Faletehan Health Journal , 8 (3) (2021) 194-202 www. journal.lppm-stikesfa.ac.id/ojs/index.php/FHJ ISSN 2088-673X | e-ISSN 2597-8667
Analisis Pengujian terhadap Model Aplikasi  Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Paru-Paru Berbasis Web
Mohamad Aghust Kurniawan 1* , Galih Ariprawira 1 , Andri Sahata Sitanggang 2
1 Fakultas Saint dan Teknik, Universitas Faletehan
2 Universitas Komputer Indonesia *Correspondence Author: aghust.kurniawan@gmail.com

## Abstrak
Data dari Indonesian Cancer Information & Support Center (CISC) menunjukkan kanker paru-paru merupakan kanker pembunuh nomor satu di Indonesia dengan total 14 persen dari kematian karena kanker. Angka kematiannya bahkan mencapai 88 persen. Penanganan yang dapat dilakukan adalah melakukan pemeriksaan sejak dini melalui sistem pakar. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sebuah sistem pakar diagnosis penyakit paru-paru berbasis web yang dapat membantu masyarakat untuk melakukan konsultasi penyakit paru-paru tanpa harus datang langsung ke rumah sakit,  puskesmas  atau  dokter.  Dalam  pembuatan  model  aplikasi  sistem  pakar  menerapkan  metode  desktiptif  dan tindakan  (aksi).  Sedangkan  dalam  melakukan  perancangan  sistem  pakar  tersebut,  metode  yang  digunakan  adalah metode pendekatan berorientasi objek dan metode pengembangan prototype. Hasil penelitian terdiri dari beberapa tahapan,  yaitu  (1)  Analisis  ke  dalam  model/rancangan/prototype  aplikasi,  (2)  Pengujian  Model/Prototype,  and  (3) Perbaikan  Model/Rancangan/Prototype  Sistem  Pakar.  Peneliti  mengharapkan  adanya  sistem  pakar  ini  akan mempermudah  masyarakat  untuk  mendapatkan  pelayanan  informasi  secara  langsung  mengenai  penyakit  paru-paru dan diagnosis penyakit paru-paru serta  membantu dokter untuk melakukan pengawasan pengobatan terhadap pasien. Kata Kunci : Sistem Pakar, Prototype, Aplikasi, Kanker Paru-Paru

## Testing Analysis on the Expert System Application Model of Web-Based Lung Disease Diagnosis

## Abstract
Data from the Indonesian Cancer Information & Support Center (CISC) shows lung cancer is the leading cause of cancer death with a total of 14 percent. The mortality rate in Indonesia reaches 88 percent. The possible treatment is to conduct an early examination through an Expert System. The research purpose was to design an Expert System of web-based lung disease diagnosis that can help people consult their lung disease without having to come straight to hospital, public health center, or doctor.  In making the application model, the Expert System applied a descriptive method and action. Meanwhile, in designing the Expert System, the methods used were object-oriented approach method and prototype development  method.  The  results  of  this  study  consisted  of  several  stages,  namely  (1)  Analysis  into  the  application model/design/prototype, (2) Model/Prototype testing, and (3) Improvement of Expert System Model/Design/Prototype. The researchers expected that the Expert System will help people get direct information services about lung diseases and the diagnosis and help doctors do the treatment supervision to the patients.
Keywords: Expert System, Prototype, Application, Lung Cancer

## Pendahuluan
Tuberkulosis (TB) merupakan masalah utama kesehatan  global  sebagai  penyebab  utama kematian pada jutaan orang setiap tahun di seluruh dunia  setelah  Human  Immunodeviciency  Virus (HIV).  Data  World  Health  Organization  (WHO) pada tahun 2014 menunjukkan TB membunuh 1,5 juta orang di dunia.
Tabel di bawah ini akan menampilkan jumlah temuan kasus penyakit paru-paru di Indonesia dari tahun 2013-2015.
Tabel  1. Jumlah  Temuan  Kasus  Penyakit  Paru- Paru  di  Indonesia  Dari  Tahun  2013-
2015 No Nama Penyakit 2013 2014 2015 1 TB Paru 327.094  285.254  330.910 2 Pnemonia 571.547  657.490  554.650 Sumber: Riset Kesehatan Dasar, Kementerian

## Kesehatan Indonesia
Tingginya temuan kasus penyakit paru-paru di indonesia disebabkan oleh kurangnya pengetahuan tentang  gejala-gejala  penyakit  paru  dan  juga kurangnya kesadaran untuk melakukan pengecekan  ke  puskesmas  atau  tempat  pelayanan kesehatan  terdekat.  Maka  peranan  teknologi menjadi sangat penting dalam kehidupan masyarakat.  Teknologi  berupa  sistem  pakar  yang dapat digunakan sebagai alat yang dapat membantu masyarakat  dalam  mencegah  terjadinya  penyakit pada paru-paru dan bagaimana cara menangani jika seseorang  sudah  mengalami  penyakit  tersebut (Octavina & Fadlil, 2014).
Sistem  pakar  merupakan  program Artificial Intelligence yang menggabungkan basis pengetahuan dengan mesin inferensi. Ini merupakan  bagian  perangkat  lunak  spesialisasi tingkat tinggi, yang berusaha menduplikasi fungsi seorang pakar dalam satu bidang keahlian tertentu. Sistem  dapat  pakar  dapat  digunakan  untuk memprediksi  penyakit  paru  bertujuan  untuk mengetahui bagaimana cara mendiagnosa penyakit paru  pada  manusia  sehingga  dapat  dilakukan penanganan  yang  tepat  sesuai  dengan  ciri-ciri penyakit yang terdapat pada anak tersebut (Ritonga &  Irawan,  2017).  Beberapa  penelitian  yang  telah dilakukan  dalam  membuat  sistem  yang  ditujukan untuk  mendiagnosa  penyakit  pada  paru  yaitu penelitian dengan Sistem pakar diagnosa penyakit paru-paru  pada  anak.  Penelitian  ini  adalah
penelitian yang membuat sistem pakar menggunakan metode Dempster Shafer. Penelitian dengan  metode  ini  menghasilkan  suatu  teori matematika  untuk  pembuktian  berdasarkan belief functions and plausible reasoning (fungsi kepercayaan  dan  pemikiran  yang  masuk  akal), yang digunakan untuk mengkombinasikan potongan  informasi  yang  terpisah  (bukti)  untuk mengkalkulasi  kemungkinan  dari  suatu  peristiwa (Ritonga  &  Irawan,  2017).  Akan  tetapi  penelitian yang dilakukan hanya pada objek penelitian anak- anak dan terbatas pada satu tempat penelitian yang dilakukan pada salah satu rumah sakit, sedangkan untuk penyakit paru yang terjadi tidak hanya pada kalangan anak-anak, sebagian besar dapat diderita oleh  kalangan  orang  dewasa,  dan  diperlukan sosialisasi  aplikasi  kepada  masyarakat  sebagai salah  satu  pencegahan  dini  yang  dapat  dilakukan secara mandiri.
Maka berdasarkan permasalahan yang terjadi dalam  masyarakat  serta  untuk  memaksimalkan penelitian  yang  dilakukan  sebelumnya  dibuat  lah pemodelan aplikasi sistem pakar dalam penanganan penyakit paru-paru. Pemodelan Aplikasi  sistem  pakar  ini  akan  menyadarkan masyarakat  akan  pentingnya  kesehatan  paru-paru dan    juga  memudahkan  masyarakat  untuk mendapatkan  informasi  tanpa  harus  datang  ke dokter  spesialis  paru  (pakar).  Serta  dengan dibuatnya sistem ini diharapkan dapat memberikan informasi  yang  cukup  bagi  pengguna  untuk memastikan bahwa pengguna mempunyai penyakit paru  atau  tidak.  Sistem  ini  juga  diharapkan  dapat membantu meringankan pekerjaan para pakar atau dokter  dalam  mendiagnosa  penyakit  paru,  dapat memberikan  informasi  yang  cukup  bagi  pasien sebelum melakukan konsultasi dengan dokter, dan dapat mengawasi pengobatan yang dilakukan oleh pasien, sehingga pasien tersebut dapat melakukan pengobatan dan penyembuhan secara maksimal.
Adapun  gambaran  tujuan  penelitian  dapat dilihat pada gambar 1.
Gambar 1. Tujuan Penelitian
Faletehan Health Journal , 8 (3) (2021) 194-202 www. journal.lppm-stikesfa.ac.id/ojs/index.php/FHJ ISSN 2088-673X | 2597-8667
Berikut penelitian sebelumnya yang  mendukung pemodelan sistem pakar secara spesifik dapat dilihat pada tabel 2.
Tabel 2. Penelitian Pendukung Nama Peneliti Judul Penelitian Fungsi Penelitian Permasalahan Sri Rahayu Sistem Pakar Diagnosa Penyakit  Paru-Paru  Pada Anak Dengan Metode Dempster-Shafer(Eli Rosmita Ritonga, 2017) Menghasilkan sebuah aplikasi dengan menggunakan  metode Dempster-Shafer, dimana  menjadi  sebuah rekomendasi yang dapat dijadikan  dasar  dalam penanganan  penyakit- paru-paru pada anak. Gejala  yang  ditimbukan dari  penyakit  paru-paru hanya  berdasarkan  usia pada anak-anak yang kemungkinan akan berbeda  dengan  orang dewasa,  Jumlah  penyakit yang diteliti hanya sebanyak 5 jenis penyakit paru-paru Eli Rosmita Ritonga, Muhammad Dedi Irawan Pengembangan Model Sistem  Informasi  Rumah Sakit Pada Instalasi Radiologi Rawat Jalan Untuk  Mendukung  Evaluasi Pelayanan  Di  Rumah  Sakit Paru  Dr.  Ario  Wirawan Salatiga(Rahayu, 2009) Menghasilkan  aplikasi sebuah pelayanan penanganan administrasi pada pelayanan penyakit paru-paru Terbatas hanya pada kegiatan administrasi,
tidak ada informasi penanganan penyakit paru-paru  yang  dapat diberikan kepada masyarakat. Andri Saputra Sistem  Pakar  Identifikasi Penyakit  Paru-Paru  Pada Manusia Menggunakan Pemrograman  Visual  Basic 6.0(Saputra, 2011) Menghasilkan  aplikasi pakar berbentuk desktop Membutuhkan  resource dalam menerapkan aplikasi tersebut. Sehingga tidak dapat diakses oleh semua kalangan masyarakat.

## Metodologi Penelitian
Metode  Penelitian  adalah  suatu  kegiatan ilmiah yang terencana, terstruktur, sistematis, dan memiliki  tujuan  tertentu    baik  praktis  maupun teoritis (Prof. Dr. Conny R. Semiawan, n.d.). Disini peneliti menggunakan metode penelitian deskriptif dan  aksi.  Metode  deskriptif  merupakan  metode penelitian  yang  ditujukan  untuk  menggambarkan fenomena-fenomena  yang  ada  pada  saat  ini  atau pada masa lampau (Saiful & Bahrudin, 2014).
Action  atau  tindakan  merupakan  metode penelitian  yang  bertujuan  untuk  melakukan pemecahan  masalah  atau  perbaikan.  Adapun penggambarannya  dapat  dilihat  pada  gambar berikut.
Gambar 2. Desain Metode Penelitian

## Metode Pengumpulan Data
Dalam  penelitian  ini  sumber  data  primer diperoleh  dari  pengamatan  langsung  (observasi) dan  wawancara  dengan  pihak  UPTD  Puskesmas Cihaur, sedangkan data sekunder yakni dokumen- dokumen  yang  ada  di  UPTD  Puskesmas  Cihaur yang  berhubungan  dengan  penelitian  yang dilakukan.  Sedangkan  untuk  lokasi  penelitiannya berada  Lokasi  penelitian  ini  dilakukan  di  UPTD Puskesmas  Cihaur  yang  beralamat  di  Jl.  Raya
Cihaur  No.  10  Ds.  Cihaur,  Kec.  Ciawigebang, Kabupaten Kuningan, 45591

## Metode Pengembangan Sistem
Untuk  metode  pengembangan  sistemnya menggunakan  metode  pengembangan  prototype dan dapat dilihat pada gambar 3 (A. S. Sitanggang et al., 2020).
Identification System Requirements Make a prototype Testing Research Evaluation Implementatiton PEMODELAN ANALISIS SISTEM CERDAS MELALUI SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PARU-
Gambar 3. Metode Pengembangan
a. Identify system requirements . Identifikasi  kebutuhan  dilakukan  dengan  3 tahapan  yaitu  wawancara,  observasi,  dan pengumpulan dokumentasi. Hal ini dilakukan dengan  tujuan  agar  sistem  yang  dibangun dapat  disesuaikan  dengan  pengumpulan  data yang dilakukan. Dan data yang dikumpulkan digunakan  untuk  sebagai  alat  analisis  dan pengujian  terhadap  sistem  (Sujana  et  al., 2018) (Andri Sahata Sitanggang & Syafariani, 2019)(A.  S.  Sitanggang  &  Kusumaningrum, 2019)
b. Make Prototype .
Tahapan  ini  terdiri  dari  3  tahapan,  yaitu membuat  perancangan  basis  data,  tujuan perancangan ini digunakan untuk membangun tabel-tabel  yang  akan  dihubungkan  dengan aplikasi  yang  dibangun.  Tabel  yang  dibuat digunakan  untuk  penyimpanan  data,  sebagai proses  pengolahan  fungsi  aplikasi  serta pengolahan  laporan.  Yang  kedua  adalah membuat  perancangan  antarmuka,  hal  ini ditujukan  untuk  menggambarkan  proses secara  umum  seperti  apa  aplikasi  yang  akan dibangun.  Pada  tahap  ini  dapat  disesuaikan dengan  keinginan  pengguna.  Dalam  hal  ini pengguna  yaitu  masyarakat  dan  dokter  paru.
Ketiga adalah pembuatan kode program untuk membangun  fungsi-fungsi  aplikasi  kedalam antarmuka  yang  sudah  dibuat  (Sujana  et  al., 2018).
c. Testing
Pengujian yang diterapkan dalam tahapan ini menggunakan pengujian blackbox, antara lain pengujian  fungsi,  antarmuka,  input,  proses, output  perangkat  lunak  sesuai  dengan spesifikasi yang dibutuhkan (Syafariani et al., 2019)
d. Research Evaluation
Untuk tahapan ini dilakukan evaluasi dengan cara menerapkan kepada masyarakat ataupun di  tempat  penelitian  dilakukan.  Setiap masyarakat  akan  diberikan  aplikasi  yang dapat  diakses.  Sehingga  penggunaan  dapat dilakukan secara langsung. Evaluasi diberikan  melalui  kusioner  yang  diberikan dengan  beberapa  pertanyaan  terkait  fungsi aplikasi  yang  diterapkan.  Masyarakat  dapat memberikan  kritik  dan  saran  atas  aplikasi yang  sudah  ada.  Sehingga  masukan  yang diberikan oleh masyarakat digunakan sebagai tolak ukur dalam perbaikan aplikasi selanjutnya.
e. Implementation Setelah melalu proses pengujian dan aplikasi dapat  berjalan  dengan  baik.  Maka  aplikasi sudah dapat diterapkan untuk digunakan oleh masyarakat.

## Metode Pengambilan Keputusan
Gambar 4. Metode Pengembalian Keputusan
Faletehan Health Journal , 8 (3) (2021) 194-202 www. journal.lppm-stikesfa.ac.id/ojs/index.php/FHJ ISSN 2088-673X | 2597-8667

## Hasil dan Pembahasan
Adapun  model  aplikasi  system  pakar  yang dibuat  berdasarkan  permasalahan  yang  terjadi terdiri  dari  beberapa  fungsi.  Dan  fungsi  dalam model  aplikasi  pakar  harus  melewati  pengujian. Pengujian  dilakukan  dengan  melakukan  proses
eksekusi  suatu  perangkat  lunak  dengan  maksud agar  sistem  terbebas  dari  kesalahan  dan  juga mengetahui kelemahan dengan menguji forminputan, tombol dan lainnya. Maka hasil dari pengujian tersebut dapat dilihat dari tabel berikut.

## Tabel 2. Kasus dan Pengujian
Form Login No Item Pengujian Diharapkan Hasil Kesimpulan 1 Memasukan username dan password Jika username dan password benar, maka akan  masuk ke halaman sesuai hak akses Menuju halaman sesuai hak akses Diterima/sesuai Kondisi data benar
Jika username atau password salah, maka akan muncul peringatan Muncul peringatan Diterima/sesuai Kondisi data salah 2 Menekan tombol login Jika form username dan password sudah terisi maka akan menjalankan fungsi login Fungsi dijalankan Diterima/sesuai Kondisi data benar Jika form username dan password kosong maka akan muncul peringatan Muncul peringatan Diterima/sesuai Kondisi data salah
Tabel 3. Kasus dan Pengujian Form Konsultasi No  Item Pengujian Diharapkan Hasil Kesimpulan 1 Menekan Tombol Plus (+) Data gejala akan masuk ke database Data masuk ke database Diterima/sesuai 2 Menekan Tombol Minus (-) Data yang sudah dipilih akan dihapus dari database Data terhapus di database Diterima/sesuai 3 Menekan tombol diagnosa Jika belum memilih gejala akan muncul peringatan Muncul peringatan Diterima/sesuai Jika memilih gejala kurang dari 3 akan muncul peringatan Muncul peringatan Diterima/sesuai Jika memilih gejala >= 3 akan menjalankan fungsi dan muncul tampilan hasil Menjalankan fungsi dan muncul tampilan hasil Diterima/sesuai
Tabel 4. Kasus dan Pengujian Form Perkembangan No Item Pengujian Diharapkan Hasil Kesimpulan 1 Mengisi tanggal diagnosa Data terisi otomatis Data terisi otomatis Diterima/sesuai 2 Mengisi tanggal perkembangan Tanggal tidak bisa diisi huruf Tanggal bisa diisi huruf Ditolak/tidak sesuai 3 Menekan tombol kirim Jika sudah mengisi form maka akan menjalankan fungsi Menjalankan fungsi Diterima/sesuai
Tabel 5. Kasus dan Pengujian Form Daftar No  Item Pengujian Diharapkan Hasil Kesimpulan 1 Memasukan username Jika username sudah ada maka tidak bisa mendaftar dan muncul peringatan Tidak bisa mendaftar dan muncul peringatan Diterima/sesuai Kondisi data salah Jika username belum ada maka dapat mendaftar Bisa mendaftar Diterima/sesuai Kondisi data benar 2 Menekan tombol daftar Jika form sudah terisi maka akan menjalankan fungsi daftar Fungsi dijalankan Diterima/sesuai Kondisi data benar Jika form kosong maka akan muncul peringatan Muncul peringatan Diterima/sesuai Kondisi data salah
Tabel 6. Kasus dan Pengujian Form Tambah Penyakit No Item Pengujian Diharapkan Hasil Kesimpulan 1 Menekan tombol tambah Jika form sudah terisi maka akan menjalankan fungsi tambah Fungsi dijalankan Diterima/sesuai Kondisi data benar Jika form kosong maka akan muncul peringatan Muncul peringatan Diterima/sesuai Kondisi data salah
Tabel 7. Kasus dan Pengujian Form Tambah Gejala No Item Pengujian Diharapkan Hasil Kesimpulan 1 Menekan tombol tambah Jika form sudah terisi maka akan menjalankan fungsi tambah Fungsi dijalankan Diterima/sesuai Kondisi data benar Jika form kosong maka akan muncul peringatan Muncul peringatan Diterima/sesuai Kondisi data salah
Tabel 8. Kasus dan Pengujian Form Tambah Obat No Item Pengujian Diharapkan Hasil Kesimpulan 1 Menekan tombol tambah Jika form sudah terisi maka akan menjalankan fungsi tambah Fungsi dijalankan Diterima/sesuai Kondisi data benar Jika form kosong maka akan muncul peringatan Muncul peringatan Diterima/sesuai Kondisi data salah
Faletehan Health Journal , 8 (3) (2021) 194-202 www. journal.lppm-stikesfa.ac.id/ojs/index.php/FHJ ISSN 2088-673X | 2597-8667
Tabel 9. Kasus dan Pengujian
Form Tambah Aturan No  Item Pengujian Diharapkan Hasil Kesimpulan 1 Combobox Nama Penyakit Jika data penyakit belum ada di tabel aturan maka nama penyakit akan muncul di combobox Nama penyakit muncul Diterima/sesuai Kondisi data benar Jika data penyakit ada di tabel aturan maka nama penyakit tidak akan muncul di combobox Nama penyakit tidak muncul Diterima/sesuai Kondisi data salah 2 Menekan tombol tambah Jika form sudah terisi maka akan menjalankan fungsi tambah Fungsi dijalankan Diterima/sesuai Kondisi data benar Jika form kosong maka akan muncul peringatan Muncul peringatan Diterima/sesuai Kondisi data salah
Tabel 10. Kasus dan Pengujian Form Tambah Resep No Item Pengujian Diharapkan Hasil Kesimpulan 1 Mengisi kode diagnosa, nama pasien dan nama penyakit Data terisi otomatis Data terisi otomatis Diterima/sesuai 2 Menekan tombol tambah resep Jika belum memilih obat akan muncul peringatan Tidak muncul peringatan Ditolak/tidak sesuai Jika sudah memilih obat maka akan menjalankan fungsi tambah resep Menjalankan fungsi tambah resep Diterima/sesuai Tabel 11. Kasus dan Pengujian Output No Item Pengujian Diharapkan Hasil Kesimpulan 1 Tampilan setelah login Jika login dengan hak _ akses=1 maka masuk ke halaman admin Masuk ke halaman admin Diterima/sesuai Jika login dengan hak _ akses=2 maka masuk ke halaman dokter Masuk ke halaman dokter Diterima/sesuai Jika login dengan hak _ akses=3 maka masuk ke halaman pasien Masuk ke halaman pasien Diterima/sesuai 2 Menu Jika menekan menu penyakit maka akan masuk ke halaman data penyakit Masuk ke halaman data penyakit Diterima/sesuai Jika menekan menu gejala maka akan masuk ke halaman data gejala Masuk ke halaman data gejala Diterima/sesuai Jika menekan menu obat maka akan masuk ke halaman data obat Masuk ke halaman data obat Diterima/sesuai Jika menekan menu basis aturan maka akan masuk ke halaman data aturan Masuk ke halaman data aturan Diterima/sesuai Jika menekan menu rekam medis maka akan masuk ke halaman rekam medis Masuk ke halaman rekam medis Diterima/sesuai Jika menekan menu petugas maka akan masuk ke halaman data petugas Masuk ke halaman data petugas Diterima/sesuai
Jika menekan menu ubah password maka akan masuk ke halaman ubah password Masuk ke halaman ubah password Diterima/sesuai Jika menekan menu laporan maka akan masuk ke halaman laporan Masuk ke halaman laporan Diterima/sesuai Jika menekan menu konsultasi maka akan masuk ke halaman konsultasi Masuk ke halaman konsultasi Diterima/sesuai Jika menekan menu riwayat konsultasi maka akan masuk ke halaman riwayat konsultasi Masuk ke halaman riwayat konsultasi Diterima/sesuai Implementasi Tahap implementasi adalah penerapan perancangan  sistem  yang  telah  dibuat  dan  sistem siap untuk diletakkan dan dioperasikan (Wahyuni et al., 2019).

## Implementasi Perangkat Lunak
Perangkat  lunak  yang  digunakan  untuk mengimplementasikan  sistem  adalah  sebagai berikut:
a. Web  Browser:  Mozilla  Firefox,  Google Chrome.
b. Sistem Operasi: Windows 7.

## Implementasi Perangkat Keras
Perangkat keras yang dibutuhkan berdasarkan kebutuhan  minimal  yang  harus  terpenuhi  antara lain:
a. Menggunakan processor minimal pentium 4.
b. RAM minimal 512 MB.
c. Minimal harddisk 250 GB.

## Simpulan
Berdasarkan perancangan model aplikasi yang dibuat  maka  dapat  menyelesaikan  permasalahan yang  terjadi  pada  masyarakat  dan  dokter  dalam memberikan  pengetahuan  tentang  penyakit  paru- paru  dan  mendiagnosa  penyakit  paru-paru berdasarkan gejala-gejala yang dialami.

## Referensi
Eli  Rosmita  Ritonga,  M.  D.  I.  (2017).  SISTEM PAKAR  DIAGNOSA  PENYAKIT  PARU- PARU. Journal  Of  Computer  Engineering, System And Science , 2 (1), 39–47.
Octavina, Y. (Yossi), & Fadlil, A. (Abdul). (2014).
Sistem  Pakar  Untuk  Mendiagnosa  Penyakit
Pada Saluran Pernafasan Dan Paru
Menggunakan  Metode  Certainty  Factor.
Jurnal Sarjana Teknik Informatika , 2 (2), 326– 335.
Prof.  Dr.  Conny  R.  Semiawan.  (n.d.). Metode Penelitian Kualitatif . Rahayu,  S.  (2009). Pengembangan  Model  Sistem Informasi  Rumah  Sakit  Pada  Instalasi Radiologi  Rawat  Jalan  Untuk  Mendukung Evaluasi Pelayanan Di Rumah Sakit Paru dr. Ario Wirawan Salatiga . Universitas Diponegoro.
Ritonga,  E.  R.,  &  Irawan,  M.  D.  (2017).  Sistem Pakar  Diagnosa  Penyakit  Paru-Paru. Journal Of  Computer  Engineering,  System  And Science , 2 (1), 39–47. https://doi.org/https://doi.org/10.24114/cess.v 2i1.7179 Saiful,  A.  H.,  &  Bahrudin,  E.  (2014).  Metode penelitian kuantitatif aplikasi dalam pendidikan.  In Metode  penelitian  kuantitatif aplikasi dalam pendidikan . Saputra,  A.  (2011). JURNAL  TEKNOLOGI  DAN INFORMATIKA  (TEKNOMATIKA)  Sistem Pakar  Identifikasi  Penyakit  Paru-Paru  Pada Manusia Menggunakan Pemrograman Visual Basic  6.0  SISTEM  PAKAR  IDENTIFIKASI PENYAKIT  PARU-PARU  PADA  MANUSIA MENGGUNAKAN
PEMROGRAMAN VISUAL BASIC 6.0 .
Sitanggang, A. S., Damarullah, A. D., & Wartika. (2020).  Analysis  of  Expert  System  Lung Disease  Diagnosis  System  of  Web-Based
Disease in Cihaur Puskesmas. IOP Conference  Series:  Materials  Science  and Engineering , 879 (1).
https://doi.org/10.1088/1757-
899X/879/1/012065
Sitanggang,  A.  S.,  &  Kusumaningrum,  S.  V. (2019). E-Tracking Application for Reporting Information System. IOP Conference Series: Materials  Science  and  Engineering , 662 (2). https://doi.org/10.1088/1757- 899X/662/2/022015
Sitanggang,  Andri  Sahata,  &  Syafariani,  R.  F.
Faletehan Health Journal , 8 (3) (2021) 194-202 www. journal.lppm-stikesfa.ac.id/ojs/index.php/FHJ ISSN 2088-673X | 2597-8667
(2019). The analysis of application information system as e-business GO-BABY application of child care in bandung. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience , 16 (12), 5347–5351.
https://doi.org/10.1166/jctn.2019.8614 Sujana, A. P., Sitanggang, A. S., & Maseleno, A.
(2018).  Application  of  E-transport  through android-based ticketing applications. Journal of  Advanced  Research  in  Dynamical  and Control Systems , 10 (13), 1786–1797. Syafariani,  R.  F.,  Sitanggang,  A.  S.,  &  Hasti,  N.
(2019).  Coral  reef  cultivation  through  online donations. Journal  of  Computational  and
Theoretical Nanoscience , 16 (12), 5352–5359. https://doi.org/10.1166/jctn.2019.8615 Wahyuni, W., Fadryan, E. P., & Sitanggang, A. S.
(2019).  Web-based  environmental  learning information  system  in  sma  angkasa  lanud husein  sastranegara  bandung. Journal  of
Computational and Theoretical Nanoscience ,
16 (12), 5360–5363.
https://doi.org/10.1166/jctn.2019.8616