## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 2, Januari 2023, pp 676 − 682 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i2.2925

## Penerapan Metode Weight Product (WP) untuk Rekomendasi Pemilihan Jasa Paket Laundry Terbaik
Rima Tamara Aldisa * , Rifando Adeyansa Purba
Informatika, Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika, Universitas Nasional, Jakarta Jl. Sawo Manila No.61, RW.7, Pejaten Bar., Ps. Minggu, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta, Indonesia Email: 1,* rimatamaraa@gmail.com, 2 lasterlahji@gmail.com Email Penulis Korespondensi: rimatamaraa@gmail.com Submitted: 14/01/2023 ; Accepted: 31/01/2023 ; Published: 31/01/2023
Abstrak −Laundy adalah kegiatan untuk mencuci pakaian ataupun yang sejenisnya pada waktu dan tempat yang sama di satu tempat. Penulis mengambil sampel untuk melakukan pemilihan jasa paket dari salah satu toko atau usaha laundry yaitu  dry regular, dry medium dan dry express yang dapat dipilih pelanggan dengan perbedaan waktu penyelesaian, berat dan harga, serta dapat membantu pemilik toko laundry mengetahui jenis paket yang sering dipilih oleh pelanggan, serta dapat membuat memudahkan pemilik toko untuk mengetahui hasil transaksi penjualan dan laporannya. Untuk memahami hal tersebut diperlukan suatu sistem rekomendasi yang  dapat  membantu  pelanggan  dan  pemilik  toko  laundry  sesuai  dengan  yang  penulis  inginkan.  Disini  penulis  menggunakan metode Weight Product untuk mencari nilai alternatif atau hasil terbaik dengan menggunakan beberapa rumus perhitungan dan mendapatkan hasil sebesar 0,335 pada R2 yaitu Dry Medium dengan kriteria harga, waktu penyelesaian dan berat
Kata Kunci: Rekomendasi; Pemilihan Jasa; Laundry; Weight Product; Sistem Pendukung Keputusan
Abstract −Laundy is an activity of washing clothes or the like at the same time and place in one place. The author takes samples to select  package  services  from  one  of  the  shops  or  laundry  businesses,  namely  dry  regular,  dry  medium  and  dry  express  which customers can choose from with differences in turnaround time, weight and price, and can help laundry shop owners find out the type of packages that are often chosen by customers and can make it easier for shop owners to find out the results of sales transactions and reports. To understand this, we need a recommendation system that can help customers and laundry shop owners according to what the author wants. Here the author uses the Product Weight method to find alternative values or the best results using several calculation formulas and gets a result of 0.335 on R2, namely Dry Medium with price criteria, completion time and weight
Keywords: Recommendation; Selection of Services; Laundry; Weight Product; DSS

## 1. PENDAHULUAN
Laundry adalah suatu usaha dalam bidang jasa yang menawarkan cuci pakaian dan sejenisnya dapat digunakan oleh masyarakat  [1].  Alasan menggunakan  jasa  laundry  adalah  lebih  menghemat  waktu  untuk  mencuci,  lebih  rapih  dan wangi. Sistem Pendukung Keputusan adalah sistem yang berbasis komputerisasi untuk membantu pengambilan sebuah keputusan dengan  menggunakan  data  yang  diolah untuk  menyelesaikan  permasalahan  [2].  Dengan  menggunakan metode weighted product (WP) adalah suatu metode untuk menghitung dengan perkalian untuk menghubungkan rating atribut,  setiap  atribut  dipangkat  dengan  bobot  atribut  yang  bersangkuta  untuk  menentukan  hasil  nilai  tertinggi  [3]. dengan melakukan penelitian dengan judul Menerapkan Metode Weight Product (WP) untuk Rekomendasi Pemilihan Jasa  Paket  Laundry  Terbaik  ini merupakan  suatu  cara    untuk  membantu  pelanggan  untuk  memilih jenis  paket  jasa laundry,  membantu  pemilik  toko  usaha  laundry  dalam  mempermudah  dan  memperlancar    proses  penjualan    dan laporan secara jelas dan akurat.
Peneliti melakukan studi literatur dengan mencari beberapa pembanding Menurut Permadi, A., Panjaitan, Z., &  Kusnasari,  S.  (2021)  bahwa  hasil  penerapan  metode  WP  didapatkan  hasil  bahwa  Sistem  yang  dirancang  sesuai kebutuhan pada Laundry Sepatu di BECKS [4]. Menurut Rizki Fadillah, W., Kusuma, W. D., Fauziah, F., Ananda, W., & Damanik, S. S. (2018) bahwa hasil A5 yaitu Vanish pemenang dalam seleksi pemilihan Detergent terbaik untuk usaha laundry [5]. Menurut Andriansyah, D. (2018) bahwa pemilihan metode Waterfall sangat efektif dalam membantu menyelesaikan pengembangan sistem [6]. Menurut  Manurung, F. R., Purwadi, P., & Murniyanti, S. (2020). Bahwa sistem dirancang dengan memasukkan data sampel kemudian hasil output sesuai  dengan perhitungan manual  maka pengujian  berjalan  baik  [7].  Menurut  Mareta,  A.,  &  Saputra,  A.  Y.  (2020).  Bahwa  didapatkan  gedung  delima mendapatkan skor tertinggi yaitu 0,05927271 [8]. Perbandingan selanjutnya menurut Rizal, C., Siregar, S., Supiyandi, S., Armasari, S., & Karim, A. (2021) adalah dapat  mampu  memberikan hasil peringkat dari  karyawan  terbaik yang memiliki peringkat terbaik yaitu nilai tertinggi  yang  di rekomendasikan  sebagai  calon  manager [9]. Dan untuk jurnal pembanding  berikutnya  adalah  menurut  Saputro  Surya  Adji  (2022)  yaitu  bahwa  pengukuran  kualitas  jasa  laundry menggunakan metode Service Quality yang akan dilakukan perbaikan integrasi metode Quality Function Deployment [10].
Referensi  terakhir  dari Yuniati, L., Amallianti, P. N., Rafi, M. H., Surya, R. A., & Rosyani, P. (2022) yaitu Metode Weighted Product adalah metode yang simpel  dalam  melakukan  persamaan maka dapat ditentukan sebuah

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 2, Januari 2023, pp 676 − 682 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i2.2925
pemilihan rekomendasi Smartphone yang terbaik dan bagus dengan 5  kriteria [11].
Dari beberapa referensi yang didapat memilki tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sistem dalam membantu pelanggan dalam memilih beberapa jenis pilihan dari jasa laundry atau yang bisa dikenal dengan jasa cuci, yang terbagi menjadi beberapa pemilihan diantaranya dry regular, dry medium ataupun dry express dengan mengetahui perbedaan waktu selesainya dan harga satuan maupun perkilogram nya, dan juga dapat membantu pemilik toko laundry untuk  memperlancar,  mengetahui  proses  penjualan  dan  bagaimana  hasil  laporan  secara  jelas  dan  akurat  dengan menggunakan dan menerapkan metode weight product  untuk mengetahui  dan mendapatkan nilai alternatif tertinggi yang  dapat  dijadikan  sebuah  acuan  untuk  mengetahui  pilihan  jenis  yang  terbaik  dan  yang  sering  di  gunakan  oleh pelanggan. Dalam penelitian ini didapatkan hasil dari pembahasan Penerapan Metode Weight Product yang disingkat dengan (WP) untuk Rekomendasi Pemilihan Jasa Paket Laundry Terbaik berdasarkan kriteria dan hasil perhitungan dengan  metode  weight  product  ditemukan  Dry  Medium  dengan  waktu  selesai  satu  hari,  jumlah  berat  maksimal  5 kilogram  dengan  biaya  10.000  dengan  nilai  alternatif  R2  dengan  hasil  preferensi  0,335  yaitu  dry  medium  sebagai pemilihan  jenis  jasa  paket  laundry  dengan  menggunakan  pengujian  blackbox  testing  untuk  mengetahui  detail  hasil aplikasi  seperti  tampilan  aplikasi  dan  fungsi  dari  menu  menu  dalam  aplikasi,  Pengujian  Black-box  testing lebih menguji ke tampilan luar (Interface) aplikasi agar mudah digunakan pengguna.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  pendukung  keputusan  disingkat  dengan  SPK  yaitu  sistem  yang  berbasis  komputer  dapat  membantu  dalam pengambilan  keputusan  memanfaatkan  data  dan  model  untuk  menyelesaikan  masalah  yang  tidak  terstruktur  [12]. Sistem  pendukung  keputusan  sebagai  sistem  informasi  interaktif  yang  menyediakan  informasi,  pemodelan,  dan pemanipulasian data dalam pengambilan keputusan [13].

## 2.2 Laundry
Laundry yaitu kegiatan mencuci pakaian atau bahan tekstil yang lainnya dan sebagai sebuah tempat untuk mencuci. [14].

## 2.3 Sistem Rekomendasi
Sistem yang digunakan untuk melakukan prediksi terhadap sesuatu objek [15]. Rekomendasi istilah dari suatu anjuran seseorang kepada orang lain.

## 2.4 Tahapan Penelitian
Tahapan penelitian adalah suatu alur atau rencana, proses pada penelitian yang akan dikembangkan tentang bagaimana Penerapan Metode weight product untuk Rekomendasi Pemilihan Jasa Paket Laundry Terbaik sebagai berikut
Gambar 1. Tahapan Penelitian
Berikut keterangan dan penjelasan dari gambar 1 di atas bahwa :
a. Identifikasi Masalah
Sebagai  langkah  pertama  harus dilakukan  identifikasi masalah secara jelas  dan  benar, serta menentukan studi kasus yang akan digunakan. Masalah yang akan diangkat yaitu Rekomendasi Pemilihan Jasa Paket Laundry Terbaik b. Studi Literatur
Penulis mengumpulkan beberapa referensi dari beberapa jurnal pembanding terdahulu serta beberapa informasi yang terkait dengan penelitian yang dilakukan.
c. Tahap Pengujian

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 2, Januari 2023, pp 676 − 682 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i2.2925
Dapat menggunakan metode weight product dapat menjadi nilai alternatif hasil perhitungan pemilihan Rekomendasi Pemilihan Jasa Paket Laundry Terbaik d. Tahap Hasil Akhir
Tahapan  ini  adalah  tahapan  akhir  yang  berisi  pembuatan  laporan  hasil  penelitan  keseluruhan  dan tahapan  kegiatan penelitian yang dilakukan dalam pemilihan jasa laundry terbaik 2.4 Metode Weight Product (WP)
Metode weighted product (WP) yaitu metode yang menggunakan teknik perkalian untuk dapat menghubungkan rating attribute, yang dimana rating pada atribut dapat dipangkatkan dengan atribut bobot [16].

## 1. Penentuan nilai bobot W
W adalah bobot kriteria yang dijadikan perhitungan, nilai W berada antara 0 hingga 1, dimana total adalah 1 . Rumus mencari nilai W :
Wj = Wj ∑ Wj (1)

## 2. Penentuan nilai bobot S
S adalah hasil normalisasi nilai alternatif Rumus nilai S :
Si = ∏ Xij Wj n j=1
(2)
Si yaitu hasil normalisasi pada alternatif ke-i,  Xij yaitu rating alternatif per attribut,  i yaitu alternatif, j yaitu atribut. 3. Penentuan nilai bobot V V adalah hasil preferensi setiap alternatif [16]. Rumus mencari V :
Vi = Si ∑ i S (3)
Berdasarkan rumus diatas adalah nilai V untuk menentukan nilai terbesar yaitu nilai alternatif terbaik.

## 3.HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada hasil dan pembahasan disini penulis menggunakan perhitungan dengan metode weight product untuk menentukan dan  mengetahui  alternatif  nilai  jenis  paket  mana  yang  sering  dipilih  dan  digunakan  oleh  pelanggan  laundry,  guna membantu pihak pemilik laundry untuk mengetahui dan meningkatkan nya.

## 3.1 Perhitungan Metode Weight Product
Pada tabel 1 adalah menentukan alternatif nilai yang dimana terbagi menjadi R1, R2 dan R3. Memiliki bobot kriteria yaitu C1 adalah harga,C2 adalah berat dan C3 adalah durasi waktu selesai
Tabel 1. Alternatif Nilai Alternatif C1 C2 C3 R1 6.000 5kg 3 hari R2 10.000 5kg 1 hari R3 13.000  2 kg  4 Jam
Pada tabel 2 adalah menentukan kriteria yang akan dijadikan bahan acuan yaitu mulai dari harga dari jenis jasa laundry, berat atau bobot perkilogram nya dan waktu yang dapat diselesaikan selama tiga hari, dua hari dan satu hari.
Tabel 2. Kriteria
Harga Berat Waktu Selesai
Pada tabel 3 adalah pilihan jenis paket laundry yang dimana nilai alternatif R1 adalah Dry Regular, R2 adalah Dry Medium dan terakhir R3 adalah Dry Express yang menjadi dasar dalam pemilihan jenis paket laundry
Tabel 3. Pilihan Jenis Paket Laundry
Dry Regular (R1)
Dry Medium  (R2)

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 2, Januari 2023, pp 676 − 682 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i2.2925
Dry Express (R3)
Pada tabel 4 adalah bobot kriteria yang dimana telah ditentukan C1 memiliki 2 poin bobotnya, C2 memiliki 4 poin bobotnya, dan C3 adalah 3 poin bobot kriteria nya.
Tabel 4. Bobot Kriteria
C1  2 poin C2  4 poin
C3  3 poin
1. Perhitungan Kriteria
2
4+5+2 = 0,181
4
4+5+2 = 0,454
3 4+5+2 = 0,272
2. Perhitungan Bobot  : W1 = 0,181 x 1 = 0,181
W2 = 0,454 x 1 = 0,454 W3 =0,272 x 1 =  0,272 S1 (6000^0,181) (5^0,454) (3^0,272) = (4,828) (2,076) (1,348) = 8,252 S1  (10000^0,181) (5^0,454) (1^0,272) = (5,296) (2,076) (1) = 8,372 S1 (12800^0,181) (2^0,454) (4^0,272) = (5,538) (1,369) (1,458) = 8,365 8,252 8,252+8,372+8,365 = 0,330 8,372
8,252+8,372+8,365 = 0,335
8,365 8,252+8,372+8,365 = 0,334
3. Hasil Perhitungan : R1 = 0,330 R2 = 0,335 R3 = 0,334 Dari  hasil  perhitungan  dengan  metode  Weight  Product  mendapatkan  nilai  alternatif R2  yaitu  0,335 dengan pemilihan jenis paket laundry dry medium, setelahnya R3 yaitu 0,334 dengan laundry dry express, lalu terakhir dengan R1 nilai 0,330 yaitu dry regular.

## 3.2 Implementasi Sistem
Pada gambar 2 adalah tampilan awal untuk masuk ke dalam sistem dengan Username dan password yang tepat setelah melakukan registrasi terlebih dahulu.
Gambar 2. Menu User login

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 2, Januari 2023, pp 676 − 682 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i2.2925
Pada gambar 3 diatas terdapat tampilan menu pelanggan yang terdapat nama, jenis kelamin, alamat  lengkap, nomor telepon pelanggan Dan terdapat submenu untuk melakukan pencarian data secara cepat, Dan dapat di export ke excel.
Gambar 3. Menu Data Pelanggan
Pada  gambar  4  terdapat  tampilan  menu  keseluruhan  jenis  paket  laundry  yang  terdiri  dari  dry  medium,  dry regular, dry express, super express terdapat jenis kiloan atau satuan dan harga nya dan dapat di edit dan di delete.
Gambar 4. Menu Jenis Paket
Pada gambar 5 terdapat tampilan dari pilihan paket terbaik dari jenis menu yang dipilih yaitu dry medium
Gambar 5. Menu Pilihan Paket Terbanyak

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 2, Januari 2023, pp 676 − 682 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i2.2925

## 3.3 Pengujian Blackbox Testing
Pengujian blackbox testing adalah pengujian untuk mengamati hasil input dan output dari perangkat lunak. Pengujian ini  dilakukan  di  akhir  software  untuk  mengetahui  apakah  dapat  berfungsi  dengan  baik  [17].  Dengan  penggunaan pengujian blackbox testing diharapkan kesalahan di dalam aplikasi dapat diketahui oleh peneliti agar segera diperbaiki.
Tabel 5. Hasil Pengujian Balckbox No Prosedur Pengujian Masukan Hasil Kesimpulan 1 Buka Aplikasi Laundry Masukan Username dan Password sesuai Menampilkan halaman selanjutnya Berhasil 2 Tampilan menu data pelanggan Masukan data pelanggan Menampilkan seluruh data pelanggan Berhasil 3 Tampil menu paket Masukan data jenis paket beserta dengan harga Menampilkan seluruh jenis paket yang dipilih pelanggan Berhasil 4 Tampil menu pilihan paket terbanyak Terdapat jenis pilihan paket terbanyak menurut pelanggan laundry Menampilkan pilihan terbaik Berhasil

## 4. KESIMPULAN
Dari  hasil  penelitian  tentang  Penerapan  Metode  Weight  Product  (WP)  untuk  Rekomendasi  Pemilihan  Jasa  Paket Laundry Terbaik, dapat simpulkan bahwa semakin banyak faktor faktor yang dipertimbangkan dalam melakukan suatu pengambilan  keputusan.  Adapun  kriteria  penilaian  jenis  pilihan  jasa  laundry  dari  harga,  berat  dan  juga  waktu terselesaikan. Dalam menentukan jenis paket jasa laundry terbaik ini untuk direkomendasi kan kepada pelanggan dan membantu dalam mempermudah pemilik laundry dalam laporan transaksi penjualan. Hasil dari pembahasan Penerapan Metode  Weight  Product  (WP)  untuk  Rekomendasi  Pemilihan  Jasa  Paket  Laundry Terbaik  berdasarkan  kriteria  dan hasil perhitungan dengan metode weight product ditemukan Dry Medium dengan waktu selesai 1 hari, jumlah berat maksimal 5 kilogram dan biaya 10.000, nilai alternatif R2 dengan hasil preferensi 0,335 sebagai pemilihan jenis jasa paket laundry.

## REFERENCES
[1] Admin Bizhare: Memahami Bisnis Jasa Laundry Dan Mengetahui Potensinya Kedepan!
[2] Veza,  O.,  Arifin,  N.Y.:  Sistem  Pendukung  Keputusan  Calon  Mahasiswa  Non  Aktif  Dengan  Metode  Simple  Additive Weighting. Jurnal Industri Kreatif (JIK). 3, 71–78 (2020). Https://Doi.Org/10.36352/Jik.V3i02.29.
[3] Laila, F., RMS, A.S.: Penentuan Supplier Bahan Baku Restaurant XO Suki Menggunakan Metode Weighted Product. Jurnal Teknologi Dan Ilmu Komputer Prima (JUTIKOMP). 2, 1–4 (2019). Https://Doi.Org/10.34012/Jutikomp.V2i1.412.
[4] Permadi, A., Panjaitan, Z., Kusnasari, S.: Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi  Baru Usaha Laundry Sepatu Di BECKS Menggunakan Metode WP (Weighted Product). Jurnal Cyber Tech. 1, (2021).
[5] Rizki  Fadillah,  W.,  Kusuma,  W.D.,  Fauziah,  F.,  Ananda,  W.,  Damanik,  S.S.:  Penerapan  Metode  Electre  Dalam Merekomendasikan Detergent Terbaik Pada Usaha Laundry. Jurnal Teknologi Informasi MURA. 10, (2018).
[6] Andriansyah, D.: Penerapan Model Waterfall Pada Sistem Informasi Layanan Jasa Laundry Berbasis Web. Indonesian Journal On Software Engineering (IJSE). 4, (2018).
[7] Manurung,  F.R.,  Purwadi,  P.,  Murniyanti,  S.:  Sistem  Pendukung  Keputusan  Menentukan  Tingkat  Kepuasan  Pelanggan Terhadap Pelayanan Pada Laundry Dengan Menggunakan Metode FAM (Fuzzy Associative Memory). Jurnal Cyber Tech. 3, (2020).
[8] Agnes Mareta, A.Y.S.: Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Bahan Bangunan Menggunakan Metode Weight Product Pada PT. CIPTA ARSIGRIYA. Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau. 2, 43–50 (2020). Https://Doi.Org/10.52303/Jb.V2i2.28.
[9] Rizal, C., Siregar, S.R., Supiyandi, S., Armasari, S., Karim, A.: Penerapan Metode Weighted Product (WP) Dalam Keputusan Rekomendasi Pemilihan Manager Penjualan. Building Of Informatics, Technology And Science (BITS). 3, 312–316 (2021). Https://Doi.Org/10.47065/Bits.V3i3.1094.
[10] Saputro, S.A.: The Upaya Peningkatan Kualitas Pelayanan Jasa Laundry Bu Mini Dengan Menggunakan Metode Service Quality  Dan  Metode  Quality  Function  Deploymen.  Justi  (Jurnal  Sistem  Dan  Teknik  Industri).  3,  53  (2022). Https://Doi.Org/10.30587/Justicb.V3i1.4400.
[11] Yuniati,  L.,  Amallianti,  P.N.,  Rafi,  M.H.,  Surya,  R.A.,  Rosyani,  P.:  Sistem  Pemilihan  Smartphone  Terbaik  Dengan Menggunakan Perhitungan Metode Weighted Product. Scientia Sacra: Jurnal Sains, Teknologi Dan Masyarakat. 2, (2022).
[12] Manurung, S.: Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Dan Pegawai Terbaik Menggunakan Metode Moora. Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer, 9(1), 701-706. (2018). Https://doi.org/10.24176/simet.v9i1.1967
[13] Kurniawati, R. D., & Ahmad, I.: Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan Usaha Mikro Kecil Menengah Dengan Menggunakan Metode Profile Matching Pada Uptd Plut Kumkm Provinsi Lampung. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi,

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 2, Januari 2023, pp 676 − 682 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i2.2925
2(1), 74-79. (2021). Https://doi.org/10.33365/jtsi.v2i1.610
[14] Simargolang,  M.  Y.,  &  Nasution,  N.:  Aplikasi  Pelayanan  Jasa  Laundry  Berbasis  WEB  (Studi  Kasus:  Pelangi  Laundry Kisaran). (JurTI) Jurnal Teknologi Informasi, 2(1), 9-14. (2018). Https://doi.org/10.36294/jurti.v2i1.402
[15] Fadlil, J., & Mahmudy, W. F.: Pembuatan Sistem Rekomendasi Menggunakan Decision Tree dan Clustering. Jurnal Ilmiah Kursor, 3(1). (2007).
[16] Khairina, D. M., Ivando, D., & Maharani, S.: Implementasi metode weighted product untuk aplikasi pemilihan smartphone android. Jurnal Infotel, 8(1), 16-23. (2016). Https://doi.org/10.20895/infotel.v8i1.47
[17] Putra,  A.  P.,  Andriyanto,  F.,  Karisman,  K.,  &  Harti, T.  D.  M.:  Pengujian Aplikasi  Point  of  Sale  Menggunakan  Blackbox Testing. Jurnal Bina Komputer, 2(1), 74-78. (2020). Https://doi.org/10.33557/binakomputer.v2i1.757