## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 10, March 2023, page 395-404 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i10.4148

## Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pegawai Honorer Kelurahan Menerapkan Metode MOORA
Naomi Permai Siburian * , Lusi Sahriani
Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Prodi Teknik Informatika, Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia Email: 1,* naomi.permai1810@gmail.com, 2 sahrianilusi@gmail.com Email Penulis Korespondensi: naomi.permai1810@gmail.com
Abstrak- Pegawai honorer adalah seorang karyawan yang bekerja pada suatu instansi atau lembaga pemerintah maupun swasta, tetapi status kepegawaian mereka tidak diangkat secara resmi harus melalui proses seleksi dan perekrutan yang ketat seperti pegawai tetap. Berdasarkan  pengamatan  pada  pemilihan  pegawai  honorer,  adapun  masalah  dalam  menentukan  pemilihan  pegawai  honorer  yang akan  diselesikan  berdasarkan  kriteria  yang  sudah  ditetapkan  oleh  Kantor  Lurah  Sitirejo  II.  Didalam  instansi  Kelurahan  Sitirejo  II tentunya terdapat Pegawai Honorer, dan untuk mewujudkan semuanya itu tidaklah mudah dikarenakan masih adanya proses seleksi dalam pengangkatan Pegawai Honorer. Namun sampai saat ini Kelurahan Sitirejo II belum memiliki metode khusus dalam pemilihan Pegawai  Honorer,  sehingga  dalam  pelaksanaan  pemilihan  sering  mengalami  kendala  serta  memerlukan  waktu  yang  cukup  lama karena harus memiliki semua persyaratan untuk menjadi Seorang Pegawai Honorer di Kelurahan Sitirejo II. Dari permasalahan yang ditemui, karena dengan adanya Pegawai Honorer yang  memiliki standar kualifikasi  maka produktivitas kelurahan harus dijaga dan ditingkatkan.  Pada  penelitian  ini  dapat  disimpulkan  bahwa  sangat  diperlukan  suatu  sistem  pendukung  keputusan  yang  dapat menganalisa sejumlah Pegawai Honorer yang terpilih. Metode yang digunakan dalam sistem pendukung keputusan ini adalah metode Moora. Sistem Pendukung Keputusan ini memiliki tujuan untuk  menyediakan informasi, membimbing, memberikan prediksi, serta mengarahkan  opsi  solusi  kepada  pengguna  informasi  agar  dapat  melakukan  pengambilan  keputusan  dengan  lebih  baik.  Alasan tersebut menjadikan pembuatan suatu model dalam pengambilan keputusan merupakan suatu hal penting, sehingga keputusan yang diambil  merupakan  keputusan  yang  akurat,  cermat  dan  tentu  saja  menguntungkan  bagi  yang  bersangkutan.  Berdasarkan  dari perhitunggan  dengan  menggunakan  metode  MOORA,  maka  penulis  mendapatka  hasil  bahwa  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan Pegawai Honorer Di Kelurahan Sitirejo II yang terbaik adalah alternatif A6 atas nama “Juan” dengan nilai Yi = 0,379.
Kata Kunci : Pegawai Honorer; Sistem Pendukung Keputusan (SPK); Metode MOORA
Abstract- Temporary employee is an employee who works for a government or private agency or institution, but  their employment status is not officially appointed, they must go through a rigorous selection and recruitment process like permanent employees. Based on observations on the selection of honorary employees, there is a problem in determining the selection of honorary employees to be completed  based  on  the  criteria  set  by  the  Sitirejo  II  Lurah  Office.  Within  the  Kelurahan Sitirejo  II  institution,  of  course  there  are Honorary  Employees,  and  to  make  all  of  this  happen  is  not  easy  because  there  is  still  a  selection  process  in  the  appointment  of Honorary  Employees.  However,  until  now  the  Sitirejo  II  Village  does  not  yet  have  a  specific  method  for  selecting  Honorary Employees, so that in the implementation of the election it often encounters problems and requires quite a long time because it must have all the requirements to become an Honorary Employee in the Sitirejo II Village. From the problems encountered, because with Honorary Employees who have qualification standards, the productivity of the kelurahan must be maintained and increased. In this study it can be concluded that a decision support system is needed that can analyze a number of selected Honorary Employees.  The method  used  in  this  decision  support  system  is  the  Moora  method.  This  Decision  Support  System  has  the  goal  of  providing information, guiding, providing predictions, and directing solution options to users of information so they can make better decisions. These reasons make the creation of a model in decision making an important matter, so that the decisions taken are accurate, careful and of course profitable for those concerned. Based on the calculations using the MOORA method, the authors get the result that the best Decision Support System  for Selection of Honorary Employees in Sitirejo II Village is the  A6 alternative in the name "Juan" with a value of Yi = 0.379.
Keywords : Honorary Employee; Decision Support System (DSS); MOORA Method

## 1. PENDAHULUAN
Pegawai honorer adalah seorang karyawan yang bekerja pada suatu instansi atau lembaga  pemerintah maupun swasta, tetapi  status  kepegawaian  mereka  tidak  diangkat  secara  resmi  harus  melalui  proses  seleksi  dan  perekrutan  yang  ketat seperti pegawai tetap.  Dalam  suatu perusahaan diperlukan  pemilihan Pegawai Honorer  untuk  meyakinkan perusahaan atau  instansi  dan  badan  usaha  bahwa  seseorang  yang  dipekerjakan  itu  tepat  dan  dapat  meningkatkan  kinerja  Pegawai dalam bekerja dan sangat layak untuk dijadikan seorang Pegawai Honorer.
Berdasarkan  pengamatan  pada  pemilihan  pegawai  honorer,  adapun  masalah  dalam  menentukan  pemilihan pegawai  honorer  yang  akan  diselesikan  berdasarkan  kriteria  yang  sudah  ditetapkan  oleh  Kantor  Lurah  Sitirejo  II. Didalam  instansi  Kelurahan  Sitirejo  II  tentunya  terdapat  Pegawai  Honorer,  dan  untuk  mewujudkan  semuanya  itu tidaklah mudah dikarenakan masih adanya proses seleksi dalam pengangkatan Pegawai Honorer. Namun sampai saat ini Kelurahan Sitirejo II belum memiliki metode khusus dalam pemilihan Pegawai Honorer, sehingga dalam pelaksanaan pemilihan  sering  mengalami  kendala  serta  memerlukan  waktu  yang  cukup  lama  karena  harus  memiliki  semua persyaratan  untuk  menjadi Seorang Pegawai Honorer di Kelurahan Sitirejo II. Pemilihan  Pegawai Honorer selama ini hanya melihat dari Pendidikan saja, padahal dalam proses Pemilihan Pegawai Honorer harus memakai beberapa kriteria yang diharapkan. Adapun yang menjadi kriteria dalam penelitian ini yaitu Pendidikan, Usia,  Sertifikat Keahlian, Jarak Dari  Rumah,  Pengalaman  Kerja,  Karakter  dan  Nilai  Test.  Dari  permasalahan  yang  ditemui,  karena  dengan  adanya Pegawai Honorer yang memiliki standar kualifikasi maka produktivitas kelurahan harus dijaga dan ditingkatkan. Untuk

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 10, March 2023, page 395-404 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i10.4148
mendapatkan  informasi  dengan  cepat  dan  akurat  pencapaian  pegawai  honorer  yang  sesuai  memenuhi  kriteria  yang diharapkan, diperlukan suatu sistem pendukung keputusan pemilihan Pegawai Honorer. Untuk mengetahuinya, dengan metode  pengambilan  keputusan  multi-kriteria  dengan  menyelesaikan  situasi  yang  rumit  dan  tidak  terstruktur  menjadi beberapa bagian. Maka sangat tepat bila pihak Kelurahan Sitirejo II menerapkan Sistem Pendukung Keputusan. Sistem Pendukung Keputusan adalah solusi yang tepat untuk menyelesaikan permasalahan ini.
Mengatasi  masalah  dalam  penelitian  ini  bertujuan  untuk  membangun  sebuah  solusi  berupa  sistem  pendukung keputusan  untuk  memilih  Pegawai  Honorer  dikantor  Kelurahan  Sitirejo  II.  Pada  penelitian  ini  menyimpulkan diperlukan  suatu  sistem  pendukung  keputusan  yang  dapat  menganalisa  sejumlah  Pegawai  Honorer  yang  terpilih. Metode  yang  digunakan  dalam  sistem  pendukung  keputusan  ini  adalah  metode  Moora.  Sistem  Pendukung  Keputusan memiliki  tujuan  menyediakan  informasi,  membimbing,  memberikan  prediksi,  serta  mengarahkan  opsi  solusi  kepada pengguna informasi agar dapat melakukan pengambilan keputusan dengan lebih baik.
Hingga saat ini banyak dilakukan penelitian yang bertujuan untuk menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan hal  Pemilihan.  Beberapa  penelitian  terkait  yang  pernah  diteliti  oleh  peneliti  lain  seperti,  pada  tahun  2020  penelitian Supiyandi,dkk membahas penelitian sistem pendukung keputusan pemilihan pegawai honorer kelurahan Babura dengan metode  MFEP,  dengan  kriteria  pendidikan,  umur,  jarak,  tinggi  badan  dan  nilai  test.  Untuk  memilih  pegawai  honorer diperlukan adanya sistem pendukung  keputusan. Penelitian  ini  merancang sistem pendukung  keputusan  menggunakan metode MFEP. Metode ini dipilih karena mampu memilih keputusan terbaik dari sejumlah alternatif, adapun alternatif terbaik yaitu A6 atas nama Bayu yang dipilih menjadi pegawai honorer di Kelurahan Babura yaitu dengan nilai 4.3529 (Supiyandi  et  al.,  2020).  Pada  tahun  2022  penelitian  Ketrin  Munthe,dkk,  membahas  penelitian  sistem  pendukung keputusan  pemilihan  pegawai  honorer  kelurahan  Medan  Sinembah  menerapkan  metode  ROC  dan  MOORA,  dengan kriteria Pendidikan, Usia, Tinggi Badan, Jarak Dari Rumah, Pengalaman Kerja, Karakter dan Nilai Test. Untuk memilih pegawai  honorer  diperlukan  adanya  sistem  pendukung  keputusan.  Penelitian  ini  merencang  sistem  pendukung keputusan menggunakan metode ROC dan MOORA. Metode ini dipilih karena mampu memilih keputusan terbaik dari sejumlah alternatif, adapun alternatif A18 atas nama Andry yang dipilih menjadi pegawai honorer di Kelurahan Medan Sinembah  yaitu  dengan  nilai  0,328  (Munthe  et  al.,  2022).  Pada  tahun  2020  penelitian  Bayu  Artika  Widodo,dkk membahas  penelitian  sistem  pendukung  keputusan  menentukan  karyawan  terbaik  berbasis  web  menggunakan  metode Simple Addictive Weighting (SAW), dengan kriteria keaktifan kerja, semangat kerja, tanggung jawab kerja, kerja tim, kepedulian,  keramahan,  kerapian,  pengetahuan,  Jumlah  Bolos  /  Bulan.  Untuk  memilih  karyawan  terbaik  diperlukan adanya  sistem  pendukung  keputusan.  Penelitian  ini  merencang  sistem  pendukung  keputusan  menggunakan  metode Simple  Addictive  Weighting  (SAW).  Metode  ini  dipilih  karena  mampu  memilih  keputusan  terbaik  dari  sejumlah alternatif,  adapun  alternatif  terbaik  yaitu  nilai  perhitungan  karyawan  terbaik  setiap  bulan  dengan  metode  Simple Addictive  Weighting  (SAW)  dan  rekomendasi  karyawan  terbaik  setiap  bulannya(Widodo  &  Retnowo,  2020).  Pada tahun  2019  penelitian  Veny  Anggriani,  membahas  penelitian  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  pegawai  honor untuk  pengangkatan  sebagai  pegawai  negeri  sipil  pada  samsat  putri  hijau  medan  dengan  menerapkan  metode promethea,  dengan  menggunakan  kriteria  masa  bakti  kerja,  usia,  pendidikan,  status.  Untuk  pemilihan  pegawai  honor pengangkatan  sebagai  pegawai  negeri  sipil  diperlukan  adanya  sistem  pendukung  keputusan.  Penelitian  ini  merancang sistem pendukung keputusan dengan metode promethea. Metode ini dipilih karena mampu memilih keputusan terbaik dari sejumlah alternatif, adapun alternatif terbaik yaitu nilai A6 dengan nilai 1.917 (Anggriani et al., 2019).
Dari  permasalahan  yang  ditemui,  Sistem  Pendukung  Keputusan  merupakan  solusi  yang  tepat  dalam  Pemilihan Pegawai Honorer Kelurahan Sitirejo II. Sehingga hasil penilaian dan pertimbangan pengambilan keputusan cenderung biasa  dan  subjektif.  Hal  ini  membuat  pengambilan  keputusan  tidak  melakukan  penilaian  dan  pertimbangan,  sehingga cenderung terjadi kesalahpahaman dalam pengambilan keputusan penerimaan Tenaga Honorer baru yang sesuai dengan kriteria  secara  maksimal.  Alasan  tersebut  menjadikan  pembuatan  suatu  model  dalam  pengambilan  keputusan merupakan  suatu  hal  penting,  sehingga  keputusan  yang  diambil  merupakan  keputusan  yang  akurat,  cermat  dan  tentu saja  menguntungkan  bagi  yang  bersangkutan.  Adapun  Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  ialah  Metode MOORA  dengan  menggunakan  metode  ini  maka  diharapkan  dapat  memberikan  hasil  yang  efisien  dalam  Pemilihan Pegawai Honorer.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Dalam  melakukan  penelitian  ini,  penulis  melakukan  beberapa  tahapan  metode  penelitian  untuk  menyelesaikan permasalahan.  Tahapan-tahapan  berikut  ini  adalah  langkah-langkah  yang  harus  dicapai  dalam  melakukan  penelitian dalam Pemilihan Pegawai Honorer ditunjukkan pada gambar 1, yaitu sebagai berikut :
Penelitian keputusan pada tahap ini dilakukan dengan mempelajari buku referensi atau sumber-sumber yang berkaitan dengan penelitian ini, baik dari text book, makalah, atau internet.
1. Studi Literatur
Studi Literatur pada tahapan ini dilakukan pemahaman terhadap objek yang akan diteliti, dengan pencarian sumber daya  yang  dilakukan  berdasarkan  sumber-sumber  yang  berhubungan  dengan  Pegawai  Honorer  dan  Metode MOORA.  Pembelajaran  dapat  diperoleh  dari  buku-buku,  jurnal  atau  internet  dalam  mencari  bahan-bahan  yang berhubungan dengan kedua metode tersebut.

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 10, March 2023, page 395-404 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i10.4148
2. Analisa
Analisa  adalah  tahapan  yang  bertujuan  dilakukan  untuk  menentukan  teknik  penyelesaian  suatu  rumusan  masalah yang terjadi. Sehingga penyelesaikan yang dihasilkan diharapkan nantinya dapat mengatasi permasalahan yang ada. 3. Pembahasan
Pembahasan  dilakukan  dengan  melakukan  perhitungan  sistem  pendukung  keputusan  dengan  metode  MOORA dalam  pemilihan  Pegawai  Honorer  di  Kelurahan  Kelurahan  Sitirejo  II.  Hasil  diperoleh  berdasarkan  kriteria  dan bobot preferensi yang sudah ditentukan pada perancangan kriteria.
4. Implementasi
Implementas  merupakan  penerapan  hasil  perhitungan  sistem  pendukung  keputusan  metode  MOORA  dalam pemilihan Pegawai Honorer di Kelurahan Kelurahan Sitirejo II.
Dari tahapan penelitian di atas, untuk lebih jelasnya dapat dilihat dari gambar 1 berikut:
Gambar 1 . Tahapan Penelitian.

## 2.2 Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
Sistem  pendukung  keputusan  memiliki  tujuan  menyediakan  informasi,  membimbing,  memberikan  prediksi,  serta mengarahkan  opsi  solusi  kepada  pengguna  informasi  agar  dapat  melakukan  pengambilan  keputusan  dengan  lebih baik(Dewi et al., 2022). Sistem pendukung keputusan lebih ditujukan untuk mendukung manajemen dalam melakukan pekerjaan  yang  bersifat  analitis  dalam  situasi  yang  kurang  terstruktur  dan  dengan  kriteria  yang  kurang  jelas.  sistem pendukung  keputusan  tidak  dimaksudkan  untuk  mengotomatisasikan  pengambilan  keputusan,  tetapi  memberikan perangkat  interaktif  yang  memungkinkan  pengambilan  keputusan  untuk  melakukan  berbagai  analisis  menggunakan model-model yang tersedia (Efraim Turban and Jay E. Aronson, 2001; Kusumadewi et al., 2006; Limbong et al., 2020).

## 2.3 Penerapan Metode Multi-Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA)
Metode Moora dapat menggunakan perkalian untuk menghubungkan rating atribut, dimana rating harus di pangkatkan dengan bobot bersangkutan preferensi untuk alternative Si. Metode ini diterapkan untuk memecahkan masalah dengan perhitungan  matematika  yang  kompleks  (Febrina  et  al.,  2018;  Karande  et  al.,  2016;  Pasaribu  et  al.,  2018).  Metode moora  dikembangkan  pertama  kalinya  oleh  Brauers  dan  Zavadska  pada  tahun  2006,  yang  menerapkan  dalam  tahap proses  pengambilan  keputusan  dengan  multi  kriteria.  Dalam  metode  MOORA  terdapat  sistem  dengan  multu-objektif, yang  mempunyai  dua  atau  lebih  atribut  yang  saling  bertentangan.  Kelemahan  metode  MOORA  ini  sangat  sederhana, stabil, dan kuat, metode ini juga tidak memerlukan ahli unttuk memnggunakan dan membutuhkan hitungan matematika yang sangat sederhana(Daulay et al., 2021; Hidayat et al., 2020; Syaifuddin & Halim, 2019).
Secara umum, prosedur Moora dapat meliputi langkah-langkah di bawah ini:
1. Menentukan nilai matrik
Menentukan tujuan untuk mengidentifikasi atribut yang bersangkutan
2. Normalisasi matrik
[ ] (1) 3. Normalisasi matrik
√[∑ ] (2)
Untuk j = 1 2 ..m 4. Mengoptimalkan Atribut Untuk  optimasi  Multiobjektid,  ukuran  yang  dinirmalisasi  ditambahkan  dalam  kasus  maksimasi  untuk  atribut  yang menguntungkan dan dikurangi dalam kasus minimasi untuk ataribut yang menguntungkan.
∑ ∑

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 10, March 2023, page 395-404 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i10.4148
Dimana G adalah jumlah atribut yang akan dimasukkan (n-g) adalah jumlah yangakan diminimalkan. Dan yi adalah nilai yang telah dinormalisasikan dari alternative 1 terhadap semua atribut. Saat atribut dioertimbangkan persamaan 3 menjadi berikut:
∑ ∑ (4)
Wj adalah bobot dari j atribut yang dapat ditentukan dengan menerapkan applying analtic proses (AHP). 5. Perangkingan nilai Y
Nilai  Yi  bisa  saja  positif  atau  negative  terdapat  dari  nilai  total  maksimal  dan  minimal  keputusan.  Dalam  sebuah urutan peringkat Yi menunjukkan pilihan yang paling akhir.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam  proses  pemilihan  pegawai  honorer  dalam  kelurahan  Sitirejo  II,  adapun  sistem  yang  digunakan  oleh  kelurahan Sitirejo II ada beberapa tahap yang dilakukan berdasarkan sistem yang sudah di buat dari awal, apabila seorang honorer yang akan mencalonkan sebagi honorer sitirejo IITerdapat 7 Kriteria yang di pakai di dalam penelitian ini dengan inisial C1(Pendidikan),  C2(Usia),  C3(Sertifikat  Keahlian),  C4(Jarak  Dari  Rumah),  C5(Pengalaman  Kerja),  C6(Karakter)  dan C7(Nilai  Test)  dan  10  alternatif  yaitu  A1(Salsa),  A2(Mega),  A3(Riky),  A4(Dinda),  A5(Tasya),  A6(Juan),  A7(Gio), A8(Reyhan),  A9(Mona),  A10(Bella)  pembobotan  pada  setiap  kriteria-kriteria  merupakan  langkah  awal  yang  di  pakai sebagai  bahan  pertimbangan  antara  tingkat  kepentingan  dari  masing-masing  kriteria.  Dapat  dilihat  pada  tabel  1 dan  2 berikut ini :
Tabel 1. Alternatif Pegawai Honorer Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 A1 S1 25 Tahun Memiliki 3 KM  2 Tahun Baik 85 A2 SMU  22 Tahun  Tidak Memiliki  1 KM  1 Tahun  Cukup Baik 80 A3 S1 24 Tahun Memiliki 5 KM  2 Tahun  Sangat Baik 85 A4 S2 27 Tahun Memiliki 2 KM  3 Tahun Baik 95 A5 SMU  23 Tahun  Tidak Memiliki  1 KM  2 Tahun Baik 87 A6 S2 28 Tahun Memiiki 1 KM  4 Tahun Baik 90 A7 S1 26 Tahun Memiliki 4 KM  3 Tahun  Sangat Baik 88 A8 D3 25 Tahun Memiliki 3 KM  2 Tahun  Sangat Baik 95 A9 S1 24 Tahun  Tidak Memiliki  2 KM  1 Tahun  Cukup Baik 88 A10 D3 23 Tahun  Tidak Memiliki  3 KM  1 Tahun  Cukup Baik 90 Tabel 2 . Kriteria Kriteria Ketegori Bobot C1 S2 4 S1 3 D3 2 SMU 1 C3 Memiliki 7 Tidak Memiliki 3 C6 Sangat Baik 5 Baik 3 Cukup Baik 2 Tabel 3 . Bobot Nilai Kriteria Kode Kriteria N. Bobot Percent Keterangan C1 Pendidikan 0.25 25% Benefit C2 Usia 0.1 10% Benefit C3 Sertifikat Keahlian 0.2 20% Benefit C4 Jarak Dari Rumah 0.1 10% Benefit C5 Pengalaman Kerja 0.15 15% Benefit C6 Karakter 0.1 10% Benefit C7 Nilai Test 0.1 10% Benefit Tabel 4 . Rating Kecocokan Nilai Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 A1 3 25 7 3 2 3 85 A2 1 22 3 1 1 2 80

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 10, March 2023, page 395-404 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i10.4148
Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 A3 3 24 7 5 2 5 85 A4 4 27 7 2 3 3 95 A5 1 23 3 1 2 3 87 A6 4 28 7 1 4 3 90 A7 3 26 7 4 3 5 88 A8 2 25 7 3 2 5 95 A9 3 24 3 2 1 2 88 A10 2 23 3 3 1 2 90
Berikut ini adalah langkah-langkah penyelesaian dari metode MOORA yaitu sebagai berikut : 1. Matriks Keputusan :
[ ]
2. Membuat Matriks Normalisasi MOORA dari Matriks Keputusan MOORA.
Normalisasi Kriteria 1 (C1)
√ =
√ = √ = = 0.3397 √ = √ = =
√ = √ = = 0.3397 √ = √ =
= 0.4529
√ = √ = =
√ = √ =
= 0.4529 √ = √ = = 0.3397 √ = √ = = 0.2265 √ = √ = = 0.3397 √ = √ = = 0.2265
Normalisasi Kriteria (C2)
√ =
√ = √ = = 0.3192
√ = √ = = 0.2809
√ = √ = = 0.3065
√ = √ =
= 0.3448

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 10, March 2023, page 395-404 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i10.4148
√ = √ = = 0.2937
√ = √ = = 0.3575 √ = √ = = 0.3320 √ = √ = = 0.3192 √ = √ = = 0.3065 √ = √ =
= 0.2937
Normalisasi Kriteria (C3)
√ =
√ = √ = = 0.3853 √ = √ = = 0.1651 √ = √ = = 0.3853 √ = √ = = 0.3853 √ = √ = = 0.1651 √ = √ = = 0.3853 √ = √ = = 0.3853 √ = √ = = 0.3853 √ = √ = = 0.1651 √ = √ =
= 0.1651
Normalisasi Kriteria (C4)
√ =
√ = √ = = 0.3375
√ = √ =
= 0.1125
√ = √ = = 0.5625
√ = √ = = 0.2250
√ = √ = = 0.1125
√ = √ = = 0.1125
√ = √ = = 0.4500
√ = √ = = 0.3375
√ = √ =
= 0.2250

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 10, March 2023, page 395-404 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i10.4148
√ = √ = = 0.3375
Normalisasi Kriteria (C5)
√ =
√ = √ = = 0.2747 √ = √ = = 0.1374 √ = √ = = 0.2747 √ = √ = = 0.4121 √ = √ = = 0.2747 √ = √ = = 0.5494 √ = √ = = 0.4121 √ = √ = = 0.2747 √ = √ = = 0.1374 √ = √ =
= 0.1374
Normalisasi Kriteria (C6)
√ =
√ = √ = = 0.2705 √ = √ = = 0.1803 √ = √ = = 0.4508 √ = √ = = 0.2705 √ = √ = = 0.2705 √ = √ = = 0.2705 √ = √ = = 0.4508 √ = √ =
= 0.4508
√ = √ =
= 0.1803
√ = √ =
= 0.1803
Normalisasi Kriteria (C7)
√ =
√ = √ = = 0.3040
√ = √ =
= 0.2862

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 10, March 2023, page 395-404 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i10.4148
√ = √ = = 0.3040
√ = √ = = 0.3398 √ = √ = = 0.3112 √ = √ = = 0.3219 √ = √ = = 0.3148 √ = √ = = 0.3398 √ = √ = = 0.3148 √ = √ =
= 0.3219
3. Berikut Hasil Matriks Normalisasi MOORA
[ ]
4. Menghitung Nilai Optimasi Multiobjektif MOORA
Y₁ = 0.3397*0,25 + 0.3192*0,1 + 0.3853*0.2 + 0.3375*0,1 + 0.2747*0,15 + 0.2705*0,1 + 0.3040*0,1 = 0.0849 + 0.0319 + 0.0771 + 0.0338 + 0.0412 + 0.0271 + 0.0304 = 0.3264 Y₂ = 0.1132*0,25 + 0.2809*0,1 + 0.1651*0.2 + 0.1125*0,1 + 0.1374*0,15 + 0.1803*0,1 + 0.2862*0,1 = 0.0283 + 0.0281 + 0.0330 + 0.0113 + 0.0206 + 0.0180 + 0.0286 = 0.1679 Y₃ = 0.3397*0,25 + 0.3065*0,1 + 0.3853*0.2 + 0.5625*0,1 + 0.2747*0,15 + 0.4508*0,1 + 0.3040*0,1 = 0.0849 + 0.0307 + 0.0771 + 0.0563 + 0.0412 + 0.0451 + 0.0304 = 0.3656 Y₄ = 0.4529*0,25 + 0.3448*0,1 + 0.3853*0.2 + 0.2250*0,1 + 0.4121*0,15 + 0.2705*0,1 + 0.3398*0,1 = 0.1132 + 0.0345 + 0.0771 + 0.0225 + 0.0618 + 0.0271 + 0.0340 = 0.3702 Y₅ = 0.1132*0,25 + 0.2937*0,1 + 0.1651*0.2 + 0.1125*0,1 + 0.2747*0,15 + 0.2705*0,1 + 0.3112*0,1 = 0.0283 + 0.0294 + 0.0330 + 0.0113 + 0.0412 + 0.0271 + 0.0311 = 0.2014 Y₆ = 0.4529*0,25 + 0.3575*0,1 + 0.3853*0.2 + 0.1125*0,1 + 0.5494*0,15 + 0.2705*0,1 + 0.3219*0,1 = 0.1132 + 0.0358 + 0.0771 + 0.0113 + 0.0824 + 0.0271 + 0.0322 = 0.3791 Y₇ = 0.3397*0,25 + 0.3320*0,1 + 0.3853*0.2 + 0.4500*0,1 + 0.4121*0,15 + 0.4508*0,1 + 0.3148*0,1 = 0.0849 + 0.0332 + 0.0771 + 0.045 + 0.0618 + 0.0451 + 0.0315 = 0.3786 Y₈ = 0.2265*0,25 + 0.3192*0,1 + 0.3853*0.2 + 0.3375*0,1 + 0.2747*0,15 + 0.4508*0,1 + 0.3398*0,1 = 0.0566 + 0.0319 + 0.0771 + 0.0338 + 0.0412 + 0.0451 + 0.0340
= 0.3197
Y₉ = 0.3397*0,25 + 0.3065*0,1 + 0.1651*0.2 + 0.2250*0,1 + 0.1374*0,15 + 0.1803*0,1 + 0.3148*0,1 = 0.0849 + 0.0307 + 0.0330 + 0.0225 + 0.0206 + 0.0180 + 0.0315 = 0.2412

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 10, March 2023, page 395-404 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i10.4148
Y₁₀ = 0.2265*0,25 + 0.2937*0,1 + 0.1651*0.2 + 0.3375*0,1 + 0.1374*0,15 + 0.1803*0,1 + 0.3219*0,1 = 0.0566 + 0.0294 + 0.0330 + 0.0338 + 0.0206 + 0.0180 + 0.0322 = 0.2236
Berikut Hasil Optimasi MOORA
[ ]
5. Menentukan Perangkingan dari hasil perhitungan MOORA
Tabel 5 . Perangkingan Alternatif Alternatif Keterangan Nilai Rangking A1 Salsa 0.326 5 A2 Mega 0.168 10 A3 Riky 0.366 4 A4 Dinda 0.370 3 A5 Tasya 0.201 9 A6 Juan 0.379 1 A7 Gio 0.377 2 A8 Reyhan 0.320 6 A9 Mona 0.241 7 A10 Bella 0.224 8
Maka  hasil  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Pegawai  Honorer  Di  Kelurahan  Sitirejo  II  yang  terbaik adalah alternatif A6 atas nama “Juan” dengan nilai Yi = 0,379.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  dari  penelitian  yang  telah  dilakukan  dengan  menggunakan  metode  (MOORA) Multi-Objective Optimization  on  The  Basis  of  Ratio  Analysis dalam  menentukan  pegawai  honorer  dikantor  lurah  sitirejo  II.dilakukan beberapa tahapan penelitian  Dengan tahapan penelitian studi  Literatur, Analisa, Pembahasan, Implememtasi. Metode MOORA ini digunakan dengan cara  menghitung nilai alternatif berdasarkan algoritma dan hasil  yang diperoleh dapat diproses dengan nilai Maksimum. Didapatkan hasil dari Pemilihan Pegawai Honorer terbaik di Sitirejo II sesuai dengan kriteria-kriteria yang telah diterapkan sebagai alternative terbaik adalah A6 yaitu dengan nilai hasil Yi = 0,379 terpilih sebagai honorer terbaik atas nama “Juan”.

## REFERENCES
Anggriani, V., Pendahuluan, I., Keputusan, A. S. P., & Honor, B. T. (2019). Pada Samsat Putri Hijau Medan Dengan Menerapkan . 6 , 334–339.
Daulay, N. K., Intan, B., & Irvai, M. (2021). Comparison of the WASPAS and MOORA Methods in Providing Single Tuition  Scholarships. The  IJICS  (International  Journal  of  Informatics  and  Computer  Science) , 5 (1),  84–94. https://doi.org/10.30865/ijics.v5i1.2969
Dewi,  Y.  P.,  Ar  Rasyid,  F.,  Fajar,  A.  M.,  &  Malik,  M.  I.  (2022).  Sistem  Penunjang  Keputusan  Pemilihan  Karyawan Terbaik  dengan  Metode  Simple  Additive  Weighting  pada  Kantor  Kelurahan  Ulujami. Explore:  Jurnal  Sistem Informasi Dan Telematika , 13 (2), 144. https://doi.org/10.36448/jsit.v13i2.2814 Efraim Turban and Jay E. Aronson. (2001). Decision Support System and Intelligent Systems .
Febrina,  D.,  Nst,  D.  M.,  &  Dewi,  N.  K.  (2018).  Penerapan  Metode  MOORA  Dan  WASPAS  Dalam  Mendukung Keputusan Pemilihan Susu Formula Terbaik. Seminar Nasional Sains & Teknologi Informasi , 515–525. Hidayat,  A.  T.,  Daulay,  N.  K.,  &  Mesran.  (2020).  Penerapan  Metode  Multi-Objective  Optimization  on  The  Basis  of Ratio  Analysis  (MOORA)  dalam  Pemilihan  Wiraniaga  Terbaik. Journal  of  Computer  System  and  Informatics (JoSYC) , 1 (4), 367–372.
Karande,  P.,  Zavadskas,  E.  K.,  &  Chakraborty,  S.  (2016).  A  study  on  the  ranking  performance  of  some  MCDM methods  for  industrial  robot  selection  problems. International  Journal  of  Industrial  Engineering  Computations , 7 (3), 399–422. https://doi.org/10.5267/j.ijiec.2016.1.001
Kusumadewi,  S.,  Hartati,  S.,  Harjoko,  A.,  &  Retantyo  Wardoyo.  (2006).  Fuzzy  Multi-Attribute  Decision  Making

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 10, March 2023, page 395-404 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i10.4148
(FUZZY MADM). In Edisi Pertama Cetakan Pertama. Graha Ilmu. Yogyakarta. Limbong,  T.,  Muttaqin,  M.,  Iskandar,  A.,  Windarto,  A.  P.,  Simarmata,  J.,  Mesran,  M.,  Sulaiman,  O.  K.,  Siregar,  D.,
Nofriansyah, D., Napitupulu, D., & Anjar Wanto. (2020). Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi . Yayasan Kita Menulis.
Munthe,  K.,  Syahputra,  T.  R.  A.,  Pasuli,  A.  A.,  &  Hasibuan,  M.  A.  (2022). Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Pegawai Honorer Kelurahan Medan Sinembah Menerapkan Metode ROC dan MOORA . 1 (1).
Pasaribu, S. W., Rajagukguk, E., Sitanggang, M., Rahim, R., & Abdillah, L. A. (2018). Implementasi Multi-Objective Optimization  On  The  Basis  Of  Ratio  Analysis  (  MOORA  )  Untuk  Menentukan  Kualitas  Buah  Mangga  Terbaik. Jurnal Riset Komputer (Jurikom) , 5 (1), 50–55.
Supiyandi,  S.-,  Siahaan,  A.  P.  U.,  &  Alfiandi,  A.  (2020).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Pegawai  Honorer Kelurahan  Babura  dengan  Metode  MFEP. JURNAL  MEDIA  INFORMATIKA  BUDIDARMA , 4 (3),  567. https://doi.org/10.30865/mib.v4i3.2107
Syaifuddin, M., & Halim, J. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Pegawai Untuk Kenaikan Jabatan Pada  Kantor  Inspektorat  Provinsi  Sumatera  Utara  Menggunakan  Metode  Multi  Objective  Optimization  On  The Basis Of Ratio Analysis ( MOORA ) . x . Widodo,  B.  A.,  &  Retnowo,  M.  (2020). Karyawan  Terbaik  Berbasis  Web  Menggunakan  Metode  Simple  Addictive Weighting Program Studi Informatika .