## Jurnal
Hutan Tropika e-ISSN: 2656-9736  / p-ISSN: 1693-7643
Vol. 17 No. 2 / Desember 2022   Hal. 286-294 https://e-journal.upr.ac.id/index.php/JHT Akreditasi Menristek/Kep.BRIN No.148/M/KPT/2020

## JUDUL ARTIKEL KAJIAN SEBARAN PANAS PERMUKAAN DARATAN DENGAN TEKNIK
PENGINDERAAN JAUH BERBASIS CLOUD
(Cloud-Based Remote Sensing Techniques for the Study of Land Surface Heat Distribution)
Yusuf Aguswan 1 *, Petrisly Perkasa 2 , Hari Prakasa 1 , Glen Wildodo 1 , Septian Adji Nugroho 2
1 Jurusan Kehutanan Fakultas Pertanian Universitas Palangka Raya
2 Jurusan Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Palangka Raya
Jalan Yos Sudarso Tunjung Nyaho Palangka Raya 73111a * Email: yusuf.aguswan@gmail.com
Diterima  : 11 Oktober 2022 Direvisi  : 10 Nopember 2022 Disetujui  : 03 Desember 2022

## ABSTRACT
Climate change is constant. The average temperature has risen since the globe was encased in ice millions of years ago. Current climate change is caused by natural events and  human  behavior  in  treating  and  managing  the  environment.  The  huge  burning  of coal,  oil,  and  wood  and  deforestation  caused  by  economic  development  has  seriously damaged  the  world's  climate.  Global  climate  change  may  alter  peat  carbon  stored  by forest  and  land  fires.  Human  activities  like  plantation  development,  agriculture,  and logging have made tropical peatlands more vulnerable to fire. Indonesia has 44 million hectares of tropical peatlands, with 45% and 64% carbon content. This study addresses Palangka  Raya's  intermittent  land  surface  heating.  The  Palangka  Raya  University academic community conducted this research to provide input on climate change and the global  environment  and  to  predict  a  symptom  or  occurrence  that  harms  society.  This project is part of the University of Palangka Raya's Principal Scientific Pattern (PIP): Science and Technology Innovation in Tropical Peat Swamp Areas and River Streams.
Kata kunci (Keywords): Cloud-Based Remote Sensing Techniques, Land Surface Heat Distribution.

## PENDAHULUAN
Latar Belakang
Perubahan iklim bukanlah
fenomena yang baru terjadi, iklim global sudah selalu berubah-ubah. Jutaan tahun yang  lalu  sebagian  wilayah  dunia tertutupi  oleh  es,  namun  beberapa  abad terakhir  ini  suhu  rata-rata  telah  naik. Indonesia  memiliki  kepulauan  tropis yang  luas  dengan  iklim  yang  kompleks dan  dinamis.  Perubahan  iklim  memiliki dampak  yang  cukup  dan  bervariasi  dari
satu lokasi ke lokasi lainnya (Estiningtyas et  al .,  2021).  Dari  44  juta hektar  lahan  gambut  di  daerah  tropis,
Indonesia  memiliki  luas  proporsional terbesar 45% dan kandungan karbon 64% (Dohong et  al .,  2018).  Penyebab  dari perubahan  iklim  yang  terjadi  saat  ini bukan  hanya  disebabkan  oleh  peristiwa alam  melainkan  juga  akibat  perilaku manusia  dalam  memperlakukan  dan mengelola  lingkungan  hidup.  Kemajuan pesat pembangunan
ekonomi
memberikan dampak yang serius
terhadap  iklim  dunia,  antara  lain  lewat pembakaran  secara  besar-besaran  batu bara, minyak, kayu, dan juga penebangan hutan.  Kebakaran  hutan  dan  lahan berpotensi  mengganggu  karbon  yang tersimpan  di  gambut  dalam  konteks perubahan  iklim  global.  Meskipun gambut  di  daerah  tropis  secara  alami tahan api karena mempertahankan kelembaban yang tinggi, telah dilaporkan bahwa  aktivitas manusia  termasuk pembangunan  perkebunan,  pertanian, dan  penebangan,  telah  membuat  lahan gambut  tropis  lebih  rentan  terbakar  (Sa, 2016). Kebakaran hutan dan lahan, serta kerusakan  ekosistem  hutan  merupakan penyumbang  terbesar  efek  rumah  kaca, yang  mempercepat  proses  perubahan iklim.  Ada  90  persen  kebakaran  hutan dan  lahan  yang  disebabkan  oleh  faktor manusia. Umumnya penyebabnya adalah alih  fungsi  hutan  dan  industrialisasi perkebunan  kelapa  sawit  secara  besar- besaran  di  lahan  gambut  (Afni,  2017). Hutan lahan gambut Indonesia dianggap sebagai  penyerap  karbon  tropis  yang sangat  besar  dan  dengan  demikian memberikan  kontribusi  yang  signifikan terhadap  penyimpanan  karbon  terestrial global. Namun, perubahan tutupan lahan dan  penggunaan  lahan  di  ekosistem  ini telah menyebabkan keterpaparan sinergis terhadap  kekeringan  dan  kebakaran hutan.  Deforestasi  dan  degradasi  hutan melalui  pembakaran  dan  dekomposisi biomassa  hutan  dan  karbon  tanah  telah menjadi isu global karena kontribusi gas rumah kacanya terhadap perubahan iklim global. Oleh karena itu, hilangnya karbon akibat  kebakaran  di  lahan  gambut  ini telah  meningkatkan  kebutuhan  untuk mengevaluasi  dampak  kebakaran  pada skala lanskap. Pada periode kering 6–10 minggu  dari  Januari  hingga  April  2014 dan  pada  Januari  2015  (Astiani et  al ., 2018). Periode kering antara Agustus dan Oktober  ketika  sebagian  besar  episode
kebakaran terjadi. Faktanya, ketika curah hujan  bulanan  mencapai  di  bawah  150 mm/bulan yakni periode kering
(Kusumaningtyas et al ., 2016). El- Niño terparah  terjadi  di  tahun  2015  yang memiliki  hari  tanpa  hujan  selama  140 hari  berturut-turut  dan  ditemukan  titik hotspot  terbanyak  yang  menyebabkan kebakaran  terjadi  dan  dapat  berulang karena  pengaruh  iklim    (Larasati et  al ., 2019).  Prediksi  awal  musim  hujan  dan kemarau  sangat  penting  dalam  proses manajemen  risiko  iklim,  terutama  untuk pengembangan  sistem  peringatan  dini kebakaran hutan dan lahan di Kalimantan (Nurdiansyah  &  Faqih,  2018).  Proses terjadinya  kekeringan  diawali  dengan berkurangnya  jumlah  curah  hujan  di bawah normal pada satu musim, kejadian ini adalah kekeringan meteorologis yang merupakan  tanda  awal  dari  terjadinya kekeringan.  Kebakaran  hutan  di  lahan gambut,  khususnya  di  ekosistem  tropis, seringkali  disebabkan  oleh  kekeringan, dan  menimbulkan  asap  serta  masalah terkait lainnya di semua aspek kehidupan masyarakat  di  Indonesia,  khususnya  di
Kalimantan Tengah. Kekeringan diperparah dengan jumlah hari kering di musim  kemarau  yang  dikenal  sebagai fenomena El Niño , dan sistem drainase di lahan  gambut.  Selain  itu,  kekeringan menurunkan  muka  air  tanah  dan meningkatkan  kemungkinan  terjadinya kebakaran  hutan  di  lahan  gambut (Novitasari et  al., 2019)  Tahapan selanjutnya adalah berkurangnya kondisi air  tanah  yang  menyebabkan  terjadinya stress pada tanaman tahapan selanjutnya terjadinya  kekurangan  pasokan  air permukaan  dan  air  tanah  yang  ditandai menurunya  tinggi  muka  air  sungai ataupun  danau.  Perubahan  iklim  global menyebabkan atmosfer wilayah Kalimantan  semakin  basah  dalam  tiga dekade terakhir (Safril, 2021). Sementara kekeringan  dan  banjir  meningkat  dalam beberapa  tahun  terakhir  ini,  Indonesia,

## Jurnal
Hutan Tropika e-ISSN: 2656-9736  / p-ISSN: 1693-7643
Vol. 17 No. 2 / Desember 2022   Hal. 286-294 https://e-journal.upr.ac.id/index.php/JHT Akreditasi Menristek/Kep.BRIN No.148/M/KPT/2020
Filipina,  dan  Malaysia  lebih  terkena dampak banjir (Venkatappa et al ., 2021). Pemanfaatan
penginderaan jauh menggunakan Google  Earth  Engine dapat mempermudah dalam menganalisa kejadian  geospasial  skala  planet  seperti meningkatkan kapasitas penampang sungai yang terjadi penumpukan sedimen (Gorelick et al ., 2017; Kustamar & Ajiza, 2019). Digital  Terrain  Model (DTM) yang akurat dan terkini diperlukan untuk memprediksi dan mengelola risiko banjir (Vernimmen et al ., 2019).

## Tujuan Penelitian
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah mengidentifikasi  perubahan  iklim  di Kota  Palangka  Raya  yang  memiliki
indikatif peningkatan pemanasan permukaan  daratan  dari  tahun  2001 sampai  September  2021  dalam  upaya civitas  akademika  Universitas  Palangka Raya  memberikan  masukan  perubahan iklim dan lingkungan global yang saat ini terjadi  dan  kemungkinannya.  Kegunaan penelitian  ini  memberikan  peta  sebaran
pemanasan  permukaan  daratan  sehingga dapat dijadikan pertimbangan dan mitigasi pada perencanaan suatu wilayah secara optimal dan berkelanjutan.

## METODOLOGI PENELITIAN Lokasi dan Waktu Penelitian
Kajian dilakukan di Kota Palangka Raya dengan karakteristik Kota Sedang. Kota Palangka  Raya  merupakan  ibukota Provinsi  Kalimantan  Tengah  memiliki luas    wilayah  2.678,51  km 2 .  Jumlah penduduk di Kota Palangka Raya adalah sebanyak 249.434 jiwa. Untuk gambaran lokasi  penelitian  pada  platform  yang bernama GEE dapat dilihat pada Gambar 1.

## Alat dan Bahan Penelitian
Alat  yang  digunakan  dalam  studi ini adalah seperangkat komputer
Notebook ThinkPad i7 VPro, Memory 16
GB  dan  Harddisk  SSD  250  GB  dengan software Google  Earth  Engine (GEE) untuk mengolah data berbasis cloud serta memiliki  banyak  algoritma machine
Gambar 1. Lokasi Penelitian
learning , ArcGIS 10.8 Google Earth Pro versi  7.2  dan  Microsoft  Excell.  Bahan yang  digunakan  meliputi  file  shp  batas administrasi kota Palangka Raya Provinsi
Kalimantan Tengah. Prosedur Penelitian Berdasarkan  bagan  alir  penelitian tersebut, disusun: 1. Perencanaan  dengan  mengunggah batas administrasi kota Palangka Raya dan running  algoritma  machine learning ,
2. Proses  produksi  panas  daratan  kota Palangka Raya dan peta, 3. Penyusunan laporan akhir penelitian. Kegiatan  penelitian  ini  melalui proses  perencanaan  terlebih  dahulu melalui  analisis  spasial  menggunakan GEE  untuk  melihat  kawasan  mana  saja yang  terdapat indikatif  pemanasan permukaan daratan dari tahun 200 sampai dengan  2021.  Analisis  tumpang  susun dengan  data  administrasi  Kota  Palangka Raya.  Software  yang  digunakan  untuk analisis ini ArcGIS versi 10.8 dan Google Earth Pro.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis  ini  dilakukan  dengan maksud  untuk  menguji  pengolahan indikatif  pemanasan  permukaan  daratan di  platform  GEE  Analisis  dilakukan menumpangkan  polygon  berdasarkan code  GEE  untuk  pemanasan  permukaan daratan Kota Palangka Raya ditumpangsusunkan  dengan  data  spasial berupa  data  administrasi  Kota  Palangka Raya  dengan  luas  analisis  sebesar  ±
2.853,12 km² atau ± 285.312 ha.
Gambar  2.   Bagan alir penelitian
Gambar 3. Code Analisis Pemanasan Permukaan Daratan Pada Google Earth Engine

## Jurnal
Hutan Tropika e-ISSN: 2656-9736  / p-ISSN: 1693-7643
Vol. 17 No. 2 / Desember 2022   Hal. 286-294 https://e-journal.upr.ac.id/index.php/JHT Akreditasi Menristek/Kep.BRIN No.148/M/KPT/2020

## Analisis  Panas  Permukaan  Daratan Kota Palangka Raya Tahun 2000
Hasil  code  tersebut  dianalisis dengan  ditumpangkan  pada  polygon yang  dibuat  pada  administrasi  Kota Palangka  Raya  dari  tahun  2000,  2005, 2010,  2015  dan  2021.  Pada  tahun  2000 Kota  Palangka  Raya  memiliki  panas permukaan  daratan  seluas  48.921,5  Ha yang  dapat  dilihat  pada  Gambar  4  dan Gambar 5.

## Analisis Panas Permukaan Daratan Kota Palangka Raya Tahun 2005
Pada  tahun  2005  Kota  Palangka Raya memiliki panas permukaan daratan seluas  24,613.14  Ha  yakni  menurun signifikan menjadi 49 % dari tahun 2000.

## Analisis  Panas  Permukaan  Daratan Kota Palangka Raya Tahun 2010
Pada  tahun  2010  Kota  Palangka Raya memiliki panas permukaan daratan seluas  32,091  Ha  yakni  naik  23  %  dari tahun 2005.
Gambar  4.  Analisis  Panas  Permukaan  Daratan
Kota Palangka Raya Tahun 2000 Gambar  6.  Analisis  Panas  Permukaan  Daratan Kota Palangka Raya Tahun 2005
Gambar 5. Luas Panas Permukaan Daratan dalam
Hektar Kota Palangka Raya Tahun 2000 Gambar 7. Luas Panas Permukaan Daratan dalam Hektar Kota Palangka Raya Tahun 2005
Analisis  Panas  Permukaan  Daratan Kota Palangka Raya Tahun 2015
Pada  tahun  2015  Kota  Palangka Raya memiliki panas permukaan daratan seluas 46,968.14 Ha yakni naik 32 % dari tahun 2010.

## Analisis  Panas  Permukaan  Daratan Kota Palangka Raya Tahun 2021
Pada  tahun  2021  Kota  Palangka Raya memiliki panas permukaan daratan seluas  15,693.66  Ha  yakni  turun signifikan 199  % dari tahun 2015.
Gambar 8. Analisis Panas Permukaan Daratan Kota Palangka Raya Tahun 2010
Gambar  9.  Luas  Panas  Permukaan  Daratan dalam Hektar Kota Palangka Raya Tahun 2010
Gambar 10. Analisis Panas Permukaan Daratan Kota Palangka Raya Tahun 2015
Gambar  11.  Luas  Panas  Permukaan  Daratan dalam Hektar Kota Palangka Raya Tahun 2015

## Jurnal
Hutan Tropika e-ISSN: 2656-9736  / p-ISSN: 1693-7643
Vol. 17 No. 2 / Desember 2022   Hal. 286-294 https://e-journal.upr.ac.id/index.php/JHT Akreditasi Menristek/Kep.BRIN No.148/M/KPT/2020
Jika kita menggabungkan data dari tahun 2000  –  2021  terlihat  bahwa  tahun  2000 dan  2015  adalah  dua  tahun  yang mempunyai  daratan  terpanas  (Gambar 14). Tingginya panas daratan pada tahun 2000  didominasi  oleh  tingginya  daratan panas  di  wilayah  Kecamatan  Rakumpit dan Bukit Batu. Tahun 2000 merupakan tahun maraknya illegal logging dikawasan  Kecamatan  Rakumpit  dan Bukit Batu Kota Palangka Raya. Gambar
citra  pada  tahun  1998  dan  tahun  2000 sebagai pembanding besarnya perubahan hutan  di  Rakumpit  (Gambar  15).  Pada tahun tersebut terjadi perambahan secara besar-besaran hutan di daerah Rakumpit.
Selain itu juga kejadian kebakaran hutan dan lahan sering terjadi pada wilayah ini.
Gambar 14 memperlihatkan pola Tingginya panas daratan pada tahun 2015 didominasi oleh banyaknya areal terbakar  di  Kota  Palangka  Raya.  Data Areal terbakar dari Kementerian
Lingkungan  Hidup  dan  Kehutanan (KLHK)  pada  Tahun  2015  menunjukan banyaknya  areal  terbakar  pada  wilayah bergambut Kota Palangka Raya (Gambar 16).
Gambar 12. Analisis Panas Permukaan Daratan Kota Palangka Raya Tahun 2021
Gambar  13.  Luas  Panas  Permukaan  Daratan dalam Hektar Kota Palangka Raya Tahun 2021
Gambar  14.  Pola  Pemanasan  Daratan  di  Kota Palangka Raya Tahun 2000-2021
Gambar  15.  Gambaran  Perubahan  di  Wilayah Rakumpit dan Bukit Batu Kota Palangka Raya a) tahun 1998 dan b) Tahun 2000

## KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan
Dari  pendekatan  analisis  spasial yang dilakukan pada platform GEE dapat diidentifikasi Kota Palangka Raya :
1. Terjadi perubahan iklim dan
lingkungan global yang menyebabkan musim  kemarau  lebih  panjang  dan defisit air hujan.
2. Suhu  daratan  semakin  meluas  dan meninggi  menyebabkan  terjadinya pemanasan global terutama Kecamatan Pahandut dan Jekan Raya. 3. Terjadinya  perubahan  tutupan  lahan yang cukup cepat akibat laju pembangunan  sekitar  kota  Palangka Raya  menyebabkan  lebih  mudah banjir  sekitar  kota  terutama  daerah Kecamatan Jekan Raya dan Kecamatan Pahandut. 4. Karena suhu rata-rata tinggi
<40˚Celcius  di  kawasan  padat penduduk yaitu di Kecamatan Pahandut dan Kecamatan Jekan Raya menyebabkan konsumsi rumah tangga yang tinggi untuk pemanfaatan Freon yang menambah panasnya bumi.
5. Kemarau  yang  panjang,  curah  hujan kategori  lemah  dan  rata-rata  lahan dengan karakteristik gambut
menyebabkan  Kota  Palangka  Raya rentan terjadinya kebakaran hutan dan lahan. Saran Dalam  penelitian  ini  banyak  hal yang  perlu  dilengkapi  dan  saran  untuk multipihak adalah sebagai berikut: 1. Mulai  merencanakan  Ruang  Terbuka Hijau  sesuai  amanah  undang-undang tahun Undang-Undang No. 26 Tahun 2007 yakni 30% dari luas lahan Kota Palangka  Raya,  yaitu  80,498.15  Ha, apabila  dibandingkan  dengan  luas rata-rata panas daratan adalah 33,657.60 Ha tentunya Kota Palangka Raya tidak terlambat untuk berkontribusi  untuk  Negara  dalam mengurangi pemanasan global. 2. Mulai melakukan gerakan penanaman pohon di setiap rumah,perkantoran,mall,  ruang-ruang publik dan lahan terdegradasi.
3. Mengeluarkan  kebijakan  terhadap lahan gambut dalam dan dangkal yang berulang  kali  mengalami  kebakaran hutan dan lahan.
Perlu  adanya  kalibrasi  data  dan tinjau lapangan untuk mengurangi standart deviasi dari data yang dianalisis melalui platform GEE

## DAFTAR PUSTAKA
Afni, Z. (2017). Indonesian Climate Change: Effort  And  Policies.  Suporting  IMT- GT  Agreement  On  Environmetal Affair.  In  Proceedings  of  the  2nd  of International Seminar on Reinforcement of IMT-GT for
Strengthening of Border Region.
Astiani,  D.,  Curran,  L.  M.,  Burhanuddin, Taherzadeh, M., Mujiman, Hatta, M., Pamungkas,  W.,  &  Gusmayanti,  E. (2018).  Fire-driven  biomass  and  peat carbon  losses  and  post-fire  soil  CO2 emission  in  a  West  Kalimantan peatland  forest.  Journal  of  Tropical Forest  Science,  30(4),  570–575. https://doi.org/10.26525/jtfs2018.30.4 .570575
Gambar  16.  Gambaran  Kejadian  kebakaran  di Kota  Palangka  Raya  (batas  putih)  di  Kota Palangka Raya

## Jurnal
Hutan Tropika e-ISSN: 2656-9736  / p-ISSN: 1693-7643
Vol. 17 No. 2 / Desember 2022   Hal. 286-294 https://e-journal.upr.ac.id/index.php/JHT Akreditasi Menristek/Kep.BRIN No.148/M/KPT/2020
Dohong,  A.,  Aziz,  A.  A.,  &  Dargusch,  P.
(2018).  Carbon  emissions  from  oil palm development on deep peat soil in central  kalimantan  indonesia.  In Anthropocene  (Vol.  22,  pp.  31–39). Elsevier BV. https://doi.org/10.1016/j.ancene.2018. 04.004 Estiningtyas, W., Syahbuddin, H., Harmanto,
Pramudia,  A.,  &  Dermoredjo,  S.  K. (2021).  Analysis  of  key  locations  as indicators for extreme climate impacts in supporting climate change adaptation in Indonesia. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 724(1). https://doi.org/10.1088/1755- 1315/724/1/012042
Gorelick,  N.,  Hancher,  M.,  Dixon,  M., Ilyushchenko, S., Thau, D., & Moore, R.  (2017).  Google  Earth  Engine:
Planetary-scale geospatial analysis for everyone. Remote Sensing of Environment, 202, 18–27. https://doi.org/10.1016/j.rse.2017.06. 031 Kustamar, & Ajiza, M. (2019). Flood control strategy  in  waibakul  city,  central sumba, Indonesia. In IOP Conference Series: Materials Science and Engineering  (Vol.  469,  Issue  1,  p. 12038). IOP Publishing. https://doi.org/10.1088/1757-
899X/469/1/012038
Kusumaningtyas,  S.  D.  A.,  Aldrian,  E., Rahman, M. A., & Sopaheluwakan, A. (2016).  Aerosol  properties  in  central Kalimantan  due  to  Peatland  fire.
Aerosol  and  Air  Quality  Research, 16(11), 2757–2767. https://doi.org/10.4209/aaqr.2015.07. 0451
Larasati,  B.,  Kanzaki, M., Purwanto,  R.  H.,
& Sadono, R. (2019). Fire Regime in a Peatland  Restoration  Area:  Lesson from Central Kalimantan. Jurnal Ilmu Kehutanan, 13(2), 210. https://doi.org/10.22146/jik.52436
Novitasari,  N.,  Sujono,  J.,  Harto,  S.,  Maas, A., & Jayadi, R. (2019). Drought index for  peatland  wildfire  management  in central kalimantan, indonesia during el niño phenomenon. Journal of Disaster Research, 14(7), 939–948. https://doi.org/10.20965/jdr.2019.p09 39
Nurdiansyah,  L.,  &  Faqih,  A.  (2018).
Forecasting Season Onsets in Kapuas
District  Based  on  Global  Climate Model  Outputs.  Agromet,  32(1),  1. https://doi.org/10.29244/j.agromet.32. 1.1-10
Sa,  Z.  (2016).  Peat  Fire  Susceptibility  in Sarawak,  Malaysia  in  the  Context  of Climate  Change.  In  peatlands.org  (p. 3).
Safril, A. (2021). Rainfall variability study in kalimantan  as  an  impact  of  climate change and el nino. In AIP Conference Proceedings (Vol. 2320). https://doi.org/10.1063/5.0039480
Venkatappa, M., Sasaki, N., Han, P., & Abe,
I.  (2021).  Impacts  of  droughts  and floods on croplands and crop production  in  Southeast  Asia  –  An application  of  Google  Earth  Engine.
Science  of  the  Total  Environment, 795. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.202 1.148829
Vernimmen,  R.,  Hooijer,  A.,  Yuherdha,  A. T., Visser, M., Pronk, M., Eilander, D., Akmalia,  R.,  Fitranatanegara,  N., Mulyadi,  D.,  Andreas,  H.,  Ouellette,
J.,  &  Hadley,  W.  (2019).  Creating  a lowland and peatland landscape digital terrain model (DTM) from
interpolated  partial  coverage  LiDAR data for  Central  Kalimantan  and  East Sumatra,  Indonesia.  Remote  Sensing, 11(10). https://doi.org/10.3390/rs11101152.