Volume 5 Nomor 1, Juni 2022 e-ISSN : 2614-1574 p-ISSN : 2621-3249

## ANALISIS PERBANDINGAN KUALITAS SINYAL 4G LTE PADA BEBERAPA PROVIDER

## COMPARATIVE ANALYSIS OF 4G LTE SIGNAL QUALITY ON SEVERAL PROVIDERS
Yogi Ismemet 1 , Sutoyo 2 , Teddy Purnamirza 3 , Mulyono 4
1234 Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau yogiismemet@gmail.com

## ABSTRACT
4G LTE cellular communication is growing very rapidly, for that we need good network quality to support communication. One method of determining the quality of the 4G LTE signal is to do a drive test. In this study, the Drive test was used to analyze the quality of the multi-provider 4G LTE signal at the measurement location of the UIN Suska Riau campus. The parameters measured were RSRP, RSRQ, SNR and RSSI. The results showed that the best provider was provider E with RSRP 88.3 dBm, RSRQ -12.3 dB, SNR 12.3 dB and RSSI -54.6 dBm. The second is provider A with RSRP -84 dBm, RSRQ -13 dB, SNR 11.3 dB and RSSI -54.3 dBm. The third is provider C with RSRP -88.3 dBm, RSRQ-11.3 dB, SNR 6.6 dB, and RSSI -59.6 dBm. The fourth is provider D with RSRP 101.6 dBm, RSRQ -12 dB, SNR 4.3 dB, and RSSI -68.3 dBm. And the fifth is provider B with RSRP -100.6 dBm, RSRQ -14.3 dB, SNR 1.6 dB, and RSSI 65 dBm.
Keywords : 4G LTE, RSRP, RSRQ, SNR, RSSI

## ABSTRAK
Komunikasi  seluler  4G  LTE  berkembang  sangat  pesat,  untuk  itu  diperlukan  kualitas  jaringan  yang  baik dalam  mendukung  komunikasi.  Salah  satu  metode  menentukan  kualitas  sinyal  4G  LTE  adalah  dengan melakukan drive test. Pada penelitian ini  Drive test  digunakan untuk menganalisis kualitas sinyal 4G LTE dari beberapa provider di lokasi pengukuran kampus UIN Suska Riau dengan Parameter yang diukur ialah RSRP, RSRQ, SNR dan RSSI. Hasil penelitian menunjukkan bahwa provider yang terbaik adalah provider E dengan RSRP 88,3 dBm, RSRQ -12,3 dB, SNR 12,3 dB dan RSSI -54,6 dBm. Yang kedua provider A dengan RSRP -84 dBm, RSRQ -13 dB, SNR 11,3 dB dan RSSI -54,3 dBm. Yang ketiga provider C dengan RSRP -88,3 dBm, RSRQ-11,3 dB, SNR 6,6 dB, dan RSSI -59,6 dBm. Yang keempat provider D dengan RSRP 101,6 dBm, RSRQ -12 dB, SNR 4,3 dB, dan RSSI    -68,3 dBm. Dan yang kelima provider B dengan RSRP -100,6 dBm, RSRQ -14,3 dB, SNR 1,6 dB, dan RSSI 65dBm.
Kata kunci: 4G LTE, RSRP, RSRQ, SNR, RSSI

## PENDAHULUAN
Perkembangan  sistem  komunikasi seluler saat ini mengalami
perkembangan yang pesat seiring dengan  kemajuan  teknologi.  Sistem komunikasi seluler merupakan teknologi yang mendukung hubungan komunikasi tanpa  batas.  Sistem  komunikasi  seluler ini dapat dilakukan di mana saja apabila pengguna  sistem  komunikasi  seluler berada dalam area cakupan penyedia jasa telekomunikasi (Nasution, dkk., 2018),(Azizah, 2016).
Saat  ini  penggunaan  jaringan komunikasi yang paling banyak
digunakan  yaitu  4G  LTE  ( Long  Term Evolution) dengan  kecepatan  transfer data  mencapai  100  Mbps  pada  sisi downlink dan 50 Mbps pada sisi uplink . Di samping mempunyai kecepatan yang tinggi  4G  LTE  juga  memiliki  cakupan yang luas. Di Indonesia sendiri pengenalan  teknologi  jaringan  4G  LTE sudah  lama  dilakukan  yaitu  pada  tahun
2013.  Adapun  kota  yang  pertama  kali memakai  layanan  LTE  ialah  kota Jakarta. Adapun teknologi yang diterapkan adalah Time Devision Duplex (TDD-LTE)  pada  frekuensi  2300  MHz
(Sutoyo, dkk.,, 2020),(Paramartha
Warsika, dkk., 2019).
Dalam pengembangan jaringan 4G LTE  dibutuhkan  pengembangan  untuk mencakup  ke  daerah-daerah  seluruh indonesia  salah  satunya  Riau.  Jaringan 4G  LTE  pertama  kali  masuk  di  Riau pada tahun 2016. Adapun provider yang pertama  kali  menggunakan  jaringan  4G di  Riau  adalah  Telkomsel  dengan frekuensi  1800  MHz.  Jaringan  4G  LTE di Riau ini banyak terdapat khususnya di daerah  Pekanbaru,  pusat  perbelanjaan dan  perguruan  tinggi  salah  satunya Universitas  Islam  Negeri  Sultan  Syarif Kasim  Riau  (Efriyendro  &  Rahayu., 2017).
Pesatnya  perkembangan  jaringan komunikasi seluler ini membuat masyarakat  khususnya  daerah  kampus seperti  UIN  Suska  Riau  memerlukan kecepatan  jaringan  yang  mendukung transfer  data  dengan  kecepatan  tinggi seperti 4G LTE tanpa adanya gangguan. Untuk  memperoleh  hal  tersebut  tentu harus  digunakan provider jaringan dengan kualitas terbaik yang terdapat di sekitar  daerah  UIN Suska  Riau. Mengingat saat ini daerah kampus sangat dibutuhkan  kualitas  sinyal  yang  baik karena  seluruh  aktivitas  menggunakan sistem online atau biasa disebut dengan daring. Jumlah mahasiswa dan mahasiswi UIN Suska Riau pada saat ini berjumlah  27.921  orang  dan  jumlah dosen  tetap  dan  dosen  tidak  tetap sebanyak  985  orang  (Anonim,  n.d.). kualitas sinyal yang baik diperlukan bagi civitas academica kampus untuk membantu dalam pekerjaan dan sebagai backup apabila local area network tidak dapat digunakan.  Oleh karena itu perlu dilakukan  analisis  jaringan  komunikasi seluler  terbaik  yang  terdapat  di  daerah UIN Suska Riau.
Untuk mengumpulkan
dan menganalisis  kualitas  jaringan  pada perguruan  tinggi  UIN  Suska  Riau
dibutuhkan sebuah metode untuk mengumpulkan informasi jaringan provider terbaik  yang  terdapat  di  UIN Suska  Riau  berdasarkan  parameter (RSRP,  RSSI,  RSRQ  dan  SNR).  Dari hasil  pengukuran  nanti  dapat  diketahui kualitas  sinyal  mana  yang  paling  bagus di kawasan di kampus UIN Suska Riau. Adapun  metode  yang  digunakan  ialah drive test (Purnamirza, dkk., 2014)(Kusumo, dkk., 2015)(Sugiharto & Alfi, 2018). Drive test adalah pengukuran  yang  dilakukan  untuk mendapatkan  data  dan  melakukan optimasi  untuk  menghasilkan  kriteria jaringan  yang  lebih  bagus.  Pada pengukuran  ini  dilakukan  secara  nyata dan  real  yang  dilakukan  di  tempat pengukuran. Informasi yang dikumpulkan  dalam  kondisi  aktual  dari frekuensi di  suatu eNodeB (Evalina, dkk.,  2021)(Simanjuntak,  dkk.,  2020). Untuk  mempermudah Drive  test maka dibutuhkan  aplikasi  untuk  mendukung penelitian, aplikasi yang digunakan ialah
G-netTrack  pro yaitu  aplikasi  untuk memonitor jaringan pada saat
melakukan drive test yang beroperasi di handphone ,  aplikasi  ini  juga  bisa digunakan  di outdoor maupun indoor . Teknologi  yang  didukung  oleh  aplikasi
G-netTrack  Pro ialah  GSM,  UMTS, CDMA, LTE, EVDO, dan HSDPA(Setyawan, dkk., 2021). Beberapa penelitian tentang analisa  kualitas  jaringan  telah  banyak dilakukan diantaranya “Analisa
Perbandingan  Kuat  Sinyal  4G  LTE Antara  Operator  Telkomsel  dan  XL Axiata Berdasarkan Parameter Drive test Menggunakan Aplikasi G-NetTrack Pro Di  Area  Jalan  Protokol  Panam” Penelitian ini dilakukan di jalan protokol Panam  pada  penelitian  ini  metode  yang dilakukan secara drive test , menggunakan aplikasi berbasis android . Perangkat  lunak  yang  digunakan  dalam pengukuran  adalah G-NetTrack  Pro.
Selain pengukuran sinyal dilakukan juga pembuatan  peta thematic dan  plot  BTS hasil  saat drive  test .  Dalam  pembuatan peta thematic digunakan  aplikasi Map Info Professional 12.0. Secara keseluruhan untuk daerah Panam
operator XL Axiata kualitas kuat sinyal lebih baik dari operator Telkomsel yaitu -56,  dan  nilai  kuat  sinyal  terbaik  untuk operator Telkomsel nilai -62, dan untuk jalan  protokol  Panam  kuat  sinyal  4G LTE  terbaik  yaitu  di  jalan  SM.  Amin, sedangkan  kuat  sinyal  terburuk  di  jalan Air Hitam(Efriyendro & Rahayu, 2017).
Dari  untuk  pengumpulan  data pertama  disini  peneliti  mengumpulkan data  mengenai  kondisi  jaringan  di  UIN Suska Riau, apakah seluruh area kampus sudah tercover jaringan 4G atau belum? Dari pengumpulan data tersebut didapatkan  bahwa  seluruh  area  kampus sudah  tercover  oleh  jaringan  4G,  bukti mengenai  kondisi  ini  dapat  dilihat  dari gambar  3.  walaupun  sudah  tercover jaringan  4G,  namun  untuk  kekuatan jaringan  disetiap  sudut  kampus  atau disetiap fakultas yang ada tentu berbeda- beda. Oleh karena itu disini peneliti akan melakukan  penelitian  menggunakan beberapa provider untuk melihat provider  mana  yang  memiliki  performa jaringan terbaik di kawasan kampus UIN Suska Riau.

## METODE
Untuk tahapan metodologi dimulai dari studi literature dan diakhiri dengan publikasi,  untuk  lebih  jelasnya  dapat dilihat pada gambar Flowchart dibawah ini .
Gambar 1.  Flowchart Penelitian

## Penentuan Lokasi Penelitian
Salah satu bagian terpenting dalam melakukan penelitian adalah
menentukan  lokasi  penelitian.  Adapun lokasi  penelitian  yang  diteliti  ialah  di kawasan  kampus  UIN  Suska  Riau. Karena pada penelitian ini menggunakan metode  Drive  Tes  maka  pemilihan  rute juga  sangat  diperlukan(Munirman  &  , Charnia  I  Rapa,  2018)(Farida  & Yunianto, 2020). Jadi rute penelitian kali ini  ialah  pada  seluruh  jalan  akses didalam  kawasan  kampus  Uin  Suska Riau.

## Gambar 2. Rute Penelitian

## Skenario Pengukuran
Adapun  tujuan  dari  skenario pengukuran  ialah  untuk  menentukan provider apa  saja  yang  jaringannya  4G LTE yang ada di UIN Suska Riau.
Gambar 3. Hasil pengukuran awal Berdasarkan  hasil  pengukuran  di atas  menunjukkan  terdapat  5 provider yang  mempunyai  teknologi  4G  LTE  di UIN Suska Riau, hal ini terlihat dari hasil pengukuran  yang  ditandai  oleh  warna yang mengidentifikasi sebagai berikut :
• Putih untuk 1G
• Ungu untuk 2G
• Merah untuk 3G
• Hijau untuk 4G
• Ungu tua untuk 5G
Berdasarkan hasil identifikasi yang
dilakukan terhadap hasil
pengukuran  yang  dilakukan  dapat
diketahui  bahwa  disekitaran  kampus UIN  Suska  Riau  telah  teridentifikasi memeiliki  kualaitas  jaringan  4G.  Oleh karena  itu  banyaknya provider yang akan saya teliti sebanyak 5 provider .

## Melakukan pengukuran
Pada  tahap  ini  akan  dilakukan pengukuran menggunakan metode drive test untuk  membandingkan  kualitas sinyal 4G LTE multi provider yang ada di  UIN  Suska  Riau.  Adapun  tahapan yang  diperlukan  ialah  mempersiapkan perangkat mobile yang terinstal aplikasi G-netTrack Pro untuk mendapatkan data dari  BTS  yang  diterima  UE  ( user equipment) serta  menyiapkan  kartu provider yang  akan  diteliti  (Farida  & Yunianto,  2020)(Dos  et  al.,  2021). Adapun Parameter yang digunakan ialah RSRP, RSRQ, SNR dan RSSI.

## RSRP  (Reference  Signal  Receive Power)
RSRP ialah sebagai rata-rata linier suatu  daya  yang  dibagikan  kepada resource  elements yang  membawa sebuah informasi reference signal dalam rentang  frekuensi  tertentu  (Muhammad Yafiz,  Ipan  Suandi,  2020)(Farida  & Yunianto,  2020).  Berfungsi  sebagai informasi  ke  UE  mengenai  kuatnya sinyal di suatu sel berdasarkan perhitungan dari path loss serta mempunyai peran penting dalam proses handcover dan cell selection- reselection .persamaan untuk RSRP.
RSRP  =  RSSI(dBm)  –  10xlog(12xN) (1) Dimana:
RSSI = Indikator kekuatan sinyal. N = Jumlah RB ( Resource Blok)
Sumber :  (Efriyendro & Rahayu, 2017)
Gambar 4. User Equipment Menerima Sinyal
Dari Site
Gambar  4  ialah service dari  suatu site yang biasa disebut dengan reference signal . Semakin dekat suatu user dengan site maka semakin kuat sinyal yang akan diterima. Dan apabila semakin jauh user dari site maka  semakin  jelek  kualitas sinyal  yang  akan  diterima.(Ari  &  Alfi, 2018)
Tabel 1. Standar Nilai RSRP LTE Kategori Range Nilai RSRP Sangat baik (-80) ≤ x dBm Baik (≤ -90) x < (-80) dBm Normal (≤-100) x < (-90) dBm Jelek (≤-120) x < (-100) dBm Sangat jelek (<-120) x dBm Sumber : (Efriyendro & Rahayu, 2017)

## RSRQ (Reference Signal Receive
Quality)
RSRQ adalah  rasio  dari  RSRP dengan wideband power . RSRQ disebut juga  sebagai  kualitas  sinyal  yang diterima  oleh  UE  (Ismawahyuda,  Sapta Nugraha, 2021)(Munirman & , Charnia I Rapa’,  2018).  RSRQ  juga  dipengaruhi oleh noise ,  sinyal  dan  juga interferensi yang  diterima  oleh  UE  (Fajar  &  Devia, 2017). Persamaan RSRQ. RSRQ = N x RSRP / RSSI (2) Dimana : N = Jumlah RB ( Resource Block ) RSSI dan  tergantung  pada  bandwidth  yang diukur. RSSI = Indikator kuat sinyal.
RSRP = Kekuatan sinyal yang di terima dari eNodeB ke UE
Range KPI untuk RSRQ : -3 s/d -20 Db.
Ketentuan  baik  atau  buruk  nilai  RSRQ, dapat kita lihat pada tabel 2. Tabel 2. Standar Nilai RSRQ untuk LTE Kategori Range Nilai RSRQ Sangat baik ( -9) ≤ dB Baik (-10) ≤ x < (-9) dB Normal (-15) ≤ x < (-10) dB Jelek (-19) ≤ x < (-15) dB Sangat jelek (-20) < dB Sumber : (Ramadianty, Vera Desi, 2019)

## SNR (Signal To Noise Ratio)
SNR  ialah  rasio  antara  rata-rata power yang  diterima  oleh  UE  dengan rata-rata noise dan interference (Ismawahyuda, Sapta Nugraha, 2021)(Muhammad  Yafiz,  Ipan  Suandi, 2020) .
Persamaan SNR. SNR = S/I+N (3) Dimana: S = Rata-rata kuat sinyal. I = Power rata-rata interferensi . N = Power Noise.
Range  :  30  s/d  -20  Db,  ketentuan  baik atau  buruk  nilai  SNR  (Jalaluddin,  F. Imansyah, 2020).

## Tabel 3. Standar Nilai SNR Untuk LTE
Kategori Range Nilai SNR Sangat baik (30) ≤ x (15) dB Baik (15) ≤ x (0) dB Normal (0) ≤ x (-5) dB Jelek (-5) ≤ x (-11) dB Sangat jelek (-11) ≤ x (-20) dB Sumber :  (Efriyendro & Rahayu, 2017)

## RSSI (Reference Symbol Signal
Intesity)
RSSI ialah power sinyal yang akan diterima  UE  dalam  rentang  frekuensi tertentu  yang  didalamnya  termasuk interference dan noise (Sudiarta  et  al., 2018).
Sumber : (Ulfah & Sri Irtawaty, 2018) Gambar 5.  Formula untuk menentukan
RSSI
RSSI persamaan.
RSSI   = P1 + P2 + P3 (4) Dengan P2 = Power noise P1 = Power Sinyal P3 = Power interference (Ulfah  & Sri Irtawaty, 2018)
Tabel 4. Standar nilai RSSI LTE Kategori Range Nilai RSSI Sangat baik >-70 dBm Baik -70 dBm sampai -85 dBm Normal -86 Dbm sampai -100 dBm Jelek ≤-100 dBm Sangat jelek -110 dBm Sumber (Ulfah & Sri Irtawaty, 2018) Langkah selanjutnya ialah persiapan drive  test yaitu  pengukuran yang dilakukan untuk mendapatkan data yang  nyata  dan  real  di  lapangan.  Pada langkah ini yang perlu dilakukan adalah menghidupkan GPS serta menggunakan sepeda motor untuk melakukan pengukuran.  Adapun handphone yang digunakan  ialah  Poco  M3  dengan kapasitas  RAM  6  GB  dan  aplikasi G- netTrack  Pro v24.4. G-netTrack  pro yaitu aplikasi untuk memonitor jaringan pada  saat  melakukan drive  test yang beroperasi  di handphone ,  aplikasi  ini juga bisa digunakan di outdoor maupun indoor (Farida  &  Yunianto,  2020). Teknologi  yang  didukung  oleh  aplikasi G-netTrack  Pro ialah  GSM,  UMTS, CDMA,  LTE,  EVDO,  dan  HSDPA. Informasi  yang  bisa  didapatkan  dengan menggunakan aplikasi G-nettrack adalah Rxlev,  Rxqual,  SQI,  MCC,  MNC,CI, LAC, Time, Longitude, Latitude, Upload,
Download (Farida & Yunianto, 2020)(Muhammad  Yafiz,  Ipan  Suandi, 2020).
Pengambilan  data  ini  dilakukan sesuai  rute  yang  telah  ditentukan sebelumnya.  Dimana  setiap  BTS  akan memancarkan sinyal yang akan diterima oleh UE yang sedang bergerak menggunakan sepeda motor. Pada tahap teknis pelaksanaan pengambilan data ini, jadwal dan waktu pengambilannya juga sangat  berpengaruh  nantinya  terhadap hasil  penelitian,  hal  ini  dikarenakan apakah waktu pengambilan data tersebut termasuk kedalam Busy Hour atau tidak nantinya(Ismawahyuda,  Sapta  Nugraha, 2021)(Jalaluddin , Fitri Imansyah, n.d.). Pengukuran  ini  dilakukan  di  hari minggu,  senin  dan  selasa  di  jam  10.00- 11.00  WIB.  Pengukuran  dilakukan menggunakan  aplikasi G-netTrack  Pro yang dilakukan di UIN Suska Riau.

## Pengumpulan data drive test.
Setelah  melakukan  pengukuran data,  maka  langkah  selanjutnya  ialah pengumpulan data dengan metode drive test .  Drive  Test  merupakan  suatu kegiatan yang dialkukan untuk mengumpulkan data menegenai kualitas jaringan, atau bisa diartikan sebgai suatu metode  untuk  mengukur  Quality  of Service  (QoS)  suatu  jaringan  secara actual  disuatu  kawasan  (Yuliana  et  al., 2019)(Yusnita et al., 2019).
Pengumpulan  data  ini  bertujuan  untuk membandingkan kualitas sinyal 4G LTE berdasarkan  parameter  RSRP,  RSRQ, SNR dan RSSI.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dari  hasil  pengumpulan  data,  maka hasilnya dapat dilihat pada tabel dibawah ini.

## RSRP

## Tabel 5. Nilai pengukuran RSRP hari
pertama Provider Hari pertama sampel  Max Min Rata-rata
A 121 -62 -104 -83 B 121 -84 -116 -99 C 121 -64 -112 -87 D 121 -84 -113 -101 E 121 -66 -106 -83 Tabel 5 di atas menunjukkan hasil pengukuran  pada  nilai  RSRP  untuk  5 provider di hari pertama, dari pengukuran  yang  dilakukan  didapatkan nilai  yang  terbaik  diperoleh  oleh provider A dan E dengan  nilai rata-rata berada  pada  angka  -83  dBm  dan  nilai terendah  ditunjukkan  oleh provider D dengan rata-rata nilai berada pada angka -101  dBm.  Sedangkan  untuk  nilai terendah  diperoleh  oleh  provider  B dengan  nilai  -116  dBm  yang  termasuk dalam  kategori  jelek.  Berdasarkan  rata- rata  hasil  pengukuran  yang  dialkukan pada  hari  pertama  ini  maka  dapat disimpulkan  bahwa  kualitas  jaringan yang  ada  di  UIN  Suska  Riau  sudah berada  pada  kategori  yang  baik,  hanya ada satu provider yang memiliki kualitas jaringan  yang  masih  tergolong  buruk yaitu provider D.
Tabel 6. Nilai pengukuran RSRP hari kedua Provider Hari kedua sampel Max Min Rata-rata A 121 -61 -110 -85 B 121 -87 -129 -101 C 121 -68 -105 -87 D 121 -86 -115 -102 E 121 -65 -107 -91 Tabel 6 di atas menunjukkan nilai
RSRP  untuk  5 provider di  hari  kedua, nilai  yang  terbaik  diperoleh  oleh provider A  dengan  nilai  -85  dBm  dan nilai terendah diperoleh oleh provider D dengan nilai 102 dBm. Pada pengukuran hari  kedua  ini,  dari  data  yang  telah disajikan  diatas  dapat  dilihat  dan diketahui  bahwa  provider  B  mengalami penurunan performansi jaringannya dibandingkan  dengan  hari  pertama. Sehingga  pada  pengukuran  hari  kedua ini performa jaringan yang masih berada dalam  kategori  buruk  ada  sebanyak  2 provider, yaitu provider B dan D.
Tabel 7. Nilai grafik RSRP hari ketiga Provider Hari ketiga sampel Max Min Rata-rata A 121 -63 -110 -84 B 121 -85 -140 -102 C 121 -66 -121 -91 D 121 -89 -114 -102 E 121 -66 -107 -91 Tabel 7 di atas menunjukkan nilai RSRP  untuk  5 provider di  hari  ketiga, nilai  yang  terbaik  diperoleh  oleh provider A  dengan  nilai  -84  dBm  dan nilai  terenda  diperoleh  oleh provider B dan  D  dengan  nilai  -102  dBm.  Pada pengukuran  hari  ketiga  ini  dapat disimpulkan  bahwa  performa  jaringan dari setiap provider hampir sama dengan hasil pengukuran hari kedua. Dan untuk provider yang kualitas performa jaringannya  masih  tergolok  buruk  juga masih sama, yaitu provider Bdab D.
Tabel 8.  Nilai rata-rata RSRP Provider Nilai Rata-rata (dBm) A -84 B -100,6 C -88,3 D -101,6 E -88,3 Untuk menganalisis tingkat kualitas  sinyal  berdasarkan  parameter RSRP  suatu provider dapat  mengacu pada tabel 1 yaitu, Standar Nilai Signal RSRP  LTE  dimana  semakin  besar  nilai parameter  RSRP  maka  kualitas  sinyal juga  akan  semakin  baik.  Berdasarkan tabel keluaran pengukuran RSRP provider terbaik dapat dilihat pada tabel 8  atau  tabel  hasil  pengukuran  dihari pertama,  dimana  pada  hari  tersebut didapat hasil pengukuran pada provider A dengan nilai rata-rata RSRP sebesar - 84 dBm .  Dan  rata-rata  nilai  terendah diperoleh  oleh provider D  dengan  nilai sebesar  -101,6  dBm,  adapun  penyebab dari  rendahnya  nilai  RSRP  yaitu  arah antenna , tinggi antenna , daya pemancaran, missing  neighbor, lokasi site, kesalahan pada perangkat keras dan cell tidak  berfungsi.  Namun  untuk
perbedaan  nilai  yang  didapat  dari pengukuran selama 3 hari yang berbeda ini  penyebabnya  juga  telah  disebutkan oleh  salah  satu  penelitian  terkait  dalam peneltian  ini,  yaitu  penelitian  yang dilakukan oleh (Sugiharto & Alfi, 2018). Yang  mana  pada  penelitian  tersebut sugiharto dkk menyebutkan bahawa  hal ini  umunya  disebabkan  oleh  faktor ekternal setiap provider.

## RSRQ
Tabel 8. Nilai pengukuran RSRQ hari pertama Provider Hari pertama sampel Max Mi n Rata-rata A 121 -5 -20 -12 B 121 -9 -20 -14 C 121 -4 -20 -11 D 121 -7 -20 -12 E 121 -6 -20 -13
Tabel 8 di atas menunjukkan nilai RSRQ untuk 5 provider di hari pertama, nilai  yang  terbaik  diperoleh  oleh provider C dengan nilai -11 dB dan nilai terenda  diperoleh  oleh provider B dengan  nilai  -12  dB.  Dari  tabel  hasil pengukuran  diatas  dapat  dilihat  bahwa rata-rata nilai RSRQ yang didapat adalah dalam rentang nilai 11 sampai dengan 14 dB. Yang mana rentang nilai ini berada dalam  kategori  normal.  Sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  pada  parameter RSRQ  ini  perfornama  jaringan  setiap provider berada dalam kategori normal.
Tabel 9. Nilai pengukuran RSRQ hari kedua Provider Hari kedua sampel Max Mi n Rata-rata A 121 -7 -20 -14 B 121 -8 -20 -14 C 121 -4 -20 -12 D 121 -6 -20 -12 E 121 -8 -20 -12
Tabel 9 di atas menunjukkan nilai RSRQ  untuk  5 provider di  hari  kedua, nilai  yang  terbaik  diperoleh  oleh provider C, D dan E dengan nilai -12 dB
dan nilai terenda diperoleh oleh provider A  dan  B  dengan  nilai  -14  dB.  Pada pengukuran  hari  kedua  ini  untuk parameter  RSRQ,  didaptkan  nilai  yang relative  sama  dari  setiap  provider. Maksudnya  dari  pengukuran  ini  nilai yang  didapatkan  hanya  sebesar  12  dB untuk tiga provider dan 14 dB untuk dua provider.
Tabel 10. Nilai pengukuran RSRQ hari ketiga Provider Hari ketiga sampel Max Min Rata-rata A 121 -8 -20 -13 B 121 -8 -20 -15 C 121 -3 -20 -11 D 121 -6 -19 -12 E 121 -6 -19 -12 Tabel 10 di atas menunjukkan nilai
RSRQ untuk 5 provider di hari pertama, nilai  yang  terbaik  diperoleh  oleh provider C dengan nilai -11 dB dan nilai terenda  diperoleh  oleh provider B dengan  nilai  -15  dB.  Pada  pengukuran hari  ketiga  ini  nilai  yang  didapatkan sedikit lebih beragam dari hari kedua dan hampir sama dengan hari pertama. Untuk rentang  nilai  yang  didapatkan  pada pengukuran  hari  ketiga  ini  tergolong kedalam kategori normal.
Tabel 11. Rata-rata nilai RSRQ
Provider Rata-rata tiga hari (dB) A -13 B -14,3 C -11,3 D -12 E -12,3 Untuk menganalisis tingkat kualitas  sinyal  berdasarkan  parameter
RSRQ  suatu provider dapat  mengacu pada tabel 2 yaitu, Standar Nilai RSRQ untuk  LTE  dimana  Range  KPI  untuk RSRQ : -13 s/d -20 Db dimana semakin besar  nilai  parameter  RSRQ  maka semakin  baik  sinyal  yang  dihasilkan. Berdasarkan  tabel  keluaran  parameter RSRQ  terlihat  bahwa provider kualitas sinyal terbaik dengan rata-rata kekuatan
sinyal  selama  3  hari  dapat  dilihat  pada tabel  11  dimana  terdapat  pada provider C  dengan  nilai  rata-rata  RSRQ  yaitu  - 11.3  dB.  Dan  nilai  terendah  diperoleh oleh provider B  dengan  nilai  -14,3  dB hal ini dipengaruhi oleh sinyal, noise dan interference yang  diterima  UE . Setelah dilakukannya  3  hari  pengumpulan  data, didapatkan nilai RSRQ yang berada pada kategori normal. Sehingga untuk parameter  ini  performa  dari  setiap provider  sudah  berada  dalam  kategori cukup baik/normal.
Untuk penyebab perbedaan hasil pengukuran setiap harinya telah disebutkan  dalam  salah  satu  penelitian terkait,  yaitu  penelitian  yang  dilakukan oleh  (Sugiharto  &  Alfi,  2018).  Yang mana pada penelitian tersebut sugiharto dkk  menyebutkan  bahawa  hal  ini umunya disebabkan oleh faktor ekternal setiap provider. Faktor ekternal ini dapat berupa jarak lokasi dengan site terdekat, topografi  wilayah,  dan  cuaca  saat pengukuran  juga  sangat  berpengaruh pada hasil penelitian yang didapat.

## SNR
Tabel 12. Nilai pengukuran SNR hari pertama Provider Hari pertama sampel Max  Min  Rata-rata A 121 30 -12 12 B 121 18 -12 2 C 121 21 -5 8 D 121 20 -8 4 E 121 25 0 11
Tabel 12 di atas menunjukkan nilai SNR  untuk  5 provider di  hari  pertama, nilai  yang  terbaik  diperoleh  oleh provider A dengan nilai 12 dB dan nilai terenda  diperoleh  oleh provider B dengan nilai 2 dB. Untuk rata-rata hasil pengukuran  pada  hari  pertama  seperti yang  telah  disajikan  dalam  tabel  diatas, dapat  diketahui  bahwa  performa  dari setiap provider untuk parameter SNR ini sudah berada dalam kategori baik.
Tabel 13. Nilai pengukuran SNR hari kedua
Provider Hari kedua sampel Max Min Rata-rata A 121 28 -9 11 B 121 17 -11 2 C 121 17 -10 6 D 121 15 -4 5 E 121 25 -5 12 Tabel 13 di atas menunjukkan nilai SNR untuk 5 provider di hari kedua, nilai yang  terbaik  diperoleh  oleh provider E dengan  nilai  12  dB  dan  nilai  terenda diperoleh oleh provider B dengan nilai 2 dB.  Pada  pengukuran  hari  kedua  ini performa  setiap  provider  hampir  sama dengan  hari  sebelumnya,  tidak  ada peningkatan  petrformansi  dari  setiap provider yang begitu signifikan.

## Tabel 14. Nilai pengukuran SNR hari
ketiga Provider Hari ketiga sampel Max Min Rata-rata A 121 26 -20 11 B 121 33 -12 1 C 121 19 -10 6 D 121 17 -5 4 E 121 24 0 14 Tabel 14 di atas menunjukkan nilai SNR  untuk  5 provider di  hari  pertama, nilai  yang  terbaik  diperoleh  oleh provider E dengan nilai 15 dB dan nilai terenda  diperoleh  oleh provider B dengan nilai 1 dB. Pada pengukuran hari ketiga  pun  juga  dapat  dilihat  dari  tabel yang  disajikan  diatas,  dari  tabel  dapat dilihat  dan  simpulkan  bahwa  performa setiap provider pada hari kegiga ini juga tidak terjadi peningkatan performa yang begitu  signifikan.  Untuk  nilai  yang didapat  relative  sama  dengan  hasil pengukuran hari pertama dan kedua.
Tabel 15. rata-rata nilai SNR Provider Rata-rata tiga hari (dB) A 11,3 B 1,6 C 6,6 D 4,3 E 12,3
Untuk menganalisis tingkat kualitas  sinyal  berdasarkan  pengukuran
SNR suatu provider dapat mengacu pada tabel  3  yaitu  Standar  Nilai  SNR  Untuk LTE dimana Range SNR yaitu 30 s/d -20 dB dimana semakin besar nilai parameter  SNR  maka  semakin  baik sinyal  yang  dihasilkan.  Berdasarkan tabel keluaran pengukuran SNR provider terbaik dengan rata-rata kualitas sinyal setelah dilakukan pengukuran  selama 3 hari  dapat dilihat pada  tabel  15  dimana  terdapat  pada provider E  dengan  nilai  rata-rata  SNR yaitu  12.3  dB.  Nilai  parameter  SNR  ini berdasarkan  tabel  3  termasuk  kategori bagus.  Dalam  salah  satu  jurnal  terkait dalam  penelitian  ini  yaitu  penelitian yang  dilakukan  oleh  (Sugiharto  &  Alfi, 2018)  menyebutkan  bahawa  perbedaan nilai yang didapat selama penerapa hari penelitian  yang  dilakukan  umunya disebabkan  oleh  faktor  ekternal.  Faktor ekternal  ini  dapat  berupa  jarak  lokasi dengan  site  terdekat,  topografi  wilayah, dan  cuaca  saat  pengukuran  juga  sangat berpengaruh  pada  hasil  penelitian  yang didapat.

## RSSI
Tabel 16. Nilai pengukuran RSSI hari pertama Provider Hari pertama sampel  Max Min Rata-rata A 121 -51 -71 -54 B 121 -55 -77 -64 C 121 -51 -81 -59 D 121 -53 -79 -68 E 121 -51 -71 -57
Tabel  16  atas  menunjukkan  nilai RSSI untuk 5 provider , nilai yang terbaik diperoleh oleh provider A dengan nilai - 54 dBm dan nilai terendah diperoleh oleh provider D  dengan  nilai  68  dBm.  Dari data hasil pengukuran hari pertama pada parameter  RSRI  dapat  disimpulkan bahwa  performa  dari  setiap  provider
pada  parameter  ini  berada  dalam kategori yang sangat baik.
Tabel. 17. Nilai pengukuran RSSI hari kedua Provider Hari kedua sampel  Max Min Rata-rata A 121 -51 -71 -55 B 121 -55 -79 -66 C 121 -51 -73 -58 D 121 -55 -69 -69 E 121 -51 -58 -48 Tabel  17  di  atas  menunjukkan nilai  RSSI  untuk  5 provider di  hari kedua, nilai yang terbaik diperoleh oleh provider E  dengan  nilai  -48  dBm  dan nilai terendah diperoleh oleh provider D dengan nilai -69 dBm. Pada pengukuran hari kedua ini juga relative sama dengan hari  pertama.  Yang  mana  performa setiap  provider  sudah  dalam  kategori yang sangat baik, dan untuk peningkatan nilai dari setiap provider yang diapatkan ialah tidak  adanya  peningkatan  ataupun penurunan performa yang begitu signifikan. Tabel 18. Nilai pengukuran RSSI hari ketiga Provider Hari ketiga sampel  Max Min Rata-rata A 121 -51 -69 -54 B 121 -51 -99 -65 C 121 -51 -83 -62 D 121 -51 -79 -68 E 121 -51 -75 -59 Tabel 18 di atas menunjukkan nilai
RSSI  untuk  5 provider di  hari  pertama, nilai  yang  terbaik  diperoleh  oleh provider A  dengan  nilai  -54  dBm  dan nilai terendah diperoleh oleh provider D dengan nilai -68 dBm. Pada pengukuran hari  ketiga  untuk  parameter  RSRI  juga didapatkan  hasil  pengukuran  yang relative  sama  dengan  pengukuran  hari sebelumnya, yaitu pada hari pertama dan hari  kedua.  dari  data  yang  didapatkan menunjukkan  bahwa  performa  setiap provider  juga  masih  berada  dalam kategori yang luar biasa.
Tabel 19. Nilai rata-rata RSSI Provider Rata-rata tiga hari (dBm) A -54,3 B -65 C -59,6 D -68,3 E -59 Untuk menganalisis tingkat
kualitas  sinyal  berdasarkan  parameter RSSI  suatu provider dapat  mengacu pada  tabel  4.  yaitu  standar  nilai  sinyal RSSI  LTE  di  mana  semakin  besar  nilai pengukuran  RSSI  maka  semakin  baik sinyal  yang  dihasilkan.  Berdasarkan tabel keluaran pengukuran RSSI provider terbaik  dengan  rata-rata  kualitas  sinyal setelah  dilakukan  pengukuran  selama  3 hari dapat dilihat pada tabel 19 terdapat pada provider A  dengan  nilai  rata-rata RSSI selama 3 hari yaitu -53.6 dBm. Dan nilai terendah diperoleh oleh provider D dengan nilai -68,3 dBm.
Perbedaan  hasil  pengukuran  yang didapatkan setiap harinya dari penelitian ini  penyebabnya  telah  disebutkan  oleh salah  satu  penelitian  terkait,  yaitu penelitian yang dilakukan oleh (Sugiharto  &  Alfi,  2018).  Yang  mana pada  penelitian  tersebut  sugiharto  dkk menyebutkan  bahawa  hal  ini  umunya disebabkan  oleh  faktor  ekternal  setiap provider.  Faktor  ekternal  ini  dapat berupa jarak lokasi dengan site terdekat, topografi  wilayah,  dan  cuaca  saat pengukuran  juga  sangat  berpengaruh pada hasil penelitian yang didapat.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  pengukuran kualitas sinyal yang dilakukan di sekitar daerah  UIN  Suska  Riau  dapat  ditarik kesimpulan bahwa implementasi kelayakan  jaringan  4G  di  UIN  Suska Riau  dengan  5 provider berdasarkan pengukuran  RSRP,  RSRQ,  SNR  dan RSSI belum stabil karena beberapa rute di  sekitar  daerah  UIN  Suska  Riau  ada daerah  yang  kualitas  sinyalnya  lemah dan  ada  juga  yang  kualitas  sinyalnya
kuat yang disebabkan oleh arah antenna, tinggi antenna, daya pemancaran, missing  neighbor,  lokasi  BTS.  Dalam klasifikasi  parameter  setiap provider di UIN  Suska  Riau, provider dengan  nilai parameter  RSRP  terbaik  yaitu provider A, provider dengan  parameter  RSRQ terbaik  yaitu provider C, provider dengan  parameter  SNR  terbaik  yaitu provider E  dan provider dengan parameter  RSSI  terbaik  yaitu provider
A. Berdasarkan  analisis  kuat  sinyal dengan  parameter  RSRP,  RSRQ,  SNR dan  RSSI  secara  menyeluruh. Provider dengan kualitas sinyal terbaik diperoleh oleh provider E,  dengan  parameter RSRP  -88,3  dBm  RSRQ  -13  dB,  SNR 12,3  dB,  dan  RSSI  -54,3  dBm.  yang kemudian provider dengan  kualitas sinyal  terbaik  kedua  yaitu provider A, ketiga provider C  Keempat provider D dan kelima provider B.

## DAFTAR PUSTAKA
Anonim. (n.d.). Profil Perguruan Tinggi . Https://Pddikti.Kemdikbud.Go.Id.
Ari,  S.,  &  Alfi,  I.  (2018). Analisis Performa Jaringan 4G LTE Berbagai  Provider  Seluler  di  Area Kota Yogyakarta . 1 , 589–595. Azizah, A. (2016). PERKEMBANGAN TEKNOLOGI 4G (LTE & WiMAX). Jurnal  Ilmiah  Mustek Anim Ha , 5 (2), 157–167.
Dos, E. M., Belo, S., Pollo, D. E. D. G.,
&  Manu,  S.  O.  (2021). Analisis Kinerja  Jaringan  4G  Long  Term Evolution ( LTE) Berdasarkan Data Drive  Test  Pada  Pt  .  Indosat Kupang . X (2), 79–86.
Efriyendro,  R.,  &  Rahayu,  Y.  (2017).
Analisa  Perbandingan  Kuat  Sinyal 4G LTE Antara Operator Telkomsel  dan  XL  AXIATA Berdasarkan  Paramater  Drive  Test Menggunakan Software G-
NetTrack  Pro  Di  Area  Jalan
Protokol  Panam. Jom  FTEKNIK ,
4 (2), 1–9.
Evalina, N., Harahap, P., & Adrian, A. R.
(2021). Analisis Perbandingan Kualitas Jaringan 4G LTE Operator  X  Dan  Y  Di  Wilayah Kampus  Utama  UMSU . 1 (April),
13–20.
Fajar, A. N., & Devia, E. (2017). Analisa dan  optimalisasi  jaringan  4g  lte dengan metode electrical tilt menggunakan  drivetest. Jakarta Timur, Jurnal Jiifor , 1 (1), 78–87.
Farida,  F.,  &  Yunianto,  A.  H.  (2020). Jurnal  Sustainable :  Jurnal  Hasil
Penelitian  dan  Industri  Terapan
Analisis  Performansi  Jaringan  4G
Operator Telkomsel di Kota Tanjungpinang Menggunakan Metode Drive Test . 09 (01), 1–7.
Ismawahyuda,  Sapta  Nugraha,  T.  S. (2021). Analisis Performansi Operator Telkomsel Pada Jaringan
4G  Di  Rute  Pelayaran  Batam  – Tanjung  Balai  Karimun  Dengan Aplikasi G- Nettrack Pro . 44–49.
Jalaluddin,  F.  Imansyah,  F.  T.  P.  W.
(2020). Analisis performansi jaringan  dan  kualitas  sinyal  4g  lte telkomsel  di  area  fakultas  teknik untan pontianak 1,2,3). Jurnal.Untan.Ac.Id , 2 (1).
Jalaluddin , Fitri Imansyah, F. T. P. W.
(n.d.). Analisis performansi jaringan  dan  kualitas  sinyal  4g  lte telkomsel  di  area  fakultas  teknik untan pontianak .
Kusumo,  V.,  Sudiarta,  P.,  &  Ardana,  I.
(2015).  Analisis  Performansi  Dan Optimalisasi Coverage Layanan Lte Telkomsel  Di  Denpasar  Bali.
Jurnal  Ilmiah  SPEKTRUM , 2 (3),
12–18.
Muhammad  Yafiz,  Ipan  Suandi,  R.
(2020). Analisis Perbandingan Kinerja  Jaringan  4G  LTE  Antara Provider  Smartfren  Dan  Indosat Ooredoo Di Wilayah Kota Lhokseumawe . 17 (2), 29–36.
Munirman, S., & , Charnia I Rapa’, A. T. (2018). Analisis Performansi Kualitas  Layanan  4G  LTE  Untuk Provider  XL  Di  Wilayah  Sudiang Makassar . 1 (April), 9–10. Nasution, F. A., Faiza, D., & Budayawan,  K.  (2018).  Analisis Model Propagasi Komunikasi Bergerak  Pada  Sistem  Gsm  Di  Pt. Xl  Axita  Padang. Voteteknika (Vocational  Teknik  Elektronika Dan Informatika) , 4 (1). https://doi.org/10.24036/voteteknik a.v4i1.5842
Paramartha  Warsika,  I.  D.  G.,  Dewi Wirastuti, N. M. A. E., & Sudiarta, P.  K.  (2019).  Analisa  Throughput Jaringan  4G  Lte  Dan  Hasil  Drive
Test  Pada  Cluster  Renon. Jurnal SPEKTRUM , 6 (1), 74. https://doi.org/10.24843/spektrum. 2019.v06.i01.p11 Purnamirza,  T.,  Yuhrijul,  Y.,  &  Rahmi, D.  (2014).  Model  Propagasi  untuk Kanal Radio Bergerak pada Frekuensi  900  MHz  di  Kota Pekanbaru. Jurnal  Sains  Dan
Teknologi Industri , 12 (1), 90–98. Ramadianty,  Vera  Desi,  D.  (2019).
Analisis  Pengukuran  Performansi Jaringan 4G LTE Telkomsel Dalam Event  Game  Mobile  Legends: Bang-Bang Di Pontianak . 5 (293) . Setyawan,  W.  E.,  Imansyah,  F., Marpaung,  J.,  Ratiandi,  R.,  &
Yacoub,  R.  S.  (2021).  Analisis Performansi  Jaringan  4G  Lte Operator  Hutchison  3  Di  Rumah Sakit Umum Universitas Tanjungpura  Pontianak. Jurnal Teknik Elektro Universitas Tanjungpura , vol1 no. 1 .
Simanjuntak, R. T. S., Rantelinggi, P. H.,
&  Yuliawan,  K.  (2020).  Metode Drive  Test  sebagai  Monitoring
Unjuk  Kerja  Jaringan  Nirkabel pada Gedung - Gedung di Lingkungan  Universitas  Papua.
Jurnal  Teknologi  Informasi  Dan Ilmu Komputer , 7 (6), 1245. https://doi.org/10.25126/jtiik.2020 762898 Sudiarta,  P.  K.,  Sukadarmika,  G.,  & Studi. (2018). Analisis Hasil Drive Test Menggunakan Software Genex Probe  Dan  Genex  Assistant  Pada Jaringan LTE . 5 (1), 116–122.
Sugiharto, A., & Alfi, I. (2018). Analisa Performa Jaringan 4G LTE Berbagai  Provider  Seluler  di  Area Kota Yogyakarta . 1 , 589–595. Sutoyo,  Indika  Herni,  Muhammad Luthfi  Hamzah,  M.  (2020). Model Propagasi  Komunikasi  Bergerak LTE 1800 Mhz Di Kota Pekanbaru . 3 (1), 9–17. Ulfah,  M.,  &  Sri  Irtawaty,  A.  (2018).
Optimasi  Jaringan  4G  LTE  (Long Term Evolution) Pada Kota Balikpapan. Jurnal  Ecotipe , 5 (2), 1–10. Yuliana,  H.,  Basuki,  S.,  &  Iskandar,  H. R.  (2019).  Peningkatan  Kualitas
Sinyal  Pada  Jaringan  4G  LTE Dengan Menggunakan Metode Antenna Physical Tuning. Peningkatan  Kualitas  Sinyal  Pada Jaringan 4G LTE Dengan Menggunakan  Metode  Antenna Physical Tuning , 001 , 1–10.
https://jurnal.umj.ac.id/index.php/s emnastek/article/view/5163 Yusnita, S., Saputra, Y., Chandra, D., & Maria,  P.  (2019).  Peningkatan Kualitas  Sinyal  4G  Berdasarkan Nilai KPI Dengan Metode Drivetest Cluster  Padang. Elektron :  Jurnal Ilmiah , 11 (2), 43–48.
https://doi.org/10.30630/eji.11.2.10 3