## EFEKTIVITAS PENGGUNAAN SIMULASI GEOGEBRA PADA PEMBELAJARAN GRAFIK FUNGSI KUADRAT
Salamat Siregar SMA Negeri 4 Padangsidimpuan Jl. Sutan Soripada Mulia No. 38 Padangsidimpuan-Sumatera Utara email: assalam_srg@yahoo.com; assalamsrg@gmail.com

## ABSTRAK
Pengalaman  dalam  melaksanakan  pembelajaran  matematika  khususnya  pada materi  pokok  menggambar  grafik  fungsi  kuadrat  menunjukkan  bahwa sebagian  besar  peserta  didik  memiliki  kompetensi  yang  sangat  rendah  pada materi prasyarat menggambar grafik fungsi kuadrat demikian juga pada hasil belajar pada materi pokok menggambar grafik fungsi  kuadrat. Dugaan faktor penyebabnya  adalah  minimnya  keterlibatan  siswa  dalam  menemukan  sebuah konsep  matematika,  faktor  lainnya  adalah  kebanyakan  guru  lebih  nyaman tidak menggunakan media dalam pembelajaran. Solusi yang ditawarkan untuk mengatasi  masalah  tersebut  adalah  penggunaan  simulasi GeoGebra pada pembelajaran  grafik  fungsi  kuadrat  yang  dipandu  dengan  lembar  kerja  siswa melalui model pembelajaran kooperatif discovery learning .
Tujuan  penelitian  ini  adalah  menguji  efektivitas  penggunaan  simulasi GeoGebra pada pembelajaran grafik fungsi kuadrat. Jenis penelitian ini adalah penelitian eksperimen yang dilaksanakan di SMA Negeri 4 Padangsidimpuan dengan  mengambil  sampel  kelas  X-1  sebagai  kelas  eksperimen  dan  X-3 sebagai  kelas  kontrol  dengan  teknik sampling  purposive .  Data  penelitian dikumpulkan dengan teknik  tes dan dianalisis dengan  analisis varian (anova) satu  jalur  ( one-way  anova )  pada  taraf  signifikansi  =  0,05.  Hasilnya diperoleh  nilai Sig, <  0,05  yang  menunjukkan  bahwa  penggunaan  simulasi GeoGebra efektif pada pembelajaran grafik fungsi kuadrat.
Kata Kunci : Efektivitas, Simulasi, GeoGebra, dan Grafik Fungsi Kuadrat

## PENDAHULUAN
Pendidikan  adalah  usaha  sadar  dan  terencana  untuk  mewujudkan  suasana  belajar dan  proses  pembelajaran  agar  peserta  didik  secara  aktif  mengembangkan  potensi  dirinya untuk memiliki kekuatan spiritual keagamaan, pengendalian diri, kepribadian, kecerdasan, akhlak mulia, serta keterampilan yang diperlukan dirinya, masyarakat, bangsa dan negara (UU  Nomor  20  Tahun  2003,  pasal  1  ayat  1).  Suasana  belajar  dan  proses  pembelajaran merupakan kata kunci yang menyertai usaha sadar dan terencana pada definisi pendidikan tersebut  yang  harus  dikelola  sedemikian  rupa  sehingga  dapat  menghasilkan  kualitas pendidikan yang berkualitas baik pada tataran lokal, regional, dan internasional.
Tinggi  rendahnya grade kualitas  pendidikan  merupakan  gambaran  dari  kualitas pembelajaran  yang  dipraktekkan  para  guru  dalam  proses  pembelajaran  di  dalam  kelas. Manakala  pembelajaran  dianggap  sebagai  suatu  sistem,  maka  guru  merupakan  salah  satu komponen  yang  paling  berpengaruh  terhadap  keberhasilan  sistem  tersebut  (Sanjaya, 2009:3). Urgennya peran guru dalam pembelajaran menjadi justifikasi tingginya ekspektasi terhadap guru yang kompeten ( high competence ) dalam memandu pembelajaran yang akan
melakukan  transformasi  pengetahuan  ( knowledge ),  sikap  ( attitude ),  dan  keterampilan ( skill ) terhadap peserta didik.
Dalam  menjalankan  peran  strategisnya,  guru  melakukan  periodisasi  aktivitas pembelajaran mulai dari merencanakan, melaksanakan, dan mengevaluasi (Sanjaya, 2009: 10).  Pada  tahap  perencanaan,  guru  berperan  sebagai  penyusun  naskah  ( script)/ skenario pembelajaran layaknya seorang penulis naskah film . Dalam skenario pembelajaran tersebut harus  tergambar  secara  detail  aktivitas  pembelajaran  yang  menantang,  menyenangkan, aktif,  kreatif,  dan  inovatif    dengan  satu  target  peserta  didik  semakin  kompeten.  Selain menyusun  skenario  pembelajaran  yang  detail  dan  sistematis,  guru  juga  mempersiapkan komponen  pendukung  yang  sangat  penting  yaitu  bahan  ajar,  media  pembelajaran,  lembar aktifitas  peserta  didik,  dan  komponen-komponen  lain  yang  dianggap  perlu  untuk mensukseskan  jalannya  pembelajaran.  Demikian  juga  dalam  pelaksanaan  pembelajaran, guru  berperan  ganda  layaknya  sutradara film yang  mengatur  jalannya  pembelajaran  dan pemeran utama yang harus bertindak sesuai script aktivitas pembelajaran, dan pada bagian akhir  guru  harus  melakukan  evaluasi  secara  objektif  terhadap  proses  dan  hasil  belajar sebagai refleksi terhadap rangkaian proses pembelajaran dari awal sampai akhir.
Kondisi  ideal  pembelajaran  seperti  yang  dipaparkan  di  atas  diharapkan  mampu meningkatkan  kualitas  pembelajaran  dan  hasil  belajar,  namun  fakta  di  lapangan memberikan sinyal yang berbeda dengan apa yang diharapkan. Pengalaman penulis dalam melaksanakan pembelajaran matematika khususnya pada materi pokok menggambar grafik fungsi  kuadrat  menunjukkan  bahwa  sebagian  besar  peserta  didik  memiliki  kompetensi yang  sangat  rendah  pada  materi  prasyarat  menggambar  grafik  fungsi  kuadrat  yaitu kompetensi  dasar  1.5.  Membuat  sketsa  grafik  fungsi aljabar  sederhana  pada  sistem koordinat  cartesius yang  seharusnya  sudah  menjadi  kemampuan  dasar  bagi  siswa  lulusan Sekolah  Menengah  Pertama  (SMP)  dan  sederajat,  b ahkan  beberapa  siswa  belum  bisa menentukan kedudukan sebuah titik pada bidang cartesius.
Demikian juga dengan hasil belajar ulangan harian pada materi pokok menggambar grafik  fungsi  kuadrat  untuk  siswa  kelas  X.1  tahun  pelajaran  2015/2016  menunjukkan kemampuan  yang  sangat  rendah  yaitu  hanya  memperoleh  nilai  rata-rata  5,64  dengan ketuntasan  45,17%  untuk  kriteria  ketuntasan  minimum  75. Padahal  kemampuan menggambar grafik fungsi kuadrat merupakan materi yang sangat urgen karena merupakan kompetensi  prasyarat  bagi  materi  lainnya  baik  untuk  matematika  itu  sendiri  seperti menentukan  luas  permukaan  sebuah  objek  di  bawah  kurva,  menentukan  volume  benda putar  dengan  menggunakan  integral,  maupun  dalam  bidang  ekonomi  dalam  merumuskan permintaan dan penawaran, serta pada bidang lainnya.
Beberapa  faktor  yang  menjadi  penyebab  dari  masalah  di  atas  adalah  minimnya keterlibatan siswa dalam menemukan sebuah konsep, bahkan sering terjadi sebuah konsep dikemas  dalam  bentuk  hafalan  tanpa  makna.  Akibatnya  pengetahuan  siswa  pun  hilang bersamaan  dengan  berakhirnya  jam  pelajaran.  Selain  faktor  keterlibatan  siswa  dalam menemukan  konsep,  faktor  media  pembelajaran  yang  digunakan  guru  dalam  melakukan transformasi  pengetahuan  turut  memberikan  kontribusi  terhadap  tinggi  rendahnya  daya ingat  ( retensi )  siswa  dalam  memahami  materi  pembelajaran.  Faktanya,  kebanyakan  guru lebih nyaman tidak menggunakan media dalam pembelajaran.
Solusi  yang  ditawarkan  untuk  mengatasi  tingginya gab antara  harapan  dan kenyataan  khususnya  dalam  menggambar  grafik  fungsi  kuadrat  adalah  penerapan  model pembelajaran  simulasi  berbantuan GeoGebra .  Simulasi  berasal  dari  kata simulate yang artinya  “berpura-pura  atau  berbuat  seakan-akan”  (Desy  Anwar,  2003:  443).  Di  dalam Kamus Bahasa Inggris-Indonesia dinyatakan bahwa simulate adalah “pekerjaan tiruan atau
meniru”, sedang simulate artinya “menirukan, pura-pura atau berbuat seolah-olah” (Echols dan  Shadily,  2007).  Dalam  Kamus  Besar  Bahasa  Indonesia  (KBBI)  dijelaskan  bahwa simulasi adalah metode pelatihan yang meragakan sesuatu dalam bentuk tiruan yang mirip dengan  keadaan  yang  sesungguhnya;  penggambaran  suatu  sistem  atau  proses  dengan peragaan  berupa  model  statistik  atau  pemeranan  (KBBI,  2010).  Averill  M.  Law, memberikan  definisi  global  tentang  simulasi  sebagai  berikut  :  “ In  a  simulation  we  use  a computer to evaluate a model numerically, and data are gathered in order to estimate the desired  true  characteristics  of  the  model ”.  Definisi  tersebut  memberi  gambaran  bahwa simulasi  merupakan  bentuk  tiruan  atau  sistem  yang  dirancang  sedemikian  rupa  sehingga menjadi representasi dari bentuk atau sistem yang sebenarnya.
Simulasi  banyak  digunakan  pada  berbagai  bidang  kehidupan  seperti  pendidikan, penerbangan,  peramalan,  navigasi,  dan  sebagainya.  Dalam  bidang  pendidikan  misalnya, simulasi  dapat  berperan  sebagai  alat  peraga  atau  media  pembelajaran  yang  digunakan untuk  membantu  siswa  dalam  memahami  suatu  konsep,  khususnya  materi  pembelajaran yang  abstrak.  Hal  ini  sejalan  dengan  definisi  media  pembelajaran  sebagai  perantara  atau pengantar  informasi  berupa  pesan-pesan  yang  bertujuan  instruksional  atau  mengandung maksud-maksud  pengajaran  yang  memungkinkan  terjadinya  komunikasi  dari  pengirim menuju  penerima  (Azhar  Arsyad,  2011:3).  Sebagai  perantara,  media  pembelajaran  dapat berupa  bahan,  alat  atau  teknik  yang  digunakan  dalam  kegiatan  belajar  mengajar  dengan maksud agar proses interaksi komunikasi edukasi antara guru dan siswa dapat berlangsung secara  tepat  guna  dan  berdaya  guna  (Hamdani,  2005,  dalam  Endro  Joko  Wibowo,  2013: 75).
Seiring dengan perkembangan perangkat lunak dan perangkat keras komputer yang demikian pesat, banyak media pembelajaran yang dikembangkan berbasis multimedia yang memuat  teks, audio ,  grafik,  animasi,  video,  permainan,  dan  simulasi.  Penggunaan multimedia  ini  merupakan  upaya  penyederhanaan  media  pembelajaran  yang  berukuran besar  atau  beresiko  sehingga  sulit  dihadirkan  di  ruang  kelas.  Salah  satu  multimedia  yang dimaksud  adalah  simulasi  virtual  yang  dapat  digunakan  untuk  sarana  mempertajam penjelasan  dari  kegiatan  demonstrasi  fenomena  dengan  menggunakan  alat  peraga,  atau bahkan  menggantikan  peran  dari  alat-alat  peraga  terutama  yang  tidak  mungkin  dilakukan secara  nyata  di  depan  kelas,  baik  karena  alasan  alatnya  sulit  dikonstruksi  ataupun  karena alatnya sangat mahal dan langka (Suhandi, dkk, 2009: 36).
Penggunaan simulasi sebagai media pembelajaran harus sesuai dengan konsep dan hakikat  pembelajaran  yaitu  proses  penciptaan  lingkungan  yang  memungkinkan  terjadi proses  belajar  (Daryanto,  2013:  52).  Dalam  pandangan  Gestalt  bahwa  pembelajaran merupakan suatu fenomena kognitif yang melibatkan persepsi terhadap suatu benda, orang, atau  peristiwa  dalam  cara-cara  yang  berbeda.  Bahwa  transformasi  atau  perubahan seseorang dari sesuatu yang tidak tahu menjadi memiliki kemampuan berlangsung dengan cepat  (Rosnawati,  2016:  23).  Ausubel  menginginkan  proses  pembelajaran  di  kelas-kelas adalah suatu pembelajaran yang bermakna ( meaningful learning ) yaitu suatu pembelajaran di  mana  pengetahuan  atau  pengalaman  yang  baru  dapat  terkait  dengan  pengetahuan  lama yang  sudah  ada  di  dalam  struktur  kognitif  seseorang.  Untuk  membantu  terjadinya pembelajaran  bermakna,  peserta  didik  mestinya  diberi  kesempatan  untuk  berpartisipasi dalam  berbagai  aktivitas  kegiatan  pembelajaran,  sehingga  peserta  didik  mampu mengaktualisasikan kemampuannya di dalam dan di luar kelas (Rusman, 2011: 323).
Salah  satu  model  kognitif  yang  sangat  berpengaruh  adalah  model  dari  Jerome Bruner yang dikenal dengan belajar penemuan ( discovery learning ). Bruner menyebutkan, hendaknya guru harus memberikan kesempatan muridnya untuk menjadi seorang problem
solver , seorang scientist , historin , atau ahli matematika. Dalam metode discovery learning bahan  ajar  tidak  disajikan  dalam  bentuk  akhir,  siswa  dituntut  untuk  melakukan  berbagai kegiatan  menghimpun  informasi,  membandingkan,  mengkategorikan,  menganalisis, mengintegrasikan, mereorganisasikan bahan serta membuat kesimpulan-kesimpulan. Lebih lanjut Bruner mengatakan bahwa proses belajar akan berjalan dengan baik dan kreatif jika guru memberikan kesempatan kepada siswa untuk menemukan suatu konsep, teori, aturan, atau pemahaman melalui contoh-contoh yang ia jumpai dalam kehidupannya (Budiningsih, 2005:41, dalam Kemdikbud: 2014: 90).
Sejalan dengan teori Bruner, dalam Peraturan Menteri Pendidikan dan Kebudayaan (Permendikbud)  Nomor  022  Tahun  2016  tentang  standar  proses  pembelajaran  pun  telah direkomendasikan  agar  menerapkan pembelajaran  berbasis  penyingkapan/penelitian (discovery/inquiry  learning) (Permendikbud  Nomor  022  Tahun  2016:  3). Syntax dari model  pembelajaran Discovery  Based  Learning menurut  Syah  (2004)  dalam  Kemdikbud,
(2014:40)  adalah  sebagai  berikut:  (1) Stimulation (Stimulasi/Pemberian  Rangsangan);  (2) Problem Statement (Pernyataan/ Identifikasi Masalah); (3) Data Collection (Pengumpulan Data);  (4)  Data  Processing  (Pengolahan  Data);  (5) Verification (Pembuktian);  dan  (5) Generalization (Menarik Kesimpulan/Generalisasi).
Khusus  untuk  matematika,  pembelajaran  hendaknya  berangkat  dari  hal-hal  yang bersifat  kongkret  menuju  abstrak.  Dalam  pelaksanaan  kegiatan  belajar  mengajar,  guru dituntut  lebih  mengoptimalkan  penggunaan  peralatan,  media,  alat  peraga  dan  sumber belajar lainnya yang menarik dan berdaya guna sesuai dengan tuntutan kompetensi, karena inti  dari  pembelajaran  matematika  adalah  pada problem solving ,  namun problem solving yang  dilakukan  secara  otomatis  akan  menyentuh  persoalan  penalaran  untuk  membangun pola berfikir kritis peserta didik (Pujiadi, 2016: 11). Untuk itu, penerapan model discovery based  learning pada  materi  pokok  grafik  fungsi  kuadrat  dapat  dilakukan  dengan memanfaatkan  bantuan  media  simulasi  untuk  memberikan  stimulasi  (rangsangan)  bagi siswa  dalam  mengamati  karakteristik  grafik  fungsi  kuadrat  sehingga  siswa  dapat mengambil  suatu  simpulan  yang  akan  dijadikan  sebagai  pedoman  dalam  menggambar grafik fungsi kuadrat.
Salah  satu  jenis  media  yang  direkomendasikan  untuk  membuat  simulasi  grafik fungsi  kuadrat  adalah  software GeoGebra . Software ini  mampu  memvisualisasikan konsep-konsep  matematika  yang  abstrak  menjadi  lebih  konkrit,  selain  itu  bisa  juga menampilkan  efek  animasi  dan  gerakan  ( dragging )  akibat  perubahan  koefisien-koefisien (Markus Hohenwarter & Judith H, 2008). Pemilihan software ini sesuai dengan pandangan Rusman  (2013:309)  yang  mengatakan  bahwa:  ”Model  pembelajaran  simulasi  adalah bagian dari model CBI ( Computer Based Instruction ) yang menampilkan materi pelajaran yang  dikemas  dalam  bentuk  simulasi-simulasi  pembelajaran  dengan  animasi  yang menjelaskan  konten  secara  menarik,  hidup,  dan  memadukan  unsur  teks,  gambar,  audio, gerak,  dan  paduan  warna  yang  serasi  dan  harmonis”.  Dalam  kajian  ini,  simulasi  grafik fungsi kuadrat dibuat dengan menggunakan GeoGebra 5.0 yang merupakan perbaikan dari versi 4.0.
Kemampuan  visualisasi GeoGebra pada  grafik  fungsi  kuadrat  terlihat  jelas  pada penempatan posisi grafik fungsi kuadrat  yang terbuka ke atas, terbuka ke bawah, simetris pada  sumbu  - y ,  condong  ke  sebelah  kanan  sumbu  - y ,  condong  ke  sebelah  kiri  sumbu  – y , memotong sumbu  – x di  dua titik  yang berbeda,  menyinggung sumbu  – x di  satu  titik, dan tidak  memotong  dan  menyinggung  sumbu  - x .  Sementara  kemampuan dragging ,  nampak pada terjadinya perubahan posisi grafik fungsi kuadrat sebagai akibat dari perubahan nilai koefisien-koefisien a , b , dan c pada f( x ) = ax 2 + bx + c .
Pada pembelajaran grafik fungsi kuadrat dengan menggunakan simulasi GeoGebra siswa  menjadi  subjek  yang  melakukan  percobaan  secara  berkelompok  melalui dragging dengan  menggunakan pointer mouse dan  tombol  panah  kiri/kanan  pada keyboard ,  dan mencatat  hasil  pengamatan  pada  lembar  kerja  siswa  yang  telah  disiapkan.  Kemudian mendiskusikan  hasil  pengamatan  tersebut  untuk  dijadikan  sebagai  rujukan  dalam mengambil  simpulan  yang  dijadikan  sebagai  panduan  dalam  menggambar  grafik  fungsi kuadrat.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini dilaksanakan di SMA Negeri 4 Padangsidimpuan yang berada di Jalan Sutan  Soripada  Mulia  No.  38  Padangsidimpuan,  Kelurahan  Sadabuan  Kecamatan Padangsidimpuan Utara Kota Padangsidimpuan Provinsi Sumatera Utara. Waktu penelitian selama 6 (enam) bulan terhitung mulai bulan Juli s.d. Desember 2016. Jenis penelitian ini adalah  penelitian  eksperimen  ( experimental  research )  yaitu  penelitian  yang  mencari hubungan sebab akibat (hubungan kasual) antara dua faktor yang sengaja ditimbulkan oleh peneliti dengan mengeliminasi  atau mengurangi  atau menyisihkan faktor-faktor lain  yang mengganggu (Arikunto, 2006).
Variabel penelitian terdiri dari dua jenis yaitu variabel bebas ( independent variable ) dan  variabel  terikat  ( dependent  variable ).  Variabel  bebas  terdiri  dari  variabel x 1 : pembelajaran  grafik  fungsi  kuadrat  dengan  menggunakan  simulasi GeoGebra , x 2 : pembelajaran grafik fungsi kuadrat dengan model pembelajaran langsung ( direct learning model ). Sedangkan variabel terikat (y): hasil belajar siswa pada materi pokok grafik fungsi kuadrat.  Indikator  efektivitas  penggunaan  simulasi GeoGebra dalam  pembelajaran  grafik fungsi  kuadrat  adalah  apabila  terdapat  perbedaan  hasil  belajar  yang  signifikan  pada penggunaan simulasi GeoGebra dan pembelajaran langsung ( 2
1    x x ).
Populasi  penelitian  ini  adalah  siswa  kelas  X  SMA  Negeri  4  Padangsidimpuan sebanyak 272 orang yang terdiri atas 8 rombongan belajar. Dari populasi tersebut diambil sampel  sebanyak  35  orang  untuk  kelas  X.1  dan  34  orang  untuk  kelas  X-3  dengan  teknik sampling  purposive yaitu  teknik  penentuan  sampel  berdasarkan  pertimbangan  tertentu (Sugiyono,  2008:  85).  Dasar  pertimbangan  dalam  memilih  teknik sampling  purposive adalah sebagai berikut: pertama , peneliti merupakan pengampu mata pelajaran matematika di  kelas  X.1  dan  X.3  pada  tahun  pelajaran  2016/2017. Kedua ,  untuk  menjaga keseimbangan antara efektivitas/efisiensi pelaksanaan tugas pokok dan fungsi sebagai guru mata pelajaran yang harus melaksanakan tugas sesuai jadwal pelajaran yang ditetapkan dan pelaksanaan  penelitian  yang  merupakan  salah  satu  kewajiban  dalam  pengembangan keprofesian berkelanjutan.
Data penelitian dikumpulkan dengan teknik tes, yaitu tes tertulis berbentuk pilihan ganda sebanyak 10 item untuk kelas kontrol. Tes ini merupakan soal pada ulangan tengah semester ganjil mata pelajaran matematika kelas X tahun pelajaran 2016/2017, sementara untuk  kelas  eksperimen  digunakan  tes  esai  sebanyak  10  item  yang  memuat  materi menggambar grafik fungsi kuadrat. Alur model perlakuan ( treatment) terhadap kedua jenis sampel penelitian digambarkan sebagai berikut:
Tes Awal  Pembelajaran
 Tes Akhir
( Pre Test )                  ( Treatment ) ( Post Test ) Gambar 1 . Alur Penelitian Eksperimen
Tes  awal  ( Pre  Test )  ditujukan  untuk  mengukur  kemampuan  awal  siswa  kelompok eksperimen  dan  kelas  kontrol.  Selanjutnya  kedua  kelompok  sampel  akan  diberikan perlakuan  yang  berbeda,  yaitu  kelas  X.1  sebagai  kelas  eksperimen  (pembelajaran  dengan menggunakan simulasi GeoGebra dan kelas X.3 sebagai kelas kontrol yang menggunakan model pembelajaran langsung.
Analisis  data  dalam  penelitian  ini  meliputi  uji  normalitas,  homogenitas,  dan hipotesis  penelitian.  Uji  normalitas  digunakan  untuk  menguji  kenormalan  data  penelitian (berdistribusi normal atau mendekati model distribusi normal), uji homogenitas digunakan untuk menguji mengetahui apakah sampel penelitian berasal dari populasi  yang homogen atau  heterogen,  dan  uji  hipotesis  penelitian  dilakukan  untuk  menguji  tingkat  efektivitas penggunaan  simulasi GeoGebra dalam  pembelajaran  grafik  fungsi  kuadrat.  Jenis  uji normalitas  yang  digunakan  adalah  uji Kolmogorov-Smirnov ,  sedangkan  uji  homogenitas dan  uji  hipotesis  penelitian  menggunakan  analisis varian (anava)  satu  jalur  ( one-way anova ).
Semua  analisis  data  penelitian  dilakukan  dengan  bantuan software SPSS  16.00 pada taraf signifikansi  = 0,05. Berikut ini merupakan langkah-langkah dalam melakukan analisis data penelitian.
1. Deskripsi Data meliputi data minimum, maksimum, jumlah, rata-rata, standar deviasi, varian  menggunakan  perintah: analyze – Descriptive Statistics - Descriptives ..  –  pilih variabel  – options –  centang mean , sums , Std . deviation , Variance , Minimum , Maximum – Continue - Ok
2. Uji Normalitas Data, dengan menggunakan perintah: Analyze – Nonparametric Test –
“ 1-Sample K-S ” – centang Normal – Ok .
3. Uji  Homogenitas  varian  populasi,  dengan  menggunakan  rangkaian  aktivitas  berikut: sajikan  data  kelas  eksperimen  dan  kontrol  pada var pertama  dengan  nama  variabel “Hasil Pembelajaran Grafik Fungsi Kuadrat (HPGFK), input kode “1” pada var kedua untuk setiap nilai kelas X-1 (kelas eksperimen) dan kode “2” untuk setiap nilai kelas X- 3 (kelas kontrol) dengan nama variabel “faktor”, klik Analyze – compare means-one- way anova – masukkan variabel HPGFK ke dependent list dan variabel faktor ke factor – options – centang Homogeneity of variance test – continue -  OK.
4. Uji  efektivitas  pembelajaran  grafik  fungsi  kuadrat  dengan  menggunakan  simulasi GeoGebra dengan  ANOVA.  Urutan  aktivitasnya  seperti  pada  uji  homogenitas  di  atas (poin 3).
Kriteria  pengujian  ditetapkan  sebagai  berikut:  sampel  penelitian  berasal  dari populasi  yang  berdistribusi  normal  apabila p-value ( sig .)  >  ,  sampel  penelitian  berasal dari  populasi  yang  homogen  (  1=  2)  apabila p-value (sig.)  >  ,  ada  perbedaan  hasil belajar (  1 ≠  2 ) yang signifikan antara penggunaan simulasi GeoGebra dan pembelajaran langsung jika p-value ( sig .) <  .

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Hasil Tes Awal ( Pre Test )
Hasil analisis data tes awal diperoleh seperti pada tabel di bawah ini. Tabel 1. Deskripsi Data Tes Awal ( Pre Test )
Descriptive Statistics
N Mean Std. Deviation Minimum Maximum X_1_Eksperimen 35 3.6286 1.57341 .00 7.00

## Descriptive Statistics
N Mean Std. Deviation Minimum Maximum X_1_Eksperimen 35 3.6286 1.57341 .00 7.00 X_3_Kontrol 33 3.2424 1.54172 1.00 6.00
Sedangkan data hasil uji normalitas adalah seperti pada tabel berikut: Tabel 2. Hasil Uji Normalitas Populasi Tes Awal ( Pre Test ) One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
X_1_Eksperimen  X_3_Kontrol N 35 33 Normal Parameters a Mean 3.6286 3.2424 Std. Deviation 1.57341 1.54172 Most Extreme Differences Absolute .165 .184 Positive .150 .184 Negative -.165 -.115 Kolmogorov-Smirnov Z .975 1.056 Asymp. Sig. (2-tailed) .298 .215
a. Test distribution is Normal.
Dari tabel 2 diketahui bahwa semua nilai sig . > 0,05 yang menunjukkan bahwa data hasil  tes  awal  berasal  dari  populasi  yang  berdistribusi  normal  atau  mendekati  distribusi normal.  Sementara  hasil  uji  homogenitas varian populasi  adalah  seperti  pada  tabel  di bawah ini.
Tabel 3 . Hasil Uji Homogenitas Varian Populasi Tes Awal ( Pre Test ) Test of Homogeneity of Variances Levene Statistic df1 df2 Sig. .158 1 66 .692
Dari  tabel  3  diketahui  bahwa  nilai Sig .  >  0,05  yang  menunjukkan  bahwa varian populasi  kedua  kelompok  sampel  adalah  homogen.  Dengan  demikian  uji  prasyarat normalitas dan homogenitas terpenuhi, sehingga uji beda rata-rata dapat dilakukan dengan menggunakan  statistik  parametrik  yaitu  analisis varian (anova).  Hasil  perhitungannya adalah seperti pada tabel di bawah ini.
Tabel 4. Hasil Analisis Varian Tes Awal ( Pre Test )

## ANOVA
Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 2.533 1 2.533 1.043 .311 Within Groups 160.232 66 2.428 Total 162.765 67
Dari  tabel  4  diketahui  bahwa  nilai Sig .  >  0,05  yang  menunjukkan  bahwa  H 0 diterima, artinya adalah tidak ada perbedaan yang signifikan antara kemampuan siswa pada kelas eksperimen (X-1) dan kelas kontrol (X-2).
Hasil Tes Akhir ( Post Test )
Hasil analisis data tes akhir diperoleh seperti pada tabel di bawah ini. Tabel 5. Deskripsi Data Tes Akhir ( Post Test )

## Descriptive Statistics
N Mean Std. Deviation Minimum Maximum X_1_Eksperimen 35 75.9143 5.76690 63.00 90.00 X_3_Kontrol 33 70.0303 7.69937 55.00 86.00
Sedangkan hasil uji normalitas seperti pada tabel di bawah ini. Tabel 6. Hasil Uji Normalitas Populasi Tes Akhir ( Post Test ) One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
X_1_Eksperimen  X_3_Kontrol N 35 33 Normal Parameters a Mean 75.9143 70.0303 Std. Deviation 5.76690 7.69937 Most Extreme Differences Absolute .151 .138 Positive .102 .138 Negative -.151 -.105 Kolmogorov-Smirnov Z .895 .792 Asymp. Sig. (2-tailed) .400 .557
a. Test distribution is Normal.
Dari tabel 6 diketahui bahwa semua nilai sig . > 0,05 yang menunjukkan bahwa data hasil  belajar  tes  akhir  berdistribusi  normal  atau  mendekati  distribusi  normal.  Selanjutnya hasil uji homogenitas diperoleh hasilnya adalah seperti pada tabel di bawah ini.
Tabel 7. Uji Homogenitas Varian Populasi Tes Akhir ( Post Test ) Test of Homogeneity of Variances Levene Statistic df1 df2 Sig. 1.893 1 66 .173
Dari  tabel  7  diketahui  bahwa  nilai Sig .  >  0,05  yang  menunjukkan  bahwa varian populasi  kedua  kelompok  sampel  adalah  homogen.  Oleh  karena  uji  prasyarat  normalitas dan homogenitas terpenuhi, maka uji beda rata-rata dapat dilakukan dengan menggunakan statistik parametrik  yaitu analisis varian (anova). Hasil perhitungannya seperti pada tabel di bawah ini.
Tabel 8. Hasil Analisis Varian Tes Akhir ( Post Test )

## ANOVA
Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 658.580 1 658.580 13.748 .000 Within Groups 3161.655 66 47.904 Total 3820.235 67
Dari tabel 8 diketahui bahwa nilai Sig . < 0,05 yang menunjukkan bahwa H 0 ditolak maknanya  adalah  terdapat  perbedaan  yang  signifikan  antara  hasil  belajar  siswa  yang menggunakan  simulasi GeoGebra dan  pembelajaran  langsung  pada  materi  pokok  grafik fungsi kuadrat.
Berdasarkan  hasil  penelitian  di  atas  diketahui  rata-rata  dan  simpangan  baku kemampuan  awal  siswa  kelas  eksperimen  (kelas  X_1)  adalah    3,63  dan  1,57,  sementara untuk kelas kontrol (Kelas X_3) adalah 3.24 dan 1,54. Melalui uji normalitas Kolmogorov-
Smirnov  Z  diperoleh  nilai  Asymp.  Sig.  (2- tailed )  untuk  kelas  eksperimen  sebesar  0,298 dan  kelas  kontrol  sebesar  0,215.  Nilai  sig.  >  0,05  menunjukkan  bahwa  kedua  sampel berasal  dari  populasi  yang  berdistribusi  normal.  Demikian  juga  pada  uji  homogenitas varian , diperoleh nilai sig . = 0,692. Nilai ini juga lebih besar dari 0,05 yang menunjukkan bahwa varian populasi homogen. Kemudian pada uji beda rata-rata melalui analisis varian (anova) diperoleh nilai sig . = 0,311. Karena nilai sig . > 0,05 menunjukkan bahwa tidak ada perbedaan  yang  signifikan  antara  kemampuan  awal  siswa  kelas  eksperimen  (X_1)  dan kelas  Kontrol  (X-3).  Dalam  bahasa  awam  bisa  dikatakan  bahwa  kemampuan  awal  kedua sampel penelitian adalah sama.
Melalui  proses  pembelajaran,  kedua  kelompok  sampel  yang  kemampuan  awalnya sama  diberikan  perlakuan  yang  berbeda.  Siswa  pada  kelas  eksperimen  dikelola  dengan pembelajaran  yang  menggunakan  simulasi GeoGebra, sementara  kelas  kontrol diberlakukan  pembelajaran  langsung.  Tujuannya  sama  yaitu  untuk  meningkatkan kemampuan  siswa  dalam  menggambar  grafik  fungsi  kuadrat.  Hasil  yang  diperoleh  dari penerapan model pembelajaran dengan menggunakan simulasi GeoGebra adalah rata-rata dan  simpangan  baku  kemampuan  akhir  (post  test)  kelas  eksperimen  adalah  75,914  dan 5,77,  sedangkam  untuk  kelas  kontrol  diketahui  70,03  dan  7,69.  Melalui  uji  normalitas Kolmogorov-Smirnov Z diperoleh nilai Asymp. Sig. (2-tailed) untuk kelas eksperimen sebesar 0,400 dan kelas kontrol sebesar 0,557. Nilai sig. > 0,05 menunjukkan bahwa kedua sampel berasal  dari  populasi  yang  berdistribusi  normal.  Demikian  juga  pada  uji  homogenitas varian, diperoleh nilai sig. = 0,173. Nilai ini juga lebih besar dari 0,05 yang menunjukkan bahwa varian populasi homogen. Kemudian pada uji beda rata-rata melalui analisis varian (anova)  diperoleh  nilai  sig.  =  0,000.  Karena  nilai  sig.  <  0,05  menunjukkan  bahwa  ada perbedaan  yang  signifikan  antara  kemampuan  akhir  siswa  ( post test )  kelas  eksperimen (X_1) dan kelas  Kontrol (X-3). Pernyataan terakhir ini merupakan jawaban atas  rumusan masalah  dalam  penelitian  ini  yaitu  penggunaan  simulasi GeoGebra efektif  dalam mengenali karakteristik grafik fungsi kuadrat.

## PENUTUP Kesimpulan
Simpulan  penelitian  ini  adalah  sebagai  berikut:  penggunaan  simulasi GeoGebra pada  pembelajaran  grafik  fungsi  kuadrat  dapat  meningkatkan  kemampuan  siswa  dalam mengenali  karakteristik  grafik  fungsi  kuadrat,  penggunaan  simulasi GeoGebra pada pembelajaran  dapat  meningkatkan  kemampuan  siswa  dalam  menggambar  grafik  fungsi kuadrat,  dan  pada  uji  beda  rata-rata  dengan  menggunakan  analisis  varian  diperoleh  nilai sig .  <  0,05  yang  menunjukkan  bahwa  penggunaan  simulasi GeoGebra efektif  pada pembelajaran grafik fungsi kuadrat.
Saran
Sejalan  dengan  simpulan  di  atas,  disampaikan  saran  sebagai  berikut:  sebaiknya guru  matematika  menggunakan software GeoGebra sebagai  pilihan  utama  dalam merancang  pembelajaran  matematika  yang  interaktif  dan  inovatif,  sebaiknya  siswa mempelajari  lebih  dalam  tentang  penggunaan GeoGebra untuk  materi  pelajaran  selain grafik  fungsi  kuadrat,  kiranya  Kepala  Sekolah  berkenan  membuat  kebijakan  yang mendorong  guru  untuk  mendesain  pembelajaran  yang  menggunakan  simulasi  berbasis komputer seperti menggunakan software GeoGebra .

## DAFTAR PUSTAKA
Anjaya,  W.  2009. Penelitian  Tindakan  Kelas,  Edisi  Pertama  Cetakan  Ke-2 .  Jakarta: Kencana
Anonim.  2003. Undang-Undang  Republik  Indonesia  Nomor  20  Tahun  2003  Tentang Sistem Pendidikan Nasional
______.  2006. Permendikbud  Nomor  22  tahun  2006  Tentang  Standar  Isi  Pendidikan Dasar dan Menengah
______.  2007. Permendiknas  Nomor  022  Tahun  2016  Tentang  Standar  Proses  Untuk Satuan Pendidikan Dasar dan Menengah
Anwar. D. 2003. Kamus Lengkap Bahasa Indonesia. Surabaya: Amelia
Arikunto, S. 2006. Prosedur Penelitian, Suatu Pendekatan Praktik. Jakarta: Rineka Cipta Arsyad, A. 2011. Media Pembelajaran. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada
Daryanto. 2013. Media Pembelajaran . Yogyakarta: Gava Media
Echols & Shadily. 2007. Kamus Bahasa Inggris-Indonesia. Jakarta: Pustaka Amani GeoGebra Manual. The official manual of GeoGebra . http:/ / www. geogebra. Org
Judith  &  Markus.  2008. Introduction  to  GeoGebra.  Last  modified:  November  23,  2013 Written  for  GeoGebra  4.4 ,  www.geogebra.org,  International  GeoGebra  Institute, office@geogebra.org
Kemdikbud.  2014. Materi  Pelatihan  Guru,  Implementasi  Kurikulum  2013,  Tahun  2014, Mata pelajaran Matematika SMA/SMK Untuk Guru . Jakarta: Badan Pengembangan Sumber  Daya  Manusia  Pendidikan  dan  Kebudayaan  dan  Penjaminan  Mutu Pendidikan Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan
Law.  A.  M  &  Kelton,  W.  D.  1991. Simulation  Modeling  and  Analysis,  International Editions . United States: McGraw-Hill
Pujiadi.  2016. Guru  Pembelajar,  Modul  Pelatihan  Matematika  SMA,  Kelompok Kompetensi  G,  Pedagogik,  Pengembangan  Kurikulum  Matematika  I .  Jakarta: Dirjen GTK, Kemdikbud
Rosnawati,  R.  2016. Guru  Pembelajar,  Modul  Pelatihan  Matematika  SMA,  Kelompok Kompetensi B, Pedagogik, Teori Belajar . Jakarta: Dirjen GTK, Kemdikbud
Rusman. 2013. Model-Model Pembelajaran . Jakarta: Raja Grafino Persada
Setiawan,  E.  2010. Kamus  Besar  Bahasa  Indonesia  (KBBI)  Offlie  Versi  1.1 ., http://ebsoft.web.id
Sugiyono. 2008. Metode Penelitian Kuantitatif, Kaulitatif dan R & D . Bandung: Alfabeta
Suhandi, A, dkk.. 2009. Efektivitas Penggunaan Media Simulasi Virtual Pada Pendekatan Pembelajaran Konseptual Interaktif Dalam Meningkatkan Pemahaman Konsep dan Meminimalkan Miskonsepsi. Jurnal Pengajaran  MIPA, Vol. 13 No. 1 April 2009, ISSN: 1412-0917
Wibowo,  E.J.  2013.  Media  Pembelajaran  Interaktif  Matematika  Untuk  Siswa  Sekolah Dasar Kelas IV. Vol 2 No 1 – Maret 2013 ISSN: 2302-1136 - seruniid.unsa.ac.id