## ANALISIS POLA HUJAN DAN DISTRIBUSI HUJAN BERDASARKAN KETINGGIAN TEMPAT DI PULAU FLORES
Elisabet M. Lesik¹, Hery Leo Sianturi 1 , Apolinaris S. Geru 2 , Bernandus 1
1 Program Studi Fisika, Fakultas Sains dan Teknik, Universitas Nusa Cendana
2 Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika Stasiun Klimatologi Kupang Jl. Adisucipto-Penfui, Kota Kupang, Kode Pos 85148, Indonesia
E-mail: elisabetlesik@gmail.com

## Abstrak
Telah dilakukan analisis pola dan distribusi hujan berdasarkan ketinggian tempat di pulau Flores. Data  rata-rata  bulanan  untuk  mendapatkan  pola  curah  hujan,  data  curah  hujan  harian  ke  dasarian untuk mendapatkan data curah hujan dan data periode curah hujan selama musim hujan. Penelitian ini  menggunakan  software  Geographic  Information  System  (GIS)  untuk  membuat  peta  distribusi curah  hujan  dan  di  analisis  menggunakan  metode  Rancangan  Acak  Lengkap  (RAL)  untuk mendeteksi  perbedaan  nilai  tengah  variabel  pengamatan  pada  elevasi  yang  berbeda.  Berdasarkan grafik  pola  hujan  yang  ada  di  pulau  Flores  adalah  pola  hujan  monsunal.  Hasil  dari  perhitungan menggunakan RAL, diperoleh nilai populasi pengamatan P1 pada ketinggian tempat (0-300 m dpl) dengan curah hujan rata-rata 851,75 mm dan periode musim hujan rata-rata 10,50 dasarian. P2 pada ketinggian tempat (301-600 m dpl) memiliki curah hujan rata-rata 1367,75 mm dan periode musim hujan  rata-rata  13,75  dasarian.  P3 pada  ketinggian  tempat  (601-900  m  dpl)  memiliki  curah  hujan rata-rata 1875,25 mm dan periode musim hujan rata-rata 15,75 dasarian.  P4 pada ketinggian tempat (901-1200 m dpl)  memiliki curah  hujan rata-rata 3164,50 mm dan periode musim  hujan rata-rata 22,25 dasarian. Hal ini menunjukan ketinggian tempat memiliki pengaruh terhadap curah hujan dan periode musim hujan di pulau Flores.
Kata  Kunci: Pola  hujan;  curah  hujan;  periode  musim  hujan;  Geographic  Information  System (GIS); Rancangan Acak Lengkap (RAL).

## Abstract
An analysis of rainfall patterns and distribution based on altitude on the island of Flores has been done. Monthly average data to get rainfall patterns, daily to basic rainfall data to get rainfall data and rainfall period data during the rainy season. This study used Geographic Information System (GIS) software to create rainfall distribution maps and is analyzed using the Completely Randomized Design (CRD) method to detect differences in mean values of observational variables at different elevations.  Based  on  a  chart  of  rain  patterns  on  Flores  island  is  a  monsoonal  rain  pattern.  The results of calculations using RAL, observational population obtained  values P1 at altitude (0-300 m asl) with an average rainfall of 851.75 mm and an average rainy season period of 10.50 dasarian. P2 at altitude (301-600 m asl) has an average rainfall of 1367.75 mm and an average rainy season period  of  13.75  dasarian.  P3  at  altitude  (601-900  m  above  sea  level)  has  an  average  rainfall  of 1875.25 mm and an average rainy season period of 15.75 dasarian. P4 at altitude (901-1200 m asl) has an average rainfall of 3164.50 mm and an average rainy season period of 22.25 dasarian. This shows that altitude has an influence on rainfall and the rainy season period on Flores Island.
Keywords: Rain  patterns;  rainfal;,  periods  of  the  rainy  season;  Geographic  Information  System (GIS); Completely Randomized Design (CRD).

## PENDAHULUAN
Cuaca  dapat  diartikan  sebagai  variasi atmosfer  periode  pendek  dan  iklim  dapat  di definisikan  sebagai  cuaca  rerata  suatu  daerah atau sifat statistik jangka panjang unsur-unsur cuaca  pada  daerah  geografis  tertentu,  seperti suhu  udara,  curah  hujan,  tekanan  udara,  arah angin, kelembaman udara, awan, dan
parameter  lainnya.  Perubahan  iklim  tidak terjadi  secara  mendadak  atau  dalam  jangka waktu yang singkat, tetapi berlangsung secara perlahan  dalam  jangka  waktu  yang  sangat panjang [1]
Salah  satu  elemen  penting  dalam mempelajari  cuaca  dan  iklim  di  suatu  tempat adalah curah hujan.Curah hujan adalah jumlah
air hujan yang turun pada suatu daerah dalam waktu  tertentu[2].  Faktor  local  dari  suatu wilayah  memiliki  pengaruh  yang  signifikan terhadap  curah  hujan  yang  terjadi  di  wilayah tersebut. Salah satu factor local yang berperan adalah  topografi  atau  ketinggian  tempat.  Ada tiga proses yang menghubungkan curah hujan dengan  topografi.  Yang  pertama  adalah pembelokan  angin  yang  membawa  masa lembap  dalam  arah  vertical  karena  factor topografi.  Kedua,  topografi  menyebabkan terjadi  perubahan  system  tekanan  rendah. Ketiga, topografi tertentu mendorong terjadinya arus konveksi lokal [3].
Elevasi  atau  ketinggian  tempat  dari permukaan  laut  merupakan  factor  pengendali iklim  yang  paling  penting  di  daerah  tropis, terutama  terhadap  hujan  dan  suhu  udara. Selanjutnya  dinyatakan  bahwa  makin  tinggi tempat dari permukaan laut, cenderung makin tinggi  pula  curah  hujan  sampai  batas  tertentu dan selanjutnya akan menurun [4].
Penelitian  sebelumnya  telah  di  lakukan oleh  Tuan  Dasi  (2018),  tentang  analisis  pola hujan  berdasarkan  ketinggian  tempat  dari permukaan laut di Timor Barat. Dari penelitian tersebut  didapatkan  hasil  analisis  bahwa ketinggian tempat memiliki pengaruh terhadap periode musim hujan dan curah hujan, dengan semakin  meningkatnya  periode  musim  hujan dan  curah  hujan  dari  ketinggian  tempat terendah  sampai  ketinggian  tempat  yang tertinggi.
Wilayah Nusa Tenggara Timur, termasuk Pulau  Flores  sebagian  besarnya  beriklim kering,  dimana  dalam  setahun  musim  hujan hanya terjadi 4 – 5 bulan, sedangkan 7 – 8 bulan merupakan musim kemarau.
Keragaman iklim di Pulau Flores adalah cukup  signifikan  baik  terhadap  ruang  maupun waktu. Fenomena skala lokal, yaitu topografi / elevasi cukup memainkan peranan yang penting dalam persebaran iklim.
Curah  hujan  rata-rata  di  Pulau  Flores berkisar antara 800 – 2500 mm per tahun, dan Suhu udara rata-rata berkisar antara 16 – 30 o C. Kejadian  musim  dipengaruhi  oleh  aktivitas monsun. Pada Desember-Januari-Februari berhembus  monsun  Asia  yang  bersifat  basah dan  menyebabkan  musim  hujan,  serta  pada Juni-Juli-Agustus berhembus monsun Australia yang  bersifat  kering  dan  menyebabkan  musim kemarau. Kejadian awal musim hujan terjadi di
bagian  barat  terlebih  dahulu  lalu  berangsur  ke bagian  timur,  dan  sebaliknya  kejadian  awal musim kemarau terjadi di bagian timur terlebih dahulu  lalu  berangsur  ke  bagian  barat.  Jika diamati secara teliti, tampak adanya perbedaan awal  musim  hujan,  periode  musim  hujan  dan jumlah curah hujan setiap tahunnya di beberapa tempat  dengan  elevasi  berbeda  di  wilayah Flores.[5]
Adapun tujuan dalam penulisan ini yaitu:
Mengetahui  pola  hujan  yang  ada  di  Pulau Flores, Mengetahui pengaruh variasi ketinggian tempat terhadap periode musim hujan di Pulau Flores,  dan  Mengetahui  pengaruh  variasi ketinggian  tempat  terhadap  distribusi  curah hujan  di  Pulau  Flores.Manfaat  penelitian  ini yaitu: Memberikan  informasi  kepada  pembaca tentang bagaimana pola hujan, pengaruh antara variasi  ketinggian  tempat  terhadap  periode musim hujan dan distribusi curah hujan.

## LANDASAN TEORI Hujan
Hujan  adalah  hasil  endapan  dalam bentuktetes  cair.  Kebanyakan  hujan  adalah hasil  langsung  kondensasi  tetes  air  di  dalam awan  yang  diikuti  oleh  pertumbuhan  menjadi ukuran yang cukupbesar untuk mengatasi efek gaya  apung  udara.  Tetapi  sebagian  besar jumlah  hujan  sebenarnya  berasal  dari  salju yang  mencair,  terutama  dalam  lintang  tinggi selama  musim  dingin  di  lintang  menengah. Ukuran  tetes  hujan  pada  waktu  mencapai permukaan  tanah  bergantung  pada  dua  factor utama:
1. Jumlah penguapan yang dialami tetes pada waktu turun, dan
2.  Efek  gesekan  udara  panas  pada  tetes yang jatuh.
Pada udara yang relative tenang, gesekan menentukan ukuran tetes hujan, efeknya adalah tetes hujan yang sangat besarakan pecah. Pada umumnya,  syarat  yang  menyebabkan  hujan lebat  adalah  durasi  (waktunya)  yang  relatif singkat,  sedangkan  curah  hujan  ringan  dan sedang  biasanya  dikaitkan  dengan  pola  cuaca yang menyebar luas dengan durasi hujan yang lebih  lama.  Karena  itu  durasi  hujan  pada umumnya berbanding terbalik dengan intensitasnya.
Hujan  dengan  intensitas  sangat  ringan, terdiri dari tetes-tetes  kecil  yang  hampir  tidak mencapai  permukaan  tanah  disebut  “gerimis” ( drizzle ). Jika tetes-tetes ini menguap
seluruhnya sebelum mencapai tanah maka akan terjadi  “kabut”  ( mis t)  atau  kabut  tipis. Adatigajenishujanyaitu: hujan konveksi ( convectional  precipitation ),  hujan  orografis ( orographic precipitation ), dan hujan konvergensi dan frontal.

## Hubungan Elevasi Dan Hujan
Variasi  suhu  udara  di  kepulauan Indonesia  tergantung  pada  ketinggian  tempat. Suhu  udara  akan  semakin  rendah  padatempat yang semakin tinggi. Tekanan udara merupakan  unsur  dan  pengendali  iklim  yang sangat penting bagi kehidupan makhluk hidup dibumi,  karena  peranannya  sebagai  penentu dalam  penyebaran  curah  hujan.  Perubahan tekanan  udara  akan  menyebabkan  perubahan kecepatan  dan  arah  angin,  perubahan  ini  juga akan  membawa  perubahan  suhu  dan  curah hujan.  Dengan  demi    kian  penyebaran  curah hujan di seluruh permukaan bumi berhubungan sangat  erat  dengan  system  tekanan  udara  dan angin.Tekanan udara berkurang dengan bertambahnya ketinggian tempat [6].
Elevasi  atau  ketinggian  tempat  dari permukaan  laut  merupakan  faktor  pengendali iklim  yang  paling  penting  didaerah  tropis, terutama  terhadap  hujan  dan  suhu  udara  [4]. Selanjutnya  dinyatakan  bahwa  makin  tinggi tempat dari permukaan laut, cenderung makin tinggi  pula  curah  hujansampai  batas  tertentu dan selanjutnya akan menurun.

## Gambaran Iklim Di Pulau Flores
Wilayah Nusa Tenggara Timur, termasuk Pulau  Flores  sebagian  besarnya  beriklim kering,  dimana  dalam  setahun  musim  hujan hanya terjadi 4 – 5 bulan, sedangkan 7 – 8 bulan merupakan  musim  kemarau.  Wilayah  ini beriklim kering karena letak geografisnya yang dekat  dengan  benua  Australia,  dimana  dalam setahun lebih  dominan dipengaruhi oleh  angin musim ( monsun ) Australia yang bersifat kering daripada  pengaruh  monsun  Asia  yang  bersifat basah.  Di  Flores,  bencana  hidrometeorologis yang erat sekali dengan curah hujan antara lain adalah terjadinya kekeringan dan banjir.
Curah  hujan  rata-rata  di  Pulau  Flores berkisar antara 800 – 2500 mm per tahun, dan suhu udara rata-rata berkisar antara 16 – 30 o C. Pola hujan secara umum di Pulau Flores adalah monsunal, dimana kejadian musim dipengaruhi oleh  aktivitas  monsun.  Pada  Desember- Januari-Februari berhembus monsun Asia yang
bersifat basah dan menyebabkan musim hujan, serta pada Juni-Juli-Agustus berhembus monsun  Australia  yang  bersifat  kering  dan menyebabkan musim kemarau.

## Metode Analysis of Variance (ANOVA)
Statistika  adalah  ilmu  yang  berkaitan dengan  tata  cara  (metode)  pengumpulan  data, analisis  data,  dan  interpretasi  hasil  analisis untuk  mendapatkan  informasi  guna  penarikan kesimpulan dan pengambilan keputusan. Metode statistik yang banyak digunakan untuk menganalisis  data  dari  suatu  percobaan  yang terancang  adalah  teknik  analisis  ragam  atau sering disebut dengan ANOVA. Analisis ragam adalah  sebuah  metode  untuk  memeriksa hubungan antara dua atau lebih set data. Dengan kata  lain  ada  hubungan  antara  set  data dengan melakukan analisis varians.
ArcGIS ( Geographic Information System )
ArcGIS adalah salah satu software yang dikembangkan  oleh  ESRI  (Environment Science  &  Research  Institue)  yangmerupakan kompilasi fungsi- fungsi dari berbagai macam software  GIS  yang  berbeda  sepertiGIS desktop,  server,  dan  GIS  berbasis  web. Software ini mulai dirilis oleh ESRI Pada tahun 2000.  Produk  Utama  dari  ArcGIS  adalah ArcGIS  desktop,  dimana  ArcGIS  desktop merupakan  software  GIS  professional  yang komprehensif  dan  dikelompokkan  atas  tiga komponen  yaitu:  ArcView  (komponen  yang focus ke penggunaan data yang komprehensif, pemetaan dan analisis), ArcEditor (lebih focus ke arah editing data spasial) dan ArcInfo (lebih lengkap  dalam  menyajikan  fungsi-fungsi  GIS termasuk untuk keperluan analisis geoprosesing).

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilaksanakan  dengan mengambil  data  curah  hujan  danelevasi  di BMKG  (Badan  Meteorologi,  Klimatologi,  dan Geofisika)  stasiun  Klimatologi  Kupang  untuk beberapa wilayah di Pulau Flores yaitu Elevasi 0-300m  dpl  (Larantuka,  Maumere,  Labuan Bajo,  dan  Paupanda)  Elevasi  301-600  m  dpl (Waepana,  Werang,  Lela  dan  Welamosa) Elevasi  601-900  m  dpl  (Bajawa,  Mataloko, Detusoko,  dan  Boawae)  Elevasi  901-1200  m dpl  (Pagal,  Ranamese,  Mano,  dan  Ruteng).
Data yang dikumpulkan untuk dianalisis adalah selama 20 tahun terhitung dari (1998–2018).

## Prosedur Penelitian
a) Mengumpulkan  data  curah  hujan  harian, dasarian dan data elevasi.
b) Pengolahan  data  curah  hujan  bulanan untuk mendapatkan nilai rata-rata.
c) Pengolahan  data  curah  hujan  harian  ke dasarian  untuk  mendapatkan  periode musim  hujan  dan  curah  hujan  selama musim hujan.
d) Analisis  dengan  RAL  untuk  mendeteksi perbedaan nilai tengah variabel pengamatan pada elevasi yang berbeda.
e) Membuat  peta  distribusi  curah  hujan  di Pulau Flores dengan program GIS.
f) Membuat kesimpulan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN WilayahPengamatan P1
Hasil  pengolahan  data  rata-rata  curah hujan wilayah pengamatan P1 selama 20 Tahun (1998-2018) memberikan hasil pada Gambar 1. Pada  Gambar  1  menunjukan  pola  curah hujan  untuk  wilayah  pengamatan  P1  yang terdiri  dari  empat  lokasi  pengamatan,  yaitu Larantuka,  Maumere,  Labuan  Bajo,  dan Paupanda dan memiliki pola curah hujan yang sama  yaitu  pola  hujan  monsunal  yang dipengaruhi oleh angin monsun serta fenomena La  Nina  dan  El  Nino  dengan  dicirikan  oleh perbedaan  yang  jelas  antara  periode  musim hujan dan musim kemarau dalam satu tahun dan distribusi curah hujan bulanan berbentuk U.
Gambar 1. Grafik curah hujan wilayahpengamatan P1
Curah  hujan  pada  wilayah  pengamatan P1  yang  ditinjau  secara  rata-rata  selama  20 Tahun  (1998-2018)  untuk  lokasi  Larantuka berkisar antara 2 mm sampai 367 mm, dimana curah  hujan  tertinggi  terjadi  pada  bulan Februari.
Di  Maumere  rata-rata  curah  hujan berkisar antara 6 mm sampai 196 mm, dimana curah hujan tertinggi terjadi pada bulan Februari sebesar  196  mm,  dan  curah    hujan  terendah terjadi  pada  bulan  Agustus  sebesar  6  mm.  Di Labuan  Bajo  rata-rata  curah  hujan  berkisar antara  17  mm  sampai  247  mm,  dimana  curah
hujan  tertinggi  terjadi  pada  bulan  Januari sebesar  247  mm,  dan  curah  hujan  terendah terjadi  pada  bulan  Agustus  sebesar  17  mm. Selanjutnya  di  Paupanda  rata-rata  curah  hujan berkisar antara 5 mm sampai 181 mm, dimana curah  hujan  tertinggi  terjadi  pada  bulan Desember  sebesar  181  mm,  dan  curah  hujan terendah  terjadi  pada  bulan  Agustus  sebesar  5 mm.

## Wilayah Pengamatan P2
Hasil  pengolahan  data  rata-rata  curah  hujan wilayah  pengamatan  P2  selama  20  Tahun (1998-2018) memberikan hasil pada Gambar 2.
Gambar 2 Grafik curah hujan wilayahpengamatan P2 Pada  Gambar  2  menunjukan  pola  curah hujan  untuk  wilayah  pengamatan  P2  yang terdiri  dari  empat  lokasi  pengamatan,  yaitu Welamosa,  Waepana,  Lela,  dan  Werang.  Dari ke  empat  lokasi  tersebut  memiliki  pola  curah hujan  yang  sama  yaitu  pola  hujan  monsunal yang  dipengaruhi  oleh  angin  monsun  serta fenomena La Nina dan El Nino dengan dicirikan oleh perbedaan yang jelas antara periode musim hujan dan musim kemarau dalam satu tahun dan distribusi  curah  hujan  bulanan  berbentuk U.Curah  hujan  pada  wilayah  pengamatan  P2 yang ditinjau secara rata-rata selama 20 Tahun (1998-2018)  untuk  lokasi  Welamosa  berkisar antara  9  mm  sampai  355  mm,  dimana  curah hujan  tertinggi  terjadi  pada  bulan  Februari sebesar  355  mm,  dan  curah  hujan  terendah terjadi pada bulan Agustus sebesar 9 mm.
Di  Waepana  rata-rata  curah  hujan berkisar antara 3 mm sampai 358 mm, dimana
curah hujan tertinggi terjadi pada bulan Januari sebesar  158    mm,  dan  curah  hujan  terendah terjadi  pada  bulan  Agustus  sebesar  3  mm.  Di Lela rata-rata curah hujan berkisar antara 9 mm sampai  145  mm,  dimana  curah  hujan  tertinggi terjadi  pada  bulan  Februari  sebesar  145  mm, dan  curah  hujan  terendah  terjadi  pada  bulan Agustus sebesar 9 mm. Selanjutnya di Werang rata-rata  curah  hujan  berkisar  antara  15  mm sampai 449  mm, dimana curah hujan tertinggi terjadi pada bulan Jaunari sebesar 449 mm, dan curah hujan terendah terjadi pada bulan Agustus sebesar 15 mm
.

## Wilayah Pengamatan P3
Hasil  pengolahan  data  rata-rata  curah  hujan wilayah  pengamatan  P3  selama  20  Tahun (1998-2018) memberikan hasil pada Gambar 3.
Gambar 3. Grafik curah hujan wilayahpengamatan P3 Gambar  3  yang  menunjukan  pola  curah hujan  untuk  wilayah  pengamatan  P3  yang terdiri  dari  empat  lokasi  pengamatan,  yaitu Mataloko, Bajawa, Boawae dan Detusoko.Dari ke  empat  lokasi  tersebut  memiliki  pola  curah hujan  yang  samayaitu  pola  hujan  monsunal yang  dipengaruhi  oleh  angin  monsun  serta fenomena La Nina dan El Nino dengan dicirikan oleh perbedaan yang jelas antara periode musim
hujan dan musim kemarau dalam satu tahun dan distribusi  curah  hujan  bulanan  berbentuk U.Curah  hujan  pada  wilayah  pengamatan  P3 yang ditinjau secara rata-rata selama 20 Tahun (1998-2018)  untuk  lokasi  Mataloko  berkisar antara  20  mm  sampai  315  mm,  dimana  curah hujan  tertinggi  terjadi  pada  bulan  Januari sebesar  315  mm,  dan  curah  hujan  terendah terjadi pada bulan September sebesar 20 mm.
Di Bajawa rata-rata curah hujan berkisar antara 17 mm sampai 484 mm, dimana curah hujan  tertinggi  terjadi  pada  bulan  Januari sebesar  484  mm,  dan  curah  hujan  terendah terjadi pada bulan Agustus sebesar 17 mm. Di Boawae rata-rata curah hujan berkisar antara 8 mm  sampai  338    mm,  dimana  curah  hujan tertinggi terjadi pada bulan Januari sebesar 338 mm,  dan  curah  hujan  terendah  terjadi  pada bulan  Agustus  sebesar  8  mm.  Selanjutnya  di
Detusoko rata-rata curah hujan berkisar antara 7 mm  sampai  338    mm,  dimana  curah  hujan tertinggi terjadi pada bulan Januari sebesar 338 mm,  dan  curah  hujan  terendah  terjadi  pada bulan Agustus sebesar 7 mm.

## Wilayah Pengamatan P4
Hasil  pengolahan  data  rata-rata  curah hujan wilayah pengamatan P4 selama 20 Tahun (1998-2018)  memberikan  hasil  seperti  pada Gambar 4.
Gambar 4. Grafik curah hujan wilayah pengamatan P4
Pada  gambar  4  yang  menunjukan  pola curah hujan untuk wilayah pengamatan P4 yang terdiri  dari  empat  lokasi  pengamatan,  yaitu Pagal,  Ruteng,  Mano,  dan  Ranamese.  Dari  ke empat lokasi tersebut memiliki pola curah hujan yang  sama  yaitu  pola  hujan  monsunal  yang dipengaruhi oleh angin monsun serta fenomena La  Nina  dan  El  Nino  dengan  dicirikan  oleh perbedaan  yang  jelas  antara  periode  musim hujan dan musim kemarau dalam satu tahun dan distribusi  curah  hujan  bulanan  berbentuk U.Curah  hujan  pada  wilayah  pengamatan  P4 yang ditinjau secara rata-rata selama 20 Tahun (1998-2018) untuk lokasi Pagal berkisar antara 29  mm  sampai  521  mm,  dimana  curah  hujan tertinggi terjadi pada bulan Februari sebesar 521 mm,  dan  curah  hujan  terendah  terjadi  pada bulan Juli  sebesar  29  mm.  Di  Ruteng  rata-rata curah hujan berkisar antara 44 mm sampai 495 mm, dimana curah hujan tertinggi terjadi pada
bulan  Desember  sebesar  495  mm,  dan  curah hujan  terendah  terjadi  pada  bulan  Agustus sebesar 44 mm.
Di  Mano  rata-rata  curah  hujan  berkisar antara  12  mm  sampai  316  mm,  dimana  curah hujan tertinggi terjadi pada bulan Maret sebesar 316 mm, dan curah hujan terendah terjadi pada bulan  Agustus  sebesar  12  mm.  Selanjutnya  di Ranamese rata-rata curah hujan berkisar antara 51  mm  sampai  806  mm,  dimana  curah  hujan tertinggi terjadi pada bulan Jaunari sebesar 806 mm,  dan  curah  hujan  terendah  terjadi  pada bulan Agustus sebesar 51 mm.
Perhitungan Jumlah Rata-RataPeriode Musim  Hujan  dan  Curah  Hujan  Pada Setiap Lokasi Penelitian di Pulau Flores
Hasil  perhitungan  rata-rata  periode musim hujan dan curah hujan dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Hasil perhitunganjumlah rata-rata periode musim hujan pada setiap lokasi penelitian (0-1200 m dpl): No  Elevasi P1 (0-300) m dpl P2 (301-600) m dpl P3 (601-900) m dpl P4 (901-1200) m dpl Yi 1 J1 10 12 16 20 58
Dasarian (Larantuka) Dasarian (Waepana) Dasarian (Bajawa) Dasarian (Pagal) Dasarian 2 J2 12 Dasarian (Maumere) 17 Dasarian (Werang) 17 Dasarian (Mataloko) 24 Dasarian (Ranamese) 70 Dasarian 3 J3 11 Dasarian (Labuan Bajo) 14 Dasarian (Lela) 15 Dasarian (Detusoko) 22 Dasarian (Mano) 62 Dasarian 4 J4 9 Dasarian (Paupanda) 12 Dasarian (Welamosa) 11 Dasarian (Boawae) 23 Dasarian (Ruteng) 59 Dasarian 5 Yj 42 Dasarian 55 Dasarian 63 Dasarian 89 Dasarian 249 Dasarian Ket: j=ulangan pada setiap populasi pengamatan.
P = populasi pengamatan Yi=jumlah  ulangan  pada  setiap  populasi pengamatan untuk tingkat elevasi yang berbeda Yj=jumlah  dari  setiap  ulangan  pada  populasi pengamatan yang sama
Dari  Tabel  1  dapat  dilihat  hasil perhitungan  jumlah  rata-rata  periode  musim hujan  untuk  setiap  lokasi,  dimana  populasi pengamatan  P1  dengan  elevasi  (0-300  m  dpl) meliputi  empat  wilayah,  yaitu  Larantuka  (j1), Maumere (j2), Labuan Bajo (j3), dan Paupanda (j4).  Keempat  wilayah  tersebut  menunjukan jumlah rata-rata periode musim hujan tertinggi (12 dasarian) pada Maumere (j2). Pada populasi pengamatan P2 dengan elevasi (301-600 m dpl) terdiri dari empat wilayah, yaitu Waepana (j1),
Werang (j2), Lela (j3), dan Welamosa (j4). Dari ke  empat  wilayah  tesebut  menunjukan  jumlah rata-rata  periode  musim  hujan  tertinggi  (17 dasarian)  pada  wilayah  Wearang  (j2).  Pada populasi  pengamatan  P3  dengan  elevasi  (601- 900  m  dpl)  terdiri  dari  empat  wilayah,  yaitu Bajawa (j1), Mataloko (j2), Detusoko (j3), dan Boawae.  Dari  keempat  wilayah  tersebut menunjukan  jumlah  rata-rata  periode  musim hujan tertinggi (17 dasarian) wilayah Mataloko (j2).  Pada  populasi  pengamatan  P4  dengan elevasi  (901-1200  m  dpl)  terdiri  dari  empat wilayah, yaitu Pagal (j1), Ranamese (j2), Mano (j3),  dan  Ruteng  (j4).  Dari  keempat  wilayah tersebut  menunjukan  jumlah  rata-rata  periode musim  hujan  tertingggi  (24  dasarian)  wilayah Ranamese (j2).
Tabel 2. Hasil perhitunganjumlah rata-rata curah hujan pada setiap lokasi penelitian (0-1200 m dpl): No  Elevasi Curah hujan pada ketinggian Yi P1 (0-300) m dpl P2 (301-600) m dpl P3 (601-900) m dpl P4 (901-1200) m dpl 1 j1 1040 mm (Larantuka) 1172 mm (Waepana) 2266 mm (Bajawa) 2834 mm (Pagal) 7312 mm 2 j2 872 mm (Maumere) 1839 mm (Werang) 2007 mm (Mataloko) 3451 mm (Ranamese) 8169 mm 3 j3 847 mm (Labuan Bajo) 1175 mm (Lela) 1794 mm (Detusoko) 3129 mm (Mano) 6945 mm 4 j4 648 mm (Paupanda) 1285 mm (Welamosa) 1434 mm (Boawae) 3244 mm (Ruteng) 6611 mm
5 Yj 3407 mm 5471 mm 7501 mm 12658 mm  29037 mm
Ket:  j  =  ulangan  pada  setiap  populasi pengamatan P =populasi pengamatan Yi  =  jumlah  ulangan  pada  setiap  populasi pengamatan untuk tingkat elevasi yang berbeda Yj = jumlah dari setiap ulangan pada populasi pengamatan yang sama
Populasi  pengamatan  P1  dengan  elevasi (0-300  m  dpl)  meliputi  empat  wilayah,  yaitu Larantuka (j1), Maumere (j2), Labuan Bajo (j3), Paupanda  (j4).  Dari  keempat  wilayah  tersebut menunjukan jumlah curah hujan tertinggi (1040 mm) pada wilayah larantuka (j1). Pada populasi pengamatan P2 dengan elevasi (301-600 m dpl) meliputi  empat  wilayah,  yaitu  Waepana  (j1), Werang (j2), Lela (j3), dan Welamosa (j4). Dari empat  wilayah  tersebut  menunjukan  jumlah curah hujan tertinggi (1839 mm) pada wilayah
Werang  (j2).  Pada  populasi  pengamatan  P3 dengan elevasi (601-900 m dpl) meliputi empat wilayah,  yaitu  Bajawa  (j1),  Mataloko  (j2), Detusoko  (j3),  dan  Boawae  (j4).  Dari  empat wilayah tersebut menunjukan hasil perhitungan jumlah  curah  hujan  tertinggi  (2266  mm)  pada wilayah Bajawa (j1). Pada populasi pengamatan P4  dengan  elevasi  (901-1200  m  dpl)  meliputi empat wilayah, yaitu Pagal (j1), Ranamese (j2), Mano  (j3),  dan  Ruteng  (j4).  Dari  ke  empat wilayah tersebut menunjukan hasil perhitungan jumlah  curah  hujan  tertinggi  (3451  mm)  pada wilayah Ranamese (j2)

## Hubungan  Ketinggian  Tempat  Dengan Periode Musim Hujan di Pulau Flores
Data  rata-rata  periode  musim  hujan  untuk empat  tingkat  elevasi  yang  berbeda  di  pulau Flores dapat disajikan pada Tabel 3,
Tabel 3 Jumlah rata-rata periode musim hujan untuk empat tingkat elevasi berbeda di pulau Flores
No Populasi Pengamatan Periode Msim Hujan Rata-Rata (dasarian) 1 P1 (elevasi 0-300 dpl) 10.50 2 P2 (elevasi 301-600 dpl) 13.75 3 P3 (elevasi 601-900 dpl) 15.75 4 P4 (elevasi 901-1200 dpl) 22.25
Ket:  P1=Larantuka,  Maumere,  Labuan  Bajo, dan Paupanda
P2=Waepana, Werang, Lela dan Welamosa P3=  Bajawa,  Mataloko,  Detusoko,  dan Boawae P4 = Pagal, Ranamese, Mano, dan   Ruteng Dari  Tabel  3  dapat  dilihat  bahwa populasi pengamatan P4 dengan elevasi (901- 1200  m  dpl)  memiliki  nilai  rata-rata  periode musim hujan terpanjang dibandingkan dengan populasi  pengamatan  P3,  P2,  dan  P1. Berdasarkan data yang telah dianalisis dengan sidik  ragam  (Anova)  menunjukan  bahwa  ada pengaruh  nyata  dari  ketinggian  tempat (elevasi)  terhadap  rata-rata  periode  musim hujan di pulau Flores. Hal ini dapat dilihat dari
nilai rata-rata musim hujan pada empat tingkat elevasi  berbeda,  dimana  rata-rata  periode musim  hujan  semakin  meningkat  dari ketinggian tempat terendah sampai ketinggian tempat  paling  tinggi  sehingga  pada  populasi pengamatan  P1  pada  elevasi  (0-300  m  dpl) memiliki  rata-rata  periode  musim  hujan terpendek  (10.50  dasarian)  sedangkan  pada populasi  pengamatan  P4  yaitu  pada  elevasi (901-1200  m  dpl)  memiliki  rata-rata  periode musim hujan terpanjang (22.25 dasarian).
Pada ketinggian yang berbeda pada setiap populasi pengamatan yang memiliki suhu dan tekanan  yang  berbeda,  akan  berdampak  pada setiap populasi pengamatan. Hal ini disebabkan  karena  pada  tempat  yang  rendah
memiliki  suhu  dan  tekanan  yang  tinggi. Berdasarkan  hukum  termodinamika  tempat dengan  suhu  dan  tekanan  yang  lebih  tinggi akan  bergerak  ke  tempat  dengan  suhu  dan tekanan yang lebih rendah.
Hubungan  ketinggian  tempat  (elevasi) dengan  periode  musim  hujan  dapat  dilihat pada Gambar 5.
Gambar 5. Hubungan ketinggian tempat dengan periode musim hujan di pulau Flores
Persamaan  linear  yang  digunakan dalam  menghubungkan  ketinggian  tempat terhadap periode musim hujan di pulau Flores dapat ditulis
0.922 ℎ 7.725                                      1 dimana; T = periode musim hujan (dasarian) h =  tinggi  tempat  di  atas  permukaan laut (m)
Pada  Gambar  5  juga  ditampilkan  nilai R 2 dimana nilai tersebut merupakan koefisien determinasi yang digunakan untuk
memprediksi  seberapa  besar  kontribusi pengaruh  variabel  bebas  terhadap  variabel terikat. Dalam hal ini variabel bebas adalah (x
=  ketinggian  tempat)  sedangkan  variabel terikat  adalah  (y  =  periode  musim  hujan). Selanjutnya juga ditampilkan nilai R 2 = 0,881 yang berarti kemampuan variabel bebas (x = ketinggian tempat) dalam memberikan pengaruh terhadap varians variabel terikat (y =  periode  musim  hujan)  adalah  sebesar 88,1%.

## Hubungan  Ketinggian  Tempat  Dengan Curah Hujan di Pulau Flores
Data rata-rata curah hujan untuk empat tingkat  elevasi  yang  berbeda  di  pulau  Flores dapat disajikan pada Tabel 4.
Tabel 4 Jumlah rata-rata curah hujan untuk empat tingkat elevasi berbeda di pulau Flores
No Populasi Pengamatan Curah Hujan Rata- Rata (milimeter) 1 P1 (elevasi 0-300 dpl) 851.75 2 P2 (elevasi 301-600 dpl) 1367.75 3 P3 (elevasi 601-900 dpl) 1875.25 4 P4 (elevasi 901-1200 dpl) 3164.50 Ket: P1 = Larantuka, Maumere, Labuan Bajo, dan Paupanda P2 = Waepana, Werang, Lela dan Welamosa
P3  =  Bajawa,  Mataloko,  Detusoko,  dan Boawae P4 = Pagal, Ranamese, Mano, dan Ruteng
Dari  Tabel  4  dapat  dilihat  nilai  rata- rata  curah  hujan  untuk  empat  tingkat  elevasi yang  berbeda  di  pulau  Flores,  dimana berdasarkan hasil analisis sidik ragam (anova) menunjukan  bahwa  ada  pengaruh  nyata  dari ketinggian  tempat  (elevasi)  terhadap  curah hujan  di  Flores.  Pada  tabel  tersebut  untuk
populasi  pengamatan  P4  memiliki  jumlah rata-rata  curah  hujan  tertinggi  dibandingkan dengan populasi pengamatan P3, P2, dan P1. Pada populasi pengamatan P4 dengan elevasi (901-1200  m  dpl)  memiliki  rata-rata  curah hujan  tertinggi  dikarenakan  pada  populasi pengamatan  P4  dipengaruhi  oleh  hujan orografis  sehingga  dapat  memperbanyak curah  hujan  yang  terjadi  pada  populasi pengamatan P4. Hujan orografis adalah hujan
yang  terjadi  di  daerah  pegunungan  atau daerah  dengan  ketinggian  tempat  yang  lebih tinggi  dari  daerah  sekitarnya  dalam  hal  ini populasi pengamatan P4 memiliki ketinggian tempat  yang  lebih  tinggi  dari  populasi pengamatan P3, P2, dan P1.
Hubungan ketinggian tempat (elevasi) dengan curah hujan dapat dilihat pada Gambar 6.
Gambar 6. Hubungan ketinggian tempatdengan curah hujan di pulau Flores
Persamaan  linear  yang  digunakan dalam  menghubungkan  ketinggian  tempat terhadap  curah  hujan  di  pulau  Flores  dapat ditulis:
181.5 ℎ 271.6                                      2 Dimana: C = curah hujan (mm) h =tinggi tempat di atas permukaan laut (m) Pada  Gambar  6  juga  ditampilkan  nilai R 2 dimana nilai tersebut merupakan koefisien determinasi yang digunakan untuk
memprediksi  seberapa  besar  kontribusi pengaruh  variabel  bebas  terhadap  variabel terikat. Dalam hal ini variabel bebas adalah (x
=  ketinggian  tempat)  sedangkan  variabel terikat adalah (y = curah hujan). Selanjutnya juga ditampilkan nilai R 2 = 0,878 yang berarti kemampuan  variabel  bebas  (x  =  ketinggian tempat) dalam memberikan pengaruh terhadap  varians  variabel  terikat  (y  =  curah hujan) adalah sebesar 87,8%.
Pemetaan Distribusi Curah Hujan di

## Pulau Flores
Berikut merupakan peta distribusi curah hujan  pulau  Flores  yang  dapat  dilihat  pada Gambar 7.
Gambar 7. Peta distribusi curah hujan di pulau Flores (Hasil Olahan Tim Analisa Stasiun Klimatologi Kupang danPenulis)
Ket: P1 = Larantuka, Maumere, Labuan Bajo, dan Paupanda P2=Waepana, Werang, Lela dan Welamosa P3= Bajawa, Mataloko, Detusoko, danBoawae P4 = Pagal, Ranamese, Mano, dan Ruteng Dari  Gambar  7  menunjukan  distribusi curah  hujan  di  pulau  Flores  dari  empat populasi  dan  terdiri  dari  beberapa  lokasi penelitian. Berdasarkan gradasi warna populasi  pengamatan  P1  dengan  elevasi  (0- 300 m dpl) merupakan wilayah yang memiliki curah  hujan  rendah  dan  ditandai  dengan warna  putih  kehijauan,  kemudian  pada populasi pengamatan P2 dengan elevasi (301- 600 m dpl) merupakan wilayah yang memiliki curah hujan lebih tinggi dibandingkan dengan P1  yang  diberi  warna  hijau  kekuningan, selanjutnya  pada  populasi  pengamatan  P3 dengan  elevasi  (601-900  m  dpl)  merupakan wilayah  yang  memiliki  curah  hujan  lebih tinggi dibandingkan dengan populasi pengamatan  P2  dan  P1  yang  diberi  warna hijau  muda.  Pada  populasi  pengamatan  P4 dengan elevasi (901-1200 m dpl) merupakan wilayah yang memiliki curah hujan yang lebih
tinggi  dari  populasi  pengamatan  P3, P2,  dan P1 yang diberi warna hijau tua.
Gradasi  warna  pada  peta  dari  putih kehijauan sampai hijau tua menunjukan curah hujan  yang  semakin  tinggi  dari  ketinggian tempat  rendah  sampai  ketinggian  tempat tertinggi.

## KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  dapat disimpulkan bahwa:
Pola  curah  hujan  yang  terjadi  di  pulau Flores  adalah  pola  hujan  monsunal  yang dipengaruhi oleh angin monsun serta fenomena La  Nina  dan  El  Nino  dengan  dicirikan  oleh perbedaan  yang  jelas  antara  periode  musim hujan  dan  musim  kemarau  dalam  satu  tahun dan  distribusi  curah  hujan  bulanan  berbentuk U.
Ketinggian  tempat  (elevasi)  memiliki pengaruh  terhadap  periode  musim  hujan Flores.Hal  ini  ditandai  dengan  meningkatnya periode  musim  hujan  dari  ketinggian  tempat terendah sampai ketinggian tertinggi
dimana  pada  populasi  pengamatan  P1  dengan elevasi  (0-300  m  dpl)  memiliki  periode  curah hujan  rata-rata  terpendek  (10,50  dasarian) sedangkan  pada  populasi  pengamatan  P4 dengan elevasi (900-1200 m dpl) memiliki pola curah hujan terpanjang (22,25 dasarian)
Ketinggian  tempat  (elevasi)  memiliki pengaruh  terhadap  distribusi  curah  hujan  di Flores.  Hal  ini  ditandai  dengan  semakin meningkatnya  curah  hujan  dari  ketinggian tempat  terendah  sampai  ketinggian  tempat tertinggi, dimana pada populasi pengamatan P1 dengan  elevasi  (0-300  m  dpl)  memiliki  curah hujan  rata-rata  (851,75  mm)  sedangkan populasi  pengamatan  P4  dengan  elevasi (3164,50 mm).

## Saran
Melanjutkan
perhitungan serta
pengambilan data secara langsung di beberapa titik  yang  memiliki  perbedaan  ketinggian  di beberapa  daerah  lain  di  pulau  Flores  sehingga dapat  mengetahui  distribusi  curah  hujaan  dan periode  musim  hujan  secara  lengkap  di  pulau Flores.
Penelitian  dapat  dilanjutkan  dengan menambah  berbagai  koreksi  dalam  kajian tersebut seperti suhu, tingkat elevasi yang lebih
besar  serta  memperhitungkan  musim  kemarau dalam  menentukan  distribusi  curah  hujan sehingga hasil yang diperoleh lebih akurat.

## DAFTAR PUSTAKA
1 Panjiwibowo, C., R.Wisnu, H.S.Moekti dan  TO.  2003.  Mencari  Pohon  Uang: CDM Kehutanan di Indonesia.
2 Yuniarti  A.  2009.  Hubungan  Iklim (Curah  Hujan,  Kelembaban  Dan  Suhu Udara)  Dengan  Kejadian  Penyakit Demam  Berdarah  Dengue  (DBD)  Di Kota Administrasi Jakarta Timur Tahun 2004-2008. Skripsi. Univ. Indones. .
3 Juaeni  Ina.,  Bayong  T.H.  MA.  2006. Periode  Curah  Hujan  Dominan  dan Hubungannya  dengan  Topografi.  J.
Sains  dan  Teknol.  Modif.  Cuaca,  UPT Hujan Buatan BPPT. 7 (2): .
4 Tadjang H. 1992. Dasar-Dasar Klimatologi. Faperta Universitas Hasanuddin. Makasar.
5 Geru A. 2008. Gambaran Iklim di Pulau Flores. Makalah.
6 Pradipita,  Nur  suri  SP  dan  BP.  2013. Analisis Pengaruh Curah Hujan di Kota Medan. J. Saintia Mat. 1 (5): 459.