## Jurnal Sustainable: Jurnal Hasil Penelitian dan Industri Terapan
ISSN 2615-6334 (Online) ISSN 2087-5347 (Print)
Sapta Nugraha 1,* , Rifki Triaditiya Putra 2 , Rozeff Pramana 3 , Hollanda Arief Kusuma 4 , Tonny Suhendra 5 , Eko Prayetno 6 , Deny Nusyirwan 7 1,2,3,4,5,6,7 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Maritim Raja Ali Haji 1,2,3,4,5,6,7 Jl. Politeknik Senggarang, Tanjungpinang 29100
* Corresponding Author: saptanugraha@umrah.ac.id
Abstract — The  quality  and  quantity  standards  of  drinking  water  are  tasteless  and  not  cloudy. This  study  aimed  to  design  the  monitoring of  water  acidity  and  turbidity  using  a  microcontroller based  on  the  Internet  of  Things.  The  system  device  uses  a  pH  sensor  and  a  turbidity  sensor  to measure  the  water's  edge  and  turbidity.  The  results  show  that  the  water  acidity  and  turbidity monitor  has  been  successfully  designed  using  OLED  and  GSM  displayed  on  the  Thingspeak platform. This display shows the results of testing the pH value with an average accuracy level of 96.34% and the turbidity sensor 97.33%. The monitoring data transmission results using the GSM network to the Thingspeak platform were 95.83% in the first test and 90.97% in the second test. Keywords — Monitoring, acidity, turbidity, microcontroller, Internet of Things.
I ntisari —Standar  kualitas  dan  kuantitas  air  konsumsi  antara  lain  tidak  berasa  dan  tidak  keruh. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang monitoring keasaman dan kekeruhan air menggunakan mikrokontroler  berbasis Internet  of  Things . Perangkat  sistem  menggunakan  sensor  pH  dan  sensor turbidity sebagai  pengukur  keasaman  dan  kekeruhan  air.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa perangkat monitoring keasaman dan kekeruhan air berhasil dirancang dengan menggunakan OLED dan GSM yang ditampilkan ke dalam platform Thingspeak . Tampilan menunjukkan hasil pengujian nilai pH dengan tingkat akurasi rata-rata sebesar 96,34% dan sensor turbidity sebesar 97,33%. Hasil uji  monitoring  pengiriman  data  menggunakan  jaringan  GSM  ke platform  Thingspeak sebesar 95,83% pada pengujian pertama dan sebesar 90,97% pada pengujian kedua.
Kata kunci —Monitoring, keasaman, kekeruhan, mikrokontroler, Internet of Things.

## I. P ENDAHULUAN
Kebutuhan  air  diukur  berdasarkan kebutuhan energi per hari (kkal/hari). Umumnya, anak-anak  membutuhkan  asupan  rata-rata  untuk cairan  berkisar  1.300  ml/hari  dengan  kebutuhan energi  diperkirakan  1.000  –  1.400  kkal/hari. Sedangkan,  asupan  rata-rata  untuk  cairan  yang dibutuhkan  perempuan  dewasa  sekitar  2.700 ml/hari  dengan  kebutuhan  energi  diperkirakan antara  2.000  –  2.200  kkal/hari  dan  laki-laki
dewasa  sekitar  3.700  ml/hari  dengan  kebutuhan energi antara 2.400 – 2.800 kkal/hari [1].
Peningkatan  kebutuhan  makhluk  hidup akan air layak konsumsi juga berimbang dengan pertumbuhan  makhluk  hidup  terutama  manusia sehingga  mengakibatkan  kondisi  air  layak konsumsi  semakin  berkurang  [2].  Keadaan  air layak  konsumsi  yang  terus  berkurang  menjadi ancaman  bagi  manusia  sebagai  konsumen. Sehingga,  banyak  cara  yang  dilakukan  oleh manusia  dalam  memperoleh  air  layak  konsumsi

## Monitoring Keasaman dan Kekeruhan Air menggunakan Mikrokontroler Berbasis Internet of Things
Jurnal Sustainable: Jurnal Hasil Penelitian dan Industri Terapan Vol. 09, No. 02, hal. 60-66, Oktober 2020
tersebut.  Namun,  beberapa  cara  yang  dilakukan dalam  mengatasi  permasalahan  ini  tidak sepenuhnya  benar  dan  dapat  menimbulkan penyakit  bagi  manusia.  Berdasarkan  penelitian yang  dilakukan,  salah  satu  caranya  dengan menjadikan  air  galian  ataupun  air  genangan hujan di lahan sebagai air olahan yang kemudian dijual  kepada  masyarakat.  Beberapa  masyarakat akan  menggunakan  air  tersebut  sebagai  air minum  mereka.  Selain  itu  juga,  penggunaan  air sumur sebagai sumber mata air masyarakat juga akan digunakan masyarakat untuk mengatasi hal tersebut.
Penggunaan  air  galian  ataupun  air genangan  hujan  di  lahan  serta  air  sumur  tentu saja  memiliki  parameter  kualitas  dan  kuantitas yang belum jelas kelayakannya untuk dikonsumsi  manusia.  Kualitas  dan  kuantitas dalam  penyediaan  air  layak  konsumsi  harus memenuhi  standar  Peraturan  Kementerian Kesehatan  RI  No.  492/Menkes/Per/IV/2010 tentang  Persyaratan  Kualitas  Air  Minum. Persyaratan kualitas dan kuantitas penyediaan air layak  konsumsi  antara  lain  tidak  berasa,  tidak berbau dan tidak keruh [3].
Penentuan  kualitas  dan  kuantitas  air layak konsumsi tentu saja membutuhkan sebuah teknologi.  Teknologi  tersebut  adalah  teknologi yang  mampu  melakukan  pengukuran  suatu  air layak atau tidak untuk dikonsumsi bagi manusia berdasarkan persyaratan parameter yang ditentukan.  Dalam  era  revolusi  industri  4.0, pengukuran  air  layak  konsumsi  bisa  dilakukan dengan  pemantauan  jarak  jauh  menggunakan jaringan internet berbasis web atau yang dikenal dengan Internet  of  Things (IoT). Internet  of Things merupakan kemampuan sebuah teknologi yang memungkinkan adanya sebuah komunikasi, pengendalian  serta  kerja  sama  antara  perangkat keras dan data melalui jaringan internet.[4]
Oleh  sebab  itu,  perancangan  alat pemantauan  keasaman  dan  kekeruhan  air tersebut  sebaiknya  mudah  untuk  digunakan  dan memiliki  tingkat  akurasi  yang  baik.  Selain  itu, hasil  keluaran  yang  diukur  juga  dapat  dipantau menggunakan  platform  IoT  yaitu Thingspea k agar dapat diakses menggunakan smartphone .

## II. P ERANCANGAN S ISTEM

## A. Perancangan Sistem
Perancangan  merupakan  tahap  yang paling  penting  dari  keseluruhan  proses pembuatan  suatu  perangkat.  Perancangan  ini dapat  dilihat  pada  Gambar  1,  terdiri  dari  4 bagian utama yaitu:
1) Bagian  catu  daya  atau power  suppl y  terdiri dari  sumber  daya  yang  digunakan  adalah satu  buah powerbank dengan  daya  sebesar 12.500mAH.
2) Bagian input terdiri  dari  sensor  pH  untuk mendapatkan  nilai  data  pH  asam  ataupun basa  dan  sensor turbidity (kekeruhan  air) untuk  mendapatkan  nlai  data  kekeruhan  air dalam satuan NTU.
3) Bagian  proses  terdiri  dari  mikrokontroler Arduino  Nano  dengan  fungsi  untuk mengolah  data,  melakukan  perhitungan  dan melakukan proses yang menjadi otak dalam perangkat.
4) Bagian output terdiri dari bagian pengiriman data dari hasil proses oleh Arduino Nano ke OLED  yang  dapat  diakses  oleh  pengguna melalui  perangkat  dan  GSM  yang  dapat diakses oleh pengguna melalui smartphone .
Gambar 1. Diagram perancangan sistem

## B. Proses Pengujian Sistem
Proses  pengujian  dilakukan  dengan menghidupkan  perangkat  yang  diujikan  dan diletak pada wadah penampungan yang berisikan air  PDAM  dan  air  sumur.  Pengujian  dilakukan
dalam  waktu  1  x  24  jam  dengan  menguji  alat dengan sampel yang digunakan guna memperoleh  nilai  yang  memiliki  akurasi  dan presisi  yang  tepat  sesuai  yang  dilakukan  saat pengujian  menggunakan  kalibrator  standar. Proses pengujian sensor dan kalibrator dilakukan di Laboratorium Kimia Universitas Maritim Raja Ali  Haji  dan  pengujian  perangkat  penelitian dilakukan  di  rumah  warga  yang  menggunakan air PDAM sebagai sumber air untuk dikonsumsi.
Gambar 2. Diagram alir sistem kerja

## C. Cara Kerja Sistem
Pada  perangkat  ini, power  supply yang digunakan  yaitu  sumber  pada  mikrokontroler. Power  supply yang  digunakan  yaitu powerbank 12.500
mAH. Ketika perangkat telah
dihubungkan  dengan power  supply ,  perangkat akan  diletakkan  di  lokasi  pengujian  sistem keseluruhan  yaitu  di  penampungan  air  PDAM dan  air  sumur  dengan  keadaan  wadah  berada  di bidang datar.
Jika  pada  wadah  tersebut  mengandung air yang terdapat sifat keasaman dan kekeruhan, mikrokontroler  akan  menerima  data  yang  telah ditangkap  oleh  sensor  dan  mengolah  data tersebut  yang  kemudian  dikirimkan  ke  OLED
untuk  ditampilkan.  Cara  kerja  sistem  dapat dilihat pada Gambar 2.

## III. P ENGUJIAN DAN A NALISIS

## A. Pengujian Kalibrasi Sensor pH
Pengujian kalibrasi Sensor pH dilakukan guna mengetahui selisih antara modul sensor pH Electrode E201-BNC  dan  pH  meter Lovibond . Modul  pH  meter Lovibond digunakan  sebagai pembanding  pengukuran  sensor  pH Electrode E201-BNC.  Sehingga,  hasil  dari  kedua perbandingan  alat  ukur  tersebut  akan  menjadi acuan pada penelitian ini.
Pengujian  sensor  pH  dilakukan  di Laboratorium Kimia UMRAH dengan
melakukan uji setiap sampel terhadap kalibrator pH  meter  dengan  jumlah  sebanyak  5  jenis sampel pH yaitu air jeruk sebesar pH 2, air sadah sebesar  pH  4,  air  teh  sebesar  pH  5,  air  sumur sebesar pH 6 dan air mineral sebesar  pH 7. Pola scatter masing-masing  tegangan  inputan  analog sampel  pH  diperoleh  pola  metode  regresi  linear yang ditunjukkan Gambar 3.
Gambar 3. Grafik kalibrasi sensor pH
Kemudian, Uji sampel dilakukan sebanyak  10  kali  pengujian  yang  mana  1  kali pengujian berlangsung selama 2 menit sehingga total  dari  20  kali  pengujian  sampel  berlangsung selama 10 menit. Hal ini dilakukan karena sensor membutuhkan  waktu  selama  ±  2  menit  untuk mendapatkan  nilai  uji  sampel  yang  mendekati nilai uji kalibrator dan terukur stabil.
Jurnal Sustainable: Jurnal Hasil Penelitian dan Industri Terapan Vol. 09, No. 02, hal. 60-66, Oktober 2020
ISSN 2615-6334 (Online) ISSN 2087-5347 (Print)
Berdasarkan  uji  sampel  tersebut,  Nilai pH  yang  diperoleh  pada  sensor  pH Electrode E201-BNC  ditampilkan  pada  tampilan  OLED yang  pengambilan  datanya  diproses  oleh Arduino
Nano. Hasil pengujian dapat
dikonversikan  menggunakan  persamaan  pada Gambar 3 yang bertujuan untuk mengetahui nilai perbandingan  pengujian  antara  pH  meter  dan sensor  pH.  Nilai  rata-rata  perbandingan  uji sampel pengujian antara pH meter dan sensor pH dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Perbandingan sensor pH dan pH meter

## B. Pengujian Kalibrasi Sensor Turbidity
Pengujian  sensor turbidity dilakukan guna  menguji  larutan  air  yang  terukur  yang mengalami perubahan dalam proses pengambilan  datanya  dengan  tempo  waktu  20 menit  serta  pemantauan  data  di  setiap  2 menitnya. Sifat gravitasi bumi dan pencahayaan ruangan  sangat  berpengaruh  dalam  melakukan pengujian sensor kekeruhan air ini.
Pengujian  sensor  kekeruhan  air  dilakukan  di Laboratorium Kimia UMRAH dengan melakukan uji setiap sampel terhadap kalibrator turbidimeter  dengan  jumlah  sebanyak  10  jenis sampel air yaitu air PDAM sebesar 0 NTU, air
Sumur  sebesar  0,81  NTU,  air  sadah sebesar  1,62  NTU,  serta  larutan  kalibrator sebesar  3  NTU,  4,5  NTU,  6  NTU,  7,5  NTU,  9 NTU, 10,5 NTU, dan 12 NTU. Dari pola scatter masing-masing  tegangan  inputan  analog  sampel kekeruhan air diperoleh pola metode polinomial dan didapatkan juga persamaan sebagai berikut.
Kemudian, Uji sampel dilakukan sebanyak  10  kali  pengujian  yang  mana  1  kali pengujian berlangsung selama 2 menit sehingga total  dari  10  kali  pengujian  sampel  berlangsung
selama 20 menit. Hal ini dilakukan karena sensor membutuhkan  waktu  selama  ±  2  menit  untuk mendapatkan  nilai  uji  sampel  yang  mendekati nilai uji kalibrator dan terukur stabil.
Gambar 4. Grafik kalibrasi sensor turbidity
Berdasarkan  uji  sampel  tersebut,  Nilai kekeruhan  air  yang  diperoleh  pada  sensor kekeruhan air ditampilkan pada tampilan OLED yang  pengambilan  datanya  diproses  oleh Arduino Nano. Hasil pengujian dapat dikonversikan  menggunakan  persamaan  pada Gambar 4 yang bertujuan untuk mengetahui nilai perbandingan  pengujian  antara  turbidimeter  dan sensor turbidity . Nilai rata-rata perbandingan uji sampel pengujian antara turbidimeter dan sensor turbidity dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Perbandingan uji sensor turbidity dan turbidimeter
Sampel pH Meter Sensor pH Error (%) Akurasi (%) pH 2 2,00 2,15 7,30 92,70 pH 3 4,00 3,84 4,13 95,88 pH 4 5,00 4,94 1,20 98,80 pH 5 6,00 6,13 2,17 97,83 pH 6 7,00 7,25 3,50 96,50 Rata-rata 3,66 96,34
Sampel NTU Tmeter TSensor Error (%) Akurasi (%) 0 0,00 0,07 7,00 93,00 0,81 0,81 0,83 6,42 93,58 1,62 1,62 1,63 5,19 94,81 3 3,00 3,02 2,83 97,17 4,5 4,50 4,53 1,91 98,09 6 6,00 6,01 1,03 98,97 7,5 7,50 7,54 0,87 99,13 9 9,00 9,05 0,72 99,28 10,5 10,50 10,53 0,50 99,50 12 12,00 11,99 0,27 99,73 Rata-rata Nilai 2,67 97,33

## C. Pengujian Keseluruhan Sistem Pertama
Pengujian  sistem  secara  keseluruhan yang  pertama  ini  dilakukan  untuk  mengetahui proses pengiriman data yang dilakukan pada
lokasi pertama yaitu penampungan warga yang  menggunakan  air  PDAM.  Pengujian  ini dilakukan  dalam  1  hari  dengan  waktu  1  x  24 jam. Data yang diolah mikrokontroler kemudian ditampilkan menggunakan OLED dan diteruskan dengan pengiriman data. Pengiriman data hanya dilakukan dengan menggunakan SIM900A ke ke platform Thingspeak , sehingga tingkat keberhasilan  pengiriman  data  bergantung  pada kualitas  sinyal  dari  lokasi  tersebut.  Hasil  yang ditunjukkan  pada platform  Thingspeak berupa waktu,  jumlah  data,  pH  dan  kekeruhan  air.  Jika perngiriman  data  berhasil,  data  yang  ada  akan muncul  di dashboard  Thingspeak ,  sedangkan jika  tidak  berhasil  maka  data  tersebut  akan hilang/tidak terbaca. Hasil dari pengujian sistem secara  keseluruhan  yang  pertama  dapat  dilihat pada Gambar 5 yang menggambarkan garis biru sebagai  nilai  pH  dan  garis  jingga  sebagai  nilai turbidity .
Gambar 5. Grafik data pH dan turbidity di Thingspeak

## pada air PDAM
Pengujian  pertama  sistem  dilakukan dengan  cara  mengirim  2  hasil  data  per menit. 1 hasil data tersebut terkirim per 25 detik sekali ke Thingspeak sehingga  diperoleh  ribuan  data dalam  kurun  waktu  24  jam.  Oleh  sebab  itu, rentang  interval  pengambilan  data  kemudian diubah  dengan  mengambil  data  per  10  menit sekali  dengan  total  data  sebanyak  144  data selama  24  jam,  agar  data  yang  ditampilkan dalam grafik lebih mudah terbaca. Data tersebut akhirnya  didapatkan  sebanyak  138  data  yang terkirim  dan  tersimpan  di Thingspeak .  Namun,
sebanyak  6  data  tidak  dapat  terkirim  ke Thingspeak .
Hal  ini  diperkirakan  terjadi  karena penurunan  kualitas  sinyal  operator  yang digunakan  pada  GSM/GPRS Shield SIM900A saat  pengiriman  data  walaupun  rata-rata  dari hasil  kualitas  sinyal  atau  RSSI  pada  lokasi pengujian  sistem  keseluruhan  pertama  sebesar  - 59 dBm atau dalam kategori sangat baik. Selain itu, delay yang terjadi saat pengiriman data yang hilang  mengalami  perbedaan delay yang  cukup besar  melebihi delay yang  telah  diprogram sebesar  25  detik  sehingga  semakin  besar delay yang digunakan maka semakin banyak pula data yang  akan  hilang.  Grafik  putus-putus  yang terdapat  pada  Gambar  5  membuktikan  bahwa pada  saat  data  memasuki  rentang  interval  10 menit ke-53, 10 menit ke-66 dan 10 menit ke-45 data tidak diterima oleh Thingspeak.
Dari gambar tersebut pula diperoleh Nilai pH  tertinggi  terdapat  pada  data  ke-141  sebesar 7,91  dan  nilai  pH  terendah  diperoleh  pada  data ke-97  sebesar  4,92.  Sedangkan,  nilai  turbidity tertinggi diperoleh pada data ke-97 sebesar 2,32 NTU dan nilai turbidity terendah sebesar 0 NTU.
Berdasarkan hasil data pengujian tersebut diperoleh  bahwa  peningkatan  nilai  tertinggi kekeruhan  air  berbanding  terbalik  dengan  nilai pH  yang  mengalami  penurunan.  Sedangkan untuk  rasio  keberhasilan  pengiriman  data,  rasio penerimaan  data  yang  terikirim  pada  website Thingspeak ataupun Thingview saat  pengujian sistem keseluruhan pertama sebesar 95,83%.

## D. Pengujian Keseluruhan Sistem Kedua
Pengujian  sistem  secara  keseluruhan yang  kedua  ini  dilakukan  untuk  mengetahui proses  pengiriman  data  yang  dilakukan  pada lokasi  kedua  yaitu  perumahan  warga  yang menggunakan air sumur. Pengujian ini dilakukan dalam  1  hari  dengan  waktu  1  x  24  jam.  Data yang diolah mikrokontroler kemudian ditampilkan menggunakan OLED dan diteruskan dengan pengiriman data. Pengiriman data hanya dilakukan  dengan  menggunakan  SIM900A  ke platform Thingspeak , sehingga tingkat keberhasilan  pengiriman  data  bergantung  pada kualitas  sinyal  dari  lokasi  tersebut.  Hasil  yang ditunjukkan  pada platform  Thingspeak berupa
Jurnal Sustainable: Jurnal Hasil Penelitian dan Industri Terapan Vol. 09, No. 02, hal. 60-66, Oktober 2020
ISSN 2615-6334 (Online) ISSN 2087-5347 (Print)
waktu,  jumlah  data,  pH  dan  kekeruhan  air.  Jika perngiriman  data  berhasil,  data  yang  ada  akan muncul  di dashboard  Thingspeak ,  sedangkan jika  tidak  berhasil  maka  data  tersebut  akan hilang/tidak terbaca. Hasil dari pengujian sistem secara  keseluruhan  yang  kedua  dapat  dilihat pada Gambar 6.
Pengujian kedua sistem dilakukan dengan cara yang  sama  pada  pengujian  sistem  keseluruhan yang  pertama  dengan  mengambil  data  per  10 menit  sekali.  Data  yang  dikirim  didapatkan sebanyak  131  data  yang  terkirim  dan  tersimpan di Thingspea k.  Namun,  sebanyak  13  data  tidak dapat terkirim ke Thingspeak .
Gambar 6. Grafik data pH dan turbidity di Thingspeak pada air sumur
Hal  ini  juga  diperkirakan  terjadi  karena penurunan  kualitas  sinyal  operator  yang digunakan  pada  GSM/GPRS Shiel d SIM900A saat  pengiriman  data  serta  rata-rata  dari  hasil kualitas  sinyal  atau  RSSI  pada  lokasi  pengujian sistem keseluruhan kedua sebesar -89 dBm atau dalam  kategori  cukup.  Grafik  putus-putus  yang terdapat  pada  Gambar  6  membuktikan  bahwa pada  saat  data  memasuki  rentang  interval  10 menit ke-12, antara 10 menit ke-67 dan 10 menit ke-78,  serta  10  menit  ke-111  dan  10  menit  ke- 122 delay yang  terjadi  saat  pengiriman  data sangat  besar  melebihi  dari delay yang diprogramkan sehingga data dapat tidak diterima oleh Thingspeak .
Gambar  6  memiliki  nilai  pH  tertinggi terdapat pada data ke-1 sebesar 5,59 dan nilai pH terendah diperoleh pada data ke-45 sebesar 4,09. Sedangkan,  nilai turbidity tertinggi  diperoleh pada  data  ke-136  sebesar  3,19  NTU  dan  nilai turbidity terendah  diperoleh  pada  data  ke-1 sebesar 1,50 NTU.
Berdasarkan  hasil  data  pengujian  sistem keseluruhan kedua, nilai tertinggi yang diperoleh kekeruhan  air  hampir  sama  dengan  pengujian sistem  keseluruhan  pertama  yang  perbedaannya hanya  terletak  pada  urutan  data  yaitu  data  ke-1. Hal ini juga berbanding terbalik dengan nilai pH yang  mengalami  titik  terendah  pada  data  ke-1. Sedangkan  untuk  rasio  pengiriman  data,  rasio penerimaan  data  yang  terkirim  pada  website Thingspea k ataupun Thingview saat  pengujian sistem keseluruhan kedua sebesar 90,97%.
Berdasarkan hasil pengujian sistem keseluruhan pertama dan kedua, hasil dari kedua pengujian  tersebut  bisa  diasumsikan  bahwa semakin  tinggi  nilai  kekeruhan  air  akan memengaruhi keasaman dari air tersebut. Selain itu,  persebaran  data  yang  terjadi  selama  kedua pengujian juga diperoleh bahwa hasil persebaran data  pengujian  sistem  keseluruhan  kedua  lebih stabil dibandingkan dengan hasil persebaran data pengujian  sistem  keseluruhan  pertama  selama kurun waktu 24 jam.

## IV. K ESIMPULAN
Sistem monitoring keasaman  dan  kekeruhan dalam  air  layak  konsumsi  telah  berhasil dirancang  dengan  mampu  mengukur  keasaman dan kekeruhan air dalam satu perancangan. Cara kerja  perangkat  bermula  dari  data  sensor  yang terbaca lalu diolah Arduino Nano. Hasil keluaran yang  diolah  akan  ditampilkan  menggunakan tampilan  OLED  yang  kemudian  dikirim menggunakan  jaringan  operator  oleh  GSM  dan ditampilkan  pada website  Thingspeak .  Sistem monitorin g  ini  menggunakan  dua  sensor  yaitu sensor  pH  dan  sensor turbidity yang  masing- masing  sensornya  telah  terkalibrasi  dengan tingkat akurasi sensor pH rata-rata sebesar 96,34% dan  tingkat  akurasi  sensor turbidity sebesar 97,33%.  Pengiriman  data  yang  dilakukan  GSM pada sistem monitoring keasaman dan kekeruhan ini  memiliki  rentang  yang  sangat  baik  yaitu sebesar  95,83%  pada  pengujian  pertama  dan sebesar 90,97% pada pengujian kedua.

## U CAPAN T ERIMA K ASIH
Terima  kasih  disampaikan  kepada Universitas  Maritim  Raja  Ali    Haji  melalui
Lembaga Penelitian, Pengabdian kepada Masyarakat,  dan  Penjaminan  Mutu  UMRAH yang  telah  membiayai  Penelitian  Dosen  Muda ini.

## R EFERENSI
[1]  Trumbo, P., SandraSchlicker, Yates, A. A., Poos, M., Medicine,  F. and N. B. of the I. of,  &  Academies,  T.  N.  (2002).  Dietary Reference Intakes For Energy, Carbohydrate,  Fiber,  Fat,  Fatty  Acids, Cholesterol,  Protein,  and  Amino  Acids.  In NATIONAL ACADEMIS PRESS . https://doi.org/10.1016/s0002- 8223(02)90346-9 [2]  Suripin.  (2002). Pelestarian  Sumber  Daya Tanah dan Air . Andi. https://books.google.co.id/books/about/Pel estarian_sumber_daya_tanah_dan_air.html
?id=JtV-AAAAMAAJ&redir_esc=y [3]  Kemenkes. (2010). Peraturan Kementerian Kesehatan RI No. 492/Menkes/Per/IV/2010 tentang Persyaratan Kualitas Air Minum .
[4]  Hardyanto,  R.  H.  (2017).  Konsep  Internet Of  Things  Pada  Pembelajaran  Berbasis
Web. Jurnal  Dinamika  Informatika , 6 (1), 87–97.
[5]  Ardiansyah. (2016). Sistem Monitoring Air Layak  Konsumsi  Berbasis  Arduino  (Studi Kasus Pdam Patalassang) . 1–75.
[6]  Palestina,  D.  P.  (2019). MONITORING KUALITAS AIR BERBASIS IoT (INTERNET of THINGS . 1–9. https://doi.org/.1037//0033-2909.I26.1.78 [7]  Romain,  S.,  &  Galang,  M.  (2015).  ALAT PENDETEKSI KEKERUHAN AIR MENGGUNAKAN PARAMETER FISIKA BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA8535. POLSRI REPOSITORY . http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/1452
[8]  Saputra,  A.  (2016).  Pengukur  Kadar Keasaman  Dan  Kekeruhan  Air. Program Studi Teknik ELektro, Universitas Muhammadiyah Surakarta , 1–20. [9]  Suryono.  (2018).  Teknologi  Sensor : Konsep  Fisis  Dan  Teknik  Akuisisi  Data Berbasis Mikrokontroler 32 Bit
Atsam3X8E  (Arduino  Due).  In Undip
Press .