## KEAHLIAN ATAU KONDISI KELUARGA, MANAKAH YANG LEBIH BERPENGARUH PADA CAPAIAN PEKERJAAN LANSIA?
Armelia Zukma Kumala 1 , Weni Lidya Sukma 2
1 Badan Pusat Statistik Kabupaten Pinrang Jl. Andi Isa No. 18, Pinrang 91211, Indonesia
2 Badan Pusat Statistik Republik Indonesia Jl. Dr. Sutomo 6-8, Jakarta 10710, Indonesia
e-mail : armeliazukma@bps.go.id 1 , wenilidya@bps.go.id 2

## ABSTRAK
Tingginya  persentase  lansia  di  Indonesia  menjadi  tantangan  baru  dalam  peningkatan kesejahteraan  penduduk  di  era  datangnya  penuaan  penduduk.  Lansia  yang  aktif,  sehat,  dan produktif di pasar tenaga kerja dapat memberikan keuntungan dalam memetik bonus demografi kedua bagi Indonesia. Faktor yang memengaruhi lansia untuk bekerja dan profil pekerjaan lansia menjadi isu yang strategis untuk dikaji. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh dari keahlian dan kondisi keluarga terhadap capaian pekerjaan penduduk lansia Indonesia dengan menggunakan data Sakernas Agustus 2020. Keahlian diukur melalui latar belakang pendidikan dan  pengalaman  mengikuti  pelatihan  sedangkan  kondisi  keluarga  diukur  dari  proporsi kebekerjaan  dalam  rumah  tangga.  Pemodelan  menggunakan  regresi  logistik  multinomial menunjukkan  bahwa  penduduk  lansia  yang  memiliki  pendidikan  tinggi  dan  pengalaman mengikuti pelatihan mampu meningkatkan peluang penduduk lansia untuk bekerja meski belum menjamin  penduduk  lansia  mendapat  pekerjaan  yang  layak,  yaitu  pekerjaan  formal.  Rasio kebekerjaan  yang  tinggi  dalam  rumah  tangga  juga  mendorong  lansia  untuk  tetap  bekerja. Dukungan  dari  pemerintah  melalui  program  khusus  yang  mendorong  partisipasi  kerja  lansia sehingga menjadi lebih produktif diperlukan seperti program belajar sepanjang hayat (long life learning).
Kata  kunci  :  penduduk  lanjut  usia,  pendidikan,  pelatihan,  rasio  kebekerjaan  rumah  tangga,

## pekerjaan layak

## ABSTRACT
The  high  percentage  of  elderly in  Indonesia is  a  new challenge  in  improving  the  population's welfare in the coming era of population aging. The elderly who are active, healthy, and productive in the labor market can provide benefits in reaping the second demographic bonus for Indonesia. Factors that influence the elderly to work and the job profile of the elderly are strategic issues to be  studied.  This  study  aims  to  determine  the  effect  of  skills  and  family  conditions  on  the  job performance of Indonesia's elderly population using the August 2020 Sakernas data. Expertise is measured  through  educational  background  and  training  experience  while  family  condition  is measured by the proportion of employment in the household. Modeling using multinomial logistic
regression shows that the elderly who have higher education and experience in attending training are able to increase the chances of the elderly to work, although this does not guarantee that the elderly will get decent jobs, namely formal jobs. A high employment ratio in the household also encourages  the  elderly  to  continue  working.  Support  from  the  government  through  special programs  that  encourage  the  work  participation  of  the  elderly  so  that  they  become  more productive is needed, such as long-life learning programs.
Keywords : elderly population, education, training, household employment ratio, decent work

## PENDAHULUAN
Transisi  demografi,  berupa  penurunan angka  fertilitas  dan  mortalitas,  serta peningkatan kuantitas dan kualitas pelayanan  kesehatan  di  suatu  negara mengakibatkan  harapan  hidup  penduduk semakin  panjang  (Badan  Pusat  Statistik, 2021). Akibatnya, terjadi kenaikan proporsi penduduk  lanjut  usia  (lansia)  dengan kecepatan  yang  bervariasi  antar  negara. Fenomena  ini  membawa  negara-negara memasuki tahapan lebih lanjut dari periode bonus  demografi  yaitu  penuaan  penduduk. Pada  tahun  2020,  persentase  penduduk lansia Indonesia telah mencapai 10,7 persen dan  diperkirakan  akan  terus  meningkat hingga  menjadi  19,9  persen  pada  tahun 2045.  Hal  ini  berarti  Indonesia  telah memasuki era struktur penduduk tua karena persentase lansia di atas 10 persen.
Penuaan penduduk
menimbulkan tantangan  dan  keuntungan  ekonomi  bagi negara  (Badan  Pusat  Statistik,  2021; Holzmann, 2013). Keuntungan dapat diperoleh  apabila  penduduk  lansia  sehat, aktif,  dan  produktif  dalam  berbagai  aspek kehidupan,  salah  satunya  ketenagakerjaan (Chen  et  al.,  2018;  Holzmann,  2013). Penyiapan pasar tenaga kerja menjadi salah satu  kebijakan  utama  yang  perlu  dilakukan (Holzmann, 2013).
Berdasarkan  perkembangan  literatur, kesiapan  suatu  negara  dalam  menghadapi era penuaan penduduk dapat diukur dengan Aging  Society  Index (Chen  et  al.,  2018) . Terdapat lima komponen utama pembentuk Aging  Society  Index sebagai  ukuran
keberhasilan penduduk lansia, yaitu produktivitas dan
keterlibatan, kesejahteraan,  keadilan,  kepaduan,  dan keamanan.  Komponen  produktivitas  dan keterlibatan  mengukur  keberhasilan  negara dalam memfasilitasi penduduk lansia untuk terlibat di masyarakat baik melalui
pekerjaan dibayar maupun kegiatan sukarela. Salah satu indikator pengukurannya  adalah  Tingkat  Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) (Chen et al., 2018). TPAK  merupakan  persentase  banyaknya angkatan  kerja  baik  melakukan  pekerjaan maupun  pengangguran  terhadap  banyaknya penduduk usia kerja. TPAK
mengindikasikan  seberapa  besar  penduduk usia  kerja  yang  berkontribusi  aktif  secara ekonomi  di  pasar  kerja.  Sepanjang  tahun 2008 hingga 2022, TPAK penduduk lansia, usia 60 tahun ke atas, sekitar 46 hingga 56 persen (Badan Pusat Statistik, 2022). TPAK lansia  Indonesia  tahun  2020  adalah  51,9 persen,  sementara  Amerika  Serikat,  yang memiliki skor tertinggi dalam Aging Society
Index komponen produktivitas dan
keterlibatan  lansia,  mempunyai  capaian TPAK  usia  65  tahun  ke  atas  hanya  sebesar 19,4  persen  (OECD,  2022).  Kondisi  ini menunjukkan keaktifan lansia di pasar kerja Indonesia  cukup  tinggi.  Namun,  perlu ditinjau apakah capaian tersebut diikuti oleh kualitas pekerjaan yang layak.
Terkait  dengan  capaian  dan  kualitas pekerjaan,  pendidikan  dan  keterampilan memegang  peran  yang  sangat  penting. Perbedaan tingkat pendidikan dan keterampilan  mengakibatkan  perbedaan peluang  dari  setiap  tenaga  kerja  untuk berhasil mendapat pekerjaan di pasar tenaga kerja (Ehrenberg & Smith, 2012; pit, 2019).
Keaktifan lansia dan
capaian ketenagakerjaan  dapat  meningkat  apabila penduduk  memiliki  modal  utama,  yaitu tingkat  pendidikan  dan  keterampilan  yang tinggi  (Chen  et  al.,  2018;  Fernandez  et  al., 2016;  Holzmann,  2013;  Phillipson  et  al., 2016). Pendidikan yang tinggi
mengindikasikan  produktivitas  yang  tinggi juga  (Borjas,  2019).  Tingkat  pendidikan dapat  membantu  lansia  untuk  beradaptasi pada  perubahan  teknologi,  lingkungan  dan perubahan  lainnya  dalam  hal  pekerjaan (Rehkopf  et.al,  2017).  Pendidikan  yang
rendah akan membatasi peningkatan
partisipasi  lansia  atau  meningkatkan  risiko lansia  untuk  mendapatkan  pekerjaan  yang buruk/kurang layak (Visser et al., 2018).
Beberapa  negara  berupaya  menciptakan kehidupan kerja yang lebih panjang melalui penundaan  usia  pensiun  atau  mendorong perusahaan untuk membuka lowongan kerja bagi  lansia.  Pendidikan  dan  keterampilan sangat  menentukan  keberhasilan  upaya tersebut (Walwei & Deller, 2021). Pendidikan  yang  meningkat  dari  waktu  ke waktu akan meningkatkan efektivitas penundaan usia pensiun pada masa mendatang  karena  akan  menambah  stok angkatan kerja lansia yang berkualitas (Feng et al., 2019). Perusahaan juga menjadi tidak “enggan”  untuk  membuka  lowongan  kerja bagi  lansia  apabila  lansia  terdidik  dan terampil (Vodopivec & Dolenc, 2008). Hal ini berarti investasi pendidikan dan keterampilan  saat  ini  akan  menentukan keberhasilan lansia di masa depan. Sementara  untuk  meningkatkan  kualitas lansia  yang  ada  saat  ini,  dapat  dilakukan melalui  pelatihan  ulang  yang  diterima  saat lansia  (Chen  et  al.,  2018;  Hong  &  Lee, 2012).
Selain  pendidikan  dan  keterampilan, peran keluarga yang kuat mampu menjamin penduduk lansia untuk hidup terhormat dan nyaman (Mueen Nasir et al., 2000). Berbagai penelitian  menunjukkan  bahwa  terdapat pengaruh  antargenerasi  dalam  keaktifan anggota  keluarga  di  pasar  tenaga  kerja (O’Reilly et al., 2015; Pitkänen et al., 2021; Schoon, 2014). Meskipun penelitian tersebut berfokus  melihat  pengaruh  status  bekerja orang  tua  terhadap  anak,  tetapi  atmosfer bekerja dalam suatu  keluarga dapat menghidupkan semangat dan budaya bekerja  anggota  keluarga  yang  lain.  Pada konteks  yang  lebih  luas,  terutama  ketika anak sudah berada pada usia dewasa hingga pra lansia (25-59 tahun), maka budaya aktif bekerja ini mungkin masih berlaku dan dapat mendorong lansia yang ada dalam keluarga tersebut untuk tetap aktif.
Beberapa  studi  empiris  telah  dilakukan untuk  melihat  partisipasi  penduduk  lansia untuk terus bekerja. Di antaranya,
mendapatkan hasil
bahwa untuk
meningkatkan ikatan antara penduduk lansia
dan  pasar  kerja,  maka  pendidikan  dan pelatihan  pun  perlu  diselenggarakan  bagi lansia  (Chattopadhyay  et  al.,  2022;  Soong ENN-JAW,  2020).  Alasan  bagi  penduduk lansia  untuk  terus  bekerja  sebagian  besar adalah  alasan  non  finansial  misalnya  ingin tetap  menjalin  hubungan  sosial  dengan orang lain dan mendapat kesempatan untuk tetap  belajar  melalui  pekerjaannya  (Lu, 2012).
Hasil  tersebut  berkebalikan  dengan beberapa  studi  yang  menyatakan  bahwa penduduk lansia yang berpendidikan rendah, hidup  sendiri,  tidak  memiliki  penyakit kronis, dan tidak memiliki asuransi kesehatan/jaminan sosial lain, lebih
cenderung  untuk  bekerja  di  atas  usia  60 tahun (Chattopadhyay et al., 2022). Kondisi ini  kemungkinan  karena  lansia  tidak  punya pilihan  lain  untuk  bertahan  hidup  kecuali dengan bekerja.
Secara umum, persaingan tenaga kerja di pasar  kerja  menghasilkan  capaian  yaitu penduduk bekerja dan pengangguran. Namun,  saat  ini  salah  satu  tujuan pembangunan  berkelanjutan  di  bidang ketenagakerjaan  tidak  hanya  pada  status bekerja  atau  tidak  tetapi  mewujudkan pekerjaan layak bagi semua. Pekerjaan layak merupakan  suatu  tujuan  yang  dirumuskan oleh International  Labour  Organization (ILO). ILO mendefinisikan pekerjaan layak sebagai  kondisi  dimana  semua  orang  baik laki-laki  maupun  perempuan  dapat  bekerja secara  produktif  serta  terjamin  kesetaraan ( equality ),  kebebasan  ( freedom ),  keamanan ( security ), dan martabatnya ( dignity ) sebagai seorang  manusia.  Terdapat  10  unsur pekerjaan  layak  yaitu  kesempatan  kerja; pendapatan yang cukup dan pekerjaan yang produktif; jam kerja yang layak;
keseimbangan  pekerjaan,  keluarga  dan kehidupan  pribadi;  pekerjaan  yang  harus dihapuskan; stabilitas dan jaminan pekerjaan;  kesempatan  dan  perlakuan  yang setara  dalam  pekerjaan;  lingkungan  kerja yang  aman;  jaminan  sosial;  serta  dialog sosial,  representasi  pekerja  dan  pengusaha (Statistik Indonesia (BPS), 2021).
Sejauh ini, pengukuran mengenai pekerjaan  layak  dilakukan  secara  makro. Beberapa  penelitian  terdahulu  berusaha mengukur  pekerjaan  layak  secara  mikro
menggunakan pendekatan psikologi dengan instrument Decent  Work  Scale (Blustein  et al.,  2020).  Berkaitan  dengan  hal  tersebut, peneliti  mencoba  mengaitkan  capaian ketenagakerjaan  dengan  konsep  pekerjaan layak  dan  peningkatan  keaktifan  penduduk lansia di pasar kerja berdasarkan data mikro.
Banyak  penelitian  yang  mengaitkan antara  keahlian,  yang  dalam  hal  ini  adalah pendidikan dan pelatihan, dengan partisipasi lansia, sehingga di dalam penelitian ini juga akan  melihat  pengaruh  keahlian  tersebut. Namun, sejauh pengetahuan peneliti, penelitian  yang  mengkaji  jenis  pekerjaan yang dijalankan oleh lansia masih terbatas.
Berdasarkan tinjauan literatur, perbedaan tingkat  pendidikan  dan  keterampilan,  yang diukur  melalui  pengalaman  pelatihan, sebagai  bentuk  modal  manusia  ( human capital )  dan  rasio  kebekerjaan  anggota rumah  tangga  sebagai  indikator  potensi ekonomi rumah tangga diduga memengaruhi perbedaan  risiko/peluang  penduduk  lansia untuk  aktif  di  pasar  kerja  dan  mendapat capaian ketenagakerjaan yang layak. Secara sistematik, peneliti menggambarkan kerangka penelitian dalam diagram 4.1.
Diagram 1. Kerangka Pikir Penelitian

## METODE PENELITIAN
Dalam  kajian  ini,  sumber  data  utama yang  digunakan  adalah  Survei  Angkatan Kerja  Nasional  (Sakernas)  Agustus  2020. Sakernas  adalah  survei  yang  dilaksanakan secara rutin dari tahun 1986 sehingga dapat menyajikan indikator umum
ketenagakerjaan  secara  berkesinambungan. Sakernas  Agustus  mempunyai  jumlah sampel  sebanyak  300.000  rumah  tangga. Namun  penelitian  ini  hanya  akan  berfokus pada  lansia  yaitu  penduduk  berumur  60 tahun  ke  atas.  Dari  total  793.202  individu
yang berumur 15 tahun ke atas yang menjadi sampel terdapat sebanyak  110.953 individu yang berumur 60 tahun ke atas.
Analisis  statistik  inferensia  dengan menggunakan Regresi Logistik Multinomial dilakukan  untuk  mengetahui  risiko  setiap capaian  tingkat  pendidikan  dan  pelatihan serta  keterlibatan  anggota  rumah  tangga yang bekerja (diukur dari rasio kebekerjaan) untuk mendapatkan capaian ketenagakerjaan  tertentu  di  pasar  tenaga kerja. Regresi Logistik
Multinomial merupakan  metode  analisis  statistik  untuk menunjukkan  hubungan  antara  variabel  tak bebas  yang  bersifat  multi  kategori  dengan sekelompok  variabel  bebas  (Hosmer  & Lemeshow, 2000). Variabel tak bebas yang digunakan  adalah  capaian  ketenagakerjaan di  pasar  tenaga  kerja  yang  terdiri  atas  lima kategori, yaitu bukan angkatan kerja (BAK), pengangguran, pekerja  informal yang mempunyai  risiko  ekonomi  tinggi  ( high economic  risk ),  pekerja  informal  yang merupakan  pekerja  bebas,  dan  pekerja formal sebagai kategori referensi. Banyaknya  variabel dummy yang  terbentuk dari lima kategori variabel tak bebas adalah empat  karena  satu  variabel  digunakan sebagai  referensi.  Model  yang  kemudian akan  terbentuk  mengikuti  jumlah  varibel dummy yaitu  empat  model.  Masing-masing model  menggunakan  variabel  bebas  utama yaitu  keahlian  yang  terdiri  dari  pendidikan dan  pengalaman  mengikuti  pelatihan,  dan kondisi  keluarga  yang  dijelaskan  dengan variabel  rasio  kebekerjaan  dalam  rumah tangga.  Selain  dua  variabel  bebas  utama, digunakan  tiga  variabel  kontrol,  yaitu  jenis kelamin, wilayah tempat tinggal, dan status perkawinan.
Bentuk  umum  dari  model  regresi multinomial adalah:
𝜋( 𝑥 ) = 𝑒𝑥𝑝𝑒𝑥𝑝 (𝛽 0 +𝛽 1 𝑋 1 +⋯+𝛽 𝑘 𝑋 𝑘 1+𝑒𝑥𝑝𝑒𝑥𝑝 (𝛽 0 +𝛽 1 𝑋 1 +⋯+𝛽 𝑘 𝑋 𝑘 (1)
Estimasi parameter regresi logistik multinomial menggunakan metode Maximum  Likelihood  Estimation (MLE) dengan fungsi:
( 𝑙(𝛽) = ∏ 𝑛 𝑖=1 [𝜋 0 (𝑥 𝑖 ) 𝑦0𝑖 𝜋 1 (𝑥 𝑖 ) 𝑦1𝑖 … 𝜋 4 (𝑥 𝑖 ) 𝑦4𝑖 ] ( 2)
Selanjutnya  dengan  menambahkan  log  dan
Variabel Bebas Utama Keahlian (Pendidikan dan Pelatihan) Rasio kebekerjaan Variabel Tidak Bebas
Capaian Ketenaga kerjaan Lansia Variabel Kontrol -Jenis Kelamin -Wilayah tempat tinggal -Status perkawinan
mempertimbangkan  bahwa ∑ 𝑦 𝑗𝑖 = 1 untuk  semua  nilai  I,  diperoleh  fungsi  log- likelihood berikut:
𝐿(𝛽) = ∑ 𝑛 𝑖=1 𝑦 1𝑖 𝑔 1 (𝑥 𝑖 ) + 𝑦 2𝑖 𝑔 2 (𝑥 𝑖 ) + ⋯ + 𝑦 4𝑖 𝑔 4 (𝑥 𝑖 ) − 𝑙𝑛 (1 + 𝑒 𝑔1( 𝑥𝑖 ) + ⋯ + 𝑒 𝑔4( 𝑥𝑖 ) ) (3)
Persamaan likelihood diperoleh  dengan melakukan  penurunan  pertama  pada  fungsi log-likelihood :
𝜕𝐿(𝛽) 𝜕𝛽 𝑗𝑘 = ∑ 𝑛 𝑖=1 𝑥 𝑘𝑖 (𝑦 𝑗𝑖 − 𝜋 𝑗𝑖 ) (4)
Estimator  untuk 𝛽 diperoleh  dengan menyamakan  fungsi log-likelihood dengan 0.
Pengujian  signifikansi  model  dilakukan untuk  mengetahui  pengaruh  variabel  bebas terhadap variabel tak bebas secara simultan. Hipotesis yang diajukan:
𝐻 0 : 𝛽 1 = 𝛽 2 = ⋯ = 𝛽 5 = 0
𝐻 1 : 𝑚𝑖𝑛𝑖𝑚𝑎𝑙 𝑎𝑑𝑎 1 𝛽 𝑗 ≠ 0; 𝑗 = 1, … , 5 Statistik Uji yang digunakan adalah:
𝐺 = −2𝑙𝑛 [ ( 𝑛 1 𝑛 ) 𝑛 1 ( 𝑛 2 𝑛 ) 𝑛 1 … ( 𝑛 5 𝑛 ) 𝑛 5 ∏ 𝑏 𝑗=1 [𝜋 1 (𝑥) 𝑦1𝑗 𝜋 2 (𝑥) 𝑦2𝑗 … 𝜋 5 𝑦 5𝑗 ] ]
Statistik G mengikuti distribusi Chi-Square. Kemudian,  empat  model  regresi  logistik yang terbentuk mengikuti persamaan sebagai berikut:
𝑔 1 (𝑥) = 𝑙𝑛 [ 𝑃(𝑥) 𝑃(𝑥) ] = 𝛽 10 + 𝛽 11 𝑚𝑜𝑑𝑎𝑙_𝑚 + 𝛽 12 𝑝𝑟𝑜𝑝_𝑘𝑒𝑟𝑗𝑎 +𝛽 13 𝑝𝑒𝑟𝑒𝑚𝑝𝑢𝑎𝑛 + 𝛽 14 𝑑𝑒𝑠𝑎 + 𝛽 15 𝑘𝑎𝑤𝑖𝑛 + 𝜀 1 ⋮
𝑔 4 (𝑥) = 𝑙𝑛 [ 𝑃(𝑐𝑎𝑝𝑎𝑖𝑎𝑛_𝑝𝑎𝑠𝑎𝑟_𝑛𝑎𝑘𝑒𝑟 = 4|𝑥) 𝑃(𝑐𝑎𝑝𝑎𝑖𝑎𝑛_𝑝𝑎𝑠𝑎𝑟_𝑛𝑎𝑘𝑒𝑟 = 0|𝑥) ]
= 𝛽 40 + 𝛽 41 𝑚𝑜𝑑𝑎𝑙_𝑚 + 𝛽 42 𝑝𝑟𝑜𝑝_𝑘𝑒𝑟𝑗𝑎 + 𝛽 43 𝑝𝑒𝑟𝑒𝑚𝑝𝑢𝑎𝑛 + 𝛽 44 𝑑𝑒𝑠𝑎 + 𝛽 45 𝑘𝑎𝑤𝑖𝑛 + 𝜀 4 (5)
Permodelan  multinomial  logistik  akan menghasilkan  nilai  estimasi  parameter 𝛽 ( 𝛽̂ ). Namun,
koefisien ini sulit diinterpretasikan. Untuk memudahkan interpretasi,  digunakan  suatu  ukuran risiko.
Pengukuran  risiko  dapat  dilakukan  dengan menggunakan Relative  Risk  Ratio (RRR) ataupun Odds  Ratio (OR)  (Ranganathan  et al.,  2015;  Schnell,  n.d.).  RRR  adalah  rasio risiko  menjadi  BAK  dalam  satu  kelompok (misalnya,  kelompok  lansia  berpendidikan tinggi dan terlatih) dibanding risiko menjadi BAK  di  kelompok  lain  (kelompok  lansia berpendidikan rendah dan tidak terlatih). OR
adalah  rasio  peluang  suatu  peristiwa  dalam satu  kelompok  versus  peluang  kejadian  di kelompok lain. Kemungkinan tiap kelompok untuk mendapatkan capaian
ketenagakerjaan  tertentu  digambarkan  pada tabel 1.
Nilai RRR diperoleh dengan formula:
𝑅𝑅𝑅 = 𝑎 (𝑎+𝑏) 𝑐 (𝑐+𝑑) , (6)
sedangkan OR dihitung dengan formula:
𝑂𝑅 = 𝑎 𝑏 𝑐 𝑑 (7)
RRR  dan  OR  bernilai  1  menunjukkan tidak  ada  perbedaan  risiko/peluang  antar kedua kelompok lansia untuk menjadi BAK. Apabila  ada  perbedaan  risiko  antar  kedua kelompok,  maka  nilai  RRR  dan  OR  akan lebih  dari  1,  tetapi  nilai  OR  akan  menjadi terlalu  besar  (melebih-lebihkan  perkiraan hubungan.  Oleh  karena  itu,  peneliti menggunakan  RRR  untuk  interpretasi hubungan  risiko/  kecenderungan  karakter tertentu dari lansia (variable bebas) dengan capaian  ketenagakerjaan  (variable  tak bebas).
Tabel  1. Ilustrasi  Kemungkinan  Capaian Ketenagakerjaan Berdasarkan Pendidikan  dan  Keahlian  yang Dimiliki Kelompok Tidak aktif secara ekonomi (BAK) Pekerja Formal Pendidikan tinggi dan pernah pelatihan a b Pendidikan rendah dan tidak pernah pelatihan c d
Pendefinisian  variabel  tak  bebas  dan bebas  menggunakan  konsep  dari  ILO  yang telah  diterapkan  oleh  BPS.  Pembentukan variabel  capaian  ketenagakerjaan  merujuk pada  Indikator  Pekerjaan  Layak  dengan memfokuskan pada unsur kesempatan kerja dan stabilitas dan jaminan pekerjaan. Secara lebih  rinci,  peneliti  menggunakan  variabel tak  bebas  dan  bebas  dengan  definisi operasional diuraikan pada Tabel 2.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## HASIL
Data  penduduk  lansia  berasal  dari  34 provinsi dan 531 kabupaten/kota. Sebagian besar  lansia  yang  menjadi  unit  analisis, merupakan  perempuan  (51,23  persen), berstatus kawin (62,89 persen), dan tinggal di wilayah perdesaan (57,97 persen). Umur rata-rata  penduduk  lansia  adalah  68  tahun dengan tingkat pendidikan yang ditamatkan mayoritas  tidak  lebih  dari  SMP  (85,41 persen)  dan  tingkat  kepesertaan  pelatihan yang rendah yaitu hanya 7,83 persen.
Berdasarkan unit analisis yang digunakan, hampir setengah (48,08 persen) penduduk lansia Indonesia tidak aktif secara ekonomi, menjadi BAK (Gambar 1).

## Tabel 2. Variabel Tak Bebas dan Bebas dalam dalam Penelitian
Variabel Tak Bebas/Terikat/Dependen No Nama Variabel Pengkategorian Definisi 1 Capaian Ketenagakerjaan (Notasi: capaian_pasar_naker) 1= Bukan Angkatan Kerja (BAK) Penduduk lansia yang tidak aktif secara ekonomi, tidak bekerja dan tidak termasuk pengangguran. 2= Pengangguran Penduduk lansia yang: - tak punya pekerjaan dan mencari pekerjaan - tak punya pekerjaan dan mempersiapkan usaha - tak punya pekerjaan dan tidak mencari pekerjaan, karena merasa tidak mungkin mendapatkan pekerjaan - sudah punya pekerjaan, tetapi belum mulai bekerja 3= P ekerja yang memiliki kerentanan ekonomi tinggi/high economic risk Pekerja dengan status berusaha sendiri, berusaha dibantu buruh tidak tetap/tidak dibayar, pekerja keluarga/tidak dibayar (ILO). Pekerjaan ini tergolong kegiatan informal. Kedua indikator ini (pekerja yang memiliki kerentanan ekonomi tinggi dan informal) merupakan indikator dalam unsur kesempatan kerja pada Konsep Pekerjaan Layak 4= P ekerja bebas Pekerja yang bekerja dalam jangka waktu yang pendek, berganti-ganti majikan dalam waktu kurang dari 1 bulan. Pekerja bebas merupakan bagian dari precarious employment/pekerjaan tidak tetap dalam unsur stabilitas dan jaminan pekerjaan pada Konsep Pekerjaan Layak (ILO). 0= Pekerja formal Pekerja dengan status berusaha dibantu buruh tetap/buruh dibayar atau sebagai buruh/karyawan/pegawai Variabel Bebas/Independen Utama 1 Keahlian (Notasi: modal_m) 1= pendidikan tinggi dan pernah pelatihan 2= pendidikan tinggi & tidak pernah pelatihan 3= pendidikan menengah & pernah pelatihan 4=pendidikan menengah & tidak pernah pelatihan 5= pendidikan rendah & pernah pelatihan 0=pendidikan rendah & tidak pernah pelatihan" Modal  manusia  merupakan  kombinasi  capaian  pendidikan  dan  pengalaman  pelatihan  penduduk  lansia. Pendidikan dibedakan menjadi 3, yaitu pendidikan rendah (tamat SMP kebawah), pendidikan menengah (tamat SMA/SMK),  pendidikan  tinggi  (tamat  DI/II/III/IV  atau  S1/S2/S3).  Sedangkan  pelatihan  mencakup  pelatihan bersertifikat  maupun  tidak  bersertifikat.  Pelaksanaan  pelatihan  tidak  dibatasi  saat  periode  survei  saja  tetapi sepanjang pengalaman hidup penduduk. 2 Kondisi Keluarga (Notasi: prop_kerja) Numerik Proporsi anggota rumah tangga yang bekerja terhadap jumlah anggota rumah tangga. Variabel Kontrol 1 Jenis Kelamin (Notasi: perempuan) 1= perempuan 0= laki-laki Sudah jelas 2 Wilayah tempat tinggal (Notasi: desa) 1= perdesaan 0= perkotaan Merujuk klasifikasi wilayah perdesaan dan perkotaan yang ditetapkan BPS. 3 Status Perkawinan (Notasi: kawin) 1= belum kawin 2= cerai (hidup dan mati) 0= kawin Merujuk status perkawinan yang ditetapkan BPS.
Artinya,  sebagian  besar  lansia  Indonesia tidak  produktif  dan  kurang  terlibat  dalam aktivitas  ekonomi.  Penduduk  lansia  tidak aktif  di  pasar  tenaga  kerja  sebagian  besar karena  merasa  sudah  tua,  tidak  mampu melakukan  pekerjaan,  dan  memiliki  beban untuk  mengurus  pekerjaan  rumah  tangga. Kondisi  ini  tidak  terlepas  dari  aspek kesehatan fisik lansia yang sudah menurun, adanya  penyakit  degeneratif,  ataupun kurangnya  semangat  dan  motivasi  untuk tetap aktif bekerja.
Sumber : Sakernas 2020, diolah Gambar 1. Distribusi Capaian Ketenagakerjaan Penduduk Lansia di Indonesia, 2020
Capaian ketenagakerjaan penduduk lansia  terbesar  berikutnya  adalah  pekerja informal dengan kerentanan ekonomi tinggi (38,36  persen).  Pekerjaan  ini  mencakup pekerjaan  dengan  status  berusaha  sendiri, berusaha  dibantu  buruh  tidak  tetap/tidak dibayar, dan pekerja keluarga/tidak dibayar. Lansia yang bekerja dengan status ini sangat rentan  untuk  terdampak  apabila  terjadi guncangan  dalam  perekonomian.  Hal  ini selaras dengan lapangan usaha yang digeluti oleh  para  lansia.  Sebagian  besar  lansia bekerja  pada  lapangan  usaha  pertanian, kehutanan,  dan  perikanan  (54,81  persen) diikuti  oleh  lapangan  usaha  perdagangan (16,2  persen)  yang  juga  rentan  terhadap guncangan perekonomian.
Capaian  ketenagakerjaan  lansia  yang paling  kecil  adalah  lansia  yang  menjadi pengangguran  yaitu  0,88  persen  dari keseluruhan  unit  analisis.  Rendahnya pengangguran  di  antara  lansia  dapat dimengerti karena secara rata-rata
perusahaan  “enggan”  untuk  membuka lowongan  kerja  bagi  lansia  (Martin,  2018) ataupun kurangnya
dukungan keuangan/modal  dari  pemerintah,  lembaga keuangan/investor lain sehingga lansia juga
enggan  untuk  mencari  pekerjaan  atau mempersiapkan usaha.
Gambar  2  menunjukkan  pola  capaian ketenagakerjaan penduduk lansia berdasarkan aspek pendidikan dan
pelatihan.  Pola  capaian  ketenagakerjaan penduduk  lansia  untuk  menjadi  BAK berbanding  negatif  dengan  aspek  modal manusia.  Semakin  tinggi  pendidikan  yang dicapai  dan  keterampilan  yang  dimiliki penduduk  lansia  di  masa  lalu  semakin rendah  pula  kemungkinannya  untuk  tidak aktif  secara  ekonomi  di  hari  tua.  Semakin tinggi  keahlian  yang  dimiliki  penduduk lansia,  maka  semakin  aktif  pula  lansia tersebut dalam bekerja. Namun, ditinjau dari kelayakan  pekerjaan,  maka  penduduk lansia,  bahkan  yang  berpendidikan  tinggi dan  terampil  sekalipun,  sebagian  besar bekerja  pada  kegiatan  informal  dengan status  pekerjaan  yang  rentan  terhadap guncangan perekonomian.
Sumber : Sakernas 2020, diolah Gambar 2. Capaian Ketenagakerjaan Penduduk Lansia  Menurut  Pendidikan  dan  Pelatihan  di Indonesia, 2020
Selanjutnya, pola capaian ketenagakerjaan  penduduk  lansia  yang menjadi  BAK  berbanding  terbalik  dengan rasio kebekerjaan rumah tangga (Gambar 3). Semakin  tinggi  proporsi  anggota  rumah tangga yang bekerja, semakin kecil penduduk  lansia  yang  menjadi  BAK. Sementara  pola  yang  searah  terjadi  pada capaian  ketenagakerjaan  penduduk  lansia yang  menjadi  pekerja  informal  dengan kerentanan  ekonomi  tinggi.  Semakin  tinggi proporsi  anggota  rumah  tangga  yang bekerja,  semakin  tinggi  pula  penduduk lansia yang terlibat dalam kegiatan produktif, meskipun pada kegiatan informal
yang  rentan  terhadap  perubahan  kondisi ekonomi.
Sumber : Sakernas 2020, diolah Gambar 3. Capaian Ketenagakerjaan Penduduk Lansia Menurut Rasio Kebekerjaan Rumah Tangga di Indonesia, 2020
Estimasi  Model  Multinomial  Logistik Capaian  Ketenagakerjaan  Penduduk  Lansia menghasilkan  4  model  yaitu  Bukan Angkatan  Kerja,  Pengangguran,  Informal (pekerja dengan kerentanan ekonomi tinggi), dan Informal (Pekerja bebas) [Tabel 3]. Hasil Likelihood Ratio Chi-Square Test menunjukkan  model  signifikan  secara statistik pada α=1 persen (LR chi 2 =89616.85 dan Prob > chi 2 =0.000). Artinya, model yang mengandung  keseluruhan  variabel  bebas lebih  cocok  dibanding  model  yang  hanya
mengandung  intersep.  Dengan  tingkat kepercayaan  99  persen,  seluruh  variabel bebas  mampu  memprediksi  probabilitas capaian  ketenagakerjaan  penduduk  lansia. Berdasarkan McFadden’s pseudo R 2 , model penuh  yang  mengandung  keseluruhan variabel  bebas  menggambarkan  37,49 persen peningkatan dalam kecocokan model secara relatif dibanding null model .
Model I menunjukkan faktor-faktor yang memengaruhi  lansia  menjadi  BAK  (tidak aktif  secara  ekonomi).  Berdasarkan  nilai RRR  pada  variabel  keahlian,  penduduk lansia yang berpendidikan tinggi dan pernah mengikuti  pelatihan,  0,71  kali  kurang berisiko  untuk  menjadi  BAK  dibanding penduduk lansia yang berpendidikan rendah dan  tidak  pelatihan.  Sementara  untuk kategori  lain,  kecenderungannya  untuk menjadi BAK justru lebih tinggi dibanding penduduk lansia yang berpendidikan rendah dan  tidak  pelatihan.  Dengan  demikian, hanya  pendidikan  tinggi  yang  dilengkapi dengan keterampilan yang mampu meningkatkan  peluang  lansia  untuk  dapat bekerja formal.
Tabel 3. Hasil Estimasi Model Multinomial Logistik Capaian Ketenagakerjaan Penduduk Lansia
Variabel Bebas Capaian Ketenagakerjaan BAK (Model I) Pengangguran [Model II] Informal (Pekerja dengan Kerentanan Ekonomi Tinggi) [Model III] Informal (Pekerja Bebas) [Model IV] Koef RRR Koef RRR Koef RRR Koef RRR modal_m tinggi&pelatihan -0.349*** 0.71 0.740** 2.10 0.804*** 2.24 2.286*** 9.84 tinggi&tidak pelatihan 0.250*** 1.28 1.187*** 3.28 1.187*** 3.28 3.361*** 28.82 menengah&pelatih an 0.114 1.12 0.491 1.63 0.454*** 1.58 1.495*** 4.46 menengah&tidak pelatihan 0.078 1.08 1.054*** 2.87 0.647*** 1.91 1.930*** 6.89 rendah&pelatihan 0.020 1.02 0.574318* 1.78 -0.098 0.91 0.121 1.13 prop_kerja -7.282*** 0.00 -7.647*** 0.00 1.289*** 3.63 0.231*** 1.26 Perempuan 1.968*** 7.16 0.688*** 1.99 0.631*** 1.88 0.196*** 1.22 Desa 0.473*** 1.61 -0.103 0.90 0.901*** 2.46 0.619*** 1.86 Kawin belum kawin -0.064 0.94 0.407* 1.50 -0.421*** 0.66 -0.3025* 0.74 Cerai 0.593*** 1.81 0.247*** 1.28 -0.344*** 0.71 -0.048 0.95 _cons 4.187*** 65.85 0.245 1.28 -0.849*** 0.43 -4.087*** 0.02 Log likelihood -74709.236 Prob > chi 2 0.0000 N 110953 Pseudo R 2 0.3749 LR chi 2 (36) 89616.85
Sumber : Sakernas 2020, diolah
Keterangan: *** p -value<0.01; ** p -value<0.05;* p -value<0.1
Model  II,  III,  dan  IV  menunjukkan bahwa  pendidikan  yang  tinggi,  baik dilengkapi  dengan  keterampilan  maupun tidak,  meningkatkan  risiko  untuk  menjadi pengangguran,  pekerja  dengan  kerentanan ekonomi tinggi, dan pekerja bebas dibanding penduduk lansia yang
berpendidikan  rendah  dan  tidak  pelatihan. Penduduk  lansia  berpendidikan  tinggi  dan tidak  pernah  mengikuti  pelatihan  memiliki kecenderungan  3,28  kali  lebih  besar  untuk menjadi  pengangguran  dan  pekerja  dengan kerentanan  ekonomi  tinggi  dibanding penduduk  lansia  berpendidikan  rendah  dan tidak  pernah  pelatihan.  Sementara  itu, penduduk  lansia  berpendidikan  tinggi  dan tidak  pernah  mengikuti  pelatihan  memiliki kecenderungan  yang  paling  besar  untuk menjadi pekerja bebas, yaitu 28,82 kali lebih besar dibanding penduduk lansia
berpendidikan  rendah  dan  tidak  pernah pelatihan.  Dengan  demikian,  pendidikan tinggi  dan  keterampilan  mendorong  lansia untuk  aktif  secara  ekonomi,  namun  tidak menjamin  seorang  lansia  untuk  berhasil  di pasar kerja, terutama pada pasar kerja lansia. Selain  itu,  pendidikan  dan  keterampilan meningkatkan peluang untuk bekerja tetapi tidak  menjamin  kelayakan  dari  pekerjaan tersebut.  Pekerja  bebas  merupakan  salah satu indikator precarious employment dalam dimensi  stabilitas  dan  jaminan  pekerjaan, Agenda  Pekerjaan  Layak.  Seseorang  yang bekerja  dengan  status  pekerja  bebas  tidak memiliki  ikatan  pekerjaan  jangka  panjang dengan  pemberi  kerja  dan  tidak  memiliki jaminan sosial. Pengaruh rasio kebekerjaan rumah tangga tidak terlalu besar pada risiko penduduk  lansia  untuk  menjadi  BAK  dan pengangguran secara relatif terhadap risiko menjadi pekerja formal. Hal ini tampak dari nilai RRR yang juga mendekati 0.
Pada  model  III,  RRR  variabel  rasio kebekerjaan menunjukkan peningkatan satu persen  pada  rasio  kebekerjaan  maka  risiko penduduk  lansia  untuk  menjadi  pekerja dengan  kerentanan  ekonomi  tinggi  secara relatif  terhadap  risiko  menjadi  pekerja formal diperkirakan meningkat sebesar 3,63 kali.
Sedangkan  pada  model  IV,  peningkatan satu  persen  pada  rasio  kebekerjaan  maka risiko  penduduk  lansia  untuk  menjadi pekerja  bebas  secara  relatif  terhadap  risiko menjadi pekerja formal diperkirakan meningkat  sebesar  1,26  kali.  Dengan demikian,  semakin  tinggi  proporsi  anggota rumah  tangga  yang  bekerja  meningkatkan risiko  penduduk  lansia  untuk  menjadi pekerja  dengan  kerentanan  ekonomi  tinggi dan pekerja bebas dibanding pekerja formal. Tingginya  atmosfer  bekerja  dalam  suatu rumah  tangga  terlihat  membawa  dampak positif  kepada  lansia  untuk  tetap  aktif bekerja  dan  tidak  bergantung  pada  orang lain.  Namun  dari  sisi  kelayakan  pekerjaan, statistik menunjukkan bahwa lansia bekerja dalam  risiko  yang  tinggi,  yaitu  ketiadaan kesempatan kerja yang cukup, perlindungan sosial  yang  memadai,  hak-hak  yang  jelas dalam  pekerjaan,  dan  dialog  sosial  serta dalam  ketidakpastian  pekerjaan  (BPS, 2021).
Pada  variabel  kontrol,  nilai  RRR perempuan menggambarkan bahwa penduduk lansia perempuan paling berisiko menjadi BAK dibanding penduduk laki-laki lansia.  Hal  ini  terutama  karena  tugas kerumahtanggaan yang banyak
dilaksanakan oleh perempuan.
Dari  sisi  wilayah  tempat  tinggal, penduduk  lansia  yang  tinggal  di  perdesaan lebih berisiko menjadi BAK, pekerja dengan kerentanan  ekonomi  tinggi,  dan  pekerja bebas  dibanding  penduduk  lansia  yang tinggal di perkotaan. Kondisi ini menunjukkan bahwa penduduk yang tinggal di  perdesaan  mengalami  hambatan  akses, informasi,  dan  kurangnya  dukungan  untuk tetap  aktif  ataupun  mendapat  pekerjaan yang layak.
Berdasarkan status
perkawinan,
penduduk  lansia  yang  berstatus  kawin memiliki  peluang  yang  lebih  besar  untuk bekerja,  baik  sebagai  pekerja  dengan kerentanan ekonomi tinggi maupun pekerja bebas.  Hal  ini  kemungkinan  karena  masih adanya  tanggung  jawab  terhadap  keluarga meski di usia yang sudah lanjut.

## PEMBAHASAN
Capaian ketenagakerjaan penduduk lansia Indonesia didominasi oleh penduduk yang  tidak  produktif  dan  tidak  aktif  secara ekonomi  dan  pekerja  informal  dengan kerentanan ekonomi tinggi . Tingkat pendidikan  dan  pengalaman  pelatihan meningkatkan  peluang  lansia  untuk  aktif dalam  pasar  kerja.  Namun  demikian, pendidikan dan keterampilan yang diperoleh tersebut tidak mampu meningkatkan peluang
penduduk lansia untuk mendapatkan pekerjaan yang layak (pekerja formal).  Penduduk  lansia  yang  tetap  aktif bekerja  memiliki  pekerjaan  yang  rentan terhadap  guncangan  dalam  perekonomian. Temuan  ini  selaras,  namun  tidak  mutlak dengan teori-teori modal manusia dan studi yang menyatakan bahwa untuk meningkatkan ikatan antara penduduk lansia dan  pasar  kerja,  maka  pendidikan  dan pelatihan  pun  perlu  diselenggarakan  bagi lansia (Soong ENN-JAW, 2020).
Pendidikan  dan  pelatihan  yang  dimiliki lansia dalam analisis ini adalah produk dari pengalaman  masa  lalu  yang  kemungkinan sudah  terlupa  seiring  bertambahnya  usia. Sehingga peneliti menduga pengaruh kedua unsur  modal  manusia  tersebut  dalam meningkatkan kualitas capaian ketenagakerjaan  lansia  akan  efektif  jika terdapat  pendidikan  dan  pelatihan  ulang bagi lansia atau pra lansia (Chen et al., 2018; Holzmann, 2013; Phillipson et al., 2016).
Sementara  itu,  keterkaitan  capaian ketenagakerjaan lansia dengan unsur keluarga  yang  digambarkan  dengan  rasio kebekerjaan  juga  menghasilkan  temuan yang  unik.  Perspektif  awal  mengenai keterikatan  di  antara  keduanya  adalah semakin  banyak  ART  yang  bekerja  akan membuat  lansia  menjadi  bersantai  dan beristirahat  dari  kegiatan  ekonomi  karena rasio  kebekerjaan  yang  tinggi  identik dengan  kondisi  ekonomi  yang  mapan. Namun,  hasil  penelitian  menunjukkan bahwa  rasio  kebekerjaan  yang  tinggi meningkatkan  peluang  penduduk  lansia untuk  semakin  aktif  dalam  kegiatan ekonomi  dan  bekerja.  Tingginya  atmosfer bekerja  dalam suatu  rumah tangga, memberikan motivasi dan semangat kepada lansia untuk tetap aktif bekerja. Banyaknya
anggota  rumah  tangga  yang  bekerja  juga dapat  memperluas  jaringan  pertemanan yang  dapat  meningkatkan  penyebarluasan informasi  mengenai  kesempatan  kerja  dan pada  akhirnya  membawa  penduduk  lansia untuk  bekerja.  Selain  itu,  kondisi  ini  juga mengindikasikan  bahwa  jumlah  anggota keluarga  yang  bekerja  tidak  mutlak menggambarkan kemapanan ekonomi. Banyaknya  ART  yang  bekerja  disebabkan oleh  tuntutan  untuk  memenuhi  kebutuhan hidup  terutama  pada  kelompok  ekonomi menengah ke bawah. Akibatnya, lansia tetap bekerja  meskipun  pekerjaan  yang  dimiliki tergolong pekerjaan yang kurang layak.
Untuk itu, ke depannya diperlukan kajian tambahan  dalam  mendukung  aktivitas ekonomi  lansia  di  pasar  kerja  yang  layak. Mempertimbangkan adanya regulasi, seperti yang dikemukan oleh Hakim (2020) mengenai  usulan  revisi  undang-undang tentang  kesejahteraan  lansia.  Hal  ini mungkin  akan  menambah  temuan  untuk mendukung  pekerjaan  layak  bagi  lansia selain  dari  status  perkawinan  yang  ada  di penelitian ini.
Penelitian  ini  diharapkan  memberikan manfaat  teoritis  maupun  praktis  dalam kajian  mengenai  ketenagakerjaan  lansia. Hasil penelitian dapat memperkaya literatur yang  mendukung  penelitian  dan  kebijakan terhadap  lansia  di  Indonesia.  Namun, penelitian  ini  juga  memiliki  keterbatasan yaitu,  belum  menganalisis apakah  capaian- capaian ketenagakerjaan lansia tersebut juga dipengaruhi oleh adanya pandemi Covid-19.

## SIMPULAN
Sebagian besar penduduk lansia Indonesia  meraih  capaian  ketenagakerjaan yang  kurang  memuaskan,  yaitu  menjadi
BAK dan pekerja informal dengan kerentanan ekonomi tinggi. Modal manusia mampu  meningkatkan  peluang  penduduk lansia  untuk  bekerja  meskipun  pada pekerjaan  yang  kurang  layak.  Sementara rasio  kebekerjaan  memiliki  dampak  yang sama  terhadap  risiko  menjadi  BAK  dan pengangguran  yaitu  semakin  tinggi  rasio kebekerjaan dalam rumah tangga
menurunkan peluang penduduk lansia untuk jatuh  pada  capaian  tersebut.  Sementara, proporsi anggota rumah tangga bekerja yang
tinggi  meningkatkan  peluang  penduduk lansia  untuk  menjadi  pekerja  informal dengan  kerentanan  ekonomi  tinggi  maupun pekerja bebas. Berdasarkan hasil penelitian, saran yang dapat diberikan untuk meningkatkan  keaktifan  lansia  di  pasar tenaga  kerja  dan  kelayakan  pekerjaanya adalah  dengan  menggalakkan  program belajar  sepanjang  hayat  melalui  pemberian pendidikan  dan  keterampilan  pada  lansia saat  menjelang  dan  memasuki  masa  lansia. Selain  itu,  perlu  dilakukan  pembinaan kepada keluarga untuk meningkatkan peran dalam  mendukung  lansia  di  lingkupnya menjadi  produktif.  Dari  sisi  kebijakan ketenagakerjaan, pemerintah perlu memperpanjang usia pensiun selaras dengan peningkatan usia harapan hidup. Selanjutnya, pemerintah sebaiknya menyusun regulasi dan mendorong perubahan  pola  pikir  perusahaan  untuk memetakan pekerjaan-pekerjaan yang mampu  dikerjakan  lansia  dan  membuka lowongan pekerjaan bagi lansia.

## DAFTAR PUSTAKA
Badan  Pusat  Statistik  (2021) Statistik Penduduk Lanjut Usia 2021 . Jakarta: BPS.
Badan  Pusat  Statistik  (2022) Penduduk Berumur 15 Tahun Ke Atas Menurut
Golongan  Umur  dan  Jenis  Kegiatan Selama  Seminggu  yang  Lalu,  2008  - 2022 . Available at: https://www.bps.go.id/statictable/201 6/04/04/1904/penduduk-berumur-15- tahun-ke-atas-menurut-golongan-
umur-dan-jenis-kegiatan-selama- seminggu-yang-lalu-2008--- 2022.html  (Accessed:  6  August 2022).
Blustein,  D.L. et  al. (2020)  ‘The  uncertain state of  work  in the  U.S.: Profiles  of decent  work  and  precarious  work’,
Journal of Vocational Behavior , 122. Available at: https://doi.org/10.1016/j.jvb.2020.10 3481. Borjas, G.J. (2019) Labor Economics . Eight. New York: Mc Graw Hill Education.
Chattopadhyay,  A. et  al. (2022)  ‘Insights into Labor Force Participation among Older  Adults:  Evidence  from  the Longitudinal Ageing Study in India’, Journal of Population Ageing , 15(1), pp. 39–59. Available at: https://doi.org/10.1007/s12062-022- 09357-7. Chen,  C. et  al. (2018)  ‘Multidimensional comparison  of  countries’  adaptation to societal aging’, Proceedings of the National  Academy  of  Sciences  of  the United States of America , 115(37), pp. 9169–9174. Available at: https://doi.org/10.1073/pnas.1806260 115. Feng,  Q. et  al. (2019)  ‘Age  of  Retirement and  Human  Capital  in  an  Aging China, 2015-2050’, European Journal of Population , 35, pp. 29–62. Available at: https://doi.org/10.1007/s10680. Fernandez,  R. et  al. (2016) Faces  of Joblessness: Characterising Employment  Barriers  to  Inform Policy . Paris. Available at: https://www.oecd-ilibrary.org/faces- of- joblessness_5jlwvz47xptj.pdf?itemId
=  persen2Fcontent  persen2Fpaper persen2F5jlwvz47xptj- en&mimeType=pdf  (Accessed:  7 April 2022).
Hakin, L.N. (2020) ‘Urgensi Revisi Undang- Undang tentang Kesejahteraan Lanjut Usia’, Aspirasi:  Jurnal  Masalah- Masalah  Sosial ,  Volume  11,  No.  1. Available at: https://
doi:
10.22212/aspirasi.v11i1.1589.
Holzmann,  R.  (2013)  ‘An  Optimistic Perspective on Population Ageing and Old-Age  Financial  Protection  #’, An Optimistic Perspective on Population Ageing and Old-Age Financial Protection  Malaysian  Journal  of
Economic  Studies ,  50(2),  pp.  107–
137. Hong, J. and Lee, K. (2012) ‘The aging work force  in  Korea’, International Archives of Occupational and
Environmental  Health ,  pp.  253–260. Available at: https://doi.org/10.1007/s00420-011- 0665-0. Hosmer,  D.W.  and  Lemeshow,  S.  (2000)
Applied Logistik Regression . 2nd edn. A  Wiley  Interscience  Publication John Wiley & Sons, Inc.
Lu, L. (2012) ‘Attitudes towards aging and older  people’s  intentions  to  continue working: A Taiwanese study’, Career Development International , 17(1), pp. 83–98. Available at: https://doi.org/10.1108/13620431211 201346. Mueen  Nasir,  Z.,  Mubashir  Ali,  S.  and
Aslam Chaudhry, M. (2000) ‘Labour Market  Participation  of  the  Elderly
[with  Comments]’,  39(4).  Available at: https://remote- lib.ui.ac.id:2065/stable/41260313?se q=1 (Accessed: 16 June 2022).
OECD  (2022) Labour  force  participation rate (indikator) . Available at:
https://doi.org/10.1787/8a801325-en.
O’Reilly,  J. et al. (2015)  ‘Five Characteristics of Youth Unemployment in Europe: Flexibility,  Education,  Migration, Family  Legacies,  and  EU  Policy’, SAGE Open , 5(1), p. 2158244015574962.  Available  at: https://doi.org/10.1177/21582440155
74962.
Phillipson,  C.,  Vickerstaff,  S.  and  Lain,  D. (2016)  ‘Achieving  fuller  working lives: Labour market and policy issues in  the  United  Kingdom:  Labour’,
Australian  Journal  of  Sosial  Issues .
Wiley  Blackwell,  pp.  187–203. Available at: https://doi.org/10.1002/j.1839- 4655.2016.tb00373.x. Pitkänen,  J. et  al. (2021)  ‘Parental socioeconomic resources and adverse childhood experiences as predictors of not  in  education,  employment,  or training:  a  Finnish  register-based longitudinal study’, Journal of Youth
Studies , 24(1), pp. 1–18. Available at: https://doi.org/10.1080/13676261.20 19.1679745.
Schoon,  I.  (2014)  ‘Parental  worklessness and  the  experience  of  NEET  among their  offspring.  Evidence  from  the Longitudinal Study of Young People in  England  (LSYPE)’, Longitudinal and  Life  Course  Studies ,  5(2),  pp. 129–150. Available at: https://doi.org/10.14301/llcs.v5i2.279 . Soong ENN-JAW (2020) ‘Empowering The
Elderly To Promote Active Ageing In The Labour Market: A New Strategic Scheme  To  Improve  Ageing  Human Resource And To Solve Shortage Of Labour Force In Taiwan’, Malaysian
Journal  of  History,  Politics  & Strategy ,  47(1),  pp.  169–195. Available at: http://journalarticle.ukm.my/15645/1/ 39014-123851-1-SM.pdf  (Accessed: 16 June 2022).
Statistiks Indonesia (BPS) (2021) ‘Indikator Pekerjaan Layak di  Indonesia 2020’.
Available at: https://www.bps.go.id/publication/20 21/07/06/a150047cc0de89dd9fafa88 1/indikator-pekerjaan-layak-di-
indonesia-2020.html  (Accessed:  29 July 2022).
Visser,  M. et  al. (2018)  ‘Labor  market vulnerability  of  older  workers  in  the Netherlands  and  its  impact  on downward  mobility  and  reduction  of working  hours’, Work,  Aging  and Retirement , 4(3), pp. 289–299. Available at: https://doi.org/10.1093/workar/wax0 17. Vodopivec,  M.  and  Dolenc,  P.  (2008) Live Longer,  Work  Longer:  Making  It Happen In The Labor Market .
Walwei,  U.  and  Deller,  J.  (2021) Labor Market Participation of Older Workers in International Comparison . Available at: www.econstor.eu.