan  input  serta  menghasilkan  hasil  dalam  suatu  proses  transformasi  yang terorganisir.  “Manajemen  mengkoordinasikan  serta  mengawasi  aktivitas  pekerjaan  yang dilakukan  oleh  orang  lain  sehingga  kegiatan  tadi  dapat  diselesaikan  secara  efektif  dan efisien.” (Djahir and Pratita, 2014).
Menurut (Yakub, (2014)), Sistem informasi terdiri dari 3 komponen dasar yang dapat berinteraksi atau memiliki fungsi sebagai berikut. 1.  “ Input-input”, yang  dimana  perlu  kita  ketahui  input  melibatkan  penangkapan  serta perakitan elemen yang memasuki sistem untuk diproses.
2.  “ Processing  Processing”,  yang  dimana  melibatkan  proses  perubahan  atau  transformasi yang mengkonversi input ke output.
3.  “Output”,  adalah  hasil  akhir  yang  dimana  transfer  elemen  sudah  diproduksi  oleh  proses perubahan/transformasi ke tujuan akhir.

## Gambar 1. Data yang diproses atau diolah menjadi sebuah informasi
Dalam hal Transformasi Data Sebagai Informasi, sangat dibutuhkannya Data Mining untuk  mengeksplorasi  basis  data,  dan  menemukan  pola-pola  yang  tersembunyi.  Sementara para  pelaku  usaha  juga  mempunyai  kebutuhan-kebutuhan  untuk  memanfaatkan  data  yang sudah  dimiliki,  para  peneliti  yang  melihat  peluang  tersebut,  berkontribusi  untuk  melahirkan sebuah teknologi baru yang dapat menjawab kebutuhan ini, yaitu data mining.
Teknologi  ini  sekarang  sudah  ada  dan  dapat  dimanfataatkan  dan  bisa  diaplikasikan oleh perusahaan-perusahaan untuk memecahkan banyak sekali konflik bisnis. Ternyata, pada penerapan  data  berskala  besar  bisa  menyampaikan  tantangan-tantangan  baru  yang  akhirnya dapat memunculkan metodologi baru yang diklaim merupakan data mining ini.
Definisi  sederhana  yang  dapat  penulis  sampaikan  dari  data  mining  ini  adalah, merupakan ekstraksi informasi atau pola yang krusial atau menarik berasal data yang ada di database  yang  besar.  Dalam  jurnal  ilmiah,  data  mining  sering  dikenal  dengan  nama “ Knowledge Discovery in Database” (KDD).
Cara kerja data mining yaitu dengan cara "menggali" hal-hal menurutnya penting dan yang  belum  diketahui  sebelumnya,  atau  memprediksi  apa  yang  akan  terjadi  kedepannya? Jenis  riset  yang  dipergunakan  untuk  melaksanakan  tugas  ini  disebut  teknik  pemodelan. Pemodelan  di  sini  dimaksudkan  sebagai kegiatan  yang  bertujuan  untuk  membangun  sebuah model  di  situasi  yang  sudah  diketahui  "jawabannya",  setelah  itu  kemudian  menerapkannya pada situasi lain yang akan dicari jawabannya.
Karakteristik data mining menjadi berikut:
a.  Data  mining  berafiliasi,  bahwa  data  ini  menggunakan  inovasi  sesuatu  yang  tersembunyi dan pola data eksklusif yang tidak diketahui sebelumnya.
b. Data mining biasa menggunakan data yang sangat besar. Umumnya yaitu, data yang besar biasanya dipergunakan untuk menghasilkan hasil yang lebih dipercaya
c.  “Data  mining  sangat  berguna  membentuk  keputusan  yang  kritis,  terutama  pada  strategi, (Davies, 2004), juga dapat dipergunakan untuk pengambilan  keputusan pada masa depan berdasarkan  informasi  yang  diperoleh  asal  data  masa  kemudian”.  Banyak  masalah  pada kehidupan  sehari-hari  yang  tanpa  disadari  bisa  diselesaikan  menggunakan  data  mining, pada antaranya:
1)  Dapat  memprediksi  harga  saham  dalam  beberapa  bulan  ke  depan  agar  sesuai  dengan performansi perusahaan serta data-data ekonomi.
2)  Memprediksi  berapa  jumlah  mahasiswa  baru  pada  perguruan  tinggi  sesuai  data pendaftar pada tahun-tahun sebelumnya.
3)  Memprediksi  nilai  indeks  prestasi  mahasiswa  berdasarkan  nilai  IP  setiap  semester sebelumnya.
4)  Produk  apa  yang  akan  dibeli  pelanggan  secara  bersamaan  Jika  membeli  produk  pada supermarket.
5) Bagaimana mengetahui karakteristik nasabah yang kredit lancar atau macet dalam suatu perbankan atau finance.
6) Pengelompokan customer berdasarkan minat, atau pola norma sehingga mempermudah menentukan target pemasaran. Dll.
Tentu  masih  banyak  lagi  model-model  dalam  bidang  lain  atau  masalah  lain  yang kaitanya  menggunakan  penggalian  data  sehingga  bisa  menghasilkan  pengetahuan baru  serta informasi baru menjadi taktik dalam menyebarkan suatu bidang usaha.
Menurut penulis karakteristik data mining sebagai berikut:
a. Menurut  penulis,  Data  Mining  dapat  berhubungan  dengan  sesuatu  inovasi  yang tersembunyi dan pola data eksklusif yang tidak dapat diketahui sebelumnya.
b. Data Mining biasa menggunakan data yang sangat besar.
c. Data Mining berguna untuk menghasilkan keputusan kritis.

## Data Mining OLAP Data Warehouse
Gambar 2. Proses data mining dalam teknologi database
-  Teknologi  data  warehouse  dapat  digpergunakan  untuk  melakukan  OLAP  “ (Online Analytical Processing)”.
-  Data mining juga dipergunakan untuk melakukan information discovery yang informasinya lebih ditujukan untuk seorang “ Data Analyst serta Business Analyst” .
- Pada praktiknya, data mining juga meniru atau mengambil data dari data warehouse. Hanya saja perangkat lunak yang  berasal data  mining  lebih khusus serta lebih spesifik dibandingkan OLAP.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Hasil  dari  hal-hal  tersembunyi  diatas,  penulis  berpendapat  masih  banyak informasi prediktif yang mungkin saja terlewatkan oleh pebisnis karena melampaui ekspektasi mereka. Sementara  pelaku  bisnis  perlu  memanfaatkan  gudang  data  yang  ada,  para  peneliti  melihat peluang untuk menciptakan teknologi baru yang memenuhi kebutuhan ini penambangan data. Teknologi  ini  sekarang  ada  dan  sedang  diterapkan  oleh  perusahaan  untuk  menyelesaikan berbagai masalah bisnis. Kebutuhan di dunia usaha yang sangat menginginkan mereka untuk dapat memperoleh nilai tambah dari data-data yang telah dikumpulkannya untuk mendorong penerapan  teknik  analisis  data  di  berbagai  bidang  seperti  “statistik,  kecerdasan  buatan,  dll”. Data mining untuk menemukan pola dalam data. Tentu masih banyak contoh lain di bidang lain,  atau  kasus  lain  yang  berkaitan  dengan  data  mining  sehingga  dapat  menghasilkan pengetahuan dan informasi baru sebagai strategi pengembangan suatu industri.

## Saran
Penulis  berharap  agar  kedepannya  melalui  bidang  ilmu  “ Business  Intelligence” , kebutuhan-kebutuhan  tersebut  yang  belum  bisa  tercapai  dapat  terpenuhi.  Lalu,  dengan  kita mengetahui  dunia  pada  saat-saat  ini  sangat  memerlukan  inovasi  dan  berorientasi  ke  depan, serta  dibutuhkan  sumber  daya  manusia  yang  mampu  dengan  tegas  mengambil  keputusan- keputusan yang efektif, namun hal tersebut harus dan perlu didukung oleh ilmu pengetahuan “ Business Intelligence” .

## DAFTAR RUJUKAN
Academy,  B.  (n.d.).  Retrieved  from  Apa  Itu  Business  Intelligence,  Peran,  dan  Skill  yang Dibutuhkan: https://www.binaracademy.com/blog/apa-itu-business-intelligence ATRABIS.  (2021,  Juni  30). Kajian  Empiris  Pada  Transformasi  Bisnis  Digital .  Retrieved from http://www.jurnal.plb.ac.id/index.php/atrabis/article/view/600
Data,  B.  N.  (2016,  september  21).  Retrieved  from  Makalah  Transformasi  Data,  Data,
Informasi, Keputusan, dan
Pengetahuan: https://www.bagindata.com/2016/09/makalah-tranformasi-data-data-informasi.html Dictio.  (n.d.). Pemrosesan  data  (data  processing) .  Retrieved  from  Siklus  pengolahan  data: https://www.dictio.id/t/apa-yang-membuat-data-dapat-dijadikan-informasi/13141
Dino,  A.  (n.d.).  Retrieved  from  Proses  pengolahan  data  menjadi  informasi: https://www.anugerahdino.com/2015/01/proses-pengolahan-data-menjadi- informasi.html
Djahir, Y. A. (2014). Bahan Ajar Sistem Informasi Manajemen . Docplayer.info. (n.d.). Retrieved from Transformasi data menjadi informasi: http://docplayer.info/46844654-Transformasi-data-menjadi-informasi.html Elok  Rosyidah,  S.  (2020,  September  17). Modul  Sistem  Informasi  Manajemen .  Retrieved from http://elib.untag-banyuwangi.ac.id/file-jurnal/SISTEM-INFORMASI- MANAJEMEN.pdf
Innovations,  A.  (2020,  November  26).  Retrieved  from  Memahami  Intelijen  Bisnis  dan  cara memanfaatkannya: https://www.ad-ins.com/id/intelijen-bisnis/
Makplus, O. (2015, Mei 3). Retrieved from Definisi dan Pengertian Informasi Menurut Para Ahli: http://www.definisi-pengertian.com/2015/03/definisi-dan-pengertian- informasi.html
Merdeka.com.  (2021,  Januari  21).  Retrieved  from  Pengertian  Informasi  beserta  Jenis  dan Fungsinya,  Perlu  Diketahui:  https://www.merdeka.com/jateng/pengertian-informasi- beserta-jenis-dan-fungsinya-perlu-diketahui-kln.html
Novianti  Indah  Putri,  R.  K.  (2021,  April  1). Pentingnya  keamanan  data  dalam  Intelijen Bisnis . Retrieved from https://ejournal.unibba.ac.id/index.php/j-sika/article/view/381 Rudiawan,  H.  (2021).  PEMANFAATAN  SISTEM  BISNIS  INTELIJEN  (BI)  DALAM PENGAMBILAN. Jurnal Ekonomi , 190 - 200.
Soedijati, E. K. (2004). Analisis Kebutuhan Pendidikan Bisnis Intelijen. 55 - 61.
Sudirman,  P.  A.  (2020). Analisis  Sistem  Informasi  Berbasis  Komputer  Dalam  Proses Pengambilan Keputusan . UNIVERSITY,  B.  (2020,  December  14). Beberapa  Definisi  tentang  data,  Informasi,  dan Sistem informasi menurut
para
ahli .
Retrieved from https://binus.ac.id/malang/2020/12/beberapa-definisi-tentang-data-informasi-dan- sistem-informasi-menurut-beberapa-ahli/ Wikipedia. (n.d.). Inteligensi Bisnis . Retrieved from
https://id.wikipedia.org/wiki/Inteligensi_bisnis Yakub. (2014). Pengantar Sistem Informasi .
Ilham,  S.  (2021).  IMPLEMENTASI  SISTEM  INFORMASI  MANAJEMEN  KEPEGAWAIAN PADA  PEMERINTAH  DAERAH  DI  MASA  COVID-19:  STUDI  LITERATUR. JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) , 173-179.