UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JAMBI Halaman 90 dari 147

## Dampak Dana Perimbangan Terhadap Ekonomi Daerah
Kabupaten/Kota Di Provinsi Jambi
Sesraria Yuvanda 1) Universitas Muhammadiyah Jambi 1) sesrariayuvanda@umjambi.co.id 1) Muhammad Rachmad Rasjid 2) Universitas Jambi 2) mrachmadr@gmail.com Faradilla Herlin 3) Universitas Muhammadiyah Jambi 3) laresajambi@gmail.com

## ABSTRAK
Penelitian  bertujuan  untuk  menganalisis  dampak  DAU,  DAK  dan  DBH  terhadap Ekonomi  daerah  kabupaten/kota  di  Provinsi  Jambi.  Data  yang  digunakan  merupakan  data sekunder yang merupakan data panel yaitu gabungan antara jenis data time series 2017 – 2022 dan data silang (cross section) dari 11 kabupaten/kota di provinsi Jambi. Model Analisis pada penelitian ini menggunakan regresi data penel dengan dengan menggunakan alat E-Views 8. Hasil penelitian menunjukan bahwa model yang tepat untuk penelitian ini adalah Model Fixed Effect dengan memperlihatkan bahwa variable DAU berpengaruh positip terhadap PDRB, DAK berpengaruh negative terhadap PDRB sedangkan DBH tidak berpengaruh terhadap PDRB.
Kata kunci : DAU, DAK, DBH, PDRB

## PENDAHULUAN
Pengembangan  ekonomi  daerah  sangat  tergantung  pada  sumber  pembiayaan  daerah. Pembiayaan  daerah  tersebut  dapat  bersumber  dari  pendapatan  asli  daerah,  dana  transfer  dan sumber pendapatan lainnya yang sah. Dana transfer dapat berupa dana bagi hasil (DBH), dana alokasi umum (DAU), dana alokasi khusus (DAK), dana insentif daerah dan dana untuk otonomi khusus  dan  istimewa.  Kontribusi  dana  transfer  atau  dikenal  juga  dengan  dana  perimbangan sangat  besar  terhadap  sumber  pembiayaan  daerah  karena  pendapatan  asli  daerah  masih  kecil kontribusinya.
Berlakunya otonomi daerah maka daerah lebih leluasa dalam mengatur dalam mengelola sumber-sember pendapatan daerah (Fabiany, 2021; Setiawan et al., 2020). Namun kenyataannya daerah masih dominan tergantung pendanaan dari pusat (Azizi, 2018; Devita et al., 2022; Herlin et  al.,  2022).  Seharusnya  untuk  melaksanakan  otonomi  daerah  pendapatan  asli  daerah  harus berkontribusi  minimal  25  persen  terhadap  pendapatan  daerah.  Kenyataannya  pendapatan  asli daerah mayoritas masih di bawah 10 persen, akibatnya peran dan kontribusi dana transfer yang
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JAMBI
Halaman 91 dari 147
berupa DBH, DAU dan DAK tersebut sangat besar terhadap penerimaan daerah. Hal ini terlihat dari  pernyataan  (Asman  et  al.,  2023)  bahwa  provinsi  Jambi  masih  dominan  PAD  sebagai penerimaan pendapatan daerah. Untuk itu Potensi dan keanekaragaman daerah, serta peluang dan tantangan persaingan global juga patut diperhatikan dalam penyelenggaraan pemerintahan daerah (Ariansyah & Rasid, 2023)
Dana transfer atau dana perimbangan yang merupakan DBH, DAU dan DAK punya fungsi dan peran yang berbeda. DAU lebih difokuskan untuk pembiayaan ASN (Aparatur Sipil Negara), dana alokasi khusus lebih fokus membiayai pembangunan infrastruktur daerah. Alokasi DAK (Sudaryo et al., 2023) memiliki peran yang sangat  strategis dalam  menyelesaikan persoalan ketimpangan fiskal ( fiscal imbalance ), baik yang bersifat vertikal (Pemerintah Pusat dan Daerah) maupun horizontal (antar Pemerintah Daerah). Sedangkan DBH diberikan kewenangan daerah untuk  menggunakannya.  Secara  subtansi  DAK  lebih  besar  perannya  dalam menumbuhkembangkan ekonomi daerah karena menyangkut tentang pembangunan infrastruktur daerah  yang  mendorong  tumbuh  kembangnya  ekonomi  daerah  terutama  infrastruktur  fisik ekonomi daerah.
Untuk melihat dampak dana perimbangan/transfer pada kabupaten/kota di provinsi Jambi dalam  Upaya  meningkatkan  ekonomi  daerah  maka  diperlukan  analisis  yang  tajam  terhadap penggunaan dana tersebut yang berdampak bagi tumbuh kembangnya ekonomi kabupaten/kota di provinsi Jambi. Data tahun 2017-2022 pada tabel 1 memperlihatkan jumlah dana perimbangan yang diperoleh kabupaten/kota di provinsi Jambi.
Tabel 1. Data Rata-rata Penerimaan DBH, DAU dan DAK di kabupaten/kota di Provinsi selama tahun 2017 - 2022
Sumber : Kemenkeu, 2023
Daerah DBH DAU DAK Batanghari 146.550.484.267 591.161.816.000 188.931.970.623 Sarolangun 113.407.608.662 563.164.632.500 152.474.402.816 Merangin 60.756.621.285 697.449.071.667 205.899.702.797 Bungo 86.054.030.886 621.084.701.333 188.472.708.168 Tebo 76.543.729.253 561.988.976.833 172.825.437.550 Muaro Jambi 129.794.201.157 654.831.787.833 177.309.393.245 Tanjabbar 402.650.488.957 502.434.925.193 163.456.688.336 Tanjabtim 153.175.533.815 534.455.920.167 198.940.120.542 Sungai Penuh 54.815.380.018 421.010.039.667 98.565.036.166 Kerinci 55.301.799.579 582.085.263.000 170.817.743.626 Kota Jambi 110.254.558.580 707.896.090.000 240.952.219.815
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JAMBI
Halaman 92 dari 147
Dana  perimbangan  pada  tabel  1  digunakan  oleh  pemerintah  kabupaten/kota  untuk membiayai  belanja  pegawai  dan  kegiatan  Pembangunan  baik  terhadap  langsung  dengan Masyarakat maupun tidak lansung. Khusus DAK sangat berdampak ekonomi daerah karena dana tersebut digunakan untuk Pembangunan infrastruktur ekonomi daerah.
Perkembangan ekonomi didaerah yang dalam hal ini dilihat dari sisi pertumbuhan ekonomi kabupaten/kota selama tahun 2017- 2022 menunjukan  pertumbuhan  ekonomi  yang fluktuatif. Khusus  pada  tahun  2020  kondisi  pertumbuhan  ekonomi  daerah  mengalami  pertumbuhan negative  akibat  pandemi  covid  19.  Namun  setelah  covid  berakhir,  pertumbuhan  ekonomi kabupaten/kota  di  provinsi  Jambi  kambali  meningkat.  Distribusi  pertumbuhan  ekonomi kabupaten/kota di provinsi Jambi dapat dilihat pada tabel 2.
Tabel 2. Pertumbuhan Ekonomi Kabupaten/kota di Provinsi Jambi Kabupaten/kota 2017 2018 2019 2020 2021 2022 Kerinci 5,86 4,93 4,23 3,81 3,89 4,43 Merangin 5,39 4,93 4,25 0,78 5,24 5,72 Sarolangun 4,68 4,8 4,26 -0,25 6,61 6,73 Batanghari 4,81 4,83 5,07 -0,43 4,85 12,27 Muaro Jambi 4,95 5,01 4,79 0,35 4,06 7,97 Tanjung Jabung Timur 3,07 2,94 4,21 -3,44 0,14 0,57 Tanjung Jabung Barat 4,48 6,77 5,01 -0,29 1,36 2,56 Tebo 5,58 4,98 4,76 -0,03 4,3 6,3 Bungo 5,68 4,65 4,19 -0,48 4,99 4,73 Kota Jambi 4,68 5,3 4,73 -4,24 4,08 5,36 Kota Sungai Penuh 6,02 4,88 5,01 -0,16 3,67 4,45
Sumber ; BPS, 2023
Dari tabel 2 dapat dilihat beberapa kabupaten mengalami pertumbuhah  ekonomi dilihat selama 6 tahun. Kabupaten yang mengalami pertumbuhan ekonomi tersebut adalah kabupaten Batang  Hari,  kabupaten  Sarolangun,  kabupaten  Tebo  dan  Kota  Jambi.  Sedangkan  beberapa kabupaten yang ada di provinsi Jambi menunjukan angka yang fluktuasi. Oleh karena itu perlu dilakukan  analisis  bagaimana  dampak  dana  transfer  tersebut  terhadap  ekonomi  daerah kabupaten/kota.

## METODOLOGI
Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan menggunakan data sekunder yang merupakan data panel yaitu gabungan antara jenis data time series 2017 – 2022 dan data silang ( cross section) dari 11 kabupaten/kota di provinsi Jambi. Variabel yang akan diteliti adalah dana bagi hasil, dana alokasi umum dan PDRB. Data diperoleh bersumber dari BPS Provinsi Jambi,
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JAMBI
Direktorat  Jenderal  Perimbangan  Keuangan  Kementerian  Keuangan.  Model  yang  digunakan untuk menentukan variable yang berpengaruh terhadap PDRB ini adalah model analisis regresi data panel.
𝑷𝑫𝑹𝑩 𝒊𝒕 = 𝜷 𝟎 + 𝜷 𝟏 DBH 𝒊𝒕 + 𝜷 𝟐 𝑫𝑨𝑼 𝒊𝒕 + 𝜷 𝟑 𝑫𝑨𝑲 𝒊𝒕 + 𝛍 𝒊𝒕 Dimana :
PDRB 𝒊𝒕 = PDRB kabupaten/kota di provinsi Jambi
DBH 𝒊𝒕 = Dana Bagi hasil kabupaten/kota di provinsi Jambi
DAU 𝒊𝒕 = Dana Alokasi Umum kabupaten/kota di provinsi Jambi
DAK 𝒊𝒕 = Dana Alokasi Khusus kabupaten/kota di provinsi Jambi
𝛍 𝒊𝒕 = error  term 𝜷 𝟎 = Koefisien regresi
𝜷 1
= koefisien regresi  DBH kabupaten/kota di provinsi Jambi
𝜷 2
= koefisien regresi DAU kabupaten/kota di provinsi Jambi
𝜷 3 =  koefisien regresi DAK kabupaten/kota di provinsi Jambi

## HASIL
Model regresi data panel yang terdiri atas tiga pendekatan yaitu model Common Effect ,
Model Fixed Effect dan model Random Effect Untuk memutuskan model mana yang tepat maka dilakukan uji Chow dan Uji Hausman. Berdasarkan pengolahan data dengan memperhatikan uji Chow dan Uji Housman maka model yang tepat untuk penelitian ini adalah Model Fixed Effect.
Hasil olahan data tersebut disajikan pada tabel dibawah ini.
Dependent Variable: PDRB? Method: Pooled Least Squares Date: 06/30/23   Time: 11:04 Sample: 1 6 Included observations: 6 Cross-sections included: 11 Total pool (balanced) observations: 66
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 20175.02 2157.986 9.349006 0.0000 DBH? 1.69E-09 2.59E-09 0.651729 0.5174 DAU? -1.52E-08 3.72E-09 -4.093061 0.0001 DAK? 1.18E-08 2.09E-09 5.639105 0.0000 Fixed Effects (Cross) _BATANGHARI--C -1792.428 _BUNGO--C -502.8535 _KERINCI--C -6965.980
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JAMBI Halaman 94 dari 147
_KOTAJAMBI--C 6728.370 _MERANGIN--C -2189.967 _MUAROJAMBI--C 3727.927 _SAROLANGUN--C -2727.039 _SUNGAIPENUH--C -10427.04 _TANJABBAR--C 15032.28 _TANJABTIM--C 2712.259 _TEBO--C -3595.534 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.993241     Mean dependent var 13573.16 Adjusted R-squared 0.991551     S.D. dependent var 6811.765 S.E. of regression 626.1226     Akaike info criterion 15.90280 Sum squared resid 20385535     Schwarz criterion 16.36727 Log likelihood -510.7924     Hannan-Quinn criter. 16.08634 F-statistic 587.7941     Durbin-Watson stat 1.556162 Prob(F-statistic) 0.000000
Berdasarkan model data panel yang terpilih yaitu Model Fixed Effect maka dapat dibuat asumsi diantaranya :
1.   Model Regresi Data Panel Fixed Effect
PDRB it = βi + β 1 DBH it - β 2 DAU it + β 3 DAK it + µ
Y = 20175.02 + 1.69E-09 DBH - 1.52E-08 DAU + 1.18E-08 DAK + µ
2.   Interprestasi hasil model terpilih
Hasil  pengujian  data  panel  diatas  maka  yang  terpilih  adalah  model Fixed  Effect dimana terlihat bahwa :
a. Nilai Koefisien β 0 untuk kabupaten/kota sebesar 20175.02 artinya, apabila pada periode 2017-2022 tidak terjadi perubahan variable DBH, DAU dan DAK atau dengan asumsi konstan, maka PDRB untuk seluruh kabupaten/kota di provinsi Jambi akan meningkat sebesar 20.175,02 rupiah.
b. Nilai koefisien regresi DBH (β 1 ) diperoleh sebesar 1.69E-09 artinya, apabila pada periode
2017-2022  variabel  DBH  ditingkatkan  sebesar  1  milyar  rupiah  maka  akan  terjadi peningkatan  PDRB  sebesar  1.69E-09  milyar  dengan  asumsi  variable  DAU  dan  DAK konstan.
c. Nilai  koefisien  regresi  DAU  (β 2 )  diperoleh  sebesar  -1.52E-08  artinya  apabila  pada periode  2017-2022  variabel  DAU  ditingkatkan  sebesar  1  milyar  rupah  maka  akan
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JAMBI
menurunkan PDRB sebesar -1.52E-08 milyar rupiah dengan asumsi variable DBH dan DAK konstan.
d. Nilai  koefisien  regresi  DAK  (β 3 )  diperoleh  sebesar  1.18E-08  artinya,  apabila  pada periode 2017-2022 variabel DAK ditingkatkan sebesar 1 milyar rupiah maka akan terjadi peningkatan PDRB  sebesar 1.18E-08 milyar  rupiah dengan  asumsi variable DBH dan DAK konstan.
e. Variable yang sangat berpengaruh positip terhadap PDRB adalah variable Dana alokasi khusus  (DAK)  pada  P  =  0.0000.  ini  berarti  dana  alokasi  khusus  dapat  mendorong peningkatan besaran PDRB. Bila dana alokasi khusus yang ditransfer dari pemerintah pusat maka akan terjadi peningkatan PDRB kabupaten/kota di provinsi Jambi. Untuk itu Upaya melobi pemerintah pusat guna meningkatkan besaran dana alokasi khusus (DAK)
f. Variable DAU juga sangat berpengaruh terhadap PDRB tetapi pengaruh tersebut bernilai negative. Artinya peningkatan DAU akan menurunkan besaran PDRB. Hasil penelitian ini berlawanan arah dengan (Budiarto, 2022) Dimana DAU berpengaruh positip terhadap PDRB. Oleh karena  DAU berkaitan dengan jumlah pegawai negeri dan  honorer yang terdapat  pada  kabupaten/kota  maka  peningkatan  DAU  identic  dengan  peningkatan jumlah  pegawai  negeri  dan  honor  yang  berdampak  negative  terhadap  PDRB.  Hal  ini terjadi  karena  jumlah  pegawai  negeri  dan  honorer  tersebut  kontra  poduktif  terhadap PDRB.  Hal  ini  terjadi  karena  pegawai  negeri  dan  honor  dalam  kenyataanya  kurang produktif dalam bekerja yang dapat mendorong peningkatan PDRB.
g. Variable  DBH  tidak  berpengaruh  terhadap  PDRB.  Hal  ini  terjadi  karena  peningkatan DBH  tidak  berkaitan  dengan  PDRB  terutama  bagi  daerah  yang  tidak  menghasilkan langsung  migas  dan  non  migas  (pajak)  sebagai  kompone  yang  dihimpun  oleh  DBH.
Perolehan DBH tersebut tidak mendorong dan tidak terkait dengan PDRB kecuali daerah penghasil migas dan non migas yang menghimpun dana DBH tersebut.
h. Pada sisi lain nilai R-squared adalah sebesar 0.993241, ini berarti peran variable DAK, DAU dan DBH terhadap PDRB cukup besar, dimana nilainya hampir 100% perannya dalam mempengaruhi PDRB.

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil pengolahan model Fixed Effect maka dapat disimpullkan bahwa DAK berpengaruh  positip  terhadap  PDRB  sedangkan  DAU  berpengaruh  negative  terhadap  PDRB.
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JAMBI
Halaman 96 dari 147
Untuk variable DBH tidak berdampak terhadap PDRB. Ini berarti peningkatan PDRB  sangat ditentukan oleh peningkatan DAK.

## REFERENSI
Ariansyah, M., & Rasid, M. R. (2023). Province Regional Tax Revenue Increase Model .
06 (09), 4390–4397. https://doi.org/10.47191/jefms/v6-i9-27
Asman, M., Rachmad R, M., Zamzami, & Lubis, T. A. (2023). Research in Business & Social Science Analysis of dominant factors affecting regional tax revenue in regency , city of Jambi province. International Journal Of Research In Business And Social Science , 12 (4), 304–309.
Azizi, M. (2018). The Implication Of General Allocation Fund, Special Allocation Fund, Profit Sharing Fund To Inequality The Gross Regional Domestic Product In South Sulawesi Province Period 2006-2014. Tasharruf: Journal Economics and Business of Islam , 3 (1), 113–135. https://doi.org/10.30984/tjebi.v3i1.657
Budiarto, S. (2022). Pengaruh Pendapatan Asli Daerah, Dana Bagi Hasil, Dana Alokasi Umum, dan dana Alokasi Khusus Terhadap Produk Domestik Regional Bruto Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah Tahun 2015-2019 . Universitas Pembangunan Nasional Veteran.
Devita, A., Handra, H., & Yonnedi, ; Efa. (2022). Kemampuan fiskal daerah Provinsi Jambi Studi Hubungan Keuangan Pusat dan Daerah). Jurnal Paradigma Ekonomika , 17 (3), 2085–1960.
Fabiany, N. F. (2021). Analisis Sektor Unggulan Perekonomian Di Provinsi Jambi Tahun 2020. Manajemen Terapan Dan Keuangan (Menkeu) , 10 (03), 619–632.
Herlin, F., Rachmad R, M., Zamzami, Z., Safri, M., & Yacob, S. (2022). Improvement strategy for regional financial performance affecting macroeconomics in regency/city in Jambi province. International Journal of Research in Business and Social Science (2147- 4478) , 11 (8), 401–408. https://doi.org/10.20525/ijrbs.v11i8.2169
Nurafni, H., Rachmad, M. R., & Safri, M. (2021). Analisis determinan kemiskinan dan hubungannya dengan program pengentasannya Kabupaten / Kota di Provinsi Jambi . 16 (4), 689–704.
Setiawan, B., R, M. R., & Delis, A. (2020). Analisis penerimaan pajak bumi dan bangunan-P2 serta pengaruhnya terhadap pendapatan daerah Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi. Jurnal Paradigma Ekonomika , 15 (2), 183–196. https://doi.org/10.22437/paradigma.v15i2.10320
Sudaryo, S., R, M. R., Zamzami, Z., & Safri, M. (2023). What Factors Affect Expenditures of Goods Services For Infrastructure In Indonesia. International Journal of Advanced Multidisciplinary , 1 (4), 411–422.