Volume 26 No 2, Juli 2024
Jurnal Ekonomi dan Bisnis Dharma Andalas
Pengaruh Price Diskon, Halal Awareness, dan E- Service Quality Terhadap Keputusan Pembelian Makanan Melalui Aplikasi Gojek
Rachmad Maulana 1 , Muzakar Isa 2
Manajemen, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Muhammadiyah Surakarta 1,2 email: rachmadmaulana15@gmail.com 1 email: muzakar.isa@ums.ac.id 2

## Abstract
The quality of electronic services or E-service has a significant impact in increasing consumer satisfaction. This quality is given to consumers to fulfill their expectations by providing products and services at appropriate prices, creating added value for consumers, and generating profits for the company. Therefore, Through the use of the Gojek application, research on was done to investigate the effects of price breaks, halal knowledge, purchasing decisions. With the assistance of  the  SmartPLS  analysis  tool,  the  study.  According  to  research,  price  reductions  have  a negligible  and  unfavorable  impact  on  consumers'  decisions  to  buy.  Purchasing  decisions  are positively and significantly impacted by Halal Awareness. E-service significantly and favorably influences consumers' decision to buy.
Keywords: price discounts, halal awareness, e-service quality, purchasing decisions

## Abstract
Kualitas layanan elektronik atau E-service memiliki dampak yang signifikan dalam meningkatkan kepuasan konsumen. Kualitas ini untuk memenuhi ekspektasi pelanggan melalui penetapan harga yang adil, penambahan nilai, dan profitabilitas, dengan fokus pada pengaruh penurunan harga, kesadaran halal terhadap keputusan pembelian orderan aplikasi Gojek. Penggunaan alat analisis SmartPLS,  studi  ini  melibatkan  100  responden.  Temuan  menunjukkan  bahwa  meskipun penurunan  harga  berdampak  negatif  secara  minimal  terlihat  perbedaan  hasil  konsumen  yang memiliki kesadaran halal jauh dari hal negatif. Selain itu, kualitas layanan elektronik juga terbukti mempengaruhi keputusan pembelian konsumen secara signifikan dan positif Keywords: price discounts , halal awareness , e- service quality , keputusan pembelian

## PENDAHULUAN
Perkembangan  pada  saat  ini  di bidang  teknologi  dan  informasi  juga berperan
dalam
perkembangan pembelian  makanan  melalui  aplikasi digital  yang  sudah  marak  di  kalangan masyarakat  (Lubis  et  al.,  2020).  Hampir semua manusia pada saat ini menggunakan teknologi pada
kehidupannya  sehari  hari.  Keberadaan
sistem  berbasis online telah  mengubah pola aktivitas transportasi maupun
penjualan dan pembelian yang menggunakan sebuah aplikasi yang mana menggunakan  aplikasi  seperti  halnya Gojek.  di  kota-kota,  masyarakat  modern menggunakan
untuk melakukan pemesanan  melalui  aplikasi  pembelian berbasis  aplikasi  online.  Kejadian  ini sering  terjadi  di  kota  besar,  dan
begitulahnya  termasuk  Kota  Surakarta. Salah satu perusahaan yang mengembangkan  sistem  aplikasi online adalah Gojek.
Aplikasi online menyederhanakan berbagai tugas bagi individu pada zaman modern,  terutama  dalam  hal  pembelian dan penjualan makanan. Karena kemudahannya  bagi  pengguna,  aplikasi ini menjadi pilihan yang masuk akal bagi masyarakat. Kemunculan berbagai aplikasi,  baik  mobile  maupun  web, memberikan peluang untuk meningkatkan produktivitas (Lubis et al., 2020). Internet digunakan untuk berbagai kebutuhan  hidup,  termasuk  komunikasi, informasi bisnis, hiburan, dan pendidikan. Manfaat penggunaan internet sangat  banyak  dan  terus  berkembang, dengan  73,7%  penduduk  Indonesia menggunakannya untuk  berbagai  tujuan. Menurut  penemuan  Nazarrudin  dalam artikel  Indonesia  memiliki  proporsi pengguna internet melalui yang
signifikan,  di  mana  48%  dari  pengguna internet menggunakan smartphone mereka.  Aplikasi  pemesanan  makanan online seperti Grabfood, Shopeefood, dan
Gofood  semakin  populer  seiring  dengan perkembangan teknologi. Gofood
terintegrasi dalam  platform Gojek,
sedangkan  Grabfood  terintegrasi  dalam platform Grab.
Beragam variasi menu dan restoran  yang  tersedia  di  aplikasi  Gojek peranan aplikasi dengan akses pemerintahan  yang  disarankan  lokal hingga  internasional,  sehingga  mereka memiliki  pilihan  yang  lebih  luas  sesuai dengan  selera  dan  preferensi  mereka. Keputusan  pembelian.  harga  menjadi faktor  besar  ketika  konsumen  membuat keputusan untuk membeli, mereka sering membandingkan dan mempertimbangkan harga dengan mempertimbangkan
keuntungan dan penawaran yang diberikan; harga terjangkau dan penawaran  eksklusif  sering  menjadi
faktor penting dalam memilih menu atau restoran  oleh  penelitian  (Rifai,  2021) diskon  memiliki  dampak  positif  pada pembelian.
Populasi Masyarakat di Indonesia yang  mayoritas  muslim  mempengaruhi pelaksanaan  produksi  mulai  dari  proses manufaktur awal hingga akhir.
Mengkonsumsi  makanan  halal  menjadi selayaknya  memperhatikan  mutu  bahan produknya  agar  dapat  dipertimbangkan oleh  mereka.  Bagi  umat  Muslim, kehalalan makanan menjadi factor utama yang memengaruhi Keputusan pembelian. Hal ini dapat dipengaruhi oleh keyakinan akan makanan yang dibutuhkan  sesuai  ajaran  agama  islam (Muflih Juliana, 2020) selain itu, factor- factor seperti ketersediaan sertifikat halal, kepercayaan terhadap produsen makanan halal  yang  terpercaya,  dan  reputasi kepatuhan  terhadap  standar  kehalalan juga memainkan peran dalam
pertimbangan  makanan  di  Indonesia perlu memastikan bahwa produk mereka memiliki  sertifikat  halal  yang  sah  dan memenuhi standar kehalalan yang ditetapkan  otoritas  terkait.  Selain  itu produsen  juga  perlu  meningkatkan kesadaran  akan  pentingnya  menjaga kebersihan  dan  kehalalan  selama  proses produksi  agar  penelitian  yang  dilakukan oleh Julian dkk. (2019), dapat disimpulkan bahwa kesadaran halal dapat memberikan kepastian kepada pelanggan Muslim  bahwa  produk-produk  tersebut aman dan sesuai untuk digunakan.
Di  zaman  sekarang,  konsumen lebih  memilih  produk  yang  berkualitas tinggi  dan  juga  mampu  memberikan pelayanan  yang  memuaskan.  Kualitas layanan  elektronik  E-service  memiliki dampak yang signifikan dalam meningkatkan kepuasan konsumen.
Kualitas ini disediakan kepada pelanggan untuk  memenuhi  kebutuhan  mereka dengan menawarkan barang dan layanan dengan harga yang adil, menambah nilai
bagi pelanggan,  dan  menghasilkan pendapatan bagi bisnis. E-service quality dalam  konteks  operasi  pesan  makanan online  merujuk  pada  standar  kualitas layanan  elektronik  yang  diberikan  oleh platform atau aplikasi pemesanan
makanan
kepada pengguna.
Ini mencakup berbagai aspek, seperti antarmuka pengguna yang mudah digunakan,  kecepatan  dalam  mengakses menu, proses pemesanan yang lancar, dan ketepatan  waktu  dalam  pengiriman pesanan. Selain itu, E-service quality juga mencakup faktor-faktor seperti ketersediaan informasi yang jelas mengenai  menu,  harga,  dan  promosi. Respon terhadap pertanyaan atau keluhan pelanggan, serta keamanan transaksi dan data  pengguna.  Dalam  industri  makanan online,  kualitas  layanan  elektronik  yang tinggi sangat penting untuk meningkatkan kepuasan pelanggan, membangun  loyalitas  merek  keeratan hubungan  khas  berisikan  keknhususan platform  pemesanan  makanan  online perlu  secara  terus-menerus  memperbaiki dan meningkatkan pengalaman pengguna mereka  agar  dapat  memenuhi  harapan dan kebutuhan pelanggan serta mempertahankan  posisi  mereka  di  pasar yang  kompetitif.  Hal  ini  didukung  oleh penelitian (Setiadi, 2021) yang menemukan, berdasarkan informasi latar belakang  yang  diberikan  sebelumnya, bahwa  kualitas  layanan  elektronik  dan pemasaran  online  memiliki  dampak positif pada keputusan pembelian. Peneliti  memilih  untuk  menyelidiki
Pengaruh Potongan Harga, Halal Awareness,  Dan  E-Services  Terhadap Keputusan  Pembelian  Makanan  Melalui Aplikasi  Gojek  berdasarkan  informasi latar
belakang yang diberikan sebelumnya.
Pengembangan Hipotesis
Gambar 1.

## Model Konseptual Penelitian
H1  :Potongan  harga  dapat  memberikan pengaruh positif terhadap keputusan pembelian
H2 : Halal Awareness dapat memberikan pengaruh positif terhadap keputusan pembelian
H3 : E-service dapat memberikan pengaurh  positif  terhadap  keputusan pembelian

## METODE PENELITIAN
Peneliti menggunakan teknik pengumpulan data primer sebagai referensi  penelitian  bersama  dengan metodologi  penelitian  kuantitatif  dalam investigasi  ini  dengan  bersumber  data yang didasarkan atas penyebaran melalui purposive  sampling  dengan  kriteria responden adalah mahasiswa yang bertempat tinggal di Solo Raya dan yang pernah  menggunakan  aplikasi  Gojek sebagai pilihan berbelanja online. Didapatkan  bahwa  melalui  penyebaran sejumlah 100 responden dengan elemen- elemen berikut dimasukkan dalam kuesioner yang digunakan sebagai metode pengumpulan data untuk mendapatkan hasil primer: a. Sepenuhnya setuju b. Setuju c. Netral d. Tidak setuju e. Sangat tidak setuju
Metode analisis data yang digunakan adalah  Partial  Least  Squares  (PLS), dieksekusi menggunakan perangkat lunak statistik SmartPLS: Analisis model
luar (penilaian model pengukuran) 1. Uji pengukuran validitas 2. Uji reliabilitas sampel 3. Pemeriksaan fenomena multikolinearitas Analisis  model  dalam  (evaluasi model struktural)
• Menilai kebaikan model
• Melakukan uji hipotesis

## HASIL DAN PEMBAHASAN Karakteristik Responden
Berisi tentang latar belakang yang terjadi  pada  hal  yang  melekat  di reponden,  mengenai  karakteristik  yang berbeda  juga  menegaskan  bahwa  setiap responden  yang  mengisi  juga  memiliki perbedaan pendapat yang signifikan pula. Karakteristik  tersebutlah  yang  menjadi perbedaan  dan  nilai  keunggulan  yang digunakan  untuk  memperkuat  hasil penelitian ini. Respon hasil dari keaktifan penelitian riset memperoleh 100.
Karakteristik  tersebut  dibedakan  dalam beberapa  aspek  seperti  jenis  kelamin, usia,  dan  jenjang  Pendidikan,  yang  saat ini  penelitian  dilakukan.  sejumlah  100 tersebut diterangkan sebagai berikut.
Tabel 1.

## Karakteristik responden berdasar kota
Domisili Jumlah Persentase Solo 50 50% Sragen 18 18% Boyolali 6 6% Sukoharjo 6 6% Karanganyar 6 6% Kartasura 5 5% Jogja 5 5% Klaten 4 4% Jumlah 100 100% Pengumpulan data  2024 Karakteristik  berdasarkan  dari table diatas, mengenai deskripsi responden  berdasarkan  Domisili  dapat diperoleh  sejumlah  100  data  responden. Data  tersebut  terbagi  dengan  domisili yang  paling  banyak  yaitu  Solo  dengan
responden  sejumlah  50  atau  50%, responden dengan domisili Sragen sejumlah 18 atau 18%, responden dengan domisili Boyolali, Sukoharjo, Karanganyar  sejumlah  6  atau  6%, responden  dengan  domisili  Kartasura, Jogja sejumlah 5 atau 5%, dan responden dengan  domisili  Klaten  sejumlah  4  atau 4% responden.
Tabel 2.
Karakteristik responden berdasar umur Umur Jumlah Persentase <21 tahun 23 23% 21-30 tahun 77 77% Jumlah 100 100.0%

## Pengolahan data 2024
Karakteristik  dari  tabel  2    100 konsumen  yang  membeli  makanan  di Surakarta  dengan  pemanfaatan  aplikasi
Gojek dengan keterpilihan hasil perempuan  sebagai  pilihan  berdasarkan jenis kelamin  jumlah tersebut,  23 orang, atau  23%,  berusia  di  bawah  21  tahun, sedangkan  77  orang,  atau  77%,  berusia antara 21 hingga 30 tahun hubungan erat dengan respon hasil (77 orang, atau 77% dari responden yang rentan) berada dalam rentang usia 21 hingga 30 tahun.
Tabel 3.
Karakteristik responden berdasar Jenjang Pendidikan Jenjang Jumlah Persentase D3 6 6% D4 5 5% S1 89 89% Jumlah 100 100% Pengumpulan data  2024 Karakteristik  berdasarkan  dari table diatas, mengenai deskripsi responden  berdasarkan  Jenjang  dapat diperoleh  sejumlah  100  data  responden. Dengan  jenjang  responden  terendah adalah  D4  dengan  jumlah  5  atau  5% responden, responden dengan jenjang D3 dengan jumlah 6 atau 6% responden, dan jenjang  responden  S1  tertinggi  sejumlah
89  atau  89%  Responden.  Sehingga berdasarkan uraian tersebut dapat
disimpulkan  bahwa  jumlah  responden terbanyak  adalah  pada  jenjang  S1  yang berjumlah 89 atau 89% responden.
Tabel 4. Karakteristik responden berdasar Penghasilan Penghasilan Jumlah Persentase <Rp. 1.000.000 5 5% Rp. 1.000.000  sampai  Rp. 2.500.000 95 95% Jumlah 100 100.0% Pengumpulan data  2024 Hasil percobaan berdasarkan data bahwa di wilayah Surakarta, 5 responden atau 5% dari mereka memiliki pendapatan  kurang  dari  Rp  1.000.000.
Namun,  mayoritas  responden—95 orang atau 95%
dari total—memiliki pendapatan  antara  Rp  1.000.000  hingga Rp  2.500.000.  Dari  informasi  ini,  dapat disimpulkan  bahwa  sebagian  besar responden—95  orang  atau  95%  dari sampel—memiliki pendapatan antara Rp 1.000.000 hingga Rp 2.500.000.
Tabel 5. Karakteristik responden berdasar umur Frekuensi Pembelian Jumlah Persentase >  3 kali 23 23% 1 kali 33 33% 2-3 kali 44 44% Jumlah 100 100% Pengumpulan data  2024 Karakteristik  berdasarkan  dari table diatas, mengenai deskripsi responden berdasarkan Pembelian makanan  secara Online diaplikasi  Gojek dapat  diperoleh  sejumlah  100  data responden. Dengan >3 pembelian makanan online melalui  aplikasi  Gojek dalam satu bulan diperoleh data sejumlah 23  atau  23%  responden,  dengan  1  kali pembelian    makanan online melalui aplikasi Gojek dalam satu bulan diperoleh  data  sejumlah  33  atau  33%
responden,  dan  responden  dengan  2-3 pembelian  makanan online selama  1 bulan  sejumlah  44  atau  44%  responden. Sehingga  berdasarkan  uraian  tersebut dapat disimpulkan bahwa jumlah Frekuensi Pembelian responden terbanyak adalah pada 2-3 kali pembelian yang berjumlah 44 atau 44% responden. Analisis Data Outher Model Analisis Outher modal adalah gambaran Variabel Manifest atau observed variable yang mempresentasikan variable laten sebagai pengukur (Ghozali & Latan, 2015).

## Uji Validitas
Keabsahan  merujuk  pada  tingkat keyakinan  data-data  yang  dianalisis dengan  ketelitian  pembuat  dan  peneliti menghasilkan suatu objek yang dinyatakan  sebagai  data.    Tujuan  dari pengujian validitas adalah untuk mengevaluasi tingkat validitas dari item- item  dalam  kuesioner.  Uji  validitas digunakan  untuk  menentukan  kevalidan suatu kuesioner. Jika pertanyaan- pertanyaan  dalam  kuesioner  mampu mengungkap  informasi  tentang  subjek yang  ingin  diukur  oleh  kuesioner tersebut, maka kuesioner tersebut dianggap valid Sugiyono (2019: 195).
1. Jika r hitung ≥ r tabel, maka instrumen atau item pernyataan dinyatakan valid
2. Jika r hitung ≤ r tabel, maka instrumen atau item  pernyataan dinyatakan  tidak valid
Tabel 6. Nilai Validitas Variabel Indikator Outer Loading Keterangan Price Discount X1.1 0.788 Valid X1.2 0.853 Valid X1.3 0.815 Valid X1.4 0.768 Valid X1.5 0.791 Valid Halal Awareness X2,1 0.762 Valid X2.2 0.822 Valid
Variabel Indikator Outer Loading Keterangan X2.3 0.758 Valid X3.4 0.860 Valid E-service X3.1 0.886 Valid X3.2 0.856 Valid X3.3 0.848
Valid X3.4 0.884
Valid X3.5 0.885 Valid Keputusan pembelian Y1.1 0.815 Valid Y1.2 0.835 Valid Y1.3 0.798 Valid Y1.4 0.817 Valid Y1.5 0.839 Valid

## Pengolahan data 2024
Menurut  Chin  dalam  Ghozali  &
Latan (2015), pengukuran Outer Loading di  antara 0,5 hingga 0,6  masih  dianggap memadai. Dari informasi tersebut, beberapa indikator variabel studi menunjukkan nilai Outer Loading > 0,7. Data  ini  menegaskan  bahwa  seluruh indikator  memiliki  nilai  lebih  dari  0,5, menunjukkan  bahwa  variabel  tersebut dianggap valid dan sesuai untuk digunakan dalam studi serta analisis yang lebih mendalam.
Uji Discrimant Validity
Pengukuran  olah  data  selanjutnya adalah dengan menggunakan uji discrimant  validity  menggunakan  nilai cross  loading  dan  nilai  rerata  dan  AVE melebihi dari 0.50 (Abdillah & Hartono, 2015)
Tabel 7. Discrimant Validity Variabel Average Variance Extracted (AVE)
Keterangan E-service 0.760 Valid Halal Awareness 0.652 Valid Keputusan Pembelian 0.674 Valid Potongan Harga 0.646 Valid Pengolahan data 2024 Berdasarkan sajian diatas,
diketahui  bahwa  nilai  AVE  dari  setiap
variable E-service bernilai 0.760; variable Halal Awareness bernilai 0.652; variable  Keputusan  pembelian  bernilai 0.674;  variable  potongan  harga  bernilai
0.646.  Hasil  seluruh  sajian  data  bernilai
AVE discriminat validity.
Uji Reabilitas Uji reabilitas merupakan
pengukuran  nilai  reliabilitas  pada  suatu indikator  variabel.  Pengukuran  ini  dapat lakukan dengan melihat nilai konsistensi internal  dari  suatu  konstruk,  sedangkan reliabilitas komposit mengukur
reliabilitas  keseluruhan  dari  konstruk tersebut.  tersebut.  Jika  konstruk  lebih besar  dari  0.7,  yang  menunjukkan konsistensi  reliabilitas  yang  sangat  baik, maka  konstruk  tersebut  dianggap  andal (Abdillah & Hartono, 2015).
Tabel 8. Uji Relibilitas Variabel Composite Reliability Keterangan E-service 0.941 Reliabel Halal Awareness 0.882 Reliabel Keputusan pembelian 0.912 Reliabel Potongan Harga 0.901 Reliabel Pengolahan data 2024 Data variabel E-service bernilai 0.941; variabel  persepsi Halal  Awareness bernilai 0.849; variabel Keputusan pembelian bernilai
0.912; variabel potongan harga bernilai 0.901. dengan hasil tersebut dapat disimpulkan varibel yang diujikan bernilai reliabel.

## Uji Multikolianeritas
Pengujian yang digunakan untuk nilai apakah ditemukan keterkaitan batasan independen dengan kebebasan yang sah pada terapan  kriteria nilai VIF < 10 dan toleransi > 0,01 (Ghozali & Latan, 2015).
Tabel 9.
Uji Multikolinieriitas Variabel Keputusan Pembelian
E-service
1.784 Halal Awareness 2.396 Keputusan pembelian Potongan Harga 2.210 Pengolahan data 2024
Nilai  VIF  untuk  variabel  Potongan
Harga terhadap Keputusan Pembelian adalah 2.589, untuk variabel Kesadaran Halal terhadap Keputusan Pembelian adalah 1.770, dan untuk variabel E-service terhadap Keputusan Pembelian adalah 1.784. Inner Model Model internal
representasi struktural dalam mode metode hasil keterkaitan tindak kesahan yang dinyatakan valid model ini mencakup analisis Koefisien Determinasi (R2), penilaian kecocokan model (goodness of fit), dan  nilai  F-Square  (F2).  Berikut  adalah  hasil analisis  model  dalam  yang  diperoleh  melalui bantuan bootstrapping:

## Uji kebaikan (Goodness of Fit)
Penjelasan pengukuran mode;l dengan koreksi  hasil  analisis  disempurnakan  dengan nila  variabel  dependen.  Terdapat  beberapa kategori dalam pengukuran koefisien determinasi  (R2):  0  menunjukkan  tidak  ada korelasi, 0 - 0.49 menunjukkan korelasi lemah, 0.50 menunjukkan korelasi sedang, 0.51 - 0.99 menunjukkan korelasi kuat, dan 1.00

## Tabel 10. Uji R-Square
Variabel R Square R Square Adjusted Keputusan Pembelian 0.670 0.659

## Pengolahan data 2024
Seperti  yang  dapat  0.659  (65.9%), yang  menunjukkan  korelasi  yang  kuat.  Ini menunjukkan  bahwa  pengaruh  diskon  harga, pengetahuan  halal,  dan E-service terhadap keputusan  pembelian  adalah  sebesar  65.9%, atau  berada  dalam  rentang  0.51  hingga  0.99. Perhitungan tersebut menghasilkan menjelaskan variasi 65.9% dari model variabel independen  yang  menunjukkan  variasi  pada variabel  dependen.  Sementara  itu,  komponen lainnya  masih  dipengaruhi  oleh  angka  34%. Berdasarkan  temuan  ini,  yang  dihasilkan memiliki nilai goodness of fit yang baik. Selain menggunakan  perhitungan  ini,  analisis  NFI melalui perangkat lunak Smart PLS juga telah digunakan  untuk  menilai  kesesuaian  model untuk  variabel-variabel  yang  diuji.  Analisis NFI menghasilkan temuan sebagai berikut:
Tabel 11.
Analisa Uji NFI Saturated Model Estimated Model SRMR 0.078 0.078 d_ULS 1.143 1.143 d_G 0.584 0.584 Chi-Square 316.916 316.916 NFI 0.779 0.779

## Pengolahan data 2024
Berdasarkan  hasil  yang  diperoleh menggunakan  analisis NFI menunjukan hasil bahwa  NFI  >  0.1  atau  lebih  tinggi  sehingga model dapat dinyatakan jauh lebih baik.

## Nilai F-Square (F2)
Uji  ini  dilakukan  untuk  mengetahui kemampuan  estimasi  atau  memprediksi seberapa  baik  nilai  yang  diperoleh.  Hasil  F2 juga  dibedakan  berdasarkan  klasifikasi. Artinya, 0,02 berarti nilai kecil, 0,15 berarti nilai sedang, dan 0,35 berarti nilai besar.
Tabel 12.
Uji F-Square Variabel Keputusan Pembelian
E-service
0.803 Halal Awareness 0.005 Keputusan pembelian Potongan Harga 0.087

## Pengolahan data 2024
Berdasarkan Sebagian besar pengaruh keterkaitan  variabel  independen  dan  variabel dependen  dapat  dilihat  berdasarkan  tabel sebelumnya. Besarnya pengaruh ini ditampilkan sebagai berikut:
1. Nilai  F2  dari  variabel E-service adalah 0.803, yang berarti >0.02;>0.15;>0.35. Oleh karena  itu,    dapat  disimpulkan  bahwa persentase  keputusan  pembelian  yang dipengaruhi  oleh  variabel E-service adalah kuat atau sedang.
2. Nilai  F2  sebesar  0.005  untuk  variabel Kesadaran  Halal  menunjukkan  >0.02; <0.15;  <0.35.  Dengan  demikian,  dapat disimpulkan  bahwa  persentase  keputusan pembelian  yang  dipengaruhi  oleh  variabel Kesadaran Halal adalah kecil hingga sedang.
3. Nilai F2 dari variabel Diskon Harga adalah 0.087,  yang  berarti  >0.02;>0.15;>0.35. Dengan  demikian,  dapat  disimpulkan bahwa  persentase  keputusan  pembelian yang dipengaruhi oleh variabel diskon harga adalah kuat atau sedang.

## Uji Hipotesis
Pengujian  hubungan  yang  signifikan dan  dapat  dipercaya  pembeda  hasil  yang diverifikasi  berdasarkan  hipotesis  secara beberapa cara yang diteliti  efek tidak langsung (efek tidak langsung)

## Path Coefficient
Nilai        yang    berpengaruh     untuk
mengetahui  langsung  antar  variable  yang mempengaruhi  Endogen  terhadap  variable yang  dipengaruh  eksogen.  Nilai  percobaan validasi  kurang  dari  1.984,  maka  terdapat pengaruh  signifikan  antara  variabel-variabel tersebut;  jika  nilainya  lebih  besar  dari  1.984, maka  hipotesis  alternatif  (Ha)  diterima. Variabel-variabel tidak berpengaruh signifikan satu sama lain (H0 ditolak). Hal ini juga terjadi jika nilai p-value (nilai probabilitas/signifikansi)  kurang  dari  0.05 (5%), menunjukkan pengaruh yang signifikan (Ha diterima), dan lebih dari 0.05 (5%) tidak signifikan (H0 ditolak). Berikut hasil uji path coefficient direct effect dalam penelitian ini:
Tabel 13. Pengujian Hipotesis Secara Langsung Variabel Original sample (O) Sample  Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T Statistics (|O/STDEV|) P Values Potongan  Harga  ->  Keputusan Pembelian 0.252 0.253 0.089 2.827 0.005 Halal  Awareness ->  Keputusan Pembelian -0.062 -0.054 0.103 0.596 0.552 E-service -> Keputusan pembelian 0.688 0.683 0.070 9.880 0.000

## Pengolahan data
Berdasarkan table diatas,  bahwa  penelitian signifikan  atau  tidak  diketahui  dari  penelitian yang  berbada  pada  bagian  t  statistics  dan  p values, dengan nilai di original sample hanya dapat  menunjukan  nilai  koefisien  jalur.  Dari data diatas dijelaskan sebagai berikut:
a)  Nilai sampel asli sebesar 0,252
menunjukkan  bahwa  diskon  harga  dapat berdampak  positif  terhadap  keputusan pembelian di antara variabel-variabel yang mempengaruhi keputusan tersebut. Di sisi lain,  evaluasi  statistik  t  dari  variabel kepuasan  kerja  menghasilkan  nilai  2,827 dengan  nilai  p  sebesar  0,005.  Dengan  t- statistik <1,984 dan nilai p >0,05, data .( H1 diterima )
b)  Nilai  sampel  asli  mempengaruhi  dampak 0,062  kinerja  variabel  Kesadaran  Halal dievaluasi menggunakan statistik t,  yang
menghasilkan  nilai  0,596  dengan  nilai  p sebesar  0,552.  Menurut  hasil  ini,  variabel Keputusan  Pembelian  dipengaruhi  secara negatif namun tidak signifikan oleh variabel Kesadaran  Halal,  yang  menunjukkan  t- statistik  <1,984  dan  nilai  p  >0,05.  (H2 ditolak)
c) Nilai 0,688 menunjukkan bahwa E-service dapat berdampak positif terhadap keputusan pembelian di antara variabel-variabel yang mempengaruhi
E-service
terhadap keputusan  pembelian.  Namun,  nilai  9,880 dengan nilai p sebesar 0,000 diperoleh dari pemeriksaan  statistik  t  terhadap  kinerja variabel E-service . Hasil analisis
menunjukkan bahwa t-statistik variabel E- service secara  signifikan  dan  positif mempengaruhi variabel Keputusan Pembelian. (H3 diterima)
Pembahasan Potongan Harga pada Keputusan Pembelian
Analisis  memberikan  pengarahan hasil  percobaan  yang  memperlihatkan  nilai  p >0,05  sebesar  0,005  dan  nilai  statistik t  yang dihasilkan  <1,984,  yaitu  2,827  hipotesis pertama ditolak karena diskon harga memiliki dampak  positif  dan  signifikan  terhadap keputusan  pembelian (H1)  diterima .  Harga dapat  menarik  minat  beli  para  konsumen dengan  adanya  potongan  harga,  minat  para konsumen  menaik  dan  dapat  mempengaruhi Keputusan pembelian.
Kesamaan  studi  "Pengaruh  Kualitas Produk, Diskon Harga, dan Promosi terhadap Keputusan Pembelian Produk Ponsel Oppo di Terminal  Telepon  Plaza  Marina  Surabaya" (Azam et al., 2020) juga menemukan hasil ini dan melaporkan bahwa variabel diskon harga memiliki  pengaruh  positif  yang  signifikan terhadap keputusan pembelian.
Halal Awareness pada Keputusan Pembelian
Hasil percobaan nilai p >0,05, dengan nilai  sebesar  0,552,  dan  nilai  statistik  t  yang dihasilkan >1,984, yaitu 0,596. Hipotesis kedua disetujui  karena  dari  penilaian  ini  dapat disimpulkan bahwa Kesadaran Halal mungkin tidak adanya keuntungan yang besar terhadap hasil  keputusan  pembelian. (H2)  ditolak. Karena  menu  diaplikasi  Gojek  tidak menyantumkan labelisasi halal dari MUI, dan juga  para  pengguna  sudah  dapat  memilih sendiri dari pilihan menu yang tersedia, antara yang  halal  dan  non-halal.  Label  halal  pada makanan  dikhawatirkan  dapat  menimbulkan discriminasi bagi yang tidak beragama islam. Selain  itu  gojek  tidak  memeliki  kewenangan untuk menentukan apakah suatu makanan halal atau tidak. Hal ini merupakan tanggung jawab dari restoran.
E-service pada Keputusan Pembelian Penilaian  ini  menyimpulkan  bahwa layanan elektronik ( E-service ) dapat memiliki pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap keputusan pembelian; oleh karena itu, hipotesis kedua (H3) dapat diterima. Hal ini disebabkan
oleh  kualitas  hubungan  yang  tinggi,  seperti interaksi  dan  pelayanan  yang  baik,  yang mendukung peningkatan keputusan pembelian.  Kesamaan  hasil  penelitian  juga ditemukan  oleh  (Putri,  2023)  dengan  judul “Pengaruh  Harga,  Studi  "Pengaruh  Diskon Voucher dan  Kualitas E-service terhadap Loyalitas  Pelanggan  Layanan  Grabfood" menyatakan  bahwa E-service dapat  memiliki pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap keputusan pembelian.

## SIMPULAN
Hasil ini dimaksudkan untuk mengkonfirmasi dan  meneliti  bagaimana  diskon  harga  dan kesadaran  halal  memengaruhi  keputusan konsumen  untuk  membeli.  Peneliti  menarik kesimpulan  berikut  berdasarkan  analisis mereka:
1. Diskon harga memiliki dampak kecil tetapi merugikan masyarakat yang sudah memberikan tunjangan keputusan pembelian.
2. Kesadaran  halal  memberikan  pandangan yang bagus dan nilai signifikan keterkaitan pembelian barang yang diberikan.
3. E-service secara signifikan dan menguntungkan memengaruhi
keputusan konsumen untuk membeli.

## DAFTAR PUSTAKA
Abdillah,  W.,  &  Hartono,  J.  (2015). Partial Least Square (Pls) Alternatif Structural Equation Modeling (Sem)
Dalam   Penelitian  Bisnis  (D.
Prabantini  (Ed.)) .  C.V  ANDI OFFSET (Penerbit  Andi).
Azam,  M.  C.,  Sukandani,  H.  Y.,  & Surabaya, A. B. (2020). Pengaruh Kualitas  Produk, Price  Discount Dan Promosi Terhadap Keputusan  Pembelian  Produk Handphone  Oppo  Di  Terminal
Phone Plaza Marina Surabaya. Ghozali,  I.,  &  Latan,  H.  (2015).  Partial
Least  Squares  Konsep,  Teknik Dan Aplikasi Menggunakan Program  Smartpls  3.0  Untuk
Penelitian  Empiris  (2nd  Ed.). Badan Penerbit - UNDIP. Isa,  Muzakar.,  Mardalis,  Ahmad.,  Dan Mangifera, Liana. (2018). Analisis  Keputusan  Konsumen Dalam  Melakukan  Pembelian Makanan  Dan  Minuman  Di
Warung  Hik.  Daya  Saing  Jurnal Ekonomi  Manajemen  Sumber
Daya Vol.20, No.1 Isa,  M  Dan  Istikomah,  R.  (2020). Analisis Perilaku Konsumen Dalam  Keputusan  Pembelian Makanan  Di  Kota  Surakarta. Jurnal  Manajemen  Dayasaing, 2020, 21 (2): 98-110 Isa, M., Mardalis, A., Dan Mangifera, L.
(2018). Analisis Keputusan Konsumen  Dalam  Melakukan Pembelian Makanan Dan Minuman  Di  Warung  Hik.  Daya Saing Jurnal Ekonomi Manajemen Sumber Daya Vol.20, No.1. Juliana, J., Wafa Rizaldi, M., Azizah Al-
Adawiyah,  R.,  Marlina,  R.,  &
Akuntansi STIE Khez Muttaqien, P.  (N.D.). Halal  Awareness : Pengaruhnya Terhadap Keputusan Pembelian Konsumen Shopee Dengan Religiositas Sebagai Variabel Moderasi. Jannah,  S.  M.,  &  Al-Banna,  H.  (2021). Halal  Awareness And  Halal Traceability: Muslim Consumers’ And Entrepreneurs’ Perspectives. Journal  Of  Islamic  Monetary Economics  And  Finance,  7(2), 285–316. Https://Doi.Org/10.21098/Jimf.V
7i2.1328 Lubis,  M.  D.  S.,  Waruuwu  Tomoyud Sintosaro,  &  Lase  Dewantoro. (2020). Perancangan Dan Pembuatan  Aplikasi  Pemesanan Makanan Online Berbasis
Android. Jurnal Mahajana.
Putri,  D.  (2023).  Pengaruh  Harga,
Voucher Diskon,  Dan E-Service Quality Terhadap Loyalitas Pelanggan Layanan Grabfood. Rifai,  A.  (2021).  Pengaruh  Harga  Dan Diskon Terhadap Keputusan Pembelian  Konsumen  Pt  Utama Sejuk Abadi. Salome,  I.  O.  (N.D.).  From  Service Quality  To E-Service Quality: Measurement,  Dimensions  And Model.  In  2022  1  Journal  Of Management  Information  And Decision Sciences (Vol. 25, Issue 1). Setiadi,  Y.  W.  (2021).  Pengaruh Marketing Online Dan E-Service Quality Terhadap Keputusan Pembelian. In Jurnal Entrepreneur  Dan  Manajemen Sains (Vol. 2, Issue 1). Www.Jurnal.Umb.Ac.Id Utami,  W.  B.  (2013).  Pengaruh  Label Halal Terhadap Keputusan Membeli  (Survei  Pada  Pembeli Produk  Kosmetik  Wardah  Di Outlet Wardah Griya Muslim An- Nisa Yogyakarta) SKRIPSI Diajukan  Kepada  Fakultas  Ilmu Sosial Dan Humaniora Universitas  Islam  Negeri  Sunan Kalijaga Yogyakarta Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Strata Satu Ilmu Komunikasi.
Yusuf,  D.  (2023).  Pengaruh Price Discount Dan Halal  Awareness Terhadap  Keputusan  Pembelian Makanan  Secara Online Melalui Aplikasi Grabfood Dengan Minat Beli Sebagai Variabel Intervening  (Studi  Kasus  Pada Anak  Kos  Di  Kota  Salatiga)
Skripsi.