Nurul  Haniva  Dwihandini,  Widyono  Soetjipto  (2022)  Fasilitasi  Perdagangan  dan  Kinerja  Ekspor Industri Pengolahan Makanan Indonesia Ke Kawasan Regional Comprehensive Economic Partnership (RCEP), (7) 10 , http://dx.doi.org/10.36418/syntax-literate.v7i10.11579 E-ISSN: 2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia  p–ISSN: 2541-0849 e- ISSN: 2548-1398
Vol. 7, N O . 10, O KTOBER 2022

## FASILITASI PERDAGANGAN DAN KINERJA EKSPOR INDUSTRI PENGOLAHAN  MAKANAN  INDONESIA  KE  KAWASAN  REGIONAL COMPREHENSIVE ECONOMIC PARTNERSHIP (RCEP)

## Nurul Haniva Dwihandini, Widyono Soetjipto
Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Indonesia, Indonesia Email : hanivahani@gmail.com, widyono.soetjipto@gmail.com

## Abstrak
Fasilitasi perdagangan merupakan faktor penting bagi negara-negara di dunia dalam efisiensi  perdagangan.  Penelitian  ini  menganalisis  dampak  fasilitasi  perdagangan dan faktor-faktor yang memengaruhi kinerja ekspor terhadap industri pengolahan makanan  Indonesia  ke  kawasan  RCEP.  Sektor  industri  pengolahan  Indonesia merupakan  sektor  penyumbang  terbesar  ekspor  Indonesia  dan  kawasan  RCEP merupakan  negara  tujuan  utamanya.  Namun,  t rend pertumbuhan  ekspor  industri pengolahan  makanan  Indonesia  ke  kawasan  RCEP  dari  tahun  2012  sampai  2019 cenderung  menurun.  Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data sekunder  periode  2012  –  2019  dengan  pendekatan gravity  model data  panel. Variabel  fasilitasi  perdagangan  yang  menjadi interest  variable yaitu  kualitas infrastruktur transportasi, penyerapan  teknologi informasi dan komunikasi (ICT), hambatan  prosedur  bea  cukai,  (BOCP)  dan  kualitas  lingkungan  bisnis  negara RCEP.  Hasil  estimasi  menunjukkan  bahwa  variabel  fasilitasi  perdagangan  yang sangat  memengaruhi  nilai  ekspor  industri  pengolahan  makanan  Indonesia  ke kawasan  RCEP  adalah  persentase  penyerapan  teknologi  dan  komunikasi  (ICT) negara  RCEP  dan  kualitas  lingkungan  bisnis  negara  RCEP.  Negara  RCEP  yang memiliki persentase penyerapan teknologi informasi dan komunikasi (ICT) terbesar yaitu  Korea  Selatan  dan  Selandia  baru  memiliki  lingkungan  bisnis  yang  terbaik. Selain itu, variabel ekonomi yang memengaruhi nilai ekspor industri pengolahan makanan  Indonesia  ke  kawasan  RCEP  adalah  jarak  ekonomi  Indonesia  dengan negara RCEP dan jumlah populasi negara RCEP.
Kata  kunci  : Nilai  Ekspor  Industri  Pengolahan  Makanan  Indonesia,  Infrastruktur Transportasi,  Penyerapan  ICT,  Hambatan  Prosedur  Bea  Cukai,  Lingkungan  Bisnis, Kawasan RCEP.

## Abstract
Trade  facilitation  is  an  important  factor  for  countries  in  the  world  in  trade efficiency.  This  study  aims  to  analyze  the  impact  of  trade  facilitation  to  export performance  on  the  export  value  of  Indonesia’s  food  industry  to  the  RCEP countries.  Indonesia's  manufacturing  sector  is  the  largest  contributor  to Indonesia's exports and the RCEP countries is the main destination. However, the export growth trend of Indonesia's food industry to the RCEP countries from 2012 to  2019  tends  to  decrease.  The  data  used  in  this  study  is  secondary  data  for  the period of 2012 – 2019 with a gravity model panel data approach. Trade facilitation variables  that  become  interest  variables  are  the  quality  of  transportation infrastructure, the absorption of information and communication technology (ICT), the burden of customs procedure (BOCP) and the quality of business environment of  RCEP  countries.  The  result  of  the  model  shows  that  the  trade  facilitation variables significantly affecting the export value of Indonesia’s food industry are the  percentage  of  technology  and  communication  absorption  (ICT)  of  the  RCEP countries and the quality business environment of the RCEP countries. The RCEP countries  that  has  the  largest  percentage  of  information  and  communication technology  (ICT)  absorption  is  South  Korea,  while  New  Zealand  has  the  best business environment. Besides that, the economic variables that affect the export value of Indonesia's food industry to the RCEP countries are the economic distance between  Indonesia  and  RCEP  countries  and  the  total  population  of  the  RCEP countries.

## Keywords:  The  Export  Value  of  Indonesia's  Food  Industry,  Transportation
Infrastructure,  ICT  Absorption,  Burden  of  Customs  Procedure,  Business  Environment, RCEP Countries.

## Pendahuluan
Sebuah  negara  jika  lebih  produktif  dalam  menghasilkan  suatu  barang (specialization) , maka barang yang diproduksi negara tersebut lebih banyak dibandingkan negara lain dimana barang tersebut memiliki keunggulan komperatifnya. Hal ini terjadi ketika negara tersebut melakukan perdagangan internasional baik berupa ekspor maupun impor. Manfaat dari perdagangan internasional salah satunya adalah menambah devisa suatu negara melalui kegiatan ekspor. Selama beberapa tahun terakhir, ekspor terbesar Indonesia berasal dari sektor industri pengolahan. Tabel 1 menunjukkan komposisi nilai ekspor Indonesia dari tahun 2012 – 2019. Sektor industri pengolahan menyumbangkan nilai ekspor terbesar, lalu diikuti oleh sektor pertambangan dan lainnya, sektor migas dan sektor  pertanian.  Komoditi  utama  industri  pengolahan  yang  diekspor  adalah  minyak kelapa  sawit  yang  termasuk  ke  dalam  industri  pengolahan  makanan  (Kementerian Perindustrian, 2017).
Tabel 1 Komposisi Nilai Ekspor Indonesia Tahun Migas Pertanian Industri Pengolahan Pertambangan dan Lainnya 2012 19,46% 2,93% 61,11% 16,50% 2013 17,88% 3,13% 61,92% 17,08% 2014 17,21% 3,27% 66,55% 12,97% 2015 12,34% 3,75% 70,98% 12,93% 2016 9,07% 2,38% 75,99% 12,56% 2017 9,32% 2,18% 74,11% 14,39% 2018 9,66% 1,91% 72,18% 16,25% 2019 7,47% 2,16% 75,56% 14,81% Sumber: Badan Pusat Statistik (2012 – 2019)
Kebijakan  fasilitasi  perdagangan  seringkali  digunakan  pemerintah  untuk meningkatkan  ekspor  dan  bertujuan  untuk  mendorong  efisiensi  perdagangan. Berdasarkan World Economic Forum (2014), manfaat fasilitasi perdagangan adalah jarak antar  suatu  wilayah  dapat  berkurang  dan  adanya  integrasi  pasar  nasional  serta menghasilkan economic cost yang lebih sedikit.
Sementara itu, definisi fasilitasi perdagangan yaitu suatu instrumen penting pada liberalisasi perdagangan yang berfungsi untuk mendorong integrasi ekonomi (Pellan dan Wong, 2015, ADB dan UN 2013). Menurut Wilson (2015) bahwa sekumpulan kebijakan yang  berfungsi  sebagai  pengurangan  biaya  dari  proses  ekspor  dan  impor  juga  disebut dengan  fasilitasi  perdagangan.  Keuntungan  dari  fasilitasi  perdagangan  sangat  besar. Temuan  dari  Portugal-Perez  dan  Wilson  (2012),  Shepherd  dan  Wilson  (2009)  bahwa dengan adanya perbaikan fasilitasi perdagangan dapat mendorong nilai ekspor masing- masing negara yang melakukannya khususnya pada perbaikan infrastruktur transportasi, teknologi  dan  peraturan  untuk  memperbaiki  lingkungan  bisnis.  Di  samping  itu, infrastruktur  dapat  berupa  fisik (hard  infrastructure) dan  lunak (soft  infrastructure) . Menurut  Portugal-Perez  dan  Wilson  (2012),  komponen-komponen  infrastruktur  fisik terdiri atas kualitas jalan, bandara, pelabuhan, kereta api (infrastruktur transportasi) dan penyerapan teknologi informasi dan komunikasi (ICT).
Infrastruktur transportasi yang baik dapat memperlancar distribusi barang dan jasa dan mengurangi biaya perdagangan. Penggunaan ICT dapat meningkatkan efisiensi dan produktivitas  serta  menurunkan transaction  cost .  Sementara  itu,  infrastruktur  lunak berupa perbatasan dan transportasi yang efisien. Fungsinya untuk menghitung hambatan prosedur  bea  cukai  dan  transportasi  dalam  negeri.  Perhitungan  ini  terdiri  dari  biaya, lamanya waktu dan seberapa banyak dokumen yang dibutuhkan di dalam prosedur bea cukai, kemudahan dalam berbisnis dan regulasinya.
Contoh kebijakan fasilitasi perdagangan di sektor industri pengolahan makanan di Indonesia yang tertuang dalam Making Indonesia 4.0 yaitu menjadikan sektor industri
pengolahan makanan sebagai salah satu sektor prioritas pelaksanaan Teknologi Industri 4.0 yang berfungsi untuk mendorong transformasi digital industri pengolahan makanan sehingga dapat mendorong peningkatan ekspor industri pengolahan makanan Indonesia. Dalam hal ini pemerintah menetapkan regulasi dan memberikan insentif kepada penyedia teknologi  di  Indonesia  dan  juga  kepada  penyedia  teknologi  di  luar  Indonesia.  Pada infrastruktur  transportasi,  pemerintah  menjamin  ketersediaan  energi  serta  sarana  dan prasarana, transportasi dan logistik yang layak secara teknis dan ekonomis.
Salah  satu  kerja  sama  multilateral  Indonesia  yaitu  kerja  sama  multilateral  di kawasan  ASEAN (Association  of  Southeast  Asian  Nations) dan  enam  negara  mitra dagang  ASEAN.  Kerja  sama  ini  disebut  dengan Regional  Comprehensive  Economic Partnership (RCEP). RCEP dibentuk pada tahun 2011 yang digagas oleh Indonesia ketika menjadi Ketua ASEAN.
Terbentuknya  RCEP  ini  didorong  oleh  adanya  desakan  dari  beberapa  anggota mitra wicara Free Trade Agreement (FTA)  yaitu Jepang dan China. Jepang dan China menginginkan  agar  semua  negara  ASEAN  membentuk  suatu  FTA  yang  melibatkan semua mitra dagangnya diantaranya adalah China, Jepang, Korea, India, Australia, dan Selandia  Baru.  Setelah  RCEP  terbentuk,  pembahasan  intensif  pun  dimulai  pada  tahun 2012  dan  para  anggota  RCEP  menyetujui Guiding  Principles  and  Objectives  for Negotiating the Regional Comprehensive Economic Partnership untuk pedoman dalam menjalankan perundingan RCEP.
Perundingan  RCEP  telah  dilakukan  beberapa  kali  dan  RCEP  baru  diresmikan pada tanggal 15 November 2020. RCEP memiliki 9 kelompok kerja dan 7 subkelompok kerja yang terdiri atas perdagangan barang, ketentuan asal barang, fasilitasi perdagangan, standar  kesesuaian, sanitary  dan  phytosanitary (SPS),  pengamanan  perdagangan,  jasa, investasi,  kekayaan  intelektual,  niaga  elektronik,  kerja  sama  ekonomi  dan  teknis, pengadaan  barang  pemerintah,  penyelesaian  sengketa,  finansial  dan  telekomunikasi. RCEP  ini  dapat  memberikan  manfaat  ekonomi  bagi  Indonesia  jika  Indonesia  mampu melakukan  penyesuaian  struktural  dan  kebijakan  untuk  meningkatkan  daya  saing ekonomi nasional dan mampu menarik para  investor dalam negeri maupun luar negeri khususnya di sektor industri manufaktur yang berorientasi digital (Revolusi Industri 4.0).
RCEP memiliki potensi besar karena populasi atau jumlah penduduk tiga negara anggota  RCEP berada  di  urutan  teratas. Urutan pertama adalah negara China yang memiliki jumlah penduduk sebesar 1,37 milyar jiwa, kemudian urutan kedua adalah negara India sebesar 1,32 milyar jiwa dan Indonesia sebesar 261 juta jiwa. Menghilangkan hambatan tarif maupun hambatan non tarif dalam rangka membangun kawasan perdagangan bebas antara negara- negara  anggota  RCEP  merupakan  tujuan  RCEP.  Manfaat  yang  dapat  diperoleh  oleh Indonesia  dari  kerja  sama  ini  adalah  kondisi  makro  RCEP  yang  sangat  potensial (Wardani,  2018).  Berdasarkan  data  Kemendag  (2018)  pada  tahun  2016,  total  GDP kawasan  ini  menyumbang  sebesar  30%  bagi  GDP  dunia  dan  menyumbang  terhadap perdagangan dunia dengan total perdagangan sebanyak 29%. RCEP mengekspor 5801,07 miliar dolar AS, dengan surplus 483,16 miliar dolar AS, menjadikannya salah satu pasar potensial  bagi  produk  ekspor  Indonesia.  Negara-negara  yang  tergabung  dalam  RCEP
terdiri  dari  sepuluh  negara  ASEAN  yaitu  Indonesia,  Malaysia,  Singapura,  Filipina, Thailand,  Vietnam  dan  Kamboja  dengan  enam  negara  mitra  dagangnya  yaitu  Jepang, Korea  Selatan,  China,  India,  Australia,  dan  Selandia  Baru.  Namun,  ketika  November 2019 India sudah tidak menjadi anggota RCEP.
Sektor  utama  yang  diperdagangkan  di  kawasan  RCEP  adalah  industri  pengolahan (Mardiah dan Widyastutik, 2020). Pada periode tahun 2012 – 2019 menurut data BPS, sektor industri pengolahan makanan berupa minyak kelapa sawit memiliki nilai ekspor terbesar  Indonesia  ke  kawasan  RCEP.  Grafik  1  menunjukkan  nilai  ekspor  industri pengolahan  makanan  Indonesia  ke  kawasan  RCEP  yang  cukup  besar.  Namun, pertumbuhan ekspor  industri  pengolahan makanan  Indonesia  ke  kawasan  RCEP  untuk keseluruhan  komoditi  cenderung  menurun  (Grafik  1).  Pertumbuhan  ekspor  industri pengolahan  makanan  tertinggi  ke  RCEP  yaitu  pada  tahun  2016  –  2017,  sementara pertumbuhan ekspor terendah pada tahun 2013 – 2014.

## Grafik 1

## Jumlah Ekspor Industri Pengolahan Makanan Indonesia ke Kawasan RCEP
Sumber: Badan Pusat Statistik, diolah, (2021)
Grafik 2 Trend Pertumbuhan Ekspor Industri Pengolahan Makanan Indonesia ke Kawasan RCEP 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 16000 18000 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 -25% -20% -15% -10% -5% 0% 5% 10% 15% 20% 25% 2012-20132013-20142014-20152015-20162016-20172017-20182018-2019 Ta hu n P er se nt as e N ila i Eks p or Tahun N ila i e ks por (mi lia r Ru pi ah)
Sumber: Badan Pusat Statistik, diolah, (2021)
Berdasarkan  pentingnya  peran  ekspor  sektor  pengolahan  makanan  ke  kawasan RCEP  tetapi  dengan  kecenderungan  pertumbuhan  ekspor  yang  semakin  menurun  dan juga masih minimnya studi mengenai dampak fasilitasi perdagangan di kawasan RCEP, maka penelitian ini ingin menganalisis keterkaitan antara nilai ekspor industri pengolahan makanan Indonesia ke kawasan RCEP dengan variabel fasilitasi perdagangan dan kinerja ekspor yang direpresentasikan oleh variabel ekonomi.
Studi  sebelumnya  mengkaji  dampak  nilai  ekspor  kayu,  kayu  dan  produk  tenun Indonesia (sektor manufaktur utama) di kawasan RCEP dimana Mardiah dan Widyastutik (2020)  menunjukkan  bahwa  variabel  terkait  kebijakan  fasilitasi  perdagangan  seperti, hambatan prosedur bea cukai negara pengimpor dan penggunaan internet dalam berbisnis berpengaruh  positif  terhadap  nilai  ekspor  Indonesia.  Tetapi,  studi-studi  terdahulu menemukan hasil yang berbeda untuk variabel terkait kebijakan fasilitasi perdagangan, Menurut Otsuki, et al. (2012) hambatan prosedur bea cukai negara eksportir berpengaruh negatif  dan  tidak  signifikan  terhadap  nilai  ekspor.  Menurut  Imadidin,  dkk  (2017), transportation  infrastructure negara  eksportir  berhubungan  positif  dan  signifikan. Sementara  studi  Asikin,  dkk  (2015)  bahwa  infrastruktur  negara  pengekspor  tidak berpengaruh signifikan kepada nilai ekspor tetapi berpengaruh positif dan signifikan pada sektor industri pengolahan.
Oleh karena adanya perbedaan hasil penelitian sebelumnya dan masih minimnya studi mengenai peranan RCEP dalam peningkatan ekspor Indonesia, maka penelitian ini memiliki tujuan untuk menganalisis dampak kebijakan fasilitasi perdagangan dan faktor- faktor  apa  saja  yang  akan  mempengaruhi  nilai  ekspor,  khususnya  dampak  industri pengolahan makanan Indonesia terhadap kawasan RCEP.
Dilihat dari latar belakang yang telah diuraikan dan beberapa hasil studi empiris serta  masih  minimnya  studi  mengenai  RCEP,  maka  rumusan  masalah  penelitian  ini adalah menganalisis bagaimana dampak kebijakan fasilitasi perdagangan terhadap nilai ekspor  industri  pengolahan  makanan  Indonesia  ke  kawasan  RCEP  dan  faktor  apa  saja yang memengaruhi kinerja ekspor industri pengolahan makanan Indonesia ke kawasan RCEP.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  dampak  kebijakan  fasilitasi perdagangan terhadap nilai ekspor industri pengolahan makanan Indonesia ke kawasan RCEP dan faktor-faktor yang memengaruhi kinerja ekspor industri pengolahan makanan Indonesia ke kawasan RCEP.
Penelitian  ini  diharapkan  dapat  memberikan  manfaat  dan  kontribusi  sebagai berikut: (1) Sebagai hasil studi kuantitatif di bidang kerja sama perdagangan internasional mengenai  kebijakan  fasilitasi  perdagangan  dan  kinerja  ekspor  industri  pengolahan makanan  Indonesia  ke  kawasan  RCEP.  (2)  Selain  itu,  secara  empiris,  penelitian  ini diharapkan  dapat  menjadi  rekomendasi  kepada  otoritas  terkait  komponen-komponen fasilitasi  perdagangan  negara  RCEP  yang  berkontribusi  besar  dalam  peningkatan  nilai ekspor  industri  pengolahan  makanan  Indonesia  sehingga  Indonesia  lebih  fokus mengekspor ke negara RCEP yang memiliki indeks fasilitasi perdagangan terbaik.
Penelitian ini mencakup periode observasi selama tahun 2012 – 2019 dengan dua belas negara RCEP yaitu Malaysia, Singapura, Filipina, Thailand, Vietnam dan Kamboja serta  enam  negara  mitra  dagang  ASEAN  yaitu  India,  Jepang,  Korea  Selatan,  China, Australia, dan Selandia Baru. Negara ASEAN yang tidak dimasukkan adalah Myanmar, Laos dan Brunei Darussalam dikarenakan adanya keterbatasan data.  Sementara sektor ekspor yang diteliti adalah sektor industri pengolahan makanan Indonesia.
Sistematika dalam penulisan ini terdiri dari lima bab, Bab (1) menampilkan latar belakang permasalahan penelitian, tujuan penelitian, dan cakupan penelitian.  Kemudian Bab  (2)  membahas  teori  yang  berhubungan  dengan  topik  penelitian  dan  studi  empiris terdahulu.  Bab  (3)  menjelaskan  metodologi  penelitian,  yaitu  data,  spesifikasi  model, definisi operasional, dan tahapan estimasi. Bab (4) menampilkan statistik deskriptif dan analisis inferensia model yang digunakan. Terakhir, Bab (5) menyajikan kesimpulan dan saran penelitian.

## Metode Penelitian

## A. Kerangka Empiris
Gambar  1  menunjukkan  kerangka  empiris  penelitian  berupa  latar  belakang, tujuan,  hipotesis,  pembuktian  hipotesis,  hasil  penelitian  dan  pembahasan  serta kesimpulan dan saran.

## Tabel 1 Kerangka Empiris Penelitian
Sesuai dengan ruang lingkup dan tujuan penelitian maka penyusunan kerangka empiris  berfokus  pada  menganalisis  kinerja  ekspor  dan  dampak  kebijakan  fasilitasi perdagangan  industri  pengolahan  makanan  Indonesia  ke  kawasan  RCEP.  Dengan demikian  digunakan  pendekatan  metode  data  panel  dengan  mengadopsi  berbagai penelitian  sebelumnya  yaitu  yang  dilakukan  oleh  penelitian  Wilson,  dkk  (2003), Portugal-Perez dan Wilson (2012), Luthfianto, dkk (2016) dan Madiah dan Widyastutik (2020).

## B. Hipotesis Penelitian
Berdasarkan  uraian  permasalahan, tujuan  penelitian  dan  studi empiris,  maka hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini adalah:
H1a:  Diduga  terdapat  hubungan  antara  fasilitasi  perdagangan  negara  RCEP terhadap nilai ekspor industri pengolahan makanan Indonesia ke kawasan RCEP. H1b:  Diduga  terdapat  hubungan  antara  kinerja  ekonomi  industri  pengolahan makanan Indonesia terhadap nilai ekspor industri pengolahan makanan Indonesia ke kawasan RCEP.

## C. Sumber dan Jenis Data
Penelitian ini menggunakan data sekunder yang diperoleh dari beberapa sumber, yaitu  Badan  Pusat  Statistik, World  Bank ,  Centre d'Etudes  Prospectives  et d'Informations (CEPII) dan World Economic Forum . Data yang diteliti dimulai tahun 2012 sampai dengan tahun 2019 (8 tahun pengamatan) dan jumlah negara yang diteliti sebanyak 12 negara sehingga jumlah obervasi sebanyak 96 obervasi.
Data  nilai  ekspor  adalah  variabel  dependen,  sedangkan  variabel  fasilitasi perdagangan sebagai variabel interest terdiri dari kualitas infrastruktur transportasi, persentase penyerapan teknologi informasi dan komunikasi (ICT), Burden of Customs Procedure (BOCP) dan kualitas lingkungan bisnis. GDP per kapita, jarak ekonomi, jumlah populasi dan nilai tukar riil merupakan variabel independen.
Tabel 1 Daftar Variabel Data Variabel Satuan Sumber Variabel Dependen Nilai  ekspor  industri  pengolahan  makanan Indonesia USD Badan Pusat Statistik

## Variabel Interest
Transportation infrastructure quality negara RCEP Indeks 1 – 7 World Economic Forum Penyerapan teknologi informasi dan komunikasi (ICT) negara RCEP Persentase (%) World Economic Forum Hambatan prosedur bea cukai negara RCEP Indeks 1 – 7 World Economic Forum Kualitas lingkungan bisnis negara RCEP Indeks 1 – 7 World Economic Forum Variabel Independen GDP per kapita Indonesia USD World Bank
GDP per kapita negara RCEP USD World Bank Economic distance Indonesia dengan negara RCEP Km CEPII Jumlah penduduk negara RCEP Jiwa World Bank Real  exchange  rate Rupiah  terhadap  mata uang negara RCEP Rp/LCU World Bank
Sumber: Olahan Penulis (2021)

## D. Variabel Penelitian
Data  nilai  ekspor  industri  pengolahan  makanan  Indonesia  (ISIC  10) berdasarkan  atas  KBLI  2015  yang  berpedoman  pada  ISIC  Revisi  4.  Data  variabel kualitas infrastruktur transportasi, Burden of Customs Procedure (BOCP) dan kualitas lingkungan bisnis negara RCEP merupakan data berbentuk indeks dengan rentang 1 -7.  Untuk  data  variabel  kualitas  infrastruktur  transportasi,  jika  indeks  semakin mendekati  1  maka  kualitas  infrastruktur  transportasi  negara  RCEP  adalah  buruk, sedangkan jika indeks semakin mendekati 7 maka kualitas infrastruktur negara RCEP adalah baik. Untuk data variabel kualitas Burden of Customs Procedure (BOCP), jika indeks  semakin  mendekati  1  maka Burden  of  Customs  Procedure (BOCP)  atau hambatan prosedur bea cukai di negara RCEP semakin tidak efisien, sedangkan jika indeks  semakin  mendekati  7  maka Burden  of  Customs  Procedure (BOCP)  atau hambatan prosedur bea cukai negara RCEP semakin efisien.
Sementara  data  persentase  penyerapan  teknologi  informasi  dan  komunikasi (RCEP) berasal dari persentase pengguna internet, jika persentasenya semakin kecil maka tingkat penyerapan teknologi informasi dan komunikasi di negara RCEP adalah rendah  dan  jika  persentasenya  semakin  besar  maka  tingkat  penyerapan  teknologi informasi dan komunikasi di negara RCEP adalah tinggi. Untuk data variabel kualitas lingkungan bisnis, jika indeks semakin mendekati 1 maka kualitas lingkungan bisnis atau kemudahan dalam berbisnis di negara RCEP adalah buruk, sedangkan jika indeks semakin  mendekati  7  maka  kualitas  lingkungan  bisnis  atau  kemudahan  dalam berbisnis negara RCEP adalah baik. Data GDP per kapita Indonesia dan negara RCEP merupakan GDP constant LCU, data jarak ekonomi adalah jarak geografis yang telah diboboti  oleh  GDP  riil  Indonesia  dan  negara  RCEP,  data  jumlah  populasi  adalah jumlah seluruh penduduk di negara RCEP, data nilai tukar riil adalah nilai tukar riil Rupiah terhadap mata uang masing-masing negara RCEP.

## 3.1 Spesifikasi Model Estimasi
Pendekatan gravity model dengan spesifikasi model data panel yang digunakan pada  penelitian  ini  mengacu  pada  Wilson,  dkk  (2003),  Portugal-Perez  dan  Wilson (2012), Luthfianto, dkk (2016) dan Madiah dan Widyastutik (2020) dengan adanya beberapa penyesuian variabel-variabel. Bentuk persamaan regresinya sebagai berikut:
lnX ijt = β0 + β 1 TRANS jt + β 2 ICT jt + β 3 BOCP jt + β 4 BUSS jt + β 5 lnGDPC it + β 6 lnGDPC jt + β 7 lnECODIST ij + β 8 lnPOP jt + β 9 lnEXC ij + ℇ it
dimana: i : Negara Indonesia j : Negara RCEP β 0 : Intersep β 1 – β 9  : : Parameter masing-masing variabel t : (1,……,t) periode penelitian (2012 – 2019) lnX ijt : Nilai  ekspor  industri  pengolahan  makanan  Indonesia  ke negara RCEP tahun t (USD) TRANS jt : Transportation infrastructure quality negara RCEP (indeks 1 – 7) ICT jt : Persentase penyerapan teknologi informasi dan
komunikasi
(ICT) negara RCEP (%) BOCP jt : Hambatan prosedur bea cukai negara RCEP (indeks 1 – 7) BUSS jt : Kualitas lingkungan bisnis negara RCEP (indeks 1 – 7) lnGDPC it : GDP per kapita Indonesia (USD) lnGDPC jt : GDP per kapita negara RCEP (USD) lnECODIST ij : Economic distance Indonesia dengan negara RCEP (km) lnPOP jt : Total penduduk masing-masing negara RCEP pada tahun t (jiwa) lnEXC ij : Real exchange rate Rupiah terhadap negara RCEP (Rupiah/LCU) ℇ it :

## Error term
Metode  penggunaan  data  panel  untuk  mengestimasi  model  meliputi  metode pooled  least  square ,  model  efek  tetap,  dan  model  efek  acak  (Firdaus,  2011).  Asumsi kuadrat terkecil gabungan (PLS) adalah bahwa nilai intersep setiap variabel adalah sama dan  koefisien  kemiringan  semua  elemen  penampang  adalah  sama.  Sebuah  model  efek tetap  (FEM)  adalah adanya  efek  individu  dan  variabel  penjelas  dengan  pola  non-acak. Asumsi ini memungkinkan efek individu dan komponen kesalahan waktu menjadi bagian dari  persimpangan.  Pada  gilirannya,  model  efek  acak  (REM)  muncul  ketika  tidak  ada korelasi antara efek individu dan regressor, atau disebut juga model komponen kesalahan, di mana ada parameter yang berbeda antara individu dan antara waktu, yang dimasukkan. dalam kesalahan. Selain itu, pemilihan model penelitian dengan data panel memerlukan uji  statistik  yang  bertujuan  untuk  memilih  model  terbaik  untuk  mendapatkan  estimasi yang valid. Uji statistik yang digunakan adalah uji Chow dan uji Hausman.

## Hasil dan Pembahasan

## A. Statistik Deskriptif Fasilitasi Perdagangan dan Kinerja Ekspor
Berdasarkan  data  yang  telah  diperoleh  dari  berbagai  sumber,  maka  dapat dianalisis  gambaran  dari  setiap  indikator  fasilitasi  perdagangan  dan  kinerja  ekspor
yang  terdiri  atas  nilai  ekspor  industri  pengolahan  makanan,  kualitas  infrastruktur transportasi, persentase penyerapan ICT, hambatan bea cukai, GDP per kapita, jarak ekonomi, jumlah populasi dan nilai tukar riil.

## Tabel 2 Statistik Deskriptif Variabel Penelitian
Variabel Data Mean Max Min Std.Dev Skewness Kurtosis Obs. Variabel Dependen Nilai  Ekspor  Industri Pengolahan Makanan Indonesia (ln USD) 19,978  22,374  15,050 1,628 0,000 0,102 96

## Variabel Interest
Transportation quality negara  RCEP (indeks 1 - 7) 4,764 6,8 2,9 0,925 0,307 0,486 96 Persentase penyerapan teknologi informasi dan komunikasi (ICT) negara RCEP (%) 59.865 96 3,1 26,758 0,093 0,000 96 Hambatan  prosedur bea  cukai (BOCP) negara RCEP (indeks 1- 7) 6,016 6,928 4,615 0,663 0,155 0,100 96 Kualitas  lingkungan bisnis  negara  RCEP (indeks 1 - 7) 4,027 5,6 2,6 0,780 0,289 0,005 96

## Variabel Independen
GDP per kapita Indonesia (ln USD) 8,213 8,327 8,111 0,064 0,367 0,048 96 GDP per kapita negara RCEP (ln USD) 9,560 12,096 6,858 1,522 0,320 0,000 96 Jarak ekonomi Indonesia dengan negara RCEP (ln km) 6,016 6,928 4,615 0,662 0,009 0,054 96 Jumlah populasi negara RCEP (ln jiwa) 17,914  21,058  15,299 1,735 0,074 0,293 96 Real  exchange  rate Rupiah terhadap mata  uang  masing- masing negara RCEP (ln Rupiah/LCU) 5,564 9,159 0 3,027 0,040 0,000 96
Tabel  2  menunjukkan  statistik  deskriptif  dari  keseluruhan  variabel  regresi fasilitasi perdagangan dan kinerja ekspor industri pengolahan makanan Indonesia ke kawasan  RCEP.  Berdasarkan  tabel  tersebut  dapat  dilihat  bahwa  jumlah  observasi untuk model regresi kinerja ekspor dan fasilitasi perdagangan sebanyak 96 observasi yang meliputi negara RCEP yang menjadi tujuan ekspor industri pengolahan makanan Indonesia selama 8 tahun. Nilai mean pada kualitas infrastruktur transportasi negara RCEP sebesar 4,674 %, kualitas penyerapan teknologi informasi dan komunikasi (ICT) negara RCEP sebesar 59,865 %, Burden of Customs Procedure (BOCP) negara RCEP sebesar 6,016 % dan kualitas lingkungan bisnis negara RCEP sebesar 4,027 %.

## B. Fasilitasi Perdagangan di Negara RCEP
Indikator-indikator fasilitasi perdagangan di negara RCEP terdiri dari kualitas infrastruktur transportasi, persentase penyerapan teknologi informasi dan komunikasi (ICT), hambatan prosedur bea cukai (BOCP) dan kualitas bisnis. Grafik 3 dan Grafik 4  menunjukkan  indeks  rata-rata  fasilitasi  perdagangan  di  setiap  negara  RCEP  dari tahun 2012 – 2019.

## Grafik 3
Fasilitasi Perdagangan di Negara RCEP (Kualitas Transportasi, Hambatan Bea Cukai dan Kualitas Bisnis)
Sumber: World Economic Forum, diolah, 2021 0 1 2 3 4 5 6 7 TRANS BOCP BUSS Indek s

## Grafik 4

## Fasilitasi Perdagangan di Negara RCEP (Persentase Penyerapan ICT)
Sumber: World Economic Forum, diolah, 2021
Negara RCEP yang memiliki kualitas infrastruktur transportasi tertinggi yaitu Singapura  dengan  indeks  rata-rata  sebesar  6,7.  Indeks  kualitas  infrastruktur transportasi  Singapura  ini  menunjukkan  bahwa  Singapura  mempunyai  infrastruktur transportasi  yang  baik  dan  berkembang  pesat.  Hal  ini  ditandai  dengan  dikenalnya Singapura sebagai negara  yang memiliki pelabuhan paling efisien di dunia (Madiah dan  Widyastutik,  2020).  Lalu,  urutan  indeks  rata-rata  kualitas  transportasi  tertinggi selanjutnya adalah Australia sebesar 5,6, Jepang, Selandia Baru, Malaysia dan Korea Selatan  sebesar  5,4,  China  sebesar  4,5,  Thailand,  India  4,3,  Kamboja  sebesar  3,8, Vietnam  sebesar  3,7  dan  negara  RCEP  yang  memiliki  kualitas  infrastruktur transportasi terendah adalah Filipina dengan indeks rata-rata sebesar 3,3. Hal ini dapat disimpulkan  bahwa  di  antara  negara  RCEP  masih  ada  yang  kualitas  infrastruktur transportasinya kurang baik dimana range rata-rata indeks transportasi antara negara yang memiliki indeks tertinggi dengan yang terendah cukup jauh.
Persentase  penyerapan  teknologi  informasi  dan  komunikasi  (ICT)  terbesar yaitu negara Korea Selatan dengan rata-rata 89%. Hal ini menunjukkan bahwa hampir seluruh  populasi  di  Korea  Selatan  telah  menggunakan  internet.  Pada  era  4.0  saat sekarang  ini,  teknologi  informasi  dan  komunikasi  (ICT)  sangat  berperan  penting khususnya bagi pelaku bisnis. Internet dapat mengurangi hambatan jarak bagi pelaku bisnis sehingga tidak harus langsung berkunjung ke negara mitra bisnisnya (Suryanti, 2017).
Pemerintah Korea Selatan sangat mendukung dalam percepatan transformasi digital  menuju  ekonomi  digital.  Pertumbuhan  ekonomi  digital  Korea  Selatan disebabkan  oleh  tiga  faktor  utama  salah  satunya  yaitu  visi  pemerintah  terkait  ICT. Menurut Forbil Institute (2020) sekitar 5 % dari GDP Korea Selatan digunakan untuk mempersiapkan Revolusi Industri 4.0 melalui  teknologi smart city dan jaringan 5G. Persentase  penyerapan  ICT  tertinggi  selanjutnya  adalah  Jepang  dan  Selandia  Baru sebesar 87%, Australia sebesar 85%, Singapura sebesar 80%, Malaysia sebesar 71%,
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% ICT P er sent as e
China dan Vietnam sebesar 48%, Filipina sebesar 44%, Thailand sebesar 38%, India sebesar  22%  dan  negara  RCEP  yang  memiliki  persentase  penyerapan  teknologi informasi dan komunikasi (ICT) terendah adalah Kamboja sebesar 18%.
Negara  RCEP  yang  memiliki Burden  of  Customs  Procedure (BOCP)  atau prosedur bea cukai yang paling efisien adalah negara Singapura dengan indeks rata- rata sebesar  6,4. Singapura. Oleh karena itu, Singapura juga  dikenal sebagai negara yang paling ramah dalam regulasi bisnis di dunia khususnya dalam prosedur bea cukai (Madiah  dan  Widyastutuik,  2020).  Negara  RCEP  yang  memiliki  indeks  BOCP tertinggi lainnya yaitu Jepang sebesar 5,9, Korea Selatan sebesar 5,6, Malaysia sebesar 5,4, Selandia Baru sebesar 4,9, Australia sebesar 4,8, China sebesar 4,6, India sebesar 4,4,  Thailand  sebesar  4,1,  Vietnam  sebesar  3,5  dan  negara  RCEP  yang  memiliki prosedur bea cukai tidak efisien adalah Filipina dan Kamboja dengan indeks rata-rata sebesar 3,3.
Negara  Selandia  Baru  memiliki  kualitas  lingkungan  bisnis  terbaik  yang memiliki indeks rata-rata sebesar 5,4. Hal ini ditandai oleh Selandia Baru yang dikenal sebagai negara dengan tingkat kemudahan berbisnis terbaik di dunia dan negara paling ramah untuk berbisnis menurut Laporan Bank Dunia (Katadata, 2019). Negara RCEP yang  memiliki  indeks  kualitas  lingkungan  tertinggi  lainnya  yaitu  Singapura  sebesar 4,9, Malaysia sebesar 4,8, Jepang sebesar 4,4, Australia sebesar 4,3, India sebesar 4,1, China  sebesar  3,9,  Thailand  dan  Vietnam  sebesar  3,5,  Korea  Selatan  dan  Filipina sebesar  3,3  dan  Kamboja  sebagai  negara  yang  lingkungan  bisnisnya  buruk  dengan indeks rata-rata sebesar 3,1.

## C. Analisa Hasil Estimasi Fasilitasi Perdagangan dan Kinerja Ekspor
Untuk  memenuhi  kaidah  ekonometri  pada  pemilihan  metode  data  panel, dilakukan  tahapan  pengujian  pemilihan  model Pooled  Least  Square (PLS), Fixed Effect Model (FEM) atau Random Effect Model (REM) (lihat lampiran). REM terpilih sebagai  model  yang  terbaik  untuk  melakukan  estimasi  sehingga  kinerja  ekspor  dan fasilitasi  perdagangan  industri  pengolahan  makanan  Indonesia  dianalisis  dengan menggunakan gravity  model dengan  estimasi  REM.  Berikut  adalah  hasil  estimasi gravity  model yang  dampak  kebijakan  fasilitasi  perdagangan  dan  faktor  yang  dapat berpengaruh kepada nilai ekspor industri pengolahan makanan Indonesia ke kawasan RCEP.

## Tabel 2
Hasil Regresi OLS REM Dependent Variable: Hasil OLS REM Nilai Ekspor Industri Pengolahan Makanan Indonesia Model 1  Model 2 Model 3 TRANSjt 0.212 -0.259 (0.386) (0.219) ICTjt -0.00372 0.0341*** (0.00975) (0.0104)
BOCPjt -0.189 0.174 (0.574) (0.269) BUSSjt 0.600 0.515*** (0.398) (0.212) t = 2019 0.424 (0.683) Loggdpcit 0.735 -0.385 (1.193) (1.211) Loggdpcjt 0.621*** 0.00736 (0.0822) (0.247) Logecodistijt - 0.912*** -1.113*** (0.142) (0.161) Logpopjt 0.951***  1.055*** (0.0572) (0.0533) Logexcij 0.736*** 0.0972 (0.0672) (0.218) t = 2013 0.0292 -0.136 -0.0377 (0.640) (0.291) (0.252) t = 2014 0.355 -0.0221 0.225 (0.653) (0.278) (0.248) t = 2015 0.115 -0.146 -0.0825 (0.642) (0.272) (0.236) t = 2016 0.183 -0.0730 -0.125 (0.647) (0.271) (0.237) t = 2017 0.398 0.0305 -0.00986 (0.657) (0.278) (0.248) t = 2018 0.377 0.00623 0.0774 (0.670) (0.292) (0.253) t = 2019, omitted - - Constant 17.38*** -16.40 10.16 (1.131) (20.72) (22.68) Observations Number of ij_num 96 12 96 12 96 12 R-squared Prob (F-Statistic) 0.0181 0.0000 0.7748 0.0252 0.7948 0.0002
Standard errors in parentheses *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1 Sumber: Olahan Penulis (2021)
Hasil  estimasi  OLS  REM  menunjukkan  bahwa  variabel time  trend tidak memengaruhi variabel nilai ekspor industri pengolahan makanan Indonesia ke negara RCEP.  Variabel  fasilitasi  perdagangan  yang  signifikan  memengaruhi  nilai  ekspor industri  pengolahan  makanan  Indonesia  ke  RCEP  adalah  persentase  penyerapan infrastruktur  teknologi  informasi  dan  komunikasi  (ICT)  negara  RCEP  dan  kualitas lingkungan bisnis negara RCEP.
Persentase penyerapan infrastruktur teknologi informasi dan komunikasi (ICT) negara  RCEP  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  nilai  ekspor  industri pengolahan  Indonesia  ke  negara  RCEP.  Jika  persentase  penyerapan  teknologi informasi dan komunikasi (ICT) negara RCEP naik 1% maka akan meningkatkan nilai ekspor industri pengolahan Indonesia ke negara RCEP sebesar 0,034%. Hasil ini mirip dengan studi Oktora dan Muhtasib (2019) dan Aryani (2020) yang menemukan bahwa ICT  berperan  dalam  meningkatkan  komunikasi  antar  negara  yang  melakukan perdagangan.  Kualitas  lingkungan  bisnis  negara  RCEP  berhubungan  positif  dan signifikan terhadap nilai ekspor industri pengolahan Indonesia ke negara RCEP. Jika kualitas  lingkungan  bisnis  negara  RCEP  naik  1%  maka  akan  meningkatkan  nilai ekspor  industri  pengolahan  Indonesia  ke  negara  RCEP  sebesar  0,515%.  Hal  ini mendukung  hasil  penelitian  Portugal-Perez  dan  Wilson  (2012)  dan  Imadidin,  dkk (2017)  bahwa  jika  lingkungan  bisnis  negara  pengimpor  semakin  baik  maka  akan meningkatkan nilai ekspor negara pengekspor.
Sementara  itu,  variabel  ekonomi  yang  signifikan  memengaruhi  nilai  ekspor industri  pengolahan  makanan  Indonesia  ke  negara  RCEP  adalah  cconomic  distance Indonesia  dengan  negara  RCEP  berhubungan  negatif  dan  signifikan  terhadap  nilai ekspor industri pengolahan makanan Indonesia ke negara RCEP. Jika jarak ekonomi Indonesia bertambah 1% maka nilai ekspor industri pengolahan makanan Indonesia ke negara  RCEP  akan  menurun  sebesar  1,113%.  Hasil  ini  sama  dengan  studi  Wardani (2018) dan Madiah dan Widyastutik (2020) bahwa semakin pendek economic distance antara  negara  eksportir  dan  importir  dapat  menurunkan  transaction  cost  dan meningkatkan perdagangan. Jumlah populasi negara RCEP berhubungan positif dan signifikan  terhadap  nilai  ekspor  industri  pengolahan  makanan  Indonesia  ke  negara RCEP.
Jika  jumlah  populasi  negara  RCEP  naik  1%  maka  nilai  ekspor  industri pengolahan  makanan  Indonesia  ke  negara  RCEP  akan  meningkat  sebesar  1,055%. Hasil ini sesuai dengan penelitian Fitzsimons, dkk (1999), Portugal-Perez dan Wilson (2012)  dan  Madiah  dan  Widyastutik  (2020)  bahwa  populasi  negara  importir  yang semakin tinggi dapat meningkatkan

## Kesimpulan
Studi  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  dampak  kebijakan  fasilitasi  perdagangan dan  faktor  apa  saja  yang  dapat  berpengaruh  kepada  nilai  ekspor  industri  pengolahan makanan Indonesia ke kawasan RCEP. Periode penelitian dimulai dari tahun 2012 sampai dengan 2019. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan menggunakan model gravitasi
data  panel,  variabel  fasilitasi  perdagangan  sangat  memengaruhi  nilai  ekspor  industri pengolahan  makanan  Indonesia  ke  negara  RCEP  secara  signifikan  yaitu  persentase penyerapan teknologi dan komunikasi (ICT) negara RCEP dan kualitas lingkungan bisnis negara  RCEP.  Sementara  variabel  ekonomi  yang  memengaruhi  nilai  ekspor  industri pengolahan makanan Indonesia ke negara RCEP secara signifikan adalah jarak ekonomi negara Indonesia dengan negara RCEP dan jumlah penduduk negara RCEP.
Hasil  estimasi  memprediksi  bahwa  variabel  fasilitasi  perdagangan  yang  sangat memengaruhi peningkatan nilai ekspor industri pengolahan Indonesia adalah perbaikan kualitas lingkungan bisnis negara RCEP dimana setiap kenaikan 1% kualitas lingkungan bisnis  maka  akan  meningkatkan  nilai  ekspor  industri  pengolahan  Indonesia  ke  negara RCEP  sebesar  0,515%.  Kemudian,  setiap  kenaikan  1%  peningkatan  persentase penyerapan teknologi informasi dan komunikasi (ICT) negara RCEP maka meningkatkan nilai ekspor industri pengolahan Indonesia ke negara RCEP sebesar 0,034%. Sementara setiap  peningkatan  jarak  ekonomi  Indonesia  bertambah  1%  maka  nilai  ekspor  industri pengolahan  makanan  Indonesia  ke  negara  RCEP  akan  menurun  sebesar  1,113%.  Jika jumlah populasi negara RCEP naik 1 % maka nilai ekspor industri pengolahan makanan Indonesia ke negara RCEP akan meningkat sebesar 1,055%.

## BIBLIOGRAFI
ADB  and  UN  (Asian  Development  Bank  and  United  Nation).  (2013). Designing  and Implenting Trade Facilitation in Asia and The Pacific Update 2013 . Philippines: Publication of Asian Development Bank and United Nation Economic and Social Commission for Asia and the Pacific.
Aryani,  Yulya,  Wina  A,  Suhindarto.  (2020). Pengaruh  Teknologi  Informasi  dan  E- Commerce terhadap Perdagangan Indonesia ke Negara ASEAN .
Asikin, Z, Daryanto, A., Anggraeni, L. (2016). Pengaruh Infrastuktur dan Kelembagaan terhadap Kinerja Ekspor Agregat dan Sektoral Indonesia . Jurnal Manajemen dan Agribisnis. Volume 13 No. 2 p 145-156.
Badan  Pusat  Statistik.  Buletin  Statistik  Perdagangan  Luar  Negeri  Ekspor  Menurut Kelompok Komoditi dan Negara 2012 – 2019.
Balassa,  B.  (1965). Trade  Liberalization  and  Revealed  Comparative  Advantage .  The Manchester School, 33, 99-123.
Centre d’Etudes Prospectives et d’Informations Internationales. Geodesic Distances.
Damanhuri  DS,  Findi  M.  (2014). Masalah  dan  Kebijakan:  Pembangunan  Ekonomi Indonesia . Bogor: IPB Press.
Deloitte Global. (2016). Global Manufacturing Competitiveness Index 2016 .
Fitzsimons, E., Hogan, V., Neary, J.P. 1999. Explaining the Volume of North-South Trade in Ireland: A Gravity Model Approach. Economic and Social Review . Volume 30 No. 4 p 381-401.
Forbil.id. (2020). Lesson Learned : Transformasi Digital di Korea Selatan.
Grainger, A. (2007). Customs and Trade Facilitation: From Concepts to Implementation . World Custom Journal. Volume 2 No. 2 p 17-29.
Gultom, D. (2020). Gultom, D. (2020). Perjanjian Regional Comprehensive Economic Partnership (RCEP): Peluangnya bagi Indonesia dan Langkah Pemanfaatannya. Center for Indonesian Policy Studies (CIPS) .
Imadidin,  R.,  Priyarsono,  D.S.,  Widyastutik.  2017. Fasilitasi  Perdagangan,  Kinerja Ekspor, dan Ketimpangan Pendapatan di Negara-negara RCEP . Jurnal Ekonomi dan Kebijakan Pembangunan. Volume 6 No. 2 p 32-46.
Katadata.co.id. (2019). Selandia Baru, Negara dengan Kemudahan Berbisnis Terbaik.
Kementerian  Perdagangan.  (2018).  Direktorat  Jenderal  Perundingan  Perdagangan Internasional.
Kementerian Perindustrian. (2017). Siaran Pers.
Luthfianto,  A.,  Priyarsono,  D.S.,  Barreto,  R.  (2016). Trade  Facilitation  and  the Indonesian  of  Performance  Manufacturing  Export .  Buletin  Ilmiah  Litbang Perdagangan. Volume 10 No. 1 p 1-20.
Mardiah,  S.,  Widyastutik.  (2020). Fasilitasi  Perdagangan  dan  Ekspor  Unggulan Manufaktur Indonesia ke RCEP . Jurnal BPPK  Volume 13 Nomor 1 Tahun 2020 Halaman 15-32.
Melitz,  Marc  J.  (2003). The  Impact  of  Trade  on  Intra-Industry  Reallocations  and Aggregate Industry Productivity . Econometrica, Vol.71, No. 6.
Oktora, Siskarossa Ika, Nora M. (2019). Dampak Teknologi Informasi dan Komunikasi terhadap Ekspor Pakaian Indonesia .
Portugal-Perez,  A.,  Wilson  J.S.  (2012). Export  Performance  and  Trade  Facilitation Reform Hard and Soft Infrastructure . Policy Research Working Paper. Volume 40 No. 7 p 1295- 1307.
Salvatore,  D.  (1997). Ekonomi  Internasional .  Edisi  kelima.  (Alih  bahasa,  Haris Munandar). Jakarta: Erlangga.
Suryanti, E.D. (2017). Pengaruh Fasilitasi Perdagangan terhadap Ekspor Indonesia ke Kawasan Aisa Pasifik .
Wilson,  J.S.,  Mann,  C.L.,  Otsuki,  T.  (2003). Trade  Facilitation  and  Economoc Dvelopment:  A  New  Approach  to  Quantifying  the  Impact .  The  World  Economic Review. Volume 17 No. 3 p 367-389.
World  Development  Indicators.  GDP  per  Capita,  Population,  Exchange  Rate  2012  – 2019.
World Economic Forum. The Global Competitiveness Index.
World Economic Forum. (2014). Global Competitiveness Index.
Zahidi A. (2012). Dampak Trade Facilitation terhadap Arus Perdagangan di Kawasan ASEAN. )
Copyright holder: Nurul Haniva Dwihandini, Widyono Soetjipto (2022)

## First publication right:
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: