## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)

## Analisis Hasil Implementasi Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) dalam Pengemasan Paket Wisata Tematik
Yerik Afrianto Singgalen *
Faculty of Business Administration and Communication, Atma Jaya Catholic University of Indonesia, Jakarta, Indonesia Email: yerik.afrianto@atmajaya.ac.id
Email Penulis Korespondensi: yerik.afrianto@atmajaya.ac.id Submitted: 20/08/2023 ; Accepted: 25/09/2023 ; Published : 27/09/2023
Abstrak− Bisnis  usaha  perjalanan  wisata  berperan  penting  dalam  mengoptimalkan  pemasaran  destinasi  wisata,  namun  proses penetapan  paket  wisata  perlu  mempertimbangkan  daya  beli  konsumen  dengan  harga  tiket  destinasi,  jarak  dan  waktu  tempuh, ketersediaan layanan akomodasi dan amenitas, serta regulasi. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan model pendukung keputusan Multi Attribute Utility Theory (MAUT) dalam penetapan paket wisata unggulan melalui studi kasus pariwisata Kota Ternate. Adapun, penerapan model pendukung keputusan MAUT disesuaikan dengan konteks destinasi, layanan akomodasi, dan layanan transportasi. Kriteria yang ditetapkan berdasarkan kategori destinasi ialah sebagai berikut : harga tiket masuk; sarana dan prasarana; pemandu wisata lokal; jenis aktivitas di destinasi; kemanan; kebersihan. Kriteria yang ditetapkan berdasarkan kategori layanan  akomodasi  ialah  sebagai  berikut  :  harga  sewa  standard  room;  property  amenities;  room  feature;  room  type;  services. Adapun,  kriteria  yang  yang  ditetapkan  berdasarkan  kategori  layanan  transportasi  ialah  sebagai  berikut  :  harga  sewa;  jenis kendaraan; fasilitas pendukung di dalam kendaraan; pengalaman pengemudi dan kernet. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa berdasarkan kategori destinasi, dengan kriteria dan nilai kriteria terkait  harga tiket (10), sarana dan prasarana (20), ketersediaan pemandu  wisata  lokal  (10),  keragaman  aktivitas  (20), keamanan  (20),  kebersihan  (20)  merekomendasikan  destinasi  wisata  A5 dengan total nilai 0,9. Selanjutnya, pada kategori layanan akomodasi, dengan kriteria dan bobot kriteria terkait harga sewa standard room (20), property amenities (20), room feature (20), room type (10), dan services (30), merekomendasikan A1 dengan total nilai 0,85. Adapun, pada kategori layanan transportasi, dengan kriteria dan bobot kriteria terkait harga sewa (25), jenis kendaraan (25), fasilitas pendukung di dalam kendaraan (25), serta pengalaman pengemudi dan kernet (25) merekomendasikan A2 dengan total nilai 0,83. Dengan demikian dapat diketahui bahwa pengemasan paket wisata menjadi lebih efektif dan efisien menggunakan model pendukung keputusan MAUT.
Kata Kunci: MAUT; Pendukung Keputusan; Paket Wisata; Destinasi; Akomodasi; Transportasi
Abstract −The travel industry plays a vital role in maximizing the marketing of tourist destinations, but the process of determining tour packages must consider consumer purchasing power concerning destination ticket prices, distance and travel time, availability of accommodations and amenities services, and regulations. This study seeks to use the Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) decision support model to tourist case studies from Ternate City to determine superior tour packages. In the meantime, the context of destinations, accommodation services, and transportation services is incorporated into the use of the MAUT decision support model. The following criteria are established based on the category of the location: entrance fee; facilities and infrastructure; local tour guides; type of activity at the destination; Security, and Hygiene. The following criteria are established based on the category of  lodging  services:  standard  room  rate,  property  amenities,  room  features,  room  type,  and  services.  In  addition,  the  criteria established  based  on  the  category  of  transportation  services  are  as  follows:  rental  pricing;  car  type;  vehicle  amenities;  driver experience. The findings of this study indicate that A5 tourist destinations are recommended, with a total value of 0.90, based on destination category, criteria and criteria values related to ticket prices (10), facilities and infrastructure (20), availability of local tour guides (10), diversity of activities (20), safety (20), and cleanliness (20). In addition, based on the criteria and weights related to standard room rental costs (20), property amenities (20), room features (20), room type (10), and services (30), we propose A1 with a total value of 0.85 in the accommodation services category. In the field of transportation services, we offer A2 with a total score of 0.83 based on criteria and weights relating to rental price (25), vehicle type (25), car amenities (25), and driver experience (25).  Using  the  MAUT  decision  support  model,  it  is  evident  that  the  packaging  of  tour  bundling  becomes  more  effective  and efficient.
Keywords : MAUT; Decision Support; Tour Bundling; Destination; Lodging; Transportation

## 1. PENDAHULUAN
Kunjungan wisatawan mancanegara ke berbagai destinasi wisata di Indonesia tidak terlepas dari upaya promosi paket wisata  yang  dilakukan  oleh  pelaku  usaha  perjalanan  wisata  dan  pemangku  kepentingan  lainnya.  Pasinggi  et  al. menunjukan bahwa informasi paket wisata perlu dikembangkan menjadi sistem yang mudah dikelola sehingga dapat diperbaharui atau dikembangkan menjadi konten yang menarik bagi wisatawan sehingga dapat meningkatkan daya beli  [1].  Disisi  lain, Friyani dan Henmaidi  menunjukkan bahwa pelaku usaha perjalanan wisata dapat  menerapkan strategi pemasaran berbasis media digital untuk memperluas akses pasar [2]. Hal ini berarti bahwa strategi pemasaran paket wisata berperan penting dalam meningkatkan daya beli wisatawan terhadap produk dan layanan paket wisata di Indonesia.  Meskipun  demikian,  kajian  tentang  proses  pengemasan  paket  wisata  menggunakan  model  pendukung keputusan  masih  sangat  terbatas.  Mempertimbangkan  hal  tersebut  maka  penelitian  ini  menawarkan  gagasan  untuk menganalisis  proses  pengemasan  paket  wisata  menggunakan  model  pendukung  keputusan Multi  Attribute  Utility Theory (MAUT).
Perkembangan  kaijan  sistem  informasi  yang  berhubungan  dengan  paket  wisata,  belum  membahas  secara komprehensif proses pengemasan paket wisata secara spesifik pada pemilihan destinasi, layanan akomodasi, dan moda transportasi.  Prasanta  et  al.  merencang  sistem  informasi  pariwisata  berbasis  website  dengan  pendekatan  model

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
pendukung  keputusan  Fuzzy  AHP  menggunakan  kriteria  harga,  jumlah  wisata,  durasi,  popularitas  dan  rating  [3]. Selanjutnya,  Panggabean  et  al.  berargumen  bahwa  pengembangan  aplikasi  perjalanan  wisata  terbatas  menawarkan opsi  paket  terbaik  berdasarkan permintaan pasar  [4]. Sementara itu, pelaku usaha perjalanan wisata membutuhkan model pendukung keputusan yang membantu proses pemilihan destinasi, layanan akomodasi dan moda transportasi terbaik dalam pengemasan paket wisata tematik. Hal ini berarti bahwa masalah utama yang dihadapi oleh pelaku usaha perjalanan wisata ialah pemilihan destinasi, layanan akomodasi dan moda transportasi yang menguntungkan secara finansial namun memberikan kenyamanan dan kemanan serta meningkatkan kepuasan wisatawan. Dengan demikian, model pendukung keputusan perlu dikembangkan sebagai sistem yang mendorong produktifitas unit bisnis dalam hal pengemasan paket wisata tematik.
Berdasarkan hasil penelusuran ilmiah dapat diketahui bahwa kajian tentang perancangan aplikasi paket wisata masih  terbatas  pada  perancangan  antarmuka  yang  menarik  sebagai  bagian  dari  strategi  pemasaran.  Margatan  dan Perdana merancang aplikasi pemasaran paket wisata berbasis web dengan menekankan pada tataletak informasi terkait homepage, product card page, product detail page , dan dashboard user [5]. Meskipun demikian, diperlukan kajian tentang proses pengemasan paket wisata yakni pengelompokan destinasi, layanan akomodasi dan moda transportasi menjadi paket wisata tematik. Louie et al. berargumen bahwa pelaku usaha perjalanan wisata dapat mengemas paket wisata  berdasarkan  tema  aktivitas  hingga  karakteristik  atraksi  yang  sesuai  dengan  target  pasar  [6].  Hal  ini  berarti bahwa kajian tentang pemasaran paket wisata perlu ditelusuri secara spesifik pada proses pengemasan paket wisata menggunakan konsep atau model pendukung keputusan yang relevan [7], [8]. Mempertimbangkan hal tersebut, maka penelitian  ini  menawarkan  gagasan  untuk  menganalisis  implementasi  model  pendukung  keputusan Multi  Attribute Utility Theory (MAUT) dalam pengemasan paket wisata tematik. Model  pendukung  keputusan Multi  Attribute  Utility  Theory (MAUT)  dapat  digunakan  dalam  pengambilan keputusan  yang  holistik  seperti  memilih  destinasi,  layanan  akomodasi  dan  moda  transportasi  yang  tepat  untuk dijadikan paket wisata yang sesuai dengan permintaan wisatawan. Revadi et al. menegaskan bahwa metode MAUT dapat  digunakan  untuk  pengambilan  keputusan  yang  holistik  terutama  yang  berhubungan  dengan  sistem  produksi perusahaan  sehingga  dapat  meminimalisir  risiko  kerugian  [9].  Selanjutnya,  Blenski  et  al.  menggunakan  metode MAUT sebagai model pendukung keputusan dalam pemilihan destinasi wisata (wisata buatan, wisata budaya, wisata olahraga, wisata pesisir dan wisata sejarah) melalui kriteria jarak, waktu perjalanan, harga tiket, sarana dan prasarana, keamanan,  dan  kebersihan  [10].  Adapun,  Sintawati  et  al.  menggunakan  metode  MAUT  dan  SWOT  untuk pengembangan desa wisata [11]. Hal ini berarti bahwa model pendukugn keputusan MAUT sangat fleksibel dan dapat digunakan dalam berbagai proses pengambilan keputusan yang holistik.
Penelitian  ini  merupakan  pengembangan  dari  beberapa  kajian  terdahulu  yang  berhubungan  dengan  sistem pendukung  keputusan  dan  kepariwisataan.  Singgalen  menggunakan  metode  pendukung  keputusan Simple  Additive Weighting (SAW) dan pendekatan analisis sentimen melalui metode Cross Industry Standar Process for Data Mining (CRISP-DM)  untuk  pemilihan  layanan  akomodasi  terbaik  [12].  Selanjutnya,  Singgalen  menggunakan  model pedukung  keputusan Technique  for  Other Preference  by  Similarity  to  Ideal  Solution (TOPSIS)  untuk  menentukan layanan  akomodasi  terbaik  berdasarkan  karakterisitk  destinasi  wisata  Pulau  Morotai  [13].  Hal  ini  berarti  bahwa masing-masing destinasi wisata dapat dianalisis menggunakan model pendukung keputusan, kriteria dan bobot yang berbeda-beda.  Mempertimbangkan  hal  tersebut  maka  analisis  model  pendukung  keputusan Multi  Attribute  Utility Theory (MAUT)  terhadap  pengemasan  paket  wisata  disesuaikan  dengan  studi  kasus  pariwisata  di  Kota  Ternate, Provinsi Maluku Utara Indonesia.
Luaran  penelitian  ini  memiliki  peluang  kontribusi  secara  teoretis  dan  empiris  pada  kajian  tentang  industri pariwisata  yakni  usaha  perjalanan  wisata  serta  model  pendukung  keputusan.  Kajian  tentang  industri  pariwisata khususnya usaha perjalanan wisata masih  terbatas pada isu-isu manajerial yang berhubungan dengan produksi  dan pemasaran. Oleh sebab itu, pembahasan dalam penelitian ini secara spesifik menguraikan proses penetapan destinasi, layanan  akomodasi,  dan  moda  transportasi  menjadi  paket  wisata  tematik  berbasis  model  pendukung  keputusan MAUT, sesuai  studi kasus pariwisata Kota Ternate, Provinsi  Maluku  Utara, Indonesia.  Produk dan layanan wisata perlu  dikemas  secara  tematik  dengan  mempertimbangkan  permintaan  pasar  dan  perilaku  wisatawan.  Wisatawan mancanegara dan wisatawan domestik memiliki preferensi  dan  kebutuhan yang berbeda tentang perjalanan wisata, sehingga  perlu  dikemas  secara  optimal  agar  dapat  memuaskan  wisatawan  serta  meningkatkan  citra  positif  usaha perjalanan wisata. Dengan demikian, penelitian ini tidak hanya bekontribusi secara teoretis melainkan juga empiris.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian ini terdiri dari beberapa tahapan sebagai berikut : tahap pengumpulan data; tahap pengolahan data; tahap analisis dan interpretasi hasil pengolahan data; dan tahap pelaporan. Pada tahap pengumpulan data, informasi terkait dengan destinasi wisata, layanan akomodasi, dan moda transportasi dikumpulkan sesuai dengan studi kasus di Kota Ternate, Provinsi Maluku Utara, Indonesia.  Selanjutnya, pada tahap pengolahan data, model pendukung keputusan Multi Attribute Utility Theory (MAUT) digunakan untuk memilih destinasi, layanan akomodasi dan moda transportasi terbaik yang dapat dikemas menjadi paket wisata. Pada tahap analisis dan interpretasi hasil pengolahan data, relevansi model pendukung keputusan MAUT dan konteks pariwisata Kota Ternate akan dibahas secara komprehensif untuk

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
menghasilkan  kontribusi  teoretis  dan  praktis.  Adapun,  pada  tahap  pelaporan,  luaran  hasil  analisis  penelitian  ini dinarasikan dan dipublikasikan. Adapun alur penelitian ini dapat dilihat pada gambar berikut.
Gambar 1 . Alur Penelitian Analisis Model Pendukung Keputusan MAUT dalam Pengemasan Paket Wisata
Gambar  1  merupakan  visualisasi  dari  alur  penelitian  ini.  Pada  tahap  pengolahan  data,  model  pendukung keputusan MAUT terdiri dari beberapa tahapan yakni tahap identifikasi atribut yang relevan, tahap pemberian bobot pada  atribut,  tahap  normalisasi  dan  tahap  penilaian  utilitas.  Pada  tahap  identifikasi  atribut  yang  relevan,  tujuan penggunaan model pendukung keputusan MAUT ialah pengemasan paket wisata tematik sesuai konteks pariwisata Kota Ternate, sehingga perlu identifikasi dan dianalisis atribut-atribut yang berhubungan dengan destinasi, layanan akomodasi,  dan  moda  transportasi.  Pada  tahap  penetapan  bobot  atribut,  penelitian  ini  mengevaluasi  kriteria berdasarkan kategori destinasi, layanan akomodasi dan moda transportasi. Pada kategori destinasi, kriteria dan bobot kriteria  yang  ditetapkan  ialah  sebagai  berikut  :  harga  tiket  (10);  sarana  dan  prasarana  (20);  ketersediaan  pemandu wisata  lokal  (10);  keragaman  aktivitas  (20);  keamanan  (20);  kebersihan  (20).  Selanjutnya,  pada  kategori  layanan akomodasi, kriteria dan bobot kriteria yang ditetapkan ialah sebagai berikut : harga sewa standard room (20); property amenities (20); room feature (20); room type (10); services (30). Adapun, Pada kategori moda transportasi, kriteria dan bobot kriteria yang ditetapkan ialah sebagai berikut : harga sewa ( one day) (25); jenis kendaraan (25); fasilitas pendukung  di  dalam  kendaraan (25);  pengalaman  pengemudi  dan  kernet  (25).  Masing-masing  kategori  akan dikalkulasikan secara terpisah untuk mendapatkan rekomendasi alternatif terbaik berdasarkan nilai utilitas kemudian diintergrasikan menjadi paket wisata dengan tema tertentu. Penelitian ini membatasi jumlah alternatif pada masing- masing  kategori  menjadi  lima  alternatif  (A)  untuk  merekomendasikan  destinasi,  layanan  akomodasi,  dan  moda transportasi terbaik berdasarkan wisata tematik. Adapun, wisata tematik berdasarkan konteks pariwisata Kota Ternate yang akan dikalkulasikan menggunakan model pendukung keputusan MAUT dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel 1. Lima Alternatif Destinasi, Layanan Akomodais, dan Moda Transportasi
Alternatif Destinasi Layanan Akomodasi Moda Transportasi A1 Danau Tolire Besar Emerald Hotel Rental Mobil Ternate Adfir Family A2 Danau Ngade The Batik Hotel Rental Mobil Ternate CV.Cyberternate A3 Pantai Sulamadaha Vila Maras’ai Rental Mobil Ternate Juniar Rent Car A4 Batu Angus Ternate Dafam Bela Ternate Avatar Rental Mobil Ternate A5 Pantai Kastela Homestay Shari-Inn Ternate Aini Auto Rental Ternate Sumber : Tripadvisor dan Google Profile Business (2023)
Tabel  1 merupakan data terkait destinasi, layanan akomodasi, dan moda transportasi  sebagai  alternatif yang akan  diproses  menggunakan  model  pendukung  keputusan  MAUT.  Penekanan  utama  dalam  penelitian  ini  ialah performa model pendukung keputusan MAUT dalam proses pengemasan paket wisata. Adapun, sumber data alternatif pada kategori destinasi dan layanan akomodasi dapat diakses melalui platform Tripadvisor , sementara informasi rental moda transportasi  dapat diakses melalui layanan google bisnisku ( google profile business ). Adapun, data alternatif yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  dibatasi  secara  kuantitas  untuk  evaluasi  model  pendukung  keputusan  MAUT dalam  pemilihan  destinasi, layanan  akomodasi,  dan  moda  transportasi  yang  dapat  dikemas menjadi  produk  wisata (paket wisata alam, danau dan pantai) berdasarkan konteks pariwisata Kota Ternate.
Tabel 2. Kriteria, Bobot dan Deskripsi Penilaian Kategori Destinasi

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Kriteria Kode Kriteria Bobot  Normalisasi Bobot Deskripsi Penilaian Nilai Harga Tiket K1 10 0,1 <Rp.5000 5 Rp.5500-Rp.6000 4 Rp.6500-Rp.7000 3 Rp.7500-Rp.8000 2 > Rp.8000 1 Kelengkapan Sarana dan Prasarana K2 20 0,2 Sangat Lengkap 5 Lengkap 4 Cukup Lengkap 3 Kurang Lengkap 2 Tidak Ada 1 Jumlah Pemandu Wisata Lokal K3 10 0,1 >10 Pemandu Lokal 5 7-10 Pemandu Lokal 4 5-7 Pemandu Lokal 3 2-5 Pemandu Lokal 2 1 Pemandu Lokal 1 Aktivitas di Destinasi Wisata K4 20 0,2 >10 Aktivitas 5 7-10 Aktivitas 4 5-7 Aktivitas 3 2-5 Aktivitas 2 1 Aktivitas 1 Keamanan di destinasi K5 20 0,2 Sangat Baik 5 Baik 4 Cukup Baik 3 Kurang Baik 2 Tidak Baik 1 Kebersihan di destinasi K6 20 0,2 Sangat Baik 5 Baik 4 Cukup Baik 3 Kurang Baik 2 Tidak Baik 1
Tabel 2 merupakan kriteria, bobot dan deskripsi penilaian kategori destinasi dengan kriteria harga tiket, sarana dan  prasarana,  ketersediaan  pemandu  wisata  lokal,  keragaman  aktivitas  di  destinasi,  keamanan  dan  kebersihan. Masing-masing alternatif diberikan penilaian berdasarkan deskripsi penilaian. Pertimbangan menetapkan harga tiket sebagai kriteria ialah biaya yang perlu diperhitungkan oleh pelaku usaha perjalanan wisata terkait dengan harga tiket per-orang ( per-pax ) ketika masuk ke area wisata. Selanjutnya, sarana dan prasarana yang tersedia di destinasi dapat membantu  meningkatkan  kepuasan  wisatawan  ketika  hendak  memenuhi  kebutuhan  khusus  selama  kunjungan. Adapun, ketersediaan pemandu wisata berperan penting dalam menambah pengalaman dan pengetahuan wisatawan terkait dengan asal  usul, legenda dan mitos yang berhubungan dengan destinasi  wisata di Kota Ternate. Selain itu, keragaman aktivitas di destinasi menjadi penting agar wisatawan tidak jenuh dengan aktivitas yang monoton. Adapun, kriteria  keamanan  dan  kebersihan  menjadi  standar  dalam  pemilihan  destinasi  agar  wisatawan  dapat  menikmati keseluruhan  rangkaian  aktivitas  wisata  tanpa  merasa  terancam  atau  terganggu.  Berdasarkan  masing-masing pertimbangan maka standar penilaian yang ditetapkan berada di antara 1 sampai dengan 5 sebagaimana deskripsi nilai pada tabel 2. Hal ini berarti bahwa pengemasan paket wisata perlu mempertimbangkan kriteria-kriteria tersebut untuk meningkatkan  kepuasan,  menjaga  keamanan  dan  kenyamanan  wisatawan  selama  berwisata  di  Kota  Ternate. Selanjutnya, kriteria dan deskripsi penilaian yang berhubungan dengan kategori layanan akomodasi dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel 3. Kriteria, Bobot dan Deskripsi Penilaian Kategori Layanan Akomodasi Kriteria Kode Kriteria Bobot Normalisasi Bobot Deskripsi Penilaian Nilai Harga Sewa Standard Room K1 20 0,2 <Rp.250.000 5 Rp.251.000-Rp.450.000 4 Rp.451.000-Rp.650.000 3 Rp.651.000-Rp.850.000 2 > Rp.850.000 1 Room Property K2 20 0,2 Sangat Lengkap 5 Lengkap 4

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Cukup Lengkap 3 Kurang Lengkap 2 Tidak Ada 1 Room Feature K3 20 0,2 Sangat Lengkap 5 Lengkap 4 Cukup Lengkap 3 Kurang Lengkap 2 Tidak Ada 1 Room Type K4 10 0,1 Sangat Lengkap 5 Lengkap 4 Cukup Lengkap 3 Kurang Lengkap 2 Tidak Ada 1 Services K5 30 0,3 Sangat Baik 5 Baik 4 Cukup Baik 3 Kurang Baik 2 Tidak Baik 1
Tabel  3  merupakan  kriteria,  bobot  dan  deskripsi  penilaian  kategori  layanan  akomodasi.  Kriteria  yang ditetapkan dalam pemilihan layanan akomodasi terbaik untuk paket wisata tematik ialah sebagia berikut : pertama, harga sewa standard room (K1) dengan pertimbangan bahwa harga  sewa disesuaikan dengan perkiraan total biaya perjalanan wisata, dan perkiraan jumlah pendapatan wisatawan (per-pax) dengan tingkat perekonomian menengah ke atas;  kedua, room property dan room feature (K2 dan K3) dengan pertimbangan bahwa semakin banyak amenitas pendukung  dan  perabot  kamar  yang  dapat  digunakan  wisatawan  dapat  meningkatkan  kepuasan  dan  kenyamanan berwisata, oleh sebab itu bobot  nilai  yang ditetapkan setelah normalisasi  ialah 0,2;  ketiga, room type (K4) dengan pertimbangan kebutuhan wisatawan terkait tipe ruangan ( standard, superior, delux, junior suit room, suit room, single, twin, double, family, connecting, murphy, accessible, smoking, cabana ), namun dalam pengemasan paket wisata lebih menekankan pada standard room dengan pertimbangan wisata masal; keempat, pelayanan (K5) dengan pertimbangan bahwa  fasilitas,  responsivitas,  kehandalan,  empati  dan assurance dapat  meningkatkan  kepuasan  wisatawan  ketika menginap dihotel. Adapun standar penilaian pada masing-masing alternatif berada di range 1 sampai dengan 5. Hal ini menunjukkan bahwa kriteria yang ditetapkan dalam pemilihan layanan akomodasi lebih dominan pada perspektif bisnis yakni keuntungan yang diperoleh pelaku usaha perjalanan wisata. Meskipun demikian, kepuasan, keamanan, dan kenyamanan wisatawan menjadi prioritas utama agar dapat membeli paket wisata dari pelaku usaha yang sama, di  kemudian  hari.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  pengemasan  paket  wisata  yang  tepat  dapat  memengaruhi  intensi, motivasi,  serta  perilaku  pembelian  kembali  ( re-purchasing  behaviour ).  Dengan  demikian,  bisnis  perjalanan  wisata memperoleh keuntungan dan dapat berkelanjutan. Adapun, kriteria, bobot dan deskripsi  penilaian kategori  layanan transportasi dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel 4. Kriteria, Bobot dan Deskripsi Penilaian Kategori Layanan Transportasi
Kriteria Kode Kriteria Bobot  Normalisasi Bobot Deskripsi Penilaian Nilai Harga Sewa ( one day ) K1 25 0,25 <Rp.250.000 5 Rp.251.000-Rp.450.000 4 Rp.451.000-Rp.650.000 3 Rp.651.000-Rp.850.000 2 > Rp.850.000 1 Jenis/Tipe Kendaraan K2 25 0,25 >5 Tipe Kendaraan 5 4 Tipe Kendaraan 4 3 Tipe Kendaraan 3 2 Tipe Kendaraan 2 1 Tipe Kendaraan 1 Fasilitas Pendukung di dalam Kendaraan K3 25 0,25 Sangat Lengkap 5 Lengkap 4 Cukup Lengkap 3 Kurang Lengkap 2 Tidak Ada 1 Pengalaman Pengemudi dan Kernet K4 25 0,25 >5,1 Tahun 5 4,1-5 Tahun 4 2,1-4 Tahun 3 1-2 Tahun 2 < 1 Tahun 1

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Tabel  4  merupakan  kriteria,  bobot  dan  deskripsi  penilaian  kategori  layanan  transportasi.  Kriteria  yang digunakan dalam kategori layanan transportasi ialah harga sewa untuk satu tipe kendaraan standar selama satu hari ( one day ), jenis atau tipe kendaraan, fasilitas pendukung di dalam kendaraan seperti kondisi tempat  duduk, tempat sampah,  mic  dan  sound  yang  berfungsi  dengan  baik,  serta  pengalaman  pengemudi  dan  kernet  ketika  memberikan pelayanan. Adapun, bobot nilai masing-masing kriteria ialah sebagai berikut : pertama, bobot nilai kriteria harga sewa (K1)  yang  telah  dinormalisasi  ialah  0,25;  kedua,  bobot  nilai  kriteria  jenis  atau  tipe  kendaraan  (K2)  yang  telah dinormalisasi  ialah  0,25;  ketiga,  bobot  nilai  kriteria  fasilitas  pendukung  di  dalam  kendaraan  (K3)  yang  telah dinormalisasi  ialah 0,25;  keempat, bobot  nilai  kriteria pengalaman pengemudi dan kernet  yang telah dinormalisasi ialah 0,25. Dalam hal layanan transportasi, harga sewa kendaraan dengan tipe standar dengan penggunaan selama satu hari perlu diidentifikasi dan dipertimbangkan, selanjutnya jenis kendaraan berhubungan dengan daya tampung yang perlu  disesuaikan  dengan  target  jumlah  wisatawan.  Adapun,  pengemudi  dan  kernet  yang  berpengalaman  akan memberikan nilai  tambah, dimana wisatawan dapat  menjalin komunikasi  yang baik  dan memberikan kesan positif selama  berkendara  menuju  lokasi  wisata.  Pada  tahap  normalisasi  nilai  dari  bobot  alternatif  disesuaikan  dengan kategori destinasi, layanan akomodasi dan moda transportasi. Total nilai bobot kriteria pada masing-masing kategori berskala nilai numerik dari 0 sampai dengan 1 atau ∑ 𝑤 = 1 , dimana 0 mewakili pilihan terburuk dan 1 untuk pilihan terbaik.
𝑈(𝑥) = 𝑥−𝑥𝑖 𝑥𝑖 + −𝑥𝑖 − (1)
Dimana, U(x) = nilai utilitas dari setiap kriteria alternatif ke-x
x
= nilai kriteria dari setiap alternatif ke-x 𝑥𝑖 − = nilai terendah dari setiap kriteria alternatif ke-x 𝑥𝑖 + = nilai tertinggi dari setiap kriteria alternatif ke-x
Selanjutnya dilakukan perkalian utility dengan bobot masing-masing kriteria untuk memperoleh nilai alternatif melalui persamaan berikut.
𝑉(𝑥) = ∑ 𝑊 𝑖 . 𝑣 𝑖 (𝑥) 𝑛 𝑖=1 (2)
Dimana, 𝑉(𝑥) = evaluasi total dari alternatif ke-x
𝑊 𝑖
= bobot kriteria ke-i 𝑣 𝑖 (𝑥) = hasil evaluasi kriteria ke-I dari alternatif ke-x
I = indeks kriteria
Metode  MAUT  (Multi-Attribute  Utility  Theory)  dapat  digunakan  dalam  pengambilan  keputusan  yang melibatkan  banyak  atribut  atau  kriteria  yang  bersaing.  Keunggulan  metode  ini  terletak  pada  performa  dalam penyesuaian dengan preferensi yang kompleks. Dengan demikian, penggunaan metode ini memungkinkan pembuat keputusan mempertimbangkan bobot relatif dari setiap atribut, serta membandingkan alternatif secara komprehensif. MAUT juga dapat mengatasi ketidakpastian dengan menawarkan analisis sensitivitas. Namun, kerugian utama MAUT adalah kompleksitasnya dapat menyebabkan kesulitan dalam mengumpulkan data yang dibutuhkan untuk membangun model. Hal ini yang menjadi pertibangan untuk mengimplementasikan model pendukung keputusan MAUT dengan konteks pengemasan paket wisata sebagaimana konteks pariwisata Kota Ternate. Selain itu, penilaian subjektif yang diperlukan untuk menentukan bobot dan fungsi utilitas dapat menyebabkan hasil bervariasi berdasarkan persepsi dan preferensi pribadi. Adapun, implementasi MAUT dapat memakan banyak waktu dan sumber daya, terutama dalam kasus di mana terdapat banyak alternatif dan properti.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pengemasan paket  wisata  dapat  dilakukan untuk  menggerakan roda ekonomi serta menguntungkan berbagai  pihak yang terlibat di sektor pariwisata. Lamanauw dan Gupta menunjukkan bahwa proses pengemasan paket wisata desa dapat dilakukan dengan mengidentifikasi ketersediaan sumber daya serta akomodasi penunjang agar dapat menambah pengalaman wisatawan melalui aktivitas yang berkesan [14]. Trenggono et al. menunjukkan bahwa pengemasan paket wisata dapat dilakukan dengan mengintegrasikan aktivitas yang dikelola oleh masyarakat, artinya bahwa pengemasan paket  wisata tidak lagi bersfiat ekslusif melainkan kolektif yang mempertimbangkan peran pemangku kepentingan lainnya untuk mencapai tujuan bersama [15]. Disisi lain, Suyuthie et al. menunjukkan bahwa pengemasan paket wisata unggulan  juga  bermanfaat  dalam  meningkatkan  partisipasi  masyarakat  untuk  mewujudkan city  branding atau meningkatkan  citra  suatu  daerah  [16].  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  pengemasan  paket  wisata  dapat  dikaji  secara mendalam  berdasarkan  pendekatan  yang  sifatnya  kolektif  untuk  kepentingan  sosio-kultural  dan  pembangunan ekonomi  lokal,  hingga  pendekatan  yang  sifatnya ekslusitf  untuk  kepentingan  privat  bisnis  usaha  perjalanan  wisata yang berkelanjutan. Penelitian ini fokus pada pendekatan yang sifatnya ekslusif untuk kepentingan usaha perjalanan wisata dalam pengemasan paket wisata melalui model pendukung keputusan Multi Attribute Utility Theory (MAUT).

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Hasil penelusuran ilmiah menunjukkan bahwa  paket  wisata dapat dikemas sesuai  dengan ketersediaan sumberdaya pariwisata  dan  ciri  khas  masing-masing  daerah.  Wicaksono  et  al.  menunjukkan  beberapa  kriteria  sebagai pertimbangan dalam pengemasan paket wisata budaya yaitu fasilitas, harga atau biaya, waktu, lokasi, aksesibilitas dan keunikan  [17].  Disisi  lain,  Umam  et  al.  berargumen  bahwa  proses  pengemasan  paket  wisata  seyogianya mempertimbangkan  dampak  positif  dan  negatif  dari  aktivitas  wisata  bagi  aspek  ekonomi,  sosoal-budaya,  dan lingkungan [18]. Adapun, Sugiarto et al. mengemukakan gagasan agar seluruh potensi wisata dapat dipetakan terlebih dahulu  kemudian diintegrasikan menjadi  satu  paket  wisata unggulan yang mencerminkan keunikan sekaligus daya tarik daerah tersebut [19]. Hal ini menunjukkan bahwa proses pengemasan paket wisata membutuhkan kajian yang holistik sehingga perlu menggunakan model pendukung keputusan yang relevan dan kontekstual. Mempertimbangkan hal tersebut maka penelitian ini fokus membahas konteks pariwisata Kota Ternate dengan mengintegrasikan destinasi wisata  alam  (Batu  Angus  Ternate),  danau (Danau  Tolire  Besar  dan  Danau  Ngade)  dan  pantai  (Pantai  Kastela  dan Pantai Sulamadaha).
Penelitian ini memiliki keterbatasan, karena alternatif yang digunakan dibatasi hanya lima dengan karakteristik destinasi wisata alam, danau dan pantai yang hendak dijadikan paket wisata. Selain itu, model pendukung keputusan yang digunakan juga terbatas pada model pendukung keputusan Multi Attribute Utility Theory (MAUT). Meskipun demikian,  rekomendasi  penelitian  lanjutan  ialah  analisis  model  pendukung  keputusan Simple  Additive  Weighting (SAW), Technique for Order of Preference by similarity to Ideal Solution (TOPSIS), dan Simple Multi Atribute Rating Technique (SMART) dan Multi-Objective Optimization on the basis of Rasio Analysis (MOORA) dengan memetakan kategori benefit dan cost serta memperbaharui bobot nilai kriteria sesuai dengan kepentingan pengemasan paket wisata berdasarkan perspektif Kelompok Sadar Wisata (Pokdarwis), Badan Usaha Miliki Desa (Bumdes), Karang Taruna, Pemerintah Desa, serta pemangku kepentingan lainnya. Selain itu, perlu dipetakan seluruh aktivitas wisata, fasilitas, pendukung,  akses  jalan  dan  moda  transportasi  sehingga  dapat  dikemas  paket  wisata  tematik  sesuai  dengan ketersediaan sumberdaya pariwisata di masing-masing daerah.
Implementasi model pendukung keputusan Multi Attribute Utility Theory (MAUT) dalam pengemasan paket wisata  tematik  berdasarakan  konteks  pariwisata  Kota  Ternate,  menunjukkan  keunggulan  dan  keterbatasan.  Hasil identifikasi  keunggulan  dari  penggunaan  model  pendukung  keputusan  ialah  sebagai  berikut  :  pertama,  keputusan untuk  menetapkan  destinasi  prioriotas  dalam  paket  wisata  bersifat  objektif  berdasarkan  kriteria  harga  tiket  masuk, kelengkapan  sarana  dan  prasarana,  ketersediaan  pemandu  wisata  lokal,  keragaman  aktivitas  di  kawasan  wisata, keamanan dan  kebersihan; kedua, hasil perankingan dapat digunakan sebagai petunjuk pelaku usaha perjalanan wisata untuk menjalin kerjasama dengan pengelola destinasi sehingga mendapatkan harga tiket yang menguntungkan; ketiga, pelaku usaha perjalanan wisata dapat mengidentifikasi dan menambahkan alternatif berdasarkan jenis wisata (alam, bahari,  pantai,  danau,  edukasi,  buatan,  rekreasi)  sehingga  paket  wisata  tematik  kota  Ternate  menjadi  beragam (variatif), serta adaptif terhadap perubahan permintaan pasar (preferensi wisatawan); keempat, kriteria dan bobot nilai kriteria  dapat  diperbaharui  secara  berkala  sesuai  hasil  analisa  pasar;  kelima,  model  pendukung  keputusan  MAUT dapat dikembangkan menjadi sistem informasi pendukung keputusan bisnis perjalanan wisata, serta ditetapkan sebagai aplikasi yang dapat digunakan oleh para perancang produk wisata (paket wisata). Hal ini menunjukkan bahwa kelima keunggulan  dari  implementasi  model  pendukung  keputusan Multi  Attribute  Utility  Theory (MAUT)  dalam pengemasan  paket  wisata  tematik  dapat  mendukung  performa  bisnis  perjalanan  wisata  sebagaimana  konteks  kota Ternate.
Selain keunggulan, terdapat keterbatasan dari hasil implementasi model pendukung keputusan Multi Attribute Utility Theory (MAUT) dalam pengemasan paket wisata tematik berdasarkan konteks kota Ternate, sebagai berikut : pertama, data terkait destinasi, layanan akomodasi, dan layanan transportasi yang ditetapkan sebagai alternatif perlu disesuaikan dengan ketersediaan modal usaha dan kapabilitas pelaku usaha perjalanan wisata dalam hal pembiayaan proses  survey  atau  observasi  lapangan;  kedua,  terdapat  model  pendukung  keputusan  lain  yang  relevan  digunakan dalam  proses  pengambilan  keputusan  untuk  menentukan  destinasi,  layanan  akomodasi,  dan  layanan  transportasi terbaik; ketiga, implementasi model pendukung keputusan Multi Attribute Utility Theory (MAUT) dalam pengemasan paket  wisata  tidak  mempertimbangkan  dampak  negatif  pada  aspek  ekonomi,  sosial  dan  budaya,  serta  lingkungan sehingga membutuhkan analisis yang komprehensif dari seluruh pemangku kepentingan dan pelaku usaha perjalanan wisata  ketika  menetapkan  destinasi,  layanan  akomodasi  dan  layanan  transportasi  yang  digunakan.  Hal  ini menunjukkan bahwa penetapan destinasi dalam paket wisata dapat meningkatkan intensitas dan mobilitas akses wisata masal, sehingga perlu didukung akses jalan yang memadai. Ziza et al. menegaskan bahwa aktivitas wisata memiliki pengaruh terhadap keberlangsungan ekosistem, sehingga perlu diatur agar tidak menyebabkan kerusakan lingkungan [20]. Selanjutnya, Sanchez-sanchez dan Sanchez-sanches menunjukkan bahwa aktivitas wisata memiliki dampak yang baik bagi perekonomian di suatu daerah, namun konsekuensi dari persaingan pasar selalu menimbulkan ketimpangan modal dan performa bisnis yang membentuk iklim pasar persaingan di sektor pariwisata [21]. Dengan demikian, dapat diketahui bahwa pengemasan paket wisata perlu dianalisis secara komprehensif untuk menghasilkan keputusan yang objektif.
Berdasarakan hasil penilaian masing-masing alternatif pada kategori destinasi, layanan akomodasi dan layanan transportasi dalam tabel 1, tabel 2, tabel 3 dan tabel 4, proses normalisasi dilakukan dengan menghitung nilai terendah dari  setiap  kriteria  alternatif  ke-x  ( 𝑥𝑖 − )  dan  nilai  tertinggi  dari  setiap  kriteria  alternatif  ke-x  ( 𝑥𝑖 + )  menggunakan persamaan (1). Selanjutnya, dilakukan perhitungan sebagaimana persamaan (2) untuk mendapatkan nilai evaluasi total

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
dari  alternatif  ke-x  atau 𝑉(𝑥) .  Pada  tabel  berikut  ini  dapat  diidentifikasi  nilai  evaluasi  total  dari  alternatif  ke-x berdasarkan kategori destinasi, layanan akomodasi, dan layanan transportasi.
Tabel 5. Hasil Perankingan Kategori Destinasi
Alternatif K1 K2 K3 K4 K5 K6 Hasil Perankingan A1 0,1 0 0,1 0 0 0 0,2 5 A2 0,1 0 0,1 0 0 0,2 0,4 3 A3 0 0,2 0 0,2 0,2 0,2 0,8 2 A4 0,1 0,2 0 0 0 0 0,3 4 A5 0,1 0,2 0 0,2 0,2 0,2 0,9 1
Tabel 5 merupakan hasil perankingan kategori destinasi yang menunjukkan bahwa A5 memperoleh nilai total 0,9 dan menempati urutan pertama, selanjutnya A3 memperoleh nilai total 0,8 dan menempati urutan kedua. Adapun, A2 memperoleh nilai total 0,4 dan menempati urutan ketiga, edangkan A4 memperoleh nilai total 0,3 serta menempati urutan  keempat.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  destinasi  yang  akan  dikunjungi  pertama  kali  ialah  A5  dan  A3  yang merupakan wisata pantai, kemudian A2 yang merupakan wisata danau, lalu A4 yang merupakan wisata alam. Hal ini menunjukkan bahwa hasil perhitungan menggunakan model pendukung keputusan MAUT menghasilkan serangkaian aktivitas wisata di destinasi yang variatif sehingga tidak menyebabkan wisatawan jenuh. Hal ini menjadi efektif dalam pengemasan  paket  wisata  alam,  pantai  dan  danau  Kota  Ternate.  Meskipun  demikian,  layanan  akomodasi  yang digunakan wisatawan juga perlu dipertimbangkan, demikian halnya jarak dan waktu tempuh dari lokasi hotel menuju lokasi  wisata  perlu  diatur  sehingga  tidak  menyebabkan  kejenuhan.  Pada  tabel  6  dapat  dilihat  hasil  perankingan kategori layanan akomodasi.
Tabel 6. Hasil Perankingan Kategori Layanan Akomodasi
Alternatif K1 K2 K3 K4 K5 Hasil Perankingan A1 0,2 0,2 0,1 0,05 0,3 0,85 1 A2 0,2 0,2 0,1 0,05 0,15 0,7 3 A3 0 0,1 0,1 0,05 0,15 0,4 4 A4 0,2 0 0,2 0,1 0,3 0,8 2 A5 0 0,2 0 0 0 0,2 5
Tabe  6  merupakan  hasil  perankingan  untuk  kategori  layanan  akomodasi  dimana  pertimbangan  utama  yang dijadikan kriteria ialah harga sewa kamar ( standard room ), property amenities, room feature, room type, dan services. Berdasarkan hasil kalkulasi dapat diketahui bahwa A1 memperoleh nilai total 0,85 dan menempati urutan pertama, selanjutnya A4 memperoleh nilai total 0,8 dan menempati urutan kedua. Adapun, A2 memperoleh nilai total 0,7 dan menempati urutan ketiga, serta A3 memperoleh nilai total 0,4 dan menempati urutan keempat. Hal ini menunjukkan bahwa  setelah  kunjungan  ke  destinasi  wisata  pantai,  layanan  akomodasi  yang  direkomendasikan  ialah  A1,  apabila bisnis perjalanan wisata memiliki pertimbangan terkait ketersediaan modal usaha, perjanjian kerjasama, serta dengan durasi waktu perjalanan wisata maka layanan akomodasi maka dapat ditetapkan layanan komodasi A4, A2 dan A3 dalam  paket  wisata.  Pelaku  usaha  perjalanan  wisata  dapat  mempertimbangkan  jarak  dan  waktu  tempuh  dari  hotel menunju destinasi, maupun mempertimbangkan sejumlah keuntungan bisnis hasi kerjasama dengan penyedia layanan akomodasi di kota Ternate. Selain layanan akomodasi, layanan transportasi yang digunakan perlu disesuaikan dengan harga sewa kendaraan, tipe atau jenis kendaraan yang berhubungan dengan daya tampung, fasilitas pendukung, serta pengalaman pengemudi dan kernet. Adapun, hasil perankingan untuk kategori layanan tranportasi dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel 7. Hasil Perankingan Kategori Layanan Transportasi Alternatif K1 K2 K3 K4 Hasil Perankingan A1 0 0,25 0,25 0,25 0,75 2 A2 0,25 0,25 0,25 0,08333333 0,83333333 1 A3 0 0,25 0 0 0,25 4 A4 0,25 0 0,25 0 0,5 3 A5 0 0 0 0,08333333 0,08333333 5
Tabel  7  merupakan  hasil  perankingan  kategori  layanan  transportasi  berdasarkan  pertimbangan  harga  sewa kendaraan  tipe standard selama  satu  hari ( one  day ),  jenis  atau  tipe  kendaraan,  ketersediaan  fasilitas  pendukung  di dalam  kendaraan,  serta  pengalaman  pengemudi  dan  kernet.  Berdasrakan  hasil  perhitungan  menggunakan  model pendukung keputusan MAUT dapat dikethaui bahwa A2 memperoleh nilai total 0,83 dan menempati urutan pertama, selanjutnya A1 memperoleh total nilai 0,75 dan menempati urutan kedua. Adapun, A4 memperoleh nilai total 0,5 dan menempati urutan ketiga, serta A3 memperoleh nilai total 0,5 dan menempati urutan keempat. Hal ini menunjukkan bahwa layanan transportasi yang dipilih dapat disesuaikan dengan jumlah wisata yang ditargetkan dalam paket wisata. Pelaku usaha perjalanan wisata dapat mengatur paket wisata agar dapat direalisasi apabila kuota telah terpenuhi, atau berdasarkan  program  kerjasama  untuk  perjalanan  wisata  institusi  atau  lembaga  tertentu.  Dengan  demikian,

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
penggunaan layanan transportasi dapat disesuaikan berdasarkan hari dan tanggal yang telah direncanakan sehingga dapat disiapkan secara optimal, dan meminimalisir potensi atau risiko kerugian usaha. Selain itu,  faktor-faktor lain yang  perlu  dipertimbangkan  ialah  kondisi  jalan  (lebar  dan  tipe jalan) menuju  ke  destinasi  wisata, waktu  dan  jarak tempuh. Dengan demikian, dapat diketahui bahwa penggunaan model pendukung keputusan MAUT menjadi relevan dan bersifat kontekstual dalam hal pengemasan paket wisata tematik di Kota Ternate.

## 4. KESIMPULAN
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  implementasi  model  pendukung  keputusan Multi  Attribute  Utility  Theory (MAUT) dalam pengemasan paket wisata tematik berdasarkan kontesk pariwisata Kota Ternate, sangat relevan dan solutif  dalam  meningkatkan  performa  bisnis  perjalanan  wisata.  Pelaku  usaha  perjalanan  wisata  dapat  menetapkan kategori (destinasi, layanan akomodasi, layanan transportasi). Adapun, kriteria dapat disesuaikan dengan kepentingan bisnis, hasil kerjasama dengan pelaku usaha lainnya, maupun kesepakatan dengan berbagai pemangku kepentingan. Dalam konteks penelitian ini dapat diketahui bahwa pada kategori destinasi, dengan kriteria dan nilai kriteria terkait harga  tiket  (10),  sarana  dan  prasarana  (20),  ketersediaan  pemandu  wisata  lokal  (10),  keragaman  aktivitas  (20), keamanan  (20),  kebersihan  (20)  merekomendasikan  destinasi  wisata  A5  dengan  total  nilai  0,9.  Selanjutnya,  pada kategori  layanan  akomodasi,  dengan  kriteria  dan  bobot  kriteria  terkait  harga  sewa standard  room (20), property amenities (20), room feature (20), room type (10), dan services (30), merekomendasikan A1 dengan total nilai 0,85. Adapun, pada kategori layanan transportasi, dengan kriteria dan bobot kriteria terkait harga sewa (25), jenis kendaraan (25), fasilitas pendukung di dalam kendaraan (25), serta pengalaman pengemudi dan kernet (25) merekomendasikan A2 dengan total nilai 0,83. Dengan demikian dapat diketahui bahwa pengemasan paket wisata menjadi lebih efektif dan efisien menggunakan model pendukung keputusan MAUT.

## REFERENCES
[1] E. S. Pasinggi, M. D. P. Siappa, M. Garonga, and Marchelin, “Perancangan Sistem Informasi Paket Wisata Berbasis Web Studi Kasus Sarira Trip,” INFINITY , vol. 2, no. 1, pp. 11–18, 2022, doi: 10.47178/infinity.v2i1.1688.
[2] W. Friyani and Henmaidi, “Analisis Strategi Pemasaran di Era New Normal pada Biro Perjalanan Wisata di PT. Bintang Jelajah Wisata Bukittinggi,” J. Bonanza , vol. 2, no. 2, pp. 1–8, 2022.
[3] P.  P.  S.  Y.  Prasanta,  Y.  V.  Via,  and  R.  Mumpuni,  “Pengembangan  Sistem  Informasi  Pariwisata  Berbasis  Web  Dengan Pendekatan  Fuzzy  AHP  Sebagai  Fitur  Utama  Dalam Rekomendasi  Paket Wisata di Kabupaten  Badung,” J.  Tek.  Mesin, Elektro dan Ilmu Komput. , vol. 3, no. 2, pp. 59–68, 2023.
[4] D. Panggabean, Satria, and Y. D. Y. B. Purba, “Aplikasi Pemesanan Perjalanan Paket Wisata Religi Pada PT . Vakansi Mandala Nusantara Berbasis Android,” J. Komput. Teknol. Inf. Sist. Komput. , vol. 2, no. 1, pp. 293–304, 2023.
[5] N. Margatan and N. J. Perdana, “Perancangan Aplikasi Penjualan Paket Wisata Berbasis Web Pada PT Fajar Buana Tour,” J. Ilmu Komput. dan Sist. Inf. , vol. 11, no. 1, pp. 1–6, 2023.
[6] J. Louie, Lisnini, and M. Lupikawaty, “Pengembangan Paket Wisata di Habibi Tour and Travel Daerah Bandung,” J. Pesona Sriwij. , vol. 1, no. 2, pp. 11–16, 2023.
[7] E.  Djuwendah,  T.  Karyani,  Z.  Saidah,  and  O.  Hasbiansyah,  “Pendampingan  Pembuatan  Paket  Wisata  Guna Mendukung Agroeduwisata Kampung Pasir Angling Desa Suntenjaya,” Kumawula  J. Pengabdi. Kpd. Masy. , vol. 6, no. 2, pp. 436–444, 2023.
[8] D.  P.  Kiskenda  and N.  A.  Trimandala,  “Optimaliasi  Partisipasi  Masyarakat  dalam  Pengkemasan  Paket Wisata  Kampung Cecer, Desa Liang Ndara Manggarai Barat,” BERNAS  J. Pengabdi. Kpd. Masy. , vol. 4, no. 3, pp. 1781–1792, 2023.
[9] C. E. Revadi, A. Banjarnahor, and K. Zikri, “Optimization of Packaging Carton Production at PT X with the Hungarian Method and Multi Attribute Utility Theory,” J. Din. , vol. 11, no. 1, pp. 16–19, 2023.
[10]  A. Blenski, H. Hugeng, and T. Sutrisno, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Destinasi Wisata di Kota Pangkal Pinang Menggunakan Methode Multi Attribute Utility Theory,” J. Ilmu Komput. dan Sist. Inf. , vol. 11, no. 1, pp. 1–8, 2023.
[11]  H. Sintawati, M. M. Umam, and M. M. Ulkhaq, “Metode Analisis Swot Berbasis Ecotourism Dan Multi-Attribute Utility Theory Untuk Pengembangan Kawasan Desa Wisata Lerep, Kabupaten Semarang,” J@ti Undip J. Tek. Ind. , vol. 18, no. 2, pp. 88–93, 2023, doi: 10.14710/jati.18.2.88-93.
[12]  Y. A. Singgalen, “Analisis Sentimen dan Sistem Pendukung Keputusan Menginap di Hotel Menggunakan Metode CRISP- DM dan SAW,” J. Inf. Syst. Res. , vol. 4, no. 4, pp. 1343–1353, 2023, doi: 10.47065/josh.v4i4.3917.
[13]  Y. A. Singgalen, “Penerapan Metode TOPSIS Sebagai Pendukung Keputusan Pemilihan Layanan Akomodasi di Destinasi Wisata Pulau,” J. Media Inform. Budidarma , vol. 7, no. 3, pp. 1386–1394, 2023, doi: 10.30865/mib.v7i3.6530.
[14]  N.  Lamanauw  and  G.  B.  W.  Gupta,  “Identifikasi  Potensi  Desa  Melalui  Pengemasan  Produk  Wisata  di  Desa  Wanagiri, Buleleng, Bali,” J. Widya Laksana , vol. 12, no. 1, pp. 66–73, 2023.
[15]  T. Trenggono, S. Suwarti, D. Palupiningyas, and E. Rahayu, “Pelatihan Dalam Pengemasan Paket Wisata Dusun Ngaduman,” Faedah  J. Has. Kegiat. Pengabdi. Masy. Indones. , vol. 1, no. 2, pp. 11–15, 2023.
[16]  H. Suyuthie, F. Ferdian, and R. Fadilah, “Pengemasan Aktivitas Wisata Menjadi Paket Wisata Sebagai Upaya Penyiapan Jorong Tabek Sebagai Daya Tarik Wisata Unggulan Kabupaten Solok,” J. Pengabdi. Kpd. Masy. Membangun Negeri , vol. 7, no. 1, pp. 72–81, 2023.
[17]  R. I. Z. B. Wicaksono, P. A. W. Sagita, and N. Dewi, “Pengemasan Paket Wisata Berbasis Budaya dengan Pemanfaatan Moda Transportasi Tradisional Andong di Kota Yogyakarta,” J. IPTA , vol. 10, no. 1, pp. 32–43, 2022.
[18]  C. Umam, E. Indah, and N. Suharna, “Pendampingan Penyusunan Paket Wisata Jelajah Kampung Tunda,” J. Kuat , vol. 4, no. 1, pp. 1–5, 2022.
[19]  S. Sugiarto, E. Triandini, P. F. Nuryananda, A. F. E. Yonce, C. A. Putra, and A. M. Rizki, “Pendampingan Pemetaan dan

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Pengemasan Wisata Cagar Budaya di Kabupaten Blitar,” J.  Pengabdi. Multidisiplin , vol.  2,  no.  3,  pp.  74–78, 2022,  doi: 10.51214/japamul.v2i3.299.
[20]  B. E. A. Ziza, E. K. S. H. A. M. Untasib, and R. A. H. Hermawan, “Impact of Tourism Activity in Ciletuh-Palabuhanratu Geopark (CPG), Sukabumi, West Java,” Media Konserv. , vol. 28, no. 1, pp. 43–50, 2023, doi: 10.29244/medkon.28.1.43-50.
[21]  F. J. Sánchez-Sánchez and A. M. Sánchez-Sánchez, “Evaluating the efficiency and determinants of mass tourism in Spain: a tourist area perspective,” Port. Econ. J. , vol. 5, no. 7, pp. 1–35, 2022, doi: 10.1007/s10258-022-00228-9.