INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 4 Nomor 3 Tahun 2024 Page 17389-17400 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative
Analisis Perbandingan Metode Certainty Factor Dan Dempster Shafer Theory Pada System Pakar Untuk Mendeteksi Penyakit Virus Parechovirus Pada Balita.
Bernica Azzahra 1 ✉ , Putri Taqwa Prasetyaningrum 2
Prodi sistem informasi, Universitas Mercu Buana Yogyakarta Email: bernicaazzahra@gmail.com 1 ✉

## Abstrak
Riset  berikut  tujuannya  guna  mengembangkan  sistem  pakar  guna  mendeteksi  penyakit  virus parechovirus dengan memakai perbandingan 2 metode yaitu Certainty Factor dan Dempster Shafer Theory  pada  pemberian  solusi  yang  akurat.  Penyakit  virus  Parechovirus  ialah  virus  yang  sangat berbahaya khususnya bagi balita dibawah usia 3 bulan. untuk mengatasi masalah ini pengembangan sebuah sistem pakar dirasa tepat dan efisien dalam mendiagnosis penyakit virus parechovirus. Masalah yang di hadapi meliputi tingkat kompleksitas dalam mendiagnosa dan memberikan solusi dengan tingkat kepercayaan yang tinggi. Hasil riset memaparkan bahwasanya kedua metode bisa memberi hasil yang cukup memuaskan, tetapi perbandingan kedua metode itu memberi tambahan wawasan dalam  mengartikan  keakuratan  dan  keterbatasan  pengembangan  sistem  pakar.  Hasil  analisis memaparkan  bahwasanya  metode  teori  Dempster-Shafer  memberi  akurasi  yang  lebih  tinggi dibanding certainty factor. Sebaliknya metode certainty factor mempunyai akurasi yang lebih rendah. Namun  riset  berikut  juga  memaparkan  bahwasanya  hasil  maksimal  bisa  dicapai  melalui penggabungan kedua metode ini. Oleh karenanya, riset berikut berkontribusi bagi pengembangan sistem  pakar  guna  mendeteksi  penyakit  parechoviral  dan  memberi  dasar  guna  keberlanjutan pengembangan di bidang ini. Kesimpulannya, penggabungan metode Certainty Factor dan Demster- Shafer telah memaparkan potensi guna mengoptimalkan keandalan dan kinerja sistem pakar untuk secara  efektif  menunjang  diagnosis  penyakit  parechovirus.  Hasil  perhitungan  kedua  metode memaparkan bahwasanya metode Dempster-Schaefer memiliki taraf kepercayaan senilai 99,77% dan metode Certainty Factor memiliki taraf kepercayaan senilai 54,22%.
Kata Kunci:

## Abstrack
This  investigate  points  to  create  an  master  framework  to  distinguish  parechovirus  infection  by employing  a  comparison  of  2  strategies,  to  be  specific  Certainty  Calculate  and  Dempster  Shafer Hypothesis to supply an precise arrangement. Parechovirus viral malady may be a exceptionally unsafe infection,  particularly  for  little  children  beneath  3  months  of  age.  To  overcome  this  issue,  the improvement of an master framework is considered suitable and proficient in diagnosing parechovirus illness. The issues confronted incorporate a level of complexity in diagnosing and giving arrangements with a tall level of certainty. The inquire about comes about appear that both strategies are able to supply  very  palatable  comes  about,  but  a  comparison  between  the  two  strategies  gives  extra understanding in terms of understanding the limitations and exactness of the master framework being created. The investigation appears that the Dempster Shafer Hypothesis strategy gives a better level of precision than the certainty figure strategy. In the interim, the certainty figure strategy gives a lower level of precision. Be that as it may, this inquire about moreover uncovers that ideal comes about can be  accomplished  by  combining  the  two  strategies.  Hence,  this  inquire  about  makes  an  critical commitment to the improvement of an master framework for parechovirus illness location as well as giving  a  establishment  for  assist  improvement  in  this  space.  In  conclusion,  the  integration  of  the Demster-Shafer and Certainty Calculate strategies appears the potential to progress the execution and unwavering quality of master frameworks in viably supporting the conclusion of parecovirus malady. The calculation comes about of both strategies appear that the Dempster-Shafer Strategy produces a certainty level of 99.77%, whereas the Certainty Calculate Strategy gives a certainty level of 54.22%. Keywords:

## PENDAHULUAN
Parechovirus  merupakan  virus  yang  sangat  berbahaya  bagi  balita  khususnya  usia dibawah usia 3 bulan. Virus ini telah menyebabkan kematian pada balita, dan telah muncul di beberapa negara khususnya Amerika. Parechovirus memiliki gejala seperti infeksi saluran pernapasan atas, demam dan ruam. https://kidshealth.org/en/parents/parechovirus.html Mengingat  populasi  yang  meningkat  pesat  di  Indonesia,  yang  menjadikannya  satu diantara negara yang populasinya paling besar di dunia, peningkatan pelayanan kesehatan menjadi  sangat  penting.  Masalah  kesehatan  menjadi  prioritas  utama,  terutama  dengan munculnya berbagai penyakit baru yang disebabkan oleh berbagai jenis virus. Penyakit yang diakibatkan  oleh  infeksi  virus  sangat  merusak,  terutama  pada  anak-anak  yang  rentan. Banyak rumah sakit di Indonesia masih mengalami kesulitan dalam menyediakan jumlah tenaga medis yang cukup(Indriani, Amanah Febrian,2019).
Dalam bidang kesehatan, penggunaan teknologi informasi dan komunikasi dianggap sebagai  kesempatan  guna  mengoptimalkan  bukan  cuma  efisiensi,  efisiensi,  serta  mutu layanan kesehatan, namun juga ketersediaan informasi dan keterbukaan aktivitas ekonomi
secara real-time. Teknologi ini juga mencakup pengoperasian komputer dan bagaimana menggunakannya untuk bekerja sama dan berkomunikasi.Industri teknologi informasi telah mengalami  fenomena  yang  luar  biasa  sejak  ditemukannya  komputer  generasi pertama.(Surahman,2019)
Sistem pakar ialah aplikasi komputer yang bergantung pada data dan pengetahuan dan memiliki kemampuan  guna menuntaskan permasalahan yang umumnya  hanya  bisa dituntaskan  oleh ahli  di bidang tertentu. Fungsinya adalah untuk menyajikan gejala dan, sesuai  tanggapan  yang  diberikan  oleh  serangkaian  pertanyaan,  sistem  ini  dapat mengidentifikasi  objek  atau  situasi(Mz,  Anita  Rosana,2020).  Penelitian  sebelumnya menyatakan  dengan  menggunakan  metode Demster  Shafer  dan  menghasilkan  akurasi sebesar 91%(Okta, Sri Prasetyaningrum, Putri Taqwa,2022).
Metode yang digunakan sangat penting untuk mendapatkan hasil terbaik. Metode Demster-Shafer,  yang  diciptakan  oleh  Glenn  Shafer,  ialah  suatu  kerangka  kerja  guna pemodelan, dan metode Certainty Factor ialah dua metode yang umum dipakai pada sistem pakar.  ketidakpastian saat membuat keputusan. Teori himpunan bukti adalah dasar dari pendekatan ini, yang memungkinkan untuk membuat kesimpulan yang lebih akurat dengan menggabungkan  bukti  dari  berbagai  sumber.  Metode  berikut  bisa  dipakai  pada  sistem deteksi ahli parechovirus guna pemodelan ketidakpastian pada data gejala penyakit, pasien, serta  sistem  risiko  untuk  diagnosis  yang  lebih  andal.  Tetapi,  sistem  kepercayaan memungkinkan sistem pakar guna mengevaluasi seberapa jauh bukti yang menentang atau menunjang  sebuah  diagnosis.  (Kanggeraldo,  Jansen,2020).  Hasil  yang  diperoleh  dari penerapan sistem pakar peneliti memaparkan bahwasanya sistem pakar bisa dipergunakan sebagai solusi pada pemaparan informasi(Setiyani, S., & Prasetyaningrum, P. T.,2021). sistem ini dapat memberikan manfaat pada pencegahan dan memahami tindakan awal yang bisa dijalankan (Pratama, Bagus Wahyu Ari & Prasetyaningrum, Putri Taqwa,2024.

## METODE PENELITIAN
Untuk meniru keahlian penentuan keputusan (membuat keputusan) seorang pakar, sistem komputer bernama sistem pakar memakai pemahaman yang sama seperti seorang pakar untuk memecahkan masalah [6] Sistem pakar ialah program AI (Artificial Intelegent) yang memakai basis pengetahuan  serta sistem penalaran yang mendasarinya guna meniru pakar.  Sistem  pakar  ialah  sistem  yang  tujuannya  guna  mengintegrasikan  pemahaman manusia  pada  komputer  hingga  bisa  memecahkan  permasalahan  yang  biasanya dituntaskan oleh para ahli (Rosnelly, Rika,2012)
Parechovirus adalah genus virus dalam keluarga Picornaviridae. Manusia, musang, dan berbagai hewan pengerat berfungsi sebagai inang alami. Genus saat ini terdiri dari enam spesies yang diterima. Parechovirus manusia dapat menyebabkan penyakit gastrointestinal atau  pernapasan  pada  bayi,  dan  terlibat  dalam  kasus  miokarditis  dan  ensefalitis.[8] Parechovirus (pah-RAY-koh-vy-rus) adalah virus yang umumnya menyerang anak-anak. Ini bukan virus baru, dan biasanya tidak berbahaya. Sebagian besar anak sudah terkena infeksi parechovirus saat mereka mencapai taman kanak-kanak. Infeksi cenderung paling sering dialami  di  awal  musim  gugur  dan  akhir  musim  panas,  dan  umumnya  memuncak  setiap tahun.[1] ( https://kidshealth.org/en/parents/parechovirus.html )
Teori  CF  (Certainty  Factor)  yang  dikemukakan  oleh  Buchanan  dan  Shortliffe  pada tahun  1975  bisa  dipakia  guna  menjelaskan  ketidakpastian  pemikiran  para  ahli.  Certainty Factor,  juga  disebut  koefisien  keyakinan,  memaparkan  taraf  keyakinan  terhadap  suatu fenomena, sebagaimana hipotesis atau akta, sesuai penilaian atau bukti ahli.[9][10]
Menghitung Certainty Factor dari tiap gejala yang dimasukkan oleh pengguna. Kelas- kelas  yang  dipilih  dari  tahapan  klasifikasi  ialah  penerapan  dari  faktor  kepercayaan  guna menentukan nilai kepastian.
CF[H,E] = CF[H} * CF[E] dimana:
CF[H,E] : Certainty Factor pada hipotesis (H) yang terpengaruh oleh Fakta (E)
H : Asumsi awal atau hipotesis mengenai gejala
E : Fakta atau bukti dan kejadian yang dialami pengguna terkait gejala
Tahapan  berikutnya  ialah  menggabungkan  nilai  CF  untuk  setiap  gejala.  Dimana persamaannya meliputi:
CF Combine [H,E]1,2 = CF[H,E]1 + CF[H,E]2 * (1 - CF[H,E]1)
CF Combine [H,E]old,3 = CF[H,E]old + CF[H,E]3 * (1 - CF[H,E]old)
Dimana:
CF Combine [H,E]1,2 : Integrasi dari CF[H,E]1 dan CF[H,E]2
CF Combine [H,E]old,3 : Integrasi dari CF[H,R]1,2 dengan CF[H,E]3 atau perhitungan CF[H,E]old
Perhitungan  kombinasi  CF-ke-CF  ini  berlanjut  hingga  gejala  yang  dimasukkan pengguna dihentikan. Sesudah menggabungkan CF dan mencari nilai keyakinan, langkah selanjutnya ialah merubah bobot keyakinan menjadi taraf keyakinan memakai persamaan:
CF = CFold n * 100%
Dimana  :
CFold n : CF menggabungkan kemungkinan gejala terakhir.
Teori Dempster-Shafer, yang terkenal dengan teori bukti atau teori kombinasi bukti, ialah  kerangka  matematika  yang  dipakai  guna  mengintegrasikan  dan  menafsirkan kumpulan  bukti  parsial  pada  sistem  berbasis  ketidakpastian  [11].  Teori  berikut  pada  kali pertama dikenalkan oleh ahli statistik Leonard J. Shafer pada awal tahun 1960an [12].
Bila ada kepercayaan terhadap penyakit (X), maka bobot  Bel(X) ialah 1, hingga bobot Pls(X) ialah 0. Fungsi keyakinan dirumuskan pada Persamaan (1), dan fungsi kemungkinan dirumuskan pada Persamaan (2).
Bel(X) = ∑Y⊆X 𝑚 1(X)
Pls(X) = 1 – Bel(X) dimana:
X = penyakit bergejala 1 Y = penyakit bergejala 2
Bel(X) = Belief(X), maknanya bobot keyakinan terhadap penyakit X yang timbul gejala 1.
Pls(X) = Plausibility (X), yakni bobot ketidakpastian penyakit X terjadinya gejala 1 m1(X) = fungsi massa atau taraf kepercayaan bukti (X)
Bilamana dipahami X dan Y ialah himpunan bagian dari θ, dimana m1 selaku fungsi densitas X dan m2 selaku fungsi densitas Y, maka bisa dibuat m3 selaku fungsi gabungan dari m1 dan m2 yang dirumuskan dalam Persamaan (3).
m3(z)=(∑X∩ Y=Zm1(X).m2(Y))/( 1 - ∑X∩ Y=∅ m1(X).m2(Y))
dimana:
m3(Z) = Bukti fungsi massa (Z), dimana Z ialah bobot densitas baru yang diperoleh dari  perpotongan m1(X)  dan  m2(Y)  dibagi  1  dikurangi  irisan  kosong  (∅)  dari  m1(X)  dan m2(Y).
m1(X) = Fungsi massa atau taraf kepercayaan bukti (X). Di sini, X ialah penyakit yang timbul gejala 1.
m2(Y) = Fungsi massa atau taraf kepercayaan bukti (Y). Di sini Y ialah penyakit yang timbul gejala 2.
Bobot akhir taraf kepercayaan fenomena tersebut dipakai oleh mesin inferensi guna perhitungan  memakai  metode  Dempster-Shafer.  Bobot  keyakinan  akhir  (Nak)  gejala  X dirumuskan memakai Persamaan (4)
Nak(X)=(∑_(i=1)^N ▒ NBpi)/N

## Dimana
N = pakar  kemudian NBpi ialah belief pakar ke-i

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Basis pengetahuan ialah pokok dari sistem pakar dan sebagai representasi formal dari pemahaman individu yang terorganisir. Pada hal sistem pakar, basis pengetahuan mengacu pada  sekumpulan  fakta,  aturan,  serta  pemahaman  domain  yang  tersimpan  pada  sistem guna menunjang penentuan keputusan otomatis atau proses penyelesaian masalah.  Agar sistem komputer dapat menggunakannya. Tabel data dan bobot gejala virus parechovirus dapat ditemukan di Tabel berikut:
Tabel Penyakit
Tabel Gejala penyakit Parechovirus

## Tabel nilai CF

## Tabel nilai CF Pakar
Penerapan metode certainty factor
Mencari bobot CF dengan dikalikan bobot CF Pakar dan CF User dihitung bobot CF-nya melalui pengalian CF user dan CF pakar menjadi:
G3
CF[H,E]1 = CF[H]1 * CF[E]1 = 0.6 * 0.8 =0.48
G4 CF[H,E]2 = CF[H]2 * CF[E]2 = 0.8 * 0.1 =0.8
G5 CF[H,E]3 = CF[H]3 * CF[E]3 = 0.8 * 0.7 =0.56
G7 CF[H,E]4 = CF[H]4 * CF[E]4 = 0.3 * 0.8 =0.24
G8 CF[H,E]5 = CF[H]5 * CF[E]5 =0.8 * 0.6
=0.48
Menggabungkan bobot CF tiap-tiap rule
CFcombine CF[H,E]1,2  =  CF[H,E]1 + CF[H,E]2 * (1 – CF[H,E]1)
=  0,48 + 0,8 * (1 – 0,8)
= 0,256
CFcombine CF[H,E]1,3 = CF[H,E]old1 + CF[H,E]3 * (1 – CF[H,E]old1)
= 0,256 + 0,56 * (1 – 0,256)
= 0,607104
CFcombine CF[H,E]2,4 = CF[H,E]old2 + CF[H,E]4 * (1 – CF[H,E]old2)
= 0,607104 + 0,48 * (1 - 0,607104)
= 0,332823
CFcombine CF[H,E]3,5 = CF[H,E]old3 + CF[H,E]5 * (1 – CF[H,E]old3)
= 0,332823 + 0,48 * (1 – 0,332823)
= 0,542297
CF[H,E]old5 * 100%     = 0,542297* 100%
= 54,22
Penerapan Metode Dempster Shafer Theory
a. G3: Mual hingga muntah dengan nilai pakar 0.6
𝑀 1 = 0.6 𝑀 1 (𝜃) = 1 − 0.6 = 0.4
b. G4: Bintik merah pada tangan dengan nilai pakar 0.8
𝑀 2 = 0.8
𝑀 2 (𝜃) = 1 − 0.8 = 0.2
………
Tabel Aturan Kombinasi 𝑀 3 𝑀 2 𝑀 2 (𝜃)
0.8
0.2 𝑀 1
0.6 0.48 0.12 𝑀 1 (𝜃) 0.4 0.32 0.08 𝑀 3 = 0.48 + 0.12 + 0.32 = 0.92 𝑀 3 (𝜃) = 0.08
c. G5: Bintik merah pada kaki dengan nilai pakar 0.8
𝑀 4 = 0.8 𝑀 4 (𝜃) = 1 − 0.8 = 0.2
Tabel Aturan Kombinasi 𝑀 5 𝑀 4 𝑀 4 (𝜃) 0.8 0.2 𝑀 3
0.92 0.736 0.184 𝑀 3 (𝜃) 0.08 0.064 0.016
𝑀 5 = 0.736 + 0.184 + 0.064 = 0.984
𝑀 5 (𝜃) = 0.016
d. G7: lemas dengan nilai pakar 0.3
𝑀 6 = 0.3 𝑀 6 (𝜃) = 1 − 0.3 = 0.7
Tabel Aturan Kombinasi 𝑀 6
𝑀 5 𝑀 6 (𝜃) 0.3 0.7 𝑀 5 0.984 0.2952 0.6888 𝑀 5 (𝜃) 0.016 0.0048 0.0112
𝑀 7 = 0.2952 + 0.6888 + 0.0048 = 0.988 8
𝑀 7 (𝜃) = 1 − 0.3 = 0.0112
e. G8: Dada terasa sesak dengan nilai pakar 0.8
𝑀 8 = 0.8 𝑀 8 (𝜃) = 1 − 0.8 = 0.2
Tabel Aturan Kombinasi 𝑀 6 𝑀 8 𝑀 8 (𝜃) 0.8 0.2 𝑀 7 0.9888 0.79104 0.19776 𝑀 7 (𝜃) 0.0112 0.00896 0.00224 𝑀 9 = 0.79104 + 0.19776 + 0.00896 = 0.99776
𝑀 9 (𝜃) = 0.00224
Bobot tertinggi yang tercatat untuk tiap gabungan gejala ialah 0,99776 atau sebanding dengan 99,77%. Hal ini dihitung dengan memakai metode Dempster-Shafer dengan lima gejala.
Analisa hasil presentase
Berikut  merupakan  pesentase  hasil  diagnosa  penyakit  virus  parechovirus  sesuai perhitungan diantara 2 metode dempster shafer theory dan certainty factor.
Nama penyakit Certainty Factor Dempster Shafer Theory Virus parechovirus 54,22% 99.77%
Dari hasil di atas menujukan bahwa, penggunaan metode certainty factor memperoleh hasil 54,22% sedangkan metode dempster shafer theory memperoleh hasil 99.77% dimana artinya metode dempster shafer theory seringkali memberi hasil kepastian yanglebih tinggi pada diagnosis virus parechovirus disbanding metode certainty factor.

## SIMPULAN
Melalui hasil analisis diatas yang memakai metode Certainty Factor dan Dempster Shafer  Theory  pada  tahapan  diagnosis  virus  parechovirus,  kemudian  dari  hasil  tersebut dapat disimpulkan bahwa kedua metode tersebut mempunyai nilai persentase atau nilai kepastian  yang  berbeda.  Dimana  metode  Dempster  Shafer  Theory  menghasilkan  nilai 99,77% dan certainty factor menghasilkan nilai 54,22%, jika disimpulkan maka metode teori Dempster-Shafer lebih efektif  mengatasi ketidakpastian gejala parechovirus. Namun, hasil diagnostik yang akurat tergantung dari mutu data, dan pada penentuan keputusan klinis, penting  juga  untuk  memahami  kekuatan  dan  kelemahan  tiap-tiap  metode  guna memastikan diagnosis yang berhasil dan akurat.

## DAFTAR PUSTAKA
Annisa, Riski. "Sistem Pakar Metode Certainty Factor Untuk Mendiagnosa Tipe Skizofrenia." IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) 3.1 (2018). Ardiansyah, Agus, Lailil Muflikhah, and Suprapto Suprapto. "Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Pada  Kambing  Menggunakan  Metode  Dempster  Shafer."  Jurnal  Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 2.8 (2018): 2587-2594
Azmi, Zulfian, and Verdi Yasin. "Pengantar Sistem Pakar dan Metode." Jakarta: Mitra Wacana
Media 2011 (2017). https://kidshealth.org/en/parents/parechovirus.html
Indriani,  Amanah  Febrian,  Eka  Yuni  Rachmawati,  and  Jevita  Dwi  Fitriana.  "Pemanfaatan Metode Certainty Factor dalam Sistem Pakar Diagnosa Penyakit pada Anak." Techno. com 17.1 (2018): 12-22.
Kanggeraldo, Jansen, Rika Perdana Sari, and Muhammad Ihsan Zul. "Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis  Penyakit  Stroke  Hemoragik  dan  Iskemik  Menggunakan  Metode Dempster Shafer." Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem Dan Teknologi Informasi) 2.2 (2018): 498-505.
Mz, Anita Rosana, I. Gede Pasek Suta Wijaya, and Fitri Bimantoro. "Sistem pakar diagnosa penyakit kulit pada manusia dengan metode dempster shafer." Journal of Computer Science and Informatics Engineering (J-Cosine) 4.2 (2020): 129-138.
Okta,  S.,  &  Prasetyaningrum,  P.  T.  (2022).  Penerapan  Metode  Dempster  Shafer  Untuk Mendiagnosa  Penyakit  Autisme  Pada  Anak. Jurnal  Sistem  Informasi  dan  Bisnis Cerdas, 15(1), 30-38.
Setiyani, S., & Prasetyaningrum, P. T. (2021). Penerapan Metode Naive Bayes Classifier Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Lambung. Jurnal Sistem Informasi Dan Bisnis Cerdas (SIBC) Vol, 14(2).
Pratama, B. W. A., & Prasetyaningrum, P. T. (2024). Implementasi Metode Certainty Factor Dalam Sistem Pakar Diagnosa Nomophobia Pada Remaja Berbasis Web. Journal of Computer and Information Systems Ampera, 5(3), 155-173.
Mz, Anita Rosana, I. Gede Pasek Suta Wijaya, and Fitri Bimantoro. "Sistem pakar diagnosa penyakit kulit pada manusia dengan metode dempster shafer." Journal of Computer Science and Informatics Engineering (J-Cosine) 4.2 (2020): 129-138.
Nema,  Neelesh  Kumar,  et  al.  "Preventive  medicinal  plants  and  their  phytoconstituents against SARS-CoV-2/COVID-19." Pharmacognosy Reviews 13.4 (2021).
Rachman,  Rizal,  and  Amirul  Mukminin.  "Penerapan  metode  certainty  factor  pada  sistem pakar  penentuan  minat  dan  bakat  siswa  SD."  Khazanah  Informatika:  Jurnal  Ilmu Komputer Dan Informatika 4.2 (2018): 90-97.
Rosnelly, Rika. Sistem Pakar: Konsep dan Teori. Penerbit Andi, 2012.
Surahman,  Ade,  and  Nursadi  Nursadi.  "Sistem  Pendukung  Keputusan  Kenaikan  Gaji Karyawan Dengan Metode Topsis Berbasis Web." JTKSI (Jurnal Teknologi Komputer Dan Sistem Informasi) 2.3 (2019): 82-87.