Nuri  Hermawan  (2021)  Representasi  Anies  dan  Ganjar  pada  Bursa  Calon  Presiden  Indonesia  2024 dalam Berita Online Okezone.com. Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia, 6 (1). E-ISSN: 2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia p–ISSN: 2541-0849 e-ISSN : 2548-1398 Vol. 6, Spesial Issue No. 1, November 2021

## REPRESENTASI  ANIES  DAN  GANJAR  PADA  BURSA  CALON  PRESIDEN INDONESIA 2024 DALAM BERITA ONLINE OKEZONE.COM

## Nuri Hermawan
Universitas Airlangga , Indonesia Email: nuri-hermawan@staf.unair.ac.id

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengungkap representasi nama Anies Baswedan dan Ganjar  Pranowo  sebagai  tokoh  yang  sering  disebut-sebut  dan  unggul  dalam beberapa  survei  sebagai  calon  Presiden  Indonesia  tahun  2024.  Menggunakan sumber  dari  data  bahasa  yang  muncul  pada  berita  dalam  jaringan okezone.com, penelitian  ini  menggunakan  metode  analisis  wacana  kritis  dengan  bantuan linguistik  korpus  atau  Corpus-Assisted  Critical  Discourse  Analysis.  Pendekatan pada penelitian ini menggunakan pendekatan corpus-driven dan corpus-based yang bertujuan  untuk  membantu  pemilihan  sumber  data,  pengumpulan  data,  dan identifikasi  topik  berita  yang  menggambarkan  bagaimana  dua  sosok  kandidat terkuat yang muncul pada bursa Pilpres 2024. Selanjutnya, teknik linguistik korpus yang digunakan pada penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kompilasi korpus yang meliputi frekuensi, kata kunci, kelompok, kolokasi, dan konkordansi. Analisis kritis terhadap data diungkapkan dengan melihat representasi dua nama tokoh yang muncul  dan  sengaja  diciptakan  oleh  media okezone.com .  Representasi  kandidat Pilpres  2024  tersebut  dilakukan  dengan  menggunakan  tipe-tipe  wacana  yang dilatarbelakangi  arah  penggiringan  opini  pada  media okezone.com .  Dari representasi  dua  nama  kandidat  yang  sering  muncul  ditarik  kesimpulan  bahwa keduanya merupakan sosok yang pantas maju pada kontestasi Pilpres 2024. Namun, sosok  Anies  digambarkan  sebagai  figur  yang  maju  dengan  jalan  yang  tenang, sedang  Ganjar  digambarkan  figur  yang  punya  ambisi  dan  sudah  memetakan langkah menuju Pilpres 2024.
Kata Kunci : representasi; pilpres 2024; analisis wacana kritis; CACDA

## Abstract
This study aims to reveal the representation of the names of Anies Baswedan and Ganjar Pranowo as figures who are often mentioned and excel in several surveys as  candidates  for  President  of  Indonesia  in  2024.  Using  the  source  of  language data that appears on news in the okezone.com network, this study uses the method critical  discourse  analysis  with  the  help  of  corpus  linguistics  or  Corpus-Assisted Critical  Discourse  Analysis.  The  approach  in  this  study  uses  a  corpus-driven  and corpus-based  approach  which  aims  to  assist  in  selecting  data  sources,  collecting data,  and  identifying  news  topics  that  describe  how  the  two  strongest  candidate figures  emerged  in  the  2024  presidential  election.  Furthermore,  the  corpus linguistic  technique  used  in  This  study  aims  to  analyze  the  compilation  of  the corpus  which  includes  frequency,  keywords,  groups,  collocations,  and
concordance.  Critical  analysis  of  the  data  is  revealed  by  looking  at  the representations  of  two  names  of  characters  that  appeared  and  were  deliberately created by okezone.com media. The representation of the candidates for the 2024 presidential election was carried out using types of discourse that were motivated by  the  direction  of  leading  opinion  on  the  media  okezone.com.  From  the representation  of the two  candidate  names  that  often  appear, it  can  be concluded that both of them are worthy figures in the 2024 presidential election contestation. However,  Anies  is  described  as  a  figure  who  advances  with  a  calm  path,  while Ganjar  is  described  as  a  figure  who  has  ambition  and  has  already  mapped  out steps towards the 2024 presidential election.
Keywords:  representation;  the  2024  presidential  election;  critical  discourse  analysis;

## CACDA
Received: 2021-10-20; Accepted: 2021-11-05; Published: 2021-11-18

## Pendahuluan
Sebagai  salah  satu  negara  yang  menganut  sistem  demokrasi,  pemilihan  presiden merupakan  peristiwa  politik  yang  sangat  penting  di  Indonesia.  Iklim  demokrasi  dan bentuk  pemerintahan  presidensial  menjadikan  presiden  sebagai  pemangku  kekuasaan tertinggi  dalam  menentukan  beragam  kebijakan  di  pemerintahan.  Tercatat,  sejak runtuhnya  orde  baru  dan  bergulirnya  reformasi  tahun  1998,  pemilihan  presiden  di Indonesia  terjadi  5  tahun  sekali  menjadi  semakin  menarik  untuk  diamati.  Mengingat, dengan  atmosfer  politik  yang  lebih  demokratis,  pemilihan  presiden  pun  dilakukan secara langsung oleh rakyat. Tidak jarang pemilihan presiden yang berlangsung sangat erat  pengaruhnya  dengan  peran  media  sebagai  penyampai  informasi.  Terlebih  di  era keterbukaan seperti saat ini, media memegang peranan penting dalam menggiring opini publik  untuk  menentukan  siapa  yang  tepat  menjadi  pemimpinnya  selama  lima  tahun mendatang.
Tahun 2024 meski terbilang masih lama, namun aura kontestasi akbar Pemilihan Presiden  (pilpres)  yang  bakal  berlangsung  pada  tahun tersebut  sudah terasa  mulai  saat ini.  Bahkan  usai  pilpres  tahun  2019  lalu,  media  sudah  dihebohkan  dengan  nama-nama calon  presiden  yang  bakal  melanjutkan  kepemimpinan  Presiden  Joko  Widodo.  Salah satu  media  itu  adalah  laman  berita  dalam  jaringan okezone.com. Dari  sumber https://management.okezone.com/ dijelaskan  bahwa okezone.com resmi  diluncurkan (Commercial  Launch)  sebagai  portal  berita  pada  1  Maret  2007.  Lahirnya okezone.com menjadi cikal-bakal bisnis online pertama milik PT Media Nusantara Citra Tbk (MNC), sebuah  perusahan  media  terintegrasi  yang  terbesar  di  Indonesia  dan  Asia  Tenggara. Bahkan, mulai Juni 2019, okezone.com menduduki peringkat ke-2 untuk kategori portal berita terpopuler di Indonesia. Prestasi ini tercipta karena semakin banyak pengunjung situs  yang  mengakses okezone.com setiap  harinya.  Untuk  itu,  sangat  menarik  jika penelitian ini mengulas seberapa besar penggambaran calon presiden yang digambarkan oleh  media  tersebut.  Sebab  itulah  penelitian  ini  memiliki  tujuan  untuk  mengetahui bagaimana  perspektif  media  dalam  jaringan okezone.com terhadap  kandidat  presiden
2024. Pemilihan media daring sebagai sumber data karena penyebarannya yang sangat luas.  Tidak  hanya  itu  media  daring  juga  memungkinkan  penulis  melakukan  penelitian terhadap  teks  yang  jumlahnya  sangat  banyak  dengan  metode  analisis  data  secara ekstensif.  Bahkan,  ada  lima  puluh  ribu  kata  lebih  yang  berhasil  dihimpun  dari  berita yang  muncul  terkait  bursa  nama  calon  presiden  2024  dari  tahun  2019  hingga  saat  ini. Selanjutnya, dengan analisis yang ekstensif, pada penelitian ini dapat ditemukan analisis data  dengan  cakupan  yang  sangat luas  tanpa  harus  menganalisis  data tersebut  satu  per satu.
Salah satu metode yang dapat menganalisis data dengan cakupan yang luas adalah linguistik  korpus  (corpus  linguistics).  Mengutip  pernyataan (Williams,  2006) menjelaskan bahwa Linguistik korpus merupakan metode yang dapat menganalisis data dalam  jumlah  yang  besar  dengan  menggunakan  teknologi  komputer  sebagai  alat bantunya.  Namun,  untuk  melakukan  analisis  selanjutnya  terhadap  data  secara mendalam,  metode  ini  saja  tidak  cukup.  Oleh  sebab  itu,  diperlukan  metode  lain  yang dapat  menganalisis  data  secara  mendalam.  Salah  satu  metode  analisis  yang  mendalam dan  bisa  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  analisis  wacana  dan  analisis  wacana kritis. Metode analisis wacana kritis menggunakan data linguistik dengan menempatkan bahasa sebagai produk dari dunia sosial atau praktik wacana yang terjadi di ranah sosial.
Selanjutnya, dalam penelitian ini juga menggunakan metode gabungan, salah satu metode  gabungan  yang  dapat  digunakan  untuk  menganalisis  data  dengan  jumlah yang banyak  dan  dengan  kedalaman  analisis  yaitu  Corpus  Assisted  Critical  Discourse Analysis (CACDA). Prinsip dari metode ini adalah membandingkan fitur-fitur yang ada di  dalam  teks,  tipe-tipe  wacana  tertentu,  dan  mengintegrasikannya  ke  dalam  teknik analisis yang dikembangkan dengan korpus linguistik. Selanjutnya, pada tahap analisis difokuskan dengan menggunakan analisis wacana kritis atau AWK. Pada tahap ini kata- kata yang telah dianalisis dalam korpus linguistik menjadi bahan penting untuk melihat seberapa jauh bahasa digunakan dan masuk dalam ruang konteks sosial dan politik yang membentuk teks serta mensiratkan dominasi ideologi tertentu.
Lain halnya dengan prinsip CACDA, secara umum menjelaskan bahwa CACDA bekerja  dengan  menggabungkan  dua  pendekatan  yaitu  kuantitatif  dan  kualitatif. Pendekatan  kuantitatif  dalam  penelitian  ini  hadir  melalui  metode  korpus  yang  di dalamnya  akan  digunakan  untuk  menganalisis  data  dalam  jumlah  besar.  Data  dalam jumlah  besar  ini,  selanjutnya  akan  dianalisis  dengan  cara  menghitung  frekuensi kemunculan  dan  kuantitas  kata-kata  yang  hadir  di  dalam  konstruksi  tertentu.  Data kuantitatif  ini  sangat  penting  untuk  membuktikan  sebuah  makna,  konstruksi  realitas yang dibangun oleh wacana yang dapat dibuktikan secara kuantitas. Hal tersebut tentu untuk  menghindari  pendekatan  yang  bersifat  intuitif  atau  berdasarkan  perasaan  dan anggapan penulis saja. Selanjutnya, pendekatan kualitatif pada riset ini digunakan untuk menganalisis  data  kuantitatif  tersebut.  Pendekatan  ini  dapat  digunakan  untuk memperoleh kedalaman pemahaman mengenai makna, konstruksi  realitas, dan lain-lain secara kritis serta mendalam.
Mengutip  pernyataan (Hardt-Mautner,  2009) dan (Baker,  2010) bahwa  dengan analisis  data  yang  luas  dan  sekaligus  mendalam,  penelitian  akan  mendapatkan  cara bagaimana  sebuah  wacana  dibangun  melalui  konstruksi  kebahasaan.  Untuk  itulah, keuntungan  yang  dapat  diperoleh  dari  metode  CACDA  penelitian  dapat  menganalisis data  secara  ekstensif  sekaligus  mendalam.  Sebuah  wacana  yang  muncul  dalam pemberitaan  akan  memiliki  makna  tertentu,  sesuai  dengan  cara  wacana  tersebut dikonstruksi dalam pemberitaan yang terus-menerus. Selain hal-hal itu, dalam penelitian kita  dapat  melihat  bagaimana  sebuah  wacana  bermakna  tertentu  berdasarkan  data korpus yang banyak.
Pemberitaan media yang mengulas tentang tokoh politik tertentu dan beberapa hal yang  telah  lakukan  dapat  dianalisis  dengan  data  korpus  yang  luas  dan  analisis  tingkat berikutnya secara mendalam. Misalnya, pemberitaan tentang calon presiden 2024 yang sudah  beredar  banyak  pada  media,  dalam  data  yang  sangat  luas  akan  menghasilkan kecenderungan  ideologis  tertentu  dari  media  yang  memberitakannya  atau kecenderungan representasi tertentu tentang sosok tersebut. Ideologi dalam hal ini dapat dipahami  sebagai  sebuah  cara  media  untuk  menggiring  seseorang  atau  sekelompok orang atau publik melihat seseorang, kelompok lain, atau dunianya.
Menurut (Adolphs,  2006) menjelaskan  bahwa  korpus  linguistik  sering didiskusikan  sebagai  linguistik  yang  berlawanan  dengan  linguistik  Chomskyan,  yang terfokus  pada  kompetensi  bahasa  dan  intuisi  penutur  asli  sebagai  basis  untuk  teori linguistiknya.  Tidak  hanya  itu, (Adolphs,  2006) juga  menjelaskan  ada  beberapa keuntungan yang didapatkan dengan menganalisis teks elektronik. Pertama, penggunaan analisis  teks  elektronik  merupakan  proses  yang  dapat  direplikasi.  Kedua,  analisis  teks elektronik  menghindarkan  peneliti  dari  analisis  yang  intuitif.  Ketiga,  analisis  teks elektronik  memungkinkan  peneliti  untuk  memanipulasi  data  bahasa  di  dalam  banyak cara untuk disesuaikan dengan tujuan penelitian. Keempat, sekali menyortir data dengan cara  yang  dapat  diakses,  kita  dapat  melakukan  analisis  lebih  lanjut  terhadap  data tersebut. Kelima, analisis data elektronik dapat dilakukan pada level yang berbeda-beda. Keenam, analisis teks elektronik dapat dilakukan secara kuantitatif dan kualitatif.
Dari  paparan  pengantar  di  atas,  salah  satu  hal  yang  menarik  untuk  dianalisis dengan  menggunakan  metode  ini  adalah  pemberitaan  tentang  Anies  Baswedan  dan Ganjar Pranowo yang namanya kerap masuk pada beberapa lembaga survei untuk bisa memenangkan Pilpres 2024. Kecenderungan bahasa yang muncul di dalam pemberitaan tentang  kedua  sosok  akan  memunculkan  dengan  menunjukkan  sebuah  pola  makna tertentu  di  dalam  analisis  CACDA.  Melalui  analisis  ini  akan  dapat  dilihat  bagaimana sosok Anies dan Ganjar tersebut direpresentasikan, kata-kata apa saja yang paling sering muncul, medan makna apa yang muncul dengan konstruksi bahasa yang ada, dan seperti apa arah media menggiring opini publik.

## Nuri Hermawan

## Metode Penelitian
Ada  dua  metode  gabungan  yang  digunakan  pada  penelitian  ini,  yaitu  analisis wacana kritis (CDA) dan linguistik korpus. Patington dan Haarman (2004) menjelaskan bahwa  metode  penelitian  ini  dikenal  sebagai  Corpus-Assisted  Critical  Discourse Analysis atau CACDA. Pada dasarnya, seperti yang dijelaskan (Baker, 2010 ) metode ini menggunakan  pendekatan  kualitatif  deskriptif  untuk  menganalisis  data.  Selanjutnya, pada tataran AWK metode penelitian ini mencakup tiga struktur sebagaimana dijelaskan oleh (N  Fairclough,  1995) yaitu  mikro,  meso,  dan  makro.  Pada  struktur  mikro  akan difokuskan  pada  pengolahan  teks  elektronik  berupa  leksikal  dan  koherensi  dengan menggunakan  metode  korpus  linguistik.  Media  dari okezone.com akan  menjadi  kajian pada  tataran  meso  dan  makro  karena  berhubungan  dengan  produksi,  distribusi,  dan konsumsi  berita  serta  ideologi  dari  media  tersebut.  Kemudian,  sebagai  kajian  dalam tataran  makro,  konteks  peristiwa  yang  menjadi  topik  utama  pada  teks  berita  yang dihimpun  sejak  isu  nama-nama  tokoh  yang  masuk  bursa  Pilpres  2024  mulai  mencuat. Yakni, tercatat dalam periode 2019 pertengahan hingga saat ini.
Menurut (Hardt-Mautner,  2009) ,  dan (Norman  Fairclough,  2013) menjelaskan beberapa  langkah  yang  dapat  diikuti  oleh  para  peneliti  dalam  studi  analisis  CACDA. Langkah  pertama  adalah  merancang  pertanyaan  penelitian.  Langkah  berikutnya  adalah membangun  dan  menyusun  korpus  yang  sesuai.  Pada  langkah  ini  mencakup  prosedur yang berbeda, seperti mendapatkan hak cipta teks, dan mengatur korpus. Langkah ketiga adalah menginvestigasi konteks dengan membaca sejarah, politik, dan budaya dari topik yang  sedang  diteliti.  Pada  langkah  ini  juga  mencakup  surfing  literatur  yang  ada  dan membaca beberapa studi yang memanfaatkan kedua metode tersebut. Selanjutnya adalah menemukan paket perangkat lunak CL yang sesuai untuk menjalankan korpus. Langkah kelima  adalah  membuat  daftar  frekuensi  dan  kata  kunci,  memeriksa  frekuensi  relatif terhadap  topik  yang  dibahas,  serta  kata  kunci  statistik  yang  signifikan  dan  terkait langsung  dengan  topik  ini.  Kemudian,  memeriksa  daftar  kolokasi  dan  gugus  untuk beberapa  pola  leksikal  yang  telah  ditemukan  pada  langkah  sebelumnya.  Langkah berikutnya adalah membuat analisis konkordansi kualitatif untuk beberapa pola leksikal yang ditemukan pada langkah sebelumnya. Setelah itu, daftar yang dibuat pada langkah 5-7  diamati  dan  dipelajari  untuk  menemukan  item  yang  tampaknya  berkelompok menjadi  seperangkat  semantik.  Selanjutnya,  data  dianalisis  dalam  konteks  yang  lebih luas berdasarkan makna leksikal dan jenis koherensinya.

## Hasil dan Pembahasan
Pada  tahap  analisis  teks,  penelitian  ini  menggunakan  beberapa  operasi  software linguistik korpus yang relevan, antara lain wordlist (daftar kata), frequence (frekuensi), kolokasi, dan konkordansi. Melalui aplikasi AntCont, didapat salah satu hasilnya seperti yang ditampilkan dalam gambar tangkapan layar seperti berikut:
Tampak pada gambar tangkapan layar di atas kata yang memiliki makna leksikal dengan frekuensi yang tinggi  atau di atas tiga ratus  adalah pilpres (447), anies (397), presiden (392), survei (373), politik (356), dan ganjar (320). Dari data tersebut nampak nama Anies lebih unggul dibandingkan dengan nama Ganjar. Meski selisih tidak begitu banyak,  pada  data  tersebut  bisa  ditarik  beberapa  kesimpulan  bahwa  secara  tidak langsung okezone.com memberikan  ruang  lebih  besar  kepada  sosok  Gubernur  DKI Jakarta ketimbang Gubernur Jawa Tengah. Namun, kondisi Anies sebagai yang berada pada pusat pemerintahan negara ini dan dengan segala banyak dinamika isu yang sering muncul  dipermukaan  publik  juga  menjadi  alasan  tersendiri  nama  Anies  lebih  banyak muncul  dibandingkan  Ganjar  yang  notabene  memimpin  wilayah  di  daerah.  Dari frekuensi  ini  belum  bisa  disimpulkan  ke  arah  mana  media okezone.com menggiring opini publik, mengingat kondisi keduanya berada pada tataran yang tidak sama.
Selanjutnya,  penelusuran  lebih  jauh  untuk  mendapatkan  konteks  yang  lebih  luas dengan  menggunakan  konkordansi  yang  diperluas  (extended  concordance)  ditemukan bahwa penggambaran kedua sosok tersebut  dengan leksikon yang berkolokasi dengan kedua  nama  tersebut  kemudian  diklasifikasi  berdasarkan  prosodi  semantiknya  (positif, negatif, dan netral). Semantic Prosody atau Prosodi Semantik, juga bagian dari prosodi wacana.  Perannya  menggambarkan  cara  di  mana  kata-kata  tertentu  yang  tampaknya netral dapat dipersepsikan dengan asosiasi positif atau negatif melalui kemunculan yang sering  dengan  kolokasi  tertentu.  Diciptakan  dalam  analogi  dengan  prosodi  linguistik, dipopulerkan oleh Bill Louw. Berikut adalah tangkapan layar dari penggambaran kedua sosok tersebut  dengan leksikon yang berkolokasi.
Setelah  setiap  korpus  dikonfirmasi  dengan  metadata  yang  berupa  topik  berita, ditemukan  persentase  representasi  antara  Anies  dan  Ganjar  yang  kurang  lebih  sama. Baik  dari  sisi  pemberitaan  negatif,  positif,  maupun  netral.  Namun,  ada  yang  menarik saat identifikasi representasi keduanya. Meski digambarkan sebagai sosok yang sangat tepat  untuk  maju  pada  kontestasi  Pipres  2024, okezone.com menggambarkan  sosok Anies dengan gaya yang lebih cenderung tenang. Meski Anies punya arah untuk maju pada Pilpres 2024, Anies digambarkan sebagai sosok yang realistis, meyakinkan, figur yang  kuat,  ahli,  kemampuan  yang  cakap,  fokus,  layak,  potensial,  sosok  yang  leading, intelektual,  fokus  bekerja,  dan  diperhitungkan.    Lain  halnya  dengan  Ganjar,  meski  ia juga  dinilai  tepat  sebagai  tokoh  yang  masuk  pada  bursa  Pilpres  2024,  Ganjar digambarkan  sebagai  sosok  yang  punya  ambisi,  berani,  kelewatan  (kemajon), berkarakter, lues, tak tahu diri, terlalu genit, dan mendahului. Penggambaran keduanya tentu tidak bisa lepas dari posisi keduanya saat ini. Anies sebagai figur yang berasal dari
lingkungan non partai sedikit punya leluasa untuk melanggengkan langkahnya tanpa ada hambatan  dari  internal.  Sedangkan  Ganjar,  sebagai  kader  partai  dia  harus  memiliki mekanisme yang tentu dalam beberapa kesempatan tidak menguntungkan posisi Ganjar saat ini.
Analisis kualitatif terhadap hasil konkordansi yang diperluas berdasarkan prosodi semantik  leksikon  dan  koherensi  yang  menggambarkan  kedua  sosok  pada  setiap  topik beritanya  menunjukkan  beberapa  karakter  yang  digunakan okezone.com dalam pemberitaannya.  Analisis  kritis  menunjukkan  bahwa  Anies  sebagai  tokoh  yang digadang-gadang  maju  pada  Pilpres  2024  nampak  tenang,  mulus,  dan  tanpa  ada hambatan. Hal itu, tidak terlepas dari posisi Anies saat ini yang tidak terlibat pada partai besar  manapun.  Sedangkan  Ganjar,  sebagai  sosok  yang  digambarkan  juga  layak  maju pada  Pilpres  2024  dengan  segala  bentuk  hambatan  dan  banyak  kritikan.  Kata mendahului  dan  tak  tahu  diri  sudah  cukup  mewakili  bagaimana  sosok  Ganjar  sebagai kader salah satu partai terbesar di republik ini harus mengikuti mekanisme yang sudah ditentukan partai.
Melalui analisis meso dan makro ditemukan bahwa representasi Anies dan Ganjar tidak bisa lepas dari prinsip ideologi okezone.com sendiri. Secara latar belakang, sebagai anak usaha dari MNC Group milik salah satu pengusaha ternama di Indonesia yang juga sempat  mendirikan  partai  dan  ikut  kontestasi  pemilu  pada  tahun  2019,  tentu memberikan gambaran tersendiri pada kontestasi pemilu 2024 mendatang. Itu sebabnya gambaran  netral  masih  mendominasi  pemberitaan  yang  mengulas  sosok  kedua  figur tersebut (Stefanowitsch  &  Gries,  2003) .  Hal  itu  mengingat,  partai  yang  dimiliki  oleh pemilik  MNC  Group  tidak  ikut  pada  lingkaran  penguasa  saat  ini  dan  hal  tersebut menjadi  sebuah  kemungkinan  bahwa  tidak  adanya  dampak  yang  signifikan  terhadap kepentingan  media  meski  kedua  figur  nanti  apakah  akan  benar-benar  maju  atau  justru ada sosok baru yang saat ini belum terekam media sama sekali.

## Kesimpulan
Pada  penelitian  ini  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  analisis  wacana  kritis  yang dibantu dengan linguistik korpus dapat mengungkapkan representasi Anies dan Ganjar sebagai sosok kandidat yang masuk pada bursa Pilpres 2024 dalam media okezone.com . Analisis kuantitatif dan kualitatif yang difasilitasi linguistik korpus menunjukkan kedua tokoh  tersebut  dilakukan  dengan  menggunakan  tipe-tipe  wacana  yang  dilatarbelakangi posisi  media  yang  dimiliki  oleh  pengusaha  yang  tidak  terlibat  pada  lingkaran pemerintahan.  Dari  penelitian  ini  tampak  bahwa  penggunaan  CACDA  merupakan sebuah  metode  yang  perlu  dipertimbangkan  untuk  mendapatkan  hasil  penelitian  yang lebih valid karena dapat lebih merepresentasikan realitas. Penelitian tentang representasi figur dan tokoh penting seperti kepala negara dapat dilakukan dengan media yang lebih beragam dan tidak hanya pada satu sumber saja untuk mendapatkan temuan yang lebih menarik karena data yang digunakan akan lebih besar.

## BIBLIOGRAFI
Adolphs,  Svenja.  (2006). Introducing  electronic  text  analysis:  A  practical  guide  for language and literary studies . Routledge. Google Scholar
Baker,  Paul.  (2010). Sociolinguistics  and  corpus  linguistics .  Edinburgh  University Press. Google Scholar
Fairclough,  N.  (1995). Media  Discourse.  London:  Edward  Arnold  Garrett  (Eds.). Approaches to Media Discourse . Oxford: Blackwell. Google Scholar
Fairclough, Norman. (2013). Critical discourse analysis: The critical study of language . Routledge. Google Scholar
Hardt-Mautner,  Gerlinde.  (2009). “Only  Connect”.  Critical  Discourse  Analysis  and Corpus Linguistics . UCREL Lancaster. Google Scholar
Stefanowitsch,  Anatol,  &  Gries,  Stefan  Th.  (2003).  Collostructions:  Investigating  the interaction  of  words  and  constructions. International  Journal  of  Corpus Linguistics , 8 (2), 209–243. Google Scholar
Williams, Geoffrey. (2006). Michael Hoey. Lexical Priming: A New Theory of Words and  Language.  London:  Routledge.  2005.  xiii+  202  pages.  ISBN  0-415-32863-2. International Journal of Lexicography , 19 (3), 327–335. Google Scholar
Copyright holder: Nuri Hermawan (2021)
First publication right: Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: