## JIUBJ Jurnal Ilmiah

## Universitas Batanghari Jambi
Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi 23, 1 (2023): 471-477 DOI: 10.33087/jiubj.v23i1.2448 http://ji.unbari.ac.id/index.php/ilmiah

## Determinan Pemanfaatan Layanan Kesehatan untuk Berobat Jalan di Provinsi Riau saat Pandemi Covid-19

## Fajar Maulinda
Badan Pusat Statistik Kota Pekanbaru Correspondence email: fmauli@bps.go.id
Abstrak. Angka  kunjungan  pasien  menjadi  salah  satu  indikator  pemanfaatan  pelayanan  kesehatan.  Salah  satu imbas dari pandemi Covid-19 adalah menurunnya akses ke pelayanan kesehatan yang berdampak pada turunnya angka  kunjungan  ke  layanan  kesehatan.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mempelajari  faktor-faktor  yang memengaruhi pemanfaatan layanan kesehatan untuk berobat jalan di Provinsi Riau saat pandemi Covid-19 tahun 2021.  Penelitian  ini  menggunakan  data  Survei  Sosial  Ekonomi  Nasional  (Susenas)  tahun  2021  pada  kepala rumah  tangga  di  Provinsi  Riau.  Analisis  data  menggunakan  metode  regresi  logistik  biner.  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  usia,  wilayah  tempat  tinggal,  status  pekerjaan,  penghasilan,  dan  kepemliikan  jaminan kesehatan memberi pengaruh terhadap pemanfaatan layanan kesehatan untuk berobat jalan.
Kata kunci : Berobat jalan; Covid-19; Layanan kesehatan.
Abstract.  The  number  of  patient  visits  is  one  of  indicator  of  the  use  of  health  services.  One  of  the  impact  of pandemic  Covid-19  is  the  decrease  of  accessing  health  services  which  has  an  impact  on  the  decline  of  the number  of  patient  visits  to  health  services.  This  study  aims  to  know  about  determinant  of  utilization  health services for outpatient in Riau Province during pandemic Covid-19 in 2021. This study uses the 2021 National Socio Economic Survey (Susenas), on heads of households in Riau Province. Binary logistic regression uses to analyze  the  determinant  of  it.  The  result  show  that  age,  residence,  employment  status,  income,  and  health insurance have a significant impact on the utilization of health services for outpatient treatment.

## Keywords: Covid-19; Health services, Outpatient

## PENDAHULUAN
Akhir  tahun  2019,  muncul  virus  penyakit jenis  baru  yang  kemudian  menyebar  sangat cepat  ke  seluruh  dunia,  termasuk  ke  Indonesia. Covid-19  yang  melanda  Indonesia  secara  resmi terkonfirmasi  di  Maret  2020  dan  masih  terjadi hingga  saat  ini.    Penyebaran  virus  ini  membuat negara  mengambil  tindakan  preventif  untuk mengurangi  penularannya,  sehingga  berdampak pada  banyak  hal.  Kondisi  ini  merubah  gaya hidup  masyarakat  menuju new  normal atau tatanan  hidup  baru,  yang  salah  satunya  dengan membatasi mobilitas dan kegiatan di luar rumah selama  pandemi.  Salah  satu  imbasnya  yaitu adanya  penurunan  akses  pelayanan  kesehatan (UNICEF,  UNDP,  Prospera,  &  SMERU Research  Institute  dalam  BPS,  2021b).  BPS menyebutkan  bahwa  selama  tiga  tahun  terakhir (2019-2021),  pola  kunjungan  rawat  jalan  dan rawat  inap  di  Indonesia  menunjukkan  tren  yang menurun  (BPS,  2021b).  Pada  umumnya,  rawat jalan dan rawat inap merupakan upaya kesehatan yang  dipilih  oleh  individu  untuk  mengobati
keluhan  kesehatannya  dengan  memanfaatkan fasilitas  kesehatan  ketika  mengobati  sendiri belum menunjukkan adanya perbaikan. Tingginya pemanfaatan layanan kesehatan dapat menunjukkan  kesadaran  masyarakat  tentang pentingnya  kesehatan  serta  mengindikasikan bahwa  penyediaan  fasilitas  kesehatan  yang semakin merata, meskipun dapat juga mengindikasikan tingginya tingkat kesakitan.
Data  Susenas  2021,  menunjukkan  bahwa 68,11 persen masyarakat yang memiliki keluhan kesehatan  tidak  berobat  jalan  karena  alasan mengobati  sendiri,  alasan  merasa  tidak  perlu (15,11%),  alasan  khawatir  terpapar  Covid-19 (13,51%),  dan  alasan  fasilitas  kesehatan  tidak beroperasi  karena  Covid-19  (0,03%)  (BPS, 2021b).  Hal  ini  diperkuat  dengan  penelitian  di Indonesia  yang  menyebutkan  bahwa  pandemi Covid-19 berdampak pada berkurangnya kunjungan  ke  fasilitas  kesehatan  sebagai  akibat dari  pembatasan  layanan  puskesmas  dan    rasa takut terpapar Covid-19 (Saputri dkk, 2020).
Penurunan
pemanfaatan layanan kesehatan juga terjadi di Provinsi Riau. Gambar 1 menjelaskan bahwa ada penurunan tren dalam memanfaatkan  fasilitas  kesehatan  untuk  berobat jalan selama tiga tahun terakhir yaitu 44,04% ke 39,17%  oleh  penduduk  Riau  (BPS  Riau,  2019- 2021).  Padahal  jumlah  fasilitas  kesehatan  di Provinsi  Riau  dalam  tiga  tahun  terakhir  tidak mengalami  penurunan,  yang  mana  data  terakhir menyebutkan  bahwa  tersedia  58  rumah  sakit umum,  15  rumah  sakit  khusus,  234  puskemas (rawat  jalan  dan  rata  inap)  dan  566  klinik pratama yang tersebar di Riau (riau.bps.go.id).
Gambar 1. Persentase Penduduk yang Berobat Jalan Selama Sebulan Terakhir di Provinsi Riau, 2019-2021
Berdasarkan  model  Andersen  (1995)  ada 3  komponen  (predisposisi, enabling ,  dan need ) yang berpengaruh terhadap pengambilan keputusan dalam memanfaatkan layanan kesehatan.  Komponen  predisposisi  antara  lain faktor demografi, struktur sosial, dan kepercayaan  terhadap  pelayanan  kesehatan. Sementara  komponen enabling yaitu  kondisi yang membuat individu mampu untuk memenuhi  kebutuhannya  terhadap  pelayanan kesehatan  yaitu  sumber  daya  keluarga  seperti penghasilan, kemampuan membeli jasa pelayanan kesehatan, keikutsertaan dalam asuransi  kesehatan  dan  pengetahuan  tentang layanan  kesehatan.  Sedangkan  komponen need yaitu komponen yang secara langsung berpengaruh  terhadap  pemilihan  pelayanan kesehatan seperti hasil pemeriksaan dan diagnosis oleh dokter (Anderson, 1995).
Beberapa literatur sebelumnya juga menyebutkan  bahwa  ada  faktor  –  faktor  yang memengaruhi  pemanfaatan  layanan  kesehatan seperti,  faktor  ekonomi  yaitu  penghasilan  dan pekerjaan,  faktor  sosial  demografi  seperti  usia, jenis  kelamin,  jarak  ke  fasilitas  kesehatan,  serta keikutsertaan  jaminan  kesehatan  (Vidyattama, Y.,  Miranti,  R.,  dan  Resosudarmo,  BP.,  2014; Rabbaniyah & Nadjib, 2019; Prety, Hendrartini,
dan  Wahyuni  ,  2019;  Oktrianita  dkk.  2021). Dengan  melihat  tren  pemanfaatan  layanan kesehatan yang turun selama tiga tahun terkahir, penelitian  ini  disusun  untuk  mempelajari  faktor apa  saja  yang  memengaruhi  pemanfaatan fasilitas  kesehatan  untuk  berobat  jalan  di Provinsi Riau saat pandemi Covid-19.

## METODE
Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk mempelajari  faktor-faktor  yang  memengaruhi pemanfaatan  fasiliitas  kesehatan  untuk  berobat jalan  di  Provinsi  Riau.  Berobat  jalan  yang dimaksud  disini  adalah  upaya  individu  yang mempunyai keluhan kesehatan untuk memeriksakan diri dan mendapatkan pengobatan dengan  mendatangi  tempat-tempat  pelayanan kesehatan  modern  atau  tradisional  tanpa menginap,  termasuk  mendatangkan  petugas kesehatan ke rumah (BPS, 2021a). Berobat jalan di  fasilitas  kesehatan  yang  merupakan  variabel terikat  dikategorikan  menjadi  dua:  “0”  untuk yang    tidak  pernah  rawat  jalan  di  layanan kesehatan  dan  “1”  yang  pernah  rawat  jalan  di layanan  kesehatan  dalam  sebulan  terakhir. Sementara  untuk  variabel  tidak  terikat  antara lain  usia,  jenis  kelamin,  tingkat  pendidikan, status  pekerjaan,  penghasilan,  daerah  tempat tinggal, kepemilikan jaminan kesehatan.
Desain  penelitian  ini  adalah cross sectional  study .  Jenis  data  yang  digunakan adalah  data  sekunder  yaitu  Susenas  yang dilaksanakan  bulan  Maret  tahun  2021.  Populasi Susenas  2021  yang  digunakan  adalah  Provinsi Riau yang terdiri dari 12 kabupaten/kota, dengan unit analisis yaitu kepala rumah tangga sebanyak 8.216  orang.  Data  dianalisis  secara  deskriptif dan inferensial dengan menggunakan pendekatan secara ekonometrika dengan metode Binary  Regression ,  yaitu  dengan  menggunakan model logit. Analisis inferensial diolah menggunakan aplikasi Stata 15.0.

## HASIL

## Analisis Deskriptif
Jumlah  responden  pada  penelitian  ini sebanyak  8.216  kepala  rumah  tangga.  Tabel  1 menyajikan  distribusi  karakteristik  sampel  pada penelitian  ini.  Sebanyak  8,62%  kepala  rumah tangga  yang  mengalami  keluhan  kesehatan melakukan berobat jalan pada layanan kesehatan.  Rata-rata  usia  kepala  rumah  tangga adalah  46  tahun,  dengan  usia  termuda  yaitu  16 tahun.  Persentase  kepala  rumah  tangga  yang sudah  berusia  lanjut  (lebih  dari  60  tahun)
sebanyak  16,05%,  sedangkan  83,95%  belum berusia  lanjut.  Sebanyak  88,16%  kepala  rumah tangga  berjenis  kelamin  laki-laki,  sedangkan 11,84%  perempuan.  Jika  dilihat  dari  wilayah tempat  tinggal,  37,43%  sampel  tinggal  di wilayah perkotaan, sedangkan 62,57% tinggal di wilayah  perdesaan.  Dari  sampel  penelitian  juga bisa dilihat bahwa 59,04% kepala rumah tangga berpendidikan  rendah  yaitu  hanya  lulusan SMP/sederajat  atau  di  bawahnya,  sedangkan 40,96%  berpendidikan  tinggi  (lulus  SMA/
sederajat  ke  atas).  Berdasarkan  kepemilikan jaminan  kesehatan,  kepala  rumah  tangga  yang memiliki  jaminan  kesehatan  sebanyak  67,96% dan  sebanyak  32,04%  tidak  memiliki  jaminan kesehatan.  Selanjutnya,  hanya  8,52%  kepala rumah  tangga  yang  tidak  bekerja  dan  91,48% memiliki  pekerjaan.  Jika  dilihat  dari  status miskin  kepala  rumah  tangga,  ternyata  hanya 5,6%  yang  hidup  di  bawah  garis  kemiskinan, dan 94,4% tidak berstatus miskin.
Tabel 1. Karakkteristik Sampel Penelitian Variabel Rata-rata Min/Max  Persentase (%) rawat jalan 1 = Ya 8,62 0 = Tidak 91,38 umur numerik 46 16 / 97 kelompok umur 1 = lansia (>=60) 16,05 0 = muda (<60) 83,95 jenis kelamin 1 = perempuan 11,84 0 = laki-laki 88,16 wilayah 1 = perkotaan 37,43 0 = perdesaan 62,57 tingkat pendidikan 1 = tinggi (lulus SMA ke atas) 40,96 0 = rendah (lulus SMP ke bawah) 59,04 kepemilikan jaminan kesehatan 1 = punya 67,96 0 = tidak punya 32,04 status pekerjaan 1 = bekerja 91,48 0 = tidak bekerja 8,52 status miskin 1 = tidak miskin 94,40 0 = miskin 5,60 Total 100,00 Sumber: Susenas 2021, data diolah
Tabulasi  silang  antara  variabel  terikat (berobat  jalan)  dan  variabel  bebas  dapat  dilihat pada  Tabel  2.  Tabel  tersebut  dapat  menjelaskan pola  dan  perbedaan  dari  variabel  berobat  jalan menurut  tiap-tiap  variabel  bebasnya.  Diketahui bahwa  kepala  rumah  tangga  yang  berobat  jalan ke layanan kesehatan didominasi oleh kelompok lanjut  usia/lansia  (berusia  60  tahun  keatas). Kemudian,  kepala  rumah  tangga  yang  berjenis kelamin  perempuan  cenderung  memanfaatkan layanan kesehatan untuk berobat jalan dibandingkan  laki-laki.  Selanjutnya,  kepala
rumah  tangga  yang  tinggal  di  daerah  perkotaan lebih  cenderung  berobat  jalan  dibandingkan yang  tinggal  di  wilayah  perdesaan.  Selain  itu, kepala  rumah  tangga  yang  memiliki  jaminan kesehatan lebih  cenderung  berobat  jalan dibandingkan  yang  tidak  memeiliki  jaminan kesehatan, serta kepala rumah tangga yang tidak bekerja  cenderung  berobat  jalan  di  layanan kesehatan  dibandingkan  yang  bekerja.  Namun, pada  variabel  tingkat  pendidikan  dan  status miskin kepala  rumah tangga tidak menunjukkan perbedaan.
Tabel 2. Persentase Kepala Rumah Tangga yang Berobat Jalan di Provinsi Riau, 2021 Variabel Persentase tidak berobat jalan berobat jalan Total kelompok umur lansia 84,61 15,39 100 muda 92,68 7,32
jenis kelamin perempuan 87,67 12,33 100 laki-laki 91,88 8,12 wilayah perkotaan 86,37 13,63 100 perdesaan 94,38 5,62 tingkat pendidikan tinggi 90,61 9,39 100 rendah 91,92 8,08 kepemilikan jaminan kesehatan punya 89,95 10,05 100 tidak punya 94,41 5,59 status pekerjaan bekerja 92,56 7,44 100 tidak bekerja 78,71 21,29 status miskin tidak miskin 91,27 8,73 100 miskin 93,26 6,74 Sumber: Susenas 2021, data diolah

## Analisis Inferensial
Teori  Andersen  (1995)  menyebutkan terdapat  tiga  komponen  yang  memengaruhi perilaku  dalam  pemilihan  pelayanan  kesehatan (Anderson,  1995).  Komponen  predisposisi antara lain faktor demografi, struktur sosial, dan kepercayaan terhadap pelayanan kesehatan, yang mana pada penelitian ini diwakili oleh usia, jenis kelamin, wilayah tempat tinggal dan pendidikan. Sementara  komponen enabling yaitu  kondisi yang membuat individu mampu untuk
memenuhi  kebutuhannya  terhadap  pelayanan kesehatan pada penelitian ini adalah pengeluaran perkapita,  status  bekerja  dan  kepemilikan jaminan kesehatan.
Setelah dianalisis dengan deskriptif, maka akan  dilanjutkan  dengan  analisis  inferensial. Analisis yang digunakan adalah analisis bivariat dan  multivariat  dengan  metode  regresi  logistik biner.  Tabel  3  menunjukkan  hasil  analisis bivariat maupun multivariat dari penelitian ini.
Tabel 3. Hasil Analisis Inferensial
* signifikan pada p<0,05;  ** signifikan pada p<0.01 sumber: Susenas 2021, data diolah
Hasil  analisis  bivariat  ditemukan  bahwa variabel  bebas  yang  signifikan  berpengaruh terhadap  pemanfaatan  layanan  kesehatan  untuk berobat  jalan  yaitu:  kelompok  umur,  jenis kelamin, wilayah, tingkat pendidikan, kepemilikan jaminan kesehatan, status pekerjaan dan  pengeluaran  perkapita.    Artinya,  tiap-tiap variabel  tersebut  tanpa  mempertimbangkan variabel  lain,  memengaruhi  keputusan  kepala
rumah tangga yang mengalami keluhan kesehatan  untuk  berobat  jalan  ke  fasilitas kesehatan.
Sementara,  berdasarkan  hasil  pengujian model  secara  lengkap  (analisis  multivariat) menunjukkan bahwa secara bersama- sama/simultan  variabel  pengeluaran  perkapita, status  bekerja,  kelompok  umur,  kepemilikan jaminan  kesehatan,  dan  wilayah  tempat  tinggal
signifikan secara statistik memengaruhi keputusan  berobat  jalan  di  layanan  kesehatan. Untuk  melihat  besar  kecenderungan  variabel bebas  terhadap  pemanfaatan  layanan  kesehatan untuk  berobat  jalan  dapat  dilihat  dari  nilai odds ratio (OR) .
Hasil  inferensial  dari  variabel  umur kepala  rumah  tangga  menunjukkan  arah  postiif dan  signifikan  berpengaruh  terhadap  berobat jalan di layanan kesehatan. Kepala rumah tangga yang  sudah  berusia  lanjut  1,85  kali  cenderung memanfaatkan  fasilitas  kesehatan  untuk  berobat jalan  jika  dibandingkan  dengan  kepala  rumah tangga  yang  belum  berusia  lanjut  (OR=1,85  ; 95%  CI=  1.50  –  2.28).  Temuan  ini  sejalan dengan  beberapa  penelitian  yang  menyebutkan bahwa  usia  sesorang  memengaruhi  mereka untuk  memanfaatkan  layanan  kesehatan  (Prety, Hendrartini,  dan  Wahyuni  ,  2019;  Oktrianita dkk. 2021).
Selanjutnya,  variabel  wilayah  atau  daerah tempat  tinggal  juga  memiliki  arah  yang  positif dan  signifikan  memengaruhi  keputusan  untuk memanfaatkan  fasilitas  kesehatan  untuk  berobat jalan.    Kepala  rumah  tangga  yang  tinggal  di wilayah perkotaan 2,42 kali cenderung menggunakan  layanan  kesehatan  untuk  berobat jalan  dibandingkan  mereka  yang  tinggal  di daerah  perdesaan  (OR=2,42;  95%  CI=  2,04- 2,87).  Hal  ini  sesuai  dengan  penelitian sebelumnya  yang  juga  menyimpulkan  daerah tempat  tinggal  memberi  pengaruh  untuk memanfaatkan fasilitas kesehatan (Prety, Hendrartini,  &  Wahyuni  ,  2019).  Ketersediaan fasilitas kesehatan di daerah perkotaan cenderung  lebih  banyak  dibanding  wilayah perdesaan, sehingga wajar jika masyarakat  yang tinggal  di  wilayah  perkotaan  lebih  banyak pilihan  atau  lokasi  fasilitas  kesehatan  yang  bisa dimanfaatkan. Penelitian lainya juga menyebutkan  bahwa  jarak  dari  rumah  ke fasilitas kesehatan meningkatkan kecenderungan individu  untuk  memanfaatkannya  (Oktrianita dkk. 2021).
Berdasarkan kepemilikan jaminan kesehatan,  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel tersebut  siginifkan  memengaruhi  keputusan untuk  memanfaatkan  fasilitas  kesehatan  untuk berobat  jalan.  Kepala  rumah  tangga  yang memiliki jaminan kesehatan 1,62 kali cenderung menggunakan  fasilitas  kesehatan  untuk  berobat jalan  dibandingkan  yang  tidak  memilik  jaminan kesehatan  (OR=1,62;  95%  CI=  1,34  –  1,97). Penelitian  sebelumnya  juga  mengungkap  hal yang  sama,  bahwa  individu  yang  memiliki
jaminan kesehatan cenderung akan memanfaatkan fasilitas kesehatan (Prety, Hendrartini,  dan  Wahyuni  ,  2019;  Vidyattama, Y., Miranti, R., dan Resosudarmo, BP., 2014)
Sementara  itu  dari  sisi  ekonomi,  variabel status  bekerja  dan  pengeluaran  perkapita  juga secara statistik signifikan memengaruhi pemanfaatan  fasilitas  kesehatan.  Seperti  halnya penelitian  sebelumnya  yang  menyimpulkan bahwa  pendapatan  dan  status  pekerjaan  dapat memengaruhi  seseorang  dalam  memanfaatkan fasilitas  kesehatan  (Rabbaniyah  &  Nadjib, 2019).  Variabel  pengeluaran  perkapita  dipakai sebagai  proksi  dari  pendapatan.  yang  mana variabel  ini  sudah  mempertimbangkan  jumlah anggota  rumah  tangga  dalam  suatu  rumah tangga. Variabel pengeluaran perkapita menunjukkan arah positif dan signifikan, artinya adanya  peningkatan  pengeluaran  perkapita cenderung meningkatkan peluang dalam memanfaatkan  layanan  kesehatan  untuk  berobat jalan.
Sedangkan variabel status bekerja memiliki arah negatif, yang mana kepala  rumah tangga yang tidak bekerja lebih cenderung untuk memanfaatkan  fasilitas  kesehatan  untuk  berobat jalan dibandingkan dengan kepala rumah tangga yang bekerja. Kepala rumah tangga yang bekerja 0,479  kali  cenderung  memanfaatkan  fasilitas kesehatan untuk berobat jalan jika dibandingkan dengan  kepala  rumah  tangga  yang  tidak  bekerja (OR=0,479 ; 95% CI= 0,375 – 0,611). Prety dkk (2019)  juga  menyebutkan  bahwa  individu  yang tidak  bekerja  cenderung  memanfaatkan  layanan kesehatan  (Prety,  Hendrartini,  dan  Wahyuni  , 2019).

## Pembahasan
Faktor sosio-demografi ternyata memberikan  efek  terhadap  keputusan  untuk menggunakan  fasilitas  kesehatan.  Usia  kepala rumah  tangga  yang  sudah  beranjak  lanjut  atau lebih  dari  60  tahun  ke  atas  memiliki  peluang yang  lebih  tinggi  dalam  memanfaatkan  layanan kesehatan.  Sesuai  dengan  siklus  daur  hidup manusia,  menjadi  tua  umumnya  diiringi  oleh menurunnya kapasitas fisik dan status kesehatan. Di samping itu, penuaan seseorang akan diiringi dengan  meningkatnya  penyakit  degeneratif  dan disabilitas  yang  dapat  meningkatkan  kebutuhan dan  perawatan  jangka  panjang  terhadap  lansia (UNFPA  &  HelpAge  International,  2012  dalam Adioetomo dkk, 2018).
Selanjutnya,  akses  yang  mudah  dan fasilitas  kesehatan  yang  memadai  di  daerah
perkotaaan merupakan salah satu faktor pendukung  seseorang  dalam  memanfaatkan layanan kesehatan. Sedangkan fasilitas kesehatan  pada  daerah  DTPK  (Terpencil, Perbatasan  dan  Kepulauan)  masih  belum memadai,  sehingga  masyarakat  cenderung  tidak memanfaatkan  layanan  kesehatan  yang  ada (Prety,  Hendrartini,  dan  Wahyuni,  2019). Sejalan  dengan  hal  tersebut,  minimnya  fasilitas kesehatan  juga  dapat  menurunkan  minat masyarakat untuk memanfaatkan layanan kesehatan  ( Usman,J. ,  Basri,  dan  Mansur,  E.W, 2021). Sehingga masyarakat cenderung  memilih alternatif lain seperti menempuh perjalanan agar dapat  mengakses  fasilitas  kesehatan  yang  lebih baik.  Jarak  ke  fasilitas  kesehatan  yang  cukup jauh  membuat  masyarakat  memilih  untuk mengobati  diri  sendiri  atau  bahkan  mencari alternatif  pengobatan  lainnya,  ini  dikarenakan transportasi  ke  fasilitas  kesehatan  cenderung menambah besar biaya kesehatan yang dikeluarkan (Baros, 2015).
Biaya yang dikeluarkan untuk mengonsumsi  layanan  kesehatan  merupakan faktor  ekonomi  yang  juga  memberi  pengaruh terhadap keputusan untuk menggunakan layanan kesehatan  untuk  berobat  jalan.  Penghasilan rumah tangga berpengaruh terhadap pemanfaatan  layanan  kesehatan,  hal  tersebut berhubungan dengan tarif pelayanan. Pendapatan  yang  rendah  dalam  suatu  rumah tangga  akan  lebih  banyak  terpakai  untuk pengeluaran kebutuhan primer (sandang, pangan dan  papan),  sehingga  memiliki  peluang  yang kecil  untuk  membelanjakan  uangnya  untuk memanfaatkan  layanan  kesehatan.  Sementara itu,  status  bekerja  kepala  rumah  tangga  juga memengaruhi dalam pemanfaatan layanan kesehatan.  Kepala  rumah  tangga  yang  tidak bekerja  ternyata  lebih  cenderung  menggunakan layanan kesehatan yang ada. Hal ini dapat terjadi karena  kepala  rumah  tangga  yang  bekerja banyak  menggunakan  waktunya  untuk  mencari atau  menambah  penghasilan  sehingga  jika mengalami keluhan kesehatan cenderung merasa tidak  perlu  atau  memilih  mengobati  sendiri daripada  berobat  ke  fasilitas  kesehatan.  Dengan mengunjungi  fasilitas  kesehatan  artinya  mereka menyempatkan  waktu  untuk  menunggu  agar memperoleh  layanan  kesehatan  yang  mana  hal ini  juga  memengaruhi  keputusan  seseorang untuk memanfaatkan layanan kesehatan ( Usman,J. , Basri, dan Mansur, E.W, 2021). Sementara  itu,  pasien  dengan  asuransi kesehatan mendapatkan keuntungan lebih dalam
pelayanan  kesehatan  dibandingkan  dengan pasien  yang  tidak  terjamin  dalam  asuransi kesehatan,  baik  asuransi  kesehatan  pemerintah maupun  swasta/  mandiri.  Program  asuransi kesehatan  mendorong  dampak  yang  berbeda pada  pemanfaatan  pelayanan  kesehatan  dan meningkatkan kecenderungan dalam penggunaan pelayanan kesehatan oleh masyarakat  (Vidyattama,  Y.,  Miranti,  R.,  dan Resosudarmo, BP., 2014; Prety, Hendrartini, dan Wahyuni, 2019).

## SIMPULAN
Pandemi  Covid-19  dapat  mengurangi akses ke layanan kesehatan sehingga berdampak pada berkurangnya pemanfaatan layanan kesehatan.  Pemanfaatan  layanan  kesehatan merupakan  upaya  yang  dilaksanakan  untuk memelihara dan meningkatkan kesehatan, mencegah  dan  menyembuhkan  penyakti  serta memulihkan kesehatan seseorang. Hasil penelitian  di  Provinsi  Riau,  mengindikasikan bahwa  keputusan  untuk  memanfaatkan  layanan kesehatan  khususnya  berobat  jalan  dipengaruhi oleh  berbagai  faktor  sosio-demografi  dan ekonomi  seperti  usia,  wilayah  tempat  tinggal, penghasilan,  pekerjaan  dan  keikutertaan  dalam jaminan kesehatan.
Bagi pemangku kepentingan, dapat disarankan untuk melakukan pemerataan fasilitas  kesehatan  hingga  ke  daerah  pelosok, termasuk  mempermudah  akses  ke  fasilitas kesehatan  dan  menyediakan  tenaga  kesehatan yang  mumpuni.  Selain  itu  perluasan  cakupan JKN  (Jaminan  Kesehatan  Nasional)  juga diperlukan  agar  manfaat  dari  JKN  dapat dirasakan di seluruh lapisan masyarakat.

## DAFTAR PUSTAKA
Adioetomo,SM.,  dkk  (2018).  Menjadi  Lansia:
Antara  Anugerah  dan  Tantangan.  Sri, M.A.  &  Elda,  L.P  (Ed.). Memetik  Bonus
Demografi  Membangun  Manusia  Sejak Dini (hal 295-300). Depok: PT RajaGrafindo Persada.
Andersen RM. (1995). Revisiting the behavioral model and access  to medical care: does it matter?  J  Health  Soc  Behav.  Mar; 36(1):1-10. PMID: 7738325.
BPS Provinsi Riau. (2019). Statistik Kesejahteraan  Rakyat  Provinsi  Riau
2019 . Pekanbaru: BPS Provinsi Riau.
BPS Provinsi Riau. (2020). Statistik
Kesejahteraan  Rakyat  Provinsi  Riau
2020 . Pekanbaru: BPS Provinsi Riau.
BPS Provinsi Riau. (2021). Statistik Kesejahteraan  Rakyat  Provinsi  Riau
2021 . Pekanbaru: BPS Provinsi Riau.
Badan Pusat Statistik. (2021a). Statistik Kesejahteraan Rakyat 2021 . Jakarta: BPS.
Badan  Pusat  Statistik.  (2021b). Profil  Statistik Kesehatan 2021 . Jakarta: BPS.
Baros  W.  (2015).  Pemanfaatan  Pelayanan Kesehatan  Masyarakat  Indonesia  Analisa Data  Susenas-  Modul  Kesehatan  Dan Perumahan  Triwulan  IV  Tahun  2013. Jurnal  Kebijakan  Kesehatan  Indonesia. 4(2):73–78. Oktrianita dkk. (2021). Faktor Yang Berhubungan Dengan Pemanfaatan Pelayanan Kesehatan Pada Masa Pandemi Covid-19  Di  Puskesmas  Lingkar  Barat. Prosiding  Seminar  Nasional  UNIMUS
Vol.2, 2021. Prety,P., Hendrartini,Y., dan Wahyuni,H.
(2019). Pemanfaatan Pelayanan Kesehatan  Berdasarkan  Status  Wilayah dan  Kepemilikan  Jaminan  Kesehatan
Nasional (Kajian Susenas tahun 2015). 2- Trik: Tunas-tunas Riset Kesehatan, Vol. 9 No.1, Februari 2019. Rabbaniyah,  F.,  &  Nadjib,  M.  (2019).  Analisis Sosial  Ekonomi  dalam  Pemanfaatan Fasilitas Kesehatan untuk Berobat Jalan di
Provinsi  Jawa  Barat  :  Analisis  Data Susenas  Tahun  2017.  Jurnal  MKMI,  Vol.
15 No. 1, Maret 2019. riau.bps.go.id.  Jumlah  Sarana  Kesehatan  (unit), 2019-2021.  Diakses  13  Juni  2022 . https://riau.bps.go.id/indicator/30/164/1/ju mlah-sarana-kesehatan.html . Saputri,  N.  S.  dkk.  (2020,  Agustus). Dampak pandemi  COVID-19  pada  layanan  gizi dan  kesehatan  ibu  dan  anak  (KIA):  Studi kasus  di  lima  wilayah  di  Indonesia .  C Catatan  Penelitian  Smeru,  (5)  1–8. https://smeru.or.id/sites/default/ﬁles/publi cation/cp05_covidkia_in.pdf Usman,J. ,  Basri,  dan  Mansur,  E.W.  (2021). Faktor yang Berhubungan dengan Pemanfaatan  Pelayanan  Kesehatan  di UPTD  Puskesmas  Lakudo  Kabupaten Buton Tengah. Jurnal Komunitas Kesehatan  Masyarakat  Vol  3  No.1,  Juli
2021.
Vidyattama,  Y.,  Miranti,  R.,  dan  Resosudarmo, BP. (2014). The Role of Health Insurance
Membership in Health Service Utilisation in  Indonesia.  Bulletin  of  Indonesian
Economic Studies ;50(3):393–413.
https://doi.org/10.1080/00074918.2014.98
0380