PRISMA, 11(1), 140-153, Juni 2022 https://jurnal.unsur.ac.id/prisma DOI: https://doi.org/10.35194/jp.v11i1.2087
p-ISSN 2089 3604 e-ISSN 2614 4611
Pembelajaran Group Investigation dan Motivasi Belajar terhadap Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis
Erwan Setiawan 1, , Nia Jusniani 2 , Elsa Komala 3,* , Erma Monariska 4 1,2, 3, 4 Universitas Suryakancana, Cianjur *elsakomala@gmail.com
Submitted : 19-03-2022 Revised : 13-05-2022 Accepted: 26-05-2022 Published: 10-06-2022

## ABSTRAK
Pengetahuan  awal  merupakan  faktor  yang  dapat  membantu  mahasiswa  dalam  memahami  suatu konsep  materi.  Dapat  diasumsikan,  mahasiswa  yang  memiliki  pengetahuan  awal  akan  memiliki kemampuan pemecahan masalah yang baik pada konsep walaupun tanpa perlakuan khusus seperti penggunaan model pembelajaran tertentu ataupun pemberian motivasi belajar. Tujuan penelitian ini adalah  untuk  mengetahui  pengaruh  antara  model  pembelajaran Group  Investigation terhadap kemampuan  pemecahan  masalah,  pengaruh  antara  motivasi  belajar  terhadap  kemampuan pemecahan masalah,  dan  pengaruh  pembelajaran Group  Investigation dan motivasi  belajar  secara simultan terhadap kemampuan pemecahan masalah matematis. Metode penelitian yang digunakan adalah  metode  penelitian  kuantitatif.  Instrumen  penelitian  yang  digunakan  berupa  tes  uraian  dan angket.  Materi  pembelajaran  yang  diujikan  adalah  aritmatika  sosial  dan  perbandingan  yang termasuk  ke  dalam  mata  kuliah  Kapita  Selekta  Matematika  SMP.  Subjek  penelitian  yaitu mahasiswa  pendidikan  matematika  tingkat  1  tahun  ajaran  2019/2020  Universitas  Suryakancana. Hasil penelitian menyatakan bahwa model-model regresi yang terbentuk merupakan model regresi yang  baik  karena  memenuhi  semua  asumsi  yang  diperlukan.  Dari  model-model  regresi  yang terbentuk  didapat  kesimpulan  bahwa  tidak  terdapat  pengaruh  secara  signifikan  dari  pembelajaran Group  Investigation terhadap  kemampuan  pemecahan  masalah,  tidak  terdapat  pengaruh  secara signifikan  dari  motivasi  belajar  terhadap  kemampuan  pemecahan  masalah  matematis,  dan  tidak terdapat pengaruh signifikan dari pembelajaran Group Investigation dan  motivasi belajar terhadap kemampuan pemecahan masalah matematis.
Kata Kunci : group investigation; kemampuan pemecahan masalah matematis; motivasi belajar

## ABSTRACT
Prior  knowledge  is  a  factor  that  can  help  students  understand  a  concept.  It  can  be  assumed, students  who  have  prior  knowledge  will  have  good  problem-solving  skills  on  the  concept  even without special treatment such as using certain learning models or providing learning motivation. The  purpose  of  this  study  was  to  determine  the  effect  of  group  investigation  learning  model  on problem solving abilities, the influence of learning motivation on problem solving abilities, and the effect  of  group  investigation  learning  and  learning  motivation  simultaneously  on  students' mathematical  problem  solving  abilities.  The  research  method  used  is  a  quantitative  research method.  The  research  instrument  used  was  a  description  test  and  a  questionnaire.  The  learning materials  tested  are  social  arithmetic  and  comparisons  which  are  included  in  the  Kapita  Selekta Mathematics course for Junior High School. The research subjects were students of the 2019/2020 academic year in the Mathematics Education Study Program, FKIP Suryakancana University. The results of the study stated that the regression models formed were good regression models because they  fulfilled  all  the  necessary  assumptions.  From  the  regression  models  formed,  it  can  be concluded  that  there  is  no  significant  effect  of  group  investigation  learning  on  problem  solving abilities, there is no significant influence of learning motivation on students' mathematical problem
solving  abilities,  and  there  is  no  significant  effect  of  group  investigation  learning  and  learning motivation on students' mathematical problem solving abilities.
Keyword: group investigation; learning motivation; mathematical problem solving ability

## PENDAHULUAN
Untuk mencapai tujuan pembelajaran matematika yang dapat melatih siswa berpikir logis,  kritis  dan  mampu  memecahkan  masalah  (Wulansari,  et  al.,  2019)  proses pembelajaran  harus  terus  dibenahi,  mulai  dari  pembaharuan  kurikulum,  peningkatan kualitas guru matematika serta perbaikan sarana belajar. Kemampuan pemecahan masalah merupakan  salah  satu  tujuan  penting  dalam  pembelajaran  matematika  bahkan  merupakan jantungnya  matematika  (Branca,  1980).  Keberhasilan  proses  pembelajaran  matematika guna melatih kemampuan pemecahan masalah dipengaruhi oleh berbagai faktor. Irawan et al.,  (2016),  menyatakan  bahwa  pengetahuan  awal,  apresiasi  matematika,  dan  kecerdasan logis matematis dapat mempengaruhi kemampuan pemecahan masalah matematis.
Dalam penelitian yang dilakukan Handayani, didapatkan bahwa faktor pengalaman, motivasi, kemampuan memahami masalah, dan keterampilan berpikir memberikan dampak positif  dalam  peningkatan  kemampuan  pemecahan  masalah  (Handayani,  2017).  Dari  dua penelitian  ini  terdapat  dua  faktor  yang  sangat  menarik  untuk  diteliti  lebih  jauh  yaitu pengetahuan  awal  dan  motivasi.  Pengetahuan  awal  sendiri  adalah  sekumpulan  atau perpaduan  pengetahuan,  pengalaman,  sikap,  bahkan  keyakinan  yang  telah  dimiliki  oleh individu  yang  diperoleh  dari  pengalaman  sepanjang  hidup  (Hasanuddin,  2020;  Septian, 2017).  Sedangkan  motivasi  belajar  adalah  keseluruhan  daya  penggerak  dalam  diri pembelajar  yang  menimbulkan  kegiatan  belajar,  yang  menjamin  kelangsungan  dari kegiatan  belajar  dan  memberikan  arah  pada  kegiatan  belajar,  sehingga  tujuan  yang dikehendaki  oleh  subyek  belajar  itu  dapat  tercapai  (Septian  &  Komala,  2019;  Sadirman, 1996).  Sejalan  dengan  pendapat  Ulrich  &  Mihaly  (1995)  mengatakan  bahwa  “.. a chievement  motivation  as  a  preference  for  high  standards  of  performance  or  as  the willingness  to work hard and persistently to reach these standards ”. Motivasi berprestasi adalah hasrat atau keinginan untuk melakukan sesuatu dengan gigih dan sungguh-sungguh untuk mencapai sebuah standar tertentu. Palmer (Kaylene & Caroline, 2010) menyebutkan siswa dengan tingkat motivasi belajar yang baik memiliki ciri-ciri antara lain mereka akan dengan  penuh  semangat  memperhatikan  setiap  proses  pembelajaran,  berinisiatif  untuk segera  memulai  mengerjakan  tugas  atau  aktivitas,  aktif  bertanya  dan  menjawab  secara sukarela, serta merasa senang dan bergairah dalam mengikuti pembelajaran.
Sebagai ilustrasi, jika seorang mahasiswa program studi matematika diberikan soal- soal atau materi matematika yang sama seperti di tingkat SMP/SMA, maka kemungkinan besar  anak  tersebut  akan  mendapatkan  skor  kemampuan  pemecahan  masalah  yang  tinggi atau lebih baik dari sebelumnya. Hal ini tentunya dapat terjadi karena mahasiswa tersebut sudah  mendapatkan  pengetahuan  awal  sewaktu  belajar  di  tingkat  sekolah  menengah, terlepas dari dia termotivasi atau tidak dalam mengikuti proses pembelajaran.
Selain  dari  faktor-faktor  yang  telah  dijelasakan  sebelumnya,  terdapat  faktor  lain yang mempengaruhi kemampuan pemecahan masalah yaitu pemilihan model pembelajaran (Artika & Karso, 2019; Setiani et al., 2020; Yaumil et al., 2020). Menurut Santoso model
pembelajaran Group  Investigation mampu  menghasilkan  pembelajar  yang  memiliki kemampuan  pemecahan  masalah  yang  lebih  baik  dibandingkan  dengan  model pembelajaran  konvensional  (Santoso,  2016).  Langkah-langkah  pembelajaran  pada  model pembelajaran  GI  adalah  1)  pengajar  membagi  kelas  menjadi  beberapa  kelompok  yang heterogen, 2) pengajar menjelaskan maksud pembelajaran dan tugas kelompok yang harus dikerjakan,  3)  pengajar  memanggil  ketua-ketua  kelompok  untuk  memanggil  materi  tugas secara  kooperatif  dalam  kelompoknya,  4)  masing-masing  kelompok  membahas  materi tugas  secara  kooperatif  dalam  kelompoknya,  5)  setelah  selesai,  masing-masing  kelompok yang  diwakili  ketua  kelompok  atau  salah  satu  anggotanya  menyampaikan  hasil pembahasannya,  6)  kelompok  lain  dapat  memberikan  tanggapan  terhadap  hasil pembahasannya,  7)  pengajar  memberikan  penjelasan  singkat  (klarifikasi)  bila  terjadi kesalahan  konsep  dan  memberikan  kesimpulan,  8)  evaluasi  (Supandi,  2005).    Sejalan dengan  penelitian  Hija  et  al.,  (2016)  menunjukkan  bahwa  model  pembelajaran Group Investigation berpengaruh  besar  terhadap  kemampuan  pemecahan  masalah  matematis siswa  pada  materi  peluang  kelas  X  MIPA  SMA  Negeri  1  Singkawang.  Seperti  diketahui bahwa  materi  peluang  merupakan  materi  baru  untuk  peserta  didik  di  kelas  X  MIPA sehingga  jelas  penentuan  model  pembelajaran  yang  tepat  akan  menentukan  tingkat pemahaman  peserta  didik  yang  akhirnya  bermuara  pada  tingkat  kemampuan  pemecahan masalah.  Dengan  demikian  akan  menjadi  menarik  untuk  diselidiki,  terkait  pengaruh  dari model  pembelajaran  GI  ini  jika  diterapkan  pada  mahasiswa  calon  guru  matematika  yang sebelumnya  sudah  mempelajari  materi  pada  jenjang  sekolah  menengah,  dengan  kata  lain mahasiswa tersebut yang sudah memiliki pengetahuan awal.
Berdasarkan  uraian  tersebut,  artikel  ini  berkaitan  dengan  ada  tidaknya  pengaruh yang  signifikan  dari  model  pembelajaran  GI  dan  motivasi  belajar  terhadap  kemampuan pemecahan masalah mahasiswa calon guru matematika yang sudah memiliki pengetahuan awal.  Tujuan  dari  penelitian  ini  yaitu:  1)  untuk  mengetahui  pengaruh  dari  model pembelajaran GI terhadap kemampuan pemecahan masalah; 2) untuk mengetahui pengaruh dari motivasi belajar terhadap kemampuan pemecahan masalah; dan 3) untuk mengetahui pengaruh  dari  model  pembelajaran  GI  dan  motivasi  belajar  secara  simultan  terhadap kemampuan pemecahan masalah.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan metode metode eksperimen, terdapat 3 variabel yang akan dianalisis yaitu 1) variabel kemampuan pemecahan masalah (Skor);  2)  variabel  motivasi  belajar  (Mot);  dan  3)  variabel  model  pembelajaran group investigation (GI).  Skor  merupakan  variabel  terikat  sedangkan  Mot  dan  GI  merupakan variabel bebas.
Subjek  penelitian  adalah  mahasiswa  pendidikan  matematika  FKIP  Universitas Suryakancana  tingkat  1  tahun  ajaran  2019/2020  yang  berjumlah  32  orang.  Instrumen penelitian  terdiri  dari  3  bentuk  yaitu  tes  uraian  untuk  mengukur  kemampuan  pemecahan masalah, angket  1 untuk mengukur motivasi belajar, dan angket 2 untuk  mengukur sikap terhadap  model  pembelajaran  GI.  Materi  pembelajaran  yang  digunakan  adalah  materi perbandingan  dan  aritmatika  sosial  yang  terdapat  pada  mata  kuliah  kapita  selekta matematika SMP.
Teknik  analisis  data  menggunakan  analisis  regresi  linier  sederhana  dan  analisis regresi  linier  berganda.  Analisis  regresi  linier  sederhana  untuk  mengetahui  pengaruh  dari Mot terhadap Skor dan GI terhadap Skor, sedangkan analisis regresi linier berganda untuk mengetahui  pengaruh  Mot  dan  GI  secara  simultan  terhadap  Skor.  Terdapat  beberapa asumsi atau persyaratan yang harus terpenuhi dalam model regresi sebelum menggunakan analisis regresi berganda untuk uji hipotesis penelitian. Persyaratan ini dibuktikan melalui serangkaian uji asumsi mencakup (Hidayat, 2018): 1) Uji normalitas, dimana asumsi yang harus terpenuhi adalah model regresi berdistribusi normal; 2) Uji linieritas, dimana asumsi yang  harus  terpenuhi  adalah  hubungan  yang  terbentuk  antara  variabel  bebas  dengan variabel  terikat  secara  parsial  adalah  linier;  3)  Uji  multikolinearitas,  dimana  asumsi  yang harus terpenuhi adalah tidak terjadi gejala multikolinearitas; dan 4) Uji heteroskedastisitas, dimana  asumsi  yang  harus  terpenuhi  adalah  model  regresi  tidak  terjadi  gejala heteroskedastisitas.  Tahapan  analisis  data  yang  dilakukan  sebelum  ke  analisis  regresi adalah uji normalitas, uji linieritas, uji multikolinieritas, dan uji heteroskedastisitas.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil dan pembahasan meliputi deskripsi data penelitian, uji asumsi untuk analisis regresi, analisis regresi linier, dan analisis regresi linier berganda.
Tabel 1. Deskripsi Data Penelitian Mean Std.Deviation N Skor 38,9688 7,73965 32 GI 113,2188 9,70778 32 Mot 95,2813 10,29950 32
Berdasarkan Tabel 1, diketahui bahwa variabel skor memiliki nilai rata-rata sebesar 38,9688  dengan  simpangan  baku  sebesar  7,73965,  pada  variabel  GI  didapat  nilai  rata- ratanya  sebesar  113,2188  dan  simpangan  baku  sebesar  9,70778,  sedangkan  variabel  Mot memiliki nilai rata-rata 95,2813 dan simpangan baku 10,29950. Dengan demikian, sebaran data  penelitian  cukup  rendah  berkisar  antara  7–19%  dari  rata-rata  untuk  setiap  variabel skornya.

## Data Kemampuan Pemecahan Masalah (Skor)
Data  Skor  diperoleh  dari  tes  uraian  dan  dilakukan  penskoran  sesuai  dengan indikator-indikator dari kemampuan pemecahan masalah matematis.
Berdasarkan Gambar 1, secara umum mahasiswa memiliki kemampuan pemecahan masalah  yang  sangat  baik  pada  materi  pembelajaran  yang  diberikan.  Hal  ini  terlihat  dari tidak adanya mahasiswa yang memiliki skor kategori rendah atau sangat rendah (di bawah 20).  Sebanyak  27  mahasiswa  atau  84%  mahasiswa  memiliki  kemampuan  pemecahan masalah  yang  tinggi.  Hal  ini  memberikan  gambaran  bahwa  mahasiswa  cukup  menguasai materi  yang  diberikan.  Salah  satu  faktor  yang  dapat  dijadikan  landasan  kuatnya penguasaan materi adalah karena materi tersebut sudah pernah dipelajari ketika mahasiswa belajar  di  tingkat  SMP.  Sehingga  mahasiswa  tidak  terlalu  mengalami  masalah  dalam menyelesaikan soal-soal yang diberikan.

## Data Motivasi Belajar (Mot)
Data  diperoleh  melalui  angket  yang  berisi  pernyataan  yang  berkaitan  dengan motivasi  belajar  mahasiswa.  Data  yang  diperoleh  kemudian  dikonversi  ke  dalam  angka menggunakan skala likert dari 1– 5.
Gambar 2. Sebaran Motivasi Belajar
Berdasarkan  Gambar  2,  secara  umum  motivasi  mahasiswa  dalam  belajar matematika  tinggi,  hal  ini  tentu  menjadi  modal  dasar  yang  sangat  penting  guna  dapat mempelajari  berbagai  materi  terkait  dengan  matematika.  Motivasi  yang  tinggi  tentu  saja diharapkan  akan  menghasilkan  energi  yang  positif  dan  selanjutnya  energi  positif  ini  bisa menjadikan mahasiswa lebih mudah dalam menyerap materi pembelajaran yang diberikan. Berdasarkan  pengamatan  yang  dilakukan,  salah  satu  faktor  yang  menjadi  penyebab motivasi  belajar  mahasiswa  tinggi  adalah  materi  pembelajaran  yang  diberikan  relatif mudah  untuk  dipahami  dan  juga  minat  mahasiswa  yang  tinggi  terhadap  pelajaran matematika.  Sehingga  ketika  mahasiswa  mengambil  program  studi  pendidikan matematika, maka minat mahasiswa pun akan tersalurkan.

## Data Pembelajaran Group Investigation (GI)
Gambar 3. Sebaran Sikap Terhadap Model Pembelajaran GI
Secara umum mahasiswa bersikap positif terhadap model pembelajaran GI. Sekitar 87%  mahasiswa  bersikap  positif  sedangkan  13%  mahasiswa  bersikap  biasa  saja  dan negatif.  Dengan  demikian,  model  ini  cukup  dapat  diterima  oleh  mahasiswa  untuk diterapkan  dalam  proses  pembelajaran.  Berdasarkan  hasil  pengamatan,  sikap  positif  yang ditunjukkan oleh mahasiswa selama belajar menggunakan model GI ini diperngaruhi oleh faktor yaitu materi pembelajaran. Materi pembelajaran yang diberikan tidak terlalu banyak melibatkan simbol matematika, dan lebih cenderung ke arah penerapan matematika sehari- hari. Dengan demikian, model GI ini yang lebih menekankan pada diskusi kelompok akan sangat  sesuai  dengan  materi  yang  diberikan.  Oleh  karena  itu,  pemilihan  model pembelajaran  perlu  mempertimbangkan  materi  yang  akan  diberikan  agar  dapat memberikan hasil pembelajaran yang optimal.

## Uji Asumsi untuk Analisis Regresi
Model  regresi  yang  baik  mensyaratkan  bahwa  variabel  yang  terlibat  haruslah berdistribusi  normal.  Tahapapan  pertama  uji  normalitas,  dengan  menggunakan One- Sample  Kolmogorov-Smirnov  Test dengan  taraf  signifikasi  sebesar  0,05.  Data  akan berdistribusi normal jika memiliki nilai Sig. Lebih besar dari 0,05.
Tabel 2. Hasil Uji Normalitas Variabel Mean Std. Deviasi Sig. Skor 38,97 7,74 0,330 Mot 95,28 10,30 0,953 GI 113,22 9,71 0,653
Berdasarkan Tabel 2, menunjukkan ketiga variabel penelitian, yaitu Skor, Mot, dan GI,  memiliki  nilai  Sig.  >  0,05.  Dengan  demikian  ketiga  variabel  tersebut  berdistribusi normal. Model  regresi  yang  baik  haruslah  melibatkan  variabel  terikat  yang  memiliki  hubungan linier  secara  signifikan  dengan  variabel  bebasnya.  Oleh  karena  itu  tahapan  kedaua  dilakukan  uji linearitas,  kriteri  pengujian  yang  digunakan  adalah  jika  taraf  signifikansi  dari deviation  from liniearity lebih  besar  dari  0,05  maka  variabel  bebas  memiliki  hubungan  linier  yang  signifikan dengan variabel terikat.
Tabel 3. Hasil Uji Linieritas Sig. Skor*Mot Deviation from Liniearity 0,355 Skor*GI Deviation from Liniearity 0,586
Hasil  pengujian  linearitas  pada  Tabel  3  menunjukkan  bahwa  taraf  signifikansi antara Skor dengan Mot dan Skor dengan GI > 0,05. Dengan demikian terdapat hubungan linier yang signifikan antara Skor dengan Mot dan Skor dengan GI.
Tahapan  ketiga  adalah  uji  multikolinieritas  yang  merupakan  prasyarat  dalam melakukan analisis regresi linier berganda. Model regresi yang baik haruslah tidak terjadi gejala multikolinieritas. Kriteria pengujian adalah jika nilai tolerance lebih besar dari 0,10 maka disimpulkan tidak terjadi gejala multikolinieritas, begitupun sebaliknya.
Tabel 4. Hasil Uji Multikolinieritas Model Collinearity Statistics Tolerance VIF Mot & GI 0,823 1,215
Berdasarkan  Tabel  4,  nilai tolerance adalah  0,823.  Karena  nilai tolerance yang didapat lebih besar dari 0,10 maka dapat disimpulkan tidak terjadi gejala multikolinieritas pada variabel Mot dan GI. Dengan demikian model regresi berganda yang terbentuk akan menjadi  model  regresi  yang  baik  yang  dapat  menjelaskan  perilaku  variabel  terikat  (Skor) dengan sebaik-baiknya melalui variabel bebas (Mot dan GI).
Tahapan terakhir atau tehapan keempat dilakukan uji heteroskedastisitas, tujuannya untuk  menguji  apakah  model  regresi  terjadi  gejala  ketidaksamaan  variansi  dari  nilai residual  satu  pengamatan  ke  pengamatan  yang  lain.  Dengan  demikian  apabila  asumsi heteroskedastisitas  tidak  terpenuhi  maka  model  regresi  yang  terbentuk  dinyatakan  tidak valid sebagai alat peramalan. Metode yang digunakan untuk uji heteroskedastisitas adalah uji glejser .  Model  regresi  yang  baik  tentunya  tidak  terjadi  gejala  heteroskedastisitas. Kriteria yang digunakan adalah jika nilai signifikansinya lebih besar dari 0,05 maka tidak terjadi gejala heteroskedastisitas dalam model regresi.
Tabel 5. Hasil uji heteroskedastisitas Model Sig. Skor * Mot Mot 0,763 Skor * GI GI 0,119 Skor * Mot+GI Mot GI 0,995 0,348
Berdasarkan Tabel 5, menunjukkan untuk ketiga model regresi yang akan dianalisis memiliki  nilai  signifikansi  lebih  besar  dari  0,05.  Dengan  demikian  dapat  disimpulkan bahwa ketiga model regresi tersebut tidak memiliki gejala heteroskedastisitas.
Kesimpulan dari hasil uji prasyarat yang telah dilakukan yaitu model-model regresi yang akan dianalisis merupakan model regresi yang baik. Hal ini berarti variabel Mot dan GI  dapat  memberikan  gambaran  yang  tepat  terhadap  variabel  Skor.  Berikutnya  akan dilakukan  tahapan  analisis  data  yang  utama  yaitu  analisis  regresi  linier  sederhana  dan analisis regresi linier berganda.

## Analisis Regresi Linier
Analisis ini dilakukan untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh dari Mot terhadap Skor dan GI terhadap Skor.

## Analisis Regresi Linier Sederhana antara Mot dan Skor
Tabel 6. Koefisien Korelasi dan Determinasi Model Regresi Mot terhadap Skor Model R R Square Mot * Skor 0,330 0,109
Berdasarkan  Tabel  6,  nilai  korelasi  antara  Mot  dengan  Skor  sebesar  0,330  yang berarti  pengaruh  Motivasi  belajar  terhadap  Skor  pemecahan  masalah  matematis  relatif
lemah.  Sedangkan  pada  koefisien  determinasi  didapatkan  nilai  sebesar  0,109,  hal  ini menunjukkan  bahwa  variabel  Mot  hanya  berkontribusi  10,9%  terhadap  pembetukan variabel  Skor  kemampuan  pemecahan  masalah  matematis.  Dari  dua  hal  ini  didapatkan kesimpulan  awal  yaitu  variabel  motivasi  belajar  tidak  terlalu  berpengaruh  terhadap  skor pemecahan  masalah  matematis.  Sejumlah  penelitian  mengenai  motivasi  yang  telah dilakukan,  Shaljan  et  al.,  (2011)  mengungkapkan  bahwa  “ extrinsic  motivation  to  learn science  instrumental  and  future-oriented  motivation  is  an  important  predictor  of  course selection,  career  choice,  and  achievement ”.  Hal  ini  menyebutkan  bahwa  motivasi ekstrinsik merupakan sebuah faktor penting dalam menentukan beberapa hal, salah satunya adalah  prestasi.  Sardiman  (2003)  menyampaikan  ada  beberapa  cara  untuk  memotivasi peserta didik dalam belajar yakni dengan memberikan hadiah, angka atau penilaian, pujian, hasrat  untuk  belajar,  hukuman,  menciptakan  kompetisi,  memberikan  kesadaran  mengenai harga diri, penilaian tes atau ulangan, memberikan hasil tes, melakukan pembelajaran yang berkonteks sesuai minat peserta didik, dan tujuan belajar yang dapat diterima peserta didik.
Untuk  mengetahui  pengaruh  yang  ditimbulkan  oleh  Mot  terhadap  Skor  signifikan atau  tidak,  maka  akan  dilakukan  pengujian  secara  statistik.  Kriteria  pengujian  yaitu  jika nilai  signifikasinya  >  0,05  maka  tidak  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara  variabel Mot terhadap Skor.
Tabel 7. Hasil Uji Signifikansi Regresi Linear F Sig. Regression 3,654 0,066
Nilai hasil uji signifikansi regresi linear pada Tabel 7 adalah 0,066, yang berarti lebih besar  dari  0,05.  Sehingga  disimpulkan  motivasi  belajar  mahasiswa  tidak  memiliki pengaruh  secara  signifikan  terhadap  skor  kemampuan  pemecahan  masalah  matematis. Tidak  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Didik  &  Dhoriva  (2014)  yang meneliti  tentang  pengaruh  perhatian  orangtua,  motivasi  belajar,  dan  lingkungan  sosial terhadap  prestasi  belajar  matematika  peserta  didik  SMP  menunjukkan  bahwa  perhatian orangtua,  motivasi  belajar  dan  lingkungan  sosial  secara  bersama-sama  memberikan pengaruh yang signifikan terhadap prestasi belajar matematika peserta didik SMP dengan sumbangan  sebesar  10,6%.  Sama  halnya  dengan  penelitian  Maria  (2015)  yang  berjudul pengaruh  motivasi  belajar  terhadap  prestasi  belajar  matematika  lebih  signifikan  dengan tingkat pengaruh 93,1%, sedangkan gaya hidup hanya berpengaruh 6,9%. Pada penelitian ini, motivasi belajar tidak mempengaruhi kemampuan pemecahan masalah matematis, hal tersebut  terlihat  dari  sebagian  mahasiswa  yang  memiliki  motivasi  tinggi  tapi  nilai kemampuan  pemecahan  masalah  matematis  rendah,  dan  sebaliknya  mahasiswa  yang memiliki  motivasi  rendah  memiliki  nilai  yang  cukup  bagus.  Menurut  Jamal  (Gina,  dkk., 2021),  menyebutkan  kesulitan  belajar  pembelajar  dan  perbedaan  pengalaman  pembelajar dapat  disebabkan  oleh  faktor  internal  dan  eksternal,  misalnya  lingkungan  sekolah, lingkungan keluarga, dan lingkungan pergaulannya.
Agar  mahasiswa  mampu  memperoleh  manfaat  yang  optimal  dari  proses pembelajaran,  pengajar  perlu  memberikan  konteks  dan  metode  pembelajaran  yang mendorong  mereka  untuk  termotivasi  dan  memungkinkan  mereka  untuk  terlibat  dengan antusias dalam kegiatan belajar. Menurut Latief & Dini (2013) pembelajar yang memiliki
motivasi  cenderung  akan  menunjukkan  sikap  tanggap  terhadap  tantangan  dan permasalahan  yang  diberikan,  berpikir  rasional,  bertanggung  jawab,  berusaha  unggul dalam  kelompok,  serta  mampu  berinteraksi  dan  menyesuaikan  diri  dengan  teman- temannya,  pembelajar  yang  memiliki  motivasi  tinggi  dapat  belajar  berkelompok  dengan teman  sekelompoknya  dalam  mempelajari  materi  pelajaran  dan  memecahkan  masalah materi  matematika.  Berdasarkan  Tabel  8,  model  regresi  yang  terbentuk  adalah skor = 15,375 + (0,248  Mot).
Tabel 8. Model Regresi Mot terhadap Skor Model Unstandardized Coefficients B Std. Error Constant 15,375 12,412 Mot 0,248 0,130

## Analisis Regresi Linier Sederhana antara GI dan Skor
Tabel 9. Koefisien Korelasi dan Determinasi Model Regresi Mot terhadap Skor Model R R Square GI* Skor 0,007 0,000
Berdasarkan Tabel 9, GI memiliki koefisien korelasi yang sangat kecil yaitu 0,007. Hal  ini  berarti  pengaruh  GI  terhadap  Skor  sangat  lemah.  Begitu  pula  dengan  nilai  dari koefisien determinasi yang sangat kecil bahkan 0. Hal ini menunjukkan bahwa GI hampir tidak  memiliki  kontribusi  sama  sekali  terhadap  Skor.  Untuk  mengetahui  signifikasi  dari pengaruh  yang  ditimbulkan  maka  akan  dilakukan  uji  statistik  lebih  lanjut.  Kriteria pengujian  adalah  jika  nilai  signifikansinya  lebih  besar  dari  0,05  maka  disimpulkan  tidak terdapat pengaruh yang signifikan dari variabel GI terhadap Skor.
Menurut  Setiawan  (2006)  mendeskripsikan  fase-fase  dalam  pembelajaran investigasi  kelompok  diantaranya  yaitu  fase  membaca,  menerjemahkan,  dan  memahami masalah;  fase  pemecahan  masalah;  fase  menjawab  dan  mengkomunikasikan  jawaban. Sharan,  et.  al.  (Krismanto,  2003)  mendesain  model  pembelajaran  investigasi  kelompok menjadi  enam  tahapan  yaitu  tahap  mengidentifikasi  topik  dan  pengelompokan;  tahap merencanakan  penyelidikan  kelompok;  tahap  melaksanakan  penyelidikan;  tahap menyiapkan  laporan  akhir;  tahap  menyajikan  laporan  akhir;  dan  tahap  evaluasi. Pembelajaran Investigasi kelompok, siswa dituntut selalu berpikir tentang suatu persoalan dan  mereka  mencari  sendiri  cara  penyelesaiannya.  Muhandaz  (2015)  mengemukakan bahwa  dalam  proses  belajar  melalui  group  investigation,  siswa  akan  belajar  aktif  dan memberi kesempatan kepada siswa untuk berpikir sendiri. Dengan demikian mereka akan lebih  terlatih  untuk  selalu  menggunakan  keterampilan  pengetahuannya,  sehingga pengetahuan  dan  pengalaman  belajar  mereka  akan  tertanam  untuk  jangka  waktu  yang cukup lama (Setiawan, 2006).
Tabel 10. Hasil Uji Signifikansi Pengaruh
F Sig. Regression 0,001 0,971
Nilai  signifikansi  pengaruh  dari  GI  terhadap  skor  berdasarkan  Tabel  10  adalah 0,971, yang berarti lebih besar dari 0,05. Sehingga disimpulkan bahwa GI tidak memiliki pengaruh secara signifikan terhadap Skor.
Tabel 11. Model Regresi GI terhadap Skor Model Unstandardized Coefficients B Std. Error Constant 39,580 16,538 GI -0,005 0,146
Berdasarkan Tabel 11 diperoleh bahwa model regresi dari GI terhadap Skor adalah =  39,580  –  (0,005  GI).  Berdasarkan  analisis  regresi  linier  pada  variabel  Mot  terhadap Skor  dan  variabel  GI  terhadap  Skor  didapatkan  bahwa  motivasi  dan  model  pembelajaran group  investigation  tidak  berpengaruh  secara  linier  terhadap  kemampuan  pemecahan masalah  mahasiswa.  Hal  ini  berarti  kemampuan  pemecahan  masalah  peserta  didik  pada materi  perbandingan  dan  aritmatika  sosial  lebih  cenderung  dipengaruhi  oleh  faktor  yang lain. Tidak berpengaruhnya motivasi dan model pembelajaran group investigation terhadap kemampuan pemecahan masalah tercermin pada saat penelitian dilaksanakan, dimana ada beberapa mahasiswa yang memiliki motivasi atau semangat yang bagus tetapi kemampuan dasar  matematikanya  kurang  (kemampuan  matematika  SMP)  tetap  akan  merasakan kesulitan dalam memecahkan soal-soal yang berkaitan dengan materi yang diberikan. Hal sebaliknya  terlihat  pada  mahasiswa  yang  memiliki  kemampuan  matematika  SMP  yang baik,  meskipun  terlihat  biasa  saja  saat  proses  pembelajaran  tetapi  dapat  menyelesaikan soal-soal  yang  diberikan.  Thelen  (Joyce  dan  Weil,  1980:  232)  menyatakan  bahwa  tiga konsep  utama  dalam  pembelajaran  investigasi  kelompok  yaitu  inquiri,  pengetahuan,  dan dinamika  kelompok  belajar.  Inquiri  merupakan  cara  belajar  penelaahan  sesuatu  yang bersifat  mencari  secara  kritis,  analisis,  dan  argumentatif  dengan  menggunakan  langkah- langkah  tertentu  menuju  suatu  kesimpulan  yang  meyakinkan,  karena  didukung  oleh  data, fakta,  dan  argumentasi.  Inkuiri  dibangun  di  atas  penemuan  dan  merupakan  penemuan, sebab  peserta  didik  yang  cara  belajarnya  dengan  inkuiri  dapat  menggunakan  kemampuan penemuannya untuk mengungkapkan suatu konsep atau prinsip.

## Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis regresi linier berganda dilakukan untuk mengetahui pengaruh dari Mot dan GI secara simultan terhadap Skor.

## Menghitung Koefisien Korelasi dan Koefisien Determinasi.
Tabel 12. Koefisien Korelasi dan Determinasi Model Regresi Mot dan GI terhadap Skor
Model R R Square Mot&GI * Skor 0,366 0,134
Hasil  korelasi  antara  Mot  dan  GI  secara  simultan  terhadap  skor  berdasarkan  tabel 12  adalah  0,366.  Hal  ini  berarti  korelasi  yang  terbentuk  cukup  lemah  atau  menunjukan bahwa hubungan antara skor dengan Mot dan GI tidak terlalu kuat. Adapun kontribusi dari Mot  dan  GI  terhadap  Skor  hanyalah  sebesar  13,4%.  Hal  ini  didapat  dari  koefisien
determinasi  yang  bernilai  0,134.  Berikutnya  akan  dilakukan  uji  pengaruh  linier  dari  Mot dan GI terhadap Skor menggunakan uji statistik. Kriteria pengujian yang digunakan adalah jika  nilai  signifikansinya  lebih  besar  dari  0,05  berarti  Mot  dan  GI  tidak  berpengaruh signifikan secara linier terhadap Skor, sedangkan jika nilai signifikansinya lebih kecil dari 0,05 berarti Mot dan GI berpengaruh signifikan secara linier terhadap Skor.

## Menguji Signifikansi Pengaruh
Tabel 13. Hasil Uji Signifikansi Pengaruh F Sig. Regression 2,249 0,124
Nilai  signifikansi  hasil  pengaruh  berdasarkan  Tabel  13  adalah  0,124  yang  berarti lebih besar dari 0,05. Hal ini berarti Mot dan GI tidak memiliki pengaruh secara signifikan terhadap Skor.
Tabel 14. Deskripsi Statistik Motivasi Tinggi dan Rendah Nilai Hasil pada Motivasi Tinggi Hasil pada Motivasi Rendah Mean 36,9500 43,2727 Median 35,0000 44,0000 Mode 44,00 50,00 Std. Deviation 7,94372 5,69370 Minimum 26,00 33,00 Maximum 50,00 50,00 Sum 739,00 476,00
Berdasarkan Tabel 14, mahasiswa yang memiliki motivasi tinggi rata-ratanya 36,95 dan  yang  memiliki  motivasi  rendah  nilai  rata-ratanya  43,27.  Hal  tersebut  menunjukkan bahwa  mahasiswa  yang  memiliki  motivasi  tinggi  memperoleh  nilai  tidak  lebih  baik daripada  mahasiswa  yang  memiliki  motivasi  rendah.  Hal  tersebut  kemungkinan dikarenakan  mahasiswa  yang  memiliki  motivasi  tinggi  belum  tentu  menguasai  soal  atau materi  pemecahan  masalah  matematik.  Sehingga  hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa motivasi  dan  pembelajaran  yang  digunakan  tidak  mempengaruhi  kemampuan  pemecahan masalah matematis.

## Membentuk Model Regresi
Tabel 15. Model Regresi Mot dan GI terhadap Skor Model Unstandardized Coefficients B Std. Error Constant 26,001 16,911 Mot -0,141 0,152 GI 0,303 0,143
Berdasarkan  Tabel  15,  diperoleh  bahwa  model  regresi  berganda  yang  terbentuk adalah  skor  =  26,001  –  (0,141  GI)  +  (0,303  Mot).  Hasil  penelitian  yang  didapat menggambarkan  pada  mahasiswa  yang  memiliki  pengetahuan  awal  dalam  artian  sudah pernah  mempelajari  materi  pembelajaran  pada  tingkat  sebelumnya  yakni  kemampuan pemecahan  masalah  cenderung  akan  dipengaruhi  faktor  lain,  selain  motivasi  dan  model pembelajaran.  Ketika  mahasiswa  pada  tingkat  sebelumnya  mampu  menguasai  materi pembelajaran dengan baik maka pada tingkat berikutnya pun untuk materi yang sama akan
memiliki  kemampuan  yang  baik  pula,  begitu  juga  sebaliknya  bagi  mahasiswa  yang sebelumnya  kurang  menguasai  materi  maka  cenderung  akan  memiliki  kemampuan  yang kurang.  Pembelajaran  dengan  metode  GI  ini  memiliki  ciri  esensial,  yaitu  pembelajar belajar dalam kelompok  dengan jumlah antara 4-6 orang, pembelajaran difokuskan untuk menjawab  pertanyaan  yang  sebelumnya  dibuat,  kegiatan  pembelajaran  selalu mengharuskan untuk mencatat data-data, menganalisis dan menghasilkan kesimpulan, hasil dari  penyelidikan  dikomunikasikan  atau  saling  bertukar  informasi  (Anggriana,  2010). Melalui  pembelajaran  investigasi,  kemampuan  pemecahan  masalah  matematis  mahasiswa belum tergali walaupun menggunakan pembelajaran yang menunutut kegiatan pemecahan masalah  matematis.  Kemungkinan  dikarenakan  faktor  kebiasaan  mahasiswa  dalam pembelajaran sehari-hari masih menggunakan pembelajaran konvensional, materi dan soal yang dibahas bukan soal pemecahan masalah matematis.
Hasil  penelitian  ini  juga  memberikan  gambaran  tentang  pentingnya  penguasaan materi  prasyarat  pada  mata  kuliah  atau  pelajaran  tertentu,  dimana  ketika  mahasiswa memiliki  kemampuan  yang  baik  pada  mata  kuliah  prasyarat  maka  cenderung  akan  lebih mudah menguasai mata kuliah yang terkait, meskipun dalam proses pembelajarannya tidak ada  pemberian  motivasi  atau  penerapan  model  pembelajaran  tertentu.  pembelajar memerlukan  algoritma  berpikir  dengan  kemampuan  berpikir  kritis  untuk  memecahkan masalah  (Rasiman,  2015).  Kemungkinan  pembelajaran  GI  dan  motivasi  yang  dimiliki pembelajar  dalam  penelitian  ini  mahasiswa  masih  belum  menuntut  berpikir  kritis  yang diperlukan dalam memecahkan masalah matematis mahasiswa.

## KESIMPULAN
Dari  hasil  penelitian  yang  dilakukan  dapat  diambil  beberapa  kesimpulan  sebagai berikut:  1)  Tidak  terdapat  pengaruh  linier  yang  signifikan  dari  motivasi  belajar  terhadap kemampuan  pemecahan  masalah;  2)  Tidak  terdapat  pengaruh  linier  yang  signifikan  dari model  pembelajaran Group  Investigation terhadap  kemampuan  pemecahan  masalah;  dan 3)  Tidak  terdapat  pengaruh  linier  yang  signifikan  dari  motivasi  belajar  dan  model pembelajaran Group  Investigation secara  simultan  terhadap  kemampuan  pemecahan masalah.
Adapun saran yang dapat diberikan dari hasil penelitian ini adalah: 1) Kemampuan pemecahan  masalah  merupakan  kemampuan  yang  sangat  penting  dalam  mempelajari matematika,  maka  perlu  penelitian  lebih  lanjut  terkait  faktor-faktor  yang  paling berpengaruh  terhadap  peningkatan  kemampuan  pemecahan  masalah;  2)  Tidak  semua model pembelajaran dapat meningkatkan kemampuan pemecahan masalah, oleh karena itu perlu  dilakukan  penelitian  lebih  lanjut  terkait  pemilihan  model  pembelajaran  berdasarkan materi  pembelajaran  yang  akan  disampaikan  agar  kemampuan  pemecahan  masalah mahasiswa dapat meningkat.

## REFERENSI
Anggriana,  L.  (2010).  Penerapan  Model  Pembelajaran  Investigasi  Kelompok  untuk Meningkatkan  Kemampuan  Pemecahan  Masalah  Matematika  Siswa  Kelas  VIII  SMP Negeri 27 Palembang. Jurnal Pendidikan Matematika , 4 (1), 1–12.
Artika,  T.,  &  Karso,  K.  (2019).  Meningkatkan  Kemampuan  Pemecahan  Masalah
Matematis  Siswa  Dengan  Menggunakan  Metode  Pembelajaran  Thinking  Aloud  Pair Problem Solving (Tapps). Prisma , 8 (2), 191–200. https://doi.org/10.35194/jp.v8i2.791 Branca, N.A. (1980). Problem Solving as a Goal, Process and Basic Skill . Dalam Krulik, S dan  Reys,  R.E  (ed).  Problem  Solving  in  School  Mathematics .  NCTM:  Reston. Virginia.
Didik, K., & Dhoriva, U. W. (2014). Pengaruh Perhatian Orangtua, Motivasi Belajar, dan Lingkungan  Sosial  Terhadap  Prestasi  Belajar  Matematika  Siswa  SMP. Jurnal  Riset Pendidikan Matematika , 1 (2), 176-187. Gina, N. M., Jusniani, N., & Budiman, H. (2021). Jurnal Pendidikan Matematika (JPM) , 5 (1).Handayani  Z,  K.  (2017).  Analisis  Faktor  –  Faktor  Yang  Mempengaruhi Kemampuan Pemecahan Masalah Soal Cerita Matematika. Semnastika Unimed , 325– 330.
Hasanuddin,  M.  I.  (2020).  Pengetahuan  Awal  (Prior  Knowledge):  Konsep  dan  Implikasi dalam Pembelajaran. Jurnal Edukasi Dan Sains , 2 (2), 217–232.
Hija,  A.,  Nirawati,  R.,  &  Prihatiningtyas,  N.  C.  (2016).  Pengaruh  Model  Pembelajaran Group  Investigation  (GI)  Terhadap  Kemampuan  Pemecahan  Masalah  Matematis Siswa  Pada  Materi  Peluang  Kelas  X  MIPA. JPMI  (Jurnal  Pendidikan  Matematika Indonesia) , 1 (1), 25. https://doi.org/10.26737/jpmi.v1i1.79
Irawan,  I.  P.  E.,  Suharta,  I.  G.  P.,  &  Suparta,  I.  N.  (2016).  Faktor-Faktor  yang Mempengaruhi  Kemampuan  Pemecahan  Masalah  Matematika:  Pengetahuan  Awal, Apresiasi Matematika, Dan Kecerdasan Logis Matematis. Prosiding Seminar Nasional MIPA, 2016 , 69–73.
Joyce & Weil. (1980). Models of Teaching . London: Prentice–hall.
Kaylene  C.  W.,  &  Caroline  C.  W.  (2010).  Five  Key  Ingredients  for  Improving  Student Motivation. Research in Higher Education Journal , (11).
Krismanto,  Al.  (2003).  Beberapa  Teknik,  Model,  dan  Strategi  dalam  Pembelajaran Matematika.
Latief, S., & Dini, J. Pengaruh Motivasi Berprestasi dan Persepsi Siswa Tentang Cara Guru Mengajar  terhadap  Hasil  Belajar  Matematika. Jurnal  Pendidikan  Matematika , 4 (2), 211-222.
Maria,  C.  (2015).  Pengaruh  Gaya  Hidup  dan  Motivasi  Belajar  terhadap  Prestasi  Belajar Matematika. Jurnal Formatif , 5 (2), 168-181.
Muhandaz,  R.  (2015).  Pengaruh  Model  Pembelajaran  Kooperatif  Tipe  Investigasi Kelompok  terhadap  Pemecahan  Masalah  Matematis  Siswa  Kelas  VIII  MTs  Kota Padang. Journal of Mathematics Education . 1 (1).
Rasiman. (2015). Leveling of Students’ Critical Ability in Solving Mathematics Problem Based on Gender Differences. International Journal of Education and Research , 3 (4). Santoso,  E.  (2016).  Pengaruh  Penggunaan  Model  Pembelajaran  Kooperatif  Tipe  Group Investigation  Terhadap  Kemampuan  Pemecahan  Masalah  Matematik. THEOREMS , 1 (1), 1–11. Sardiman, A.M. (2003). Interaksi dan Motivasi Belajar Mengajar. Jakarta: Raja Grafindo Persada.
Septian,  A.  (2017).  Penerapan  Geogebra  untuk  Meningkatkan  Kemampuan  Pemecahan Masalah  Matematis  Mahasiswa  Program  Studi  Pendidikan  Matematika  Universitas Suryakancana. PRISMA , 6 (2). https://doi.org/10.35194/jp.v6i2.212
Septian, A., & Komala, E. (2019). Kemampuan Koneksi Matematik dan Motivasi Belajar Siswa  dengan  Menggunakan  Model  Problem-Based  Learning  (PBL)  Berbantuan
Geogebra di SMP. PRISMA , 8 (1), 1–13. https://doi.org/10.35194/jp.v8i1.438 Setiani, A., Lukman, H. S., & Suningsih, S. (2020). Meningkatan Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Menggunakan Strategi Problem Based Learning Berbantuan Mind Mapping. PRISMA , 9 (2), 128–135. https://doi.org/10.35194/jp.v9i2.958
Setiawan,  E.  (2006).  Model  Pembelajaran  Matematika  dengan  Pendekatan  Investigasi. FKIP: UNSUR
Shaljan, A., John, G. F., & Don, A. K. (2011). Influence of Motivation, Self-Beliefs, and Instructional  Practices  on  Science  Achievement  of  Adolescents  in  Canada. Social Psychological Education , 14 , 233–259. Supandi.  (2005). Penerapan  Pembelajaran  Kooperatif  dengan  Metode  GI  untuk Meningkatkan Aktivitas dan Hasil Belajar Matematika Siswa Kelas X SMAN 2 Trawas Mojokerto . Universitas Negeri Malang: Malang.
Ulrich,  S.,  &  Mihaly,  C.  (1995).  Motivation  And  Ability  As  Factors  In  Mathematics Experience And Achievement. Journal for Research in Mathematics Education , 26(2), 163-181.
Wulansari, T., Putra, A., Rusliah, N., & Habibi, M. (2019). Pengaruh Model Pembelajaran Berbasis  Masalah  pada  Materi  Statistika  Terhadap  Kemampuan  Penalaran  Statistik Siswa. AKSIOMA , 10 (1), 35-47.
Yaumil, S. S., Yuhana, Y., & Rafianti, I. (2020). Post Solution Posing dengan Cooperative Tipe Berkirim Salam dan Soal terhadap Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis. PRISMA , 9 (1), 77–86. https://doi.org/10.35194/jp.v9i1.922