DOI: https://doi.org/10.31934/mppki.v2i3
Arif Awaludin Ashar 1 *, Atik Nurwahyuni 2 1,2 Departemen Admintrasi Kebijakan Kesehatan, Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Indonesia *Korespondensi Penulis : arifawal.1987@gmail.com
Abstract
Introduction: BPS data states that more than 1 out of 4 population aged ≥15 years in Indonesia are smokers. Smoking behavior occurs at all ages, living in rural and urban areas, education level, having a job and having low education are significant determinants of the increase in the number of smokers in Indonesia.
Objective: The aims of this study is to determine smoking behavior in Indonesia based on the 2019 Susenas data.
Methods: Quantitative research with 2019 SUSENAS secondary data by BPS. The unit of analysis in this study was individuals aged 5 years and over. Data were analyzed bivariately and multivariately with the Binary Regression method using the logit model. This method is used to analyze causality between the independent variables and the dependent variable in binary form. The causality relationship is expressed in the form of an equation that connects the dependent variable with several independent variables More about this source.
Results: All variables studied (place of residence, age, gender,  education level, marital status, health complaints, insurance ownership and employment status) have a p-value (0.000) <0.05, which is a significant relationship with smoking behavior in Indonesia at 2019. Conclusion: There is a significant relationship with the smoking behavior variable in Indonesia in 2019. It is hoped that further research can include and explain in detail the obstacles and obstacles experienced by smokers, so that it can be understood that this smoking behavior can be prevented and the prevalence of smoking-related diseases in Indonesia can be reduced.
Keywords: Stunting; Risk Factors; Under Five Years

## Abstrak
Latar belakang: Data BPS menyebutkan lebih dari 1 penduduk dari 4 penduduk di Indonesia usia ≥15 tahun adalah perokok.  Perilaku merokok terjadi di semua lapisan umur, tinggal di wilyah pedesaan dan perkotaan, tingkat pendidikan, memiliki pekerjaan serta memiliki pendidikan rendah merupakan determinan yang bermakna terhadap peningkatan jumlah perokok di Indonesia.
Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk untuk mengetahui determinan dari perilaku merokok di Indonesia berdasarkan data Susenas tahun 2019. Metode: Penelitian kuantitatif dengan data sekunder SUSENAS tahun 2019 oleh BPS. Unit analisis pada penelitian ini adalah individu dengan umur 5 tahun ke atas. Data dianalisis secara bivariat dan multivariat dengan metode Binary Regression menggunakan model logit. Metode tersebut  digunakan  untuk  menganalisis  kausalitas  antara  variabel  independen  dengan  variabel  dependen  dalam  bentuk  biner.  Hubungan kausalitas tersebut dinyatakan dalam bentuk persamaan yang menghubungkan variabel dependen dengan beberapa variabel bebas.
Hasil: Semua variabel yang diteliti (tempat tinggal, usia, jenis kelamin, tingkat pendidikan, status perkawinan, keluhan kesehatan, kepemilikan asuransi dan status pekerjan memiliki p-value (0,000) < 0,05 yaitu adanya hubungan yang signifikan dengan variabel perilaku merokok di Indonesia tahun 2019.
Kesimpulan: Terdapat  hubungan  yang  signifikan  dengan  variabel  perilaku  merokok  di  Indonesia  tahun  2019.  Diharapkan  penelitian selanjutnya dapat mengikutsertakan dan menjelaskan secara detail kendala maupun hambatan yang dialami oleh perokok, agar dapat dipahami bahwa perilaku merokok ini dapat dicegah dan penyakit akibat rokok di Indonesia dapat diturunkan prevalensinya.
Kata Kunci: Merokok; kesehatan; risiko

## The Indonesian Journal of Health Promotion
Determinants of Smoking Behavior in Indonesia in 2019(2019 SUSENAS Data Analysis)

## ISSN 2597– 6052

## MPPKI Media Publikasi Promosi Kesehatan Indonesia
Determinan Perilaku Merokok di Indonesia tahun 2019 (Analisis Data SUSENAS 2019)
Research Articles
Open Access

## MPPKI (Juni, 2023) Vol. 6. No. 6

## PENDAHULUAN
Berdasarkan National Institute on Drug Abuse, merokok dikategorikan ke dalam salah satu bentuk konsumsi tembakau  (1).  Sedangkan  menurut  West  dan  Shiffman, tobacco  smoking mencakup  aktivitas  memasukkan  asap pembakaran  tembakau  ke  dalam  mulut  dan  paru-paru  (2).  Riset  Kesehatan  Dasar  (Riskesdas)  tahun  2018 mendefinisikan perilaku  merokok  sebagai  perilaku  yang meliputi  kebiasaan  konsumsi  rokok  hisap, rokok elektrik, shisha, dan tembakau kunyah (3). Konsumsi tembakau dapat dibedakan menjadi smokeless dan smoking tobacco use . Smokeless  tobacco adalah  konsumsi  tembakau  yang  tidak  menghasilkan  asap,  sedangkan smoking  tobacco adalah konsumsi tembakau yang menghasilkan asap dari hasil pembakaran tembakau (4).
Merokok  adalah  factor  risiko  terjadinya  penyakit  tidak  menular  (PTM)  seperti  penyakit  jantung,  diabetes, kanker dan penyakit pernapasan kronis seperti penyakit paru obstruktif kronis (PPOK). Menurut data dari Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME) ischemic heart disease , neonatal disorders , stroke, lower respiratory infections , dan chronic  obstructive  pulmonary  disease (COPD)  masing-masing  menyumbang  lebih  dari  satu  juta  kematian  di seluruh dunia pada tahun 2017(5). Hasil analisis data dari studi beban penyakit global ( Global Burden Disease Study ) menyebutkam bahwa penyakit jantung dan pembuluh darah, diabetes, dan stroke merupakan tiga besar penyakit dengan beban kesakitan dan kematian tertinggi di Indonesia (6). Sebanyak 7,2 juta kematian di dunia yang disebabkan oleh konsumsi tembakau dan 70% dari kematian tersebut terjadi di negara berkembang termasuk di Indonesia (4). Kerugian merokok bukan hanya dari biaya pengobatan untuk penyakit yang disebabkan oleh rokok seperti PTM namun juga biaya hilangnya hari atau waktu produktivitas. Pengeluaran untuk rokok pada keluarga miskin menempati urutan ke-2 setelah pembelian beras (7).
Anak-anak dari orang tua perokok kronis mempunyai pertumbuhan berat badan rata-rata lebih rendah.1,5 kg dan tinggi badan yang rata-ratanya juga lebih rendah 0,34.cm disbanding dengan anak-anak dari orang tua yang bukan perokok (8). Walau memiliki dampak negatif yang signifikan, rokok ternyata begitu lekat dengan kehidupan penduduk Indonesia. Hal ini bisa dilihat dari fakta bahwa Indonesia adalah salah satu negara yang prevalensi perokoknya tertinggi di dunia. Hampir sepertiga populasi orang dewasa berusia lebih dari.15 tahun adalah perokok. Di Wilayah Asia Tenggara sendiri, Indonesia menjadi peringkat satu dalam kategori terbanyak jumlah perokoknya. Kurun waktu sekarang, tidak kurang dari enam puluh lima juta penduduk Indonesia adalah perokok aktif. Jumlah ini akan terus bertambah dari tahun ke tahun. Sehingga menempatkan Indonesia menjadi peringkat ketiga perokok aktif tertinggi di dunia (4).
Bahaya merokok sudah sangat jelas dan terlihat di depan mata. Namun, prevalensi perokok di Indonesia terus saja meningkat. Hal ini terlihat dari hasil Riskesdas tahun 2013, 2016, dan 2018 yang memperlihatkan bahwa prevalensi perokok pemula usia 10-18 tahun meningkat secara signifikan dari masing-masing sebesar.7,2%,.8,8% dan menjadi 9,1%  atau  kalau  dihitung  sekitar  8  juta  perokok  anak. Global  Youth  Tobacco  Survey yang  dilakukan  Kementerian Kesehatan RI bersama WHO Tahun 2019 juga menunjukkan bahwa terjadi peningkatan prevalensi perokok pada anak sekolah usia 13-15 tahun dari 18,3% di tahun 2016 menjadi 19,2% di tahun 2019(4). Data dari Badan Pusat Statistik (BPS) menyebutkan bahwa persentase merokok pada penduduk usia ≥15 tahun dalam kurun waktu lima tahun terakhir tidak menunjukkan perubahan penurunan yaitu sekitar 28-29%. Bahkan di tahun 2018, persentase penduduk berusia ≥ 15 tahun yang merokok sebanyak 32,2% (9). Artinya lebih dari 1 dari 4 penduduk berusia ≥ 15 tahun di Indonesia adalah perokok.
Hasil penelitian dari Nurhalina menyebutkan bahwa perilaku merokok terjadi pada semua lapisan umur baik yang  berjenis  kelamin  laki-laki  maupun  perempuan,  dari  usia  10-59  tahun,  tinggal  di  daerah  pedesaan  maupun perkotaan. Memiliki pekerjaan serta memiliki pendidikan rendah merupakan faktor determinan yang cukup bermakna terhadap peningkatan jumlah perokok di Indonesia (10).
Tujuan kajian artikel ini adalah untuk mengetahui determinan dari perilaku merokok di Indonesia berdasarkan data Susenas tahun 2019. Mengingat merokok masih menjadi tantangan besar upaya Kesehatan, maka diharapkan dapat mengindentifikasi factor-faktor yang mempengaruhi perilaku merokok sehingga nantinya upaya pencegahan perilaku merokok dapat lebih optimal.

## METODE
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif  menggunakan  data  sekunder  dari  Survei  Sosial  Ekonomi Nasional (SUSENAS) tahun 2019 yang dilakukan oleh Badan Pusat Statistik (BPS). Unit analisis pada penelitian ini adalah individu yaitu individu dengan umur 5 tahun ke atas. Menurut data SUSENAS 2019 populasi penduduk dengan umur 5 tahun ke atas berjumlah 1.099.290 orang.
Data dianalisis secara bivariat dan multivariat dengan metode Binary Regression menggunakan model logit. Metode tersebut digunakan untuk menganalisis kausalitas antara variabel independen dengan variabel dependen dalam bentuk  biner.  Hubungan  kausalitas  tersebut  dinyatakan  dalam  bentuk  persamaan  yang  menghubungkan  variabel dependen yaitu perilaku merokok dengan beberapa variabel bebas. Variabel bebas yang diambil adalah wilayah, umur, jenis kelamin, status pernikahan, pendidikan, pekerjaan, kepemilikan asuransi, dan keluhan kesehatan

## MPPKI (Juni, 2023) Vol. 6. No. 6
Persamaan logistik dapat ditulis sebagai berikut:
Pi = 1 1+𝑒 −𝑧i
(1)
dimana:
Zi = 𝛽 0 + 𝛽 1 X 1 + 𝛽 2 X 2 + 𝛽 3 X 3 + 𝛽 4 X 4 + 𝛽 5 X 5 + 𝛽 6 X 6 + 𝛽 7 X 7 + 𝛽 8 X 8 (2)
Model ekonometri pada penelitian ini adalah:
Y = 𝛽 0 + 𝛽 1 X wilayah + 𝛽 2 X umur + 𝛽 3 X jk + 𝛽 4 X pernikahan + 𝛽 5 X pendidikan + 𝛽 6 X pekerjaan + 𝛽 7 X asuransi + 𝛽 8 X keluhan dimana:
Y = Perilaku merokok 𝛽 0 = Konstan 𝛽 1 , 𝛽 2 , 𝛽 3 , 𝛽 4 , 𝛽 5 , 𝛽 6 , 𝛽 7 , 𝛽 8 = Parameter X 1 = Wilayah X 2 = Usia X 3 = Jenis Kelamin X 4 = Status pernikahan X 5 = Pendidikan X 6 = Pekerjaan X 7 = Kepemilikan asuransi X 8 = Keluhan kesehatan

## HASIL
Tabel 1. Prevalensi Merokok di Indonesia Merokok N % Tidak 854.728 77,75% Ya 244.562 22,25% Total 1.099.290 100%
Tabel  1  menjelaskan  bahwa  penduduk  di  Indonesia  yang  merokok  sebesar  22,25%  dan  yang  tidak  merokok sebesar 77,75%.
Tabel 2. Karakteristik Perilaku Merokok di Indonesia Variabel Independen Perilaku Merokok Tidak Ya Total N % N % N Jenis Kelamin - Laki-laki - Perempuan 310.717 544.011 36,35% 63,65% 238.710 5.852 97,61% 2,39% 549.427 549.863 Usia - Anak-anak - Remaja - Dewasa - Lanjut Usia 117.950 215.659 435.192 85.927 13,80% 25,23% 50,92% 10,05% 65 10.758 207.710 26.029 0,03% 4,40% 84,93% 10,64% 118.015 226.417 642.902 111.956 Pendidikan - SD - SMP - SMA - PT 431.477 154.779 185.822 82.650 50,48% 18,11% 21,74% 9,67% 104.287 51.166 70.914 18.195 42,64% 20,92% 29,00% 7,44% 535.764 205.945 256.736 100.845 Wilayah - Kota - Desa 357.112 497.616 41,78% 58,22% 94.358 150.204 38,58% 61,42% 451.470 647.820 Status Perkawinan - Belum kawin - Kawin
- Cerai hidup - Cerai mati 396.157 388.118 14.585 55.868 46,35% 45,41% 1,71% 6,54% 49.773 181.874 5.530 7.385 20,35% 74,37% 2,26% 3,02% 445.930 569.992 20.115 63.253
Berdasarkan tabel 1 dapat dilihat bahwa penduduk berjenis kelamin laki-laki jauh lebih banyak yang merokok (97,61%)  dibandingkan  dengan  perempuan  (2,39%).  Usia  dewasa  menjadi  usia  penduduk  yang  merokok  tertinggi (84,59%), sedangkan persentase terkecil dalam perilaku merokok adalah penduduk dengan usia anak-anak (0,03%). Penduduk  dengan  lulusan  Sekolah  Dasar  menjadi  persentase  terbesar  dalam  merokok  (42,64%)  dan  terkecil  yaitu lulusan  Perguruan  Tinggi  (7,4%).  Penduduk  yang  bertempat  tinggal  di  desa  cenderung  lebih  berperilaku  merokok (61,42%) dibandingkan yang bertempat tinggal di kota (38,58%). Penduduk yang sudah menikah memiliki persentase terbesar dalam merokok (74,37%).
Persentase penduduk tanpa keluhan Kesehatan yang merokok lebh besar (72,49%) dibanding penduduk dengan keluhan Kesehatan (27,51%). Penduduk dengan Asuransi BPJS PBI perperilaku merokok tertinggi (38,02%), kemudian yang  tidak  memiliki  asuransi  (31,80%),  dan  yang  paling  rendah  yaitu  penduduk  dengan  suransi  swasta  (2,38%). Penduduk yang bekerja memiliki perilaku merokok yang lebih tinggi (89,81%) dibanding yag tidak bekerja (10,49%).
Tabel 3. Determinan Perilaku Merokok di Indonesia Variabel P-value Odds Ratio Desa 0,000 1,061152 Usia 0,000 2,179001 Laki-laki 0,000 80,70704 Pendidikan SMP 0,000 1,296141 Pendidikan SMA 0,000 1,139894 Pendidikan Diploma sd S3 0,000 0,6293637 Menikah 0,000 1,419575 Cerai Hidup 0,000 2,47263 Cerai Mati 0,000 1,114241 Punya Keluhan Kesehatan 0,000 0,8524921 Asuransi non PBI 0,000 1,031049 Asuransi Jamkesda 0,000 0,92544 Asuransi Swasta 0,000 0,6461082 Asuransi PBI 0,000 0,6152367 Bekerja 0,000 6,23734 _ cons 0,000 0,0000231 Pseudo R2 0,47000
Hasil uji logit dari beberapa variabel memperlihatkan bahwa model logit mampu menjelaskan data sebesar 47%, sedangkan  sisa  data  akan  dijelaskan  oleh  variable  lain  yang  tidak  diteliti  dalam  penelitian  ini.  Hasil  uji  statistik menunjukkan semua variabel yang diduga berhubungan dengan perilaku merokok mempunyai nilai P (0,000) < 0,05 artinya semuanya memiliki hubungan dengan perilaku merokok.

## Keluhan Kesehatan
- Tidak - Ya 594.763 259.965 69,59% 30,41% 177.286 67.276 72,49% 27,51% 772.049 327.241 Kepemilikan Asuransi - Tidak memiliki - BPJS PBI
- BPJS non PBI - Jamkesda - Asuransi swasta 304.085 190.459 249.332 91.671 19.181 35,58% 22,58% 29,17% 10,73% 2,24% 92.992 42.105 77.771 26.757 4.937 38,02% 17,22% 31,80% 10,94% 2,02% 397.077 232.564 327.103 118.428 24.118 Bekerja - Tidak - Ya 526.440 328.288 61,59% 38,41% 24.919 219.643 10,49% 89,81% 551.359 547.931

## MPPKI (Juni, 2023) Vol.  6 No. 6

## PEMBAHASAN Hubungan wilayah (tempat tinggal) dengan perilaku merokok
Variabel wilayah desa menunjukkan odds ratio 1,061152 (OR > 1). Sehingga dapat dijelaskan bahwa adanya hubungan antara wilayah (tempat tinggal) dengan perilaku merokok. Hal ini sejalan dengan data Badan Pusat Statistik bahwa persentase merokok di wilayah pedesaan lebih besar dibanding wilayah perkotaan (9).

## Hubungan Usia dengan Perilaku Merokok
Variabel  usia  menunjukkan  odds  ratio  2,179001  (OR  >  1).  Sehingga  dapat  dijelaskan  bahwa  adanya hubungan antara usia dengan perilaku merokok. Hasil penelitian ini sejalan dengan hasil penelitian Salsabila, dkk yang menyatakan bahwa 46% remaja mulai merokok (11).

## Hubungan jenis kelamin dengan perilaku merokok
Hasil pengukuran variabel jenis kelamin laki-laki dengan perilaku merokok memiliki odds ratio 80,70704 (OR > 1) atau dapat dikatakan bahwa laki-laki memiliki risiko 80 kali lebih tinggi merokok dibanding wanita. Hal ini tampak jelas sekali adanya hubungan antara jenis kelamin laki-laki dengan perilaku merokok. Sesuai dengan hasil penelitian Salsabila, dkk (2022) yang menyatakan bahwa perokok di Indonesia sebagian besar berjenis kelamin laki- laki (95%). Hasil Riskesdas juga mendukung hasil penelitian ini dengan memperlihatkan . bahwa jumlah laki-laki yang merokok 30 kali . lipat lebih banyak dari . perempuan (3).

## Hubungan Tingkat Pendidikan dengan Perilaku Merokok
Pada  variabel  tingkat  pendidikan,  khusus  untuk  tingkat  Pendidikan  SMP  (OR  1,296141)  dan  SMA  (OR 1,139894) menunjukkan OR > 1 sementara pendikan Diploma 1 sampai dengan S3 odd-ratio nya 0,6293637 (OR<1) tetapi  semua  variabel p-value bernilai  0,000  (p-value<0,05).  Hasil  ini  menunjukkan  bawah  tingkat  pendidikan memiliki hubungan dengan perilaku merokok. Semakin tinggi tingkat pendidikan maka semakin rendah konsumsi terhadap rokok. Hal tersebut dikarenakan lebih terbentuknya . kesadaran terhadap bahaya merokok. Hal ini serupa dengan hasil survei tembakau global . yang menyatakan bahwa prevalensi merokok banyak pada orang yang memiliki pendidikan rendah (12).

## Hubungan Status pernikahan dengan Perilaku Merokok
Didapatkan odds ratio dalam variabel status perkawinan menikah sebesar 1,419575, cerai hidup 2,47263 dan cerai mati 1,114241 (OR>1). Nilai ini mempunyai makna bahwa status perkawinan memiliki risiko dalam dalam merokok.  Hasil  penelitian  Lestari,  dkk  menjelaskan  bahwa  terdapat  hubungan  antara  status  pernikahan  dengan perilaku merokok (13). Penelitian dari Memon et al juga menyatakan bahwa orang yang pernah menikah memiliki hubungan dengan adanya kebiasaan merokok (14).

## Hubungan Keluhan Kesehatan dengan Perilaku Merokok
Hasil pengukuran variabel keluhan kesehatan memiliki odd ratio 0,8524921 dengan p-value bernilai 0,000 (p- value<0,05).  dikatakan  bahwa  variabel  keluhan  kesehatan  merupakan  faktor  protektif  yaitu  orang  yg  merokok memiliki risiko sebesar 0,86 kali mempunyai keluhan kesehatan.
Afolalu et al menjelaskan dampak merokok pada beberapa sistem tubuh seperti penyakit kardiovaskular yang mencakup  tekanan  darah  tinggi,  nyeri  dada,  infark  miokardia,  dan  stroke.  Sedangkan  pada  sistem  pencernaan, merokok dapat menyebabkan gastritis dan heartburn . Merokok dan konsumsi tembakau juga menimbulkan penyakit neural  yang  ditandai  dengan  depresi,  pusing,  dan  gerakan  tangan  yang  tidak  disadari;  dan  pada  bagian  oral menyebabkan tenggorokan kering, nafas bau, dan penyakit gusi. Lebih lanjut, merokok akan berdampak pada sistem reproduksi  dan  menjadi  penyebab  masalah  disfungsi  seksual  dan  masalah  kehamilan.  Kemudian  pada  sistem pernapasan, merokok mengakibatkan kerentanan yang lebih tinggi terhadap influenza, nyeri dada, asma, penyakit paru obstruktif kronis (PPOK), kanker paru, dan penyakit lainnya (15).

## Hubungan Kepemilikan Asuransi dengan Perilaku Merokok
Hasil pengukuran kepemilikan asuransi, menunjukan hasil bahwa variabel kepemilikan asuransi BPJS PBI memiliki odds ratio 0,6152367, BPJS non PBI sebesar 1,031049, asuransi Jamkesda memiliki oddss ratio 0,92544, sementara variabel kepemiliki asuransi swasta memiliki odds ratio 0,6461082 dengan semua p-value bernilai 0,000 (p-value<0,05).  Hasil  ini  menunjukkan  bawah  tingkat  kepemilikan  asuransi  memiliki  hubungan  dengan  perilaku merokok. Hasil peneltian Darwati menyebutkan bahwa terdapat hubungan antara keanggotaan asuransi kesehatan dengan kebiasaan merokok (16).

## MPPKI (Juni, 2023) Vol.  6 No. 6

## Hubungan Bekerja dengan Perilaku Merokok
Variabel  bekerja  menunjukkan odds  ratio 6,23734  (OR  >  1).  Sehingga  dapat  dijelaskan  bahwa  adanya hubungan antara bekerja dengan perilaku merokok. Seperti yang kita ketahui bersama bahwa bekerja sambil merokok sudah menjadi budaya atau kebiasaan masyarakat di Indonesia. Hal ini sesuai dengan laporan survei tembakau global dan  Riskesdas  tahun  2018  yang  menjelaskan  bahwa  jumlah  perokok  lebih  banyak  pada  orang  yang  mempunyai perkerjaan atau bekerja dibandingkan dengan . orang yang . tidak bekerja (3)(12).

## KESIMPULAN DAN SARAN
Hasil penelitian menunjukkan bahwa semua variabel (wilayah/tempat tinggal, usia, jenis kelamin, tingkat pendidikan, status perkawinan, keluhan kesehatan, kepemilikan asuransi kesehatan, dan status bekerja) memiliki p- value (0,000)  <  0,05.  Ini  memiliki  arti  adanya  hubungan  yang  signifikan  dengan  variabel  perilaku  merokok  di Indonesia tahun 2019.
Setelah  mengetahui  determinan  yang  dapat  mempengaruhi  perilaku  merokok,  diharapkan  masyarakat mampu meningkatkan kesadaran akan kesehatannya agar lebih terhindar dari merokok khususnya dalam pencegahan promotif dan preventif. Diharapkan penelitian selanjutnya dapat mengikutsertakan dan menjelaskan secara detail kendala  maupun  hambatan  yang  dialami  oleh  perokok,  agar  dapat  dipahami  bahwa  perilaku  merokok  ini  dapat dicegah dan penyakit akibat rokok di Indonesia dapat diturunkan prevalensinya.

## DAFTAR PUSTAKA
1. National Institute on Drug Abuse. (2021). Cigarettes and Other Tobacco Products DrugFacts . National Institute on Drug Abuse. https://nida.nih.gov/publications/ drugfacts/cigarettes-other-tobacco-products diakses pada 30
Mei 2022.
2. West,  R.  (2017).  Tobacco  smoking:  Health  impact,  prevalence,  correlates  and  interventions. Psychology  & Health , 32 (8), 1018–1036. https://doi.org/10.1080/ 08870446.2017.1325890
3. Kementerian  Kesehatan  RI.  (2019). Laporan  Nasional  Riskesdas  2018 .  Jakarta  :  Lembaga  Penerbit  Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan.
4. World Health Organization. (2019). WHO Report on the Global Tobacco Epidemic 2019 . Geneva: World Health Organization.
5. Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). (2018). Finding from the Global Burden of Disease Study 2017. In The Lancet .
6. Mboi et. al. (2018). On the road to universal health care in Indonesia 1990–2016: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016. The Lancet. Volume 392, Issue 10147. https://doi.org/10.1016/S0140- 6736(18)30595-6
7. Badan Pusat Statistik. (2016). Rokok vs Kemiskinan. https://www.bps.go.id/news/2016/02/ 16/133/rokok-vs-- kemiskinan.html diakses pada 25 Mei 2022.
8. Nurhasana, Renny et al. (2019). Perilaku Merokok dan Dampaknya terhadap Kualitas Hidup pada Keluarga Penerima Dana Bantuan Sosial . Jakarta : Pusat Kajian Jaminan Sosial Universitas Indonesia.
9. Badan Pusat Statistik. (2022). Persentase Merokok Pada Penduduk Umur ≥ 15 Tahun Menurut Daerah Tempat Tinggal  (Persen),  2020-2022.  Diakses  dari https://www.bps.go.id/indicator/30/1436/1/persentase-merokok- pada-penduduk-umur-15-tahun-menurut-daerah-tempat-tinggal.html tanggal 2 Januari 2023
10. Nurhalina.  (2019).  Sosial  Determinan  dan  Perilaku  Merokok  di  Indonesia  (Analisa  Data  Riskesdas  2013).
Borneo Journal of Medical Laboratory Technology. Volume 1 No. 2 April 2019. ISSN: 2622-6111
11. Salsabila, Nisa Nisrina et. Al (2022). Gambaran Kebiasaan Merokok di Indonesia Berdasarkan Indonesia Family Life Survey 5 (IFLS 5). Jurnal Ekonomi Kesehatan Indonesia. Vol. 7 No1 tahun 2022.
12. National  Institute  of  Health  Research and  Development  Ministry  of  Health of  İndonesia, W.  (2011). Global Adult Tobacco Survey: Indonesia Report 2011 .
13. Lestari, A., Mubasysyir H. B., Mohammad H. (2012). Hubungan sosial ekonomi dan status perkawinan terhadap kebiasaan merokok perempuan di indonesia timur analisis data IFLS EAST 2012. Vol. 4 No. 2 Agustus 2017, Jurnal Kesehatan Reproduksi: 98-102
14. Memon, A., Moody, P. M., Sugathan, T. N., ElGerges, N., Al-Bustan, M., Al-Shatti, A. & Al-Jazzaf, H. 2000.
Epidemiology of smoking among Kuwaiti adults: prevalence, characteristics, and attitudes . Bull World Health

## MPPKI (Juni, 2023) Vol.  6 No. 6
Organ, 78, 1306-15.
15. Afolalu, E. F., Spies, E., Bacso, A., Clerc, E., Abetz-Webb, L., Gallot, S., & Chrea, C. (2021). Impact of tobacco and/or nicotine products on health and functioning: A scoping review and findings from the preparatory phase of the development of a new self-report measure . Harm Reduction Journal, 18(1), 79. https://doi.org/10.1186/ s12954-021-00526-z
16. Darwati, Naniek. (2007). Hubungan Antara Keanggotaan Asuransi Kesehatan dan Kebiasaan Merokok. Tesis. http://eprints.ums.ac.id/id/eprint/7039.