## PENERAPAN METODE AHP UNTUK PEMILIHAN TOKO ONLINE TAS WANITA PADA PLATFORM SHOPEE
Herlina Trisnawati 1 , Veranita 2 , Sakius Tarigan 3 1,2,3 Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik,
Universitas Tama Jagakarsa email : 1 herlina@jagakarsa.ac.id, 2 veranita@jagakarsa.ac.id,
3 sakiustarigan@jagakarsa.ac.id

## Abstract
Shopping online for daily needs has become a culture for some of our society today, especially with the Covid-19  pandemic.  As  online  stores  increase,  the  competition  between  online  stores  is  getting  tighter and a little bit confusing for consumers to determine which online store to shop for. The purpose of this research  is  how  to  generate  criteria  that  will  be  used  as  a  measuring  tool  to  decide  the  selection  of online-shop  alternatives.  To  achieve  this  goal,  there  are  several  steps  taken,  firstly  determining  the population  and  sample  of  respondents  in  this  case  are  consumers  who  have  shopped  for  women's  bags more  than  once  using  an  online  store  on  the  SHOPEE  platform.  Secondly  making  a  questionnaire distributed  to  respondents  to obtain paired assessment  data  with  a  scale of  1-9.  Next  data  is  processed using  the  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  which  utilizes  the  results  obtained  from  eigenvectors through  iteration  to  minimize  differences  the  assessment  of  a  number  of  respondents.  This  study  uses  5 types of criteria, that is the criteria for bag models, bag prices, store promos, fast packaging times and goods according to orders. The results of the study determine the chosen alternative by using the weight of  the  criteria.  And  the  results  of  this  study  obtained  a  value  of  2.188  for  Tasready,  1.231  for  Ibags Jakarta, 0.873 for NYK Bags, 0.398 for Ladiesbag officialshop and 0.310 for Jamjo Bags. Based on the results above, the Tasready store is the most trusted alternative to be used as an alternative shopping for women's bag online stores.
Keywords: Analytic Hierarchy Process, Eigenvectors, Online Shop.

## PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  informasi saat ini  banyak  berdampak  pada  kehidupan sehari- hari  dimana  segala  kegiatan  dapat  dilakukan  secara online ,  khususnya  kegiatan  berbelanja keperluan sehari-hari. Terlebih dengan kondisi saat ini dimana masih terjadi pandemi Covid-19 yang sudah berlangsung cukup lama, membuat kita untuk banyak melakukan aktifitas di dalam rumah saja. Ditambah lagi dengan banyaknya e-commerce seperti Shopee, Tokopedia, Lazada, Blibli  dan  masih  banyak  lainnya  memudahkan  untuk  berbelanja online .  Hal  ini  meningkatkan minat untuk belanja secara online semakin tinggi, terutama kaum wanita yang hobi berbelanja menjadikan toko online sebagai alternatif untuk tetap dapat berbelanja.
Segala  macam  bentuk  kebutuhan  pangan  dan  kebutuhan  lainnya  ramai  ditawarkan secara online melalui  berbagai  macam  bentuk platform ,  mulai  dengan  menggunakan Website, Instagram,  WhatsApp aplikasi.  Pengguna  belanja online dapat  dengan  sangat  mudah  untuk memilih  dan  melihat  barang  yang  ingin  dibeli  dengan  cara  membuka  aplikasi  belanja online melalui perangkat yang dimilikinya (Ridwan Maulana & Fitri Latifah, 2021).
Oleh  karena  banyaknya  toko online khususnya  toko  online  tas  wanita  yang  ada  serta banyaknya  toko online melakukan  promo  untuk  menarik  pembeli  maka  akan  menimbulkan permasalahan  yaitu  membingungkan  para  pengguna  toko online dalam  memilih  dan memutuskan  untuk  melakukan  transaksi  pembelian  secara online agar  tidak  salah  dalam memilih.
Pemilihan  toko online terbaik  sangat  ditentukan  oleh  kriteria  yang  dibangkitkan, kriteria  apa  saja  yang  akan  menjadi  ukuran  penilaian  konsumen  kriteria  menjadi  hal  penting dalam  pembuatan  keputusan.  Di  samping  itu,  terkait  dengan  keputusan  yang  kompleks
mempertimbangkan qualitative dan quantitative  multi-criteria dalam  penelitian  pemilihan supplier yang terbaik (Ruri Artanti Prahastuti et all, 2021). Pemilihan tas wanita online pada platform Shopee bertujuan melakukan penilaian untuk menguji  kelayakan  setiap  toko online, berdasarkan  kriteria  dimensi  kepuasan  toko online . Kriteria  yang  digunakan  dalam  evaluasi  ini  adalah  promo  toko,  harga  tas,  model  tas,  barang sesuai  dengan  pesanan,  dan  pengemasan  yang  cepat.  Berdasarkan  kriteria  tersebut,  setiap  toko online akan dinilai oleh pengguna belanja online yang nantinya nilai tertinggi akan menentukan toko online yang  dapat  dipercaya.  Penelitian  dengan  judul  Penerapan  Metode  AHP  untuk Pemilihan Toko Online Tas Wanita Pada Platform Shopee ini fokus pada pencarian data tentang penilaian  oleh  pengguna  jasa  belanja online tas  wanita  di  platform  Shopee  pada  setiap  kriteria yang disebutkan sebelumnya.
Penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  oleh  Ridwan  Maulana  dan  Fitri  Latifah  (2021) memiliki persamaan pada metode dan objek yang  diteliti adalah sama-sama bagaimana memilih toko online untuk  berbelanja berdasarkan  kriteria  dan  alternatif.  Sedangkan  perbedaannya pada penelitian  ini  adalah  pada  subjek  yang  dipakai  yaitu  para  pengguna  jasa  belanja online yang sudah  pernah  melakukan  transaksi  belanja  pada  toko  tas  wanita online  platform Shopee  saja sementara  pada  penelitian  sebelumnya  adalah  para  pengguna  jasa  belanja online di  semua platform e-commerce di lingkungan kantor dan rumah.
Hasil dari penelitian ini dapat digunakan oleh pengguna toko online tas wanita platform SHOPEE  untuk  mengambil  keputusan  dalam  memilih  toko  online  yang  terbaik  dan  dapat dipercaya dalam platform SHOPEE . .

## METODE PENELITIAN
Alur  metode  penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  proses  penyelesaian  pada  sistem pendukung  keputusan  menggunakan  AHP.  Adapun  langkah-langkah  dalam  metode  AHP  yang dibuat adalah sebagai berikut
1. Menyusun kriteria dan alternatif sebagai penilaian dalam pemilihan toko online tas wanita.
2. Memasukkan data penilaian untuk masing-masing kriteria dan alternatif.
3. Melakukan  konversi  setiap  data  yang  sudah  diinput  dengan  menggunakan  skala  AHP sebagai input matriks.
4. Lalu  setiap  kriteria  dan  alternatif  perlu  dilakukan  perbandingan  berpasangan.  Bobot  dan prioritas dihitung dengan matriks atau penyelesaian persamaan berdasarkan skala Saaty 1- 9.
5. Membagi setiap nilai dari kolom dengan total kolom yang bersangkutan untuk memperoleh normalisasi dan pembobotan. Data yang dihasilkan adalah data normalisasi.
6. Pada langkah untuk menghitung konsistensi;
a. Menguji  konsistensi  setiap  matriks  berpasangan  dengan  rumus  masing-masing  elemen matriks  berpasangan  dikalikan  dengan  nilai  prioritas  kriteria.  Hasilnya  masing-masing baris  dijumlah,  kemudian  hasilnya  dengan  masing-masing  nilai  prioritas  kriteria sebanyak λ1, λ2, λ3, ......, λn. Menghitung nilai lamda maksimum dengan rumus: λmax = Σλ/n.
b. Menghitung nilai Indeks Konsistensi, dengan rumus: CI = (λmax–n) / (n-1)
c. Menghitung Rasio Konsistensi, dengan rumus: CR = CI/RI
7. Memeriksa  tingkatan  konsistensi.  Jika  nilainya  lebih  dari  10%,  maka  penilaian  data judgement harus  diperbaiki.  Namun  jika Cocsistency  Ratio (CI/IR) ≤ 0.1,  maka  hasil perhitungan bisa dinyatakan benar.
8. Hasil Peringkat
Gambar 1. AHP Algoritma
Pertama kali yang akan dilakukan adalah menentukan berapa banyak kriteria dan alternatif yang  akan  digunakan  sebagai  perbandingan  dalam  matriks  berpasangan.  Dimana  kriteria  dan alternatif  ini  akan  di  bandingkan  melalui  angket  yang  disebarkan  kepada  20  responden pengguna  belanja  toko online tas  wanita  di  Shopee.  Adapun  kriteria  dan  alternatif  yang digunakan dalam penelitian ini sebagai berikut:
1. Kriteria
Kriteria yang diambil adalah terkait dengan beberapa dimensi kepuasan pada toko online , adapun kriteria tersebut adalah : a. Model tas
Model  tas  yang  bervariasi  akan  menarik  para  pengguna  belanja online untuk membandingkan model yang satu dengan yang lainnya.
b. Harga tas
Harga  tas  yang  kompetitif  akan  menjadi  nilai  lebih  bagi  toko online tersebut  sebagai
Menyusun kriteria dan alternatif Masukkan data angket
Konversi ke skala AHP sebagai input matriks
Menghitung perbandingan berpasangan skala Saaty 1-9
Menghitung normalisasi dan pembobotan Menghitung eigen value maksimal (ƛ maks) Menghitung consistency indeks (CI) Menghitung consistency ratio (CR)
CR ≤ 0.1 Peringkat/rangking
salah satu pertimbangan untuk berbelanja.
c. Waktu pengemasan yang cepat
Pengemasan  yang  cepat  terkait  dengan  waktu  pengemasan  barang  sebelum  barang dikirim  ke  jasa  pengiriman  barang.  Semakin  cepat  pengemasan,  maka  akan  menjadi nilai lebih bagi toko online tersebut.
d. Promo toko
Promo  toko  adalah  promosi  yang  diberikan  langsung  dari  toko online dalam  bentuk potongan  harga  pada  produk  yang  dipasarkan.  Adapun  bentuk  promo  toko  yang diberikan dalam toko online adalah voucher potongan harga, cashback koin dan subsidi ongkir.
e. Barang sesuai dengan pesanan
Barang sesuai dengan pesanan berkaitan dengan tingkat kepercayaan, dimana pihak toko online harus dapat menumbuhkan kepercayaan kepada pengguna belanjan online dengan mengirimkan barang sesuai dengan pesanan.
2. Alternatif
Alternatif  di  sini  adalah  toko online tas  wanita  di platform  Shopee ,  dimana  toko  online tersebut  mempunyai  kesamaan  yang  cukup  besar  dalam  model  tas.  Adapun  alternatif tersebut adalah :
a. NYK Bags b. Tasready c. Ibags Jakarta
d. Ladiesbag_officialshop e. Jamjo Bags

## HASIL DAN PEMBAHASAN Penentuan Prioritas Kriteria
Berdasarkan kriteria dan alternatif yang sudah ditentukan dapat disusun bentuk hierarkinya untuk mempermudah  dalam  pengolahan  data.  Di  bawah  ini  bentuk  hierarki  untuk  pengambilan keputusan pemilihan toko online tas wanita platform Shopee .
Gambar 2. Hierarki Pemilihan Toko online tas wanita
Setelah mendapatkan data kriteria dari angket, langkah selanjutnya adalah menentukan prioritas  kriteria.  Berikut  adalah  Tabel  1  yang  menunjukkan  matriks  perbandingan berpasangan hasil perhitungan dengan menggunakan Geometric Mean .

## Tabel 1. Tabel Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria
Angka 1 pada kolom Model tas baris model tas menggambarkan tingkat kepentingan yang sama  antara  model  tas dengan  model  tas.  Sedangkan  angka  3,876  pada  kolom  harga  tas  baris model tas menunjukkan bahwa harga tas  lebih penting dibandingkan model tas.
Selanjutnya menormalkan data dengan unsur-unsur pada tiap kolom dibagi dengan jumlah total  pada  kolom  yang  bersangkutan,  akan diperoleh bobot  relatif  yang  dinormalkan.  Hasilnya dapat dilihat pada tabel 2.  berikut ini :
.

## Tabel 2. Tabel Normalisasi Perbandingan Kriteria
Pada tabel di atas didapatkan Priority Vektor, dimana hasilnya akan menentukan  kriteria yang  paling  dianggap  penting  oleh  para  pembeli  tas  wanita online. Hasilnya  adalah  promo merupakan kriteria yang dianggap paling penting dalam pemilihan toko online tas wanita.
Kriteria Model tas Harga tas Waktu pengemasan Promo toko Barang sesuai pesanan Model tas 1,000 3,876 3,873 0,169 3,873 Harga tas 0,258 1,000 1,000 0,258 0,755 Waktu pengemasan 0,258 1,000 1,000 0,258 0,126 Promo toko 5,916 3,873 3,873 1,000 0,126 Barang  sesuai pesanan 0,169 1,325 7,937 0,126 1,000 Jumlah 1,810 11,070 7,670 2,200 17,680 Kriteria Model Harga Waktu Pengemasan cepat Promo Barang sesuai Jumlah Priority Vektor Model 0,132 0,350 0,219 0,093 0,077 0,871 0,174 Harga 0,034 0,090 0,057 0,143 0,353 0,676 0,135 Waktu Pengemasan cepat 0,034 0,090 0,057 0,143 0,057 0,381 0,076 Promo 0,778 0,350 0,219 0,552 0,070 1,956 0,391 Barang sesuai pesanan 0,022 0,120 0,449 0,070 0,455 1,116 0,223
Tabel 3. Tabel Priority Vektor Kriteria
Promo toko
Barang sesuai pesanan model  tas Harga tas Waktu Pengemasan cepat 0,391 0,223 0,174 0,135 0,076
Tabel 3. berisi data rangking  kriteria  dimana hasilnya adalah promo toko  menjadi peringkat  pertama,  barang  sesuai  pesanan  menjadi  peringkat  kedua,  model  tas  menjadi peringkat  ketiga,  harga  tas  menjadi  peringkat  keempat,  dan  waktu  pengemasan  cepat menjadi  peringkat  kelima  atau  terakhir.  Yang  artinya  kriteria  promo  toko  memiliki kepentingan yang lebih besar dari kriteria yang lainnya.
Berikut  adalah  hasil  dari  perhitungan consistency     index dan consistensi ratio
λ maks = 5,367 CI = 0,092 CR=  0,092/1,12 = 0,082 Konsisten
Dari perhitungan di atas didapatkan Consistensi Ratio bernilai < 0,10, dapat disimpulkan bahwa derajat  konsistensinya  memuaskan,  artinya  metode  AHP  yang  digunakan  akan  menghasilkan solusi yang optimal.

## Penentuan Prioritas Alternatif
Berikut  data  perbandingan  seluruh  alternatif  berdasarkan  kriteria  yang  diperlihatkan pada Tabel 4 – Tabel 8.
Tabel 4. Tabel Matriks Perbandingan Berpasangan Alternatif dengan Barang Sesuai Pesanan
Pada  tabel  4.  angka  1  pada  kolom  NYK  Bags baris  NYK  Bags  menggambarkan  tingkat kepercayaan  yang  sama    antara  NYK  Bags dengan  NYK  Bags.  Sedangkan  angka  0,333  pada
Alternatif NYK Bags Tasready Ibags Jakarta Ladiesbag_o fficialshop Jamjo Bags NYK Bags 1,000 0,333 3,000 3,000 3,000 Tasready 3,000 1,000 3,000 5,000 5,000 Ibags Jakarta 0,333 0,333 1,000 3,000 3,000 Ladiesbag_officialshop 0,333 0,200 0,333 1,000 2,000 Jamjo Bags 0,333 0,200 0,333 0,500 1,000 jumlah 4,999 2,067 7,667 12,500 14,000
kolom  Tasready  baris  NYK  Bags menunjukkan  bahwa  toko  Tasready  lebih  dipercaya dibandingkan toko NYK Bags berdasarkan kriteria barang sesuai pesanan.
Tabel 5. Tabel Matriks Perbandingan Berpasangan Alternatif

## dengan Promo Toko
Pada  tabel  5.  angka  0,500  pada  kolom  Ladiesbag_officialshop  pada  baris  Jamjo  Bags menunjukkan bahwa toko Jamjo Bags kurang dipercaya dibandingkan toko Ladiesbag_officialshop berdasarkan kriteria promo toko.

## Tabel 6. Tabel Matriks Perbandingan Berpasangan Alternatif
dengan Kriteria Harga Tas
Pada tabel 6. angka 5,000 pada kolom Jamjo Bags pada baris  Ibags Jakarta menunjukkan bahwa toko Jamjo Bags  kurang dipercaya dibandingkan toko Ibags Jakarta berdasarkan kriteria harga tas.
Alternatif NYK Bags Tasready Ibags Jakarta Ladiesbag_of ficialshop Jamjo Bags NYK Bags 1,000 0,200 0,200 0,333 2,000 Tasready 5,000 1,000 2,000 5,000 5,000 Ibags Jakarta 5,000 0,500 1,000 5,000 5,000 Ladiesbag_officialshop 2,000 0,200 0,200 1,000 2,000 Jamjo Bags 0,500 0,200 0,200 0,500 1,000 Jumlah 13,500 2,100 3,600 11,833 15,000 Alternatif NYK Bags Tasready Ibags Jakarta Ladiesbag_o fficialshop Jamjo Bags NYK Bags 1,000 0,500 0,500 3,000 4,000 Tasready 2,000 1,000 2,000 3,000 5,000 Ibags Jakarta 2,000 0,500 1,000 5,000 5,000 Ladiesbag_officialshop 0,333 0,333 0,200 1,000 2,000 Jamjo Bags 0,500 0,200 0,200 0,500 1,000 Jumlah 5,833 2,533 3,900 12,500 17,000
Tabel 7. Tabel Matriks Perbandingan Berpasangan Alternatif dengan Model Tas
Pada  tabel  7.  angka  0,200  pada  kolom  NYK  Bags  pada  baris    Jamjo  Bags  menunjukkan bahwa toko Jamjo Bags  kurang dipercaya dibandingkan toko  NYK Bags berdasarkan kriteria model tas.

## Tabel 8. Tabel Matriks Perbandingan Berpasangan Alternatif dengan Waktu Pengemasan
Pada  tabel  8.  angka  0,333  pada  kolom  Tasready  pada  baris  Ibags  Jakarta  menunjukkan bahwa  toko  Tasready  lebih  dipercaya  dibandingkan  toko  Ibags  Jakarta  berdasarkan  kriteria waktu pengemasan.
Tahap  berikutnya  adalah  melakukan  normalisasi  data  dan  mencari  nilai  prioritas  serta uji  konsistensi.  Menormalkan  data  dengan  unsur-unsur  pada tiap  kolom  dibagi  dengan jumlah total  pada  kolom  yang  bersangkutan,  akan diperoleh bobot  relatif  yang  dinormalkan.  Hasilnya dapat dilihat pada tabel 9.  berikut ini :
Alternatif NYK Bags  Tasready Ibags Jakarta Ladiesbag_o fficialshop Jamjo Bags NYK Bags 1,000 0,500 0,500 5,000 5,000 Tasready 2,000 1,000 2,000 5,000 5,000 Ibags Jakarta 2,000 0,500 1,000 5,000 5,000 Ladiesbag_officialshop 0,200 0,200 0,200 1,000 2,000 Jamjo Bags 0,200 0,200 0,200 0,500 1,000 Jumlah 5,400 2,400 3,900 16,500 18,000 Alternatif NYK Bags Tasready Ibags Jakarta Ladiesbag_o fficialshop Jamjo Bags NYK Bags 1,000 0,500 0,500 3,000 3,000 Tasready 2,000 1,000 3,000 5,000 4,000 Ibags Jakarta 2,000 0,333 1,000 5,000 5,000 Ladiesbag_officialshop 0,333 0,200 0,200 1,000 2,000 Jamjo Bags 0,333 0,250 0,200 0,333 1,000 Jumlah 5,667 2,283 4,900 14,333 15,000
Tabel 9. Tabel Prioritas dan Konsistensi Alternatif Barang sesuai pesanan
Principal eigenvector (λ maks)   5,240 Consistency Index 0,060 Consistency Ratio 0,053
konsisten
Berdasarkan tabel 9. dapat dilihat bahwa nilai priority vector yang paling besar adalah toko Tasready, sehingga toko Tasready merupakan alternatif toko online tas wanita yang paling dapat  dipercaya  dengan  kriteria  barang  sesuai  pesanan.  Selanjunya  NYK  Bags,  Ibags  Jakarta, Ladiesbag_officialshop dan Jamjo Bags.
Nilai Consistensi Ratio bernilai <0,10, dapat disimpulkan bahwa derajat konsistensinya memuaskan, artinya metode AHP yang digunakan akan menghasilkan solusi yang optimal.

## Tabel 10. Tabel Prioritas dan Konsistensi Alternatif Promo Tas
Principal eigenvector (λ maks)   5,240 Consistency Index 0,061 Consistency Ratio 0,054
konsisten
Berdasarkan tabel 10. dapat dilihat bahwa nilai priority vector yang paling besar adalah toko Tasready, sehingga toko Taready  merupakan alternatif toko online tas  wanta yang paling dapat  dipercaya  dengan  kriteria  promo  tas.  Selanjunya  Ibags  Jakarta,  Ladiesbag_officialshop,
Alternatif NYK Bags Tasready Ibags Jakarta Ladiesbag_o fficialshop Jamjo Bags Jumlah Priority vector NYK Bags 0,200 0,161 0,391 0,391 0,214 1,358 0,272 Tasready 0,600 0,484 0,391 0,391 0,357 2,224 0,445 Ibags Jakarta 0,067 0,161 0,130 0,130 0,214 0,703 0,141 Ladiesbag_o fficialshop 0,067 0,097 0,043 0,043 0,143 0,393 0,079 Jamjo Bags 0,067 0,097 0,043 0,043 0,071 0,322 0,064 Alternatif NYK Bags Tasrea dy Ibags Jakarta Ladiesbag_o fficialshop Jamjo Bags Jumlah Priority vector NYK Bags 0,074 0,095 0,056 0,056 0,133 0,414 0,083 Tasready 0,370 0,476 0,556 0,556 0,333 2,291 0,458 Ibags Jakarta 0,370 0,238 0,278 0,278 0,333 1,497 0,299 Ladiesbag_o fficialshop 0,148 0,095 0,056 0,056 0,133 0,488 0,098 Jamjo Bags 0,037 0,095 0,056 0,056 0,067 0,310 0,062

## NYK Bags dan Jamjo Bags.

## Tabel 11. Tabel Prioritas dan Konsistensi Alternatif Harga Tas
Principal eigenvector (λ maks)   5,228 Consistency Index 0,057 Consistency Ratio 0,051
Berdasarkan tabel 11. dapat dilihat bahwa nilai priority vector yang paling besar adalah toko  Tasready,  sehingga  toko  Taready  merupaan  peringkat  pertama  alternatif  toko  online  tas wanta  yang  paling  dapat  dipercaya  dengan  kriteria  harga  tas.  Selanjutnya  Ibags  Jakarta,  NYK Bags, Ladiesbag_officialshop dan Jamjo Bags.

## Tabel 12. Tabel Prioritas dan Konsistensi Alternatif Model Tas
Principal eigenvector (λ maks)   5,178 Consistency Index 0,045 Consistency Ratio 0,040              konsisten
Berdasarkan tabel 12. dapat dilihat bahwa nilai priority vector yang paling besar adalah toko  Tasready,  sehingga  toko  Taready  merupaan  peringkat  pertama  alternatif  toko  online  tas wanta yang paling dapat dipercaya dengan kriteria model tas. Selanjutnya Ibags Jakarta,  NYK Bags, Ladiesbag_officialshop dan Jamjo Bags.
Alternatif NYK Bags Tasready Ibags Jakarta Ladiesbag_o fficialshop Jamjo Bags Jumlah Priority vector NYK Bags 0,171 0,197 0,128 0,128 0,235 0,861 0,172 Tasready 0,343 0,395 0,513 0,513 0,294 2,057 0,411 Ibags Jakarta 0,343 0,197 0,256 0,256 0,294 1,347 0,269 Ladiesbag_o fficialshop 0,057 0,132 0,051 0,051 0,118 0,409 0,082 Jamjo Bags 0,086 0,079 0,051 0,051 0,059 0,326 0,065 Alternatif NYK Bags Tasready Ibags Jakarta Ladiesbag_o fficialshop Jamjo Bags Jumlah Priority vector NYK Bags 0,185 0,208 0,128 0,128 0,278 0,928 0,186 Tasready 0,370 0,417 0,513 0,513 0,278 2,090 0,418 Ibags Jakarta 0,370 0,208 0,256 0,256 0,278 1,369 0,274 Ladiesbag_of ficialshop 0,037 0,083 0,051 0,051 0,111 0,334 0,067 Jamjo Bags 0,037 0,083 0,051 0,051 0,056 0,278 0,056
Tabel 13. Tabel Prioritas dan Konsistensi Alternatif  waktu pengemasan
Principal eigenvector (λ maks)   5,150 Consistency Index 0,037 Consistency Ratio 0,033          konsisten
Berdasarkan tabel 12. dapat dilihat bahwa nilai priority vector yang paling besar adalah toko  Tasready,  sehingga  toko  Taready  merupakan  peringkat  pertama  alternatif  toko  online  tas wanta yang paling dapat dipercaya dengan kriteria waktu pengemasan cepat Selanjutnya Ibags Jakarta,  NYK Bags, Ladiesbag_officialshop dan Jamjo Bags.
Hasil  dari  normalisasi  di  atas  kemudian  diolah  dengan  menjumlahkan  setiap  alternatif kriteria yang digunakan sebagai alat ukur dalam penilaian dan evalasi terhadap 5 toko online tas wanita, diperlihatkan pada Tabel 14.

## Tabel 14. Women’s Bag Online Store Ranking Evaluation
Berdasarkan tabel di atas, dapat dilihat bahwa toko Tasready dapat dijadikan referensi pertama  oko  yang  paling  dapat  dipercaya  dengan  nilai  paling  besar  yaitu  2,188.  Selanjutnya referensi  kedua  toko  Ibags  Jakarta  dengan  nilai  1,232,  ketiga  toko  NYK  Bags  dengan  nilai 0,873,  keempat  toko  Ladiesbag_officialshop  dengan  nilai  0,398  dan  yang  kelima  toko  Jamjo Bags dengan nilai 0,310.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  diperoleh  dengan  metode  AHP,  dapat  dicapai keputusan optimal dalam memilih toko onlin e tas wanita dalam platform Shopee y aitu peringkat pertama Tasready, peringkat Kedua Ibags Jakarta, lalu pada peringkat ketiga NYK Bags . Ketiga Alternatif NYK Bags Tasready Ibags Jakarta Ladiesbag_o fficialshop Jamjo Bags Jumlah Priority vector NYK Bags 0,176 0,219 0,102 0,102 0,200 0,800 0,160 Tasready 0,353 0,438 0,612 0,612 0,267 2,282 0,456 Ibags Jakarta  0,353 0,146 0,204 0,204 0,333 1,240 0,248 Ladiesbag_o fficialshop 0,059 0,088 0,041 0,041 0,133 0,361 0,072 Jamjo Bags 0,059 0,109 0,041 0,041 0,067 0,317 0,063 Peringkat Alternatif Nilai 1. 2. 3. 4. 5. Tasready Ibags Jakarta NYK Bags Ladiesbag_officialshop Jamjo Bags 2,188 1,231 0,873 0,398 0,310
toko online ini  dapat  menjadi  alternatif  dalam  berbelanja  tas  wanita  secara online dengan memiliki  nilai  yang  paling  baik  atau  tinggi  dari  hasil  analisis  yang  sudah  dilakukan  dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dapat dilakukan dengan baik selama hasil dari Consistensi Rationya adalah konsisten. SARAN
Setelah  melakukan  analisa  data  menggunakan  metode  AHP  untuk  mendukung pengambilan  keputusan  untuk  pemilihan  toko online tas  wanita  dalam platform Shopee , ada beberapa saran yang ingin disampaikan yaitu:
1. Penulis  dapat  lebih  mengembangkan  penggunaan  metode  AHP  dengan  melakukan  analisa data yang lebih banyak untuk pengambilan keputusan yang lebih rumit.
2. Dikembangkan lagi dengan metode-metode yang lain sehingga didapat hasil yang lebih baik.

## DAFTAR PUSTAKA
Akmaludin, A., Hartati, T., Purwanto, H., Sukendar, T., Latifah, F., & Septiana, L. (2020). The Best Selection of Programmers in Generation 4.0 Using AHP and ELECTRE Elimination Methods. Journal of Physics: Conference Series , 1477 (3), 0–7.
https://doi.org/10.1088/1742-6596/1477/3/032001 Aziz, N. F., Sorooshian, S., & Mahmud, F. (2016). MCDM-AHP method in decision makings. ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences , 11 (11), 7217–7220.
Fauzi,  A.,  Indriyani,  N.,  &  Bayu  Hasta  Yanto,  A.  (2021).  Selection  of  Coffee  Shop  Business Locations  Using  the  Analytical  Hierarchy  Process  Method. Jurnal  Teknologi  Dan  Open Source , 4 (2), 133–140. https://doi.org/10.36378/jtos.v4i2.1771 Hartini,  S.  (2020).  Metode  Analytical  Hiearchy  Process  Pada  Pemilihan  Platform  Website  E- CommerceTerbaik  Untuk  Membangun  Toko  Online. Information  System  for  Educators and Professionals , 4 (2), 136.
Lita  Asyriati  Latif,  M.  J.  dan  S.  H.  A.  (2018). Sistem  Pendukung  Keputusan  Teori  dan Implementasi . Deepublish.
Maulana, R., & Latifah, F. (2022). Penerapan Model Ahp Untuk Pemilihan Belanja Pada Toko on Line. Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research , 6 (1), 1–10. https://doi.org/10.52362/jisamar.v6i1.643
Prahastuti, R. A., Hutabarat, J., & Laksmana, D. I. (2021). Penentuan Bobot Kriteria Pemilihan Alternatif  Online-Shop  dalam  Memasarkan  Produk  Kosmetik  dengan  Menggunakan Analytical  Hierarchy  Process  (AHP). Jurnal  Teknologi  Dan  Manajemen  Industri , 6 (2), 30–35. https://doi.org/10.36040/jtmi.v6i2.3186
Raden  Kania,  Rustam  Effendi,  A.  R.  (2021).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Karyawan  Teladan  Di  Universitas  Banten  Jaya  Menggunakan  Metode  Simple  Additive Weighting (Saw). Jurnal Sistem Informasi Dan Informatika , 4 , 57. Saaty,  T.  L.  (2008). Decision  making  with  the  Analytic  Hierarchy  Process.  Int.  J.  Services Sciences, 83-98.
Susanto, F. (2020). Pengenalan Sistem Pendukung Keputusan . Deepublish.
Tonni  Limbong,  Muttaqin  Muttaqin,  Akbar  Iskandar,  Agus  Perdana  Windarto,  Janner Simarmata,  Mesran  Mesran,  Oris  Krianto  Sulaiman,  Dodi  Siregar,  Dicky  Nofriansyah, Darmawan  Napitupulu,  A.  W.  (2020). Sistem  Pendukung  Keputusan:  Metode  & Implementasi . Yayasan Kita Menulis.