## BLENDED LEARNING ROTATION MODEL STRATEGI KONFLIK KOGNITIF UNTUK MENINGKATKAN RESILIENSI MATEMATIS PADA SISWA SMA
Syamsah Fitri 1 , Edi Syahputra 2 ,  Hermawan Syahputra 2

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  pengaruh  resiliensi  matematis  siswa  setelah  menerapkan  pembelajaran blended  learning  rotation  model    strategi  konflik  kognitif,  serta  untuk  melihat  interaksi  antara  pembelajaran  dan kemampuan  awal  matematika  (KAM) terhadap  peningkatan  resiliensi  matematis  siswa.  Penelitian  ini  merupakan penelitian  eksperimen  semu.  Data  diperoleh  melalui  tes kemampuan  awal  matematika  (KAM),  dan  angket  resiliensi matematis  siswa.  Data  dianalisis  dengan  uji  ANAVA  dua  jalur.  Sebelum  digunakan  uji  ANAVA  dua  jalur  terlebih dahulu  dilakukan  uji  homogenitas  dalam  penelitian  dan  normalitas  dalam  penelitian  ini  dengan  taraf  signifikan  5%. Berdasarkan  hasil  analisis  (ANAVA)  diperoleh  hasil  penelitian  resiliensi  matematis  siswa  yang  diajarkan dengan blended learning rotation model  strategi konflik kognitif, lebih baik dibandingkan dengan siswa yang diajarkan melalui pembelajaran konvensional. Besarnya nilai signifikan yang diperoleh dari ANAVA  0,000 < nilai taraf signifikan 5%. Hal ini menunjukkan ada perbedaan signifikan resiliensi matematis pada kedua pembelajaran, dan diperoleh informasi bahwa nilai signifikansi model pembelajaran dan KAM 0,031 < 0,05 dapat disimpulkan bahwa terdapat interaksi antara model pembelajaran dan kemampuan awal matematika  (KAM) dalam mempengaruhi resiliensi matematis siswa..

## Kata Kunci: blended learning rotation model, strategi konflik kognitif, resiliensi matematis, kemampuan awal
matematika (KAM)
PENDAHULUAN Komisi tentang Pendidikan Abad 21
(Commision  on  Education  for  The  “21”  Century), merekomendasikan empat strategi dalam mensukseskan  pendidikan  ;  pertama,  learning  to  learn, yaitu  memuat  bagaimana  pelajar  mampu  menggali informasi yang ada di sekitarnya dari ledakan informasi itu  sendiri;  kedua,  learning  to  be,  yaitu  pelajar diharapkan  mampu  untuk  mengenali  dirinya  sendiri, serta  mampu  beradaptasi  dengan  lingkungannya; ketiga,  learning  to  do,  yaitu  berupa  tindakan  atau  aksi untuk  memunculkan  ide  yang  berkaitan  dengan matematika; dan keempat, learning to be together, yaitu memuat  bagaimana kita  hidup  dalam  masyarakat  yang saling  bergantung  antara  satu  dengan  yang  lain, sehingga mampu bersaing secara sehat dan bekerjasama serta mampu untuk menghargai orang lain (Trianto,2008).
Kemampuan  awal  peserta  didik  merupakan faktor  penentu  dalam  keberhasilan  pembelajaran matematika.  Setiap  individu  mempunyai    kemampuan belajar yang berlainan.  Kemampuan awal peserta didik adalah  kemampuan  yang  telah  dipunyai  oleh    peserta didik  sebelum  ia mengikuti  pembelajaran  yang  akan
diberikan.  Kemampuan  awal  (entry  behavior)  ini menggambarkan kesiapan peserta didik dalam menerima pelajaran yang akan disampaikan oleh guru.
Firmansyah  (2017)  mengemukakan  siswa dalam  memahami  bahan  pelajaran  dipengaruhi oleh kemampuan  awal  yang  telah  dimiliki.  Pembentukan kemampuan awal dipengaruhi oleh mutu pembelajaran yang  dialami  oleh  siswa  sebelumnya.  Jika  pada pembelajaran  sebelumnya  tidak  efektif,  maka  hasil belajarnya  pun  tidak  sesuai  dengan  tujuan  yang  telah ditetapkan. Jika hal ini terjadi, maka untuk melanjutkan atau memahami materi selanjutnya siswa tersebut akan mengalami kesulitan karena rendahnya tingkat pengetahuan  yang  dimilikinya  dari  materi  sebelumnya atau materi prasyarat bagi materi selanjutnya tersebut.
Lestari (2017) mengatakan bahwa: ” Keberhasilan  peserta didik dalam suatu pelajaran atau pendidikan  juga  tergantung  dari  kesiapan  anak. Kesiapan anak  ini  ada  dua  macam,  perkembangan mentalnya  sudah  siap  dan  pengetahuan    prasyaratnya sudah  dimiliki.  Peserta  didik  belum  bisa  mengerti berhitung  bila  ia  belum  dapat  memahami  hukum kekekalan  banyaknya  (  perkembangan  mentalnya belum  siap)  dan  ia  tidak  akan  mengerti  persamaan kuadrat  bila  ia  belum  mengerti  persamaan  linier (pengetahuan prasyarat belum ada).”
Peneliti  melakukan  observasi  awal  di  SMA Negeri  1  Kutalimbaru  selama  penelitian  berlangsung peneliti mengobservasi aktivitas siswa selama pembelajaran dan pada saat mengerjakan soal. Peneliti menemukan  sikap  negatif  pada  siswa  seperti  kurang percaya diri akan keberhasilannya melalui usaha keras,
———————————————— 1 Corresponding Author: Syamsah Fitri Program Magister Pendidikan Matematika, Universitas Negeri Medan, Medan, 20221, Indonesia Email: syamsahfiti@gmail.com
2 Co-Author: Edi Syahputra & Hermawan Syahputra Program Studi Pendidikan Matematika Universitas Negeri Medan, Medan, 20221, Indonesia

## PARADIKMA JURNAL PENDIDIKAN MATEMATIKA
Vol. 13, No. 1, Juni 2020
pada  saat  guru  mengajukan  pertanyaan  kepada  siswa untuk  menjawab  dan  maju  ke  depan  kelas  untuk menjelaskan kepada teman-teman yang lain kebanyakan  siswa  sekitar  67%  merasa  malu  maju  ke depan  kelas  dan  malu  apabila  mengalami  kegagalan menjadikan  takut  salah  pada  jawaban  mereka  ini merupakan  salah  satu  indikator  resiliensi  yang  akan diteliti tetapi sudah muncul di awal pembelajaran.
Pada  saat  siswa  mengerjakan  soal  yang diberikan  lebih  dari  50%  siswa  atau  sekitar  18  siswa yang  mengeluh  bahwa  soal  tersebut  sulit  sedangkan materi  tersebut  telah  dipelajari.  Ditemukan  selama observasi  sekitar  54%  siswa  merasa  cepat  putus sebelum berusaha mencoba dan emosi yang berlebihan dalam  mengerjakan soal yang sulit. Mereka juga tidak mau  untuk  berdiskusi  bersama  temannya  untuk mencari  solusi  dari  soal  yang  mereka  rasa  sulit.  Sikap yang  muncul  ini  merupakan  indikator  resiliensi kemampuan  menganalisis  masalah  (Causal  analysis), Mampu  mengidentifikasi  masalah  dengan  baik,  dan kemampuan mengendalikan emosi negatif.
Fakta  lain  ditemukan  pada  penelitian  Rini (2016)  masih  banyak  siswa  yang  cenderung  memiliki resiliensi  yang  belum  ideal  atau  memiliki  resiliensi rendah  hasil  observasi  dan  wawancara  dengan  siswa- siswi serta guru di SMP Negeri 1 Wuryantoro, terdapat fakta  yang  menunjukkan  bahwa  terdapat  siswa  yang terindikasi  memiliki  resiliensi  rendah.  Fakta-fakta tersebut  antara  lain:  siswa sering  kali  mengeluh  jika diberikan  PR  disetiap  mata  pelajaran,  mengeluh  saat diadakan  ulangan/kuis,  menolak  saat  diadakan  rolling tempat  duduk  di  kelas,  membolos  saat  diadakan pemeriksaan  rutin  kerapian  dan  kedisiplinan  dalam berseragam,  membolos  (dengan alasan  izin  ke  ruang UKS) setelah mendapat nilai rendah, mudah tersinggung  atau  emosi  tidak  stabil.  Jika  keadaan tersebut  tidak  segera  diatasi,  maka  tidak  menutup kemungkinan akan muncul dampak yang lebih luas lagi seperti  siswa  pesimis  dalam  belajar,  siswa  tidak memiliki  keyakinan  atas  kemampuan  dirinya,  serta siswa  tidak  mampu  menjalin  hubungan  yang  baik dengan lingkungan sekitarnya.
Berdasarkan  permasalahan  diatas  peneliti mempertimbangkan  perlunya  melihat  sejauh  mana dampak  model Blended  Learning  Strategi  Konflik Kognitif terhadap resiliensi matematis siswa. Sehingga dalam  penelitian  ini  akan  diuraikan  lebih  lanjut mengenai  “ Blended  Learning  Rotation  Model Strategi Konflik  Kognitif  Untuk  Meningkatkan  Resiliensi Matematis Pada Sisw a SMA”.

## KAJIAN TEORITIS
1.1 Resiliensi
Resiliensi  matematis  adalah  softskill  matematis  yang penting  dimiliki  oleh  siswa,yaitu  resiliensi  sebagai sikap bermutu dalam belajar matematika yang meliputi percaya diri akan keberhasilannya melalui usaha keras, menunjukkan tekun dalam menghadapi kesulitan, serta berkeinginan  berdiskusi,  merefleksi,  dan  meneliti. Dengan  resiliensi  tersebut  kemungkinan  siswa  dapat
mengatasi  hambatan  dalam  belajar  matematika,  akibat dari kurangnya rasa percaya diri,dan kecemasan dalam belajar matematika, dan berdampak kepada kemampuan  intelektual  siswa  Dilla,  Hidayat,  & Roehati (2018).
Lee  dan  Wilder  (2010)  mengemukakan resiliensi  matematis  memuat  sikap  tekun  atau  gigih dalam  menghadapi  kesulitan,  bekerja  atau  belajar kolaboratif dengan teman sebaya, memiliki keterampilan berbahasa untuk menyatakan pemahaman matematika, dan menguasai teori .
Adanya  resiliensi  disebabkan  karena  adanya  beberapa hambatan yang dihadapi yang diikuti dengan hasil yang positif.  Dalam  konteks  matematika,  hambatan tersebut dapat  berupa  kelas  yang  gagal,  berjuang  melampaui toleransi,  kebosanan,  rasa  malu  karena  kinerja  buruk, kurikulum  atau  instruksi  berkualitas  rendah,  dan  tidak adanya  interaksi  guru  dengan  siswa  atau  antara  siswa dengan siswa Yeager & Dweck (2012).
Dalam proses belajar, beberapa siswa mungkin  memiliki  beberapa  pengalaman  yang  tidak menyenangkan  tapi  tak  terelakkan.  Siswa  telah mengalami  kegagalan  dan  kesulitan  berulang  kali dalam proses pembelajaran. Pengalaman ini tentu tidak dapat  diubah,  tetapi efek  negatifnya  dapat  dikurangi atau  bahkan  dihilangkan  dengan  mengembangkan kemampuan  belajar  tangguh  pada  penelitian  Glantz, Johnson, Reivich & Shatte (2002) dan Schoon (2006).
Indikator resiliensi matematis menurut Sumarmo  (2015)  sebagai  berikut  :  1) Menunjukan sikap tekun, yakni/percaya diri, bekerja keras dan tidak mudah menyerah menghadapi masalah, kegagalan, dan ketidakpastian;
2)
Menunjukan keinginan bersosialisasi,  mudah  memberi  bantuan,  berdiskusi dengan sebayanya, dan beradaptasi dengan lingkungannya;    3)  Memunculkan  ide/cara  baru  dan mencari  solusi  kreatif terhadap  tantangan;  4) Menggunakan pengalaman kegagalan untuk memotivasi  diri;    5)  Memiliki  rasa  ingin  tahu, merefleksi,  meneliti,  dan  memanfaatkan  beragam sumber;  dan 6) Memiliki kemampuan mengontrol diri; sadar akan perasaannya
1.2 Blended  Learning  Rotation  Model Strategi Konflik Kognitif
Dalam  kurikulum  2013  sendiri  penggunaan  teknologi dalam  pembelajaran  menjadi  sesuatu  yang  sangat dianjurkan.  Proses  pembelajaran  pada  kurikulum  2013 menuntut  siswa  untuk  berpartisipasi  aktif  serta memberi  ruang  yang  cukup  untuk  kreativitas,  minat dan bakat siswa. Teknologi pun menjadi sorotan utama dalam  kurikulum  2013,  hal  ini  terdapat  didalam Permendiknas No. 65 tentang Standar Proses (2013 : 2) bahwa pembelajaran memanfaatkan teknologi informasi  dan  komunikasi  untuk  meningkatkan efisiensi dan efektivitas pembelajaran.
Dengan bantuan teknologi internet guru dapat memaksimalkan  alokasi  waktu  pembelajaran  tatap muka  yang  relatif  singkat.  Selain  itu,  dengan  melihat

## PARADIKMA JURNAL PENDIDIKAN MATEMATIKA
Vol. 13, No. 1, Juni 2020
potensi  internet  dan  kemampuan  siswa  dalam mengakses  internet  diharapkan  dengan  adanya  model pembelajaran  yang  menggabungkan  pembelajaran online  dan  tatap  muka  menjadikan  pembelajaran  lebih menarik bagi siswa sehingga dapat meningkatkan hasil belajar siswa  itu  sendiri.  Yapici  (2012)  menemukan bahwa  blended  learning  memberikan  kontribusi  yang besar  dalam  pencapaian  hasil  belajar  siswa  blended learning  merupakan  strategi  pembelajaran  yang fleksibel  karena  tidak  tergantung  oleh  waktu  dan tempat  untuk  belajar.  Pembelajaran  ini  menawarkan beberapa  kemudahan    karena  pembelajaran  dengan komputer    tidak    sepenuhnya    menghilangkan pembelajaran tatap muka.
Menurut  Tucker    (2012)  dalam  Blended learning secara umum terdapat 6 model, yaitu: Face to Face  Driver  Model  ,  Rotation  Model  ,  Flex  Model, Online  Lap  Model,  Self  Blend  Model,  dan  Online Driver  Model.  Maka  peneliti  memilih  menggunakan Rotation  Model  yaitu  mengintegrasikan  pembelajaran online  sambil  bertatap  muka  di  dalam  kelas  dengan pengawasan  guru  atau  pendidik,  dan  menerapkan strategi  konflik  kognitif    Nunung  (2009)  menyatakan Konflik  kognitif  merupakan  salah  satu  bentuk  model pembelajaran inovatif yang menekankan pada partisipasi  siswa  dan  aktivitas  siswa  untuk  mencari sendiri informasi materi pelajaran yang akan dipelajari melalui  bahan-bahan  yang  tersedia.  Strategi  konflik kognitif  ini  dapat  merangsang    terjadinya  perubahan konseptual.    Dalam  kegiatan  belajar,  siswa  sering mengalami  kebimbangan  dalam  memastikan  apakah penyelesaian  atau  alasan  yang  dia  kemukakan  adalah suatu  penyelesaian  yang  benar  atau  salah.  Dalam situasi  konflik  yang  terjadi  sehubungan  dengan kemampuan  kognitif  individu,  dimana  individu  tidak mampu  menyesuaikan  struktur  kognitifnya  dengan situasi  yang  dihadapi  dalam  belajar  ,  maka  dikatakan bahwa  ada  konflik  kognitif  dalam  diri  individu tersebut.
Yunus  (2008)  mengemukakan  perbedaan strategi  konflik  kognitif  dengan  strategi  konvensional adalah  adanya  pertanyaan  dan  contoh  tandingan  yang sifatnya  menantang  siswa  untuk  berpikir  sehingga siswa  dapat  memperbaiki  sendiri  pemahamannya. Sedangkan  strategi  pembelajaran  dengan  strategi konvensional  adalah  strategi  pembelajaran  yang menekankan kepada proses penyampaian materi secara lisan  dari  seorang  guru  kepada  sekelompok  siswa dengan  maksud  agar  siswa  dapat  menguasai  materi pelajaran  secara  optimal.  Berdasarkan  strategi  ini, tugas-tugas  diberikan  kepada  siswa  pada  akhir pelajaran.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini    menggunakan  metode  kuasi eksperimen  dengan  desain    randommized  pretest- posttest  control  group  design  dengan  bertujuan menelaah  tentang  ada  tidaknya  perbedaan  peningkatan kemampuan  spasial  dan  resiliensi  matematis  antara kelompok  siswa  memperoleh  pembelajaran  dengan
Blended  Learning  Rotation  Model  Strategi  Konflik Kognitif dan pembelajaran konvensional.
Penelitian  ini  mengambil  dua  kelas  paralel secara  acak  dengan  menerapkan  pembelajaran  yang berbeda.  Kelas  yang  pertama  (kelompok  pertama) diberi perlakuan dengan menerapkan Blended Learning Rotation  Model  Strategi  Konflik  Kognitif  dan  kelas yang kedua (kelompok kedua) diberi perlakuan dengan menerapkan pembelajaran konvensional. Desain eksperimen  dalam  penelitian  ini  dapat  digambarkan sebagai berikut:
Tabel 1. Desain Penelitian
Sumber:  Modifikasi  dari  Lestari  dan  Yudhanegara (2015:139) Keterangan: T1  : Pretest angket resiliensi metematis  siswa. T2  : Postest angket resiliensi metematis siswa.
X1 : Perlakuan berupa blended learning rotation model strategi konflik kognitif.
X2  : Perlakuan berupa pembelajaran konvensional.
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  semua kelas  XII  SMA  Negeri  1  Kutalimbaru  Kecamatan Pancur  Batu  Kabupaten  Deli  Serdang  tahun  ajaran 2019/2020  yang  berjumlah  240  siswa  yang  tersebar menjadi 6 kelas.
Sampel penelitian dipilih secara acak (random sampling).  Terpilih  dua  kelas  yaitu  kelas  XII  MIA1, XII  MIA3  dengan  jumlah  siswa  masing  masing  untuk kelas  XII  MIA1  sebanyak  36  siswa  dan  kelas  XII MIA3 sebanyak 36 siswa.
Penelitian ini melibatkan dua instrumen, yaitu tes  dan  nontes.  Instrumen  jenis  tes  diberikan untuk mengetahui  kemampuan  awal  matematika  berupa  tes uraian  yang  terdiri  dari  5  butir  yang  diujikan  kepada siswa  berupa  materi  prasyarat  mengenai  geometri  . Sedangkan  instrumen  dan  bentuk  non-tes  melibatkan angket  resiliensi  matematis.  Instrumen  resiliensi matematis  siswa  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini terdiri  dari  40  item  pernyataan,  dengan  21  butir pernyataan  berarah  positif  dan  19  butir  pernyataan berarah negatif.

## HASIL PENELITIAN
Data  Hasil  Angket  Sebelum  dan  Setelah  diberikan Perlakuan
Pengelompokkan kemampuan awal matematika  siswa  (tinggi,  sedang,  dan  rendah) dibentuk  berdasarkan  KAM  siswa  diperoleh  bahwa pada kelas eksperimen tingkat kemampuan siswa untuk kategori tinggi 7 siswa, sedang 22 siswa, dan rendah 7 siswa.  Sedangkan  kelas  kontrol  tingkat  kemampuan siswa  untuk  kategori  tinggi  7  siswa,  sedang  23  siswa, dan  rendah  6  siswa.  Pada  kelas  eksperimen,  rata-rata nilai siswa pada KAM kategori tinggi sebesar 88, pada kategori  sedang  sebesar  65,82,  dan  pada  kategori
Kelompok Perlakuan Pretest Perlakuan Postest Eksperimen I T 1 X 1 T 2 Eksperimen II T 1 X 2 T 2

## PARADIKMA JURNAL PENDIDIKAN MATEMATIKA
Vol. 13, No. 1, Juni 2020
rendah  sebesar  38,57.  Sedangkan  pada  kelas  kontrol, rata-rata nilai siswa pada KAM kategori tinggi sebesar 87,29,  pada  kategori  sedang  sebesar  56,70,  dan  pada kategori rendah sebesar 27,17.
Angket  resiliensi  matematis  siswa  diberikan sebelum perlakuan pembelajar dan data yang diperoleh dianalisis  untuk  mengetahui  awal  siswa  resiliensi matematis.  Pilihan  jawaban  dari  butir  angket  resiliensi matematis  siswa  menggunakan  skala  likert.  Dimana perhitungan  skor  ideal  tertinggi  untuk  40  pernyataan sebesar  40  x  4  =  160  dan  terendah  40  x  1=  40.  Hasil angket  resiliensi  matematis  siswa  pada  kedua  kelas pembelajaran sebelum dan sesudah diberikan perlakuan diklasifikasikan pada Tabel 2 dan Tabel 3 berikut:
Tabel 2. Hasil Angket Resiliensi Matematis Sebelum Perlakuan Diberikan
Tabel 3. Hasil Angket Sesudah Perlakuan Diberikan
Data  resiliensi  matematis  siswa  dikumpulkan dan  dianalisis  untuk  mengetahui  resiliensi  matematis siswa  sebelum  dan  sesudah  pemberian  perlakuan pembelajaran.  Data  ini  diperoleh  dari  hasil    angket  I dan  angket  II  resiliensi  matematis  serta  N-Gainnya. Hasil  analisis  deskriptif  terhadap  data  resiliensi matematis  siswa  kedua  kelompok  pembelajaran disajikan pada Tabel 4.25 di bawah ini:
Tabel 4. Deskripsi Data Resiliensi Matematis Siswa Kedua Kelompok Pembelajaran
Secara  deskriptif  ada  beberapa  kesimpulan yang  berhubungan  dengan  resiliensi  matematis  siswa berdasarkan  kemampuan  tinggi,  sedang  dan  rendah yang  dapat  disajikan  dari  Tabel  4,  yaitu:  1)  Sebelum pembelajaran, rata-rata resiliensi matematis siswa yang memperoleh pembelajaran  blended  learning  rotation model  strategi  konflik  kognitif  sebesar  64,17
sedangkan  nilai  rata-rata  resiliensi  matematis  siswa yang  mendapat  pembelajaran  konvensional  dengan rata-rata sebesar 64,87. 2) Setelah pembelajaran, terjadi perbedaan  rata-rata  resiliensi  matematis  siswa  kedua kelompok  siswa  tersebut  dan  terjadi  peningkatannya. Siswa  yang  memperoleh  pembelajaran  blended learning  rotation  model  strategi  konflik  kognitif mendapatkan  rata-rata  sebesar  77,47  (N-Gain  sebesar 0,37).  Berdasarkan kategori  Hake  (1998),  peningkatan resiliensi matematis siswa yang memperoleh pembelajaran  blended  learning  rotation  model  strategi konflik  kognitif  termasuk  dalam  kategori  sedang  . Sementara  siswa  yang  memperoleh  pembelajaran konvensional  mendapatkan  rata-rata  sebesar  70,67  (N- Gain sebesar 0,16) dan termasuk dalam kategori rendah .  3)  Rata-rata  skor  angket  resiliensi  matematis  siswa pada  pembelajaran  blended  learning  rotation  model strategi konflik kognitif dan pembelajaran konvensional,  namun berdasarkan kualitas skor angket resiliensi  matematis  siswa  pada  pembelajaran  blended learning  rotation  model  strategi  konflik  kognitif  dan pembelajaran  konvensional  mengalami  peningkatan dari  hasil  angket  resiliensi  matematis  siswa.  4) Peningkatan  antara  skor  angket I  dengan  angket  II resiliensi  matematis  siswa  (N-Gain  resiliensi)  siswa pada  pembelajaran  blended  learning  rotation  model strategi konflik kognitif dan pembelajaran konvensional  mengalami  peningkatan  data  N-Gain resiliensi matematis siswa.
Hasil analisis deskriptif terhadap data resiliensi matematis siswa kedua kelompok pembelajaran  berdasarkan  pengelompokkan  kategori kemampuan  awal  matematika  (KAM)  siswa  disajikan pada Tabel 5.
Tabel 5.  Deskripsi Data Resiliensi Matematis Siswa Kedua Kelompok Pembelajaran Untuk Setiap
Berdasarkan  Tabel  5  dapat  dilihat  bahwa  ada peningkatan  rata-rata  resiliensi  matematis  siswa  yang memperoleh  pembelajaran  blended  learning  rotation model  strategi  konflik  kognitif  dan  yang  memperoleh pembelajaran konvensional. Untuk pembelajaran blended  learning  rotation  model  strategi  konflik kognitif dan pembelajaran konvensional, siswa dengan KAM  tinggi  memperoleh  rata-rata  peningkatan resiliensi  matematis  siswa  (N-Gain)  yang  lebih  besar dari pada siswa dengan KAM sedang dan KAM rendah untuk  masing-masing  pembelajaran.  Di  samping  itu, siswa yang memperoleh pembelajaran blended learning rotation  model  strategi  konflik  kognitif  memperoleh rata-rata  peningkatan  resiliensi  matematis  siswa  (N- Gain)  yang  lebih  besar  dari  pada  siswa  yang
No Interval Nilai Kategori Penilain Kelas BLRMSKK Kelas Konvensional Jumlah Siswa Persentase Jumlah Siswa Persentase 1 90 ≤ SRM < 100 Sangat Baik 0 0% 0 0% 2 75 ≤ SRM < 90 Baik 2 5,55% 1 2,78% 3 65 ≤ SRM < 75 Cukup 14 38,89% 19 52,78% 4 45 ≤ SRM < 65 Kurang 20 55,56% 16 44,44% 5 0 ≤ SRM < 45 Sangat Kurang 0 0% 0 0% SRM = Skor Resiliensi Matematis No Interval Nilai Kategori Penilain Kelas BLRMSKK Kelas Konvensional Jumlah Siswa Persentase Jumlah Siswa Persentase 1 90 ≤ SRM < 100 Sangat Baik 1 2,78% 0 0% 2 75 ≤ SRM < 90 Baik 29 80,56% 10 27,78% 3 65 ≤ SRM < 75 Cukup 6 16,67% 21 58,33% 4 45 ≤ SRM < 65 Kurang 0 0% 5 13,89% 5 0 ≤ SRM < 45 Sangat Kurang 0 0% 0
0% SRM = Skor Resiliensi Matematis Statistik Pembelajaran BLRMSKK Konvensional Angket 1 Angket  II N-Gain Angket 1 Angket  II N-Gain Rata-rata 40,39 60,58 0,17 40,47 46,81 0,05
Kategori KAM Statistik Pembelajaran BLRMSKK Konvensional Pretes Postes N-Gain Pretes Postes N-Gain Tinggi Jumlah Siswa 7 7 7 7 7 7 Rata-rata 45,00 62,86 0,32 38,86 48,14 0,15 Sedang Jumlah Siswa 23 23 23 23 23 23 Rata-rata 40,39 61,48 0,35 41,18 45,64 0,08 Rendah Jumlah Siswa 6 6 6 7 7 7 Rata-rata 35 54,50 0,30 39,86 49,14 0,15

## PARADIKMA JURNAL PENDIDIKAN MATEMATIKA
Vol. 13, No. 1, Juni 2020
memperoleh  pembelajaran  konvensional  untuk  setiap pasangan kategori KAM.
Berdasarkan  kategori  Hake  (1998),  rata-rata peningkatan resiliensi matematis siswa yang memperoleh  pembelajaran  blended  learning  rotation model  strategi  konflik  kognitif  pada  KAM  tinggi dan sedang termasuk dalam kategori N-Gain sedang (0,3 < g   0,7) dan KAM rendah termasuk dalam kategori N- Gain  rendah  (g    0,3).  Rata-rata  peningkatan  pada pembelajaran  konvensional  dengan  KAM  tinggi, sedang  dan  rendah  termasuk  dalam  kategori  N-Gain rendah (g  0,3).
Gambar  1  berikut  dapat  lebih  memperjelas peningkatan  resiliensi  matematis  (N-Gain)  siswa berdasarkan dua
kelompok
pembelajaran (pembelajaran blended learning rotation model strategi konflik kognitif dan pembelajaran konvensional) untuk setiap kategori KAM.
Gambar 1.  Diagram Peningkatan N-Gain Resiliensi Matematis Siswa Berdasarkan Kategori KAM
Berdasarkan  Gambar  1  untuk  KAM  sedang lebih  tinggi  peningkatan  resiliensi  siswa  dari  pada KAM kategori tinggi atau KAM kategori rendah untuk setiap  pembelajaran  (pembelajaran  blended  learning rotation model strategi konflik kognitif dan pembelajaran  konvensional).  Hal  ini  memperjelas bahwa  kemampuan  awal  matematika  (KAM)  siswa cukup  berperan  dalam  mempengaruhi  resiliensi matematis siswa untuk kedua pembelajaran.

## Uji Anava Dua Jalur
Hasil pengujian menunjukkan bahwa resiliensi matematis siswa berasal dari populasi yang berdistribusi  normal  dengan  varians  masing-masing pasangan  kelompok  data  homogen,  maka  selanjutnya dilakukan analisis statistik ANAVA. Hasil rangkumannya disajikan pada Tabel 6. berikut.
Tabel 6. Hasil Perhitungan ANAVA Dua Jalur Angket Resiliensi Matematis Siswa
Berdasarkan  Tabel  6.  di  atas,  terlihat  bahwa nilai  signifikansi  model  pembelajaran  sebesar    0,00  < 0,05.  Disimpulkan  cukup  bukti untuk  menolak  H 0 .  Ini berarti  bahwa  terdapat  pengaruh  model  pembelajaran
terhadap  resiliensi  matematis  siswa.  Dengan  kata  lain, terdapat  perbedaan  yang  signifikan  antara  model pembelajaran  blended  learning  rotation  model  strategi konflik  kognitif  dan  pembelajaran  konvensional. Terlihat juga bahwa nilai signifikansi pembelajaran dan KAM  0,31  <  0,05,  sehingga  H 0 ditolak.  Jadi  terdapat pengaruh  secara  bersama  yang  diberikan  oleh  model pembelajaran  dan  KAM  terhadap  resiliensi  matematis siswa diterima. Lebih jelasnya, terdapat interaksi antara pembelajaran  dan  KAM  siswa  terhadap  resiliensi matematis siswa, disajikan pada Gambar 2. berikut.
Gambar 2. Grafik Interaksi Antara Model Pembelajaran dan KAM Terhadap Resiliensi Matematis Siswa Dari  Gambar  2.  terlihat  bahwa  pada  KAM kategori tinggi dengan model blended learning rotation model  strategi  konflik  kognitif  memiliki  rata-rata sebesar 62,86, sedangkan pada pembelajaran konvensional  memiliki  rata-rata  sebesar  48,14.  Selisih rata-rata  disposisi  matematis  antara  blended  learning rotation  model  strategi  konflik  kognitif  dengan pembelajaran  konvensional  sebesar  14,72.  Pada  KAM kategori  sedang  dengan  model  blended  learning rotation  model  strategi  konflik  kognitif  memiliki  rata- rata sebesar 56,43 sedangkan pada model pembelajaran konvensional  memiliki  rata-rata  sebesar  45,64.  Selisih rata-rata  resiliensi  matematis  antara  model  blended learning rotation model strategi konflik kognitif dengan model  pembelajaran  konvensional  sebesar  10,79. Pada KAM  kategori  rendah  dengan  model  blended  learning rotation  model  strategi  konflik  kognitif  memiliki  rata- rata  sebesar  51,5  sedangkan  pada  model  pembelajaran konvensional  memiliki  rata-rata  sebesar  49,14.  Selisih rata-rata  resiliensi  matematis  antara  model  blended learning rotation model strategi konflik kognitif dengan model pembelajaran konvensional sebesar 2,36. Hal ini berarti  terdapat  pengaruh  secara  bersama-sama  yang disumbangkan oleh model pembelajaran dan kemampuan  awal  matematika  terhadap  resiliensi matematis siswa.
Resiliensi  Matematis  dapat  diartikan  sebagai sikap  positif  dalam  pembelajaran  matematika  yang meliputi:  percaya  diri  melalui  usaha  keras  akan keberhasilan, memperlihatkan ketekunan dalam menemukan  kesulitan,  mempunyai  keinginan  untuk
Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable: KEMAMPUAN_RESILIENSI Source Type III Sum of Squares df Mean Square F Sig. Corrected Model 2329,185 a 5 465,837 12,524 ,000 Intercept 143847,795 1 143847,795 3867,483 ,000 KAM 246,155 2 123,078 3,309 ,043 MODEL 1135,284 1 1135,284 30,523 ,000 KAM * MODEL 273,639 2 136,820 3,679 ,031 Error 2454,815 66 37,194 Total 198226,000 72 Corrected Total 4784,000 71
a. R Squared = ,487 (Adjusted R Squared = ,448)

## PARADIKMA JURNAL PENDIDIKAN MATEMATIKA
Vol. 13, No. 1, Juni 2020
berdiskusi.  Resiliensi  adalah  kemampuan  seseorang untuk  menilai,  mengatasi,  dan  meningkatkan  diri ataupun  mengubah  dirinya  dari  keterpurukan  atau kesengsaraan dalam hidup, karena setiap orang itu pasti mengalami  kesulitan  atau  pun  sebuah  masalah  dan tidak  ada  seseorang  yang  hidup  di  dunia tanpa  suatu masalah  ataupun  kesulitan  menurut  Grotberg  (Zanthy, 2018).  Dengan  resiliensi  tersebut  kemungkinan  siswa dapat  mengatasi  hambatan  dalam  belajar  matematika, akibat dari kurangnya rasa percaya diri,dan kecemasan dalam  belajar  matematika,  dan  berdampak  kepada kemampuan  intelektual  siswa  Dilla,  Hidayat,  & Roehati (2018).
Dalam lingkungan seperti itu, siswa termotivasi bersikap tekun dan gigih dalam menghadapi  kesulitan,  dan  memahami  nilai  bekerja secara  kolaboratif  dengan  teman  sebaya,  mencapai kemampuan  berbahasa  untuk  menyatakan  pemahaman matematis mereka, memeriksa  pertanyaan,  dan memiliki  keyakinan  yang  tangguh  dan  efektif  serta berusaha  lebih  keras  untuk  mencapai  hasil  yang  lebih tinggi.  Indikator  resiliensi  matematis  dalam  penelitian ini terdiri dari enam menurut Sumarmo (2015) sebagai berikut:  1)  Menunjukan  sikap  tekun,  yakni/percaya diri,  bekerja  keras  dan  tidak  mudah  menyerah menghadapi masalah, kegagalan, dan ketidakpastian; 2) Menunjukan  keinginan  bersosialisasi,  mudah  memberi bantuan, berdiskusi dengan sebayanya, dan beradaptasi dengan lingkungannya; 3) Memunculkan ide/cara baru dan  mencari  solusi  kreatif  terhadap  tantangan;  4) Menggunakan pengalaman kegagalan untuk memotivasi  diri;  5)  Memiliki  rasa  ingin  tahu, merefleksi,  meneliti,  dan  memanfaatkan  beragam sumber; dan 6) Memiliki kemampuan mengontrol diri; sadar akan perasaannya.

## PEMBAHASAN
Berdasarkan hasil analisis data secara deskriptif sebelum diberi perlakuan, resiliensi matematis  siswa  dari  kedua  kelas  BLRMSKK  tidak berbeda  secara  signifikan.  Hal  ini  dapat  dilihat  dari rata-rata skor resiliensi matematis siswa sebelum diberi perlakuan  pada  kelas  BLRMSKK  dan  konvensional masing-masing  adalah  40,39  dan  40,47.  Setelah  diberi perlakuan,  resiliensi  matematis  siswa  yang  belajar dengan  model  pembelajaran  BLRMSKK  lebih  tinggi dari  siswa  yang  belajar  dengan  model  pembelajaran konvensional.
Hal  ini  ditunjukkan  oleh  rata-rata  skor resiliensi  matematis  siswa  setelah  diberi  perlakuan pada  kelas  BLRMSKK  sebesar  60,58,  sementara  di kelas konvensional sebesar 46,81. Sehingga persentase skor  akhir  resiliensi  matematis  siswa  berada  pada criteria  “baik”.  H asil  penelitian  menunjukkan  bahwa resiliensi matematis siswa berdasarkan tes awal (angket I)  dan  tes  akhir  (angket  II)  di  kelas  BLRMSKK diperoleh rata-rata N-Gain nya sebesar 0,17.
Peningkatan  terlihat  dari  selisih  rata-rata  angket  II dengan  rata-rata  angket  I  dengan  skor  ideal.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  ada  peningkatan  resiliensi matematis siswa di kelas BLRMSKK.
Berdasarkan  penjelasan  di  atas,  resiliensi matematis siswa yang belajar melalui model pembelajaran  BLRMSKK  lebih  tinggi  dibandingkan dengan siswa yang belajar melalui model pembelajaran konvensional.  Hasil  uji  statistik  untuk  hipotesisnya tersebut  dianalisis  dengan  ANAVA  Dua  Jalur  yang diperoleh  dari  nilai  probabilitas  (sig)  sebesar  0,008 lebih  kecil  dari  taraf  probabilitas  (sig)  0,05  dan  dapat disimpulkan  bahwa  dalam  penelitian  ini  terdapat pengaruh  peningkatan  resiliensi  matematis  siswa  yang belajar  melalui  model  pembelajaran  BLRMSKK  dan model pembelajaran konvensional.
Pada model pembelajaran BLRMSKK, sebagian  besar  siswa  mampu  mengikuti  proses  yang dilalui.  Artinya,  tahapan-tahapan  yang  ada  mampu dijangkau  oleh  siswa  baik  yang  berkemampuan  awal rendah,  sedang  maupun  tinggi.  Melalui  proses bimbingan  dari  guru  dan  kerjasama  antar  siswa  dalam kelompok,  siswa  menjadi  lebih  percaya  diri  untuk menyukseskan tugas belajarnya. Bermodalkan pemahaman pengetahuan ini, siswa dapat menyelesaikan  berbagai  jenis  permasalahan  yang diberikan mengenai materi tersebut.
Ketika  seorang  siswa  benar-benar  menguasai materi  tertentu,  maka  akan  mucul  keyakinan  dalam dirinya untuk  berhasil  dalam  mengerjakan  tugas  yang diberikan  kepadanya.  Hal  ini  dikarenakan  karena selama  proses  pembelajaran  siswa  tersebut  bisa menyelesaikan permasalahan dengan baik, maka untuk menyelesaikan  tugas  yang  lain  pun  dia  akan  yakin berhasil dengan kemampuan  yang dimiliki.
Hal  senada  juga  diungkapkan  oleh  Wolin  dan Walin (1999), bahwa terdapat tujuh karakteristik utama yang  dimiliki  oleh  individu  resilien.  Karakteristik inilah  yang  membuat  individu  mampu  beradaptasi dengan  baik  saat  menghadapi  masalah,  mengatasi berbagai  hambatan,  serta  mengembangkan  potensi yang  dimilikinya  secara  maksimal,  yaitu:  Insight adalah  kemampuan  mental  untuk  bertanya  pada  diri sendiri  dan  menjawab  dengan  jujur;  Kemandirian adalah  kemampuan  untuk  mengambil  jarak  secara emosional  maupun  fisik  dari  sumber  masalah  dalam hidup  seseorang;  Seorang  yang  resilien  dapat mengembangkan hubungan yang jujur, saling mendukung  dan  berkualitas  bagi  kehidupan,  atau memiliki  role  model  yang  sehat;  Inisiatif  melibatkan keinginan  yang  kuat  untuk  bertanggung  jawab  atas kehidupan  sendiri  atau  masalah  yang  dihadapi; Kreativitas melibatkan kemampuan memikirkan

## PARADIKMA JURNAL PENDIDIKAN MATEMATIKA
Vol. 13, No. 1, Juni 2020
berbagai  pilihan,  konsekuensi  dan  alternative  dalam menghadapi tantangan hidup; Humor adalah kemampuan  untuk  melihat  sisi  terang  dari  kehidupan, menertawakan diri sendiri dan menemukan kebahagiaan  dalam  situasi  apapun;  dan  Moralitas  atau orientasi  pada  nilai-nilai  ditandai  dengan  keinginan untuk hidup secara baik dan produktif.
Sementara  itu,  siswa  yang    diajarkan  dengan pembelajaran  konvensional.  Kurangnya  pemahaman dan  penguasaan  siswa  terhadap  pengetahuan  yang diperolehnya  membuat  siswa  lebih  ragu-ragu  dan kurang percaya diri dalam menyelesaikan permasalahan atau tugas tertentu. Keraguan dan kurang percaya  diri  siswa  terhadap  kemampuan  yang dimilikinya  akan  terus  berlanjut  ketika  siswa mengerjakan  latihan  atau  tugas  yang  berkaitan  dengan materi  tersebut.  Kurangnya  sikap  optimis  dan kemampuan untuk tetap tenang di bawah kondisi yang menekan pada saat belajar ataupun diluar kelas.
Akibatnya,  siswa  akan  tetap  merasa  bahwa dirinya  tidak  mampu  mengerjakan  tugas  tertentu karena  kemampuan  yang  dimilikinya  tidak  cukup memadai untuk menyelesaikan tugas tertentu.
Kurangnya  keyakinan  siswa  terhadap  kemampuannya akan menyebakan resiliensi matematis siswa akan terus rendah.  Resiliensi  bukan  hanya  seorang  siswa  yang memiliki  kemampuan  untuk  mengatasi  kemalangan dan  bangkit  dari  keterpurukan,  namun  lebih  dari  itu resiliensi  juga  merupakan  kapasitas  individu  meraih aspek  positif  dari  sebuah  keterpurukan  yang  terjadi dalam dirinya (Revich &Shatte, 2002 : 46).
Dapat disimpulkan bahwa pembelajaran BLRMSKK  ini  lebih  unggul  dari  pada  pembelajaran konvensional.  Hal  ini  sejalan  dengan  hasil  penelitian hasil  penelitian  Cahyani,  Wulandari,  Rohaeti,  dan Fitrianna  (2018) menyimpulkan  “secara  garis  besar bahwa  minat  belajar  dan  resiliensi  secara  bersama- sama  memiliki  hubungan  terhadap  kemampuan pemahaman  matematis  siswa  dengan  memberikan kontribusi  sebesar  50,3%  dan  49,7%  diantaranya dipengaruhi  oleh  faktor  yang  lain.  Dengan  kata  lain, jika  minat  belajar  dan  resiliensi  siswa  tergolong  baik maka kemampuan pemahamanya pun akan baik”.
Hasil penelitian Amaliyah
(2019)
menyimpulkaan  “siswa  dengan  resiliensi  matematis tinggi  mampu  mengumpulkan  fakta  secara  terurut  dan lengkap,  membangun  dan  menetapkan  asumsi  yang logis, menilai atau menguji asumsi yang dibuat melaui proses  menghitung  matematis  serta  mampu  membuat suatu  kesimpulan  berdasarkan  proses  berpikir  yang tepat.  Sebaliknya  Siswa  yang  memiliki  resiliensi matematis  rendah  hanya  mampu  mengumpulkan  fakta tetapi  tidak  mampu  membangun  dan  menetapkan
asumsi  yang  logis,  tidak  mampu  menilai  atau  menguji asumsi,  serta  tidak  mampu  menetapkan  kesimpulan berdasarkan proses berpikir yang tepat”.
Hal  lain  yang  mendukung  “Indikator  dari kemampuan  pemecahan  masalah  dapat  terpenuhi  oleh siswa  dengan  kemampuan  pemecahan  masalah  yang tinggi,  serta  terdapat  hubungan  yang  signifikan  antara resiliensi  matematik  terhadap  kemampuan  pemecahan masalah siswa” menurut Maharani dan Bernard (2018).
Interaksi  yang  dimaksud  dalam  penelitian  ini adalah  interaksi  antara  faktor  pembelajaran  dan kemampuan awal siswa terhadap peningkatan resiliensi matematis  siswa.  Dalam  kemampuan  awal  siswa (KAM),  siswa  dikelompokkan  berdasarkan  pada kemampuan  tinggi,  sedang  dan  rendah.  Temuan peneliti menunjukkan bahwa secara signifikan terdapat interaksi  antara  model  pembelajaran  dan  kemampuan awal  matematika  (KAM)  siswa  terhadap  resiliensi matematis siswa.
Berdasarkan  hasil  analisis  deskriptif  dapat dilihat  dari  hasil  penelitian  dimana  rata-rata  gain ternormalisasi  resiliensi  matematis  siswa  berdasarkan pembelajaran  BLRMSKK  untuk  kelompok  tinggi (0,32),  sedang  (0,35)  dan  rendah  (0,30).  Sedangkan pembelajaran konvensional rata-rata gain ternormalisasi  untuk  kelompok  tinggi  (0,15),  sedang (0,08)  dan  rendah  (0,15).  Dalam  hal  ini,  KAM  siswa pada  pembelajaran  BLRMSKK  dengan  kategori  KAM tinggi mempunyai peningkatan lebih besar dibandingkan KAM siswa pada pembelajaran konvensional.
Selanjutnya, hasil penelitian resiliensi matematis  siswa  dalam  interaksi  antara  faktor pembelajaran  dengan  kemampuan  awal  matematika siswa  dapat  diketahui  dari  hasil  uji  ANAVA  dua  jalur yang  diperoleh  dari  nilai  probabilitas  pada  baris KAM*Model  diperoleh  nilai  sig.0,031  (sig.<  0,05), lebih  besar  dari taraf  probabilitas  (sig)  0,05.  Maka dapat  disimpulkan  bahwa  terdapat  interaksi  antara model  pembelajaran  (BLRMSKK  dan  Konvensional) dengan  KAM  terhadap  resiliensi  matematis  siswa dengan pengaruh sebesar 7,48%. Hal ini sesuai dengan hasil  penelitian  yang  dilakukan  Hutauruk  (2018) menyatakan “terdapat pengaruh interaksi antara Model Pembelajaran  dan  KAM  pada  kategori  KAM  tengah dan  bawah  terhadap  pencapaian  resiliensi  matematis mahasiswa”.
Hal  ini  juga  berarti  bahwa  pendekatan pembelajaran  memberikan  pengaruh  yang  berbeda- beda  secara  signifikan  terhadap  peningkatan  resiliensi matematis siswa pada tingkat KAM tinggi, sedang dan rendah. Faktor kemampuan awal matematika menunjukkan  bahwa  peningkatan  resiliensi  matematis

## PARADIKMA JURNAL PENDIDIKAN MATEMATIKA
Vol. 13, No. 1, Juni 2020
siswa  yang  terjadi  di  kelompok  BLRMSKK  dan konvensional  sesuai  dengan  tingkat  kemampuan  awal masing-masing. Siswa berada pada kategori tinggi dan sedang cocok diajarkan dengan menggunakan pembelajaran  BLRMSKK,  karena  siswa  merasa  lebih tertarik  untuk menyelesaikan masalah karena diberikan waktu  menyelesaiakan  secara  individual  dan  saling berdiskusi  dengan  kelompoknya  sehingga  resiliensi matematis  siswa  meningkat  pada  kategori    tinggi  dan sedang.  Sedangkan  untuk  siswa  kategori  rendah  lebih cocok  menggunakan  pembelajaran  konvensional.  Pada KAM  siswa dalam  kategori  tinggi  cocok  mengguakan pembelajaran BLRMSKK karena pondasi untuk belajar materi  selanjutnya  sudah  dikuasai  dan  siswa  akan mengkonstruksikan  pengetahuannya  sendiri  sehingga resiliensi  matematisnya  pun  akan  tinggi  karena  siswa akan  lebih  percaya  diri  dalam  pembelajaran  topik selanjutnya.
Penolakan  hipotesis  nol  memberikan  arti bahwa  secara  bersama-sama  KAM  dan  pembelajaran memberikan akibat yang signifikan terhadap peningkatan  resiliensi  matematis  siswa.  Penolakan  ini tentu  saja  tidak  cukup  kuat,  karenanya  bagi  peneliti selanjutnya  dapat  melakukan  pengujian  kembali dengan data yang lebih akurat.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis,  pembelajaran matematika  baik  dengan  pembelajaran  blended learning  rotation  model  strategi  konflik  kognitif maupun  dengan  pembelajaran  konvensional  terdapat pengaruh resiliensi matematis siswa. Beberapa simpulan  yang  berkaitan  dengan  faktor  pembelajaran, kemampuan awal matematika, dan resiliensi matematis siswa,  maka  diperoleh  beberapa  kesimpulan  sebagai berikut:1)    terdapat  pengaruh  model  blended  learning rotation  model  strategi  konflik  kognitif  terhadap kemampuan  spasial  matematis  siswa  SMA  Negeri  1 Kutalimbaru. Dalam penelitian ini pengaruh peningkatan  resiliensi  matematis  siswa  yang  diajarkan menggunakan  model pembelajaran  blended  learning rotation  model  strategi  konflik  kognitif  lebih  baik daripada  kemampuan  kemampuan  spasial  matematis siswa yang diajarkan menggunakan model pembelajaran konvensional. 2) terdapat interaksi antara model  pembelajaran  blended  learning  rotation  model strategi  konflik  kognitif  dan  kemampuan  awal matematika  siswa  dalam  mempengaruhi  resiliensi matematis siswa siswa SMA Negeri 1 Kutalimbaru.

## REFERENSI
Arikunto,  S.  (2013).  Dasar-Dasar  Evaluasi Pendidikan Edisi 2. Jakarta: Bumi Aksara.
Amaliyah,  A.  2019.  Profil  Kemampuan  Penalaran Logis Siswa Ditinjau dari Resiliensi Matematis. Skripsi:  UIN  Sunan  Ampel  Surabaya.  (Online) di akses dari digilib.uinsby.ac.id.
Cahyani  P.E.  ,  Wulandari  D.  W.  ,  Rohaeti  E.E.  & Fitrianna  Y.A.    2018.  Hubungan  Antara  Minat Belajar  Dan  Resiliensi  Matematis  Terhadap Kemampuan  Pemahaman  Matematis  Siswa Kelas Viii  SMP. Jurnal Numeracy, 5(1), 49-56. Siliwangi : STKIP BBG.
Dilla,  S.  C.,  Hidayat,  W.,  dan  Rohaeti,  E.  E.  (2018).
Faktor Gender Dan Resiliensi Dalam Pencapaian Kemampuan Berpikir Kreatif
Matematis  Siswa  Sma.  Journal  Of  Medives, 2(1), 129 – 139. Semarang: IKIP Veteran.
Firmansyah,  A.  M.  (2017).  Peran  Kemampuan  Awal Matematika  Dan  Belief  Matematika  terhadap Hasil  Belajar.  Jurnal  Pendidikan  Matematika, 1(1), 55-68. Tangerang: Prima.
Glantz,  M.  &  Johnson,  J.  2002.  Resilience  and development  positive  life  adaptation.  USA: Kluwer Academic Publisher.
Hutauruk,  A.  J.B.  (2018).  Peningkatan  Kemampuan Pemecahan  Masalah  Dan  Resiliensi  Matematis Mahasiswa  Melalui  Model  Problem-Based Learning  Dengan  Pendekatan  Metakognitif. Disertasi.  Bandung  :  Universitas  Pendidikan Indonesia (UPI).
Kadir.  2015.  Statistika  Terapan:  Konsep,  Contoh,  dan Analisa  Data  dengan  Program  SPSS/Lisrel dalam  Penelitian.  Jakarta:  PT.  Rajagrafindo Persada.
Lee,  G.,  dan  Wilder.  (2010).  Development  af  an
Instrument  for  Measuring  Cognitive  Conflict  in Secondary-Level  Science  Classes.  Journal  Of Research  In  Science  Teaching,  40(6),  585 – 603.
Amerika Serikat: Wiley Online Library.
Lestari,  W.  (2017).  Pengaruh Kemampuan  Awal Matematika  dan  Motivasi  Belajar  Terhadap Hasil  Belajar  Matematika.  Jurnal  Analisa,  3(1), 76-84.  Bandung: UIN Sunan Gunung Djati.
Maharani,  S.  ,  dan  Bernard,  M.  2018.  Analisis Hubungan  Resiliensi  Matematik  Terhadap Kemampuan  Pemecahan  Masalah  Siswa  Pada
Materi Lingkaran. Jurnal Pembelajaran Matematika Inovatif, 1(5), 66-74
Nunung,  K.  S.  (2009).  Penggunaan  konflik  kognitif untuk remidiasi miskonsepsipembelajaran usaha dan energi. Studi kasus di MAN I Madiun pada kelas  XI  IPA  Semester  I  tahun  Ajaran 2008/2009.  Tesis:  Program  Pasca  Sarjana Universitas  Sebelas  Maret  Surakarta.  Tersedia di http://digilib.upi.edu/pasca/available/etd- 0408105-111015/.Diakses  tanggal  21  Januari 2018.
Reivich,  K.  dan  Shatte,  A.  (2002).  The  Resilience Factors. New York: Broadway Books.
Schoon,  I.  (2006).  Risk  &  resilience:  Adaptations  in changing times. Cambridge University Press.

## PARADIKMA JURNAL PENDIDIKAN MATEMATIKA
Vol. 13, No. 1, Juni 2020
Sumarmo, U. (2015). Resiliansi
Matematis
(Mathematical  Resilience).  (Online),  diperoleh dari Website STKIP siliwangi bandung utarisumarmo@dosen.stkipsiliwangi.ac.id, diakses 12 April 2019.
Tucker.  (2012).  Blended  Learning  in  Grades  4-12: Leveraging  the  Power  of  Technology  to  Create Student Centered Classrooms. Amerika Serikat:
Corwin Press.
Trianto.  (2008).  Mendesain  Pembelajaran  Kontekstual di Kelas. Jakarta: Cerdas Pustaka Publisher. Wolin,S.J. dan Walin,S. (1999). The resilient self: how survivors  of  troubled  families  rise  above adversity. New York: Random House Inc.
Yapici,  I.U.,  dan  Akbayin,  H.  (2012).  The  effect  of blended learning model on high school student’s biology  achievement  and  on  their  attitudes towards  the  internet.  The  Turkish  Online Journal of Educational Technology, 11(2), 228 – 237. Turkey: ERIC. Yeager,  D.  dan  Dweck,  C.  (2012).  Mindsets  That Promote  Resilience:  When  Students  Believe
That Personal Characteristics Can Be Developed.  Educational  Psychologist,  47,  302- 314. Austin: University Of Texas.
Yapici,  I.U.,  dan  Akbayin,  H.  (2012).  The  effect  of blended learning model on high school student’s biology  achievement  and  on  their  attitudes towards  the  internet.  The  Turkish  Online Journal of Educational Technology, 11(2), 228 – 237. Turkey: ERIC.
Yunus,  M.  (2008).  Perbandingan  Strategi  Konflik Kognitif dengan Strategi Konvensional terhadap Hasil Belajar Siswa Kelas XI IPA SMA Negeri 1 Makassar.  Jurnal  Chemica,  9  (2),  30- 36.
Makassar : Universitas Negeri Makassar. Zanthy, L. S. (2018).  Kontribusi Resiliensi Matematis Terhadap  Kemampuan  Akademik  Mahasiswa Pada Mata Kuliah Statistika Matematika. Jurnal “Mosharafa”, 7(1), 85 -94. Garut: IPI.