## ANALISIS PENGARUH BELANJA PENDIDIKAN,  BELANJA KESEHATAN, TINGKAT KEMISKINAN DAN PDRB TERHADAP IPM DI PROVINSI ACEH
Muliza *1 , T. Zulham 2 , Chenny Seftarita 3
1,2,3 Jurusan Ilmu Ekonomi, FEB UNSYIAH, Banda Aceh E-mail: *1 muliza.psc@gmail.com

## Abstract
This  study  aims  to  look  at  the  influence  of  the  variables  government  spending  on  health  and education, poverty and Gross Domestic Product (GDP) of the Human Development Index (HDI) in the province of Aceh. The analytical method used in this research is the analysis of the panel data regression model parameter estimation using a random effects model (REM). The data used is the panel data during the period 2010-2014. The results showed that the variables government spending on education and health sector no significant effect on the human development index, this happens because  the  district/city  governments  allocate  their  spending  still  more  dominant  that  the  type  of expenditure that are not directly impact the IPM. While poverty variables significant negative effect on  the  human  development  index,  then  with  reduced  levels  of  poverty  can  enhance  human development  index.  GRDP  positive  and  significant  effect  on  the  human  development  index,  which means that the GDP increases, IPM will also increase.
Keywords : IPM, Education Spending, Spending on Health, Poverty, GRDP

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk melihat pengaruh dari variabel-variabel belanja pemerintah pada sektor kesehatan  dan  pendidikan,  tingkat  kemiskinan  serta  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB) terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  di  Provinsi  Aceh.  Metode  analisis  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  analisis  regresi  data  panel  dengan  estimasi  parameter  model menggunakan random effect model (REM). Data yang digunakan adalah data panel selama periode 2010-2014.  Hasil  penelitian  menunjukan  bahwa  variabel  pengeluaran  pemerintah  di  sektor pendidikan dan kesehatan tidak berpengaruh signifikan terhadap indeks pembangunan manusia, hal ini terjadi karena pemerintah kabupaten/kota masih lebih dominan mengalokasikan belanjanya yang pada  jenis  belanja  yang  secara  tidak  lansung  memberikan  pengaruh  terhadap  IPM.  Sedangkan variabel  kemiskinan  berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  indeks  pembangunan  manusia, maka  dengan  menurunnya  tingkat  kemiskinan  dapat  meningkatkan  indeks  pembangunan  manusia. PDRB  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  indeks  pembangunan  manusia,  yang  berarti PDRB meningkat maka IPM juga akan meningkat.
Kata Kunci: IPM, Belanja Pendidikan, Belanja Kesehatan, Kemiskinan, PDRB

## PENDAHULUAN
Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan suatu ukuran yang digunakan untuk mengukur keberhasilan pembangunan. Meskipun tidak mengukur semua dimensi dari pembangunan manusia, namun  IPM  dinilai  mampu  mengukur  dimensi  pokok  dari  pembangunan  manusia.  Meningkatnya nilai IPM menunjukkan bahwa terjadi peningkatan sumber daya manusia yang berkualitas pada suatu daerah. Sumber daya manusia merupakan subjek dan objek pembangunan, hal ini mengindikasikan bahwa  manusia  selain  sebagai  pelaku  dari  pembangunan  juga  merupakan  sasaran  pembangunan. Dengan  demikian,  peningkatan  sumber  daya  manusia  yang  berkualitas  merupakan  unsur pembangunan yang sangat penting.
Menciptakan sumber daya manusia yang berkualitas dibutuhkan berbagai sarana dan prasarana. Oleh karenanya dibutuhkan investasi untuk dapat menciptakan pembentukan sumber daya manusia yang  berkualitas,  seperti  investasi  di  sektor  pendidikan  dan  kesehatan.  Aspek  pendidikan  dan kesehatan  merupakan  tujuan  pembangunan  yang  mendasar  di  suatu  wilayah.  Untuk  mendukung aspek pendidikan dan kesehatan dibutuhkan anggaran. Oleh sebab itu, dukungan pemerintah sangat dibutuhkan  dalam  mengimplementasikan  aspek  pendidikan  dan  kesehatan  melalui  pengeluaran pemerintah. Pengeluaran pemerintah dapat digunakan sebagai cerminan kebijakan yang di ambil oleh pemerintah dalam suatu wilayah. Pengeluaran pemerintah digunakan untuk membiayai sektor-sektor publik yang penting diantaranya sektor pendidikan dan sektor kesehatan.
Selain dari sisi anggaran faktor lain yang dianggap penting dalam peningkatan IPM adalah dari segi tingkat kemiskinan dan pertumbuhan ekonomi di daerah tersebut. Kemiskinan merupakan salah satu aspek lain yang menggambarkan kualitas hidup manusia yaitu standar hidup layak  sedangkan pertumbuhan  ekonomi  yang  tinggi  menjadi  salah  satu  prioritas  pembangunan  suatu  negara,  yang merupakan salah satu indikator keberhasilan dalam pembangunan.
Pada akhir tahun 2014 tingkat kemiskinan di Provinsi Aceh masih relatif sangat tinggi apabila dibandingkan dengan tingkat kemiskinan nasional. Tingkat kemiskinan di Provinsi Aceh pada tahun 2014  masih  berkisar  di  angka  16.98  persen  sedangkan  tingkat  kemiskinan  nasional  hanya  sebesar 10,96  persen.  Kondisi  IPM  di  Provinsi  Aceh  selama  beberapa  tahun  terakhir  menunjukan peningkatan yang lebih baik. Berikut adalah perkembangan IPM di Provinsi Aceh dan Nasional:
Sumber : www.bps.go.id (diolah)

## Gambar 1

## Perkembangan Indeks Pembangunan Provinsi Aceh dan Nasional, Tahun 2010-2014
Selama kurun waktu tahun 2010 hingga tahun 2012 IPM di Provinsi Aceh berada di atas rata- rata  IPM  nasional,  namun  mendekati  tahun  2013  IPM  Aceh  cenderung  mendekati  dengan perkembangan tingkat IPM nasional, dan bahkan di tahun 2014 tingkat persentase IPM di provinsi Aceh  sebesar  68,81  sedangkan  rata-rata  IPM  nasional  sebesar  69,90,  apabila  tingkat  pertumbuhan IPM  di  Provinsi  Aceh  tidak  dijaga  maka  aka  nada  kecenderungan  bahwa  pertumbuhan  IPM  di Provinsi Aceh akan berada jauh tertinggal di bahwa pertumbuhan IPM nasional.
Berdasarkan  pada  penjelasan  latar  belakang  masalah  diatas,  maka  rumusan  masalah  penelitian sebagai berikut.
1. Apakah  terdapat  pengaruh  belanja  pemerintah  di  sektor  pendidikan  dan  kesehatan  terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Aceh?
2. Apakah  terdapat  pengaruh  tingkat  kemiskinan  terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  di Provinsi Aceh?
3. Apakah terdapat pengaruh PDRB terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Aceh?
Sedangkan tujuan penelitian adalah :
1. Untuk  menganalisis  dan  membuktikan  seberapa  besar  pengaruh  belanja  pemerintah  di sektor  pendidikan    dan  kesehatan  terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  di  Provinsi Aceh.
2. Untuk  menganalisis  dan  membuktikan  seberapa  besar  pengaruh  tingkat  kemiskinan terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Aceh.
67.09
67.45 67.81 68.30 68.81 66.53 67.09 67.70 68.31 68.90 65.00 65.50 66.00 66.50 67.00 67.50 68.00 68.50 69.00 69.50 2010 2011 2012 2013
2014 Aceh Nasional
3. Untuk  menganalisis  dan  membuktikan  seberapa  besar  pengaruh  PDRB  terhadap  Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Aceh.

## Manfaat penelitian ini :
Sebagai  salah  satu  informasi  dalam  pembuatan  kebijakan  ekonomi  mengenai  pembangunan manusia  dalam  hal  peningkatan  sumber  daya  manusia. Kebijakan  dalam  alokasi  belanja  daerah dalam  aspek  kesehatan  dan  pendidikan  perlu  menjadi  perhatian  pemerintah  daerah  dalam  upaya meningkatkan Indeks Pembangunan Manusia. Disamping itu, hasil penelitian ini diharapakan bahwa pemerintah  perlu  melakukan  upaya  yang  sinergis  dalam  pengentasan  kemiskinan  dan  peningkatan pertumbuhan ekonomi sebagai pendorong upaya peningkatan IPM di Provinsi Aceh.

## TINJAUAN TEORITIS

## Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks Pembangunan Manusia (IPM) adalah sebagai salah satu tolak ukur kinerja pembangunan secara  keseluruhan.  IPM  dibangun  melalui  pendekatan  tiga  dimensi  dasar.  Dimensi  tersebut mencakup  umur  panjang  dan  hidup  sehat  ( a  long  and  healthy  life ),  pengetahuan  ( knowledge ),  dan kehidupan  yang  layak  ( decent  standard  of  living ).  Ketiga  dimensi  tersebut  memiliki  pengertian sangat  luas  karena  terkait  banyak  faktor.  Untuk  mengukur  dimensi  kesehatan,  digunakan  angka harapan hidup waktu lahir. Selanjutnya untuk mengukur dimensi pengetahuan digunakan gabungan indikator harapan lama sekolah dan rata-rata lama sekolah. Adapun untuk mengukur dimensi hidup layak  digunakan  indikator  kemampuan  daya  beli  masyarakat  terhadap  sejumlah  kebutuhan  pokok yang  dilihat  dari  rata-rata  besarnya  pengeluaran  per  kapita  sebagai  pendekatan  pendapatan  yang mewakili capaian pembangunan untuk hidup layak (BPS Aceh, 2016).

## Belanja Pendidikan
Belanja pendidikan merupakan jenis belanja daerah yang dipergunakan dalam rangka mendanai pelaksanaan  urusan  pemerintahan  yang  menjadi  kewenangan  provinsi  atau  kabupaten/kota  dalam bidang  pendidikan.  Dalam  UU  Nomor  20  Tahun  2003  tentang  pengalokasian  dana  pendidikan disebutkan bahwa dana pendidikan selain gaji pendidik dan biaya pendidikan kedinasan dialokasikan minimal  20%  dari  Anggaran  Pendapatan  dan  Belanja  Negara  (APBN)  pada  sektor  pendidikan  dan minimal 20% dari Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah (APBD).

## Belanja Kesehatan
Belanja kesehatan merupakan jenis belanja daerah yang dipergunakan dalam rangka mendanai pelaksanaan  urusan  pemerintahan  yang  menjadi  kewenangan  provinsi  atau  kabupaten/kota  dalam bidang  kesehatan.  Berdasarkan  Undang-undang  Nomor  36  tahun  2009  pasal  171  ayat  (2) menyebutkan  bahwa  besar  anggaran  kesehatan  pemerintah  dialokasikan  minimal  10  persen  dari APBD  di  luar  gaji.  Ketentuan  ini  diperkuat  lagi  dengan  Qanun  Aceh  No.  2  tahun  2013  tentang perubahan  atas  Qanun  nomor  2  tahun  2008  tentang  tata  cara  pengalokasian  TDHB  migas  dan penggunaan  dana  otonomi  khusus.  Dalam  Qanun  disebutkan  bahwa  60  persen  dana  dialokasikan untuk  program  dan  kegiatan  pembangunan  Aceh,  40  persen  dialokasikan  untuk  program  kegiatan kabupaten/kota  dengan  catatan  20  persen  untuk  sektor  pendidikan  dan  10  persen  untuk  sektor kesehatan, 10 persen pembangunan rumah layak huni kepada penduduk miskin.

## Teori Adolf Wagner dan Teori Rostow
Adolf  Wagner  (dalam  Wilantari,  2012)  mengemukakan  teori  pengeluaran  pemerintah  yang terkenal dengan sebutan “law of ever increasing activity” dan kemudian diuji kembali oleh  Peacock dan  Wiseman.  Teori  ini  menyatakan  bahwa  pengeluaran  pemerintah  dan  kegiatan  pemerintah semakin  lama  semakin  meningkat.  Tendensi  ini  oleh  Wagner  disebut  dengan  hukum  selalu meningkatnya peranan pemerintah.
Teori  Rostow  dan  Musgrave  (dalam  Mubaroq,  2013)  memperkenalkan  model  pembangunan tentang  perkembangan  pengeluaran  pemerintah.  Teori  ini  menghubungkan  perkembangan pengeluaran  pemerintah  dengan  tahap-tahap  pembangunan  ekonomi  yang  dibedakan  antara  tahap awal,  tahap  menengah  dan  tahap  lanjut.  Pada  tahap  awal  terjadinya  perkembangan  ekonomi, presentase investasi pemerintah terhadap total investasi besar karena pemerintah harus menyediakan fasilitas dan pelayanan seperti pendidikan, kesehatan dan  transportasi.

## Kemiskinan
Kemiskinan  adalah  ketidakmampuan  untuk  memenuhi  standar  hidup  minimum.  Permasalahan standar hidup yang rendah berkaitan pula dengan jumlah pendapatan yang sedikit, perumahan yang kurang layak, kesehatan dan pelayanan kesehatan yang buruk, tingkat pendidikan masyarakat yang rendah  sehingga  berakibat  pada  rendahnya  sumber  daya  manusia  dan  banyaknya  pengangguran. (Kuncoro, 2000).
Apabila  dilihat  dari  kelompok  sasaran,  ada  terdapat  beberapa  tipe  penggolongan  kemiskinan. Penggolongan  ini  dimaksudkan  agar  setiap  program  dapat  memiliki  sasaran  dan  terget  yang  lebih jelas. Kemiskinan dibagi dalam tiga kategori, yaitu (Sumodiningrat, 2009) :
1. Kemiskinan  absolut  adalah  pendapatan  di  bawah  garis  kemiskinan  dan  tidak  dapat  memenuhi kebutuhan dasarnya.
2. Kemiskinan  relatif  adalah  situasi  kemiskinan  diatas  garis  kemiskinan  berdasarkan  pada  jarak antara miskin dan non miskin dalam suatu komunitas.
3. Kemiskinan struktural adalah kemiskinan ini terjadi saat orang atau kelompok masyarakat enggan untuk  memperbaiki  kondisi  kehidupannya  sampai  ada  bantuan  untuk  mendorong  mereka  keluar dari kondisi tersebut.

## Produk Domestik Regional Bruto (PDRB)
Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB)  merupakan  salah  satu  indikator  penting  untuk mengetahui  perkembangan  perekonomian  di  suatu  daerah  dalam  suatu  periode  tertentu,  baik  atas dasar harga berlaku maupun atas dasar harga konstan. PDRB pada dasarnya merupakan jumlah nilai tambah yang dihasilkan oleh seluruh unit usaha dalam suatu daerah tertentu. Jumlah nilai barang dan jasa akhir yang disediakan dari produksi harus sama dengan nilai barang yang digunakan PDRB atas dasar harga berlaku menggambarkan nilai tambah barang dan jasa yang dihitung menggunakan harga pada periode saat ini, sedang PDRB atas dasar harga konstan menunjukkan nilai tambah barang dan jasa tersebut yang dihitung menggunakan harga yang berlaku pada satu tahun tertentu sebagai tahun dasar.

## Penelitian Sebelumnya
Muksalmina  (2011)  melakukan  penelitian  tentang  pengaruh  pembiayaan  sektor  pendidikan, kesehatan  dan  daya  beli  masyarakat  terhadap  perubahan  indeks  pembangunan  manusia  di  Provinsi Aceh.  Dalam  penelitian  ini  metode  yang  digunakan  adalah  deskriptif    dan  kuantitatif  dengan menggunakan metode analisis regresi linier berganda. Hasil analisis dari penelitian ini menyebutkan bahwa alokasi anggaran pendidikan, anggaran kesehatan, daya beli masyarakat berpengaruh positif terhadap indeks pembangunan manusia.
Danu  dan  Zuhdi  (2013)  melakukan  penelitian  tentang  pengeluaran  pemerintah  per  kapita  di bidang  kesehatan,  pendidikan  dan  transfer  subsidi  terhadap  pembangunan  manusia  dengan menggunakan  pendekatan Data  Envelopment  Analysis (DEA)  selama  tahun  2006-2010.  Hasil
penelitian  ini  menemukan  bahwa  pengeluaran  pemerintah  di  bidang  kesehatan  dan  pendidikan memberikan pengaruh yang positif terhadap peningkatan pembangunan manusia.
Laisina  et  al  (2015)  dalam  penelitannya  dengan  judul  pengaruh  pengeluaran  pemerintah  di sektor pendidikan dan kesehatan terhadap PDRB melalui indeks pembangunan manusia di Sulawesi Utara  tahun  2002-2013.  Penelitian  ini  menggunakan  metode  analisis  jalur  ( path  analisys ). Berdasarkan  hasil  penelitian,  pengeluaran  pemerintah  di  sektor  pendidikan  memiliki  pengaruh terhadap  indeks  pembangunan  manusia  sedangkan  di  sektor  kesehatan  tidak  memiliki  pengaruh. Pengaruh  pengeluaran  pemerintah  di  sektor  pendidikan  ke  pertumbuhan  ekonomi  melalui  indeks pembangunan  manusia  bersifat  positif.  Sedangkan  di  sektor  kesehatan  bersifat  negatif  terhadap indeks pembangunan manusia. Peneliti berpendapat tidak berpengaruhnya pengeluaran pemerintah di sektor  kesehatan  terhadap  peningkatan  indeks  pembangunan  manusia  karena  selama  periode penelitian  pemerintah  Provinsi  Sulawesi  Utara  lebih  banyak  mengalokasikan  anggarannya  dalam pembangunan sarana infrastruktur di bidang kesehatan.
Penelitian  Habeahan  (2015)  dengan  judul  analisis  pengaruh  pengeluaran  pemerintah  dan pertumbuhan  ekonomi  terhadap  indeks  pembangunan  manusia  di  Kabupaten  Pakpak  Bharat (Sumatera Utara) Periode 2004-2013. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengeluaran pemerintah disektor  pendidikan  berpengaruh  negatif  terhadap  IPM.  Peneliti  berpendapat  tidak  signifikannya peengaruh  pengeluaran  pemeirntah  di  sektor  pendidikan  terhadap  IPM  karena  belum  optimalnya pelaksanaan program- program pendidikan seperti pendidikan gratis untuk sekolah dasar dan sekolah menengah  pertama,  program  beasiswa  bagi  siswa  tidak  mampu  yang  membutuhkan  biaya  yang sangat  banyak,  terlebih  lagi  jumlah  penduduk  yang  juga  terus  bertambah  tiap  tahunnya  menjadi beban  tersendiri  bagi  pemerintah  untuk  menyediakan  pelayanan  pendidikan  dalam  jumlah  yang besar.  Selain  itu  pengeluaran  pemerintah  di  bidang  pendidikan  tidak  terfokus  pada  peningkatan kualitas pendidikan dan pelatihan bagi guru dan siswa  (hanya pembangunan sekolah secara fisik). Sedangkan Pengeluaran pemerintah disektor kesehatan berpengaruh positif terhadap IPM.

## METODE PENELITIAN

## Ruang Lingkup Penelitian
Penelitian  ini  dilaksanakan  pada  18  kabupaten  dan  5  kota  di  Provinsi  Aceh.  Data  yang digunakan  adalah  data  panel  yaitu  gabungan  antara  data time  series dan  data cross  section .  Data times  series dalam  penelitian  ini  menggunakan  data  periode  tahun  2010-2014.  Data cross  section adalah  18  kabupaten  dan  5  kota  di  Provinsi  Aceh.  Penelitian  difokuskan  untuk  melihat  pengaruh
variabel pengeluaran pemerintah di sektor pendidikan,  pengeluaran  pemerintah di sektor kesehatan, tingkat kemiskinan, dan PDRB terhadap indeks pembangunan manusia.

## Metode Analisis Data
Model yang digunakan dalam penelitian ini adalah model analisis regresi data panel. Ada tiga teknik pendekatan dalam menggunakan data panel yaitu yang pertama common effects , kedua fixed effects model  dan  yang  ketiga random  effects model.  Dalam  memilih  model  dari  ketiga  analisis tersebut  maka  diperlukan  beberapa  teknik  pengujian,  yaitu  Uji  Chow,  Uji  Hausman  dan  Uji Lagrange Multipler (LM), untuk Uji LM diperlukan apabila hasil dari pada Uji Chow menunjukan common  effects  sebagai  model  yang  sesuai  sementara  untuk  Uji  Hausman  menunjukan random effects yang sesuai.

## Definisi Operasional
1. Pengeluaran pemerintah di sektor pendidikan adalah besarnya pengeluaran pemerintah dari total APBD  yang  dialokasikan  untuk  membiayai  pembangunan  di  sektor  pendidikan.  Angaran Pendidikan dinyatakan dalam miliar rupiah pertahun
2. Pengeluaran  pemerintah  di  sektor  kesehatan  adalah  besarnya  pengeluaran  pemerintah  dari  total APBD  yang  dialokasikan  untuk  membiayai  pembangunan  di  sektor  kesehatan.  Anggaran kesehatan dinyatakan dalam miliar rupiah pertahun.
3. Kemiskinan  adalah  ketidakmampuan  dari  sisi  ekonomi  untuk  memenuhi  kebutuhan  dasar makanan dan bukan makanan yang dinyatakan dalam jumlah penduduk miskin.
4. Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB)  merupakan  salah  satu  indikator  penting  untuk mengetahui perkembangan perekonomian di suatu daerah dalam suatu periode tertentu, baik atas dasar harga berlaku maupun atas dasar harga konstan. Dalam penelitian ini digunakan PDRB atas dasar harga konstan 2010.
5. Indeks  Pembangunan  Manusia  adalah  angka  indeks  komposit  yang  sudah  dihitung  oleh  BPS berdasarkan formulasi yang ditetapkan UNDP, yang dinyatakan dalam persen

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Uji Asumsi Klasik
Pada  tahap  ini,  pertama-tama  penulis  akan  melakukan  pengujian  terhadap  pelanggaran  asumsi klasik  dari  data  yang  diteliti,  pengujian  ini  dilakukan  dengan  melakukan  uji  normalitas,  uji multikonearitas, dan uji heteroskedastisitas.

## Uji Normalitas
Uji  normalitas  merupakan  uji  yang  dilakukan  untuk  melihat  apakah    nilai  residual  dari  model yang  dibentuk  sudah  normal  atau  tidak.  Konsep  pengujian  Normalitas  menggunakan  pendekatan Jarque-bera  test (Uji  JB).  Berdasarkan  hasil  pengujian  diatas  diperoleh  nilai Jarque-Bera sebesar 5.7059  dan  memiliki  probabilitas  X2  hitung  sebesar  (0.057671)  atau  5,7  %  > probability  statistic ( α =5%), jadi dapat di simpulkan model ini sudah terdistribusi dengan normal.
0 1 2 3 4 5 6 7 8 -8 -6 -4 -2 0 2 4 6 Series: Residuals Sample 1 115
Observations 115 Mean 2.15e-15 Median -0.091803 Maximum 7.156857 Minimum -7.828209 Std. Dev. 3.598623 Skewness 0.064645 Kurtosis 1.916440 Jarque-Bera 5.705999 Probability 0.057671
Sumber : Uji Normalitas, diolah dengan eviews 9 (2017)

## Gambar 2

## Hasil Uji Normalitas

## Uji Multikolinearitas
Multikolinieritas  dimaksudkan  untuk  melihat  apakah  terdapat  hubungan  diantara  variabel- variabel  bebas  (independen).  Uji  terhadap  multiokolieritas  diperlukan  mengingat  dalam  regresi berganda,  variabel  bebas  yang  baik  adalah  variabel  bebas  yang  mempunyai  hubungan  dengan variabel terikat, tetapi tidak mempunyai hubungan dengan variabel bebas lainnya.

## Tabel 1

## Hasil Uji Multikolinearitas
PENDIDIKAN KESEHATAN KEMISKINAN PDRB PENDIDIKAN 1.000000 0.871753 0.748383 0.768855 KESEHATAN 0.871753 1.000000 0.624818 0.538635 KEMISKINAN 0.748383 0.624818 1.000000 0.742167 PDRB 0.768855 0.538635 0.742167 1.000000
Sumber : Uji Multikolinearitas, diolah dengan eviews 9 (2017)
Menurut  Ghozali  (2013),  jika  matrik  kolerasi  tidak  ada  nilai    >  0,90  maka  tidak  terjadi multikolinearitas dalam model. Berdasarkan hasil dari tabel di atas dapat dilihat bahwa model regresi tidak  mengalami  gangguan  multikolinieritas.  Hal  ini  dibuktikan  dengan  nilai  toleransi  masing- masing variabel bebas yang kurang dari angka 0,90.

## Uji Heteroskedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  diperlukan  mengingat  pada  data  panel    terdapat  data cross  section , sehingga  perlu  dicurigai  terdapat  heteroskedastisitas.  Heteroskedastisitas  digunakan  untuk mengetahui  ketidaksamaan  varian  dari  residual  untuk  semua  pengamatan  pada  model  regresi. Adapun hasilnya sebagai berikut :
Tabel 2

## Hasil Uji Heteroskedastisitas
Heteroskedasticity Test: White F-statistic 1.491229     Prob. F(14,100) 0.1281 Obs*R-squared 19.86213     Prob. Chi-Square(14) 0.1345 Scaled explained SS 8.327020     Prob. Chi-Square(14) 0.8716
Sumber : Uji Heteroskedastisitas, diolah dengan eviews 9 (2017)
Berdasarkan hasil estimasi diperoleh bahwa nilai P-value Obs*R-Squared sebesar 0.1345  lebih besar dari nilai α = 0,05. Dari hasil ini maka model bebas dari masalah heteroskedastisitas

## Analisis Regresi Data Panel dengan PLS, FEM dan REM
Dalam  mengistimasi  model  dengan  menggunakan  data  panel,  terdapat  beberapa  pendekatan yang  dapat  dilakukan,  yaitu Pooled  Least  Square (PLS), Fixed  Effect  Model (FEM) dan Random Effect Model (REM). Berikut hasil regresi data panel dengan Pooled Least Square ditunjukan pada Tabel 3 berikut.
Seperti yang telah diketahui bahwa model yang berangkat dari asumsi pembuatan model yang menghasilkan intercept konstan untuk setiap individu dan waktu adalah kurang realistis. Untuk itu, selanjutnya  akan  melakukan  analisis  data  panel  dengan  menggunakan  FEM  yang  memungkinkan adanya perubahan intercept pada setiap individu dan waktu.

## Tabel 3
Hasil Regresi dengan Metode Pooled Least Square (PLS) Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 66.75087 0.626121 106.6101 0.0000 PENDIDIKAN 8.84E-08 8.67E-08 1.019640 0.3101 KESEHATAN 8.33E-07 5.19E-07 1.604149 0.1115 KEMISKINAN -0.000140 2.01E-05 -6.945443 0.0000 PDRB 1.12E-06 1.36E-07 8.230854 0.0000 R-squared 0.394967 17.95208 0.000000 0.055695 F-statistic Prob(F-statistic) Durbin-Watson stat
Sumber : Uji Regresi Pooled Least Square, diolah dengan eviews 9
Setelah  melakukan  analisis  data  panel  dengan  menggunakan  FEM,  selanjutnya  penulis melakukan  analisis  data  panel  dengan  metode  terakhir,  yaitu  REM.  Pada  FEM,  perbedaan karakteristik individu dan waktu diakomodasi pada intercept , sehingga intercept -nya berubah antar individu dan antar waktu.

## Tabel 4 Hasil Regresi dengan Metode Fixed Effect Model (FEM)
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 69.37299 2.208664 31.40948 0.0000 PENDIDIKAN -9.35E-09 1.58E-08 -0.591233 0.5559 KESEHATAN 2.59E-08 9.26E-08 0.279648 0.7804 KEMISKINAN -0.000205 3.99E-05 -5.137520 0.0000 PDRB 1.13E-06 2.39E-07 4.727357 0.0000 R-squared 0.988170 282.7090 0.000000 0.650625 F-statistic Prob(F-statistic) Durbin-Watson stat
Sumber : Uji Regresi Fixed Effect Model, diolah dengan eviews 9
Sedangkan pada REM perbedaan karakteristik individu dan waktu diakomodasikan pada error dari model. Variabel error tersebut terdiri dari dua komponen, yaitu variabel error yang merupakan kombinasi antara time series dan cross section , dan variabel error secara individu (Widarjono, 2007). Adapun hasil dari regresi dengan menggunakan REM adalah sebagai berikut:

## Tabel 5 Hasil Regresi dengan Metode Random Effect Model
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 67.44265 1.315551 51.26570 0.0000 PENDIDIKAN -8.10E-09 1.57E-08 -0.515264 0.6074 KESEHATAN 3.42E-08 9.22E-08 0.370502 0.7117 KEMISKINAN -0.000169 2.43E-05 -6.972013 0.0000 PDRB 1.25E-06 1.56E-07 8.009837 0.0000 R-squared 0.459645 23.39244 0.000000 0.512859 F-statistic Prob(F-statistic)

## Durbin-Watson stat
Sumber : Uji Regresi Random Effect Model, diolah dengan eviews 9

## Pemilihan Pengunaan Model dalam Pengolahan Data Panel
Pada  bagian  ini,  agar  mendapatkan  model  yang  baik,  maka  pertama-tama  penulis  akan melakukan  uji  chow.  Uji  Chow  ini  sendiri  di  gunakan  untuk  melakukan  pemilihan  model  antara Pooled Least Square (PLS) atau Fixed Effect Model (FEM). Adapun hasil tersebut berdasarkan hasil uji dari sofwere eviews adalah :
Tabel 6 Hasil Uji Chow Effects Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F 200.568010 (22,88) 0.0000 Cross-section Chi-square 452.479704 22 0.0000
Sumber : Uji Chow, diolah dengan eviews 9
Uji Chow dilakukan dengan hipotesa :
H 0 : Metode Pooled Least Square (PLS)
H 1 : Metode Fixed Effects Model (FEM)
Berdasarkan  hasil  dari  uji  chow  tersebut  menunjukkan  bahwa  nilai F-test dan Chi-square signifikan  (nilai p-value 0,000  lebih  kecil  dari  nilai  alpha  0,05),  sehingga  H 0 di  tolak  dan  H 1 diterima. Maka model model FEM lebih baik digunakan dari pada model PLS.
Selanjutnya,  untuk  memilih  model  terbaik  antara Fixed  Effects  Model (FEM)  dengan Random Effect  Model (REM)  maka  penulis  akan  melakukan  uji  Hausman.  Hasil  dari  pengujian  Hausman tersebut adalah :
Tabel 7

## Hasil Uji Hausman
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 4.601086 4 0.3307
Sumber : Uji Hausman, diolah dengan eviews 9
Uji Hausman dilakukan dengan hipotesa :
H 0 : Metode Random Effect Model (REM)
H 1 : Metode Fixed Effects Model (FEM)
Hasil dari uji Hausman tersebut menunjukkan bahwa nilai nilai p-value 0,3307 lebih besar dari nilai alpha 0,05, sehingga H 0 diterima dan H 1 ditolak. Maka model model REM lebih baik digunakan dari pada model FEM.
Berdasarkan  hasil  yang  di  dapat  dari  kedua  pengujian  tersebut  yaitu  antara  uji  Chow  dan  uji Hausman menghasilkan hasil yang tidak konsisten, maka dalam hal ini untuk menentukan kembali model  mana  yang  terbaik  untuk  digunakan,  maka  penulis  akan  kembali  melakukan  uji Lagrange Multiplier (LM). Uji LM digunakan untuk memilih antara model PLS dengan REM. Hasil yang di dapat dari uji LM tersebut adalah :

## Tabel 8
Hasil Uji Lagrange Multiplier Test Hypothesis Time Both Cross-section Breusch-Pagan 1.258757 207.8579 206.5992 (0.2619) (0.0000) (0.0000)
Sumber : Uji Lagrange Multiplier, diolah dengan eviews 9
Uji Lagrange Multiplier dilakukan dengan hipotesa :
H 0 : Metode Pooled Least Square (PLS)
H 1 : Metode Random Effect Model (REM)
Berdasarkan hasil uji LM menunjukkan bahwa nilai Breusch-Pagan adalah 0,000 lebih kecil dari nilai alpha 0,05 yang artinya H 0 ditolak dan menerima H 1 . Maka model Random Effect Model (REM) lebih baik digunakan dari pada Pooled Least Square (PLS).

## Hasil Regresi
Setelah  didapatkan  model  yang  terbaik,  yaitu  dengan  menggunakan Random  Effect  Model (REM),  maka  selanjutnya  akan  dilakukan  pengujian  hipotesis.  Pengujian  hipotesis  akan  dilakukan dengan  malakukan  uji  t,  uji  F  dan  koefisien  determinasi  (R 2 )  dari  persamaan  yang  diperoleh  dari hasil analisis data adalah sebagai berikut :
IPM  =   67,44265 – 8,10E-09 ED  + 3,42E-08 HC - 0,000169 POV + 1,25E-06 PDRB
Prob  =   (0,0000)        (0,6074) (0,7117)          (0,0000)             (0,0000) t-stat  =  (51,26570)    (-0,515264) (0,370502) (-6,972013)     (8,009837) F-stat =  23.39244 Prob (F-stat)  =  0,000000 R2 =  0.459645 Adj R2 =  0.439995 Keterangan : ED :  Pengeluaran pemerintah sektor pendidikan HC :  Pengeluaran pemerintah sektor kesehatan POV
:  Tingkat kemiskinan
PDRB  :  Produk domestik regional bruto

## Uji Signifikansi Individu (Uji t)
Uji signifikansi individu (Uji t) dilakukan untuk melihat pengaruh antara variabel bebas, yaitu pengeluaran  pendidikan,  pengeluaran  kesehatan,  tingkat  kemiskinan  dan  PDRB  secara  individu (parsial) mempunyai pengaruh terhadap variabel terikat, yaitu indeks pembangunan manusia, dengan asumsi variabel lainnya dianggap konstan. Dengan menggunakan asumsi sebagai berikut :
• Jika t hitung > t tabe l maka H a ditolak
• Jika t hitung < t tabe maka H a diterima
Berdasarkan hasil uji regresi, maka diperoleh hasil uji t sebagai berikut :
Tabel 9 Hasil Uji signifikansi Individu (Uji t) Variabel t-statistik Probabilitas Keterangan Pendidikan Kesehatan Kemiskinan PDRB -0,515264 0,370502 -6,972013 8,009837 0,6074 0,7117 0,0000 0,0000 Tidak Signifikan Tidak Signifikan Signifikan Signifikan
Sumber : Hasil Regresi Random Effect Model (diolah)

## Uji Signifikansi Simultan (Uji F)
Uji  signifikansi  simultan  (Uji  F)  dilakukan  untuk  melihat  apakah  variabel  bebas,  yaitu pengeluaran pendidikan, pengeluaran kesehatan, tingkat kemiskinan dan PDRB secara bersama-sama
(simultan)  mempunyai  pengaruh  terhadap  variabel  terikat,  yaitu  indeks  pembangunan  manusia, dengan asumsi variabel lainnya di anggap konstan. Berdasarkan hasil uji regresi,  nilai probabilitas F-statistik  sebesar  23.39244 jauh  lebih  besar  dari  Ftabel  1,658,  karena  F hitung <  F tabel maka  Ha diterima. Sehingga dapat dikatakan bahwa pengeluaran pemerintang bidang pendidikan, kesehatan, tingkat  kemiskinan  dan  PDRB  secara  bersama-sama  dan  signifikan  mempengaruhi  indeks pembangunan manusia.

## Koefisien Determinasi (R ² )
Koefisien determinasi (R ² ) digunakan untuk mengukur sebarapa jauh kemampuan model dalam menerangkan  variasi  variabel  dependen.  Berdasarkan  model  maka  diperoleh nilai  koefisien determinasi R ² =  0.459645, yang artinya, variabel bebas yaitu belanja pendidikan, belanja kesehatan, tingkat  kemiskinan  dan  PDRB  mampu  menjelaskan  variasi  dari  variabel  terikat,  yaitu  indeks pembangunan manusia sebesar, 45,96 persen sedangkan sisanya dapat dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak diikutsertakan dalam model.

## Pembahasan
Berdasarkan  data  dan  juga  analisis  yang  telah  dilakukan,  menunjukkan  bahwa  pengeluaran pemerintah untuk belanja pendidikan tidak memberikan berpengaruh yang signifikan terhadap indeks pembangunan  manusia.  Peneliti  berpendapat  bahwa  belum  signifikannya  pengaruh  pengeluran pemerintah  di  bidang  pendidikan  dan  kesehatan  di  kabupaten/kota  Provinsi  Aceh  karena  masih adanya disparitas pengeluaran pemerintah untuk sektor pendidikan dan kesehatan yang cukup besar. Pengeluaran pemerintah di sektor pendidikan juga masih belum terfokus pada peningkatan kualitas pendidikan dan pelatihan  bagi  guru  dan  siswa tetapi lebih banyak gunakan untuk pembangunan infrastruktur.  Sehingga  hal  ini  kurang  memberikan  pengaruh  secara  lansung  terhadap  peningkatan indeks pembangunan manusia.
Hal  ini  juga  diperkuat  berdasarkan  pernyataan  Kepala  Dinas  Pendidikan  Aceh,  Drs.  Anas  M Adam,  M.Pd  yang  dimuat  dalam  surat  kabar  harian  Serambi  Indonesia  pada  tanggal  8  Juli  2014, yang  menyatakan  bahwa  sebagian  kabupaten  memang  masih  memprioritaskan  pembangunan  fisik. Memang  secara  tidak  lansung  peningkatan  pembangunan  infrastruktur  di  bidang  pendidikan merupakan  investasi  jangka  panjang  dalam  bidang  pendidikan  itu  sendiri,  namun  karena  selama kurun  waktu  tahun  2010-2014  banyaknya  alokasi  anggaran  untuk  pendidikan  lebih  dominan digunakan dalam  pembangunan  sarana  infrastruktur  sehingga  mafaat  dari  investasi  tersebut  masih belum dapat dirasakan secara lansung terhadap peningkatan indeks pembangunan manusia.
Pernyataan lainnya juga pernah di sampaikan oleh Dr.M. Shabri Abd.Majid, yang dimuat dalam surat kabar harian Serambi Indonesia pada tanggal 3 januari 2013, yang menyatakan bahwa indikator tingkat  pendidikan  penduduk  Aceh  seperti  angka  partisipasi  kasar  (APK),  angka  melek  huruf (AMH), angka rata-rata lama sekolah (ARLS), dan angka partisipasi murni (APM) sudah jauh lebih baik  dan  bahkan  berada  di  atas  level  nasional,  namun  kualitas  pendidikan  Aceh  masih  sangat memprihatinkan.  Di  samping  itu,  pemerintah  Aceh  juga  belum  mampu  mewujudkan  pemerataan pembangunan  sektor  pendidikan  antar  kabupaten/kota  di  Aceh.  Rendahnya  tingkat  APK,  APM, ARLS dan APM di sebagian kabupaten/kota di Aceh, khususnya di kabupaten yang baru dimekarkan telah menyebabkan tingkat kemiskinan masyarakat di kawasan tersebut sangat tinggi, yaitu melebihi 20 persen atau di atas tingkat kemiskinan nasional, 14,44 persen. Provinsi Aceh yang mendapatkan jatah dana pembangunan sebesar Rp 11,9 triliun pada tahun 2010 dan Rp 9,6 triliun pada tahun 2011, namun alokasi minimal 20 persen dari APBA tersebut untuk memajukan bidang pendidikan belum mampu  mendongkrak  mutu  pendidikan  Aceh.  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  Aceh  yang masih sangat rendah juga merupakan salah satu  akibat dari rendahnya mutu pendidikan di Aceh.
Selain  itu,  pengeluaran  pemerintah  untuk  sektor  kesehatan  juga  tidak  memberikan  pengaruh yang  signifikan  terhadap  indeks  pembangunan  manusia.  Hal  ini  disebabkan  karena  sebagian  besar anggaran  masih  bertumpu  pada  belanja  kuratif  (penyembuhan)  dari  pada  preventif  (pencegahan). Meskipun secara umum alokasi anggaran terus meningkat, namun penulis menduga masih terdapat beberapa  kabupaten/kota  yang  menggunakan  dana  kesehatan  yang  belum  tepat  sasaran  dalam pengalokasiannya  sehingga  tidak  dapat  mendongkrak  nilai  IPM  secara  signifikan.  Hal  serupa  juga pernah  dinyatakan  oleh  peneliti  dari Public  Expenditure  Analysis  and  Capacity  Strengthening Program (PECAPP),  dr  Rachmad  Suhanda  MKes  dan  juga  Kepala  Dinas  Kesehatan  Aceh,  dr.  M Yani  MKes  yang  dimuat  dalam  kabar  harian  okezone.com  pada    tanggal  2  April  2013,  yang mengakui  bahwa  anggaran  preventif  lebih  kecil  dibandingkan  kuratif.  Menurut  Rachmad  besarnya belanja kuratif dikhawatirkan akan membuat beban anggaran semakin berat dalam jangka panjang. Memang secara umum alokasi anggaran untuk kesehatan di kabupaten/kota mengalami peningkatan setiap  tahunnya,  tetapi  besarnya  anggaran  kesehatan  ini  masih  belum  disertai  oleh  pencapaian beberapa  indikator  kesehatan  yang  lebih  baik,  sehingga  hal  ini  juga  mempengaruhi  dalam peningkatan kualitas pembangunan manusia itu sediri.
Hasil  analisis  juga  menunjukkan  bahwa  tingkat  kemiskinan  berpengaruh  negatif  namun signifikan  terhadap  indeks  pembangunan  manusia.  Hal  ini  juga  sesuai  dengan  hipotesis  penelitian yang  menyatakan  bahwa  ada  pengaruh  kemiskinan  terhadap  indeks  pembangunan  manusia  di
kabupaten/kota Provinsi Aceh. Hasil ini juga sejalan dengan penelitian yang pernah di lakukan oleh Ginting (2008) dan Mirza (2011).
Sedangkan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) menunjukkan pengaruh yang positif dan signifikan terhadap indeks pembangunan manusia. Hasil penelitian ini juga sesuai dengan teori yang dikemukakan  oleh  Kuznet  yang  menyatakan  bahwa  salah  satu  karakteristik  pertumbuhan  ekonomi modern adalah tingginya output perkapita (Todaro, 2008). Dalam hal ini pertumbuhan output yang dimaksud adalah Poduk Domestik Regional Bruto (PDRB) perkapita. Tingginya pertumbuhan output akan  menyebabkan  pola  konsumsi  di  masyarakat  akan  meningkat  dan  dalam  hal  ini  akan meningkatkan  tingkat  daya  beli.  Tingginya  tingkat  daya  beli  di  masyarakat  akan  berpengaruh terhadap peningkatan indeks pembangunan manusia, karena daya beli masyarakat merupakan salah satu indikator komposit dalam pembentukan IPM yang dilihat dari segi pendapatan. Maka dalam hal ini dapat disimpulkan bahwa semakin tinggi pertumbuhan ekonomi maka akan meningkatkan indeks pembangunan manusia di kabupaten/kota Provinsi Aceh.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  untuk  mengetahui  pengaruh  belanja  pemerintah  sektor pendidikan,  sektor  kesehatan,  tingkat  kemiskinan  dan  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB) terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  di  kabupaten/kota  Provinsi  Aceh,  dapat  diperoleh kesimpulan sebagai berikut :
1. Berdasarkan  hasil  regresi  ditemukan  bahwa  pengeluaran  pemerintah  di  bidang  pendidikan  dan kesehatan  di  kabupaten/kota  Provinsi  Aceh  tidak    berpengaruh  signifikan  terhadap  IPM. Sebenarnya  peningkatan  anggaran  pendidikan  dan  kesehatan  diperlukan  dan  menjadi  pilihan, namun  masih  belum  mampu  meningkatkan  IPM.  Permasalahannya  bukan  bagaimana meningkatkan  angaran  pendidikan  dan  kesehatan  semata,  tetapi  bagaimana  pemanfaatan  dan pengalokasian anggaran ini digunakan dengan lebih baik dan lebih tepat, sehingga peningkatan nilai IPM itu sendiri dapat terpenuhi.
2. Tingkat  kemiskinan  mempunyai  berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  IPM  di kabupaten/kota  Provinsi  Aceh  yang  berarti  bahwa  apabila  tingkat  kemiskinan  menurun  maka IPM akan semakin meningkat.
3. Produk  domestik  regional  bruto  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  IPM  di kabupaten/kota  Provinsi  Aceh.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  peningkatan  PDRB  memberikan kontribusi terhadap peningkatan IPM selama periode penelitian yaitu, yaitu tahun 2010-2014.
4. Berdasarkan  hasil  regresi  di  peroleh  nilai  koefisien  determinasi  R ² sebesar    0.459645,  yang artinya,  variabel  bebas  yaitu  belanja  pendidikan,  belanja  kesehatan,  tingkat  kemiskinan  dan
PDRB  mampu  menjelaskan  variasi  dari  variabel  terikat,  yaitu  IPM  sebesar,  45,96  persen sedangkan  sisanya  dapat  dijelaskan  oleh  faktor-faktor  lain  yang  tidak  diikut  sertakan  dalam model.

## REFERENSI
Ahmad,  Danu  Prasetyo.dan  Zuhdi,  Ubaidillah.  (2013).  The  Government  Expenditure  Efficiency towards the Human Development. International Conference on Applied Economics (ICOAE) 2013. Jurnal Procedia Economics and Finance , Hal. 615 – 622
Ghozali, I. 2013. Aplikasi Analisis Multivariat dengan Program IBM SPSS 21 . Edisi 7. Semarang: Universitas Diponegoro.
Ginting, C.K.S. (2008) Analisis Pembangunan Manusia di Indonesia. Tesis, Sekolah Pasca Sarjana Medan. Universitas Sumatera Utara.
Habeahan.  (2015). Analisis  Pengaruh  Pengeluaran  Pemerintah  dan  Pertumbuhan  Ekonomi Terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  Di  Kabupaten  Pakpak  Bharat  (Sumatera  Utara) Periode 2004-2013. Universitas Pembangunan Nasional Veteran Yogyakarta.
http://aceh.bps.go.id/Subjek/view/id/26#subjekViewTab1|accordion-daftar-subjek1/ Diakses 25
Februari 2017
https://www.bps.go.id/linkTableDinamis/view/id/1211/ Diakses 25 Februari 2017
Kuncoro,  M.  (2000). Ekonomi  Pembangunan:    Teori,  Masalah  Kebijakan,  Edisi  Ketiga . Yogyakarta:  UPP AMP YKPN.
Laisina,  C.,  et  al.  (2015).  Pengaruh  Pegeluaran  Pemerintah  di  Sektor  Pendidikan  dan  Sektor Kesehatan Terhadap PDRB Melalui Indeks Pembangunan Manusia di Sulawesi Utara. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi, Vol. 15. No.4 ISSN : 2302-2663
Mirza.  (2013). Pengaruh  Kemiskinan,  Pertumbuhan  Ekonomi,  Dan  Belanja  Modal  Terhadap  IPM Jawa Tengah . Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Semarang.
Mubaroq  M,R,  Remi,  Sutyastie  &  Muljarijadi,  Bagja.  (2013). Pengaruh  Investasi  Pemerintah, Tenaga Kerja dan Desentralisasi Fiskal terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia tahun 2007-2010. Diambil kembali dari http://www.pustaka.unpad.ac.id/archives/124097
Muksalmina  (2011). Analisis  Pengaruh  Pembiayaan  Sektor  Pendidikan,  Kesehatan  dan  Daya  Beli Masyarakat  Terhadap  Perubahan  Indeks  Pembangunan  Manusia  di  Provinsi  Aceh . Universitas Syiah Kuala
Okezone  Online.  (2013). Anggaran  Kesehatan  Aceh  Masih  Berorientasi  Kuratif .  Diambil  kembali dari http://economy.okezone.com  /read /2013/04 /02 /20 /785181/ anggaran-kesehatan aceh- masih-berorientasi-kuratif
Serambi  Indonesia  Online.  (2013). Potret  Buram  Pendidikan  Kita .  Diambil  kembali  dari http://aceh.tribunnews.com/2013 /01/ 03/potret -b uram-pendidikan-kita? page
Serambi  Indonesia  Online  (2014). Rapor  Merah  Pendidikan  Aceh .  Diambil  kembali  dari http://aceh.tribunnews.com /2014/07/08/ rapor-merah- pendidikan-aceh
Sumodiningrat, G. (2009). JPS dan Pemberdayaan . Jakarta: Gramedia
Todaro, M. (2008). Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga Edisi 9 . Jakarta: Erlangga
Wilantari,  Regina  Niken.  2012.  Analisis  kemandirian  Keuangan  Daerah  Kabupaten  Jember  dalam Era  Desentralisasi  Fiskal,  Vol.2  (No.2)  :  269-280.  Diambil  kembali  dari: http://www.repository.unej.ac.id/handle/123456789/203
Widarjono, A. (2007). Ekonometrika Teori dan Aplikasi . Yogyakarta: Ekonisia FE UII