## Body Mass Index (BMI)

## dengan Preeklampsia pada Ibu Hamil Trimester III
Sulis Diana, Fitria Edni Wari, Farida Yuliani, Erfiani Mail
Email: diana.sulis6@gmail.com Program Studi S1 Pendidikan dan Profesi Bidan, Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan Majapahit,
Indonesia

## Abstrak
Preeklampsia jika tidak mendapat penanganan yang tepat dapat mengakibatkan kematian ibu dan bayi. Penyebab preeklampsia masih belum diketahui, wanita dengan BMI (Body Mass Index) yang tinggi atau obesitas sebelum kehamilan beresiko besar untuk mengalami preeklampsia. Penelitian ini  merupakan  penelitian  analitik  observasional  secara case  control dengan  pendekatan retrospective . Tujuan penelitian ini untuk mengetahui hubungan antara BMI dengan preeklampsia. Sampel  penelitian  ini  dibagi  menjadi  kelompok  kasus  yaitu  ibu  hamil  trimester  III  dengan preeklampsia  dan  sampel  kelompok  kontrol  yaitu  ibu  hamil  trimester  III  yang  tidak  mengalami preeklampsia.  Jumlah  sampel  pada  masing-masing  kelompok  yaitu  14  responden.  Analisis  data menggunakan  uji  statistic Chi  Square .  Hasil  penelitian  menunjukkan  sebagian  besar  (19 responden)  ibu  hamil  TM  III  (67.9  %)  dengan  BMI  tidak  normal  yang  mengalami  preeklampsia sebanyak  13  responden  (46,4  %).  Sedangkan  dari  9  responden  ibu  hamil  TM  III  dengan  BMI normal,  sebagian  besar  tidak  mengalami  preeklampsia  yaitu  8  responden  (28,6  %).  Hasil  uji Chi Square diperoleh p  value =  0,005  (<  0,05)  yang  menunjukkan  terdapat  hubungan  antara  BMI dengan preeklampsia. Pemantauan kehamilan yang lebih pada ibu hamil dengan kategori obesitas dan overweight diperlukan untuk menghindari terjadinya preeklampsia.
Kata kunci: body mass index ; preeklampsia.

## Abstract
Preeclampsia if  not  treated properly, can lead to  the death  of the  mother and baby. The cause of preeclampsia  is  unknown,  women  with  a  high  BMI  (Body  Mass  Index)  or  obesity  before pregnancy are at greater risk for developing preeclampsia. This study is an observational analytic study with a case control approach with a retrospective approach. The purpose of this study was to determine the relationship between BMI and preeclampsia. The sample of this study was divided into  case  groups,  namely  third  trimester  pregnant  women  with  preeclampsia  and  control  group samples;  namely  third  trimester  pregnant  women  who  did  not  experience  preeclampsia.  The number of  samples in each  group  was 14 respondents. Data analysis  using  Chi  Square  statistical test.  The  results  showed  that  most  (19  respondents)  pregnant  women  with  TM  III  (67.9%)  with abnormal BMI experienced preeclampsia as many as 13 respondents (46.4%). Meanwhile, of the 9 respondents  of  TM  III  pregnant  women  with  normal  BMI,  most  of  them  did  not  experience preeclampsia, namely 8 respondents (28.6%). Chi Square test results obtained p - value = 0.005 (< 0.05)  which  indicates  there  is  a  relationship  between  BMI  and  preeclampsia.  More  pregnancy monitoring  in  pregnant  women  with  obesity  and  overweight  categories  is  needed  to  avoid  the occurrence of preeclampsia.
Keywords: body mass index; preeclampsia.
Jurnal Kebidanan Harapan Ibu Pekalongan
1. Pendahuluan
Preeklamsia  diketahui  sebagai penyakit  'teori',  mengingat  fakta bahwa  tetap  menjadi  teka-teki  dari banyak  sudut  pandang.  Dalam  dua dekade  terakhir,  kemajuan  yang signifikan telah dibuat dalam menjelaskan patogenesis preeklamsia, yang merupakan kunci untuk  deteksi  dini  kondisi  ini  dan terapi  yang  tepat. (1) Preeklamsia mempengaruhi komplikasi serius 2- 8%  dari  semua  kehamilan.  Secara global,  lebih  dari  287.000  wanita meninggal  setiap  tahun  karena penyebab terkait kehamilan, dimana 10-15% diperkirakan disebabkan oleh preeklamsia. (2) Preeklamsia adalah penyebab utama  prematuritas  dan  hambatan pertumbuhan janin. Angka kematian  bayi  yang  lahir  dari  ibu dengan  preeklamsia  lima  kali  lebih tinggi  dibandingkan  dengan  bayi yang  lahir  dari  ibu  yang  sehat. Preeklamsia juga merupakan penyebab  utama  kedua  penerimaan unit  perawatan  intensif  terkait kehamilan setelah perdarahan obstetrik.  Selanjutnya,  preeklamsia dikaitkan dengan peningkatan risiko  penyakit  kardiovaskular  di kemudian hari. (3) Faktor  risiko  klasik  untuk terjadinya preeklamsia seperti: nulipara,  primipaternitas,  usia  ibu yang  tua,  preeklamsia  sebelumnya, Body  Mass  Indeks (BMI),  diabetes gestasional, kehamilan ganda, riwayat penyakit sebelumnya seperti  hipertensi  kronis,  antibodi antifosfolipid sindrom dan penyakit ginjal. (4) BMI  sebelum  hamil  dan pertambahan  berat  badan  selama hamil adalah dua faktor risiko yang dapat  menyebabkan  preeklampsia.
Baik  BMI  dan  penambahan  berat badan sebelum hamil dapat meningkatkan tingkat stres oksidatif, merangsang respons
inflamasi sistemik, dan mempercepat kerusakan sel endotel vaskular, yang mengakibatkan preeklamsia. Hasil beberapa penelitian secara konsisten melaporkan  bahwa  peningkatan BMI  sebelum  hamil  dikaitkan dengan peningkatan risiko preeklamsia. (3) Lebih  dari  setengah wanita  hamil  mengalami  kelebihan berat  badan  atau  obesitas.  Obesitas didefinisikan  sebagai  indeks  massa tubuh  (BMI)  lebih  besar  dari  atau sama  dengan  30  kg/m 2 . (5) Obesitas meningkatkan kemungkinan banyak  penyakit  terutamapenyakit jantung,  diabetes  mellitus  tipe  II, penyakit  kanker  tertentu  seperti osteoarthritis dan komplikasi kehamilan.  Komplikasi  kehamilan yang  merugikan  seperti  diabetes mellitus gestasional, gangguan hipertensi yang disebabkan kehamilan (preeclampsia dan eklampsia),  infeksi  dan  perdarahan postpartum. (6)

## 2. Metode Penelitian
Penelitian analitik observasional  ini  menggunakan rancangan  penelitian case  control dengan  menggunakan  pendekatan retrospective dimana peneliti bertujuan  untuk  mencari  hubungan antara  Body  Mass  Index  dengan preeclampsia. Variabel dalam penelitian  ini  yaitu  Body  Mass Indeks  dan  preeclampsia.  Sampel dalam penelitian ini harus memenuhi  kriteria  inklusi  dan kriteria  eksklusi  dimana  yang menjadi  sampel  kelompok  kasus dalam  penelitian  ini  adalah  ibu hamil trimester III dengan preeklampsia  dan  yang  menjadi sampel  kelompok  kontrol  yaitu  ibu hamil  trimester  III  yang  tidak mengalami  preeclampsia.  Jumlah sampel dalam penelitian ini ditentukan  dengan  perbandingan
Jurnal Kebidanan Harapan Ibu Pekalongan
1:1  antara  kelompok  kasus  dan kelompok  control  yang  didapatkan masing-masing kelompok 14 responden. Pengumpulan data dalam  penelitian  ini  menggunakan checklist .  Analisis  data  dengan menggunakan  uji  statistic Chi Square .

## 3. Hasil dan Pembahasan
Tabel 3.1  Distribusi Frekuensi Body Mass Indeks
No BMI Tidak Preeklampsia Preeklampsia f % f % 1 Normal 8 28,6 1 3,6 2 Tidak Normal Underweight 0 0 0 0 Overweight 2 7,1 6 21,4 Obesitas 4 14,3 7 25,0 Total 14 50 14 50 Berdasarkan  tabel  3.1  ibu hamil  trimester  III  yang  tidak preeklampsia sebagian besar memiliki  BMI  normal  sebanyak  8 responden  (28,6  %),  sedangkan pada ibu hamil dengan preeklampsia  yang  memiliki  BMI dengan  status  obesitas  sebanyak  7 responden  (25  %)  dan  dengan status  overweight  sebanyak  6 responden (21,4 %). Tabel 3.2  Distribusi Frekuensi Kejadian Preeklampsia No  Preeklampsia Frekuensi (f) Persentase (%) 1 Tidak Preeklampsia 14 50 2 Preeklampsia 14 50 Berdasarkan tabel 3.2 menunjukkan  bahwa  responden yang tidak mengalami preeklampsia sebanyak 14 responden (50 %) dan responden  dengan  preeklampsia sebanyak 14 responden (50 %).
Tabel 3.3 Hubungan BMI dengan Preeklampsia
No BMI Tidak Preeklampsia Preeklampsia Total % f % f % 1 Normal 8 28,6 1 3,6 9 32,1 2 Tidak Normal 6 21,4 13 46,4 19 67,9 Total 14 50 14 50 28 100 p value 0,005
Jurnal Kebidanan Harapan Ibu Pekalongan
Berdasarkan tabel 3.3 menunjukkan  bahwa  9  responden ibu  hamil  TM  III  dengan  BMI normal, sebagian besar tidak mengalami  preeklampsia  yaitu  8 responden  (28,6  %).  Sedangkan responden dengan BMI tidak normal,  sebagian  besar  mengalami preeklampsia  yaitu  13  responden (46,4 %). Hasil analisis dengan menggunakan uji chi square diperoleh hasil nilai p sebesar 0,005
<  0,05  sehingga  dari  hasil  uji statistic  dapat  disimpulkan  terdapat hubungan  antara  BMI  dengan preeklampsia  ibu  hamil  trimester III.  Hasil  penelitian  ini  sesuai dengan hasil penelitian Mreme dkk (2) dimana  kelebihan  berat  badan dan  obesitas  ibu  sebelum  hamil secara  signifikan  terkait  dengan peningkatan risiko preeklampsia.
Wanita  dengan  BMI  tinggi memiliki efek buruk pada kehamilan, persalinan, dan neonatus,  dan  bahkan  pada  periode prakehamilan;  wanita  dengan  berat badan abnormal menghadapi masalah  seperti  ovarium  polikistik,
infertilitas,  dan  kegagalan  dalam perawatan  infertilitas.  Ibu  hamil dengan  berat  badan  tidak  normal dan  obesitas  rentan  terhadap  risiko diabetes  mellitus  tipe  2,  diabetes gestasional, dan preeklamsia, tromboemboli. (7) Hasil penelitian ini menunjukkan  bahwa  responden sebagian  besar  memiliki  BMI  yang tidak  normal  yaitu  overweight  dan obesitas. Obesitas dianggap sebagai faktor risiko ringan untuk preeklamsia, hubungan antara kedua  patologi  ini  telah  lama dipelajari  dalam  konteks  di  mana dalam  seperempat  abad  terakhir telah  mengalami  tren  peningkatan yang  konstan  dari  preeklamsia  dan
obesitas. Dalam penelitian sebelumnya, hubungan obesitas dan hipertensi gestasional dengan preeklamsia dilaporkan bahwa risiko  hipertensi  pada  kehamilan meningkat secara proporsional dengan peningkatan BMI. (1) Obesitas dikaitkan dengan resistensi insulin, dislipidemia, peradangan  kronis,  stres  oksidatif dan  gangguan  fungsi  pembuluh darah. Obesitas mempengaruhi berbagai  tahap  dalam  pathogenesis preeclampsia yaitu migrasi
sitotrofoblas  dan  plasenta  iskemia, pelepasan  factor  plasenta  terlarut dalam  sirkulasi  ibu  dan  disfungsi endotel dan vascular ibu. (5) Fase awal dalam perkembangan preeklampsia adalah invasi  yang  berubah  dari  sel-sel sitotrofoblas  janin  ke  dalam  rahim dan  arteriol  spiral,  situasi  yang mengakibatkan
penurunan
remodeling  arteriol  ini  dengan konsekuensi aliran darah yang lebih rendah  ke  plasenta. (8) Plasenta dalam kondisi hipoksia melepaskan zat yang berbeda ke dalam sirkulasi ibu,  ini  termasuk  faktor  anti- angiogenik  seperti  tirosin  kinase  1 (sFlt-1)  yang  larut  seperti  fms,  dan faktor  pro-inflamasi  seperti  faktor nekrosis  tumor  alfa  (TNF-α), (9) yang  terkait  dengan  disfungsi endotel. (8)
Bukti klinis dan eksperimental  menunjukkan  bahwa obesitas  dapat  memengaruhi  fungsi dan perfusi plasenta, melalui beberapa perubahan metabolik yang terkait  dengan  obesitas  seperti hiperlipidemia, hiperinsulinemia, atau hiperleptinemia; namun, mekanisme pastinya tidak diketahui dengan baik. (10) Penanda metabolisme ini diketahui meningkat  dalam  plasma  wanita hamil  yang  obesitas  dan  bahkan lebih  tinggi  pada  wanita  dengan preeklamsia. (11)
Jurnal Kebidanan Harapan Ibu Pekalongan
4. Kesimpulan Dalam penelitian ini didapatkan  bahwa  BMI  yang  lebih tinggi  merupakan  faktor  risiko independen  untuk  berkembangnya preeklampsia. Diperlukan pemantauan  yang  ketat  saat  ANC khususnya  bagi  ibu  hamil  yang memiliki  berat  badan  kategori obesitas  dan overweigh untuk menghindarkan terjadinya preeklamsia 5. Daftar Pustaka
[1] Bohiltea  RE,  Zugravu  C, Nemescu  D,  Turcan  N,  Paulet F,  Gherghiceanu  F,  et  al.
Impact  of  obesity  on  the prognosis of hypertensive disorders  in  pregnancy.  Exp
Ther Med. 2020;20(3):2423–8.
[2] Mrema  D,  Lie  RT,  Østbye  T, Mahande  MJ,  Daltveit  AK.
The  association  between  pre pregnancy  body  mass  index and  risk  of  preeclampsia:  A registry  based  study  from Tanzania.  BMC  Pregnancy Childbirth. 2018;18(1):1–8.
[3] Shao Y, Qiu J, Huang H, Mao
B,  Dai  W,  He  X,  et  al.  Pre- pregnancy  BMI,  gestational weight  gain  and  risk  of preeclampsia:  A  birth  cohort study  in  Lanzhou,  China. BMC  Pregnancy  Childbirth.
2017;17(1):2–9.
[4] Robillard  PY,  Dekker  G,
Scioscia M, Bonsante F, Iacobelli  S,  Boukerrou  M,  et
al.  Increased  BMI  has  a  linear association with late-onset preeclampsia:  A  population- based study. PLoS One.
2019;14(10):1–14.
[5] Spradley FT, Palei AC, Granger  JP.  Increased  risk  for the development of preeclampsia in obese pregnancies:  weighing  in  on the mechanisms. Am J Physiol Integr Comp Physiol. 2015;309(11):R1326–43.
[6] Hussain W, Badar S, Abbas H,
Imran  M,  Khan  MA,  Soomra MR. Obesity: A Risk Factor of preeclampsia.  Int  J  Front  Sci.
2019;3(2):104–7.
[7] Motedayen  M,  Rafiei  M, Tavirani  MR,  Sayehmiri  K,
Dousti  M.  The  relationship between  body  mass  index  and preeclampsia:  A  systematic review and meta-analysis. Int J Reprod Biomed. 2019;17(7):465–74. [8] Lopez-Jaramillo  P,  Barajas  J, Rueda-Quijano  SM,  Lopez- Lopez C, Felix C. Obesity and Preeclampsia: Common Pathophysiological Mechanisms.  Front  Physiol. 2018;9(December):1–10.
[9] Reyes  LM,  García  RG,  Ruiz
SL, Camacho PA, Ospina MB, Aroca G, et al. Risk factors for preeclampsia  in  women  from Colombia: a case-control study. PLoS One. 2012;7(7):e41622.
[10] Hunkapiller  NM, Gasperowicz
M,  Kapidzic  M,  Plaks  V,
Maltepe  E, Kitajewski  J,  et  al.
A  role  for  Notch  signaling  in trophoblast endovascular invasion and in the pathogenesis of  pre-eclampsia. Development. 2011;138(14):2987–98.
Jurnal Kebidanan Harapan Ibu Pekalongan
[11] Bellos I, Papantoniou N, Pergialiotis V. Serum ceruloplasmin levels in preeclampsia:  a  meta-analysis. J Matern Neonatal Med.
2018;31(17):2342–8.