INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 4 Nomor 4 Tahun 2024 Page 5142-5154 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative

## Pengaruh Inovasi Layanan, Kemudahan Penggunaan, dan E-trust terhadap Keputusan Penggunaan Aplikasi Gojek di Ponorogo
Alfina Asma’ul Khasanah 1 ✉ , Adi Santoso 2 , Naning Kristiyana 3
Universitas Muhammadiyah Ponorogo
Email: alfinakhs@gmail.com 1 ✉

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh inovasi layanan, kemudahan penggunaan, dan kepercayaan elektronik (E-trust) terhadap keputusan penggunaan aplikasi Gojek di Ponorogo. Dalam penelitian ini, data dikumpulkan dari 100 responden yang merupakan pengguna aktif aplikasi Gojek di wilayah Ponorogo. Metode analisis data yang digunakan adalah analisis regresi linier berganda yang diolah  dengan  menggunakan  Smart  PLS.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  inovasi  layanan, kemudahan  penggunaan,  dan  E-trust  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  keputusan penggunaan  aplikasi  Gojek.  Inovasi  layanan  terbukti  meningkatkan  kenyamanan  dan  kepuasan pengguna,  sementara  kemudahan  penggunaan  mempermudah  pengguna  dalam  mengakses  dan menggunakan  fitur-fitur  yang  tersedia.  Kepercayaan  elektronik  (E-trust)  juga  memainkan  peran penting  dalam  membangun  kepercayaan  pengguna  terhadap  keamanan  dan  keandalan  aplikasi. Secara  keseluruhan,  ketiga  variabel  tersebut  secara  bersama-sama  mempengaruhi  keputusan penggunaan aplikasi Gojek di Ponorogo.
Kata Kunci: Inovasi Layanan, Kemudahan Penggunaan, Kepercayaan Elektronik (E-trust), Keputusan Penggunaan, Aplikasi Gojek.

## Abstract
This study aims to analyze the effect of service innovation, ease of use, and E-trust on the decision to use the Gojek application in Ponorogo. In this study, data were collected from 100 respondents who are active users of the Gojek application in the Ponorogo region. The data analysis method used is multiple linear regression analysis which is processed using Smart PLS. The results showed that service innovation,  ease of  use,  and  E-trust  have  a  significant  influence  on  the  decision  to  use  the  Gojek application. Service innovation is proven to increase user comfort and satisfaction, while ease of use makes it easier for users to access and use available features. E-trust also plays an important role in building user confidence in the security and reliability of the application. Overall, the three variables jointly influence the decision to use the Gojek application in Ponorogo.
Keywords: Service Innovation, Ease of Use, E-trust, Usage Decision, Gojek Application.

## PENDAHULUAN
Dalam era digitalisasi ini, teknologi informasi telah memainkan peran yang semakin dominan  dalam  membentuk  berbagai  aspek  kehidupan  sehari-hari.  Salah  satu  dampak paling signifikan dari perkembangan teknologi adalah kemunculan aplikasi berbasis mobile yang menyediakan berbagai layanan  bagi  penggunanya (Silvia, 2023). Gojek merupakan salah  satu  platform  terkemuka  di  Indonesia  yang  telah  berhasil  menciptakan  terobosan dalam  layanan  transportasi  dan  kebutuhan  sehari-hari.  Ponorogo,  salah  satu  kota  yang terletak di Jawa Timur, juga turut merasakan dampak positif dari kehadiran Gojek dalam memudahkan akses masyarakat terhadap berbagai layanan.
Selain Gojek, terdapat perusahaan transportasi online yang menjadi pesaingnya yaitu Grab, yang memiliki usaha serta fitur yang hampir sama dengan Gojek. Menurut survei yang dilakukan oleh DataIndonesia.id tahun 2022, Gojek dan Grab menjadi layanan ojek online paling banyak digunakan dengan persentase 82% responden menggunakan Gojek, 57.3% menggunakan Grab, 19.60% menggunakan Maxim, dan 4.90% menggunakan InDriver. Grab dan Gojek mendominasi pasar karena menjadi pelopor layanan ojek online di Ponorogo, sehingga masyarakat lebih familiar dengan kedua layanan ini. Menurut pengalaman yang dibagikan  oleh  Pakgetmedia.com  saat  menggunakan  layanan  ojek  online  di  Ponorogo, jumlah driver Grab lebih banyak dibandingkan dengan Gojek.
Dengan  persaingan  yang  begitu  kompetitif,  diperlukan  kegiatan  pemasaran  yang efektif agar calon konsumen mau menggunakan jasa Gojek. Keputusan pengguna mengacu pada tindakan atau pilihan yang diambil oleh individu dalam memilih, menggunakan, atau memanfaatkan suatu produk, layanan, atau platform (Davis et al., dalam jurnal Bayu & Dewa, 2019).  Keputusan  ini  melibatkan  serangkaian  proses  mental  yang  kompleks,  termasuk evaluasi  berbagai  faktor,  preferensi,  dan  pertimbangan  sebelum  akhirnya  mengambil
tindakan yang dianggap paling memadai atau memuaskan. Dalam konteks penelitian ini, keputusan pengguna aplikasi Gojek di Ponorogo mencakup pemilihan untuk menggunakan atau  tidak  menggunakan  aplikasi,  frekuensi  penggunaan,  dan  sejauh  mana  kepuasan pengguna terhadap layanan yang disediakan (Rondonuwu, 2013).
Fenomena penggunaan aplikasi Gojek telah menciptakan perubahan signifikan dalam perilaku konsumen dan transformasi ekosistem transportasi lokal. Menurut Katadata.co.id (2022),  e-commerce  di  bidang  transportasi  online  yang  paling  banyak  dipilih  oleh masyarakat  Indonesia  adalah  Gojek.  Berdasarkan  survei  Badan  Penelitian  dan Pengembangan (Balitbang) dan Kementerian Perhubungan (Kemenhub) pada September 2022,  Gojek  merupakan  e-commerce  di  bidang  transportasi  online  yang  paling  banyak digunakan dengan 59.13% responden memilih dan menggunakan aplikasi ini, disusul oleh Grab (32.24%), Maxim (6.93%), Indriver (1.47%), dan aplikasi lainnya (0.23%).
Data Katadata (2022) juga mengungkap bahwa pengguna aplikasi Gojek didominasi oleh kalangan anak muda dan remaja, dengan 60% dari total pengguna berusia antara 15 hingga 30 tahun. Hal ini menegaskan bahwa aplikasi Gojek telah berhasil menarik perhatian dan  menjadi  pilihan  utama  layanan  transportasi  serta  pemesanan  makanan  di  kalangan generasi muda dan remaja di Ponorogo. Data tersebut menunjukkan bahwa Gojek telah mengalami pertumbuhan pengguna sebesar 25% dari tahun 2021 ke tahun 2022. Faktor- faktor  yang  mempengaruhi  pertumbuhan  pengguna  Gojek  berdasarkan  penelitian terdahulu meliputi harga dan inovasi layanan, kemudahan akses dan penggunaan, serta E- trust.
Prihatini  (2019)  menyoroti  kepercayaan,  kemudahan,  harga,  dan  kualitas  pelayanan dalam  konteks  pengguna  Go-Ride  di  Gojek  di  kota  Magelang.  Temuannya  memberikan wawasan  mengenai  faktor-faktor  kunci  yang  mempengaruhi  keputusan  penggunaan transportasi online. Penelitian-penelitian sebelumnya menciptakan dasar yang kuat untuk melihat bagaimana inovasi layanan, kemudahan penggunaan, dan E-trust mempengaruhi keputusan penggunaan aplikasi Gojek di Ponorogo.
Penelitian  oleh  Batu,  Suryani,  Septian,  dan  Sekaryahya  (2020)  menunjukkan  bahwa inovasi layanan signifikan terhadap keputusan penggunaan jasa taksi Express, sedangkan penelitian  oleh  Demmassabu  (2023)  menemukan  bahwa  inovasi  layanan  berpengaruh negatif  terhadap  keputusan  penggunaan  menjadi  nasabah  di  Bank  Sinarmas  Manado. Penelitian  oleh  Widiyanti  (2020)  menunjukkan  bahwa  kemudahan  penggunaan berpengaruh positif terhadap keputusan penggunaan E-wallet OVO di Depok, sedangkan penelitian  oleh  Susanti  dan  Putra  (2023)  menemukan  pengaruh  negatif  kemudahan penggunaan terhadap keputusan penggunaan e-wallet dalam transaksi keuangan. Dewi dan
Ramli  (2023)  menemukan  bahwa  E-trust  berpengaruh  positif  terhadap  keputusan penggunaan, sementara penelitian oleh Octaviana (2022) menunjukkan pengaruh negatif E-trust terhadap keputusan penggunaan.
Dalam  konteks  pemasaran,  menurut  Tjiptono  dan  Diana  (2020),  pemasaran  adalah proses menciptakan, mendistribusikan, mempromosikan,  dan menetapkan harga barang, jasa,  dan  gagasan  untuk  memfasilitasi  relasi  pertukaran  yang  memuaskan  dengan  para pelanggan serta untuk membangun dan mempertahankan relasi yang positif dengan para pemangku kepentingan  dalam  lingkungan yang dinamis. Menurut Niosi (Dewanto et al., 2015),  inovasi  didefinisikan  sebagai  produk  atau  proses  baru  yang  lebih  baik  dari sebelumnya,  suatu  bentuk  organisasi  yang  baru,  penerapan  teknologi  yang  ada  untuk bidang baru, penemuan sumber daya baru, dan pembukaan pasar baru. Kotler (dalam Moh Alifuddin & Mashur Razak, 2015) mendefinisikan inovasi sebagai sesuatu yang berkenaan dengan barang, jasa, atau ide yang dirasakan baru oleh seseorang. Pudjarti, Nurchayati, dan Dwi  Putranti  (2019)  mengidentifikasi  indikator  inovasi  layanan  sebagai  desain  website, keandalan layanan, privasi atau keamanan, dan layanan pelanggan.
Kemudahan  penggunaan,  menurut  Nielsen  (2019),  adalah  tingkat  di  mana  produk dapat digunakan oleh pengguna tertentu untuk mencapai tujuan tertentu dalam konteks penggunaan  tertentu.  Shneiderman  dan  Plaisant  (2020)  menyatakan  bahwa  kemudahan penggunaan adalah kualitas suatu produk yang membuatnya mudah dipelajari, digunakan, dan dipahami oleh pengguna. Davis et al. (2019) memberikan indikator untuk kemudahan penggunaan sebagai mudah dipelajari, dapat dikontrol, fleksibel, mudah digunakan, jelas, dan dapat dipahami.
Menurut Taddeon (2018), E-trust adalah keyakinan konsumen yang berdasarkan pada prinsip etika, kesetiaan, dan kejujuran agen secara online. E-trust terjadi di lingkungan di mana tidak terdapat kontak fisik secara langsung. Japarianto dan Agatha (2020) mengukur indikator  E-trust  menggunakan  empat  indikator:  keamanan,  privasi,  pengalaman,  dan informasi.
Keputusan penggunaan jasa atau lebih dikenal sebagai keputusan pembelian adalah proses pengambilan keputusan untuk pembelian yang mencakup penentuan apa yang akan dibeli atau tidak melakukan pembelian dan keputusan tersebut diperoleh dari pengalaman sebelumnya  (Maroun  et  al.,  2016).  Keputusan  penggunaan  jasa  merupakan  bagian  dari perilaku  konsumen  yang  mencakup  tindakan  atau  perilaku  konsumen  jadi  atau  tidaknya melakukan  suatu  pembelian  atau  transaksi.  Penia  Anggraeni  dan  Putu  Nina  (2018) mengidentifikasi indikator keputusan penggunaan melalui manfaat yang dirasakan, kualitas informasi, keamanan, interaksi, dan efisiensi.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  pengaruh  inovasi  layanan,  kemudahan penggunaan, dan kepercayaan elektronik (E-trust) terhadap keputusan penggunaan aplikasi Gojek di Ponorogo. Dengan menggali faktor-faktor tersebut, penelitian ini berharap dapat memberikan  pemahaman  yang  mendalam  mengenai  bagaimana  inovasi  layanan, kemudahan penggunaan, dan E-trust mempengaruhi keputusan pengguna dalam konteks aplikasi  Gojek.  Selain  itu,  hasil  penelitian  ini  diharapkan  dapat  menjadi  acuan  bagi pengembang aplikasi dan pelaku industri dalam merancang strategi yang lebih efektif untuk meningkatkan kepuasan dan loyalitas pengguna di wilayah Ponorogo. Penelitian ini juga bertujuan  untuk  memperkaya  literatur  yang  ada  dengan  menambahkan  perspektif  baru mengenai perilaku pengguna aplikasi transportasi online di kota kecil seperti Ponorogo.

## METODE PENELITIAN
Dalam studi ini, pendekatan analisis data yang diterapkan mencakup analisis deskriptif dan  penggunaan  Model  Persamaan  Struktural  untuk  analisis  data  dengan  penerapan metode Smart Partial Least Square (PLS) (Sugiyono, 2018). Analisis deskriptif dimanfaatkan untuk  memberikan  gambaran  yang  akurat  dan  obyektif  mengenai  hasil  penelitian. Pertimbangan yang digunakan dalam penelitian ini adalah responden menjadi bagian dari masyarakat  Ponorogo  dan  merupakan  pengguna  aplikasi  Gojek  Dikarenakan  populasi dalam  penelitian  ini  jumlahnya  tidak  diketahui,  maka  sampel  dalam  penelitian  ini menggunakan rumus Rao Purba (Sujarweni, 2015), yaitu sebagai berikut :
𝑛 = 𝑍 2 4 (𝑀𝑜𝑒) 2 Keterangan : n = Jumlah Sampel Z = Tingkat keyakinan dalam penentuan sampel (95% = 1,96) Moe = Margin of Error
Dengan  menggunakan  margin  of  error  sebesar  10%,  maka  jumlah  sampel  yang dapat diambil sebesar :
𝑛 = 1,96 2 4 (0,10) 2
𝑛 = 96,04
Berdasarkan  hasil  perhitungan  diatas,  maka  jumlah  sampel  yang  digunakan  adalah minimal 96 responden. Jumlah sampel yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah 100 responden.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Outer Model

## Gambar 1 skema outer model

## Convergen Validity
Menurut (Hair et al., 2017), rule of thumb yang digunakan untuk validitas konvergen adalah  outer  loading  >0,7.  Setelah  kuesioner  disebarkan  kepada  100  responden  yang menggunakan  aplikasi  Gojek,  kuesioner  dikumpulkan  lalu  diolah  dengan  menggunakan aplikasi SmartPLS 3.0 yang menghasilkan outer loading factors sebagai berikut :
Tabel 1. Nilai Outer Loading Variabell Indikator Outelr Loading Cut-Off Keltelrangan Inovasi Layanan X1 X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 0.907 0.859 0.894 0.891 0.7 0.7 0.7 0.7 Valid Valid Valid Valid Kemudahan Penggunaan X2 X2.1 X2.2 X2.3 X2.4 X2.5 X2.6 0.735 0.759 0.755 0.717 0.821 0.785 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 Valid Valid Valid Valid Valid Valid E-TRUST X3 X3.1 X3.2 X3.3 X3.4 0.814 0.898 0.918 0.918 0.7 0.7 0.7 0.7 Valid Valid Valid Valid Keputusan Penggunaan Y1 Y2 0.857 0.856 0.7 0.7 Valid Valid
Y3 Y4 Y5 0.812 0.944 0.948 0.7 0.7 0.7 Valid Valid Valid Sumber:  Data Analisis Primer, 2024
Berdasarkan data yang disajikan dalam tabell,menunjukkan hasil bahwa outer loading factors untuk 19 item pernyataan kuesioner dinyatakan valid sebab nilai loading factor >0,7. Sehingga pernyataan indikator variabel di atas layak digunakan pada penelitian ini. Namun, penting untuk dicatat bahwa menurut Chin (2017), skala pengukuran dengan outer loading dalam rentang 0,5 hingga 0,6 dianggap memadai untuk mencapai tingkat konvergensi yang diperlukan.  Hasil  analisis  data  menunjukkan  bahwa  tidak  ada  variabel  indikator  yang memiliki  nilai  outer  loading  kurang  dari  0,5,  sehingga  semua  parameter  ini  memenuhi standar validitas dan dapat digunakan untuk analisis lebih lanjut dalam konteks penelitian ini.

## Discriminant Validity
Evaluasi  validitas  diskriminan  dapat  dilakukan  dengan  mengacu  pada  nilai  AVE (Average  Variance  Elxtracted),  selbuah  metode  yang  digunakan  untuk  menilai  tingkat keakuratan pengukuran sebuah konstruk , apabila melebihi angka 0,5 dapat dianggap valid dari segi validitas diskriminan. Oleh karena itu, berikut adalah nilai AVE yang terkait dengan setiap variabel dalam penellitian ini.
Tabel 2. Nilai AVE (Average Variance Extracted)
Sumber:  Data Analisis Primer, 2024
Berdasarkan data yang terdokumentasi dalam tabell, dapat disimpulkan bahwa seltiap
Variabell AVEl (Avelragel Variancel Elxtracteld) Cut off Keltelrangan Inovasi Layanan X1 0,795 0,5 Valid Kemudahan Penggunaan X2 0.789 0,5 Valid E-TRUST X3 0,582 0,5 Valid Keputusan Penggunaan Y 0,784 0,5 Valid
variabell yang ditelliti dalam pelnellitian ini menunjukkan nilai Average Variance Extracted (AVE) yang mellelbihi ambang batas 0,5. Penilaian AVE untuk seltiap variabell dalam studi ini adalah selbagai berikut : inovasi layanan (X1) selbesar 0.795, kemudahan penggunaan (X2)  selbesar  0,789,  E-trust  (X3)  selbesar  0,582,  dan  keputusan  penggunaan  (Y)  selbesar 0,784. Temuan ini mengindikasikan setiap variabel penelitian ini memenuhi syarat validitas diskriminan yang esensial untuk mengizinkan lanjutan analisis yang lelbih mendalam.
Validitas  diskriminan  berdasarkan  Fornell  Larcker  Criterium  yaitu  dengan membandingkan tiap akar kuadrat AVE terhadap nilai korelasi antar konstruk. Ketika nilai akar  kuadrat  AVE  lebih  besar  dibanding  nilai  korelasi  antar  konstruk,  maka  memenuhi kriteria.
Tabel 3 Output Fornell Lacker Criterium

## Sumber : Data primer diolah, 2024
Informasi diatas tabel fornell lacker criterium atau nilai square root AVE 0,767 pada variabel inovasi layanan. Pada variabel kemudahan penggunaan nilai square root AVE 0,753. Pada variabel E-trust nilai square root AVE 0,756. Pada variabel keputusan  penggunaan nilai square root AVE 0,741. Hasil tersebut membuktikan nilai square root AVE tiap konstruk lebih besar dari korelasi antara konstruk dengan konstruk lainnya dalam model sehingga variabel memenuhi kriteria.

## Uji Reliabilitas
Reliabilitas menunjukkan akurasi, konsistensi, dan keputusan suatu alat ukur dalam suatu penelitian. Menurut Hair et al, menyatakan bahwa suatu konstruk dikatakan reliabel jika memenuhi syarat rule of thumb nilai Cronbach’s Alpha dan Composite Reliability harus >0,7. Berikut adalah nilai Cronbach’s Alpha dan Composite Reliability :
Tabel 4. Composite Reliability E-trust Inovasi Layanan Kemudahan Penggunaan Keputusan Penggunaan E-trust 0,756 Inovasi Layanan 0,571 0,767 Kemudahan Penggunaan 0,659 0,711 0,753 Keputusan Penggunaan 0,726 0,770 0,757 0,741
Cut off Compositel Relalibilty Inovasi Layanan X1 0.7 0,935 Kemudahan Penggunaan X2 0.7 0,937 E-TRUST X3 0.7 0,893 Keputusan Penggunaan Y 0.7 0,947 Sumber:  Data Analisis Primer, 2024
Dalam analisis reliabilitas yang kedua, kami menggunakan Cronbach's Alpha, sebuah metode  statistik  yang  digunakan  untuk  mengevaluasi  tingkat  konsistensi  internal  dalam instrumen  atau  data psikometrik. Untuk menganggap konstruk tersebut memiliki tingkat reliabilitas yang memadai, nilai Cronbach's Alpha harus melebihi 0.60.
Tabel 5. Cronbach Alpha Variabell Cut off Crombach’s Alpha Inovasi Layanan X1 0.60 0,916 Kemudahan Penggunaan X2 0.60 0,911 E-TRUST X3 0.60 0,856 Keputusan Penggunaan Y 0.60 0,930 Sumbelr:  Data Analisis Primelr, 2024
Berdasarkan  tabell  yang  disajikan,  dapat  disimpulkan  bahwa  semua  variabel dinyatakan reliabel karena Cronbach’s Alpha >0,7. Hasil ini menunjukkan bahwa masing - masing  variabel  telah  memenuhi  Cronbach’s  Alpha.  Sehingga  seluruh  variabel  tersebut dinyatakan reliabel dan layak untuk digunakan dalam penelitian ini.
Analisis Inner Model
Gambar 2. Inner model

## Uji Kebaikan Model (Goodness of fit)
Setelah model yang diestimasi memenuhi kriteria validitas dan reliabilitas, selanjutnya dilakukan pengujian  terhadap model struktural (inner model) yang  dilakukan dengan R- Square (R2) untuk setiap variabel endogen sebagai kekuatan prediksi dari model struktural. Kriteria R-Square sebagai berikut :
Tabel 6 Kriteria R-Square No. Rentang Kategori Keterangan 1. 0,01 – 0,25  Lemah Menunjukkan bahwa terdapat efek yang kecil dari variabel eksogen terhadap endogen. 2. 0,26 – 0,50  Moderat Menunjukkan  bahwa  terdapat  efek yang sedang atau moderat dari variabel eksogen terhadap endogen 3. 0,51 – 0,75  Kuat Menunjukkan bahwa terdapat efek yang kuat dari variabel eksogen terhadap endogen 4. 0,76 – 0,99  Sangat Kuat Menunjukkan bahwa terdapat efek yang sangat kuat dari variabel eksogen terhadap endogen. Sumber : Diadaptasi dari Hair, 2017 Tabel 7 Nilai R-Square No Variabel R-Square Adjusted R Square 1. (Y) Keputusan Penggunaan 0,616 0,604 Sumber : Data primer diolah SmartPLS3,2024
Berdasarkan krteria model, nilai R-square pada tabel diatas menghasilkan nilai model struktural (inner model) sebesar 0,616. Mengacu pada kriteria R-square, nilai 0,616 termasuk dalam kategori “moderat”, yang artinya model tersebut menunjukkan bahwa terdap at efek yang  sedang  atau  moderat  dari  variabel  eksogen  terhadap  endogen,  sehingga menunjukkan  bahwa  semua  variabel  yang  terlibat  dalam  model  mampu  mempengaruhi variabel keputusan penggunaan sebesar 0,616 yang berarti 61,6%, sedangkan sisanya 38,4% dapat dipengaruhi oleh variabel lain diluar model penelitian ini.

## Uji Hipotesis
Hubungan  antar  variabel  dalam  metode  penelitian  ini  dapat  diketahui  dari  hasil estimasi  path  coefficient  (koefisien  jalur)  dan  T-statistik  serta  p-  value  (tingkat signifikansinya). Pengujian hipotesis  yang diajukan  dapat  diketahui dari  besarnya nilai p- value.  Apabila  p-value  <  0,05  maka  Ho  ditolak  atau  Ha  diterima,  yang  dapat  diartikan terdapat pengaruh yang signifikan. Jika p-value > 0,05, maka Ho diterima atau Ha ditolak, yang artinya tidak terdapat pengaruh yang signifikan. Hasil estimasi path coefficient untuk mengetahui kekuatan pengaruh antar masing – masing
Variabel dan dapat menjelaskan ketegasan hubungan antar variabel dapat diketahui sebagai berikut :
Tabel 8 Hasil Estimasi Path Coefficient Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T statistics (O/STDEV) P value Keterangan X1 -> Y  0,581 0,557 0,061 9,579 0,002 Signifikan X2-> Y  0,219 0,248 0,104 2,106 0,000 Signifikan X3-> Y  0,282 0,272 0,087 3,230 0,038 Signifikan Sumber : Data primer diolah SmartPLS3,2024
Hipotsis pertama diuji untuk menentukan adanya pengaruh positif yang signifikan antara  Inovasi  layanan  terhadap  keputusan  penggunaan.  Dengan  nilai  t-statistik  sebesar 9.579, efek size 0,581, dan p-value yang sangat rendah, yakni 0,002, hasil ini memberikan dukungan kuat terhadap hipotesis pertama. Dengan membandingkan nilai t-statistik yang melebihi ambang batas kritis 1,660 dan p kurang dari 0,05, kita dapat menyimpulkan secara ilmiah  bahwa  hipotesis  pertama  dapat  diterima.  Hasil  ini  menunjukkan  bahwa  terdapat pengaruh positif dan signifikan dari Inovasi layanan terhadap keputusan penggunaan.
Hipotesis  kedua  diuji  untuk  mengetahui  apakah  terdapat  pengaruh  positif  yang signifikan antara kemudahan penggunaan terhadap keputusan penggunaan. Dengan nilai t-statistik sebesar 2.106, efek size  sebesar 0,216, dan  p-value sangat rendah  yakni 0,000, terdapat bukti kuat yang mendukung hipotesis kedua ini. Dengan membandingkan nilai t- statistik yang melebihi ambang batas kritis 1,660 pada tingkat signifikansi p kurang dari 0,05, dapat disimpulkan secara ilmiah bahwa hipotesis kedua diterima. Hasil ini mengindikasikan adanya pengaruh positif dan signifikan dari kemudahan penggunaan terhadap keputusan penggunaan.
Hipotsis ketiga telah diuji untuk mengetahui apakah ada pengaruh yang signifikan dan positif antara E-Trust terhadap keputusan penggunaan. Dalam pengujian ini, nilai t- statistik mencapai 3.230 dengan efek size sebesar 0,282, dan p-value yang sangat rendah yaitu  0,038.  Hasil  ini  memberikan  bukti  yang  kuat  untuk  mendukung  hipotesis  ketiga, dengan mempertimbangkan bahwa nilai t-statistik melelbihi ambang batas kritis 1,660 pada p kurang dari 0,05. Dengan demikian, secara ilmiah, hipotesis ketiga dapat diterima. Hasil ini mengindikasikan bahwa terrdapat pengaruh positif dan signifikan antara E-Trust terhadap keputusan penggunaan.

## SIMPULAN
Penelitian ini menunjukkan bahwa inovasi layanan, kemudahan penggunaan, dan E- trust memiliki pengaruh yang signifikan terhadap keputusan penggunaan aplikasi Gojek di Ponorogo. Inovasi layanan, yang mencakup fitur-fitur baru dan pembaruan dalam aplikasi Gojek,  dapat  meningkatkan  daya  tarik  dan  kepuasan  pengguna,  sehingga  mendorong mereka  untuk  terus  menggunakan  aplikasi  tersebut.  Kemudahan  penggunaan,  yang berkaitan  dengan  antarmuka  yang  intuitif  dan  proses  yang  sederhana  dalam  aplikasi, memainkan  peran  krusial  dalam  mempengaruhi  keputusan  pengguna.  Pengguna cenderung  memilih  aplikasi  yang  memberikan  pengalaman  yang  lancar  dan  tidak membingungkan. Selain itu, E-trust atau kepercayaan elektronik, yang meliputi faktor-faktor seperti keamanan data dan reputasi penyedia layanan, juga berkontribusi besar terhadap keputusan  penggunaan.  Pengguna  yang  merasa  yakin  akan  keamanan  dan  keandalan aplikasi lebih cenderung untuk menggunakannya secara berkelanjutan. Secara keseluruhan, penelitian ini mengindikasikan bahwa untuk meningkatkan adopsi dan kepuasan pengguna aplikasi Gojek di Ponorogo, penting bagi pengembang untuk terus berinovasi, memastikan kemudahan penggunaan, dan membangun serta mempertahankan kepercayaan pengguna melalui praktik keamanan dan layanan yang transparan.

## DAFTAR PUSTAKA
Anastasia, a. D. (2022). Pengaruh kemudahan dan kepercayaan terhadap loyalitas konsumen melalui  kepuasan  pada  pengguna  shopee  paylater  (studi  kasus  di      pt  papasari) (doctoral dissertation, sekolah tinggi ilmu ekonomi indonesia jakarta).
Ardiansyah,  a.  F.  (2023).  Pemanfaatan  digital  signature  pada  sertifikat  digital  berbasis blockchain. Authentication authorization accounting pendidikan teknologi informasi dan teknologi informasi, 1(2), 103-107.
Argitama,  d.  K.,  &  suryoko,  s.  (2020). Pengaruh  e-service  quality  dan  promosi  penjualan terhadap keputusan penggunaan produk gopay (studi pada pengguna aplikasi gojek di kota semarang). Jurnal ilmu administrasi bisnis, 9(1), 80-84.
Arta,  t.  L.  F.  (2021).  Pengaruh  perceived  usefulness,  perceived  ease  of  use  dan  e-service quality terhadap keputusan menggunakan fitur go food dalam aplikasi gojek (studi pada  pengguna  fitur  go-food  di  kecamatan  kebumen)  (doctoral  dissertation, universitas putra bangsa).
Ashghar, s. A., & nurlatifah, h. (2020). Analisis pengaruh perceived ease of use, perceived usefulness, dan perceived risk terhadap keinginan membeli kembali melalui e-trust dan s-satisfaction  (studi  kasus  pengguna  gopay  pada  transaksi  umkm).  Jurnal  al  azhar indonesia seri ilmu sosial, 1(1), 40-52.
Barker, e., barker, w., burr, w., polk, w., & smid, m. (2012). Nist special publication 800-57 recommendation for key management. National institute of standards & technology, tech. Rep.
Batu, r. L., suryani, n. I., septia, n., & sekaryahya, p. F. (2020). Pengaruh harga dan inovasi layanan  aplikasi  terhadap  keputusan  penggunaan  jasa  taksi  express:  survei  pada pengunduh aplikasi express taxis. Jurnal nasional manajemen pemasaran & sdm, 1(1), 1-22.
Batu, r. L., suryani, n. I., septia, n., & sekaryahya, p. F. (2020). Pengaruh harga dan inovasi layanan  aplikasi  terhadap  keputusan  penggunaan  jasa  taksi  express:  survei  pada pengunduh aplikasi express taxis. Jurnal nasional manajemen pemasaran & sdm, 1(1), 1-22.
Duhita,  a.  S.  (2018).  Inovasi  produk  e-lampid  dalam  meningkatkan  kualitas  pelayanan administrasi  kependudukan  di  kota  surabaya  (doctoral  dissertation,  universitas airlangga).
Eldo, d. H. A. P., & mutiarin, d. (2018). Analisis best practice inovasi pelayanan publik (studi pada inovasi pelayanan “kumis mbahtejo” di kecamatan tegalrejo kota yogyakarta). Jurnal manajemen pelayanan publik, 1(2), 156-167.
Eprilianto,  d.  F.,  sari,  y.  E.  K.,  &  saputra,  b.  (2019).  Mewujudkan  integrasi  data  melalui implementasi inovasi pelayanan kesehatan berbasis teknologi digital. Jpsi (journal of public sector innovations), 4(1), 30-37.
Faradysa, n. Z. (2022). Strategi komunikasi gofood bertahan saat pandemi covid-19: analisis difusi inovasi gofood indonesia. Jurnal lensa mutiara komunikasi, 6(1), 139-154.
Fatihudin,  d.,  &  firmansyah,  a.  (2019). Pemasaran  jasa  (strategi,  mengukur  kepuasan  dan loyalitas pelanggan). Deepublish.
Fitriana,  d.  N.  (2014).  Inovasi  pelayanan  publik  bumn  (studi  deskriptif  tentang  inovasi boarding  pass  system  dalam  meningkatkan  kualitas  pelayanan  kereta  api  pt  kai  di stasiun gubeng surabaya).
Hapni, f. (2021). Pengaruh penggunaan e-banking, e-trust dan e-service quality terhadap e- loyalty nasabah bri cabang pasir pengaraian (doctoral dissertation, universitas pasir pengaraian).
Hariyanti,  n.  T.,  &  wirapraja,  a.  (2018).  Pengaruh  influencer  marketing  sebagai  strategi pemasaran digital era moderen (sebuah studi literatur). Eksekutif, 15(1), 133-146.
Hidayah, i., ariefiantoro, t., nugroho, d. W. P. S., & suryawardana, e. (2021). Analisis strategi bauran pemasaran dalam meningkatkan volume penjualan (studi kasus pada pudanis di kaliwungu). Solusi, 19(1).
Indra, d., zahra, h. M., setiono, s., & pratama, d. R. P. (2022). Pengaruh e-rating dan e-review dengan e-trust sebagai mediasi terhadap keputusan pembelian (studi pada pengguna lazada di dago, bandung). Ekonomis: journal of economics and business, 6(2), 452- 458.
Kim, d. J., ferrin, d. L., & rao, h. R. (2003). Antecedents of consumer trust in b-to-c electronic commerce. Ais.