This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License CC-BY

## Pemetaan Wilayah Kelurahan Karang Mumus Kota Samarinda Menggunakan Autodesk Map

## Andrew Stefano
Teknologi Geomatika, Politeknik Pertanian Negeri Samarinda, 75242 andrew.stefano@politanisamarinda.
ac.id Sri Endayani *
Kehutanan, Universitas 17 Agustus
1945 Samarinda, 75123 nd4.70des@gmail.com
* Corresponding author

## Fathiah
Pengelolaan Hutan, Politeknik Pertanian Negeri Samarinda, 75242 fatihah@politanisamarinda.ac.id
Abstrak — Pesatnya  pertumbuhan  fisik  kota  Samarinda mempengaruhi  struktur  kota  dengan  adanya  ruas  jalan baru yang belum tergambar dalam peta. Perlu adanya peta jaringan  jalan  yang  akurat untuk  menggambar  hal tersebut  diperlukan  sebuah  alat  sederhana  berupa Global Positioning  System  (GPS) .  Tujuan  penelitian  adalah pembuatan  peta  batas  wilayah  administrasi  Kelurahan Karang  Mumus  dan  jaringan  jalan.  Metode  penelitian yang  digunakan  tumpang  susun  data  peta  dasar  Badan Informasi  Geospatial  dengan  data  survei  GPS  Garmin 76CSx  di  lapangan,  dilakukan  dua  tahapan  yaitu,  data sekunder berupa peta wilayah kota Samarinda BAPPEDA Kota. Data primer dilakukan pengambilan titik koordinat peta  batas  wilayah  administrasi  dan  jaringan  jalan Kelurahan  Karang  Mumus.  Dan  melakukan  proses tumpang  susun  semua  data  jaringan  ruas  jalan  dari  GPS ditransfer  ke  komputer  kemudian  diproses  dengan Map Source dan Autodesk  Map  2004 .  Selanjutnya  proses drawing dilakukan  mulai  dari  kalibrasi  GPS,  batas administrasi, dan jaringan jalan diolah dengan menggunakan  Microsoft  Excel  sebagai crosscheck koordinat  di  lapangan.  Data  di  ekspor  ke  program Autodesk  Map  di  overlay  dengan  peta  dasar  dan  citra Quick  bird .  Hasil  penelitian  menunjukkan  peta  wilayah administrasi  Kelurahan  Karang  Mumus  dari  BAPPEDA Kota  Samarinda  berbeda  dengan  hasil  survei  lapangan dan  tumpang  susun.  Di  sebabkan  adanya  perbedaan  peta wilayah  administrasi  dengan  titik  patok  koordinat  di lapangan Kelurahan Karang Mumus.
Kata  Kunci — GPS,  Jaringan  Jalan,  Kalibrasi, Map Source, Peta

## I. P ENDAHULUAN
Perkembangan  kebudayaan  dan  pembangunan baik  pada  skala  nasional  maupun  skala  internasional dewasa  ini  telah  membuka  pemahaman  baru  bahwa, negara  atau  daerah  dari  suatu  negara,  yang  mampu memberikan  informasi  informatif  mungkin  merupakan negara  atau  daerah  yang  paling  berpotensi  meraih keuntungan  sebesar-besarnya  dari  prinsip  perdagangan dan  pembangunan  dari  sumber-sumber  yang  tidak terbatas (Sha et al., 2021; Shen et al., 2022; Sutton et al., 2021).  Suatu  kota yang ingin mendapatkan investasi dari pihak  luar  harus  mampu  memberikan  informasi  pada kesempatan  pertama  mengenai  sumber  dayanya,  dimana bagian  dari  informasi  itu  adalah  peta  kota  (Wu  &  Hifi,
2021; Xu & Liu, 2021; Zeeshan et al., 2021). Di negara maju, peta kota selalu diperbaharui secara rutin, misalnya setiap  dua  tahunan,  dengan  tujuan  agar  peta  tersebut selalu  menyajikan  informasi  yang  aktual  (Chen  et  al., 2021;  Fang  et  al.,  2021;  Guo  et  al.,  2021).  Negara  yang sedang  berkembang,  revisi  terhadap  peta  kota  belum intensif  seperti  yang  dilaksanakan  di  negara  maju (Abkarian  et  al.,  2022;  Ashour  et  al.,  2021;  Bada  et  al., 2021).
Peta  kota  disajikan  untuk  memberikan  informasi berupa  batas  wilayah,  sarana  prasarana,  bangunan,  jalan dan penggunaan lahan (Liang et al., 2021; Muhammad et al.,  2021;  Nezhadshahbodaghi  &  Mosavi,  2021).  Salah satu unsur peta kota berupa batas wilayah sebagai pemicu konflik sehingga perlu dipetakan secara detail (Othman et al., 2021; Rout et al., 2021; Sadeghian et al., 2022).
Peta kota merupakan peta tematik berupa peta dua dimensi  yang  menonjolkan  informasi  tematik    berupa jaringan jalan, perkantoran pemerintah, kawasan perdagangan,  kawasan industri,  kawasan  pendidikan  dan informasi  lainnya  yang  dibutuhkan  oleh  masyarakat (Abkarian  et al., 2022;  Ashour  et  al.,  2021;  Bada  et  al., 2021)(Bjørnskov  et  al.,  2021;  Boakye  et  al.,  2021;  C, 2021).
Faktor  penyebabnya,  antara  lain  adalah:  a) ketidakjelasan pada struktur pemerintah yang bertanggung  jawab,  b)  tuntutan  akan  adanya  peta  kota yang informatif dan lengkap belum dianggap prioritas, c) belum  meratanya  kesadaran  pada  pemerintah  bahwa pelayanan  kepada  masyarakat  tentang  informasi  kota merupakan  kewajiban  pemerintah  untuk  memenuhinya (Sha et al., 2021; Shen et al., 2022; Sutton et al., 2021).
Pertumbuhan  fisik  kota  Samarinda,  diperlukan gambaran  tata  ruang  kota  mengenai  informasi perkembangan  kota  berupa  ruang  terbuka  hijau, bangunan,  jalan  dan  utilitas  kota  belum  tergambar disebabkan  peta  yang  ada  tidak  akurat  (Liang  et  al., 2021;  Muhammad  et  al.,  2021;  Nezhadshahbodaghi  & Mosavi,  2021),  (Othman  et  al.,  2021;  Rout  et  al.,  2021; Sadeghian et al., 2022).
Memasuki  era  otonomi  dan  globalisasi  kota Samarinda  perlu  adanya  pengoptimalisasian  layanan informasi  diantaranya  yaitu  peta  kota.  Pembuatan  peta kota Samarinda diperlukan informasi lengkap, informatif, teliti dan akurat (Wu & Hifi, 2021; Xu & Liu, 2021;  Zeeshan  et  al.,  2021).  Pertumbuhan  fisik  kota
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License CC-BY
Samarinda  sangat  cepat,  ini  dilihat  dengan  adanya berbagai macam  aspek yang berkaitan dengan pengelolaan  kota  seperti  fisik  (ruang  dan  infrastruktur kota), ekonomi (perdagangan dan perpajakan), dan aspek sosial  budaya  (pengembangan  masyarakat,  pelayanan pendidikan,  kesehatan,  dan  lain-lain)  (Gurbuz  et  al., 2021; Halloran et al., 2021; He et al., 2021).
Perlu  melakukan  studi  pemetaan  kota Samarinda dengan menggunakan alat GPS sebagai navigator  dan  penentu  posisi  titik  koordinat  di lapangan  (B.  Zhang  et  al.,  2021;  Y.  Zhang  et  al., 2021; Zhao, 2021).
Research  gap penelitian  adalah  belum  adanya penyelarasan  titik  patok di  lapangan  sesuai  dengan  peta dasar  BAPPEDA  Kota  Samarinda  dan  pendataan jaringan  jalan  administrasi  Kelurahan  Karang  Mumus Kota Samarinda.
Novelty  penelitian  adalah  peta  administrasi  dan jaringan  jalan  Kelurahan  Karang  Mumus  sesuai  dengan titik patok koordinat di lapangan yang selama ini belum ada.
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  pembuatan  peta batas wilayah administrasi Kelurahan Karang Mumus dan jaringan jalan.

## II. S TUDI P USTAKA
Pada  umumnya peta  adalah  sarana  guna memperoleh  gambaran  data  ilmiah  yang  terdapat  di  atas permukaan  bumi  dengan  cara  menggambarkan  berbagai tandatanda  dan keterangan- keterangan,  sehingga  mudah dibaca dan dimengerti (B. Zhang et al., 2021; Y. Zhang et al., 2021; Zhao, 2021). Peta yang memberikan  gambaran mengenai  kondisi  permukaan  suatu  areal  tertentu  pada permukaan bumi yang dinyatakan dengan simbol-simbol, tanda-tanda,  serta  keterangan  dalam  skala  tertentu disebut  peta  Topografi  (Wu  &  Hifi,  2021;  Xu  &  Liu, 2021; Zeeshan et al., 2021).
Skala adalah besarnya reduksi yang diambil untuk peta  yang  dibuat  terhadap  areal  permukaan  bumi  yang sesungguhnya,  yaitu  perbandingan    jarak  antara  dua buah  titik  pada  peta  terhadap  jarak  antara  kedua  titik tersebut pada keadaan sebenarnya (Sha et al., 2021; Shen et  al.,  2022;  Sutton  et  al.,  2021).  Penentuan  skala  peta didasarkan  pada  tingkat  ketelitian  dan  banyaknya informasi  yang  dibutuhkan  mengenai  keadaan  daerah yang  dipetakan  pada  ukuran  gambar-gambar  yang  harus dimasukkan  dalam  peta  dan  pada  tujuan  dari  pemetaan tersebut  (Othman  et  al.,  2021;  Rout  et  al.,  2021; Sadeghian et al., 2022).
Pembuatan  peta  dasar,  yang  harus  diperhatikan adalah  efisiensi  (Liang  et  al.,  2021;  Muhammad  et  al., 2021;  Nezhadshahbodaghi  &  Mosavi,  2021).  Metode yang dipilih  haruslah dengan  mempertimbangkan  faktor utama tersebut yaitu efisiensi yang tentu saja disesuaikan dengan  persyaratan  untuk  peta  yang  akan  dibuat (Jayakumar  et  al.,  2022;  Jiang  et  al.,  2021;  Kenpankho  et al., 2021). Pembuatan  peta dasar, perhatian haruslah pula dicurahkan  pada  cara-cara  melakukan  penggambaran (Gurbuz  et  al.,  2021;  Halloran  et  al.,  2021;  He  et  al., 2021).
Ketelitian  peta  adalah  ketepatan,  kerincian  dan kelengkapan  data  dan  atau  informasi  geo  referensi  dan tematik (Chen et al., 2021; Fang et al., 2021; Guo et al., 2021).  Tingkat  ketelitian  peta  untuk  penataan  ruang wilayah ditentukan berdasarkan pada skala minimal yang diperlukan  untuk  merekonstruksi  informasi  pada  peta  di muka  bumi (Bjørnskov et al., 2021; Boakye et al., 2021; C,  2021).  Kesalahan  yang  disebabkan  oleh  alat-alat penggambaran seperti ketebalan pensil gambar, kesalahan  pada  penyimpangan  penempatan  mistar, penggaris  dan  lain-lain  sedapat  mungkin  diusahakan agar  besarnya  tidak  melebihi  0.2  mm  (Abkarian  et  al., 2022; Ashour et al., 2021; Bada et al., 2021).
Peranan peta sebagai landasan pekerjaan pengukuran  adalah  sangat  penting.  Kegiatan  teknik sipil,  maka  peta  yang  saksama  adalah  merupakan  data dasar yang  harus  tersedia  agar  dapat  dilakukan perencanaan (plan) serta pembuatan Rencana Teknis/Rekayasa (Design) (Bjørnskov  et  al.,  2021; Boakye  et al.,  2021;  C, 2021).  Pengukuran  posisi  adalah pengukuran  yang  dilakukan  guna  menentukan  posisi  X &  Y  dalam  suatu  sistem koordinat Cartesian yang dapat ditempuh dengan  cara Global  Positioning  System  (GPS) (Chen et al., 2021; Fang et al., 2021; Guo et al., 2021).

## III. M ETODOLOGI
Pengumpulan  data  (a)  primer:  penentuan  areal batas  lokasi  Kelurahan  Karang  Mumus,  sistem jaringan jalan  dan  objek-objek  fisik  yang  baru  dibangun  dengan menggunakan  alat  GPS.  ( b ) sekunder:  pengumpulan data  salinan  peta  kota  ( City  Map )  dengan  ukuran  skala 1:50000 dari BAPPEDA Kota Samarinda.
Pengolahan data, ada 2 proses:
Proses  peta  tematik  Kelurahan  Karang  Mumus (BAPPEDA Kota Samarinda, tahun 2011-2031) a) Scanning, Peta  tematik  administrasi  Kota  Samarinda (BAPPEDA)  ukuran  kertas  A4  (210  x  297  mm) dengan  menggunakan Flat  Bed  Scanner  (Hewlett- Packard  Scanjet). Hasil scan disimpan  dengan format file  [*.Jpg] untuk  memudahkan  proses editing (Gambar 1).
Gambar 1. Peta Temati BAPPEDA Kota Samarinda 2011-2031
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License CC-BY
b) pengeditan  memasukan  potongan  gambar  hasil  scan dalam  bentuk format  [*.Jpg] ke  dalam software Autodesk  Map  2004 (2  dan  3  dimensi).  Selanjutnya dilakukan  penggambaran  ulang  dari  potongan  peta dengan proses pengeditan  yaitu  menambah informasi dan memberikan keterangan  pada peta.
c) Plotting peta  yang  sudah  diedit  oleh  software Autodesk Map 2004 dengan  menggunakan data  hasil pengukuran survei dengan GPS yaitu jarak,  dan arah.
d) Kemudian  diperoleh  hasil  peta  2  dimensi  batas administrasi dan jaringan jalan.
Proses pengolahan data lapangan:
a) Data map  source berupa  titik  koordinat batas administrasi  dan  jaringan  jalan  (file  DXF)  (Gambar 2).
Gambar 2. Proses tracking batas administrasi dan jaringan jalan
b) Kemudian data tersebut diproses menggunakan Excel (Tabel 1).

## Tabel 1. Titik Koordinat Pengukuran GPS
Laboratorium Geodesi Program Studi Teknologi Geomatika Hal 1 Proyek Batas Administrasi Kelurahan Cuaca Lokasi Kelurahan Karang Mumus Surveyor Jenis Alat Garmin 76 CSX Recorder No. Seri Alat Tanggal Point X Y Z Estimated Accuracy P1 517233 9944244 43 3.5 P2 517125 9944047 17 3.5 P3 517390 9943825 16 2.9 P4 517628 9944397 14 3.5 P5 517703 9944988 13 3 P6 517572 9944940 12 3.2 P7 517557 9944867 13 3.3 P8 517526 9944870 17 3.5 P9 517517 9944831 12 3.5 P10 517487 9944832 13 3.4 P11 517458 9944743 18 3.9 P12 517353 9944766 22 3.1 P13 517273 9944524 14 3.5 P14 517352 9944473 19 3.5
c) Selanjutnya  data  excel  ditransfer  ke Autodesk  Map 2004 (Liang  et  al.,  2021;  Muhammad  et  al.,  2021; Nezhadshahbodaghi & Mosavi, 2021) (Gambar 3 dan 4).
Gambar 3. Hasil pengolahan data menggunakan Autodesk Map 2004
Gambar 4. Peta jaringan jalan Kelurahan Karang Mumus tahun 2022
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License CC-BY
Koreksi peta dengan citra Quickbird.
Hasil  peta  tematik  dan map  source di- overlap dengan  citra  Quickbird  menggunakan Autodesk  Map.
Selanjutnya  diporleh  peta  tematik  batas  administrasi  dan jaringan jalan Kelurahan Karang Mumus (Gambar 5).
Gambar 5. Alur Penelitian
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License CC-BY

## IV. H ASIL DAN P EMBAHASAN
Hasil  penelitian  berupa  peta  tematik  Samarinda Kota  tahun  2022.  Peta  batas  administrasi,  dan  jaringan jalan Kelurahan Karang Mumus tahun 2022 (Gambar  6- 8).
Gambar 6. Peta Tematik Samarinda Kota 2022
Gambar 7. Batas administrasi Kelurahan Karang Mumus 2022
Berdasarkan  gambar  5,  menunjukkan  peta  batas administrasi seluas 36,90 Ha, dan gambar 6 seluas 39,04 Ha.  Terdapat  perbedaan  seluas  2,14  Ha  dikarenakan pengambilan  data  tidak  mengikuti  patok  yang  ada  di lapangan  (Abkarian  et  al.,  2022;  Ashour  et  al.,  2021; Bada  et  al.,  2021).  Berdasarkan  gambar  7  menunjukkan Peta  jaringan  jalan  terbagi  menjadi  4  bagian:  Dengan lebar jalan: Jalur  merah ± 1 m, jalur kuning ± 2  m, jalur hijau  ±  4  m,  dan  jalur  hijau  tua  ±  8  m.  Warna diperuntukkan  untuk  menunjukkan  tingkat  kesulitan dalam evakuasi bencana.
Gambar 8. Peta jaringan jalan Kelurahan Karang Mumus tahun 2022

## V. K ESIMPULAN
Peta  batas  wilayah  administrasi  Kelurahan  Karang Mumus  tahun  2022  seluas  39,04  Ha  terdapat  perbedaan dengan  peta  tematik  BAPPEDA  Kota  Samarinda  tahun 2011-2031  seluas  2,14  Ha  dikarenakan  pada  saat pengambilan data tersebut tidak sesuai dengan patok yang ada  di  lapangan  dan  jaringan  jalan  terbagi  menjadi  4 bagian  dengan  lebar  jalan:  Jalur  merah  ±  1  m,  jalur kuning ± 2 m, jalur hijau ± 4 m, dan jalur hijau tua ± 8 m. Warna  diperuntukkan  untuk  menunjukkan  tingkat kesulitan dalam evakuasi bencana.

## D AFTAR P USTAKA
Abkarian,  H.,  Tahlyan,  D.,  Mahmassani,  H.,  & Smilowitz,  K.  (2022).  Characterizing  visitor engagement  behavior  at  large-scale  events : Activity  sequence  clustering  and  ranking  using GPS tracking data. Tourism Management , 88 (August 2021), 104421. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2021.104421 Ashour,  I.,  Tokhey,  M.  El,  Mogahed,  Y.,  &  Ragheb,  A. (2021). Performance  of  global  navigation  satellite systems ( GNSS ) in absence of GPS observations.
Ain Shams Engineering Journal , xxxx . https://doi.org/10.1016/j.asej.2021.09.016
Bada,  M.,  Eddine,  D.,  Lagraa,  N.,  Abdelaziz,  C.,  Imran, M., & Shoaib, M. (2021). A policy-based solution for  the  detection  of  colluding  GPS-Spoofing attacks in FANETs. Transportation Research Part A , 149 (May), 300–318.
https://doi.org/10.1016/j.tra.2021.04.022
Bjørnskov, L., Assing, E., & Boch, F. (2021). Burnout of intrinsically  motivated  GPs  when  exposed  to external regulation A combined panel data survey and  cluster  randomized  field  experiment . 125 , 459–466. https://doi.org/10.1016/j.healthpol.2021.01.004 Boakye, K. A., Amram, O., Schuna, J. M., Duncan, G. E.,
& Hystad, P. (2021). Health and Place GPS-based
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License CC-BY
built  environment  measures  associated  with  adult physical  activity. Health  and  Place , 70 (March), 102602.
https://doi.org/10.1016/j.healthplace.2021.102602 C,  D.  A.  (2021). Geodesy  and  Geodynamics  Impact  of sampling  interval  on  variance  components  of epoch-wise  residual  error  in  relative  GPS positioning :  A  case  study  of  a  40-km-  long baseline . 12 , 368–380.
https://doi.org/10.1016/j.geog.2021.05.001
Chen, Y., Huang, Z., Ai, H., Guo, X., & Luo, F. (2021).
The  Impact  of  GIS  /  GPS  Network  Information Systems  on  the  Logistics  Distribution  Cost  of Tobacco  Enterprises. Transportation  Research Part E , 149 (July 2020), 102299.
https://doi.org/10.1016/j.tre.2021.102299
Fang,  J.,  He,  M.,  Luan,  W.,  &  Jiao,  J.  (2021).  Geodesy and  Geodynamics  Crustal  vertical  deformation  of Amazon  Basin  derived  from  GPS  and  GRACE  / GFO  data  over  past  two  decades. Geodesy  and
Geodynamics , 12 (6), 441–450.
https://doi.org/10.1016/j.geog.2021.09.002
Guo,  B.,  Di,  M.,  Song,  F.,  Li,  J.,  &  Shi,  S.  (2021).
Integrated  coseismic  displacement  derived  from high-rate  GPS  and  strong-motion  seismograph : Application  to  the  2017  Ms  7  .  0  Jiuzhaigou Earthquake. Measurement , 182 (March),  109735. https://doi.org/10.1016/j.measurement.2021.10973 5
Gurbuz, G., Akgul, V., Gormus, K. S., & Kutoglu, S. H. (2021).  Journal  of  Atmospheric  and  Solar- Terrestrial  Physics  Assessment  of  precipitable water  vapor  over  Turkey  using  GLONASS  and GPS. Journal  of  Atmospheric  and  Solar- Terrestrial Physics , 222 (January), 105712. https://doi.org/10.1016/j.jastp.2021.105712
Halloran,  J.  O.,  Sophie,  A.,  Bj,  L.,  &  Gyrd-hansen,  D. (2021). Social Science & Medicine Time to retire ?
A  register-based  study  of  GPs  ’  practice  style prior
to
retirement . 281 (May). https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2021.114099
He, X., Zhang, D., Yang, L., Cui, T., Ding, Y., & Zhong, X. (2021). Design and experiment of a GPS-based turn  compensation  system  for  improving  the seeding  uniformity  of  maize  planter. Computers and  Electronics  in  Agriculture , 187 (March), 106250. https://doi.org/10.1016/j.compag.2021.106250
Jayakumar,  S.,  Meghwani,  A.,  Chakrabarti,  S.,  Rajawat, K.,  &  Terzija,  V.  (2022).  International  Journal  of Electrical  Power  and  Energy  Systems  Spoofing attack  on  synchrophasor  GPS  clock :  Impact  and detection  in  power  system  state  estimation. International  Journal  of  Electrical  Power  and Energy  Systems , 134 (April  2021),  107396. https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2021.107396
Jiang,  P.,  Wu,  H.,  &  Xin,  C.  (2021).  DeepPOSE :
Detecting GPS spoofing attack Jo ur na of. Digital Communications and Networks . https://doi.org/10.1016/j.dcan.2021.09.006
Kenpankho, P., Chaichana, A., Trachu, K., & Supnithi, P.
(2021). ScienceDirect Real-time GPS receiver bias estimation. Advances in Space Research , xxxx , 1– 8. https://doi.org/10.1016/j.asr.2021.01.032
Liang,  H.,  Zhan,  W.,  &  Li,  J.  (2021).  ScienceDirect Vertical  surface  displacement  of  mainland  China from GPS using the multisurface function method.
Advances in Space Research , xxxx . https://doi.org/10.1016/j.asr.2021.02.024
Muhammad,  S.,  Ibrahim,  E.,  Kholil,  M.,  &  Anggara,  O. (2021).  Geodesy  and  Geodynamics  Source  of  the 2019  M  w  6  .  9  Banten  Intraslab  earthquake modelled  with  GPS  data  inversion. Geodesy  and
Geodynamics , 12 (4), 308–314.
https://doi.org/10.1016/j.geog.2021.06.001
Nezhadshahbodaghi,  M.,  &  Mosavi,  M.  R.  (2021).  A loosely-coupled EMD-denoised stereo VO / INS / GPS integration system in GNSS-denied environments. Measurement , 183 (April),  109895. https://doi.org/10.1016/j.measurement.2021.10989 5
Othman,  S.  E.,  Salama,  G.  M.,  &  Hamed,  H.  F.  A. (2021).  Jo  ur  na  l  P  re  of. HELIYON ,  e08330. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2021.e08330
Rout,  A.,  Nitoslawski,  S.,  Ladle,  A.,  &  Galpern,  P. (2021).  Computers  ,  Environment  and  Urban Systems Using smartphone-GPS data to understand  pedestrian-scale  behavior  in  urban settings :  A  review  of  themes  and  approaches. Computers,  Environment  and  Urban  Systems , 90 (February),
101705.
https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2021.101 705
Sadeghian,  P.,  Zhao,  X.,  Golshan,  A.,  &  Håkansson,  J. (2022).  A  stepwise  methodology  for  transport mode  detection  in  GPS  tracking  data. Travel Behaviour  and  Society , 26 (July  2021),  159–167. https://doi.org/10.1016/j.tbs.2021.10.004
Sha,  A.  Z.,  Aris,  W.  A.  W.,  Sadiah,  S.,  &  Musa,  T.  A. (2021).  Reliability  of  Seismic  Signal  Analysis  for Earthquake Epicenter Location Estimation Using 1 Hz  GPS  Kinematic  Solution. Measurement ,
182 (April),
109669.
https://doi.org/10.1016/j.measurement.2021.10966 9
Shen, C., Xiong, Y., Zhao, D., Wang, C., Cao, H., Song, X.,  Tang,  J.,  &  Liu,  J.  (2022).  Multi-rate  strong tracking  square-root  cubature  Kalman  filter  for MEMS-INS  /  GPS  /  polarization  compass integrated navigation system. Mechanical Systems and  Signal  Processing , 163 (February  2020), 108146. https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2021.108146
Sutton,  L., Jose, K., Betzold, A., Hansen, E.,  Laslett,  L., Makin, J., Winzenberg, T., Balogun, S., & Aitken, D.  (2021).  Osteoarthritis  and  Cartilage  Open Understanding  the  management  of  osteoarthritis : A  qualitative  study  of  GPs  and  orthopaedic surgeons  in  Tasmania  ,  Australia. Osteoarthritis and Cartilage Open , 3 (4), 100218.
Buletin Poltanesa Vol. 23 No. 1 (Juni 2022) p-ISSN 2721-5350 e-ISSN 2721-5369 https://doi.org/10.51967/tanesa.v23i1.1056 © 2022 Politeknik Pertanian Negeri Samarinda
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License CC-BY
https://doi.org/10.1016/j.ocarto.2021.100218 Wu,  L.,  &  Hifi,  M.  (2021).  Knowledge-Based  Systems Data-driven  robust  optimization  for  the  itinerary planning  via  large-scale  GPS  data. Knowledge-
Based Systems , 231 ,
107437. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2021.107437 Xu, J., & Liu, Z. (2021). International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation Radiance- based  retrieval  of  total  water  vapor  content  from sentinel-3A  OLCI  NIR  channels  using  ground- based  GPS  measurements. International  Journal of
Applied
Earth
Observation and Geoinformation , 104 ,
102586. https://doi.org/10.1016/j.jag.2021.102586 Zeeshan,  M.,  Chu,  H.,  &  Burbey,  T.  J.  (2021).  Spatio- temporal  estimation  of  monthly  groundwater levels from GPS-based land deformation. Environmental  Modelling  and  Software , 143 (1), 105123. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2021.105123 Zhang,  B.,  Niu,  J.,  Li,  W.,  Shen,  Y.,  &  Wu,  T.  (2021). ScienceDirect  A  single  station  ionospheric empirical  model  using  GPS-TEC  observations based on nonlinear least square estimation method. Advances in Space Research , xxxx . https://doi.org/10.1016/j.asr.2021.07.017 Zhang,  Y.,  Xu,  C.,  Fang,  J., &  Guo,  Z.  (2021).  Geodesy and  Geodynamics  Focal  mechanism  inversion  of the  2018  M W 7  .  1  Anchorage  earthquake  based on  high-rate  GPS  observation. Geodesy  and Geodynamics , xxxx . https://doi.org/10.1016/j.geog.2021.09.004 Zhao, X. (2021). ScienceDirect Review and evaluation of methods  in  transport  mode  detection  based  on
GPS tracking
data . 8 . https://doi.org/10.1016/j.jtte.2021.04.004